## PENERAPAN METODE SIX SIGMA DALAM UPAYA MENGURANGI CACAT PADA PRODUK CAP FLIP TOP
Okta Triwulandari 1 , Widya Setiafindari 2
Program Studi Teknik Industri, Universitas Teknologi Yogyakarta 1,2 oktatriwulandari10@gmail.com 1 , widyasetia@uty.ac.id 2
Submitted February 19, 2023; Revised May 5, 2023; Accepted June 3, 2023

## Abstrak
PT X merupakan perusahaan yang bergerak dalam bidang manufaktur pembuatan tutup botol seperti produk cap flip top ∅ 50-8 white snap on . Dalam proses produksi di PT X pada bulan Agustus 2022, terdapat masalah menganai tingkat cacat pada produk cap flip top ∅ 50-8 white snap on yang mengalami peningkatan dan melebihi batas ketentuan (5%) yaitu mencapai 10% atau 65.707 unit dari total produksi sebanyak 658.000 unit. Berdasarkan permasalahan tingginya persentase cacat tersebut, dapat dilakukan pengendalian  kualitas  menggunakan six  sigma untuk  mengetahui  tingkat  cacat  yang  terjadi,  mencari faktor  yang  mempengaruhi  cacat  tertinggi,  dan  memberikan  usulan  perbaikan.  Dari  hasil  analisis menggunakan six sigma didapatkan bahwa tingkat cacat tertinggi yaitu jenis cacat bintik hitam sebanyak 45.413 pcs dengan persentase sebesar 69,11% dan rata-rata nilai sigma yang didapatkan sebesar 3,022. Dari hasil analisis fishbone diagram didapatkan faktor penyebab cacat bintik hitam yaitu mesin, material, manusia, media , dan metode. Maka dari setiap faktor penyebab tersebut dapat diberikan usulan perbaikan menggunakan 5W+1H untuk mengurangi cacat bintik hitam yang terjadi pada cap flip top ∅ 50-8 white snap on pada proses produksi selanjutnya. Kata Kunci : Tutup botol, Produk cacat, Pengendalian kualiatas, Six sigma, 5W+1H

## Abstract
PT X is a company engaged in manufacturing bottle caps such as cap  flip top ∅ 50-8 white snap on products. In the production process at PT X in August 2022, there is a problem related to the level of defects in the cap flip top ∅ 50-8 white snap products which increases and exceeds the regulatory limit (5%), reaching 10% or 65,707 units of the total production of 658,000 units. Based on the problem of the high percentage of defects, it is necessary to carry out a quality control using six sigma to determine the level of defects that occur, to look for factors affecting the highest defects and to provide suggestions for improvements. From the results of the analysis using six sigma, it is found that the highest level of defects, namely the type of black spot defects, is 45,413 pcs with a percentage of 69.11% and the average sigma value obtained is 3,022. Next, the results of the fishbone diagram   analysis show that the factors causing black spot defects are machines, materials, humans, media, and methods. From each of these causal factors, improvement can be given using 5W + 1H to reduce black spot defects that occur in the cap flip top ∅ 50-8 white snap on in the next production process. Keywords : Bottle caps, Defective products, Quality Control, Six sigma, 5W+1H

## 1. PENDAHULUAN
PT X merupakan perusahaan yang bergerak dibidang  manufaktur  komponen  kemasan plastik serta pembuatan moulding injection. Produk  yang  dihasilkan  PT  X  yaitu  tutup botol plastik dengan berbagai kriteria sesuai dengan permintaan konsumen. Pada saat ini terdapat dua jenis produk tutup botol yang dihasilkan oleh PT X yaitu jenis flip top dan
full  cap dengan  berbagai  macam  warna yang disesuaikan dengan keinginan konsumen.
Dalam  proses  produksinya,  PT  X  sangat memperhatikan  kualitas  produk  yang dihasilkan seperti melakukan uji fungsional dan  visual.  Hal  ini  bertujuan  untuk memastikan produk memiliki kualitas sesuai standarisasi perusahaan. Akan tetapi
berdasarkan  data  produksi  pada  bulan Agustus  2022,  PT  X  mengalami  masalah dalam proses produksi yang dilakukan yaitu tingginya  angka  cacat  produk cap jenis flip top ∅ 50-8 white snap on yang melebihi batas ketentuan  perusahaan  (5%)  yaitu sebanyak 65.707 unit dengan persentase cacat sebesar 10%.
Berdasarkan  masalah  tersebut,  diperlukan adanya  perbaikan  agar  tidak  menurunkan kualitas produk cap flip top ∅ 50-8 white snap on . Langkah awal yang dapat dilakukan yaitu analisis  pengendalian kualitas  menggunakan metode six sigma . Six sigma merupakan suatu metodologi  terstruktur  untuk  memperbaiki proses  yang difokuskan  pada  usaha  untuk mengurangi variasi proses sekaligus mengurangi cacat produk, sehingga diharapkan  adanya  perbaikan  pada  produk yang dihasilkan [1].
Six sigma merupakan suatu visi peningkatan kualitas menuju target 3,4 kegagalan per satu juta  kesempatan  (DPMO)  untuk  setiap transaksi  produk  (barang  atau  jasa),  upaya giat  menuju  kesempurnaan zero  defect [2]. Dalam  penerapannya six  sigma memiliki lima  langkah  untuk  memperbaiki  kinerja bisnis  yaitu define , measure , analyze , improve , dan control sehingga masalah atau peluang, proses,  dan  persyaratan  pelanggan harus  diverifikasi  dam  diperbaharui  dalam tiap- tiap langkahnya [3].
Penelitian  terdahulu  pernah  dilakukan  di  PT Asera  Tirta  Posidonia  dengan  menggunakan metode six  sigma ,  yang  bertujuan  untuk mengurangi tingkat cacat produksi air minum dengan hasil  yang didapatkan yaitu rata-rata nilai sigma sebesar 1,939 atau pada kondisi 2 sigma  dan  dilakukan  perbaikan  dengan  cara pemilihan  ulang  kualitas  bahan  baku  serta membersihkan  mesin  secara  berkala.  Dalam penelitian pengendalian kualitas ini menggunakan  metode six  sigma bertujuan untuk  mengetahui  tingkat  cacat,  mencari faktor  penyebab  yang  mempengaruhi  cacat tertinggi,  dan  memberikan  usulan  perbaikan dengan  menggunakan  5W+1H.  Sehingga hasil  dari  penelitian  ini  dapat  memberikan informasi  kepada  PT  X  terkait  faktor penyebab  yang  mempengaruhi  terjadinya peningkatan tingkat cacat.

## 2. METODE PENELITIAN
Penelitian  ini  dilakukan  pada  PT  X  yang berlokasidi Jl. Kaliurang Km 19,2 Pakembinangun, Pakem, Sleman, DI Yogyakarta. Objek  penelitian
ini merupakan salah satu produk yang dihasilkan oleh PT X yaitu produk cap flip top ∅ 50-8 white  snap  on .  Ruang  lingkup penelitian  ini  yaitu  divisi quality  control dan quality  assurance yang  ada  dalam proses produksi di PT X.
Tahap  awal  dalam  penelitian  ini  yaitu mengidentifikasi  masalah  yang  sedang terjadi dalam proses produksi di PT X pada bulan  Agustus  2022,  khususnya  terkait dengan cacat produk yang terjadi pada cap flip  top ∅ 50-8 white  snap  on .  Selanjutnya studi  literatur  untuk  digunakan  sebagai landasan  dalam  menyelesaikan  masalah, dilanjutkan dengan  penentuan tujuan penelitian  yaitu  untuk  mengetahui  tingkat cacat  dan  mencari  faktor  penyebab  utama yang  menyebabkan  peningkatan  tingkat cacat pada produk cap flip top ∅ 50-8 white snap on di bulan Agustus 2022.
Tahapan  selanjutnya  yaitu  pengumpulan data yang terdiri dari data jumlah produksi dan cacat harian produk cap flip top ∅ 50-8 white snap on . Pengumpulan data dilakukan secara  langsung  setiap  hari  selama  proses penelitian di bulan Agustus. Data produksi dan cacat yang telah diperoleh, selanjutnya dilakukan  pengolahan  data  menggunakan metode six  sigma dengan  tahapan  sebagai berikut:
1. Define ,  adalah  tahap  identifikasi cacat  yang  terjadi  pada  produk cap flip  top ∅ 50-8 white  snap  on menggunakan  tabel critical  to quality (CTQ).
2. Measure ,  adalah  tahap  mengitung nilai  DPMO  ( Defect  Per  Million Opportunities ) dan nilai sigma level . Pehitungan  nilai  DPMO  dan sigma berguna  untuk  menentukan  tingkat kecacatan suatu industri [4].
3. Analyze ,  adalah  tahapan  yang dilakukan untuk menganalisis faktor penyebab cacat yang terjadi menggunakan  diagram fishbone diagram dan pareto diagram.
4. Improve ,  adalah  tahapan  yang dilakukan untuk memberikan usulan rekomendasi perbaikan dalam upaya  mengurangi  cacat  tertinggi dengan menggunakan 5W + 1H.

## 3.  HASIL DAN PEMBAHASAN

## Pengumpulan Data
Dari  hasil  pengumpulan  data  yang  telah dilakukan,  diperoleh  data  jumlah  produksi dan jumlah cacat produk cap flip top ∅ 50-8 white snap on di bulan Agustus 2022 seperti yang disajikan pada tabel 1.
Tabel 1. Data produksi dan Cacat Produk Bulan Agustus 2022
Tanggal Pass On Oli Bintik Hitam Krowak Flash Pin Penyok Total 01/08/2022 25000 115 1994 104 90 30 2333 02/08/2022 23000 106 1774 98 123 12 2113 03/08/2022 25000 229 1152 366 222 35 2004 04/08/2022 25000 169 1720 273 243 14 2419 05/08/2022 25000 287 1018 236 112 24 1677 06/08/2022 23000 150 1963 88 133 36 2370 07/08/2022 25000 2089 1510 135 118 27 3879 08/08/2022 25000 148 1030 290 120 22 1610 09/08/2022 24000 149 1326 105 90 19 1689 10/08/2022 24000 146 1068 131 145 20 1510 11/08/2022 25000 141 1214 83 90 31 1559 12/08/2022 24000 233 989 110 110 10 1452 13/08/2022 23000 224 4351 66 110 23 4774 14/08/2022 22000 102 1665 301 311 22 2401 15/08/2022 20000 114 1600 190 134 24 2062 16/08/2022 21000 1099 1917 104 178 27 3325 18/07/2022 21000 132 1583 177 190 30 2112 19/07/2022 23000 125 1449 184 156 26 1940 20/07/2022 20000 154 1186 187 187 28 1742 21/07/2022 22000 290 1246 328 143 21 2028 22/07/2022 21000 550 1588 400 189 39 2766 23/07/2022 21000 463 884 231 190 33 1801 24/07/2022 20000 283 752 166 174 37 1412 25/07/2022 20000 634 4362 164 123 40 5323 26/07/2022 23000 157 1484 175 190 54 2060 27/07/2022 24000 140 1710 107 176 49 2182 28/07/2022 23000 110 1518 158 203 31 2020 29/07/2022 21000 127 632 90 222 47 1118 30/07/2022 20000 1130 728 132 33 3 2026 Pengolahan Data Sumber: Data produksi PT X Tabel 2. Penyebab Cacat Oli Berdasarkan  data  yang  telah  diperoleh seperti  pada  tabel  1,  selanjutnya  akan dilakukan  pengolahan  data  menggunakan metode six  sigma dengan  tahapan  seperti berikut.
1. Define
No Penyebab Cacat Oli 1 Posisi  jatuhnya  produk  tidak  tepat yaitu mengenai get pin dan sleding slip pada saat keluar dari mesin injection .
2 Terdapat  oli  yang  berlebihan  pada  bagian  tepi mesin injection .
Sumber: Observasi dan wawancara
Tabel 3. Penyebab Cacat Bintik Hitam
Tahap define dilakukan  identifikasi  tipe defect pada produk yang diteliti serta critical to quality [5]. Berikut merupakan penyebab cacat yang terjadi pada produk cap flip top
∅ 50-8 white snap on .
Sumber: Observasi dan wawancara
No Penyebab Cacat Bintik Hitam
1 Bahan baku yang terkontaminasi kotoran.
2 Penggunaan karung kurang bersih.
3 Material afval tidak steril.

## Tabel 4. Penyebab Cacat Krowak
No Penyebab Cacat Krowak 1 Tersumbatnya jalur turun material yang terjadi di dalam hooper atau tangki penyimpanan material.
2 Get  inject  moulding tersumbat,  sehingga  proses percetakan tidak keluar sempurna.
Sumber: Observasi dan wawancara

## Tabel 5. Penyebab Cacat Flash
No Penyebab Cacat Flash
1 Terdapat celah pada moulding .
2 Temperature suhu tidak sesuai dengan parameter, sehingga material menjadi lebih cair dan masuk ke dalam selah-selah bagian moulding . Sumber: Observasi dan wawancara
Tabel 6. Penyebab Cacat Pin Penyok
No Penyebab Cacat Pin Penyok 1 Karyawan devisi selector terlalu lama mendiamkan produk saat baru jatuh dari mesin.
2 Ukuran  pin  pada  produk tidak  sesuai  atau  lebih kecil.
Sumber: Observasi dan wawancara
2. Measure
Tahap measure ini  dilakukan  perhitungan peta  kendali  P  dan  pengukuran  tingkat sigma (DPMO)  [6].  Berikut  ini  adalah tahapan  pengolahan  data measure dalam penelitian ini:
a. Membuat peta kendali P ( p-chart ) Rumus perhitungan peta kendali P ( p- chart )  dalam  penelitian  ini  yaitu sebagai berikut:
∑ 𝑛𝑝 𝑝 = ∑ 𝑛 (1)
UCL  = upper control limit LCL = lower control limit p  = proporsi kecacatan n = jumlah sample
Dari  hasil  perhitungan,  didapatkan grafik  peta  kendali  P  ( p-chart )  yang melewati batas control yaitu jenis cacat bintik  hitam  seperti  pada  gambar  di bawah ini.
Gambar 1. P-chart Bintik Hitam Sumber: Olah data
Dari  hasil  grafik p-chart di  atas, didapatkan  satu  titik  melewati  batas atau out  of  control dengan  nilai  UCL sebesar  0,2102  yaitu  pada  periode  ke 24.
b. Menghitung nilai sigma (DPMO) Rumus untuk menghitung nilai DPMO dan  nilai sigma yang  digunakan  yaitu sebagai berikut: [7]
𝐷𝑃𝑀𝑂 = 𝑇𝑜𝑡𝑎𝑙 𝑐𝑎𝑐𝑎𝑡 𝑝𝑟𝑜𝑑𝑢𝑘𝑠𝑖 𝑥 1000000    (4) 𝑇𝑜𝑡𝑎𝑙 𝑝𝑟𝑜𝑑𝑢𝑘𝑠𝑖 𝑥 𝐶𝑇𝑄
p   = proporsi cacat dalam sample np = jumlah kecacatan n  = jumlah sample yang diambil
𝑆𝑖𝑔𝑚𝑎 =  | 𝑍 𝐷𝑃𝑀𝑂 | + 1,5 (5)
1.000.000
Dari  hasil  perhitungan  peta  kendali  P ( p-chart ), didapatkan jenis cacat bintik
𝑈𝐶𝐿 = 𝑝 + 3 √ 𝑝 (1 − 𝑝 ) 𝑛 𝐿𝐶𝐿 = 𝑝 − 3 √ 𝑝 (1 − 𝑝 ) 𝑛 (2)
(3)
hitam berada diluar batas control . Maka selanjutnya akan dilakukan perhitungan nilai sigma (DPMO) untuk jenis  cacat  bintik  hitam  seperti  yang disajikan pada tabel 7.
Tabel 7. Nilai Sigma (DPMO) Bintik Hitam
No Pass On Jumlah Cacat DPU DPMO Nilai Sigma 1 25000 1018 0.0407 40720.0 3.24 2 23000 1963 0.0853 85347.8 2.87 3 25000 1510 0.0604 60400.0 3.05 4 25000 1030 0.0412 41200.0 3.24
No Pass On Jumlah Cacat DPU DPMO Nilai Sigma 5 24000 1326 0.0553 55250.0 3.10 6 24000 1068 0.0445 44500.0 3.20 7 25000 1214 0.0486 48560.0 3.16 8 24000 989 0.0412 41208.3 3.24 9 23000 4351 0.1892 189173.9 2.38 10 22000 1665 0.0757 75681.8 2.93 11 20000 1600 0.0800 80000.0 2.91 12 21000 1917 0.0913 91285.7 2.83 13 21000 1583 0.0754 75381.0 2.94 14 23000 1449 0.0630 63000.0 3.03 15 20000 1186 0.0593 59300.0 3.06 16 22000 1246 0.0566 56636.4 3.08 17 21000 1588 0.0756 75619.0 2.94 18 21000 884 0.0421 42095.2 3.23 19 20000 752 0.0376 37600.0 3.28 20 20000 4362 0.2181 218100.0 2.28 21 23000 1484 0.0645 64521.7 3.02 22 24000 1710 0.0713 71250.0 2.97 23 23000 1518 0.0660 66000.0 3.01 24 21000 632 0.0301 30095.2 3.38 25 20000 728 0.0364 36400.0 3.29 26 25000 1018 0.0407 40720.0 3.24 27 23000 1963 0.0853 85347.8 2.87 28 25000 1510 0.0604 60400.0 3.05 29 25000 1030 0.0412 41200.0 3.24 Jumlah 658.000 45.413 2.0211 2.021.096,6 87,642 Rata-rata 22.689,66 1565,97 0.0697 69.692,99 3,022 Sumber: Olah data
Dari  hasil  perhitungan  nilai sigma , didapatkan  untuk  jenis  cacat  bintik hitam  memiliki  tingkat  kemampuan berdasarkan  DPMO  sebesar  3,022 sigma , dengan kemungkinan kerusakan sebesar  69692,99  untuk  satu  juta kesempatan produksi. Dari hasil tersebut  menunjukan  bahwa  cacat bintik  hitam  diperlukan  perbaikan, karena  nilai sigma yang  didapatkan masih jauh dari nilai yang dikehendaki yaitu 6 (enam).
3. Analyze
Pada  tahap  ini  akan  dilakukan  pembuatan diagram pareto dan fishbone diagram untuk mengetahui  banyaknya  produk  cacat  dan penyebabnya [8].
a. Diagram pareto
Diagram pareto berfungsi untuk menganalisis out specs paling dominan [9]. Berikut hasil analisis pareto untuk setiap  jenis  cacat  yang  terjadi  dengan
menggunakan software Minitab  18 yaitu seperti pada gambar 2.
Gambar 2. Diagram Pareto Sumber: Olah data
Dari hasil diagram pareto seperti pada gambar  2,  diketahui  jenis  cacat  pada produk cap flip top ∅ 50-8 white snap on yaitu  bintik  hitam,  oli,  krowak, flash , dan pin penyok. Tingkat cacat tertinggi yang terjadi yaitu bintik hitam sebanyak 45.413  unit  atau  69,1%. Maka  dengan hal ini, jenis cacat bintik hitam menjadi prioritas  utama  dalam  perbaikan  yang akan dilakukan.
b. Fishbone diagram Fishbone diagram dalam penelitian ini
digunakan untuk mengidentifikasi penyebab  cacat  paling  dominan  yaitu
bintik  hitam.  Berikut  adalah  hasil analisis fishbone diagram  cacat  bintik hitam seperti pada gambar 3.
Gambar 3. Fishbone Diagram Bintik Hitam
Sumber: Olah data
Dari hasil analisis fishbone diagram seperti pada  gambar  3,  diketahui  penyebab  cacat bintik hitam yaitu sebagai berikut:
1) Materials Faktor penyebab cacat bintik hitam yang  disebabkan  oleh  material terjadi  karena  bahan  baku  yang digunakan terkontaminasi oleh kotoran  karena  disebabkan  oleh material avfal tidak steril dan runner moulding terkontaminasi oleh kotoran.
2) Manpower
Faktor penyebab cacat bintik hitam yang disebabkan oleh manusia atau pekerja terjadi karena quality assurance dan quality  control kurang melakukan control terhadap devisi selector, para pekerja kurang mendapatkan  pelatihan  dan  para pekerja  yang  bekerja  tidak  sesuai SOP.

## 3) Machine
Faktor penyebab cacat  bintik  hitam yang disebabkan oleh mesin  terjadi karena moulding yang ada di dalam mesin  saat  digunakan  tidak  dalam kondisi  baik  dan  steril,  yang disebabkan  karena moulding yang tidak  dibersihkan  terlebih  dahulu sebelum digunakan.
4) Method
Faktor penyebab cacat  bintik  hitam yang disebabkan oleh metode terjadi karena devisi selector tidak melapisi container runner dengan plastik dan lupa  memberikan  identitas  pada karung tempat produk reject sehingga reject bintik  hitam  dapat tercampur dengan reject lainnya.
5) Media /lingkungan Faktor penyebab  cacat  bintik  hitam yang  disebabkan  oleh  lingkungan terjadi karena lingkungan kerja yang
berdebu dan suhu ruangan produksi yang  panas  karena  tidak  adanya sirkulasi udara.
4. Improve
Tahap improve adalah  suatu  fase  yang ditunjukan  untuk  meningkatkan  elemen-
elemen  sistem  pencapaian  sasaran  kerja [10].  Dalam  penelitian  ini  tahap improve dilakukan  untuk  memberikan  rekomendasi atau  usulan  perbaikan  pada  aktivitas  kerja dengan  menggunakan  metode  5W+1H. Berikut  merupakan  hasil  analisis  metode 5W+1H yang akan disajikan pada tabel 8.

## Tabel 8. Analisis Perbaikan Menggunakan 5W+1H
No Gerakan Masalah Jawaban 1. What? Apa jenis cacat yang terjadi paling dominan? Cacat paling dominan yang terjadi pada produk cap flip top ∅ 50-8 white snap on berdasarkan hasil analisis diagram pareto yaitu jenis cacat bintik hitam. 2. Why? Mengapa cacat tersebut terjadi? Terdapat beberapa faktor yang menyebabkan terjadinya cacat bintik hitam  pada  produk  cap flip  top ∅ 50-8 white  snap  on diantaranya yaitu:
a. Faktor materials b. Faktor manpower c. Faktor machine d. Faktor method e. Faktor media /lingkungan 3. Where? Dimana penyebab cacat bintik hitam terjadi? Penyebab cacat bintik hitam terjadi di ruang produksi. 4. When? Kapan  perbaikan  dapat dilakukan? Penanggulangan pada penyebab cacat bintik hitam akan dilakukan secepatnya  pada  bagian  produksi  untuk  mencegah  adanya pembengkakan biaya produksi. 5. Who? Siapa  yang  menyebabkan terjadinya  produk  cacat bintik hitam? Yang  menyebabkan  produk  cacat  yaitu  para  pekerja  bagian produksi. 6. How? Bagaimana pengendalian produk cacat bintik hitam? Berikut  ini  merupakan  pengendalian  yang  dapat  dilakukan  untuk mengurangi tingkat cacat jenis bintik hitam: a. Materials
Memberikan  sebuah himbauan berupa  poster pemberitahuan kepada  setiap  karyawan  yang  ditempelkan  pada  mesin produksi, bahwa produk cacat bintik hitam dan reject bersih untuk bahan baku afval tidak boleh dicampurkan dalam satu karung, agar bahan baku afval tetap dalam kondisi baik.
b. Manpower
Membuat  jadawal  tetep  untuk  bagian quality  control dan quality  assurance agar  mengawasi  devisi selector selama bekerja.  Dan  memberikan  pelatihan  kepada selector terkait pengetahuan tentang cara melakukan pekerjaan yang baik dan besar selama proses inspeksi produk.
c. Machine Memberikan jadwal tetap kepada operator mesin untuk selalu membersihkan  mesin  dan hooper atau  tangki  penyimpanan material.
d. Method
Mewajibkan  para  pekerja  membersihkan  semua  karung terlebih  dahulu  sebelum  digunakan,  dan  memberikan peringatan keras berupa denda pemotongan gaji apabila para pekerja melakukan pekerjaan tidak sesuai SOP perusahaan. e. Media /lingkungan
Membuat  parameter  suhu  dan  kelembaban  udara  di  ruang produksi dengan bantuan alat parameter suhu seperti humidity data  logger .  Dan  mengatur  tata  letak  ruang  produksi  seperti memberikan jarak lebih dari 3 meter pada setiap mesin injection .

## 4.  SIMPULAN
Berdasarkan  hasil  analisis  diagram pareto didapatkan  tingkat  cacat  paling dominan  yatu  bintik  hitam  dengan persentase  cacat  sebesar  69,1%  atau jumlah cacat yang terjadi sebanyak 45.413  unit  dari  total  produksi  658.000 unit.  Dari  hasil  pengolahan  data  tahap define diketahui  bahwa  penyebab  cacat jenis  bintik  hitam  seperti  bahan  baku terkontaminasi  kotoran,  penggunaan karung  kurang  bersih,  material afval tidak  steril,  dan hooper atau  tangki penyimpanan tidak dalam kondisi baik.
Dari  hasil  pengolahan  tahap measure menggunakan  peta  kendali  P  ( p-chart ) diketahui  bahwa  dalam  proses  produksi cap flip top ∅ 50-8 white snap on di bulan Agustus terdapat  satu titik yang melewati batas kendali atau out of control yaitu pada periode ke 24. Selain itu, dari hasil  perhitungan  nilai sigma (DPMO) didapatkan  tingkat  kemampuan  jenis
cacat  bintik  hitam  berdasarkan  DPMO sebesar 3,022 sigma dengan kemungkinan kerusakan sebesar 69692,99  untuk  satu  juta  kesempatan produksi.
Berdasarkan  hasil  peta  kendali  P  ( p- chart ) dan nilai sigma yang didapatkan, menunjukan  bahwa  proses  produksi yang dilakukan sangat diperlukan perbaikan.  Hal  ini  karena  terdapat  titik nilai proporsi melewati batas kendali, dan nilai sigma yang didapatkan masih jauh dari  nilai  dikehendaki  yaitu  6 (enam). Dari hasil analisis menggunakan fishbone diagram,  didapatkan  faktor  penyebab terjadinya  cacat  bintik  hitam  yaitu materials , manpower , machine , method , dan media /lingkungan.
Dari hasil analisis menggunakan metode 5W+1H  upaya  perbaikan  yang  dapat dilakukan  untuk  setiap  faktor  penyebab tersebut  antara  lain:  (a) materials : memberikan  sebuah  himbauan  agar
produk cacat bintik hitam tidak dicampurkan  dengan  cacat  lainnya sehingga  material afval tetap  dalam kondisi  baik,  (b) manpower :  membuat jadwal  pengawasan  kepada  karyawan selector untuk devisi quality control dan quality  assurance ,  serta  memberikan pelatihan kepada karyawan devisi selector ,  (c) machine :  memberikan jadwal tetap kepada operator mesin untuk membersihkan  mesin injection dan hooper ,  (d) method :  mewajibkan  setiap pekerja  untuk  membersihkan  karung sebelum  digunakan,  dan  memberikan peringatan keras kepada karyawan yang tidak  bekerja  sesuai dengan  SOP  yang telah  ditetapkan  oleh  perusahaan,  (e) media /lingkungan:  membuat  parameter suhu  dan  kelembaban  udara  di  ruang produksi  menggunakan humidity  data logger ,  dan mengatur  tata  letak  ruang produksi  dengan  memberikan  jarak  3 meter pada setiap mesin injection .

## DAFTAR PUSTAKA
[1] B. Tenny, L. F. Tamengkel, and D. D. S.  Mukuan,  “Analisis  Pengendalian Kualitas  Mutu  Produk  Sebelum Eksport dengan Mengunakan Metode
Six Sigma Pada PT. Nichindo Manado Suisan,” J. Adm. Bisnis , vol. 6, no. 4, pp. 28–35, 2018.
[2] P.  Fithri,  “Six  Sigma  as  a  Quality Control Tool in PT Unitex, Tbk. Raw Fabric  Production,” J@ti  Undip  J. Tek. Ind. , pp. 43–52, 2019.
[3] H.  Sirine,  E.  P.  Kurniawati,  S. Pengajar,  F.  Ekonomika,  D.  Bisnis, and  U.  Salatiga,  “Pengendalian Kualitas  Menggunakan Metode  Six Sigma  (Studi  Kasus pada  PT  Diras Concept  Sukoharjo),” AJIE-Asian  J. Innov.  Entrep. ,  vol.  02, no.  03,  pp. 2477–3824, 2017, [Online]. Available:
http://www.dirasfurniture.com
[4] T.  Yulianto  and  A.  Z.  Al  Faritsy, “Perbaikan  Kualitas  Produk  Wajan
Dengan  Menggunakan  Metode  Six Sigma  Dan  Kano,” J.  Ilm.  Tek.  Ind. , vol. 14, pp. 167–173, 2015.
[5] A. Anggita, I. K. Satriawan, and A. S. Wiranatha,  “Analisis  Pengendalian Kualitas Produk X dengan Metode Six Sigma  di  PT.  Y,” J.  Rekayasa  Dan Manaj. Agroindustri , vol. 9, no. 3, p. 335, 2021, doi: 10.24843/jrma.2021.v09.i03.p07. [6] A.  Z.  Al  Faritsy  and  Angga  Suluh Wahyunoto,  “Analisis  Pengendalian Kualitas  Produk  Meja  Menggunakan Metode Six Sigma Pada PT XYZ,” J. Rekayasa  Ind. , vol.  4, no. 2, pp. 52–
62, 2022, doi: 10.37631/jri.v4i2.707.
[7] P. Pangestu and F. Fahma,
“Implementasi  Six  Sigma  dalam Peningkatan Kualitas Proses Produksi LED  TV  di  PT  Sharp  Electronics Indonesia,” PERFORMA  Media  Ilm. Tek. Ind. , vol. 17, no. 2, pp. 152–164, 2019, doi: 10.20961/performa.17.2.30178. [8] N.  Izzah  and  M.  F.  Rozi, “Analisis  Pengendalian  Kualitas
Dengan  Metode  Six  Sigma- Dmaic Dalam Upaya Mengurangi Kecacatan  Produk  Rebana  Pada Ukm  Alfiya  Rebana  Gresik,” J.
Ilm. Soulmath J. Edukasi Pendidik.  Mat. ,  vol.  7,  no.  1, pp. 13–26, 2019, doi: 10.25139/smj.v7i1.1234. [9] Anisa  Rosyidasari  and  I.  Iftadi, “Implementasi Six Sigma dalam Pengendalian  Kualitas  Produk Refined  Bleached  Deodorized Palm  Oil,” J.  INTECH Tek.  Ind. Univ. Serang Raya , vol. 6, no. 2, pp. 113– 122,  2020, doi: 10.30656/intech.v6i2.2420.
[10] D.  G.  Tambunan,  B.  Sumartono, and
D.  H.  Moektiwibowo,  “Analisis Pengendalian  Kualitas  Dengan Metode Six Sigma Dalam Upaya Mengurangi  Kecacatan  Pada Proses  Produksi  Koper  Di  PT SRG,” J.  Tek. Ind. , vol.  9, no. 1, pp. 58–77, 2020.