Abstrak —Jumlah  armada  pelra  pada  tahun  2010  mencapai 2.418 unit, hingga tahun 2015 mencapai 1.329 unit. Penurunan armada disebabkan oleh menurunnya muatan, dari tahun 2011 hingga 2015 rata-rata penurunan muatan pertahun yaitu 10% dengan jumlah muatan di tahun 2015 yaitu 74.720 ton. Studi ini membahas  mengenai  pengukuran  kinerja  operasional  pada pelayaran  rakyat.  Studi  kasus  kota  tujuan  yang  digunakan sebagai penelitian yaitu kota Bima dengan jumlah 4 perusahaan dan 14 armada pelra, Benete dengan jumlah 2 perusahaan dan 3 armada pelra, Pemenang hanya 1 perusahaan dan 2 armada pelra, Banjarmasin dengan jumlah 2 perusahaan dan 6 armada pelra,  Batu  Licin  dengan  jumlah  2  perusahaan  dan  4  armada pelra,  dan  Rampa  Cengal  hanya  1  perusahaan  dan  2  armada pelra.  Umur  ekonomis  armada  pelra  diasumsikan  yaitu  25 tahun.  Peramalan  dilakukan  pada  muatan  pelra  pada  tiap armada  berdasarkan  PDRB  tiap  daerah  tujuan.  Perhitungan profitabilitas  berdasarkan  hasil  dari  sensitivitas  kinerja operasional dalam bentuk kecepatan pelayaran, dan kecepatan bongkar muat, yakni dalam keadaan normal dengan kecepatan 6 knot dan jumlah kuli 10 orang. Penilaian dilakukan terhadap perusahaan  pelra  dengan  metode  normalisasi  data  yang menghasilkan  PT.  Samudera  Buana  Persada  merupakan perusahaan dengan nilai tertinggi dari tahun 2011 hingga tahun 2024.
Kata Kunci —Pelayaran Rakyat Menurun, Kinerja Operasional, dan Profitabilitas.

## I. PENDAHULUAN
ADA  mulanya,  dalam  pemindahan  barang  atau  pun manusia  antar  pulau  yaitu  dengan  menggunakan  kapal tradisional/kapal rakyat. Seiring berjalannya waktu, peningkatan  pengiriman  barang  atau  pun  manusia  dengan menggunakan kapal rakyat dianggap tidak sesuai dikarenakan jumlah ruang muat pada kapal yang terbatas.
Berdasarkan  data  statistik,  jumlah  armada  angkutan  laut Indonesia tahun 2012 sebanyak 11.791 unit, yang terdiri dari 8.738  unit  angkutan  laut  (pelayaran  niaga),  1.329  unit pelayaran  rakyat,  67  unit  pelayaran  perintis,  dan  1.657  unit angkutan  laut  khusus  (non-pelayaran).  Jumlah  armada pelayaran  rakyat  dari  tahun  2000  hingga  2012  mengalami penurunan yang signifikan. Pada tahun 2000 terdapat kurang lebih  4.527  unit  armada  pelayaran  rakyat  dan  berkurang menjadi  kurang  lebih  3.241  unit  pada  tahun  2005,  hingga pada tahun 2010 armada pelayaran rakyat berkurang menjadi 2.418 unit. Tahun 2015 jumlah kapal pelra kembali menurun hingga  1.329  unit  kapal  pelayaran  rakyat  yang  aktif  untuk melakukan pengiriman barang. [1]
Gambar 1. Grafik Muatan Pelra dengan Kota Asal dan Tujuan Surabaya Sumber : Pusat Pelayanan Kapal Kalimas (P2K2)
Didapatkan  bahwa  muatan  pelra  dari  tahun  ketahun mengalami penurunan, dengan rata-rata penurunan pertahun yaitu  10%.  Dalam  penelitian  ini  dilakukan  kajian  kondisi untuk menghadapi perkembangan arus barang dari peramalan tahun  2011  hingga  2015.  Penelitian  ini  membandingkan faktor-faktor yang mempengaruhi kinerja operasional.

## II. TINJAUAN PUSTAKA

## A. Pengertian Pelayaran Rakyat
Pelayaran  rakyat  merupakan  pelayaran  tertua  dengan bahan dasar kapal yang berasal dari kayu dan dibuat dengan menggunakan  metode  tradisional.  Kegiatan  pengiriman barang  dengan  menggunakan  kapal  pelayaran  rakyat dilakukan oleh perseorangan yang merupakan warga negara Indonesia  atau  dapat  dilakukan  dengan  membentuk  badan usaha.  Kapal  pelayaran  rakyat  yang  digunakan  sebagai  alat untuk pengiriman barang dari daerah asal menuju ke daerah tujuan wajib menggunakan bendera Indonesia.

## B. Kinerja Operasional
Setiap  perusahaan  pelayaran  rakyat  dituntut  untuk memberikan kinerja yang baik sehingga dapat bertahan dalam persaingan bisnis. Kinerja mencerminkan prestasi perusahaan pelayaran  berdasarkan  kegiatan  operasional  sehari-hari. Melalui  pengukuran  kinerja,  dapat  diketahui  kekuatan  dan kelemahan  perusahaan  pelayaran  dalam  mengelola  sumber daya dalam pencapaian tujuan secara aktif dan efisien.

## C. Kinerja Operasional Pelayaran
Analisis  kinerja  yang  telah  diteliti  oleh  Tri  Achmadi  dan Ibrahim Hasyim dalam thesis yang berjudul Analisis Kinerja Armada dengan Kinerja Korporat pada Perusahaan Pelayaran Pengangkut Minyak mempelajari hubungan antar

## Analisis Kinerja Operasional Pelayanan Pelayaran Rakyat
Yoga Wachyu Wicaksono, Setyo Nugroho, dan Irwan Tri Yunianto Departemen Teknik Transportasi Laut, Fakultas Teknologi Kelautan, Institut Teknologi Sepuluh Nopember (ITS)
e-mail : snugroho@na.its.ac.id
P
JURNAL TEKNIK ITS Vol. 6, No. 2  (2017),  2337-3520 (2301-928X Print)                                           E61
perspective ,  yaitu  antar learning  &  growth,  internal, customer, dan financial . Dengan peningkatatan produktivitas yang  merupakan  hasil  dari  perubahan  kinerja  operasional dalam  bentuk  perbaikan  pada commision  days,  load  factor, round  trip  days ,  dan safety .  Namun  kinerja  kapal  juga dipengaruhi oleh port time , sehingga terdapat kesinambungan antara  opersioanl  kapal  di  pelabuhan  maupun  ketika  kapal berlayar. [2]

## D. Kinerja Operasional Pelabuhan
Pengukuran  kinerja  memerlukan  alat  ukur  yang  tepat. Dasar filosofi yang dapat dipakai dalam merencanakan sistem pengukuran  prestasi  harus  disesuaikan  dengan  strategi perusahaan,  tujuan  dan  struktur  organisasi  perusahaan. Sistem  pengukuran  kinerja  yang  efektif  adalah  sistem pengukuran  yang  dapat  memudahkan  manajemen  untuk melaksanakan  proses  pengendalian  dan  memberikan motivasi  kepada  manajemen  untuk  memperbaiki  dan meningkatkan  kinerjanya.  Manfaat  sistem  pengukuran kinerja [3] adalah
1. Menelusuri kinerja terhadap fasilitas  terminal/pelabuhan dan  membuat  seluruh  personil  terlibat  dalam  upaya pemberi kepuasan kepada pelanggan.
2. Memotivasi  operator  dan  fasilitas  untuk  melakukan pelayanan sebagai bagian dari mata-rantai pelanggan dan pemasok internal.
3. Mengidentifikasi berbagai pemborosan sekaligus mendorong upaya-upaya pengurangan terhadap pemborosan tersebut.
Indikator  tersebut  terdiri  dari Waiting  Time (WT)  atau waktu  tunggu  kapal, Approach  Time (AT)  atau  waktu pelayanan pemanduan, Effective Time dibanding Berth Time (ET : BT), Produktivitas Kerja (T/G/J dan B/C/H). [4]

## E. Metode Peramalan
Peramalan merupakan seni dan ilmu untuk memperkirakan kejadian  di  masa  yang  akan  datang.  Hal  tersebut  dilakukan dengan penggunaan data masa lalu dari sebuah variabel atau kumpulan  variabel  untuk  mengestimasi  nilai  di  masa  yang akan  datang.  Data  yang  telah  diestimasi  untuk  masa  yang akan  datang  dilakukan  dengan  menggunakan  suatu  bentuk model  matematis.  Oleh  karena  itu,  pemilihan  metode peramalan yang tepat menjadi salah satu faktor yang penting dalam menentukan peramalan. [5]

## F. Tinjauan Biaya Transportasi
Terdapat  teori  biaya  dalam  ilmu  tranportasi  laut.  Teori biaya transportasi laut digunakan untuk menghitung besarnya biaya-biaya  yang  timbul  akibat  pengoperasian  kapal desalinasi air laut. Pengoperasian kapal serta bangunan apung laut lainnya membutuhkan biaya yang biasa disebut dengan biaya berlayar kapal ( shipping cost ). [6]
Secara umum biaya tersebut meliputi biaya modal ( capital cost ),  biaya  operasional  ( operational  cost ),  biaya  pelayaran ( voyage cost ) dan biaya bongkar muat ( cargo handling cost ). Biaya-biaya ini perlu diklasifikasikan dan dihitung agar dapat memperkirakan  tingkat  kebutuhan  pembiayaan  kapal desalinasi  air  laut  untuk  kurun  waktu  tertentu  (umur ekonomis  kapal  tersebut).  Sehingga,  total  biaya  dapat dirumuskan:
𝑇𝐶 = 𝐶𝐶 + 𝑂𝐶 + 𝑉𝐶 + 𝐶𝐻𝐶 (1)
Keterangan:
TC  : Total Cost (Rp)
CC  : Capital Cost (Rp) OC  : Operational Cost (Rp)
VC  : Voyage Cost (Rp)
CHC : Cargo Handling Cost (Rp)

## G. Sensitivitas
Perubahan-perubahan  tingkat  output  atau  hasil  dalam penelitian memungkinkan keputusan akan berubah dari suatu alternatif  ke  alternatif  lainnya.  Apabila  berubahnya  faktor- faktor atau parameter-parameter dalam penelitian mengakibatkan berubahnya suatu keputusan maka keputusan tersebut  dikatakan  sensitif  terhadap  perubahan  nilai parameter-parameter atau faktor-faktor tersebut.

## H. Profitabilitas
Profitabilitas  adalah  kemampuan  perusahaan  untuk memperoleh  laba  dari  kegiatan  bisnis  yang  dilakukannya. Profitabilitas  mengukur tingkat keuntungan  yang dihasilkan oleh perusahaan. Profitabilitas mencakup seluruh pendapatan dan  biaya  yang  dikeluarkan  oleh  perusahaan  sebagai penggunaan aset dan pasiva dalam sutu periode.

## I. Korelasi
Korelasi  dalam  ilmu  statistik  merupakan  istilah  yang menyatakan  derajat  hubungan  linier  (searah  bukan  timbal balik)  antara  dua  variabel  atau  lebih.  Hubungan  antara berbagai variabel dipergunakan untuk memprediksi pengaruh satu variabel terhadap variabel lainnya.

## J. Normalisasi Data
Normalisasi data dapat dikatakan transformasi data adalah proses untuk mengubah data dengan skala yang berbeda atau memiliki  selisih  yang  jauh  menjadi  skala  yang  sama.  Pada umumnya transformasi data dapat menggunakan transformasi akar maupun transformasi logaritma.
Transformasi  Logaritma  digunakan  apabila  data  tidak memenuhi asumsi pengaruh aditif. Kalau X adalah data asli, maka X’ (X aksen) adalah data hasil transformasi dimana X’ =  Log  X.  Jadi  X  =  X’.  Ada  beberapa  hal  yang  perlu diperhatikan  dalam  penggunaan  transformasi  logaritma  ini yaitu:
1. Apabila data asli menunjukkan sebaran nilai kurang dari 10 atau nilai mendekati nol, maka gunakan transfromasi log X + 1.
2. Apabila  data  banyak  mengandung  nilai  nol,  maka sebaiknya  gunakan  transformasi  yang  lain,  misalnya transformasi akar.
Apabila  data  banyak  mendekati  nol  (misalnya  bilangan desimal), maka semua data dikalikan 10 sebelum dijadikan ke logaritma. Jadi X’ = log (10X). Misalnya X = 0,12 setelah di taransformasikan  X’  akan  menjadi  X’  =  log  (10  x  0,12)  = 0,079.

## III. METODOLOGI PENELITIAN
Pada penelitian ini data yang telah dikumpulkan dari hasil studi lapangan dan juga data-data sekunder akan diolah lebih lanjut  sehingga  dapat  digunakan  untuk  mengidentifikasi kinerja yang ada pada kapal pelayaran rakyat.
Hasil yang dicapai dalam penelitian ini adalah mengetahui kinerja perusahaan pelra dengan melihat nilai yang ada pada tiap perusahaan pelra. Nilai perusahaan pelra dapat diketahui dalam beberapa tehun kedepan sesuai dengan hasil peramalan yang telah ditentukan.

## IV. GAMBARAN UMUM

## A. Perusahaan Pelra Kalimas
Perusahaan  pelra  berperan  penting  dalam  sistem pengiriman barang  hingga sampai tujuan. Selain itu dengan adanya  koordinasi  yang  baik  dari  perusahaan,  maka perusahaan  tersebut  akan  menunjukan  kualitas  yang  baik. Namun sebaliknya ketika perusahaan tidak mampu bersaing dengan  perusahaan  pelra  yang  lain  dan  tidak  didukung dengan  sistem  yang  baik  maka  lambat  laun  perusahaan tersebut  akan  mengalami  kesulitan  dan  akhirnya  akan mengalami  kebrangkutan.  Terdapat  4  perusahaan  pelra dengan  total  keseluruhan  armada  berjumlah  14  kapal melayani rute Surabaya – Bima, masing-masing 2 perusahaan pelra  melayani  kota  tujuan  Benete,  Banjarmasin,  dan  Batu Licin, serta masing-masing 1 perusahaan pelra melayani kota tujuan Pemenang, dan Rampa Cengal.
Tabel 1. Perusahaan Pelra
Sumber : Perusahaan Pelra Kalimas, DPC Pelra

## B. Jenis Muatan Pelra
Terdapat beberapa macam jenis barang antara lain bahan bangunan,  keperluan  rumah  tangga,  makanan,  minuman, sparepart, dan hewan.
Tabel 2. Jenis Muatan

## Sumber : Perusahaan Pelra Kalimas
Tarif pengiriman yang didapat yaitu pada rute Balikpapan, dan dalam perhitungan akan dikonversikan menjadi tarif pada tiap rute tujuan sesuai dengan jarak masing-masing rute.
Tabel 3. Persentase Muatan
Sumber : Survei Pelabuhan Kalimas

## C. PDRB
Data  yang  digunakan  adalah  data  sekunder  dari  Badan Pusat  Statistik  (BPS)  yang  meliputi  Produk  Domestik. Regional Bruto (PDRB) atas dasar harga berlaku dan harga konstan. PDRB merupakan salah satu indikator penting untuk mengetahui  kondisi  ekonomi  di  suatu  daerah  dalam  suatu periode tertentu, baik  atas dasar harga berlaku  maupun atas dasar harga konstan.
Tabel 4. PDRB
Sumber : Badan Pusat Statistik (2011-2015)

## V. ANALISIS PEMBAHASAN

## A. Muatan
Muatan pelra didapatkan berdasarkan data yang diperoleh dari  perusahaan  pelrayaran,  pelabuhan,  syahbandar,  dan otoritas  pelabuhan.  Data  yang  diketahui  dari  pelabuhan, syahbandar, dan otoritas pelabuhan berisi tanggal dan waktu kapal  labuh  maupun  berlayar,  serta  hanya  diketahui  jumlah muatan  saja.  Berbeda  dengan  data  yang  diperoleh  pada perusahaan pelayaran, pada perusahaan pelayaran diperoleh informasi  mengenai  beberapa  jenis  muatan,  berat,  volume, serta  tarif  muatan  yang  dikirimkan  ke  kota  tujuan  maupun muatan yang datang dari kota tujuan.
Tabel 5. Muatan Pelra
Dilakukan  peramalan  muatan  dengan  beberapa  metode berdasarkan  perkembangan  PDRB  tiap  rute.  Setiap  kapal yang  beroperasi  pada  rute  tertentu  dapat  diketahui  tahun pembuatan  dari  setiap  kapal  tersebut,  Terdapat  beberapa kapal pada rute tertentu dengan kapal yang mengalami umur ekonomis  yang  maksimal.  Pada  tahap  tersebut  dilakukan pengurangan  sisa  muatan  total  yang  diangkut  oleh  kapal tersebut,  kemudian  dibagikan  kepada  tiap  kapal  pada  yang dimiliki dalam satu perusahaan. Pembagi dari jumlah muatan disetiap perusahaan berbeda-beda, disesuaikan dengan junlah kapal  yang  maksih  aktif  dan  keadaan  kapal-kapal  tersebut berada pada umur ekonomis.
Dari  tahun  2011  hingga  tahun  2015  terdapat  jumlah pemuatan muatan yang dilakukan oleh kapal pelra pada setiap trip , kemudian dihitung rata-rata pemuatan pada setiap tahun. Sehingga mengetahui  jumlah roundtrip tiap  kapal berdasarkan jumlah muatan per tahun.
PT. ANUGERAH SUMBER BARU ASB 3 PT. SAMUDERA BUANA PERSADA SBP 6 PT. SAMUDRA MANDIRI MANTIKA SMM 3 PT. SEPAKAT ADIWASESA SAD 2 PT. MENTAYA MUTIARA MMU 1 PT. POLEHALI TRAD COY PTC 2 PEMENANG PT. KALIMAS PARUGA KPA 2 PT. HARTINI HAR 4 PT. HASAN SEJATI HSE 2 PT. CAHAYA BUANA SETIA CBS 2 PT. ZAMAN SETIA CORP ZSC 2 RAMPA CENGAL
PT. HARUM MANIS KELUARGA
HMK 2 BATU LICIN
Kota Tujuan Perusahaan Pelra Jumlah Kapal BIMA
BENETE BANJARMASIN
Kode 2011
2012 2013 2014 2015 BIMA 2,96 Rp 3,13 Rp 4,05 Rp 4,89 Rp 5,50 Rp BENETE 1,49 Rp 1,56 Rp 1,65 Rp 1,75 Rp 1,85 Rp PEMENANG 0,51 Rp 0,54 Rp 0,62 Rp 0,65 Rp 0,69 Rp BANJARMASIN 4,63 Rp 4,91 Rp 5,26 Rp 5,59 Rp 5,99 Rp BATU LICIN 4,62 Rp 4,92 Rp 5,26 Rp 5,60 Rp 5,94 Rp RAMPA CENGAL 2,31 Rp 2,41 Rp 2,60 Rp 2,72 Rp 3,03 Rp PDRB (Triliun Rp) Nama Kota 2011 25.950 2.520 1.110 10.150
2.690 1.340 2012 21.200 2.240 1.090 8.490
2.080 1.210 2013 18.710 2.010 940 7.740
1.970 1.190 2014 17.180 1.860
790 6.860
1.810 1.020 2015 17.470 1.510
630 6.440 1.600 910 Muatan Sby - Batu
Licin (Ton) Muatan Sby - Rampa Cengal (Ton) Tahun Muatan Sby - Bima (Ton) Muatan Sby - Benete (Ton) Muatan Sby - Pemenang (Ton) Muatan Sby - Banjarmasin (Ton)
JURNAL TEKNIK ITS Vol. 6, No. 2  (2017),  2337-3520 (2301-928X Print)                                           E63

## B. Peramalan Muatan
Nilai  dari  validasi  pertumbuhan  arus  barang  pelra  yang dibandingkan  dengan  PDRB  memiliki  nilai Mean  Average Deviation (MAD),  dan Mean  Square  Eror (MSE)  pada metode linier trend memiliki nilai lebih besar dari dua metode yang lain. Hal tersebut disebabkan karena adanya perbedaan nilai tiap tahunnya. Nilai pertumbuhan arus barang pelra dari tahun  2011  hingga  tahun  2015  masing-masing  daerah mengalami  penurunan  jumlah  muatan.  Namun  berbeda dengan  nilai  PDRB  pada  setiap  kota  tujuan  yang  diteliti. Berdasarkan data yang ada, di tahun 2011 hingga tahun 2015 nilai  PDRB  rata-rata  pada  masing-masing  kota  justru  naik. Sehingga terdapat hubungan keterbalikkan pada pertumbuhan arus barang pelra dan PDRB tiap daerah tujuan.
Pada penelitian ini dilakukan peramalan pertumbuhan arus barang  pelra  dengan  menggunakan  metode linier  trend . Sehingga  pada  pertumbuhan  arus  barang  pelra  di  masing- masing kota tujuan menghasilkan data dengan rata-rata tren menurun  di  setiap  tahunnya.  Keenam  kota  memiliki  tren menurun yaitu kota Bima, Benete, Pemenang, Banjarmasin, Batu Licin, dan Rampa Cengal.
Tabel 6 Validasi Peramalan
 Pada tahun 2011 pengiriman total rute Bima yaitu 25.950 ton,  dan  PDRB  bernilai  pada  Rp  2,96  triliun.  Hingga tahun 2015 total muatan menurun 33% dari total muatan tahun  2011  yaitu  17.470  ton.  Diketahui  bahwa  muatan rute  Bima  akan  habis  pada  tahun  2025  dengan  rata-rata penurunan muatan sebesar 26% tiap tahunnya.
 Pada tahun 2011 pengiriman total rute Benete yaitu 2.520 ton,  dan  PDRB  bernilai  Rp  1,49  triliun.  Hingga  tahun 2015 total muatan menurun 40% dari total muatan tahun 2011 yaitu 1.510 ton. Diketahui bahwa muatan rute Bima akan  habis  pada  tahun  2022 dengan  rata-rata  penurunan muatan sebesar 49% tiap tahunnya.
 Pada  tahun  2011  pengiriman  total  rute  Pemenang  yaitu 1.110  ton,  dan  PDRB  bernilai  Rp  0,51  triliun.  Hingga tahun 2015 total muatan menurun 43% dari total muatan tahun 2011 yaitu 630 ton.  Diketahui bahwa  muatan rute Bima  akan  habis  pada  tahun  2020  dengan  rata-rata penurunan muatan sebesar 40% tiap tahunnya.
 Pada tahun 2011 pengiriman total rute Banjarmasin yaitu 10.150  ton,  dan  PDRB  bernilai  Rp  4,63  triliun.  Hingga tahun 2015 total muatan menurun 37% dari total muatan tahun 2011 yaitu 6.440 ton. Diketahui bahwa muatan rute Bima  akan  habis  pada  tahun  2023  dengan  rata-rata penurunan muatan sebesar 34% tiap tahunnya.
 Pada  tahun  2011  pengiriman  total  rute  Batu  Licin  yaitu 2.690  ton,  dan  PDRB  bernilai  Rp  4,62  triliun.  Hingga tahun 2015 total muatan menurun 41% dari total muatan tahun 2011 yaitu 1.600 ton. Diketahui bahwa muatan rute Bima  akan  habis  pada  tahun  2023  dengan  rata-rata
penurunan muatan sebesar 53% tiap tahunnya.
 Pada  tahun  2011  pengiriman  total  rute  Pemenang  yaitu 1.340  ton,  dan  PDRB  bernilai  Rp  2,31  triliun.  Hingga tahun 2015 total muatan menurun 15% dari total muatan tahun 2011 yaitu 910 ton.  Diketahui bahwa  muatan rute Bima  akan  habis  pada  tahun  2024  dengan  rata-rata penurunan muatan sebesar 12% tiap tahunnya.

## C. Kriteria Kinerja Operasional
Perhitungan kinerja operasional terdapat beberapa hal yang harus diperhatikan yaitu kriteria-kriteria yang dapat dijadikan faktor  untuk  daya  saing  perusahaan  pelayaran  dan  dihitung dalam satu tahun. Kriteria tersebut yaitu jumlah kapal, jumlah frekuensi,  jumlah  jarak  tempuh,  jumlah  muatan,  dan load factor.
D. Perhitungan Kinerja Operasional dan Keuangan Pelra
Kinerja yang diasumsikan pada perhitungan ini merupakan data dengan keadaan normal atau rata-rata operasional pelra, antara  lain  kecepatan  operasional  yaitu  6 knots ,  dan  kuli angkut dengan jumlah 10 orang.
 Terdapat  4  perusahaan  pelra  rute  Bima  dengan  kinerja pada tahun 2011 terus menurun hingga tahun 2017 dengan rata-rata  penurunan  kinerja  pelayaran  7%  dan  kinerja pelabuhan 1,5%. Kinerja pelra mengalami kenaikan pada tahun 2018 yaitu pada kinerja pelayaran sebesar 64% dan kinerja  pelabuhan  11%.  Kemudian  kinerja  pelra mengalami  penurunan  kembali  sampai  tahun  2024 dengan  rata-rata  penurunan  kinerja  pelayaran  26%  dan kinerja pelabuhan 3%. Pada tahun 2011 pendapatan total yaitu Rp 30,21 Miliar, pengeluaran total Rp 7,02 Miliar, dan  keuntungan  total  sebesar  Rp  23,18  Miliar.  Hingga tahun  2024  penurunan  pertahun  antaralain  pendapatan 10%, pengeluaran 3,2%, dan keuntungan 15%.
 Terdapat  2  perusahaan  pelra  pada  rute  Benete  dengan kinerja pada tahun 2011 terus menurun hingga tahun 2021 dengan  rata-rata  penurunan  kinerja  pelayaran  14%  dan kinerja  pelabuhan  0,6%.  Pada  tahun  2011  pendapatan total  pada  pelra  dengan  rute  Benete  yaitu  mencapai  Rp 3,99  Miliar,  pengeluaran  total  Rp  1,47  Miliar,  dan keuntungan  total  sebesar  Rp  2,52  Miliar.  Hingga  tahun 2021 pendapatan  total  menurun  menjadi  Rp  1,16  Miliar dengan  persentase  penurunan  pertahun  9%.  Sedangkan pengeluaran  total  menurun  menjadi  Rp  1,45  Miliar dengan  persentase  penurunan  pertahun  0,1%,  dan keuntungan total menurun menjadi Rp 0,1 Miliar dengan persentase penurunan pertahun 25%.
 Pada tahun 2011 yaitu kinerja pelayaran dengan 11 hari, dan menghasilkan turn round time selama 219 hari yang terdiri  dari  1  hari approaching  time ,  228  hari not operating time , 8 hari effective time, dan 82 hari idle time . Kinerja  pelra  terus  menurun  sampai  tahun  2019  dengan rata-rata  penurunan  kinerja  pelayaran  13%  dan  kinerja pelabuhan 0,3%. Pada tahun 2011 pendapatan total pada pelra dengan rute Pemenang yang sekaligus PT. Kalimas Paruga yaitu mencapai Rp 1,97 Miliar, pengeluaran total Rp 0,96 Miliar, dan keuntungan total sebesar Rp 1 Miliar. Hingga tahun 2019 pendapatan total menurun menjadi Rp 1,04  Miliar  dengan  persentase  penurunan  pertahun  7%. Sedangkan  pengeluaran  total  menurun  menjadi  Rp  0,95 Miliar dengan persentase penurunan pertahun 0,1%, dan
JURNAL TEKNIK ITS Vol. 6, No. 2  (2017),  2337-3520 (2301-928X Print)                                           E64
keuntungan total menurun menjadi Rp 87,88 Juta dengan persentase penurunan pertahun 25%.
 Pada tahun 2011 yaitu kinerja pelayaran dengan 50 hari, dan menghasilkan turn round time selama 180 hari yang terdiri  dari  4  hari approaching  time ,  200  hari not operating  time ,  25  hari effective  time, dan  51  hari idle time .  Kinerja  pelra  terus  menurun  hingga  tahun  2022 dengan  rata-rata  penurunan  kinerja  pelayaran  20%  dan kinerja  pelabuhan  1,4%.  Pada  tahun  2011  pendapatan total pada pelra dengan rute Banjarmasin yaitu mencapai Rp  14,5  Miliar,  pengeluaran  total  Rp  3  Miliar,  dan keuntungan total sebesar Rp 11,49 Miliar. Hingga tahun 2022 pendapatan  total  menurun  menjadi  Rp  3,17  Miliar dengan  persentase  penurunan  pertahun  13%.  Sedangkan pengeluaran  total  menurun  menjadi  Rp  2,94  Miliar dengan  persentase  penurunan  pertahun  0,2%,  dan keuntungan total menurun menjadi Rp 0,22 Miliar dengan persentase penurunan pertahun 26%.
 Pada  tahun  2011  terdapat  kinerja  pelayaran  dengan  24 hari, dan menghasilkan turn round time selama 206 hari yang  terdiri  dari  2  hari approaching  time ,  218  hari not operating  time ,  10  hari effective  time, dan  76  hari idle time .  Kinerja  pelra  terus  menurun  hingga  tahun  2018 dengan  rata-rata  penurunan  kinerja  pelayaran  12%  dan kinerja  pelabuhan  0,6%.  Kinerja  pelra  mengalami kenaikan  pada  tahun  2018  yaitu  pada  kinerja  pelayaran sebesar  84%  dan  kinerja  pelabuhan  3,1%.  Kemudian kinerja pelra mengalami penurunan kembali sampai tahun 2024 dengan rata-rata penurunan  kinerja pelayaran 33% dan kinerja pelabuhan 1,1%. Pada tahun 2011 pendapatan total pada pelra dengan rute Batu Licin yaitu mencapai Rp 5,09  Miliar,  pengeluaran  total  Rp  1,98  Miliar,  dan keuntungan  total  sebesar  Rp  3,1  Miliar.  Hingga  tahun 2022 pendapatan  total  menurun  menjadi  Rp  1,02  Miliar dengan  persentase  penurunan  pertahun  13%.  Sedangkan pengeluaran  total  menurun  menjadi  Rp  0,98  Miliar dengan  persentase  penurunan  pertahun  4,6%,  dan keuntungan total menurun menjadi Rp 38,01 Juta dengan persentase penurunan pertahun 15%.
 Pada tahun 2011 yaitu kinerja pelayaran dengan 24 hari, dan menghasilkan turn round time selama 206 hari yang terdiri  dari  2  hari approaching  time ,  218  hari not operating  time ,  10  hari effective  time, dan  76  hari idle time .  Kinerja  pelra  terus  menurun  hingga  tahun  2016 dengan  rata-rata  penurunan  kinerja  pelayaran  8%  dan kinerja  pelabuhan  0,5%.  Kinerja  pelra  mengalami kenaikan  pada  tahun  2017  yaitu  pada  kinerja  pelayaran sebesar  5,3%  dan  kinerja  pelabuhan  87%.  Kemudian kinerja pelra mengalami penurunan kembali sampai tahun 2023 dengan rata-rata penurunan kinerja pelayaran 1,1% dan kinerja pelabuhan 21%. Pada tahun 2011 pendapatan total pada pelra dengan rute Rampa Cengal yang sekaligus PT.  Harum  Manis  Keluarga  yaitu  mencapai  Rp  2,31 Miliar, pengeluaran total Rp 0,99 Miliar, dan keuntungan total  sebesar  Rp  1,31  Miliar.  Hingga  tahun  2023 pendapatan total menurun menjadi Rp 0,52 Miliar dengan persentase penurunan pertahun 11%. Sedangkan pengeluaran  total  menurun  menjadi  Rp  0,49  Miliar dengan  persentase  penurunan  pertahun  4,2%,  dan keuntungan total  menurun  menjadi Rp 33,1 Juta dengan persentase penurunan pertahun 22%.

## E. Sensitivitas dan Profitabilitas
Pengerjaan sensitivitas dilakukan setelah nilai dari kinerja dan  biaya  operasional  pada  tiap  kapal  pelra  dengan  tujuan maupun rute tertentu. Sensitivitas kecepatan kapal dilakukan dengan  mengubah  kecepatan  kapal  dan  mengubah  jumlah kuli  angkut.  Sensitivitas  yang  digunakan  yaitu  pada  saat kecepatan kapal 4, 5, 7, dan 8 knots , sedangkan untuk jumlah kuli angkut dilakukan dengan jumlah orang yaitu 5, 8, 13, dan 15  orang.  Sehingga  didapatkan  nilai  dari  masing-masing knots dan sensitivitas kinerja bongkar muat kapal.

## F. Korelasi
Nilai dari korelasi mengindikasikan bahwa ada keterkaitan atau tidak antara kriteria. Pada tabel di atas nilai korelasi dari kriteria  keuntungan  terhadap  jumlah  muatan  memiliki  nilai 0,983,  round  trip  dengan  nilai  0,984,  dan  terhadap  jumlah jarak sebesar 0,965 yang berarti korelasi dari kriteria tersebut sangat kuat. Sedangkan nilai korelasi dari kriteria keuntungan terhadap  TRT  memiliki  nilai  -0,694  ,NOT  dengan  nilai  - 0,694, dan terhadap NOT sebesar -0,756 yang berarti korelasi dari kriteria tersebut sangat kuat namun berketerbalikan.

## G. Normalisasi Data
Tahap  selanjutnya  yaitu  normalisasi  data  dari  data  yang telah  dilakukan  sensitivitas.  Tahap  ini  bertujuan  untuk mengetahui  peringkat  yang  didapat  oleh  setiap  kapal  pelra terhadap  kinerja  dan  keuntungan  perusahaan.  Dari normalisasi  data  didapatkan  rumusan  yang  nantinya  akan digunakan untuk mengetahui nilai dari perusahaan pelra pada penelitian ini.
y  =  (0.X’1)  +  (276,728.X’2)  +  (1,028.X’3)  +  (-275,868.X’4)  + (0.X’5)  +  (0,275.X’6)  +  (2,797.X’7)  +  (277,037.X’8)  +  (0.X’9)  +  (-
276,646.X’10) + (-0,108.X’11) + (-375,085)                                              (2)
Keterangan  :
y  : nilai indeks pelra.
X’1  : data normalisasi kriteria jumlah kapal. X’2  : data normalisasi kriteria jumlah rute. X’3  : data normalisasi kriteria load factor . X’4  : data normalisasi kriteria jumlah frekuensi.
X’5  : data normalisasi kriteria jumlah jarak. X’6  : data normalisasi kriteria pelayaran. X’7  : data normalisasi kriteria pelabuhan (TRT). X’8  : data normalisasi kriteria pelabuhan (AT). X’9  : data normalisasi kriteria pelabuhan (NOT). X’10  : data normalisasi kriteria pelabuhan (ET). X’11  : data normalisasi kriteria pelabuhan (IT).
X’12  : data normalisasi kriteria keuntungan.

## Gambar 2. Peringkat Kinerja Pelra
Tahun 2011 merupakan tahun awal yang digunakan dalam penelitian  ini,  dan  terdapat  peringkat  yang  dihasilkan  dari model  perhitungan  nilai  dari  tiap  perusahaan.  Peringkat
JURNAL TEKNIK ITS Vol. 6, No. 2  (2017),  2337-3520 (2301-928X Print)                                           E65
pertama  yaitu  PT.  Samudera  Buana  Persada  dengan  nilai 10,1. Peringkat ke-lima yaitu PT. Hasan Sejati dengan nilai 9,66. Peringkat ke-sepuluh yaitu PT. Harum Manis Keluarga dengan  nilai  9,09.  Peringkat  terendah  yaitu  PT.  Mentaya Mutiara dengan nilai 9.Pada tahun 2024, hanya menyisakan 4  perusahaan  pelra  dengan  kapal-kapal  yang  masih  aktif. Perusahaan-perusahaan  pelra  tersebut  antara  lain,  PT. Samudera Buana Persada dengan nilai 8,46 sekaligus menjadi peringkat pertama. Posisi ke-dua yaitu PT. Anugerah Sumber Baru dengan nilai 8,44. Peringkat ke-tiga yaitu PT. Sepakat Adiwasesa  dengan  nilai  8,19.  Peringkat  ke-empat  yaitu  PT. Samudra Mandiri Mantika dengan nilai 8,15.

## VI. KESIMPULAN
Setelah  dilakukan  penelitian  dalam  penelitian  ini  adapun kesimpulan  yang  dapat  ditarik  oleh  penulis  adalah  sebagai berikut :
1) Perhitungan kinerja pelra dilakukan berdasarkan muatan pelra tiap tahun, dan kriteria kinerja dari masing-masing perusahaan  pelra.  Terdapat  kinerja  pelayaran  yang dihitung  berdasarkan  kecepatan  kapal,  dan  kinerja pelabuhan yang berdasarkan turn round time tiap kapal.
2) Sedangkan  peringkat  pelra  dihitung  dengan  normalisasi data  berdasarkan  kriteria  kinerja,  kinerja  pelayaran,  dan kinerja pelabuhan. Dan menghasilkan model perhitungan y  =  (0.X’1)  +  (276,728.X’2)  +  (1,028.X’3)  +  (- 275,868.X’4)  +  (0.X’5)  +  (0,275.X’6)  +  (2,797.X’7)  +
(277,037.X’8)  +  (0.X’9)  +  (-276,646.X’10)  +  (- 0,108.X’11) + (-375,085)
3) Penurunan kinerja pelra pada :
 Rute  Bima  sampai  tahun  2024  dengan  rata-rata penurunan  kinerja  pelayaran  26%  dan  kinerja pelabuhan 3%.
 Pada rute Benete hingga tahun 2021 dengan rata-rata penurunan  kinerja  pelayaran  14%  dan  kinerja pelabuhan 0,6%.
 Rute Pemenang penurunan kinerja sampai tahun 2019 dengan rata-rata penurunan kinerja pelayaran 13% dan kinerja pelabuhan 0,3%.
 Hingga tahun 2022 dengan rata-rata penurunan kinerja pelayaran rute Banjarmasin sebesar 20% dan  kinerja pelabuhan 1,4%.
 Sampai  dengan  tahun  2024,  rata-rata  penurunan kinerja  pelayaran  33%  dan  kinerja  pelabuhan  1,1% terjadi pada rute Batu Licin.
 Sampai  tahun  2023,  rute  Rampa  Cengal  memiliki penurunan kinerja dengan rata-rata penurunan kinerja pelayaran 1,1% dan kinerja pelabuhan 21%.
4) Rata-rata penurunan muatan pelra tiap tahun pada :
 Di kawasan Nusa Tenggara Barat, rute Bima sebesar 26%  dari  25.950  ton,  rute  Benete  sebesar  49%  dari 2.520 ton, rute Pemenang sebesar 40% dari 1.110 ton.
 Di  kawasan  Kalimantan  Selatan,  rute  Banjarmasin sebesar 34% dari 10.150 ton, rute Batu Licin sebesar 53% dari 2.690 ton, rute Rampa Cengal sebesar 12% dari 1.340 ton.
5) Terdapat  selisih  antara  keuntungan  maksimum  dan minimum  pada  kecepatan  kapal  dan  jumlah  kuli  angkut tertentu :
 Selisih rute Bima yaitu PT. Samudera Buana Persada pada tahun 2011 dengan kecepatan 4 knots dan 5 orang kuli sejumlah Rp 3,93 Juta.
 Pada  rute  Benete  yaitu  PT.  Polehali  Trad  Coy  pada tahun  2021  dengan  kecepatan  8 knots dan  15  orang kuli, selisih Rp 0,93 Juta.
 Pada  rute  Pemenang  yaitu  PT.  Kalimas  Paruga  pada tahun  2019  dengan  kecepatan  8 knots dan  15  orang kuli, selisih sejumlah Rp 0,51 Juta.
 Pada rute Banjarmasin terdapat PT. Hartini pada tahun 2022  dengan  kecepatan  8 knots dan  15  orang  kuli, serta terdapat selisih Rp 1,82 Juta.
 Pada  rute  Benete  terdapat  PT.  Cahaya  Buana  Setia pada  tahun  2018  dengan  kecepatan  8 knots dan  15 orang kuli, serta terdapat selisih Rp 0,88 Juta.
 Selisih pada rute Rampa Cengal terdapat PT. Harum Manis  Keluarga  di  tahun  2016  dengan  kecepatan  8 knots dan 15 orang kuli yaitu Rp 0,73 Juta.
6) Korelasi  keuntungan  terhadap  jumlah  muatan  memiliki nilai  0,983,  round  trip  dengan  nilai  0,984,  dan  terhadap jumlah  jarak  sebesar  0,965  yang  berarti  korelasi  dari kriteria tersebut sangat kuat. Sedangkan nilai korelasi dari kriteria  keuntungan  terhadap  TRT  memiliki  nilai  -0,694 ,NOT  dengan  nilai  -0,694,  dan  terhadap  NOT  sebesar  - 0,756  yang  berarti  korelasi  dari  kriteria  tersebut  sangat kuat namun berketerbalikan.

## UCAPAN TERIMAKASIH
Penulis mengucapkan terima kasih kepada Dr. Ing. Setyo Nugroho, dan Irwan Tri Yunianto, S.T., M.T.. atas bimbingan selama penelitian. Ucapan terima kasih juga ditujukan kepada seluruh  civitas  akademik  Departemen  Teknik  Transportasi Laut  serta  semua  pihak  yang  turut  membantu  dalam pengerjaan penelitian ini.

## DAFTAR PUSTAKA
[1] Badan  Pusat  Statistik,  “Badan  P,”  2016.  [Online].  Available: www.bps.go.id.
[2] I.  Hasyim,  “Analisis  Kinerja  Armada  dengan  Kinerja  Korporat pada Perusahaan Pelayaran Pengangkut Minyak,” ITS Surabaya , 2005.
[3] J. S. Mulyadi, Sistem Perencanaan dan Pengendalian Manajemen . Yogyakarta: Aditya Media, 1999.
[4] B. Triadmodjo, Perencanaan Pelabuhan . Yogyakarta: Beta Offset,
2010.
[5] Alfatah, Metode Peramalan . Jakarta, 1998.
[6] T. Wijnolst, N., & Wergeland, Shipping . Delft: University Press, 1997.