## Journal of Information System Research (JOSH)
Volume 2, No. 4, Juli 2021 ISSN 2686-228X (media online) Hal: 260-267

## Penerapan Metode WASPAS Dalam Penempatan Hawker Branded Dunhill Filter
Tiambun Romauli Silalahi * , Abdul Sani Sembiring, Sumiaty Adelina Hutabarat
Program Studi Teknik Informatika, Universitas Budi Darma, Medan, Indonesia Email: 1 Romauli.silalahi234@gmail.com
Abstrak −Penempatan lokasi merupakan penjelasan yang dikaitkan dengan tata ruang dari suatu kegiatan ekonomi, dan hal ini selalu dikaitkan  pula  dengan  alokasi  geografis  dari  sumber  daya  yang  terbatas  yang  pada  gilirannya  akan  berpengaruh  dan  berdampak terhadap lokasi baik ekonomi atau sosial. Penempatan lokasi merupakan suatu kegiatan strategis yang bertujuan untuk memaksimalkan keuntungan  bagi  perusahaan.  Penempatan  lokasi  sangat  mempengaruhi  biaya  dan  menentukan  penghasilan,  lokasi  sepenuhnya memiliki  kekuatan  untuk  membuat  atau  menghancurkan  strategi  bisnis  sebuah  perusahaan.  Untuk  menentukan  rekomendasi penenmpatan  hawker  brended  dunhill  filter  di  PT.  Bentoel  Group  Asmo  Medan  dapat  digunakan  metode  weight  aggregated  sum product  assessment  (WASPAS).  Metode  Waspas  dapat  digunakan  untuk  perangkingan  penempatan  lokasi  Hawkwer  Dunhill  Filter dengan kriteria yang telah ditentukan.
Kata Kunci: Penempatan; Hawker Brended Dunhill Filter; Sistem Pendukung Keputusan; WASPAS.
Abstract −The location placement is an explanation related to the spatial layout of an economic activity, and this is always linked to the geographical allocation of limited resources which in turn will have an effect on and have an impact on both economic and social locations. Placement of location is a strategic activity that aims to maximize profits for the company. Placement of location greatly influences  costs  and  determines  income,  location  completely  has  the  power  to  make  or  break  a  company's  business  strategy.  To determine the recommendation for the placement of hawker brended dunhill filters at PT. Bentoel Group Asmo Medan can use the weight aggregated sum product assessment (WASPAS) method. The Waspas method can be used to rank the Hawkwer Dunhill Filter location with predetermined criteria.
Keywords : Hawker Brended Dunhill Filter; Placement; Decision Support System; WASPAS

## 1. PENDAHULUAN
Penempatan lokasi merupakan penjelasan yang dikaitkan dengan tata ruang dari suatu kegiatan ekonomi, dan hal ini selalu dikaitkan  pula  dengan  alokasi  geografis  dari  sumber  daya  yang  terbatas  yang  pada  gilirannya  akan  berpengaruh  dan berdampak  terhadap  lokasi  baik  ekonomi  atau  sosial.  Penempatan  lokasi  merupakan  suatu  kegiatan  strategis  yang bertujuan  untuk  memaksimalkan  keuntungan  bagi  perusahaan.  Penempatan  lokasi  sangat  mempengaruhi  biaya  dan menentukan  penghasilan,  lokasi  sepenuhnya  memiliki  kekuatan  untuk  membuat  atau  menghancurkan  strategi  bisnis sebuah perusahaan.
Sistem  pendukung keputusan merupakan  salah  satu dari  sistem  informasi  berbasis  komputer  atau yang  disebut CIBS  ( Computer  Base  Information  System )  yang  merupakan  sistem  interaktif  berbasis  komputer  yang  memudahkan pemecahan masalah yang digunakan untuk meningkatkan produktifitas dan kualitas dari orang yang menentukan atau membuat  keputusan.  Pada  dasarnya  SPK  merupakan  pengembangan  lebih  lanjut  dari  sistem  informasi  manajemen terkomputerisasi,  yang  dirancang  sedemikian  rupa  sehingga  bersifat  interaktif  dengan  pemakainnya  sifat  interaktif  ini akan memudahkan integrasi antara berbagai komponen dalam proses pengambilan keputusan seperti prosedur, analisis pengalaman dan wawasan manajerial guna membentuk kerangka keputusan yang bersifat fleksibel[1].
PT. Bentoel Group Asmo Medan  adalah  bergerak dibidang distribusi rokok. Produk yang didistribusikan yaitu sigaret kretek mesin light mild  terdiri Dari Star Mild, Neo Mild, Uno Mild, One Mild, Club Mild, X Mild, Dunhill Mild, Lucky Strike Mild. Dan juga jenis produksi dari  sigaret putih mesin terdiri dari Dunhill, Country, Ardath, Lucky Strike PT. Bentoel group menyadari peran dan tanggung jawabnya sebagai distribusi rokok pada komunitas dimana beroperasi, tanggung jawab sosial perusahaan (corporate social responsibility- CSR) merupakan salah satu upaya dalam berkontribusi kepada masyarakat. Untuk menjaga kualitasnya PT. Bentoel Group Asmo Medan harus menjaga persaingan yang baik dengan memasang Rombong Hawker Brended  Dunhill Filter di tempat lokasi yang tepat. Hawker Brended Dunhill Filter ini adalah tempat untuk berjualan dan pengiklanan. Melihat pentinganya  fungsi Hawker Brended Dunhill Filter ini PT. Bentoel  Group  Asmo  Medan  sering  kewalahan  untuk  menentukan  penempatan  lokasi  yang  strategis  untuk penempatannya.
Masalah penempatan lokasi sering menjadi permasalahan bagi pihak PT.Bentoel Group Asmo Medan karena para pedagang  kaki  lima  (PKL)  sering  memindahkan  hawker  dari  lokasi  yang  ditentukan  PT  ke    lokasi  yang  tidak  sesuai dengan syarat penempatan, Maka sering terjadi konflik antara dinas perhubungan dengan Pt.Bentoel, seperti penarikan hawker. ini menjadi permasalahan yang tentu harus diselesaikan oleh Pt. Bentoel Group Asmo Medan supaya tidak terjadi permasalahan dan kerugian. karena setiap satu unit rombong Hawker brended  Dunhill filter  diinvestasikan kurang lebih Rp.  45.000.000.,  dengan  harga  tersebut  Perusahaan    sangat  mengharapkan  adannya  timbal  balik  (keuntungan)  bagi perusahaan, dan periklanan tercapai. Tetapi karena adannya permasalahan dalam  penempatan lokasi tersebut perusahaan sering mengalami kerugian.
Dalam  menentukan penempatan  Hawker  brended  dunhil  filter  ini  terlebih  dahulu pihak PT.  Bentoel  atau  team leader (TL) melakukan penyeleksian kandidat yang mendaftar sebagai penerima Hawker brended dunhil filter. Setelah

## Journal of Information System Research (JOSH)
Volume 2, No. 4, Juli 2021 ISSN 2686-228X (media online) Hal: 260-267
terpilihnya kandidat yang memenuhi syarat penempatan Rombong ini, maka pihak dari PT. Bentoel Group Asmo Medan akan menempatkan Hawker tersebut ke lokasi si penerima hawker.
Berdasarkan  permasalahan  di  atas,  maka  diperlukan  suatu  sistem  pendukung  keputusan  untuk  membantu  PT. Bentoel Group Asmo Medan untuk menentukan penempatan lokasi yang strategis dengan menerapkan beberapa metode. Sesuai  dengan  perkembangan  teknologi  informasi,  semakin  bertambah  pula  kemampuan  komputer  dalam  membantu menyelesaikan permasalahan-permasalahan diberbagai bidang diantaranya sistem pendukung keputusan. Dalam sistem pendukung  keputusan  ada  beberapa  metode  di  antaranya Analisycal  Hierarcy  Process (AHP), Multi-Objective Optimazation On The Basis Of  Ratio Analysis (MOORA), Weighted Product (WP), Preference Selection Index (PSI), Simple Additive Weighting (SAW), dan lain-lain[2]–[4].
Penelitian tentang sistem pendukung keputusan juga dilakukan oleh Safrizal Barus  dengan menerapkan Weighted Aggregated Sum Product Assesment (WASPAS) yaitu dalam penelitian Pengangkatan guru tetap yang dilakukan pada april  2018.  Hasil  penelitian  membantu  bagaimana  cara  mudah  bagi  pembuat  keputusan  untuk  menetapkan  nilai  pada setiap kriteria yang paling relatif baik dari setiap kriteria[5].

## 2. METODOLOGI PENELITIAN

## 2.1 Sistem Pendukung Keputusan
Konsep sistem pendukung keputusan pertama kali diperkenalkan pada tahun 1970-an oleh Michael S.Scott morton dengan istilah management decision model. Sistem pendukung keputusan (SPK) atau Decision Support Systems (DSS) adalah sistem  informasi  interaktif  yang  menyediakan  informasi,  pemodelan,  dan  pemanipulasian  data  yang  digunakan  untuk membantu pengambilan keputusan pada situasi semitersturuktur dan situasi yang tidak terstruktur dimana tak seorang pun tahu secara pasti bagaimana keputusan seharusnya dibuat[1], [6], [7].

## 2.2 Hawker Brended  Dunhill Filter
Hawker  Brended  Dunhill  Filter merupakan  kios  kecil  yang  disediakan  perusahaan  PT.  Bentoel  Group  bagi  PKL (Pedagang Kaki Lima) untuk membantu usaha UKM (Usaha Kecil Menengah) hal ini dapat membantu para PKL untuk memperoleh penghasilan yang lebih baik. Hawker Brended Dunhill Filter ini adalah tempat berjualan terutama produk rokok dari PT. Bentoel Group, atau juga sering disebut dengan rombong (gerobak jualan) dan adannya papan reklame atau pengiklanan yang juga bisa dimanfaatkan untuk marketing (pemasaran) sebuah brand (merek) atau produk, sehingga terlaksanannya pendapatan yang menguntungkan baik bagi PKL maupun perusahaan. Berdasarkan defenisi diatas dapat diambil  satu  kesimpulan  bahwa Hawker  Brended  Dunhill  Filter adalah  salah  satu  rombong    tempat  jualan    yang disediakan PT. Bentoel untuk para  pedagaang kaki lima (PKL).

## 2.3 Metode Weighted Aggregated Sum Product Assessment (WASPAS)
Metode  WASPAS  adalah  sebuah  kerangka  untuk mengambil  keputusan  dengan  efektif atas  persoalan  yang  kompleks dengan menyederhanakan dan memepercepat proses pengambil keputusan dengan memecahkan permasalahan tersebut kedalam bagian-bagiannya, menata bagian atau variabel ini dalam suatu susunan hirarki, memberi nilai numerik pada pertimbangan subjektif tentang pentingnya tiap variabel dan mensintesis berbagai pertimbangan ini menetapkan varibel dan mensintetis mana yang memiliki prioritas paling tinggi dan bertindak untuk mempenguhi hasil pada situasi tersebut. Metode Waspas ini membantu memecahkan persoalan yang kompleks dengan menstruktur [8], [9].
Mencari prioritas pilihan lokasi yang paling sesuai dengan menggunakan pembobotan. Penerapan metode Waspas, yang  merupakan  kombinasi  unik  dua  sumber  dikenal  sebagai  MCDM  Mapproaches,  WMM  dan  model  produk  berat (WPM) pada awallnnya memerlukan normalisasi linier dari elemen hasil. Dengan metode WASPAS, kriteria kombinasi optimum. Kriteria pertama yang optimal, kriteria keberhasilan rata-rata tertimbang sama dengan metode WSM. Ini adalah pendekatan yang  populer  dan  diadopsi  untuk  MCDM  untuk  mengevaluasi beberapa  alternatif  dalam beberapa  kriteria keputusan.
Adapun langkah-langkah metode WASPAS sebagai berikut: 1. Menentukan Normalisasi Matrix dalam pengambilan keputusan
X = [ 𝑥11 𝑥12
… 𝑥1𝑛 𝑥21 𝑥22 ⋯ 𝑥2𝑛 … …
. . . …
𝑥𝑚1 𝑥𝑚2 ⋯ 𝑥𝑚3 ]
Jika nilai maksimal dan minimal telah ditentukan maka persamaan sebagai berikut: Untuk kriteria benefit :
Xij = 𝑥𝑖𝑗 maxi 𝑋𝑖𝑗
(1)
Untuk kriteria biaya :
Xij = 𝑀𝑖𝑛𝑖 𝑋𝑖𝑗 𝑋𝑖𝑗 (2)
2.  Menghitung nilai normalisasi matrix dan bobot WASAS dalam pengambilan keputusan
Q= 0,5 (𝑥 + 𝑎) 𝑛 = ∑ xijwj + 𝑛 𝑗=1 0,5Π j=1 (x i ij)wj (3)

## Journal of Information System Research (JOSH)
Volume 2, No. 4, Juli 2021 ISSN 2686-228X (media online) Hal: 260-267

## 3. HASIL DAN PEMBAHASAN
Sistem penempatan Hawker Brended Dunhill Filter dilakukan oleh  team leader dari Pt. Bentoel Group Asmo Medan. Dalam penempatan lokasi Hawker Brended Dunhill Filter ini berdasarkan kandidat yang terpilih yang memenuhi syarat penempatan,  penyeleksian  penempatan  lokasi Hawker  brended  dunhill  filter ini  dilakukan  langsung  ke  lapangan  si kandidat   yang telah terdaftar sebagai pemohon.
Setelah terpilihnya kandidat  penerima hawker yang sesuai dengan kriteria  , maka team leader  dari PT. Bentoel Group  Asmo  Medan  akan  menempatkan Hawker  Brended  Dunhill  Filter tersebut  ke  lokasi  si  kandidat  yang  terpilih. Berdasarkan penelitian yang penulis lakukan, sistem yang sedang berjalan pada PT.Bentoel Group Asmo Medan,  didalam penempatan Hawker Brended Dunhill Filter ini sering  mempunyai kendala, yaitu penerima hawker sering memindahkan hawker dari tempat yang  telah di tentukan perusahaan ke tempat yang tidak sesuai dengan kriteria. maka sering terjadi konflik antara dinas perhubungan dengan pihak perusahaan karena hal  yang dilakukan penerima hawker itu melanggar peraturan perundang-undangan. contoh salah satu konflik nya adalah penarikan Hawker brended dunhill filter oleh dinas perhubungan. dengan demikian pihak perusahaan akan mengalami kerugian besar.
Untuk itu cara penyelesaian masalah tersebut dapat menggunakan metode-metode pendukung keputusan dalam menentukan penempatan Hawker brended dunhill filter dengan menggunakan metode Weighted Aggregated Sum Product Assesment (WASPAS). sistem pendukung keputusan Hawker brended dunhill filter ini merupakan suatu aplikasi yang di rancang  yang dapat  membantu  PT.  Bentoel  Group  Asmo Medan  dalam  mengambil keputusan  dengan  kriteria-kriteria yang mendukung sesuai sistem.

## 3.1 Penerapan Metode WASPAS
Metode  WASPAS  merupakan  salah  satu  metode  yang  dapat  mengurangi  kesalahan-kesalahan  atau  mengoptimalkan dalam penaksiran untuk penilaian tertinggi dan terendah. Demikian tujuan utama pendekatan MCDM adalah memilih opsi terbaik dari sekumpulan alternatif dihadapan berbagai kriteria yang salaing bertentangan. Dalam sistem pendukung keputusan penempatan hawker brended dunhil filter di PT.Bentoel Group Asmo Medan  dengan menggunakan metode Weighted Aggregated Product Assessment (WASPAS), metode ini dipilih karena sifatya menentukan nilai bobot untuk setiap atribut Kasus:
1. Fokus Penempatan hawker brended dunhil filter
2. Alternatif Diambil dari daftar nama pemohon yang ingin mendapatkan    hawker brended dunhil filter yaitu: Budi sianipar, Dewi Farah, Suminta, Iwan, Johanes , Khadizah, Resita, Lia, Widodo, Dicky
3. Kriterianya adalah Tingkat keamanan(appearance), kondisi lingkungan, lokasi      penemptan, kepadatan penduduk, Banyaknya usaha yang mendukung lokasi, persaingan (Kompetitor)
Tabel 1. Rating Kecocokan Setiap Alternatif Pada Setiap Kriteria Alternatif Kriteria C1 C2 C3 C4 C5 C6 Budi Sianipar 60 96 70 90 90 85 Dewi Farah 100 87 80 80 90 90 Suminta 60 71 62 83 80 85 Iwan 60 61 73 61 70 85 Johanes 60 62 80 73 80 85 Khadijah 100 62 80 61 73 70 Resita 60 90 70 61 60 73 Lia 61 85 94 73 65 100 Widodo 73 70 90 80 60 87 Dicki 70 50 87 90 60 80 W 10 5 30 10 30 15
Data  penilaian  kriteria  yang  digunakan  didapat  dari  hasil  riset  yang  diberikan  oleh  PT.Bentoel,  penyeleksian  dengan menggunakan metode Weighted Aggregated Product Assessment (WASPAS)  langkah selanjutnya yang dilakukan adalah membuat  matriks keputusan
50 96 70 90 90 85 100 87 80 80 90 90 50 71 62 83 80 85 50 61 73 61 70 85 50 62 80 73 80 85 100 62 80 61 73 70 60 90 70 61 50 73 61 85 94 73 65 100 73 70 90 80 50 87 70 50 87 90 50 80 ]

## Journal of Information System Research (JOSH)
Volume 2, No. 4, Juli 2021 ISSN 2686-228X (media online) Hal: 260-267
Berdasarkan persamaan ke 2, melakukan normalisasi  matriks X
𝑥11 = 60 100 = 0,6
𝑥21 = 100 100 = 1 𝑥31 = 60 100 = 0,6 𝑥41 = 60 100 = 0,6 𝑥51 = 60 100 = 0,6
𝑥61 = 100 100 = 1 𝑥71 = 60 100 = 0,6 𝑥81 = 61 100 = 0,61 𝑥91 = 73 100 = 0,73 𝑥101 = 70 100 = 0,7 𝑥12 = 96 96 = 1 𝑥22 = 87 96 = 0,9062 𝑥32 = 71 96 = 0,7395
𝑥42 = 61 96 = 0,6354
𝑥52 = 62 96 = 0,6458
𝑥62 = 62 96 = 0,6458
𝑥72 = 62 96 = 0,6458 𝑥82 = 90 96 = 0,9375
𝑥92 = 85 96 = 0,8854 𝑥102 = 50 96 = 0,5208 𝑥13 = 70 94 = 0,7446 𝑥23 = 80 94 = 0,8510 𝑥33 = 62 94 = 0,6595
𝑥43 = 73 94 = 0,7765
𝑥53 = 80 94 = 0,8510
𝑥63 = 80 94 = 0,8510
𝑥73 = 70 94 = 0,7446 𝑥83 = 94 94 = 1 𝑥93 = 90 94 = 0,9574

## Journal of Information System Research (JOSH)
Volume 2, No. 4, Juli 2021 ISSN 2686-228X (media online) Hal: 260-267
𝑥103 = 87 94 = 0,9255
𝑥14 = 90 90 = 1
𝑥24 = 80 90 = 0,8888
𝑥34 = 83 90 = 0,9222
𝑥44 = 61 90 = 0,6777
𝑥54 = 73 90 = 0,8111
𝑥64 = 61 90 = 0,6777
𝑥74 = 61 90 = 0,6777
𝑥84 = 73 90 = 0,8111
𝑥94 = 80 90 = 0,8888 𝑥104 = 90 90 = 1 𝑥15 = 90 90 = 1 𝑥25 = 90 90 = 1
𝑥35 = 80 90 = 0,8888
𝑥45 = 70 90 = 0,7777
𝑥55 = 80 90 = 0,8888
𝑥65 = 73 90 = 0,8111 𝑥75 = 50 90 = 0,5555
𝑥85 = 65 90 = 0,7222
𝑥95 = 50 90 = 0,5555 𝑥15 = 50 90 = 0,5555 𝑥16 = 85 100 = 0,85 𝑥26 = 90 100 = 0,9 𝑥36 = 85 100 = 0,85 𝑥46 = 85 100 = 0,85 𝑥56 = 85 100 = 0,85 𝑥66 = 70 100 = 0,7 𝑥76 = 73 100 = 0,73 𝑥86 = 100 100 = 1

## Journal of Information System Research (JOSH)
Volume 2, No. 4, Juli 2021 ISSN 2686-228X (media online) Hal: 260-267
𝑥96 = 87 100 = 0,87 𝑥106 = 80 100 = 0,8 Hasil dari Normalisasi matriks X diperoleh matriks X ij [ 0,6
1 0,7446 1 1 0,85 1 0,9062 0,8510 0,8888 1 0,9 0,6 0,7395 0,6595 0,9222 0,8888 0,85 0,6 0,6354 0,7765 0,6777 0,7777 0,85 0,6 0,6438 0,8510 0,8111 0,8888 0,85 1 0,6438 0,8510 0,6777 0,8111 0,7 0,6 0,6458 0,7446 0,6777 0,6666 0,73 0,61 0,9375 1 0,8111 0,7222 1 0,73 0,8854 0,9574 0,8888 0,6666 0,87 0,7 0,5208 0,9255 1 0,6666 0,8 ]
3.langkah selanjutnya mengoptimalkan atribut dengan mengalikan terhadap bobot dari setiap kriteria.
Q1= 0,5∑(0,6*10)+(1*5)+(0,7446*30)(1*10)+(1*30)+(0,85*15))+(∏(0,5 10 * 1 5 * 0,7446 30 *1 10 *1 30 *0,85 15 )) = 0,5∑(5+5+22,338+10+30+12.75∏(0,000976*1*0,000143*1*1*0,087354) = 42,544 + 6,0959 = 48,6399 Q2=0,5∑(1*10)+(0,9062*5)+(0,8510*30)(0,8888*10)+(1*30)+(0,9*15))+(∏(1 10 *  0,9062 5 *  0,8510 30 *0,8888 10 *1 30 *0,9 15 )) =0,5∑(10+4,531+25,53+8,888+30+13,5∏(1*0,611111*0,007904*0,307638*1*0,205891) = 46.2245 + 0,000152 = 46,22456 Q3= 0,5∑(0,6*10)+(0,7395*5)+(0,6595*30)(0,9222*10)+(0,8888*30)+(0,85*1))+(∏(0,5 10 * 0,7395 5 * 0,6595 30 *0,9222 10 *0,8888 30 *0,85 15 ))
= 0,5∑(6+3,6975+19,785+9,222+26,664+12.75∏(0,000976*0,221152*0,0
00003*0,444888*0,029115*0,087354) = 38,55925+ 3,663355 = 42.222605
Q4=0,5∑(0,6*10)+(0,6354*5)+(0,7765*30)(0,6777*10)+(0,7777*30)+(0,85*15))+(∏(0  ,5 10 *  0,6354 5 *  0,7765 30
*0,6777 10 *0,7777 30 *0,85 15 ))
=0,5∑(6+3,177+23,295+6,777+23,331+12.75∏(0,000976*0,103570*0,000506*0,020435*0,000530*0,087354)
= 36,665 + 2,41955
= 39,08455 Q5=0,5∑(0,6*10)+(0,6438*5)+(0,8510*30)+(0,8111*10)+(0,8888*30)+(0,85*15))+(∏(0,5 10 *0,6438 5 * 0,8510 30 *0,8111 10 *0,8888 30 *0,85 15 ))
=0,5∑(6+3,219+25,53+8,111+26,664+12.75∏(0,000976*0,110599*0,007904*0,123237*0,029115*0,087354)
= 40.637+ 1,337083
= 41,974083 Q6=0,5∑(1*10)+(0,6438*5)+(0,8510*30)(0,6777*10)+(0,8111*30)+(0,7*15))+(∏(1 10 *  0,6438 5 *  0,8510 30 *0,6777 10 *0,8111 30 *0,7 15 ))
= 0,5∑(10+3,219+25,53+6,777+24,333+10,5∏(1*0,110599*0,007904*0,0 20435*0,001871*0,004747) = 40,1795+ 7,932996 = 48,112496 Q7=0,5∑(0,6*10)+(0,6438*5)+(0,7446*30)(0,6777*10)+(0,6666*30)+(0,73*15))+(∏(0,6 10 *  0,6438 5 *  0,7446 30
*0,6777 10 *0,6666 30 *0,73 15 ))
=0,5∑(6+3,219+22,338+6,777+16,665+10,95)∏(0,006046*0,110599*0,000143*0,020435*2,190392*0,008909)
= 32,9745 + 1,906561
= 34,881061 Q8=0,5∑(0,61*10)+(0,9375*5)+(1*30)(0,8111*10)+(0,7222*30)+(1*15))+(∏(0,61 10 *  0,9375 5 *  1 30 *0,8111 10
*0,7222 30 *1 15 ))
=0,5∑(6,1+4,6875+30+8,111+21,666+15)∏(0,007133*0,724196*1*0,1232 37*0,000057*1) = 171,129 + 1,81432
= 172,943
Q9=0,5∑(0,73*10)+(0,8854*5)+(0,9574*30)(0,8888*10)+(0,6666*30)+(0,87*15))+(∏(0,73 10 *  0,8854 5 *  0,9574 30
*0,8888 10 *0,6666 30 *0,87 15 )) =0,5∑(7,3+4,427+28,722+8,888+16,665+0,87)∏(0,042976*0,544123*0,270896*0,307638*2,190392*0,123819) =  33,436 + 2,642675

## Journal of Information System Research (JOSH)
Volume 2, No. 4, Juli 2021 ISSN 2686-228X (media online) Hal: 260-267
= 36,078675 Q10=0,5∑(0,7*10)+(0,5208*5)+(0,9255*30)(1*10)+(0,6666*30)+(0,8*15))+(∏(0,7 10 *  0,5208 5 *  0,9255 30 *1 10
*0,6666 30 *0,85 15 )) =0,5∑(7+2,604+27,765+10+16,665+12)∏(0.028247*0,038313*0,098015*1*2,190392*0,087354) =  38,017 + 0,000010 = 38,01701 Kemudian menentukan nilai Altternatif tertinggi:
Tabel 2. Hasil dari setiap Alternatif Alternatif Hasil Budi Sianipar 48,6399 Dewi Farah 46,22456 Suminta 42.222605 Iwan 39,08455 Johanes 41,974083 Khadijah 48,112496 Resita 34,881061 Lia 172,943 Widodo 36,078675 Dicki 38,01701 Tabel 3. Perangkingan Alternatif Hasil Rangking Lia 172,943 1 Budi Sianipar 48,6399 2 Khadijah 48,112496 3 Dewi Farah 46,22456 4 Suminta 42.222605 5 Johannes 41,974083 6 Iwan 39,08455 7 Dicky 38,01701 8 Widodo 36,078675 9 Resita 34,881061 10
Hasil dari perhitungan menggunakan metode Waspas, bahwa alternatif bernama Lia merupakan alternatif terbaik sebagai penerima penempatan Hawker Brended Dunhill Filter

## 3.1 Implementasi Program
Form hasil keputusan berfungsi menampilkan hasil perangkingan dan hasil perangkingan yang tertinggi adalah   yang akan mendapatkan penempatan Hawker Branded dunhill filter dari  Pt. Bentoel Group Asmo Medan dan Hawker Branded dunhill filter tersebut akan di tempatkan di lokasi si penerima.
Gambar 1. Tampilan form hasil Keputusan

## 4. KESIMPULAN
Setelah melakukan penelitian didapatlah suatu proses cara Penempatan Hawker Branded Dunhill Filter yg strategis di PT. Bentoel Group Asmo Medan.  yaitu dengan cara menyeleksi beberapa kandidat yang memenuhi kriteria guna memilih
Volume 2, No. 4, Juli 2021 ISSN 2686-228X (media online) Hal: 260-267
lokasi penempatan penempatan Hawker Branded Dunhill Filter. Metode Weighted Aggregated Sum Product Assesment (WASPAS) dapat diterapkan dalam menentukan penempatan Hawker Branded Dunhill Filter dengan cara menentukan kriteria penempatan, pengambilan keputusan dengan menambahkan alternatif dan nilai bobot pada setiap kriteria, hasil yang paling tinggi dari setiap alternatife yang akan menerima penempatan  lokasi Hawker Branded Dunhill Filter. Aplikasi sistem  pendukung  keputusan  yang  dirancang  dengan  menggunakan  Microsoft  visual  basic  2008,  dapat  menentukan penempatan  lokasi Hawker Branded Dunhill Filter yang didalamnya terdapat form login, form menu utama, form input menu  alternatif,    form  Input  Menu  Kriteria,  Form  Input  Bobot    Kriteria    Pada  Setiap  Alternatif,  tampilan  form  hasil Keputusan

## REFERENCES
[1] S. Kusumadewi, S. Hartati, A. Harjoko, and Retantyo Wardoyo, Fuzzy Multi-Attribute Decision Making (FUZZY MADM) . 2006.
[2] Mesran,  K.  Tampubolon,  R.  D.  Sianturi,  F.  T.  Waruwu,  and  A.  P.  U.  Siahaan,  “Determination  of  Education  Scholarship Recipients Using Preference Selection Index,” Int. J. Sci. Res. Sci. Technol. , vol. 3, no. 6, pp. 230–234, 2017.
[3] D. Assrani, N. Huda, R. Sidabutar, I. Saputra, and O. K. Sulaiman, “Penentuan Penerima Bantuan Siswa Miskin Menerapkan Metode Multi Objective Optimization on The Basis of Ratio Analysis (MOORA),” Penentuan Penerima Bantu. Siswa Miskin Menerapkan Metod. Multi Object. Optim. Basis Ratio Anal. , vol. 5, no. 2407–389X (Media Cetak), pp. 1–5, 2018.
[4] A. T. Hidayat, N. K. Daulay, and Mesran,  “Penerapan Metode Multi-Objective Optimization on The Basis of Ratio Analysis (MOORA) dalam Pemilihan Wiraniaga Terbaik,” J. Comput. Syst. Informatics , vol. 1, no. 4, pp. 367–372, 2020.
[5] S. Barus, V. M. Sitorus, D. Napitupulu, M. Mesran, and S. Supiyandi, “Sistem Pendukung Keputusan Pengangkatan Guru Tetap Menerapkan Metode Weight Aggregated Sum Product Assesment ( WASPAS ),” MEDIA Inform. BUDIDARMA , vol. 2, no. 2, pp. 10–15, 2018.
[6] T. Limbong et al. , Sistem Pendukung Keputusan: Metode & Implementasi . Medan: Yayasan Kita Menulis, 2020.
[7] D. Nofriansyah and S. Defit, Multi Criteria Decision Making (MCDM) pada Sistem Pendukung Keputusan . 2018.
[8] N.  K.  Daulay,  B.  Intan,  and  M.  Irvai,  “Comparison  of  the  WASPAS  and  MOORA  Methods  in  Providing  Single  Tuition Scholarships,” IJICS (International J. Informatics Comput. Sci. , vol. 5, no. 1, pp. 84–94, 2021.
[9] N.  K.  Daulay,  “Penerapan  Metode  Waspas  Untuk  Efektifitas  Pengambilan  Keputusan  Pemutusan  Hubungan  Kerja,” J.  Sist. Komput. dan Inform. , vol. 2, no. 2, pp. 196–201, 2021.