Vol. 12 No. 1, pISSN: 2303-0577 eISSN: 2830-7062
http://dx.doi.org/10.23960/jitet.v12i1.3617

## EVALUASI KEANDALAN JARINGAN DISTRIBUSI 20 KV PENYULANG  STROBERI  2  PT.  PLN  (PERSERO)  ULP KOTA METRO DENGAN METODE FAILURE MODE AND EFFECT ANALYSIS (FMEA)
Herri Gusmedi 1 , Lukmanul Hakim 2 , Rizki Ramadan 3
1,2,3 Teknik Elektro, Universitas Lampung; Kota Bandar Lampung, Lampung 3514

## Riwayat artikel:
Received: 26 September 2022 Accepted: 29 Desember  2023 Published: 1 Januari  2024

## Keywords:
Keandalan; Sistem Distribusi; FMEA; SAIDI; SAIFI
Corespondent Email: ramada.rizki15@gmail.com
Abstrak. Kontinuitas  dan  ketersediaan  tenaga  listrik  pada  konsumen  perlu dijaga  dan  ditingkatkan.    Keandalan  suatu  jaringan  distribusi  dari  suatu penyulang dapat digambarkan melalui besaran dari indeks-indeks keandalan yang  akan  dibandingkan  dengan  indeks  acuan  pada  Standar  PLN  untuk mengetahui tingkat keandalan dari jaringan distribusi tersebut. Indeks-indeks keandalan  digunakan  pada  sistem  distribusi  yaitu  SAIDI,  SAIFI,  CAIDI. Metode yang digunakan dalam menghitung indeks keandalan di tugas akhir ini adalah menggunakan metode FMEA (Failure Mode and Effect Analysis), dimana  metode  ini  memperhitungkan  indeks  kegagalan  pada  tiap-tiap peralatan  yang  membentuk  sistem  distribusi  tenaga  listrik  sehingga  dapat mempresentasikan indeks keandalan sistem dalam keseluruhan. Berdasarkan hasil yang diperoleh dari analisis pada penyulang Stroberi 2 didapatkan nilai indeks keandalan SAIFI sebesar 2,958 gangguan/pelanggan tahun dan SAIDI sebesar 9,138 Jam/pelanggan tahun.
Abstract. Continuity and availability of electricity to consumers need to  be maintained  and  improved.    The  reliability  of  a  distribution  network  from  a repeater  can  be  described  through  the  magnitude  of  the  reliability  indices which  will  be  compared  with  the  reference  index  in  the  PLN  Standard  to determine the level of reliability of the distribution network. Reliability indices used in the distribution system are SAIDI, SAIFI, CAIDI. The method used in calculating  the  reliability  index  in  this  final  project  is  using  the  FMEA (Failure  Mode  and  Effect  Analysis)  method,  where  this  method  takes  into account  the  failure  index  of  each  equipment  that  makes  up  the  electricity distribution  system  so  that  it  can  present  the  system  reliability  index  as  a whole.  Based  on  the  results  obtained  from  the  analysis  of  the  Strawberry Feeder, the SAIFI reliability index value is 2.958 disturbances/customer year and SAIDI is 9.138 hours/customer year.

## 1. PENDAHULUAN
PT.  PLN(Persero)  selalu  berusaha  untuk meningkatkan mutu, keandalan serta kontinuitas energi  listrik  dalam  penyalurannya untuk  memenuhi  kebutuhan  listrik.  Dalam proses  distribusi  listrik  terdapat  banyak
komponen  yang  terlibat  di  dalamnya.  Agar proses  penyaluran  daya  listrik  terhadap konsumen  tetap  memuaskan,  maka  tingkat keandalandalam  penyulang  tersebut  harus selalu  dijaga.  Penggunaan  evaluasi  keandalan sistem  pada  jaringan  distribusi  20  kV
JITET (Jurnal Informatika dan Teknik Elektro Terapan) pISSN: 2303-0577   eISSN: 2830-7062
merupakan salah satu faktor yang penting untuk meningkatkan  dan  menjamin  penanganan secara  benar  terhadap  permasalahan  yang  real terjadi  dilapangan,  sehingga  dapat  diantisipasi terjadinya gangguan serta mengurangi kerugian akibat energi yang tidak tersupplai pada sistem distribusi[1]
Indeks-indeks yang digunakan untuk mengetahui  tingkat  keandalan  suatu  sistem distribusi  adalah  SAIFI  (System  Average Interruption Frequency Index), SAIDI (System Average  Interruption  Duration  Index),  dan Caidi (Customer Average Interruption Duration Index)[2].
Failure Mode and Effect analysis (FMEA)”. FMEA yang merupakan metode untuk menilai dampak  dari  setiap  kemungkinan  terjadinya kegagalan  atau  kerusakan  pada  komponen peralatan dengan cara menjabarkan keseluruhan kegagalan,  kemudian,  analisis  dampak  yang dapat  diprediksi  pada  sistem  sebagai  efek  dari penyebab kegagalan yang teridentifikasi dievaluasi[3].  Salah  satu  faktor  yang  penting dalam  suksesnya  penerapan  FMEA  adalah melakukan penaksiran sebelum proses berlangsung  (before  the  event)  dan  bukan melakukan sesudah terjadi (after the fact)[4]

## 2. TINJAUAN PUSTAKA

## 2.1. Sistem Tenaga Listrik
Sistem Tenaga Listrik adalah sebuah sistem yang memiliki beberapa sistem lain diantaranya  sistem  pembangkitan,  sistem transmisi,  sistem  distribusi  dan  beban  yang saling terhubung untuk menyuplai energi listrik bagi pelanggan sesuai kebutuhan[5].

## 2.2. Jaringan Distribusi
Fungsi sistem distribusi listrik adalah untuk mendistribusikan  energi  listrik  ke  titik  beban yang  berbeda  untuk  aplikasi  yang  beragam. Sistem distribusi harus direncanakan sedemikian  rupa  sehingga  harus  menyalurkan energi  ke  titik-titik  beban  dengan  keandalan yang  tinggi  [6].  Sistem  Tenaga  Listrik  adalah sebuah  sistem  yang  memiliki  beberapa  sistem lain    diantaranya  sistem  pembangkitan,  sistem transmisi,  sistem  distribusi  dan  beban  yang saling terhubung untuk menyuplai energi listrik bagi  pelanggan  sesuai  kebutuhan[5].  Jaringan distribusi  listrik  dibedakan  menjadi  dua  yaitu
jaringan distribusi  primer dan  jaringan distribusi sekunder.

## 2.3. Keandalan Sistem Distribusi
Keandalan  atau  reliability  menyatakan kemungkinan  suatu  peralatan  (device)  yang bekerja  sesuai  standarnya  dalam  selang  waktu dan kondisi tertentu. Analisa bentuk kegagalan merupakan suatu analisa bagian dari sistem atau peralatan  yang  dapat  gagal,  bentuk  kegagalan yang  mungkin,  efek  masing-masing,  bentuk kegagalan  dari  sistem  yang  komplek.  [7]. Keandalan  dalam  sistem  distribusi  merupakan suatu ukuran tingkat pelayanan penyedia tenaga listrik  dari  sistem  ke  konsumen.  Ukuran keandalan ini dapat dilihat dari seberapa banyak atau  seberapa  sering  sistem  mengalami pemadaman  dan  juga  seberapa  lama  sistem mengalami  pemadaman  serta  seberapa  cepat waktu  yang  dibutuhkan  oleh  sistem  untuk memulihkan kembali kondisi dari saat terjadinya pemadaman.

## 2.4. Failure Mode and Effect Analysis
FMEA  ( failure  mode  and  effect  analysis ) adalah  suatu  prosedur  terstruktur  untuk mengidentifikasi  dan  mencegah  sebanyak mungkin  mode  kegagalan  (failure  mode). FMEA  digunakan  untuk  mengidentifikasi sumber-sumber  dan  akar  penyebab  dari  suatu gangguan. Menurut John Moubray, definisi dari failure mode and effect analysis adalah metode yang digunakan untuk mengidentifikasi bentuk kegagalan  yang  mungkin  menyebabkan  setiap kegagalan  fungsi  dan  untuk  memastikan pengaruh kegagalan berhubungan dengan setiap bentuk kegagalan.[8]

## 3. METODE PENELITIAN

## 3.1. Metode FMEA
Skema FMEA dapat dilihat pada gambar 1.
JITET (Jurnal Informatika dan Teknik Elektro Terapan) pISSN: 2303-0577   eISSN: 2830-7062
Herri  dkk

## Prosedur dari metode FMEA adalah:
• Memasukkan  data  konsumen,  topologi jaringan serta data keandalan peralatan
• Topologi  jaringan  diperinci  dengan membagi jaringan kedalam beberapa line
• Membuat  asumsi  bahwa  tiap  kegagalan berefek  pada  tiap  peralatan  secara bergantian.
• Tiap  titik  beban  atau  load  point ditentukan tiap mode kegagalannya.
• Setelah dilakukan hal diatas didapat nilai indeks tiap titik beban yang mempresentasikan  indeks keandalan pada seluruh sistem.

## 3.3. Prosedur Penelitian

## Gambar 2. Prosedur Penelitian

## 3.4. Metode FMEA
Failure  Analysis menggunakan  2  indikator yaitu Failure rate dan Unavailability [9]

## 3.4.1. Failure Rate
Frekuensi  suatu  sistem/komponen  yang mengalami kegagalan
kerja, dengan dilambangkan λ (lambda)[7]. .
λ 𝐿𝑃 = ∑λ 𝑖 (1)
dimana : λ = laju kegagalan I = komponen/peralatan

## 3.4.2. Unavailability
Waktu dimana sistem tidak dapat menyuplai daya ke pelanggan.[10]
𝑈 𝐿𝑃 =   ∑λ 𝑖 𝑟 𝑖 (2)
Dimana : U LP =  Waktu  rata-rata  kegagalan  load  point dalam satu tahun r = laju perbaikan

## 3.4.3. SAIDI
Indeks  ini  digunakan  untuk  mengetahui menit/waktu  pemadaman  pada  pelanggan  dan dibuat  untuk  memberikan  informasi  mengenai waktu  rata-rata  konsumen  yang  mengalami pemadaman. [11]
𝑆𝐴𝐼𝐷𝐼 = ∑𝑈 𝐿𝑃 ×   𝑁 𝐿𝑃 ∑𝑁 (𝑗𝑎𝑚/𝑡ℎ𝑛 𝑝𝑙𝑔𝑔𝑎𝑛)
(3)
Dimana :
N LP = jumlah pelanggan load point N    = jumlah pelanggan pada penyulang

## 3.4.4. SAIFI
Index  ini  memberikan  informasi  mengenai frekuensi  rata-rata  pemadaman  dalam  kurun waktu satu tahun.[12]
𝑆𝐴𝐼𝐹𝐼 = ∑𝜆 𝐿𝑃 ×   𝑁 𝐿𝑃 ∑𝑁 (𝑔𝑎𝑛𝑔𝑔𝑢𝑎𝑛/𝑡ℎ𝑛. 𝑐𝑢𝑠𝑡) (4)

## 3.4.5. CAIDI
Memberikan  informasi  mengenai  rata-rata waktu  yang  dibutuhkan  untuk  mengembalikan layanan untuk rata-rata pelanggan dalam setiap interupsi/gangguan.
𝐶𝐴𝐼𝐷𝐼 = 𝑆𝐴𝐼𝐷𝐼 𝑆𝐴𝐼𝐹𝐼 (jam/plnggn. gnggn) (5)

## 3.4.6. Standar SPLN
Nilai laju kegagalan dan laju perbaikan dari komponen  atau  peralatan  listrik  berdasarkan SPLN 1985[13] dapat dilihat pada table 1.
JITET (Jurnal Informatika dan Teknik Elektro Terapan) pISSN: 2303-0577   eISSN: 2830-7062
Tabel 1. Standar SPLN 1985 Komponen laju kegagalan laju perbaikan saluran udara 0.2/km/tahun 3 jam pemutus tegangan 0.004/unit/tahun 10 jam sakelar beban 0.003/unit/tahun 10 jam sakelar pemisah 0.003/unit/tahun 10 jam trafo distribusi 0.005/unit/tahun 10 jam
Switching Time adalah 0.15 jam.
Iindeks frekuensi kegagalan (SAIFI) dan juga  indeks  durasi  (SAIDI)  kegagalan dengan  nilai  standar  atau  target  dari  PLN adalah sebagai berikut:
SAIFI  : 3,2 kali/pelanggan×tahun SAIDI : 21,09 jam/pelanggan×tahun

## 4. HASIL DAN PEMBAHASAN

## 4.1. Metode FMEA
Penyulang Stroberi 2 merupakan penyulang yang berada dibawah naungan PLN ULP Kota Metro.  Penyulang  Stroberi  2  bersumber  dari Gardu  Induk  (GI)  Seputih  Banyak.  Panjang saluran penyulang Stroberi 2 adalah 65,818 kms dengan Jumlah pelanggan yang dilayani adalah 7697 pelanggan

## 4.2. Data Jaringan Penyulan Stroberi 2
Data  jaringan  Penyulang  stroberi  2  dapat dilihat pada table 2.
Tabel 2. Data Jaringan Saluran Panjang (KM) Saluran Panjang (KM) L1 0,097 L51 0,172 L2 (SKTM) 0,006 L52 0,323 L3 0,107 L53 0,115 L4 0,69 L54 0,248 L5 1,089 L55 1,065 L6 0,069 L56 1,102 L7 0,77 L57 0,907 L8 1,122 L58 0,961 L9 0,518 L59 0,6 L10 0,217 L60 0,519 L11 0,196 L61 0,252 L12 1,465 L62 0,946 L13 0,284 L63 0,472 L14 0,094 L64 0,358 L15 1,714 L65 0,067 L16 1,204 L66 0,107
L17 0,059 L68 1,11 L18 0,527 L69 0,981 L19 1,336 L70 1,246 L20 2,056 L71 0,563 L21 0,659 L72 0,297 L22 0,246 L73 0,002 L23 0,888 L74 0,925 L24 1,285 L75 0,442 L25 0,908 L76 0,989 L27 0,543 L77 2,041 L28 0,673 L80 1,271 L29 0,06 L81 1,439 L30 0,167 L82 0,89 L31 0,948 L83 1,853 L32 0,992 L84 0,48 L33 0,654 L85 0,16 L34 0,016 L86 0,467 L35 0,382 L87 0,663 L36 0,515 L88 1,535 L37 0,553 L89 0,924 L38 0,797 L90 0,994 L39 0,38 L91 0,866 L40 0,506 L92 1,339 L41 0,716 L93 0,836 L42 0,282 L94 0,76 L43 0,083 L95 0,14 L44 0,108 L96 0,728 L45 0,112 L97 0,082 L46 1,2 L98 1,139 L47 1,165 L99 0,668 L48 0,121 L100 1,003 L49 0,46 L101 1,507 L50 0,225

## 4.3. Data Pelanggan Penyulang Stroberi 2
Data  pelanggan  Penyulang  stroberi  2  dapat dilihat pada table 3.
Tabel 3. Data Pelanggan
No. LP Trafo Cust No. LP Trafo Cust LP 1 SK118 1 LP 41 SK071 1 LP 2 SK092 74 LP 42 SK054 25 LP 3 SK236 1 LP 43 SK137 74 LP 4 SK203 147 LP 44 SK070 74 LP 5 SK100 74 LP 45 SK072 147 LP 6 SK241 294 LP 46 SK183 74 LP 7 SK189 235 LP 47 SK147 37 LP 8 SK104 74 LP 48 SK052 74 LP 9 SK242 2 LP 49 SK051 74 LP 10 SK158 74 LP 50 SK184 74 LP 11 SK204 147 LP 51 SK083 74 LP 12 SK156 147 LP 52 SK116 1 LP 13 SK155 147 LP 53 SK039 74 LP 14 SK206 147 LP 54 SK226 147 LP 15 SK122 147 LP 55 SK040 147 LP 16 SK196 20 LP 56 SK217 147 LP 18 SK123 147 LP 57 SK019 147 LP 19 SK245 1 LP 58 SK161 235 LP 20 SK205 147 LP 59 SK111 1 LP 21 SK124 74 LP 60 SK239 1 LP 22 SK173 74 LP 61 SK243 1 LP 23 SK091 147 LP 62 SK033 147
JITET (Jurnal Informatika dan Teknik Elektro Terapan) pISSN: 2303-0577   eISSN: 2830-7062
LP 24 SK202 147 LP 63 SK032 147 LP 25 SK199 20 LP 64 SK234 147 LP 26 SK098 1 LP 65 SK133 74 LP 27 SK090 147 LP 66 SK110 1 LP 28 SK172 235 LP 67 SK214 147 LP 29 SK089 235 LP 68 SK076 147 LP 30 SK130 147 LP 69 SK153 147 LP 31 SK216 147 LP 70 SK238 147 LP 32 SK097 1 LP 71 SK095 147 LP 33 SK181 1 LP 72 SK223 147 LP 34 SK088 147 LP 73 SK140 147 LP 35 SK099 1 LP 74 SK215 147 LP 36 SK246 147 LP 75 SK213 147 LP 37 SK096 1 LP 76 SK127 74 LP 38 SK136 147 LP 77 SK077 235 LP 39 SK0237 50 LP 78 SK157 74 LP 40 SK053 147 LP 79 SK154 74

## 4.4. Hasil Perhitungan dengan Excel
Hasil  perhitungan    index  keandalan Penyulang stroberi 2 dapat dilihat pada table 4. Tabel 4. Hasil Perhitungan Index Keandalan Penyulang Stroberi 2 dengan Excel
NO LP LAMDA LP U LP Jumlah Pelanggan SAIDI SAIFI CAIDI LP1 0,03 0,165 1 2,06E-05  3,74E-06  5,516 LP2 2,145 6,743 74 0,063 0,02 3,144 LP3 2,864 8,944 1 0,001 0 3,123 LP4 2,864 8,944 147 0,165 0,053 3,123 LP5 2,864 8,944 74 0,083 0,027 3,123 LP6 3,658  11,326 294 0,418 0,135 3,096 LP7 3,658  11,326 235 0,334 0,108 3,096 LP8 3,658  11,326 74 0,105 0,034 3,096 LP9 3,658  11,326 2 0,003 0,001 3,096 LP10  3,658  11,326 74 0,105 0,034 3,096 LP11  3,926  12,192 147 0,225 0,072 3,105 LP12  4,298  13,31 147 0,246 0,079 3,096 LP13  4,298  13,31 147 0,246 0,079 3,096 LP14  3,926  12,192 147 0,225 0,072 3,105 LP15  4,153  12,872 147 0,238 0,077 3,1 LP16  4,153  12,872 20 0,032 0,01 3,1 LP18  4,443  13,743 147 0,254 0,082 3,093 LP19  4,443  13,743 1 0,002 0,001 3,093 LP20  4,443  13,743 147 0,254 0,082 3,093 LP21  4,443  13,743 74 0,128 0,041 3,093 LP22  2,145  6,743 74 0,063 0,02 3,144 LP23  2,368  7,412 147 0,137 0,044 3,131 LP24  2,368  7,412 147 0,137 0,044 3,131 LP25  2,145  6,743 20 0,017 0,005 3,144
LP26  2,145 6,743 1 0,001 0 3,144 LP27  2,145 6,743 147 0,124 0,04 3,144 LP28  2,145 6,743 235 0,199 0,063 3,144 LP29  2,145 6,743 235 0,199 0,063 3,144 LP30  2,145 6,743 147 0,124 0,04 3,144 LP31  2,221 6,971 147 0,129 0,041 3,139 LP32  2,218 6,962 1 0,001 0 3,139 LP33  2,218 6,962 1 0,001 0 3,139 LP34  2,145 6,743 147 0,124 0,04 3,144 LP35  2,145 6,743 1 0,001 0 3,144 LP36  2,145 6,743 147 0,124 0,04 3,144 LP37  2,145 6,743 1 0,001 0 3,144 LP38  2,145 6,743 147 0,124 0,04 3,144 LP39  2,145 6,743 50 0,042 0,013 3,144 LP40  2,145 6,743 147 0,124 0,04 3,144 LP41  2,145 6,743 1 0,001 0 3,144 LP42  2,651 8,261 25 0,026 0,008 3,117 LP43  2,651 8,261 74 0,077 0,025 3,117 LP44  2,651 8,261 74 0,077 0,025 3,117 LP45  2,651 8,261 147 0,152 0,049 3,117 LP46  1,108 3,402 74 0,032 0,01 3,069 LP47  1,108 3,402 37 0,016 0,005 3,069 LP48  1,108 3,402 74 0,032 0,01 3,069 LP49  1,108 3,402 74 0,032 0,01 3,069 LP50  1,108 3,402 74 0,032 0,01 3,069 LP51  1,108 3,402 74 0,032 0,01 3,069 LP52  1,108 3,402 1 0 0 3,069 LP53  1,888 5,742 74 0,053 0,018 3,041 LP54  1,888 5,742 147 0,106 0,035 3,041 LP55  1,888 5,742 147 0,106 0,035 3,041 LP56  1,888 5,742 147 0,106 0,035 3,041 LP57  2,571 7,853 147 0,145 0,047 3,054 LP58  2,571 7,923 235 0,234 0,076 3,082 LP59  2,571 7,923 1 0,001 0 3,082 LP60  2,571 7,923 1 0,001 0 3,082 LP61  2,571 7,923 1 0,001 0 3,082 LP62  2,571 7,923 147 0,146 0,047 3,082 LP63  2,571 7,923 147 0,146 0,047 3,082 LP64  2,749 8,457 147 0,156 0,051 3,076 LP65  3,038 9,323 74 0,087 0,028 3,069
JITET (Jurnal Informatika dan Teknik Elektro Terapan) pISSN: 2303-0577   eISSN: 2830-7062
LP66  3,038 9,323 1 0,001 0 3,069 LP67  3,306  10,091 147 0,186 0,061 3,053 LP68  3,996  12,163 147 0,224 0,074 3,044 LP69  3,996  12,163 147 0,224 0,074 3,044 LP70  3,996  12,163 147 0,224 0,074 3,044 LP71  3,893  11,852 147 0,219 0,072 3,045 LP72  3,893  11,852 147 0,219 0,072 3,045 LP73  3,893  11,852 147 0,219 0,072 3,045 LP74  3,306  10,091 147 0,186 0,061 3,053 LP75  3,306  10,091 147 0,186 0,061 3,053 LP76  3,534  10,775 74 0,1 0,033 3,049 LP77  3,808  11,597 235 0,342 0,112 3,046 LP78  3,808  11,597 74 0,108 0,035 3,046 LP79  3,808  11,597 74 0,108 0,035 3,046 Total 7967 9,138 2,96 3,088
Dari  hasil  perhtungan  dan  analisis  pada yang tersaji pada table 4, nilai SAIDI penyulang Stroberi  2  adalah  9,138  jam/tahun×pelanggan. Nilai  SAIFI  penyulang  Nila  adalah    2,96 gangguan/tahun×pelanggan.

## 4.5. Perbandingan Metode FMEA dan SPLN
Perbandingan nilai SAIDI dan SAIFI antara metode  FMEA  dengan  standar  PLN  pada penyulang Nila dapat dilihat pada table  4.
Tabel 5. Perbandingan FMEA dan SPLN
Index FMEA SPLN SAIDI jam/plg.tahun 9,138 21,094 SAIFI gagal/plg.tahun 2,96 3,21
Nilai  SAIDI  dan  SAIFI  pada  penyulang stroberi 2 dapat dikatakan handal karena berada
dibawah  standar  yang  ditetapkan  oleh  SPLN. Itu dikarenakan cukup baiknya switching yang terpasang dimana hal itu dapat melokalisir area gangguan  yang  luas  menjadi  lebih  kecil. Manuver  penyulang  dari  NILA  juga  menjadi hal yang mempengaruhi nilai keandalan karena dapat  memberikan  daya  ke  konsumen  Ketika terjadi gangguan di sekitar L5 – L57.

## 4.6. Hasil perhitungan ETAP dan Excel
Hasil  perhitungan  ETAP  dan  FMEA  dapat dilihat pada table 6.
Tabel 6. Hasil Perhitungan ETAP dan Excel
Index ETAP FMEA SAIDI 10,039 9,138 SAIFI 2,849 2,959 CAIDI 3,523 3,087 ASAI 0,999 0,999 ASUI 0,001 0,001

## Penyulang Stroberi 2 daripada memberikan
ha
Dari  tabel  6  menunjukkan  bahwa  adanya selisih  indeks  keandalan  antara  perhitungan menggunakan Software Etap dan manual Excel. Hal  ini  dikarenakan  adanya  perbedaan metode yang digunakan sehingga menimbulkan selisih.

## 5. KESIMPULAN
a. Berdasarkan  analisis  menggunakan metode  FMEA,  penyulang  Stroberi  2 bahwa  nilai  SAIDI  dan  SAIFI  lebih kecil  dibandingkan  dengan  standar
0 5 10 15 20 25 SAIDI jam/plg.tahun SAIFI gagal/plg.tahun Penyulang Stoberi FMEA SPLN Gambar 3. Perbandingan FMEA dan SPLN 0 2 4 6 8 10 12 SAIDI SAIFI CAIDI ASAI ASUI Penyulang Stroberi 2 ETAP FMEA Gambar 4. Hasil Perhitungan ETAP dan FMEA
JITET (Jurnal Informatika dan Teknik Elektro Terapan) pISSN: 2303-0577   eISSN: 2830-7062
SPLN59,  maka  penyulang  Stroberi  2 dalam level handal.
b. Nilai laju kegagalan paling besar terjadi diakibatkan  oleh  kegagalan  saluran dibandingkan dengan komponen lainnya.

## UCAPAN TERIMA KASIH
Penulis  mengucapkan  terima  kasih  kepada pihak-pihak  terkait  yang  telah  memberi dukungan terhadap penelitian ini

## DAFTAR PUSTAKA
[1] A. Fatoni, R. Seto Wibowo, A.
Soeprijanto, and J. T. Elektro, “Analisa Keandalan Sistem Distribusi 20 kV
PT.PLN Rayon Lumajang dengan
Metode FMEA (Failure Modes and Effects Analysis),” JURNAL TEKNIK ITS , vol. 5, no. 2, 2016.
[2] Faisal  Adhisthana  Nugraha,  “Studi Analisis  Keandalan  Sistem  Distribusi Pt.   Pln  (Persero)  Surabaya  Utara
Menggunakan   Metode  Ria  (Reliability
Index  Assessment),”  Nstitut  Teknologi
Sepuluh Nopember, Surabaya, 2016.
[3] Ms.  Alexandre  Neves  Silvestre  Baleia,
“Failure  Modes  And  Effects  Analysis (Fmea) For Smart Electrical Distribution Systems,” Instituto Superior Tecnico , Nov. 2018. [4] David
J. Smith, Reliability, Maintainability  And  Risk ,  Seventh. Oxford: Butterworth-Heinemann, 2005. [5] Turan Gönen, Electric
Power Distribution Engineering , 3rd Ed. Boca Raton: Crc Press, 2014.
[6] P.  Ebiarede  And  P.  A.  Umukoro, “Reliability Analysis Of A Distribution Network Using Etap Software,” Journal
Of  Science  Technology  And  Education ,
Vol. 10, No. 2, 2022. [7] Tosa Anhar Husada,
“Analisa Keandalan Sistem Distribusi 20kv Di Pt. Pln   (Persero)  Area  Tanjung  Karang Menggunakan   Metode  Fmea,”  Institut Teknologi Sepuluh Nopember, Surabaya, 2017. [8] John  Moubray, Reliability-Centered- Maintenance-Ii .  New  York:  Industrial
Press Inc., 1997.
[9] H.-Z.  Huang Et  Al. ,  “Reliability Analysis Of Distribution System Based
On   The  Minimum  Cut-Set  Method,” 2012.
[10] P. Kafle, M. Bhandari, And L. B. Rana, “Reliability  Analysis  Techniques  In Distribution  System: A  Comprehensive Review,” International  Journal  Of Engineering  And  Manufacturing ,  Vol. 12,  No.  2,  Pp.  11–24,  Apr.  2022,  Doi: 10.5815/Ijem.2022.02.02.
[11] M.  Anshori,  A.  A.  R,  J.  Teknik  Eletro, And  P.  Negeri  Ujung  Pandang,  “Studi Keandalan  Sistem  Jaringan  Distribusi Penyulang 20 Kv Pada Pt.Pln (Persero) Rayon  Daya  Dengan  Metode  Failure Modes  And  Effects  Analysis  (Fmea),”
2020. [12] Roystone
Anthony, “Reliability
Analysis  Of  Distribution  Network,” Universiti  Tun  Hussein  Onn  Malaysia, Johor, 2014.
[13] “Spln59 1985.”