## DINAMIKA PERUBAHAN PENGGUNAAN LAHAN DAN PREDIKSINYA UNTUK TAHUN 2025 SERTA KETERKAITANNYA DENGAN PERENCANAAN TATA RUANG 2005- 2025 DI KABUPATEN BOGOR
The Dinamics of Landuse Change and Prediction 2025 Also Its Associations with Spatial Planning 2005-2025 in Bogor Regency
Rahmi Fajarini 1)* , Baba Barus 2) , dan Dyah Retno Panuju 2)
1) Alumni Program Studi Ilmu Perencanaan Wilayah, Sekolah Pascasarjana IPB, Jl. Raya Darmaga, Gedung Andi
Hakim Nasoetion Kampus IPB Darmaga Bogor 16680
2) Departemen Ilmu Tanah dan Sumberdaya Lahan, Fakultas Pertanian IPB, Jl. Meranti Kampus IPB Darmaga Bogor 16680

## ABSTRACT
The demand for land increases triggered  by population growth, development community structures and economy. On the other hand, supply of land is somewhat constant, thus it will lead to land conversion. This study aims to identify  land use changes in Bogor Regency in 1989-2013 to determine factor affecting land use change in Bogor Regency to predict land use in 2025  and  to  assess  its  accuracy,  and  to  evaluate  the  conformity  of  predicted  land  use  with  Spatial  Plan  of  Bogor  Regency 2005-2025.  The  highest  rate  of  change  was  in  cropland  including  wet  agricultural  land  (paddy  fields)  and  dry  agricultural land  (garden  and  upland).  Total  change  of  agricultural  uses  into  the  built-up  area  was  47,953  ha  or  16.04%.  Factors increasing  the  change  of  agricultural  land  into  non-agricultural  uses  are  location  permits  in  2005,  areal  allocated  for industrial area, and distance of land to road. Factors decreasing the change are slope  (16  – 25%),  type of soil particularly Podzolik,  and  the  distance of  land  to  government  center. Markov  analysis  generated  prediction  of  land use  in  2013  with  an accuracy 80.49%. Result of conformity analysis between actual landuse in 2013 and Spatial Plan Bogor Regency indicates a problem in an area as much as 63,822 ha (21.36%), where the forest area reduced by 64.90% paddy field lowered by 20.68% and  waterbody  declined  by  6.49%.  The  result  of  conformity  analysis  between  predicted  landuse  in  2025  and  Spatial  Plan Bogor  Regency  indicates  potential  problem  related  to  spatial  planning  in  Bogor  Regency  as  much  as  75,577  ha  (25.29%), where  the  forest  area  potentially  reduced  by 72.41%,  paddy  field potentially  lowered by  33.62%, and  waterbody potentially declined by 24.64%. The result indicates an increase of unconformity from 2013 amounted to 11,856 ha (3.96%).
Keywords: Binary logistic regression, landuse change, landuse modelling, Markov Chain

## ABSTRAK
Kebutuhan  lahan  selalu  meningkat  dipicu  oleh  pertumbuhan  penduduk,  perkembangan  struktur  masyarakat  dan perekonomian, sementara penawaran terhadap lahan tidak pernah bertambah, sehingga cepat atau lambat kondisi tersebut akan menimbulkan  konversi  lahan.  Penelitian  bertujuan  mengidentifikasi  perubahan  penggunaan  lahan  Kabupaten  Bogor  tahun 1989-2013,  menentukan  faktor-faktor  penentu  perubahan  penggunaan  lahan  di  Kabupaten  Bogor,  memprediksi  penggunaan lahan  tahun  2025  dan  menguji  akurasinya,  serta  mengevaluasi  keselarasan  prediksi  penggunaan  lahan  tahun  2025  dengan Rencana  Tata  Ruang  Wilayah  Kabupaten  Bogor 2005-2025.  Lahan  yang  paling  banyak  berubah  adalah  lahan  pertanian  baik lahan pertanian basah (sawah) maupun lahan pertanian kering (kebun dan tegalan). Total areal pertanian yang berubah menjadi lahan  terbangun  sebesar  47,953  ha  atau  16.04%  dari  luas  Kabupaten  Bogor.  Faktor-faktor  yang  meningkatkan  perubahan penggunaan lahan pertanian menjadi non pertanian adalah izin lokasi tahun 2005, penetapan kawasan industri dalam kebijakan tata  ruang,  jarak  ke/dari  jalan  kolektor,  jarak  ke/dari  pusat  aktivias  ekonomi.  Faktor  –  faktor  yang  menurunkan  perubahan penggunaan  lahan  pertanian  menjadi  non  pertanian  adalah  kelas  lereng  (16  –  25%),  jenis  tanah  podsolik,  dan  jarak  ke/dari pusat  pemerintahan  kabupaten.  Prediksi  penggunaan  lahan  tahun  2013  memiliki  nilai  ketepatan  80.49%  sehingga  model digunakan  dalam  prediksi  penggunaan  lahan  tahun  2025.  Hasil  analisis  keselarasan  RTRW  2005-2025  dengan  penggunaan lahan aktual 2013 menunjukkan adanya ketidakselarasan yang dapat menjadi masalah tata ruang di Kabupaten Bogor  63,822 ha atau 21.36%, dimana hutan hilang 64.90%, pertanian lahan basah hilang 20.68% serta tubuh air hilang 6.49%. Hasil analisis keselarasan  RTRW  2005-2025  dengan  penggunaan  lahan  hasil  prediksi  tahun  2025  menunjukkan  adanya  ketidakselarasan dengan  alokasi  ruang  yang  berpotensi  menjadi  permasalahan  tata  ruang  sebesar  75,577  ha  atau  25.29%,  dimana  terdapat potensi  berkurangnya  hutan,  pertanian  lahan  basah  dan  tubuh  air  masing-masing  sebesar  72.41%,  33.62%,  24.64%.  Nilai tersebut menunjukkan adanya kenaikan ketidakselarasan dari tahun 2013 sebesar 11,856 ha atau 3.96%.
Kata kunci: Regresi logistik biner, perubahan penggunaan lahan, model penggunaan lahan, Markov Chain
*) Penulis Korespondensi: Telp. +6285716562000; Email. rahmifajarini@yahoo.com
Dinamika Perubahan Penggunaan Lahan dan Keterkaitannya dengan Perencanaan Tata Ruang (Fajarini, R., B. Barus, dan D.R. Panuju)

## PENDAHULUAN
Kebutuhan  lahan  meningkat  dari  waktu  ke  waktu dipicu  oleh  pertumbuhan  penduduk,  perkembangan struktur  masyarakat  dan  perekonomian.  Sementara  lahan tersedia  relatif  tidak  bertambah,  sehingga  kondisi  tersebut berakibat pada  alih fungsi lahan. Alih fungsi atau konversi lahan  akan  menjadi  masalah  apabila  terjadi  di  lahan pertanian  produktif.  Konversi  lahan  pertanian  akan menyebabkan  penurunan  produksi  pangan  dan  kerugian lingkungan  seperti  berkurangnya  ruang-ruang  dengan fungsi konservasi (Pribadi et al., 2006)
Sebagai  salah  satu  wilayah  yang  dengan  Jakarta, Kabupaten  Bogor  mengalami  perubahan  yang  sangat dinamis,  baik  dalam  pemanfaatan  ruang  maupun  sosial ekonomi  dan    kelembagaannya.  Hal  tersebut  sejalan dengan  hasil  penelitian  Trisasongko et  al. (2009)  yang menyatakan  bahwa  konversi  lahan  pertanian  di  wilayah Jabodetabek terjadi akibat adanya introduksi pembangunan jalan  tol,  sehingga  memudahkan  akses  masyarakat  dari Jakarta  menuju  wilayah  sekeliling  Jakarta.  Mudahnya akses  menuju  Jakarta  memunculkan  fenomena  komutasi yaitu  bekerja  di  Jakarta  namun  tinggal  di  wilayah sekitarnya  seperti  Bogor,  Depok,  Tangerang  dan  Bekasi. Berdasarkan  fakta  tersebut,  Kabupaten  Bogor  sangat berpotensi  mengalami  perubahan  penggunaan  lahan, khususnya  perubahan  lahan  pertanian  menjadi  lahan terbangun.
Dinamika perubahan penggunaan lahan yang terjadi di  Kabupaten  Bogor  seharusnya  sejalan  dengan  Rencana Tata  Ruang  Wilayah  (RTRW)  Kabupaten  Bogor,  karena RTRW merupakan panduan alokasi ruang agar pembangunan  suatu  wilayah  tidak  melampaui  daya dukungnya  (Rustiadi et  al., 2008).  Apabila  pembangunan wilayah  dilakukan  dengan  melampaui  daya  dukung wilayah  tersebut  akan  mengalami  kerusakan  secara ekologis  sehingga  prinsip  pembangunan  berkelanjutan tidak akan  terwujud (Dewan dan Yamaguchi, 2009). Oleh karena  itu  dalam  penelitian  ini  juga  dilakukan  analisis kesesuaian  penggunaan  lahan  saat  ini  dengan  Rencana Tata Ruang Wilayah Kabupaten Bogor dimana Kabupaten Bogor  merupakan  salah  satu  wilayah  resapan  air  terbesar untuk  wilayah-wilayah  yang  berada  di  bawahnya  seperti Kota  Bogor,  Depok  dan  Jakarta.  Dalam  penelitian  Hadi (2012),  perubahan  penggunaan  lahan  di  Kabupaten  Bogor dilihat dalam tiga titik tahun pengamatan yakni 1989, 2000 dan  2010  dan  menggunakan  model  prediksi  Clue-S, sementara  dalam  penelitian  ini  pengamatan  dilakukan dalam  enam  titik  tahun  yakni  1989,  1995,  2001,  2006, 2009  dan  2013  dengan  menggunakan  model  prediksi Markov  sehingga  diharapkan  pola  dinamika  perubahan penggunaan lahannya terlihat lebih detil.
Tujuan penelitian adalah adalah sebagai berikut: (1) Mengidentifikasi perubahan dan pola penggunaan lahan di Kabupaten  Bogor  tahun  1989-2013,  (2)  Menentukan faktor-faktor  penentu  perubahan  penggunaan  lahan  di Kabupaten  Bogor,  (3)  Memprediksi  penggunaan  lahan tahun  2025,  (4)  Mengevaluasi  keselarasan  penggunaan lahan  tahun  2013  dan  2025  dengan  Rencana  Tata  Ruang Wilayah  Kabupaten  Bogor  2005-2025  serta  melihat potensi masalahnya.

## BAHAN DAN METODE
Lokasi  penelitian  adalah  Kabupaten  Bogor  Jawa Barat yang secara geografis terletak pada 6º18′ 6º47’10 LS dan  106º23’45-  107º  13’30  BT.  Lokasi  ini  dipilih  karena Kabupaten  Bogor  merupakan  wilayah  penyangga  DKI Jakarta  dan  sekitarnya,  sehingga  diperkirakan  akan mengalami perubahan penggunaan lahan yang nyata.
Data  utama  dalam  penelitian  ini  adalah  citra Landsat  Kabupaten  Bogor  tahun  1989,  1995,  2001,  2006, 2009  dan  2013.  Sementara  data  pendukung  untuk mengkaji  faktor  penentu  perubahan  penggunaan  lahan terdiri  dari  data  Potensi  Desa,  Kabupaten  Bogor  Dalam Angka, Peta Tanah, Peta Lereng, Peta Pola Ruang dan Peta Hak Ijin Usaha. Data sekunder diperoleh dari Badan Pusat Statistik Kabupaten Bogor, Badan Perencanaan
Pembangunan Daerah Kabupaten Bogor, Pusat Pengkajian Perencanaan  dan  Pengembangan  Wilayah  (P4W),  Divisi Perencanaan  dan  Pengembangan  Wilayah  Departemen Ilmu  Tanah  dan  Sumberdaya  Lahan  (ITSL)  dan  Badan Informasi Geospasial (BIG).

## Analisis Dinamika Perubahan Penggunaan Lahan
Analisis  ini  dilakukan  dalam  dua  tahap.  Pertama, tahap persiapan yang meliputi aktivitas pengunduhan citra landsat, penggabungan kanal citra ( layer stack ), pemotongan  citra,  koreksi  geometri,  klasifikasi  visual  dan pengecekan lapang. Citra landsat diunduh dari http://glovis.usgs.gov/  yang  berada  pada  path/row  122/64 dan  122/65  dengan  liputan  awan  yang  minimum  pada tahun  1995,  2001,  2006,  2009  dan  2013  sedangkan penggunaan  lahan  tahun  1989  diambil  dari  Peta  Rupa Bumi  Indonesia.  Citra  yang  telah  diunduh  kemudian digabung  dan  dipotong  sesuai  batas  luar  peta  administrasi Kabupaten  Bogor  untuk  memfokuskan  pada  lokasi penelitian.  Selanjutnya  citra  dikoreksi  geometri  dengan menggunakan  acuan  peta  dasar  (sungai  dan  jalan)  agar memiliki koordinat yang sama.
Setelah memiliki koordinat yang sama dengan peta dasar, dilakukan klasifikasi visual berdasarkan interpretasi sesuai  ukuran,  pola,  rona,  tekstur  dan  warna  pada  citra. Klasifikasi  penggunaan  lahan  yang  diamati  adalah  hutan, kebun, lahan terbangun, sawah, tegalan, tubuh air dan lain- lain.  Klasifikasi  dilakukan  pada  seluruh  citra  tahun pengamatan  sehingga  diperoleh  peta  penggunaan  lahan tahun 1989, 1995, 2001, 2006, 2009 dan 2013. Tahap yang kedua  dalam  analisis  ini  adalah  tahap  proses  analisis. Metode  yag  dilakukan  dalam  tahapan  ini  adalah  dengan menumpangtindihkan  ( overlay )  peta  penggunaan  lahan semua  tahun  pengamatan  sehingga  dihasilkan  suatu matriks transisi perubahan penggunaan lahan dari tahun ke tahun.

## Analisis Faktor-Faktor Penentu Perubahan Penggunaan Lahan
Analisis  dilakukan  dengan  menggunakan  metode regresi  logistik  biner,  karena  variabel  respon  yang digunakan bersifat kategorik dan dikotomi (Y=0 Jika tidak terjadi perubahan; Y=1 Jika terjadi perubahan penggunaan lahan  pada  poligon  tersebut).  Analisis  faktor  yang mempengaruhi  perubahan  penggunaan  lahan  melibatkan peta  penggunaan  lahan,  peta  administrasi,  peta  RTRW
2005-2025,  peta  jenis  tanah,  peta  kemiringan  lereng,  peta ijin lokasi tahun 2005 dan 2011 serta data statistik seperti laju  pertumbuhan  penduduk,  laju  pertumbuhan  fasilitas, jarak  terhadap jalan  terdekat, jarak  ke  pusat  pemerintahan kabupaten dan kota, serta jarak ke pusat aktivitas ekonomi.
Perubahan  penggunaan  lahan  yang  dianalisis  yaitu perubahan penggunaan lahan pertanian menjadi lahan non pertanian  pada  periode  1989  sampai  2013.  Analisis dilakukan  dengan  menggunakan  metode  regresi  logistik biner  menggunakan  perangkat  lunak  SPSS  yang  dapat menganalisis  nilai  kategori  dan  non  kategori.  Persamaan regresi logistik yang digunakan adalah:
( )
dimana:
= Nilai peluang untuk peubah tetap ke 1
= Konstanta
= Nilai koefisien untuk peubah bebas ke 1 sampai n
= Peubah bebas ke 1 sampai n, pada peubah tetap ke 1
n
= Jumlah variebel
= Faktor yang diduga mempengaruhi proses perubahan penggunaan lahan pertanian menjadi lahan non pertanian
Tabel 1. Variabel dalam pendugaan penentu perubahan penggunaan lahan
Peubah Respon (Y) Peubah Penjelas (X)
Y = Perubahan Lahan Pertanian menjadi Lahan Non-pertanian X1: Kepadatan Penduduk (jumlah orang km -2 )
X2: Laju Pertumbuhan Fasilitas (Jumlah dan Jenis Fasilitas ekonomi)
X3: Ijin Tahun 2005
X4: Ijin Tahun 2011
X5: Kelas Lereng (1=(0 - 8)%, 2=(9- 15)%, 3=(16- 25)% ), 4=(> 40)% X6: Kelas Pola Ruang (1=Kawasan Lindung, 2=Kawasan Perkebunan, 3=Kawasan Pertanian, 4=Kawasan Industri, 5=Kawasan Permukiman) X7: Kelas Tanah (1= Aluvial & Latosol; 2= Andosol; 3= Grumusoli; 4= Podsolik; 5= Regosol)
X8: Jarak ke Jalan Kolektor
X9: Jarak ke Jalan Tol
X10: Jarak ke Pusat Aktivitas Ekonomi
X11: Jarak ke Pusat Pemerintahan Kabupaten
X12: Jarak ke Pusat Pemerintahan Kota

## Prediksi Penggunaan Lahan Tahun 2025 serta Evaluasi Kesesuaiannya dengan RTRW Kabupaten Bogor Tahun 2005-2025
Metode  ini  mengasumsikan  bahwa  pola  perubahan penggunaan  lahan  di  masa  yang  akan  datang  serupa dengan pola perubahan penggunaan lahan masa yang telah lalu  (Deng et  al. ,  2009).  Data  yang  digunakan  dalam analisis ini berupa data raster (pixel), dengan menggunakan  perangkat  lunak  IDRISI  Taiga.  Selain mendapatkan  prediksi  perubahan  penggunaan  lahan  tahun 2013 dan 2025, dalam penelitian ini juga dilakukan akurasi prediksi Markov. Data yang digunakan untuk memprediksi penggunaan  lahan  tahun  2025  dibangun  dari  data penggunaan lahan tahun 1989-2013. Setelah  mendapatkan peta penggunaan lahan  hasil  prediksi Markov tahun 2013, kemudian  dilakukan  analisis  akurasi  dengan  penggunaan lahan  riil  yaitu  peta  penggunaan  lahan  tahun  2013  yang telah  direklasifikasi.  Setelah  diuji  akurasi  dan  validasinya cukup  tinggi  dan  konsisten,  maka  model  tersebut  dapat digunakan untuk estimasi penggunaan lahan tahun 2025.
Pengujian  tingkat  akurasi  hasil  Markov  dengan penggunaan  lahan  aktual  2013  dilakukan  dengan menggunakan data penggunaan lahan tahun 2013. Akurasi dihitung  dengan  mencari  selisih  luas  penggunaan  hasil dugaan Markov  Chain dengan  penggunaan  lahan  aktual tahun  2013.  Semakin  kecil  selisih  atau  perbedaan  alokasi ruang  dengan  riil  penggunaan  lahan  tahun  2025,  maka tingkat ketercapaian RTRW 2005-2025 semakin tinggi.

## HASIL DAN PEMBAHASAN

## Dinamika Perubahan Penggunaan Lahan di Kabupaten Bogor
Hasil  penelitian  menunjukkan  bahwa  Kabupaten Bogor  dari  titik  tahun  1989,  1995,  2001,  2006,  2009 hingga  2013  mengalami  perubahan  penggunaan  lahan yang sangat dinamis. Penggunaan lahan yang paling besar perubahannya  adalah  lahan  terbangun  dimana  jumlahnya bertambah  48,232  ha.  Pertambahan  luas  lahan  terbangun yang signifikan ini merupakan hasil konversi lahan sawah, kebun,  dan  hutan  dimana  sawah  mengalami  penurunan sebesar  24,180  ha,  kebun  mengalami  penurunan  sebesar 22,081 ha. dan hutan mengalami penurunan sebesar 5,825 ha.  Dinamika  dan  pola  perubahan  penggunaan  lahan Kabupaten Bogor tahun 1989-2013 disajikan pada Gambar 1 dan Gambar 2.
Dinamika Perubahan Penggunaan Lahan dan Keterkaitannya dengan Perencanaan Tata Ruang (Fajarini, R., B. Barus, dan D.R. Panuju)
Gambar 1.  Dinamika  perubahan  penggunaan  lahan  Kabupaten Bogor tahun 1989-2013
Gambar  2.  Pola  dinamika  perubahan  penggunaan  lahan  di Kabupaten Bogor
Berdasarkan  pola  perubahan  penggunaan  lahan yang  muncul  diantara  enam  titik  tahun  pengamatan,  pola perubahan  yang  signifikan  selalu  terjadi  pada  rentang tahun  1995-2001  di  setiap  penggunaan  lahannya.  Hal  ini diduga  berkaitan  dengan  krisis  ekonomi  yang  terjadi  di Indonesia  pada  rentang  tahun  tersebut.  Krisis  moneter tersebut  menyebabkan  fenomena  penjualan  aset  properti yang  dimiliki  baik  berupa  rumah  maupun  tanah  dengan harga  murah,  di  sisi  lain  sekelompok  kecil  pemilik  modal membeli  properti  sebanyak-banyaknya.  Oleh  sebab  itu pada  rentang  titik  tahun  1995-2001  terjadi  konversi penggunaan lahan sawah, kebun dan lahan terbangun. Hal ini sejalan dengan hasil penelitian Ilham et al. (2005) yang menyatakan  bahwa  tekanan  ekonomi  pada  saat  krisis ekonomi  menyebabkan  banyak  petani  menjual  sawah untuk  memenuhi  kebutuhan  hidup.  Dampaknya  secara umum meningkatkan konversi lahan sawah dan memusatnya  penguasaan  lahan  pada  pihak-pihak  tertentu. Setelah  mengetahui pola dinamika perubahan penggunaan lahan,  matriks  transisi  perubahan  penggunaan  lahan  dapat dibangun untuk mengetahui penggunaan lahan tahun awal dan  penggunaan  lahan  tahun  akhir,  apakah  mengalami perubahan  atau  tetap.  Matriks  transisi  perubahan penggunaan  lahan  di  Kabupaten  Bogor  tahun  1989-2013 disajikan  pada  Tabel  2.  Dari  matriks  transisi  dapat  dilihat bahwa  perubahan  lahan  pertanian  yang  meliputi  kebun, sawah dan tegalan di tahun 1989 menjadi lahan terbangun di  tahun  2013  merupakan  alih  fungsi  lahan  yang  paling dominan  yakni  sebesar  47,953  ha  atau  16.05%  dari  total luas Kabupaten Bogor.
Tabel 2. Matriks transisi perubahan penggunaan lahan tahun 1989-2013
Penggunaan Lahan 1989 Penggunaan Lahan 2013 Hutan Kebun Lahan Terbangun Lain-lain Sawah Tegalan Tubuh Air Total Hutan 32,066 1,737 245 - 270 3,584 - 37,903 Kebun 1 52,966 9,857 374 - 13,662 - 76,861 Lahan Terbangun - 27,005 - - - - 27,005 Lain-lain - 32 108 - - - 140 Sawah - 63 20,338 185 47,545 3,865 - 71,995 Tegalan 10 13 17,758 914 - 62,858 - 81,553 Tubuh Air - 3 - - - 3,338 3,340 Total 32,077 54,780 75,238 1,581 47,815 83,969 3,338 298,797
Konversi  lahan  sawah  dan  tegalan  menjadi  lahan terbangun  merupakan  yang  terbesar  diantara  jenis perubahan penggunaan lahan (pada periode 1989-2013) di Kabupaten Bogor. Hal ini dikarenakan kebanyakan  sawah dan tegalan berada pada lokasi dengan lereng  yang landai serta berada dekat dengan permukiman dan pusat fasilitas, mudah  dijangkau  sehingga  lebih  disukai  sebagai  lokasi pengembangan  aktifitas.  Konversi  kedua  penggunaan lahan  ini  perlu  mendapat  perhatian  lebih  dari  pemerintah baik  pusat  maupun  daerah  terkait  dengan  isu  ketahanan pangan.  Salah  satu  bentuk  perlindungan  pemerintah terhadap  lahan  pertanian  adalah  lahirnya  Undang-Undang No. 41 Tahun 2009 tentang Perlindungan Lahan Pertanian Pangan  Berkelanjutan  (LP2B)  menjelaskan  bahwa  lahan
sawah  atau  hortikultura  dilindungi  peruntukannya, sehingga keberadaannya tidak boleh diganggu gugat sejak ditetapkan  menjadi  lahan  pertanian  dalam  Rencana  Tata Rang  Wilayah  hingga  20  tahun  ke  depan  (jangka  waktu RTRW).  Sebaran  perubahan  penggunaan  lahan  dari  tahun ke  tahun  pengamatan  disajikan  pada  Gambar  3.  Dari gambar  tersebut  dapat  dilihat  perubahan  paling  nyata terjadi pada rentang  waktu 1989-1995 dan 1995-2001 dan pola  sebarannya  merata  hampir  di  semua  wilayah Kabupaten  Bogor.  Dari  gambar  tersebut  dapat  dilihat bahwa  lahan  yang  paling  banyak  berubah  adalah  tegalan dan  sawah  menjadi  penggunaan  lahan  lain  khususnya lahan terbangun.

## Gambar 3. Perubahan penggunaan lahan Kabupaten Bogor tahun 1989-2013
Faktor-faktor yang Mempengaruhi Perubahan
Penggunaan Lahan di Kabupaten Bogor Tahun 1989- 2013
Faktor-faktor yang berpeluang meningkatkan konversi lahan pertanian menjadi non pertanian adalah izin lokasi  tahun  2005,  penetapan  kawasan  industri  dalam RTRW, jarak ke jalan kolektor, dan jarak ke pusat aktivias ekonomi.  Hasil  analisis  tersebut  menunjukkan  bahwa Pemerintah  Kabupaten  Bogor  tahun  2005  mengeluarkan ijin  lokasi  pembangunan  kawasan  industri.  Hasil  analisis
diperkuat  dengan  tulisan  Firman  (2004)  yang  menyatakan bahwa  pajak  tanah  bersama-sama  dengan  izin  lokasi  dan izin  bangunan  dianggap  tidak  efektif  mengendalikan konversi  lahan,  karena  dianggap  sebagai  instrumen  untuk memperoleh  tambahan  pendapatan  negara.  Akibatnya justru  menjadi  aspek  legal  yang  mendorong  terjadinya konversi  lahan.  Oleh  karena  itu  dapat  disimpulkan  bahwa kebijakan  investasi  dan  pemanfaatan  lahan  selama  ini belum memprioritaskan kepentingan umum.
Tabel 3. Ringkasan  koefisien  hasil  analisis  regresi  logistik  biner  penentu  perubahan  penggunaan  lahan pertanian menjadi non pertanian tahun 1989-2013
Variabel B Statistik Wald Sig Odds Ratio Kepadatan 11.980 0.207 0.649 159588.6 Laju Pertumbuhan Fasilitas 120.871 0.029 0.865 3.12E+52 Izin Lokasi tahun 2005 0.486 11.302 0.001 * 1.63 Kelas Lereng 36.254 0.000 - (0 - 8)% 0.276 0.123 0.725 1.32 - (8 - 16)% -0.538 0.482 0.488 0.58 - (16- 25)% -1.884 6.509 0.011 * 0.15 Kelas Pola Ruang 9.245 0.055 - Kasawan Lindung -0.781 2.206 0.137 0.46 - Kawasan Perkebunan -0.511 1.573 0.210 0.60 - Kawasan Pertanian -0.020 0.015 0.901 0.98 - Kawasan Industri 0.702 5.351 0.021 * 2.02 Jenis Tanah 22.522 0.000 - Aluvial dan Latosol -0.541 0.725 0.395 0.58 - Andosol 1.049 1.050 0.306 2.85 - Grumusol -0.903 1.586 0.208 0.41 - Podsolik -1.696 5.892 0.015 * 0.18 Jarak ke Jalan Kolektor 0.111 29.791 0.000 * 1.12 Jarak ke Pusat Aktivitas Ekonomi 0.070 13.831 0.000 * 1.07 Jarak ke Pusat Pemerintahan Kabupaten -0.087 20.877 0.000 * 0.92
1989-1995                                       1995-2001 2001-2006                                        2006-2009 2009-2013                                     1989-2013
Dinamika Perubahan Penggunaan Lahan dan Keterkaitannya dengan Perencanaan Tata Ruang (Fajarini, R., B. Barus, dan D.R. Panuju)
Faktor  kedua  yang  signifikan  meningkatkan perubahan  penggunaan  lahan  adalah  kebijakan  tata  ruang kawasan  industri  dalam  RTRW  Kabupaten  Bogor  2005- 2025. Hal ini dapat dimengerti karena perkembangan suatu kawasan  perkotan  dan  industri  memerlukan  lahan  yang luas. Hasil ini juga ditunjang oleh penelitian Firman (2004) yang  menyatakan  bahwa  kebijakan  investasi  yang  dipicu oleh  pertumbuhan  ekonomi  pada  dasawarsa  1980-an  dan 1990-an  telah  mendorong  investor  asing  dan  domestik menanamkan usahanya sehingga meningkatkan permintaan  lahan  untuk  industri.  Kemudahan  yang diberikan  kepada  para  pengembang  sering  mengabaikan hak-hak pemilik tanah dan mendorong terjadinya spekulasi dalam jual beli tanah. Hal ini merupakan salah satu alasan tidak terkendalinya konversi lahan pertanian menjadi lahan perkotaan dan industri. Faktor berikutnya yang berpengaruh  signifikan  terhadap  meningkatnya  perubahan penggunaan  lahan  adalah  jarak  dari/ke  jalan  kolektor  dan jarak dari/ke pusat aktivitas ekonomi. Hal ini menunjukkan bahwa  semakin    dekat  jarak  dari/ke  jalan  kolektor  dan pusat  aktivitas  ekonomi,  maka  semakin  tinggi  peluang terjadinya  perubahan  penggunaan  lahan.  Peningkatan peluang  perubahan  lahan  tersebut  diduga  terkait  dengan nilai  lahan  yang  tinggi  di  lokasi  tersebut  sehingga mendorong  pemilik  lahan  merubah  fungsi  lahan  menjadi penggunaan lahan yang lebih komersil.
Faktor-faktor yang berpeluang menurunkan konversi  lahan  pertanian  menjadi  lahan  non-pertanian adalah  kelas  lereng  (16  –  25%),  jenis  tanah  Podsolik,  dan jarak  ke  pusat  pemerintahan  kabupaten.  Hasil  analisis tersebut  menunjukkan  bahwa  lahan  yang  memiliki kemiringan  lereng  (16  –  25%)  memiliki  kecenderungan menurunkan  perubahan  penggunaan  lahan.  Lahan  dengan kemiringan  lereng  tersebut  termasuk  dataran  curam  yang membuat penggunaan lahannya terbatas, sehingga menurunkan keinginan pemilik lahan mengubah penggunaan lahan untuk kegiatan produktif.
Jenis tanah podsolik memiliki karakteristik kesuburan  hingga  sedang,  warna  merah  atau  kuning, memiliki  tekstur  lempung  atau  berpasir,  memiliki  pH rendah,  serta  memiliki  kandungan  unsur  aluminium  dan besi yang tinggi. Dari beberapa karakteristik tersebut tanah
Podsolik dapat dikategorikan sebagai tanah yang memiliki kesuburan  rendah,  sehingga  penggunaannya untuk pertanian harus memerlukan perlakuan khusus. Disamping memiliki  kesuburan  yang  rendah,  tanah  Podsolik  juga memiliki  tekstur  berpasir  atau  lempung  dengan  daya simpan  air  sangat  rendah  sehingga  mudah  mengalami kekeringan.  Oleh  sebab  itu,  Keterbatasan  penggunaan lahan  pada  jenis  tanah  Podsolik  tersebut  cenderung menurunkan  peluang  perubahan  penggunaan  lahan  seperti ditunjukkan dalam hasil analisis statistik.
Faktor  yang  berpengaruh  menurunkan  peluang perubahan penggunaan lahan pertanian menjadi lahan non- pertanian  selanjutnya  adalah  jarak  ke  pusat  pemerintahan kabupaten. Hal ini menjelaskan bahwa semakin dekat jarak ke  pusat  pemerintahan  kabupaten,  potensi  luas  pertanian yang  terkonversi  semakin  kecil.  Hal  ini  terjadi  karena pusat  pemerintahan  memiliki  daya  tarik  aglomeratif. Namun  ada  kecenderungan  arus  konversi  lahan  pertanian di  sekitar  pusat  pemerintahan  relatif  jenuh  karena  sudah terjadi pada periode sebelumnya. Di sisi lain, berkembangnya  isu  kota  hijau  dan  berkelanjutan menggeser  cara  pandang  pembangunan  yang  ekspansif  di perkotaan.

## Pemodelan dan Prediksi Penggunaan Lahan Tahun 2013 dan Tahun 2025 serta Keselarasannya dengan RTRW 2005-2025
Dalam pemodelan prediksi penggunaan lahan tahun 2013 dihasilkan nilai akurasi sebesar 80.49%. Nilai akurasi yang  cukup  tinggi  mengijinkan  analisis  lanjutan  untuk memprediksi penggunaan lahan tahun mendatang,
sehingga dapat langsung diaplikasikan dalam mengestimasi penggunaan lahan tahun 2025 yang hasilnya disajikan pada Gambar 4. Keselarasan antara alokasi ruang RTRW Kabupaten Bogor 2005-2025 dengan hasil estimasi penggunaan  lahan  Kabupaten  Bogor  tahun  2025  dapat dilihat pada Tabel 4.
Berdasarkan Tabel 4, terdapat beberapa ketidakselarasan antara RTRW 2005-2025 dengan prediksi penggunaan  lahan  2025  sehingga  akan  menyebabkan potensi permasalahan tata ruang (Tabel 5).
Tabel 4. Evaluasi keselarasan RTRW Kabupaten Bogor 2005-2025 dengan estimasi penggunaan lahan 2025
No RTRW 2005-2025 Prediksi Penggunaan Lahan 2025 (ha) Hutan Kebun Lahan Terbangun Sawah Tegalan Tubuh Air Lain- lain 1 Kawasan Hutan Lindung & Konservasi 20,105 6,098 5,808 1,360 16,911 92 397 2 Kawasan Hutan Produksi 3,117 3,112 8,722 2,173 16,601 184 489 3 Kawasan Industri 68 261 3,088 440 590 121 145 4 Kawasan Perkebunan 203 3,073 2,778 368 3,311 19 102 5 Kawasan Permukiman 1,476 13,194 52,449 13,615 18,663 2,328 2,405 6 Kawasan Pertanian Lahan Basah 363 7,347 13,412 10,169 7,371 731 494 7 Kawasan Pertanian Lahan Kering 1,142 9,119 17,188 6,089 18,189 445 866 8 Tubuh Air
5
179
494
378 252 687 10
Tabel  4  dan  Tabel  5  menjelaskan  terdapat  75,577 ha  atau  25.29%  ketidakselarasan  RTRW  dengan  prediksi penggunaan  lahan  tahun  2025  yang  berpotensi  menjadi permasalahan  tata  ruang  di  Kabupaten  Bogor  pada  tahun 2025.  Adapun  potensi  masalah  tersebut  meliputi  potensi
konflik  penguasaan  lahan  di  kawasan  hutan  karena teridentifikasinya  penggunaan  lahan  non  hutan  pada kawasan  hutan.  Penggunaan  lahan  non  hutan  tersebut berupa  kebun  (3.08%),  lahan  terbangun  (4.86%),  sawah (1.18%),  tegalan  (11.22%)  dan  lain-lain  (0.30%).  Hal
tersebut melanggar peraturan tata ruang mengenai kawasan hutan,  dimana  kawasan  hutan  merupakan  suatu  wilayah tertentu yang ditunjuk dan/atau ditetapkan oleh pemerintah untuk  dipertahankan  keberadaannya  sebagai  hutan  tetap yang  terdiri  dari  hutan  konservasi,  hutan  lindung,  hutan produksi  terbatas,  dan  hutan  produksi  tetap.  Hal  ini didukung aspek legal berupa Peraturan Menteri Kehutanan Republik  Indonesia  Nomor  P.  33  tahun  2010  yang menyatakan  bahwa  satu-satunya  hutan  yang  dapat dialihfungsikan  menjadi  kegiatan  pembangunan  diluar kehutanan adalah kawasan hutan produksi konversi (HPK), sementara  RTRW  Kabupaten  Bogor  2005-2025  tidak mengalokasikan  kawasan  hutan  produksi  konversi  (HPK). Oleh  sebab  itu,  pada  tahun  2025  terdapat  potensi kehilangan  fungsi  hutan  sebesar  61,671  ha  atau  72.41% dari  total  luas  kawasan  hutan  dalam  RTRW.  Kehilangan fungsi  hutan  tersebut  terdiri  dari  berkurangnya  kawasan hutan  lindung  dan  konservasi  sebesar  30,574  ha  atau 35.90  %  serta  berkurangnya  kawasan  hutan  produksi (terbatas  dan  tetap)  sebesar  31,097  ha  atau  36.51%.
Kondisi  ini  mengancam  fungsi  hutan  sebagai  kawasan lindung  dan  konservasi  dan  sebagai  daerah  resapan  air yang menaungi dan melindungi wilayah-wilayah di bawah Kabupaten  Bogor  seperti  Kota  Bogor,  Tangerang,  Depok dan  DKI  Jakarta.  Akibatnya  dapat  meningkatkan  peluang terjadinya  bencana  banjir  saat  musim  hujan  dan  bencana kekeringan saat musim kemarau.
Tabel 5.   Potensi  masalah  penataan  ruang  di  Kabupaten  Bogor tahun 2025
No Potensi Masalah Penataan Ruang tahun 2025 Luas ha % 1 Hutan --> Kebun 9,211 3.08 2 Hutan --> Lahan Terbangun 14,530 4.86 3 Hutan  --> Sawah 3,533 1.18 4 Hutan  --> Tegalan 33,512 11.22 5 Hutan  --> Lain-lain 886 0.30 6 Pertanian Lahan Basah --> Lahan Terbangun 13,412 4.49 7 Tubuh Air --> Lahan Terbangun 494 0.17 Jumlah 75,577 25.29
Gambar 4. Estimasi penggunaan lahan tahun 2025 berbasis Markov Chain
Dinamika Perubahan Penggunaan Lahan dan Keterkaitannya dengan Perencanaan Tata Ruang (Fajarini, R., B. Barus, dan D.R. Panuju)
Selain kawasan hutan, potensi masalah tata ruang di Kabupaten Bogor pada tahun 2025 adalah ketidakselarasan pada  kawasan  lahan  pertanian  basah  yang  dalam penggunaan  lahannya  diduga  akan  terkonversi  menjadi lahan  terbangun  sebesar  13,412  ha  atau  4.49%  dari  total luas  Kabupaten  Bogor.  Hal  ini  menunjukkan  bahwa Kabupaten  Bogor  berpotensi  kehilangan  lahan  sawah sebesar 33.62% dari alokasi yang ditetapkan dalam RTRW. Jika  prediksi  tersebut  benar,  maka  dapat  mengancam ketahanan  pangan  sebagaimana  penelitian  yang  dilakukan oleh  Irawan  dan  Friyatno  (2002).  Ketidakselarasan  yang menyebabkan  potensi  masalah  tata  ruang  berikutnya adalah  lahan  yang  dialokasikan  sebaai  tubuh  air  akan dimanfaatkan  sebagai  lahan  terbangun  yakni  sebesar  494 ha  atau  0.17%  dari  total  luas  Kabupaten  Bogor.  Hal  ini mengindikasikan bahwa pada tahun 2025 24.64% dari total luas kawasan tubuh air yang  dialokasikan akan digunakan untuk  lahan  terbangun.  Seperti  halnya  hutan,  tubuh  air memiliki fungsi ekologis bagi suatu wilayah, yakni sebagai tempat penampung air sehingga dapat menjaga ketersediaan  air  tanah,  baik  di  wilayah-wilayah  sekitar lokasi tubuh air maupun wilayah-wilayah yang lebih jauh. Adapun  sebaran  spasial  dari  potensi  permasalahan  di Kabupaten Bogor tahun 2025 dapat dilihat pada Gambar 5.
Gambar  5  memperlihatkan  sebaran  spasial  potensi permasalahan  penataan  ruang  di  Kabupaten  Bogor  tahun 2025.  Hasil  prediksi  Markov  tersebut  merupakan  potensi masalah  yang  akan  terjadi  apabila  tidak  ada  perubahan kebijakan  tata  ruang  yang  dilakukan  oleh  pemerintah setempat.  Tanpa  ada  induksi  kebijakan  dari  pemerintah setempat,  peluang  terjadinya  berbagai  isu  terkait  penataan ruang  tersebut  cukup  tinggi.  Oleh  sebab  itu  untuk menghindari  potensi  permasalahan  di  masa  mendatang diharapkan pemerintahan Kabupaten Bogor dapat merubah kebijakan  tata  ruang,  baik  dalam  tahap  perencanaan, pemanfaatan  maupun  pengendalian.  Hal  tersebut  akan lebih  menjamin  terwujudnya  pemanfaatan  ruang  aktual dapat  sejalan  dengan  rencana  tata  ruang  wilayah  dengan tetap mempertimbangkan fungsi ekologis wilayahnya.

## SIMPULAN
Kabupaten  Bogor  dari  tahun  1989  hingga  2013 mengalami  perubahan  penggunaan  lahan  yang  dinamik. Lahan yang paling banyak berubah adalah lahan pertanian (sawah,  kebun,  tegalan)  dengan  total  berubah  menjadi lahan  terbangun  sebesar  47,953  ha  atau  16.04%  dari  luas Kabupaten Bogor, dimana pola perubahan yang signifikan terjadi pada rentang tahun 1995-2001.
Faktor-faktor yang meningkatkan perubahan penggunaan lahan pertanian menjadi non pertanian adalah ijin  lokasi  tahun  2005,  penetapan  kawasan  industri  dalan RTRW,  semakin  dekat  jarak  ke/dari  jalan  kolektor,  dan semakin  dekat  jarak  ke/dari  pusat  aktivitas  ekonomi. Faktor-faktor  menurunkan  perubahan  penggunaan  lahan pertanian menjadi non pertanian adalah adalah kelas lereng (16 – 25%), jenis tanah Podsolik, dan semakin dekat jarak ke/dari pusat pemerintahan kabupaten.
Model  spasial  penggunaan  lahan  Markov  dapat digunakan  untuk  memprediksi  penggunaan  lahan  masa mendatang dengan tingkat ketelitian 80.49%. Hasil analisis keselarasan  RTRW  2005-2025  dengan  penggunaan  lahan hasil prediksi tahun 2025 menunjukkan adanya ketidakselarasan  dengan  alokasi  ruang  yang  berpotensi menjadi  permasalahan  tata  ruang  sebesar  75,577  ha  atau 25.29%,  dengan  rincian  potensi  kehilangan  fungsi  hutan, fungsi pertanian lahan basah dan fungsi tubuh air masing- masing  sebesar  72.41%,  33.62%,  dan  24.64%.  Ada kecenderungan kenaikan ketidakselarasan dari tahun 2013 sebesar  11,856  ha  atau  3.96%  yang  mengindikasikan potensi masalah tata ruang pada tahun-tahun mendatang.

## DAFTAR PUSTAKA
Deng,  J.S.,  K.  Wang,  Y.  Hong,  and  J.G.  Qi.  2009.  Spatio temporal  dynamics  and  evolution  of  land  use change  and  landscape  pattern  in  response  to  rapid urbanization. Landscape  and  Urban  Planning ,  92: 187-198.
Dewan,  A.M.,  and  Y.  Yamaguchi.  2009.  Land  use  and land  cover  change  in  Greater  Dhaka,  Bangladesh: Using  remote  sensing  to  promote  sustainable urbanization. Applied Geography, 29: 390–401.
Firman, T.  2004.  Major  issues  in  Indonesia’s urban land development. Land Use Policy, 21: 347−355.
Hadi, S. 2012. Model spasial penggunaan lahan dan arahan rencana  penggunaan  lahan  di  Kabupaten  Bogor [Tesis]. IPB. Bogor.
Ilham, N.Y., Syaukat, dan S. Friyanto. 2005. Perkembangan  dan  faktor-faktor  yang  mem- pengaruhi  konversi  lahan  sawah  serta  dampak ekonominya. SOCA , 5: 203-212.
Irawan, B. dan S. Friyatno. 2002. Dampak  konversi  lahan sawah    di    Jawa    terhadap  produksi    beras    dan kebijakan    pengendaliannya. Jurnal    Sosial- Ekonomi Pertanian dan Agribisnis SOCA , 2: 79-95.
Pribadi,  D.O.,    D.  Shiddiq,    dan  M.  Ermyanyla.    2006. Model  perubahan  tutupan  lahan dan faktor-faktor yang mempengaruhinya. Jurnal Teknologi Lingkungan , 7:35-51.
Rustiadi,  E.,  D.R.  Panuju,  dan  B.H.  Trisasongko.  2008. Environmental impacts of urbanization in Jabodetabek Area. Joint JIRCAS-ICALRD Symposium, Bogor.
Trisasongko, B.H., D.R. Panuju, L.S. Iman, Harimurti, A.F. Ramly,  V.  Anjani,  dan  H. Subroto.  2009.  Analisis dinamika  konversi  lahan  di  sekitar  jalur  tol cikampek.  Publikasi  Teknis  DATIN.  Kementerian Negara Lingkungan Hidup. Jakarta.