The Influence Of Online Customer Reviews And Online Customer Ratings On Product Purchasing Decisions In The Marketplace (Study On Shopee Application Users In East Java)
Pengaruh Online Customer Review Dan Online Customer Rating Terhadap Keputusan Pembelian Produk Pada Marketplace (Studi Pada Pengguna Aplikasi Shopee Di Jawa Timur)
Uswatun Hasanah 1* , Hery Pudjoprastyono 2 , Wilma Cordelia Izaak 3
Program Studi Manajemen, Fakultas Ekonomi dan Bisnis, Universitas Pembangunan Nasional “Veteran” Jawa Timur 1,2,3 uswahwaff69@gmail.com 1 , herypmnj.upnjatim@gmail.com 2 , wilma.izzak.mnj@upnjatim.ac.id 3
* Corresponding Author

## ABSTRACT
By offering applications for smartphones that make it easier for people to purchase and sell things online, Shopee takes advantage of developments in information and technology. Additionally, Shopee has rating and  review  options.  Reviews  and  ratings  can  be  utilized  to  learn  more  about  a  product  and  may  be interesting to other consumers who will influence the customer's choice to buy. By using 110 consumers as  research  samples,  this  study  aims  to  ascertain  the  impact  of  online  customer  reviews  and  online customer ratings on product purchase decisions in the Shopee marketplace in East Java. By distributing surveys  and  processing  the  data  using  SEM  PLS,  this  study  employed  a  quantitative  methodology. Purposive sampling with a non-probability sample method was the sampling strategy employed in this investigation.  The  study's  findings  demonstrate  that  online  customer  opinions  and  ratings  have  a favorable and significant influence on consumers' decisions to buy products at the Shopee marketplace in East Java. It is possible to say that something is significant (positive) because it supports the hypothesis. Keywords: Purchase Decision; Online customer review; Online customer rating

## ABSTRAK
Shopee memanfaatkan kemajuan teknologi dan informasi dengan cara menyediakan aplikasi pada ponsel Dengan  menawarkan  aplikasi  untuk  smartphone  yang  memudahkan  masyarakat  untuk  membeli  dan menjual barang secara online , Shopee memanfaatkan perkembangan informasi dan teknologi. Shopee juga  menyediakan  alat  penilaian  dan  ulasan  konsumen online .  Ulasan  dan  peringkat  adalah  sumber informasi yang berguna mengenai suatu produk yang mungkin menarik bagi pelanggan lain yang akan membuat  keputusan  pembelian.  Dengan  menggunakan  110  konsumen  sebagai  sampel  penelitian, penelitian ini bertujuan untuk mengetahui pengaruh online customer review dan online customer rating terhadap  keputusan  pembelian  produk  di  marketplace  Shopee  Jawa  Timur.  Dengan  mendistribusikan survei dan mengolah data menggunakan SEM PLS, penelitian ini menggunakan metodologi kuantitatif.. Sampling purposive dengan metode sampel non-probabilitas adalah strategi pengambilan sampel yang digunakan  dalam  penelitian  ini.  Temuan  penelitian  menunjukkan  bahwa  keputusan  konsumen  untuk membeli barang di pasar Shopee di Jawa Timur dipengaruhi secara positif dan signifikan oleh ulasan dan peringkat pelanggan online. Bisa dikatakan sesuatu itu signifikan (positif) karena mendukung hipotesis. Kata Kunci: Online customer review; Online customer rating; Keputusan Pembelian

## 1. Pendahuluan
Pasar online yang  disebut  marketplace  memungkinkan  pembeli  dan  penjual  untuk melakukan  operasi  dan  transaksi  komersial  tanpa  harus  bertemu  secara  fisik.  Istilah  "pasar" mengacu  pada  sekelompok  toko online yang  menjual  barang  atau  jasa  tertentu.  Pasar memudahkan pelanggan untuk melakukan pembelian dan penjualan.
Shopee  adalah platform yang  menawarkan  pengalaman  pembelian online yang sederhana, aman, dan cepat kepada pengguna. Menggunakan aplikasi untuk ponsel, Shopee
memanfaatkan kemajuan informasi dan teknologi untuk memudahkan konsumen dalam jual beli barang secara online. Shopee menyajikan berbagai macam produk kebutuhan yang lengkap, disertai dengan sistem pencarian yang memudahkan masyarakat untuk mencari barang yang dibutuhkan  dan  diinginkan,  serta  tersedianya  filter  pengaturan  seperti  harga  berdasarkan termurah  dan  termahal,  pilihan  lokasi  yang  diinginkan  pelanggan,  metode  pembayaran,  dan yang  lainnya.  Shopee  juga  menyediakan  fitur chat antara  penjual  dan  pembeli  untuk mengonsultasikan atau seputar tanya jawab terkait produk yang diminati oleh customer . Selain itu  Shopee  juga  menawarkan  fitur online  customer  review dan online  customer  rating yang diberikan  oleh  pelanggan  yang  telah  membeli  produk,  sehingga  calon  konsumen  lain  dapat melihat gambaran dan komentar orang lain terkait produk yang diminatinya.
Pada kuartal I tahun 2022 Shopee menjadi 132,8 Juta pengunjung saja. Dibandingkan dengan  kuartal  IV  tahun  2021  sebesar  138,78  pengunjung.  Penurunan  tersebut  merupakan penurunan yang drastis jika dibandingkan dengan marketplace Tokopedia. Dampak yang dapat dirasakan dari penurunan pengunjung yaitu dengan menurunya pendapatan pada marketplace Shopee.  Pada kuartal IV 2021 pendapatan Shopee sebesar US$ 1,6 miliar, akan tetapi pada kuartal I tahun 2022 pendapatan Shopee turun hingga US$ 1,5 miliar. Hal ini menunjukan adanya suatu permasalahan yang dialami oleh marketplace Shopee. Shopee  adalah platform yang  memberi  pengguna  pengalaman  belanja online yang mudah.  Shopee,  aplikasi smartphone memudahkan  pelanggan  untuk  menjual  dan  membeli barang  secara online dengan  memanfaatkan  informasi  dan  kemajuan  teknologi.  Untuk menumbuhkan  kepercayaan  dan  menghilangkan  skeptisisme  pada  calon  pelanggan,  Shopee menawarkan alat peringkat dan ulasan pelanggan online . Selain itu, pelanggan yang mungkin membuat keputusan pembelian untuk pelanggan lain mungkin merasa tertarik untuk membaca ulasan  dan  peringkat  pelanggan online sebagai  sumber  pengetahuan  tentang  suatu  produk. Tinjauan  Pelanggan Online (OCR),  menurut  Elwalda  et  al.  (2016),  adalah  layanan  yang memungkinkan pelanggan untuk dengan mudah dan bebas memposting ulasan dan komentar secara online mengenai berbagai barang dan layanan. Selain itu, OCR ini merupakan komponen electronic  word-of-mouth (eWOM)  yang  semata-mata  berdasarkan  penilaian  dan  opini seseorang  dan  bukan  iklan.  (Lackermair  et  al,  2013)  menyatakan  bahwa  jenis  lain  dari  kata elektronik dari mulut ke mulut adalah ulasan pelanggan online , yang menyediakan platform bagi konsumen untuk membaca pendapat dari pelanggan lain tentang suatu produk, layanan bisnis, dan  produsen  perusahaan.  Kata  elektronik  dari  mulut  ke  mulut  dapat  mengambil  berbagai bentuk, termasuk ulasan konsumen yang mencakup foto, teks, video, dan peringkat produk lain yang serupa dengan yang sedang ditinjau.
Shopee juga menyediakan fitur rating yang mana customer dapat memberi skor berupa bintang  dengan  skala  1-5  bintang,  atau  disebut  juga  dengan online  customer  rating.  Online customer rating merupakan penilaian yang diberi oleh customer terkait dengan kualitas sebuah produk yang telah dibeli. Semakin besar bintang yang diberikan (lima bintang), maka produk tersebut bernilai sangat baik. Sebaliknya, semakin rendah peringkat bintang (satu bintang) yang diberikan oleh konsumen, semakin mencolok barang tersebut, membuat calon pembeli berpikir dua kali sebelum melakukan pembelian..
Semakin banyak bintang yang diberikan pada suatu produk dalam tinjauan pelanggan online ,  menurut  (Lackermair  et  al.,  2013),  menunjukkan  bahwa  produk  tersebut  memenuhi harapan konsumen dan merupakan nilai yang sangat baik, sedangkan (Auliya et al., 2017) Fitur yang  dimiliki  konsumen  kesempatan  untuk  mengevaluasi  kualitas  suatu  produk  dengan meninggalkan peringkat online di halaman produk platform pasar online . Tujuan  calon  pelanggan  menggunakan  fitur  tinjauan  pelanggan online dan  peringkat pelanggan online adalah untuk mendapatkan informasi yang dapat dipercaya atau bereputasi baik  yang  akan  memiliki  pengaruh  yang  menguntungkan  pada  keputusan  mereka  untuk melakukan  pembelian.  Peringkat  dan  ulasan  pelanggan online diperlukan  untuk  keputusan
pembelian  guna  meningkatkan  kepercayaan  pembeli  dan  menghilangkan  kekhawatiran  yang tersisa. Selain itu, pelanggan yang mungkin membuat keputusan pembelian untuk pelanggan lain mungkin merasa tertarik untuk membaca ulasan dan peringkat pelanggan online sebagai sumber pengetahuan tentang suatu produk.
Dampak  ulasan  pelanggan online dan  peringkat  pelanggan online pada  pembelian produk  di  pasar online telah  dipelajari  di  masa  lalu.  Ulasan  pelanggan online dan  peringkat pelanggan online memiliki  jalur  yang  menguntungkan  dan  signifikan  terhadap  keputusan pembelian, menurut penelitian Latief dan Ayustira (2020). Dampak tinjauan pelanggan online dan  peringkat  pelanggan online terhadap  keputusan  pembelian,  yang  memiliki  pengaruh menguntungkan dan cukup besar, juga telah dipelajari oleh Mulyati dan Gesitera (2020).
Riset  tentang  ulasan  pelanggan online dan  peringkat  pelanggan online tentang keputusan  pembelian  penting  dilakukan  mengingat  fenomena  penurunan  kunjungan  dan pendapatan  Shopee  karena  tidak  menutup  kemungkinan  bahwa  faktor  tersebut  berdampak sejalan dengan studi sebelumnya yang telah tersedia bagi pelanggan untuk digunakan sebagai faktor material dalam pengambilan keputusan. Faktor yang paling penting adalah menunjukkan validitas berkelanjutan dari evaluasi dan peringkat pelanggan sebagai sumber informasi yang mungkin memengaruhi keputusan pembelian konsumen. Mengingat uraian ini, tujuan peneliti yaitu  mengetahui  Pengaruh Online  customer  review dan Online  customer  rating Terhadap Keputusan Pembelian Produk Pada Marketplace (Studi Pada Pengguna Aplikasi Shopee di Jawa Timur).

## 2. Tinjauan Pustaka
Online customer review (X1) Online customer review (OCR) adalah layanan yang memungkinkan pelanggan dengan mudah  dan  bebas  memposting  ulasan  dan  komentar  tentang  berbagai  barang  dan  layanan secara online . Selain itu, OCR ini merupakan komponen electronic word-of-mouth (eWOM), yang semata-mata didasarkan pada evaluasi dan pendapat seseorang daripada iklan (Elwalda et al, 2016). Bentuk lain dari kata elektronik dari mulut ke mulut adalah ulasan pelanggan online , yang dapat digunakan sebagai platform bagi konsumen untuk memeriksa kesaksian dari pelanggan lain tentang suatu produk, layanan bisnis, dan tentang produsen perusahaan (Lackermair et al., 2013). Electronic word of mouth hadir dalam berbagai bentuk, antara lain kepuasan konsumen terhadap suatu produk setelah digunakan, data penjualan produk dari berbagai kategori, dan konten buatan pengguna seperti gambar, teks, video, dan konten lainnya.
Online customer rating (X2) Peringkat pelanggan online dan ulasan pelanggan online memiliki kesamaan tertentu, tetapi mereka juga berbeda dalam hal peringkat yang diberikan oleh pelanggan, terutama dalam deskripsi skala yang mengubah simbol bintang yang dipilih oleh pelanggan itu sendiri (Taesar et al., 2019). Semakin banyak bintang yang diterima suatu produk pada sistem peringkat pelanggan online , yang menunjukkan bahwa produk tersebut memenuhi harapan pelanggan dan harganya sangat terjangkau (Lackermair et al., 2013), semakin baik. Pelanggan memiliki kesempatan untuk mengomentari  kualitas  suatu  produk  menggunakan  alat  peringkat online di  halaman  produk platform pasar online . Standar suatu produk dapat dilihat dari berapa bintang yang diterimanya (Auliya  et  al.,  2017),  karena  dapat  digunakan  sebagai  tolok  ukur  kualitas  produk,  hal  ini memungkinkan pelanggan untuk menilai suatu produk hanya dengan melihat jumlah bintang.

## Keputusan Pembelian
Pengambilan  keputusan  adalah  proses  memilih  antara  kemungkinan  tindakan  yang mempertimbangkan input, proses dan hasil untuk memecahkan masalah yang ada dan perlu dipecahkan. Menurut Daulay dan Ikram (2019), Proses pengambilan keputusan melibatkan lima
peran sebagai penghasil ide, pemberi pengaruh, pembuat keputusan, pembeli, dan pengguna. Keputusan  pembelian  dipandang  sebagai  intervensi  sejak  pertama  kali  melalui  proses pengambilan keputusan. yang paling tepat dalam membeli dan merupakan aktivitas pemecahan masalah  individu  dalam  memilih  pilihan  perilaku  yang  optimal  dari  dua  atau  lebih  alternatif perilaku (Astuti et al., 2021). Konsumen dapat menilai alternatif sebelum membuat pilihan yang akan diterapkan di jalan dengan membuat keputusan pembelian dari berbagai pilihan (Daulay & Putri, 2018).

## 3. Metode Penelitian
Dalam penelitian ini penyebaran kuesioner menggunakan Google form, pendekatan yang digunakan yaitu data primer maupun data sekunder. Skala pengukuran ordinal digunakan sebagai skala pengukuran dalam penelitian ini. Sampel populasi dalam penelitian ini berjumlah 110 orang, yaitu para pembelanja di Jawa Timur yang pernah melakukan pembelian di Shopee setelah  membaca  review  dan  rating  produk.  Teknik  pengambilan  sampel  yang  digunakan dalam penelitian ini adalah purposive sampling dengan menggunakan metode non-probability sampling. Teknik analisis data yang digunakan dalam penelitian ini adalah model persamaan struktural berbasis komponen dengan partial least squares (PLS).

## 4. Hasil Dan Pembahasan
Tabel 1. Outer Loading antara Indikator Dengan Variabel
Sumber: olah data, output SmartPLS, 2023
Untuk  dianggap  sebagai  indikator  yang  sah,  nilai  Factor  Loading  (Sampel  Asli)  dari variabel ke indikator harus lebih besar dari 0,5 dan/atau nilai T-Statistic harus lebih besar dari 1,96 (nilai Z pada = 0,05) (tabel 1 ) . Factor loading adalah korelasi antara variabel dan indikator; valid jika lebih besar dari 0,5 dan signifikan jika nilai T-Statistic lebih besar dari 1,96.
Hasil  penilaian  semua  indikator  reflektif  dalam  penelitian  ini  dikatakan  memenuhi validitas konvergen atau validitas yang baik karena indikator untuk variabel Ulasan Pelanggan
Online  (X1),  variabel  Penilaian  Pelanggan  Online  (X2),  dan  Keputusan  Pembelian  (Y) menunjukkan nilai factor loading (sampel asli) lebih besar dari 0,50 dan signifikan (nilai T-statistik lebih besar dari nilai Z = 0,05 (5%) = 1,96).

## Discriminant Validity
Model  pengukuran  berikut  merepresentasikan  nilai  Average  variant  Extracted  (AVE), yang merepresentasikan jumlah variasi indikator yang dikandung oleh variabel laten. Nilai AVE konvergen lebih besar dari 0,5 menunjukkan validitas yang memadai untuk variabel laten. Setiap nilai  rata-rata  variance  extract  (AVE)  konstruk  (variabel)  menunjukkan  variabel  indikator reflektif. Model yang layak diperlukan jika AVE dari setiap konstruk lebih besar dari 0,5.
Tabel 2. Average Variance Extracted (AVE)
Rata-Rata Varians Diekstrak (AVE) X1_ Online customer review 0,664 X2_ Online customer rating 0,716 Y_Keputusan Pembelian 0,637 Sumber: olah data, outpu SmartPLS, 2023
Karena dari hasil pengujian AVE terhadap variabel online customer review (X1), online customer  rating  (X2),  dan  keputusan  pembelian  (Y),  maka  dapat  disimpulkan  bahwa  secara keseluruhan  konstruk  (dimensi)  dan  variabel  dalam  penelitian  ini  adalah  baik.  Keabsahan menunjukkan nilai Average Variance Extracted (AVE) di atas ambang 0,5.

## Composite Reliability
Composite  Reliability diukur  menggunakan  peringkat  keandalan  komposit.  Indikator dikatakan konsisten dalam mengukur variabel tersembunyi jika nilai composite reliability lebih besar dari 0,70.
Tabel 3. Composite Reliability Composite Reliability X1_ Online customer review 0,888 X2_ Online customer rating 0,883 Y_Keputusan Pembelian 0,875
Sumber: olah data, outpu SmartPLS, 2023 Konstruk  (dimensi)  dan  variabel  yang  menyeluruh  dalam  penelitian  ini  dapat dikonstruksikan  sebagai  sesuatu  yang  dapat  dipercaya.  Berdasarkan  temuan  uji  reliabilitas komposit pada variabel Online customer review (X1), Online customer rating (X2), dan Keputusan Pembelian (Y) .
Analisis Model Partial Least Square (PLS)
Gambar 1 model di atas menunjukkan bahwa koefisien jalur berada di atas garis panah yang menghubungkan variabel eksogen dan variabel endogen, dan besarnya nilai loading faktor untuk setiap indikator terletak di atas panah antara variabel (konstruk) dan indikator. Selain itu, jelas bahwa besaran R-Square berada tepat di dalam lingkaran variabel endogen.
Pengujian Model Struktural (Inner Model)
Tabel 4. R- Square R Square Y_Keputusan Pembelian 0,636
Sumber: olah data, output SmartPLS, 2023
Model  fit  test  yang  melihat  nilai  R-Square  digunakan  untuk  mengevaluasi  model struktural.  Inner  model  dapat  diuji  dengan  menggunakan  nilai  R-square  antar  variabel  laten untuk  penjualan.  Variabel  endogen  (tergantung/tergantung)  yang  ditunjukkan  oleh  nilai  R2 dapat dijelaskan dengan besarnya variabel eksogen (bebas/bebas) dalam model.
Variabel online  customer  review dan online  customer  rating dapat  menjelaskan pengaruh variabilitas Keputusan Pembelian sebesar 63,6%, sesuai dengan nilai R-square untuk variabel Keputusan Pembelian (Y), sedangkan sisanya sebesar 36,4% dapat dikaitkan dengan penyebab eksternal, faktor yang tidak termasuk dalam penelitian ini.
Pengujian Hipotesis
Tabel 5. Path Coefficients (Mean, STDEV, T-Values) Koefisien Jalur Rata-Rata Sample (M) Standar Deviasi (STDEV) T Statistik (IO/STDEV) P Values X1_ Online  customer  review ->  Y_Keputusan Pembelian 0,618 0,615 0,083 7,421 0,000 X2_ Online  customer  rating ->  Y_Keputusan Pembelian 0,215 0,219 0,094 2,286 0,023
Sumber: olah data, outpu SmartPLS, 2023
Dengan nilai T-Statistic sebesar 7,421 > 1,96 (dari tabel nilai Z = 0,5) dan koefisien jalur (path koefisien) sebesar 0,618, maka jelas dari tabel 5 bahwa hipotesis H1 = Online customer review (X1) memiliki pengaruh positif terhadap keputusan pembelian (Y) dapat diterima dan signifikan (positif). H2 = online customer rating (X2) berpengaruh positif terhadap keputusan pembelian (Y) dapat diterima dengan koefisien jalur sebesar 0,215 dan nilai T-Statistic sebesar 2,286 > 1,96 (dari tabel nilai Z = 0,5).

## Pembahasan
Pengaruh Online customer review Terhadap Keputusan Pembelian Menurut  temuan  penelitian,  ulasan  pelanggan  secara online memberikan  dampak positif  dan  signifikan  terhadap  keputusan  konsumen  untuk  membeli  produk  di  marketplace Shopee di Jawa Timur. Arah hipotesis dapat dianggap signifikan (positif), dan evaluasi pelanggan online memiliki dampak yang menguntungkan pada keputusan tentang apa yang akan dibeli.
Indikator dispersion menunjukkan hasil pemuatan faktor yang paling signifikan. Suatu produk akan menjadi lebih terkenal karena berita tentangnya menyebar lebih cepat dan lebih jauh, yang dapat menyebabkan peningkatan penjualan produk tersebut.
Temuan  penelitian  ini  sejalan  dengan  penelitian  Wahab  dan  Widiyanti  (2020)  yang menemukan  bahwa  ulasan  pelanggan online mempengaruhi  pembelian  dengan  cara  yang menguntungkan. Ulasan pelanggan online memiliki dampak positif dan cukup besar terhadap keputusan pembelian, menurut penelitian oleh (Mulyati & Gesitera, 2020).
Temuan  penelitian  ini  sejalan  dengan  teori  yang  dikemukakan  oleh  Rahmadhani  & Prihatini (2018), yang menurutnya sangat bermanfaat bagi konsumen untuk membaca review
atau komentar online karena dapat memberikan mereka kepercayaan diri lebih saat melakukan pembelian.  Karena  ulasan  pelanggan  dari  pakar  lain  lebih  dapat  diandalkan  daripada  fakta perusahaan.  Pengguna  situs online ingin  membaca  ulasan  pelanggan online saat  membuat pilihan  pembelian,  menurut  Cheung  et  al  (2013).  Ulasan  pelanggan online adalah  sumber informasi produk yang bagus dan tersedia dalam berbagai bentuk.
Pengaruh Online customer rating Terhadap Keputusan Pembelian
Menurut  temuan  penelitian,  ulasan  pelanggan  secara online memberikan  dampak positif  dan  signifikan  terhadap  keputusan  konsumen  untuk  membeli  produk  di  marketplace Shopee  di  Jawa  Timur.  Ulasan  pelanggan online memengaruhi  pembelian  dengan  cara  yang menguntungkan dan konsisten dengan hipotesis, sehingga dapat diklaim bahwa pengaruhnya signifikan (positif).
Indikator perceived  control yang  dirasakan  memiliki  hasil  pemuatan  faktor  tertinggi. Kontrol yang dirasakan menunjukkan bagaimana kemampuan untuk melakukan kontrol dapat menginspirasi pelanggan untuk membeli suatu produk.
Temuan  penelitian  ini  konsisten  dengan  penelitian  sebelumnya  (Sianipar  &  Yoestini: 2021), yang menemukan bahwa penilaian pelanggan online memengaruhi pembelian dengan cara yang menguntungkan. Penilaian pelanggan online memiliki dampak yang baik dan besar pada keputusan pembelian, menurut penelitian oleh (Istiqomah & Marlena: 2020).
Temuan  penelitian  ini  konsisten  dengan  gagasan  yang  dikemukakan  oleh  (Moe  dan Schweidel: 2012) yang menghubungkan peringkat dengan tingkat pengambilan keputusan, yang menurutnya  frekuensi  evaluasi  produk  memengaruhi  dampak  peringkat  pelanggan  terhadap peringkat sebelum membuat pilihan pembelian. Seperti dilansir (Auliya, 2017). Konsumen dapat mengevaluasi produk menggunakan peringkat; jumlah bintang dapat dijadikan sebagai standar kualitas suatu produk dalam menentukan pilihan untuk membeli.

## 5. Penutup Kesimpulan
Kesimpulan berikut dapat ditarik dari hasil pengujian menggunakan analisis PLS untuk menguji  dampak online  customer  review dan online  customer  rating terhadap  keputusan pembelian, 1). Ulasan konsumen online memiliki dampak yang menguntungkan dan cukup besar terhadap  keputusan  pembelian.  Tingkat  keputusan  pembelian  meningkat  dengan  kualitas ulasan konsumen online . Ini menyiratkan bahwa ulasan konsumen menemukan pengaruh online pada pilihan pembelian. 2). Penilaian konsumen online memiliki dampak yang menguntungkan dan  cukup  besar  terhadap  keputusan  pembelian.  Tingkat  keputusan  pembelian  meningkat dengan  peningkatan  peringkat  pelanggan online. Ini  menunjukkan  bagaimana  penilian pelanggan di internet memengaruhi pilihan pembelian. Penelitian selanjutnya dihimbau untuk memperluas  penyelidikan  ini  dengan  memasukkan  faktor  tambahan  yang  mempengaruhi keputusan  pembelian  pelanggan,  seperti  kualitas  merek,  citra  produk,  harga, brand ambassador , dan lain-lain.
Daftar Pustaka Astuti,  R.,  Ardila,  I.,  &  Lubis,  R.  R.  (2021) .  Pengaruh  Promosi  Dan  Kualitas  Produk  Terhadap Keputusan Pembelian Sepatu Merek Converse The Effect of Promotion and Product Quality on  the  Purchase  Decision  of  Converse  Brand  Shoes .  Jurnal  Akmami  (Akuntansi, Manajemen, Ekonomi), 2(2), Hal. 204– 219
Auliya, Z. F., Rifqi, M., Umam, K., & Prastiwi, S. K. (2017). Online customer review (OTRs) dan Rating Kekuatan baru pada Pemasaran Online di Indonesia . 89–98. Daulay, R., & Ikram, M. (2019). “ Analysis Of The Effect Of Service, People And Physical Evidence Quality On Customer Decisions In PT. Bank Tabungan Negara ”. ICIS, 1(1), Hal. 83–92.
Daulay, R., & Putri, R. E. (2018). “ Analisis faktor-faktor psikologis terhadap keputusan pembelian kosmetik wardah di kota medan. Jurnal Prosiding Konferensi Nasional ” Ke- 8, Hal. 1–6. Elwalda, A., & Kingdom, U. (2016). “ The Impact of Online customer reviews ( OCRs ) on Customers ’ Purchase Decision. Journal of Customer Behaviour ”, 44(0), Hal. 1–55. Elwalda, A., Lu, K., & Ali, M. (2016). “ Perceived derived attributes of online customer reviews. Computers in Human Behavior ” 56, Hal. 306-319.
Farki,  A.,  &  Baihaqi,  I.  (2016).  “ Pengaruh  Online  customer  review  dan  Rating  Terhadap
Kepercayaan dan Minat Pembelian pada Online Marketplace di Indonesia ”. Jurnal Teknik ITS, 5 (2). Kotler,  P.,  &  Keller,  K.  L.  (2012). Marketing  Management (14th  ed.).  Jakarta:  New  Jersey: Prentice-Hall Published.
Lackermair, Georg,. Kailer, Daniel,. & Kanmaz, Kenan,. (2013). “ Importance of Online Product Reviews from a Consumer’s Perspective, Advances in Economics and Business ” , Vol. 1, Hal.1-5.
Latief,  F.,  &  Ayustira,  N.  (2019).  “ Pengaruh  Online  Costumer  Review  Dan  Customer  Rating Terhadap Keputusan Pembelian Produk Kosmetik Di Sociolla ”. Jurnal Mirai Managemnt,
4 (2), 122–136.
Mulyati,  Y.,  &  Gesitera,  G.  (2020).  “ Pengaruh  Online  customer  review  terhadap  Purchase Intention dengan Trust sebagai Intervening pada Toko Online Bukalapak di Kota Padang. Jurnal  Maksipreneur:  Manajemen,  Koperasi,  Dan  Entrepreneurship” , 9 (2),  173. https://doi.org/10.30588/jmp.v9i2.538
Philip  Kotler,  &Gary  Amstrong.  (2016). Prinsip-prinsip  Pemasaran .  Edisi  13  Jilid  1.  Jakarta: Erlangga.
Priansa,  “ Perilaku  Konsumen  Dalam  Persangan  Bisnis  Kontemporer,(Bandung: Alvabeta ”,2016,hlm.61 Sangadji,  E.M.,  dan  Sopiah.  2013. Prilaku  Konsumen:  Pendekatan  Praktis  Disertai:Himpunan Jurnal Penelitian. Yogyakarta : Penerbit Andi.
Sumarwan, dkk. (2012). Riset Pemasaran dan Konsumen. PT Penerbit IPB . Press. Bogor. Sunyoto, Danang. (2014). Dasar-dasar Manajemen Pemasaran . Cetakan Pertama. Yogyakarta: CAPS Taesar,  Baiq,  &  Sulaeman.  “ Pengaruh  Online  customer  review  Dan  Online  customer  rating Terhadap Kepercayaan Konsumen Remaja Kota Mataram Pada Pembelian Produk Fashion Shopee Online Shop .” Jurnal Riset Manajemen 19, no. 1 (2019): Hal. 1–7