https://journal.ipb.ac.id/index.php/jurnalikt
e-ISSN   : 2620-309X

## POTENSI SIMPANAN KARBON PADANG LAMUN DI PANTAI POKEMON, KARIMUNJAWA

## CARBON STORAGE POTENTIAL OF SEAGRASS MEADOWS IN POKEMON BEACH, KARIMUNJAWA
Desti Nurul Ramadona, Churun Ain*, Sigit Febrianto, Suryanti, & Nurul Latifah Departemen Sumberdaya Akuatik, Fakultas Perikanan dan Ilmu Kelautan,
Universitas Diponegoro, Semarang, 50275, Indonesia *E-mail: churunain@lecturer.undip.ac.id

## ABSTRACT
Increased greenhouse gas (GHG) emissions, especially carbon dioxide (CO 2 ), caused global warming. Therefore, mitigation of CO 2 emissions is needed by utilizing seagrass potential as carbon storage in biomass.  This  study  aims  to  determine  the  carbon  storage  of  above  and  below  ground  seagrass  in Pokemon  Beach  in  August  2020.  The  research  method  used  a  survey  method and  descriptive explorative. Samples were taken from 3 stations with line and quadrant transects using the purposive sampling  method.  Measurement  of  water  quality  parameters  was  performed  in-situ.  Analysis  of seagrass  carbon  storage  was  measured  using  the loss  on  ignition  (LOI)  method.  The  results  showed that  there  are  4  different  types  of  seagrass:  Enhalus  acoroides,  Thalasssia  hemprichii,  Cymodocea rotundata, and Halophila ovalis, with T. hemprichii dominating. The total density was 295.62 ind/m 2 , with a 21.29% coverage rate. The overall biomass was 74.42 g/m 2 , with the above ground biomass of 35.80  g/m 2 and  the  below  ground  at  38.62  g/m 2 .  Carbon  storage  amounted  to  0.23  tons  C/ha, consisting of above ground 0.10 tons C/ha and below ground of 0.13 tons C/ha. The total carbon stock reached 1.13 tons C in the seagrass area of 4903 ha, with an above ground carbon stock of 0.51 tons C and below ground of 0.62 tons C. In general, the below ground seagrass in Pokemon Beach was the largest, storing more carbon.
Keywords : carbondioxide (CO 2 ), carbon storage, Karimunjawa National Park, seagrass

## ABSTRAK
Peningkatan emisi Gas Rumah Kaca (GRK) terutama karbondioksida (CO 2 ) menyebabkan pemanasan global.  Oleh  karena  itu  diperlukan  mitigasi  emisi  CO 2 dengan  memanfaatkan  potensi  lamun  sebagai penyimpan  karbon  dalam  bentuk  biomassa.  Tujuan  penelitian  ini  untuk  mengetahui  kemampuan lamun  jaringan  atas  dan  jaringan  bawah  dalam  menyimpan  karbon  di  perairan Pantai  Pokemon  pada Agustus  2020.  Metode  penelitian  yang  digunakan  yaitu  metode  survei  dan  deskriptif  eksploratif. Sampel  diambil  dari  3  stasiun  pengamatan  dengan line dan kuadrant  transect menggunakan  metode purposive  sampling.  Pengukuran  parameter  kualitas  perairan  dilakukan  secara  insitu.  Analisis simpanan  karbon  lamun  diukur  menggunakan  metode  pengabuan  atau loss  on  ignition (LOI).  Hasil penelitian  menunjukkan  terdapat  4  jenis  lamun  yaitu Enhalus  acoroides,  Thalassia  hemprichii, Cymodocea  rotundata, dan Halophila  ovalis dengan  jenis T.  hemprichii yang  mendominasi.  Total kerapatan  sebesar  295,62  ind/m 2 dan  total  penutupan  yaitu  21,29%.  Biomassa  secara  keseluruhan sebesar 74,42 gbk/m 2 dengan biomassa jaringan atas sebesar 35,80 gbk/m 2 dan jaringan bawah sebesar 38,62 gbk/m 2 . Simpanan karbon sebesar 0,23 ton C/ha dengan jaringan atas sebesar 0,10 ton C/ha dan jaringan  bawah  0,13  ton  C/ha.  Total  stok  karbon  mencapai  1,13  ton  C  dalam  luasan  padang  lamun sebesar 4,903 ha dengan stok karbon jaringan atas bernilai 0,51 ton C dan jaringan bawah sebesar 0,62 ton C. Secara umum lamun jaringan bawah di Pantai Pokemon lebih besar menyimpan karbon.
Kata kunci: karbondioksida (CO 2 ), lamun, simpanan karbon, Taman Nasional Karimunjawa

## I. PENDAHULUAN
Meningkatnya aktivitas manusia seperti  penggunaan  bahan  bakar  fosil  serta pembukaan lahan yang terjadi sejak Revolusi Industri  menjadi  sumber  tambahan  bagi  gas rumah  kaca  (GRK)  di  atmosfer  (Aji et  al ., 2020).  GRK  terdiri  dari  karbondioksida (CO 2 ),  metana  (CH 4 ),  dinitrogen  oksida (N 2 O),  dan  gas  yang  mengandung  kloro- fluorokarbon (CFC)  (Ganefiani et  al ., 2019). Menurut national  oceanic  and  atmospheric administration (NOAA)  bahwa  CO 2 sangat efektif  dalam  menjebak  panas  dengan  waktu tinggal  paling  lama  di  atmosfer  sehingga menyebabkan peningkatan suhu secara global.  Karbondioksida  sendiri  merupakan salah satu komponen GRK utama di atmosfer yang  berperan  dalam  siklus  biogeokimia pada  perairan  (Prasetyawan et  al. ,  2017). Emisi  CO 2 di  atmosfer  dapat  diminimalisir dengan  cara  memanfaatkan  kemampuan wilayah  pesisir  sebagai  penyerap  karbon alami  melalui  fitoplankton dan tumbuhan  air seperti lamun (Indriani et al ., 2017).
Lamun  memiliki  potensi  menyerap karbon ( carbon sink ) melalui proses fotosintesis  dan  menyimpan  karbon  dalam bentuk  biomassa  pada  jaringan  atas  (daun) dan  jaringan  bawah  (akar  dan  rhizoma) tubuhnya  dengan  jangka  waktu  yang  cukup lama  (Khairunnisa et  al .,  2018).  Secara morfologi  dan  anatomi,  lamun  ( seagrass ) memiliki  jaringan  berpembuluh  dengan bagian-bagian  tubuh  yang  jelas  seperti  daun, batang,  rhizoma,  akar,  dan  bunga  sehingga lamun  merupakan  tumbuhan  air  tingkat tinggi  ( Anthophyta )  (Harimbi et  al .,  2019). Kemampuan ekosistem lamun dalam menyimpan  CO 2 dapat  mencapai  83.000  ton C/km 2 ,  hasil  tersebut  menunjukkan  angka yang  lebih  besar  dari  penyimpanan  karbon oleh  vegetasi  darat  yang  hanya  berkisar 30.000  ton  C/km 2 (Fourqurean et  al .,  2012;
Aji et al ., 2020).
Berdasarkan penelitian  dari  Hartati et al . (2017)  di  perairan  Karimunjawa  tepatnya di  Pulau  Menjangan  Kecil  dan  Pulai  Sintok
menyebutkan  bahwa  kedua  pulau  tersebut memiliki  total  simpanan  karbon  masing- masing  sebesar  32,18  ton  C/ha  dan  4,18  ton C/ha.  Hasil  penelitian  lainnya  yaitu  dari Ganefiani et  al .  (2019)  menunjukkan  bahwa simpanan karbon di Pelabuhan Karimunjawa sebesar 0,50 ton C/ha dan di Pantai Pancuran bernilai  0,73  ton  C/ha.  Sedangkan  penelitian yang  dilakukan  oleh  Aji et  al. (2020)  di Pulau  Nyamuk,  Karimunjawa  memperoleh hasil  simpanan  karbon  sebesar  200,14  ton C/ha.
Hasil  dari  berbagai  penelitian  yang telah  dilakukan  pada  beberapa  lokasi  di Kepulauan  Karimunjawa  tersebut  menjadi dasar  tujuan  dilakukan  penelitian  mengenai potensi  simpanan  karbon  lamun  di  perairan Pantai  Pokemon  yang  menjadi  salah  satu destinasi  wisata  bahari.  Penelitian  ini berfokus  pada  kemampuan  lamun  sebagai jaringan  hidup  dalam  menyimpan  karbon yang didukung dengan data kondisi lingkungan perairan Pantai Pokemon.

## II. METODE PENELITIAN

## 2.1. Materi
Materi yang digunakan dalam penelitian  ini  adalah  sampel  lamun  dari Pantai  Pokemon  sebanyak  27  titik  penelitian pada bulan  Agustus 2020, parameter kualitas perairan  (pH,  suhu,  intensitas  cahaya, oksigen terlarut, karbondioksida terlarut, dan salinitas)  serta  biomassa  dan  simpanan karbon.  Proses  pengujian  karbon  lamun  di- lakukan di Laboratorium Fakultas Peternakan dan Pertanian, Universitas Diponegoro.

## 2.2. Metode
Metode yang digunakan untuk mengetahui kondisi lapangan yaitu menggunakan  metode  survei  dan  deskriptif eksploratif  yang  dapat  menggambarkan sebab  akibat  dari  kondisi  di  lapangan (Wicaksono et  al. ,  2012).  Metode  lainnya yang  digunakan  yaitu  metode purposive sampling sebagai  metode  penentuan  lokasi penelitian  secara  sengaja  karena  dianggap
representatif  (Allifah  &  Rosmawati,  2018). Penelitian  ini  berlokasi  di  Pantai  Pokemon dengan  3  stasiun  (Gambar  1).  Setiap  stasiun penelitian terdiri dari 3 line tansect sepanjang 50  m  yang  dibentangkan  ke  arah  laut  tegak lurus  dengan  garis  pantai.  Hal  ini  dilakukan mulai  dari  lamun  pertama  yang  ditemukan pada  perairan  yang  berada  paling  dekat dengan garis pantai  (Sembiring et  al ., 2020). Jarak antar line transect di stasiun penelitian
yaitu  25  m  dengan  setiap line  transect terdapat  3 kuadrant  transect (Gambar  2). Kuadrant transect yang digunakan berukurann 50 x 50 cm 2 yang terbagi menjadi 4  sub  kuadran  dengan  ukuran  25  x  25  cm 2 (Wicaksono et al ., 2012).
Pengamatan  lamun  dilakukan  pada saat kondisi air laut surut dengan mengamati kerapatan,  penutupan,  dan  jenis  lamun  yang berada dalam kuadrant transect
Gambar 1. Lokasi penelitian, Karimunjawa 2020.
Gambar 2. Penempatan garis dan kuadran transek.
(Ganefiani et al ., 2019). Menurut Hidayah et al. (2019)  identifikasi  jenis  lamun  dilakukan dengan  mengamati  ciri khusus  yang terdapat pada  daun,  batang,  rhizoma,  bunga  dan  akar lamun . Foto  secara  tegak  lurus  dari  atas setiap  kuadran  yang  telah  terpasang  agar kondisi  lamun  dalam  transek  dapat  terlihat secara  keseluruhan  dan  memudahkan  dalam pengamatan penutupan lamun (Mashoreng et al., 2018). Pengamatan lamun untuk mengetahui  kerapatannya  dilakukan  dengan mengamati  lamun  dalam  satu  tegakan  utuh yaitu  dari  akar  hingga  daun  lamun  (Hidayah et  al .,  2019).  Satu  tegakan  dihitung  jika bagian  akar,  batang  dan  daun  berada  dalam kuadrant  transect. Seluruh  pengukuran parameter  kualitas  perairan  dilakukan  secara insitu  dengan  pengukuran  karbondioksida dan  oksigen  terlarut  menggunakan  metode titrasi  untuk  memperoleh  hasil  yang  lebih akurat (Bayu et al., 2018).
Pengambilan  sampel  lamun  meng- gunakan  metode line dan kuadrant  transect untuk  menentukan  titik  padang  lamun  yang akan  diamati.  Metode  ini  berdasarkan  dari buku  Panduan  Identifikasi  Potensi  dan Pemantauan  Biofisik  Kawasan  Konservasi Perairan,  Pesisir  dan  Pulau-Pulau  Kecil  dan modifikasi  berdasarkan  metode seagrass watch (Ganefiani et  al .,  2019).  Bagu et  al . (2020)  menjelaskan  bahwa  pengambilan sampel  lamun  dilakukan  dengan  memotong bagian  rhizoma  yang  menjalar  dengan tegakan  lainnya  lalu  mengambil  beberapa tegakan  lamun  tersebut  dari  bagian  akar hingga  daun.  Sampel  yang  diambil  harus berada  dalam kuadrant  transect sehingga dapat  mewakili  kondisi  lamun  di  titik penelitian lalu disimpan dalam plastik zipper untuk  menjaga  kesegaran  dari  sampel  lamun yang diambil (Setiawati et al ., 2018).
2.3. Analisis Data
2.3.1.  Kerapatan  Lamun  dan  Persentase Penutupan
Kerapatan  menggambarkan  banyak- nya  suatu  individu  tertentu  dalam  suatu wilayah  (Bagu et  al .,  2020)  yang  dapat
diketahui  menggunakan  persamaan  sebagai berikut.
................ (1)
Keterangan: D i = kerapatan jenis ke-i (ind/m 2 ), 4 =  konstanta  untuk  konversi kuadran transek 50x50 cm 2 ke 1 m 2 .
Persentase  penutupan  jenis  lamun dilakukan  disetiap kuadrant  transect dengan persamaan sebagai berikut (Rahmawati et al. , 2014).
.................. (2)

## 2.3.2.  Struktur Komunitas Lamun
Nilai  dari  indeks  keanekaragaman berbanding  lurus  dengan  kekayaan  padang lamun  dan  kestabilan  di  lokasi  tersebut (Yusuf et  al .,  2013a).  Indeks  keaneka- ragaman  ditentukan  berdasarkan  persamaan Shannon-Wiener (Samson et  al .,  2020) sebagai berikut.
) .............................. (3)
....................................................... (4)
Keterangan: H’ =  nilai  indeks  keaneka- ragaman, P i =  proporsi  frekuensi  jenis  ke-i terhadap  jumlah  total, n i =  jumlah  individu jenis ke-i, N = jumlah total individu. Dengan kriteria:
H’ ≤ 1 = Keanekaragaman rendah 1 < H’ ≤ 3 = Keanekaragaman sedang H’ > 3 = Keanekaragaman tinggi. Semakin tinggi nilai indeks keseragaman menunjukkan di wilayah padang lamun tersebut memiliki banyak jenis lamun  yang  berbeda-beda  (Yusuf et  al ., 2013a).  Nilai  indeks  keseragaman  dapat menggunakan  persamaan Simpson’s  Index (Hartati et al ., 2017) sebagai berikut.
.................................................. (5)
. ............................................ (6)
Keterangan: E =  nilai  indeks  keseragaman, H max =  nilai  keanekaragaman  maksimum, S = jumlah spesies.
Dengan kriteria:
E < 0,4 = keseragaman rendah 0,4 ≤ E < 0,6   = keseragaman sedang E ≥ 0,6 = keseragaman tinggi. Indeks dominansi menunjukkan
adanya  jenis  lamun  yang  mendominasi  di wilayah  padang  lamun.  Penentuan  nilai indeks  dominansi  menggunakan  persamaan Simpson (Ganefiani et  al .,  2019)  sebagai berikut.
.......................................... (7)
Keterangan: D = nilai indeks dominansi Dengan kriteria: D ≈ 0 = tidak ada jenis yang mendominasi D ≈ 1 = ada jenis yang mendominasi

## 2.3.3.  Biomassa Lamun
Pengukuran
biomassa lamun dilakukan dengan memisahkan lamun bagian atas  substrat  ( above  ground )  yaitu  daun dengan  bawah  substrat  ( below  ground )  yaitu akar  dan  rhizoma  yang  dipotong  hingga ukuran  terkecil  (Bagu et  al .,  2020).  Menurut Rustam et  al .  (2019a)  potongan  jaringan lamun  dimasukkan  ke  oven  selama  12-24 jam  dalam  suhu  105 ⁰ C,  hal  ini  dilakukan untuk  menghilangkan  kandungan  air  dalam jaringan.  Nilai  biomassa  dari  lamun  dapat menggunakan  persamaan  sebagai  berikut (Harimbi et al. , 2019).
................................................... (8)
Keterangan: B =  biomassa  lamun  (gbk/m 2 ), W =  berat  kering  suatu  tegakan  lamun (gbk/ind), Di = kerapatan lamun (ind/m 2 ).

## 2.3.4.  Simpanan Karbon
Simpanan  karbon  pada  lamun  diukur menggunakan  metode  pengabuan  atau loss on  ignition (LOI)  yang  bertujuan  untuk
mengetahui  simpanan  karbon  dari  jaringan lamun. Pengukuran simpanan karbon dilakukan  pada  jenis  lamun  yang  dominan pada setiap kuadrant  transect dan  jenis  yang tidak  dominan  dari  setiap  stasiun.  Menurut Helrich  (1990)  bahwa  persamaan  yang digunakan yaitu:
......................... (9) ............................. (10)
...................... (11)
Keterangan: a = berat cawan, b = berat  cawan +  berat  kering  jaringan  lamun, c =  berat cawan  +  berat  abu  jaringan  lamun, 1,724 = konstanta nilai bahan organik.
Nilai  simpanan  karbon  diperoleh dengan  menggunakan  nilai  biomassa  lamun dan persentase karbon organik  dalam  bentuk desimal.  Berdasarkan  SNI  7724  (2011) tentang pengukuran dan perhitungan cadangan karbon maka pengukuran simpanan karbon dilakukkan dengan persamaan sebagai berikut.
.......... (12)
Keterangan : 100 =  konversi  dari  g  C/m 2 menjadi ton C/ha.
Nilai stok karbon lamun berhubungan dengan  luasan  padang  lamun  dan  rata-rata nilai  simpanan  karbon  (Aji et  al .,  2020). Pengukuran  stok  karbon  dilakukan  meng- gunakan persamaan sebagai  berikut  (Bagu et al ., 2020).
......................................... (13)
Keterangan : Ct =  karbon  total, Li =  luas
padang lamun, Ci = rata-rata stok karbon.

## III. HASIL DAN PEMBAHASAN

## 3.1. Kondisi Perairan Pantai Pokemon
Berdasarkan hasil pengukuran
kualitas  perairan  maka  kondisi  perairan  di Pantai  Pokemon  tergolong  baik.  Hal  ini ditandai  dengan  ditemukannya  teripang  jenis Holothuria  atra dan  ikan-ikan  kecil  yang merupakan  biota  asosiasi  dengan  padang lamun  (Oktamalia et  al .,  2016).  Pantai Pokemon  memiliki  substrat  dasar  pasir  dan pecahan  karang,  hasil  ini  sesuai  dengan penelitian  dari  Aji et  al .  (2020)  yang menyatakan Pantai Pokemon memiliki karakteristik substrat pecahan karang bercampur  pasir  dengan  gugusan  pohon kelapa di sepanjang pantai. Hasil pengukuran suhu perairan  Pantai Pokemon  tidak  berbeda jauh  pada  setiap line  transect dan  sesuai dengan baku mutu perairan untuk pertumbuhan  lamun  di  wilayah  tropis meskipun  pada  nilai  salinitas  berada  di bawah baku mutu tetapi berdasarkan Keputusan  Menteri  Negara  dan  Lingkungan Hidup  Nomor  51  Tahun  2004  tentang  Baku Mutu Air Laut penurunan nilai salinitas yang tidak  melebihi  5‰  masih  tergolong  aman untuk  lamun.  Nilai  suhu  perairan  dan salinitas  dalam  penelitian  ini  jauh  lebih rendah  jika  dibandingkan  dengan  hasil pengukuran  kualitas  perairan  di  Pantai Pokemon  yang  dilakukan  oleh  Sembiring et
al .  (2020)  yang  memperoleh  hasil  suhu perairan  sekitar  33-34 ⁰ C  dan  salinitas sebesar  33-34 ‰ .  Hasil  pengukuran  para- meter  kualitas  perairan  diperoleh  sebagai berikut (Tabel 1).

## 3.2. Kerapatan Lamun dan Persentase Penutupan
Berdasarkan  dari  identifikasi  lamun di  Pantai  Pokemon  terdapat  4  jenis  lamun yang  ditemukan  yaitu Enhalus  acoroides, Thalassia hemprichii, Cymodocea rotundata, dan Halophila ovalis. Jenis-jenis lamun yang selalu  muncul  di  ketiga  stasiun  adalah  jenis T.  hemprichii dan H.  ovalis. Jenis  lamun yang  ditemukan  tersebut  sedikit  berbeda dengan  penelitian  sebelumnya  yang  hanya ditemukan  3  jenis  lamun  di  Pantai  Pokemon yaitu Halodule pinifolia , E. acoroides dan H. ovalis (Sembiring et  al .,  2020).  Dari penelitian  Aji et  al. (2020)  terdapat  5  jenis lamun di Pantai Pokemon yaitu E. acoroides , C.  rotundata , Halodule  uninervis , H.  ovalis , dan Halophila  minor .  Perbedaan  ini  dapat dikarenakan perbedaan titik stasiun penelitian dan waktu penelitian yang menyebabkan  terjadinya  perbedaan  kondisi lingkungan  perairan.  Mengacu  pada  hasil suhu  perairan  dalam  penelitian  Sembiring et al. (2020) yang melebihi baku mutu yaitu 33- 34 ⁰ C  dapat  menyebabkan  lamun  mudah stres  dan  mengalami  kematian  (Yunitha et al ., 2014).
Tabel 1. Parameter kualitas perairan Pantai Pokemon.
Parameter BM Stasiun 1 Stasiun 2 Stasiun 3 Garis 1 Garis 2 Garis 3 Garis 1 Garis 2 Garis 3 Garis 1 Garis 2 Garis 3 DO (mg/l) > 5 6,8 7,2 6,8 6 5,6 5,6 7,4 7,2 6,8 pH 7-8,5 7 7 7 7 7 7 7 7 7 Salinitas (‰) 33-34‰  29 29 29 28 28 28 27 27 27 Suhu air (⁰C) 28-30 o C 29 29 29
30 30
30 30 30 30 Intensitas Cahaya (lux) - 87500  85900  87000  92200  91600  90500  80700  79800  81300 CO2 air (mg/l) - 19,8 13,86  17,82  16,83 19,8 17,82  13,86  12,87  15,84
Keterangan: BM = baku mutu perairan untuk lamun berdasarkan KepMen Lingkungan Hidup No. 51 Tahun 2004 tentang Baku Mutu Air Laut.
Nilai  kerapatan  lamun  dipengaruhi oleh  kualitas  perairan  sekitarnya  sehingga kerapatan  akan  meningkat  pada  perairan dengan kondisi yang masih alami (Sembiring et  al .,  2020).  Berdasarkan  setiap  stasiun maka  jenis C.  rotundata memiliki  kerapatan tertinggi  pada  stasiun  1  dan  2,  sedangkan pada  stasiun  3  oleh  jenis T.  hemprichii. Menurut  Ganefiani et  al .  (2019)  kedua  jenis lamun  tersebut  merupakan  lamun  yang mampu  tumbuh  dengan  baik  pada  substrat pasir  kasar  dan  pecahan  karang  sehingga kemunculannya  lebih  banyak  dibandingkan jenis  lainnya.  Hasil  kerapatan  lamun  secara keseluruhan  yaitu  295,26  ind/m 2 dengan kerapatan  tertinggi  pada  jenis T.  hemprichii sebesar 125,78 ind/m 2 dan kerapatan terendah oleh jenis E. acoroides dengan nilai 20,59  ind/m 2 .  Hasil  ini  berbeda  dengan penelitian  dari  Graha et  al .  (2016)  di  Pantai Sanur  yang  menghasilkan  jenis Syringodium isoetifolium memiliki  kisaran  kerapatan tertinggi  sebesar  15-545  ind/m 2 dan  jenis Cymodocea  serrulata memiliki  kerapatan terendah  sebesar  8-15  ind/m 2 .  Roelfsema et al .  (2014)  menyatakan  bahwa  substrat  dasar dan  kemampuan  adaptasi  lamun  menye- babkan  perbedaan  komposisi  spesies  pada ekosistem  lamun.  Hasil  lengkap  terkait
kerapatan  dan  persentase  penutupan  lamun pada  Pantai  Pokemon  tersaji  sebagai  berikut (Tabel 2).
Persentase penutupan tertinggi dimiliki oleh  jenis C. rotundata pada stasiun 1  dan  2,  sedangkan  jenis T.  hempricii menjadi lamun dengan tutupan tertinggi pada stasiun  3.  Hasil  tersebut  sama  seperti  hasil dalam  penelitian  Ganefiani et  al. (2019) bahwa  jenis T.  hemprichii memiliki  nilai penutupan tertinggi pada Pelabuhan Karimunjawa  dan  jenis C.  rotundata pada Pantai  Pancuran.  Nilai  penutupan  di  Pantai Pokemon berdasarkan rata-rata ketiga stasiun yaitu  21,29%  dengan  jenis T.  hemprichii menjadi  lamun  dengan  penutupan  tertinggi yaitu  8,98% H.  ovalis memiliki  penutupan terendah  sebesar  1,39%.  Secara  keseluruhan jenis H. ovalis memiliki nilai kerapatan lebih besar dari jenis E. acoroides , tetapi memiliki nilai penutupan terendah dari seluruh spesies. Hal  ini  membuktikan  bahwa  nilai  kerapatan tidak  selalu  linear  dengan  nilai  penutupan karena  pengamatan  kerapatan  berdasarkan jumlah  tegakan  sedangkan  pengamatan penutupan  berdasarkan morfologi  daun sehingga  daun  dengan  morfologi  yang  besar akan  semakin  menutupi  substrat  dasar (Hidayat et al. , 2018).
Tabel 2. Kerapatan dan persentase penutupan di Pantai Pokemon.
Spesies Stasiun 1 Stasiun 2 Stasiun 3 Rata-rata Kerapatan (ind/m 2 ) Tutupan (%) Kerapatan (ind/m 2 ) Tutupan (%) Kerapatan (ind/m 2 ) Tutupan (%) Kerapatan (ind/m 2 ) Tutupan (%) E. acoroides 35,11 5,28 26,67 4,03 0 0 20,59 3,10 T. hemprchii 48,89 3,61 130,22 9,17 198,22 14,17 125,78 8,98 C. rotundata 192,89 13,33 162,22 10,14 0 0 118,37 7,82 H. ovalis 45,78 1,94 17,33 0,83 28,44 1,39 30,52 1,39 ∑ 322,67 24,16 336,44 24,17 226,66 15,56 295,26 21,29 Kategori Sangat rapat 1) Jarang 2) Sangat rapat 1) Jarang 2) Sangat rapat 1) Jarang 2) Sangat rapat 1) Jarang 2)
Keterangan: 1) = kategori kerapatan lamun berdasarkan Sembiring et al. (2020), 2) = kategori tutupan lamun berdasarkan Rahmawati et al. (2014).

## 3.4. Struktur Komunitas Lamun
Struktur  komunitas  lamun  menggam- barkan kondisi ekologi dari padang lamun di Pantai  Pokemon.  Berdasarkan  hasil  peneli- tian  diperoleh  nilai  indeks  keanekaragaman (H’)  dari  semua  stasiun  tergolong  rendah. Menurut  Rustam et  al .  (2019b)  Pulau Karimunjawa  merupakan  pulau  dengan penduduk terbanyak di Kepulauan Karimunjawa  sehingga  tekanan  ekologisnya sangat  besar  bagi  padang  lamun  yang  dapat berdampak  pada  rendahnya  keanekaragaman spesies.  Nilai  indeks  keseragaman  (E)  yang diperoleh  menunjukkan  kategori  tinggi  pada stasiun 1 sedangkan stasiun 2 dan 3 tergolong sedang.  Yusuf et  al .  (2013)  menyatakan bahwa tingginya indeks keseragaman menan- dakan besarnya persebaran spesies. Perolehan  dari  hasil  indeks  dominansi  (D) menunjukkan  setiap  stasiun  terdapat  spesies yang  mendominasi.  Hal  tersebut  mem- buktikan  bahwa  nilai  indeks  dominansi berbanding  terbalik  dengan  nilai  indeks keanekaragaman  dan  indeks  keseragaman (Hartati et  al .,  2017).  Hasil  perhitungan struktur  komunitas  lamun  tersaji  sebagai
berikut (Tabel 3).

## 3.5. Biomassa Lamun
Nilai biomassa lamun terbagi menjadi biomassa  jaringan  atas  (daun)  dan  biomassa jaringan  bawah  (akar  dan  rhizoma)  (Bagu et al ., 2020). Total biomassa lamun dari seluruh jenis  lamun  yang  ditemukan  yaitu  74,42 gbk/m 2 dengan  biomassa  jaringan  atas sebesar  35,80  gbk/m 2 dan  jaringan  bawah lamun sebesar 38,62 gbk/m 2 . Lamun  jenis T. hemprichii memiliki  nilai  biomassa  terbesar di  Pantai  Pokemon  dengan  nilai  35,39 gbk/m 2 sedangkan  biomassa  terendah  berada pada jenis E. acoroides sebesar 4,37 gbk/m 2 . Hasil tersebut berbeda dengan penelitian dari Fifianingrum et  al .  (2020)  yang  meng- hasilkan  nilai  biomassa  terbesar  di  Perairan Alang-Alang yaitu jenis E. acoroides sebesar 1.811,38  gbk/m 2 dan  biomassa  terendah  dari jenis C.  rotundata sebesar  25,72  gbk/m 2 . Nilai biomassa akan berbanding lurus dengan nilai  kerapatan  sehingga  kerapatan  spesies berpengaruh  terhadap  biomassa  (Harimbi et al ., 2019). Berikut hasil dari biomassa lamun tersaji sebagai berikut (Tabel 4).
Tabel 3. Struktur komunitas lamun di Pantai Pokemon.
Stasiun Indeks Keanekaragaman Indeks Keseragaman Indeks Dominansi H’ Kategori E Kategori D Kategori 1 0,84 Rendah 0,67 Tinggi 0,54 Dominan 2 0,62 Rendah 0,54 Sedang 0,65 Dominan 3 0,37 Rendah 0,54 Sedang 0,77 Dominan Rata-rata 0,61 Rendah 0,58 Sedang 0,65 Dominan
Keterangan: Kategori struktur komunitas lamun berdasarkan Rustam et al. (2019b).
Tabel 4. Biomassa lamun di Pantai Pokemon.
Spesies Stasiun 1 Stasiun 2 Stasiun 3 Rata-rata Total AS BS AS BS AS BS AS BS E. acoroides 4,92 4,21 2,13 1,87 0 0 2,35 2,02 4,37 T. hemprchii 4,40 7,82 18,23 18,23 23,79 33,70 15,47 19,92 35,39 C. rotundata 19,29 21,22 17,84 16,22 0 0 12,38 12,48 24,86 H. ovalis 5,49 6,41 1,91 2,77 9,39 3,41 5,60 4,20 9,76 ∑ 34,10 39,66 40,11 39,09 33,18 37,11 35,80 38,62 Total 73,76 79,20 70,29 74,42
Keterangan: AS = di atas substrat (daun), BS = di bawah substrat (rizhoma dan akar).
Menurut  Runtuboi et  al .  (2018) biomassa  tersusun  dari  karbondioksida, hidrogen dan oksigen, tetapi karbon berperan sebagai  penyusun  terbesar  yaitu  berkisar  45- 50%  berat  kering  dari  suatu  biomassa.  Hasil penelitian menunjukkan beberapa nilai biomassa  jaringan  bawah  memiliki  nilai biomassa lebih rendah dibandingkan jaringan atas.  Hal  ini  dikarenakan  besarnya  ukuran daun  dapat  memengaruhi  nilai  biomassa karena semakin besar ukuran daun maka nilai biomassa  akan  semakin  meningkat  (Bagu et al ., 2020). Nilai biomassa yang berbeda pada setiap jenis lamun dipengaruhi oleh perbedaan  kedalaman,  hal  ini  diperkuat  oleh penelitian  yang  dilakukan  Lisdawati et  al . (2018) di Pantai Desa Tanjung Tiram  bahwa biomassa  lamun  pada  kedalaman  3  m  lebih rendah  dibandingkan  biomassa  lamun  di kedalaman 1  m dan 2  m sehingga perbedaan kedalaman  pada  lamun  dapat  memengaruhi nilai biomassa. Besarnya nilai biomassa pada jaringan  bawah  lamun  berfungsi  untuk memperkuat tegakan lamun dalam mencengkram  substrat  (Rahadiarta et  al .,
2019).

## 3.6. Simpanan Karbon
Penggunaan  metode Loss On Ignition atau  pengabuan  akan  menghasilkan  bahan organik  seperti  karbon,  sulfur,  nitrogen  dan bahan  organik  lainnya,  sehingga  perlu dilakukan  perhitungan  untuk  mendapatkan nilai  karbon  organik  (Fourqurean et  al. , 2012).  Karbon  organik  diperoleh  dari  hasil kadar bahan organik yang dibagi dengan nilai konstanta  bahan  organik  sebesar  1,724 (Helrich,  1990).  Agus et  al .  (2011) menyatakan  bahwa  faktor  1/1,724  adalah nilai  konversi  umum  untuk  hubungan  bahan organik  dan  karbon  dengan  cara  semi kuantitatif  akibat  kehilangan  berat  selama proses pengabuan. Berdasarkan hasil penelitian  (Gambar  3)  bahwa  persentase karbon  organik  pada  bagian  jaringan  atas jenis T.  hemprichii lebih  besar  dibandingkan bagian  jaringan  bawah  di  setiap  stasiun.  Hal ini sesuai dengan pernyataan dari Graha et al . (2016) bahwa umumnya karbon organik pada jaringan bawah substrat akan lebih besar dari jaringan atas substrat.
Simpanan  karbon  terbesar  terdapat pada  lamun  jenis T.  hemprichii sebesar  0,10
Gambar 3. Persentase karbon organik di Pantai Pokemon.
ton  C/ha  dengan  nilai  simpanan  karbon bagian atas sebesar 0,0371 ton C/ha dan pada jaringan  bawah  sebesar  0,0653  ton  C/ha. Secara  keseluruhan  simpanan  karbon  di Pantai  Pokemon  dalam  penelitian  ini  yaitu 0,23  ton  C/ha  dengan  simpanan  karbon jaringan  atas  bernilai  0,1039  ton  C/ha  dan simpanan  di  jaringan  bawah  sebesar  0,1265 ton  C/ha.  Hasil  tersebut  lebih  rendah  dari hasil penelitian Rahadiarta et al. (2019) yang menunjukkan  simpanan  karbon  tertinggi  di Pantai  Mengiat  oleh  jenis Thalassodendron ciliatum sebesar  0,6246  ton  C/ha  dan  total simpanan  karbon  mencapai  0,4288  ton  C/ha dengan  simpanan  pada  jaringan  bawah sebesar  0,257  ton  C/ha  dan  jaringan  atas sebesar  0,1718  ton  C/ha.  Simpanan  karbon pada lamun dipengaruhi oleh beberapa faktor seperti besarnya kandungan biomassa lamun, faktor  lingkungan  seperti  suhu,  dan  jenis substrat  (Hartati et  al .,  2017).  Hal  ini didukung  oleh  Bagu et  al .  (2020)  yang menyatakan  simpanan  karbon  pada  jaringan bawah lebih besar dibandingkan jaringan atas karena  berkaitan  dengan  biomassa  pada bagian  rhizoma  yang  mencapai  60-80%. Akan  tetapi,  berdasarkan  hasil  penelitian terlihat  bahwa  nilai  simpanan  karbon jaringan  atas  pada  jenis E.  acoroides dan H. ovalis lebih besar dibandingkan nilai simpanan karbon pada jaringan bawah. Hasil ini  seperti  yang  terjadi  dalam  penelitian Indriani et al . (2017) bahwa simpanan karbon lamun bagian atas di Pulau Bintan lebih besar
dari simpanan karbon bagian bawah dikarenakan penyerapan karbon lebih banyak terjadi  pada  bagian  atas  yaitu  daun  melalui proses  fotosintesis.  Berikut  hasil  dari simpanan  karbon  pada  lamun  yang  tersaji sebagai berikut (Tabel 5).
Total  stok  karbon  lamun  berbanding lurus  dengan  luas  area  lamun  sehingga semakin  luas  padang  lamun  akan  membuat potensi  penyerapan  karbon  pada  lamun semakin besar yang akan meningkatkan nilai stok  karbon  (Harimbi et  al .,  2019). Berdasarkan hasil penelitian padang lamun di Pantai  Pokemon  memiliki  luas  4,903  ha dengan  total  stok  karbon  sebesar  1,13  ton  C yang  terdiri  dari  stok  karbon  pada  jaringan atas  sebesar  0,51  ton  C  dan  pada  bagian jaringan  bawah  bernilai  0,62  ton  C.  Hasil tersebut  lebih  rendah  dari  hasil  penelitian Ganefiani et  al. (2019)  di  Pelabuhan Karimunjawa  dan  di  Pantai  Pancuran  yang masing-masing  memiliki  total  stok  karbon 1,28 ton C dan 2,49 ton C. Jenis lamun yang memiliki  total  stok  karbon  tertinggi  yaitu T. hemprichii dengan  nilai  0,50  ton  C, sedangkan  jenis E.  acoroides merupakan jenis  lamun  dengan  total  stok  karbon terendah  yaitu  0,08  ton  C.  Hal  ini dikarenakan adanya perbedaan nilai biomassa dan kemampuan setiap jenis lamun dalam  menyerap  dan  menyimpan  karbon (Khairunnisa et  al .,  2018).  Stok  karbon lamun pada jaringan bawah substrat umumnya lebih besar dibandingkan stok
Tabel 5. Estimasi simpanan karbon di Pantai Pokemon.
Spesies Stasiun 1 Stasiun 2 Stasiun 3 Rata-rata Total (gC/m 2 ) Total (tonC/ha) AS BS AS BS AS BS AS BS E. acoroides 1,45 1,44  0,95  0,83  0,00  0,00  0,80  0,76 1,56 0,02 T. hemprchii 1,72 3,29  5,12  6,82  4,30  9,49  3,71  6,53 10,24 0,10 C. rotundata 7,30 7,61  5,91  6,73  0,00  0,00  4,40  4,78 9,18 0,09 H. ovalis 1,43 1,04  0,49  0,48  2,51  0,21  1,48  0,58 2,06 0,02 ∑(gC/m 2 ) 11,90  13,38  12,47  14,86  6,81  9,70  10,39  12,65  23,04 0,23 Total (gC/m 2 ) 25,28 27,33 16,51 23,04 Total (ton/ha) 0,25 0,27 0,17 0,23
Keterangan: AS = di atas substrat (daun), BS = di bawah substrat (rhizoma dan akar).
Gambar 4. Stok karbon lamun di Pantai Pokemon.
karbon jaringan atas seperti pada jenis lamun T.  hemprichii dan C.  rotundata dalam penelitian  ini.  Hal  tersebut  sesuai  dengan hasil  penelitian  dari  Fifianingrum et  al. (2020)  bahwa  hasil  karbon  lamun  jaringan bawah  lebih  tinggi  karena  jaringan  bawah substat  lebih  rendah  terdampak  gangungan lingkungan  dari  gelombang,  arus  dan kegiatan  antropogenik  sehingga  karbon  hasil fotosintesis  dapat  terus  terakumulasi.  Hasil stok  karbon  tersaji  sebagai  berikut  (Gambar 1).

## IV. KESIMPULAN
Berdasarkan hasil yang telah diperoleh dapat disimpulkan bahwa ditemukan  lamun  jenis E.  acoroides,  T. hemprichii,  C.  rotundata, dan H.  ovalis di Pantai  Pokemon  dengan  kondisi  perairan masih  tergolong  baik  karena  sesuai  dengan baku  mutu  untuk  pertumbuhan  lamun meskipun  jenis T.  hemprichii mendominasi. Nilai  total  biomassa  dari  semua  jenis  lamun yaitu  74,42  gbk/m 2 dengan  total  biomassa jaringan  atas  sebesar  35,80  gbk/m 2 dan jaringan  bawah  sebesar  38,62  gbk/m 2 .  Total
simpanan karbon lamun pada Pantai Pokemon sebesar 0,23 ton  C/ha  dengan total simpanan  karbon  jaringan  atas  sebesar 0,1039 ton  C/ha  dan  jaringan  bawah  sebesar 0,1265 ton C/ha. Total stok karbon di Pantai Pokemon  dalam  luasan  padang  lamun  4,903 ha  yaitu  sebesar  1,130  ton  C  dengan  stok karbon jaringan atas bernilai 0,510 ton C dan jaringan bawah 0,620 ton C.

## UCAPAN TERIMAKASIH
Penulis  mengucapkan  terimakasih kepada  Balai  Taman  Nasional  Karimunjawa (BTNKJ)  serta  kepada  Direktorat  Riset  dan Pengabdian  Masyarakat,  Deputi  Bidang Penguatan Riset dan Pengembangan, Kementerian  Riset  dan  Teknologi  Badan Riset dan Inovasi Nasional, Tahun Anggaran 2020,  Skema  Penelitian  Dasar  Nomor:  225- 65/UN7.6.1/PP/2020.

## DAFTAR PUSTAKA
Agus,  F.,  K.  Hariah,  &  A.  Mulyani.  2011. Pengukuran  cadangan  karbon  tanah gambut.  petunjuk  praktis.  World
Agroforesty Centre-ICRAF, SEA
Regional  Office  dan  Balai  Besar  dan Pengembangan  Sumberdaya  Lahan Pertanian (BBSDLP). Bogor. 58 p.
Aji,  F.B.,  S.  Febrianto,  &  N.  Afiati.  2020. Estimasi stok karbon di padang lamun pulau  nyamuk  dan  pulau  kemujan, Balai  Taman  Nasional  Karimunjawa,
Jepara. J. Ilmu dan Teknoogi Kelautan Tropis , 12(3): 805–819.
https://doi.org/10.29244/jitkt.v12i3.31
505 Allifah,  A.N.  &  T.  Rosmawati.  2018. Hubungan  kerapatan  lamun  dengan kepadatan  Bivalvia  di  pesisir  Pantai Ori  Kecamatan  Pulau  Haruku. J. Biology  Science  &  Education ,  7(1):
81-96.
https://doi.org/10.33477/bs.v7i1.395
Badan  Standar  Nasional  (SNI  7724).  2011. Pengukuran  dan  perhitungan  cada- ngan  karbon-pengukuran  lapangan untuk  penaksiran  cadangan  karbon hutan  (ground  based  forest  carbon accounting). Badan Standar Nasional. Jakarta. 16 p.
Bagu,  I.A.,  M.S.  Hamidun,  &  D.W.K. Baderan.  2020.  Estimasi  simpanan karbon  lamun Enhalus  acoroides di Kawasan  Pantai  Langala  Dulupi Kabupaten  Boalemo. Jambura  Edu Biosfer J. , 2(1): 13-21. https://doi.org/10.34312/jebj
Bayu,  R.,  J.  Waluyo,  &  M.  Iqbal.  2018.
Pengembangan alat kondensasi pengukur oksigen udara ambien untuk mendukung  praktikum  pada  mata kuliah pengetahuan lingkungan.
Saintifika , 20(1): 11-22. https://jurnal.unej.ac.id/index.php/ST
F/article/view/9773
Fifianingrum,  K.P.N.D.,  H.  Endrawati,  &  I.
Riniatsih.  2020.  Simpanan  karbon pada  ekosistem  lamun  di  Perairan Alang-Alang  dan  Perairan  Pancuran Karimunjawa,  Jawa  Tengah. J.  of Marine Reasearch , 9(3): 289-295.
https://doi.org/10.14710/jmr.v9i3.275 58
Fourqurean, J.W., C.M. Duarte, H. Kennedy, N.  Marba,  M.  Holmer,  M.A.  Mateo,
E.  Apostolaki,  G.A.  Kendrick,  D.
Krause-Jensen,  K.J.  McGlathery,  & O. Serrano.
2012. Seagrass ecosystems  as  a  globally  significant carbon  stock. Nature  Geoscience ,  5:
505–509.
https://doi.org/10.1038/ngeo1477
Ganefiani,  A.,  S.  Suryanti,  &  N.  Latifah. 2019.  Potensi  padang  lamun  sebagai penyerap  karbon  di  perairan  Pulau Karimunjawa, Taman Nasional Karimunjawa. Saintek Perikanan ( Indonesian  J.  of  Fisheries  Science and Technology ), 14(2): 115-122. https://doi.org/10.14710/ijfst.14.2.115 -122
Graha,  Y.I.,  I.W.  Arthana,  &  I.W.G.A. Karang.  2016.  Simpanan  Karbon padang  lamun  di  kawasan  Pantai Sanur,  Kota Denpasar. Ecotrophic: J. Ilmu Lingkungan (J. of Environmental  Science) ,  10(1):  46-
53. https://doi.org/10.24843/EJES.2016.v 10.i01.p08
Harimbi, K.A., N. Taufiq-Spj, & I. Riniatsih.
2019.  Potensi  penyimpanan  karbon pada lamun spesies Enhalus acoroides dan Cymodocea  serrulata di
Perairan
Jepara. Buletin
Oseanografi Marina, 8(2): 109-115. https://doi.org/10.14710/buloma.v8i2. 23657
Hartati, R., I. Pratikto, & T.N. Pratiwi. 2017.
Biomassa  dan  estimasi  simpanan karbon pada ekosistem padang  lamun di  Pulau  Menjangan  Kecil  dan  Pulau Sintok, Kepulauan Karimunjawa. Buletin  Oseanografi  Marina ,  6(1): 74-81.
https://doi.org/10.14710/buloma.v6i1.
15746
Helrich, K. 1990. Method of Analysis of the association  of  official  analytical
chemists.  Fifteenth  Edition.  Virginia. 1298 p. https://doi.org/10.3109/15563657608 988149 Hidayah, H., M. Fauzi, & A. Adriman., 2019. Types and density of  seagrass  in  The Genting  Beach,  Tanjung  Medang
Village, Rupat Utara District, Bengkalis  Regency,  Riau  Province. Asian J. Aquatic Sciences , 2(2): 199–
126. https://doi.org/10.31258/ajoas.2.2.199 -126
Hidayat,  W.,  I.W.S.  Warpala,  &  N.P.S.R. Dewi.  2018.  Komposisi  jenis  lamun ( seagrass )  dan  karakteristik  biofisik perairan  di  kawasan  Pelabuhan  Desa
Celukanbawang Kecamatan Gerokgak  Kabupaten  Buleleng  Bali. J. Pendidikan Biologi Undiksha , 5(3):
133-145.
https://doi.org/10.23887/jjpb.v5i3.219 66.g13576
Indriani.,  A.J.  Wahyudi,  &  D.  Yona.  2017.
Cadangan  karbon  di  area  padang lamun pesisir Pulau Bintan,
Kepulauan  Riau. Oseanologi  dan
Limnologi di Indonesia , 2(3): 1-11. https://doi.org/10.14203/oldi.2017.v2i 3.99
Keputusan  Menteri  Negara  Lingkungan Hidup  Nomor  51.  2004.  Baku  mutu air  laut.  MENLH.  Jakarta.  13  p. http://www.kelair.bppt.go.id/Hukum/ data/kepmen/bml/51-2004.pdf
Khairunnisa.,  I.  Setyobudiandi,  &  M.  Boer. 2018. Estimasi cadangan karbon pada lamun  di  pesisir  timur  Kabupaten Bintan. J.  Ilmu  dan  Teknologi Kelautan Tropis , 10(3): 639-650. https://doi.org/10.29244/jitkt.v10i3.21 397
Lisdawati., S.W. Ahmad, & L.O. Siwi. 2018.
Studi  biomassa  lamun  ( Enhalus acoroides L.) dan ( Halodule pinifolia )  berdasarkan  kedalaman  air laut  di  Pantai  Desa  Tanjung  Tiram
Sulawesi Tenggara. Biowallacea, 5(2): 861-870. https://doi.org/10.33772/biowallacea. v5i2.5878
Mashoreng,  S.,  M.B.  Selamat,  K.  Amri,  & Y.A.L. Nafie. 2018. Hubungan antara persen  penutupan  dan  simpanan karbon  lamun. J. Akuatika Indonesia , 3(1): 74-83. https://doi.org/10.24198/jaki.v3i1.234
37 Oktamalia.,  D.  Purnama,  &  D.  Hartono. 2016.  Studi  jenis  dan  kelimpahan teripang ( Holothuroidea ) di ekosistem  padang  lamun  perairan Desa  Kahyapu  Pulau  Enggano. J. Enggano , 1(1): 9–17.
https://doi.org/10.31186/jenggano.1.1
.9-17
Prasetyawan,  I.B.,  L.  Maslukah,  &  A.  Rifai. 2017.  Pengukuran  sistem  karbon dioksida  (CO 2 )  sebagai  data  dasar penentuan  fluks  karbon  di  Perairan Jepara. Buletin  Oseanografi  Marina , 6(1): 9-16.
https://doi.org/10.14710/buloma.v6i1. 15736
Rahadiarta,  I.K.V.S.,  I.D.N.N.  Putra,  &  Y. Suteja.  2019.  Simpanan  karbon  pada padang  lamun  di  kawasan  Pantai Mengiat, Nusa Dua Bali. J. of Marine and Aquatic Sciences , 5(1): 1-10. https://doi.org/10.24843/jmas.2019.v0 5.i01.p01
Rahmawati, S., A. Irawan., I.H. Supriyadi, &
M.H. Azkab. 2014. Panduan monitoring padang lamun.  Cet  1.
COREMAP CTI LIPI. Jakarta. 37 p.
Roelfsema, C.M., M. Lyons, E.M. Kovacs, P.
Maxwell, M.I. Saunders, J.S. Villareal,  &  S.R.  Phinn.  2014.  Multi- temporal  mapping  of  seagrass  cover, species and biomass: a semi- automated object based image analysis approach. Remote Sensing  of Environment, 150: 172-187. https://doi.org/10.1016/j.rse.2014.05. 001
Runtuboi,  F.,  J.  Nugroho,  &  Y.  Rahakratat. 2018.  Biomassa  dan  penyerapan karbon  oleh  lamun Enhalus  acroides di pesisir Teluk Gunung Botak Papua Barat. J. Sumberdaya Akuatik
Indopasifik , 2(2): 91-102.
https://doi.org/10.30862/jsai-fpik- unipa.2018.Vol.2.No.2.47 Rustam,  A.,  N.S.  Adi.,  A.  Daulat.,  W. Kiswara., D.S. Yusup, & R.A. Rappe. 2019a.  Pedoman  pengukuran  karbon di  ekosistem  padang  lamun.  Cet  1. ITB Press. Bandung. 109 p.
Rustam,  A.,  Y.P.R.  Ningsih,  D.D.  Suryono, A.  Daulat,  &  H.L.  Salim.  2019b.
Dinamika  struktur  komunitas  lamun Kepulauan  Karimunjawa,  Kabupaten Jepara. J.  Kelautan  Nasional ,  14(3): 179-190.
https://doi.org/10.15578/jkn.v14i3.77
61
Samson, E., D. Kasale, & D. Wakano. 2020.
Kajian  kondisi  lamun  pada  perairan Pantai  Waemulang  Kabupaten  Buru Selatan. J.  Biology  Science & Education , 9(1): 11-25.
https://doi.org/10.33477/bs.v9i1.1313
Sembiring, Y.T.B., A. Hartoko, & N. Latifah. 2020.  Analisis  sebaran  klorofil-a lamun di Pantai Pokemon dan Bobby di  Karimunjawa  menggunakan  citra satelit Sentinel-2A. Management Aquatic  Resources J.  of  Maquares ,
9(2): 115-122.
https://doi.org/10.14710/marj.v9i2.27
767
Setiawati,  T.,  M.  Alifah,  A.Z.  Mutaqin,  M. Nurzaman, B. Irawan, & R. Budiono. 2018.  Studi  morfologi  beberapa  jenis lamun  di  Pantai  Timur  dan  Pantai Barat,  Cagar  Alam  Pangandaran. J. Por-Life, 5(1): 487-495. http://ejournal.uki.ac.id/index.php/pro life/article/view/526
Wicaksono,  S.G.,  Widianingsih,  &  S.T.
Hartati.  2012.  Struktur  vegetasi  dan kerapatan  jenis  lamun  di  perairan Kepulauan  Karimunjawa  Kabupaten Jepara. J.  of  Marine  Research ,  1(2): 1-7.
https://doi.org/10.14710/jmr.v1i2.201 6
Yunitha,  A.,  Y.  Wardiatno,  &  F.  Yulianda. 2014.  Diameter  substrat  dan  jenis lamun  di  pesisir  Bahoi  Minahasa Utara:  sebuah  analisis  korelasi. J. Ilmu  Pertanian  Indonesia  (JIPI) ,
19(3): 130-135.
https://journal.ipb.ac.id/index.php/JIP I/article/download/9146/7191/
Yusuf, M., Y. Koniyo, & C. Panigoro. 2013.
Keanekaragaman  lamun  di  perairan sekitar  Pulau  Dudepo  Kecamatan Anggrek  Kabupaten Gorontalo Utara. Nikè: J.  Ilmiah  Perikanan  dan Kelautan , 1(1): 18-25.
http://ejurnal.ung.ac.id/index.php/nike
/article/view/1212/962
Submitted:   16 December 2021 Reviewed :   11 February 2021 Accepted  :  16 August 2021

## FIGURE AND TABEL TITLES
Figure 1.  Research location, Karimunjawa 2020. Figure 2.   Placement of line and kuadrant transect. Figure 3.   Organic carbon content (%) in Pokemon Beach. Figure 4.   Carbon stock of seagrass at Pokemon Beach. Table 1 . Pokemon Beach water quality parameters. Table 2 . Density and percentage of seagrass cover in Pokemon Beach. Table 3. The structure of the seagrass community in Pokemon Beach.
Table 4. Seagrass biomass in Pokemon Beach.
Table 5. Estimated seagrass carbon storage in Pokemon Beach.