## BANGKITAN  PERJALANAN  RUMAH  TANGGA  DI  KECAMATAN DARUSSALAM KABUPATEN ACEH BESAR
Sufri Helmi a,* , Noer Fadhly b , Yusria Darma c a, Magister Teknik Sipil, Fakultas Teknik, Universitas Syiah Kuala, Banda Aceh
b,c Jurusan Teknik Sipil, Fakultas Teknik, Universitas Syiah Kuala, Banda Aceh *Corresponding author, email address: sufri.aceh@gmail.com
A R T I C L E     I N F O

## A B S T R A C T
Article History: Recieved 23 December 2018 Recieved in revised form 24 February 2019 Accepted 2 March 2019
Darussalam Sub-district is one of the largest sub-districts consisting 29 villages in Aceh Besar Regency. This sub-district serves its function for settlements,  offices,  trading,  and  education.  As  there  are  many  people reside  in  the  area,  the  trip-generation  and  traffic  rate  to  the  activities centers also increase and it requires adequate road capacity. Therefore, a trip-generation  model  is  to  estimate  the  number  of  people  who  travel needed in Darussalam area. This study aims to define the trip-generation pattern  from  and  to  home  based  on  the  level  of  education  and  type  of occupation  concerning  the  mandatory  activities.  Moreover,  it  aims  to determine the vehicles proportion used by the people in the  mandatory activities. The sampling technique used in this research is proportionate stratified  random  sampling.  The  result  of  this  study  shows  that  factors that influencing trip-generation of people with the education level under High  School  at  the  mandatory  time  are  actually  the  age.  While  for people with the education background above the high school level, their trip-generation  depends  on  the  family  structure,  the  number  of  family members  in  the  family  working,  the  number  of  motorcycles  in  the family,  and  the  number  of  the  family  owning  the  driving  license. Moreover, the factors influencing the  trip-generation of people  who do not work for government at the mandatory activities are age, the number of family members who work, and the number of family members who are  still  students.  At  the  other  hand,  the  factors  influencing  the  trip- generation  of  people  who  work  for  the  government  at  their  mandatory activities  are  the  number  of  motorcycles  in  the  family,  the  number  of cars  in  the  family,  and  the  number  of  family  members  owning  driver license.  The  dominant  modes  of  transport  used  by  the  residents  of Darussalam  Sub-district  at  all  education  and  working  travels  for mandatory activities are motorcycles which are 218 modes (72.6%) and cars which are 82 modes (217.33%).
Keywords: Trip generation, modes of transportation, level of education and job, Aceh Besar Regency
© 2018 Magister Teknik Sipil Unsyiah. All rights reserved

## Jurnal Arsip Rekayasa Sipil dan Perencanaan (JARSP)
Journal of Archive in Civil Engineering and Planning
E-ISSN: 2615-1340; P-ISSN: 2620-7567
Journal homepage: http://www.jurnal.unsyiah.ac.id/JARSP/index

## ISSN: 2088-9860
Journal homepage: http://jurnal.unsyiah.ac.id/aijst ISSN: 2088-9860
Journal homepage: http://jurnal.unsyiah.ac.id/aijst

## 1. PENDAHULUAN
Transportasi merupakan proses perpindahan orang atau barang dari satu tempat ke tempat lain. Proses ini  dapat  dilakukan  dengan  menggunakan  sarana  angkutan  berupa  kendaraan  atau  tanpa  kendaraan. Kebutuhan perjalanan disebabkan oleh keperluan manusia untuk memenuhi kebutuhan hidupnya, baik untuk aktivitas  bekerja,  sekolah,  belanja,  rekreasi,  dan  lain-lain.  Dalam  kerangka  makro  ekonomi,  transportasi merupakan tulang punggung perekonomian baik di tingkat nasional, regional maupun lokal, untuk wilayah perkotaan maupun pedesaan.
Kecamatan  Darussalam  merupakan  salah  satu  kecamatan  terbesar  yang  meliputi  29  desa  di Kabupaten Aceh Besar, Provinsi Aceh. Kecamatan Darussalam memiliki luas sebesar 38,43 km2, dengan populasi penduduk sejumlah 25.853 jiwa, dan kepadatan penduduk mencapai 673 jiwa/km2 (Badan Pusat Statistik  Kabupaten  Aceh  Besar,  2017).  Kecamatan  Darussalam  mempunyai  fungsi  pemanfaatan  ruang yang diarahkan kepada permukiman, perkantoran, perdagangan dan pendidikan. Dilihat dari segi ekologi, Kecamatan  Darussalam  sampai  sekarang  ini  terus  mengalami  perkembangan.  Lahan  yang  dahulunya tanah  kosong  sekarang  ini  sudah  dialih  fungsikan  menjadi  komplek  perumahan  oleh  developer  dan bangunan pertokoan.
Sejalan  dengan  banyaknya  jumlah  warga  yang  bermukim,  maka  bangkitan  perjalanan  transportasi yang  menuju  pusat-pusat  kegiatan juga  akan bertambah  dan  memerlukan  kapasitas jalan  yang  memadai secara  visual.  Kapasitas  jalan  yang  ada  pada  Kecamatan  Darussalam  sudah  kurang  memadai,  sehingga harus  ada  penelitian  perencanaan  transportasi,  untuk  masa  akan  datang  yang  dikaitkan  dengan  jumlah perjalanan penduduk. Perjalanan merupakan refleksi dari pemenuhan kebutuhan di luar areal permukiman tempat  tinggalnya  atau  yang  tersedia  di  tempat  lain.  Artinya  keterkaitan  antar  wilayah  ruang  sangatlah berperan dalam menciptakan perjalanan. Oleh karena itu, kawasan tersebut menjadi daya tarik tersendiri oleh peneliti untuk melakukan penelitian mengenai pola bangkitan perjalanan penduduk. Pola bangkitan perjalanan  ini  berguna  untuk  memperkirakan  jumlah  perjalanan  yang  dilakukan  oleh  penduduk  yang tinggal  pada  kawasan  tersebut  berdasarkan  kategori  aktivitasnya.  Aktivitas  perjalanan  mempunyai  2 kategori, yakni aktivitas mandatory dan non mandatory . Aktivitas mandatory adalah aktivitas bekerja dan sekolah yang dilakukan oleh individu, sedangkan aktivitas non mandatory adalah aktivitas seperti belanja harian,  belanja  yang  tidak  dilakukan  perhari,  membawa  dan  mengantar  anak  atau  orang  lain,  serta aktivitas lainnya seperti rekreasi, kunjungan sosial, dan aktivitas hiburan lainnya. Penelitian ini bertujuan untuk  mengetahui  pola  bangkitan  perjalanan  rumah  tangga  berdasarkan  tingkat  pendidikan  dan  jenis pekerjaan  ditinjau  pada  aktivitas mandatory ,  dan untuk  mengetahui proporsi  kendaraan  yang  digunakan oleh penduduk pada aktivitas mandatory .

## 1. KAJIAN PUSTAKA

## 2.1  Bangkitan Pergerakan
Bangkitan pergerakan adalah tahapan permodelan yang memperkirakan jumlah pergerakan yang berasal dari suatu zona atau tata guna lahan, dan jumlah pergerakan yang tertarik ke suatu tata guna lahan atau zona. Waktu perjalanan  tergantung  pada  kegiatan  kota,  karena  penyebab  perjalanan  adalah  kebutuhan  manusia  untuk melakukan kegiatan dan mengangkut barang kebutuhannya. Setiap suatu kegiatan pergerakan mempunyai zona asal dan tujuan, dimana asal merupakan zona yang menghasilkan suatu pergerakan, sedangkan tujuan adalah yang menarik pelaku melakukan kegiatan (Tamin, 2000).

## 2.2  Klasifikasi Aktivitas
Kegiatan  aktivitas  dapat  dibagi  ke  dalam  3  kelompok  yaitu  aktivitas mandatory , maintenance dan discretionary .  Aktivitas  bekerja  dan  sekolah  merupakan  aktivitas compulsory atau mandatory yang dilakukan oleh individu perorangan. Aktivitas seperti kegiatan pelajar di luar jam sekolah, belanja harian, belanja  yang  tidak  dilakukan  perhari,  membawa  dan  mengantar  anak  atau  orang  lain  dan  sebagainya merupakan  aktivitas maintenance .  Aktivitas  seperti  rekreasi,  kunjungan  sosial  dan  aktivitas  senang- senang  lainnya  dikategorikan  sebagai  aktivitas discretionar y  (Anggraini,  et  al,  2006).  Dalam  membuat suatu model berdasarkan tujuan pergerakan, aktivitas maintenance dan discretionary dapat digabungkan menjadi  aktivitas non  mandatory yaitu  aktivitas  seperti  belanja  harian,  belanja  yang  tidak  dilakukan perhari, membawa dan mengantar anak atau orang lain serta aktivitas lainnya seperti rekreasi, kunjungan sosial dan aktivitas hiburan lainnya (Anggraini, 2009).
DOI: 10.24815/jarsp.vlil. 13206

## 2.3  Konsep Pemodelan Bangkitan Pergerakan
Persamaan dapat didefinisikan sebagai alat bantu atau media yang dapat digunakan untuk mencerminkan dan menyederhanakan suatu realita (dunia sebenarnya) secara terukur, termasuk diantaranya persamaan fisik, peta dan diagram  (grafis),  model  statistika  dan  matematika  (persamaan).  Semua  persamaan  tersebut  merupakan penyederhanaan  realita  untuk  tujuan  tertentu,  seperti  memberikan  penjelasan,  pengertian,  serta  peramalan. Persamaan transportasi hanya merupakan salah satu unsur dalam perencanaan transportasi. Lembaga, pengambilan keputusan,  masyarakat,  administrator,  peraturan,  dan  penegak  hukum  adalah  beberapa  unsur  lainnya  (Tamin, 1997).

## 2. METODE PENELITIAN

## 3.1  Menentukan Populasi dan Sampel
Populasi  dimaksudkan  kepada  penduduk  Kecamatan  Darussalam,  Kabupaten  Aceh  Besar. Berdasarkan  data  Badan  Pusat  Statistik  (BPS)  Kabupaten  Aceh  Besar  Tahun  2017,  jumlah  penduduk Kecamatan  Darussalam  diperoleh  sebanyak  25.853  jiwa.  Adapun  sampel  dapat  diketahui  dengan menggunakan Persamaan (2.1), yaitu sebagai berikut.
n = ) ( 1 2 e x N N + = ) 1 , 0 853 . 25 ( 1 853 . 25 2 x +
=  99,61 ≈ 100
Tingkat  kepercayaan  yang  digunakan  dalam  penelitian  ini  adalah  sebesar  90%  dan  tingkat kesalahannya  adalah  10%.  Nilai  tingkat  kesalahan  ini  tergantung  pada  tingkat  kepercayaan  yang dikehendaki  oleh  peneliti.  Oleh  karena  itu  jumlah  sampel  yang  diperoleh  dalam  penelitian  ini  adalah sebanyak 100 jiwa. Proporsi sampel pada masing-masing mukim dan desa dapat diuraikan pada Tabel 1.

## Tabel 1.
Jumlah populasi dan sampel No. Mukim Desa Populasi Sampel 1 Tungkop Lampuja 267 (267/25.853) x 100 = 1 Lam Ujong 451 (451/25.853) x 100 = 2 Lam Gawee 245 (245/25.853) x 100 = 1 Lamkeuneung 584 (584/25.853) x 100 = 2 Lampuuk 767 (767/25.853) x 100 = 3 Lamtimpeung 710 (710/25.853) x 100 = 3 Limpok 1.481 (1.481/25.853) x 100 = 6 Barabung 721 (721/25.853) x 100 = 3 Tungkop 2.689 (2.689/25.853) x 100 = 10 Lum Duro 768 (768/25.853) x 100 = 3 Tanjung Deah 1.026 (1.026/25.853) x 100 = 4 Tanjung Selamat 4.547 (4.547/25.853) x 100 = 17 2 Siem Lam Asan 471 (471/25.853) x 100 = 2 Lam Reh 780 (780/25.853) x 100 = 3 Siem 1.045 (1.045/25.853) x 100 = 4 Krueng Kale 329 (329/25.853) x 100 = 1 Lambiheu Siem 732 (732/25.853) x 100 = 3 Lam Klat 430 (430/25.853) x 100 = 2 Lambitra 586 (586/25.853) x 100 = 2 Lieue 1.046 (1.046/25.853) x 100 = 4 3 Lambaro Angan Lambaro Sukon 785 (785/25.853) x 100 = 3 Lambiheu 596 (596/25.853) x 100 = 2 Lambada Peukan 723 (723/25.853) x 100 = 3 Blang 606 (606/25.853) x 100 = 2 Cot 727 (727/25.853) x 100 = 3 Angan 332 (332/25.853) x 100 = 1
Miruek Taman 1.264 (1.264/25.853) x 100 = 5 Lampeudaya 738 (738/25.853) x 100 = 3 Suleue 407 (407/25.853) x 100 = 2 Jumlah 25.853 100
Teknik pengambilan sampel yang digunakan dalam penelitian ini adalah purposive sampling , dengan melakukan pertimbangan tertentu. Pertimbangan ini ditetapkan pada salah satu anggota keluarga dalam 1 rumah,  berusia  >  18  tahun,  mempunyai  perjalanan  aktivitas mandatory ,  dan  menggunakan  moda transportasi.

## 3.2  Desain Kuesioner
Kuesioner  yang  digunakan  dalam  penelitian  ini  adalah  jenis  kuesioner  tertutup.  Dalam  hal  ini responden  hanya  memilih  jawaban-jawaban  yang  telah  disediakan  dengan  memberikan checklist (√). Kuesioner penelitian ini terbagi atas tiga bagian, yaitu sebagai berikut.
1. Kuesioner  bagian  A,  menanyakan  tentang  karakteristik  pengguna  moda  transportasi  sebagai  variabel bebas. Pengukuran jawaban dilakukan sesuai dengan karakteristik masing-masing responden.
2. Kuesioner bagian B, menanyakan tentang karakteristik rumah tangga. Pengukuran jawaban dilakukan sesuai dengan karakteristik masing-masing responden.
3. Kuesioner  bagian  C,  menanyakan  tentang  jumlah  perjalanan  untuk  aktivitas  Mandatory  (M). Keperluan  perjalanan  bekerja  dan  sekolah  merupakan  aktivitas  mandatory.  Pengukuran  jawaban dilakukan dengan menghitung jumlah perjalanan rumah tangga berdasarkan pendidikan dan pekerjaan untuk aktivitas mandatory .

## 3.3  Analisa Data
Analisis data adalah proses penyederhanaan data ke dalam bentuk yang mudah dibaca dipahami dan diinterupsikan.  Analisis  data  ini  menggunakan  analisis  statistik  yaitu  analisis  regresi  linear  berganda. Proses  kalibrasi  dilakukan  dengan  menggunakan  bantuan software  Statistical  Product  and  Service Solution (SPSS)  versi  22. Ouput yang  dihasilkan  dari  analisis  regresi  linear  berganda  adalah  koefisien regresi, uji t, uji F, koefisien determinasi, dan uji residual.
1. Regresi  linear  berganda,  digunakan  untuk  mengetahui  pengaruh  variabel  bebas  terhadap  variabel terikat,  sehingga  faktor  yang  berpengaruh  dapat  dilakukan  model  bangkitan  perjalanan.  Terdapat  4 model perjalanan rumah tangga pada aktivitas mandatory , yaitu sebagai berikut.
Y 1 =  a + b 1 X 1 + b 2 X 2 + ….. + b n X n Y 2 =  a + b 1 X 1 + b 2 X 2 + ….. + b n X n Y 3 =  a + b1X 1 + b 2 X 2 + ….. + b n X n Y 4 =  a + b 1 X 1 + b 2 X 2 + ….. + b n X n Dimana:
Y 1 =  Jumlah perjalanan pendidikan SMA ke bawah pada mandatory Y 2 =  Jumlah perjalanan pendidikan SMA ke atas pada mandatory Y 3 =  Jumlah perjalanan pekerjaan non pemerintah pada mandatory Y 4 =  Jumlah perjalanan pekerjaan pemerintah pada mandatory X 1 =  Umur (tahun)
X 2 =  Struktur keluarga (orang)
X 3 =  Pendapatan keluarga (rupiah) X 4 =  Jumlah anggota keluarga yang sudah bekerja (orang)
X 5 =  Jumlah anggota keluarga yang masih bersekolah (orang)
X 6 =  Jumlah sepeda motor dalam keluarga (unit) X 7 =  Jumlah mobil dalam keluarga (unit)
X 8 =  Kepemilikan SIM (unit)
2.  Uji  t,  digunakan  untuk  mengetahui  ada  atau  tidak  adanya  pengaruh  antara  variabel  bebas  terhadap variabel terikat secara parsial.
3.  Uji  F,  digunakan  untuk  mengetahui  ada  atau  tidak  adanya  pengaruh  antara  variabel  bebas  terhadap variabel terikat secara simultan.
3. Koefisien determinasi, digunakan untuk mengetahui besarnya pengaruh yang diberikan oleh variabel bebas terhadap variabel terikat secara simultan.
4. Uji  residual  digunakan  untuk  mengetahui  selisih  antara  nilai  duga  ( predicted  value )  dengan  nilai pengamatan sebenarnya, apabila data yang digunakan adalah data sampel.

## 4. HASIL DAN PEMBAHASAN
4.1   Perjalanan Pendidikan SMA ke Bawah pada Aktivitas Mandatory
Model  yang  lolos  regresi  terdapat  pada  percobaan  ke  8,  dimana  variabel  bebasnya  terpenuhi  syarat  uji  t. Output regresi pada model ini, dapat diuraikan sebagai berikut.
1. Uji t Variabel umur (X 1 ) diperoleh nilai t hitung > t tabel yaitu 5,971 > 1,664 dan nilai signifikansi 0,000 < 0,05, sehingga dapat disimpulkan H 0 ditolak dan H 1 diterima. Hal ini berarti bahwa variabel umur (X 1 ) berpengaruh signifikan terhadap jumlah perjalanan pendidikan SMA ke bawah pada aktivitas mandatory di Kecamatan Darussalam. 2. Koefisien regresi
Model regresi yang terbentuk dalam jumlah perjalanan pendidikan SMA ke bawah pada aktivitas mandatory adalah Y 1 = -0,389 + 0,366X 1 . Hal ini berarti bahwa bila terjadi peningkatan umur sebanyak 1 orang, maka jumlah  perjalanan  pendidikan  SMA  ke  bawah  pada  aktivitas mandatory di  Kecamatan  Darussalam  akan menurun sebanyak 1 perjalanan. Dalam hal ini bila terjadi peningkatan umur sebanyak 10 orang, maka jumlah perjalanan pendidikan SMA ke bawah pada aktivitas mandatory di Kecamatan Darussalam akan meningkat sebanyak 4 perjalanan.
3. Uji residual
a. Uji autokorelasi diperoleh nilai DW hitung > Du yaitu 2,136 > 1,694 dan DW hitung < 4-du yaitu 2,136 < 2,306. Hal ini menunjukkan tidak terjadi autokorelasi (lolos).
b. Uji  multikolinearitas  diperoleh  nilai  VIF  X 1 sebesar  1,000  <  10.  Hal  ini  menunjukkan  tidak  terjadi multikolinieritas (lolos).
c. Uji heteroskedastisitas, sebaran titik-titik pada gambar Scatterplot membentuk suatu pola/alur tertentu. Hal ini menunjukkan terjadi heteroskedastisitas (tidak lolos).
d. Uji  normalitas,  sebaran  titik-titik  pada  gambar  Normal  P-P  Plot  relatif  menjauhi  garis  lurus.  Hal  ini menunjukkan data tidak terdistribusi normal (tidak lolos).
Berdasarkan pengujian residual, menunjukkan bahwa  model regresi Y 1 = -0,389 + 0,366X 1 yang terbentuk, merupakan model regresi yang kurang sesuai dengan persyaratan lolos uji residual. Hal tersebut dikarenakan terdapat 2 pengujian yang tidak lolos, yaitu pada uji heteroskedastisitas dan uji normalitas.

## 4.2   Perjalanan Pendidikan SMA ke Atas pada Aktivitas Mandatory
Model yang lolos regresi terdapat pada percobaan ke 5, dimana variabel bebasnya terpenuhi syarat uji t dan uji F. Output regresi pada model ini, dapat diuraikan sebagai berikut.
1. Uji t
a. Variabel struktur keluarga (X 2 ) diperoleh nilai t hitung > t tabel yaitu 2,721 > 1,664 dan nilai signifikansi 0,008 < 0,05,  sehingga  dapat  disimpulkan  H 0 ditolak  dan  H 2 diterima.  Hal  ini  berarti  bahwa  variabel  struktur keluarga (X 2 ) berpengaruh signifikan terhadap jumlah perjalanan pendidikan SMA ke atas pada aktivitas mandatory di Kecamatan Darussalam.
b. Variabel jumlah anggota keluarga yang sudah bekerja (X 4 ) diperoleh nilai t hitung > t tabel yaitu 3,997 > 1,664 dan nilai signifikansi 0,000 < 0,05, sehingga dapat disimpulkan H 0 ditolak dan H 4 diterima. Hal ini berarti bahwa variabel jumlah anggota keluarga yang sudah bekerja (X 4 ) berpengaruh signifikan terhadap jumlah
perjalanan pendidikan SMA ke atas pada aktivitas mandatory di Kecamatan Darussalam.
c. Variabel jumlah sepeda motor dalam keluarga (X 6 ) diperoleh nilai t hitung > t tabel yaitu 2,198 > 1,664 dan nilai signifikansi 0,030 < 0,05, sehingga dapat disimpulkan H 0 ditolak dan H 6 diterima. Hal ini berarti bahwa variabel  jumlah  sepeda  motor  dalam  keluarga  (X 6 )  berpengaruh  signifikan  terhadap  jumlah  perjalanan pendidikan SMA ke atas pada aktivitas mandatory di Kecamatan Darussalam.
d. Variabel kepemilikan SIM (X 8 ) diperoleh nilai t hitung > t tabel yaitu 8,496 > 1,664 dan nilai signifikansi 0,000 < 0,05, sehingga dapat disimpulkan H 0 ditolak dan H 8 diterima. Hal ini berarti bahwa variabel kepemilikan SIM  (X 8 )  berpengaruh  signifikan  terhadap  jumlah  perjalanan  pendidikan  SMA  ke  atas  pada  aktivitas mandatory di Kecamatan Darussalam.
2. Uji F
Variabel struktur keluarga (X 2 ), jumlah anggota keluarga yang sudah bekerja (X 4 ), jumlah sepeda motor dalam keluarga  (X 6 ),  dan  kepemilikan  SIM  (X 8 )  mempunyai  nilai  F hitung >  F tabel yaitu  31,132  >  2,46  dan  nilai signifikansi  diperoleh  0,000 <  0,05,  sehingga  dapat  disimpulkan  bahwa  H 0 ditolak  dan  H a diterima.  Hal  ini berarti bahwa variabel struktur keluarga (X 2 ), jumlah anggota keluarga yang sudah bekerja (X 4 ), jumlah sepeda motor dalam keluarga (X 6 ), dan kepemilikan SIM (X 8 ) secara simultan berpengaruh signifikan terhadap jumlah perjalanan pendidikan SMA ke atas pada aktivitas mandatory di Kecamatan Darussalam.
3. Koefisien determinasi (Adj R 2 ) Adj R 2 diperoleh sebesar 0,749, hal ini berarti bahwa variabel struktur keluarga (X 2 ), jumlah anggota keluarga yang sudah bekerja (X 4 ), jumlah sepeda motor dalam keluarga (X 6 ), dan kepemilikan SIM (X 8 ) secara simultan memberikan pengaruhnya sebesar 74,9%, terhadap jumlah perjalanan pendidikan SMA ke atas pada aktivitas mandatory di Kecamatan Darussalam.
4. Koefisien regresi
Model  regresi  yang  terbentuk  dalam  jumlah  perjalanan  pendidikan  SMA  ke  atas  pada  aktivitas mandatory adalah Y 2 = -1,360 + 0,302X 2 + 0,311X 4 + 0,182X 6 + 1,174X 8 . Hal ini berarti bahwa bila terjadi peningkatan struktur  keluarga  sebanyak  1  orang,  peningkatan  jumlah  anggota  keluarga  yang  sudah  bekerja  sebanyak  1 orang, peningkatan jumlah sepeda motor dalam keluarga sebanyak 1 orang, dan peningkatan kepemilikan SIM sebanyak 1 orang, maka jumlah perjalanan pendidikan SMA ke atas pada aktivitas mandatory di Kecamatan Darussalam akan meningkat sebanyak 1 perjalanan. Dalam hal ini bila terjadi peningkatan struktur keluarga sebanyak 10 orang, peningkatan jumlah anggota keluarga yang sudah bekerja sebanyak 10 orang, peningkatan jumlah  sepeda  motor  dalam  keluarga  sebanyak  10  orang,  dan  peningkatan  kepemilikan  SIM  sebanyak  10 orang, maka jumlah perjalanan pendidikan SMA ke atas pada aktivitas mandatory di Kecamatan Darussalam akan meningkat sebanyak 19 perjalanan.
5. Uji residual
a. Uji autokorelasi diperoleh nilai DW hitung > Du yaitu 1,842 > 1,758 dan DW hitung < 4-du yaitu 1,842 < 2,242. Hal ini menunjukkan tidak terjadi autokorelasi (lolos).
b. Uji multikolinearitas diperoleh nilai VIF X 1 sebesar 1,000, X 4 sebesar 1,123, X 6 sebesar 1,177, X 8 sebesar 1,059, dan semua nilai VIF < 10. Hal ini menunjukkan tidak terjadi multikolinieritas (lolos).
c. Uji heteroskedastisitas, sebaran titik-titik pada gambar Scatterplot tidak membentuk suatu pola/alur tertentu. Hal ini menunjukkan tidak terjadi heteroskedastisitas (lolos).
d. Uji  normalitas,  sebaran  titik-titik  pada  gambar  Normal  P-P  Plot  relatif  mendekati  garis  lurus.  Hal  ini menunjukkan data terdistribusi normal (lolos).
Berdasarkan  pengujian  residual,  menunjukkan  bahwa  model  regresi  Y 2 =  -1,360  +  0,302X 2 +  0,311X 4 + 0,182X 6 +  1,174X 8 yang  terbentuk,  merupakan  model  regresi  yang  sesuai  dengan  persyaratan  lolos  uji residual.

## 4.3  Perjalanan Pekerjaan Non Pemerintah pada Aktivitas Mandatory
Model  yang  lolos  regresi  terdapat  pada  percobaan  ke  6,  dimana  variabel  bebasnya  terpenuhi  syarat  uji  t.
Output regresi pada model ini, dapat diuraikan sebagai berikut.
1.   Uji t
a.  Variabel  umur  (X 1 )  diperoleh  nilai  t hitung >  t tabel yaitu  2,157  >  1,664  dan  nilai  signifikansi  0,034  <  0,05, sehingga  dapat  disimpulkan  H 0 ditolak  dan  H 1 diterima.  Hal  ini  berarti  bahwa  variabel  umur  (X 1 ) berpengaruh signifikan terhadap jumlah perjalanan pekerjaan non pemerintah pada aktivitas mandatory di Kecamatan Darussalam.
b.  Variabel jumlah anggota keluarga yang sudah bekerja (X 4 ) diperoleh nilai t hitung > t tabel yaitu 2,071 > 1,664 dan nilai signifikansi 0,041 < 0,05, sehingga dapat disimpulkan H 0 ditolak dan H 4 diterima. Hal ini berarti bahwa variabel jumlah anggota keluarga yang sudah bekerja (X 4 ) berpengaruh signifikan terhadap jumlah perjalanan pekerjaan non pemerintah pada aktivitas mandatory di Kecamatan Darussalam.
c.  Variabel  jumlah  anggota  keluarga  yang  masih  bersekolah  (X 5 )  diperoleh  nilai  t hitung >  t tabel yaitu  2,220  > 1,664 dan nilai signifikansi 0,029 < 0,05, sehingga dapat disimpulkan H 0 ditolak dan H 5 diterima. Hal ini berarti  bahwa  variabel  jumlah  anggota  keluarga  yang  masih  bersekolah  (X 5 )  berpengaruh  signifikan terhadap jumlah perjalanan pekerjaan non pemerintah pada aktivitas mandatory di Kecamatan Darussalam. 2.   Uji F Variabel  umur  (X 1 ),  jumlah  anggota  keluarga  yang  sudah  bekerja  (X 4 ),  dan  jumlah  anggota  keluarga  yang masih bersekolah (X 5 ) mempunyai nilai F hitung > F tabel yaitu 3,443 > 2,70 dan nilai signifikansi diperoleh 0,020 < 0,05, sehingga dapat disimpulkan bahwa H 0 ditolak dan H a diterima. Hal ini berarti bahwa variabel umur (X 1 ), jumlah anggota keluarga yang sudah bekerja (X 4 ), dan jumlah anggota keluarga yang masih bersekolah (X 5 ) secara simultan berpengaruh signifikan terhadap jumlah perjalanan pekerjaan non pemerintah pada aktivitas mandatory di Kecamatan Darussalam.
3.   Koefisien determinasi (Adj R 2 ) Adj R 2 diperoleh sebesar 0,669, hal ini berarti bahwa variabel umur (X 1 ), jumlah anggota keluarga yang sudah bekerja  (X 4 ),  dan  jumlah  anggota  keluarga  yang  masih  bersekolah  (X 5 )  secara  simultan  memberikan pengaruhnya sebesar 66,9%, terhadap jumlah perjalanan pekerjaan non pemerintah pada aktivitas mandatory di Kecamatan Darussalam.
4.   Koefisien regresi
Model regresi  yang  terbentuk  dalam  jumlah  perjalanan  pekerjaan  non  pemerintah  pada  aktivitas mandatory adalah  Y 3 =  -0,371  +  0,174X 1 +  0,282X 4 +  0,225X 5 .  Hal  ini  berarti  bahwa  bila  terjadi  peningkatan  umur sebanyak 1 orang, peningkatan jumlah anggota keluarga yang sudah bekerja sebanyak 1 orang, peningkatan jumlah  anggota  keluarga  yang  masih  bersekolah  sebanyak  1  orang,  maka  jumlah  perjalanan  pekerjaan  non pemerintah  pada  aktivitas mandatory di  Kecamatan  Darussalam  akan  meningkat  sebanyak  1  perjalanan. Dalam hal ini bila terjadi peningkatan umur sebanyak 10 orang, peningkatan jumlah anggota keluarga yang sudah bekerja sebanyak 10 orang, peningkatan jumlah anggota keluarga yang masih bersekolah sebanyak 10 orang, maka jumlah perjalanan pekerjaan non pemerintah pada aktivitas mandatory di Kecamatan Darussalam akan meningkat sebanyak 7 perjalanan.
5.  Uji residual
a. Uji autokorelasi diperoleh nilai DW hitung > Du yaitu 1,902 > 1,736 dan DW hitung < 4-du yaitu 1,902 < 2,264. Hal ini menunjukkan tidak terjadi autokorelasi (lolos).
b. Uji multikolinearitas diperoleh nilai VIF X 1 sebesar 1,092, X 4 sebesar 1,044, X 5 sebesar 1,058 dan semua nilai VIF < 10. Hal ini menunjukkan tidak terjadi multikolinieritas (lolos).
c. Uji heteroskedastisitas, sebaran titik-titik pada gambar Scatterplot tidak membentuk suatu pola/alur tertentu. Hal ini menunjukkan tidak terjadi heteroskedastisitas (lolos).
d. Uji  normalitas,  sebaran  titik-titik  pada  gambar  Normal  P-P  Plot  relatif  mendekati  garis  lurus.  Hal  ini menunjukkan data terdistribusi normal (lolos).
Berdasarkan  pengujian residual,  menunjukkan  bahwa  model  regresi  Y 3 =  -0,371  +  0,174X 1 +  0,282X 4 + 0,225X 5 yang terbentuk, merupakan model regresi yang sesuai dengan persyaratan lolos uji residual.

## 4.4  Perjalanan Pekerjaan Pemerintah pada Aktivitas Mandatory
Model  yang  lolos  regresi  terdapat  pada  percobaan  ke  6,  dimana  variabel  bebasnya  terpenuhi  syarat  uji  t. Output regresi pada model ini, dapat diuraikan sebagai berikut. 1.  Uji t
a.  Variabel jumlah sepeda motor dalam keluarga (X 6 ) diperoleh nilai t hitung > t tabel yaitu 2,895 > 1,664 dan nilai signifikansi 0,005 < 0,05, sehingga dapat disimpulkan H 0 ditolak dan H 6 diterima. Hal ini berarti bahwa jumlah  sepeda  motor  dalam  keluarga  (X 6 )  berpengaruh  signifikan  terhadap  jumlah  perjalanan  pekerjaan pemerintah pada aktivitas mandatory di Kecamatan Darussalam. b.  Variabel  jumlah  mobil  dalam  keluarga  (X 7 )  diperoleh  nilai  t hitung >  t tabel yaitu  3,519  >  1,664  dan  nilai signifikansi 0,001 < 0,05, sehingga dapat disimpulkan H0 ditolak dan H7 diterima. Hal ini berarti bahwa jumlah mobil dalam keluarga (X 7 ) berpengaruh signifikan terhadap jumlah perjalanan pekerjaan pemerintah pada aktivitas mandatory di Kecamatan Darussalam. c.  Variabel kepemilikan SIM (X 8 ) diperoleh nilai t hitung > t tabel yaitu 3,565 > 2,704 dan nilai signifikansi 0,008 < 0,05, sehingga dapat disimpulkan H 0 ditolak dan H 8 diterima. Hal ini berarti bahwa variabel kepemilikan SIM  (X 8 )  berpengaruh  signifikan  terhadap  jumlah  perjalanan  pekerjaan  pemerintah  pada  aktivitas mandatory di Kecamatan Darussalam.
2.  Uji F
Variabel jumlah sepeda motor dalam keluarga (X 6 ), jumlah mobil dalam keluarga (X 7 ), dan kepemilikan SIM (X 8 ) mempunyai nilai F hitung > F tabel yaitu 17,883 > 2,70 dan nilai signifikansi diperoleh 0,000 < 0,05, sehingga dapat  disimpulkan  bahwa  H 0 ditolak  dan  H a diterima.  Hal  ini  berarti  bahwa  variabel  jumlah  sepeda  motor dalam  keluarga  (X 6 ),  jumlah  mobil  dalam  keluarga  (X 7 ),  dan  kepemilikan  SIM  (X 8 )  secara  simultan berpengaruh  signifikan  terhadap  jumlah  perjalanan  pekerjaan  pemerintah  pada  aktivitas mandatory di Kecamatan Darussalam.
3.   Koefisien determinasi (Adj R 2 ) Adj  R 2 diperoleh  sebesar  0,638,  hal  ini  berarti  bahwa  variabel  jumlah  sepeda  motor  dalam  keluarga  (X 6 ), jumlah  mobil  dalam  keluarga  (X 7 ),  dan  kepemilikan  SIM  (X 8 )  secara  simultan  memberikan  pengaruhnya sebesar  63,8%,  terhadap  jumlah  perjalanan  pekerjaan  pemerintah  pada  aktivitas mandatory di  Kecamatan Darussalam.
4.  Koefisien regresi
Model regresi yang terbentuk dalam jumlah perjalanan pekerjaan pemerintah pada aktivitas mandatory adalah Y 4 =  -0,375 + 0,246X 6 + 0,344X 7 + 0,433X 8 . Hal ini berarti bahwa bila terjadi peningkatan jumlah sepeda motor  dalam  keluarga  sebanyak  1  orang,  peningkatan  jumlah  mobil  dalam  keluarga  sebanyak  1  orang, peningkatan kepemilikan SIM sebanyak 1 orang, maka jumlah perjalanan pekerjaan pemerintah pada aktivitas mandatory di  Kecamatan  Darussalam  akan  meningkat  sebanyak  1  perjalanan.  Dalam  hal  ini  bila  terjadi peningkatan  jumlah  sepeda  motor  dalam  keluarga  sebanyak  10  orang,  peningkatan  jumlah  mobil  dalam keluarga  sebanyak  10  orang,  peningkatan  kepemilikan  SIM  sebanyak  10  orang,  maka  jumlah  perjalanan pekerjaan  pemerintah  pada  aktivitas mandatory di  Kecamatan  Darussalam  akan  meningkat  sebanyak  10 perjalanan.
5.   Uji residual
a. Uji autokorelasi diperoleh nilai DW hitung > Du yaitu 2,246 > 1,736 dan DW hitung < 4-du yaitu 2,246 < 2,264.
Hal ini menunjukkan tidak terjadi autokorelasi (lolos).
b. Uji multikolinearitas diperoleh nilai VIF X 6 sebesar 1,077, X 7 sebesar 1,270, X 8 sebesar 1,243 dan semua nilai VIF < 10. Hal ini menunjukkan tidak terjadi multikolinieritas (lolos).
c. Uji heteroskedastisitas, sebaran titik-titik pada gambar Scatterplot tidak membentuk suatu pola/alur tertentu. Hal ini menunjukkan tidak terjadi heteroskedastisitas (lolos).
d. Uji  normalitas,  sebaran  titik-titik  pada  gambar  Normal  P-P  Plot  relatif  mendekati  garis  lurus.  Hal  ini menunjukkan data terdistribusi normal (lolos).
Berdasakan  pengujian  residual,  menunjukkan  bahwa  model  regresi  Y 4 =  -0,375  +  0,246X 6 +  0,344X 7 +
0,433X 8 yang terbentuk, merupakan model regresi yang sesuai dengan persyaratan lolos uji residual.

## 4.5  Proporsi Moda Transportasi pada Aktivitas Mandatory
Bangkitan  perjalanan  penduduk  terhadap  aktivitas  di  Kecamatan  Darussalam  terdapat  beberapa  moda transportasi,  yakni  sepeda  motor,  dan  mobil.  Rekapitulas  proporsi  moda  transportasi  pada  masing-masing perjalanan untuk aktivitas mandatory dapat dilihat pada Tabel 2.
Tabel 2 Proporsi kendaraan pada masing-masing perjalanan
No. Perjalanan Moda Transportasi Jumlah Moda Sepeda Motor Mobil Jumlah Percent Jumlah Percent 1  Pendidikan SMA ke bawah 54 100,00% 0 0,00% 54 2  Pendidikan SMA ke atas 54 56,84% 41 43,16% 95 3  Pekerjaan non pemerintah 82 93,18% 6 6,82% 88 4  Pekerjaan pemerintah 26 42,62% 35 57,38% 61 Jumlah 216 72,48% 82 27,52% 298
Berdasarkan Tabel 4.15 di atas maka dapat diberikan penafsiran sebagai berikut.
1.  Perjalanan  penduduk  Kecamatan  Darussalam  dengan  tingkat  pendidikan  SMA  ke  bawah  seluruhnya menggunakan moda transportasi sepeda motor sebanyak 54 moda (100%).
2.  Perjalanan penduduk Kecamatan Darussalam dengan tingkat pendidikan SMA ke atas sebagian besar menggunakan  sepeda  motor  sebanyak  54  moda  (56,84%),  dan  hampir  setengah  menggunakan  mobil sebanyak  41  moda  (43,16%).  Oleh  karena  itu  moda  transportasi  yang  dominan  digunakan  pada perjalanan pendidikan SMA ke atas di Kecamatan Darussalam adalah moda sepeda motor.
3.  Perjalanan  penduduk  Kecamatan  Darussalam  dengan  tingkat  pekerjaan  non  pemerintah  hampir seluruhnya  menggunakan  sepeda  motor  sebanyak  82  moda  (93,18%),  dan  sebagian  kecil menggunakan  mobil  sebanyak  6  moda  (6,82%).  Oleh  karena  itu  moda  transportasi  yang  dominan digunakan pada perjalanan pekerjaan non pemerintah di Kecamatan Darussalam adalah moda sepeda motor.
4.  Perjalanan  penduduk  Kecamatan  Darussalam  dengan  tingkat  pekerjaan  pemerintah  sebagian  besar menggunakan  mobil  sebanyak  35  moda  (57,38%), dan  hampir  setengah  menggunakan  sepeda  motor sebanyak  26  moda  (42,62%).  Oleh  karena  itu  moda  transportasi  yang  dominan  digunakan  pada perjalanan pekerjaan pemerintah di Kecamatan Darussalam adalah moda mobil.
Sehubungan dengan uraian di atas, maka dapat disimpulkan bahwa pada perjalanan pendidikan SMA ke  bawah,  pendidikan  SMA  ke  atas,  dan  pekerjaan  non  pemerintah  untuk  aktivitas mandatory ,  moda transportasi  yang  dominan  digunakan  adalah  moda  sepeda  motor,  sementara  pada  perjalanan  pekerjaan pemerintah untuk  untuk aktivitas mandatory , moda transportasi yang dominan digunakan adalah mobil. Secara keseluruhan, moda transportasi yang dominan digunakan oleh penduduk Kecamatan Darussalam pada  seluruh  perjalanan  untuk  aktivitas mandatory adalah  moda  sepeda  motor.  Dalam  hal  ini  sebagian besar  menggunakan  sepeda  motor  sebanyak  216  moda  (72,48%),  dan  hampir  setengah  menggunakan mobil sebanyak 82 moda (27,52%).

## 5.   KESIMPULAN DAN SARAN
5.1   Kesimpulan
1.  Aktivitas mandatory :
a. Faktor-faktor yang mempengaruhi bangkitan perjalanan pendidikan SMA ke bawah pada aktivitas mandatory di  Kecamatan  Darussalam  adalah  faktor  umur,  dengan  peningkatan  sebanyak  1 perjalanan untuk 1 orang, dan peningkatan sebanyak 4 perjalanan untuk 10 orang.
b.  Faktor-faktor  yang  mempengaruhi  bangkitan  perjalanan  pendidikan  SMA  ke  atas  pada  aktivitas mandatory di  Kecamatan  Darussalam  adalah  faktor  struktur  keluarga,  jumlah  anggota  keluarga yang  sudah  bekerja,  jumlah  sepeda  motor  dalam  keluarga,  dan  kepemilikan  SIM,  dengan
peningkatan sebanyak 1 perjalanan untuk 1 orang, dan peningkatan sebanyak 19 perjalanan untuk 10 orang.
c.  Faktor-faktor  yang  mempengaruhi  bangkitan  perjalanan  pekerjaan  non  pemerintah  pada  aktivitas mandatory di  Kecamatan  Darussalam  adalah  faktor  umur,  jumlah  anggota  keluarga  yang  sudah bekerja,  dan  jumlah  anggota  keluarga  yang  masih  bersekolah,  dengan  peningkatan  sebanyak  1 perjalanan untuk 1 orang, dan peningkatan sebanyak 7 perjalanan untuk 10 orang.
d.  Faktor-faktor  yang  mempengaruhi  bangkitan  perjalanan  pekerjaan  pemerintah  pada  aktivitas mandatory di Kecamatan Darussalam  adalah faktor jumlah  sepeda  motor  dalam  keluarga, jumlah mobil  dalam  keluarga,  dan  kepemilikan  SIM,  dengan  peningkatan  sebanyak  1  perjalanan  untuk  1 orang, dan peningkatan sebanyak 10 perjalanan untuk 10 orang.
2.  Moda  transportasi  yang  dominan  digunakan  oleh  penduduk  Kecamatan  Darussalam  pada  seluruh perjalanan  tingkat  pendidikan  dan  pekerjaan  untuk  aktivitas mandatory adalah  moda  sepeda  motor, dimana sebagian besar menggunakan sepeda motor sebanyak 216 moda (72,48%), dan sebagian kecil menggunakan mobil sebanyak 82 moda (27,52%).

## 5.2  Saran
1.  Perlu  adanya  penelitian  lebih  lanjut  mengenai  model  tarikan  perjalanan  masyarakat,  sehingga  dapat diketahui faktor-faktor yang mempengaruhi tarikan dalam suatu kawasan.
2.  Sejalan  dengan  banyaknya  jumlah  warga  yang  bermukim,  dan  adanya  peningkatan  perjalanan  pada rumah tangga, maka diperlukan peningkatan kapasitas jalan di Kecamatan Darussalam.

## DAFTAR PUSTAKA
Akbar,  H  2017, Pengaruh  Struktur  dan  Pendapatan  Keluarga  Terhadap  Bangkitan  Pergerakan Penduduk  pada  Kabupaten  Aceh  Barat  Daya ,  Jurnal  Magister  Tenik  Sipil  Pascasarjana Universitas Syiah Kuala, Darussalam.
Anggraini, R, et al 2006, A Model of Within-Households Travel Activity Decisions Capturing Interactions Between  Household  Heads ,  8 th International  DDSS  Conference,  Eindhoven  University  of Technology.
Anggraini,  R  2009, Household  Activity-Travel  Behavior:  Implementation  of  Within-Household Interactions , Dissertation Eindhoven University of Technology, The Netherlands.
Tamin, OZ 1997, Perencanaan dan Pemodelan Transportasi , ITB, Bandung. Tamin, OZ 2000, Perencanaan dan Pemodelan Transportasi , ITB, Bandung.