## SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN KENAIKAN JABATAN DI PT. GEOSCIENCES INDONESIA SERVIS DENGAN  METODE SIMPLE ADDITIVE WEIGHTING (SAW)
Dimas Argi Mairinaldy 1 , Lukman 2 , Avini Nurazhimah Arfa 3
Program Studi Informatika, Universitas Indraprasta PGRI dimasargim@gmail.com 1
Submitted August 28, 2019; Revised September 23, 2019; Accepted November 10, 2019

## Abstrak
Penelitian  ini  bertujuan  untuk  menganalisis  sistem  pendukung  keputusan  dalam  penentuan  kenaikan jabatan kartawan, selain membuat para pengguna dapat memahami maksud dari sistem informasi ini. Metode penelitian yang digunakan untuk merancang kenaikan jabatan ini adalah dengan menggunakan metode  Ground  research,  analisis  data  dan  observasi  untuk  mendapatkan  data  yang  lebih  lengkap. Aplikasi  ini  dibangun  dengan  menggunakan  pemrograman  java  dan  database  MySQL.  Setelah merancang  dan  menganalisa  Sistem  Informasi  kenaikan  jabatan  karyawan  ini,  maka  penulis  dapat menarik  kesimpulan  bahwa  sistem  pendukung  keputusan  yang  dihasilkan  mempermudah  PT. Geosciences  Indonesia  Servis  dalam  menentukan  karyawan  yang  layak  naik  jabatan  dan  dapat digunakan  untuk  mendapatkan  informasi  mengenai  bagaimana  untuk  menjaga  keamanan  data  yang sudah disimpan.
Kata Kunci : Sistem Pendukung Keputusan, Kenaikan Jabatan Karyawan,Simple Additive Weighting

## Abstract
This  study  aims  to  analyze  the  decision  support  system  in  determining  Kartawan  promotions,  in addition  to  making  users  able  to  understand  the  purpose  of  this  information  system.  The  research method  used  to  design  this  promotion  is  to  use  the  method  of  Ground  research,  data  analysis  and observation  to  obtain  more  complete  data.  This  application  was  built  using  java  programming  and MySQL  database.  After  designing  and  analyzing  the  Information  System  Program  for  employee promotions, the writer can draw the conclusion that employee promotions are not always developing, and the promotion program can be used to obtain information about how to maintain the security of data  that  has  been  stored.  And  also  to  provide  enthusiasm  for  existing  employees,  building applications for promotion is very time-consuming so that the results can be satisfying Key Words : Decision Support System, Promotion of Employee, Simple Additive Weighting

## 1. PENDAHULUAN
Sumber  daya  manusia  merupakan  salah satu  bagian  terpenting  dalam  tumbuh kembangnya perusahaan. Suatu perusahaan dapat  berkembang  dengan  baik  tentunnya dipengaruhi  oleh  kualitas  sumber  daya manusia,  dalam  hal  ini  adalah  karyawan yang  bekerja  diperusahaan  tersebut.  Salah satu elemen penting dari upaya meningkatkan kualitas sumber daya manusia  dinilai  dari  segi  motivasi  atau semangat  kerja  karyawan,  bisa  dilakukan dengan  memberinya  sebuah  penghargaan atau dengan kenaikan jabatan.
Kenaikan  jabatan  merupakan  hal  yang sangat  penting  bagi  perencanaan  karir karyawan  dan  juga  untuk  meremajakan suatu  posisi  jabatan  agar  diduduki  oleh seseorang yang mempunyai kriteria- kriteria yang cocok untuk menempati suatu jabatan yang diusulkan [6].
Sistem  pendukung  keputusan  atau  DSS ( Decision  Support  System) merupakan salah satu jenis sistem aplikasi yang sangat terkenal dikalangan manajemen organisasi. DSS  ( Decision  Support  System) dirancang untuk membantu manajemen dalam proses
Vol. 4 No. 2 Desember 2019
pengambilan keputusan serta dapat meningkatkan  proses  dan  kualitas  hasil pengambilan keputusan. Secara garis besar DSS  ( Decision  Support  System) dibangun oleh tiga komponen utama  yaitu database, model  base,  software  system [5].  Sistem database berisi  kumpulan  dari  semua  data bisnis  yang  dimiliki  oleh  perusahaan,  baik yang  berasal  dari  transaksi  sehari-sehari maupun data dasar (master file) .
Pengambilan  atau  membuat  keputusan adalah  suatu  proses  yang  dilaksanakan orang berdasarkan pengetahuan dan informasi  yang  ada  padanya  pada  saat tersebut  dengan  harapan  bahwa  sesuatu akan  terjadi  [4].  Keputusan  dapat  diambil dari  alternatif-alternatif  dari  keputusan yang  ada.  Alternatif  keputusan  tersebut dapat  dilakukan  dengan  adanya  informasi yang diolah dan disajikan dengan dukungan  sistem  penunjang  keputusan. Adapun  informasi  terbentuk  dari  adanya data  yang  terdiri  dari  bilangan  yang tersusun, diolah dan disajikan.
Pembangunan  Sistem  aplikasi  ini  dengan menggunakan  Java,  dan  menggunakan Netbean  sebagai  IDE,  karna  Netbean merupakan salah satu IDE yang dikembangkan dengan bahasa pemrograman  java[7],  dan  mempunyai ruang lingkup pemrograman yang terintegrasi  dalam  suatu  perangkat  lunak yang di dalamnya menyediakan pembangunan pemrograman GUI, compiler, dan interpreter.
Database  yang  digunakan  dalam  aplikasi ini  adalah  MySQL  dimana  database  ini merupakan  sistem  manajemen  basis  data SQL  yang  sangat  terkenal  dan  bersifat Open  Source[2],  dan  bisa  dikatakan  lebih unggul  dibandingkan  dengan  database server lainnya dalam Query data.
Simple
Additive Weigting Method
merupakan  salah  satu  metode  yang  dapat digunakan  untuk    menyelesaikan  MADM ( Multi  atribut  decision  making ),  MADM
merupakan  model  dari  MCDM  ( Multiple criteria  decision  making ),  MCDM  sendiri adalah suatu metode pengambilan keputusan  untuk  menetapkan  alternatif terbaik dari sejumlah alternatif berdasarkan beberapa  kriteria  tertentu.  Konsep  dasar metode  ini  adalah  mencari  penjumlahan terbobot  dari  rating  kinerja  pada  setiap alternatif  pada  semua  atribut.  Metode  ini membutuhkan  proses  normalisasi  matriks keputusan  (X)  ke  suatu  skala  yang  dapat diperbandingkan  dengan  semua  rating alternatif yang ada [3].
Adapun  tujuan  dari  penelitian  ini  adalah untuk mengimplementasikan Simple Additive Weighting (SAW) kedalam bagian dari  sistem  pendukung  keputusan  (DSS) dalam  menentukan  karyawan  yang  layak mendapat  kenaikan  jabatan.  Penelitian  ini dilakukan untuk membuat aplikasi pendukung
keputusan pada
PT.Geosciences  Indonesia  Servis  dengan menggunakan  metode Simple  Additive Weighting (SAW).  Hasil  akhir  yang digunakan  sebagai  acuan  pengambilan keputusan  akan  diurutkan  dan  kemudian pengambilan  keputusan  dapat  mengambil data beberapa karyawan dengan nilai  yang tertinggi sesuai dengan kebijakan perusahaan. Dari hasil pengolahan data dan perhitungan yang didapat, pengguna metode  ini  diharakan  dapat  membantu keputusan dalam menentukan calon karyawan  yang berhak  mendapat  kenaikan atau  promosi  jabatan  dengan  lebih  cepat dan akurat.

## 2. METODE PENELITIAN
Penelitian tahap awal dilakukan berdasarkan  data  yang  telah  diperoleh melalui tahapan wawancara, observasi  dan studi pustaka untuk mendapatkan kebutuhan  sistem  yang  akan  digunakan untuk  mencari  solusi  dalam  masalah  yang tepat. Metode perhitungan yang digunakan adalah Simple  Additive  Weighting (SAW), yaitu dengan mencari penjumlahan terbobot dari rating kinerja setiap
alternative  yang  ada  pada  semua  atribut, Metode perhitungan SAW ini membutuhkan  proses  normalisasi  matrix keputusan  (X)  ke  suatu  skala  yang  dapat diperbandingkan  dengan  semua  rating alternative yang ada.
dimana :
r ij = nilai ratig kinerja ternormalisasi
X            = nilai atribut yang dimiliki setiap kriteria ij
Max Xij   = nilai terbesar dari  kriteria ij Min Xij   = nilai terkecil dari setiap kinerja Benefit  =  jika  nilai  terbesar  adalah terbaik Cost =  jika  nilai  terkecil  adalah terbaik Tabel 1. Kategori Benefit dan Cost Kenaikan Jabatan No Kriteria Kategori Keterangan 1. Gaji - Semakin kecil gaji, maka semakin besar peluang 2. Absensi + Semakin  sering  absen masuk  maka  semakin besar peluang 3. Kedisipli nan + Semakin tinggi nilai rating kedisiplinan maka makin besar peluang 4 Kejujura n + Semakin tinggi nilai rating  kejujuran  maka makin besar peluang 5 Inovatif + Semakin tinggi nilai rating inovatif maka makin besar peluang Dimana rij adalah rating kinerja
ternormalisasi  dari  alternative  A,  pada atribut  Cj;  i  =  1,2,….,m  dan  j=1,2,….,n.
Nilai presensi untuk setiap alternative  (Vi) diberikan sebagai :
dimana : V i = ranking untuk setiap alternatif W j = nilai bobot dari setiap kriteria r ij = nilai rating kerja ternormalisasi
Nilai Vi yang lebih besar mengindikasikan bahwa alternative A i , lebih terpilih[1].

## 3. HASIL DAN PEMBAHASAN Penentuan dari Kriteria diterapkan
Beberapa aspek kriteria sistem penilaian kinerja  karyawan  di  PT.  Geosciences Indonesia Servis adalah sebagai berikut: C1 = Berdasarkan Gaji C2 = Berdasarkan Absensi C3 = Berdasarkan Rating Kedisiplinan
C4 = Berdasarkan Ratung Kejujuran
C5 = Berdasarkan Inovatif
Penilaian terhadap C1 dan C2 menggunakan  nilai  yang  asli  /  real kemudian  untuk  aspek  C3,  C4,  C5 tersebut  dengan  cara  memberi  skor  1 (satu)  sampai  dengan  4  (empat). Adapun  Interpretasi  dari  setiap  nilai untung  rating  kinerja  dan  gaji  adalah sebagai berikut :
- Nilai 1 berarti “Kurang Layak ”
- Nilai 2 berarti “Cukup Baik/Layak”
- Nilai 3 berarti “Baik/Layak”
- Nilai 4 berarti “Sangat Baik/Layak”

## Tabel 2. Keterangan bobot Kategori Penilaian
Bobot Penilaian Kategori Penilaian 1. Kurang Layak 2. Cukup Baik/Layak 3. Baik/Layak 4. Sangat Baik/Layak Simulasi Perhitungan Kinerja

## Karyawan dengan Metode SAW
Langkah  pertama  menentukan  kinerja karyawan menggunakan metode Simple
Additive  Weighting  (SAW)  adalah sebagai Berikut:
a. Menentukan fungsi benefit (
semakin  tinggi  nilai  maka  semakin diprioritaskan)  atau  fungsi  cost (semakin  rendah  nilainya  maka semakin  baik)  dari  stiap  kriteria pemilihan  kinerja  karyawan  seperti terlihat pada table berikut:

## Tabel 3. Fungsi Kriteria Kinerja
Karyawan No Kriteria Fungsi 1. Gaji Cost ( - ) 2. Absensi Benefit ( + ) 3. Kedisiplinan Benefit ( + ) 4 Kejujuran Benefit ( + ) 5 Inovatif Benefit ( + )
b. Setelah  menentukan  fungsi  kriteria dari  penilaian  kinerja  karyawan selanjutnya  membutuhkan  sebuah data pembobotan    yang  di  gunakan untuk melakukan sebuah perhitungan  lanjutan,  seperti  pada table 4 sebagai berikut :

## Tabel 4. Pembobotan Kriteria Kinerja Karyawan
No Kriteria Bobot 1. Gaji 20% 2. Absensi 30% 3. Kedisiplinan 15% 4 Kejujuran 25% 5 Inovatif 10%
c. Dalam melakukan perhitungan mengunakan metode Simple Additive  Weighting  (SAW)  adalah dengan  mendeterminasikan  nama- nama  calon  kandidat  yang  menjadi alternative, yaitu :
1. A1 = Latif
2. A2 = Hery
3. A3 = Alul
4. A4 = Kafid
d. Tahap selanjutnya dilakukan perhitungan  nilai  setiap  alternatif dengan  cara  melakukan  perkalian dari  hasil  nilai  matriks  normalisasi
setiap alternative per kriteria dengan  bobot  per  kriteria  yang sudah  di  tentukan  sebelumnya, Hasil  perhitungan  dapat  dilihat pada table 5,6 dan 7.

## Tabel 5. Matriks Awal Nilai Alternatif Kandidat Kenaikan Jabatan
Alternatif Gaji Absensi Disiplin Kejujuran Inovatif A1. 5JT 220 3 3 2 A2. 4JT 210 4 4 3 A3. 3JT 202 3 2 4 A4. 4JT 200 3 3 3
Dalam  tabel  5,  terdapat  nilai  awal  dari setiap  alternative  kemudian  di  hitung menggunakan rumus sesuai dengan kriteria yang  ada  pada  table  3  untuk  mendapatkan nilai normalisasi :
Untuk Alternatif 1 ( A1 ) : Gaji : MIN (GAJI) / 5 JT  = 3/5 = 0.60 Absen : 220 / MAX(Absen)=220/220 = 1 Disiplin : 3 / MAX(Disiplin)=3/4 = 0.75 Kejujuran : 3 / MAX(Kejujran)=3/4 = 0.75 Inovatif : 2 / MAX(Inovatif)=2/4 = 0.5
Alternatif 2 (A2) : Gaji : MIN (GAJI) / 4 JT  = 3/4 = 0.75 Absen : 210/MAX(Absen)=210/220 = 0.95 Disiplin : 3 / MAX(Disiplin)=3/4 = 0.75 Kejujuran: 4/MAX(Kejujuran)=4/4=1 Inovatif : 2 / MAX(Inovatif)=2/4 = 0.5
Alternatif 3 (A3) : Gaji : MIN (GAJI) / 4 JT  = 3/4 = 0.75
Absen : 202/MAX(Absen)=202/220 = 0.91
Disiplin : 3 / MAX(Disiplin)=3/4 = 0.75 Kejujuran: 4/MAX(Kejujuran)=2/4=0.5 Inovatif : 2 / MAX(Inovatif)=4/4 = 1
Alternatif 4 (A4) : Gaji : MIN (GAJI) / 4 JT  = 4/4 = 1 Absen : 202/MAX(Absen)=200/220 = 0.90 Disiplin : 3 / MAX(Disiplin)=3/4 = 0.75 Kejujuran: 4/MAX(Kejujuran)3/4=0.75 Inovatif : 2 / MAX(Inovatif)=3/4 = 0.75
Masing-masing  alternatif  telah  dihitung kemudian  masukan  kedalam  table  sebagai berikut :

## Tabel 6. Matriks Awal Nilai Alternatif Setelah di Normalisasi
Alternatif Gaji Absensi Disiplin Kejujuran Inovatif A1. 0.60 1 0.75 0.75 0.5 A2. 0.75 0.95 0.75 1 0.5 A3. 0.75 0.91 0.75 0.5 1 A4. 1 0.90 0.75 0.75 0.75 Dari nilai alternatif yang sudah ternormalisasi  maka  kemudian  dilakukan perhitungan  Preferensi  dari  setiap  kriteria dengan bobot yang sudah di tentukan pada table  4, sebagai berikut :
Alternatif 1 (A1) : (0,60*20%)+(1*30%)+(0.75*15%)+(0,75* 25%)+(0.5*10%) =  0.76 ( 76 % )
Alternatif 2 (A2) : (0,75*20%)+(0.95*30%)+(0.75*15%)+(1* 25%)+(0.5*10%) =  0.85 ( 85% )
Alternatif 3 (A3) : (0,75*20%)+(0.91*30%)+(0.75*15%)+(0,
5*25%)+(1*10%) =  0.76 ( 75 % )
Alternatif 4 (A4) : (1*20%)+(0.90*30%)+(0.75*15%)+(0,75* 25%)+(0.75*10%) =  0.84 ( 84% )

## Tabel 7. Matriks Hasil Akhir Nilai Alternatif
Alternatif Hasil Ranking A1. 0.76 / 76% 3 A2. 0.85 / 85 % 1 A3. 0.75 / 75% 4 A4. 0.84 / 84% 2
e. Berdasarkan simulasi  di atas, maka karyawan yang
mendapatkan
ranking  1,  berarti  karyawan  atau alternatif 2 (A2) mendapat prioritas nomor  1  untuk  terpilih  menjadi kandidat yang berhak naik jabatan.
Tampilan Layar Aplikasi SPK Kenaikan Jabatan Karyawan Tampilan layar aplikasi Sistem Pendukung Keputusan Kenaikan Jabatan  karyawan  terdiri  dari  beberapa rancangan sebagai berikut :

## Tampilan Menu Login
Tampilan  layar  ini  digunakan  untuk masuk kedalam aplikasi Sistem Pendukung Keputusan Kenaikan
Jabatan  di  PT.  Geosciences  Indonesia Servis.

## Gambar 1. Tampilan Menu Login

## Tampilan Menu Utama
Tampilan  Menu  Utama  ini  digunakan untuk menampilkan menu data input data master, proses perhitungan, hitung kelayakan, dan laporan.

## Tampilan Data Karyawan
Tampilan  Data  Karyawan  ini  digunakan untuk  menginput,  delete,  ubah  atau  hapus data karyawan.
Gambar 3. Tampilan Data Karyawan

## Tampilan Data Jabatan
Tampilan  data  jabatan  digunakan  untuk menampilkan  interface  entry,  ubah  dan hapus data jabatan
Gambar 4. Tampilan Data Jabatan

## Tampilan Data Absensi
Tampilan  data  Absensi  digunakan  untuk input,  ubah  dan  hapus  data  absensi  yang telah di inputkan
Gambar 5. Tampilan Data Absensi Tampilan Perhitungan Tampilan Perhitungan Kelayakan digunakan untuk menampilkan perhitungan data  yang  telah  di  input  dengan  metode
Simple Additive Weighting.

## Gambar 6. Tampilan Perhitungan
Tampilan  Cetak  dan  Hasil  Laporan Karyawan, Jabatan, Absensi dan Hasil Perhitungan Berisikan tentang cetak atau print laporan data  karyawan,  jabatan,  absensi  dan perhitungan serta hasil laporannya.
Gambar 7. Tampilan Hasil Cetak Data Karyawan
Gambar 8. Tampilan Hasil Cetak Data Jabatan Gambar 9. Tampilan Cetak Data Perhitungan
Gambar 10. Tampilan Hasil Cetak Data
Karyawan

## 4. SIMPULAN
Dari pembahasan mengenai sistem pendukung  keputusan  untuk  memilih karyawan  yang  berhak  naik  jabatan  pada PT.  Geosciences  Indonesia  servis,  maka dapat  dihasilkan  beberapa  kesimpulan sebagai berikut :
1. Sistem  pendukung  keputusan  dengan menggunakan metode Sistem Additive Weighting (SAW) dapat mempermudah PT. Geosciences Indonesia  Servis  dalam  menentukan karyawan yang layak naik jabatan. 2. Diharapkan Sistem Pendukung Keputusan  ini  dapat  meminimalisir kesalahan serta mempermudah pencarian  data.  Dan  tentunya  menjadi lebih cepat dan efisien.

## DAFTAR PUSTAKA
[1] Abdillah,  Rahman.2017.Implementasi fuzzy simple additive weighting (SAW)  sebagai  pendukung  keputusan pada  beasiswa  penelitian. Jurnal String Vol.2,No.1, hlm. 076-078 [2] Kustiyaningsih,Yeni.2011. Pemrogram an Basis Data Berbasis Web Menggunakan  PHP  dan  MySQL . Yogykarta: Graha Ilmu [3] Kusumadewi dan H. Purnomo, Aplikasi Logika Fuzzy Untuk Pendukung  Keputusan ,  Edisi  ke-2. Yogyakarta: Graha Ilmu, 2010. [4] Marimin,  M.  2010  .Aplikasi  Teknik Pengambilan Keputusan Dalam Manajemen Rantai Pasok. Bogor: IPB Press. [5] Mulyanto, Agus. 2009. Sistem Informasi Konsep dan Aplikasi . Yogyakarta: Pustaka Belajar. [6] Muqtadir dan Purdianto.  2013.  Sistem Pendukung Keputusan Kenaikan Jabatan  Menggunakan  Metode Profile Matching : Studi Kasus di PT. Industri Kemasan Semen Gresik. Jurnal Teknologi  Informasi.  ISSN:  1907-
5022.
[7] Westriningsih. 2012. Membangun
Aplikasi  Bisnis  dengan  Netbeans  7. Yogyakarta: Andi