## KESEDIAAN MEMBAYAR WILLINGNESS TO PAY SERTA FAKTOR YANG
MEMPENGARUHI
ROY FERNANDO SITUMORANG 1 ,MYRNA PRATIWI NASUTION 2
1, Program Studi Agribisnis, Fakultas Agro Teknologi Universitas Prima Indonesia
Email : myrnapratiwi88@gmail.com

## ABSTRAK
Tujuan dari penelitian  ini untuk menganalisis pengalaman, tingkat pendidikan, pendapatan dan harga  dalam  mempengaruhi  willingness  to  pay  bibit  sawit  bersertifikat.  Penelitian  ini  dilakukan pada  42 orang responden petani sawit dikecamatan  bandar khalifah.  Penelitian  ini  menggunakan data primer yaitu data  diambil secara  langsung dengan menggunakan  kuesioner.  Hasil  penelitian menunjukkan  bahwa  secara  parsial  pengalaman  dan  tingkat  pendidikan  tidak  berpengaruh terhadap  willingness to  pay bibit  sawit  bersertifikat,  pendapatan  dan  harga  berpengaruh  terhadap willingness  to  pay  bibit  sawit  bersertifikat  sedangkan  secara  simultan  pengalaman,  tingkat pendidikan,  pendapatan  dan  harga  berpengaruh  terhadap  willingness  to  pay.  Nilai  koefesien determinasi  yang  diperoleh  ( R-Square )  adalah  0,743  maka  diketahui  pengalaman,  tingkat pendidikan,  pendapatan  dan  harga  berpengaruh  74,3%,  adapun  sisanya  25,7%  dipengaruhi faktor diluar dari variabel yang diteliti.
. Kata Kunci: Pengalaman, Tingkat Pendidikan, Pendapatan, Harga

## PENDAHULUAN
Kelapa  sawit  (Elaeis  guineensis Jacq)  adalah  tanaman  penghasil  CPO (Crude  Palm  Oil)  dan  PKO  (Palm  Carnel Oil)  yang  merupakan  salah  satu  tanaman primadona yang dibudidayakan di Indonesia.  Keberhasilan  Indonesia  dalam membangun perkebunan kelapa sawit telah membawa  revolusi  pada  industri  minyak nabati dunia yang antara lain
Penyebab  rendahnya  produktivitas  kelapa sawit  karena  banyak  petani  yang  masih menggunakan bibit
yang tidak bersertifikat/palsu/asalan.  Bibit  kelapa  sawit tidak  bersertifikat  masih  banyak  digunakan pada perkebunan plasma,
e-ISSN   : 2621-6566
karena  harga  dari  bibit  non  sertifikat  jauh lebih  murah  dibandingkan  dengan  bibit bersertifikat. Namun, banyak yang mempermasalahkan harga dari bibit kelapa sawit bersertifikat karena harga yang masih tinggi.
Kesediaan  membayar  atau willingness  to pay diartikan  sebagai kesedian  masyarakat untuk  menerima  beban  atau  yang  disebut dengan pembayaran sesuai dengan besarnya  jumlah  yang  sudah  ditetapkan. willingness  to  pay digunakan  sebagai metode  untuk  mengetahui  nilai  maksimun yang  bersedia  dibayarkan  oleh  konsumen dari  peningkatan  kualitas  sebuah  bibit kelapa sawit.

## METODE
Penelitian  ini  dilakukan  pada  petani  sawit dikecamatan  bandar  khalifah  kabupaten serdang bedagai dengan jumlah sampel 42 orang.  Pengambilan  data  primer  yang dipergunakan  dalam  penelitian  ini  melalui kuesioner  metode  analisis  yang  digunakan untuk  menguji  hipotesis  adalah  dengan analisis regresi linier berganda.

## Pengujian Asumsi Klasik Uji Normalitas
Uji  normalitas  bertujuan  untuk  melihat variabel  terikat  dan  variabel  bebas  dalam model regresi memiliki distribusi yang normal atau tidak, jika berdistribusi data normal atau mendekati normal maka model regresi baik. Uji normalitas yang dipergunakan adalah uji non parametrik Kolmogrov Smirnov (Ghozali, 2011).

## Uji Multikolinearitas
Uji multikolinearitas dilakukan untuk melihat apakah ada variabel yang saling berkorelasi pada  variabel  bebas  ( independen variable ).
Jika terjadi  korelasi  maka  terdapat masalah multikolinieritas  sehingga  model  regresi tidak  dapat  digunakan.  Ghozali  (2005) pengujian  ini  dapat  dilihat  melalui  Nilai Variance Inflation Factor .

## Uji Heteroskedastisitas
Uji  heteroskedastisitas  bertujuan  menguji apakah dalam model regresi terjadi ketidaksamaan  varians  dari  residual  satu pengamatan  ke  pengamatan  yang  lain (Ghozali,  2011).  Siregar,  L.  (2016)  untuk
mendeteksi  apakah  ada  atau  tidaknya  gejala heteroskedasitas dapat diuji dengan menggunakan
Uji Glejser dengan nilai probabilitas signifikannya diatas tingkat kepercayaan 5%.

## Regresi Linier Berganda
Regresi  Linear  Berganda  adalah  model  regresi yang  digunakan  untuk  menganalisis  pengaruh antara  beberapa  variabel  bebas  terhadap  satu variabel  terikat.  Formulasi  dirumuskan  sebagai berikut:
y = a + b 1 x 1 + b 2 x 2 + b 3 x 3 + b 4 x 4 + ε Dimana: y adalah willingness to pay a adalah konstanta b 1 x 1 adalahpengalaman b 2 x 2 , adalah tingkat pendidikan b 3 x 3 adalah
pendapatan b 4 x 4 adalah harga ε adalah epsilon
Dalam melakukan pembuktian hipotesis dipergunakan uji signifikansi, uji t atau parsial uji F atau simultan serta uji determinasi.

## HASIL DAN PEMBAHASAN

## Pengujian Asumsi Klasik
Pengujian  asumsi  model  analisis  digunakan karena  model  penelitian  ini  adalah  dengan menggunakan  regresi  linier berganda  pengujian yang  dilakukan  adalah  uji  normalitas,  uji multikolinieritas, dan uji heteroskedastisitas.

## Uji Normalitas
Uji  normalitas  bertujuan  untuk  mengetahui apakah  data  yang  digunakan  dalam  model regresi  berganda  distribusi  normal  atau  tidak. Model  regresi  yang  baik  adalah  yang  memiliki nilai residual yang berdistribusi normal.
Pengujian normalitas dilakukan dengan menggunakan pengujian One Sample - Kolmogorov  Smirnov yang  diperoleh  dari pengujian  terhadap  nilai  residual  dari  model regresi.  Tingkat  signifikansi yang digunakan 𝛼 = 0,05 .  Dasar  pengambilan  keputusan  adalah melihat angka  probabilitas 𝑝 ,  dengan  ketentuan sebagai berikut (Ghozali, 2013).
Tabel 1. Uji Normalitas One-Sample Kolmogorov-Smirnov Test Unstandardized Residual N 42 Normal Parameters a,,b Mean .0000000 Std. Deviation 1.28028187 Most Extreme Differences Absolute .088 Positive .088 Negative -.064 Kolmogorov-Smirnov Z .573 Asymp. Sig. (2-tailed) .898
Sumber : hasil penelitian 2021, (data diolah)
Dari  Tabel  tersebut  menunjukkan  bahwa variabel residual berdistrbusi normal karena uji One  Sample  -  Kolmogorov  Smirnov
menunjukkan
nilai diketahui nilai
probabilitas p atau Asymp. Sig. (2-tailed) sebesar 0,059.  Karena nilai probabilitas p , yakni  0,898  ,  lebih  besar  dibandingkan tingkat signifikansi, yakni 0,05. dari hasil tersebut dapat disimpulkan data berdistribusi normal. Hal ini berarti asumsi normalitas terpenuhi.

## Uji Multikolinieritas
Uji  multikolinieritas  bertujuan untuk menguji apakah  model  regresi  ditemukan  adanya
korelasi  antar  variabel  bebas  (independen). Model  regresi  yang  baik  seharusnya  tidak terjadi  korelasi  di  antara  variabel  independen (Ghozali, 2013). Nilai VIF yang lebih kecil dari 10 diindikasi suatu variabel bebas tidak terjadi multikolinearitas (Ghozali, 2013).

## Tabel 2. Uji Multikolinieritas
Coefficients a
Collinearity Statistics Model Tolerance VIF 1 Pengalaman .487 2.051 Tingkat_Pendidikan .898 1.114 Pendapatan .571 1.752 Harga .727 1.376 Sumber : hasil penelitian 2021, (data diolah)
Berdasarkan  hasil  uji  multikolinearitas  dapat diketahui  bahwa  nilai  VIF  untuk  masing- masing  variabel  mempunyai  nilai  <0,10  maka tidak terdapat persoalan multikolinearitas.

## Uji Heteroskedastisidas
Uji  statistik  Glejser  dipilih  karena  lebih  dapat menjamin  keakuratan  hasil  dibandingkan dengan uji grafik plot yang dapat menimbulkan bias. Uji Glejser dilakukan dengan meregresikan  variabel  bebas  terhadap  nilai absolute residual-nya terhadap variabel dependen  (Ghozali,  2013).  Kriteria  yang digunakan untuk menyatakan
Tabel 3. Uji Heteroskedastisitas dengan Uji Glejser ,
Coefficients a Unstandardized Coefficients Standardized Coefficients Model B Std. Error Beta t Sig. 1 (Constant) 1.265 1.581 .800 .429 Pengalaman .001 .080 .003 .012 .991 Tingkat_Pendidikan -.004 .060 -.011 -.067 .947 Pendapatan -.092 .066 -.292 -1.394 .172 Harga .078 .092 .157 .846 .403 a. Dependent Variable: AbsRes
Sumber : hasil penelitian 2021, (data diolah)
Berdasarkan  Tabel  3  Berdasarkan  hasil tabel 4.6  diatas,  diketahui  seluruh  nilai  signifikan  > 0,10 yang artinya
tidak terjadi heteroskedastisitas.

## Analisis Regresi Berganda
Sebagaimana yang telah dipaparkan dalam metode penelitian untuk mengetahui pengaruh  beberapa  variabel  independen terhadap  variabel  dependen  menggunakan
analisis  regresi  berganda  dengan  bantuan software SPSS VERSI 17. Berdasarkan hasil uji dapat kita dilihat pada Tabel 4.

## Tabel 4. Hasil Uji Pengaruh Perilaku Konsumen Terhadap Keputusan Pembelian
Coefficients a Unstandardized Coefficients Standardized Coefficients Model B Std. Error Beta t Sig. 1 (Constant) -.233 2.590 -.090 .929 Pengalaman -.028 .131 -.025 -.214 .832 Tingkat_Pendidikan .007 .098 .006 .068 .946 Pendapatan .764 .108 .779 7.071 .000 Harga .317 .150 .206 2.109 .042 a. Dependent Variable: Willingness_To_Pay
Sumber : hasil penelitian 2021, (data diolah)
Berdasarkan hasil uji pada tabel diatas, maka:
1. Nilai  koefisien  willingness  to  pay  =  -
0,233. Hal ini berati bahwa jika tidak ada variabel yang mempengaruhi maka nilai
willingness to pay mengalami penurunan sebesar -0,233. 2. Nilai koefisien regresi pengalaman = (-) 0,028.  Hal  ini  berati  bahwa  apabila  nilai variabel pengalaman bertambah 1%, sementara variabel independen lainnya
tetap, maka variabel willingness to pay mengalami penurunan sebesar 0,028%.
3. Nilai koefisien regresi tingkat pendidikan =  0,007.  Hal  ini  berati  bahwa  apabila  nilai variabel  tingkat  pendidikan  bertambah  1%, sementara  variabel  independen  lainnya  tetap, maka  variabel  willingness  to  pay  mengalami penurunan sebesar 0,007%.
4. Nilai  koefisien  regresi  pendapatan  = 0,764.  Hal  ini  berati  bahwa  apabila  nilai variabel pendapatan bertambah 1%,
sementara  variabel  independen  lainnya tetap, maka variabel willingness to pay
Tabel 5. Hasil Uji Signifikansi Parsial (Uji t)
mengalami peningkatan sebesar 0,764%. 5. Nilai koefisien regresi harga = 0,317. Hal ini  berati  bahwa  apabila  nilai  variabel  harga bertambah 1%, sementara variabel independen lainnya tetap, maka variabel  willingness to pay mengalami peningkatan sebesar 0,317%.

## Pengujian Hipotesis Uji Parsial (uji-t)
Pengujian  ini  dilakukan  untuk  mengetahui seberapa jauh pengaruh suatu variabel bebas secara  parsial  (individual)  terhadap  variasi variabel terikat. Hal ini dapat kita lihat pada Tabel 5 sebagai berikut :
Coefficients a Unstandardized Coefficients Standardized Coefficients Model B Std. Error Beta t Sig. 1 (Constant) -.233 2.590 -.090 .929 Pengalaman -.028 .131 -.025 -.214 .832 Tingkat_Pendidikan .007 .098 .006 .068 .946 Pendapatan .764 .108 .779 7.071 .000 Harga .317 .150 .206 2.109 .042

## a. Dependent Variable: Willingness_To_Pay
Sumber : hasil penelitian 2021, (data diolah)
1. Nilai t hitung pengalaman adalah - 0.214 dan nilai t tabel sebesar 1,687 maka t hitung < t tabel dan nilai Signifikan 0,832 > 0,05 yang artinya pendapatan secara parsial tidak berpengaruh terhadap willingness to pay.
2. Nilai  t hitung tingkat  pendidikan  adalah 0.068 dan nilai t tabel sebesar 1,687 maka t hitung < t tabel dan  nilai  Signifikan  0,946  >  0,05  yang artinya  tingkat  pendidikan secara  parsial  tidak berpengaruh terhadap willingness to pay.
3. Nilai t hitung pendapatan adalah 7,071dan nilai t tabel sebesar 1,687 maka t hitung > t tabel dan nilai  Signifikan  0,000  <  0,05  yang  artinya pendapatan secara parsial  berpengaruh terhadap willingness to pay.
4. Nilai t hitung harga adalah 2.109 dan nilai t tabel sebesar 1,687 maka t hitung > t tabel dan nilai Signifikan 0,042 < 0,05 yang artinya harga secara parsial  berpengaruh  terhadap willingness to pay.

## Uji Simultan (Uji F)
Pengujian ini dilakukan untuk mengetahui ada atau tidaknya pengaruh variabel bebas secara bersama-sama  (simultan)  terhadap  variabel terikat.  Hasil  pengujian  dapat  dilihat  pada Tabel 9.
Kriteria pengujian : Jika sig. F < 0,05, maka Ho ditolak dan H1 diterima.
Jika sig. F > 0,05, maka Ho diterima dan H1 ditolak.
Tabel 6. Hasil Uji Signifikan Simultan (Uji-F)
ANOVA b Model Sum of Squares df Mean Square F Sig. 1 Regression 194.701 4 48.675  26.799 .000 a Residual 67.204 37 1.816 Total 261.905 41 a. Predictors: (Constant), Harga, Tingkat_Pendidikan, Pendapatan,Pengalaman
b. Dependent Variable: Willingness_To_Pay
Sumber : hasil penelitian 2021, (data diolah)
Dari Tabel diatas dengan tingkat kepercayaan 95% (α  =  0,05),  dengan  demikian  dapat diambil keputusan nilai F hitung sebesar 26.799 > F tabel 2,63  dengan  tingkat  signifikan  0,000  < 0,05.  Maka  disimpulkan  pengalaman,  tingkat pendidikan, pendapatan dan harga berpengaruh  secara  bersama-  sama  terhadap willingness to pay
Uji Koefisien Determinasi (R 2 )
Tabel 7. Hasil Uji Koefesien Determinasi (R 2 )
Koefisien  determinasi  (R 2 )  bertujuan  untuk mengetahui  berapa  persen  pengaruh  yang diberikan  variabel  Independen  (X)  secara simultan  terhadap  variabel  Dependen (Y).  Jika R 2 = 1, berarti besarnya persentase sumbangan X  terhadap  variasi  Y  secara  bersama-sama adalah  100%.  Semakin  dekat R 2 dengan  satu, maka  makin  cocok  garis  regresi  untuk meramalkan Y.
Model Summary b Model R R Square Adjusted R Square Std. Error of the Estimate Durbin-Watson 1 .862 a .743 .716  1.348 .761
a. Predictors: (Constant), Harga, Tingkat_Pendidikan, Pendapatan, Pengalaman
b. Dependent Variable: Willingness_To_Pay
Sumber : hasil penelitian 2021, (data diolah)
Berdasarkan tabel 7 Nilai koefisien R 2 terletak pada  kolom  R- Square. Diketahui  nilai koefisien determinasi sebesar R 2 = 0,743. Nilai tersebut berati  seluruh  variabel  independen,  yakni pengalaman,  tingkat  pendidikan,  pendapatan dan  harga  secara  simultan/bersama-sama mempengaruhi  variabel  willingness  to  pay sebesar  74,3%  dan  sisanya  sebesar  25,7% dipengaruhi  oleh faktor-faktor  lain  diluar  yang diteliti.  Sementara  nilai  korelasi  (R)  sebesar 0,862 yang berati hubungan antara
pengalaman,  tingkat  pendidikan,  pendapatan dan harga terhadap willingness to pay pembelian erat.

## PEMBAHASAN
Berdasarkan  hasil  uji  asumsi  klasik,  model regresi  memenuhi  uji  asumsi  klasik  yang terdiri dari uji normalitas, uji heteroskedasitas, uji  multikolinieritas  dan  uji autokorelasi,  untuk membahas  rumusan  masalah  dapat  dilihat berdasarkan  hasil  analisis  statistik  data kuisioner  pada  uji  t,  uji  f,  dan  uji  R 2 sebagai berikut :
Pengaruh Variabel Pendapatan Per Pengaruh Pengalaman Terhadap Willingness To Pay Pengalaman  merupakan  salah  satu  hasil  yang diperoleh manusia melalui interaksi yang
dilakukan  dengan  lingkungan.  Pengalaman adalah  yang  paling  penting  dalam  pemilihan bibit  kelapa  sawit  bersertifikat  dalam  hal  ini memilih bibit, karna dalam pemilihan membutuhkan penelitian detail dalam mengetahui  hal  yang  akan  kita  lakukan  dan oleh  sebab  itu  pengalaman adalah  hal  yang juga penentu dalam keberhasilan kita mencapai  kesepakatan  dengan  pemilihan yang  sudah  kita  teliti  dan  sesusai  dengan kriteria yang telah mengerti sebelumnya. Berdasarkan hasil uji t diketahui Nilai t hitung pengalaman adalah -0.214 dan nilai t tabel sebesar 1,687 maka t hitung < t tabel dan nilai Signifikan 0,832 > 0,05 ternyata pendapatan secara parsial tidak berpengaruh terhadap willingness to pay. Hasil penelitian ini tidak sesuai dengan pendapatan yang telah dikemukan oleh Darmawan (2013).

## Pengaruh  Tingkat  Pendidikan  Terhadap Willingness To Pay
Pendidikan adalah faktor penting bagi banyaknya  penggunaan  bibit  kelapa  sawit yang mempunyai kualitas atau sudah mengetahui bagaimana produk itu digunakan, pendidikan juga menentukan tingkat intelektualitas dengan produk yang ingin dibeli atau  dijual  dan  dengan  ini  banyak  contoh masyarakat  yang  ikut  juga  atau  mengetahui terlebih  dahulu  dengan  pengetahuan  atau pendidikan  sehingga menjadi  satu  acuan  dan semakin  banyak  pengetahuan  yang  kita dapatkan dapat memecahkan segala keraguan dari  pembeli  ataupun  peminat  dan  dapat meningkatkan  pengetahuan  umum  bagaimana memilih  bibit  kelapa  sawit  bersetifikat  baik, kemudian  pada  tingkat  pengetahuan  sudah lebih baik memilih dari sebuah produktertentu. Berdasarkan  hasil  uji  t  diketahui  Nilai  t hitung tingkat pendidikan adalah 0.068 dan nilai t tabel sebesar  1,687  maka  t hitung <  t tabel dan  nilai Signifikan  0,946  >  0,05  yang  ternyata  tingkat pendidikan  secara  parsial  tidak  berpengaruh terhadap willingness to pay.
Pengaruh Pendapatan Terhadap Willingness To Pay Pendapatan adalah suatu hasil yang diuntungkan dalam dengan adanya jual beli atau hasil dari    pembelian suatu produk, tingkat pendapatan akan direspon secara temporer atau berubah-ubah tenaga kerja, di mana hari demi  hari tingkat
pendapatan   relative konstan, namun di hari-hari tertentu akan mengalami fluktasi dalam hitungan satu jam kerja, sebuah kajian teori ekonomi konvensial mengatakan bahwa secara
umum individu dan rumah akan lebih banyak menawarkan  jam  kerja,  apabila  terjadi kenaikan  tinggkat  upah  atau  ritel  (Sukarti, 2014.
Berdasarkan  hasil  uji  t  diketahui  Nilai  t hitung pendapatan  adalah  7,071dan  nilai  t tabel sebesar  1,687  maka  t hitung >  t tabel dan  nilai Signifikan  0,000  <  0,05  yang  artinya pendapatan  secara  parsial  berpengaruh terhadap willingness to pay.

## Pengaruh  Harga  Terhadap  Willingness ToPay
Harga adalah   kesepakatan     nilai menjadi persyaratan bagi pertukaran dalam sebuah transaksi pembelian dan dapat juga diartikan dengan   sesuatu    yangharus dikeluarkan pembeli untuk menerima produk. Harga adalah  suatu    elemen bauran pemasaran yang menghasilkan pendapatan, elemen lain yang   menghasilkan pendapatan, elemen lain menghasilkan biaya, perusahaan biasanya mengembangkan struktur penetapan harga yang merefleksikan      variasi  dalam permintaaan    biayasecara   geografis,
kebutuhan segmen pasar, waktu pembelian, tingkat  pemesanan,  frekuensi  pengiriman, garansi,  kontak layanan dan faktor  lainnya bagaimana konsumen sampai pada presepsi harga  adalah  prioritas  pemasaran  yang penting.
Berdasarkan hasil uji t diketahui Nilai t hitung harga adalah  2.109  dan  nilai  t tabel sebesar  1,687 maka  t hitung >  t tabel dan  nilai  Signifikan  0,042  < 0,05  yang  artinya  harga  secara  parsial berpengaruh terhadap willingness to pay.
Pengaruh pengalaman, tingkat pendidikan, pendapatan dan harga terhadap willingness to pay .
Faktor-  faktor  dalam  kesediaan  membayar adalah bagaimana konsumen dapat menerima barang  yang  mempunyai  mutu,  atau  barang yang  mempunyai  kesediaan dalam  menjamin keterbaikan  dari  barang untuk  konsumen,  lalu konsumen  dapat  menikmati  atau  kepuasan dalam  membeli  barang  yang  ingin  kita  kita tawarkan.  lalu  yang  mempengaruhi  WTP konsumen  bibit  kelapa  sawit  bersertifikat adalah usia, tingkat pendidikan, pendapatan dan kepuasan.

## KESIMPULAN
Berdasarkan  hasil  analisis  data  dan pembahasan  dapat  di  tarik  kesimpulan sebagai berikut :
Kesimpulan
dalam penelitian
ini
memperlihatkan bahwa:
1. Pengalaman tidak berpengaruh terhadap
willingness to pay bibit sawitbersertifikat.
2. Tingkat  pendidikan  tidak  berpengaruh
terhadap  willingness  to  pay  bibit  sawit bersertifikat.
3. Pendapatan berpengaruh terhadap
willingness to pay bibit sawitbersertifikat. 4. Harga berpengaruh terhadap willingness topay bibit sawit bersertifikat.

## DAFTAR PUSTAKA
Agustini,  N.  K.  D.  A.  (2017).  Analisis  Faktor-
Faktor yang Mempengaruhi Keputusan Membeli  di  Online  Shop Mahasiswa Jurusan Pendidikan Ekonomi  Angkatan  Tahun  2012. Jurnal Pendidikan Ekonomi Undiksha , 9 (1), 127-136 . Ghozali,  Imam.  2005. Aplikasi  analisis Multivariate dengan Progrsm SPSS. Semarang: Universitas Deponegoro.
Kotler,  Philip  dan  Gary,  Amstrong.  2012:272.
Prinsip-prinsip Pemasaran . Alih
Bahasa  Iman  Nurmawan  .Jakarta:
Erlangga. Siregar,  L.  2016. Analisis  Faktor-Faktor  yang Mempengaruhi Produksi Kelapa
Sawit ( Elaeis guineensis Jacq) di PT.
PERKEBUNAN IV Unit Kebun Adolina ,  Skripsi.  Medan  :  Fakultas Agroteknologi,    Universitas  Prima Indonesia