## STUDI PENDUGAAN ALLOMETRIK TINGKAT PERMUDAAN DI HUTAN LINDUNG GUNUNG SIRIMAU, KOTA AMBON

## STUDY OF ALLOMETRIC ACHIEVEMENT OF THE GREEN LEVEL IN THE FORESTS OF THE MOUNTAIN OF SUNLIGHT, AMBON CITY
Frenly M. Selanno 1) , Gun Mardiatmoko 1) , Aryanto Boreel 1)
1) Jurusan Kehutanan, Fakultas Pertanian, Universitas Pattimura Penulis korespondensi email : Frenlymarvis@gmail.com
Diterima :  2 Juni 2018 Disetujui : 22 Juni 2018

## Intisari
Penelitian ini  bertujuan  untuk  memperkirakan  model  alometrik  tingkat  regenerasi  di  Hutan  Lindung Gunung  Sirimau,  Kota  Ambon.  Penelitian  ini  menggunakan  purposive  sampling  untuk  memilih tanaman  berdasarkan  kriteria  sampel  tanaman  tumbuh  normal  dan  sehat.  24  sampel  tanaman digunakan  sebagai  sampel  dalam  penelitian  ini,  di  mana  14  sampel  tanaman  digunakan  untuk persiapan model sampel dan 10 tanaman digunakan untuk memvalidasi model. Data penelitian diolah melalui  model  regresi  untuk  membangun  model  dan  model  terbaik  divalidasi  menggunakan  analisis Chi-square. Hasil penelitian menunjukkan bahwa model Y = 0,112D 2,14 H 0,391 dengan r 2 = 95,7% adalah model terbaik untuk memperkirakan biomassa kayu muda di Hutan Lindung Gunung Sirimau.
Kata kunci : Persamaan alometrik, Biomassa kayu muda

## Abstract
This  study  aims  to  estimate  the  level  allometric  model  of  regeneration  in  the  Protection  Forest  of Sirimau  Mountain,  Ambon  City.  This  research  used  purposive  sampling to  select  plants  based  on criteria of sample plants grow normal and healthy. 24 plant sample was used as a sample in this study, where 14 plants sample used for the preparation of sample models and 10 plants are used to validate the model. The research data was processed through regression model to construct the model and the best model was validated using  Chi-square analysis. The results showed that the model Y = 0,112D 2.14 H 0.391 with r 2 = 95.7% is the best model for estimating  young woody biomass  in the Protection Forest of Sirimau Mountain.
Keywords: allometric equation , biomass , Biomass Expantion Factor, young woody biomass

## PENDAHULUAN
Hutan  mengabsorbsi  CO 2 selama proses fotosintesis dan menyimpannya sebagai materi  oganik  dalam  biomassa  tanaman.
Banyaknya  materi  organik  yang  tersimpan dalam  biomassa  hutan  per  unit  luas  dan  per unit waktu merupakan pokok dari produktivitas hutan. Produktivitas hutan merupakan  gambaran  kemampuan  hutan dalam  mengurangi  emisi  CO 2 di  atmosfir
melalui  aktivitas  fisiologinya.  Pengukuran produktivitas hutan relevan dengan
pengukuran biomassa. Biomassa hutan menyediakan informasi penting dalam menduga  besarnya  potensi  penyerapan  CO 2 dan biomassa dalam umur tertentu yang dapat dipergunakan untuk mengestimasi produktivitas  hutan.  Oleh  karena  itu  perlu dilakukan  perhitungan  yang  tepat  mengenai jumlah  karbon  dan  biomassa  yang  terkandung dalam hutan.
Secara  umum,  metode  pengukuran persediaan  karbon  menggunakan  pen-dekatan konversi  biomassa  menjadi  simpanan  karbon (Brown,  1997).  Pengembangan  metode  ini menggunakan  suatu  persamaan  allometrik yang digunakan untuk mendapatkan nilai suatu biomassa  hidup  jenis  tertentu  dan  kemudian dikalikan  dengan  faktor  konversi,  yang besarnya  ditentukan  berdasarkan  zona  iklim (Qirom dkk. 2010).  Dijelaskan  pula  bahwa metode penyusunan model allometrik juga me- nambahkan  berat  jenis  sebagai  variable  bebas untuk  mendapatkan  nilai  biomassa  dan menggunakan faktor ekspansi biomassa
Biomass  Expantion  Factor  (BEF )  yang didasarkan  pada  hubungan  antara  volume  dan biomassa totalnya. Jenis persamaan allometrik ternyata banyak, persamaan tersebut mencakup  bagian-bagian  pohon,  jenis  pohon maupun jenis hutan. Contohnya pada: tropical moist  hardwoods (Y  =  exp  [-2.289  +  2.649  *
In(DBH) - 0.021 * (In(DBH)) 2 ] ), tropical wet hardwoods (Y  =  21.297  -  6.593  *  (DBH)  +
0.740  *  (DBH) 2 ), temperate  US  eastern hardwoods (Y = 0.5 + [(25000 * (DBH) 2.5 ) /
((DBH 2.5 ) + 246872)] ), Chrysophylla sp  (Y=
0.182 + 0.498 * HT + 0.049 * (HT) 2 ), Jati atau
Tectona  grandis (Y  =  0.153  *  DBH 2.382 ) dimana  :  Y:  biomassa  kering  diatas  tanah (kg/trees),  DBH:  diameter  setinggi  dada  (cm), ln: natural logarithm , dan  exp: “ e raised to the power  of ”,    HT:  tinggi  batang  (m)  (IPCC-
NGGIP,  2003),  Trembesi  muda  atau Albizia saman ( Y  =  -10,310.50  +  1,820.89X1  +
10.89X2 di mana X1 = Diameter dan  X2 =
Tinggi)  ( Mardiatmoko,  2016 ) .  Ada  juga  per- samaan  allometrik  untuk  penaksiran  biomassa atas  tanah    liana  di  hutan  tropis  primer  dan sekunder  (Fordjour  dan  Rahmad,  2013), hubungan  antara  biomassa  tumbuhan  kering diatas tanah dan diameter batang liana (Wyka,
2013)  dan  juga  bermacam-macam  bambu
(Baharuddin dkk ,  2013;  Kuehl,  2015;  Melo et
al 2015). Pada umumnya, beberapa persamaan allometrik  untuk  hutan  tropis  telah  di  peroleh dan  digunakan  secara  luas.  Sayangnya, penerapan persamaan allometrik untuk individu  tumbuhan  di  tingkat  tapak  masih belum  banyak  di  hasilkan  dan  diperlukan adanya  pengukuran  yang  akurat  sehingga diperlukan  adanya  persamaan  lokal  untuk memberikan  penaksiran  yang  teliti  (Chambers et al, 2001).
Kawasan  hutan  Maluku,  khususnya Hutan  Lindung  Gunung  Sirimau  Desa  Soya, Kota Ambon yang memiliki 2 tipe hutan yaitu hutan primer dan hutan sekunder dengan curah hujan  sangat  tinggi  berkisar  3.000  mm/tahun dan  merupakan  wilayah  KPHL  unit  XIV dengan  luasan  10.964,00  yang  tertuang  dalam SK.Menhut  No.66/Menhut-II/2010  tentang penetapan  KPH  di  Maluku.  Kawasan  ini memiliki  karateristik  tumbuhan  berkayu  yang berbeda  dari  tempat  lain,  sehingga  untuk penggunaan  metode  allometrik  yang  secara umum  digunakan  untuk  cakupan  luas  dan tempat tertentu dengan pertimbangan kemudahan dan dapat digeneralisasikan belum akurat dan sesuai dengan karateristik jenis dan atau  kelompok  jenis  tumbuhan  berkayu  di
Hutan  Lindung  Gunung  Sirimau,  Desa  Soya,
Kota Ambon. Dengan demikian perlu
dilakukan  penelitian  untuk  menduga  model allometrik  tingkat  permudaan  di  Hutan Lindung Gunung Sirimau Kota Ambon.

## METODE PENELITIAN
Pelaksanaan  penelitian  ini  terdiri  dari dua  tahap,  yaitu  tahap  pengambilan  data  di lapangan  dan  tahap  pengujian  contoh  di Laboratorium Budidaya Hutan Fakultas
Pertanian,  Universitas  Pattimura.  Alat  dan bahan yang digunakan untuk kegiatan penelitian  ini  berupa  GPS,  guntuing,  meteran, pita ukur, tongkat ukur sepanjang 1,30m, tally sheet ,  kompas,  timbangan,  parang,  kantong plastik,  alat  tulis,  kamera,  timbangan  analitik, oven,  komputer,  dan  tumbuhan  berkayu dengan  diameter  antara  2-10  cm.    Ada  dua macam data yang dikumpulkan dalam penelitian  ini  yaitu,  data  primer  berupa  data pengukuran  diameter  dan  panjang  mewakili data  pengukuran  biomassa  atas  permukaan tanah,  serta  pengambilan  bagian  akar  yang mewakili biomassa bawah tanah data sekunder merupakan  data  –  data  pendukung  lainnya yang  diperoleh  dari  pustaka  dan  instansi pemerintah. Biomassa diukur meliputi biomassa  atas  permukaan  tanah  berupa biomassa  batang,  cabang,  ranting  dan  daun sedangkan  biomassa  bawah  tanah  berupa biomassa akar (akar besar dengan diameter > 5 mm).  Jumlah  tumbuhan  contoh  yang  diukur sebanyak  24  tumbuhan  contoh  yang  dibagi kedalam  dua  kelompok  tahapan  yaitu,  untuk tahap penyusunan model sebanyak 14
tumbuhan  contoh  dan  tahap  uji  sebanyak  10 contoh.

## Tahapan Pengukuran di Lapangan
Tahapan pengukuran biomassa meliputi  pengukuran  biomassa  atas  tanah  dan biomassa bawah tanah.

## (1) Pengukuran biomassa diatas tanah
Pada kegiatan ini dilakukan pengukuran  diameter  setinggi  dada  (dbh), tinggi  bebas  cabang  tumbuhan,  dan  diameter seksi batang. Untuk mem-permudah pengukuran dbh maka digunakan tongkat ukur sepanjang  1,3  m,  lalu  diletakan  tegak  lurus permukaan tanah didekat tumbuhan yang akan diukur dan diberi tanda pada batang tumbuhan yang telah diukur. Pengukuran dbh hanya pada tumbuhan  contoh  5  –  10cm,  untuk  tumbuhan dengan  diameter  <5cm  diukur  menggunakan jangka sorong dan pengukuran tinggi.
Dilakukan  pencatatan  nama  lokal  dan  atau nama  latin,  untuk  tanaman  5-10  cm  yang ditebang. Selanjutnya dilakukan pemisahan bagian batang, ranting, cabang, dan daun untuk masing-masing jenis atau kelompok  tertentu.  Setelah  itu  dilakukan  pe- nimbangan  pada  masing  –    masing  bagian tumbuhan  berkayu  untuk  mendapatkan  berat basah  dan  berat  kering  masing–  masing bagian. Berat sampel yang diambil seberat 300 g . Cara ini mengikuti Standar SNI 7724 tahun 2011.

## (2) Pengukuran Biomassa di bawah tanah
Pengambilan sampel dilakukan dengan  menggali  bagian  akar.  Bagian  akar yang  digunakan  yakni  akar  kasar  ( coarse
root ).  Akar  kasar  adalah  akar  –  akar  yang masih dapat dibedakan dengan bahan organiknya  (diameter  >  5  mm).  selanjutnya, ditimbang untuk mendapatkan berat basah dari akar  dan  kemudian  dikemas  dalam  kantong plastik.

## Tahapan Pengukuran di Laboratorium
Sampel pengukuran dilapangan
selanjutnya  dibawah  ke  laboratorium,  dibuka dari  kemasan  plastik  dan  dikeringkan  di  oven pada  suhu  ±  105 0 c  bagian  per  bagian  untuk jenis  atau  kelompok  tertentu  hingga  diperoleh berat konstan (Katterings et al , 2001).

## Pengolahan dan Analisis Data
Hubungan  antara  berat  basah,  berat kering,  dan  kadar  air  digunakan  dalam menentukan  total  berat  kering  dari  bagian tumbuhan berkayu. Hubungan tersebut dirumuskan  oleh  (Haygreen  and  Bowyer,
1993) sebagai berikut :
% KA = X 100,
dimana BBC : Berat Basah Contoh (g), BKc =
Berat  Kering  Contoh  (g),  dan  %  KA:  Persen Kadar Air. Kadar air tersebut digunakan untuk menentukan berat kering total bagian tumbuhan berkayu yang dirumuskan
(Haygreen and Bowyer, 1993):
Menghitung  Berat  Kering  Rumus  yang digunakan :
BK =
,
di  mana  BK  :  Berat  Kering  Kayu  (g),  BB  : Berat Kering Basah (g), % KA = Persen Kadar Air.
Model alometrik pendugaan biomassa disajikan pada Tabel 1 .
Tabel 1. Model Alometrik Pendugaan Biomassa ( Allometric model of biomass estimation ) No Persamaan ( Equation ) 1 2 3 4 5 6
Y = a +bD
Y = a + bD 2 Y = b 0 D b1 Y = a +bD + cH Y = a+ bD 2 Y = b 0 D b1 H b2
Sumber  : Qirom dkk, 2012

## Kriteria Pemilihan Model Terbaik
(1)  Untuk  melihat    tingkat  keeratan  hubungan antara  peubah  diameter  dengan  peubah tinggi  pohon,  maka  dicari  nilai  koefisien korelasi  (r)  dan  koefisien  determinasi  (R 2 )
(Boreel  dan  Siahaya,  2011 dalam Tanassy,
2012) : r xy =
∑       ∑    ∑ √   ∑ ∑ ∑ ∑ , di  mana  r xy :  Koefisien  determinasi,  X i :
Diameter pohon setinggi dada pohon ke
– I, y i : tinggi bebas cabang pohon ke - I,
n : jumlah pohon contoh.

## (2). Uji Z – Fisher
Suatu  uji  untuk  menyatakan  kapan  nilai  r berada  cukup  jauh  dari  nilai ρ adalah melalui pengujian koefisien korelasi dengan uji Z – Fisher (Fatah, 2009 dalam
Tanassy,  2012).  Dalam  uji Z  –  Fisher ini,
dilakukan transformasi nilai – nilai r dan ρ
kedalam Z  –  Fisher. Hipotesa  pengujian yang digunakan adalah :
H0 ρ : 0,7071, H1 ρ : 0,7071,
pengujian  dilakukan  pada  taraf  nyata  5%
(α = 0,05).
Kriteria Uji : Z hit = (Z r - Z p )/α zr.
di mana, Z r : 0,5 1n , Z ρ : 0,5 1n ,
.. z : 1/ √ .

## HASIL PENELITIAN

## Sebaran Biomassa Tiap Jenis Tumbuhan
Berdasarkan penelitian (Kusmana
dkk ,1992)  yang  menyatakan  bahwa  besarnya
biomassa  ditentukan  oleh  diameter,  tinggi tumbuhan,  berat  jenis  kayu,  dan  kesuburan tanah. Rata – rata kandungan biomassa bagian tanaman  menurut  kelas  diameter  disajikan dalam Tabel 2 .
Tabel 2 . Rata-rata Kandungan Biomassa Bagian Tanaman dan Rasio Akar Pucuk Menurut Kelas Diameter Kelas Diameter Biomassa (Kg) R Batang Cabang Ranting Daun Akar Total 2 – 3,9 4.77 0.84 0.25 1.05 0.94 7.85 0.68 4 – 5,9 15.21 1.31 0.66 3.10 1.76 22.05 0.41 6 – 7,9 35.34 6.48 1.87 5.71 3.25 52.64 0.39 8 - 10 78.08 14.08 3.95 9.37 5.00 110.48 0.29
Tabel  2  Menunjukkan  bahwa  alokasi biomassa  terbesar  terletak  pada  bagian  batang dengan  kelas  diameter  8  –  10  cm,  alokasi biomassa terkecil terdapat pada bagian ranting dengan kelas diameter 2  – 3,9 cm.  Pemilihan tumbuhan  berkayu  sebagai  tumbuhan  contoh dilakukan  secara purposive  sampling dengan pertimbangan  tumbuhan  tersebut  harus  sehat, normal dan memperhatikan keterwakilan kelas diameter  2  sampai  10  cm.  Jumlah  tumbuhan yang telah terpilih sebagai contoh sebanyak 24 individu  tumbuhan.  Selanjutnya  24  individu contoh  diukur  diameter  dengan  menggunakan pita  ukur  dan  tinggi  dengan  menggunakan
hagameter untuk mendapatkan nilai dimensinya.

## Hubungan  Antara  Diameter  dan  Tinggi Pohon
Dari  hasil  analisis  diketahui  bahwa nilai koefisien korelasi dan koefisien dterminasi  (R 2 )  antara  diameter  dan  tinggi bebas  cabang  sebesar  0,1031  dan  1,1% keragaman  dari  tinggi  bebas  cabang  dapat dijelaskan  oleh  keragaman  diameter  melalui hubungan linier. Hubungan antara tinggi bebas cabang  pohon  dengan  diameter  tumbuhan contoh dapat dilihat pada Gambar 1.
Gambar 1. Hubungan antara Tinggi Bebas Cabang Dengan Diameter Tumbuhan
Dari  hasil  analisis  nilai  koefisien
korelasi  dan  koefisien  determinasi  tumbuhan contoh,  terlihat  bahwa  hubungan  antara  tinggi bebas  cabang  dan  diameter  tumbuhan  kurang erat.  Sehingga  untuk  menjelaskan  biomassa tumbuhan  tidak  hanya  cukup  dengan  satu variabel  (diameter)  lain  yaitu  tinggi  bebas cabang  tumbuhan  (TBc)  dan  tabel  allometrik yang  akan  tersusun  adalah  tabel  allometrik yang  melibatkan  variabel  diameter  dan  tinggi bebas cabang tumbuhan. Berdasarkan hasil
uji Z  –  Fisher diperoleh  Z hitung Sebesar  -3,6
yang  menandakan  bahwa  Z hitung <  Z tabel(α  =  0.05;
Ztabel  =  1,714) yang  berarti  hipotesis  H0  :  ρ  =
0,7071  diterima.  Ini  menunjukan  bahwa hubungan antara diameter dengan tinggi bebas cabang tidak erat sehingga untuk menerangkan bio-massa  tumbuhan  tidak  hanya  cukup dengan  satu  variabel  (diameter)  saja  yang digunakan  tetapi  harus  melibatkan  variabel lain yaitu tinggi bebas cabang.
Penyusunan Persamaan Allometrik

## Tumbuhan
Dari  enam  model  persamaan  yang sebelumnya telah dicantumkan, hanya ada tiga model  persamaan  yang  digunakan  untuk menyusun  tabel  allometrik.  Model  persamaan regresi  yang  digunakan  dalam  penyusunan tabel  allometrik  adalah  persamaan  4,  5  dan  6, yaitu:
a. Y = a + bD + cH
b. Y = a + bD 2 H
c. Y = b 0 D b1 H b2
Dari  persamaan  allometrik  yang  telah diperoleh  dilakukan  pemilihan  model  terbaik berdasarkan  kriteria  yang  telah  ditetapkan antara  lain:  koefisien  determinasi  (R 2 ),
simpangan  baku  (s)  dan  uji  keberartian persamaan  regresi  (F-test).  Untuk  hasil perhitungan  R 2 ,  Ra 2 ,  s,  dan  F-test  pada  tahap penyusunan model, dapat dilihat pada Tabel 3 .
Tabel 3 . Koefisien Determinasi, Koefisien Determinasi Terkoreksi, Simpangan Baku, dan F hitung Hasil
Analisis Persamaan Regeresi Pada Tahap Penyusunan Model No. Persamaan Allometrik R 2 Ra 2 S F hitung F 0,05 F 0,01 Model Batang 1. 2. 3. Y = a+bD+cH Y = a+bD 2 H Y = b0D b1 H b2 80.9% 89.0% 95.8% 77.5% 87.0% 95.0% 2.50 1.90 0.10 23.36** 44.53** 124.46** 3,98 3,98 3,98 7,20 7,20 7,20 Model Cabang 1. 2. 3. Y = a+bD+cH Y = a+bD 2 H Y = b0D b1 H b2 70.0% 71.2% 75.9% 60.4% 65.9% 71.5% 1.48 1.26 0.35 8.39** 13.58** 17.32** 3,98 3,98 3,98 7,20 7,20 7,20 Model Ranting 1. 2. 3. Y = a+bD+cH Y = a+bD 2 H Y = b0D b1 H b2 53.0% 43.2% 67.1% 44.4% 32.8% 61.2% 0.14 0.15 0.29 3.28 5.46* 11.27** 3,98 3,98 3,98 7,20 7,20 7,20 Model Daun 1. 2. 3. Y = a+bD+cH Y = a+bD 2 H Y = b0D b1 H b2 70.5% 72.3% 78.7% 65.2% 67.3% 74.8% 0.37 0.36 0.19 13.15** 14.35** 20.29** 3,98 3,98 3,98 7,20 7,20 7,20 Model Akar 1. 2. 3. Y = a+bD+cH Y = a+bD 2 H Y = b0D b1 H b2 23.6% 17.4% 47.0% 9.7% 2.4% 37.4% 0.30 0.31 0.26 1.70 1.16 4.89* 3,98 3,98 3,98 7,20 7,20 7,20 Model Total 1. 2. 3. Y = a+bD+cH Y = a+bD 2 H Y = b0D b1 H b2 82.5% 91.0% 95.7% 79.3% 89.3% 94.9% 3.57 2.56 0.10 25.87** 55.35** 122.36** 3,98 3,98 3,98 7,20 7,20 7,20 Keterangan : **)Sangat nyata
Setelah  dilakukan  perhitungan  terhadap  nilai
R 2 ,  Ra 2 ,  s,  dan  F hitung maka  terlihat  bahwa ketiga  persamaan  tersebut  belum  bisa  dikatan terbaik.  Hal  itu    dikarenakan  hasil  pengujian terhadap  kriteria  pemilihan  model  yang menunjukkan  suatu  model tidak  selalu  terbaik untuk  beberapa  kriteria  yang  ada.  Untuk mengatasi kendala tersebut diperlukan
penyusunan  peringkat  terbaik.  Untuk  itu dilakukan  dengan  memberi  peringkat  pada masing  –  masing  kriteria  dan  kemudian dijumlahkan,  model  penduga  yang  memiliki nilai  peringkat  terkecil  merupakan  model penduga  biomassa  tumbuhan  terbaik  yang dapat dilihat pada Tabel 4.
Tabel 4 . Penentuan Peringkat Model Penduga Terbaik Berdasarkan Kriteria Koefisien Determinasi, Koefisien Determinasi Terkoreksi, Simpangan Baku, dan  F hitung
Hasil AnalisisPersamaan Regresi Pada Tahap Penyusunan Model No. Persamaan Allometrik R 2 Ra 2 S F hitung Total Peringkat Model Batang 1. 2. 3. Y = a+bD+cH Y = a+bD 2 H Y = b0D b1 H b2 3 2 1 3 2 1 3 2 1 3 2 1 12 8 4 3 2 1 Model Cabang 1. 2. 3. Y = a+bD+cH Y = a+bD 2 H Y = b0D b1 H b2 2 3 1 2 3 1 2 3 1 2 3 1 8 12 4 2 3 1 Model Ranting 1. 2. 3. Y = a+bD+cH Y = a+bD 2 H Y = b0D b1 H b2 2 3 1 2 3 1 1 2 3 3 2 1 8 10 6 3 2 1 Model Daun 1. 2. 3. Y = a+bD+cH Y = a+bD 2 H Y = b0D b1 H b2 3 2 1 3 2 1 3 2 1 3 2 1 12 8 4 3 2 1 Model Akar 1. 2. 3. Y = a+bD+cH Y = a+bD 2 H Y = b0D b1 H b2 2 3 1 2 3 1 2 3 1 2 3 1 8 12 4 2 3 1 Model Total 1. 2. 3. Y = a+bD+cH Y = a+bD 2 H Y = b0D b1 H b2 3 2 1 3 2 1 3 2 1 3 2 1 12 8 4 3 2 1
Dari  tabel  di  atas  dapat  dilihat  bahwa persamaan  penduga  biomassa  terbaik  pada tahap  penyusunan  model  berdasarkan  kriteria R 2 ,  Ra 2 ,  s,  dan  F-test  adalah  Persamaan  (3)  :
b0D b1 H b2 .

## Validasi Model
Validasi model dilakukan pada persamaan  ke  (3)  untuk  biomassa  total  sesuai dengan  kebutuhan  penelitian  dan  untuk menjawab  tujuan  penelitian  ini.  Jumlah
tumbuhan contoh yang dipakai untuk memvalidasi  model  persamaan  yang  telah terpilih  sebanyak  10  tumbuhan  contoh.  Pada tahap  ini  langkah  yang  dilakukan  adalah melakukan  perbandingan  performasi  tiap model  melalui  kriteria  nilai  bias,  ketelitian yaitu  simpangan  agregat  (SA)  dan  simpangan baku  rata-rata  (SR),  ketepatan  (nilai  RMSE  = Root  Mean  Square  Error )  dan  uji  Validasi
Chi-square (x 2 ).
Tabel 5 . Nilai Bias, SA, SR, RMSE dan Chi-square
No Persamaan allometrik untuk biomassa total Bias (e) SA SR RMSE x 2 x 2 0,05 x 2 0,01 1 a+bD+cH -158.12 -12.14 -158.12 110.12 74.84 16.92 21.65 2 a+bD 2 H -116.71 -9.20 -116.71 39.50 37.96 16.92 21.65 3 b0D b1 H b2 3.04 -5.91 3.05 5.68 4.70 16.92 21.65
Bias  merupakan  selisih  antara  nilai harapan  dan  parameternya.  Bias  berkolerasi positif  dengan  banyaknya  contoh.  Untuk memperkecil  bias,  contoh  yang  diambil  harus cukup  banyak.  Bias  dapat  terjadi  karena kesalahan  yang  disebabkan  oleh  alat  ukur, pengukur/juru  ukur,  dan  kesalahan  teknik sampling  (Boreel  dan  Siahaya,  2011  dalam Tanassy, 2012). Setelah dilakukan perhitungan
terhadap nilai Bias, SA, SR, RMSE, dan uji x 2
( Chi-square )  sperti  pada  tabel,  maka  dapat terlihat bahwa ketiga persamaan tersebut tidak langsung  digunakan,  untuk  menetukan  model yang  terbaik  diperlukan  pembobotan  nilai (peringkat)  untuk  masing-masing  kriteria. Hasil  penentuan  peringkat  model  penduga terbaik disajikan pada Tabel 6.
Tabel 6. Penentuan Peringkat Model Berdasarkan Nilai Bias, SA, SR, RMSE dan Chi-square No Persamaan Allometrik untuk Biomassa Total Bias (e) SA SR RMSE x 2 Total Peringkat 1 a+bD+cH 3 3 3 3 3 12 3 2 a+bD 2 H 2 2 2 2 2 8 2 3 b0D b1 H b2 1 1 1 1 1 4 1
Dari  tabel.  6  dilihat  persamaan penduga  biomassa  tumbuhan  terbaik  pada tahap validasi adalah berdasarkan kriteria nilai bias  (e),  SA,  SR,  RMSE,  dan  Uji  x 2 ( Chi- square ) adalah persamaan (3).
Penentuan Peringkat Gabungan
Penentuan peringkat gabungan dengan menjumlahkan  peringkat  yang  diperoleh  pada tahap  penyusunan  model  dan  peringkat  yang didapat  pada  tahap  validasi  model  disajikan pada Tabel 7.
Tabel 7. Penentuan Peringkat Gabungan Model Penduga Terbaik Berdasarkan Hasil Peringkat Tahap
Penyusunan Model dan Tahap Validasi Model Peringkat No Persamaan Allometrik Tahap Penyusunan Model Tahap validasi Model Total Peringkat Gabungan 1. 2. 3. a+bD+cH a+bD 2 H b0D b1 H b2 3 2 1 3 2 1 6 4 2 3 2 1
Tabel  allometrik  untuk  Hutan  Lindung
Gunung  Sirimau,  Desa  Soya,  Kota  Ambon berdasarkan  hasil  penelitian  disusun  dengan
persamaan  Y  =  0,112D 2,14 H 0,391 seperti disajikan pada Tabel 8.
Tabel 8. Tabel Allometrik Pada Hutan Lindung Gunung Sirimau Tbc (m) 1 2 3 4 5 6 7 D (cm) Biomassa (Kg) 2 3 4 5 6 7 8 9 10 0.4934 1.1756 2.1758 3.5076 5.1816 7.2065 9.5903 12.3394 15.4603 0.6473 1.5416 2.8532 4.5995 6.7946 9.4500 12.5757 16.1808 20.2731 0.7585 1.8064 3.3433 5.3897 7.9619 11.0734 14.7362 18.9606 23.7560 0.8488 2.0214 2.8651 6.0314 8.9098 12.3918 16.4906 21.2179 26.5842 0.9262 2.2057 4.0825 6.0797 9.7221 17.5364 17.9940 23.1523 29.0078 0.9947 2.3687 4.3841 7.0676 10.4404 14.5206 19.3236 24.8630 31.1512 1.0565 2.5159 4.6565 7.5067 11.0891 15.4227 20.5241 26.4077 33.0865

## KESIMPULAN
Dengan memperhitungkan
nilai
koefisien  korelasi  (r  =  0,10)  dan  koefisien determinasi (R 2 = 1,1%) yang diperoleh, maka tabel allometrik yang disusun merupakan tabel allometrik  normal  yang  menggunakan  dua variabel  yaitu  tinggi  bebas  cabang  (Tbc)  dan diameter untuk menduga biomassa pada Hutan Lindung Gunung Sirimau. Berdasarkan pemilihan  model  terbaik  dan  validasi  model, maka model allometrik terbaik yang digunakan  untuk  menyusun  tabel  allometrik adalah  Y  =  0,112D 2,14 H 0,391 .  Tabel  allometrik yang dihasilkan ini merupakan tabel lokal dan tidak  dapat  diterapkan  diwilayah  lain.  Hal  ini disebabkan adanya perbedaan karateristik jenis maupun  kelompok  jenis    akibat  adanya perbedaan  tempat  tumbuh,  iklim,  maupun kerapatan vegetasinya.

## DAFTAR PUSTAKA
Baharuddin,  Sanusi  D,  Malamassam  D,
Kaimuddin . 2013. Allometric equation  for  estimating  the  total biomass  and  carbon  stock  in  Parring Bamboo  ( Gigantochloa  atter )  from community forests. http://repository.unhas.ac.id/handle/12 3456789/6339 [Accessed:  7  March 2016]
Brown,S.  1997.  Estimating  biomass  and biomass  change  of  Tropical  Forest:  a Primer.  Rome,  Italy:  FAO  Forestry Paper 134.
Chambers,J.Q.,  Dos  Santos  J.,  Ribeiro,  R.J., Higuchi,  N.,  2001.  Tree  damage, allometric  relationships,  and  above- ground  net  primary  production  in central  Amazon  forest.  Forest  Ecology and Management 152: 73-84
Fordjour PA, Rahmad
ZB. 2013.
Development  of  allometric  equation for  estimating  above-ground  liana biomass  in  tropical  primary  and secondary  forest,  Malaysia.  Hindawi Publishing  Corporation.  International Journal of Ecology 2013: 1-8
Haygreen, J.  G.,  &  Bowyer, J.  L.  1993. Hasil hutan dan ilmu kayu: suatu pengantar.
(Terjemahan). Jogjakarta: Gadjah Mada Press. (Forest product and wood science an introduction, 1993).
IPCC-NGGIP.  2003.  Tool  for  estimation  of changes in soil carbon stocks associated  with  management  changes in  croplands  and  grazing  lands  based on IPCC default data. http://www.ipcc- nggip.iges.or.jp/public/gpglulucf/gpgl ulucf_files/Chp4/Chp4_4_ Annexes.pdf [Accessed:  8  April 2011]
Ketterings,  Q.  M.,  Coe,  R.,  van  Noordwijk, M.,  Ambagau,  Y.,  Palm,  C.  A.,  2001. Reducing  uncertainty  in  theuse  of alometric biomass equationfor predicting aboveground tree biomassin
mixed secondary forest. Forest
Ecology Management, 146: 199-209. Kuehl  Y . 2015. Resources, yield, and volume of bamboo. Tropical Forestry.
Bamboo:  the  plant  and  its  uses .
Springer  Cham  Heidelberg  New  York
Dordrecht London: 103
Kusmana,  C.,  S.  Sabiham,  K.  Abe,  and  H. Watanabe.  1992.  An  Estimation  of
Above  Ground  Tree  Biomass  of  a Mangrove  Forest  in  East  Sumatera, Tropics I (4) : 143 -257. Mardiatmoko, G. 2016. Allometric
Equations  for  Predicting  Above and    Below-  Ground  Biomass  of Young  Rain    Tree  [ Albizia  saman (Jacq.)    Merr.]    to  Handle  Climate Change.  Asian  Jr.  of  Microbiol. Biotech.  Env.  Sc.  Vol.  18,  No.  (4)  : 2016 : 821-830.
Melo,  L.C.,  Sanquetta,  C.R.,  Corte,  A.P.D., Mognon,  F.,  2015.  Methodological
alternatives in the estimate of biomass for young individuals of Bambusa spp. Bioscience Journal . Uberlandia 31 (3): 791-800
Qirom, M. A., Saleh, M.B., dan Kuncahyo, B. , 2012. Evaluasi penggunaan beberapa metode  penduga  biomassa  pada  jenis acacia  mangium wild.  Bogor.  Jurnal Penelitian Hutan dan Konservasi Alam Vol.  9  no  3  :  251-263  :  Institut Pertanian Bogor.
Tanassy,  M.  2012.  Model Pendugaan Volume Pohon  Jenis  Meranti  (Shorea  spp) pada  IUPHHK  PT.  Gema  Hutani Lestari  DI  Desa  Wamlana  Kecamatan Air  Buaya  Kabupaten  Buru.  Penerbit Jurusan kehutanan, Fakultas Pertanian, Universitas Pattimura, Ambon.
Wyka TP, Oleksyn J, Karolewski P, Schnitzer SA. 2013. Phenotypic correlates of the lianescent  growth  form:  a  review. Annals of Botany 2013: 1-15