## Implementasi prototype deteksi gejala dini covid-19 berbasis nodeMCU ESP8266 pada usia lanjut
Putri Diah Pitaloka 1 *, Firman Hardianto 1 , Heni Sumarti 2
1 Program Studi Pendidikan Fisika, Fakultas Sains dan Teknologi, Universitas Islam Negeri Walisonog Semarang
2 Program Studi Fisika, Fakultas Sains dan Teknologi, Universitas Islam Negeri Walisongo Semarang Jalan Walisongo No. 3-5, Tambakaji, Kec. Ngaliyan, Kota Semarang, Jawa Tengah (50185) *email: putri_1808066007@student.walisongo.ac.id
Abstrak  - Pada  awal  tahun  2020,  dunia  dihadapkan  dengan  wabah  pneumonia  baru  yang  muncul  dari  Kota Wuhan  dan  menjadi  pandemi  karena  menyebar  dengan  cepat  ke  190  negara  salah  satunya  adalah  Indonesia. Wabah  ini  dikenal  sebagai  Coronavirus  Disease  2019  (Covid-19).    Banyak  upaya  yang  telah  dilakukan  untuk mencegah penularan Covid-19 seperti Pembatasan Sosial Berskala Besar (PSBB) sampai pengecekan suhu yang banyak dijumpai di beberapa tempat. Namun, sampai saat ini  belum ada alat  yang menerapkan tiga parameter yang dapat ditinjau sebagai pemeriksaan awal Covid-19 (suhu, denyut jantung dan saturasi oksigen). Penelitian ini  bertujuan  untuk  mengembangkan  alat  deteksi  dini  Covid-19  yang  dapat  digunakan  untuk  mengukur  tiga parameter  dalam  satu  alat  terpadu  dan  menjelaskan  hasil  implementasinya  pada  usia  lanjut.  Penelitian  ini menggunakan  metode  Research  and  Development  (RnD)  dengan  tahapan  yang  dilakukan  meliputi  tahap perancangan,  pembuatan,  dan  pengujian.  Analisis  data  dilakukan  dengan  pengujian  akurasi,  yakni membandingkan  dengan  alat  standar.  Hasil  akurasi  pada  pengukuran  suhu  adalah  sebesar  98,38%,  denyut jantung sebesar 95,1% dan saturasi oksigen sebesar 98,8%. Alat yang telah dikembangkan berfungsi dengan baik dan dapat digunakan sebagai alat ukur standar karena tingkat akurasinya di atas 95%. Berdasarkan implementasi deteksi  gejala  dini  Covid-19,  maka  disimpulkan  bahwa  responden  dalam  keadaan  sehat  dan  tidak  terjangkit Covid-19.
Kata kunci: Covid-19, Suhu tubuh, Denyut jantung, Saturasi oksigen
Abstract – In early 2020, the world was faced with a new pneumonia outbreak that started in Wuhan City and became a  pandemic  because  it spread rapidly to  190  countries,  one  of  which was Indonesia. The outbreak is known as  Coronavirus  Disease 2019 (Covid-19). Many efforts have been made to prevent the transmission of Covid-19, such as large-scale social distancing and temperature checks which are often found in several places. However, until now there is no tool that applies three parameters that can be reviewed as an initial Covid-19 check (temperature, heart rate, and oxygen saturation). This study aims to develop a Covid-19 detection tool that can be used to measure three parameters in one integrated tool and explain the results of the implementation in the  elderly.  This  research  uses  the  Research  and  Development  (RnD)  method  with  the  stages  carried  out including of planning, processing, and testing tools. Data analysis was carried out by testing accuracy, namely comparing with standard tools. The results of the accuracy of temperature measurement is 98,38%, heart rate is 95,1% and oxygen saturation is 98,8%. The tool that has been developed functions well and can be used as a standard  measuring  tool  because  the  accuracy  rate  is  above  95%.  Based  on  the  implementation  of  Covid-19 early symptom detection, it was concluded that the respondents were in good health and not infected with Covid- 19.
Key words: Covid-19, Temperature of body, Heart rate, Oxygen saturation

## PENDAHULUAN
Kemajuan  teknologi  membawa  dampak  yang baik bagi kehidupan [1]. Pada bidang kesehatan, perkembangan  teknologi  elektronika  dapat dimanfaatkan  terutama  dalam  melakukan pengukuran  sebagai  alat  kontrol  kesehatan  [2]. Alat  kontrol  kesehatan  bisa  digunakan  sebagai tahap awal pemeriksaan medis sebelum penyakit seseorang didiagnosa lebih lanjut [3].
Contoh penyakit menular yang memerlukan alat kontrol  kesehatan  sebagai  tahap  pemeriksaan awal  adalah  Covid-19  [4].    Ada  tiga  parameter yang dapat diukur menggunakan alat ukur dalam pemeriksaan  awal  gejala  yang  dialami  oleh orang  yang  terinfeksi  Covid-19,  yakni  suhu tubuh  yang  lebih  dari  38  C,  saturasi  oksigen kurang  dari  95%  dan  denyut  jantung tidak teratur  [5].  Covid-19  merupakan  peristiwa peradangan  dimana  penderita  mengalami
perubahan detak jantung seiring berkembangnya peradangan  [6].  Terdapat  peningkatan  suhu tubuh  di  atas  suhu  normal  manusia  [7]. Penderita  mengalami happy  hypoxia atau berkurangnya  kadar  oksigen  dalam  tubuh  di bawah kondisi normal [8].
Detak  jantung  normal  usia  dewasa  berada pada rentang 60-80 detik per menit. Sedangkan pada  usia  di  bawah  10  tahun,  detak  jantung normal  berada  pada  rentang  80-120  detik  per menit  [9].  Sebagian  besar  penderita  Covid-19 mengalami  perubahan  detak  jantung  menuju keadaan  aritmia  takikardia  atau  detak  jantung tidak teratur dan berada di atas 100 detak/ menit pada usia dewasa [10].
Suhu  tubuh  merupakan  parameter  deteksi awal  yang  umum  digunakan  dalam  melihat gejala  Covid-19  [11].  Suhu  tubuh  manusia berada  pada  rentang  normal  antara  36-37  C [12].  Sedangkan  pada  penderita  Covid-19 mengalami peningkatan suhu di atas 37  C [13]. Covid-19  diterjemahkan  sebagai  penyakit multifaset dengan kegagalan pernafasan sebagai manifestasi  umum  [8].  Kondisi  pernafasan  ini dapat  ditinjau  dari  saturasi  atau  kadar  oksigen [14].  Saturasi  oksigen  normal  pada  manusia berada pada rentang 95-100%. Penderita Covid- 19 mengalami happy hypoxia dengan parameter saturasi  oksigen  berada  di  bawah  95%  [15]. Evaluasi  lebih  lanjut  dibutuhkan  apabila  nilai saturasi oksigen berada di bawah 85% [16].
Sebelumnya  pernah  dilakukan  penelitian pengembangan oleh Rezky dkk. [17] terkait alat deteksi  kadar  oksigen  dan  suhu  tubuh  dalam pencegahan  Covid-19.  Penelitian  lain  oleh Wulandari [18] terkait rancang bangun pengukur suhu.  Selain  itu,  penelitian  Setiawan  dkk.  [19] tentang  rancang  bangun  pendeteksi  denyut jantung.
Berdasarkan tiga parameter pemeriksaan dini Covid-19,  perlu  dikembangkan  teknologi kesehatan yang memiliki fungsi untuk mengukur tiga  parameter  tersebut.  Covid-19  merupakan penyakit  yang  menular,  sehingga  perlu diusahakan  menghindari  kontak  langsung  antar manusia. Penggunakan teknologi mikrokontroler dapat digunakan sebagai
alternatif
pengembangan  alat  deteksi  dini  Covid-19. Penelitian  ini  ditujukan  untuk  mengembangkan alat deteksi dini Covid-19 yang dapat digunakan untuk  mengukur  tiga  parameter  di  antaranya suhu, detak jantung, dan saturasi oksigen dalam satu  alat  terpadu.  Selain  itu,  penelitian  juga ditujukan untuk menjelaskan hasil implementasi pengukuran pada usia lanjut.

## METODE PENELITIAN
Penelitian  ini  merupakan  penelitian  Research and  Development  (RnD)  yang  meliputi  tiga tahapan  utama,  yakni  tahap  perancangan, pembuatan,  dan  pengujian.  Prosedur  penelitian dalam penelitian ini ditunjukan dalam Gambar 1 .

## Gambar 1. Skema penelitian

## Populasi dan Sampel
Cakupan  populasi  dalam  penelitian  meliputi penduduk  Desa  Purwoyoso  dan  Tambakaji, Kecamatan Ngaliyan, Kota Semarang pada usia di atas 40 tahun. Sampel penelitian diberi batas sebanyak  15  responden  untuk  menguji  akurasi alat.  Teknik  sampling  yang  digunakan  dalam menentukan sampel yaitu random sampling.

## Alat dan Bahan
Penelitian  ini  membutuhkan  peralatan  meliputi Personal  Computer (PC)/  Laptop,  gunting, solder,  kabel  usb,  multimeter,  lem  tembak, obeng  dan  bor.  Bahan  yang  digunakan  dalam
penelitian  meliputi  papan  rangkaian  NodeMCU ESP8266,  LCD  Module,  sensor  Max  30100, sensor  LM35,  kabel  penghubung,  kotak rangkaian dan power bank .
Untuk  uji  akurasi  alat  digunakan  alat pembanding standar yakni, Pulse Oximeter Lk87 untuk  mengukur  saturasi  oksigen  dan  detak jantung. Thermometergun/Non-contact  Infrared Thermometer ZK-YK1028 untuk mengukur suhu tubuh.

## Prosedur Penelitian
Penelitian  dimulai  dari  studi  literatur  yang berguna untuk mengetahui langkah perancangan yang  harus  dilakukan.  Kemudian  dilanjutkan dengan perancangan dan pembuatan komponen. Setelah alat dibuat, dilakukan pengujian akurasi. Apabila  alat  sudah  dapat  digunakan,  maka  uji akurasi  dapat dilakukan  dalam  bentuk pengambilan  data  alat  dan  pembandingnya, selanjutnya  data  dianalisis,  dibahas,  dan disimpulkan.  Skema  penelitian  dapat  dilihat pada Gambar 1 .

## HASIL DAN PEMBAHASAN
Perancangan Alat
Gambar 2. Rancangan alat
Setelah  melakukan  studi  literatur,  dilanjutkan dengan  perancangan  alat  yang  rangkaiannya dapat  dilihat  pada Gambar  2 .  Rancangan  alat tersebut menjadi dasar penentuan komponen alat dan  bahan  yang  diperlukan  [20].  NodeMCU berfungsi  sebagai  mikrokontroler,  sensor Max30100  difungsikan  untuk  deteksi  denyut jantung  dan  saturasi  oksigen,  sensor  LM35 berfungsi  untuk  deteksi  suhu  tubuh,  dan  LCD Module  sebagai  penampil  hasil  ukur.  Sumber tegangan  yang  digunakan  untuk  menyuplai
energi  adalah power  bank yang  lebih  praktis digunakan dan rechargeable. Pembuatan alat dimulai dengan menghubungkan  komponen  utama  berupa NodeMCU  dengan  sensor  MAX30100  dan sensor  LM35.  Setelah  ketiga  komponen terhubung, NodeMCU dihubungkan ke PC/Laptop  untuk  input  program.  Jika  program dan  data  dapat  terbaca  oleh  PC  maka  proses penghubungan  komponen  utama  berhasil. Selanjutnya  LCD  Module  dihubungkan  dengan rangkaian.  Proses  ini  juga  memerlukan  input program  kembali  untuk  melakukan  tes  LCD. Gambar 3.2 memperlihatkan prototype alat yang telah dibuat dan dapat menampilkan data.
Gambar 3.2. Prototype alat
Setelah  rangkaian  terhubung  dan  data  dapat tampil  di  LCD,  maka  semua  rangkaian  dapat disolder  kemudian  dilakukan  pengecekan menggunakan multimeter. Apabila hasil pengecekan  normal,  rangkaian  dimasukkan  ke dalam kotak rangkaian.
Alat  ini  bekerja  berdasarkan  prinsip teknologi  mikrokontroler  dengan  program  yang telah  diinput  pada  NodeMCU.  Input  program dilakukan  dengan  bantuan software arduino melalui  Laptop.  Sensor  sebagai  detektor  sinyal input  mengirimkan  data  yang  telah  dibaca berdasarkan  parameter  tertentu  untuk  diproses pada  NodeMCU.  NodeMCU  mengirimkan  data untuk  dapat  ditampilkan  pada  LCD  Module sebagai output.

## Uji Akurasi
Uji akurasi dilakukan untuk memperoleh akurasi alat  dengan  pembanding  standar  yang  banyak tersedia  di  pasaran.  Analisis  data  didapatkan dengan  menghitung  persentase  kesalahan  alat pada persamaan berikut.
×  100% (1)
%𝑒𝑟𝑟𝑜𝑟 = × 100 % (2)
Persamaan  1  berfungsi  untuk  menghitung kesalahan  relatif  pada  alat  pengukuran  suhu tubuh. Sedangkan persamaan 2 digunakan untuk menghitung  kesalahan  pada  alat  pengukuran saturasi oksigen dan denyut jantung.
Tahap  uji  dilakukan  untuk  melihat  akurasi alat.  Tujuan  itu  tentu  berimplikasi  bahwa  alat harus dibandingkan.
Pembanding yang digunakan  untuk  uji  akurasi  meliputi Pulse Oxymeter  Lk87 untuk  mengukur  saturasi oksigen  dan  detak  jantung  serta Thermogun sebagai  pembanding  suhu  tubuh  dari  alat  yang dikembangkan. Pengujian nilai akurasi alat yang dikembangkan  melibatkan  15  orang  responden yang  dipilih  secara  random  sampling  dengan kriteria usia di atas 40 tahun dan kondisi negatif covid-19 untuk menghindari penularan. Kriteria responden di atas 40 tahun karena pada usia 40 tahun  digolongkan  usia  rentan  memiliki  resiko tinggi  terhadap  gejala  berat  hingga  kematian [21].  Data  yang  diperoleh  dari  laman covid19.go.id  [22]  meliputi  data  penderita meninggal  di  antaranya  0-5  tahun  0,5%,  6-18 tahun  0,5%,  19-30  tahun  2,9%  31-45  tahun 12,9%, 46-59 tahun 36,4%, dan di atas 60 tahun 46,8%.
Tabel  1 menunjukkan  perbandingan  hasil ukur saturasi oksigen ketika diukur menggunakan  alat  yang  dikembangkan  dengan pembandingnya.  Saturasi  oksigen  manusia dikatakan  normal  ketika  berada  pada  rentang nilai 95-100% [23]. Nilai saturasi oksigen yang telah  diambil  pada  responden  berkisar  pada rentang  saturasi  normal  baik  menggunakan  alat pengembangan ataupun pembandingnya. Hal ini mengindikasikan  berdasarkan  nilai  saturasi oksigen, responden tidak terpapar Covid-19 dan berada  dalam  keadaan  sehat.  Sebagai  bentuk deteksi  gejala  dini  Covid-19,  saturasi  oksigen yang  berada  di  bawah  nilai  rentang  normal merupakan  salah  satu  tanda  vital  munculnya fenomena happy  hipoxya . Happy  hipoxya yaitu kondisi  ketika  tubuh  mengalami  kadar  oksigen darah  yang  rendah.  Pada  kasus  Covid-19, dilaporkan  bahwa  pasien  mengalami  gejala gangguan  pernapasan  dan happy  hipoxya [24]. Nilai  kesalahan  rata-rata  yang  diperoleh  dari perbandingan  alat  ukur  adalah  1,2%.  Nilai  ini menghasilkan  akurasi  yang  diperoleh  sebesar 98,8%.
Tabel 1. Hasil pengukuran saturasi oksigen Sampel ke- n Saturasi Oksigen (%) Alat Pembanding Error 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 96 95 95 98 98 96 99 96 97 99 95 96 96 96 96 96 98 97 99 98 97 98 97 97 99 97 96 99 98 98 0,0 3,0 2,0 1,0 0,0 1,0 1,0 1,0 0,0 0,0 2,0 0,0 3,0 2,0 2,0 Rata-rata 1,2 Akurasi 98,8
Tabel  2 menunjukkan  hasil  ukur  denyut jantung  yang  diperoleh  dari  dua  alat  ukur.  Alat ukur  yang  dikembangkan  dan  alat  ukur pembanding. Umumnya, denyut jantung normal pada  usia  dewasa  berkisar  antara  60-80  BPM ( Beat  Per  Minute )  [9].  Namun,  pada  penderita Covid-19  ditemukan keadaan  aritmia  takikardia atau  keadaan  ketika  detak  jantung  tidak  teratur dan melebihi 100 BPM [10]. Sebagian nilai hasil ukur  alat  dan  pembanding  pada  pengukuran  ini diperoleh  nilai  denyut  jantung  lebih  dari  80 BPM,  namun  masih  kurang  dari  100  BPM sehingga responden dikategorikan tidak mengalami  aritmia  takikardia.  Keadaan  denyut jantung melebihi kondisi normal bisa disebabkan  karena  responden  beraktivitas  fisik sebelum  dilakukan  pengukuran.  Hal  ini  karena perubahan  denyut  jantung  dapat  terjadi  karena aktivitas  fisik  [25].  Nilai  kesalahan  rata-rata yang  diperoleh  dari  hasil  perbandingan  alat adalah  4,9%.  Nilai  ini  menghasilkan  akurasi sebesar 95,1%.
Tabel 2. Hasil pengukuran denyut jantung
Sampel ke- n Denyut Jantung (BPM) Alat Pembanding Error 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11
70 89
72 88 62 87 93 63 81 73 90
71 93
66 90 69 97 95 64 84 72 92 1,4 4,3 9,0 2,2 10,1 10,0 2,1 1,5 3,5 1,3 2,1
12 13 14 15 89 93 70 65 83 90 78 69 7,2 3,3 10,2 5,8 Rata-rata 4,9 Akurasi 95,1
Tabel  3 menunjukkan  perbandingan  yang diperoleh  dari  implementasi  pengukuran  suhu tubuh  dari  alat  yang  dikembangkan  dan pembandingnya.  Pengukuran  suhu  tubuh dilakukan  di  berbagai  tempat  sebagai  bagian dari deteksi dini Covid-19. Hal ini telah menjadi pengetahuan  umum  karena  suhu  merupakan salah  satu  parameter  dini  seorang  terpapar Covid-19  atau  tidak  [26].  Data  penelitian sebelumnya  didapat  bahwa  40%  demam  yang dialami pasien Covid-19 memiliki suhu tertinggi pada rentang 38.1-39 o C, sedangkan 34% lainnya hingga  39 o C  [27].  Hasil  yang  diperoleh  pada pengukuran  ini  menunjukkan  bahwa  responden memiliki suhu normal di bawah kondisi demam pasien  Covid-19.  Sehingga  hasil  deteksi parameter  suhu  menunjukkan  bahwa  responden tidak terjangkit Covid-19.
Tabel 3. Hasil pengukuran suhu tubuh
Sampel Ke- n Suhu ( o C) Alat Pembanding Error 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10
11 12 13 14 15 36 36 35 36 36 36 37 36 35 35 35 37 37 36 36 36,5
36,4 36,4 36,5 36,5 36,5 36,4 35,0 35,6 35,8 35,7 36,8 36,4 36,3 36,5 1,3 1,1 3,8 1,3 1,3 1,3 1,6 2,8 1,6 2,2 1,9 0,5 1,6 0,8 1,3 Rata-rata 1,62 Akurasi 98,38
Nilai kesalahan rata-rata yang diperoleh dari pengukuran suhu tubuh sebesar 1,62%. Nilai ini menghasilkan akurasi 98,38%. Berdasarkan tiga parameter  gejala  Covid-19,  maka  responden dalam  keadaan  sehat  dan  tidak  terpapar  Covid- 19.
Nilai  kesalahan  alat  pada  pemeriksaan denyut  jantung  menghasilkan  nilai error terbesar.  Hal  ini  disebabkan  oleh  kondisi  detak jantung  yang  selalu  berubah-ubah.  Investigasi fisiologis  utama  yang  mempelajari  komponen variabilitas  denyut  jantung  ini  disebabkan  oleh
anggota  tubuh  individu  dari  sistem  saraf otonom.  Perilaku  dan  tanggapan  terhadap lingkungan, termasuk tanggapan pada lingkungan  psikososial  yang  memainkan  peran penting dalam variabilitas denyut jantung jangka panjang [28].
Berdasarkan datasheet sensor LM35 mampu mengukur  suhu  dengan  rentang  pengukuran  - 50 o C  –  150 o C  [29],  sedangkan  sensor MAX30100  mampu  mengukur  saturasi  oksigen dalam rentang 0% – 100% dan detak jantung 30 BPM  –  250  BPM    [30].  Hal  ini  menunjukkan bahwa prototype deteksi  dini  Covid-19  ini mampu  mendeteksi  suhu  diatas  38 o C,  saturasi oksigen  dibawah  97%  dan  detak  jantung    tidak teratur  yang  merupakan  gejala  pada  penderita Covid-19.

## KESIMPULAN
Telah  dilakukan  pengembangan  prototype deteksi dini Covid-19 mencakup tiga parameter pengukuran  di  antaranya  saturasi  oksigen, denyut  jantung,  dan  suhu  tubuh.  Hasil  akurasi pada  pengukuran  saturasi  oksigen  sebesar 98,8%, denyut jantung sebesar 95,1%, dan suhu tubuh sebesar 98,38%. Alat yang dikembangkan dapat  digunakan  dengan  baik  dan  telah berfungsi  optimal  sebagai  alat  ukur  standar karena  tingkat  akurasinya  di  atas  95%. Berdasarkan  implementasi  deteksi  gejala  dini Covid-19,  maka  disimpulkan  bahwa  responden dalam keadaan sehat dan tidak terjangkit Covid- 19.

## DAFTAR PUSTAKA
[1] I. K. R. Arthana, “Perancangan Alat Pendeteksi  Detak  Jantung  Dan  Notifikasi Melalui  Sms,”  Semin.  Nas.  Ris.  Inov. (2017) 889–895.
[2] G.  W.  Wohingati  dan  A.  Subari,  “Alat Pengukur  Detak  Jantung  Menggunakan Pulse  Sensor  Berbasis  Arduino  Uno  R3 Yang  Diintegrasikan  Dengan  Bluetooth,” Gema Teknolog 17(2)  (2013) 65–71.
[3] A.  Rofii,  K.  Anam,  dan  W.  Cahyadi, “Kontrol Pipet Otomatis Dalam Pengambilan Sampel Plasma  Darah Dengan  Metode  Fuzzy,”  Berk.  Sainstek 8(2) (2020) 29
doi: 10.19184/bst.v8i2.11202.
[4] N. Y. Damo, J. P. Porotu’o, G. I. Rambert, and  F.  E.  S.  Rares,  “Diagnostik Coronavirus  Disease  2019  (COVID-19) dengan Pemeriksaan Laboratorium Mikrobiologi  Klinik,”  J.  e-Biomedik.  9(1) (2021) 77–86 doi: 10.35790/ebm.v9i1.31899. [5] Kementerian Kesehatan Republik Indonesia,  “Pedoman  Pencegahan  dan
Pengendalian  Serta  Definisi  Coronavirus Disease (COVID-19),” Germas (2020) 11– 45, [Online]. Available: https://infeksiemerging.kemkes.go.id/downl oad/REV-04_Pedoman_P2_COVID- 19__27_Maret2020_TTD1.pdf [Diakses  11 Juni 2021].
[6] T.  Zhu,  P.  Watkinson,  and  D.  A.  Clifton, “Smartwatch data help detect  COVID-19,” Nat.  Biomed.  Eng.,  4(12)  (2020) 1125– 1127
doi: 10.1038/s41551-020-00659-9.
[7] Y. C. Wu, C. S. Chen, and Y. J. Chan, “The outbreak  of  COVID-19,”  J.  Chinese  Med. Assoc. 83(3) (2020) 217–220
doi:
10.1097/JCMA.0000000000000270>Wu.
[8] C. M. Shianata, J. N. A. Engka, and D. H. C.  Pangemanan,  “Happy  Hypoxia  Pada Coronavirus  Disease,”  J.  Biomedik    Jbm, 13(1) (2021) 58–66 doi: 10.35790/jbm.13.1.2021.31743.
[9] I.  Nawawinetu,  Erwin  Dyah;Lutfiya, “Journal  of  Vocational  Health  Studies Factors  associated  with  the  ability  to perform  physical  fitness  tests  with  qcst,” 3 (2020) 97–102. doi: 10.20473/jvhs.V3I3.2020.97.
[10] K.  M.  Hanky,  “Aritmia  dan  Covid-19: Sebuah Pisau Bermata Dua,” 2020. .
[11] I.  Ardiyansah  dan  L.  Nurpulaela,  “Sistem Pengukuran Suhu Tubuh Otomatis Berbasis Arduino Sebagai Alat Deteksi Awal Covid- 19,” J. Orang Elektro 10( 2) (2021) 2021.
[12] F. Fadliondi, H. Isyanto, and B. Budiyanto, “Bypass Diodes for Improving Solar Panel Performance,” Int. J. Electr. Comput. Eng., (2018).
[13] G.  Vasantharao  and  S.  Arifunneesa, “Temperature  Detection  and  Automatic Sanitization  and  Disinfection  Tunnel-
COVID 19,” Int. J. Anal. Exp. modal Anal., 12(6) (2020) 1175–1181.
[14] T.  Kaprawi,  M.  Moningka,  dan  J. Rumampuk, “Perbandingan Saturasi Oksigen  pada  Orang  yang  Tinggal  di Pesisir  Pantai  dan  yang  Tinggal  di  Daerah Pegunungan,”  e-Biomedik, 4(1) (2016) 2–5 doi: 10.35790/ebm.4.1.2016.10816.
[15] F.  Naufal  dan  A.  Z.  F.  Rifa’i,  “Tinjauan Pustaka  Smartphone  Pulse  Oxymeter : Early  Detection  For,”  Jimki  8(3) (2021) 189–194.
[16] A.  Andriani  dan  R.  Hartono,  “Saturasi Oksigen Dengan Pulse Oximetry Dalam 24 Jam  pada  Pasien  Dewasa  Terpasang Ventilator  di  Ruang  ICU  Rumah  Sakit Panti  Wilasa  Citarum  Semarang,”  Jendela Nurs. J. 2(1) (2013).
[17] N. Rezky et al., “Pengembangan Pendeteksi Suhu  Tubuh  Dan  Kadar  Oksigen  Darah Untuk  Pencegahan  Dini  Penularan  Covid- 19,”  Semin.  Nas.  Teknol.  dan  Rekayasa (2020) 105–114.
[18] R. Wulandari, “Rancang Bangun Pengukur Suhu Tubuh Berbasis Arduino Sebagai Alat Deteksi  Awal  Covid-19,”  Pros.  SNFA (Seminar Nas. Fis. dan Apl. 5 (2020)  183– 89.
[19] R.  R.  Setiawan,  M.  Syafaat,  and  H. Setiawan,  “Pendeteksi  Suspect  Covid-19
Berdasarkan  Detak  Jantung  Pada  Rancang Bangun  Poltekad  Electronic  Detector Covid-19 Menggunakan Metode Photoplethysmography (PPG),” J. Elkasista
2 (2021).
[20] F.  Hardianto,  “Pengembangan  media praktikum  hukum  oersted,”  J.  Sains  dan Pendidik. Fis.  2 (2021) 122–127.
[21] R.  N.  Bragg,  K.  J.  Crandall,  and  D.  Ph, “Physical  Activity  Interventions  for  Older Adults  in  the  Age  of  COVID-19  and Beyond,”  (2021) 1–7.
[22] Satuan  Tugas  COVID-19,  “Peta  Sebaran Covid-19,”  Gugus  Tugas  Percepatan Penanganan
Covid-19, 2021. https://covid19.go.id/peta-sebaran.
[23] D.  A.  Nofrianti,  “Pajanan  Gas  NO2 Pengelasan dengan Kadar Saturasi Oksigen pada  Pegawai  Divisi  Niaga  PT.  PAL,”  J. Kesehat. Lingkung. 9(1) (2018) 92.
[24] A.  S.  Hyperastuty  and  Y.  Mukhammad, “Monitoring Saturasi Oksigen Menggunakan  Spo2  Max  30100  Berbasis Android  Oxygen  Saturation  Monitoring
Using Android-Based Spo2 Max 30100,” 2 (1) (2021) 1–6.
[25] M. H. S. T. Penggalih, M. Hardiyanti, and F.  I.  Sani,  “Perbedaan  Perubahan  Tekanan Darah  dan  Denyut  Jantung  Pada  Berbagai Intensitas  Latihan  Atlet  Balap  Sepeda,”  J. Keolahragaan 3 (2015) 218–227.
[26] A.  Susilo  et  al.,  “Coronavirus  Disease 2019 : Tinjauan Literatur Terkini Coronavirus  Disease  2019 :  Review  of Current  Literatures,”  J.  Penyakit  Dalam Indonesia  7(1) (2020) 45–67.
[27] C.  Huang  et  al.,  “Clinical  Features  of Patients  Infected  With  2019  Novel Coronavirus  in  Wuhan,  China,”  Lancet, 395(10223) (2020) 497–506.
[28] Y.  Y.  Lokhandwala  and  L.  M.  Rodriguez, “Heart  rate  variability.,”  Indian  heart journal 46(4) (1994) 125–129.
[29] Semiconductor  National,  “Lm35,”  Data Sheet, no. November, p. 13, 2000, [Online]. Available: http://www.didacticaselectronicas.com/ima ges/documentos/lm35.pdf.
[30] Maxim  Integrated,  “Pulse  Oximeter  and Heart-Rate  Sensor  IC  for  Wearable Health,”  Lect.  Notes  Energy  38  (2014)  1–
29, 2014, [Online]. Available: www.maximintegrated.com.
.