## JURNAL TEKNIK SIPIL

## Analisis Faktor yang Berpengaruh Terhadap Tingkat Pemilikan Kendaraan Bermotor Sebagai Dampak Kemacetan di Kota Makassar
Fithrah Fadhiba Shalihah 1 , Lambang Basri Said 2 , Ilham Syafei 3
1 Magister Teknik Sipil Program Pascasarjana Universitas Muslim Indonesia Jl. Urip Sumoharjo No. 225 Makassar, Sulawesi Selatan
Email : l) fithrahfaradhiba@gmail.com;
2,3 Program Teknik Sipil Fakultas Teknik Universitas Muslim Indonesia Jl. Urip Sumoharjo KM 05 Makassar, Sulawesi Selatan Email : 2) lambangbasri.said@umi.ac.id; 3) Ilham.syafei@umi.ac.id

## ABSTRAK
Kemacetan  hampir  terjadi  pada  kota-kota  besar  di  Indonesia,  Kota  Makassar  adalah  salah satunya.  Banyak  masyarakat  beranggapan  bahwa  kemacetan  disebabkan  oleh  beberapa faktor, salah satunya karena kredit kendaraan yang terlalu mudah. Tujuan dari penelitian ini adalah  menganalisis  pengaruh  nilai  uang  muka,  daya  tarik  promosi,  ekonomi  masyarakat, sosial  masyarakat,  budaya  masyarakat,  dukungan  dan  regulasi  kredit  kepemilikan kendaraan  terhadap  kemacetan  di  Kota  Makassar.  Metode  penelitian  analisis  deskriptif kualitatif  melibatkan  7  variabel  antara  lain  nilai  uang  muka,  promosi  penjualan,  sosial masyarakat, ekonomi masyarakat, budaya masyarakat dukungan dan regulasi. Penelitian ini berlokasi di wilayah kota Makassar. Hasil yang dicapai dari penelitian secara kualitatif ini, ya community  culture  itu  nilai  variabel  Uang  Muka  dengan  koefisien  sebesar  0,137  atau 13,7%, Promosi  Penjualan dengan koefisien sebesar 0,159 atau 15,9%, Sosial Masyarakat dengan koefisien sebesar 0,144 atau 14,4%, Ekonomi Masyarakat dengan koefisien sebesar 0,151 atau 15,1%, Budaya masyarakat  dengan  koefisien sebesar  0,119  atau  11,9%, Faktor Dukungan  sebesar  0,145  atau  14,5%  dan  Regulasi  dengan  koefisien  sebesar  0,132  atau 13,2%.
Kata Kunci: Uang muka, promosi, dukungan, regulasi

## ABSTRACT
Traffic jams almost  occur in  big cities in  Indonesia, Makassar City is one of them. Many peope think that traffic jam is caused by some factors, one of them is because vehicle loans are  too  easy.  The  purpose  of  this  research  are  analyze  the  effect  of  the  value  of  down payments,  attractiveness  of  promotions,  economic  society,  social  sciety,  culture  society, support  and regulation  of vehicle ownership  loans on  traffic jam in  Makassar. Method of this  research  is  qualitative  descriptive  analysis  involves  7  variables,  including  value  of down  payment,  sales  promotion,  social  community,  economic,  culture,  support  and regulation. This research is located in Makassar city area. The results achieved from this qualitative research are coefficient of down payment variable is 0.137 or 13.7%, coefficient of Sales Promotion is 0.159 or 15.9%, coefficient of Social Society coefficient is 0.144 or 14.4%, coefficient of Economic Society is 0.151 or 15.1%, coefficient of Culture Society is 0,119  or  11,9%  and  coefficient  of  Support  Factor  is  0.145  or  14.5%,  and  coefficient  of Regulation is 0.132 or 13.2%.
Keywords: Down payment, promotion, support, regulation
1. Pendahuluan 1.1 Latar belakang Permasalahan yang terjadi dalam beberapa dekade ini adalah pertumbuhan kendaraan  yang  tinggi  tidak  diimbangi dengan  pertumbuhan  infrastruktur  jalan sehingga menyebabkan terjadinya macet,  terjadi  pada  beberapa  kota-kota besar di Indonesia (Gunardo, 2014). Di Kota Makassar, pertumbuhan terhadap  kendaraan  bermotor  terjadi begitu  pesat.  Tercatat  jumlah  kendaraan bermotor  di  Kota  Makassar  tahun  2014 sebesar  1.252.755  unit.  Dua  tahun kemudian  tahun  2016,  peningkatan kendaraan sebesar 1.425.151 unit. Tahun  2017  naik  menjadi  1.463.056 unit.  Di  Kota  Makassar,  kendaraan bermotor roda dua mendominasi sebesar 1.156.759 unit, disusul mobil penumpang  sebanyak  213.985  unit, mobil barang  sebanyak  74.603  unit, bus sebanyak  17.316  unit,  dan  kendaraan khusus  mencapai  403  unit.  Belum termasuk  jumlah  kendaraan  baru  yang data pajaknya belum terdaftar.
Berdasarkan  data  dari  salah  satu  leasing di  kota  Makassar  yaitu  PT  Mandiri Utama  Finance  yang  berdiri  sejak Agustus 2017, dimana jumlah kendaraan bermotor terhitung sampai akhir
Desember  2020  menembus  8488  unit, dimana  tercatat  kendaraan  roda  dua yang  telah  dibiayai  sekitar  4041  unit sedangkan  kendaraan  roda  empat  atau lebih  sekitar  4.447  unit.  Pada  2020 tercatat  2499  unit  dibanding  2019  yaitu sekitar 2181 unit. Untuk Down Payment / uang muka 0 %  - < 15% tercatat 2077 unit  dan  DP  >  15%  tercatat  6411  unit yang  telah  dibiayai  oleh  perusahaan tersebut.
Meningkatnya jumlah kepemilikan kendaraan yang berdampak pada
kemacetan  yang  ada  di  Kota  Makassar.
Kemacetan  juga  dapat  terjadi  apabila volume  lalu  lintas  hampir  mencapai kapasitas  jalan,  maka  kemacetan  akan terjadi.  Kemacetan  total  terjadi  apabila
kendaraan  harus  berhenti  atau  bergerak sangat lambat (Tamin, 2000).
Yang  memicu  kemacetan,  yaitu  faktor lebar  jalan,  jarak traffic  lights ,  faktor simpang  jalan,  aktifitas on  site  road , faktor kapasitas jalan, tingginya hambatan samping dan kondisi geometrik  jalan  (Aloisius  de  Rozari  & Yudi Hari Wibowo, 2015; Wijanarko & Ridlo,  2019;  Wini  Mustikarani  &
Suherdiyanto,  2016).  Beberapa  dampak ekonomi  yang  sangat  berpengaruh terhadap pengendara akibat macet adalah pemborosan Bahan Bakar (BBM),  biaya  spare  part,    hilangnya sumber  penghasilan,  biaya  berobat,  rugi ekonomi  dan  rugi  waktu  (Tamara  & Sasana, 2017).
Beberapa aspek terkait mudahnya mendapatkan  kendaraan  yaitu  dilihat nilai  uang  muka  dimana  pihak  leasing menetapkan  uang  muka  yang  cukup ringan,  promosi  penjualan  dipermudah dengan  syarat  cukup  melampirkan  KTP dan Kartu Keluarga sudah bisa melakukan  kredit  kendaraan,  Ekonomi masyarakat  sebagai  tingkat  pendapatan atau  income,  Sosial  masyarakat  sebagai perilaku  yang  ditunjukkan  masyarakat, Budaya  Masyarakat  sebagai  cara  hidup bisa  lebih  berkembang  yang  kemudian akan  diwariskan  dari  generasi  ke generasi  lainnya,  faktor  pendukung dimana  terfasilitasnya  beberapa  suku cadang  atau  service  kendaraan,  dan faktor  regulasi  dimana  memberikan lahan  seperti  tempat  parkir,  garasi,  atau pembatasan  kendaraan  pribadi  dengan wajib bayar pajak kendaraan.

## 1.2 Rumusan Masalah
Bagaimana  pengaruh  nilai  uang  muka,
daya tarik promosi, ekonomi
masyarakat,  sosial  masyarakat,  budaya masyarakat,  dukungan  dan  regulasi kredit  kepemilikan  kendaraan  terhadap kemacetan di Kota Makassar.

## 1.3 Tujuan Penelitian
Menganalisis pengaruh nilai uang muka, daya tarik promosi, ekonomi
masyarakat,  sosial  masyarakat,  budaya masyarakat,  dukungan  dan  regulasi kredit  kepemilikan  kendaraan  terhadap kemacetan di Kota Makassar

## 2. Metode Penelitian
2.1 Jenis Penelitian
Pendekatan  deskriptif  analisis  kualitatif  dan pengumpulan  data  dengan  menggunakan teknik survei kuisioner.

## 2.2 Objek Penelitian
Objek  yang  menjadi  fokus  dalam penelitian ini terdiri dari beberapa aspek, yaitu  aspek  kepemilikan  kendaraan melalui  keterjangkauan  uang  muka, faktor  promosi,  aspek  sosial,  ekonomi dan  budaya  terhadap  kemacetan  lalu lintas di Kota Makassar.

## 2.3 Lokasi Penelitian
Penelitian  berfokus  di  ruas  jalan  Kota Makassar dengan berfokus pada masyarakat pengendara roda dua dan roda empat.

## 2.4 Sumber Data
a.  Data  primer,  yaitu  berdasarkan  hasil survei  kuisioner  masyarakat  pengendara
roda  dua  dan  roda  empat  terhadap kemacetan di Kota Makassar.
b.   Data sekunder, berupa data populasi dari pihak  Pemerintah  Kota  Makassar  dan data leasing PT. Mandiri Utama Finance.

## 2.5 Variabel Penelitian
Variabel  independen  (variabel  bebas) pada  penelitian  ini,  mencakup  faktor nilai  uang  muka  (X1),  faktor  promosi penjualan (X2), faktor ekonomi masyarakat (X3), faktor sosial masyarakat (X4), faktor budaya masyarakat  (X5),  faktor  pendukung (X6),  faktor  regulasi  (X7),  dan  variabel dependen (variabel terikat) dalam penelitian  ini  yaitu  kemacetan  di  Kota
Makassar.
3. Hasil dan Pembahasan 3.1 Karakteristik Responden Berikut responden dikelompokkan menjadi beberapa karakteristik responden sebagai berikut: Tabel 1 Deskripsi Karakteristik Responden No Karakteristik Responden Jumlah (Orang) Persentase (%) 1 Jenis Kelamin : a. Laki-laki b. Perempuan 87 63 58 42 2 Usia : a. < 20 tahun b. 20-30 tahun c. 31-40 tahun d. 41-50 tahun e. > 50 tahun 2 46 53 39 10 1 31 35 26 7 3 Pendidikan : a. SD/SMP b. SMA/SMK c. Sarjana 17 36 97 11 24 65 4 Jenis Pekerjaan : a. PNS b. Karyawan Swasta c. Buruh d. Wirausaha e. Mahasiswa 37 55 18 28 12 25 37 12 19 8 5 Pendapatan : a. < 3 juta b. 3 - 5 juta c. 5 - 7 juta d. 7 – 10 juta e. > 10 juta 39 41 51 16 3 26 27 34 11 2 6 Kepemilikan Kendaraan : a. Mobil b. Sepeda Motor c. Lainnya 50 92 8 34 61 5
Berdasarkan tabel 1 di atas,  ditunjukkan bahwa rata-rata responden yang memiliki  kendaraan  dan  berpartisipasi adalah  usia  dewasa  diatas  20-50  tahun dan  pendidikan  responden  rata-rata adalah  sarjana  dengan  65%  dari  jumlah total responden. Ini menunjukkan bahwa tingkat  pemahaman  responden  terhadap kemacetan di Kota Makassar cukup baik terkait dengan tercapainya validasi data.

## 3.2 Tahap Analisis Data 3.2.1 Uji Instrumen Data a. Uji Validitas
Uji  ini  digunakan  untuk  mengetahui valid  tidaknya  suatu  data.  uji  validitas diuji  dengan  menggunakan  aplikasi SPSS  ver.  21.  Hasil  menunjukkan bahwa  r hitung untuk  seluruh  indikator dalam  variabel  independen,  yaitu  Nilai Uang  Muka  (X1),  Promosi  Penjualan (X2),  Ekonomi  Masyarakat  (X3),  Sosial Masyarakat  (X4),  Budaya  Masyarakat (X5),  Dukungan  (X6),  dan  Regulasi (X7)  >  (lebih  besar)  dari  nilai  r tabel dan nilai  signifikansi  0,000  <  0,05  untuk semua  item  pertanyaan,  sehingga  dapat disimpulkan bahwa variabel yang digunakan memiliki kevalidan.

## b. Uji Reliabilitas
Uji  ini  digunakan  untuk  mengukur konsistensi  dari  variabel-variabel  yang diteliti.  Apabila  variabel  konsisten, maka  data  dapat  disebut reliable .  Uji Reliabilitas yang diperoleh dalam penelitian  menggunakan  aplikasi  SPSS ver.  21.  Hasil  menunjukkan  nilai Cronbach’s Alpha sebesar yaitu 0,844 > 0,60,  maka  dapat  disimpulkan  variabel- variabel  yang  digunakan  konsisten ( reliable ).

## 3.2.2 Tahap Uji Prasyarat Analisis a. Uji Normalitas
Uji  ini  digunakan  dalam  menilai distribusi  data  normal  atau  tidak.  Uji normalitas  penelitian  ini  diolah  dengan aplikasi SPSS ver. 21. Hasil menunjukkan  nilai  signifikansi  (2- tailed ) sebesar 0,438 > 0,05, maka dapat disimpulkan  data  dalam  penelitian  ini berdistribusi normal.

## b. Uji Multikolinieritas
Uji  ini  digunakan  untuk  mengetahui korelasi  antara  variabel  independen (bebas). Hasil  uji menunjukkan  seluruh nilai  VIF  berturut-turut  tiap  variabel, yaitu  1,717,  1,152,  1,181,  1,836,  1,321, 1,604, dan 1,031 < 10 dan nilai toleransi berturut-turut 0,582, 0,868, 0,847, 0,545, 0,757,  0,623,  0,970  >  0,10,  maka  tidak terjadi gejala multikolinieritas.

## c. Uji Heterokedastisitas
Uji  ini  digunakan  untuk  mengetahui ketidaksamaan  varian  residual  dari pengamatan  satu  ke  pengamatan  lain dalam  sebuah  regresi.  Adapun  hasil  uji heterokedastisitas  menunjukkan  bahwa nilai  signifikansi  untuk  setiap  variabel memiliki  nilai  signifikansi  berturut- turut,  yaitu  0,748,  0,446,  0,648,  0,611, 0,390,  0,387,  0,649  >  0,05,  maka  tidak terjadi gejala heterokedastisitas.

## 3.2.3 Tahap Uji Hipotesis a. Uji t
Uji t diuji dengan aplikasi SPSS ver. 21, dengan  nilai  signifikansi  95%  (α  = 0,05),  didapatkan  nilai  signifikansi setiap  variabel  (uang  muka,  promosi penjualan,  ekonomi  masyarakat,  sosial masyarakat, budaya masyarakat, dukungan, dan regulasi) memiliki signifikansi  0,  maka  H 0 ditolak  dan  H 1 diterima, artinya setiap variabel independen  (X)  secara  parsial  memiliki pengaruh  yang  signifikan  terhadap variabel  dependen  Kemacetan  di  Kota Makassar (Y).

## b. Uji F
Uji  F  diuji  dengan  aplikasi  SPSS  ver. 21. Hasil menunjukkan angka signifikansi  sebesar  0,000.  Dengan tingkat signifikansi 95% (α=0,05), maka 0,000<0,05,  maka  H 0 ditolak  dan  H 1 diterima, artinya seluruh variabel independen (X) secara simultan
mempunyai  pengaruh  yang  signifikan terhadap  variabel  Kemacetan  di  Kota
Makassar (Y).

## c. Uji Korelasi Ganda
Uji  korelasi  ganda  (R)  dengan  aplikasi SPSS ver. 21, menunjukkan bahwa nilai koefisien ganda sebesar 0,963. Berdasarkan  tabel  korelasi  ganda,  maka koefisien 0,963 menggambarkan hubungan yang sangat kuat (berada pada range  0,80-1,00)  antara  seluruh  variabel independen (X) terhadap variabel Kemacetan di Kota Makassar (Y).
d. Uji Koefisien Determinasi (R 2 ) Uji  koefisien  determinasi  (R 2 )  diuji dengan  aplikasi  SPSS  ver.  21.  Hasil  uji menunjukkan  bahwa  nilai  koefisien determinasi  (R 2 )  sebesar  0,927  atau 92,7%,  artinya  variabel  independen
(uang muka, promosi penjualan,
ekonomi  masyarakat,  sosial  masyarakat, budaya  masyarakat,  dukungan,  dan regulasi)  dapat  menjelaskan  variabel dependen  Kemacetan  di  Kota  Makassar sebesar 92,7% dan sisanya sebesar 7,3% dijelaskan  oleh  variabel  lain  yang tidak/belum diteliti.

## 3.2.4 Analisis Regresi Linier Berganda
Uji  regresi  linear  berganda  digunakan untuk mengukur besar pengaruh variabel independen  terhadap  variabel  dependen. Uji  regresi  menggunakan  SPSS  ver.  21, kemudian  diperoleh  koefisien  regresi sesuai pada tabel 2 berikut.
Tabel 2 Hasil Uji Regresi Linier Berganda Variabel Unstandardized Coefficients Standardized Coefficients T Sig. B Std. Error Beta (Constant) .091 .554 .164 .870 Uang Muka .137 .028 .145 4.894 .000 Promosi Penjualan .159 .021 .184 7.541 .000 Ekonomi Masyarakat .151 .012 .321 13.012 .000 Sosial Masyarakat .144 .010 .422 13.745 .000 Budaya Masyarakat .119 .020 .158 6.057 .000 Dukungan Regulasi .145 .132 .018 .022 .228 .138 7.936 5.980 .000 .000 a. Dependent Variable : Kemacetan Sumber: Pengolahan Data, 2020 Berdasarkan  hasil  uji  Regresi  Linier
Berganda dengan aplikasi SPSS ver. 21, adapun persamaan yang diperoleh berdasarkan  tabel  2  adalah  sebagai berikut:
Y = 0,091+ 0,137X 1 + 0,159X 2 + 0,151X 3 + 0,144X 4 + 0,119X 5 + 0,145X 6 + 0,132X 7
Dari  persamaan  tersebut  diatas  dapat dijelaskan: a.  Variabel Uang Muka (X1) mempunyai pengaruh terhadap Kemacetan  di  Kota  Makassar  (Y) sebesar 0,137 atau 13,7%.
Bahwa  Variabel  Uang  Muka  (X1), memberi  pengaruh  terhadap  tingkat kemacetan  lalulintas,  hal  ini  terukur pada;  akibat  karena  kemudahan memiliki  kendaraan  bagi  masyarakat
melalui leasing atau lembaga perkreditan  rakyat  dan  sejenisnya yang menawarkan kredit kepemilikan kendaraan  dengan  Uang  Muka  yang dapat  dijangkau  oleh  masyarakat, sehingga menimbulkan trend peningkatan  jumlah  kendaraan  baik roda dua maupun roda empat. Akibat karena  hal  tersebut  akan  memberi efek /pengaruh kemacetan berlalulintas. Sebagaimana kita ketahui  bahwa  kemacetan  sebab utamanya  adalah  tidak  imbangnya antara pertumbuhan jumlah kendaraan  terhadap  pertumbuhan peningkatan ruas jalan diperkotaan.
b.  Variabel Variabel Promosi Penjualan (X2)  mempunyai  pengaruh  terhadap Kemacetan  di  Kota  Makassar  (Y) sebesar 0,159 atau 15,9%.
Bahwa  Variabel  Promosi  Penjualan (X2),  memberi  pengaruh  terhadap tingkat  kemacetan  lalulintas,  hal  ini terukur  pada;  model  kompetensi perdagangan  tidak  terlepas  pada aspek  bagaimana  pengaruh  promosi yang  menarik  terhadap  konsumen, sehingga  menimbulkan  ketertarikan untuk memiliki barang tersebut.promosi penjualan merupakan  bagian  terintegrasi  pada lembaga perkreditan rakyat, meskipun  orientasix  adalah  bahwa dengan  pemilikan  kendaraan  dapat memicu pertumbuhan ekonomi rakyat  secara  komprehensif.  Secara tidak  langsung  aktifitas leasing dengan  promosi  penjuaan  yang ditawarkan  tentunya  berpenagruh tidak langsung pada kejadian kemacetan pergerakan lalu lintas. c.  Variabel  Ekonomi  Masyarakat  (X3) mempunyai pengaruh terhadap Kemacetan  di  Kota  Makassar  (Y) sebesar 0,151 atau 15,1%. Bahwa Variabel Ekonomi Masyarakat  (X3), memberi pengaruh terhadap tingkat kemacetan lalulintas, hal ini terukur pada;kondisi status ekonomi masyarakat  disuatu  wilayah,  korelasi antara  ekonomi  masyarakat  terhadap peningkatan  jumlah  kendaraan  dan kepemilikan  kendaraan  berorientasi pada  pertumbuhan  tingkat  ekonomi bagi  masyarakat,  dengan  demikian dengan  nilai  ekonomi  masyarakat yang  baik  akan  memudah  kan  untuk memiliki kendaraan, sebaliknya dengan memiliki kendaraan peningkatan  roda  ekonomi  juga  akan meningkat,  sehingga  variabel  ini cukup  berpengaruh  pada  kemacetan pergerak lalulintas diperkotaan. d.  Variabel  Sosial  Masyarakat  (X4) mempunyai pengaruh terhadap Kemacetan  di  Kota  Makassar  (Y) sebesar 0,144 atau 14,4%. Bahwa  Variabel  Sosial  Masyarakat (X4),  memberi  pengaruh  terhadap tingkat  kemacetan  lalulintas,  hal  ini terukur pada; Variabel Sosial Masyarakat,  merupakan  perspektif karakter masyarakat dalam hal bagaimana melakukan interaksi sesame  dalam  mewujudkan  kondisi yang  nyaman  dalam  bermasyarakat. Sosial  kemasyarakat  secara  tidak langsung  memberi  pengaruh  pada aspek kemacetan hal ini terukur pada orientasi  kebersamaan  untuk  saling mendukung jiwa sosial dalam kehidupan  dan  salah  satu  bentuk dukungan  adalah  bagaimana  secara sosial  saling  melakukan  tindakan yang  berorientasi  pada  kemampuan ekonomi secara bersama-sama.
e.  Variabel  Budaya  Masyarakat  (X5) mempunyai pengaruh terhadap
Kemacetan  di  Kota  Makassar  (Y) sebesar 0,119 atau 11,9%. Bahwa  Variabel  Budaya  Masyarakat (X5),  memberi  pengaruh  terhadap tingkat  kemacetan  lalulintas,  hal  ini terukur pada; sikap sosial masyarakat yang  merupakan  determinasi  dari nilai-nilai  budaya  suatu  masyarakat secara  umum.  Budaya  masyarakat terkait  dengan  sosial  ekonomi  tidak dapat  terpisahkan  sehingga  ketika aspek  ekonomi  mendukung  dan aspek sosial membentuk kebersamaan  dalam  kehidupan  maka aspek  budaya  merupakan  suatu wujud  kesamaan  dalam  berperilaku dan  berbudi  baik  pada  sesama, sehingga kaitannya dengan kepemilikan kendaraan akan menjadi satu  bagian  secara  terintegrasi  secara umum dalam masyarakat
f.  Variabel Dukungan (X6) mempunyai pengaruh  terhadap  Kemacetan  di Kota  Makassar  (Y)  sebesar  0,145 atau 14,5%. Bahwa  Variabel  Dukungan    (X6), memberi  pengaruh  terhadap  tingkat kemacetan  lalulintas,  hal  ini  terukur pada;  Bahwa  keinginan  masyarakat untuk memiliki kendaraan merupakan  suatu  bentuk  keinginan sebagai  harapan  yang  berorientasi pada kemudahan terkait segala bentuk  aktivitas,  bahwa  dengan memiliki kendaraan segala sesuatunya akan lebih mudah
djangkau  dan  dicapai,  sehinggu
dukungan moril dan semangat tentunya  memiliki  sifat  dukungan pada masyarakat untuk meningkatkan taraf hidupnya, sehingga keinginan memiliki kendaraan  sangat  besar  yang  secara tidak  langsung  memberi  pengaruh pada aspek kemacetan berlalulintas.
g.  Variabel  Regulasi  (X7)  mempunyai pengaruh tehadap Kemacetan di Kota Makassar  (Y)  sebesar  0,132  atau 13,2%.
Bahwa  Variabel  Regulasi/Kebijakan (X7),  memberi  pengaruh  terhadap tingkat  kemacetan  lalulintas,  hal  ini terukur  pada;  dengan  tingginya animo  masyarakat  untuk  memiliki kendaraan  dan  kemudahan  yang ditawarkan kepada masyarakat terkait  kepemilikan  kendaraan  oleh pihak  perkereditan,  menyebabkan aspek  kemacetan  tentunya  akan menjadi  suatu  masalah  kedepan, olehnya  sangat  dibutuhkan  suatu kebijaka/regulasi  bagaimana  dapat berlangsung  kepemilikan  kendaraan yang  tinggi  namun  disisi  lain kelancaran berlalulintas cukup lancer dan  tidak  bermasalah.  Tentunya  hal ini  yang  menjadi  solusi  alternative terbaik mengatasi kemacetan kaitannya dengan kepemilikan
kendaraan bagi masyarakat.
4. Penutup
4.1 Kesimpulan Berikut kesimpulan dari penelitian ini : a. Variabel Uang Muka (X1) mempunyai pengaruh terhadap Kemacetan  di  Kota  Makassar  (Y) sebesar 0,137 atau 13,7%. b. Variabel  Promosi  Penjualan  (X2) mempunyai pengaruh terhadap
Kemacetan  di  Kota  Makassar  (Y) sebesar 0,159 atau 15,9%. c. Variabel  Ekonomi  masyarakat  (X3) mempunyai pengaruh terhadap
Kemacetan  di  Kota  Makassar  (Y) sebesar 0,151 atau 15,1%. d. Variabel  Sosial  Masyarakat  (X3) mempunyai pengaruh terhadap Kemacetan  di  Kota  Makassar  (Y) sebesar 0,151 atau 15,1%. e. Variabel  Budaya  Masyarakat  (X5) mempunyai pengaruh terhadap Kemacetan  di  Kota  Makassar  (Y) sebesar 0,119 atau 11,9%. f. Variabel Dukungan (X6) mempunyai pengaruh tehadap Kemacetan di Kota Makassar  (Y)  sebesar  0,145  atau 14,5%
g. Variabel  Regulasi  (X7)  mempunyai pengaruh  terhadap  Kemacetan  di Kota  Makassar  sebesar  0,132  atau 13,2%.
Berdasarkan  hasil  analisis  tesrsebut, Nilai  angka  koefisien  terrendahlah  yang memberikan  pengaruh  paling  besar terhadap  kemacetan  di  Kota  Makassar, yaitu  pada  variabel  Budaya  Masyarakat (X5)  dengan  angka/  persentase  sebear 0,119  (11,90%)  dan  Variabel  Regulasi (X6)  dengan  angka/  persentase  sebesar 0,132 (13,20%)

## 4.2 Saran
Saran  dalam  penelitian  yang  telah dilakukan, sebagai berikut:
a.  Berdasarkan  faktor-faktor  penyebab
kemacetan  lalu  lintas  di  Kota Makassar, dilihat dari angka koefisien terendah yaitu dari variabel Budaya  masyarakat  yaitu  0,119%
(11,90%)  yang  menjadi  konsen dalam  meminimalisir  kemacetan  di Kota  Makassar.  Sikap,  perilaku,  dan kebiasaan  dimana  faktor  inilah  yang kurang  tepat  ketika  menggunakan jalan raya, menganggap  bahwa melanggar aturan berlalu lintas adalah  hal  biasa,  serta  tidak  mau peduli bahwa gerakan dapat mengganggu  serta  membahayakan keselamatan  pengguna  jalan  lainnya. Perlu  adanya  sanksi  yang  ketat didalam melakukan pelanggaran berlalulintas. b.  Diharapan  dalam  upaya  mengatasi pengurangan dan pencegahan
kemacetan lalu lintas di kota
Makassar  pemerintah  berperan  serta dalam  menerapkan  dan  menetapkan berbagai  kebijakan  atau  peraturan mengenai kebijakan kepemilikan kendaraan  dan  diimbangi  juga  ruas jalan yang memadai

## Daftar Pustaka
De  Rozari,  A.,  dan  Wibowo,  Y.  H.
(2015). Faktor-faktor Yang Menyebabkan  Kemacetan  Lalu Lintas  di  Jalan  Utama  Kota Surabaya. Jurnal Penelitian Administrasi  Publik , 1 (1),  1–5. https://doi.org/10.1007/s13398- 014-0173-7.2
Gunardo. (2014). Geografi Transportasi. Yogyakarta: Penerbit Ombak.
Tamara,  S.,  dan  Sasana,  H.  (2017).
Analisis  Dampak  Ekonomi  Dan Sosial  Akibat  Kemacetan  Lalu Lintas  Di  Jalan  Raya  Bogor- Jakarta. Jurnal REP (Riset Ekonomi Pembangunan) , 2 (2), 185–196. https://doi.org/10.31002/rep.v2i3.5 29
Tamin,  O.  Z.  (2000). Perencanaan  dan Pemodelan  Transportasi. Bandung
: Penerbit ITB.
Wijanarko,  I.,  &  Ridlo,  M.  A.  (2019). Faktor-Faktor Pendorong Penyebab  Terjadinya  Kemacetan Studi  Kasus :  Kawasan  Sukun Banyumanik Kota Semarang. Jurnal Planologi , 14 (1), 63. https://doi.org/10.30659/jpsa.v14i1 .3859 Mustikarani,  W.,  dan  Suherdiyanto. (2016). Analisis Faktor-Faktor Penyebab  Kemacetan  Lalu  Lintas Di  Sepanjang  Jalan  H  Rais  a Rahman (Sui Jawi) Kota Pontianak. Jurnal  Edukasi , 14 (1),
143–155.