## Analisis Kecukupan Nutrisi Keluarga Penerima Program Keluarga Harapan
(Analisis Data Survei Sosial Ekonomi Nasional Tahun 2019)
Ai Nurcahyani¹ * , Sartika Djamaluddin 2
Universitas Indonesia ai.nurcahyani@ui.ac.id 1* , sartika.djamaluddin@gmail.com 2

## Abstrak
Penelitian  ini  dilakukan  untuk  melihat  kecukupan  asupan  nutrisi  pada  Keluarga Penerima  Manfaat  Program  Keluarga  Harapan  (PKH).  Analisis  dilakukan menggunakan  data  Susenas  tahun  2019.  PKH  telah  berlangsung  sejak  tahun  2007 dengan  implementasi  awal  program  di  7  Provinsi  48  Kabupaten/Kota,  dan  melayani 387.928 keluarga miskin. Salah satu tujuan PKH adalah untuk meningkatkan taraf hidup Keluarga Penerima Manfaat, hal  tersebut  meliputi layanan kesehatan dan pemenuhan asupan nutrisi. Analisis dilakukan dengan probit model untuk melihat hubungan antara karakteristik keluarga dan sosial ekonomi keluarga penerima PKH dengan probabilitas keterpenuhan  nutrisi.  Penelitian  ini  menemukan  bahwa  probabilitas  keterpenuhan protein berkorelasi positif dengan pendidikan kepala rumah tangga, usia kepala rumah tangga, lokasi tempat tinggal, daerah 3T, proporsi pengeluaran makanan, dan rata-rata konsumsi wilayah. Sementara itu keterpenuhan lemak berkorelasi positif dengan lokasi tempat  tinggal,  proporsi  pengeluaran  makanan,  dan  rata-rata  konsumsi  provinsi. Sedangkan  keterpenuhan  karbohidrat  berkorelasi  positif  dengan  usia  kepala  rumah tangga, daerah 3T, proporsi pengeluaran makanan, dan rata-rata konsumsi provinsi.
Kata kunci : Kesehatan, Nutrisi, PKH, Susenas

## Abstract
This  study  was  conducted  to  see  the  adequacy  of  nutritional  intake  in  Family  Hope Program (PKH) Beneficiary Families. The analysis was conducted using 2019 Susenas data. PKH has been going on since 2007 with the initial implementation of the program in 7 Provinces 48 Regencies / Cities, and serves 387,928 poor families. One of PKH's objectives  is  to  improve  the  living  standards  of  Beneficiary  Families,  this  includes health services and the fulfillment of nutritional intake. The analysis was conducted with a probit model to see the relationship between family and socioeconomic characteristics of PKH recipient families with the probability of nutritional fullness. The study found that the probability of protein fullness was positively correlated with the education of the  head  of  household,  age  of  the  head  of  household,  location  of  residence,  3T  area, proportion of food expenditure, and average consumption of the region. Meanwhile, fat fullness  was  positively  correlated  with  location  of  residence,  proportion  of  food expenditure,  and  average  provincial  consumption.  Meanwhile,  carbohydrate  fullness was  positively  correlated  with  the  age  of  the  head  of  household,  the  3T  area,  the proportion of food expenditure, and the average provincial consumption

## Keywords: Health, Nutrition, PKH, Susenas

## Pendahuluan
Program Keluarga Harapan (PKH) merupakan bantuan langsung berupa uang tunai yang  diberikan  dengan  beberapa  syarat  yang  harus  dipenuhi.  Pemberian  dana  bantuan
tersebut  akan  menambah  penghasilan  keluarga  penerima  yang  selanjutnya  akan meningkatkan spending rumah  tangga  sehingga  diharapkan  akan  berpengaruh  pada peningkatan  kesejahteraan  keluarga  penerima  PKH.  Dampak  yang  dirasakan  masyarakat dengan adanya program ini bukan hanya dalam pemenuhan kebutuhan di bidang pendidikan dan kesehatan, melainkan juga dalam membantu meningkatkan konsumsi dan mendukung peningkatan kualitas hidup yang lebih layak (Isdijoso et al., 2018).
PKH merupakan program yang berupaya untuk meningkatkan kualitas sumber daya manusia  dengan  mekanisme  pemberian  bantuan  bersyarat  bagi  rumah  tangga  untuk mengakses layanan kesehatan dan pendidikan tertentu. Program  sosial ini dikenal  dengan istilah Conditional  Cash  Transfer (CCT).  PKH  mengurangi  beban  pengeluaran  rumah tangga  miskin  (dampak  konsumsi  langsung ) serta  berinvestasi  untuk  generasi  mendatang melalui  peningkatan  kesehatan  dan  pendidikan  (dampak  pengembangan  modal  manusia) (Nazara &  Rahayu, 2013). Hal  ini dilakukan dengan memberikan bantuan tersebut  hanya kepada  rumah  tangga  dengan  ibu  hamil  dan/  anak-anak  dengan  ketentuan  mereka  harus memenuhi berbagai syarat kehadiran di fasilitas kesehatan dan pendidikan (Alatas, 2011).
PKH pertama diluncurkan di Indonesia pada tahun 2007 dan penerima manfaat yang dipilih saat itu adalah rumah tangga yang masuk kategori sangat miskin, yaitu rumah tangga yang  berada  di  bawah  80%  garis  kemiskinan.  Dari  tahun  ke  tahun  alokasi  anggaran  dan jumlah  KPM  terus  mengalami  peningkatan.  Terjadi  peningkatan  jumlah  KPM  yang signifikan pada tahun 2016, yaitu dari semula tahun 2015 sebanyak 3,5 juta naik mencapai 5,9 juta. Lonjakan kenaikan jumlah KPM selanjutnya terjadi pada tahun 2018 dengan total 10 juta KPM, yang semula pada tahun 2017 berjumlah 6 juta KPM.
Grafik Alokasi Anggaran PKH

## Sumber: Kementerian Sosial, 2020

## Hubungan PKH dengan Pola Konsumsi
Dampak langsung dari  PKH adalah meningkatkan pendapatan  masyarakat  melalui transfer yang akan meningkatkan daya beli sehingga pengeluaran akan naik. Pengeluaran ini meliputi pengeluaran akan konsumsi makanan (Nazara & Rahayu, 2013).
Selanjutnya peningkatan pengeluaran konsumsi ini diharapkan akan meningkatkan konsumsi  makanan  baik  secara  kuantitas  maupun  kualitas.  Hal  ini  diperlukan  untuk mendorong peningkatan status gizi masyarakat.  Pada dasarnya malnutrisi merupakan akibat dari kurangnya asupan terhadap pangan baik dari segi kuantitas maupun dari segi kualitas. Keterbatasan  akses  terhadap  makanan  bergizi  berkaitan  dengan  tingkat  pendapatan masyarakat. Keluarga miskin cenderung memilih makanan berkualitas rendah dengan harga yang  lebih  murah,  sehingga  mereka  menanggung  resiko  yang  lebih  tinggi  terhadap malnutrisi (Saputra & Nurrizka, 2013).
200 7 200 8 200 9 201 0 201 1 201 2 201 3 201 4 201 5 201 6 201 7 201 8 201 9 Anggaran (Triliun) 0,84 0,98 1,10 1,30 1,61 1,88 2,95 3,87 5,58 7,62 11,3 17,5 32,7 KPM (Ribu) 388 621 726 774 1.05 1.45 2.32 2.79 3.51 5.98 6.22 10.0 9.84 - 2.000 4.000 6.000 8.000 10.000 12.000 - 5,00 10,00 15,00 20,00 25,00 30,00 35,00

## Analisis Kecukupan Nutrisi Keluarga Penerima Program Keluarga Harapan (Analisis Data Survei Sosial Ekonomi Nasional Tahun 2019)
Terdapat  perbedaan  tingkat  konsumsi  pada  keluarga  penerima  PKH  jika dibandingkan  dengan  keluarga  bukan  penerima  PKH.  Konsumsi  pada  keluarga  penerima PKH  lebih  tinggi  sebesar  3,8%  dibandingkan  dengan  keluarga  non  penerima  PKH (MicroSave Consulting, 2019).
PKH terbukti berpengaruh pada peningkatan rata-rata pengeluran bulanan Keluarga Penerima Manfaat  (KPM) sebesar Rp19.000,- per orang, yaitu setara dengan peningkatan 10% pengeluaran jika dibandingkan dengan tingkat  pengeluran sebelum adanya program. Tambahan  penghasilan  ini  digunakan  untuk  meningkatkan  pengeluaran  untuk  makanan (terutama makanan berprotein tinggi) dan untuk biaya kesehatan (Alatas, 2011).
PKH  dilaksanakan  sebagai  salah  satu  upaya  pemerintah  untuk  mengatasi  masalah gizi. PKH diharapkan akan meningkatkan daya beli masyarakat melalui peningkatan sumber daya  rumah  tangga  sehingga  dapat  memenuhi  kebutuhan  dasar  keluarga  berpenghasilan rendah. Dengan demikian pembangunan manusia akan terdorong sehingga dapat memutus transmisi kemiskinan antargenerasi (Cecchini & Soares, 2015).

## Metode
Penelitian  ini  menggunakan  data  sekunder  yang  diperoleh  dari  data  hasil  Survei Sosial Ekonomi Nasional (Susenas) Maret  Tahun 2019 yang diselenggarakan oleh Badan Pusat Statistik.  Susenas merupakan survei yang dilakukan BPS setiap semester yaitu pada bulan Maret dan September. Survey ini dilakukan dengan tujuan untuk mengumpulkan data di  bidang  kependudukan,  kesehatan,  pendidikan,  Keluarga  Berencana,  perumahan, konsumsi dan pengeluaran masyarakat.
Unit  analisis  yang  digunakan  dalam  penelitian  ini  adalah  seluruh  keluarga  yang menjadi responden pada Susesas yang diselenggarakan pada bulan Maret 2019. Sedangkan asupan nutrisi yang diteliti adalah rata-rata konsumsi mingguan protein, lemak, karbohidrat per kapita.
Penelitian  ini  menggunakan  3  model  penelitian,  untuk  melihat  hubungan  variable independen sosial ekonomi terhadap variable asupan nutrisi yang terdiri dari protein, lemak, dan  karbohidrat.  Estimasi  pengaruh  PKH  tehadap  konsumsi  nutrisi  dilakukan  dengan menggunakan  model  Probit.  Untuk  memprediksi  hubungan  variable  independen  terhadap variable dependen, model persamaan yang digunakan dalam penelitian ini adalah sebagai berikut:
1. Model konsumsi protein Pr (Protein=1) = Pr(β 0 + β 1 pendapatan + β 2 educ_krt + β 3 jumlah_art + β 4 usia_krt + β 5 kar_pkh + β 6 lokasi + β 6 foodexp + β 7 3T + β 8 konsumsi_wilayah)  + Ɛ 2. Model konsumsi lemak Pr (Lemak=1) = Pr(β 0 + β 1 pendapatan + β 2 educ_krt + β 3 jumlah_art + β 4 usia_krt + β 5 kar_pkh + β 6 lokasi + β 6 foodexp + β 7 3T + β 8 konsumsi_wilayah)  + Ɛ 3. Model konsumsi karbohidrat Pr (Karbohidrat=1) = Pr(β 0 + β 1 pendapatan + β 2 educ_krt + β 3 jumlah_art + β 4 usia_krt + β 5 kar_pkh + β 6 lokasi + β 6 foodexp + β 8 3T + β 9 konsumsi_wilayah)  + Ɛ
Rincian variabel pengukuran dan sumber data dijelaskan pada Tabel 1.
Table 1. Definisi variable Variabel Definisi Variable Varieble Dummy 1. Dependent Variable Protein Standar  minimal  konsumsi  harian Protein  57  gram  (Permenkes  No.  28 2019  tentang  Angka  Kecukupan  Gizi yang Dianjurkan) • 1 untuk >= standar minimal konsumsi • 0 untuk < standar minimal konsumsi Lemak Standar  minimal  konsumsi  harian Lemak 47 gram  (Pedoman umum Gizi Seimbang  Kementerian  Kesehatan  RI, 2014) • 1 untuk >= standar minimal konsumsi • 0 untuk < standar minimal konsumsi Karbohidrat Standar  minimal  konsumsi  harian Karbohidrat  300  gram  (Food  and  Drug Administration) • 1 untuk >= standar minimal konsumsi • 0 untuk < standar minimal konsumsi
2. Independent Variable
a. Karakteristik Ekonomi Pendapatan Diukur dengan cara membandingkan pendapatan  perkapita  dengan  garis kemiskinan  kabupaten/kota  tahun 2019 • 1 untuk pendapatan di bawah garis kemiskinan • 0 untuk pendapatan di atas garis kemiskinan Pendidikan Kepala  Rumah Tangga Dibagi  ke  dalam  2  kategori  dummy berdasarkan  tingkatan  pendidikan tertinggi yang sedang/pernah ditempuh pada saat survei • 1 untuk pendidikan tinggi jika pendidikan yang sedang/pernah ditempuh adalah diploma 1 ke atas • 0 untuk pendidikan rendah  pendidikan yang sedang/pernah ditempuh paling tinggi sampai dengan SMA sederajat Jumlah Anggota Rumah Tangga Banyaknya  anggota  dalam  rumah tangga sampel pada saat survei Variabel ini bersifat kontinu Usia kepala rumah tangga Usia dari kepala rumah tangga pada saat survei Variabel ini bersifat kontinu Komponen PKH Terdiri dari keberadaan anak sekolah,  ibu  hamil  dan  penyandang disabilitas berat • 1 untuk keluarga penerima PKH yang memiliki minimal salah satu komponen PKH • 0 untuk keluarga penerima PKH yang tidak memiliki komponen PKH Lokasi  Tempat Tinggal Lokasi/area  tempat  tinggal  rumah tangga yang disurvei • 1 untuk Kota • 0 untuk Desa

## Analisis Kecukupan Nutrisi Keluarga Penerima Program Keluarga Harapan (Analisis Data Survei Sosial Ekonomi Nasional Tahun 2019)
Proporsi Pengeluaran Makanan Variabel  ini  berbentuk  rasio  yang merupakan  perbandingan  antara pengeluaran makanan rumah tangga dengan total pengeluaran pada rumah  tangga,  berdasarkan  nilai rata-rata proporsi pengeluaran makanan (49,14) • 1 untuk proporsi rendah (<49,14)
• 0 untuk proporsi tinggi
(>=49,14)
b. Karakteristik Wilayah
Daerah Tertinggal, Terdepan  dan Terluar (3T Terdapat 122 daerah yang merupakan Daerah 3T di Indonesia (Peraturan  Presiden  Nomor  131 Tahun 2015 tentang Penetapan Daerah Tertinggal Tahun 2015–2019) • 1 untuk Daerah 3T • 0 untuk Bukan Daerah 3T Rata-Rata Konsumsi Provinsi Variabel  ini  merupakan  nilai  rata- rata  dari  setiap  komponen  nutrisi yaitu protein, lemak dan karbohidrat yang dikonsumsi pada setiap provinsi Variabel ini bersifat kontinu

## Hasil dan Pembahasan Analisis Deskriptif
a.  Konsumsi Nutrisi
Angka  kecukupan  gizi  untuk  konsumsi  harian  per  orang  adalah  protein  57  gram (Permenkes No. 28 2019 tentang Angka Kecukupan Gizi yang Dianjurkan)  dan lemak 47 gram  (Pedoman Umum Gizi Seimbang Kementerian Kesehatan RI, 2014). Sedangkan untuk konsumsi  harian karbohidrat Food and Drug Administration (FDA) menyarankan sebesar 45%-64%  dari  asupan  kalori  harian.  Jika  konsumsi  kalori  harian  adalah  2000  kkal  maka asupan karbohidrat yang dibutuhkan adalah sekitar 300 gram.
Berdasarkan data SUSENAS Maret 2019 rata-rata konsumsi harian protein per kapita adalah 62,13 gr dan karbohidrat 309,26 gr, jumlah tersebut berada di atas standar kecukupan konsumsi nutrisi nasional. Sedangkan untuk konsumsi lemak harian rata-rata sebesar 55,21 gr berada di bawah batas maksimal yang disarankan.
b. PKH dan Nutrisi
Tabulasi  silang menunjukkan Keluarga Penerima Manfaat  (KPM) sebesar 72,21% berasal dari rumah tangga yang berada di pedesaan sedangkan 27,79% sisanya adalah rumah tangga yang berada di perkotaan. Konsumsi nutrisi pada KPM PKH lebih kecil dibandingkan dengan bukan KPM.
Jika  dilihat  dari  sisi  kecukupan  nutrisi,  pada  kelompok  keluarga  miskin  penerima PKH sebagian besar mengalami kekurangan nutrisi. Sedangkan pada keluarga non miskin penerima PKH lebih dari setengahnya dapat memenuhi kebutuhan nutrisi.

## c. Pendidikan Kepala Rumah Tangga dan Nutrisi
Rumah  tangga  yang  kepala  keluarganya  berpendidikan  tinggi  memiliki  angka kecukupan  protein  dan  lemak  sebesar  69,31%  dan  74,19%  yaitu  lebih  tinggi  apabila dibandingkan dengan rumah tangga yang kepala keluarganya berpendidikan rendah dimana kecukupan  protein  pada  keluarga  tersebut  sebesar  51,32%  dan  lemak  sebesar  58,21%. Sedangkan  untuk  konsumsi  karbohidrat,  rumah  tangga  yang  kepala  keluarganya berpendidikan tinggi sebesar 45,16% lebih rendah dibandingkan dengan rumah tangga yang kepala  keluarganya  berpendidikan  rendah  dengan  angka  kecukupan  karbohidrat  sebesar
48,93%.  Dari  data  tersebut  menunjukkan  bahwa  peningkatan  pendidikan  kepala  keluarga berkorelasi positif dengan konsumsi protein dan lemak namun tidak dengan karbohidrat.

## d. Ukuran Keluarga Tangga dan Nutrisi
Rata-rata  konsumsi  nutrisi  harian  pada  keluarga  kecil  lebih  besar  dibandingkan dengan  rata-rata  konsumsi  nutrisi  pada  keluarga  besar.  Pada  keluarga  kecil  rata-rata konsumsi  nutrisi  harian  per  kapita  adalah  sebagai  berikut:  protein  64,53  gr,  karbohidrat 317,10 gr, dan lemak 57,89 gr. Keluarga dengan ukuran yang relatif lebih kecil cenderung lebih baik dalam memenuhi kebutuhan nutrisinya. Sebaliknya keluarga dengan ukuran yang lebih besar, kurang mampu memenuhi kecukupan gizi.

## e. Usia Kepala Rumah Tangga dan Nutrisi
Secara  umum  keluarga  dengan  kepala  rumah  tangga  berusia  dewasa  tingkat konsumsi nutrisinya lebih tinggi dibandingkan dengan rumah tangga dengan kepala rumah tangga di bawah 24 tahun. Rata-rata konsumsi harian keluarga dengan kepala rumah tangga berusia dewasa  protein sebanyak 63,63 gr per orang, karbohidrat 315,78 gr, dan lemak 56,54 gr. Sedangkan rata-rata konsumsi harian per orang  pada keluarga dengan usia kepala rumah tangga di bawah 24 tahun adalah protein 59,99 gr, karbohidrat 299,95 gr, dan lemak 53,32 gr.  Keluarga  dengan  kepala  rumah  tangga  yang  berusia  dewasa  sebagian  besar  dapat memenuhi  kecukupan nutrisi  dibandingkan dengan keluarga dengan kepala rumah tangga yang lebih muda.

## f. Lokasi Tempat Tinggal dan Nutrisi
Rata-rata konsumsi protein dan lemak di perkotaan sebesar 64,42gr dan 58,46gr lebih tinggi  daripada  di  pedesaan  sebesar  59,23gr  dan  51,10gr.  Sedangkan  untuk  konsumsi karbohidrat  rata-rata  konsumsi  di  pedesaan  sebesar  322,57gr  lebih  tinggi  dari  rata-rata konsumsi di perkotaan sebesar 298,75 gr.
Rumah tangga yang tinggal di perkotaan memiliki angka ketercukupan nutrisi yang lebih besar dibandingkan dengan rumah tangga yang tinggal di pedesaan. Pemenuhan konsumsi protein dan lemak lebih besar di perkotaan, sedangka pemenuhan konsumsi karbohidrat lebih besar di pedesaan.

## g. Proporsi Pengeluaran Makanan dan Nutrisi
Rata-rata  roporsi  pengeluaran  makanan  adalah  49,14%.  Jika  dilihat  berdasarkan lokasi  tempat  tinggal,  proporsi  pengeluaran  makanan  di  perkotaan  sebesar  45,90% sedangkan  di  pedesaan  sebesar  55,59%.  Proporsi  pengeluaran  makanan  di  perkotaan menunjukkan angka yang lebih kecil dibandingkan dengan pedesaan, artinya penduduk yang tinggal  di  perkotaan  memiliki  ketahanan  pangan  yang  lebih  tinggi  dibandingkan  dengan pedesaan.
Pemenuhan  nutrisi  lebih  merata  pada  keluarga  dengan  proporsi  pengeluaran makanan  yang  lebih  rendah.  Sedangka  pada  keluarga  dengan  proporsi  pengeluaran  yang lebih tinggi, lebih banyak keluarga yang dapat memenuhi kebutuhan protein dan lemak. h. Daerah Tertinggal, Terdepan, dan Terluar (3T) dan Nutrisi
Rata-rata  konsumsi  protein  dan  lemak  masyarakat  di  daerah  3T  lebih  rendah dibandingkan  dengan  daerah  bukan  3T.  Rata-rata  konsumsi  protein  harian  per  kapita masyarakat  yang  tinggal  di  daerah  3T  adalah  sebesar  57,54  gr,  lemak  45,38gr.  Angka tersebut lebih rendah dibandingkan dengan daerah bukan 3T yaitu protein 62,69gr dan lemak 56,42gr. Sedangkan untuk karbohidrat tingkat konsumsi penduduk di daerah 3T lebih tinggi yaitu  sebesar  330,12  gr  sedangkan  di  daerah  bukan  3T  adalah  sebesar  306,69  gr.  Rumah tangga  yang  tinggal  di  daerah  3T  dapat  memenuhi  kecukupan  protein  dan  karbohidrat dengan baik, namun kurang dapat memenuhi kecukupan lemak.
2. Analisis Inferensial

## Analisis Kecukupan Nutrisi Keluarga Penerima Program Keluarga Harapan (Analisis Data Survei Sosial Ekonomi Nasional Tahun 2019)
Tabel 2 Hasil Estimasi Persamaan Probabilitas Konsumsi Nutrisi Variabel Protein Lemak Karbohidrat Marginal Effect p- value Marginal Effect p- value Marginal Effect p- value Karakteristik Sosial Ekonomi Pengeluaran (1 = di bawah garis kemiskinan) -0.455*** 0.000 -0.423*** 0.000 -0.350*** 0.000 Pendidikan KRT (1=D1 ke atas) 0.004*** 0.001 -0.039*** 0.001 -0.063*** 0.000 Jumlah ART -0.053*** 0.000 -0.053*** 0.000 -0.045*** 0.000 Usia KRT 0.001*** 0.000 -0.001*** 0.000 0.003*** 0.000 Komponen PKH (1=terdapat salah satu komponen PKH) 0.001*** 0.001 0.025*** 0.001 0.005*** 0.001 Lokasi Tempat Tinggal (1=Kota) 0.019*** 0.000 0.057*** 0.000 -0.078*** 0.000 Proporsi Pengeluaran Makanan (1=Rendah) 0.128*** 0.000 0.103*** 0.000 0.150*** 0.000 Karakteristik Wilayah 3T (1= Terdepan, terluar, dan terisolir) 0.057*** 0.000 -0.041*** 0.000 0.072*** 0.000 Konsumsi Wilayah 0.017*** 0.000 0.017*** 0.000 0.005*** 0.000 R-Squared 0,135 0,176 0,111 Signifikansi pada *** p<.01, ** p<.05, * p<.1 Jumlah observasi 185.472
Jumlah Populasi  37.340.531
a.  Kecukupan Protein
Variabel-variabel  independen  yang  signifikan  berkorelasi  positif  terhadap keterpenuhan  konsumsi  protein  diantaranya  adalah  variabel  pendidikan  kepala  rumah tangga, usia kepala rumah tangga, lokasi  tempat tinggal, daerah 3T, proporsi  pengeluaran makanan, dan rata-rata konsumsi wilayah.
Variabel pendidikan Kepala Rumah Tangga dibagi ke dalam 2 kategori dummy, yaitu berpendidikan rendah (sedang/pernah bersekolah setinggi-tinggi SMA), dan tinggi (D1 dan seterusnya).  Kelompok  berpendidikan  rendah  dijadikan  basis  atau  acuan.  Dari  variabel dummy tersebut, marginal effects menunjukkan tanda positif. Artinya rumah tangga dengan kepala rumah tangga yang berpendidikan lebih tinggi, memiliki probabilitas keterpenuhan protein  yang  lebih  tinggi  dibandingkan  dengan  kepala  rumah  tangga  yang  berpendidikan rendah.  Konsumsi  nutrisi  pada rumah  tangga  dengan  kepala  rumah  tangga  berpendidikan tinggi memiliki probabilitas keterpenuhan konsumsi protein 0,004 lebih tinggi dibandingkan dengan kepala rumah tangga berpendidikan rendah. Hal ini sejalan dengan temuan Saputra &  Nurrizka  (2013),  Okubo  et  al.  (2014)  dan  Kearney  (2010),  ketiganya  sepakat  bahwa
Keluarga dengan latar belakang pendidikan yang relatif lebih tinggi memiliki kecenderungan untuk memilih gaya hidup sehat sehingga dapat memenuhi kebutuhan nutrisi dengan baik.
Variabel berikutnya adalah usia kepala rumah tangga, semakin dewasa usia kepala rumah  tangga  maka  peluang  keluarga  tersebut  dalam  memenuhi  kebutuhan  nutrisinya semakin  tinggi.  Penambahan  1  tahun  usia  kepala  rumah  tangga    akan  meningkatkan probabilitas keterpenuhan protein sebesar 0,001. Faktor usia kepala rumah tangga berkaitan dengan pengetahuan dan pengalaman, semakin dewasa maka pengetahuan dan pengalaman semakin  bertambah  sehingga  dapat  meningkatkan  perilaku  pola  hidup  sehat  (Saputra  & Nurrizka, 2013).
Hasil estimasi menunjukkan bahwa tempat tinggal berkaitan dengan pola konsumsi nutrisi  rumah  tangga.  Rumah  tangga  yang  tinggal  di  perkotaan  memiliki  probabilitas keterpenuhan protein yang lebih tinggi sebesar 0,019 dibandingkan dengan rumah tangga yang tinggal di pedesaan. Sejalan dengan temuan Zhai et al. (2009) yang menyatakan bahwa adanya peningkatan konsumsi  makanan hewani  yang lebih tinggi  di  perkotaan. Selain itu status gizi pada anak-anak yang berada di pedesaan lebih buruk jika dibanding dengan anak- anak yang tinggal di perkotaan (Devi, 2010).
Keterpenuhan  konsumsi  protein  pada  daerah  3T  memiliki  probabilitas  yang  lebih tinggi  dibandingkan  dengan  bukan  daerah  3T.  Probabilitas  keterpenuhan  protein  sebesar 0,057 lebih tinggi dibandingkan daerah bukan 3T.
Proporsi  pengeluaran  makanan  memiliki  nilai  positif  keterpenuhan  konsumsi protein. Dapat disimpulkan bahwa penurunan proporsi pengeluaran makanan sejalan dengan peningkatan probabilitas keterpenuhan protein. Rumah tangga dengan proporsi pengeluaran makanan yang lebih rendah memiliki probabilitas keterpenuhan protein 0,128 lebih tinggi dibandingkan  dengan  rumah  tangga  dengan  proporsi  pengeluaran  makanan  yang  lebih tinggi. Hal ini sejalan dengan teori sebelumnya bahwa proporsi pengeluaran makanan yang menurun merupakan indikasi dari peningkatan kesejahteraan pada rumah tangga tersebut.
Peningkatan pada konsumsi rata-rata konsumsi  provinsi  berkorelasi  positif dengan peningkatan  probabilitas  keterpenuhan  protein  per  kapita.  Hal  ini  ditunjukkan  dengan koefisien marginal  effects yang  bernilai  positif.  Setiap  kenaikan  1  gr  rata-rata  konsumsi protein provinsi akan meningkatkan probabilitas keterpenuhan konsumsi protein perkapita sebesar 0,017.
Sedangkan  variabel  yang  berkorelasi  negatif  dengan  keterpenuhan  protein  adalah pendidikan kepala rumah tangga, jumlah anggota rumah tangga dan lokasi tempat tinggal. Kepesertaan  rumah  tangga  sebagai  KPM  PKH  berkorelasi  negatif  dengan  probabilitas keterpenuhan  nutrisi  keluarga.  KPM  PKH  memiliki  probabilitas  0,455  lebih  rendah dibandingkan  dengan  keluarga  yang  bukan  penerima  PKH.  Hal  ini  menunjukkan  bahwa tambahan  penghasilan  yang  didapat  dari  dana  bantuan  PKH  tidak  mampu  memenuhi kebutuhan  protein  KPM  PKH.  Hal  tersebut  juga  tergambar  dalam  tabulasi  silang  yang menunjukkan  bahwa  92,85%  keluarga  miskin  penerima  PKH  mengalami  kekurangan konsumsi protein.
Variabel  jumlah  anggota  rumah  tangga  bernilai  negatif  dan  signifikan  terhadap probabilitas  keterpenuhan  konsumsi  protein.  Jika  jumlah  anggota  keluarga  bertambah  1 orang maka probabilitas keterpenuhan konsumsi protein menurun sebesar 0,053.  Penurunan probabilitas  keterpenuhan  konsumsi  nutrisi  di  atas  sesuai  dengan  temuan  Tiwasing  et  al. (2018).  Semakin  banyak  anggota  keluarga,  maka  sumber  daya  yang  digunakan  untuk memenuhi kebutuhan pangan semakin terbatas.  Wu & Li (2012) menemukan bahwa ukuran rumah  tangga  bukan  hanya  berpengaruh  terhadap  status  kesehatan  anak,  namun  juga terhadap orang tua terutama kesehatan ibu.
Analisis Kecukupan Nutrisi Keluarga Penerima Program Keluarga Harapan (Analisis Data Survei Sosial Ekonomi Nasional Tahun 2019)

## b.  Kecukupan Lemak
Keterpenuhan  konsumsi  lemak  diantaranya  berhubungan  positif  dengan  lokasi tempat  tinggal,  proporsi  pengeluaran  makanan,  dan  rata-rata  konsumsi  provinsi.  Rumah tangga  yang  tinggal  di  perkotaan  memiliki  probabilitas  keterpenuhan  lemak  lebih  tinggi sebesar 0,057 dibandingkan dengan rumah tangga yang berada di pedesaan. Sesuai dengan temuan Zhai et al. (2009) dan Devi (2010) bahwa peningkatan konsumsi makanan hewani terjadi lebih tinggi di perkotaan daripada pedesaan dan hal ini memicu pada status gizi anak- anak di pedesaan lebih buruk dibanding anak-anak yang tinggal di perkotaan.
Rumah tangga dengan proporsi pengeluaran yang lebih rendah dari 49,14% memiliki probabilitas  keterpenuhan  lemak  0,103  lebih  tinggi  dibandingkan  dengan  rumah  tangga dengan  proporsi  pengeluaran  makanan  yang  lebih  tinggi.  Dapat  disimpulkan  bahwa penurunan  proporsi  pengeluaran  makanan  sejalan  dengan  peningkatan  probabilitas keterpenuhan lemak.
Peningkatan  pada  konsumsi  rata-rata  konsumsi  berkorelasi  positif  dengan peningkatan  probabilitas  keterpenuhan  lemak  per  kapita.  Hal  ini  ditunjukkan  dengan koefisien marginal  effects yang  bernilai  positif.  Setiap  kenaikan  1  gr  rata-rata  konsumsi lemak  provinsi  akan  meningkatkan  probabilitas  keterpenuhan  konsumsi  perkapita  lemak 0,016.
Sementara itu variabel yang berkorelasi negatif dengan pemenuhan konsumsi lemak adalah kepesertaan PKH, pendidikan kepala rumah tangga, jumlah anggota rumah tangga, usia kepala rumah tangga dan daerah 3T. Rumah tangga penerima bantuan PKH memiliki probabilitas keterpenuhan konsumsi  lemak 0,424 yang lebih rendah dibandingkan dengan keluarga bukan penerima PKH. Hal ini menunjukkan bahwa tambahan penghasilan dari dana bantuan  PKH  belum  mampu  untuk  memenuhi  kebutuhan  lemak  KPM  PKH.  Hal  ini  juga tergambar  dalam  tabulasi  silang  yang  menunjukkan  sebesar  89,79%  keluarga  miskin penerima PKH mengalami kekurangan konsumsi lemak.
Rumah  tangga  dengan  kepala  rumah  tangga  yang  berpendidikan  lebih  tinggi, memiliki probabilitas keterpenuhan lemak yang lebih rendah. Konsumsi lemak pada rumah tangga  dengan  kepala  rumah  tangga  berpendidikan  tinggi  memiliki  probabilitas keterpenuhan  sebesar  0,042  lebih  rendah  dibandingkan  dengan  kepala  rumah  tangga berpendidikan  rendah.  Kenaikan  jenjang  penddidikan  kepala  rumah  tangga  berkorelasi dengan penurunan konsumsi lemak keluarga.
Variabel  jumlah  anggota  rumah  tangga  bernilai  negatif  dan  signifikan  terhadap probabilitas keterpenuhan konsumsi lemak. Jika jumlah anggota keluarga bertambah 1 orang maka  probabilitas  keterpenuhan  konsumsi  lemak  menurun  sebesar  0,053.    Penurunan probabilitas  keterpenuhan  konsumsi  nutrisi  di  atas  sesuai  dengan  temuan  Tiwasing  et  al. (2018).  Semakin  banyak  anggota  keluarga,  maka  sumber  daya  yang  digunakan  untuk memenuhi kebutuhan pangan semakin terbatas.
Usia  kepala  rumah  tangga  bernilai  negatif  dan  signifikan  terhadap  probabilitas keterpenuhan  konsumsi  lemak.  Hasil  estimasi  menunjukkan  penambahan  1  tahun  usia kepala  rumah  tangga  akan  menurunkan  konsumsi  lemak  sebesar  0,001.  Dengan  kata  lain semakin dewasa usia kepala rumah tangga maka konsumsi lemak semakin menurun.
Keterpenuhan  konsumsi  lemak  pada  keluarga  yang  tinggal  di  daerah  3T  memiliki probabilitas 0,042 lebih rendah dibandingkan dengan keluarga yang berada di daerah bukan 3T. Hal ini merupakan gambaran dari keadaan ekonomi pada masing-masing daerah. Akses terhadap  bahan  pangan  di  daerah  bukan  3T  berpengaruh  besar  terhadap  asupan  nutrisi penduduknya.
c. Kecukupan Karbohidrat
Variabel-variabel  independen  yang  signifikan  berkorelasi  positif  terhadap keterpenuhan  konsumsi  karbohidrat  diantaranya  adalah  usia  kepala  rumah  tangga,  daerah 3T, proporsi pengeluaran makanan, dan rata-rata konsumsi provinsi.
Variabel usia kepala rumah tangga berkorelasi positif dengan pemenuhan kebutuhan karbohidrat,  semakin  dewasa  usia  kepala  rumah  tangga  maka  peluang  keluarga  tersebut dalam memenuhi kebutuhan karbohidrat semakin tinggi. Penambahan 1 tahun usia kepala rumah tangga akan meningkatkan probabilitas keterpenuhan karbohidrat sebesar 0,003.
Keterpenuhan  konsumsi  karbohidrat  pada  daerah  3T  memiliki  probabilitas  yang lebih tinggi dibandingkan dengan bukan daerah 3T. Probabilitas keterpenuhan karbohidrat sebesar  0,072  lebih  tinggi  dibandingkan  daerah  bukan  3T.  Hal  ini  berkaitan  dengan karakteristik  pekerjaan  di  daerah  3T  yang  banyak  menggunakan  fisik  sehingga membutuhkan asupan kalori melalui karbohidrat yang lebih banyak.
Proporsi  pengeluaran  makanan  memiliki  nilai  positif  terhadap  keterpenuhan konsumsi karbohidrat. Dapat disimpulkan bahwa penurunan proporsi pengeluaran makanan sejalan dengan peningkatan probabilitas keterpenuhan karbohidrat. Rumah tangga dengan proporsi  pengeluaran  makanan  yang  lebih  rendah  memiliki  probabilitas  keterpenuhan karbohidrat  0,150  lebih  tinggi  dibandingkan  dengan  rumah  tangga  dengan  proporsi pengeluaran  makanan  yang  lebih  tinggi.  Hal  ini  sejalan  dengan  teori  sebelumnya  bahwa proporsi  pengeluaran  makanan  yang  menurun  merupakan  indikasi  dari  peningkatan kesejahteraan pada rumah tangga tersebut.
Peningkatan pada konsumsi rata-rata konsumsi  provinsi  berkorelasi  positif dengan peningkatan probabilitas keterpenuhan karbohidrat per kapita. Hal ini ditunjukkan dengan koefisien marginal  effects yang  bernilai  positif.  Setiap  kenaikan  1  gr  rata-rata  konsumsi karbohidrat  provinsi  akan  meningkatkan  probabilitas  keterpenuhan  konsumsi  karbohidrat perkapita sebesar 0,005.
Sedangkan  variabel  yang  berkorelasi  negatif  dengan  keterpenuhan  karbohidrat adalah kepesertaan PKH, pendidikan kepala rumah tangga, jumlah anggota rumah tangga dan lokasi tempat tinggal. Kepesertaan rumah tangga sebagai KPM PKH berkorelasi negatif dengan  peningkatan  probabilitas  keterpenuhan  karbohidrat.  KPM  PKH  memiliki probabilitas 0,350 lebih rendah dibandingkan dengan keluarga yang bukan penerima PKH. Kepesertaan dalam PKH belum mampu meningkatkan keterpenuhan konsumsi karbohidrat KPM  PKH.  Hal  ini  tergambar  dalam  tabulasi  silang  yang  menunjukkan  sebesar  79,99% keluarga penerima PKH belum mampu memenuhi kebutuhan karbohidrat.
Rumah  tangga  dengan  kepala  rumah  tangga  yang  berpendidikan  lebih  tinggi, memiliki  probabilitas  keterpenuhan  karbohidrat  yang  lebih  rendah  dibandingkan  dengan kepala rumah tangga yang berpendidikan rendah. Konsumsi karbohidrat pada rumah tangga dengan  kepala  rumah  tangga  berpendidikan  tinggi  memiliki  probabilitas  keterpenuhan konsumsi  karbohidrat  0,064  lebih  rendah  dibandingkan  dengan  kepala  rumah  tangga berpendidikan  rendah.  Hal  ini  juga  tergambar  dalam  hasil  tabulasi  yang  menunjukkan sebesar  54,84%  keluarga  dengan  kepala  rumah  tangga  berpendidikan  tinggi  mengalami kekurangan konsumsi karbohidrat.
Variabel  jumlah  anggota  rumah  tangga  bernilai  negatif  dan  signifikan  terhadap probabilitas keterpenuhan konsumsi karbohidrat. Jika jumlah anggota keluarga bertambah 1 orang  maka  probabilitas  keterpenuhan  konsumsi  karbohidrat  menurun  sebesar  0,045. Penurunan  probabilitas  keterpenuhan  konsumsi  karbohidrat  di  atas  sesuai  dengan  temuan Tiwasing  et  al.  (2018).  Semakin  banyak  anggota  keluarga,  maka  sumber  daya  yang digunakan untuk memenuhi kebutuhan pangan semakin terbatas.

## Analisis Kecukupan Nutrisi Keluarga Penerima Program Keluarga Harapan (Analisis Data Survei Sosial Ekonomi Nasional Tahun 2019)
Hasil estimasi menunjukkan bahwa tempat tinggal berkaitan dengan pola konsumsi karbohidrat rumah tangga. Rumah tangga yang tinggal di perkotaan memiliki probabilitas keterpenuhan  karbohidrat  yang  lebih  rendah  sebesar  0,078  dibandingkan  dengan  rumah tangga di pedesaan.

## Kesimpulan
Dari  hasil  analisis  deskriptif  diketahui  bahwa  secara  rata-rata  penerima  PKH terpenuhi kecukupan nutrisinya dalam hal ini yaitu protein, lemak dan karbohidrat. Rata-rata konsumsi  nutrisi  harian  masyarakat  penerima  PKH  adalah  protein  sebesar  59,23,13  gr, karbohidrat  308,64  gr,  dan  lemak  48,06  gr.  Dengan  demikian  jumlah  konsumsi  nutrisi tersebut  telah  sesuai  dengan  anjuran  Angka  Kecukupan  Gizi  yang  dikeluarkan  oleh Kementerian Kesehatan. Keluarga miskin penerima PKH belum mampu memenuhi standar kebutuhan  nutrisi.  Hal  ini  berlaku  pada  semua  kelompok  nutrisi  yaitu  protein,  lemak  dan karbohidrat.
Karakteristik  keluarga  signifikan  mempengaruhi  ketercukupan  nutrisi  penerima PKH. Variabel yang berkorelasi positif dengan ketercukupan nutrisi penerima PKH adalah usia  kepala  rumah  tangga,  lokasi  tempat  tinggal  dan  proporsi  pengeluaran  makanan. Sedangkan  variabel  pendidikan  kepala  rumah  tangga  dan  jumlah  anggota  rumah  tangga berkorelasi negatif dengan ketercukupan nutrisi penerima PKH.
Karakteristik wilayah signifikan mempengaruhi ketercukupan nutrisi penerima PKH. Peningkatan  rata-rata  konsumsi  provinsi  berkorelasi  positif  dengan  peningkatan  peluang keterpenuhan konsumsi  nutrisi  penerima PKH. Sedangkan variabel  daerah 3T berkorelasi negatif dengan ketercukupan lemak keluarga penerima PKH.

## DAFTAR PUSTAKA
Alatas, V. (2011). Program Keluarga Harapan. In Indonesia PREM Sector (EASPI) (72506; Issue June).
Cecchini, S., & Soares, F. V. (2015). Conditional cash transfers and health in Latin America.
The Lancet , 385 (9975), e32–e34. https://doi.org/10.1016/S0140-6736(14)61279-4
Devi, M. (2010). Analisis Faktor-Faktor yang Berpengaruh terhadap Status Gizi Balita di Pedesaan. Teknologi  Dan  Kejuruan , 33 (2),  183–192.  https://doi.org/10.1590/s0101- 20611999000300022
Isdijoso, W., Hastuti, Mawardi, M. S., Budiyati, S., Rosfadhila, M., Febriyany, V., & Sodo, R. J. (2018). Persepsi Penerima Manfaat Program Penanggulangan Kemiskinan : Studi Kasus Tiga Kelurahan di Provinsi DKI Jakarta. SMERU Research Instutute .
Peraturan  Nomor  28  Tahun  2019  tentang  Angka Kecukupan  Gizi  yang  Dianjurkan  untuk Masyarakat Indonesia, (2019). https://doi.org/10.1017/CBO9781107415324.004
MicroSave Consulting. (2019). Hasil Survei Operasional dan Dampak Program Keluarga Harapan ( PKH ) . 3–47.
Nazara,  S.,  &  Rahayu,  S.  K.  (2013).  Program  Keluarga  Harapan  (PKH):  Indonesian Conditional  Cash  Transfer  Program. Policy  Research  Brief , 42 (October),  5. https://doi.org/Artn 3762\rDoi 10.1038/Srep03762
Saputra, W., & Nurrizka, R. H. (2013). Demographic Factors and the Risk of Malnutrition and  Nutrition  for  Less  at  Three  Different  Communities  in  West  Sumatra. Makara Journal of Health Research , 16 (2). https://doi.org/10.7454/msk.v16i2.1636
Tiwasing, P., Dawson, P., & Garrod, G. (2018). Food Security of Rice-Farming Households in  Thailand:  A  Logit  Analysis. The  Journal  of  Developing  Areas , 52 (1),  85–98. https://doi.org/10.1353/jda.2018.0006
Wu,  X.,  &  Li,  L. (2012). Family  size  and  maternal  health:  Evidence from  the  One-Child policy  in  China. Journal  of  Population  Economics , 25 (4),  1341–1364. https://doi.org/10.1007/s00148-011-0361-0
Zhai, F., Wang, H., Du, S., He, Y., Wang, Z., Ge, K., & Popkin, B. M. (2009). Prospective study  on  nutrition  transition  in  China. Nutrition  Reviews , 67 (SUPPL.  1),  56–61. https://doi.org/10.1111/j.1753-4887.2009.00160.x