Bidang Penelitian : Tanggal Masuk: 25-08-2022; Revisi: 07-09-2022 Diterima: 15-09-2022

## ANALISIS WAKTU TUNGGU LAMPU LALU LINTAS DAN LEBAR JALAN TERHADAP TINGKAT KEMACETAN
Ahmad Zaenal Arifin 1* , Saeful Mizan 2 , Vivin Novaawati 3 Prodi Matematika, Universitas PGRI Ronggolawe 1,3 , Prodi Pendidikan Guru Sekolah Dasar, Universitas PGRI Ronggolawe 2 E-mail: az_arifin@unirow.ac.id *
Abstrak – Kemacetan  merupakan  kendala  yang  umum terjadi  di  kota.  Tuban  merupakan  kota  yang  memiliki tingkat  kemacetan  tinggi  dibeberapa  titik,  diantaranya: perempatan kapur sampai bundaran patung. Persimpangan Polres Tuban merupakan salah satu persimpangan yang berada di Kota Tuban dengan kondisi  kemacetan  lalu  lintas  tinggi.  Kemacetan kendaraan  terjadi  pada  saat  jam  padat  atau  hari libur  sehingga  pada  persimpangan  tersebut membutuhkan  beberapa  solusi.  Sebagai  langkah awal untuk riset, maka perlu dilakuakn peninjauan  terkait  pengaruh  waktu  tunggu  lampu lalu  lintas  dan  lebar  jalan  terhadap  tingkat kemacetan  dengan  menggunakan  metode  regresi linear berganda. Hasil dari peneltian ini menyatakan  tidak  terdapat  pengaruh  langsung antara  volume  kendaraan  dan  lebar  jalan  secara bersama  sama  terhadap  waktu  tunggu  lampu  lalu lintas.
Kata  Kunci  –  Kemacetan,  Persimpangan, Regresi

## I. PENDAHULUAN
Alat  transportasi  adalah  salah  satu  kebutuhan utama  manusia  untuk  menunjang  berbagai kegiatan sehari-hari. Transportasi yaitu perpindahan  manusia  atau  barang  dari  satu tempat  ke  tempat  lainnya  dengan  menggunakan kendaraan  yang  digerakkan  oleh  manusia  atau mesin  [1][2].  Selain  itu,  adanya  perkembangan zaman  dan  teknologi  menyebabkan  produksi kendaraan  bermotor  diproduksi  secara  massal. Hal  ini  menyebabkan  jalanan  akan  dipadati  oleh manusia  dan  kendaraan  bermotor  sehingga jalanan rawan akan kemacetan.
Kemacetan  adalah  situasi  tersendatnya  atau terhentinya  arus  lalu  lintas  yang  disebabkan terhambatnya mobilitas kendaraan[3], Kemacetan lalu  lintas  terjadi  apabila  lebar  jalan  tetap
sedangkan jumlah pemakai jalan terus meningkat sehingga  akan  menyebabkan  waktu  tempuh perjalanan  menjadi  lebih  lama  [4][5].  Jumlah kendaraan bermotor yang semakin lama cenderung  meningkat  akan  melebihi  carrying capacity  jalan.  Dengan  adanya  kemacetan  ini maka  perlu  adanya  peraturan  lalu  lintas  seperti pengaturan  waktu  tunggu  lampu  lalu  lintas  dan rambu-rambu  lalu  lintas  di  sekitar  lampu  lalu lintas.
Menurut  UU  Lalu  Lintas  No.  14  tahun  1992 pasal 8 ayat 1 huruf C disebutkan bahwa ”pengertian alat pemberi isyarat lalu lintas adalah  peralatan  teknis  berupa  isyarat  lampu yang  dapat  dilengkapi  dengan  bunyi  untuk memberi  peringatan  atau  mengatur  lalu  lintas orang atau kendaraan di persimpangan, persilangan  sebidang  ataupun  pada  arus  jalan”. Tujuan  dari  tersedianya  lampu  lalu  lintas  yang terletak  dipersimpangan  jalan  yaitu  untuk memfasilitasi  pejalan  kaki  agar  tetap  aman  dan mengurangi tingkat kecelakaan lalu lintas yang di sebabkan  oleh  tabrakan  yang  disebabkan  oleh perbedaan  arus  kendaraan  serta  menghindari hambatan.  Karena  fungsi  Lampu  lalu  lintas (traffic  light)  sangat  penting  maka  dibutuhkan pengontrolan dan pengendalian agar memperlancar lalu lintas di persimpangan jalan.
Persimpangan  Polres  Tuban  merupakan  salah satu  persimpangan  yang  berada  di  Kota  Tuban Provinsi Jawa Timur, Persimpangan Polres tuban memiliki  empat  lengan  simpang  yang  mencakup Jl.  Pramuka.  Jl.  DR  Wahidin  Sudirohusodo,  Jl. Mastrip  dan  Jl.  Gajahmada.  Menurut  Dinas Perhubungan Kabupaten Tuban (2020), Persimpangan Polres Tuban termasuk persimpangan  dengan  arus  stabil  akan  tetapi dengan kecepatan dan gerak kendaraan dikendalikan  dan  pengemudi  dibatasi  dalam
memilih kecepatan. Kemacetan kendaraan terjadi pada  saat  jam  padat  atau  hari  libur  selain  itu banyak  juga  hambatan  lainnya  yaitu  kendaraan yang  parkir  di  bahu  jalan.  Dengan  keadaan tersebut  akan  terjadi  kemacetan  jika  jumlah kendaraan terus meningkat. Oleh karena itu perlu di  lakukan  analisis  untuk  mengetahui  faktor faktor  penyebab  kemacetan,  Untuk  menganalisa faktor  penyebab  kemacetan  maka  di  gunakan metode regresi linear berganda.
analisis  atau  uji  regresi  adalah  suatu  kajian dari  hubungan  antara  satu  variabel  tak  bebas dengan satu atau lebih variabel bebas [6]. Pada [7] menggunakan  regresi  linear  berganda  untuk menganalisis  model  bangkitan  dan  tarikan pergerakan  kawasan  pendidikan  dijalan  cendana –  jalan  Ir.  H.  Juanda.  Dikota  bandar  lampung sebagai  salah  satu  faktor  kemacetan  lalu  lintas. Pada  penelitian  ini  bngkitan  dan  tarikan pergerakan  yang  di  hasilkan  oleh  kawasann pendidikan yang ada di Jalan Cendana – Jalan Ir. H.  Juanda  cukup  besar  dan  memengaruhi  lalu lintas terutama di pagi hari.

## II. METODE
Regresi  linear  berganda  merupakan  suatu model  persamaan  yang  menjelaskan  hubungan dari satu variabel tak bebas/ response (Y) dengan dua  variabel  bebas  atau  lebih  / predictor ( 𝑋 1 , 𝑋 2 ,  …, 𝑋 𝑛 [11]  Tujuan  dari  uji  regresi  linear berganda  yaitu  untuk  memprediksi  nilaivariabel tak  bebas/ response (Y)  apabila  nilai-nilai variabel  bebasnya/ predictor ( 𝑋 1 , 𝑋 2 ,  …, 𝑋 𝑛 ).
Selain itu metode ini juga dapat digunakan  untuk mengetahui  bagaimana  arah  hubungan  variabel tak  bebas  dengan  variabel  -variabel  bebasnya. Langkah  langkah  penyelesaian  Regresi  linear berganda adalah sebagai berikut:
1. Menentukan persamaan persamaan regresi
linear berganda.
𝑌  =  𝑎  +   𝑏 1 𝑋 1 +   𝑏 2 𝑋 2 +   … +   𝑏 𝑛 𝑋 𝑛
Yang mana:
𝑌 :  Variabel Tak Bebas
𝑎 :  Konstanta
𝑏 1 , 𝑏 2 , … , 𝑏 𝑛 :  Nilai Koefisien Regresi 𝑋 1 , 𝑋 2 , … , 𝑋 𝑛 :  Variable Bebas
2. Menguji pengaruh antara variabel bebas terhadap variabel tak bebas [12]
3. Menghitung koefisien determinasi yang di lambangkan dengan r 2 . Kisaran nilai r 2 yaitu dari 0% hingga 100% [13]

## 𝑟 2 = 𝐽𝐾𝑅 𝐽𝐾𝑇 = 𝐽𝐾𝑇 − 𝐽𝐾𝐺 𝐽𝐾𝑇
Keterangan: 𝑟 2 = Koefisien Determinasi JKR = Jumlah Kuadrat Regresi JKT = Jumlah Kuadrat Total JKG = Jumlah Kuadrat Galat
4. Untuk  mengetahui  besar  korelasi  secara serentak/  simultan  antara  variabel  bebas dengan variabel tak bebas dapat menggunakan koefisien korelasi ganda [14].
𝑟 =   √𝑟 2 =   √ (𝑏 1 Σ𝑥 1 𝑦) + (𝑏 2 Σ𝑥 2 𝑦)
Σ𝑦 2
5. Melakukan uji parsial Merupakan suatu korelasi yang menjelaskan korelasi antara satu variabel dengan variabel lainnya dianggap konstan [15].
𝑟 𝑌𝑥 1 = 𝑛 ×  Σ𝑥 1 𝑌 − (Σ𝑌 × Σ𝑥 1 ) √[(𝑛 × Σ𝑌 2 ) − (Σ𝑌 2 )] × [(𝑛 × Σ𝑥 1 2 ) − (Σ𝑥 1 ) 2 ]
𝑟 𝑌𝑥 2 = 𝑛 ×  Σ𝑥 2 𝑌 − (Σ𝑌 × Σ𝑥 2 ) √[(𝑛 × Σ𝑌 2 ) − (Σ𝑌 2 )] × [(𝑛 × Σ𝑥 2 2 ) − (Σ𝑥 2 ) 2 ] 𝑟 𝑥 1 𝑥 2 = 𝑛 ×  Σ𝑥 1 𝑥 2 − (Σ𝑥 1 × Σ𝑥 2 ) √[(𝑛 × Σ𝑥 1 2 ) − (Σ𝑥 1 2 )] × [(𝑛 × Σ𝑥 2 2 ) − (Σ𝑥 2 ) 2 ]
6. Menghitung Standart Error Estimate
Digunakan untuk melihat apakah persamaan  regresi  yang  terbentuk  tepat/ kurang  tepat  dipakai  untuk  mengestimasi/ memprediksi variabel response Y [16].
𝑆 𝑦,1,2,…,𝑘 2 = ∑ (𝑌 − Ŷ ) 2 𝑛 𝑖=1 𝑛 − 𝑘 − 1

## III. HASIL DAN PEMBAHASAN
Hasil  rekapan  data  yang  di  peroleh  melalui obeservasi  secara  langsung  di  persimpangan Polres  Tuban.  Untuk  data  waktu  lampu  lalu lintas,  lebar  jalan  dan  data  volume  kendaraan  di persimpangan  Polres  Tuban  di  tampilkan  pada tabel 1.
Tabel 1 Data waktu tunggu lampu lalu lintas,
volume kendaraan dan lebar jalan di persimpangan polres tuban Lokasi Waktu Tunggu V. Kendara an (jam) Lebar Jalan M K  H Jalan Gajah Mada 56  3  59 6149.9 555cm
Jalan Pramuka 97  3  18 6768.6 395cm Jalan Dr.Wahi din Sudiro Husodo 96  3  19 6269.9 510cm Jalan Mastrip 98  3  17 3333.9 335cm
Langkah langkah regresi linear berganda:
1. Persamaan regresi linear berganda
𝑌  =  𝑎  +   𝑏 1 𝑋 1 +   𝑏 2 𝑋 2 𝑌  = 5.0568 + 0.0105𝑋 1 + 0.0503  𝑋 2
2. Uji simultan
Tabel 2 Nilai nilai yang dibutuhkan untuk uji
simultan. Y 𝑋 1 𝑋 2 𝑌 2 𝑌𝑋 1 𝑌𝑋 2 56 6149.9 555 3136 344394.4 31080 97 6768.6 395 9409 656554.2 38315 96 6269.9 510 9216 601910.4 48960 98 3333.9 335 9604 326722.2 32830 347 22522.3 1795 31365 1929581.2 151185 𝐹 ℎ𝑖𝑡𝑢𝑛𝑔 = 𝐾𝑇𝑅 𝐾𝑇𝐺
𝐹 ℎ𝑖𝑡𝑢𝑛𝑔 = −241.16 780.43
𝐹 ℎ𝑖𝑡𝑢𝑛𝑔 = −.0.138
3. Uji koefisien determinasi
𝑟 𝟐 = 𝐽𝐾𝑅 𝐽𝐾𝑇 𝑟 𝟐 =  0.591
𝑟 = √𝑟 2
𝑟 = √0.591
𝑟 = 0.769
4. Koefisien korelasi ganda
• Koefisien  korelasi  antara  waktu  tunggu lampu  lalu  lintas  (Y)  dengan  volume kendaraan ( 𝑋 1 ). 𝑟 𝑌𝑥 1 = 𝑛× Σ𝑥 1 𝑌−(Σ𝑌×Σ𝑥 1 ) √[(𝑛×Σ𝑌 2 )−(Σ𝑌 2 )]×[(𝑛×Σ𝑥 1 2 )−(Σ𝑥 1 ) 2 ] 𝑟 𝑌𝑥 1 = 4× 1929581.2−(347 ×22522.3) √[(4×31365)−(31365)]×[(4×134061751)−(22522.3) 2 ] 𝑟 𝑌𝑥 1 =   −0.0586
• Koefisien  korelasi  antara  waktu  tunggu lampu lalu lintas(Y) dengan lebar jalan ( 𝑋 2 ) 𝑟 𝑌𝑥 2 = 𝑛× Σ𝑥 2 𝑌−(Σ𝑌×Σ𝑥 2 ) √[(𝑛×Σ𝑌 2 )−(Σ𝑌 2 )]×[(𝑛×Σ𝑥 2 2 )−(Σ𝑥 2 ) 2 ]
𝑟 𝑌𝑥 2 =
4× (151185)−(347 ×1795)
√[(4×31365)−(31365)]×[(4×𝟖𝟑𝟔𝟑𝟕𝟓)−(𝟏𝟕𝟗𝟓) 2
𝑟 𝑌𝑥 2 =   −0.1681 • Koefisien korelasi antar variabel independen (𝑋 𝑖 ) 𝑟 𝑥 1 𝑥 2 = 𝑛× Σ𝑥 1 𝑥 2 −(Σ𝑥 1 ×Σ𝑥 2 ) √[(𝑛×Σ𝑥 1 2 )−(Σ𝑥 1 ) 2 )]×[(𝑛×Σ𝑥 2 2 )−(Σ𝑥 2 ) 2 ] 𝑟 𝑥 1 𝑥 2 = 4× (10401298)−(22522.3 ×1795) √[(4×134061751)−(22522.3) 2 ]×[(4×836375)−(1795) 2 𝑟 𝑥 1 𝑥 2 = 0.1671
5. Uji parsial
Tabel 3 Nilai Yang Digunakan Untuk Uji Parsial
Y 𝑋 1 𝑋 2 Ŷ 𝑌 −  Ŷ (𝑌 − Ŷ ) 2 56 6149.9 555 97.54 -41.54 1725.572 97 6768.6 395 95.99 1.01 1.0201 96 6269.9 510 96.54 -0.54 0.2916 98 3333.9 335 56.91 41.09 1688.388 347 22522.3 1795 346.98 0.02 3415.272
Maka di peroleh 𝑟 = 𝑟 𝑋 1 𝑋 2 = 0.1671 6. Menghitung Standart Error Estimate
𝑆 𝑦,1,2,…,𝑘 2 = ∑ (𝑌−Ŷ ) 2 𝑛 𝑖=1 𝑛−𝑘−1 𝑆 𝑦,1,2 2 = 3415.272
4 − 2 − 1
𝑆 𝑦,1,2 2 = 3415.272

## A. Penulisan Rumus Matematika
Penulisan  rumus  matematika  diletakkan secara centering disertai  dengan  nomor, seperti contoh berikut ini:
𝑑 𝑑𝑥 [𝑓(𝑥)𝑔(𝑥)] = 𝑓(𝑥)𝑔 ′ (𝑥) + 𝑔(𝑥)𝑓 ′ (𝑥)
(1) Jika persamaan (1) tidak dirujuk di dalam paper maka tidak perlu dilakukan penomoran. Contoh  berikut  merupakan  penulisan  rumus yang tidak dirujuk di dalam paper.
∫ 𝑢 𝑑𝑣 = 𝑢𝑣 − ∫ 𝑣 𝑑𝑢

## IV. KESIMPULAN
Pengaruh lebar jalan dan volume kendaraan terhadap waktu tunggu kemacetan
sebesar  16.71%.  Untuk  variabel  bebas  yang memiliki  pengaruh  paling  besar  terhadap waktu tunggu lampu lalu lintas yaitu variabel volume kendaraan.

## REFERENSI
[[1]  G.  A.  Haryono  en  U.  Fadlilah,  “Media Pembelajaran  Alat  Transportasi  Untuk  Anak Berdasar Construct 2”. Universitas
Muhammadiyah Surakarta, 2016.
[2]  S.  Suyatmo,  C.  I.  Cahyadi,  S.  Syafriwel,  R. Khair,  en  I.  Idris,  “Rancang  Bangun  Prototype Robot Pengantar Barang Cargo Berbasis Arduino Mega  Dengan  IOT”,  J.  Sist.  Komput.  dan Inform., vol 1, no 3, bll 215–219, 2020.
[3]  Y.  ANNAFI,  “Annafi,  Y.  (2021).  Analisis Faktor–Faktor  Yang  Mempengaruhi  Kemacetan
Lalu–Lintas Di Kawasan Kota Lama Semarang(Studi  Kasus  Pada  Ruas  Jalan  Letjen Suprapto Kota Semarang)”, Skripsi., 2021.
[4]  S.  A.  ANANDA,  “Analisis  Faktor  Penyebab Kemacetan Lalu Lintas Dijalan Veteran Jepara”, Skripsi., 2021.
[5]  G.  Maulana  Rudyansah,  “Analisa  Pengaruh Hambatan Samping Terhadap Efektivitas
Pengguna  Jalan  Kota  Tegal  (Studi  Kasus  Ruas Jalan  Letjen  Suprapto  Kota  Tegal”.  Universitas Pancasakti Tegal, 2021.
[6]  I.  M.  Yuliara,  “Regresi  Linier  Berganda”, Denpasar Univ. Udayana, 2016.
[7]  D. I. Arifin, A. Purba, en S. N. Fuady, “Analisis Model  Bangkitan  Dan  Tarikan  Pergerakan Kawasan Pendidikan Di Jalan Cendana–Jalan Ir. H.  Juanda  Kota  Bandarlampung  Sebagai  Salah Satu Penyebab Kemacetan Lalu Lintas”.
[8]  M.  DANIAL,  E.  Yuliza,  en  E.  S.  Kresnawati, “Danial,  M.,  Yuliza,  E.,  &  Kresnawati,  E.  S. (2021). IMPLEMENTASI PEWARNAAN
Danial,  M.,  Yuliza,  E.,  &  Kresnawati,  E.  S.
(2021).  Implementasi  Pewarnaan  Graf  Dengan Algoritma  Welch-Powell  Pada  Lampu  Lalu Lintas  Simpang  Charitas  Dan  Simpang  Polda Palembang.” Sriwijaya University, 2021.
[9]  C.  Aditirta,  “Penerapan  Basis  Data  Graf  Untuk Analisis  Data  Pada  Media  Sosial  Menggunakan Neo4j.Stmik  Akakom  Yogyakarta”.  STMIK AKAKOM YOGYAKARTA, 2019.
[10] M. Y. Fakhri, E. Harahap, en F. H. Badruzzaman,
“Implementasi  Algoritma  Welch-Powell  pada Pengaturan Lampu Lalu Lintas Pasteur Bandung”,  J.  Ris.  Mat.,  vol  1,  no  2,  bll  91–98, 2021.
[11]  N. A. P. Ganessa, S. Alphenia, A. P. Zanuarizqi, en  E.  Widodo,  “Analisis  Faktor  Yang Mempengaruhi  Indeks  Harga  Konsumen”, Khazanah J. Mhs., vol 13, no 1, 2021.
[12]  A.  Amarangganingrum  en  N.  Diana,  “Pengaruh Pembiayaan Murabahah Dan Mudharabah Terhadap  Laba  Bersih  Pada  PT  Bank  BCA
Syariah  Periode  2018-2020”,  YUME  J.  Manag., vol 4, no 3, 2022.
[13]  E.  Erizilina,  P.  Pamoengkas,  en  D.  Darwo,
“Hubungan  sifat  fisik  dan  kimia  tanah  dengan pertumbuhan meranti merah di khdtk haurbentes”, J. Pengelolaan Sumberd. Alam dan Lingkung.  (Journal  Nat.  Resour.  Environ. Manag., vol 9, no 1, bll 68–74, 2019.
[14]  A.  Ruslan,  “Pengaruh  Loan  To  Deposit  Ratio Dan  Kualitas  Aktiva  Produktif  Terhadap Pencapaian Laba Bank Perkreditan Rakyat (Bpr) Di  Indonesia.  Al-Iqtishad”,  AL-IQTISHAD,  vol 1, no 1, bll 47–71, 2021.
[15]  S.  Asih,  “Pengaruh  kontribusi  pajak  daerah, pendapatan asli daerah, retribusi daerah dan bagi hasil  pajak  terhadap  belanja  daerah  dengan pertumbuhan ekonomi sebagai variabel moderating  pemerintah  kabupaten  dan  kota”,  J. Akunt.  Bisnis  dan  Publik,  vol  9,  no  1,  bll  177– 191, 2018.
[16]  W.  K.  Wijaksana,  W.  I.  Rahayu,  M.  H.  K. Saputra,  en  M.  T.  I.  ST,  Regresi  Linear  Untuk Prediksi  Jumlah  Pengunjuing  Terhadap  Jumlah Petugas Dalam Menentukan Penjadwalan Penjagaan. CV. Kreatif Industri Nusantara, 2020.