## DRAINASE WAWASAN LINGKUNGAN DI KAWASAN KONSERVASI AIR BOPUNCUR

## ENVIRONMENTAL CONCEPT DRAINAGE IN THE BOPUNCUR WATER CONSERVATION REGION
Princenvo Tigana 1 dan Arwin Sabar 2
Program Studi Teknik Lingkungan, FTSL, Institut Teknologi Bandung Jalan Ganesha No. 10 Bandung 40132
Email : 1 ctigana@yahoo.com dan 2 arwinsabar@yahoo.com
Abstrak: Perubahan  tutupan  lahan  Daerah  Aliran  Sungai  (DAS)  Ciliwung  hulu  memberikan  pengaruh  yang cukup  dominan  terhadap  debit  banjir  di  wilayah  hilirnya  yaitu  Jakarta.  Fenomena  tersebut  terjadi  di  DAS Ciliwung  hulu  dikarenakan  oleh  daerah  Bogor,  Puncak,  Cianjur  (BOPUNCUR)  dan  sekitarnya  banyak mengalami  perubahan  tutupan  lahan,  dari  kawasan  hutan  menjadi  kawasan  pertanian.  Tahap  penelitian mencakup  analisis  hidrologi  dan  analisis  spasial.  Analisis  hidrologi  dilakukan  dalam  beberapa  tahap,  yaitu melihat hubungan hujan dan debit, ekstrimitas debit, dan debit rencana kering dan banjir. Hubungan hujan dan debit dapat dilihat dengan persamaan regresi linear sederhana yang menunjukkan kecenderungan nilai koefisien limpasan yang meningkat dan nilai baseflow yang menurun. Ekstrimitas debit didapatkan menggunakan metode moving  average lima tahunan  yang  menunjukkan  terjadinya ekstrimitas debit.  Debit  rencana  kering dan banjir dapat ditentukan dengan menggunakan analisis distribusi frekuensi dan uji kesesuaian distribusi. Analisis spasial dilakukan  dengan cara  meng-overlay  peta-peta  spasial  guna  mendapatkan  nilai  indeks  konservasi.  Peta  spasial yang  digunakan  mencakup  peta  kelerengan,  peta  jenis  tanah,  dan  peta  tutupan  lahan.  Nilai  indeks  konservasi alami  (IKa)  DAS  Ciliwung  hulu  yang  diperoleh  sebesar  0,75,  sedangkan  nilai  indeks  konservasi  aktual  (IKc) yang  diperoleh  untuk  periode  2001  –  2007  berada  dibawah  nilai  IKA.  Hal  ini  menunjukkan  terjadi  degradasi lahan  yang  mengakibatkan  kondisi  kawasan  DAS  Ciliwung  hulu  un-sustainable.  Konsep  drainase  wawasan lingkungan dan aplikasi rekayasa teknis diterapkan di Perumahan My Residence 1 Bogor untuk dapat mencapai zero limpasan. Penerapan sumur resapan skala individu dengan diameter 0,8 m dan kedalaman minimum 1,3 m dapat  mengurangi  debit  air  yang  masuk  ke  dalam  saluran  hingga  lebih  dari  50%.  Hal  ini  menunjukkan penerapan  konsep  drainase  wawasan  lingkungan  dan  aplikasi  rekayasa  teknis  dapat  mewujudkan  tercapainya zero limpasan.
Kata kunci: perubahan tutupan lahan, DAS Ciliwung hulu, indeks konservasi, sumur resapan
Abstract:  Changes  in  the  land  cover  of  the  Ciliwung  watershed  have  a  dominant  influence  on  the  flood discharge  in  the  downstream  region,  namely  Jakarta.  This  phenomenon  occurs  in  the  upstream  Ciliwung watershed because the Bogor, Puncak, Cianjur (BOPUNCUR) and surrounding areas increasingly change land cover, from forest  areas to agricultural areas.  The  research  phase  includes  hydrological  analysis  and  spatial analysis. Hydrological analysis was carried out in several places, namely looking at the relationship of rain and
discharge, extreme discharge, and discharge of dry and flood plans. The relationship of rain and discharge can be  seen  with  a  simple  linear  regression  equation  that  shows  increased  runoff  coefficient  value  and  baseflow value decreases. Extreme discharge uses a five-year moving average method that shows extreme discharge. Dry and  flood  discharge  plans  can  be  determined  using  distribution  analysis  and  distribution  conformity  tests. Spatial  analysis  is  done  by  overlaying  spatial  maps  to  get  the  conservation  index  value.  Spatial  maps  used include  slope  maps,  soil  type  maps,  and  land  cover  maps.  The  natural  conservation  index  (IKa)  value  of  the upstream Ciliwung watershed is 0.75, while the actual approval index value (IKc) obtained for the period 2001 - 2007 is below the IKA value. This shows that land degradation occurred in the area of the upstream Ciliwung watershed.  The  environmental  drainage  concept  and  technical  engineering  applications  is  applied  in  My Residence  1  Bogor  Housing  to  be  able  to  achieve  zero  runoff.  The  application  of  infiltration  wells  with  an individual  scale  with  a  diameter  of  0.8  m  and  a  minimum  depth  of  1.3  m  can  reduce  the  water  discharge entering  the  drainage  by  more  than  50%.  This  shows  the  application  of  environmental  drainage  concept  and technical engineering can realize the achievement of zero runoff.

## Keywords: land use change, upper Ciliwung river basin, conservation index, infiltration well

## PENDAHULUAN
Jakarta sebagai ibu kota Negara Indonesia hampir selalu dilanda oleh masalah banjir di setiap  tahunnya.  Sungai  yang  melewati  wilayah  Jakarta  ada  13  dan  semuanya  bermuara  di pantai  utara.  Diantara  sungai-sungai  yang  mengalir  di  Jakarta,  sungai  Ciliwung  memiliki potensi  terbesar  menyebabkan  banjir  ketika  musim  hujan  tiba,  karena  sungai  Ciliwung mengalir  melalui  tengah  Kota  Jakarta  dan  melintasi  banyak  perkampungan  dan  perumahan padat.  Ciliwung  juga  dianggap  sebagai  sungai  yang  mengalami  kerusakan  paling  parah dibandingkan sungai-sungai lain yang mengalir di Jakarta.
Dampak  banjir  di  Jakarta  tidak  lepas  dari  karakteristik  Daerah  Aliran  Sungai  (DAS) Ciliwung hulu (Dasanto dan Risyanto, 2006). Kerugian mencakup kerugian fisik maupun non fisik.  Kerugian  fisik  meliputi  kerusakan  infrastruktur  seperti  rusaknya  jalan,  prasarana pendidikan  seperti  bangunan  sekolah,  pemukiman  penduduk  serta  lahan-lahan  pertanian. Kerugian  non  fisik  berupa  munculnya  korban  jiwa  dan  terganggunya  aktivitas  kehidupan manusia seperti terputusnya jalur lalu lintas, terganggunya kegiatan perdagangan, pertanian, industri dan lain-lain ( Sudradjat, A., 2012).  .
Banjir  merupakan  salah  satu  bencana  alam  yang  menimbulkan  kerugian  besar  bagi kehidupan manusia, telah mengalami peningkatan frekuensi dalam beberapa dekade terakhir. Ada  beberapa  hal  yang  memberikan  kontribusi  terhadap  fenomena  banjir  tersebut,  seperti perubahan tata guna lahan yang tidak dapat dihindari. Salah satu penyebab perubahan tutupan lahan  dikarenakan  adanya  urbanisasi  yang  membutuhkan  peningkatan  daerah  terbangun
secara  cepat.  Peningkatan  daerah  terbangun  di  DAS  Ciliwung  hulu,  Kabupaten  Bogor  dan sekitarnya,  mengambil  peran  yang  sangat  besar.  Perubahan  penggunaan  lahan  di  DAS Citarum  mengakibatkan  berkurangnya  wilayah  tangkapan  air  dan  meningkatnya  jumlah limpasan hujan (Sudradjat, A., 2016). Semakin besarnya daerah yang diperkeras seperti aspal, beton  atau  paving  sehingga  semakin  besar  pula  air  hujan  yang  langsung  masuk  ke  saluran drainase  yang  dapat  mengakibatkan  penurunan  muka  air  tanah  (Land  Subsidence)  karena tidak  adanya  pengisian  air  tanah,  terjadi  genangan  saat  terjadi  hujan  deras  di  lokasi  yang salurannya  tidak  dapat  menampung  kapasitas  air  hujan,  dan  dapat  mengakibatkan  banjir  di daerah hilir ( Kamila, N., Wardhana, I. W., & Sutrisno, E.,2016).  .
Perubahan  tutupan  lahan  dapat  memberikan  dampak  yang non-linear terhadap  kondisi hidrologis  daerah  aliran  sungai.  Secara  lebih  spesifik,  peningkatan  kecil  dalam  perluasan daerah  terbangun  dapat  meningkatkan  limpasan  permukaan  secara  besar  dan  menurunkan infiltrasi,  yang  berakibat  pada  pengisian  kembali  akuifer  dan  perubahan  rezim  aliran  (Chu dkk,  2013).  Perubahan  lingkungan  yang  terjadi  di  Kabupaten  Bogor  dan  sekitarnya,  seperti perubahan  daerah  hutan  menjadi  pemukiman,  vila,  tempat  wisata,  dan  lainnya  sangat berperan terhadap peningkatan debit sungai di DAS Ciliwung hulu.
Perubahan  dari  luas  lahan  terbangun  atau  peningkatan  pemukiman  di  kawasan  hulu tersebut  dapat  menyebabkan  pengaruh  terhadap  nilai  debit  air  sungai  yang  terdapat  di kawasan  hilir  DAS  Ciliwung  (Jakarta),  dengan  dampak  berupa  ekstrimisitas  debit  air  yang menimbulkan ancaman banjir dan kekeringan di wilayah hilir (Sabar, 2009). Beberapa studi juga  menunjukkan  bahwa  perubahan  tutupan  lahan  dapat  mengakibatkan  meningkatnya frekuensi  terjadinya  banjir  serta  peningkatan  volume  banjir.  Peningkatan  lahan  terbangun, pemukiman, juga mengakibatkan terjadinya penurunan jumlah aliran air tanah ( baseflow ) dan peningkatan air limpasan.
Untuk mempertahankan fungsi hidrologis dari kawasan DAS Ciliwung hulu dibutuhkan suatu  pengendalian  yang  dapat  menggambarkan  keterkaitan  antara  pemanfaatan  ruang  dan kondisi hidrologis lahan. Salah satu metode yang dapat digunakan adalah indeks konservasi. Penerapan  dari  konservasi  tersebut  bertujuan  untuk  mengurangi  beban  drainase  makro (sungai)  dengan  menggunakan  konsep zero limpasan.  Oleh  karena  itu,  akan  dilakukan penelitian  untuk  mengendalikan  ancaman  banjir  di  DKI  Jakarta  dengan  cara  melakukan konservasi  di  DAS  Ciliwung  hulu  melalui  penerapan  konsep  drainase  wawasan  lingkungan dan aplikasi rekayasa teknis di lokasi studi.

## METODE PENELITIAN
Penelitian  ini  membahas  pengaruh  perubahan  tutupan  lahan  terhadap  perubahan  debit sungai dan identifikasi kondisi hidrologis lahan dengan pendekatan indeks konservasi dalam rangka  keberlanjutan  air  di  DAS  Ciliwung  hulu  dan  Rehabilitasi  lahan  untuk  kondisi hidrologis yang memiliki kriteria degradasi/krisis menggunakan ide zero limpasan. Penelitian mengambil  lokasi  di  DAS  Ciliwung  Hulu  sampai  pintu  air  bendung  Katulampa.  (6,62 o LS sampai  6,76 o LS;  106,83 o BT  sampai  107,00 o BT),  Jawa  Barat.  Hal  ini  dikarenakan  dalam sebuah  ekosistem  daerah  aliran  sungai,  perubahan  yang  terjadi  di  daerah  hulu,  akan berdampak terhadap daerah lainnya di daerah aliran sungai tersebut, terutama daerah hilirnya (Jakarta).

## Analisis Hidrologi

## 1. Pelengkapan Data Curah Hujan
Dalam  mengisi  data  kosong  ini,  metode  umum  yang  sering  digunakan  adalah  metode regresi  linear  sederhana  atau simple  linear  regression .  Seperti  yang  diungkapkan  oleh Villazon dkk (2010), metode regresi linear sederhana dilakukan dengan menghitung korelasi antara semua stasiun  untuk  setiap bulan dimana panjang data yang ideal  adalah minimal  10 tahun.  Korelasi  yang  didapat  dari  masing-masing  pasang  stasiun  hujan  diurutkan  dan  data- data  yang  kosong  di  suatu  stasiun  hujan  diperkirakan  menggunakan  regresi  linear  dengan stasiun lainnya yang memiliki korelasi tertinggi di waktu yang bersamaan.
Hasil  penelitian  sebelumnya  menunjukkan  model  korelasi  sederhana  dengan  empat variabel  hidrologi lebih efektif dalam menentukan hubungan variasi  hujan dan debit dengan kenaikan  koefisien  determinasi  yang  lebih  besar  dibandingkan  yang  memiliki  lebih  dari empat  variabel  (Sabar,  2002).  Data  curah  hujan  yang  digunakan  pada  penelitian  ini merupakan  data  dari  tujuh  stasiun  pengamatan  hujan  dalam  periode  1979  –  2015.  Tabel  1 merupakan cara penyusunan koefisien korelasi antar pos hujan.
Tabel 1. Penyusunan Koefisien Korelasi Antar Pos Hujan
Nilai P 1 P 2 P 3 P 4 P n
P 1 1 ρ 1n P 2 ρ 21 1 ρ 2n P 3 ρ 31 ρ 32 1 ρ 3n P 4 ρ 41 ρ 42 ρ 43 1 ρ 4n … … … … … … P m ρ m1 ρ m2 ρ m3 ρ m4 ρ mn Sumber: Arwin, 2009

## 2. Perhitungan Hujan Wilayah
Perhitungan  curah  hujan  wilayah  dilakukan  dengan  Metode Polygon  Thiessen .  Rumus perhitungan hujan wilayah seperti pada Persamaan 1 adalah:
𝑃̅̅ = 𝑃1.𝐴1+𝑃2.𝐴2+𝑃3.𝐴3+⋯+𝑃𝑛.𝐴𝑛
𝐴
(1)
keterangan :
𝑃̅ = Curah hujan wilayah (mm)
P 1 , P 2 , …, P n = Curah hujan masing-masing stasiun (mm)
A 1 , A 2 , …, A n = Luas daerah pada masing-masing stasiun (km 2 ) A = Luas daerah total (km 2 )

## 3. Penentuan Tipe Iklim
Tipe  iklim  merupakan  karakteristik  iklim  di  suatu  wilayah  yang  menunjukkan  pola hujan di  wilayah tersebut. Terdapat empat tipe iklim yang ada di Indonesia, yaitu tipe iklim monsunal, ekuatorial, semi arid, dan lokal. Penentuan tipe iklim ini dapat ditentukan dengan menggunakan  nilai-rata-rata  curah  hujan  wilayah  setiap  bulannya  sehingga  dapat  diketahui tipe iklim di DAS Ciliwung Hulu.

## 4. Hubungan Hujan dan Debit
Hubungan  antara  hujan  dan  debit  dapat  dicari  dengan  menggunakan  pendekatan persamaan regresi linear sederhana model hidrologi DAS yaitu : Q = C.(P.A) + b. Pendekatan persamaan  regresi  linear  tersebut  menggunakan  data  curah  hujan  wilayah  dan  data  debit. Berdasarkan  persamaan  tersebut  maka  didapati  koefisien  limpasan  (C)  dan baseflow (b) untuk melihat perubahan rezim aliran di DAS Ciliwung hulu.

## 5. Ekstrimitas Debit
Salah satu metode yang dapat digunakan untuk mencari ekstrimitas debit adalah dengan metode analisis moving  average . Analisis moving average diperlukan untuk  mereduksi  sifat acak dari  data debit tersebut. Perhitungan yang dilakukan adalah dengan menggunakan data debit  maksimum  dan  minimum  tahunan  dengan  periode  pengamatan  lima  tahunan. Kecenderungan  perubahan  data  debit  didapatkan  untuk  memperoleh  gambaran  ekstrimitas debit di pos pengamatan debit Katulampa.

## 6. Analisa Peluang Debit
Dalam  menentukan  debit  rencana  kering  dan  banjir,  maka  dilakukan  analisa peluang/frekuensi  debit.  Analisa  frekuensi  debit  digunakan  untuk  mengetahui  berulangnya curah  hujan  baik  jumlah  frekuensi  persatuan  waktu  maupun  periode  ulangnya.  Untuk menganalisa  frekuensi  debit  ini  menggunakan  empat  metode  sebagai  perbandingan,  yaitu (Kamiana, 2011): distribusi Normal, Log Normal, Gumbel, dan Log Pearson III.

## 7. Uji Kesesuaian Distribusi Frekuensi
Pemeriksaan  uji  kesesuaian  distribusi  frekuensi  ( The  Goodness  of  Fit  Test ) dimaksudkan  untuk  mengetahui  kebenaran  hipotesa  distribusi  frekuensi  menggunakan  dua macam  uji,  yaitu  secara Metode  Kolmogorov-Smirnov dan Metode  Chi-square  ( Kamiana, 2011).

## Analisis Spasial

## 1. Digitasi dan Editing
Tahapan  digitasi  dan  editing  perlu  dilakukan  dikarenakan  oleh  bentuk  file  peta-peta yang  digunakan  memiliki  format  yang  berbeda-beda.  Digitasi  dapat  diartikan  bahwa format dan  tipe  data  yang  digunakan  perlu  melalui  penyesuaian  untuk  mendapatkan  keseragaman input,  sedangkan  editing  dapat  diartikan  bahwa  semua  data  input  yang  digunakan  perlu melalui penyesuaian batasan ataupun target pengolahan data lanjutan.

## 2. Overlay
Dalam tahap overlay, dilakukan penggabungan tiga data spasial yaitu data kemiringan, data jenis tanah,  dan data tutupan lahan. Setelah melalui tahapan proses overlay, maka akan didapat  nilai  koefisien  limpasan  yang  kemudian  nilai  tersebut  akan  digunakan  untuk menentukan  nilai  indeks  konservasi.  Secara  umum  air  hujan  yang  jatuh  di  suatu  daerah selanjutnya  akan  menjadi  air  limpasan  ( run  off )  dan  menyerap  ke  dalam  tanah  (infiltrasi).
Dengan  demikian  membentuk  hubungan  yang  kemudian  dikenal  sebagai  hukum  kekekalan massa  air  bila  kesetimbangan  massa  P  =  I  +  R,  dimana  (P)  adalah  curah  hujan,  (I)  adalah infiltrasi dan (R) adalah air limpasan. Jika persamaan tersebut dibuat menjadi persamaan non dimensi,  maka  didapatkan  persamaan  1  =  IK  +  C,  dimana  (IK)  merupakan  nilai  indeks konservasi  atau  jumlah  massa  air  hujan  yang  tertahan  didalam  tanah  (I/P),  sedangkan  (C) merupakan koefisien limpasan atau jumlah massa air hujan yang menjadi air limpasan (Sabar, 2009).

## Indeks Konservasi

## 1. Indeks Konservasi Alami (IKa)
Berdasarkan  penelitian  yang  dilakukan  oleh  Sabar  (1999),  indeks  konservasi  alami (IKa)  merupakan  koefisien  yang  menunjukkan  kemampuan  alami  pada  suatu  wilayah  untuk menyerap air hujan sebelum adanya perubahan tutupan lahan yang diakibatkan oleh manusia. Nilai indeks konservasi  alami  dapat  dihitung  dengan cara menggabungkan tiga  data spasial. Dikarenakan  indeks  konservasi  alami  mewakili  kondisi  tutupan  lahan  yang  belum  tersentuh peradaban  manusia,  maka  dalam  proses  overlay  tutupan  lahan  dapat  dianggap keseluruhannya  berupa  hutan  yang  menunjukkan  penggambaran  kondisi  alami  dari  suatu wilayah dan memiliki nilai kondisi hidrologis yang terbaik.

## 2. Indeks Konservasi Aktual (IKc)
Seperti  hal  nya  dengan  indeks  konservasi  alami  (IKa),  indeks  konservasi  aktual  (IKc) dapat  dihitung  dengan  menggabungkan  tiga  data  spasial.  Hal  yang  membedakan  indeks konservasi aktual (IKc) dengan indeks konservasi alami (IKa) adalah pada indeks konservasi actual  (IKc)  merupakan  koefisien  yang  menunjukkan  kemampuan  aktual  suatu  kondisi tutupan  lahan  yang  sudah  mengalami  perubahan  akibat  aktifitas  manusia  untuk  dapat menyerap  air  hujan.  Sehingga  dalam  proses  overlay,  tutupan  lahan  yang  digunakan merupakan data tutupan lahan aktual pada tahun 2001 hingga  2007 serta topografi dan jenis tanah  wilayah  DAS  Ciliwung  hulu  diasumsikan  tidak  mengalami  perubahan  yang  cukup berarti selama periode pengamatan.

## Penilaian Kondisi Kawasan
Penilaian kondisi kawasan dapat dilihat berdasarkan nilai indeks konservasinya, dimana penambahan  rehabilitasi  kondisi  hirologis  lahan  (ΔIK)  di  daerah  yang  berada  pada  kondisi kritis dapat memulihkan kondisi hidrologis lahan di kawasan tersebut. Tabel 2 menunjukkan penilaian kondisi kawasan dengan indeks konservasi.

## Tabel 2. Penilaian Kondisi Kawasan Terbangun dengan Indeks Konservasi
Perbandingan Indeks Konservasi Penilaian Kondisi Kawasan IKc + ΔIK > IKa Baik IKc = IKa Normal IKc < IKa Kritis

## Analisis dan Identifikasi
Dalam  tahapan  analisis  dan  identifikasi,  hal  yang  penting  dilakukan  adalah pengendalian fungsi hidrologis lahan. Pengendalian fungsi hidrologis lahan merupakan suatu upaya  penanggulangan  permasalahan  penggunaan  tutupan  lahan  yang  terjadi  di  DAS Ciliwung Hulu. Dalam mengendalikan fungsi hidrologis lahan di kawasan yang masuk dalam kategori  kritis,  terdapat  bebecara  cara  yang  dapat  digunakan  yaitu  antara  lain  :  penerapan drainase  wawasan  lingkungan  dan  aplikasi  rekayasa  teknis  yang  berupa  sumur  resapan dengan  menggunakan  konsep zero limpasan.  Pengendalian  fungsi  hidrologis  lahan  dapat dilakukan dengan dua skala yaitu skala individu dan skala komunal.

## HASIL DAN PEMBAHASAN

## Analisis Spasial
Setelah  semua  peta  spasial  memiliki  batasan  wilayah  dan  format  yang  sama,  maka selanjutnya  akan  digabungkan  dengan  cara overlay . Overlay dilakukan  dengan  cara menggabungkan  peta  kemiringan,  peta  jenis  tanah,  dan  peta  tutupan  lahan  seperti  yang ditunjukkan pada Gambar 1.  Peta gabungan ini  merupakan peta spasial DAS Ciliwung hulu yang sudah memiliki atribut-atribut berupa data kelerengan, data jenis tanah, dan data tutupan lahan. Setiap atribut diberikan nilai koefisien limpasan (C) yang merepresentasikan jenis peta yang digunakan.
Gambar 1. Overlay Peta Gabungan
Peta Kemiringan Peta Jenis Tanah Peta Tutupan Lahan

## Indeks Konservasi Alami (IKa)
Tutupan  lahan  yang  digunakan  dalam  mencari  indeks  konservasi  alami  (IKa)  adalah tutupan  lahan  jenis  hutan  yang  memiliki  nilai  C  =  0,04.  Hal  ini  dilakukan  untuk  melihat berapa  besar  fraksi  air  hujan  yang  masuk  ke  dalam  tanah  ketika  kondisi  tutupan  lahan merupakan  kondisi  alami  yaitu  hutan.  Nilai  indeks  konservasi  alami  (IKa)  yang  dihasilkan sebesar 0,75 dengan rentang data dari 0,52 sampai 0,89. Berdasarkan Jatikusuma (2016), nilai IKa tersebut  memiliki penilaian kondisi kawasan yang mendekati dengan kondisi  hidrologis lahan hutan sekunder (IK = 0,8).

## Indeks Konservasi Aktual (IKc)
Tutupan  lahan  yang  digunakan  dalam  mencari  indeks  konservasi  aktual  (IKc)  adalah tutupan lahan aktual pada tahun 2001 hingga 2007. Nilai indeks konservasi aktual (IKc) yang dihasilkan  sebesar  memiliki  rentang  data  dari  0,28  sampai  0,89.  Jika  dibandingkan  dengan nilai  IKa atau pada kondisi alami, maka nilai IKc yang dihasilkan lebih rendah. Nilai IKc < IKa menunjukkan terjadinya degradasi lahan sehingga dapat dikatakan kondisi kawasan DAS Ciliwung Hulu un-sustainable .

## Analisis Hidrologi
Analisis  hidrologi  yang  digunakan  dalam  penelitian  ini  adalah  pengolahan  data  curah hujan dan pengolahan data debit. Pengolahan data hujan yang dilakukan terdiri dari pengisian data  kosong  hujan,  perhitungan  curah  hujan  wilayah  dan  penentuan  tipe  iklim  di  DAS Ciliwung hulu. Dalam pengolahan data debit, dilakukan analisis hubungan hujan – debit yang ditandai  dengan  kecenderungan  pola  rezim  aliran  di  sungai  Ciliwung  hulu,  ektrimitas  debit Katulampa dan analisis debit rencana.

## Degradasi Rezim Aliran DAS Ciliwung Hulu
Setelah  dilakukan  tahapan  pengisian  data  curah  hujan  kosong  dan  uji  konsistensi  data yang menunjukkan rata-rata korelasi sebesar 0,99; maka dapat ditentukan tipe iklim di DAS Ciliwung  hulu  menggunakan  metode polygon  thiessen .  Berdasarkan  hasil  curah  hujan wilayah, maka DAS Ciliwung hulu masuk dalam kategori tipe iklim monsunal yang ditandai dengan  adanya  dua  puncak  hujan  di  awal  dan  di  akhir  tahun  dan  satu  lembah  hujan  yang terjadi di pertengahan tahun.
Setelah  data  curah  hujan  dan  data  debit  sudah  lengkap,  maka  dapat  dilihat  hubungan antara  hujan  dan  debit.  Berdasarkan  persamaan  regresi  linear  maka  didapati  nilai  koefisien
limpasan  yang  cenderung meningkat  dan  nilai baseflow (b)  yang  cenderung  menurun  untuk periode tahun 1979 – 2015 seperti yang ditunjukkan pada Gambar 2.
Perubahan tutupan lahan yang kerap terjadi dari kawasan hutan dan budidaya menjadi kawasan  pemukiman  akan  berdampak  pada  watak  aliran  DAS  dimana  pada  musim  hujan debit limpasan akan semakin besar dan pada musim kering baseflow akan semakin kecil. Hal ini berpotensi menimbulkan ancaman banjir dan kekeringan. Melihat hubungan antara hujan dan  debit  di  DAS  Ciliwung  hulu  dari  tahun  1979  –  2015,  didapati  nilai  koefisien  rata-rata sebesar 0,5 dan nilai baseflow rata-rata sebesar 1,83 m 3 /tahun.

## Ekstrimitas Debit Katulampa
Degradasi  rezim  aliran  di  DAS  Ciliwung  hulu  dapat  juga  dilihat  dari  pola kecenderungan perubahan data debit yang mengalir di sungai. Ekstrimitas debit dapat dilihat dari  peningkatan  atau  penurunan  nilai  rata-rata  debit  maksimum  dan  debit  minimum Katulampa, dimana semakin besar simpangan antara kedua data tersebut akan mengakibatkan degradasi nilai debit rencana.
Gambar 3 menunjukkan hasil moving average data debit Katulampa.  Debit maksimum yang  cenderung  meningkat  dan  debit  minimum  yang  cenderung  menurun  menunjukkan bahwa debit Katulampa semakin ekstrim setiap tahunnya. Hal ini dikarenakan oleh terjadinya alih fungsi lahan atau degradasi fungsi hidrologis lahan yang ada di DAS Ciliwung hulu.
Gambar 2. Nilai Koefisien Limpasan (kiri) dan Nilai Aliran Dasar (kanan) DAS Ciliwung Hulu (1979 – 2015)
Gambar 3. Moving Average Debit Ekstrim Katulampa

## Analisis Debit Rencana Kering
Analisis  debit  rencana  kering  menggunakan  data minimum  selama  tahun  1979  –  2015 yang  dibagi  menjadi  tiga rezim.  Setiap  rezim  akan  dilakukan  perhitungan  analisis  distribusi frekuensi  untuk  melihat  pengaruh  dari  ekstrimitas  debit  dan  degradasi  fungsi  hidrologis. Pembagian  tiga  rezim  tersebut  dikarenakan  oleh  pada  awal  tahun  2000-an  telah  dilakukan rehabilitasi  Taman  Hutan  Lindung  Gunung  Gede  Pangrango,  sehingga  dapat  dilihat bagaimana  dampaknya  terhadap  perubahan  nilai  debit  rencana  kering.  Hasil  perhitungan debit rencana kering dapat dilihat pada Tabel 3.

## Tabel 3. Hasil Perhitungan Debit Analisis Kering
Periode Ulang (tahun) Rezim / Watak Aliran (m 3 /s) 1979 – 1989 1990 – 2000 2001 – 2015 2 2,894 1,947 4,412 5 2,046 0,582 3,139 10 1,707 0,291 2,473 20 1,470 0,159 1,924 Distribusi Terpilih Log Normal Log Pearson III Log Pearson III

## Analisis Debit Rencana Banjir
Sama  seperti  analisis  debit  rencana  kering  namun  data  yang  digunakan  adalah  data maksimum  dalam analisis debit rencana banjir. Hasil perhitungan debit analisis banjir dapat dilihat pada Tabel 4.

## Tabel 4. Hasil Perhitungan Debit Analisis Banjir
Periode Ulang (tahun) Rezim / Watak Aliran (m 3 /s) 1979 – 1989 1990 – 2000 2001 – 2015 2 13,441 17,447 16,591 5 15,221 27,692 22,312 10 16,244 36,283 26,048 20 17,141 46,064 29,062 Distribusi Terpilih Log Normal Log Pearson III Log Pearson III

## Rehabilitasi Fungsi Hidrologis Lahan
Setelah  mengetahui  kondisi  hidrologis  lahan  di  DAS  Ciliwung  hulu,  maka  dipilih Perumahan  My  Residence  1  Bogor  sebagai  lokasi  untuk  diterapkan  drainase  wawasan lingkungan dan aplikasi rekayasa teknis berupa sumur resapan. Lokasi ini berada di kawasan kritis  (IKc  <  IKa)  dengan  nilai  IKc  =  0,41.  Konsep  drainase  wawasan  lingkungan  yang diterapkan berupa perhitungan debit saluran dan dimensi saluran ekonomis yang berdasarkan pada Permen PU No 12 Tahun 2014 mengenai Penyelenggaraan Sistem Drainase Perkotaan.
Penggunaan metode rasional Q = 0,00278 . C . I . A dalam menghitung debit limpasan menjadi  dasar  dalam  aplikasi  rekayasa  teknis  berupa  sumur  resapan.  Desain  sumur  resapan yang digunakan harus mampu untuk menampung debit limpasan periode ulang 20 – 50 tahun. Hal ini dikarenakan oleh desain drainase makro yang memiliki periode ulang 20  – 50 tahun. Perhitungan kemampuan sumur resapan dilakukan dengan menggunakan Metode Sunjoto.
Dalam  penerapan  aplikasi  rekayasa  teknis  skala  individu  (1  rumah),  maka  dihitung terlebih  dahulu  berapa  besar  debit  yang  dihasilkan  oleh  satu  rumah.  Dengan  menggunakan perhitungan  metode  rasional  maka  debit  yang  dihasilkan  per  satu  rumah  adalah  sebesar 0,00242 m3/s sehingga  desain sumur resapan minimum  untuk dapat menampung debit yang dihasilkan  per  rumah  dapat  ditentukan.  Hasil  perhitungan  dimensi  sumur  resapan  skala individu atau per satu rumah dapat dilihat pada Tabel 5.

## Tabel 5. Hasil Perhitungan Dimensi Sumur Resapan Skala Individu
Dimensi Sumur Resapan Q (m 3 /s) L (m) T (s) K (m/s) D (m) R (m) F (m) H (m) Sumur Resapan 1 Rumah  0,00242 1 300  0,000073 0,8 0,4 5,9 1,30
Debit  limpasan  yang  dihasilkan  oleh  rumah  akan  seluruhnya  masuk  kedalam  sumur resapan, sehingga debit yang masuk kedalam saluran merupakan debit yang dihasilkan oleh jalan  dan  RTH.  Terdapat  pengaruh  yang  cukup  signifikan  antara  nilai  debit  sebelum  dan sesudah  diterapkannya  aplikasi  rekayasa  teknis  sumur  resapan  skala  individu  seperti  yang ditunjukkan  pada  Tabel  6.  Hal  ini  memungkinkan  seluruh  air  yang  dihasilkan  oleh  setiap rumah untuk dapat masuk ke dalam sumur resapan sehingga tidak melimpas ke dalam saluran drainase.  Air  yang  masuk  ke  dalam  sumur  resapan  tidak  hanya  mengurangi  beban  drainase ketika  musim  basah  atau  hujan,  namun  juga  dapat  dimanfaatkan  kembali  sebagai  cadangan air ketika musim kering.

## Tabel 6. Perbedaan Debit Limpasan Sebelum dan Sesudah Aplikasi Rekayasa Teknis
Periode Ulang
Sebelum Ada Sumur Resapan  Sesudah Ada Sumur Resapan Q Q 20 tahun 0,128 m 3 /s 0,0610 m 3 /s 25 tahun 0,129 m 3 /s 0,0614 m 3 /s 50 tahun 0,130 m 3 /s 0,0618 m 3 /s
Aplikasi  rekayasa  teknis  sumur  resapan  skala  komunal  menggunakan  tiga  skenario dimensi  sumur resapan.  Skenario-skenario  sumur resapan untuk  skala komunal dapat  dilihat pada  Gambar  4.  Hal  ini  dilakukan  untuk  mengoptimalkan  penerapan  sumur  resapan  di Perumahan  My  Residence  1  Bogor.  Setelah  mengetahui  kemampuan  sumur  resapan  tiap scenario  yaitu Skenario 1 (Q = 0,0057 m 3 /s), Skenario  2 (Q = 0,0149 m 3 /s), dan Skenario 3 (Q  =  0,0308  m 3 /s),  maka  dapat  ditentukan  jumlah  sumur  resapan  yang  diperlukan  di Perumahan My Residence 1 Bogor.
Tabel 7 menunjukkan nilai debit yang dihasilkan oleh Perumahan My Residence 1 Bogor dengan periode ulang 20, 25, dan 50 tahun, beserta jumlah kebutuhan sumur resapan yang diperlukan untuk setiap skenario yang direncanakan. Semakin besar dimensi sumur resapan yang dibuat, maka dapat menampung jumlah air yang lebih banyak sehingga dapat diaplikasikan dalam jumlah yang lebih sedikit jika dibandingkan dengan dimensi sumur resapan yang lebih kecil.
Tabel 7. Nilai Limpasan dan Kebutuhan Sumur Resapan My Residence 1 Bogor
Perumahan My Residence 1 Bogor Kebutuhan Sumur Resapan Periode Ulang Q (m 3 /s) Skenario 1 Skenario 2 Skenario 3 20 tahun 0,2337 41 16 8 25 tahun 0,2349 42 16 8 50 tahun 0,2366 42 16 8
Dengan  mengaplikasikan  rekayasa  teknis  sumur  resapan  sesuai  dengan  periode  ulang dan  skenario  yang  diinginkan,  maka  dapat  terwujud zero limpasan,  dimana  tidak  ada  air limpasan yang terbuang melalui spillway /efluen dan tidak membebani drainase makro.

## KESIMPULAN
Laju  suksesif  konversi  hutan  menjadi  kawasan  budidaya  dan  kawasan  terbangun  tidak memperhatikan konservasi air yang dinilai menggunakan indeks konservasi. Hal ini ditandai dengan  nilai  IKc  <  IKa,  dimana  nilai  IKc  dari  tahun  2001  –  2007  secara  berurutan  adalah 0,675; 0,667; 0,671; 0,674; 0,675; 0,677; 0;669. Nilai IKc yang didapat seluruhnya berada di bawah nilai IKa yang diperoleh yaitu 0,75. Hal ini menunjukkan bahwa terjadinya degradasi lahan yang mengakibatkan kondisi kawasan DAS Ciliwung Hulu un-sustainable .
Pengendalian kawasan terbangun dalam rangka menerapkan konsep zero limpasan yang diwujudkan  dengan  drainase  wawasan  lingkungan  dan  aplikasi  rekayasa  teknis  yaitu  sumur resapan.
Penerapan  konsep  drainase  wawasan  lingkungan  dapat  mencegah  air  limpasan  di drainase  meluap  dengan  menggunakan  perhitungan  periode  ulang  yang  tepat  dan  dimensi saluran ekonomis.
Penerapan aplikasi  sumur resapan  skala individu dapat  mengurangi  air yang masuk ke dalam  drainase  hingga  lebih  dari  50%  dan  sumur  resapan  skala  komunal  dapat mengoptimalkan pembangunan sumur resapan di sebuah area.
Dengan  menerapkan  konsep  drainase  wawasan  lingkungan  dan  ditambah  dengan aplikasi  rekayasa  teknis,  maka  dapat  terwujud zero limpasan,  dimana  tidak  ada  air  yang terbuang melalui spillway /efluen dan tidak membebani drainase makro.

## DAFTAR PUSTAKA
Chu, M. L., Knouft, J. H., Ghulam, A., Guzman, J. A., Pan, Z. (2013). Impacts of Urbanization on River Flow Frequency: A Controlled Experimental Modeling-Based Evaluation Approach. Journal of Hydrology 495 (2013) 1 – 12.
Dasanto,  B.  B.  dan  Risyanto.  (2006).  Evaluasi  Dampak  Perubahan  Penggunaan  Lahan  Terhadap  Volume Limpasan  Studi  Kasus:  DAS  Cililwung  Hulu,  Jawa  Barat.  Departemen  Geofisika  dan  Meteorologi. FMIPA-IPB. Jurnal Agromet Indonesia 20 (2): 1-13.
Jatikusuma,  I.  (2016).  Indeks  Konservasi  Sebagai  Instruman  Pengendalian  Pemanfaatan  Ruang  Di  Kawasan Bandung Utara Dalam Rangka Keberlanjutan Sumberdaya Air DAS Cikapundung-Citarum Hulu. Institut Teknologi Bandung.
Kamiana, I.M. (2011): Teknik Perhitungan Debit Rencana Bangunan Air, Yogyakarta, Garah Ilmu.
Kamila,  N.,  Wardhana,  I.  W.,  &  Sutrisno,  E.  (2016).  PERENCANAAN  SISTEM  DRAINASE BERWAWASAN  LINGKUNGAN  (ECODRAINAGE)  DI  KELURAHAN  JATISARI,  KECAMATAN MIJEN, KOTA SEMARANG. Jurnal Teknik Lingkungan, 22(2), 63-72.
Sabar,  Arwin  (2002):  Tren  Global  Pembangunan  Infrastruktur  Sumber  Daya  Air  yang  Berkelanjutan  dalam
Rangka Diskusi  Pakar  Perumusan  Kebijakan  Eco-Efficient  Water  Infrastructure  Indonesia,  Direktorat Pengairan dan Irigasi – Bappenas.
Sabar,  Arwin  (2009):  Perubahan  Iklim,  Konversi  Lahan  dan  Ancaman  Banjir  dan  Kekeringan  di  Kawasan Terbangun. Pidato Ilmiah Guru Besar, ITB Bandung.
Sudradjat,  A.  (2012).  Analisis  kondisi  eksisting  penampang  Sungai  Cisangkuy  Hilir  menggunakan  HEC-RAS
4.1. 0. Jurnal Teknik Lingkungan, 18(1), 43-53.
Sudradjat, A. (2016). KAJIAN AWAL PENETAPAN TEKNOLOGI LOW IMPACT DEVELOPMENT/GREEN  INFRASTRUCTURE  PADA  PENGELOLAAN  LIMPASAN  HUJAN MENGGUNAKAN  SISTEM  INFORMASI  GEOGRAFI  (STUDI  KASUS:  DAS  CITARUM  HULU BUKAN KOTA). Jurnal Teknik Lingkungan, 22(2), 92-103.
Villazón, Mauricio F., Patrick Willems (2010): Filling gaps and Daily Disaccumulation of Precipitation Data for Rainfall-runoff model, data diperoleh melalui situs internet : https://www.researchgate.net/publication/228804071_Filling_gaps_and_Daily_Disaccumulation_of_Prec ipitation_Data_for_Rainfall-runoff_model. Diunduh pada tanggal 9 September 2016