## E-ISSN : 2540 - 8984

## JIPI (Jurnal Ilmiah Penelitian dan Pembelajaran Informatika)
Volume 07, Nomor 04, Desember 2022 : 1320 - 1331

## SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN PEMBEBASAN BERSYARAT NARAPIDANA NARKOTIKA LEMBAGA PERMASYARAKATAN KELAS IIB PURWAKARTA DENGAN METODE PROFILE MATCHING
Selvia Aulia Febrie 1) , Dede Irmayanti 2) , dan Muhammad Rafi Muttaqin 3)
1, 2) Teknik Informatika, Sekolah tinggi Teknologi Wastukancana Jl. Cikopak, No. 53, Sadang Purwakarta-Jawa Barat 41151 e-mail: selviafebrie@gmail.com 1) , dedeirmayanti@wastukancana.ac.id 2 ) , rafi@wastukancana.ac.id 3)

## ABSTRAK
Sistem  Pendukung  Keputusan  terkait  dengan  pemberian  Pembebasan  Bersyarat  Narapidana  Narkotika  Di  Lembaga Pemasyarakatan  Kelas  IIB  Purwakarta  masih  menggunakan  cara  manual  dan  belum  menggunakan  sistem  pengambil keputusan  dalam  pemberian  penilaian  terhadap  Pembebasan  Bersyarat.  Hal  ini  menwgakibatkan  mengalami  banyaknya kesulitan dalam proses pemberian pembebasan Bersyarat untuk narapidana serta kesulitan dalam melihat hasilpenilaian dari persyaratan pemberian Pembebasan Bersyarat narapidana  yang kemudian dihitung untuk dijadikan bahan evaluasi kinerja petugas,  maka  dari  itu  diperlukan  sebuah  aplikasi  yang  mampu  mendukungnya.  Sistem  Pendukung  Keputusan  dapat memperhitungkan  segala  kriteria  yang  mendukung  pengambilan  keputusan  guna  membantu  mempermudah  proses pengambilan  keputusan  tersebut.  Metode  yang  digunakan  dalam  penelitian  ini  adalah  metode  Profile  Matching  dengan menggunakan  4  (empat)  kriteria-kriteria  yang  menjadi  dasar  pengambilan  keputusan  yang  diterapkan  di  Lembaga Permasyarakatan  Kelas  IIB  Purwakarta  yaitu  kriteria  Pembinaan  Kepribadian,  Pembinaan  Kemandirian,  Pembinaan Penilaian Sikap, dan Pembinaan Kondisi Mental. Model pengembangan  menggunakan metode waterfall mulai dari tahap analisis  sampai  tahap  testing,  dengan  pemodelan  Data  Flow  Diagram  (DFD).  Sistem  yang  dihasilkan  adalah  nilai perhitungan  Sistem  Pendukung  Keputusan  Pembebasan  Bersyarat  Narapidana  Narkotika  Kelas  IIB  Purwakarta  dengan Metode  Profile  Matching  dan  hasil  akhir  perhitungan  analisis  SPK.  Dengan  pemanfaatan  teknologi  sistem  informasi pendukung keputusan ini menjadikan lebih efektif dan efesien .
Kata Kunci : Pembebasan Bersyarat, Narapidana, Sistem Pendukung Keputusan , Profile Matching , Lembaga Permasyarakatan

## ABSTRACT
The  Decision  Support  System  related  to  the  granting  of  parole  for  Narcotics  Convicts  at  the  Class  IIB  Purwakarta Penitentiary still uses the manual method and has not used a decision-making system in providing an assessment of parole. This resulted in experiencing many difficulties in the process of granting parole to prisoners as well as difficulties in seeing the  results  of  the  assessment  of  the  conditions  for  granting  parole  to  prisoners  which  were  then  calculated  to  be  used  as material for evaluating the performance of officers, therefore an application that was able to support it was needed. Decision Support  Systems  can  take  into  account  all  the  criteria  that  support  decision  making  to help  facilitate  the  decision  making process. The method used in this study is the Profile Matching method using 4 (four) criteria that are the basis for decision making  applied  at  the  Class  IIB  Purwakarta  Penitentiary, namely  the  criteria  for  Personality  Development,  Independence Development,  Attitude  Assessment  Development,  and  Mental  Condition  Development.  The  development  model  uses  the waterfall method starting from the analysis stage to the testing stage, with Data Flow Diagram (DFD) modeling. The resulting system  is  the  calculation  value  of  the  Decision  Support  System  for  Conditional  Release  of  Narcotics  Convicts  Class  IIB Purwakarta  with  the  Profile  Matching  Method  and  the  final  result  of  the  calculation  of  the  DSS  analysis.  With  the  use  of information system technology, this decision support makes it more effective and efficient.
Keywords : Parole, Convicts, Decision S upport Systems, Profile Matching, Prisons.

## I. P ENDAHULUAN
ERKEMBANGAN  teknologi  informasi  saat  ini  dituntut  untuk  dapat  memberikan  suatu  keputusan, khususnya pada bidang sistem informasi dimana suatu kebutuhan masyarakat kini sangat penting peranannya dalam setiap kegiatan yang dapat memberikan proses pengolahan data serta pengambilan keputusan dengan cepat,  tepat,  dan  akurat.  Lembaga  Pemasyarakatan  Kelas  IIB  Purwakarta  merupakan  salah  satu  instansi  tempat untuk  melakukan  pembinaan  terhadap  narapidana  dan  anak  didik  pemasyarakatan  di  Indonesia.  Lembaga Pemasyarakatan Kelas IIB Purwakarta dalam proses pemberian Pembebasan Bersyarat untuk para narapidana yang direkomendasikan siapa saja yang mendapatkan Pembebasan Bersyarat di Lembaga Pemasyarakatan Kelas IIB. P

## E-ISSN : 2540 - 8984

## JIPI (Jurnal Ilmiah Penelitian dan Pembelajaran Informatika)
Volume 07, Nomor 04, Desember 2022 : 1320 - 1331
Selama  ini  terkait  dengan  pemberian  Pembebasan  Bersyarat  Narapidana  Narkotika  Lembaga  Permasyarakatan Kelas  IIB  Purwakarta  masih  belum  menggunakan  sistem  pengambil  keputusan  dalam  pemberian  Pembebasan Bersyarat  narapidana  narkotika.  Pemberian  Pembebasan  Bersyarat  narapidana  ini  akan  dilakukan  secara terkomputerisasi, jadi dibutuhkan sebuah sistem yang bisa mempertimbangkan semua kriteria yang mendukung penentuan  keputusan  untuk  menunjang  proses  pemberian  Pembebasan  Bersyarat  narapidana  narkotika.  Untuk mendukung sistem pengambilan keputusan tersebut, diperlukn suatu metode pengambilan keputusan. Metode yang akan  digunakan  dalam  Sistem  Pendukung  Keputusan  Pembebasan  Bersyarat  Narapidana  Narkotika  Lembaga Pemasyarakatan  Kelas  IIB  Purwakarta  adalah  metode Profile  Matching. Karena  dalam  proses  metode Profile Matching secara garis besar merupakan proses membandingkan antara penilaian kemampuan individu ke dalam kompetensi yang harus dicapai dalam suatu posisi.
Manfaat dari penelitian ini adalah agar menjadikan narapidana berusaha tetap menjaga sikap atau kelakukannya agar  direkomendasikan memperoleh Pembebasan Bersyarat selama dalam  Lembaga Pemasyarakatan. Penelitian ini mengacu pada beberapa referensi sebagai acuan pembuatan laporan dengan pembahasan serupa, sebelumnya tidak  ada  referensi  terkait  pembahasan  serupa,  sebagai  referensi  acuan  lebih  banyak  mengai  metode Profile Matching. Dengan kasus penelitian dan banyaknya alternatif yang dipakai merupakan perbedaan dari  penelitian sekarang. Berdasarkan penelitian terdahulu tentang “Pemilihan Pegawai Berprestasi dengan Menggunakan Metode Profile Matching” menjelaskan diadakannya penilaian kinerja terhadap pegawai dalam pemberian penghargaan berprestasi [2]. Penelitian lainnya dengan judul “Sistem Pendukung keputusan Pemilihan Mahasiswa Berprestasi dengan  Metode  Profile  Matching  Studi  Kasus  Fakultas  Teknik  UNTAN”  menjelaskan  proses  pengambilan keputusan  pemilihan  mahasiswa  berprestasi sehingga dapat mengatasi  beberapa persoalan, seperti  pemberkasan yang banyak, proses pengolahan data pemilihan waktu yang lama, memungkinkan terjadinya Human Error dalam proses  pengolahan  data  [3].  Penelitian  yang  lainnya  dengan  judul  “Penerapan  Metode  Profile  Matching  dalam Sistem  pendukung  keputusan  Penilaian  Kinerja  Karyawan  Studi  Kasus  PT.  Jaya  Prima  Plastik”  menjelaskan pemberian sebuah penghargaan atau bonus kepada karyawan untuk meningkatkan kinerja karyawan [4]. Penelitian lainnya dengan judul “Sistem Pengambilan Keputusan Pemberian Remisi Khusus Kepada Narapidana Di Lembaga Pemasyarakatan Menggunakan Metode TOPSIS Studi Kasus Lembaga Pemasyarakatan Narkotika IIA Pematang Siantar” menjelaskan banaknya kesulitan dalam proses pemberian remisi narapidana yang dihitung untuk dijadikan bahan evaluasi kinerja pegawai [5]. Penelitian yang lainnya dengan judul “Sistem Pendukung Keputusan Seeksi Penerimaan Staff Administratif Menggunakan Metode Profile Matching” menjelaskan penilaian kompetensi calon karyawan  akan  mendeskripsikan  kemampuan  SDM  sesuai  dengan  unit  kerjanya  [6].  Penelitian  lainnya  dengan judul  “Profile  Matching  untuk  Sistem  Pendukung  Keputusan  Penilaian  Kinerja  Driver”  menjelaskan  penilaian secara periodik terhadap  driver  [7].  Penelitian  yang lainnya  dengan judul  “Penerapan Metode  Profile Matching pada  Sistem  Pendukung  Keputusan  Performa  Produksi  Burung  Puyuh”  menjelaskan  performa  produksi  burung puyuh [8].
T ABEL I P ERBANDINGAN P ENELITIAN T ERDAHULU Nama Penulis Sumber Referensi Penelitian Tahun Persamaan Penelitian Perbedaan Penelitian Budi Sudrajat [2] Referensi Penelitian kesatu 2018 - Menggunakan Metode Profile Matching - Penentuan Pegawai Berprestasi. - Menggunakan 2 alternatif Entin sutinah [3] Referensi Keempat 2017 - Menggunakan Metode Profile Matching - Pemilihan Salesman Terbaik - Menggunakan 3 alternatif Julia Fitriana, Eva Faja Ripanti [4] Referensi Kelima 2018 - Menggunakan Metode Profile Matching - Menggunakan 4 alternatif - Pemilihan Mahasiswa Berprestasi - Studi Kasus Willy Wenardy [5] Referensi Keenam 2020 - Menggunakan Metode Profile Matching - Penilaian Kinerja Karyawan - Studi Kasus Agung deni Wahyudi [6] Referensi Kedelapan 2016 - Menggunakan Metode Profile Matching - Seleksi penerimaan staff administrasi - Menggunakan 3 alternatif Achmad Wahid Kurniawan, Budi Widjajanto [7] Referensi Kesembilan 2021 - Menggunakan Metode Profile Matching - Penilaian kinerja driver - Menggunakan 9 variabel Riska Dhenabayu dan Ahmad Zainudin [8] Referensi Kesepuluh 2017 - Menggunakan Metode Profile Matching - Performa produksi burung puyuh
- Menggunakan 3 alternatif
Lembaga  Pemasyarakata  Kelas  IIB  Purwakarta  mengalami  kesulitan  dalam  proses  pemberian  Pembebasan Bersyarat  serta  kesulitan  dalam  melihat  hasil  penilaian  dari  persyaratan  pemberian  Pembebasan  Bersyarat narapidana  narkotika  yang  dihitung  untuk  dijadikan  bahan  evaluasi  kinerja  pegawai,  maka  dari  itu  diperlukan

## E-ISSN : 2540 - 8984

## JIPI (Jurnal Ilmiah Penelitian dan Pembelajaran Informatika)
Volume 07, Nomor 04, Desember 2022 : 1320 - 1331
sebuah aplikasi yang mampu mendukungnya. Dengan kendala tersebut seharusnya bisa diatasi dengan pemanfaatan teknologi informasi yakni untuk menjadikan efektif dan efesien. Sistem Pendukung Keputusan adalah sistem yang berbasis  komputer  yang  dapat  membantu  pengambilan  keputusan  untuk  memecahkan  masalah  tertentu  dengan memanfaatkan  data  dan  model  tertentu  [9]. Metode  yang  digunakan  untuk  mengatasi  permasalahan  dalam menentukan pemberian Pembebasan Bersyarat khusus pada narapidana narkotika adalah Profile Matching . Metode Profile Matching adalah sebuah pengambilan keputusan dengan mengasumsikan bahwa terdapat tingkat variabel yang ideal, yang harus dipenuhi oleh subjek yang diteliti [10].

## II. METODE PENELITIAN

## A. Sistem Pendukung Keputusan
Decission  Support  System (DSS)  merupakan  sistem  informasi  interaktif  yang  menyediakan  informasi, pemodelan dan pemanipulasian data. Sistem itu digunakan untuk membantu pengambilan keputusan dalam situasi yang  semi terstruktur  dan situasi  yang tidak  terstruktur,  dimana  tidak  seorang  pun  tahu  secara  pasti  bagaimana keputusan seharusnya dibuat. [11].

## B. Metode Waterfall
Model  air  terujun (Waterfall  Model) adalah  pendekatan  klasik  dalam  pengembangan  perangkat  lunak  yang menggambarkan metode pengembangan linear dan berurutan. Ini terdiri dari lima hingga tujuh fase, setiap fase didefinisikan oleh tugas dan tujuan yang berbeda, dimana keseluruhan fase menggambarkan siklus hidup perangkat lunak hingga pengirimannya. Setelah fase selesai, Langkah pengembangan selanjutnya mengikuti dan hasil dari fase sebelumnya mengalir ke fase berikutnya [12].
C. Metode Profile Matching
Profile Matching adalah sebuah mekanisme pengambilan keputusan dengan mengansumsikan bahwa terdapat tingkat variable predictor yang ideal yang harus dipenuhi oleh subyek yang diteliti, bukannya tingkat minimal yang harus dipenuhi atau dilewati [13]. Proses perhitungan metode Profile Matching , diawali dengan pendefinisian nilai minimum untuk setiap variabel penilaian. Selisih nilai data testing terhadap nilai minimum masing-masing variabel merupakan gap yang kemudian diberi bobot. Bobot setiap variabel akan dihitung rata-rata berdasarkan kelompok variabel Core Factor (CF) dan Secondary Factor (SF). Komposisi CF ditambah SF adalah 100%, tergantung dari kepentingan  pengguna  metode  ini.  Tahap  terakhir  dari  metode  ini  adalah  proses  akumulasi  nilai  CF  dan  SF berdasarkan nilai-nilai variabel data testing [14]. Tahapan-Tahapan Metode Profile Matching :
1. Menentukan variabel data-data yang dibutuhkan.
2. Menentukan aspek-aspek yang digunakan untuk penilaian.
3. Pemetaan Gap Kompetensi GAP adalah perbedaan/selisih value masing-masing aspek/ attribut dengan value target. Formula Gap adalah seperti berikut :
GAP  = 𝑉𝑎𝑙𝑢𝑒 𝐴𝑡𝑡𝑟𝑖𝑏𝑢𝑡  −  𝑉𝑎𝑙𝑢𝑒 𝑇𝑎𝑟𝑔𝑒𝑡 ………………………..(1)
Keterangan dari rumus 1 adalah Value Attribute sebagai profil minimal sedangkan Value Target sebagai Profil data tes.
4. Pembobotan
Setelah  diperoleh  Gap  pada  masing-masing  nilai  Gap,  setiap  profil  diberi  bobot  nilai  sesuai  ketentuan  pada Tabel Bobot Nilai Gap.
5. Perhitungan Core dan Secondary Factor
Setelah menentukan bobot nilai Gap kemudian dengan cara yang sama, setiap aspek dikelompokkan menjadi 2 kelompok  yaitu: ”Core  Factor” dan ”Secondary  Factor”. Core  Factor (Faktor  Utama)  merupakan  aspek (kompetensi)  yang  paling  menonjol/paling  dbutuhkan  oleh  narapidana  yang  diperkirakan  dapat  menghasilkan kinerja optimal. Formula yang digunakan untuk mencari nilai Core Factor adalah :
…………………………(2)
Keterangan dari rumus 2 adalah NFC merupakan nilai rata-rata dari core factor , sementara ∑NC adalah jumlah total nilai dari core factor , dan ∑IC adalah jumlah dari item core factor.
NCF = ∑NC ∑IC

## JIPI (Jurnal Ilmiah Penelitian dan Pembelajaran Informatika)
Volume 07, Nomor 04, Desember 2022 : 1320 - 1331

## ……………………(3)
Keterangan dari rumus 3 adalah NFS merupakan nilai rata-rata dari secondary factor , sementara ∑NS adalah jumlah total nilai dari seconday factor , dan ∑IS adalah jumlah dari item secondary factor.
6. Perhitungan Nilai Total
Dari perhitungan setiap aspek yang diatas, berikutnya dihitung nilai total berdasarkan persentase dari core factor dan secondary factor yang diperkirakan berpengaruh terhadap hasil tiap-tiap profil.

## …………(4)
Keterangan dari rumus 4 adalah N merupakan nilai total dari kriteria, NCF adalah nilai rata-rata core factor, sementara NSF adalah nilai rata-rata secondary factor, dan k% adalah nilai persen yang diinputkan. 7. Perhitungan Penentuan Perankingan
………(5)
Keterangan dari rumus 5 adalah NMA adalah nilai rata-rata secondary factor , sementara NSA adalah nilai rata-rata core factor , dan k% adalah nilai persen yang diinputkan.

## III. HASIL DAN PEMBAHASAN

## A. Implementasi Sistem Profile Matching
Implementasi merupakan tahapan hasil tangkapan layar (Screenshoot) dari program yang telah selesai dibangun menjadi  tampilan  sistem,  berikut  beberapa  hasil  tangkapan  layar  dari  program  yang  telah  penulis  bangun  dan selesaikan.

## 1) Tampilan Halaman Utama
Tampilan utama adalah tampilan pertama yang masuk ke sistem. Kemudian menampilkan halaman untuk login masuk ke sistem berikutnya. Dapat dilihat pada gambar 1 dibawah ini.

## Gambar 1 Tampilan Halaman Utama

## 2) Tampilan Halaman Login
Tampilan login adalah tampilan untuk masuk ke sistem berikutnya dengan memasukkan username dan password dengan benar,  sistem  akan  mengarahkan ke  tampilan administrator .  Jika memasukkan username dan password yang salah, sistem akan tetap berada di tampilan login. Dapat dilihat pada gambar 2 dibawah ini.
NSF = ∑NS ∑IS N = (NCF.k%) + (NSF.k%) Rangking = (NMA.k%) + (NSA.k%)

## JIPI (Jurnal Ilmiah Penelitian dan Pembelajaran Informatika)
Volume 07, Nomor 04, Desember 2022 : 1320 - 1331

## Gambar 2 Tampilan Halaman Login
3) Tampilan Halaman Administrator
Pada tampilan administrator adalah tampilan  untuk menampilkan setiap menu yang terdapat  pada  sistem,  yang membantu untuk melakukan proses analisis  perhitungan. Dapat dilihat pada gambar 3 dibawah ini.

## Gambar 3 Tampiln Halaman Administrator
4) Tampilan Halaman Individu
Pada  tampilan  individu  adalah  nama  nama  dari  narapidana  untuk  melakukan  seleksi  rekomendasi  pemberian Pembebasan  Bersyarat  untuk  para  narapidana.  Jumlah  individu  dalam  penyeleksian  rekomendasi  pemberian Pembebasan Bersyarat sebanyak 10 narapidana. Dapat dilihat pada gambar 4 dibawah ini.

## Gambar 4 Tampilan Halaman Individu
5) Tampilan Halaman Kriteria
Pada tampilan kriteria merupakan penilaian yang digunakan sebagai skala untuk menentukan seleksi rekomendasi pemberian Pembebasan Bersyarat untuk para narapidana narkotika, ada 4 kriteria penilaian, masing-masing kriteria diberi nilai. Dapat dilihat pada gambar 5 dibawah ini.

## JIPI (Jurnal Ilmiah Penelitian dan Pembelajaran Informatika)
Volume 07, Nomor 04, Desember 2022 : 1320 - 1331

## Gambar 5 Tampilan Halaman Kriteria
6) Tampilan Halaman Subkriteria
Pada  tampilan  subkriteria merupakan  subkiteria  dari narapidana  yang  didapat  dari  per-kriteria  sebagai  identitas untuk menentukan seleksi rekomendasi pemberian Pembebasan Bersyarat untuk para narapidana narkotika, ada 17 subkriteria penilaian. Dapat dilihat pada gambar 6 dibawah ini.

## Gambar 6 Tampilan Halaman Data Subkriteria
7) Tampilan Halaman Nilai Profil
Pada  tampilan  nilai  profil  merupakan  menu  untuk  memasukkan  nilai  narapidana  berdasarkan  kriteria  yang ditentukan. Nilai yang ditampilkan disesuaikan dengan nilai masing-masing kriteria. Dapat dilihat pada gambar 7 dibawah ini.

## Gambar 7 Tampilan Halaman Nilai Profil
8) Tampilan Halaman Analisis
Pada tampilan analisis merupakan menu untuk melakukan proses perhitungan nilai. Proses perhitungan dimulai dengan  penentuan  variabel  data  yang  dibutuhkan,  menentukan  aspek  yang  akan  digunakan,  pemetaan  Gap kompetensi,  pembobotan,  perhitungan core dan secondary  factor ,  perhitungan  nilai  total,  dan  perhitungan penentuan rangking dengan melalui beberapa langkah. Dapat dilihat pada gambar 8 dibawah ini.

## JIPI (Jurnal Ilmiah Penelitian dan Pembelajaran Informatika)
Volume 07, Nomor 04, Desember 2022 : 1320 - 1331

## Gambar 8 Tampilan Halaman Analisis
9) Tampilan Halaman Analisis Hasil
Pada  tampilan  analisis  hasil  merupakan  menu  untuk  melakukan  proses  perhitungan  nilai  akhir  yang  kemudian menjadi hasil rangking. Proses perhitungan dimulai dengan penentuan variabel data yang dibutuhkan, menentukan aspek  yang  akan  digunakan,  pemetaan  Gap  kompetensi,  pembobotan,  perhitungan core dan secondary  factor , perhitungan nilai total, dan perhitungan penentuan rangking dengan melalui beberapa langkah. Dapat dilihat pada gambar 9 dibawah ini.

## Gambar 9 Tampilan Halaman Analisis Hasil
10) Tampilan Halaman Analisis Perhitungan
Pada tampilan analisis perhitungan merupakan menu untuk melakukan proses perhitungan nilai. Proses perhitungan dimulai dengan penentuan variabel data yang dibutuhkan,menentukan aspek yang akan digunakan, pemetaan Gap kompetensi,  pembobotan,  perhitungan core dan secondary  factor ,  perhitungan  nilai  total,  dan  perhitungan penentuan rangking dengan melalui beberapa langkah. Dapat dilihat pada gambar 10 dibawah ini.

## Gambar 10 Tampilan Halaman Analisis Perhitungan

## 11) Tampilan Halaman Ganti Password
Tampilan  ganti password adalah  tampilan  untuk  mengganti username dan password penguna  jika  ingin menggantinya untuk masuk ke sistem. Dapat dilihat pada gambar 11 dibawah ini.

## JIPI (Jurnal Ilmiah Penelitian dan Pembelajaran Informatika)
Volume 07, Nomor 04, Desember 2022 : 1320 - 1331

## Gambar 11 Tampilan Halaman Ganti Password
12) Tampilan Halaman Logout (Kembali Ke Halaman Login )
Tampilan logout adalah tampilan untuk keluar dari sistem. Dapat dilihat pada gambar 12 dibawah ini.
Gambar 12 Tampilan Halaman Logout (Kembali Ke Halaman Login )

## B. Perhitungan Metode Profile Matching
Profile Matching merupakan suatu proses yang sangat penting dalam manajemen SDM dimana terlebih dahulu ditentukan  kompetensi  (kemampuan)  yang  diperlukan  oleh  suatu  profil. Profile  Matching secara  garis  besar merupakan  proses  membandingkan  antara  kompetensi  individu  kedalam  kompetensi  jabatan  sehingga  dapat diketahui perbedaan kompetensinya (disebut juga Gap), semakin kecil gap yang dihasilkan maka bobot nilainya semakin besar yang berarti memiliki peluang lebih besar untuk pegawai yang menempati posisi tersebut.  Proses analisis yang akan membantu dalam sebuah pemecahan masalah penelitian dan mencapai suatu tujuan dari akhir penelitian  [4].  Kasus  yang  diambil  adalah  Sistem  Pendukung  Keputusan  Pembebasan  Bersyarat  Narapidana Narkotika Lembaga Permasyarakatan Kelas IIB Purwakarta dengan Metode Profile Matching. Dengan memiliki 4 kriteria  antara  lain  kriteria  Pembinaan  Kepribadian,  Pembinaan  Kemandirian,  Pembinaan  Penilaian  Sikap  dan Pembinaan Kondisi Mental. Perhitungan ini memiliki aspek-aspek tertentu untuk penilaian Pembebasan Bersyarat narapidana narkotika yang terjadi pada tiap aspeknya mempunyai perhitungan yang berbeda-beda.
TABEL II DATA KRITERIA DAN SUBKRITERIA Kriteria Subkriteria CI Aspek Pembinaan Kepribadian A1
A2 A3 A4 A5 Kesadaran Beragama Kesadaran Hukum, Berbangsa, Bernegara
Kemampuan Intelektual
Kesehatan Jasmani Konseling dan Rehabilitas C2 Aspek Pembinaan Kemandirian B1 B2
Pelatihan Keterampilan Produksi Barang dan Jasa
C3
Aspek Pembinaan Penilaian Sikap C1
C2 C3
C4 C5 Keberfungsian dan Rutinitas
Agresi Pelanggaran Hukum Kemampuan Mempengaruhi
Ekspresi Simbolik

## E-ISSN : 2540 - 8984

## JIPI (Jurnal Ilmiah Penelitian dan Pembelajaran Informatika)
Volume 07, Nomor 04, Desember 2022 : 1320 - 1331
C4 Aspek Pembinaan Kondisi Mental D1 D2 D3 D4 D5 Depresi Kecemasan Psikosomatis
Malingering
Potensi Bunuh Diri

## TABEL III

## PENILAIAN KRITERIA
Nilai Kriteria 1 : Sangat tidak baik
2 : Tidak Baik 3 : Cukup Baik 4 : Baik
5 : Sangat Baik

## TABEL IV

## DATA KRITERIA DAN SUBKRITERIA
No Nama Narapidana CI C2 C3 C4 1 2 3 4 5 Rani NurHayati Dian Taufik
Nesim Diwon Elan Gumilar 4 3 3 2 5 4 4 2 4 4 4 4 2 4 4 4 4 2 3 3
Gap yang dimaksud disini adalah perbedaan antara profil nilai kriteria dengan profil nilai standar.
GAP  = 𝑉𝑎𝑙𝑢𝑒 𝐴𝑡𝑡𝑟𝑖𝑏𝑢𝑡  −  𝑉𝑎𝑙𝑢𝑒 𝑇𝑎𝑟𝑔𝑒𝑡
Keterangan : Value attribute : Profil Narapidana = Nilai Narapidana Value Target : Profil Data Tes = Nilai Standar
TABEL V

## PEMETAAN GAP
No Nama Narapidana CI C2 C3 C4 Nilai Standar 4 4 4 3 1 2 3 4 5 Rani NurHayati Dian Taufik Nesim Diwon Elan Gumilar 0 -1 -1 -2 -2 0 0 -2 0 0 0 0 -2 0 0 1 1 -1 0 0
Setelah didapatkan tiap Gap masing-masing narapidana maka tiap profil narapidana diberi bobot nilai patokan seperti pada TABEL VI dibawah ini.
Bobot nilai diambil dari materi Metode Profile Matching dengan sumber [15].

## TABEL VI BOBOT NILAI GAP
No
Selisih Bobot Nilai Keterangan
1 2
3 4 5
6
7 8
9
0 1
-1 2 -2 3 -3 4 -4 5 4,5 4 3,5 3 2,5 2 1,5 1
Tidak ada selisih (Kompetensi sesuai dengan yang dibutuhkan) Kompetensi individu kelebihan 1 tingkat level.
Kompetensi Individu kekurangan 1 tingkat level.
Kompetensi Individu kelebihan 2 tingkat level.
Kompetensi Individu kekurangan 2 tingkat level. Kompetensi Individu kelebihan 3 tingkat level. Kompetensi Individu kekurangan 3 tingkat level. Kompetensi Individu kelebihan 4 tingkat level. Kompetensi Individu kekurangan 4 tingkat level.

## E-ISSN : 2540 - 8984

## JIPI (Jurnal Ilmiah Penelitian dan Pembelajaran Informatika)
Volume 07, Nomor 04, Desember 2022 : 1320 - 1331
TABEL VII

## PENENTUAN NILAI BOBOT
No Nama Narapidana CI C2 C3 C4 Nilai Standar 4 4 4 3 1 2 3 4 5 Rani NurHayati Dian Taufik
Nesim Diwon Elan Gumilar 5 4 4 3 3 5 5 3 5 5 5 5 3 5 5 4,5 4,5 4 5 5
Setelah menentukan bobot nilai Gap maka selanjutnya dikelompokkan menjadi dua kelompok, yaitu kelompok Core Factor dan Secondary Factor
TABEL VIII

## PENGELOMPOKAN CORE DAN SECONDARY FACTOR
No Kelompok Keterangan 1 2 Core Factor Secondary Factor Pembinaan Kepobadian Pembinaan Kemandirian Pembinaan Penilaian Sikap Pembinaan Kondisi Mental 1) Aspek Pembinaan Kepribadian 1. Rani NurHayati NCF = 5
1 = 5
2. Dian Taufik
NCF = 4 1 = 4
3. Nesim
NCF = 4 1 = 4
4. Diwon
NCF = 3 1 = 3
5. Elan Gumilar
NCF = 3 1 = 3 2) Aspek Pembinaan Kemandirian 1. Rani NurHayati
NCF = 5 1 = 5
2. Dian Taufik
NCF = 5 1 = 5 3. Nesim NCF = 3 1 = 3 4. Diwon NCF = 5 1 = 5
5. Elan Gumilar
NCF = 3 1 = 3 3) Aspek Pembinaan Penilaian  Sikap 1. Rani NurHayati
NCF = 5 1 = 5
2. Dian Taufik
NCF = 5 1 = 5
3. Nesim NCF = 3 1 = 3
4. Diwon
NCF = 5 1 = 5
5. Elan Gumilar
NCF = 2 1 = 2
4) Aspek Pembinaan Kondisi Mental 1. Rani NurHayati
NCF = 4,5 1 = 4,5 2. Dian Taufik NCF = 4,5 1 = 4,5 3. Nesim
NCF = 4 1 = 4 4. Diwon
NCF = 5 1 = 5
5. Elan Gumilar
NCF = 5 1 = 5

## TABEL IX

## PERHITUNGAN CORE DAN SECONDARY FACTOR
No Nama Narapidana CI C2 C3 C4 Kelompok CF SF CF SF 1 2 3 4 5 Rani NurHayati Dian Taufik Nesim Diwon Elan Gumilar 5 4 4 3 3 5 5 3 5 5 5 5 3 5 5 4,5 4,5 4 5 5

## E-ISSN : 2540 - 8984

## JIPI (Jurnal Ilmiah Penelitian dan Pembelajaran Informatika)
Volume 07, Nomor 04, Desember 2022 : 1320 - 1331
1) Aspek Pembinaan
Kepribadian
1. Rani NurHayati
N = 0,60 ∗ 5 = 3
2. Dian Taufik
N = 0,60 * 4 = 2,4
3. Nesim
N = 0,60 * 4 = 2,4 4. Diwon
N = 0,60 * 3 = 1,8 5. Elan Gumilar N = 0,60 * 3 = 1,8 2) Aspek Pembinaan Kemandirian 1. Rani NurHayati N = 0,40 * 5 = 2 2. Dian Taufik N = 0,40 * 5 = 2
3. Nesim N = 0,40 * 3 = 1,2 4. Diwon
N = 0,40 * 5 = 2 5. Elan Gumilar N = 0,40 * 5 = 2 3) Aspek Pembinaan Penilaian Sikap 1. Rani NurHayati N = 0,60 * 5 = 3 2. Dian Taufik N = 0,60 * 5 = 3
3. Nesim N = 0,60 * 3 = 1,8 4. Diwon N = 0,60 * 5 = 3 5. Elan Gumilar N = 0,60 * 5 = 3 4) Aspek Pembinaan
Kondisi Mental 1. Rani NurHayati N = 0,40 * 4,5 = 1,8 2. Dian Taufik
N = 0,40 * 4,5 = 1,8 3. Nesim
N = 0,40 * 4 = 1,6 4. Diwon N = 0,40 * 5 = 2 5. Elan Gumilar N = 0,40 * 5 = 2

## TABEL X

## NILAI KESELURUHAN CORE DAN SECONDARY FACTOR
No Nama Narapidana CI C2 C3 C4 1 2 3 4 5 Rani NurHayati Dian Taufik
Nesim Diwon Elan Gumilar 3 2,4 2,4 1,8 1,8 2 2 1,8 2 1,6 3 3 1,2 3 1,8 1,8 1,8 1,6 2 2
Hasil akhir dari proses Profile Matching adalah rangking dari kandidat narapidana narkotika yang mendapatkan rekomendasi atau tidak direkomendasikan.
1. Rani Nurhayati
R = ((0,60 * 5) + (0,60 * 5)) + ((0,40 * 5) + (0,40 * 4,5))
= (3 + 3) + (2 + 1,8) = 6 + 3,8 = 9,8
2. Dian Taufik
R = ((0,60 * 4) + (0,60 * 5)) + ((0,40 * 5) + (0,40 * 4,5)) = (2,4 + 3) + (2 + 1,8) = 5,4 + 3,8 = 9,2
3. Nesim
R = ((0,60 * 4) + (0,60 * 3)) + ((0,40 * 3) + (0,40 * 4)) = (2,4 + 1,8) + (1,2 + 1,6) = 4,2 + 2,8 = 7
4. Diwon
R = ((0,60 * 3) + (0,60 * 5)) + ((0,40 * 5) + (0,40 * 5)) = (1,8 + 3) + (2 + 2) = 4,8 + 4 = 8,8
5. Elan Gumilar
R = ((0,60 * 3) + (0,60 * 3)) + ((0,40 * 4) + (0,40 * 5))
= (1,8 + 1,8) + (1,6 + 2) = 3,6 + 3,6 = 7,2

## TABEL XI
PENENTUAN NILAI AKHIR No Nama Narapidana CI C2 C3 C4 Hasil Akhir Rangking 1 2 3 4 5 Rani NurHayati Dian Taufik Nesim Diwon Elan Gumilar 3 2,4 2,4 1,8 1,8 2 2 1,8 2 1,6 3 3 1,2 3 1,8 1,8 1,8 1,6
2
2 9,8 9,2 7
8,8 7,2 1 2 5 3 4

## E-ISSN : 2540 - 8984

## JIPI (Jurnal Ilmiah Penelitian dan Pembelajaran Informatika)
Volume 07, Nomor 04, Desember 2022 : 1320 - 1331
Kesimpulan yang didapat dari hasil yang diperoleh adalah bahwa setiap narapidana narkotika mendapatkan hasil penilaian akhir seperti pada TABEL XI diatas, nilai kumulatif yang harus diperleh ialah minimal mendapatkan nilai 8. Maka ditentukan peringkat/rangking dari kandidat narapidana narkotika yang direkomendasikan untuk mendapat Pembebasan Bersyarat yaitu Rani Nurhayati dengan nilai 9,8, kemudian Dian Taufik mendapatkan nilai 9,2, dan Diwon mendapatkan nilai 8,8.

## IV. K ESIMPULAN
Membuat  aplikasi  Sistem  Pendukung  Keputusan  Pembebasan  Bersyarat  Narapidana  Narkotika  Lembaga Permasyarakatan Kelas IIB Purwakarta menggunakan metode Profile Matching berhasil dibuat, sebagai alat bantu pengambil  keputusan  dengan  mengumpulkan  data-data,  melakukan  wawancara  dengan  pihak  Lembaga Permasyarakatan Kelas IIB Purwakarta yang bersangkutan, menganalisa dari hasil pengumpulan data yang mana menghitung hasil pemetaan GAP kompetensi, pengelompokan Core Factor dan Secondary Factor , menghitung nilai total, lalu kemudian melakukan perangkingan dari dari hasil yang telah dianalisis.
Untuk menentukan bobot nilai narapidana dengan metode Profile Matching maka dalam menentukan kualitas narapidana  dengan  membandingkan  antara  kompetensi  individu  ke  dalam  kompetensi  subkriteria  narapidana sehingga dapat diketahui perbedaan kompetensinya (disebut dengan GAP), semakin kecil GAP maka dihasilkan bobot nilai yang semakin besar, berarti memiliki peluang lebih besar untuk direkomendasikan siapa narapidana yang mendapatkan Pembebasan Bersyarat tersebut.

## D AFTAR P USTAKA
[1] D. Sulistio dan S. Sy, Berdasarkan Peraturan Menteri Hukum Dan HAM Kelas II A Jambi Pembimbing : JAMBI 1442 H / 2021 M. 2021.
[2] B. Sudrajat, “Pemilihan Pegawai Berprestasi dengan Menggunakan Metode Profile Matching ,” vol. 3, 2019.
[3] E. Sutinah, “Sistem Pendukung Keputusan Menggunakan Metode Profile Matching Dalam Pemilihan Salesman Terbaik,” vol. 2, no. 1, hal. 29–42, 2017.
[4] J. Fitriana dan E. F. Ripanti, “Sistem Pendukung Keputusan Pemilihan Mahasiswa Berprestasi dengan Metode Profile  Matching (  Studi Kasus : Fakultas Teknik UNTAN ),” vol. 6, no. 4, hal. 157–164, 2018.
[5] J. Banjarnahor, W. Wenardy, A. Maulana, P. Universitas, dan P. Indonesia, “Penerapan metode profile matching dalam sistem pendukung keputusan penilaian kinerja karyawan ( Studi Kasus : PT Jaya Prima Plastik ),” vol. 5, no. 1, hal. 66–74, 2020.
[6] A. D. Wahyudi, “Sistem Pendukung Keputusan Seleksi Penerimaan Staff Administrasi Menggunakan Metode Profile Matching,” vol. 10, no. 2, hal.
1–4, 2016.
[7] A. W. Kurniawan, B. Widjajanto, dan I. Farida, “ Profile Matching Untuk Sistem Pendukung Keputusan Penilaian Kinerja Driver,” vol. 19, no. 1, hal. 74–83, 2021.
[8] R. Dhenabayu dan A. Zainudin, “Pada Sistem Pendukung Keputusan Performa,” vol. 11, no. 2, hal. 81–96, 2017.
[9] T. B. Nameene, D. Metode, S. Additive, dan W. Saw, “1) , 2) , 3) 2,” vol. 8, no. 1, 2020.
[10] D. Warasto, “Sistem Pendukung Keputusan Evaluasi Kinerja Mahasiswa Dengan Metode Profile ,” J. Inform., vol. 10, no. 1, hal. 1180–1188, 2016, doi: 10.26555/jifo.v10i1.a3350.
[11] Pendidikan et al. , “Pengembangan Sistem Pendukung Keputusan Pemilihan Perguruan Tinggi Bagi Siswa SMA Negeri 1 Bangsa Dengan Metode Analytic Hierarchi Process ( AHP ) Rengga Mas Jolang Meini Sondang Sumbawati Abstrak,” vol. 04, no. 20, 2019.
[12] Press, U. (n.d.). (2020). Hasanah Nur Fitria Buku Ajar. Rekayasa Perangkat Lunak Univ. Muhammadiyah Sidoarjo Umsida Press Sidoarjo Jawa Timur.
[13] P. Pt dan S. Murni, “Pemilihan Karyawan Terbaik Menggunakan Metode Profile Matching ,” vol. 1, no. 1, 2019.
[14] M. Y. T. Sulstyono dan M. Kom, “DSS Metode Profile Matching .”
[15] B. Sudrajat, “Pemilihan Pegawai Berprestasi dengan Menggunakan Metode Profile Matching,” vol. 3, 2019.