Preventia: The Indonesian Journal of Public Health ISSN: 2528-2999 (Print): 2528-3006 (Online) DOI:10.17977/um044v7i12022p8-13

## Fitpack Kit Detektor Keputihan Abnormal Secara Praktis dan Nyaman
Siti Suci Wahyuni*, Fara Zhiniya Amalia, Made Radikia prasanta, Nadya Erawati, Erti Hamimi
Universitas Negeri Malang, Jl. Semarang No. 5 Malang, Jawa Timur, 65145, Indonesia *Penulis korespondensi, Surel: sitisuciwahyuni0@gmail.com
Paper received: 25-11-2021; revised: 8-4-2022; accepted: 20-6-2022

## Abstract
Based on WHO data, vaginal infections every year affect women worldwide, around 10-15 percent of 100 million women. Pathological vaginal infections caused by Bacterial vaginosis (BV), Candidiasis, and Trichomoniasis. Abnormal vaginal discharge is an indication of a reproductive tract infection. Therefore, it is  very  important for  women  to make early  detection of vaginal discharge that they suffer from. However, many women underestimate the presence of vaginal discharge, this is because women have a sense of shame to carry out their genital examinations at doctors, especially by male doctors. In addition, most women do not like the examination using medical procedures because of the feeling of discomfort with the examination procedure. Because of this, in this expansion research, an ATMega 168-based detection device and an expert system-based application were designed for early  detection  of  vaginal  discharge.  The  method  used  in  this  development  research  consists  of several stages including: 1) needs analysis, 2) design, 3) design of vaginal discharge detection tools and applications, 4) testing, 5) evaluation. The results of this research and development resulted in a  vaginal  discharge  detection  tool  along  with  an  expert  system-based  leucorrhoea  detection application with the certainty factor method.
Keywords: abnormal vaginal discharge; ATMega 168; certainty factor; early detection

## Abstrak
Berdasarkan data WHO infeksi pada vagina setiap tahunnya menyerang perempuan di seluruh dunia sekitar 10-15 persen dari 100 juta perempuan. Infeksi pada vagina secara patologis yang disebabkan oleh Bacterial vaginosis (BV), Candidiasis, dan Trichomoniasis. Keputihan secara abnormal menjadi suatu indikasi adanya infeksi saluran reproduksi. Oleh karenanya menjadi hal yang sangat penting bagi  wanita  untuk  melakukan  pendeteksian  dini  pada  keputihan  yang  diderita.  Namun  banyak wanita yang menyepelekan adanya keputihan hal ini dikarenakan wanita memiliki rasa malu untuk melakukan pemeriksaan genitalnya pada dokter terutama oleh dokter pria. Selain itu sebagian besar wanita kurang menyukai pemeriksaan dengan menggunakan prosedur medis karena adanya rasa kurang nyaman dengan prosedur pemeriksaanya. Sebab hal tersebut pada penelitian pembengangan ini  dirancang  alat  pendeteksi  berbasis  ATMega  168  dan  aplikasi  berbasis  sistem  pakar  untuk pendeteksian  keputihan  secara  dini.  Metode  yang  digunakan  pada  penelitian  pengembangan  ini terdiri dari beberapa tahapan diantaranya yaitu: 1) analisis kebutuhan, 2) desain, 3) perancangan alat dan aplikasi deteksi keputihan, 4) pengujian, 5) evaluasi. Hasil penelitian dan pengembangan ini dihasilkan  alat  deteksi  keputihan  beserta  aplikasi  pendeteksi  keputihan  berbasis  sistem  pakar dengan metode certainty factor.
Kata kunci : keputihan abnormal; ATMega 168; certainty factor; pendeteksi dini

## 1.  Pendahuluan
Infeksi  pada  vagina  secara  patologis  yang  disebabkan  oleh Bacterial  vaginosis (BV), Candidiasis, dan Trichomoniasis menjadi  permasalahan  global  yang  dialami  oleh  wanita (Kamelia,  2017).  Berdasarkan  data  WHO  infeksi  pada  vagina  setiap  tahunnya  menyerang perempuan di seluruh dunia sekitar 10-15 % dari 100 juta perempuan (Abrori et al ., 2017). Selain itu WHO (2021) juga memperkirakan ada lebih dari 374 juta infeksi baru seksual setiap tahunnya. Sekitar 75-85 % diantaranya berasal dari negara berkembang dan menyebabkan
komplikasi  yang  parah  pada  kesehatan  wanita  (Setiani  et  al.,  2015).  Keputihan  secara abnormal  menjadi  suatu  indikasi  adanya  infeksi  saluran  reproduksi  (Marhaeni,  2016). Keputihan  abnormal  yang  tidak  segera  tertangani  dapat  menyebabkan  penyakit  radang panggul,  infertilitas,  kehamilan  ektopik,  nyeri  panggul  kronis,  dan  meningkatkan  risiko penularan human immunodeficiency virus (HIV) (Tranggono et al., 2017). Gejala jika mengalami keputihan abnormal yaitu dengan adanya perubahan dari bau, warna, serta konsistensi dari cairan keputihan (Davey-Rothwell et al ., 2011).
Salah satu pemeriksaan infeksi pada vagina digunakan tes vaginal swab . Vaginal swab merupakan  tes  yang  digunakan  oleh  tenaga  medis  untuk  menginvestigasi  keputihan  yang terjadi secara abnormal (Spence & Melville, 2007). Pada vaginal swab pendeteksian dilakukan dengan melakukan pengambilan sampel sekret pada vagina. Namun berdasarkan penelitian Davey-Rothwell et  al .,  (2011),  wanita  lebih  menyukai  pengambilan  sampel  secara  mandiri untuk  mendeteksi  infeksi  pada  vagina  jika  dibandingkan  dengan  sampel  yang  diambil  oleh dokter. Hal ini dipengaruhi oleh beberapa hal diantaranya karena wanita memiliki rasa malu untuk melakukan pemeriksaan genitalnya pada dokter terutama oleh dokter pria (Masadah et al.,  2018).  Selain  itu  sebagian  besar  wanita  kurang  menyukai  pemeriksaan  dengan menggunakan  prosedur  medis  karena  adanya  rasa  kurang  nyaman  dengan  prosedur pemeriksaanya (Abrori et al ., 2017).
Kenyataan  yang  ditemui  di  lapangan,  selama  ini  sistem  pendeteksian  atau  diagnosis pada  penderita  suatu  penyakit  selalu  melibatkan  tenaga  medis  secara  langsung  dengan melakukan  pemeriksaan  kemudian  dilakukan  analisis  secara  manual.  Kondisi  ini  dapat memunculkan  kendala  bagi  tenaga  medis  yang  mana  tidak  menutup  kemungkinan  adanya perbedaan diagnosis penyakit oleh penderita. Selain itu, ketidakseimbangan antara pasien dan tenaga medis menjadi salah satu kendala dalam pendeteksian suatu penyakit secara dini. Hal ini  seharusnya  menjadi  suatu  perhatian,  karena  apabila  gejala  yang  sebenarnya  dapat dideteksi secara dini menjadi suatu penyakit yang lebih serius (Septiana, 2016).
Sehingga dari permasalahan tersebut diperlukanlah alat dan juga sistem yang mampu mendeteksi  keputihan  secara  dini  yang  dapat  digunakan  secara  mandiri,  dan  pendeteksian yang dilakukan dengan praktis, mudah dan cepat. Perkembangan teknologi yang sangat pesat saat ini tentunya bukan hal mustahil untuk mewujudkan hal tersebut. Saat ini sudah sering ditemui  beberapa  produk  kesehatan  yang  memiliki  hasil  dari  perkembangan  teknologi diantaranya tensimeter, termometer, dan stetoskop yang mana memiliki komponen semakin canggih untuk mempermudah pelayanan kesehatan (Nisa, 2018). Salah satu komponen yang sering  kali  digunakan  pada  inovasi  alat  kesehatan  adalah  komponen  sensor  (Adhisty  et  al., 2021).
Perkembangan  pada  teknologi  komputer  juga  tak  dapat  dipandang  sebelah  mata. Komputer saat ini mampu di program untuk melakukan pekerjaan seorang ahli dalam bidang tertentu. Salah satu program yaitu sistem pakar. Sistem pakar sendiri merupakan sistem yang berusaha  mengadopsi pengetahuan  manusia  kedalam komputer  dengan  harapan  komputer mampu  menyelesaikan  masalah  yang  dilakukan  oleh  manusia.  Sistem  ini  akan  menjadikan seseorang  yang  awam  pada  suatu  bidang  mampu  menyelesaikan  permasalahan  yang sebenarnya hanya mampu diselesaikan dengan bantuan para ahli. Sistem pakar yang terdapat pada  aplikasi  pendeteksi  keputihan  ini  akan  membantu  penderita  keputihan  serta  tenaga medis untuk mendiagnosis keputihan.  Sistem pakar sudah sering digunakan dalam membantu
melakukan diagnosis pada beberapa penyakit, salah satunya penelitian yang dilakukan oleh A. H. Aji et al., (2017), yang menggunakan sistem pakar untuk melakukan diagnosis penyakit pada ibu hamil.
Tujuan dari penelitian ini adalah untuk merancang alat pendeteksi berbasis ATMega 168 dan aplikasi berbasis sistem pakar untuk pendeteksian keputihan secara dini. Melalui alat dan aplikasi  pendeteksi  keputihan  ini,  dapat  membantu  proses  diagnosis  keputihan  secara  dini sehingga dampak penyakit organ kewanitaan yang dapat dideteksi melalui keputihan dapat berkurang.

## 2.  Metode
Metode pengembangan yang digunakan pada penelitian alat dan aplikasi pendeteksian keputihan terdiri dari beberapa tahapan. Pada proses pengembangan alat deteksi keputihan tahapan  terdiri  dari  analisis  kebutuhan,  pendesainan,  merangkit  komponen,  pengkodean, pengujian, kemudian evaluasi.  Sedangkan proses pengembangan pada aplikasi pendeteksian keputihan  digunakan  salah  satu  metode  pada  sistem  pakar  yaitu Certainty  Factor .  Metode certainty factor merupakan metode yang bertujuan untuk membuktikan apakah suatu fakta pasti atau tidak pasti yang seringkali digunakan dalam sistem pakar. Metode ini sangat  cocok digunakan pada sistem pakar yang berfungsi untuk memberikan diagnosis sesuatu yang belum pasti  (Septiana,  2016).  Pengembangan  pada  aplikasi  pendeteksi  keputihan  terdiri  dari pendesainan, pemrosesan user interface knowledge base , pengujian, dan yang terakhir evaluasi.
Kedua  metode  dalam  pengembangan  alat  dan  aplikasi  pendeteksi  keputihan  dipadukan sehingga diperoleh tahapan kerangka kerja (framework ) seperti pada Gambar 1.
Gambar 1. Framework

## 3.  Hasil dan Pembahasan

## 3.1. Hasil Alat Pendeteksi Keputihan
Hasil  penelitian  pengembangan  ini  diperoleh  alat  pendeteksi  keputihan  dirancang dengan beberapa komponen didalamnya, diantaranya yaitu sensor bau, sensor warna, arduino
nano,  baterai,  bluetooth,  serta  tombol  on/off.  Komponen-komponen  tersebut  dirangkai menjadi suatu diagram sistem pendeteksi keputihan seperti pada Gambar 2.

## Gambar 2. Diagram Sistem Pendeteksi Keputihan

## 3.2. Hasil Aplikasi Pendeteksi Keputihan
Hasil  lain  dari  penelitian  pengembangan  ini  yaitu  aplikasi  pendeteksi  keputihan menggunakan  sistem  pakar  dengan  metode certainty  factor yang  terdiri  dari  empat  fitur didalamnya  dengan  fitur  hasil  deteksi  sebagai fitur  utama,  fitur  saran,  fitur  obat  dan  fitur history. Aplikasi ini dirancang secara khusus untuk menunjukkan hasil deteksi atau diagnosis keputihan  yang  diderita  oleh  pengguna  dengan  menggunakan  data-data  yang  sudah diinputkan ke dalam aplikasi dan dipertegas dengan menggunakan hasil deteksi menggunakan alat  deteksi  keputihan.  Pengembangan  sistem  pada  aplikasi  pendeteksi  keputihan  dengan metode certainty factor tersaji dalam Gambar 3.

## Gambar 3. Sistem pada Aplikasi Pendeteksi Keputihan
Dalam proses pendeteksian keputihan diperlukan data indikator pada cairan keputihan dan  data  gejala  keputihan  yang  dialami  oleh  pengguna.  Data-data  tersebut  akan  dilakukan penerjemahan  untuk  memperoleh  hasil  deteksi  atau  diagnosa  terkait  dengan  keputihan, apakah  keputihan  yang  dialami  oleh  pengguna  berupa  keputihan  normal  atau  keputihan
abnormal. Pendeteksian keputihan dilakukan melalui dua tahapan, pertama pengguna akan melakukan  pendeteksian  menggunakan  alat  deteksi  keputihan.  Alat  deteksi  keputihan  ini berfungsi untuk memperoleh data indikator pada cairan keputihan, yaitu indikator bau dan warna.  Data  yang diperoleh  dari  alat  deteksi  tersebut  akan  dikirimkan  pada  aplikasi  untuk diolah  bersama  dengan  data gejala  keputihan  yang  diderita  oleh  pengguna.  Tahapan  kedua yaitu pengguna membuka aplikasi pendeteksi keputihan kemudian mengisi data gejala yang diderita, setelahnya pengguna akan memperoleh hasil data keputihan berdasarkan data hasil deteksi dengan alat dan didukung dengan data gejala yang diderita.
Komponen sensor yang menjadi salah satu unsur pada alat deteksi keputihan digunakan sensor bau berupa TGS 2620 dan sensor warna berupa TCS 3472. Penggunaan sensor bau TGS 2620 dikarenakan sensor ini memiliki sensitivitas yang tinggi terhadap uap larutan organik. Pada  beberapa  penelitian,  sensor  ini  digunakan  dalam  pendeteksian  kebusukan  pada  ikan dengan memperoleh hasil yang kuat.  Hal ini memiliki kesesuaian dengan bau cairan keputihan apabila terjadi secara abnormal memiliki bau yang menyengat seperti bau busuk (Dewi, 2012). Sedangkan penggunaan sensor warna TCS 3472 karena menjadi salah satu sensor yang mampu mengindera  warna-warna  yang  memiliki  elemen  cahaya  RGB  dan  clear.  Dilengkapi  dengan filter  IR  serta  on-chip,  sehingga  mampu  melakukan  minimalisasi  komponen  spectrum  IR sehingga pengukuran yang dilakukan akuran. Sesuai dengan penelitian sebelumnya, TCS 3472 digunakan  dalam  monitoring  penyumbatan  darah  pada  infus  yang  terbukti  efektif  dengan keberhasilan mencapai 80% (Husni et al., 2020).
Metode certainty factor pada sistem pakar yang terprogram pada aplikasi pendeteksi keputihan  menjadi  penentu  dalam  mendiagnosis  apakah  pengguna  mengalami  keputihan normal atau abnormal. Dari gejala yang diinput oleh pengguna pada aplikasi, akan dilakukan perhitungan  bobot  masing-masing  gejala  yang  diderita.  Apabila  bobot  dari  gejala  sudah diperoleh maka akan disesuaikan dengan nilai CF, yang tersaji pada Tabel 1.
Tabel 1. Nilai Indikator Metode Certainty Factor Uncertain Term CF Definitely Not (pasti tidak) -1,0 Almost Certainly not (hampir pasti tidak) -0,8 Probably not (kemungkinan besar tidak) -0,6 Maybe not (mungkin tidak) -0,4 Unknown (tidak tahu) -0,2 to 0,2 Maybe (mungkin) 0,4 Probably (kemungkinan besar) 0,6 Almost Certainly (hampir pasti) 0,8 Definitely (pasti) 1,0
Berdasarkan  nilai  CF  tersebut,  pengguna  yang  memperoleh  diagnosis  mengalami keputihan secara abnormal yaitu pengguna yang memiliki perhitungan nilai CF nya mendekati bobot  1,0  dengan  gejala-gejala  yang  dimiliki  serta  hasil  deteksi  indikator  cairan  keputihan mengarah  kepada  keputihan  abnormal.  Sedangkan  pengguna  yang  memiliki  bobot  yang mendekati  -1,0  merupakan  pengguna  yang  mengalami  keputihan  secara  normal  (Septiana, 2016). Penggunaan metode certainty factor pada proses diagnosis suatu penyakit memperoleh kecocokan yang sempurna yaitu 100% sesuai dengan penelitian sebelumnya yang dilakukan untuk mendiagnosis penyakit pada ibu hamil (Aji et al., 2017). Sehingga kombinasi alat deteksi
keputihan  dan  aplikasi  berbasis  sistem  pakar  dengan  metode certainty  factor sangat  cocok digunakan untuk mendeteksi atau mendiagnosa keputihan secara dini.

## 4.  Simpulan
Pada  penelitian  pengembangan  ini  dihasilkan  alat  deteksi  keputihan  beserta  aplikasi pendeteksi  keputihan  berbasis  sistem  pakar  dengan  metode certainty  factor. Sistem pendeteksi  keputihan  ini  digunakan  untuk  melakukan  pendeteksian  atau  memberikan diagnosis kepada pengguna  terkait dengan keputihan yang diderita. Pengembangan alat ini masih  dalam  proses  perancangan  sistem  berdasarkan  studi  literatur,  sehingga  diperlukan tahapan selanjutnya berupa pengujian secara lebih mendalam.

## Daftar Rujukan
Abrori,  A.,  Hernawan,  A.  D.,  &  Ermulyadi,  E.  (2017).  Faktor  yang  berhubungan  dengan  kejadian  keputihan patologis  siswi  SMAN  1  Simpang  Hilir  Kabupaten  Kayong  Utara. Hungarian  Journal  of  Industrial Chemistry , 6 (1), 263 – 267.
Adhisty, K., Maulida, M. N., & Oktadini, N. R. (2021). Pendeteksi asam lambung dengan menggunakan sistem sensor ph system sensor ph for detection of gastritic acid. Jurnal Keperawatan Sriwijaya , 8 (2).
Aji,  A.  H.,  Furqon,  M.  T.,  &  Widodo,  A.  W.  (2017).  Sistem  pakar  diagnosa  penyakit  ibu  hamil menggunakan metode Certainty Factor (CF). Jurnal Pengembangan Teknologi Informasi Dan Ilmu Komputer , 2 (5), 27 – 36.
Davey-Rothwell, M. A., Tobin, K., Yang, C., Sun, C. J., & Latkin, C. A. (2011). Results of a randomized controlled trial of a peer mentor HIV/STI prevention intervention for women over an 18 month follow-up. AIDS and Behavior , 15 (8), 1654 – 1663. https://doi.org/10.1007/s10461-011-9943-9
Dewi, A. K. (2012). Hubungan pengetahuan dan prilaku remaja putri dengan kejadian keputihan di kelas XII SMA Negeri 1 Seunuddon Kabupaten Aceh Utara Tahun 2012. STIKes Surya Mitra Husada Kediri .
Husni, N. L., Rasyad, S., Putra, M. S., Hasan, Y., & Rasyid, J. A. (2020). Pengaplikasian sensor warna pada navigasi line  tracking  robot  sampah  berbasis  mikrokontroler. Jurnal  Ampere , 4 (2),  297. https://doi.org/10.31851/ampere.v4i2.3450
Kamelia, E. (2017). Gardnerella bacteria in Bacterial Vaginosis Causes of Vaginal Infections In Women. Jurnal
Kesehatan Tasikmalaya , 1 (2).
Marhaeni, G. A. (2016). Keputihan pada wanita. Jurnal Skala Husada: The Journal of Health , 13 (1).
Masadah, R., Hasanah, H., Manule, Y., & Rauf, S. (2018). Serviksku sehat : Upaya pencegahan dan deteksi dini penyakit kanker mulut rahim. Jurnal Dinamika Pengabdian , 4 , 61 – 65.
Nisa, F. (2018). Manajemen usaha kesehatan sekolah SD Muhammadiyah 1 Muntilan dan SD Muhammadiyah Tamanagung  (Studi  komparatif  pada  usaha  kesehatan  SD  Muhammadiyah  Kecamatan  Muntilan Kabupaten Magelang) . Skripsi, Universitas Muhammadiyah Magelang.
Septiana, L. (2016). Perancangan sistem pakar diagnosa penyakit ISPA. Journal of Computing, XIII(2).
Setiani,  T.  I.,  Prabowo,  T.,  &  Paramita,  D.  P.  (2015).  Kebersihan  organ  kewanitaan  dan  kejadian  keputihan patologi pada santriwati di Pondok Pesantren Al Munawwir Yogyakarta. Jurnal Ners Dan Kebidanan Indonesia , 3 (1), 39 – 42.
Spence, D., & Melville, C. (2007). Vaginal discharge. BMJ , 335 (7630), 1147 – 1151.
Tranggono, Y. A., Winata, S. D., & Kertadjaya, W. (2017). Gambaran pengetahuan, sikap, dan perilaku menjaga kebersihan organ genitalia eksterna terhadap kejadian keputihan abnormal Mts . Al-Gaotsiyah student , Jakarta Barat . 23 (63), 39 – 43.
WHO. (2021). Sexually transmitted infections. WHO . https://www.who.int/news-room/fact- sheets/detail/sexually-transmitted-infections-(stis)