## SISTEM PAKAR UNTUK MENDIAGNOSA PENYAKIT DADA DENGAN MENGGUNAKAN METODE NAIVES BAYES DAN BAHASA PEMROGRAMAN PHP DAN MYSQL
Vicky Ariandi 1) , Febri Hadi 2) , Shary Armonitha Lusinia 3
1 Fakultas Ilmu Komputer, Universitas Putra Indonesia “YPTK” Padang, Jl Lubuk Begalung Padang email: vicky_tanjung@yahoo.com
2 Fakultas Ilmu Komputer, Universitas Putra Indonesia “YPTK” Padang, Jl Lubuk Begalung Padang email: febri_hadi@upiyptk.ac.id
3 Fakultas Ilmu Komputer, Universitas Putra Indonesia “YPTK” Padang, Jl Lubuk Begalung Padang email: shary21armansyah@gmail.com

## Abstract
Sistem  pakar  adalah  sistem  yang  berusaha  mengadopsi  pengetahuan  manusia  ke  komputer  yang dirancang  untuk  mempresentasikan  kemampuan  menyelesaikan  masalah  seperti  layaknya  seorang pakar. Dengan sistem pakar ini, masyarakat biasa pun dapat menyelesaikan masalahnya yang ada pada  penyakit  dada  atau  hanya  sekedar  mencari  suatu  informasi  berkualitas  yang  sebenarnya hanya  dapat  diperoleh  dengan  bantuan  para  ahli  di  bidangnya  sehingga  masyarakat  bisa  tau bagaimana cara untuk mengatasi gejala awal yang dirasakan atau di alami pasien. Pada penelitian ini  dijelaskan  cara  Sistem  Pakar  untuk  mendiagnosa  penyakit  dada  dengan  menggunakan  metode Naïve  Bayes.  Dengan  menggunakan  metode  Naïve  Bayes,  kita  bisa  melakukan  pengklasifikasian atau  penggolongan  kearah  mana  pasien  atau  masyrakat    tersebut  mengalami  penyakit,  maka didapatkan nilai  probabilitas tertinggi untuk gangguan yang dialami masyarakat. Program Sistem Pakar ini di implementasikan dengan bahasa pemograman PHP dengan database MySQL. Sebagai hasil  akhir  kesimpulannya  sistem  ini  mudah  digunakan  (user-friendly)  dan  mudah  dikembangkan dan berguna bagi yang ingin mengetahui jenis penyakit dada yang di alami..
Keywords: Sistem Pakar, Naive Bayes,Dada

## PENDAHULUAN
Kemajuan  teknologi  akhir-akhir  ini telah  banyak  memberikan  pengaruh tersendiri  bagi  perkembangan  beberapa bidang seperti pertanian, ekonomi, pendidikan, pemerintahan, kesehatan, dan pengobatan.  Pengaruhnya  dapat  dilihat dalam  bentuk  perangkat  lunak.  Salah satunya adalah kecerdasan buatan. Kecerdasan buatan atau artificial intelligent memiliki beberapa cabang ilmu yang  lebih  spesifik  diantaranya  adalah sistem  pakar.  Teknologi  sendiri  saat  ini sudah  berkembang,  tidak  hanya  sebagai sebuah  ilmu  praktis  mengenai  hal  –  hal teknis, namun sudah berkembang menjadi salah  satu  pondasi  ilmu  pengetahuan ilmiah  secara  luas.  Hal  ini  ditunjukkan dengan  banyaknya  bidang  ilmu  yang didasari oleh teknologi.
Pada  tahun  1937,  munculah  pendapat lainnya  mengenai  teknologi.  Pendapat  ini dicetuskan  oleh  seorang  sosiolog  yang berasal  dari  Amerika,  bernama  Read Bain.  Bain  (1937)  mengatakan  bahwa teknologi  pada  dasarnya  meliputi  semua alat,  mesin,  perkakas,  aparat,  senjata, perumahan,  pakaian,  peranti  pengangkut dan  komunikasi,  dan  juga  keterampilan, dimana  hal  ini  memungkinkan  kita sebagai seorang manusia dapat menghasilkan  semua  itu.  Berdasarkan pendapat  Bain  tersebut,  maka  dapat disimpulkan  bahwa  teknologi  merupakan segala  sesuatunya  yang  bisa  diciptakan dan  juga  dibuat  oleh  seorang  atau sekelompok manusia  yang kemudian bisa memberikan  nilai  dan  manfaat  bagi sesama.
Djoyohadikusumo (1994) mendefinisikan mengenai pengertian
teknologi  sebagai  suatu  bidang  yang berkaitan erat dengan ilmu sains dan ilmu kerekayasaan  atau  ilmu  engineering. Dapat  disimpulkan  bahwa  pada  dasarnya teknologi  bisa  disebut  memiliki  dua dimensi,  yaitu  dimensi  engineering  dan juga  dimensi  science.  Kedua  dimensi  itu akan  saling  terkait  selama  perkembangan dan juga penciptaan dari sebuah teknologi, dan tidak bisa terpisahkan.
Sistem  pakar  menurut  (T.Sutojo.  dkk, 2011), adalah suatu sistem yang dirancang untuk  dapat  menirukan  keahlian  seorang pakar  dalam  menjawab  pertanyaan  dan memecahkan suatu masalah. Sistem pakar akan memberikan pemecahan suatu masalah  yang  dapat  dari  dialog  dengan pengguna.  Dengan  bantuan  sistem  pakar seorang  yang bukan pakar atau ahli dapat menjawab pertanyaan, menyelesaikan masalah serta mengambil  keputusan  yang biasanya dilakukan oleh seorang pakar.
Menurut (Turban, 2001), sistem pakar adalah program komputer yang mempersentasikan dan melakukan penalaran  denga  pengetahuan  beberapa pakar  untuk  memecahakan  suatu  masalah atau memberikan saran.
Berdasrkan pada penelitian sebelumnya  telah  dijelaskan  membangun aplikasi  sistem  pakar  untuk  mendiagnosa penyakit  dada  dengan  menggunakan metode  Certainty  Factor  yang  dilakukan oleh (Ritonga Nella Almi, 2013), Perancangan  sistem  pakar  ini  masalah yang dihadapi dalam mendiagnosa penyakit  dada  yaitu  kurangnya  untuk mendefenisikan ukuran kepastian terhadap  suatu  fakta  atau  aturan,untuk menggambarkan  tingkat  keyakinan  pakar terhadap masalah yang sedang dihadapi,dengan  menggunakan  metode Certainty  Factor  ini  dimana  peneliti  bisa menentukan  rule  dari  penyakit  dada  dan menerapkannya  pada  metode  Certainty Factor untuk mendiagnosa penyakit dada. Maka  dari  itu  penerapan  dengan  metode
Certainty  Factor  ini  dapat  mepermudah memberikan  perhitungan  penyelesaian seberapa  pasti  pada  user  atau  pasien menderita penyakit dada.
Metode  Naive  Bayes  merupakan sebuah metode  yang mampu  memberikan nilai  solusi  dengan  penentuan  nilai probabilitas  pada  suatu  kasus  maupun gejala. Nilai probabilitas akan menentukan  hasil  dari  evidence  yang saling berkaitan dalam mendiagnosa suatu penyakit.  Diagnosa  dengan  mengunakan metode  ini  adalah  suatu  sistem  yang berbasis  komputerisasi  yang  ditujukan untuk  membantu  pengambilan  keputusan dengan  memanfaatkan  data  dan  model tertentu  untuk  memecahkan  berbagai persoalan yang tidak terstruktur.
PHP  (hypertext  Prepocessor)  adalah sebuah bahasa pemograman yang berbentuk  scripting.  PHP  merupakan script  untuk  pemrograman  script  web server side, script yang membuat dokumen  HTML,  dokumen  HTML  yang dihasilkan  dari  suatu  aplikasi  bukan dokumen  HTML  yang  dibuat  dengan menggunakan  editor  teks  atau  editor HTML.  Perancangan    sistem    pakar    ini menggunakan  bahasa  pemrograman  PHP dan MySQL sebagai databasenya.
MySQL  biasanya  dipadukan  dengan menggunakan  program  aplikasi  PHP, karena  dengan  menggunakan  kedua program  tersebut  di  atas  telah  terbukti akan    kehandalan  dalam  menangani permintaan data.
Penyakit  dada  merupakan  penyakit yang  tidak  bisa  dianggap  remeh,  karena jika  dibiarkan  terus  menerus  dapat mengakibatkan penyakit yang lain muncul dan bias juga menyebabkan kematian jika tidak  segera  ditangai.    penyakit    dada dapat disebabkan oleh  pola  makan yang tidak  sesuai,    beban    pikiran    dan  juga infeksi yang disebabkan  oleh  bakteri.
Adapun  berikut  jenis  penyakit  yg  efek ke dada:
1. Serangan Jantung
Serangan  jantung  disebabkan oleh  matinya  sel-sel  otot  jantung karena  adanya  penurunan  aliran  darah melalui  pembuluh  darah  jantung. Ketika  seseorang  terserang  serangan jantung, rasa nyeri pada  dadanya tidak mudah  dihentikan  begitu  saja.  Selain itu, sakit dada karena serangan jantung pun  bisa  disertai  dengan  rasa  mual, lemas, dan sesak napas.
2. Perikarditis Sakit  dada  pun  bisa  disebabkan oleh  peradangan  pada  perikardium yang dikenal dengan sebutan perikarditis.  Penyakit  ini  biasanya menyerang  pria  dan  dapat  terjadi  pada segala usia. Meskipun begitu, penyakit ini  lebih  sering  ditemukan  pada  usia 20-50  tahun.  Selain  dada  sakit, perikarditis  juga  bisa  ditandai  oleh beberapa  gejala.  Di  antaranya  adalah napas pendek, jantung berdebar, lemah,  lelah,  bengkak  pada  kaki  dan perut,  batuk,  dan  demam  ringan.  Rasa sakit  pada  dada  yang  diakibatkan  oleh penyakit  ini  akan  terasa  bertambah kuat  ketika batuk,  menarik  napas  yang dalam,  atau  berbaring.  Sedangkan  rasa sakit  pada  dada  akan  berkurang  jika pengidap  berada  dalam  posisi  duduk atau condong ke depan.
3. Penyakit Jantung Koroner Penyakit jantung koroner
merupakan salah satu penyakit yang dapat menyebabkan  sakit  dada.  Kondisi  ini disebabkan  oleh  adanya  penyumbatan aliran  darah  ke  jantung.  Dalam  kondisi tertentu,
penyakit ini dapat
mengakibatkan serangan jantung atau pun stroke.
Selain  rasa  sakit  pada  dada, penyakit  ini  juga  bisa  ditandai  dengan beberapa gejala. Di antaranya adalah rasa sakit  pada  bahu,  lengan,  leher,  dan rahang.  Biasanya penyakit ini disebabkan
oleh  olahraga  yang  terlalu  berat  atau luapan emosi yang berlebihan.

## 4. Refluks Dada Naik
Refluks  asam  Dada  disebabkan karena  adanya  kenaikan  asam  Dada hingga  ke  kerongkongan.  Penyakit  ini akan  menimbulkan  rasa  sakit  pada  dada dikarenakan asam Dada yang naik hingga ke  kerongkongan  akan  menimbulkan sensasi  terbakar.  Selain  dada  sakit, penyakit  ini  juga  bisa  menimbulkan  rasa pahit pada mulut dan tenggorokan.
Jika  kenaikan  asam  Dada  terjadi seminggu  sekali,  kondisi  tersebut  masih tergolong aman. Sedangkan, jika kenaikan asam  Dada  terjadi  minimal  dua  kali seminggu,  bisa  jadi gastroesophageal reflux (GERD)  menyerang.  GERD  bisa dipicu  oleh  obesitas,  kebiasaan  merokok, kehamilan, atau konsumsi makanan pedas dan berlemak yang berlebihan.
5. Pankreatitis
Pankreatitis  dapat  menyebabkan rasa  sakit  pada  perut  dan  merambat  pada dada  dan  punggung.  Selain  itu,  penyakit ini  juga  dapat  menimbulkan  beberapa gejala  seperti  mual,  muntah,  demam,  dan denyut nadi bergerak cepat.
6. Otot Tegang
Ternyata  otot  tegang  juga  dapat menyebabkan  rasa  sakit  pada  dada. Biasanya,  otot  tegang  terjadi  karena olahraga  yang  berlebihan.  Jika  kamu merasakan  rasa  sakit  ketika  menekan dinding dada, kemungkinan kamu mengalami cedera muskuloskeletal.
Dikarenakan  otot  tegang  menyebabkan rasa  sakit  pada  dada,  tidak  sedikit  yang menyalah  artikannya  sebagai  serangan jantung.
7. Pneumonia
Penyakit  yang  disebabkan  oleh bakteri,  virus, jamur, atau parasit ini juga bisa  menyebabkan  rasa  sakit  pada  dada. Selain  itu,  pneumonia  merupakan  infeksi yang  dapat  memicu  inflamasi  pada kantong-kantong udara di  paru-paru, baik
di salah satu bagian atau keduanya. Selain sakit  dada,  pneumonia  juga  ditandai dengan batuk, demam, dan sesak napas.
Kebutuhan informasi yang cepat, tepat dan  akurat    dari  seorang  dokter  sangat diharapkan oleh semua masyarakat,
dibutuhakan dalam upaya untuk peningkatan pengetahuan serta
pemberitahuan  tentang  gejala-gejala  apa saja  yang  terjadi  pada  penyakit  dada.
Pemenuhan  kebutuhan  akan  informasi tersebut  sangat  di  butuhkan,  sehinga  di kembangankan  suatu  sistem  pakar  yang terkomputerisasi  untuk  mengolah  dan menyajikan  suatu  informasi  yang  dapat membantu  dokter  dan  masyarakat  untuk dapat  mendiagnosis  suatu  penyakit  yang disebabkan  oleh  gejala-gejala  yang  di alami pada penyakit dada. Untuk mengetahui  gejala-gejala  yang  terjadi pada  penyakit  dada,  Maka  di  perlukan suatu Pengklasifikasi gejala pada penyakit dada.  Tujun  dari  Pengklasifikasi  gejala penyakit dada adalah untuk
mempermudah  dalam  pencarian  solusi obat  atau  pencegahannya  dan  termasuk kedalam  mana  jenis  penyakit  dalam penyakit  dada  yang  sedang  di  alami pasien,  Selain  itu  juga  memudahkan masyarakat  untuk  mengatasi  gejala  awal pada  penyakit  dada  dalam  mengetahui cara  pencegahanya  secara  cepat  untuk penyakit dada..

## METODE PENELITIAN
1. Kerangka Penelitian
Kerangka  penelitian  adalah  urutan kegiatan yang akan dilakukan dalam suatu penelitian.  Agar  langkah-langkah  yang diambil  penulis  dalam  perancangan  ini tidak  melenceng  dari  pokok  pembicaraan dan  lebih  mudah  dipahami.  Urutan langkah-langkah  yang  akan  dibuat  pada penelitian ini dapat dilihat pada gambar 1 berikut ini :
Gambar 1 Kerangka Kerja Penelitian

## 2. Tahapan Penelitian
Adapun tahapan tahapan dalam penelitian ini adalah sebagai berikut:
2.1 Penelitian Pendahuluan
Dalam melakukan penelitian, diperlukan  metode  untuk  melakukan penelitian  tersebut.  Metode  penelitian adalah  rangkaian  dari  cara  kegiatan pelaksanaan  penelitian  menurut  langkah- langkah  ilmiah  yang  disusun  secara sistematis dan logis sehingga  dapat  di jadikan  pedoman  yang  jelas  dan  mudah untuk menyelesaikan suatu permasalahan. Dalam  bagian  ini  menjelaskan  mengenai urutan  langkah-langkah  penelitian.  Tiap tahapan  merupakan  bagian  yang  saling berkaitan  untuk  menetukan  proses    pada tahapan selanjutnya.
Penelitian pendahuluan
merupakan langkah pertama dalam melakukan  suatu  penelitian  dengan  cara menganalisa  terlebih  dahulu  masalah- masalah yang akan dikembangkan. Dengan tujuan setelah diterapkan aplikasi
Pengumpulan Data Analisa Perancangan Implementasi PenelitianPendahuluan Pengujian
yang  akan  dikembangkan  ini  dapat membantu pengguna (user) dalam
mengenali  gejala  penyakit  Dada  dan  juga dapat  memberikan  informasi  kepada pengguna sejak dini.

## 2.2 Pengumpulan Data
Dalam  pelaksanaan  penelitian  ini dilakukan  pengumpulan  data  dengan  cara mewawancarai  pakar  atau  dokter  yang berkompeten.  Untuk  mendapatkan  data atau  informasi  yang  tepat  mengenai penyakit  Dada,  data-data  tersebut  di kelompokan  kedalam  beberapa  poin penting, antara lain :
1) Klasifikasi atau  tingkatan dari penyakit Dada .
2) Gejala  dari  masing-masing penyakit Dada .
3) Nilai kemungkinan dari masing-masing gejala.
4) Data-data lainnya yang berhubungan dengan penyakit Dada . A. Waktu Penelitian
Penelitian dilakukan dengan memproses  data-data  yang  telah didapat  oleh  peneliti,  pengambilan data  dilakukan  pada  bulan  Oktober 2021sampai dengan selesai.

## B. Tempat Penelitian
Tempat penelitian dan pengambilan  data  dilakukan  di JL.Cimparuah Pariaman No.8 dengan  seorang  pakar  bernama
Dr.Silvia Paramitha, Sp.PD-KKV

## C. Metode Penelitian
Metode  penelitian  merupakan tahap  penelitian  yang  dilakukan dalam menyelesaikan suatu masalah.  Tahapan  penelitian  ini dilakukan  dengan  beberapa  metode penelitian.  Metode-metode  tersebut antara lain :
1. Penelitian  Lapangan  ( Field
Research )
a. Observasi (Pengamatan)
Pada tahapan ini dilakukan pengamatan lapangan  dengan  cara  melihat serta mempelajari permasalahan tentang penyakit Dada. b. Wawancara ( Interview ) Untuk  mendapatkan  data  dan informasi  yang  berhubungan  dengan penyakit  Dada,  dilakukan  wawancara langsung  dengan  pakar  atau  dokter, yaitu seorang dokter spesialis bernama Dr.Effendy  Fransiscus,  Sp.PD-KKV wawancara  dilakukan  di  JL.Raya Nanggalo No.28 Siteba, Padang.
2. Penelitian Pustaka ( Library Research )
Penelitian  ini  dilakukan  untuk mencari, mengumpulkan dan
mempelajari  data  dari  buku-buku, internet ,  serta literatur-literatur yang berhubungan  dengan  permasalahan yang dijadikan sebagai objek penelitian.
3. Penelitian  Laboratorium  ( Laboratory
Research ) Penelitian laboratorium
merupakan  tahap  penelitian  yang dilakukan dengan cara research menggunakan  komputer  guna  untuk mempraktekkan  langsung  hasil  dari analisa  dan  mencoba  program  yang bertujuan  untuk  menguji  keakuratan sistem yang akan digunakan. Penelitian labor  atoriumini  berkaitan  dengan hardware dan software yang digunakan dalam penelitian.

## HASIL DAN PEMBAHASAN
1. Data Jenis Penyakit Dada
Masalah  yang  dibahas  dalam penelitian  ini  adalah  mengenai  jenis penyakit  dada.Berikut  adalah  jenis-jenis penyakit Dada.
Tabel 1 Jenis Penyakit Dada
Kode Penyakit Nama Penyakit P01 Serangan Jantung
P02 Perikarditis P03 Penyakit Jantung Koroner P04 Refluks Dada Naik P05 Pankreatitis
P06
Otot Tegang P07 Pneumonia

## 2. Data Gejala Penyakit Dada
Berikut ini adalah gejala penyakit Dada yang akan dilakukan pengolahan terhadap data penyakit tersebut:

## Table 2 Gejala Penyakit Dada
Kode Gejala G01 Mual G02 Sering bersendawa G03 Nyeri pada Dada G04 Gangguan pencernaan G05 Nafsu makan berkurang G06 Nyeri pada tulang dada G07 Sering terserang radang tenggorokan/sakit tenggorokan G08 Nyeri dada G09 Batuk kering G010 Perut terasa Mulas
G011 Dada panas
G012

## Berat badan menurun
G013 Kesulitan saat menelan ( disfagia )
G014 Cepat merasa kenyang saat makan
3. Data  Gejala  dan  Relasi  Penyakit
Dada Ada beberapa gejala yang ditimbulkan oleh tiap jenis-jenis penyakit yang diderita oleh anak bawah lima tahun, antara lain dapat diuraikan pada tabel berikut :

## Table 3 Gejala dan Relasi Penyakit
Kode Gejala Gejala Penyakit Kode Penyakit P01 P02 P03 P04 P05 G01 Mual √ √ √ √ G02 Sering bersendawa √ √ √ √ G03 Nyeri pada Dada √ √ √ √ G04 Gangguan pencernaan √ √ G05 Nafsu makan berkurang √ G06 Nyeri pada tulang dada √ √ √ G07 Sering terserang radang tenggorokan/sakit tenggorokan √ √ √ G08 Nyeri dada √ √ G09 Batuk kering √ G010 Perut terasa Mulas √ G011 Dada panas √ G012 Berat badan menurun √ G013
Kesulitan saat menelan
( disfagia ) √
G014 Cepat merasa kenyang saat makan √
Uji  coba  atau  contoh  dilakukan dengan  melalui  gejala  pasien  yang dialami.  Contoh  perhitungan  dengan menggunakan  klasifikasi  Naive  bayes dapat,  diterapkan  pada  pasien  dengan mengalami  Gejala  G01,  G02,  G03, G06,G07,G16,G18.
Selanjutnya  akan digunaka untuk proses pencarian Probabilitas Prior sebagai berikut:
1. Mencari nilai Probabilitas Prior
Diketahui jumlah penyakit:
Jumlah Seluruh data penyait =  63 Kasus Jumlah Penyakit Gastritis (Penyakit Maag) = 15 Kasus Jumlah Penyakit Tukak Dada (Tukak Peptic ) = 14 Kasus Jumlah Penyakit Kanker Dada (Kanker Gaster ) = 9 Kasus Jumlah Penyakit Dispepsia = 14 Kasus Jumlah Penyakit GERD (Gastro-Esophageal Reflux Disease) = 11 Kasus Dari data diatas akan dicari nilai probabilitas dari setiap penyakit seperti berikut ini :
a. P (Serangan Jantung)) =15/63 = 0,2381
b. P(Perikarditis)) =
14/63 = 0,2222
c. P(Penyakit Jantung Koroner)) = 9/ 63 = 0,1429
d. P(Refluks Dada Naik)
= 14/63 = 0,2222
e. P (Pankreatitis) = 11/63 = 0,1746 f. P(Otot Tegang)) = 9/ 63 = 0,1429 g. P(Pneumonia)) = 9/ 63 = 0,1429 Selanjutnya akan dicari nilai probabilitas Likelihood. 2. Menghitung nilai probabilitsa likelihood, dimana gejala yang dirasakan oleh pasien adalah sebagai berikut: G01 : Perut Gembung G02 : Mual G03 : Sering bersendawa G06 : Gangguan pencernaan G07 : Nafsu makan berkurang G16 : Cepat merasa kenyang saat makan G18 : Muntah a. Penyakit Serangan Jantung Jumlah G01 Penyakit
Serangan Jantung = 7
Jumlah G02 Penyakit Serangan Jantung = 9 Jumlah G03 Penyakit Serangan Jantung = 9 Jumlah G06 Penyakit Serangan Jantung = 6 Jumlah G07 Penyakit Serangan Jantung)
= 6
Jumlah G16 Serangan Jantung = 5 Jumlah G18 Penyakit
Serangan Jantung = 8 b. Penyakit Perikarditis Jumlah G01 Penyakit Perikarditis = 7 Jumlah G02 Penyakit Perikarditis = 6 Jumlah G03 Penyakit Perikarditis = 0 Jumlah G06 Penyakit Perikarditis = 1 Jumlah G07 Penyakit Perikarditis = 3
Jumlah G16 Perikarditis = 0
Jumlah G18 Penyakit Perikarditis = 9 c. Penyakit Jantung Koroner Jumlah G01 Penyakit Jantung Koroner = 5
Jumlah G02 Penyakit Jantung Koroner = 5 Jumlah G03 Penyakit Jantung Koroner = 5 Jumlah G06 Penyakit Jantung Koroner = 3 Jumlah G07 Penyakit Jantung Koroner = 0 Jumlah G16 Penyakit Jantung Koroner = 3 Jumlah G18 Penyakit Jantung Koroner = 2 d. Penyakit Refluks Dada Naik
Jumlah G01 Refluks Dada Naik = 3
Jumlah G02 Refluks Dada Naik = 0 Jumlah G03 Refluks Dada Naik = 4 Jumlah G06 Refluks Dada Naik = 0 Jumlah G07 Refluks Dada Naik = 9 Jumlah G16 Refluks Dada Naik = 8 Jumlah G18 Refluks Dada Naik = 4
e. Penyakit Pankreatitis
Jumlah G01 Penyakit Pankreatitis = 0 Jumlah G02 Penyakit Pankreatitis = 3 Jumlah G03 Penyakit Pankreatitis = 3 Jumlah G06 Penyakit Pankreatitis = 0 Jumlah G07 Penyakit Pankreatitis = 0 Jumlah G16 Penyakit Pankreatitis = 0 Jumlah G18 Penyakit Pankreatitis = 3
Selanjutnya menghitung probabilitas Likehood:
a. Penyakit Serangan Jantung
P( G01| Serangan Jantung)
= 7/15 = 0,4666
P( G02 | Serangan Jantung)
= 9/15 = 0,6 P( G03 | Serangan Jantung) = 9/15 = 0,6 P( G06 | Serangan Jantung) = 6/15 = 0,4 P( G07| Serangan Jantung) = 6/15 = 0,4 P( G16| Serangan Jantung)
= 5/15 = 0,3333
P( G18| Serangan Jantung)
= 8/15 = 0,5333 b. Penyakit Perikarditis P( G01| Perikarditis)  = 7/14 = 0,5 P( G02 | Perikarditis)   =
6/14 = 0,4285 P( G03 | Perikarditis)  =
0/14 = 0
P( G06 | Perikarditis)  =
1/14 = 0,0714
P( G07| Perikarditis)  = 3/14 = 0,2142
P( G16| Perikarditis)  = 0/14 = 0 P( G18| Perikarditis)  = 9/14 = 0,6428 c. Penyakit Jantung Koroner P( G01| Jantung Koroner)
= 5/9 = 0,5555
P( G02 | Jantung Koroner) =5/9 = 0,5555 P( G03 | Jantung Koroner) = 5/9 = 0,5555 P( G06 | Jantung Koroner) = 3/9 = 0,3333 P( G07| Jantung Koroner) = 0/9 = 0 P( G16| Jantung Koroner) = 3/9 = 0,3333 P( G18| Jantung Koroner)
= 2/9 = 0,2222
d. Penyakit Pankreatitis
P( G01| Pankreatitis)  =
3/14 = 0,2142 P( G02 | Pankreatitis)   = 0/14 = 0 P( G03 | Pankreatitis)  = 4/14 = 0,2857 P( G06 | Pankreatitis)  = 0/14 = 0 P( G07| Pankreatitis)  = 9/14 = 0,6428 P( G16| Pankreatitis)  = 8/14 = 0,5714
P( G18| Pankreatitis)  = 4/14 = 0,2857 e. Penyakit Refluks Dada Naik
P( G01| Refluks) = 0/11 = 0 P( G02 | Refluks) = 3/11 = 0,2727 P( G03 | Refluks) = 3/11 = 0,2727 P( G06 | Refluks) = 0/11 = 0 P( G07| Refluks) = 0/11 = 0 P( G16| Refluks) = 0/11 = 0 P( G18| Refluks) =
3/11 = 0,2727
3. menghitung probabilitas Posterior
a. P (G01, G02, G03, G06, G07, G16, G18 | Serangan
Jantung) = 0,2381* 0,4666 *0,6* 0,6* 0,4 *0,4* 0,3333* 0,5333 =
0,0011374
b. P (G01, G02, G03, G06, G07, G16, G18|
Perikarditis) = 0,2222*
0,5*0,4285* 0* 0,0714 *0,2142* 0* 0,6428 = 0
c. P (G01, G02, G03, G06, G07, G16, G18| Koroner)
= 0,1429* 0,5555*0,5555*
0,5555* 0,3333* 0 *
0,3333* 0,2222 = 0
d. P (G01, G02, G03, G06, G07, G16, G18| Refluks )
= 0,2222* 0,2142 *0* 0,2857* 0 *0,6428*
0,5714* 0,2857 = 0
e. P (G01, G02, G03, G06, G07, G16, G18| Pankreatitis ) = 0,1746* 0 *0,2727* 0,2727* 0 * 0 * 0 *0,2727 = 0 4. Hasil Diagnosis
Berdasarkan hasil perhitungan nilai  probabilitas  terbesar,  maka hasil diagnosis berupa Pankreatitis dengan nilai pestirior 0,0011374

## 1. Halaman Utama Registrasi

## Gambar 1 Halaman Registrasi User
Gambar diatas menunjukan tampilan sebuah form register, yang guna untuk mendaftarkan diri lengkap sebagai syarat dalam menjalan kan sistem pakar ini.
2. Halaman Login

## Gambar 2 Halaman Login Pasien
Gambar diatas membantu member dalam  masuk  menu  konsultasi  dimana user mengisikan  data  diri  yang  telah diisikan dalam form register.
3. Halaman Biodata
Gambar 4.3 Halaman Biodata Pasien Gambar diatas memberikan
informasi  data  diri  Pasien  yang  telah tersimpan dalam database sistem pakar.
4. Halaman Konsultasi
Gambar 4 Halaman Konsultasi Pasien
Gambar diatas menunjukan dialog  konsultsi  penyakit  yang  berisikan gejal-gejala  yang  dialami  Pasien  yang akan diisikan untuk  mengetahui  apa  yang diderita  Pasien  tersebut  dalam  mengenai sistem pakar.

## 5. Halaman Riwayat

## Gambar 5 Halaman Riwayat Pasien
Gambar  diatas  menunjukan  hasil konsultsi  yang  telah  dilakukan  dalam sistem  yang  telah  tersimpan  di  dalam database  sistem.  Disini  Pasien  juga  dapat melihat informasi dan pengobatan mengenai  penyakit  dan  gejala  yang dominan dialami Pasien.
6 Tampilan Halaman login Admin
Tampilan Home atau  halaman utama  admin  didalam  program  sistem pakar disediakan sebuah form administrator,  dimana form ini  berfungsi sebagai  pemeliharaan  terhadap  sistem. Untuk dapat masuk kedalam area tersebut, maka  seorang  admin  wajib  login  terlebih dahulu, tampilan login admin dapat dilihat pada gambar berikut ini :
Gambar 6 Form Login Administrator
Gambar diatas menunjukan tampilan  utama  sistem  pada  kinerja admin,  bertujuan  untuk  membantu  admin dalam  penjagaan  sistem  secara  utuh  atau update  sistem  pada  sistem  pakar.  Dan admin  dimintak  untuk  masukan  data  diri nya sebagai langkah awal untuk membantu  dalam  penjagaan  data  penting pada sistem.
7 Form Data Gejala Pada Admin Form data gejala yang menampilkan  informasi  gejala-gejala  dari penyakit  dapat  dilihat  pada  gambar berikut :

## Gambar 7 Halaman Tampilan Data
Gejala Admin 8 Form Data Penyakit Pada
Admin
Form data  penyakit  merupakan informasi data mengenai informasi penyakit  untuk  dada  dapat  dilihat  pada gambar berikut ini :

## Gambar 8 Halaman Tampilan Data Penyakit Admin
Gambar diatas menunjukan informasi data penyakit  yang  telah  tesimpan  dalam database server dimana  bertujuan  untuk membantu admin dalam  pengolahan data penyakit diaman admin dapat menambah, mengubah, mengedit dan menghapus data penyakit,  serta  menjaga  informasi  data penyakit dalam sistem.
9 Form Data Riwayat Pada Admin
Form data  riwayat  merupakan informasi data mengenai informasi penyakit  dan  gejala  pada  Pasien  dapat dilihat pada gambar berikut ini :
Gambar 9 Halaman Tampilan

## Data Riwayat Admin
Gambar diatas menunjukan informasi  data  riwayat  penyakit  dan gejala  yang  diderita  Pasien  dan  telah tesimpan  dalam  database server dimana bertujuan  untuk  membantu  admin  dalam mengelola data riwayat Pasien.

## SIMPULAN
Berdasarkan  pembahasan  bab-bab sebelumnya  dapat  diambil  kesimpulan berkenaan dengan hipotesa,yaitu:
1. Dengan  menggunakan  Sistem  Pakar untuk diagnosa penyakit dada, pengguna dapat  mempermudah dalam mengetahui gejala-gejala, faktor
penyebab,  dan  dampak  dari  penyakit dada  contohnya  seperti  Gastritis (maagh),  tukak  dada  (Tukak  Peptik).
karna  sistem  ini  menyediakan  dialog konsultasi  dan  di  dukung  dengan persentase  kemungkinan  pengguna merasakan  gejala  dan  penyakit  yang dialami.
2. Dengan  menggunakan  Sistem  Pakar utuk  mendiagnosa  penyakit  dada  ini, pengguna dapat mengetahui informasi penyakit  apa  yang  dialami  dengan cepat  dan  akurat  beserta  termasuk kedalam  golongan  apa  jenis  penyakit yang sedang dialami.
3. Dengan  menggunakan  Sistem  Pakar untuk  mendiagnosa  penyakit  dada, pengguna dapat mengetahui mengenai jenis-jenis  penyakit  dada  mulai  dari pengetahuan  dasar  tentang  penyakit sampai  dengan  penanganan  yang harus dilakukan jika dada terasa sakit. Contohnya  apabila  pasien  merasa mual,  pasien  bisa  melihat  cara pencegahan  dan  pengobatan  yang diberikan sistem, sehingga lebih cepat dalam mengatasi gejala awal.

## UCAPAN TERIMAKASIH
Dalam Penelitian ini, tidak terlepas dari dukungan berbagai pihak dan pada  kesempatan  ini  penulis  ingin mengucapkan  terima  kasih  kepada  pihak yang telah membantu, terutama kepada:
1. Ketua  Yayasan  Universitas  Putra Indonesia YPTK Padang.
2. Dekan  Fakultas  Ilmu  Komputer Universitas Putra Indonesia YPTK Padang.
3. Lembaga  Penjamin  Mutu  Internal (  LPMI  )  Universitas  Putra Indonesia YPTK Padang.
4. Dr.Silvia  Paramitha,  Sp.PD-KKV Pariaman
5. Staff  dan  karyawan  Dr.Silvia Paramitha, Sp.PD-KKV Pariaman

## DAFTAR PUSTAKA
[1] A.S, Rosa, Shalahuddin, M.
2013. Rekayasa Perangkat Lunak . Bandung: Informatika bandung.
[2]Hasanah,  Uswatun.  2013. SISTEM INFORMASI  PENJUALAN  ON_LINE PADA  TOKO  KREATIF  SUNCOM PACITAN . Jurnal Emba
[3]Kadir,      Abdul.  2013. Pengenalan Sistem Informasi. Yogyakarta :Andi [4]Machmud, Rizal. 2013. Peranan Penerapan Sistem Informasi Manajemen  TerhadapEfektivitas  Kerja Pagawai Lembaga PemasyarakatanNarkotika  (lapastika) Bollangi Kabupaten Gowa. Vol.9 No.3. Jurnal Emba [5]Nugrahanti, Fatim (2015). P erancangan Sistem Informasi Inventory  Sparepart  mesinfotocopy dengan  menggunakan  visual  delphi 7(Studi  Kasus  di  UD.  Eka  Taruna Madiun). Vol.2 No.2 Jurnal Emba.
[6]Oei,  Standy.  2012.  S istem  pendukung keputusan untuk
penentuan
penerima  beras  miskin  menggunakan basis data fuzzy . Jurnal Emba.
[7]Pratama, I Putu Agus Eka, 2014. Sistem Informasi
dan Implementasinya. Bandung
:Informatika Bandung
[8]Raharjo, Budi. 2011. Belajar Otodidak Membuat Database
Menggunakan MySQL. Bandung : Informatika Bandung [9]Saputra,  Ade.  2015. Rancang  bangun sistem pendukung keputusan penentuan  keluarga  miskin .  Jurnal Emba [10]Sari, Renny Puspita. 2014. PERANCANGAN SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN KELOMPOK  METODE  TOPSIS  DAN BORDA UNTUK

## EVALUASI
KEGIATAN PENANGANANINFRASTRUKTUR JALAN . Jurnal Emba [11]Suryeni, Eni. 2015. Sistem
Pendukung  Keputusan  Kelayakan Penerimaan  Bantuan  Beras  Miskin Dengan  Metode  Weighted  Product DiKelurahan Karikil Kecamatan Mangkubumi KotaTasikmalaya . Jurnal Emba
[12]Tata  Sutabri.  2012.  Analisis  Sistem Informasi. Yogyakarta: Andi
[13]Tohari,  Hamim.  2013. Analisis  Serta Perancangan Sistem Informasi Melalui Pendekatan UML. Yogyakarta : Andi
[14]Yakub.  2012. Pengantar  Sistem
Informasi , Yogyakarta: Graha Ilmu