## APLIKASI HASIL RANCANG BANGUN MESIN CNC ROUTER TERHADAP PROSES PERMESINAN CUTTING SPEED, FEEDING CUTTING DAN DEPTH OF CUT TERHADAP WAKTU
Irawan Malik 1)* , Azharuddin 1) , Chindyka Kurnia Dewi 2)
1) Jurusan Teknik Mesin Politeknik Negeri Sriwijaya
2) Mahasiswa Prodi Teknik Mesin Produksi dan Perawatan, Politeknik Negeri Sriwijaya Jl. Srijaya Negara Bukit Besar Palembang 30139 Telp: 0711-353414, Fax: 0711-453211 *Email: 3chindya.kurniad@gmail.com

## Abstrak
CNC  merupakan  salah  satu  mesin  yang  sering  dipakai  baik  dalam  proses perindustrian  maupun  pembelajaran.  CNC  Router  sama  halnya  seperti  CNC lainnya dimana membutuhkan CAM (GRBL) sebagai alat bantu untuk mambaca G  code  yang  akan  diubah  menjadi  perintah  kerja  mesin  CNC  Router.  Untuk mendapatkan  waktu  yang  optimal  mesin  CNC  Router  dapat  dilihat  antara cutting  speed,  feeding  cutting,  dan  depth  of  cut  dimana  dari  ketiga  faktor tersebut yang   paling berpengaruh. Pada uji coba yang dilakukan dengan 27 kali percobaan  maka  dapat  diketahui,  dari  ketiga  faktor  yang  paling  mempengaruhi proses  permesinan  terhadap  waktu  antara  Cutting  speed,  feeding  cutting,  dan depth  of  cut  lalu  dibuktikan  dengan  menggunakan  statistika  ANNOVA  untuk membutikan    apakah  benar  adanya  pengaruh  dari  ketiga  faktor  tersebut  yaitu cutting speed, feeding cutting, dan depth of cut.
Kata Kunci : CNC, CNC Router, cutting speed, feeding cutting, depth of cut

## Abstract
CNC  is  one  of  machinery  that  usually  used  in  industrial  process  and  in education  institute.  Same  as other  CNC  router  need  CAM  (GRBL)  as  a support tool  to  read  G  code  which  will  transform  into  a  CNC  router  working  machine order.  To achieve the optimum time the effect of cutting speed, feeding cutting, depth  of  cut  to  machinery  time  were  observed.  In  this  research  it  has  been  27 experiment  run.  The  effect  and  data  compatibility  of  cutting  speed,  feeding cutting, and depth of cut analyze by using ANNOVA method.
Keywords : CNC, CNC Router, cutting speed, feeding cutting, depth of cut

## 1. PENDAHULUAN
Di  era  global  ini,  perkembangan  ilmu teknologi    semakin    canggih    dan    modern. Sehingga  setiap  industri  harus  mampu  bersaing dalam  membuat  ataupun  dalam  menghasilkan suatu  produk  khususnya  manufaktur.  Kualitas produk  high  quality  yang  dihasilkan  dan  juga kecepatan produksi yang tinggi sangat mempengaruhi.  Namun dalam dunia perindustrian manufaktur,  peralatan  CNC  yang  digunakan sangatlah  mahal  sehingga  hanya  industri  besar yang mampu membeli peralatan yang canggih dan modern.  Mesin  CNC  ada  banyak  jenisnya,  salah satunya  yaitu  mesin  CNC  Router.  Mesin  CNC Router  yang  ada  di  industry  –  industri    besar selain    harganya    yang  sangat  mahal,  desain ukuran pun sangatlah besar sehingga
membutuhkan  tempat  yang  luas    dan  juga  sulit untuk dipindahkan dan dibawa ke mana – mana.
Dengan  adanya  mesin  CNC  Router  tidak hanya  industri  besar  yang  dapat  memproduksi produk    manufaktur    namun    industri    kecil    pun dapat terbantu bahkan mahasiswa dapat membuka    usaha    sampingan.  Selain  itu  juga mesin CNC Router ini dapat dijadikan sebuah alat pembelajaran kedepan. Beberapa parameter yang bisa  mempengaruhi  proses  permesinan  adalah cutting  speed yang  berhubungan  dengan  putaran motor  dan  diameter  alat  potong, feeding  cutting berhubungan  dengan  kecepatan  pemakanan  dan depth  of  cut (kedalaman  pemakanan).  Pemilihan parameter  pemotongan  yang  tepat  dalam  proses permesinan adalah hal  yang sangat penting untuk meraih  kualitas  produk  yang  baik  serta  proses yang  ekonomis  dan  produktif  (W ijayanto  Dwi, 2016).  Kualitas  produk  hasil  CNC  Router  dapat
dilihat  dari  waktu  proses  pengerjaannya.  Oleh karena itu hasil CNC Router perlu diperhatikan dan dicari  solusi  untuk  mendapatkan  waktu  yang optimal.
Dari  beberapa  hal  tersebut  maka  penulis ingin  membahas  mengenai  CNC  Router.  Dimana CNC  Router  ini  dapat  dimiliki  di  kalangan  industri menengah.

## 2. BAHAN DAN METODA
Adapun  bahan  yang  digunakan  pada saat di  lakukannya  pengujian  yaitu  kayu  jati  belanda dengan  ukuran  170  x  170  x  1  mm.  untuk  metoda yang digunakan sebagai berikut
Gambar 1 . Flowchart diagram

## 3. HASIL DAN PEMBAHASAN

## 3.1   Hasil Penelitian
Gambar 2. Mesin CNC Router
Dalam  penelitian  aplikasi  hasil  rancang bangun  mesin  CNC  Router  terhadap  proses permesinan dilakukan dengan menentukan cutting speed,  feeding  cutting  dan  depth  of  cut  terlebih dahulu.  Penulis  menggunakan  pahat  milling dimana jumlah gigi pahat  ada 4, diameter pahat 3 mm.
Tabel 1. Parameter Parameter Faktor Level Low Medium High Cutting speed Feedrate Depth of cut A B
C
5652 500
0.5
7536 600
0.75
9420 800 1 Dari parameter variable di atas, dikarenakan keterbatasan kemampuan motor CNC Router  hanya  mampu  1000  rpm  maka  dibuatlah perbandingan  sehingga  1:10.  Maka tabel di atas menjadi
Tabel 2. Parameter Pemesinan
Parameter Faktor Level Low Medium High Cutting speed
Feedrate Depth of cut A B C 565.2 50 0.5 753.6 60
0.75
942.0 80 1

## 3.1.1  Uji Normalitas
3.1.1.1 Metode Grafik
Sub  bab  membahas  bagian-bagian  yang dianalisis.  Hasil  penlitian  dapat  berupa  tebel, grafik, atau gambar gambaran visual.
Gambar 3. Uji Normalitas
3.1.1.2 Metode One Sampel Kolmog
Tabel 3. One sample kolmogorov smirnov
Uns
N Normal Parameters a,b
Mean . Std. Deviation 203 Most Extreme Differences Absolute Positive Negative Test Statistic
Asymp. Sig. (2-tailed) a. Test distribution is Normal. b. Calculated from data. c. Lilliefors Significance Correction.

## 3.1.2   Uji Multikolinearitas
3.1.2.1  Melihat Nilai Tolerance dan (Vif)
Tabel 4. Tolerance dan inflation factor
3.1.2.2  Dengan  Membandingkan Determinasi Individual (R2) d Determinasi  secara Serentak (R2)
• Cutting speed dan Feeding cutting

## Normalitas
gorov Smirnov
One sample kolmogorov smirnov Unstandardized
Residual
27 .0000000 3.73020328 .155
.108 -.155 .155 .093 c dan Inflation factor inflation factor 3.1.2.2  Dengan  Membandingkan  Nilai  Koefisien
Determinasi Individual (R2) dengan Nilai
Feeding cutting
Tabel  5. Perbandingan  nilai  koefisien  determinasi individual CS dan FC
Model R R Square 1 .000 a .000 Predictors: (Constant), Feeding Cutting • Cutting speed dan
Tabel  6. Perbandingan  nilai  k individual CS dan DOC
Model R R Square 1 .000 a .000 Predictors: (Constant), Depth of cut
• Feeding cutting dan Depth of cut
Tabel  7. nilai  koefisien  determinasi  individual Feeding cutting dan Depth of cut Model R R Square Adj 1 .000 a .000
Predictors: (Constant), Depth of cut
• Nilai Koefisien determinasi R2
Tabel 8. nilai koefisien determinasi R2
Model R R Square Adjusted R 1 a .913 .834 .812
Predictors: (Constant), Depth of cut , Feeding Cutt

## 3.1.3  Uji Heteroskedastisitas

## 3.1.3.1 Uji Glejser
Tabel 9. Uji Heteroskedastisitas
Dependent Variable: ABS_RES

## 3.1.3.2 Melihat PolaTitik – Titik pada Scatterplot

## Perbandingan  nilai  koefisien  determinasi
Adjusted R Square Std. Error of the Estimate -.040 159,8627 ng dan depth of cut

## Perbandingan  nilai  koefisien  determinasi
Adjusted R Square Std. Error of the Estimate -.040 159,8627

## Feeding cutting dan Depth of cut

## oefisien  determinasi  individual
Depth of cut justed R Square Std. Error of the Estimate -.040 12.961 Nilai Koefisien determinasi R2

## nilai koefisien determinasi R2
d R Square Std. Error of the Estimate 12 216.610 g Cuttting, Cutting speed sitas Uji Heteroskedastisitas Titik pada Scatterplot
M od el R R Square Adjusted R Square Std. Error of the Estimate Durbin- Watson 1 .913 a .834 .812
216.610 2.479

## 3.1.3.3 Uji Koefisien Korelasi Spearman’s Rho
Tabel 10 . Uji Koefisien Korelasi Spearman’s Rho
Cutting speed Feeding Cuttting Depth of cut Unstand ardized Residual Spear man's
rho Cutting speed Correlation Coefficient 1.000 .000 .000 -.035 Sig. (2-tailed) . 1.000 1.000 .863
N 27 27 27 27 Feeding
Cuttting Correlation Coefficient .000 1.000 .000 .000 Sig. (2-tailed) 1.000 . 1.000 1.000 N 27 27 27 27 Depth of
cut Correlation Coefficient .000 .000 1.000 .169 Sig. (2-tailed) 1.000 1.000 . .400 N 27 27 27 27
Unstand ardized Residual Correlation Coefficient -.035 .000 .169 1.000 Sig. (2-tailed) .863 1.000 .400 . N 27 27 27 27

## 3.1.4    Uji Autokorelasi
Tabel 11. Uji Autokorelasi
Model Summary b
a. Predictors: (Constant), Depth of cut , Feeding Cuttting, Cutting speed Dependent Variable: Waktu

## 3.1.5     Uji Anova
Tabel 12. Uji Anova Model Sum of Squares df Mean Square F Sig. 1 Regression 5421566.7 78 3 1807188.926 38.517 .000 b Residual 1079155.8 89 23 46919.821 Total 6500722.6 67 26
a. Dependent Variable: Waktu
b. Predictors: (Constant), Depth of cut , Feeding Cuttting, Cutting speed

## 3.2 PEMBAHASAN
Uji  ANOVA  digunakan  untuk  mengetahui variable independen berpengaruh signifikan terhadap    dependen.    Dalam    hal    ini  untuk mengetahui,      apakah      variable      cutting  speed, feeding  cutting  dan  depth  of  cut  berpengaruh secara    signifikan    atau    tidak  terhadap  waktu permesinan.  Pengujian  menggunakan  tingkat signifikan  sebesar  0,05.  Dalam  menganalisis menggunakan  Uji  ANOVA  digunakan  langkah  – langkah sebagai berikut.
3.2.1    Merumuskan hipotesis
Ho: cutting speed, feeding cutting dan depth of cut secara  bersama  –  sama  tidak  berpengaruh terhadap waktu.
Ha: cutting speed, feeding cutting dan depth of cut secara  bersama  sama  berpengaruh  terhadap waktu.
3.2.2    Menentukan F hitung
Dari    output    yang    diperoleh    F    hitung sebesar 38.517
3.2.3    Menentukan F tabel
F  tabel  dapat  dilihat  dari  tabel  statistika (lihat   lampiran   I.4   Pada   lampiran   F   tabel statistika)  pada  tingkat  signifikansi  0.05  dengan  df ( jumlah variable ) = 3 dan df 2 (n-k-1) atau 27-3-1 = 23 , hasil di peroleh F tabel sebesar 3.028
3.2.4.   Kriteria pengujian
-      Jika F hitung < F tabel maka Ho diterima
-      Jika F hitung > F tabel maka Ho ditolak
Dari  data  yang  diperoleh,  maka  di  dapat  hasil sebagai berikut; F hitung 38.517 > F tabel 3.028

## 4. KESIMPULAN
Setelah  melakukan  penelitian  dengan  judul aplikasi  hasil  rancang  bangun  mesin  CNC  router terhadap  proses  permesinan  (  pengaruh  cutting speed,  feeding  cutting  dan  depth  of  cut  terhadap waktu) penulis menyimpulkan:
4.1  Berdasarkan    analisis    ANOVA    yang    telah dilakukan dapat disimpulkan bahwa parameter permesinan  CNC  Router  yaitu  cutting  speed, Feeding  Cutting  dan  depth  of  cut  memiliki pengaruh  terhadap  waktu  permesinan.  Hal  ini dibuktikan  oleh  F  hitung  (38,517)  >  F    tabel (3,028)
4.2  Kondisi  optimum    pada    CNC    router    ditinjau dari        waktu    permesinan        didapatkan  pada kondisi  cutting  speed  565,2  waktu  tercepat terdapat  pada  kondisi  dimana  feeding  cutting 80  dan  depth  of  cut  1.  Pada  kondisi  optimum ini,  cutting  speed  berpengaruh  secara  tidak nyata, sementara feeding  cutting dan depth of cut    berpengaruh    secara    signifikan  terhadap waktu  proses  permesinan,  dibuktikan  dengan adanya  hasil  percobaan  yaitu  sebaagai berikut:
• Untuk      cutting      speed      565.2      feeding cutting 80 depth of cut  1 (t:=00;15;35)
• Untuk cutting speed 753,6 feeding cutting 80 depth of cut 1 (t=00;15;38)
• Untuk      cutting      speed      942.0      feeding cutting 80 depth of cut  1 (t=00;15;39)
Kesimpulan berisi pernyataan singkat mapun  poin-poin  penting  dari  hasil  penelitian. Saran  dapat  dimasukkan  pada  bagian  akhir kesimpulan.

## DAFTAR PUSTAKA
1.  Priyatno Dwi, 2012. Cara  Kilat  Belajar Analisis Data
dengan     SPSSS      20.      Andi.
Jogjakarta.
2. Sani  Almadora  Anwar,  Seprianto  Dicky,
Iskandar, Suryana Didi,  “Pengaruh  Depth    of Cut    dan    Federate  dengan  Cutter  Diameter 60  mm  Terhadap  Kekaratan  Permukaan Material  ASTM    A36    pada    Mesin    Mitsubishi CNC Mill  3A” Austenit. Volume  7   No.  1  2015, ISSN: 2085-1286.
3. Seprianto    Dicky    dan    Syamsul.  R,    2009,
”Analisa    Pengaruh    Perubahan  Ketebalan Pemakanan,    Kecepatan  Putar  Pada  Mesin,
Kecepatan Pemakanan (Feeding) Frais
Horisontal  Terhadap  Kekasaran  Permukaan Logam”,  Austenit.  Volume  I  No.  1  hal  33-38, ISSN:  2085-1286.
4.  Seprianto  Dicky,  2013,    Pengaruh  Parameter Permesinan Terhadap Kekasaran Permukaan Banda    Kerja    pada    Mesin  CNC  Type  Edu VR1-MILL”,  Austenit.  Volume  5  No.  1  2013, ISSN: 2085-1286. 5.  Seprianto Dicky, W ilza Romi, Zamheri , 2014 “ Pengaruh  Spindel  Speed,  Feeding  Cutting dan  Depth  of  Cut  pada  Turning  CNC  dengan
Material Plastik Terhadap
Kekasaran Permukaan” ,  Austenit.  Volume  6      No.  1
2014,  ISSN: 2085-1286.
6.  Wijayanto  Dwi,  2016.  ”PENGARUH  TOOL PATH  DAN  FEED  RATE  PADA  PROSES MESIN CNC MILLING  ROUTER  3  AXIS DENGAN  MATERIAL  ACRYLIC”  fakultas teknik  mesin.  universitas  muhammadiyah Surakarta.