## Hubungan ENSO dan IOD terhadap Suhu Permukaan laut dan Curah Hujan Di Selatan Jawa Tengah

## Andi Muhammad Dzakwan Asyam*, Baskoro Rochaddi, Rikha Widiaratih
Departemen Oseanografi, Fakultas Perikanan dan Ilmu Kelautan, Universitas Diponegoro Jl. Prof. Jacub Rais, Tembalang, Semaran, Jawa Tengah 50275, Indonesia
Email: dzakwan@students.undip.ac.id

## Abstrak
Fenomena El  Niño-Southern  Oscillation (ENSO)  dan Indian  Ocean  Dipole (IOD)  berhubungan  erat  dengan  suhu permukaan laut dan curah hujan. Monsun timur menyebabkan hujan di selatan Jawa Tengah sedangkan monsun barat menyebabkan  kemarau.  Perairan  Indonesia  di  kelilingin  oleh  Samudra  Hindia  dan  Samudra  Pasifik.  Hal  tersebut menyebabkan kondisi iklim di selatan Jawa Tengah dapat dipengaruhi oleh Nino 3.4, dipole mode, suhu permukaan laut dan angin. Tujuan dari penelitian ini mengetahui berapa besar pengaruh dari ENSO, IOD dan Angin berpengaruh pada iklim di selatan Jawa Tengah. Data yang digunakan pada penelitian ini adalah data suhu permukaan laut, data curah hujan dan data angin yang diolah menggunakan metode komposit. Hubungan ENSO dan IOD terhadap curah hujan dan suhu permukaan laut adalah negatif. Saat El  Niño dan IOD Positif suhu permukaan laut mengalami pendinginan dari suhu normal dan curah hujan rendah, sedangkan saat La Nina dan IOD positif suhu permukaan laut mengalami penghangatan dari suhu normal dan curah hujan tinggi. Kecepatan angin mempengaruhi hangat dan dinginnya suhu permukaan laut. Dampak dari fenomena ENSO dan IOD bisa menyebabkan banjir, kebakaran hutan dan kekeringan yang berkepanjangan.
Kata kunci: ENSO, IOD, Suhu Permukaan Laut, Curah Hujan, Selatan Jawa

## Abstract

## The Relationship Between Enso And Iod On Sea Surface Temperature And Precipitation In Southern Central Java
The El Niño-Southern Oscillation (ENSO) and Indian Ocean Dipole (IOD) phenomena are closely related to sea surface temperature and rainfall. The east monsoon causes  rain in the south of Central Java, while the west monsoon causes dryness. Indonesian waters are surrounded by the Indian Ocean and the Pacific Ocean. This causes climatic conditions in the south of Central Java to be influenced by Nino 3.4, dipole mode, sea surface temperature, and wind. The aim of this research is to find out how much influence ENSO, IOD and wind have on the climate in southern Central Java. The data used in this research are sea surface temperature data, rainfall data and wind data which are processed using the composite method. The relationship between ENSO and IOD on rainfall and sea surface temperature is negative. During El Niño and positive IOD, sea surface temperatures experience cooling from normal temperatures and low rainfall, while during La Niña and positive IOD, sea surface temperatures experience warming from normal temperatures and high rainfall. Wind speed affects the warmth and coldness of sea surface temperatures. The impact of the ENSO and IOD phenomena can cause floods, forest fires and prolonged drought.
.
Keywords: ENSO, IOD, Sea Surface Temperature, Rainfall, South Java

## PENDAHULUAN
Perairan Indonesia memiliki keistimewaanya tersendiri, hal yang sudah terlihat jelas Indonesia di kelilingi oleh  Samudra  Pasifik  dan  Samudra  Hindia.  Kedua  samudra  ini  berperan  aktif  dalam  mempengaruhi  sifat maupun kondisi perairan di Indonesia, baik dalam sebaran temperatur, arus dan  kesuburan perairan (Munandar et al., 2021). Selain itu keadaan musim dan iklim juga mempengaruhi sifat dan kondisi perairan di Indonesia salah satunya curah hujan. Variabilitas curah hujan bulanan, dan musiman di Indonesia terutama dipengaruhi oleh  dua  sistem  Monsun  yaitu  monsun  basah  atau  monsun  barat  dan  monsun  kering  atau  monsun  timur. Meskipun  dua  sistem  monsun  terjadi  secara  periodik  tetapi  variabilitas  curah  hujan  musiman  dan  antar musiman tidak selalu sama di setiap tahun. Ini disebabkan karena adanya fenomena iklim global ENSO dan IOD yang mempengaruhi variabilitas hujan di Indonesia (Narulita, 2017).
Curah  hujan merupakan  salah  satu  elemen iklim  terpenting,  namun  kejadian  spasial  dan  temporalnya masih  sulit  untuk  diprediksi  (Wijaya et  al .,  2023).  Selain  dinamis,  proses  fisik  yang  terlibat  juga  sangat kompleks.  Ketidakpastian  hujan  ini  meningkat  ketika  terjadi  anomali  iklim  berupa El  Niño dan La  Nina. Berbagai  bencana  di  Indonesia  menunjukkan  bahwa  sebagian  besar  bencana  berkaitan  dengan  fenomena ENSO (Nabilah et al ., 2017). ENSO merupakan salah satu bentuk penyimpangan iklim di Samudera Pasifik yang ditandai dengan kenaikan suhu permukaan laut (SPL) di daerah khatulistiwa bagian tengah dan timur. Penelitian  sebelumnya  telah  menunjukkan  dampak  ENSO  terhadap  perairan  Indonesia.  Menurut  Fadholi (2013), curah hujan lebih kecil dalam  kondisi El Niño dibandingkan dengan pra dan pasca El Niño sangat terasa di beberapa wilayah, sehingga dapat menyebabkan musim kemarau lebih panjang.
Faktor lain yang menyebabkan terjadinya pergeseran musim di wilayah Indonesia adalah fenomena IOD. Fenomena IOD merupakan fenomena yang terjadi karena adanya perbedaan anomali suhu permukaan laut di Samudera Hindia bagian barat dengan bagian timur dimana menyebabkan penurunan maupun peningkatan suhu permukaan laut yang disertai dengan penurunan maupun peningkatan curah hujan (Rahayu et al., 2018). Anomali  SST  tidak  hanya  terjadi  di  Samudera  Pasifik,  tetapi  juga  di  Samudera  Hindia.  IOD  merupakan anomali SPL dan atmosfir yang terjadi di Samudera Hindia barat dan timur, sehingga mempengaruhi perairan Indonesia (Nur'utami & Hidayat, 2016). Kondisi IOD positif membuat curah hujan di Indonesia menjadi lebih rendah. Sebaliknya saat kondisi IOD negatif curah hujan di Indonesia menjadi lebih tinggi.
Adanya  Pengaruh  ENSO  dan  IOD  mempengaruhi  variabilitas  curah  hujan  di  Perairan  Selatan  Jawa. Osilasi merupakan variasi periodik terhadap waktu dari suatu pengukuran. Osilasi atmosfer berpengaruh pada anomali  SPL  di  Samudera  Pasifik  sehingga  wilayah sekitar  Samudera  Pasifik  terutama  bagian  yang  dekat dengan  ekuator  akan  terpengaruh  juga.  Hal  yang  sama  juga  terjadi  IOD,  osilasi  yang  terjadi  di  Samudera Hindia  akan  mempengaruhi  anomali  SPL  di  Samudera  Hindia  yang  dampaknya  juga  sampai  ke  Perairan Indonesia  termasuk  perairan  selatan  Jawa.  Variabilitas  iklim  ENSO  dan  IOD  selain  mempengaruhi  suhu permukaan laut, juga mempengaruhi Kondisi curah hujan di Indonesia. Berpengaruhnya keadaan curah hujan, maka akan mempengaruhi rain fields dan iklim tahunan di Indonesia (Wirasatriya et al., 2017).

## MATERI DAN METODE
Metode  yang  di  gunakan  dalam  penelitian  dalam  penelitian  ini  adalah  metode  kuantitatif.  Metode penelitian  secara  kuantitatif  digunakan  mulai  dari  mencari  data,  mengumpulkan  data,  mengolah  dan menganalisis  hasil  data.  Data  yang  digunakan  merupakan  data  orisinal,  yakni  data  SPL  menggunakan GHRSST  dapat  didownload  di website https://podaac.jpl.nasa.gov/dataset/MUR-JPL-L4-GLOB-v4.1  dan memiliki  resolusi  data  0,01 °. Data  curah  hujan  menggunakan  data  GSMAP  dapat  didownload  di website https://sharaku.eorc.jaxa.jp/GSMaP/  dan  memiliki  resolusi  data  0,01 ° .  Data  pendukung  pada  penelitian  ini menggunakan  data  angin  yang  diambil  dari  data  ASCAT  dapat  diunduh  di website https://resources.marine.copernicus.eu dan dan memiliki resolusi data 12,5 km. Data selanjutnya adalah indeks variabilitas iklim ENSO diambil dari nilai anomali iklim yang ada di Oceanic Niño Index (ONI) dapat diunduh di website https://origin.cpc.ncep.noaa.gov, sedangkan data indeks variabilitas iklim IOD diambil dari nilai anomali iklim di Dipole Mode Index (DMI) yang dapat diunduh di website https://psl.noaa.gov/gcos_wgsp/Timeseries/Data/dmi.had.long.data.  Data  yang  digunakan  merupakan  data time series selama 10 tahun mulai dari 1 Januari 2011 sampai 31 Desember 2020.
Pengolahan  data  SPL,  curah  hujan  dan  angin  terdiri  dari  pengumpulan  citra,  pengolahan  data,  dan visualisasi data. Pemotongan area data harus memiliki potongan citra yang sama dengan data citra lainnya. Data harian diekstrak menggunakan software pemrograman. Data harian yang terbagi dalam beberapa data kemudian dikomposit menjadi klimatologi dengan rumus (Tristianto et al. , 2021):
𝑥̄𝑏(𝑥, 𝑦) = 1 𝑚ℎ ∑ 𝑥𝑖(𝑥, 𝑦, 𝑡) 𝑚ℎ 𝑖=1
Keterangan : 𝑥̄𝑏(𝑥, 𝑦) = Rata – rata harian; 𝑥𝑖(𝑥, 𝑦, 𝑡) = Data jam ke-i pada posisi bujur x, lintang y dan jam ke-t; 𝑚ℎ =  Jumlah  jam  dalam  1  hari; 𝑖 = 1 =  Jam  ke-1;  *Jika xi =  Data  tidak  memiliki  nilai  dan  tidak diasumsikan dalam perhitungan rata – rata.
Data yang sudah dikomposit menjadi klimatologi, data kemudian di cari nilai korelasinya. Perhitungan korelasi ini bertujuan untuk mengetahui hubungan antar variabel. Rumus yang digunakan untuk perhitungan ini sebagai berikut:
𝑟 = 𝑁(∑ 𝑋𝑌) − (∑ 𝑋 ∑ 𝑋𝑌) √(𝑁(∑ 𝑋 2 − (∑ 𝑋) 2 ) − (𝑁(∑ 𝑌 2 ) − (∑ 𝑌) 2 )
Keterangan : r = nilai koefisien korelasi; x = nilai variabel pertama; y = nilai variabel kedua; N = jumlah data

## HASIL DAN PEMBAHASAN Variabilitas Curah Hujan, Suhu Permukaan Laut dan Angin saat Kondisi Normal
Variasi suhu permukaan laut di selatan Jawa Tengah tahun 2013 memiliki suhu yang lebih hangat saat musim barat (Desember – Februari) (Gambar 2) sedangkan pada saat musim timur (Juni – Agustus) mengalami pendinginan (Gambar 2). Suhu permukaan laut pada musim barat lebih hangat diakibatkan oleh angin monsun barat yang berasal dari Benua Asia menuju Benua Australia yang membawa banyak uap air. Kecepatan angin meningkat pada musim timur yang signifikan pada bulan Juli. Hal tersebut sesuai dengan penelitian Sudarto (2011) yang menyatakan bahwa kecepatan angin mempunyai korelasi negatif terhadap suhu permukaan laut.
Curah hujan di perairan selatan Jawa Tengah tahun 2013 memiliki curah hujan yang lebih besar pada musim barat dibandingkan dengan musim timur. Hal tersebut sesuai dengan penelitian Rahayu et al. (2018), yang menyatakan bahwa curah hujan di Selatan Jawa Tengah mencapai puncak tertinggi saat musim barat dimana angin bertiup dari Asia menuju Australia yang membawa banyak uap air. Curah hujan mulai menurun saat musim peralihan I dan mencapai nilai minimum saat musim timur. Hal ini disebabkan angin yang bertiup dari Australia menuju Asia hanya membawa sedikit uap air.
Gambar 1. Variasi (a) curah hujan, (b) suhu permukaan laut dan (c) angin saat ENSO dan IOD normal Musim Barat Tahun 2013
Gambar 2. Variasi (a) curah hujan, (b) suhu permukaan laut dan (c) angin saat ENSO dan IOD normal Musim Timur Tahun 2013
Gambar 3. Grafik Bulanan Suhu Permukaan Laut tahun 2013, 2016 dan 2019
Wilayah pesisir pantai mempunyai nilai perubahan yang lebih signifikan dibandingkan dengan daerah lepas pantai, Menurut Oktaviani et al (2021) hal tersebut terjadi karena adanya upwelling / downwelling , saat musim barat angin bertiup dari barat ke menuju timur yang menyebabkan terjadinya downwelling di sepanjang selatan Jawa Tengah karena adanya transport ekman. Transport Ekman ini membuat arus permukaan bergerak 45 o ke arah angin (menuju pesisir), karena menuju pulau terjadilah downwelling serta suhu permukaan laut dan awan lebih banyak di sekitar pesisir. Sebaliknya, pada saat musim timur angin bergerak dari arah timur menuju barat dan oleh Ekman arus dibelokkan sejauh 45 o ke arah berlawanan arah jarum jam karena di belahan bumi  selatan  dan  terjadilah upwelling. Proses ini  menyebabkan  arus  yang  bergerak menuju  laut  lepas  dan massa air di pesisir kosong, sehingga massa air dari laut lebih dalam terangkat ke permukaan dan membawa suhu  lebih  dingin  ke  permukaan  laut.  Penurunan  SPL  dapat  mempengaruhi  variabilitas  laju  penguapan (pembentukan awan) di laut.
Tabel 1. Korelasi dan Signifikansi Curah Hujan dengan ENSO dan IOD per musim tahun 2013, 2016 dan 2019 (Sumber : psl.noaa.gov; jaxa.jp) Musim ENSO IOD Korelasi Signifikansi Korelasi Signifikansi Musim Barat 0.195 0.615 -0.779 0.013 Peralihan I 0.357 0.346 -0.216 0.578 Musim Timur -0.473 0.198 -0.671 0.048 Peralihan II -0.816 0.007 -0.638 0.064
Gambar 4. Grafik Bulanan Curah Hujan tahun 2013, 2016 dan 2019

## Hubungan ENSO, IOD dan Monsun terhadap Suhu Permukaan Laut dan Curah Hujan
Grafik perbandingan SPL saat kondisi normal dengan saat terjadinya ENSO dan IOD di Selatan Jawa Tengah disajikan pada  Gambar  3 dan 4. Grafik tersebut menunjukkan fluktuasi suhu permukaan laut pada fenomena ENSO dan IOD. Pada tahun 2013 tidak mengalami ENSO dan IOD yang dijadikan acuan sebagai kondisi normal. Sedangkan untuk tahun 2016 terjadinya fenomena La Nina dan IOD negatif menyebabkan anomali suhu permukaan laut memuncak hingga menjadi 30,41 o C. Tahun 2019 terjadi fenomena El Nino dan IOD positif menyebabkan suhu permukaan laut turun menjadi 24,46 o C. Curah hujan mengikuti spl, saat tahun 2016 curah hujan meningkat hingga 1,16 mm/jam dan saat tahun 2019 turun hingga 0,0006 mm/jam.
Fenomena El Nino dan IOD positif musim barat tahun 2019 yang dibandingkan dengan kondisi normal musim  timur  tahun  2013  dapat  dilihat  digrafik  pada  Gambar  3  dan  Gambar  4. Kedua  grafik  tersebut menunjukkan pada tahun 2019 memiliki anomali suhu permukaan laut negatif yang berarti terjadi pendinginan yang  lebih  cepat  dari  normalnya.  Berdasarkan  grafik  suhu  permukaan  laut  mengalami  pendinginan  yang signifikan  di  mulai  dari  pergantian  bulan  April  menuju  Mei  yang  mencapai  titik  terendahnya  pada  bulan Agustus. Pendinginan ini juga mengakibatkan turunnya anomali curah hujan. Pada musim barat penurunan SPL  belum  mencapai  maksimal  disebabkan  posisi  matahari  berada  di  bagian  selatan,  oleh  karena  itu  di beberapa daerah selatan Jawa Tengah masih terdapat hujan. Suhu permukaan laut dan curah hujan mempunyai hubungan positif, curah hujan mengalami penurunan yang cukup signifikan dimulai dari bulan April dan titik terendahnya berada di bulan Mei hingga Oktober yang nilainya mendekati 0 mm/jam.
ENSO dan IOD dengan suhu permukaan laut dan curah hujan di selatan Jawa Tengah tahun 2013, 2016 dan 2019 memiliki hubungan dominan negatif yang dapat dilihat pada Tabel 1 dan Tabel 2. Tabel tersebut merupakan korelasi antara indeks ONI dan DMI dengan suhu permukaan laut yang mempunyai korelasi negatif pada bulan Juni hingga November. Kedua indeks menunjukkan korelasi negatif positif tertinggi pada musim timur  dan  musim  peralihan  II.  Hal  tersebut  sesuai  dengan  penelitian  Habibie  &  Nuraini  (2014),  yang menyatakan bahwa  perairan  sekitar  Selatan  Jawa lebih  besar di  pengaruhi oleh IOD  dibandingkan  dengan ENSO karena berbatasan langsung dengan Samudra Hindia.

## Mekanisme Curah Hujan dan Suhu Permukaan Laut saat ENSO dan IOD
Berdasarkan hasil yang didapat dari anomali kondisi La Nina dan IOD negatif dengan kondisi normal pada musim barat dan musim timur mempunyai nilai anomali yang positif. Hal ini sesuai dengan Abdullah
(2021) mengatakan bahwa saat terjadi fenomena La Nina  SPL di Samudra Pasifik bagian barat akan lebih hangat dibandingkan di bagian Samudra Pasifik bagian timur, hal tersebut disebabkan angin pasat timur yang
Tabel 2. Korelasi dan Signifikansi Suhu Permukaan Laut dengan ENSO dan IOD per musim tahun 2013,
2016 dan 2019 (Sumber : psl.noaa.gov; thredds.jpl.nasa.gov) Musim ENSO IOD Korelasi Signifikansi Korelasi Signifikansi Musim Barat 0.586 0.097 -0.057 0.884 Peralihan I 0.448 0.226 -0.451 0.223 Musim Timur -0.665 0.051 -0.885 0.002 Peralihan II -0.76 0.018 -0.698 0.036
Gambar 5. Anomali (a) Curah Hujan dan (b) Suhu Permukaan Laut pada Fenomena La Nina dan IOD Negatif saat Musim Barat Tahun 2016
Gambar 6. Anomali (a) Curah Hujan dan (b) Suhu Permukaan Laut pada Fenomena La Nina dan IOD Negatif saat Musim Timur Tahun 2016
Gambar 7. Anomali (a) Curah Hujan dan (b) Suhu Permukaan Laut pada Fenomena El Nino dan IOD Positif saat Musim Barat Tahun 2019
Gambar 8. Anomali (a) Curah Hujan dan (b) Suhu Permukaan Laut pada Fenomena El Nino dan IOD Positif saat Musim Timur Tahun 2019
menguat sehingga mendorong massa air laut menuju pasifik barat. Didukung juga oleh Narulita (2017) yang menyatakan  saat  IOD  negatif  suhu  permukaan  laut  di  Samudra  Hindia  bagian  timur  akan  lebih  hangat dibandingkan  Samudra  Hindia  bagian  barat,  hal  ini  disebabkan  oleh  sirkulasi  walker  barat  menguat  yang membawa massa air menuju Samudra Hindia bagian timur. Hal tersebut menyebabkan udara di daerah tersebut memuai ke atas atau mengalami konveksi sehingga Indonesia menjadi pusat tekanan rendah, Kemudian angin dari Pasifik selatan dan Samudra Hindia akan menuju Indonesia. Angin tersebut membawa banyak uap air. Uap  air  akan  terkonsentrasi  di  wilayah  Indonesia  yang  menyebabkan  curah  hujan  di  selatan  Jawa  Tengah meningkat.
Berdasarkan hasil yang didapat dari anomali kondisi El Nino dan IOD positif dengan kondisi normal pada musim barat dan musim timur mempunyai nilai negatif pada suhu permukaan laut dan curah hujan (Gambar 5,6,7,&8).  EL  Nino  dan  IOD  positif  ini  menyebabkan  kemarau  yang  lebih  cepat  dari  kondisi  normal  dan berakhir lebih lama dari kondisi normal. Hal ini sesuai dengan penelitian Safitri (2015) menyatakan bahwa pada saat El Nino dan IOD positif, massa air hangat berpindah menuju Samudra Pasifik Timur dan Samudra Hindia  Barat  menyebabkan  Indonesia menjadi  wilayah  bertekanan  tinggi.  Kondisi  ini menyebabkan  angin pasat  melemah  dan  terhambatnya  pertumbuhan  awan  di  Indonesia.  Sehingga  curah  hujan  di  selatan  Jawa Tengah menurun dari biasanya.

## KESIMPULAN
Berdasarkan hasil penelitian didapatkan bahwa fenomena IOD lebih berpengaruh dibandingkan ENSO di perairan selatan Jawa Tengah. Hasil analisis yang didapat korelasi antara ENSO, IOD dan angin pada suhu permukaan  laut  dan  curah  hujan  menunjukkan  hubungan  negatif.  ENSO  dengan  suhu  permukaan  laut mempunyai korelasi -0,76 pada musim peralihan II, ENSO dengan curah hujan mempunyai korelasi -0,816. IOD dengan suhu permukaan laut mempunyai korelasi tertinggi -0,885 pada musim timur dan -0,698 pada musim peralihan II, IOD dengan curah hujan -0,779 pada musim barat. Fenomena La Nina dan IOD Positif suhu permukaan laut lebih hangat dari biasanya diikuti dengan curah hujan yang meningkat. Sedangkan saat El Nino dan IOD positif suhu permukaan laut lebih dingin dari biasanya diikuti dengan curah hujan yang menurun.

## DAFTAR PUSTAKA
Abdullah, S. E. A. N. 2021. Analisis Hubungan Indeks Nino 3.4 Dengan Curah Hujan di Jawa Tengah. Buletin Meteorologi, Klimatologi dan Geofisika , 1(1): 24-30.
Fadholi,  A.  2013.  Studi  Dampak  El  Nino  dan  Indian  Ocean  Dipole  (IOD)  terhadap  Curah  Hujan  di Pangkalpinang. Jurnal Ilmu Lingkungan , 11(1): 43-50. https://doi.org/10.14710/jil.11.1.43-50. Habibie, M. N & Nuraini, T.A. 2014. Karakteristik Dan Tren Perubahan Suhu Permukaan Laut di Indonesia Periode
1982-2009. Jurnal Meteorologi dan Geofisika , 15(1): 37-49.
https://doi.org/10.31172/jmg.v15i1.171.
Munandar, B., Wirasatriya, A., Sugianto, D. N., Ambariyanto & Sunaryo. 2021. Respon Kecepatan Angin Terhadap Variabilitas Klorofil-a di Laut Filipina dan Maluku bagian utara. Buletin Oseanografi Marina , 10(3): 269-276. https://doi.org/10.14710/buloma.v10i3.38273.
Nabilah, F., Prasetyo, Y., & Sukmono, A. 2017. Analisis Pengaruh Fenomena El Nino dan La Nina Terhadap Curah  Hujan  Tahun  1998 – 2016  Menggunakan  Indikator  ONI  (Oceanic  Nino  Index)  (Studi  Kasus  : Provinsi Jawa Barat). Jurnal Geodesi Undip , 6(4): 402-412. https://doi.org/10.14710/jgundip.2017.18170. Narulita, I. 2017. Pengaruh ENSO dan IOD pada Variabilitas Curah Hujan di DAS Cerucuk, Pulau Belitung. Jurnal Tanah dan Iklim , 41(1): 45-60.
Nur'utami, M. N., & Hidayat, R. 2016. Influences of IOD and ENSO to Indonesian Rainfall Variability: Role of Atmosphere-Ocean Interaction in the Indo-Pacific Sector. Procedia Environmental Sciences , 33: 196- 203. https://doi.org/10.1016/j.proenv.2016.03.070.
Oktaviani, D., Handoyo, G., Helmi, M., Kunarso, dan Wirasatriya, A. 2021. Karakteristik Upwelling pada Periode  Indian  Ocean  Dipole  (IOD)  Positif  di  Perairan  Selatan  Jawa  Barat. Indonesian  Journal  of Oceanography , 3(4):23-30. https://doi.org/10.14710/ijoce.v3i4.12081.
Rahayu, N. D., Sasmito, B.,  & Bashit, N. 2018. Analisis Pengaruh Fenomena Indian Ocean Dipole (IOD) Terhadap  Curah  Hujan  di Pulau Jawa. Jurnal  Geodesi  Undip .  7(1):  57-67. https://doi.org/10.14710/ jgundip.2017. 19299.
Safitri, S. 2015. El Nino, La Nina dan Dampaknya Terhadap Kehidupan di Indonesia. Jurnal Criksetra, 4(2): 153-156. Sudarto. 2011. Pemanfaatan Dan Pengembangan Energi Angin Untuk Proses Produksi Garam Di Kawasan Timur Indonesia. Jurnal Triton , 7(2): 61-70.
Tristianto, G., Wulandari, S.Y., Suryoputro, A. A. D., Handoyo, G., & Zainuri, M. 2021. Studi Variabilitas Upwelling di Laut Banda. Indonesian Journal of Oceanography , 3(1): 25-35. https://doi.org/10.14710/ ijoce. v3i1.9764.
Wijaya,  Y.  J.,  Munandar,  B.,  Wisha,  U.  J.,  Hidayat,  E.  F.,  Rejeki,  H.  A.,  &  Ismunarti,  D.  H.  2023.  The Temporal  Trends  in  Chlorophyll-A  Concentration  along  the  Southern  Coast  of  Papua over  a  25-Year Period,  from  1998  to  2022. Ecological  Engineering  &  Environmental  Technology ,  24(6):  82-93. https://doi.org/10.12912/27197050/166582.
Wirasatriya, A., Setiawan, R. Y., & Subardjo, P. 2017. The Effect of ENSO on the Variability of Chlorophyll- a and Sea Surface Temperature in the Maluku Sea. IEEE Journal of Selected Topics in Applied Earth Observations and Remote Sensing , 10(12): 5513 - 5518. https://doi.org/10.1109/JSTARS.2017.2745207.