## Penerapan Metode Technology Acceptance Model (TAM) Dalam Penggunaan Aplikasi Linkaja
Hasada Satria Putra Pratama 1 , Diovianto Putra Rakhmadani 2*
1 Fakultas Informatika, Teknik Informatika, Institut Teknologi Telkom Purwokerto, Purwokerto, Indonesia
2 Fakultas Rekayasa Industri dan Desain, Bisnis Digital, Institut Teknologi Telkom Purwokerto, Purwokerto, Indonesia Email: 1 18102052@ittelkom-pwt.ac.id, 2 diovianto@ittelkom-pwt.ac.id Email Penulis Korespondensi: diovianto@ittelkom-pwt.ac.id Submitted 22-03-2022 ; Accepted 12-04-2022 ; Published 29-04-2022

## Abstrak
Financial  technology  merupakan  suatu  pelayanan  keuangan  dimana  pemerintah  dan  masyarakat  sangat  mengharapkan kebermanfaatannya untuk meningkatkan pengguna sistem layanan keuangan contohnya aplikasi LinkAja. LinkAja merupakan sebuah aplikasi e-wallet atau dompet digital yang memungkinkan pengguna melakukan transaksi non tunai, seperti berbelanja offline atau pun transaksi offline lainnya. Berdasarkan data umpan balik di beberapa lapak layanan digital, aplikasi LinkAja diketahui memiliki banyak persepsi negatif mengenai kegunaannya dan juga masih banyak yang kesulitan dalam mengoperasikan aplikasi tersebut, tak terkecuali di lingkungan Institut Teknologi Telkom Purwokerto (ITTP). Tujuan penelitian ini yaitu untuk melihat penerimaan aplikasi LinkAja di  Institut  Teknologi  Telkom  Purwokerto  dengan  metode  Technology  Acceptance  Model  (TAM)  dari  indikator persepsi  kegunaan, kemudahan  penggunaan,  minat  perilaku  untuk  menggunakan,  dan  penggunaan  sistem  secara  aktual.  Untuk  mendapatkan  data  saat menyususn  tugas  akhir  ini,  instrumen  pengumpulan  data  yang  digunakan  yaitu  pengamatan  (observasi)  dan  pembagian  kuesioner dengan  menggunakan  software  pengolah  data    stastistika  (SPSS).  Pada  penelitian  ini  ditemukan  bahwa  pengaruh  secara  langsung dengan nilai tingkat signifikansi paling tinggi yaitu perceived usefulness terhadap actual system use sebesar 0,582 > 0,05 dan pengaruh secara tidak langsung yang paling dominan atau dengan nilai total paling tinggi yaitu perceived ease of use pada Actual System Use melalui behavioral intention to use dengan total 0,39.

## Kata Kunci: Kegunaan; Kemudahan; Minat; Penggunaan

## Abstract
Financial technology is a financial service where the government and the public really expect its usefulness to increase users of the financial service system, for example the LinkAja application. LinkAja is an e-wallet or digital wallet application that allows users to make non-cash transactions, such as offline shopping or other offline transactions. Based on feedback data in several digital service stalls, the LinkAja application is known to have a lot of negative perceptions about its usefulness and there are also many who have difficulty operating the application, including the Telkom Institute of Technology Purwokerto (ITTP). The purpose of this study is to see  the  acceptance  of  the  LinkAja  application  at  the  Telkom  Institute of  Technology Purwokerto with  the  Technology  Acceptance Model (TAM) method from indicators of perceived usefulness, ease of use, behavioral interest in using, and actual system use. To obtain data when compiling this final project, the data collection instruments used were observation and distributing questionnaires using  statistical  data  processing  software  (SPSS).  In  this  study,  it  was  found  that  the  direct  influence  with  the  highest  level  of significance value was perceived usefulness on actual system use of 0.582 > 0.05 and the  most dominant indirect effect or with the highest total value, namely perceived ease of use on Actual System Use. through behavioral intention to use with a total of 0.39.
Keywords : Usefulness; Ease Of Use; Behavioral Intention To Use; Actual System Use

## 1. PENDAHULUAN
Seiring dengan perkembangan zaman, teknologi mulai merajalela di dunia. Masyarakat Indonesia tidak asing lagi dengan adanya internet dan smartphone. Dengan adanya dua hal tersebut, kebutuhan untuk mencari informasi saat ini ditunjang dengan  perkembangan  teknologi  dan  sistem  informasi.    Perkembangan  teknologi  pada  era  serba  digital  saat  ini  dapat mengubah teknologi dan membuat pola pikir atau perilaku manusia dalam mengakses suatu sistem informasi berubah. Financial technology merupakan suatu pelayanan keuangan dimana pemerintah dan masyarakat sangat mengharapkan kebermanfaatannya untuk meningkatkan pengguna sistem layanan keuangan contohnya aplikasi LinkAja [1].
Dalam penggunaan e-wallet ada beberapa kelebihan dibandingkan dengan menggunakan uang fisik. Pertama yaitu lebih  efisien,  dimana  pengguna e-wallet dapat  bertransaksi  tanpa  harus  membawa  uang  dalam  bentuk  fisik  seperti biasanya. Kedua, pengguna dapat bertransaksi secara cepat karena di e-wallet terdapat fitur untuk mengurangkan saldo yang terdapat dalam e-wallet tersebut sesuai jumlah transaksinya. Akan tetapi, adanya kekurangan dalam penggunaan e- wallet di lingkungan masyarakat, antara lain masih banyaknya beberapa toko atau pedagang yang belum menggunakan e-wallet dalam transaksi di tempatnya. Selain itu, terdapat adanya risiko terhadap hilangnya uang elektronik jika tidak disertai dengan pengamanan yang kuat [2].
LinkAja yaitu aplikasi e-wallet atau dompet digital yang memudahkan pengguna saat melakukan transaksi non- tunai, seperti berbelanja offline atau pun transaksi offline lainnya. LinkAja merupakan aplikasi dari TCash (Telkomsel) serta banyak BUMN [3]. Selain itu, LinkAja merupakan gabungan dari layanan e-money milik UnikQu dari PT Bank Negara Indonesia (Persero) Tbk, PT Bank Mandiri (Persero) Tbk dengan E-Cash, dan T-Bank milik PT Bank Rakyat Indonesia (Persero) Tbk. Transaksi online atau e-commerce kini menjadi suatu kebutuhan bagi masyarakat yang ingin dimudahkan dalam membeli atau membayar [4]. Akan tetapi, didapati dari review pengguna dengan skala likert masih terdapat  beberapa  pengguna  aplikasi  LinkAja  yang  memiliki  persepsi  negatif  mengenai  kegunaannya  dan  juga  masih
banyak yang kesulitan dalam mengoperasikan aplikasi tersebut. Tak terkecuali di lingkungan Institut Teknologi Telkom Purwokerto (ITTP).
ITTP merupakan kampus yang berlokasi di Purwokerto dimana mayoritas warga kampus tersebut menggunakan aplikasi LinkAja sebagai e-wallet atau dompet digital untuk sistem transaksi untuk membeli makanan, minuman, pulsa, paket  data, voucher ,  hingga  melakukan  transfer  antar  bank.  Di  dalam  penggunaannya,  aplikasi  LinkAja  ini  cukup menjanjikan sebagai platform e-wallet dalam jangka waktu yang panjang. Berdasarkan hasil survey kecil di lingkungan akademik ITTP didapati bahwa permasalahan yang sama terhadap penggunaan aplikasi LinkAja yaitu masalah usefulness dan ease of use .
Gambar 1. Survey Kevil Persepsi Kemudahan
Berdasarkan hasil survey kecil mengenai kemudahan penggunaan aplikasi LinkAja diperoleh data survey yang memilih “Ya” sebanyak 53,8% dan yang memilih “Tidak” sebanyak 46,2% dari total responden sebanyak 13 orang.
Gambar 2. Survey Kecil Persepsi Kegunaan
Berdasarkan hasil survey kecil mengenai kegunaan penggunaan aplikasi LinkAja diperoleh data survey yang memilih “Ya” sebanyak 61,5% dan yang memilih “Tidak” sebanyak 38,5% dari total responden sebanyak 13 orang.
Gambar 1. Survey Kecil Persepsi Kepuasan
Berdasarkan hasil survey kecil mengenai kepuasan penggunaan aplikasi LinkAja diperoleh data survey yang memilih “Ya” sebanyak 38,5% dan yang memilih “Tidak” sebanyak 61,5% dari total responden sebanyak 13 orang.
Tabel 1. Total Hasil Kuisioner No Butir Pernyataan Ya Tidak Jumlah 1 Mudah digunakan 7 6 13 2 Membantu dalam transaksi harian 8 5 13 3 Kepuasan penggunaan 5 8 13
Berdasarkan tabel diatas menunjukkan bahwa pemilih “Ya” pada indikator mudah  digunakan terdapat 7 orang dan  “Tidak”  6  orang,  pada  indikator  kegunaan,  pemilih  “Ya”  ada  8  orang  dan  “Tidak”  5  orang,  dan  pada  indikator kepuasan penggunaan, yang memilih “Ya” 5 orang dan “Tidak” 8 orang. Total responden yang memilih masing-masing
butir  pernyataan  ada  13  orang.  Dengan  demikian,  penelitian  ini  dilakukan  untuk  melihat  terkait  faktor  pengaruh penerimaan dalam penggunaan aplikasi LinkAja dengan model TAM agar terciptanya suatu platform dompet digital atau e-money yang sesuai dengan keinginan pengguna.
Technology Acceptance Model (TAM) secara umum menjelaskan terkait penerimaan internet pada sisi tertentu yang  dapat  berpengaruh  dan  mudah  diterima  oleh  masyarakat.  TAM  merupakan  sebuah  teori  yang  mengungkapkan bahwa  persepsi  orang  kepada  suatu  hal,  dapat  membuat  perilaku  orang  tersebut  yang  kemudian  persepsi  penggunaan teknologi  dapat  menentukan  sikapnya  dalam  menerima  teknologi  informasi  tersebut  [5].  Berdasarkan  latar  belakang tersebut, penulis akan mengambil topik ini menjadi tugas akhir yang berjudul “Analisis Penggunaan Aplikasi LinkAja Menggunakan Metode Technology Acceptance Model (TAM) di Institut Teknologi Telkom Purwokerto”.

## 2. METODOLOGI PENELITIAN

## 2.1 Technology Acceptance Model (TAM)
Pada sistem informasi, TAM digunakan sebagai menghitung seberapa banyak penerimaan dan penggunaan suatu sistem informasi ataupun aplikasi. TAM diciptakan oleh Davis, 1989 diadaptasi dari Theory of Reasoned Actio n (TRA). TRA yaitu model yang dikenalkan oleh Ajzen dan Fishbein dimana teori tersebut untuk pemodelan penerimaan pemakai pada teknologi atau sistem informasi. TRA memiliki beberapa persepsi dasar bahwa manusia memiliki perilaku sadar pada saat  mengendalikan  diri  dalam  penggunaan  sistem  informasi  yang  digunakan  sehari-hari  [6].  TRA  memiliki  prinsip menentukan  pengukuran  terhadap  sikap  atau  perilaku  secara  relevan,  membedakan  kepercayaan  dan  sikap,  serta menentukan faktor lain. Dengan pendekatan TRA menimbulkan persepsi kepada sistem informasi yang dapat menentukan perilaku tersebut. Karena tidak semua orang memiliki kendali atas sikap dan perilaku mereka sendiri, Ajzen dan Fishbein melakukan  pengembangan  TRA  dengan  mengintegrasikan  konstruksi  kontrol  yang  memprediksikan  perilaku  dan  niat perilaku. Pendekatan perbaikan ini disebut sebagai Theory of Planned Behavior (TPB) [7].
Berdasarkan teori TRA, model TAM dikembangkan Davis pada tahun 1986 [8]. Model ini memberikan penjelasan yang tepat dan lugas untuk proses pencapaian adopsi teknologi dan perilaku pengguna [9]. Kebermanfaatan teknologi atau  suatu  sistem  informasi  terjadi  karena  beberapa faktor yaitu  persepsi  kegunaan  penggunaan,  persepsi  kemudahan, perilaku  terhadap  intensitas  penggunaan,  dan  perilaku  penggunaan  sesungguhnya.  Berikut  merupakan  konstruksi  dari Technology Acceptance Model (TAM).

## Gambar 4. Technology Acceptance Model
TAM memiliki tujuan menentukan penerima pengguna terhadap suatu sistem informasi atau teknologi. Metode TAM  merupakan  metode  yang  memprediksi  suatu  penerimaan  penggunaan  sistem  informasi  atau  teknologi  oleh penggunanya  berdasarkan  2  aspek  penentu,  yaitu  persepsi  kegunaan  dan  persepsi  kemudahan  penggunaan  [10].  Pada metode TAM memiliki dimensi persepsi kegunaan dan persepsi kemudahan penggunaan dimana dimensi tersebut menjadi keterkaitan  utama  untuk  penerimaan  suatu  teknologi,  metode  TAM  menggunakan  indikator  minat  dan  lama  waktu penggunaan [11],  indikator  tersebut  sesuai  dengan  indikator  yang  sering  dikaitkan  dengan  umpan  balik  terhadap penggunaan  aplikasi  LinkAja . Dalam  metode  TAM,  pencantuman  indikator  dalam  metode  ini  berfungsi  untuk mengakomodasi  pada  perilaku  dalam  memanfaatkan  teknologi  dan  komunikasi  [12].  Selain  itu,  metodeTAM  tidak memaparkan  secara  mendalam  tentang  aspek  social  dan  lebih  ke  penggunaan  secara  teknikal  [13].  Kemudian,  dalam keadaan  tertentu,  ada  beberapa  elemen  yang  mempengaruhi  kekurangan,  dan  kegunaan  produk  dapat  secara  akurat memperkirakan permintaan pengguna [14].

## 2.2 Tahapan Penelitian
Penelitian ini menggunakan model penerimaan teknologi TAM. Metode TAM yaitu metode untuk menghitung seberapa banyak penerimaan dan penggunaan suatu sistem informasi ataupun aplikasi. Model ini memberikan penjelasan akurat namun sederhana dalam hal penerimaan teknologi dan perilaku penggunanya. Tahapan di dalam penelitian ini dijabarkan pada gambar diagram alir berikut.
Gambar 5. Diagram Alir Penelitian
Gambar 5. menjelaskan mengenai tahapan penelitian dalam bentuk diagram alir. Tahapan pertama dalam penelitian ini adalah mengidentifikasi masalah, mencari tahu letak kesulitan pengguna dalam menggunakan aplikasi LinkAja dan akuisis  pengetahuan.  Kemudian,  peneliti  akan  menyelidiki  masalah  tersebut  dengan  menggunakan  teknik  deskriptif. Pendekatan ini akan mengumpulkan, mengatur, dan menganalisis data yang didapatkan untuk menggambarkan secara jelas  tentang  topik  penelitian.  Kemudian  menetapkan  tujuan,  melakukan  tinjauan  literatur,  dan  mengumpulkan  data melalui distribusi angket atau kuesioner. Langkah berikutnya yaitu menganalisis dengan menggunakan pendekatan TAM. Pendekatan TAM adalah teknik untuk memprediksi penerimaan pengguna teknologi atau sistem informasi berdasarkan 2 faktor: persepsi kebermanfaatan dan kemudahan. Langkah terakhir adalah hasil, hasil dari pengolahan data tersebut akan diberikan kepada peneliti, pengembang aplikasi sebagai bahan evaluasi, dan referensi penelitian lanjutan.

## 2.3 Hipotesis Penelitian
Hipotesis penelitian yang dirumuskan sesuai dengan penelitian ini dijabarkan sebagai berikut :
a. H1  Pengaruh Perceived Ease Of Use pada Perceived Usefulness aplikasi LinkAja di lingkungan Institut Teknologi Telkom Purwokerto.
b. H2  Pengaruh Perceived  Usefulness pada Behavioral  Intention  to  Use aplikasi  LinkAja  di  lingkungan  Institut Teknologi Telkom  Purwokerto.
c. H3  Pengaruh Perceived  Ease  Of  Use pada Behavioral  Intention  to  Use aplikasi  LinkAja  di  lingkungan  Institut Teknologi Telkom Purwokerto.
d. H4  Pengaruh Perceived Usefulness pada Actual System Use secara langsung pada aplikasi LinkAja di lingkungan Institut Teknologi Telkom Purwokerto.
e. H5  Pengaruh Perceived Ease Of Use pada Actual System Use secara langsung pada aplikasi LinkAja di lingkungan Institut Teknologi Telkom Purwokerto.
f. H6  Pengaruh Behavioral Intention to Use pada Actual System Use aplikasi LinkAja di lingkungan Institut Teknologi Telkom Purwokerto.
g. H7  Pengaruh Perceived Usefulness pada Actual System Use melalui Behavioral Intention to Use menjadi variabel intervening aplikasi LinkAja di lingkungan Institut Teknologi Telkom Purwokerto.
h. H8  Pengaruh Perceived Ease Of Use pada Actual System Use melalui Behavioral Intention to Use menjadi variabel intervening aplikasi LinkAja di lingkungan Institut Teknologi Telkom Purwokerto.

## 2.4 Sampel Penelitian
Menurut Roscoe, ukuran sampel yang baik untuk riset yaitu diantara 30 dan 500, dan jika sampel terbagi menjadi banyak kelompok, ukuran sampel minimum per kelompok adalah 30. Jika riset akan melibatkan lebih dari 2 variabel, banyak sampel  minimal  sepuluh  kali  banyak  variabel  yang  diteliti;  dan  untuk  riset  eksperimental  sederhana  yang  melibatkan
kelompok kontrol dan eksperimen, ukuran sampel per kelompok kontrol harus diantara sepuluh dan dua puluh orang [15]. Berdasarkan  beberapa  sumber  mengenai  minimal  pengambilan  jumlah  sampel,  maka  penelitian  ini  dilakukan  dengan menggunakan sampel penelitian sebesar 30 data.

## 2.5 Uji Validitas
Uji validitas digunakan untuk mengetahui apakah data yang dikumpulkan setelah penelitian adalah data yang valid dengan menggunakan  metode  pengukuran  yang  disediakan  (kuesioner)  [16].  Pada  penelitian  ini  uji  validitas  kuisioner menggunakan  10  responden  yang  terdiri  dari  mahasiswa  dan  dosen  Institut  Teknologi  Telkom  Purwokerto  dengan signifikasi 0,05. Diperoleh r tabel 0,6319 dengan keputusan apabila r hitung > r tabel (valid) dan r hitung < r tabel (tidak valid).
Tabel 2. Hasil Uji Validitas Kode r hitung r tabel Keterangan PU1 0.954 0,6319 VALID PU2 0.888 0,6319 VALID PU3 0.771 0,6319 VALID PU4 0.927 0,6319 VALID PEOU1 0.890 0,6319 VALID PEOU2 0.922 0,6319 VALID PEOU3 0.687 0,6319 VALID PEOU4 0.890 0,6319 VALID ITU1 0.943 0,6319 VALID ITU2 0.945 0,6319 VALID ITU3 0.899 0,6319 VALID ITU4 0.961 0,6319 VALID AU1 0.921 0,6319 VALID AU2 0.879 0,6319 VALID AU3 0.800 0,6319 VALID
Tabel 2 menunjukkan hasil uji validitas dari keseluruhan instrumen penelitian yang menggunakan r tabel sebesar 0,6319 dengan demikian untuk instrumen penelitian dikatakan valid.

## 2.6 Uji Reliabilitas
Uji reliabilitas untuk melihat apakah instrumen yang dipakai untuk mengevaluasi (kuesioner) konsisten dalam mengukur gejala yang sama [16].
Tabel 3. Hasil Uji Reliabilitas Kode Cronbach Alpha N Item Interpretasi PU 0.909 4 Tinggi PEOU 0.872 4 Tinggi ITU 0.952 4 Tinggi AU 0.833 3 Tinggi
Tabel 3 menunjukkan hasil uji reliabilitas dari keseluruhan instrumen penelitian. Suatu konstruk atau variabel dikatakan  reliabel  apabila  memiliki Cronbach  Alpha >  0,60  dengan  demikian  untuk  instrumen  penelitian  dikatakan reliabel.

## 2.9 Uji Asumsi Klasik
2.9.1 Uji Normalitas
Berdasarkan  gambar  diatas  untuk  hasil  pengujian  normalitas  terhadap  variabel  dependen  : Intention  to  Use menggunakan grafik normal P-Plot, terlihat titik-titik yang menyebar pada sekitar garis diagonal, maka dapat disimpulkan menggunakan grafik normal P-Plot bahwa data terdistribusi secara normal
Gambar 7. Normal P-Plot Variabel Dependen: Actual To Use
Berdasarkan  gambar  diatas  untuk  hasil  pengujian  normalitas  terhadap  variabel  dependen  : Actual  To  Use menggunakan grafik normal P-Plot, terlihat titik-titik yang menyebar pada sekitar garis diagonal, maka dapat disimpulkan menggunakan grafik normal P-Plot bahwa data terdistribusi secara normal. Kemudian dapat dilihat dari test of normality yang menggunakan Kolmogorov-Smirnov sebagai berikut:
Tabel 4. Hasil Kolmogorov-Smirnov
One-Sample Kolmogorov-Smirnov Test
Unstandardized Residual N 50 Normal Parameters a,b Mean .0000000 Std. Deviation 2.53575250 Most Extreme Differences Absolute .097 Positive .097 Negative -.078 Test Statistic .097 Asymp. Sig. (2-tailed) .200 c,d a. Test distribution is Normal.
b. Calculated from data.
c. Lilliefors Significance Correction.
d. This is a lower bound of the true significance.
Berdasarkan hasil One-Sample Kolmogorov-Smirnov Test diketahui nilai signifikasi sebesar 0,200 > 0,05, maka dapat disimpulkan bahwa nilai residual berdistribusi normal.

## 2.9.2 Uji Multikolinearitas
Tabel 5. Tabel Koefisien Variabel Dependen: Intention To Use Coefficients a Model Unstandardized Coefficients Standardized Coefficients t Sig. Collinearity Statistics B Std. Error Beta Tolerance VIF 1 (Constant) -4.074 2.389 -1.705 .095 Perceived usefulness .141 .170 .104 .829 .411 .573 1.744 Ease Of Use .972 .177 .688 5.489 .000 .573 1.744
a. Dependent Variable: Intention To Use
Tabel 5 menjelaskan mengenai koefisien variabel dependen dari Intention to Use.
Tabel 6. Tabel Koefisien Variabel Dependen: Actual To Use
Coefficients a Model Unstandardized Coefficients Standardized Coefficients t Sig. Collinearity Statistics B Std. Error Beta Tolera ce VIF
1 (Constant) 3.930 2.085 1.885 .066 Perceived usefulness -.081 .145 -.076 -.555 .582 .565 1.769 Ease Of Use -.257 .192 -.234 -1.338 .187 .349 2.861 Intention To Use .706 .124 .907 5.713 .000 .423 2.364
a. Dependent Variable: Actual System Use
Tabel  6  menjelaskan  mengenai  koefisien  variabel  dependen  dari Actual  to  Use. Cara  mengetahui  ada  tidaknya gejala multikolinieritas dengan melihat nilai (VIF) dan tolerance dengan ketentuan sebagai berikut. Jika nilai VIF kurang dari 10 dan tolerance lebih dari 0,1, maka dinyatakan tidak terjadi multikolinieritas  [17]. Sedangkan, berdasarkan hasil uji  multikolinieritas  diatas  nilai  tolerance  masing-masing  variable  >  0,1  dan  pada  statistic  VIF  <  10,  maka  dapat disimpulkan bahwa tidak terjadi gejala multikolinieritas.

## 2.9.3 Uji Heteroskedastisitas
Gambar 8. Hasil Scatterplot Variabel Dependen: Intention To Use
Gambar 9. Hasil Scatterplot Variabel Dependen: Actual To Use
Dilihat  dari  output  diagram  di  atas  diketahui  bahwa  titik-titik  tidak  membentuk  pola  yang  jelas.  Titik-titik menyebar di atas dan di bawah angka 0 pada sumbu Y, sehingga dapat diambil kesimpulan bahwa tidak terjadi masalah heteroskedastisitas pada model regresi.

## 3. HASIL DAN PEMBAHASAN
3.1 Uji Hipotesis

## 3.1.1 Uji Simultan (Uji F)
Uji F untuk mengetahui apakah semua variabel bebas (variabel X) berpengaruh signifikan pada variabel terikat (variabel Y) secara bersama. Dalam penelitian ini, menggunakan tingkat penerimaan atau penolakan yang substansial (alfa = 0,05) sebagai ambang penerimaan atau penolakan.
Tabel 8. ANOVA Variabel Dependen: Intention To Use
ANOVA a Model Sum of Squares df Mean Square F Sig. 1 Regression 429.648 2 214.824 32.046 .000 b Residual 315.072 47 6.704 Total 744.720 49
a. Dependent Variable: Intention To Use
b. Predictors: (Constant), Perceived Ease Of Use, Perceived Usefulness
Berdasarkan output diatas diperoleh F hitung sebesar 32,046 sementara F tabel diperoleh dari hasil perbandingan pada distribusi F tabel sebesar 3,20 maka dapat diartikan bahwa F hitung > F tabel . Sedangkan nilai signifikansi yang diperoleh pada output tabel diatas sebesar 0,000 dapat diartikan bahwa nilai signifikansi < 0,05. Maka variabel perceived usefulness dan perceived ease of use secara simultan berpengaruh signifikan pada variabel intention to use . Dengan demikian diperoleh Ha diterima atau hipotesis diterima.
Tabel 9. ANOVA Variabel Dependen: Actual System Use
ANOVA a Model Sum of Squares df Mean Square F Sig. 1 Regression 229.873 3 76.624 15.931 .000 b Residual 221.247 46 4.810 Total 451.120 49 a. Dependent Variable: Actual System Use
b. Predictors: (Constant), Intention To Use, Perceived Usefulness, Perceived Ease Of Use
Berdasarkan output diatas diperoleh F hitung sebesar 15,931 sementara F tabel diperoleh dari hasil perbandingan pada distribusi F tabel sebesar 3,20 maka dapat diartikan bahwa F hitung > F tabel . Sedangkan nilai signifikansi yang diperoleh pada output tabel diatas sebesar 0,000 dapat diartikan bahwa nilai signifikansi < 0,05. Maka variabel perceived usefulness , perceived  ease  of  use ,  dan intention  to  use secara  simultan  berpengaruh  signifikan  pada  variabel actual  system  use . Dengan demikian diperoleh Ha diterima atau hipotesis diterima.

## 3.1.2 Uji Parsial (Uji T)
Uji T untuk membuktikan secara individu apakah variabel independen berpengaruh variabel dependen dengan nilai alpha =0,05 (5%).
Tabel 10.Tabel Koefisien Variabel Dependen: Perceived Usefulness Coefficients a Model Unstandardized Coefficients Standardized Coefficients t Sig. B Std. Error Beta 1 (Constant) 5.758 1.848 3.116 .003 Perceived Ease Of Use .679 .114 .653 5.975 .000 a. Dependent Variable: Perceived Usefulness
Berdasarkan tabel diatas hasil uji T menunjukkan bahwa nilai signifikansi pengaruh perceived ease of use terhadap perceived  usefulness adalah  0,000  <  0,05  dan  nilai  T hitung 5,975  lebih  besar  dari  nilai  T tabel yang  diperoleh  dari perbandingan nilai α dibagi 2 dengan Df sebesar 2,011. Maka  diperoleh Ha diterima  atau hipotesis diterima. Artinya terdapat pengaruh perceived ease of use terhadap perceived usefulness secara signifikan.
Tabel 11. Tabel Koefisien Variabel Dependen: Actual System Use
Coefficients a Model Unstandardized Coefficients Standardized Coefficients t Sig. B Std. Error Beta 1 (Constant) -4.074 2.389 -1.705 .095 Perceived Usefulness .141 .170 .104 .829 .411 Perceived Ease Of Use .972 .177 .688 5.489 .000 a. Dependent Variable: Intention To Use
Berdasarkan tabel diatas hasil uji T menunjukkan bahwa:
a. Nilai signifikansi pengaruh perceived usefulness terhadap intention to use adalah 0,411 > 0,05 dan nilai T hitung 0,829 lebih kecil dari nilai T tabel yang diperoleh dari perbandingan nilai α dibagi 2 dengan Df sebesar 2,012. Maka diperoleh Ha ditolak atau hipotesis tidak diterima. Artinya tidak terdapat pengaruh perceived usefulness terhadap intention to use secara signifikan.
b. Nilai signifikansi pengaruh perceived ease of use terhadap intention to use adalah 0,000 < 0,05 dan nilai T hitung 0,5489 lebih besar dari nilai T tabel yang diperoleh dari perbandingan nilai α dibagi 2 dengan Df sebesar 2,012. Maka diperoleh Ha diterima atau hipotesis diterima. Artinya terdapat pengaruh perceived ease of use terhadap intention to use secara signifikan.
Tabel 12. Tabel Koefisien Variabel Dependen: Actual System Use
Coefficients a
http://ejurnal.stmik-budidarma.ac.id/index.php/jurikom
Model Unstandardized Coefficients Standardized Coefficients t Sig. B Std. Error Beta 1 (Constant) 3.930 2.085 1.885 .066 Perceived Usefulness -.081 .145 -.076 -.555 .582 Perceived Ease Of Use -.257 .192 -.234 -1.338 .187 Intention To Use .706 .124 .907 5.713 .000 a. Dependent Variable: Actual System Use
Berdasarkan tabel diatas hasil uji T menunjukkan bahwa:
a. Nilai  signifikansi  pengaruh perceived  usefulness terhadap actual  system  use adalah  0,582  >  0,05 dan  nilai  T hitung - 0,555 lebih kecil dari nilai T tabel yang diperoleh dari perbandingan nilai α dibagi 2 dengan Df sebesar 2,013. Maka diperoleh  Ha  ditolak  atau  hipotesis  tidak  diterima.  Artinya  tidak  terdapat  pengaruh perceived  usefulness terhadap actual system use secara signifikan. b. Nilai signifikansi pengaruh perceived ease of use terhadap actual system use adalah 0,187 > 0,05 dan nilai T hitung - 1,338 lebih kecil dari nilai T tabel yang diperoleh dari perbandingan nilai α dibagi 2 dengan Df sebesar 2,013. Maka diperoleh Ha ditolak atau hipotesis tidak diterima. Artinya tidak terdapat pengaruh perceived perceived ease of use terhadap actual system use secara signifikan. c. Nilai signifikansi pengaruh intention to use terhadap actual system use adalah 0,000 < 0,05 dan nilai T hitung 5,713 lebih besar dari nilai T tabel yang diperoleh dari perbandingan nilai α dibagi 2 dengan Df sebesar 2,013. Maka diperoleh Ha diterima atau hipotesis diterima. Artinya terdapat pengaruh perceived usefulness terhadap actual system use secara signifikan.

## 3.2 Analisis Jalur (Path Analysis)
Analisis jalur adalah analisis lanjutan pengembangan dari analisis regresi.
a. Besar pengaruh perceived ease of use terhadap perceived usefulness secara parsial dapat dilihat pada tabel berikut:
Tabel 13. Tabel Koefisien Variabel Dependen: Perceived Usefulness
Coefficients a Model Unstandardized Coefficients Standardized Coefficients t Sig. B Std. Error Beta 1 (Constant) 5.758 1.848 3.116 .003 Perceived Ease Of Use .679 .114 .653 5.975 .000 a. Dependent Variable: Perceived Usefulness
Dari tabel diatas dapat dilihat besar nilai signifikansi perceived usefulness sebesar 0,000 < 0,05 berarti Ha diterima. Besar pengaruh perceived ease of use terhadapa perceived usefulness secara gabungan dapat dilihat pada tabel berikut:

## Tabel 14. Model Summary Perceived Usefulness
Model Summary Model R R Square Adjusted R Square Std. Error of the Estimate 1 .653 a .427 .415 2.11099 a. Predictors: (Constant), Perceived Usefulness
Dari  tabel  diatas  dapat  terlihat  nilai  R  Square  sebesar  0,427  atau  42,7%.  Angka  tersebut  menunjukkan  besar pengaruh perceived  ease  of  use terhadap perceived  usefulness secara  gabungan,  sedangkan  sisanya  sebesar  57,3% dipengaruhi oleh faktor lain.
b. Besar  pengaruh perceived  ease  of  use dan perceived  usefulness terhadap intention  to  use dapat  dilihat  pada  tabel berikut:
Tabel 15. Tabel Koefisien Variabel Dependen: Intention To Use Coefficients a Model Unstandardized Coefficients Standardized Coefficients t Sig. B Std. Error Beta 1 (Constant) -4.074 2.389 -1.705 .095 Perceived Usefulness .141 .170 .104 .829 .411 Perceived Ease Of Use .972 .177 .688 5.489 .000 a. Dependent Variable: Intention To Use
Dari tabel diatas dapat dilihat besar nilai signifikansi perceived usefulness sebesar 0,411 > 0,05 berarti Ha ditolak. Sedangkan besar signifikansi perceived ease of use sebesar 0,000 < 0,05 berarti Ha diterima. Besar pengaruh perceived ease of use dan perceived usefulness terhadap intention to use secara gabungan dapat dilihat pada tabel berikut ini:

## Tabel 16. Model Summary Intention To Use
Model Summary Model R R Square Adjusted R Square Std. Error of the Estimate 1 .760 a .577 .559 2.58914
a. Predictors: (Constant), Perceived Ease Of Use, Perceived Usefulness
Dari  tabel  diatas  dapat  dilihat  nilai  R  Square  sebesar  0,577  atau  57,7%.  Angka  tersebut  menunjukkan  besar pengaruh perceived ease of use dan perceived usefulness terhadap intention to use secara gabungan, sedangkan sisanya 42,3% dipengaruhi oleh faktor lain.
c. Besar pengaruh perceived ease of use dan perceived usefulness terhadap actual system use melalui intention to use dapat dilihat pada tabel berikut:
Tabel 17. Tabel Koefisien Variabel Dependen: Actual System Use Coefficients a Model Unstandardized Coefficients Standardized Coefficients t Sig. B Std. Error Beta 1 (Constant) 3.930 2.085 1.885 .066 Perceived Usefulness -.081 .145 -.076 -.555 .582 Perceived Ease Of Use -.257 .192 -.234 -1.338 .187 Intention To Use .706 .124 .907 5.713 .000 a. Dependent Variable: Actual System Use
Dari tabel diatas dapat dilihat besar nilai signifikansi perceived usefulness sebesar 0,582 > 0,05 berarti Ha ditolak. Kemudian, besar signifikansi perceived ease of use sebesar 0,187 > 0,05 berarti Ha ditolak dan besar signifikansi intention to use sebesar 0,000 < 0,05 berarti Ha diterima. Besar pengaruh perceived ease of use dan perceived usefulness terhadap actual system use melalui intention to use secara gabungan dapat dilihat pada tabel berikut ini:

## Tabel 18. Model Summary Actual System Use
Model Summary Model R R Square Adjusted R Square Std. Error of the Estimate 1 .714 a .510 .478 2.19311
a. Predictors: (Constant), Intention To Use, Perceived Usefulness, Perceived Ease Of Use
Dari  tabel  diatas  dapat  dilihat  nilai  R  Square  sebesar  0,510  atau  51,0%.  Angka  tersebut  menunjukkan  besar pengaruh perceived  ease  of use  dan perceived  usefulness terhadap actual  system use  melalui intention  to  use secara gabungan, sedangkan sisanya 49,0% dipengaruhi oleh faktor lain. Analisis jalur yang digunakan didalam penelitian ini dijabarkan pada gambar berikut :
Gambar 10. Analisis Jalur
Berdasarkan gambar 3 didapatkan permodelan analisis jalur yang terdiri dari pengaruh langsung dan pengaruh tidak langsung, dengan hasil pengolahan data sebagai berikut :
a. Pengaruh Langsung 1. Jalur P1: pengaruh perceived ease of use terhadap perceived usefulness sebesar 0,653.
2. Jalur P2: pengaruh perceived usefulness terhadap intention to use sebesar 0,104.
3. Jalur P3: pengaruh perceived ease of use terhadap intention to use sebesar 0,688.
4. Jalur P4: pengaruh perceived usefulness terhadap actual system use sebesar -0,076.
5. Jalur P5: pengaruh perceived ease of use terhadap actual system use sebesar -0,234.
6. Jalur P6: pengaruh intention to use terhadap actual system use sebesar 0,907.
b. Pengaruh Tidak Langsung
1. Jalur P6 melalui P2: pengaruh perceived Usefulness pada Actual System Use melalui Behavioral Intention to Use . X1 – Z – Y = (0,104 x 0,907) = 0,094.
2. Jalur P6 melalui P3: pengaruh Perceived Ease Of Use pada Actual System Use melalui Behavioral Intention to Use. X2 – Z – Y = (0,688 x 0,907) = 0,624.

## 4. KESIMPULAN
Berdasarkan  dari  hasil  penelitian  terhadap  aplikasi  LinkAja  dengan  responden  yang  ada  di  lingkungan  ITTP  dengan penggunaan metode TAM maka dapat disimpulkan bahwa pengaruh secara langsung  dengan nilai tingkat signifikansi paling tinggi yaitu perceived usefulness terhadap actual system use sebesar 0,582 , Hal tersebut dapat disimpulkan bahwa aplikasi LinkAja dalam hal kegunaan merupakan faktor yang paling tidak berpengaruh secara signifikan terhadap lama waktu  penggunaan.  Pengaruh  secara  tidak  langsung  yang  paling  dominan  atau  dengan  nilai  total  paling  tinggi  yaitu perceived ease of use pada Actual System Use melalui behavioral intention to use dengan total 0,39. Hal tersebut berarti aplikasi  LinkAja  dalam  hal    kemudahan  merupakan  faktor  yang  berpengaruh  secara  signifikan  terhadap  lama  waktu penggunaan  melalui  minat  dari  penggunaan  aplikasi  linkaja.  Berdasarkan  hasil  penelitian  tersebut,  maka  dapat disimpulkan  bahwa  faktor  kegunaan  aplikasi  merupakan  faktor  yang  paling  tidak  mempunyai  pengaruh  terhadap penggunaan sistem, sedangkan  faktor kemudahan  dalam penggunaan aplikasi  LinkAja merupakan faktor yang paling dominan dalam hal penggunaan sistem bagi pengguna aplikasi LinkAja.

## REFERENCES
[1] M. Faisal and Kraugusteeliana, “Analisis Behavioral Intention Pada Penggunaan Digital Payment Dengan Menggunakan Metode Technology Acceptance Model 3 (Studi Kasus Pada Aplikasi Linkaja),” Semin. Nas. Inform. Sist. Inf. dan Keamanan Siber , vol. 2, no. 1, pp. 1–11, 2019.
[2] A. E. Irawati and E. Suhartono, “ANALISIS TECHNOLOGY ACCEPTANCE MODEL APLIKASI LINKAJA,” J. Ris. Ekon. dan Bisnis , vol. 13, no. 3, p. 164, 2020, doi: 10.26623/jreb.v13i3.2861.
[3] R.  Ar  Rasyid,  E.  Sunarya,  and  A.  M  Ramdan,  “ANALISIS  MINAT  MENGGUNAKAN  MOBILE  PAYMENT  DENGAN PENDEKATAN TECHNOLOGY ACCPETANCE MODEL PADA PENGGUNA LINK AJA SUKABUMI,” HIRARKI  J. Ilm. Manaj. Dan Bisnis , vol. 2, no. 2, pp. 116–125, 2020, doi: 10.30606/hirarki.v2i2.387.
[4] B.  A.  Wahid,  “ANALISIS  PENGGUNAAN  MOBILE  COMMERCE  (M-COMMERCE)  TERHADAP  PERSEPSI  DAN KEPERCAYAAN KONSUMEN MENGGUNAKAN TECHNOLOGY ACCEPTANCE MODEL (TAM),” J. Inform. , pp. 1–8, 2019.
[5] R. Mahfuroh, A. P. Wicaksono, and P. S. Akuntansi, “FAKTOR YANG MEMPENGARUHI PENGGUNAAN FINANCIAL TECHNOLOGY LINKAJA SEBAGAI ALAT PEMBAYARAN ELEKTRONIK,” J. Ilm. Akunt. Manaj. , vol. 3, no. 2, pp. 160– 173, 2020, doi: 10.35326/jiam.v3i2.
[6] H.  Ramadhani  and  S.  Monalisa,  “ANALISIS  PENERAPAN  SISTEM  INFORMASI  PENGELOLAAN  NILAI  RAPORT MENGGUNAKAN METODE TAM,” J. Ilm. Rekayasa dan Manaj. Sist. Inf. , vol. 3, no. 2, pp. 65–69, 2017.
[7] A.  Andrianto,  “FAKTOR  YANG  MEMENGARUHI  BEHAVIOR  INTENTION  UNTUK  PENGGUNAAN  APLIKASI DOMPET  DIGITAL  MENGGUNAKAN  MODEL  UTAUT2,” J.  Ilm.  Ekon.  Bisnis ,  vol.  25,  no.  2,  pp.  111–122,  2020,  doi: 10.35760/eb.2020.v25i2.2412.
[8] W. N. Syahril and B. Rikumahu, “PENGGUNAAN TECHNOLOGY ACCEPTANCE MODEL (TAM) DALAM ANALISIS MINAT PERILAKU PENGGUNAAN E-MONEY PADA MAHASISWA UNIVERSITAS TELKOM,” J. Mitra Manaj. , vol. 3, no. 2, pp. 201–214, 2019, doi: 10.52160/ejmm.v3i2.201.
[9] S. S. Lee and W. Wella, “Analisis Technology Acceptance Model Penggunaan E-Learning pada Mahasiswa,” Ultim. InfoSys , vol. 9, no. 2, pp. 70–78, 2019, doi: 10.31937/si.v9i2.913.
[10]  A. P. C. H.Uswatun, M. Rusydi, M. Candra Zaky, Maftukhatushalikhah, “Penggunaan Digital Payment Syariah pada Masyarakan Di Kota Palembang Pendekatan TAM pada layanan syariah LinkAja,” J. Intelekt. Keislaman, Sos. dan Sains , vol. 10, no. 1, pp. 93–107, 2021.
[11]  Y. Hari, Darmanto, B. Hermawan, Y. Widianto, and I. B. Trisno, “Assesment Online Learning System di Masa Pandemi COVID- 19 Menggunakan Metode Technology Acceptance Model,” J. Tek. , vol. 18, no. 2, pp. 112–122, 2020, doi: 10.37031/jt.v18i2.76.
[12]  N. Nurhamidah, A. Kurniawan, and I. Umiyati, “ANALISIS PERILAKU PENGGUNA TEKNOLOGI ATAS PENERIMAAN LAYANAN  E-SAMSAT  MENGGUNAKAN  MODEL  TAM  DAN  TPB  (Studi  Kasus  Pada  SAMSAT  Wilayah  Kabupaten Subang),” Accruals , vol. 2, no. 1, pp. 28–40, 2018, doi: 10.35310/accruals.v2i1.5.
[13]  A.  Safitra,  “Penerimaan  Wajib  Pajak  Pada  Awal  Implementasi  E-Faktur  Pajak  Berbasis  Desktop  Application,” J.  Pajak  dan Keuang. Negara , vol. 3, no. 1, pp. 119–135, 2021, doi: 10.31092/jpkn.v3i1.1287.
[14]  S. Watmah, S. Fauziah, and N. Herlinawati, “Identifikasi Faktor Pengaruh Penggunaan Dompet Digital Menggunakan Metode TAM Dan UTAUT2,” Indones. J. Softw. Eng. , vol. 6, no. 2, pp. 261–269, 2020, doi: 10.31294/ijse.v6i2.8833.
[15]  M. Nanang, Metode Penelitian Kuantitatif : Analisis Isi dan Analisis Data Sekunder . 2014.
[16]  V. W. Sujarweni, SPSS Untuk Penelitian . 2015.
[17]  C. Gunawan, Mahir Menguasai SPSS (Mudah Mengolah Data Dengan IBM SPSS Statistic 25) . 2019.