DOI:   https://doi.org/10.33330/jurteksi.v8i1.665 Available online at http://jurnal.stmikroyal.ac.id/index.php/jurteksi

## PENERAPAN FUZZY TSUKAMOTO UNTUK MENENTUKAN JUMLAH PRODUKSI RAKIK
Eka Praja Wiyata Mandala 1* , Dewi Eka Putri 1
1 Teknik Informatika, Universitas Putra Indonesia YPTK Padang email : ekaprajawm@upiyptk.ac.id 1 , dewieka@upiyptk.ac.id 1
Abstract: The home industry, especially in the culinary sector, has grown in recent years. Many business actors produce the same products as other business actors, so competition often occurs. One of them is the Usaha Rakik Julidar which since 25 years ago made and sold  rakik. There are so many types of rakik that there are minimarkets with different business actors. This makes the rakik not sold out at the convenience store and has an effect on the amount of production. This research was conducted to assist the Usaha Rakik Julidar in predicting the amount of pro- duction using Fuzzy Tsukamoto inference method. This research creates a web-based applica- tion to help predict the amount of production by looking at incoming demand and the number of workers  available.  From  the  prediction  results  with  Fuzzy  Tsukamoto,  if  the  demand  is  125 packs and the number of workers is 35 people, then the total production to be done is 140 packs. By obtaining a clear amount of production, this application really helps Usaha Rakik Julidar in maximizing production.
Keywords: fuzzy tsukamoto; prediction; production; rakik
Abstrak: Industri  rumah  tangga  khususnya  di  sektor  kuliner  banyak  tumbuh  dalam  beberapa tahun  terakhir.  Banyak  pelaku  usaha  menghasilkan  produk  yang  sama  dengan  pelaku  usaha lainnya,  sehingga  sering  terjadi  persaingan.  Salah  satunya  adalah  Usaha  Rakik  Julidar  yang sejak  25  tahun  yang  lalu  membuat  dan  menjual  rakik.  Banyak  sekali  jenis  Rakik  yang  ada minimarket  dengan  pelaku  usaha  yang  berbeda.  Hal  ini  membuat  rakik  tidak  terjual  habis  di minimarket  dan  berpengaruh  pada  jumlah  produksi.  Penelitian  ini  dilakukan  untuk  membantu Usaha Rakik Julidar dalam melakukan prediksi jumlah produksi dengan menggunakan metode inferensi fuzzy  Tsukamoto .  Penelitian  ini  membuat  aplikasi  berbasis  web  untuk  membantu melakukan  prediksi  jumlah  produksi  dengan  melihat  permintaan  yang  masuk  dan  jumlah pekerja  yang  tersedia.  Dari  hasil  prediksi  dengan fuzzy  Tsukamoto ,  jika  permintaan  sebanyak 125  bungkus  dan  jumlah  tenaga  kerja  35  orang,  maka  jumlah  produksi  yang  harus  dilakukan adalah  140  bungkus.  Dengan  diperolehnya  jumlah  produksi  yang  jelas,  aplikasi  ini  sangat membantu Usaha Rakik Julidar dalam memaksimalkan produksi.
Kata kunci: fuzzy tsukamoto; prediksi; produksi; rakik
DOI:   https://doi.org/10.33330/jurteksi.v8i1.665 Available online at http://jurnal.stmikroyal.ac.id/index.php/jurteksi

## PENDAHULUAN
Rakik atau dalam bahasa Indonesia  bisa  juga  disebut  rempeyek, merupakan  makanan  khas  dari  daerah Sumatera  Barat  yang  memiliki  cita  rasa yang  enak  dan  unik.  Rakik  diproduksi secara  tradisional  menggunakan  tangan dan  bebas  dari  bahan  pengawet.  Rakik bisa  dimakan  sebagai  camilan  atau sebagai lauk untuk makan nasi.
Rakik  atau  rempeyek  merupakan makanan atau penganan yang terbuat dari adonan  tepung  beras  dan  tepung  tapioka dengan  campuran  kacang  dan  dimasak dengan digoreng [1].
Usaha rakik sebagian besar diproduksi  oleh  industri  rumah  tangga dimana  masuk  ke  dalam  kategori  usaha kecil  dan  menengah  (UMKM).  Namun saat  ini,  produsen  rakik    sudah  banyak melakukan  produksi  dengan  skala  besar dan menyalurkannya secara luas [2].
Di  Kota  Padang  khususnya, banyak  sekali  UMKM  yang  menggeluti usaha  pembuatan  rakik  ini.  Salah  satu UMKM  yang  memproduksi  rakik  adalah Rakik  Julidar  yang  terletak  di  Kelurahan Kapalo  Koto  Kota  Padang.  Usaha  Rakik Julidar didirikan oleh Ibu Julidar sejak 25 tahun yang lalu [3].
Usaha  Rakik  Julidar  merupakan industri  rumah  tangga  yang  khusus memproduksi  rakik.  Produksi  dilakukan setiap  hari  mulai  dari  pengolahan  bahan baku,  proses  produksi  sampai  proses pengemasan.  Penyaluran  rakik  dilakukan setiap awal minggu ke beberapa toko dan minimarket yang ada di Kota Padang.
Proses  produksi  dibantu  oleh beberapa  orang  tetangga  yang  diminta bantuan  sebagai  tenaga  kerja.  Tetangga yang terlibat dalam proses produksi tidak selalu  sama  setiap  harinya,  bisa  lebih banyak atau lebih sedikit, tergantung dari kebutuhan pemilik usaha rakik.
Produksi  dilakukan  tergantung dari  banyaknya  permintaan  yang  masuk dari  toko  dan  minimarket  langganan  dan jumlah tenaga kerja yang terlibat.
Alasan  kenapa  penelitian  ini dilakukan adalah angka produksi rakik di Usaha Rakik Julidar sering tidak tercapai karena  banyaknya  permintaan  yang masuk,  tetapi  jumlah  tenaga  kerja  yang terlibat hanya sedikit. Hal ini juga terjadi sebaliknya,  disaat  permintaan  sedikit, tenaga  kerja  yang  tersedia  banyak, sehingga  masalah  ini  akan  mengganggu dalam  penentuan  angka  produksi  rakik. Hal ini juga untuk membantu  Ibu Julidar dalam menentukan jumlah produksi yang tepat, agar permintaan dapat terpenuhi.
Tujuan  dari  penelitian  ini  adalah menghasilkan sebuah aplikasi yang dapat membantu  Usaha  Rakik  Julidar  untuk menentukan  jumlah  produksi  yang  tepat setiap  minggunya  sebelum  disalurkan  ke beberapa toko dan minimarket.
Pada penelitian sebelumnya, terdapat  masalah  yang  muncul  pada  saat produksi  rempeyek  dilakukan.  Penelitian ini  dilakukan  di  Usaha  Ibu  Lilis Kecamatan  Pacet  Kabupaten  Cianjur Jawa  Barat.  Masalah  yang  terjadi  adalah adanya ketidak konsistenan ukuran produk  rempeyek  yang  dibuat  sehingga mengakibatkan berat per bungkus berbeda-beda.  Solusi  yang  diberikan adalah  penggunaan  alat presser untuk mencetak  rempeyek  agar  mempunyai ukuran yang sama [4].
Pada  penelitian  lainnya  yang dilakukan  pada  PKBM  Sari  Ilmu  di Kabupaten Bantul, masalah yang muncul berkaitan  dengan  produksi  rempeyek adalah  kurangnya  tenaga  kerja  yang terlibat pada produksi rempeyek, sehingga  pada  saat  produk  rempeyek habis terjual, PKBM Sari Ilmu tidak bisa langsung melakukan produksi dan memenuhi permintaan berikutnya [5].
DOI:   https://doi.org/10.33330/jurteksi.v8i1.665 Available online at http://jurnal.stmikroyal.ac.id/index.php/jurteksi
Penelitian  lain  berikutnya  yang juga  membahas  produksi  rempeyek dilakukan  pada  beberapa  agroindustri UMKM  di  Propinsi  Jambi.  Penelitian  ini mengangkat masalah yaitu  sulitnya memperoleh bahan baku untuk pembuatan  rempeyek  karena  harga  yang tidak stabil dan persaingan antar pengusaha penyedia bahan baku pembuatan rempeyek [6]. Untuk menentukan jumlah
produksi rakik  pada  Usaha Rakik  Julidar akan  digunakan  pendekatan fuzzy . Fuzzy adalah hasil generalisasi dari logika yang mempunyai  dua  nilai  keanggotaan,  yaitu 0 dan 1. Artinya suatu pernyataan berada antara benar sampai dengan salah [7].
Fuzzy Tsukamoto
merupakan penggabungan  aturan  sesuai  dengan  data yang sudah tersedia, dimana setiap aturan akan  direpresentasikan  menggunakan himpunan fuzzy , yang mempunyak fungsi keanggotaan.  Langkah fuzzy dimulai dari proses  fuzzyfikasi  yang  merubah  nilai tegas menjadi nilai linguistic , dilanjutkan dengan  pembentukan rule dari  semua kemungkinan  yang  terjadi,  kemudian diproses dengan mesin inferensi Tsukamoto untuk  memperoleh  nilai output, dan  terakhir  dilakukan  proses defuzzyfikasi  yaitu  merubah  menjadi nilai tegas kembali [8].
Penelitian tentang fuzzy dilakukan di  Bayang  Pesisir  Selatan  pada  UD. Tempe  Puji.  Penelitian  ini  dilakukan untuk  memperoleh  jumlah  produksi tempe  yang  diproduksi  oleh  industri rumah tangga. Penelitian ini
menggunakan  teknik  inferensi  metode Tsukamoto dan  menghasil  aplikasi  yang dapat  membantu  UD  Tempe  Puji  dalam menentukan jumlah produksi [9].
Penelitian  lainnya  tentang fuzzy
Tsukamoto pernah  juga  dilakukan  pada UKM Abadi untuk memprediksi produksi
tahu. Penelitian ini
menggunakan  variabel input persediaan dan permintaan untuk memperoleh variabel output yaitu produksi. Penelitian ini  menghasilkan  aplikasi  berbasis  web untuk  membantu  UKM  Abadi  dalam memprediksi jumlah produksi tahu [10].
Penelitian  yang  dilakukan  di Usaha  Rakik  Julidar  ini,  akan  dibuat sebuah  aplikasi  berbasis  web  untuk membantu  dalam  menentukan  jumlah produksi  rakik.  Aplikasi  yang  dihasilkan pada  penelitian  ini  dibuat  dengan  bahasa pemrograman server yaitu  PHP  dan menggunakan  basis  data server MySQL sebagai penyimpanan data [11].

## METODE
Penelitian dilakukan dengan menerapkan  metode  penelitian  yang memiliki  kerangka  penelitian  seperti berikut : 1. Melakukan identifikasi masalah Masalah pada penelitian ini diperoleh  dengan  cara  melakukan observasi  langsung  ke  Usaha  Rakik Julidar.
2. Mengumpulkan data Data  diperoleh  setalah  melakukan observasi  langsung  dan  kemudian dilakukan  wawancara  dengan  Ibu Julidar  sebagai  pemilik  usaha.  Data yang diperoleh dalam bentuk jumlah adonan  bahan  baku,  jumlah  tenaga kerja  dan  jumlah  produksi  rakik selama 3 bulan terakhir.
3. Melakukan analisis data
Data  yang  sudah  diperoleh  dari  Ibu Julidar,  kemudian  dilakukan  analisis dengan menggunakan metode inferensi Fuzzy Tsukamoto. 4. Merancang prototipe aplikasi
Setelah analisis data selesai,
dilakukan perancangan protoipe aplikasi fuzzy berupa rancangan antar
DOI:   https://doi.org/10.33330/jurteksi.v8i1.665 Available online at http://jurnal.stmikroyal.ac.id/index.php/jurteksi
muka dari aplikasi.
5. Implementasi menjadi aplikasi Dilakukan proses pengodingan untuk menghasilkan  aplikasi  yang  bisa digunakan  sesuai  dengan  prototipe yang sudah dirancang sebelumnya.
6. Menarik kesimpulan Langkah  terakhir  dari  penelitian  ini adalah  proses  penarikan  kesimpulan dari  semua  proses  penelitian  yang sudah dilakukan.
Langkah-langkah  dari  fuzzy  Tsukamoto adalah sebagai berikut :
1. Fuzzifikasi Merupakan proses perubahan variabel  numerik  menjadi  variabel linguistik. 2. Pembentukan Aturan
Aturan  diperoleh  dari  orang  yang ahli  di  dalam  kasus  yang  akan diselesaikan dengan fuzzy tersebut
3. Mesin Inferensi Menggunakan  fungsi  implikasi min untuk  mendapatkan  nilai α- predikat.
4. Defuzzifikasi
Proses  menerjemahkan  himpunan nilai  keluaran  kedalam  nilai  yang tegas.

## HASIL DAN PEMBAHASAN
Proses produksi rakik pada Usaha Rakik  Julidar  dilakukan  setiap  hari dimulai  dari  proses  pembuatan  adonan, pencetakan,  penggorengan  sampai  pada pengemasan.  Pengemasan  rakik  terdiri dari  25  keping  rakik  yang  dibungkus plastik.  Proses  produksi  dibantu  oleh beberapa orang tenaga kerja dari tetangga yang  berbeda  jumlahnya  setiap  hari. Setiap  awal  minggu,  rakik  yang  sudah dikemas,  akan  disalurkan  ke  beberapa toko dan minimarket di Kota Padang.
Data  produksi  diperoleh  langsung dari  hasil  wawancara  dan  data  tertulis dari  Usaha  Rakik  Julidar.  Data  yang diolah yaitu data produksi selama 3 bulan terakhir,  yaitu  bulan  Maret  sampai  Mei 2020  yang  dibagi  menjadi  12  minggu. Data produksi dapat dilihat pada Tabel 1. Tabel 1. Data Produksi Usaha Rakik Julidar Bulan Minggu Permintaan per minggu (Bungkus) Tenaga kerja per minggu (Orang) Jumlah Produksi per minggu (Bungkus) Maret 2020 I 140 35 140 II 130 31 132 III 145 42 158 IV 120 28 125 April 2020 I 148 33 151 II 137 40 140 III 123 34 130 IV 141 36 152 Mei 2020 I 118 37 128 II 142 30 134 III 148 29 122 IV 110 40 141
DOI:   https://doi.org/10.33330/jurteksi.v8i1.665 Available online at http://jurnal.stmikroyal.ac.id/index.php/jurteksi
Dari Tabel  1, dapat  dilihat bahwa data  yang  diperoleh  berupa  data  selama 12  minggu  mulai  dari  bulan  Maret sampai  Mei  2020  yang  terdiri  dari rekapitulasi  permintaan  per  minggu (bungkus), rekapitulasi tenaga kerja yang telibat per minggu (orang) dan rekapitulasi  jumlah  produksi  per  minggu (bungkus).
Data  permintaan  paling  banyak terdapat  pada  minggu  I  April  2020  yaitu 148  bungkus  sedangkan  permintaan paling sedikit pada minggu  IV Mei 2020 yaitu  110  bungkus.  Sementara  tenaga kerja  paling  banyak  terdapat  pada minggu  III  Maret  2020  yaitu  42  orang dan  tenaga  kerja  paling  sedikit  terdapat pada  minggu  IV  Maret  2020  yaitu  28 orang.
Data  jumlah  produksi  terbanyak terdapat  pada  minggu  III  Maret  2020 yaitu  158  bungkus  dan  produksi  paling sedikit  pada  minggu  III  Mei  2020  yaitu 122 bungkus.
Untuk  membantu  Usaha  Rakik Julidar dalam menentukan jumlah produksi dengan menggunakan pendekatan fuzzy maka  perlu  ditentukan terlebih  dahulu  variabel input dan variabel output .  Variabel fuzzy akan memiliki  semesta  pembicaraan  yaitu batas  minimal  sampai  dengan  batas maksimal  dari  variabel fuzzy. Selain  itu, variabel fuzzy juga  akan  memiliki
himpunan fuzzy yang juga akan memiliki batas  minimal  dan  batas  maksimal  yang disebut  dengan  domain  himpunan fuzzy. Penjelasan secara rinci dapat dilihta pada Tabel 2.
Tabel  2  menunjukkan  permintaan dan  tenaga  kerja  sebagai  variabel input dan  produksi  sebagai  variabel output. Permintaan  berada  diantar  110  s/d  148 bungkus,  sementara  tenaga  kerja  berada diantara  28  s/d  42  orang,  dan  produksi berada  diantara  122  s/d  158  bungkus. Masing-masing  variabel fuzzy memiliki himpunan fuzzy ,  permintaan  naik  dengan domain  130  s/d  148  bungkus  dan permintaan turun dengan domain 110 s/d 129  bungkus,  tenaga  kerja  banyak dengan  domain  36  s/d  42  orang  dan tenaga  kerja  sedikit  dengan  domain  28 s/d  35  orang,  sedangkan  produksi meningkat  dengan    domain  141  s/d  158 bungkus  dan  produksi  menurun  dengan domain 122 s/d 140 bungkus.
Jika  untuk  minggu  I  Juni  2020 diketahui permintaan yang masuk
sebanyak 125 bungkus dan jumlah tenaga kerja  yang  tersedia  35  orang,  berapa jumlah  produksi  untuk  minggu  I  Juni 2020 tersebut ?
Tahap pertama dimulai dari tahap fuzzyfikasi yaitu proses untuk mendapatkan  nilai  derajat  keanggotaan (μ) dari himpunan fuzzy. Tabel 2. Variabel Fuzzy Variabel Variabel Fuzzy Semesta Pembicaraan Himpunan Fuzzy Domain Himpunan Fuzzy Input Permintaan 110 - 148 Naik 130 - 148 Turun 110 - 129 Tenaga Kerja 28 - 42 Banyak 36-42 Sedikit 28-35 Output Produksi 122 - 158 Meningkat 141-158 Menurun 122-140
DOI:   https://doi.org/10.33330/jurteksi.v8i1.665 Available online at http://jurnal.stmikroyal.ac.id/index.php/jurteksi
a. Permintaan  (x),  memiliki  himpunan fuzzy NAIK dan TURUN.
μPermintaanNAIK[125]
=  (125 - 110) / (148 – 110) =  0,395 μPermintaanTURUN[125] =  (148 – 125) / (148 – 110) =  0,605 Perhitungan  diatas  dapat  digambarkan dalam  kurva  linier  naik  dan  linier  turun seperti pada Gambar 1.
Gambar 1. Kurva Linier Permintaan
b. Tenaga  Kerja  (y),  punya  himpunan fuzzy BANYAK dan SEDIKIT. μTenagaKerjaBANYAK[35] =  (35 - 28) / (42 – 28)
=  0,500 μTenagaKerjaSEDIKIT[35] =  (42 – 35) / (42 – 28) =  0,500 Perhitungan  diatas  dapat  digambarkan dalam  kurva  linier  naik  dan  linier  turun seperti pada Gambar 2.
Gambar 2. Kurva Linier Tenaga Kerja
c. Produksi  (z),  punya  himpunan  fuzzy
MENINGKAT dan MENURUN. μProduksiMENINGKAT[z]
=  (z – 122) / (158 – 122) μProduksiMENURUN[z]
=  (158 – z) / (158 – 122) Tahap  kedua  merupakan  proses pembentukan aturan-aturan dengan empat  kemungkinan  aturan  yang  akan digunakan yaitu :
1. IF  Permintaan  NAIK  AND  Tenaga Kerja  BANYAK  THEN  Produksi
MENINGKAT
2. IF Permintaan TURUN AND Tenaga  Kerja  BANYAK  THEN Produksi MENINGKAT 3. IF  Permintaan  NAIK  AND  Tenaga Kerja  SEDIKIT  THEN  Produksi MENURUN
4. IF Permintaan TURUN AND
Tenaga  Kerja  SEDIKIT  THEN
Produksi MENURUN
Tahap  ketiga  adalah  penggunaan mesin inferensi Tsukamoto dengan menggunakan  fungsi  implikasi  MIN untuk  memperoleh  nilai  α-predikat  yang digunakan untuk menghitung nilai tegas. [R1]  IF  Permintaan  NAIK  AND  Tenaga
Kerja BANYAK THEN Produksi MENINGKAT α-pred1 = μNAIK ∩ μBANYAK = min (μNAIK[125], μBANYAK[35])
= min (0,395 ; 0,500)
α-pred1  = 0,395
Lihat  himpunan  MENINGKAT  pada grafik keanggotaan Produksi (z1 - 122) / (158 - 122)  = 0,395 z1 = 136,211
[R2]  IF  Permintaan  TURUN  AND Tenaga Kerja BANYAK THEN Produksi MENINGKAT α-pred2 = μTURUN ∩ μBANYAK = min (μTURUN[125], μBANYAK[35])
NAIK TURUN Permintaan (Bungkus) 110 148 0 1 125 0,605 0,395 BANYAK SEDIKIT Tenaga Kerja (Orang) 28 2 42 0 1 35 0,500
DOI:   https://doi.org/10.33330/jurteksi.v8i1.665 Available online at http://jurnal.stmikroyal.ac.id/index.php/jurteksi
= min (0,605 ; 0,500) α-pred2  = 0,500
Lihat  himpunan  MENINGKAT  pada grafik keanggotaan Produksi
(z2 - 122) / (158 - 122)  = 0,500 z2 = 140 [R3]  IF  Permintaan  NAIK  AND  Tenaga Kerja SEDIKIT THEN Produksi MENURUN α-pred3 = μNAIK ∩ μSEDIKIT = min (μNAIK[125], μSEDIKIT[35])
= min (0,395 ; 0,500) α-pred3  = 0,395
Lihat himpunan MENURUN pada grafik keanggotaan Produksi (158 – z3) / (158 – 122)  = 0,395
z3 = 143,789
[R4]  IF  Permintaan  TURUN  AND Tenaga  Kerja  SEDIKIT  THEN  Produksi MENURUN α-pred4 = μTURUN ∩ μSEDIKIT = min (μTURUN[125], μSEDIKIT[35]) = min (0,605; 0,500) α-pred4  = 0,500
Lihat himpunan MENURUN pada grafik keanggotaan Produksi (158 – z4) / (158 – 122)  = 0,500
z4 = 140
Tahap  paling  akhir  dalam  fuzzy adalah  proses  defuzzyfikasi  dengan menggunakan metode rata-rata ( average ), yaitu proses merubah menjadi nilai tegas kembali.
∑
∑
Jadi,  untuk  minggu  I  Juni  2020 dengan  jumlah  permintaan  125  bungkus dan  jumlah  tenaga  kerja  yang  terlibat  35 orang, maka jumlah produksi  yang harus dilakukan  oleh  Usaha  Rakik  Julidar adalah 140 bungkus.
Untuk  memudahkan  Ibu  Julidar dalam  melakukan  prediksi  produksi rakik, penelitian ini menghasilkan aplikasi  prediksi  dengan  menggunakan
Fuzzy  Tsukamoto yang  berbasis  web. Aplikasi  ini  bisa  bisa  diakses  kapanpun dan  dimanapun.  Ibu  Julidar  harus melakukan login sebelum bisa mengakses aplikasi ini seperti Gambar 3 Gambar 3. Halaman Login Gambar 3 adalah halaman pertama  yang  diakses.  Pemilik  usaha harus memasukkan username dan
password sebelum  mengakses  semua fitur  dalam  aplikasi  ini.  Setelah login berhasil,  akan  diarahkan  ke  halaman utama seperti Gambar 4.
DOI:   https://doi.org/10.33330/jurteksi.v8i1.665 Available online at http://jurnal.stmikroyal.ac.id/index.php/jurteksi
Gambar 4. Informasi Halaman Utama
Gambar  4  memberikan  informasi tentang  rentang  permintaan,  rentang tenaga  kerja  dan  rentang  produksi  dari data  yang  diperoleh  dari  Usaha  Rakik Julidar  untuk  digunakan  dalam  proses fuzzy Tsukamoto. Di halaman utama juga terdapat kurva seperti Gambar 5.
Gambar 5. Kurva Pemintaan, Tenaga Kerja dan Produksi
Gambar  5  adalah  kurva  dari semua  data  yang  akan  diolah,  kurva bawah  adalah  permintaan,  kurva  tengah adalah tenaga kerja dan kurva atas adalah produksi.  Data  yang  akan  digunakan
untuk  proses  prediksi  terlihat  pada Gambar 6.
Gambar 6. Data Produksi Usaha Rakik Julidar
Pada  Gambar  6  menampilkan data  yang  akan  digunakan  untuk  proses fuzzy Tsukamoto, terdiri dari data 3 bulan mulai  dari  Maret  sampai  Mei  2020  atau selama 12 minggu produksi.
Gambar 7. Prediksi Produksi dengan Fuzzy Tsukamoto
DOI:   https://doi.org/10.33330/jurteksi.v8i1.665 Available online at http://jurnal.stmikroyal.ac.id/index.php/jurteksi
Proses fuzzy  Tsukamoto dapat dilihat  pada  Gambar  7  yang  merupakan proses  inti  dari  prediksi  produksi  rakik, dimulai  dengan  pemilihan  Bulan  dan Minggu  yang  akan  diprediksi,  dan memasukkan  jumlah  permintaan  dan jumlah  tenaga  kerja,  dan  proses fuzzy dilakukan,  maka  akan  muncul  jumlah produksi yang harus dipenuhi.

## SIMPULAN
Setelah  melakukan  penganalisaan dan  pengolahan  terhadap  data  serta penerapan  aplikasi  prediksi  produksi rakik  dengan fuzzy  Tsukamoto, maka dapat disimpulkan bahwa penelitian yang menghasilkan aplikasi ini sangat membantu  Usaha  Rakik  Julidar  dalam melakukan  prediksi  jumlah  produksi rakik  karena  dapat  menghasilkan  angka produksi yang jelas.
Hasil  dari  penelitian  ini  dapat menghindari  masalah  permintaan  yang banyak  tetapi  tenaga  kerja  sedikit  atau sebaliknya,  permintaan  sedikit  tetapi tenaga  kerja  berlebih,  sehingga  tidak optimal  untuk  melakukan  produksi. Disamping  itu,  penelitian  ini  juga  dapat membantu  masalah  penyaluran  rakik, baik dari segi waktu dan jumlah produk.
Diharapkan adanya penelitian selanjutnya dengan
menggunakan
variabel fuzzy yang berbeda dan penggunaan metode inferensi yang berbeda  agar  mendapatkan  hasil  yang lebih  optimal.  Diharapkan  juga  ada penelitian lainnya tentang produk industri rumah  tangga  dalam  rangka  membantu dan memajukan UMKM di Indonesia.

## DAFTAR PUSTAKA
[1] N.  K.  D.  A.  Jayanti  and  G. Sastrawangsa,  “PEMANFAATAN

## TEKNOLOGI TEPAT GUNA
BAGI  UKM  REMPEYEK,” Maj. Apl.  Ipteks  NGAYAH ,  vol.  9,  pp.
160–172, 2018. [2] Araya,  Jessica,  and  H.  Susanto, “KORELASI ANTARA JUMLAH  KACANG  TANAH DALAM  REMPEYEK  DENGAN HARGANYA,” Indones.  Fun  Sci. J. ,  vol.  1,  no.  1,  pp.  121–132,
2019.
[3] V.  Wira  and  Gustati,  “PROFIL
INDUSTRI  RUMAH  TANGGA
RAKIK DI KECAMATAN PAUH KOTA  PADANG,” J.  Akunt. Manaj. , vol. 10, p. 2, 2015.
[4] A.  Airin et  al. ,  “FAKTOR- FAKTOR YANG MENGHALANGI  PENJUALAN REMPEYEK,” J.  Pemberdaya. Masy. , vol. 01, no. 01, 2019. [5] E. Bramantyo, “PEMBERDAYAAN PEREMPUAN MELALUI PROGRAM PENDAMPINGAN SKB DI

## PKBM DALAM MENGEMBANGKAN KEWIRAUSAHAAN  BERBASIS
POTENSI LOKAL KABUPATEN
BANTUL,” J.  Pendidik.  Luar Sekol. ,  vol.  4,  no.  3,  pp.  1–11,
2015.
[6] Junaidi,  A.  Amir,  and  Hardiani, “Potensi Klaster Agroindustri Usaha Mikro Kecil dan Menengah di  Provinsi  Jambi,” J.  Perspekt.
Pembiayaan  dan  Pembang.  Drh. , vol. 2, no. 1, pp. 9–20, 2014. [7] A.  Wantoro,  K.  Muludi,  and Sukisno, “Penerapan Logika Fuzzy  pada  Sistem  Pendukung Keputusan  Penentuan  Kelayakan
DOI:   https://doi.org/10.33330/jurteksi.v8i1.665 Available online at http://jurnal.stmikroyal.ac.id/index.php/jurteksi
Kualitas Telur Bebek,” JUTIS , vol.
7, no. 1, pp. 1–6, 2019.
[8] I.  Anggraeni  and  Y.  Yanti, “Sistem  Pemantauan Pertumbuhan
Batita Menggunakan Metode Fuzzy  Tsukamoto,” Komputasi  J.
Ilm.  Ilmu  Komput.  dan  Mat. ,  vol. 17, no. 1, pp. 346–353, 2020.
[9] O.  E.  Putra  and  E.  L.  Febrianti,
“Analisa  Jumlah  Produksi  Pada
Industri  Rumah  Tangga  Dengan Menggunakan Logika Fuzzy: Studi  Kasus  Ud  Tempe  Puji Kecamatan  Bayang  Kabupatern Pesisir Selatan,” Sainstek  J. Sains dan  Teknol. ,  vol.  8,  no.  2,  p.  173,
2017.
[10]  W. Ilham and N. Fajri, “PENENTUAN JUMLAH PRODUKSI  TAHU  DENGAN MENGGUNAKAN METODE FUZZY  TSUKAMOTO  PADA UKM ABADI BERBASIS WEB,”
J. Digit , vol. 10, no. 1, pp. 71–82,
2020.
[11]  E. P.  W.  Mandala,  “Web Programing,  Project  1  epwm forum,” Yogyakarta Andi , 2015.