## HUBUNGAN ASUPAN SERAT DENGAN STATUS GIZI DAN PROFIL LIPID DARAH PADA ORANG DEWASA DISLIPIDEMIA
( Association between Fiber Intake with Nutritional Status and Blood Lipid Profile in Dyslipidemic Adults )
Lilik Kustiyah 1* , Maya Utami Widhianti 1 , dan Mira Dewi 1
1 Departemen Gizi Masyarakat, Fakultas Ekologi Manusia (FEMA), Institut Pertanian Bogor, Bogor 16680

## ABSTRACT
The objective of this study was to analyze the association of fiber consumption with nutritional status and blood lipid profile in dyslipidemic adults. The design study was cross sectional survey involving 79 subjects. The  results  showed  that  there  were  significant  correlations  between  energy  intake  with  High  Density Lipoprotein (HDL) cholesterol and total cholesterol, fat intake with BMI (Body Mass Index), and BMI with Low Density Lipoprotein (LDL) cholesterol and total cholesterol (p<0.05). There was no significant correlation between consumption of fiber with nutritional status and blood lipid profile (p>0.05). In conclusion, most of the dyslipidemia subjects were obese. Dyslipidemia subjects should keep their intake of energy and fat in recommended ranges in order not to be obese and keep the BMI in normal range to avoid abnormalities of blood lipid profile.
Keywords: blood lipid profile, dyslipidemia, fiber intake, nutritional status

## ABSTRAK
Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis hubungan asupan serat dengan status gizi dan profil lipid darah pada orang dewasa dislipidemia. Desain penelitian ini adalah survei potong lintang dengan subjek penelitian sebanyak 79 subjek. Hasil penelitian menunjukkan bahwa terdapat hubungan yang signifikan antara asupan energi  dengan  kolesterol  High  Density  Lipoprotein  (HDL)  dan  kolesterol  total,  asupan  lemak  dengan  IMT (Indeks Massa Tubuh), dan IMT dengan kolesterol Low Density Lipoprotein (LDL) dan kolesterol total (p<0.05). Tidak terdapat hubungan yang signifikan antara asupan serat dengan status gizi dan profil lipid darah (p>0.05). Disimpulkan bahwa sebagian besar subjek yang obes mengalami dislipidemia. Subjek penderita dislipidemia sebaiknya menjaga asupan energi dan lemak agar tidak mengalami kegemukan dan menjaga batas IMT normal untuk menghindari abnormalitas pada profil lipid darah.

## Kata kunci: asupan serat, dislipidemia, profil lipid darah, status gizi
* Korespondensi: Departemen  Gizi  Masyarakat,  Fakultas  Ekologi  Manusia  (FEMA),  Institut  Pertanian  Bogor, Bogor 16680. Email: lilikku@ipb.ac.id
JGP, Volume 8, Nomor 3, November 2013                                                                                              193

## PENDAHULUAN
Salah satu pemicu penyakit degeneratif ada- lah  dislipidemia.  Dislipidemia  merupakan  suatu kondisi ketidaknormalan profil lipid yang mencakup kadar trigliserida (TGA), kolesterol total, kolesterol low  density  lipoprotein  (LDL),  dan  kolesterol  high density lipoprotein (HDL) (Osuji et al . 2010). Dislipi- demia merupakan faktor utama terjadinya penyakit jantung koroner (Anwar 2004).
Obesitas  merupakan  faktor  yang  memenga- ruhi terjadinya dislipidemia (Setiono 2012). Masalah kelebihan  atau  kekurangan  gizi  yang  terjadi  pada usia  dewasa  akan  memengaruhi  produktivitas  ker- janya  (Badriah  2011).  Suatu  bahan  pangan  yang direkomendasikan  dalam  mengontrol  kadar  lipid darah  dan  status  gizi  adalah  serat.  Serat  merupa- kan  suatu  bahan  pangan  yang  tidak  dapat  dicerna oleh enzim-enzim pencernaan. Terdapat dua macam serat,  yaitu  serat  larut  dan  serat  tidak  larut  (Kus- harto 2006). Orang yang obes cenderung mengala- mi  dislipidemia  (Janssen  et  al.  2004).  Orang  yang mengalami  dislipidemia  sangat  dianjurkan  untuk mengonsumsi serat mengingat peranan serat dalam penurunan kadar kolesterol darah dan pengaruhnya terhadap status gizi.
Penelitian  ini  dilakukan  untuk  mengkaji hubungan asupan serat dengan  status gizi dan profil lipid darah pada orang dewasa dislipidemia. Tujuan umum dalam penelitian ini adalah mengkaji hubung- an  asupan  serat  dengan  status  gizi  dan  profil  lipid darah pada orang dewasa dislipidemia.

## METODE
Desain, Tempat, dan Waktu Penelitian Penelitian  ini  menggunakan  sebagian  data dari  penelitian  yang  berjudul  “Studi  Efikasi  Inter - vensi  Minyak  Goreng  yang  diperkaya  Plant-Sterol untuk Memperbaiki Profil Lipid dan Status Inflamasi pada  Individu  Hiperlipidemia”.  Desain  penelitian adalah  cross-sectional.  Penentuan  lokasi  dilakukan secara purposive dengan pertimbangan kemudahan akses, yaitu di Kota dan Kabupaten Bogor. Penelitian dilaksanakan pada bulan Juli—September 2012.

## Jumlah dan Cara Penarikan Subjek
Subjek pada penelitian ini menggunakan sub- jek  yang  telah  terpilih  dari  penelitian  payung  dan dilakukan secara purposive. Kriteria inklusi penarik- an  subjek  adalah  dislipidemia  (subjek  dengan  ka- dar kolesterol HDL <40.0 mg/dL atau kolesterol LDL ≥130.0  mg/dL  atau  trigliserida  ≥150.0  mg/dL  atau kolesterol  total  ≥200.0  mg/dL).  Pengukuran  kadar kolesterol HDL, kolesterol LDL, trigliserida, dan ko- lesterol total telah dilakukan pada saat screening di penelitian payung. Subjek yang terpilih dalam pene- litian ini berjumlah 79 subjek.

## Jenis dan Cara Pengumpulan Data
Data  yang  digunakan  mencakup  data  primer dan data sekunder. Data primer berupa asupan serat (recall 1x24 jam). Data sekunder yang diperoleh dari penelitian payung, meliputi 1) karakteristik subjek (usia,  jenis  kelamin);  2)  konsumsi  pangan  (recall 1x24 jam); 3) profil lipid darah (kolesterol HDL, ko - lesterol LDL, kolesterol total, dan trigliserida); dan 4)  berat  badan  (BB)  dan  tinggi  badan  (TB),  Ling- kar  Pinggang  (LP),  Rasio  Lingkar  Pinggang  Panggul (RLPP),  dan  persentase  lemak  tubuh).  Data  karak- teristik subjek dikumpulkan dengan cara wawancara menggunakan kuesioner; data konsumsi pangan di- kumpulkan  dengan  metode  recall  1x24  jam;  data profil lipid darah diperoleh melalui analisis labora - torium; data BB,TB, dan LP diperoleh dengan cara pengukuran langsung.
Darah diambil dari pembuluh darah vena pada lipatan  siku lengan  sebanyak  5.0 mL. Pengambilan darah dilakukan pada pagi hari sekitar pukul 07.00— 08.00  WIB  pada  subjek  yang  telah  puasa  minimal delapan jam sebelumnya. Batas maksimal pengam- bilan darah hingga analisis serum darah adalah dua jam.  Profil lipid darah dianalisis menggunakan me - tode spektrofotometri. Analisis profil lipid darah di - lakukan oleh laboratorium kesehatan Prodia® Kota Bogor.
Pengolahan dan Analisa Data Data asupan serat dikategorikan berdasarkan anjuran asupan serat (Hardinsyah & Tambunan 2004 dalam  Kusharto  2006)  yaitu  19.0—30.0  g/hari  de- ngan kategori kurang (<19.0 g/hari), cukup (19.0— 30.0  g/hari),  dan  lebih  (>30.0  g/hari).  Kecukupan lemak  total  ditentukan  berdasarkan  asupan  lemak total berkisar antara 20—30% asupan energi (WNPG 2004). Tingkat kecukupan lemak dikategorikan men- jadi  kurang  (<20%  asupan  energi),  cukup  (20—30% asupan energi) dan lebih (>30% asupan energi). Data konsumsi pangan dikonversi ke dalam asupan energi (kkal) dan lemak (gram) berdasarkan DKBM (Daftar Komposisi Bahan Makanan), serta serat (gram) meng- gunakan DBMP (Daftar Bahan Makanan Penukar).
Analisis  deskriptif  digunakan  untuk  meng- gambarkan  karakteristik  subjek,  konsumsi  pangan (asupan energi, lemak, dan serat), status gizi (IMT, lingkar pinggang/LP, rasio lingkar pinggang panggul/ RLPP, persentase lemak tubuh/LT), dan profil lipid darah  (kolesterol  HDL,  kolesterol  LDL,  kolesterol total,  dan  trigliserida).  Berdasarkan  WHO  (2008), LP  laki-laki  dikategorikan  normal  jika  <85  cm  dan berisiko  komplikasi  metabolik  jika  ≥85  cm,  untuk perempuan  dikategorikan  normal  jika  <80  cm  dan berisiko  komplikasi  metabolik  jika  ≥80  cm.  Ber - dasarkan Lee & Nieman (2010), RLPP laki-laki dika- tegorikan normal jika <0.9 dan berisiko  komplikasi metabolik jika ≥0.9, untuk perempuan dikategorikan normal jika <0.8 dan berisiko komplikasi metabolik
jika ≥0.8. Persentase LT untuk laki-laki dikategori - kan  normal  jika  <25%  dan  tinggi  jika  ≥25%,  untuk perempuan  dikategorikan  normal  jika  <32%  dan tinggi jika ≥32%. Analisis inferensia digunakan untuk melihat hubungan (korelasi) antar variabel.

## HASIL DAN PEMBAHASAN
Konsumsi Pangan Subjek Kisaran asupan energi subjek setelah di clean - ing  adalah  158—3  013  kkal/hari  dengan  rata-rata asupan  energi  sebesar  1  261±596  kkal/hari.  Pada umumnya subjek memiliki tingkat kecukupan energi yang  tergolong  defisit  berat  (59.5%).  Subjek  yang termasuk dalam kategori tingkat kecukupan energi defisit  sedang  dan  ringan  masing-masing  sebesar 8.9%  dan  7.6%,  tingkat  kecukupan  energi  normal sebesar 17.7%, dan hanya 6.3% subjek termasuk da- lam kategori tingkat kecukupan energi lebih.
Asupan  lemak  subjek  setelah  di  cleaning berkisar antara 2.0—244.0 g/hari. Rata-rata asupan lemak subjek adalah 42.7±41.9 g/hari. Seluruh sub- jek termasuk dalam kategori tingkat kecukupan le- mak kurang (100.0%). Asupan serat subjek berkisar antara 0.4—57.5 g/hari. Rata-rata asupan serat sub- jek  adalah  15.5±13.0  g/hari.  Pada  umumnya  asu- pan serat subjek masih tergolong rendah. Sebanyak 68.4%  subjek  tergolong  dalam  kategori  kurang  se- dangkan  20.3%  subjek  tergolong  cukup,  dan  11.4% subjek tergolong lebih.

## Status Gizi Subjek
Indeks  massa  tubuh  subjek  berkisar  antara 18.8—41.6 kg/m 2 dengan rata-rata sebesar 27.9±4.9 kg/m 2 . Sebanyak 38.0% dan 32% subjek masing-ma- sing  tergolong  dalam  kategori  obes  I  dan  obes  II. Subjek yang gemuk (obes I dan II) terdiri dari 26% la- ki-laki dan 74% perempuan. Obesitas terjadi karena ketidakseimbangan energi antara intake energi dan energi yang digunakan (Elliot et al. 2011). Lingkar pinggang dapat digunakan sebagai indikator pengu- kuran  distribusi  lemak  tubuh  dan  obesitas  sentral (Romaguera et al. 2011).
Kisaran LP subjek laki-laki adalah 71.0—115.0 cm  dengan  rata-rata  sebesar  92.3±11.5  cm.  LP subjek  perempuan  berkisar  antara  70.0—116.0  cm dengan  rata-rata  sebesar  95±9.8  cm.  Rata-rata LP  pada  subjek  secara  total  adalah  94.0±10.0  cm. Pada  umumnya  baik  subjek  laki-laki  (21.5%)  mau- pun  perempuan  (69.6%)  tergolong  dalam  kategori berisiko mengalami komplikasi metabolik. Rata-ra- ta LP perempuan (95.1±9.8 cm) lebih besar diban- dingkan dengan laki-laki (92.3±9.9 cm). Hasil studi Maruf et al. (2012) di Nigeria menunjukkan bahwa perempuan  umumnya  memiliki  lingkar  pinggang lebih besar daripada laki-laki. Nilai lingkar pinggang yang  tinggi  berkorelasi  positif  dengan  peningkatan terjadinya dislipidemia (Al-Ajlan 2011).
Kisaran RLPP subjek laki-laki adalah 0.5—1.0 sedangkan pada subjek perempuan adalah 0.8—1.1. Rata-rata  RLPP  pada  kedua  subjek  adalah  0.9±0.1 dengan rata-rata LP pada subjek secara total ada- lah 0.9±0.1. Subjek laki-laki (24.1%) dan perempuan (70.9%)  tergolong  dalam  kategori  berisiko  meng- alami komplikasi metabolik. Pengukuran persentase lemak tubuh digunakan untuk membedakan antara massa lemak tubuh dan massa bukan lemak tubuh. Kisaran  persentase  lemak  tubuh  subjek  laki-laki adalah 17.5—37.6% sedangkan pada subjek perem- puan adalah 24.7—44.9%. Rata-rata persentase pada subjek  laki-laki  adalah  28±4.8%  sedangkan  subjek perempuan  adalah  35.39±5.5%.  Subjek  laki-laki (24.1%)  dan  perempuan  (55.7%)  tergolong  dalam kategori tinggi.
Profil Lipid Darah Subjek Rata-rata kadar profil lipid darah subjek disa - jikan  pada  Tabel  1.  Kadar  kolesterol  HDL  subjek berkisar antara  29.0—68.0  mg/dL. Rata-rata  kadar kolesterol HDL seluruh subjek sebesar 46.2±9.2 mg/ dL. Sebagian besar subjek (60.8%) tergolong dalam kategori normal (>40 mg/dL). Pada umumnya kadar kolesterol HDL subjek perempuan (48.8±8.5 mg/dL) cenderung lebih tinggi dibandingkan subjek laki-laki (37.5±5.8 mg/dL).
Tingginya kadar LDL dalam darah dapat me- nyebabkan  terjadinya  penyakit  jantung  koroner. Kisaran  kadar  kolesterol  LDL  subjek  adalah  61.0— 213.0  mg/dL  dengan  rata-rata  sebesar  146.3±29.3 mg/dL. Sebanyak 39.2% subjek tergolong dalam ka- tegori  borderline  high  (150.0—169.0  mg/dL).  Pada umumnya  subjek  perempuan  cenderung  memiliki kadar kolesterol LDL yang lebih tinggi dibandingkan subjek laki-laki.
Hubungan antara Asupan Serat dengan Status Gizi Uji korelasi Pearson menunjukkan bahwa tidak terdapat  hubungan  yang  signifikan  antara  asupan serat  dengan  IMT,  LP,  RLPP,  dan  persentase  lemak tubuh (p>0.05). Diduga karena asupan serat subjek masih tergolong rendah (<19.0 g/hari) sehingga be- lum berhubungan signifikan dengan status gizi.
Tidak  terdapatnya  korelasi  signifikan  antara IMT dengan asupan serat sejalan dengan penelitian
JGP, Volume 8, Nomor 3, November 2013                                                                                                195
Fraksi Lipid Darah (mg/dL) Rata-rata (mg/dL) Normal (mg/dL) * Kolesterol HDL 46.2±9.2 40—60 Kolesterol LDL 146.3±29.3 < 100 Kolesterol Total 220.6±29.8 < 200 Trigliserida 164.0±84.0 < 150
Tabel 1. Rata-rata Kadar Kolesterol HDL, Kolesterol LDL, Kolesterol Total, dan Trigliserida pada Subjek
* Sumber: Lee & Nieman (2010)
Cheng et  al .  (2009)  di  Jerman  dan  Newby et  al . (2003) di Dakota Utara. Akan tetapi hasil penelitian ini  tidak  sesuai  dengan  penelitian  yang  dilakukan oleh  Duvigneaud et  al .  (2007)  di  Flemish  menun- jukkan bahwa terdapat hubungan negatif signifikan antara asupan serat dengan IMT. Hal ini karena jum- lah subjek yang diteliti lebih besar yaitu 847 orang dan  pengambilan  data  konsumsi  dilakukan  selama tiga  hari.  Studi  Davis et  al .  (2009)  di Amerika  Se- rikat  menunjukkan  bahwa  penurunan  asupan  serat akan menaikkan jaringan adiposa viseral. Kelebihan energi  dapat  dicegah  dengan  mengonsumsi  sayur dan buah (Newby et al . 2003).
Berdasarkan  studi  Hu et  al .  (2010)  di  Eropa bahwa serat dapat mencegah terjadinya peningkat- an  berat  badan  dan  lingkar  pinggang.  Penelitian Van  De  Vijver et  al .  (2009)  di  Belanda  dan  Liu et al .  (2003)  di Amerika  Serikat  menunjukkan  bahwa IMT semakin meningkat seiring dengan menurunnya asupan  biji-bijian.  Overweight  atau  obesitas  dise- babkan oleh adanya perubahan pola asupan makan yang rendah sayur, buah, kacang-kacangan sedang- kan tinggi dalam mengonsumsi daging, lemak, susu, dan hasil olahannya (Al-Ajlan 2011).
Sebagian besar subjek dengan status gizi ber- lebih dalam penelitian ini cenderung memiliki asu- pan  serat  yang  lebih  rendah  dibandingkan  dengan
yang status gizi normal. Status gizi subjek termasuk dalam kategori obes baik berdasarkan IMT, LP, RLPP, dan  persentase  lemak  tubuh.  Menurut  studi  Duvi- gneaud et al . (2007) di Flemish bahwa asupan serat orang  obes  lebih  rendah  dibandingkan  orang  nor- mal.  Sebaran  asupan  serat  subjek  menurut  status gizi ditampilkan pada Tabel 2.
Berdasarkan  Tabel  2  dapat  dilihat  bahwa meskipun  tidak  terdapat  hubungan  yang  signifikan akan  tetapi  pada  umumnya  pada  subjek  yang  sta- tus gizi normal cenderung mengonsumsi serat lebih tinggi daripada subjek yang status gizi berlebih. Ber- dasarkan hasil uji independent sample t-test asupan serat  antara  subjek  dengan  status  gizi  normal  de- ngan status gizi berlebih menunjukkan bahwa tidak terdapat perbedaan yang signifikan (p>0.05).
Hubungan antara Asupan Serat dengan Profil Lipid Darah Uji  korelasi  Pearson  menunjukkan bahwa tidak terdapat hubungan yang signifikan antara asu - pan  serat  dengan  kolesterol  HDL,  kolesterol  LDL, kolesterol  total,  dan  trigliserida  (p>0.05).  Diduga karena asupan serat subjek masih tergolong rendah (<19.0 g/hari) sehingga belum berhubungan signifi - kan  dengan  profil  lipid  darah.  Serat  memiliki  efek dapat menurunkan kadar kolesterol LDL dan koles-
Tabel 2. Sebaran Asupan Serat Subjek berdasarkan Status Gizi
Status Gizi Asupan Serat Total Kurang Cukup Lebih n % n % n % n % IMT: Kurus 0 0.0 0 0.0 0 0.0 0 0.0 Normal 9 17.0 3 19.0 1 11.0 13 16.0 Overweight 10 19.0 0 0.0 1 11.0 11 14.0 Obes 1 18 33.0 10 63.0 2 22.0 30 38.0 Obes 2 17 31.0 3 19.0 5 56.0 25 32.0 Lingkar Pinggang: Berisiko (laki-laki) 10 19.0 4 25.0 3 33.0 17 22.0 Berisiko (perempuan) 38 70.0 11 69.0 6 67.0 55 70.0 Normal (laki-laki) 4 7.0 0 0.0 0 0.0 4 5.0 Normal (perempuan) 2 4.0 1 6.0 0 0.0 3 4.0 Rasio Lingkar Pinggang Panggul: Normal (laki-laki) 1 2.0 0 0.0 1 11.0 2 3.0 Normal (perempuan) 1 2.0 1 6.0 0 0.0 2 3.0 Berisiko (laki-laki) 13 24.0 4 25.0 2 22.0 19 24.0 Berisiko (perempuan) 39 72.0 11 69.0 6 67.0 56 71.0 Persentase Lemak Tubuh: Tinggi (laki-laki) 12 22.0 4 25.0 3 33.0 19 24.0 Tinggi (perempuan) 29 54.0 9 56.0 6 67.0 44 56.0 Normal (laki-laki) 2 4.0 0 0.0 0 0.0 2 3.0 Normal (perempuan) 11 20.0 3 19.0 0 0.0 14 18.0
terol total. Hasil penelitian ini berbeda dengan pe- nelitian Suwimol et al . (2012) pada subjek berusia 18—30 tahun di Bangkok yang menunjukkan bahwa asupan serat berkorelasi positif dengan kadar koles- terol LDL. Hal ini karena asupan serat pada subjek penelitiannya  lebih  tinggi  yaitu  sebesar  5.0—8.0 porsi/hari atau setara kira-kira dengan 400.0 g/hari sedangkan rata-rata asupan serat subjek dalam pe- nelitian ini sebesar 15.5 g/hari.
Sebagian besar subjek yang memiliki ketidak- normalan  profil  lipid  darah  dalam  penelitian  ini cenderung memiliki asupan serat yang lebih rendah dibandingkan dengan yang normal. Sebaran asupan serat subjek menurut profil lipid darah ditampilkan pada Tabel 3.
Berdasarkan  Tabel  3  dapat  dilihat  bahwa meskipun  tidak  terdapat  hubungan  yang  signifikan akan tetapi pada umumnya pada subjek yang memi- liki  kadar  HDL  normal  cenderung  memiliki  asupan serat  yang  lebih  tinggi  dibanding  dengan  subjek yang memiliki kadar HDL rendah. Subjek yang memi- liki kadar kolesterol LDL dan kolesterol total tinggi cenderung  memiliki  asupan  serat  yang  lebih  ren- dah  dibandingkan  dengan  yang  normal.  Sementara itu, subjek yang memiliki kadar trigliserida rendah cenderung  memiliki  asupan  serat  yang  lebih  tinggi dibandingkan  dengan  subjek  yang  memiliki  kadar trigliserida tinggi. Berdasarkan hasil uji independent sample t-test asupan serat antara subjek profil lipid
darah normal dan tidak normal menunjukkan bahwa tidak terdapat perbedaan yang signifikan (p>0.05).

## Hubungan antara Asupan Energi dan Lemak dengan Status Gizi
Uji korelasi Pearson menunjukkan bahwa tidak terdapat  hubungan  yang  signifikan  antara  asupan energi dengan IMT, LP, RLPP, dan persentase lemak tubuh  (p>0.05).  Diduga  karena  asupan  energi  sub - jek masih tergolong rendah (rata-rata asupan energi sebesar 1 261 kkal/hari) sehingga belum berhubung- an  signifikan  dengan  status  gizi.  Penelitian  ini  se - jalan dengan studi Halkjær et al . (2006) di Denmark yang  menyatakan  bahwa  tidak  terdapat  hubungan yang signifikan antara asupan energi dengan lingkar pinggang. Penelitian yang dilakukan oleh Ledikwe et al . (2006) di Amerika Serikat dan Elliot et al . (2011) di  Queensland  menunjukkan  bahwa  asupan  energi pada  orang  obes  lebih  besar  dibandingkan  orang yang status gizi normal.
Uji  korelasi  Spearman  menunjukkan  bahwa tidak  terdapat  hubungan  yang  signifikan  antara asupan lemak dengan LP, RLPP, dan persentase le- mak  tubuh  (p>0.05).  Diduga  karena  asupan  lemak subjek  masih  tergolong  rendah  (rata-rata  asupan lemak  sebesar  42.7±41.9  g/hari)  sehingga  belum berhubungan  signifikan  dengan  status  gizi.  Semen - tara itu terdapat hubungan positif signifikan antara asupan  lemak  dengan  IMT  (p=0.032;  r=0.242).  Hal
Tabel 3. Sebaran Asupan Serat Subjek berdasarkan Profil Lipid Darah
Fraksi Lipid Darah Asupan Serat Total Kurang Cukup Lebih n % n % n % n % HDL: Normal 33 61.0 11 69.0 4 44.0 48 61.0 Low 13 24.0 4 25.0 5 56.0 22 28.0 High 8 15.0 1 6.0 0 0.0 9 11.0 LDL: Optimal 2 4.0 2 13.0 0 0.0 4 5.0 Near optimal 10 19.0 3 19.0 5 56.0 18 23.0 Borderline high 22 41.0 7 44.0 2 22.0 31 39.0 High 15 28.0 2 13.0 2 22.0 19 24.0 Very high 5 9.0 2 13.0 0 0.0 7 9.0 Trigliserida: Normal 32 59.0 7 44.0 4 44.0 43 54.0 Borderline high 13 24.0 2 13.0 3 33.0 18 23.0 High 9 17.0 7 44.0 2 22.0 18 23.0 Very high 0 0.0 0 0.0 0 0.0 0 0.0 Kolesterol total: Desirable 12 22.0 7 44.0 1 11.0 20 25.0 Borderline high 24 44.0 5 31.0 8 89.0 37 47.0 High 18 33.0 4 25.0 0 0.0 22 28.0
ini berarti semakin tinggi asupan lemak subjek maka semakin tinggi nilai IMT-nya. Sebagian besar subjek termasuk  dalam  kategori  obes  I.  Diet  tinggi  lemak merupakan  penyebab  utama  terjadinya  obesitas (Singh et al. 2011).

## Hubungan antara Asupan Energi dan Lemak dengan
Profil Lipid Darah
Uji korelasi Pearson menunjukkan bahwa tidak terdapat hubungan yang signifikan antara asupan e- nergi dengan kolesterol LDL dan trigliserida (p>0.05). Diduga karena asupan energi subjek masih tergolong rendah (rata-rata asupan energi sebesar 1 261 kkal/ hari) sehingga belum berhubungan signifikan. Terda - pat hubungan negatif signifikan antara asupan energi dengan  kolesterol  HDL  (p=0.026;  r=-0.250)  dan  ko- lesterol total (p=0.005; r=-0.314). Studi Merchant et al . (2007) di Eropa, Cina, Asia Selatan, dan Kanada, serta  studi  Al-Ajlan  (2011)  di  Riyadh  menunjukkan bahwa semakin rendah asupan energi maka semakin tinggi  kadar  kolesterol  HDL.  Terdapat  hubungan negatif  signifikan  antara  kolesterol  total  dengan  e- nergi. Semakin tinggi asupan energi maka kadar ko- lesterol darah semakin rendah. Hal ini diduga karena pengambilan data konsumsi dilakukan dalam waktu satu  hari.  Sementara  itu,  kadar  koleterol  di  dalam darah terbentuk dalam waktu yang lama.
Uji  korelasi  Spearman  menunjukkan  bahwa tidak  terdapat  hubungan  yang  signifikan  antara asupan lemak dengan kolesterol HDL, kolesterol LDL, kolesterol  total,  dan  trigliserida  (p>0.05).  Diduga karena asupan lemak subjek masih tergolong rendah (rata-rata  asupan  lemak  sebesar  42.7±41.9  g/hari) sehingga belum berhubungan signifikan dengan profil lipid  darah.  Rata-rata  asupan  lemak  subjek  masih tergolong  baik  karena  masih  berada  dalam  kisaran 15—30%  dari  rata-rata  total  energi  subjek.  Lemak jenuh  akan  merangsang  hati  untuk  memproduksi kolesterol LDL dalam jumlah besar dan meningkatkan kolesterol darah (Sartika 2011).
Beberapa    faktor  yang  diduga  memengaruhi rendahnya  asupan  energi  dan  lemak  pada  subjek penelitian  adalah adanya flat slope syndrome keti- ka pengambilan data recall (Supariasa et al . 2001). Subjek yang obes cenderung akan mengatakan bah-
wa makanan yang diasupnya lebih sedikit daripada biasanya  sedangkan  subjek  yang  kurus  cenderung mengatakan  sebaliknya.  Selain  itu,  kemungkinan ketika dilakukan recall, subjek lupa jenis dan jum- lah makanan yang diasup pada hari sebelumnya. Ke- mungkinan  lainnya  adalah  subjek  yang  obes  telah sadar  bahwa  ia  harus  mengubah  pola  konsumsinya agar  menurunkan  berat  badannya  sehingga  ketika dilakukan pengambilan data, asupan energi dan le- mak  subjek  cenderung  lebih  rendah  karena  sudah melakukan  pengurangan  konsumsi  makanan.  Seba- ran jenis makanan yang dikonsumsi subjek berdasar- kan status gizi disajikan pada Tabel 4. Berdasarkan Tabel 4 dapat dilihat bahwa subjek obes cenderung lebih tinggi dalam mengonsumsi gorengan (90.0%), kue, roti, dan biskuit (72.0%) dibandingkan dengan subjek normal.
Hubungan  antara  Status  Gizi  dengan  Profil  Lipid Darah Uji korelasi Pearson menunjukkan bahwa ter- dapat  hubungan  yang  signifikan  antara  status  gizi (nilai IMT) dengan kolesterol LDL (p=0.004; r=0.320) dan kolesterol total (p=0.010; r=0.289). Hal ini ber- arti  semakin  besar  nilai  IMT,  maka  semakin  tinggi kadar  LDL  dan  kolesterol  total.  Akan  tetapi  tidak terdapat  hubungan  yang  signifikan  antara  IMT  de- ngan kolesterol HDL dan trigliserida (p>0.05). Studi Al-Ajlan  (2011)  di  Riyadh  menunjukkan  bahwa  IMT berkorelasi positif dengan LDL dan kolesterol total sedangkan berkorelasi negatif dengan kolesterol HDL tetapi  tidak  berkorelasi  dengan  kadar  trigliserida. Adanya perbedaan hasil karena subjek yang diteli- tinya  (18—35  tahun)  berjumlah  lebih  besar  yaitu 333 subjek. Studi Schröder et al . (2003) di Spanyol menunjukkan bahwa IMT berkorelasi positif dengan kolesterol total dan kolesterol LDL.
Terdapatnya  korelasi  antara  status  gizi  de- ngan kolesterol LDL dan kolesterol total sejalan de- ngan hasil penelitian Ighosotu et al . (2010) di Nigeria bahwa subjek dengan status gizi berlebih memiliki profil  lipid  darah  terutama  kolesterol  yang  lebih tinggi. Kadar kolesterol meningkat seiring mening- katnya berat badan.
Tabel 4. Sebaran Konsumsi Makanan Subjek berdasarkan Status Gizi
Jenis Makanan yang Dikonsumsi Status Gizi Normal Status Gizi Lebih Total n % n % n % Makanan pokok 13 16.0 66 84.0 79 100.0 Lauk hewani 3 33.0 6 67.0 9 100.0 Lauk nabati 6 14.0 36 86.0 42 100.0 Gorengan 2 10.0 18 90.0 20 100.0 Sayur 9 19.0 39 81.0 48 100.0 Buah 7 27.0 19 73.0 26 100.0 Kue, roti, biskuit 7 28.0 18 72.0 25 100.0

## KESIMPULAN
Sebagian besar subjek dislipidemia cenderung memiliki status gizi lebih (berdasarkan IMT, LP, RLPP, dan persentase lemak tubuh). Berdasarkan hasil uji korelasi Pearson dan Spearman dapat diketahui bah- wa tidak terdapat hubungan yang signifikan antara asupan serat dengan status gizi dan profil lipid darah, antara  asupan  energi  dengan  status  gizi  subjek, dan antara asupan lemak dengan profil lipid darah (p>0.05).  Akan  tetapi  terdapat  hubungan  negatif signifikan  antara  asupan  energi  dengan  kolesterol HDL dan kolesterol total, terdapat hubungan positif signifikan antara asupan lemak dengan IMT, terdapat hubungan positif signifikan antara IMT dengan koles - terol LDL dan kolesterol total (p<0.05).
Sebagian besar subjek yang obesitas mengala- mi dislipidemia. Pada subjek penderita dislipidemia, asupan serat tidak berhubungan terhadap status gizi dan profil lipid darah. Subjek penderita dislipidemia sebaiknya  menjaga  asupan  energi  dan  lemak  agar tidak mengalami kegemukan dan menjaga batas IMT normal untuk menghindari abnormalitas pada profil lipid darah.

## DAFTAR PUSTAKA
Al-Ajlan  AR.  2011.  Lipid  profile  in  relation  to  an - thropometric  measurements  among  college male students in Riyadh, Saudi arabia: cross sectional study. International Journal Biomed Science, 7(2), 112—117.
Anwar  BT.  2004.  Dislipidemia  sebagai  faktor  risiko jantung  koroner.  http://repositoryusu.ac.id [diakses 5 Maret 2013].
Badriah DL. 2011. Gizi dalam Kesehatan Reproduksi. Refika, Bandung.
Cheng G, Karaolis-Danckert N, Libuda L, Bolzenius K,  Remer T,  &  Buyken AE.  2009.  Relation  of dietary glycemic index, glycemic load, and fi - ber and whole-grain intakes during puberty to the concurrent development of percent body fat and body mass index. American Journal of Epidemiologi, 169(6), 667—77.
Davis  JN, Alexander  KE,  Ventura  EE, Toledo-Corral CM,  &  Goran  MI.  2009.  Inverse  relation between  dietary  fiber  intake  and  visceral adiposity  in  overweight  Latino  youth.  The American  Journal  of  Clinical  Nutrition,  90, 1160—1166.
Duvigneaud N, Wijndaele K, Matton L, Philippaerts R, Lefevre J, Thomis M, Delecluse C, & Duqute W. 2007. Dietary factors associated with obe- sity  indicators  and  level  of  sports  participa- tion in Flemish adults: a cross-sectional study. Nutrition Journal, 6, 26.
Elliot  SA, Truby  H,  Lee A,  Harper  C, Abbott  RA,  & Davies  SW.  2011.  Associations  of  body  mass
index  and  waist  circumference  with:  energy intake  and  percentage  energy  from  macro- nutrients, in a cohort of Australian children. Nutrition Journal, 10, 58.
Gibson R.  2005.  Principles of Nutrition Assessment. Second Edition.  Oxford University, New York. Halkjær J, Tjønnelad A,Thomsen BL, Overvad K, &
Sørensen TIA. 2006. Intake of macronutrients as predictors of 5-y changes in waist circum- ference. The American Journal of Clinical Nu- trition, 84, 789—797.
Hu FB, Stampfer MJ, Rimm E, Ascherio A, Rosner BA, Spiegelman D, & Willet WC. 2010. Dietary fat and coronary heart disease: a comparison of approaches for adjusting for total energy in- take and modeling repeated dietary measure- ments.  American  Journal  of  Epidemiology, 149, 531—540.
Ighosotu S & Tonukari NJ. 2010. The influence of di - etary intake on the serum lipid profile, body mass index and risk of cardiovascular diseases in adults on the Niger Delta region. Interna- tional  Journal  of  Nutrition  and  Metabolism, 2(3), 40—44.
Janssen I, Katzmaryzk PT, & Ross R. 2004. Waist cir- cumference and not body mass index explains obesityrelated  health  risk.  The  American Journal of Clinical Nutrition, 79, 379—384. Kusharto CM. 2006. Serat makanan dan peranannya bagi kesehatan. Jurnal Gizi dan Pangan, 1(2), 47.
Ledikwe JH, Blanck HM, Khan LK, Serdula MK, Sey- mour JD, Tohill BC, & Rolls BJ. 2006. Dietary energy  density  is  associated  with  energy  in- take  and  weight  status  in  US  adults.  The American  Journal  of  Clinical  Nutrition,  83, 1362—1368.
Lee RD, Nieman DC.  2010.  Nutritional Assessment. 5th ed.  McGraw-Hill, Boston (US).
Liu  S,  Willet  WC,  Manson  JE,  Hu  FB,  Rosner  B,  & Colditz G. 2003. Relation between changes in intakes of dietary fiber and grain products and changes in weight and development of obesi- ty among middle-aged women. The American Journal of Clinical Nutrition, 78, 920—927. Maruf FA, Akosile CO, & Umunnah JO. 2012. Physical activity,  dietary  intake  and  anthropometric indices  of a  group  of nigerian  university  un- dergraduates. African Journal of Physiothera- py and Rehabilitation Sciences, 4(1), 8—12. Merchant AT, Anand SS, Kelemen LE, Vuksan V, Ja- cobs R, Davis B, Teo K, & Yusuf S. 2007. Car- bohydrate  intake  and  HDL  in  a  multiethnic population. The American Journal of Clinical Nutrition, 85, 225—230.
Newby PK, Peterson KE, Berkey CS, Leppert J, Wil- lett WC, & Colditz GA. 2003. Dietary compo- sition and weight change among low-income
Setiono  LY.  2012.  Dislipidemia  pada  obesitas  dan tidak obesitas di RSUP Dr. Kariadi dan labora- torium klinik swasta di Kota Semarang. Media Medika Muda, 1(1).
Singh AK, Singh SK, Singh N, Agrawal N, & Gopal K. 2011. Obesity and dyslipidemia. International Journal  of  Biological  and  Medical  Research, 2(3), 824—828.
Supariasa  IDN,  Bakri  B,  &  Fajar  I.  2001.  Penilaian Status Gizi. EGC, Jakarta.
Suwimol  S,  Pimpanit  L,  Aporn  M,  Pichita  S, Ratiyaporn  S,  &  Wiroj  J.  2012.  Impact  of fruit and vegetables on oxidative status and lipid profiles in healthy individuals. Food and Public Health, 2(4), 113—118.
Van  De  Vijver  LPL,  Van  Den  Bosch  LMC,  Van  Den Brandt  PA,  &  Goldbohm  RA.  2009.  Whole- grain  consumption,  dietary  fibre  intake  and body  mass  index  in  the  Netherlands  cohort study. European Journal of Clinical Nutrition, 61, 31—38.
[WHO] World Health Organization.  2008.  Waist Cir- cumference and Waist-Hip Ratio: Report of a WHO Expert Consultation. WHO, Genewa.
preschool children. Archives of Pediatrics and Adolescent Medicine,157(8), 759—64.
Romaguera  D,  Angquist  L,  Du  H,  Jakobsen  MU, Forouhi NG, Halkjær J, Feskens EJM, Van Der A DL, Masala G, & Steffen A et al . 2011.  Food composition of the diet in relation to changes in waist circumference adjusted for body mass index.  PLoS  ONE.  6(8):  e23384.  doi:10.1371/ journal.pone.0023384.
Osuji CU, Nzerem BA, Meludu S, Dioka CE, Nwobodo E, & Amilo GI. 2010. The prevalence of over- weight/obesity  and  dyslipidemia  amongst  a group of women attending “August” meeting. Nigerian Medical Journal, 51(4), 155—159. Sartika  RAD.  2011.  Faktor  risiko  obesitas  pada anak 5—15 tahun di Indonesia. Jurnal Makara Kesehatan, 15(1), 37—43.
Schröder H, Marrugat J, Elosua R, & Covas MI. 2003. Relationship between body mass index, serum cholesterol,  leisure-time  physical  activity, and diet in a Mediterranean Southern-Europe population.  British  Journal  of  Nutrition,  90, 431—439.