## Building of Informatics, Technology and Science (BITS)
Volume 4, No 2, September 2022 Page: 962 − 971 ISSN 2684-8910 (media cetak) ISSN 2685-3310 (media online) DOI 10.47065/bits.v4i2.2198

## Penerapan Metode Certainty Factor Pada Sistem Pakar Diagnosa Penyakit Mata
Putri Masliana * , Yessica Siagian, Sri Rezki Maulina Azmi
Program Studi Sistem Informasi, STMIK ROYAL, Kisaran, Indonesia Email: 1,* putrimaslianaaa15@gmail.com, 2 yessicacyg.123@gmail.com, 3 srirezki.maulina@yahoo.com Email Penulis Korespondensi: putrimaslianaaa15@gmail.com, Submitted: 25/08/2022 ; Accepted: 30/08/2022 ; Published: 30/09/2022
Abstrak- Mata adalah salah satu bagian tubuh yang memiliki peranan penting dalam hidup manusia. Mata sering juga terkena suatu penyakit yang mengakibatkan pasien bisa mengalami kebutaan. Terkadang pasien sering mengalami gejala awal dari penyakit yang tidak ketahui seolah-olah gejala ini merupakan hal yang biasa saja. Ini disebabkan kurang informasi tentang penyakit mata yang sehingga pasien belum  memahami  gejala  awal yang  mereka  alami  merupakan gejala  dari  salah  satu penyakit  mata  yang  sering terjadi yang lama dibiarkan maka penyakit pada mata akan semakin bertambah parah. Proses diagnosa membutuhkan seorang pakar yang ahli dan berpengalaman agar menghasilkan diagnosa yang tepat. Namun demikian, keterbatasan waktu yang dimiliki seorang pakar terkadang menjadi kendala bagi para pasien yang akan melakukan konsultasi guna menyelesaikan suatu permasalahan untuk mendapatkan solusi terbaik. Maka untuk itu pasien perlu sekali informasi tentang penyakit maka peneliti membuat suatu sistem yang  berbasis  web  dan  mengandung  pengetahuan  pakar  sehingga  dapat  menjawab  dari  penyakit  mata  apa  yang  mereka  alami. melakukan  diagnosa  guna  mudah  dalam  mengatasi  penyakit  tersebut.  Aplikasi  yang  dirancang  adalah  sebuah  sistem  komputer berbasis web yang terintegrasi dengan database dan bahasa pemrograman seperti PHP-MySQL sehingga dapat membantu penderita untuk mendiagnosa gejala-gejala dan tipe penyakit mata tersebut. Aplikasi sistem pakar dalam pengambilan keputusan ini dengan menganaisa data menggunakan metode Certainty Factor untuk membangkitkan nilai true dan false pada basis pengetahuan baru dan lama dan membandingkan dengan nilai bobot pada masing-masing frame sehingga didapatkan persentasi dari tipe penyakit tersebut.  Dari hasil proses diagnosa dengan mengunakan aplikasi ini maka diperoleh  sistem memberikan pilihan gejala yang harus dijawab  oleh  pasien  berdasarkan  gejala  yang  dialami  oleh  pasien  yakni  pandangan  kabur  seperti  berkabut,  melihat  lingkaran disekeliling cahaya, dan sering mengganti ukuran kacamata yang mengahsilkan penyakit katarak sebesar 100 % dengan total nila cf (Kepastian) =26.
Kata Kunci: Sistem Pakar; Diagnosa; Penyakit Mata; PHP- MySQL; Certainty Factor; Web
Abstract -Eyes are one part of the body that has an important role in human life. Eyes are often also affected by a disease that causes patients to go blind. Sometimes patients often experience early symptoms of unknown disease as if  these symptoms are normal. This is due to lack of information about eye diseases so that patients do not understand the initial symptoms they experience are symptoms of one of the eye diseases that often occur if left untreated for a long time, eye disease will get worse. The diagnostic process requires an expert and experienced expert in order to produce the right diagnosis. However, the limited time that an expert has sometimes becomes an obstacle for patients who will consult to solve a problem to get the best solution. So for that patients need information about the disease, the researchers created a web-based system and contained expert knowledge so that they could answer what eye diseases they experienced. make a diagnosis in order to easily treat the disease. The application designed is a web- based  computer  system  that  is  integrated  with  databases  and  programming  languages  such  as  PHP-MySQL  so  that  it  can  help sufferers  to  diagnose  the  symptoms  and  types of  eye  diseases.  The  application of  an  expert  system  in  making  this decision by analyzing  data  using  the  Certainty  Factor  method  to  generate  true  and  false  values  on  the  new  and  old  knowledge  bases  and comparing them with the weight values in each frame so that the percentage of the disease type is obtained. From the results of the diagnostic process using this application, the system provides a choice of symptoms that must be answered by the patient based on the symptoms experienced by the patient, namely blurred vision such as foggy, seeing circles around light, and often changing the size of the glasses which results in cataract disease by 100% with a total value cf (Certainty) =26.
Keywords: Expert System; Diagnosis; Eye Disease; PHP-MySQL; Certainty Factor; Web

## 1. PENDAHULUAN
Era  Digital  saat  ini  tidak  bisa  dipungkiri  kemajuan  teknologi  membuat  orang  semakin  mudah  saja  menjalankan aktifitasnya.  Komputer  yang  pada  awalnya  digunakan  sebagai  alat  hitung.  Seiring  dengan  perkembangan  zaman, komputer  banyak  digunakan  di  berbagai  bidang.  Misalnya  pada  bidang  kesehatan,  ekonomi  dan  sebagainya. Perpaduan  antara  pengetahuan  dan  teknologi  itu  maka  dapat  diciptakan  sebuah  sistem  yang  dapat  membantu kebutuhan - kebutuhan manusia dalam berbagai bidang yaitu sistem pakar. Untuk mengetahui kebutuhan pengetahuan tentang penyakit yaitu khususnya penyakit mata maka sistem pakar sangat dibutuhkan. Seperti yang diketahui mata adalah suatu panca indra yang sangat penting dalam kehidupan manusia untuk melihat. Dengan mata melihat,menusia dapat  menikmati  keindahan  alam  dan  berinteraksi  dengan  lingkungan  sekitar  dengan  baik.  Jika  mata  mengalami gangguan atau penyakit mata, maka akan berakibat sangat fatal bagi kehidupan manusia. Jadi sudah semestinya mata merupakan anggota tubuh yang perlu dijaga dalam kesehatan sehari-hari.
Seiring perkembangan teknologi yang sangat pesat, pada bidang kedokteran saat ini juga telah memanfaatkan teknologi untuk membantu peningkatan pelayanan yang lebih baik kepada masyarakat luas. Pekerjaan yang sangat sibuk dari seorang dokter mengakibatkan bidang sistem pakar mulai dimanfaatkan untuk membantu seorang pakar atau ahli dalam mendiagnosa berbagai macam penyakit. Gangguan terhadap penglihatan banyak terjadi, dari gangguan ringan sampai gangguan berat yang dapat mengakibatkan Tidak bisa melihat. Penyakit mata ini ada yang disebabkan

## Building of Informatics, Technology and Science (BITS)
Volume 4, No 2, September 2022 Page: 962 − 971 ISSN 2684-8910 (media cetak) ISSN 2685-3310 (media online) DOI 10.47065/bits.v4i2.2198
oleh infeksi virus, bakteri ataupun jamur. Masalah yang di timbulkanberawal dari gejala umum seperti rasa sakit dan perih kemudian timbul merah pada mata. Ketidak tahuan dan kurangnya pengetahuan atau wawasan masyarakat, serta besarnya biaya yang harus dikeluarkan untuk mengobati penyakit mata akibat kurang diketahui gejala secara di Pada penelitian ini data yang digunakan berupa ilmu pengetahuan dan fakta, sehingga sistem pakar merupakan salah satu perangkat  lunak  yang  sesuai  untuk  pemecahan  masalah  ini.  Keterbatasan  waktu  yang  dimiliki  para  pasien  untuk konsultasi ke rumah sakit serta pengambilan keputusan pada proses penanggulangan penyakit serta mahalnya biaya untuk melakukan konsultasi ke dokter spesialis. Karena sistem pakar menyajikan dan menggunakan data yang berbasis pengetahuan.  Diharapkan  dengan  sistem  ini  dapat  membantu  para  pasien  untuk  dapat  mendiagnosa  kemungkinan penyakit  yang  mereka  alami,  sehingga  dapat  mempersingkat  waktu  untuk  mendapatkan  solusi  dan  informasi pengobatannya secara optimal.
Dalam penerapan sistem peneliti menggunakan metode Certainty Factor. Pada penelitian sebelum yang pernah dilakukan  oleh  Muktar,  2020,  dengan  judul  Sistem  Pakar  Diagnosa  Penyakit  THT  Berbasis  Web  Dengan Menggunakan  Metode Certainty  Factor dengan  pembuatan  sistem  pakar  ini  menggunakan  komponen-komponen dasar  sistem  pakar  yaitu  lingkungan  konsultasi  dan  lingkungan  pengembangan.  Aplikasi  sistem  pakar  untuk mendiagnosis penyakit THT adalah suatu aplikasi untuk mendiagnosa penyakit THT yang sering terjadi berdasarkan pengetahuan  dari  para pakar. Jadi  metode Certainty  Factor adalah  perhitungan  ketidakpastian  dalam  sistem  pakar dapat  dilakukan  dengan  beberapa  metode  ketidakpastian.  Salah  satunya  adalah  dengan  menggunakan  metode Certainty  Factor.  Metode  ini  merupakan  perhitungan  tingkat  kepastian  terhadap  kesimpulan  yang  diperoleh  dan dihitung  berdasarkan  nilai  probabilitas  karena  adanya  evident  gejala.  Diharapkan  dengan  penggunaan  metode Certainty  Factor  dapat  mengurangi  ketidakpastian  sehingga  dapat  menghasilkan  diagnosis  yang  valid.  Dengan mengandalkan kemajuan teknologi dan informasi, pengembangan sebuah sistem pakar diyakini mampu mendeteksi penyakit  mata  dengan  dini  secara  cepat,  tepat,  dan  akurat  sangat  diperlukan  Sehingga  penderita  dapat  mengenali penyakit yang dideritanya serta melakukan pengobatan dini. Jika pada kondisi mata merah yang disertai penurunan penglihatan, maka harus segeradilakukan pemeriksaan secara mendalam karena dapat mengakibatkan kebutaan.
Dengan adanya aplikasi ini dapat miningkatkan kinerja pelayanan kesehatan, serta dapat mengurangitimbulnya bahaya yang disebabkan oleh gejala penyakit sehingga setiap penderita penyakit mata dapat dengan mudah dan cepat mengetahui jenis penyakit mata tanpa harus ke dokter terlebih dahulu.

## 2. METODOLOGI PENELITIAN

## 2.1 Kerangka Kerja Penelitian
Kerangka  kerja  penelitian  memudahkan peneliti  dalam  melakukan  penelitian  karena  akan  menjadi  landasan  dalam penelitian, dapat dilihat pada gambar 1.
Gambar 1. Kerangka Kerja Penelitian
Berdasarkan  kerangka  kerja  penelitian  yang  telah  digambarkan  di  atas,  maka  dapat  diuraikan  pembahasan masing-masing tahap dalam penelitian adalah:
a. Identifikasi Masalah
Identifikasi  masalahnya  dalam  penelitian  ini  adalah  menemukan  masalah-masalah  yang  terjadi  dalam mendiagnosa gejala dari penyakit  mata bagi pasien yang mengalami penyakit mata sehingga membantu pasien dalam mengatasi penanganan penyakit yang mereka alami terrsebut.
b. Analisis Sistem
Identifikasi Analisis Sistem Perancangan Sistem Pembangunan Sistem Uji Coba Sistem Implementasi Sistem

## Building of Informatics, Technology and Science (BITS)
Volume 4, No 2, September 2022 Page: 962 − 971 ISSN 2684-8910 (media cetak) ISSN 2685-3310 (media online) DOI 10.47065/bits.v4i2.2198
Pada  tahap  ini  dilakukan  analisis  sistem  yang  sedang  berjalan.  Dengan  demikian,  diharapkan  peneliti  dapat menemukan  kendala-kendala  dan  permasalahan  yang  terjadi  untuk  memudahkan  proses  mendiagnosa  penyakit mata dengan menggunakan data yang telah dikumpul dari pakar yang ada di Rumah Sakit Umum H. Abdul Manan Kabupaten Asahan sehingga peneliti dapat mencari solusi dari permasalahan tersebut.
c. Perancangan Sistem
Suatu tahapan kegiatan yang dilakukan seseorang atau kelompok dalam merancang atau membuat sistem sebelum sistem  dibuat  dengan  tujuan  sistem  yang  dibangun  sesuai  dengan  kebutuhan  dalam  memecahkan  atau  dengan kebutuhan pengguna berkaitan dengan pengolahan, pengelolaan dan perolehan informasi yang diinginkan.
d. Pembangunan Sistem
Tahap  Pembangunan  merupakan  tahap  penyusunan  program  aplikasi  untuk  menarik  kesimpulan.  Sistem  ini diimplementasikan ke dalam bahasa pemrograman PHP dan database MySQL.
e. Uji Coba Sistem
Uji coba sistem dilakukan setelah pembuatan modul sistem selesai dibuat dengan percobaan pada komputer user interface . Dengan melakukan uji coba ini dapat diketahui kekurangan sistem yang telah dibuat berjalan dengan baik, apakah sistem yang dibuat sesuai dengan perancangan pada sistem yang dirancang, dan apakah penanganan kesalahan berfungsi dengan baik.
f. Implementasi Sistem
Suatu proses untuk menempatkan sistem informasi baru ke dalam sistem yang sudah ada (sistem lama). Sehingga sistem baru ini dapat memperbaiki sistem yang sebelumnya.

## 3. HASIL DAN PEMBAHASAN

## 3.1 Identifikasi Masalah
Dalam  identifikasi  masalah  dilakukan  untuk  menentukan  apa  permasalahan  yang  terjadi  ketika  dilakukan penelusuran aliran sistem kerja yang sedang berlangung di Rumah Sakit umum Haji abdul Manan Siamtupang. Dokter spesialis tidak dapat secara cepat menangani penyakit mata pada pasien  sebagai bagian dari masyrakat Kabupaten asahan khusuunya. Sehingga dilakukan penyelesaian masalah untuk solusi penanganan penyakit. Dengan memahami permasalahan maka akan diperoleh solusi yang diinginkan dengan baik.

## 3.2 Analisa Sistem

## 3.2.1 Analisis Masalah
Aliran  sistem  yang  sedang  berjalan  pada  Rumah  Sakit  Haji  Abdul  Manan  Simatupang  tidak  dapat  mengatasi pendiagnosaan terhadapa pasien yang mengalami penyakit mata  sehingga perlu dilakukan analisis terhadap kinerja, informasi, efesiensi pelayanan terhadap pengguna sistem. Dari analisis sistem lama diperoleh beberapa hal ditemukan menjadi permasalah utama.
Adapun masalah-masalah dari sistem yang sedang berjalan adalah sebagai berikut :
a. Belum adanya informasi yang menerangkan tentang gejala-gejala penyakit mata sehingga dibutuhkan  kemampuan untuk memprediksi gejala dengan penyakit yang terjadi.
b. Aplikasi yang dirancang berisikan pengetahuan pakar yang  pasti nya berpengalaman sehingga dapat menghasilkan diagnosa penyakit yang akurat. Tetapi adanya keterbatasan seorang pakar menjadi kendala bagi sistem.
c. Pasien  yang  akan  melakukan  konsultasi  guna  menyelesaikan  suatu  permasalahan  untuk  mendapatkan  solusi terbaik.  Kesibukan  kegiatan  dari  pasien  untuk  melakukan  konsultasi  ke  Rumah  Sakit  Umum  H.  Abdul  Manan Simatupang  Kisaran  tidak  berjalan  dengan  baik  serta  dalam  proses  pengambilan  keputusan  pada  proses penanganannya berlangsung membutuhkan waktu yang lama.

## 3.2.2 Aliran Sistem Lama
Analisis prosedur yang sedang berjalan pada Rumah Sakit Umum Abdul Manan Simatupang Kisaran dapat dijabarkan secara rinci keterangan berikut ini dan ditampilkan pada gambar 3.
a. Pegawai menyerahkan formulir kepada pasien, kemudian pasien mengisi data pasien dan menyerahkan  kepada pegawai.
b. Pegawai memberikan nomor antrian kepada pasien.
c. Pasien menunggu antrian untuk konsultasi dan pegawai memanggil nomor antrian pasien tersebut.
d. Pasien menemui dokter spesialis penyakit mata untuk melakukan konsultasi/diagnosa.
e. Dokter  spesialis  merekap  data  konsultasi/diagnosa  maka  memberikan  hasil  diagnosa  ke  pegawai  kemudian pegawai memberikan ke pasien. Pasien disini dapat mengetahui hasil diagnose agar lebih memahami penanganan apa yang diberitahu oleh dokter.

## Building of Informatics, Technology and Science (BITS)
Volume 4, No 2, September 2022 Page: 962 − 971 ISSN 2684-8910 (media cetak) ISSN 2685-3310 (media online) DOI 10.47065/bits.v4i2.2198
- Gambar 3. Aliran Sistem Lama
3.2.3 Aliran Sistem Informasi Baru
Analisis prosedur yang diusulkan pada Rumah Sakit Umum H. Abdul Manan Simatupang Kisaran dapat dilihat pada gambar 4 dan dijabarkan secara rinci pada keterangan berikut ini:
a. Pasien melakukan diagnosa ke sistem diagnosa penyakit mata dan pasien memasukkan jenis gejala yang dialami.
b. Sistem akan menampilan pilihan berupa gejala-gejala apa saja yang diderita  pasien yang berguna sebagai basis pengetahui bagi sistem dalam mendiagnosa penyakit mata.
c. Pasien akan memilih dengan memberik ceklis pada pilihan gejala-gejala yang di ajukan oleh sistem berdasarkan gejala-gejala apa saja yang diderita pasien.
d. Sistem akan memberikan hasil berdasarkan gejala-gejala yang diderita oleh pasien. Hasil berupa data penyakit dan solusi penanganannya.
Pasien
Sistem Hasil Diagnosa Data Pada Sistem Proses Gejala Buka Sistem Pilih Gejala Hasil Diagnosa Input Gejala Input Penyakit
Gambar 4. Aliran Sistem Informasi yang diusulkan
Analisis Sistem Yang Berjalan Diagnosa Penyakit Mata  Pada R.S.U. H. Abdul. M.S Kisaran
Pasien Pegawai
Formulir Data Pasien yang telah diisi Ambil Nomor antrian Formulir Data Pasien yang telah diisi Memanggil nomor Antrian A Nomor Antrian Formulir Isian Formulir Isian Mengisi Formulir Dokter Spesialis Penyakit Mata Nomor Antrian Menunggu Antrian Melakukan Konsultasi/ Diagnosa Hasil Konsultasi/ Diagnosa Hasil Konsultasi/ Diagnosa Hasil Konsultasi/ Diagnosa

## Building of Informatics, Technology and Science (BITS)
Volume 4, No 2, September 2022 Page: 962 − 971 ISSN 2684-8910 (media cetak) ISSN 2685-3310 (media online) DOI 10.47065/bits.v4i2.2198

## 3.2.4 Data
Data penyakit dari jenis-jenis macam penyakit mata dapat dijelaskan pada tabel 1.
Tabel 1. Data Penyakit Mata Kode Penyakit Nama Penyakit Definisi Solusi p01 Glaukoma Glaukoma merunjuk pada sekelompok penyakit  yang  menyerang  saraf  optik dan melibatkan hilangnya. Pengobatan  Glakuma  Kkerusakan  mata yang  disebabkan  oleh  glaukoma  tidak dapat diobati atau diperbaiki. p02 Katarak Katarak  merupakan  penyakit  mata yang  dicirikan  dengan  adanya  kabur pada lensa mata. Lensa mata. Pengobatan  katarak  :  Biasanya  tidak diperlukan  terapi  jika  penglihatan  Anda tidak terganggu. Jika penglihatan. p03 Konjungtivitis Konjungtivitis adalah suatu peradangan  pada  Konjungtiva.  Bayi baru lahir bias mendapat infeksi. Pengobatan  konjungtivitis  :  Pengobatan konjuntivitis bergantung pada penyebabnya, jika penyebabnya adalah . p04 Endoftalmitis Endoftalmitis  yaitu  perandanga  pada seluruh  lapisan  mata  bagian  dalam, cairan dalam bola mata . Pengobatan  Endoftalmitis  :  Beberapa jenis pengobatan untuk mengatasi endoftalmitis: Pemberian antibiotic. p05 Presbiopia Presbiopia, yang biasa disebut penglihatan  tua  (presby  =  old  =  tua  ; opia = vision = penglihatan. Pengobatan  Presbiopia  :  Pengobatan presbiopi  bertujuan  untuk  membantu mata agar dapat fokus pada objek. p06 Myopia Bila saat ini anda merasakn kesuliatan melihat  benda  yang  jauh  tetapi  tidak masalah jika melihat. Pengobatan Myopia : Penanganan miopi atau rabun jauh bertujuan untuk membantu agar cahaya bisa terfokus.
3.2.5 Analisa Perhitungan Identitas Pemakai Nama : Masliana Jenis Kelamin : Wanita Alamat : gambir
Umur
: 22
Email : masliana@gmail.com
Gejala Yang Dimasukkan a.  [g1] Pandangan kabur seperti berkabut b.  [g4] Melihat lingkarang di sekeliling cahaya. c.  [g7] Sering mengganti ukuran kacamata.
Perhitungan Manual Nilai CF CF[h,e] = MB[h,e] - MD[h,e] Dengan: CF[h,e]  = Faktor Kepastian MB[h,e] = Ukuran Kepercayaan terhadap Hipotesis h MD[h,e] = Ukuran Ketidakpercayaan Hasil Diagnosa Berdasarkan Proses Hitung Metode Certainty Factor : Nama Penyakit = p02(CFPenyakit)=0.9 data P relasi=0.9 Nilai CF (gejala) g1 (Pandangan kabur seperti berkabut) = 0.8 MB(h,E1) = ((CFGejala)-(CFPenyakit))/(1-(CFPenyakit)) = ( 0.8-0.9 ) / ( 1-0.9 ) 0.9 =-0.1 / 0.1 Cfgp =0.1
Berdasarkan Gejala yang di alami maka kemungkinan pasien menderita penyakit Mata berikut : Persen  =100 NP =-26 Total cf  =-26 Pasien Mengalami Penyakit: Katarak (persentase=100%) Definisi Penyakit : Katarak merupakan penyakit mata yang dicirikan dengan adanya kabur pada lensa mata. Lensa mata normal transparan dan mengandung banyak air, sehingga cahaya dapat menembusnya dengan mudah. Walaupun sesl-sel baru pada lensa akan selalu terbentuk, banyak factor yng dapat menyebabkan daerah di dalam lensa menjadi buram keras dan pejal. Lensa yang tidak bening tersebut tidak akan bisa menembuskan cahaya ke ritina untuk diproses dan dikirim melalui saraf optik ke otak

## Building of Informatics, Technology and Science (BITS)
Volume 4, No 2, September 2022 Page: 962 − 971 ISSN 2684-8910 (media cetak) ISSN 2685-3310 (media online) DOI 10.47065/bits.v4i2.2198
Solusi : Pengobatan katarak: Biasanya tidak diperlukan terapi jika penglihatan Anda tidak terganggu. Jika penglihatan Anda semakin memburuk dan mulai sulit menjalani aktivitas harian Anda, pilihan terapinya hanyalah operasi katarak.

## 3.3 Perancangan dan Pembuatan Sistem
Perancanganm  sistem  menggunakan  alat  bantu  dan  pemodelan  sistem  yaitu  analisa  aliran  sistem, flowchart ,  serta unifield modeling language (UML). Dan untuk pembuatan coding sistem menggunakan bahasa pemrograman PHP dengan menggunakan database MySQL.

## 3.4 Implementasi Sistem
Impelementasi adalah penerapan sisitem lama menjadi sistem yang baru, impelemtentasi ini terdiri dari pembahasan Interface yaitu antara muka pengguna yang terdiri dari bagian input , bagian output , dan laporan.
3.4.1 Pembahasan Interface
Interface aplikasi web merupakan antar muka untuk berinteraksi antara user dengan sistem. Interface yang dihasilkan dari perancangan ini semuanya di akses melalui halaman browser internet . Interface untuk pengisian data dinamakan dengan halaman form seperti form registrasi user , form diagnosa, form input penyakit, form input gejala, form input relasi dan laporan. a. Halaman Utama
Halaman utama merupakan halaman yang mengawali jalanya proram ketika pengguna menggunakan halaman web. Tampilannya dapat dilihat pada gambar 5.
Gambar 5. Halaman Utama Aplikasi b. Halaman Login Admin
Form login administrator digunakan untuk melakukan login para administrator untuk masuk ke halaman utama untuk level admin. Tampilan form login admin dapat dilihat pada gambar 6.:
Gambar 6. Form Login Admin
c. Halaman Utama Administrator
Halaman utama administrator merupakan halaman utama pada bagian admin untuk melakukan semua kegiatan dalam sistem. Tampilannya seperti pada gambar 7.

## Building of Informatics, Technology and Science (BITS)
Volume 4, No 2, September 2022 Page: 962 − 971 ISSN 2684-8910 (media cetak) ISSN 2685-3310 (media online) DOI 10.47065/bits.v4i2.2198
d. Halaman Data Penyakit
Halaman  data  penyakit  digunakan  untuk  memasukkan  data  penyakit  dan  untuk  menampilkan  penyakit. Tampilannya seperti pada gambar 8.
Gambar 8. Halaman Data Penyakit
e. Form Input Data Gejala Form data  gejala  digunakan  untuk  menginputkan  dan  menampilkan  data  gejala.  Tampilannya  seperti  pada gambar 9.
Gambar 9. Form Input Data Gejala f. Form Input Data Relasi
Form data relasi digunakan untuk mengatur relasi antar penyakit dan gejala. Adapun tampilannya dapat dilihat pada gambar 10.

## Building of Informatics, Technology and Science (BITS)
Volume 4, No 2, September 2022 Page: 962 − 971 ISSN 2684-8910 (media cetak) ISSN 2685-3310 (media online) DOI 10.47065/bits.v4i2.2198
g. Form Laporan User Form laporan user digunakan untuk menampung data pengguna sistem web . Adapun tampilannya dapat dilihat pada gambar 11.
Gambar 11. Halaman Laporan Pengguna
h. Form Registrasi Pengguna
Form registrasi pengguna digunakan untuk melakukan registrasi bagi pengguna aplikasi. Adapun tampilannya dapat dilihat pada gambar 12.
Gambar 12.  Form Registrasi Pengguna i. Form Diagnosa Penyakit
Form diagnosa penyakit digunakan untuk memilih penyakit yang diderita. Adapun tampilannya dapat dilihat pada gambar 13.

## Building of Informatics, Technology and Science (BITS)
Volume 4, No 2, September 2022 Page: 962 − 971 ISSN 2684-8910 (media cetak) ISSN 2685-3310 (media online) DOI 10.47065/bits.v4i2.2198
j. Halaman Hasil Proses Diagnosa
Halaman hasil digunakan untuk menampilkan hasil dari proses diagnosa penyakit. Adapun tampilaannya dapat dilihat seperti gambar 14.

## Gambar 14. Halaman Hasil Proses Diagnosa

## 3.4.2 Pengujian
Pengujian merupakan bagian yang penting dalam siklus pengembangan perangkat lunak. Pengujian dilakukan untuk menjamin  kualitas  dan  juga  mengetahui  kelemahan  dari  perangkat  lunak.  Tujuan  dari  pengujian  ini  adalah  untuk menjamin  bahwa  perangkat  lunak  yang  dibangun  memiliki  kualitas  yang  handal.  Pengujian  perangkat  lunak  ini menggunakan metode pengujian black box . Pengujian black box ini tidak perlu tahu apa yang sesungguhnya terjadi dalam sistem atau perangkat lunak, yang diuji adalah masukan serta keluarannya. Dengan berbagai masukan yang diberikan, apakah sistem atau perangkat lunak memberikan keluaran seperti yang kita harapkan atau tidak.

## 3.4.3 Hasil Implementasi Sistem
Sistem  pakar  diagnosa  penyakit  pada  pasien yang  mengalami  sakit  mata  ini  adalah  berbasis  web  digunakan untuk memberikan informasi kepada para Pasien yang merupakan infomasi penyakit, gejala maupun cara-cara penanganan penyakit mata yang dialami Pasien. Sistem pakar ini  berbasis online dapat diakses oleh masyarakat umum khususnya bagi Pasien. Peranan utama dari sistem pakar diagnosa penyakit mata adalah dalam mendiagnosa penyakit-penyakit yang kemungkinan dialami Pasien. Pengguna melakukan diagnosa dengan melakukan tahapan registrasi pada sistem, kemudian  sistem  akan  memberikan  pilihan  gejala-gejala  untuk  diproses  dalam  pengambilan  keputusan  penyakit. Penerapan sistem untuk admin sistem pakar dengan melakukan kegiatan untuk mengontrol sistem secara mutlak dan dapat  memanipulasi  data.  Admin  dalam  hal  ini  dapat  melakukan input data  seperti  data  penyakit,  data  gejala, mengendalikan relasi untuk faktor-faktor keyakinan  masing-masing penyakit dan melihat laporan user .

## 4. KESIMPULAN
Berdasarkan hasil pembahasan pada sistem pakar diagnosa penyakit mata dapat disimpulkan bahwa sistem pakar ini dengan menggunakan metode Certainty Factor sehingga dapat mendeteksi penyakit mata yang diderita Pasien. Sistem pakar dapat memberikan informasi berupa gejala-gejala dan jenis penyakit yang dialami pasien serta penanganannya berdasarkan informasi dari pakar yang di masukkan dalam database sistem, dengan menggunakan aplikasi berbasis web . Sistem pakar juga mampu melakukan diagnosa awal untuk mengetahui gejala awal penyakit dalam menentukan pasien mengalami penyakit mata  tanpa harus konsultasi kepada dokter spesialis mata. Berasarkan gejala yang telah didiagnosa telah berhasil mendiagnosa dengan keputusan penyakit katarak dengan nilai 100 %.

## REFERENCES
[1] I.  H.  Santi  and  B.  Andari,  “Sistem  Pakar  Untuk  Mengidentifikasi  Jenis  Kulit  Wajah  dengan  Metode  Certainty  Factor,” INTENSIF J. Ilm. Penelit. dan Penerapan Teknol. Sist. Inf., vol. 3, no. 2, p. 159, 2019, doi: 10.29407/intensif.v3i2.12792.
[2] A. Sucipto, Y. Fernando, R. I. Borman, and N. Mahmuda, “Penerapan Metode Certainty Factor Pada Diagnosa Penyakit Saraf Tulang Belakang,” J. Ilm. FIFO, vol. 10, no. 2, p. 18, 2019, doi: 10.22441/fifo.2018.v10i2.002.
[3] J. A. Widians and F. N. Rizkyani, “Identifikasi Hama Kelapa Sawit menggunakan Metode Certainty Factor,” Ilk. J. Ilm., vol. 12, no. 1, pp. 58–63, 2020, doi: 10.33096/ilkom.v12i1.526.58-63.
[4] A. T. Hernowo, Ilmu Kesehatan Mata, vol. 1. 2017.
[5] L. Pkl, P. Devisi, and H. Pt, “2) 1,2,” vol. 2, no. 2, pp. 12–26, 2018.

## Building of Informatics, Technology and Science (BITS)
Volume 4, No 2, September 2022 Page: 962 − 971 ISSN 2684-8910 (media cetak) ISSN 2685-3310 (media online) DOI 10.47065/bits.v4i2.2198
[6] Y. Sen Sun, B. Qiu, and Q. S. Li, “The research of negative ion test method for fabric,” Adv. Mater. Res., vol. 756–759, no. 1, pp. 138–140, 2013, doi: 10.4028/www.scientific.net/AMR.756-759.138.
[7] D. Sukrianto, “Penerapan Teknologi Barcode pada Pengolahan Data Pembayaran Sumbangan Pembinaan Pendidikan (SPP),” Intra-Tech, vol. 1, no. 2, pp. 18–27, 2017.
[8] S. Julianto and S. Setiawan, “Perancangan Sistem Informasi Pemesanan Tiket  Bus Pada Po. Handoyo Berbasis Online,” Simatupang, Julianto Sianturi, Setiawan, vol. 3, no. 2, pp. 11–25, 2019.
[9] S. A. Saputera and E. Yunita, “JSAI , Volume 2 Nomor 2 , Juni 2019 Desain Sistem Edutaiment Berbasis Web di Sekolah Menengah Atas ISSN : 2614-3062 ; E-ISSN : 2614-3054,” vol. 2, pp. 177–184, 2019.
[10]  S.  Julianto  and  S.  Setiawan,  “Perancangan  Sistem  Informasi  Pemesanan  Tiket  Bus  Pada  Po.  Handoyo  Berbasis  Online,” Simatupang, Julianto Sianturi, Setiawan, vol. 3, no. 2, pp. 11–25, 2019, [Online]. Available: https://journal.amikmahaputra.ac.id/index.php/JIT/article/view/56/48.
[11]  Fitri Ayu and Nia Permatasari, “perancangan sistem informasi pengolahan data PKL pada divisi humas PT pegadaian,” J. Infra tech, vol.
2, no. 2, pp. 12–26, 2018, [Online]. Available:
http://journal.amikmahaputra.ac.id/index.php/JIT/article/download/33/25.
[12]  M.  Tabrani,  Suhardi,  and  H.  Priyandaru,  “Sistem  Informasi  Manajemen  Berbasis  Website  Pada  UNL  Studio  Dengan Menggunakan Framework Codeigniter,” J. Ilm. M-Progress, vol. 11, no. 1, pp. 13–21, 2021.
[13]  M. Muktar et al., “SISTEM PAKAR DIAGNOSA PENYAKIT THT BERBASIS WEB,” pp. 45–54, 2020.
[14]  R. Permana et al., “Sistem Pakar Certainty Factor Dalam Mendiagnosis,” pp. 136–142, 2016.
[15]  N. Rubiati et al., “L e n t e r a d u m a i ,” vol. 12, pp. 57–69, 2021.
[16]  P.  Hasan,  E.  W.  Sholeha,  Y.  N.  Tetik,  and  K.  Kusrini,  “Sistem  Pakar  Diagnosa  Penyakit  Kolesterol  Dan  Asam  Urat Menggunakan Metode Certainty Factor,” Sisfotenika, vol. 9, no. 1, p. 47, 2019, doi: 10.30700/jst.v9i1.448.
[17]  M. F. Suryana, F. Fauziah, and R. T. K. Sari, “Implementasi Sistem Pakar Menggunakan Metode Certainty Factor Untuk Mendiagnosa  Dini  Corona  Virus  Desease  (COVID-19),”  J.  Media  Inform.  Budidarma,  vol.  4,  no.  3,  p.  559,  2020,  doi: 10.30865/mib.v4i3.2132 .