## Sistem Pendukung Keputusan untuk Seleksi Penerimaan Dosen menggunakan Metode AHP dan SAW
( Decision Support System in Selecting Lecturers by Using AHP And SAW
Method )
Lalu Puji Indra Kharisma [1]*
Teknik Informatika, STMIK Syaikh Zainuddin NW Anjani
E-mail: 1 lalupujii@gmail.com
KEYWORDS: ABSTRACT Decision Support System, AHP, SAW, Selection and Recruitment of Prospective Lecturers. In  fulfilling  its  vision  and  mission,  STMIK  SZ  NW  Anjani  is  always  striving  to  improve value and internal quality as a means of strategic intuition to be able to compete with other universities.  One  of  the  many  ways  to  improve  the  overall  quality  of  a  university  is  to improve  the  recruitment  process  of  lecturers  because  the  quality  of  the  lecturers  will determine the overall quality of the university.In order to have a more objective recruitment process  of  lecturers,  the  decision  support  system  is  being  constructed.  In  this  case,  the methods that are used to determine an alternative prospective lecturers based on priority are the  application  ofAnalytical  Hierarchy  Process  (AHP)  and  Simple  Addative  Weighting (SAW) methods. AHP is used to determine the weighting criteria, the weighting sub criteria andscoring  based  on  latest  education,  while  SAW  is  used  to  find  the  final  result  and determining the rank. The final result of using AHP and SAW as a decision support system model is to be able to help the committee leaderin making final decision for the selection. KATA KUNCI: ABSTRAK Sistem Pendukung Keputusan, AHP, SAW, Seleksi dan Rekrutmen Calon Dosen Dalam  mewujudkan  visi  dan  misi  STMIK  SZ  NW  Anjani  selalu  berupaya  meningkatkan mutu  atau  kualitas  internal  secara  berkelanjutan  sebagai  starategi  institusi  untuk  dapat bersaing  dengan  perguruan  tinggi  lain.  Salah  satu  cara  untuk  meningkatkan  mutu  dari suatu  perguruan  tinggi  adalah  dengan  meyeleksi  tenaga  pengajar  atau  dosen,  karena kualitas  dosen  akan  sangat  menentukan  tinggi  dan  rendahnya  kualitas  suatu  perguruan tinggi.  Agar  proses  seleksi  penerimaan  dosen  dapat  dilakukan  secara  lebih  obyektif,  maka dibangun  sistem  pendukung  keputusan,  dalam  aplikasi  ini  metode  yang  digunakan  untuk menentukan  Alternatif  prioritas  calon  dosen  adalah  metode  Analitycal  Hierarchy  Process (AHP)  dan  Metode  Simple  Addative  Weigthing  (SAW).  Metode  AHP  digunakan  untuk mencari bobot kriteria, bobot sub kriteria dan scoring  data pendidikan terkhir, sedangkan metode  SAW  digunakan  untuk  mencari  nilai  akhir  dan  perangkingan.  Hasil  penelitian menggunakan  metode  AHP  dan  SAW  sebagai  model  sistem  pendukung  keputusan  dapat membantu ketua panitia seleksi dalam mengambil keputusan.

## I. PENDAHULUAN
Kemampuan  untuk  mengambil  keputusan  yang cepat,  tepat  dan  akurat  akan  menjadi  kunci keberhasilan  dalam  persaingan  global  saat  ini. Banyak  informasi  yang  dimiliki  tidak  cukup  bila informasi  tersebut  tidak  digunakan  dengan  baik. Informasi  dapat  berguna  bila  dimanfaatkan  dengan baik,  bahkan  jika  diolah  oleh  suatu  sistem  maka informasi tersebut dapat berdaya guna dengan baik. Sistem  yang  mengolah  informasi  salah-satunya sistem  pendukung  keputusan,  sehingga  sistem tersebut dapat mengolah informasi untuk
mendukung keputusan dengan menawarkan alternatif-alternatif  solusi  yang  terbaik.  Sekolah Tinggi  Manajemen  Informatikan  dan  Komputer Syaikh  Zainuddin  NW  Anjani  (STMIK  SZ  NW) adalah  salah  satu  perguruan  tinggi  swasta,  Dalam mewujudkan  visi  dan  misi  STMIK  SZ  NW  Anjani selalu  berupaya  meningkatkan  mutu  atau  kualitas internal  secara  berkelanjutan  sebagai  starategi institusi  untuk  dapat  bersaing  dengan  perguruan tinggi lain. Institusi sendiri menyadari bahwa untuk memperoleh
tujuan pendidikan dan mempertahankan mutu pendidikan
serta menghasilkan output yang baik, diperlukan
komitmen,  strategi,  metode  yang  tepat  dan  sumber daya  manusia  yang  memadai  dalam  proses pencapaiannya. Salah satu cara untuk meningkatkan mutu  dari  suatu  perguruan  tinggi  adalah  dengan meyeleksi  tenaga  pengajar  atau  dosen,  karena kualitas  dosen  akan  sangat  menentukan  tinggi  dan rendahnya  kualitas  suatu  perguruan  tinggi.  Proses seleksi  penerimaan  dosen  di  STMIK  SZ  NW Anjani  masih  dilakukan  secara  konvensional, dimana  dalam menentukan calon dosen  yang akan diterima,    peniliannya  berdasarkan  hasil  tes–tes yang  diselenggarakan  oleh  institusi  dengan  bobot penilaian    (0-100).  Penilaian  ini  masih  bersifat subyektif karena subyektifitas pengambilan keputusan  akan  terasa  jika  beberapa  calon  dosen yang  mengikuti  tes  seleksi  memiliki  kemampuan yang tidak jauh berbeda.
Salah  satu    alternatif  untuk  menghindari penilaian  yang  bersifat  subyektif    tersebut  adalah dengan  menggunakan  model  penentuan    seleksi penerimaan  dosen  berdasarkan  kriteria  yang  sudah ditetapkan  oleh  Ketua  (STMIK)  SZ  NW  Anjani. Untuk menjalankan proses  penilaian tersebut maka diperlukan  sistem  pendukung  keputusan  (SPK) guna meningkatkan efektivitas pengambilan keputusan    serta  mengurangi  subyektivitas  dalam proses  pengambilan  keputusan.  SPK  biasanya dibangun  untuk  mendukung  solusi  atas  suatu masalah  atau  mengevaluasi  suatu  peluang  [1]. Metode  yang  di  gunakan  dalam  penelitian  ini adalah  AHP  ( Analitycal  Hierarchy  Process )  dan Metode SAW ( Simple Additive Weighting ). Metode AHP  digunakan  untuk  mencari  bobot  preferensi terhadap  kriteria  dan  sub  kriteria, scoring data pendidikan  terakhir,  sedangkan  metode  SAW digunakan  untuk  menentukan  nilai  akhir  dan perangkingan.
Penelitian mengenai seleksi calon dosen dilakukan  oleh  Costa  [2]  menggunakan  metode SAW  yang  bertujuan  untuk  menenetukan  dosen tetap  dan  dosen part  time di  Instituto  Profissional De Canossa (IPDC). Akan tetapi pembobotan tidak dilakukan  dengan  AHP  karena  sudah  ditentukan oleh  dicision  maker.  Hal  berbeda  terlihat  dari penelitian  yang  dilakukan  oleh  pakasi  [3]  SPK Penentuan  Debitur  Yang  memiliki  Tunggakan Kredit  menggunakan  metode  AHP  dan  TOPSIS  . metode  AHP  digunakan  untuk  mencari  bobot kriteria, scoring data  text  dan  metode  TOPSIS
digunakan untuk mencari nilai akhir dan perangkingan.
Pada  penelitian  ini  metode  yang  digunakan adalah  metode  AHP  dan  SAW.  Metode  SAW sesuai  untuk  proses  pengambilan  keputusan  karena dapat  menentukan  nilai  bobot  untuk  setiap  atribut, kemudian  dilanjutkan  dengan  proses  perangkingan yang  akan  menyeleksi  alternatif  terbaik  dari sejumlah  alternatif  terbaik.  Kelebihan  dari  model SAW  dibandingkan  dengan  model  pengambilan keputusan  yang  lain  terletak  pada  kemampuan untuk  melakukan  penilaian  secara  lebih  tepat karena  didasarkan  pada  kriteria  dan  bobot  prefensi yang  sudah  ditentukan  [4].  Menurut  Juliyanti  et  al [5]  menyatakan  bahwa  kelebihan  AHP  diantaranya adalah  berdasar  pada  matriks perbandingan berpasangan  dan  melakukan  analisis  konsistensi. Metode AHP dipilih karena dapat membantu dalam menentukan  bobot  preferensi  terhadap  kriteria  dan sub  kriteria  yang  akan  digunakan  dalam  proses perhitungan metode SAW agar lebih efektif.  Selain itu  metode  AHP  dapat  mengolah  data  text  dengan melakukan  proses scoring sehingga  diperoleh  nilai nya  dan  dapat  digunakan  dalam  perhitungan  pada metode SAW.

## II. METODE PENELITIAN
Kegiatan yang dilakukan dalam penelitian adalah :
1. Akuisisi Pengetahuan
a. Studi Literatur : mempelajari literatur-literatur yang  berhubungan  dengan  penelitian  yang dilakukan  yaitu  terkait  dengan  Sistem Pendukung Keputusan, Metode AHP, Metode SAW dan Seleksi penerimaan dosen.
Literartur  diperoleh  dari  berbagai  sumber antara  lain  dari  jurnal  ilmiah,  laporan penelitian,  buku  dan  sumber  lainnya  yang memiliki  hubungan  dengan  penelitian  yang dilakukan.
b. Wawancara  :  wawancara  dilakukan  dengan dengan  pihak  institusi  terkait  yaitu  dengan Bapak  Hairurrazak  Hanafie  S.Sos.,  M.Si Ketua  Panitia  seleksi  dan  rekrutmen  calon dosen STMIK SZ NW Anjani
2. Analisis Kebutuhan
Melakukan  analisa  terhadap  data-data  variabel kriteria  yang  digunakan  untuk  proses  yang  akan digunakan dalam perancangan sistem.
162   JTIM : Jurnal Teknologi Informasi dan Multimedia, Vol. 1, No. 2, Agustus 2019, hlm. 160-165
3. Perancangan Sistem
Fokus  pada  desain  sistem  yang  akan  dibangun meliputi  rancangan  UML  ( Unified  Modeling Language ) yang terdiri dari : Use Case Diagram, Activity  Diagram ,  rancangan  basis  data  dan rancangan antarmuka aplikasi.
4. Implementasi Pada tahapan ini deskripsi perancangan diterjemahkan
menggunakan bahasa pemograman. Dalam penelitian ini akan menggunakan bahasa pemograman Ruby.
5. Pengujian
Pada  tahap  ini  pengujian  terhadap  sistem  yang telah dikembangkan dengan data rill dari STMIK SZ NW Anjani terkait dengan seleksi penerimaan  calon  dosen,  dan  apakah  alternatif keputusan  yang  dihasilkan  sudah  sesuai  dengan hasil  yang  diharapkan  oleh  STMIK  SZ  NW Anjani.  Keberhasilan  dari  sistem  pendukung keputusan  yang  dibuat  dapat  diukur  melalui pengecekan  secara  manual  antara  hasil  dari sistem  yang  dibuat  dengan  cara  manual  yang dilakukan pada STMIK SZ NW Anjani. Apabila nilai  yang  dikeluarkan  oleh  sistem  tidak  sesuai dengan hasil perhitungan manual, maka pengecekan  akan  dilakukan  pada  program  yang dibuat  pada  proses  manual,  hingga  didapatkan hasil yang sesuai antara keduanya.

## III. HASIL DAN PEMBAHSAN
Tujuan  dari  penelitian  ini  adalah  membuat sistem pendukung keputusan dan mengimplementasikan  metode  AHP  dan  SAW dalam  membantu  memberikan  alternatif  prioritas calon  dosen  terhadap  STMIK  SZ  NW  Anjani. Untuk mencapai  tujuan tersebut,  pada bab ini  akan dilakukan pengujian terhadap sistem serta pembahasan  terhadap  pengujian  sistem,  sehingga diharapkan hasil pengujian dapat mengarah kepada tujuan  yang  ingin  dicapai.  Dalam  pengujian  ini peneliti menganalisa keluaran  yang dihasilkan oleh sistem,  dengan  cara  membandingkan  keluaran dengan  hasil  dari  STMIK  SZ  NW  Anjani.  Data yang  digunakan  oleh  sistem  dapat  dilihat  pada Tabel  1  dan  data  yang  digunakan  oleh  STMIK  SZ NW Anjani dapat dilihat pada Tabel 2.
TABEL I. DATA YANG DIGUNAKAN SISTEM
Nama K1 K2 K3 SK1 SK2 SK3 SK4 Ahmad Harmain S1 36 34 93,6 51,4 3,55 Devi Ayu Juliandari S1 48 30 84,3 48,12 3,56 Hannatul Ma’we S1 42 30 84,5 56,8 3,68 Irwan Rosidi S1 36 46 90,6 54,96 3,81 M. Arifin Efendi S1 66 55 91,8 55,56 3,57 M. Nurul Fahmi S1 30 39 88,6 49,8 3,43 M. Hifni S2 Non Linear 76 55 82,6 60,2 3,26 Nurhandika Parta S1 56 35 92 47,8 3,39 Samsuriadi S2 Non Linear 70 50 84,4 60,8 3,05 Siti Hijratul Juhadah S1 62 54 94,6 54,4 3,71 Taufik Awan Rebowo S2 Linear 70 60 82,75 60,4 3,28 Yunia Harsani S1 44 32 87,6 38,84 3,6 Zainul Hadi S1 50 40 81,9 59,52 3,43 Keterangan : K1 : Pendidikan terakhir SK1 : TPA K2 : Test SK2 : Bahasa Inggris K3 : IPK SK3 : Wawancara SK4 : Microteaching

## TABEL III. DATA YANG DIGUNAKAN PADA STMIK
Nama K2 SK1 SK2 SK3 SK4 Ahmad Harmain 36 34 93,6 51,4 Devi Ayu Juliandari 48 30 84,3 48,12 Hannatul Ma’we 42 30 84,5 56,8 Irwan Rosidi 36 46 90,6 54,96 M. Arifin Efendi 66 55 91,8 55,56 M. Nurul Fahmi 30 39 88,6 49,8 M. Hifni 76 55 82,6 60,2 Nurhandika Parta 56 35 92 47,8 Samsuriadi 70 50 84,4 60,8 Siti Hijratul Juhadah 62 54 94,6 54,4 Taufik Awan Rebowo 70 60 82,75 60,4 Yunia Harsani 44 32 87,6 38,84 Zainul Hadi 50 40 81,9 59,52

## A. Pengujian  Perhitungan  menggunakan  Metode AHP
Pengujian  dilakukan  meliputi  proses  pemberian nilai  perbandingan  berpasangan,  perhitungan  bobot kriteria  dan  perhitungan  sub  kriteria  menggunakan metode  AHP.  .  Adapun  persyaratan  administrasi dan  tes  seleksi  yang  dijadikan  kriteria  dan  sub  sub kriteria  dalam  pengujian  ini  dapat  dilihat  pada Tabel 3.
TABEL IIIII. KRITERIA DAN SUB KRITERIA
No Kriteria Sub Kriteria 1 Pendidikan Terakhir - 2 Tes - TPA - Bahasa Inggris - Wawancara - Microteaching 3 IPK -
Pemberian  nilai  perbandingan  berpasangan kriteria  dapat  dilihat  pada  Gambar  1  dan  hasil perhitungan  bobot  kriteria  dapat  dilihat  pada Gambar 2.
Gbr 1. Nilai perbandingan berpasangan Kriteria
Gbr 2. Hasil perhitungan bobot Kriteria
Nilai  1  pada  Gambar  1  bersifat  konstan  sesuai dengan  prosedur  nilai  perbandingan  berpasangan bahwa  jika  kepentingan  elemen  dibandingkan dengan  elemen  itu  sendiri  maka  bernilai  1.  Untuk nilai  2  dan  3  diberikan  oleh  ketua  panitia  sesuai dengan  tingkat  kepentingan  dari  tiap  kriteria tersebut,  sedangkan  angka  yang  bernilai  desimal diperoleh  dari  perhitungan  yang  dilakukan  oleh
sistem sesuai dengan prosedur matriks perbandingan berpasangan.
Pada  Gambar  2  terlihat  bahwa  nilai  CR ( Consistency Ratio ) Kriteria adalah 0,007, nilai CR menunjukan  bahwa  nilai  perbandingan  kriteria yang  diberikan  ketua  panitia  sudah  konsiten, dengan  demikian  hasil  perhitungan  bobot  kriteria menggunakan  metode  AHP  pada  Gambar  2  dapat digunakan.
Untuk Pemberian nilai perbandingan berpasangan sub kriteria dapat dilihat pada Gambar 3  dan  hasil  perhitungan  bobot  subkriteria  dapat dilihat pada Gambar 4.
Gbr 3. Nilai Perbandingan sub kriteria
Gbr 4. Hasil perhitungan bobot sub kriteria
B. Perhitungan Metode SAW
Perhitungan menggunakan metode SAW digunakan  untuk  memperoleh  hasil  akhir  dan perangkirangan  alternative  calon  dosen.  Proses perhitungan hasil akhir menggunakan metode SAW dengan cara membuat matriks keputusan,
melakukan  normalisasi  matriks  dan  menghitung nilai  akhir  dengan  cara  menjumlahkan  hasil  kali nilai kriteria masing-masing alternative calon dosen dengan bobot tiap kriteria.
Untuk  memproleh  nilai  kriteria  yang  memiliki sub  kriteria  dilakukan  dengan  cara  menormalisasi nilai subkriteria kemudian menjumlahkan hasil kali antara  nilai  subkriteria  ternormalisasi  dengan  nilai bobot tiap sub kriteria.
Untuk nilai bobot sub kriteria dapat dilihat pada Gambar  4  dan  nilai-nilai  sub  kriteria  tes  dapat dilihat pada Tabel 1. Hasil perhitungan nilai kriteria tes dapat dilihat pada Gambar 5.
Gbr 5. Nilai kriteria test
Setelah mendapatkan nilai kriteria tes, selanjutnya membuat matriks keputusan berdasarkan  alternatif  dan  kriteria  yang  digunakan. matriks  keputusan  dapat  dilihat  pada  matriks keputusan di bawah ini.
𝑋 = ( 1 0,628 3,55
1 0,659 3,56 1 0,640 3,68 1 0,682 3,81 1 0,903 3,57 1 0,602 3,43 3 0,955 3,26 1 0,741 3,39 3 0,902 3,05 1 0,877 3,71 4 0,942 3,28 1 0,631 3,60 1 0,732 3,43)
Setelah membuat matriks keputusan, selanjutnya melakukan  normalisasi  matriks.  Proses  normalisasi matriks  didasarkan  pada  hasil  matriks  keputusan yang  disesuaikan  dengan  kategori  kriteria  ( benefit or cost ). Pada penilitian ini semua  kategori  kriteria termasuk kategori benefit karena nilai yang terbesar adalah  yang  terbaik.  Matriks  ternormalisasi  dapat dilihat pada matriks di bawah ini.
𝑅 = [ 0,25 0,657 0,9313 0,25 0,689 0,9340 0,25 0,670 0,650 0,25 0,713 1 0,25 0,945 0,9370 0,25 0,630 0,9700 0,75 1 0,8550 0,25 0,776 0,8898 0,75 0,944 0,8000 0,25 0,918 0,9731 1 0,986 0,8680 0,25 0,660 0,9440 0,25 0,766 0,9000] Setelah mendapatkan nilai matriks
ternormalisasi,  selanjutnya  mencari  nilai  akhir  dari setiap  calon  dosen  sehingga  dapat  dilakukan perangkingan  yang  diurutkan  berdasarkan  nilai akhir  yang  terbesar.  Hasil  Akhir  dapat  dilihat  pada Gambar 6.
Gbr 6. Hasil akhir
Hasil akhir dan perangkingan yang diberikan  oleh  sistem  berdasarkan  pengujian  yang dilakukan  dapat  dibandingkan  dengan  hasil  dari data STMIK SZ NW Anjani pada Tabel 4.

## TABEL IVV. PERBANDINGAN RANKING PADA SISTEM DAN HASIL STMIK
Nama Ranking Hasil Sistem Hasil STMIK Taufik Awan Rebowo 1 2 M. Hifni 2 1 Samsuriadi 3 4 M. Arifin Efendi 4 3 Siti Hijratul Juhadah 5 5 Nurhandika Parta 6 6 Zainul Hadi 7 7 Irwan Rosidi 8 8 Devi Ayu Juliandari 9 11 Hannatul Ma’we 10 10 Yunia Harsani 11 13 Ahmad Harmain 12 9 M. Nurul Fahmi 13 12
Berdasarkan  Tabel  4  terlihat  bahwa  hasil perangkingan  alternatif  calon  dosen  pada  STMIK Syaikh Zainuddin NW Anjani berbeda dengan hasil perangkingan  dari  sistem,  hal  ini  dikarenakan jumlah  parameter  dan  niliai  bobot  parameter  yang digunakan berbeda.
Menurut Ketua panitia seleksi penerimaan calon dosen, untuk hasil perangkingan yang berbeda tidak menjadi masalah, karena penambahan kriteria  yang dilakukan pada sistem ini sudah sesuai dengan surat keputusan  Ketua  STMIK  SZ  NW  Anjani  tentang seleksi  penerimaan  calon  dosen  STMIK  SZ  NW Anjani.
Oleh sebab itu, Ketua panitia seleksi penerimaan calon  dosen    menerima  dan  menyatakan  bahwa hasil akhir dan perangkingan alternatif calon dosen yang telah diberikan oleh sistem yang dibangun ini dapat diterima dan sesuai dengan yang diharapkan.

## IV. PENUTUP
Dari  uraian  keseluruhan  yang  telah  dikemukan pada  bab-bab  sebelumnya  terhadap  pembahasan sistem pendukung keputusan untuk seleksi penerimaan  calon  dosen,  maka  dapat  diambil kesimpulan.
1. Dari  hasil  pengujian  terhadap  sitem  yang dikembangkan  menggunakan  metode  AHP  dan SAW  sudah  mampu  berjalan  dengan  benar, sehingga sistem ini dapat  digunakan oleh  ketua panitia  seleksi    penerimaan  dosen  sebagai  dasar pengambilan keputusan dalam menentukan calon dosen yang  akan diterima.
2. Sistem  pendukung  keputusan  (SPK)  yang dibangun menggunakan metode AHP dan SAW, pengambil  keputusan  dapat  memilih  parameter yang  akan  digunakan  untuk  proses  seleksi penerimaan  dosen,  sehingga  dapat  disesuaikan dengan kebutuhan.

## U CAPAN T ERIMA K ASIH
Peneliti mengucapkan terimaksih sebesar- besarnya  kepada  STMIK  Syaokh  Zainuddin  NW Anjani  dan  semua  pihak  yang  terlibat  dalam penelitian  ini  sehingga  penelitian  ini  dapat dipublikasikan.

## R EFERENSI
[1]  M.  K.  Kusrini, Konsep  dan  aplikasi  sistem  pendukung keputusan . 2007.
[2]  Costa,  D.A.,  2011, Sistem  Pendukung  Keputusan Penerimaan Dosen Berbasi Web Dengan Metode Simple Additive  Weighting  (Studi  Kasu  pada  Instituto Proffissional  De  Cannosa  Dili  Timor  Leste)., Tesis, Program Studi S2 Ilmu Komputer, Fakultas Matematika dan  Ilmu  Pengetahuan  Alam,  Universitas  Gajah  Mada, Yogyakarta
[3]   Pakasi,  O.I.,  2014, SPK  Penentuan  Debitur  yang Memiliki Tunggakan Kredit Menggunakan Metode AHP –  TOPSIS  (Studi  kasus  :  BPR  Irian  Sentosa  cabang Timika), Tesis,  Program  S2  Ilmu  Komputer,  Fakultas Matematika  dan  Ilmu  Pengetahuan  Alam,  Universitas Gajah Mada, Yogyakarta
[4]  A. Pendiagnosa, K. Warna, M. Pemrograman, B. Delphi, and  S.  Eniyati,  “Perancangan  Sistem  Pendukung Pengambilan  Keputusan  untuk  Penerimaan  Beasiswa dengan  Metode  SAW  (Simple  Additive  Weighting),” J. Teknol. Inf. Din. , 2011.
[5]  Juliyanti,  “Pemilihan  Guru  Berprestasi  Menggunakan Metode  Ahp  Dan  Topsis,” Pros.  Semin.  Nas.  Penelit. Pandidikan  dan  Penerapan  MIPA  Fak.  MIPA  Univ. Negeri Yogyakarta , 2011.