## HUBUNGAN ANTARA POLA MAKAN DAN KADAR GLUKOSA DARAH SEWAKTU PADA PENDERITA DIABETES MELITUS TIPE DUA

## ASSOCIATION BETWEEN EATING PATTERN AND RANDOM BLOOD GLUCOSE LEVEL IN PATIENT WITH TYPE TWO DIABETES MELLITUS
Winona Akilakanya 1 , Swa Kurniati 2 , Vetinly 3, *, Luse 2
1 Fakultas Kedokteran dan Ilmu Kesehatan Unika Atma Jaya, Jl. Pluit Raya no. 2, Jakarta, 14440
2 Departemen Ilmu Penyakit Dalam, Fakultas Kedokteran dan Ilmu Kesehatan Unika Atma Jaya, Jl. Pluit Raya no. 2, Jakarta, 14440
3 Departemen Ilmu Kesehatan Masyarakat dan Gizi,  Fakultas Kedokteran dan Ilmu Kesehatan Unika Atma Jaya, Jl. Pluit Raya no. 2, Jakarta, 14440
* Korespondensi: vetinly@atmajaya.ac.id

## ABSTRACT
Introduction: Eating  pattern  is  one  of  the  environmental  factor  that  affect  prevalence  of  diabetes  mellitus. Eating  pattern  in  Indonesia  is  dominated  by  carbohydrate  especially  white  rice,  followed  by  excessive consumption of white sugar, salt, and fat.
Methods: The  research  is  a  descriptive  analytic  with  cross-sectional  study  design.  The  samples  are  taken from September 2018-August 2019 from Rawa Buntu and Serpong 1 public health center, and RW 13 & 15 at Penjaringan sub-district. Eating pattern is taken using 24-hr food recall, which is filled by the researcher with the help of some tools to determine the portion size. Random glucose level is taken using glucose strip test. Total samples reach 96 people, with the inclusion criteria is above the age of 25, and the exclusion criteria is having  another  type  of  diabetes  mellitus  beside  type  two.  24-hr  food  recall  results  is  processed  using nutrisurvey application, then analyzed using chi-square test.
Results: Chi-square test results for three factors of eating pattern all got p>0,05 (eating schedule got p=0,617; type of food got p=0,780; amount of food got p=0,893).
Conclusion: There is no relationship between eating pattern and blood glucose level in patient with diabetes mellitus type two in Serpong sub-district and Penjaringan sub-district.
Key Words: eating pattern, random blood glucose level, type two diabetes mellitus

## ABSTRAK
Pendahuluan: Pola  makan  merupakan  salah  satu  faktor  lingkungan  yang  ikut  memengaruhi munculnya diabetes  melitus.Pola  makan  masyarakat  Indonesia  saat  ini  didominasi  oleh  sumber  karbohidrat  terutama beras, disertai dengan konsumsi gula, garam, dan lemak yang berlebih.
Metode: Pengambilan sampel yang dilakukan dari bulan September 2018 – Agustus 2019 dari Puskesmas Rawa  Buntu,  Puskesmas Serpong  1, RW 13 & 15 Kecamatan Penjaringan.  Pengambilan data pola makan dilakukan  dengan  cara cross-sectional menggunakan 24-hr  food  recall ,  diisi  oleh  peneliti  dengan menggunakan alat bantu porsi saji.  Kadar glukosa darah sewaktu diambil menggunakan glucose strip test . Jumlah  responden  mencapai  96  orang,  dengan  kriteria  inklusi  di  atas 25  tahun  dan  kriteria  eksklusi  tidak memiliki tipe diabetes selain tipe dua. Hasil 24-hr food recall diolah dengan menggunakan aplikasi nutrisurvey , kemudian dianalisa dengan menggunakan uji chi-square . Hasil: Uji chi-square untuk hubungan antara pola makan dengan kadar glukosa darah untuk ketiga faktor pola makan (jadwal p=0,617; jenis p=0,780; Jumlah p=0,893) mendapatkan nilai p>0,05.
Simpulan: Tidak ditemukan hubungan yang bermakna antara pola makan dengan kadar glukosa darah pada penderita diabetes melitus tipe dua di Kecamatan Serpong dan Kecamatan Penjaringan.
Kata Kunci: diabetes melitus tipe dua, kadar gula darah sewaktu, pola makan

## PENDAHULUAN
Diabetes  Melitus  (DM)  termasuk  dalam salah  satu  penyakit tidak menular  yang telah
menjadi  masalah  kesehatan  global.  Penyakit tidak  menular  menyebabkan  kematian  seba- nyak  41  juta  orang  di  dunia,  setara  dengan

## ARTIKEL PENELITIAN
71%  dari  seluruh  kematian  secara  global. Diabetes  Melitus  terletak  pada  urutan  ke empat dari penyebab kematian terbanyak oleh penyakit  tidak  menular. 1,2 Indonesia  merupa- kan negara ketujuh yang memiliki jumlah pre- valensi DM terbanyak di dunia, yaitu sebesar 10,7  juta  jiwa. 3 Prevalensi  DM  berdasarkan diagnosis dokter pada penduduk Indonesia di berbagai  usia  berdasarkan  data  dari  Riset Kesehatan  Dasar  (Riskesdas)  2018  adalah sebesar 1,5%. 4
Etiologi dari DM tipe dua (DMT2) bersifat multifaktorial,  dipengaruhi  oleh  faktor  genetik dan  faktor  lingkungan.  Pola  makan  merupa- kan  salah  satu  faktor  lingkungan  yang  ikut memengaruhi m unculnya  DM. 5 Pola  makan masyarakat Indonesia saat ini didominasi oleh sumber  karbohidrat  terutama  beras,  disertai dengan  konsumsi  gula,  garam,  dan  lemak. Hasil  studi  diet  total  yang  dilakukan  oleh Departemen Kesehatan RI menunjukkan pro- porsi  penduduk  dengan  asupan  kalori  dan protein yang berlebih adalah sebesar 18,3%. 6
Asupan kalori yang berlebih merupakan salah satu faktor risiko DMT2, yang bekerja dengan cara  memengaruhi  fungsi  insulin.  Penelitian yang  telah  dilakukan  pada  individu  dengan risiko  tinggi  DMT2  menunjukkan  pola  makan memberi  pengaruh  sebanyak  34%  dalam mencegah proses DM. 7
Terapi  DMT2  meliputi  kontrol  glikemik dan  mengkoreksi  faktor  risiko  yang  berperan dalam  terjadinya  DMT2,  seperti  obesitas, hipertensi,  dislipidemia,  dan  penyakit  kardio- vaskular. 8 Terapi Nutrisi Medis (TNM) merupa- kan  terapi  yang  utama  untuk  DMT2  yang bekerja  dengan  mengatur  jumlah  kalori  yang
diperlukan  oleh  pasien.  Terapi  Nutrisi  Medik menfokuskan  pada  kontrol  berat  badan  dan glikemik. Te rapi  farmakologi  dapat  diberikan sesuai  dengan  kebutuhan  pasien,  meliputi obat untuk menurunkan kadar glukosa darah, insulin,  dan  obat  lain  yang  membantu  untuk mengontrol kadar glukosa darah. 6

## METODE
Penelitian ini adalah penelitian deskriptif analitik yang dilakukan dengan menggunakan desain penelitian cross sectional untuk melihat hubungan  antara  pola  makan  dan  kadar glukosa darah sewaktu (GDS) pada penderita DMT2.  Pengambilan  data  dilakukan  pada awal September 2018 sampai Agustus 2019 di beberapa tempat yaitu Puskesmas Rawa Bun- tu, Puskesmas Serpong 1, RW 13 & 15 Keca- matan  Penjaringan.  Pengambilan  sampel dilakukan dengan cara consecutive sampling . Pengumpulan  data  pola  makan  dilaku- kan  dengan  menggunakan 24-hr  food  recall (24HR). Kelebihan dari 24HR dalam penelitian ini  yaitu  dapat  digunakan  untuk  mengakses asupan  diet  dan  aspek  lain  seperti  sesi makan/camilan  dalam  satu  kali  pengisian. Kekurangan  dari  24HR  dalam  penilitian  ini yaitu tidak dapat menggambarkan variasi diet sehari-hari hanya dengan satu kali pengisian. Responden terlebih dahulu diberikan edukasi mengenai  porsi  saji  untuk  menyamakan persepsi dengan menggunakan alat ukur milik peneliti. Pengisian 24-hr food recall dilakukan oleh  peneliti  sebanyak  satu  kali  di  hari  yang sama  dengan  pengambilan  kadar  glukosa darah.  Kadar  GDS  diambil  menggunakan glucose strip test . Pengukuran kadar glukosa
darah  menggunakan  kadar  GDS  dengan batas normal <180 mg/dL.
Total  responden  mencapai  96  orang sesuai  dengan  kriteria  inklusi  dan  eksklusi. Kriteria inklusi penelitian ini adalah responden yang  berusia  di  atas  25  tahun  dan  bersedia mengisi informed consent , sementara kriteria eksklusi  pada  penelitian  ini  adalah  memiliki diabetes selain tipe dua. Hasil dari 24-hr food recall kemudian dianalisa dengan mengguna- kan uji chi-square .
Kadar  GDS  menggunakan  batas  yang sama dengan kadar gula darah 2 jam setelah makan  yaitu  <180  didasari  dengan glucose management  guideline . 9 Kandungan  kalori dan  makronutrien  diketahui  dengan  menggu- nakan  aplikasi nutrisurvey . Kebutuhan  kalori dihitung  terpisah  sesuai  dengan  faktor  usia, jenis kelamin, aktivitas fisik, IMT dari masing- masing  responden,  dengan  kebutuhan  kalori minimal sebesar 70%. 10
Tabel 1. Karakteristik Dasar Responden Karakteristik Frekuensi Persentase (%) Umur 26-35 tahun 1 1.0 36-45 tahun 19 19.8 46-55 tahun 35 36.5 56-65 tahun 33 34.4 >65 tahun 8 8.3 Jenis Kelamin Pria 24 25.0 Wanita 72 75.0 Pekerjaan Pegawai Swasta/Wiraswasta 27 28.1 Ibu Rumah Tangga 57 59.4 PNS/Pensiunan PNS 7 7.3 Supir/Ojol 3 3.1 Lain-lain 2 2.1 Pendidikan Terakhir Tidak Sekolah 14 14.6 SD/Sederajat 31 32.3 SMP/Sederajat 11 11.5 SMA/Sederajat 20 20.8 Diploma I/II/III 5 5.2 Universitas 15 15.6 Suku Jawa 29 30.2 Sunda 35 36.5 Betawi 22 22.9 Batak 5 5.2 Tiong Hua 2 2.1 Lain-lain 3 3.1
Tabel 2. Karakteristik Kesehatan Responden Karakteristik Frekuensi Persentase (%) Lama Didiagnosis DM <1 tahun 12 12.5 1-5 tahun 55 57.3 6-10 tahun 16 16.7 >10 tahun 13 13.5 Penggunaan Obat DM Tidak menggunakan pengobatan apapun 6 6.3 Obat hiperglikemik oral 90 93.8 Aktivitas Fisik <30 menit/hari 21 21.9 30-60 menit/hari 65 67.7 >60 menit/hari 10 10.4 IMT Berat badan kurang 1 1.0 Berat badan normal 23 24.0 Berat badan berlebih 34 35.4 Obesitas tingkat 1 26 27.1 Obesitas tingkat 2 12 12.5 GDS Tidak terkontrol 65 67.7 Terkontrol 31 32.3 Jadwal Makan Tidak teratur 46 47.9 Teratur 50 52.1 Jenis Makanan Tidak seimbang 79 82.3 Seimbang 17 17.7 Jumlah Makanan Kalori Kurang 33 34.4 Kalori Cukup 38 39.6 Kalori Berlebih 25 26.0 Kadar GDS 70-100 mg/dL 5 5.2 101-150 mg/dL 11 11.5 151-200 mg/dL 23 24.0 201-250 mg/dL 24 25.0 251-300 mg/dL 6 6.3 301-350 mg/dL 9 9.4 351-400 mg/dL 7 7.3 401-450 mg/dL 8 8.3 451-500 mg/dL 2 2.1 >500 mg/dL 1 1.0
Pola  makan  dibagi  menjadi  tiga  yaitu jadwal  makan,  jenis  makanan,  dan  jumlah makanan (3J).  Jadwal  makan  dibagi  menjadi tidak teratur dan teratur, kriteria untuk jadwal
makan  teratur  adalah  tiga  kali  makan berat/hari,  diselipi  dengan  2-3  sesi  camilan diantaranya.  Jenis  makanan  dibagi  menjadi tidak  seimbang  dan  seimbang,  kriteria  untuk
tepat  jenis  makanan  yang  seimbang  adalah memiliki  kandungan  karbohidrat  sebesar  45- 65%, lemak sebesar 20-30%, protein sebesar 10-20%. Jumlah  makanan  dilihat  melalui kandungan  kalori  yang  dikonsumsi,  menggu- nakan kebutuhan kalori total (KKT) dari setiap responden  sebagai  pedoman.  Kalori  kurang jika  dibawah  KKT,  kalori  cukup  jika  sesuai dengan KKT, kalori berlebih jika di atas KKT 11 .

## HASIL
Karakteristik dasar responden (Tabel 1) menunjukkan  rata-rata  umur  responden  ada- lah  53  tahun,  Mayoritas  responden  adalah perempuan  (75%),  dan  bekerja  sebagai  ibu rumah  tangga  (59,4%).  Mayoritas  responden memiliki  jenjang  pendidikan  terakhir  sekolah dasar  (32,3%).  Mayoritas  responden  berasal dari suku Sunda (36,5%).
Karakteristik kesehatan responden (Tabel  2)  menunjukkan  mayoritas  responden telah didiagnosis DMT2 selama jangka waktu 1-5  tahun  (57,3%),  melakukan  aktivitas  fisik setiap  hari  selama  30  sampai  60  menit (67,7%), memiliki Indeks Massa Tubuh (IMT)
berat  badan  berlebih  (35,4%)  dan  memiliki GDS  yang  tidak  terkontrol  (67,7%).  Hampir seluruh responden menggunakan obat hiperglikemik oral  (OHO)  (90%), dan sisanya tidak menjalani pengobatan DM apapun (10%), tidak  ditemukan  jenis  pengobatan  DM  selain OHO  dalam  penelitian  ini  sehingga  tidak dicantumkan.  Nilai  rata-rata  GDS  total  dida- patkan  sebesar  242  mg/dL.  Mayoritas  dari responden memiliki kadar GDS diantara 201- 250  mg/dL  (25%).  Mayoritas  responden memiliki  jadwal  makan  yang  teratur  (52,1%), jenis makanan yang tidak seimbang (82,3%), dan jumlah makanan yang cukup (39,6%).
Analisis  dilakukan  kepada  masing- masing  faktor  dari  pola  makan  yaitu  3J. Seluruhnya  memenuhi  persyaratan  uji chi- square .  Ketiga  faktor  pola  makan  mendapat hasil p>0,05 dengan masing-masing hasilnya sebagai berikut: jadwal makan p=0,617; jenis makanan  p=0,780;  jumlah  makanan  p=0,893 (Tabel 3,4,5). Hal ini menunjukkan bahwa pola makan  dan  kadar  glukosa  darah  pada penderita DMT2 tidak memiliki hubungan yang bermakna.

## Tabel 3. Hubungan antara Jadwal Makan dan Kadar Glukosa Darah
Tabel 4. Hubungan antara Jenis Makanan dan Kadar Glukosa Darah
Jenis Pola Makan Kadar glukosa darah p=0,780 Tidak Terkontrol Terkontrol Total Tidak seimbang 53 (55,2%) 26 (27,1%) 79 (82,3%) Seimbang 12 (12,5%) 5 (5,2%) 17 (17,7%) Total 65 (67,7%) 31 (32,3%) 96 (100%) Jadwal Kadar Glukosa Darah p=0,617 Tidak Terkontrol Terkontrol Total Tidak teratur 30 (31,2%) 16 (16,7%) 46 (47,9%) Teratur 35 (36,5%) 15 (15,6%) 50 (52,1%) Total 65 (67,7%) 31 (32,3%) 96 (100%)
Tabel 5. Hubungan antara Jumlah Makanan dan Kadar Glukosa Darah
Jumlah Kadar glukosa darah p=0,893 Tidak Terkontrol Terkontrol Total Kalori Kurang 23 (23,9%) 10 (10,4%) 33 (34,4%) Kalori Cukup 26 (27,1%) 12 (12,5%) 38 (39,6%) Kalori Berlebih 16 (16,7%) 9 (9,4%) 25 (26%) Total 65 (67,7%) 31 (32,3%) 96 (100%)

## DISKUSI
Hasil penelitian menunjukkan bahwa sebagian besar responden telah menerap- kan jadwal makan yang tepat, yaitu sebe- sar  52,1%  dari  total  responden.  Jadwal makan  termasuk  dalam  salah  satu  faktor penting  pada  terapi  nutrisi  medis.  Bebe- rapa penelitian menunjukkan hasil pening- katan  kadar  glukosa  darah  pada  respon- den  yang  tidak  memiliki  jadwal  makan yang tidak teratur yaitu tiga kali sehari. 12,13
Diketahui  pada  penelitian  ini  ditemukan bahwa  sebesar  70%  responden  yang  te- lah tepat jadwal makan masih dapat memi- liki  glukosa  darah  yang  tidak  terkontrol. Pengambilan  yang  hanya  dilakukan  satu kali  dan  aktivitas  responden  di  hari  yang dilakukan  pengambilan  data  memenga- ruhi hasil dari food recall tersebut. 14 Tidak jarang ditemukan responden yang sehari- harinya telah memenuhi tepat 3J dari pola makan,  tetapi  pada  hari  yang  dilakukan pengambilan data karena berbagai alasan sedang  makan  lebih  sedikit  atau  lebih banyak dari biasanya.
Tepat  memilih  jenis makanan meru- pakan  salah  satu  pilar  penting  dalam
terapi  nutrisi  medis,  tetapi  merupakan yang  paling  banyak  dilanggar  dari  ketiga faktor  pola  makan,  yaitu  sebesar  82,3% dari  total  responden  tidak  menunjukkan hasil jenis makanan yang seimbang. Hasil 24-hr  food  recall menunjukkan  sebanyak 44,3% dari total responden yang memiliki hasil  jenis  makanan  tidak  seimbang mengonsumsi  karbohidrat  atau  lemak yang  lebih  banyak  dari  seharusnya, dengan  angka  tertinggi  untuk  karbohidrat adalah  92%  dan  untuk  lemak  adalah sebesar 32% dari total konsumsi.
Jenis  karbohidrat  yang  dikonsumsi juga memengaruhi hasil penelitian. Makanan  dengan  indeks  glikemik  tinggi diketahui  memengaruhi  kadar  glukosa darah  lebih  banyak  daripada  makanan dengan  indeks  glikemik  rendah.  Peng- ambilan 24-hr  food  recall menunjukkan nasi  putih  merupakan  makanan  tinggi karbohidrat  terbanyak  yang  dikonsumsi oleh  responden,  diikuti  dengan  roti  putih. Nasi  putih  dan  roti  putih  memiliki  indeks glikemik  yang  cukup  tinggi  dibandingkan dengan  indeks  glikemik  pada  buah  dan sayur. 15.16
Pengambilan data yang dilakukan di fasilitas  kesehatan  (faskes)  pertama menyebabkan sebagian besar responden memiliki  tingkat  pendidikan  rendah,  de- ngan mayoritas tingkat pendidikan terakhir adalah  SD  (32,3%).  Diketahui  tingkat pendidikan seseorang berhubungan dengan kemampuannya untuk memahami informasi,  yang  memengaruhi  kepatuhan pasien  dalam  melakukan self-manage- ment , termasuk pola makan. Pengetahuan mengenai self-management sudah diberi- kan  kepada  pasien,  tetapi  banyak  yang tidak  mematuhinya  karena  menganggap diet  tersebut  tidak  menyenangkan  dan tidak  mengontrol  pola  makannya  selama belum mendapatkan gejala yang serius. 17,18
Aktivitas  fisik  merupakan  salah  satu faktor  dari  DM.  Perhitungan  kalori  untuk masing-masing  responden  juga  mema- sukkan aktivitas fisik sebagai faktor perhi- tungan,  tetapi  aktivitas  fisik  yang  diguna- kan hanya berdasarkan pekerjaan respon- den, dan tidak dilakukan pendataan seca- ra mendetail untuk olahraga dan aktivitas fisik sehari-hari responden.
Dalam  penelitian  ini,  ketiga  faktor pola  makan  mendapatkan  hasil  tidak bermakna,  menentang  teori  terapi  nutrisi medis yang telah ada. Kelemahan dari 24- hr  food  recall ,  yaitu recall  bias dan reporting bias , diduga menjadi salah satu penyebab. Pengisian food recall dilakukan
secara subjektif berdasarkan ingatan res- ponden  yang  didapatkan  dari  hasil  wa- wancara  antara  peneliti  dengan  respon- den, sehingga peneliti tidak dapat memas- tikan  secara  langsung  makanan  yang dikonsumsi  oleh  responden.  Hal  tersebut dapat  mengakibatkan  data  yang  dilapor- kan tidak sesuai dengan kondisi sebenar- nya. 19-21 Recall bias terjadi ketika respon- den  tidak  dapat  mengingat  dengan  tepat makanan dan minuman yang dikonsumsi. Reporting  bias terjadi  ketika  responden dengan  sengaja  melaporkan  lebih  sedikit atau  lebih  banyak  dari  yang  seharusnya, dikenal  sebagai flat-slope  syndrome.
Responden  dengan  pola  makan  kurang sering  kali  melebih-lebihkan  laporannya dan  responden  dengan  pola  makan berlebih  sering  kali  mengurangi  hal  yang dilaporkan. 22,23
Peningkatan  absorbsi  glukosa  pada usus  hanya  merupakan  salah  satu  dari berbagai  jalur  patogenesis  untuk  terjadi- nya  hiperglikemia. 11,24 Diketahui  dari  se- buah  studi  kelainan  genetik  yang  meme- ngaruhi DM juga memiliki kontribusi yang sama  besarnya  pada  DM  tipe  dua. 25 Hal tersebut  diduga  menyebabkan  glukosa darah  responden  masih  dapat  tinggi walaupun telah menjaga pola makannya.

## SIMPULAN
Kesimpulan dari penelitian ini adalah tidak  terdapat  hubungan  yang  bermakna
antara pola makan dengan kadar glukosa darah pada penderita DMT2 berdasarkan nilai p yang didapat (p>0,05). Peneliti juga menyadari berbagai kelemahan dari pene- itian ini dan menyarankan untuk penelitian selanjutnya akan lebih baik jika pengukur- an  pola  makan  dilakukan  pengulangan lebih  dari  sekali  dan  dilakukan food weighing untuk  menghindari flat-slope syndrome .  Kadar  gula  darah  juga  lebih baik  menggunakan  jika  tidak  mengguna- kan  GDS,  sebagai  gantinya  dapat  meng- gunakan  gula  darah  puasa,  gula  darah  2 jam setelah makan, dan untuk hasil terbaik dapat menggunakan HbA1c. Pengukuran aktivitas fisik yang lebih mendetail seperti aktivitas fisik sehari-hari dan olahraga juga disarankan  untuk  dilakukan  pada  setiap responden.

## DAFTAR PUSTAKA
1. GBD 2015 Risk Factors Collaborators. Global,
regional,  and  national  comparative  risk assessment of 79 behavioural, environmental and  occupational,  and  metabolic  risks  or clusters  of  risks,  1990 –2015:  a  systematic
analysis for the Global Burden of Disease Study 2015. Lancet, 2016; 388(10053):1659-1724
2. World  Health  Organization.  Global  report  on diabetes. WHO Press. 2016.
3. International Diabetes Federation. IDF
Diabetes  Atlas,  Ninth  Edition  [Internet].  IDF.
2019.  Available  at:  http://www.diabetes- atlas.org
4. Kementerian  Kesehatan  Republik  Indonesia.
Laporan Nasional Riskesdas 2018. Balitbangkes. 2018.
5. Kasper  D,  Fauci  A,  Hauser  S,  Longo  D, Jameson J, Loscalzo J . Harrison’s Principles of Internal Medicine, 19 th Edition. McGraw-Hill Professional Publishing. 2015.
6. Departemen  Kesehatan  RI.  Studi  diet  total: Potret  pola  makan  penduduk  Indonesia  saat ini [Internet]. Kementrian Kesehatan RI. 2015. Available from: https://www.depkes.go.id/ pdf.php?id=15041400003
7. Den Braver N, de Vet E, Duijzer G, Ter Beek J, Jansen S, Hiddink G et al. Determinants of lifestyle  behavior  change  to  prevent  type  2 diabetes in high-risk individuals. International Journal  of  Behavioral  Nutrition  and  Physical Activity [Internet]. 2017;14(1). Available from: https://ijbnpa.biomedcentral.com/articles/10.1 186/s12966-017-0532-9
8. American Diabetes Association. Standards of medical  care  in  diabetes  [Internet].  Diabetes Care.  2019.  Available  from:  https://care.  dia betesjournals.org/content/42/Supplement_1
9. Mathioudakis  N,  Golden  S.  A  comparison  of inpatient  glucose  management  guidelines: implications  for  patient  safety  and  quality [Internet].  Current  Diabetes  Reports  R. 2015;15(3).  Available  from:  https://www.ncbi. nlm.nih.gov/pmc/articles/PMC4790458/.
10.  Ross,  A.  Modern  nutrition  in  health  and disease:  Eleventh  Edition;  Wolters  Kluwer Health/Lippincott Williams & Wilkins. 2014.
11.  Soelistijo  S,  Novida  H,  Rudijanto  A, Soewondo  P,  Suastika  K,  Manaf  A  et  al. Konsensus  pengelolaan  dan  pencegahan diabetes  melitus  tipe  dua  di  indonesia.  PB Perkeni. 2015.
12.  Kadowaki  T,  Haneda  M,  Ito  H,  Sasaki  K, Hiraide S, Matsukawa M et al.  Relationship of Eating  patterns  and  metabolic  parameters, and  teneligliptin  treatment:  Interim  results from post-marketing surveillance in Japanese type  2  diabetes  patients  [Internet].  Advances
in  Therapy.  2018;35(6):817-831.  Available from:  https://www.ncbi.nlm.nih.gov/pmc/arti- cles/ PMC6015125/.
13.  Mekary R, Giovannucci E, Cahill L, Willett W,
van Dam R, Hu F. Eating patterns and type 2 diabetes  risk  in  older  women:  breakfast consumption  and  eating  frequency  [Internet]. The American Journal of Clinical Nutrition. 2013; 98(2):436-443.  Available  from:  https://www.
ncbi.nlm.nih.gov/pmc/articles/PMC3712552/.
14.  Ardyana,  Della.  Hubungan  pola  makan dengan  status  glukosa  darah  puasa  pasien diabetes mellitus tipe 2 rawat jalan di Rumah Sakit PKU Muhammadiyah Surakarta [Internet]. UMS ETD-db. 2014. Available from: http://eprints.ums.ac.id/31216/.
15.  Havard  Medical  School. Glycemic  index  for 60+  foods  [Internet].  Havard  Health  Public- ation.  2018.  Available  from:  https://www. health.harvard.edu/diseases-and-conditions/ glycemic-index-and-glycemic-load-for-100- foods
16.  Havard  Medical  School. Healthy  eating  for type  2  diabetes.  Harvard  Health  Publication. 2015
17.  Sundari  P,  Asmoro  C,  Arifin  H.  Hubungan tingkat  pengetahuan  dan  diabetes  self- management  dengan  tingkat  stres  pasien diabetes  melitus  [Internet].  Jurnal  Kepe- rawatan Indonesia. 2019:22(1):31-42. Availa- ble from: http://jki.ui.ac.id/index.php/jki/article/ view/780/632.
18.  Isnaeni  F,  Risti  K,  Mayawati  H,  Arsy  M. Tingkat  pendidikan,  pengetahuan  gizi,  dan kepatuhan diet pada pasien diabetes mellitus (DM)  rawat  jalan  di  RSUD  Karanganyar [Internet].  MPPKI.  2018:1(2):40-45.  Available from:  https://jurnal.unismuhpalu.ac.id/index. php/MPPKI/article/view/116
19.  Lam  Y,  Ravussin  E.  Analysis  of  energy metabolism  in  humans:  A  review  of  metho-
dologies  [Internet].  Molecular  Metabolism. 2016;5(11):1057-1071. Available from: https:// www.ncbi.nlm.nih.gov/pmc/articles/PMC5081 410/.
20.  National  Cancer  Institute.  24-hour  Dietary Recall  (24HR)  at  Glance  [Internet].  Dietary Assessment  Primer.  NCI.  2019.  Available from: https://dietassessmentprimer.cancer.gov/ profiles/recall/index.html
21.  National  Cancer  Institute.  Data  Capture [Internet].  Dietary  Assessment  Primer.    NCI. 2019.  Available  from:  https://dietassessment primer.cancer.gov/profiles/recall/capture.html 22.  National  Research  Council  (US)  Subcommit- tee on Criteria for Dietary Evaluation. Nutrient adequacy: Assessment using food consump- tion  surveys  [Internet].  National  Academies Press  (US).  1986.  Available  from:  https: //www.ncbi.nlm.nih.gov/books/NBK217524/.
23.  National  Cancer  Policy  Forum;  Board  on Health  Care  Services;  Institute  of  Medicine. The  role  of  obesity  in  cancer  survival  and recurrence:  workshop  summary  [Internet] .
National  Academies  Press  (US).  2012. Available  from:  https://www.ncbi.nlm.nih.gov/ books/NBK201002/.
24.  Schwartz  S,  Epstein  S,  Corkey  B,  Grant  S, Gavin J, Aguilar R. The time is right for a new classification  system  for  diabetes:  Rationale and implications of the β-cell–centric classify- cation  schema [Internet].  Diabetes  Care. 2016;39(2):179-186.  Available  from:  https:// care.diabetesjournals.org/content/39/2/179.
25.  Hamman R, Horton E, Barrett-Connor E, Bray G,  Christophi  C,  Crandall  J  et  al.  Factors affecting  the  decline  in  incidence  of  diabetes in the diabetes prevention program outcomes study  (DPPOS)  [Internet].  Diabetes.  2014; 64(3):989-998.  Available  from:  https://www. ncbi.nlm.nih.gov/pmc/articles/PMC4338587/