## Analisis Akar Penyebab Masalah dalam Meningkatkan Overall Equipment Effectiveness (OEE) Mesin Pengisi Bedak ke Kaleng PT. Coronet Crown
Yanuar Hadi Irawan (a)* , Agnes Nuniek Winantari (b) , Sagitha Devina Wijaya (c)
(a) Program Studi Magister Farmasi, Universitas Surabaya
(b) Departemen Farmasetika, Fakultas Farmasi Universitas Surabaya
(c) PT. Coronet Crown, Sidoarjo
Industri farmasi, seperti PT. CORONET CROWN memperoleh tantangan dalam menghadapi masa pandemi covid- 19  dimana  produktivitas  dan  efisiensi  mesin  harus  berjalan  dengan  baik  untuk  menghasilkan  produk  yang berkualitas,  bermutu  baik,  dan  kapasitas  produksi  yang  maksimal  dengan  harga  yang  kompetitif.    Bedak Herocyn® merupakan salah satu produk andalan PT. CORONETCROWN yang mengalami peningkatan permintaan pasar setiap tahunnya. Penelitian ini bertujuan untuk menghitung produktivitas dan efisiensi mesin pengisi bedak Herocyn® ke kaleng sehingga dapat mengidentifikasi permasalahan pada mesin dan menyelesaikannya dengan solusi  yang  tepat  agar  produktivitas  bedak  meningkat.  Metode  yang  digunakan  adalah  dengan  perhitungan overall  equipment  effectiveness (OEE)  pada  dua  mesin  pengisi  bedak  selama  bulan  Januari – Desember  2020 dengan  mendapatkan  data loading  time , downtime , total  product , ideal  cycle  time , operating  time dan total defect .  Hasil  OEE  digunakan  untuk  mengidentifikasi six  big  losses kemudian  permasalahan  diidentifikasi menggunakan  diagram  pareto  dan  diagram  sebab  akibat  sehingga  solusi  yang  tepat  dapat  ditentukan.  Hasil penelitian menunjukkan nilai OEE mesin filling powder I dan II berturut-turut adalah 75,5% dan 78,3%. Nilai OEE kedua mesin masih di bawah nilai ideal. Berdasarkan hasil diagram pareto, kontribusi tertinggi tidak idealnya nilai OEE kedua mesin yaitu idling and minor stoppages losses. Setelah dianalisa menggunakan diagram sebab akibat akar  masalahnya  adalah  ketidakseragaman  ketrampilan  operator  dan preventive maintenance yang  kurang optimal.
Kata Kunci: OEE, Herocyn ® , mesin pengisi bedak, diagram pareto, diagram sebab-akibat .

## Problem Cause Analysis to Increase Overall Equipment Effectiveness (OEE) of Powder Filling Machine in PT. Coronet Crown
Pharmaceutical Industry, like PT. CORONET CROWN, gains a challenge in facing the pandemic situation of COVID- 19 where the machine productivity and efficiency must work well to produce good quality product and maximum product capacity with competitive cost. Herocyn® powder is one of the leading product in PT. CORONET CROWN which  gaining  increased  demands  in  every  year.  This  study  aims  to  calculate  the  powder  filling  machine productivity and efficiency to identify problems in the works of the machine to get the best solution. The methode used  is  the  calculation  of  overall  equipment  effectiveness  (OEE)  of  two  powder  filling  machine  in  January – December 2020 period by taking the loading time, downtime, total product, ideal cycle time, operating time, and total defect data. The  result of OEE  was used  to identify  the  six big  losses  and  then  the  cause of  problem  was identified  using  pareto  diagram  and  cause-effect  diagram  to  find  the  best  solution.  The  result  of  OEE  of filling powder machine I and II were 75.5% and 78.3%, respectively. These results mean that the two machine were in below state of the OEE ideal score. According to the pareto diagram, the highest contribution of low OEE score is idling and minor stoppages losses. After being analyzed with cause-effect diagram, the cause of the problem was the non-uniformity of operator skills and the non optimal preventive maintenance.
Keywords: OEE, Herocyn®, filling powder machine , diagram pareto, cause and effect diagram.
*Corresponding  author:  Fakultas  Farmasi  Universitas  Surabaya,  Jl.  Raya  Kalirungkut  Surabaya,  e-mail: yayanirawan90@yahoo.co.id

## PENDAHULUAN
Adanya  peningkatan    kapasitas  produksi dan  mempertahankan   kualitas  produk  disertai dengan    harga    yang  kompetitif    merupakan tantangan    tersendiri    bagi    industri    farmasi. Berdasarkan CPOB  2018,  industri  farmasi  harus membuat    obat    sedemikian    rupa    agar    sesuai dengan    tujuan    penggunaannya,    memenuhi persyaratan    yang    tercantum    dalam  dokumen izin  edar  (registrasi)  dan  tidak  menimbulkan resiko yang membahayakan penggunaanya karena tidak aman, mutu rendah atau tidak efektif.  Maka industri farmasi terus berusaha untuk meningkatkan  kapasitas,  mempertahankan  mutu dan  mempertahankan  efisiensi    produksi    obat, agar    tetap    diperoleh    harga    yang  kompetitif. Salah  satu  upaya  dalam  mencapai  hal  tersebut adalah melalui efisiensi mesin produksi.
PT.  Coronet  Crown  merupakan  salah  satu industri  farmasi  yang  terletak  di  Jawa    Timur  , dengan    produk    andalan    bedak    kesehatan dengan    merek    dagang  Herocyn®.  Untuk menjaga kepercayaan masyarakat terhadap bedak kesehatan  Herocyn®,  PT.  Coronet  Crown melakukan berbagai upaya melalui efisiensi mesin produksi  untuk  mendapatkan  harga    yang kompetitif    tanpa  mempengaruhi  kualitas.  Proses inti  dari  produksi    bedak    kesehatan    Herocyn® adalah  penimbangan  bahan  baku,  pencampuran obat,  pengemasan  primer  dan  pengemasan sekunder.  Selama  ini  produksi  bedak  kesehatan Herocyn®  sangat  tergantung  dari  proses pengemasan primer oleh dua mesin pengisi bedak ke  dalam  kaleng.  Oleh  karena    itu    perlu dilakukan    perhitungan    efisiensi    mesin    untuk menjadi  dasar peningkatan  kapasitas  produksi.
Terdapat  beberapa  metode    perhitungan produktivitas  mesin,  diantaranya  adalah  OEE ( Overall  Equipment  Effectiveness), OPE  ( Overall
Performance Efficiency ), OTE ( Overall Throughtput  Efficiency ),  dan  TEEP  ( Total Equipment Effectiveness Performance ). Keunggulan dari
metode perhitungan produktivitas  OEE  adalah  metode  ini  digunakan secara  luas    pada  berbagai  jenis  manufaktur dibandingkan  dengan  metode  OPE,  OTE  atau TEEP.    Keunggulan  lain  dari  metode  ini  adalah sederhana namun komprehensif dalam mengukur efisiensi  internal  peralatan  dan  dapat  bekerja sebagai  indikator  proses  perbaikan  berkelanjutan (Hedman,  2016).  OEE  merupakan  cara  efektif menganalisis  efisiensi  sebuah  mesin  tunggal  atau sebuah  sistem    permesinan    terintegrasi (Raguram,  2014).  OEE  menunjukkan  kombinasi dari  tingkat  ketersediaan  mesin,  kinerja  mesin dan kualitas  produk yang  dihasilkan oleh  mesin. Hal    ini    lebih    lengkap    dibanding  dengan  OPE yang  hanya  menghitung    kinerja    dan ketersediaan    mesin    tanpa    memperhitungkan kualitas  produk.    Kondisi  ideal  peralatan mempunyai  nilai  OEE  lebih  dari  85%,  yang didapat  dari  hasil  kali  antara  nilai avaibility , performance  efficiency dan rate  of  quality
product (Tsarouhas,  2019).    Nilai  ideal  dari komponen-komponen OEE adalah sebagai berikut:    nilai avaibility lebih  dari  90%,  nilai performance  efficiency lebih  dari  95%  dan  nilai rate of quality product lebih dari 99% (Tsarouhas, 2019).  Peningkatan    nilai    OEE    mesin    dapat dilakukan  dengan  menghilangkan  enam  kerugian besar  ( six  big  looses )  yaitu equipment  failure, setup  and  adjustment,  idling  and  minor stoppages,  reduced  speed,  defect  in  process dan reduced yield . Melalui  perolehan  nilai  komponen  OEE, maka  akan  dapat  diidentifikasi  enam  kerugian besarnya, sehingga dapat menjadi dasar peningkatan  nilai  OEE  mesin filling  powder . Enam kerugian besar mesin diurutkan menggunakan diagram pareto kemudian menganalisis akar masalah dengan  menggunakan diagram    sebab    akibat.    Bila    sudah    diketahui akar  masalah    dapat    diajukan    saran    perbaikan untuk    meningkatkan    nilai    OEE    mesin filling powder . Peningkatan efektivitas mesin ini melalui OEE  pada  produk  bedak  kesehatan  Herocyn® merupakan  kebutuhan  PT.  Coronet  Crown, mengingat  selalu  adanya    peningkatan    produksi tiap    tahun.    Adanya    peningkatan    efektivitas mesin  diharapkan    produktivitas    mesin filling powder meningkat dan biaya produksi berkurang sehingga  harga  jual  bedak  kesehatan  Herocyn® menjadi lebih kompetitif.

## METODE PENELITIAN
Penelitian  ini  adalah  penelitian  yang bersifat  observasional,  melakukan  pengambilan data  langsung  di  tempat  produksi  pada  mesin filling  powder .  Pengumpulan  data  untuk mengukur  nilai  OEE  dilakukan  dengan  dua  cara, yaitu;  dengan  pengambilan  data  sekunder  yang sudah  ada  misalnya  data loading  time,  planned downtime,  ideal  cycle  time dan  laporan  harian operator.  Pengambilan  data  kedua  adalah pengambilan  data  primer  secara  langsung  pada mesin filling  powder ,  seperti  data downtime, output, total defect dan operating time . Data-data diisi  pada  formulir  pengamatan  yang  sudah disediakan.  Formulir  pengamatan  oleh  operator dengan pengawasan supervisor. Dilakukan pelatihan  dan  penjelasan  terlebih  dahulu  kepada operator  untuk  melakukan  pengisian  secara benar.
Perhitungan  OEE  dilakukan  dengan  basis periode  shift  per  hari,  sehingga  dengan perhitungan  tiap  shift  data-data  yang  diperoleh akan  lebih  detail.  Data  yang  detail  dapat mencerminkan efektivitas mesin. Survei mengindikasikan  bahwa  OEE  dari  berbagai perusahaan  dimonitor  harian  untuk  identifikasi perbaikan  dan  pencegahan  (Muchiri  &  Pintelon, 2008).
Pada  penelitian  ini  sampel  diambil  dengan teknik purposive  sampling .  Sampel  yang  diteliti dalam  penelitian  ini  adalah  seluruh  data
pengamatan efektivitas mesin filling powder I dan II  pada  produk  bedak  kesehatan  Herocyn® selama  bulan  Januari – Desember  2020.  Data yang  didapat  dalam  penelitian  ini  adalah  data kuantitatif  berupa  variabel  pengukuran loading time,  downtime,  total  product,  ideal  cycle  time, operating time dan total defect .
Nilai OEE didapat dari perkalian antara tiga komponen yaitu tingkat avaibility (ketersediaan), performance efficiency (efisiensi kinerja) dan rate of  quality  product (kualitas  produk)  (Tsarouhas, 2019). Avaibility (ketersediaan  mesin)  adalah waktu  yang  tersedia  untuk  jam  operasional produksi  di  samping  waktu  yang  sudah  terserap oleh  perbaikan  kerusakan  mesin  ( equipment failure )  dan  persiapan/penyetelan  mesin  ( setup and adjusment ), sedangkan avaibility rate adalah rasio yang menunjukkan penggunaan waktu yang tersedia  untuk  kegiatan  operasi  mesin,  yang nilainya  didapat  dari  perbandingan loading  time dikurangi downtime dibagi  dengan loading  time (Tsarouhas, 2019). Loading time adalah total time dikurangi machine shutdown , sedangkan downtime berupa  waktu setup,  setdown, dan adjustment . Performance  efficiency (tingkat  kinerja) adalah  rasio  yang  menunjukkan  kinerja  mesin dalam  menghasilkan  produk  yang  memenuhi syarat.  Nilai  persentase performance  efficiency adalah perbandingan kecepatan operasi peralatan aktual  dibagi  dengan  kecepatan  ideal  peralatan berdasarkan  kapasitas  desain  awal.  Perhitungan dari performance  rate membutuhkan  nilai ideal cycle  time,  actual  output,  actual  operating  time. Operating  time diperoleh  dari loading  time dikurangi kerusakan mesin, setup dan adjusment yang tidak terencana.
Rate  of  quality  product (tingkat  kualitas produk)  adalah  rasio  yang  menunjukkan kemampuan  peralatan  dalam  menghasilkan produk ( output/processed amount ) yang memenuhi  syarat.  Nilai rate  of  quality  product yang  tinggi  menunjukkan  banyaknya  waktu  yang terserap  untuk  menghasilkan  produk  yang memenuhi  persyaratan. Total  defect adalah jumlah  produk  yang  tidak  memenuhi  syarat seperti jumlah cacat setelah produksi.
Salah  satu  tujuan  utama  dari  TPM  ( Total Preventive  Maintenance )  dan  OEE  adalah  untuk mengurangi  atau  menghilangkan six  big  losses (enam kerugian besar) yang merupakan penyebab umum ketidakefisienan peralatan produksi dalam manufaktur.  Enam  kerugian  besar  menurut (Tsarouhas,
2019) adalah equipment Failure/Breakdown Losses (Kerusakan Peralatan/Pemberhentian tidak terencana), Setup and adjusment losses (Penyetelan dan Penyesuaian), Idling and Minor Stoppages Losses (waktu  menganggur  dan  penghentian  sejenak), Reduced Speed Losses (Pengurangan Kecepatan),
Process  Defect  Losses (Cacat  Proses), Reduced Yield Losses (Pengurangan Hasil).
Diagram  pareto  adalah  alat  bantu  yang mengurutkan  suatu  hal  dalam  urutan  sesuai dengan  bobot  kontribusinya,  sehingga  dapat mengidentifikasi beberapa item yang memberikan pengaruh  maksimal  (Magar  &  Shinde,  2014). Proses penyusunan diagram pareto meliputi enam langkah, yaitu:
1.   Menentukan metode atau arti dari pengklasifikasian  data,  misalnya  berdasarkan masalah,  penyebab,  jenis  ketidaksesuaian  dan sebagainya.
2.  Menentukan  satuan  yang  digunakan  untuk membuat urutan karakteristik-karakteristik tersebut,  misalnya  rupiah,  frekuensi,  unit  dan sebagainya.
3.  Mengumpulkan  data  sesuai  dengan  interval waktu yang telah ditentukan.
4.  Merangkum  data  dan  membuat  rangking kategori  data  tersebut  dari  yang  terbesar  hingga yang  terkecil.  Jika  terlalu  banyak  data  yang berkontribusi  dalam  persentase  yang  kecil  dapat diadikan satu sebagai “yang lain - lain”.
5. Menghitung frekuensi kumulatif atau persentase kumulatif yang digunakan. 6. Menggambarkan diagram
batang, menunjukkan tingkat kepentingan relatif masing- masing  masalah.  Mengidentifikasi  beberapa  hal yang penting untuk mendapat perhatian.
Diagram  sebab  akibat  adalah  alat  bantu yang  menunjukkan  hubungan  sistematik  antara sebuah  hasil  atau  indikasi  gejala  dan  penyebab kemungkinannya.  Diagram  ini  adalah  alat  bantu yang  efektif  untuk  menunjukkan  sebab  suatu masalah  dan  ditunjukkan  dalam  bentuk  yang terstruktur  (Magar  &  Shinde,  2014).  Diagram sebab  akibat  dikembangkan  oleh  Dr.  Kaoru Ishikawa  pada  tahun  1943,  sehingga  sering disebut  dengan  Diagram  Ishikawa  atau  diagram tulang  ikan  karena  bentuknya.  Langkah  dalam menyusun  diagram  sebab  akibat  adalah  sebagai berikut:
1. Disepakati  terlebih  dahulu  arti  dari  “efek” masalah muncul. Efek masalah ditempatkan pada kotak  sisi  paling  kanan.  Gambar  garis  sebagai punggung, tarik ke kotak efek dari masalah.
2.  Ditentukan  kategori  utama  penyebab  masalah, ditempatkan pada kotak dan dihubungkan dengan garis ke punggung diagram.
3.  Dilakukan  brainstorming  untuk  menemukan penyebab  masalah  dan  penyebab  lainnya  pada tiap  kategori  utama.  Dipastikan  jalur  dari penyebab  ke  efek  digambar  dengan  benar.    Jalur harus  berawal  dari  akar  masalah  dan  berakhir pada efek.
4.  Setelah  menyelesaikan  penyebab  utama masalah,  dilakukan brainstorming lagi  untuk menemukan  penyebab  masalah  yang  mungkin masih terlewat.
5. Setelah diagram selesai, didiskusikan penyebab terpenting  dari  masalah.  Dibuat  daftar  penyebab akar masalah (Magar & Shinde, 2014).
Selama  perhitungan  OEE  akan  nampak losses (kerugian-kerugian) yang muncul, kemudian  kerugian  ini  akan  diidentifikasi menggunakan diagram pareto. Kerugian-kerugian tersebut  kemudian  dicari  akar  permasalahannya menggunakan  diagram  sebab  akibat,  untuk memperoleh faktor penyebabnya.

## HASIL DAN PEMBAHASAN
Hasil  perhitungan  OEE  dari  kedua  mesin filling powder dijelaskan dalam gambar 1-2.
Gambar 1. Hasil perhitungan OEE pada mesin
filling powder I
Gambar 2. Hasil perhitungan OEE pada mesin filling power II
Nilai  OEE  mesin filling  powder  I terendah pada nilai 64% dan nilai tertinggi pada nilai 91,4% dengan  nilai  rata-rata  75,5%.  Nilai  rata-rata  OEE mesin filling  powder  I di  bawah  nilai  ambang batas  ideal  OEE  yaitu  85%.  Nilai  OEE  mesin filling  powder  II terendah  pada  nilai  53,1%  dan nilai tertinggi pada nilai 96,7% dengan nilai rata- rata  78,3%.  Nilai  rata-rata  OEE  mesin filling powder II di bawah nilai ambang batas ideal nilai OEE  yaitu  85%.  Dilihat  dari  grafik  nilai  OEE kedua  mesin  terlihat  bahwa  grafik  nilai  OEE mesin filling  powder  II terlihat  lebih  fluktuatif dibandingkan  dengan  grafik  nilai  OEE  mesin filling powder I yang terlihat lebih landai. Hal ini menandakan  bahwa  mesin filling  powder I  lebih stabil dari pada mesin filling powder II, walaupun kedua  mesin  sama-sama  menunjukkan  nilai  OEE yang tidak memenuhi persyaratan ideal.
Nilai  OEE  dipengaruhi  oleh  tiga  parameter yaitu availability , performance dan rate of quality .  Nilai  OEE  yang  tidak  memenuhi persyaratan  ideal  dapat  dianalisa  dari  ketiga parameter  tersebut.  Dari  hasil  penelitian,  nilai OEE yang rendah pada mesin filling powder I dan II  secara  umum  disebabkan  karena  nilai performance ratio yang  rendah.  Dari  nilai performance ratio yang  rendah  ini,  dapat
diperdalam  untuk  dilakukan  analisa  lagi,  terkait penyebab  rendahnya  nilai  tersebut.  Rendahnya nilai OEE tidak terlepas dari enam kerugian besar yaitu  kerusakan  peralatan,  penyetelan  mesin, waktu  menganggur,  pengurangan  kecepatan, cacat  proses  dan  pengurangan  hasil.  Dari  enam kerugian  besar  yang  dianalisa,  dilakukan pemeringkatan  berdasarkan  diagram  pareto sehingga  diketahui  faktor-faktor  yang  dominan penyebab nilai OEE tidak ideal.
Gambar 3. Diagram pareto mesin filling powder I pada periode Januari-Desember 2020
Gambar 4. Diagram pareto mesin filling powder II pada periode Januari-Desember 2020
Pada  mesin filling  powder I  faktor  yang dominan  dari  enam  kerugian  besar  adalah idling and  minor  stoppages  losses dan reduced  speed losses dengan  nilai  persentase  mencapai  58,4%. Hal  ini  memberikan  informasi  bahwa,  58,4% kerugian  terbesar  disebabkan  karena  adanya penurunan kecepatan mesin aktual sehingga tidak sesuai  dengan  kecepatan  teori  (yang  dihitung berdasarkan  waktu  operasi  mesin).  Kondisi  yang serupa  juga  terjadi  pada  mesin filling  powder II, nilai  persentase  dari  kerugian idling  and  minor stoppages dan reduced speed losses cukup tinggi yaitu  sebesar  61,5%. Idling  and  minor  stoppages dan  reduced  speed  losses merupakan  kerugian dari parameter performance mesin.
Tabel 1. Nilai OEE pada mesin filling powder I dan II
Dari  tabel  di  atas  terlihat  bahwa  tidak idealnya nilai OEE karena nilai dari performance ratio yang  kurang  dari  ambang  batas  ideal. Setelah  dianalisa  lebih  dalam,  penyebabnya karena  adanya  kerugian idling  and  minor  stop- pages dan reduced speed.
Diagram  sebab  akibat  yang  digunakan dalam  penelitian  ini  adalah  tipe  diagram  sebab akibat  grafik  tulang  ikan  yang  meliputi  kategori manusia,  mesin,  material,  metode,  pengukuran dan  lingkungan.  Faktor-faktor  yang  mem- pengaruhi adalah sebagai berikut: 1. Faktor manusia Mesin dijalankan oleh tiga operator dalam 1 shift, dengan latar belakang yang berbeda-beda,  hal ini mempengaruhi  tingkat  keterampilan  operator dalam  menjalankan  mesin filling  powder .  Dalam pengamatan,  ditemukan  bahwa  ada  beberapa operator  yang  belum  mendapatkan  pelatihan pengoperasian  mesin filling  powder .  Tidak meratanya  pelatihan  penggunaan  mesin filling powder yang  dilakukan,  dikarenakan  ada beberapa  operator  yang  merupakan  pekerja harian lepas. Semua personil hendaklah mendapatkan pelatihan sesuai dengan tugas yang diberikan  dan  dilakukan  pelatihan  secara  berkala (CPOB,  2018).  Pelatihan  ini  berpengaruh  pada ketrampilan  dalam  menjalankan  mesin  sehingga mempengaruhi kelancaran mesin saat beroperasi, yang  erat  kaitannya  dengan  penghentian sementara  dan  penurunan  kecepatan  pengaturan mesin.  Keterampilan  ini  berpengaruh  terhadap penanganan mesin oleh operator.
Gambar 5. Diagram sebab akibat idling and minor stoopages-reduced speed mesin filling powder I dan II
Tabel  2. Usulan  perbaikan idling  and  minor stoppages – reduced speed
2. Faktor metode
Metode dalam melakukan setting dan pengoperasian  mesin  mempengaruhi  kelancaran produksi.  Langkah setting dan  pengoperasian yang tidak tepat dapat menyebabkan berhentinya mesin  saat  proses  produksi.  Pengaturan micro- adjust  filling  dan  interval  filling harus  sesuai karena  akan  berpengaruh  terhadap  keseragaman bobot  dan  kecepatan filling  powder .  Jika pengaturan  kedua  bagian  tersebut  tidak  sesuai maka mesin akan sering berhenti dan menyebab- kan downtime naik.  Prosedur  pengoperasian mesin yang telah tersedia perlu dilengkapi dengan standar setting mesin  yang  sesuai  dengan  desain awal. Tidak adanya catatan tertulis standar setting parameter mesin sehingga mengakibatkan seringnya idling and minor stoppages mesin.

## 3. Faktor mesin
Mesin  mengalami  perbaikan  jika  terdapat masalah,  sehingga  perawatan  mesin  hanya berfokus  kepada  perbaikan  dan  kurang  berfokus pada  pencegahan.  Konsep  perawatan  mesin  yang bersifat  reaktif  tidak  efisien  dan  efektif  karena operator  akan  menunggu  mesin  rusak  sebelum bereaksi  (Kardas,  2017).  Perlunya  pemantauan terhadap daftar spare parts kritis yang dilakukan rutin  untuk  menjaga  performa  mesin  agar  dapat bekerja  optimal  setiap  saat.  Berdasarkan  daftar riwayat  mesin,  kerusakan  dan  penggantian  spare part  sering  terjadi  pada time  controller,  seal motor  auger  dan  agitator karena setting yang belum tercatat standartnya. Seal motor auger dan agitator yang  aus  dan  robek  menyebabkan putaran  motornya  tidak  sesuai.  Kurangnya pemantauan  terhadap  spare  part  kritis  tersebut mengakibatkan  menurunkan  performance  mesin baik  dari  segi  kecepatannya  dan  konsistensi kinerjanya.  Hal  ini  mengakibatkan  nilai idling and  minor  stoppages  dan  reduced  speed mesin filling powder I-II tinggi.

## 4. Faktor material
Faktor material memberikan kontribusi yang kecil terhadap  penurunan  nilai  OEE,  terlihat  dari  nilai rate of quality kedua mesin di atas 99%. Nilai ini memberikan  informasi  bahwa  kerusakan  yang diakibatkan  karena  material  sangat  kecil,  karena bahan  pengemasan  primer  terbuat  dari  bahan yang  tidak  mudah  rusak,  inert  dan  stabil. Kerusakan  yang  terjadi  pada  pengemasan  primer mayoritas  terjadi  berasal  dari  pengiriman supplier , penanganan material di gudang.
5. Faktor lingkungan
Faktor  lingkungan  yang  paling  mendominasi terhadap penurunan nilai OEE adalah kebisingan mesin.  Adanya  suara  mesin  yang  bising  dalam jangka  waktu  yang  lama  dapat  mengganggu konsentrasi  operator  dalam  bekerja  sehingga meningkatkan reduced speed dan semakin  sering
terjadinya idling  and  minor  stoppages. Dari diagram  sebab  akibat,  diperoleh  usulan-usulan perbaikan  berdasarkan  faktor-faktor  yang  mem- pengaruhi nilai idling and minor stoppages .

## KESIMPULAN
Kesimpulan  yang  didapatkan  dari  hasil penelitian adalah sebagai berikut:
1.  Nilai Overall  Equipment  Effectiveness (OEE) kedua mesin filling powder belum mencapai nilai OEE  yang  ideal.  Berturut-turut  nilai  rata-rata OEE mesin filling powder I dan II adalah sebesar 75,5% dan 78,3%.
2.  Parameter  yang  berkontribusi  dalam  me- nyebabkan  nilai  OEE  kedua  mesin  belum
mencapai  nilai  ideal  adalah performance  ratio . Hal  ini  disebabkan  karena  nilai  dari idling  and minor stoppages dan reduced speed yang tinggi. Saran  yang  bisa  diberikan  dari  kesimpulan penelitian  adalah  mengimplementasikan  usulan perbaikan  yang  telah  diberikan  peneliti  untuk meningkatkan  nilai  OEE,  perusahaan  hendaknya melakukan  monitoring  pencapaian  nilai  OEE secara berkala untuk memantau efektivitas mesin. Efektivitas  mesin  ini  erat  kaitannya  dengan efisiensi  perusahaan,  merubah  konsep  perawatan mesin  yang  bersifat  reaktif  menjadi  perawatan mesin yang bersifat preventif.

## DAFTAR PUSTAKA
Badan  Pengawas  Obat  dan  Makanan  Republik  Indonesia, 2012, Cara  pembuatan  obat  yang  baik  (CPOB) ,  Badan  POM RI, Jakarta.
Hedman, R., Subramaniyan, M., Almström, P., 2016, Analysis of critical factors for automatic measurement of OEE, Procedia CIRP , (57):128-133.
Kardas,  E.,  2017,  The  evaluation  of  efficiency  of  the  use  of machine  working  time  in  industrial  company – case  study, Management Systems in Production Engineering , 25(4): 241- 245.
Magar,  V.M.  and  Shinde,  V.B.,  2014,  Application  of  7  quality control  (7  qc)  tools  for  continuous  improvement  of manufacturing processes, International Journal
of
Engineering Research and General Science , (2): 364-371.
Muchiri, P. and Pintelon, L., 2008, Performance measurement using  overall  equipment  effectiveness  (OEE), International Journal of Production Research , 46(13):3517-3535.
Raguram,  R.,  2014,  Implementation  of  overall  equipment effectiveness  (OEE), Middle-East  Journal  of  Scientific Research , 20(5): 567-76.
Tsarouhas,  P.,  2019,  Improving  operation  of  the  croissant production line through overall equipment effectiveness (OEE) A  case  study, International  Journal  of  Productivity  and Performance Management , 68(1):88-108.