## ANALISIS SISTEM INVENTORY MANAJEMEN DENGAN METODE ECONOMIC ORDER QUANTITY (EOQ)
Juwari 1 , Kusrini 2 , Eko Pramono 3
Universitas Amikom Yogyakarta Jl. Ring Road Utara, Condong Catur, Depok, Sleman, Yogyakarta E-mail :juwary@gmail.com 1 , kusrini@amikom.ac.id 2 ,eko.p@amikom.ac.id 3

## ABSTRAK
Persedian  adalah  hal  yang  paling  aktif  dan  penting dalam  setiap  produksi.  Sehingga  membutuhkan manajemen inventory yang baik. Keputusan bertujuan  untuk  menghindari  resiko  atau  menekan resiko  sekecil  mungkin.  Apabila  pemenuhan  bahan pokok  produksi  terlalu  besar  akan  mengakibatkan bertambahnya  biaya  simpan  dan  perawatan  dalam gudang. Untuk dapat melakukan perhitungan jumlah persediaan  dan  pembelian  yang  optimal  dibutuhkan perhitungan  yang  tepat.Penelitian  ini  mengusulkan pembuatan  sistem  inventory  manajemen  dengan menggunakan  perhitungan  model Economic  Order Quantity (EOQ).Menggunakan  metode  EOQ  untuk memprediksi  jumlah  kebutuhan  dan  pemesanan secara  optimal.Sehingga  dapat  diketahui  seberapa besar  stok  dan  seberapa  besar  untuk  melakukan pemesanan dan cost yang dibutuhkan.Dari penelitian yang  dilakukan  dengan  bahan  bangunan  Semen sebesar 75 sak, batu kali 16 M 3 , pasir 20M 3 dan bata ringan  sebanyak  900  Pcs.,  selama  satu  periode  (90 hari).    Mendapatkan  hasil  Semen  menghasilkan EOQ  17,43  dengan  total  cost  Rp.  4.142.321.  Batu kali hasil EOQ 2,53 total cost sebesar Rp. 3.065.298. Pasir  hasil  EOQ  2,83  total  cost  Rp.  6.028.284  dan Bata ringan hasil EOQ 134,16 total cost sebesar Rp. 1.781.833.
Kata kunci: sistem, inventory , manajemen, EOQ.

## 1. PENDAHULUAN
Sistem  manajemen  gudang  maupun  persediaan atau  sering  disebut  inventory  merupakan  salah  satu bagian  terpenting  dalam  perusahaan  yang  sangat berpengaruh  dalam  berbagai  aspek.    Hal  ini dikarenakan  persediaan  barang  dalam  perusahaan merupakan kegiatan yang  paling  aktif  dan membutuhkan  pengontrolan  yang  baik.  Dengan banyaknya  barang  dan  standar  operasional  prosedur (SOP) yang harus dipenuhi, sehingga membutuhkan ketelitian  dan  disiplin  yang  tinggi  untuk  bisa memenuhi  SOP  tersebut.  Maka  perlunya  sistem informasi  yang dapat membantu dan  mempermudah pengolahan  data  informasi  dengan  benar  tanpa  ada kesalahan.
PT  Matahari  Sedjakti  Sedjahtera  Kediri  adalah perusahaan  yang  bergerak  dibidang  pengembangan properti  yang  memiliki  lokasi  proyek,  kantor  pusat dan kantor pemasaran yang berbeda. Berencana akan membangun  system inventory material  sebagai pengontrol  bahan  baku  untuk  proyek.  Selama  ini Perusahaan menyimpan material hanya sebatas yang berjumlah  kecil  dan  mendatangkan  langsung  dari supplyer. Sehingga perlunya pengembangan manajemen gudang dan sistem informasi yang dapat mendukung  kinerja  perusahaan.  Maka  perlunya analisis  sistem inventory manajemen  gudang. Metode  yang  digunakan  pada  penelitian  ini Economic Order Quantity (EOQ).
Dengan  menggunakan  metode  EOQ  perusahaan bisa  mengambil  keputusan  untuk  melakukan pemesanan secara optimal. Sehingga dapat mengoptimalkan berapa banyak material yang harus dibeli.Selain itu bisa membantu mengontrol persediaan  kas  perusahaan.  Karena  harga  bahan material  bangunan  yang  cenderung  tidak  stabil. Maka dibutuhkan perhitungan yang sesui untuk bisa menentukan  seberapa  besar  maksimum  untuk pembelian material dalam jangka waktu tertentu.
Penelitian  terkait  dilakukan  oleh  Ni  Ketut  Dewi Ari  Jayanti,  dkk,  (2015)  penelitiannya  mengasilkan bahwa  metode EOQ digunakan dalam penelitiannya yang digunakan dapat memperhitungkan pemenuhan  kebutuhan  yang  paling  ekonomis  [1]. Sejumlah  barang  yang  akan  diperoleh  dengan pembelian  menggunakan  biaya  yang  minimal.  Pada permasalahan  pemenuhan  kebutuhan,  pengetahuan mengenai  permintaan  dapat  dijadikan  dasar  dalam melakukan peramalan terhadap stok barang. Sehingga  penerapan  metode  EOQ  bisa  digunakan sebagai  metode  peramalan  pembelian  dengan  biaya minimal.
Selainitu, sistem informasi manajemen persediaan.  Bahwa  metode  EOQ  dapat  menghitung jumlah  bahan  baku  yang  harus  dipesan  dengan menggunakan  perhitungan  metode  EOQ  sesuai dengan  pengelompokkan  varian  produk  sehingga biaya  pemesanannya  optimal.  Dalam  penggunaan metode  EOQ,  diperoleh  biaya  persediaan  dengan biaya minimal [2][3][4][5].
Pada  Model  EOQ  dengan  mengembangkan permintaan  dan  kekurangan  yang  konstan.  telah mempertimbangkan  segala  resiko  kondisi  yang  tak
terduga  [6].  Selain  itu  masalah  persediaan  pada kehidupan  nyata  di  lingkungan  yang  ramah  dan solusi  yang  disajikan  bersama  dengan  pendekatan analisis sensitivitas. Model persediaan dikembangkan  dengan  unit  biaya  produksi,  waktu tergantung biaya penyimpanan, tanpa ada kekurangan [7].

## 2. LANDASAN
1 TEORI DAN METODE
2.1.Persediaan ( Inventory ) Menurut M.  Syamsul Ma'arif  & Hendri Tanjung dalam  bukunya  Manajemen  Operasi  Persediaan (2000),  adalah  suatu  aktiva  yang  meliputi  barang- barang  milik  perusahaan  dengan  maksud  untuk dijual  dalam  suatu  periode  usaha  yang  normal  atau barang-barang  yang  masih  dalam  proses  produksi atau  persediaan  bahan  baku  yang  masih  menunggu untuk digunakan dalam suatu produksi [8].
Dari  devinisi  diatas,  bahwa  dapat  dikatakan persediaan  merupakan aktiva  dari suatu perusahaan, apakah  dalam  bentuk  mentah  (bahan  baku),  atau dalam  bentuk  sedang  diproses,  atau  dalam  bentuk barang  jadi.  Secara  umum  jenis  persediaan  dibagi menjadi  tiga  yaitu,  persediaan  bahan  mentah/baku, persediaan dalam proses dan persediaan bahan jadi.

## 2.2. Economic Order Quantity (EOQ)
EOQ  merupakan  salah  satu  model  klasik,  yang diperkenalkan  oleh  FW  Harris  pada  tahun  1914, namun  paling  banyak  dikenal  dalam  teknik pengendalian  persediaan.  EOQ  banyak  digunakan sampai saat ini karena mudah dalam penggunaannya,  meskipun  dalam  penerapannya harus  memperhatikan  berbagai  aspek.  Selain  itu EOQ  merupakan  konsep  pengendalian  persediaan yang  didevinisikan  sebagai  jumlah  atau  kuantitas barang  yang dibeli dengan biaya  yang  minimal atau sering  disebut  sebagai  jumlah  pembelian  yang optimal.
Siswanto  (2007)  menjelaskan  bahwa  EOQ adalah  model  persediaan  yang  pertama  kali dikembangkan  tahun  1915  secara  terpisah  oleh  Fird Haris dan R.H. Wilson. Model ini merupakan model deterministik  yang  memperhitungkan  dua  macam biaya persediaan paling dasar yaitu, biaya pesan dan biaya  simpan  [9].  Sehingga  Biaya  Total  Persediaan (BTP) atau Total Inventory Cost (TIC) adalah, Biaya Total  Persediaan  =  Biaya  Pesan  +  Biaya Simpan.EOQ  juga  digunakan  sebagai  pengontrolan penyimpanan dengan mempertahankan basis kuantitas  permintaan  yang  bersifat  tetap  pada  saat level  penyimpanan  berada  pada  titik  penyimpanan kritis yang telah ditetapkan [10].
Perhitungan dan analisa persediaan dengan EOQ. Model  persediaan Economic  Order  Quantity digunakan  untuk  menghitung  jumlah  pemesanan bahan  baku  yang  optimal  (Q*)  Rumus  pada persamaan sebagai berikut:

## 𝐸𝑂𝑄 𝑄 ∗= √ 2𝐷𝑆
𝐻

## Jumlah pesanan yang diperkirakan;
𝑁 = 𝑃𝑒𝑟𝑚𝑖𝑛𝑡𝑎𝑎𝑛
𝐾𝑢𝑎𝑛𝑡𝑖𝑡𝑎𝑠 𝑃𝑒𝑠𝑎𝑛𝑎𝑛 = 𝐷 𝑄∗
Waktu antar pesanan yang diperkirakan;
𝑇 = 𝐽𝑢𝑚𝑙𝑎ℎ 𝐻𝑎𝑟𝑖 𝐾𝑒𝑟𝑗𝑎 𝑝𝑒𝑟𝑡𝑎ℎ𝑢𝑛
𝑁
Total Cost;
𝑇𝐶 = 𝐷 𝑄∗ 𝑆 + 𝑄 2 𝐻 + 𝑃𝐷
Persamaan rumus dijelaskan pada tabel 1.

## Tabel 1. Persamaan Rumus
Rumus Keterangan Q* Jumlah  barang  yang  optimum  pada setiap pesanan (EOQ). D ( Demand ) Permintaan tahunan dalam unit untuk barang persediaan.
S (Setup) Biaya  setup  atau  biaya  pemesanan untuk setiap pesanan.
H
( Holding ) Biaya  penyimpanan  per  unit  per tahun.
P ( Price ) harga / unit bahan baku.
Penggunaan  teknik  metode  EOQ  hanya  dapat dilakukan apabila memenuhi syarat:
a. Jumlah  kebutuhan  bahan  dalam  satu  periode tetap atau tidak berubah.
b. Barang  selalu  tersedia  setiap  saat  atau  mudah didapat.
c. Harga barang tetap.
d. Tenggang  waktu  atau  Lead  Time  pemesanan dapat ditentukan dan relative tetap.
e. Pemesanan  datang  sekaligus  dan  menambah persediaan.
f. Kapasitas  gudang  dan  modal  cukup  untuk menampung dan membeli pesanan.
g. Pembelian adalah satu jenis item.
h. Tidak berlaku harga potongan harga.
i. Permintaan  ( demand )  konstan  dan  bersifat bebas[11].
Pada  pengambilan  keputusan  seberapa  besarnya penentuan jumlah persediaan, biaya variable berikut menjadi dipertimbangkan:
1. Biaya  simpan  ( Holding  cost )  adalah  biaya-biaya yang bervariasi secara langsung. Biaya penyimpanan  perperiode  akan  semakin  besar apabila  quantitas  barang  yang  dipesan  semakin banyak.  Biaya  yang  termasuk  dalam  biaya penyimpanan ialah:
a. Biaya  fasilitas  penyimpanan  dianatranya adalah:listrik,  pendingin  ruangan  maupun yang lainnya yang terkait dengan penyimpanan.
b. Biaya pajak persediaan.
c. Biaya asuransi persediaan.
d. Biaya keusangan.
e. Pajak kehilangan, kerusakan atau perampokan.
2. Biaya pesan ( Ordering Cost ) meliputi:
a. Pemrosesan dan pengiriman.
b. Upah karyawan.
c. Biaya telepon.
d. Pengeluaran surat-menyurat.
e. Biaya pengemasan.
f. Biaya penerimaan.
g. Biaya pengiriman ke gudang penyimpanan.
h. Biaya  utang  lancar  dan  biaya  yang  terkait dengan pesanan.
3. Biaya  kehabisan  atau  kekurangan  bahan  adalah biaya  yang  timbul  apabila  persediaan  tidak mencukupi  adanya  permintaan  bahan.  Biaya yang termasuk diantaranya adalah:
a. Biaya pemesanan khusus.
b. Biaya ekspedisi.
c. Selisih harga.
d. Terganggunya operasi.
e. Tambahan  pengeluaran  kegiatan  manajerial [11].

## 3. ANALISIS DAN PEMBAHASAN
Pada  penelitian  ini  data  yang  digunakan  adalah data  asumsi  ( dummy )  yang  mendekati  keasliannya. Pada  penelitian  ini  telah  dilakukan  identifikasi masalah  terkait  yang  sering  munculnya  pada kotraktor  atau  pengembangan  properti  perumahan kususnya. Salah satu yang dihadapi adalah kesediaan bahan bangunan/material. Studi kasus yang digunakan  padapenelitian  ini  adalah  perusahaan pengembang  properti  kususnya  hunian  untuk kalangan menengah kebawah dan proyek pengembangan dengan skala kecil.

## 3.1. Asumsi DataKebutuhan
Data  asumsi  yang  digunakan  adalah  bahan bangunan untuk membangun rumah dengan tipe 45. Sebagai  bahan  perhitungan  data  rumah  yang digunakan 1 unit. Masa pengerjaan rumah selama 90 hari  kerja.  Sepesifikasi  rumah  tipe  45  di  jelaskan pada tabel 2.
Tabel 2. Spesifikasi Rumah Tipe 45 Keterangan Spesifikasi Pondasi & Struktur Batu Kali & Beton Bertulang Dinding Bata Ringan Diplester Atap Genting Rangka Atap Baja Ringan Plafon Gipson Lantai Keramik Kusen Kayu Pintu Kayu
Jendela Kayu Kloset Duduk/Jongkok Bak Mandi/Shower Keramik Air Bersih PDAM Listrik PLN 1.200 Watt
Desain rumah tipe 45 ditunjukkan pada gambar 1.
Gambar 1. Desain Rumah tipe 45

## 3.2. Asumsi Data Biaya
Asumsi  biaya  material  sebagai  bahan  utama pembangunan yang menjadi prioritas dan cenderung aktif  untuk  melakukan  pemesanan  secara  berkala sebagai berikut:
1. Data biaya dari bahan bangunan pada tabel 3.
Tabel 3. Harga Biaya Setiap Material Material Harga Satuan Semen Rp.55.000,- Sak Batu kali Rp.190.000,- m 3 Pasir Rp.300.000,- m 3 Bata Ringan Rp.1.950 Pcs
2. Biaya  pesan  adalah  seluruh  biaya  yang dikeluarkan  untuk  melakukan  pemesanan. Biaya  ini  dikeluarkan  hingga  barang  pesanan datang ke lokasi pembangunan dari supplier.
Berikut  rincian  biaya  pesan  dirinci  pada  tabel 4.
Tabel 4. Asumsi Biaya Pemesanan Bahan Biaya Di Keluarkan Biaya Semen Telepon Rp.2.000 Batu kali Telepon Rp.2.000 Bata Ringan Telepon Rp.2.000
3. Biaya  simpan  adalah  biaya  yang  dikeluarkan selama  proses  penyimpanan.Biaya  simpan yang termasuk adalah: gaji karyawan, overhead gudang.  Gaji  karyawantermasuk  dalam  biaya simpan  karena  pada  biaya  ini  menyangkut berkaitan dengan biaya material handling yang menggunakan tenaga manusia. Overhead penyimpanan  gudang  termasuk    komponen biaya  karena  pada gudang diperlukan adanya listrik.  Berikut  adalah  rincian  dari  biaya  pada tebel 5.
Tabel 5. Asumsi Bahan Baku Di simpan Bahan Baku Rata-rata Pemakaian /hari Pemakaian / Bln (30) Jumlah penyimpanan Bahan baku Unit disimpan 1 Periode (90 hari) Semen 0,83 25 2,5 7,5 Batu kali 0,18 5,33 0,53 1,6 Pasir 0,22 6,67 0,67 2 Bata Ringan 10,00 300 30 90
3.3. Asumsi Data Bangunan
Bahan bangunan yang dibutuhkan untuk membangun  sebuah  rumah.  Data  yang  digunakan adalah  asumsi  dengan  menggunakan  4  bahan material yang dirinci pada tabel 6.
Tabel 6. Kebutuhan Bahan Satu Periode Bahan Jumlah Satuan Semen 75 Sak Batu kali 16 m 3 Pasir 20 m 3 Bata Ringan 900 Pcs
3.4. Proses Usulan Perhitungan EOQ
3.4.1. Flowchart system
Flowchart sistem inventory  yang diusulkan pada penelitian  ini  untuk  proses  perhitungan  EOQ  dapat dilihat pada gambar 2.
Gambar 2.Flowchart Sistem Perhitungan EOQ
Proses  perhitungan  EOQ  diawali  oleh  bagian proyek,  melakukan  permintaan  kepada  bagian gudang.  Apbila  persediaan  tersedia  permintaan segera diproses sesuai dengan permintaan.
Selanjutnya  melakukan  pencatatan  dengan  bukti terima  dan  nota  terima  barang.  Permintaan  hal  ini sudah terpenuhi dan selesai.
Apabila  proses  permintaan  dari  bagian  proyek persedian  tidak  mencukupi,  maka  bagian  gudang akan melakukan permintaan kepada bagian pembelian. Pada tahapan ini, bagian pembelian akan melakukan pembelian. Pembelian dengan perhitungan EOQ. Selanjutnya sistem akan menghitung  pembelian  dengan  perhitungan  EOQ. Kemudian  sistem  akan  menghasilkan  EOQ  untuk pembelian. Setelah diketahuai seberapa banyak yang harus  dipesan,  selanjutnya  melakukan  pemesanan kepada Supplayer.

## 3.4.2. Data Flow Diagram (DFD)
Data  Flow  Diagram  (DFD)  secara  grafis  besar adalah  menjelaskan  arus  data  dalam  sebuah organisasi. DFD juga disebut sebagai alat perancangan sistem  yang berorientasi pada alur data dengan  konsep  dekomposisi  dapat  digunakan  untuk penggambaran  analisa  maupun  rancangan  sistem yang  mudah  dikomunikasikan  oleh  profesional sistem kepada pemakai maupun pembuat program.
Teknik ini digunakan untuk mendokumentasikan sistem  yang  digunakan  sekarang  dan  untuk merencanakan  serta  mendesain  sistem  yang  baru [12].DFD  level  0  pada  penelelitian  ini  ditunjukkan pada gambar 3.

## Gambar 3. DFD Level 0
Pada  gambar  3,  terdapat  1  bagian  penting  yaitu sistem  inventory.  Bagian  inilah  yang  akan  menjadi bagian utama pada sistem ini. Pada sistem inventory ini terdapat 3 pengguna yaitu, bagian proyek, bagian gudang dan bagian pembelian.
DFD level 1 ditunjukkan pada gambar 4.
Bagian Gudang Bagian Pembelian Bagian Proyek Sistem Inventory Permintaan Informasi Persediaan Informasi Permintaan Informasi Pembelian Pembelian Permintaan
Gambar 4. DFD Level 1 Bagian ini terdapat 2 bagian penting utama yaitu data  master  dan  pengolahan  EOQ.  Data  master mencatat  semua  transaksi,  daftar  data  inventory. Sedangkan bagian EOQ melakukan proses perhitungan dari data master. Kemudian ditampilkan pada user bagian pembelian.

## 3.4.3. Entity Relationship Diagram (ERD)
Rancangan  ERD  pada  perancangan  system yang diusulkan ditunjukkan pada gambar 5.

## Gambar 5. Rancangan ERD
3.5. Perancangan Sistem
Perancangan sistem dengan menganalisis kebutuhan  pengguna  pada  sistem.Dengan  melihat masing-masing kebutuhan user maka bisa dintentukan  alur  kebutuhan  setiap  user.  Di gambarkan  pada  gambar  6,  berupa Usecase diagram .

## Gambar 6. Usecase Diagram
Kebutuhan fungsi pada setiap aktivitas dirinci pada tabel 7.
Tabel 7. Kebutuhan Fungsi
No No Usecase Aktivitas Diagram No Sequence Nama Usecase 1 UC.1 AD.1 SD.1 Login 2 UC.1 AD.2 SD.2 Logout 3 UC.2 AD.3 SD.3 Melihat data barang 4 UC.2 AD.4 SD.4 Melakukan permintaan 5 UC.2 AD.5 SD.5 Bukti permintaan 6 UC.2 AD.6 SD.6 Nota terima 7 UC.3 AD.7 SD.7 Melihat data Sub_total Frek_pembelian
Nama_karyawa n Alamat Harga_beli Permintaan Barang QTY AD.11 AD.1 UC.4 Bagian Pembelian Melihat Pembelian Bukti permintaan Melihat permintaan Bukti permintaan Melakukan permintaan Melihat data barang Bagian Pembelian Tabel User Gudang Bagian Gudang Tabel User Proyek Bagian Proyek Tabel User Pembelian Supplayer Tabel User Supplayer Data Master Pengolahan EOQ Bukti Terima Login Permintaan Informasi Persediaan Login
Permintaan Informasi Permintaan Bukti Terima Sinkron Data
Login
Informasi Pembelian Pembelian
Hasil Perhitungan EOQ Login Logout Nota terima Nota terima Melihat stok Pembelian Retur
UC. 1 User UC. 2 Bagian
Proyek
UC.4
Bagian Gudang
AD.2 AD.3 AD.4 AD.5 AD.6
AD.7
AD.8 AD.9 AD.10 AD.12 AD.13 AD.14 AD.15 AD.16 Sistem Inventory ID_perminbrg Nama_jenbrg Deskripsi ID_bagpro
Jabatan
Nama Jenkal Alamat No_telp Bagian Proyek Hrg_beli QTY Subtotal Biaya_pesan
ID_pem
Pembelian Detail Nama Pemilik Alamat Telepon Supplayer ID_supplayer Fax Jenis Barang Barang Pembelian Retur Pembelian Detail Retur Pembelian ID_jenisbrg Nama_jenisbrg Deskripsi
Biaya_simpan ID_barang Nama_barang Harga_beli Deskripsi Stok No_FB Tgl_tempo Tgl_beli
Total
Tgl_bayar Status_beli Status ID_retur Tgl_retur
Total ID_detretur Jumlah
Keterangan
Satuan ID_satuan Nama_satuan Biaya_simpan Kata_sandi Admin ID_admin Nama_penggu na JAbatan Jenkal Karyawan Ikaryawan Jabatan No_telp Jumlah_order ID_EOQ Nama_barang
Tanggal Biaya_pesanan Biaya_simpan
Total_biaya EOQ Lead_time Periode_waktu EOQ
barang 8 UC.3 AD.8 SD.8 Melihat permintaan 9 UC.3 AD.9 SD.9 Bukti permintaan 10 UC.3 AD.10 SD.10 Nota terima 11 UC.3 AD.11 SD.11 Melihat stok 12 UC.4 AD.12 SD.12 Melihat stok 13 UC.4 AD.13 SD.13 Melihat data barang 14 UC.4 AD.14 SD.14 Melihat permintaan 15 UC.4 AD.15 SD.15 Pembelian 16 UC.4 AD.16 SD.16 Retur
Pada aktivitas detail bagian AD.15 yaitu pembelian ditunjukan pada gambar 7.

## Gambar 7. Diagram Aktifitas Pembelian

## 3.6. Simulasi Pengolahan Data
Simulasi  ini  digunakan  untuk  mengetahui seberapa  besar  permintaan  selama  satu  periode kedepan  (90  hari  kerja).  Jumlah  permintaan  yang didapat nantinya akan digunakan dalam
perhitunganEOQ.Kebutuhan  material  setiap  hari  di tunjukkan pada tabel 8.
Tabel 8. Kebutuhan Setiap Hari Nama Barang Kebutuhan 1 Periode Kebutuhan Sebulan Kebutuhan Perhari Semen 75 25 0,83 Batu Kali 16 5 0,18 Pasir 20 7 0,22 Bata Ringan 900 300 10,0

## 3.6.1. Perhitungan dan Analisa Dengan EOQ
Persediaan  model Economic  Order  Quantity digunakan  untuk  menghitung  jumlah  pemesanan bahan  baku  yang  optimal.  Diketahui  bahwa kebutuhan  rata-rata  setiap  hari  adalah  ditunjukkan pada tabel 9.
Tabel 9. Kebutuhan Rata-rata Setiap Hari NamaBarang KebutuhanPerhari Semen 0,83 Batu Kali 0,18 Pasir 0,22 Bata Ringan 10,0
Berikut adalah perhitungan dari kebutuhan bahan bangunan:
Semen D   = 75 Sak S  =Rp. 2.000 H   =Rp. 1.000 P   =Rp. 55.000 /Sak
𝐸𝑂𝑄 𝑄 ∗= √ 2𝐷𝑆 𝐻
= √ 2 𝑥 75 𝑥 2.000 1.000
= √300
= 17,32 Hasil perhitungan EOQ semen adalah 17,32.
Jumlah pesanan dalam satu periode adalah:
𝑁  = 𝐷 𝑄∗ = 75
17,32 = 4,3
Jadi  jumlah  pesanan  selama  satu  periode  yaitu 4,3 kali.
Perhitungan waktu antar pesanan adalah:
𝑇 = 𝐽𝑢𝑚𝑙𝑎ℎ ℎ𝑎𝑟𝑖 𝑠𝑎𝑡𝑢 𝑝𝑒𝑟𝑖𝑜𝑑𝑒 𝑁
= 90
4,3
= 21
Jadi waktu antar pesanan adalah 21 hari. Artinya bahwa  waktu  pesan  21  hari  dari  waktu  pesan sebelumnya.
Input ID_barang / Nama Barang Menu Barang Menampilkan Halaman Pembelian Sistem Menampilkan Menu Barang Pesan Barang Sistem Menampilkan Rekomendasi Pesanan Berdasar EOQ Pesan Barang Form Order QTY Barang Deskripsi Barang Catatan untuk Supplayer Cancel / Close Pesan Verifikasi Pesanan Menampilkan Halaman Pesan Barang Mulai Selesai User Pembelian Sistem
Selanjutnya  yaitu  menghitung  total  cost  bahan bangunan dalam satu periode.
𝐷 𝑄 ∗ 𝑆 + 𝑄 2 𝐻 + 𝑃𝐷 = 75 17.32 2.000 + 17,32 2 1.000 + 55.000 𝑋 75
= 4.142.321 Dari  perhitunga  ini  bahwa  dengan  melakukan pemesanan selama 4,3 antar pesanan maka total cost yang di hasilkan adalah Rp.4.142.321
Berikut adalah perhitungan dari kebutuhan bahan bangunan:
Batu Kali D   =  16 M 3 S  = Rp. 2.000 H   = Rp. 10.000
P   = Rp. 190.000 /M 3
𝐸𝑂𝑄 𝑄 ∗= √ 2𝐷𝑆 𝐻 = √ 2 𝑥 16 𝑥 2.000 10.000
= √6,40
= 2,53 Hasil perhitungan EOQ batu kali adalah 2,53.
Jumlah pesanan dalam satu periode adalah:
𝑁  = 𝐷 𝑄∗ = 16 2,53 = 6,3
Jadi  jumlah  pesanan  selama  satu  periode  yaitu 6,3 kali.
Perhitungan waktu antar pesanan adalah:
𝑇 = 𝐽𝑢𝑚𝑙𝑎ℎ ℎ𝑎𝑟𝑖 𝑠𝑎𝑡𝑢 𝑝𝑒𝑟𝑖𝑜𝑑𝑒
𝑁 = 90 6,3
= 14
Jadi waktu antar pesanan adalah 14 hari. Artinya bahwa  waktu  pesan  14  hari  dari  waktu  pesan sebelumnya.
Selanjutnya  yaitu  menghitung  total cost bahan bangunan dalam satu periode.
𝐷 𝑄 ∗ 𝑆 + 𝑄 2 𝐻 + 𝑃𝐷
= 16 2,53 2.000 + 2,53 2 10.000 + 190.000 𝑋 16
= 3.065.298
Dari  perhitunga  ini  bahwa  dengan  melakukan pemesanan selama 6,3 antar pesanan maka total cost yang di hasilkan adalah Rp.3.065.298
Untuk  simulasi  perhitungan  bahan  bangunan pasir dan bata ringan di tunjukkan pada tabel 10.
Tabel 10. Hasil Simulasi perhitungan
Nama Barang D (Demand) S (Setup) H (Holding) P (Price) Semen 75 Rp. 2.000 Rp. 1.000 Rp. 55.000 Batu kali 16 Rp. 2.000 Rp. 10.000 Rp. 190.000 Pasir 20 Rp. 2.000 Rp. 10.000 Rp. 300.000 Bata Ringan 900 Rp. 2.000 Rp. 200 Rp. 1.950

## Tabel 10. (Lanjutan)
Q* (EOQ) N (Jumlah Pesan Perkiraan) /periode T (Waktu antar pesanan) Hari TC (Total Cost) /periode 17,32 4,3 21 Rp. 4.142.321 2,53 6,3 14 Rp. 3.065.298 2,83 7,1 13 Rp. 6.028.284 134,16 6,7 13 Rp. 1.781.833

## 4. PENUTUP
4.1. Kesimpulan dan saran Kesimpulan dari penelitian ini adalah:
1. Dari  data  yang  diujikan  dengan  kebutuhan bahan  bangunan  Semen  sebesar  75  sak,  batu kali  16  M 3 ,  pasir  20M 3 dan  bata  ringan sebanyak  900  Pcs.,selama  satu  periode  (90 hari).  Mendapatkan hasil perhitungan Semen menghasilkan  EOQ  17,43  dengan  total  cost Rp. 4.142.321.Batu kali hasil EOQ 2,53 total cost  sebesar  Rp.  3.065.298.Pasir  hasil  EOQ 2,83 total cost Rp. 6.028.284 dan Bata ringan hasil  EOQ  134,16  total  cost  sebesar  Rp. 1.781.833.
2. Penggunaan metode Economic Order Quantity (EOQ) untuk
menentukan pemesanan  bahan  material  secara  ekonomis. Yaitu  dengan  pemesanan  barang  yang maksimum  dengan  biaya  yang  minimum dalam satu periode tertentu.
Saran dari hasil penelitian adalah:
1. Untuk pengembangan penenelitian selanjutnya  dapat  diiplementasikan  secara menyeluruh penggunaan metode EOQ untuk perusahaan pengembang property.
2. Penelitian  selanjutnya  dapat  memanfaatkan data  yang  lebih  beragam  dengan  berbagai jenis dan fungsinya.

## DAFTAR PUSTAKA
[1] Ni  Ketut  Dewi  Ari  Jayanti  dan  Luh  Putu  Ayu Prapitasari.,  2015,  Penerapan  Metode  EOQ (Economic  Order  Quantity)  Pada  Peramalan Stok  Barang,  Konferensi  Nasional  Sistem  &
Informatika, ISSN: 2460-8378, 9  - 10 Oktober 2015.
[2] Tomi  Lukmana  dan  Diana  Trivena.,  2015, Penerapan  Metode  EOQ  dan  ROP  (Studi Kasus: PD. BARU), Jurnal Teknik Informatika dan  Sistem  Informasi,  E-ISSN  :  2443-2229,
Volume 1 Nomor 3 Desember 2015.
[3] RiantiRahmawati,  Anak  Agung  Gede  Agung dan Fitri Sukmawati., 2015, Aplikasi Perhitungan  Persediaan  Bahan  Baku  Dengan Metode Economic Order Quantity Berdasarkan Varian  Produk,  Prosiding  Seminar  Nasional Pendidikan  Teknik  Informatika  (SENAPATI 2015), ISSN 2087-2658, 12 September 2015.
[4] Andy Dwi Setyo
Santoso,Awalludiyah Ambarwati dan Mohammad Noor Al Azam.,2017,  Penerapan  Metode  ROP  Dalam Sistem  Informasi  Manajemen  Persediaan  Pada UD.  Sinus  Electricheat  Surabaya,  Seminar Nasional  Sains  dan  Teknologi  Terapan,  ISBN 978-602-98569-1-0, 2017.
[5] Hendy  Tannady  dan  Kenrick  Filbert,  2018,
Pengendalian Persediaan Dengan Menggunakan Metode Economic Order
Quantity  dan  Silver  Meal  Algorithm  (Studi Kasus  PT  SAI),  Jurnal  Teknik  dan  Ilmu Komputer,  ISSN  2089-3647,  Vol.  07  No.  25, Jan-Mar 2018.
[6] Wasim  Akram  Mandal  dan  Sahidul  Islam., 2016,  Fuzzy  E.O.Q  Model  for  Deteriorating Items,  with  Constant  Demand,  Shortages,  and Fully Backlogging, Oxford Journal of Intelligent Decision and Data Science (OJIDS), No. 2 (2016) 29-45, 2016.
[7] Sahidul  Islamdan  Wasim  Akram  Mandal., 2017,  A  Fuzzy  E.O.Q  Model  With  Unit Production  Cost,  Time  Depended  Holding Cost,  With-Out  Shortages  Under  A  Space
Constraint:  A  Fuzzy  Geometric  Programing (FGP) Approach, Oxford Journal of Intelligent Decision  and  Data  Science  (OJIDS),  No.  1
(2017) 1-14, 2017.
[8] Ma'arif,  M.Syamsul  &  Hendri  Tanjung.,  2000, Manajemen Operasi, Jakarta: Grasindo.
[9] Siswanto.,  2007,  Operations  Research  Jilid  2, Jakarta: Erlangga.
[10] Wijaya,  Dian.,  2012,  Pengantar  Manajemen, Jakarta: Gramedia.
[11] Tomi  Lukmanadan  Diana  Trivena.,  2015, Penerapan  Metode  EOQ  dan  ROP  (Studi Kasus: PD. BARU), Jurnal Teknik Informatika dan  Sistem  Informasi,  E-ISSN  :  2443-2229, Volume 1 Nomor 3 Desember 2015.
[12] Krismiaji., Sistem Informasi Akuntansi. Yogyakarta:  Sekolah  Tinggi  Ilmu  Manajemen YKPN, 2010.
Contac person :Juwari
Hp : 0857 3633 8143