## PENERAPAN MODEL E-LEARNING READINESS DAN UTAUT UNTUK EVALUASI KESIAPAN DAN PENERIMAAN E-LEARNING
Mutia Maulida 1) , Eka Setya Wijaya 2) , dan Misnariyani 3)
1, 2, 3 Teknologi Informasi, Universitas Lambung Mangkurat Jl. Brigjen H.Hasan Basri, Banjarmasin, Kalimantan Selatan 70123 e-mail: mutia.maulida@ulm.ac.id 1) , ekasw@ulm.ac.id 2) , H1G115216@ulm.ac.id 3)

## ABSTRAK
Abstrak  –  Pemanfaatan  E-Learning  pada  institusi  pendidikan  sering  digunakan  untuk  membantu  proses  pembelajaran. Universitas Lambung Mangkurat (ULM) merupakan salah satu institusi yang mengembangkan E-Learning untuk digunakan oleh seluruh civitas akademik. Sejak digunakan pada tahun 2017, diketahui pemanfaatan dosen ULM terhadap E-Learning dalam hal ini SIMARI belum maksimal. Hal ini diketahui dari data PTIK ULM bahwa persentase penggunaan E-Learning yaitu 48%. Berdasarkan hal tersebut, perlu dilakukan evaluasi terhadap kesiapan dan penerimaan dosen terhadap E-learning. Model evaluasi yang digunakan pada makalah ini yaitu E-Learning Readiness (ELR) untuk mengukur tingkat kesiapan dan UTAUT untuk mengetahui penerimaan dosen. Faktor yang digunakan pada model ELR yaitu manusia, teknologi, inovasi dan pengembangan  diri.  Sedangkan,  pada  model  UTAUT  terdapat  faktor  harapan  usaha,  harapan  kinerja,  kondisi  fasilitas, pengaruh  sosial  serta  keterbatasan  waktu  yang  merupakan  faktor  tambahan  pada  makalah  ini.  Dari  hasil  analisa  data disimpulkan  bahwa  tingkat  kesiapan  penggunaan  E-Learning  berada  pada  kategori  siap  namun  membutuhkan  sedikit peningkatan. Sedangkan penerimaan dosen  terhadap E-Learning dipengaruhi oleh faktor harapan usaha, pengaruh sosial, kondisi fasilitas dan keterbatasan waktu.

## Kata Kunci: E-Learning, Model ELR, UTAUT

## ABSTRACT
Abstract - The use of E-Learning in educational institutions is often used to assist the learning process. Universitas Lambung Mangkurat is one of the institutions that develops E-Learning for use by the entire academic community. Since it was used in 2017, it is known that E-Learning has not been fully utilized by ULM lecturers. Based on PTIK ULM data,the percentage of E-Learning  usage is  only 48%. Based on this, it is necessary to  evaluate the readiness and acceptance of  lecturers for E- learning. The evaluation model used in this paper is E-Learning Readiness (ELR) to measure the level of readiness and Unified Theory of Acceptance and Use of Technology (UTAUT) to determine lecturer acceptance. The factors used in the ELR model are  humans,  technology,  innovation  and  self-development.  Meanwhile,  in  the  UTAUT  model  there  are  factors  of  business expectations, performance expectations, facility conditions, social influences and time constraints which are additional factors in this paper. From the results of data analysis, it is concluded that the level of readiness to use E-Learning is in the ready category  but  requires  a  little  improvement.  Meanwhile,  lecturer  acceptance  of  E-Learning  is  influenced  by  business expectations, social influences, facility conditions and time constraints
Keywords: E-Learning, Model ELR, UTAUT

## I. P ENDAHULUAN
Learning adalah model pembelajaran dinamis melalui komputer dan teknologi web [1]. Definisi lain dari e- learning adalah media penyimpanan bahan ajar seperti audio, video dan teks yang terintegrasi dalam sebuah sistem  informasi  yang  dapat  disampaikan  melalui  sesi  obrolan  langsung,  email,  kuis,  diskusi  online  dan tugas  [2].  Universitas  Lambung  Mangkurat  telah  menerapkan  E-Learning  sejak  tahun  2017  dan  dapat diakses melalui portal akademik SIMARI ULM. Menurut Ketua LP3 ULM, pengembangan E-Learning bertujuan untuk mempersiapkan sistem perkuliahan secara daring dengan persentase 40% dari total jam perkuliahan. Untuk mencapai  tujuan  tersebut,  seluruh  dosen  ULM  perlu  memanfaatkan  E-Learning  sebagai  media  pembelajaran daring.  Hal  ini  dikarenakan,  kualitas  kesuksesan  E-Learning  ditentukan  oleh  bagaimana  tingkat  kesiapan  dan penerimaan dosen sebagai pengguna [3].
Namun,  dari  data  yang  dimiliki  oleh  PTIK  ULM  sebagai  unit  pengelola  E-Learning  ULM  diketahui  bahwa persentase penggunaan E-Learning oleh dosen hanya 48% saja. Dari peresentase ini diketahui bahwa hampir lebih dari setengah dosen ULM belum memanfaatkan model pembelajaran ini secara aktif. Berdasarkan data tersebut, maka  perlu  dilakukan  evaluasi  untuk  menilai  tingkat  kesiapan  dan  penerimaan  terhadap  E-Learning  ULM  oleh dosen sebagai pengguna. Melalui evaluasi ini juga dapat diketahui faktor-faktor yang mempengaruhi dosen ULM
E
dalam penggunaan E-Learning sehingga dapat menjadi masukan bagi ULM agar pemanfaatan E-Learning semakin meningkat.
Penelitian  [4]  mengukur  seberapa  siap  sebuah  E-Learning  untuk  diterapkan  menyatakan  bahwa  model  E- Learning Readiness (ELR) dapat membuktikan faktor apa saja yang memerlukan perbaikan, dan faktor apa saja yang berhasil dalam penggunaan E-Learning. Penelitian lain [5] memiliki kesimpulan bahwa model UTAUT dapat mempengaruhi keberhasilan penerimaan pengguna terhadap penggunaan sistem informasi dengan menggambarkan hubungan kesesuaian antara manusia, teknologi, dan organisasi.

## II. M ETODE P ENELITIAN

## A. E-Learning Readiness (ELR)
Penggunaan model Aydin&Tasci untuk mengukur E-Learning Readiness digunakan pada makalah. Faktor-faktor yang  digunakan  pada  model  ini  yaitu  teknologi,  inovasi,  manusia  dan  pengembangan  diri  [4].  Berdasarkan penelitian  [6][7]  bahwa  faktor  yang digunakan  pada model  ELR  dapat disesuaikan  dengan  konteks  dan  kondisi institusi yang menjadi objek penelitian. Model ELR yang digunakan untuk mengukur tingkat kesiapan E-Learning ULM dijelaskan pada Tabel 1 berikut.
Tabel 1. Faktor-faktor pada Model E-Learning Readiness Faktor ELR Sumber Daya Keterampilan Sikap Teknologi Akses ke internet Kemampuan untuk menggunakan E-Learning Sikap terhadap penggunaan E-Learning Inovasi Halangan atau rintangan dalam penerapan E-Learn- ing Kemampuan untuk menga- daptasi inovasi/pemba- ruan/perubahan Kesiapan untuk penerimaan terhadap berbagai inovasi/pembaruan Manusia Dosen yang ber- pengalaman Kemampuan untuk belajar dari E-Learning atau me- lalui E-Learning Kerjasama antara dosen dengan mahasiswa da- lam proses pembelajaran menggunakan E- Learning Pengembangan Diri Kemampuan dalam memanajemen waktu Keyakinan akan kemampuan untuk mengem- bangkan diri
Terdapat beberapa penyesuaian yang dilakukan pada makalah ini terkait sumber daya, keterampilan dan sikap terhadap  faktor  ELR  yang  digunakan.  Penyesuaian  ini  dilakukan  untuk  mengukur  seberapa  besar  hasil  tingkat kesiapan penggunaan E-Learning ULM agar lebih optimal. Model ini akan memberikan skor kesiapan terhadap penggunaan E-Learning di Fakultas Teknik ULM.

## B. Unified Theory of Acceptance and Use of Technology (UTAUT)
UTAUT merupakan salah satu model yang sering digunakan untuk mengetahui bagaimana penerimaan pengguna terhadap suatu teknologi. Model ini mempertimbangkan model-model penerimaan teknologi sebelumnya seperti Theory of Reasoned Action (TRA), Technology Acceptance Model (TAM) dan lainnya. Ada empat faktor yang dugunakan pada model ini yaitu pengaruh sosial, kondisi fasilitas, harapan kinerja, harapan usaha[8]. Berdasarkan penelitian [9] [10] maka variabel UTAUT yang digunakan pada makalah ini yaitu pengaruh sosial, harapan kinerja, harapan usaha dan kondisi fasilitas serta penambahan konstruk eksternal yaitu keterbatasan waktu.

## C. Hipotesa Penelitian
Berdasarkan  model  UTAUT  seperti  pada  Gambar  2  maka  terdapat  7  variabel  UTAUT  yang  digunakan  pada makalah  ini.  Dari  7  variabel  tersebut  dan  hubungan  antar  variabel  dapat  dibuat  hipotesis  yang  menjadi  dasar pengujian  data.  Hasil  dari  analisa  data  akan  menentukan  hipotesis  mana  yang  diterima  atau  ditolak  untuk mengetahui  variabel  UTAUT  apa  saja  yang  mempengaruhi  penerimaan  E-Learning  pada  SIMARI  ULM  oleh dosen.

## III. H ASIL DAN P EMBAHASAN
Analisa  data  penelitian  yang  didapat  dari  penyebaran  kuesioner  kepada  104  dosen  Fakultas  Teknik  ULM, didapatkan kuesioner sejumlah 52 responden sesuai dengan perhitungan sampel penelitian [11]. Proses analisa data dilakukan dengan program SPSS.

## A. Uji Validitas dan Reliabilitas
Pada kuesioner penelitian awal terdapat 30 pernyataan yang terdiri dari 11 pernyataan dari model ELR dan 19 pernyataan dari model UTAUT. Sebelum digunakan menjadi instrumen penelitian, kuesioner diuji validitas dan reliabilitas. Uji validitas didapatkan dari nilai Pearson Correlation dan Cronbach’s alpha untuk uji reliabilitas [11]. Dari hasil perhitungan uji validitas terdapat 5 item yang dinyatakan tidak valid karena Pearson Correlation bernilai kurang  dari  0,30.  Sehingga  hanya  25  item  pernyataan  yang  digunakan  pada  instrumen  penelitian.  Untuk perhitungan reliabilitas pada faktor model ELR didapatkan nilai cronbach’s alpha 0,758 dan untuk variabel model UTAUT  nilainya  yaitu  0,8.  Berdasarkan  hasil  tersebut  maka  seluruh  variabel  reliabel  untuk  digunakan  pada penelitian karena memiliki nilai cronbach’s alpha > 0,444.

## B. Hasil Perhitungan Kesiapan E-Learning ULM
Setelah data penelitian didapatkan kemudian dihitung skor ELR dari setiap item instrumen pada masing- masing faktor. Rumus perhitungan skor ELR mengacu pada rumus Aydin dan Tasci (1).
𝐴̅ = ∑𝑥 𝑛 (1)
dengan A ̅: rata-rata dari total skor, ∑x:rata-rata skor ,n:total responden.

## Tabel 2. Hasil analisis ELR
Faktor ELR Jumlah Responden Instrumen Total Skor Skor ELR Manusia 156 607 3,89 Pengembangan Diri 104 405 3,89 Teknologi 104 407 3,91 Inovasi 156 567 3,62
Adapun hasil  perhitungan  ELR dari  keseluruhan  data  penelitian  dengan  jumlah 52  responden  terhadap  4  faktor model ELR seperti pada Tabel 3.

## C. Hasil Pengujian Pengaruh Variabel E-Learning pada Model UTAUT
Pengujian pengaruh variabel pada model UTAUT yang digunakan pada makalah ini menggunakan regresi linier. Metode pengujian yang digunakan pada penelitian ini adalah uji F dan T untuk mengukur pengaruh antara variabel dependen dan independen. Uji F pada setiap variabel model  digunakan untuk menghitung nilai signifikansi dari variabel independen terhadap variabel dependen secara simultan.
Tabel 3. Hasil uji F (simultan) Struktur Variabel Dependen Variabel Independen Nilai Signifikansi 1 Keinginan Menggunakan Pengaruh Sosial 0,0041 Harapan Usaha Kondisi Fasilitas Harapan Kinerja Keterbatasan Waktu 2 Penggunaan Nyata Keinginan Menggunakan 0,0022 Keterbatasan Waktu Kondisi Fasilitas
Berdasarkan Tabel 4 nilai signifikansi dari struktur 1 dan 2 < 0,05 yang dapat diartikan bahwa setiap variabel independen dipengaruhi oleh variabel dependen secara bersamaan. Pada pengujian selanjutnya dengan Uji T, untuk mengukur  pengaruh  masing-masing  faktor  independen  terhadap  faktor  dependen.  Bedanya  dengan  uji  F,  uji  T diukur berdasarkan faktor itu sendiri, tidak secara simultan atau bersamaan.
Tabel 4. Hasil Uji T (Parsial) Struktur Variabel Independen Nilai Signifikansi Keterangan Hasil 1 Harapan Kinerja – Keinginan Menggunakan 0,009 Signifikansi 0,009 < 0,05 maka Harapan Kinerja secara parsial tidak berpengaruh terhadap Keinginan Menggunakan Harapan Usaha – Keinginan Menggunakan 0,245 Signifikansi 0,245 > 0,05 maka Harapan Usaha secara parsial berpengaruh terhadap Keinginan Menggunakan Pengaruh Sosial – Keinginan Menggunakan 0,123 Signifikansi 0,123 > 0,05 maka Pengaruh Sosial secara parsial berpengaruh terhadap Keinginan Menggunakan Kondisi Fasilitas – Keinginan Menggunakan 0,005 Signifikansi 0,005 < 0,05 maka Kondisi Fasilitas secara parsial tidak berpengaruh terhadap Keinginan Menggunakan Keterbatasan Waktu – Keinginan Menggunakan 0,006 Signifikansi 0,006 < 0,05 maka Keterbatasan Waktu secara parsial tidak berpengaruh terhadap Keinginan Menggunakan 2 Kondisi Fasilitas – Penggunaan Nyata 0,379 Signifikansi 0,379 > 0,05 maka Kondisi Fasilitas secara parsial berpengaruh terhadap Penggunaan Nyata Keterbatasan Waktu – Penggunaan Nyata 0,046 Signifikansi 0,046 < 0,05 maka Keterbatasan Waktu secara parsial tidak berpengaruh terhadap Penggunaan Nyata Keinginan Menggunakan -Penggunaan Nyata 0,061 Signifikansi 0,061 > 0,05 maka Keinginan Menggunakan secara parsial berpengaruh terhadap Penggunaan Nyata
Berdasarkan  hasil  tersebut  dapat  diketahui  harapan  usaha  dan  pengaruh  sosial  dipengarui  secara  parsial  oleh keinginan  untuk  menggunakan.  Sedangkan  variabel  penggunaan  nyata  mempengaruhi  secara  parsial  terhadap keinginan menggunakan dan kondisi fasilitas.

## D. Hasil Pengujian Hipotesis pada Model UTAUT
Pengujian hipotesis dilakukan dengan menghitung t hitung untuk dibandingkan dengan nilai t tabel yang sesuai. Apabila t hitung bernilai lebih besar dibanding t tabel, maka hipotesis diterima dan apabila t hitung kurang dari nilai t tabel maka berarti hipotesis ditolak [12]. Nilai t tabel untuk makalah ini yaitu 1,680. Nilai ini didapatkan dari nilai residual (df) pada t tabel dengan signifikansi 5% . Hasil perhitungan t hitung dari  tiap kosntruk independen terhadap konstruk dependen pada model penelitian ini dijelaskan pada Tabel 5 berikut.
Tabel 5. Hasil perhitungan t hitung No Variabel Independen Nilai t hitung 1 Harapan Kinerja – Keinginan Menggunakan 2,727 2 Harapan Usaha – Keinginan Menggunakan 1,178 3 Pengaruh Sosial – Keinginan Menggunakan 1,570 4 Kondisi Fasilitas – Keinginan Menggunakan 2,924 5 Keterbatasan Waktu – Keinginan Menggunakan -2,899 6 Kondisi Fasilitas – Penggunaan Nyata 0,888 7 Keterbatasan Waktu – Penggunaan Nyata -2,048 8 Keinginan Menggunakan -Penggunaan Nyata 1,921
Didasari pada hasil pengujian hipotesis diketahui bahwa faktor harapan usaha, pengaruh sosial dan keterbatasan waktu  berpengaruh  positif  terhadap  keinginan  untuk  menggunakan  E-Learning  ULM.  Sedangkan  untuk penggunaan nyata E-Learning dipengaruhi secara positif oleh kondisi fasilitas, keterbatasan waktu dan keinginan menggunakan.
Gambar 3.  Model Akhir Penelitian

## IV. K ESIMPULAN D AN S ARAN
Hasil  evaluasi  tingkat  kesiapan E-Learning dengan  model  ELR  pada  Fakultas  Teknik  Universitas Lambung Mangkurat didapatkan skor 3,89 untuk faktor manusia, 3,89 untuk faktor pengembangan diri, 3,91 untuk faktor teknologi dan 3,63 untuk faktor inovasi. Dari nilai tersebut didapatkan rata-rata total skor ELR sebesar 3,84 yang berarti bahwa E-Learning ULM berada pada kondisi siap tetapi membutuhkan sedikit peningkatan.  Untuk hasil evaluasi penerimaan pengguna dalam hal ini dosen Fakultas Teknik ULM terhadap E-Learning dengan model UTAUT  didapatkan  bahwa  faktor  harapan  usaha,  pengaruh  sosial,  kondisi  fasilitas  dan  keterbatasan  waktu berpengaruh  positif  terhadap  penggunaan E-Learning .  Sedangkan  faktor  pada  model  UTAUT  yang  tidak berpengaruh yaitu harapan kinerja.
Berdasarkan  hasil  tersebut  diberikan  rekomendasi  untuk  meningkatkan  kegiatan  sosialisasi  kepada  dosen tentang  keefektifan  penggunaan E-Learning sebagai  salah  satu  media  pembelajaran  daring.    Kegiatan  seperti pelatihan  bertingkat  untuk  dosen  juga dapat dilakukan  agar  memberikan pemahaman  lebih bagi  dosen  terutama bagi  yang  tidak  terbiasa  menggunakan  IT  atau  bagi  dosen  yang  sudah  berumur.  Pemberian reward juga  dapat dipertimbangkan untuk meningkatkan keinginan dosen untuk menggunakan E-Learning secara aktif. Untuk penelitian selanjutnya yang berkaitan tentang evaluasi tingkat kesiapan E-Learning dapat menggunakan model  lain  selain  ELR  dan  atau  meningkatkan  faktor-faktor  yang  dievaluasi.  Sama  halnya  dengan  evaluasi penerimaan,  dapat  digunakan  model  selain  UTAUT  dan  atau  menambahkan  variabel  lain  sehingga  hasilnya menjadi lebih baik. Selain melakukan evaluasi terhadap dosen, penelitian selanjutnya juga dapat dilakukan kepada subjek penelitian berbeda misalnya kepada mahasiswa.

## D AFTAR P USTAKA
[1] S. Liaw and G. Chen, “Surveying instructor and learner attitudes toward e-learning,” Comput. Educ. , vol. 49, pp. 1066–1080, 2007.
[2] D. Al-Fraihat, M. Joy, and J. Sinclair, “Computers in Human Behavior Evaluating E-learning systems success : An empirical study,” Comput. Hum. Behav. , vol. 102, no. June 2019, pp. 67–86, 2020.
[3] R. Yulius, P. I. Santosa, and R. Hartanto, “Efek Moderasi Kesukarelaan Terhadap Pembelajaran Online Pada Universitas Sahid Surakarta,” J. Ipteks Terap. , vol. 4, pp. 218–224, 2016.
[4] C. H. Aydin and D. Tasci, “Measuring Readiness for e-Learning: Reflections from an Emerging Country,” J. Educ. Technol. Soc. , vol. 4, no. 8, pp. 244–257, 2005.
[5] H. Pamugar, W. Najib and W. W. Winarno, “Model Evaluasi Kesuksesan dan Penerimaan Sistem E- Learning pada Lembaga Diklat Pemerintah,” Sci. J. Informatics , pp. 13–28, 2014.
[6] R. I. Fahriani, “Pengukuran Tingkat Kesiapan E-Learning (E-Learning Readiness),” in Seminar Nasional Aplikasi Teknologi  Informasi (SNATI) , 2013, pp. 1–7.
[7] R. Faslah and H. . Santoso, “Analisis Kesiapan Implementasi E-Learning Menggunakan E-Learning Readiness Model,” POSITIFJurnal Sist. dan Teknol. Inf. , vol. 2, no. 3, pp. 113–120, 2017.
[8] V. Venkatesh, X. Xu , and J. Y. . Thong, “Consumer Acceptance and Information Technology Use: Extending UTAUT,” MIS Q. , pp. 157–178, 2012.
[9] F. Fatmasari and M. Ariandi, “Studi Komparatif Metode UTAUT dan TAM Terhadap Penerapan Sistem Informasi Akademik,” in SNaPP: Sains dan Teknologi , 2014, pp. 467–474.
[10] F. Pradana, A. Rachmadi, and F. Bachtiar, “Penilaian Faktor Penerimaan Teknologi Blended learning PTIIK Universitas Brawijaya dengan Metode UTAUT,” J. Teknol. Inf. dan Ilmu Komput. , vol. 2, no. 1, pp. 49–58, 2015.
[11] Sugiyono, Metode Penelitian Pendidikan: Pendekatan Kuantitatif, Kualitatif dan R&D . Bandung: Alfabeta, 2013.
[12] Sugiyono, Statistika untuk Penelitian . Bandung: Alfabeta, 2014.