## Distribusi  Spasial  Surface  Urban  Heat  Island  (SUHI) Kawasan Permukiman Perkotaan di Kota Yogyakarta

## Fiel Unggul Prastyo, Emilya Nurjani, Sri Rum Giyarsih
Received: 05 05 2021 / Accepted: 30 05 2022 / Published: 01 06 2022
Abstract This study aims to analyze the characteristics and distribution of SUHI in settlement areas in Yogyakarta. Analysis was conducted using the Landsat 8 imagery, which has a thermal band. In terms of surface area, the SUHI phenomenon in Yogyakarta reaches +1,046.86 ha, while +2,232.1 ha does not occur SUHI phenomenon as its LST value is below the threshold. SUHI Class 1, the threshold is 0.09 0 C-0.18 0 C, has the largest affected area, which is +376.69 ha. While SUHI 5, the highest SUHI class, in which the threshold is higher than 2.5 0 C, covers +5.62 ha. This class covers settlement area in Ngupasan, Prawirodirjan, Kadipaten, Panembahan, Klitren, and Demangan sub-district. The SUHI phenomenon occurs temporally, and a long-term study is required to analyze the trend, including the intensity, location distribution, and its correlation to the climatology factor.
Keywords: Surface Urban Heat Island; Land Surface Temperature; Settlement Area
Abstrak Tujuan penelitian ini adalah menganalisis karakteristik distribusi SUHI pada kawasan permukiman di Kota Yogyakarta. Analisis dilakukan menggunakan citra Landsat 8 yang memiliki band  termal.  Berdasarkan  luas  cakupan  wilayah  yang  terdapat  fenomena  SUHI  di  Kota Yogyakarta  mencapai  +1.046,86  ha,  sedangkan  +2.232,1  ha  merupakan  non-SUHI  karena nilainya LSTnya masih di bawah ambang batas. Kelas SUHI 1 dengan rentang nilai rentang 0,09 0 C-0,18 0 C  merupakan  kelas  SUHI  yang  paling  besar  cakupan  wilayah  terdampaknya  yaitu +376,69 ha. Sedangkan kelas SUHI 5 dengan rentang >2,5 0 C yang juga merupakan kelas SUHI tertinggi  mencakup  wilayah  +5,62  ha  dengan  cakupan  meliputi  kawasan  permukiman  di Kelurahan Ngupasan, Prawirodirjan, Kadipaten, Panembahan, Klitren dan Kelurahan Demangan. Fenomena  SUHI  dapat  terjadi  secara  temporal  sehingga  diperlukan  penelitian  panjang  untuk mengetahui trend kejadiannya meliputi intensitas, sebaran lokasi, dan kaitannya dengan faktor klimatologi.
Kata kunci : Surface Urban Heat Island; Suhu Permukaan Tanah; Kawasan Permukiman
This is an open access article under the CC BY-SA license.
Copyright © 2022 by Author. Published by Universitas Pendidikan Ganesha.

## 1. Pendahuluan
Pada tahun 2030, diproyeksikan lebih  dari  61%  populasi  dunia  akan bermukim  di  kawasan  perkotaan
P-ISSN 0216-8138 | E-ISSN 2580-0183 MKG Vol. 23, No.1, Juni 2022 (73 - 83) DOI: https://doi.org/10.23887/mkg.v23i1.34300
1 Fiel Unggul Prastyo, 1 Emilya Nurjani, 1 Sri Rum Giyarsih
1 Universitas Gadjah Mada, Indonesia
srirum@ugm.ac.id
Distribusi  Spasial  Surface  Urban  Heat  Island  (SUHI)  Kawasan  Permukiman  Perkotaan  di  Kota Yogyakarta / Fiel Unggul Prastyo, Emilya Nurjani, Sri Rum Giyarsih
(Economic  and  Division,  2012).  Laju urbanisasi  yang  tinggi  mendorong terjadinya kepadatan  populasi di kawasan  perkotaan  yang  mengurangi kawasan  hijauan  yang  menambah permukaan  kedap  air.  Hilangnya vegetasi  meningkatkan  tampungan panas  pada  lapisan  permukaan  lahan dan material bangunan serta
berkontribusi  pada  meningkatnya  suhu udara dan suhu permukaan di kawasan perkotaan yang sekaligus menunjukkan adanya  perbedaan  dengan  kawasan perdesaan  yang  berada  di  sekitarnya (Oke, 1982).
Fenomena  urbanisasi  menjadi tantangan sekaligus permasalahan bagi perkembangan  kota-kota  khususnya dari  sisi  lingkungan  hidup  (Pathirana, dkk. 2014; Singh, dkk. 2017). Pertambahan jumlah penduduk, khususnya  akibat  urbanisasi  telah menyebabkan  pemadatan  penduduk perkotaan  (urban  densification)  dan pembengkakan/pemekaran kawasan pinggiran  (urban  sprawling)  (Giyarsih, 2001;  Broitman  dan  Koomen,  2015; Artmann,  dkk.,  2019).  Dampak  dari meningkatnya tekanan penduduk adalah ketidakseimbangan ekologi lingkungan kawasan perkotaan
khususnya  oleh  perluasan  kawasan permukiman.  Sebagian  besar  fungsi penggunaan lahan di perkotaan adalah permukiman.  Berdasarkan  beberapa kajian,  penyumbang  emisi  terbesar  di perkotaan berasal dari aktivitas antropogenik  di  kawasan  permukiman (Glaeser  dan  Kahn,  2010;  Buchs  dan Schnepf,  2013;  dan  Baiocchi,  dkk., 2015).  Permukiman  kota  sebagai lingkungan terbangun juga berkontribusi terhadap  iklim  perkotaan.  Fenomena iklim perkotaan salah satunya
diidentifikasi dengan adanya perbedaan suhu antara di perkotaan dan perdesaan yang dikenal dengan istilah Urban Heat Island (UHI) (Oke, 1982).
UHI  mengacu  pada  fenomena atmosfer  dan  suhu  permukaan  bumi yang  lebih  tinggi  dibandingkan  daerah sekitarnya  seperti  daerah  perdesaan dikarenakan adanya fenomena urbanisasi  atau  pengkotaan  (Li,  2008 dalam  Puteri,  2018).  UHI  dapat merefleksikan  keadaan  atmosfer  dan temperatur permukaan. UHI merupakan suatu kondisi dimana temperatur udara dan temperatur permukaan di kawasan perkotaan  lebih  tinggi  dibandingkan kawasan  pinggiran  atau  perdesaan karena  adanya  modifikasi  permukaan dan  atmosfer  yang  menghasilkan perubahan  iklim  termal  di  daerah perkotaan (Oke dan Maxell, 1975; Oke, 1982, Voogt dan Oke, 2003).
Menurut  Neiburger  dkk.  (1982), UHI merupakan kondisi dimana temperatur  udara  di  malam  hari  akan lebih  hangat  dibandingkan  pada  siang hari.  Banyaknya  bangunan  di  kota menyebabkan  tingginya  penyerapan panas pada siang hari. Selain itu kondisi tersebut  diperparah  oleh  aktivitas manusia yang juga menghasilkan energi panas.  Panas  yang  diserap  oleh permukaan  dan  panas  antropogenik kemudian terakumulasi dan mempengaruhi  suhu  udara  ruang  luar dengan  meningkatkan  suhu  kota. Akibatnya  suhu  di  kota  menjadi  lebih tinggi  apabila  dibandingkan  dengan daerah  perdesaan  yang  memiliki  suhu lebih rendah (Roth, 2013).
Penelitian  tentang  fenomena
UHI telah banyak dilakukan. Berdasarkan  penelitian  yang  ada, terdapat dua  jenis  fenomena UHI  yang
Distribusi  Spasial  Surface  Urban  Heat  Island  (SUHI)  Kawasan  Permukiman  Perkotaan  di  Kota Yogyakarta / Fiel Unggul Prastyo, Emilya Nurjani, Sri Rum Giyarsih
memiliki  karakteristik  berbeda  yaitu Surface  UHI  (SUHI)  dan  Atmospheric UHI  (AUHI)  (Oke,  dkk.,  2017).  SUHI merupakan fenomena yang terjadi pada permukaan  yang  dapat  diamati  melalui data suhu permukaan atau land surface temperature  (LST),  sedangkan  AUHI merupakan  fenomena  perbedaan  suhu udara  yang  terjadi  antara  kota  dan kawasan  di  sekitarnya  yang  terbagi menjadi  dua  kategori,  yaitu  Canopy Layer UHI (CLUHI) dan Boundary Layer UHI  (BLUHI).  CLUHI  merupakan  UHI yang  terjadi  pada  lapisan  kanopi  kota, yaitu  lapisan  atmosfer  yang  terletak  di antara  permukaan  dan  rata-rata  tinggi bangunan sedangkan BLUHI merupakan  UHI  yang  terjadi  di  lapisan kanopi  yang  masih  dipengaruhi  oleh permukaan kota di bawahnya. Indikator utama dalam
mendeteksi  fenomena  SUHI  adalah suhu permukaan lahan (SPL) atau land surface  temperature  (LST).  Suhu permukaan  berbeda  dengan  suhu udara.  Suhu  permukaan  merupakan suhu  dari  setiap  objek  di  permukaan bumi yang berasal dari energi matahari (Atianta,  2017).  Suhu  permukaan mengendalikan fluks energi gelombang panjang  yang  dilepaskan  melalui atmosfer.  Selain  itu,  perbedaan  yang terjadi karena lokasi terbentuknya suhu tersebut berbeda dimana suhu permukaan terjadi di lapisan permukaan sedangkan  suhu  udara  terbentuk  di lapisan  atmosfer  (lapisan  kanopi  dan lapisan batas). Fenomena SUHI
merupakan fenomena yang dipengaruhi oleh letak suatu wilayah, dimana suatu lokasi diduga dapat mempengaruhi efek ketergantungan spasial di lokasi lain.
Kota  Yogyakarta  merupakan salah satu kota yang berkembang cukup
dinamis.  Sebagian  besar  pemanfaatan lahan  di  Kota  Yogyakarta  saat  ini merupakan  permukiman  yang  terbagi dalam  kategori  permukiman  kepadatan sedang  dan  kepadatan  tinggi  (RDTR Kota Yogyakarta, 2015). Terkait dengan fenomena  iklim  perkotaan  di  Kota Yogyakarta, beberapa penelitian sudah dilakukan  untuk  mengetahui  fenomena UHI  dan  SUHI  di  Kota  Yogyakarta (Utomo,  2016;  Jatmika  2016;  Atianta, 2017;  Rahmah  2018).  Selama  ini, penelitian-penelitian tentang SUHI lebih banyak  dikaji  secara  umum,  namun belum banyak mengungkapkan pengaruh  timbal  baliknya  terhadap lingkungan  terdampak.  Berdasarkan pemikiran  tersebut,  maka  dibutuhkan kajian  tentang  karakteristik  distribusi SUHI  pada  kawasan  permukiman  di Kota  Yogyakarta  sebagai  salah  satu lingkungan  yang  paling  luas  ruang lingkup  kawasannya,  serta  memiliki fungsi  penting  dalam  menunjang kehidupan  dan  penghidupan  penduduk di perkotaan.

## 2. Metode
SUHI  terjadi  pada  permukaan atau  kulit  bumi  yang  berupa  rumput, atap,  pohon,  dan  jalan  sebagai fenomena  keseimbangan  energi  panas permukaan bumi. SUHI dapat dideteksi dengan penggunaan satelit penginderaan  jauh.  Persebaran  panas perkotaan  dapat  diamati  melalui  pola spasial  cahaya  termal  yang  diterima melalui sensor jarak jauh (Vogt dan Oke, 2003). Indikator utama dalam
mendeteksi  fenomena  SUHI  adalah suhu  permukaan  lahan  (Land  Surface Temperature/  LST).  Suhu  permukaan berbeda  dengan  suhu  udara.  Suhu permukaan merupakan suhu dari setiap
Distribusi  Spasial  Surface  Urban  Heat  Island  (SUHI)  Kawasan  Permukiman  Perkotaan  di  Kota Yogyakarta / Fiel Unggul Prastyo, Emilya Nurjani, Sri Rum Giyarsih
objek di permukaan bumi yang berasal dari  energi  matahari  (Atianta,  2017). Suhu  permukaan  mengendalikan  fluks energi gelombang panjang yang
dilepaskan melalui atmosfer. Selain itu, perbedaan terjadi karena lokasi
terbentuknya  suhu  tersebut  berbeda, dimana  suhu  permukaan  terjadi  di lapisan  permukaan  sedangkan  suhu udara  terbentuk  di  lapisan  atmosfer (lapisan kanopi dan lapisan batas).
Sebaran spasial suhu permukaan  kemudian  digunakan  untuk mendeteksi  apakah di  wilayah  tersebut terjadi  fenomena  SUHI  atau  tidak.
Besaran intensitas SUHI dapat
diidentifikasi  melalui  perbedaan  nilai suhu  antara  kota  dan  desa.  Apabila perbedaannya  menunjukkan  angka positif,  dimana  kota  lebih  panas dibanding  desa,  maka  terjadi  SUHI  di lokasi tersebut. Namun apabila perbedaan yang terjadi negatif, maka di lokasi  tersebut  terjadi  SUHS  (Surface Urban Heat Sink) (Mathew dkk., 2018). Di sisi lain, apabila lokasi yang diamati merupakan  suatu  kota,  maka  besaran UHI  dapat  ditentukan  melalui  selisih antara  suhu  tertinggi  dengan  suhu terendah  di  kota  tersebut.  Suhu permukaan  banyak  digunakan  untuk penelitian  dalam  mendeteksi  SUHI dibanding  suhu  udara  yang  harus diidentifikasi  melalui  pengukuran  udara secara  langsung  di  lapangan.  Dengan menggunakan  satelit  penginderaan jauh, analisis suhu permukaan memiliki tingkat  akurasi  yang  baik  dalam cakupan wilayah yang lebih luas (Chen dkk.,  2006).  Jenis  citra  yang  biasa digunakan adalah Landsat karena dapat memberikan  informasi  mengenai  suhu permukaan yang cukup valid dan mudah diakses.  Dari  citra  tersebut,  kemudian
dilakukan  koreksi  geometrik  untuk mendapatkan hasil yang sesuai. Setelah dikoreksi,  data  satelit  diolah  dengan menggunakan formula yang sesuai agar dapat  menampilkan  informasi  suhu permukaan  lahan.  Alogaritma  yang biasa  digunakan  adalah  Split  Window Alogarithm (SWA).

## Keterangan:
LST : Land Surface Temperature (K) C0 – C6 : Split Window Coefficient
(lihat pada tabel 3.3)
TB10, TB11 :  nilai Brightness Temperature (K) band 10 dan band 11 M rata-rata nilai LSE band 10
dan band 11 W : Atmospheric Water Vapour Content = 0,013 Δ m : selisih nilai LSE band 10 dan band 11

## Tabel 1. Split Window Coefficient (SWA)
Constant Value Constant Value C0 -0,268 C4 -2,238 C1 1,378 C5 -129,200 C2 0,183 C6 16,400 C3 54,300 Sumber:  Rajeswhari  dan  Mani  (2014) dalam Yunus (2018) Penelitian ini melalui dua tahapan yaitu analisis spasial deskriptif menggunakan  software  ArcGIS  yang digunakan untuk mengidentifikasi karakteristik  sebaran  SUHI  pada kawasan permukiman di Kota Yogyakarta  secara  spasial.  Untuk mencapai tujuan tersebut, perlu dilakukan analisis Land Surface
Temperature (LST) yang membutuhkan beberapa data, yaitu; (1) Citra Landsat 8 path  120  row  65  terkoreksi  geometrik
LST  =  TB10  +  C1  (TB10  -  T  B11)  +  C2
(TB10 - TB11)2 + C0 + (C3 + C4 W) (1 - m)
+ (C5 + C6 W) Δ m ……………..….. (1)
Distribusi  Spasial  Surface  Urban  Heat  Island  (SUHI)  Kawasan  Permukiman  Perkotaan  di  Kota Yogyakarta / Fiel Unggul Prastyo, Emilya Nurjani, Sri Rum Giyarsih
perekaman 27 Juni 2020 yang diperoleh secara  online  dari  website  USGS (United States Geological Services); (2) Peta  CSRT  (Citra  Satelit  Resolusi Tinggi) Quickbird; (3) Peta penggunaan lahan  eksisting,  dan  (4)  Data  suhu. Data-data  tersebut  kemudian  diolah sehingga menghasilkan peta karakteristik SUHI kawasan permukiman di Kota Yogyakarta. Pengolahan data untuk
mendapatkan  nilai  LST  dan  SUHI dilakukan  melalui  beberapa  tahap dengan  menggunakan  citra  Landsat  8, pada band 4 (merah) dan 5 (inframerah) untuk  memperoleh  data  NDVI,  serta band  10  sebagai  band  termal  dengan keakuratan  ~±1  K  untuk  estimasi sederhana (Loyd, dalam Fawzi, 2017).
Gambar 1. Diagram Alir Penelitian
Selain  itu,  syarat  utama  dalam penggunaan  citra  adalah  harus  bebas
awan,  karena dapat  mengganggu  hasil akhir distribusi UHI. Adapun tahapanya yaitu:  (1)  Koreksi  radiometrik  TOA radiance;  (2)  Konversi  ke  Brightness Temperature;  (3)  Estimasi  Normalized Difference Vegetation Index (NDVI); (4) Estimasi  Fractional  Vegetation  Cover (FVC);  (5)  Estimasi  Land  Surface Emissivity (LSE); dan (6) Estimasi Mean of  LSE  dan  difference  of  LSE.  Semua tahapan  tersebut  dilakukan  untuk memperoleh parameter yang digunakan untuk  menghitung  LST  menggunakan formula Split Window Algorithm (SWA).
Selanjutnya, untuk
suhu permukaan lahan yang memiliki satuan pengukuran  yaitu  kelvin  dikonversikan menjadi  satuan  pengukuran  celcius dengan  cara  mengurangi  setiap  hasil perhitungan suhu dengan nilai 237,15 K.
Setelah  nilai  LST  diperoleh  dari perhitungan yang menggunakan metode SWA, selanjutnya dapat dihitung  nilai  UHInya.  UHI  dihitung dengan  memodifikasi  persamaan  yang disampaikan  oleh  Rajasekar  &  Weng
(2009)  dan  memasukan  persamaan yang disampaikan oleh Ma, et al (2010) sehingga  dihasilkan  formula  sebagai berikut (Jatmiko, 2016).

## 3. Hasil dan Pembahasan
Secara  administratif,  wilayah Kota  Yogyakarta  dibagi  menjadi  14 kecamatan  dengan  45  kelurahan. Wilayah  kecamatan  dengan  jumlah kelurahan  terbanyak  yaitu  Kecamatan Umbulharjo  dengan  luas  +827,71 hektar,  yang  terbagi  dalam  7  wilayah kelurahan. Sedangkan
wilayah kecamatan  dengan  luas  paling  kecil yaitu  Kecamatan  Pakualaman  yaitu +64,41 hektar yang terdiri dari 2 wilayah kelurahan.  Kemudian,  untuk  kelurahan
Distribusi  Spasial  Surface  Urban  Heat  Island  (SUHI)  Kawasan  Permukiman  Perkotaan  di  Kota Yogyakarta / Fiel Unggul Prastyo, Emilya Nurjani, Sri Rum Giyarsih
dengan  luas  wilayah  terbesar  adalah Kelurahan  Sorosutan  di  Kecamatan Umbulharjo  dengan  luas  +172,52 hektar,  sedangkan  wilayah  kelurahan dengan  luas  terkecil  yaitu  Kelurahan Suryatmajan  dengan  luas  +28,77 hektar.
Penggunaan Lahan Eksisting, Kepadatan  Penduduk,  dan  Kawasan Permukiman
Penggunaan  lahan  di  wilayah Kota  Yogyakarta  memiliki  penggunaan lahan  yang  bervariasi,  mulai  dari permukiman,  perdagangan  dan  jasa, perkantoran,  kawasan  transportasi, kawasan pendidikan,
kawasan pariwisata  dan  cagar  budaya,  serta kawasan  yang  masih  alami  seperti taman, persawahan, sungai, dan kebun. Luas wilayah Kota Yogyakarta berdasarkan  hasil  pengolahan  data spasial  peta  dasar  revisi  RDTR  Kota Yogyakarta  (tahun  data  2019)  yaitu +3.276,06 hektar.
Hasil penghitungan penggunaan lahan  terbangun  eksisting  dengan  luas total +2.838,19 hektar (92%)
menunjukkan  5  (lima)  di  antaranya penggunaan  lahan  terbesar  yaitu berupa kawasan permukiman +1.841,28 hektar, kawasan perdagangan dan jasa +528,30  hektar,  ruang  jalan  +213,06 hektar,  kawasan  pendidikan  +152,48 hektar,  dan  kawasan  pemerintahan +103,06  hektar.  Sedangkan,  luas penggunaan  lahan  non  terbangun eksisting  dengan  luas  +276,93  hektar (8%) yang masih didominasi oleh lahan persawahan  seluas  +53,49  hektar  dan lahan kosong +51,77 hektar.
Jumlah penduduk Kota Yogyakarta  berdasarkan  data  BPS (2020)  yaitu  398,581  jiwa.  Jumlah penduduk terbanyak menurut kecamatan yaitu Kecamatan Umbulharjo  dengan  jumlah  penduduk 69.887 jiwa sebagai kecamatan di Kota
Yogyakarta  dengan  wilayah  terluas. Sedangkan  jumlah  penduduk  menurut kelurahan  terbanyak  yaitu  Kelurahan Sorosutan  sebanyak  15.467  jiwa  yang juga  berada  di  wilayah  Kecamatan Umbulharjo.  Kemudian  dilihat  dari kepadatan penduduk tiap hektar di Kota Yogyakarta  mencapai  6.097  jiwa/ha. Wilayah  kecamatan  dengan  tingkat kepadatan  penduduk  tertinggi  yaitu Kecamatan  Umbulharjo  mencapai  610 jiwa/ha, kemudian menyusul Kecamatan Danurejan  dengan  tingkat  kepadatan penduduk 579 jiwa/ha, dan Kecamatan
Gondokusuman dengan tingkat
kepadatan  penduduk  mencapai  535 jiwa/ha. Sedangkan, jika dilihat menurut kelurahan, tingkat kepadatan penduduk tertinggi yaitu Kelurahan Tegal Panggung di Kecamatan Danurejan dan Kelurahan Pringgokusuman di
Kecamatan  Gedongtengen  yaitu  261 jiwa/ha, kemudian di bawahnya berturut- turut  meliputi  Kelurahan  Notoprajan yaitu  236  jiwa/ha,  dan  Kelurahan Ngampilan  yaitu  226  jiwa/ha  di Kecamatan Ngampilan.
Selanjutnya, jika dilihat
berdasarkan  jumlah  bangunan  wilayah Kecamatan Umbulharjo memiliki jumlah bangunan  terbanyak  yaitu  21.846  unit, hal  ini  sangat  berkaitan  dengan  luas wilayahnya yang merupakan terbesar di Kota Yogyakarta. Sedangkan, jika dilihat menurut  kelurahan,  jumlah  bangunan terbanyak yaitu di Kelurahan Sorosutan sebanyak  4.259  unit  yang  berada  di Kecamatan  Umbulharjo.  Kemudian  di bawahnya berturut-turut yaitu Kelurahan Rejowinangun  di  Kecamatan  Kotagede
Distribusi  Spasial  Surface  Urban  Heat  Island  (SUHI)  Kawasan  Permukiman  Perkotaan  di  Kota Yogyakarta / Fiel Unggul Prastyo, Emilya Nurjani, Sri Rum Giyarsih
sebanyak  3.841  unit,  Kelurahan  Muja- muju  sebanyak  3.756  unit,  dan Kelurahan  Pandeyan  sebanyak  3.675 unit  yang  sama-sama  berada  di Kecamatan  Umbulharjo.  Total  jumlah bangunan  di  Kota  Yogyakarta  yaitu
101.802 unit. Berdasarkan luas kawasan permukiman di masing-masing wilayah  kelurahan,  wilayah  Kelurahan Sorosutan  memiliki  luas  kawasan permukiman  terbesar  yaitu  107,43  ha, kemudian  Kelurahan  Pandeyan  seluas 84,33  ha  yang  berada  di  Kecamatan Umbulharjo.  Sedangkan  luas  kawasan permukiman  terkecil  yaitu  di Kelurahan Suryatmajan  di  Kecamatan  Danurejan dengan luas 6.56 ha. Secara keseluruhan, luas kawasan permukiman di  Kota  Yogyakarta  yaitu  1.853,12  ha atau 56,50%.

## Analisis Land Surface Temperature (LST)
Pada  proses  pengolahan  data suhu  permukaan  (LST)  keseluruhan proses  menggunakan  tools  dalam software ArcGIS 10.5 dengan
memasukkan data citra Landsat 8 yang memiliki band 10 (termal) sesuai dengan tahapan-tahapan  yang  telah  disusun. Sebagai  langkah  awal,  dilakukan pemotongan  citra  Landsat  8  sesuai dengan  orientasi  posisi  wilayah  Kota Yogyakarta.
Kemudian untuk
menghasilkan  analisis  distribusi  LST  di wilayah  Kota  Yogyakarta,  data  batas administrasi  wilayah  Kota  Yogyakarta digunakan  sebagai  acuan  pemotongan peta LST.
Hasil analisis LST menunjukkan nilai  LST  minimal  dan  maksimal  yang ada  di  wilayah  Kota  Yogyakarta.  Nilai LST  tertinggi  di  Kota  Yogyakarta  yaitu +31,38oC  dan  terendah  +24,45oC.
Selisih LST tertinggi dan terendah yaitu +6,93oC. Rata-rata suhu LST +28,39oC. LST kemudian dibagi 5 kelas LST  dengan  pertimbangan  mengacu pada penelitian sebelumnya Tabel.2 Distribusi Nilai LST menurut Luasan (ha) No Interval LST Kelas LST Luas (ha) 1  24,45 – 26,86 1 110.25 2  26,87 – 27,74 2 394.68 3  27,75 – 28,36 3 844.52 4  28,37 – 28,93 4 1211.28 5  28,94 – 31,38 5 718.95 Sumber: Analisis, 2020
Berdasarkan  analisis  rentang nilai  LST  di  Kota  Yogyakarta,  LST tertinggi  berada  di  blok  permukiman Kelurahan  Demangan  di  Kecamatan Gondokusuman  yaitu  +31,37oC,  yang juga  menjadi  wilayah  dengan  selisih interval  LST  antara  suhu  terendah  dan tertinggi  yaitu  mencapai  +4,67oC. Kemudian, blok permukiman Kelurahan Suryatmajan  di  Kecamatan  Danurejan memiliki  nilai  LST  maximum  terendah yaitu  +28,99oC.  Sedangkan  nilai  LST minimum  terendah  berada  di  blok permukiman  Kelurahan  Mujamuju  di Kecamatan  Umbulharjo  dengan  suhu +24,73oC (Lestantun, 2021)
Berdasarkan  luas  distribusi  nilai  LST, interval  LST  dengan  suhu  28,37oC- 28,93oC mendominasi karakteristik LST di  Kota  Yogyakarta  yaitu  seluas +1.211,28 ha atau 37% dari luas wilayah Kota  Yogyakarta.  Sedangkan  distribusi nilai  interval LST  terendah yaitu antara 24,45oC-26,86oC  merupakan  yang terkecil  dengan  luas  cakupan  +110,25 ha atau hanya 3% dari luas wilayah Kota Yogyakarta.
Distribusi  Spasial  Surface  Urban  Heat  Island  (SUHI)  Kawasan  Permukiman  Perkotaan  di  Kota Yogyakarta / Fiel Unggul Prastyo, Emilya Nurjani, Sri Rum Giyarsih

## Analisis  Penentuan  Nilai  Ambang Batas SUHI
Analisis  pola  SUHI  dilakukan untuk  mengetahui  sebaran  fenomena SUHI  pada kawasan permukiman  Kota Yogyakarta.  Nilai  SUHI  dianalisis dengan  menghitung  selisih  suhu  LST amatan  dengan  nilai  ambang  batas SUHI.  Kemudian,  penentuan  kelas intensitas  SUHI  dikelompokkan  untuk mengetahui  pola  distribusinya  secara spasial.  Ambang  batas  SUHI  dihitung menggunakan  persamaan  μ  +  0,5  α, dimana  μ  adalah  nilai rerata  Land Surface Temperature (°C), dan α adalah nilai  standar  deviasi  Land  Surface Temperature  (°C).  Sehingga  diperoleh 28,39+0,5(0,72) = 28,75oC sebagai nilai ambang batas SUHI. Asumsinya adalah jika  nilai  nol  sampai  negatif  (<0) menunjukkan  daerah  yang  tidak  terjadi SUHI,  sedangkan  nilai  positif  (>0) menunjukkan daerah yang terjadi SUHI. Kemudian  daerah  yang  terdampak SUHI  diklasifikasikan  lagi  berdasarkan nilai SUHI-nya.
Analisis Distribusi SUHI Kota Yogyakarta
Kelas  intensitas  SUHI  dibagi menjadi 5  kelas yaitu, (1) SUHI sangat tinggi, (2) SUHI tinggi, (3) SUHI sedang, (4)  SUHI  rendah,  dan  (5)  SUHI  sangat rendah yang nilainya dikuantifikasikan.
Berdasarkan  hasil  perhitungan mengacu pada nilai ambang batas SUHI (28,75oC)  maka  diperoleh  nilai  SUHI tertinggi  yaitu  +2,63oC  dan  terendah yaitu  +0,18oC.  Kelas  SUHI  dibagi menjadi  5  kelas  yaitu,  SUHI  1  dengan suhu 0,01-0,18oC, SUHI 2 dengan suhu 0,19-0,49oC, SUHI 3 dengan suhu 0,5- 0,99oC, SUHI 4 dengan suhu 1-2,49oC, dan  SUHI  5  dengan  suhu  >2,5oC. Kemudian,  dilihat  dari  luas  cakupan wilayah  yang  terdapat  fenomena  SUHI di  Kota  Yogyakarta  pada  bulan  Juni 2020, mencapai +1.046,86 ha, sedangkan  +2.232,1  ha  merupakan non-SUHI  karena  nilainya  LSTnya masih di bawah ambang batas (Mathew et  al., 2018 ) .  Kelas  SUHI  1  dengan rentang nilai 0,09oC-0.18oC merupakan kelas SUHI yang paling besar cakupan wilayah terdampaknya yaitu +376,69 ha. Sedangkan  kelas  SUHI  5  dengan rentang  >2,5oC  yang  juga  merupakan kelas SUHI tertinggi mencakup wilayah +5,62 ha dengan cakupan meliputi blok permukiman  di  Kelurahan  Ngupasan dan  Kelurahan  Prawirodirjan  yang berada  di  Kecamatan  Gondomanan, kemudian  Kelurahan  Kadipaten  dan Kelurahan  Panembahan  di  Kecamatan Kraton,  serta  Kelurahan  Klitren  dan Kelurahan  Demangan  di  Kecamatan Gondokusuman.
Tabel 3. Distribusi Nilai SUHI menurut Luasan Terdampak
Kelas SUHI Kategori Intensitas  Luasan Terdampak SUHI (ha) SUHI 1 (0.01 o C-0.18 o C) Sangat Rendah 376,69 SUHI 2 (0.19 o C -0.49 o C) Rendah 360,04 SUHI 3 (0.5 o C -0.99 o C) Sedang 207,25 SUHI 4 (1 o C -2.49 o C) Tinggi 97,26 SUHI 5 (>2.5 o C) Sangat Tinggi 5,62 SUHI 1.046,86 Non-SUHI 2.232,1 Sumber: Analisis, 2020
Distribusi  Spasial  Surface  Urban  Heat  Island  (SUHI)  Kawasan  Permukiman  Perkotaan  di  Kota Yogyakarta / Fiel Unggul Prastyo, Emilya Nurjani, Sri Rum Giyarsih
Analisis Distribusi SUHI pada Kawasan Permukiman Kota Yogyakarta Distribusi  SUHI  seluruh  Kota Yogyakarta  yang  diambil  dari  citra Landsat  8  kemudian  dioverlay  dengan delineasi blok permukiman.
Berdasarkan  hasil  overlay  tersebut dapat dijelaskan distribusi luas kawasan permukiman  yang  terdampak  SUHI dengan  total  luasan  yaitu  +649,22  ha atau 62% dari kawasan terdampak. Blok permukiman  paling  besar  terdampak yaitu wilayah Kecamatan Kraton meliputi Kelurahan Panembahan
dengan  luas  mencapai  +41.04  ha, Kelurahan  Patehan  +22,63  ha,  dan Kelurahan Kadipaten seluas +19,75 ha. Blok  permukiman  terdampak  lainnya setelah wilayah Kecamatan Kraton yaitu di Kecamatan Gondokusuman, meliputi Kelurahan  Baciro  dengan  luas  blok permukiman terdampak mencapai +34,33  ha,  Kelurahan  Demangan +32,85 ha, dan Kelurahan Klitren +24,89 ha.
4.  Penutup Hasil  identifikasi  karakteristik sebaran SUHI pada kawasan permukiman di Kota Yogyakarta menunjukkan  bahwa,  hampir  seluruh wilayah dalam blok permukiman di Kota Yogyakarta  terdapat  fenomena  SUHI namun  dengan  intensitas  dan  cakupan luasan  yang  berbeda-beda.  Hasil perhitungan mengacu pada nilai ambang  batas  SUHI  yaitu  28,75oC, maka  diperoleh  nilai  SUHI  maksimum tertinggi  yaitu  +2,63oC  dan  maksimum terendah  yaitu  +0,18oC.  Nilai  SUHI maksimum tertinggi terdapat di Kelurahan Demangan, Kecamatan Gondokusuman.
Luas  cakupan  wilayah  yang terdapat  fenomena  SUHI  di  Kota Yogyakarta  mencapai  +1.046,86  ha, sedangkan  +2.232,1  ha  merupakan non-SUHI  karena  nilainya  LSTnya masih  di  bawah  ambang  batas.  Kelas SUHI  1  dengan  rentang  nilai  rentang 0,09oC-0,18oC  merupakan  kelas  SUHI yang  paling  besar  cakupan  wilayah terdampaknya yaitu +376,69 ha.
Sedangkan  kelas  SUHI  5  dengan rentang  >2,5oC  yang  juga  merupakan kelas SUHI tertinggi mencakup wilayah +5,62 ha dengan cakupan meliputi blok permukiman  di  Kelurahan  Ngupasan dan  Kelurahan  Prawirodirjan  yang berada  di  Kecamatan  Gondomanan, kemudian  Kelurahan  Kadipaten  dan Kelurahan  Panembahan  di  Kecamatan Kraton,  serta  Kelurahan  Klitren  dan Kelurahan  Demangan  di  Kecamatan Gondokusuman. Fenomena SUHI dapat terjadi  secara  temporal  sehingga diperlukan  penelitian  dalam  jangka waktu panjang  untuk  mengetahui trend kejadiannya meliputi intensitas, sebaran lokasi,  dan  kaitannya  dengan  faktor klimatologi.

## Ucapan Terima Kasih
Paper  ini  merupakan  pengembangan lebih  lanjut  dari  tesis  yang  ditulis  oleh penulis  pertama  di  bawah  bimbingan penulis  kedua  dan  penulis  ketiga. Penulis  mengucapkan  terima  kasih kepada  para  responden  yang  telah bersedia  diwawancarai  dalam  kegiatan penelitian ini.

## Daftar Pustaka
Artmann,  M.  L.,  &  Inostroza,  P.  F. (2019).  Urban  sprawl,  compact urban  development  and  green
Distribusi  Spasial  Surface  Urban  Heat  Island  (SUHI)  Kawasan  Permukiman  Perkotaan  di  Kota Yogyakarta / Fiel Unggul Prastyo, Emilya Nurjani, Sri Rum Giyarsih
cities.  How  much  do  we  know, how much do we agree? Journal of Ecological Indicators 96:3-9. Atianta,  L.  (2017).  Pengaruh  intensitas pemanfaatan  ruang  terhadap SUHI  (Surface  Urban  Heat Island) di Perkotaan Yogyakarta. Tesis.  Sekolah  Pascasarjana, Universitas Gadjah Mada. Baiocchi, G. F., Creutzig, J., & Minx, P. P.  2015.  A  spatial  typology  of human  settlements  and  their CO2  emissions  in  England. Journal of Global Environmental Change 34: 13-21. Becker, F., & Li, Z. L. (1990). Toward a Local  Split  Windows  Method Over  Land  Surface.  Journal  of Remote Sensing, Vol. 11, No. 3, 369-393.
BPS.  (2018).  Kota  Yogyakarta  Dalam
Angka  2018.  Kota  Yogyakarta: BPS. Fawzi,  N.  I.  (2017).  Mengukur  urban heat island menggunakan penginderaan  jauh,  kasus  di Kota Yogyakarta. Majalah Ilmiah
Globe, Vol. 19 No. 2: 195-200.
Giyarsih,  S.  R.  (2001).  Gejala  urban
sprawl  sebagai  pemicu  proses densifikasi permukiman di daerah  pinggiran  kota,  studi kasus pinggiran Kota Yogyakarta. Jurnal Perencanaan Wilayah dan Kota, Vol. 12 No.1.
Jatmiko, R. H. (2016). Penggunaan citra saluran inframerah termal untuk studi  perubahan  liputan  lahan dan  suhu  sebagai  indikator perubahan  iklim  perkotaan  di Yogyakarta.  Disertasi.  Fakultas Geografi,  Universitas  Gadjah Mada.
Landsberg,  H.  E.  (1981).  The  Urban Climate.  New  York:  Academic Press.
Lestantun,  F.U.P.G.  (2021).  Analisis Pengaruh  Kualitas  Permukiman Perkotaan  Terhadap  Surface Urban  Heat  Island  (SUHI)  di Kawasan  Permukiman  Kota Yogyakarta.  Tesis.  Universitas
Gadjah Mada, Yogyakarta. Tidak
Dipublikasikan
Mathew,  A.  S.,  &  Khandelwal,  N.  K. (2018). Spatio-temporal Variations of Surface Temperatures  of  Ahmedabad City  and  Its  Relationship  with
Vegetation  and  Urbanization
Parameters  as  Indicators  of
Surface  Temperatures.  Remote
Sensing  Applications:  Society and Environment. https://doi.org/10/1016/j.rsase.2 018.05.003. Oke, T. R. (1982). The energetic basis of the urban heat island. Journal of Q.  J.  R.  Meteorol.  Soc.  108 (455):1-24.
Oke, T. R. G., Mills, A., & Christen, J. A.
V.  (2017).  Urban  Climates. United  Kingdom:  Cambridge University Press.
Pathirana,  A.  H.  B.,  Danekew,  W.,
Veerbeek, C. Z., & Banda, A. T.
(2017). Impact of urban growth- driven  landuse  change  on microclimate and extreme precipitation – A  sensitivity study.  Journal  of  Armospheric Research 138: 59-72.
Puteri,  S.  H.  (2018).  Analisis  surface urban  heat  island  di  Provinsi Jawa Tengah dengan Landsat 8 OLI/TRS. Tugas Akhir. Fakultas
Distribusi  Spasial  Surface  Urban  Heat  Island  (SUHI)  Kawasan  Permukiman  Perkotaan  di  Kota Yogyakarta / Fiel Unggul Prastyo, Emilya Nurjani, Sri Rum Giyarsih
Geografi,  Universitas  Gadjah Mada. Rahmah, N. F. (2018). Pengaruh bentuk kota  terhadap  SUHI  sebagai dasar  klasifikasi  UCZ  di  Kota
Yogyakarta berbasis model statistik spasial. Fakultas Teknik, Universitas Gadjah Mada.
Roth, M. (2013). Handbook of Environmental  Fluid  Dynamics, Volume Two, edited by Harindra Joseph Shermal Fernand- Chapter  11:  Urban  Heat  Island.
Singapore:  Taylor  &  Francis Grup. Utomo,  A.  T.  (2016).  Luas  tutupan vegetasi  dan  variasi  indeks kenyamanan  termal  pada  tahun 2002  dan  2014  di  kawasan perkotaan  Yogyakarta.  Tugas
Akhir. Fakultas Kehutanan,
Universitas Gadjah Mada. Voogt, J., & Oke, T. R. (2003). Thermal Remote  Sensing  of  Urban Climates.  Journal  of  Remote
Sensing  of  Environment,  86, 370- 384. Yang, L. F., Qian, D. X., Song, K. J., & Zheng.  (2016).  Research  on Urban  Heat  Island  Effect. Journal of Procedia Engineering
169: 11-18.
Yunus,  F.  (2018).  Analisis  Urban  Heat
Island di Kota Surakarta menggunakan citra penginderaan  jauh  tahun  2017. Tugas  Akhir.  Fakultas  Geografi Universitas Muhammadiyah
Surakarta.