e-ISSN  2549-3701

## Sistem Pendeteksi Suhu Tubuh Jarak Jauh dengan MLX 90614dan NodeMCU untuk Mencegah Penularan Covid-19 Berbasis IoT
Dani Sasmoko 1 , Iman Saufik 2 , Nur Afifah 3 1,2,3 Universitas Sains dan Teknologi Komputer e-mail: dani@stekom.ac.id 1 , saufik@stekom.ac.id 2 , Nurafifah4267@gmail.com 3
Diterima: 15-10- 2021
Disetujui: 12-12- 2021                     Diterbitkan: 23-02-2022

## Abstract
The health protocol has being an obligation in line with the implementation of Face-to-Face Learning in the school environment. Currently, the medical procedures are carried out by using a thermogun which able to detect human body temperature. The use of a thermogun is carried out by detecting the body temperature of  students  or  visitors  who  entered  the  school  environment.  The  used  of  the  MLX  90614  Sensor  and NodeMCU  with  the  support  of  android  technology,  the  temperature  detection  process  can  be  carried  out remotely  based  on  the  Internet  of  things.  After  several  experiments,  it  was  found  that  if  the  distance  is more than 5cm, the temperature will not appear and the buzzer will sound  two times. If the distance was less  than  5cm  the  buzzer  sounds  one  time  and  temperature  data is obtained.  The results  will appear  on the android screen,  showed the temperature conditions and  its distance. When the temperature exceeds 37.5 0 C, the buzzer will sound two times and display a warning sign on Android that  indicates the data  at high  temperatures  (hot).  During  the  experiment,  there  were  network  problems  in  the  RTO  state,  so  the data did not appear. RTO is a condition where data is not sent because there are obstacles in the internet network.  In  this  research,  it  can  be  concluded  that  remote temperature  monitoring  with  IOT  can  be  done and is recommended because it will protect officers from the covid virus attack. For further research, it is recommended  to  add  a  face  detector  so  that  those  with  an  indication  of  fever  will  have  their  faces photographed.
Keywords : NodeMCU, MLX_90614, IoT, temperature, firebase

## Abstrak
Protokol  kesehatan  menjadi  kewajiban  yang  harus  diterapkan  sejalan  dengan  pemberlakuan Pembelajaran  Tatap  Muka  di  lingkungan  sekolah.  Pada  masa  ini,  prosedur  kesehatan  dilakukan  dengan menggunakan thermogun yang  mampu  mendeteksi  suhu  tubuh  manusia.  Penggunaan  thermogun dilakukan  dengan  mendeteksi  suhu  tubuh  siswa  atau  pengunjung  yang  akan  masuk  ke  lingkungan sekolah.  Penggunaan  Sensor  MLX  90614  dan  NodeMCU  dengan  dukungan  teknologi  android  proses pendeteksian  suhu  dapat  dilakukan  dari  jarak  jauh  dengan  berbasis Internet  Of  things .  Dari  beberapa percobaan  diperoleh  hasil  bahwa  ketika  jarak  lebih  5cm maka temperatur  tidak  akan  muncul  dan  buzzer akan berbunyi 2x, pada jarak kurang 5cm buzzer berbunyi 1x dan data temperature diperoleh. Ketika suhu diperoleh  akan  muncul  hasil  pada  layar  android,  suhu  dan  kondisi temperature serta  jarak.  Ketika temperature melebihi  37,5 0 C  maka  buzzer  akan  berbunyi  2x  dan  memunculkan  tanda  peringatan  di android yang menunjukkan data temperatur pada suhu tinggi (panas). Pada percobaan, terdapat kendala jaringan  dalam  keadaan  RTO  maka  data  tidak  tampil.  RTO  adalah  kondisi  di  mana  data  tidak  terkirim karena ada kendala di dalam jaringan internet. Pada peneltian ini dapat kan kesimpulan pemantauan suhu dari  jarak  jauh  dengan  IOT  dapat  dilakukan  dan  disarankan  karena  akan  melindungi  petugas  dari serangan  virus  Covid.  Untuk  penelitian  selanjutnya  disarankan  menambah  pendeteksi  wajah  sehingga mereka yang terindikasi demam akan terfoto wajahnya.
Kata kunci : NodeMCU, MLX_90614, IoT, suhu, firebase
e-ISSN  2549-3701

## Pendahuluan
Pembelajaran  Tatap  muka  sejak  September  2021  telah  dimulai  dengan  tetap  memperhatikan prosedur  kesehatan  yang  ketat  dengan  pengawasan  kesehatan  yang  wajib.  Hal  itu  sudah merupakan  keputusan  dari  Pemerintah  pusat  dan  beberapa  kementerian  tentang  Panduan Penyelenggaraan  Pembelajaran  di  Masa  Pandemi Coronavirus  Disease 2019  (COVID-19). Salah  satu  cara  mendukung  Prosedur  Kesehatan  ini  adalah  dengan  pengawasan  suhu  badan. Suhu badan yang didapati melebihi 37,5 o C adalah salah satu gejala dari pasien yang terinfeksi Covid-19.  Menurut  Yuniastuti  penggunaan  alat  GY-906  mlx  90614  untuk  mendeteksi suhu(Yuniahastuti,  Sunaryantiningsih,  &  Olanda,  2020).  Hal  ini  dikuatkan  dengan  penelitian ilmiah bahwa metode pendeteksian suhu mampu mengatasi penularan Covid-19 (Vasantharao & Arifunneesa, 2020).
Saat  ini  sistem  pemeriksaan  yang  berlaku  di  sekolah  adalah  dengan  menggunakan termogun oleh  penjaga  sekolah  dan  mengarahkan  ke  siswa  atau  pengunjung  apabila  hendak masuk dalam lingkungan sekolah. Sistem Pemantauan seperti ini akan menjadi masalah apalagi petugas  tidak  menggunakan  pakaian  yang  tertutup  sehingga  mampu  tertular  virus  Covid-19. Sehingga penting untuk memantau dan mendeteksi suhu pengunjung dari jarak jauh.
Internet of Thing dapat dilakukan untuk memonitor dan mengontrol sistem dari jarak jauh dengan  menggunakan  android.  Oleh  karena  itu,  pengawasan  suhu  yang  dilakukan  saat  ini menggunakan  termometer gun memaksa  petugas  harus  mendekat  ke  siswa  atau  pengunjung yang  datang  ke  sekolah.  Alat  termogun  tersebut  dapat  digantikan  dengan  sistem  pemantauan suhu  berbasis Internet  of  thing .  Hal  ini  juga  dikuatkan  oleh  penelitian  Sasmoko  (2018),  yang melakukan  pemantauan  suhu  ruangan  dengan internet  of  thing untuk  memantau  keranjang bayi(Abdullah,  Cholish,  &  Zainul  haq,  2021).  Pada  penelitian  ini  digunakan  NodeMCU  untuk terkoneksi  dengan internet  of  things dan  Sensor  MLX  90614  utuk  mendeteksi  suhu  badan manusia.(Sasmoko & Bachtiar, 2018).

## Studi Pustaka
Android  adalah  salah  satu  platform  yang  sekarang  sangat  mendominasi  di  pasaran mobile device .  Sistem  ini  digunakan  di  banyak  perangkat mobile ,  mulai smartphone ,  jam  tangan, hingga  perangkat  pemutar mobile yang  juga  menggunakan  OS  dengan  Platform  Android. Karena kemudahan pemakaiannya dan banyaknya peralatan  yang berbasis  Android, sehingga memungkinkan OS ini mampu terhubung ke banyak database seperti firebase , SQL lite, MySQL sehingga memudahkan pengembang IoT untuk kegunaan lainnya. Penggunaan Android   yang terhubung  ke  banyak  sensor  seperti  PH,  tingkat  ketinggian  air  dan  temperature  yang digabungkan dengan database SQL(Li Hui, 2013).
Sensor  MLX  90614  adalah  sensor  yang  dapat  mendeteksi  suhu  tubuh  manusia, Menurut Rusimamto, dkk (2020), sensor ini dapat mendeteksi dari jarak agak jauh dalam jarak 0,5  M  sudah  cukup  untuk  mendeteksi  suhu  tubuh  manusia.  Ini  yang  menjadi  dasar  pemilihan sensor MLX 90614 dan mendeteksi suhu tubuh bukan suhu ruangan seperti dht11 atau pun Lm 35.  Pada  gambar  1  ada  beberapa  jenis  sensor  MLX  90614  di  mana  ada  beberapa  jenis  jarak yang  bisa  mendeteksi,  ada  2  cm,  10  cm  dan  50  cm  untuk  jarak  pendeteksian  suhu  tubuh manusia.
e-ISSN  2549-3701
Gambar 1. Sensor MLX 90614
Internet  of  things adalah  suatu  metode  yang  menggunakan  internet  untuk  memonitor data  dan  mengontrol  perangkat  keras  dengan  jarak  jauh.  Baik  dengan  internet  kabel  maupun wireless,  setidaknya, internet  of  thing memerlukan  lima  hal  berikut:  (1) Artificial  intelligent dimana  kecerdasan  buatan  ini  akan  membuat  mesin  menjadi  cerdas  dan  mampu  mengetahui data-data  yang  didapat  dan  diolah  untuk  menjadi  dasar  pengambilan  keputusan  yang  akan membantu  manusia  (Petrovic  &  Kocic,  2020),  selanjutnya  (2)  Konektivitas,  dalam internet  of things diperlukan  internet  untuk  berkomunikasi,  tetapi  komunikasi  yang  dipakai  menggunakan protokol tertentu yaitu Rest API dan MQTT API (Priyamvadaa, 2020). Kemudian, (3) Perangkat Kecil,  yang  biasanya  menggunakan  mikrokontroler  seperti  wemos,  NodeMCU,  ESP8266, ESP32 dan lainnya berukuran relatif kecil.
Kebutuhan  berikutnya,  (4)  Sensor,  yang  digunakan  untuk  mendeteksi  keadaan lingkungan sesuai kebutuhan alat yang dipakai. Dalam penelitian ini, sensor yang dipilih adalah MLX  90614  untuk  mendeteksi  suhu  tubuh  dan  dapat  dikombinasikan  dengan internet  of thing dan  kamera  untuk  sensor  nya  dan  Kekare  menggunakan  sensor  IR  dan Oximeter(Mohammed, Halim  Hazairin, Nurul Aslamiah, Haki, Maryam, Al-Zubaidi, S., Sairah, & Eddy, 2020). Terakhir,  (5) Kerterlibatan Aktif, yaitu keterlibatan banyak pihak akan menambah kemampuan internet  of  thing karena  semakin  banyak  data  yang  diterima  dan  diolah  akan membuat  sistem  ini  menjadi  lebih  cerdas  dan  mampu  menganalisa  kejadian  dan  memberikan solusi(Danang, Suwardi, & Hidayat, 2019).

## Metodologi
Pada  penelitian  ini,  pendeteksian  suhu  tubuh  manusia  untuk  mencegah  penularan  Covid-19 dengan  NodeMCU  dan  IoT,  menggunakan  metode R  and  D .  Alat  akan  divalidasi penggunaannya  sesuai  dengan  konsep Borg  n  Gall yang  selanjutnya  data  hasil  akan  dicoba prototypenya sehingga diperoleh data akurat (Putra et al., 2020).

## a.  Perancangan Perangkat Keras
Penelitian  ini  dimulai  dengan  merancang  perangkat  keras  sebagai  alat  yang  mampu mendeteksi suhu tubuh manusia.
e-ISSN  2549-3701
Gambar 2 . SkematikKerja Sistem Pendeteksi Temperatur Tubuh
Pada  Gambar  2,  sistem  akan  mendeteksi  jarak  dengan  sensor  SRF04  untuk mendeteksi  jarak  antar  siswa  dengan  sensor temperature. Ketika  jaraknya  sesuai,  alat  akan menampilkan  notifikasi  buzzer  menyala  1x  dan  pada  LCD  tertera  jaraknya.  Kemudian,  ketika jarak  sudah  cukup  sensor  MLX  90614  akan  terbaca  oleh  arduino  nano  dan  dikirim  ke NodeMCU,  pada  layar  LCD  dapat  dilihat  data  siswa  yang  masuk  ke  lingkungan  sekolah  dan dikirimkan  ke database  Firebase yang  akan  tampil  pada  aplikasi  Android.  Ketika  suhu  di  atas 37,5,  sistem  akan  menyalakan  bunyi  pada  buzzer  dan  LCD  serta  Android  akan  menampilkan notifikasi.

## b. Perancangan Perangkat Lunak
Setelah  perangkat  keras  selesai  dirancang,  tahap  berikutnya  adalah  perancangan  perangkat lunak. Alur rancangan perangkat lunak ditampilkan pada Gambar 3 berikut.
e-ISSN  2549-3701
Pada  gambar  3,  ketika  siswa  atau  pengunjung  datang,  sistem  akan  mendeteksi  suhu badan  yang  selanjutnya  informasi  data  suhu  akan  dikirimkan  ke firebase melalui  internet. Petugas  akan  memantau  sistem  ini  dan  informasi  daa  suhu  yang  dikiirm  sistem  kemudian menentukan  apakah  siswa  atau  pengunjung  ini  boleh  masuk  atau  tidak  kedalam  lingkungan sekolah. Data ini tersimpan dalam database sehingga data pengunjung yang tidak boleh masuk atau suhunya lebih dari 37,5 o C dapat diketahui walaupun sudah berbeda hari. Bentuk tampilan informasi dapat dilihat pada Gambar 4 berikut.
Gambar.4 Tampilan Pada Android
Pada gambar 4, tampilah pada Android yang diterima oleh petugas keamanan sekolah yang menunjukkan data temperature tubuh siswa atau pengunjung yang datang. Pada gambar tersebut,  tampak  data  dari  salah  satu  siswa  yaitu  34,07 0 C  dan  93,3 0 F  serta  jarak  pengunjung atau siswa dengan alat adalah 3,23 cm.
Gambar 5. Alat Untuk Mendeteksi Temperatur Tubuh
e-ISSN  2549-3701
Pada gambar 5, tampak sebuah alat yang dikembangkan dimana pada nomor 1 adalah LCD  16x2  yang  menampilkan  informasi  suhu  dan  jarak,  pada  nomor  2  adalah  Buzzer  yang akan berbunyi jika suhu melebihi 37,5 o C, pada nomor 3 adalah sensor SFR04 yang mendeteksi jarak  antara  siswa  atau  pengunjung  dengan  alat,  nomor  4  adalah  sensor  MLX90614  yang mendeteksi  temperatur  tubuh  manusia,  sedangkan  gambar  5  adalah  kabel  catur  daya  untuk NodeMCU dan nomor 6 adalah kabel Catur daya untuk Arduino Nano.

## Hasil dan Pembahasan
Hasil pengujian tampak pada tabel 1 dan 2 berikut ini.
Tabel1. Pengujian Dengan Manusia No Nama Suhu (Celcius) Jarak (cm) Keterangan LCD Keadaan Buzzer Android 1 Nur halimah 36.8 4.8 Suhu Normal Nyala 1x Suhu tampil 2 Nurhalimah - 6.2 Posisi Salah! Off Suhu tidak tampil 3 Laeli Hidayah - 7.12 Posisi Salah! Off Suhu tidak tampil 4 Laeli Hidayah 37.2 3.1 Suhu Normal Nyala 1x Suhu tampil 5 Estu Murniati 36.5 4.53 Suhu Normal Nyala 1x Suhu tampil 6 Estu Murniati - 6.8 Posisi Salah! Off Suhu Tidak tampil 7 Heru novianto 35.8 3.35 Suhu Normal Nyala 1x Suhu tampil 8 Heru Novianto - 6.68 Posisi Salah ! Off Suhu Tidak tampil 9 Joko Susano 37.33 3.45 Suhu Normal Nyala 1x Suhu tampil 10 Joko Susano - 7.78 Posisi Salah Off Suhu Tidak tampil 11 Timonti 37.10 3.12 Suhu Normal Nyala 1x Suhu tampil 12 Timonti - 6.92 Posisi Salah! Off Suhu Tidak tampil 13 Ade Nurjanah 35.98 2.87 Suhu Normal Nyala 1x Suhu tampil 14 Ade Nurjanah - 7.31 Posisi Salah! Off Suhu Tidak tampil
e-ISSN  2549-3701
Pada  tabel  1  dari  14  percobaan  terhadap  responden  manusia  diperoleh  data  bahwa  ketika jaraknya  terlalu  jauh  seperti  pada  percobaan  2,3,6,8,10,12  dan  14  di  mana  posisi  salah  maka buzzer tidak berbunyi  dan  data  suhu tidak tampil di android. Namun, apabila jarak benar akan berbunyi 1x buzzernya dan data suhu muncul pada layar android. Oleh karena percobaan pada manusia tidak ditemukan suhu tubuh yang melebihi 37,5 o C maka dilakukan percobaan lanjutan dengan menggunakan korek yang didekatkan untuk memperoleh suhu yang lebih dari 37,5 0 C.
Tabel 2. Percobaan Lanjutan Dengan Manusia Dan Korek Api No Nama Suhu (Celcius) Jarak (cm)  Keterangan LCD Keadaan Buzzer Android 15 Anton 37.62 2.36 Suhu Normal Nyala 1x Suhu tampil 16 Anton - - - - Suhu Tidak tampil 17 Siska Nur 36.83 2.47 Suhu Normal Nyala 1x Suhu tampil 18 Siska Nur - 6.24 Posisi Salah off Suhu Tidak tampil 19 Korek Api 86.31 4.2 Suhu Tinggi! Nyala 2x Suhu tampil 20 Korek Api 56,67 3,33 Suhu Tinggi! Nyala 2x Suhu tampil
Pada Tabel 2 pada percobaan 19 dan 20 diperoleh suhu yang melebihi 37,5 o C, pada LCD akan tertera  suhu  tinggi  dan  Buzzer  akan  berbunyi  2x  serta  pada  android  akan  menampilkan  data suhu  dan  keterangan “Suhu Tinggi”. Informasi ini  akan ditindaklanjuti  oleh petugas keamanan sekolah dengan mengamankan siswa atau pengunjung tersebut. Pada percobaan 16 data tidak terkirim karena terdapat gangguan jaringan internet.  Hal ini sama dengan  hasil  penelitian  oleh Ramelan dan Subairi yang menyebutkan teknologi IoT sangat tergantung pada koneksi internet yang  ada  (Subairi,  Boedi  Setiawan  &  Tiwikrama,  2021.,  Ramelan,  Ajie,  Ibrahim,  Pramono,  & Rizqulloh, 2021). Penggunaan Internet of Things membantu memantau dari jarak jauh namun, hal  ini  berbeda  dengan  hasil  penelitian  oleh  Costanzo  dan  Flores  (2020)  yang  menyatakan sensor pendeteksi hanya dapat diketahui tanda peringatannya pada lokasi itu saja (jarak dekat). Secara  umum,  penggunaan Internet  of  Things dapat  membantu  pengguna  memonitor  melalui perangkat  lainnya  dari  jarak  jauh  bahkan  bisa  berbeda  area  apabila  masih  terkoneksi  dengan internet (Otoom, Otoum, Alzubaidi, Etoom, & Banihani, 2020).

## Kesimpulan
Dalam  percobaan  Tabel  1  dan  Tabel  2  menunjukkan  bahwa  ketika  seorang  siswa  atau pengunjung  akan  memeriksa  suhu  tubuhnya  sebelum  memasuki  sekolah  cukup  mendekatkan diri  pada  alat,  tanpa  perlu  petugas  keamanan  mendekati  ke  siswa  dengan  menggunakan termogun.  Pada  percobaan  yang  dilakukan  dapat  diketahui  bahwa  pada  Tabel  1  dan  Tabel  2 membuktikan  bahwa  ketika  pengunjung  atau  siswa  mendekati  alat  dan  dengan  posisi  berdiri salah maka suhu tidak akan tampil pada LCD dan tidak muncul peringatan atau informasi pada Android serta buzzer tidak berbunyi. Kondisi Buzzer berbunyi 1x mengindikasikan bahwa posisi pendeteksi suhu sudah tepat dan data akan terkirim ke database dan dimonitor melalui Android oleh petugas keamanan.
e-ISSN  2549-3701
Pada  Tabel  2  percobaan  ke  16  diperoleh  data  kosong.  Hal  ini  mungkin  terjadi karenaproses  pengiriman  data  yang  tidak  sempurna  karena  koneksi  internet  yang  terganggu yang disebabkan kondisi RTO atau Run Time Error yang mengakibatkan data tidak dapat dikirim dari  alat  ke  server.  Sehingga,  penggunaan Internet  of  Things untuk  mengukur temperature tubuh  siswa  atau  pengunjung  dianggap  mampu  menjadi  solusi  dalam  pencegahan  penularan langsung  Covid-19.  Disarankan  untuk  peningkatan  kualitas  jaringan  internet  guna  mendukung keefektifan  alat  pendeteksi  ini  dalam  melakukan  kerjanya.  Kelemahan  dalam  sistem  ini  wajah penderita  demam  \tidak  terekam  sehingga  untuk  penelitian  selanjutnya  disarankan menambahkan sensor kamera.

## Referensi
Abdullah, A., Cholish, C., & Zainul haq, M. (2021). Pemanfaatan IoT (Internet of Things) Dalam Monitoring Kadar Kepekatan Asap dan Kendali Pergerakan Kamera. CIRCUIT: Jurnal Ilmiah Pendidikan Teknik Elektro , 5 (1), 86. https://doi.org/10.22373/crc.v5i1.8497 Costanzo, S., & Flores, A. (2020). A non-contact integrated body-ambient temperature sensors platform to contrast COVID-19. Electronics (Switzerland) , 9 (10). https://doi.org/10.3390/electronics9101658 Danang, D., Suwardi, S., & Hidayat, I. A. (2019). Mitigasi Bencana Banjir dengan Sistem
Informasi Monitoring dan Peringatan Dini Bencana menggunakan Microcontroller Arduino Berbasis IoT. Teknik , 40 (1), 55. https://doi.org/10.14710/teknik.v40i1.23342 Li Hui. (2013). Aquiculture remote monitoring system based on IOT Android platform. The Chinese Society of Agricultural Engineering , 29 (13), 175 –181.
Mohammed, M. N., Halim  Hazairin, Nurul Aslamiah, Haki, Maryam, Al-Zubaidi, S., S., Sairah, A. K., & Eddy, Y. (2020). Toward A Novel Design for Spray Disinfection System to
Combat Coronavirus (Covid-19) Using IoT Based Drone Technology. Revista Argentina de Clínica Psicológica , 29 (5), 240. https://doi.org/10.37200/IJPR/V24I7/PR270220 Otoom, M., Otoum, N., Alzubaidi, M. A., Etoom, Y., & Banihani, R. (2020). An IoT-based framework for early identification and monitoring of COVID-19 cases. Biomedical Signal Processing and Control , 62 (April), 102149. https://doi.org/10.1016/j.bspc.2020.102149 Petrovic, N., & Kocic, D. (2020). IoT-based System for COVID-19 Indoor Safety Monitoring.
IcETRAN 2020 , Retrieved from https://www.researchgate.net/publication/343231422_IoT- based_System_for_COVID-19_Indoor_Safety_Monitoring Priyamvadaa, R. (2020). Temperature and Saturation level monitoring system using MQTT for COVID-19. Proceedings - 5th IEEE International Conference on Recent Trends in Electronics, Information and Communication Technology, RTEICT 2020 , 17 –20. https://doi.org/10.1109/RTEICT49044.2020.9315637 Putra, D. D., Okilanda, A., Arisman, A., Lanos, M. E. C., Putri, S. A. R., Fajar, M., Wanto, S.
(2020). Kupas Tuntas Penelitian Pengembangan Model Borg & Gall. Jurnal PkM Ilmu Kependidikan , 3 (2), 46. https://doi.org/10.31851/dedikasi.v3i1.5340 Ramelan, A., Ajie, G. S., Ibrahim, M. H., Pramono, S., & Rizqulloh, M. A. (2021). Design Low Cost and Contactless Temperature Measurement Gate Based on the Internet of Things (IoT). IOP Conference Series: Materials Science and Engineering , 1096 (1), 012060. https://doi.org/10.1088/1757-899x/1096/1/012060
Rusimamto, P. W., Harimurti, R., Endryansyah, Anistyasari, Y., & Anifah, L. (2020). Design and Implementation of Thermal Body System Employing Thermal Sensor MLX 90614 for Covid-19 Symptoms Early Detector . 196 (Ijcse), 317 –321. https://doi.org/10.2991/aer.k.201124.058 Sasmoko, D., & Bachtiar, D. (2018). Intelligent Baby Box Based on IoT to Observe Room Temperature and Baby Crying. Lontar Komputer : Jurnal Ilmiah Teknologi Informasi , 9 (3),
114. https://doi.org/10.24843/lkjiti.2018.v09.i03.p01
Subairi, Boedi Setiawan, A., & Tiwikrama, K. (2021). Pemeriksaan Suhu Tubuh tanpa Kontak Langsung sebagai Pencegahan Covid-19 untuk Pengunjung Gedung Berbasis IoT. Seminar Nasional Teknologi Fakultas Teknik 2020 , 202 –209. Retrieved from https://seminar.unmer.ac.id/index.php/sistek/SISTEK/paper/view/903 Vasantharao, G., & Arifunneesa, S. (2020). Temperature Detection and Automatic Sanitization
e-ISSN  2549-3701
and Disinfection Tunnel-COVID 19. The International Journal of Analytical and Experimental Modal Analysis , XII (VI), 1175 –1181.
Yuniahastuti, I. T., Sunaryantiningsih, I., & Olanda, B. (2020). Contactless Thermometer sebagai Upaya Siaga Covid-19 di Universitas PGRI Madiun. ELECTRA : Electrical Engineering Articles , 1 (1), 28. https://doi.org/10.25273/electra.v1i1.7597