Title of manuscript is short and clear, implies research results (First Author)

## SISTEM PAKAR DIET SEHAT BERTIPE GENOTIPE MENGGUNAKAN METODE CERTAINTY FACTOR
Rofiqoh Dewi
STMIK Potensi Utama, Jl. K.L Yos Sudarso Km 6,5 No.3A dezie.wie@gmail.com

## Abstrak
Diet  sehat  merupakan  sebuah  program  penurunan  berat  badan  bagi  sesorang  yang memiliki  kelebihan  berat  badan.  Penurunan  berat  badan  yang  akan  dilakukan  dengan  cara penetuan  tipe  genotipe    dari  orang  tersebut.  Berdasarkan  uraian  tersebut,  dibuat  berupa rancang  bangun aplikasi sistem pakar untuk penentuan prosedur penurunan berat badan atau yang biasa  disebut diet dan makanan sehat  berdasarkan tipe genotipe. Sistem berbasis  aturan menggunakan  informasi-informasi  yang  diberikan  oleh  pemakai  (user)  untuk  menarik kesimpulan dari pokok permasalahan. Informasi tersebut merupakan fakta-fakta terkait ciri dan bentuk tubuh manusia, selanjutnya sistem menghasilkan kesimpulan. Kata kunci : Sistem Pakar, Forward Chaining, Certainty Factor, Diet sehat, Genotipe.
Abstract
A  healthy  diet  is  a  weight  loss  program  for  someone  who  is  overweight.  Weight  loss  will  be done by determination of the genotype of the individual types. Based on the description, made in the form design expert system for determination of weight loss procedures or commonly called diet and healthy foods by type genotype. Rule-based system using the information given by the user  to  draw  conclusions  from  the  subject  matter.  Such  information  is  relevant  facts  and  the characteristic shape of the human body, the next system generates conclusions. Keywords : Expert System, Forward Chaining, Certainty Factor, Healthy Diet, Genotype

## 1. PENDAHULUAN
Pada  umumnya  setiap  orang  mendambakan  berat  badan  yang  ideal,  apalagi  wanita. Namun  tidak sedikit  juga  yang  memiliki  masalah  dengan  kegemukan bahkan  sampai  obesitas. Orang-orang  yang  punya  masalah  dengan  obesitas,  cenderung  disalahkan  oleh  masyarakat sebagai orang yang tidak memiliki semangat yang kuat untuk menurunkan berat badan (lack of will power). Selama ini faktor-faktor yang dianggap sebagai penyebab obesitas antara lain: pola makan;  kurang  olah  raga;  kelainan  metabolisme  serta  faktor  genetika.  Berdasarkan  uraian  di atas, dibuat berupa rancang bangun aplikasi sistem pakar untuk penentuan prosedur penurunan berat  badan  atau  yang  biasa  disebut  diet  dan  makanan  sehat  berdasarkan  tipe  genotip.  Sistem berbasis  aturan  menggunakan  informasi-informasi  yang  diberikan  oleh  pemakai  (user)  untuk menarik kesimpulan dari pokok permasalahan. Informasi tersebut merupakan fakta-fakta terkait ciri dan bentuk tubuh manusia, selanjutnya sistem menghasilkan kesimpulan.

## 2. METODE PENELITIAN
2.1. Sistem Pakar
Istilah sistem pakar berasal dari knowlegde-based  expert system. Istilah ini muncul karena untuk  memecahkan  masalah,  sistem  pakar  menggunakan  pengetahuan  seorang  pakar  yang dimasukkan ke dalam komputer. Seseorang yang bukan pakar menggunakan sistem pakar untuk meningkatkan kemampuan pemecahan masalah, sedangkan seorang pakar menggunakan sistem pakar  untuk  knowledge  assistant  (Sutojo,  T  ;  2011)  .  Sistem  pakar  adalah  sistem  berbasis
komputer  yang  menggunakan  pengetahuan,  fakta,  dan  teknik  penalaran  dalam  memecahkan masalah  yang  biasanya  hanya  dapat  dipecahkan  oleh  seorang  pakar  dalam  bidang  tersebut (Kusrini ; 2006). 2.2. Struktur Sistem Pakar Sistem  pakar  disusun  oleh  dua  bagian  utama,  yaitu  lingkungan  pengembangan (development environment) dan lingkungan konsultasi (consultation environment). Lingkungan pengembangan  sistem  pakar  digunakan  untuk  memasukan  pengetahuan  pakar  ke  dalam lingkungan  sistem  pakar,  sedangkan  lingkungan  konsultasi  digunakan  oleh  pengguna  yang bukan pakar dalam memperoleh pengetahuan pakar.

## 2.3 Forward Chaining
Pelacakan  ke  depan  (forward  chaining)  adalah  pendekatan  yang  dimotori  data  (data- driven).  Dalam  pendekatan  ini  pelacakan  dimulai  dari  informasi  masukan  dan  selanjutnya mencoba  menggambarkan  kesimpulan,  pelacakan  kedepan  mencari  fakta  yang  sesuai  dengan bagian  IF  dari  aturan  IF-THEN.  Prosesnya  ditunjukkan  pada  gambar  2.1  dibawah  ini:  (Ivo Randi Ms, et al).

## Gambar 1 Proses Forward Chaining
Mesin  inferensi  mencari  kaidah-kaidah  dalam  basis  pengetahuan  yang  premisnya  sesuai dengan  data-data  tersebut,  kemudian  dari  kaidah-kaidah  tersebut  diperoleh  suatu  kesimpulan. Runut  maju  memulai  proses  pencarian  dengan  data  sehingga  strategi  ini  disebut  juga  data- driven.

## 2.4 Certainty Factor
Dalam  aplikasi  sistem  pakar  terdapat  suatu  metode  untuk  menyelesaikan  masalah ketidakpastian data, salah satu metode yang dapat digunakan adalah faktor kepastian (certainty factor).  Faktor  keyakinan  diperkenalkan  oleh  Shortliffe  Buchanan  dalam  pembuatan  MYCIN (Wesley). Certainty factor (CF) merupakan nilai parameter klinis yang diberikan MYCIN untuk menunjukan besarnya kepercayaan. Ada 2 macam faktor kepastian yang digunakan, yaitu faktor kepastian yang diisikan oleh pakar bersama dengan aturan dan faktor kepastian yang diberikan oleh  pengguna.  Faktor  kepastian  yang  diisikan  oleh  pakar  menggambarkan  kepercayaan  pakar terhadap  hubungan  antara  antacedent  dan  konsekuen.  Sementara  itu  faktor  kepastian  dari pengguna  menunjukan  besarnya  kepercayaan  terhadap  keberadaan  masing-masing  elemen dalam antacedent (Budi Cahyo Saputro, et al).
Ada dua cara dalam mendapatkan tingkat keyakinan dari sebuah rule, yaitu: a. yang  diusulkan  oleh  E.H.  Shortliffe  dan  B.G.  Buchanan  CF(Rule)  = MB(H,E)-MD(H,E)
b. Dengan cara yang mewawancarai seorang pakar
Nilai CF(Rule tertentu. Tabel. 1 Tabel Contoh Nilai Certainty factor Uncertain Term
CF
Title of manuscript is short and clear, implies research results (First Author)
Defenitely not (pasti tidak) -1.0 Almost certainty not (hampir pasti tidak) -0.8 Probably not (kemungkina besar tidak) -0.6 Maybe not (mungkin tidak) -0.4 Unknow (tidak tahu) -0.2 to 0.2 Maybe (mungkin) 0.4 Probably (kemungkinan besar) 0.6 Almost centainty (hampir pasti) 0.8 Definitely (pasti) 1.0

## 2.5
Searching (Pelacakan)
Dalam  mengembangkan  sistem  pakar  ini  pengetahuan  dan  informasi  diperoleh  dari beberapa  sumber,  yaitu dari  pakar  anak  serta  dari  buku  gangguan  penyakit  umum pada  balita. Pengetahuan  ini  akan  direpresentasikan  dalam  bentuk  rule  yang  berguna  untuk  menemukan kesimpulan terhadap gejala penyakit umum pada balita dan solusinya. Pada dasarnya rule terdiri dari  dua  bagian  pokok,  yaitu  bagian  premise  atau  kondisi  dan  bagian  conclution  atau kesimpulan. Struktur rule secara logika menghubungkan satu atau lebih kondisi (premise) pada bagian  IF  (yang  akan  menguji  kebenaran  dari  serangkaian  data)  dengan  satu  atau  lebih kesimpulan (conclusion) yang terdapat pada bagian THEN.

## 2.6 Diet Berdasarkan Genotipee
Diet  adalah  pengaturan  atau  pemilihan  makanan  yang  harus  dimakan  oleh  seseorang atau  sekelompok  orang.  Diet  sebagai  upaya  mengatur  asupan  nutrisi  dibagi  dalam  beberapa jenis, yaitu  a) menurunkan berat (massa)  badan;  b)  Meningkatkan  berat  (massa) badan;  dan c) Pantang  terhadap  makanan  tertentu,  misalnya  bagi  penderita  diabetes  (Y,  Andri,  Fransiska, 2013).
Mereka  yang  dietnya  cocok  dengan  genotipe  mereka,  kehilangan  14  pons  rata-rata selama  satu  tahun  -  hampir  3  kali  lebih  dari  wanita    yang  lain.  Ukuran  pinggang  mereka  juga berkurang  sampai  2.6  inci,  dibandingkan  dengan  yang  lain  hanya  1.2  inci,  demikian dikemukakan  di  konferensi  tahunan  American  Heart  Association.  Ke  enam  genotipe  tersebut adalah :
a. Genotipe  pertama: The Hunter (Sang Pemburu).
b. Genotipe  kedua: The Gatherer (Sang Pengumpul).
c. Genotipe  ketiga: The Teacher (sang pengajar).
d. Genotipe  keempat: The explorer (sang penjelajah).
e. Genotipe  kelima: The Warrior (sang pejuang).
f. Genotipe  keenam: The Nomad (sang pengembara).
Adapun  nilai-nilai  kepastian  dari  Certainty  Factor  yang  diberikan  oleh  pakar  terdapat pada  tabel  4.2  &  4.3.  Nilai  dari  Certainty  Factor  tersebut  digunakan  untuk  membantu memberikan  penilaian  dari  jawaban  pakar  seberapa  besar  kepastian  pakar  terhadap  keputusan yang diperoleh.
Tabel 2. Tabel Nilai Kepastian (Certainty Factor) untuk Kondisi Pengguna Diet
Id_kondisi Kondisi Cfk K001 Pria 0.2 K002 Wanita 0.2 K003 Usia 13-15 thn 0.2 K004 Usia 16-18 thn 0.4 K005 Usia 19-29 thn 0.6 K006 Usia 30-49 thn 0.6
K007 Tinggi badan 140-150 cm 0.4 K008 Tinggi badan 151-160 cm 0.6 K009 Tinggi badan 161-170 cm 0.6 K010 Tinggi badan 171-180 cm 0.6 K011 Berat badan 30-40 kg 0.2 K012 Berat badan 41-50 kg 0.4 K013 Berat badan 51-60 kg 0.6 K014 Berat badan 61-70 kg 0.8 K015 Berat badan 71-80 kg 0.8 K016 Berat badan >=81 kg 1.0 K017 Golongan darah A 0.4 K018 Golongan darah B 0.8 K019 Golongan Darah AB 0.4 K020 Golongan Darah O 0.6 K021 Panjang torso badan lebih panjang dari pada atau sama dengan panjang kaki 0.4 K022 Panjang kaki lebih panjang dari pada atau sama dengan panjang Torso badan 0.4 K023 Kaki atas lebih panjang dari pada kaki bawah 0.6 K024 Kaki bawah lebih panjang dari pada kaki atas 0.4 K025 Jari telunjuk lebih panjang dari jari manis pada kedua tangan 0.2 K026 Jari manis lebih pajang dari jari telunjuk pada kedua tangan 0.2 K027 Jari telunjuk lebih panjang pada satu tangan dan jari manis lebih panjang pada tangan yang lain 0.4
Tabel 3. Nilai Kepastian (Certainty Factor) untuk Genotipe Diet Sehat
Id_genotipe Genotipe Cfg G01 The Hunter (Sang Pemburu) 0.6 G02 The Gatherer (Sang Pengumpul) 0.8 G03 The Teacher (Sang Pengajar) 0.6 G04 The Explorer (Sang Penjelajah) 0.6 G05 The Warior (Sang Pejuang) 0.6 G06 The Nomand (Sang Pengembara) 0.8
Dari  tabel  2  dan  tabel  3  di  atas  terlihat  bahwa  setiap  faktor  yang  mempengaruhi  hasil diagnosa diet sehat bertipe genotipe  mempunyai beberapa kriteria, misalnya untuk diet bertipe genotipe sang pejuang (warior) (G05), dipengaruhi oleh kriteria usia 13-15 tahun (K003), tinggi badan  140-150  cm  (K007),  berat  badan  41-50  kg  (K012),  golongan  darah  A  (K017),  panjang torso  badan  lebih  panjang  dari  pada  atau  sama  dengan  panjang  kaki  (K021),  kaki  atas  lebih panjang  dari  pada  kaki  bawah  (K023),  dan    jari  telunjuk  lebih  panjang  dari    jari  manis  pada kedua  tangan  (K025).  Dari  kriteria  tersebut  pengguna  kemungkinan  memiliki  tipe  diet  sang pejuang (warior).

## 3. HASIL DAN PEMBAHASAN
3.1. Desain Ouput
Terdapat satu antar muka yang menjadi output dari sistem yang akan di bangun yaitu hasil. Antar muka Report merupakan antar muka yang berisi hasil data inputan  user yang melakukan konsultasi. Rancangan antar muka ditunjukkan pada gambar 3.1 berikut ini:
Title of manuscript is short and clear, implies research results (First Author)

## Gambar 2 Rancangan Antar Muka
3.2. Disain Input
Terdapat  sepuluh  antar  muka  yang  menjadi  input  dari  sistem  yang  akan  di  bangun  yaitu data user, konsultasi, login admin, manipulasi aturan, manipulasi jenis kelamin, manipulasi usia, manipulasi  tinggi  badan,    manipulasi  berat  badan,  manipulasi  golongan  darah,manipulasi panjang Torso badan, manipulasi panjang kaki, manipulasi panjang jari, dan manipulasi solusi.
3.2.1. Menu Utama
Form ini merupakan tampilan awal program yang berfungsi sebagai keterangan perkenalan si pembuat program. Tampilan dari form menu utama seperti pada Gambar 3.2.1.

## Gambar 3  Form Menu Utama

## 3.2.2 Form Login
Form ini merupakan tampilan awal program yang sekaligus berfungsi sebagai pengamanan sistem,  karena  pada  form  ini  hak  akses  pemakai  dibedakan  antara,  pemakai  tingkat admin  dan pemakai tingkat user. Tampilan dari form login adminisrator seperti pada Gambar 5.2.
Gambar 4  Form Login
3.2.3 Form Menu Utama Administrator
Form  menu  utama  administrator  merupakan  form  yang  berisi  halaman  utama,  menu konsultasi,  genotype  manager,  kriteria  manager,  kondisi  manager,  rule  manager,  saran manager.    Untuk  mengaktifkan  sub-sub  program  atau  form-form  yang  lainnya.  Menu-menu yang  tampil  pada  form  ini  di  sesuaikan  dengan  pengaturan  hak  akses.  Administrator  memiliki pilihan menu yang paling lengkap, karena untuk hak akses Admin semua menu diaktifkan dan User tidak selengkap Administrator. Tampilan dari form menu utama adminisrator seperti pada Gambar 3.2.3.
Title of manuscript is short and clear, implies research results (First Author)

## Gambar 5 Form Menu Utama Administrator

## 3.2.4 Form Konsultasi
Form konsultasi diet sehat berdasarkan  genotype pada user, dimana user memasukan data data  nama,  jenis  kelamin,  usia,  tinggi  badan,  berat  badan,  golongan  darah,  panjang  torso, panjang kaki, dan panjang jari. Kemudian klik tombol hasil konsultasi untuk melakukan test diet sehat berdasarkan genotype. Adapun data yang ditampilkan pada sistem bersumber dari instansi Rumah  Sakit  Dr.  Pirngadi,  Spesialis  Gizi.  Tampilan  dari  form  menu  konsultasi  seperti  pada Gambar 3.2.4.

## Gambar 6 Form Konsultasi
3.2.5 Form Genotype Manager
Form  genotype  manager  Form    merupakan  form  yang  berisi  halaman  tentang  nama genotype, kode genotype dan nilai dari CF pada genotype  tersebut. Data yang dihasilkan pada
sistem bersumber dari instansi Rumah Sakit Dr. Pirngadi, Spesialis Gizi. Adapun tampilan dari form menu genotype manager seperti pada Gambar 3.2.5.

## Gambar 7 Form Genotype Manager

## 3.2.6 Form Kriteria Manager
Form  kriteria  manager  merupakan  form  yang  berisi  halaman  tentang  kode  kriteria,  nama kriteria  dan  pertanyaan  tentang  kriteria  genotype  tersebut.  Adapun  data  kriteria  manager  yang ditampilkan  pada  sistem  bersumber  dari  instansi  Rumah  Sakit  Dr.  Pirngadi,  Spesialis  Gizi. Tampilan dari form menu kriteria manager seperti pada Gambar 3.2.6.
Gambar 8 Form Kriteria Manager

## 3.2.7 Form Kondisi Manager
Form  kondisi  manager  merupakan  form  yang  berisi  halaman  tentang  kriteria  kondisi dari  genotype  diet  sehat  beserta  nilai  dari  certainty  factor.  Data  kondisi  manager  yang ditampilkan  apda  sistem  bersumber  dari  instansi  Rumah  Sakit  Dr.  Pirngadi,  Spesialis  Gizi. Adapun tampilan dari form menu kondisi manager seperti pada Gambar 3.2.7.
Title of manuscript is short and clear, implies research results (First Author)
Gambar 9 Form Kondisi Manager

## 3.2.8 Form Rule Manager
Form rule manager merupakan form yang berisi halaman tentang aturan  dari genotype diet  sehat.  Adapun  data  aturan  yang  ditampilkan  pada  sistem  bersumber  dari  instansi  Rumah Sakit  Dr.  Pirngadi,  Spesialis  Gizi.  Adapun  tampilan  dari  form  rule  manager  seperti  pada Gambar 3.2.7.

## Gambar 10 Form Rule Manager
3.2.9 Form Saran Manager
Form saran manager merupakan form yang berisi halaman tentang diet, anjuran, hal yang harus  hindari  dan  olahraga  yang  baik  sesuai  dengan  tipe  genotipe  dan  ciri  serta  bentuk  tubuh dari pengguna tersebut. Adapun tampilan dari form saran manager seperti pada Gambar 3.2.9.
Gambar 11 Form Saran Manager
3.1.1.   Explanation Facilities
Didalam proses sistem, akan digunakan fungsi-fungsi yang berbeda baik untuk user  umum maupun user admin. Pada sistem user, akan digunakan fungsi-fungsi seperti di bawah ini :
Pada  proses  Fordward chaining ini,  pertama-tama user  akan  diberi  pertanyaan  mengenai Nama kemudian  user memilih tombol mulai. Selanjutnya sistem akan  memberikan pertanyaan- pertanyaan kepada user mengenai jenis kelamin, usia, tinggi badan, berat badan, golongan darah, ukuran  torso,  panjang  kaki  dan  panjang  jari.  Dari  pertanyaan  tersebut  user  akan  memilih jawaban yang telah disediakan oleh sistem yang sesuai dengan kriteria dari user tersebut.
Setelah User memastikan pilihannya maka untuk melihat hasil dari konsultasi diet sehat bertipe  genotipe  ini  user  harus  menekan  menu  lihat  hasil  konsultasi.  Kemudian  akan  muncul hasil  apakah  user  termasuk  tipe  genotipe  apa  dan  diet  sehat  yang  sesuai  untuk  tipe  genotipe tersebut apa yang sesuai dengan program berdasarkan referensi pakar.

## 4.1 Pengujian Sistem
Pada pengujian sistem berikut, akan dijelaskan perbandingan dari nilai manual dan sistem. Berikut adalah tabel 5.1 yang menjelaskan tentang perbandingan nilai manual dan sistem.
Tabel 4. Tabel Pengujian Sistem No. Kondisi Status Diet Nilai Kepastian Perbedaan Manual Sistem 1. Jenis kelamin wanita Usia 13-15 tahun Tinggi badan 140-150 cm Berat badan 30-40 kg Golongan darah A Panjang torso badan lebih panjang daripada panjang kaki Kaki atas lebih panjang daripada kaki bawah Jari telunjuk lebih panjang Tidak Wajib The Teacher 98,58 98,58 0
Title of manuscript is short and clear, implies research results (First Author)
daripada jari manis pada kedua tangan 2. Jenis kelamin pria Usia 19-29 tahun Tinggi badan 161-170 cm Berat badan 51-60 kg
Golongan darah B Panjang kaki lebih panjang dari pada panjang torso Kaki atas lebih panjang daripada kaki bawah Jari telunjuk lebih panjang dari pada satu tangan dan jari manis lebih panjang pada tangan yang lain Normal The Gatherer 99,97 99,97 0 3. Jenis kelamin wanita Usia 19-29 tahun Tinggi badan 161-170 cm Berat badan 41-50 kg Golongan darah AB Panjang kaki lebih panjang dari pada panjang torso
Kaki  atas lebih panjang daripada kaki bawah Jari manis lebih Panjang daripada jari telunjuk pada kedua tangan Wajib Diet The Warior 99,65 99,65 0 Jumlah  percobaan 3 Kali percobaan Total perbedaan 0 Persentase Perbedaan 0   X 100 % 0 % Tingkat Keakuratan 100% - 0 % 100%

## 4. KESIMPULAN
Berdasarkan hasil pambahasan dan uji coba yang telah dilakukan, dapat disimpulkan :
a. Sistem Pakar yang dirancang menggunakan informasi umum yang mudah tampak oleh user, sehingga  user  mudah  untuk  menggunakan  dan  mengetahui  hasil  dari  sistem  yang  telah dibuat.
b. Sistem dapat menghasilkan 526 Rule base untuk menentukan 6 tipe genotipe sebagai dasar untuk mendapatkan prosedur diet yang sesuai dengan kebutuhan user.
c. Sistem  dapat  menghasilkan  informasi  diet  berdasarkan  genotipe,  memberikan  prosedur, olahraga  serta  asupan  dalam  menunjang  diet  berdasarkan  genotipe  tersebut  secara  optimal sehingga dapat diakses dengan mudah kepada masyarakat luas.

## 5. SARAN
Untuk menyempurnakan sistem yang telah dibuat ini diberikan saran :
a. Admin sebaiknya selalu melakukan update secara berkala sesuai dengan perkembagan ilmu gizi  yang  tentunya  berpengaruh  terhadap  sistem  dalam  pemberian  prosedur  diet  yang maksimal.
b. Untuk  pengembangan  sistem  ini  di  masa  yang  akan  datang  diharapkan  dapat  membangun sistem yang memiliki data pengetahuan yang lebih mendetail.
c. Sebaiknya  user  menginputkan  sendiri  nilai  certainty  factor-nya  berdasarkan  tingkat keyakinan pengguna, sehingga hasil diagnosa lebih akurat.
d. Sebaiknya  sistem dapat  meningkatkan  fasilitas  dengan  memberikan  peran kepada  ahli gizi agar  dapat  berinteraksi  dengan  pengguna.  Sehingga  pengguna  dapat  meminta  keterangan lebih lanjut dalam menjalani diet.

## UCAPAN TERIMA KASIH
Penulis  mengucapkan  terima  kasih  kepada  STMIK  Potensi  Utama  yang  telah  memberi dukungan financial terhadap penelitian ini.

## DAFTAR PUSTAKA
[1]. Budi Cahyo Saputro,  Rosa  Delima,  Joko  Purwadi,  Sistem  Diagnosa  Penyakit  Diabetes Mellitus Menggunakan Metode Certainty Factor, Jurnal Sarjana Teknik Informatika.
[2]. ,  The  Genotype  Diet,  Diet  Berdasarkan  Ciri  dan  Bentuk, Jakarta : PT. Gramedia Pustaka Utama.
[3]. Feri  Fahrur  Rohman,  Amy  Fauziyah,  2008,  Rancang  Bangun  Aplikasi  Sistem  Pakar Untuk Menetukan Jenis Gangguan Perkembangan Pada Anak, Jurnal Media Informatika, ISSN : 0854-4743, Vol.6 No.1.
[4]. Kusrini, 2006,   Kuantifikasi  Pertanyaan Untuk Mendapatkan Certainty  Factor Pengguna Pada  Aplikasi  Sistem  Pakar  Untuk  Diagnosis  Penyakit,  Prosiding  KOMMIT,  ISSN  : 1411-6286.
[5]. Kusrini, 2008,   Aplikasi Sistem Pakar Menentukan Faktor Kepastian Pengguna Dengan Metode Kuantifikasi Pertanyaan, Yogyakarta : Andi Offset.
[6]. Nanda  Surya  Setyawan,  Jusak,  Julianto  Jemantara,  2013,  Sistem  Pakar  Untuk Mendiagnosis Kecerdasan Majemuk Menggunakan Metode Fuzzy Expert System, Jurnal Sistem Informasi, JSIKA 2 (2013) 72-76.
[7]. Suraya,  2012,  Sistem  Pakar  Untuk  Mendiagnosa  Penyakit  THT  Berdasarkan  Gejalanya Untuk  Menentukan  Alternatif  Pengobatan  Menggunakan  Tanaman  Obat,  Prosiding Seminar Nasional Aplikasi Sains & Teknologi (SNAST) Periode 3, ISSN : 1979-911X.
[8]. Tb. Ai Munandar, Suherman, Sumiati, 2012, The Use Of Certainty Factor With Multiple Rules  For  Diagnosing  Internal  Disease,  International  Journal  Of  Application  Or Innovation in Engineering & Management, ISSN : 2319-4847, Volume 1, Issue 1.