# Korespondensi:  Teknologi  Pemanfaatan  Sumberdaya  Perairan, Politeknik  Ahli  Usaha  Perikanan Email:  muzakkisalman@gmail.com
Tersedia  online  di:  http://ejournal-balitbang.kkp.go.id/index.php/jkpt

## PEMETAAN  DAN  EVALUASI  KESEHATAN  HUTAN  MANGROVE DI  KABUPATEN KARAWANG  MENGGUNAKAN L ANDSAT  MULTITEMPORAL

## MAPPING  AND  EVALUATION  OF  MANGROVE  FOREST  HEALTH  IN  KARAWANG REGENCY  USING  MULTITEMPORAL  LANDSAT
Salman Ahmad Muzakki, Acacia Zeny Araminta Mourniaty, Priyanto Rahardjo, dan Heri Triyono
Teknologi Pemanfaatan  Sumberdaya Perairan, Politeknik Ahli Usaha Perikanan
Jl. Raya Pasar Minggu, Kec. Ps. Minggu, Jakarta Selatan, Jakarta 12520
Email:  muzakkisalman@gmail.com
(Diterima: 14 November 2021; Diterima setelah perbaikan: 21 Februari 2022; Disetujui: 21 Februari 2022)

## ABSTRAK
Kabupaten  Karawang  memiliki  panjang  pantai  76,42  km  dan  luas  pesisir  lebih  2/3  dari  luas  wilayah seluruhnya  atau  sekitar  1.168,85  km 2 atau  3,73%  dari  luas  Provinsi  Jawa  Barat  yang  merupakan  sumber daya  perikanan  tangkap  dan  ekosistem  mangrove,  akan  tetapi  bencana  alam  terjadi  di  beberapa  pantai seperti  abrasi,  sedimentasi  yang  massif  dan  tumpahan  minyak.  Penelitian  ini  bertujuan  mengetahui perubahan kerapatan hutan mangrove setelah menjadi Kawasan wisata, perubahan hutan mangrove dalam 20  tahundan  mengetahui  tingkat  kesehatan  hutan mangrove.  Penelitian  ini  dilakukan  dari  tanggal  2–30 Maret 2020 di kawasan wisata mangrove yaitu desa Pakis jaya, Sedari, Pasir putih, Tangkolak barat, Tangkolak timur. Penelitian dilakukan dengan meneliti hasil citra satelit tahun 2000-2020 (multitemporal) menggunakan citra  Landsat  5  dan  8  dan  diolah  dengan  metode  NDVI  ( Normalized Difference Vegetation Index )  untuk melihat  tingkat  kesehatan  vegetasi,  kemudian  untuk  validasi  data  satelit  menggunakan  data  lapangan dengan metode hemisperichal photography untuk melihat kepadatan hutan mangrove dilihat dari tutupan ( cover ) vegetasi. Hasil dari penelitian ini adalah setiap kawasan setelah menjadi kawasan wisata bertambah luas  dan  tingkat  kesehatannya,  pada  tahun  2005-2010  terjadi  penurunan  tingkat  kesehatan  di  wilayah Pakis  jaya  disebabkan  terjadinya  abrasi  pada  tahun  2008,  akan  tetapi  didaerah  lain  terjadi  penambahan luas dan juga tingkat kesehatanya. Setiap Kawasan terus berkembang menjadi lebih baik dari segi luasan dan Kesehatan mangrove, mangrove Pakis jaya menjadi kawasan wisata sejak 2016 dengan NDVI 0,30254 keterangan  normal  meningkat  tingkat  kesehatannya  pada  tahun  2020  dengan  nilai  0,68300  keterangan baik.

## KATA  KUNCI:  kesehatan;  mangrove;  landsat;  multitemporal

## ABSTRACT
Karawang Regency has a beach length of 76.42 km and a coastal area of   more than 2/3 of the total area or around 1,168.85 km2 or 3.73% of the area of   West Java Province which is a source of capture fisheries and  mangrove  ecosystems,  but  natural  disasters  occur  on  several  beaches  such  as  abrasion,  massive sedimentation and oil spills. This study aims to determine the changes in mangrove forests after becoming a tourist area, changes in mangrove forests in 20 years, and determine the level of health of mangrove forests. This research was  conducted from  2 to 30 March  2020 in  the mangrove tourism area of    the villages of Pakis Jaya, Sedari, Pasir Putih, Tangkolak Barat, Tangkolak Timur. The study was conducted by examining the results of satellite imagery in 2000-2020 (multitemporal) using Landsat 5 and 8 imagery and processed  with NDVI (Normalized Difference Vegetation  Index)  method to see  the  level  of  vegetation health, then for satellite data validation using field data with hemisperichal photography methods for see
Pemetaan dan Evaluasi Kesehatan Hutan Mangrove ...  (Salman Ahmad Muzakki)

## PENDAHULUAN
Kabupaten Karawang memiliki panjang pantai 76,42 km  dan  luas  pesisir  lebih  2/3  dari  luas  wilayah seluruhnya atau sekitar 1.168,85 km 2 atau 3,73% dari luas Provinsi Jawa Barat yang merupakan sumber daya berupa perikanan tangkap dan ekosistem (hutan bakau) (Nopiana,  2021;  Jamaludin,  2021;  Sandria  &  Fadilla, 2020; Wicaksono, 2020). Secara administratif kawasan pesisir  di  Kabupaten  Karawang  terdiri  dari  25  Desa dari 9 Kecamatan yang meliputi Kecamatan Pakisjaya, Batujaya, Tirtajaya, Cibuaya, Pedes, Cilebar, Tempuran, Cilamaya Kulon dan Cilamaya Wetan (Ramadhani et al , 2020; Rohayah & Hendarto, 2021). Penginderaan jauh adalah  seni  dan  ilmu  teknologi  dalam  memperoleh informasi  mengenai  obyek  dan  atau  fenomena  di permukaan bumi yang direkam dengan alat tertentu (sensor) tanpa adanya kontak langsung dengan objek, daerah,  atau  fenomena  yang  dikaji,  memiliki keunggulan  karena  sifat synoptic yaitu  mengukur obyek pada saat bersamaan pada suatu area yang luas dan juga karena dapat mengukur obyek pada waktu yang berbeda (multitemporal) secara periodic (Jaya & Etyarsah, 2021; Pratiwi, 2020; Muslim et al, 2021).
Secara administratif kawasan pesisir di Kabupaten Karawang terdiri dari 25 Desa dari 9 Kecamatan yang meliputi  Kecamatan  Pakisjaya,  Batujaya,  Tirtajaya, Cibuaya, Pedes, Cilebar, Tempuran, Cilamaya Kulon dan Cilamaya  Wetan  (Pemda  Karawang,  2008). Penginderaan jauh merupakan teknologi yang cepat dan  efisien  untuk  pengelolaan  ekosistem  mangrove yang banyak  terdapat di  pesisir, kebanyakan  daerah sulit dijangkau, pengukuran lapangan sulit dilakukan dan biaya yang mahal (Fatmawati et al., 2017). Hal ini didukung oleh banyaknya aplikasi penginderaan jauh untuk  studi  mangrove  yang  berhasil  dilakukan khususnya untuk inventarisasi sumberdaya dan deteksi perubahan  mangrove  (Kawamuna,  2017).  Ekosistem mangrove  adalah  salah  satu  obyek  yang  bisa diindentifikasi  dengan  menggunakan  teknologi penginderaan  jauh.  Letak  geografi  ekosistem  man- grove yang berada pada daerah peralihan darat dan laut  memberikan  efek  perekaman  yang  khas  jika dibandingkan obyek vegetasi darat lainnya.
Efek  perekaman  tersebut  sangat  erat  kaitannya dengan  karakteritik  spektral  ekosistem  mangrove,
the density of mangrove forests as seen from the cover of vegetation. The results of this study are that each region after becoming a tourist area is expanding and the level of health, in 2005-2010 there was a decline in the level of health in the Pakis Jaya region due to abrasion in 2008, but in other areas there was an increase in the area and also the level of health. Each area continues to develop for the better in terms of area and health of mangroves, Pakis Jaya mangroves have become a tourist area since 2016 with an NDVI of  0.30254,  normal  information  increases  their  health  level  in  2020  with  a  value  of  0.68300  good information.
KEYWORDS : health;  landsat;  mangrove;  multitemporal
hingga  dalam  identifikasi  memerlukan  suatu transformasiter sendiri (Ichdayati et al., 2013). Pada umumnya  untuk  deteksi  vegetasi  digunakan transformasi  indeks  vegetasi.  Dalam  penelitian  ini akan mengkaji tingkat kesehatan vegetasi mangrove berdasarkan  nilai Normalized  Difference Vegetation Index (NDVI) menggunakan teknik penginderaan jauh dengan  menggunakan  citra  satelit  Landsat  8  dan Landsat 5. Selain itu dalam penelitian ini nilai NDVI citra Landsat 8 divalidasi dengan nilai Kerapatan Jenis di lapangan (Kawamuna et al., 2017). Oleh karena itu saya mengambil judul tentang “Pemetaan Dan Evaluasi Kesehatan Hutan Mangrove Di Kabupaten Karawang Menggunakan Landsat Multitemporal.” Perlu diketahui bahwasanya penggunaan citra satelit hanya sebagai alat bantu peneliti dalam mengetahui ekosistem mangrove di Kabupaten Karawang, peneliti tetap melaksanakan pengumpulan data di lokasi secara langsung.
Tujuan dari penelitian ini adalah untuk mengetahui perubahan  luasan  mangrove  sebelum  dan  sesudah menjadi  kawasan  wisata  dengan  pengindraan  jauh, memetakan perubahan luasan mangrove dengan time series  data  20  tahun  kebelakang,  dan  mengetahui persebaran nilai kesehatan mangrove.

## BAHAN  DAN  METODE
Alat  yang  digunakan  dalam  penelitian  ini  adalah aolat  tulis,  kamera,  werpack,  aplikasi  google  earth engine,  GPS,  kuisioner,  laptop,  data  citra  satelit landsat, dan meteran. Alat dan bahan penelitian dapat dilihat pada Tabel 1,
Metode yang digunakan dalam penelitian ini adalah metode deskriptif bersifat eksploratif bertujuan untuk menggambarkan  keadaan  sebagaimana  adanya  dan mengungkapkan  fakta-fakta  yang  ada.  Tujuan  dari penelitian deskriptif adalah untuk membuat deskripsi, gambaran atau lukisan secara sistematis, faktual dan akurat mengenai fakta-fakta, sifat-sifat serta hubungan antar fenomena yang diselidiki. Fenomena yang terjadi pada penelitian ini adalah perubahan luasan mangrove secara  multitemporal  (memanfaatkan  waktu perekaman yang berbeda-beda) di Karawang, Jawa barat (Rahardian et al ., 2019).
Metode yang dilakukan dalam penelitian ini adalah menentukan sebaran, luasan dan perubahan tutupan
lahan yang diperoleh dengan menganalis nilai spektral berdasarkan citra komposit warna dan citra klasifikasi serta  data  lapangan  (Suwargana,  2010).  Alur pengumpulan data dapat dilihat pada Gambar 1.
Data yang digunakan adalah data tahun 2000-2020 oleh karena itu digunakan citra landsat 5 dan landsat 8,  landsat  5  memiliki  data  dari  tahun  1984-2012 sedangkan landsat 8 dari tahun 2013-sekarang, selain kepemilikan data yang berbeda kedua satelit ini pun memiliki perbedaan dari segi kanal yang digunakan, pengambilan  citra  satelit  dilakukan  dengan  aplikasi Google Earth Engine , kemudian setelah mendapatkan citra maka diolah terlebih dahulu dalam aplikasi QGIS 3.8.3  dengan  metode  NDVI  ( Normalized  Difference Vegetation  Index )  untuk  mengetahui  tingkat kesehetan  vegetasi  yang  di  amati,  untuk  melihat perbedaan  luasan  dan  bentuk  vegetasi  secara  jelas penulis menyertakan citra dari aplikasi Google Earth
Pro.
Kemudian  untuk  memvalidasi  data  citra  satelit dilakukan  pengambilan  data  lapangan  dengan pengambilan titik koordinat yang merupakan batasan dari vegetasi mangrove dan non-mangrove kemudian dengan  metode hemisperichal  photography yakni melakukan  pengukuran  tutupan  vegetasi  mangrove dengan  melakukan  pengambilan  foto  dari  bawah vegetasi, untuk pengolahan data tutupan menggunakan aplikasi ImageJ, dengan cara memisahkan antara pixel langit dan tutupan vegetasi kemudian total dari semua pixel  yang  terhitung  dikurangi  dengan  jumlah  pixel langit  sehingga  didapatkan  jumlah  pixel  tutupan vegetasi  dan  untuk  mengetahui  persentase  tutupan dengan cara jumlah tutupan vegetasi dibagi dengan total  pixel  kemudian  dikali  dengan  100%  (Sukojo  & Arindi 2019).

## Tabel 1. Alat dan bahan

## Table 1. Tools and materials
No Alat dan Bahan Spesifikasi Jumlah 1 Alat Tulis (pulpen, buku, dll) - 1 set 2 Kamera Resolusi 1920 x 1080 (60, 30 fps), 10 megapiksel 1 buah 3 W erpack - 1 buah 4 Aplikasi Google Earth Engine https://code.earthengine.google.com/ 1 buah 5 GPS Garmin e Trex 22x, 8 gb, 1 buah 6 Kuisioner - 1 buah 7 Laptop Lenovo IP 330, AMD A9, RAM 4 Gb, memori 1 Tb, 1 buah 8 Data citra satelit Landsat Resolusi 30x30 m 2 9 Meteran 50 meter dan 1 meter 2 buah

## Pemetaan dan Evaluasi Kesehatan Hutan Mangrove ...  (Salman Ahmad Muzakki)

## HASIL  DAN  BAHASAN
Pemetaan  kesehatan  vegetasi  mangrove  dengan menggunakan NVDI.

## PAKIS  JAYA  2020
Pada hasil pengambilan citra menggunakan NDVI denga  menggunakan  Landsat  8  denganengamatan lapangan  terdapat  cukup  banyak  pohon  mangrove dilokasi, dapat dibandingkan dengan hasil pemetaan menggunakan aplikasi google earth pro di tahun dan tanggal yang sama, dengan luas hutan mangrove 6,39
ha.  Kondisi  hutan  mangrove  Pakis  Jaya  tahun  2020 dapat dilihat pada Gambar 2.

## PAKIS  JAYA  2016
Pada pemetaan tahun 2016 hasil citra menggunakan landsat  8  menggunakan  NDVI  dengan  nilai  0,30254 kategori normal, terjadi perubahan dari tahun 2011 karena  mangrove  mulai  ditanam  tahun  2012,  dan kemudian wisata di buka tahun 2016 dengan luas hutan mangrove 4,73 ha. Kondisi hutan mangrove Pakis Jaya tahun 2016 dapat dilihat pada Gambar 3.

## PAKIS  JAYA  2011
Pada tahun 2011 terjadi penurunan jumlah vegetasi dari tahun 2005 dilihat dari jumlah warna hijau yang muncul  melalui  metode  NDVI  dengan  nilai  0,18826 kategori buruk, yang disebabkan oleh terjadinya abrasi pada  tahun  2008.  Di  tempat  lain,  terdapat  proses sedimentasi  yang  massif  dan  tidak  beraturan (Muharam, 2015). Kondisi hutan mangrove Pakis Jaya tahun 2011 dapat dilihat pada Gambar 4.

## PAKIS  JAYA  2005
Pada  hasil  pemetaan  vegetasi  dengan  landsat  5 terjadi  penurunan  tingkat  Kesehatan  dan  luasan vegetasi dari tahun 2002 dengan nilai NDVI 0,29890 kategori  normal,  dengan  luas  hutan  mangrove  2,62 ha.  Kondisi  hutan  mangrove  Pakis  Jaya  tahun  2005 dapat dilihat pada Gambar 5.

## PAKIS  JAYA  2002
Pada pemetaan tahun 2002 hasil citra menggunakan landsat  5  menggunakan  NDVI  dengan  nilai  0,39650
a b c
Gambar 2. Kondisi hutan mangrove Pakis jaya tahun 2020, (a) Hasil pemetaan vegetsasi dengan NDVI, (b) Hasil pemetaan mangrove menggunakan google earth pro, (c) Hasil pemotretan di lapangan ( ground truthing ).
Figure 2. The condition of the Pakis Jaya mangrove forest in 2020, (a) The results of the vegetation mapping with NDVI, (b) Mangrove mapping results using google earth pro, (c) Results shooting in ground truthing.
a b
Gambar 3. Kondisi hutan mangrove Pakis jaya tahun 2016, (a) Hasil pemetaan vegetsasi dengan NDVI, (b) Hasil pemetaan mangrove menggunakan google earth pro.
Figure 3. The condition of the Pakis Jaya mangrove forest in 2016, (a) The results of the vegetation mapping with NDVI, (b) Mangrove mapping results using google earth pro.
kategori normal yang apabila dilihat dari hasil google earth pro pada tahun yang sama, dengan luas hutan mangrove 2,15 ha, Kondisi hutan mangrove Pakis Jaya tahun 2002 dapat dilihat pada Gambar 6.
Dari hasil pengamatan dapat disimpulkan dari desa Pakis Jaya bahwa terjadi penurunan jumlah vegetasi
dari  tahun  2002  ke  2011  dan  kemudian  terjadi peningkatan jumah vegetasi dari tahun 2011 sampai 2020.
Hasil dari pengamatan citra satelit terhadap hutan mangrove  di  Kabupaten  Karawang  dengan  metode
a b
Gambar 4. Kondisi hutan mangrove Pakis jaya tahun 2011, (a) Hasil pemetaan vegetsasi dengan NDVI, (b) Hasil pemetaan mangrove menggunakan google earth pro.
Figure 4 . The condition of the Pakis Jaya mangrove forest in 2011, (a) The results of the vegetation mapping with NDVI, (b) Mangrove mapping results using google earth pro.
a b
Gambar 5. Kondisi hutan mangrove Pakis jaya tahun 2005, (a) Hasil pemetaan vegetsasi dengan NDVI, (b) Hasil pemetaan mangrove menggunakan google earth pro.
Figure 5. The condition of the Pakis Jaya mangrove forest in 2005, (a) The results of the vegetation mapping with NDVI, (b) Mangrove mapping results using google earth pro.
a b
Gambar 6. Kondisi hutan mangrove Pakis jaya tahun 2002, (a) Hasil pemetaan vegetsasi dengan NDVI, (b) Hasil pemetaan mangrove menggunakan google earth pro.
Figure 6. The condition of the Pakis Jaya mangrove forest in 2002, (a) The results of the vegetation mapping with NDVI, (b) Mangrove mapping results using google earth pro.

## Pemetaan dan Evaluasi Kesehatan Hutan Mangrove ...  (Salman Ahmad Muzakki)
NDVI adalah hutan mangrove mengalami peningkatan kesehatan  dari  setiap  tahunnya  dalam  20  tahun, walaupun  terjadi  penurunan  pada  tahun  -  tahun tertentu.

## Tutupan  kanopi  (cover)  dengan  metode hemispherical  photography
Teknik ini cenderung cukup baru digunakan pada hutan mangrove  di Indonesia,  penerapannya mudah dan menghasilkan data yang lebih akurat (Purnama et al ,  2020;  Kumala et  al ,  2021;  Kuncahyo et al, 2020; Diana & Andani , 2020; Novrialdi et al, 2021). Konsep
dari  analisis  ini  adalah  pemisahan  pixel  langit  dan tutupan  vegetasi  sehingga  persentase  jumlah  pixel tutupan  vegetasi  mangrove  dapat  dihitung  dalam analisis gambar biner (Ishida, 2004; Rizaldi et al. , 2020; Saputra et al, 2021). Foto hasil pemotretan, dilakukan analisis dengan menggunakan perangkat lunak ImageJ. Foto  tutupan  kanopi  mangrove  dapat  dilihat  pada Gambar 7.
Dengan memisahkan nilai digital pixel langit dan tutupan  kanopi  mangrove  secara  signifikan  dan sesuaikan  komposisi  cahaya  untuk  memperoleh
akurasi ratio dua tipe digital pixel tersebut yang lebih tepat. Setelah dipisahkan antara pixel langit dan pixel tutupan kanopi, pengukuran tutupan kanopi dihitung dengan  mengurangi  jumlah  semua  pixel  dikurangi dengan pixel langit yang terhitung

## KESIMPUL AN
Setiap  Kawasan terus  berkembang menjadi  lebih baik dari segi luasan dan Kesehatan mangrove, man- grove Pakis jaya menjadi kawasan wisata sejak 2016 dengan NDVI 0,30254 keterangan normal meningkat tingkat  kesehatannya  pada tahun  2020  dengan  nilai 0,68300 keterangan baik.. Luas hutan mangrove Pakis Jaya tahun 2002 2,15 ha kategori normal bertambah luas dan tingkat kesehatanya menjadi 6,39 ha kategori baik  pada  tahun  2020.  Hutan  mangrove  Pakis  jaya dalam kondisi sehat dan padat

## UCAPAN  TERIMA  KASIH
Penulis mengucapkan terima kasih kepada Bapak August Daulat dari Litbang KP yang telah membimbing dan mengarahkan dalam pengambilan data lapangan dan pengolahan data penelitian, Penulis juga mengucapkan terima kasih kepadaPerhutani Div. Regional Karawang
yang telah membantu dalam pelaksanaan pengambilan data  primer  dan  sekunder.  Salman  Ahmad  Muzakki dan  Acacia  Zeny  Araminta  Mourniaty  merupakan kontributor utama dalam pengumpulan data, analisis dan  penyusunan  arrtikel  dibawah  supervisi  dari Priyanto  Rahardjo,  dan  Heri  Triyono  sebagai pembimbing.

## DAFTAR  PUSTAKA
Diana, R., & Andani, L. (2020). Keragaman Jenis Liana Pada Tutupan Kanopi Berbeda Di Hutan Lindung Wehea,  Kalimantan  Timur. Jurnal  Penelitian Ekosistem Dipterokarpa , 6 (2),  149-156.
Fatmawati,  R.  A.,  Suryanto,  A.,  &  Hendrarto,  B.
(2017).  Luasan  dan  Distribusi  Mangrove  di Kecamatan Ulujami Kabupaten Pemalang dengan Penggunaan  Google  Earth  dan  Software  ArcGIS (Studi Kasus: Desa Pesantren, Desa Mojo dan Desa Limbangan). Management of Aquatic Resources Journal (MAQUARES) , 5 (4), 427-432.
Hanan, A.F., Suryaningtyas, H., & Putra, A.S. “Kajian Pengamatan Kesehatan Vegetasi Mangrove Dengan Metode  NDVI  Menggunakan  Satelit  Sentinel  2A Di Desa Timbulsloko Kabupaten Demak Health.
a b
Gambar 7. Kondisi mangrove Pakis jaya, (a) foto tutupan mangrove, (b) foto hutan mangrove Pakis Jaya.
Figure 7. Mangrove condition of Pakis Jaya, (a) photo of mangrove cover, (b) photo of mangrove forest Pakis Jaya.
Ichdayati,  Imamah,  L.,  Hartoyo,  S.,  Syaukat,  Y.,  &
Kuntjoro,  S.U.  (2013).  Pengaruh  Polutan  Tambak Terhadap  Efisiensi  Teknis  Produksi  Bandeng  Di Kabupaten Karawang.” Jurnal Agribisnis Indonesia 1(2): 107–124.
Ishida, M. (2004). Automatic Thresholding For Digital Hemispherical Photography. Canadian Journal Of Forest Research 34(11): 2208–2216.
Jamaludin,  A.  (2021).  Meningkatkan  Perekonomian Desa  Dalang  Rangka  Meningkatkan  Pendapatan Masyarakat  Desa  Rawasari  Kecamatan  Cilebar Kabupaten  Karawang. Prosiding  Konferensi Nasional Penelitian  Dan  Pengabdian Universitas Buana Perjuangan Karawang , 1 (1), 1553-1560. Jaya, I. N. S., & Etyarsah, S. (2021). Analisis Citra Digi- tal Perspektif Penginderaan Jauh untuk Pengelolaan Sumber Daya Alam (Vol. 1). PT Penerbit IPB Press. Kawamuna, A., Suprayogi, A., & Wijaya, A. P. (2017). Analisis kesehatan  hutan mangrove  berdasarkan metode klasifikasi NDVI pada citra Sentinel-2 (Studi kasus: Teluk Pangpang Kabupaten Banyuwangi). Jurnal  Geodesi  Undip , 6 (1),  277-
284.
Kumala,  K.  A.,  Pribadi,  R.,  &  Ario,  R.  (2021).  Hemi- spherical Photography Vegetasi Pantai di Perairan Pulau Sintok, Taman Nasional Karimunjawa. Journal of Marine Research , 10 (2), 313-320.
Kuncahyo,  I.,  Pribadi,  R.,  &  Pratikto,  I.  (2020).
Komposisi dan Tutupan Kanopi Vegetasi Mangrove di  Perairan  Bakauheni,  Kabupaten  Lampung Selatan. Journal  of Marine Research , 9 (4),  444- 452.
Muharam, (2015). “Penanaman Mangrove Sebagai Salah Satu Upaya Rehabilitasi Lahan Dan Lingkungan Di Kawasan  Pesisir  Pantai  Utara  Kabupaten Karawang.” Majalah Ilmiah SOLUSI 1(01).
Muslim,  S.,  Suherman,  A.,  &  Bochori,  B.
(2021). Analisis  Anomali  Suhu  Dan  Kerapatan Vegetasi Berdasarkan Citra Satelit Landsat 8 Untuk Pemetaan  Potensi  Panas  Bumi  Di  Wilayah  Kerja Panas  Bumi  Rantau  Dedap  Provinsi  Sumatera Selatan (Doctoral  dissertation,  Sriwijaya  Univer- sity).
Nopiana,  M.  (2021). Strategi  Pengelolaan  Terpadu Rehabilitasi  Pantai  berbasis  Sosial-ekonomi  dan Kelembagaan  di  Wilayah  Pesisir  Kabupaten Karawang (Doctoral dissertation, IPB University).
Novrialdi,  N.,  Fauziyah,  F.,  &  Ulqodry,  T.  Z. (2021). Analisis Perubahan Tutupan Luasan Man- grove  Di  Taman  Nasional  Berbak  Sembilang, Banyuasin, Sumatera Selatan (Doctoral  disserta- tion,  Sriwijaya  University).
Pratiwi, N. I. (2020). Ta: Pemetaan Potensi Kekeringan
Lahan  Di  Kabupaten  Cirebon  Berbasis  Sistem Informasi  Geografis  Dan  Pengindraan Jauh (Doctoral  dissertation,  Institut  Teknologi Nasional Bandung).
Purnama,  M.,  Pribadi,  R.,  &  Soenardjo,  N.  (2020).
Analisa Tutupan Kanopi Mangrove Dengan Metode Hemispherical Photography di Desa Betahwalang, Kabupaten  Demak. Journal  of  Marine  Re- search , 9 (3), 317-325.
Qanita, H., & Subiyanto, S. (2019). Analisis Distribusi Total Suspended Solid Dan Kandungan Klorofil-A Perairan Banjir Kanal Barat Semarang Menggunakan Citra Landsat 8 Dan Sentinel-2a.” Jurnal Geodesi Undip 8(1): 435–445.
Rahardian,  A.,  Prasetyo,  L.  B.,  Setiawan,  Y.,  & Wikantika,  K.  (2019).  Tinjauan  historis  data  dan informasi  luas  mangrove  Indonesia. Media Konservasi , 24 (2),  163-178.
Ramadhani, Y. P., Praktikto, I., & Suryono, C. A. (2021).
Perubahan Garis Pantai Menggunakan Citra Satelit Landsat di Pesisir Kecamatan Sayung, Kabupaten Demak. Journal of Marine Research , 10 (2), 299- 305.
Rizaldi, H., Lestari, F., & Susiana, S. (2020). The level of damage to the mangrove ecosystem in the Sei Jang  Estuary  Area,  Bukit  Bestari  District,
Tanjungpinang City, Riau Islands, Indonesia. Akuatikisle: Jurnal Akuakultur, Pesisir dan Pulau-Pulau Kecil , 4 (2), 47-51.
Rohayah,  I.,  &  Hendarto,  M.  (2021).  Evaluasi Pengembangan Kawasan Minapolitan di Kecamatan Blanakan  Kabupaten  Subang  Tahun  2013- 2018. Diponegoro Journal of Economics , 9 (2), 20-
30.
Sandria,  R.,  &  Fadilla,  A.  N.  (2020).  Perancangan Identitas  Visual  Destinasi  Wisata  Pantai  Tanjung Pakis  Karawang. eProceedings  of  Art  &  De- sign , 7 (1).
Saputra,  R.,  Gaol,  J.  L.,  &  Agus,  S.  B.  (2021).  Studi Perubahan  Tutupan  Lahan  Mangrove  Berbasis Objek (OBIA) Menggunakan Citra Satelit Di Pulau Dompak Provinsi Kepulauan Riau. Jurnal Ilmu dan Teknologi Kelautan Tropis , 13 (1),  39-55.
Suwargana,  N.  (2010).  “Analisis  Perubahan  Hutan Mangrove Menggunakan Data Penginderaan Jauh Di Pantai Bahagia, Muara Gembong, Bekasi.” Jurnal Penginderaan Jauh Dan Pengolahan Data Citra Digi- tal 5.
Wicaksono,  A. (2020).  Implementasi Program  Lahan Pertanian Pangan Berkelanjutan (LP2B) Kabupaten Karawang:  Studi  Kasus  Penetapan  Luas  Baku Sawah. Jejaring  Administrasi  Publik , 12 (1),  89- 107.