## Sistem Pendukung Keputusan Menentukan Benih Padi Terbaik Menggunakan Metode TOPSIS
Rahel Nita Trides Siahaan 1 , Irfan Sudahri Damanik 2 , M. Fauzan 3 1,2,3 STIKOM Tunas Bangsa, Pematangsiantar, Sumatera Utara, Indonesia Jln. Sudirman Blok A No. 1-3 Pematangsiantar, Sumatera Utara
1 rahelnitasiahaan96@gmail.com, 2 Irfansudahri@gmail.com,
3 mfauzan57@yahoo.com

## Abstract
Farmers  are  engaged  in  agriculture  in  a  way  to  manage  land  to  grow  and  maintain plants, farmers play an important role in Indonesia. The majority of the population is the majority  of  farmers  and  is  very  dependent  on  rice.  But  there  are  some  communities  that are very difficult to determine which rice seeds are good and quality to be replanted. The best rice seeds are factors that influence the business productivity of farmers. Most of the farmers have not fully understood the various types of rice seeds and are still looking for solutions  to  choose  quality  rice  seeds,  of  course.  To  use  these  problems  a  Decision Support System is needed which is expected to solve these problems. The author chooses the  TOPSIS  method  which  will  provide  information  while  helping  farmers  in  making decisions about the rice seeds they will use. By applying the TOPSIS Method can produce the right decision to choose the best rice seeds.
Keywords : SPK, Rice Seeds, TOPSIS

## Abstrak
Petani  adalah  seorang  bergerak  dibidang  pertanian  dengan  cara  melakukan pengelolaan  tanah  untuk  menumbuhkan  dan  memelihara  tanaman,  petani  sangat berperan  penting  di  Indonesia.  Sebagian  besar  penduduk  masyarakat  mayoritas  petani dan  sangat  bergantung  pada  tanaman  padi.  Namun  ada  beberapa  masyarakat  sangat sulit  untuk  menentukan  mana  benih  padi  yang  baik  dan  berkualitas  untuk  ditanam kembali.  Benih  padi  yang  terbaik  merupakan  faktor  yang  berpengaruh  dalam produktivitas  usaha  para  petani.  Sebagian  besar  para  petani  belum  sepenuhnya memahami akan berbagai jenis benih padi dan masih mencari solusi untuk memilih benih padi  yang  berkualitas  tentunya.  Untuk  mengatasi  permasalahan  tersebut  diperlukan Sistem  Pendukung  Keputusan  yang  diharapkan  dapat  menyelesaikan  permasalahan tersebut  penulis  memilih  metode  TOPSIS  yang  akan  memberi  informasi  sekaligus membantu  para  petani  dalam  mengambil  keputusan  mengenai  benih  padi  yang  akan mereka  gunakan  .  Dengan  menerapkan  Metode  TOPSIS  dapat  menghasilkan  keputusan yang tepat untuk memilih benih padi yang terbaik.
Kata Kunci : SPK,Benih Padi, TOPSIS

## 1. Pendahuluan
Sarana  tersebut  semakin  lama  semakin  meningkat  sejalan  dengan  komitmen pemerintahuntuk  mempertahankan  swasembada  beras  baik  melalui  perluasan  areal intensifikasi  maupun  ekstensifikasi  lahan.  Benih  padi  adalah  gabah  yang  dihasilkan dengan  cara  khusus  untuk  menghasilkan  gabah  tersebut,  sehingga  memerlukan tahapan-tahapan  dalam  proses  menghasilkan  gabah  tersebut.  Proses  gabah  tersebut dengan  cara  disemai  atau  ditabur  menjadi  pertanaman.  Benih  yang  unggul  dan bersertifikasi  yaitu  benih  yang  proses  produksinya  dimana  proses  tersebut  melalui system sertifikasi  yaitu system produksi    benih  yang  mendapat  pemeriksaan lapangan dan pengujian secara laboratorium oleh beberapa instansi.
Dengan  demikian  proses  pemilihan  benih  padi  yang  unggul  harus  benar  benar mendapat  perhatian  khusus,  maka  dari  itu  penulis  ingin  membantu  petani  didaerah Bahal  Gajah  yang  mendominasi  memiliki  pekerjaan  sebagai  petani.  Penulis  ingin petani yang berada di daerah Bahal Gajah dapat menghasilkan panen padi yang lebih baik dalam pencapaian  hasil  tani tersebut. Dalam  hal  ini penulis melakukan  riset  ke daerah  Bahal  Gajah  Kecamatan  Sidamanik,  Kababupaten  Simalungun  untuk membantu  petani  yang  kesulitan  dalam  pemilihan  benih  padi  unggulan. Perkembangan  jaman  dan  era  modrenisasi  ini    sangat  berpengaruh  di  bagian  sector pertanian  khsususnya  pertanian  padi,  penggunaan  teknologi  informasi  dan komputerisasi  sangat  membantu  dalam  pemilihan  benih  padi  terbaik  untuk  setiap peani di Bahal Gajah.
Sistem  Pendukung  Keputusan  merupakan  sistem  Informasi  i nteraktif  yang menyediakan  informasi,  pemodelan,  dan  pemanipulasian  data.  Tujuan  dalam penggunaan  Sistem  Pendukung  Keputusan  ini  adalah  untuk  mengambil  keputusan dari  beberapa  alternatife  sehingga  dibutuhkan  hasil -hasil  informasi  yang  diperoleh menggunakan model Sistem Pendukung Keputusan.
Untuk  mengatasi  masalah  diatas,  maka  perlu  dibangun  suatu  Sistem  Pendukung Keputusan  untuk mengambil  keputusan dalam pemilihan benih padi  yang  unggulan. Ada  beberapa  metode  yang  dapat  digunakan  untuk  membangun  SPK,  salah  satunya adalah  metode  TOPSIS,  metode  ini  sering  digunakan  karena  merupakan  metode penentuan  urutan  atau  prioritas  dalam  analisis  multi  kriteria  yang  menawarkan  cara yang fleksibel dan sederhana kepada user . Diharapkan penelitian ini dapat dijadikan kontribusi  untuk  membantu  menyelesaikan  permasalahan  yang  sering  terjadi  dalam pemilihat benih padi yang baik dan berkualitas.

## 2. Metodologi Penelitian

## 2.1. Sistem Pendukung Keputusan (SPK)
Sistem  Pendukung  Keputusan  (SPK)  adalah  salah  satu  cara  mengorganisir informasi yang dimaksudkan untuk digunakan dalam membuat keputusan. Ada yang mendefinisikan  bahwa  system  pendukung  keputusan  merupakan  suatu  pendekatan untuk mendukung pengambilan keputusan.Sistem pendukung keputusan menggunakan  data,  memberikan  antarmuka  p engguna  yang  mudah  dan  dapat menggabungkan pemikiran pengambil keputusan[1].

## 2.2. TOPSIS (Technique for Order Performance by Similarity to Ideal Solution)
TOPSIS  (Technique  for  Order  Preference  by  Similarity  to  Ideal  Solution) merupakan  salah  satu  metode  pengambilan  keputusan  multikriteria  yang  didasarkan pada konsep bahwa alternatif yang terbaik tidak hanya memiliki jarak terpendek dari solusi  ideal  positif  tetapi  juga  memiliki  jarak  terpanjang  dari  solusi  ideal  negatif. Konsep  ini  banyak  digunakan  untuk  menyelesaikan  masalah  keputusan  secara praktis [2]. Solusi ideal positif didefinisikan sebagaijumlah dari seluruh nilai terbaik yang  dapat  dicapai  untuk  setiap  atribut,  sedangkan  solusi  negatif -ideal  terdiri  dari seluruh nilai terburuk yang dicapai untuk setiap atribut. TOPSIS mempertimbangkan keduanya,  jarak  terhadap  solusi  ideal  positif  dan  jar ak  terhadap  solusi  ideal  negatif dengan  mengambil  kedekatan  relatif  terhadap  solusi  ideal  positif [3]. Prosedur Metode TOPSIS Secara umum, prosedur TOPSIS mengikuti langkah-langkah [4]:
a) Membuat matriks keputusan yang ternormalisasi.
b) Membuat matriks keputusan yang ternormalisasi terbobot.
c) Menentukan matriks solusi ideal positif dan matriks solusi ideal negatif .
d) Menentukan  jarak  antara  nilai  setiap  alternatif  dengan  matriks  solusi  ideal positif dan matriks solusi ideal negatif.
e) Menentukan nilai preferensi untuk setiap alternatif.

## 3. Hasil dan Pembahasan
Dari  hasil  perhitungan  secara  manual  yang  dilakukan  dan  ha sil  perhitungan  dari suatu  sistem  yang  telah  dibangun  untuk  mengimplementasikan  metode Technique For  Order  Reference  by  Similarity  to  ideal  Solution  ( TOPSIS)  dalam  menentukan benih  padi  terbaik.  Berikut  ini  merupakan  suatu  sistem  yang  digunakan  untuk mengimplementasi Metode TOPSIS, dimana sistem tersebut dibangun menggunakan pemograman berbasis web dengan menggunakan Database MySQL. 3.1. Pengolahan Data
Berikut  ini  adalah  langkah-langkah  dalam  menyeleseaikan  perhitungan  manual Sistem Pendukung Keputusan (SPK) menggunakan metode TOPSIS yaitu:
a) Menentukan Variabel dan kriteria Untuk  menentukan Variabel dan Criteria penulis  telah  melakukan  penelitian  di Desa Bahalgajah dan hasilnya telah dibuat dalam bentuk table 1.:
Tabel 1. Tabel kriteria Kriteria  Nama Keterangan Nilai C1 Bulat Sangat Baik 5 Lonjong Baik 4 lonjong bulat Cukup Baik 3 Ramping Buruk 2 panjang ramping Sangat Buruk 1 C2 Hijau Sangat Baik 5 Kuning Baik 4 Merah Cukup Baik 3 coklat Buruk 2 Hitam Sangat Buruk 1 C3 Hijau Sangat Baik 5 Kuning Baik 4 hijau kekuningan  Cukup Baik 3 Buruk 2 Sangat Buruk 1
b) Menentukan  bobot  kriteria  didasarkan  pada  kepentingan  nilai  bobot  tersebut, tingkat kepentingan tiap kriteria dapat dinilai dari range 20%  sampai 50 % dan nilai bobot yang mana yang menjadi prioritas utama maka akan diberikan nilai tertinggi :
Tabel 2. Nilai Bobot Kriteria Kriteria Bobot Bentuk Padi 0.5 Warna Benih Padi 0.2 Warna Daun Padi 0.3
Dari  kriteria  tersebut  diberikan  bobot  pada  masing-masing  kriteria  yang dijabarkan pada Tabel 3. sebagai berikut:
Tabel 3. Tabel Konversi Bobot Kriteria Alternatif Kriteria Bentuk Padi  Warna Padi  Daun Padi Sertani MSP 13 2 3 2 Kabir 07 2 2 3 Inpari 07 4 5 2
Alternatif Kriteria Bentuk Padi  Warna Padi  Daun Padi Mapan 05 3 3 3 Gropak 2 2 3 Indramayu 4 4 2 Merong 5 3 2 Simenep 3 4 2 Manis-4 4 3 3 Rokan 3 4 2 Bernas Prima 2 2 2 Long Ping 3 4 3
c) Melakukan Perhitungan
Setelah  menentukan  kriteria  dan  bobot  kriteria,  selanjutnya  adalah  menghitung dari  contoh  dan  menggunakan  ketentuan  dari  persamaan  Metode  TOPSIS  sebagai berikut:
1) Langkah  pertama  adalah  membentuk  matriks  keputusan  ternormalisasi terbobot dengan menggunakan rumus
√ ∑ (1) √( ) ( ) ( ) ( ) ( ) ( ) ( ) ( ) ( ) ( ) ( ) ( ) = 11,18034 R 11 = 2/11,18034= 0,17889
R 21 = 2/11,18034= 0,17889
R 121 = 3/11,18034= 0,26833
√( ) ( ) ( ) ( ) ( ) ( ) ( ) ( ) ( ) ( ) ( ) ( ) = 11,70470
R 12 = 3/11,70470= 0,25631
R 22 = 2/11,70470= 0,17087
R 121 =4/11,70470= 0, 34174 √ ( ) ( ) ( ) ( ) ( ) ( ) ( ) ( ) ( ) ( ) ( ) ( ) = 8,54400
R 13 = 2/8,54400= 0,23408
R 23 = 3/8,54400= 0,35112
R 123 = 3/8,54400= 0,35112 Hasil dari keseluruhan dapat dilihat pada tabel 4 sebagai berikut:
Tabel 4. Tabel matriks keputusan (Rij) Alternatif C1 C2 C3 sertani MSP 13  0,17889  0,25631  0,23408 kabir 07 0,17889  0,17087  0,35112 inpari 07 0,35777  0,42718  0,23408 mapan 05 0,26833  0,25631  0,35112
Alternatif C1 C2 C3 gropak 0,17889  0,17087  0,35112 indramayu 0,35777  0,34174  0,23408 merong 0,44721  0,25631  0,23408 simenep 0,26833  0,34174  0,23408 manis-4 0,35777  0,25631  0,35112 rokan 0,26833  0,34174  0,23408 bernas prima 0,17889  0,17087  0,23408 long ping 0,26833  0,34174  0,35112 d) Membuat matriks keputusan yang ternormalisasi terbobot dengan rumus  : y ij = w i r ij W = ((50% = 0.5),(20% = 0,2),(30% = 0,3))
y 11 =  0,5  x  0.17889  = 0,08944 y 21 =  0.5  x  0,17889  = 0,08944
y 121 =  0,5  x  0,26833  =
0,13416
y 12 =  0,2  x  0,25631  =  0, 05126
y 22 =  0,2  x  0,17087  =  0, 03417
y 122 =  0,2  x  0,34174  = 0,06835
y 13 =  0,3  x  0.23408  = 0,07022
y 23 =  0.3  x  0,35122  = 0,10534
y 123 =  0,3  x  0,35112  = 0,10534
dari data yang diatas, data dijabarkan kedalam bentuk table 5.
Tabel 5. Tabel matriks keputusan ternormalisasi terbobot Alternatif C1 C2 C3 sertani MSP 13  0,08944  0,05126  0,07022 kabir 07 0,08944  0,03417  0,10534 inpari 07 0,17889  0,08544  0,07022 mapan 05 0,13416  0,05126  0,10534 gropak 0,08944  0,03417  0,10534 indramayu 0,17889  0,06835  0,07022 merong 0,22361  0,05126  0,07022 simenep 0,13416  0,06835  0,07022 manis-4 0,17889  0,05126  0,10534 rokan 0,13416  0,06835  0,07022 bernas prima 0,08944  0,03417  0,07022 long ping 0,13416  0,06835  0,10534 e) Menentukan solusi ideal positif A+ dan solusi ideal A-
Berikut mencari elemen matriks solusi ideal ppositif (A+) sebagai berikut y 1 + =  max(0,08944,  0,08944,  0,17899,  0,13416,  0,08944,  0,17889,  0,22361, 0,13416, 0,17889, 0,13416, 0,08944, 0,13416)  = 0,22361 y 2 + =  max(0,05126,  0,03417,  0,08544,  0,05126,  0,03417,  0,06835,  0,05126, 0,06835, 0,05126, 0,06835, 0,03417, 0,06835) = 0,08544 y 3 + =  max(0,07022,  0,10534,  0,07022,  0,10534,  0,10534,  0,07022,  0,07022, 0,07022, 0,10534, 0,07022, 0,07022,  0,10534) = 0,10534 Dan terbentuklah matriks solusi ideal (A+) sebagai berikut : A+ = (0,22361, 0,08544, 0,10534) Berikut mencari elemen matriks solusi ideal negatif (A-) sebagai berikut : y 1 - = min(0,08944, 0,08944, 0,17899, 0,13416, 0,08944, 0,17889, 0,22361, 0,13416, 0,17889, 0,13416, 0,08944, 0,13416)  = 0,08944
y 2 - = min(0,05126, 0,03417, 0,08544, 0,05126, 0,03417, 0,06835, 0,05126, 0,06835, 0,05126, 0,06835, 0,03417, 0,06835) = 0,03417 y 3 - = min(0,07022, 0,10534, 0,07022, 0,10534, 0,10534, 0,07022, 0,07022, 0,07022, 0,10534, 0,07022, 0,07022,0,10534) = 0,07022 Dan terbentuklah matriks solusi ideal negatif (A-) sebagai berikut :
A- = (0,08944, 0,03417, 0,07022)
f) Menentukan jarak antara nilai setiap alternatif dengan matriks solusi ideal positif dan matriks ideal negatif : A+ =(0,22361, 0,08544, 0,10534)
√( - ) ( - ) ( - ) √( ) ( ) ( ) √( - ) ( - ) ( - )
Matriks solusi ideal positif (A-) :
A- = (0,08944, 0,03417, 0,07022) √( ) ( ) ( ) √( - ) ( - ) ( - )
-
√( - ) ( - ) ( - ) -
Sehingga  diperoleh  alternatif  terhadap  solusi  ideal  positif  (D+)  dan  solusi  ideal negatif (D-) sebagai berikut :
Tabel 6. Jarak antara nilai terbobot setiap alternatif
D+ D- 0,14283  0,01709 0,14362  0,03511 0,05686  0,10309 0,09575  0,05937 0,14362  0,03511 0,05937  0,09575 0,04900  0,13525 0,09760  0,05628 0,05628  0,09670 0,09760  0,05628 0,14785  0 0,09106  0,06634
g) Menentukan  nilai  preferensi  untuk  setiap  alternatif  menghitung  nilai  preferensi untuk setiap alternatif (V 1 ) sebagai berikut :
Rumus : V i = (2)
V 1 = = 0,10685
V 2 = = 0,19645
V 12 = = 0,42147
Hasil dari perhitungan data di atas dirangkum kedalam tabel 7:
Tabel 7. Hasil dari perhitungan menentukan nilai preferensi
Alternatif Hasil sertani MSP 13  0,1069 kabir 07 0,1965 inpari 07 0,6445 mapan 05 0,3827 gropak 0,1965 indramayu 0,6173 merong 0,7341 simenep 0,3658 manis-4 0,6342 rokan 0,3658 bernas prima 0 long ping 0,4215
Hasil Perhitungan yang telah di urutkan pada tabel 8.sebagai berikut :
Tabel 8. Hasil perhitungan yang sudah diurutkan Alternatif Ranking Merong 1 Inpari 07 2 Manis-4 3 Indramayu 4 Long Ping 5 Mapan 05 6 Rokan 7 Simenep 8 Kabir 07 9 Gropak 10 Sertani MSP 13 11 Bernas Prima 12

## 3.2. Hasil Percobaan Aplikasi
Berikut  adalah  hasil  yang  diperoleh  dari  perhitungan  manual  san  menggunakan system.
a) Hasil akhir dari perhitungan manual
Tabel 9. Hasil akhir Perhitungan Manual Alternatif Hasil sertani MSP 13  0,1069 kabir 07 0,1965 inpari 07 0,6445 mapan 05 0,3827 gropak 0,1965 indramayu 0,6173 merong 0,7341 simenep 0,3658 manis-4 0,6342
Alternatif Hasil rokan 0,3658 bernas prima 0 long ping 0,4215

## b) Hasil Perhitungan Menggunakan WEB
Berikut  ini  merupakan  tampilan  hasil  akhir  dari  metode  topsis  menggunakan bahasa  pemograman  PHP  berbasis  WEB.  Pengujian  perhitungan  manual  yang diimplementasikan  ke  dalam  bentuk system berbasis  WEB  bertujuan  untuk melihat  hasil  keakuratan  hasil  antara  manual  dengan  menggunak an system . Dari  pengujian  penelitian  ini  dihasilkan  perhitungan  yang  sama  dengan perhitungan manual  dan dapat dilihan pada gambar berikut :
Gambar 1. Hasil Akhir Perhitungan Berbasis WEB

## 4. Kesimpulan
Dalam  penelitian  ini  penulis  dapat  menyimpulkan  bahwa  Penerapa  metode  TOPSIS ( Technique  For  Order  of    Preference  by  Similarity  to  Ideal  Solution) dalam  membuat aplikasi sistem pendukung keputusan pemilihan benih padi yang telah berhasil diterapkan. Hasil dari perhitungan didapatkan benih  padi terbaik Merong menempati  urutan pertama dengan  nilai  preferensi  relatif  untuk  setiap  alternatifnya  sebesar  0,734.  Inpari  07 menempati  urutan  kedua  dengan  nilai  preferensi  relatif  0,645.  Manis-4  diurutan  ketiga dengan nilai preferensi relatif 0,634. Diharapkan penelitian ini dapat dijadikan kontribusi untuk membantu menyelesaikan permasalahan yang sering terjadi dalam pemilihat benih padi yang baik dan berkualitas.

## Daftar Pustaka
[1] S.  R.  Ningsih   I.  S.   amanik   I.  Gunawan   And  W.  Saputra   “Electre   alam Menentukan  Penerima  Program  Indonesia  Pintar  (  Pip  )  Melalui  Kartu  Indonesia Pintar  (Kip)  (Studi  Kasus :  Sd  Swasta  Al  –  Washliyah  Moho  Kabupaten Simalungun) ” Vol. I  Pp.    –275, 2017.
[2] B.  A.  Benning   I.  F.  Astuti   And   .  M.  Khairina   “Komputer   engan  Metode Topsis ( Studi Kasus : Cv . Triad) ” Vol.     No.    Pp.  –7, 2015.
[3] R.  A.  Putri Et  Al. “Pada  Sma  Al  Washliyah  Tanjung  Morawa ”  Vol.         No. April, Pp. 40–46, 2018.
[4] M.  Ridwan Et  Al. “Sistem  Pendukung  Keputusan   alam  Merekomendasikan Smartphone Untuk Kalangan Pemula  engan Metode Topsis.”