OPEN ACCESS J OURNAL OF T ELECOMMUNICATION , E LECTRONICS , AND C ONTROL E NGINEERING (JTECE) ISSN: 2654-8275(ONLINE) JTECE. V OL . 05, N O . 02, PP.86-96, J ULY 2023 DOI: 10.20895/ JTECE . V 5 I 2.1038
Sistem Prediksi Pergantian Infus Berbasis Internet of Things (IoT)
Prediction System of Infusion Replacement Based On Internet of Things (IoT)
Amadea Githa Purwosunu 1 , Herryawan Pujiharsono 2 , Irmayatul Hikmah 3*
1 Prodi S1 Teknik Telekomunikasi, 2 Prodi S1 Teknik Elektro, 3 Prodi S1 Teknik Biomedis Fakultas Teknik Telekomunikasi dan Elektro, Institut Teknologi Telkom Purwokerto Jl. DI Panjaitan No.128, Purwokerto, Banyumas, Jawa Tengah
*3 Corresponding author: irmayatul@ittelkom-pwt.ac.id herryawan@ittelkom-pwt.ac.id 18101111@ittelkom-pwt.ac.id
Received on 07-04-2023, accepted on 02-07-2023, published on 21-07-2023

## Abstrak
Infus  berfungsi  untuk  memberikan  cairan,  obat,  atau  nutrisi  di  rumah  sakit.  Banyaknya  pasien  tidak  sebanding dengan  jumlah  tenaga  medis  mengakibatkan  terlambatnya  pergantian  infus,  hal  tersebut  dapat  memperparah keadaan pasien. Penelitian ini merancang suatu sistem yang dapat memberikan informasi prosentase sisa cairan infus  secara  realtime,  prediksi  habisnya  infus,  dan  alarm  saat  infus  hampir  habis  melalui  smartphone  sehingga memudahkan  tenaga  medis  dalam  mengawasi  pemberian  cairan  infus.  Perancangan  sistem  ini  menggunakan sensor loadcell untuk mengukur perubahan beban infus kemudian  mengirimkan ke nodeMCU sebagai pengirim data ke internet melalui WiFi yang memanfaatkan teknologi Internet of Things untuk memantau hasil pengukuran prosentase  sisa  cairan  dan  prediksi  habisnya  infus  yang  dapat  dimonitoring  menggunakan  aplikasi  MIT  App Inventor  melalui  smartphone.  Pengujian  dilakukan  untuk  menentukan  keakurasian  sensor  load  cell  dan pemprediksian  waktu  habisnya  infus.  Nilai  rata-rata  error  yang  diperoleh  dari  sensor  loadcell  sebesar  0,5% sedangkan nilai rata-rata error dari pemprediksian habisnya infus sebesar 1,39%.
Kata kunci: Infus, sensor Loadcell, NodeMCU, Internet of Things .

## Abstract
Infusion  functions  to  provide  fluids,  medicine,  or  nutrition  in  the  hospital.  The  number  of  patients  is  not proportional to the number of medical personnel resulting in delays in changing the infusion. This can worsen the patient's condition. This research designed a system that could provide information on the percentage of remaining infusion fluids in real time, predicted the end of the infusion, and gave alarm when the infusion without is almost finished via smartphone so that it made it easier for medical personnel to monitor the administration of infusion fluids. The design of this system used a load cell sensor to measure changes in infusion load and then sent it to nodeMCU as a sender of data to the internet using WiFi which utilized Internet of Things technology to monitor the results of measuring the percentage of remaining fluid and to predict the end of the infusion which could be monitored  using  the  MIT  App  Inventor  application  via  a  smartphone.  Tests  were  carried  out  to  determine  the accuracy of the load cell sensor and predicted the expiration time of the infusion. The average error value obtained from the loadcell sensor was 0.5% while the average error value from predicting the end of the infusion was 1.39%.
Keywords: Infusion, Loadcell sensor, NodeMCU, Internet of Things .

## I. P ENDAHULUAN
Seiring perkembangan zaman pada saat ini, banyak pemanfaatan teknologi  yang dikembangkan untuk mempermudah kelangsungan hidup manusia, menggantikan fungsi manusia dengan teknologi, menerapkan
alat  untuk  memantau  serta  melakukan  aksi,  dan  lain-lain  [1].  Salah  satu  penerapkan  teknologi  pada peralatan medis adalah infus. Infus dijakan sebagai alat medis yang digunakan untuk memberikan asupan cairan kepada pasien supaya kebutuhan elektrolit tubuh terpenuhi [2].
Perawat  adalah  sosok  petugas  medis  yang  tugasnya  antara  lain  memberikan  obat-  obatan  dan  secara teratur memantau kondisi pasien secara berkala sesuai dengan jadwal [3]. Namun sering kali terjadi jumlah pasien tidak sebanding dengan jumlah perawat, Salah satu masalah yang sering terjadi adalah terlambatnya penggantian kantong cairan infus yang habis Jika cairan infus sudah habis dan terlambat diganti, maka akan menyebabkan darah dari pembuluh darah vena akan masuk kedalam selang infus karena adanya perbedaan tekanan udara pada kantong infus jika tidak segera diatasi akan membentuk bekuan darah (blood clotting) yang dapat menghambat kelancaran aliran infus bahkan dapat berhenti menetes [4] [2].
Untuk meminimalisir resiko habisnya infus dan keterlambatan perawat dalam penanganan hal tersebut, dibuat alat yang dapat mengetahui volume cairan dalam kantong infus. Kemudian alat ini terhubung dengan realtime database  yang disediakan  sehingga  volume cairan  infus dapat dimonitoring secara realtime dan akan  dikembangkan  pemberian  prediksi  habisnya  infus  dalam  hitungan  jam  atau  menit  serta  dapat memberikan  alarm  jika  mana  infus  sudah  habis.  Seluruh  hasil  pengukuran  volume  cairan  infus  tersebut dapat  dipantau  secara  langsung  di nurse  station .  Peringatan  atau  alarm  saat  berat  yang  terdeteksi  tidak normal  dan  prediksi  habisnya  infus  dalam  waktu  (jam  atau  menit).  Hal  tersebut  mempermudah  perawat untuk melakukan pemantauan cairan infus pada banyak pasien sekaligus tanpa harus mengunjungi tiap-tiap ruang rawat.

## II. K AJIAN P USTAKA
Secara  umum,  tujuan  pemasangan  infus  adalah  untuk  membantu  pasien  mengembalikan  cairan  dalam tubuh yang hilang, membantu menyediakan makanan dan membantu membawa obat kedalam tubuh pasien. Proses  pergantian  infus  harus  diperhatikan  untuk  mengindari  timbulnya  komplikasi  yang  dapat memperparah keadaan pasien akibat terlambatnya pergantian infus. Ada beberapa cara untuk menentukan dan  mengontrol  jumlah  cairan  yang  masuk  kedalam  tubuh  pasien  [2].  Pada  penelitian  sebelumnya,  ada beberapa cara untuk menentukan cairan infus yang masuk ke dalam tubuh. Seperti dalam penelitian Sistem Monitoring Cairan Infus Terpusat Menggunakan Pengolahan Citra Digital oleh Ringga Aulia Primahayu, Fitri Utaminingrum, Dahnial Syauqy melakukan penelitian menggunakan kamera yang mengarah ke infus dengan metode thresholding. Dalam penelitian ini, kamera webcam diuji mengarah ke infus dengan cairan berwarna  merah  dengan  latarbelakang  berwarna  putih.  Akurasi  dari  perhitungan  cairan  infus  mencapai 96,32%  selain  itu  hasil  dari  pengukuran  dapat  dilihat  melalui  software  [5].  Dalam  penelitian  Sistem Controlling dan Monitoring Cairan Infus Berbasis Android yang dilakukan oleh Dieny Rofiatul Mardiyah, Iwan Iwut Tritoasmoro, dan Syamsul Rizal berhasil mendeteksi cairan infus menggunakan LED, berfungsi sebagai reflektor cahaya pada tetesan infus dan kemudian ditangkap sensor photodioda, pada penelitian ini dapat diketahui berapa banyak cairan infus yang tersisa. Dalam penelitian ini dapat dibaca menggunakan aplikasi Insidios dalam android [6]. Pada penelitian yang dilakukan oleh Siti Megawati, Sevy Ariani, dan Nur  Indah  dengan  judul  Monitoring  Infus  Menggunakan  Sensor  Loadcell  melakukan  penelitian menggunakan  sensor  loadcell  dan  HX711,  digunakanya  sensor  loadcell  karena  sensor  tidak  menyentuh cairan  infus  secara  langsung,  yang  dapat  mendeteksi  berat  cairan  infus  serta  memberikan  alarm  suara apabila cairan infus akan habis. 6 Hasil dari penelitian tersebut didapatkan bahwa dengan penerapan sensor load cell dan HX711 dapat mendeteksi dan memberikan notifikasi apabila cairan infus habis [7]. Penelitian Rancang Bangun Sistem Monitoring Volume Cairan Infus Menggunakan Sensor Loadcell Berbasis Internet of Things (IoT) oleh Ravin Maulana Putra yang menggunakan sensor loadcell dan NodeMCU ESP8266 sebagai komponen utama menghitung beban infus dengan baik, dan memiliki presentase error pada loadcell sebesar  0.15  [8].  dan  pada  penelitian  yang  dilakukan  oleh  Ganteng  Sigit  Lazuardi  dengan  judul  Sistem Monitoring  Cerdas  untuk  Infus  Menggunakan  Loadcell  dengan  Metode  Moving  Average  melakukan penelitian dengan menggunakan sensor loadcell, yang menghitung jumlah tetes permenitnya dan dengan menambahkan metode moving average kedalam pembacaan loadcell untuk mengurangi nilai error dalam pengambilan datanya [9]. Dari penelitian diatas terdapat tiga cara untuk mendapatkan data yang pertama menggunakan  citra  digital,  yang  kedua  menggunakan  LED  dan  photodiode  dan  dengan  sensor  loadcell. Tetapi  dengan  penelitian  menggunakan  citra  digital  dan  photodiode  tersebut  dalam  mengambil  data
sangatlah bergantung pada pencahayaan. Dan pada penelitian kali ini akan mengukur prediksi pergantian infus dengan menganalisis dan mengukur tetes infus permenitnya, maka sensor yang tepat pada penelitian kali  ini  adalah  sensor  loadcell  karena  dengan  sensor  ini  infus  dipastikan  tetap  steril  karena  sensor  tidak menyentuh cairan infus, dan memiliki akurasi yang baik dalam menghitung beban, dan data yang didapat dengan  sensor  loadcell  merupakan  berat  dan  nantinya  dapat  diketahui  volume  infus  tersebut,  yang dibutuhkan untuk menghitung perubahan berat pada infus yang nantinya mendapatkan tetes permenit untuk mendapatkan  prediksi  habisnya  infus,  dan  juga  sensor  loadcell  ini  mudah  dalam  pengaplikasiannya. Beberapa komponen yang diperlukan dalam penelitian ini meliputi:

## A. Sensor Loadcell
Sensor loadcell digunakan untuk menghitung masa benda output sebanding dengan beban atau gaya [10]. Dalam penggunaannya loadcell mengkonversi suatu berat menjadi sinyal listrik, melalui suatu rangkaian mekanikal, gaya akan terdeteksi oleh strain gauge yang kemudian diukur reganganya sebagai sebuah sinyal listrik [11].

## B. Modul HX711
Modul HX711sebagai amplifier atau penguat hasil pembacaan sensor lodcell yang dapat digunakan untuk mengetahui  beban  suatu  benda  [12].  Kelebihan  dari  HX711  ini  yaitu  struktunrnya  sederhana  yang memudahkan dalam penggunaanya dan memiliki hasil yang stabil, memiliki sensitivitas yang tinggi yang mampu mengukur perubahan dengan cepat [13].

## C. NodeMCU ESP8266
Node MCU ESP8266 adalah modul turunan pengembangan dari modul platform IoT keluarga ESP8266 tipe  ESP-12  [14].  Secara  fungsi  modul  ini  menyerupai  dengan  platform  modul  arduino,  tetapi  ini dikhususkan  untuk  “Connected  to  Internet”.  NodeMCU  berbasis  bahasa  pemrograman  Lua  dan menggunakan Arduino IDE untuk pemrogramannya [15].

## D. Firebase
Firebase  ini  merupakan  tempat  penyimpanan  data  atau  database  BaaS  (Backend  as  a  Service)  yang mempermudah  developer  aplikasi  dalam  menyiapkan,  menggunakan,  dan  mengakses  backed  cloud (perangkat penyimpan yang dikelola oleh server pusat) untuk mengembangkan aplikasi tanpa effort yang besar,  firebase  ini  dikelola  oleh  google.  Firebase  mengambil  data,  memproses  data  yang  diambil  dari mikrokontroler dan penyaluran ke aplikasi pada smartphone [16].

## E. Arduino IDE
Arduino IDE merupakan tempat dimana Arduino melakukan pemrograman dengan fungsi-fungsi yang dijalankan  [17].  IDE  sendiri  merupakan  singkatan  dari Integrated  Developtment  Eviroenment atau lingkungan  pengembangan  yang  terintegrasi.  Dikatangan  lingkungan  karena software ini  yang  akan melakukan fungsi seperti pada program. Arduino IDE sendiri digunakan sebagai compiler, uploader , dan code editor [18].

## F. MIT App Inventor
MIT App Inventor merupakan platform yang dikelola oleh Massachusetts Institute of Technology (MIT). Platform MIT App Inventor bisa digunakan untuk pembuatan aplikasi sederhana dalam beberapa bahasa pemrograman.  Di  platform  ini  bias  mendesain  aplikasi  android  sesuai  dengan  keinginan  menggunakan berbagai tata letak dan komponen yang ada [19] [20].
A MADEA G ITHA P URWOSUNU , DKK .: JTECE. V OL . 05, N O . 02, PP.86-96, JULY 2023

## III. M ETODE P ENELITIAN

## A. Perancangan Sistem
Pada sistem prediksi pergantian infus ini tersusun atas beberapa komponen meliputi sensor loadcell 1 kg yang akan  mendeteksi berat infus secara realtime dan perubahan bebean infus secara berkala  yang akan menentukan prediksi waktu kapan habisnya infus. Kemudian dari pembacaan berat infus realtime tersebut akan  dikirimkan  ke  mikrokontroler,  mikrokontroler  yang  digunakan  adalah  nodeMCU  ESP8266  yang dayanya akan disupply dari catu daya. Setelah mendapatkan berat infus kemudian nilai akan dikirimkan ke database menggunakan platform firebase yang berfungsi sebagai tempat pemyimpanan nilai data yang di dapatkan dari sensor berat pada infus. Selanjutnya dari database firebase output akan dikirimkan ke aplikasi yang berada di android menggunakan MIT App Inventor dengan pemrosesan data tersebut nantinya dapat dilihat datanya pada android, output yang dapat dilihat adalah berat realtime dari infus tersebut, selisih atau perubahan berat infus secara realtime dan prediksi waktu kapan infus akan habis.
Gambar 1. Desain Perancangan Perangkat
Pada Gambar 1 di bagian atas tiang terdapat sensor loadcell dan infus yang digantungkan, cairan infus yang digunakan merupakan cairan NaCl dan set infus yang digunakan merupakan set infus dewasa yaitu set  infus  makro,  kemudian  pada  bagian  tengah  tiang  terdapat  box  yang  berisi  modul  HX711  dan mikrokontroler dan pada bagian bawah merupakan kaki dari tiang infus.
Gambar 2. Blok Diagram Perancangan Sistem
Gambar  2  merupakan  blok  diagram  perancangan  sistem  kontrol  otomatis  pergantian  infus.  Pada perancangan ini penulis  menggunakan  sensor loadcell yang akan  mendeteksi berat infus  secara realtime dan perubahan bebean infus secara berkala yang akan menentukan prediksi waktu kapan habisnya infus. Kemudian  dari  pembacaan  berat  infus realtime tersebut  akan  dikirimkan  ke  25  mikrokontroler, mikrokontroler  yang  digunakan  adalah  nodeMCU  ESP8266  yang  dayanya  akan  disuply  dari  catu  daya. Setelah  mendapatkan  berat  infus  kemudian  nilai  akan  dikirimkan  ke  database  menggunakan  platform firebase yang berfungsi sebagai tempat pemyimpanan nilai data yang di dapatkan dari sensor berat pada
infus.  Selanjutnya  dari  database firebase output  akan  dikirimkan  ke  aplikasi  yang  berada  di  android menggunakan  MIT  App  Inventor  dengan  pemrosesan  data  tersebut  nantinya  dapat  dilihat  datanya  pada android, output  yang dapat dilihat adalah berat realtime dari infus tersebut, selisih atau  perubahan berat infus secara realtime dan prediksi waktu kapan infus akan habis.

## B. Pembacaan Tetes Permenit
Infus memiliki dua jenis yaitu infus set mikro dan infus set makro. Infus set mikro baisa digunakan pada pasen anak-anak atau bayi kemudian infus set makro biasa digunakan pada pasien dewasa. Kedua set infus tersebut mempunyai perbedaan yaitu pada faktor tetesnya, pada infus set makro adalah 20 tetes untuk 1 ml, bisa dikalkulasi satu tetes adalah 0.05ml. Sedangkan faktor tetes untuk set mikro adalah 60 tetes untuk 1ml sehingga satu tetes adalah 0,01665ml[13]. Kecepatan dan banyaknya cairan infus perlu diperhatian dengan baik untuk mengetahui jumlah tetes permenit dan jumlah cairan infus dalam waktu tertentu dapat dihitung dengan persamaan 1 [5].
Jumlah Tetes per Menit  = (V x FT) (T x 60 menit) (1)
Dimana V merupakan Kebutuhan Cairan (ml), FT (Faktor Tetes) merupakan jumlah tetes dalam 1 ml,  T merupakan  Lama  Pemberian  (menit).  Pada  pengujian  tetes  permenit  dilakukan  dengan  mengamati perubahan berat secara realtime per 5 menit, diambilnya perubahan berat per 5 menit adalah untuk melihat perubahan volume yang besar dan dapat dilakukan pembuktian perhitungan untuk mendapatkan perubahan permenit,  akan  dibandingkan  hasil  formulasi  rumus  dengan  data  realtime  yang  terbaca  oleh  sensor,  dan untuk mengetahui selisih error antara pembacaan menggunakan formulasi rumus dengan yang terbaca oleh sensor. Data ini nantinya digunakan untuk menghitung prediksi habisnya infus, yang dapat dihitung dengan persamaan berikut:
V infus selama 5 menit = V awal − V setelah 5 menit (2)
V setiap menit = V infus selama 5 menit
5 menit
(3)
TPM selama 5 menit = V setiap menit V faktor tetes
(4)
Dimana V awal merupakan volume yang terdeteksi oleh loadcell, V setelah 5 menit merupakan volume yang terdeteksi oleh loadcell setelah 5 menit menetes, dan V faktor tetes merupakan 0,05 (pada set infus makro).

## C. Prediksi Waktu Infus Habis
Prediksi waktu habis infus memudahkan perawat untuk memonitoring infus pasien dan memperkirakan estimasi kapan habisnya infus tanpa harus mengecek ke masing masing ruangan. Pada pengujian akurasi prediksi waktu habisnya infus. Akan dibandingkan hasil formulasi rumus dengan data realtime yang terbaca oleh sensor, dan untuk mengetahui selisih error antara pembacaan menggunakan formulasi rumus dengan waktu sesungguhnya. Hal tersebut nantinya dapat dilihat apakah pemrediksian habisnya infus akan sesuai atau tidak dengan keadaan sesungguhnya. Prediksi waktu habis infus dapat dihitung dengan persamaan 5.
Prediksi habisnya infus  =
volume infus
TPM x volume Tetes per menit(set makro = 0.05ml)
(5)
Dimana Prediksi habisnya infus (menit) diperoleh dari pembagian Volume infus (ml) terhadap TPM dan jumlah tetes per menit.

## D. Alur Pengujian Sistem
Beberapa tahapan yang dilakukan saat melaksanakan penelitian dilakukan dalam berbagai tahapan dari studi  literatur,  pengidentifikasian  masalah,  konsep  desain  perangkat,  perancangan  sistem  dari  perangkat keras, komponen elektrik dan software yang kemudian dilakukan pengujian sistem jika pengujian sistem berhasil  maka  selanjutnya  dilakukan  pengambilan  keseluruhan  hasil  data  kemudian  pembahasan  dan kesimpulan, alur pengujian dapat dilihat dari flowchart pada Gambar 3 berikut ini:

## Gambar 3. Alur Pengujian Sistem
Pada diagram alur Gambar 3 menjelaskan sistem kerja mulai dari inisiasi variabel kemudian membaca hubungan  wifi  apakah  terhubung  atau  tidak.  Jika  wifi  terhubung,  langkah  selanjutnya  membaca  nilai HX711 dan load cell. Jika wifi tidak terhubung, maka koneksi akan diatur ulang. Setelah membaca data sensor, kemudian mengkonversi nilai sensor yang semula analog menjadi digital. Setelah konversi sesuai, langkah selanjutnya  menghitung  waktu tetes infus dan  volume infusnya. Jika  volume  kurang dari 50ml, maka sistem akan membunyikan alarm dan mengirim pesan “infus habis”. Selanjutnya aplikasi MIT App inventor menampilkan nilai waktu, volume, dan status infus.

## IV. H ASIL DAN A NALISA

## A. Hasil Perancangan Sistem
Gambar 4. Hasil Perancangan Sistem
Pada  Gambar  4  merupakan  hasil  dari  perancangan  perangkat  keras  sistem  yang  telah  dibuat.  Pada perangkat  elektronika  tersebut  terdapat  beberapa  komponen  seperti  loadcell  1kg,  HX711sebagai  sensor, nodeMCU  sebagai  pemroses  data  untuk  dikirim  ke  internet.  Sensor  loadcell  sebagai  pendeteksi  beban kemudian dikuatkan oleh HX711 yang kemudaian dikirimkan ke nodeMCU. Setelah perancangan sistem hardware , selanjutnya dari sensor mampu membaca nilai yang kemudian datanya dikirimkan ke firebase yang kemudian dapat dimonitoring oleh smartphone menggunakan MIT App Inventor.
Gambar 5. Tampilan MIT App Inventor pada Smartphone
Pada Gambar 5 merupakan tampilan MIT App Inventor terdapat beberapa data yang ditampilkan yaitu presentase volume infus pada bagian atas kemudian, waktu prediksi habisnya infus dan notifikasi seperti pada Gambar 6 yang akan muncul infus berada pada 50ml atau kurang dari 50ml dan juga akan muncul pemberitahuan  saat  mendeteksi  perubahan  berat  infus  yang  tidak  wajar  atau  tidak  sesuai  dengan  tetes permenit.

## Gambar 6. Notifikasi pada Smartphone

## B. Pengujian Akurasi Sensor Loadcell
Saat pengujian sensor loadcell akan dilakukan pengujian pada akurasi sensor untuk mendapatkan nilai error dengan cara melakukan perbandingan nilai pengukuran sensor loadcell yang akan tertampil pada serial monitor Arduino IDE dengan nilai aktual timbangan.
Tabel 1. Pengujian Akurasi Sensor Loadcell
No. Timbangan Digital (gr) Sensor Loadcell (gr) Selisih Eror % 1. 500 500 0 0,0 2. 450 450 0 0,0 3. 398 399 1 0,3 4. 369 369 0 0,0 5. 305 304 1 0,3 6. 283 282 1 0,4 7. 249 248 1 0,4 8. 218 218 0 0,0 9. 196 195 1 0,5 10. 151 151 0 0,0 11. 129 129 0 0,0 12. 102 102 0 0,0 13. 69 69 0 0,0 14. 46 46 0 0,0 15. 16 15 1 6,3 Rata-rata 0,5
Dari Tabel 1 Pengujian dilakukan sebanyak 15 kali dengan beban yang berbeda eror yang diperoleh dari hasil  keseluruhan  adalah  0,5%.  Pada  pengukuran  hubungan  antara  berat  infus  dengan  volume  infus didapatkan rasio perbandingan 1:1 sesuai yang ditunjukkan di Tabel 2 berikut.
Tabel 2.  Hubungan antara Berat dan Volume
No. Berat Volume Berat : Volume 1. 500 500 1 2. 402 400 1,005 3. 301 300 1,003333333 4. 222 220 1,009090909 5. 116 115 1,008695652 Rata rata 1,005223979

## C. Pengujian Tetes per menit
Pada pengujian tetes permenit dilakukan dengan mengamati perubahan berat secara realtime per 5 menit, saat pengambilan data diambil 80 tetes per 5 menit atau sama dengan 16 tetes per menit. Pada pengujian diperoleh hasil nilai eror 20% disebabkan ritme tetesan cairan infus yang berubah-ubah saat menetes seperti terlihat pada Tabel 3 berikut:
Tabel 3. Pengujian 16 Tetes Per Menit (TPM) / 80 Tetes Per 5 Menit
No. Volume Awal (ml) Volume Setelah 5 menit (ml) Selisih 5 menit (ml) Selisih Per menit (ml) Jumlah TPM Eror (%) 1. 500 496 4 0,8 16 0,0 2. 496 493 3 0,6 12 25,0 3. 493 490 3 0,6 12 25,0 4. 490 487 3 0,6 12 25,0 5. 487 484 3 0,6 12 25,0 6. 484 480 4 0,8 16 0,0 7. 480 477 3 0,6 12 25,0 8. 477 474 3 0,6 12 25,0 9. 474 470 4 0,8 16 0,0 10. 470 467 3 0,6 12 25,0 11. 467 463 4 0,8 16 0,0 12. 463 459 4 0,8 16 0,0 13. 459 455 4 0,8 16 0,0 14. 455 451 4 0,8 16 0,0 15. 451 446 5 1 20 25,0 16. 446 443 3 0,6 12 25,0 17. 443 439 4 0,8 16 0,0 18. 439 436 3 0,6 12 25,0 19. 436 434 2 0,4 8 50,0 20. 434 430 4 0,8 16 0,0 21. 430 428 2 0,4 8 50,0 22. 428 425 3 0,6 12 25,0 23. 425 422 3 0,6 12 25,0 24. 422 418 4 0,8 16 0,0 25. 418 416 2 0,4 8 50,0 26. 416 413 3 0,6 12 25,0 27. 413 410 3 0,6 12 25,0 28. 410 407 3 0,6 12 25,0 29. 407 404 3 0,6 12 25,0 30. 404 401 3 0,6 12 25,0 31. 401 399 2 0,4 8 50,0 32. 399 395 4 0,8 16 0,0 33. 395 390 5 1 20 25,0 34. 390 387 3 0,6 12 25,0 35. 387 384 3 0,6 12 25,0 Rata Rata Eror 20

## D. Pengujian Prediksi Waktu Habis pada Infus
Pada pengujian ini dilakukan pengambilan data realtime prediksi infus yang terbaca oleh aplikasi yang dibandingan dengan rumus perhitungan, diambil 2 data dengan perbedaan tetes permenit dan perbedaan beban saat pembacaan.
Pengujian diperoleh hasil rata rata nilai eror 5,379% dikarenakan selang pada infus yang merenggang karena adanya air infus yang mengair dan menyebabkan tetesan berubah ubah maka pada data ke 2 eror lebih kecil dikarenakan aliran air infus lebih kecil yang ditunjukkan pada Tabel 4.
Tabel 4. Pengujian Prediksi Waktu Habis pada Infus

## V. K ESIMPULAN
Berdasarkan hasil dari penelitian sistem prediksi pergantian infus berbasis internet of things diperoleh Pembacaan volume infus secara realtime dengan loadcell memiliki nilai eror 0,5% dan membaca volume infus dengan berat dengan resio 1:1. Pembacaan tetesan permenit dengan menghitung perubahan volume infus secara berkala pada 16 tetes permenit memiliki nilai yang konsisten dalam perubahan permenitnya, dengan  nilai  eror  20%.  Pada  prediksi  habisnya  infus  mempunyai  rata  rata  eror  1,39%  dan  pada  tetes permenit yang lebih kecil memiliki nilai eror yang kecil dikarenakan arus pada selang infus kecil maka, sedikit terjadi peregangan pada selang.

## D AFTAR P USTAKA
[1] “View  of  Sejarah,  Cara  Kerja  dan  Manfaat  Internet  of  Things.”  https://ojs.pnb.ac.id/index.php/matrix/article/view/818/785 (accessed Jun. 16, 2023).
[2] W. Wayunah, E. Nurachmah, and S. Mulyono, “Pengetahuan Perawat Tentang Terapi Infus Mempengaruhi Kejadian Plebitis Dan Kenyamanan Pasien,” J. Keperawatan Indones. , vol. 16, no. 2, pp. 128–137, Jul. 2013, doi: 10.7454/jki.v16i2.12.
[3] L. S. Silaban and F. E. Sitorus, “Hubungan Karakteristik Model Praktek Keperawatan Profesional Dengan Kinerja Perawat,” BEST J. Biol. Educ. Sains Technol. , vol. 4, no. 2, Art. no. 2, Nov. 2021, doi: 10.30743/best.v4i2.4573.
[4] I.  Lyons et  al. ,  “Errors  and  discrepancies  in  the  administration  of  intravenous  infusions:  a  mixed  methods  multihospital observational study,” BMJ Qual. Saf. , vol. 27, no. 11, pp. 892–901, Nov. 2018, doi: 10.1136/bmjqs-2017-007476.
[5] R. A. Primahayu, F. Utaminingrum, and D. Syauqy, “Sistem Monitoring Cairan Infus Terpusat Menggunakan Pengolahan Citra Digital,” J. Pengemb. Teknol. Inf. Dan Ilmu Komput. , vol. 1, no. 8, Art. no. 8, Jun. 2017.
[6] D.  R.  Mardiyah,  I.  I.  Tritoasmoro,  and  S.  Rizal,  “Sistem  Controlling  Dan  Monitoring  Cairan  Infus  Berbasis  Android,” EProceedings  Eng. ,  vol.  7,  no.  2,  Art.  no.  2,  Aug.  2020,  Accessed:  Jun.  16,  2023.  [Online].  Available: https://openlibrarypublications.telkomuniversity.ac.id/index.php/engineering/article/view/13086
[7] P. A. Rosyady, A. S. S. Sukarjiana, N. U. Habibah, N. Ihsana, A. R. C. Baswara, and W. R. Dinata, “Monitoring Cairan Infus Menggunakan Load Cell Berbasis Internet of Things (IoT),” Techné J. Ilm. Elektrotek. , vol. 22, no. 1, Art. no. 1, Apr. 2023, doi: 10.31358/techne.v22i1.345.
[8] R. M. Putra, “Rancang Bangun Sistem Monitoring Volume Cairan Infus Menggunakan Sensor Load Cell Berbasis Internet Of Things (Iot),” Aug. 2021, Accessed: Jun. 16, 2023. [Online]. Available: https://dspace.uii.ac.id/handle/123456789/36188
[9] S. L. Ganteng, “Sistem Monitoring Cerdas Untuk Infus Menggunakan Load Cell Dengan Metode Moving Average,” skripsi, Institut  Teknologi  Telkom  Purwokerto,  2022.  Accessed:  Jun.  16,  2023.  [Online].  Available:  https://repository.ittelkom- pwt.ac.id/8083/
[10]  D. Lestariningsih, H. Pranjoto, L. Agustine, Y. D. W. Werdani, and B. Teja, “Aplikasi Load Cell Untuk Sistem Monitoring Volume Cairan Infus,” J. Penelit. Saintek , vol. 26, no. 2, Art. no. 2, Nov. 2021, doi: 10.21831/jps.v26i1.34441.
[11]  A.  H.  Lutfiyanto  and  A.  Subari,  “RANCANG  BANGUN  PINTU  WAHANA  OTOMATIS  MENGGUNAKAN  SENSOR ULTRASONIK  HC-SR04  SEBAGAI  PENGUKUR  TINGGI  BADAN  DAN  SENSOR  LOAD  CELL  DENGAN  HX711 SEBAGAI PENGUKUR BERAT BADAN BERBASIS ARDUINO MEGA 2560,” Gema Teknol. , vol. 19, no. 2, pp. 14–18, Apr. 2017, doi: 10.14710/gt.v19i2.21865.
[12]  E. Mandayatma, “PENINGKATAN RESOLUSI SENSOR LOAD CELL PADA TIMBANGAN ELEKTRONIK,” J. ELTEK , vol. 16, p. 37, Aug. 2018, doi: 10.33795/eltek.v16i1.85.
[13]  M.  S.  Rosyidi,  “RANCANG  BANGUN  ALAT  PEMBERSIH  DAN  PENYORTIR  UKURAN  TELUR  ASIN  BERBASIS ARDUINO MEGA 2560,” skripsi, Institut Teknologi Nasional Malang, 2019. Accessed: Jun. 16, 2023. [Online]. Available: http://eprints.itn.ac.id/4361/
[14]  R. Sulaiman, Z. Azhar, and T. Christy, “Perancangan Sistem Alat Pemantauan Cairan Infus Pada Klinik Utama Tanjung Balai Berbasis Nodemcu,” JUTSI J. Teknol. Dan Sist. Inf. , vol. 1, no. 3, Art. no. 3, Oct. 2021, doi: 10.33330/jutsi.v1i3.1310.
[15]  A.  D.  Pangestu,  F.  Ardianto,  and  B.  Alfaresi,  “SISTEM  MONITORING  BEBAN  LISTRIK  BERBASIS  ARDUINO NODEMCU ESP8266,” J. Ampere , vol. 4, no. 1, Art. no. 1, Jun. 2019, doi: 10.31851/ampere.v4i1.2745.
Pengukuran Pertama Pengukuran Kedua No Volume infus (ml) Jumlah TPM Waktu (Menit) Prediksi Waktu (Menit) Eror (%) No Volume infus (ml) Jumlah TPM Waktu (Menit) Prediksi Waktu (Menit) Eror (%) 1. 500 45 222,22 227,26 2,27 1. 500 25 400 410,12 2,53 2. 450 45 200,00 197,21 1,39 2. 400 25 320 327,75 2,42 3. 350 45 155,56 113,65 26,94 3. 300 25 240 233,02 2,91 4. 250 45 111,11 109,97 1,03 4. 200 25 160 165,07 3,17 5. 100 45 44,44 47,74 7,42 5. 100 25 80 77,02 3,72 Rata Rata Eror = 7,81 Rata Rata Eror = 2,95 Rata Rata Total = 5,379
[16]  L. Moroney, The Definitive Guide to Firebase: Build Android Apps on Google’s Mobile Platform. 2017. doi: 10.1007/978-1- 4842-2943-9.
[17]  N. Fitrya, D. Ginting, S. F. Retnawaty, N. Febriani, Y. Fitri, and S. P. Wirman, “PENTINGNYA AKURASI DAN PRESISI ALAT  UKUR  DALAM  RUMAH  TANGGA,” J.  Pengabdi.  UntukMu  NegeRI ,  vol.  1,  no.  2,  Art.  no.  2,  Dec.  2017,  doi: 10.37859/jpumri.v1i2.237.
[18]  M. Iqbal and A. U. Rahayu, “ALAT PENGUSIR HAMA TIKUS SAWAH BERBASIS ARDUINO UNO DAN GELOMBANG ULTRASONIK,” J. Energy Electr. Eng. JEEE , vol. 4, no. 1, Art. no. 1, Oct. 2022, doi: 10.37058/jeee.v4i1.5620.
[19]  “MONITORING  INFUS  PASIEN  MENGGUNAKAN  SMARTPHONE  DAN  MIKROKONTROLLER  PADA  NURSE STASIUN DI RUMAH SAKIT | Siregar | Jurnal Cyber Tech.” https://ojs.trigunadharma.ac.id/index.php/jct/article/view/2335 (accessed Jun. 16, 2023).
[20]  H. Kang, J. Cho, and H. Kim, “Application Study on Android Application Prototyping Method using App Inventor,” Indian J. Sci. Technol. , vol. 8, Aug. 2015, doi: 10.17485/ijst/2015/v8i18/75919.