## History:
Received  : 25 Februari 2023 Revised  : 10 Maret 2023 Accepted : 23 April 2023 Published : 25 Juli 2023
Publisher: LPPM Universitas Darma Agung Licensed: This work is licensed under Attribution-NonCommercial-No Derivatives 4.0 International (CC BY-NC-ND 4.0)

## Jurnal Darma Agung
Volume: 31, Nomor: 4, (2023), Agustus: 865 - 875
https://dx.doi.org.10.46930/ojsuda.v31i4.3174

## ANALISIS KECELAKAAN LALU LINTAS DI KABUPATEN BULELENG
I Gede Fery Surya Tapa 1 , I Nyoman Indra Kumara 2 , Decky Cipta Indrashwara 3 , I Made Adi Indrawan 4
Fakultas  Teknik  dan  Informatika  Universitas  Pendidikan  Nasional,  Denpasar, Indonesia 1,2,3
Fakultas Teknik Universitas Udayana, Denpasar, Indonesia 4
Corresponding Author: ferysuryatapa@undiknas.ac.id 1* , indrakumara@undiknas.ac.id 2 , ciptaindrashwara@undiknas.ac.id 3 , indrawan32@gmail.com 4 .

## Abstrak
Kecelakaan yang terjadi di Kabupaten Buleleng yang paling tinggi memerlukan analisis untuk mengetahui daerah rawan kecelakaan (black site) dan lokasi rawan kecelakaan ( black spot ). Data yang diperlukan yaitu data  sekunder  dari  Polres  Buleleng  pada  tahun  2015  sampai  dengan  2017.  Selanjutnya  dianalisis menggunakan 1 metode 5 Angka 2 Ekuivalensi 8 Kecelakaan  dan  metode 5 Z-score.  Hasil  analisis  menunjukan lokasi U yang  teridentifikasi e black  site  adalah  Jalan  Singaraja – Gilimanuk,  Jalan  Singaraja – Seririt,  Jalan Singaraja – Amlapura,  Jalan  Singaraja – Denpasar,  Jalan  Singaraja – Kubutambahan,  Jalan  Singaraja – Kintamani, Jalan Singaraja – Gerokgak, Jalan Singaraja – Busung Biu, Jalan Singaraja – Lovina, Jalan Ahmad Yani, Jalan Gajah Mada, Jalan Laksamana, Jalan WR. Supratman, dan Jalan Surapati. Sedangkan untuk black spot tertinggi setiap ruas jalan, yaitu: Jalan Singaraja – Gilimanuk. Jalan Singaraja – Seririt. Jalan Singaraja – Amlapura. Jalan Singaraja – Denpasar. Jalan Singaraja – Kubutambahan. Jalan Singaraja – Kintamani. Jalan Singaraja – Gerokgak. Jalan Singaraja – Busung Biu. Jalan Singaraja – Lovina. Jalan Ahmad Yani. Jalan Gajah Mada. Jalan Laksamana. Jalan WR. Supratman.  Jalan Surapati.  Berdasarkan survey yang ada di lapangan, tidak tersedianya rambu peringatan yang ada di lokasi Y rawan T kecelakaan, lampu T penerangan R jalan, dan kebanyakan T kecelakaan T terjadi h karena h tipe h tabrakan h depan h belakang,  maka  dari  itu  diperlukan pemasangan k rambu h peringatan i lokasi u rawan b kecelakaan, y lampu r penerangan b jalan, t dan v pembatasan kecepatan b untuk k menghindari t terjadinya tabrakan j depan belakang.
Kata Kunci : g kecelakaan ; black site ; black spot ; upper control limit Abstract

## Abstract
High number of traffic accident in Buleleng regency need to be analyzed to know the area which was prone with traffic accident (black site) and the location which was prone with traffic accident (black spot). The data that was used in this research is a secondary data from the police station of Buleleng Regency from 2015-2017. The data was analyzed using the  traffic  accident  equivalence  number  method  (metode  Angka  Ekuivalensi  Kecelakaan)  and  Z-score  method.  The result  of  the  analysis  showed  that  the  location  that  was  identified  as  black  site  was  Singaraja-  Gilimanuk  Street, Singaraja-Seririt  Street,  Singaraja – Amlapura  street,  Singaraja-Denpasar  Street,  Singaraja-Kubutambahan  street,
Singaraja-Kintamani Street, Singaraja-Gerokgak street, Singaraja- Busungbiu Street, Singaraja-Lovina Street, Ahmad Yani street, Gajah Mada Street, Laksmana Street, WR Supratman Street, and Surapati Street. On the other hand, for the  highest  black  spot  number  in  every  road  was:  Singaraja – Gilimanuk  street.  Singaraja – Seririt  street.    Singaraja – Amlapura  street.  Singaraja – Denpasar  street.  Singaraja – Kubutambahan  street.  Singaraja – Kintamani  street. Singaraja – Gerokgak street.  Singaraja – Busung Biu street. Singaraja – Lovina street. Ahmad Yani street, Gajah Mada street.  Laksamana  street.  WR.  Supratman  street.  Surapati  street.  From  the  site  survey,  the  unexistance  of  warning signs of prone to accidents location, street lighting, and many accidents happened because of rear end type accidents, so it is needed to put warning sign of prone to accidents location, street lighting, and speed limiter to avoid rear end type accident.
Keywords : traffic accident; black site; black spot; upper control limit

## PENDAHULUAN
Pertumbuhan  penduduk,  meningkatnya  kepemilikan  kendaraan,  maupun meningkatnya  kujungan  wisatawan  yang  terjadi  di  Kabupaten  Buleleng  membuat peningkatan  arus  lalu  lintas  yang  terjadi  (Sudiarta  et  al.,  2018).  Hal  ini  tentu  akan membuat  masalah  lalu  lintas  seperti  kemacetan  sampai  terjadinya  kecelakaan. Kecelakaan  lalu  lintas  merupakan  suatu  kejadian  di  jalan  yang  menyebabkan  kerugian harta  benda  maupun  korban  manusia  yang  terjadi  secara  tidak  sengaja  dan  tanpa terduga.  Kecelakaan  yang  terjadi  di  Kabupaten  Buleleng  menurut  data  yang  didapat dari  BPS  Kabupaten  Buleleng  pada  tahun  2015  mengalami  232  kejadian,  pada  Tahun 2016 mengalami peningkatan menjadi 329 kejadian, dan yang terakhir pada Tahun 2017 terjadi 335 kejadian.
Tujuan , penelitian , ini , adalah , untuk , mengetahui , karakteristik , pada , kecelakaan , lalu , lintas , yang , terjadi.Sehingga , diperlukan , metode , angka , ekuivalensi l kecelakaan , dan , perbandingannya , dengan , metode , z , score , untuk , mendapatkan , daerah , rawan , kecelakaan . Selanjutnya , menggunakan , metode , upper , control , limit , (UCL) , untuk , mengetaui  lokasi  rawan  kecelakaan  ( blackspot ).  Analisis  lokasi  rawan  kecelakaan , dilakukan , untuk , menentukan , titik , yang , diperlukan , penanganan , dari , karakteristik , kecelakaan t yang i didapat , sehingga , diharapkan n mampu i, untuk i menekan j angka , kecelakan , yang , terjadi.

## METODE PENELITIAN Tahapan Penelitian
Dalam  bab  ini  akan  dijelaskan  metode  atau  langkah  kerja  dari  penelitian  tentang analisis  kecelakaan  lalu  lintas  di  ruas  jalan  di  Kabupaten  Buleleng  (hendra,  n.d.). Tujuan j dari g metode  penelitian i ini j adalah n untuk m mengetahui  serta  merencanakan langkah-langkah  kerja penelitian  dari  pengenalan  masalah,  pengumpulan  data,  analisis data  sampai  mendapatkan  hasil  dari  analisis  data  serta i kesimpulan i dan j saran.  Tiap langkah saling berhubungan dari awal sampai akhir. Sehingga diharapkan dari metode penelitian  ini  dapat  menghasilkan  penelitian  yang  tertata  dengan  jelas  dan  sesuai dengan tujuan awal penelitian.
Langkah m pertama n yang k dilakukan  adalah  studi m pendahuluan,  kemudian n dikuti identifikasi i masalah h yang dilanjutkan dengan n penetapan tujuan penelitian dan tinjauan pustaka,  pengumpulan  data  yaitu  data  sekunder  yang  diperoleh  dari i instansi-instansi terkait, hal ini bertujuan n untuk mengetahui parameter-parameter yang akan digunakan dalam  penelitian  ini.  Dalam  penelitian m ini  data  kecelakaan  diperoleh  dari  Polres Buleleng.  Langkah-langkah  dalam  menganalisis  data  antara  lain:  analisis  data kecelakaan  dan  penentuan  angka m kecelakaan  menggunakan  kriteria-kriteria  yang ditetapkan  oleh  Departemen  Perhubungan  dan  Pd  T-09-2004-B.  Setelah  itu  dilakukan analisis mengenai m penentuan indeks s kecelakaan.

## Studi Pendahuluan
Tujuan dari studi pendahuluan adalah untuk menentukan parameter data yang akan disurvei,  serta  metode  yang  akan  digunakan.  Dalam  studi  pendahuluan  ini  diawali dengan  membuat  beberapa  judul  penelitian  yang  akan  diangkat.  Langkah  selanjutnya dilakukan pengamatan mengenai lokasi yang sesuai dengan judul penelitian yang sudah ditentukan  sebelumnya.  Dari  hasil  studi  pendahuluan  maka  ditetapkan  sebagai  lokasi studi ruas jalan di Kabupaten Buleleng, dimana Kabupaten Buleleng mempunyai tingkat kecelakaan  yang  tinggi,  data  ini  berdasarkan  catatan  kecelakaan  kepolisian  Kabupaten Buleleng dan BPS Kabupaten Buleleng.

## Pengumpulan Data
Data  sekunder  adalah m data  yang  diperoleh n dengan m menghubungi h langsung instansi-instansi k terkait  sehingga m diperoleh  data m yang  benar m untuk m menunjang penulisan h ini.  Data  itu m meliputi:  Data k kecelakaan  lalu m lintas  diperoleh  dari  Polres Buleleng,  yang  merupakan m catatan  harian  yang  berisikan  data  umum  kecelakaan seperti:  waktu  dan  tempat  kejadian k kecelakaan,  karakteristik  korban,  dan  tipe-tipe kecelakaan.  Data  kecelakaan o yang  digunakan  adalah p data  kecelakaan  yang  tercatat  di Polres q Buleleng s selama  3  tahun  terakhir,  dari  tahun  2015  sampai  dengan  tahun  2017. Data  kecelakaan n tersebut  kemudian  dianalisis h untuk  mendapatkan  angka  kecelakaan, karakteristik kecelakaan, indeks kecelakaan, serta menemukan lokasi rawan kecelakaan.

## HASIL Dan PEMBAHASAN

## Hasil
Karakteristik  kecelakaan  lalu  lintas  pada  ruas  jalan  di  Kabupaten  Buleleng  memuat tentang  peristiwa  kecelakaan yang terjadi  selama  kurun  waktu  3  tahun yaitu  dari tahun 2015  sampai  dengan  tahun  2017,  yang  merupakan  data  sekunder  yang  diperoleh  dari Polres  Buleleng.  Data  ini  digunakan  untuk  menggambarkan  kecendrungan  kecelakaan yang terjadi pada ruas jalan di Kabupaten Buleleng.
1.  Jumlah peristiwa kecelakaan
Jumlah  kecelakaan  yang  terjadi  di  Kabupaten  Buleleng  dari  tahun  ke  tahun  terus meningkat. Pada tahun 2015 terjadi 246 kejadian, kemudian pada tahun 2016 mengalami
peningkatan menjadi 331 kejadian, dan yang terakhir tahun 2017 mengalami peningkatan kembali  dengan  jumlah  kejadian  sebanyak  370.  Persentase  peningkatan  dari  tahun  2015 sampai  2016  yaitu  34,55%,  sedangkan  pada  tahun  2016  sampai  2017  persentase peningkatan sebesar 11,78%
Gambar 2. Diagram Karakteristik b kecelakaan n berdasarkan o jumlah peristiwa z kecelakaan Sumber: Hasil Analisis (2019)
2. Karakteristik b kecelakaan y berdasarkan g kendaraan n dan orang yang b terlibat kecelakaan lalu v lintas (pelaku kecelakaan)
Pelaku  kecelakaan  yang v paling  banyak b terlibat  dalam  kecelakaan  lalu  lintas  di Kabupaten Buleleng adalah sepeda motor berjumlah 1.378 unit dengan persentase 71,55% dari seluruh pelaku kecelakaan. Hal ini dikarenakan kelincahan gerak dari sepeda motor.
Gambar 3. Diagram Karakteristik b kecelakaan n berdasarkan j kendaraan i dan orang yang terlibat t kecelakaan b lalu lintas (pelaku v kecelakaan) Sumber: Hasil Analisis (2019)
3.  Karakteristik i kecelakaan n berdasarkan n korban i manusia
Jumlah  korban  kecelakaan  untuk  korban  luka  ringan  yang  tercatat  dari  tahun  2015 sampai 2017 sebanyak 1.671 orang, korban luka berat 64 orang, dan meninggal dunia 138 orang.
0 100 200 300 400 2015 2016 2017 Ju m lah ( K ej ad ian ) Tahun 0 100 200 300 400 500 600 2015 2016 2017 P el ak u k ec el ak aan ( U n it ) Tahun UM SM KR KB PK
Gambar 4. Diagram Karakteristik i kecelakaan e berdasarkan i korban i manusia Sumber: Hasil Analisis (2019)
4. Karakteristik i kecelakaan i berdasarkan i kerugian c material
Jumlah  kerugian  material  yang  terjadi  di  Kabupaten  Buleleng  mengalami  pningkatan yang tinggi di tahun 2017 mengikuti jumlah kecelakaan yang juga meningkat.

## Gambar 5. Diagram Karakteristik kecelakaan berdasarkan kerugian material
Sumber: Hasil Analisis (2019)
5.  Karakteristik v Kecelakaan o berdasarkan o Tipe o Tabrakan Tipe o tabrakan o yang e paling  sering  terjadi  dalam  kurun  waktu  penelitian  adalah tabrakan depan dengan samping ( right angle ) dengan jumlah 262 kejadian.

## Gambar 6. Diagram Karakteristik kecelakaan berdasarkan tipe tabrakan
Sumber: Hasil Analisis (2019)
Keterangan: RE  = Tabrakan muka dengan belakang ( rear end ) RA = Tabrakan muka dengan samping ( right angle ) HO = Tabrakan muka dengan muka ( head on )
0 200 400 600 800 2015 2016 2017 K o rb a n ( O ra n g ) Tahun MD LB LR Rp0 Rp200,000,000 Rp400,000,000 Rp600,000,000 Rp800,000,000 2015 2016 2017 K er u gi an M at er ial (R p ) Tahun 0 1 2 3 4 5 Category 1 Category 2 Category 3 Ju m lah ( K ej ad ian ) Tahun Series 1 Series 2 Series 3
SS iii = Tabrakan u ketika a menyalip c ( side i swipe )
P&C = Tabrakan x adanya pejalan i kaki i dan i sepeda i gayung i ( pedestrian i and i cyclist ) OC ii = Tidak i dapat i mengendalikan i kendaraan i ( out i of i control )
H&R i = Tabrak i lari i ( hit i and i run )
6.  Karakteristik o kecelakaan i berdasarkan i hari i terjadinya i kecelakaan Kecelakaan i lalu i lintas i yang  terjadi  pada i ruas i jalan i di i Kabupaten i Buleleng  banyak terjadi pada hari kerja dikarenakan aktivitas kendaraan pada hari tersebut lebih padat, banyak  masyarakat  yang  pergi  atau  pulang  dari  bekerja,  bersekolah  maupun  kuliah. Hari  terjadi  kecelakaan  terbanyak  adalah  pada  hari  Kamis  dan  Jumat  dengan  jumlah yang sama yaitu 152 kejadian, dan terendah pada hari minggu sebanyak 76 kejadian.

## Gambar 7. Diagram Karakteristik kecelakaan berdasarkan hari terjadinya kecelakaan
Sumber: Hasil Analisis (2019)
7.  Karakteristik kecelakaan berdasarkan waktu terjadinya kecelakaan
Hasil analisis memperlihatkan kecelakaan banyak terjadi pada waktu pagi hari (06.00- 12.00)  sebanyak  544  kejadian  (57,44%),  dikarenakan  pada  jam  tersebut  merupakan  jam berangkat kerja, sehingga terjadi pergerakan arus lalu lintas yang tinggi.

## Gambar 8. Diagram Karakteristik kecelakaan berdasarkan waktu terjadinya kecelakaan
Sumber: Hasil Analisis (2019)
8.  Karakteristik kecelakaan berdasarkan usia pengemudi
Karakteristik  kecelakaan  usia  16-25  tahun  menjadikan  pelajar  sebagai  kelompok  yang paling banyak mengalami kecelakaan.
0 10 20 30 40 50 60 70 80 2015 2016 2017 Ju m lah ( K ej ad ian ) Tahun Senin Selasa Rabu Kamis Jumat Sabtu Minggu 0 50 100 150 200 250 2015 2016 2017 Ju m lah ( K ej ad ian ) Tahun 00.00-06.00 06.00-12.00 12.00-18.00 18.00-24.00
Gambar i 9. Diagram Karakteristik i kecelakaan i berdasarkan i usia i pengemudi Sumber: Hasil Analisis (2019)
Analisis Indeks i Kecelakaan i
Indeks i kecelekaan i adalah i suatu i angka i yang i menunjukan tingkat i kecelakaan i pada ruas jalan.  Perhitungan  indeks i kecelakaan i lalu i lintas i yang  dilakukan  menggunakan  contoh ruas  Jalan  Singaraja – Gilimanuk  karena  memiliki  pertumbuhan  indeks  kecelakaan tertinggi.
Gambar 10. Grafik i Indeks i Kecelakaan i pada Ruas i Jalan i di i Kabupaten Buleleng Sumber: Hasil Analisis (2019)
Analisis Black i Site i dengan Metode i Z-score i
Perhitungan i Black  Site  dengan i metode i Z-score i di i Kabupaten i Buleleng  menunjukan grafik i sebagai berikut:
Gambar i 11. Grafik i Black i Site Sumber: Hasil Analisis (2019)
Ruas i jalan i yang i termasuk i dalam i kuadran i A yang diidentifikasi i sebagai black i site yang terlihat i pada i Gambar i 11 Jalan Singaraja – Gilimanuk merupakan ruas jalan yang memiliki nilai  Z-score  pertumbuhan  indeks  kecelakaan  tertinggi  dan  Jalan  Singaraja – Seririt
0 20 40 60 80 100 120 140 2015 2016 2017 Ju m lah ( O ran g) Tahun <15 16-25 26-35 36-45 46-55 >55 0 250 500 750 1000 1250 1500 1750 2000 2250 2015 2016 2017 iND EK S K ECE LA K A A N TAHUN KECELAKAAN -5 0 5 10 -2 0 2 4 6 8 10 Z -S C O R E P ER T U M BU H A N IN D EK S K EC ELA K A A N …
Z-SCORE INDEKS KECELAKAAN TAHUN 2017
GRAFIK BLACK SITE
merupakan  ruas  jalan  dengan  indeks  kecelakaan  tahun  terbaru tertinggi  di  ruas  jalan  di Kabupaten Buleleng.

## Analisis i Black Site dengan Metode AEK
Perhitungan Black Site dengan metode AEK menunjukan  daerah rawan kecelakaan ( black  site )  yaitu  Jalan  Singaraja – Gilimanuk,  Jalan  Singaraja – Seririt,  Jalan  Singaraja – Amlapura, Jalan Singaraja – Denpasar, Jalan Singaraja – Kubutambahan, Jalan Singaraja – Kintamani,  Jalan  Singaraja – Gerokgak,  Jalan  Singaraja – Busung  Biu,  Jalan  Singaraja – Lovina, Jalan  Ahmad Yani, Jalan Gajah Mada,  Jalan Ngurah Rai, Jalan Laksamana, Jalan WR. Supratman, dan Jalan Surapati.
Perbandingan Black i Site i Metode i Z-score i dan Metode i AEK i
Daerah i yang i teridentifikasi i sebagai black site antara metode i Z-score i dengan i metode Angka  Ekuivalensi  Kecelakaan  (AEK)  ada  sedikit  perbedaan.  Perbedaan  tersebut dikarenakan  dalam  metode  AEK  hanya  mengurutkan  nilai  dari  korban  manusia  yang tertinggi  walaupun  nilai  dari  korban  manusia  yang  didapat  hanya  dari  tahun sebelumnya,  yang  berarti  bahwa  walaupun  untuk  tahun  terbaru  tidak  pernah  terjadi kecelakaan,  namun  jika  tahun  sebelumnya  mengalami  banyak  kecelakaan,  ruas  jalan tersebut  tetap  diidentifikasi  sebagai  daerah  rawan  kecelakaan  yang  masuk  dalam pemeringkatan 15 ruas jalan.
Tabel 1. Perbandingan i Antara i Black i Site Metode Z-score i Dengan i Black Site i Metode AEK No Black k Site n Metode Z-score Black o Site k Metode AEK 1 Jalan Singaraja – Gilimanuk Jalan Singaraja - Gilimanuk 2 Jalan Singaraja - Seririt Jalan Singaraja - Seririt 3 Jalan Singaraja - Amlapura Jalan Singaraja - Amlapura 4 Jalan Singaraja - Denpasar Jalan Singaraja - Denpasar 5 Jalan Singaraja – Kubutambahan Jalan Singaraja - Kubutambahan 6 Jalan Singaraja - Kintamani Jalan Singaraja - Kintamani 7 Jalan Singaraja - Gerokgak Jalan Singaraja - Gerokgak 8 Jalan Singaraja - Busung Biu Jalan Singaraja - Busung Biu 9 Jalan Singaraja - Lovina Jalan Singaraja - Lovina 10 Jalan A. Yani Jalan A. Yani 11 Jalan Gajah Mada Jalan Gajah mada 12 Jalan Setiabudi Jalan Ngurah Rai
13 Jalan Laksamana Jalan Laksamana 14 Jalan WR. Supratman Jalan WR. Supratman 15 Jalan Surapati Jalan Surapati 16 Jalan A. Yani Barat 17 Jalan Mayor Metr 18 Jalan Singaraja - Banyuatis
19 Jalan Singaraja - Sangsit 20 Jalan Singaraja - Sudaji
Sumber: Hasil Analisis (2019)

## Analisis Lokasi Rawan Kecelakaan (Black Spot)
Ruas  jalan  yang  termasuk  dalam  black  spot  dengan  nilai  yang  paling  jauh  melewati batas UCL adalah Jalan Singaraja – Gilimanuk Sta 38 – Sta 39, Singaraja – Seririt Sta 15 – Sta 16, Jalan Singaraja – Amlapura Sta 30 – Sta 31, Jalan Singaraja – Denpasar Sta 12 – Sta 13, Jalan Singaraja – Kubutambahan Sta 6 – Sta 7, Jalan Singaraja – Kintamani Sta 12 – Sta 13, Singaraja – Gerokgak Sta 23 – Sta 24, Jalan Singaraja – Busung Biu Sta 28 – Sta 29, Jalan Singaraja – Lovina Sta 5 – Sta 6, Jalan Ahmad Yani Sta 2 – Sta 3, Jalan Gajah Mada Sta 1 – Sta 2, Jalan Laksamana Sta 2 – Sta 3, Jalan WR. Supratman Sta 4 – Sta 5, Jalan Surapati Sta 3 – Sta 4.

## SIMPULAN
Daerah k rawan w kecelakaan m yang t digunakan w dalam penentuan lokasi rawan kecelakaan n ( black t spot ) adalah ruas jalan u yang k teridentifikasi j black site dengan metode Z – score dan metode AEK, yaitu:  Jalan Singaraja – Gilimanuk, Jalan Singaraja – Seririt, Jalan Singaraja – Amlapura, Jalan Singaraja – Denpasar, Jalan Singaraja – Kubutambahan, Jalan Singaraja – Kintamani,  Jalan  Singaraja – Gerokgak,  Jalan  Singaraja – Busung  Biu,  Jalan Singaraja – Lovina,  Jalan  Ahmad  Yani,  Jalan  Gajah  Mada,  Jalan  Laksamana,  Jalan  WR. Supratman, dan Jalan Surapati.
Berdasarkan w lokasi o black m spot yang  paling k rawan l maupun m berdasarkan z panjang keseluruhan l ruas jalan w di l Kabupaten Buleleng menunjukan lokasi paling rawan di jalan Singaraja – Gilimanuk m Sta 38 – Sta 39. Karakteristik i kecelakaan n lalu z lintas yang b terjadi pada Sta 38 – Sta 39 dari tahun 2015 – 2017
Faktor penyebab kecelakaan yang terjadi pada ruas jalan di Kabupaten Buleleng adalah karena kondisi jalan yang relatif lurus, cuaca hujan atau gelap, dan kelalaian pengemudi.

## UCAPAN b TERIMAKASIH
Pertama-tama x perkenankanlah  Penulis c memanjatkan  puji k syukur  ke  hadapan  Ida Sang Hyang Widhi Wasa/Tuhan Yang Maha Esa karena atas asung wara nugraha-Nya,
penelitian  ini v dapat  diselesaikan.  Semoga v Ida  Sang  Hyang  Widhi  Wasa/Tuhan  Yang Maha Esa selalu c melimpahkan c rahmat-Nya kepada b semua pihak yang telah membantu pelaksanaan o dan penyelesaian k penelitian ini, serta kepada v penulis sekeluarga.

## DAFTAR PUSTAKA
Anggorowati, V. D. A. (2020) „Analisis Faktor Penyebab Terjadinya Kecelakaan Lalu Lintas Di Ruas Jalan Wates – Purworejo Kabupaten Kulon Progo ‟ , Kurvatek, 5(1), pp. 123 – 132. doi: 10.33579/krvtk.v5i1.583.
Arthaguna,  S.  2006. Analisis  Kecelakaan  Lalu  Lintas  di  Kabupaen  Gianyar .  Tugas  Akhir Universitas Udayana
Bolla, M. E., Messah, Y. A., & Koreh, M. M. B. (2013). Analisis Daerah Rawan Kecelakaan Lalu Lintas. Jurnal Teknik Sipil, 2(2), 147-156.
Carina,  F. (2017)  „Analisis  Karakteristik  Kecelakaan  dan  Penanganan  Lokasi  Rawan Kecelakaan  Lalu  Lintas  di  Kota  Palembang ‟ ,  Jurnal  Penelitian  Dan  Kajian  Teknik Sipil, pp. 24 – 31.
Departemen  Perhubungan.  1993. Keputusan  Menteri  Perhubungan  No.  KM  61  Tahun  1993 . Tentang Rambu-rambu Lalu Lintas di Jalan.
Departemen  Perhubungan.  1993. Peraturan  Pemerintah  No.  43  Tahun  1993 .  Tentang Prasaran dan Lalu Lintas Jalan.
Departemen  Perhubungan.  1993. Peraturan  Pemerintah  No.  44  Tahun  1993 .  Tentang Kendaraan dan Pengemudi.
Departemen  Permukiman  dan  Prasarana  Wilayah.  2004. Pedoman  Penanganan  Lokasi Rawan Kecelakaan Lalu Lintas (Pd T-09-2004-B) . Jakarta.
Direktorat  Jenderal  Bina  Marga  Departemen  Pekerjaan  Umum.  1997. Manual  Kapasitas Jalan Indonesia . Departemen Pekerjaan Umum, Jakarta.
Enggarsasi,  umi.  (2017).  Kajian  Terhadap  Faktor-Faktor  Kecelakaan  Lalu  Lintas. Perspektif, 22(3), 228 – 237.
Fadylah,  N.  (2017).  Analisi  Kecelakaan  Lalu  Lintas  Pada  Ruas  Jalan  Nasional  Di  Kota Surabaya. 1105072421
Fathoni, M. I. (2020) Analisis Faktor-Faktor Yang Mempengaruhi Kecelakaan Lalu Lintas khusus Sepeda Motor di Ruas Jalan Ahmad Yani Kecamatan TegoWanu. Universitas Maritim AMNI Semarang.
Feryanti,  I.  K.,  &  Mulyono,  G.  S.  (2019).  Analisis  Kecelakaan  Lalu  Lintas  di  Kota Surakarta (Doctoral dissertation, Universitas Muhammadiyah Surakarta. hendra,  sabrinna. (n.d.). Tinjaun Pustaka Sistem Pengeluaran Kas (p. 2019). http://repository.stei.ac.id/5203/3/Bab 2 LTA Sabrinna Hendra 10180000027.pdf Heru, A. 2018. (2018). Analisis Kecelakaan Lalu Lintas Pada Ruas Jalan Batu Ampar Kota Batam Dengan Metode Accident Rate (Analysis of Traffic Accidents At Batu Ampar, Batam  With  Accident  Rate  Method).  Jurnal  Ekonomi  Volume  18,  Nomor  1 Maret2010, 2(1), 41 – 49.
Lubis,  F.  (2015).  Karakteristik  Kejadian  Kecelakaan  Lalu  Lintas  Pada  Ruas  Jalan  Yos
Sudarso Rumbai Kota Pekanbaru. Siklus : Jurnal Teknik Sipil, 1(1).
Metekohy,  J.  G.  (2017)  Analisis  Karakteristik  Kecelakaan  Lalu  Lintas  (Studi  Kasus:Kota Ambon). Institut Teknologi Sepuluh November Surabaya.
Pradana,  H.  2017. Analisis  Kecelakaan  Lalu  Lintas  di  Kabupaten  Karangasem .  Tugas  Akhir Universitas Udayana.
Pradana,  M.  F.  (2019).  Analisa  Kecelakaan  Lalu  Lintas  Dan  Faktor  Penyebab  Di  Jalan Raya Cilegon. 04(2), 165 – 175.
Putra,  Eyvritto  E.  S.,  Ratih,  S.  Y.,  Primantari,  L.  (2021).  Analisis  Daerah  Rawan Kecelakaan Lalu Lintas Jalan Raya Ngerong Cemorosewu. Jurnal Keilmuan  Teknik Sipil, Vol.4, No.2, Hal : 255-264.
Sarsina  (2019)  Gambaran  Karakteristik  Kecelakaan  Lalu  Lintas  di  Kabupaten  Gowa, Sustainability (Switzerland). Universitas Islam Negeri Alauddin Makassar.
SM,  M.  N.  (2017).  Analisis  Kecelakaan  Lalu  lintas  di  Kabupaten  Tuban  Provinsi  Jawa Timur (Doctoral dissertation, Universitas Gadjah Mada).
Sudiarta, I. N., SE, M. M., Wirawan, P. E., Par, S. S. T., & Par, M. (2018). Daya tarik wisata jogging track . Nilacakra.
Sugiyanto, G. (2014). Karakteristik Kecelakaan Lalu Lintas Dan Lokasi Black Spot. 12(4),
259 – 266 Suthanaya, P.A. 2010. Penerapan Metode Cusum (Cummulative Summary) untuk Menganalisis Daerah  Rawan  Kecelakaan  (Studi  Kasus  Kabupaten  Buleleng  di  Provinsi  Bali) .  Konferensi Nasional Teknik Sipil 4. Denpasar
Syamsudin,  M.  (2020).  Analisis  Kecelakaan  Lalu  lintas  Pada  Ruas  Jalan  Tol  Pasuruan Probolinggo (Studi kasus Km 810+ 000 – 841+ 200). Jurnal Konstruksi, 8(1), 1-13.
Transport  Research  Laboratory.  1997. Engineering  Approach  to  Accident  Prevention  & Reduction, RRDP, Report No RRDP 19 . Institute of Road Engineering. Bandung.
Utomo,  N.  (2019).  Analisa  Faktor  Penyebab  Kecelakaan  Lalu  Lintas  Pada  Segmen  Jalan By-Pass  Krian – Balongbendo  (KM.  26+  000 – KM.  44+520).  Kern:  Jurnal  Ilmiah  Teknik Sipil, 2(2).
Wibowo,  E.  (2019)  Analisis  Faktor-Faktor  Yang  Mempengaruhi  Kecelakaan  Lalu  Lintas di Jalan Walisongo. Universitas Maritim AMNI.
Wicaksono,  D.,  Fathurochman,  R.  A.,  Riyanto,  B.,  &  Wicaksono,  Y.  I.  (2014).  Analisis kecelakaan lalu lintas (studi kasus-Jalan Raya Ungaran-Bawen). Jurnal Karya Teknik Sipil, 3(2), 345-355.
Yandi,  T.,  &  Lubis,  F.  (2020).  Analisis  Karakteristik  Kecelakaan  Lalu  Lintas  pada  Jalan Yos Sudarso Kota Pekanbaru. Jurnal Teknik, 14(1), 17-21.