PENERAPAN METODE WEIGHTED PRODUCT (WP) DALAM SISTEM PENUNJANG KEPUTUSAN PENENTUAN KARYAWAN TERBAIK PADA KEMENTERIAN PERTAHANAN SATUAN KERJA BADAN SARANA PERTAHANAN
Martinus Alberto 1) , Ady Widjaja 2)
1 Program studi, Fakultas Teknologi Informasi, Universitas Budi Luhur
1,2 Jl. Raya Ciledug, Petukangan Utara, Kebayoran Lama, Jakarta Selatan 12260
E-mail : purbamarten@gmail.com 1) , ady_w168@yahoo.co.id 2)

## Abstrak
Badan  Sarana  Pertahanan  Kementerian  Pertahanan  Republik  Indonesia  adalah  unsur  pembantu  Menhan  di lingkungan Kementerian Pertahanan yang bertugas menyusun kebijakan teknis, rencana dan program di bidang pengelolaan sarana pertahanan dan Pelaksanaan administrasi Badan Sarana Pertahanan. Pemberian reward atau bonus kepada pegawai yang memiliki dedikasi serta loyalitas memberikan dampak yang positif terhadap kinerja pegawai.  Pemberian  surat  peringatan  kepada  pegawai  yang  memiliki  kinerja  yang  turun  diharapkan  dapat membuat pegawai menjadi semakin giat. Pemilihan pegawai terbaik dilakukan secara pertahun akan tetapi belum optimal  dalam  pelaksanaannya.  Adapun  proses  penentuan  pegawai  terbaik  dengan  cara  melihat  kehadiran pegawai,  kinerja  pegawai,  sosialisasi  pegawai  terhadap  pegawai  yang  lainnya,  bagaimana  tanggungjawab pegawai  terhadap  kerjaan  serta  ide-ide  pegawai  untuk  membantu  meningkatkan  performa  Badan  Sarana Pertahanan,  sehingga  hal  ini  tentu  saja  akan  sangat  membutuhkan  waktu  yang  lama  dan  hasilnya  kurang maksimal.  Terkadang  sering  terjadi  kesalahan  yang  dibuat  oleh  Kapusada  Baranahan  Kemhan  dalam menentukan  pegawai  terbaik.  Hal  ini  menjadi  sebuah  kekurangan  untuk  menentukan  tepat  atau  tidaknya seseorang  terpilih  sebagai  pegawai  terbaik.  Pada  penelitian  ini  peneliti  mengusulkan  sebuah  metode  atau algoritma yaitu Weighted Product yang digunakan untuk menghitung dan melakukan perangkingan pada aplikasi berbasis  Web.  Hasil  dari  penelitian  ini  adalah  sebuah  perangkingan  dari  masing-masing  pegawai  dan  grafik perangkingan. Metode penelitian menggunakan teknik waterfall dan Aplikasi dibuat menggunakan pemrograman berbasis Web yaitu PHP serta menggunakan database Mysql.
Kata Kunci : KAPUSADA, performa, pertahanan

## 1. PENDAHULUAN
Badan  Sarana  Pertahanan  Kementerian Pertahanan Republik Indonesia adalah adalah unsur pembantu  Menhan  di  lingkungan  Kementerian Pertahanan  yang  bertugas  menyusun  kebijakan teknis, rencana dan program di bidang pengelolaan sarana  pertahanan  dan  Pelaksanaan  administrasi Badan  Sarana  Pertahanan.  Pemberian reward atau bonus kepada pegawai yang memiliki dedikasi serta loyalitas  kepada  Badan  Sarana  Pertahanan memberikan  dampak  yang  positif  terhadap  kinerja pegawai.  Pemberian  surat  peringatan  kepada pegawai  yang  memiliki  kinerja  yang  turun diharapkan  dapat  membuat  pegawai  menjadi semakin giat. Pemilihan pegawai terbaik dilakukan secara  pertahun  akan  tetapi  belum  optimal  dalam pelaksanaannya. Adapun proses penentuan pegawai terbaik pada Badan Sarana Pertahanan Kementerian Pertahanan Republik Indonesia dengan cara melihat kehadiran  pegawai,  kinerja  pegawai,  sosialisasi pegawai terhadap pegawai yang lainnya, bagaimana tanggungjawab pegawai terhadap kerjaan serta ide- ide  pegawai  untuk  membantu  meningkatkan performa  Badan  Sarana  Pertahanan,  sehingga  hal ini  tentu  saja  akan  sangat  membutuhkan  waktu yang  lama  dan  hasilnya  kurang  maksimal. Terkadang  sering  terjadi  kesalahan  yang  dibuat oleh  Kapusada  Baranahan  Kemhan  dalam
menentukan  pegawai  terbaik.  Hal  ini  menjadi sebuah  kekurangan  untuk  menentukan  tepat  atau tidaknya  seseorang  terpilih  sebagai  pegawai terbaik .
“Sistem pendukung keputusan merupakan suatu pendekatan untuk mendukung pengambilan keputusan”.  [1]  Sistem  pendukung  keputusan menggunakan data, memberikan antarmuka pengguna  yang  mudah,  dan  dapat  menggabungkan pemikiran pengambil keputusan.
Komponen  Sistem  Penunjang  Keputusan  [1] yang  disajikan  dalam  berbentuk  gambar  berada pada gambar 1
Weighted  Product (WP)  adalah  himpunan berhingga  dari  alternatif  keputusan  yang  yang dijelaskan dalam istilah beberapa kriteria keputusan [2]. a. Prosedur Weighted Product (WP) Langkah Penyelesaian Weighted Product sebagai berikut : 1) Menentukan Alternatif (Ai).
2) Menentukan Kriteria (C).
3) Menentukan  tingkat  kepentingan  suatu kriteria.
4) Menentukan bobot (W).
5) Menentukan nilai setiap alternatif di   setiap kriteria.
6) Menentukan  kategori  di  setiap  kriteria. Berpangkat negatif bila termasuk kategori  biaya,  dan  berpangkat  positif bila termasuk kategori keuntungan.
7) Melakukan perbaikan bobot ( Σ 𝑤 = 1).
8) Menghitung Vektor S.
9) Menghitung  nilai  Vektor  V  yang  akan digunakan untuk perankingan.
Nilai  Vi  yang  terbesar  mengindikasikan  bahwa Ai adalah yang lebih dipilih.

## 2. METODOLOGI PENELITIAN

## 2.1. Rancangan Basis Data
Spesifikasi  basis  data  merupakan  uraian  rinci tentang  tiap-tiap  tabel.  Berikut  contoh  sebagian Spesifikasi basis data yang digunakan untuk system perekrutan karyawan :
a.   Nama File : Kriteria Primary Key : kd_kriteria Struktur : Tabel 1.: Tabel Kriteria b.  Nama File : Pegawai
Primary Key
: kd_Pegawai Struktur :
Tabel 2. Tabel Pegawai

## 2.2. Rancangan Sistem
Berikut  contoh  sebagian  dari  rancangan sistem  aplikasi  Penentuan  Pegawai  Terbaik  Pada Pusada Baranahan KEMHAN.

## a. Menu Utama

## Gambar 2. Menu utama Aplikasi
Pada  gambar  rancangan  layar  Menu  Utama  akan menampilkan keseluruhan proses  yang terjadi pada Penentuan Pegawai Terbaik, masing-masing  fungsi akan  dikelompokan  sesuai  kebutuhan,  jika file master data  dipilih  maka  akan  muncul  kebutuhan file  master data,  seperti  Pegawai  dan  Kriteria . Begitu juga dengan menu yang lainnya.
b. Entry Penilaian Pegawai

## Gambar 3. Pilih Periode
Untuk  memberikan  penilaian  pada masing -masing pegawai,  maka  terlebih  dahulu  pilih  periode  atau tahun penilaian. Maka akan tampil gambar sebagai berikut :

## Gambar 4 : Entry Penilaian masing-masing pegawai
Pilih  periode  maka  akan  tampil  data berdasarkan periode tersebut, untuk  mengubah data  maka  tekan tombol  ubah  dan  ubah  nilai  pada  setiap  masing- masing  kriteria dan  nama  pegawai.  Untuk memberikan penilaian pada masing-masing pegawai  maka  tekan  tombol-tombol  dan  isi  nilai pada pegawai.

## c. Proses Algoritma Weigted Product

## Gambar 5. Proses Algoritma WP
Pada menu perhitungan akan ditampilkan secara langkah demi langkah, mulai dari nilai kepentingan yang akan dicari, kemudian bobot perhitungan serta proses perhitungan Vektor S dan Vektor V. Setelah itu  akan  dirangking  mulai  dari  rangking  tertinggi sampai  dengan  rangking  terendah.  Pada  Proses perhitungan  juga  akan  ditampilkan  secara  Grafik nilai  dari  masing-masing  pegawai  yang  telah dihitung nilainya.
d. Laporan Keseluruhan nilai pegawai
3. HASIL DAN PEMBAHASAN
3.1. Proses Perhitungan Weighted Product Dalam kasus ini keseluruhan kriteria menggunakan  atribut  benefit,  dan  untuk  penilaian menggunakan range 1  –  5  serta  divisi  yang membutuhkan  karyawan  adalah  Divisi  IT. Sample Jumlah  Pegawai  yang  akan  di  nilai  sebanyak  4 pegawai dan akan dipilih sebanyak 1 pegawai.  Dan kriteria yang digunakan yaitu :
Tabel 3: Tabel Kriteria
1) Setelah  kriteria  Pegawai  diberikan  penilaian maka didapat data sebagai berikut :

## Tabel 4: Tabel Penilaian
Untuk pemberian nilai menggunakan skala 1- 5.
5 = Sangat Baik
4 = Baik
3 = Cukup
2 = Buruk
1 = Sangat Buruk

## 3.2. Proses Pembobotan
Setelah  memberikan  penilaian  maka  langkah berikutnya adalah melakukan perhitungan pembobotan dengan rumus:
W = ( 5, 4, 5, 4, 4 )
W  =  Nilai  kepentingan  (nilai  minimal  dari kriteria  yang  digunakan  untuk  mencari  Pegawai terbaik).  W j merupakan  W  index  ke  j.  Jadi  untuk W1  yaitu  5,  W2  yaitu  4  dan  seterusnya.  dan  Σ 𝑊 𝑗 merupakan  jumlah  dari  W  yaitu  5,  4,  5,  4,  4.  Jadi untuk penilaian bobot W1 menjadi:

## 3.3. Menghitung Vektor S
Setelah  melakukan  normalisasi  bobot,  maka langkah  berikutnya  adalah  menghitung  vektor  S dengan rumus sebagai berikut:
Dengan i = 1, 2,…,m; dimana : S Menyatakan preferensi alternatif (Vektor S) X   menyatakan nilai kriteria W  menyatakan bobot kriteria
i     menyatakan alternatif
j     menyatakan kriteria n    menyatakan banyaknya kriteria Sehingga  perhitungan  Vektor  S  adalah  sebagai berikut :
S 1 = (5 0,2273 ) x (3 0,1818 ) x (4 0,2273 ) x (5 0,1818 ) x (5 0,1818 )
= 4.3312
S 2 = (4 0,2273 ) x (4 0,1818 ) x (3 0,2273 ) x (4 0,1818 ) x (4 0,1818 ) = 3.7468
S 3 = (5 0,2273 ) x (3 0,1818 ) x (4 0,2273 ) x (5 0,1818 ) x (5 0,1818 ) = 3.8986

## 3.4. Menghitung Vektor V
Kemudian dilakukan perhitungan untuk vektor V  yang  nantinya  akan  digunakan  sebagai  dasar acuan  melakukan  perangkingan  dengan  rumus sebagai berikut:
Dimana :
𝑉 1 =  Preferensi  alternatif  dianalogikan  sebagai vektor V x   =    Nilai kriteria w =   Bobot kriteria/subkriteria I =   Alternatif J =   Kriteria N  =  Banyaknya  kriteria  sehingga  perhitungan Vektor V adalah sebagai berikut :

## 3.5. Melakukan Perangkingan
Dari  hasil  Vektor  V  maka  dapat  dijelaskan dengan tabel sebagai berikut:

## Tabel 5. Tabel Perangkingan
Berdasarkan perhitungan menggunakan metode WP maka  diperoleh  data  bahwa  nama  Pegawai  yaitu Andi  yang  memperoleh  nilai  tertinggi  yaitu 0,3616 sehingga Andi yang layak menjadi pegawai terbaik.

## 4. KESIMPULAN
Kesimpulan  yang  dapat  diuraikan  dari permasalahan yang terjadi adalah :
a. Dengan  adanya  sistem  ini  dapat  membatu  Staf Tata  Usaha  untuk  mempercepat  pengolahan data.
b. Kesalahan dalam perhitungan data nilai pegawai dapat diminimalisir.
c. Kapusada  Baranahan  Kemhan  dapat  melihat dan  memutuskan  siapa  pegawai  terbaik berdasarkan hasil perangkingan dari sistem.

## DAFTAR PUSTAKA
[1] Turban,  Efraim,  Jay  E.  Aronson,  Ting  Peng  Liang. Decision Support System and Intelligent  System . 9th ed, 2010
[2] Kusumadewi,  Sri. Fuzzy  Multi-Attribute  Decision Making  (Fuzzy  MADM). Yogyakarta:  Graha  Ilmu. 2006.