## SITEM PAKAR DIAGNOSIS PENYAKIT PADA TANAMAN JERUK MENGGUNAKAN METODE CERTAINTY FACTOR DAN FORWARD CHAINING BERBASIS ANDROID

## Ahmad Adi Nugroho
Program Studi Teknik Informatika S1, Fakultas Teknologi Industri Institut Teknologi Nasional Malang, Jalan Raya Karanglo km 2 Malang, Indonesia
Nugh3537@gmail.com

## ABSTRAK
Tanaman jeruk yang tumbuh subur bebas penyakit dan menghasilkan buah yang berkualitas menjadi dambaan para petani jeruk. Penyakit pada tanaman jeruk dapat dengan cepat menyerang dan menyebar keseluruhan. Sebernarnya setiap penyakit tananman tersebut sebelum mencapai tahap yang lebih parah dan meluas umumnya menunjukkan gejala-gejala penyakit  yang  diderita  tetapi  masih  dalam  tahap  ringan  dan  masih  sedikit.  Terkadang  ketidak  mengertian  para  petani terhadap penyakit dan cara pengendaliannya menyebabkan keterlambatan dan juga salah dalm menanggulangi. Sehingga tanaman jeruk menghasilkan buah yang kurang berkualitas.
Metode Forward Chaining menggunakan himpunan aturan kondisi-aksi. Dalam metode ini, data digunakan untuk menentukan aturan mana yang akan dijalankan, kemudian aturan tersebut dijalankan dan proses diulang sampai ditemukan suatu hasil sehingga cocok digunakan untuk menangani masalah pengendalian dan Certainty Factor kepastian digunakan untuk  memberikan  nilai  parameter  klinis  yang  nanti  akan  diberikan  untuk  menunjukkan  besarnya  kepercayaan.  Sistem pakar hama penyakit tanaman pada jeruk ini dibuat dengan menggunakan android studio 3.0.1
Aplikasi  ini  di  rancang  sebagai  aplikasi  informasi  bagi  para  petani  jeruk  berbasis  android  menggunakan  Android studio yang di dalamnya terdapat menu Macam-macam penyakit jeruk, Cari penyakit, info, dan about us. Dengan adanya aplikasi ini di harapkan memudahkan para petani jeruk untuk mengetahui berbagai macam penyakit dan penangnannya dalam mengatasi penyakit pada tanaman jeruk.
Pengujian yang telah dilakukan adalah pengujian aplikasi. Aplikasi telah dilakukan uji aplikasi dengan menggunakan emulator  dengan  OS  android  versi  5.0  Lolipop  dapat  berjalan  seperti  tampilan  awal,  tampilan  gejala  yang  diderita, informasi penggunaan, tentang aplikasi, dan keluar aplikasi.
Kata kunci : Tanaman Jeruk, Diagnosa Penyakit, Android.

## 1. PENDAHULUAN
Buah  merupakan  bahan  pangan  alami  yang  sangat penting  bagi  kehidupan  manusia.  Banyak  manfaat  yang bisa  diperoleh  dari  berbagai  jenis  buah  yang  ada,  mulai dari  protein  hingga  vitamin  yang  semuanya  baik  bagi tubuh kita. Konsumsi buah memang menjadi salah satu hal yang  sangat  dianjurkan  dalam  kehidupan  sehari-hari, seperti  motto  4  sehat  5  sempurna.Banyak  buah-buahan yang  dengan  mudah  kita  temui.  Salah  satunya  adalah jeruk. Jeruk adalah jenis tumbuhan berbunga yang masuk dalam  keluarga  Citrus.  Anggota  dari  jenis  Citrat  ini biasanya  memiliki  pohon  yang  berbuah  dan  buahnya tersebut mempunyai rasa masam, meskipun ada pula yang rasanya  manis.  Salah  satu  ciri  khas  dari  buah  ini  adalah banyak mengandung vitamin C.
Tanaman jeruk  yang tumbuh subur, bebas penyakit dan menghasilkan buah yang berkualitas adalah dambaan setiap  petani  jeruk.  Namun  penyakit  pada  tanaman  jeruk dapat  menyerang  sewaktu-waktu  dan  ini  merupakan  satu kekhawatiran  tersendiri  bagi  para  petani  jeruk.  Banyak jenis  penyakit  yang  dapat  menyerang  tanaman  jeruk  dan dengan cara pengendalian yang berbeda-beda. Terkadang ketidak mengertian para petani terhadap penyakit dan cara pengendaliannya  menyebabkan  keterlambatan  dan  bisa juga salah dalam menanggulangi, sehingga tanaman jeruk
tidak  dapat  menghasilkan  buah  yang  berkualitas  baik, bahkan terkadang tanaman bisa sampai mati.
Android  Inc.  adalah  sebuah  perusahaan  perangkat hardware  ponsel  yang  terletak  di  Palo  Alto,  California Amerika  Serikat.  Dan  sejak  juli  2000  Android bekerjasama  dengan  perusahaan  mesin  pencari  Terbesar yaitu  Google,  ternyata  kerjasama  kedua  perusahaan  ini adalah  mengembangkan  Sistem  Operasi  untuk  ponsel meskipun  pada  saat  itu  android  hanya  di  kenal  sebagai perusahaan perangkat keras untuk ponsel, Beberapa orang yang  mengembangkanya  adalah  Andy  Rubin,  Chris White,  Nick  Sears  Dan  Rich  Miner.  Dibawah  pimpinan Rubin Tim android pun mengembangkan Sistem Operasi untuk perangkat ponsel  yang di kembangkan dari Kernel Linux,  dan  akhirnya  munculah  OS  android  yang berkembang di bawah lisensi GPL dan Apache.
Kedatangan  Sistem  Operasi  Android  di  Indonesia memang masih terasa baru, namun saat ini para pengguna Android pun terus bertambah dan semakin ramai, terutama pada pasar teknologi ponsel pintar. Karena Android sendiri memiliki sistem open source.
Android  adalah  sistem  operasi  yang  berbasis  Linux untuk telepon seluler seperti telepon pintar dan komputer tablet.  Android  menyediakan  platform  terbuka  bagi  para pengembang  untuk  menciptakan  aplikasi  mereka  sendiri untuk  digunakan  oleh  bermacam  peranti  bergerak.
Awalnya,  Google  Inc.  membeli  Android  Inc.,  pendatang baru yang membuat peranti lunak untuk ponsel. Kemudian untuk  mengembangkan  Android,  dibentuklah  Open Handset Alliance, konsorsium dari 34 perusahaan peranti keras, peranti lunak, dan telekomunikasi, termasuk google, HTC, Intel, Motorola, Qualcomm, T-Mobile dan Nvidia Kemajuan  teknologi  komputer  dapat  membantu kehidupan.  Sistem  pakar  merupakan  salah  satu  cabang kecerdasan buatan (artificial intelligence) yang menggabungkan pengetahuan, pengalaman dan penelusuran  data  dari  satu  atau  banyak  pakar  ke  dalam bentuk  sistem  sehingga  dapat  digunakan  untuk memecahkan  berbagai  masalah  yang  bersifat  spesifik, dalam hal ini adalah permasalahan tentang mengidentifikasi penyakit pada tanaman jeruk.
Dalam  menyampaikan  informasi,  sistem  akan menyediakan  kolom  pertanyaan  yang  harus  di  isi  oleh pengguna  sistem,  selanjutnya  jawaban  dari  pengguna akan diproses dalam sistem, dan kemudian hasilnya akan muncul  yang  ditampilkan  pada  layar  ponsel  pengguna. Sistem ini diharapkan mampu memberikan informasi yang optimal  dengan  adanya  timbal  balik  dari  pengguna  dan sistem serta dapat bermanfaat..

## 2. TINJAUAN PUSTAKA
Menurut Kristanti Jeruk (Citrus spp.) adalah tanaman tahunan  yang  berasal  dari  Asia  yaitu  India  Timur  Laut, Cina  Selatan,  Birma  Utara,  dan  Cochin  Cina  (daerah sekitar  Vietnam).  Di  Eropa,  tanaman  jeruk  baru dibudidayakan akhir abad ke-15. Pada tahun 1520, orang Portugis membawa bibit unggul dari Cina ke Eropa. Jeruk manis  sampai  di  Mexico  pada  tahun  1518,  kemudian meluas ke California, Texas, Arizona yang terletak antara 28o  LU-35oLU.  Pada  waktu  itu,  jeruk  manis  sudah banyak ditanam di daerah tropis maupun subtropis [1].
Serangan  hama  dan  penyakit  jeruk  paling  banyak terjadi  pada  saat-saat  terdapat  tumbuhan  baru  atau  tunas- tunas  muda,  sehingga  perlu  diperhatikan  upaya-upaya pengendaliaannya. Serangan hama maupun penyakit pada jeruk  merupakan  salah  satu  faktor  penting  yang  harus diperhatikan untuk mendapatkan produk jeruk berkualitas. Oleh karena itu, dalam pengelolaan tanaman jeruk, sanitasi kebun  dan  pengendalian  serangga  penular  harus diperhatikan[2].
System  pakar  yang  telah  banyak  dikembangkan untuk  membantu  pengguna  dalam  menyelesaikan masalah  misalnya  dalam  bidang  pertanian  yaitu Aplikasi  sistem  pakar  untuk  mengidentifikasi penyakit dan hama tanaman jeruk manis berbasis web dengan menggunakan metode certainty factor[3].

## 2.1 Jeruk
Buah jeruk merupakan salah satu jenis buah-buahan yang  paling  digemari  oleh  masyarakat  Indonesia  karena kesegaran  rasa  dan  banyak  mengandung  jenis  vitamin, terutama  vitamin  C  dan  vitamin  A.  Di  samping  itu komoditas  buah  jeruk  dapat  meningkatkan  taraf  hidup masyarakat,  terutama  jenis  komoditas  jeruk  keprok  yang mempunyai nilai ekonomis paling tinggi, tahan agak lama
dan  mudah  menyimpannya.  Buah  jeruk  selalu  tersedia sepanjang  tahun,  karena  tanaman  jeruk  tidak  mengenal musim  berbunga  yang  khusus.  Tanaman  jeruk  dapat ditanam  di  mana  saja,  baik  di  dataran  rendah  maupun  di dataran tinggi.

## 2.2 Pentyakit Pada Jeruk
Serangan  hama  dan  penyakit  jeruk  paling  banyak terjadi  pada  saat-saat  terdapat  tumbuhan  baru  atau  tunas- tunas  muda,  sehingga  perlu  diperhatikan  upaya-upaya pengendaliaannya. Serangan hama maupun penyakit pada jeruk  merupakan  salah  satu  faktor  penting  yang  harus diperhatikan untuk mendapatkan produk jeruk berkualitas. Oleh karena itu, dalam pengelolaan tanaman jeruk, sanitasi kebun  dan  pengendalian  serangga  penular  harus diperhatikan[3].
Dalam sebuah penyakit pasti ada pengendalian yang yang  di  lakukan  untuk  mengatasi  penyakit  pada  tanamn jeruk agar penyakit tidak menyebar ke tanaman lain. Ada berbagai  cara  untuk  mengatasi  penyakit  yang  di  derita contoh pada kasus tanaman jeruk yang terserang penyakit Kutu Loncat Jeruk (Diaphorina Citri) pada tanaman jeruk dengan gejala :
1.  Kutu  menghisap  caritan  tumbuhan  sehingga  teoian daun mengerut dan menggulung.
2.  Stadia  larva  mengeluarkjan  cairan  kental  yang mengundang  hinggapnya  cendawan  jelaga  di permukaan daun sehuingga terganggunya fotosintesis.
3.  Saat  menghisap  cairan  ia  juga  menyuntikkan  ludah yang menghambat elogasi cabang dan tunas hingga tunas mengalami malformasi dan akhirnya rontok.
Peyebab terjadinya gejala Kutu Loncat Jeruk :
1.  Asal mula Periode awal musim penghujan dengan kelembapan di atas 60% dan temperatur 23-28o C mempertinggi keberhasilan  menetasnya  telur.  Puncak  serangan biasanya  terjadi  ketika  kerap  turun  hujan  diselingi bersinarnya matahari.
2.  Siklus hidup
Pengendalian  sanggat  penting  dilakukan  ada berbagai cara melakukan pengendalian pada sutu penyakit sebagai contoh ada 3 macam pengendalian yaitu :
1.  Mekasnis Pada serangan ringan, pungut dan bunuh kutu, nimfa serta  gumpalan  telur  yang  tampak.  Jika  ada  daun yang  tepi  mengerut,  perhatikan  tunas  daun  yang belum membuka di sekitarnya. Kalau tampak tunas di lekati gumpalan kuning cerah, segera potong daun dan musnahkan.
2.  Kimiawi Insektida  berbahan  aktif  imidaktoprida  seperti Confidor 200 SL atau Lancer 75 SP disuntikan atau diinfuskan  pada  akar  atau  batang  bagian  bawah. Waktu paling tepat melakukan awal kemarau supaya penyerapan  dan  distribusi  racun  lebih  cepat.  Selain itu,  kendalikan  dengan  menyemprot  bahan  aktif
fipronil seperti Regent 50 SC; Matador 25 EC yang berbahan  aktif  lamda  sihalotrin;  atau  Alika  247  ZC dengan bahan aktif lamda sihalotrin dan tiametoksam.
3.  Budidaya Tempatkan yellow trap di lahan.
Dengan  pengendalian  ini  kita  bisa  mencegah penyebaran kutu loncat ceruk yang mencoba berkembang biak  pada  lahhan  tanaman  jeruk.  Penegendalian  juga bertujuan  untuk  menghambat  bakteri-bakteri  lain  untuk menyerang tanaman jeruk[3].

## 2.3 Android Studio
Android  OS  adalah  sistem  operasi  yang  berbasis Linux,  sistem  operasi  open  source.Selain  Android Software  Development  Kit  (SDK)  untuk  pengembangan aplikasi, android juga tersedia bebas dalam bentuk sistem operasi.  Hal  ini  yang  menyebabkan  vendor-vendor smartphone  begitu  berminat  untuk memproduksi smartphone  dan  komputer  tablet  berbasis  Android. Bahasa  pemrograman  pada  android  adalah  Java  yang dapat dikategorikan sebagai sebuah bahasa pemrograman berorientasi  objek,  pemrograman  terdistribusi  dan  bahasa pemrograman  multithreaded.Objek  Java  dispesifikasi dengan  membentuk  kelas.  Untuk  masing-masing  kelas Java,  kompiler  Java  memproduksi  sebuah  file  keluaran arsitektur  netral  yang  akan  jalan  pada  berbagai implementasi  dari  Java  Virtual  Machine  (JVM). Sedangkan  database  atau  basis  data  adalah  himpunan kelompok  data  (arsip)  yang  saling  berhubungan  dan diorganisasi  sedemikian  rupa  sehingga  kelak  dapat dimanfaatkan kembali dengan cepat, jadi dengan kata lain prinsip pembuatan basis data adalah untuk mengatur data (arsip).

## 2.4 Sistem Pakar
Sistem pakar adalah sistem berbasis komputer yang menggunakan  pengetahuan,  fakta,  dan  teknik  penalaran dalam  memecahkan  masalah  yang  biasanya  hanya  dapat dipecahkan  oleh  seorang  pakar  dalam  bidang  tersebut. Pada dasarnya sistem pakar diterapkan untuk mendukung aktivitas pemecahan masalah. Beberapa aktivitas pemecahan  yang  dimaksud  antara  lain  :  pembuatan keputusan  (decision  making),  pemaduan  pengetahuan (knowledge  fusing),  pembuatan  desain  (designing), perencanaan (planning), prakiraan (forecasting), pengaturan  (regulation),  pengendalian  (controlling), diagnosis (diagnosing), perumusan (prescribing), penjelasan (explaining), pemberian nasihat (advising) dan pelatihan  (tutoring).  Selain  itu  sistem  pakar  juga  dapat berfungsi  sebagai  asisten  yang  pandai  dari  seorang pakar[4].

## 2.5 Certainty Factor
Dalam  aplikasi  sistem  pakar  terdapat  suatu metode  untuk  menyelesaikan  masalah  ketidakpastian data, salah satu metode yang dapat digunakan adalah faktor  kepastian  (certainty  factor).  Certainty  Factor
diperkenalkan  oleh  Shortliffe  Buchanan  dalam pembuatan MYCIN. Certainty factor (CF) merupakan nilai  parameter  klinis  yang  diberikan  MYCIN  untuk menunjukan besarnya kepercayaa[6].
Faktor kepastian
digunakan untuk mengekspresikan ke-akuratan. kebenaran atau kehandalan sebuah pertimbangan. Diukur berdasarkan  perbedaan  antara  ukuran  kepercayaan dengan  ukuran  ketidakpercayaan  di  sebuah  hipotesa dari fakta yang ada. Ada dua tahap model yang sering digunakan  untuk  menghitung  tingkat  keyakinan (CF) dari sebuah rule adalah sebagai berikut :
Dengan  menggali  dari  hasil  wawancara  dengan pakar.  Nilai  CF  (Rule)  didapat  dari  interpretasi “term‟ dari pakar menjadi nilai MD/MB.
proses 1 ------------------------------------
mblama = 0.8
mdlama = 0.2
proses 2 ------------------------------------
mbbaru = 0.8 mdbaru = 0.1 mbsementara = mblama + (mbbaru * (1 - mblama)) = 0.8 + (0.8 * (1 - 0.8)) = 0.96 mdsementara = mdlama + (mdbaru * (1 - mdlama)) = 0.2 + (0.1 * (1 - 0.2)) = 0.28 proses 3 ------------------------------------ mblama = mbsementara = 0.96 mdlama = mdsementara = 0.28 mbbaru = 0.6 mdbaru = 0.3 mbsementara = mblama + (mbbaru * (1 - mblama)) = 0.96 + (0.6 * (1 - 0.96)) = 0.984 mdsementara = mdlama + (mdbaru * (1 - mdlama)) = 0.28 + (0.3 * (1 - 0.28)) = 0.496 proses 4 ------------------------------------ mblama = mbsementara = 0.984 mdlama = mdsementara = 0.496 mbbaru = 0.2 mdbaru = 0.6 mbsementara = mblama + (mbbaru * (1 - mblama)) = 0.984 + (0.2 * (1 - 0.984)) = 0.9872 mdsementara = mdlama + (mdbaru * (1 - mdlama)) = 0.496 + (0.6 * (1 - 0.496)) = 0.7984 proses 5 ------------------------------------ mblama = mbsementara = 0.9872 mdlama = mdsementara = 0.7984 mbbaru = 0.2 mdbaru = 0.6 mbsementara = mblama + (mbbaru * (1 - mblama)) = 0.9872 + (0.2 * (1 - 0.9872)) = 0.98976 mdsementara = mdlama + (mdbaru * (1 - mdlama)) = 0.7984 + (0.6 * (1 - 0.7984)) = 0.91936 proses 6 ------------------------------------
mblama = mbsementara = 0.98976 mdlama = mdsementara = 0.91936 mbbaru = 0.6 mdbaru = 0.1 mbsementara = mblama + (mbbaru * (1 - mblama)) = 0.98976 + (0.6 * (1 - 0.98976)) = 0.995904 mdsementara = mdlama + (mdbaru * (1 - mdlama)) = 0.91936 + (0.1 * (1 - 0.91936)) = 0.927424 mb = mbsementara = 0.995904 md = mdsementara = 0.927424 cf = mb - md = 0.995904 - 0.927424 = 0.06848
Runut maju (Forward Chaining) berarti menggunakan  himpunan atuaran kondisi-aksi. Dalam metode  ini,  data  digunakan  untuk  menentukan atuaran mana yang akan dijalankan, kemudian aturan tersebut  dijalankan.  Mungkin  proses  menambahkan data  ke  memori  kerja.  Proses  diulang  sampai ditemukan  suatu  hasil.  Berikut  ini  menunjukkan bagaimana cara kerja metode inferensi runut maju. Data Aturan Kesimpulan :
A=1 Jika A = 1 dan B =2 Maka C = 3 D = 4 B=2
Jika C = 3 Maka D = 4 Metode  inferensi  runut  maju  cocok  digunakan untuk  menangani  masalah pengendalian (controlling) dan  peramalan  (prognosis).  Berikut  contoh  inferensi dengan menggunakan metode runut maju :
Jika penderita terkena penyakit epilepsi idiopatik dengan  CF  antara  0,4  s/d  0,6  Maka  berikan  obat carbamazepine.

## 3. METODE PENELITIAN
3.1 Deskripsi Sistem
Untuk  membuat  suatu  sistem  di  perlukan  sebuah ketelitian dalam mendeskripsikan fungsi-fungsi dari semua button yang ada untuk menentukan apa yang di inginkan oleh user dan diinginkan oleh user dan juga dapat dengan mudah di pahami.
IF  Pembengkokan  pada  batang  pohon  terlohat melekuk Is True AND  Warna daun terlihat pucat Is True
THEN Penyakit Tristeza 3.2 Akuisisi Pengetahuan (Knowledge Acquistion)
Akuisisi
Pengetahuan merupakan proses memperoleh  pengetahuan  tentang  masalah  pada  tanaman jeruk  yang  akan  digunakan  sebagai  panduan  dalam
pengembangan  sistem  pakar  diagnosis  penyakit  pada tanaman  jeruk.  Pengetahuan  ini  digunakan  untuk memberikan informasi mengenai macam-macam penyakit dan  hama  yang  menyerang  pada  tanaman  jeruk, bagaimana  gejalanya  dan  cara  penanganan  nya.  Setelah semua data terkumpul buat tabel basis pengetahuan setelah itu buat tabel keputusan untuk mempermudah pengembangan sistem pakar tersebut.

## 3.3 Tahap Perancangan (Design)
Tahap perancangan sistem merupakan suatu proses, desain dan cara supaya sistem dapat berjalan seperti yang diharapkan.  Pengetahuan  yang  diperoleh  dalam  tahap akuisisi  pengetahuan  digunakan  untuk  melakukan pendekatan dengan merepresentasikan pengetahuan pakar serta sebagai strategi pemecahan masalah ke dalam sistem pakar.  Tahapan  desain  ini  berisi  penetapan  keseluruhan struktur  dan  organisasi  dari  sistem  pengetahuan  dan pembangunan prototype sistem.
1.   Representasi Pengetahuan
Representasi  pengetahuan  merupakan  metode  yang digunakan  untuk  mengodekan  pengetahuan  dalam sebuah sistem pakar yang berbasis pengetahuan yang dimaksud  untuk  mengambil  sifat  penting  problem serta membuat informasi dapat diakses oleh prosedur pemecahan problema.
2.   Basis Pengetahuan Basis  pengetahuan  berisi  pengetahuan-pengetahuan pakar  berupa  fakta-fakta,  konsep,  aturan,  prosedur, dan hubungan diantaranya, yang telah direpresentasikan  dalam  bentuk  yang  dimengerti oleh sistem
3.   Mesin Inferensi Mesin inferensi merupakan bagian dari sistem pakar yang  berfungsi  sebagai  otak  yang  melakukan penalaran  untuk  mengarahkan  pengetahuan  dari knowledge  base hingga  mencapai  kesimpulan  yang harus dieksekusi atau dilaksanakan.
4.   Perancangan Basis Data Basis  data  dalam  pengembangan  sistem  pakar  ini berperan sebagai basis pengetahuan yang menyimpan pengetahuan kepakaran yang diperlukan untuk  mengolah  data-data  dan  aturan  yang berhubungan  dengan  penyakit  tanaman  bawang merah.
5.   Struktur menu dan Antarmuka Struktur  menu  menggambarkan  menu-menu  yang terdapat di dalam sistem pakar.

## 3.4 Flowchart Aplikasi
Start Nialai Mb Nilai Md Jumlah Gejala =1 & sebab = 1 Jumlah Gejala =1 & Sebab > 1 Jumlah Gejala > 1 & Sebab =1 Jumlah Gejala > 1 & Sebab >1 CF = Mb - Md CF1 = Mb1 – Md1 CFn = Mb (n) – Md (n) Mb (A) = Mb 1 – Md 2 *(1-Md) Mb (A) = Mb 1 – Md 2 *(1-Md) CF = Mb - Md CF1 = Mb1 – Md1 CFn = Mb (n) – Md (n) Hasil End Ya Ya Ya Ya Tidak Tidak Tidak Taidak

## Gambar 2 Flochart System

## 4. HASIL DAN PEMBAHASAN
Untuk  menggunakan  aplikasi  sistem  pakar  hama penyakit  tanaman  jeruk.  Kita  terlebih  dahulu  membuka aplikasi sistem pakar padi kemudian akan muncul halaman user interface. Berikut adalah berikut:

## 4.1 Menu

## Gambar 4.1 Halaman Menu
4.2 Cari Penyakit Pada  halaman  ini  menampilkan  cek  box  untuk mendiagnosis sejumlah gejala penyakit

## Gambar 4.2 Cari Penyakit

## 4.3 Hasil Analisa
Di halaman ini menampilkan hasik ana lisa yang di dapat.

## Gambar 4.3 Hasil Analisa Penyakit

## 4.4 Macam penyakit
Di  halaman  ini  kita  menampilkan  beberapa  macam penyakit Jeruk
Gambar 4.3 Macam-macam penyakit

## 4.5 Info
Disini  halaman  info  berisi  tentang  info  tentang sistem pakar diagnosis penyakit jeruk.

## Gambar 4.4 Halaman info

## 4.6 About Us
Di  halaman  ini  menampilkan  informasi  tentang perancang sistem pakar
Gambar 4.5 Halaman about us

## 4.7 Pengujian Fungsional
Berdasarkan  pengujian  fungsional  pada  program rule  system,  aplikasi  ini  berjalan  dengan  baik  dan bener berdasarkan gejala penyakit dan penyakit yg di cari oleh user.
Tabel 1. Pengujian Fungsional
Pengujian Fiture Program Sukses Gagal Fungsi Button Macam-macam penyakit Sukses - Cari penyakit Sukses - Analisa Sukses - Info Sukses - About Us Sukses -

## 4.8 Pengujian Aplikasi Pada User
Berdasarkan  hasil  percobaan  terhadap  user meggunakan kuisioner dan diambil nilai terbanyak.
Tabel 2. Pengujian Pada User No Pertanyaan Baik  Cukup  Kurang 1 Apakah mudah dipahami oleh user ?  2 Apakah tampilan menarik bagi user ?  3 Apakah implementasi penyakit dan gejala sudah sesuai ?  4 Apakah aplikasi sudah berjalan baik dan benar ?  5 Apakah button sudah berfungsi dengan baik ?  6 Apakah informsi dari aplikasi kami sudah memenuhi kebutuhan anda ? 

## 4.9 Pengujian Metode
Berdasarkan pengujian pada metode di dapatkan bahwa  aplikasi  ini  dalam  penghitungan  gejala penyakit  dan  penentuan  penyakit  sudah  terbukti dengan benar. mbbaru = 0.8 mdbaru = 0.1 mbsementara = mblama + (mbbaru * (1 - mblama)) = 0.8 + (0.8 * (1 - 0.8)) = 0.96 mdsementara = mdlama + (mdbaru * (1 - mdlama)) = 0.2 + (0.1 * (1 - 0.2)) = 0.28
Tabel 3. Pengujian pada metode Kasus Gejala Penyakit Ket Kasus 1 Daun bentuk mengkerut Tristza Sukses Daun layu dan berguguran Bintik-bintik putih pada daun Kasus 2 Kulit batang mengering Blendok Sukses kulit batang mengelupas Kasus 3 Bercak putih pada sisih bawah daun Kanker Jeruk Sukses Warna hijau gelap hingga berwarna kuning di sepanjang tepinya Kasus 4 Buah tiba-tiba jatuh dari pohonya Busuk Buah Sukses Buah timbul lubang- lubang

## 5. KESIMPULAN DAN SARAN
5.1 Kesimpulan
Setelah  melakukan  analisis,  perancangan,  dam pengujian maka di dapatkan kesimpulan sebagai berikut :
1. Berdasarkan  hasil  dari  pengujian  tampilan didapatkan  bahwa  tampilan  layout  friendly mudah untuk dimengerti oleh user.
2. Berdaasrkan  pengujian  metode  masih  belum sempurna untuk menampilkan data yang sesuai
3. Berdasarkan  pengujian  pada  user  dapatdi hasilkan nilai rata-rata pilihan dari setiap user.
5.2 Saran
Adapun  saran  yang  di  dapat  di  lakukan  bebrapa pengujian yaitu:.
1. Pada tampilan di buat agar dapat friendly mudah di mengerti oleh user.
2. Pada  pengembangan  selanjutnya  akan  dilakukan membuatan fungsi alert pop up agar lebih efisien.

## DAFTAR PUSTAKA
[1] Kristanti,  Tanti.  Desember  2013.  Sistem  Pakar Hama Dan Penyakit Pada Tanaman Jeruk Manis Di Kabupaten Karo. Bandung.
[2] Arifin,  Jaenal.  2011.  Sistem  Pakar  Untuk Mengidentifikasi  Jenis  Penyakit  Pada  Tanaman
Jeruk Berbasis Wap. Surabaya.
[3] Hartati, Sri. 2008. Sistem Pakar dan Pengembangannya. Yogyakarta: Graha Ilmu. [4] Kusrini, 2008, Aplikasi Sistem Pakar Menentukan Faktor Kepastian Pengguna Dengan Metode Kuantifikasi Pertanyaan, Penerbit Andi, Yogyakarta [5] Pracaya, 2003. Jeruk Manis Varieteas, Budidaya,  dan  Pascapanen.  Jakarta  :  Penebar Swadaya.
[6] Yudi,  Laila.  2013.  Aplikasi  Sistem  Pakar  untuk Diagnosa  Hama  Jeruk  dan  Pengobatannya Menggunakan Metode Certainty Factor.