## Rekomendasi Pemilihan Mitra Kerja Proyek Dengan Menggunakan Metode Electre Pada Perusahaan Industri
Susliansyah 1 , Yahdi Kusnadi 2 , Eni Irfiani 3 , Fintri Indriyani 4 Sistem Informasi, Universitas Bina Sarana Informatika Jl. Kramat Raya No. 98 Senen Jakarta Pusat susliansyah.slx@bsi.ac.id, yahdi.ydk@bsi.ac.id, eni.enf@bsi.ac.id, fintri.fni@bsi.ac.id

## Abstract
Industrial companies, which are one of the players in the economy, are currently experiencing increasingly  fast  and  rapid  competition  in  industrial  development.  Industrial  companies  in selecting partners are still using the conventional way of recording partner data and assessing each  partner,  but  some  of  these  records  are  missing,  making  it  difficult  for  the  company  to choose  which  one  has  a  good  performance.  In  addition,  the  company  still  applies  subjective methods, namely based on the experience of being partners and being close to people who have power, in the end the company is unable to recommend which partners to accept or which are not accepted. The method that will be used to solve problems is by using the ELECTRE method, which  has  seven  stages,  namely  Normalization  of  the  Decision  Matrix,  Weighting  the Normalized Matrix, Determining Concordance and Discordance Sets on the Index, Calculating Concordance  and  Discordance  Matrices,  Calculating Dominant  Concordance  and  Discordance Matrices,  Determine,  Aggregate  Dominance  Matrix  and  Elimination  of  Less  Favorable Alternatives. The results show that A2, A8 and A4 are the best alternatives from the other 12 alternatives. While the lowest alternatives are A1, A3, A5, A6, A7, A9, A10, A11 and A12.
Keywords : Recommendations, Partners, Industrial Companies, ELECTRE

## Abstrak
Perusahaan  industri  yang  merupakan  salah  satu  pelaku  dalam  perekonomian  saat  ini  telah mengalami  persaingan  semakin  cepat  dan  pesat  dalam  perkembangan  industri.  Perusahaan industri  dalam  pemilihan  mitra  kerja  masih  dengan  cara  konvensional  dalam  melakukan pencatatan data mitra dan penilaian dari setiap mitra, tetapi ada beberapa catatan tersebut hilang,  sehingga  membuat  pihak  perusahaan  kesulitan  dalam  memilih  mana  yang  memiliki performasi yang bagus. Selain itu juga pihak perusahaan masih menerapkan cara-cara yang subyektif, yaitu dengan berdasarkan pengalaman menjadi mitra kerja dan kedekatan  dengan orang  orang  yang  memiliki  kekuasaan,  akhirnya  perusahaan  tidak  mampu  untuk merekomendasikan  mana  mitra  kerja  yang akan  diterima  atau  yang tidak  diterima.  Adapun metode  yang  akan  digunakan  untuk  menyelesaikan  masalah  dengan  menggunakan  metode ELECTRE, dimana memiliki tujuh tahapan yaitu Normalisasi Matriks Keputusan, Pembobotan Pada Matriks Yang Telah Dinormalisasi, Menentukan Himpunan Concordance dan Discordance pada Index, Menghitung Matriks Concordance dan Discordance, Menghitung Matriks Dominan Concordance  dan  Discordance,  Menentukan,  Agregate  Dominance  Matrix  dan  Eliminasi Alternatif  yang  Less  Favourable.  Hasil  yang  diperoleh  bahwa  A2,  A8  dan  A4  merupakan alternatif terbaik  dari 12 alternatif lain. Sedangkan alternatif paling bawah terdapat pada A1, A3, A5, A6, A7, A9, A10, A11 dan A12.
Kata kunci : Rekomendasi, Mitra kerja, Perusahaan Industri, ELECTRE

## 1. PENDAHULUAN
Perusahaan  industri  yang  merupakan  salah  satu  pelaku  dalam perekonomian saat ini telah mengalami persaingan semakin cepat dan pesat
Jurnal Sains Komputer & Informatika (J-SAKTI) Volume 5 Nomor 1, Maret 2021, pp. 470-480 ISSN: 2548-9771/EISSN: 2549-7200 https://tunasbangsa.ac.id/ejurnal/index.php/jsakti
dalam perkembangan industri [1],  karena dapat dibuktikan dengan melalui pertumbuhan  laba  pada  masing-masing  perusahaan.  Penjualan  saham  yang saat ini ada pada Bursa Efek Indonesia juga mengalami kenaikan yang secara terus  menerus  meningkat.  Hal  ini  merupakan  suatu  kondisi  yang  sangat menguntungkan  bagi  perusahaan-perusahan  yang  bergerak  pada  bidang industri  karena  dapat  membangun  perekonomian  Indonesia  menjadi semakin    lebih  kuat  serta  banyaknya  persaingan  dan  inovasi-inovasi  baru yang dapat dikembangkan [2].
Setiap  perusahaan  yang  bergerak  pada  bidang  industri  dalam melakukan pemilihan mitra kerja sudah menjadi suatu kegiatan  yang sangat penting [3]. Perusahaan industri dalam pemilihan mitra kerja masih dengan cara konvensional [1] dalam melakukan pencatatan data mitra dan penilaian dari  setiap  mitra  [4],  tetapi  ada  beberapa  catatan  tersebut  hilang,  sehingga membuat  pihak  perusahaan  kesulitan  dalam  memilih  mana  yang  memiliki performasi  yang  bagus  [5].  Selain  itu  juga  pihak  perusahaan  masih menerapkan  cara-cara  yang  subyektif  [6],  yaitu  dengan  berdasarkan pengalaman  menjadi  mitra  kerja  dan  kedekatan  dengan  orang  orang  yang memiliki  kekuasaan,  akhirnya  perusahaan  tidak  mampu  untuk merekomendasikan  mana  mitra  kerja  yang  akan  diterima  atau  ditolak  [7], maka  untuk  menyelesaikan  permasalahan  yang  ada  digunakanlah  metode ELECTRE.  Electre  merupakan  salah  satu  metode  pengambilan  keputusan multi  kriteria  [8]  berdasarkan  pada  konsep  Outranking  dengan menggunakan perbandingan  berpasangan  dari  alternatif-alternatif berdasarkan setiap kriteria yang sesuai [9]. Metode Electre digunakan pada kondisi dimana alternatif yang kurang sesuai dengan kriteria dieliminasi, dan alternatif  yang  sesuai  dapat  dihasilkan  [10].  Dengan  kata  lain,  Electre digunakan untuk kasus-kasus dengan banyak alternatif namun hanya sedikit kriteria  yang  dilibatkan  [11].  Suatu  alternatif  dikatakan  mendominasi alternatif  yang  lainnya  jika  satu  atau  lebih  kriterianya  melebihi (dibandingkan  dengan  kriteria  dari  alternatif  yang  lain)  dan  sama  dengan kriteria lain yang tersisa [12].

## 2. METODOLOGI PENELITIAN 2.1. Tahapan Pengumpulan Data
Dalam  proses  tahapan  pengumpulan  data,  ada  dua  cara  yang  akan dilakukan, yaitu:
a.  Data primer:  Pengambilan data  yang  dilakukan  dengan cara datang ke perusahaan yang bergerak dibidang industri, dalam hal ini untuk memperoleh  keperluan  data  yang  berkaitan  dengan  penelitian rekomendasi  pemilihan  mitra  kerja  seperti  data  nama  mitra  dan kriteria-kriteria serta nilai dari setiap kriteria.
b.  Data  sekunder:  Pengambilan  data    yang  dilakukan  dengan  cara memperoleh  dari  sumber  jurnal,  seminar,  artikel  dan  buku.  Dalam hal ini untuk memperkuat dan memudahkan pemberian solusi dalam menyelesaikan  permasalahan yang ada.
Jurnal Sains Komputer & Informatika (J-SAKTI) Volume 5 Nomor 1, Maret 2021, pp. 470-480 ISSN: 2548-9771/EISSN: 2549-7200 https://tunasbangsa.ac.id/ejurnal/index.php/jsakti

## 2.2. Tahapan Analisa Data
Setelah  data yang sudah didapatkan  pada  tahapan  pengumpulan  data, selanjutnya  data  yang  ada  akan  dianalisa  untuk  digunakan  dalam  proses perhitungan, apabila kesimpulan-kesimpulan yang diperoleh didalam analisa dapat dibuktikan dengan angka-angka. Adapun proses perhitungan  dengan menggunakan metode ELECTRE.

## 2.3. Tahapan Pengolahan Data
Setelah  data  yang  sudah  didapatkan  pada  tahapan  analisa  data, selanjutnya data akan diolah dengan menggunakan beberapa tahapan, yaitu:
a.  Menentukan Data Kriteria dan Alternatif.
1).  Data  kriteria  yang  digunakan  dalam  rekomendasi  pemilihan mitra kerja ada tujuh (7), yaitu dari sisi Harga, Kualitas, Layanan, Pengemasan,  Keakuratan  Pengiriman,  Fleksibilitas  Pembayaran dan Kebijakan Klaim. 2).  Data  Alternatif  yang  akan  digunakan  dalam  rekomendasi pemilihan  mitra  kerja  ada  dua  belas  (12),  yaitu  Southeast  Asia Pipe Industries, Steel Pipe Industri Indonesia, Dwi  Sumber Arca Wijaya,  Bakri  Pipe  Industries,  Khi  Pipe  Industries,  Bumi  Kaya Steel  Industry,  Indal  Steel  Pipe,  Tenaris  Insternasional,  Dong Yang  Steel  Pipe,  JFE  Steel  Corporation,  Hyundai  RB  Co,LTD  dan Nippon Steel. b.  Melakukan Perhitungan Data Pada perhitungan data, metode yang akan digunakan adalah metode yang  ada  pada  sistem  pendukung  keputusan,  dimana  suatu  sistem untuk  merangkaikan  dan  mengintegrasikan  setiap  sumber  daya intelektual  dari  individu  dengan  kemampuan  komputer  untuk meningkatkan  kualitas  keputusan  yang  dihasilkan  [13].  Adapun metode  yang  digunakan  adalah  metode  ELECTRE,  tahapan- tahapannya sebagai berikut [14]:
1) Normalisasi Matriks Keputusan
2) Pembobotan Pada Matriks Yang Telah Dinormalisasi
3) Menentukan  Himpunan  Concordance  dan  Discordance  pada Index.
4) Menghitung Matriks Concordance dan Discordance
5) Menghitung Matriks Dominan Concordance dan Discordance
6) Menentukan Agregate Dominance Matrix
7) Eliminasi Alternatif yang Less Favourable.

## 3. HASIL DAN PEMBAHASAN 3.1. Penentuan Kriteria dan Bobot
Dalam  tahapan  ini  akan  diperlukan  kriteria  untuk  dijadikan  sebagai bahan perhitungan dalam pemilihan mitra kerja.
Jurnal Sains Komputer & Informatika (J-SAKTI) Volume 5 Nomor 1, Maret 2021, pp. 470-480 ISSN: 2548-9771/EISSN: 2549-7200 https://tunasbangsa.ac.id/ejurnal/index.php/jsakti
Tabel 1. Kriteria dan Bobot
Kriteria Keterangan Bobot C1 Harga 5 C2 Kualitas 4 C3 Layanan 3 C4 Pengemasan 3 C5 Akurasi pengiriman 4 C6 Fleksibilitas Pembayaran 4 C7 Kebijakan Klaim 4
Tabel diatas Terdapat tujuh (7)  kriteria yang memiliki masing-masing inisial  C1,  C2,  C3,  C4,  C5,  C6  dan  C7.  Selanjutnya  untuk  mengetahui  tingkat kepentingan dari setiap kriteria, maka diberikan nilai bobot.

## 3.2. Penentuan Nilai Mitra kerja (A) pada Kriteria
Dalam  tahapan  ini  akan  diperlukan  pemberian  nilai  alternatif  pada setiap kriteria  untuk  dijadikan sebagai bahan perhitungan  dalam pemilihan mitra kerja.
Tabel 2. Nilai Mitra Kerja (A) pada Kriteria No  Alternatif Kriteria C1  C2  C3  C4  C5  C6  C7 1 A1 3 3 4 3 3 3 2 2 A2 4 4 3 3 3 3 3 3 A3 3 3 2 3 3 3 2 4 A4 3 3 3 3 3 3 2 5 A5 4 3 3 2 3 3 1 6 A6 3 3 2 3 3 1 1 7 A7 3 3 3 3 2 3 3 8 A8 4 3 4 3 3 1 2 9 A9 3 3 3 2 3 1 3 10  A10 3 4 4 4 3 3 1 11  A11 4 3 3 3 3 3 1 12  A12 3 3 3
3 3 3 2
Tabel diatas menjelaskan data alternatif yang terdiri dari dua belas (12) yang memiliki  nilai  masing-masing  pada  kriteria.  Adapun  keterangan  A1  sampai dengan A12 sebagai berikut:
A1 : Southeast Asia Pipe Industries A7    : Indal Steel Pipe A2 : Steel Pipe Industri Indonesia A8    : Tenaris Insternasional A3 : Dwi Sumber Arca Wijaya A9    : Dong Yang Steel Pipe A4 : Bakri Pipe Industries A10  : JFE Steel Corporation A5 : Khi Pipe Industries A11  : Hyundai RB Co,LTD A6 : Bumi Kaya Steel Industry A12  : Nippon Steel
Jurnal Sains Komputer & Informatika (J-SAKTI) Volume 5 Nomor 1, Maret 2021, pp. 470-480 ISSN: 2548-9771/EISSN: 2549-7200 https://tunasbangsa.ac.id/ejurnal/index.php/jsakti

## 3.3. Perhitungan Metode  ELECTRE
Dalam  tahap  ini,  ada  tujuh  langkah  yang  harus  dilakukan  dalam melakukan  perhitungan  dengan  menggunakan  metode  ELECTRE,  sebagai berikut:
a) Normalisasi Matriks Keputusan
Pada  tahap  ini  dilakukan  normalisasi  terhadap  matriks  keputusan, berdasarkan data nilai mitra kerja yang diperoleh dari Tabel 2. Normalisasi ini dilakukan dengan menggunakan persamaan sebagai berikut:
(1)
Dari  rumus  diatas,  maka  diperoleh  hasil  normalisasi  matriks  keputusan sebagai berikut:
0.26  0.27  0.37  0.29  0.30  0.33  0.28 0.34  0.36  0.28  0.29  0.30  0.33  0.42 0.26  0.27  0.18  0.29  0.30  0.33  0.28 0.26  0.27  0.28  0.29  0.30  0.33  0.28 0.34  0.27  0.28  0.20  0.30  0.33  0.14 0.26  0.27  0.18  0.29  0.30  0.11  0.14 0.26  0.27  0.28  0.29  0.20  0.33  0.42 0.34  0.27  0.37  0.29  0.30  0.11  0.28 0.26  0.27  0.28  0.20  0.30  0.11  0.42 0.26  0.36  0.37  0.39  0.30  0.33  0.14 0.34  0.27  0.28  0.29  0.30  0.33  0.14
0.26  0.27  0.28  0.29  0.30  0.33  0.28

## b) Pembobotan Pada Matriks Yang Telah Dinormalisasi
Pada  bagian  ini,  dilakukan  pembobotan  terhadap  matriks  hasil normalisasi  dari  proses  sebelumnya  menggunakan  bobot  pengambilan keputusan.  Pembobotan  ini  dilakukan  dengan  menggunakan  persamaan sebagai berikut:
Vij = Rij . Wj (2)
W = {5, 4, 3, 3, 4, 4, 4}
Dari  rumus  diatas,  maka  diperoleh  hasil  pembobotan  pada  matriks  yang telah dinormalisasi sebagai berikut:
V = 1.29  1.09  1.10  0.88  1.18  1.31  1.12 1.71  1.45  0.83  0.88  1.18  1.31  1.68 1.29  1.09  0.55  0.88  1.18  1.31  1.12 1.29  1.09  0.83  0.88  1.18  1.31  1.12 1.71  1.09  0.83  0.59  1.18  1.31  0.56 1.29  1.09  0.55  0.88  1.18  0.44  0.56
1.29  1.09  0.83  0.88  0.79  1.31  1.68 1.71  1.09  1.10  0.88  1.18  0.44  1.12 1.29  1.09  0.83  0.59  1.18  0.44  1.68 1.29  1.45  1.10  1.17  1.18  1.31  0.56 1.71  1.09  0.83  0.88  1.18  1.31  0.56 1.29  1.09  0.83  0.88  1.18  1.31  1.12
c) Menentukan Himpunan Concordance dan Discordance pada Index Pada tahapan ini, setiap pasang dari alternatif k dan l ( k,l = 1,2,3,…,m dan  k  ≠  l  )  kumpulan  kriteria  J  dibagi  ke  dalam  dua  subsets,  Subsets concordance memiliki kriteria sebagai berikut:
Rumus kriteria dari subset discordance: Ckl = { j, ykj ≥ ylj } (3) Rumus kriteria dari subset discordance: Dkl= { j, ykj < ylj } (4)
Dari rumus diatas, maka diperoleh hasil Concordance dan Discordance pada Index sebagai berikut:
Persamaan  A1  dan  A2  (A12)  diperoleh  dengan  membandingkan  hasil matriks pada tahap kedua sebagai berikut:
A12 =   A11 ≥ A12 A12 ≥ A22 A13 ≥ A23 A14 ≥ A24 A15 ≥ A25 A16 ≥ A26 A17 ≥ A27 Dari  persamaan  diatas,  maka  diperoleh  himpunan  concordence  sebagai berikut:
C12 (A12) =  {3, 4, 5, 6} Persamaan A1 dan A2 (A12) diperoleh dengan membandingkan hasil matriks pada tahap kedua sebagai berikut:
A12 =   A11 < A12 A12 < A22 A13 < A23 A14 < A24 A15 < A25 A16 < A26 A17 < A27 Dari  persamaan  diatas,  maka  diperoleh  himpunan  discordence  sebagai berikut:
C12 (A12) =  {1, 2, 7}
Jurnal Sains Komputer & Informatika (J-SAKTI) Volume 5 Nomor 1, Maret 2021, pp. 470-480 ISSN: 2548-9771/EISSN: 2549-7200 https://tunasbangsa.ac.id/ejurnal/index.php/jsakti

## d) Menghitung Matriks Concordance dan Discordance
Untuk menentukan nilai dari elemen-elemen pada matriks concordance adalah  dengan  menjumlahkan  bobot-bobot  yang  termasuk  dalam  subset concordance
(5)
Dari rumus diatas, maka diperoleh hasil Concordance dan sebagai berikut:
0 14.00  27.00  27.00  22.00  27.00  23.00  22.00  23.00  20.00  22.00  27.00 27.00 0 22.00  27.00  27.00  27.00  27.00  27.00  27.00  21.00  27.00  27.00 24.00  16.00 0 24.00  24.00  27.00  20.00  24.00  20.00  17.00  24.00  24.00 24.00  18.00  22.00 0 22.00  27.00  23.00  19.00  23.00  17.00  22.00  27.00 17.00  12.00  15.00  20.00 0 24.00  20.00  17.00  23.00  17.00  24.00  20.00 16.00  7.00  14.00  16.00  15.00 0 16.00  15.00  13.00  13.00  15.00  16.00 16.00  14.00  18.00  23.00  15.00  23.00 0 15.00  23.00  13.00  18.00  23.00 23.00  15.00  18.00  23.00  23.00  27.00  19.00 0 23.00  16.00  23.00  23.00 17.00  11.00  15.00  16.00  14.00  24.00  20.00  16.00 0 13.00  15.00  20.00 7.50  18.00  18.00  23.00  22.00  27.00  23.00  18.00  23.00 0 22.00  23.00 20.00  19.00  18.00  23.00  27.00  27.00  23.00  18.00  23.00  17.00 0 23.00 24.00  14.00  19.00  27.00  27.00  27.00  27.00  19.00  23.00  17.00  22.00 0
Untuk  menentukan  nilai  dari  elemen-elemen  pada  matriks  discordance adalah  dengan  membagi  maksimum  selisih  nilai  kriteria  yang  termasuk dalam  subset  discordance  dengan  maksimum  selisih  nilai  seluruh  kriteria yang ada.
(6)
Dari rumus diatas, maka diperoleh hasil  Discordance sebagai berikut:
0 1 1 1 0.77 1 1 0.49  0.64  0.64  0.77 1 0.50  0 1 1 1 1 1 0.32 1 0.26 1 1 1 1 0 1 0.77 1 1 0.63  0.64  0.98  0.77 1 1 1 1 0 1 1 1 1 0.32  0.64  0.77 1 1 1 1 1 0 1 0.33 1 0.64 1 1 0.67 1 1 1 1 1 0 0 1 1 1 1 1 0.70  1  0.70  0.70  0.38  0.35 0 1 0.45  0.45  0.38  0.35 1 1 1 1 1 1 1 0 1 1 1 1 1 1 1 1 0.78  0.26 1 0.77 0 0 0.78  0.78 1 1 1 1 0.73 1 1 0.64 1 0 0 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 0.84 0 0 1 1 1 0 0.77 1 1 0.49  0.64  0.64  0.77 0
e) Menghitung Matriks Dominan Concordance dan Discordance Matrik  dominan  concordance  dapat  dibangun  dengan  bantuan  nilai threshold,  yaitu  dengan  membandingkan  setiap  nilai  elemen  matriks concordance dengan nilai threshold.
Jurnal Sains Komputer & Informatika (J-SAKTI) Volume 5 Nomor 1, Maret 2021, pp. 470-480 ISSN: 2548-9771/EISSN: 2549-7200 https://tunasbangsa.ac.id/ejurnal/index.php/jsakti
(7) C=  2716/132 = 20,58
Sehingga matriks dominannya sebagai berikut: C = 0  0  1  1  1  1  1  1  1  0  1  1 1  0  1  1  1  1  1  1  1  1  1  1 1  0  0  1  1  1  0  1  0  0  1  1 1  0  1  0  1  1  1  0  1  0  1  1 0  0  0  0  0  1  0  0  1  0  1  0 0  0  0  0  0  0  0  0  0  0  0  0 0  0  0  1  0  1  0  0  1  0  0  1 1  0  0  1  1  1  0  0  1  0  1  1 0  0  0  0  0  1  0  0  0  0  0  0 0  0  0  1  1  1  1  0  1  0  1  1 0  0  0  1  1  1  1  0  1  0  0  1
1  0  0  1  1  1  1  0  1  0  1  0
Untuk  membangun  matriks  dominan  discordance  juga  menggunakan bantuan nilai threshold (d) yaitu:
(8)
D=  111/132 = 0,84
Sehingga matrix dominannya adalah D = 0  1  1  1  0  1  1  0  0  0  0  1 0  0  1  1  1  1  1  0  1  0  1  1 1  1  0  1  0  1  1  0  0  1  0  1 1  1  1  0  1  1  1  1  0  0  0  1 1  1  1  1  0  1  0  1  0  1  1  0 1  1  1  1  1  0  0  1  1  1  1  1 0  1  0  0  0  0  0  1  0  0  0  0 1  1  1  1  1  1  1  0  1  1  1  1 1  1  1  1  0  0  1  0  0  0  0  0 1  1  1  1  0  1  1  0  1  0  0  1 1  1  1  1  1  1  1  1  1  1  0  0
1  1  1  0  0  1  1  0  0  0  0  0

## f) Menentukan Agregate Dominance Matrix
Menentukan  aggregate  dominance  matrix  sebagai  matriks  E,  yang setiap  elemennya  merupakan  perkalian  antara  elemen  matriks  F  dengan elemen matriks G, sebagai berikut:
Jurnal Sains Komputer & Informatika (J-SAKTI) Volume 5 Nomor 1, Maret 2021, pp. 470-480 ISSN: 2548-9771/EISSN: 2549-7200 https://tunasbangsa.ac.id/ejurnal/index.php/jsakti
(9) A1  A2  A3  A4  A5  A6  A7  A8  A9  A10  A11  A12 A1 0 0 1 1 0 1 1 0 0 0 0 1 A2 0 0 1 1 1 1 1 0 1 0 1 1 A3 1 0 0 1 0 1 0 0 0 0 0 1 A4 1 0 1 0 1 1 1 0 0 0 0 1 A5 0 0 0 0 0 1 0 0 0 0 1 0 A6 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 A7 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 A8 1 0 0 1 1 1 0 0 1 0 1 1 A9 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 A10  0 0 0 1 0 1 1 0 1 0 0 1 A11  0 0 0 1 1 1 1 0 1 0 0 0 A12  1 0 0 0 0 1 1 0 0 0 0 0

## g) Eliminasi Alternatif yang Less Favourable.
Pada tahap ini, dipilih alternative terbaik yang mendominasi alternatif lainnya.  Urutan  dari  setiap  alternative  pilihan  dapat  dilihat  pada  Matriks  E dimana apabila ekl = 1 maka alternatif Ak merupakan pilihan yang lebih baik dibandingkan  Al.  Dengan  demikian  baris  dalam  matriks  E  yang  memiliki jumlah ekl = 1 atau yang paling sedikit dapat dieliminasi.
Tabel 3. Hasil Eliminasi Alternatif 5 A1 8 A2 4 A3 6 A4 2 A5 0 A6 0 A7 7 A8 0 A9 5 A10 5 A11 3 A12
A1 ≤ A2 ≥ A3, A4, A5, A6, A7, A8, A9, A10, A11, A12

## 4.  SIMPULAN
Adapun hasil perhitungan yang sudah dilakukan dengan  menggunakan metode  ELECTRE  dapat  dijadikan  sebagai  rekomendasi  untuk  digunakan pihak  perusahaan  yang  bergerak  dibidang  industri  dalam  membantu  untuk menentukan  pilihan  mencari  mitra  kerja  yang  memiliki  kriteria-kriteria
Jurnal Sains Komputer & Informatika (J-SAKTI) Volume 5 Nomor 1, Maret 2021, pp. 470-480 ISSN: 2548-9771/EISSN: 2549-7200 https://tunasbangsa.ac.id/ejurnal/index.php/jsakti
bagus secara cepat dan tepat. Berdasarkan sampel yang diuji dapat diperoleh hasil perangkingan bahwa A2, A8 dan A4 merupakan alternatif terbaik  dari 12  alternatif  lain.  Sedangkan  alternatif  paling  bawah  terdapat  pada  A1,  A3, A5, A6, A7, A9, A10, A11 dan A12.

## DAFTAR PUSTAKA
[1] H.  J.  Damanik,  I.  Parlina,  H.  S.  Tambunan,  and  E.  Irawan,  “Sistem Pendukung  Keputusan  Dalam  Seleksi  Penyiar  Radio  Boss  Fm  102.8 Pematang  Siantar  Menggunakan  Metode  Electre,” KOMIK  (Konferensi Nas. Teknol. Inf. dan Komputer) , vol. 1, no. 1, pp. 38–44, 2017.
[2] S. M. Dewi and A. P. Windarto, “Analisis Metode Electre Pada Pemilihan Usaha Kecil Home Industry Yang Tepat Bagi Mahasiswa,” Sistemasi , vol. 8, no. 3, pp. 377–385, 2019.
[3] A.  A.  Suryani  and  D.  Ernawati,  “Pemilihan  Mitra  Kerja  Pemanfaatan Limbah Jonjot Menggunakan Metode Aras (Additive Ratio Assessment) Di Perum Xyz,” J. Manaj. Ind. dan Teknol. , vol. 1, no. 4, pp. 37–48, 2020.
[4] P. H. Ikhtiarini, B. Nurlitasari, and H. A. Hanifa, “SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN  PENILAIAN  KINERJA  DAN  PEMILIHAN  MITRA  BADAN PUSAT STATISTIK (BPS) KABUPATEN GUNUNGKIDUL MENGGUNAKAN,”  in Seminar  Nasional  Tekhnologi  Informasi  dan Multimedia , 2017, pp. 127–132.
[5] D.  Susandi  and  H.  L.  Anita,  “Rancang  Bangun  Sistem  Pendukung Keputusan  Pemilihan  Supplier  Menggunakan  Metode  Simple  Additive Weight,” JSiI (Jurnal Sist. Informasi) , vol. 6, no. 2, pp. 79–85, 2019.
[6] N.  Putra,  D.  R.  Habibie,  and  I.  F.  Handayani,  “Sistem  Pendukung Keputusan  Pemilihan  Supplier  Pada  Tb.Nameene  Dengan  Metode Simple  Additive  Weighting  (Saw),” Jursima  (Jurnal  Sist.  Inf.  dan Manajemen) , vol. 8, no. 1, pp. 45–51, 2020.
[7] K. Erwansyah, “Sistem Pendukung Keputusan Menentukan Mitra Kerja Entri Data Baru Pada Badan Pusat Statistik Kota Medan Menggunakan Metode MOORA ( Multi Objective Optimization On The Basis Of Ratio Analysis ),” Sains dan Komput. , vol. 18, no. 1, pp. 35–40, 2019.
[8] L. Marlinda, “SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN PEMILIHAN TEMPAT WISATA  YOGYAKARTA  MENGGUNAKAN  METODE  ELimination  Et Choix Traduisan La RealitA (ELECTRE),” in Seminar Nasional Sains dan Teknologi , 2016, pp. 1–7.
[9] L. K. Simanjuntak, T. Y. M. Sihite, Mesran, N. Kurniasih, and Yuhandri, “Sistem  Pendukung  Keputusan  SNMPTN  Jalur  Undangan  Dengan Metode Electre,” Jurasik (Jurnal Ris. Sist. Inf. dan Tek. Inform. , vol. 3, pp. 14–31, 2018.
[10]  S.  Sundari,  S.  M.  Sinaga,  I.  S.  Damanik,  and  A.  Wanto,  “Sistem Pendukung Keputusan Pemilihan Peserta Olimpiade Matematika SMA Swasta Teladan Pematangsiantar Dengan Metode Electre,” in Seminar Nasional Teknologi Komputer & Sains (SAINTEKS) , 2019, pp. 793–799.
[11]  F. Fatmayati and M. Marselia, “Sistem Pendukung Keputusan Pemilihan
Jurnal Sains Komputer & Informatika (J-SAKTI) Volume 5 Nomor 1, Maret 2021, pp. 470-480 ISSN: 2548-9771/EISSN: 2549-7200 https://tunasbangsa.ac.id/ejurnal/index.php/jsakti
Konsultan  Proyek  Menggunakan  Metode  Elimination  Et  Choix Traduisant Ia Realité,” J. Appl. Intell. Syst. , vol. 1, no. 1, pp. 56–66, 2016.
[12]  S.  R.  Ningsih,  I.  S.  Damanik,  I.  Gunawan,  and  W.  Saputra,  “Sistem Pendukung  Keputusan  Dengan  Menggunakan  Metode  Electre  Dalam Menentukan  Penerima  Program  Indonesia  Pintar  (Pip)  Melalui  Kartu Indonesia  Pintar  (Kip)(Studi  Kasus:  SD  Swasta  Al–Washliyah  Moho Kabupaten  Simalungun),”  in KOMIK  (Konferensi  Nasional  Teknologi Informasi dan Komputer) , 2017, vol. I, pp. 264–275.
[13]  B. Satria et al. , “Penerapan Metode Electre Sebagai Sistem Pendukung Keputusan Dalam Penerimaan Beasiswa,” Bul. Utama Tek. , vol. 14, no. 3, pp. 177–182, 2019.
[14]  T.  Susilowati,  A.  Nazar,  S.  Mukodimah,  M.  Idris,  Trisnawati,  and  F. Satria,  “Sistem  pendukung  keputusan  penilaian  kinerja  guru  sekolah dasar kecamatan gunung alip menggunakan metode topsis,” J. TAM , vol. 9, no. 1, pp. 36–42, 2018.