## ANALISIS FAKTOR-FAKTOR YANG MEMPENGARUHI PRODUKSI INDUSTRI PENGOLAHAN DAN EFISIENSI PRODUKSI  PADA KABUPATEN/KOTA
DI JAWA TENGAH TAHUN 2010-2015

## Setyo Adi Wibowo
Program Studi Magister Ilmu Ekonomi dan Studi Pembangunan Fakultas Ekonomika dan Bisnis Universitas Dipenogoro
E-mail: setyo.wibowo191@gmail.com
Nugroho SBM
Department of Economics, Diponegoro University Email: nugroho.sbm@gmail.com
Received: May 2018; Accepted: July 2018; Available online: July 2018

## Abstrak
Analisis  faktor-faktor  produksi  industri  pengolahan  menjadi  aspek  penting  dalam meningkatkan  nilai  tambah  antar  sektor  dan  berkontribusi  besar  pada  sektor  PDRB  dalam pembangunan  ekonomi  regional.  Kerjasama  antar  daerah  dapat  memicu  terkonsentrasinya industri pengolahan atau aglomerasi industri di wilayah Jawa Tengah. Daerah yang berpotensi memiliki  SDA  sebagai  sumber  bahan  baku  dan  SDM  yang  terampil  dapat  memperoleh manfaat  skala ekonomi,  lokasi  ekonomi, dan tenaga kerja  yang berdekatan guna mendorong pertumbuhan  ekonomi  regional.  Pengunaan  input-input  dalam  proses  produksi  menganggap subtitusi  faktor-faktor  produksi  dapat  dioptimalkan  dan  elastisitas  subtitusinya  adalah  1. Pengukuran efisiensi produksi dengan cara efisiensi teknis, efisiensi harga, efisiensi ekonomi dan return  to  scale .  Tujuan  penelitian  ini  menganalisis  pengunaan  input-input  produksi  dan menambahkan  faktor  eksogen  yaitu  aglomerasi  industri.  Metode  analisis  menggunakan pendekatan Stochastic  Frontier Analysis (SFA) dengan estimasi program Frontier 4.1. Hasil penelitian  modal  (X 1 ),  bahan  baku  (X 3 ),  tenaga  kerja  (X 3 ),  upah  per  tenaga  kerja  (X 4 ), aglomerari  (AG)  memiliki  pengaruhi  positif  signifikan.  Kesimpulan  penambahan  faktor produksi  secara  proporsional  untuk    mencapai  skala  hasil  produksi  yang  optimal. Pembaharuan  mesin-mesin  produksi  menghadapi  perkembangan  teknologi  modern  dalam meningkatkan hasil produksi. Meningkatkan kualitas SDM melalui pelatihan dan pendidikan formal sehingga bersifat padat karya ( labor intensive ) untuk menyerap banyak tenaga kerja.
Kata Kunci : Industri Pengolahan; Aglomerasi Industri; Produksi Industri; Efisiensi

## Abstract
Analysis  of  the  factors  of  production  of  processing  industry  becomes  an  important aspect  in  increasing  the  added  value  between  sectors  and  contribute  greatly  to  the  sector GRDP  in  regional  economic  development.  Inter-regional  cooperation  can  trigger  the concentration  of  processing  industry  or  industrial  agglomeration  in  central  java  region. Areas  with  the  potential  to  have  SDA  as  a  source  of  raw  materials  and  skilled  human resources  can  benefit  economies  of  scale,  economic  location,  and  adjacent  labor  force  to promote regional economic growth. The use of inputs in the production process assumes the substitution of the factors of production can be optimized and the elasticity of the subtitute is 1.  Measurement  of  production  efficiency  by  means  of  technical  efficiency,  price  efficiency, economic efficiency and return to scale. The purpose of this research is to analyze the use of production  inputs  and  add  exogenous  factor  that  is  industrial  agglomeration.  The  analysis method  used  Stochastic  Frontier  Analysis  (SFA)  approach  with  Frontier  4.1  program estimation.  Methods  The  results  of  capital  research  (X1),  raw  materials  (X3),  labor  (X3),
wages per labor  (X4), agglomerari  (AG) have significant positive effects. The conclusion of adding  factor  of  production  proportionally  to  achieve  optimal  production  scale.  Renewal  of production  machinery  is  facing  the  development  of  modern  technology  in  improving production. Improving the quality of human resources through training and formal education so that it is labor intensive to absorb a lot of manpower.
Keywords: Processing Industry; Industrial Agglomeration; Industrial Production; Efficiency.
How to Cite : Wibowo, S. A., SBM, N. (2018). Analisis Faktor-Faktor yang Mempengaruhi Produksi Industri Pengolahan dan Efisiensi  Produksi    pada  Kabupaten/Kota  di  Jawa  Tengah  Tahun 2010-2015. Media  Ekonomi  dan Manajemen, 33 (2), 205- 213 .

## PENDAHULUAN
Menurut  Kuncoro  (2012),  indus- trialisasi  mengalami  perkembangan  secara bertahap yang membawa perubahan struktur  sektor  ekonomi  yaitu  terjadinya penurunan  kontribusi  sektor  pertanian  dan meningkatnya  sektor  industri  pengolahan. Sektor industri pengolahan dapat meningkatkan  nilai  tambah  sektor  lain dalam  menyerap  tenaga  kerja  guna peningkatan pembangunan ekonomi daerah.  Kontribusi  17  sektor  PDRB provinsi  Jawa  Tengah  pada  tahun  2010- 2015 di jelaskan pada Gambar 1.
Sumber : BPS Jawa Tengah, 2018 Gambar 1. PDRB  Provinsi  Jawa  Tengah
Tahun 2010-2015 (Miliar Rupiah)
Menurut  Sjafrizal  (2008),  Negara memiliki  satu  atau  lebih  pusat-pusat pertumbuhan  ekonomi  regional  yang berdampak  positif  di  wilayah  region  yang memiliki  potensi  kuat  akan  merembet kewilayah region-region yang  lemah (trickle  down  effect) dan  menghasilkan produk komplementer.
Menurut  Kuncoro  (2012),  proses produksi  yang  terjadi  dalam  kerjasama antar  daerah  dapat  memicu  terkon- sentrasinya industri atau aglomerasi industri  yang  berpotensi  memperoleh manfaat  skala ekonomi, lokasi, dan tenaga kerja sejalan dalam mendorong
pertumbuhan ekonomi regional.
Menurut  Suryanto  (2012),  perusa- haan asing mengalami pertumbuhan produktivitas    yang  lebih  besar  daripada perusahaan lokal. Dalam penelitian
Romdhoni  (2015),  tenaga  kerja    manu- faktur  lebih  berpengaruh  dari  tenaga  kerja nonmanufaktur dalam pembentukan output industri  dan  faktor  modal  berpengaruh negatif.  Dan  penelitian  Riyardi  (2015), industri tidak menikmati kemajuan teknologi  karena  industri  yang  bersifat penanaman modal asing (PMA). Kemajuan teknologi industri yang bersifat penanaman modal  dalam  negeri  (PMDN)  bersifat padat karya mengalami masalah di kualitas SDM    yang  rendah  dan    tidak    memper- hatikan teknologi modern.
Berdasarkan  latar  belakang  di  atas perlu dilakukan analisis faktor-faktor  yang mempengaruhi  produksi  industri  pengo- lahan dan efisiensi produksi pada kab/kota di  provinsi  Jawa  Tengah.  Bertujuan mengoptimalkan  penggunaan  faktor-faktor produksi  industri  pengolahan  lebih  baik
Pertanian,Kehutanan…
Pertambangan dan… Industri Pengolahan Pengadaan Listrik… PengadaanAir,Pengo… Kontruksi Perdagangan Besar… Transportasi dan… Penyediaan… Informasi dan… Jasa Keuangan dan… Real Estate Jasa Perusahaan Administrasi… Jasa Pendidikan Jasa Kesehatan dan… Jasa Lainnya 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 2010 2011 2012
2013 2014 2015
dengan menggunakan pendekatan Stochas- tic Frontier Analysis .

## TELAAH PUSTAKA Industrialisasi
Menurut  Arsyad  (2010),  proses modernisasi  ekonomi  mencakup  seluruh sektor  ekonomi  yang  mempunyai  nilai tambah (added  value) akan  memacu sektor-sektor  lain  sehingga  meningkatkan pendapatan  regional.  Proses  pembangunan ekonomi  jangka  panjang  dengan  laju pertumbuhan ekonomi regional yang tinggi serta  berkelanjutan  dapat  meningkatkan penyerapan  tenaga  kerja  dan  pendapatan masyarakat  serta  berkontribusi  pening- katan PDRB.

## Faktor-Faktor  Yang  Mempengaruhi Industri Pengolahan
Menurut  Soekartawi  (2003),  faktor produksi  diartikan  sebagai  unsur-unsur yang  digunakan  dalam  proses  produksi. Faktor-faktor  produksi  yang  umumnya digunakan  adalah  modal  produksi,  bahan baku produksi, tenaga kerja produksi, upah per  tenaga  kerja  produksi  dan  aglomerasi industri. Kegiatan produksi adalah kegiatan yang melakukan proses, pengolahan,  dan  mengubah  faktor-faktor produksi industri pengolahan menjadi nilai manfaat  yang  lebih  dan  memiliki    nilai tambah secara ekonomi.
Modal produksi ( X 1 ) Menurut  Riyanto  (2001),  modal produksi  dapat  diartikan  barang  atau  uang yang  digunakan  untuk  menghasilkan barang produksi atau hasil produksi. Modal yang  digunakan  untuk  membiayai  proses produksi  secara  keseluruhan  memiliki pengaruh  dari  proses  hasil  produksi industri pengolahan.
Bahan baku produksi ( X 2 ) Menurut Kholmi (2003), bahan baku produksi  yang  diolah  dalam  proses produksi merupakan bahan utama kegiatan produksi industri. Proses produksi penggunaan  bahan  baku  akan  berdampak
pada  penjualan  dalam  kenaikan  harga  dan akan  berhenti  berproduksi  jika  tidak tersedia.
Tenaga Kerja Produksi ( X 3 )
Menurut  Kusnendi  (2003),  tenaga kerja  merupakan  salah  satu  faktor  penting dalam  kegiatan  produksi.  Tenaga  kerja terdiri  dari  dua  kelompok,  yaitu  angkatan kerja dan bukan angkatan kerja.
Upah  Per Tenaga  Kerja  Produksi ( X 4 )
Menurut  Simanjuntak  (2011),  upah adalah  imbalan  yang  diterima  per  pekerja atas  jasa  kerja  yang  diberikannya  dalam proses  produksi  barang  atau  jasa  di industri.  Upah  tenaga  kerja  produksi berfungsi  sebagai  keberlangsungan  hidup yang layak bagi kemanusiaan dan produksi yang  dinyatakan  dalam  bentuk  uang  yang ditetapkan  menurut  suatu  persetujuan, undang-undang, peraturan, dan  dibayarkan atas  suatu  dasar  perjanjian  kerja  antara pemimpin industri dengan tenaga kerja.

## Aglomerasi  Industri  (AG)
Menurut  Kuncoro  (2012),  pada  saat aglomerasi  di  suatu  wilayah  mampu mencapai skala ekonomis maksimum maka ekspansi  setelah  titik  tersebut  hanya  akan menimbulkan  dampak  negatif  ( agglo- meration  diseconomies )  bagi  wilayah aglomerasi. Terjadinya aglomerasi industri mempunyai  keuntungan-keuntungan  ter- tentu  yaitu  skala  ekonomis  (produksi dalam  jumlah  besar)  dan  keuntungan penghematan biaya  yaitu : 1.) Keuntungan Internal Industri Pengolahan; 2.) Keuntungan Lokalisasi ( Localization
Economies );  3.)  Keuntungan Ekstern (keuntungan urbanisasi). Munculnya agglomeration economies di suatu wilayah akan  mendorong  pertumbuhan  ekonomi  di wilayah tersebut karena terciptanya efisiensi produksi.
Menurut  Sbergami  (2002),  aglo- merasi  dapat  diukur  dengan  beberapa  cara dengan proporsi jumlah tenaga kerja sektor industri di kabupaten/kota terhadap jumlah
tenaga  kerja  sektor  industri  dalam  suatu provinsi.
Indeks Ballasa. : ..…………. (2.1)
Keterangan :
=  Total  tenaga  kerja  pada  sektor industri  tingkat  kabupaten/kota; = Total  tenaga  kerja  tingkat  kabupaten/kota; =  Total  tenaga  kerja  pada  sektor industri  provinsi;
=  Total  tenaga
kerja tingkat provinsi.

## Fungsi  Produksi
Menurut
Soekartawi (2003),
pengukuran fungsi produksi dengan menggunakan pendekatan stochastic frontier mengasumsikan  fungsi  produksi ditransformasikan  ke  dalam  bentuk  linier logaritma  natural  (ln)  maka  produksi industri  pengolahan (manufaktur) dapat dituliskan dengan persamaan model regresi produksi industri pengolahan
(manufaktur) : LnY = β 0 + β 1 LnX 1 + β 2 LnX 2 + β 3 LnX 3 + β 4 LnX 4 ε i ……………………….…(2.2)
Fungsi  Produksi Frontier Menurut  Soekartawi  (2003),  fungsi produksi frontier mewakili  penggunaan faktor-faktor yang mempengaruhi produksi industri  pengolahan (manufaktur) secara luas.  Model  fungsi  produksi frontier yang digunakan untuk mengukur proses produksi industri pengolahan (manufaktur) yang dinyatakan sebagai berikut :
Y = f (X i β ) exp ε i ………………..….(2.3) Dimana : β = Parameter yang akan dihitung.
X i =  Input
faktor-faktor yang
mempengaruhi produksi industri pengolahan . ε i = v i + u i. Menurut Soekartawi (2003),
produksi frontier    stochastic adalah f (X)  exp  ε i mempunyai  beberapa  distribusi symmetris untuk    menangkap  pengaruh random  dari  kesalahan  pengukuran  dan gangguan eksogenus yang  menyebabkan penempatan  inti deterministic f  (X) untuk beragam antar industri pengolahan
(manufaktur) .  Inefisensi  teknis  relative terhadap  produksi frontier    stochastic kemudian    ditangkap    oleh    komponen  1 (satu) sisi exp (-u), u ≥ 0.
Pengukuran Pendekatan Stochastic Frontier Analysis (SFA) Menurut Soekartawi (2003),
pengukuran  dengan  statistik  ada  dua metode pengukuran yang umum digunakan yaitu metode non-parametrik dan parametrik .  Metode  parametrik  meliputi Stochastic  Frontier  Analysis  (SFA) untuk menghitung  efisiensi  produksi  industri pengolahan (manufaktur) .    Pendekatan dengan  pengukuran  parametrik  memiliki keunggulan  dengan frontier  stochastic yang melibatkan disturbance term mewakili  gangguan atau  kesalahan   dalam pengukuran    dan  faktor  eksogen  yang berada  diluar  kontrol  faktor-faktor  yang mempengaruhi proses produksi.
Menurut Soekartawi (2003),  terdapat 2  bentuk error  term dalam  hal  ini v mewakili random  error yang  tidak  terkait dengan  inefisiensi.  Sedangkan u mewakili inefisiensi  dalam  pengukuran  metode stochastic  frontier menggunakan  kedua asumsi  tersebut  dan  diasumsikan  menjadi independen  and  identically  distribution (iid).
Inefficiency = 1 – exp (- U i ) ………....(2.4) Menurut Soekartawi (2003),   secara konvensional  komponen random  error diasumsikan  terdistribusi  normal.  Asumsi distribusi    komponen  inefisiensi  atau variable  acak  non-negatif  dapat  dianggap sebagai  model  setengah  normal,  model eksponensial, model yang normal terpotong dan model gamma rincian teknis berkaitan  dengan distribusi.

## Efisiensi Teknis (ET)
Menurut Soekartawi (2003), efisiensi teknis  adalah  suatu  penggunaan  faktor- faktor  produksi  dikatakan  efisien  secara teknis  jika  faktor-faktor  produksi  yang dipakai menghasilkan  produksi yang maksimum.  Rasio  dari  observasi  output produksi untuk industri pengolahan (manufaktur) ke-i  relative  terhadap  output
potensial  produksi  yang  didefinisikan oleh fungsi frontier dari  faktor  input  produksi yang  tersedia.  X i yang  digunakan  untuk mendefinisikan    efisiensi  teknis  dari industri  pengolahan (manufaktur) ke-i adalah sebagai berikut :
ET i = = = exp(- ui ) (2.5)

## Efisiensi Harga (EH)
Menurut Soekartawi (2003), efisiensi harga menunjukkan hubungan biaya produksi  dan  output  produksi.  Efisiensi harga dapat tercapai jika dapat memaksimumkan keuntungan yaitu menyamakan  produksi  marginal  setiap faktor-faktor produksi dengan harga produksi.  Efisiensi  harga  dapat  tercapai jika  nilai  dari  produksi  marginal  sama dengan  harga  faktor-faktor  produksi  yang bersangkutan.  Tingkat  efisiensi  harga dapat  dihitung  dengan  menggunakan persamaan  sebagai berikut :
EH i = = ……………......(2.6)
Artinya  bahwa  efisiensi  harga  adalah tingkat perbandingan antara output produksi  Yi  dengan  output  produksi optimal Y opt .

## Efisiensi Ekonomi (EE)
Menurut
Soekartawi (2003),
efisiensi  ekonomi  adalah  kondisi  proses produksi yang menggunakan input produksi  dan  biaya  produksi  seminimal mungkin  sehingga  mampu  menghasilkan sejumlah  output  produksi  tertentu  atau dengan  menggunakan  input  produksi  dan biaya produksi tertentu mampu menghasilkan  output  maksimal  industri pengolahan (manufaktur) .
EE = ET X EH ………………….....(2.7)
Dimana  :  EE  =  Efisiensi  Ekonomi;  ET  = Efisiensi Teknis; EH = Efisiensi Harga.
Return To Scale (RTS) Menurut  Soekartawi  (2003), return to  scale (RTS)  atau  keadaan  skala  usaha perlu  diketahui  guna  melihat  kombinasi penggunaan faktor produksi. Terdapat  tiga kemungkinan  dalam  nilai return  to  scale , yaitu :
1. Decreasing  returns  to scale bila  ( b 1 +  b 2 +  ….  +  bn )    <  1.  Dalam keadaan  demikian,  dapat  diartikan bahwa  proporsi    penambahan    faktor produksi    melebihi    penambahan produksi.
2. Constant return to scale Bila ( b 1 + b2 + …. + bn ) = 1. Dalam keadaan  demikian,  dapat  diartikan bahwa  proporsi  penambahan  faktor produksi  akan  proporsional  dengan penambahan produksi.
3. Increasing return to scale
Bila  ( b 1 +  b 2 +  ….  +  b n )  >  1.  Dalam keadaan demikian, maka dapat diartikan bahwa  proporsi  penambahan  faktor produksi  akan  menghasilkan  produksi yang lebih besar.

## Ekonomi  Regional
Menurut  Jhingan  (2008),  pemba- ngunan  yang  terjadi  di  suatu  tempat merupakan suatu daya tarik bagi pembangunan ekonomi di daerah sehingga akan  terjadi  konsentrasi  pembangunan pada wilayah tersebut. Konsentrasi tersebut  disebabkan  oleh  potensi  faktor- faktor  di  daerah  pusat  pertumbuhan  yang kuat  dipengaruhi  sekaligus  menghambat pembangunan  di  wilayah  sekitarnya  yang disebut  dengan  efek  polarisasi  atau pemusatan.

## METODE PENELITIAN Jenis dan Sumber Data
Penelitian  ini  menggunakan  data sekunder  yang  berupa  data  panel  dengan periode  pengamatan  tahun  2010  –  2015 (6  tahun)  dari  Statistik  Industri  Besar  dan Sedang  Volume  I  yang  diterbitkan  oleh BPS Jawa Tengah.
Analisis Data Menurut Soekartawi (2003), pengukuran fungsi produksi dengan menggunakan pendekatan stochastic frontier mengasumsikan  fungsi  produksi ditransformasikan  ke  dalam  bentuk  linier logaritma  natural  (ln)  yaitu  sebagai berikut:
LnY = β 0 + β 1 LnX 1 + β 2 LnX 2 + β 3 LnX 3 + β 4 LnX 4 ε i ……...………………….(3.1)
Jumlah  output  produksi  industri pengolahan  (Y)  dipengaruhi  oleh  modal produksi  (K),  bahan  baku  produksi  (BB), tenaga kerja produksi (L), upah per tenaga kerja produksi (U) dan ε i adalah  kesalahan atau error ( disturbance  term ).  Dalam mengoptimalkan  penggunaan  faktor-faktor yang mempengaruhi produksi dan efisiensi industri pengolahan (manufaktur) .

## HASIL PENELITIAN Regresi  Fungsi  Produksi
Hasil  regresi  data  panel  dengan menggunakan  pendekatan Fixed  Effect Model (FEM).
Tabel 1. Hasil  Regresi  Variable  Yang Mempengaruhi  Produksi  Indus-
tri
Variabel Coefficient Std. Error t-Statistic Prob. LOG(K) 0.040366 0.007680 5.256301 0.0000 LOG(B) 0.632026 0.025843 24.45594 0.0000 LOG(L) 0.398313 0.064402 6.184816 0.0000 LOG(U) 0.346151 0.025576 13.53405 0.0000
Sumber : Eviews 9.1 , 2018 (diolah)

## Deteksi Penyimpangan Asumsi Klasik Deteksi Multikolonieritas
Tidak  terdapat  hubungan  antar  variabel bebas  yang  memiliki  nilai  lebih  dari  0,8. Oleh sebab itu, dapat disimpulkan terbebas dari multikolonieritas yang cukup mengganggu.
Tabel 2. Tabel Residual    Correlation Matrix
LOG(K) LOG(B) LOG(L) LOG(U) LOG(K) 1.000000 0.666845 0.631801   0.315572 LOG(B) 0.666845 1.000000 0.540241   0.407709 LOG(L) 0.631801 0.540241 1.000000   0.155925 LOG(U) 0.315572 0.407709 0.155925   1.000000 Sumber : Eviews 9.1 , 2018 (diolah)

## Deteksi Autokolerasi
Pada  hasil  regresi  nilai Durbin- Watson yaitu 2.0607 dengan n = 210 maka diperoleh  nilai Durbin-Watson pada  tabel dengan tingkat alpha sebesar 5%  yaitu dL = 1,7176 dan dU = 1,8199, 4-dU = 2,1801 dan  4-dL  =  2,2824.  Hasil  deteksi autokorelasi  menunjukkan  bahwa  nilai Durbin-Watson berada  pada  keputusan menerima  Ho  atau  tidak    ada  autokorelasi baik   positif  maupun  negatif.

## Deteksi Heteroskedastisitas
Semua variabel memiliki nilai probabilitas di atas tingkat signifikansi 5%
(0,05).  Oleh  sebab  itu,  dapat  disimpulkan bahwa  model    dalam  penelitian  ini  telah terbebas dari penyakit  heteroskedastisitas.

## Deteksi Normalitas
Nilai probabilitas Jarque-Bera adalah  0,150  yang  berarti  lebih  besar  dari taraf  nyata  5%  (0,05)  maka  dapat disimpulkan  bahwa  residual  terdistribusi normal.

## Uji  Korelasi
Berdasarkan dari perbandingan antara  nilai  r-hitung  sebesar  0.6804  lebih besar  dari  r-tabel  sebesar  0.33  dengan tingkat  nyata  sebesar  0,05  (α=5%).  Hasil menunjukan  bahwa  variabel  Aglomerasi (AG)  industri  pengolahan  berpengaruh positif  dan  signifikan  terhadap  variabel output produksi (Y).

## Efisiensi Produksi
Pengukuran efisiensi produksi industri  dibagi  menjadi  efisiensi  teknis, efisiensi  harga,  efisiensi  ekonomi  dan return to scale dapat dijelaskan pada Tabel
3.
Tabel 3. Hasil Estimasi Efisiensi Produksi (SFA) No Variabel Koefisien T-Ratio 1 Konstanta 0.11 0.277 2 X 1 0.17 0.188 3 X 2 0.87 0.323 4 X 3 0.14 0.311 5 X 4 0.32 0.678 6 Efisiensi Teknis 0.95 7 Inefisiensi 0.05 8 Efisiensi Harga 0.38 9 Efisiensi Ekonomi 0.35 10 Return to scale 1.61 11 N 210
Sumber : Frontier  4.1 , 2018 (diolah)

## Efisiensi Teknis (ET)
Rata-rata  efisiensi  teknis  kab/kota  di provinsi  Jawa  Tengah  dari  tahun  2010- 2015 yaitu sebesar 0,95.

## Efisiensi Harga (EH)
Dari  seluruh  perhitungan  input-input faktor  produksi  Nilai  Produksi  Marginal (NPM) adalah sebagai berikut:
EH= NPMX 1 +NPMX 2 +NPMX 3 +NPMX 4
4
EH  =  0.20 + 0.90 + 0 + 0.40  =  0.38 4

## Efisiensi Ekonomi (EE)
Perhitungan  efisiensi  ekonomi  dapat dicapai  apabila  efisiensi  teknis  dan efisiensi  harga  telah  diketahui  dapat dihitung sebagai berikut:
EE  =  ET x EH EE  =  0.94 x 0.38  = 0.35

## Return To Scale (RTS)
Hasil  penjumlahan  seluruh  koefisien variabel  produksi  dapat  diperoleh  nilai return  to  scale sebesar  1.61  lebih  besar dari  1  maka  skala  produksi  industri pengolahan  mengalami  kondisi increasing return to scale.

## PEMBAHASAN Intrepetasi Hasil Pengukuran
Berdasarkan  hasil  regresi  fungsi produksi  pada  Tabel  1  menunjukkan koefisien  variabel  memiliki  pengaruh
positif  dan  signifikan  terhadap  output produksi industri pengolahan.
Hasil  estimasi  efisiensi  Tabel  3 masing-masing variabel secara proposional dapat  mengalisis  faktor-faktor  produksi sehingga  dapat  memaksimalkan  tingkat efisiensi dalam penggunaan masing- masing  variabel  yang  mempengaruhi output produksi industri pengolahan.
Penggunaan Modal Produksi (K)
Terhadap  Output  Produksi  Industri Pengolahan dan Efisiensi Produksi
Berdasarkan  Tabel  1  hasil  regresi nilai  t-hitung  sebesar  5,25  lebih  besar  dari t-tabel  yaitu  1,6523  dan  nilai  probabilitas sebesar 0,0000 lebih kecil dari nilai 0,05 (α =  5%) sehingga memiliki  pengaruh  positif dan  signifikan  terhadap  output  produksi industri pengolahan.
Efisiensi  produksi  pada  Tabel  3 diperoleh koefisien regresi modal produksi (X 1 )  sebesar  0.17.  Hal  ini  menunjukkan bahwa  peningkatan  penggunaan  modal produksi dapat memberikan peluang kepada industri pengolahan untuk meningkatkan  produksi  karena  semakin banyak  hasil  produksi  maka  proses produksi akan semakin besar.

## Penggunaan  Bahan  Baku  Produksi  (B)
Terhadap  Output  Produksi  Industri Pengolahan dan Efisiensi Produksi
Berdasarkan  Tabel  1  hasil  regresi nilai t-hitung sebesar 24,45 lebih besar dari t-tabel  yaitu  1,6523  dan  nilai  probabilitas sebesar 0,0000 lebih kecil dari nilai 0,05 (α =  5%) sehingga memiliki  pengaruh  positif dan  signifikan  terhadap  output  produksi industri pengolahan.
Efisiensi  produksi  pada  Tabel  3 diperoleh  koefisien  regresi  bahan  baku produksi  (X 2 )  sebesar  0.87.  Hal  ini menunjukkan  jika  terjadi  peningkatan penggunaan  bahan  baku  produksi  industri akan  terjadi  peningkatan  dalam  proses produksi industri pengolahan.

## Penggunaan Tenaga Kerja Produksi (L)
Terhadap  Output  Produksi  Industri Pengolahan dan Efisiensi Produksi
Berdasarkan  Tabel  1  hasil  regresi nilai  t-hitung  sebesar  6.18  lebih  besar  dari t-tabel  yaitu  1,6523  dan  nilai  probabilitas sebesar 0,0000 lebih kecil dari nilai 0,05 (α =  5%) sehingga memiliki  pengaruh  positif dan  signifikan  terhadap  output  produksi industri pengolahan.
Efisiensi  produksi  pada  Tabel  3 diperoleh  koefisien  regresi  tenaga  kerja (X 3 )  sebesar  0.14.  Hal  ini  menunjukkan apabila  terjadi  peningkatan  tenaga  kerja dalam proses produksi maka akan menaikkan output produksi industri.
Penggunaan  Upah  Per  Tenaga  Kerja Produksi (U) Terhadap
Output Produksi  Industri  Pengolahan  dan Efisiensi Produksi
Berdasarkan  Tabel  1  hasil  regresi nilai t-hitung sebesar 13,53 lebih besar dari t-tabel  yaitu  1,6523  dan  nilai  probabilitas sebesar 0,0000 lebih kecil dari nilai 0,05 (α =  5%) sehingga memiliki  pengaruh  positif dan  signifikan  terhadap  output  produksi industri pengolahan.
Efisiensi  produksi  pada  Tabel  3 diperoleh koefisien regresi upah per tenaga kerja  produksi  (X 4 )  sebesar  0.35.  Hal  ini menunjukkan  bahwa  semakin  bertambah upah  per  tenaga  kerja  produksi  akan menaikkan produksi industri pengolahan.

## Efisiensi Teknis
Berdasarkan  Tabel  3  menunjukkan bahwa  penggunaan  faktor-faktor  produksi industri  pengolahan  tidak  efisien  secara teknis sehingga perlu dilakukan penambahan  input-input  produksi  yang lain agar memperoleh nilai tingkat efisiensi teknis 1 (satu).

## Efisiensi Harga
Berdasarkan  Tabel  3  menunjukkan bahwa  penggunaan  faktor-faktor  produksi industri  pengolahan  tidak  efisien  secara harga  sebab  nilai  tingkat  efisiensi  harga kurang  dari  1  (satu)  sehingga  perlu dilakukan penambahan input produksi agar
efisiensi  harga  tercapai  dan  memberikan keuntungan  yang  maksimal  dalam  proses produksi industri pengolahan.

## Efisiensi Ekonomi
Berdasarkan  Tabel  3  menunjukkan bahwa  penggunaan  faktor-faktor  produksi industri  pengolahan  tidak  efisien  secara ekonomi  sebab  kurang  dari  1  sehingga perlu dilakukan pencapaian efisiensi teknis dan efisiensi harga.
Efisiensi  ekonomi  tercapai  apabila penggunaan faktor-faktor produksi diguna- kan  secara  optimal  dalam  proses  produksi industri pengolahan.

## Return to scale
Berdasarkan  Tabel  3  menunjukkan bahwa  dalam  kondisi increasing  return  to scale maka hasil produksi industri pengolahan  mempunyai  peluang  untuk meningkatkan  output  produksi  dengan menambah faktor produksi secara optimal.

## PENUTUP Kesimpulan
Peningkatan  pertumbuhan  ekonomi regional  dan  kesejahteraan  masyarakat yang  merata  maka  sangat  penting  dalam peningkatan:  a.  hasil  produksi  industri pengolahan  ( manufaktur )  dengan  penggu- naan  faktor-faktor  produksi  lebih  efisien; b.  penambahan  faktor-faktor  produksi harus  dilakukan  secara  proporsional  untuk mencapai  skala  hasil  yang    lebih  baik; c.  permodalan  dalam  proses  produksi untuk peremajaan mesin-mesin atau perkembangan teknologi yang lebih canggih  sehingga  meningkatkan  produksi dalam berinovasi dan kualitas SDM dalam jangka  pendek  melalui  pelatihan  teknis maupun jangka panjang dengan pendidikan formal.
Perekonomian regional bersifat padat karya  ( labor  intensive )  maka  untuk mendorong  pertumbuhan  regional  diprio- ritaskan  pada  kegiatan  industri-industri yang  menyerap  banyak  tenaga  kerja. Pengembangan industri padat karya seharusnya dilakukan dalam rentang waktu
yang  panjang  dan  berkelanjutan  karena  di daerah-daerah  memiliki  jumlah  tenaga kerja  yang  banyak  dan  terus  meningkat. Selain  meningkatkan  pertumbuhan  eko- nomi  regional,  pemerataan  pembangunan juga  menjadi  perhatian  pemerintah  dalam meningkatan kerjasama antar daerah sehingga dapat mendorong potensi unggulan dari masing-masing daerah untuk menciptakan  nilai  tambah  ekonomi  yaitu dengan    terkonsentrasinya  industri    atau aglomerasi  industri  pengolahan (manu- faktur).

## Saran
Berdasarkan pembahasan dan kesimpulan  penelitian  dapat  disarankan bahwa  perekonomian  regional  bersifat padat  karya  ( labor  intensive )  maka  untuk mendorong  pertumbuhan  regional  diprio- ritaskan  pada  kegiatan  industri-industri yang  menyerap  banyak  tenaga  kerja. Pengembangan industri padat karya seharusnya dilakukan dalam rentang waktu yang  panjang  dan  berkelanjutan  karena  di daerah-daerah  memiliki  jumlah  tenaga kerja yang banyak dan terus meningkat.
Selain  meningkatkan  pertumbuhan ekonomi  regional,  pemerataan  pemba- ngunan juga menjadi perhatian pemerintah dalam meningkatan kerjasama antar daerah sehingga dapat mendorong potensi unggulan dari masing-masing daerah untuk menciptakan  nilai  tambah  ekonomi  yaitu dengan  terkonsentrasinya  industri  atau aglomerasi  industri  pengolahan  ( manu- faktur ) .

## DAFTAR PUSTAKA
Arsyad, L. (2010). Ekonomi Pem- bangunan .    Yogyakarta: BPFE.
Jhingan,  M.  L.  (2008). Ekonomi  Pemba- ngunan  dan  Perencanaan .  Jakarta: PT. Raja Grafindo Persada.
Kholmi, M. (2003). Akuntasi  Biaya . Edisi Empat. Yogyakarta: BPFE.
Kuncoro,  M.  (2012).  Ekonomika  Aglo- merasi  Dinamika  &  Dimensi Spasial Kluster  Industri  Indonesia.  Yogya- karta: UPP STIM YKPN.
Riyanto,  B.  (2001). Dasar-dasar  Pembe- lajaran  Perusahaan .  Edisi  Keempat.
Cetakan Ketujuh. Yogyakarta: BPFE.
Riyardi,  A.  (2015).  Analisis  Fungsi
Produksi Frontier Constant Elasticity Substitution Industri Makanan Hingga  Pakaian  Jadi  di  Provinsi Jawa  Tengah.  Universitas  Muham- madiyah Surakarta. University Research  Colloquium  2015  ISSN
2407-9189.
Simanjuntak,  P.  (2011). Manajemen  dan Evaluasi  kinerja .  Jakarta:  Fakultas Ekonomi UI.
Soekartawi. (2003). Teori Ekonomi Produksi,dengan  Pokok  Bahasan
Analisis Fungsi Cobb-Douglas.
Statistical Society A120.
Sjafrizal. (2008). Ekonomi Regional, Teori dan  Aplikasi .  Padang:  Baduose Media.
Suyanto.  (2012).  Pertumbuhan  Produk-
tivitas Perusahaan Manufaktur
Indonesia  dan  Penanaman  Modal
Asing:  Penerapan  Metode  Dekom- posisi. Fakultas Bisnis Dan Ekonomi Universitas Surabaya. Jurnal Ekonomi  Pembangunan,  13 (1),  162- 181.
Romdhoni,  A.H.  (2015).  Analisis  Fungsi
Produksi Frontier Constant Elasticity
Substitution Industri Makanan Hingga  Pakaian  Jadi  Di  Provinsi Jawa Tengah.
Riyardi,  A.  (2015).  Analisis  Fungsi
Produksi Frontier Constant Elasticity
Substitution Industri Makanan Hingga  Pakaian  Jadi  di  Provinsi Jawa Tengah. Universitas Muhammadiyah  Surakarta.  Univer- sity  Research  Colloquium  2015
ISSN 2407-9189.