## FAKTOR-FAKTOR YANG MEMENGARUHI PENDAPATAN PEDAGANG IKAN SEGAR DI PASAR AGROPOLITAN WAIMITAL KABUPATEN SERAM BAGIAN BARAT

## FACTORS AFFECTING THE INCOME OF FRESH FISH TRADERS IN WAIMITAL AGROPOLITAN MARKET WESTERN SERAM DISTRICT
Nelma Wattimena 1 , Angela Ruban 1* , Dionisius Bawole 1 , Ivone Raystika Gretha Kaya 2
1 Program Studi Agrobisnis Perikanan Fakultas Perikanan dan Ilmu Kelautan Universitas Pattimura Ambon
2 Program Studi Manajemen Sumberdaya Perairan Fakultas Pertanian Universitas Musamus *Penulis korespondensi: angelaruban89@gmail.com Diterima 29 Januari 2024, disetujui 28 Mei 2024

## ABSTRAK
Seram Bagian Barat merupakan salah satu Kabupaten yang berada di Provinsi Maluku dan termasuk dalam  wilayah  pengelolaan  perikanan  (WPP)  715.  Wilayah  laut  Seram  Bagian  Barat  menyimpan  potensi sumber daya perikanan yang cukup besar yaitu diperkirakan sebesar 1.083.360 ton/tahun. Pasar Agropolitan Waimital yang terletak di Kecamatan Kairatu, Kabupaten Seram Bagian Barat merupakan pasar utama yang dijadikan sebagai lokasi penjualan atau pemasaran ikan segar oleh pedagang dari berbagai desa seperti Dusun Pakarena,  Waitasi,  Pelitajaya,  Desa  Waisarisa,  Waesamu  dan  sekitarnya.  Pasar  ini  adalah  pasar  tradisional yang  memperdagangkan  berbagai  jenis  barang  kebutuhan  masyarakat,  mulai  dari  produk  hasil  perikanan, pertanian,  perternakan  maupun  prodok  industri  lainnya.  Produk  perikanan  yang  mendominasi  pasar Agropolitan Waimital ialah produk ikan segar. Penelitian ini menggunakan metode pendekatan survey, dengan jumlah  responden  40 orang  pedagang  ikan  segar.  Analisis  data  menggunakan  analisis  deskriptif  kuantitatif, untuk  menghitung  pendapatan  responden  pedagang  ikan  segar  dan  Analisis  regresi  linear  berganda  untuk mengetahui  factor-faktor  yang  memengaruhi  pendapatan  pedagang  ikan  segar.  Hasil  analisis  menunjukkan bahwa responden pedagang ikan segar rata-rata pendapatannya sebesar Rp4.703.089 per bulan dan faktor yang memengaruhi pendapatan tersebut adalah modal (X 4 ).

## Kata kunci: pendapatan, ikan segar, pasar tradisional, regresi linier berganda

## ABSTRACT
West Seram is a regency in Maluku Province that is part of fisheries management area (WPP) 715. The West Seram sea area has significant potential fisheries resources, estimated at 1,083,360 tons per year. The  Waimital  Agropolitan  Market,  located  in  Kairatu  District,  West  Seram  Regency,  is  the  major  market utilized  by  traders  from  various  villages  such  as  Pakarena Hamlet,  Waitasi,  Pelitajaya, Waisarisa  Village, Waesamu, and neighboring areas to sell or market fresh fish. This is a traditional market that trades a variety of  things  needed  by  the  community,  such  as  fishery  products,  agricultural,  livestock,  and  other  industrial products. Fresh fish items are the dominant fishery products in the Waimital Agropolitan market. This study uses a survey strategy with 40 participants. Data analysis uses quantitative descriptive analysis to compute the income of fresh fish traders and multiple linear regression analysis to evaluate the factors influencing fresh fish traders' income. The analysis revealed that the respondents of fresh fish sellers had an average monthly income of IDR 4.703.089, and the factor that influenced the income was capital (X 4 ).

## Keywords: income, fresh fish, traditional market, multiple linear regression
Cara sitasi: Wattimena, N., Ruban, A., Bawole, D., Kaya, I. R. G. 2024. Faktor-Faktor Yang Memengaruhi Pendapatan Pedagang Ikan Segar Di Pasar Agropolitan Waimital Kabupaten Seram Bagian Barat. PAPALELE:
Jurnal Penelitian Sosial Ekonomi Perikanan dan Kelautan,
8(1), 55-66, DOI: https://doi.org/10.30598/papalele.2024.8.1.55/

## PENDAHULUAN
Provinsi  Maluku  didukung  dengan sumberdaya  perikanan  yang  potensial  karena keberadaan  3  (tiga)  Wilayah  Pengelolaan Perikanan  (WPP),  yaiutu:  714,  WPP  715  dan WPP 718. Provinsi Maluku merupakan wilayah kepulaun dengan luas wilayah 712.479,65 km 2 , terdiri  dari  92,4%  luas  perairan  (658.294,69 km 2 )  dan  6,5%  luas  daratan  (54.185  km2) dengan  luas  wilayah  pengelolaan  0-12  mil adalah  155.278,25  km 2 .  Sektor  perikanan Maluku  memiliki potensi ekonomi yang sangat besar  baik  pada  sumber  daya  perikanan tangkap. Potensi  perikanan tangkap 4.669.030 ton  atau  37%    per  tahun,    selain  potensi perikanan tangkap dan budidaya laut. Perairan Provinsi  Maluku  mempunyai  peluang  yang sangat  besar  untuk    pengembangan  perikanan budidaya,  lahan  budidaya  laut  yang  tersedia mencapai  695.300  Ha  (LKIP  Dinas  Kelauatan dan Perikanan, 2021).
Potensi  perikanan  tangkap  tersebut tersebut  jika  dimanfaatkan  atau  eksploitasi secara baik    maka dapat memberikan manfaat yang maksimum bagi Masyarakat (Ruban et al., 2021).
Sehubungan dengan tujuan
pembangunan
perikanan, pemasaran merupakan  bagian  yang  menyerap  cukup banyak  tenaga  kerja  (Buton  et  al.,  2017). Penyediaan lapangan kerja yang paling banyak adalah sebagai nelayan, pengusaha ikan, petani atau nelayan budidaya ikan dan pedangan ikan. Pedagang  ikan  memiliki  peranan  yang  cukup penting, karena menjadi jembatan penghubung antara nelayan dan pembeli (Farid, 2018).
Kegiatan  perdagangan  timbul  karena adanya keinginan dari pihak-pihak yang terlibat di  dalamnya  untuk  memperoleh  manfaat  atau keuntungan  tambahan  dari  kegiatan  tersebut. Pedagang  memanfaatkan  keuntungan  yang diperoleh dengan menggunakan skala prioritas dan pada  umumnya  diutamakan  untuk memenuhi kebutuhan pokok sehari-hari (beras, minyak  tanah,  dan  minyak  goreng)  dan selanjutnya  kebutuhan  lain,  meskipun  sedikit namun  pedagang  berusaha  untuk  menabung memenuhi  kebutuhan  masa  yang  akan  datang, seperti membiayai pendidikan anak, memperbaiki rumah tangga dan kegiatan sosial kemasyarakatan (Apituley dan Salakory, 2014).
Seram  Bagian  Barat  merupakan  salah satu Kabupaten yang berada di Provinsi Maluku dan  termasuk  dalam  wilayah  pengelolaan perikanan  (WPP)  715.  Wilayah  perairan  laut Seram  Bagian  Barat  menyimpan  potensi sumber daya perikanan yang cukup besar yaitu diperkirakan sebesar 1.083.360 ton/tahun (BPS Seram  Bagian  Barat,  2021).  Pada  tahun  2018 terdapat  10.493  nelayan  tangkap  dan  403 nelayan  budidaya,  dengan  perolehan  produksi sebesar  25.119,28  ton  sedangkan  perikanan budidaya  sebesar  281,33  ton    per  tahun  (BPS Kabupaten Seram Bagian Barat, 2021).
Nelayan  umumnya  menggunakan  alat tangkap  jenis  purse  seine  untuk  menangkap ikan pelagis besar dan kecil, salah satunya yaitu ikan layang ( Decapterus Sp), jenis ikan tersebut merupakan  salah  satu  ikan  pelagis  kecil  yang dominan  tertangkap  sepanjang  perairan  Laut Seram.  Potensi  perikanan  tangkap  yang melimpah  di  perairan  Seram  Bagian  Barat selain  dimanfaatkan  oleh  nelayan  juga  oleh sebagian masyarakat yang bermata pencaharian sebagai  pedagang  ikan  segar  di  Pasar Agropolitan Waimital.
Pasar  Agropolitan  Waimital  yang terletak  di  Kecamatan  Kairatu,  Kabupaten Seram  Bagian  Barat  merupakan  pasar  utama yang  dijadikan  sebagai  lokasi  penjualan  atau pemasaran  ikan  segar  oleh  pedagang  dari berbagai desa seperti Dusun Pakarena, Waitasi, Pelitajaya,  Desa  Waisarisa,  Waesamu  dan sekitarnya.  Pasar  ini  adalah  pasar  tradisional yang memperdagangkan berbagai jenis barang kebutuhan masyarakat, mulai dari produk hasil perikanan,  pertanian,  perternakan  maupun prodok industri lainnya. Produk perikanan yang mendominasi pasar Agropolitan Waimital ialah produk ikan segar.
Berdasarkan  hasil  penelitian  terdahulu di pasar Agropolitan Waimital tahun 2022 rata- rata pendapatan pedagang ikan segar per bulan sebesar  Rp2.749.313.  Pendapatan  tersebut dianggap  kurang  mampu  untuk    membiayai kehidupan setiap pedagang. Selain, itu dengan jumlah tanggungan keluarga yang banyak yakni 4-7  orang,    maka    semakin  besar  biaya  yang harus dikeluarkan untuk memenuhi kebutuhan keluarga. Jumlah pendapatan tersebut dianggap kurang  mampu  untuk  membiayai  kebutuhan kehidupan setiap pedagang dikarenakan
berdagang merupakan pekerjaan pokok mereka.
Selain, itu pedagang ikan segar di Pasar Agropolitan  Waimital    mempunyai  tingkat pendidikan  yang  rendah  yaitu  pada  jenjang pendidikan  sekolah  dasar.  Pendidikan  yang rendah tersebut akan berpengaruh terhadap pola pikir  sesorang  dalam  pengambilan  keputusan terhadap usahanya. Namun dengan pendidikan yang  rendah  mereka  menginginkan  untuk memperoleh  pendapatan  yang  tinggi  (Esomar, 2019)  Akan  tetapi,  tidak  semerta-merta pendidikan  merupakan  satu-satunya  faktor yang  akan  menentukan  tingkat  pendapatan seorang pedagang, terdapat beberapa faktor lain yang  diduga  dapat  memengaruhi  pendapatan pedagang ikan segar.
Menurut  Husaeni  (2017),  pendapatan adalah  jumlah  uang  yang  diterima  oleh perusahaan  atau  dari  suatu  aktivitas  yang dilakukannya,  dan  kebanyakan  aktivitas  yang dilakukan  adalah  aktivitas  penjualan  produk atau  jasa  kepada  konsumen.  Pendapatan  yang diterima  merupakan  faktor  yang  sangat memengaruhi  kelangsungan  hidup  pedagang ikan segar di Pasar Agropolitan Waimital, oleh karena  itu  pedagang  harus  benar-benar memperhitungkan pengeluaran dan penerimaan.
Penelitian ini
bertujuan untuk menganalisis  faktor-faktor  yang  memengaruhi
pendapatan  pedagang  ikan  segar  di  Pasar Agropolitan  Waimital  Kabupaten  Seram Bagian  Barat,  dalam  konteks  ini  peneliti menganalisis  tingkat  pendapatan  dan  faktor- faktor  yang  diduga  memengaruhi  pendapatan pedagang  ikan  segar  di  Pasar  Agropolitan Waimital yaitu umur, lamanya usaha, jam kerja, harga ikan, jenis ikan, dan modal. Berdasarkan penelitian  terdahulu  Santoso  (2019)  dengan judul faktor-faktor yang mempengaruhi pendapatan pedagang ikan keliling di Kecamatan  Natal,  faktor-faktor  yang  diduga mempengaruhi  pendapatan  pedagang  terdiri dari modal, umur, lama usaha, dan jam kerja..

## METODOLOGI
Metode  dasar  yang  digunakan  dalam penelitian  ini  adalah  metode  survei.  Menurut Nazir  (2017)  metode  survei  adalah  suatu penyelidikan yang dilakukan untuk memperoleh fakta-fakta dari gejala-gejala yang ada dan mencari keterangan secara faktual baik tentang  institusi  sosial,  ekonomi,  atau  politik dari suatu kelompok ataupun daerah.
Lokasi dan Waktu Penelitian
Penelitian dilakukan di Pasar
Agropolitan  Waimital  Kecamatan  Kairatu Kabupaten  Seram  Bagian  Barat,  pada  bulan Januari sampai Februari 2023.
Gambar 1. Peta Lokasi Penelitian

## Jenis dan Metode Pengambilan Data
Data yang dikumpulkan dalam penelitian ini  terdiri atas  data  primer  dan  data sekunder.  Data  primer  diperoleh  melalui wawancara  secara  langsung,  observasi  dan dokumentasi.  Data  sekunder  diperoleh  dari berbagai instansi terkait serta sumber pustaka/literatur  ilmiah  (skripsi,  buku,  dan jurnal) yang berkaitan dengan penelitian ini.

## Metode Pengambilan Sampel
Populasi  dalam  penelitian  ini  adalah pedagang  ikan  segar  di  pasar  Waimital Kecamatan Kairatu  Kabupaten Seram Bagian Barat sebanyak 40 orang.  Jumlah sampel yang diambil  sebanyak  40  responden  menggunakan metode  total  sampling.  Menurut  Sugiyono (2019),  total sampling adalah teknik penentuan sampel  bila  semua anggota  populasi  dijadikan sampel.  Seluruh  jumlah  populasi  di  jadikan sampel yang dimaksud adalah seluruh pedagang ikan segar yaitu sebanyak 40 orang.

## Metode Analisis Data
Metode yang digunakan dalam menganalisis  data  yaitu  analisis  deskriptif kuantitatif dan analisis regresi linear berganda. Analisis kuantitatif adalah data yang berbentuk angka-angka atau data yang dinyatakan dalam bentung  angka/ scoring (Sugiyono,  2016).
Analisis  data  kuantitatif  digunakan  untuk mengetahui  pendapatan  atau  keuntungan yang diperoleh,  sedangkan  analisis  regresi  linear berganda  digunakan  untuk  melihat  faktor- faktor apa saja yang memengaruhi pendapatan pedagang  ikan  segar  di  pasar  agropolitan waimital.
1. Analisis Pendapatan Menganalisis karakteristik responden pedagang  ikan  segar  maka  digunakan metode  analisis  kuantitatif.  Analisis  data kuantitatif  adalah  data  yang  berbentuk angka-angka  atau  data  yang  dinyatakan dalam  bentuk  angka/ scoring (Sugiyono 2016). Analisis data kuantitatif digunakan untuk  mengetahui  besar  pendapatan  atau keuntungan yang diperoleh. Secara sistematis dirumuskan sebagai berikut:
a. Total Biaya Menurut Mulyadi (2012), secara sistematis  total  biaya  dapat  dihitung dengan rumus sebagai berikut:
TC =TFC +TVC Keterangan: TC  = Total biaya (Rp/bulan) TFC  = Biaya Tetap (Rp/bulan) TVC  = Biaya Variabel (Rp/bulan)
b. Penerimaan Menurut Andiny (2017) Untuk
mengetahui  jumlah  penerimaan  yang diperoleh, digunakan rumus:
TR = P ×Q
Keterangan: TR  = Total Penerimaan
P = Harga per unit (Rp/kg) Q = Jumlah produk yang dijual (ikan segar)
c. Pendapatan
Menurut  Septianita  (2014),  pendapatan dihitung dengan menggunakan rumus:
π = TR - TC
Keterangan: Π = Pendapatn Pedagang Ikan (Rp/bulan)
TR  = Total Penerimaan (Rp/bulan) TC  = Total Biaya (Rp/bulan)

## 2 . Analisis Regresi Linear Berganda
Uji regresi linier berganda dilakukan untuk mengetahui  faktor-faktor  apa  saja  yang memengaruhi  pendapatan  pedagang  ikan segar  sekaligus  menjawab  tujuan  kedua dalam penelitian ini. Variabel yang diduga memengaruhi  pendapatan  pedagang  ikan segar di Pasar Agropolitan Waimital yaitu: a.  Umur  (X 1 ),  yaitu  umur  responden (tahun).
b.  Lama  usaha  (X 2 ),  yaitu  lamanya responden menjalankan usaha (tahun).
c.  Jam kerja (X 3 ), waktu yang dihabiskan responden  untuk  menjalankan  usaha (jam/hari).
d.  Modal  (X 4 ),  merupakan  besaran  uang yang  dikeluarkan  untuk  menjalankan usaha (Rp/bulan).
Selain  itu  juga  terdapat  variabel  terikat, yaitu  pendapatan  (Y),  yaitu  besaran
pendapatan  yang  diterima  pedagang  ikan segar  (Rp/bulan).  Fungsi  pendapatan diduga dengan persamaan:
Y = β 0 + β 1 X 1 + β 2 X 2 + β 3 X 3 + β 4 X 4 +  i
dengan  Y  adalah  pendapatan  pedagang ikan  segar;  X1  adalah  umur;  X2  adalah lama  usaha;  X3  adalah  jam  kerja;  X4 adalah modal; β1, β2, β3,  dan β4, adalah koefisien  regresi;  dan i  adalah  galat. Pendugaan  fungsi  pendapatan  dilakukan dengan berpedoman pada seluruh tahapan analisis regresi linier berganda dengan uji asumsi  klasik  yaitu  uji  normalitas,  uji multikolinearitas,  uji  heteroskedastisitas, uji autokorelasi, uji F dan uji t.

## HASIL DAN PEMBAHASAN Karakteristik Responden
Karakteristik responden  pedagang ikan segar  di  Pasar  Agropolitan  Waimital  meliputi jenis  kelamin,  umur,  tingkat  pendidikan, jumlah  tanggungan  keluarga,  pengalaman usaha,  jam  kerja  dan  modal  usaha  yang dijelaskan sebagai berikut.

## Jenis Kelamin
Jenis  kelamin  adalah  perbedaan  antara perempuan  dan  laki-laki  secara  biologis  sejak seseorang itu dilahirkan. Perbedaan biologi dan fungsi  biologis  laki-laki  dan  perempuan  tidak dapat  dipertukarkan  diantara  keduanya,  dan fungsinya tetap dengan laki-laki dan perempuan  yang  ada  di  muka  bumi  (Hungu, 2007  dalam  Uma,  2017).  Seluruh  responden diketahui  berjenis  kelamin  perempuan.  Peran perempuan  sangat  penting  dalam  dunia perdagangan  dimana  pekerjaan  berdagang merupakan  kegiatan  yang  membutuhkan keligatan, ketelitian yang cocok dilakukan oleh kaum perempuan.

## Umur
Umur  adalah  usia  individu  yang terhitung  mulai  sejak  dilahirkan.  Umur merupakan suatu karakteristik khusus dari tiap individu  dalam  hal  ini  sebagai  manusi  yang bertumbuh, hidup dan besarnya dapat mempengaruhi keberadaan akan fungsi biologisnya  sebagai  manusia  (Hattala,  2017).
Umur  responden  diketahui  berkisar antara  21- 60 tahun. Klasifikasi umur pedagang ikan segar dapat dilihat pada Tabel 1.
Tabel 1. Umur Responden No. Umur Responden (Tahun) Jumlah (Orang) Persentase (%) 1. 21-29 4 10 2. 30-40 8 20 3. 41-49 14 35 4. 50-60 14 35 Jumlah 40 100 Sumber : Data Primer diolah 2023 .
Tabel  1  menunjukkan  bahwa  umur responden  terbanyak  ada  pada  kelomok 41-49 dan  20-60  tahun  yakni  sebanyak  14  orang dengan persentase 35% dan yang paling sedikit yaitu  pada  kelompok  21-29  tahun  yakni sebanyak  4  orang  dengan  persentase  10%. Menurut Epinda et al., (2015), mengungkapkan bahwa  umur  seseorang  digolongkan  menjadi umur  produktif  dn  umur  non  produktif.  Umur produktif berkisar antara 15-64 tahun, sedangkan  umur  non  produktif  <15  tahun  dan 65 tahun ke atas. Hal ini menunjukkan bahwa responden berada pada kategori umur produktif,  sehingga  dapat  disimpulkan  bahwa seluruh responden mampu melakukan kegiatan ekonomi demi kelangsungan hidupnya.

## Tingkat Pendidikan
Pendidikan merupakan salah satu faktor penting  dalam  pembangunan  sumberdaya manusia.  Tingkat  pendidikan  juga  akan memberi sumber pengetahuan bukan saja yang langsung berhubungan dengan pekerjaan, akan tetapi juga sebagai landasan untuk pengembangan diri dan kemampuan
memanfaatkan  semua  sarana  dan  prasarana yang  tersedia  untuk  kelancaran  pekerjaan (Musa et al., 2015).
Pendidikan  yang  dimaksud  dalam penelitian  ini  adalah  pendidikan  formal. Tingkat  pendidikan  yang  sudah  dicapai  oleh responden dikategorikan dalam tingkat pendidikan  Sekolah  Dasar  (SD),  Sekolah Menengah  Pertama  (SMP)  dan  Sekolah
Menengah  Atas  (SMA).  Tingkat  pendidikan responden dapat dilihat pada Tabel 2.
Tabel 2. Tingkat Pendidikan Responden
No.  Pendidikan Jumlah (Orang) Persentase (%) 1. SD 14 35 2. SMP 13 32,5 3. SMA 13 32,5 Jumlah 40 100

## Sumber: Data Primer diolah 2023
Tabel  2  menunjukkan  bahwa  tingkat pendidikan  responden  terbanyak  pada  tingkat SD  yakni  sebanyak  14  responden  dengan persentase  35%.  Tingkat  pendidikan  SD  yang dimiliki  oleh  beberapa  responden  disebabkan karena  kurangnya  kesadaran  mereka  untuk meraih pendidikan yang lebih tinggi. Selain itu juga karena kesulitan biaya untuk melanjutkan pendidikan  ke  jenjang  yang  lebih  tinggi. Tingkat pendidikan sangat berpengaruh terhadap pola pikir seseorang dalam pengambilan keputusan terhadap usahanya, hal ini  dapat  memberikan  gambaran  bahwa  salah satu yang dapat menjadi acuan seseorang dalam pengambilan keputusan adalah tingkat pendidikan  dimana  semakin  tinggi  tingkat pendidikan  seseorang  maka  seseorang  akan lebih berani dalam mengambil keputusan.
Kurangnya  Tingkat  pendidikan  para responden  tidak  menyuruti  semangat  para responden dalam menekuni usaha, bermodalkan  pengalaman  dan  keterampilan mengelola  usaha  yang  terbatas,  disertai semangat dan tekat yang kuat untuk  mengelola usahanya  dengan  baik,  hal  ini  terlihat  dari produksi dan produktivitas kerja yang dihasilkan.

## Jumlah Tanggungan Keluarga
Tanggungan keluarga merupakan keseluruhan  keluarga  yang  belum  mempunyai penghasilan  sendiri  dan  menggantungkan kehidupan sehari-harinya kepada kepala keluarga. Semakin banyak tanggungan keluarga maka semakin besar biaya yang harus dikeluarkan untuk memenuhi kebutuhan rumah tangga. Jumlah tanggungan keluarga responden berkisar  antara  2-12  orang.  Adapun  jumlah
tanggungan  keluarga  responden  dapat  dilihat pada Tabel 3.
Tabel 3. Jumlah Tanggungan Keluarga

## Responden
No. Tanggungan Keluarga (Jiwa) Responden (Jiwa) Persentase (%) 1. 2-4 15 37,5 2. 5-7 23 57,5 3. 8-12 2 5 Jumlah 40 100
Sumber: Data Primer diolah 2023
Tabel 3 menunjukkan bahwa responden yang memiliki besar tanggungan keluarga terbanyak adalah 5-7 orang yakni 23 responden dengan persentase 57,5%, dan yang terendah 8-12 orang sebanyak 2 responden dengan persentase 5%. Semakin banyak tanggungan keluarga, maka semakin banyak biaya yang akan dikeluarkan untuk memenuhi kebutuhan rumah tangga, maka mereka akan semakin giat untuk bekerja agar dapat memenuhi kebutuhan keluarga.

## Pengalaman Usaha
Pengalaman  sangat  penting  dalam menentukan  keberhasilan  seseorang  dalam menjalankan aktivitas usahanya. Semakin lama seseorang  bergelut  dalam  bidang  usaha  yang ditekuninya  maka  semakin  banyak  pula pengalaman  yang  diperoleh,  pengalaman merupakan  modal  bagi  responden  dalam menentukan tempat dan waktu penjualan serta strategi-strategi penjualan sehingga memperoleh  keuntungan  yang  maksimal dengan  mengorbankan  waktu  yang  sedikit (Ferdarini  dkk,  2018).  Jumlah  responden berdasarkan pengalaman usaha sebagai pedagang  ikan  segar  di  Pasar  Agropolitan Waimital dapat dilihat pada Tabel 4.
Tabel 4 memperlihatkan bahwa pengalaman usaha responden terbanyak adalah >10 tahun yakni sebanyak 16 responden dengan persentase  40%  dan  yang  terendah  pada pengalaman usaha <5 tahun yakni sebanyak 11 responden dengan persentase 27,5%. Berdasarkan  hasil  wawancara  dan  observasi ditemukan  fakta  bahwa  responden  umumnya
memulai  usaha  setelah  menikah,  kemudian dilihat  dari  pengalaman  usaha  yang  ada  para
pedagang ikan segar sudah cukup berpengalaman dalam menjalankan usahanya.
Tabel 4. Pengalaman Usaha Responden
No. Pengalaman Usaha (Tahun) Jumlah Responden (Jiwa) Persentase (%) 1. < 5 11 27,5 2. 5-10 13 32,5 3. > 10 16 40 Jumlah 40 100 Sumber: Data Primer diolah 2023

## Jam Kerja
Jam kerja merupakan bagaian dari teori ekonomi mikro, khususnya pada teori penawaran tenaga kerja yaitu tentang kesedian individu  untuk  bekerja  dengan  harapan memperoleh  penghasilan  atau  tidak  bekerja dengan kosenkuensi mengorbankan penghasilan  yang  seharusnya  ia  dapatkan. Kesediaan  tenaga  kerja  untuk  bekerja  dengan jam  kerja  panjang  ataupun  pendek  adalah merupakan  keputusan  individu  (Santoso, 2019). Jumlah jam kerja pedagang ikan segar di Pasar Agropolitan Waimital dapat dilihat pada Tabel 5.

## Tabel 5. Jam Kerja Responden
No. Jam Kerja (Jam/Hari) Jumlah (Orang) Persentase (%) 1. <8 jam 18 45 2. ≥ 8 jam 22 55 Jumlah 40 100 Sumber Data Primer diolah 2023
Tabel 5 memperlihatkan bahwa jumlah jam  kerja  responden  terbanyak  yaitu  >8  jam dengan  persentase  55%  yakni  sebanyak  22 responden dan jumlah jam kerja terendah yaitu <8  jam  dengan  persentase  12,5%  yakni sebanyak 5 responden. Pedagang ikan segar di Pasar Agropolitan Waimital mereka berjualan < 8 jam yakni 6 jam dan 7 jam dikarenakan para pedagang  tersebut  sudah  memiliki  pelanggan tetap,  maka  dari  itu  ikan  segar  yang  mereka pedagangkan dapat terjual lebih cepat
dibandingkan  para  pedagang  yang  jam berjualnnya  ≥  8  jam  karena  mereka  belum mempunyai pelanggan tetap.

## Modal Usaha
Modal  adalah  semua  bentuk  kekayaan yang  dapat  digunakan  langsung  maupun  tidak langsung  dalam  proses  produksi  untuk menambah autput. Dalam pengertian ekonomi, modal  yaitu  barang  atau  uang  yang  bersama- sama faktor-faktor produksi tanaga dan tenaga kerja  menghasilkan  barang-barang  dan  jasa- jasa  baru.  Modal  atau  biaya  adalah  salah  satu faktor  yang  sangat  penting  bagi  setiap  usaha, baik  skala  kecil,  menengah  maupun  besar (Santoso, 2019). Jumlah modal usaha pedagang ikan segar di Pasar Agropolitan Waimital dapat dilihat pada Tabel 6.

## Tabel 6. Modal Usaha Responden
No. Modal (Rp) Jumlah (Orang) Persentase (%) 1. < 5.000.000 21 52,5 2. >5.000.000 19 47,5 Jumlah 40 100

## Sumber Data Primer diolah 2023
Tabel  6  memperlihatkan  bahwa  modal usaha  responden  terbanyak  berkisar  antara <Rp5.000.000  yakni  sebanyak  21  responden dengan  persentase  52,5%  dan  yang  terendah pada  modal  usaha  >Rp5.000.000  yakni sebanyak  19  responden  dengan  persentase 47,5%.  Modal  usaha  merupakan  modal  yang dikeluarkan oleh pedagang ikan segar di pasar Agropolitan  Waimital  untuk  jangka  waktu tertentu  agar  mendapatkan  bayaran  di  masa depan atau kompensasi dana yang ditanamkan. Berdasarkan  hasil  penelitian  besar  modal  atau investasi awal yang dikeluarkan oleh pedagang ikan  segar  di  Pasar  Agropolitan  Waimital bervariasi, dikarenakan barang-barang investasi  yang  dibutuhkan  sama.  Kecil  atau besarnya  modal  yang  di  keluarkan  tergantung pada  banyaknya  produksi  barang  yang dibutuhkan. Hal tersebut kemudian berpengaruh pada produksi ikan yang nantinya akan dijual. Semakin sedikit modal usaha yang
digunakan  maka  semakin  sedikit  pula  jumlah atau  volume  ikan  yang  akan  dijual  dan sebaliknya.

## Biaya Usaha Pedagang Ikan Segar di Pasar Agropolitan Waimital
Biaya  yang  dikeluarkan  oleh  pedagang ikan  segar  terdiri  dari  tetap  ( fixed  cost )  dan biaya  variabel  ( variabel  cost ).  Biaya  tetap adalah  yang  dikeluarkan  secara  periodik  dan besarannya  selalu  konstan  atau  tetap,  tidak terpengaruh oleh besar kecilnya volume usaha atau  proses  bisnis  yang  terjadi  pada  periode tersebut.  Biaya  tetap  merupakan  jenis  biaya
yang  bersifat  statis  (tidak  berubah)  dalam ukuran tertentu (Assegaf, 2019 dalam Lisaholith  et  al.,  2023).  Biaya  Variabel ( variabel  cost )  merupakan  biaya  yang  jumlah totalnya  dapat  berubah  secara  sebanding dengan  perubahan  volume  kegiatan  atau aktivitasnya.  Semakin  tinggi  volume  kegiatan atau aktivitasnya, maka secara sevanding akan semakin tinggi juga biaya variabelnya (Assegaf,  2019  dalam  Lisaholith  et  al.,  2023). Biaya  tetap  dan  biaya  variabel  pedagang  ikan segar di Pasar Agropolitan Waimital Kecamatan Kairatu dapat dilihat pada Tabel 7. Tabel 7. Biaya Tetap Jenis Investasi No. Jenis Biaya Jenis Barang Rata-Rata (Rp/Tahun) Rata-Rata (Rp/Bulan) 1. Biaya Tetap Penyusutan loyang 311.500 25.958 Penyusutan pisau 15.583 1.298 Penyusutan ice box 186.250 15.520 Jumlah 513.333 42.776 2. Biaya Variabel Pembelian ikan segar 2.300.000 41.400.000 Kantong plastik 14.500 53.200 Es batu 10.400 191.100 Transportasi 23.125 429.000 Retribusi 3.000 55.500 Jumlah 2.348.025 42.128.800 Total Biaya 2.861.358 42.171.578 Sumber: Data Primer diolah 2023
Tabel  7  menunjukkan  bahwa  biaya penyusutan  tertinggi  yaitu  biaya  penyusutan loyang yakni Rp25.958 dan yang terendah yaitu biaya penyusutan pisau yakni Rp1.298, dengan total jumlah biaya tetap yang dikeluarkan oleh para  pedagang  ikan  segar  untuk  membeli barang  kebutuhan  usaha  berdagang  selama kurun  waktu  1  bulan  adalah  Rp42.776.  Jenis barang  yang  dibeli  responden  adalah  loyang sebanyak  1-2  buah,  dengan  harga  beli  sebesar Rp 140.000/loyang, dan umur ekonomis yaitu 1 tahun,  pisau  sebanyak  1-2  buah  dengan  harga beli Rp 10.000/buah dengan umur ekonomis 3 tahun dan box sebanyak 1-4 buah dengan harga beli  sebesar  Rp  150.000/unit  dengan  umur ekonomis 2 tahun.
Berdasarkan  hasil  wawancara  dengan responden  ditemukan  bahwa  biaya  variabel
yang dikeluarkan berupa biaya pembelian ikan, biaya  pembeliaan  kantong  plastik,  biaya pembelian  es  batu,  biaya  retribusi  dan transportasi. Ikan yang dibeli umumnya adalah ikan  tongkol  (Auxis  rochei),  ikan  mackerel (Scomber  scombrus), ikan layang  (Decapterus ruselli) dan ikan kembung (Rastrelliger).  Ikan tersebut  dibeli  dari  nelayan  dan  pedagang pengumpul  Desa  Waisarisa,  Desa  Waesamu, Dusun Pelita Jaya, dan Kota Piru dalam satuan loyang, dimana 1 loyang sama dengan 33kg.
Total  biaya  variabel  yang  dikeluarkan per hari yaitu sebesar Rp2.300.000 dimana rata- rata  frekuensi  berjualan  para  pedagang  ikan segar  selama  1  (satu)  bulan  adalah  18  kali, sehingga  diketahui  bahwa  total  biaya  variabel per bulan adalah Rp41.400.000. Biaya variabel tertinggi yaitu pembelian bahan baku ikan segar
dengan  harga  per  jenis  ikan  dalam  satuan loyang  yaitu  ikan  tongkol  (Auxis  rochei) dengan  harga  Rp600.000,  ikan  mackerel ( Scomber scombrus ) dengan harga Rp350.000, ikan layang ( Decapterus ruselli ) dengan harga Rp.700.000 dan ikan kembung ( Rastrelliger sp) dengan harga Rp650.000, rata-rata jumlah yang dibeli untuk setiap jenis ikan yaitu 1-2 loyang per hari. Berdasarkan hasil pengambilan data di lapangan dalam kurun waktu 1 bulan yaitu pada bulan  Februari  ditemukan  bahwa  jenis  ikan yang  dominan  dijual  pada  saat  itu  yaitu  ikan mackerel  ( Scomber  scombrus ).  Biaya  variabel lainnya  yaitu  Pembelian  kantong  plastik Rp500/pak,  es  batu  Rp1.000/buah,  biaya transportasi  Rp20.000-Rp25.000  dan  biaya retribusi Rp3.000/hari.

## Pendapatan  Pedagang  Ikan  Segar  di  Pasar Agropolitan Waimital
Penerimaan  Pedagang  Ikan  Segar  di Pasar Agropolitan Waimital sangat dipengaruhi oleh  tingkat  penjualan  setiap  jenis  ikan  yang dijual,  tingkat  penjualan  setiap  responden sangat  beragam,  besar  volume  penjualan  ikan segar  selama  1  bulan  bervariasi  tergantung besar  modal  yang  disiapkan  oleh  pedagang untuk  membeli  bahan  baku  ikan  segar  dari pedagang pengumpul atau nelayan.
Rata-rata volume penjualan ikan tongkol ( Auxis rochei ) 489,9kg, ikan mackerel ( Scomber  scombrus )  882,9kg,  ikan  layang
( Decapterus ruselli ) 466,4kg dan ikan kembung  ( Rastrelliger sp).  Harga  jual  ikan segar  diketahui  Rp20.000/kg,  harga  jual merupakan hal penting yang menjadi perhatian pedagang dalam memasarkan ikan karena akan menentukan  laba  yang  diperoleh  untuk kelangsungan  usaha  (Tjiptono,  2015  dalam Nendissa  et  al.,  2022),  diketahui  bahwa  harga tersebut merupakan harga jual ikan segar yang digunakan  oleh  seluruh  responden.  Pasar Agropolitan Waimital merupakan pasar persaingan  sempurna  dimana  rata-rata  harga keseimbangan  di  Pasar  Agropolitan  Waimital untuk  semua  jenis  ikan  namun,  pada  setiap tatakan  memiliki  jumlah  yang  berbeda tergantung pada ukuran ikan segar, dan dalam satu tatakan yang terdiri dari 5-7 ekor yakni 8- 9ons.  Berdasarkan  rata-rata  volume  penjualan dan  harga  jual  maka  diperoleh  rata-rata penerimaan  pedagang  ikan  segar  di  Pasar Agropolitan Waimital
yaitu Rp46.874.667/bulan.
Besaran  pendapatan  pedagang  ikan segar  diperoleh  dari  pengurangan  jumlah penerimaan  dengan  seluruh  biaya  yang dikeluarkan  saat  menjalankan  usaha,  biaya- biaya  yang  dimaksud  dalam  penelitian  ini adalah  biaya  tetap  dan  biaya  variabel,  yang hasil  penjumlahannya  dapat  diketahui  biaya total. Pendapatan pedagang ikan segar di Pasar Agropolitan  Waimital  ditampilkan  pada Tabel 8.
Tabel 8. Pendapatan Pedagang Ikan Segar di Pasar Agropolitan Waimital
No. Rata-Rata Penerimaan (Rp/Bulan) Total Biaya (Rp/Bulan) Rata-Rata Pendapatan (Rp/Bulan) 1. 46.874.667 42.171.578 4.703.089 Sumber: Data Primer diolah 2023 Faktor-Faktor Yang Mempengaruhi

## Pendapatan Pedagang Ikan Segar
Variabel  independen  yang  digunakan dalam  analisis  regresi  linier  berganda  adalah umur  (X1),  lama  usaha  (X2),  jam  kerja  (X3), modal  (X4),  merupakan  besaran  uang  yang dikeluarkan untuk menjalankan usaha (Rp/bulan).  Langkah  analisis  regresi  linier berganda diuraikan sebagai berikut:
1. Uji Asumsi Klasik
Hasil  uji  asumsi  klasik  menunjukkan bahwa, data terdistribusi normal, tidak ada gejala  multikolinearitas,  model  regresi memenuhi  asumsi  heterokedastisitas  atau tidak terjadi gejala homokedasitisitas, tidak terjadi  autokorelasi  pada  model  regresi. Setelah  mengetahui  keadaan  data  yang baik  dalam  deteksi  asumsi  klasik,  maka
selanjutnya dilakukan uji statistik selanjutnya.
2. Uji F, Uji t, Koefisien Determinan (R2)
Analisis faktor yang memengaruhi pendapatan pedagang ikan segar di telah di uji  menggunakan  software  SPSS  26  for windows  dengan  menggunakan  metode stepwise.  Nilai  output  dengan  model regresi linear berganda dengan menggunakan metode stepwise ditampilkan pada Tabel 9. Tabel 9.  Hasil Uji Regresi Linear Berganda Model Koefisien Regresi B Std. Eror Of The Estimate F Sig F t Sig T (Constant) 2467843.167 578250.993 153.132 .000 b 4.268 .000 X1 (Umur) .063 .863 .394 X2(Pengalaman Usaha .016 .214 .831 X3 (Jam Kerja) .117 1.640 .109 X4 (Modal) 1.312 12.375 .000
Sumber: Data Primer diolah 2023
Berdasarkan pengujian koefisien regresi linear  berganda  pada  tabel  11  maka  diperoleh persamaan regresi sebagai berikut:
Y  = 2467843.167 + 063X 1 + 016X 2 + 117X 3 + 1.312X 4
Hasil  uji  F  yang  diperoleh  adalah 153.132  dan  nilai  signifikan  yang  diperoleh adalah  0.000,  berdasarkan  hasil  tersebut maka dapat dilihat bahwa nilai Fhitung >  Ftabel dan nilai  signifikan  <  0,05  artinya  secara  simultan variabel X 1 , X 2 , X 3 , dan X 4 memberi pengaruh yang signifikan terhadap variabel Y (pendapatan).  Hasil  uji  t  faktor  yang memengaruhi pendapatan pedagang ikan segar di Pasar Agropolitan Waimital diketahui adalah variabael  X 4 (modal),  sedangkan  variabel  X 1 (umur),  X 2 (pengalaman  usaha),  dan  X 3 (jam kerja) tidak berpengaruh.
Signifikan  variabel  X 1 (umur),  angka yang  menunjukkan  besar  tingkat  kesalahan  t umur yang diperoleh (0,394), karena signifikan variabel  umur  lebih  besar  dari  0,05  dan  arah koefisien  bernilai  positif  (0.063),  maka  dapat disimpulkan  bahwa  variabel  umur  tidak memiliki pengaruh terhadap pendapatan pedagang  ikan  segar  di  Pasar  Agropolitan Waimital. Berdasarkan pada penelitian dilapangan  dengan  hasil  statistik  ditemukan bahwa variabel umur tidak memiliki pengaruh
terhadap  pendapatan  pedagang  karena  tingkat usia  mereka  yang  masih  dalam  kategori  umur produktif,  hal  ini  tentu  tidak  memengaruhi kemampuan  mereka  untuk  bekerja.  Pada  saat seseorang  berada  dalam  golongan  umur produktif, maka ia akan terus memaksimalkan tenaga dan waktu yang dimiliki untuk bekerja, sehingga mendapatkan pendapatan yang tinggi. Berdasarkan  penelitian  terdahulu  Santoso, (2019)  dengan  judul  faktor-faktor  yang mempengaruhi  pendapatan  pedagang  ikan  di Kecamatan  Natal  diketahui  pada  hasil  uji regresi  linear  berganda  variabel  umur  tidak berpengaruh terhadap Y (pendapatan).
Variabel X 2 (pengalaman usaha) menunjukkan besar tingkat kesalahan pada nilai t  signifikansi  yang  diperoleh  (0.831)  dimana lebih  besar  dari  0,05  dan  koefisien  regresi bernilai  positif  (0.016)  maka  disimpulkan bahwa  pengalaman  usaha  tidak  memiliki pengaruh  terhadap  pendapatan  pedagang  ikan segar  di  Pasar  Agropolitan  Waimital,  karena walaupun  pedagang  yang  baru  berdagang mereka belum mempunyai pengalaman banyak tetapi  mereka  sudah  mempunyai  pengetahuan tentang  hal-hal  dalam  berdagang  yang diperoleh dari meniru dan mengamati lingkungan  sekitar.  Selain  itu  pedagang  yang baru  berdagang  lebih  cenderung  menerima perubahan  sehingga  mampu  bertahan  dan bersaing dengan pedagang yang lain.
Berdasarkan  penelitian  terdahulu  Santoso, (2019)  dengan  judul  faktor-faktor  yang mempengaruhi  pendapatan  pedagang  ikan  di Kecamatan  Natal  diketahui  pada  hasil  uji regresi  linear  berganda  variabel  pengalaman usaha tidak berpengaruh terhadap pendapatan.
Variabel  X 3 (jam  kerja)  menunjukkan besarnya  tingkat  kesalahan  pada  nilai  t signifikan  jam  kerja  yang  diperoleh  (0.109) dimana  nilai  signifikan  jam  kerja  lebih  besar dari  0,05  dan  koefisien  regresi  bernilai  positif (0.117),  maka  dapat  di  simpulkan  bahwa variabel  jam  kerja  tidak  memiliki  pengaruh terhadap  pendapatan  pedagang  ikan  segar  di Pasar Agropolitan Waimital. Berdasarkan pada penelitian  dilapangan  dan  hasil  uji  statistik ditemukan  bahwa  variabel  jam  kerja  tidak memiliki pengaruh terhadap pendapatan pedagang  karena  rata-rata  jam  kerja  para pedagang semuanya sama hanya berkisar antar 6-8  jam  berjualan,  oleh  karena  itu  jam  kerja tidak berpengaruh terhadap pendapatan pedagang. Jam kerja dinyatakan tidak berpengaruh  terhadap  pendapatan  karena meskipun  pedagang  menggunakan  waktu bekerja lebih banyak karena Pasar Agropolitan Waimital  terdapat  banyak  pedagang  atau dengan  kata  lain  banyak  pesaing,  sehingga menyebabkan pedagang berpeluang kecil untuk mendapatkan  pendapatan  yang  tinggi,  maka apabila dengan menambah jam kerja pun tidak mempengaruhi pendapatan pedagang. Penelitian  ini  sejalan  dengan  penelitian  yang dilakukan  Husaini  dan  Fadhlani  (2017)  yang menyatakan bahwa jam kerja tidak berpengaruh terhadap pendapatan.
Variabel  X 4 (modal)  menunjukkan besarnya  tingkat  kesalahan  pada  nilai  t signifikan modal yang diperoleh (0,000) karena
signifikan variabel modal lebih kecil dari 0,05 dan arah koefisien positif (1,312), maka dapat disimpulkan variabel modal memiliki pengaruh positif  terhadap  pendapatan  pedagang  ikan segar  di  Pasar  Agropolitan  Waimital.  Modal dengan arah koefisien positif (1.312) diartikan bahwa jika modal meningkat sebesar 1% maka pendapatan  akan  mengalami  kenaikan  sebesar 13,12%.  Modal  usaha  adalah  modal  yang dikeluarkan  oleh  pedagang  ikan  segar  untuk jangka  waktu  tertentu  untuk  mendapatkan bayaran  di  masa  depan  atau  kompensasi  dana yang  ditanamkan.  Berdasarkan  pada  hasil penelitian  modal  atau  investasi  awal  yang dikeluarkan  oleh  para  pedagang  ikan  segar  di Pasar  Agropolitan  Waimital  beragam,  karena barang-barang investasi yang dibutuhkan sama. Besar  kecilnya  modal  yang  dikeluarkan tergantung  pada  banyaknya  volume  ikan yang dijual.  Hal  tersebut  kemudian  berpengaruh pada produksi ikan yang nantinya akan dijual. Semakin  sedikit  modal  usaha  yang  digunakan maka semakin sedikit pula jumlah atau volume ikan yang dijual dan sebaliknya. Semakin besar modal  usaha  yang  digunakan  maka  semakin besar pula volume ikan yang dijual. Berdasarkan  penelitian  terdahulu  Santoso, (2019)  dengan  judul  faktor-faktor  yang mempengaruhi  pendapatan  pedagang  ikan  di Kecamatan  Natal  diketahui  pada  hasil  uji regresi  linear  berganda  variabel  modal berpengaruh signifikan terhadap pendapatan.
Koefisien determinan dilakukan dengan maksud  mengukur  kemampan  model  dalam menerangkan  seberapa  pengaruh  variabel independen  secara  bersama-sama  (simultan) mempengaruhi  variabel  dependen  yang  dapat diindikasikan  oleh  nilai  adjusted  R  –  squared (Ghozali, 2016).
Tabel 10. Hasil Uji R 2 Model R R Square Adjusted R Square Std. Error of the Estimate 1 .895 a .801 .796 1461334.720 Sumber: Data Primer dioleh, 2023
Hasil  pengujian  menunjukan  bahwa nilai  R2  sebesar  0,801  yang  berarti  bahwa kontribusi  variabel  (X 1 sampai  X 4 )  yang digunakan  dalam  penelitian  ini  mampu
menjelaskan  variabel  dependent  dalam  hal  ini pendapatan  (Y)  sebaesar  80,1%,  sedangkan sisanya 19,9 dipengaruhi oleh variabel lainnya yang merupakan variabel diluar penelitian ini.

## KESIMPULAN DAN SARAN Kesimpulan
Kesimpulan  dalam  penelitian  ini  yaitu rata-rata  pendapatan  pedagang  ikan  segar  di Pasar
Agropolitan Waimital yaitu Rp4.703.089/bulan. Hasil analisis regresi linier berganda  secara  parsial  faktor-faktor  yang memengaruhi pendapatan pedagang ikan segar di Pasar Agropolitan Waimital adalah variabael X 4 (modal), sedangkan yang tidak berpengaruh adalah  variabel  X 1 (umur),  X 2 (pengalaman usaha), dan X 3 (jam kerja).

## Saran
Perlu adanya manajemen modal karena semakin  besar  modal  yang  dimiliki  oleh  para pedagang  maka  akan  semakin  besar  pula pendapatan yang  akan dipeloleh,  serta penyediaan fasilitas tempat penjualan ikan yang layak  dengan  higienis  agar  terciptanya kenyamanan  dalam  transaksi  jual  beli  ikan segar.

## DAFTAR PUSTAKA
Anindita,  Ratya  dan  R.  R.  Michael.  (2008).
Bisnis  dan  Perdagang  Internasional . Yogyakarta: Andi.
Apituley, Y.M.T.N dan Salakory, A. R. (2014).
Pemanfaatan Keuntungan Usaha Papalele  Ikan  Segar  di  Negeri  Passo Kota Ambon. Angrilian Jurnal Agribisnis Kepulauan , 2 (2): 13-24.
[BPS]  Badan  Pusat  Statistik  Seram  Bagian Barat.  (2021).  Seram  Bagian  Barat Dalam  Angka  Tahun  2021.  Seram Bagian Barat, Maluku.
Buton, H., Potoh, O., Manopo, V. E. N. (2017).
Konstribusi  Pedagang  Ikan  Segar  di Pasar  Bersehati  Kelurahan  Calaca Terhadap  Lapangan  Kerja  di  Kota Manado  Provinsi  Sulawesi  Utara. Jurnal Akulturasi , 5 (9) : 655-666
Epinda,  B.  A.,  Ansofino.,  Sari,  P.  M.  (2021).
Pengaruh  Tingkat  Pendidikan,  Umur,
Jumlah Tanggungan Keluarga, Pendapatan Suami dan Motivasi Terhadap  Kepuasan  Wanita  Untuk Bekerja  di  Kecamatan  Koto  Salak Kabupaten Dharmasraya. Jurnal
Horizon Pendidikan , 1(2): 263-272.
Farid, M. (2018). Aktivitas Pedagang Ikan Laut Di  Pasar  Pabean  Surabaya. Jurnal Biokultur , 7(1): 54-71.
Husaini., Fadhlani, A. (2017). Pengaruh Modal Kerja,  Lama  Usaha,  Jam  Kerja  dan Lokasi  Usaha  terhadap  Pendapatan Monza  di  Pasar  Simalingkar  Medan. Jurnal  Visioner  dan  Strategis, 6(2): 111-126
Lisaholith, L. P., Ruban, A., Saiful., Kaya, I. R. G.  (2023).  Trend  of  Production  and Income  of  Hand  Line  Fishermen  in Tulehu Village Central Maluku District. Jurnal IPTEKS PSP , 10(1):16-27. Mulyadi. (2012). Akuntansi Biaya (Edisi Ke-5).
Aditya Media, Yogyakarta
Nendissa,  J.  C.,  Ruban,  A.,  Pattimukay,  K.
(2022).  Analisis  Penetapan  Harga  Jual dan  Volume  Penjualan  Ikan  Asap  Di Negeri  Hative  Kecil  Kota  Ambon.
Jurnal PAPALELE , 6(2):91-100. Ruban,  A.,  Saiful,  Manuputty,  D.  G.  (2021). Valuasi Ekonomi Sumberdaya Perikanan Tangkap di Perairan   Negeri Waai  Kecamatan      Salahutu      Maluku. PAPALELE: Jurnal      Penelitian Sosial Ekonomi Perikanan dan Kelautan , 5(1), 39-46, DOI:https://doi.org/10.30598/papalele. 2021.5.1.39/ Sugiyono. (2016). Metode Penelitian Manajemen . CV Alvabeta, Bandung. Sugiyono. (2019). Metode Penelitian
Kuantitatif  Kualitatif  dan  R&D .  CV Alvabeta, Bandung. Sugiyono. (2016). Metode Penelitian Manajemen . CV Alvabeta, Bandung. Santoso,  J.  (2019).  Faktor-Faktor  Yang
Mempengarui  Pendapatan  Pedagang Ikan Keliling (Studi Kasus: Kecamatan
Natal,  Kabupaten  Mandailing  Natal). Skripsi.  Program  Studi  Agribisnis. Fakultas Pertanian. Universitas
Muhamadyah Sumatera Utara Medan.
Uma,  H.  (2017).  Pengaruh  Perbedaan  Jenis Kelamin  Terhadap  Penyusuaian  Diri
Mahasiswa Internasional di UIN Malang.  Skripsi.  Fakultas  Psikologi. Universitas  Islam  Negeri  Meulana Malik Ibrahim Malang.