## ANALISIS KAPASITAS SALURAN DRAINASE DI KECAMATAN KELAPA GADING
Stefanus Andrew Kartawijaya 1 , Arianti Sutandi 2 , dan Vittorio Kurniawan 3
1 Program Studi Sarjana Teknik Sipil, Universitas Tarumanagara, Jl. Letjen S. Parman No.1 Jakarta Stefanus.325160196@stu.untar.ac.id
2 Program Studi Sarjana Teknik Sipil, Universitas Tarumanagara, Jl. Letjen S. Parman No.1 Jakarta Arianti@ft.untar.ac.id
3 Program Studi Sarjana Teknik Sipil, Universitas Tarumanagara, Jl. Letjen S. Parman No.1 Jakarta Vittorio@ft.untar.ac.id
Masuk: 11-01-2021, revisi: 28-01-2021, diterima untuk diterbitkan: 25-05-2021

## ABSTRACT
Flood is a disaster caused by various factors. Floods have caused many losses, ranging from disruption to daily activities to the loss of a person's life. Kelapa Gading is an area that is often hit by floods. This indicates that there are many factors that can cause flooding in Kelapa Gading. This study aims to find the factors that cause Kelapa Gading to be frequently flooded and solutions to reduce flooding in the area. There are several factors that needs to be examined, rainfall, drainage capacity, and drainage conditions. Drainage capacity will be calculated using the Manning method to determine the discharge from the existing drainage channel. Then it will be compared with the discharge caused by rainfall. From the results of the analysis, it is known that 12 of the 32 channels reviewed are not able to accommodate runoff discharge. After the analysis, it can be concluded that the factors that cause flooding are from the capacity of the drainage channels and external factors such as the presence of sediment at the bottom of the channel or the channel is obstructed by road construction. The solutions to this problem, deepening drainage channels or making infiltration wells in flood-prone areas.
Keywords: flood, drainage, rainfall

## ABSTRAK
Banjir adalah sebuah bencana yang disebabkan oleh berbagai faktor-faktor. Banjir telah menyebabkan banyaknya kerugian, mulai dari gangguan untuk melakukan aktivitas sehari-hari sampai dengan hilangnya nyawa seseorang. Kecamatan Kelapa Gading merupakan wilayah yang sering dilanda banjir. Hal tersebut menandakan ada banyak faktor yang bisa menyebabkan terjadi banjir di daerah Kelapa Gading. Penelitian ini bertujuan untuk mencari faktor- faktor yang menyebabkan daerah Kelapa Gading sering dilanda banjir dan solusi untuk mengurangi banjir di daerah Kelapa Gading.  Ada berberapa faktor yang perlu diteliti yaitu curah hujan, kapasitas drainase, dan kondisi drainase. Kapasitas drainase akan dihitung menggunakan Manning method untuk menentukan debit dari saluran drainase eksisting. Kemudian akan dibandingkan dengan debit yang diakibatkan oleh curah hujan. Dari hasil analisis yang diperoleh diketahui bahwa 12 dari 32 saluran yang ditinjau tidak mampu menampung debit limpasan.  Setelah analisis dapat disimpulkan faktor-faktor yang menyebabkan banjir ada dari kapasitas saluran drainase dan faktor luar seperti adanya sedimen di dasar saluran atau saluran terhambat oleh pembangunan jalan. Solusi untuk menangani hal tersebut ada dua yaitu memperdalam saluran drainase atau membuat sumur resapan pada daerah yang rawan banjir.
Kata kunci: banjir, drainase, curah hujan.

## 1. PENDAHULUAN
Kecamatan Kelapa Gading merupakan kecamatan yang terletak di Kotamadya Jakarta Utara, Daerah Khusus Ibukota Jakarta, Indonesia. Kelapa Gading berbatasan dengan Kecamatan Koja di bagian Utara, Kecamatan Cakung dan Cilincing di bagian Timur, Kecamatan Pulo Gadung di bagian Selatan, dan Kecamatan Tanjung Priok di bagian Barat. Secara administratif terdiri 3 kelurahan, 56 RW, 585 RT, dengan jumlah penduduk 104.984 jiwa dan 31.823 KK. Dengan kepadatan  penduduk 6.512 jiwa/km 2 (Dinas Komunikasi, Informatika dan Statistik Pemprov DKI Jakarta) .
Di Kecamatan Kelapa Gading sebagian besar daerahnya merupakan pemukiman dan daerah perekonomian. Namun daerah ini rentan terkena genangan air/banjir dengan jangka waktu yang cukup lama sebagai contoh pada tahun 2007 bulan Februari, kemudian banjir yang terjadi pada bulan Februari 2018 dan yang terbaru bulan Januari-Februari tahun ini. Setiap kali terjadi banjir di daerah Kelapa Gading, akan terjadi penurunan dalam sektor perekonomian dikarenakan tertutupnya akses ke kelapa gading yang diakibat oleh banjir. Contohnya pada 8 Februari 2020 akses keempat pusat perbelanjaan tertutup dikarenakan banjir dan keempat pusat perbelanjaan yang terdampak banjir kali ini adalah Mall Artha Gading, Mall Kelapa Gading, Mall of Indonesia, dan Sports Mall Kelapa Gading (Novika).
Banyak hal yang mungkin dapat banjir pada daerah Kelapa Gading salah satunya adalah penurunan dalam pelayanan sistem drainase, sistem jaringan, dan kapasitas drainase yang tidak memadai dan mutu operasi saluran drainase yang masih dibawah standar. Maka dari itu diperlukan penelitian seperti analisis kapasitas saluran drainase sehingga sistem drainase selalu berjalan secara optimal.
Permasalahan pada jurnal ini dirumuskan sebagai berikut:
• Apakah kapasitas saluran drainase eksisting dapat menampung debit air dari curah hujan yang terjadi?
• Apakah penyebab terjadinya genangan air atau banjir di daerah Kelapa Gading?
Tujuan Penelitian dari jurnal ini adalah sebagai berikut:
• Untuk mengetahui penyebab utama terjadi genangan air / banjir yang terjadi di daerah Kelapa Gading.
• Untuk mencari solusi mengatasi genangan air/banjir yang terjadi di daerah Kelapa Gading

## Banjir
Banjir adalah aliran atau genangan air yang menimbulkan kerugian ekonomi atau sampai menyebabkan kematian seseorang  dan menerut (Badan  Standardisasi Nasional)  banjir adalah peristiwa meluapnya air sungai melebihi palung sungai atau genangan air yang terjadi pada daerah yang rendah dan tidak bisa terdrainasikan.

## Uji Distribusi dan Fungsi Distribusi
Terdapat 4 jenis distribusi untuk menghitung curah hujan yaitu Distribusi Normal, Distribusi Log Normal, Distribusi Log Pearson III, dan Distribusi Gumbel (Upono and Kusumawardani).

## 1. Distribusi Normal
Distribusi Normal bertujuan untuk menganalisis frekuensi curah hujan, analisis statistik berdasarkan distribusi curah hujan tahunan, debit rata-rata tahunan. Sebaran normal atau kurva normal disebut juga sebagai sebaran Gauss. Rumus yang digunakan dalam perhitungan adalah:
Log X t = X + K t . S x (1)
dengan X t = curah hujan rencana (mm/hari), X = curah hujan maksimum rata-rata (mm/hari), S x = standar deviasi, dan z = faktor frekuensi.
2. Distribusi Log Normal
Distribusi Log Norma merupakan hasil transformasi dari distribusi normal, dengan mengubah varian X menjadi nilai logaritmik varian X. Rumus yang digunakan dalam perhitungan metode ini adalah sebagai berikut:
Log X t = X + K t . S x (2)
dengan Log X t = Besarnya curah hujan yang mungkin terjadi pada periode ulang T tahun (mm/hari) , X = Curah Hujan Maksimum rata-rata (mm/hari) , K t = standar variabel , dan S x = standar deviasi.

## 3. Distribusi Log Pearson III
Distribusi ini merupakan hasil transformasi dari distribusi Pearson III dengan merubah varian x menjadi nilai log varian x. Hujan rencana kala ulang T (tahun) dihitung dengan menggunakan anti log.
• Menghitung harga rata-rata dengan rumus:
log X = ∑ log ( X i ) n i=1 n (3)
dengan log 𝑋𝑋 = harga rata-rata logaritma , X i = Nilai curah hujan, dan n = jumlah data.
• Menghitung logaritma hujan rencana dengan periode ulang T tahun dengan rumus :
S = ∑ { log ( X i ) −log�X� } 2 n i=1 n−1
(4)
Dengan S = Standar deviasi
• Menghitung koefisien skewness (Cs) dengan rumus :
C s = ∑ { log ( X i ) −log�X� } 2 n i=1 ( n−1 )( n−2 ) S 3 (5)
Dengan Cs = Koefisien Skewness
• Menghitung logaritma hujan rencana dengan periode ulang T tahun dengan rumus :
log Y = log X + k. S ( 6)
X t = 10 ( logY ) (7)
dengan X t = Curah hujan rencana periode ulang T tahun, k = Harga yang diperoleh bedasarkan nilai Cs dan S = standar deviasi
4. Distribusi Gumbel
Distribusi Gumbel digunakan untuk analisis data maksimum, sebagai contoh untuk analisis frekuensi banjir, dengan rumus sebagai berikut:
X t = x + ( Y t −Y n ) S n × S x (8)
dengan Yt = Reiduced variable , parameter Gumbel untuk periode T tahun, Yn = Reduced mean , merupakan fungsi dari banyaknya data dan Sn = Reduced standar deviasi, merupakan fungsi dari banyak data.
Jenis sebaran fungsi distribusi yang sering digunakan pada analisis frekuensi untuk hujan ekstrim di Indonesia adalah Uji Chi-Square dan Uji Kolmogorov-Smirnov. (SNI 2415:2016)

## 1. Uji Chi-Square
Metode ini menganggap pengamatan pembentukan variabel acak yang dilakukan secara statistik dengan mengikuti kurva distribusi Chi-Square dengan derajat kebebasan k-p-1, dengan p merupakan jumlah parameter yang diestimasi dari data. Uji statistik ini berdasarkan pada bobot jumlah kuadrat perbedaan antara pengamatan dan teoritisnya yang dibagi dalam kelompok  kelas.  Bandingkan 𝑋𝑋 2 hitungan dengan 𝑋𝑋 2 kritis, bila  hitungan 𝑋𝑋 2 < 𝑋𝑋 2 kritis, berarti metode distribusi yang diperiksa dapat diterima.

## 2. Uji Kolmogorov-Smirnov
Uji kecocokan ini merupakan uji kecocokan “ nonparametric ” karena tidak mengikuti distribusi tertentu. Uji ini menghitung besarnya jarak maksimum secara vertikal antara pengamatan dan teoritis dari distribusi sampelnya. Distribusi dikatakan cocok jika nilai Dn < D kritisnya pada derajat kepercayaan yang diinginkan.

## Debit Metode Rasional dan Metode Manning
Debit Metode Rasional ini dapat menggambarkan hubungan antara debit limpasan dengan besar curah hujan secara praktis dan dua komponen utama dalam rumus ialah waktu konsentrasi (tc) dan intensitas curah hujan (I), persamaan yang digunakan (Badan Standardisasi Nasional):
Qp     =    0,00278  C. I. A (9)
dengan  Qp= Debit Puncak (m 3 /s), C= Koefisien Limpasan, I= Intensitas hujan selama waktu konsentrasi (mm/jam), A= Luas Daerah Aliran (Ha).
Untuk keperluan praktis dalam mencari nilai kecepatan aliran, maka aliran dalam saluran dapat dianggap seragam dalam keadaan normal, yaitu apabila tidak terjadi banjir atau aliran berubah yang jelas akibat ketidakaturan saluran. Maka dapat digunakan metode Manning dalam kondisi tersebut, persamaan metode Manning sebagai berikut menurut (Kementerian Pekerjaan Umum):
𝑉𝑉 = 1 𝑛𝑛 . 𝑅𝑅 2
3 . 𝐼𝐼 1 2 (10)
𝑄𝑄 = 𝐴𝐴 . 1 𝑛𝑛 . 𝑅𝑅 2 3 . 𝐼𝐼 1 2
(11)
dengan A= Luas basah saluran (m 2 ), n= Koefisien Manning, R= Jari-jari hidrolis, I= Kemiringan dasar saluran, Q= Debit Saluran (m 3 /s).

## HEC-RAS
Hydrologic Engineering Center’s (HEC) dan River Analysis System (RAS) adalah program yang digunakan untuk memodelkan satu dimensi dan dua dimensi perhitungan hidrolika aliran tidak tetap. Fitur HEC-RAS terdiri dari empat  bagian perhitungan hidrolika yaitu perhitungan profil muka air aliran permanen, simulasi aliran tidak permanen, perhitungan perpindahan sedimen ( mobile bed dan moveable boundary ), dan yang terakhir analisis kualitas air.

## 2. METODE PENELITIAN

## Pengumpulan data
Dalam penelitian ini data yang diperlukan sebagai berikut:
• Peta Sebaran Titik Banjir di Kecamatan Kelapa Gading dari Suku Dinas Sumber Daya Air Kota Jakarta Utara.
• Data Curah Hujan Harian Maksimum stasiun Geofisika Tanjung Priok selama 10 tahun dari Badan Meteorologi Klimatologi dan Geofisika.
• Peta Jaringan Drainase di Kecamatan Kelapa Gading dari Suku Dinas Sumber Daya Air Kota Jakarta Utara.
• Spesifikasi saluran eksisting di Kecamatan Kelapa Gading dari Suku Dinas Sumber Daya Air Kota Jakarta Utara.
• Peta Topografi Kecamatan Kelapa Gading dari Dinas Cipta Karya, Tata Ruang dan Pertanahan DKI Jakarta.

## Pengolahan data
• Mengambil dan mengolah data curah hujan maksimum harian setiap tahun selama 10 tahun
• Melakukan pengujian kecocokan fungsi distribusi dengan menggunakan metode Chi-Square dan Kolmogorov- Smirnov .
• Menghitung frekuensi curah hujan dengan distribusi yang sudah diuji dengan pengujian kecocokan fungsi distribusi.
• Melakukan Perhitungan kapasitas saluran drainase eksisting.
• Menghitung debit limpasan dengan metode Rasional.
• Menganalisis debit saluran eksisting mampu menampung debit limpasan dengan metode Rasional atau tidak.
• Menganalisis saluran drainase rencana.
• Melakukan pemodelan terhadap saluran rencana dengan aplikasi HEC-RAS.

## 3. HASIL DAN PEMBAHASAN

## Perhitungan curah hujan rencana
Data yang digunakan untuk mencari curah hujan rencana adalah curah hujan harian maksimum. Data tersebut diperoleh dari stasiun terdekat yaitu stasiun Tanjung Priok. Data Curah hujan yang digunakan yaitu periode tahun 2010 sampai dengan periode tahun 2019 terdapat pada Tabel 1:
Tabel 1. Tabel Curah Hujan Harian Maksimum (Badan Meteorologi, Klimatologi, dan Geofisika) No Tahun Curah Hujan (mm) 1 2010 88.3 2 2011 66.4 3 2012 75.1 4 2013 117.8 5 2014 284 6 2015 247 7 2016 112.7 8 2017 148.6 9 2018 129.6 10 2019 130.3 Total 1399.8 Rata2 139.98
Pengujian distribusi dilakukan terhadap metode frekuensi curah hujan dengan Metode Normal, Log Normal, Gumbel dan Log Pearson III. Bedasarkan pengujian distribusi, disimpulkan bahwa data curah hujan yang dapat digunakan
untuk perhitungan adalah metode Log Pearson III karena memiliki persyaratan yang memenuhi berikut ditampilkan dalam Tabel 2 dan Tabel 3:
Tabel 2. Hasil Uji Distribusi Distribusi Persyaratan Hasil Perhitumgan Keterangan Normal Cs ≈ 0 1.2812048 Tidak Memenuhi Ck ≈ 3 4.681312447 Log Normal Cs ≈ 3Cv - 0.1559 ≠ 0.1494 Tidak Memenuhi Gumbel Cs ≈ 1.1396 1.2812048 Tidak Memenuhi Ck ≤ 5.4002 4.681312447 Log Person III Cs ≠ 0 0.52638 Memenuhi Tabel 3. Hasil Rekapitulasi Uji Chi-Square dan Kolmogorov-Smirnov No Distribusi Chi-Square Kesimpulan Kolmogorov-Smirnov Kesimpulan X² X²Cr Do Dmax 1 Normal 5.991 13  Tidak Diterima 0.41 0.1881 Diterima 2 Log Normal 5.991 3 Diterima 0.41 0.1099 Diterima 3 Log Pearson III  5.991 3 Diterima 0.41 0.1094 Diterima 4 Gumbel 5.991 7 Diterima 0.41 0.4562 Tidak Diterima Tabel 4. Perhitungan Curah Hujan Rencana dengan Metode Log Pearson III Tahun k log Rr Rr (mm) 2 -0.0089 2.099436473 125.7293 5 0.8388 2.271421617 186.8192 10 1.2873 2.36241529 230.3644 20 1.7689 2.460124438 288.4858

## Analisis debit Metode Rasional dan Metode Manning
Untuk melakukan perhitungan debit metode rasional dibutuhkan data intenstitas hujan, peta jaringan saluran terdapat pada Gambar 1 :
Gambar 1. Peta Jaringan Saluran Drainase Kecamatan Kelapa Gading (Dinas Sumber Daya Air )
Perhitungan debit limpasan dengan metode rasional digunakan periode ulang untuk daerah tangkapan air kurang dari 10 Ha di kota metropolitan adalah 2 tahun dan untuk daerah tangkapan air 10-100 Ha di kota metropolitan adalah 2-5 tahun (Kementerian Pekerjaan Umum). Tabel hasil perhitungan metode rasional disajikan pada Tabel 5:
Tabel 5. Perhitungan Debit Rancangan Metode Rasional No Saluran Posisi Intensitas (mm/jam) C A (Ha) A Kumulatif (Ha) Debit (m³/s) Debit Total (m³/s) 4 Kiri 104.6252 0.7 5.7038 5.7038 4.103286935  7.226216 Kanan 104.6252 0.7 14.4498 14.4498 5 Kiri 104.6252 0.7 9.4277 9.4277 3.122929236  3.122929 Kanan 104.6252 0.7 5.9108 5.9108 6 Kiri 104.6252 0.7 22.7965 22.7965 8.67923288  8.6792329 Kanan 104.6252 0.7 19.8322 19.8322 7 Kiri 104.6252 0.7 9.2806 9.2806 7.372116429  29.84072 Kanan 104.6252 0.7 26.9281  26.9281 8 Kiri 75.6166 0.7 36.6561 36.6561 16.5254425  21.638292 Kanan 75.6166 0.7 75.6473 75.6473 9 Kiri 104.2063 0.7 18.2783 18.2783 7.41714729  7.4171473 Kanan 104.2063 0.7 18.2980 18.2980 10 Kiri 104.2063 0.7 31.7774 31.7774 11.73570056  11.735701 Kanan 104.2063 0.7 26.0951 26.0951 11 Kiri 75.6166 0.7 67.2785 67.2785 14.14988274  16.827026 Kanan 75.6166 0.7 28.8811 28.8811 12 Kiri 75.6166 0.7 17.5659 17.5659 5.702223396  5.7022234 Kanan 75.6166 0.7 21.1852 21.1852 13 Kiri 75.6166 0.7 5.6284 5.6284 1.717093058  1.7170931 Kanan 75.6166 0.7 6.0406 6.0406 14 Kiri 104.2063 0.7 14.3433 14.3433 4.688855714  15.611508 Kanan 104.2063 0.7 8.77895 8.77895 15 Kiri 123.3418 0.7 9.9234 9.9234 4.6757481 4.6757481 Kanan 123.3418 0.7 9.557 9.5570 16 Kiri 104.2063 0.7 14.3713 14.3713 5.112849658  5.1128497 Kanan 104.2063 0.7 10.8418 10.8418 17 Kiri 104.2063 0.7 21.3412 29.9486 10.92265261  10.922653 Kanan 104.2063 0.7 20.0795 23.9145 18 Kiri 123.3418 0.7 1.8027 1.8027 0.821791459  0.8217915 Kanan 123.3418 0.7 1.6211 1.6211 19 Kiri 75.6166 0.7 9.0964 9.0964 3.075449193  5.7641177 Kanan 75.6166 0.7 11.8037 11.8037 20 Kiri 75.6166 0.7 5.0781 5.0781 1.227260222  1.2272602 Kanan 75.6166 0.7 3.2621 3.2621 21 Kiri 75.6166 0.7 4.4594 4.4594 1.449883419  1.4498834 Kanan 75.6166 0.7 5.3937 5.3937
Tabel 5. Perhitungan Debit Rancangan Metode Rasional (Lanjutan) No Saluran Posisi Intensitas (mm/jam) C A  (Ha) A Kumulatif (Ha) Debit  (m³/s) Debit Total (m³/s) 22 Kiri 75.6166 0.7 7.1823 7.1823 1.866877018  1.866877 Kanan 75.6166 0.7 5.5046 5.5046 23 Kiri 104.2063 0.7 8.6231 8.6231 5.734650663  5.7346507 Kanan 104.2063 0.7 19.6563 19.6563 24 Kiri 123.3418 0.7 8.202 8.2020 5.052872564  15.229561 Kanan 123.3418 0.7 12.8496 12.8496 25 Kiri 75.6166 0.7 19.642 19.642 5.900110683  11.926358 Kanan 75.6166 0.7 20.4539 20.4539 26 Kiri 123.3418 0.7 6.1236 6.1236 2.004553821  4.4420375 Kanan 123.3418 0.7 2.2279 2.2279 27 Kiri 75.6166 0.7 1.4233 1.4233 0.452662753  0.4526628 Kanan 75.6166 0.7 1.6529 1.6529 28 Kiri 75.6166 0.7 18.7411 18.7411 5.314262487  5.3142625 Kanan 75.6166 0.7 17.3735 17.3735 29 Kiri 123.3418 0.7 2.4065 2.4065 1.125516827  1.1255168 Kanan 123.3418 0.7 2.2827 2.2827 30 Kiri 103.6902 0.7 15.6957 15.6957 5.153368537  5.1533685 Kanan 103.6902 0.7 9.8437 9.8437 31 Kiri 123.3418 0.7 2.6731 2.6731 1.311966855  1.3119669 Kanan 123.3418 0.7 2.7929 2.7929 32 Kiri 104.2063 0.7 13.2924 13.2924 3.794277871  3.7942779 Kanan 104.2063 0.7 5.4184 5.4184 33 Kiri 75.6166 0.7 9.9328 9.9328 2.905876504  2.9058765 Kanan 75.6166 0.7 9.81492 9.8149 34 Kiri 75.6166 0.7 2.7577 2.7577 0.711985154  6.0262476 Kanan 75.6166 0.7 2.0808 2.0808 35 Kiri 104.2063 0.7 27.3881 27.3881 10.56808226  16.302733 Kanan 104.2063 0.7 24.7265 24.7265
Perhitungan kapasitas debit saluran eksisting menggunakan koefisien Manning 0,025 untuk pasangan batu dan kemiringan diambil dari peta topografi. Apabila beda ketinggian terlalu kecil sehingga pada perhitungan diasumsikan I=0,0002. Berikut perhitungan kapasitas saluran eksisiting dengan rumus Manning disajikan pada Tabel 6:
Tabel 6. Hasil Perhitungan Debit Saluran Eksisting No Saluran Nama Saluran Panjang (m) Lebar Saluran (m) Tinggi Saluran (m) Kemiringan V (m/s) Debit (m³/s) 4 PHB TABAH RAYA 995 3,8 3 0,0003 0,7525 8,0064 5 PHB TABAH 1 505 3,1 1,7 0,0005 0,7464 3,4707 6 PHB PULAU BANGKA 2121 4 1,5 0,0005 0,7409 3,8527 7 PHB BALAI SAMUDRA 611 15 6 0,0002 1,1050  91,1620 8 PHB BUKIT GADING 3546 15 6 0,0002 1,1235  92,6916 9 PHB ARTHA GADING 1127 4 3 0,0005 0,9863  10,8489 10 PHB KELAPA NIAS RAYA 2415 7 1,6 0,0004 0,7999 7,5592 11 PHB PELEPAH 2752 4 5 0,0002 0,7089  13,3281 12 PHB BOULEVARD SELATAN 1725 6 2,7 0,0002 0,6905  10,1505 13 PHB GADING ELOK UTARA 602 2,6 1,8 0,0002 0,4533 1,8856 14 PHB BOULEVARD UTARA 1319 6 3 0,0004 0,9844  15,9470 15 PHB KEPU 2021 4 1,5 0,0004 0,6824 3,5487 16 PHB JANUR ELOK 1450 4 5 0,0002 0,7089  13,3281 17 PHB KELAPA HIBRIDA 1632 6 1,5 0,0006 0,9109 6,8316 18 PHB KAPARINYO 255 3,4 1,,1 0,0004 0,5618 1,7191 19 PHB TARIAN RAYA 945 8,8 2 0,0002 0,6571  10,1198 20 PHB KELAPA KOPYOR RAYA 695 6 4 0,0003 0,9342  19,6179 21 PHB KELAPA CENGKIR 684 2,5 1,5 0,0004 0,5924 1,9254 22 PHB ACORDION 300 2,3 1,2 0,0002 0,3727 0,8573 23 PHB GADING ARCADIA 819 6,8 3 0,0003 0,8971  15,8600 24 PHB TEMBUS GADING 813 12 4 0,0003 1,1903  49,9917 25 PHB KELAPA PUAN 1512 5,4 3 0,0004 0,9649  13,5466 26 PHB PEGANGSAAN INDAH BARAT 532 4 2 0,0002 0,5457 3,9287 27 PHB GIRING -GIRING 296 3,4 1,5 0,0004 0,6525 2,8842 28 PHB BIRU LAUT TIMUR 960 4 2,7 0,0002 0,6032 5,9114 29 PHB DEPOSITO/TABANAS 376 3,3 1,7 0,0004 0,6812 3,3719 30 PHB GADING INDAH 873 2,6 1,8 0,0004 0,6410 2,6666 31 PHB BONGO-BANYO 433 3,5 1,4 0,0003 0,5524 2,3199 32 PHB GADING KIRANA 790 6 2,2 0,0004 0,8849  10,0874 33 PHB GADING PUTIH RAYA 956 2,6 1,8 0,0005 0,7167 2,9814 34 PHB JINGGA RAYA 341 5,4 3,2 0,0003 0,8663  13,5663 35 PHB KELAPA LILIN 2842 6 3 0,0004 0,9484  15,3640
Setelah didapat perhitungan teoritas dilakukan pengecekan dengan menggunakan program HEC-RAS, hasil yang diperoleh HEC-RAS mirip dengan perhitungan teoritis. Contoh program HEC-RAS seperti pada Gambar 2:
Gambar 2. Pemodelan Saluran 7 Bagian Hulu
Dari hasil rekapitulasi perbandingan debit saluran, dapat disimpulkan dari 32 saluran ada 12 saluran yang tidak memenuhi secara perhitungan teoritis. Tetapi pada kenyataan terjadi perbedaan antara perhitungan teoritis dengan realitas, sebagai contoh menurut perhitungan teoritis saluran 7 (PHB Balai Samudra) memenuhi sedangkan pada kenyataannya terjadi banjir di lokasi tersebut. Hal ini disebabkan oleh adanya faktor lain yang mengakibatkan banjir di lokasi tersebut. Faktor-faktor lain adalah sebagai berikut ini:
1. Saluran yang terdampak akibat pembangunan jalan tol. Contohnya adalah saluran Boulevard Barat yang kondisi salurannya tidak mengalir ke saluran berikutnya sehingga air melimpas ke jalan.
2. Mayoritas saluran memiliki sedimen di bagian dasar saluran. Contohnya adalah saluran Kelapa Kopyor dan Pengangsaan Dua yang terdapat sedimen pada dasar saluran maka perlu dilakukan pengurasan atau pengurugan.
3. Banyaknya sampah dengan ukuran yang cukup besar di dalam saluran sehingga menghambat aliran air. Contohnya seperti pada saluran Bukit Gading.

## Solusi
Solusi yang diusulkan ada dua macam yaitu pertama melakukan perbesaran penampang saluran dan pembuatan sumur resapan, kemudian keduan macam solusi ini memiliki kelebihan dan kekurangan masing-masing tergantung kondisi lingkungan yang diterapkan.

## 1.Saluran Drainase Rencana
Karena adanya saluran yang sudah tidak mampu menampung debit dari curah hujan yang terjadi, maka salah satu cara untuk mengatasinya adalah dengan mendesain ulang saluran. Untuk perhitungan dibawah ini semua parameter yang tidak ditampilkan berarti sama seperti desain awal. Berikut ini adalah hasil analisisnya disajikan pada Tabel 7:
Tabel 7. Analisis Debit Saluran Rencana No Saluran Nama Saluran Lebar Saluran (m) Tinggi Saluran (m) V (m/s) Debit (m³/s) 6 PHB PULAU BANGKA - 3 0,9577  10,5349 10 PHB KELAPA NIAS RAYA - 3 1,0467  18,3180 11 PHB PELEPAH 6,5 6 0,9108  32,5594 13 PHB GADING ELOK UTARA - 2.5 0,4998 2,9890 14 PHB BOULEVARD UTARA - 4 1,0722  22,5161 17 PHB KELAPA HIBRIDA - 3 1,2176  18,2638 22 PHB ACORDION - 2 1,8236 7,5497 25 PHB KELAPA PUAN 6 4,8 1,3448  34,6971 28 PHB BIRU LAUT TIMUR - 3 1.1477  12.6247 30 PHB GADING INDAH 3 3 0.7842 6.4699 33 PHB GADING PUTIH RAYA 3 3 0.5569 4.6778 35 PHB KELAPA LILIN - 3.8 1.0142  20.0806

## 2. Sumur Resapan
Menurut penelitian yang berjudul “Kajian Efektivitas Sumur Resapan Dalam Mengurangi Resiko Bencana Banjir Di Kota Jakarta” (Nurul Fajar Januriyadi) dengan sumur resapan berkedalaman 3.5 m, bahwa sumur resapan tersebut dapat mengurangi debit banjir sebesar 3-13 %. Untuk analisis kita ambil nilai persentase 8 % untuk skenario 1 dan 13% skenario 2. Kemudian skenario 1 (8 %) jumlah sumur resapan 400 per km 2 dan scenario 2 (13 %) jumlah sumur resapan 500 per km 2 . Kemudian kita lakukan analisis dampak sumur resapan terhadap saluran yang tidak memenuhi kapasitasnya. Hasil Analisis terdapat di Tabel 8:
Tabel 8. Jumlah Saluran yang Tidak Memenuhi Setelah Menggunakan Sumur Resapan
Jumlah Saluran yang Tidak Memenuhi Normal Ditambah Sumur Resapan (8%) Ditambah Sumur Resapan (13%) 12 12 9
Karena menerut hasil analisis dari 12/32 saluran yang tidak mampu menampung berkurang menjadi 9/32 saluran apabila sumur resapan dapat mengurangi 13% dari debit limpasan yang terjadi. Sebagai contoh bila di implementasikan di saluran 13 yang memiliki luas daerah tangkapan sebesar 11,669 Ha maka dibutuhkan 60 buah sumur resapan pada daerah saluran tersebut. Caranya dengan membuat satu sumur resapan pada setiap bangunan yang ada di daerah tersebut. Kemudian saluran yang menggunakan sumur resapan terdapat pada Tabel 9:
Tabel 9. Jumlah Sumur Resapan Yang Digunakan No Saluran Nama Saluran Luas Daerah (Ha) Jumlah Sumur Resapan 13 PHB GADING ELOK UTARA 11,669 60 33 PHB GADING PUTIH RAYA 19,74772 100 35 PHB KELAPA LILIN 52,1146 261

## 4. KESIMPULAN DAN SARAN

## Kesimpulan
Setelah dilakukan penelitian ini ternyata dapat disimpulkan bahwa ada beberapa faktor yang menyebabkan genangan air di Kecamatan Kelapa Gading. Pertama terdapat 12 saluran drainase yang kapasitas debitnya tidak mampu menampung debit dari hujan yang terjadi  pada daerah Kelapa Gading. Kedua terdapat faktor luar yang mempengaruhi kinerja dari saluran drainase sehingga menyebabkan saluran drainase tidak bekerja secara efisien atau normal. Faktor-faktor luar yang mempengaruhi saluran drainase di Kelapa Gading adalah saluran terhambat dikarenakan terhalang oleh pembangunan jalan tol yang berlangsung di daerah Kelapa Gading, kontur jalan yang menyebabkan terjadinya genangan karena air tidak mengalir, terdapat sedimentasi pada dasar saluran sehingga kapasitas saluran tidak bekerja seperti normal, dan terakhir adalah terdapat sampah dalam kuantitas yang besar sehingga menyebabkan aliran air tidak berjalan dengan lanjar atau tidak mengalir.
Solusi yang diterapkan adalah dilakukan perlebaran saluran drainase karena lebih mudah dilakukan daripada membuat sumur resapan. Untuk membuat sumur resapan biasanya tidak dapat dilakukan di dekat saluran maka harus mencari lahan kosong untuk membuat sumur resapan dan untuk mengurangi potensi banjir dibutuhkan sumur resapan yang cukup banyak per km2, sedangkan perdalaman saluran drainase dapat dilakukan pengurugan dasar saluran drainase.

## Saran
Dari analisis saluran drainase yang dilakukan, disarankan untuk mengubah dimensi saluran yang sudah tidak mampu menampung debit dari hujan yang terjadi di daerah Kelapa Gading. Dimensi yang disarankan.
Kemudian selain disarankan untuk melakukan perubahan dimensi saluran yang tidak mampu menampung debit limpasan juga disarankan untuk melakukan normalisasi drainase.
Selain dilakukan pemeliharaan rutin terhadap saluran drainase terdapat alternatif lain untuk mengatasi genangan air yang terjadi seperti dibuat sumur resapan di setiap wilayah perumahan dan perkantoran atau ditambahkan pompa pada lokasi-lokasi yang rawan terjadi genangan air. Untuk saluran yang terdampak karena faktor luar seperti adanya pembangunan jalan maka disarankan untuk membuat saluran pengalihan supaya saluran drainase dapat mengalir dan pembuatan tampungan air sementara (kolam olakan).

## DAFTAR PUSTAKA
Badan Meteorologi, Klimatologi, dan Geofisika. DKI Jakarta, 2020. Badan Standardisasi Nasional. “SNI 2415:2016.” Tata cara perhitungan debit banjir rencana (2016). Dinas Komunikasi, Informatika dan Statistik Pemprov DKI Jakarta. Data jumlah penduduk kecamatan Kelapa Gading: Portal Resmi Provinsi DKI Jakarta . 2020. 2020. Dinas Sumber Daya Air . Peta Saluran Drainase dan Spesifikasi Saluran . DKI Jakarta, November 2020. Kementerian Pekerjaan Umum. “Nomor 12 / PRT / M / 2014.” Tata Cara Perencanaan Sistem Drainase Perkotaan . Jakarta: Kementerian Pekerjaan Umum, 2014. 63-71.
—. “Penyelenggaraan Sistem Drainase Perkotaan.” 12/PRT/M/2014 (2014).
Novika, S. Jakarta Banjir, Akses ke Mal Kena Imbasnya: finace.detik.com . 2020 Februari 08. Oktober 2020.  <https://finance.detik.com/berita-ekonomi-bisnis/d-4890986/jakarta-banjir-akses-ke-mal- kena-imbasnya>.
Nurul Fajar Januriyadi, Yulizar,Ricky Chandra Pamungkas,Faizal Amru,Nailatul Fadhilah. “Kajian Efektivitas Sumur Resapan Dalam Mengurangi Resiko Bencana Banjir Di Kota Jakarta.” (2019). Upono, T.C. dan R Kusumawardani. “Pemilihan Distribusi Probabilitas Pada Analisa Hujan dengan Metode Goodness of Fit Test.” Jurnal Teknik Sipil dan Perencanaan, Nomor 2 Volume 18 (2016): 141-143.