## Prototipe Monitoring Level Air dan Kualitas Udara Kandang Ayam Broiler Berbasis IoT
Author:
Masdania Zurairah SR 1 Panangian Mahadi Sihombing 2 Mawardi 3
Sri Indah Rezkika 4 Muhammad Fauzi 5 Mona Vionita 6
Afiliation: Universitas Al- Azhar 1,2,3,4,5,6
Corresponding email *1 masdaniazurairahsire gar64@gmail.com
This is an Creative Commons
License This work is licensed under a Creative Commons
Attribution-NonCommercial 4.0 International License

## Abstrak :
Beberapa parameter yang mempengaruhi pertumbuhan ayam broiler, yaitu suhu, kelembaban, ketersediaan air, dan kadar gas amonia di dalam kandang ayam.  Agar  dapat tumbuh  secara  optimal,  suhu  kendang  di  antara  24 o C  – 32 o C  (sesuai  usia  ayam),  kelembaban  udara  sekitar  60%  -  70%  dan ketersediaan  air  yang  terjaga.  Kadar  gas  amonia  harus  di  bawah  20  ppm. Petani  budidaya  ayam  broiler  harus  senantiasa  memantau  nilai  setiap parameter tersebut, sehingga dapat melakukan tindakan yang tepat dan cepat untuk  mengurangi  tingkat  kematian  ayam.  Namun,  mayoritas  petani  kecil budidaya ayam masih menggunakan metode konvensional untuk memantau parameter-parameter  tersebut.  Untuk  mengatasi  masalah  tersebut, diperlukan sebuah alat yang mampu mengukur level air dan kualitas udara di kendang ayam broiler. Alat tersebut harus berbasis internet of things (IoT) sehingga petani dapat memonitor parameter-parameter tersebut secara real time dan  juga  dapat  mengirimkan  pemberitahuan  otomatis  kepada  petani jika  parameter  tidak  optimal.  Sebuah  prototipe  telah  dihasilkan  yang tersusun  dari  beberapa  komponen  utama  yaitu,  prosesor  Wemos  D1R2, sensor  gas  amonia  MQ-137,  sensor  ultrasonik  HC-SR04,  sensor  suhu DS18B20,  LCD1602,  dan  modul  relai  empat  kanal.  Wemos  D1R2 memproses luaran setiap sensor dan mengontrol empat kipas melalui relai. Wemos  D1R2  juga  menampilkan  hasil  setiap  sensor  pada  LCD1602  dan dashboard pada platform Blynk  IoT.  Berdasarkan  hasil  penelitian telah diketahui  bahwa  prototipe  yang  dihasilkan  memiliki  kinerja  yang baik. Hal tersebut dibuktikan dengan parameter suhu, level air, dan kadar gas amonia  kendang  ayam  dapat  diketahui  secara real-time menggunakan smartphone .  Prototipe  juga  dapat  mengontrol  empat  kipas  angina  dan mengirimkan notifikasi ke pengguna secara otomatis.
Kata kunci : IoT, Kandang Ayam, Kualitas Udara, Level Air.

## Pendahuluan
Petani budidaya ayam broiler telah memainkan peranan penting dalam pemenuhan kebutuhan masyarakat. Ayam  broiler  memiliki  banyak  kelebihan  dibandingkan  dengan  jenis  ayam  lain.  Salah  satu  kelebihan tersebut adalah ayam jenis broiler berkembang sangat cepat untuk menuju masa panen, yaitu sekitar 22  – 28 hari. Namun, tidak jarang peternak ayam  mengalami pertumbuhan ayam broiler yang tidak  maksimal bahkan sampai gagal panen (Umiarti, 2020). Hal tersebut diakibatkan  oleh  keadaan lingkungan  kandang ayam  tersebut  yang  dapat  menyebabkan  ayam  menjadi  stres  dan/atau  mudah  terserang  penyakit  (Rizky dkk., 2024; Trinaldi, 2022).
Terdapat beberapa faktor yang mempengaruhi pertumbuhan ayam broiler, yaitu suhu (Hafidz Alfaridli dkk., 2023), kelembaban (Novita Kurnia Ningrum dkk., 2023), ketersediaan air dan kadar gas amonia di dalam kandang  ayam  (Nur  Ariefin  &  Suryanto,  2023).  Agar  dapat  tumbuh  secara  optimal,  ayam  broiler memerlukan suhu di antara 24 o C – 32 o C yang bergantung terhadap usia ayam tersebut (Agus Setyanigsih
dkk., 2022), kelembaban udara sekitar 60% - 70% dan ketersediaan air yang senantiasa terjaga (M Mujiono dkk., 2023). Selain itu, kadar gas amonia di dalam kandang ayam harus di bawah 20 ppm untuk mencegah penyakit berupa iritasi mata dan saluran pernafasan pada ayam serta virus yang disebabkan oleh sisa kotoran ayam tersebut (Wicaksono dkk., 2024).
Berdasarkan referensi tersebut terdapat beberapa parameter yang dapat mempengaruhi pertumbuhan ayam broiler. Parameter tersebut meliputi suhu, kelembaban, ketersediaan air minum, dan kadar gas amonia yang tidak  sesuai  (Wakidah  dkk.,  2024;  Yasi  &  Candra,  2022).  Saat  ini,  mayoritas  budidaya  ayam  broiler  di Indonesia  masih  menggunakan  metode  konvensional  untuk  mengukur  nilai  setiap  parameter  tersebut. Bahkan banyak juga petani yang tidak memiliki alat ukur untuk parameter tersebut. Sehingga petani tidak mengetahui penurunan parameter kualitas kendang ayam dan menyebabkan ayam menjadi stres dan mati. Oleh  karena  itu,  diperlukan  sebuah  alat  yang  mampu  mengukur  parameter  yang  mempengaruhi pertumbuhan  ayam  broiler  tersebut  secara  otomatis  dan  berbasis  IoT  (Mahadi  Sihombing  dkk.,  2023; Mawardi dkk., 2024; Sihombing dkk., 2023). Untuk mengatasi tersebut maka peneliti telah menghasilkan sebuah  prototipe  monitoring  level  air  minum  dan  kualitas  udara  kendang  ayam  broiler  berbasis  IoT. Prototipe  tersebut  berfungsi  mengukur  level  air  minum  pada  kendang  ayam  sehingga  dapat  mengetahui level air secara real time . Selain itu, kualitas udara pada kendang ayam yang meliputi suhu, kelembaban, dan kadar gas amonia juga diukur dan dapat dimonitor secara real-time menggunakan smartphone (Bustami & Riyadi, 2023; Nalendra dkk., 2022; Yasi & Candra, 2022).

## Studi Literatur
Pada  Penelitian  (Sudarmawan,  2021)  telah  dirancang  sebuah  alat  pengawasan  dan  pengontrolan  secara otomatis  terhadap  beberapa parameter  kandang  ayam  broiler  berbasis  IoT. Parameter-parameter  tersebut adalah  suhu,  kelembaban,  jumlah  pakan  dan  kadar  gas  amonia.  Namun,  pada  penelitian  tersebut  tidak menyertakan  metode  dalam  mengatur  kelembaban  udara  pada  kandang  ayam  broiler.  Melainkan  hanya menampilkan nilai kelembaban udara di dalam kandang ayam. Pada Penelitian (Turesna dkk., 2020) telah dirancang  monitoring  suhu  dan  kelembaban  kandang  ayam  broiler  untuk  meningkatkan  produktivitas berbasis IoT. Namun, pada alat tersebut belum  menyertakan sistem  monitoring  dan pengontrolan jumlah pakan dan kadar gas amonia di dalam kandang secara otomatis dan berbasis IoT. Pada Penelitian (Lestari dkk., 2020) telah dirancang alat kontrol otomatis suhu kandang ayam broiler. Namun, alat tersebut hanya menyertakan  layanan  kontrol  suhu  otomatis.  Selain  itu, alat  tersebut  tidak  berbasis  IoT. Pada  Penelitian (Maulana dkk., 2020) telah dirancang alat kontrol suhu dan kelembaban menggunakan arduino dan website . Pada alat tersebut hanya mengontrol kelembaban yang tinggi, namun untuk kelembaban udara yang terlalu rendah tidak dapat dikontrol. Dengan demikian, alat tersebut kurang sesuai  diterapkan pada daerah yang memiliki kelembaban udara yang rendah.  Pada Penelitian (Junior Sandro Saputra, 2020) telah dirancang prototipe  sistem  monitoring  suhu  dan  kelembaban  pada  kandang  ayam  broiler  berbasis  IoT.  Prototipe tersebut menggunakan kipas dan lampu untuk mengatur suhu kandang ayam secara otomatis dan berbasis IoT.  Namun,  prototipe  tersebut  belum  dilengkapi  dengan  layanan  kontrol  kadar  gas  amonia  dan  jumlah pakan  di  dalam  kandang  secara  otomatis.  Pada  Penelitian  (Wibowo,  2020)  telah  dirancang  perangkat integrated device electronic ternak ayam broiler dengan fuzzy berbasis IoT. Pada penelitian tersebut hanya menyediakan  layanan  kontrol suhu dan  kadar gas amonia pada kandang ayam. Sedangkan untuk kontrol jumlah pakan dan kelembaban udara belum disertakan.
Berdasarkan  uraian  dari  beberapa  penelitian  sebelumnya,  maka  dapat  disimpulkan  beberapa  keunggulan alat  yang  akan  dihasilkan  dari  penelitian  ini  dibandingkan  dengan  penelitian-penelitian  sebelumnya. Keunggulan alat ini adalah alat ini memiliki fitur-fitur pengawasan dan pengontrolan secara otomatis yang
lengkap  dan  berbasis  IoT.  Fitur-fitur tersebut  meliputi  pengawasan  dan  pengontrolan  suhu,  level  air  dan kadar gas amonia di dalam kandang ayam broiler.

## Metode Penelitian
Metode  pembuatan  rancangan  alat  pengawasan  dan  pengontrolan  kandang  ayam  pada  program  ini diperlihatkan pada Gambar 1. Tahapan perancangan alat ini dimulai dengan menginstal aplikasi Blynk IoT ke dalam smartphone yang dapat diunduh pada aplikasi Google Play Store secara gratis. Dari aplikasi Blynk IoT tersebut akan dikirimkan kode token ke alamat email pengguna.

## Gambar 1. Diagram Alir Tahapan Pembuatan Alat Rancangan
Kode token tersebut digunakan untuk menghubungkan prosesor yang digunakan dengan smartphone (untuk sistem  pengamanan).  Tahap  kedua,  pembuatan  program  di software  Arduino  IDE .  Program-program tersebut terdiri dari program untuk memproses keluaran setiap sensor yang digunakan dan program untuk menjalankan aktuator berdasarkan masukan sinyal dari setiap sensor.  Seluruh program tersebut diinstal di dalam prosesor Wemos D1R2. Tahap ketiga adalah pengujian program pada software Arduino IDE tersebut. Setelah program selesai dibuat, maka tahapan keempat adalah merangkai sensor dan aktuator sesuai dengan
pin-pin prosesor yang telah  ditentukan pada program  yang telah  dibuat. Setelah seluruh  komponen telah terangkai dengan benar pada setiap pin-pin prosesor, maka tahapan selanjutnya adalah pengujian alat secara keseluruhan.
Terdapat  beberapa  kebutuhan  fungsional  dalam  merancang  alat  pengawasan  dan  pengontrolan  suhu, kelembaban, level air minum dan kadar gas amonia di dalam kandang ayam broiler. Kebutuhan-kebutuhan fungsional tersebut diperlihatkan seperti pada Tabel 1 berikut.
Tabel 1. Kebutuhan Fungsional Perangkat Jumlah (Unit) Wemos D1 R2 1 Sensor DS18B20 1 Sensor HC-SR04 1 Sensor MQ-137 1 Liquid Crystal Display (LCD) 1 Module Relay 4 channel 1 Bola Lampu Pijar 1 Blower Fan 1 Exhaust Fan 1 Humidifier/ Mist Maker 1 Real Time Clock (RTC) 1
Wemos  D1R2  berfungsi  sebagai  prosesor  untuk  memproses  sinyal  yang  masuk  dari  setiap  sensor  dan menjalankan  aktuator  sesuai  dengan input sinyal  dari  setiap  sensor.  Sensor  DS18B20  berfungsi mengonversi nilai suhu di dalam kandang menjadi sinyal listrik yaitu dalam bentuk sinyal digital. Sensor HC-SR04 adalah sensor berbasis ultrasonik yang  digunakan untuk  mendeteksi  level air  minum  di  dalam kandang  ayam.  Sensor  MQ-137  berfungsi  mengukur  kadar  gas  amonia  di  dalam  kandang  ayam  dalam satuan ppm dan mengonversinya ke dalam bentuk sinyal digital. LCD berfungsi  menampilkan nilai hasil pengukuran keadaan kandang ayam dari setiap sensor. Masukan LCD berasal dari prosesor. Modul relai 4 kanal berfungsi menjalankan keempat aktuator berdasarkan perintah prosesor. Bola lampu pijar merupakan aktuator  yang  berfungsi  untuk  menaikkan  suhu  pada  kandang  ayam. Blower  fan adalah  aktuator  yang bertugas  menurunkan  suhu  kandang  ayam. Exhaust  fan bertugas  mengurangi  kadar  gas  amonia  dan kelembaban udara di dalam kandang ayam. Mist maker berfungsi meningkatkan kelembaban udara di dalam kandang ayam. RTC berfungsi sebagai penunjuk waktu secara real .
Pengujian  sistem  pengawasan  dan  pengontrolan  suhu  dan  kelembaban  pada  Sensor  DS18B20dilakukan dengan memanfaatkan panas pada air dengan suhu yang divariasikan. Jika LCD menampilkan perubahan suhu dan kelembaban serta blower fan dan mist maker bekerja setelah suhu dan kelembaban udara melewati batas set point maka sistem tersebut bekerja dengan baik. Pengujian sistem pengawasan dan pengontrolan kadar  gas  amonia  di  dalam  kandang  dilakukan  dengan  mendekatkan  gas  ammonia  (kotoran  ayam)  pada Sensor MQ-137. Jika LCD menampilkan peningkatan kadar gas amonina serta exhaust fan bekerja setelah kadar  gas  amonia  melewati  batas set  point maka  sistem  tersebut  bekerja  dengan  baik.  Pengujian  sistem pengawasan  level  air  minum  dilakukan  dengan  mengukur  jarak  antara  pakan  dan  sensor  yang direpresentasikan dalam bentuk tinggi level air dalam satuan cm. Jika LCD menampilkan perubahan level air minum saat air dikurangi dan prosesor mengirimkan notifikasi berupa pesan ke smartphone pengguna saat  level  air  minum  akan  habis.  Maka  alat  tersebut  bekerja  dengan  baik.  Blok  diagram  rancangan  alat pengawasan dan pengontrolan pada program ini diperlihatkan pada Gambar 2 berikut.

## Gambar 2. Diagram Blok Alat Pengawasan dan Pengontrolan Kandang Ayam
Blok diagram tersebut memiliki prinsip kerja sebagai berikut. Sensor DS18B20, Sensor MQ-137 dan Sensor HC-SR04 masing-masing mengirimkan nilai suhu, kelembaban udara, kadar gas amonia dan jumlah pakan pada kandang ayam secara kontinu ke prosesor Wemos D1 R2. Selanjutnya, Wemos D1 R2 mengirimkan sinyal  ke LCD untuk  menampilkan  nilai tersebut sebagai interpretasi keadaan kandang ayam. Selain  itu, Wemos D1 R2 juga mengirimkan sinyal ke internet berupa sinyal hasil pembacaan setiap sensor tersebut terhadap parameter yang diukur. Dengan demikian, pengguna dapat mengetahui kondisi kandang ayam dari jarak  yang  jauh.  Wemos  D1  R2  juga  memproses  sinyal-sinyal  dari  sensor  untuk  menjalankan  secara otomatis aktuator lampu, blower fan , exhaust fan dan mistmaker ( machine to machine communication ).

## Hasil
Tampilan prototipe secara keseluruhan diperlihatkan pada Gambar 3 berikut. Berdasarkan gambar tersebut seluruh komponen prototipe ditempatkan di atas selembar akrilik.

## Gambar 4.1. Tampilan Prototipe
Prototipe menyediakan dua buah sumber daya 220VAC untuk Wemos D1R2 dan empat buah aktuator yang direpresentasikan  dengan  lampu.  Pengujian  sensor  gas  amonia  dilakukan  dengan  menggunakan  objek kotoran ayam yang divariasikan berdasarkan jarak. Hasil pengujian sensor amonia MQ-137 diperlihatkan pada Tabel 2 berikut.
Tabel 2. Hasil Pengujian Sensor Amonia MQ-137 Jarak (cm) MQ-137 (PPM) Detektor Amonia AR8500 (PPM) Selisih (Kesalahan) 3 52,76 50,33 -0,05 6 39,62 43,29 0,08 9 30,17 32,18 0,06 12 20,12 18,89 -0,07 15 11,03 12,32 0,10
Pengujian sensor DS18B20 dilakukan pada air dengan suhu yang bervariasi dan dibandingkan dengan hasil pengukuran pada thermometer. Tabel 3 adalah data hasil pengujian sensor DS18B20.
Tabel 3. Hasil Pengujian Sensor DS18B20 DS18B20 ( o C) Termometer Digital ( o C) Selisih (Kesalahan o C) 28,64 28,50 -0,14 30,54 30,50 -0,04 36,75 36,50 -0,25 40,30 40,50 0,2 55,86 55,50 -0,36
Hasil pengujian sistem untuk mengontrol aktuator akibat perubahan parameter kualitas udara dan level air minum diperlihatkan pada Tabel 4 berikut.
Tabel 4. Pengujian Prototipe pada Umur Ayam Broiler 15 – 21 Hari Parameter Kipas Suhu Kipas Amonia Lampu Pompa Air Suhu < 24 o C Tidak Bekerja - Bekerja - Suhu > 27 o C Bekerja - Tidak Bekerja - Amonia > 20 ppm - Bekerja - - Amonia < 5 ppm - Tidak Bekerja - - Level Air < 20% - - - Bekerja Level Air >90% - - - Tidak Bekerja

## Pembahasan
Berdasarkan data pada Tabel 2 telah diketahui bahwa kesalahan hasil pembacaan sensor deteksi gas amonia terhadap  alat  ukur  deteksi  gas  amonia  tidak  lebih  dari  0,1.  Dengan  menggunakan  persamaan  rata-rata absolut persentasi kesalahan ( mean absolute percentage error – MAPE) pada Penelitian (Pinem dkk., 2018) telah  diperoleh  nilai  MPE  sebesar  7,31%.  Hasil  uji  sensor  MQ-137  memiliki  akurasi  yang  tinggi  karena memiliki  nilai  MAPE  kurang  dari  10%.  Berdasarkan  data  pada  Tabel  3  telah  diketahui  bahwa  selisih (kesalahan)  pembacaan  sensor  DS18B20  tidak  lebih  dari  0,36 o C  terhadap  alat  ukur  termometer  digital. Selain  itu,  dengan  menggunakan  persamaan  yang  sama  untuk  menghitung  MAPE  maka  diperoleh  nilai MAPE untuk sensor DS18B20 sebesar 0,49%. Berdasarkan Tabel 4  dapat diketahui bahwa relai bekerja dengan  baik  untuk  mengontrol  seluruh  aktuator  berdasarkan  nilai  parameter  ( set  point )  yang  telah ditetapkan. Kipas suhu bekerja jika suhu lebih dari27oC dan tidak bekerja jika suhu kurang dari 24 o C Kipas amonia bekerja jika kadar amonia lebih dari 20ppm dan berhenti bekerja jika telah kurang dari 5ppm.

## Kesimpulan
Berdasarkan hasil analisis dan pembahasan yang telah dilakukan diperoleh beberapa kesimpulan sebagai berikut prototipe mampu mengukur suhu udara, kelembaban udara, kadar gas amonia, dan level air dengan hasil yang akurat. Prototipe juga mampu mengontrol relai untuk mengontrol seluruh aktuator sesuai dengan set  point dari  setiap  parameter  yang  telah  ditentukan.  Prototipe  juga  mampu  menampilkan  nilai  setiap parameter pada LCD maupun pada smartphone melalui platform Blynk IoT.

## Referensi
Agus  Setyanigsih,  F.,  Rekayasa  Sistem  Komputer,  J.,  &  MIPA  Universitas  Tanjungpura  Jalan  Hadari Nawawi  Pontianak  Telp,  F.  H.  (2022).  Sistem  Pengontrolan  dan  Monitoring  pada  Kandang  Ayam Broiler  Berbasis  Internet  of  Things  (IoT). Jurnal  Informatika  dan  Rekayasa  Perangkat  Lunak (JATIKA) , 3 (1), 117–128. http://jim.teknokrat.ac.id/index.php/informatika
Bustami, Mi., & Riyadi, W. (2023). Perancangan Smart System Ternak Ayam berbasis IoT mengunakan Arduino  UNO. Jurnal  Informatika  Dan  Rekayasa  Komputer  (JAKAKOM) , 3 (1),  2808–5469. http://ejournal.unama.ac.id/index.php/jakakom
Hafidz Alfaridli, Styawati, & Izudin Ismail. (2023). Teknologi Pemantau Suhu Kandang  Ayam Berbasis IoT. Jurnal Pepadun Ilmu Komputer Unila Publishing Network all rights reserved , 4 (3), 245–260.
Junior  Sandro  Saputra,  S.  (2020).  Prototype  Sistem  Monitoring  Suhu  Dan  Kelembaban  Pada  Kandang Ayam Broiler Berbasis Internet of Things. Jurnal PROSISKO , 7 (1), 72–83.
Lestari,  N.,  Abimanyu,  K.,  Setyo,  I.  H.,  &  Hadian,  D.  (2020).  Rancang  bangun  pengatur  suhu  kandang ayam untuk perternakan ayam skala kecil. Techno-Socio Ekonomika , 13 (1), 1–14.
Mahadi Sihombing, P., Adelisa, S., Amril Siregar, M., Aditia Dwi Putra, M., Tiara Lubis, D., & Zurairah Siregar, M. (2023). Prototipe Pengawasan dan Pengontrolan Aerator untuk Budidaya Udang Berbasis IoT. Jurnal Vorteks , 04 (01), 264–271. https://doi.org/10.54123/vorteks.v4i1.265
Maulana, B. D., Petra, U. K., Siwalankerto, J., Petra, U. K., Siwalankerto, J., Petra, U. K., & Siwalankerto, J.  (2020). Sistem  Pengaturan  Suhu  Dan  Kelembaban  Kandang  Ayam  Menggunakan  Arduino  Dan Website .
Mawardi,  M.,  Sihombing,  P.  M.,  &  Yudisha,  N.  (2024).  An  internet  of  things-based  pump  and  aerator control  system. Indonesian  Journal  of  Electrical  Engineering  and  Computer  Science , 34 (2),  848. https://doi.org/10.11591/ijeecs.v34.i2.pp848-860
M Mujiono, Adimas Ketut Nalendra, Dimas Hafidh Fauzi,  & Niswatul Karromah. (2023). Implementasi IoT  dalam  Monitoring  Suhu  dan  Gas  Amonia  pada  Kandang  Ayam  Berbasis  Website  dengan Framework Laravel. Antivirus :  Jurnal  Ilmiah  Teknik  Informatika , 17 (1), 41–51. https://doi.org/10.35457/antivirus.v17i1.2808
Nalendra, A. K., Mujiono, M., & Widigdyo, A. (2022). PIM Sistem Kontrol Suhu dan Gas Amonia pada Kandang  Ayam  berbasis  Internet  of  Things  di  Mitra CV.  Bintang  Timur  Farm. Jurnal ABDINUS : Jurnal Pengabdian Nusantara , 6 (3), 850–858. https://doi.org/10.29407/ja.v6i3.18484
Novita  Kurnia  Ningrum,  Tiara  Widya  Kusuma,  Ibnu  Utomo  Wahyu  Mulyono,  Ajib  Susanto,  &  Yupie Kusumawati. (2023). Sistem Monitoring Suhu dan Kelembaban Kandang Ayam Berbasis Internet of Things (IoT). Jurnal Elektronika Dan Komputer , 16 (2), 278–285. https://doi.org/10.51903/elkom.v16i2.1153
Nur Ariefin, R., & Suryanto. (2023). Sistem Monitoring Kualitas Udara, Suhu dan Kebersihan Kandang Ayam  Otomatis  Berbasis  Internet  of  Things.  Dalam IMTechno:  Journal of  Industrial  Management and Technology (Vol. 4, Nomor 2). http://jurnal.bsi.ac.id/index.php/imtechno
https://doi.org/10.47709/elektriese.v14i01.4263
Pinem,  M.,  Zulfin,  M.,  Suherman,  S.,  Sihombing,  P.  M.,  &  Rezkika,  S.  I.  (2018).  Characterization  of Outdoor  to  Indoor  Propagation  in  Urban  Area  by  Using  A  Combination  of  COST231  Walfisch- Ikegami  and  COST231  Multiwall  Models  in  1800  Mhz  and  2100  Mhz. International  Journal  of Engineering & Technology , 7 , 698–702. website: www.sciencepubco.com/index.php/IJET
Rizky, M., Noviandi, H., & Herwandi, S. T. (2024). Implementasi Metode PID Pada Sistem Kontrol Gas Amonia  Dalam  Prototype  Kandang  Ayam  Berbasis  IoT.  Dalam Jurnal  Ilmiah  Sain  dan  Teknologi (Vol. 2, Nomor 1).
Sihombing, P. M., Samosir, H. A., Cahyadi, C. I., Engineering, A. E., Medan, P. P., & Al-azhar, U. (2023). An  IoT  Prototype  for  Temperature  Monitoring  and  Automatic  Control  of  Electric  Motor. Jurteksi ,
IX (4), 559–566. https://doi.org/10.33330/jurteksi.v9i4.2255
Sudarmawan,  P.  adi.  (2021).  Penerapan  Logika  Fuzzy  Pada  Sistem  Monitoring  Dan  Kontrol  Kandang Ayam Otomatis Berbasis IoT. Dalam JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika) (Vol. 5, Nomor 1). https://doi.org/10.36040/jati.v5i1.3265
Trinaldi, A. F. (2022). Sistem Kontrol dan Monitoring Suhu Kelembaban Kandang pada Peternakan Ayam Broiler dengan Metode Logika Fuzzy Mamdani Berbasis Internet of Things. Prosiding Sains Nasional dan Teknologi , 12 (1), 349. https://doi.org/10.36499/psnst.v12i1.7046
Turesna,  G.,  Andriana,  A.,  Abdul  Rahman,  S.,  & Syarip,  M. R.  N.  (2020).  Perancangan  dan  Pembuatan Sistem Monitoring Suhu Ayam, Suhu dan Kelembaban Kandang untuk Meningkatkan Produktifitas Ayam Broiler. Jurnal TIARSIE , 17 (1), 33. https://doi.org/10.32816/tiarsie.v17i1.67
Umiarti, A. T. (2020). Manajemen Pemeliharaan Broiler .
Wakidah, R. N., Zaenab, S., Haq, N., Andrianto, Y. A., & Damayanti, A.  M. (2024). Pemodelan Sistem Monitoring  dan  Kontrol  Kadar  Gas  Amonia  pada  Kandang  Ayam  sebagai  Upaya  Meningkatkan Kesehatan dan Kualitas. Jurnal Teknik Elektro Indonesia , 5 (1), 22–31.
Wibowo,  T.  H.  (2020).  Membangun  Integrated  Device  Electronic  Ternak  Ayam  Broiler  Dengan  Fuzzy Berbasis Internet of Things (IoT). Skripsi .
Wicaksono,  M.,  Fatkhurrozi,  B.,  &  Teguh  Setiawan,  H.  (2024).  Sistem  Monitoring  Jarak  Jauh  Pada Peternakan Kandang Ayam Petelur Terintegrasi Telegram. Jurnal Ilmiah Multidisiplin , 3 (2).
Yasi,  R.  M.,  &  Candra,  A. T.  (2022).  Analisis  Sistem  Otomatisasi  Kandang  Ayam  Boiler  Berbasis  IoT. Journal of Science and Technology Naskah , 2 (2), 183–195.