## PROYEKSI KINERJA TUNDAAN PADA BUNDARAN MONUMEN SELAMAT DATANG, JAKARTA
Andika Setiawan 1
1 Prodi Teknik Sipil, Universitas Muhammadiyah Jakarta, Jl. Cempaka Putih Tengah 27, Jakarta, 10510 Email korespondensi : andika.setiawan@umj.ac.id

## ABSTRAK
Kepadatan  atau  kemacetan  di  DKI  Jakarta  merupakan  isu  yang  sampai  saat  ini  belum terselesaikan. Penelitian ini dilakukan untuk melihat tundaan yang terjadi di bundaran tersebut. PTV  VISSIM  melakukan  simulasi  dengan  memasukkan  data  volume  kendaraan  dan  lainnya. Program tersebut dapat digunakan juga untuk memproyeksikan sampai 5 tahun kedepan untuk mengetahui  dampak  dari  lalu  lintas  di  bundaran  tersebut.  Nilai  pertumbuhan  lalu  lintas persetiap  tahun  nya  sebesar  1%.  Dalam  menganalisis  pada  kondisi  eksisting  dengan menggunakan PTV VISSIM, perlu dilakukan kalibrasi dan validasi. Pada bundaran di monumen selamat datang didapat tundaan rata-rata sebesar 102,15 detik. Setelah menganalisa kondisi eksisting  maka  selanjutnya  dilakukan  proyeksi  sampai  5  tahun  ke  depan  dengan  nilai pertumbuhan sebesar 1% pertahun. Proyeksi dan alternatif yang dibuat yaitu pelebaran dan underpass . Berdasarkan proyeksi dan alternatif yang dilakukan maka di dapat  tundaan. Hasil analisa  dengan  proyeksi  dan  alternatif  tersebut  maka  dengan  alternatif underpass untuk tundaan  rata-rata  sebesar  34,47  detik  dan  tundaan  pada  alternatif  pelebaran  jalan  sebesar 177,29 detik.
Kata kunci : bundaran, tundaan, proyeksi, PTV VISSIM

## ABSTRACT
Density or congestion in DKI Jakarta is an issue that has not yet been resolved. This research was conducted to see the delays that occurred at the roundabout. PTV VISSIM performs simulations by entering vehicle volume data and others. The program can also be used to project up to 5 years into the future to determine the impact of traffic on the roundabout. The value of traffic growth per year is 1%. In analyzing the existing conditions using PTV VISSIM, it is necessary to carry out calibration and validation. At the roundabout at the monumen selamat datang, an average delay of 102.15 seconds was obtained. After analyzing the existing conditions, then projections are made for the next 5 years with a growth value of 1% per year. Projections and alternatives made are widening  and  underpassing.  Based  on  the  projections  and  alternatives  made,  a  delay  can  be obtained.  The  results  of  the  analysis  with  these  projections  and  alternatives,  the  underpass alternative for the average delay is 34.47 seconds and the delay in the road widening alternative is 177.29 seconds.
Keywords: roundabout, delay, projections, PTV VISSIM

## 1. PENDAHULUAN
Lalu  lintas  merupakan  suatu  bidang transportasi  yang  tidak  terpisahkan  dalam suatu  kajian  pada  ruas  jalan  atau  daerah tertentu. Permasalahan yang serius khususnya  di  DKI  Jakarta  yaitu  kemacetan atau kepadatan lalu lintas yang dikarenakan banyaknya kendaraan pribadi yang
melakukan  kegiatan.  Kepadatan  atau kemacetan  di  DKI  Jakarta  harus  segera mendapat  penanganan  yang  memadai. Kemacetan  lalu  lintas  itu  sendiri  adalah kondisi  dimana  volume  lalu  lintas  lebih besar  daripada  kapasitas  jalan.  Kemacetan lalu  lintas  terjadi  biasanya  pada  ruas  jalan yang  menjadi  akses  utama  dari  aktivitas
masyarakat  suatu  kota.  Meningkatnya jumlah  penduduk  mengakibatkan  semakin tingginya  tingkat  kegiatan  dan  secara langsung  akan  meningkatkan  pergerakan pada  suatu  daerah  [4].  Kepadatan  yang selalu  terjadi  yaitu  di  bundaran  monumen selamat  datang.  Kemacetan  ini  terjadi karena  konflik  yang  kritis  terhadap  rute kendaraan  sehingga  membuat  antrean  dan tundaan yang cukup tinggi. Pada bundaran terjadi  konflik  antara  kendaraan  yang berbeda  kepentingan,  asal  maupun  tujuan. Berkaitan dengan hal tersebut perencanaan bundaran  harus  direncanakan  dengan cermat, sehingga tidak menimbulkan akses yang  lebih  buruk,  misalnya  antrean  pada lalu  lintas  [3].  Pada  kajian  ini,  dilakukan analisa kemacetan dengan melihat tundaan yang terjadi di bundaran tersebut. Tundaan ialah  waktu  hambatan  yang  terjadi  saat kendaraan  melewati  suatu  simpang. Tundaan  terjadi  secara  teknis  ialah  waktu kendaraan  yang  akan  masuk  ke  simpang atau  bundaran.  Waktu  tersebut  yang dihitung  seberapa  lama  kendaraan  bisa masuk ke simpang atau bundaran tersebut. Dengan melihat dari  tundaan tersebut bisa menjadi  indikator  kemacetan  dan  diperlu dibuat  manajemen  atau  rekayasa  untuk menurunkan  tundaan  pada  jalan  tersebut. Untuk  melihat  tundaan  dan  kapasitas bundaran  sesungguhnya  maka  digunakan program  PTV  VISSIM.  PTV  VISSIM melakukan  simulasi  dengan  memasukkan data  volume  kendaraan  dan  perangkat lainnya  untuk  melihat  hasil  simulasi,  baik berupa tundaan, panjang antrean, kecepatan bahkan  sampai  tingkat  emisi  disuatu wilayah  yang  akan  ditinjau.  Untuk  analisa eksisting  dapat  menterjemahkan  dan mensandingkan  antara  hasil  simulasi dengan kondisi di lapangan dengan metode validasi  dan  kalibrasi.  Dengan  metode tersebut  maka  dapat  menuju  tahap selanjutnya seperti langkah manajemen lalu lintas  atau  lainnya.  Dengan  program tersebut  juga  dapat  melihat  hasil  proyeksi sampai 5 tahun kedepan untuk mengetahui dampak  dari  lalu  lintas  di  bundaran tersebut.

## 2. ARUS LALU LINTAS
Menurut  (MKJI,  1997)  menyatakan  bahwa arus lalu lintas ialah jumlah unsur lalu-lintas yang  melalui  titik  tak  terganggu  di  hulu, pendekat  per  satuan  waktu  (sbg.  contoh: kebutuhan lalu-lintas kend./jam; smp/jam). Untuk  perhitungan  arus  lalu  lintas  dengan menggunakan MKJI dapat dilakukan dengan per  satuan  jam  untuk  satu  atau  lebih periode.  Contoh,  didasarkan  pada  kondisi arus  lalu  lintas  (Q)  untuk  setiap  gerakan baik untuk belok kiri, belok kanan dan lurus dilakukan konversi dari kendaraan per jam menjadi satuan mobil penumpang (smp) per jam dengan menggunakan ekivalen kendaraan  penumpang  (emp)  untuk masing-masing  pendekat  terlindung  dan terlawan. Dalam penelitian ini tinjauan yang dilakukan  yaitu  pada  tundaan  dan  panjang antrean.  Tundaan  ialah  waktu  tunggu kendaraan yang disebabkan adanya interaksi  lalu  lintas  yang  dapat  berupa persilangan,  perpotongan  atau  yang bertentangan.  Panjang  antrean  merupakan panjangnya  kemacetan  akibat  volume kendaraan  yang  tinggi  sehingga  kecepatan berkurang  atau  sampai berhenti  pada  ruas jalan tersebut.

## 3. BUNDARAN
Bagian  jalinan  atau  bundaran  merupakan suatu aturan lalu lintas di Indonesia dengan kondisi  memberikan  jalan  pada  yang  kiri. Bundaran  digunakan  sebagai  alternatif untuk  rekayasa  lalu  lintas  atau  membuat suatu  monumen  di  daerah.  Persimpangan antara  jalan  yang  lebih  besar,  penutupan daerah  jalinan  mudah  terjadi  dan keselamatan bundaran menurun [7]. Desain pada  bundaran  yang  dapat  dilakukan dengan sesuai karakteristik dan juga volume kendaraan  yang  akan  melintasi  bundaran tersebut. Dengan adanya bundaran tersebut diharapkan  dapat  meningkatkan  kapasitas dari  suatu  simpang  dijalan  tersebut.  Untuk definisi  setiap  bundaran  yang  digunakan dalam MKJI ditampilkan pada tabel sebagai berikut.

## Tabel 1. Definisi Tipe Bundaran yang Digunakan
Tipe Bunda ran Jari- Jari Bunda ran (m) Juml ah Laju r Mas uk Leb ar Laju r Mas uk W 1 (m)
Panj ang Jalin an L w (m) Leb ar Jalin an W w (m)
R10 – 11 10 1 3,5 23 7 R10 – 22 10 2 7,0 27 9 R14 – 22 14 2 7,0 31 9 R20 – 22 20 2 7,0 43 9
Sumber : MKJI, 1997 : 4-14

## 4. STRATEGI  DAN  MANAJEMEN  LALU LINTAS
Menurut  [8]  dalam  hubungan  yang  sangat luas,  manajemen  lalu  lintas  digambarkan sebagai  proses  penerapan  teknik-teknik sistem  jalan  untuk  memenuhi  tujuan tertentu dengan perbaikan, pengaturan atau perubahan  penggunaan  sistem  jalan  yang ada  bagi  beberapa  atau  semua  pemakai jalan,  tanpa  harus  bergantung  pada keberadaan  pembangunan  jalan  baru. Penerapan  untuk  strategi  dan  manajemen dibuat  beberapa  skenario  untuk  melihat kondisi  terbaik  pada  ruas  atau  bundaran tersebut.  Skenario  yang  digunakan  ialah memanfaatkan  kondisi  eksisting  sehingga dalam  menganalisa  harus  melihat  pada jaringan jalan ataupun kondisi lainnya. Salah satu  contoh  manajemen  lalu  lintas  seperti cara  untuk  mengurangi  volume  kendaraan dengan  menggunakan  kebijakan  daerah atau meningkatkan transportasi publik.

## 5. FAKTOR PERTUMBUHAN
Dalam Keputusan Direktur Jenderal (KEPDIRJEN)  Bina  Marga  tahun  2012 menjelaskan  bahwa  faktor  pertumbuhan lalu  lintas  didasarkan  pada  data-data
pertumbuhan  historis  atau  formularitas korelasi  dengan  faktor  pertumbuhan  lain yang  valid,  bila  tidak  ada  maka  dapat menggunakan perkiraan faktor pertumbuhan lalu lintas sebagai berikut:
1. Jalan  Arteri  dan  perkotaan  dengan pertumbuhan  5%  untuk  tahun  2011- 2020 dan 4% untuk tahun 2021-2030;
2. Jalan Rural dengan pertumbuhan 3,5% untuk tahun 2011-2020 dan 2,5% untuk tahun 2021-2030.
Berdasarkan  KEPDIRJEN  tersebut  di  atas, maka  volume  kendaraan  rata-rata  yang sudah dihitung akan diproyeksikan hingga 5 tahun  ke  depan  dengan  pertumbuhan  lalu lintas sebesar 5%.

## 6. PTV VISSIM
Menurut [1] dalam prosiding yang berjudul Penggunaan Software Vissim Untuk Analisis Simpang  Bersinyal  (Studi  Kasus  :  Simpang Mirota Kampus Terban Yogyakarta) VISSIM adalah  software  yang  bisa  melakukan simulasi  untuk  lalu  lintas  multi-modal mikroskopik,  transportasi  umum  dan pejalan  kaki,  dikembangkan  oleh  PTV Planung Transport Verkehr AG di Karlsruhe, Jerman.  PTV  merupakan  perangkat  lunak yang digunakan dibidang transportasi untuk mensimulasikan kondisi arus lalu lintas dan juga alternatif lalu lintas yang dalam dilihat dalam bentuk 2D dan 3D. Secara prinsip PTV VISSIM yang digunakan pada penelitian ini merupakan  program  analisa  dibidang transportasi moda darat yang berhubungan dengan  lalu  lintas  dengan  tinjauan mikroskopik  baik  untuk  melihat  dari  lalu lintas, pejalan kaki dan transportasi umum. Dengan  program  PTV  VISSIM  ini  dapat menggambarkan  dengan  mudah  langkah rekayasa  yang  akan  dilakukan  dalam mengatasi masalah di lokasi yang ditinjau.

## 7. METODOLOGI
Penelitian ini dilakukan dengan mengumpulkan berbagai literatur dan data yang  sesuai  dengan  penelitian  yang dilakukan.  Penelitian  ini  meninjau  pada
kinerja  bundaran  di  monumen  selamat datang dengan melihat pada jam sibuk yang selalu  mengalami  kemacetan.  Tujuan  pada penelitian  ini  ialah  untuk  melihat  tundaan dari Bundaran HI serta dengan proyeksi ke depan untuk melihat kinerja pada bundaran di monumen selamat datang.
Survei yang dilakukan ialah meliputi survei geometri  pada  bundaran,  survei  volume kendaraan  dan  survei  jenis  kendaraan. Untuk data sekunder yang digunakan ialah peta  satelit  dari google  earth dan  data pendukung  yang  dibutuhkan.  Dalam pengumpulan  data  primer  yang  diambil yaitu  geometrik  pada  bundaran.  Data primer lainnya ialah volume lalu lintas dan jenis kendaraan yang melintas di bundaran tersebut. Berikut ialah peta lokasi penelitian dan  titik  survei  pengambilan  volume kendaraan.

## Gambar 1. Peta Lokasi Penelitian
Sumber : Google maps dan analisis, 2021
Pada  gambar  diatas  merupakan  lokasi  tim dalam  menghitung  volume  kendaraan  dan juga  meninjau  jenis  kendaraan  yang melintas.  Teknis  pengambilan  data  ialah setiap 15 menit dengan menghitung volume dan  tipe  kendaraan  yang  melintas.  Untuk kendaraan  yang  ditinjau  ialah  kendaraan ringan, kendaraan berat dan sepeda motor. Tinjauan  untuk  volume  kendaraan  di bundaran  melihat  arah  kendaraan  dari masuk sampai keluar dari bundaran.
Survei  volume  lalu  lintas  yang  telah dilakukan selanjutnya diolah untuk mencari jam puncak pada setiap lengan yang masuk ke  bundaran.  Pengolahan  ini  untuk melakukan pendataan pada volume kendaraan yang tertinggi dalam satu waktu survei  tersebut.  Volume  puncak  pada  satu jam  tersebut  dimasukkan  ke  program  PTV VISSIM  untuk  di  analisa  pada  kondisi eksisting.  Input  data  tersebut  dilakukan analisis  untuk  membandingkan  kondisi eksisting  dengan  kondisi  yang  dikeluarkan dari  PTV  VISSIM.  Kondisi  tersebut  sering diistilahkan  sebagai  validasi  dan  kalibrasi. Validasi  dan  kalibrasi  pada  penelitian  ini menggunakan
metode regresi menggunakan  excel  dengan  tinjauan  pada volumenya.  Setelah  validasi  dan  kalibrasi dilakukan  maka  tahapan  selanjutnya  bisa melakukan  rekayasa  atau  proyeksi.  Pada penelitian  ini  dilakukan  proyeksi  hingga  5 tahun  kedepan.  Kondisi  eksisting  yang diproyeksikan dapat memberikan gambaran  volume  yang  akan  terjadi kedepan  dan  langkah-langkah  yang  perlu dilakukan. Untuk tinjauan alternatif proyeksi  ke  depan  dengan  melihat  pada tundaan kendaraan.

## 8. ANALISA DAN PEMBAHASAN
Data  yang  digunakan  dalam  pemodelan VISSIM  ialah  data  primer.  Data  yang digunakan  merupakan  data  pada  satu  jam puncak  yang  telah  dilakukan  survei  dan diolah  untuk  mengetahui  jam  puncak. Geometrik  pada  bundaran  HI  yaitu  berupa ukuran lebar jalan pada bundaran termasuk jalan  yang  masuk  ke  bundaran  dan  yang keluar  bundaran.  Untuk  geometrik  yang didapat  dari  pengamatan  langsung  di lapangan. Geometrik yang ada di bundaran monumen selamat datang diperlukan untuk analisis  dengan  menggunakan  VISSIM. Berikut  ialah  gambar  geometrik  untuk dimasukkan ke dalam PTV VISSIM.

## Gambar 2. Geometrik jalan di Bundaran HI
Sumber : Modeling VISSIM, 2021

## Analisis eksisting
Kondisi  eksisting  yang  dilakukan  ialah untuk melihat perilaku dan hasil output dari program  VISSIM  agar  dapat  disandingkan dengan  kondisi  eksisting.  Secara  prinsip kondisi  eksisting  yang  ditampilkan  berupa volume,  kecepatan,  tundaan  dan  panjang antrean.  Dalam  penerapan  program  PTV VISSIM  pada  kondisi  eksisting  dibutuhkan untuk  kalibrasi  dan  validasi.  Dalam melakukan kalibrasi dan validasi, komponen yang dilakukan ialah mengubah driving behavior pada program PTV VISSIM. Adapun  perubahan  ditampilkan  pada  tabel berikut.
Tabel 2. Nilai kalibrasi yang digunakan di
VISSIM
N o. Jenis
Drivin g Behavi or Paramete r Driving Behaviou r Nilai Defau lt VISSI M Kalibrasi Penyesua ian 1 Car Followi ng Average standsill distance 2 m 0.45 m 2 Additive part of safety distance 2 m 0.45 m 3 Multiplica tive part of safety distance 3 m 1 m
N o. Jenis Drivin g Behavi or Paramete r Driving Behaviou r Nilai Defau lt VISSI M Kalibrasi Penyesua ian 4 Lateral Desired position at free flow Middl e of Lane Any 5 Distance standing 1 m 0.3 m 6 Distance driving 1 m 0.5 m Sumber: Analisis, 2021
Driving behavior ialah untuk menyesuaikan antara  program  PTV  VISSIM  dengan karakteristik  pengemudi  yang  ada  di Indonesia.  Dengan  karakteristik  tersebut maka  diharapkan  hasil  yang  diperoleh mendekati  dengan  kondisi  yang  terjadi  di lapangan.  Setelah  melakukan  perubahan pada Driving  behavior maka  diperlukan validasi  untuk  mengetahui  validitas  dari output  yang  dikeluarkan  oleh  PTV  VISSIM. Validasi yang ditinjau melihat pada volume lalu  lintas  hasil  survei  yang  dibandingkan dengan volume yang dikeluarkan oleh PTV VISSIM.  Validasi  dilakukan  dalam  bentuk regresi  menggunakan software  excel yang ditampilkan sebagai berikut.
Gambar 3. Validasi Model VISSIM dengan Regresi (r 2 ) Sumber: Analisis, 2021 R² = 0.9728 0 1000 2000 3000 4000 5000 6000 7000 8000 0 2000 4000 6000 8000 10000 Volu m e Vis sim Volume Eksisting KALIBRASI DAN VALIDASI
Setelah  melakukan  validasi  dan  kalibrasi maka tahapan selanjutnya dapat mengeluarkan  hasil  yang  dibutuhkan  pada penelitian. Berdasarkan hasil keluaran pada kondisi  eksisting  maka  ditampilkan  untuk hasil tundaan pada tabel dan grafik sebagai berikut.
Tabel 3. Hasil tundaan dari PTV VISSIM No. Rute Tundaan (det) Eksisting 1 Jl. Thamrin U-S - Jl. Thamrin S-U 154.77 2 Jl. Thamrin U-S - Jl. Sutan Syarir 59.76 3 Jl. Thamrin U-S - Jl. Imam Bonjol B-T 101.06 4 Jl. Thamrin U-S - Jl. Kebon Kacang T-B 158.1 5 Jl. Thamrin U-S - Jl. Sudirman U-S 109.4 6 Jl. Imam Bonjol T-B - Jl. Sudirman U-S 124.74 7 Jl. Sudirman S-U - Jl. Thamrin S-U 61.02 8 Jl. Sudirman S-U - Jl. Imam Bonjol B-T 127.99 9 Jl. Sudirman S-U - Jl. Kebon Kacang T-B 52.95 10 Jl. Sudirman S-U - Jl. Sudirman U-S 71.71 Rata - rata 102.15
Sumber : Analisis, 2021

## Gambar 4. Grafik Tundaan pada Kondisi Eksisting
Sumber : Analisis, 2021
Berdasarkan  data  tersebut  maka  dapat dilihat  tundaan  terbesar  terjadi  pada  rute dari  Jl.  Thamrin  U-S  menuju  Jl.  Kebon Kacang.  Tundaan  ini  terjadi  akibat  adanya perpotongan,  persilangan,  bergabung  dan berpisahnya  kendaraan  di  bundaran tersebut.  Dengan  4  konflik  tersebut  dapat dilihat  bahwa  tundaan  kendaraan  semakin besar  karena  terjadi  kemacetan  yang panjang dari rute Jl. Jend. Sudirman S-U ke Jl. Imam  Bonjol.  Pada  kondisi  eksisting tersebut  dapat  disimpulkan  bahwa  pada bundaran HI tersebut mengalami kepadatan lalu lintas yang tinggi.

## Analisis alternatif proyeksi
Berdasarkan pada tundaan yang tinggi pada kondisi  eksisting,  maka  pada  penelitian  ini akan melihat hasil proyeksi sampai 5 tahun kedepan  dengan  menggunakan  beberapa alternatif.  Untuk  alternatif  yang  akan digunakan berupa pelebaran dan underpass pada bundaran di monumen selamat datang. Dengan  memberikan  solusi  dan  gambaran dari  proyeksi  beserta  alternatif  yang  akan dilakukan  analisis,  maka  diharapkan memberikan  perbandingan  dari  kedua alternatif  tersebut.  Berikut  gambar  hasil alternatif  berupa  pelebaran  dan underpass dengan menggunakan PTV VISSIM.
0 50 100 150 200 Tu n d aa n (d et) Rute Tundaan Eksisting

## Gambar 5. Pelebaran Jalan dengan
Menggunakan PTV VISSIM
Gambar 6. Underpass Jalan dengan Menggunakan PTV VISSIM
Analisa  proyeksi  sampai  5  tahun  kedepan dilakukan  dengan  mengasumsikan  bahwa pertumbuhan  lalu  lintas  sebesar  1% pertahunnya dan dilakukan proyeksi untuk 5  tahun  kedepan.  Alternatif  yang  diajukan ialah berupa pelebaran dan underpass . Hasil dari  alternatif  berdasarkan  proyeksi  lima tahun kedepan ditampilkan pada tabel dan grafik tundaan sebagai berikut.
Tabel 4. Hasil Tundaan dari PTV VISSIM

## Berdasarkan Alternatif dan Proyeksi
No. Rute Tundaan (det) Pelebaran Underpass 1 Jl. Thamrin U-S - Jl. Thamrin S-U 206.42 44.90 2 Jl. Thamrin U-S - Jl. Sutan Syarir 63.68 1.92 3 Jl. Thamrin U-S - Jl. Imam Bonjol B-T 120.18 5.36
No. Rute Tundaan (det) Pelebaran Underpass 4 Jl. Thamrin U-S - Jl. Kebon Kacang T-B 246.54 59.62 5 Jl. Thamrin U-S - Jl. Sudirman U-S 133.60 0.00 6 Jl. Imam Bonjol T-B - Jl. Sudirman U-S 82.54 38.16 7 Jl. Sudirman S-U - Jl. Thamrin S-U 108.32 0.00 8 Jl. Sudirman S-U - Jl. Imam Bonjol B-T 352.61 57.34 9 Jl. Sudirman S-U - Jl. Kebon Kacang T-B 84.19 18.14 10 Jl. Sudirman S-U - Jl. Sudirman U- S 374.87 119.23 Rata - rata 177.29 34.47
Sumber : Analisis, 2021

## Gambar 5. Grafik Tundaan dari PTV VISSIM Berdasarkan Alternatif dan Proyeksi
Sumber : Analisis, 2021
Untuk  tundaan  antara  pelebaran  dan underpass dengan  pertumbuhannya  1% dengan proyeksi sampai lima tahun kedepan maka didapat rata-rata tundaan  yang lebih
0.00 100.00 200.00 300.00 400.00 Perbandingan Tundaan Pelebaran Underpass
baik  dengan underpass .  Pada  tabel  terlihat bahwa  ada  dua  ruas  jalan  dengan menggunakan underpass yang tidak mengalami  tundaan.  Hal  ini  dikarenakan kendaraan  langsung  melewati  underpass sehingga tidak ada tundaan.
Untuk  alternatif  dengan  pelebaran  dengan proyeksi sampai lima tahun kedepan dapat dilihat  bahwa  rata-rata  nilai  tundaan mencapai  177,29  detik.  Data  tersebut  jika dibandingkan  dengan  kondisi  eksisting maka lebih tinggi kondisi pelebaran dengan proyeksi sampai lima tahun mendatang. Hal tersebut  terjadi  karena  proyeksi  volume sebesar  1%  pertahun  yang  menyebabkan tundaan  dapat  meningkat  meskipun  telah dilakukan  pelebaran  pada  bundaran tersebut.

## 9. KESIMPULAN
1. Tundaan  pada  kondisi  eksisting  pada bundaran di monumen selamat datang didapat  rata-rata  tundaan  sebesar 102,15  detik  dengan  tundaan  tertinggi terjadi  pada  ruas    Jl.  Thamrin  U-S  -  Jl. Kebon Kacang T-B sebesar 158,10 detik.
2. Proyeksi dengan menggunakan alternatif underpass didapat  tundaan rata-rata  di  bundaran  sebesar  34,47 detik.
3. Proyeksi dengan menggunakan alternatif  pelebaran  didapat  tundaan rata-rata  di  bundaran  sebesar  177,29 detik.
4. Alternatif dengan menggunakan underpass  lebih  baik  dibanding pelebaran pada bundaran.
5. Diperlukan  kajian  lebih  lanjut  untuk alternatif  dengan  underpass  berkaitan pada kondisi eksisting.

## DAFTAR PUSTAKA
[1] Aryandi, R. D., & Munawar, A. (2014). Penggunaan  Software  Vissim  Untuk Analisis  Simpang  Bersinyal  (Studi Kasus :  Simpang  Mirota  Kampus Terban  Yogyakarta).  The  17th  FSTPT International  Symposium,  2(1),  338 – 347.
[2] Direktorat  Jenderal  Bina  Marga.  No. 22.2/KPTS/Db/2012. Tentang Manual Desain  Perkerasan  Jalan.  Jakarta: Kementerian Pekerjaan Umum.
[3] Kartika,  S.  W.,  Syafaruddin,  & Sumiyattinah.  (2016).  Analisis  Dan Evaluasi Kinerja Bundaran SMP Negeri 1 Pontianak. Jurnal Mahasiswa Teknik Sipil Universitas Tanjungpura, 1(1), 1 –
10. [4] Misdalena, F. (2019). Evaluasi Kinerja Simpang Bersinyal Simpang Jakabaring  Menggunakan  Program
Microsimulator  Vissim  8.00.  Jurnal Desiminasi Teknologi, 7(1), 35 – 41.
[5] Priyatmoko,  T.  N.,  Kadarini,  S.  N.,  & Sumiyattinah.  (2018).  Analisis  Dan Evaluasi  Kinerja  Bundaran  Tugu  Jam Di  Kota  Sintang.  Jurnal  Mahasiswa Teknik Sipil Universitas Tanjungpura, 5(3), 1 – 14.
[6] Said, Mayuni, S., & Sulandari, E. (2016). Kinerja  Bundaran  Bersinyal  Digulis Kota  Pontianak.  Jurnal  Transportasi, 16(1), 31 – 40.
[7] Sumina. (2015). Analisis Simpang Tak Bersinyal  Dengan  Bundaran.  Jurnal Teknik Sipil Dan Arsitektur, 17(21), 1 –
12.
[8] Susilo,  B.  H.  (2015).  Buku  Rekayasa Lalu  Lintas  (Edisi  Revisi).  Jakarta: Penerbit Universitas Trisakti.
[9] Pratama,  O.  (2012).  Analisis  Rencana Penerapan  Electronic  Road  Pricing (ERP)  Pada  Sektor  Transportasi Terhadap  Kota  Jakarta  Menggunakan Pendekatan Sistem Dinamis. Universitas Indonesia. 1-109.
[10] Setiawan,  A.,  &  Susilo,  B.  H.  (2020). Evaluasi Kinerja Bundaran HI Dengan Menggunakan  Program  PTV  VISSIM. Universitas Trisakti.