## Sistem Pendukung Keputusan Pemilihan Karyawan Terbaik Dengan
Metode AHP Pada PT Telkom Witel Kalbar
Wira Prasetyo 1 , Eni Heni Hermaliani 2* , Riyan Latifahul Hasanah 3
1,2,3 Program Studi Sistem Informasi, Fakultas Teknologi Informasi, Universitas Nusa Mandiri Jl. Raya Jatiwaringin No.2, Cipinang Melayu, Makasar, Jakarta Timur, 13620, Indonesia
e-mail: 1 wiraprasetyo06@gmail.com , 2 enie_h@nusamandiri.ac.id , 3 riyan.rlt@nusamandiri.ac.id
(*) Corresponding Author
Artikel Info : Diterima : 05-07-2022 | Direvisi : 19-01-2023 | Disetujui : 31-01-2023
Abstrak - PT.Telkom Witel Kalbar saat ini memiliki banyak karyawan namun dengan banyaknya karyawan yang dimiliki,  pemilihan  karyawan  terbaik  dilakukan  secara  manual  sehingga  pihak  perusahaan  masih  sulit  dalam menentukan karyawan terbaik. Dengan adanya permasalahan tersebut membuat peneliti tertarik untuk melakukan penelitian dalam bentuk sistem pendukung keputusan  yang nanti dapat  membantu dari pihak perusahaan untuk menentukan pemilihan karyawan terbaik dalam bentuk aplikasi. Analytical Hierarchy Process ( AHP ) merupakan suatu  teori  yang  berisikan  pengukuran  digunakan  untuk  menemukan  skala  rasio  dengan  cara  melakukan perbandingan berpasangan antar faktor. Penelitian ini menggunakan metode AHP menjadi alternatif penyelesaian terhadap  sistem  pendukung  keputusan  pemilihan  karyawan  terbaik  pada  PT  Telkom  Witel  Kalbar.  Penerapan metode AHP dinilai mampu untuk memberikan nilai awal permasalahan yang bersifat subjektif kemudian menjadi objektif sehingga dapat meningkatkan tingkat keakuratan dalam melakukan pemilihan karyawan terbaik sehingga mendapatkan hasil penelitian yaitu Bapak Satria menjadi karyawan terbaik.
Kata Kunci : Sistem Pendukung Keputusan, Pemilihan Karyawan Terbaik, Metode AHP
Abstracts - PT.Telkom Witel Kalbar currently has many employees but with so many employees, the selection of the best employees is done manually so that the company is still difficult to determine the best employees. With these problems, researchers are interested in conducting research in the form of a decision support system that can later help from the company to determine the selection of the best employees in the form of a application. The Analytical Hierarchy Process (AHP) is a theory that contains measurements used to find the ratio scale by means of  pairwise  comparisons  between  factors.  This  study  uses  the  Analytical  Hierarchy  Process  method  as  an alternative solution to the decision support system for selecting the best employees at PT. Telkom Witel Kalbar. The application of the AHP method is considered capable of providing an initial value of subjective problems and then becoming objective so as to increase the level of accuracy in selecting the best employees so as to get the results of the research, namely Mr. Satria became the best employee..
Keywords : Decision Support System, Best Employee Selection, AHP Method

## PENDAHULUAN
Karyawan merupakan tenaga kerja yangmemiliki tugas untuk menjalankan sebuah aktivitas yang telah diatur sesuai dengan kebutuhan perusahaan (Widiyanto & Hasiguan, 2020) . Karyawan terbaik adalah karyawan yang memiliki keunggulan dan memberikan keuntungan semaksimal mungkin kepada perusahaan dibandingkan dengan  karyawan  lain  (Sinaga,  2019).  Penilaian  kinerja  karyawan  merupakan  salah  satu  cara  dalam  mengukur kontribusi dari seseorang yang bekerja disebuah lemaga atau instansi (Hayyu & Mahdiana, 2019).
Sistem  Pendukung  Keputusan  (SPK)  merupakan  sistem  yang  dapat  memberikan  pemecahan  masalah, melakukan komunikasi untuk pemecahan masalah tertentu dengan terstruktur maupun tidak terstruktur  (Saputra & Nugraha, 2020). SPK dipergunakan untuk membantu para pemegang keputusan seperti top manajeman dalam perusahaan untuk dapat mengambil keputusan dengan tepat berdasarkan hasil perhitungan yang matang (Nurajizah et al., 2020). Dengan adanya SPK yang dipergunakan dalam penelitian ini dapat memberikan keputusan dengan berbagai kriteria dalam pemilihan karyawan terbaik yang dapat dipertimbangkan oleh Human Resource itu sendiri.
Volume 3 No. 1 Januari 2023 | E-ISSN: 2774-9711 | P-ISSN: 2808-9065
Penelitian  ini  betujuan  untuk  membangun  sebuah website sistem  pendukung  keputusan  dengan menggunakan  metode Analitycal  Hierarchy  Process (AHP)  dengan  studi  kasus  pemilihan  karyawan  terbaik. Dengan menggunakan metode AHP sebuah permasalahan yaitu pemilihan karyawan terbaik dapat diuraikan ke dalam  bentuk  hirarki  yang  menjadikan  permasalahan  pemilihan  karyawan  terbaik  tersebut  akan  tampak  lebih sistematis dan terstruktur sehingga mendapatkan tujuan dengan memperhitungkan validitas sampai dengan batas toleransi inkonsentasi berbagai kriteria dan alternatif yang dipilih.
Adapun  untuk identifikasi  masalah pada penelitian ini adalah  (1). pemilihan karyawan terbaik saat  ini masih berbentuk manual serta belum sistematis; (2). pemilihan karyawan terbaik saat ini belum efektif serta efisien karena  belum  terciptanya  sebuah  wadah  sistem  pendukung  keputusan  berbasis  komputer;  (3).  meningkatkan kompetensi  serta  memberikan  apresiasi  kepada  karyawan  dalam  bentuk  pemilihan  karyawan  terbaik  sehingga memacu kualitas perusahaan.
Penelitian  ini  memanfaatkan  SPK  dengan  menggunakan  AHP  sebagai  metode  penelitian  sehingga menghasilkan  pemilihan  karyawan  terbaik  dengan  memperhitungkan  tingkat  validitas.  Terdapat  5  aspek-aspek penilaian  dalam  pemilihan  karyawan  terbaik  dalam  penelitian  ini  di  antaranya  adalah  aspek  presensi,  aspek kepribadian, aspek kualitas pekerjaan, aspek tanggung jawab, dan aspek kejujuran. Penelitian ini nantinya akan membangun  sebuah website sistem  pendukung  keputusan  pemilihan  karyawan  terbaik  dengan  menggunakan HTML sebagai bahasa mark-up , serta PHP sebagai bahasa pemrograman, serta menggunakan template bootstrap dan basis data mysql.

## METODE PENELITIAN
Dengan  menggunakan  teknik  pengolahan  data  dengan  memanfaatkan  metode  AHP  yang  nantinya membentuk  hirarki dalam proses nya sehingga  menghasilkan nilai-nilai  yang  telah sesuai.  Kemudian dari hasil pengolahan tersebut  kemudian dikembangkan ke dalam  sistem informasi  yang nantinya  dapat membantu pihak perusahaan dalam meningkatkan efisiensi dan efektivitas pemilihan karyawan terbaik.
Sumber : Penelitian (2022)

## Gambar 1. Struktur Hirarki Metode Penelitian

## 1. Pengumpulan Data
Pengumpulan data diperlukan guna mendukung penelitian ini karena dari data tersebut akan  dilakukan pengolahan  yang  kemudian  menjadi  dasar  terciptanya  model  AHP  serta  rancangan  sistem  informasi  sistem pendukung  keputusan.  Adapun  pengumpulan  data  yang  lakukan  dalam  penelitian  ini  terdiri  dari  tiga  cara diantaranya adalah (a). observasi (pengamatan), yang dilakukan guna mencari informasi yang dibutuhkan dalam penelitian ini. Melakukan observasi (pengamatan) secara langsung kepada pihak PT. Telkom Witel Kalbar terkait informasi yang dibutuhkan dalam penelitian ini; (b). wawancara, dilakukan guna menggali lebih dalam data yang
Volume 3 No. 1 Januari 2023 | E-ISSN: 2774-9711 | P-ISSN: 2808-9065
penulis butuhkan selama penelitian ini, dalam hal ini dilakukan wawancara secara langsung kepada pihak Shared Service Human Capital & Finance (SS HC & Finance).

## 2. Penerapan Metode AHP
Penulis menggunakan  metode AHP sebagai metode yang akan digunakan dalam  pengolahan kuisioner hingga menghasilkan data yang dibutuhkan dalam proses pembangunan sistem informasi. Metode AHP digunakan karena disebabkan oleh sebuah persoalan yang kompleks serta dapat disederhanakan ataupun dipercepat proses pengambilan keputusannya (Sonia, 2021). Metode pengambilan keputusan AHP pertama kali dikembangkan pada tahun 1980, oleh Thomas L.Saatya dalam bukunya Analitical Hierarchy Process (Septilia & Styawati, 2020) . AHP merupakan suatu teori yang berisi pengukuran yang dipergunakan dalam menemukan skala rasio untuk melakukan perbandingan  berpasangan  antar  faktor  (Hasanudin  et  al.,  2018).  AHP  merupakan  suatu  teori  yang  berisikan pengukuran  digunakan  untuk  menemukan  skala  rasio  dengan  cara  melakukan  perbandingan  berpasangan  antar faktor.  Cara  kerja  metode AHP yaitu  dengan  menyelesaikan matriks bobot  kriteria  diawal,  kemudian  berlanjut pada alternatifnya (Nurajizah et al., 2020).
Dalam penerapan metode AHP, maka dilakukan pembagian kedalam beberapa langkah meliputi membuat struktur  hirarki,  menentukan  penilaian  kriteria dan alternatif , menemukan  prioritas  elemen , melakukan sintesis , pengukuran  konsistensi,  penghitungan Consistency  Index (CI)  dan Consistency  Ratio,  p engecekan  konsistensi hirarki.  Penelitian  ini  menggunakan  metode  AHP  menjadi  alternatif  penyelesaian  terhadap  sistem  pendukung keputusan pemilihan karyawan terbaik pada PT.Telkom Witel Kalbar. Model pendukung keputusan ini bekerja dengan cara menguraikan sebauh permasalahan multi kriteria yang kompleks menjadi suatu hierarki.
Langkah-langkah  penerapan  metode  AHP  dalam  menganalisa  dan  mengolah  data  penelitian  untuk pemilihan karyawan terbaik dilakukan dengan sebagai berikut :
a) Membuat Struktur Hirarki
Metode AHP merupakan metode yang menggunakan hirarki sebagai proses pengambilan keputusannya. Terdapat beberapa level di dalam hirarki seperti level teratas merupakan tujuan ( goal ), level kedua merupakan kriteria penilaian, dan level ketiga merupakan alternatif penilaian. Penelitian ini menentukan lima kriteria serta lima alternatif yang akan dijadikan penilaian seperti yang ada pada gambar stuktur hirarki dibawah ini :
Sumber : Penelitian (2022)
Gambar 2. Struktur Hirarki Pemilihan Karyawan Terbaik
Pada  gambar  terdapat  lima  kriteria  dalam  penelitian  ini  yakni  kriteria  presensi,  kepribadian,  kualitas  kerja, tanggung jawab, dan kejujuran serta terdapat lima alternatif yaitu bapak Alip, bapak Iko, bapak Chandra, bapak Satria dan bapak Gerry.
b) Menentukan penilaian kriteria dan alternatif
Menentukan kriteria dan alternatif dengan menggunakan perbandingan berpasangan dilakukan dengan skala 1-9 sangat baik tujuannya agar dapat mengekpresikan sebuah gagasan
Volume 3 No. 1 Januari 2023 | E-ISSN: 2774-9711 | P-ISSN: 2808-9065
Tabel.1 Kriteria Perbandingan Berpasangan Intensitas kepentingan Keterangan 1 Kedua elemen nilainya sama esensial 3 Elemen X sedikit lebih esensial dari elemen Y 5 Elemen X lebih esensial dari elemen Y 7 Elemen X jelas sangat esensial dari elemen Y 9 Elemen X mutlak sangat esensial dari pada elemen Y 2,4,6,8 nilai tengah diantara kedua perbandingan yang berdekatan
Sumber : Penelitian (2022)
Dalam  tabel  kriteria  perbandingan  terdapat  enam  intensitas  kepentingan  yang  masing-masing  memiliki  tingkat kepentingan  tersendiri.  Dari  tabel  kriteria  perbandingan  tersebut  nantinya  akan  digunakan  sebagai  nilai  dalam pengisian kuisioner c) Menemukan Prioritas Elemen
Dalam  menentukan  prioritas  elemen  dilakukan  terlebih  dahulu  pembuatan  matriks  perbandingan  berpasangan, yaitu dengan cara membandingkan elemen yang ada secara berpasangan sesuai kriteria yang dimiliki. Kemudian di dalam matriks perbandingan berpasangan berisikan bilangan yang dapat mempresentasikan kepentingan relatif dari suatu elemen kepada elemen lain. Skala dasar yang dapat digunakan dalam menyusun matriks perbandingan berpasangan ini adalah skala penilaian perbandingan berpasangan.
d) Melakukan sintesis
Agar  mendapatkan  keseluruhan  prioritas  diperlukannya  sintesis  dengan  mempertimbangkan  terhadap perbandingan berpasangan, urutan langkah-langkah dalam melakukan sintesis adalah sebagai berikut :
a. Melakukan penjumlahan nilai-nilai yang ada pada setiap kolom
b. Melakukan pembagian di setiap kolom yang bersangkutan guna mendapatkan normalisasi matrix
c. Melakukan  pengukuran  rata-rata  setiap  baris  dengan  cara  menjumlahkan  nilai  yang  ada  setiap  baris kemudian membaginya dengan total elemen yang dipilih
e) Pengukuran Konsistensi
Pengukuran konsistensi dilakukan dengan mengkalikan setiap nilai pada kolom pertama dengan prioritas relatif elemen pertama, kemudian nilai pada kolom kedua dengan prioritas relatif elemen kedua, dan seterusnya. Setelah itu dilakukan penjumlahan setiap baris yang akan mendapatkan hasil dari penjumlahan baris kemudian dilakukan pembagian dengan elemen prioritas relatif bersangkutan. Jumlahkan hasil pembagian yang di dapat diatas dengan banyaknya elemen yang ada, hasilnya disebut λ maks.
f) Penghitungan Consistency Index (CI) dan Consistency Ratio
Rumus yang digunakan pada penghitungan CI adalah sebagai berikut : CI= (λ maks - n) / (n-1) Keterangan : n = banyak elemen yang bersangkutan λ maks = nilai eigen tertinggi dari matriks n Adapun rumus yang digunakan untuk melakukan perhitungan CR adalah sebagai berikut : CR = CI / RI Keterangan : CR = Consistency Ratio (Rasio konsistensi) CI = Consistency Index (Rasio Index) RI = Random Consistency Index (Index konsistensi acak)
g) Pengecekan konsistensi hirarki
Guna  mengetahui  bahwa  perhitungan  yang  kita  lakukan  telah  benar  maka  dilakukan  pengecekan konsistensi hirarki dengan cara memeriksa nilai CR, jika nilainya lebih dari 0.1 maka penilaian data judgement haruslah  diperbaiki  namun  jika  perhitungannya  sama  atau  kurang  dari  0.1  maka  perhitungannya  telah dinyatakan benar.
3. Analisis Sistem Kata sistem berasal dari bahasa Yunani,  yaitu systema ,  yang artinya himpunan bagian atau komponen yang saling berhubungan secara teratur dan merupakan suatu keseluruhan  (Sidharta, 2018). Sistem  merupakan
Volume 3 No. 1 Januari 2023 | E-ISSN: 2774-9711 | P-ISSN: 2808-9065
serangkaian  prosedur  formal  dengan  tahapan  di  mana  data  dikelompokkan,  diproses  sehingga  menghasilkan informasi yang selanjutnya diberikan kepada pengguna (Saputra & Nugraha, 2020).
4. Perancangan Sistem
Perancangan  sistem  dimaksudkan  guna  mengimplementasikan  hasil  dari  data  serta  analisa  yang  telah peneliti  lakukan  sehingga  terciptanya  sebuah  sistem  informasi  yang  sesuai  dengan  kebutuhan  dan  keinginan penulis yang berdasarkan hasil penelitian yang telah dilakukan.

## 5. Implementasi & Pengujian Sistem
Setelah  terbentuknya  rancangan  sebuah  sistem  informasi  kemudian  dibangun  sistem  informasi  yang sesuai dengan kebutuhan penelitian ini, setelah itu dilakukannya pengujian dengan menggunakan blackbox testing guna menemukan berbagai potensi kesalahan ataupun cacat dari sistem informasi yang telah peneliti rancang.

## HASIL DAN PEMBAHASAN
Dari  hasil  pengumpulan  data  berupa  kuesioner  yang  telah  penulis  dapatkan  maka  penulis  kemudian melakukan pembuatan matrix berpasangan dengan tujuan mendapatkan bobot di setiap kriteria maupun alternatif. Terdapat  beberapa matrix berpasangan  yang  telah  penulis  buat  yang  terbagi  menjadi  dua  bagian  yaitu matrix berpasangan kriteria dan matrix berpasangan alternatif.

## 1. Kriteria
Dari hasil kuisioner yang telah penulis kumpulkan dan olah maka di dapat matrix perbandingan kriteria semula sebagai berikut :
Tabel.2 Matrix Perbandingan Semula
Sumber : Penelitian (2022)
Tabel tersebut berisikan nilai rata-rata dari hasil kuisioner yang telah diolah sesuai kriteria penilaian, dari hasil tersebut kemudian dilakukan normalisasi matrix dengan membagi hasil setiap kriteria tersebut dengan nilai total  yang  dimiliki  masing-masing  kriteria,  setelah  itu  penulis  mencari  nilai  rata-rata  setiap  kriteria  untuk mendapatkan hasil eigen vector tiap-tiap kriteria.
Tabel.3 Matrix Perbandingan Semula Dinormalisasikan

## Sumber : Penelitian (2022)
Ketika telah membuat matrix yang dinormalisasikan kemudian penulis mencari nilai Lamda Max tiap- tiap kriteria dengan mengkalikan matrix perbandingan semula dengan nilai eigen vector yang telah penulis hitung pada tabel di atas.
1,0000  0,7479  0,8730  0,7370  0,8406 0,1642 0,8300 1,3371  1,0000  1,2770  0,6429  1,1100 0,2079 1,0497 1,1454  0,7831  1,0000  1,2021  1,1454      X 0,2083      = 1,0531 1,3568  1,5554  0,8319  1,0000  1,2613 0,2345 1,1874 1,1896  0,9009  0,8731  0,7929  1,0000 0,1851 0,9355 Kriteria Presensi Kepribadian Kualitas Kerja  Tanggung jawab Kejujuran Presensi 1,0000 0,7479 0,8730 0,7370 0,8406 Kepribadian 1,3371 1,0000 1,2770 0,6429 1,1100 Kualitas Kerja 1,1454 0,7831 1,0000 1,2021 1,1454 Tanggung jawab 1,3568 1,5554 0,8319 1,0000 1,2613 Kejujuran 1,1896 0,9009 0,8731 0,7929 1,0000 TOTAL 6,0289 4,9873 4,8550 4,3749 5,3572 Kriteria Presensi  Kepribadian  Kualitas Kerja  Tanggung jawab Kejujuran EV Presensi 0,1659 0,1500 0,1798 0,1685 0,1569 0,1642 Kepribadian 0,2218 0,2005 0,2630 0,1470 0,2072 0,2079 Kualitas Kerja 0,1900 0,1570 0,2060 0,2748 0,2138 0,2083 Tanggung jawab 0,2250 0,3119 0,1713 0,2286 0,2354 0,2345 Kejujuran 0,1973 0,1806 0,1798 0,1812 0,1867 0,1851 Total 1,0000 1,0000 1,0000 1,0000 1,0000 1,0000
Volume 3 No. 1 Januari 2023 | E-ISSN: 2774-9711 | P-ISSN: 2808-9065
Setelah itu dilakukan pencarian nilai consistency vector dengan membagi nilai lambda max tiap-tiap kriteria dengan nilai eigen vector tiap-tiap kriteriia yang telah didapat sebelumnya.
0,8300 0,1642 5,0545 1,0497 0,2079 5,0492 1,0531 : 0,2083      = 5,0554 1,1874 0,2345 5,0645 0,9355 0,1851 5,0532
Setelah itu mencari nilai lambda max total dengan cara mencari nilai rata-rata dari hasil nilai consistency vector dan didapatlah nilai 5,0554. Kemudian dilakukanlah perhitungan Consistency Index dengan cara berikut CI= (λ maks - n) / (n-1) CI = 5,0554 – 5    =   0,0138 5 – 1
Setelah telah didapat nilai CI maka kemudian penulis menghitung nilai Consistency Ratio dengan cara CR = CI / IR , karena matrix terdiri dari 5 kriteria maka nilai yang didapat adalah 1,12 maka CR = 0,0138 / 1,12 = 0,0124 . Jika nilai Consistency Ratio <0,1 maka preferensi responden = konsisten.
2. Perangkingan
Setelah dilakukan perhitungan dengan seluruh kriteria dan alternatif di atas maka Langkah selanjutnya adalah  menentukan  perangkingan  dengan  cara  mengkalikan  nilai Eigen  vector yang  dimiliki  tiap-tiap  kriteria dengan nilai Eigen vector tiap-tiap alternatif.
Tabel IV.13 Perangkingan Alternatif Berdasarkan Kriteria Alternatif Kriteria Bobot Kriteria Bobot Alternatif Sub Total Ranking Bapak Iko Presensi 0,1642 0,1642 0,0270 2 Kepribadian 0,2079 0,1665 0,0346 3 Kualitas kerja 0,2083 0,1624 0,0338 4 Tanggung jawab 0,2345 0,1800 0,0422 1 Kejujuran 0,1851 0,1482 0,0274 5 Bapak Chandra Presensi 0,1642 0,2126 0,0349 5 Kepribadian 0,2079 0,1845 0,0384 4 Kualitas kerja 0,2083 0,2027 0,0422 2 Tanggung jawab 0,2345 0,2211 0,0518 1 Kejujuran 0,1851 0,2116 0,0392 3 Bapak Alip Presensi 0,1642 0,2247 0,0369 5 Kepribadian 0,2079 0,2135 0,0444 2 Kualitas kerja 0,2083 0,2210 0,0460 1 Tanggung jawab 0,2345 0,1876 0,0440 3 Kejujuran 0,1851 0,2076 0,0384 4 Bapak Satria Presensi 0,1642 0,2159 0,0355 4 Kepribadian 0,2079 0,2217 0,0461 2 Kualitas kerja 0,2083 0,2140 0,0446 3 Tanggung jawab 0,2345 0,2182 0,0512 1 Kejujuran 0,1851 0,1935 0,0358 5 Bapak Gerry Presensi 0,1642 0,1826 0,0300 5 Kepribadian 0,2079 0,2138 0,0444 2 Kualitas kerja 0,2083 0,1999 0,0416 4 Tanggung jawab 0,2345 0,1931 0,0453 1 Kejujuran 0,1851 0,2392 0,0443 3
Sumber : Penelitian, 2022
Volume 3 No. 1 Januari 2023 | E-ISSN: 2774-9711 | P-ISSN: 2808-9065
Tabel IV.14 Perangkingan Kriteria Total Kriteria EV Ranking Presensi 0,1642 5 Kepribadian 0,2079 3 Kualitas kerja 0,2083 2 Tanggung jawab 0,2345 1 Kejujuran 0,1851 4 Sumber : Penelitian, 2022 Tabel IV.14 Perangkingan Kriteria Total Alternatif Jumlah Rekapitulasi Ranking Bapak Satria 0.2132 1 Bapak Alip 0.2097 2 Bapak Iko 0.2065 3 Bapak Gerry 0.2056 4 Bapak Chandra 0.1650 5 Sumber : Penelitian, 2022

## 2. Perancangan Sistem
Sebelum  masuk  ke  dalam  tahap  implementasi  sistem  diperlukannya  tahap  perancangan  sistem  guna menghasilkan sistem yang tepat dan sesuai dengan kebutuhan penelitian yang telah dilakukan sebelumnya. UML dibuat untuk menyediakan perangkat yang dibutuhkan oleh para pengembang perangkat lunak dalam melakukan analisis, perancangan dan implementasi dari sistem berbasis perangkat lunak (Kurniawan, 2018)
a. Use Case Diagram
Use case diagram merupakan diagram UML yang masuk dalam jenis behavioral diagram yang menunjukan bagaimana antara objek satu dengan yang lain saling berinteraksi serta menunjukan tiap-tiap aktor memiliki fungsi dan tugas masing-masing. Model use case dapat dijabarkan dalam diagram use case , tetapi perlu diingat, diagram tidak identik dengan model karena model lebih luas dari diagram (Suendri, 2018).
Sumber : Penelitian (2022) Gambar 3. Use Case Diagram
Volume 3 No. 1 Januari 2023 | E-ISSN: 2774-9711 | P-ISSN: 2808-9065
Terdapat  satu  aktor  yaitu  admin  pada  sistem  informasi  yang  telah  peneliti  rancang  yang  saling  berinteraksi dengan tiap-tiap use case sehingga membentuk satu kesatuan sistem informasi.
b. Entity relationship diagram (ERD)
Entity relationship diagram merupakan diagram relasi atau hubungan antar entitas dalam database , ERD dibutuhkan  untuk  menggambarkan  hubungan-hubungan  ataupun  model  rancangan  dari database yang  penulis bangun. ERD merupakan  sebuah  diagram  yang  menggambarkan  setiap entitas yang  terkait  pada  suatu  sistem (Simanjuntak et al., 2017). Dalam ERD terdapat beberapa komponen seperti (Pradiatiningtyas, 2017):
1. Entity
Entity merupakan objek yang dibedakan dengan yang lain pada dunia nyata. Dalam entity ada yang dinamakan sebagai entity set yaitu merupakan kumpulan dari entity yang sejenis.
2.   Atribut
Atribut merupakan karakteristik pada entity atau relationship (hubungan), yang menyediakan detail dari sebuah entity atau relationship . Atribut digambarkan dengan bentuk oval. 3.  Relasi
Relasi merupakan hubungan yang terjadi pada satu atau lebih entity .
4.  Kardinalitas (Derajat Relasi)
Kardinalitas  relasi  merupakan  jumlah  maksimum  entitas  yang  berelasi  dalam  sebuah  entitas  ke  himpunan entitas lain.

## 3. Implementasi
Pada tahapan ini penulis mulai membangun sistem informasi yang telah dirancang sebelumnya dengan menggunakan  metode  AHP.  Pada  implementasi  ini  penulis  menggunakan database MYSQL,  bahasa pemrograman PHP dengan framework Codeigniter 4. Adapaun beberapa tampilan halaman yang penulis bangun di antaranya adalah :
a. Halaman Nilai Kriteria
Pada halaman ini admin dapat  mengelola bobot kriteria yang  nantinya akan  menghasilkan nilai  kriteria itu sendiri dengan output berupada file pdf.
Sumber : Penelitian (2022) Gambar 5. Halaman Nilai Kriteria
Dari halaman nilai kriteria nantinya admin dapat melakukan pengisian nilai-nilai perbandingan pada kriteria sehingga menghasilkan ranking dan tingkat konsistensi kuisioner

## Pengujian
Pengujian merupakan salah satu aktivitas penting setelah membangun sistem informasi, dari pengujian maka dapat diambil sebuah kesimpulan terhadap ada tidaknya bug atau masalah yang terjadi pada sistem informasi yang telah penulis rangkum.  Pengujian kali ini penulis  menggunakan blackbox testing guna  mengetahui sistem informasi yang penulis bangun telah sesuai.

## KESIMPULAN
Berdasarkan hasil penelitian yang telah dilakukan serta sistem informasi yang telah dibangun maka kesimpulan yang dapat diambil adalah sebagai berikut :
Volume 3 No. 1 Januari 2023 | E-ISSN: 2774-9711 | P-ISSN: 2808-9065
1.    Penerapan  metode  AHP  dinilai  mampu  untuk  memberikan  nilai  awal  permasalahan  yang  bersifat  subjektif kemudian  menjadi  objektif  sehingga  dapat  meningkatkan  tingkat  keakuratan  dalam  melakukan  pemilihan karyawan terbaik dengan menghasilkan bapak Satria sebagai karyawan terbaik berdasarkan hasil perhitungan menggunakan AHP.
2.  Dengan  mengimplementasikan  aplikasi  sistem  pendukung  keputusan  yang  telah  dirancang,  akan  mampu menyelesaikan  permasalahan  awal  pada  perusahaan  yaitu  dapat  meningkatkan  tingkat  efisiensi  perusahaan dalam melakukan penilaian karyawan terbaik.
3.   Fitur-fitur seperti pemberian nilai kriteria dan alternatif hingga menampilkan hasil penilaian dan ranking yang ada pada sistem pendukung keputusan mampu memenuhi kebutuhan dari admin dalam melakukan pemilihan karyawan terbaik.

## REFERENSI
Hasanudin, M., Marli, Y., & Hendriawan, B. (2018). Sistem Pendukung Keputusan Pemilihan Karyawan Terbaik Menggunakan Metode Analytical Hierarchy  Process ( Studi Kasus Pada Pt . Bando Indonesia ). Seminar Nasional Teknologi Informasi Dan Multimedia 2018 , 6 (3), 91–96.
Hayyu, K., & Mahdiana, D. (2019) “Sistem Penunjang Keputusan Dalam Pemilihan Karyawan Terbaik Pada Pt Telkom  Indonesia  ,  Tbk  Menggunakan  Metode  Analytical  Hierarchy  Process  Dan  Simple  Additive Weighting,” Idealis , vol. 2, no. 6, pp. 456–461. Kurniawan, T. A. (2018). Pemodelan Use Case (UML): Evaluasi Terhadap beberapa Kesalahan dalam Praktik.
Jurnal Teknologi Informasi Dan Ilmu Komputer , 5 (1), 77. https://doi.org/10.25126/jtiik.201851610
Nurajizah, S., Ambarwati, N. A., & Muryani, S. (2020). Sistem Pendukung Keputusan Pemilihan Internet Service Provider Terbaik Dengan Metode Analytical Hierarchy Process. JURTEKSI (Jurnal Teknologi Dan Sistem Informasi) , 6 (3), 231–238. https://doi.org/10.33330/jurteksi.v6i3.632 Pradiatiningtyas, D. (2017). E-Learning Sebagai Media Pembelajaran Berbasis Web Pada Smk N 4 Purworejo . 7 (2), 1–8.
Saputra,  M.  I.  H.,  &  Nugraha,  N.  (2020).  Sistem  Pendukung  Keputusan  Dengan  Metode  Analytical  Hierarchy Process (Ahp) (Studi Kasus: Penentuan Internet Service Provider Di Lingkungan Jaringan Rumah). Jurnal Ilmiah Teknologi Dan Rekayasa , 25 (3), 199–212. https://doi.org/10.35760/tr.2020.v25i3.3422 Septilia,  H.  A.,  &  Styawati,  S.  (2020).  Sistem  Pendukung  Keputusan  Pemberian  Dana  Bantuan  Menggunakan Metode AHP. Jurnal Teknologi Dan Sistem Informasi (JTSI) , 1 (2), 34–41. Sidharta, L. (2018). Sistem Informasi Manajemen. Sistem Informasi Manajemen , 1–387.
Simanjuntak, H., Lumbantoruan, R., Banjarnahor, W., Sitorus, E., Panjaitan, M., & Panjaitan, S. (2017). Penilaian Kesamaan  Entity  Relationship  Diagram  dengan  Algoritme  Tree  Edit  Distance. Jurnal  Nasional  Teknik Elektro Dan Teknologi Informasi (JNTETI) , 6 (1). https://doi.org/10.22146/jnteti.v6i1.289 Sinaga,  A.  S.  R.  M,.  (2019).  “Sistem  Pendukung  Keputusan  Menentukan  Karyawan  Terbaik  Dengan  Metode AHP,” JISKA (Jurnal Inform. Sunan Kalijaga) , vol. 3, no. 2, p. 119, 2019, doi: 10.14421/jiska.2018.32-06. Sonia, S. (2021). Sistem Penunjang Keputusan Pemilihan Karyawan Teladan Pada PT. Ricky Gunze Di Citeureup Kab.  Bogor  Berbasis  Java. JRKT  (Jurnal  Rekayasa  Komputasi  Terapan) , 1 (02),  62–71. https://doi.org/10.30998/jrkt.v1i02.4090
Suendri. (2018). Implementasi Diagram UML (Unified Modelling Language) Pada Perancangan Sistem Informasi Remunerasi  Dosen  Dengan  Database  Oracle  (Studi  Kasus:  UIN  Sumatera  Utara  Medan). Jurnal  Ilmu Komputer Dan Informatika , 3 (1), 1–9.
http://jurnal.uinsu.ac.id/index.php/algoritma/article/download/3148/1871
Widiyanto,  A.,  &  Hasugian,  H.  (2020).  “Sistem  Penunjang  Keputusan  Penentuan  Karyawan  Terbaik  Pada  Pt.
Energi  Sinar  Sentosa  Dengan  Metode  Analytical  Hierarchy  Process  Dan  Simple  Additive  Weighting,” IDEALIS  Indones. J. Inf. Syst. , vol. 3, no. 1, pp. 267–272, 2020, doi: 10.36080/idealis.v3i1.1675.