Pengembangan Konsep Desain Kemasan Produk Lealoe dengan Pendekatan Kansei Engineering
Development of Packaging Design Concept on Lealoe Product Based on Kansei Engineering Approach
Delfitriani Delfitriani 1a , Fina Uzwatania 1 , Iqhfar Maulana 1 , Dodik Ariyanto 1 Program Studi Teknologi Industri Pertanian, Fakultas Ilmu Pangan Halal, Universitas Djuanda, Jl. Tol Ciawi No 1, Bogor, 16720
a Korespondensi: Delfitriani Delfitriani, E-mail: delfitriani@unida.ac.id
Diterima: 20 – 12 – 2021, Disetujui: 31 – 08 - 2023

## ABSTRACT
The visual packaging design plays a crucial role in influencing consumer purchasing decisions. This research aims to apply a hybrid kansei engineering (HKE) approach in developing visual packaging designs for Lealoe products. Both primary and secondary data were collected for this study. Primary data was  obtained  through  questionnaires  distributed to  respondents  who  met  the predetermined criteria. Meanwhile, secondary data was gathered through market surveys and information searches related to beverage packaging in the market. Data analysis was conducted in several stages. Firstly, an analysis  of  consumers'  affective  needs was  performed  using  the  term  frequency-inverse  document frequency  (TF-IDF)  method  to  identify  the  most  important  kansei  words  for  Lealoe  consumers. Subsequently,  an  analysis  of  relevant  design  elements  and  design  concepts  was  carried  out  using morphological analysis and principal component analysis (PCA) method. Based on the analysis results, 31 kansei words representing consumers' affective needs towards  Lealoe products were identified. Additionally, 15 relevant design elements such as packaging shape, material, transparency, and label were identified. Using the variable ranking data from PCA, a new packaging design concept for Lealoe was developed. Packaging designs that meet consumers' needs and preferences can have a significant impact on purchase decisions, enhance product competitiveness, and strengthen the product's image as an innovative offering in the market.
Keywords : visual packaging design, consumer purchasing decisions, visual cues

## ABSTRAK
Desain visual kemasan memainkan peran yang krusial dalam mempengaruhi keputusan pembelian konsumen. Penelitian ini bertujuan untuk menerapkan pendekatan kansei engineering (HKE) dalam mengembangkan  desain  visual  kemasan  untuk  produk lealoe .  Dalam  penelitian  ini,  dilakukan pengumpulan data primer dan data sekunder. Data primer diperoleh melalui kuesioner yang disebar kepada responden yang memenuhi kriteria yang ditentukan. Sementara itu, data sekunder diperoleh melalui  survei  pasar  dan  penelusuran  informasi  terkait  kemasan  minuman  di  pasar.  Analisis  data dilakukan  melalui  beberapa  tahapan.  Pertama,  dilakukan  analisis  kebutuhan  afektif  konsumen menggunakan  metode term  frequency-inverse  document  frequency (TF-IDF)  untuk  mengidentifikasi kata-kata kansei  yang  paling  penting  bagi  konsumen lealoe .  Selanjutnya,  dilakukan analisis  elemen desain  dan  konsep  desain  yang  relevan  menggunakan  analisis  morfologi  dan  metode principal component  analysis (PCA).  Berdasarkan  hasil  analisis,  diidentifikasi  31  kata kansei yang  mewakili kebutuhan afektif konsumen terhadap produk lealoe . Selain itu, 15 elemen desain yang relevan juga diidentifikasi, seperti bentuk kemasan, material, transparansi, dan label. Dengan menggunakan data ranking variabel dari PCA, dikembangkan konsep desain kemasan baru untuk lealoe . Desain kemasan yang  memenuhi  kebutuhan  dan  preferensi  konsumen  dapat  memiliki  dampak  signifikan  terhadap keputusan  pembelian,  meningkatkan  daya  saing  produk,  serta  memperkuat  citra  produk  sebagai produk inovatif di pasaran.
Kata kunci : desain visual kemasan, keputusan pembelian konsumen, isyarat visual Delfitriani, D., Uzwatania, F., Maulana, I., & Ariyanto, D. (2023). Pengembangan Konsep Desain Kemasan Produk Lealoe dengan Pendekatan Kansei Engineering. Jurnal Agroindustri Halal, 9(2), 229 – 237.

## PENDAHULUAN
Kemasan  memainkan  peranan  penting  dalam  domain  perilaku  konsumen.  Meskipun kemasan  bukan  merupakan  bagian  dari  fisik  produk  tetapi  sebagai  elemen  terkait  dengan produk,  kemasan  diperlakukan  sebagai  elemen  penting.  Bertindak  sebagai silent  salesman , kemasan  memberikan  kontribusi  yang  signifikan  dalam  keputusan  pembelian  konsumen (Panda et  al.,  2022) .  Selain  sebagai  wadah  yang  melindungi  produk,  juga  dapat  berfungsi sebagai face of the product dengan mendukung pengenalan merek dan peluang untuk inovasi (Kotler,  2009).  Merek  suatu  produk  memiliki  waktu  rata-rata  tujuh  detik  untuk  membuat kesan yang baik sebelum pelanggan beralih ke pilihan produk lainnya (Reyhe, 2020).
Desain  kemasan  produk  memberikan  isyarat  visual  yang  mempengaruhi  perilaku pembelian  konsumen.  Analis  industri  menyebutkan  bahwa  daya  tarik  visual  dari  desain kemasan sangat penting dalam mempengaruhi keputusan konsumen (Deloitte, 2015).  Daya tarik visual merupakan daya tarik yang mengarah pada penampilan produk yang mencakup berbagai unsur grafis, antara lain warna, ilustrasi, bentuk, merek atau logo, teks, dan gambar. Semua unsur grafis tersebut dikombinasikan untuk menciptakan suatu kesan secara optimal. Selain itu, daya tarik visual berhubungan dengan faktor emosi dan psikologis yang terletak di alam bawah sadar manusia (Wirya, 1999).
Produk Lealoe termasuk dalam kategori produk Fast Moving Consumer Goods (FMCG). Produk FMCG umumnya merupakan produk-produk yang dijual dalam kemasan. Salah satu contohnya yaitu produk yang memiliki usia simpan yang cenderung pendek karena barang mudah rusak. Lealoe merupakan inovasi produk minuman yang terbuat dari ekstrak lemon dan lidah buaya yang memiliki kandungan senyawa aktif. Kandungan tersebut dimanfaatkan sebagai  alternatif  untuk  meningkatkan  imunitas  tubuh  dalam  menangkal  radikal  bebas  di masa peralihan pandemi covid-19.
Banyaknya  variasi  produk  minuman  kemasan  membuat  produk  baru  yang  belum dikenal konsumen lebih sulit bersaing di pasaran. Produsen perlu mempertimbangkan aspek diferensiasi produk. Hal ini menciptakan keunikan tersendiri sehingga produk mudah diingat konsumen.  Popularitas produk Fast Moving Consumer Goods (FMCG) yang terus meningkat menjadikan  kemasan  mendapatkan  lebih  banyak  perhatian  konsumen.  Oleh  karena  itu, kemasan  dapat  menjadi  media  untuk  mendapatkan  keunggulan  kompetitif,  dimana pengembangan  produk  yang  berkelanjutan  telah  menjadi  kunci  untuk  meraih  kesuksesan (Shukla, 2022).
Menurut Nagamachi dan Lokman (2015), produk yang dibuat sesuai dengan preferensi dan kebutuhan konsumen akan menimbulkan kepuasan konsumen sehingga konsumen akan memutuskan untuk memilih dan membeli produk tersebut. Metode Kansei Engineering (KE) dapat digunakan untuk menggali kesan konsumen pada aspek keunikan suatu produk yang diwakili oleh kata Kansei. Dimensi kata Kansei sendiri merupakan representasi dari persepsi konsumen terhadap suatu produk secara afektif. Afektif didefinisikan sebagai perasaan baik seperti suka, tidak suka, puas, tidak puas yang melibatkan emosi dalam penilaiannya.
Pendekatan Kansei  Engineering  System (KES)  sangat  baik  digunakan  untuk  menggali kesan konsumen terhadap produk lealoe melalui kata Kansei. Informasi kesan konsumen akan menjadi  acuan  untuk  menentukan  strategi  pengembangan  desain  produk  Lealoe.  Pada penelitian  sebelumnya  KE  telah  diterapkan  dalam  berbagai  macam  desain  produk,  seperti pengembangan produk aromaterapi Bali (Santosa, 2015), desain aplikasi mobile ekowisata (Aktivia,  2015),  desain  kemasan  acar  Bogor  (Sari,  2015),  desain  layanan  makanan  dalam penerbangan  (Hidayat,  2015),  desain  kemasan  minuman  alami  (Kurniati,  2016),  desain kemasan  siap  minum  (Azrifirwan,  2017),  desain  produk  dadih  (Delfitriani,  2018),  desain produk household care (Delfitriani et al., 2020), dan desain produk handsanitizer (Delfitriani et al., 2022).
Pada  penelitian  ini  dilakukan  pengembangan  konsep  kemasan  produk  Lealoe menggunakan  pendekatan Kansei  Engineering  System dan  mengukur  respon  konsumen terhadap desain visual kemasan yang dihasilkan melalui keputusan pembelian produk . Hasil dari konsep desain visual kemasan tersebut juga diharapkan dapat diimplementasikan pada produk Lealoe karena memberikan diferensiasi yaitu kemasan yang diperoleh berdasarkan persepsi  dan  kebutuhan  konsumen  terhadap  kemasan  produk  minuman.  Selain  itu,  juga meningkatkan daya saing produk sebagai produk inovasi minuman kemasan di pasaran.

## MATERI DAN METODE

## Kerangka Penelitian
Penelitian  ini  menggunakan  metode Kansei Engineering  untuk  memetakan  persepsi konsumen  terhadap  desain  kemasan,  kemudian  mengembangkan  desain  kemasan  baru berdasarkan analisis sikap konsumen. Kerangka pemikiran dari penelitian ini dapat dilihat pada Gambar 1.
Mulai
Mengumpulkan konsumen produk minuman kemasan
Mengidentifikasi aspek kebutuhan konsumen produk [Kues. Pendahuluan 1] Kebutuhan konsumen Mengumpulkan Kansei Word [Kues. Kesan] Mereduksi Kansei Word berdasarkan bobot (Metode
TF-IDF] Kansei Word yang berhubungan dengan kemasan produk minuman kemasan Mengevaluasi Kansei Word [Kues SD]
Mengekstraksi Kansei Word
menggunakan metode PCA Konsep desain dari kemasan produk minuman kemasan

## Selesai

## Gambar 1. Kerangka Pemikiran

## Teknik Pengumpulan Data
Data yang digunakan dalam penelitian ini yaitu data  primer dan data sekunder. Data primer  dalam  penelitian  ini  didapatkan  di  lapangan  dengan  menggunakan  kuesioner  yang disebarkan  kepada  responden  menggunakan purposive  sampling .  Kriteria  responden  yang digunakan yaitu responden yang mengkonsumsi produk minuman kemasan dan responden
yang mempertimbangkan kemasan saat membeli produk minuman kemasan . Sementara itu data sekunder digunakan untuk pengumpulan kemasan-kemasan produk minuman kemasan di pasaran melalui survei pasar dan internet.
Dilakukan  2 kali pengumpulan data menggunakan kuesioner kepada responden yang sesuai  dengan  kriteria.  Kuesioner  pertama  digunakan  untuk  mengidentifikasi  kebutuhan konsumen,  kuesioner  kedua  digunakan  untuk  menentukan  konsep  kemasan  yang dikembangkan secara berurutan berdasarkan kata kansei dari kemasan minuman kemasan. Analisis Data
1. Menganalisis Kebutuhan Afektif Konsumen
Analisis kebutuhan afektif konsumen dilakukan dengan pengumpulan kata-kata kansei yang mewakili persepsi konsumen terhadap produk le aloe . Kata-kata kansei yang diperoleh berasal dari literatur terkait dan kuesioner yang berhubungan dengan konsep desain kemasan yang relevan. Kuesioner dapat dilihat pada Lampiran 2. Setelah kata-kata ini diperoleh melalui kuesioner, kata tersebut diolah dengan Term Frequency-Inverse Document Frequency (TF-IDF). TF-IDF merupakan metode text mining untuk menunjukkan seberapa penting kata-kata kansei dengan melihat berapa banyak kata yang muncul dalam kuesioner  (Monness dan Coleman 2006). Metode ini digunakan untuk menghasilkan pasangan kata kansei yang dapat mewakili seluruh kata yang didapat, sebagaimana persamaan 1.
Wd = ∫ W  × log  (|D|/ ∫ w)
(1) Dimana Wd merupakan bobot TF- IDF, ∫ w merupakan frekuensi kata w dalam dokumen d, sedangkan D merupakan jumlah dokumen pada koleksi data. Tahap keseluruhan pemilihan atribut parameter penting dapat dilihat pada Gambar 2.
Gambar 2. Alur pemilihan atribut parameter penting dengan metode TF-IDF
2. Menganalisis Elemen Desain dan Konsep Desain yang Relevan
Kuesioner kedua dibuat untuk mengetahui tingkat kesukaan responden terhadap setiap elemen visual produk yang terdapat pada setiap sampel kemasan. Skala yang digunakan pada penilaian  kuesioner  kedua  adalah  skala semantic  differential dari  -2  sampai  2  dengan keterangan  angka  -2  paling  mendekati  persepsi  dari  ruas  kiri,  angka  0  netral  dan  angka  2 paling  mendekati  persepsi  ruas  kanan.  Setelah  kata-kata kansei dievaluasi  dengan menggunakan kuesioner kedua kemudian diekstraksi. Kuesioner evaluasi kansei word dapat dilihat pada Lampiran 6. Proses ekstraksi kata-kata kansei dilakukan dengan menggunakan metode principal  component  analysis (PCA).  Menurut  Ghiffari  (2019),  penelitian  ini menggunakan algoritma PCA untuk mendefinisikan matriks x sebagai evaluasi elemen desain untuk  dimensi  p  responden,  yang  dinyatakan  sebagai x =   X 1, X 2 … . X i .  Kemudian  hitung rerata (µ) dari X untuk n sampel kemasan minuman (i = 1,2, .... n) sebagaimana persamaan 2.
μ 1 = 1 n ∑ X i n i=1
(2)
Langkah selanjutnya adalah menghitung substrak, matriks antara x dan μ sebagaimana pada persamaan 3.
𝐘 = {y 1 y 2 … . y i }
y i =   𝑥 1 − μ 1
(3)
Setelah itu untuk melihat korelasi antar KWs, kovariansi dihitung dari matriks Y yang menyatakan C dengan dimensi ixi sebagaimana pada persamaan 4.
C = 1 (𝑛−1) 𝑌 𝑇 × 𝑌 (4)
Hasil nilai eigen dan vektor eigen dari C sebagaimana dirumuskan dalam persamaan 5. Vektor eigen dinyatakan sebagai 𝐁 = b 1 , b 2 , … . b i dan eigen value sebagai 𝛌 = {λ 1 , λ 2 , … . λ i }
C × 𝐵 =  𝜆 × B
(5)
Dari hasil nilai eigen 𝜆 , ditentukan berapa banyak Principal Component (PC) yang harus dipertahankan. Secara umum, PC yang memiliki nilai eigen diatas nilai 1 dipertahankan. Pada tahap akhir, kansei word dikelompokkan ke PC sesuai dengan komponen pemuatannya yang dihasilkan  dari  matriks  eigen  vektor  B  dan  konsep  desain  baru.  Sehingga  diperoleh interpretasi kansei word dalam PC yang dihasilkan.

## HASIL DAN PEMBAHASAN

## Kebutuhan Afektif Konsumen
Sebuah merek kemasan dapat dipersepsikan berbeda oleh setiap orang, tergantung pada persepsi  yang  dilihat  mengenai  apa  yang  mereka  rasakan  terhadap  citra  sebuah  merek tersebut.  Citra  tersebut  dapat  berdampak  positif  atau  negatif.  Ketika  hal  tersebut dikorelasikan dengan apa yang diinginkan konsumen, maka saat ini konsumen membutuhkan sebuah merek yang mampu memberikan kesan positif kepada konsumen melalui visualisasi kemasan yang ditampilkan.
Secara umum harapan konsumen terhadap produk minuman le aloe, yaitu menginginkan rasa yang stabil setiap harinya dan cocok untuk lidah masyarakat indonesia serta  kemasan yang  menarik.  Konsumen  berharap  elemen  visual  pada  kemasan minimal harus merepresentasikan produk minuman le aloe .
Tabel 1. Pembobotan kata Kansei. NO KW Bobot NO KW Bobot NO KW Bobot 1 Modern 21.67 14 Eye Catching 5.12 27 Bahan Alami 0.60 2 Premium 15.65 15 Enak Rasa 4.21 28 Hiegenis 0.60 3 Sehat 14.45 16 Cantik 4.21 29 Berkembang 0.60 4 Bagus 14.45 17 Mudah Dibawa 3.31 30 Inovatif 0.60 5 Simpel 13.62 18 Kemasan Lucu 2.71 31 Soft 0.60 6 Bervariasi 12.64 19 Tahan Lama  1.20 32 Menarik 0.00 7 Segar 11.24 20 Kemasan Bagus 1.20 33 Unik 0.00 8 Elegan 10.54 21 Efisien 0.60 9 Praktis 9.63 22 Halal 0.60 10 Natural 9.03 23 Recycle 0.60 11 Colorfull 8.43 24 Produk Khas 0.60 12 Ramah Lingkungan 8.12 25 Aman 0.60 13 Ekonomis 6.62 26 Kuat 0.60
Proses awal penentuan konsep desain baru dari kemasan minuman le aloe yaitu dengan memilih Kansei Word (KW) dari kuesioner pertama. Hasil yang diperoleh yaitu 33 KW. KW dapat  dilihat  pada  Tabel  1. Kansei  Word yang  telah  diperoleh  kemudian  diperingkatkan menggunakan Term  Frequency-Inverse  Document  Frequency (TF-IDF).  Metode  TF-IDF merupakan  metode  statistik  yang  dimaksudkan  untuk  mencerminkan  betapa  pentingnya sebuah  kata  bagi  sebuah  dokumen  dalam  sebuah  koleksi  (Delfitriani,  2018).  Metode  ini digunakan untuk memilih KW yang paling penting bagi konsumen Minuman kemasan . Berdasarkan hasil reduksi menggunakan metode TF-IDF maka diperoleh 31 KW yang memiliki  bobot  tertinggi.  Tiga  puluh  satu Kansei  Word tersebut  merepresentasikan karakteristik produk Minuman kemasan yang diinginkan konsumen. Frekuensi kemunculan kata  di  dalam  dokumen  yang  diberikan  menunjukan  seberapa  penting  kata  itu  di  dalam dokumen  tersebut  (Melita et  al .  2018).  Bobot  kata  akan  semakin  besar  jika  sering  muncul dalam suatu dokumen dan akan semakin kecil jika muncul dalam banyak dokumen.
Konsep Desain Kemasan Minuman kemasan
Kata Kansei dievaluasi dengan menggunakan kuesioner kedua. Ekstraksi KW merupakan tahap  untuk  mengevaluasi  kata Kansei pada  konsumen minuman  kemasan .  Pada  tahap  ini digunakan Principal  Component  Analysis (PCA)  sebagai  metode  untuk  mengekstraksi  fitur baru KW. PCA merupakan teknik reduksi data yang biasa digunakan untuk mengidentifikasi beberapa variabel yang dapat mewakili varians dari total variabel. Komponen dihitung dari matriks korelasi atau matriks kovariansi.
Pada dasarnya, total variance explained digunakan untuk mengetahui banyaknya faktor yang  terbentuk,  dengan  syarat  faktor  yang  terbentuk  harus  memiliki  nilai eigenvalue ≥  1. Banyaknya  faktor  yang  diekstraksi  ditentukan  oleh  persentase  kumulatif  yang  terbentuk (Simanjuntak, 2018). Output dari PCA terdiri dari nilai eigenvalue , variabilitas dan proporsi kumulatif  dari  total  varian  masing-masing  komponen  utama  dan  koefisien  masing-masing komponen  utama (Lokman, 2010).  Seperti yang terlihat pada Tabel 2.
Tabel 2. Hasil proporsi kumulatif PC1 PC2 PC3 PC4 Eigenvalue 11,212 5,034 4,321 2,840 Variability (%) 36,168 16,240 13,939 9,161 Cumulative % 36,168 52,408 66,347 75,507
Hasil dari Principal Component menunjukkan bahwa pada PC1 dapat mewakili varian kata-kata Kansei sebesar 36,168% dari keseluruhan data seperti yang terlihat pada Tabel 2. Menurut  Simmanora  (2005)  Jumlah  komponen  utama  dapat  ditentukan  dengan  melihat persentase varian kumulatif yang dipilih mampu menerangkan total varian data sekitar 70% sampai 80%. Selaras dengan hal tersebut Principal Component 4 yang memiliki nilai varian kata-kata Kansei sebesar  75,507%  dapat  mewakili  seluruh  varian.  Oleh  karena  itu,  dalam penelitian  ini  PC1-PC4  digunakan  untuk  setiap  tahap  selanjutnya  karena  telah  memenuhi persyaratan dan dapat mewakili seluruh varian kata Kansei.
Pada Gambar 3 angka pada axis menunjukan PC, dimana garis linear digunakan untuk mempermudah visualisasi perubahan gradien yang terjadi. Semakin landai gradien di antara titik yang.ada, maka semakin kecil perubahan akumulasi variansi yang dijelaskan. Gambar 3 menunjukkan bahwa pemilihan 4 PC dapat dikatakan cukup baik karena nilai pertambahan akumulasi PC yang signifikan.
Gambar 3. Scree Plot pada Principal Component Analysis
Matriks  komponen  dan  diagram  plot  pada  Tabel  2  dan  Gambar  3  mengindikasikan bahwa PC1, PC2, PC3, dan PC4 dapat diartikan dalam konteks konsep desain kansei . Dalam PC1, terdapat kata-kata seperti bervariasi, bagus, berkembang, eye catching , elegan, inovatif, cantik, modern , dan premium yang memiliki nilai positif yang tinggi. Ini menunjukkan adanya korelasi positif antara variabel-variabel tersebut dengan PC1, yang diartikan sebagai kesan eye  catching .  Oleh  karena  itu,  konsep  desain kansei pertama  yang  dapat  digunakan  untuk kemasan minuman le aloe adalah " Eye Catching ".
Pada PC2, terdapat kata-kata seperti alami, bahan alami, sehat, dan produk khas yang memiliki nilai positif tertinggi. Hal ini menunjukkan korelasi positif antara variabel-variabel tersebut dengan PC2, yang dapat diartikan sebagai konsep "Natural". Oleh karena itu, dalam desain  PC2,  akan  diterapkan  konsep  "Natural".  Selanjutnya,  pada  PC3,  terdapat  kata-kata seperti mudah dibawa, praktis, efisien, dan simpel yang memiliki nilai positif tinggi. Konsep desain yang cocok dengan PC3 adalah "Simpel". Dalam desain PC3, akan diterapkan konsep "Simpel"  untuk  memenuhi  preferensi  tersebut.  Kemudian,  pada  PC4,  terdapat  kata-kata seperti  recycle  dan  ramah  lingkungan  dengan  nilai  positif  tinggi.  Oleh  karena  itu,  konsep desain  yang  sesuai  dengan  PC4  adalah  "Ramah  lingkungan".  Dalam  desain  PC4,  akan diterapkan  konsep  "Ramah  lingkungan"  untuk  mengakomodasi  kebutuhan  tersebut.  Pada tahap  akhir,  akan  dirancang  empat  konsep  desain  yang  mencakup  elemen  menarik,  alami, sederhana, dan ramah lingkungan.
Tabel 2. Matriks komponen PCA PC1 PC 2 PC 3 PC 4 PC5 Segar 0,526 -0,671 0,060 -0,069 0,221 sehat 0,132 0,618 0,344 -0,317 -0,168 ekonomis -0,622 -0,230 0,466 0,494 0,064 praktis -0,511 -0,306 0,717 0,160 0,075 mudah_dibawa -0,284 -0,295 0,837 0,001 -0,039 tahan_lama 0,438 -0,566 0,215 0,084 -0,509 kemasan_bagus 0,845 -0,243 0,361 -0,005 -0,025 efisien -0,309 -0,293 0,701 0,352 -0,107 simple -0,369 -0,272 0,757 0,049 0,130 kemasan_lucu 0,795 -0,228 0,220 0,234 0,105 halal -0,336 0,166 0,490 -0,256 0,565 recycle -0,089 -0,059 0,003 0,852 -0,309 produk_khas 0,385 0,689 0,349 0,071 -0,242 aman 0,051 -0,012 0,454 -0,436 -0,338
kuat 0,518 -0,612 0,103 -0,184 -0,437 bahan_alami 0,050 0,805 0,059 0,309 0,036 hiegenis 0,433 0,072 0,545 -0,497 -0,076 enak_rasa 0,143 -0,552 -0,066 0,059 0,438 bervariasi 0,824 -0,226 -0,080 0,145 0,107 bagus 0,853 0,142 -0,083 -0,049 0,125 berkembang 0,876 0,116 0,044 0,086 0,129 eye_catching 0,921 -0,005 0,002 0,061 0,209 elegant 0,916 0,035 0,236 -0,071 -0,118 inovatif 0,869 0,304 0,187 -0,023 0,163 cantik 0,830 0,137 0,347 0,121 0,229 soft -0,063 0,569 0,408 0,416 0,278 natural 0,106 0,802 0,356 -0,161 -0,138 modern 0,941 0,090 0,112 0,067 -0,001 ramah_lingkungan 0,303 0,399 -0,124 0,763 -0,182 premium 0,948 0,059 -0,044 -0,011 -0,087 Colorfull 0,688 -0,452 -0,209 0,264 0,091

## KESIMPULAN
Hasil  identifikasi  konsumen  terhadap  produk  lealoe  diperoleh  31  KW  yang  sudah direduksi berdasarkan bobot tertinggi menggunakan TF-IDF. Pada tahap identifikasi elemen desain, terdapat 15 elemen desain untuk kemasan produk lealoe. Ektraksi KW menghasilkan 4 principal component yang kemudian dijadikan sebagai konsep desain eye catching , natural, simple , dan ramah lingkungan.

## DAFTAR PUSTAKA
Delfitriani, D. (2018).  Pengembangan komposisi dan keragaan produk dadih menggunakan rekayasa hybrid  kansei  engineering berbasis  pada  tipe  kepribadian  pelanggan.  Institut Pertanian Bogor.
Delfitriani,  D.,  Rahmaningrum,  V.,  &  Ginantaka,  A.  (2020).  Desain  Afektif  Kemasan  Produk Household Care Berbahan Baku Serat Selulosa pada PT XY. Industria: Jurnal Teknologi Dan
Manajemen Agroindustri , 9 (2), 134 – 142. https://doi.org/10.21776/ub.industria.2020.009.02.7.
Delfitriani, D., Diki, & Uzwatania, F. (2022). Pengembangan Konsep Desain Kemasan Produk Handsanitizer dengan Pendekatan Kansei Engineering. JURNAL AGROINDUSTRI HALAL , 8 (1), 13 – 20. https://doi.org/10.30997/jah.v8i1.4916
Deloitte. (2015). The 2015 American Pantry Study – The Call To Re-Connect With Consumers . Deloitte.
Despitaria, Sujaini, H., & Tursina. (2016). Analisis Asosiasi pada Transaksi Obat Menggunakan Data Mining dengan Algoritma A Priori. Jurnal Sistem Dan Teknologi Informasi (JUSTIN) ,
1 (1), 1 – 6.
Hair, Jr, Joseph, F., Black, William, C., Babin, Barry, J., Anderson, Roplh, E., & Tatham, R. (2011). Multivariate Data Analysis . Prentice Hall.
Han, J., Kamber, M., & Pe, J. (2012). Data Mining: Concepts and Techniques. In Data Mining: Concepts and Techniques . Morgan Kaufmann. https://doi.org/10.1016/C2009-0-61819-5 Lokman,  A.  M.  (2010).  Design  and  Emotion:  The  Kansei  Engineering. Malaysian  Journal  of Computing , 1 (1), 1 – 11.
Mønness,  E.,  &  Coleman,  S.  (2006).  LISREL:  An  Alternative  to  MANOVA  and  principal components in designed experiments when the response is multidimensional. Quality and Reliability Engineering International , 22 (2), 213 – 224. https://doi.org/10.1002/qre.699 Nagamachi, M., & Lokman, A. M. (2011). Innovationof Kansei Engineering . CRC Press Taylor and Francis Group.
Nochai,  R.,  &  Nochai,  T.  (2011).  The  Influence  of  Sale  Promotion  Factors  on  Purchase Decisions : A Case Study of Portable PCs in Thailand. International Conference on Financial Management and Economics , 11 (1), 130 – 134.
Simamora, B. (2005). Analisis Multivariat Pemasaran . Gramedia Pustaka Utama.
Zahroh, Z. Z., & Zain, I. (2019). Analisis Regresi Logistik Multinomial Pada Faktor-Faktor Yang Mempengaruhi Sumber Air Bersih Rumah Tangga Di Jawa Timur. Jurnal Sains Dan Seni ITS ,
7 (2), 251 – 258. https://doi.org/10.12962/j23373520.v7i2.34701