## Pengaruh Harga dan Kualitas Pelayanan Terhadap Keputusan Pembelian Transportasi Online Indrive di Bandung
Muhammad Rifan Mutaqin, Mochamad Malik Akbar Rohandi*, Septiana Ayu Estri Mahani
Prodi Manajemen, Fakultas Ekonomi dan Bisnis, Universitas Islam Bandung, Indonesia.

## A R T I C L E   I N F O
Article history : Received  : 19/9/2023 Revised : 20/12/2023
Published  : 22/12/2023
Creative Commons Attribution- NonCommercial-ShareAlike 4.0 International License.
Volume : 3
No. : 2
Halaman  : 69 - 78 Terbitan  : Desember 2023

## A B S T R A K
Pada  Perkembangan  teknologi  saat  ini,  berbagai  perubahan  yang  terjadi khususnya yaitu pada Perkembangan Teknologi Jasa Transportasi Online . Salah satu  sektor  jasa  yang  mempunyai  peranan  yang  penting  dalam  menunjang aktivitas sehari-hari adalah sektor jasa transportasi darat. Salahsatunya yaitu salah satunya yang terbaru yaitu InDrive. Kegiatan penelitian ini dilakukan pada jasa transportasi online  InDrive di kota Bandung.  Penelitian  ini termasuk ke dalam jenis  penelitian  deskriptif  dan  verifikatif  dengan  metode  kuantitatif.  Teknik sampling  yang  digunakan  adalah  non  probability  sampling  yaitu  purposive sampling.  Populasi  pada  penelitian  ini  masyarakat  yang  pernah  menggunakan jasa transportasi online InDrive di Bandung. Sampel dalam penelitian ini adalah 100  orang  responden.  Teknik  pengumpulan  data  yang  digunakan  adalah kuesioner. Analisis data yang digunakan adalah analisis deskriptif dan verifikatif menggunakan  analisis  regresi  linier  berganda,  uji  statistic  F,  uji  statistic  t,  dan koefisien determinasi. Hasil penelitian ini menyimpulkan bahwa: Harga secara parsial  tidak  berpengaruh  signifikan  terhadap  Keputusan  Pembelian.  Kualitas Pelayanan, secara parsial berpengaruh signifikan terhadap Keputusan Pembelian, serta  Harga,  dan  Kualitas  Pelayanan,  secara  simultan  berpengaruh  signifikan terhadap Keputusan Pembelian jasa transportasi online InDrive di Bandung. Kata Kunci: Harga, Kualitas Pelayanan, dan Keputusan Pembelian

## A B S T R A C T
In  the  current  technological  development,  various  changes  are  particularly evident in the advancement of Online Transportation Services Technology. One of the service sectors that plays a crucial role in supporting daily activities is the ground transportation sector, with InDrive being one of the latest innovations. The research activities focus on the online transportation services provided by InDrive in the city of Bandung. This research falls into the categories of descriptive and verificative  research  with  a  quantitative  method.  The  sampling  technique employed  is  non-probability  sampling,  specifically  purposive  sampling.  The population for this study consists of individuals who have used InDrive's online transportation services in Bandung, with a sample size of 100 respondents. Data collection  is  carried  out  using  a  questionnaire.  The  data  analysis  involves descriptive and verificative analyses using multiple linear regression analysis, F- statistic test, t-statistic test, and coefficient of determination. The research findings conclude that Price, partially, does not significantly influence Purchase Decisions. Service Quality, partially, significantly influences Purchase Decisions, and Price and  Service  Quality,  simultaneously,  significantly  influence  the  Purchase Decisions of InDrive's online transportation services in Bandung.
Keywords : Price, Service Quality, and Purchase Decision.
@ 2023 Jurnal Riset Manajemen dan Bisnis Unisba Press. All rights reserved.

## A. Pendahuluan
Pada  Perkembangan  teknologi  saat  ini,  berbagai  perubahan  yang  terjadi  khususnya  yaitu  pada Perkembangan Teknologi Jasa Transportasi Online. Jasa Transportasi online merupakan suatu jasa transportasi yang  mampu  mengantarkan  kita  dari  titik  tempat  penjemputan  sampai  ke  titik  tempat  tujuan  dengan menggunakan  lebih  mudah.  Jasa    transportasi    online    berbasis    aplikasi    yaitu    sistem    elektronik    untuk penghubung antara  pengemudi  dengan  konsumen  jasa (Eka Brilian et al ., n.d.). Dan juga dengan proses pemesanannya. saat ini jasa transportasi online banyak bermunculan di Indonesia yaitu seperti salah satunya yang  terbaru  yaitu  InDrive.  Salah  satu  sektor  jasa  yang  mempunyai  peranan  yang  cukup  penting  dalam menunjang  aktivitas  sehari-hari  adalah  sektor  jasa  transportasi  darat  karena  jasa  transportasi  darat dipergunakan masyarakat untuk memperlancar aktifitas sehari- hari. Pentingnya transportasi tersebut tercermin pada  semakin  meningkatnya  kebutuhan  akan  jasa  transportasi  tersebut,  dan  dengan  meningkatnya  jumlah penduduk  serta  pengembangan  pemukiman  juga  tempat-tempat  hiburan  lainnya  dikota  -  kota  besar  salah satunya di kota Bandung.
Berkembangnya  bisnis  online  ini  terjadi  karena  seiring  kemajuan  teknologi,  maka  munculah  suatu inovasi  yaitu  transportasi  Online  di  Indonesia  sendiri  transportasi  Online  sudah  menjadi  perbincangan  di kalangan masyarakat dengan Go-jek sebagai pelopor pertama bisnis transportasi online ini yang didirikan di tahun 2010 oleh Nadiem Makarim, bahkan Go-jek ini telah merambah keseluruh wilayah di Indonesia dan ada juga Grab sebuah perusahaan berasal Singapura yang melayani aplikasi penyedia transportasi dan tersedia di enam negara di Asia Tenggara, yakni Malaysia, Singapura, Thailand, Vietnam, Indonesia, dan Filipina.
InDrive merupakan  perusahaan dibidang transportasi online yang  berasal  asal  Rusia.  Maxim  sebagai pendatang baru pada layanan ojek berbasis aplikasi mobile melalui layanan nya dengan keunggulannya yaitu tarif yang lebih ekonomis dari pesaing lainnya. Keberadaan jasa transportasi darat ini dirasa sangat penting sekali, khususnya jasa transportasi yang murah, nyaman, serta aman yang diinginkan oleh masyarakat pada saat  ini.  salah  satu  bisnis  yang  sedang  berkembang  serta  ramai  digunakan  saat  ini  adalah  jasa  transportasi sepeda  motor  atau  yang  dulu  seringkali  pada  sebut  sebagai  ojek.  sekarang  ini  juga  bahwasannya  jasa transportasi  ini  dikenal  menggunakan  istilah  ojek  online,  Jika  dahulu  bahwa  ojek  itu  dikelola  secara konvensional serta kepemilikannya tunggal, Maka saat ini munculah bisnis baru ojek online yaitu suatu usaha komersial, yang sudah menyediakan jasa transportasi bagi umum dan juga dapat dikelola secara profesional serta lebih efektif dan efisien bagi penggunanya.
Pertumbuhan  penduduk  yang  semakin  meningkat  juga  berdampak  pada  permintaan  jasa  transportasi yang juga semakin meningkat yang menyebabkan tumbuhnya dunia usaha di bidang jasa transportasi. Dalam dunia  bisnis,  ada  beberapa  faktor  yang  dapat  dijadikan  tolok  ukur  dalam  mempertimbangkan  keputusan konsumen  terhadap  suatu  produk  atau  jasa,  antara  lain  kualitas  layanan  yang  diberikan  dan  harga  yang ditawarkan oleh perusahaan. Oleh karena itu, sangat penting untuk memperbaiki dan meningkatkan kualitas pelayanan yang dilakukan oleh perusahaan. InDrive, yang merupakan perusahaan jasa yang tentunya memiliki kemampuan  bersaing  dengan  perusahaan  pelayanan  online  lainnya  yang  saat  ini  banyak  digemari  oleh masyarakat, seperti Grab dan Gojek.
Perkembangan dunia bisnis saat ini juga terdapat perusahaan baru mengakibatkan persaingan semakin ketat.  tingkat  persaingan  yang  tinggi  mendorong  perusahaan  untuk  menciptakan  produk  atau  jasa  sesuai kebutuhan konsumen yang selalu berubah. dan karena taraf persaingan ini juga membentuk konsumen lebih selektif  dalam  menentukan  produk  atau  jasa  yang  sesuai  dengan  kebutuhannya.  dalam  rangka  memenuhi kebutuhan  konsumen,  fenomena  bisnis  pada  industri  jasa  semakin  banyak,  adalah  bisnis  pada  industri  jasa transportasi  online.  Penggunaan  layanan  transportasi  online  sangat  populer  di  kalangan  masyarakat  yang berada di Kota Bandung, baik masyarakat umum, pelajar, mahasiswa, hingga pekerja kantoran. saat ini ada beberapa perusahaan transportasi online yang masuk ke pasar Indonesia, yakni Go-jek, Grab, dan InDrive. dan masih banyak lagi. Bandung menjadi kota kedua setelah Medan dimana aplikasi inDriver diluncurkan. inDriver telah terhubung ke 2.000 pengemudi, dan ada puluhan pengemudi baru yang mendaftarkan diri untuk menjadi mitra inDriver setiap harinya.
Berikut ini merupakan Tarif InDrive per kilometer, Tarif InDrive per kilometer mengikuti kebijakan dinas perhubungan yang memberlakukan tarif dan service charge yang lebih rendah dan lebih tinggi. Selain itu, tarif juga akan dibagi berdasarkan wilayah regional. Yaitu sebagai berikut :
Tabel 1. Biaya Penggunaan InDrive No Zona Tarif Minimal Tarif Maksimal Biaya Layanan 1 Sumatera, Jawa, dan Bali. Rp. 1.850/km Rp.  2.300/km Rp. 7000 – Rp.10.000 2 Jabodetabek Rp. 2.250/km Rp. 2.6500/km Rp. 9.000 – Rp.10.500 3 Kalimantan, Sulawesi, Nusa Tenggara, Kepulauan Maluku dan Papua. Rp. 2.100/km Rp. 2.600/km Rp. Rp. 7000 – Rp.10.000

## Sumber: (ruangojol.com, 2022)
Dimana  dari  tabel  1  menyatakan  bahwa  biaya  penggunaan  InDrive  setiap  daerah  atau  setiap  zona berbeda beda, Adapun beberapa kategori yang membedakan biaya penggunaan InDrive setiap daerah yaitu tarif minimal, tarif maksimal, dan juga biaya layanan. Yang pertama untuk tarif minimal yang paling rendah yaitu di zona pertama dengan tarif sebesar Rp.1.850/km lebih rendah dari zona kedua Rp.2.250/km dan ketiga Rp.2.100/km.  Selanjutnya  tarif  maksimal,  yang  paling  tinggi  yaitu  di  zona  kedua  dengan  tarif  sebesar Rp.2.650/km lebih tinggi dari zona  pertama  Rp.2.300/km  dan  ketiga  Rp.2.600km.  dan  yang terakhir  untuk biaya layanan yang paling tinggi yaitu di zona kedua dengan tarif sebesar Rp. 9.000 – Rp.10.500 lebih besar dari zona pertama Rp.7.000 – 10.000 dan zona ketiga Rp.7.000 – 10.000.
Berikut  Data  Perbandingan  Layanan  dari  beberapa  perusahaan transportasi  online  Go-jek,  Grab,  dan InDrive.
Tabel 2. Data Perbandingan Layanan No. Keterangan Grab Go-jek InDrive 1. Harga ditentukan oleh aplikasi √ √ X 2. Driver ditentukan oleh aplikasi √ √ X 3. Terdapat pilihan transportasi berupa sepeda motor dan mobil √ √ √ 4. Dapat memilih jenis  kendaraan yang diinginan ketika ada penawaran dari driver nya. X X √ 5. Jumlah penggunaan aplikasi 100jt + 100jt + 100jt + (Play Store) (Play Store) (Play Store) 6. Rating Layanan 4,85 4,5 4,80

## Sumber : Diolah oleh peneliti, 2022
Dimana  dalam  tabel  2  menjelaskan  mengenai  perbandingan  layananan  dari  jasa  transportasi  InDrive dengan  kompetitornya  yaitu  Grab  dan  Go-Jek.  Ada  beberapa  point  yang  dibahas  di  atas,  Sehingga  dapat disimpulkan bahwa pada kategori 1 – 5 dari Grab dan juga Go-Jek sama. Namun untuk InDrive berbeda dan sama  hanya  pada  kategori  ke  3  dan  5  selebihnya  berbeda.  Karena  InDrive  untuk  penentuan  harga  tidak langsung  ditentukan  oleh aplikasi,  Driver dapat  dipilih,  serta juga jenis mobil  atau  kendaraan  dapat dipilih sesuai  dengan  keinginan  ketika  ada  penawaran  dari  drivernnya.  Untuk  jumlah  pengguna  Grab,  Go-jek  dan InDrive sama yaitu di angka 100jt + (Play Store). Selanjutnya untuk rating layanan kompetir lebih unggul yaitu Grab dengan total rating 4,85, kedua InDrive 4,80, dan terakhir Go-Jek 4,5. Yang merupakan rating penilaian dari setiap aplikasi dari setiap pengguna aplikasi tersebut dan data diambil oleh peneliti langsung dari Play Store dan App Store .
Selanjutnya  adalah  Data Review penggunaan  InDrive  dari  beberapa  pengguna  pada  kolom  komentar penggunaan aplikasi InDrive yang dapat dilihat di Play Store dan App Store , yaitu sebagai berikut :
Tabel 3. Review InDrive pada Aplikasi google Play Store dan App Store No Rating Nama Keluhan/ Masukan 1. ⭐ Josua BM Sitompul Saat ini, InDrive sudah kehilangan ciri khas lelang ordernya disebabkan adanya fitur autobid, selain itu juga marak penggunaan aplikasi pihak ketiga, sehingga driver yang menggunakan aplikasi original tidak mampu bersaing. Penumpang juga dirugikan, karena aplikasi pihak ketiga tersebut dapat membuat jarak palsu sehingga penumpang terlalu lama menunggu. Hal tersebut tentunya membuat buruk citra Indriver terhadap penumpang atau driver dapat mengakibatkan beralihnya pelanggan serta driver ke aplikasi lain. 2. ⭐ Budi Ariyandi Ketidakjelasan Aplikasi InDrive saat ini, yaitu setiap akan melakukan pemesanan InDrive jenis kendaraan motor, tetapi terjadi pemilihan secara otomatis yang kurang jelas dan tidak seperti biasanya, sehingga menghambat waktu yang ada. 3. ⭐⭐⭐ Hlimatu Syadiah Ketidakjelasan informasi jarak, yang dapat membingungkan pelanggan dalam melakukan pemesanan, sehingga dapat menghambat kegiatan pelanggan, dan menghambat waktu, dan terjadi kecurangan driver yang katanya menggunakan aplikasi tambahan yang dapat merugikan driver dan pengguna.
4. ⭐ Topan Zain Penilaian yang saya berikan berkurang, disebabkan performa atau kinerja dari driver yang mulai menurun, mulai dari tidak membalas chat, driver yang tidak sopan dan cancel pemesanan tanpa
alasan. Serta terjadi error pada aplikasi. 5. ⭐⭐⭐ Bagus SE Aplikasi yang selalu error dan membuat pengguna kebingungan melihat posisi driver dalam menjemput pelanggan. Sehingga sarannya agar segera diperbaiki. 6. ⭐ User Indive Medan sejak 2019 Driver InDrive saat ini kebanyakan bersikap tidak sopan atau tidak pantas, harga yang berbeda dari sebelumnya, dan disamakan dengan jasa lain sehingga ciri khas dari InDrive mulai berkurang. 7. ⭐ marhensalderbaidksjxia Driver dari InDrive kebanyak tidak memiliki sikap yang baik, terjadi error pada aplikasi, serta driver yang telat menjemput pelanggan. 8. ⭐ Siti Arneidha Driver menjemput pelanggan terlambat atau tidak sesuai dengan yang ada di aplikasi. 9. ⭐ PHariyanto Tidak sesuai dalam penggunaan InDrive, Pertama terjadi Error pada aplikasi,
Ketidak jelasan posisi driver, driver yang tidak sopan, tidak dapat mengendarian kendaraan dengan baik, selalu tidak memiliki uang kembalian. 10. ⭐⭐ butterStrawberry Sarannya, agar disediakan pembayaran secara digital.
Sumber : Play Store dan App Store , Diolah oleh peneliti, 2023 Dimana  hasil  dari  beberapa riview diatas  menyatakan  bahwa  aplikasi  InDrive  ataupun driver dari InDrive sendiri masih memiliki kelemahan baik dalam Kepercayaan, Kepuasan serta kualitas layanan nya yaitu Seperti:  beberapa driver InDrive  membatalkan  pesanan  dari  pelanggan,  ketidakmampuan driver dalam menepatkan waktu untuk menjemput pelanggan (sering terlambat), aplikasi kadang error , Driver yang kurang beretika, dan kelemahan-kelemahan lainnya.
Keputusan pembelian adalah suatu tindakan yang di lakukan konsumen untuk membeli suatu produk tertentu  setelah  mendapat  rangsangan-rangsangan  pembelian.  Pengambilan  keputusan  merupakan  suatu kegiatan  konsumen  yang  secara  langsung  terlibat  dalam  mendapatkan  dan  menggunakan  barang  yang  di tawarkan. Minat beli adalah seberapa besar kemungkinan konsumen membeli suatu  merek  dan  jasa  atau seberapa  besar  kemungkinan  konsumen  untuk  berpindah  dari  satu merek  ke  merek  lainnya. (Rachmi Oktora Citra Rahayu & Hendrati Dwi Mulyaningsih, 2022). Harga ialah yang menjadi bagian, pembaruan apa
yang  akan  dipasarkan,  perolehan  yang  didapatkan  ataupun  perolehan  pembiayaan.  Menjadikannya  mudah untuk pemasaran, yang dapat dilakukan keselarasan, fitur dari produknya, penyalurnya ataupun hal lainnya.
Kualitas  Layanan  adalah  totalitas  fitur  dan  karakter  suatu  produk  atau  pelayanan  yang  memiliki kemampuan  untuk  memuaskan  kebutuhan  yang  dinyatakan  atau  yang  tersirat.  Kualitas    layanan    adalah penilaian  nasabah  perihal  seberapa  baik  pelayanan  tersebut dalam memenuhi harapan nasabah. Kualitas pelayanan berkaitan dengan konsep persepsi dan ekspektasi (Alvin Cakra Pratista et al., 2021). Berdasarkan fenomena  dan  ditemukannya  beberapa  kesenjangan  dari  penelitian  yang  telah  terjadi,  hal  tersebut  menjadi alasan utama yang digunakan oleh peneliti untuk melakukan pengamatan lebih lanjut mengenai “Pengaruh Harga  Dan  Kualitas  Pelayanan  Terhadap  Keputusan  Pembelian  Jasa  Transportasi Online InDrive  Di  Kota Bandung”.
Berdasarkan  permasalahan  yang  ada  didalam latar  belakang  diatas, maka penulis  dapat merumuskan masalah dalam penelitian ini sebagai berikut: (1) Bagaimana Harga yang ditentukan dalam Penggunaan Jasa Transporrtasi Online InDrive  di  Kota  Bandung;  (2)  Bagaimana  Kualitas  Pelayanan  yang  ditentukan  dalam Penggunaan Jasa Transporrtasi Online InDrive di Kota Bandung; (3) Bagaimana Keputusan Pembelian Jasa Transporrtasi Online InDrive  di  Kota  Bandung;  (4)  Seberapa  besar  pengaruh  Harga  terhadap  Keputusan Pembelian  Jasa  Transporrtasi Online InDrive  Di  Kota  Bandung?;  (5)  Seberapa  besar  pengaruh  Kualitas Pelayanan terhadap Keputusan Pembelian Jasa Transportasi Online InDrive Di Kota Bandung?; (6) Seberapa besar pengaruh Harga, dan Kualitas Pelayanan berpengaruh secara simultan terhadap Keputusan Pembelian Jasa Transportasi Online InDrive Di Kota Bandung?
Selanjutnya,  tujuan  dalam  penelitian  ini  diuraikan  dalam  pokok-pokok  sebagai  berikut:  (1)  Untuk mengetahui Harga yang ditentukan dalam penggunaan Jasa Transporrtasi Online InDrive di Kota Bandung; (2)  Untuk  Mengetahui  Kualitas  Pelayanan  yang  ditentukan  dalam  penggunaan  Jasa  Transporrtasi Online InDrive  di  Kota  Bandung;  (3)  Untuk  Mengetahui  Keputusan  Pembelian  dalam  menggunakan  Jasa Transporrtasi Online InDrive  di  Kota  Bandung;  (4)  Untuk  mengetahui  dan  menganalisis  seberapa  besar pengaruh  Harga  terhadap  Keputusan  Pembelian  Jasa  Transportasi Online InDrive  Di  Kota  Bandung?;  (5) Untuk  mengetahui  dan  menganalisis  seberapa  besar  pengaruh  Kualitas  Pelayanan  terhadap  Keputusan Pembelian  Jasa  Transportasi Online InDrive  Di  Kota  Bandung?;  (6)  Untuk  mengetahui  dan  menganalisis seberapa  besar  pengaruh  Harga,  dan  Kualitas  Layanan  berpengaruh  secara  simultan  terhadap  Keputusan Pembelian Jasa Transportasi Online InDrive Di Kota Bandung?

## B. Metode Penelitian
Penelitian  ini  termasuk  ke  dalam  penelitian  deskriptif  dan  verifikatif  menggunakan  pendekatan kuantitatif. Metode kuantitatif dinamakan metode tradisional, karena metode ini sudah cukup lama digunakan sehingga  sudah  mentradisi  sebagai  metode  untuk  penelitian  (Sugiyono_2011_Metode_Penelitian_Pendidik, n.d.).Populasi penelitian ini adalah Populasi pada penelitian ini masyarakat yang pernah menggunakan jasa transportasi online InDrive di Kota Bandung.
Teknik  sampling  yang  digunakan  adalah  nonprobability  sampling  dengan  pendekatan  purposive sampling  yaitu  metode  penetapan  responden  untuk  dijadikan  sampel  berdasarkan  kriteria  tertentu  dengan jumlah sampel sebanyak 100 responden. Teknik pengumpulan data penelitian ini adalah kuesioner, observasi, dan studi pustaka.

## C. Hasil dan Pembahasan
Garis Kontinum Harga (X1)
Gambar 1: Garis Harga (X1)
Dapat  dilihat  bahwa  tanggapan  responden  mengenai  Harga  menghasilkan  rata-rata  dari  keseluruhan indikator sebesar 4,01 (80,3%) yang berada pada kategori baik. Artinya secara keseluruhan dapat dikatakan bahwa Keputusan Pembelian Jasa Transportasi online InDrive di Kota Bandung, “Baik”.

## Garis Kontinum Kualitas Pelayanan (X2)
Gambar 2: Garis Kualitas Pelayanan (X2)
Dapat  dilihat  bahwa  tanggapan  responden  mengenai  kualitas  pelayanan  menghasilkan  rata-rata  dari keseluruhan indikator sebesar 3,77 (75,56%) yang berada pada kategori baik. Artinya secara keseluruhan dapat dikatakan bahwa Keputusan Pembelian Jasa Transportasi online InDrive di Kota Bandung, “Baik”.

## Garis Kontinum Keputusan Pembelian (Y)
Gambar 3: Garis Keputusan Pembelian (Y)
Dapat dilihat bahwa tanggapan responden mengenai keputusan pembelian menghasilkan rata rata dari keseluruhan indikator sebesar 3,61 (72,27%) yang berada pada kategori baik. Artinya secara keseluruhan dapat dikatakan bahwa Keputusan Pembelian Jasa Transportasi online InDrive di Kota Bandung, “Baik”.

## Analisis Linear Berganda
Tabel 1: Analisis Linear Berganda
Coefficients a Model Unstandardized Coefficients Standardized Coefficients t Sig. B Std. Error Beta 1 (Constant) 11.480 2.499 4.595 .000 X1 .192 .173 .116 1.113 .269 X2 .546 .086 .659 6.318 .000
a. Dependent Variable: Y
Y = 11.480 + 0.192 X1 + 0.546 X2
Hasil  persamaan  regresi  linier  berganda  diatas  dapat  disimpulkan  bahwa:  Persamaan  di  atas  dapat diartikan sebagai berikut : (a) Konstanta ( 𝛼 ) sebesar 11.480 : artinya jika Harga (X1) dan Kualitas Pelayanan (X2) nilainya adalah 0 (nol), maka Keputusan Pembelian (Y) nilainya adalah 11.480; (b) Koefisien regresi variabel  Harga  (X1)  sebesar  0,192  :  artinya  jika  variabel  independen  lain  nilainya  tetap  dan  Harga  (X1) mengalami  kenaikan  1%  maka  Keputusan  Pembelian  (Y)  akan  mengalami  peningkatan  sebesar  0,192;  (c) Koefisien  regresi  variabel  Kualitas  Pelayanan  (X2)  sebesar  0,546  :  artinya  jika  variabel  independen  lain nilainya tetap dan Kualitas Pelayanan (X2) mengalami kenaikan 1%, maka Keputusan Pembelian (Y) akan mengalami peningkatan sebesar 0,598.

## Pengujian Hipotesis
Berikut merupakan hipotesis yang akan dicari: (1) H1 = Harga berpengaruh terhadap Keputusan Pembelian Jasa  Transportasi Online InDrive  di  Kota  Bandung;  (2)  H2  =  Kualitas  pelayanan  berpengaruh  terhadap Keputusan  Pembelian  Jasa  Transportasi Online InDrive  di  Kota  Bandung;  (3)  H3  =  Harga  dan  Kualitas Pelayanan berpengaruh terhadap Keputusan Pembelian Jasa Transportasi Online InDrive di Kota Bandung.

## Uji Statistik t (Parsial)
Tabel 2: Uji Statistik t (Parsial) Coefficients a Model Unstandardized Coefficients Standardized Coefficients t Sig. B Std. Error Beta 1 (Constant) 11.480 2.499 4.595 .000 X1 .192 .173 .116 1.113 .269 X2 .546 .086 .659 6.318 .000
a. Dependent Variable: Y
Dapat Diketahui bahwa hasil uji-t variabel Harga, adalah thitung < t tabel dikarenakan 1,113 < 1,984, yang  menyatakan  bahwa  tidak  terdapat  pengaruh  yang  signifikan  antara    Harga  terhadap  jasa  transportasi online InDrive di kota Bandung.
Dapat  Diketahui  bahwa  hasil  uji-t  variabel  Kualitas  Pelayanan,  adalah  thitung  >  t  tabel  dikarenakan 6,318 > 1,984, yang menyatakan bahwa terdapat pengaruh yang signifikan antara  Kualitas Pelayanan terhadap jasa transportasi online InDrive di kota Bandung.
Uji Statistik F (Simultan)
Tabel 3: Uji Statistik F (Simultan) ANOVA a Model Sum of Squares  df Mean Square F Sig. 1 Regression 2675.109 2 1337.554 55.803 .000 b Residual 2325.001 97 23.969 Total 5000.110 99

## a. Dependent Variable: Y
b. Predictors: (Constant), X2, X1
Hasilnya karena output Fhitung (55,803) lebih besar dibandingkan Ftabel (3,09) maka pada tingkat kekeliruan 5% (α =0,05) diputuskan untuk menolak Ho dan menerima Ha, artinya dengan tingkat kepercayaan 95% dapat disimpulkan bahwa variabel Bauran Harga dan Kualitas Pelayanan secara simultan berpengaruh signifikan pada variable Keputusan Pembelian.

## Uji Koefisien Korelasi (r)
Tabel 4: Koefisien Korelasi Correlations X1 X2 Y X1 Pearson Correlation 1 .767 ** .622 ** Sig. (2-tailed) .000 .000 N 100 100 100 X2 Pearson Correlation .767 ** 1 .748 ** Sig. (2-tailed) .000 .000 N 100 100 100 Y Pearson Correlation .622 ** .748 ** 1 Sig. (2-tailed) .000 .000 N 100 100 100
**. Correlation is significant at the 0.01 level (2-tailed).
Maka dapat di interpretasikan                                                   menggunakan tabel di bawah ini.
Tabel 5: Tabel Interpretasi Koefisien Korelasi Interval Koefisien Tingkat Hubungan 0,00 - 0,199 Sangat Rendah 0,20-0,399 Rendah 0,40-0,599 Sedang 0,60-0,799 Kuat 0,80-1 ,000 Sangat Kuat
Berdasarkan  hasil  perhitungan  pada  tabel  7,  menunjukan  bahwa  nilai  signifikansi  antara  harga  dan kualitas pelayanan sebesar 0,000, oleh karena itu terdapat hubungan antara harga dan kualitas pelayanan karena nilai sig 0,000 < 0,05. Berdasarkan hasil perhitungan diatas, dapat dilihat bahwa korelasi antara harga (X1) dengan keputusan pembelian (Y) sebesar 0,622. Oleh karena itu terdapat hubungan yang kuat antara harga (X1) dengan keputusan pembelian (Y) karena hasil korelasinya berada pada interval 0,60-0,799.
Lalu  korelasi  antara  kualitas  pelayanan  (X2)  dengan  keputusan  pembelian  (Y)  sebesar  0,748.  Oleh karena  itu  terdapat  hubungan  yang  kuat  antara  kualitas  pelayanan  (X2)  dengan  keputusan  pembelian  (Y) karena hasil korelasinya berada pada interval 0,60-0,799.

## Koefisien Determinasi
Tabel 6: Koefisien Determinasi
Hasil  R  Square  =  0,566  atau  56,6%  yang  diperoleh  artinya  Keputusan  Pembelian  dipengaruhi  oleh variabel Harga dan Kualitas Pelayanan sebesar 56,6% sedangkan sisanya 43,4% dipengaruh oleh faktor dan variabel lainnya yang tidak diteliti peniliti saat ini.

## D. Kesimpulan
Berdasarkan pembahasan dalam penelitian ini, peneliti menyimpulkan beberapa hasil penelitian sebagai berikut: (1) Harga (X1) yang diberikan oleh jasa transportasi online InDrive di kota Bandung dapat dikatakan penerapannya  dinilai  baik.  Hal  tersebut  dapat  dilihat  pada  rata-rata  skor  tanggapan  responden  mengenai variabel  Harga  yang  berada  dalam  kategori  “Baik”;  (2)  Kualitas  Pelayanan  (X2)  yang  diberikan  oleh  jasa transportasi online InDrive  di  kota  Bandung  dapat  dikatakan  penilaiannya  dinilai  Baik.  Hal  tersebut  dapat dilihat  pada  rata-rata  skor  tanggapan  responden  mengenai  variabel  Kualitas  Pelayanan  yang  berada  dalam kategori “Baik”; (3) Keputusan Pembelian (Y) dalam menggunakan jasa transportasi online InDrive di kota Bandung dapat dikatakan baik. Hal tersebut dapat dilihat pada rata-rata skor tanggapan responden mengenai variabel keputusan pembelian yang berada dalam kategori “Baik”; (4) Secara parsial, tidak terdapat pengaruh positif dan signifikan antara variabel Harga (X1) terhadap variabel Keputusan Pembelian (Y) jasa transportasi online InDrive di kota Bandung, yang berarti bahwa Ho diterima dan Ha ditolak; (5) Secara parsial, terdapat pengaruh  positif  dan  signifikan  antara  variabel  Kualitas  Pelayanan  (X2)  terhadap  variabel  Keputusan Pembelian  (Y)  jasa  transportasi online InDrive  di  kota  Bandung,  yang  berarti  bahwa  Ho  ditolak  dan  Ha
Model Summary b
Model R R Square Adjusted R Square Std. Error of the Estimate Durbin-Watson 1 .752 a .566 .557 5.315721 1.839 a. Predictors: (Constant), X2, X1
b. Dependent Variable: Y
diterima; (6) Secara simultan, terdapat pengaruh positif dan signifikan antara variabel variabel Harga (X1) dan Kualitas  Pelayanan  (X2)  terhadap  Keputusan  Pembelian  (Y)  pada  jasa  transportasi online InDrive  di  kota Bandung yang berarti bahwa Ho ditolak dan Ha diterima.

## Daftar Pustaka
[1] Gema Zakaria Diapinsagema, D., & Suwitho Sekolah Tinggi Ilmu Ekonomi Indonesia Surabaya, yahoocoid. (2017). Pengaruh Kualitas Pelayanan, Kualitas Produk, dan Harga terhadap Kepuasan Pelanggan.
[2] Samantha Elisabath Adelweis Sinaga, (2022), The Influence of Word Of Mouth And Perceived Risk On The Interests Of In-Driver Online Transportation Service Users In Medan City.
[3] Sugiyono_2011_Metode_Penelitian_Pendidik, (n.d.).
[4] Hariyanti. (2021, September 4). Cara Mudah Cek Tarif Indriver Terbaru Untuk Penumpang Terbaru | Cepat dan Efektif! Retrieved January 4, 2023, from Ruangojol.com website: https://www.ruangojol.com/2021/09/cara-mudah-cek-tarif-indriver-terbaru.html
[5] inDrive. Offer your fare. (2013). Retrieved January 11, 2023, from Indrive.com website: https://indrive.com/id/home
[6] inDriver Ramaikan Layanan Transportasi Berbasis Online di Bandung. (2019). Retrieved March 11, 2023, from Nusae website: https://kliknusae.com/2019/09/indriver-ramaikan-layanan-transportasi- berbasis-online-di-bandung