http://ejournal.unp.ac.id/students/index.php/epb/index

## Pengaruh Teknologi Informasi dan Komunikasi Terhadap Pasar Tenaga Kerja dan Pertumbuhan Ekonomi di Indonesia
Rahmadani Putri 1* , Idris 2
1,2 Jurusan Ilmu Ekonomi Fakultas Ekonomi Universitas Negeri Padang
* Korespondensi: rahmadani5657@gmail.com

## Abstract
This study discusses the study and analysis of Information and Communication Technology  (ICT) on the  Labor and Economic Markets in  Indonesia. The data used in this study are panel secondary data from 2012 to 2018 with a sample of 34  provinces  in  Indonesia.  Data  obtained  from  related  institutions  and  then analyzed  using  the  simultaneous  equation  model  (simultaneous  equation regression  model)  with  the  Indirect  Least  Square  (ILS)  method  to  calculate indirect parameters and calculated using the first with the application of the OLS model through the  selection of the CEM, FEM and REM model then continued with  classic  trials.  Partial  research  results  show,  Information  and communication  technology  has  a  significant  influence  on  the  Labor  Market  in Indonesia.  Furthermore,  simultaneous,  Information  and  Communication Technology  and  Labor  Market  have  a  significant  influence  on  the  economic conversation  in  Indonesia  Indonesia.  However,  partially,  Information  and Communication Technology has a negative influence on the acceleration of the Economy  in  Indonesia.  Based  on  the  results  of  this  research,  the  steps  in  the progress of Information and Communication Technology have become one of the studies for governments that need help, in order to increase insight, use, use, and match for policy makers in developing countries specifically Indonesia so that it can be an appropriate intervention to influence per capita economic growth Keywords:

## Abstrak
Penelitian ini ditujukan untuk mengetahui dan menganalisis pengaruh Teknologi Informasi dan Komunikasi (TIK) terhadap Pasar Tenagakerja dan Pertumbuhan Ekonomi  di  Indonesia.Penelitian  ini  berjenis  deskriptif  dan  induktif.  Data  yang digunakan dalam penelitian ini ialahdata sekunder panel  tahun 2012 hingga 2018 dengan  sampel  34  Provinsi  di  Indonesia.  Datadiperoleh  dari  lembaga  instansi terkait  dan  kemudian  dilakukan  analisis  menggunakan  model  persamaan simultan (simultaneous equation regression model) dengan metode Indirect Least Square (ILS) untuk estimasi parameter tak langsung dan estimasi tahap pertama dengan penerapan model OLS melalui pengujian pemilihan model CEM, FEM dan REM  lalu  dilanjutkan  dengan  uji  asumsi  klasik.Secara  parsial  hasil  penelitian menunjukkan,  Teknologi  Informasi  dan  Komunikasi  memberikan  pengaruh signifikan terhadap Pasar Tenagakerja di Indonesia. Selanjutnya secara simultan, Teknologi  Informasi  dan  Komunikasi  dan  Pasar  Tenagakerja  memberikan pengaruh  signifikan  terhadap  Pertumbuhan  Ekonomi  di  Indonesia  Indonesia. Namun,  secara  parsial  Teknologi  Informasi  dan  Komunikasi  memberikan pengaruh negatif terhadap Pertumbuhan Ekonomi di Indonesia. Kata Kunci : Kode Klasifikasi JEL: D83, E24 Teknologi Informasi dan Komunikasi, Tenagakerja, Pertumbuhan Ekonomi, Model Solow dan Model Persamaan Simultan.

## Info Artikel
Diterima: 23 October 2020 Disetujui: 25 November 2020
Terbit daring: 1 December 2020

## Sitasi:
Putri, R,  &, Idris. (2020). Pengaruh Teknologi Informasi dan Komunikasi Terhadap Pasar Tenaga Kerja dan Pertumbuhan Ekonomi di Indonesia. JKEP: Jurnal kajian ekonomi dan pembangunan, 2(4),
Information and Communication Technology, Labor, Economic Communication, Solow Model and Simultaneous Equation Model

## PENDAHULUAN
Teknologi merupakan hal yang tak akan lepas terkait proses globalisasi yang melanda seluruh penjuru dunia termasuk Indonesia. Penggunaan Teknologi Informasi dan Komunikasi (TIK) akan memiliki dampak baik secara positif maupun negatif bagi para penggunanya. Istilah era masyarakat  informasi  telah  berkembang  di  Indonesia,  salah  satu  bukti  dari  fenomena  ini adalah  terjadinya  perkembangan  TIK  yang  sangat  pesat,  khususnya  pada  industri telekomunikasi  selama  beberapa  dekade  terakhir.  Beberapa  perubahan  yang  tampak  jelas diantaranya  penggunaan  telepon  tetap  kabel  menjadi  telepon  genggam/seluler,  tingginya tingkat penggunaan  internet  melalui  telepon seluler,  terjadinya  proses  jual  beli  barang  dan jasa  serta  transmisi  dana  dan  data  yang  dilakukan  secara  online  (e-commerce),  peneriman karyawan, sistem kerja, proses administrasi dan penggunaan jasa transportasi yang juga kerap dilakukan secara online. Hal ini terjadi tidak lain adalah karena efesiensi dan efektivitas baik dari segi waktu, biaya dan produktivitas.

## Gambar 1. Indeks Pembangunan Teknologi Informasi dan Komunikasi Menurut Provinsi (Persen), 2016-2018
Menurut  Badan  Pusat  Statistik  (2019)  )  Indeks  Pembangunan  TIK  (IP-TIK)  yang  mana merupakan suatu standar ukuran yang dipakai guna mengetahui gambaran tingkat kemajuan pembangunan  teknologi  informasi  dan  komunikasi  dari  suatu  wilayah,  kesenjangan  digital serta  proses  pengembangan  TIK.  Gambar  1.  mendeskripsikan  bahwa  persentase  Indeks Pembangunan TIK  pada Provinsi di Indonesia secara umum mengalami peningkatan setiap tahunnya. Provinsi yang paling tinggi tingkat IP-TIK nya ialah DKI Jakarta pada tahun 2018 yakni sebesar 7.81%. Disusul oleh D.I Yogyakarta 6.06% dan Kalimantan Utara  6.00%. Rata- rata pengguna internet juga mengalami peningkatan selama tiga tahun terakhir adalah sebesar 4.18% dengan rentangan mulai dari 4.70% hingga 5.22%. IP-TIK dikategorikan tinggi apabila bernilai diatas 4,03%, kategori sedang apabila bernilai antara 3,70% hingga 4,03%, kategori rendah bernilai 3,28% hingga 3,70% dan terakhir kategori sangat rendah jika memiliki nilai dibawah 3,28%. Provinsi yang memiliki IP-TIK paling rendah adalah Papua. Sehingga fakta ini  cukup  mampu  untuk  menunjukkan  bahwa  fenomena  era  globalisasi  memang  sedang melanda Indonesia meski masih belum merata kuantitasnya.
Mengenai keterkaitan pengembangan teknologi dan ketenagakerjaan, diketahui teknologi juga mampu menekan biaya dalam proses produksi sehingga dapat dialokasikan untuk membuka lapangan  kerja  baru.  Dengan  demikian,  tingkat  pengangguran  yang  ada  dapat  dikurangi
1,00 2,00 3,00 4,00 5,00 6,00 7,00 8,00 A c e h B a li B a n te n B e n g k u lu D I Y o g y a k a rt a D K I Ja k a ta G o ro n ta lo Ja m b i Ja w a B a ra t Ja w a T e n g a h Ja w a T im u r K a li m a n ta n B a ra t K a li m a n ta n S e la ta n K a li m a n ta n T e n g a h K a li m a n ta n T im u r K a li m a n ta U ta ra K e p . B a n g k a … K e p . R ia u L a m p u n g M a lu k u M a lu k u U ta ra N u sa T e n g g a ra B a ra t N u sa T e n g g a ra … P a p u a P a p u a B a ra t R ia u S u la w e si B a ra t S u la w e si S e la ta n S u la w e si T e n g a h S u la w e si T e n g g a ra S u la w e si U ta ra S u m a te ra B a ra t S u m a te ra S e la ta n S u m a te ra U ta ra IP - T IK ( P e r se n ) 2016 2017 2018
dengan memanfaatan teknologi secara tepat dan optimal. Tingkat pengangguran yang tinggi mengharuskan  pemerintah  di  Indonesia  untuk  menerapkan  kebijakan  terkait  dengan perkembangan teknologi agar dapat disesuaikan sehingga mampu menyediakan akses yang lebih terhadap lapangan kerja baru, serta kemampuan untuk menggunakan informasi yang tersedia secara efektif (Beauvallet et al., 2006). Hal ini sejalan dengan model Solow tentang kemajuan  teknologi,  dimana  terdapat  hubungan  antara  teknologi  dengan  efesiensi  tenaga kerja. Efesiensi tenagakerja dapat mencerminkan bagaimana ilmu pengetahuan masyarakat terkait  metode  yang  dapat  digunakan  dalm  proses  produksi.  Kemajuan  teknologi  memiliki hubungan positif terhadap efesiensi tenaga kerja (Mankiw, 2006).
Pemikiran  dari  yang  dikemukakan  oleh  Solow  menjelaskan  terdapat  hal-hal  yang  bisa dilaksanakan dalam  memacu pertumbuhan ekonomi yakni apabila terjadi peningkatkan porsi tabungan maka juga  meningkatkan akumulasi modal dan mempercepat proses pertumbuhan ekonomi. Selain dar pada itu adanya penggunaan investasi sesuai dalam perekonomian baik dalam  bentuk  fisik  maupun  non-fisik.  Mendukung  kemajuan  teknologi  dapat  memberikan tingkat pendapatan per tenagakerja sehingga mampu memberikan inovasi baru bagi sektor swasta sehingga berpengaruh besar dalam pertumbuhan ekonomi.
Afrida  (2003)  mengemukakan  bahwa  permintaan  tenagakerja  merupakan  suatu  hubungan ynag  mencakup  suatu  sistem  kerja  yang  dilakukan  antara  kuantitas  tenaga  kerja  dan perusahaan  yang  diinginkan  guna  untuk  diperkerjakan.  Beberapa  hal  yang  menjadi  faktor dalam  mempengaruhi  permintaan  tenagakerja  yakni  :  1)  Tingkat  Upah,  jika  terjadi peningkatan terhadap upah maka permintaan untuk tenagakerja akan menurun atau dengan kata lain upah dengan permintaan tenagakerja memiliki hubungan yang negatif. 2) Teknologi, kemampuan  produksi  barang  dan  jasa  dapat  dipengaruhi  oleh  seberapa  canggih  teknologi yang dipakai. Apabila teknologi ynag dipakai semakin canggih maka tenagakerja juga dapat mengaktualisasikan  kemampuan  dan  keterampilannya.  3)  Produktivitas,  semakin  leluasa modal yang digunakan maka akan semakin meningkatkan produktivitas suatu perusahaan. 4) Kualitas Tenaga Kerja, hal ini mengacu kepada keterbelakangan pendidikan dan pengalaman kerja  sehingga  menjadi  indeks  utama  ynag  mempengaruhi  permintaan  tenagakerja.  5) Fasilitas  Modal,  dalam  pelaksanaannya  output  dihasilkan  oleh  kontribusi  modal  dan tenagakerja yang saling berhubungan. Hal ini disebabkan oleh peranan input yang menjadi faktor penentuan input lainnya.
Menurut  Simanjuntak  (1998)  dalam  pasar  tenagakerja  terdapat    hubungan  mutual  antara perusahaan serta tenaga kerja. Sehingga dapat dikatakan bahwa perusahaan membutuhkan tenagakerja sesuai dengan permintaan pasar dan hal ini biasa dikenal dengan istilah drived demand.  Diasumsikan  pasar  dalam  sistem  perekonomian  jika  pengusaha  tidak  mampu memberi pengaruh terhadap harga, namun disatu sisi perusahaan disebut dapat menentukan haraga (price taker). Beberapa hal dasar yang menyebabkan perusahaan memutuskan untuk memperbanyak  maupun  meminimumkan  tenagakerja  yang  dibutukan,  pertama  yakni perusahaan  harus  bisa  mengumpamakan  berapa  banyak  tambahan  hasil  produksi  yang diperoleh  ketika  dilakukan  penambahan  satu  tenagakerja  hal  tersebut  dinamakan  dengan tambahan  nilai  hasil  marginal  (marginal  physical  product)  yang  disingkat  dengan  MPPL. Kedua, perusahaan harus mengetahui berapa banyak laba yang akan diperoleh terkait dengan MPPL  tersebut  jumlah  dana  yang  dibutukan  disebut  sebagai  penerimaan  marginal  (MR). Dengan demikian perusahaan akan membandingkan MR dengan biaya yang akan dikeluarkan
untuk mempekerjakan tenagakerja tadi atau upah (W) dan hal ini disebut sebagai marginal cost (MC), (Simanjutak, 1998).
Penawaran  tenagakerja  merupakan  jumlah  tenagakerja  yang  disediakan  oleh  pemilik tenagakerja  untuk  kemungkinan  upah  yang  telah  ditawarkan    pada  jangka  waktu  tertentu. Individu tersebut berhak memberikan keputusan apakah ingin bekerja atau tidak serta mereka dapat menentukan jam kerja yang mereka inginkan.
Blanchard  (2017)  upah  ditetapkan  secara  unilateral  oleh  perusahaan  atau  melalui    proses tawar  menawar  antara pekerja  dengan  perusahaan.  Hal  ini  bergantung  secara  negatif pada tingkat pengangguran dan secara positif terhadap tingkat harga yang diharapkan. Penyebab upah  tergantung  pada  tingkat  harga  yang  diharapkan  adalah  bahwa  upah  umumnya ditetapkan  dalam  istilah  nominal  selama  beberapa  periode  waktu  dan  upah  biasanya  tidak dapat diseseuaikan ulang. Selanjutnya, Blanchard (2017) juga menjelaskan bahwa harga yang ditetapkan  oleh  perusahaan  bergantung  pada  upah  dan  kenaikan  harga  diatas  upah. Ekuilibrium di pasar tenaga kerja mengharuskan agar upah rill yang dipilih dalam penetapan upah sama dengan upah rill yang tersirat oleh penetapan harga. Menurut asumsi tambahan bahwa tingkat harga yang diharapkan adalah sama dengan tingkat harga aktual, ekuilibrium di  pasar  tenaga  kerja  menentukan  tingkat  pengangguran.  Tingkat  pengangguran  tersebut dikenal dengan tingkat pengangguran alami.
Teori  ekonomi  Neo  Klasik,  mengatakan  jika  ketersediaan  atau  penawaran  tenagakerja mengalami  peningkatan  apabila  pendapatan  juga  meningkat.  Penawaran  tenagakerja  akan dapat  menimbulkan  masalah  atau  kendala  yang  berkaitan  dengan  pendapatan  yang  akan diperoleh pada waktu senggang (leisure time) (Kusumosuwidho, 1981).  Sementara menurut Bellante (1990) banyak tenagakerja yang dapat tersedia untuk suatu aktivitas perekonomian bergantung pada banyak atau jumlah penduduk secara menyeluruh. Selanjutnya, setiap dari kompenen jumlah tenaga kerja yang ditawarkan bergantung pada jumlah upah pasar. Dimana apablila terjadi kenaikan tingkat upah berarti akan menambah pendapatan.

## METODE PENELITIAN
Penelitian ini berjenis deskriptif dan induktif. Data yang digunakan adalah jenis data panel. Data panel yakni data gabungan dari data runtun waktu dan data silang dimana sampel yang digunakan adalah 34 Provinsi di Indonesia dengan rentangan waktu dari tahun 2012 hingga 2018.  Metode  yang  digunakan  dalam  penelitian  ini  adalah  Metode  yang  digunakan  adalah Indirect  Lest  Square (ILS) .  Model  yang  akan  digunakan  ialah  penerapan  model  regresi persamaan simultan ( simultaneous equation regression model ) yakni dengan model sebagai berikut :
𝑌1 =   𝛼 0 + 𝛼 1 𝑋 1 + 𝑈 1 . (1)
𝑌2 = 𝛽 0 + 𝛽 1 𝑋 1 + 𝛽 2 𝑌1 + 𝑈 2 (2)
Setelah persamaan direduksi maka persamaan akan berubah menjadi :
𝑌1 =   𝛼 0 + 𝛼 1 𝑋 1 + 𝑈 1 (3)
𝑌2 = 𝛽 0 + 𝛽 1 𝑋 1 + 𝛽 2 𝑌1 ̂ + 𝑈 2 (4)
Dimana  terdapat  dua  variabel  depeden  dan  satu  variabel  independen,  yakni  variabel  Y1 merupakan  pasar  tenagakerja  yang  merupakan  variabel  ekspektasi  (fitted),  variabel  Y2
pertumbuhan ekonomi dan  variabel  X1  teknologi  informasi dan  komunikasi.  Selanjutnya 𝛼 dan 𝛽 sebagai konstanta dan 𝜇 merupakan error term (kesalahan penganggu).

## HASIL DAN PEMBAHASAN

## Hasil Estimasi Regresi Linear
Tabel 1 Hasil Estimasi  Panel Data Persamaan Y1 (Pasar Tenagakerja)
No  Variabel   Koefisien  Nilai t- statistik Prob. t-statistik  R 2 Keterangan 1 C 58.12719 34.15180 0.0000  34.15180 0.708652 - 2 X1 1.996228  5.175515 0.0000  5.175515 Signifikan Sumber: Hasil Olahan Eviews 10, 2020

## Tabel 2 Hasil Estimasi  Panel Data Persamaan Y2 (Pertumbuhan Ekonomi)
No  Variabel Koefisien Nilai t- statistik Prob. t-statistik  R 2 Keterangan 1 C 9.421133 1.964408 0.0509  1.964408 0.432 514 - 2 X1 -0.776391 -2.929346  0.0038  - 2.929346 Signifikan 3 Y1_FITTED -0.087358 -0.118515 0.9058  -0.118515 Tidak Signifikan
Berdasarkan hasil regresi pemilihan model, persamaan Y1 dan Y2 didapati model yang paling cocok dalah Fixed Effect Model (FEM). Diketahui berdasarkan hasil olahan data yang telah dilakukan uji chow dan uji hausmant memiliki nilai probabilitas dibawah 0.05 sehingga model jatuh dapa Fixed Effect Model.
Setelah penelitian dilakukan untuk hasil uji normalitas Y1 dan Y2 dengan prob Jarque-Bera dengan besaran 0.00 < 0.05 sehingga kesimpulannya ialah data tidak berdistribusi normal. Selanjutnya, untuk hasil uji heterokedastisitas Y1 didapat nilai Prob. F hitung sebesar 0.312138 >  0.05  maka  terjadi  penerimaan  H 0 yang  berarti  tidak  terjadi  masalah  heterokedastisitas. Begitupun dengan nilai Prob. Fhitung dari persamaan Y2 yakni sebesar 0.209258 > 0.005. Selanjutnya untuk hasil uji multikolinearitas untuk persamaan Y1 dan Y2 sama-sama tidak terjadi  masalah  multikolinieritas  karena  didapati  setiap  variable  bebas  memiliki  nilai  VIF dibawah 10.

## Pengaruh Teknologi Informasi dan Komunikasi Terhadap Pasar Tenagakerja Indonesia
Berdasarkan  hasil  olahan  data  pengunaan  variabel  TIK  mempunyai  pengaruh  signifikan terhadap  pasar  tenagakerja.  Variabel  TIK  memberikan  pengaruh  sebesar  1.996228  satuan terhadap pasar tenagakerja Indonesia dengan nilai prob 0.0000. Pasar tenagakerja bisa dilihat melalui  dua  sisi  yakni  permintaan  tenagakerja  dan  penawaran  tenagakerja.  Ketika  standar kompetensi  yang  diminta  untuk  tenagakerja  meningkat  maka  permintaan  atas  tenagakerja yang  berkompeten  juga  akan  meningkat.  Sementara  itu  dengan  adanya  tuntutan  dari permintaan  tenagakerja  tadi  dengan  sendirinya  penawaran  tenagakerja  yang  ada  secara perlahan akan memenuhi standar yang telah ditentukan tersebut. Teori yang dikemukakan oleh  Mankiw  (2006)  permintaan  tenagakerja  dilatarbelakangi  oleh  perusahaan  yang melakukan  aktivitas  penyerapan  tenagakerja  dan  menggunakannya  untuk  berproduksi. Apabila  penggunaan  tenagakerja  akan  terus  menigkatkan  laba  maka  permintaan  akan tenagakerja  juga  akan  terus  mengalami  kenaikan.  Dengan  kesimpulan  bahwa  permintaan produsen terhadap tenagakerja didasari pada kemampuan tenagakerja dalam menghasilkan barang dan jasa yang dijual produsen dengan syarat menguntungkan.
Hasil penelitian (O’Mahony et al., 2008) juga mendapati hasil dimana TIK memiliki dampak positif terhadap permintaan tenagakerja yang terampil. TIK dan kelompok tenagakerja yang memiliki keterampilan tinggi dalam memenuhi permintaan tenagakerja dinilai bersifat saling melengkapi  dan  meningkat  seiring  berjalannya  waktu.  Selanjutnya  temuan  menarik  pada penelitian yang berjudul The impact of ICT on the demand for skilled labour: A cross-country comparison  tersebut  adalah  bahwa  teknologi  informasi  dan  komunikasi  di  negara  Amerika Serikat  dan  Inggris  terus  bergerak  melawan  orang  dengan  keterampilan  yang  rendah meskipun efek ini mengalami penurunan setiap waktu.

## Pengaruh  Teknologi  Informasi  dan  Komunikasi  Terhadap  Pertumbuhan Ekonomi Indonesia
Dapat disimpulkan pengunaan variabel TIK mempunyai pengaruh tidak signifikan terhadap pertumbuhan ekonomi Indonesia. TIK memberikan pengaruh sebesar -0.776391 satuan untuk pertumbuhan ekonomi Indonesia. Hal ini dilatarbelakangi oleh fenomena yang sedang terjadi saat  ini  akibat  dari  adanya  proses  globalisasi  yang  salah  satunya  ditandai  dengan  pesatnya kemajuan teknologi guna mendorong aktivitas pertukaran maupun hubungan terkait ekonomi dan budaya. Namun seperti yang diketahui saat ini meskipun perkembangan TIK di Indonesia mengalami  kemajuan  setiap  tahunnya,  kemajuan  TIK  tersebut  masih  belum  mengalami kemerataan  di  setiap  provinsi.  Sehingga  hal  inilah  yang  mungkin  menjadi  penyebab  tidak adanya pengaruh signifikan antara TIK terhadap pertumbuhan ekonomi Indonesia. Meskipun TIK menyebar secara luas, jika tidak dibarengi dengan ilmu pengetahuan dan kompetensi yang cukup guna memanfaatkan keberadaan teknologi maka hal ini tidak akan mencapai hasil yang maksimum.  Diketahui  juga  bahwa  di  Indonesia  sendiri  latar  belakang  pendidikan  individu yang  cukup  juga  masih  minim  dibeberapa  daerah.  Lebih  lanjut  beberapa  kemajuan  terkait teknologi  dapat  memangkas  penggunaan  jumlah  tenagakerja,  sehingga  memperbanyak jumlah  pengangguran  ataupun  penawaran  tenagakerja  yang  berimbas  kepada  menurunnya pendapatan suatu daerah. Di Indonesia sendiri TIK cenderung lebih banyak mengarah kepada indeks  penggunaan  dan  kepemilikan  seperti  akses  internet,  kepemilikan  telepon  selular, provider  selular  dan  lain  sebagainya.  Di  sisilain  TIK  juga  dibagi  atas  perangkat  keras  dan perangkat  lunak,  umumnya  penggunaan  perangkat  lunaklah  yang  lebih  berkontribusi terhadap peningkatan TFP namun faktanya adalah masih banyak masyarakat dan tenagakerja yang  masih  belum  mengerti  perihal  perangkat  lunak  tersebut  baik  dari  sisi  penggunaan maupun pemahaman (Angka Melek Huruf). Menurut BPS (2019) Angka Melek Huruf adalah jumlah atau banyaknya proporsi penduduk kategori usia 15 tahun ke atas dapat membaca serta menulis  huruf  latin  dan  juga  huruf  lain,  tetapi  mereka  tidak  diharuskan  untuk  dapat memahami apa yang mereka baca dan mereka tulis.  (Cheng et al., 2020) dimana bahwa difusi TIK  dapat  meningkatkan  pertumbuhan  ekonomi  di  negara-negara  berpenghasilan  tinggi, tetapi  efeknya  ambigu  di  negara  berpenghasilan  tingkat  menengah  dan  rendah.  Di  negara- negara  berpenghasilan  menengah  dan  rendah,  hanya  pertumbuhan  ponsel  yang  dapat meningkatkan  pertumbuhan  ekonomi,  sedangkan  peningkatan  Internet  dan  keamanan internet tidak dapat dilakukan. Implikasi kebijakan dari hasil ini adalah bahwa negara yang memiliki  penghasilan  sedang  dan  rendah  harus  memperkuat  pembangunan  mereka  dalam fasilitas seluler dalam waktu singkat, karena ini akan lebih hemat biaya dan menguntungkan. Namun, kurangnya persaingan untuk layanan Internet dapat menyebabkan harga yang tidak masuk akal.
(Edquist  &  Henrekson,  2017)  Hasilnya  menunjukkan  bahwa,  dalam  jangka  pendek,  hanya pertumbuhan modal Litbang yang positif terkait dengan pertumbuhan TFP, sementara TIK tidak memiliki pengaruh dalma jangka pendek sehingga menunjukkan efek tidak langsung. Oleh karena itu, pertumbuhan modal TIK tidak secara signifikan terkait dengan pertumbuhan TFP.  Ini  menunjukkan  bahwa  pada  tingkat  industri  modal  hanya  dimiliki  oleh  R&D  efek produktivitas  kontemporer  tambahan  di  luar  akumulasi  modal  dan  lebih  jauh  menyiratkan bahwa  pengetahuan  baru  yang  diperoleh  melalui  kegiatan  Litbang  diterjemahkan  dengan cepat ke dalam peningkatan kualitas produk dan / atau proses produksi yang lebih efisien.

## Pengaruh  Teknologi  Informasi  dan  Komunikasi  dan  Pasar  Tenagakerja  secara bersama-sama Terhadap Pertumbuhan Ekonomi Indonesia
Berdasarkan  olahan  data  dapat  diketahui  penggunaan  variabel  TIK  dan  Pasar  Tenagakerja secara simultan memiliki pengaruh signifikan terhadap Pertumbuhan Ekonomi di Indonesia sebesar 43%. Hasil penelitian ini sejalan dengan penelitian yang dilakukan oleh (Vu, 2013) yang berjudul In formation and Communication Technology (ICT) and Singapore’s economic growth. Adapun hasil dari penelitian ini adalah adanya  hubungan positif yang kuat antara intensitas  penggunaan  TIK,  nilai  tambah  dan  pertumbuhan  produktivitas  tenaga  kerja  di tingkat  sektor.    Selanjutnya  hasil  signifikan  ditemukan  dalam  penelitian  (Ilmakunnas  & Miyakoshi, 2013) yang memberikan hasil bahwa umur tenaga kerja dan konten terkait TIK dalam  input  modal  adalah  penggerak  TFP.  Namun,  dijelaskan  bahwa  jika  tren  TIK dipertemukan  dengan  tenagakerja  usia  lanjut  dengan  keterampilan  yang  tinggi  maka  akan berkontribusi  negatif  terhadap  TFP  dan  begitu  sebaliknya  apabila  tenagakerja  usia  muda dengan keterampilan rendah akan memiliki kontribusi positif.
Berdasarkan  data  yang  dihimpun  dari  BPS  (2019)  diketahui  saat  ini  Indonesia  memiliki jumlah  penduduk  sebesar  269,6  juta  jiwa.  Diketahui  bahwa  penduduk  berumur  15  tahun keatas  pada  tahun  2019  berjumlah  196.462.765  juta  jiwa.  Dengan  banyak  angkatan  kerja sebesar  136.183.032  juta  jiwa  atau  sekitar  69,32  persen  dari  penduduk  berumur  15  tahun keatas. Meskipun angkatan kerja berjumlah lebih tinggi namun untuk jumlah pengangguran terbuka juga lumayan banyak yakni berjumlah 6.816.840 juta jiwa dan TPAK sebesar 69,32 persen  yang  mana  TPAK  sendiri  menurut  Subri  (2003)  merupakan  seluruh  tenagakerja menurut  kelompok  umur  tertentu,  gender,  tingkat  pendidikan  baik  diperdesaan  maupun perkotaan.  Sementara  itu  kurang  lebih  30,68  persen  sisanya  adalah  bukan  angkatan  kerja. Sehingga  dapat  disimpulkan  bahwa  kondisi  perihal  tenagakerja  di  Indonesia  saat  ini cenderung lemah. Dengan artian angkatan kerja yang ada tergolong tinggi namun tidak sesuai dengan kualifikasi atau hanya tinggi dalam perihal jumlah.

## SIMPULAN
Berdasarkan hasil pada olahan data dengan metode Indirect Least Square (ILS) diatas, maka adapun pembuktian hipotesis yang dapat disimpulkan (1) Secara parsial variabel Teknologi Informasi  dan  Komunikasi  memberikan  pengaruh  signifikan  terhadap  variabel  Pasar Tenagakerja di Indonesia. (2) Secara simultan variabel Teknologi Informasi dan Komunikasi dan  Pasar  Tenagakerja  memberikan  pengaruh  yang  signifikan  terhadap  Pertumbuhan Ekonomi di Indonesia. Namun, secara parsial variabel Teknologi Informasi dan Komunikasi tidak memberikan pengaruh signifikan terhadap Pertumbuhan Ekonomi di Indonesia.

## DAFTAR RUJUKAN
Afrida, BR. 2003. Ekonomi Sumberdaya Manusia . Jakarta : Ghalia Indonesia Badan  Pusat  Statistik. Perkembangan  Indeks  Pembangunan  Teknologi  Informasi  dan Komunikasi (IP-TIK) . Diakses dari https://www.bps.go.id/  pada tanggal 19 Desember 2019
Beauvallet,  Godefroy,  Marie-Christine  Le  Garff,  Anne-Laure  Negri,  dan  Francesco  Cara. “L’usage  d’Internet  par  les  demandeurs  d’emploi.”  La  Revue  de  l’IRES  3,  No.  52, (2006): 41-69.
Bellante,  Don  dan  Jackson  Mark.  1990. Ekonomi  Ketenagakerjaan .  Fakultas  Ekonomi Universitas Indonesia
Blanchard, Olivier dan R. Johnson, David. 2017. Makro Ekonomi.Edisi Keenam, Terjemahan . Jakarta : Erlangga
Cheng,  C.  Y.,  Chien,  M.  S.,  &  Lee,  C.  C.  (2020).  ICT  diffusion,  financial  development,  and economic  growth:  An  international  cross-country  analysis. Economic  Modelling . https://doi.org/10.1016/j.econmod.2020.02.008
Ilmakunnas, P. and Miyakoshi, T. (2013) ‘What are the drivers of TFP in the Aging Economy ? Aging  labor  and  ICT ’ , Journal  of  Comparative  Economics ,  41(1),  pp.  201 – 211.  doi: 10.1016/j.jce.2012.04.003.
Kusumosuwidho,  Sisdjiatmo.  1981.  “ Angkatan  Kerja ”,  dalam Dasar-Dasar  Demografi . Jakarta : Lembaga Demografi Fakultas Ekonomi Universitas Indonesia Mankiw, N.Gregory. 2006. Makro Ekonomi. Edisi Keenam, Terjemahan . Jakarta : Erlangga Mulyadi,  Subri.2003. Ekonomi  Sumberdaya  Manusia  Dalam  Perspektif  Pembangunan . Jakarta : PT. Raja Grafindo Persada.
O’Mahony, M., Robinson, C., & Vecchi, M. (2008). The impact of ICT on the demand for skilled labour:  A  cross-country  comparison. Labour  Economics , 15 (6),  1435 – 1450. https://doi.org/10.1016/j.labeco.2008.02.001
Simanjuntak, J Payaman.1985. Pengantar Ekonomi Sumberdaya Manusia .Jakarta : Fakultas Ekonomi Universitas Indonesia.
Vu,  Khuong  M.  2013.  “Information  and  Communication  Technology  (ICT)  and  Singapore’s Economic  Growth.” Information  Economics  and  Policy 25(4):  284 – 300. http://dx.doi.org/10.1016/j.infoecopol.2013.08.002.