November 2023

## Pengaruh Pandemi Covid-19 terhadap Prestasi Mahasiswa Fakultas MIPA Universitas Syiah Kuala
Zulfan 1 , Radhiah 1 , Tarmizi 1 , Rahma Zuhra 1 , Nazaruddin 1 , Marzuki 1
1) Universitas Syiah Kuala, Indonesia e-mail: marzuki@unsyiah.ac.id

## ABSTRAK
Wabah  Corona  Viruses  Diseases  19  (Covid-19)  merupakan  permasalahan  yang  dihadapi  oleh  pemerintah Indonesia,  bahkan  global  sejak  akhir  Tahun  2019.  Wabah  ini  telah  menulari  berbagai  aspek  kehidupan, termasuk pendidikan. Pendidikan di Indonesia mengalami perubahan yang signifikan. Sejak diumumkannya kasus pertama pada bulan Maret 2020, sekolah di Indonesia mulai ditutup dan berganti sistem dari luring (offline)  menjadi  daring  (online).  Perubahan  yang  cepat  ini  tentunya  menjadi  kejutan  sendiri  di  dunia pendidikan seperti Perguruan tinggi (PT) termasuk Universitas Syiah Kuala. Berbagai kegiatan akademik mulai dialihkan  menjadi  sistem  daring,  bahkan  administrasi  akademik  diubah  menjadi  sistem  daring.  Hal  ini menjadi suatu shock-wave bagi mahasiswa maupun dosen yang menjadi civitas akademika. Suatu hal yang menarik untuk diteliti bagaimana dampak yang terjadi pada mahasiswa sebelum dan sesudah terjadi pandemi Covid-19. Penelitian terdahulu mengenai dampak perkuliahan daring saat pandemi Covid-19 bagi mahasiswa di  Indonesia  melalui  sistematik  review  menunjukkan  bahwa  pembelajaran  daring  masih  membingungkan mahasiswa; mahasiswa  menjadi pasif, kurang kreatif dan produktif, penumpukan informasi/konsep pada mahasiswa kurang bermanfaat, mahasiswa mengalami stress, serta peningkatan kemampuan literasi bahasa mahasiswa. Dampak pandemi Covid-19 bagi mahasiswa ini terjadi pada sisi nilai, keuangan, jam belajar, dan tingkat stres. Dampak ini dianalisis menggunakan perbandingan dengan menggunakan metode uji-t 2-sampel antara data dengan dan tanpa menggunakan skor propensitas. Hasil perbandingan ini terlihat bahwa terjadi penurunan dari sisi nilai selama pandemi Covid-19. Perubahan dan dampak bagi mahasiswa sebelum dan sesudah pandemi Covid-19 juga terjadi pada sisi keuangan, dan tingkat stres yang dialami mahasiswa.
Kata Kunci: Covid-19, Dampak Pandemi, Mahasiswa, Skor Propensitas

## ABSTRACT
The Corona Virus Diseases 19 (Covid-19) outbreak is a problem faced by the Indonesian government, even  globally,  since  the  end  of  2019.  This  outbreak  has  infected  various  aspects  of  life,  including education.  Education  in  Indonesia  is  experiencing  significant  changes.  Since  the  first  case  was announced in March 2020, schools in Indonesia began to close and the system changed from offline to online.  This rapid  change is  certainly a  surprise in  the world  of education  such as  universities  (PT) including Syiah Kuala University. Various academic activities have begun to be transferred to an online system, even academic administration has been changed to an online system. This became a shock- wave for students and lecturers who are part of the academic community. It is an interesting thing to examine the impact on students before and after the Covid-19 pandemic. Previous research regarding the  impact  of  online  lectures  during  the  Covid-19  pandemic  for  students  in  Indonesia  through  a systematic review shows that online learning is still confusing for students; students become passive, less  creative  and  productive,  the  accumulation  of  information/concepts  in  students  is  less  useful, students experience stress, and students' language literacy skills increase. The impact of the Covid-19 pandemic on students is in terms of grades, finances, study hours and stress levels. This impact was analyzed using a comparison using the 2-sample t-test method between data with and without using the propensity score. The results of this comparison show that there has been a decline in value during the Covid-19 pandemic. Changes and impacts on students before and after the Covid-19 pandemic also occurred on the financial side and the level of stress experienced by students.
Keywords: Covid-19, Pandemic Impact, Students, Propensity Score.
Pengaruh Pandemi Covid-19 terhadap Prestasi Mahasiswa ...

## 1.  PENDAHULUAN
Wabah  Corona  Viruses  Diseases  19  yang  biasa  disingkat  dengan  Covid-19  merupakan permasalahan yang sedang dihadapi oleh pemerintah Indonesia, bahkan global. Wabah ini telah menulari berbagai aspek kehidupan, mulai dari kesehatan, ekonomi, pendidikan, politik, bahkan hingga unit terkecil pemerintahan, yaitu rumah tangga. Wabah ini telah melumpuhkan ekonomi di berbagai negara.
Dampak  Covid-19  merebak  ke  banyak  aspek  kehidupan.  Sejak  pandemi  dimulai  pada  akhir 2019, jutaan orang di seluruh dunia telah terinfeksi Covid-19. Jumlah kasus dan kematian terus meningkat sepanjang tahun 2020 dan 2021, dengan perbedaan signifikan antara negara-negara. Perekonomian merupakan salah satu aspek yang sangat berdampak. Banyak negara mengalami resesi  ekonomi  karena  isolasi  dan  pembatasan  lainnya  yang  menghambat  aktivitas  ekonomi. Banyak bisnis, seperti pada sektor perhotelan, pariwisata, dan hiburan, terpukul parah. Tingkat pengangguran  meningkat  di  banyak  negara  karena  bisnis-bisnis  kecil  dan  besar  terpaksa melakukan pemutusan hubungan kerja untuk mengatasi penurunan pendapatan.
Respons pemerintah terhadap krisis ini memiliki dampak besar pada pandangan publik terhadap pemerintah.  Kebijakan  pemerintah  yang  diambil  sering  mendapat  tanggapan  pro  dan  kontra karena  ketidakmampuan  dalam  mengendalikan  penyebaran  virus.  Kebijakan  pemerintah terpaksa  diubah  seperti  kebijakan  imigrasi,  perdagangan,  dan  kebijakan  ekonomi  lainnya sebagai respons terhadap pandemi.
Pembatasan sosial dan fisik berdampak pada kesejahteraan mental banyak orang, terutama yang tinggal  sendiri  atau  yang  terisolasi  dari  keluarga  dan  teman-teman.  Dampak  dalam  dunia pendidikan yang paling terasa adalah sekolah-sekolah di seluruh dunia, termasuk di Indonesia dan Aceh, mengalami penutupan atau beralih ke pembelajaran jarak jauh, memengaruhi jutaan siswa dan guru.
Pendidikan di Indonesia, mulai jenjang sekolah dasar hingga perguruan tinggi (PT), mengalami perubahan  yang  signifikan.  Sejak  diumumkannya  kasus  pertama  pada  bulan  Maret  2020, sekolah di Indonesia mulai di tutup dan berganti sistem dari luring menjadi daring. Perubahan yang cepat ini tentunya menjadi kejutan sendiri di dunia pendidikan.
Perguruan tinggi (PT) menjadi lembaga pendidikan yang merasakan dampak perubahan sistem perkuliahan.  Berbagai  kegiatan  akademik  mulai  dialihkan  menjadi  sistem  daring,  bahkan administrasi akademik diubah menjadi sistem daring. Hal ini menjadi suatu shock-wave bagi mahasiswa  maupun  dosen  yang  menjadi  civitas  akademika.  Salah  satu  PT  yang  terkena dampaknya adalah Universitas Syiah Kuala.
Pandemi  Covid-19  telah  menghadirkan  sejumlah  tantangan  dan  perubahan  signifikan  bagi mahasiswa. Dampak utama yang dialami oleh mahasiswa selama pandemi adalah pembelajaran jarak  jauh.  Perubahan  sistem  pembelajaran  ini  terjadi  secara  sangat  mendadak.  Banyak perguruan  tinggi  menghentikan  pembelajaran  tatap  muka  dan  beralih  ke  pembelajaran  jarak jauh  sebagai respons  terhadap  pandemi.  Perubahan  ini  terjadi  dengan  cepat,  dan  mahasiswa harus  beradaptasi  dengan  lingkungan  pembelajaran  yang  berbeda.  Tidak  semua  mahasiswa memiliki akses internet yang andal atau perangkat yang cukup untuk pembelajaran online. Ini menciptakan  kesenjangan  digital  dan  menghambat  kemampuan  mahasiswa  untuk  mengikuti kuliah secara efektif.
Analisis terhadap dampak dari pandemi Covid-19 dapat membantu lembaga pendidikan dalam upaya peningkatan kualitas pendidikan tinggi. Lembaga pendidikan bersama masyarakat dapat bekerja  sama  dalam  menciptakan  lingkungan  yang  lebih  inklusif  dan  responsif  terhadap kebutuhan  mahasiswa  di  masa  mendatang.  Berdasarkan  hal  tersebut,  merupakan  suatu  hal yang  menarik  untuk  diteliti  bagaimana  dampak  yang  terjadi  pada  mahasiswa  sebelum  dan sesudah terjadi pandemi Covid-19.
Suriani  dan  Hamidah  (202))  menyatakan  80%  mahasiswa  bersedia  mengikuti  pembelajaran daring, 62% di antaranya mengklaim pembelajaran jarak jauh memberikan manfaat, dan 32% mahasiswa mengalami kesulitan dalam memahami materi. Hasil penelitian terhadap mahasiswa di  Universitas  Bina  Bangsa  Serang ini  menyimpulkan  bahwa  pembelajaran  jarak jauh   harus direncanakan,  dilaksanakan,  dan  dievaluasi  untuk  meminimalkan  permasalahan  dan memaksimalkan tercapainya tujuan pembelajaran
Penelitian lain yang telah dilakukan oleh Marzuki, Saefuddin, & Kurnia (2015) tentang klasifikasi skor propensitas dalam pendugaan selang kepercayaan bootstrap untuk perbedaan nilai tengah dua populasi diperoleh hasil bahwa tidak ada perbedaan nyata pada data riil yang digunakan.
Zulfan, et al
112
Data yang digunakan dalam penelitian ini adalah NMR semester ke-1 mahasiswa S-2 Program Studi Statistika Sekolah Pascasarjana IPB tahun 1999 sampai dengan 2004. Penelitian lain yang dilakukan  oleh  Marzuki  dan  Fakhurrazi  (2006)  tentang  pengkelasan  dengan  skor  propensitas dengan menggunakan data simulasi, diperoleh hasil pengkelasan dengan dua kovariat memiliki akurasi lebih besar dibandingkan satu kovariat dengan selisih mencapai 1.5%.
Argaheni (2020) mengenai dampak perkuliahan daring saat pandemi Covid-19 bagi mahasiswa di  Indonesia  melalui  sistematik  review  menunjukkan  bahwa  pembelajaran  daring  masih membingungkan  mahasiswa;  mahasiswa  menjadi  pasif,  kurang  kreatif  dan  produktif, penumpukan  informasi/konsep  pada  mahasiswa  kurang  bermanfaat,  mahasiswa  mengalami stress, serta peningkatan kemampuan literasi Bahasa mahasiswa.
Dampak  pandemi  Covid-19  bagi  mahasiswa  ini  dapat  berupa  dari  segi  nilai,  keuangan,  jam belajar,  tingkat  stres,  dan  lainnya.  Dampak  ini  yang  dianalisis  menggunakan  perbandingan dengan menggunakan metode uji-t 2-sampel antara data dengan dan tanpa menggunakan skor propensitas.  Hasil  perbandingan  ini  dapat  melihat  bagaimana  perubahan  dan  dampak  bagi mahasiswa sebelum dan sesudah pandemi Covid-19.

## 2.  METODE PENELITIAN
Data dalam penelitian ini diperoleh dengan menggunakan survei dan data sekunder. Data survei yang diperoleh dengan menyebarkan kuesioner online kepada responden. Kuesioner disebarkan kepada mahasiswa sarjana, pascasarjana, dan diploma setiap jurusan di Fakultas Matematika dan Ilmu Pengetahuan Alam (Fakultas MIPA) Universitas Syiah Kuala. Jumlah responden yang dalam  penelitian  ini  sekitar  350  mahasiswa.  Jumlah  ini  berdasarkan  hasil  perhitungan persamaan  slovin,  yaitu 𝑛 = 𝑁/(1 + 𝑁𝑒 2 ) dengan 𝑒 =  5%,  sedangkan 𝑁 =  2415,  yaitu  total mahasiswa  Fakultas  MIPA  Universitas  Syiah  Kuala  yang  aktif  pada  semester  ganjil  tahun akademik  2020/2021.  Total  mahasiswa  aktif  ini  diambil  dari  portal  Universitas  Syiah  Kuala, yaitu pada link data.unsyiah.ac.id. Data sekunder yang digunakan dalam penelitian berupa data nilai  mahasiswa  sebelum  dan  sesudah  pandemi  Covid-19.  Pengambilan  data  dilakukan  pada Bulan Mei hingga Juni 2022 di Fakultas MIPA Universitas Syiah Kuala.
Tabel 1. Jumlah Sampel No. Program Studi 𝑁 𝑖 𝑛 𝑖 Pembulatan 𝑛 𝑖 1 Matematika (S1) 313 45,36 45 2 Fisika (S1) 243 35,22 35 3 Kimia (S1) 261 37,83 38 4 Biologi (S1) 306 44,35 44 5 Informatika (S1) 467 67,68 68 6 Farmasi (S1) 263 38,16 38 7 Statistika (S1) 270 39,13 39 8 Manajemen Informatika (D3) 158 22,90 23 9 Teknik Elektronika (D3) 50 7,25 7 10 Matematika (S2) 5 0,72 1 11 Fisika (S2) 27 3,91 4 12 Kimia (S2) 25 3,62 4 13 Biologi (S2) 27 3,91 4 14 Kecerdasan Buatan (S2) 0 0 0 2415 350
Teknik  pengambilan  sampel  yang  digunakan  adalah stratified  random  sampling , dengan program  studi  sebagai  strata.  Penentuan  jumlah  sampel  untuk  setiap  strata  menggunakan persamaan 𝑛 𝑖 = 𝑁 𝑖 𝑁 𝑛 , dengan 𝑛 𝑖 merupakan  jumlah  sampel  setiap  strata  dan 𝑁 𝑖 merupakan jumlah  populasi  setiap  strata.  Jumlah  sampel  untuk  setiap  program  studi  ditampilkan  pada Tabel 1.
Variabel yang digunakan dalam penelitian ini adalah keadaan mahasiswa sebelum dan pada saat pandemi  Covid-19.  Variabel  tersebut  adalah  IPK,  jumlah  pengeluaran,  jumlah  kuota  internet yang terpakai, pekerjaan orang tua, tingkat stres, dan jumlah jam belajar.
Pengaruh Pandemi Covid-19 terhadap Prestasi Mahasiswa ...
Analisis  data  yang  digunakan  dalam  penelitian  ini  adalah  analisis  deskriptif  dan  analisis inferensia. Analisis deskriptif meliputi dampak secara umum yang dialami mahasiswa sebelum dan sesudah pandemi Covid-19. Sedangkan untuk analisis inferensia, dilakukan perbandingan dengan menggunakan skor propensitas.
Setiap  mahasiswa  yang  menjadi  objek  penelitian  dihitung  skor  propensitas  masing-masing berdasarkan kovariat yang ditentukan dalam penelitian yaitu keuangan, nilai, jam belajar, dan stres. Skor yang berdekatan cenderung akan berada pada satu kelas tertentu. Penentuan jumlah kelas  didasarkan  pada  distribusi  skor  propensitas  dengan  asumsi  bahwa  setiap  kelas  yang dibentuk  paling  tidak  mempunyai  satu  objek  yang  ingin  dibandingkan.  Hasil  perbandingan dengan skor propensitas ini dianalisis lebih lanjut dampak yang dialami mahasiswa berdasarkan variabel-variabel penelitian, seperti keuangan, nilai, tingkat stres, dan jam belajar.

## 3.  HASIL DAN PEMBAHASAN

## 3.1  Deskripsi Data Responden
Responden  yang  mengisi  kuesioner  sebanyak  381  orang.  Responden  ini  berasal  dari  semua program  studi  di  Fakultas  MIPA  Universitas  Syiah  Kuala  kecuali  Program  Studi  Kecerdasan Buatan  (S2)  yang  baru  berdiri  mulai  tahun  2021  sehingga  tidak  mengalami  masa  sebelum pandemi Covid-19. Responden yang mengisi kuesioner merupakan mahasiswa angkatan masuk Tahun 2016 hingga 2021. Cleaning data dilakukan unutk mendapatkan 350 sampel yang sesuai dengan  tujuan  penelitian.  Salah  satunya  dengan  mengabaikan  data  dari  mahasiswa  yang angkatan  masuk  tahun  2020  dan  2021  disebabkan  mahasiswa  kedua  angkatan  ini  tidak mengalami masa perkuliahan sebelum pandemi Covid-19.
Rincian 350 sampel yang terpilih, 119 dari angkatan 2017, 212 angkatan 2018, dan 18 angkatan 2019. Rincian tersebut selengkapnya disajikan dalam Tabel 2.
Tabel 2. Jumlah sampel yang terpilih menurut program studi dan angkatan masuk No. Program Studi 2017  2018  2019  2020  Total 1 Matematika (S1) 15 30 45 2 Fisika (S1) 21 14 35 3 Kimia (S1) 21 17 38 4 Biologi (S1) 17 27 44 5 Informatika (S1) 10 51 7 68 6 Farmasi (S1) 21 17 38 7 Statistika (S1) 39 39 8 Manajemen Informatika (D3) 8 14 1 23 9 Teknik Elektronika (D3) 4 3 7 10  Matematika (S2) 1 1 11  Fisika (S2) 2 1 1 4 12  Kimia (S2) 2 2 4 13  Biologi (S2) 4 4 14  Kecerdasan Buatan (S2) 0 Total 119 212 18 1 350

## 3.2. Perbedaan Prestasi Mahasiswa Sebelum dan Selama Pandemi Covid-19
Mahasiswa sebagai responden dibagi dalam dua kelompok. Kelompok pertama dianggap sebelum pandemi  Covid-19  dan  kelompok  kedua  dianggap  semasa  pandemi  Covid-19.  Keadaan mahasiswa di kelompok pertama berbeda-beda dengan kelompok kedua. Keadaan ini selanjutnya disebut dengan kovariat. Kovariat yang diperhitungkan dalam penelitian ini terdiri dari empat variabel yaitu keuangan, nilai, jam belajar, dan stres.
Zulfan, et al
https://doi.org/10.29313/statistika.v23i2.1714
114
Perbandingan  prestasi  mahasiswa  dibandingkan  dengan  memperhatikan  kovariat  yang disebutkan  di  atas.  Kovariat  yang  terdiri  dari  empat  variabel  itu  dapat  menghasilkan  skor propensitas. Tiap mahasiswa mendapatkan satu skor proponsitas. Pengelompokan mahasiswa dilakukan dengan didasarkan pada skor propensitas ini. Hasil pengelompokan disajikan pada Tabel 3.
Tabel 3. Hasil pengkelasan dengan skor propensitas Kelas ( 𝑘 ) Interval 𝑛 1𝑘 𝑛 0𝑘 𝑌̅ 1𝑘 𝑌̅ 0𝑘 1 (0,27 ; 0,39] 55 100 3,31 3,28 2 (0,39 ; 0,52] 95 128 3,24 3,32 3 (0,52 ; 0,65] 164 105 3,36 3,37 4 (0,65 ; 0,78] 31 12 3,44 3,35 5 (0,78 ; 0,91] 5 5 3,40 3,12
Jumlah mahasiswa atau objek yang masuk kelas 1 sebanyak 155, yaitu 𝑛 11 =55 data sebelum pandemi dan 𝑛 01 =100 data selama pandemi. Rata-rata IPK sebelum pandemi untuk mahasiswa yang masuk kelas 1 adalah 𝑌̅ 11 =3,31. Sedangkan rata-rata IPK selama pandemi untuk kelas ini adalah 𝑌̅ 01 =3,28.  Rincian  rata-rata  ini  untuk  kelas  2  hingga  kelas  5  disajikan  pada  Tabel  3. Pembagian menjadi lima kelas dianggap sudah dapat meminimalkan bias yang disebabkan oleh kovariat  dari  setiap  objek  yang  ingin  dikelompokkan  yang  dalam  penelitian  ini  adalah mahasiswa.  Perbedaan  dua  kelompok  untuk  kelima  kelas  memberikan  nilai  rata-rata  sebesar 0,02. Ini artinya prestasi mahasiswa dalam hal ini adalah IPK, lebih baik saat sebelum pandemi Covid-19  dibandingkan  dengan  prestasi  mahasiswa  selama  pandemi  Covid-19.  Perbedaan  ini dihasilkan  dengan  memperhatikan  4  kovariat  yang  dilibatkan  dalam  penelitian  ini  yaitu keuangan, nilai, tingkat stres, dan jam belajar.

## 4.  SIMPULAN DAN SARAN
Kondisi pandemi Covid-19 selama dua tahun mempengaruhi prestasi mahasiswa Fakultas MIPA Universitas Syiah Kuala. Hasil perhitungan skor propensitas dengan pembagian kelas menjadi 5 kelas  menghasilkan  rata-rata  IPK  mahasiswa  selama  pandemi  Covid-19  sedikit  menurun dibandingkan dengan sebelum pandemi Covid-19. Perbedaan rata-rata IPK ini dihasilkan dengan melibatkan  kondisi  keuangan,  jumlah  jam  belajar,  dan  tingkat  stres  yang  dirasakan  sebagai kovariat.

## DAFTAR PUSTAKA
Argaheni, N. B. (2020). Sistematik Review: Dampak Perkuliahan Daring Saat Pandemi Covid-19 terhadap Mahasiswa Indonesia. PLACENTUM Jurnal Ilmiah Kesehatan dan Aplikasinya, 8(2), 99-108.
Mansyur, A.R. (2020). Dampak Covid-19 terhadap Dinamika Pembelajaran di Indonesia. Education and Learning Journal, 1(2), 113-123.
Marzuki, & Fakhurrazi. (2006). Pengkelasan dengan Skor Propensitas. Statistika, 6(2), 35-39. doi:https://doi.org/10.29313/jstat.v6i2.942
Marzuki, Saefuddin, A., & Kurnia, A. (2005). Klasifikasi Skor Propensitas dalam Pendugaan Selang Kepercayaan Bootstrap untuk Perbedaan Nilai Tengah Dua Populasi. Forum Statistika dan Komputasi, 10(2), 17-24.
Rosenbaum P.R., Rubin D.B. (1983). Central role of the propensity score in observational studies for causal effects. Biometrika, 70, 41-55.
Rosenbaum P.R., Rubin D.B. (1984). Reducing bias in observational studies using subclassification on the propensity score. Journal of the American Statistical Association, 79:318-328.

## Pengaruh Pandemi Covid-19 terhadap Prestasi Mahasiswa ...
Rubin D.B. (1997). Estimation from nonrandomized treatment comparisons using subclassification on propensity scores, Nonrandomized Comparative Clinical Studies, pp 757-763.
Suriani, D. & Hamidah (2020). Students Perceptions in Online Class Learning During the Covid- 19 Pandemic. International Journal on Advanced Science, Education, and Religion, 3(3), 83-95.
Tu W., Zhou X.H. (2003). A bootstrap confidence lnterval procedure for the treatment effect using propensity score subclassification. UW Biostatistics Working Paper, Series paper 200