Vol.1, No. 2, Febuary 2018, Pages 52-56
================================================================================
---------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------- 52

## Analisa Perancangan Sistem Pendukung Keputusan Penentuan Penerima
Beasiswa Dengan Metode Analytical Hierarchy Process (Studi Kasus : STIKES Bhakti Husada Mulia)

## Crismantoro Budisaputro
Sekolah Tinggi Ilmu Kesehatan Bhakti Husada Mulia Program Studi D3 Rekam Medis dan Informasi Kesehatan crismantoro@stikes-bhm.ac.id

## Abstrak
Pembagian beasiswa dilakukan oleh beberapa lembaga yang bertujuan untuk membantu seseorang yang kurang mampu namun memiliki prestasi. Sekolah Tinggi Ilmu Kesehatan Bhati  Husada  Mulia  Madiun  merupakan  salah  satu  perguruan  tinggi  yang  memberikan beasiswa kepada mahasiswa. Proses seleksi secara manual membutuhkan ketelitian dan waktu yang cukup lama, hal ini mengakibatkan lamanya proses pengambilan keputusan penerima  beasiswa.  Sistem  Pendukung  Keputusan  (SPK)    penentuan  mahasiswa penerima  beasiswa  akan  mengolah  data  kriteria  penerima  beasiswa  dengan  Metode Analytical  Hierarchy  Process  (AHP).    Hasil  analisa  dari  metode  AHP  akan  menentukan urutan kandidat yang bisa menerima beasiswa berdasarkan besarnya bobot kriteria. SPK penentuan mahasiswa penerima besiswa ini dibangun dengan perangkat lunak PHP dan database  MySQL.  Perancangan  sistem  menggunakan    Object  Oriented  Design  dengan UML tools.
Kata kunci : SPK penentuan penerima beasiswa, Metode AHP

## PENDAHULUAN
Pembagian  beasiswa  dilakukan  oleh beberapa lembaga yang bertujuan untuk membantu seseorang yang kurang mampu namun memiliki prestasi. Sekolah  Tinggi  Ilmu  Kesehatan  Bhakti Husada  Mulia  Madiun  (STIKES  BHM) merupakan  salah  satu  perguruan  tinggi yang  memberikan  beasiswa  kepada mahasiswa.
STIKES  BHM  memiliki  beberapa program beasiswa, diantaranya beasiswa yang  diberikan  oleh  Direktorat  Jenderal Pendidikan  Tinggi  (DIKTI)  yaitu  BBM
(Bantuan Belajar Mahasiswa) dan Beasiswa  PPA  (  Peningkatan  Prestasi Akademik)  serta  beasiswa  prestasi  yang diberikan  oleh  Yayasan  Bhakti  Husada Mulia.
Proses  penyeleksian  selama  ini
masih dilakukan secara manual. Persyaratan  yang  akan  menjadi  kriteria penilaian  cukup  banyak,  diantaranya
Nilai IPK, prestasi mahasiswa, penghasilan  orang  tua,  semester  dan usia.    Waktu  yang  diberikan  untuk proses  pendaftaran  dan  seleksi  sangat terbatas,  sementara  itu  proses  seleksi secara  manual  membutuhkan  ketelitian
dan  waktu  yang  cukup  lama,  hal  ini mengakibatkan lamanya proses
pengambilan keputusan penerima beasiswa. Oleh karena itu perlu adanya suatu sistem yang mendukung proses penentuan  penerima  beasiswa  sehingga bisa  mempersingkat  waktu  seleksi  dan meningkatkan kualitas keputusan dalam menentukan mahasiswa
penerima beasiswa. Berdasarkan latar belakang masalah
yang sudah diuraikan sebelumnya,  maka  perumusan  masalah dari  penelitian  ini  adalah  Bagaimana merancang  dan  membangun  Sistem Pendukung Keputusan penentuan
penerima beasiswa  dengan Metode Analytical Hierarchy Process pada
Program  Studi  D3  Rekam  Medis  STIKES
Bhakti Husada Madiun?
Tujuan  dari  penelitian  ini  adalah sebagai berikut:
1. Untuk mempercepat proses pengambilan  keputusan  penentuan penerima beasiswa.
2. Merancang  dan  membangun  Sistem Pendukung Keputusan penentuan
Vol.1, No. 2, Febuary 2018, Pages 52-56
http://e-journal.unipma.ac.id/index.php/doubleclick
================================================================================
----------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------
penerima  beasiswa  dengan  metode Analytical Hierarchy Process (AHP).

## KAJIAN PUSTAKA
Beasiswa  merupakan  penghasilan bagi  yang  menerima,  karena  beasiswa bisa  diartikan  menambah  kemampuan ekonomis  bagi  penerimanya,  berarti beasiswa merupakan penghasilan ( Pasal 4 ayat (1) UU PPh/2000).
Tujuan  beasiswa  adalah  untuk membantu  meringankan  beban  biaya pendidikan  siswa  atau  mahasiswa  yang mendapatkan (Santiary, 2012).
Beasiswa
diberikan kepada mahasiswa  sesuai  dengan  aturan-aturan dan kriteria yang telah ditentukan, maka tidak  semua  calon  penerima  beasiswa akan diterima (Wibowo, dkk, 2009).
Sistem Pendukung Keputusan atau Decision Support System (DSS) merupakan sebuah sistem untuk mendukung  para  pengambil  keputusan manajerial  dalam  situasi  keputusan semi terstruktur (Santiary, 2012).
SPK adalah sebuah sistem berbasis komputer  yang  adaptif,  interaktif  dan fleksibel yang secara khusus dikembangkan untuk mendukung solusi dari  permasalahan  manajemen  yang tidak  terstruktur  untuk  meningkatkan kualitas pengambilan
keputusan (Khoirudin dalam Wibowo,dkk, 2009). Pada dasarnya SPK  dirancang untuk mendukung seluruh tahap pengambilan  keputusan  mulai  dari mengidentifikasi  masalah,  memilih  data yang  relevan,  menentukan  pendekatan yang digunakan dalam proses pengambilan
keputusan,
sampai mengevaluasi pemilihan
alternative (Magdalena, 2012). Salah satu metode sistem pendukung keputusan yang multikriteria adalah Analytical Hierarchy  Process (AHP).  AHP  ini  cukup efektif  dalam  menyederhanakan  dan mempercepat proses pengambilan keputusan dengan memecahkan persoalan  tersebut  ke  dalam  bagian- bagiannya (Magdalena, 2012).
Analytical  Hierarchy  Process (AHP) yang  dikembangkan  oleh  Thomas  L Saaty berguna dalam membantu
pengambil keputusan untuk
mendapatkan keputusan terbaik dengan
membandingkan faktor-faktor yang berupa  kriteria,  AHP  memungkinkan pengambil keputusan untuk
menghadapi  faktor  nyata  dan  faktor tidak nyata (Turban dalam Hasibuan dan Vitari, 2010).
UML  merupakan  bahasa  untuk visualisasi,  spesifikasi,  konstruksi,  serta dokumnetasi.  UML  sebagai  suatu  cara untuk mengkomunikasikan idenya kepada  para  pemrogram  serta  calon pengguna sistem/perangkat lunak. Dengan  adanyan  bahasa  yang  bersifat standar,  komunikasi  perancang  dengan pemrogram  (komunikasi  antar  anggota kelompok  pengembang)  serta  calon pengguna  diharapkan  menjadi  mulus.  ( Nugroho  dalam  Hisyam  Wahid  Luthfi, Berliana Kusuma Riasti, 2012).
Unified  Modelling  Language  (UML) adalah  kumpulan  notasi  grafis  yang didukung oleh sebuah meta-model tunggal, yang membantu dalam menjelaskan  dan  merancang  sistem perangkat  lunak,  khususnya  sistem perangkat
lunak dibangun menggunakan  gaya  berorientasi  objek (Fowler's, Martin dalam Andy, 2013).

## METODE PENELITIAN
Tempat  penelitian  penulis  di Sekolah  Tinggi  Ilmu  Kesehatan  Bhakti Husada Mulia Madiun, yang beralamat di JL. Taman Praja No. 25 Kota Madiun.
Metode pengumpulan data yang dilakukan melalui membaca dan mempelajari referensi – referensi berupa jurnal ilmiah, skripsi, dan buku. Fasilitas internet juga dipergunakan untuk media sebagai  mencari  data  atau  informasi yang dipublikasikan di dunia maya yang berkaitan dengan obyek penelitian.
Melakukan pengamatan langsung pada aktivitas pengolahan data mahasiswa  yang  mengajukan  beasiswa di STIKES Bhakti Husada Mulia Madiun
Wawancara  dengan  ketua  BAAK STIKES BHAKTI HUSADA MULIA MADIUN  untuk  mendapatkan  gambaran terhadap  sistem  yang  sedang  berjalan saat ini.
Vol.1, No. 2, Febuary 2018, Pages 52-56
http://e-journal.unipma.ac.id/index.php/doubleclick
================================================================================
---------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------- 54

## ANALISA DAN PERANCANGAN
Analisa  Metode Analytical  Hierarchy
Process (AHP) Kriteria-kriteria penerima
beasiswa  yang  mempengaruhi  dalam pengambilan  keputusan  dikelompokkan dalam  4  kriteria  yaitu  IPK,  prestasi mahasiswa,  penghasilan  orang  tua  dan semester. Masing-masing kriteria digambarkan dalam hirarki seperti berikut: Gambar 1 Hirarki Kriteria Beasiswa Setiap mahasiswa calon penerima  beasiswa  memiliki  kriteria sesuai  dengan ketentuan  prasyarat penerima beasiswa. Setiap kriteria memiliki bobot nilai. Berdasarkan penghitungan bobot nilai tersebut maka dapat diambil keputusan
siapa mahasiswa penerima beasiswa.
Pada  penentuan  bobot  nilai kriteria, pertama ditentukan dulu parameter  ukuran  dari  bobot  nilai kriteria  tersebut.  Parameter  ini  yang akan dijadikan acuan
untuk menentukan bobot nilai tiap-tiap kriteria. Adapun parameter ukuran bobot adalah sebagai berikut: Tabel 1 Parameter Ukuran Bobot Nilai Parameter Ukuran Nilai Sangat Diutamakan 5 Diutamakan 3 Cukup Diutamakan 2 Kurang Diutamakan 1 Setelah  menentukan  parameter
ukuran  bobot  nilai,  langkah  selanjutnya adalah  menentukan  ukuran  bobot  nilai tiap-tiap  kriteria.  Berikut  adalah  tabel parameter ukuran tiap-tiap kriteria:

## Tabel 2 Parameter Ukuran Kriteria IPK
Nilai IPK Parameter Nilai >3,50 Sangat Diutamakan 5 3,50 ≥ IPK > 3,00 Diutamakan 3 3,00 ≥ IPK ≥ 2,50 Cukup Diutamakan 2 IPK < 2,50 Kurang Diutamakan 1 Tabel 3  Parameter Ukuran Prestasi/ Keaktifan Prestasi Parameter Nilai Tingkat Nasional Sangat Diutamakan 5 Tingkat Propinsi Diutamakan 3 Tingkat Kota Cukup Diutamakan 2 Lokal Kampus Kurang Diutamakan 1

## Tabel 4  Parameter Ukuran Penghasilan
Ortu Jumlah Penghasilan per bulan Parameter Nilai X ≤ Rp 1,000,000 Sangat Diutamakan 5 Rp  1,000,000  <    X ≤ Rp 2,500,000 Diutamakan 3 Rp  2,500,000  <    X ≤ Rp 3,500,000 Cukup Diutamakan 2 X > Rp 3,500,000 Kurang Diutamakan 1 Tabel 5 Parameter Ukuran Semester Semester Parameter Nilai 7-8 Sangat Diutamakan 5 5-6 Diutamakan 3 4-3 Cukup Diutamakan 2 2 Kurang Diutamakan 1 Berdasarkan tabel parameter
ukuran tiap kriteria yang sudah ditentukan  diatas,  maka  ditentukan bobot nilai masing-masing kriteria sesuai  dengan  data  mahasiswa.  Matrik perhitungan  bobot  nilai  adalah  sebagai berikut:

## Tabel 6  Data Mahasiswa Calon Penerima
Beasiswa No Kriteria Calon Penerima Beasiswa Mhs A Mhs B Mhs C Mhs D 1 IPK 3,10 2,75 3,52 2,30 2 Prestasi/ Aktif Lokal Kampus Propinsi Kota Nasional 3 Penghasil an Ortu 2,1 juta 1 juta 600 ribu 4 juta 4 Semester 2 4 7 6 Tabel 7 Matrik Perhitungan Bobot Nilai No Kriteria Calon Penerima Beasiswa Mhs A Mhs B Mhs C Mhs D
1 IPK
3 2 5 1 2 Prestasi/Aktif  1 3 2 5 3 Penghasilan Ortu 3 5 5 1 4 Semester 1 2 3 5 Total Bobot Nilai 8 12 15 12
Vol.1, No. 2, Febuary 2018, Pages 52-56
http://e-journal.unipma.ac.id/index.php/doubleclick
================================================================================
Berdasarkan data matrik perhitungan  bobot  nilai,  maka  dapat ditentukan mahasiswa penerima beasiswa sesuai dengan urutan prasyarat penerima beasiswa Langkah selanjutnya adalah melakukan  perhitungan  bobot  nilai berdasarkan data-data
mahasiswa.
Proses  penghitungan  bobot  nilai  dapat digambarkan sebagai berikut:
Gambar 2. Perhitungan Bobot Nilai

## Use Case Diagram Sistem
Berikut  ini  adalah  gambar  use case diagram
Sistem Pendukung Keputusan Penentuan Penerima Beasiswa  pada  STIKES  BHAKTI  HUSADA MULIA  MADIUN.  Pada  diagram  tersebut terdiri atas: 1. Aktor Staff BAAK, memiliki fungsionalitas: a. Login
b. Mengelola Data Mahasiswa
c. Mengelola Data Jenis Beasiswa
d. Mengelola Data Kriteria
e. Mengelola Data Seleksi
f. Membuat Laporan Hasil Seleksi
2. Aktor Puket 1, memiliki fungsionalitas:  Mengelola  Data  Hasil Seleksi 3. Aktor Mahasiswa, memiliki
fungsionalitas: Melihat Data Penerima Beasiswa.
Gambar 3. Use Case Diagram SPK Beasiswa
Class Diagram.
Gambar 4. Class Diagram SPK Beasiswa

## KESIMPULAN
Sistem Pendukung  Keputusan penentuan mahasiswa penerima beasiswa pada STIKES BHM  telah berhasil  dirancang.    Berdasarkan  hasil penelitian  diatas  maka  dapat  diambil kesimpulan sebagai berikut:
1. Hasil perhitungan bobot nilai menggunakan metode AHP diurutkan dari  bobot  nilai  tertinggi  ke  bobot nilai  terendah  berdasarkan  kriteria yang sudah ditentukan oleh Direktorat Jenderal Pendidikan Tinggi Kementerian Pendidikan Nasional.
2. Sistem  yang  akan  dibangun  hanya sebagai alat bantu untuk memberikan informasi  data  bagi  staff  BAAK  dan
Login
(from Use Cases SPKBEA)
Mengelola Data Hasil Seleksi (from Use Cases SPKBEA) PUKET 1 (f rom Actors SPKBEA) Mengelola Data Mahasiswa (from Use Cases SPKBEA) Mengelola Data Jenis Beasiswa (from Use Cases SPKBEA) Mengelola Data Kriteria (from Use Cases SPKBEA) Mengelola Data Seleksi (from Use Cases SPKBEA) Membuat Laporan Hasil Seleksi (from Use Cases SPKBEA) Staff BAK
(f rom Actors SPKBEA)
Mahasiswa (f rom Actors SPKBEA) Melihat Data Penerima Beasiswa (from Use Cases SPKBEA) <<include>> <<include>> <<include>> <<include>> <<include>> <<include>> <<include>>
Vol.1, No. 2, Febuary 2018, Pages 52-56
http://e-journal.unipma.ac.id/index.php/doubleclick
================================================================================
---------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------- 56

## WAKA 1 sebagai bahan pertimbangan mengambil keputusan

## DAFTAR PUSTAKA
Andy  Prasetyo  Utomo,  2013, Analisa Dan  Perancangan  Sistem  Informasi Parkir  Di  Universitas  Muria  Kudus ,
Jurnal  Simetris  Vol.3  No.1  (April
2013) ISSN : 2252-4983.
Hasibuan  S.M.  dan  Vitari  Aulia,  2010, Sistem Penunjang Keputusan Penerimaan Beasiswa Menggunakan Metode Analytical Hierarchy Process(Studi Kasus Penerimaan  Beasiswa  Di  SMAN  2 Metro),  Konferensi  Nasional  Sistem dan Informatika 2010, KNS&I10-025 Hisyam  Wahid  Luthfi  dan  Berliana Kusuma Riasti, 2012, Sistem Informasi  Perawatan  Dan  Inventaris Perawatan  Laboratorium  Pada  SMK Negeri  1  Rembang  Berbasis  Web, Indonesian  journal  on  Computer Science-speed  (IJCSS)  15  FTI  UNSA VOL. 10 No.1 Februari 2012. Magdalena Hilyah, 2012, Sistem Pendukung Keputusan Untuk Menentukan Mahasiswa Lulusan Terbaik  Di  Perguruan  Tinggi  (Studi Kasus STMIK Atma Luhur Pangkalpinang), Seminar Nasional
Teknologi Informasi dan Komunikasi 2012  (SENTIKA  2012),  ISSN:  2089- 9815 Santiary  Widyastuti  A.P.,  2012,  Sistem
Pendukung Keputusan Cerdas Dalam Penentuan Penerima  Beasiswa, Jurnal Logic Vol.12 No.2. Wibowo  Henry,  dkk,  2009,  Sistem Pendukung Keputusan Untuk Menentukan Penerima Beasiswa Bank BRI  Menggunakan  Fmadm  (Studi Kasus: Mahasiswa Fakultas Teknologi  Industri  Universitas Islam  Indonesia),  Seminar  Nasional
Aplikasi   Teknologi  Informasi  2009 (SNATI 2009), ISSN: 1907-5022.