Abstrak — Kawasan  Tunjungan  dan  Kawasan  Blauran  adalah kawasan – kawasan yang merupakan titik pusat kegiatan di Kota Surabaya dan juga memiliki parkir tepi jalan. Kedua kawasan ini mempunyai  keadaan  lalu  lintas  yang  padat  dengan  derajat kejenuhan  jalan – jalan  di  kawasan  tersebut  dalalm  kategori tidak  stabil  serta  merupakan  kawasan  yang  termasuk  dalam peraturan  parkir  zona  dengan  tarif  lebih  tinggi.  Maka, implementasi  kebijakan  parkir  yang  telah  ditetapkan  tersebut diharapkan dapat mengurangi penggunaan kendaraan pribadi ke pusat kota. Dalam praktiknya di berbagai kota, kebijakan parkir akan  memberikan  pengaruh  terhadap  perilaku  parkir.  Oleh karena  itu  penelitian  ini  bertujuan  untuk  menyusun  model  dan mengetahui  bagaimana  faktor – faktor  yang  memengaruhi pemilihan on-street  parking .  Metode  yang  digunakan  dalam mengembangkan  model  adalah  analisa  regresi  logistik  biner. Hasil dari studi menunjukkan bahwa variabel yang memengaruhi pemilihan on-street  parking pada  pengguna  parkir  kendaraan bermotor  roda  dua  adalah  pendapatan,  durasi  parkir,  dan  biaya parkir.  Kemudian,  pada  pengguna  parkir  kendaraan  bermotor roda empat, variabel – variabel yang memengaruhi pemilihan on- street parking adalah usia, maksud perjalanan, durasi parkir, dan jarak berjalan kaki.
Kata  Kunci — On-Street  Parking,  Stated  Preference,  Regresi Logistik Bine.r

## I. PENDAHULUAN
ERTUMBUHAN  jumlah  kendaraan  pribadi  berpotensi menimbulkan  masalah  dalam  penataan  parkir.  Limpahan parkir kendaraan bermotor terjadi bukan saja di dalam gedung atau  ruang  parkir,  melainkan  juga  sampai  ke  badan  jalan perkotaan.  Limpahan  parkir  ini  mengakibatkan  gangguan berupa tertundanya arus lalu lintas [1].
Keberadaan  titik – titik  parkir  tepi  jalan  di  pusat  kegiatan Kota  Surabaya  menimbulkan  kepadatan  lalu  lintas  karena badan  jalan  yang  terpakai  untuk  parkir  jalan.  Hal  ini  memicu kecepatan  arus  menjadi  rendah  yang  merupakan  gejala  awal kemacetan  lalu  lintas.  Kawasan  Tunjungan  dan  Blauran merupakan  kawasan – kawasan  pusat  kegiatan  di  Kota Surabaya  yang  memiliki  parkir  tepi  jalan.  Kedua  kawasan  ini mempunyai keadaan lalu lintas yang padat. Rata – rata derajat kejenuhan  jalan (DS) di Kawasan Tunjungan berada di angka 0.9  dan  Kawasan  Blauran  sendiri  di  angka  0.85  [2]. Berdasarkan MKJI, jalan dengan derajat  kejenuhan antara 0,8 – 1 adalah jalan yang berada dalam kondisi tidak stabil. Dalam
RTRW Kota Surabaya 2013, kedua kawasan ini juga termasuk dalam titik – titik parkir tepi jalan yang menjadi perhatian. Data  Dinas  Perhubungan  Kota  Surabaya  tahun  2017 menunjukkan  tepi  jalan  Kawasan  Tunjungan  rata – rata  per- harinya  berpotensi  menjadi  lahan  parkir  bagi  1263  mobil  dan 314 motor, sedangkan di sisi tepi jalan Kawasan Blauran per – harinya  berpotensi  dipakai  sebagai  tempat  parkir  untuk  856 mobil  dan  2561  motor.  Sebagian  besar  dimensi  parkir  kedua kawasan  tersebut  berbentuk  parkir  paralel  [2].  Potensi  ruang parkir  yang  besar  ini  mengundang  mobil  datang  dan membangkitkan  pergerakan  mobil  [3].  Selain  itu,  lebar  jalan yang tersita oleh kegiatan perparkiran mengurangi kemampuan jalan dalam kinerjanya [4].
Dengan  tingginya  tingkat  potensi  parkir  di  kawasan – kawasan  tersebut,  Dinas  Perhubungan  Kota  Surabaya menerapkan  kebijakan  parkir  zona  berdasarkan  [5],  [2]  untuk memengaruhi  lalu  lintas  dan  kemacetan  Kota  Surabaya  yang disebabkan oleh parkir. Penerapan kebijakan ini berfokus pada peningkatan  tarif/  harga  parkir  dan  merupakan  instrumen penataan parkir tepi jalan umum untuk mengurangi kemacetan di  Kawasan  Tunjungan  dan  Blauran,  bersamaan  dengan  12 kawasan lainnya.
Penetapan  kebijakan  biaya  parkir  merupakan  salah  satu jenis  upaya travel  demand  management (TDM).  Dalam perumusan  kebijakan  parkir,  yang  menjadi  pertimbangan pertama  adalah  perilaku  atau  pilihan  konsumennya  [6]. Perilaku masyarakat terhadap kebijakan parkir juga memberikan  dampak  pada  efektivitas  dari  kebijakan  itu sendiri.  Perilaku  parkir  merupakan  setiap  sikap  dan  pola perilaku  pengguna  yang  berkaitan  dengan  parkir  [7].  Namun, kurangnya  informasi  mengenai  perilaku  parkir  masyarakat, mempersulit  untuk  menetapkan  kebijakan  parkir  yang  efektif [8].  Untuk  memahami  bagaimana  orang  membuat  keputusan parkir,  haruslah  dipertimbangkan  berbagai  faktor,  dan  harga parkir hanyalah salah satunya [9]. Oleh karena itu, diperlukan kajian  untuk  mengetahui  faktor – faktor  yang  memengaruhi pemilihan parkir tepi jalan di Kawasan Tunjungan dan Blauran Kota  Surabaya  guna  menjadi  pengembangan  kebijakan  parkir dan mengatasi kemacetan.

## Pemodelan Faktor
– Faktor Pemilihan On-Street Parking di Kawasan Tunjungan dan Blauran Kota Surabaya
Laura Andretha dan Ketut Dewi Martha Erli Handayeni Departemen Perencanaan Wilayah dan Kota, Fakultas Arsitektur, Desain, dan Perencanaan,
Institut Teknologi Sepuluh Nopember (ITS)
e-mail : erli.martha@urplan.its.ac.id
P

## II. METODE PENELITIAN

## A. Variabel Penelitian
Variabel yang digunakan untuk mengidentifikasi karakteristik  pelaku  parkir  antara  lain  adalah  jenis  kelamin, umur,  pendapatan,  dan  kepemilikan  kendaraan.  Kemudian variabel  penelitian  yang  dipakai  untuk  mengidentifkasi karakteristik  perjalanan  pelaku  parkir  terdiri  dari  tujuan perjalanan,  jumlah  tujuan  perjalanan,  serta  waktu/  lama perjalanan.
Variabel  penelitian  yang  digunakan  untuk  mengidentifikasi karakteristik  perparkiran  adalah  durasi  parkir,  biaya/  tarif parkir,  jarak  berjalan  kaki,  kemudahan  fasilitas  parkir,  dan keamanan fasilitas parkir

## B. Populasi dan Sampel
Populasi  dari  penelitian  ini  adalah  para  pelaku  parkir  di delapan  ruas  jalan  yang  termasuk  dalam  parkir  zona  di Kawasan  Tunjungan  dan  Kawasan  Blauran,  Kota  Surabaya. Teknik sampling yang  digunakan  pada  penelitian  ini  adalah teknik simple  random  sampling yang  dimaksudkan  agar pengambilan  sampel  dilakukan  secara  acak  ( random ), sehingga  setiap  elemen  dalam  populasi  memiliki  kesempatan yang  sama  besar  untuk  terpilih  sebagai  sampel  penelitian. Jumlah  sampel  yang  dibutuhkan  untuk  mewakili  populasi dihitung dengan rumus Slovin [10] yang menggunakan margin error sebesar 10% atau 0,1.
Populasi  yang  digunakan  dalam  penelitian  ini  adalah jumlah pengguna on-street parking di Kawasan Tunjungan dan Blauran  yang  terbagi  antara  2119  pengguna  mobil  dan  2875 sepeda  motor.  Maka  sampel  yang  dapat  adalah  sebagai berikut:
Mobil (R4) Sepeda Motor (R2)

## C. Metode Analisis
Tahapan  pertama  yang  dilakukan  dalam  penelitian  ini adalah mengidentifikasi karaktersiti pelaku parkir dan perilaku perjalanannya  di  wilayah  studi.  Kemudian  dalam  tahap  kedua adalah  mengidentifikasi  karakteristik on-street  parking yang termasuk  dalam  wilayah  studi.  Kedua  tahapan  ini  akan  di proses  menggunakan  analisa  statistik  deskriptif.  Demi mendapatkan  data  masukan  untuk  analisis  sasaran  ini, dilakukan  penyebaran  kuesioner  kepada  para  responden  yang menjadi  pengguna  fasilitas on-street parking di  wilayah penelitian.
Kemudian  dalam  tahap  terakhir  dilakukan  analisis  faktor – faktor yang memengaruhi pemilihan on-street parking. Metode yang digunakan adalah model logit binomial atau dapat disebut juga  regresi  logistik  biner  yang  mempunyai  bentuk  umum sebagai berikut [4]:
(1)
(2) Dimana:
: Logaritma natural
: Peluang pemilihan on-street parking di dalam zona ( park )
: Peluang pemilihan tidak parkir di dalam zona ( not park )
: Konstanta
: Koefisien variebel X ke n
: Variabel indpenden / prediktor ke n
: Bilangan napier
Adapun  variabel – variabel  yang  dijadikan  variabel independen  untuk  mengetahui  faktor – faktor  yang berpengaruh  dalam  pemilihan on-street  parking adalah variabel  yang  diindentifikasi  dari  karakteristik  pada  sasaran sebelumnya. Karena penelitian ini membahas mengenai faktor pemilihan on-street  parking dan  hal  tersebut  berkaitan  erat dengan  perilaku  pemilihan.  Perilaku  pemilihan  dapat diprediksi  dengan  menggunakan  metode  pendekatan stated preference (SP)  [11].  SP  melibatkan  desain  hipotesa  dengan manipulasi level atribut yang direncanakan untuk menghasilkan output yang relevan secara statistik. Maka untuk hipotesanya  digunakan  atribut  atau  variabel  biaya  parkir  dan durasi  parkir  yang  akan  didesain  kedalam  masing – masing tiga level. Analisis ini dilakukan dengan bantuan software IBM SPSS Statistics 24.

## III. HASIL DAN DISKUSI
A. Identifikasi  Karakteristik  Pelaku  Parkir  dan  Perilaku Perjalanannya di Kawasan Tunjungan dan Blauran Kota
1.) Karakteristik Pelaku Parkir
a. Jenis Kelamin
Gambar 1 Jumlah Pengguna Parkir Berdasarkan Gender.
Di  variabel  gender  baik  pengguna on-street  parking untuk kendaraan R2 maupun R4 sama – sama lebih di dominasi oleh pengguna  dengan  gender  laki – laki.  Untuk  kendaraan  R2 sebesar 58% pengguna on-street parking nya adalah laki – laki, sedangkan  untuk  kendaraan  R4  ada  sebesar  83%  dari keseluruhan responden.

## b. Tingkat Pendapatan
Gambar 2 Jumlah Pengguna Parkir Berdasarkan Tingkat Pendapatan.
Dalam  variabel  tingkat  pendapatan,  untuk  pengguna on- street parking kendaraan R2-nya didominasi sebesar 31% oleh pengguna  dengan  tingkat  pendapatan  antara  Rp  2.500.000 – Rp  5.000.000,  sedangkan  untuk  R4  paling  banyak  pengguna yang  mempunyai  tingkat  pendapatan  ≥  Rp  5.000.000,  yaitu sebanyak 58% dari responden R4. Pengguna on-street parking kendaraan R4 mempunyai tingkat pendapatan yang lebih tinggi dari pada pengguna on-street parking kendaraan R2. c. Usia
Gambar 3. Jumlah Pengguna Parkir R2 Berdasarkan Usia.
Gambar 4. Jumlah Pengguna Parkir R4 Berdasarkan Usia.
Pada  variabel  usia,  pengguna  parkir  untuk  kendaraan  R2 didominasi  oleh  kelompok  usia  antara  17 – 23  tahun  yakni sebesar 31%, sedangkan untuk pengguna parkir kendaraan R4 didominasi  oleh  kelompok  usia  antara  45 – 52  tahun,  yakni sebesar  27%  dari  keseluruhan  respondennya.  Maka,  baik pengguna on-street parking kendaraan R2 maupun R4 sama – sama  didominasi  oleh  pengguna  dalam  kelompok  usia produktif.
d. Jumlah Kepemilikan Kendaraan
Gambar 5 Jumlah Pengguna Parkir R2 Berdasarkan Kepemilikan Kendaraan.
Gambar 6. Jumlah Pengguna Parkir R4 Berdasarkan Kepemilikan Kendaraan.
Pengguna on-street  parking untuk  kendaraan  R2  paling banyak  yang  mempunyai  satu  kendaraan  pribadi  (40% responden  R2),  sedangkan  untuk  pengguna  kendaraan  R4 didominasi  (34%  responden  R4)  oleh  responden  mempunyai kendaraan pribadi sebanyak dua buah.
2.) Karaktersitik Perilaku Perjalanan
a. Maksud/ Tujuan Perjalanan
b.
Gambar 7 Jumlah Pengguna Parkir Berdasarkan Maksud Perjalanan.
Baik  pengguna on-street  parking untuk  kendaraan  R2 maupun  R4  sama – sama  didominasi  oleh  pengguna  yang mempunyai  maksud  tujuan  perjalanan  untuk  berbelanja  dan kegiatan ini paling banyak dilakukan di area perdagangan dan jasa deret (K-3).
c. Waktu/ Lama Perjalanan
Gambar 8. Jumlah Pengguna Parkir R2 Berdasarkan Lama Perjalanan.
Gambar 9. Jumlah Pengguna Parkir R4 Berdasarkan Lama Perjalanan.
Dalam  hal  variabel  lama  perjalanan,  untuk  pengguna on- street  parking kendaraan  R2  didominasi  dengan  responden yang  memiliki  lama  perjalanan  14 – 22  menit  (31% responden),  sedangkan  untuk  kendaraan  R4,  sebanyak  36% responden  membutuhkan  waktu  antara  10 – 25  menit  untuk mencapai kawasan Tunjungan dan Blauran.
d. Jumlah Tujuan Perjalanan
Gambar  10.  Jumlah  Pengguna  Parkir  R2  Berdasarkan  Jumlah  Tujuan Perjalanan.
Jumlah tujuan perjalanan yang dilakukan oleh pengguna on- street  parking yang  membutuhkan  biaya  parkir  setiap  harinya untuk responden pengguna kendaraan R2 didomansi sebanyak 47% yang mempunyai 2 tujuan perjalanan, begitu juga dengan pengguna  fasilitas  parkir  untuk  R4  didominasi  oleh  pengguna dengan 2 tujuan perjalanan (46% responden).
Gambar  11.  Jumlah  Pengguna  Parkir  R4  Berdasarkan  Jumlah  Tujuan Perjalanan.
B. Identifikasi Karakteristik On-Street Parking di Kawasan Tunjungan dan Blauran Kota Surabaya
a. Durasi Parkir
Gambar 12. Jumlah Pengguna Parkir Berdasarkan Durasi Parkir.
Baik pengguna parkir R2 maupun R4 pada fasilitas on-street parking Zona  Tunjungan  dan  Blauran  Kota  Surabaya  sama – sama  didominasi  oleh  responden  yang  mempunyai  durasi parkir  antara  15 – 92  menit.  Untuk  pengguna  R2  yaitu sebanyak  68%  responden,  sedangkan  untuk  pengguna  R4  ada sebanyak 80% dari total keseluruhan respondennya.
b. Biaya/ Tarif Parkir
Gambar 13 Jumlah Pengguna Parkir R2 Berdasarkan Biaya Parkir.
Pengguna on-street  parking kendaraan  R2  di  Zona Tunjungan  dan  Blauran  Kota  Surabaya  didominasi  dengan responden yang mengeluarkan biaya parkir antara Rp 2.000 – Rp  4.500  per  harinya  (34%  responden).  Untuk  kendaraan  R4 lebih  di  dominasi  oleh  pengguna  yang  mengeluarkan  biaya parkir  antara  Rp  5.000 – Rp  11.000  per  harinya  (43% responden).
Gambar 14. Jumlah Pengguna Parkir R4 Berdasarkan Biaya Parkir.
c. Jarak Berjalan Kaki
Gambar 15. Jumlah Pengguna Parkir R2 Berdasarkan Jarak Berjalan Kaki
Gambar 16 Jumlah Pengguna Parkir R4 Berdasarkan Jarak Berjalan Kaki Dalam  variabel  jarak  berjalan  kaki,  untuk  pengguna on- street  parking kendaraan  R2  sebanyak  80%  respondennya memakirkan  kendaraan  mereka  dengan  jarak  antara  2 – 35 meter  dari  titik  tujuan  perjalanannya,  sedangkan  untuk pengguna  kendaraan  R4  didominasi sebanyak 74% responden memarkirkan kendaraannya dengan jarak antara 5 – 45 meter. d. Tingkat Kemudahan
Gambar 17. Jumlah Pengguna Parkir Berdasarkan Tingkat Keamanan.
Pengguna on-street  parking R2  lebih  banyak  yang memberikan  penilaian “ Mudah ” terhadap  tingkat  kemudahan fasilitas  parkirnya  (66%  responden),  sedangkan  pengguna  R4 lebih  didominasi  oleh  penilaian “ Cukup ” (46%  responden). Tingkat  kemudahan  ini  ditinjau  dari  informasi  mengenai ketersediaan  slot  parkir,  petunjuk  dan  penandaan/ signage di sekitar fasiltas parkir, serta kelancaran sirkulasi parkir.
e. Tingkat Keamanan
Penilaian tingkat keamanan ditinjau dari keberadaan kamera pengawas atau CCTV, mekanisme penjagaan dan pengawasan oleh  juru  parkir,  serta  ketersediaan  fasilitas  penerangan.  Baik pengguna on-street  parking bagi  kendaraan  R2  maupun  R4 sama – sama  didominasi  oleh  responden  yang  memberikan penilaian “ Cukup ” .
Gambar 18. Jumlah Pengguna Parkir Berdasarkan Tingkat Kemudahan.
C. Analisa Faktor – Faktor yang Memengaruhi Pemilihan On-Street Parking Kawasan Tunjungan dan Blauran Kota Surabaya
1. Pengguna Parkir Kendaraan Bermotor Roda Dua (R2 ) Model faktor – faktor pemilihan on-street parking ini diolah berdasarkan variabel – variabel yang sudah diindentifikasi dari karakteristik  pada  sasaran  sebelumnya  dengan  menggunakan analisa  regresi  logistik  biner.  Sebelum  beralih  pada  model, terlebih  dahulu  dilakukan  uji  kesesuaian  model  untuk  melihat kelayakan model. Berikut ini merupakan uji – uji model yang dilakukan.
Tabel 1. Uji Statistik Regresi Logistik R2 Uji Statistik Hipotesa Keterangan Estimasi Parameter ( Iteration History ) - Nilai -2 Log likelihood model sebesar
131,142, kemudian dengan proses 6 kali iterasi dihasilkan nilai -2 Log likelihood 93,941. Perbandingan nilai -2 Log likelihood yang lebih kecil setelah iterasi, maka model dianggap telah mendapat nilai likelihood maksimal dan model dinyatakan fit. Kelayakan dan Kesesuaiaan Model ( Goodness of Fit )
Kelayakan Model ( Hosmer and Lemeshow Test ) Chi- square > 0,1
Hasil uji kelayakan model sebesar Sig = 0,870.
Karena nilai signifikansinya > 0,1 maka hal ini menunjukkan model yang terbentuk mampu memprediksi nilai observasi dengan baik dan cocok dengan nilai observasinya.
Koefisien Determinasi ( Model Summary ) - Nilai Nagelkerke R Square = 0,438 artinya besar variansi variabel dependen yang bisa dijelaskan oleh variabel independen adalah 43,8%, sedangkan sisan 56,2% dipengaruhi oleh faktor lain.
Tabel Klasifikasi ( Classification Table ) - Overall Percentage = 73,2. Model ini mampu memprediksi dengan tingkat keakuratan sebesar 73,2%, Pengujian Secara Keseluruhan ( Overall Test )
Sig < 0,1 Sig. = 0,001. Maka secara keseluruhan dalam model minimal ada satu variabel independen yang berpengaruh kepada variabel dependen.

## Sumber: Penulis, 2018
Adapun  model  yang  dihasilkan  telah  dianggap  memenuhi kriteria  dalam  uji  model  regresi  logistik  dipaparkan  sebagai berikut.
Tabel 2. Hasil Model Regresi Logistik Biner Kendaraan R2 Variables in the Equation B Wald df Sig. St ep 1 a Gender .566 .757 1 .384 Usia .025 .787 1 .375 Pendapatan 1.234 10.394 1 .001 Jlh Kepemilikan Kendaraan -.277 .993 1 .319 Maksud Perjalanan(Lainnya) 1.740 2 .419 Maksud Perjalanan(Bekerja) -1.549 1.714 1 .190 Maksud Perjalanan(Berbelanja) -.704 .516 1 .472 Lama Perjalanan .001 .003 1 .956 Jlh Tujuan Perjalanan .200 .270 1 .603 Durasi Parkir -.008 4.610 1 .032 Biaya Parkir -.000170 2.886 1 .089 Jarak Berjalan Kaki .005 .487 1 .485 T. Kemudahan(sulit) 2.054 2 .358 T. Kemudahan(cukup) 1.446 1.210 1 .271 T. Kemudahan(mudah) .659 .256 1 .613 T. Keamanan(tidak memadai) .609 2 .737 T. Keamanan(cukup) .682 .591 1 .442 T. Keamanan(memadai) .479 .267 1 .605 Constant -2.777 1.489 1 .222
Sumber: Hasil Analisis SPSS, 2018
Dari  hasil  analisis,  ada  3  variabel  independen  yang  secara signifikan  memberikan  pengaruh  terhadap  variabel  dependen di dalam model. Keadaan ini dilihat dari signifikansi masing – masing  variabel  independen  tersebut  lebih  kecil  dari  0,1. Variabel independen yang secara bersama – sama memberikan pengaruh  terhadap  pemilihan on-street  parking terdiri  dari karakteristik  perlaku  parkir yaitu  pendapatan  (X 3 ), karakteristik perparkiran , yaitu durasi parkir (X 8 ) dan biaya parkir (X 9 ).
Tabel 3.
Variabel yang Memengaruhi Pemilihan On-Street Parking  R2
Variables in the Equation B Sig. Exp(B) Pendapatan (X 2 ) 1.234 .001 3.435 Durasi Parkir (X 8 ) -.008 .032 .992 Biaya Parkir (X 9 ) -.000170 .089 1.000 Constant -2.777 .222 .062 Sumber: Hasil Analisis SPSS, 2018 Pada karakteristik pelaku parkir, yaitu variabel pendapatan  (X 3 ) ,  diketahui  bahwa  kecenderungan  pemilihan on-street  parking seorang  dengan  tingkat  pendapatan  Rp 500.001 – Rp  1.500.000  adalah  3,435  kalinya  lebih  tinggi dibandingkan  dengan  yang  mempunyai  tingkat  pendapatan  < Rp  500.000.  Semakin  tinggi  tingkat  pendapatan  responden, maka  responden  cenderung  semakin  tidak  responsif  terhadap skenario  atau  artinya  responden  lebih  banyak  memilih  tetap parkir ketika dihadapkan dengan skenario – skenario yang ada. Dalam karaktersitik perparkiran, di varibel durasi parkir (X 8 ) didapatkan  bahwa  semakin panjang durasi parkir dengan kenaikan  per  satu  menit,  kecenderungan  seseorang  untuk menggunakan  fasilitas on-street  parking menurun  menjadi 0,992  kalinya  dibandingkan  peluang  tidak  memilih on-street parking (tidak parkir di zona parkir, menggunakan transportasi publik,  atau  tidak  melakukan  perjalanan  ke  kawasan  zona parkir).  Artinya,  semakin  lama  durasi  parkir  seseorang,  maka kecenderungan  pemilihan on-street  parking dalam  zona menjadi semakin rendah.
Sedangkan  pada  variabel biaya  parkir  (X 9 ) ,  setiap  terjadi penambahan  Rp  1  pada  total  biaya  parkir  yang  dikeluarkan dalam  variabel  ini,  maka  probabilitas  seseorang  untuk menggunakan  fasilitas on-street  parking pada  kawasan Tunjungan  dan  Blauran  adalah  cenderung  menjadi  1,000 kalinya.  Semakin  besar  pengeluaran  biaya  parkir  seorang responden,  respon  yang  diberikan  juga  semakin  responsif terhadap skenario yang ditawarkan dalam kuesioner.
Sehingga dapat  disusun  model  yang  menunjukkan probabilitas  pemilihan on-street  parking untuk  kendaraan bermotor roda dua atau sepeda motor seperti berikut:
Secara keseluruhan, variabel yang paling berpengaruh besar pada  pemilihan on-street  parking untuk  jenis  kendaraan sepeda motor adalah pendapatan dan biaya parkir.
2. Pengguna  Parkir  Kendaraan  Bermotor  Roda  Empat (R4 )
Data  yang  didapatkan  dari  indentifikasi  karakteristik  pada sasaran  sebelumnya  digunakan  untuk  membangun  model pemilihan on-street  parking kendaraan  R4  menggunakan analisa  regresi  logistik  biner.  Terlebih  dahulu  dilakukan  uji kesesuaian  model  untuk  melihat  kelayakan  model.  Berikut merupakan uji – uji model yang dilakukan.
Tabel 4. Uji Statistik Regresi Logistik R4 Uji Statistik Hipotesa Keterangan Estimasi Parameter ( Iteration History ) - Tahap awal nilai -2 Log likelihood model sebesar 109,503, kemudian dengan proses 6 kali iterasi dihasilkan nilai -2 Log likelihood 90,505. Perbandingan nilai -2 Log likelihood yang lebih kecil setelah iterasi, maka model dianggap telah mendapat nilai likelihood maksimal dan model dinyatakan fit. Kelayakan dan Kesesuaiaan Model ( Goodness of Fit )
Kelayakan Model ( Hosmer and Lemeshow Test ) Chi- square > 0,1
Hasil uji kelayakan model sebesar Sig = 0,884. Karena nilai signifikansinya > 0,1 maka hal ini menunjukkan model yang terbentuk mampu memprediksi nilai observasi dengan baik dan cocok dengan nilai observasinya.
Koefisien Determinasi ( Model Summary ) - Nilai Nagelkerke R Square = 0,265 artinya besar variansi variabel dependen yang bisa dijelaskan oleh variabel independen adalah 26,5%, sedangkan sisan 73,5% dipengaruhi oleh faktor lain.
Tabel
Klasifikasi ( Classificatio n Table ) - Overall Percentage = 77,9. Model ini mampu memprediksi dengan tingkat keakuratan sebesar 77,9%. Pengujian Secara Keseluruhan
( Overall Test )
Sig < 0,1 Sig. = 0,026. Maka secara keseluruhan dalam model minimal ada satu variabel independen yang berpengaruh kepada variabel dependen.

## Sumber: Penulis, 2018
Adapun  model  yang  dihasilkan  telah  dianggap  memenuhi kriteria – kriteria  dalam  uji  model  regresi  logistik  dipaparkan sebagai berikut.
Tabel 5. Hasil Model Regresi Logistik Biner Kendaraan R4 Variables in the Equation B Wald df Sig. S te p 1 a Gender .752 1.266 1 .260 Usia -.058 4.295 1 .038 Pendapatan .005 .000 1 .992 Jlh Kendaraan -.096 .273 1 .602 Maksud Perjalanan(Lainnya) 6.574 2 .037 Maksud Perjalanan(Bekerja) 2.330 4.091 1 .043 Maksud Perjalanan(Berbelanja) .090 .009 1 .923 Lama Perjalanan -.005 .106 1 .744 Jlh Tujuan Perjalanan -.035 .010 1 .920 Durasi Parkir -.012 3.073 1 .080 Biaya Parkir .000 .033 1 .857 Jarak Berjalan Kaki .014 6.158 1 .013 T. Kemudahan(sulit) 2.207 2 .332 T. Kemudahan(cukup) -.047 .003 1 .959 T. Kemudahan(mudah) .900 1.154 1 .283 T. Keamanan(tidak memadai) .074 2 .963 T. Keamanan(cukup) .330 .074 1 .786 T. Keamanan(memadai) .316 .064 1 .800 Constant .679 .100 1 .752 Sumber: Hasil Analisis SPSS, 2018
Variabel – varibel  independen  akan  berpengaruh signifikan secara  parsial  terhadap  variabel  dependen  jika  nilai signfikansinya  <  0,1.  Maka,  yang  memberikan  pengaruh terhadap  pemilihan on-street  parking kendaraan  mobil  terdiri dari karakteristik  pelaku  parkir ,  yaitu  variabel  usia  (X 2 ), karaktersitik  perjalanan  pelaku  parkir ,  yaitu  variabel maksud  perjalanan  (X 5 ), karakteristik  perparkiran ,  yaitu durasi parkir (X 8 ) dan jarak berjalan kaki (X 10 ).
Tabel 6.

## Variabel yang Memengaruhi Pemilihan On-Street Parking  R4
Variables in the Equation B Sig. Exp(B) Usia (X 2 ) -.058 .038 .943 Maksud Perjalanan(Lainnya) (X 5a ) .037 Maksud Perjalanan(Bekerja) (X 5b ) 2.330 .043 1.276 Maksud Perjalanan(Berbelanja) (X 5c ) .090 .923 1.094 Durasi Parkir (X 8 ) -.012 .080 .988 Jarak Berjalan Kaki (X 10 ) .014 .013 1.014 Constant .679 .752 1.973 Sumber: Hasil Analisis SPSS, 2018
Dalam karakteristik pelaku parkir, yaitu varibel usia (X 2 ) , setiap  penambahan  satu  tahun  dalam  variabel  usia,  maka peluang  pemilihan on-street  parking akan  menjadi  0,943 kalinya. Semakin tua umur seseorang, maka kecenderungannya untuk  memilih on-street  parking dalam  zona  akan  semakin menurun.
Kemudian  dalam  karakteristik  perjalanan  pelaku  parkir, ypada  variabel maksud  perjalanan  (X 5 ) ,  kecenderungan pemilihan on-street  parking untuk  maksud  perjalanan  bekerja adalah  1,276  kali  lebih  tinggi  dari  pada  maksud  perjalanan kategori “ lainnya ” .  Sedangkan  kecenderungan  pemilihan on- street  parking dengan  maksud  perjalanan  berbelanja  adalah 1,094  kali  lebih  tinggi  dari  pada  maksud  perjalanan  kategori “ lainnya ” ,  maka  seseorang  dengan  maksud  perjalan  bekerja atau  berbelanja  akan  cenderung  lebih  memilih on-street parking dari pada maksud perjalanan kategori “ lainnya ” .
Pada  karakteristik  perparkiran,  yaitu  di  variabel durasi parkir  (X 8 ) ,  diketahui  bahwa  setiap  penambahan  atau
kenaikan  satu  menit  dalam  durasi  parkir,  kecenderungan seseorang  untuk  menggunakan  fasilitas on-street  parking menurun  menjadi  0,988  kalinya.  Semakin  panjang  durasi parkir  seseorang,  probabilitasnya  untuk  melakukan  atau memilih on-street parking dalam zona akan semakin kecil. Sedangkan  untuk  variabel jarak  berjalan  kaki  (X 10 ) , hasil dari model menunjukkan dengan setiap penambahan satu meter  dalam  jarak  berjalan  kaki  dari  fasilitas  parkir  ke  tujuan akhir  perjalanan,  akan  meningkatkan  peluang  pemilihan on- street  parking 1,014  kalinya  dibandingkan  dengan  peluang tidak memilih on-street parking . Sehingga dapat  disusun  model  yang  menunjukkan probabilitas  pemilihan on-street  parking untuk  kendaraan bermotor roda empat atau mobil sebagai berikut:
Secara garis besar, adapun faktor – faktor yang memberikan pengaruh  paling  besar  dalam  pemilihan on-street  parking untuk kendaraan R4 atau mobil adalah maksud perjalanan dan jarak berjalan kaki.

## IV. KESIMPULAN
Dari  hasil  pembahasan  yang  telah  dilakukan,  maka  dapat disimpulkan beberapa hal sebagai berikut:
1. Berdasarkan  karaktersitik  pelaku  parkir,  untuk  jenis kelamin  baik  pengguna  parkir  kendaraan  bermotor  R2 maupun  R4  mempunyai  karaktersitik  yang  sama didominasi  oleh  laki – laki.  Di  variabel  usia,  pengguna parkir dari kedua moda juga sama – sama didominasi oleh usia produktif. Pada varibel tingkat pendapatan, pengguna parkir  R2  mempunyai  dominasi  tingkat  pendapatan  lebih rendah dari pada pengguna parkir R4, dan untuk variabel kepemilikan  kendaraan,  pengguna  parkir  R4  mempunyai rata – rata  jumlah  kepemilikan  kendaraan  yang  lebih tinggi dari pada pengguna parkir R2.
2. Dalam  karakteristik  perjalanan  pelaku  parkrinya,  di variabel  tujuan  baik  pengguna  parkir  kendaraan  R2 maupun R4 didominasi oleh tujuan perjalanan berbelanja. Pada variabel lama perjalanan, pengguna parkir kendaraan R2  mempunyai  lama  perjalanan  yang  lebih  panjang  dari pada  pengguna  kendaraan  R4.  Sedangkan  untuk  variabel jumlah  tujuan  perjalanan,  kedua  jenis  pengguna  fasilitas parkir  ini  mempunyai  rata – rata  jumlah  perjalanan  yang hampir sama;
3. Karaktersitik  perparkirkan  yang  dinilai  dari  variabel durasi  parkir,  kedua  kategori  pengguna  fasilitas on-street parking ini mempunyai dominasi durasi parkir yang cukup sama,  untuk  variabel  biaya  parkir  pengguna  parkir kendaraan  R2  mempunyai  rata – rata  biaya  parkir  yang lebih  rendah  dari  pada.  Selanjutnya,  dalam variabel jarak berjalan  kaki,  dalam  kedua  kategori  pengguna  parkir mempunyai rata – rata jarak berjalan kaki yang tidak jauh berbeda.  Untuk  tingkat  kemudahan  pengguna  parkir kendaraan  R2  lebih  banyak  yang  memberikan  nilai “ mudah ” ,  sedangkan  R4  lebih  banyak  memberikan  nilai “ cukup ” .  Pengguna  parkir  kendaraan  R2  dan  R4  sama –
sama  didominasi  penilaian “ cukup ” untuk  tingkat keamanan parkir;
4. Pada  pengguna  parkir  kendaraan  R2,  adapun  faktor – faktor yang memengaruhi pemilihan on-street parking nya di  Kawasan  Tunjungan  dan  Blauran  Kota  Surabaya pendapatan,  variabel  durasi  parkir,  dan  biaya  parkir dengan model sebagai berikut
Variabel  yang  paling  berpengaruh  dalam  pemilihan on- street  parking untuk  kendaraan  R2  adalah  tingkat pendapatan  dan  biaya  parkir,  dimana  setiap  perubahan  1 satuan  tingkat  pendapatan  seseorang,  maka  probabilitas pemilihan on-street  parking akan  meningkat  menjadi 3,435 kalinya dibandingkan dengan peluang tidak memilih on-street  parking (tidak  parkir  di  zona,  menggunakan transportasi  publik,  atau  tidak  melakukan  perjalanan  ke kawasan zona parkir), sedangkan setiap peningkatan Rp 1 dalam  biaya  parkir  probabilitas  pemilihan  parkir  menjadi 1,000 kalinya;
5. Sedangkan untuk pengguna parkir kendaraan R4, faktor – faktor yang memengaruhi pemilihan on-street parking nya adalah  usia,  maksud  perjalanan,  durasi  parkir,  dan  jarak berjalan  kaki  dengan  model  yang  dihasilkan  dari  analisis regresi logistik yaitu:
Untuk  kendaraan  R4  atau  mobil,  variabel  yang  paling memiliki pengaruh paling besar dalam maksud perjalanan, dimana  bila  seseorang  mempunyai  maksud  perjalanan untuk  bekerja  maka  probabilitas  pemilihan on-street
parking meningkat  menjadi  1,276  kalinya  dibandingkan dengan  peluang  tidak  memilih on-street  parking (tidak parkir  di  zona,  menggunakan  transportasi  publik,  tidak melakukan perjalanan ke kawasan zona parkir).

## DAFTAR PUSTAKA
[1] P. Barter, “ On - Street Parking Management, ” 2016.
[2] Pemerintah Kota Surabaya, “ Peraturan Wali Kota Surabaya Nomor 3  Tahun  2017  tentang  Pedoman  Penetapan  Parkir  Zona  di  Kota Surabaya, ” Surabaya, 2017.
[3]
T.  Rye, “ Manajemen  Parkir:  Sebuah Kontribusi menuju Kota yang Layak Huni, ” 2011.
[4] O.  Z.  Tamin, Perencanaan  dan  Pemodelan  Transportasi ,  2nd  ed.
Bandung: Institut Teknologi Bandung, 2000.
[5] Dinas Perhubungan Kota Surabaya, “ Surat Keputusan (SK) Kepala
Dinas Perhubungan (Kadishub) Kota Surabaya Nomor 188.45/5491/436.7.14/2017, ” Surabaya, 2017. [6]
T.  Litman, “ Parking  Management  Strategies,  Evaluation,  and Planning, ” 2016.
[7] X.  Ma,  X.  Sun,  Y.  He,  and  Y.  Chen, “ Parking  choice  behavior investigation:  A  case  study  at  Beijing  Lama  Temple, ” Procedia  - Soc. Behav. Sci. , vol. 96, pp. 2635 – 2642, 2013.
[8] K.  Teknomo  and  K.  Hakao, “ Parking  behavior  in  central  business district a study case of Surabaya Indonesia, ” EASTS J. , vol. 2, no. 2, pp. 551 – 570, 1997.
[9] H. J. Griffioen-Young, H. J. W. Jassen, D. J. C. V. Amelsfoort, and J. J. Langefeld, “ The Psychology of Parking, ” in Proceedings of the ECOMM 2004 Conference , 2004.
[10] E.  Stephanie, Slovin  Formula  Sampling  Techniques .  USA:
Houghton-Mifflin, 2003. [11]
T.  Heather, “ Stated  preference  survey  design  and  pre-test  for valuing influence factors for bicycle use, ” Institute Transportation – Technis che Universit ӓt München, 2011.