## SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN PENYEDIA DOKUMEN DALAM PENGAJUAN SERTIFIKASI HALAL MENURUT LPPOM-MUI

## DECISION SUPPORT SYSTEM DOCUMENT PROVIDERS IN HALAL CERTIFICATION SUBMISSION ACCORDING TO LPPOM-MUI
Siti Ulfah Fauziah 1) , Kudang Boro Seminar 2)* , Irman Hermadi 3) , Nugraha Edhi Suyatma 4)
1) Program Studi Ilmu Komputer,  Fakultas Matematika dan Ilmu Pengetahuan, Institut Pertanian Bogor, Indonesia
2) Departemen Tenik Mesin dan Biosistem, Fakultas Teknologi Pertanian, Institut Pertanian Bogor, Indonesia E-mail: seminarkudangboro@gmail.com
3) Departemen Ilmu Komputer, Fakultas Matematika dan Ilmu Pengetahuan, Institut Pertanian Bogor, Indonesia
4) Departemen Ilmu dan Teknologi Pangan, Fakultas Teknologi Pertanian, Institut Pertanian Bogor, Indonesia
Makalah: Diterima 3 Juli 2017; Diperbaiki 20 November 2017; Disetujui 2 Desember 2017

## ABSTRACT
Halal certification is a form of moslem consumer protection to solve halal problems. Acceleration of the submission  process  depends  on  accuration  and  completeness  of  the  proposed  requirements  document.  This research  objective  was  to  accelerate  the  registration  process  of  halal  certification,  especially  on  data  entry phase  of  materials  which  applied  into  decision  support  system.  Decision  support  system  can  be  used  to determining  the  supporting  documents  of  materials  types.  Input  to  the  decision  support  system  were  names  of materials from the products to be certified. The decision support output came from integration of decision tree analysis  with  J48  model  and  critical  points  of  materials  which  resulted  43  rules.  The  output  from  this  system consisted of flow process diagram, technical specifications, COA (Certificate of Analysis) or material purchase documents,  halal  certificate,  and  blank  document.  The  decision  support  system  had  been  developed  into  web- based  system  using  hypertext  preprocessor  (PHP)  programming  language  and  MySQL  (My  Structured  Query Language) database management system.
Keywords :  decision  support  system , decision  tree  halal  certification,  supporting  document  of  materials,  web base

## ABSTRAK
Sertifikasi  halal  merupakan  salah  satu  bentuk  perlindungan  terhadap  konsumen  muslim  dalam mengatasi masalah halal. Cepat atau lambatnya proses pengajuan sertifikasi halal bergantung pada ketepatan dan kelengkapan  dokumen  persyaratan  yang  diajukan.  Penelitian  ini  dilakukan  dengan  tujuan  untuk  mempercepat proses  pendaftaran  sertifikasi  halal,  khususnya  dalam  tahap  pengisian  data  bahandengan  menerapkansistem pendukung keputusan. Sistem pendukung keputusan digunakan untukmembantu prosespenentuan jenis dokumen pendukung  bahan.  Input  yang  diberikan  kepada  sistem  pendukung  keputusan  berupa  nama-nama  bahan  dari produk  yang  akan  disertifikasi.  Dukungan  keputusan  yang  dihasilkan  sistem  berasal  daripenggabungan  analisis pohon  keputusan  model  J48  dengan  aturan  penentuan  kategori  titik  kritis  bahan,  yang  menghasilkan  43  aturan keputusan.  Jenis  dokumen  pendukung  yang  menjadi  keluaran  dari  sistem  pendukung  keputusan  ini  terdiri  atas diagram alir proses, spesifikasi teknis, COA ( Certificate of Analysis ) atau dokumen pembelian bahan, sertifikat halal dan dokumen kosong. Sistem pendukung keputusan ini telah dikembangkan ke dalam sistem berbasis web dengan  menggunakan  bahasa  pemrograman hypertext  prepocessor (PHP)  dan database  management  system MySQL ( My Structured query language ).
Kata  kunci : dokumen  pendukung  bahan,  sistem  pendukung  keputusan,  sertifikasi  halal,  pohon  keputusan, berbasis web

## PENDAHULUAN
Indonesia merupakan negara yang mayoritas  penduduknya  beragama  Islam,  tercatat sejumlah  87,18%  dari  total  keseluruhan  yang berjumlah  237.641.326  orang  ( BPS,  2015 ).  Islam memiliki  prinsip  mengenai  kesucian,  kebersihan, keamanan  dan  kesehatan,  yang  dikenal  sebagai konsep  halal.  Saat  ini  berbagai  permasalahan  halal muncul dan menjadi isu penting yang menjadi fokus perhatian diberbagai bidang. Salah satu permasalahan  halal  menurut  Rajagopal et  al. (2011)
disebabkan  oleh  pengetahuan  konsumen  Muslim mengenai  produk  yang  telah  bersertifikasi  halal masih  sangat  rendah.  Pada penelitian  Salehudin  dan Mukhlish  (2012)  diketahui  bahwa  masalah  tersebut dapat  mempengaruhi  pemasaran  produk  halal.  Cara mengatasinya  adalah  dengan  melakukan  edukasi terhadap  konsumen  muslim  secara  aktif  terkait pemahaman  hukum  halal-haram  dan  kemampuan individu untuk mengenali apa saja yang diharamkan dalam islam.
Permasalahan  halal  tidak  hanya  pada produk  yang  dikonsumsi  saja  tetapi  juga  pada
Jurnal Teknologi Industri Pertanian 27 (3):261-270 (2017) ISSN: 0216-3160    EISSN: 2252-3901
Terakreditasi DIKTI No 32a/E/KPT/2017
Tersedia online http://journal.ipb.ac.id/index.php/jurnaltin Nomor DOI: 10.24961/j.tek.ind.pert.2017.27.3.261
logistik  halal  (Iberahim et  al., 2012).  Penyebab permasalahan  logistik  halal,  antara  lain  kurangnya otoritas  sertifikasi  halal,  integritas  halal,  masalah yang  berkaitan  dengan  proses  sertifikasi  halal,  isu transparansi,  dan  kurangnya  penyedia  layanan logistik  halal  yang  bersertifikat  (Tieman,  2011). Sertifikasi halal merupakan suatu proses yang terdiri atas rangkaian kegiatan pengujian untuk menentukan status kehalalan suatu produk berdasarkan bahan dan proses produksinya. Badan yang mengatur sertifikasi halal  di  Indonesia  adalah  Lembaga  Pengkajian Pangan, Obat-Obatan dan Kosmetika Majelis Ulama Indonesia (LPPOM MUI).
Salah  satu  bentuk  perlindungan  terhadap konsumen  Muslim  dan  penyelesaian  masalah  halal di  Indonesia  adalah  ditetapkannya  Undang-undang No.33  Tahun  2014  atau  yang  dikenal  dengan Undang-undang  jaminan  produk  halal  (UU  JPH). Saat  UU  JPH  resmi  diberlakukan  2019  mendatang, setiap produk yang masuk, beredar dan diperdagangkan  di  Indonesia  wajib  memiliki sertifikat  halal.  Namun  pemberlakuan  UU  tersebut dapat  memberikan  dampak  bagi  pengusaha  yang produknya belum tersertifikasi.
Sejak  Juni  2012  LPPOM  MUI  telah memberikan kemudahan dalam pengajuan sertifikasi halal  secara  online  menggunakan  sistem  Cerol  di halaman www.e-lppommui.org (E-Halal Registration,  2014).  Tidak  ada  batasan  waktu pendaftaran sertifikasi halal karena proses pengisian data  dapat  dilakukan  secara  bertahap  (MUI,  2014). Cepat  atau  lambatnya  proses  pendaftaran  sertifikasi halal  bergantung  pada  ketepatan  dan  kelengkapan dokumen  persyaratan  yang  diajukan.  Pada  proses pendaftaran  sertifikasi  halal,  terdapat  pengisian  data bahan  dalam  tahap upload data  sertifikasi. Perusahaan harus melampirkan dokumen pendukung bahan  yang  digunakan.  Namun  saat  ini  pada panduan  penggunaan  Cerol  belum  ada  penjelasan mengenai  dokumen  bahan  yang  perlu  dilampirkan saat mendaftarkan sertifikasi halal produk. Perusahaan kesulitan menentukan dokumen pendukung  bahan  yang  tepat  untuk  dilampirkan produknya.  Keterlambatan ataupun kesalahan dalam menentukan  dan  melampirkan  dokumen  pendukung bahan  dapat  memperpanjang  waktu  proses  berkas permohonan pendaftaran sertifikasi. Proses pengambilan keputusan sering kali dihadapkan pada berbagai  kondisi  yang  tidak  pasti,  bahkan  memakan waktu yang lama.
Tujuan  penelitian  ini  adalah  menentukan parameter  penentuan  dokumen  pendukung  bahan yang  tepat  dan  menerapkannya  ke  dalam  Sistem pendukung  keputusan  (SPK).  SPK  berfungsi mentransformasi  data  dan  informasi  menjadi alternatif  keputusan  dan  prioritasnya  (Marimin  dan Maghfiroh,  2010).  Menurut  Moussa et  al. (2004) salah  satu  alat  yang  paling  atraktif  dan  mudah  yang
dapat digunakan dalam pembuatan keputusan adalah pohon  keputusan.  Metode  pohon  keputusan  model J48  diketahui  mampu  memberikan  hasil  terbaik berdasarkan  kriteria  tingkat  akurasi,  jumlah  dan panjang rule yang  dihasilkan  dan  ROC  atau  tingkat falsepositive rendah  dan truepositif tinggi  dalam menentukan  kehalalan  produk  olahan  susu  (Abu et al ., 2013). Melalui penerapan metode serupa Ahsyar et al. (2015) menghasilkan rule keputusan penentuan kemasan  produk  daging  dengan  nilai  akurasi sempurna 100%.
Penelitian  untuk  menyelesaikan  masalah proses sertifikasi telah dilakukan Fauzi et al. (2014) sebelumnya  dengan  merancang  prototype  sistem e- service untuk  pendaftaran  sertifikasi  halal  di Kabupaten Bogor dan memberikan informasi produk halal. Namun e-service tersebut belum mengacu dan terintegrasi  sistem  perdaftaran  online/Cerol  LPPOM MUI.  Pada  penelitian  lain,  penerapan  teknologi latent  semantic  indexing (LSI)  digunakan  untuk temu  kembali  informasi  yang  diaplikasikan  pada sistem pencarian dokumen halal Malaysia (Hanum et al., 2012), sedangkan kualitas informasi dipengaruhi oleh  kepercayaan,  fitur,  privasi,  keamanan  dan informatif (Samsi et al., 2011).
Penerapan  pelitian  ini  merujuk  pada  tujuan dan  fungsi  yang  telah  diterapkan  pada  penelitian sebelumnya  dengan  penentuan  aturan  pengambilan keputusan  berdasarkan  penerapan  metode  pohon keputusan  model  J48.  Melalui  penerapan  SPK  ini diharapkan  dapat  mempermudah  perusahaan  dalam memperoleh informasi mengenai dokumen pendukung  bahan  yang  tepat  untuk  produknya  saat ini sehingga dapat meningkatkan kesiapan perusahaan  dan  mempercepat  waktu  pendaftaran sertifikasi halal.

## METODE PENELITIAN
Penelitian ini dilakukan pada April 2016 di laboratorium Software Engineering and Information Sciences Institut  Pertanian  Bogor.  Pada  Gambar  1 dijelaskan  tahapan  penelitian  ini  diawali  dengan tahap  identifikasi  masalah  yang  terjadi  seputar proses pengajuan sertifikasi halal untuk mendapatkan  permasalahan  yang  akan  diselesaikan, perumusan  masalah,  penentuan  tujuan  dan  manfaat yang  akan  dicapai,  batasan  penelitian,  pengkajian pustaka,  pengumpulan  data  sertifikasi  halal,  data bahan,  data  dokumen  pendukung  dari  bahan  yang sudah  didokumentasikan  sebelumnya,  serta  metode penyelesaian  masalah  dari  berbagai  sumber  artikel, jurnal, buku, situs web site serta diskusi pakar. Data yang  telah  terkumpul  selanjutnya  dipraproses  dan selanjutnya  diproses  kembali  pada  tahap  analisis. Tahap  perencanaan  sistem  dilakukan  menggunakan konteks  diagram untuk  mendapatkan  gambaran umum sistem yang akan dikembangkan.
Gambar 1. Tahapan penelitian
Tahapan  analisis,  terdiri  atas  analisis  data pemilihan  dokumen  bahan  dan  analisis  kebutuhan sistem.  Analisis  data  dilakukan  menggunakan perangkat lunak Weka versi 3.6.12 untuk mendapatkan  parameter  penentu  keputusandan Microsoft Excel untuk mengetahui detail pembentukan  pohon  keputusan  yang  dihasilkan. Aturan pohon keputusan yang dihasilkan selanjutnya digabungkan  aturan  penentuan  kategori  titik  kritis bahan  dan  diverifikasi  kepada  pakar  sebelum diimplementasikan kedalam sistem. Analisis kebutuhan  sistem  dilakukan  dengan  membuat pemodelan DFD dan ERD,  menggunakan perangkat lunak Microsoft Office Visio.
Tahapan  perancangan  antar  muka  sistem dilakukan menggunakan Balsamiq Mockups 3. Pada tahap  implementasi  sistem  dilakukan  penerapan aturan  dukungan  pengambilan  keputusan  yang  telah dihasilkan  pada  tahap  analisis  ke  dalam  bahasa pemrograman  PHP  dan database  management system MySQL.  Hasil  yang  diperoleh  dari  tahap  ini adalah  sistem  pendukung  keputusan  penentu dokumen bahan (SPK PDPB) yang dapat menentukan  dokumen  pendukung  bahan  pada  tahap pengisian data bahan, melakukan pencarian informasi  data  bahan,  jenis  dokumen  pendukung bahan  dan  sertifikasi  halal  dan  juga  dapat menampung aspirasi pengunjung website berdasarkan komentar pengguna.
Tahap  terakhir  dari  penelitian  ini  adalah pengujian  sistem  secara  fungsional  dan  verifikasi. Pengujian fungsional sistem dilakukan menggunakan metode pengujian black box . Sedangkan  tahap  verifikasi  dilakukan  dengan konfirmasi  output  yang  dihasilkan  sistem  kepada pakar.

## HASIL DAN PEMBAHASAN

## Praproses Data
Tahap  praproses  data  ini  melibatkan peranan  pakar  dalam  menentukan  parameter  dan atribut  yang  tepat  untuk  menghasilkan  dukungan keputusan  yang  sesuai.  Pada  tahap  awal  praproses dilakukan  pembuatan  pohon  keputusan  dengan menggunakan data bahan asli  yang didapatkan pada tahap pengumpulan data. Data tersebut terdiri atas 3 parameter,  yaitu  sumber  bahan  baku,  titik  kritis  dan kode  nama E  number .  Namun  dukungan  keputusan yang dihasilkan dari pohon keputusan tersebut tidak sesuai dengan yang diinginkan pakar, oleh karena itu dilakukan  klasifikasi  data  atribut  dan  penentuan parameter  baru  dari  data  sebelumnya.  Misalnya, pada  data  awal  parameter  sumber  bahan  baku  pada Sample  1  berasal  dari  kayu,  Sample  2  berasal  dari alga, sedangkan Sample 3 berasal dari lemak nabati. Setelah  dilakukan  praproses,  atribut  dari  parameter pada  Sample  1,  2  dan  3  diklasifikasikan  menjadi sumber  bahan  baku  nabati.  Hasil  akhir  praproses data  terdiri  atas  5  parameter,  yaitu  sumber  bahan baku,  proses  tambahan,  sumber  bahan  tambahan, titik  kritis  bahan  dan  jenis  bahan  tambahan. Penentuan  parameter  baru  tersebut  mengacu  pada aturan  penentuan  titik  kritis  bahan.  Selanjutnya dilakukan  perulangan  proses  pembentukan  pohon keputusan  menggunakan  data  baru  yang  dihasilkan. Setelah hasil dari pohon keputusan tersebut disesuai dengan  pendapat  pakar  maka  data  tersebutlah  yang akan digunakan kembali pada tahap analisis data.

## Perencanaan
Perencanaan  sistem  dituangkan  ke  dalam model context diagram untuk menggambarkan ruang
lingkup dari sistem dan aliran informasi yang keluar- masuk pada sistem atau pertukaran infromasi antara pengguna dengan sistem, sehingga dapat mempermudah  pemahaman  proses  bisnis  yang diinginkan  dan  keterlibatan  pengguna.  Ruang lingkup  proses  yang  ada  pada  sistem  pendukung keputusan  penentu  dokumen  pendukung  bahan  ini dapat dilihat pada Gambar 2.

## Analisis Pemilihan Dokumen Pendukung Bahan
Data  yang  dihasilkan  dari  tahap  praproses data terdiri dari 738 sample data, selanjutnya dibagi menjadi  80%  data  latih  dan  20%  data  uji.  Data tersebut  kemudian  diproses  menggunakan  algoritme pohon  keputusan  J48  dengan  bantuan  mesin pembelajaran.
Berdasarkan  penerapan  algoritme  J48  pada mesin  pembelajaran  WEKA  diketahui  bahwa parameter  masukkan  yang  berpengaruh  dalam pembentukan aturan pohon keputusan adalah sumber bahan  baku  dan  sumber  bahan  tambahan  dengan nilai  akurasi  aturan  keputusan  sebesar  99,3%. Namun  setelah  dilakukan  diskusi  dengan  pakar, dihasilkan  informasi,  parameter  yang  berpengaruh terdiri atas sumber bahan baku, titik kritis bahan dan proses  tambahan,  dan  sumber  bahan  tambahan. Parameter  yang  ditetapkan  oleh  pakar  memiliki
keterkaitan  dengan  parameter  yang  dihasilkan  dari penerapan  algoritme  J48,  seperti  titik  kritis  bahan dapat  ditentukan  berdasarkan  sumber  bahan  baku dan  proses  tambahan  sedangkan  nilai  atribut  proses tambahan berkaitan dengan ada tidaknya penggunaan sumber bahan tambahan yang digunakan dalam suatu proses produksi.
Detail proses pembentukkan aturan penentuan keputusan yang dihasilkan dapat diketahui  menggunakan  bantuan  perangkat  lunak pengolahan  data spreadsheet Microsoft  Office Excel,  dihitung  menggunaan  persamaan  1  dan  2 (Sahu dan Mehtre, 2015) dengan hasil penghitungan pada Tabel 1 dan 2.
gain=info ( T ) - ∑ | Ti | | T | ×info ( T i ) s i=1 (1)
T  adalah  set  dan  T i (i=1  to  s)  adalah  subset  dari  T yang terdiri dari nilai yang berbeda untuk atribut A. info  (T)  diketahui  sebagai  fungsi  entropy  yang dideskripsikan  pada  persamaan  (2)  (Sahu  dan Mehtre, 2015).
info ( T ) =- ∑ freq (C j, T)
| T | ×log ( freq (C j, T) | T | ) N class j=1 SPK Penentu Dokumen Pendukung Bahan Administrator Pengunjung Website data pengguna, data bahan, data dokumen pendukung bahan, data komentar, data sertifikasi halal
Info pengguna, info dokumen pendukung bahan, info sertifikasi halal, info bahan, dan komentar
data profil, data bahan, kriteria pemilihan dokumen, komentar, sertifikasi halal Info profil, info bahan, info dokumen pendukung bahan, info sertifikasi halal
Gambar 2. Context diagram SPK PDPB
Tabel 1. Nilai gain parameter bahan
Proses Iterasi Sumber Bahan Baku Titik Kritis Bahan Proses Tambahan Jenis Bahan Tambahan Sumber Bahan Tambahan I1 0,199 0,080 0,007 0,006 0,169 I2 (BT) - 0,005 0,003 0,066 0,418 I2 (Mi) - 0,000 0,001 0,007 0,199 I2 (SK) - 0,168 0,168 0,053 0,414 I2 (Na) - 0,000 0,005 0,058 0,396
Keterangan: I1 = nilai gain iterasi pertama; I2 (BT)= nilai gain iterasi ke-2 untuk parameter sumber bahan baku yang  bernilai  bahan  tambang;  I2  (Mi)=  nilai  gain  iterasi  ke-2  untuk  parameter  sumber  bahan baku  yang  bernilai  bahan  mikrobial;  I2  (SK)=  nilai  gain  iterasi  ke-2  untuk  parameter  sumber bahan baku yang bernilai bahan sintetik kimia; I2 (Na) = nilai gain iterasi ke-2 untuk parameter sumber bahan baku yang bernilai bahan nabati.
………….….. (1)
.…...  (2)

## Tabel 2. Nilai entropy parameter bahan
Iterasi EI1 EI2 (BT) (Mi)  (SK) (Na) Sumber Bahan Baku B_tambang 0,5 - - - - Hewani 0,0 - - - - P_mikrobial 0,2 - - - - Sintetik Kimia 0,4 - - - - Nabati 0,4 - - - - Titik Kritis Bahan B_aditif 0,5 0,4 - 0,4 0,4 B_pelarut 0,4 - - 0,4 - B_pengekstrak 0,4 - - - 0,4 B_pengisi 0,0 - - - - B_penolong 0,5 0,4 0,0 0,4 0,4 B_penyalut 0,0 - - - - Media fermentasi 0,2 - 0,2 - - Tidak/bukan bahan kritis 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 Proses Tambahan Tidak 0,3 0,0 0,0 0,0 0,0 Ya 0,5 0,4 0,2 0,4 0,4 Jenis Bahan Tambahan Antikempal 0,3 0,3 0,3 0,3 0,3 Antioksidan 0,5 0,3 0,0 0,3 0,3 Emulsifier 0,5 0,4 0,2 0,4 0,5 Flavor Enhancer 0,5 0,5 0,2 0,4 0,4 Gula_alkohol 0,5 0,5 0,2 0,5 0,4 Gum 0,4 0,0 0,0 0,0 0,0 Lain-lain 0,5 0,4 0,2 0,4 0,4 Pemanis 0,4 0,0 0,0 0,0 0,0 Pengatur keasaman 0,4 0,3 0,0 0,3 0,3 Pengawet 0,5 0,3 0,0 0,3 0,3 Pengental 0,4 0,0 0,0 0,0 0,0 Pengkilap 0,4 0,3 0,3 0,3 0,3 Pewarna 0,5 0,5 0,0 0,4 0,4 Stabilizer 0,5 0,4 0,3 0,5 0,5 Tidak 0,3 0,0 0,0 0,0 0,0 Sumber Bahan Tambahan Bahan tambang 0,4 0,0 0,0 0,0 0,0 Hewani 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 Proses mikrobial 0,3 0,0 0,0 0,0 0,0 Sintetik kimia 0,4 0,0 0,0 0,0 0,0 Nabati 0,4 0,0 0,0 0,0 0,0 Tidak 0,3 0,0 0,0 0,0 0,0
Keterangan: EI1= nilai entropy iterasi pertama; EI2 (BT)= nilai entropy iterasi ke-2 untuk parameter sumber bahan  baku  yang  bernilai  bahan  tambang;  EI2  (Mi)=  nilai  entropy  iterasi  ke-2  untuk  parameter sumber  bahan  baku  yang  bernilai  bahan  mikrobial;  EI2  (SK)=  nilai  entropy  iterasi  ke-2  untuk parameter sumber bahan baku yang bernilai bahan sintetik kimia; EI2 (Na)= nilai entropy iterasi ke-2 untuk parameter sumber bahan baku yang bernilai bahan nabati.
Nilai gain pada Tabel 1 dihitung mengunakan  persamaan  (1)  untuk  menentukan parameter  yang  menjadi root atau node pohon keputusan  dalam  pembentukan  aturan  dukungan keputusan,  Jumlah  iterasi  yang  dihasilkan  dari penghitungan  nilai gain adalah  2  kali  iterasi.  Nilai maksimum  iterasi  pertama  pada  Tabel  1  terdapat pada  parameter  sumber  bahan  baku,  dengan demikian  parameter  tersebut  terpilih  menjadi root atau node awal  yang  paling  berpengaruh  pada pembentukan pohon keputusan. Posisi node tersebut
dapat  dilihat  pada  Gambar  3  di  posisi  teratas.  Pada iterasi  terakhir,  yaitu  iterasi  ke-2  nilai  maksimum terdapat  pada  parameter  sumber  bahan  tambahan  = bahan  tambang,  sumber  bahan  tambahan  =  bahan mikrobial,  sumber  bahan  tambahan  =  bahan  sintetik kimia dan sumber bahan tambahan = nabati. Dengan demikian  dapat  ditentukan node berikutnya  atau child  node pohon  keputusan  ditempati  oleh patameter  sumber  bahan  tambahan, Node yang terbentuk  pada  iterasi  ke-2  ini  dapat  dilihat  pada Gambar  4.  Nilai  enteropy  pada  Tabel  4  dapat
dihitung  menggunakan  persamaan  (2),  ketika  nilai entropy dari parameter sumber bahan baku = hewani berjumlah 0,0 dokumen pendukung yang ditunjukan adalah  sertifikasi  halal,  maka  telah  dapat  ditentukan kelas  dari  node  sumber  bahan  baku  =  hewani.  Jika nilai  enteropy  suatu  parameter  berjumlah  0,0,  kelas dari  parameter  tersebut  atau node akhir  dari parameter  pohon  keputusan  tersebut  sudah  dapat ditentukan.

## Analisis Kebutuhan Sistem
Analisis kebutuhan sistem bertujuan mendokumentasikan proses bisnis, memahami kebutuhan  yang  diperlukan  dalam  perancangan sistem  dan  mempermudah  proses  perancangan  dan implementasi  sistem,  Sistem  yang  dibangun  pada penelitian  ini  disebut  SPK  PDPB,  merupakan akronim dari Sistem Pendukung Keputusan Penentuan  Dokumen  Pendukung  Bahan.  Sistem  ini memiliki  input  berupa  nama-nama  bahan  yang merupakan  komposisi  dari  suatu  produk.  Data  input tersebut  selanjutnya  diproses  menggunakan  43 aturan  keputusan  sebelum  menghasilkan  output berupa  informasi  jenis  dokumen  pendukung  dari bahan  yang  diinputkan,  SPK  PDPB  ini  merupakan sistem berbasis web yang dikembangkan menggunakan  bahasa  pemrograman  PHP  dan database  management  system MySQL.  Sistem  ini bermanfaat untuk membantu mempermudah pengguna (pengunjung website), menentukan dokumen  dalam  proses  pengisian  data  bahan  saat mengajukan  sertifikasi  halal.  Selain  itu,  pengunjung website  juga  dapat  melakukan  pencarian  informasi bahan dan sertifikasi halal.
SPK  PDPB  terdiri  dari  2  level  hak  akses pengguna,  yaitu  pengguna  administrator  dan pengunjung website (perusahaan yang akan mengajukan sertifikasi halal). Administrator
merupakan  pengguna  yang  memiliki  hak  akses penuh  dalam  menggunakan  semua  fungsi  pada sistem,  termasuk  fungsi  yang  dapat  diakses  oleh pengunjung  website.  Pengunjung  website  hanya memiliki  hak  akses  untuk  melakukan  pencarian informasi  bahan,  jenis  dokumen  pendukung  bahan, sertifikasi, menentukan pemilihan dokumen pendukung  bahan,  melihat  riwayat  pemilihan dokumen yang pernah dilakukan, dan meninggalkan komentar pada website .

## Kebutuhan  Perangkat  Keras    dan  Perangkat Lunak Sistem
Pada  penelitian  ini  perangkat  keras  dan perangkat  lunak  yang  digunakan  sebagai  penunjang pembangunan  sistem,  diantaranya laptop dengan spesifikasi  ASUS  A455LD,  Intel(R)  Core(TM)  i5- 4210U  CPU  @  1,70  GHz  (4  CPUs),  ~2,4  GHz  64- bit,  Random  Access  Memory  4  GB,  Harddisk  500 GB, Video Graphic Adapter NVIDIA Geforce 820M 2  GB,  sistem  operasi  Windows  8,1  Pro,  basis  data MySQL  versi  5,0,51b,  bahasa  pemrograman  PHP versi  5,2,6,  perancangan  antar  muka  Balsamiq Mockups  3,  pengolah  skrip  Sublime  3,  pengolah citra  Adobe  Photoshop  CS4,  perancangan  sistem Visio 2016, serta desain model Weka 3,6,12.

## Diagram Alir Data dan Basis data Sistem
Analisis  aliran  data  pada  sistem  dilakukan dengan dekomposisi context diagram ke dalam DFD yang  menggambarkan  proses  secara  detail,  Pada DFD terdapat dua hak akses pengguna, administrator dan pengunjung website . Pengguna harus melakukan proses login untuk  dapat  mengakses  proses  lainnya. Proses login memiliki  dua  aliran  data  masuk,  yaitu username dan password, dan satu aliran data keluar, yaitu  beranda  sistem,  sedangkan  untuk  mengakhiri seluruh sesi proses harus melakukan proses logout.
(2)
Keterangan:  SBB=  sumber  bahan  baku;  SBT=  sumber  bahan  tambahan;  1=  sertifikat  halal;  2=  diagram  alir proses dan spesifikasi teknis; 3= diagram alir proses atau spesifikasi teknis atau sertifikat halal jika menggunakan bahan aditif atau penolong yang kritis; 4= tidak perlu dokumen pendukung
Gambar 3. Model aturan penentuan keputusan
Sumber bahan baku
Proses pada bahan Proses pada bahan kategori
kategori Proses pada bahan
nabati Sintetik kimia Bahan tambang
Proses mikrobial hewani Bahan tambahan ya tidak 4 3 2 2 2 hewani
Bahan tambang nabati Sintetik kimia Sumber bahan Bahan tambahan/ penolong organik anorganik 2 Proses mikrobial 3 1 1 1 hewani Bahan tambang nabati
Sintetik kimia 2 Proses mikrobial Bahan tambahan ya tidak 4 3 1 1 1 hewani Bahan tambangnabati Sintetik kimia 2
Proses mikrobial
Sumber bahan ya tidak 4 3 1 1 1 hewani Bahan tambang nabati Sintetik kimia 2 Proses mikrobial Proses lain tidak 4
Pengolahan Mikroba Dan
Fermentasi khamr proses tambahan? 5 Pengolahan mikroba Bahan tambahan 3 1 1 1 hewani Bahan tambang nabati Sintetik kimia 2 Proses mikrobial Bahan tambahan ya tidak 4 3 1 1 1 hewani Bahan tambangnabati Sintetik kimia 2 Proses mikrobial Sumber bahan halal Proses pada bahan Daging, kulit, lemak, dll Susu, telur, ikan 5 Tidak Ya ya tidak
4 Proses pada bahan
ya tidak 4 Bahan tambahan 3 2 2 2 hewani Bahan tambang nabati
Sintetik kimia 2 Proses mikrobial Bahan tambahan 3 3 3 3 hewani Bahan tambang nabati Sintetik kimia 3 Proses mikrobial
Keterangan: 1= diagram alir proses dan / atau spesifikasi teknis; 2= diagram alir proses atau spesifikasi teknis atau sertifikat halal jika menggunakan bahan aditif atau penolong yang kritis; 3= sertifikat halal; 4= COA (sertifikat analisis) / dokumen pembelian bahan; 5= tidak dapat digunakan / haram
Gambar 4 Model pohon keputusan SPK penentu dokumen pendukung bahan
Perancangan  basisdata  sistem  dilakukan dengan membuat entity-relationship diagram (ERD), ERD  terbentuk  dari  analisis  terstruktur  yang digunakan  untuk  menunjukan  adanya  hubungan objek yang saling berpengaruh dan selanjutnya dapat digunakan  sebagai  penghasil  informasi  pada  suatu aplikasi.  Basisdata  SPK  PDPB  ini  terdiri  atas  satu tabel  utama/transaksi  dan  tabel  referensi  (tabel  data pengguna,  bahan,  titik  kritis  bahan,  sumber  bahan baku,  sumber  bahan  tambahan,  proses  tambahan, dokumen  pendukung,  riwayat  pemilihan  dokumen, sertifikasi halal, dankomentar). Perancangan basisdata tersebut dapat dilihat pada Gambar 5.

## Perancangan Antarmuka Sistem
Perancangan  antarmuka  sistem  bertujuan untuk  memperjelas  kegunaan  dan tujuan dari sistem sehingga  dapat  mempermudah  tahap  implementasi sistem.  Perancangan antarmuka terdiri dari tampilan masukan  dan  keluaran  yang  didokumentasikan menggunakan  software  Balsamiq  Mockups  3. Gambar  6  adalah  contoh  perancangan  halaman masukkan parameter pemilihan dokumen pendukung bahan yang dirancang untuk diakses oleh pengunjung website yang melakukan proses login.
Dokumen pendukung id_dokumen Dokumen Deskripsi Gambar Bahan Id bahan Nama bahan Id_sbb
Id_proses Id_sbt Id_tk Deskripsi Gambar Id_dokumen Riwayat pemilihan dokumen
Id_riwayat Log Id_pengguna Id_bahan Sumber bahan baku id_sbb Sbb Deskripsi Titik kritis bahan Id_tk Tk Komentar Id_komentar Id_pengguna Isi komentar log Bahan tambahan id_sbt Sbt Deskripsi Sertifikasi halal Id_sh Judul iinfo sh Info sh Gambar log 1..1 0..* 1..1 1..* 1..1 0..* 1..1 0..* Proses Tambahan Id_proses Proses_tambahan 1..* 1..1 0..* 1..1 1..* Pengguna Id_pengguna Nama Alamat
Username Password Email Telepon Level Log 1..1 1..* 1..1 Gambar 5. Perancangan Basisdata
Gambar 6. Antarmuka form masukan parameter pemilihan dokumen pendukung bahan

## Implementasi Sistem
Tahap  implementasi  sitsem  merupakan tahap  penerapan  hasil  analisis  dan  perancangan kedalam  sistem  berbasis website yang  dapat digunakan  langsung  oleh  pengunjung website . Implementasi sistem dilakukan dengan menggunakan  bahasa  pemrograman  PHP  dan basisdata MySQL. Menu utama pada SPK PDPB ini adalah  menu  “Tentukan  Dokumen”.  Pengunjung website diminta  memasukkan  parameter-parameter mengenai bahan yang digunakannya untuk mendapatkan informasi mengenai dokumen pendukung  yang  diperlukannya  dalam  memenuhi persyaratan  pengajuan  sertifikasi  halal  MUI. Informasi  yang  dikeluarkan  nantinya  merupakan implementasi dari model aturan penentuan keputusan  yang  telah  dijelaskan  sebelumnya. Implementasi halaman penentuan dokumen pendukung bahan dapat dilihat pada Gambar 7.

## Pengujian Sistem
Pada  tahap  pengujian  sistem  dilakukan pengujian  fungsional  terhadap  sistem  yang  telah diimplementasikan. Pengujian dilakukan menggunakan  metode  black  box  testing,  dengan memberikan  suatu  masukkan  pada  skenario  uji  dan selanjutnya diamati kesesuaian hasil yang ditampilkan  oleh  sistem  dengan  hasil  yang diharapkan.  Aktivitas  pada  skenario  uji  meliputi proses  menambah,  mengubah  dan  menghapus  data, melakukan  pencarian  data  dan  menetukan  dokumen pendukung  bahan.  Tahap  verifikasi  dilakukan menggunakan  kuesioner  kepada  12  responden  yang
merupakan  Auditor  LPPOM-MUI  dengan  masing- masing  responden  diberikan  10  nama  bahan  yang harus  ditentukan  jenis  dokumen  pendukungnya. Selanjutnya  dilakukan  penyesuaian  antara  hasil kuesioner  dengan  hasil  yang  ditampilkan  sistem. Hasil  verifikasi  data  tersebut  selanjutnya  menjadi acuan perbaikan data yang tersimpan pada basisdata.

## Kesimpulan dan Saran

## Kesimpulan
Parameter  yang  tepat  untuk  menentukan keputusan dokumen pendukung bahan yang diperlukan  pada  pengajuan  sertifikasi  halal  adalah sumber  bahan  baku,  sumber  bahan  tambahan,  titik kritis bahan dan ada/tidaknya proses tambahan pada bahan yang digunakan. Penetapan parameter tersebut juga  bergantung  pada  pendapat  pakar.  Parameter tersebut  selanjutnya  diimplementasikan  ke  dalam website dinamis  dengan  masukkan  berupa  nama bahan  dan keluaran  berupa  jenis  dokumen pendukung  (sertifikat  analisis,  diagram  alir  proses, spesifikasi teknis, sertifikat halal, dokumen pembelian  bahan  atau  tanpa  dokumen)  dari  bahan yang  dimasukkan  pengguna.  Sistem  pendukung keputusan  penentuan  dokumen  pendukung  bahan diuji menggunakan metode pengujian black box dan disimpulkan  bahwa  sistem  dapat  berfungsi  sesuai dengan  kasus  uji  dan  hasil  yang  diharapkan.  Sistem juga dapat berjalan dengan baik pada peramban web Google Chrome, Mozilla Firefox, dan UC Browser.
Gambar 7. Implementasi penentuan dokumen pendukung bahan

## Saran
Parameter  penentuan  dokumen  pada  sistem yang  ada  saat  ini  hanya  berfokus  pada  ada  atau tidaknya proses pada bahan. Diharapkan kedepannya dapat mencakup parameter proses pengolahan bahan secara  detail,  nama  proses,  bahan  tambahan  dan bahan  penolong  yang  digunakan  pada  proses tersebut.

## DAFTAR PUSTAKA
Abu  AB,  Ali  ZO,  Zakree  MAN,  Razak  AH,  Mohd HS,  Alyani  KB,  Natasyah  FAH.  2013. Classification of halal status for food product using  data  mining  approach. Advances  in information  Sciences  and  Service  Sciences . 5(15):42-59.
Ahsyar  TK,  Seminar  KB,  Hermadi  I,  Suyatma  NE. 2015.  Decision  support  system  for  selecting of  meat  product  packaging. International Journal  of  Information  Technology  and Business Management. 42(1): 17-24.
[BPS]  Badan  Pusat  Statistik.  2015,  Statistik  Politik 2015.  Katalog  BPS  =  4601003  [Internet], Jakarta(ID):  Badan  Pusat  Statistik,  Jakarta- Indonesia,  [diunduh  2015  Des  31  Tersedia pada: http://www,bps,go,id/ website / pdf_publikasi/Statistik-Politik-2015,pdf [20 Maret 2016].
Fauzi  AS,  Hidayah  NA,  Kumaladewi  N.  2014.  E- service system design in registrating certification  and  presentating  halal  product information on the Indonesian Olema Council (Case  study:  Indonesian  Olema  Council (MUI)  Bogor  Regency), Cyber  and  IT Service  Management,  2014  International Conference. Tangerang  Selatan,  Indonesia: 16 Feb 2015.
E-Halal  Registration.  2014.  [diunduh  2015  Nov  2], Tersedia pada: http://. www.halalmui.org/
Hanum  HM,  Bakar  ZA,  Rahman  NA,  Rosli  MM, Musa  N.  2012.  Using  topic  analysis  for querying halal information on Malay documents, International  Halal  Conference, Kuala  Lumpur,  Malaysia. Kuala  Lumpur, Malaysia: 4-5 Sep 2012.
Iberahim H, Kamaruddin R, dan Shabudin  A. 2012.
Halal development system = The institutional framework,  issues  and  challenges  for  halal logistics ,  In  Business,  Engineering  and Industrial  Applications  (ISBEIA).  Bandung, Indonesia: 23-26 Sep 2012.
Marimin  dan  Maghfiroh  N.  2013.  Aplikasi  Teknik Pengambilan  Keputusan  dalam  Manajemen Rantai Pasok. Bogor (ID): IPB Press.
Moussa M, Ruanpura JY, Jergeas G. 2004. Decision tree  module  whitin  support  simulation system. Proceedings  of  the  2004  winter. Washington DC, USA: 5-8 Des 2004.
Rajagopal S, Ramanan S, Visvanathan R, Satapathy S.  2011.  Halal  certification  =  implication  for marketers I UAE. Journal Islamic Marketing . 2 (2): 138-153.
Sahu  S  dan  Mehtre  BM.  2015.  Network  intrusion detection  system  using  J48  decision  tree. International  Conference  on  Advances  in Computing,  Communications and  Informatic. Kochi, India: 10-13 Ags 2015.
Salehudin  I  dan  Mukhlish  BM.  2012. Pemasaran Halal:  Konsep,  Implikasi  dan  Temuan  di Lapangan, Jakarta  (ID):  Lembaga  Penerbit Fakultas Ekonomi UI.
Samsi  SZM,  Zainal  NZ,  dan  Ibrahim  O.  2011. Information  quality  model  for  halal  online business. Research  and  Innovation  in
Information Systems (ICRIIS). 2011
International  Conference .  Kuala  Lumpur, Malaysia: 23-24 Nov 2011.
Tieman M. 2011. The application of  halal in supply chain  management:  in ‐ depth  interviews. Journal of Islamic Marketing . 2(2): 186-195.