e-ISSN Number
Available online at https://jurnal.teknologiindustriumi.ac.id/index.php/JCPE/index

## Journal of Chemical Process Engineering
Volume 08 Nomor 1 (2023) SINTA Accreditation Number 28/E/KPT/2019 Published by *Corresponding Author Department of Chemical Engineering yenivariyana@polinela.ac.id Faculty of Industrial Technology Universitas Muslim Indonesia, Makassar Address Jalan Urip Sumohardjo km. 05 (Kampus 2 UMI) Journal History Makassar- Sulawesi Selatan Paper received :11 Januari 2023 Email : Received in revised : 08 Mei 2023 jcpe@umi.ac.id Accepted : 13 Mei 2023
Ekstraksi Minyak Nabati dari Biji Kemiri (Aleurites Moluccana L. Willd.) dengan Metode Microwave Hydrodiffusion and Gravity (MHG)
Extraction of Vegetable Oil from Candlenut Seeds (Aleurites Moluccana L. Willd.) Using the Microwave Hydrodiffusion and Gravity (MHG) Method
Yeni Variyana 1* , Amelia Sri Rezki 1 , Dewi Ermaya 1 , Mahfud Mahfud 2
1 Program Studi Teknologi Rekayasa Kimia Industri Politeknik Negeri Lampung, Jl. Soekarno Hatta no.10, Bandar Lampung 35141, Indonesia
2 Departemen Teknik Kimia Institut Teknologi Sepuluh Nopember, Jl. Teknik Kimia, Surabaya 60111, Indonesia
Kata Kunci: Microwave Hydrodiffusion and Gravity; Aleurites moluccana L; Minyak kemiri; Ekstraksi
Key Words : Microwave Hydrodiffusion and Gravity; Aleurites moluccana L; Candle nut oil; Extraction

## Inti Sari
Studi ini mempelajari penerapan metode microwave hydro dffusion gravity (MHG) yang relatif  baru  untuk  ekstraksi  minyak  dari  biji  kemiri  ( Aleurites  Moluccana L.).  Proses ekstraksi dengan MHG ini tidak menggunakan pelarut, sehingga minyak yang diperoleh aman  untuk  dikonsumsi.  Penelitian  ini  mengeksplorasi  beberapa  variabel  seperti  daya gelombang  mikro  (300-600  W),  waktu  ekstraksi  (0-75 menit),  ukuran  bahan  (1-3  cm), dengan  kondisi  operasi  pada  tekanan  atmosfir untuk  mengoptimalkan  proses  ekstraksi. Tiga jenis pra-perlakuan yang digunakan yaitu bahan disangrai, bahan yang dioven, dan bahan yang tidak diberi perlakuan. Hasil penelitian menunjukkan bahwa bahan biji yang disangrai menghasilkan rendemen minyak tertinggi (5,55% b/b) dengan parameter ukuran 1 cm, daya gelombang 600 W, dan waktu ekstraksi 30 menit. Analisis GC-MS dari ekstrak minyak  mengidentifikasi  pirazine  sebagai  senyawa  terbesar  (36,814%).  Selanjutnya, pemodelan  matematis  melibatkan  tiga  model  yakni  model  orde  pertama,  model  orde kedua, dan model Weibull. Hasil pemodelan menunjukkan bahwa model kinetika empiris berbasis  Weibull  merepresentasikan  data  eksperimen  terbaik  dengan  nilai  R 2 sebesar 0,999378 dan RSMD terkecil sebesar 0,022052. Penelitian ini melaporkan bahwa metode MHG  merupakan  teknik  yang  efektif  untuk  menghasilkan  minyak  kemiri  berkualitas tinggi.  Temuan  penelitian  ini  memberikan  wawasan  strategis  dalam  mengoptimalkan proses ekstraksi untuk produksi minyak kemiri yang memiliki aplikasi potensial dalam industri makanan dan kosmetik.

## Abstract
This study investigates the application of the relatively microwave hydro diffusion gravity (MHG)  method  for  extracting  oil  from  candlenut  seeds  (Aleurites  Moluccana  L.).  The extraction process using MHG does not involve solvents, making the obtained oil safe for consumption. This research explores several variables, such as microwave power (300- 600 W), extraction time (0-75 minutes), material size (1-3 cm), with operating conditions at  atmospheric  pressure  to  optimize  the  extraction  process.  Three  pre-treatment  types were  used,  namely  roasted  material,  oven-dried  material,  and  untreated  material.  The research results show that roasted seeds produce the highest oil yield (5.55% w/w) when using material size parameter of 1 cm, microwave power of 600 W, and extraction time at 30 minutes. GC-MS analysis of the oil extract identified pyrazine as the major compound (36.814%).  Further,  mathematical  modelling  involved  three models,  namely  first-order model,  second-order  model,  and  Weibull  model.  The  modelling  results  show  that  the empirical kinetic model based on Weibull represents the experimental data best with an R 2 value of 0.999378 and the smallest RSMD value of 0.022052. This study reports that the MHG method is an effective technique for producing high quality hazelnut oil. The findings of this research provide strategic insights into optimizing the extraction process for candlenut oil production, which has potential applications in the food and cosmetic industries.

## PENDAHULUAN
Kemiri  ( Aleurites  moluccana (L.)  Wild.) merupakan salah satu  tanaman yang mempunyai  biji, kemudian sering dimanfaatkan untuk bidang kesehatan,  bahan  pangan,  kosmetik,  dan  lain-lain. Adanya  senyawa  aktif  pada  biji  kemiri  perlu  diolah untuk  meningkatkan  nilai  jual  dari  tanaman  tersebut. Akan  tetapi,  biji  kemiri  masih  digunakan  secara konvensional  seperti  bumbu  masak  dan  obat tradisional.  Komponen  kimia  yang  terdapat  pada  biji kemiri  adalah  flavonoid,  alkaloid,  saponin,  terpenoid dan  polifenol  [1].  Selain  itu,  daging  dari  kemiri terdapat  minyak  lemak  yang  dapat  diolah  untuk kesehatan  dan  kecantikan  [2].  Masyarakat  umumnya memanfaatkan  biji  kemiri  untuk  mengobati  diare, asma, menumbuhkan rambut, dan pereda nyeri [3]–[5]. Di sisi lain, budidaya kemiri dapat meningkatkan taraf hidup  warga,  meskipun  pada  saat  ini  harga  kemiri mengalami  fluktuasi  [6],  [7].  Salah  satu  peningkatan nilai  jual  kemiri  adalah  ekstraksi  minyak  atsiri  dan/ senyawa aktif dari tanaman tersebut. Namun, teknologi ekstraksi  ini  masih  jarang  dimiliki  oleh  masyarakat sebagai  bentuk  optimalisasi  pemanfaatan  rempah- rempah di Indonesia [8].
Metode ekstraksi konvensional dengan hidrodistilasi  sebenarnya  dapat  diterapkan  pada pengolahan kemiri. Namun, metode ini membutuhkan waktuekstraksi  yang  lama  dan yield rendah  [9],  [10].
Selanjutnya,  teknologi  ekstraksi  dengan  kondisi supercritical CO 2 membutuhkan instalasi yang cukup rumit  dan  biaya  operasional  yang  tinggi  [11],  [12].
Penggunaan ekstraksi superkritis juga telah dilakukan oleh Subroto et al., (2017) dengan hasil minyak yang secara umum lebih baik. Akan tetapi, metode tersebut cukup  sulit  diterapkan  oleh  petani  untuk  mengolah kemiri secara mandiri di Indonesia. Selanjutnya, teknik pengambilan  senyawa  aktif  pada  suatu  tanaman menggunakan microwave telah  banyak  dilaporkan. Proses  pemanasan  pada microwave yang  melibatkan gelombang  mikro  dapat  selektif  terhadap  target ekstrak.  Kelebihan  dari  ekstraksi  menggunakan microwave adalah  prosedur  yang  lebih  sederhana, yield tinggi, waktu  ekstraksi  lebih cepat, dan kualitas ekstrak  lebih  baik  [14]–[18].  Secara  konvensional, ekstraksi yang dilakukan untuk mendapatkan senyawa aktif  pada  biji  kemiri  terbatas  melalui  teknologi pressing [19],  [20]. Selanjutnya,  Vian  et  al.  (2008) mengembangkan  metode microwave  hydrodiffusion and  gravity (MHG),  yaitu  metode  ekstraksi  dengan meletakkan  objek  tanaman  ke  dalam  reaktor microwave tanpa  pelarut  dengan  bantuan  gravitasi dalam  tekanan  atmosfer.  Dengan  metode  ini,  minyak atsiri dapat diekstrak tanpa distilasi dan evaporasi yang merupakan  proses  yang  membutuhkan  energi  paling banyak.  Teknik  ini  dilaporkan  telah  berhasil mengekstrak minyak atsiri dengan waktu lebih cepat, kualitas  produk  lebih  baik,  ramah  lingkungan,  dan biaya  operasional  relatif  murah  [22]–[26].  Metode MHG  tidak  membutuhkan  pelarut  organik  sehingga hasil  ekstrak  tidak  menghasilkan  limbah  yang berbahaya  bagi  kesehatan  dan  lingkungan  [27],  [28]. Selain  itu,  metode  MHG  efektif  dalam  mengekstrak
senyawa  fenolik  dalam  skala  pilot [29].  Oleh  karena itu, penggunaan metode MHG akan diperoleh minyak kemiri dengan kualitas tinggi dengan proses ekstraksi lebih cepat dam diharapkan dapat meningkatkan nilai jual  kemiri  dengan  biaya  operasi  yang  relatif  rendah karena tanpa penggunaan pelarut.
Selain itu untuk memahami phenomena ekstraksi dengan  metode  MHG  perlu  dilakukan  pemodelan kinetika  ekstraksi  seperti  kita  temui  di  beberapa literatur, yang umumnya  menggunakan model orde-1 untuk ekstraksi konvensional dan model orde-2 untuk ekstraksi  dengan  microwave  [30][31]  dan  beberapa model  lain  yang  berbasis  empirik  seperti  model elovich, model Weibull dan model Milojovi[31] [32].
Dari uraian diatas maka tujuan dari penelitian ini adalah mempelajari  efek parameter ekstraksi  dari biji kemiri  dengan  menghitung yield minyak  yang diperoleh  dan  menentukan  model  kinetika  ekstraksi orde 1, orde 2 dan Model Weibull untuk memberikan informasi  terkait mekanisme dan pengaruh parameter selama  proses  ekstraksi  berlangsung.  Serta  analisis kualitas minyak dari biji kemiri menggunakan uji gas chromatography and mass spectroscopy (GC-MS).

## METODE PENELITIAN

## Alat dan Bahan
Bahan  baku  yang  digunakan  adalah  biji  kemiri dengan  spesies Aleurites  Moluccana Willd.  Pada penelitian  ini  bekerja  pada  tekanan  1  atmosfer. Perlakuan untuk material kemiri adalah biji disangrai, biji di oven selama 45 menit dengan suhu 110 o C, dan tanpa pretreatment .
Alat  yang  digunakan  adalah microwave dengan spesifikasi:  dimensi  50  cm  x  40  cm  x  35  cm;  daya maksimum  800  W;  tegangan  220  V;  frekuensi magnetron 2450 MHz (2,45 GHz), labu leher 1000 ml, dan corong pemisah 250 ml.

## Prosedur penelitian
Menyiapkan biji kemiri dengan proses pengeringan  dan  tanpa  pengeringan  masing-masing sebanyak  100  gram.  Perlakuan  variabel  terdiri  dari  3 jenis  kondisi  material;  material  biji  yang  telah disangrai  selama  10  menit  dengan  api  kecil,  material biji yang telah di oven selama 45 menit, dan material biji  tanpa pretreatment .  Pengukuran  kadar  air dilakukan  dengan  metode  termogravimetri  (metode oven).  Sampel  yang  akan  dihitung  kadar  airnya
ditimbang terlebih dahulu lalu dikeringkan pada oven selama 45 menit dengan temperatur 110 0 C. Setelah itu didinginkan di udara terbuka dan kemudian ditimbang hingga diperoleh massa konstan. Perhitungan kadar air diperoleh  dengan  membandingkan  dengan  massa sampel sebelum di oven dan massa yang hilang setelah di oven dikalikan 100%. Kemudian, metode ekstraksi yang digunakan adalah microwave hydrodiffusion and gravity (MHG).  Parameter  penelitian  ini  adalah  daya microwave 300;  450;  600  W  dan  ukuran  1;  2;  3  cm dengan  tekanan  atmosferik  (1  atm).  Waktu  ekstraksi untuk variabel kemiri adalah 15; 30; 45; 60; 75 menit. Uap  yang  dihasilkan  akan  melewati  kondensor  dan ditampung di corong pemisah untuk dipisahkan antara minyak  dan  air  yang  terkandung  dalam  biji  kemiri tanpa pretreatment . Analisis yang dilakukan terhadap hasil  ekstrak  berupa yield ,  densitas,  dan gas chromatography  and  mass  spectroscopy (GC-MS) untuk  mengetahui  komponen  minyak  dalam  ekstrak. Adapun perhitungan yield ekstrak Aleurites moluccana L sebagai berikut:
𝑦𝑖𝑒𝑙𝑑 (%) = 𝑚𝑎𝑠𝑠𝑎 𝑚𝑖𝑛𝑦𝑎𝑘 𝑘𝑒𝑚𝑖𝑟𝑖 𝑚𝑎𝑠𝑠𝑎 𝑏𝑎ℎ𝑎𝑛 𝑥 100% (1) Perhitungan kinetika ekstraksi Aleurites
moluccana L
Persamaan model kinetika ekstraksi orde pertama pada persamaan (2) pertama kali dilaporkan oleh Legergren [33],  kemudian  dijabarkan  oleh  Ho  (2004)  [34]. Dengan berkembangnya teknik ekstraksi maka muncul kinetika  ekstraksi  orde  dua  yang  ditunjukkan  oleh persamaan (3). Model kinetika orde1 dan orde 2 yang diterapkan  pada  ekstraksi Aleurites  moluccana L sebagai berikut:
𝑑𝐶𝑡 𝑑𝑡 = 𝑘 1𝑠𝑡 (𝐶𝑠 − 𝐶𝑡) (2)
𝑑𝐶𝑡 𝑑𝑡 = 𝑘 2𝑛𝑑 (𝐶𝑠 − 𝐶𝑡) 2 (3)
Dengan  kondisi  batas  masing-masing  persamaan  (2) dan (3) adalah Ct = 0 pada t = 0 dan Ct = Cs pada t = ∞, maka diperoleh hasil integral model kinetika orde pertama  oleh  persamaan  (4)  dan  orde  kedua  pada persamaan (5):
𝐶 𝑡 = 𝐶 𝑠 (1 − 𝑒 −𝑘1.𝑡 ) (4)
𝐶 𝑡 = 𝐶 𝑠 2 𝑘 2 𝑡 𝑡+𝐶 𝑠 𝑘 2 𝑡 (5)
Dimana, 𝐶𝑠 dan 𝐶𝑡 adalah  kapasitas  ekstraksi maksimum  dan yield ekstrak  (%w/w)  pada 𝑡 (waktu
ekstraksi)  k 1 dan  k 2 adalah  konstanta  laju  ekstraksi pada model pertama dan model kedua.
Selain itu, adanya model ketiga yang berbasis empirik dan  cukup  terkenal  digunakan  pemodelan  ekstraksi yakni  model  Weibull  [32]  yang  mengandung  2 parameter model k 1 dan k 2 . Perhitungan untuk model ini ditunjukkan pada persamaan (6).
𝐶 𝑡 = 𝐶 𝑜 + 𝑡 𝑘 1 𝑡+𝑘 2 𝑡 (6)
Parameter model ode1 k 1 dan parameter model orde 2 serta  parameter  model  ketiga  k 1 dan  k 2 ditentukan dengan  menggunakan  metode  pencocokan  parameter ( fitting  parameter )  dengan  meminimumkan  jumlah kesalahan  ( sum  square  error )  atau root  mean  square deviation (RMSD) antara  data  experimen  dan  model dengan  bantuan  aplikasi  SOLVER  di  EXCEL  versi 2020 serta dihitung juga nila-nilai R 2 .

## HASIL DAN PEMBAHASAN
Pengaruh  ukuran  bahan  dan  perbandingan pretreatment  terhadap  yield  minyak  Aleurites moluccana L
Kadar  air  dalam  material  dapat  memengaruhi hasil yield ekstraksi  dikarenakan  variabel  bahan dalam  kondisi  kering  (sangrai  dan  oven)  dan  basah (tanpa pretreatment ). Ukuran bahan yang digunakan dalam  penelitian  ini  adalah  1  cm,  2  cm  dan  3  cm. Berdasarkan  hasil  penelitian  dengan  ukuran  3  cm, proses ekstraksi berjalan lambat sehingga mempengaruhi kecepatan ekstraksi.
Dari  parameter  ukuran  bahan,  berdasarkan Gambar 1 dapat disimpulkan ukuran bahan memiliki pengaruh  pada  transfer  energi  dari  gelombang microwave yang lebih merata. Semakin kecil ukuran maka  semakin  luas  permukaan  yang  dilalui gelombang mikro dari microwave . Berdasarkan hasil penelitian menunjukkan pengaruh signifikan terhadap ukuran sampel yang disangrai terhadap hasil minyak Aleurites  moluccana L.  Ukuran  material  1  cm memiliki yield tertinggi  dibandingkan  ukuran  2  cm dan  3  cm  yaitu  sebesar  5,5%.  Sangrai  memudahkan minyak  kemiri  keluar  lebih  cepat  dan  lebih  banyak karena molekul-molekulnya telah terpecah.
Selanjutnya,  parameter  kondisi  bahan  menggunakan oven  diketahui  bahwa  ukuran  juga  berpengaruh terhadap yield , dimana ukuran bahan 1 cm memiliki hasil paling tinggi  dibandingkan ukuran bahan 2 cm dan  3  cm  yaitu  sebesar  5,14%.  Hasil  yang  sama dilaporkan  untuk  kondisi  bahan  tanpa pretreatment ,
dimana  ukuran  bahan  1  cm  memiliki  hasil  paling tinggi  dibandingkan  ukuran  bahan  2  cm  dan  3  cm yaitu sebesar 5,01%. Pengaruh ukuran bahan terhadap peningkatan yield juga telah dilakukan oleh Jahongir et  al.  2019  menunjukkan  adanya  pengaruh  ukuran terhadap peningkatan yield. Ukuran bahan yang kecil dapat mengurangi porositas bahan sehingga menghasilkan luas kontak yang besar [36].
Gambar 1. Pengaruh ukuran bahan dan perbandingan pra-perlakuan terhadap yield minyak.

## Pengaruh  waktu  ekstraksi  dan  daya  microwave terhadap yield minyak
Pada  metode  MHG  dapat  diketahui  kinerja ekstraksi  melalui  parameter  lama  waktu  dan  daya microwave .  Adanya  variasi  waktu  dan  daya microwave untuk  menentukan  pengaruh  kenaikan temperatur terhadap yield minyak Aleuritis muoluccana L.  Kinerja microwave menghasilkan sistem  pemanasan  yang  cukup  baik  dikarenakan gelombang  mikro  dapat  selektif  mengekstrak bahan/sampel.
Pada Gambar 2a menunjukkan waktu  ekstraksi terbaik  dari  bahan  sangrai  dalam  waktu  30  menit dengan daya 600 W dan ukuran ± 1 cm dengan yield 5,5%. Pada daya 600 W selama 30 menit dan ukuran ± 2 cm dengan yield 3,08%. Selanjutnya, ukuran ±3 cm didapatkan yield sebesar  1,83%  pada  daya  600  W selama  30  menit.  Berdasarkan  penelitian  yang dilakukan pada waktu  ± 45 menit  menunjukkan hasil yang konstan dikarenakan tidak ada lagi minyak yang keluar  akibat  pemanasan  konstan  [37].  Selain  itu, pemanasan  yang  lama  dapat  terjadi  degradasi  termal akibat  gelombang  mikro  yang  tinggi  [38].  Data penelitian  pada Gambar  2  (b) dan (c) menunjukkan
0 1 2 3 4 5 6 1 2 3 Y ie ld (% ) Ukuran bahan (cm) Sangrai oven tanpa pretreatment
yield paling  tinggi  dengan  ukuran  bahan  ±  1  cm  dan lama ekstraksi terbaik antara 30-75 menit. Oleh karena itu,  hasil  yang  didapatkan  dari  ekstraksi  biji  kemiri sangrai adalah kondisi bahan terbaik untuk menghasilkan yield paling tinggi.
(a) (b) (c)
Gambar 2. Pengaruh waktu ektraksi terhadap yield minyak ukuran: (a) ±1 cm; (b) ±2 cm; (c) ±3 cm

## Pemodelan Kinetika Ekstraksi
Pemodelan  matematis  terhadap  proses  ekstraksi menggunakan  kinetika  orde  pertama,  orde  kedua dan model  weibull  bertujuan  untuk  mengetahui  laju ekstraksi akibat adanya pemanasan dengan microwave . Selain itu, model kinetika ekstraksi dapat mengestimasi kecepata perpindahan massa atau difusi [39]. Studi kinetika dapat diguankan untuk mendesain proses dalam skala lebih besar yang efisien dan lebih terukur  [40],  [41].  Model  orde-1  menunjukkan fenomena  perpindahan  massa.  Sedang  model  orde-2 adalah  modifikasi  model  orde1  untuk  mengakomodir efek dari microwave . Sedang model ketiga atau model Weibull benar-benar model empirik yang tidak terkait langsung  dengan  fenomena  perindahan  massa  pada ekstraksi.  Perbandingan  data  experimen  dengan  data hasil  perhitungan  dengan  ketiga  model  ditunjukkan oleh  Gambar  3  (a)  (b)  dan  (c)  untuk  ketiga  daya microwave yang  digunakan  yakni  300,  450,  dan  600 W.
(a)
(b) 0,0 0,2 0,4 0,6 0,8 1,0 1,2 0 15 30 45 60 75 yield (% ) Waktu ekstraksi (min) Exp-300W Model-1(300 W) Model-2(300 W) Model-3(300 W) 0,0 1,0 2,0 3,0 4,0 5,0 0 15 30 45 60 75 yield (% ) Waktu ekstraksi (min) Exp-450 W Model-1(450 W) Model-2(450 W) Model-3(450 W) 0 1 2 3 4 5 6 7 0 15 30 45 60 75 yield (%) waktu (menit) 300 W 450 W 600 W 0 1 2 3 4 0 15 30 45 60 75 yield (%) waktu (menit) 300 W 450 W 600 W 0 1 2 3 0 15 30 45 60 75 yi el d (% ) waktu (menit) 300 W 450 W 600 W
(c)
Gambar 3. Perbandingan data eksperimen dengan data perhitungan berdasarkan model 1, 2 dan 3 masing-masing pada (a) 300W; (b) 450; (c) 600 W
Dari Tabel  1 ,  koefisien  determinasi  menggunakan  3 model  menunjukkan  bahwa  model  Weibull  yang terbaik  (R 2 =  0,989735  –  0,999378)  dibandingkan dengan  model  orde  I  (R 2 = 0,998052  -  0,995572) maupun  model  orde  II  (R 2 =  0,972086  -  0,984823). Demikian  juga  hasil  RSMD juga  mendukung  model Weibull  dengan  nilai  yang  lebih  kecil.  Nilai  RSMD menunjukkan  jumlah  kesalahan  terkecil  antara  data eksperimen  dan  data  model.    Untuk  kinetika  orde  I RSMD = 0,051236 - 0,107844  dan orde II dengan nilai RSMD  =  0,108926  -  0,255061,  sedangkan  untuk model  ketiga  RSMD  =  0,022052  -  0,159267.  Hal  ini menunjukkan  ketepatan  data  eksperimen  dengan model  adalah  model  Weibull,  yang  lebih  kecil  dari model  orde  pertama  maupun  model  orde  kedua. Selanjutnya,  model  kinetika  orde  pertama  sedikit berbeda  dengan  model  Weibull  dimana  model  orde satu  berbasis  perpindahan  massa.  Oleh  karena  itu, pemodelan kinetika ekstraksi Aleuritis muoluccana L menunjukkan  difusi  yang  cukup  signifikan  melalui perpindahan  massa.  Selain  itu,  lama  waktu  ekstraksi menggunakan  metode  MHG  dapat  memecah  matriks biji  kemiri  yang  disangrai  mulai  dari  menit  ke  30 dengan yield paling tinggi.

## Analisis GC-MS
Berdasarkan Tabel  2 menunjukkan  komponen dari  hasil  ekstraksi Aleuritis  muoluccana L.Adapun senyawa  yang  dominan  dalam  ekstrak Aleuritis muoluccana menggunakan  metode  MHG  yaitu pyrazine dengan komposisi terbesar (36,814%). Selain itu, senyawa pyrazine yaitu senyawa yang paling kuat dalam
memberi
aroma melimpah seperti roasty, kacang-kacangan  dan  sesuatu  yang dipanggang.
Tabel 1. Perbandingan parameter model kinetik
Parameter model RMSD R 2 300 W k 1 k 2 Model-1  0,0289 - 0,058836   0,995572 Model-2 - 0,0505 0,108926   0,984823 Model-3  39,4208 0,4368 0,022052   0,999378 450 W k 1 k 2 Model-1   0,0647 - 0,051236   0,998052 Model-2 - 0,0715 0,193944   0,972086 Model-3   2,6374   0,2095 0,044217   0,998549 600 W k 1 k 2 Model-1   0,0919 - 0,107844   0,995293 Model-2 - 0,0715   0,255061   0,973673 Model-3   1,4856 0,1977   0,159267   0,989735

## Perbandingan dengan metode lain
Untuk  perbandingan  hasil  atau yield dengan  metode lain, kami sajikan pada tabel 3, yakni metode ekstraksi dengan pelarut n-heksana, etil asetat dan Etanol, serta metode  pengepresan.  Nampak  pada  tabel  3  metode pengepresan  menghasilkan yield minyak  lebih  tinggi dibandingkan  dengan  semua  metode  yang  lain. Sedangkan  metode  MHG  menunjukkan yield yang relatif  rendah,  akan  tetapi  kualitas  minyak  yang diperoleh  dengan  metode  MHG  adalah  kualitas minyak kemiri yang terbaik.

## Tabel 3. Perbandingan yield berbagai metode
Metode Yield (%) Ref. Soxhlet (n-hexane) 8,5 – 18.2 [43] Soxhlet (Etil asetat ) 3,0 – 17,7 [43] Soxhlet (Etanol) 3,0 – 17,0 [43] Pengepresan 22,0 – 28,0 [44] Microwave hydro- diffusion and gravity (MHG) 1,5 – 5,5 Penelitian ini

## KESIMPULAN
Metode  MHG  dapat  mengekstraksi  biji  kemiri dengan  waktu  ekstraksi  yang  relatif  singkat.  Hal  ini karena  adanya  kombinasi  gaya  gravitasi  dengan pemanasan gelombang mikro dapat membantu ekstrak keluar lebih cepat. Selanjutnya, perlakuan biji kemiri lebih  efektif  dalam  keadaan  disangrai  dibandingkan oven  dan  tanpa  pra-perlakuan.  Kondisi  operasi
0,0 1,0 2,0 3,0 4,0 5,0 0 15 30 45 60 75 yield (% ) Waktu ekstraksi(min) Exp-600 W Model-1(600 W) Model-2 (600W) Model-3(600 W)
ekstraksi  terbaik  dengan  menggunakan microwave hydrodifussion and gravity ditunjukkan pada variabel ukuran bahan 1 cm, daya microwave 600 W, dan waktu ekstraksi  selama  30  menit  dengan yield 5,55% (%w/w).  Sedangkan  pada  pemodelan  kinetika  yang menguji  3  model,  menunjukkan  model  kinetika Weibull adalah yang terbaik dalam merepresentasikan data  eksperimen  dengan  nilai  RSMD  (0,022052  -
0,159267)  terkecil  dan  koefisien  regresi  yang  paling mendekati 1  (R 2 = 0,989735  – 0,999378). Kemudian, hasil analisa GC-MS menunjukkan senyawa pyrazine sebagai  komponen  terbesar  dari  minyak Aleuritis muoluccana L.

## Tabel 2. Analisis komponen berdasarkan GC-MS
No Nama Komponen Massa Molar RT (min) Area Komposisi Relatif (%) 1. Pyrazine, methyl- 94 3,170 2128267 24.30 2. Pyrazine, 2,6-dimethyl- 108 4,660 1095897 12.51 3. Cyclohexanol, 2-(2-hydroxy-2-propyl)-5-methyl- 172 15,688 2872339 32.79 4. 1-(1,2,3-Trimethyl-cyclopent-2-enyl)-ethanone 152 19,599 1123369 12.82 5. Benzene, 1,2-dimethoxy-4-(1-propenyl)- 178 19,813 1081528 12.34 6. Caryophyllene oxide 220 21,902 456643 5.21 Total 8758043 100

## DAFTAR PUSTAKA
[1]
N. L. M. Quintão et al. , “Contribution of α , β -Amyrenone  to  the  Anti-Inflammatory  and Antihypersensitivity  Effects  of  Aleurites moluccana (L.) Willd.,” Biomed Res. Int. , vol. 2014, pp. 1–11, 2014, doi: 10.1155/2014/636839.
[2] S. Sulhatun, M. Mutiawati, and E. Kurniawan, “Pengaruh Temperatur dan Waktu Pemasakan Terhadap  Perolehan  Minyak  Kemiri  dengan Menggunakan  Cara  Basah,” J.  Teknol.  Kim. Unimal ,  vol.  9,  no.  2,  pp.  54–60,  2020,  doi: 10.29103/jtku.v9i2.4400.
[3] R. Adawiyah, “Uji Identifikasi
Farmakognostik  Tumbuhan  Kemiri  Sunan ( Aleurites  Trisperma )  Di  Kebun  Percobaan Universitas  Muhammadiyah  Palangkaraya,” Anterior  J. ,  vol.  17,  no.  1,  pp.  60–68,  2017, doi: 10.33084/anterior.v17i1.29.
[4] M.  Bilang,  M.  Mamang,  S.  Salengke,  R.  P. Putra, and R. Reta, “Elimination of toxalbumin in  candlenut  seed  (Aleurites  moluccana  (L.) Willd)  using  wet  heating  at  high  temperature and  identification  of  compounds  in  the candlenut  glycoprotein,” Int.  J.  Agric.  Syst. , vol. 6, no. 2, p. 89, 2018, doi: 10.20956/ijas.v6i2.649.
[5] F.  Anaba,  N.  L.  P.  I.  Mayasari,  and  A. Andriyanto, “Potensi Infusa Kemiri (Aleurites
moluccana) sebagai Analgesik dan Stimulator Stamina,” Acta Vet. Indones. , vol. 9, no. 1, pp.
14–20, 2021, doi: 10.29244/avi.9.1.14-20.
[6] H. J. McArthur, “Public-Private Partnerships: A  Promising  Approach  for  International Agricultural  Development  or  One’s  Worst Nightmare?,”  in Proceedings  of  the  18th International  Symposium  of  the  International Farming  Systems  Association:  A  Global Learning Opportunity , 2005.
[7] Yusran,  “Mengembalikan  kejayaan  hutan kemiri  rakyat,” Mengembalikan  Kejay.  hutan kemiri rakyat , pp. 1–4, 2005, doi: 10.17528/cifor/001809.
[8] R. Wikström, “A hard nut to crack - a gender analysis of a community and a value chain in Indonesia,” Swedish University of Agricultural Sciences, 2019.
[9] M. Gavahian, A. Farahnaky, K. Javidnia, and
M. Majzoobi, “Comparison of ohmic-assisted hydrodistillation with
traditional hydrodistillation for the extraction of essential oils  from  Thymus  vulgaris  L.,” Innov.  Food Sci. Emerg. Technol. , vol. 14, pp. 85–91, Apr. 2012, doi: 10.1016/j.ifset.2012.01.002.
[10] R. Manouchehri, M. J. Saharkhiz, A. Karami, and  M.  Niakousari,  “Extraction  of  essential oils  from  damask  rose  using  green  and conventional  techniques:  Microwave  and
ohmic assisted hydrodistillation versus hydrodistillation,” Sustain.  Chem.  Pharm. , vol. 8, 2018, doi: 10.1016/j.scp.2018.03.002.
[11] O. J. Catchpole, J. B. Grey, N. B. Perry, E. J. Burgess,  W.  A.  Redmond,  and  N.  G.  Porter, “Extraction of Chili, Black Pepper, and Ginger with  Near-Critical  CO2,  Propane,  and Dimethyl  Ether:  Analysis  of  the  Extracts  by Quantitative Nuclear Magnetic Resonance,” J.
Agric. Food Chem. , vol. 51, no. 17, pp. 4853– 4860, 2003, doi: 10.1021/jf0301246.
[12] C. Wu, F. Wang, J. Liu, Y. Zou, and X. Chen, “A  comparison  of  volatile  fractions  obtained from  Lonicera  macranthoides  via  different extraction processes : ultrasound , microwave , Soxhlet extraction , hydrodistillation , and cold maceration,” Integr. Med. Res. , pp. 1–7, 2015, doi: 10.1016/j.imr.2015.06.001.
[13] E. Subroto, E. Widjojokusumo, B. Veriansyah, and R. R. Tjandrawinata, “Supercritical  CO2 extraction of candlenut oil: process optimization  using  Taguchi  orthogonal  array and physicochemical properties of the oil,” J. Food Sci. Technol. , vol. 54, no. 5, pp. 1286– 1292, 2017, doi: 10.1007/s13197-017-2542-7.
[14] S. Périno-issartier, C. Ginies, G. Cravotto, and F.  Chemat,  “A  comparison  of  essential  oils obtained from lavandin via different extraction processes :  Ultrasound  ,  microwave  , turbohydrodistillation , steam and hydrodistillation,” J.  Chromatogr.  A ,  vol. 1305, pp. 41–47, 2013, doi: 10.1016/j.chroma.2013.07.024.
[15] Z.  Liu et  al. ,  “Cinnamomum  camphora  fruit peel as a source of essential oil extracted using the  solvent-free  microwave-assisted  method compared with
conventional hydrodistillation,” LWT ,  vol.  153,  p.  112549, Jan. 2022, doi: 10.1016/j.lwt.2021.112549.
[16] J. Martínez, J. Rosas, J. Pérez, Z. Saavedra, V. Carranza, and P. Alonso, “Green approach to the  extraction  of  major  capsaicinoids  from habanero pepper using near-infrared, microwave, ultrasound and Soxhlet methods, a comparative study,” Nat. Prod.  Res. ,  vol.  33, no.  3,  pp.  447–452,  Feb.  2019,  doi: 10.1080/14786419.2018.1455038.
[17] M. A. Charitopoulou, L. Papadopoulou, and D. S. Achilias, “Microwave-assisted extraction as an  effective  method  for the  debromination  of brominated  flame  retarded  polymeric  blends
with  a  composition  that  simulates  the  plastic part of waste electric and electronic equipment (WEEE),” Sustain. Chem. Pharm. , vol. 29, p. 100790, Oct. 2022, doi: 10.1016/j.scp.2022.100790.
[18] Y. Variyana and M. Mahfud, “Kinetics Study Using  Solvent-Free  Microwave  Extraction  of Essential  Oil  from  Allium  sativum  L.,” Key Eng. Mater. , vol. 840, pp. 186–192, Apr. 2020, doi:
10.4028/www.scientific.net/KEM.840.186.
[19] M. F. Nabila, A. B. Riyanta, and A. A. Barlian, “The  Effect  Of  Variations  In  Roasting
Temperature  On  Yield  And  Percentage  Of Inhibition  Of  Dpph  Radical  Reduction  In Candlenut Oil The UV-VIS
Spectrophotometric  Method,” J.  Farm.  Sains dan  Prakt. ,  vol.  7,  no.  2,  pp.  120–125,  2021, doi: 10.31603/pharmacy.v7i2.4131.
[20] A.  Arlene,  I.  Suharto,  and  N.  R.  Jessica, “Pengaruh  Temperatur  dan  Ukuran  Biji Terhadap  Perolehan  Minyak  Kemiri  pada Ekstraksi  Biji  Kemiri  dengan  Penekanan Mekanis,” Pros.  Semin.  Nas.  Tek.  Kim. “Kejuangan,” pp. 1–6, 2010.
[21] M. A. Vian, X. Fernandez, F. Visinoni, and F. Chemat,  “Microwave  hydrodiffusion  and gravity,  a  new  technique  for  extraction  of essential  oils,” J.  Chromatogr.  A ,  vol.  1190, no. 1–2, pp. 14–17, 2008, doi: 10.1016/j.chroma.2008.02.086.
[22] H.  Benmoussa,  W.  Elfalleh,  S.  He,  M. Romdhane,  A.  Benhamou,  and  R.  Chawech, “Microwave  hydrodiffusion  and  gravity  for rapid extraction of essential oil from Tunisian cumin  (Cuminum  cyminum  L.)  seeds: Optimization by response surface methodology,” Ind. Crops Prod. , vol. 124, no. May, pp. 633–642, 2018, doi: 10.1016/j.indcrop.2018.08.036.
[23] L. López-Hortas, E. Conde, E. Falqué, and H. Domínguez,  “Flowers  of  Ulex  europaeus  L.- Comparing  two  extraction  techniques  (MHG and distillation),” Comptes Rendus Chim. , vol. 19,  no.  6,  pp.  718–725,  2016,  doi: 10.1016/j.crci.2015.11.027.
[24] L.  Pérez,  E.  Conde,  and  H.  Domínguez, “Microwave  hydrodiffusion  and  gravity processing  of  Sargassum  muticum,” Process Biochem. ,  vol.  49,  no.  6,  pp.  981–988,  2014, doi: 10.1016/j.procbio.2014.02.020.
[25] K. I. B. Moro, A. B. B. Bender, L. P. da Silva, and N. G. Penna, “Green Extraction Methods and  Microencapsulation  Technologies  of Phenolic Compounds From Grape Pomace: A Review,” Food Bioprocess  Technol. ,  vol.  14, no. 8, pp. 1407–1431, 2021, doi: 10.1007/s11947-021-02665-4.
[26] Y.  Variyana  and  M.  Mahfud,  “Optimization Using Solvent-Free Microwave Hydro- diffusion Gravity Extraction of Onion Oil from Allium cepa by Response Surface Methodology,” IPTEK  J.  Technol.  Sci. ,  vol. 30, no. 3, p. 116, 2019, doi: 10.12962/j20882033.v30i3.5474.
[27] F. Chemat et al. , “A review of sustainable and intensified  techniques  for  extraction  of  food and natural  products,” Green  Chem. ,  vol.  22, no. 8, pp. 2325–2353, 2020, doi: 10.1039/c9gc03878g.
[28] Y.  Variyana,  M.  Mahfud,  Z.  Ma’Sum,  B.  I. Ardianto,  L. P.  Syahbana,  and  D.  S.  Bhuana, “Optimization of microwave hydro-distillation of  lemongrass  leaves  (Cymbopogon  nardus) by response surface methodology,” IOP Conf. Ser.  Mater.  Sci.  Eng. ,  vol.  673,  no.  1,  2019, doi: 10.1088/1757-899X/673/1/012006.
[29] S. Périno, J. T. Pierson, K. Ruiz, G. Cravotto, and  F.  Chemat,  “Laboratory  to  pilot  scale: Microwave extraction for polyphenols lettuce,” Food Chem. , vol. 204, no. June 2018, pp. 108–114, 2016, doi: 10.1016/j.foodchem.2016.02.088.
[30] H.  S.  Kusuma  and  M.  Mahfud,  “Preliminary study:  Kinetics  of  oil  extraction  from  basil (Ocimum  basilicum)  by  microwave-assisted hydrodistillation  and  solvent-free  microwave extraction,” South African J. Chem. Eng. , vol. 21, pp. 49–53,
2016, doi:
10.1016/j.sajce.2016.06.001.
[31] M.  S.  Marković,  S.  Milojević,  N.  M. Bošković-Vragolović,  V.  P.  Pavićević,  L. Babincev, and V. B. Veljković, “A new kinetic model  for  the  common  juniper  essenstial  oil extraction  by  microwave  hydrodistillation,” Chinese  J.  Chem.  Eng. ,  vol.  27,  no.  3,  2019, doi: 10.1016/j.cjche.2018.06.022.
[32] H. Haqqyana, V. F. W. Tania, A. M. Suyadi, H.  S.  Kusuma,  A.  Altway,  and  M.  Mahfud, “Kinetic study in the extraction of essential oil from clove (Syzgium aromaticum) stem using microwave  hydrodistillation,” Moroccan  J.
Chem. , vol. 8, no. S1, pp. 64–71, 2020.
[33] S.  Lagergren,  “About  the  theory  of  so-called adsorption  of  soluble  substances,” K.  Sven. Vetenskapsakademiens Handl. , vol. 24, no. 4, pp. 1–39, 1898.
[34] Y.-S.  Ho,  “Citation  review  ofLagergren kinetic rate equation on adsorption reactions,” Scientometrics ,  vol.  59,  no.  1,  pp.  171–177,
2004, doi: 10.1023/B:SCIE.0000013305.99473.cf.
[35] H.  Jahongir,  Z.  Miansong,  I.  Amankeldi,  Z. Yu,  and  L.  Changheng,  “The  influence  of particle size on supercritical extraction of dog rose  (Rosa  canina)  seed  oil,” J.  King  Saud Univ. - Eng. Sci. , vol. 31, no. 2, pp. 140–143, 2019, doi: 10.1016/j.jksues.2018.04.004.
[36] K. Radha Krishnan, P. Azhagu Saravana Babu, S.  Babuskin,  M.  Sivarajan,  and  M.  Sukumar, “Modeling  the  Kinetics  of  Antioxidant Extraction  from  Origanum  vulgare  and Brassica  nigra,” Chem.  Eng.  Commun. ,  vol. 202,  no.  12,  pp.  1577–1585,  Dec.  2015,  doi: 10.1080/00986445.2014.957757.
[37] F.  Chen,  Y.  Zu,  and  L.  Yang,  “A  novel approach  for  isolation  of  essential  oil  from fresh  leaves  of  Magnolia  sieboldii  using microwave-assisted  simultaneous  distillation and extraction,” Sep. Purif. Technol. , vol. 154, pp. 271–280, 2015, doi: 10.1016/j.seppur.2015.09.066.
[38] K. B. Singh Chouhan, R. Tandey, K. K. Sen, R.  Mehta,  and  V.  Mandal,  “Microwave hydrodiffusion and gravity model with a blend of  high  and  low  power  microwave  firing  for improved  yield  of  phenolics  and  flavonoids from  oyster  mushroom,” Sustain.  Chem. Pharm. ,  vol.  17,  no.  May,  p.  100311,  2020, doi: 10.1016/j.scp.2020.100311.
[39] O.  R.  Alara  and  N.  H.  Abdurahman, “Microwave-assisted  extraction  of  phenolics from  Hibiscus  sabdariffa  calyces:  Kinetic modelling  and  process  intensification,” Ind. Crops Prod. , vol. 137, no. May, pp. 528–535, 2019, doi: 10.1016/j.indcrop.2019.05.053.
[40] T.  Phat,  N.  Quyen,  T.  Truc,  and  V.  T.  Lam, “Materials Today : Proceedings Assessing the kinetic model on extraction of essential oil and chemical  composition  from  lemon  peels  ( Citrus  aurantifolia  )  by  hydro-distillation process,” Mater. Today Proc. , no. xxxx, pp. 1–
6, 2021, doi: 10.1016/j.matpr.2021.05.069.
[41] P.  T.  Dao,  N.  Y.  T.  Tran,  Q.  N.  Tran,  G.  L. Bach, and T. V. Lam, “Kinetics of pilot-scale essential  oil  extraction  from  pomelo  (Citrus maxima)  peels:  Comparison  between  linear and  nonlinear  models,” Alexandria  Eng.  J. , 2021, doi: 10.1016/j.aej.2021.07.002.
[42] H.-Y.  Kim,  “Statistical  notes  for  clinical researchers:  simple  linear  regression  2  – evaluation  of  regression  line,” Restor.  Dent. Endod. ,  vol.  43,  no.  3,  pp.  1–5,  2018,  doi:
10.5395/rde.2018.43.e34.
[43] L.  Novianto  and  A.  M.  Fuadi,  “METODE SOXHLETASI PADA PENGAMBILAN MINYAK KEMIRI ( Aleurites moluccanus ),” vol.  3,  no.  1,  pp.  1–6,  2023,  doi: 10.46964/jimsi.v3i1.365.
[44] E.  M.  Putri, Uji  Kualitas  Minyak  Kemiri (Aleurites  moluccana  (L.)  Willd)  dengan Metode  Pengepressan  Menggunakan  Variasi
Temperatur dan Ukuran Biji . 2019.