## JURNAL MEDIA INFORMATIKA BUDIDARMA
ISSN 2614-5278 (media cetak), ISSN 2548-8368 (media online) Available Online at https://ejurnal.stmik-budidarma.ac.id/index.php/mib DOI 10.30865/mib.v5i2.2870

## Sistem Pendukung Pengambilan Keputusan Pemberian Bantuan dengan Metode AHP
Syahrul Usman 1,* , Firman Aziz 1 , Muhammad Lutfi 2
1 Fakultas MIPA, Program Studi Ilmu Komputer, Universitas Pancasakti, Makassar, Indonesia
2 Program Studi Sistem Komputer, STMIK Handayani, Makassar, Indonesia Email: 1,* syahrul.usman@unpacti.ac.id, 2 firman.aziz@unpacti.ac.id, 3 sainteclutfi@gmail.com Email Penulis Korespondensi: syahrul.usman@unpacti.ac.id
Abstrak− Setiap organisasi kemanusian perlu melakukan penggalangan dana dan menyalurkan dana, Penyaluran dana dari para donatur seringkali tidak sesuai dengan program yang telah direncanakan oleh lembaga pelayanan sosial. Penelitian ini bertujuan untuk mengutamakan bantuan logistik untuk para korban bencana banjir dengan menggunakan Metode Analytical Hierarchy Process (AHP) sebagai bahan pendukung yang dapat dijadikan bahan pertimbangan dalam pengambilan keputusan pemberian bantuan  pada  platform  Crowdfunding  yang  digunakan  sebagai  media  penggalangan  dana  secara  online,  Metode  AHP digunakan  sebagai  bahan  pendukung  untuk  menganalisis  variabel-variabel  acuan  yaitu  dipertimbangkan  dalam  membuat keputusan untuk memberikan bantuan. Hasil analisis AHP merekomendasikan urutan calon penerima bantuan dari prioritas tertinggi hingga terendah. Dalam menentukan keputusan membantu dengan memilah calon penerima berdasarkan prioritas, metode AHP menghasilkan nilai rasio konsistensi yang kurang dari 0,1 sehingga dapat disimpulkan bahwa hasil keputusan tersebut memiliki sifat yang konsisten sebagai bahan pendukung pengambilan keputusan.
Kata Kunci: Analytical Hierarchy Process (AHP); Platform Crowdfunding; Penggalangan Dana; Penggalangan Dana Online
Abstract− Every humanitarian organization needs to raise funds and channel these funds. Distribution of funds from donors is often not in accordance with the programs that have been planned by social service agencies. This study aims to prioritize logistical assistance for flood disasters using the Analytical Hierarchy Process (AHP) Method as a supporting material that can be taken into consideration in making decisions about providing assistance on the crowdfunding platform which is used as an online  fundraising  medium,  the  AHP  method  is  used  as  a  supporting  material  for  analyze  the  reference  variables  that  are considered in making a decision to provide assistance. AHP analysis results recommend the order of potential beneficiaries from the highest priority to the lowest. In determining assisting decisions by sorting prospective recipients based on priority, the AHP method produces a consistency ratio value that is less than 0.1 so it can be concluded that the results of these decisions have consistent characteristics as supporting materials for decision making.
Keywords : Analytical Hierarchy Process (AHP); Crowdfunding Platform; Fund Distribution; Online Fundraising

## 1. PENDAHULUAN
Setiap lembaga pelayanan sosial pasti membutuhkan dana dalam melakukan berbagai program-program pelayanan baik kepada masyaratak ataupun kepada instansi. Secara umum lembaga pelayanan sosial memperoleh pendanaan yang  bersumber  dari  berbagai  donatur  baik  pemerintah,  swasta  maupun  perseorangan.  Namun  sering  kali  dana yang diperoleh penyelenggara dari donatur tersebut tidak mampu untuk mewujudkan program-program yang telah direncanakan  oleh  suatu  lembaga.  Salah  satu  mekanisme  yang  biasa  dilakukan  saat  penggalangan  dana  adalah dengan  sistem crowdfunding .  Secara  umum crowdfunding adalah  pembiayaan  atau  pendanaan  yang  dilakukan secara  berkelompok  dan  melibatkan  banyak  orang  atau  dalam  istilah  bahasa  lain  biasa  disebut  joint  venture. Crowdfunding merupakan  panggilan  terbuka,  pada  dasarnya  melalui  Internet  untuk  penyediaan  sumber  daya keuangan baik dalam bentuk donasi atau sebagai imbalan atas beberapa bentuk penghargaan dan atau hak suara [1]. Crowdfunding yang dimaksud dalam penelitian ini adalah bentuk penggalangan dana menggunakan aplikasi berbasis website sebagai  perantara antara donator dan lembaga penyelenggara donasi. Menurut  Valanciene dan Jegeleviciute [2], Crowdfunding sebagai aktivitas crowdfunding atau penggalangan dana yang dilakukan melalui internet [3], penggalangan dana mayoritas bersekala kecil dengan mengumpulkan nominal dana dari banyak orang untuk kepentingan yang umumnya menarik hati banyak donator [4] hal ini memiliki kelebihan dan kekurangan, diantara  keuntungannya  adalah  mudah  dalam  mendapatkan  tambahan  modal  dengan  menggunakan  platform crowdfunding,  Crowdfunding  memberikan  keuntungan  bagi  masyarakat  terutama  bagi  masyarakat  yang membutuhkan  bantuan.  Sedangkan  kekurangannya  adalah  tantangan  administrasi  dan  akuntansi  yang  akan menjadi  masalah  tersendiri  saat  menggunakan  model  crowdfunding  dan  Resiko  penipuan  yang  dialami penyelenggara akan menurunkan kepercayaan donatur terhadap platform crowdfunding.
Kelemahan  Crowdfunding  juga  disebabkan  belum  adanya  dukungan  strategi  customer  relationship management  (CRM)  sebagai  proses  pemasaran,  pemeliharaan  dan  pendekatan  yang  proporsional  kepada  para donatur,  sehingga  pengelola  mengalami  keterbatasan  dalam  mengelola  strategi  pengembangan  donatur  dan program donasi, dikarenakan karakteristik para donatur dan program unggulan tidak teridentifikasi dengan baik. Oleh karena itu, perancangan website crowdfunding sebagai metode penggalangan dana perlu dilengkapi dengan fungsi CRM sehingga penggalangan dana dan pengelolaan program dapat dilaksanakan secara terpadu meliputi proses  pemasaran,  pemeliharaan  dan  pendekatan  yang  proporsional  kepada  para  donatur.  Dengan  demikian pengelola donasi dapat menawarkan program donasi yang sesuai kepada para donatur serta dapat mengembangkan program  donasi  yang tepat.  Analisa  CRM  meliputi  identifikasi  pelanggan,  target  pemasaran, loyalitas  terhadap

## JURNAL MEDIA INFORMATIKA BUDIDARMA
ISSN 2614-5278 (media cetak), ISSN 2548-8368 (media online) Available Online at https://ejurnal.stmik-budidarma.ac.id/index.php/mib DOI 10.30865/mib.v5i2.2870
program  dan  pengembangan  pelanggan  (donatur).  Salah  satu  pendekatan  yang  dapat  dilakukan  untuk merealisasikan fungsi CRM pada sistem crowdfunding adalah dengan menerapkan metode data mining [5].
Berdasarkan  uraian  diatas,  maka  peneliti  membangun  sistem  penggalangan  dana  terpadu  menggunakan model Donation Based Crowdfunding . Model ini adalah standar yang digunakan untuk penggalangan dana dan tidak ada bedanya dengan sedekah. Pengelola tidak mengharapkan kompensasi apapun atas dukungannya terhadap kegiatan  tersebut.  Sistem  Crowdfunding  yang  dirancang  dengan  menggunakan  metode  Analytical  Hierarchy Process  (AHP)  untuk  mencari  urutan  prioritas  dari  berbagai  alternative  dalam  pemecahan  masalah  [6],  metode AHP  sebagai  bahan  pendukung  yang  dapat  menjadi  pertimbangan  dalam  pengambilan  keputusan  pemberian bantuan  diimplementasikan  pada  Crowdfunding  Platform  untuk  membangun  sistem  penggalangan  dana  secara terpadu.
Sistem pengambilan keputusan (SPK) dirancang dengan menerapkan adaptasi kompetensi yang tinggi agar dapat bisa menjadi wawasan tambahan dalam pengambilan sebuah keputussan [7] juga untuk permasalahan yang sifatnya semi tersturktur ( semistructured problem ) [8], beberapa peneliti sebelumnya menggunakan metode AHP sebagai metode pendukung dalam sebuah diantaranya Teuku Mufizar, Dede Syahrul Anwar, Rustin Kania Dewi [9] Penelitian ini melakukan perancangan sistem pendukung keputusan dengan menggunakan metode Analytical Hierarchy Process (AHP) menggunakan Bahasa pemrograman JAVA yang dapat  mendukung pengolahan data. Hasil  akhir  dari  penelitian  ini  adalah  sistem  yang  dibangun  dapat  membantu  kerja  tim  seleksi  bantuan  dalam menentukan penerima bantuan secara lebih tepat. Azizah, N., Riyanto, DE, & Adhy, S.  [10] merancang sistem pengambilan keputusan dengan mengolah data kondisi lokasi bencana yang menghasilkan rekomendasi bantuan logistik untuk mendukung proses pengambilan keputusan dalam pemberian bantuan logistik Kepada korban banjir di  Provinsi  Jawa  Tengah  menggunakan  metode  AHP  dengan  mengutamakan  bantuan  logistik  bencana  banjir. Penelitian dari Fitri Retrialisca, Yutika Amelia Effendi dan Nania Nuzulita [11], Hasil penelitian ini menghasilkan sistem  pendukung  keputusan  berbasis  web  dengan  menggunakan  metode  AHP  yang  dapat  digunakan  sebagai media uji coba Seleksi Masuk Perguruan Tinggi Negeri Peserta (SBMPTN) untuk mengukur kemampuann peserta didik sebelum mengikuti SBMPTN yang sebenarnya. Utari Wilan, Litasari Widyastuti, Fida Nirmala Nugraha [12] peda  penelitian  ini  penulis  melakukan  identifikasi  untuk  key  position  yang  dilakukan  dengan  pembobotan menggunakan metode AHP untuk mengisi posisi level manager dan supervisor berdasarkan krtiteria key position yang didefinisikan. Kemudian menentukan kriteria talent perusahaan sebagai key position, dan sumber talent bagi perusahaan untuk  mancari  kandidat. Hasil  dari  penelitian ini berupa  identifikasi  di 18 key position dengan tiga kriteria talent tambahan untuk posisi level manager, dan empat kriteria talent untuk posisi supervisor

## 2. METODOLOGI PENELITIAN

## 2.1 Desain Penelitian
Rancangan penelitian ini merupakan penelitian Re-engineering, Re-engineering  atau Rekayasa ulang perangkat lunak  merupakan  salah  satu  metode  yang  bisa  duguakan  untuk  mengurangi  masalah  dengan  aplikasi  lama, Rekayasa  ulang  perangkat  lunak  memungkinkan pemeriksaan  dan  modifikasi  kode  perangkat  lunak  lama  yang membantu  memelihara,  menggunakan  kembali,  dan  mengubahnya  [13].  Untuk  melakukan  Rekayasa  ulang perangkat  lunak  Dalam  penelitian  ini  menggunakan  metode  pengembangan  sistem  Model  Waterfall,  model pengembangan ini baik untuk pengembangan sistem yang memiliki proses bisnis yang dipahami dengan baik dan pekerjaan  dapat  dilakukan  secara  linier  dari  proses  inisiasi  hingga  proses  rilis  aplikasi,  model  pengembangan Waterfall adalah model pengembangan perangkat lunak yang menekankan pada tahapan sekuensial dan sistematis, dimulai dari pemetaan spesifikasi kebutuhan yang diikuti dengan proses perencanaan, pemodelan, konstruksi, dan penyebaran [14] Metode ini merupakan salah satu model siklus pengembangan sistem yang biasa dikenal dengan SDLC (System Development Life Cycle) yang meliputi tahapan Planning, Analyst, Design, Development, Testing dan Deployment [15]. Dalam proses perekayasaan penelitian ini menggunakan SDLC dinamakan waterfall karena tahap demi tahap harus dilalui menunggu selesainya tahap sebelumnya dan berjalan secara berurutan [16].
Gambar 1. Waterfall Model [8]

## 2.2 Desain Sistem
2.2.1 Aliran Sistem Yang Berjalan
Sistem yang berjalan dapat  dituangkan dalam bentuk  diagram yang disesuaikan dengan prinsip  OOAD (Object Oriented Analysis and Design) menggunakan UML Diagram, berikut Usecase system yang berjalan:

## JURNAL MEDIA INFORMATIKA BUDIDARMA
ISSN 2614-5278 (media cetak), ISSN 2548-8368 (media online) Available Online at https://ejurnal.stmik-budidarma.ac.id/index.php/mib DOI 10.30865/mib.v5i2.2870
Gambar 2 . Usecase diagram sistem yang berjalan

## 2.2.2 Aliran Sistem Yang Diusulkan
Setelah analisa sistem yang berjalan dilaksanakan maka dilakukan desain  sistem yang baru. Tujuan utama dari sistem yang baru adalah penyempurnaan dari sistem yang lama atau yang telah ada yang dapat merepresentasikan interaksi antara system dan aktor yang terdiri dari Admin, CRP dan Masyarakat
Gambar 3 . Usecase diagram sistem yang diusulkan [17]

## 2.2.3 Bagan Alir Penelitian
Berdasarkan Usecase diagram yang diusulkan dapa digambarkan diagram alir penelitian ini pada gambar berikut:

## JURNAL MEDIA INFORMATIKA BUDIDARMA
ISSN 2614-5278 (media cetak), ISSN 2548-8368 (media online) Available Online at https://ejurnal.stmik-budidarma.ac.id/index.php/mib DOI 10.30865/mib.v5i2.2870

## 3. HASIL DAN PEMBAHASAN

## 3.1 Pemodelan Sistem
Dalam  pemodelan  desain  sistem,  item  dan  komponen  dirancang  dengan  tujuan  untuk  memudahkan  dan mengefektifkan kinerja dan kegiatan kerja serta memberikan gambaran umum tentang bagaimana mekanisme yang tepat untuk merancang sistem sesuai dengan kebutuhan organisasi.

## 3.1.1 Usecase Diagram
Pada use case gambar 3 terdapat empat aktor yaitu admin, CRP, Donatur dan Masyarakat dengan rincian sebagai berikut:

## 3.1.2 Implementasi dan Pengujian Algoritma
Tahap ini menjadi pusat perhatian untuk pengembangan CRM. Dimana kepuasan pelanggan (dalam hal ini para donatur) itu penting, yang mengacu pada perbandingan harapan pelanggan dengan persepsi. Salah satu fitur dari algoritma ini adalah fitur pengambilan keputusan yang memberikan bantuan. salah satu tujuan penggalangan dana yaitu menyalurkan bantuannya kepada orang yang tepat dan membutuhkan, berikut tampilan penggunaan metode AHP:
Tabel 1. Rule Aktor Usecase Diagram
Aktor Deskripsi Flow Admin Mengelolah  program  donasi, mengelolah data user Pengolahan  program  donasi,  pengolahan  kategori  donasi, verifikasi donasi, mengelolah data user CRP Mengelolah data donatur, mengelolah  program,  customer retention. Mengelolah  program-program,  customer  retention,  penentuan penerima bantuan Public Kategori program, program donasi, donasi, tabel donatur. Untuk  mendapatkan  informasi  kategori  program  masyarakat melakukan akses ke halaman depan dari web, informasi kategori program  yang nantinya akan  menampilkan beberapa halaman page Donors Kategori program, program donasi, donasi, tabel donatur
nformasi  kategori  program  Donatur  melakukan  akses  ke halaman depan dari web, informasi kategori program

## JURNAL MEDIA INFORMATIKA BUDIDARMA
ISSN 2614-5278 (media cetak), ISSN 2548-8368 (media online) Available Online at https://ejurnal.stmik-budidarma.ac.id/index.php/mib DOI 10.30865/mib.v5i2.2870
Gambar 6. Tampilan Metode AHP untuk Hasil Perhitungan
Data Kriteria dan alternatif dilakukan perbandingan antar alternative atau perbandingan berpasangan. Untuk berbagai persoalan skala 1 sampai 9 adalah skala terbaik untuk mengekspresikan pendapat [18]. Tabel skala nilai perbandingan dapat dilihat pada Tabel 2 di bawah:
Setelah melakukan scoring pada hasil perhitungan maka langkah berikutnya adalah melakukan Penentuan kriteria dan membuat matriks perbandingan kriteria Data Kriteria merupakan data yang menjadi ukuran atau acuan dasar dari penilaian, Pada metode AHP sebuah kriteria dinyatakan penting atau tidak bergantung pada bobot hasil dari perbandingan antar kriteria. Adapun data kriteria yang digunakan yaitu Lapangan Kerja, Aset Minimal, Makan Per Hari, Sumber Air Minum, Luas Lantai Rumah, Tempat Buang Air dan Kemampuan Berobat. Dengan data kandidat  teridiri  dari  Penerima  A,  Penerima  B  dan  Penerima  C,  langkah  selanjutna  penulis  melakukan  2 perbandingan yaitu perbandingan kriteria dan perbandingan Pair Wise Kriteria.
a. Matriks Perbandingan Kriteria
b. Perbandingan Antar Alternatif
Langkah  selanjutnya  melakukan  Penetapan  prioritas  elemen  dalam  satu  persoalan  keputusan  dengan  membuat perbandingan  berpasangan  antara  suatu  kriteria  yang  ditentukan,  yakni  dengan  membandingkan  secara berpasangan seluruh elemen untuk setiap elemen untuk setiap sub system hirarki.
Tabel 2. Referensi Hasil Perhitungan
Score Description 1 Elemen A sama penting dengan elemen B 3 A sedikit leboh penting dari B 5 A jelas penting dari B 7 A sangat jelas penting dari B 9 A mutlak lebih penting dari B 2,4,6,8 Apabila ragu-ragu antara dua nilai yang berdekatan
Tabel 3. Matriks Perbandingan Kriteris
# Lapang- an Kerja Aset Mineral Makan/ Hari Sumber Air Minum Luas Lantai Rumah Tempat Buang Air Kemamp- uan Berobat Lapangan Kerja   0,41502 0,45455 0,37578 0,24028 0,19608 0,25610 0,32468 Aset Mineral 0,08300 0,09091   0,37578 0,24028 0,11765 0,01220 0,06494 Makan/Hari 0,13834 0,03030 0,12526 0,40046 0,15686 0,18293 0,19481 Sumber Air Minum 0,13834 0,03030   0,02505 0,08009 0,27451 0,25610 0,32468 Luas Lantai Rumah 0,08300 0,03030 0,03132 0,01144 0,03922 0,07317 0,01299 Tempat Buang Air 0,05929 0,27273 0,02505 0,01144 0,01961 0,03659 0,01299 Kemampuan Berobat 0,08300 0,09091   0,04175 0,01602 0,19608 0,18293 0,06494

## JURNAL MEDIA INFORMATIKA BUDIDARMA
ISSN 2614-5278 (media cetak), ISSN 2548-8368 (media online) Available Online at https://ejurnal.stmik-budidarma.ac.id/index.php/mib DOI 10.30865/mib.v5i2.2870
Syahrul Usman , Copyright ©2021, MIB , Page 545 Submitted: 24/02/2021 ; Accepted: 18/03/2021 ; Published: 25/04/2021
Proses metode AHP mengukur konsistensi  pertimbangan dengan consistency ratio. Untuk menghasilkan keputusan yang baik maka diperlukan konsistensi yang baik. Nilai  consistency ratio harus kurang dari 0,1. Jika lebih dari rasio batas tersebut, maka nilai perbandingan berpasangan harus dilakukan kembali [19]. Dari proses AHP  di  atas  kita  mendapatkan  nilai  consistency  ratio  yang  kurang  dari  0,1    sehingga  dapat  disimpulkan  hasil keputusannya konsisten. Berdasarkan hasil perhitungan dengan AHP, maka diperoleh urutan prioritas penerima bantuan (A, B dan C) sebagai berikut:
Tabel 4. Lapangan kerja # A B C AVG Penerima A 0,652174   0,692308 0,555556   0,633346 Penerima B 0,217391   0,230769   0,333333  0,260498 Penerima C 0,130435   0,076923   0,111111  0,106156 Consistency Ratio = 0,04772542503677 Tabel 5. Aset Mineral # Penerima A Penerima B Penerima C AVG Penerima A 0,677419   0,714286 0,538462   0,643389 Penerima B 0,225806    0,238095 0,384615  0,282839 Penerima C 0,096774   0,047619   0,076923   0,073772 Consistency Ratio =  0,083384313481247 Tabel 6. Makanan Perhari # A B C AVG Penerima A 0,744681   0,789474   0,636364   0,723506 Penerima B 0,148936   0,157895   0,272727  0,193186 Penerima C 0,106383   0,052632   0,090909   0,083308 Consistency Ratio =  0,096089397552888 Tabel 7. Air Minum # A B C AVG Penerima A 0,652174   0,692308   0,555556   0,633346 Penerima B 0,217391   0,230769 0,333333   0,260498 Penerima C 0,130435   0,076923   0,111111  0,106156
Consistency Ratio =   0,04772542503677
Tabel 8. LUAS LANTAI RUMAH # A B C AVG Penerima A 0,744681   0,789474 0,636364   0,723506 Penerima B 0,148936   0,157895    0,272727  0,193186 Penerima C 0,106383   0,052632   0,090909  0,083308 Consistency Ratio =   0,096089397552888 Tabel 9. Tempat Buang Air # A B C AVG Penerima A 0,652174   0,692308 0,555556   0,633346 Penerima B 0,217391   0,230769   0,333333   0,260498 Penerima C 0,130435   0,076923   0,111111   0,106156 Consistency Ratio =   0,096089397552888 Tabel 10. Kemampuan Berobat # A B C AVG Penerima A 0,652174   0,714286    0,454545  0,607002 Penerima B 0,217391   0,238095   0,454545   0,303344 Penerima C 0,130435   0,047619    0,090909  0,089654
Consistency Ratio =    0,018124255398616

## JURNAL MEDIA INFORMATIKA BUDIDARMA
ISSN 2614-5278 (media cetak), ISSN 2548-8368 (media online) Available Online at https://ejurnal.stmik-budidarma.ac.id/index.php/mib DOI 10.30865/mib.v5i2.2870
Penerima B = 0.65166984561534 Penerima A = 0.2532523459786 Penerima C = 0.095077808406062

## 3.1.3 Pengujian Sistem
Penelitian ini mnggunakan metode Pengujian white box, Pengujian white box adalah metode desain kasus uji yang menggunakan  struktur  kontrol  desain  prosedural  untuk  mendapatkan  kasus  uji.  Pengujian  white  box  dapat mengungkap  kesalahan  implementasi  seperti  manajemen  kunci  rendah  dengan  menganalisis  cara  kerja  internal dan  konstruksi  perangkat  lunak.  Dari  referensi  tersebut  maka  dapat  disimpulkan  bahwa  White  Box  Testing merupakan  salah  satu  cara  untuk  menguji  suatu  aplikasi  atau  perangkat  lunak  dengan  menganalisis  kode  dari program  yang  dibuat  apakah  salah,  berikut  gambar  flowchart  dan  Flowgraph pengujuan  metode  AHP  yang digunakan:
Gambar 7. Flowchart pengujian system metode AHP
Gambar 8. Flowgraph pengujian system metode AHP

## JURNAL MEDIA INFORMATIKA BUDIDARMA
ISSN 2614-5278 (media cetak), ISSN 2548-8368 (media online) Available Online at https://ejurnal.stmik-budidarma.ac.id/index.php/mib DOI 10.30865/mib.v5i2.2870
Berdasarkan flowgraph pada gambar 8, maka dapat ditentukan kompleksitas cyclomatic (cyclomatic complexity) serta path dari proses algoritma AHP sebagai berikut:
V(G) = E – N + 2 V(G) = P + 1 Dimana: E : Edge N : Node P : Predicate node
E = 10 N = 10 P = 1 Region= 2 V(G)= E - N + 2 = 10 – 10 + 2 = 2 V(G)= P + 1 = 1 + 1 = 2 Hasil dari perhitungan kompleksitas cyclomatic merupakan jumlah independent path dari basis path testing yang  menunjukkan  jumlah  pengujian  yang  harus dijalankan  untuk  memastikan  semua  statement  pada  program dijalankan minimal sekali (semua statement telah diuji). Menentukan dasar jalur independen
a) Path 1: 1-2-3-4-5-6-8-9-10
b) Path 2: 1-2-3-4-5-7-10
Berdasarkan uraian di atas, terdapat 3 (tiga) aspek yang menjadi fokus bahasan pada penelitian ini, yaitu fitur pengelolaan pelanggan (dalam hal ini donatur), pengembangan strategi pemasaran dan keputusan pemberian bantuan.  fitur  keputusan  pemberian  bantuan  diimplementasikan  dengan  algoritma  AHP.  Integrasi  antara  fitur pengelolaan donatur dengan fitur pengembangan strategi pemasaran menghasilkan fungsi rekomendasi prioritas e-mail  marketing  kepada  para  donatur,  sebagai  upaya  untuk  menginformasikan  program  donasi  sesuai  dengan riwayat/ preferensi donatur.

## 4. KESIMPULAN
Sistem ini dirancang mengikuti model Crowdfunding Berbasis Donasi untuk memudahkan pengelolaan donatur dan mengembangkan strategi pemasaran program  donasi. Metode Analytical  Hierarchy Process (AHP) sebagai pendukung yang dapat  memberikan bahan pertimbangan dalam pengambilan keputusan dengan memilah calon penerima  bantuan  berdasarkan  prioritas.  Dari  proses  Metode  Analitik  Pada  Proses  Hirarki  didapatkan  rasio konsistensi yang sama yakni kurang dari 0,1 sehingga hasil keputusan dapat disimpulkan konsisten.

## REFERENCES
[1] P. Belleflamme, T. Lambert, and A. Schwienbacher,  “Crowdfunding: An Industrial Organization Perspective.” 2010, [Online]. Available: https://economix.fr/uploads/source/doc/workshops/2010_dbm/Belleflamme_al.pdf.
[2] L. Valančienė and S. Jegelevičiūtė, “VALUATION OF CROWDFUNDING: BENEFITS AND DRAWBACKS,” Econ. Manag. , vol. 18, no. 1, 2013, doi: 10.5755/j01.em.18.1.3713.
[3] E.  Evangelista,  “Perlindungan  Hukum  Bagi  Donatur  Dalam  Penyelenggaraan  Donation  based  crowdfunding  di Indonesia,” Kumpul. J. Mhs. Fak. Huk. , vol. 0, no. 0, 2019, [Online]. Available: http://hukum.studentjournal.ub.ac.id/index.php/hukum/article/view/3543.
[4] O. Andrea, M. Lucia, P. Marta, and P. A., “Crowd‐funding: transforming customers into investors through innovative service platforms,” J. Serv. Manag. , vol. 22, no. 4, pp. 443–470, Jan. 2011, doi: 10.1108/09564231111155079.
[5] W. M. S. Rizal F. Aji, “Strategi pengembangan donatur pada lembaga amil Zakat dengan pendekatan data mining = Donor development strategy at the institute Amil Zakat with data mining approach,” Universitas Indonesia Library . 2011, [Online]. Available: http://lontar.ui.ac.id/detail?id=20172095&lokasi=lokal#parentHorizontalTab1.
[6] S.  Hartati  and  A.  Nugroho,  “Sistem  Pendukung  Keputusan  Berbasis  Ahp  (Analytical  Hierarchy  Process)  Untuk Penentuan Kesesuaian Penggunaan Lahan (Studi Kasus: Kabupaten Semarang),” J. Inform. Ahmad Dahlan , vol. 6, no. 2, 2012.
[7] A. A. Chamid, B. Surarso, and F. Farikhin, “Implementasi Metode AHP Dan Promethee Untuk Pemilihan Supplier,” J. Sist. Inf. Bisnis , vol. 5, no. 2, pp. 128–136, 2015, doi: 10.21456/vol5iss2pp128-136.
[8] E.  Turban,  J.  E.  Aronson,  and  T.-P.  Liang, Decision  Support  Systems  and  Intelligent  Systems  (7th  Edition) .  USA: Prentice-Hall, Inc., 2004.
[9] T. Mufizar, D. S. Anwar, and R. K. Dewi, “Pemilihan Calon Penerima Bantuan Siswa Miskin Menggunakan Metode Analytical Hierarchy Process (AHP),” Creat. Inf. Technol. J. , vol. 4, no. 1, p. 30, 2016, doi: 10.24076/citec.2016v4i1.93.

## JURNAL MEDIA INFORMATIKA BUDIDARMA
ISSN 2614-5278 (media cetak), ISSN 2548-8368 (media online) Available Online at https://ejurnal.stmik-budidarma.ac.id/index.php/mib DOI 10.30865/mib.v5i2.2870
[10]  N. Azizah, D. E. Riyanto, and S. Adhy, “Sistem Pendukung Keputusan Pemberian Bantuan Logistik Bencana Banjir di Jawa Tengah Berdasarkan Proses Hierarki Analitik,” J. Informatics Technol. Vol 2, No 3 Wisuda Agustus 2013 , vol. 2, no. 3, pp. 34–41, Sep. 2014, [Online]. Available: https://ejournal3.undip.ac.id/index.php/joint/article/view/6291.
[11]  F. Retrialisca, Y. A. Effendi, and N. Nuzulita, “Decision Support System and Recommendation on SBMPTN Try-Out with  Analytic  Hierarchy  Process  (AHP),”  in 2019  International  Conference  on  Computer  Science,  Information Technology, and Electrical Engineering (ICOMITEE) , Oct. 2019, pp. 169–174, doi: 10.1109/ICOMITEE.2019.8921040.
[12]  U. Wilan, L. Widyastuti, F. N. Nugraha, P. Studi, T. Industri, and F. R. Industri, “Metode Analytic Hierarchy Process ( Ahp ) Dan Kriteria Profil Kompetensi Talent Key Position Pada Pt . Industri,” vol. 1, pp. 31–36, 2014.
[13]  Pavel  Ilyusenko,  “Held  Back  by  Legacy  Software?  Reengineering  Can  Help  To  Fuel  Change,” Scnsoft.com . https://www.scnsoft.com/blog/legacy-software-reengineering-guide (accessed Mar. 08, 2021).
[14]  M.  A.  Rather  and  V.  Bhatnagar,  “A  COMPARATIVE  STUDY  OF  SOFTWARE  DEVELOPMENT  LIFE  CYCLE MODELS,” Int.  J.  Appl.  or  Innov.  Eng.  Manag. ,  vol.  4,  no.  10,  pp.  24–26,  2015,  [Online].  Available: https://www.researchgate.net/publication/305863548_A_comprative_study_of_sdlc_model.
[15]  R. Pressman and B. Maxim, Software Engineering: A Practitioner’s Approach, 8th Ed . 2014.
[16]  Y. Bassil, “A Simulation Model for the Waterfall Software Development Life Cycle.” 2012.
[17]  Muhamaad  Lutfi;  Hazriani;  Yuyun,  “Platform  Crowdfunding  E-AidPatory:  Platform  Untuk  Membangun  Sistem Penggalangan Dan Penyaluran Bantuan Secara Partisipatif,” EC00202027436, 2020.
[18]  Fitria,  “ANALYTIC  HIERARCHY  PROCESS  METODE  PENDUKUNG  KEPUTUSAN  PEMBERIAN  KREDIT PADA KOPERASI MANDIRI UTAMA,” J. Inform. , vol. 13, no. 1, pp. 10–22, 2013, doi: 10.1079/9780851994017.0231.
[19]  R. de L. E. Padmowati, “Pengukuran Index Konsistensi Dalam Proses Pengambilan Keputusan,” Semin. Nas. Inform. , vol. 2009, no. semnasIF, pp. 80–84, 2015.