INNOVATIVE: Journal Of Social Science Research Volume 4 Nomor 3 Tahun 2024 Page 17592-17603 E-ISSN 2807-4238 and P-ISSN 2807-4246
Website: https://j-innovative.org/index.php/Innovative

## Implementasi Metode Smart untuk Menentukan Pegawai Terbaik
Baringin 1 ✉ , Devri 2 , Melia 3
STMIK Pelita Nusantara Email: aniparbaringin87@gmail.com 1 ✉

## Abstrak
Proses  seleksi  untuk  pegawai  sering  kali  menyebabkan  kesalahan  yang  signifikan,  terutama  karena beberapa pegawai tidak mampu bertahan terhadap tantangan yang diberikan oleh atasan kantor. Hal ini  dapat  mengakibatkan  kerusakan  dan  pemburaman  pada  kualitas  bahan  kerja  yang  dihasilkan. Masalah ini diperparah oleh kurangnya dukungan dari klien atau mitra dalam memberikan rekomendasi yang  tepat,  sehingga  konsumen  sering  kali  keliru  dalam  memilih  pegawai  yang  sesuai  dengan kebutuhan  mereka.  Penelitian  ini  bertujuan  untuk  menerapkan  metode  cerdas  guna  menentukan pegawai  terbaik.  Metode  cerdas  yang  dimaksud  mencakup  penggunaan  algoritma  dan  teknologi berbasis kecerdasan buatan yang dapat mengidentifikasi dan menilai kompetensi serta potensi setiap calon pegawai secara lebih akurat dan objektif. Selain itu, penelitian ini juga bertujuan untuk  membantu perusahaan dalam proses seleksi pegawai, sehingga dapat meminimalisir kesalahan dalam pemilihan pegawai yang terbaik. Penggunaan metode SMART ini tidak hanya meningkatkan akurasi dalam proses seleksi, tetapi juga mempercepat proses pengambilan keputusan dan mengurangi bias yang mungkin terjadi  dalam  seleksi  manual.  Dengan  demikian,  perusahaan  dapat  memastikan  bahwa  mereka mendapatkan  pegawai  yang  paling  kompeten  dan  sesuai  dengan  kebutuhan  mereka,  yang  pada gilirannya akan meningkatkan produktivitas dan kualitas kerja secara keseluruhan.
Kata Kunci: Sistem Pengambilan Keputusan, Pegawai Terbaik, SMART

## Abstract
The  selection  process  for  employees  often  leads  to  significant  errors,  especially  because  some employees  are  unable  to  withstand  the  challenges  presented  by  office  superiors.  This  can  result  in damage and blurring of the quality of the work material produced. This problem is exacerbated by the lack of support from clients or partners in providing appropriate recommendations, so that consumers are  often  mistaken  in  choosing  employees  who  suit  their  needs.  This  research  aims  to  apply  smart methods to determine the best employees. The smart method in question includes the use of algorithms and artificial intelligence-based technology that can identify and assess the competency and potential of each prospective employee more accurately and objectively. Apart from that, this research can help companies in the employee selection process, so as to minimize errors in employee selection. Using the SMART method not only increases accuracy in the selection process, but also speeds up the decision- making process and reduces bias that may occur in manual selection. In this way, companies can ensure that  they  get  the  most  competent  employees  suited  to  their  needs,  which  in  turn  will  increase productivity and overall work quality.
Keywords: Decision Support System, Best Employees, SMART

## PENDAHULUAN
Pegawai  memegang  peran  yang  sangat  penting  dalam  menjalankan  operasional sebuah perusahaan atau instansi. Kualifikasi yang baik dari pegawai tidak hanya menjaga produktivitas  perusahaan  tetap  optimal,  tetapi  juga  berpotensi  meningkatkannya.  Oleh karena itu, memberikan penghargaan kepada pegawai yang menunjukkan tingkat dedikasi yang tinggi sangatlah dianjurkan. Tindakan ini tidak hanya memotivasi pegawai tersebut untuk terus meningkatkan kinerjanya, tetapi juga memberikan contoh positif bagi rekan- rekan kerja lainnya.
Kantor  Notaris,  sebagai  perusahaan  yang  bergerak  dalam  bidang  jasa,  sangat menghargai kualitas kerja dari setiap pegawainya. Mereka memahami bahwa kualitas kerja pegawai langsung memengaruhi kualitas keseluruhan organisasi. Oleh karena itu, Kantor Notaris secara aktif melakukan seleksi dan memberikan penghargaan kepada pegawai yang menunjukkan dedikasi  dan kinerja  yang tinggi. Langkah ini tidak hanya bertujuan untuk mengapresiasi  pencapaian  pegawai,  tetapi  juga  untuk  mendorong  mereka  agar  terus meningkatkan dedikasi dan kinerjanya.
Meskipun demikian, proses pemilihan pegawai terbaik bukanlah tugas yang mudah bagi  manajer.  Mereka  sering  kali  dihadapkan  pada  kompleksitas  dalam  mengambil keputusan terkait seleksi pegawai. Oleh karena itu, diperlukan sistem atau metode yang dapat  membantu  memastikan  bahwa  proses  pemilihan  pegawai  terbaik  berjalan  secara transparan  dan  profesional.  Salah  satu  metode  yang  telah  diterapkan  adalah Multi-
Objective  Optimization  by  Ratio  Analysis,  yang  lebih  dikenal  sebagai  metode  SMART. Metode  ini  menawarkan  pendekatan  perhitungan  yang  sederhana  namun  efektif,  serta memiliki tingkat selektivitas yang tinggi dalam menentukan pegawai terbaik secara objektif.
Penelitian sebelumnya telah menunjukkan bahwa penggunaan metode SMART dapat menghasilkan  keputusan  yang  efektif  dan  akurat  dalam  merekomendasikan  pegawai terbaik.  Dengan  adanya  sistem  pendukung  keputusan  menggunakan  metode  SMART, manajemen Kantor Notaris dapat dengan efisien menentukan pegawai terbaik dalam setiap situasi atau episode kerja. Hal ini memberikan keuntungan tidak hanya bagi perusahaan itu sendiri, tetapi juga bagi pegawai yang dapat mengukur dan meningkatkan kinerja mereka berdasarkan kriteria yang objektif dan terukur.
Berdasarkan  masalah  yang  telah  dijelaskan  sebelumnya,  sangatlah  penting  untuk memiliki  sistem  yang  dapat  mendukung  aktivitas  tersebut.  Dengan  perkembangan  ilmu pengetahuan dalam bidang teknologi, kita dapat memanfaatkan pengetahuan dari Decision Support  System  atau  Sistem  Pendukung  Keputusan  sebagai  alat  bantu  dalam  proses pemilihan  Pegawai  kontrak  yang  akan  diangkat  menjadi  Pegawai  tetap  di  perusahaan. Sistem pendukung keputusan adalah sebuah sistem yang dapat memberikan kemampuan dalam  pemecahan  masalah  serta  pengkomunikasian  untuk  masalah-masalah  yang terstruktur  (Elistri,  Wahyudi,  dan  Supardi  2014).  Sistem  ini  dapat  membantu  proses pengambilan keputusan dalam menangani berbagai masalah (Dzulhaq dan Imani 2015).

## METODE PENELITIAN

## Kerangka Kerja Penelitian
Kerangka  kerja  penelitian  adalah  langkah-langkah  dalam  menyelesaikan  masalah, yang akan menggunakan konsep tertentu untuk menyelesaikannya. Dalam penelitian ini, kerangka kerja yang digunakan adalah metode penelitian deskriptif kuantitatif. Pendekatan ini melibatkan penjabaran secara deskriptif mengenai peristiwa dan kejadian yang menjadi fokus  penelitian,  kemudian  menjelaskannya  secara  apa  adanya.  Adapun  kerangka  kerja pada penelitian ini dapat dilihat pada gambar  berikut.
Gambar 1. Kerangka Kerja Penelitian
Berdasarkan kerangka kerja yang telah digambarkan di gambar  di atas, maka akan diuraikanlah tahapan-tahapan kerangka tersebut sebagai berikut.

## Analisa Masalah
Analisis masalah adalah metode untuk menemukan solusi bagi setiap masalah yang dihadapi. Dalam penelitian  ini, masalah yang  dihadapi adalah kurangnya efisiensi waktu pengerjaan dan efektivitas proses dalam pemilihan untuk menenetukan pegawai terbaik di kantor notaris rudi haposan.

## Pengumpulan Data
Pengumpulan  data  adalah  aktivitas  mencari  informasi  di  lapangan  yang  akan digunakan untuk menjawab masalah penelitian. Validitas instrumen pengumpulan data dan kualifikasi  pengumpul  data  sangat  penting  untuk  mendapatkan  data  berkualitas.  Dalam penelitian ini, data yang dibutuhkan mencakup informasi dari setiap Pegawai kontrak di Indomaret serta penilaian kinerja masing-masing Pegawai tersebut.

## Penerapan Metode SMART
Penyelesaian masalah menggunakan metode SMART adalah langkah-langkah untuk menentukan pengangkatan Pegawai kontrak menjadi Pegawai tetap berdasarkan algoritma SMART. Adapun tahapan-tahapan metode SMART meliputi:
1. Identifikasi Tujuan
Tentukan  tujuan  utama  dari  pengambilan  keputusan.  Misalnya,  mengidentifikasi Pegawai kontrak yang paling layak diangkat menjadi Pegawai tetap.
2. Tentukan Kriteria
Identifikasi  kriteria  yang  akan  digunakan  untuk  menilai  alternatif.  Kriteria  ini  harus relevan dengan tujuan yang telah ditetapkan. Contohnya, kriteria bisa berupa kinerja kerja, keterampilan, kehadiran, dan sikap.

## 3. Berikan Bobot pada Kriteria
Tentukan bobot atau tingkat kepentingan dari setiap kriteria. Bobot ini menunjukkan seberapa penting masing-masing kriteria dalam keputusan akhir
4. Normalisasi Skor
Normalisasi skor untuk setiap kriteria sehingga semua skor berada dalam skala yang sama. Ini penting untuk membandingkan alternatif secara adil.
5. Hitung Skor Tertimbang
Kalikan  skor  normalisasi  setiap  kriteria  dengan  bobot  kriteria  tersebut  untuk mendapatkan skor tertimbang bagi setiap alternatif.
6. Peringkat Alternatif
7. Urutkan alternatif berdasarkan skor keseluruhan dari yang tertinggi ke yang terendah. Pegawai  dengan  skor  tertinggi  adalah  yang  paling  layak  untuk  diangkat  menjadi pegawai terbaik.
8. Menghitung nilai akhir

## Membangun Sistem
Membangun sistem adalah proses yang melibatkan pengembangan lebih lanjut dari sistem  yang  sudah  ada,  baik  yang  telah  terkomputerisasi  maupun  yang  masih  manual. Dalam konteks penelitian ini, sistem yang ada saat ini belum terkomputerisasi, yang berarti semua proses masih dilakukan secara manual. Oleh karena itu, fokus utama dari penelitian ini adalah untuk merancang dan mengimplementasikan sistem terkomputerisasi yang akan digunakan untuk pertama kalinya. Pengembangan sistem terkomputerisasi ini diharapkan dapat  meningkatkan  efisiensi  dan  akurasi  dalam  menjalankan  berbagai  fungsi  yang sebelumnya dilakukan secara manual.

## Menguji Sistem
Menguji  sistem  adalah  tahap  untuk  memverifikasi  keakuratan  sistem  dengan menggunakan metode SMART. Pada tahap ini, pengujian dilakukan terhadap data Pegawai yang sudah ada, dan pemilihan pegawai terbaik akan dilakukan berdasarkan sistem yang telah dikembangkan.

## HASIL DAN PEMBAHASAN
Hasil
Berdasarkan  metode penelitian yang telah digunakan, maka data yang didapatkan untuk mendapatkan hasil penelitian setelah di analisa yaitu sebagai berikut:
Tabel 1. Data Pegawai
No. Nama Pegawai Jabatan 1 Amel Pegawai 2 Badrus Solihin Pegawai 3 Hans Pegawai 4 Dedi syahputra Pegawai 5 Devan Pegawai 6 M. Azwar Pegawai 7 Danil Pratama Pegawai 8 Murni Jani Pegawai 9 Rini Bernike Pegawai 10 Solihin Pegawai 11 Alan Pratama Pegawai 12 Tri Ade Rahayu  Pegawai
Berikut ini adalah data Pegawai kontrak yang tercantum dalam tabel di atas. Selain itu, data penilaian untuk setiap Pegawai berdasarkan kriteria yang telah ditentukan juga dapat dilihat pada tabel berikut:
Tabel 2. Data Penilaian Terhadap Pegawai
Nama Pegawai Kualitas Kerja Lama Kerja Presensi Persepsi Kolega Amel Sangat Baik 2 Thn  Sangat Rajin Baik Badrus Solihin Cukup Baik 1 Thn Rajin Cukup Baik Hans Baik 1 Thn Tidak Rajin Baik Muhammad Siddiq R Cukup Baik 2 Thn Rajin Baik Devan Cukup Baik 1 Thn Tidak Rajin Baik M. Azwar Kurang Baik 1 Thn Rajin Cukup Baik Danil Pratama Baik 2 Thn  Sangat Rajin  Sangat Baik Muhammad Iqbal Surbakti Sangat Baik 2 Thn  Sangat Rajin Baik Rini Bernike Baik 1 Thn Tidak Rajin Cukup Baik Solihin Cukup Baik 1 Thn Rajin Baik
Alan Pratama Cukup Baik 2 Thn Rajin Baik Tri Ade Rahayu Sangat Baik 3 Thn Tidak Rajin Cukup Baik
Dalam proses  pengambilan keputusan berdasarkan metode  SMART ( Simple  Multi- Attribute  Rating  Technique)  untuk  menentukan  pegawai  terbaik  yaitu  berdasarkan ketetapan kriteria yang telah disepakati yaitu:
Tabel 3. Nama Kriteria dan Nilai Bobot Kriteria No.  Id Nama Kriteria Bobot (W j ) 1 C 1 Kualitas Kerja 35% 2 C 2 Lama Kerja 25% 3 C 3 Presensi 22% 4 C 4 Pemahaman Kolega 18%
Berdasarkan data yang diperoleh, setiap data untuk masing-masing kriteria dikonversi agar  perhitungan  dapat  dilakukan  menggunakan  metode  SMART.  Berikut  adalah  tabel konversi untuk setiap kriteria yang digunakan:
Tabel 4.  Nama Kriteria dan Nilai Bobot Kriteria
No.  Kualitas Kerja  Lama Kerja Presensi Persepsi Kolega  Bobot 1 Sangat Baik 5 Sangat Rajin Sangat Baik 5 2 Baik 4 Rajin Baik 4 3 Cukup Baik 3 Cukup Rajin Cukup Baik 3 4 Kurang Baik 2 Kurang Rajin Kurang Baik 2 5 Tidak Baik 1 Tidak Rajin Tidak Baik 1
Dari  tabel  konversi  nilai  kriteria,  data  tersebut  diubah  menjadi  angka  agar  dapat dilanjutkan dengan perhitungan. Berikut ini adalah hasil konversi data alternatif.
Tabel 5. Alternatif No. Kode Alternatif Nama Pegawai 1 A1 Amel 2 A2 Badrus Solihin 3 A3 Hans 4 A4 Dedi syahputra 5 A5 Devan 6 A6 M. Azwar 7 A7 Danil Pratama 8 A8 Murni Jani
9 A9
Rini Bernike 10 A10 Solihin 11 A11 Alan Pratama 12 A12 Tri Ade Rahayu Tabel 6. Data Konversi Alternatif No.  Alternatif Kriteria C1  C2  C3  C4 1 A1 5 2 5 4 2 A2 3 1 4 3 3 A3 4 1 1 4 4 A4 3 2 4 4 5 A5 3 1 1 4 6 A6 2 1 4 3 7 A7 4 2 5 5 8 A8 5 2 5 4 9 A9 4 1 1 3 10 A10 3 1 4 4 11 A11 3 2 4 4 12 A12 5 3 1 3

## Menentukan Nilai Utility
Tahapan  selanjutnya  adalah  menghitung  nilai  utility  dengan  menggunakan  rumu
, maka didapatkanlah perhitungan sebagai berikut dengan nilai max dan min pada masing-masing kriteria dapat dilihat pada tabel  berikut:
Tabel 7. Nilai Max dan Min Masing-masing Kriteria No. Nama Kriteria Max Min 1 Kualitas Kerja 5 2 2 Lama Kerja 3 1 3 Presensi 5 1 4 Pemahaman Kolega 5 3
Selanjutnya adalah menghitung nilai utility setiap kriteria berdasarkan data nilai yang dimiliki oleh masing-masing alternatif. Berikut adalah sampel perhitungannya:
Perhitungan untuk kriteria C1 (Kualitas Kerja):
Perhitungan untuk kriteria C2 (Lama Kerja):
Perhitungan untuk kriteria C3 (Presensi):
Perhitungan untuk kriteria C4 (Pemahaman Kolega):
Berdasarkan sampel perhitungan di atas, maka didapatkan hasil yang dapat dilihat pada tabel  berikut:
Tabel 8. Hasil Perhitungan Nilai Utility
No. Alternatif Kriteria C1 C2 C3 C4 1 A1 0 0,5 0 0,5 2 A2 0,67 1 0,25 1 3 A3 0,33 1 1 0,5 4 A4 0,67 0,5 0,25 0,5 5 A5 0,67 1 1 0,5 6 A6 1 1 0,25 1 7 A7 0,33 0,5 0 0 8 A8 0 0,5 0 0,5 9 A9 0,33 1 1 1 10 A10 0,67 1 0,25 0,5 11 A11 0,67 0,5 0,25 0,5 12 A12 0 0 1 1
Menghitung nilai hasil akhir dengan menjumlahkan semua hasil normalisasi matriks masing-masing  alternatif  dengan  nilai  normalisasi  bobot  kriteria  dengan  rumus
A1=(0,35 x 0)+(0,25 x 0,5)+(0,22 x 0)+(0,18 x 0,5) = 0,215
A2=(0,35 x 0,67)+(0,25 x 1)+(0,22 x 0,25)+(0,18 x 1) = 0,71833
A3=(0,35 x 0,33)+(0,25 x 1)+(0,22 x 1)+(0,18 x 0,5) = 0,67667
A4=(0,35 x 0,67)+(0,25 x 0,5)+(0,22 x 0,25)+(0,18 x 0,5) = 0,50333 A5=(0,35 x 0,67)+(0,25 x 1)+(0,22 x 1)+(0,18 x 0,5) = 0,79333
A6=(0,35 x 1)+(0,25 x 1)+(0,22 x 0,25)+(0,18 x 1) = 0,835
A7=(0,35 x 0,33)+(0,25 x 0,5)+(0,22 x 0)+(0,18 x 0) = 0,24167 A8=(0,35 x 0)+(0,25 x 0,5)+(0,22 x 0)+(0,18 x 0,5) = 0,215
A9=(0,35 x 0,33)+(0,25 x 1)+(0,22 x 1)+(0,18 x 1) = 0,76667 A10=(0,35 x 0,67)+(0,25 x 1)+(0,22 x 0,25)+(0,18 x 0,5) = 0,62833
A11=(0,35 x 0,67)+(0,25 x 0,5)+(0,22 x 0,25)+(0,18 x 0,5) = 0,50333
A12=(0,35 x 0)+(0,25 x 0)+(0,22 x 1)+(0,18 x 1) = 0,4
Tabel 9. Hasil Nilai Akhir No.  Alternatif  Nama Pegawai  Nilai Akhir 1 A1 Amel 0,215 2 A2 Badrus Solihin 0,71833 3 A3 Hans 0,67667 4 A4 Dedi syahputra 0,50333 5 A5 Devan 0,79333 6 A6 M. Azwar 0,835 7 A7 Danil Pratama 0,24167 8 A8 Murni Jani 0,215 9 A9 Rini Bernike 0,76667 10 A10 Solihin 0,62833 11 A11 Alan Pratama 0,50333 12 A12 Tri Ade Rahayu 0,4
Berdasarkan hasil dari nilai akhir pada tabel di atas, maka dibuatkanlah data tabel Hasil Keputusan sebagai berikut:

## Tabel 10. Hasil Keputusan
No.  Alternatif  Nama Pegawai  Nilai Akhir  Keterangan 1 A1 Amel 0,215 Pegawai 2 A8 Murni Jani 0,215 Pegawai 3 A7 Danil Pratama 0,24167 Pegawai 4 A12 Tri Ade Rahayu 0,4 Pegawai 5 A4 Dedi syahputra 0,50333 Pegawai 6 A11 Alan Pratama 0,50333 Pegawai 7 A10 Solihin 0,62833 Pegawai 8 A3 Hans 0,67667 Pegawai 9 A2 Badrus Solihin 0,71833 Pegawai 10 A9 Rini Bernike 0,76667 Pegawai
11 A5 Devan 0,79333 Pegawai 12 A6 M. Azwar 0,835 Pegawai
Dari  Tabel    perangkingan  alternatif  ini  menampilkan  peringkat  masing-masing alternatif  yang  diperoleh  dari  perhitungan  menggunakan  metode  SMART.  Hasilnya menunjukkan bahwa pegawai terbaik  adalah A1, diikuti oleh A2, A3, A4, dan A5.

## SIMPULAN
Berdasarkan  data  Pegawai    yang  telah  dikumpulkan  dan  diolah  menggunakan metode SMART (Simple Multi-Attribute Rating Technique), kami telah melakukan konversi dan  transformasi  data  dari  setiap  kriteria  yang  ditentukan.  Proses  konversi  ini memungkinkan kami untuk mengubah data kualitatif menjadi data kuantitatif yang dapat digunakan  dalam  perhitungan  matematis.  Hasil  konversi  dan  transformasi  data menunjukkan  bahwa  metode  SMART  efektif  dalam  menggabungkan  berbagai  kriteria penilaian menjadi satu skor keseluruhan, yang membantu dalam pengambilan keputusan. Dengan  metode  ini,  kami  dapat  dengan  mudah  membandingkan  dan  mengevaluasi kinerja setiap pegawai berdasarkan kriteria yang telah ditetapkan. Secara keseluruhan, metode SMART memberikan pendekatan yang sistematis dan objektif dalam menilai dan memilih  pegawai  yang  berkinerja  baik,  sehingga  mendukung  proses  pengambilan keputusan yang lebih akurat dan adil.

## DAFTAR PUSTAKA
Heriyanto,  Yunahar.  2018.  “Perancangan  Sistem  Informasi  Rental  Mobil  Berbasis  Web Pada Pt.Apm Rent Car.” Molecular Plant Pathology 2(1): 1 – 11.
Magrisa, Tisa, Kartina Diah, And Kusuma Wardhani. 2018. “Implementasi Metode Smart Pada Sistem Pendukung Keputusan Pemilihan Kegiatan Ekstrakurikuler Untuk Siswa Sma.” 13(1).
Prihandoyo,  M  Teguh.  2018.  “Unified  Modeling  Language  (  Uml  )  Model  Untuk Pengembangan Sistem Informasi Akademik Berbasis Web.” PengembanganIt (Jpit) 03(01): 126 – 29.
Jagad.Com. 2020. “Pengertian Pegawai : Defenisi, Jenis, Tipe, Peran Dan Tangung Jawab.” Https://Jagad.Id/Pengertian-Pegawai/.
S.R. Andani & S. Wibowo, Sistem Pendukung Keputusan DalamMenentukan Penerima Beasiswa Dengan FuzzySugeno, TECHSI : Vol. 10 No.1, 2018.
Berutu,  S.  S.  N.,  &  Na’am,  J.  (2019).  Sistem  Pendukung  Keputusan  Penilaian  Kinerja PegawaiUntuk  Kenaikan  Jabatan  Menggunakan  Metode  Simple  Multi  Attribute RettingTech (SMART).Jurnal Ekobistek, 60-67.
Elisia R, F., Nilam S, H., Reza F,  A., Alifia R, D., & Rahmadini, D. (2019). TAHUN 2019 – HIMASTA UNIMUS. Retrieved 27 December 2021, from http://himasta.unimus.ac.id/ index.php/materi-semester-3/teknik-sampling/tahun-2019/
Oktriwina,  A.  S.  (2021).  Apa  Saja  yang  Dinilai  dalam  Penilaian  Kinerja  Pegawai?  Ini 11Indikatornya.Available:https://glints.com/id/lowongan/penilaian-kinerja-
Pegawai/#.Yca0WmhBxdh. [Diakses 27 December 2021].
Baringin Sianipar, Preddy Marpaung, Dedi Candro Parulian Sinaga, Murniati Laia, Muliati. 2022.  “Sistem  pendukung  keputusan  penilaian  kepuasan  masyarakat  terhadap pelayanan  di  pt.  Putri  manalu  bersaudara  menggunakan  metode  oreste”  Jurnal Teknik Informatika Kaputama(JTIK) Vol.6, No. 1, Januari 2022
Baringin Sianipar, Gunung Juanda Tampubolon, Ira Mayang Sari. 2023. ” Implementasi Metode  Simple  Additive  Weighting  Dalam  Penilaian  Kinerja  Pegawai”.  Jurnal Kaputama, Jurnal Teknik Informatika Kaputama (JTIK) Vol.7, No. 1, Januari 2023