http://jayapanguspress.penerbit.org/index.php/ganaya Jayapangus Press ISSN 2615-0913 (E)
Vol. 4 No. 2 (2021)

## Perilaku Pembelian Kosmetik Secara Online Selama Pandemi
Ni Made Dhian Rani Yulianti 1 , Putu Nita Oktaviani 2 , I Made Sindhu Yoga 3 , Ni Nyoman Sri Wisudawati 4 , Putu Ratna Juwita Sari 5 1,2,3,4,5 Fakultas Ekonomi dan Bisnis, Universitas Pendidikan Nasional 1 dhianrani@undiknas.ac.id Keywords: Abstract Merchandise, Price, Trust, Online Purchase Experience During the Covid-19 pandemic, consumers mostly do facial and body  care  at  home,  and  online  transactions  are  no  exception. Cosmetic products are risky products if we do not try them first because of  differences in  skin  type or face shape. Yet,  why are Millennial  Generation  women  confident  about  buying  them online?  The  purpose  of  this  study  was  to  confirm  whether  the factors  of  merchandise,  price,  trust  and  online  purchasing experience  were  the  factors  that  consumers  consider  to  buy cosmetic  products  online.  Data  that  has  been  obtained  by distributing  questionnaires  to  100  respondents  by  purposive sampling were analyzed using factor analysis techniques with the help  of  SPSS  for  Windows  version  24  software.  The  results  of data  analysis  only  formed  two  factors  from  the  four  suspected factors.  The  first  factor  was  called  the  Online  Shopping Motivation factor which consists of 12 indicators and the second factor  was  called  the  trust  factor  which  consists  of  seven indicators. Kata Kunci: Abstrak Barang Dagangan, Harga, Kepercayaan, Pengalaman Pembelian Online Selama pandemi Covid-19, konsumen lebih banyak melakukan perawatan  wajah  dan  tubuh  di  rumah,  dan  tidak  terkecuali bertransaksi secara online. Produk kosmetik adalah produk yang berisiko  jika  tidak  dicoba  langsung  dahulu  karena  adanya perbedaan  jenis  kulit  ataupun  bentuk  wajah.  Namun  mengapa perempuan Generasi Millennial percaya diri untuk membelinya secara  online?  Adapun  tujuan  penelitian  ini  adalah  untuk mengkonfirmasi  apakah  faktor merchandise,  price,  trust dan online purchasing experience adalah faktor yang dipertimbangkan  konsumen  untuk  membeli  produk  kosmetik secara  online.  Data  yang  telah  diperoleh  melalui  penyebaran kuesioner  kepada  100  orang  responden  dengan  purposive sampling dianalisis menggunakan teknik analisis faktor dengan bantuan software SPSS for Windows versi 24. Hasil analisis data hanya  terbentuk  dua  faktor  dari  empat  faktor  yang  diduga. Faktor pertama dinamakan faktor Online Shopping  Motivation yang terdiri atas 12 indikator dan faktor kedua dinamakan faktor trust terdiri dari tujuh indikator.

## Pendahuluan
Pandemi  Covid-19  memiliki  dampak  yang  sangat  siginifikan  tidak  hanya kesehatan,  namun  juga  di  bidang  pendidikan  dan  ekonomi  di  seluruh  dunia,  tidak terkecuali  di  Indonesia.  Masyarakat  terpaksa  untuk  mengurangi  aktivitas  luar  ruang untuk  mencegah  penyebaran  virus  yang  tentu  saja  akan  mempengaruhi  pekerjaan mereka  dan  usaha  yang  dijalankan.  Namun  ada  satu  industri  yang  selama  pandemi mengalami  pertumbuhan  diantara  industri-industri  lain  yang  mulai  berguguran,  yaitu industri kosmetik.
Direktur  Jenderal  Industri  Kecil  Menengah  dan  Aneka  (IKMA)  Kementerian Perindustrian  Gati  Wibawaningsih  menyampaikan  bahwa  sektor  kosmetik  tumbuh signifikan pada 2020. Hal ini terlihat dari kinerja pertumbuhan industri kimia, farmasi, dan  obat  tradisional,  di  mana  kosmetik  termasuk  di  dalamnya,  tumbuh  9,39  persen (Kompas.com, 2021). Bahkan pertumbuhan total segmen industri ini pada Quarter ke 2 dan ke 3 tahun 2021 bertumbuh sebanyak 3% dari tahun 2020 (Studi Kantar Indonesia, 2021). Data ini diperkuat oleh hasil proyeksi dari RisetStatistika.com yang menyebutkan bahwa segmen kecantikan dan perawatan tubuh akan bertumbuh sekitar 6,46% setiap tahunnya dari tahun 2021 sampai tahun 2025.
Kosmetik adalah bahan atau sediaan yang dimaksudkan untuk digunakan pada bagian  luar  tubuh  manusia  (epidermis,  rambut,  kuku,  bibir,  dan  organ  genital  bagian luar)  atau  gigi  dan  mukosa  mulut  terutamauntuk  membersihkan,  mewangikan, mengubah  penampilan  dan  atau  memperbaiki  bau  bada46n  atau  melindungi  atau memelihara tubuh pada kondisi baik (Permenkes RI Nomor 1176/MENKES/PER/VIII/2010).  Berdasarkan  definisi  tersebut  dapat  dilihat  bahwa kosmetik  tidak  hanya  berupa  produk-produk  make  up  namun  juga  produk  perawatan badan luar. Hal ini menunjukkan bahwa kosmetik kini hampir menjadi suatu kewajiban untuk kaum hawa dan adam, mulai dari kalangan muda sampai kalangan tua.
Selama pandemi Covid-19, transaksi online produk kosmetik sebesar 80%. Hal ini memperlihatkan bahwa pola belanja offline telah digeser oleh online (Kompas.com, 2020).  Lebih  lanjut,  Direktur  Jenderal  Industri  Kecil,  Menengah  dan  Aneka  (IKMA) Kementerian  Perindustrian  (Kemenperin),  Gati  Wibawaningsih  menyebutkan  bahwa social  distancing  menyebabkan  konsumen  menjadi  lebih  banyak  waktu  di  rumah, sehingga lebih banyak waktu merawat kulit, badan, dan rambut. Tidak bisa keluar rumah secara leluasa mendorong konsumen untuk melakukan transaksi secara online.
Perilaku  konsumen  dalam  pembelian  produk  atau  jasa  tidak  pernah  sama  dari waktu  ke  waktu  dan  cenderung  selalu  mengalami  perubahan  sesuai  dengan perkembangan yang terjadi didalam masyarakat. Tidak heran perilaku pembelian produk atau  jasa  secara online memiliki  alur  yang  sedikit  berbeda  jika  dibandingkan  dengan perilaku  pembelian  secara offline .  Konsumen  dalam  melakukan  keputusan  pembelian secara online didasari oleh banyak faktor dan pertimbangan, disini ada beberapa faktor yang dianggap sebagai pertimbangan generasi milenial melakukan keputusan pembelian secara online diantaranya: Merchandise, Price, Trust dan Online Purchasing Experience . Menurut  Schiffman  dan  Kanuk  (2008)  dalam  Gunawan  dan  Susanti  (2019) Keputusan pembelian diartikan sebagai  pemilihan dari dua atau lebih  alternatif pilihan dimana harus memilih salah satu diantaranya. Keputusan pembelian juga hal yang penting dalam  hal  kemajuan  suatu  usaha,  karena  dengan  semakin  besar  konsumen  ingin melakukan keputusan pembelian terhadap pembelian suatu produk, maka akan semakin besar peluang usaha tersebut untuk mendapatkan profit dan pelanggan tetap.
Produk-produk  yang  dijual  peritel  dalam  gerainya  disebut Merchandise . Merchandise adalah mesin sukses bagi peritel, karena menjadi salah satu hal yang penting dan harus dipilih dengan benar . Utami (2010) menjelaskan merchandise adalah produk yang ditawarkan oleh para peritel yang dalam penyediaannya perlu mempertimbangkan variasi,  keberagaman,  kualitas  produk  serta  ketersediaan  barang  dagangan.  Menurut Howard  (2007)  dalam  Arwiedya  (2011)  faktor  yang  berpengaruh  terhadap  keputusan pembelian  secara online adalah  keanekaragaman  produk  yang  ditawarkan  oleh online shop tersebut.  Maka  dengan  ini merchandise mempengaruhi  keputusan  pembelian konsumen  apakah  secara online maupun  ke store langsung.  Oleh  karena  itu  agar keputusan  pembelian  konsumen  tinggi  maka  peritel  perlu  memperhatikan  aspek merchandise dalam usaha ritelnya.
Selain Merchandise ,  menurut  Kotler  dan  Keller  (2009)  keputusan  pembelian dipengaruhi  harga.  Harga merupakan  salah  satu  atribut  paling  penting  yang  dievaluasi oleh  konsumen,  dan  manajer  perlu  benar-benar  menyadari  peran  harga  tersebut  dalam pembentukan sikap konsumen untuk melakukan keputusan pembelian (Mowen&Minor, 2002 dalam Santi, 2014). Price merupakan salah satu yang seringkali dijadikan sebagai bahan  pertimbangan  bagi  konsumen  sebelum  melakukan  pembelian  secara online (Arwiedya,  2011).  Oleh  karena  itu,  harga  merupakan  hal  penting  dalam  menentukan pilihan  generasi  milenial  khususnya  perempuan  untuk  berbelanja,  karena  setiap  harga
yang  ditetapkan  akan  mengakibatkan  tingkat  permintaan  untuk  melakukan  pembelian terhadap produk.
Selanjutnya trust memainkan peran yang sangat penting yang harus dibangun oleh pelaku bisnis jual beli secara online maupun offline. Suatu pondasi dalam sebuah proses bisnis adalah kepercayaan. Suatu transaksi antara dua pihak atau lebih akan terjadi apabila kedua  belah  pihak  saling  mempercayai.  Dalam  berbelanja online ,  kepercayaan memainkan peran yang sangat penting, karena kepercayaan akan menimbulkan dorongan di  dalam  diri  konsumen  untuk  melakukan  kegiatan  transaksi  secara online .  Hal  ini dikarenakan  calon  pembeli  tidak  dapat  melihat  secara  langsung  tentang  produk  yang diperdagangkan. Gefen dan Straub (2004) dalam Kurniawan, dkk (2018)  menyimpulkan bahwa  semakin  tinggi  derajat  kepercayaan  seseorang,  semakin  tinggi  keputusan pembelian konsumen.
Online  Purchasing  Experience termasuk  faktor  yang  berpengaruh  terhadap keputusan  pembelian,  apakah  konsumen  akan  melakukan  pembelian  ke Bricks  and Mortar  Store atau  beralih  secara online .  Menurut  Muliani  (2017)  menyatakan  bahwa konsumen yang menikmati pengalaman belanja online mereka akan memiliki sikap yang lebih  positif  terhadap  belanja online ,  dan  lebih  mungkin  untuk  mengadopsi  internet sebagai  media  belanja.  Kotler  dan  Keller  (2009),  mendefinisikan  bahwa  pengalaman merupakan  hal-hal  yang  bersifat  pribadi  dan  berlangsung  di  benak  konsumen  secara individual  dan  bersifat  tidak  terlupakan.  Apabila  konsumen  memiliki  pengalaman menggunakan website ,  kenyamanan  menggunakan website ,  kemudahan  menggunakan website dan melakukan pembelian secara online maka konsumen akan sangat bergantung terhadap  kualitas  pengalaman  dimana  pengalaman  dapat  diperoleh  hanya  melalui pengalaman  pembelian  sebelumnya  dan  sulit  untuk  berpaling  (Ling,  2010  dalam Parastanti dkk, 2014).
Produk  kosmetik  sesungguhnya  memiliki  resiko  pemakaian  yang  perlu diperhatikan mengingat kandungan bahan-bahan kimia tidak selalu memberi efek yang sama  untuk  setiap  konsumen  atau  pemakainya.  Namun  demikian  perempuan  generasi milenial tetap membeli produk kosmetik ini secara online , yang seperti kita ketahui bahwa produk kosmetik adalah produk yang cukup beresiko jika tidak dilihat dan dicoba secara langsung. Perempuan generasi  milenial  yang tetap dan sering menghabiskan waktunya untuk melakukan pembelian produk kosmetik secara online tanpa memperhatikan resiko kesalahan di dalam pembelian online membuat hal ini menarik untuk diteliti.
Berdasarkan  latar  belakang  masalah  di  atas,  adapun  rumusan  masalah  yang diangkat dalam penelitian ini adalah apakah faktor merchandise, price, trust dan online purchasing  experience adalah  faktor  yang  dipertimbangkan  konsumen  bertransaksi secara  online  dan  tidak  berbelanja  produk  kosmetik  ke bricks  and  mortar  stores di Denpasar.
Gambar 1. Konsep Kerangka Pemikiran
Analisis Faktor yang Mempengaruhi Konsumen Bertransaksi Secara Online

## Metode
Lokasi penelitian ini dilaksanakan di Kota Denpasar, mengingat Kota Denpasar merupakan  Ibu  Kota  dari  Provinsi  Bali  yang  memiliki  jumlah  penduduk  terbanyak dibandingkan  Kabupaten  lain  di  Bali  padahal  luas  Kota  Denpasar  hanya  sekitar  2,27 persen  dari  wilayah  Bali.  Pengumpulan  data  dilakukan  dengan  penyebaran  kuisioner kepada 100 orang sampel yang telah ditentukan dengan menggunakan rumus Slovin dan ditentukan dengan metode purposive sampling yaitu dengan kriteria perempuan Generasi Millennial  (umur  antara  21  tahun  sampai  41  tahun)  yang  tinggal  di  Kota  Denpasar. Sedangkan  teknik  analisis  data  yang  digunakan  adalah  analisis  faktor  yang  dibantu dengan menggunakan software SPSS for Windows versi 24.
• Variasi produk
• Ketersediaan produk
• Kualitas produk
• Kecepatan distribusi produk baru
• Desain menarik
• Harga sesuai dengan kualitas
• Perbandingan harga dengan pesaing
• Harga relatif terjangkau
• Adanya informasi mengenai harga
• Kemampuan untuk membeli
• Komitmen
• Keamanan
• Privasi
• Keandalan
• Puas dengan pengalaman belanja
• Senang dengan pengalaman belanja
• Kenyamana situs belanja online
• Kemudahan situs belanja online • Berbagi pengalaman Faktor Merchandise Faktor Price Faktor Trust Faktor Online Purchasing Experience
Analisis Faktor yang
Mempengaruhi Perempuan pada Generasi Milenial
Bertransaksi Produk Kosmetik
Secara Online

## Hasil dan Pembahasan

## Uji Validitas
Suatu pengujian yang dilakukan oleh peneliti untuk menguji sejauh mana ketepatan dan kecermatan alat ukur dalam melakukan fungsi ukurnya. Pengujian validitas menggunakan fasilitas  SPSS  yaitu  korelasi  product  moment.  Instrumen  pertanyaan  dalam  kuisioner dikatakan valid apabila koefisien korelasi > 0,30. Hasil uji validitas disajikan dalam Tabel 1.1.
Hasil  uji  validitas  pada  Tabel  1.1  menunjukkan  bahwa  seluruh  item  pernyataan mempunyai nilai koefisien korelasi > 0,3 maka seluruh butir pernyataan dinyatakan valid, sehingga  seluruh  item  pernyataan  tersebut  layak  digunakan  sebagai  instrumen  untuk mengukur data penelitian.

## Uji Reliabilitas
Uji reliabilitas bertujuan untuk mencari tahu sampai sejauh mana konsistensi alat ukur yang digunakan, sehingga bila alat ukur tersebut digunakan kembali untuk meneliti objek yang  waktunya  berbeda,  maka  hasil  yang  akan  diperoleh  akan  sama  Sugiyono  (2017). Nilai  suatu  instrument  dikatakan  reliable  bila  nilai  Alpha  Cronbach  >  0,6.  Hasil  uji reliabilitas disajikan dalam Tabel 1.2.
Hasil uji reliabilitas pada Tabel 1.2 memperlihatkan bahwa nilai Cronbach’s Alpha pada semua butir pertanyaan dalam variabel adalah > 0,6 yang dapat dikatakan reliabel atau handal, sehingga butir-butir pertanyaan dalam variabel penelitian dapat digunakan untuk penelitian selanjutnya.
Tabel 1. Hasil Uji Validitas
No Item Pertanyaan Koefisien Korelasi 1 X1.1 0,568 2 X1.2 0,882 3 X1.3 0,692 4 X1.4 0,759 5 X1.5 0,674 6 X2.1 0,716 7 X2.2 0,612 8 X2.3 0,763 Tabel 2. Hasil Uji Validitas No Variabel Nilai Cronbach’s Alpha 1 Merchandise (X1) 0,641 2 Price (X2) 0,742 3 Trust (X3) 0,665 4 Online Purchasing Experience (X4) 0,850

## Hasil Analisis Faktor
Berikut  ini  adalah  penjelasan  dan  langkah-langkah  mengenai  hasil  pengolahan  data dengan menggunakan analisis faktor.
1. Menentukan indikator variabel yang akan dianalisa
Variabel  yang  dianalisis  dalam  penelitian  ini  adalah  sebanyak  19  indikator variabel.  Yang  pada  tahap  sebelumnya  telah  melalui  uji  validitas  dan  reliabilitas. Indikator variabel yang diuji terdiri dari 19 indikator pertanyaan.
2. Menguji indikator variabel yang telah ditentukan
Pengujian  analisis  faktor  dilakukan  pada  19  indikator  dari  variabel  bebas  yang diuji, dimasukkan ke dalam analisis faktor untuk diuji nilai KMO dan Bartlett Test dan MSA  ( Measures  of  Sampling  Adequancy ).  Adapun  nilai  MSA  harus  diatas  0,5  (>0,5). Berikut ini adalah tabel dari nilai KMO dan Bartlet Test.
Tabel 3. Hasil KMO and Bartlett’s Test Kaiser-Meyer-Olkin Measure of Sampling Adequacy. 0,908 Bartlett's Test of Sphericity Approx. Chi- Square 1237,5 67 Df 171 Sig. 0,000
9 X2.4 0,839 10 X2.5 0,592 11 X3.1 0,685 12 X3.2 0,748 13 X3.3 0,678 14 X3.4 0,741 15 X4.1 0,794 16 X4.2 0,893 17 X4.3 0,822 18 X4.4 0,750 19 X4.5 0,691
Berdasarkan  pada Measures  of  Sampling  Adequancy sebesar  0,908  dengan signifikansi  0,000.  Angka  0,908  lebih  besar  dari  0,5  dan  nilai  signifikansi  0,000  lebih kecil dari 0,05. Dengan demikian data sangat baik untuk analisis faktor maka indikator variabel dan data di atas dapat dianalisis lebih lanjut.
Dari semua data Tabel 4 dari 19 indikator faktor yang diuji semuanya memenuhi persyaratan yaitu di atas ≥ 0,5 maka semua indikator yakni variabel merchandise ( X1.1, X1.2, X1.3, X1.4, X1.5), price (X2.1, X2.2, X2.3, X2.4, X2.5) , trust (X3.1, X3.2, X3.3, X3.4), online purchasing experience (X4.1, X4.2, X4.3, X4.4) masih dapat diprediksi dan dapat dianalisis lebih lanjut.
3. Melakukan faktoring dari rotasi
Sesudah semua variabel memiliki nilai yang mencukupi, tahap selanjutnya adalah melakukan  proses  inti  dari  analisis  faktor,  yaitu  melakukan  ekstraksi  terhadap sekumpuian  variabel  yang  sudah  ada,  sehingga  terbentuk  satu  atau  beberapa  faktor. Dalam  melakukan  proses  ekstraksi  ini  metode  yang  digunakan  adalah Principal Component  Analysis ,  setelah  dua  faktor  terbentuk  untuk  mengetahui  dari  19  indikator faktor variabel yang akan masuk dalam faktor mana, maka dilakukan proses rotasi dengan menggunakan metode varimax (bagian dari orthogonal).
Tabel 4. Nilai MSA Analisis Faktor
No Indikator Faktor Variabel MSA 1 X1.1 0,922 2 X1.2 0,886 3 X1.3 0,878 4 X1.4 0,917 5 X1.5 0,930 6 X2.1 0,949 7 X2.2 0,905 8 X2.3 0,932 9 X2.4 0,862 10 X2.5 0,909 11 X3.1 0,865 12 X3.2 0,897
Pada Tabel 5 indikator variabel X1.1 angkanya adalah 0,458 hal ini menunjukkan bahwa sekitar 45,8 % varians dari indikator variabel X1.1 bisa dijelaskan oleh faktor yang terbentuk,  begitu  juga  seterusnya  dengan  18  indikator  faktor  lainnya  yang  diuji  dalam penelitian  ini.  Menurut  Santoso  (2004)  dalam  Sari  (2017),  menjelaskan  bahwa  tabel Communalities pada  dasarnya  adalah  jumlah  varian  (bisa  dalam  persentase),  suatu variabel  mula-mula  yang  bisa  dijelaskan  oleh  faktor  yang  ada.  Berdasarkan  dari  nilai-
13 X3.3 0,934 14 X3.4 0,948 15 X4.1 0,890 16 X4.2 0,908 17 X4.3 0,920 18 X4.4 0,900 19 X4.5 0,946 Tabel 5. Nilai Extraction Communalities Indikator Faktor Variabel Initial Extraction X1.1 1.000 .458 X1.2 1.000 .634 X1.3 1.000 .659 X1.4 1.000 .580 X1.5 1.000 .448 X2.1 1.000 .508 X2.2 1.000 .591 X2.3 1.000 .442 X2.4 1.000 .702 X2.5 1.000 .457 X3.1 1.000 .731 X3.2 1.000 .764 X3.3 1.000 .441 X3.4 1.000 .723 X4.1 1.000 .674 X4.2 1.000 .651 X4.3 1.000 .681 X4.4 1.000 .651 X4.5 1.000 .408
nilai  yang  ada  pada  tabel Communalities ,  maka  dapat  diambil  kesimpulan  bahwa variabel-variabel yang ada dapat dijelaskan di dalam faktor yang terbentuk, semakin besar nilai Communalities maka semakin erat hubungannya dengan faktor yang terbentuk.
Tabel 6. Total Variance Explained
Indikator Initial Eigenvalues Extraction Sums of Squared Loadings Rotation Sums of Squared Loadings Total % of Varianc e Cumulativ e % Total % of
Varianc
e Cumulativ e % Total % of Varianc e Cumulativ e % 1 9.584  50.440 50.440 9.584  50.440 50.440 6.104  32.128 32.128 2 1.621  8.531 58.971 1.621  8.531 58.971 5.100  26.843 58.971 3 .969 5.101 64.072 4 .838 4.409 68.482 5 .811 4.267 72.748 6 .672 3.539 76.287 7 .590 3.105 79.392 8 .554 2.917 82.309 9 .543 2.858 85.167 10 .479 2.523 87.690 11 .425 2.239 89.929 12 .384 2.020 91.949 13 .337 1.774 93.722 14 .273 1.437 95.159 15 .265 1.396 96.555 16 .246 1.295 97.850 17 .162 .852 98.702 18 .132 .697 99.399 19 .114 .601 100.000
Selanjutnya  adalah  Tabel  6  yaitu  hasil  Total  Variance  Explained.  Menurut Singgih  Santoso  (2004)  dalam  Sari  (2017),  menjelaskan  bahwa  tabel Total  Variance Explained , menggambarkan jumlah faktor yang terbentuk. Melihat faktor yang terbentuk, maka dapat dilihat pada nilai eigenvalue . Untuk menentukan faktor yang terbentuk maka harus dilihat nilai eigenvalue harus berada di atas satu (1), jika berada di bawah satu maka sudah tidak tepat. Pada Tabel 1.6 terlihat bahwa hanya dua faktor yang terbentuk, karena
terdapat  dua  faktor  teratas  dengan  angka  eigen  values  di  atas  1,  sedangkan  sisanya  17 faktor yakni urutan tiga hingga sembilan belas faktor sudah berada dibawah 1, oleh sebab itulah  hanya  terbentuk  dua  faktor.  Faktor  1  yang  nanti  terbentuk  akan  mampu menjelaskan variasi data sebesar 50.440% dan faktor 2 yang nanti terbentuk akan mampu menjelaskan variasi data sebesar 8.531%.
Setelah diketahui bahwa kedua faktor adalah jumlah yang paling optimal, maka setelah itu dapat dilihat pada Tabel 1.7 nilai component matriks menunjukkan distribusi ke  19  indikator  faktor  variabel  tersebut  pada  dua  faktor  yang  terbentuk.  Angka-angka yang ada pada tabel tersebut adalah faktor loading yang menunjukkan besarnya korelasi suatu variabel dengan faktor 1 dan faktor 2. Proses penentuan indikator faktor variabel mana yang akan masuk ke faktor mana, dilakukan dengan melakukan perbandingan besar korelasi pada setiap baris.

## Tabel 7. Component Matrix
Indikator Faktor Variabel Component 1 2 X1.1 .617 -.280 X1.2 .778 -.170 X1.3 .782 .216 X1.4 .734 -.204 X1.5 .553 .377 X2.1 .706 .103 X2.2 .736 -.223 X2.3 .663 -.048 X2.4 .704 -.454 X2.5 .534 -.415 X3.1 .700 .491 X3.2 .673 .558 X3.3 .638 .184 X3.4 .749 .403 X4.1 .788 -.230 X4.2 .807 -.015 X4.3 .817 -.117 X4.4 .790 -.162 X4.5 .638 .030

## Tabel 8. Rotated Component Matrix
Indikator Faktor Variabel Component 1 2 X1.1 .647 .198 X1.2 .696 .387 X1.3 .444 .679 X1.4 .686 .332 X1.5 .166 .648 X2.1 .461 .544 X2.2 .699 .320 X2.3 .529 .402 X2.4 .829 .125 X2.5 .675 .042 X3.1 .200 .831 X3.2 .136 .864 X3.3 .357 .560 X3.4 .295 .797 X4.1 .743 .348 X4.2 .616 .522 X4.3 .690 .452 X4.4 .700 .401 X4.5 .459 .445
a. X1.1 (Variasi produk yang dijual)
1)   Korelasi antara X1.1 dengan faktor 1 adalah 0,617 (sangat kuat, karena korelasinya di atas 0,5 dan bernilai positif)
2)   Korelasi antara X1.1 dengan faktor 2 adalah -0,280 (sangat lemah, karena korelasinya di bawah 0,5 dan bernilai negatif)
Demikian seterusnya untuk indikator variabel selanjutnya untuk melihat distribusi ke 19 indikator variabel  yang terbentang di dalam dua faktor. Menurut Santoro (2004) dalam  Sari  (2017),  menjelaskan  bahwa Component  Matrik menunjukkan  distribusi variabel  yang  ada  dengan  faktor  yang  terbentuk.  Sedangkan  angka-angka  pada  tabel Component Matrik adalah Factor Loading yang menunjukkan besar korelasi antara suatu variabel dengan faktor-faktor yang ada. Loading dengan nilai terbesar berarti mempunyai peranan utama pada faktor tersebut.
Component  matrix  hasil  proses  rotasi  ( rotated  component  matrik ) memperlihatkan distribusi variabel yang lebih jelas dan nyata. Terlihat bahwa sekarang faktor  loading  yang  dulunya  kecil  semakin  diperkecil,  dan factor  loading yang  besar semakin  diperbesar.  Adapun  hasil  dari  pengujian  ke  sembilan  belas  indikator  variabel setelah proses rotasi ditampilkan pada Tabel 1.8, serta akan dijelaskan masuk ke faktor mana sebuah indikator variabel yang ada.
Variasi  produk  yang  dijual  (X1.1)  dengan  nilai  faktor loading sebesar  0,647 berada pada kolom component 1, hal itu berarti variasi produk yang dijual (X1.1) berada pada  faktor  1.  Begitu  pula  seterusnya  hingga  ke  sembilan  belas  indikator  variabel dikelompokkan  antara  faktor  1  atau  faktor  2.  Dengan  demikian,  ke  sembilan  belas variabel yang direduksi menjadi dua faktor, yaitu:
a. Faktor 1 yakni faktor Online Shopping Motivation yang terdiri dari:
Variasi produk yang dijual (X1.1) Ketersediaan produk lengkap (X1.2) Kecepatan dalam distribusi produk baru (X1.4) Perbandingan harga produk dengan pesaing (X2.2) Harga yang relatif terjangkau (X2.3) Informasi mengenai harga (X2.4) Kemampuan untuk membeli (X2.5) Kepuasan berbelanja online sebelumnya (X4.1) Senang berbelanja online sebelumnya (X4.2)
Kenyamanan menggunakan situs belanja online (X4.3) Kemudahan menggunakan situs online (X4.4) Berbagi pengalaman berbelanja online (X4.5)
b. Faktor 2 yakni Faktor Trust , terdiri dari: Kualitas produk yang dijual (X1.3) Desain penampilan produk (X1.5) Harga sesuai kualitas produk (X2.1) Keamanan (X3.1) Komitmen (X3.2) Privasi (X3.3) Keandalan (X3.4)
Berdasarkan hasil pengujian di atas dapat dilihat bahwa terdapat dua faktor saja yang terbentuk dari 19 indikator variabel yang artinya tidak mampu mengkonfirmasi hasil penelitian terdahulu. Dimana ke-19 indikator tersebut awalnya termasuk ke dalam empat faktor.  Setelah  terbentuk  dua  faktor  selanjutnya  memberi  nama  faktor  yang  terbentuk, tergantung  peneliti  sesuai  dengan  nilai factor  loading tertinggi  atau  dapat  dengan mewakili indikator-indikator yang terbentuk sesuai dengan teori Ghozali (2005). Adapun penjelasan pemberian nama faktor baru adalah sebagai berikut.
Faktor  pertama  yang  terbentuk  dinamakan  faktor Online  Shopping  Motivation . Dalam  penamaan  faktor  yang  terbentuk  sebenarnya  dapat  dengan  memberikan  nama faktor berdasarkan variabel yang memiliki nilai factor loading tertinggi. Hal ini dilakukan apabila tidak memungkinkan untuk memberikan nama faktor yang dapat mewakili semua indikator variabel yang membentuk faktor tersebut.  Namun dalam penelitian ini terdapat nama  faktor  yang  mewakili  nama-nama  indikator  variabel  yang  terbentuk  pada  faktor pertama  yaitu  dinamakan  Faktor Online  Shopping  Motivation .  Dalam  hasil  penelitian yang  dilakukan  oleh  Bagdoniene  dan  Zemblyte  (2009)  menyatakan  bahwa  motivasi berbelanja  secara  online  dipengaruhi  oleh  pengalaman  berbelanja  online,  kenyamanan yang dirasakan konsumen dan karakteristik produk & merek. Kesimpulan dari penelitian tersebut  bahwa  konsumen  yang  terutama  dimotivasi  oleh  'kenyamanan'  sebagai  faktor lebih  mungkin  melakukan  pembelian  online.  Hal  ini  didukung  dengan  penelitian  yang dilakukan oleh Sahney Sangeeta, dkk (2013) yang menyatakan dengan adanya motivasi belanja online, mampu mempengaruhi pembelian di offline stores pada akhirnya . Faktor Online Shopping Motivation akhirnya terdiri dari 12 indikator variabel.
Selanjutnya  faktor  kedua  yang  terbentuk  dinamakan  faktor trust. Dalam penamaan faktor kedua yang terbentuk dinamakan faktor trust berdasarkan variabel yang memiliki nilai factor loading tertinggi dan sudah mewakili pengukuran dari faktor trust . Hal  ini  didukung  oleh  hasil  penelitian  Muliani  (2017)  mengenai  faktor  trust  terbentuk oleh  harga,  keamanan  yang  beperngaruh  terhadapap  keputusan  pembelian  konsumen. Faktor trust pada akhirnya memiliki tujuh indikator variabel
Tabel 9. Component Transformation Matrix Component 1 2 1 .750 .661 2 -.661 .750
Pada Tabel 9 dijelaskan bahwa pada diagonal faktor ( component ) 1 dan 2 yakni masing-masing  bernilai  0,750.  Angka  dengan  ditandai  minus  (-)  hal  tersebut menunjukkan  arah  korelasi.  Kedua  faktor  yang  terbentuk  angka  diagonalnya  nilainya telah  di  atas  0,5  sehingga  kedua  faktor  yang  terbentuk  telah  dapat  mewakili  semua indikator variabel yang diujikan. Hal ini menunjukkan kedua faktor yang terbentuk sudah tepat karena memiliki nilai korelasi yang tinggi.

## Kesimpulan
Kosmetik adalah produk kecantikan dan perawatan tubuh yang sebenarnya sangat berisiko  jika  tidak  dicoba  terlebih  dahulu.  Perbedaan  jenis  kulit,  warna  kulit  ataupun hanya bentuk mata dan bibir memberikan hasil yang berbeda walaupun dari produk yang sama. Terdapat empat faktor yang diduga mempengaruhi konsumen perempuan Generasi Millenial untuk tetap membeli produk-produk kosmetik secara online, tanpa melihat dan mencoba  secara  langsung,  yaitu merchandise , price , trust dan online  purchasing experience .  Namun  setelah  dilakukan  analisis  faktor,  didapatkan  hasil  bahwa  dari  19 indikator, hanya terbentuk dua faktor yang kemudian diberikan nama baru yaitu online shopping motivation dan trust .

## Saran
Penelitian ini hanya dilakukan di Kota Denpasar dengan jumlah sampel yang tidak terlalu  besar  yaitu  100  orang  konsumen  perempuan.  Diharapkan  peneliti  selanjutnya dapat  memperluas  wilayah  penelitian  dan  memperbanyak  jumlah  sampel  untuk
mendapatkan hasil yang lebih akurat. Responden pada penelitian ini juga lebih banyak dari konsumen yang berumur 20 sampai 30 tahun yang tentu saja lebih familiar dengan teknologi  dan  internet,  sehingga  diharapkan  pada  penelitian  selanjutnya  agar  dapat meneliti responden yang lebih dewasa untuk  memperlihatkan faktor mana yang paling mendorong perempuan Generasi Millennial untuk bertransaksi produk kosmetik secara online.

## Daftar Pustaka
Anwar, Rosian, and Wijaya Adidarma. (2016). Pengaruh Kepercayaan Dan Risiko Pada Minat  Beli  Belanja  Online  Rosian  Anwar  1  Wijaya  Adidarma  2. Jurnal Manajemen Dan Bisnis Sriwajaya 14: 2.
Assegaff,  Setiawan.  (2015).  Pengaruh  Trust  (Kepercayaan)  Dan  Online  Shopping Experiences  (Pengalaman  Berbelanja  Online)  Terhadap  Perilaku  Konsumen Dalam  Berbelanja  Online:  Prespektif  Konsumen  Di  Indonesia. Jurnal  Aplikasi Manajemen (JAM) 13(Nomor 3): 463–73.
Dewi,  Nuning  Nurna,  and  Nina  Ps.  (2019).  Pengaruh  Kemudahan,  Keamanan  Dan
Pengalaman Pembelian Terhadap
Keputusan Pembeliansecara
Onlinemenggunakan Aplikasi Shopee (Studi Kasus Mahasiswa Fakultas Ekonomi Universitas Maarif Hasyim Latif Sidoarjo). 8: 25–32.
Fachrizi Alwafi, Rizal Hari Magnadi. (2016). Pengaruh Persepsi Keamanan, Kemudahan Bertransaksi, Kepercayaan Terhadap Toko Dan Pengalaman Berbelanja Terhadap Minat  Beli  Secara  Online  Pada  Situs  Jual  Beli  Tokopedia.Com. Journal  of Management 5(2): 1–15.
Firdayanti,  Restika.  (2013).  Persepsi  Risiko  Melakukan  E-Commerce  Dengan Kepercayaan  Konsumen  Dalam  Membeli  Produk  Fashion  Online. Journal  of Sosial and Industrial Psychology 2(1): 64–68.
Ghozali, Imam. (2018). Aplikasi Analisis Multivariate Dengan Program IBM SPSS 25. Semarang: Undip.
Gunawan dan Susanti. (2015). Pengaruh Bauran Promosi Dan Harga Terhadap Keputusan Pembelian Produk Kosmetik Maybelline. Ade : 9.
Harahap, Dedy Ansari. (2015). Analisis Faktor-Faktor Yang Mempengaruhi Keputusan Pembelian Konsumen Di Pajak USU (Pajus) Medan. Jurnal Keuangan dan Bisnis 7(3): 227–42.
Hidayat,  A.A..  (2008). Metode  Penelitian  dan  Teknik  Analisis  Data .  Jakarta,  Salemba Medika.
Husen,  Akhmad,  Seno  Sumowo,  and  Akhmad  Fahrur  Rozi.  (2018).  Pengaruh  Lokasi,
Citra Merek Dan Word of Mouth Terhadap Keputusan Pembelian Konsumen Mie Ayam Solo Bangsal Jember. Jurnal Manajemen Dan Bisnis Indonesia 4(2): 127. Kotler dan Keller. (2009). Manajemen Pemasaran . Jilid I. Edisi ke 13 Jakarta : Erlangga. Kotler, Philip & Garry Armstrong. (2010). Prinsip-Prinsip Pemasaran , Jilid 1 dan 2 Edisi Kedua Belas. Jakarta: Erlangga.
Kotler,  P  and  Kevin  L  Keller.  (2012). Marketing  Management .  14th  Edition.  Pearson,
United States of America.
Kurniawan, Rizky, Andriani Kusumawati, and Swasta Priambada. (2018). Kepercayaan Dan Dampaknya Pada Keputusan Pembelian Pada Website E-Commerce (Studi Pada Konsumen PT. B). Jurnal Administrasi Bisnis 62(1): 198–206.
Kusuma,  Rina  Sari.  (2017).  Penggunaan  Internet  Oleh  Dosen  Berdasar  Gender  Dan Generasi. Komuniti: Jurnal Komunikasi dan Teknologi Informasi 8(1): 53. Levy and Weitz (2009). Retailing management (7th ed.). NewYork: McGraw Hill .
Ling, Kwek Choon. (2010). The Effects of Shopping Orientations, Online Trust and Prior Online  Purchase  Experience  Toward  Customers  Online  Purchase  Intention, International Business Research , Vol. 3, No. 3, pp. 63-76.
Mahkota,  Andy  Putra,  Imam  Suyadi,  and  Riyadi.  (2014).  Pengaruh  Kepercayaan  Dan Kenyamanan  Terhadap  Keputusan  Pembelian  Online  (Studi  Pada  Pelanggan Website Ride Inc). American Chemical Society, Polymer Preprints, Division of Polymer Chemistry 40(2): 305–6.
Ma’ruf, H. (2006). Pemasaran Ritel . Jakarta: PT. Gramedia Pustaka Utama.
Muliani.  (2017).  Analisis  Faktor  –  Faktor  Yang  Mempengaruhi  Keputusan  Konsumen Kota  Pontianak  Dalam  Melakukan  Pembelian  Online. Universitas  Nusantara PGRI Kediri 01: 1–7. http://www.albayan.ae.
Nathania,  Stella.  (2018).  Analisa  Pengaruh  Online  Consumer  Review  Pada  Keputusan Pembelian  Generasi  Millenial  Di  Bandung  (Studi  Pada  Produk  Gadget  Di Tokopedia). (227).
P.Hadi, Sudharto. (2007). Perilaku Konsumen . Badan Penerbit Universitas Diponegoro :
Semarang
Partani, T.,   S.V.   Marashi.,   &Z.   Barzamini. (2013). Determination of Merchandizing on Purchase Decision of Cusutemers of Farmand Company in  Shahrvand  Chain Stores  of  Tehran. Journal  of  Basic  and  Applied Scientific Research, 3(1),  pp: 21-27.
Praharjo, Ardik. (2019). Perilaku Pembelian Secara Online Generasi Milenial Indonesia. 1999(1): 222–30.
Rinandiyana,  L.  R.,  Kurniawati,  A.,  &  Kurniawan,  D.  (2017).  Analisis  Faktor-Faktor Yang Mempengaruhi Keputusan Pembelian Oleh Generasi Milenial Pada Industri Kuliner Di Kota Tasikmalaya. Jurnal Ekonomi Manajemen , 3(1), 18- 27.
Sahney,  Sangeeta,  Koustab  Ghosh,  and  Archana  Shrivastava.  (2013).  Buyer’s Motivation’  for  Online  Buying:  An  Empirical  Case  of  Railway  e-Ticketing  in Indian Context. Journal of Asia Business Studies 8(1): 43–64.
Sari,  D,  A,T  dan  Suryani,  A.  (2014).  Pengaruh  Merchandising,  Promosi  dan  Atmosfir Toko  Terhadap  Impulse  Buying  Studi  Kasus  di  Tiara  Dewata  Supermarket Denpasar. E-Jurnal Manajemen Universitas Udayana , 3(4), h:851-867.
Singgih  Santoso.  (2004). SPSS  Statistik  Parametik .  Cetakan  Kedua.  PT.  Elek  Media Komputindo. Jakarta.
Schiffman,  Leon,  &  Kanuk,  Leslie  Lazar.  (2007). Consumer  Behaviour  7  th.  Edition . (Perilaku Konsumen). Jakarta: PT. Indeks
Sugiyono.  (2012). Metode  Penelitian  Kuantitatif,  Kualitatif,  dan  R&D .  Bandung: ALFABETA.
Sugiyono. (2013). Metode Penelitian Pendidikan Pendekatan Kuantitatif, Kualitatif, dan R&D . Bandung: ALFABETA.
Sugiyono.  (2017). Metode  Penelitian  Kuantitatif,  Kualitatif,  dan  R&D. Bandung: ALFABETA.
Sujana, Asep ST. (2005). Manajemen Ritel Moderen . Yogyakarta: Graha Ilmu.
Tariga, Eka Dewi Setia. (2016). Pengaruh Gaya Hidup, Label Halal Dan Harga Terhadap Keputusan  Pembelian  Kosmetik  Wardah  Pada  Mahasiswa  Program  Studi Manajemen  Fakultas Ekonomi Universitas Medan  Area Medan. Jurnal Konsep Bisnis dan Manajemen 3(1): 47–61.
Tjiptono, Fandy. (2008). Strategi Pemasaran, Edisi 3 , ANDI: Yogyakarta.
Tranggono.  (2007). Buku  Pegangan  Ilmu  Pengantar  Kosmetik .  Jakarta:  PT.  Gramedia Pustaka Utama.
Ulifa, Mariya, Awin Mulyati, and Diana Juni Mulyati. (2013). Pengaruh Penjualan Secara Online Terhadap Keputusan Pembelian (Studi Kasus Mahasiswa Universitas 17 Agustus 1945). Journal of Chemical Information and Modeling 53(9): 1689–99. Utami,  Christina  Whidya.    (2010). Manajemen  Ritel:  Strategi  dan  Implementasi Operasional  Bisnis      Ritel      Modern      di      Indonesia .  Edisi      ke      2.      Jakarta: Salemba Empat.
Website Kompas.com .  (2021).  "Di  Tengah  Pandemi  Covid-19.  Industri  Kosmetik
Mampu Tumbuh Signifikan", https://money.kompas.com/read/2021/02/17/160426226/di-tengah-pandemi-
covid-19-industri-kosmetik-mampu-tumbuh-signifikan .
Website Kompas.com.  ( 2020). "Pandemi  Bikin  Transaksi  Belanja  Online  Produk Kosmetik Naik 80 Persen", https://money.kompas.com/read/2020/11/25/213300726/pandemi-bikin- transaksi-belanja-online-produk-kosmetik-naik-80-persen .