## PRAKIRAAN KESUBURAN PERAIRAN BALI DARI CITRA SATELIT
FORECAST FERTILITY BALI WATERS FROM SATELLITE IMAGERY
Sony Angga Satrya 1 dan Abdul Manan 2
1 Kelola Mina Laut Jl. KIG Raya Selatan Kav. C-5, Kompleks Industri Gresik
2 Fakultas Perikanan dan Kelautan Universitas Airlangga Kampus C Mulyorejo - Surabaya, 60115 Telp. 031-5911451

## Abstract
Aplication  Ocean  Remote  Sensing  technology  to  many  use  for  field  fisheries,  once  use  this technology in forecast fertility water. The aim of this study was to determine the feasibility of Bali coastal area for cage of pearl oyster culture. The method used is a descriptive method of data collection.
Satellite  image  processing  activities  Aqua/Terra  Modis  starting  with  the  collection  of  satellite image data from the database NASA via OceanColor Web site, the selection of a clean image data, and than download of satellite images. The first stages of image data processing are used software ENVI 4.7, with  procedures  are  coloring  the  image,  limiting  the  minimum  and  maximum  temperatures  and  sea surface  chlorophyll-a,  and  classifiying  of  the  image  based  on  the  value  of  sea  surface  temperature.  Sea surface  temperature  parameter  determine  the  location  of  the  cage  of  pearl  oysters (Pinctada  maxima) culture . Suitability of the location of the cage of pearl oyster culture on Bali coastal area, at coordinates 8° 33' 00.97 " - 8° 42' 05.30" South Latitude and 115° 18' 03.40 " - 115° 39 ' 03.21" East Longitude. Based on geographical, that the location in the southeastern Bali coastal area and on the northern area of Nusa Pennida island.
Keywords : Ocean Remote Sensing, Fertility waters

## Pendahuluan
Indonesia merupakan salah satu negara kepulauan  yang  memiliki potensi perairan  yang besar. Luas wilayah perairan Indonesia meliputi sekitar  62%  dari  luas  teritorial  Indonesia,  serta memiliki  potensi  dan  keanekaragaman  jenis hayati  yang  sangat  besar,  sehingga  merupakan wilayah  yang  sangat  produktif  (Supriharyono, 2000). Indonesia juga memiliki pola angin yang berubah setiap tahun terbagi atas 2 musim setiap tahunnya yaitu musim barat dan musim timur.
Pada  musim  barat  (Desember-Maret) bertiup  angin  muson  timur  laut  di  utara  dan muson  barat  laut  di  selatan  katulistiwa, sedangkan  pada  musim  timur  (Juni-Agustus), bertiup  angin  muson  barat  daya  di  utara  dan mosun tenggara di bagian selatan  katulistiwa.  Pola  angin  yang  berbeda semacam  ini  dapat  mempengaruhi  kesuburan suatu  perairan  (wyrtki,  1961).  Parameter kesuburan  perairan  dapat  diketahui  dari  tinggi rendahnya  kandungan  klorofil,  jumlah  dan komposisi plankton (Wiadnyana, 1983).
Beberapa  parameter  fisika-kimia  yang mengontrol dan mempengaruhi sebaran klorofil- a  adalah  persebaran  suhu  permukaan  laut, intensitas cahaya, salinitas dan nutrien (Tisch et al , 1992). Penginderaan jauh adalah ilmu untuk
memperoleh  informasi  tentang  objek,  daerah atau  gejala,  dengan  jalan  menganalisis  data yang diperoleh dengan menggunakan alat, tanpa kontak  langsung  dengan  objek,  daerah  atau gejala  yang  akan  dikaji  (Lillesand  dan  Kiefer, 1990).
Penerapan teknologi penginderaan jauh untuk pemantauan kondisi lingkungan memberikan  hasil  guna  yang  optimal,  karena penginderaan  jauh  memberikan  kemudahan dalam  analisis  spasial,  berulang,  kontinu,  serta meliputi wilayah yang relatif luas dengan biaya yang relatif  murah dan cepat  bila dibandingkan dengan survei terestis (Lillesand et al , 1990).

## Metodologi
Metode yang digunakan dalam penelitian  ini  adalah  metode  deskriptif.  Metode deskriptif adalah mendiskripsikan secara sistematis,  faktual  dan  akurat  terhadap  suatu populasi  atau  daerah  tertentu,  mengenai  sifat- sifat  atau  faktor-faktor  tertentu  (Mulyanto, 1987).  Observasi  dilakukan  terhadap  berbagai hal yang berhubungan dengan kegiatan pemantauan  sebaran  suhu  permukaan  laut  dan konsentrasi  klorofil-a  permukaan  laut  yang tersebar di perairan Bali.
Hasil  data  diperoleh  secara  langsung dari situs NASA. Data yang diambil merupakan data  harian  yang  mewakili  data  pada  musim timur  (Juni-September)  dan  musim  barat (Desember-Maret)  yang  tergolong clear (bersih dari  citra  awan).  Data  yang  digunakan merupakan  data  citra  satelit  Aqua/Terra  Modis level 2.
Tahap  pertama  dalam  melakukan pengolahan citra satelit adalah dengan melakukan  pengumpulan  data.  Data  citra  yang digunakan merupakan data citra satelit Aqua/Terra  Modis  level  2.  Data  citra  satelit didapatkan dengan mendownload langsung pada OceanColor  Web  milik  NASA  pada  link http://oceancolor.gsfc.nasa.gov.
Data  yang  digunakan  merupakan  data citra  pada  bulan  Juni  2009  untuk  mewakili musim  timur  dan  Desember  2009,  data  yang digunakan  merupakan  data  yang  paling  bersih dari  citra  awan  diantara  tanggal  yang  lain. Pengolahan  data  citra  satelit  dilakukan  dengan menggunakan software ENVI  4.7.  Pengolahan yang  dilakukan  berupa  georifikasi  citra  satelit, pewarnaan  citra,  pembatasan  nilai,  masking, klasifikasi nilai citra, hingga menghasilkan data untuk pembuatan peta.
Tahap  awal  pengolahan  data  adalah dengan mengekstrak data citra hingga menghasilkan  file  citra  berformat  .hdr.  Untuk tahap  input  data  hal  pertama  yang  dilakukan adalah  dengan  membuka  ENVI  4.7.  Klik  file, open  eksternal  file , Ocean  Color ,  MODIS aqua/terra,  lalu  pilih Level 2.  Kemudian  pilih data yang akan diolah pada tampilan input data, kemudian  klik open. Setelah  muncul toolbar Available Band List, load Band data yang akan diolah.  Data  awal  citra  akan  berwarna  hitam putih, untuk memberikan warna klik tools, color mapping ,  ENVI color  tables sehingga  muncul “#1  ENVI Color  Tables ”,  dan  pada Color Tables , pilih warna RAINBOW.
Untuk  membatasi  gradien  warna  citra menurut  kandungan  minimum  dan  maksimum suhu  atau  klorofil  dapat  dilakukan  dengan memilih  menu Enhance lalu  klik Interactive Stretching , akan muncul tampilan Chlorophyll/Sea Surface Temperature Consentration. Nilai  yang  dimasukkan  adalah 23  :  32,  karena  suhu  optimum  perairan  laut berkisar  antara  23°-32°C  dan  untuk  nilai klorofil-a  0  :  2.  Setelah  data  di  stretching,  data dapat  disimpan  dalam  format  Geograpic Lat/Lon.
Proses  pembuatan  peta  kesesuaian dilakukan  dengan  membuka  citra,  klik Basic Tools ,  pilih Region  Of  Interest ,  lalu  pilih  ROI
Tool . Akan muncul toolbar ROI Tool , tandai off pada window .  Untuk  proses  klasifikasi  tahap pertama  pilih Options,  and  Threshold  To ROI, Pilih data yang akan diklasifikasikan, klik Ok. Setelah  itu  akan muncul  toolbar  Band
Threshold To ROI Parameters . Setelah didapatkan  area  yang  sesuai,  buat  kelas  baru untuk  area  tersebut,  hal  ini  bertujuan  untuk menampakkan  citra  yang  benar-benar  sesuai saja.  Pilih Options,  Creat  Class  Image  from ROI, pilih klasifikasi yang telah dibuat tadi, beri nama class dengan  memilih Choose ,  lalu  klik Ok.  Tahap  Kedua  adalah  pembuatan  vektor klasifikasi  dengan  memilih  Vektor  pada  menu ENVI, Raster  to  Vektor, Pilih  data clump terbaru,  akan  muncul Toolbar  Raster  to  Vektor Parameter. Pilih  semua  items,  ubah Output menjadi One  Layer  per  Class ,  berikan  nama, klik Ok.
Tahap selanjutnya adalah penyimpanan vektor  klasifikasi,  setelah  muncul Available Vectors List , Load pada klasifikasi  sesuai, pilih New  Vector  Window .  Tahap  penyimpanan dilakukan  dengan  memilih  menu  File, Export Active Layer to ShapeFile , beri nama klasifikasi sesuai tanggal dan akan disimpan dalam format .shp  sehingga  dapat  digunakan  pada  software ArcGIS 9.
Untuk menghasilkan layout peta
persebaran  suhu  permukaan  laut,  klorofil-a  dan kesesuaian  lokasi  budidaya  tiram  mutiara digunakan software ArcGIS  9  (ArcMap  9.3). Langkah  pertama  untuk  pembuatan  peta persebaran  suhu  permukaan  laut  dan  klorofil-a adalah  dengan  membuka software tersebut hingga muncul tampilan awal software tersebut, Kemudian Load data Layer BestMap. Setelah data BestMap dan citra wilayah Bali  digabungkan,  pembuatan  layout  peta persebaran  suhu  permukaan  laut  dan  klorofil-a tinggal  menambahkan  syaratsyarat  yang  harus dipenuhi  oleh  suatu  peta  seperti  arah  mata angin,  skala,  legenda,  dan  sistem  koordinat dengan  meggunakan  menu Insert .  Sedangkan untuk  pembuatan  peta  kesesuaian  sebelum penambahan  skala  dan  sebagainya  dilakukan proses cropping pada  citra.  Proses cropping dilakukan  dengan  memilih  menu  Editor  pada menu  ArcGIS,  klik Start  Editor, pilih Sketch Tool ,  kemudian cropping area,  Setelah  selesai dan  membentuk  suatu  area,  klik  kanan kemudian pilih Finish Sketch , kemudian simpan hasil crooping dengan  memilih  menu Save Edits .

## Hasil dan Pembahasan
Pada musim barat peta persebaran suhu permukaan  laut  yang  dihasilkan  berjumlah  6
data  dalam  1  bulan  sedangkan  pada  musim timur  didapatkan  7  data  dalam  1  bulan. Persebaran  suhu  permukaan  laut  pada  bulan Juni realatif tidak  mengalami  peningkatan pada keseluruhan  area,  namun  persebaran  SPL  yang terjadi relatif tinggi.
Suhu  tinggi  mengumpul  pada  bagian utara Bali, hal ini diperkirakan akibat dari angin muson  timur  yang  membawa  angin  panas  dari arah  tenggara  Bali  menuju  Laut  Jawa  sehingga pola  persebaran  seperti  itulah  yang  terbentuk. Penurunan  suhu  yang  terjadi  pada  bulan  Juni untuk  area  perairan  Bali  sekitar  Laut  Bali tersebut  mengindikasikan  terjadinya  fenomena upwelling (Nikyuluw, 2005). Apabila
digabungkan dengan data persebaran
konsentrasi  klorofil-a  ,  hal  ini  sesuai  dengan literatur yang  menyebutkan  bahwa karakteristik fenomena upwelling adalah  dimana  suhu
mengalami  penurunan  secara  umum  dan kenaikan  konsentrasi  klorofil-a  (fitoplankton) secara umum (Wiadnyana, 1999).
Peta  persebaran  suhu  permukaan  laut (SPL)  pada  tanggal  11  Desember  (Gambar.1a) terlihat  area  perairan  Bali  bagian  utara mengalami  sedikit  penurunan  pada  beberapa area.  Terlihat  pada  peta  SPL  tanggal  10 Desember  (Gambar.1b)  menyebar  secara  luas pada  seluruh  bagian,  tetapi  pada  tanggal  11 Desember  pada  beberapa  area  mengalami penurunan nilai SPL. Pada perairan Bali bagian timur tanggal 11 Desember mengalami peningkatan  suhu  dari  24°  menjadi  27°C.  Pada perairan Bali bagian timur persebaran SPL juga terjadi pada koordinat 8° 30’ 0” Lintang Selatan -  114°  45’  0”  Bujur  Timur  dari  yang  memiliki suhu  tinggi,  pada  tanggal  11  Desember menyebar ke perairan Selat Bali.
Gambar 1. Peta Persebaran Suhu Permukaan Laut Perairan Bali Pada Perwakilan Musim Timur (Juni) dan Musim Barat (Desember)
Keterangan : (A) Peta Persebaran Suhu Permukaan Laut di Perairan Bali Tanggal 11 Desember 2009, (B)  Peta  Persebaran  Suhu  Permukaan  Laut  di  Perairan  Bali  Tanggal  10  Desember  2009,  (C)  Peta Persebaran  Suhu  Permukaan  Laut  di  Perairan  Bali  Tanggal  27  Juni  2009,  dan  (D)  Peta  Persebaran Suhu Permukaan Laut di Perairan Bali Tanggal 28 Juni 2009.
Namun  persebaran  SPL  yang  terjadi relatif tinggi, dapat dilihat pada tanggal 27 Juni (Gambar.1c)  pada  perairan  Bali  bagian  utara hingga  tenggara  Bali  yang  berwarna  kuning- merah  suhu  tinggi  mengumpul  pada  bagian utara Bali. Hal ini diperkirakan akibat dari angin muson  timur  yang  membawa  angin  panas  dari arah  tenggara  Bali  menuju  Laut  Jawa  sehingga pola  persebaran  seperti  itulah  yang  terbentuk. Sedangkan  pada  perairan  Bali  bagian  timur  di sekitar  Selat  Bali  hingga  selatan  justru mengalami penurunan dari warna  yang  nampak hijau pekat pada tanggal 27 Juni,  menjadi  hijau kebiruan pada tanggal 28 Juni (Gambar.1d).
Peta persebaran klorofil-a yang dihasilkan merupakan peta persebaran klorofil-a permukaan  laut  yang  berada pada area  perairan Bali. Waktu yang diambil untuk data pengamatan  merupakan  perwakilan  antara musim  barat  dan  musim  timur.  Pada  area perairan Bali  pada bulan Juni sebagai
perwakilan  musim  timur,  persebaran  klorofil-a pada  tanggal  28  Juni  (Gambar.2b)  cenderung menurun  dari  tanggal  27  Juni  (Gambar.2a). Pada  perairan  Bali  bagian  timur  disekitar  selat Laut Bali, kosentrasi klorofil-a cenderung tinggi baik pada tanggal 27 dan 28 Juni 2009.
Pada peta persebaran klorofil-a tanggal 4 Desember (Gambar.2c) cenderung lebih tinggi pada area perairan Bali bagian utara dan selatan dibandingkan  dengan  persebaran  klorofil-a tanggal  3  Desember  (Gambar.2d)  pada  area yang sama.
Berdasarkan  indikator  yang  tersedia,  kisaran konsentasi  klorofil-a  pada  perairan  Bali  Utara pada  tanggal  3  Desember  yang  memiliki  nilai 0,6  mg/m3  mengalami  peningkatan  konsentrasi hingga nilai 1,3 mg/m3. Pada area perairan Bali bagian  timur  tanggal  4  Desember,  persebaran konsentrasi  klorofil-a  yang  cukup  tinggi  terjadi pada daerah tersebut dilihat dari nilai
Gambar 2.   Peta  Persebaran  Klorofil-a  Perairan  Bali  Pada  Perwakilan  Musim  Timur  (Juni)  dan Musim Barat (Desember).
Keterangan  :  (A)  Peta  Klorofil-a  di  Perairan  Bali  Tanggal  27  Juni  2009,  (B)  Peta  Klorofil-a  di Perairan Bali Tanggal 28 Juni 2009, (C) Peta Klorofil-a di Perairan Bali Tanggal 3 Desember 2009, dan (D) Peta Klorofil-a di Perairan Bali Tanggal 4 Desember 2009.
konsentrasi  klorofil-a  yang  berkisar  1,7-2 mg/m3.
Penentuan lokasi budidaya tiram
mutiara  ( Pinctada  maxima )  di  perairan  Bali didapatkan dengan meyesuaikan kriteria
lingkungan  lokasi  budidaya  tiram  mutiara dengan  hasil  analisis  citra  satelit  Aqua/Terra Modis  pada  waku  musim  barat  dan  musim timur. Berdasarkan data dari penelitian BBRPBL (2010), kriteria  lokasi  budidaya tiram mutiara  terutama  untuk  Keramba  Jaring  Apung (KJA)  adalah  lokasi  terlindung  dari  angin  dan gelombang  yang  besar,  perairan  subur  kaya akan  makanan  alami  (fitoplankton),  kecerahan cukup  tinggi,  jauh  dari  jangkauan  air  tawar karena spat (benih tiram  mutiara) sangat rentan terhadap  air  salinitas  rendah,  cukup  tersedia induk/benih  tiram  mutiara,  dasar  perairan  pasir karang,  kedalaman  air  20-30  m,  kadar  garam 30-34  ppt  dan  suhu  berkisar  25°-  29°C,  dan bebas pencemaran.
Pada  bulan  Juni  (Gambar.3a)  yang  mewakili musim  timur  diperoleh  area  kesesuaian  yang
lebih  luas  dibandingkan  dengan  hasil  pada musim barat. Mulai dari koordinat 8° 9’ 23.56”- 8° 45’ 57.96” Lintang Selatan dan 114° 20’ 0”- 115°  45’  0”  Bujur  Timur.  Untuk  letak geografisnya  lokasi  kesesuaian  lokasi  budidaya tiram  mutiara  menyebar  luas  mulai  dari  selat Bali  mengarah  ke  selatan  laut  Bali  hingga  ke bagian perairan Bali bagian tenggara.
Pada musim barat (Gambar.3b) didapatkan  lokasi  yang  sesuai  untuk  budidaya tiram  mutiara  adalah  pada  koordinat  8°  33’ 00.97”- 8° 42’ 05.30” Lintang Selatan dan 115° 15’  0”  -  116°  0’  0”  Bujur  Timur.  Untuk  letak geografisnya  perairan  pada  koordinat  tersebut berada  pada  bagian  timur  Bali  hingga  tenggara Bali meliputi perairan sebelah utara Pulau Nusa Pennida.  Untuk  mengetahui  lokasi  yang  paling sesuai  pada  semua  musim  (Gambar.3c),  lokasi tersebut berada pada koordinat 8° 33’ 00.97”- 8° 42’ 05.30” Lintang Selatan dan 115° 18’ 03.40”
- 115° 39’ 03.21” Bujur Timur.
Berdasarkan kondisi geografisnya perairan tersebut berada disebelah tenggara
Gambar 3. Peta Lokasi Kesesuaian Budidaya tiram Mutiara di Perairan Bali
Keterangan  :  (A)  Peta  Lokasi  Kesesuaian  Budidaya  Tiram  Mutiara  di  Perairan  Bali  Pada  Musim Timur 2009, (B) Peta Lokasi Kesesuaian Budidaya Tiram Mutiara di Perairan Bali Pada Musim Barat 2009,  dan  (C)  Peta  Lokasi  Kesesuaian  Budidaya  Tiram  Mutiara  di  Perairan  Bali  Musim  Barat  dan Musim Timur 2009.
Bali,  dan  di  sebelah  utara  Pulau  Nusa  Pennida. Penentuan lokasi pada merupakan hasil perpotongan dari musim barat dan musim timur, sehingga lokasi tersebut merupakan yang paling sesuai  dan  stabil  baik  musim  barat  dan  musim timur.

## Kesimpulan
Proses  pembuatan  peta  persebaran suhu  permukaan  laut  dan  konsentrasi  klorofil-a dapat  menggunakan software ArcGIS 9 dengan proses  input  data,  memasukan  best  map  dan citra,  cropping,  dan  penambahan  syaratsyarat- syarat suatu peta.
Dengan  menggunakan  media  citra satelit  Aqua/Terra  Modis  dapat  mengetahui kesuburan  perairan  Bali  dan  dapat  menentukan koordinat  lokasi  kesesuaian  budidaya  tiram mutiara pada 8°33’00.97”- 8°42’05.30” Lintang Selatan  dan  115°18’03.40”-  115°39’03.21” Bujur Timur..

## Daftar Pustaka
Balai  Besar  Riset  Perikanan  Budidaya  Laut. 2010. Tiram  Mutiara .  Balai  Besar  Riset
Perikanan Budidaya Laut Gondol, Bali.(http://brena24.student. umm.ac.id/2010/07/29/tiram-mutiara  /), diakses 14 Agustus 2010 Lillesand,  T.  M.  and  R.  W.  Kiefer,  1990. Penginderaan Jauh dan Interpretasi Citra. Diterjemahkan oleh Dulbahri, P. Suharsono,  Hartono  dan  Suharyadi. Yogjakarta  :  Gajah  Mada  University Press Nikyuluw,  L.  L.  U.  2005. Kajian  Variasi Musiman  Suhu  Permukaan  Laut  dan
Klorofil-a  dalam  Hubungannya  dengan Penangkapan  Lemuru  di  Perairan  Selat Bali . Tesis. Bogor : Program Pascasarjana IPB Mulyanto,  1987. Teknik  Budidaya  Laut  Tiram Mutiara  di  Indonesia .  Diktat  Usaha
Perikanan.  INFIS  Manual  Seri  No.45. Jakarta Supriharyono. 2000. Pelestarian dan
Pengelolaan  Sumber  Daya  Alam  di Wilayah  Pesisir  Tropis .  PT.  Gramedia Pustaka Utama. Jakarta. Tisch,  T.  D.,  S.  R.  Ramp,  and  C.  A.  Collins. 1997. Observations  and  modeling  of  the 1991-1992  El  Nino  signal  off  central California. Journal  of  Geophysical Research  Vol.102  No  C3.  California. 5553 - 5582 Wiadnyana,  N.  1983. Kesuburan  Perairan  dan Hubungannya  Dengan  Kehidupan  Biota
Laut .  Tesis  .  Bogor  :  Institut  Pertanian Bogor.
Wiadnyana,  N.  1999.  Variasi  Kelimpahan
Zooplankton  Dalam  Kaitannya  Dengan Produktivitas  Perairan  Laut  Banda. Jurnal  Oceanologi  dan  Limnologi  di Indonesia. No.31 : 57 – 68 Wyrkti,  K.  1961 .  Physical  Oceanography  of South  East  Asian  Water .  Naga  Report. Vol 2. Scripps Institution of Oceanography. The University of California. La Jolla. California. (online),(http://www.docstoc.com/docs/2 1215214/Journal-of-Physical- Oceanography), diakses 29 April 2010