p-ISSN : 2460-3562 / e-ISSN : 2620-8989

## Implementasi Metode Analytical Hierarchy Process (AHP) untuk Analisis Pemilihan Aplikasi Sekuritas Saham Pemula
Nicodias Palasara a1 , Fahmi Heidy Herdiansyah a2 , Feri Prasetyo b3 , Anastasia Siwi b4 , Ahmad Sinnun b5
a1, a2 Fakultas Teknologi Informasi, Universitas Nusa Mandiri Jl. Jatiwaringin No.2, Cipinang, Jakarta Timur, Indonesia b3,b4,b5 Fakultas Teknik Dan Informatika, Universitas Bina Sarana Informatika;
Jalan Kramat Raya No 98 Senen Jakarta
1 nico.ncp@nusamandiri.ac.id,
2 fahmiheidyherdiansyah123@gmail.com,
3 feri.fpo@bsi.ac.id
4 anastasia.asf@bsi.ac.id
5 ahmad.axn@bsi.ac.id

## Abstrak
Pada  jaman  modernisasi  saat  ini  semua  sudah  bisa  di  akses  dengan  sangat  mudah  melalui  internet  dan digitalisasi  hal  ini  menjadi  sebuah  tuntutan  kepada  seluruh  sektor  untuk  bersikap  lebih  adaptif  lagi  dalam perkembangan  zaman  salah satunya dari  segi pasar modal yang dimana di  jaman  sekarang menjadi  salah satu bagian penting dalam dunia keuangan. Kemajuan teknologi menjadi faktor yang berefek sangat luas, ada banyak kemudahan yang bisa di dapatkan bagi calon investor, emiten dan calon emiten untuk mendapatkan informasi yang  terupdate  dari  pasar  modal.  Proses  digitalisasi  tidak  hanya  mempengaruhi  pola  perdagangan  di  pasar modal,  tapi  dari  segi  bisnis  dan  produk  pada  suatu  perusahaan  yang  di  hasilkan.  Pemilihan  aplikasi  sekuritas saham  meliputi  dari  design  aplikasi,  kemudahan  aplikasi,  fitur  aplikasi,  dan  kecepatan  aplikasinya  ini  sangat penting karena berpengaruh pada saat nanti kita melakukan transaksi di pasar modal untuk menghindari hal-hal yang tidak diinginkan. Metode yang digunakan yaitu metode Analytical Hierarchy Process dengan kriteria design aplikasi, kemudahan aplikasi, fitur aplikasi, dan kecepatan aplikasi. Dari hasil pengolahan data pemilihan aplikasi sekuritas saham  dengan  menggunakan  software Microsoft Excel  2010  dan Expert  Choice  11  di  dapatkan  hasil bahwa peringkat  pertama yaitu IPOT dengan  nilai  0,570 atau 57% berikutnya POEMS dengan  nilai  0,217 atau 21,7% dan terakhir AJAIB dengan nilai 0,214 atau 21,4%.
Kata kunci: Aplikasi Sekuritas Saham, Pasar Modal, Analytical Hierarchy Process (AHP)

## Abstract
In the current era of modernization, everything can be accessed very easily via the internet and digitization, this has  become  a  demand  for  all sectors  to  be  more  adaptive  in  the  development  of the  times, one  of  which  is  in terms of the capital market which is now an important part of financial world. Technological progress is a factor that has a very broad effect, there are many conveniences that can be obtained for potential investors, issuers and prospective issuers to get updated information from the capital market. The digitization process does not only  affect  trading  patterns  in  the  capital  market,  but  in  terms  of  business  and  products  in a  company  that  is produced. The selection of stock securities applications includes application design, application ease, application features,  and  application  speed.  This  is  very  important  because  it  affects  when  we  make  transactions  in  the capital  market  to  avoid  things  that  are  not  desirable.  The  method  used  is  the  Analytical  Hierarchy  Process method with application design criteria, application ease, application features, and application speed. From the results of processing stock security application selection data using Microsoft Excel 2010 and Expert Choice 11 software, the results show that the first rank is IPOT with a value of 0.570 or 57%, then POEMS with a value of 0.217 or 21.7% and finally AJAIB with a value of 0.214 or 21. ,4%
Keywords: Stock Securities Application, Capital Market, Analytical Hierarchy Process(AHP)

## I. PENDAHULUAN
Perubahan  dari  jaman    ke  jaman  semakin  membuat pasar modal semakin di lirik oleh para investor dan trader mulai  dari  yang  masih  pemula  sampai  yang  sudah professional  dan  memiliki  jam  terbang  yang  tinggi  di dunia pasar modal[1],  Apalagi di masa pandemi Covid19, BEI  mencatatkan  jumlah  investor  baru  sepanjang  tahun 2020, meningkat  53,47%  dari  total  jumlah  investor  tahun 2019.  Menurut  laporan,  hingga  akhir  tahun  2020,  jumlah investor  saham  sudah  mencapai  1.695.268.  Identifikasi Investor  (SID).  Berdasarkan  data  tersebut,  BEI  mencatat jika  dibandingkan  dengan  jumlah  investor  ekuitas  yang mencapai  1.104.620  SID  pada  akhir  tahun  2019,  terjadi peningkatan  sebesar  590.648  SID.  Investor  baru  tersebut berasal  dari  generasi  milenial,  dengan  rentang  usia  18-30 tahun,  mencapai  411.480  SID  pada  tahun  2020,  yang mewakili  70%  dari  total  jumlah  investor  baru.  Ada beberapa  faktor  yang  menjadi  pendorong  pertyumbuhan investor ritel di indonesia pertama, karena saham menjadi salah  satu  alternatif  invsetasi  di  tengah  bungan  deposito rendah.  Kedua,  sektor  riil  mengalami  kelesuan  karena prospek belum pasti di tengah kondisi pandemi Covid-19, maka  dari  itu  saham  menjadi  alternatif  menurut  kaum- kaum  generasi  millenial.  Ketiga,  banyak  bermunculan influencer  saham  yang  menjadi  daya  tarik  untuk  investor pemula.
Dan  di  dukung  dengan  perkembangan  teknologi  yang pesat  di  era  modern  seperti  saat  ini  menyebabkan  semua aspek menjadi serba modern dan digitalisasi[2]. Teknologi selalu  bersifat  netral[3].  Semua  hal  dapat  kita  dapatkan dan  dikerjakan  dengan  mudah  di  era  modern  ini,  Salah satu  sektor  yang  merasakan  adanya  kemajuan  teknologi yaitu di sektor perekonomian di pasar modal yang dimana semua  sudah  bisa  kita  gunakan  secara  digital  tanpa  harus pergi  ke  bank  atau  tempat  lainnya,  hanya  dengan menginstal  aplikasi  sekuritas  saham  yang  diminati  dan juga daftar dengan  metode full online tanpa harus dateng ke  kantornya  lagi  kita  sudah  bisa  mendapatkan  akun  dan langsung  bisa  mulai  transaksi  di  pasar  modal.  Tapi  tidak menutup  kemungkinan  banyak  pengguna  baru  yang merasa kebingungan dengan penggunaan aplikasi tersebut karena belum paham dengan tools-tools yang ada dan juga banyak  dari  para  pengguna  baru  menanyakan  soal kelancaran  dari  aplikasi  tersebut  karena  pada  saat  kita melakukan  transaksi  jual  beli  di  pasar  modal  itu  sangat sangat di butuhkan kinerja aplikasi yang cepat yang jarang terjadi eror system terhadap aplikasi tersebut.
Berdasarkan latar belakang di atas. Penulis bermaksud mengajukan  penelitian  dengan  judul  Pemilihan  Aplikasi Sekuritas  Untuk  Pemula  Dengan  Menggunakan  Metode Analytical Hierarchy Process (AHP).

## II. KAJIAN PUSTAKA
A. Tinjauan Pustaka
Tinjauan  pustaka  ini    membahas  tentang  teori  dan referensi  yang  berkaitan  dengan    Pemilihan  Aplikasi Sekuritas  Untuk  Pemula  Dengan  Menggunakan  Metode Analytical Hierarchy Process (AHP) : 1. Sistem Pendukung Keputusan
Sistem  merupakan  sebuah  kumpulan  dari  beberapa  sub sistem  yang  saling  berhubungan  dengan  yang  lainnya untuk  sebuah  tujuan  tertentu[4]  .  Sistem  pendukung keputusan  merupakan  sebuah  sistem  yang  berguna  untuk memecahkan  sebuah  masalah  semi  terstruktur  dan  tidak terstruktur yang dapat memudahkan pengambil keputusan melakukan  pemilihan  pada  alternatif  yang  ada.  Sistem pendukung  keputusan  itu  sendiri  tidak  menggantikan pembuat  keputusan,  tetapi  memberikan  saran  untuk pemecahan masalah. [5]

## 2. Metode  Analytical Hierarchy Process (AHP)
AHP  merupakan  sebuah  model  tentang  pendukung keputusan  yang  dikembangkan  oleh  Thomas  L.  Saaty (1980).  Model  pendukung  keputusan  menggambarkan masalah  multi-faktor  atau  multi-standar  yang  kompleks sebagai  struktur  hierarkis[6].  metode  ini  meruapakan sebuah  kerangkat  yang  digunakan  untuk  mengambil sebuah  keputusan  dengan  cara  yang  lebih  efektif  dan terstruktur  terhadap  sebuah  persoalan  yang  kompleks dengan cara menyederhanakan dana mempercepat proses pengambilannya  dengan  cara  memcahkan  persoalan tersebut  kedalam  bagiannya[7].  Struktur  hierarkis didefinisikan sebagai representasi masalah yang kompleks  dalam  struktur  multi-level,  di  mana  tingkat pertama  adalah  tujuan,  diikuti  oleh  tingkat  faktor, standar,  sub-standar,  dll.,  hingga  tingkat  terakhir  dan alternatif[8].

## 3. Matriks Perbandingan Berpasangan
Matriks  perbandingan  berpasanga  merupakanUntuk setiap  standar  dan  alternatif,  kita  harus  membuat perbandingan berpasangan, yaitu  membandingkan  setiap elemen dengan elemen lain dalam setiap struktur hierarki secara berpasangan, sehingga diperoleh nilai kepentingan elemen dalam bentuk opini kualitatif. Untuk mengkuantifikasi  opini  kualitatif,  digunakan  skala penilaian untuk mendapatkan nilai  opini berupa promosi (kuantitatif).
Table 1. Tabel Matrix Perbandingan
K1 K2 K3 K4
K1 K2 K3
K4
Tabel  1  merupakan  tabel  matrik  berpasangan  atau perbandingan yang diisi  oleh pembuat kebijakan/pembuat keputusan  dengan  menilai  tingkat  kepentingan  satu elemen  terhadap  elemen  lainnya.  Proses  perbandingan berpasangan  dimulai  dari  hierarki  teratas  dan  bertujuan untuk memilih kriteria, seperti K, kemudian memilih item yang akan dibandingkan, seperti K1, K2, K3, dan K4.
4. Konsep Metode Analytical Hierarchy Process (AHP) AHP memiliki beberapa  keunggulan dalam menjelaskan sebuah  prosespengambilan  keputusan.  Salah  satunya adalah  dapat  digambarkan  secara  grafis  sehingga  semua pihak  yang  terlibat  dalam  pengambilan  keputusan  dapat
dengan  mudah  memahaminya[5].  Prinsip  dasar  proses hierarki  analitik  Saat  menggunakan  proses  hierarki analitik  untuk  menyelesaikan  masalah,  Anda  harus memahami beberapa prinsip, antara lain:
a) Membuat Hierarki
Suatu  sistem yang kompleks dapat dipahami dengan membaginya  menjadi  elemen-elemen  pendukung, kemudian mengorganisasikan elemen-elemen tersebut ke dalam struktur hierarkis dan menggabungkannya.
b) Penilain kriteria dan alternative
Standar  dan  alternatif  diimplementasikan  melalui perbandingan berpasangan. Untuk banyak
pertanyaan,  skala  dari  1  hingga  9  adalah  skala terbaik untuk mengungkapkan pendapat.
Tabel 2. Analisis Skala Perbandingan Intesitas Kepentingan Keterangan 1 Kedua elemen sama pentingnya 3 Elemen yang satu sedikit lebih penting 5 Elemen yang satu lebih penting dari elemen yang lainnya 7 Satu elemen jelas lebih mutlak penting dari pada elemen lainnya 9 Satu elemen mutlak penting dari pada elemen lainnya 2,4,6,8 Nilai-nilai antara dua nilai pertimbangan yang berdekatan kebaikan Jika aktifitas I mendapat satu angka dibandungkan dengan aktifitas j, maka j memiliki nilai kebaikannya dibandaing dengan i.
1) Synthesis of priority (menentukan prioritas)
2) Untuk  setiap  standar  dan  alternatif,  diperlukan beberapa perbandingan berpasangan.
Nilai perbandingan  relatif  dari  semua  standar  alternatif yang nantinya akan disesuaikan berdasarkan peringkat  yang  sbelumnya  sudah  ditentukan  untuk memberikan nilai bobot dan prioritas. Bobot prioritas didapat  dari  memanipulasi  matriks  atau  dengan memecahkan persamaan matematika.
3) Logical consistency (Konsistensi logis)
4) Konsistensi memiliki dua arti. Pertama, objek serupa dapat  dikelompokkan  menurut  konsistensi  dan relevansinya. Kedua, mengacu pada tingkat hubungan  antar  objek  berdasarkan  standar  kriteria tertentu..
5. Keuntungan Analytical Hierarchy Process (AHP) Keuntungan  menggunakan Analytical  Hierarchy  Process (AHP) adalah:
a) Kesatuan (Unity)
b) Kompleksitas (Complexity)
c) Saling ketergantungan (Inter Dependence)
d) Struktur Hirarki (Hierarchy Structuring)
e) Pengukuran (Measurement)
f) Konsistensi (Consistency)
g) Sintesis (Synthesis)
h) Trade Off
i) Penilaian  dan  Konsensus (Judgement  and Consensus)
j) Pengulangan Proses (Process Repetition)
6. Aplikasi Expert Choice
Software  atau  perangkat  lunak  yang  digunakan  pada penelitian  ini  adalah software  Expert  Choice . Expert Choice merupakan  salah  satu  software  AHP  yang memiliki  keunggulan  dibandingkan  dengan  standard  plus decision.  Keunggulan  software  Expert  Choice  adalah tampilan antar muka lebih menarik, dapat mengintegrasikan pendapatan pakar, dan tidak membatasi tingkat  hierarki.  Expert  Choice  juga  memiliki  fasilitas kuantitatif dan kualitatif untuk hasil yang wajar. Perangkat lunak  kemudian  juga  dapat  menampilkan  fungsionalitas gambar grafis 2D. [9].
7. Penelitian Terkait
Penulis mengutip  dari  beberapa penelitian terdahulu  yang berkaitan degan penelitian yang penulis lakukan pada saat ini, diantaranya :
a) Penelitian  ini  berjudul  Determinan  Minat  dan Aksepabilitas  Terhadap  Aktivitas  Jual  Beli  Saham Online. Hasil dari pembahasan mengenai penelitian ini  memperlihatkan  bahwa  variabel Satisfaction, Trust ,  Motivasi  dan  Minat  Investasi  memiliki pengaruh  yang  dominan  terhadap intention  to  use. Sedangkan  variabel  kepuasan  dan  kemudahan penggunaan  berpengaruh  terhadap  kepercayaan, risiko tidak berpengaruh terhadap kepercayaan, dan variabel  kemudahan  penggunaan  dengan  manfaat tidak berpengaruh positif terhadap utilitas.[10] .
b) Sistem  Pengambilan  Keputusan  Jual  Beli  Saham Pada  PT.  Etrading  Securities  Makassar.  PT. Etrading  Securities  Makassar  adalah  sebuah  bursa efek  atau  institusi  swasta  yang  bergerak  di  bidang perdagangan saham yang dimana sangat membutuhkan  kinerja  suatu  sistem  yang  dapat memberikan  informasi  yang  sangat  cepat,  akurat dan akurat. Pada penelitian ini menghasilan sebuah sistem  pengambil  keputusan  penjualan  dan pembelian suatu  saham  dibuat agar mempermudah semua  pengguna  mulai  dari  karyawan  dan  juga nasabah  dalam  mementukan  sebuah  keputusan terhadap suatu saham tersebut[11].
8. Tinjauan Objek Penelitian
Pasar  Modal  yaitu  Pasar  untuk  berbagai  instrumen keuangan jangka panjang yang dapat diperdagangkan baik dalam bentuk obligasi (surat utang), dana investasi ekuitas, Reksadana,  derivatif,  dan  produk  lainnya.[12].  Pasar modal merupakan sarana dan prasarana pembiayaan usaha dan  lembaga  lain  (seperti  pemerintah),  dan  juga merupakan  sarana  kegiatan  investasi.  Dengan  demikian, pasar  modal  memberika  fasilitas  terhadap  sarana  dan prasarana untuk perdagangan dan kegiatan terkait lainnya.
Layanan  aplikasi  sekuritas  saham  merupakan  layanan komprehensif  yang  di  sediakan  oleh  semua  sekuritas untuk  memberikan  berbagai  keunggulan  bagi  seluruh nasabah  yang  menginginkan  keamanan,  ketepatan  dan keandalan  dalam  bertransaksi  di  pasar  modal  dengan
memanfaatkan  layanan  sekuritas  tersebut  dan  jangkauan internet  dan  juga  dapat  melakukan  transaksi  jual  beli  di Bursa  Efek  Indonesia  secara  aman.[1]  Dalam  memilih aplikasi  saham  juga tidak sembarangan, Banyak  hal  yang harus di pertimbangkan mulai dari kemudahan, kecepatan atau hal lainnya.
B. Pemilihan Kriteria dan Alternatif
Pada  penulisan  kali  ini  memiliki  beberapa  kriteria  dan beberapa  alternatif  yang  sudah  penulis  cantumkan  dalam hirarki  untuk  penelitian  dengan  menggunakan  metode Analytical Hierarchy Process (AHP) . 1. Kriteria
Pada  penulisan  kali  ini  kriteria  memiliki  4  kriteria yaitu sebagai berikut :
a) Design Aplikasi
b) Kemudahan Aplikasi
c) Fitur Aplikasi
d) Kecepatan Aplikasi
2. Alternatif
Alternatif pada penulisan kali ini memiliki 3 alternatif yang  dimana  bersumber  dari  playstore  dengan  kata  kunci “Sekuritas”  dan  di  ambil  dengan  jumlah  pengguna terbanyak  dan  total  ratinrg  dari  setiap  aplikasi  sekuritas tersebut. Berikut alternatifnya :
a) PT Indo Premiere Sekuritas (IPOT)
b) PT. Ajaib Sekuritas Asia (Ajaib)
c) PT. Phillip Sekuritas Indonesia (POEMS)

## III. METODE PENELITIAN
A. Tahapan Penelitian
Pada penelitian ini menggunakan metode Analytical hierarchy process (AHP) dengan melakukan tahapan penelitian sebagai berikut:
Gambar 1. Tahapan Penelitian
Tahapan penelitian dapat diuraikan secara umum sebagai berikut :
1. Identifikasi Masalah Mengidentifikasi  masalah  yang  nantinya  akan  di bahas dalam penelitian ini
2. Tinjauan Pustaka
Pada  tinjauan  pustaka  di  penelitian  ini  mendapatkan teori-teori dari para ahli di bidangnya
3. Penentuan Sampel Penelitian Pada  tahap  ini  penulis  menentukan  pihak  yang nantinya akan menjadi sampel atau responden adalah orang  yang  sudah  menjadi  nasabah  pada  salah  satu perusahaan sekuritas di indonesia.
4. Pembuatan Kuesioner Untuk mempermudah penelitian ini penulis melakukan  survey  kuesioner  saat  membuat  kuesiner maka  harus  berupa  pertanyaan  yang  terstruktur dengan  baik  dan  saling  terhubung  dengan  masalah yang sedang di lakukan pada penelitian ini.
5. Pengolahan data dengan Metode Analytical

## Hierarchy Process (AHP)
Data  yang  peroleh  pada  penelitia  ini  adalah  data yang  di  ambil  dari  para  nasabah  pada  salah  satu perusahaan  sekuritas  di  indonesia  yang  sudah mengisi  kuesioner,  Pengolahan  data  menggunakan metode Analytical Hierarchy Process (AHP).
6. Kesimpulan dan Saran Dari  penelitian  ini  menghasilkan  sebuah  uraian proses  penelitian  dengan  menarik  kesimpulan  dari sebuah permasalahan yang yang ada.

## B. Instrumen Penelitian
Instrumen  penelitian  dalam  sebuah  penelitian  dapat menghasilkan  sebuah  data  yang  valid  dan  reliable  yang dapat  membawa  kepada  kesimpulan  yang  di  harapkan  di keadaan  sebenarnya[13].  Ada  beberapa  jenis  instrumen yang biasa di gunakan dalam sebuah penelitian, yaitu: 1. Kuisioner
Kuesioner  merupakan  instrumen  yang  menjadi peranan penting dalam kelancaran dalam mengumpulkan  data-data  pada  setiap  penelitian survei[14].  yang  terdiri  dari  beberapa  rangkain pertanyaan  yang  memiliki  tujuan  untuk  mendapatkan sebuah  informasi  dari  responden.  Dari  kuesioner  kita bisa  mendapatkan  sampel  penelitian  yang  banyak  dan juga  pengumpulan  datanya  bisa  i  bilang  lebih  cepat mudah dan efisien.
2. Observasi Observasi  merupakan  sebuah  cara  atau  metode  yang dilakukan untuk melakukan sebuah pengamatan secara menyeluruh terhadap sebuah fenomena untuk mendapatkan  sebuah  gambaran  yang  lebih  mendetail untuk sebuah penelitian[15]. 3. Hardware dan Software Hardware  yang  di  gunakan  oleh  penulis  dalam penyusunan skripsi yaitu: a) Laptop  : Lenovo
b) Processor  :  Intel(R)  Celeron(R)  CPU  N3160 @1.60Ghz, ~1.6Ghz
c) Memory : 2048MB RAM
d) Flashdisk: 16 GB
e) Printer: Epson L220 Series
Software yang digunakan oleh penulis yaitu :
a) Sistem operasi : Windows 2007
b) Software pengolahan data  :Microsoft Excel 2010 dan Expert Choice 11.

## C. Metode  Pengumpulan  Data,  Populasi  dan  Sample Penelitian
1. Pengumpulan Data
Setelah  melakukan  penyebarkan  kuesioner  kepada responden maka dilakukan uji kecakupan data. Perhitungan  cakupan  data  adalah  untuk  menentukan jumlah  sampel  minimal  yang  dapat  diproses  pada  proses perhitungan  selanjutnya.  Perhitungan  ini  dilakukan  untuk melihat  apakah  konten  yang  dikumpulkan  sudah mencukupi.  Jika  data  yang  diperoleh  tidak  mencukupi, maka proses pengumpulan data harus diulang. 2. Populasi Populasi  dalam penelitian ini adalah para responden yang merupakan  anggota  di  grup  telegram  “The  Golden  Cross (TGC)” dengan jumlah anggota 105 yang terdaftar di grup tersebut.
3. Sampel Penelitian
Pengambilan  sampel  dalam  penelitian  ini  adalah menyebar  kuesioner  kepada  anggota  yang  terdapat  dalam grup  telegram  “The  Golden  Cross  (TGC)”.  Pada penelitian  ini  penulis  mengharapakan  jumlah  responden minimal  30  untuk  yang mengisi  kuesioner  yang  sudah  di share oleh penulis di grup tersebut.

## D. Metode Analisis Data
Untuk mencapai apa yang menjadi tujuan di penelitian ini, penulis  menggunakan  metode  yaitu  analisis  kuantitatif. Analisisis  ini  merupakan  penelitian  yang  memandingkan antara  kriteria  dan  alternatif  yang  dimana  bisa menghasilkan sebuah keputusan untuk melakukan sesuatu yaitu  pemilihan  aplikasi  sekuritas  yang  terbaik  untuk pemula  dengan  metode  AHP  yang  di  uji  menggunakan Microsoft Excel 2010 dan Software expert choice 11. Pada  penellitian  kali  ini  menggunakan  metode  AHP. Metode  ini  merupakan  salah  satu  cara  yang  bisa memecahkan  masalah  yang  terjadi  secara  kompleks  dan tidak  terstruktur  ke  dalam  bagian-bagiannya  dengan membagi  ke  dalam  kelompok  hirarkinya,  dan  kemudian memasukan  nilai  numericnya  sebagai  pengganti  persepsi manusia  kedalam  perbandingan  yang  lebih  relatif  lagi dengan  menentukan  eleman  dengan  prioritas  yang tertinggi dari hasil yang di dapatkan di penelitian tersebut. Langkah-langkah dalam metode AHP sebaagai berikut:
1. Mendefinisikan  masalah  dan  juga  menentukan  solusi yang  di  harapkan,  dan  kemudian  membuat  struktur hirarki.
2. Membuat matriks dengan perbandingan yang berpasangan  untuk  menggambarkan  suatu  nilai kontribusi relatif 3. Menghitung vektor  eigen dari  setiap  matriks  yang dimana bobot setiap elemen menjadi penentu prioritas untuk elemen tingat hirarki.
4. Memerikasi  konsistensi  hirarki,  yang  di  ukur  adalah tingkat  rasio  konsistensi  beracuan  pada  index konsistensi. Konsistensi yang di harapkan adalah yang bisa mendekati hasil yang sempurna agar mendapatkan keputusan  yang  mendekati  valid.  Rasio  konsistensi  di harapkan  kurang  atau  sama  dari  dengan  10%.  Rumus index konsitensi yaitu:
Keterangan: CI : Index Konsitensi ( Consistency Index ) λ  maksimum  :  Nilai eigen terbesar  dari  matrik berordo  n,  yang  didapat  dengan  menjumlahkan hasil  perkalian kolom dengan eigen vektor utama n : Orde matriks Sedangkan rasio konsistensi dapat dihitung dengan menggunakan rumus sebagai berikut:
Keterangan: CR : Rasio Konsistensi ( Consistency Ratio ) CI : Indeks Konsistensi ( Consistency Index ) RI : Indeks Acak ( Random Index )
Tabel 3.  Daftar Indeks Random Konsistensi
N 1 2 3 4 5 6 7 8
RI  0,00  0,00  0,58  0,90  1,12  1,24  1,32  1,41
Dalam  penelitian  kali  ini,  kriteria  yang  di  pilih penulis  dalam  pemilihan  aplikasi  sekuritas  saham  adalah, design  aplikasi,  keamanan,  fitur  aplikasi,  kemudahan pengguna.  Kemudian  untuk  alternatif  yang  di  gunakan adalah  sekuritas-sekuritas  saham  yang  di  dapatkan  dari kuesioner  yang  sudah  di  sebar  kepada  responden  yang sudah mengisi.
Sesuai  dengan  kriteria  dan  alternatif  di  atas,  maka penulis  membuat  model  hirarki  pemilihan  aplikasi sekuritas saham untuk pemula sebagai berikut:

## Gambar 2. Model Hirarki Pemilihan Aplikasi Sekuritas untuk pemula.
Penyusunan  untuk  membuat  hirarki  dalam  metode AHP  merupakan  susunan  yang  tersturkur  dengan tingkatan  mulai  dari  tujuan  yang  nantinya  akan  menjadi sebuah  acuan  untuk  memecahkan  masalah  dengan  posisi level. kemudian kriteria seperti pada penjelasan berikut : 1. Kriteria ( criteria )
Dalam sebuah user interface di butuhkan teknih pengujian yang  dimana  di  gunakan  untuk  memperlajari  sebuah aplikasi  tersebut  dengan  mengukur  sejauh  mana  UI tersebut  di  rasakan  dengan  jelas  oleh  pengguna  yaitu dengan  mengukur  kecepetan  dan  fasilitas  dari  sisi pengguna,  mempelajari  fitur,  design  aplikasi  dan kemudahan yang di  dapatkan oleh pengguna dari aplikasi tersbut[16].  Tingkatan  sebuah  kriterian  dalam  sebuah hirarki diletakan di level2. Adapun penjelasan dari kriteria yang tercantum pada penelitian ini :
a. Design aplikasi
Design  aplikasi  ini  meliputi  dari  tata  letak  dari semua  tools  yang  ada  pada  aplikasi  sekuritas tersebut.
b. Kemudahan Aplikasi Kemudahan  Aplikasi  meliputi  pada  saat  seorang menggunakan aplikasi tersebut
c. Fitur Aplikasi Meliputi  kelengkapan  fitur  atau  tools  yang disediakan oleh sekuritas tersebut
d. Kecepatan aplikasi Meliputi  kecepatan  penggunaan  aplikasi  pada  saat di gunakan
2. Alternatif
Pada alternatif ini penulis mengambil sumber dari google play  store  dari  pencarian  dengan  keyword  “Sekuritas”. Dan  juga  kriterianya  yang  dipilih  yaitu  dengan  jumlah download terbanyak dan juga rating yang lumayan bagus. Alternatif pada penelitian kali ada 3 yaitu :
a. PT. Indo Premier Sekuritas (IPOT)
b. PT. Ajaib Sekuritas Asia (Ajaib)
c. PT. Phillip Sekuritas Indonesia (POEMS)

## IV. HASIL DAN PEMBAHASAN
A. Matriks Perbandingan Berpasangan Untuk mendapatkan peringkat keseluruhan secara keseluruhan,  pertama-tama  gunakan  proses  hierarki analitik untuk menghitung untuk menentukan bobot setiap kriteria.  Berikut  langkah-langkah  dan  perhitungan  dalam menggunakan metode AHP:
1. Rekapitulasi Data Responden
Berikut  merupakan  rekapitulasi  jawaban  responden dari perbandingan berpasangan pada kuesioner kriteria dan kuesioner alternatif.
2. Pengolahan Data Menggunakan AHP
Perhitungan  faktor  pembobotan  hirarki  untuk  kriteria pemilihan aplikasi sekuritas saham, sebagai berikut:
a. Kriteria Utama
Tabel 4.  Kriteria Utama Design   Kemudahan   Fitur Kecepatan Design 1,00 0,94 0,50 0,36 Kemudahan   1,06 1,00 1,79 0,82 Fitur 1,98 0,56 1,00 0,29 Kecepatan 2,80 1,29 3,44 1,00 TOTAL 6,85 3,79 6,73 2,47 Tabel 5.  Normalisasi dan Vector eigen Semua Kriteria Desi gn Kem udah an Fitur Kece patan TOT AL PRIO RIT Y Desi 0,15 0,25 0,07 0,14 0,61 0,153
gn Kem udah an 0,16 0,26 0,27 0,33 1,02 0,254 Fitur 0,29 0,15 0,15 0,12 0,70 0,176 Kece patan 0,41 0,34 0,51 0,40 1,67 0,416
Untuk n = 4 RI = 0.9 maka :
Karena  CR  ,  <  0.1  berarti  preferensi  responden  adalah konsisten[8].  Peringkat  ke-1 kecepatan aplikasi  42% ke-2 kemudahan  aplikasi  25%  ke-3  fitur  aplikasi  18%  ke-4 design aplikasi 15%
b. Kriteria Design Aplikasi Tabel 6. Kriteria Design Aplikasi IPOT AJAIB POEMS IPOT 1,00 2,57 2,82 AJAIB 0,39 1,00 1,11 POEMS 0,38 0,90 1,00 TOTAL 1,77 4,47 4,93 Tabel 7.  Normalisasi Kriteria Design Aplikasi IPOT AJAI B POE MS TOT AL Rata- rata IPOT 0,57 0,58 0,57 1,71 0,57 AJAI B 0,22 0,22 0,23 0,67 0,22 POE MS 0,22 0,20 0,20 0,62 0,21 1,00 1,00 1,00 3,00 1,00
Untuk n = 3 RI = 0.58 maka :
Karena  CR  ,  <  0.1  berarti  preferensi  responden  adalah konsisten[8].  Bedasarkan  Design  Aplikasi  Peringkat  ke-1 IPOT 57%, ke-2 AJAIB 22%, ke-3 POEMS 21%.
c. Kriteria Kemudahan Aplikasi
Tabel 7.  Kriteria Kemudahan Aplikasi IPOT AJAIB POEMS IPOT 1,00 3,05 2,28 AJAIB 0,33 1,00 0,92 POEMS 0,44 1,09 1,00 TOTAL 1,77 5,14 4,19 Tabel 8.  Normalisasi Kriteria Kemudahan Aplikasi IPOT AJAI B POE MS TOT AL Rata- rata IPOT 0,57 0,59 0,54 1,70 0,57 AJAI B 0,19 0,19 0,22 0,60 0,20 POE MS 0,25 0,21 0,24 0,70 0,23 1,00 1,00 1,00 3,00 1,00
Untuk n = 3 RI = 0.58 maka :
Karena  CR  ,  <  0.1  berarti  preferensi  responden  adalah konsisten[8].  Bedasarkan  Design  Aplikasi  Peringkat  ke-1 IPOT 57%, ke-2 POEMS 23%, ke-3 AJAIB 20%.
d. Kriteria Fitur Aplikasi
Tabel 9.  Fitur Aplikasi IPOT AJAIB POEMS IPOT 1,00 3,73 1,96 AJAIB 0,27 1,00 1,13 POEMS 0,51 0,89 1,00 TOTAL 1,78 5,61 4,09 Tabel 10.  Normalisasi Kriteria Fitur Aplikasi IPOT AJAI B POE MS TOT AL Rata- rata IPOT 0,56 0,66 0,48 1,71 0,57 AJAI B 0,15 0,18 0,28 0,61 0,20 POE MS 0,29 0,16 0,24 2,31 0,23
1,00 1,00 1,00 4,62 1,00
Untuk n = 3 RI = 0.58 maka :
Karena  CR  ,  <  0.1  berarti  preferensi  responden  adalah konsisten[8].  Bedasarkan  Design  Aplikasi  Peringkat  ke-1 IPOT 57%, ke-2 POEMS 23%, ke-3 AJAIB 20%.
e. Kriteria Kecepatan Aplikasi
Tabel 11.  Kriteria Kecepatan Aplikasi IPOT AJAIB POEMS IPOT 1,00 3,16 2,19 AJAIB 0,32 1,00 1,24 POEMS 0,46 0,81 1,00 TOTAL 1,78 4,97 4,43 Tabel 12.  Normalisasi Kriteria Kecepatan Aplikasi IPOT AJAI B POE MS TOT AL Rata- rata IPOT 0,56 0,64 0,49 1,69 0,564 AJAI B 0,18 0,20 0,28 0,66 0,220 POE MS 0,26 0,16 0,23 0,65 0,216 1,00 1,00 1,00 3,00 1,00
Untuk n = 3 RI = 0.58 maka :
Karena  CR  ,  <  0.1  berarti  preferensi  responden  adalah konsisten[8].  Bedasarkan  Design  Aplikasi  Peringkat  ke-1 IPOT 56,4%, ke-2 AJAIB 22%, ke-3 POEMS 21,6%.
B. Hasil Akhir
Setalah  melakukan  perhitungan  data  dari  hasil pengisian kuesioner keseluruhan perhitungan di dapatkan hasil akhir yang menjadi  acuan dari  keseluruhan sebagai berikut:
Tabel 13. Hasil Perhitungan Manual IPOT 0,57 (57%) AJAIB 0,21 (21%) POEMS 0,22 (22%) Gambar 3 Hasil Akhir Software Expert Choice 11

## C. Uji Validitas dan Reliabilitas
1. Perhitungan M dan M’ M  = CI kriteria + (vektor eigen kriteria) x (CI alternatif)
= 0,07 + (0,15 0,2 0,18 0,42)  x
= 0,07 + (0,002 0,003 0,007 0,013) = 0,07 + 0,02 = 0,09 M’= RI Level 4 + (vektor eigen kriteria) x (RI
Level4)
= 0,90 + (0,15 0,25 0,18 0,42) x
= 0,90 + (0,14 0,23 0,16   0,37) = 0.90 + 0,90 = 1,80 2. Perhitungan CRH ( Consistency Ratio Hierarchy )
CRH =
= = 0,05
Karena nilai CRH <0,1 Maka hirarki dari keseluruhan bersifat “konsisten”, sehinggan data yang diperoleh dapat diterima  dan  keputusan  yang  ditetapkan  dapat  di andalkan[8].
V. Kesimpulan
Berdasarkan dari  pembahasan pada  penulisan kali ini dan evaluasi  terhadap  bab-bab  sebelumnya,  maka  dapat  di ambil kesimpulan sebagai berikut:
1.  Setelah  melakukan  penelitian  terhadap  pemilihan aplikasi  sekuritas  untuk  pemula  mendapatkan  hasil perangkingan bobot yang paling tertinggi hasilnya sebagai berikut:
a. IPOT 0,570 (57%) b. POEMS 0,217 (22%)
c. AJAIB 0,214 (21%)
2.  Metode  AHP  ( Analytical  Hierarchy  Process )  dapat diterapkan  kedalam  sebuah  sistem  pendukung  keputusan pemilihan  aplikasi  sekuritas  saham,  dengan  menentukan prioritas utama dari beberapa kriteria serta alternatif yang ada  untuk  mengambil  keputusan  dalam  melakukan pemilihan aplikasi sekuritas saham.
3.  Hasil  perhitungan  menggunakan  metode  Analytical Hierarchy  Process  (AHP)  untuk  menentukan  bobot prioritas pemilihan berdasarkan nilai yang diberikan pada kriteria selama tahap evaluasi kriteria adalah prioritas saat memilih aplikasi sekuritas saham.
Saran
Berikut  merupakan  beberapa  saran  untuk  pengembangan yang lebih mendalam lagi untuk  penelitian skripsi, antara lain:
1. Dengan  adanya  penelitian  kali  ini,  diharapkan kepada calon investor bisa lebih tepat dalam memilih aplikasi  sekuritas  saham  agar  nyaman  dalam penggunaannya.
2. Kepada peneliti selanjutnya diharapkan bisa menggunakan  metode  yang  lain  supaya  bisa  lebih luas lagi metode penelitiannya.
3. Dengan  adanya  penelitian  kali  ini  diharapkan  dapat menjadi  sebuah  referensi  dalam  melakukan  sebuah penelitian  menggunakan  metode  AHP  ( Analytical Hierarchy  Process )  untuk  memahami  dasar-dasar metode tersebut supaya tidak terjadi kesalahan dalam pengerjaan.
Daftar Pustaka
[1] Y. Desca Refita Putri, “Pembuatan Motion Graphics sebagai Media Sosialisasi & Promosi untuk Aplikasi Mobile Trading Online Mandiri Sekuritas,” KOPERTIP  J. Ilm. Manaj. Inform. dan Komput. , vol. 1, no. 2, pp. 85–92, 2017.
[2] R. Nurzianti, “Revolusi Lembaga Keuangan Syariah Dalam Teknologi Dan Kolaborasi
Fintech,” J. Inov. Penelit. , vol. 2, no. 1, p. 37, 2021.
[3] Prof. Dr. Sri Adiningsih, S.E., M.Sc. etc, “TRANSFORMASI EKONOMI BERBASIS DIGITAL DI INDONESIA.” Jakarta: PT Gramedia Pustaka Utama, 2019.
[4] L. L. Asyiriati., M. Jamil, and S. H. Abbas, “SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN TEORI DAN IMPLEMENTASI.” Yogyakarta, 2018.
[5] I. Laengge, H. F. Wowor, and M. D. Putro, “Sistem Pendukung Keputusan Dalam Menentukan Dosen Pembimbing Skripsi,” J. Tek.
Inform. , vol. 9, no. 1, 2016.
[6] G. P. Sanyoto, R. I. Handayani, and E. Widanengsih, “Sistem Pendukung Keputusan Pemilihan Laptop Untuk Kebutuhan Operasional Dengan Metode AHP (Studi Kasus: Direktorat Pembinaan Kursus Dan Pelatihan Kemdikbud),” J.
Pilar Nusa Mandiri , vol. 13, no. 2, pp. 167–174, 2017.
[7] J. Hutagalung, S.kom., M.kom and A. Azlan, S.kom., M.kom, “PENERAPAN AHP-GIS BERBASIS WEB.” Klaten, Jawa Tengah: Lakeisha,
0,01 0,01 0,04 0,03
0,90 0,90
0,90 0,90
2020.
[8] T. Limbong dkk., Sistem Pendukung Keputusan : Metode & Implementasi . Yayasan Kita Menulis
2020, 2020.
[9] R. Sutomo and J. H. S. Ringo, “Sistem Penunjang
Keputusan Penilaian Kinerja Karyawan
Berprestasi Menggunakan Acuan MBO dan
Metode AHP Menggunakan Aplikasi Expert
Choice,” J. Ultim. , vol. 10, no. 1, pp. 26–33, 2018.
[10] D. Wardani, “Determinan Minat dan Akseptabilitas Mahasiswa Terhadap Aktivitas Jual Beli Saham Online,” J. Keuang. dan Perbank. , vol. 15, no. 1, pp. 14–28, 2018.
[11] P. Pt, E. Securities, and C. Susanto, “Sistem Pengambil Keputusan Jual Beli Saham,” vol. IX, no. 2, pp. 96–105.
[12] S. Widoatmojo, Pengetahuan Pasar Modal untuk Konteks Indonesia . Jakarta: PT Elex Media
Komputindo, 2015.
[13] F. Yusup, “Uji Validitas dan Reliabilitas Instrumen Penelitian Kuantitatif,” J. Tarb.  J. Ilm. Kependidikan , vol. 7, no. 1, pp. 17–23, 2018.
[14] E. Nugroho, “Prinsip-prinsip Menyusun Kuesioner.” Malang: UB Press, 2018.
[15] S. Mania, “Observasi Sebagai Alat Evaluasi Dalam Dunia Pendidikan Dan Pengajaran,”
Lentera Pendidik.  J. Ilmu Tarb. dan Kegur. , vol.
11, no. 2, pp. 220–233, 2008.
[16] N. Nwiabu, I. Allison, P. Holt, P. Lowit, and B. Oyeneyin, “User interface design for situation- aware decision support systems,” 2012 IEEE Int.
Multi-Disciplinary Conf. Cogn. Methods Situat. Aware. Decis. Support. CogSIMA 2012 , pp. 332–
339, 2012.