## PENGARUH JUMLAH PENDUDUK, UMR, DAN TPT TERHADAP PERTUMBUHAN EKONOMI di INDONESIA
Isna Aprilya 1* , Whinarko Juliprijanto 2
1,2 Universitas Tidar, Indonesia
E-mail: 1) isnaapriliya1@gmail.com , 2) whinarko@untidar.ac.id

## Abstract
This study discusses the analysis of the Influence of Population, UMR, and TPT that affect Economic Growth in Indonesia in 1990-2020. The data used are time series data sourced from the World Bank and BPS in this study the method used is ECM (Error Correction Model). Before performing the ECM test, the data must be tested for stationarity and cointegration, then after managing the data using  the  ECM  method,  the  Classic  Assumption  Test  consists  of:  Multicollinearity  Test, Heteroscedasticity Test, Autocorrelation Test, and Normality Test. The results of this study indicate that  the  regional  minimum  wage  and  open  unemployment  have  a  significant  effect  on  economic growth in Indonesia in the short and long term. While the population has no significant effect on population growth.
Keywords: Economic Growth, Open Unemployment Rate, Population, Regional Minimum Wage

## Abstrak
Penelitian  ini  membahas  tentang  analisis  Pengaruh  Jumlah  Penduduk,  UMR,  dan  TPT  yang mempengaruhi  Pertumbuhan  Ekonomi  di  Indonesia  pada  tahun  1990-2020.  Data  yang  digunakan merupakan data time series yang bersumber dari World Bank dan BPS  dalam penelitian ini metode yang digunakan adalah ECM ( Error Correction Model ) . Sebelum melakukan uji ECM, maka data harus  di  uji  stasionaritasnya  dan  kointegrasi,  selanjutnya  setelah  pengelolaan  data  menggunakan metode ECM selanjutnya melakukan Uji Asumsi Klasik yang terdiri dari: Uji Multkolinieritas, Uji Heterokedastis, Uji Autokerelasi, dan Uji Normalitas. Dari hasil penelitian tersebut menghasilkan bahwa variabel upah minimum regional dan tingkat pengangguran terbuka berpengaruh signifikan terhadap  pertumbuhan  ekonomi  di  Indonesia  dalam  jangka  pendek  maupun  jangka  panjang. Sedangkan jumlah penduduk tidak berpengaruh signifikan terhadap pertumbuhan penduduk.
Kata  kunci:  Jumlah  Penduduk,  Pertumbuhan  Ekonomi,  Tingkat  Pengangguran  Terbuka,  Upah Minimum Regional

## 1. PENDAHULUAN
Jumlah masyarakat Indonesia selalu mengalami peningkatan disetiap tahunnya, hal ini disebabkan karena jumlah penduduk yang tidak sinkron antara angka kematian dan angka kelahiran. Angka kelahiran yang lebih tinggi di bandingkan angka kematian ini yang menjadi permasalahan  utama  bagi  pemerintah.  Peran  pemerintah  sangat  penting  untuk  mengatasi peningkatan penduduk di setiap tahun, karena pemerintah harus bisa menyediakan lapangan pekerjaan  untuk  masyarakatnya  (Cahyani  &  Priyono,  2022).  Solusi  yang  diterapkan  oleh pemerintah untuk mengatasi peningkatan penduduk adalah dengan menggunakan program keluarga  berencana  (KB),  dan  lapangan  pekerjaan,  adanya  program  ini  dapat  membantu
pemerintah untuk pengurangan penduduk supaya dapat memaksimalkan mutu sumber daya manusia (SDM) yang terdapat di Indonesia.
Upah  minimal  regional  (UMR)  di  Indonesia  telah  dikelola  guna  menaikkan  standar hidup tenaga kerja dimana bermaksud dalam memberi perlindungan bagi pekerja pada upah kecil. Semua peraturan mengenai upah minimal regional sudah dijelaskan dalam Peraturan Mentri  Tenaga  Kerja  (Kerja  &  RI,  1999).  Upah  minimum  yang  telah  ditetapkan  dalam peraturan tersebut telah diatur dan ditentukan lebih dari presentase gaji rerata yang didapat pekerja  bisa  menjadikan  pengusaha  menurunkan  jumlah  pekerja  dimana  nantinya keterserapan pekerja bisa menurun.
Tingkat  pengangguran  terbuka  (TPT),  merupakan  persentasi  sejumlah  pengangguran bagi total angkatan kerja. Angkatan kerja yakni masyarakat pada umur lebih dari 15 tahun yang melakukan pekerjaan, maupun memiliki profesi tetapi beberapa waktu tidak melakukan pekerjaan,  serta  juga  orang  menganggur.  Tingkat  pengganguran  terbuka  (TPT)  akan mempengaruhi  peningkatan  pertumbuhan  ekonomi  karena  banyaknya  angkatan  bekerja yang menjadi pengangguran. Dengan adanya penelitian ini diupayakan dapat melihat apakah ada dampak total penduduk, umr, serta tpt bagi tumbuhnya perekonomian Indonesia. Dan apakah dari variabel independen memberi dampak bagi variabel dependen maupun berlaku sebaliknya.
Hasil  penelitian  Falahinur  (2017)  terkait  analilsis  variabel  indenpenden  (Jumlah penduduk) terhadap variabel dependen (pertumbuhan ekonomi) yakni ada dampak negatif signifikan baik pada masa yang singkat  ataupun dalam masa yang lama. Berikutnya pada penelitian Noviana (2020) menjelaskan bahwa upah minimum regional berdampak negatif signifikan bagi pertumbuhan ekonomi. Purwanti & Rahmawati (2021) dalam penelitiannya mengatakan  bahwa  variabel  presentase  pengangguran  terbuka  mempunyai  dampak  tidak singnifikan bagi pertumbuhan ekonomi.
Berdasarkan  latar  belakang  masalah  serta  penelitian  sebelumnya,  maka  penelitian  ini bertujuan  untuk  meng  analisis  Pengaruh  Jumlah  Penduduk,  UMR,  dan  TPT  yang mempengaruhi Pertumbuhan Ekonomi di Indonesia pada tahun 1990-2020.

## 2. TINJAUAN PUSTAKA

## 2.1. Pertumbuhan Ekonomi
Pertumbuhan  ekonomi  yakni  suatu  persoalan  ekonomi  jangka  panjang,  serta pertumbuhan ekonomi yakni perstiwa utama yang terjadi di dunia akhir-akhir ini. Tahapan tumbuhnya perekonomian ini disebut Modern Economic Growth . Umumnya, pertumbuhan ekonomi  dimaknai  menjadi  sebuah  tahapan  tumbuhnya  output  perkapita  pada  jangka panjang.  Fenomena  ini  bermakna  pada  jangka  panjang,  kesejahteraan  bisa  diamati  dalam kenaikan output perkapita dimana sekaligus memberi sejumlah solusi pada pengonsumsian produk, serta diikuti daya beli penduduk dimana makin bertambah (Yuniarti, 2020).
Menurut buku Hasan & Muhammad (2018) yang berjudul “Pembangunan Ekonomi dan Pemberdayaan  Masyarakat,  menjelaskan  beberapa  teori  tentang  pertumbuhan  ekonomi, sebagai berikut :
a. Teori Pertumbuhan Klasik.
Asumsi ini terjadi perkembangan ketika sejumlah ekonom misalnya: Adam Smith,  John  Stuart  Mill,  David  Ricardo  serta  Thomas  Robert  Malthus.  Para kaum  klasik  umumnya  membahas  mengenai  persoalan  mikroekonomi,  pada
pembahasannya  para  kaum  klasik  mengidentifikasi  mengenai  sebab berkembangnya perekonomian pada jangka panjang serta pada berkembangnya teori ini dilakukan pengembangan lanjutan pada neo klasik. (Dorfman, 1989)
b. Teori Pertumbuhan Neo Klasik. Pada tahun 1870, mengalami gesernya teori klasik terhadap teori neo klasik, alasan yang menjadi dasar pergantian teori ini adalah majunya teknologi serta temuan sumber produksi baru. Kaum neo-klasik bisa memberi sumbangan teori tentang  presentase  bunga  serta  berbagai  pembahasan  tentang  persoalan perhitungan  kapital.  Menurut  kaum  neo-klasik  berkembangnya  perekonomian bisa dijabarkan berikut:
1. Terdapatnya  perhitungan  kapital  yakni  aspek  utama  pada  berkembangnya perekonomian.
2. Perkembangan itu tahapan gradual.
3. Perkembangan yakni tahapan harmonis serta kumulatif.
4. Asumsi Neo-Klasik merasa optimis pada perkembangan.
5. Terdapatnya faktor internasional pada perkembangan ini.
c. Teori Pertumbuhan Ekonomi Modern.
Kuznet, Rostow serta Teori Harrod-Domar yakni ahli dimana menjadi wakil teori tumbuhnya perekonomian modern (Wijayanti, 2002). Rostow menyatakan pada  (Suryana,  2000)  pembangunan  perekonomian  yakni  hal  yang  berubah dimana  dialami  penduduk  dimana  bisa  diamati  dari  perpindahan  konsep tradisional menuju konsep modern melewati proses:
a) Masyarakat Tradisional ( The Traditional Society ),
b) Prasyarat lepas landar ( The Preconditon for Take-off ),
c) Lepas landas ( The Take-off ),
d) Tahap Kematangan ( The Drive to Maturity ),
e) Masyarakat berkonsumsi tinggi ( The age of high mass consumption ).

## 2.2. Jumlah Penduduk
Jumlah penduduk yakni banyaknya individu yang bertempat tinggal di suatu tempat atau negara baik warga lokal maupun warga non lokal.  Sejalan dengan definisi tersebut, (Sari, 2017) menerangkan bahwa penduduk yakni warga negara Indonesia ataupun negara asing dimana berlokasi di Indonesia.
Teori tentang kependudukan diklasifikasi dalam tiga macam, yakni sebagai berikut:
1. Aliran Malthusian.
Aliran  Malthusian  ditemukan  oleh  Malthus  (1872).  Malthus  yakni  pendeta dimana memiliki kebangsaan Inggris, dimana hidup pada waktu 1766-1834. Dalam teori ini Malthus berpendapat sebagai berikut:
1) Penduduk  akan  selalu  terjadi  keadaan  kemiskinan  yang  dikarenakan peningkatan  total  masyarakat  yang  cenderung  laju  daripada  ketersediaan pangan.
2) Kenaikan  masyarakat  yang  setiap  tahun  mengalami  peningkatan,  tidak seimbang dengan penyediaan sarana dimana mendorong pada kehidupan.
3) Dengan  jalan  tanpa  mengamati  rintangan  pernikahan,  perang,  kelaparan, bencana, total masyarakat memang diupayakan selaras pada sarana hidup yang
ada. Tetapi teknik itu tidak cukup guna memberi peningkatan hidup penduduk hingga pada atas batas minimal.
2. Aliran Neo-Malthusian.
Pada  awal  abad  20,  asumsi  Malthusian  muncul  serta  berdebat  kembali. Golongan  Neo-Malthusian  yakni  sebutan  untuk  golongan  yang  mendorong  teori tersebut  tetapi  cenderung  radikal  kembali  dibanding  sebelumnya,  golongan  ini didukung pada dua orang tokoh yaitu Garrett Hardin serta Paul Ehrlich. Asumsinya, pada  1950an,  masa  baru  dimana  saat  Malthus  cenderung  kosong  pada  jumlah individu  ketika  itu  mulai  dipenuhi  manusia.  Serta  asumsi  mereka  dunia  baru  ini telah tidak bisa kembali mengelola tingginya total individu yang pasti meningkat dari masa ke masa (Matthew, 2015).
3. Aliran Marxist.
Karl  Marx  serta  Friedrich  Engels  yakni  dua  ahli dimana  mendukung  asumsi tersebut.  Saat  Thomas  Robert  Malthus  meninggal,  kedua  ahli  asumsi  Marxist cenderung berumur cukup muda. Ketika itu teori Malthus cukup terkenal pada dua bangsa  yakni  Jerman  serta  Inggris.  Sesudah  dua  tokoh  ini  dewasa  sesudah mengamati teori Malthus akhirnya mereka menyebut tidak setuju pada teori yang dahulu telah mengalami kejayaan. Mereka tidak sejalan saat Malthus menyebut bila tidak  diberlakukan  pembatasan  bagi  tumbuhnya  masyarakat,  maka  individu  bisa mengalami  langkanya  bahan  makanan.  Marx  justru  berasumsi  lain  melalui pernyataan  tekanan  masyarkaat  yang  ada  pada  sebuah  daerah  lebih  dikarenakan peluang kerja. Fenomena melarat tidak berlangsung sebab kenaikan penduduk yang cenderung  laju,  namun  persoalannya  terdapat  dalam  kesalahan  penduduk  sendiri misalnya  yang  ada  dalam  bangsa  kapitalis.  Kaum  kapitalis  bisa  merampas penghasilan buruh dimana menjadikan adanya buruh melarat.
4. Teori John Stuart Mill.
Asumsi  ini  ditemukan  awal  pada  John  Stuart  Mill.  Dia  menyebut  bahwa kesepakatan  bagi  teori  yang  telah  dinyatakan  Malthus  tentang  kecepatan tumbuhnya  masyarakat  cenderung  besar  daripada  kecepatan  tumbuhnya  bahan pangan  menjadi  sebuah  aksioma.  Namun  dia  pula  berasumsi  bila  dalam  suatu situasi  tertentu  aktivitas  demografi  bsa  bergantung  pada  aktivitas  individu.  Mill pula  berasumsi  jika,  makin  besar  presentase  produktifitas  individu  maka kecenderungannya  yakni  hendak  mempunyai  keluarga  kecil,  maka  pada  keadaan ini membuat fertilitas bisa berkurang (Atmanti, 2017).

## 2.3. Upah Minimum Regional (UMR)
Dari UU tenaga kerja No.13 Tahun 2003, menjelaskan tentang upah yakni hak tenaga kerja  buruh  dimana  didapat  berupa  uang  menjadi  imbalan  pengusaha  bagi  tenaga  kerja dimana  ditentukan  serta  dilakukan  pembayaran  berdasar  dari  sebuah  perjanjian  kerja, kesepakatan,  maupun  undang-undang,  masuk  pada  tunjangan  untuk  tenaga  kerja  serta keluarganya bagi sebuah aktivitas yang sudah dijalankan. Sedangkan upah minimum yakni sebuah batasan minimal yang dipakai pengusaha guna memberi gaji bagi tenaga kerja pada usahanya. Sebab dalam mencukupi keperluan yang sebanding pada tiap daerah tidak sama, maka disebut Upah Minimum Propinsi.
Sesuatu  yang  dijadikan  dasar  pertimbangan  penentuan  upah  minimum  yakni  sebagai berikut:
1. Menjadi  jaring  pengaman  supaya  gaji  tidak  menurun  dibawah  keperluan  hidup minimal.
2. Menjadi gambaran berjalannya Pancasila, UUD 45 serta GBHN.
3. Supaya perolehan pembangunan tidak cukup dirasakan sebagian penduduk dimana mempunyai  kesempatan,  namun  dibutuhkan  jangkauan  besar  bagi  penduduk dengan pendapatan kecil beserta keluarganya.
4. Menjadi sebuah usaha pemerataan penghasilan serta tahapan peningkatan golongan menengah.
5. Ketetapan  hukum  untuk  melindungi  hak  –  hak  dasar  pekerja  serta  keluarganya dimana menjadi warga negara.
6. Menjadi parameter berkembangnya perekonomian penghasilan perkapita.

## 2.4. Tingkat Pengangguran Terbuka (TPT)
Tingkat pengangguran terbuka yakni total orang menganggur bagi total angkatan kerja. Angkatan Kerja yakni masyarakat pada umur di atas 15 tahun dimana melakukan pekerjaan maupun menggeluti profesi namun beberapa waktu tidak melakukan pekerjaan, serta orang menganggur.
Pengangguran yakni:
1) Masyarakat yang aktif melakukan pencarian kerja,
2) Masyarakat yang menjalankan persiapan upaya baru,
3) Masyarakat  yang  tidak  melakukan  pencarian  kerja  sebab  merasa  tidak  aka memperoleh kerja,
4) Golongan  masyarakat  yang  pasif  melakukan  pencarian  kerja  pada  alasan  telah memiliki pekerjaan namun belum mulai kerja.
Rumus : 𝑇𝑃𝑇 = 𝑃𝑃
𝑃𝐴𝐾 𝑥 100%
Keterangan : TPT = Tingkat Pengangguran Terbuka (%). PP = Total Pengangguran. PAK  = Total Angkatan Kerja.
Aspek  penting  dimana  menjadikan  orang  menganggur  yakni  minimnya  pengeluaran agregat. Pelaku usaha pembuatan produk bermaksud mendapat laba. Laba cenderung bisa didapat jika pelaku usaha dapat melakukan penjualan produk yang dibentuk. Makin tinggi permintaan, makin tinggi produk yang dibuat. Peningkatan produksi yang dijalankan bisa menambah  pemanfaatan  pekerja.  Maka  ada  korelasi  kuat  antara  presentase  pendapatan nasional yang diraih melalui penggunaan pemanfaatan pekerja yang dijalankan. Makin besar pendapatan nasional, makin tinggi pemakaian pekerja pada ekonomi.

## 3. METODE PENELITIAN
Pada pengamatan ini teknik yang dipakai yakni metode ECM ( Error Correction Model ) melalui piranti analisis memakai EViews 10, sedangkan data didapat dari World Bank dan BPS  Indonesia,  dengan  variabel  dependen  (pertumbuhan  ekonomi)  serta  variabel
indenpenden (jummlah penduduk, upah minimum regional, tingkat pengangguran terbuka). Dimana  dengan  adanya  penelitian  ini  bisa  menggambarkan  hubungan  jangka  pendek ataupun  jangka  panjang.  Dari  hasil  pengamatan  terdahulu  memiliki  perbedaan  pendapat tentang adanya pengaruh dari variabel indenpenden (jumlah penduduk, umr, tpt) terhadap variabel  dependen  (pertumbuhan  ekonomi).  Dari  hasil  tersebuut  dapat  disimpulkan  bila terdapat korelasi variabel x bagi variabel y.
Data yang dimanfaatkan guna mengelola pengamatan yakni data sekunder pada jangka waktu  tertentu  ( Time  Series ),  data  tersebut  didapat  dari  BPS  serta  World  Bank.  Pada pengamatan ini data yang diperlukan yakni pertumbuhan ekonomi, jumlah penduduk, umr, serta tingkat pengangguran terbuka dari tahun 1990 sampai 2020. Dalam mengelolaan data untuk menganalisis permasalahan  yang ada di penelitian ini, maka menggunakan program Eviews 10 dengan analisa ECM  ( Error Correction Model ). Secara sistematis konsep dasar pada pengamatan ini yakni:
Y = 𝑓(𝑋 1, 𝑋 2, 𝑋 3 )
Dimana : Y = Pertumbuhan Ekonomi. 𝑋 1 = Jumlah Penduduk.
𝑋 2 = Upah Minimum Regional (UMR). 𝑋 3 = Tingkat Pengangguran Terbuka (TPT).
Sehingga persamaan model jangka panjang adalah:
𝑃𝐷𝐵 =   𝛼 0 + 𝛽 1 𝐽𝑃 𝑡 + 𝛽 2 𝑈𝑀𝑅 𝑡 + 𝛽 3 𝑇𝑃𝑇 𝑡 + 𝜀 𝑡 Dimana : PDB  = Pertumbuhan Ekonomi. JP      = Jumlah Penduduk. UMR = Upah Minimum Regional. TPT   = Tingkat Pengangguran Terbuka. 𝜀 𝑡 = error term .
Sedangkan persamaan model jangka pendek sebagai berikut: 𝐷(𝑃𝐷𝐵 𝑡 ) =   𝛼 0 + 𝛽 1 𝐷(𝐽𝑃 𝑡 ) + 𝛽 2 𝐷(𝑈𝑀𝑅 𝑡 ) + 𝛽 3 𝐷(𝑇𝑃𝑇 𝑡 ) + 𝛽 4 𝐸𝐶𝑇 + 𝜀 𝑡 Dimana :
𝐷(𝑃𝐷𝐵 𝑡 ) = Pertumbuhan Ekonomi / tahun yang didiferensiasi pada second diferensi.
(𝐽𝑃 𝑡 ) = Jumlah Penduduk / tahun yang didiferensiasi pada second diferensi.
(𝑈𝑀𝑅 𝑡 ) = Upah Minimum Regional / tahun yang didiferensiasi pada second diferensi.
(𝑇𝑃𝑇 𝑡 ) = Tingkat Pengangguran Terbuka / tahun yang didiferensiasi pada second diferensi.
ECT = Error Correction Term .
Sebelum menjalankan Error Correction Model (ECM) terdapat sejumlah uji yang harus diperhatikan dari aktivitas data dimana akan digunakan pada konsep supaya stasioner. Oleh karena itu harus dijalankan pengujian akar-akar unit guna mengamati data tersebut apakah sudah stasioner dalam presentase level.

## 1. Uji Stasionaritas.
Uji stasionaritas merupakan uji yang digunakan dalam menguji data time series . Pada  pengamatan  ini  pengujian  yang  dipakai  yakni  menggunakan  pengujian Augmented  Dinkey-Fuller ( ADF )  dalam  menguji  stasioner  data  tersebut.  Pada perbandingan  angka  absolut  ADF  hitung  beserta  ADF  tabel  dipakai  poin  kritis dimana  sudah  dikenalkan  Mc-Kinnon  Pengujian  Derajat  Kointegrasi  (widarjono 2018).
2. Uji Kointegrasi.
Pengujian kointegritasi dilaksanakan guna menunjukkan bahwa adanya peluang korelasi dalam masa yang lama bagi  elemen yang dipakai pada pengamatan. Pada penelitian ini uji kointegrasi memakai pengujian Johansen. Pengujian johansen ini dilaksanakan sebab perolehan pada pengelolaan data yang didapat cenderung akurat, pengujian  ini  melakukan  pembandinhan  nilai  tracs  statistic  pada  poin  kritis presentase 5% maupun 1 %, jika data data yang di uji sudah terjadi kointegrasi maka bisa diteruskan dengan pengujian selanjutnya yaitu ECM ( Error Correction Model ) 3. Uji Error Correction Model (ECM). Error  Correction  Model (ECM)  maupun  biasa  dapat  disebut  konsep  koreksi salah yakni sebuah konsep regresi dimana dipakai dalam penelitian guna mengamati dampak pada masa yang lama serta masa yang singkat pada tiap variabel bebas bagi variabel terikat dan uji ECM hanya digunakan bagi data time series.
Alasan mengapa dalam uji ini menggunakan data time series yaitu karena dalam model regresi ini dapat digunakan dengan banyak variabel yang dapat menganalisis fenomena dalam perekonomian dengan jangka waktu yang panjang.
4. Uji Asumsi Klasik.
a. Uji Multikolinieritas.
Multikolinieritas artinya terdapatnya kaitan linier yang baik antara beberapa maupun  seluruh  elemen  dimana  menjabarkan  gambaran  regresi.  Pengujian  ini bermaksud  guna  melihat  konsep  regresi  apakah  terbentuk  dengan  hubingan tinggi  tiap  variabel  (indenpenden).  Apabila  ditemukan  adanya  korelasi  yang tinggi maka dapat dinyatakan adanya multikolinieritas dalam penelitian tersebut.
b. Uji Heterokedastis.
Heterokedastis  yakni  kondisi  yang  mana  seluruh  hambaran  yang  timbul pada fungsi regresi populasi tidak mempunyai kesamaan ragam. Pengujian ini bermaksud  guna  mencari  tau  apakah  ada  permasalahan  heterokedastis  pada konsep  regresi,  pada  pengamatan  ini  uji  heterokedastis  memakai  pengujian Breusch-Pagan.
c. Uji Autokerelasi.
Autokerelasi  bertujuan  untuk  menguji  apakah  adanya  konsep  regrsi  linier tiap  variabel  independen.  Apabila  ada  hubungan  maka  disebut  terdapat autokerelasi  dan  guna  mengamati  terdapatnya  autokerelasi  bisa  dilaksanakan pengujian Langrange  Multipler ,  dalam  pengujian  ini  penetapan  ketetapan diamati pada nilai Probability Chi-square (Ariefianto 2012:31).
d. Uji Normalitas.
Uji  ini  dilaksanakan  guna  mengamati  apakah  variabel  pada  pengamatan sudah  terdistribusi  normal  menggunakan  model  regresi,  elemen  yang
terdistribusi  secara  normal  bisa  membentuk  perolehan  tidak  bias,  dengan pengujian Jarque-Berra (J-B) pada batas angka 10% (Widarjono 2018).
Hipotesis penelitian:
1. Jumlah penduduk mempunyai dampak signifikan bagi pertumbuhan ekonomi.
2. Upah  minimum  regional  (UMR)  mempunyai  dampak  signifikan  bagi  pertumbuhan ekonomi.
3. Tingkat pengangguran terbuka (TPT) mempunyai dampak signifikan bagi pertumbuhan ekonomi.
4. Jumlah penduduk, upah minimum regional (UMR), serta tingkat pengangguran terbuka (TPT) mempunyai dampak signifikan bersama-sama bagi pertumbuhan ekonomi

## 4. HASIL DAN PEMBAHASAN
4.1. Hasil Penelitian
1. Uji Stasioner
Tabel 1 Hasil Augmented Dickey-Fuller Unit Root pada Level Variabel ADF T-Statistic Nilai Kritis Mc-Kinnon Keterangan 1% 5% 10% PDB -1.483329 -3.670170 -2.963972 -2.621007 Tidak Stasioner Jumlah Penduduk 0.686499 -3.711457 -2.981038 -2.629906 Tidak Stasioner UMR 7.163751 -3.670170 -2.963972 -2.621007 Tidak Stasioner TPT -1.706860 -3.670170 -2.963972 -2.621007 Tidak Stasioner Sumber: Eviews 10 (olah data)
Berdasarkan  tabel  1  perolehan  pengujian  akar  unit  melalui  pengujian Augmented Dickey-Fuller (ADF) yang memperoleh hasil tidak ada data stasioner dalam presentase level, karena seluruh elemen  memiliki angka ADF t-statistic yang nilainya di  bawah poin  kritis Mc-Kinnon.  Jika  dalam  presentase  hasil  dari  seluruh  elemen  tidak  stasioner  maka dibutuhkan pengujian ADF dalam level fist difference berikut : Tabel 2 Hasil Augmented Dickey-Fuller Unit Root pada Fist Difference
Variabel ADF            T- Statistic Nilai Kritis Mc-Kinnon Keterangan 1% 5% 10% PDB -3.506093 -3.752946 -2.998064 -2.638752 Tidak Stasioner Jumlah penduduk -2.909574 -3.711457 -2.981038 -2.629906 Tidak Stasioner UMR -1.742840 -3.679322 -2.967767 -2.622989 Tidak Stasioner TPT -3.754514 -3.679322 -2.967767 -2.622989 Tidak Stasioner Sumber :Eviews 10 (olah data)
Dalam  pengujian Augmented  Dickey-Fuller (ADF)  dalam  presentase fist  difference seperti dimana tertera di tabel 2 ternyata hasil yang dikeluarkan juga masih belum stasioner. Perolehan estimasi menampilkan bila tidak terdapat elemen stasioner dalam signifikansi 1%, 5%, serta 10% maka dari itu perlu dilanjukan ke uji ADF pada tingkat second difference , untuk membuktikan apakah variabel yang digunakan stasioner atau tidak, berikut perolehan pengujian ADF pada tingkat second difference :
Tabel 3 Hasil Augmented Dickey-Fuller Unit Root pada Second Difference
Variabel ADF T-Statistic Nilai Kritis Mc-Kinnon Keterangan 1% 5% 10% PDB -4.746385 -3.711457 -2.981038 -2.629906 Stasioner Jumlah Penduduk -3.841064 -3.699871 -2.976263 -2.627420 Stasioner UMR -7.285691 -3.689194 -2.971853 -2.625121 Stasioner TPT -8.151963 -3.689194 -2.971853 -2.625121 Stasioner Sumber :Eviews 10 (olah data)
Pada  tabel  3  menampilkan  perolehan  pengujian  akar  unit  dalam  presentase second difference melalui pengujian ADF, dimana hasilnya menunjukkan bila dari keempat elemen tersebut telah stasioner dalam presentase second difference , dalam signifikansi 1%, 5%, serta 10% sebab hasilnya menyatakan bahwa poin ADF di atas poin ADF kritis Mc-Kinnon.

## 2. Uji Kointegrasi
Selanjutnya  pada  pengamatan  ini  hendak  dilaksanakan  pengujian  kointegrasi  melalui pengujian Johanses Cointegration Test memakai Eviews 10 melalui kointegrasi seluruh data elemen  (PDB,  Jumlah  Penduduk,  UMR,  TPT),  berikut  yakni  perolehan  pengolahan  data kointegrasi:
Tabel 4 Hasil Uji Kointegrasi Unrestricted Cointegration Rank Test (Trace) Hypothesized Trace 0.05 No. of CE(s) Eigenvalue Statistic Critical Value  Prob.** None * 0.762196 77.92461 47.85613 0.0000 At most 1 * 0.513889 39.14429 29.79707 0.0032 At most 2 * 0.447063 19.66869 15.49471 0.0111 At most 3 0.127122 3.670906 3.841466 0.0554
Trace test indicates 3 cointegrating eqn(s) at the 0.05 level
* denotes rejection of the hypothesis at the 0.05 level
**MacKinnon-Haug-Michelis (1999) p-values
Unrestricted Cointegration Rank Test (Maximum Eigenvalue) Hypothesized Max-Eigen 0.05 No. of CE(s) Eigenvalue Statistic Critical Value  Prob.** None * 0.762196 38.78032 27.58434 0.0012 At most 1 0.513889 19.47560 21.13162 0.0839 At most 2 * 0.447063 15.99778 14.26460 0.0263 At most 3 0.127122 3.670906 3.841466 0.0554
Max-eigenvalue test indicates 1 cointegrating eqn(s) at the 0.05 level * denotes rejection of the hypothesis at the 0.05 level **MacKinnon-Haug-Michelis (1999) p-values
Sumber :Eviews 10 (olah data)
Dapat dilihat dalam tabel 4 bila perolehan pengujian kointegrasi menyatakan adanya 3 variabel yang terkointegrasi. Hasil yang menyatakan data ini sudah kointegrasi bisa diamati pada komparasi poin trace statistic serta critical value .
3. Uji ECM ( Error Correction Model )
Tabel 5 Hasil Estiminasi Jangka Panjang Variable Coefficient  Std. Error t-Statistic Prob. X1 3.66E-05 6.47E-06 5.663958 0.0000 X2 -0.001031  0.000207 -4.973993 0.0000 X3 -92.73787  25.89614 -3.581147 0.0013 C -6534.144  1181.056 -5.532459 0.0000 R-squared 0.604211 Mean dependent var 363.6800 Adjusted R-squared 0.560235 S.D. dependent var 306.3929 S.E. of regression 203.1838 Akaike info criterion 13.58601 Sum squared resid 1114659. Schwarz criterion 13.77104 Log likelihood -206.5832      Hannan-Quinn criter. 13.64633 F-statistic 13.73942 Durbin-Watson stat 0.952750 Prob(F-statistic) 0.000012

## Sumber :Eviews 10 (olah data)
Berdasarkan  hasil  pengujian  pada  tabel  5,  menunjukkan  bahwa  Jumlah  penduduk, UMR,  dan  TPT  mempengaruhi  signifikan  bagi  tumbuhnya  perekonomian  Indonesia. Pernyataan ini bisa disimpulkan karena poin probabilitas di bawah 0.05 (5%).
Tabel 6 Hasil Estiminasi Jangka Pendek
Variable Coefficient  Std. Error t-Statistic Prob. D2_X1 -0.000449  0.000519 -0.865280 0.3955 D2_X2 0.001882 0.000661 2.848098 0.0089 D2_X3 -61.72502  35.12344 -1.757374 0.0916 RESID01_ECT(-1) -0.567872  0.191313 -2.968293 0.0067 C -20.22650  31.83738 -0.635307 0.5312 R-squared 0.584631 Mean dependent var -0.363448 Adjusted R-squared 0.515403 S.D. dependent var 240.6336 S.E. of regression 167.5122 Akaike info criterion 13.23558 Sum squared resid 673448.3 Schwarz criterion 13.47132 Log likelihood -186.9158      Hannan-Quinn criter. 13.30941 F-statistic 8.445004 Durbin-Watson stat 2.496276 Prob(F-statistic) 0.000211
Sumber :Eviews 10 (olah data)
Menurut perolehan dari uji ECM ( Error Correction Model ) menujukkan bila pada masa yang singkat elemen yang signifikan hanya umr bagi tumbuhnya perekonomian, karena bisa diamati ditabel diatas bahwa perolehan dari UMR kuang dari 0.05 (5%).

## 4. Uji Asumsi Klasik
a) Uji Multikolinearitas
Tabel 7 Hasil Uji Multikolinearitas Coefficient  Uncentered  Centered Variable Variance VIF VIF D2_X1 2.70E-07 1.174930 1.148870 D2_X2 4.36E-07 1.337321 1.312306 D2_X3 1233.656 1.241392 1.236642 RESID01_ECT(-1) 0.036601 1.373581 1.370318 C 1013.619 1.047562 NA
Sumber :Eviews 10 (olah data)
Dari  pengujian  multikolinearitas  dapat  diamati  memakai  poin  Variance  Inflantion Factors (VIF), apabila poin Centered VIF < 10, maka ttidak terjadi multikolinearitas. Pada hasil yang diperoleh dari hasil olah data diatas menujukkan bila poin Centered VIP < 10, maka bisa disebutkan bila perolehan data tidak berlangsung multikolinearitas.

## b) Uji Heteroskedastisitas
Tabel 8 Hasil Uji Heteroskedastisitas Heteroskedasticity Test: Breusch-Pagan-Godfrey F-statistic 1.478336 Prob. F(4,24) 0.2399 Obs*R-squared 5.732791 Prob. Chi-Square(4) 0.2200 Scaled explained SS  4.476879 Prob. Chi-Square(4) 0.3453

## Sumber :Eviews 10 (olah data)
Pada pengujian Heteroskedastisitas dimana sudah dijalankan bagi konsep pengamatan melalui pengujian Breusch-Pagan-Godfrey pada perolehan seperti diatas, yang mana Prob Obs*R-squared sejumlah  5.732791  dengan  poin Prob  Chi-Squared  (4) sejumlah  0.2200, poin yang dihasilkan diuji ini di atas 0.05 (5%). Dimana dapat disimpulkan bila H0 diterima, maknanya konsep pengamatan yang dipakai tidak berlangsung heteroskedasticity.
c) Uji Autokorelasi
Tabel 9 Hasil Uji Autokorelasi Breusch-Godfrey Serial Correlation LM Test: F-statistic 1.846495 Prob. F(2,22) 0.1814 Obs*R-squared 4.168325 Prob. Chi-Square(2) 0.1244 Sumber :Eviews 10 (olah data)
Dalam pengujian Autokorelasi yang sudah dijalankan bagi konsep pengamatan melalui Breusch-Godfrey  Serial  Correlation  LM  Test pada  perolehan  yang  bisa  diamati  dalam perolehan  diatas  yang  mana  poin Obs*R-squared yakni  sejumlah  0.1244,  poin  yang dihasilkan di atas 0,05 (5%), yang mana menunjukkan bila H0 diterima. Hal ini menujukkan bila konsep pengamatan yang dipakai tidak berlangsung autokorelasi.
d) Uji Normalitas

## Gambar 1 Hasil Uji Normalitas Sumber :Eviews 10 (olah data)
Pada  perolehan  pengujian  Normalitas  menunjukkan  bila, Error  Correction  Model (ECM) terjadi distribusi normal sebab poin kemungkinan pada jarque bera menghasilkan di atas 0.05 yakni 0.957061 dimana menyatakan bahwa data yang diuji  dengan menggunakan Uji Normalitasnya lolos.

## 4.2. Pembahasan

## 4.2.1.  Pengaruh Jumlah Penduduk terhadap Pertumbuhan Ekonomi
Menurut perolehan analisis menampilkan bila variabel total masyarakat dalam jangka panjang adanya pengaruh signifikan bagi tumbuhnya perekonomian, sementara pada jangka panjang  jumlah  penduduk  tidak  signifikan  bagi  tumbuhnya  penduduk.  Fenomena  ini  bisa diamati pada poin t-statistic pada jangka panjang sejumlah 5.663958 pada nilai kemungkinan 0.0000  serta  dalam  jangka  pendek  negatif  dan  signifikan  karena  hasil  dari  t-statistic  - 0.865280  dengan  probabilitas  0.3955.  Berarti  koefisien  total  penduduk  pada  nilai  negatif sehingga  variabel  tersebut  memiliki  korelasi  negatif  bagi  tumbuhnya  perekonomian  pada jangka pendek.
Pengamatan  ini  selaras  dengan  penelitian  yang  dijalankan  Falahinur  (2017),  dimana total  masyarakat  berdampak  negatif  signifikan  bagi  tumbuhnya  perekonomian,  pada pengamatan  yang  berlokasi  pada  kulonprogo,  Yogyakarta.  Menyatakan    bahwa  koefisien total  penduduk  memberi  nilai  negatif  sehingga  variabel  total  penduduk  memiliki  korelasi negatif  bagi  tumbuhnya  perekonomian  pada  masa  yang  lama.  Dalam  pengamatannya bermakna bila uji yang dijalankan selaras pada hipotesis yang dipakai pada pengamatan ini. Maknanya  pada  total  penduduk  memiliki  dampak  negatif  signifikan  bagi  tumbuhnya perekonomian Kabupaten Kulonprogo (ketika tahun 1987-2016).
4.2.2. Pengaruh Upah Minimum Regional (UMR) terhadap Pertumbuhan Ekonomi Dalam  pengamatan  ini  perolehan  analisis  yang  dihasilkan  dalam  masa  yang  lama ataupun singkat mempunyai dampak signifikan negatif dari variabel upah minimum regional bagi  pertumbuhan  ekonomi  di  Indonesia.  Karena  perolehan  dari  t-statistic  pada  jangka panjang -4.973993 dengan probabilitas 0.0000, sedangkan pada jangka pendek memperoleh hasil t-statistic 2.848098 dengan probabilitas 0.0089.
Hasil dari penelitian ini selaras dengan penelitian Noviana (2020) menyatakan bahwa uji t-statistik upah minimum regional berdampak sebagian bagi tumbuhnya perekonomian provinsi di Indonesia. Fenomena ini selaras pada hipotesis pengamatan bila upah minimum regional berdampak signifikan bagi tumbuhnya perekonomian pada provinsi di Indonesia. Upah minimum regional yakni aspek penting dimana bisa mendorong semangat kerja yang mana harapannya produktifitas usaha bisa makin bertambah. Berubahnya upah bisa memberi pengaruh  bagi  besar  kecilnya  anggaran  produksi  industri.  Di  Indonesia  ketidaksetaraan umumnya  tidak  bisa  dihapus  pada  pembangunan  sebuah  wilayah.  Terdapatnya ketidaksetaraan,  pastinya  bisa  memberi  dukungan  bagi  wilayah  terbelakang  guna  bisa berupaya  menambah  mutu  hidupnya  supaya  tidak  tertinggal  jauh  bersama  wilayah sekelilingnya.  Sehingga  wilayah  ini  yang  bisa  melakukan  persaingan  dalam  peningkatan mutu  hidupnya,  yang  mana  menjadikan  ketidaksetaraan  pada  hal  ini  memberi  pengaruh positif  dalam  penentuan  gaji  minimal  dimana  hendak  membentuk  ketidaksetaraan penyaluran penghasilan.

## 4.2.3. Pengaruh Tingkat Pengangguran Terbuka terhadap Pertumbuhan Ekonomi
Menurut perolehan analisis menampilkan bila tingkat pengangguran terbuka pada masa yang lama berdampak negatif signifikan, sementara pada masa yang singkat hasil analisis menunjukkan bahwa adanya pengaruh negatif tidak signifikan. Fenomena ini bisa diamati pada  t-statistic  dan  probabilitasnya,  pada  jangka  panjang  t-statistic  memperoleh  hasil  - 3.581147 degan probabilitas 0.0013, sedangkan pada jangka pendek t-statistic memperoleh hasil -1.757374 dengan probabilitas 0.0916. Penelitian ini didukung oleh jurnal Purwanti & Rahmawati  (2021)  bahwa  tingkat  pengangguran  terbuka  mempunyai  dampak  tidak signifikan  bagi  tumbuhnya  perekonomian  inklusif.  Dimana  nantinya  pengeluaran pemerintah  pada  aspek  pendidikan  serta  kesehatan  yakni  aspek  pendorong  adanya tumbuhnya  perekonomian  inklusif  di  Indonesia,  tetapu  dengan  pengeluaran  pemerintah aspek pendidikan belum maksimum perolehan yang didapat.

## 4.2.4. Jumlah penduduk, upah minimum regional (UMR), serta tingkat pengangguran terbuka (TPT) mempunyai dampak signifikan bersama-sama bagi pertumbuhan ekonomi
Berdasarkan  hasil  pengujian  pada  tabel  5,  menunjukkan  bahwa  Jumlah  penduduk, UMR,  dan  TPT  mempengaruhi  signifikan  bagi  tumbuhnya  perekonomian  Indonesia. Pernyataan  ini  bisa  disimpulkan  karena  poin  probabilitas  di  bawah  0.05  (5%).  Sehingga dapat disimpulkan bahwa jumlah penduduk, upah minimum regional (UMR), serta tingkat pengangguran  terbuka  (TPT)  mempunyai  dampak  signifikan  bersama-sama  atau  simultan terhadap pertumbuhan ekonomi .

## 5. KESIMPULAN
Menurut  perolehan  analisis  dari  pengaruh  Jumlah  Penduduk,  UMR,  TPT,  bagi tumbuhnya  perekonomian  Indonesia,  pada  masa  yang  lama  ataupn  singkat  dapat disimpulkan bahwa bila variabel indenpenden mempunyai dampak signifikan bagi variabel dependen. Pada variabel Jumlah Penduduk, dan TPT tidak mempunyai dampak signifikan dalam jangka pendek bagi pertumbuhan ekonomi karena hasil dari koefisien lebih besar dari 0,005.  Sedangkan  variebel  UMR  mempunyai  dampak  signifikan  bagi  pertumbuhan ekonomi, karena jumlah koefisien pada jangka panjang sejumlah 0,0000 serta pada jangka pendek jumlah koefisiennya sebesar 0,0089.

## DAFTAR PUSTAKA
Atmanti, H. D. (2017). Kajian Teori Pemikiran Ekonomi Mazhab Klasik dan Relevansinya pada Perekonomian Indonesia. Jurnal Ekonomi & Bisnis , 2 (2), 511–524.
Cahyani, A. R. N., & Priyono, N. (2022). Analysis of Degrees of Regional Original Income Decentralization and Independence and The Relationship with Regional Expenditure Productivity in  Magelang Regency 2016-2020. Marginal: Journal Of Management, Accounting, General Finance And International Economic Issues , 1 (2), 1–10.
Dorfman,  R.  (1989).  Thomas  Robert  Malthus  and  David  Ricardo. Journal  of  economic perspectives , 3 (3), 153–164.
Falahinur,  I.  F.  (2017).  Analisis  Pengaruh  Tingkat  Pendidikan,  Jumlah  Penduduk  dan Pengeluaran Pemerintah Terhadap Pertumbuhan Ekonomi (Studi Kasus di Kabupaten Kulonprogo  Tahun  1987-2016). Ekonomi  dan  Bisnis  Universitas  Muhammadiyah Yogyakarta . Hasan, M., & Muhammad, A. (2018). 1| Pembangunan Ekonomi .
Kerja, M. T., & RI, T. (1999). Keputusan Menteri Tenaga Kerja nomor KEP-51. MEN/1999 Jakarta: Kementerian Tenaga Kerja . Malthus, T. R. (1872). An Essay on the Principle of Population..
Matthew, R. A. (2015). Environmental security . SAGE Publications London.
Noviana,  S.  N.  (2020).  Pengaruh  Upah  Minimum  Regional  Dan  Rasio  Infrastruktur Terhadapkesenjangan Distribusi Pendapatan di Indonesia. Jurnal Akuntansi AKTIVA , 1 (2), 116–135.
Purwanti, S. D., & Rahmawati, F. (2021). Pengaruh Pengeluaran Pemerintah Dan Tingkat Pengangguran  Terbuka  (TPT)  Terhadap  Pertumbuhan  Ekonomi  Inklusif  Indonesia. Ecoplan , 4 (1), 32–44.
Sari,  S.  amelia.  (2017).  Analisis  Pengaruh  Tingkat  Pendidikan,  Jumlah  Penduduk  dan Pengeluaran Pemerintah terhadap Pertumbuhan Ekonomi. Jurnal Ekonomi , 549 , 40– 42.
Suryana, H. (2000). Ekonomi sumber daya manusia. Penerbit Salemba Empat. Jakarta . Wijayanti,  D.  (2002).  Bedah  Buku:  Melacak  Pembuktian  Teori-Teori  Pertumbuhan Ekonomi. Economic Journal of Emerging Markets , 7 (2).
Yuniarti,  P.,  Wianti,  W.,  &  Nurgaheni,  N.  E.  (2020).  Analisis  Faktor-faktor  yang Mempengaruhi  Tingkat  Pertumbuhan  Ekonomi  di  Indonesia. SERAMBI:  Jurnal Ekonomi Manajemen dan Bisnis Islam , 2 (3), 169–176.