## Volume 7
Juli No 2 2024

## Sistem Pendukung Keputusan Rekomendasi Pemilihan Lahan Tanaman Porang Menggunakan Metode TOPSIS Berbasis Website
Juvandio Aufaresa 1 , Amalia Beladinna Arifa 2
Fakultas Informatika, Program Studi Teknik Informatika Institut Teknologi Telkom Purwokerto amalia@ittelkom-pwt.ac.id

## Abstrak
Sistem pendukung keputusan (SPK) merupakan suatu sistem informasi yang dirancang untuk membantu pengambilan keputusan dalam situasi yang kompleks dan tidak sepenuhnya terstruktur. Tanaman porang telah mengalami peningkatan permintaan di pasar ekspor karena memiliki banyak manfaat bagi kesehatan tubuh. Namun, penelitian mengenai pemilihan lahan optimal  untuk  budidaya  porang  masih  terbatas.  Penelitian  ini  bertujuan  mengembangkan sebuah  SPK  untuk  menentukan  lahan  paling  sesuai  bagi  budidaya  porang  dengan memanfaatkan  metode Technique  for  Order  Preference  by  Similarity  to  Ideal  Solution (TOPSIS).  Proses  pengambilan  keputusan  menggunakan  metode  TOPSIS  melalui  beberapa tahapan,  antara  lain  penentuan  bobot  kriteria,  normalisasi  matriks  keputusan,  identifikasi solusi ideal positif dan negatif, perhitungan jarak setiap alternatif terhadap solusi ideal, serta perankingan  alternatif.  Metode  penelitian  yang  digunakan  meliputi  studi  literatur,  observasi lapangan,  dan  wawancara  dengan  Dinas  Pertanian  Kabupaten  Kudus  serta  petani  porang. Hasil penelitian menunjukkan bahwa lahan di Kecamatan Gebog merupakan alternatif terbaik untuk  budidaya  porang  berdasarkan  perhitungan  TOPSIS  dengan  nilai  preferensi  sebesar 0,882.  Pengujian  sistem  menggunakan  metode blackbox  testing menunjukkan  bahwa  SPK yang  dikembangkan  berfungsi  dengan  baik  dan  mampu  memberikan  rekomendasi  yang akurat, serta dapat menjadi alat bantu yang efektif bagi para petani dalam memilih lahan yang paling sesuai untuk budidaya porang.
Kata kunci: Sistem Pendukung Keputusan, TOPSIS, Tanaman Porang

## Abstract
A Decision Support System (DSS) is an information system designed to support decision- making  in  complex  and  unstructured  situations.  Amorphophallus  oncophyllus  (porang)  has seen  an  increase  in  demand  in  the  export  market  due  to  its  numerous  health  benefits. However,  research  on  selecting  optimal  land  for  porang  cultivation  remains  limited.  This study aims to develop a DSS to determine the most suitable land for porang cultivation using the  Technique  for  Order  Preference  by  Similarity  to  the  Ideal  Solution  (TOPSIS).  The TOPSIS  method's  decision-making  process  involves  several  stages,  including  determining criteria  weights,  normalizing  the  decision  matrix,  identifying  positive  and  negative  ideal solutions,  calculating the  distance of  each  alternative  from  the  ideal  solutions,  and  ranking the  other  options.  Research  methods  employed  include  literature  review,  field  observation, and  interviews  with  the  Kudus  District  Agriculture  Department  and  Porang  farmers.  The results  show  that  the  land  in  Gebog  District  is  the  best  alternative  for  porang  cultivation based  on  TOPSIS  calculations  with  a  preference  value  of  0.882.  Blackbox  testing  of  the system  demonstrates  that  the  developed  DSS  functions  well  and  can  provide  accurate recommendations, serving as an effective tool for farmers in selecting the most suitable land for porang cultivation.
Keywords: Amorphophallus oncophyllus, Decision Support System, TOPSIS

## PENDAHULUAN
Sistem  Pendukung  Keputusan  (SPK) atau Decision  Support  System (DSS) pertama  kali  diperkenalkan  pada  awal tahun  1970  oleh  Michael  S.  Scott  Morton dengan  sebutan Management  Decision Systems .  Sejak  saat  itu,  penelitian  dan pengembangan  SPK  telah  dilakukan  oleh berbagai  perusahaan,  lembaga  penelitian, dan  perguruan  tinggi.  SPK  merupakan sistem  berbasis  komputer  yang  dirancang untuk  membantu  pengambilan  keputusan dengan  memanfaatkan  data  dan  model untuk menyelesaikan masalah yang bersifat semi-terstruktur dan tidak terstruktur [1].
Tanaman  porang  termasuk  dalam famili Araceae dan  merupakan  tumbuhan semak  dengan  umbi  tunggal  di  dalam tanah.  Umbi  porang  yang  dikonsumsi mengandung  senyawa  karbohidrat  yang bermanfaat  bagi  Kesehatan  [2].  Umbi porang  memiliki  kandungan  glukomanan sebesar  15%-64%  (basis  kering)  yang berkhasiat  untuk  menurunkan  kadar  gula darah,  sehingga  direkomendasikan  untuk penderita diabetes. Selain itu, umbi porang mengandung  serat  tinggi  dan  tidak mengandung lemak, sehingga dapat menurunkan  kadar  kolesterol  dan  cocok dikonsumsi  oleh  penderita  hipertensi  dan diabetes [3].
Di  Indonesia,  umbi  porang  lebih sering  menjadi  makanan  sekunder  atau tersier  karena  mengandung  asam  oksalat yang membuatnya kurang diminati sebagai makanan  utama.  Berdasarkan  data  dari Indonesia  Quarantine  Full  Automation System (IQFAST)  atau  Badan  Karantina Pertanian  (Barantan),  ekspor  porang  dari Indonesia  pada  semester  pertama  2021 mencapai  14,8  ribu  ton,  meningkat  160% dibandingkan  tahun  2019  yang  mencapai 5,7  ribu  ton.  Negara  tujuan  ekspor  antara
lain Cina, Vietnam, Jepang, serta beberapa negara  di  Eropa  [4].  Kenaikan  permintaan pasar  ekspor  porang  mengindikasikan perlunya  lahan  yang  lebih  luas  untuk budidaya tanaman porang guna meningkatkan produksinya. Menurut buku
“Tanaman Porang” karya Saleh dan rekan- rekannya, lahan yang cocok untuk tanaman  porang  harus  memenuhi  lima kriteria  yaitu  suhu  udara,  tekstur  tanah, ketinggian,  pH  tanah,  dan  naungan  [5]. Observasi  dan  wawancara  dengan  Dinas Pertanian  Kabupaten  Kudus  menunjukkan perlunya  SPK  untuk  memudahkan  dan mempercepat proses penentuan kecocokan lahan bagi tanaman porang.
Sistem  pendukung  keputusan  terdiri dari  tiga  komponen  utama,  yaitu  sub- sistem  manajemen  data/basis  data,  sub- sistem manajemen model/basis model, dan sub-sistem  penyelenggara  dialog.  SPK dapat dikembangkan menggunakan beberapa  metode  seperti  Sistem  Pakar, AHP, SAW, Regresi Linier, IRR,
FMADM,  NPV,  TOPSIS,  dan  B/C  Ratio. Penelitian ini menggunakan Metode Technique  for  Order  Preference  by Similarity  to  Ideal  Solution (TOPSIS), yang populer karena konsepnya sederhana, mudah dipahami, dan komputasinya sederhana serta mampu memberikan solusi paling  ideal  [6].  Pemilihan  platform website sebagai  penerapan  SPK  bertujuan untuk  mempermudah  pengguna  dalam mengakses sistem pemilihan lahan tanaman  porang  secara real-time dan fleksibel dapat diakses dari manapun.

## Rumusan Masalah
Rumusan  masalah  dalam  penelitian ini  adalah  Dinas  Pertanian  Kabupaten Kudus  belum  memiliki  data  yang  cukup mengenai  ketersediaan  lahan  yang  sesuai untuk budidaya tanaman porang, termasuk rekomendasi lahan terbaik.

## Tujuan Penelitian
Tujuan  dari  penelitian  ini  adalah melakukan pengembangan perangkat lunak  berbasis website untuk  dapat memberikan  rekomendasi  terkait  lokasi budidaya  tanaman  porang  yang  paling sesuai.

## Manfaat Penelitian
Manfaat dalam penelitian ini diantaranya  adalah  dapat  menghasilkan suatu sistem berbasis website yang mampu memberikan rekomendasi yang akurat dan mudah  dipahami  pengguna  mengenai kesesuaian lahan untuk budidaya porang.

## Tinjauan Pustaka
Beberapa penelitian tentang rekomendasi
pemilihan lahan
menggunakan SPK telah dilakukan, namun tidak  semua  menghasilkan  solusi  yang optimal  dan  mudah  diterapkan  dalam platform website. Hal  ini  menjadi  latar belakang penelitian ini untuk mengembangkan  sistem  berbasis website yang  mampu  memberikan  rekomendasi dan  mudah  dipahami  pengguna  mengenai kesesuaian  lahan  untuk  budidaya  porang. Penelitian terdahulu yang pernah dilakukan  terkait  dengan  topik  penelitian ini diantaranya:
1. Sistem pemilihan lahan untuk penanaman  porang  oleh  Rahamsuci Mustika  (2021)  [7].  Penelitian  ini bertujuan  untuk  membangun  sebuah sistem  pendukung  keputusan  berbasis website  menggunakan  metode Multi Attribute Utility Theory (MAUT) yang dapat  memberikan  peringkat  atau urutan  prioritas  lahan  yang  paling sesuai untuk budidaya porang,
sehingga
mempermudah proses pengambilan keputusan.
2. Sistem pemilihan
tanaman berdasarkan kondisi lahan dan persyaratan  tumbuh  tanaman  oleh Mi`rajul  Rifqi  dan  Dona  (2020)  [8]. Penelitian ini bertujuan untuk menentukan jenis tanaman perkebunan yang paling cocok ditanam  pada  suatu  lahan  dengan mempertimbangkan  kesesuaian  lahan dan  persyaratan  tumbuh  tanaman, menggunakan kombinasi metode AHP dan  TOPSIS.  Metode  AHP  dalam penelitian  ini  berhasil  memberikan bobot  atau  nilai  penting  pada  setiap kriteria  yang  digunakan  berdasarkan perbandingan  relatif  antar  kriteria. Bobot  kriteria  yang  diperoleh  dari metode  AHP  kemudian  digunakan sebagai  dasar  dalam  perhitungan peringkat alternatif menggunakan metode TOPSIS.
3. Sistem  pemilihan  penanaman  varietas unggul  padi  oleh  Muhammad  Rendra Husein  Roisdiansyah  dkk  (2017)  [9].
Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan  sebuah  sistem  yang dapat membantu petani dalam memilih  varietas  padi  untuk  ditanam sehingga  produktivitas  lahan  dapat ditingkatkan secara optimal.
Pengembangan  sistem  menggunakan metode  AHP  dan  TOPSIS  untuk mencapai tujuan tersebut. Hasil penelitian menunjukkan bahwa sistem yang dikembangkan dapat memberikan  rekomendasi  pemilihan varietas  padi  yang  akurat  dengan tingkat  kesesuaian  sebesar  83,33% dibandingkan  dengan  rekomendasi dari para ahli di bidang pertanian.

## LANDASAN TEORI Sistem Pendukung Keputusan
Model  pengambilan  keputusan  yang sering  disebut  dengan  Sistem  Pendukung Keputusan  (SPK)  dapat  membantu  dalam pengambilan keputusan untuk menentukan kebijakan  dengan  cara  yang  tepat,  efektif, dan  efisien.  Pengembangan  SPK  untuk masalah semi-terstruktur dan tidak terstruktur  umumnya  melibatkan  beberapa komponen  penting,  yaitu  model  analitik, basis  data  khusus,  pertimbangan  subjektif pengambil keputusan, serta proses pemodelan  interaktif  berbasis  komputer [10].  SPK  dirancang  untuk  mendukung seluruh  tahapan  pengambilan  keputusan, mulai  dari  pemilihan  data  yang  relevan, identifikasi  masalah,  pemilihan  metode yang  tepat,  hingga  evaluasi  terhadap keputusan yang telah diambil.
Pengembangan sebuah SPK tidak digunakan  sebagai  alat  dalam  pengambil seluruh  keputusan,  akan  tetapi  hanya bersifat  membantu  dalam  memberikan pertimbangan  untuk  mengambil  sebuah keputusan dengan memanfaatkan teknologi komputer [11].

## TOPSIS
Metode TOPSIS ( Technique for Order Preference by Similarity to Ideal Solution ) adalah  suatu  pendekatan  dalam  model pengambilan keputusan multi-kriteria yang didasarkan  pada  prinsip  bahwa  alternatif yang  optimal  tidak  hanya  memiliki  jarak terdekat  dengan  solusi  ideal  positif,  tetapi juga jarak terjauh dari solusi ideal negative [12]. Metode TOPSIS memberikan kemudahan  dalam  pemahaman  konsep, efisiensi  komputasi,  dan  kemampuan untuk  mengukur  secara  kuantitatif  kinerja relatif dari berbagai alternatif.

## Website
Website merupakan  sebuah  platform penyebaran  informasi  yang  memiliki jangkauan  luas  dan  dapat  digunakan  oleh pengguna komputer yang terhubung dengan  internet.  Halaman  sebuah website umumnya  terdiri  atas  dokumen  yang ditulis  dalam  format Hypertext  Markup Language (HTML)  dan  dapat  diakses melalui protokol Hypertext Transfer Protocol (HTTP)  [13].  HTTP  berfungsi sebagai media perantara dalam penyampaian  informasi  dari server  web kepada  pengguna  melalui  sebuah web browser .

## METODE PENELITIAN Kerangka Alur Penelitian
Langkah-langkah yang dilakukan dalam  penelitian  ini  ditunjukkan  pada Gambar 1.
Gambar 1. Alur Penelitian

## Penentuan Kriteria
Demi  memperoleh  hasil  keputusan yang optimal dalam pengembangan sistem pendukung keputusan ini, pemilihan kriteria  dilakukan  dengan  mengacu  pada sumber-sumber  yang  relevan.  Adapun kriteria  yang  digunakan  dalam  penelitian ini adalah:
a. Karakteristik  lahan  yang  diperoleh dari  literatur  standar  evaluasi  lahan pertanian.
b. Kriteria  yang  umum  digunakan  dan diakui  secara  luas  dalam  bidang pertanian.
c. Kriteria  yang  telah  teridentifikasi tanpa  melalui  proses  validasi  empiris lebih lanjut.

## Penentuan Alternatif
Alternatif merupakan komponen esensial  dalam  pengembangan  sebuah sistem  pendukung  keputusan.  Alternatif yang  digunakan  dalam  penelitian  ini adalah lahan-lahan pertanian  yang  terletak di  wilayah  Kabupaten  Kudus.  Pemilihan lahan  dilakukan  berdasarkan  beberapa kriteria  spesifik  yang  telah  ditetapkan berdasarkan  objek  penelitian.  Kriteria- kriteria tersebut dipilih berdasarkan tinjauan  pustaka  dan  wawancara  dengan para ahli di bidang pertanian.

## Perhitungan TOPSIS
Berikut  ini  merupakan  beberapa tahapan  yang  digunakan  pada  perhitungan metode TOPSIS, yaitu: [14] Langkah 1: Matriks
keputusan ternormalisasi r ij diperoleh  melalui  proses normalisasi matriks
keputusan R
menggunakan  metode  panjang Euclidean dari vektor, sebagaimana ditunjukkan pada Persamaan (1).
𝑟 𝑖𝑗 = 𝑥 𝑖𝑗 √∑ 𝑥 2 𝑖𝑗 𝑚 𝑖=1 (1)
Langkah 2: Membangun
weighted normalized  decision  matrix sehingga diperoleh matriks ternormaliasi ( R ) ditunjukkan pada Persamaan (2).
𝑅 = [[ 𝑟 11 ⋯ 𝑟 1𝑛 ⋮ ⋱ ⋮ 𝑟 𝑚1 ⋯ 𝑟 𝑚𝑛 ]] (2)
Langkah 3:
Menentukan  solusi  ideal positif  seperti  Persamaan  (3.1)  dan  solusi ideal  negatif  yang  ditunjukkan  pada Persamaan (3.2).
𝑆 𝑗 + = {𝑟 1 + , … , 𝑟 𝑛 + } = { 𝑚𝑎𝑘𝑠 𝑖 𝑟 𝑖𝑗 , 𝑗𝜖𝐵 𝑚𝑖𝑛 𝑖 𝑟 𝑖𝑗 , 𝑗𝜖𝐶 (3.1)
𝑆 𝑗 − = {𝑟 1 − , … , 𝑟 𝑛 − } = { 𝑚𝑎𝑘𝑠 𝑖 𝑟 𝑖𝑗 , 𝑗𝜖𝐶 𝑚𝑖𝑛 𝑖 𝑟 𝑖𝑗 , 𝑗𝜖𝐵 (3.2)
Langkah  4:  Menghitung  separasi, 𝐷 𝑖 + merupakan jarak (dalam pandangan Euclidean )  alternatif  dari  solusi  ideal positif.  Sedangkan 𝐷 𝑖 − adalah  jarak alternatif dari solusi ideal negatif. Perhitungan separasi 𝐷 𝑖 + ditunjukkan pada Persamaan  (4.1)  dan  perhitungan  separasi 𝐷 𝑖 - ditunjukkan pada Persamaan (4.2).
𝐷 𝑖 + = √∑ 𝑊 𝑗 (𝑟 𝑖𝑗 − 𝑟 𝑗 + ) 2 𝑛 𝑗=1 (4.1)
𝐷 𝑖 − = √∑ 𝑊 𝑗 (𝑟 𝑖𝑗 − 𝑟 𝑗 − ) 2 𝑛 𝑗=1 (4.2)
Langkah 5: Menghitung nilai preferensi untuk  setiap  alternatif.  Nilai  preferensi diperoleh  dari  nilai  jarak  alternatif  dari solusi  ideal  negatif  ( 𝐷 𝑖 − )  dibagi  dengan jumlah nilai jarak tiap alternatif dari solusi ideal  negatif  ( 𝐷 𝑖 − )  dan  solusi  ideal  positif ( 𝐷 𝑖 + )  seperti  yang  ditunjukkan  pada Persamaan (5).
𝑉 𝑖 = 𝐷 𝑖 − 𝐷 𝑖 − +𝐷 𝑖 + (5)
Langkah 6: Melakukan perangkingan setiap  alternatif  berdasarkan  urutan  nilai. Maka  dari  itu  alternatif  terbaik  adalah salah  satu  yang  berjarak  terpendek
terhadap  solusi  ideal  dan  berjarak  terjauh dengan solusi negatif.

## ANALISIS DAN PERANCANGAN Alur Rancangan Sistem
Pengembangan  SPK  berbasis website ini mengadopsi pendekatan metode pengembangan  perangkat  lunak Rapid Application  Development (RAD)  dengan siklus  pengembangan  yang  berlangsung selama 30 hingga 90 hari. RAD merupakan adaptasi dari metode Waterfall namun dengan
penekanan pada pembangunan  komponen  secara  berulang [15].  Proses  pengembangan  sistem  ini melibatkan  tiga  tahapan  utama,  yaitu perencanaan kebutuhan, perancangan desain,  dan  implementasi  desain  sistem menggunakan  bahasa  pemrograman  PHP. Alur  rancangan  yang  diusulkan  dalam pengembangan  SPK  ditunjukkan  pada Gambar 2.
Gambar 2. Alur Rancangan Sistem

## Use Case Diagram
Diagram use  case pada  Gambar  3 menggambarkan  interaksi  antara  aktor (admin  dan  user)  dengan  sistem.  Admin memiliki  hak  akses  untuk  mengelola keseluruhan sistem, termasuk login, pengelolaan  kriteria,  alternatif,  pengguna, perhitungan TOPSIS, dan generate laporan.  Sementara  itu,  user  umum memiliki  hak  akses  yang  lebih  terbatas, yaitu untuk melakukan input data, melihat hasil perhitungan, dan mencetak laporan.

## Gambar 3. Use Case Diagram

## Activity Diagram
Alur interaksi aktivitas antara user dan sistem secara umum dalam model pengembangan  SPK  ditunjukkan  pada
Gambar 4.

## IMPLEMENTASI DAN PEMBAHASAN
Pembobotan Kriteria dan Alternatif
1. Pembobotan Kriteria
Penentuan  bobot  pada  setiap  kriteria dan atribut merupakan langkah awal dalam penerapan  metode  TOPSIS.  Setiap  atribut diklasifikasikan
sebagai atribut keuntungan  ( benefit )  atau  atribut  biaya ( cost ). Atribut keuntungan memiliki korelasi  positif  dengan  nilai  preferensi, sedangkan  atribut  biaya  memiliki  korelasi negatif. Lima kriteria utama yang diidentifikasi dapat dilihat pada Tabel 1. Tabel 1. Kriteria No Kriteria Klasifikasi 1 Suhu Benefit 2 pH tanah Benefit 3 Ketinggian Benefit 4 Naungan Benefit 5 Tekstur tanah Benefit
Penentuan  bobot  untuk  setiap  kriteria didasarkan  pada  tingkat  kesulitan  dalam melakukan  perubahan  terhadap  kriteria tersebut.  Mengacu  pada  buku  "Fisika Tanah"  karya  Puja  serta  hasil  wawancara dengan  pakar  di  bidang  pertanian,  tekstur tanah  dianggap  sebagai  kriteria  yang paling  sulit  diubah.  Kriteria  ketinggian juga  sulit  diubah  karena  memerlukan pergantian  Lokasi.  Suhu  udara  dapat berubah, namun perbedaan ketinggian juga mempengaruhi  suhu.  pH  tanah  dapat diubah  melalui  proses  tertentu,  sehingga diberikan bobot paling minimum. Naungan juga  memiliki  bobot  paling  minimum karena  dapat  berubah  seiring  waktu.  Total bobot  dari  semua  kriteria  adalah  10. Pembobotan  kriteria  dapat  dilihat  pada Tabel 2.
Tabel 2. Pembobotan Kriteria
No Kriteria Cost Bobot 1 Suhu C1 2 2 pH tanah C2 1 3 Ketinggian C3 3
4 Naungan C4 1 5 Tekstur tanah C4 3 Total 10

## 2. Pembobotan Sub-Kriteria
Hasil  dari  pembobotan  sub-kriteria akan digunakan dalam perhitungan metode TOPSIS  pada  tahap  normalisasi.  Nilai bobot  pada  sub-kriteria  berdasarkan  pada kriteria yang ada. Pembobotan sub-kriteria dapat dilihat pada Tabel 3.
Tabel 3. Pembobotan Sub-Kriteria
No Kriteria Klasifikasi Bobot 1 Suhu ( o C) 25-35 o 4 16-22 o 3 >35 o 2
<15 o 1 2 pH tanah 5-7 4 8-10 3 >10 2 <4 1 3 Ketinggian (mdpl) 100-600 4 601-800 3 <99 2 >800 1 4 Naungan (%) 40-60 4 61-80 3 <39 2 81-100 1 5 Tekstur tanah Liat berpasir 4 Lempung liat berpasir 3 Lempung liat 2 Berpasir 1

## 3. Pembobotan Alternatif
Data  alternatif  merupakan  nilai  asli yang  belum  dikonversi  ke  dalam  bentuk nilai  bobot  alternatif.  Terdapat  empat alternatif yang diidentifikasi sebagai lahan 1 sampai dengan lahan 4 yang dapat dilihat pada Tabel 4.
Tabel 4. Data Alternatif
N o Alter natif Su hu pH Ta nah Keting gian Naun gan Teks tur Tana h 1 Lahan Keca matan Gebog 25- 35 o 5-7 150- 250 mdpl 40-60  Lemp ung liat berpa
sir
2 Lahan Keca matan Dawe 25- 35 o 5-7 150- 250 mdpl 40-60  Lemp ung liat berpa sir 3 Lahan Keca matan Bae 25- 35 o 5-7 50-100 mdpl 0-40 Lemp ung liat berpa sir 4 Lahan Keca matan Jekulo 27- 35 o 5-7 40-100 mdpl 40-60 Berp asir 5 Lahan Keca matan Mejob o 27- 35 o 5-7 15-20 mdpl 0-40 Berp asir 6 Lahan Keca matan Jati 27- 35 o 5-7 15-20 mdpl 40-60  Lemp ung liat
Data  alternatif  selanjutnya  dilakukan pembobotan  sesuai  seperti  yang  dapat dilihat pada Tabel 5.
Tabel 5. Pembobotan Data Alternatif No Alternatif C1  C2  C3  C4  C5
1 Lahan Kecamatan Gebog 4 2 4 4 4 2 Lahan Kecamatan Dawe 4 4 4 4 3 3 Lahan Kecamatan Bae 4 4 2 2 3 4 Lahan Kecamatan Jekulo
4 4 4 4 1 5 Lahan Kecamatan Mejobo 4 4 2 2 1 6 Lahan Kecamatan Jati 4 4 2 4 2

## Hasil Perhitungan TOPSIS
Sesuai dengan langkah-langkah perhitungan  TOPSIS  pada  penjelasan sebelumnya, langkah awal adalah melakukan  normalisasi  matriks  keputusan
pada setiap kriteria menggunakan Persamaan  (1).  Setelah  memperoleh  nilai matriks  ternormalisasi,  berikutnya  setiap nilai  pada  matriks  normalisasi  dikalikan dengan nilai preferensi pada setiap kriteria menggunakan Persamaan (2). Lalu, menentukan matriks ideal positif menggunakan Persamaan (3.1) dan matriks ideal negatif pada setiap kriteria menggunakan  Persamaan  (3.2).  Nilai-nilai pada  setiap  matriks  ideal  positif  dan negatif tersebut digunakan untuk menentukan  jarak  antara  nilai  terbobot setiap  alternatif  terhadap  solusi  ideal positif  menggunakan  Persamaan  (4.1)  dan terhadap solusi ideal negatif menggunakan Persamaan (4.2). Langkah terakhir, menentukan  nilai  preferensi  untuk  setiap alternatif  menggunakan  Persamaan  (5) yang menghasilkan:
𝑉 1 = 0,218
1,638 + 0,218 = 0,882
𝑉 2 = 0,474 1,266 + 0,474 = 0,727
𝑉 3 = 0,938 0,973 + 0,938 = 0,509
𝑉 4 = 1,637 0,218 + 1,637 = 0,117
𝑉 5 = 1,224 0,572 + 1,224 = 0,318
Setelah  menentukan  nilai  preferensi, kemudian dilakukan perankingan dari nilai alternatif  terbaik  dengan  hasil  yang  dapat dilihat pada Tabel 6.
Tabel 6. Hasil Alternatif Perangkingan No Alternatif Nilai Ranking 1 Lahan Kecamatan Gebog 0,882 1 2 Lahan Kecamatan Dawe 0,727 2 3 Lahan Kecamatan Bae 0,509 3 4 Lahan Kecamatan Jati 0,370 4 5 Lahan Kecamatan Mejobo 0,318 5 6 Lahan Kecamatan Jekulo 0,117 6

## Implementasi SPK Berbasis Website
Gambar  5  menunjukkan halaman login ,  yaitu  antarmuka  awal  yang  harus dilalui  user  sebelum  dapat  berinteraksi dengan sistem SPK.
Gambar 5. Halaman Login
Gambar  6  menunjukkan halaman utama  atau  dashboard  sistem  yang  terdiri atas  beberapa  menu  utama,  meliputi  data kriteria,  data  sub-kriteria,  data  alternatif, data penilaian, data perhitungan, data hasil akhir, data pengguna, dan data profil .
Gambar 6. Halaman Dashboard
Gambar  7  menunjukkan halaman daftar  kriteria  yang  telah  ditambahkan, serta terdapat tombol tambah data kriteria, edit kriteria, dan hapus .
Gambar 7. Halaman Data Kriteria
Gambar  8  menunjukkan halaman daftar sub-kriteria yang telah ditambahkan,
serta  terdapat  tombol  tambah  sub  data kriteria, edit kriteria, dan hapus .
Gambar 8. Halaman Data Sub-Kriteria
Gambar  9  menunjukkan halaman daftar  alternatif  yang  telah  ditambahkan, serta terdapat tombol tambah data alternatif, edit alternatif, dan hapus .
Gambar 9. Halaman Alternatif
Gambar  10  menunjukkan halaman daftar  penilaian  dari  beberapa  alternatif yang  telah  di  masukkan,  dan  terdapat tombol edit penilaian .

## Gambar 10. Halaman Data Penilaian
Gambar  11  menunjukkan halaman yang berisi tahapan perhitungan
menggunakan  metode  TOPSIS  secara rinci .
Gambar 11. Halaman Data Perhitungan
Gambar  12  menunjukkan halaman data  hasil  akhir  yang  berisi  perangkingan lahar terbaik berdasarkan alternatif dengan nilai terbaik .
Gambar 12. Halaman Data Hasil Akhir
Gambar  13  menunjukkan halaman yang  berisikan  daftar  user/pengguna  yang dapat mengakses sistem .
Gambar 13. Halaman Data Pengguna Gambar  14  menunjukkan halaman yang  berisi  data  dari  pengguna  dan digunakan untuk mengubah data profil .
Gambar 14. Halaman Data profil

## Pengujian Sistem
Pengujian blackbox dilakukan  dengan tujuan  memvalidasi  fungsionalitas website secara  menyeluruh  untuk  memastikan keakuratan  dan  keberhasilannya.  Validasi dilakukan dengan mengamati hasil eksekusi melalui data uji dan memverifikasi fungsionalitas website secara  keseluruhan.  Terdapat  sejumlah  12 skenario  pengujian blackbox pada  semua halaman website yang telah dibuat. Tabel 2 menampilkan 5 contoh skenario pengujian menggunakan blackbox testing .
Tabel 2. Contoh Skenario Pengujian N o Fungsi yang Diujikan Skenario Pengujian Halama n yang Diharap kan Hasil Penguji an 1 Login Mengisi username dan password Membu ka halaman dashboa rd Berhasil 2 Tambah data kriteria Klik menu Tambah data, kemudian isi data, dan simpan data Data berhasil ditamba hkan Berhasil 3 Edit data kriteria Klik menu Edit data, kemudian edit data, dan simpan data Data berhasil diubah Berhasil 4 Hapus data kriteria Klik menu Hapus data Data berhasil dihapus Berhasil 5 Tambah data alternatif Klik menu Tambah data, kemudian isi data, dan simpan data Data berhasil ditamba hkan Berhasil

## KESIMPULAN
Kesimpulan dari penelitian ini menghasilkan sebuah website yang dirancang untuk memberikan rekomendasi pemilihan  lahan  tanaman  porang.  Metode TOPSIS  merupakan  pendekatan  yang efektif dan sederhana untuk memilih lahan yang paling sesuai untuk budidaya porang. Metode ini bekerja dengan membandingkan  jarak  setiap  alternatif dengan  solusi  ideal  yang  diinginkan. Sistem pendukung keputusan yang dikembangkan dapat menjadi solusi alternatif  bagi  Dinas  Pertanian  Kabupaten Kudus  mengenai  ketersediaan  lahan  yang sesuai  untuk  budidaya  tanaman  porang. Objektivitas dalam pengambilan keputusan dapat  ditingkatkan  dengan  penerapan metode  TOPSIS.  Selain  itu,  pemilihan kriteria  serta  penentuan  bobot  masing- masing kriteria secara signifikan mempengaruhi  hasil  akhir  dari  proses pengambilan keputusan.

## Saran
Saran untuk pengembangan penelitian ini  adalah  dapat  menambahkan  kriteria dalam  pemilihan  lahan  terhadap  tanaman porang.

## DAFTAR PUSTAKA
[1]  E.  J.  Eny  Maria,  “ Sistem  Pendukung Keputusan  Pemilihan  Bibit  Karet Menggunakan Metode Topsis ,” CAHAYAtech,  vol.  16,  no.  2,  p.  12, 2021, doi: 10.47047/ct.v7i2.99.
[2]  B.  Siswanto,  “ Persyaratan  Lahan Tanaman  Porang  (Amarphopallus ancophillus) ,” vol. 16, no. 1, pp. 57– 70, 2016.
[3]  B.  Penelitian,  K.  Makassar,  and  S. Selatan, “ Tumbuhan Porang:
Prospek  Budidaya  Sebagai  Salah
Satu  Sistem  Agroforestry Ramdana
Sari*  dan  Suhartati,”  pp.  97–110,
2009.
[4]  A.  Suriadi  and  A.  L.  Belakang, “ Pengelolaan  Unsur  Hara  Terpadu Dalam Budidaya Tanaman  Porang ,”
vol. 8, no. 2, pp. 99–109, 2021.
[5]  N. Saleh, S. A. Rahayuningsih, B. S. Radjit,  E.  Ginting,  D.  Harnowo,  and I.  M.  J.  Mejaya, Tanaman  Porang . 2015.
[6]  F.  Riandari,  P.  M.  Hasugian,  I. Taufik, T. Informatika, and S. Utara, “ Sistem Pendukung Keputusan Menggunakan  Metode  Topsis ,”  vol.
2, no. 1, 2017.
[7]  M.  Rahmasuci, Sistem  Pemilihan Lahan  Untuk  Penanaman  Porang Dengan  Metode  Multi  Attribute Utility Theory Berbasis Web . 2021.
[8]  M.  Rifqi  and  D.  Dona,  “ Pemilihan Tanaman Berdasarkan Kondisi Lahan  Dan  Persyaratan  Tumbuh Tanaman  Menggunakan  Gabungan Metode Ahp Dan Topsis ,” JURTEKSI  (Jurnal  Teknol.  dan  Sist. Informasi),  vol.  6,  no.  3,  pp.  201–
208, 2020, doi: 10.33330/jurteksi.v6i3.430. [9]  M.  R.  Husein,  Roisdiansyah,  A.  W. Widodo,  and  N.  Hidayat,  “ Sistem Pendukung Keputusan Untuk Pemilihan Penanaman Varietas
Unggul  Padi  Menggunakan  Metode Ahp  Dan  Topsis ,”  J.  Pengemb. Teknol. Inf. dan Ilmu Komput. Univ. Brawijaya,  vol.  1,  no.  10,  pp.  2548– 964, 2017.
[10]  L.  L.  Laurens,  R.  Sengkey,  and  A. Jacobus,
“ Sistem Pendukung Keputusan Kesesuaian Lahan Tanam Menggunakan  Metode  Topsis ,”  vol.
1, no. 1, pp. 194–202, 2017.
[11]  A.  B.  Arifa  and  H.  Santoso,  “ Sistem Pendukung  Keputusan  Kelompok untuk  Penentuan  Usulan  Lokasi
Pendirian Minimarket ,” Jurnal Teknik  Komputer  AMIK  BSI,  vol.
VI, no. 2, pp. 219–226, 2020.
[12]  S. Mallu,  “ Sistem Pendukung Keputusan Penentuan Karyawan
Kontrak  Menjadi  Karyawan  Tetap Menggunakan  Metode  Topsis ,”  J.
Ilm.  Teknol.  dan  Inf.  Terap.,  vol.  1, no. 2, pp. 36–42, 2015.
[13]  T. A. Kinaswara, N. R. Hidayati, and F.  Nugrahanti,  “ Rancang  Bangun Aplikasi  Inventaris  Berbasis  Website
pada  Kelurahan  Bantengan ,”  dalam Seminar Nasional Teknologi Informasi  dan  Komunikasi  2019, 2019, hlm. 71–75.
[14]  I.  Mutmainah  and  Y.  Yunita, “ Penerapan  Metode  Topsis  Dalam Pemilihan  Jasa  Ekspedisi,”  Jurnal Sisfokom  (Sistem  Informasi  dan Komputer) , vol. 10, no. 1, pp. 86–92,
Mar.
2021,
doi:
10.32736/sisfokom.v10i1.1028.
[15]  E. P. Utami and A. Zein,
“ Perancangan Sistem Informasi Reservasi  Meja  Kafe  Menggunakan Metode  Rad  Rapid  Application Development  Berbasis  Web  (Studi Kasus:  Cafetaria  Citra  Sawangan
Depok) ,” Engineering and Technology International Journal Juli 2023,  vol.  5,  no.  2,  pp.  2714–755,
2023, doi: 10.556442.