## ANALISIS KINERJA SIMPANG BERSINYAL MENGGUNAKAN PTV
VISSIM

## (STUDI KASUS SIMPANG GUNUNG SABEULAH KOTA TASIKMALAYA)
Gary Raya Prima 1) , Nina Herlina 2) , Imam Zainil Arif 3)
1,2,3 Program Studi Teknik Sipil Fakultas Teknik Universitas Siliwangi Jalan Siliwangi No.24 Tasikmalaya, Jawa Barat, Indonesia E-mail: garyrayaprima@unsil.ac.id

## ABSTRAK
Simpang  Gunung  Sabeulah  merupakan  jalan  penghubung  beberapa  kecamatan  di  Kota Tasikmalaya  yang  memiliki  permasalahan  lalu  lintas  dikarenakan  meningkatnya  volume kendaraan  dan  tingginya  hambatan  samping  di  sekitar  ruas  jalan.  Penulis  berinisiatif  untuk menganalisis permasalahan tersebut dengan manajemen lalu lintas. Penelitian ini bertujuan untuk meningkatkan  kinerja  Simpang  Gunung  Sabeulah  Kota  Tasikmalaya  sehingga  dapat  mengurangi permasalahan  lalu  lintas  yang  ada.  Penelitian  dilakukan  dengan  cara  observasi  dimana pengambilan data primer dilakukan di lokasi penelitian selama 2 minggu pada saat waktu puncak. Data  tersebut  dianalisis  dengan  cara  simulasi  lalu  lintas  menggunakan    software  PTV  Vissim. Hasil  analisis  digunakan  sebagai  acuan  untuk  mengevaluasi  kinerja  Simpang  Gunung  Sabeulah sehingga  dapat  menghasilkan  solusi  terbaik.  Berdasarkan  hasil  pemodelan  software  PTV  Vissim kondisi eksisting yaitu panjang antrian (Qlen) = 18,78 meter dengan tundaan (VehDelay) = 30,82 detik/kendaraan,  dan  tingkat  pelayanan  (Level  of  Service)  =  C  atau  sedang.  Hasil  yang  didapat pada  kondisi  eksisting  dinilai  kurang  memuaskan  sehingga  direncanakan  alternatif  guna meningkatkan kinerja simpang  yaitu alternatif 1  perancangan ulang waktu siklus dan alternatif 2 perancangan ulang fase sinyal lalu lintas sesuai dengan pemodelan PTV Vissim.
Kata Kunci : PTV Vissim, Simpang, Tingkat Pelayanan, Tundaan

## ABSTRACT
The Gunung Sabeulah intersection is a  connecting road for  several  sub-districts in  Tasikmalaya City  which  has  traffic  problems  due  to  the  increasing  volume  of  vehicles  and  high  side  barriers around the road. The author took the initiative to analyze these problems with traffic management. This study aims to improve the performance of the Gunung Sabeulah Intersection in Tasikmalaya City  so  that  it  can  reduce  existing  traffic  problems.  The  study  was  conducted  by  means  of observation  where primary data  collection  was carried out at  the study site for 2  weeks at peak time. The data was analyzed by means of traffic simulation using PTV Vissim software. The results of  the  analysis  are  used  as  a  reference  to  evaluate  the  performance  of  the  Gunung  Sabeulah Intersection  so  that  it  can  produce  the  best  solution.  Based  on  the  results  of  the  PTV  Vissim software  modeling,  the  existing  conditions  are  queue  length  (Qlen)  =  18.78  meters  with  a  delay (VehDelay)  =  30.82  seconds/vehicle,  and  service  level  (Level  of  Service)  =  C  or  moderate.  The results  obtained  in  the  existing  conditions  are  considered  unsatisfactory  so  that  alternatives  are planned  to  improve  the  performance  of  the  intersection,  namely  alternative  1  redesign  of  cycle time and alternative 2 redesign of traffic signal phase according to PTV Vissim modeling.
Keywords : PTV Vissim, Intersection, Level Of Service, Delay

## 1. PENDAHULUAN
Lalu lintas didefinisikan sebagai gerak kendaraan dan orang di ruang lalu lintas  jalan,  adalah  prasarana  yang  diperuntukkan  bagi  gerak  pindah  kendaraan,
orang,  dan/atau  barang  yang  berupa  jalan  dengan  fasilitas  pendukungnya  ndang- (Undang No. 22 Tahun 2009).
Permasalahan  lalu  lintas  yang  kerap  terjadi  ialah  kemacetan  lalu  lintas (Tamim,  2008).  Kemacetan  dapat  diartikan  situasi  dimana  tersendatnya  atau terhentinya  lalu  lintas  yang  terjadi  karena  lonjakan  kendaraan  yang  tidak  sesuai dengan kapasitas prasana lalu lintas (Kamus Besar Bahasa Indonesia, 2008.).
Simpang atau persimpangan menjadi salah satu prasarana lalu lintas yang sering  bermasalah.  Dalam  sebuah  persimpangan,  baik  itu  simpang  bersinyal maupun simpang tak bersinyal sering kali dijumpai beberapa permasalahan yang memliki dampak besar bagi keberlangsungan arus lalu lintas.
Salah  satu  simpang  yang  cukup  sibuk  di  Kota  Tasikmalaya  adalah Simpang  Gunung  Sabeulah.  Simpang  Gunung  Sabeulah  menjadi  penghubung Jalan  Mitra  Batik  (arah  utara),  Jalan  Galunggung  (arah  timur),  Jalan  Gunung Sabeulah (arah selatan) dan Jalan Bantar (arah barat).
Pada  Simpang  Gunung  Sabeulah  sering  mengalami  permasalahan diantaranya :
1) Arus lalu lintas yang melonjak dari berbagai arah melebihi kapasitas simpang.
2) Terjadinya konflik lalu lintas yang membuat Simpang Gunung Sabeulah perlu dilakukan pengaturan ulang waktu siklus.
3) Meningkatnya  antrian  dan  tundaan  lalu  lintas  disebabkan  melonjaknya  arus kendaraan dibeberapa pendekat.
4) Kurangnya  kebijakan  parkir  di  badan  jalan  yang  membuat  kapasitas  jalan berkurang,  sehingga  membuat  hambatan  samping  menjadi  tinggi.  Terkhusus hambatan  samping  di  area  Simpang  Gunung  Sabeulah  lebih  tepatnya  di  Jalan Gunung  Sabeulah  (arah  selatan)  terdapat  parkir  kendaraan  yang  berada  di badan jalan dengan lebar ±3m dari total lebar jalan yaitu 11 m.

## 2. TINJAUAN PUSTAKA Model Simulasi Lalu Lintas
Model  simulasi  lalu  lintas  merupakan  sebuah  pendekatan  yang  efektif untuk  menganalisis  operasi  lalu  lintas  karena  bisa  menghasilkan  output  yang relatif mendekati kondisi nyata (Yulianto,2013).
Simulasi  lalu  lintas  adalah  pemodelan  matematika  dari  sistem transportasi  (misalnya,  persimpangan  jalan  bebas  hambatan,  arteri  rute, bundaran,  sistem  jaringan  pusat  kota,  dan  lain-lain)  melalui  penerapan perangkat  lunak  komputer  untuk  lebih  membantu  rencana,  desain  dan mengoperasikan  sistem  transportasi  (  D.  P.  Prima  J.  Romadhona,  Tsaqif  Nur Ikhsan, 2019)
Menurut  PTV-AG  (2011),  Vissim  adalah  perangkat  lunak  multi-moda lalu  lintas  aliran  mikroskopis  simulasi  yang  dapat  menganalisis  operasi kendaraan  pribadi  dan  angkutan  umum  dengan  permasalahan  seperti  konfi gurasi  jalur,  komposisi  kendaraan,  sinyal  lalu  lintas  dan  lain-lain,  sehingga Vissim  menjadi  perangkat  yang  berguna  untuk  evaluasi  berbagai  langkah alternatif  berdasarkan  langkah-langkah  rekayasa  transportasi  dan  perencanaan efektivitas.

## Arus Lalu Lintas
Untuk  mendapatkan  arus  lalu  lintas,  berikut  beberapa  hal  yang  perlu diperhatikan dalam survei arus lalu lintas, antara lain:
1. Waktu  survei  dilaksanakan  selama  2  minggu,  dimana  setiap  minggunya dilakukan  selama  7  hari  untuk  pengambilan  data  dari  lokasi  penelitian.  Data arus lalu lintas dalam 1 hari diambil pada saat jam sibuk, dengan rincian: pagi hari  pukul  06.00  –  08.00  WIB,  siang  hari  pukul  12.00  –  14.00  WIB  dan  sore hari  pukul  16.00  -  18.00  WIB.  Untuk  menentukan  waktu  survei,  terdapat beberapa  kondisi  yang  harus  dihindari,  yaitu  cuaca  tidak  normal,  lokasi  yang sedang mendapat halangan, seperti kecelakaan dan perbaikan jalan (N. Herlina, 2019)
2. Pada  survei  arus  lalu  lintas  tipe  kendaraan  dikelompokan  dalam  kategori  LV, HV, MC, dan UM (MKJI, 1997).
Tipe  kendaraan  yang  diamati  disesuaikan  dengan  metode  perhitungan yang dikelompokkan dalam beberapa kategori, antara lain:
a) Kendaraan  berat  ( Heavy  Vehicle /HV)  yang  termasuk  kedalam  kelompok kendaraan ini diantaranya sebagai berikut:
 Mikro bus (memiliki tempat duduk 20 buah termasuk pengemudi).
 Bus  (memiliki  tempat  duduk  sebanyak  40  atau  lebih  termasuk pengemudi).
 Truck  (memiliki  berat  total  lebih  dari  2,5  ton.  Termasuk  disini  adalah truck 2 as, truck 3as, truck tanki, mobil gandeng, semi trailer, dan trailer).
b) Kendaraan  ringan  ( Light  Vehicle /LV)  adalah  semua  jenis  kendaraan bermotor beroda empat yang termasuk didalamnya:
 Mobil  penumpang  (digunanakan  mengangkut  penumpang  dengan maksimum 10 orang termasuk pengemudi).
 Pick-up  (mobil  hantaran  dan  mikro  truck,  yang  digunakan  untuk angkutan barang dengan berat total kurang dari 2,5 ton).
c) Sepeda motor ( Motorcycle /MC) merupakan kendaraan bermotor beroda dua dengan jumlah penumpang maksimum 2 (dua) orang termasuk pengemudi.
d) Kendaraan  tak  bermotor  ( Unmotorized /UM)  adalah  kendaraan  yang  tidak menggunakan motor sebagai tenaga penggeraknya

## 3. METODOLOGI PENELITIAN
Penelitian  ini  berlokasi  di  Simpang  Gunung  Sabeulah  Kota  Tasikmalaya dengan  pemodelan  menggunakan software PTV  Vissim  yang  dapat  menyajikan hasil  sistem  kinerja  lalu  lintas  pada  kondisi  eksisting  maupun  setelah  dilakukan beberapa upaya penambahan alternatif (Candra, 2020).
Survei pendahuluan dilakukan guna mendapatkan informasi secara aktual di lokasi penelitian. Selain itu, survei ini sebagai pengenalan dan penentuan batas ruas  di  Simpang  Gunung  Sabeulah  sehingga  dapat  diketahui  kondisi  jalan  yang perlu mendapat perlakuan khusus (I. A. Winnetou and A. Munawar, 2015)
Data  yang  telah  diperoleh  pada  tahapan  sebelumnya  kemudian  dianalisis menggunakan software PTV Vissim, sehingga hasil analisis menjadi solusi dalam mengatasi  permasalahan  pada  lokasi  penelitian.  Konsep  dasar  dalam mengembangkan metode analisis dapat dilihat pada diagram alir berikut:
Gambar 1. Pengumpulan Data
Gambar 2. Pengolahan dan Analisis Data
Mulai Selesai Persiapan Penelitian: - Menetapkan lokasi penelitian - Studi Pustaka - Informasi rencana penelitian
Penentuan titik survei
Survei lokasi
Data Primer: - Volume Arus Lalu Lintas - Waktu Siklus - Geometrik Simpang
- Kecepatan Kendaraan -
Data Sekunder: - Data Jaringan dan Panjang Jalan. Pengolahan data Analisis Kinerja Simpang Bersinyal: - Software PTV Vissim Evaluasi Kinerja Simpang Bersinyal: - Software PTV Vissim - Volume Arus Lalu Lintas
- Waktu Siklus - Geometrik Simpang
- Kecepatan Kendaraan - Data Jaringan dan Panjang Jalan. Analisis Pembahasan Kesimpulan dan Saran Mulai Selesai Persiapan Penelitian: - Menetapkan lokasi penelitian - Studi Pustaka - Informasi rencana penelitian
Penentuan titik survei Survei lokasi Data Primer: - Volume Arus Lalu Lintas
- Waktu Siklus - Geometrik Simpang
- Kecepatan Kendaraan
-
Data Sekunder: - Data Jaringan dan Panjang Jalan. Pengolahan data Analisis Kinerja Simpang Bersinyal:
- Software PTV Vissim Evaluasi Kinerja Simpang Bersinyal: - Software PTV Vissim
- Volume Arus Lalu Lintas - Waktu Siklus
- Geometrik Simpang
- Kecepatan Kendaraan - Data Jaringan dan Panjang Jalan. Analisis Pembahasan Kesimpulan dan Saran

## Rekapitulasi Data

## 4. HASIL DAN PEMBAHASAN
Data Geometrik pada Simpang Gunung Sabeulah Kota Tasikmalaya terdiri dari 4 pendekat yaitu Jalan Mitra Batik (Utara), Jalan Gunung Sabeulah (Selatan), Jalan Bantar (Barat) dan Jalan Galunggung (Timur).
Gambar 3. Kondisi Geometrik Simpang
Tabel 1. Data Eksisting Geometrik Simpang Pendekat Utara (Jalan Mitra Batik) Timur (Jalan Galunggung) Selatan (Jalan Gunung Sabeulah) Barat (Jalan Bantar) Tipe lingkungan jalan Komersial Komersial Komersial Komersial Hambatan samping Sedang Sedang Tinggi Rendah Median Tidak ada Tidak ada Tidak ada Tidak ada Lebar median - - - - Belok kiri jalan terus Ada Tidak ada Ada Tidak ada Lebar ruas jalan (m) 11 8 11 6 Lebar pendekat masuk (m) 5,5 4 8 3 Lebar pendekat keluar (m) 5,5 4 3 3

## Arus Lalu Lintas
Survei  dilakukan  untuk  mengetahui  kondisi  lalu  lintas  Simpang  Gunung Sabeulah, survei di lokasi dilaksanakan pada 14 Februari 2022 hingga 27 Februari 2022  pada  waktu  puncak  atau  jam  sibuk  pagi,  siang    dan  sore  (Herlina,  2019). Hasil survey lalu lintas dapat di lihat pada table berikut: Tabel 2. Survei Arus Lalu Lintas Pendekat Hari/Tanggal Waktu (jam) Arus Lalu Lintas (Kendaraan/jam) Utara 14 Februari 2022 16.30 - 17.30 1489 Selatan 14 Februari 2022 17.00 – 18.00 1328 Barat 14 Februari 2022 16.45 - 17.45 705 Timur 14 Februari 2022 12.00 – 13.00 1007 Tabel 3. Arus Lalu Lintas Pendekat Arah Arus Lalu Lintas Kendaraan/jam LV HV MC UM Utara LT 59 2 198 14 ST 79 4 652 37 RT 70 5 359 10 Selatan LT 33 2 79 4 ST 303 4 712 28 RT 30 5 120 4 Barat LT 54 2 207 11 ST 76 5 289 13 RT 14 3 26 5 Timur LT 32 2 159 6 ST 71 3 555 8 RT 57 3 100 11

## Waktu Siklus
Data  waktu  siklus  diperoleh  dari  lokasi  penelitian  pada  saat  survei lapangan. Data waktu siklus dapat dilihat pada tabel dibawah ini.
Gambar 4. Waktu Siklus Kondisi Ekisting
Tabel 4. Waktu Siklus Kondisi Eksisting
Pendekat Fase Waktu Siklus (detik) Total
Hijau Kuning All Red Merah (detik) Jl. Mitra Batik (Utara) 1 42 3 2 30 77 Jl. Gunung Sabeulah (Selatan) 42 3 2 30 77 Jl. Bantar (Barat) 2 25 3 2 47 77 Jl. Galunggung (Timur) 25 3 2 47 77

## Data Kecepatan
Kecepatan  kendaraan  dibutuhkan  untuk menginput  kecepatan  setiap  jenis kendaraan yaitu kendaraan ringan (LV), kendaraan berat (HV), dan  sepeda motor (MC)  diambil  5  sampel  kendaraan  yang  melewati  simpang.Khusus  untuk kendaraan  tidak  bermotor  (MC)  hanya  diambil  1  sampel  kendaraan  dengan kecepatan  7  km/jam  sebagai  acuan  awal  dalam  proses  simulasi  pada software PTV Vissim (Prima, 2019). Tabel 4. Data Kecepatan Kendaraan Saat Melewati Simpang Pendekat km/jam LV HV MC Jl. Mitra Batik (Utara) 25 21 30 26 22 31 26 19 31 23 20 32 25 21 31 Jl. Gunung Sabeulah (Selatan) 26 18 28 25 19 33 24 20 29 27 22 30 25 20 28 Jl. Bantar (Barat) 24 20 26 23 20 29 23 21 32 25 22 30 25 21 29 Jl. Galunggung (Timur) 29 20 30 24 21 30 25 20 29 24 21 31 26 20 32 Kecepatan Rata-rata Simpang 25 20,4 30,05 Langkah-Langkah Pemodelan PTV Vissim

## Gambar 5. Langkah-Langkah Pemodelan PTV Vissim

## Analisis Kinerja Simpang Bersinyal Menggunakan PTV Vissim
Analisis  menggunakan  PTV  Vissim  dilakukan  sebagai  pemodelan  atau simulasi persimpangan pada kondisi eksisting dan kondisi alternatif menggunakan software  PTV  vissim  2022  dengan  waktu  simulasi  dibatasi  maksimal  600  detik (10 menit) dengan cakupan wilayah penelitian hanya 1 km 2 .
Gambar 6. Waktu Siklus Pada Kondisi Eksisting
Utara dan Selatan
Barat dan Timur
25 47 3 2 Fase 1 Fase 2 77 Detik (Waktu Siklus) 42 3 2 30
Gambar 7. Simulasi PTV Vissim Pada Kondisi Eksisting

## Tabel 5. Hasil Analisis PTV Vissim Simpang Kondisi Eksisting
Pendekat Arah Panjang Antrian Tundaan Tingkat Pelayanan (m) (det/kendaraan) LOS Jl. Mitra Batik (Utara) LT 33,65 4,64 LOS_A ST 33,65 44,24 LOS_D RT 33,65 47,68 LOS_D Jl. Gunung Sabeulah (Selatan) LT 12,13 19,99 LOS_B ST 12,13 23,28 LOS_C RT 12,13 24,02 LOS_C Jl. Bantar (Barat) LT 10,39 15,43 LOS_B ST 10,39 18,89 LOS_B RT 10,39 3,30 LOS_A Jl. Galunggung (Timur) LT 18,95 61,38 LOS_E ST 18,95 44,73 LOS_D RT 18,95 54,97 LOS_D Rata-rata 18,78 30,82 LOS_C

## Evaluasi Kinerja Simpang Bersinyal Menggunakan PTV Vissim
Hasil  analisis  kondisi  eksisting  Simpang Gunung  Sabeulah  menggunakan PTV Vissim didapatkan Panjang antrian 18,78 m dengan tundaan rata-rata seluruh simpang sebesar 30,82 det/kendaraan dan tingkat pelayanan ( Level Of Service ) C. Selanjutnya dilakukan perbaikan kinerja simpang bersinyal dengan beberapa kali percobaan alternatif yaitu dengan cara mengatur ulang waktu siklus (alternatif 1), mengubah  fase  waktu  siklus  dari  2  fase  menjadi  3  fase  (alternatif  2),  serta mengubah fase waktu siklus dari 2 fase menjadi 3 fase dan menambah lebar jalan
masing-masing 1 meter pada Jalan Bantar arah barat dan Jalan Galunggung arah timur (alternatif 3).
Hasil  simulasi  perbaikan  kinerja  simpang  mengguanakan software PTV Vissim antara lain sebagai berikut.
1. Alternatif 1
Perbaikan  dilakukan  dengan  merancang  ulang  waktu  siklus  dan  waktu hilang  (inter  green),  sehingga  siklus  yang  awalnya  77  detik  diperpendek menjadi 62 detik.
Gambar 8. Waktu Siklus Pada Alternatif 1
Gambar 9. Simulasi PTV Vissim Pada Alternatif 1
Tabel 6. Hasil Analisis PTV Vissim Alternatif 1 Pendekat Arah Panjang Antrian Tundaan Tingkat Pelayanan (m) (det/kendaraan) LOS Jl. Mitra Batik (Utara) LT 23,25 4,33 LOS_A ST 23,25 26,64 LOS_C RT 23,25 33,62 LOS_C Jl. Gunung Sabeulah (Selatan) LT 17,25 26,04 LOS_C ST 17,25 18,47 LOS_B RT 17,25 25,79 LOS_C Jl. Bantar (Barat) LT 6,54 9,83 LOS_A Utara dan Selatan Utara dan Selatan
62 Detik (Waktu Siklus) 2 2 24 38 20 2 2 Fase 2 34 Fase 1
ST 6,54 13,97 LOS_B RT 6,54 2,41 LOS_A Jl. Galunggung (Timur) LT 15,69 44,24 LOS_D ST 15,69 36,78 LOS_D RT 15,69 43,16 LOS_D Rata-rata 15,68 23,30 LOS_C
2. Alternatif 2 Perbaikan dilakukan dengan mengubah fase dari 2 fase menjadi 3 fase dan waktu  hilang  (inter  green),  sehingga  waktu  siklus  yang  awalnya  77  detik diperpendek menjadi 55 detik.
Gambar 10. Waktu Siklus Pada Alternatif 2
Gambar 11. Simulasi PTV Vissim Pada Alternatif 2
Tabel 7. Hasil Analisis PTV Vissim Alternatif 2
Pendekat Arah Panjang Antrian Tundaan Tingkat Pelayanan (m) (det/kendaraan) LOS Jl. Mitra Batik (Utara) LT 36,11 24,38 LOS_C ST 36,11 46,73 LOS_D
Utara
Selatan
Barat dan Timur 20 2 2 Fase 3 Fase 2 31 55 Detik (Waktu Siklus) 55 Detik (Waktu Siklus) 41 15 12 2 2 24 2 Fase 1 11 2
RT 36,11 47,42 LOS_D Jl. Gunung Sabeulah (Selatan) LT 12,10 18,47 LOS_B ST 12,10 20,07 LOS_C RT 12,10 18,44 LOS_B Jl. Bantar (Barat) LT 14,07 19,64 LOS_B ST 14,07 23,50 LOS_C RT 14,07 19,36 LOS_B Jl. Galunggung (Timur) LT 7,48 27,17 LOS_C ST 7,48 19,84 LOS_B RT 7,48 30,14 LOS_C Rata-rata 17,44 28,11 LOS_C

## 3. Alternatif 3
Perbaikan dilakukan dengan mengubah fase dari 2 fase menjadi 3 fase dan waktu  hilang  (inter  green),  sehingga  siklus  yang  awalnya  77  detik diperpendek  menjadi  62  detik,  serta  menambah  lebar  jalan  yaitu  Jalan Bantar (arah barat) 1 meter dan Jalan Galunggung (arah timur) 1 meter.
Gambar 12. Waktu Siklus Pada Alternatif 3
Gambar 1 Simulasi PTV Vissim Pada Alternatif 3
Tabel 9. Hasil Analisis PTV Vissim Simpang Alternatif 4 Pendekat Arah Panjang Antrian
Tundaan
Tingkat Pelayanan
Utara Selatan Barat dan Timur 2 2 Fase 1 62 Detik (Waktu Siklus) Fase 2 62 Detik (Waktu Siklus) Fase 3 38 20 19 15 2 2 24 15 2 2 43
(m) (det/kendaraan) LOS Jl. Mitra Batik (Utara) LT 38,21 3,67 LOS_A ST 38,21 45,64 LOS_D RT 38,21 42,56 LOS_D Jl. Gunung Sabeulah (Selatan) LT 16,94 23,92 LOS_C ST 16,94 22,67 LOS_C RT 16,94 25,14 LOS_C Jl. Bantar (Barat) LT 14,77 23,29 LOS_C ST 14,77 22,36 LOS_C RT 14,77 2,66 LOS_A Jl. Galunggung (Timur) LT 9,36 25,19 LOS_C ST 9,36 24,15 LOS_C RT 9,36 22,83 LOS_C Rata-rata 19,82 27,28 LOS_C Tabel 10. Rekapitulasi Hasil Simulasi PTV Vissim Kondisi PTV Vissim Panjang Antrian Rata- Rata(QLen) (m) Tundaan Rata-Rata (det/Kendaraan) Tingkat Pelayanan (LOS) Eksisting 18,78 30,82 LOS_C Alternatif 1 15,68 23,30 LOS_C Alternatif 2 17,44 28,11 LOS_C Alternatif 3 19,82 27,28 LOS_C

## Perbandingan Hasil Kondisi Eksisting dan Alternatif
Hasil  analisis  kinerja  Simpang  Gunung  Sabeulah  Kota  Tasikmalaya  pada kondisi eksisting menggunakan analisis simulasi PTV Vissim didapatkan  panjang antrian  rata-rata  (QLen)  sepanjang  18,78  m,  dengan  tundaan  rata-rata  simpang sebesar 30,82 detik/kendaraan dengan tingkat pelayanan ( Level Of Service ) C. Setelah  dilakukan  evaluasi  kinerja  Simpang  Gunung  Sabeulah  Kota
Tasikmalaya  diperoleh  alternatif  yang  paling  efisien  yaitu  alternatif  1,  dengan mengatur  ulang  waktu  siklus  yang  awalnya  77  detik  diubah  menjadi  62  detik. Hasil  analisis  alternatif  1  diperoleh  panjang  antrian  rata-rata  (QLen)  sepanjang 15,68  m,  dengan  tundaan  rata-rata  simpang  sebesar  23,30  det/kendaraan  dengan tingkat pelayanan ( Level Of Service ) C.
Gambar 2. Waktu Siklus Alternatif 1
Utara dan Selatan Utara dan Selatan 62 Detik (Waktu Siklus) 2 2 24 38 20 2 2 Fase 2 34 Fase 1
Tabel 8 Rekapitulasi Hasil Simulasi PTV Vissim Kondisi Eksisting dan Alternatif
1 Pendekat Arah Ekisting Alternatif 1 Panjang Antrian Tundaan Tingkat Pelayanan Panjang Antrian Tundaan Tingkat Pelayana n (m) (det/kendara an) LOS (m) (det/kendaraa n) LOS Jl. Mitra Batik (Utara) LT 33,65 4,64 LOS_A 23,25 4,33 LOS_A ST 33,65 44,24 LOS_D 23,25 26,64 LOS_C RT 33,65 47,68 LOS_D 23,25 33,62 LOS_C Jl. Gunung Sabeulah (Selatan) LT 12,13 19,99 LOS_B 17,25 26,04 LOS_C ST 12,13 23,28 LOS_C 17,25 18,47 LOS_B RT 12,13 24,02 LOS_C 17,25 25,79 LOS_C Jl. Bantar (Barat) LT 10,39 15,43 LOS_B 6,54 9,83 LOS_A ST 10,39 18,89 LOS_B 6,54 13,97 LOS_B RT 10,39 3,30 LOS_A 6,54 2,41 LOS_A Jl. Galunggung (Timur) LT 18,95 61,38 LOS_E 15,69 44,24 LOS_D ST 18,95 44,73 LOS_D 15,69 36,78 LOS_D RT 18,95 54,97 LOS_D 15,69 43,16 LOS_D Rata-rata 18,78 30,82 LOS_C 15,68 23,30 LOS_C

## 5. KESIMPULAN
Dari  hasil  perhitungan  kinerja  simpang  bersinyal  Simpang  Gunung Sabeulah Kota Tasikmalaya dapat ditarik kesimpulan sebagai berikut:
1. Berdasarkan  hasil  penelitian  diperoleh  arus  lalu  lintas  maksimum  pada kondisi  eksisting  Simpang  Gunung  Sabeulah  Kota  Tasikmalaya  dengan menggunakan 2 fase pada pendekat Utara (Jalan Mitra Batik) sebesar 1489 kendaraan/jam,  pendekat  Selatan  (Jalan  Gunung  Sabeulah)  sebesar  1328 kendaraan/jam,  pendekat  Barat  (Jalan  Bantar)  sebesar  705  kendaraan/jam, dan pendekat Timur (Jalan Galunggung) sebesar 1007 kendaraan/jam.
2. Hasil  analisis  kinerja  Simpang  Gunung  Sabeulah  Kota  Tasikmalaya  pada kondisi  eksisting  dengan  menggunakan  pemodelan software PTV  Vissim diperoleh panjang antrian rata-rata (QLen) sepanjang 18,78 m, dan tundaan rata-rata 30,82 detik/kendaraan dengan tingkat pelayanan ( Level Of Service ) C.
3. Hasil  analisis  kinerja  Simpang  Gunung  Sabeulah  Kota  Tasikmalaya  pada poin ke-2 diperlukan solusi alternatif guna mengefektifkan kinerja lalu lintas pada simpang tersebut. Setelah dilakukan 4 kali percobaan diperoleh solusi alternatif  1  yang  paling  efisien  yaitu  dengan  mengatur  ulang  waktu  siklus pada kondisi eksisting sebesar 77 detik diperpendek menjadi 62 detik. Hasil evaluasi  kinerja  simpang  bersinyal  alternatif  1  diperoleh  panjang  antrian rata-rata  (QLen)  sepanjang  15,68  m,  dengan  tundaan  rata-rata  simpang
sebesar 23,30 detik/kendaraan dengan tingkat pelayanan ( Level Of Service )
C.

## DAFTAR PUSTAKA
“Undang-Undang No. 22 Tahun 2009,” Am. J. Res. Commun. , vol. 5, no. August, pp. 12–42, 2009, [Online].
Tamin, Perencanaan dan Pemodelan Transportasi , 2nd ed. Bandung: ITB, 2000.
Pusat Bahasa Departemen Pendidikan Nasional, Kamus Besar Bahasa Indonesia .
Jakarta, 2008.
F.  Candra,  “Analisis  Kinerja  Simpang  Bersinyal  Menggunakan  Metode  MKJI 1997 Dan PTV Vissim,” J. Fondasi , pp. 1–17, 2020.
I. A. Winnetou and A. Munawar, “Penggunaan Software Vissim Untuk Evaluasi Hitungan  MKJI  1997  Kinerja  Ruas  Jalan  Perkotaan  (Studi  Kasus :  Jalan Affandi, Yogyakarta),” FSTPT Int. Symp. Unila, Bandar Lampung , pp. 1– 10, 2015.
B.  Yulianto,  “MEDIA  TEKNIK  SIPIL/Juli  2013/1  KALIBRASI  DAN VALIDASI MIXED TRAFFIC VISSIM MODEL,” pp. 1–10, 2013.
D. P. Prima J. Romadhona, Tsaqif Nur Ikhsan, Aplikasi Pemodelan Lalu Lintas : PTV Vissim 9.0 . Yogyakarta: UII Press, 2019.
N. Herlina, and A. K. Hidayat, “Analisis Kinerja Simpang Bersinyal (Studi Kasus Simpang Mitra Batik Kota Tasikmalaya),” Akselerasi , vol. 1  No. 1, no. 1, p. 8, 2019, [Online]. Available:
https://jurnal.unsil.ac.id/index.php/akselerasi/article/view/829
Manual  Kapasitas  Jalan  Indonesia  1997, MKJI  1997.pdf .  Jakarta:  Direktorat Jenderal Bina Marga, 1997.