JTEV (Jurnal Teknik Elektro dan Vokasional) h t t p : / / e j o u r n a l . u n p . a c . i d / i n d e x . p h p / j t e v Vol. 8 No. 2 (2022) E-ISSN: 2302-3309 P-ISSN: 2746-6086

## Sistem Perekam Detak Jantung Berbasis Internet Of Things (IoT) dengan Menggunakan Pulse Heart Rate Sensor
Adi Hermansyah 1 , Reska Hardiyanti 2 , Aditya Putra Perdana Prasetyo 3*
123 Prodi Teknik Komputer, Fakultas Ilmu Komputer Universitas Sriwijaya, Jln Srijaya Negara, Palembang, 30128, Indonesia *Corresponding author, e-mail: aditrecca@gmail.com

## Abstrak
Detak  jantung  merupakan  bagian  yang  sangat  vital  bagi  tubuh  manusia,  jika  detak  jantung  melebihi  batas  maksimal akan  sangat  berbahaya  bagi  tubuh.  Sehingga  dibutuhkannya  alat  perekam  detak  jantung  yang  dapat  menyimpan  data hasil rekam detak jantung agar untuk memudahkan dalam mengontrol kesehatan. Penelitian ini bertujuan untuk menguji sistem  perekam  detak  jantung  dengan  perbandingan  alat  buatan  pabrik  yaitu  oxymeter.  Penelitian  ini  dimulai  dari membuat tahapan kerangka kerja yang akan menjelaskan secara garis besar urutan yang akan dilakukan. Detak jantung meningkat pada saat setelah olahraga yaitu 114,4 bpm dibandingkan dengan saat makan 90,8 bpm dan saat santai 66,6 bpm. Hasil data yang didapat dari pengujian yaitu 60% (3 dari 5 orang) yang memiliki detak jantung yang sama baik menggunakan  alat  maupun  menggunakan  oxymeter.  Nilai  akurasi  rata-rata  sistem  perekam  detak  jantung  jika dibandingkan dengan oxymeter relatif kecil yaitu 1-2 bpm.
Kata Kunci : Blynk, Detak jantung, IoT, Pulse Heart Sensor, Oxymeter

## Abstract
Heart rate is a very vital part for the human body, if the heart rate exceeds the maximum limit it will be very dangerous for  the  body.  So  we  need  a  heart  rate  recorder  that  can  store  data  from  the  recorded  heart  rate  in  order  to  make  it easier  to  control  health.  This  study  aims  to  test  the  heart  rate  recording  system  with  a  comparison  of a  factory-made device, namely an oximeter. This research starts from creating a framework stage that will outline the sequence to be carried out. Heart rate increased after exercise, which was 114.4 bpm compared to 90.8 bpm when eating and relaxing to 66.6 bpm. The results of the data obtained from the test are 60% (3 out of 5 people) who have the same heart rate either  using  a  device  or  using  an  oximeter.  The  average  accuracy  value  of  the  heart  rate  recording  system  when compared to the oximeter is relatively small, namely 1-2 bpm.

## Keywords: Blynk, Heart rate, IoT, Pulse Heart Sensor, Oxymeter

## PENDAHULUAN
Olahraga  adalah  suatu  aktivitas  yang  dilakukan  secara  terencana,  teratur  dan  berulang-ulang  dengan intensitas  tertentu  sebagai  upaya  meningkatkan  taraf  kesehatan.  Salah  satu  olahraga  yang  paling  sering dilakukan  banyak  orang  adalah  olahraga  lari.  Olahraga  lari  merupakan  aktivitas  fisik  yang  membutuhkan banyak  energi,  yang  dapat  menyebabkan  beberapa  perubahan  terhadap  tubuh,  seperti  detak  jantung  [1]. Detak  jantung  merupakan  bagian  yang  sangat  vital  bagi  tubuh  manusia  jika  detak  jantung  melebihi  batas maksimal  akan  sangat  berbahaya  bagi  tubuh  karena  bisa  menyebabkan  pingsan  bahkan  sampai  kematian. Dengan  mengetahui  detak  jantung  dapat  mengetahui  informasi  mengenai  tingkat  kebugaran,  tingkat  stress dan  aktivitas  jantung[2].  Sehingga  dibutuhkannya  alat  perekam  detak  jantung  yang  dapat  menyimpan  data hasil rekam detak jantung agar untuk memudahkan dalam mengontrol kesehatan bagi para pelari.
Salah  satu  sensor  denyut  jantung  yang  mudah  didapatkan  adalah  Pulse  Sensor  yang  dapat  digunakan untuk mendeteksi detak jantung [3]. Sensor ini akan menggantikan peran pembacaan manual detak jantung dengan  meletakkan  ujung  jari  diatas  sensor  pulse  sensor  kemudian  dihitung  waktu  pembacaannya menggunakan mikrokontroler[4]. Data detak jantung selanjutnya akan direkam dan disimpan pada modul Sd- Card yang kemudian di monitoring menggunakan aplikasi Blynk.
Kontrol dan tampilan berbasis telepon dilakukan melalui aplikasi blynk yang terhubung ke pengaturan melalui  wifi[5].  Blynk  merupakan  perangkat  lunak  yang  dapat  diunduh  yang  menyediakan  platform  yang
JTEV (Jurnal Teknik Elektro dan Vokasional) Vol 8 No 2 (2022)
mudah  digunakan  untuk  dikendalikan  oleh  pengguna  perangkat  dan  menerima  output.  Otentikasi penggunaan  blynk  adalah  dilakukan  melalui  kode  yang  dikirimkan  ke  email  mereka  di  waktu  konfigurasi. Kode ini kemudian dapat dibagikan dengan pengguna lain untuk mengotorisasi akses[6].
Penggunaan  komputer  di  masa  datang  mampu  mendominasi  pekerjaan  manusia  dan  mengalahkan kemampuan  komputasi  manusia  seperti  mengontrol  peralatan  jarak  jauh  menggunakan  media  internet. Perkembangan  teknologi  informasi  sekarang  ini  ditandai  oleh  hadirnya  Internet  Of  Things  (IoT).  IoT memungkinkan  pengguna  mengelola  dan  mengoptimalkan  elektronik  dan  peralatan  listrik  yang menggunakan internet[7]. IoT merupakan layanan internet yang terintegrasi dengan pemanfaatan jenis sensor tertentu, hal ini juga memungkinkan pemantauan faktor manusia termasuk bagi kesehatan[8], kebugaran[9], perilaku[10], dan data lain yang berguna dalam meningkatkan kualitas hidup individu sehari-hari.
Pada  penelitian  yang  telah  dilakukan  sebelumnya  oleh  Sollu  dkk  [11]  telah  berhasil mengimplementasikan  sistem  monitoring  detak  jantung  dan  suhu  tubuh  melalui  pengaplikasian  sensor dengan  penelitian  yang  fundamental  dan  bermanfaat  dalam  mengurangi  beban  tenaga  medis,  mencegah terjadinya  kesalahan  diagnostik.  Sedangkan  pada  penelitian  lainnya  oleh  Hendi  dan  Dienar  [12]  telah membandingkan performansi antara Sensor Pulse Heart Rate dengan alat Oxymeter yang menghasilkan rata- rata error akurasi sistem ini adalah 2 bpm terhadap Oxymeter dengan selisih terbesar 5 bpm.
Berdasarkan penjelasan sebelumnya, maka penelitian ini mengusulkan penggunaan Sensor Pulse Heart Rate  sebagai  sensor  utama  dalam  monitoring  detak  jantung  yang  dapat  diakses  dari  jauh  menggunakan internet dan data yang dihasilkan dapat direkam untuk dianalisis lebih lanjut. Diharapkan penelitian nantinya dapat  dimanfaatkan  oleh  tenaga  medis  atau  mentor  kesehatan  untuk  memantau  kesehatan  pasien  dari  jauh dan  juga  ikut  serta  dalam  menerapkan  protokol  kesehatan  menjaga  jarak  dengan  tetap  memantau  pasien secara realtime.

## METODE
Sistem  perekam  detak  jantung  menggunakan  sensor  Heart  Rate  untuk  mendeteksi  detak  jantung. terdapat rangkaian komponen dari alat sistem perekam detak jantung mulai dari ESP 8266, Modul Sd-card serta  buzzer  yang  terintegrasi  satu  sama  lain.  Bahan  dari  Kotak  alat  sistem  perekam  detak  jantung  terbuat dari  plastik  berwarna  hitam  yang  memiliki  ukuran  panjang  10  cm,  lebar  7  cm  dan  tinggi  4  cm.  Penelitian sebelumnya, melakukan monitoring detak jantung untuk pasien beresiko berbasis IoT memanfaatkan aplikasi OpenSID berbasis Web[2].

## Gambar 1. Sistem Perekam Detak Jantung
Detak  jantung  merupakan  kecepatan  jantung  berdetak  berdasarkan  jumlah  detak  jantung  per  satuan waktu  atau  beats  per  minute  (bpm).    Detak  jantung  beats  per  menit  (bpm)  ini  merupakan  parameter  untuk menunjukkan  kondisi  jantung,  dan  salah  satu  cara  untuk  mengetahui  kondisi  jantung  seseorang  adalah dengan cara mengetahui frekuensi detak jantung[6]. Detak jantung manusia dapat diukur melalui denyut nadi dengan  cara  menempelkan  ujung  telunjuk  dan  jari  tengah  disisi  pergelangan  tangan.  Setelah  itu  dilakukan perhitungan  selama  10  detik  dan  dikalikan  dengan  6,  hasilnya  akan  berupa  denyut  nadi  beats  per  minute.
JTEV (Jurnal Teknik Elektro dan Vokasional) Vol 8 No 2 (2022)
Detak jantung manusia normal berkisar antara 60-100 denyut per menit. Adapaun pengukuran detak jantung berdasarkan usia dapat dilihat pada tabel 1.
Perancangan  program  ini  dibuat  menggunakan  bahasa  pemograman  C++  pada  aplikasi  Arduino  IDE yang  kemudian  ditanamkan  kedalam  mikrokontroler  ESP8266.  Tujuan  dari  perancangan  program  tersebut yaitu agar komponen alat yang digunakan dapat melakukan perintah yang sebagaimana tujuan dari alat yang telah dirancang.
Tabel 1. Detak jantung berdasarkan usia[11]
Usia Minimal (bpm) Maksimal (bpm) Rata-rata (bpm) Baru lahir 100 180 140 1 bulan  - 1 tahun 80 160 120 1 tahun - 3 tahun 80 130 105 3 tahun - 6 tahun 80 120 100 6 tahun - 12 tahun 65 100 83 12 tahun - 18 tahun 60 90 85 19 tahun - 69 tahun 60 100 80 >70 tahun 60 100 80
JTEV (Jurnal Teknik Elektro dan Vokasional) Vol 8 No 2 (2022)
Gambar 2 menunjukkan perancangan algoritma sistem pada penelitian ini. Algoritma diawali dengan proses koneksi antara mikrokontroler ke aplikasi Blynk melalui WiFi. Setelah terhubung ke aplikasi Blynk proses selanjutnya adalah penginputan nama, penginputan nama ini dilakukan untuk kepentingan penyimpanan data. Penginputan  nama  dilakukan  melalui  aplikasi  Blynk,  lebih  tepatnya  menggunakan  fitur  widget  text  input yang  disediakan  oleh  aplikasi  Blynk.  Setelah  proses  penginputan  nama,  selanjutnya  adalah  proses pembacaan pulse pada jari tangan, apabila pulse terdeteksi, timer akan berjalan dan proses pengukuran BPM dimulai. Pada tugas akhir ini pengukuran BPM dilakukan selama 15 detik, apabila jari  telah dilepaskan dari sensor sebelum 15 detik, proses pengukuran BPM dianggap tidak selesai. Tetapi, apabila jari tetap diletakkan pada sensor selama minimal 15 detik, hasil pengukuran BPM telah selesai dan akan dikirimkan ke aplikasi Blynk  untuk  kebutuhan  monitoring.  Seletah  proses  pengukuran  BPM  selesai,  selanjutnya  adalah  proses penyimpanan  data  ke  dalam  Sd-Card.  Proses  penyimpanan  data  ini  memerlukan  inputan  nama,  apabila sebelum  proses  penyimpanan  data  nama  belum  di  input,  maka  proses  penyimpanan  data  tidak  dilakukan. Tetapi,  apabila  sebelum  proses  penyimpanan  data  nama  sudah  di  input  proses  penyimpanan  data  akan dilakukan.

## HASIL DAN PEMBAHASAN
Pada  tahap  perancangan  keseluruhan  ini  ditampilkan  rancangan  heart  rate  sensor  dan  modul  sd-card maka didapatlah hasil skematik dari rangkaian alat keseluruhan. Adapun komponen dari alat yang digunakan yaitu  heart  rate  sensor,  buzzer  dan  modul  sd-card  semua  komponen  ini  dihubungkan  ke  mikrokontroler ESP8266  dengan  cara  menghubungkan  pin-pin  yang  ada  pada  komponen  dengan  pin  yang  ada  pada mikrokontroler  ESP8266  menggunakan  sambungan  berupa  kabel  jumper.  Skematik  dari  perancangan  alat keseluruhan dapat dilihat pada gambar 3.

## Gambar 3. Rancangan Keseluruhan
Sistem perekam detak jantung ini sendiri berfungsi untuk menghitung jumlah detak jantung, Cara kerja dari rancangan sistem perekam detak jantung ini cukup sederhana yaitu dengan meletakan jari pengguna ke pulse heart rate  sensor.  Selanjutnya  data  pembacaan sensor tersebut  diterima  ESP8266  melalui  pin  analog, menggunakan  fitur  Analog  Digital  Converter  (ADC),  diolah  menjadi  bpm  (Beats  Per  Minute).  Kemudian proses selanjutnya yaitu mengkoneksikan antar ESP8266 ke aplikasi Blynk melalui wifi, setelah terkoneksi maka  data  olahan  dari  ESP8266  tadi  dapat  ditampilkan  pada  aplikasi  Blynk.  Pada  saat  nilai  pengukuran detak  jantung  pengguna  melewati  50  bpm  maka  buzzer  akan  berfungsi  untuk  menghasilkan  getaran  suara. Kemudian setelah pengujian telah selesai maka hasil dari pengujian tadi dapat disimpan melalui modul sd- card yang telah dirancang sebelumnya.
Desain  alat  sistem  perekam  detak  jantung  yang  telah  dibuat  ini  digunakan  untuk  mempermudah dalam penempatan alat tersebut. Adapun desain dari sistem perekam detak jantung dapat dilihat pada gambar 4.
Gambar 3. SEQ Gambar_3. \* ARABIC 7 Skematik perancangan alat keseluruhan
(a) (b) (c)
Gambar 4. Tampilan desain alat sistem perekam jantung (a) tampak atas (b) tampak samping (c) tampak dalam
Gambar 4 merupakan tampilan dari desain alat sistem perekam detak jantung, dimana pada gambar A  tampak  atas  terdapat  heart  rate  sensor,  selanjutnya  pada  gambar  B  tampak  samping  terdapat  port  usb bertipe  C  sebagai  penghubung  power  supply.  Sedangkan  pada  gambar  C  tampak  dalam  terdapat rangkaian komponen  dari  alat  sistem  perekam  detak  jantung  mulai  dari  ESP  8266,  Modul  Sd-card  serta  buzzer  yang terintegrasi satu sama lain. Bahan dari Kotak alat sistem perekam detak jantung terbuat dari plastik berwarna hitam yang memiliki ukuran panjang 10 cm, lebar 7 cm dan tinggi 4 cm.
Berkaitan dengan IoT, maka perlu lah dibuat topologi Internet of Things ke Blynk, Topologi adalah suatu  sistem  yang  terdiri  atas  sebuah  perangkat  yang  didesain  agar  bisa  saling  berkomunikasi,  berbagi sumber daya, dan bisa mengakses informasi. Adapun tampilan dari topologi internet of things ke blynk dapat dilihat pada gambar 5.

## Gambar 5. Topologi Jaringan IoT
Gambar 5 merupakan topologi jaringan IoT dari sistem perekam detak jantung dimana pada topologi tersebut  terdapat  aplikasi  blynk  yang  memiliki  fungsi  sebagai  datalog  server  dan  Mikrokontroler  ESP8266 yang  memiliki  fungsi  sebagai  publisher.  Topologi  tersebut  juga  terdapat  wifi  yang  bertugas  sebagai penghubung perangkat dari smartphone ke jaringan internet. smartphone digunakan sebagai perangkat untuk memonitoring data yang telah di proses melalui ESP8266 dan dikirim melalui aplikasi blynk. Alamat IP pada perangkat didalam topologi ini bisa dilihat pada tabel 2
Gambar 3. SEQ Gambar_3. \* ARABIC 8 Desain (A) Alat Tampak Atas, (B) Tampak Samping dan (C) Tampak Dalam
Gambar 3. SEQ Gambar_3. \* ARABIC 8 Desain (A) Alat Tampak Atas, (B) Tampak Samping dan (C) Tampak
Dalam
JTEV (Jurnal Teknik Elektro dan Vokasional) Vol 8 No 2 (2022)

## Tabel 2. Alamat IP pada perangkat topologi
Perangkat IP Smartphone 192.168.43.1 Blynk 157.240.13.54 Esp 8266 119.9.116.93 Wifi 192.168.43.252
Adapun prosedur pengujian ini dilakukan dengan menempelkan sistem perekam detak jantung pada jari telunjuk, sedangkan oxymeter diletakan pada jari tengah ditangan yang sama. Pengujian ini menggunakan 5 orang  sebagai  sampel  yang  nanti  nya  setiap  orang  melakukan  kegiatan  seperti  ketika  saat  santai,  sedang makan dan setelah olahraga. Perhitungan detak jantung dilakukan selama 1 menit dikarenakan satuan yang digunakan yaitu berupa Bite Per Minute (BPM).
Pada  pengujian  ini  dilakukan  ketika  tubuh  berada  di  kondisi  santai  tidak  melakukan  kegiatan  apapun. Pengujian  ini  dilakukan  pada  jam  10:20  Wib  dan  berlangsung  selama  15  menit.  Proses  dari  pengujian  ini yaitu dengan menyiapkan alat sistem perekam detak jantung, kemudian menempelkan jari telunjuk ke sensor pulse heart yang terdapat pada alat yang telah disiapkan dan jari tengah ditempelkan pada oxymeter, setelah itu hasil dari  pengukuran  detak jantung  dapat di  monitoring  pada aplikasi blynk  dan  disimpan  pada  modul sd-card. Adapun hasil dari pengujian dapat dilihat pada tabel 3.

## Tabel 3. Tabel Pengujian dalam Kondisi Santai
Dari hasil yang didapat pada pengujian dalam keadaan kondisi santai dapat dilihat pada tabel 3 bahwa detak  jantung  tertinggi  pada  sampel  B  dengan  jumlah  detak  jantung  74  bpm  sedangkan  detak  jantung terendah  pada  sampel  C  dengan  jumlah  detak  jantung  61.  Untuk  sampel  A  jumlah  detak  jantung  62  bpm, sedangkan  sampel  D  jumlah  detak  jantung  65  bpm  dan  sampel  E  dengan  detak  jantung  71  bpm.  Dalam pengujian keadaan santai jumlah detak jantung sampel berada pada kondisi normal karena masih berada pada kisaran 60 sampai dengan 100 untuk usia 19 – 69 tahun.
Analisis  hasil  berikutnya  dapat  dilihat  pada  gambar  6  dan  7  yaitu  melakukan  perbandingan  hasil pengujian alat sistem perekam detak jantung dengan oxymeter. Dari data pengujian diperoleh 40 % (2 dari 5 orang)  sampel  yang  memiliki  pengukuran  yang  sama  baik  menggunakan  alat  yang  dibuat  maupun menggunakan  oxymeter.  Dari  hasil  pengujian  juga  terlihat  bahwa  nilai  akurasi  rata-rata  pengukuran  yang relatif kecil yaitu 1 bpm jika dibandingkan dengan hasil pengukuran menggunakan oxymeter.
No Sampel Usia (tahun) Bb (Kg) Tb (Cm) Pulse heart rate (BPM) Oxymeter (BPM) 1 A 21 53 158 62 63 2 B 20 58 156 74 73 3 C 21 56 157 61 62 4 D 20 43 143 65 65 5 E 21 51 158 71 71

## .
Gambar 6. Hasil tampilan aplikasi blynk pengujian kondisi santai sampel A

## Gambar 7. Saat Pengujian sampel kondisi santai
Pengujian dalam kondisi saat makan, pada pengujian ini dilakukan ketika tubuh berada di kondisi saat makan.  Pengujian  ini  dilakukan  pada  jam  12:30  Wib  setelah  makan  siang  dan  berlangsung  selama  1  jam. Proses  dari  pengujian  ini  yaitu  dengan  menyiapkan  alat  sistem  perekam  detak  jantung,  kemudian menempelkan jari telunjuk ke sensor pulse heart yang terdapat pada alat yang telah disiapkan dan jari tengah ditempelkan pada oxymeter, setelah itu hasil dari pengukuran detak jantung dapat dimonitoring pada aplikasi blynk dan disimpan pada modul sd-card. Adapun hasil dari pengujian dapat dilihat pada tabel 4.

## Tabel 4 Pengujian saat makan
N o Sampel Usia (tahun) Bb (Kg) Tb (cm) Pulse heart rate (BPM) Oxymete r
(BPM) 1 A 21 53
158 94 93 2 B 20 58 156 91
90 3 C 21 56
157 94
92 4 D 20
43
143 88
89 5 E 21
51 158 87
87
Dari hasil yang didapat pada pengujian dalam keadaan kondisi saat makan dapat dilihat pada tabel 4 bahwa detak jantung tertinggi pada sampel C dan A dengan jumlah detak jantung 94 bpm sedangkan detak jantung
Gambar 4. SEQ Gambar_4. \* ARABIC 9
Pengujian kondisi santai sampel Dinda
Gambar 3. SEQ Gambar_3. \* ARABIC 8 Desain (A) Alat Tampak Atas, (B) Tampak Samping dan (C) Tampak
Dalam
Gambar 3. SEQ Gambar_3. \* ARABIC 8 Desain (A)
Alat Tampak Atas, (B) Tampak Samping dan (C) Tampak
Dalam
terendah  pada  sampel  bernama  D  dengan  jumlah  detak  jantung  87  bpm.  Untuk  sampel  bernama  B  jumlah detak jantung 91 bpm, sedangkan sampel bernama E dengan detak jantung 88 bpm. Dalam pengujian kondisi setelah makan jumlah detak jantung sampel berada pada kondisi normal karena masih berada pada kisaran 60 sampai dengan 100 untuk usia 19 – 69 tahun.
Analisis hasil berikutnya yaitu melakukan perbandingan hasil pengujian alat sistem perekam detak jantung dengan  oxymeter.  Dari  data  pengujian  diperoleh  20 %  (1  dari  5  orang)  sampel  yang  memiliki  pengukuran yang sama baik  menggunakan alat yang dibuat maupun menggunakan oxymeter. Dari hasil pengujian juga terlihat bahwa nilai akurasi rata-rata pengukuran yang relatif kecil yaitu 1-2 bpm jika dibandingkan dengan hasil pengukuran menggunakan oxymeter. Untuk hasil dari tampilan blynk dapat dilihat pada gambar  8 dan gambar saat pengujian dilihat pada gambar 9.
Gambar 8. Hasil tampilan aplikasi blynk pengujian kondisi saat makan sampel Reska

## Gambar 9. Saat Pengujian sampel kondisi saat makan
Pengujian  dalam  kondisi  setelah  olahraga,  Pada  pengujian  ini  dilakukan  ketika  tubuh  berada  di  kondisi setelah  melakukan  kegiatan  olahraga.  Olahraga  yang  dilakukan  yaitu  lari  jumping  jack  dan  sprint  pendek, pengujian  ini  dilakukan  pada  jam  16:45  Wib  berlangsung  selama  1  jam.  Proses  dari  pengujian  ini  yaitu dengan menyiapkan alat sistem perekam detak jantung, kemudian menempelkan jari telunjuk ke sensor pulse heart  yang  terdapat  pada  alat  yang  telah  disiapkan  dan  jari  tengah  ditempelkan  pada  oxymeter,  setelah  itu hasil  dari  pengukuran  detak  jantung  dapat  dimonitoring  pada  aplikasi  blynk  dan  disimpan  pada  modul  sd- card. Adapun hasil dari pengujian dapat dilihat dibawah ini.
Gambar 4. SEQ Gambar_4. \* ARABIC 11 Hasil tampilan aplikasi blynk pengujian kondisi saat makan sampel Reska
Gambar 3. SEQ Gambar_3. \* ARABIC 8 Desain (A) Alat Tampak Atas, (B) Tampak Samping dan (C) Tampak
Dalam
Gambar 3. SEQ Gambar_3. \* ARABIC 8 Desain (A) Alat Tampak Atas, (B) Tampak Samping dan (C) Tampak Dalam
JTEV (Jurnal Teknik Elektro dan Vokasional) Vol 8 No 2 (2022)

## Tabel 5 Pengujian setelah olahraga
Dari  hasil  yang  didapat  pada  pengujian  dalam  keadaan  kondisi  setelah  olahraga  dapat  dilihat  pada  tabel  5 bahwa detak jantung tertinggi pada sampel C dan B dengan jumlah detak jantung 121 bpm sedangkan detak jantung  terendah  pada  sampel  D  dengan  jumlah  detak  jantung  107.  Untuk  sampel  A  jumlah  detak  jantung 114  bpm  dan  sampel  E  dengan  detak  jantung  109  bpm.  Dalam  pengujian  kondisi  setelah  olahraga  jumlah detak jantung sampel berada pada kondisi tidak normal karena melewati kisaran detak jantung normal yaitu 60 sampai dengan 100 untuk usia 19 – 69 tahun.
Analisis hasil berikutnya yaitu melakukan perbandingan hasil pengujian alat sistem perekam detak jantung dengan  oxymeter.  Dari  data  pengujian  diperoleh  60 %  (3  dari  5  orang)  sampel  yang  memiliki  pengukuran yang sama baik  menggunakan alat yang dibuat maupun menggunakan oxymeter. Dari hasil pengujian juga terlihat bahwa nilai akurasi rata-rata pengukuran yang relatif kecil yaitu 1-2 bpm jika dibandingkan dengan hasil pengukuran menggunakan oxymeter. Untuk gambar saat pengujian dilihat pada gambar 10.

## Gambar 10. Saat Pengujian sampel kondisi saat olahraga
Dari  hasil  pengujian  keseluruhan,  setelah  seluruh  pengujian  telah  dilakukan  maka  didapat  hasil  yang  akan dijadikan  perbandingan  dari  pengujian  ketika  dalam  kondisi  santai,  kondisi  setelah  makan  dan  setelah olahraga. Hasil dari pengujian tersebut dapat dilihat pada tabel 6.
Tabel 6 Hasil pengujian keseluruhan
Sampel Kondisi santai Kondisi saat makan Kondisi setelah olahraga Pulse heart rate (BPM) Oxymeter (BPM) Pulse heart rate (BPM) Oxymeter (BPM) Pulse heart rate (BPM) Oxymeter (BPM) A 62 63 94 93 114 115 B 74 73 91 90 121 120 C 61 62 94 92 121 119 D 65 65 88 89 107 107 E 71 71 87 87 109 109 Rata-rata 66,6 66,8 90,8 90,6 114,4 114,2
N o Sampel Usia (tahun ) Bb (Kg) Tb (cm) Pulse heart rate (BPM) Oxymete r (BPM) 1 A 21 53 158 114 115 2 B 20 58 156 121 120 3 C 21 56 157 121 119 4 D 20 43 143 107 107 5 E 21 51 158 109 109
Gambar 3. SEQ Gambar_3. \* ARABIC 8 Desain (A) Alat Tampak Atas, (B) Tampak Samping dan (C) Tampak
Dalam
JTEV (Jurnal Teknik Elektro dan Vokasional) Vol 8 No 2 (2022)
Pada tabel 6 menunjukkan hasil dari pengujian keseluruhan dapat dilihat bahwa pada kondisi santai detak jantung berjalan normal itu ditunjukan dari beberapa sampel pengujian yang menunjukkan hasil seperti pada  sampel  A,  B,  C,  D  dan  E  dengan  detak  jantung  62,  75,  61,  65  dan  71  bpm.  Rata-rata  dari  hasil pengujian  saat  kondisi  santai  yaitu  sebesar  66,6  bpm.  hasil  tersebut  masih  dalam  keadaan  normal,  karena masih termasuk kedalam rentang detak jantung normal yaitu 60-100 pada usia 19-69.
Pada pengujian pada saat kondisi setelah makan mengalami sedikit kenaikan dalam detak jantung itu di tunjukan dari beberapa sampel pengujian yang menunjukkan hasil seperti sampel A, B dan C dengan detak jantung  94, 91, 94  bpm  dan  D,  E  dengan detak jantung  88,  92  bpm.  Rata-rata  dari  hasil  pengujian  kondisi saat  makan  yaitu  90,8  bpm.  Hal  tersebut  masih  sebatas  normal,  karena  masih  termasuk  kedalam  rentang detak jantung normal yaitu 60-100 pada usia 19-69.
Sedangkan  untuk  pengujian  dalam  kondisi  setelah  olahraga  mengalami  kenaikan  sehingga  detak jantung  melewati  batas  normal  detak  jantung  manusia.  Adapun  kenaikan  dari  detak  jantung  dapat  dilihat seperti pada sampel C dan B dengan detak jantung 121 bpm dan A, D, E dengan detak jantung 118, 107, 109 bpm.  Rata-rata  pengujian  kondisi  setelah  olahraga  yaitu  114,4  bpm.  Dalam  pengujian  kondisi  setelah olahraga  jumlah  detak  jantung  sampel  berada  pada  kondisi  tidak  normal  karena  melewati  kisaran  detak jantung normal yaitu 60 sampai dengan 100 untuk usia 19 – 69 tahun.
Hasil  dari  pengujian  sistem  perekam  detak  jantung  menunjukkan  bahwa  sistem  dapat  mengukur detak  jantung  kelima  sampel  dengan  rentang  detak  jantung  yang  di  hasil  yaitu  minimal  61  bpm  dan maksimal 121 bpm. Dari hasil berikut menunjukkan bahwa sistem yang dibuat telah dapat mengukur sesuai spesifikasi batas pengukuran detak jantung yaitu dari 50 bpm sampai dengan 200 bpm. Dari hasil pengujian juga terlihat bahwa sistem yang dibuat memiliki nilai akurasi rata-rata pengukuran yang relatif kecil yaitu 1- 2  bpm  jika  dibandingkan  dengan  oxymeter,  hal  tersebut  ditunjukan  dari  berbagai  pengujian  seperti  pada kondisi santai yg memiliki persentase 40% (2 dari 5 orang) pengukuran yang sama baik menggunakan alat yang dibuat maupun menggunakan oxymeter. Sedangkan untuk pengujian kondisi saat makan persentase nya yaitu 20% (1 dari 5 orang) dan untuk pengujian setelah olahraga yaitu 60% (3 dari 5 orang) pengukuran yang sama baik menggunakan alat yang dibuat maupun menggunakan oxymeter.

## PENUTUP
Alat  yang  digunakan  dalam  penelitian  ini  bisa  digunakan  dalam  keperluan  medis,  karena  telah mampu menghitung detak jantung manusia. Kinerja detak jantung meningkat pada pengujian kondisi setelah olahraga itu ditunjukan dari rata-rata hasil pengujian dimana pada pengujian kondisi santai memiliki rata-rata 66,6 bpm dan kondisi saat makan yaitu 90,8 bpm sedangkan pengujian kondisi setelah olahraga meningkat yaitu  114,4  bpm.  Alat  yang  dirancang  mampu  di  monitoring  pada  sebuah  aplikasi  blynk  dan  data  yang dihasil  dapat  disimpan  pada  modul  sd-card.  Hasil  data  yang  didapat  dari  pengujian  setiap  sampel  yaitu memiliki rentang 60 bpm dan maksimal 120 bpm. Hal ini menunjukan bahwa sistem telah dapat mengukur sesuai  spesifikasi  batas  pengukuran  detak  jatung  sistem  yaitu  dari  50  bpm  sampai  dengan  200  bpm.  Dari hasil  pengujian  juga,  nilai  akurasi  rata-rata  sistem  perekam  detak  jantung  jika  di  bandingkan  dengan oxymeter  relatif  kecil  yaitu  1-2  bpm.  Pada  penelitian  selanjutnya,  diharapkan  alat  bisa  dikombinasikan dengan  sensor  lain  yang  dapat  memantau  rekam  medis  pasien  dan  menambah  fitur  dari  aplikasi  blynk sehingga lebih komunikatif antara dokter dan pasien.

## DAFTAR PUSTAKA
[1] Novitasari, Anik Eko; Ramadhan, Choliq Ihsan. Efektifitas Aktivitas Olahraga Lari Dan Senam Terhadapkadar Gula Darah Sewaktupada Pria Dewasa. Jurnal Sains , 2019, 9.17.
[2] Yuhefizar,  Y.,  et  al.  Alat  Monitoring  Detak  Jantung  Untuk  Pasien  Beresiko  Berbasis  IoT  Memanfaatkan Aplikasi OpenSID berbasis Web. Jurnal RESTI (Rekayasa Sistem dan Teknologi Informasi), 2019, 3.2: 265-270.
[3] Irawan,  Yuda;  Fernando,  Yunior;  Wahyuni,  Refni.  Detecting  Heart  Rate  Using  Pulse  Sensor  As  Alternative Knowing Heart Condition. Journal of Applied Engineering and Technological Science (JAETS), 2019, 1.1: 30- 42.
[4] KARINA,  Putri,  et  al.  Perancangan  Alat  Pengukur  Detak  Jantung  Menggunakan  Pulse  Sensor  Berbasis Raspberry. Journal of Applied Informatics and Computing, 2018, 2.2: 57-61.
[5] Karuppusamy, P. A sensor based IoT monitoring system for electrical devices using Blynk framework. Journal of Electronics and Informatics, 2020, 2.3: 182-187.
[6] Gupta, Alok Kumar, and Rahul Johari. "IOT based electrical device surveillance and control system." 2019 4th international conference on internet of things: Smart innovation and usages (IoT-SIU). IEEE, 2019.
[7] Mluyati, Sri; Sadi, Sumardi. Internet Of Things (IoT) Pada Prototipe Pendeteksi Kebocoran Gas Berbasis MQ-2 Dan SIM800L. Jurnal Teknik, 2019, 7.2.
[8] Gupta,  Akash  Kumar;  Chakraborty,  Chinmay;  Gupta,  Bharat.  Monitoring  of  Epileptical  Patients  Using  Cloud- Enabled Health-IoT System. Traitement du Signal, 2019, 36.5: 425-431.
[9] PASSOS, João, et al. Wearables and Internet of Things (IoT) technologies  for fitness assessment: a systematic review. Sensors, 2021, 21.16: 5418.
[10] Dhiman, Viney, et al. Patient behavioral analysis with smart healthcare and IoT. Behavioural Neurology, 2021, 2021.
[11] Sollu, Tan Suryani, et al. Sistem monitoring detak jantung dan suhu tubuh menggunakan Arduino. Techno. Com, 2018, 17.3: 323-332.
[12] Rachmat,  Hendi  Handian;  Ambaransari,  Dienar  Rasmi.  Sistem  Perekam  Detak  Jantung  Berbasis  Pulse  Heart Rate  Sensor  Pada  Jari  Tangan.  Elkomika:  Jurnal  Teknik  Energi  Elektrik,  Teknik  Telekomunikasi,  &  Teknik Elektronika, 2018, 6.3: 344.

## Biodata Penulis
Aditya  Putra  Perdana  Prasetyo , dilahirkan di Ujung Pandang, 20 Oktober 1988. Menyelesaikan S1 pada Jurusan  Sistem  Komputer  Fakultas  Ilmu  Komputer  Universitas  Sriwijaya  tahun  2012  dan  pendidikan Pascasarjana  (S2)  Magister  Teknik  bidang  Kontrol  Teknik  Elektro  Institut  Teknologi  Sepuluh  November pada tahun 2015. Sejak tahun 2016 menjadi staf pengajar tetap di Program Studi Teknik Komputer Fakultas Ilmu Komputer Universitas Sriwijaya
Reska  Hardiyanti, dilahirkan  di  Penantian,  29  Januari  2000,  Menyelesaikan  D3  Komputer  pada  Program Studi  Teknik  Komputer  Jurusan  Sistem  Komputer  Fakultas  Ilmu  Komputer  Universitas  Sriwijaya  tahun 2020.
Adi Hermansyah, dilahirkan di Talang Balai Baru, 30 April 1989. Menyelesaikan S1 pada Jurusan Sistem Komputer  Fakultas  Ilmu  Komputer  Universitas  Sriwijaya  tahun  2014  dan  pendidikan  Pascasarjana  (S2) Magister Teknik bidang Jaringan Cerdas Multimedia Teknik Elektro Institut Teknologi Sepuluh November pada tahun 2019. Sejak tahun 2019 menjadi staf pengajar tetap di Program Studi Teknik Komputer Fakultas Ilmu Komputer Universitas Sriwijaya