## TIN: Terapan Informatika Nusantara
Vol 4, No 4, September 2023, page 238-245 ISSN 2722-7987 (Media Online) Website https://ejurnal.seminar-id.com/index.php/tin DOI 10.47065/tin.v4i4.4262

## Analisis Faktor-Faktor yang Mempengaruhi Tingkat Produksi Padi
Joice Machmud 1 , Umar Sako Baderan 2 , Zulkarnain Suronoto 1 , Mohamad Ilyas Abas 3,*
1 Fakultas Ilmu Sosial, Program Studi Ekonomi Pembangunan, Universitas Muhammadiyah Gorontalo, Gorontalo, Indonesia
2 Fakultas Ilmu Sosial, Program Studi Administrasi Publik, Universitas Muhammadiyah Gorontalo, Gorontalo, Indonesia
3 Fakultas Sains dan Ilmu Komputer, Program Studi Ilmu Komputer, Universitas Muhammadiyah Gorontalo, Gorontalo, Indonesia Email: 1 joicemachmud@umgo.ac.id, 2 umarsakobaderan@umgo.ac.id, 3 zulkarnainsuronoto@gmail.com, 4,* ilyasabas@umgo.ac.id Email Penulis Korespondensi: ilyasabas@umgo.ac.id
Abstrak− Penelitian  ini  bertujuan  untuk  mengetahui  dan  menganalisis  apakah:  1)  luasan  lahan  berpengaruh  secara  parsial  dan signifikan terhadap hasil produksi padi, 2) Pupuk (urea) berpengaruh secara parsial dan signifikan terhadap produksi padi, 3) Bibit berpengaruh  secara  parsial  dan  signifikan  terhadap  produksi  padi,  4)  Pestisida  berpengaruh  secara  parsial  dan  signifikan  terhadap produksi padi, dan 5) Luasan lahan, pupuk (urea), bibit dan Pestisida berpengaruh secara simultan dan signifikan terhadap produksi padi di Desa Paris Kecamatan Mootilango. Metode penelitian yang digunakan adalah jenis penelitian dengan pendekatan kuantitatif deskriptif. Hasil penelitian adalah: 1) Hasil produksi padi petani di Desa Paris Kecamatan Mootilango Kabupaten Gorontalo sebesar 74,80 persen dipengaruhi oleh faktor luas lahan (X1), faktor Urea (X2), Faktor Bibit (X3) dan faktor Pestisida (X4), 2) Secara parsial faktor luas lahan faktor Bibit (X3) berpengaruh positif dan signifikan terhadap jumlah hasil produksi padi yang dihasilkan oleh petani di Desa Paris Kecamatan Mootilango Kabupaten Gorontalo. Sedangkan faktor luas lahan (X1), faktor Urea (X2), dan faktor Pestisida (X4)  tidak  berpengaruh  positif  dan  signifikan  terhadap  jumlah  hasil  produksi  padi  yang  dihasilkan  oleh  petani  di  Desa  Paris Kecamatan Mootilango Kabupaten Gorontalo, dan 3) Secara simultan faktor luas lahan (X1), faktor Urea (X2), faktor bibit (X3) dan faktor  Pestisida  (X4)  berpengaruh  positif  dan  signifikan  terhadap  jumlah  hasil  produksi  padi  yang  dihasilkan  oleh  petani  di  Desa Paris Kecamatan Mootilango Kabupaten Gorontalo.
Kata Kunci: Tingkat Produksi Padi; Faktor-Faktor; Mootilango
Abstract− This  study  aims  to  determine  and  analyze  whether:  1)  land  area  has  a  partial  and  significant  effect  on  rice  production yields, 2) Fertilizer (urea) has a partial and significant effect on rice production, 3) Seeds have a partial and significant effect on rice production,  4)  Pesticides  have  a  partial  and  significant  effect  on  rice  production,  and  5)  Land  area,  fertilizer  (urea),    seeds  and pesticides have a simultaneous and significant effect on rice production in Paris Village, Mootilango District. The research method used  is  a  type  of  research  with  a  descriptive  quantitative  approach.  The  results  of  the  study  were:  1)  The  results  of  farmers'  rice production  in  Paris  Village,  Mootilango  District,  Gorontalo  Regency  of  74.80  percent  were  influenced  by  land  area  factors  (X1), Urea factor (X2), Seed Factor (X3) and Pesticide factor (X4), 2) Partially the land area factor of Seed factor (X3) has a positive and significant effect on the amount of rice production produced by farmers in Paris Village, Mootilango District, Gorontalo Regency. Meanwhile, the land area factor (X1), Urea factor (X2), and Pesticide factor (X4) did not have a positive and significant effect on the amount of rice production produced by farmers in Paris Village, Mootilango District, Gorontalo Regency, and 3) Simultaneously the land area factor (X1), Urea factor (X2), seed factor (X3) and Pesticide factor (X4) positively and significantly affect the amount of rice production produced by farmers in Paris Village, Mootilango District, Regency Gorontalo.
Keywords : Rice Production Levels; Factors; Mootilango

## 1. PENDAHULUAN
Di  Indonesia,  sektor  pertanian  berperan  penting  dalam  pembangunan  dan  perekonomian  nasional.  Sebagian  besar penduduk  Indonesia  bermata  pencaharian  sebagai  petani.  Peranan  sektor  pertanian  sangatlah  penting  yaitu  sebagai penyedia  bahan  pangan,  penyedia  bahan  baku  bagi  industri-industri,  penyedia  kesempatan  berusaha,  serta  merupakan sumber  pendapatan  bagi  para  petani.  Salah  satu  ikomoditas  pertanian  yang  sangat  dibutuhkan  masyrakat  adalah  padi. Padi  merupakan  komoditi  penghasil  beras  yang  menjadi  tanaman  pangan  utama  bagi  penduduk  Indonesia.  Beberapa alasan penting perlu ditingkatkan produksi padi secara keberlanjutan yaitu beras merupakan bahan pangan pokok bagi masyarakat  Indonesia,  merupakan  komoditas  penting  untuk  menjaga  ketahanan  pangan,  usaha  tani  padi  sudah merupakan  bagian  hidup  dari  petani  Indonesia  sehingga  menciptakan  lapangan  kerja  yang  besar  dan  kontribusi  dari usaha tani padi terhadap pendapatan rumah tangga cukup besar (Onibala et al., 2017). Indonesia merupakan salah satu negara konsumen beras terbesar di dunia. Semakin meningkatnya jumlah penduduk berarti kebutuhan pangan juga akan semakin  meningkat  (La  Sinaini  et  al.,  2022).  Dengan  bertambahnya  jumlah  penduduk  dari  tahun  ke  tahun  maka, berbagai upaya dilakukan pemerintah untuk meningkatkan produktivitas pangan khususnya beras dalam hal memenuhi kebutuhan  penduduk.  Peningkatan  produksi  inilah  yang  menjadi  target  dan  tujuan  kegiatan  pertanian  (Lestari  et  al., 2022).
Usaha  tani  merupakanikegiatan  mengusahakan  faktor-faktor  produksi  berupa  lahan,  tenaga  kerja,  dan  modal sehingga  memberikan hasil  yang  maksimal. Penggunaan  faktor produksi dan penerapan teknologi  memegang peranan penting.  Penggunaan  factor  produksi  dan  penerapan  teknologi  yang  kurang  tepat  akan  mengakibatkan  rendahnya produksi dan tingginya biaya  usaha tani. Dalam usaha tani, produk  yang dihasilkan akan baik apabila factor produksi yang ada dimanfaatkan secara efisien (Fernandez, 2021).
Produksi  padi  di  Indonesia  menunjukkan  bahwa  perkembangan  komoditas  unggulan  pertanian  mampu meningkatkan  perekonomian  rakyat  dalam  sektor  pertanian,  dimana  mayoritas  penduduknya  bermata  pencaharian dalam  bidang  pertanian.  Menurut  (Tuwongkesong  et  al.,  2013)  sektor  pertanian  mempunyai  konstribusi  yang  besar dalam pembangunan perekonomian. Secara sektoral, sektor pertanian terdiri dari subsektor pertanian tanaman pangan,

## TIN: Terapan Informatika Nusantara
Vol 4, No 4, September 2023, page 238-245 ISSN 2722-7987 (Media Online) Website https://ejurnal.seminar-id.com/index.php/tin DOI 10.47065/tin.v4i4.4262
subsektor perkebunan, subsektor peternakan, subsektor perikanan, dan subsektor kehutanan. Diantara semua subsektor, subsektor  pertanian  tanaman  pangan  khususnya  padi  merupakan  penghidupan  bagi  masyarakat  Desa  Paris.  Kegiatan usaha  tani  tidak  lepas  dari  kegiatan  produksi  (input)  untuk  menghasilkan  suatu  produk  (output)  yang  kemudian  akan dijual ke pasaran. Dalam proses produksi, hasil produksi padi bergantung pada faktor-faktor produksi yang digunakan.
Pertanian  selain  untuk  memenuhi  kebutuhan  sehari-hari  bagi  para  petani,  pertanian  juga  mampu  menyerap tenaga  kerja  yang  banyak  sehingga  mampu  mengurangi  tingkat  pengangguran.  Dikatakan  mampu  menyerap  tenaga kerja,  karena  sektor  pertanian  tidak  membutuhkan  pendidikan  khusus  seperti  halnya  pada  sektor  industri,  sehingga petani dipandang rendah dibanding sebagai buruh pabrik.
Sektor  pertanian  banyak  dipengaruhi  oleh  kondisi  alam,  seperti  musim,  curah  hujan,  hama/penyakit  dan  lain sebagainya.  Akan  tetapi  berkat  upaya  baik  yang  dilakukan  oleh  pemerintah  maupun  oleh  masyarakat  secara  mandiri, sehingga  pertanian  masih  tumbuh  walaupun  produktivitasnya  turun,  sehingga  turunnya  tidak  terlalu  drastis.  Sektor pertanian sangat berperan dalam penyediaan bahan pangan dan perolehan devisa melalui ekspor hasil pertanian. Akan tetapi  sistem  pertanian  di  Indonesia  masih  memerlukan  upaya  perbaikan  dan  revitalisasi  agar  terjadi  percepatan  atau akselerasi peningkatan produktivitas dan daya saing pelaku usaha pertanian.
Tanaman padi merupakan salah satu bahan pangan yang memegang peranan sangat penting bagi perekonomian yaitu  sebagai  bahan  untuk  mencukupi  kebutuhan  pokok  masyarakat  maupun  sebagai  mata  pencaharian  masyarakat. Tanaman  padi  telah  menjadi  komoditas  strategis  dalam  kehidupan  bernegara  di  Indonesia  termasuk  di  Gorontalo. Provinsi  Gorontalo  merupakan  provinsi  yang  terkenal  selain  daerah-daerah  di  iIndonesia  sebagai  salah  satu  penghasil tanaman  padi  terbesar  di  Kawasan  Timur  Indonesia.  Predikat  sebagai  salah  satu  lumbung  padi  di  daerah  sebagai produsen  tanaman  pangan  yang  cukup  mampu  memenuhi  permintaan  domestic  di  daerah  lain  maupun  daerah sekitarnya.  Kecamatan  Mootilango  yang  merupakan  salah  satu  kecamatan  yang  terletak  di  Kabupaten  Gorontalo memiliki lahan persawahan yang cukup luas.
Kecamatan  Mootilango,  Desa  Paris  adalah  kecamatan  dan  desa  yang  terletak  di  Kabupaten  Gorontalo,  Desa Paris memiliki luas wilayah 6,5 Km² dan memiliki jumlah penduduk sebanya 2.784 orang. Jumlah petani yang ada di wilayah penelitian ini menurut data tahun 2022 sebanyak 300 KK Petani. Masyarakat di Desa Paris mayoritas bekerja sebagai  petani.  Banyaknya  jumlah  masyarakat  yang  bekerja  di  sektor  pertanian  ini  sebagai  mata  pencaharian,  dengan bekerja  sebagai  petani  sudahkah  mampu  untuk  memenuhi  kebutuhan  hidupnya.  Pendapatan  para  petani  merupakan permasalahan  yang  perlu  untuk  diperhatikan,  sebab  pendapatan  petani  akan  berpengaruh  terhadap  kesejahteraannya. Hal  ini  akan  menyebabkan  tingkat  kemiskinan  khususnya  di  kalangan  petani,  jika  pendapatan  para  petani  kurang diperhatikan.
Ketika  naik  turunnya  produksi  padi  di  Kecamatan  Mootilango  Desa  Paris  tergantung  pada  kondisi  cuaca, serangan hama, penyakit tanaman, dan penggunaan factor-faktor produksi yang tidak optimal sehingga mengakibatkan pendapatan  yang  diperoleh  petani  juga  tidak  menentu.  Upaya  peningkatan  produksi  dilakukan  melalui  peningkatan produktivitas didukung oleh pengembangan teknologi seperti penggunaan alat dan mesin pertanian, pengendalian hama dan penyakit tanaman, peningkatan luas lahan.
Pengembangan  keberagaman  lahan  pangan  yang  dilakukan  dengan  memasyarakatkan  berbagai  macam  pangan sehingga  masyarakat  tidak  tergangtung  pada  satu  jenis  komoditi  pangan  saja  yaitu  padi.  Hal  yang  penting  adalah bagaimana  petani  itu  dapat  menunjukan  produktivitasnya  dengan  factor  produksi  yang  ada  agar  hasil  yang  diperoleh dapat  mencukupi  kebutuhan  hidup  keluarganya.  Dengan  meningkatnya  produktivitas  pertanian,  maka  akan menyebabkan  kenaikan  pendapatan  petani,  yang  akhirnya  masyarakat  petani  dapat  keluar  dari  kelompok  barisan masyarakat miskin.
Pertanian  memiliki  peran  penting  disetiap  pembangunan  suatu  wilayah,  tak  terkecuali  pada  tahap  yang  terdiri dari  produksi,  pendapatan  atau  pemasarannya.  Hampir  seluruh  petani  mengutamakan  bagaimana  cara  mereka  mampu mengolah modal mereka untuk membuat atau memproduksi. Luasilahan merupakan factor kunci dalam usaha pertanian. Semakin  luas  lahan  pertanian  (yang  digarap/ditanami),  semakin  besar  jumlah  yang  dihasilkan  oleh  lahan  tersebut. Namun di Desa Paris tentunya luas lahan yang dimiliki setiap tahunnya berkurang. Hal tersebut dikarenakan beberapa factor  yakni,  adanya  pembangunan  toko,  pembangunan  rumah  dan  lain  sebagainya.  Ketika  luas  lahan  pada  setiap tahunnya  berkurang,  maka  akan  mempengaruhi  produksi  yang  akan  diperoleh  para  petani,  dan  ketika  hasil  produksi padi tidak sesuai dengan apa yang diharapkan maka pendapatan petani juga akan menurun seiring dengan harga  yang dipasaran yang semakin hari semakin meingkat.
Harga merupakan salah satu factor untuk menentukan pendapatan petani. Logikanya, jika harga dipasar rendah maka harga beli dari petani juga rendah. Ini membuat keuntungan yang akan diperoleh petani semakin kecil mengingat biaya produksi tanam yang semakin tinggi. Selain factor harga, luas lahan dan hasil produksi yang dapat mempengaruhi pendapatan petani padi di Desa Paris yaitu factor biaya produksi. Dimana factor biaya produksi ini tentu saja tidak dapat terlepas  dari  pengambangan  usaha  tani.  Mulai  dari  biaya  penanaman,  upah,  biaya  pupuk,  dan  sebagainya.  Adapun permasalahan yang di alami oleh petani di Desa Paris dalam memproduksi padi yaitu ketika masa panen telah tiba hasil produksi  padi  tidak  sesuai  dengan  apa  yang  diharapkan  para  petani.  Semakin  berkurangnya  lahan  pertanian  yang disebabkan  banyaknya  alih  fungsi  lahan  akibat  pembangunan  toko,  pembangunan  rumah,  pendapatan  yang  diperoleh petani  tidak  menentu  sedangkan  pengeluaran  yang  semakin  meningkat  setiap  harinya,  pertumbuhan  penduduk  yang semakin  tinggi  dan  produksi  padi  yang  dihasilkan  tidak  menentu  serta  melaratnya  petani  dalam  hal  pembiayaan pertanian  yang  membuat  petani  terlibat  hutang.  Pemerintah  harus  berupaya  untuk  lebih  memperhatikan  pentingnya peningkatan  produksi  padi  di  Desa  Paris  dengan  segala  kendala  yang  dihadapi.  Meski  disadari  bahwa  budaya

## TIN: Terapan Informatika Nusantara
Vol 4, No 4, September 2023, page 238-245 ISSN 2722-7987 (Media Online) Website https://ejurnal.seminar-id.com/index.php/tin DOI 10.47065/tin.v4i4.4262
masyarakat di Desa Paris tidak terlepas dari bentuk bercocok tanam sejak nenek moyang terdahulu tetapi tetap mampu meningkatkan  hasil  produksi  padi  sebagai  salah  satu  tanaman  pangan  penghasil  beras  yang  diharapkan  mampu memberikan keuntungan bagi petani padi.
Penelitian terkait dengan faktor-faktor yang mempengaruhi tingkat produksi padi, telah ada dilakukan penelitian sebelumnya.  Misalnya  penelitian  yang  dilakukan  (Rohimah  et  al.,  2017).  Analisis  deskriptif  dan  analisis  kelayakan usaha yang bertujuan untuk mengetahui Besarnya penggunaan faktor produksi. Jumlah biaya, jumlah pendapatan atau keuntungan.  Penelitian  oleh  (Damanik,  2014),  dalam  penelitian  ini  menggunakan  metode  analisis  Regresi  Linier Berganda.  Dalam  penelitian  ini  menggunakan  variable  bibit,  pupuk  dan  pestisida.  Selanjutnya  (Mafor,  2015),  dalam peneltian  ini  menggunakan  simple  random  dan  penelitian  ini  juga  menggunakanivariable  yaitu  produksi,  luas  lahan, jumlah pupuk phonska, jumlah pupuk urea, jumlah benih dan jumlah pestisida.

## 2. METODE PENELITIAN
Jenis  penelitian  yang  digunakan  oleh  penulis  yaitu  dengan  pendekatan  kuantitatif  deskriptif.  Penelitian  dengan pendekatan  kuantitatif  deskriptif  lebih  berdasarkan  pada  data  yang  dapat  dihitung  untuk  menghasilkan  penaksiran kuantitatif yang akurat. Data yang akan dikumpulkan mula-mula disusun, dijelaskan dan kemudian dianalisis.
Definisi  operasional  adalah  seperangkat  instruksi  yang  lengkap  untuk  menetapkan  apa  yang  diukur  dan bagaimana  cara  mengukur  variabel  (Sugiyono,  2010).  Berdasarkan  pengertian  tersebut,  maka  definisi  operasional variabel dalam penelitian ini adalah sebagai berikut:
1. Produksi Padi (Y) adalah adalah jumlah produksi yang diperoleh dari hasil usaha tani padi dalam sekali panen yang dihitung dalam buah di Desa Paris Kecamatan Mootilango Kabupaten Gorontalo dalam kurun waktu Tahun 2021.
2. Luasan  Lahan  (X1)  adalah  luas  panen  pada  setiap  kali  panen  yang  dihitung  dalam  (Ha)  di  Desa  Paris  Kecamatan Mootilango Kabupaten Gorontalo dalam kurun waktu Tahun 2021.
3. Pupuk (X2) adalah adalah banyaknya pupuk (urea) yang digunakan oleh petani padi yang dihitung dalam kilogram (kg) kegiatan dalam proses produksi padi di Desa Paris Kecamatan Mootilango Kabupaten Gorontalo dalam kurun waktu Tahun 2021.
4. Bibit  (X3),  adalah  seluruh  jumlah  bibit  yang  digunakan  oleh  Petani  Padi  dalam  proses  usaha  tani  yang  dihitung dalam Kilogram (kg) di Desa Paris Kecamatan Mootilango Kabupaten Gorontalo dalam kurun waktu Tahun 2021.
5. Pestisida  (X4),  adalah  banyaknya  obat-obatan  (pestisida)  yang  digunakan  dan  dikeluarkan  oleh  Petani  Padi  dalam proses  usaha  tani  yang  dihitung  dalam  mililiter  (ml)  di  Desa  Paris  Kecamatan  Mootilango  Kabupaten  Gorontalo dalam kurun waktu Tahun 2021.

## Gambar 1. Kerangka penelitian
Populasi adalah wilayah generalisasi yang terdiri atas objek/subjek yang mempunyai kualitas dan karaktersistik tertentu  yang  ditetapkan  oleh  peneliti  untuk  dipelajari  dan  kemudianditarik  kesimpulan  (Sugiyono,  2018).  Nawawi dalam Akdon (2008) menyatakan “populasi adalah totalitas semua nilai yang mungkin, baik hasil menghitung ataupun mengukur kuantitatif maupun kualitatif pada karakteristik tertentu mengenai sekumpulan objek yang lengkap”. Adapun populasi dalam penelitian ini adalah data mengenai jumlah petani jagung Desa Paris Kecamatan Mootilango Kabupaten Gorontalo tahun 2021 yang berjumlah 120 orang petani sawah.
(Arikunto,  2006)  mengatakan  bahwa  sampel  penelitian  adalah  sebagian  dari  populasi  yang  diambil  sebagai sumber  data  dan  dapat  mewakili  seluruh  populasi.  Berkaitan  dengan  teknik  pengambilan  sampel  bahwa:  “mutu penelitian  tidak  selalu  ditentukan  oleh  besarnya  sampel,  akan  tetapi  oleh  kokohnya  dasar-dasar  teorinya,  oleh  desain penelitiannya (asumsi-asumsi statistic), serta mutu pelaksanaan dan pengolahannya”  (Sugiyono, 2009). Sampel adalah sebagian  atau  wakil  dari  populasi  yang  akan  diteliti  (Arikunto,  2006).  Pengambilan  sampel  untuk  penelitiannya,  jika subjeknya  besar  atau  lebih  dari  100  orang  dapat  di  ambil  10-15%  atau  20-25%  atau  ilebih.  Untuk  penelitian  ini

## TIN: Terapan Informatika Nusantara
Vol 4, No 4, September 2023, page 238-245 ISSN 2722-7987 (Media Online) Website https://ejurnal.seminar-id.com/index.php/tin DOI 10.47065/tin.v4i4.4262
digunakan  penarikan  sampel  sebesar  25%  dari  120  populasi  yaitu,  31  sampel  (reponden)  yang  diambil  secara  simple random sampling. Dalam penelitian ini data yang digunakan adalah:
1. Data Primer
Adalah  data  yang  didapat  dari  sumber  pertama  baik  dari  individu  atau  perseorangan  seperti  hasil  dari  wawancara atau pengisian kuesioner yang biasa dilakukan oleh peneliti.
2. Data Sekunder
Adalah data yang digunakan dalam penelitian ini berupa studi kepustakaan, jurnal, literatur yang berkaitan dengan permasalahan, dan informasi dokumentasi lainnya.
Untuk  mengumpulkan  data  yang  diperlukan  dalam  penelitian,  maka  peneliti  menggunakan  teknik  pengumpulan data berupa:
1. Penelitian Lapangan ( Field Research )
Untuk mendapatkan data di lapangan penulis melakukan pengumpulan data primer secara langsung pada objek yang akan diteliti dengan metode quisioner dan pengamatan.
2. Studi Pustaka ( Library Research )
Untuk  melengkapi  data  yang  dibutuhkan  dalam  penelitian  ini,  penulis  menggunakan  data-data  sekunder  dengan mempelajari buku, dokumen dan referensi lain yang bersifat teoritis dan berhubungan dengan masalah yang diteliti

## 3. HASIL DAN PEMBAHASAN
Desa Paris pertama statusnya masih Dusun yakni Dusun V dan Dusun VI, Desa Sidodadi Kecamatan Paguyaman pada Tahun  1980  –  1986.  Karena  Dusun  ini  memenuhi  syarat  menjadi  satu  Desa  baru,  maka  dibentuklah  satu  Desa  pada tanggal 23 Januari 1986 yaitu Desa Paris. Yang sekarang menjadi Pusat Kecamatan Mootilango. Selama 3 (Tiga) Tahun berstatus  Desa  Persiapan.  Untuk  memperpendek  rentang  kendali  Pemerintahan  Pembangunan  dan  kegiatan kemayarakatan maka didefinitifkan pada Tahun 1988.
Pemerintah Desa berkeyakinan bahwan di Desa Paris masih banyak menyimpan bahan-bahan Sejarah berpotensi dan  ilmu  pengetahuan  yang  belum  banyak  diungkap,  sehingga  tulisan  ini  diharapkan  menggungah  Masyarakat, khususnya  bagi  masyarakat  Desa  Paris  untuk  mengenal  sejarahnya  sendiri.  Desa  Paris  diambil  dari  singkatan  Nama Ketua kelompok yang pertama membuka lahan pertanian Yaitu Bapak PARUT ISMAIL dan SALEH RIVAI yang pada awalnya diberi sebutan pada satu lokasi pertanian. Dengan adanya pembentukan Desa Baru maka di ambil nama Paris menjadi Nama Desa Paris oleh Kepala Desa Paris.

## 3.1 Analisis Regresi Linier Berganda
Tabel 1. Uji Regresi Linear Berganda Model Unstandardized Coefficients  Standardized Coefficients t Sig. B Std. Error Beta 1  (Constant) -954.735 332.286 -2.873  .008 Luas_Lahan -.003 .005 -.069  -.685  .499 Urea 2.222 1.879 .136  1.183  .248 Bibit 69.490 13.034 .704  5.331  .000 Pestisida 73.823 66.210 .140  1.115  .275
a. Dependent Variable: Output
Berdasarkan  tabel  1  di  atas  analisis  regresi  linear  berganda  diatas,  maka  dapat  diperoleh  persamaan  fungsi produksi padi di Desa Paris Kecamatan Mootilango Kabupaten Gorontalo sebagai berikut:
Y = -954.735 + (-.003X 1 ) + 2.222X 2 + 69.490X 3 + 73.823X 4
a. Koefisien konstanta (a) = -954.735
Koefisien konstanta sebesar -954.735memberikan pengertian bahwa apabila input produksi (luas lahan, Urea, Bibit, dan  pestisida)  tidak  digunakan  oleh  petani,  maka  jumlah  hasil  produksi  padi  yang  yang  diperoleh  petani  masih minus sebesar -954.735 kilogram. Hal ini dapat berarti bahwa jumlah hasil produksi padi pada saat luas lahan, Urea, Bibit, dan pestisida sama dengan nol.
b. Koefisien Luasan Lahan = -0.003
Koefisien luas lahan sebesar -0.003, menunjukkan besarnya kelipatan perubahan jumlah hasil produksi bila terjadi perubahan luas lahan. Jika luas lahan bertambah seluas 1 meter persegi, maka hasil produksi padi akan bertambah dengan kelipatan sebanyak -0.003 kilogram dari sebelumnya. Sebaliknya jika terjadi pengurangan luas lahan seluas 1 meter persegi akan terjadi penurunan hasil produksi sebesar -0.003 kilogram dari sebelumnya. Keadaan ini terjadi apabila tidak terjadi perubahan jumlah penggunaan urea, bibit dan pestisida.
Selanjutnya nilai tersebut adalah negatif, yang berarti bahwa apabila petani melakukan perluasan areal sawah, maka tidak akan diikuti oleh meningkatnya jumlah hasil produksi.
c. Koefisien Pupuk (Urea) = 2.222

## TIN: Terapan Informatika Nusantara
Vol 4, No 4, September 2023, page 238-245 ISSN 2722-7987 (Media Online) Website https://ejurnal.seminar-id.com/index.php/tin DOI 10.47065/tin.v4i4.4262
Koefisien  luas  lahan  sebesar  2.222,  menunjukkan  besarnya  kelipatan  perubahan  jumlah  hasil  produksi  bila  terjadi perubahan pemupukan. Jika pemupukan dilakukan sebanyak 1kg, maka hasil produksi padi akan bertambah dengan kelipatan sebanyak 2.222 kilogram dari sebelumnya. Sebaliknya jika terjadi pengurangan pemupukan sebanyak 1kg akan  terjadi  penurunan  hasil  produksi  sebesar  2.222  kilogram  dari  sebelumnya.  Keadaan  ini  terjadi  apabila  tidak terjadi perubahan luasan lahan, bibit dan perubahan pestisida.
Selanjutnya  nilai  tersebut  adalah  positif,  yang  berarti  bahwa  apabila  petani  melakukan  pemupukan,  maka  akan diikuti oleh meningkatnya jumlah hasil produksi.
d. Koefisien Bibit = 69.490
Koefisien luas lahan sebesar 69.490, menunjukkan besarnya kelipatan perubahan jumlah hasil produksi bila terjadi perubahan  bibit.  Jika  bibit  bertambah  sebanyak  1  kg,  maka  hasil  produksi  padi  akan  bertambah  dengan  kelipatan sebanyak  69.490  kilogram  dari  sebelumnya.  Sebaliknya  jika  terjadi  pengurangan  bibit  sebanyak  1kg  akan  terjadi penurunan  hasil  produksi  sebesar  69.490  kilogram  dari  sebelumnya.  Keadaan  ini  terjadi  apabila  tidak  terjadi perubahan luasan lahan, urea dan perubahan pestisida.
Selanjutnya nilai tersebut adalah positif, yang berarti bahwa apabila petani melakukan perluasan areal sawah, maka akan diikuti oleh meningkatnya jumlah hasil produksi.
e. Koefisien Obat-Obatan (Pestisida) = 73.823
Koefisien luas lahan sebesar 73.823, menunjukkan besarnya kelipatan perubahan jumlah hasil produksi bila terjadi perubahan  penggunaan  pestisida.  Jika  penggunaan  pestisida  bertambah  1ml,  maka  hasil  produksi  padi  akan bertambah  dengan  kelipatan  sebanyak  73.823  kilogram  dari  sebelumnya.  Sebaliknya  jika  terjadi  pengurangan penggunaan pestisida sebesar 1ml akan terjadi penurunan hasil produksi sebesar  73.823 kilogram dari sebelumnya. Keadaan ini terjadi apabila tidak terjadi perubahan luasan lahan, urea dan perubahan bibit.
Selanjutnya nilai tersebut adalah positif, yang berarti bahwa apabila petani melakukan perluasan areal sawah, maka akan diikuti oleh meningkatnya jumlah hasil produksi.

## 3.2 Analisis Uji t (parsial)
Uji t dimaksudkan untuk melihat signifikansi pengaruh dari faktor luas lahan (X 1 ), faktor urea (X 2 ), faktor bibit (X 3 )dan faktor pestisida (X 4 ) secara masing-masing terhadap jumlah hasil produksi padi (Y) di desa Paris kecamatan Mootilango Kabupaten Gorontalo. Hasil pengujian hipotesis secara parsial (uji t) untuk regresi linear berganda dalam penelitian ini sebagaimana telah disajikan dalam Tabel 6 masing- masing variabel dapat dijelaskan sebagai berikut:
a. Faktor  luas  lahan  (X 1 ),  faktor  ini  memperoleh  nilai Standardized  Coefficients  Beta sebesar  -0,069  dengan  nilai signifikan  0,499  >  0,05  dan  nilai  t hitung -0.685  <  t tabel 2,042.  Hasil  perbandingan  kedua  nilai  t  tersebut menyimpulkan  bahwa  faktor  luas  lahan  tidak  mempunyai  pengaruh  yang  positif  dan  signifikan  terhadap  jumlah hasil produksi padi.
b. Faktor  jumlah  Urea  (X 2 ),  faktor  jumlah  urea  diperoleh  nilai Standardized  Coefficients  Beta sebesar  0,136  dengan nilai  signifikan  0,248  >  0,05  dan  nilai  t hitung 1,183  >  t tabel 2,042.  Hasil  perbandingan  kedua  nilai  t  tersebut menyimpulkan  bahwa  faktor  urea  tidak  mempunyai  pengaruh  yang  positif  dan  signifikan  terhadap  jumlah  hasil produksi padi.
c. Faktor jumlah Bibit (X 3 ), faktor Bibit memperoleh nilai Standardized Coefficients Beta sebesar 0,704 dengan nilai signifikan  0,000  <  0,05  dan  nilai  t hitung 5,331  >  t tabel 2,042.  Hasil  perbandingan  kedua  nilai  t  tersebut menyimpulkan bahwa faktor Bibit mempunyai pengaruh yang positif dan signifikan terhadap jumlah hasil produksi padi.
d. Faktor  jumlah  Pestisida  (X 4 ),  faktor  Pestisida  memperoleh  nilai Standardized  Coefficients  Beta sebesar  0,140 dengan nilai signifikan 0,275 >  0,05 dan nilai t hitung 1,115 > t tabel 2,042. Hasil perbandingan kedua nilai t tersebut menyimpulkan bahwa faktor Pestisida tidak mempunyai pengaruh yang positif dan signifikan terhadap jumlah hasil produksi padi.

## 3.3 Analisis Uji F (Simultan)
Uji F dimaksudkan untuk melihat signifikansi pengaruh dari faktor luas lahan (X 1 ), faktor Urea (X 2 ), Faktor Bibit (X 3 ) dan  faktor  Pestisida  (X 4 )  secara  bersamaan  atau  serentak  terhadap  jumlah  hasil  produksi  padi  (Y)  di  Desa  Paris Kecamatan  Mootilango  Kabupaten  Gorontalo.  Berdasarkan  hipotesis  yang  ditetapkan  untuk  menguji  simultan  dalam penelitian ini:
a. Jika Ho : b1, b2, b3, = 0, artinya faktor luas lahan (X 1 ), faktor Urea (X 2 ), Faktor Bibit (X 3 ) dan faktor Pestisida (X 4 ), tidak berpengaruh terhadap jumlah hasil produksi padi di Desa Paris Kecamatan Mootilango Kabupaten Gorontalo.
b. Jika Ha : b1, b2, b3, ≠ 0, artinya faktor luas lahan (X 1 ), faktor Urea (X 2 ), Faktor Bibit (X 3 ) dan faktor Pestisida (X 4 ), berpengaruh terhadap jumlah hasil produksi padi di Desa Paris Kecamatan Mootilango Kabupaten Gorontalo.
Kriteria pengujian hipotesis uji simultan dalam penelitian ini adalah sebagai berikut:
a. Jika Ho diterima atau Ha ditolak apabila nilai Fhitung < Ftabel pada  =5%. b. Jika Ho ditolak atau Ha diterima apabila nilai Fhitung > Ftabel pada  =5%.
Hasil pengujian hipotesis secara simultan adalah sebagaimana terlihat dalam tabel di bawah ini:

## TIN: Terapan Informatika Nusantara
Vol 4, No 4, September 2023, page 238-245 ISSN 2722-7987 (Media Online) Website https://ejurnal.seminar-id.com/index.php/tin DOI 10.47065/tin.v4i4.4262
Tabel 2. Uji F (Simultan)
Model Sum of Squares df Mean Square F Sig. 1 Regression 16114963.188 4 4028740.797 19.326 .000 b Residual 5420154.554 26 208467.483 Total 21535117.742 30 a. Dependent Variable: Output
b. Predictors: (Constant), Pestisida, Luas_Lahan, Urea, Bibit
Berdasarkan hasil uji simultan dalam tabel di atas  menunjukkan bahwa nilai Fhitung lebih besar dari nilai F tabel dan nilai signifikan lebih kecil dari  =0,05, dimana F hitung 19.326 > F tabel 2,68 dengan nilai signifikan 0,000 <  =0,05. Berdasarkan  hasil  perbandingan  nilai  F hitung dan  F tabel tersebut  dapat  disimpulkan  bahwa  faktor  luas  lahan  (X 1 ),  faktor Urea (X 2 ), Faktor Bibit (X 3 ) dan faktor Pestisida (X 4 ), yang digunakan oleh petani di Desa Paris Kecamatan Mootilango Kabupaten Gorontalo secara simultan berpengaruh positif dan signifikan terhadap jumlah hasill produksi.

## 3.4 Analisis Koefisien Determinasi (R 2 )
Uji  koefisien  determinasi  dapat  dipergunakan  untuk  mengetahui  sampai  seberapa  besar  persentase  faktor  luas  lahan (X 1 ), faktor Urea (X 2 ), Faktor Bibit (X 3 ) dan faktor Pestisida (X 4 ), yang digunakan oleh petani di Desa Paris Kecamatan Mootilango  Kabupaten  Gorontalo.  Pedoman  untuk  memberikan  interprestasi  tentang  besaran  persentasi  koefisien determinasi tersebut memiliki interval koefisien sebagai berikut:
Tabel 3. Interval dan Tingkat Hubungan Koefisien Korelasi Interval Koefisien Tingkat Hubungan 0,00 – 0,199 0,20 – 0,399 0,40 – 0,599 0,60 – 0,799 0,80 – 1,000 Sangat rendah Rendah Sedang Kuat
Sangat kuat
Berdasarkan interval koefisien tersebut di atas, maka untuk mengetahui besaran persentasi faktor luas lahan (X 1 ), faktor  Urea  (X 2 ),  Faktor  Bibit  (X 3 )  dan  faktor  Pestisida  (X 4 )  yang  digunakan  oleh  petani  di  Desa  Paris  Kecamatan Mootilango  Kabupaten  Gorontalo  terhadap  jumlah  hasil  produksi  padi  dengan  menggunakan  nilai Adjusted  R  Square (Adjusted  R 2 )  sebesar  0,710  atau  sebesar  91,40%.  Besaran  kofisien  determinasi  tersebut  termasuk  dalam  kategori interval  0,60  –  0,799,  yang  berarti  faktor  luas  lahan,  jumlah  jam  kerja  dan  jumlah  modal  mempunyai  tingkat kemampuan  yang  kuat  untuk  menerangkan  hasil  produksi  padi  di  Desa  Paris  Kecamatan  Mootilango  Kabupaten Gorontalo.
Tabel 4. Hasil Analisis Koefisien determinasi Model R R Square Adjusted R Square Std. Error of the Estimate 1 .865 a .748 .710 456.58239
a. Predictors: (Constant), Pestisida, Luas_Lahan, Urea, Bibit

## 3.5 Variabel Mempengaruhi Produksi Padi
Pembahasan  ini  peneliti  ingin  mengetahui  variabel-variabel  apa  saja  yang  mempengaruhi  produksi  padi,  untuk membahas produksi maka peneliti menggunakan empat variabel, adapun keempat variabel tersebut diantaranya sebagai berikut, luasan lahan (X 1 ), volume pupuk urea (X 2 ), volume bibit (X 3 ), dan pestisida (X 4 ). Terdapat satu variabel yang mempengaruhi  secara  langsung  yaitu  volume  bibt  yang  digunakan  dalam  kegiatan  produksi  padi,  sedangkan  variabel yang berpengaruh secara tidak langsung ada tiga yaitu, luasan lahan, pupuk dan pestisida.
Taraf  signifikansi  merupakan  taraf  kepercayaan.  Dalam  penelitian  ini  menggunakan  taraf  signifikansi  0,05  (5 persen)  artinya  taraf  kepercayaan  atau  taraf  kebenarannya  adalah  95  persen  dan  tingkat  kesalahannya  5  persen,  taraf signifikansi 0.01 (1 persen) artinya taraf kepercayaan adalah 99 persen benar dan taraf kesalahan 1 persen, sedangkan taraf signifikansi 0,10 (10 persen) artinya tingkat  kepercayaan atau  kebenarannya 90 persen dan tingkat  kesalahannya 10 persen.

## 3.5.1 Luas lahan
Berdasarkan  hasil  penelitian  menunjukkan  bahwa  luas  lahan  tidak  berpengaruh  positif  dan  signifikan.  Hal  ini  dilihat pada tabel 6 menunjukkan bahwa nilai t hitung sebesar  -0,685 dengan tingkat signifikansi sebesar 0,499 yang jauh lebih besar dari taraf signifikansi yang digunakan yaitu 5 persen (0,05). Dilihat dari nilai t hitung sebesar -0,685 lebih kecil dari t tabel 2,042  yang  berarti  bahwa  H 0 diterima  dan  H1  ditolak.  Koefisien  regresi  sebesar  -0,003  menunjukkan  bahwa penambahan  luas  lahan  1  ha  akan  mengurangi  tingkat  produksi  padi  sebesar  -0,003  kg.  Hal  ini  tidak  sejalan  dengan

## TIN: Terapan Informatika Nusantara
Vol 4, No 4, September 2023, page 238-245 ISSN 2722-7987 (Media Online) Website https://ejurnal.seminar-id.com/index.php/tin DOI 10.47065/tin.v4i4.4262
tanda  harapan  yang  artinya  semakin  luas  lahan  yang  dimiliki  seorang  petani,  maka  akan  menambah  jumlah  produksi padi.
Berdasarkan dari landasan teori yang digunakan, yaitu fungsi produksi Cobb-Douglas yang menjelaskan bahwa output yang dihasilkan dalam suatu periode tertentu sama dengan fungsi dari pupuk (urea), bibit dan pestisida dimana luas lahan yang digunakan dalam penelitian ini sebagai salah satu bagian dari factor yang mempengaruhi produksi pada, dan  hal  ini  tidak  sejalan  dengan  penelitian  yang  dilakukan  oleh  (Astari  &  Setiawina,  2016)  bahwa  luas  lahan berpengaruh secara signifikan terhadap produksi padi (Satriani, 2018).

## 3.5.2 Volume pupuk (urea)
Berdasarkan hasil penelitian menunjukkan bahwa jumlah pupuk (urea) tidak signifikan. Hal ini dilihat pada tabel 6 yang menunjukkan  bahwa  nilai  t hitung sebesar  1,183  dengan  signifikansi  sebesar  0,248  jauh  lebih  besar  jika  dibandingkan dengan  tingkat  signifikansi  5  persen  (0,05).  Diartikan  bahwa  volume  pupuk  (urea)  tidak  berpengaruh  signifikan terhadap  produksi  padi  di  Desa  Paris  Kecamatan  Mootilango  Kabupaten  Gorontalo  karena  sebagian  responden  petani padi melakukan pemberian pupuk (urea) dengan jumlah yang sedikit, harusnya perbandingan pemberian pupuk urea dan ZA berbanding 1:1 atau jumlahnya sama.
Dari landasan teori yang digunakan yaitu fungsi produksi Cobb-Douglas yang menjelaskan bahwa output yang dihasilkan  dalam  suatu  periode  tertentu  sama  dengan  fungsi  dari  modal  dan  tenaga  kerja  dimana  volume  pupuk  ZA yang digunakan dalam penelitian ini adalah  salah  satu bagian dari  modal, dan  hal ini berbeda dengan  hasil penelitian sebelumnya yang dilakukan (Sari, 2020), dari hasil penelitian regresi berganda secara parsial variabel Tenaga kerja (X1) berpengaruh  negative  dan  signifikan  terhadap  produktivitas  usaha  tani  (Y).Semakin  banyak  tenaga  kerja  pada  usaha tersebut  maka  akan  semakin  besar  pembiayaan  tenaga  kerja  pada  usaha  tani  padi  sawah,  sedangkan  untuk  variabel Modal (X2) dan Luas lahan( X3) berpengaruh positif dan signifikan terhadap produktivitas usaha tani (Y).

## 3.5.3 Bibit
Berdasarkan hasil penelitian menunjukkan bahwa jumlah volume bibit berpengaruh positif dan signifikan. Hal ini dapat dilihat pada tabel 6 yang menunjukkan bahwa nilai t hitung 5,331 lebih besar dari t tabel 2,042 yang berarti bahwa H 0 ditolak H 1 diterima dengan tingkat signifikansi 0,000 jauh lebih kecil dari taraf signifikansi  yang digunakan dalam penelitian ini yaitu 5 persen atau 0,05 sehingga diartikan bahwa volume bibit berpengaruh signifikan terhadap terhadap produksi padi di Desa Paris Kecamatan Mootilango Kabupaten Gorontalo. Koefisien regresi sebesar 69,490 yang berarti setiap penambahan 1 kg bibit akan meningkatkan produksi padi sebesar 69,490 kg.
Dari  penentuan  landasan  teori  yang  digunakan  yaitu  fungsi  produksi  Cobb-Douglas  yang  menjelaskan  bahwa output  yang  dihasilkan  dalam  suatu  periode  tertentu  sama  dengan  fungsi  dari  modal  dan  tenaga  kerja  dimana  volume bibit  yang  digunakan  dalam  penelitian  ini  salah  satu  bagian  dari  modal,  hal  ini  sejalan  dengan  hasil  penelitian sebelumnya  yang  dilakukan  oleh  (Alamri  et  al.,  2022),  terhadap  Analisis  Faktor-Faktor  Produksi  Terhadap  Produksi Padi Sawah Di Kecamatan Bintauna Kabupaten Bolaang Mongondow Utara

## 3.5.4 Pestisida
Berdasarkan hasil penelitian menunjukkan bahwa jumlah pengguna pestisida tidak signifikan. Hal ini dilihat pada tabel 6 yang menunjukkan bahwa t hitung sebesar 1,115 lebih kecil dari t tabel sebesar 2,042 dengan signifikansi 0,275 jauh lebih besar  jika  dibandingkan  dengan  taraf  signifikansi  yang  digunakan  yaitu  0,05  atau  5  persen  yang  diartikan  bahwa penggunaan pestisida tidak berpengaruh signifikan terhadap produksi padi. Dilihat dari koefisien regresi sebesar 73,823 yang berarti bahwa setiap penambahan 1 mili liter pestisida akan meningkatkan produksi padi sebesar 73,823 kg.
Berdasarkan  landasan  teori  yang  digunakan  yaitu  fungsi  produksi  Cobb-Douglas  yang  menjelaskan  bahwa output yang dihasilkan dalam suatu periode tertentu sama dengan fungsi dari modal dan tenaga kerja dimana pestisida yang digunakan dalam penelitian ini adalah  salah  satu bagian dari  modal, dan  hal ini berbeda dengan  hasil penelitian sebelumnya  yang  dilakukan  oleh  (Galingging,  2020)  kecamatan  biatan  kabupaten  berau  yang  menujukkan  bahwa Benih,  pupuk,  insektisida,  dan  tenaga  kerja  secara  silmultan  berpengaruh  nyata  terhadap  produksi  jagung  dan  juga pestisida memberikan pengaruh signifikan terhadap produksi jagung.

## 4. KESIMPULAN
Berdasarkan hasil penelitian  dan pembahasan  yang telah dijabarkan sebelumnya,  maka  dapat diambil beberapa  yakni, hasil produksi padi petani di Desa Paris Kecamatan Mootilango Kabupaten Gorontalo sebesar 74,80 persen dipengaruhi oleh faktor luas lahan (X 1 ), faktor Urea (X 2 ), Faktor Bibit (X 3 ) dan faktor Pestisida (X 4 ). Berdasarkan persamaan Y = - 954,735  +  (-0,003X 1 )  +  2,222X 2 +  64,490X 3 +  73,823X 4 menunjukkan  kemungkinan  yang  sangat  besar  bagi  petani untuk meningkatkan hasil produksinya dengan cara meningkatkan penggunaan faktor luas lahan, jumlah pupuk (urea), jumlah  bibit  dan  jumlah  pestisida  untuk  produksi  usaha  penanaman  padinya.  Secara  parsial  faktor  luas  lahan  faktor Bibit (X 3 ) berpengaruh positif dan signifikan terhadap jumlah hasil produksi padi yang  dihasilkan oleh petani di Desa Paris  Kecamatan  Mootilango  Kabupaten  Gorontalo.  Sedangkan  faktor  luas  lahan  (X 1 ),  faktor  Urea  (X 2 ),  dan  faktor Pestisida (X 4 ) tidak berpengaruh positif dan signifikan terhadap jumlah hasil produksi padi yang dihasilkan oleh  petani di Desa Paris Kecamatan Mootilango  Kabupaten Gorontalo. Secara simultan  faktor luas lahan (X 1 ), faktor Urea (X 2 ),

## TIN: Terapan Informatika Nusantara
Vol 4, No 4, September 2023, page 238-245 ISSN 2722-7987 (Media Online) Website https://ejurnal.seminar-id.com/index.php/tin DOI 10.47065/tin.v4i4.4262
faktor bibit (X 3 ) dan faktor Pestisida (X 4 ) berpengaruh positif dan signifikan terhadap jumlah hasil produksi padi yang dihasilkan oleh petani di Desa Paris Kecamatan Mootilango Kabupaten Gorontalo.

## REFERENCES
Alamri,  M.  H.,  Rauf,  A.,  &  Saleh,  Y.  (2022).  Analisis  Faktor-Faktor  Produksi  Terhadap  Produksi  Padi  Sawah  Di Kecamatan  Bintauna  Kabupaten  Bolaang  Mongondow  Utara. AGRINESIA:  Jurnal  Ilmiah  Agribisnis , 6 (3),  240– 249. https://doi.org/10.37046/agr.v6i3.16145
Arikunto, S. (2006). Prosedur penelitian suatu pendektan praktif . bohari,jakarta.
Astari,  N.  N.  T.,  &  Setiawina,  N.  D.  (2016).  Pengaruh  Luas  Lahan,  Tenaga  Kerja,  dan  Pelatihan  Melalui  Produksi Sebagai  Variabel  Intervening  Terhadap  Pendapatan  Asparagus  Di  Desa  Pelaga  Kecamatan  Petang  Kabupaten Badung. E-Jurnal Ekonomi Dan Bisnis Universitas Udayana , 5 (7), 2211–2230. https://ojs.unud.ac.id/index.php/EEB/article/view/14993/14801
Damanik,  J.  A.  (2014).  Analisis  Faktor-Faktor  Yang  Mempengaruhi  Pendapatan  Petani  Padi  Di  Kecamatan  Masaran,
Kabupaten Sragen. Economics Development Analysis Journal , 3 (1), 212–224. Fernandez,  Y.  K.  (2021). Efisiensi  Ekonomi  Faktor  Produksi  Pada  Usahatani  Brokoli  (  Brassica  Oleracea  Varietas Italica Plenck ) . 8 (1), 26–32.
Galingging,  H.  (2020).  EFISIENSI  TEKNIS  USAHATANI  JAGUNG  (Zea  mays)  DI  DESA  BIATAN  ILIR KECAMATAN  BIATAN  KABUPATEN  BERAU  (Technical  Efficiency  of  Corn  (Zea  mays)  Farming  in  Biatan Ilir Village Biatan Subdistrict Berau District). JURNAL AGRIBISNIS DAN KOMUNIKASI PERTANIAN (Journal of Agribusiness and Agricultural Communication) , 3 (2), 77. https://doi.org/10.35941/jakp.3.2.2020.3780.77-84 La Sinaini, Salma Salma, & Alimin Alimin. (2022). Analisis Produksi Usahatani Padi Sawah di Desa Bente, Kecamatan Kabawo, Kabupaten Muna. Prosiding Seminar Nasional Pembangunan Dan Pendidikan Vokasi Pertanian , 3 (1), 301–313. https://doi.org/10.47687/snppvp.v3i1.314
Lestari,  D.  I.,  Noor,  T.  I.,  Isyanto,  A.  Y.,  &  Jawa,  P.  (2022).  DESA  BENGBULANG  KECAMATAN KARANGPUCUNG  KABUPATEN  CILACAP  TECHNICAL  EFFICIENCY  OF  RAINFED  LOWLAND  RICE FARMING  IN  BENGBULANG  VILLAGE  ,  KARANGPUCUNG  DISTRICT  ,  CILACAP  REGENCY Mahasiswa Fakultas Pertanian Universitas Galuh Ciamis Dosen Fakultas Pertanian Un. Jurnal Ilmiah Mahasiswa AGROINFO GALUH , 9 , 297–305.
Mafor, K. I. (2015). Analisis Faktor Produksi Padi Sawah Di Desa Tompasobaru Dua Kecamatan Tompasobaru. Jurnal Unstrat , 151 , 10–17.
Onibala,  A.  G.,  Sondakh,  M.  L.,  Kaunang,  R.,  &  Mandei,  J.  (2017).  Analisis  Faktor-faktor  yang  Mempengaruhi Produksi Padi Sawah Di Kelurahan Koya, Kecamatan Tondano Selatan. Agri-SosioEkonomiUnsrat , 13 , 237–242. Rohimah, U.,  Astuti,  A., & Sudrajat, I. S. (2017). Faktor-faktor  yang  mempengaruhi produksi padi  sawah pada lahan sawah bukaan baru ( Oryza sativa L. ) (Studi kasus Desa Sindangasih Kec. Cikatomas Kab. Tasikmalaya  - Jawa Barat). Jurnal Ilmiah Agritas , 1 (2), 1–11. Sari,  I.  M.  (2020). Analisis  Regresi  Linear  Berganda  Pada  Sisa  Hasil  Usaha  (Shu)  Koperasi  (Studi  Pada  Koperasi Kredit Bunga Tanjung Lampung Selatan) . i–60.
Satriani. (2018). Pengaruh Tenaga Kerja, Modal, Luas Lahan Terhadap Hasil Produksi Usaha Tani Padi Di Desa Biru Kecamatan Kahu Kabupaten Bone Provinsi Sulawesi Selatan. Satriani , 78.
Sugiyono. (2009). metode penelitian kuantitatif,kualitatif dan RnD . Alfabeta. Sugiyono. (2010). Metode Penelitian Pendidikan Pendekatan Kuantitatif, Kualitatif dan RnD . Alfabeta. Sugiyono. (2018). Metode Penelitian .
Tuwongkesong,  C.  P.,  Mandei,  J.  R.,  Kaunang,  R.,  &  Tangkere,  E.  G.  (2013).  Efisiensi  penggunaan  faktor-faktor produksi pada usahatani brokoli di Kelurahan Kakaskasen Kecamatan Tomoho Utara Kota Tomoho. Jurnal Ilmiah Fakultas Pertanian Universitas Sam Ratulangi , 3 (5), 1–17.