## Implementasi Internet Of Things Dengan Qrcode Dan Sensor Suhu Untuk Aplikasi Presensi Pegawai Dimasa Pandemi Covid-19
Mohammad Rizal Pratama 1 ), Tukadi 2 ) , Rani Rotul Muhima 3 )
1,3 Jurusan Teknik Informatika, 2 Jurusan Teknik Elektro, Fakultas Teknik Elektro dan Teknologi Informasi Institut Teknologi Adhi tama Surabaya email : tukadi@itats.ac.id, rzalpratama@gmail.com, ranirotuluhima@itats.ac.id)

## ABSTRAK
Wabah penyakit Covid-19 yang menyerang dunia sejak akhir tahun 2019 bermula di Kota Wuhan, China.  Covid-19  adalah  penyakit  menular  yang  disebabkan  oleh  SARS-COV-2,  salah  satu  jenis koronavirus.  Berbagai  upaya  dilakukan  oleh  perusahaan  agar  karyawannya  bebas  dari  kasus  Covid-19. Beberapa peraturan dirombak saat pandemic Covid-19, salah satunya adalah absensi karyawan. Perusahaan yang awalnya menggunakan fingerprint , kini bisa memanfaatkan QRCode untuk absensi karyawan. Pada penelitian ini akan diterapkan sistem otomatis untuk  layanan dalam proses absensi karyawan yang akan merekam  data karyawan,  waktu  kehadiran,  dan  pengecekan  suhu  tubuh.  Jika  suhu  tubuh satu  karyawan dinyatakan tinggi, maka akan terdapat notifikasi yang menunjukkan kondisi kesehatan yang kurang baik dan  karyawan  tersebut  tidak  diperkenankan  bekerja  pada  hari  itu.  Komponen  yang  digunakan  dalam rangkaian adalah ESP32 yang berfungsi pusat fungsionalitas dan perantara antara t ools (alat) dan aplikasi. Kemudian ada sensor suhu badan GY- 906 MLX90614 yang berfungsi sebagi termometer inframerah untuk pengukuran suhu non-kontak. Barcode scanner berfungsi sebagai alat yang digunakan untuk membaca qr- code yang terdapat pada qr-code di hp masing – masing pegawai. Pengujian sistem yang dilakukan dihitung menggunakan pengujian Quality of Service (QoS) terdiri dari tiga parameter.  Yang pertama, throughput didapatkan  nilai  sebesar 72,01812 𝑏𝑦𝑡𝑒/𝑠 digolongkan  kedalam  Kategori  Jelek  ( Medium ) untuk  Sistem Presensi  dan  Suhu  Badan.  Selanjutnya, delay didapatkan nilai  rata–rata  sebesar 0,00000117 𝑚𝑠 digolongkan kedalam Kategori Sangat Bagus (Best) untuk Sistem Presensi dan Suhu Badan . Terakhir, jitter didapatkan nilai  sebesar 0 𝑚𝑠 digolongkan  kedalam  Kategori  Sangat  Bagus (Perfect) untuk Sistem Presensi dan Suhu Badan.
Kata Kunci : Covid-19 , QRCODE , ESP32, Sensor Suhu Badan GY-906 , Quality of Service (QOS)

## ABSTRACT
The outbreak of the COVID-19 disease that has attacked the world since the end of 2019 began in the city of Wuhan, China. Covid-19 is an infectious disease caused by SARS-CoV-2, a type of coronavirus. Various efforts  have  been  made  by  companies  to  keep  their  employees  free  from  COVID-19  cases.  Several regulations  were  changed  during  the  COVID-19  pandemic,  such  as  those  on  employee  absenteeism. Companies  that  initially  employed  fingerprints  can  now  use  QR  Codes  for  employee  attendance.  This research  applied  an  automatic  system  for  serving  the  employee  attendance  process  by  recording  the employee  data,  attendance  time,  and  body  temperature  check.  If  an  employee's  body  temperature  is declared high, there will be a notification indicating an unfavorable health condition, and the employee is not allowed to work that day. The component used in the series was ESP32, as a functional centre and an intermediary  between  tools and applications.  Next,  there was  the  GY-906  MLX90614  body  temperature sensor, functioning as an infrared thermometer for non-contact temperature measurement. The barcode scanner served as a tool to read the QR-code on each employee's cellphone. To test the system, the Quality of  Service  (QoS)  test,  consisting  of  three  parameters,  was  applied.  In  terms  of  presence  and  body temperature systems, first, the throughput value of 72.01812 bytes/s was classified into the poor (medium) category. Second, the delay average value of 0.00000117 ms was categorized as Very Good (Best), and finally, the jitter value of 0 ms was classified as very good (Perfect). Keywords: Covid-19, QRCODE, ESP32, Body Temperature Sensor GY-906, Quality of Service (QoS)

## 1. Pendahuluan
Wabah penyakit Covid-19 yang menyerang dunia sejak akhir tahun 2019 bermula di Kota Wuhan,  China.  Covid-19  adalah  penyakit menular  yang  disebabkan  oleh  SARS-COV-2,  salah satu jenis koronavirus. Berbagai upaya dilakukan oleh perusahaan agar karyawannya bebas dari kasus  Covid-19.  Beberapa  peraturan  dirombak  saat  pandemic  Covid-19,  salah  satunya  adalah absensi karyawan. Perusahaan yang awalnya menggunakan fingerprint , kini bisa memanfaatkan QRCode untuk absensi karyawan.
Pada penelitian ini akan diterapkan sistem otomatis untuk layanan dalam proses absensi karyawan yang akan merekam data karyawan, waktu kehadiran, dan pengecekan suhu tubuh. Jika suhu tubuh satu karyawan dinyatakan tinggi, maka akan terdapat notifikasi yang menunjukkan kondisi kesehatan yang kurang baik dan karyawan tersebut tidak diperkenankan bekerja pada hari itu.
Komponen  yang  digunakan  dalam  rangkaian  adalah ESP32 yang  berfungsi  pusat fungsionalitas  dan  perantara  antara t ools (alat) dan  aplikasi.  Kemudian  ada  sensor  suhu  badan GY- 906 MLX90614 yang berfungsi sebagi termometer inframerah untuk pengukuran suhu non- kontak. Barcode scanner berfungsi sebagai alat yang digunakan untuk membaca qr-code yang terdapat pada qr-code di hp masing – masing pegawai.
Berdasarkan  rumusan  masalah  diatas  maka  tujuan  penelitian  ini  adalah  untuk mengimplementasikan  aplikasi  presensi  karyawan  dan  suhu  badan  menggunakan  Sensor  Suhu Badan  GY-906  berbasis Internet  of  Things (IoT)  dan  merangkai  alat  presensi  karyawan menggunakan  Sensor  Suhu  Badan  GY-906 . Manfaat  yang  diharapkan  dapat  memberikan kenyamanan  pada  karyawan  kantor  di  era  New  Normal  dan  mampu  membuat  sistem  absensi QRCode  yang  otomatis  terhubung  dengan  pengecekan  suhu  tubuh.  Rancangan  desain  alat  ini dibuat dengan merangkai power supply melalui konektor power yang terdapat pada modul wemos D1. Mikrokontroler wemos D1 ini berfungsi sebagai pengontrol dari keseluruhan alat. Pasangkan dengan Sensor suhu badan GY-906 berfungsi sebagai termometer inframerah untuk pengukuran suhu no-kontak.

## 2. Tinjauan Pustaka

## 2.1.  Corona Virus Diseases-19 (COVID-19)
Corona  Virus  Diseases-19  (COVID-19)  saat  ini  telah  meluas  penyebarannya  hampir ke  seluruh  dunia. Belakangan ini  banyak  ditemukan kluster  penyebaran  COVID-19 di  area publik dan  perkantoran.  Salah satu cara pencegahan penyebaran COVID-19 di area perkantoran dan  publik  adalah  dengan  penerapan  protokol    kesehatan,    diantaranya    dengan    penggunaan masker  dan  memastikan  temperature  badan  saat akan memasuki suatu tempat tidak melebihi 37,5º C (pemanfaatan iot).

## 2.2   Internet of Things (IoT)
Internet of Things (IoT) adalah struktur di mana objek, orang di sediakan dengan identitas eksklusif dan kemampuan untuk pindah data melalui jaringan tanpa memerlukan dua arah antara manusia ke manusia yaitu sumber ke tujuan atau interaksi manusia ke komputer (Apri Junaidi. 2015).  IoT  dapat  mengoptimalkan  kehidupan  dengan  sensor  sensor  cerdas  dan  benda  yang memiliki jaringan dan bekerjasama dalam internet.

## 2.3 Mikrokontroler
Mikrokontroler  adalah  sebuah system komputer  yang  seluruh  dan  sebagian  besar elemennya dikemas dalam satu chip IC, sehingga sering juga disebut single chip microcomputer (Anna Nur Nazilah Chamim. 2010). Mikrokontroller merupakan sebuah sistem komputer yang mempunyai  satu  atau  beberapa  tugas  yang  sangat  spesifik.  Mikrokontroler  dengan  komputer adalah  perbandingan  ROM  ( Read  Only  Memory )  dan  RAM  ( Random  Access  Memory )  yang sangat  besar  antara  mikrokontroller  dengan  komputer  (Ardianto  Pranata,  Saiful  Nur  Arif, Yusnidah. 2015).

## 2.4   Sensor Mikrokontoler
Sensor  adalah  perangkat  elektornika  yang  dapat  mengubah  besaran  fisi  menjadi  sinyal listrik.  Sensor  dapat  dijadikan  sebagai  perangkat input besaran  –  besaran  fisis  ke  perangkat pengolah data seperti mikrokontroler, komputer, Programeable Logic Controller (PLC) , maupun Supervisory Control and Data Acquisition (SCADA) . Sensor juga sering digunakan di industri antara lain sensor berat, sensor suhu, sensor getaran, sensor elektromagnetik, sensor aliran, dan level air, dan sensor kelembapan (Dr. Suryono, S.Si., M.Si. 2018).

## 2.5   Barcode Scanner
Barcode Scanner adalah alat yang digunakan untuk membaca kode-kode berbentuk garis- garis  vertikal  (disebut  dengan  BARCODE)  yang  terdapat  pada  kebanyakan  produk-produk consumer good . Penggunaan barcode scanner ini mempunyai dua keuntungan tambahan. Yang pertama akan memperkecil kesalahan input yang disebabkan kesalahan operator komputer atau kasir.
3. Analisa Dan Perancangan Sistem

## 3.1 Arsitektur Jaringan Sistem

## Gambar 1. Arsitektur Sistem
Gambar 1 menunjukkan pegawai datang membawa qr-code di hp masing – masing. Kemudian pegawai  melakukan scan  qr-code di  hp  masing  –  masing  pada barcode  scanner .  Kemudian barcode mengirim hasil scan qr-code di hp masing – masing pada modul ESP8266 . Kemudian menyimpan  hasil  scan  qr-code  dan  suhu  badan  pada  database.  Setelah  itu  API  menerima  data diubah kedalam JSON. Lalu data absensi ditampilkan pada aplikasi. Apakah waktu kedatangan pegawai melebihi jam masuk, jika ya maka pegawai tersebut terlambat. Jika tidak maka pegawai tersebut  tidak  terlambat.  Selanjutnya  pegawai  melakukan  pengukuran  suhu  badan.  Alat  akan mengirim suhu badan pegawai. Apakah suhu badan pegawai diatas 37, jika ya maka suhu naik (kurang enak badan) disarankan WFH. Jika tidak maka suhu normal tidak ada keluhan: masuk kerja.

## 3.2   Perancangan dan Deskripsi Sistem
Start Prinsip Kerja Alat Perancangan Alat End Membuat Apy Key pada web service Pemrograman Alat
Gambar 2 . Alur Perancangan Sistem Dan Implementasi
Pada gambar 2 merupakan alur perancangan sistem dan implementasi. Pertama, membuat Apy  Key  pada  web  service,  pertama  yang  dilakukan  adalah  buat  akun  pada  web  service agnosthings  dan  login  dan  membuat  channel  API  key.  Fungsi  dari  API  ini  ada  penjembatan kontrol mikrokontroler dengan web. Kedua melakukan perancangan alat sesuai dengan alat-alat yang  telah  disiapkan  sebelumnya.  Ketiga  adalah  pemrograman  mikrokontoler,  untuk menampilkan  data  ke  aplikasi  dan  mengaktifkan  fungsi  suhu  badan  GY-906  menggunakan software Arduino IDE. Keempat adalah prinsip kerja alat adalah alur kerja dari sistem ini dibuat. 3.4 Perancangan Alat Sistem Kontrol
Gambar 3 . Rangkaian Alat Pada gambar 3 diatas menjelaskan tentang alur dari perangkaian alat. Pertama, Pasangkan power supply  melalui  konektor  yang  power  yang  terdapat  pada  modul  ESP32,  untuk power supply disini  menggunakan  adaptor  bertegangan  5V. Microcontroller ESP32  ini berfungsi  sebagai  pengontrol  dari  keseluruhan  alat. Sensor  Suhu  Badan  GY-906 berfungsi sebagai termometer inframerah untuk pengukuran suhu no-kontak. Pasangkan Sensor  GM66 barcode  scanner yang  berfungsi  untuk  membaca qr-code yang  terdapat pada id-card pegawai.

## 3.5 Prinsip Kerja Alat
Prinsip Kerja Alat Pegawai datang membawa id card Barcode mengirim scan id card Apakah waktu kedatangan pegawai melebihi jam masuk? Notifikasi pegawai terlambat Notifikasi pegawai tidak terlambat End Sub Yes No Apakah suhu badan pegawai diatas 37? Suhu normal tidak ada keluhan: Masuk Kerja Suhu naik (kurang enak badan): Disarankan WFH No Yes Pegawai melakukan scan id card pada barcode scanner Alat akan mengirim suhu badan pegawai Pegawai melakukan pengukuran suhu badan Apakah jam masuk pegawai sesuai dengan shift nya? (Multi Jam) Notifikasi pegawai sesuai shift Notifikasi pegawai tidak sesuai shift Yes No
Gambar 4 . Alur Program
Pada gambar 4 diatas menjelaskan alur program dari sistem presensi dan suhu badan sebagai berikut, Pegawai datang membawa qr-code di hp masing – masing. Kemudian pegawai
Vol. 3 No. 2 Juli 2022
melakukan scan  qr-code di  hp  masing  –  masing  pada barcode  scanner .  Kemudian barcode mengirim hasil scan qr-code di hp masing – masing. Apakah jam masuk pegawai sesuai dengan shift nya? (Multi Jam). Jika ya maka akan muncul notifikasi pegawai datang sesuai dengan shift. Jika ya maka akan muncul notifikasi pegawai datang tidak sesuai dengan shift.  Apakah waktu kedatangan  pegawai melebihi jam masuk,  jika  ya maka  pegawai tersebut terlambat. Jika  tidak maka pegawai tersebut tidak terlambat. Selanjutnya pegawai melakukan pengukuran suhu badan. Alat akan mengirim suhu badan pegawai. Apakah suhu badan pegawai diatas 37, jika ya maka suhu naik (kurang enak badan) disarankan WFH. Jika tidak maka suhu normal tidak ada keluhan: masuk kerja.

## 4. Implementasi Sistem
Pengujian dilakukan untuk mengetahui bagaimana kinerja alat baik itu scanner QR-Code maupun sensor suhu badan GY-906. Pertama, dilakukan pengujian pada alat scanner QR-Code dengan cara melakukan scan pada kartu presensi baik itu kartu yang masih utuh ataupun kartu yang mengalami kerusakan. Pengujian alat scanner QR-Code dapat dilihat pada tabel 1.

## Tabel 1. Pengujian Sensor M66
Percoba an ke- Kondisi QR-Code di HP Hasil 1 QR-CODE gelap Tidak dapat dibaca 2 QR-CODE gelap Tidak dapat dibaca 3 QR-CODE gelap Tidak dapat dibaca 4 QR-CODE gelap Tidak dapat dibaca 5 QR-CODE gelap Tidak dapat dibaca 6 QR-CODE terang Dapat dibaca 7 QR-CODE terang Dapat dibaca 8 QR-CODE terang Dapat dibaca 9 QR-CODE terang Dapat dibaca 10 QR-CODE terang Dapat dibaca
Tabel 1 adalah tabel pengujian untuk sensor GM66 sebanyak 10 kali. Dimana pada 5 data pertama dilakukan pengujian pada qr-code yang gelap dan 5 data terakhir dilakukan pengujian pada  qr-code  yang  terang.  Pengambilan  pengujian  ini  berdasarkan,  kondisi  qr-code  yang tersimpan  di smartphone saat  dilakukan  proses scanning apakah  ketika  pencahayaan  dari smartphone yang terang atau gelap. Dari hasil pengujian diatas, maka didapatkan bahwa pada saat QR-CODE  gelap  maka  sensor  tidak  berhasil  membacanya  sedangkan  saat  QR-CODE  terang sensor dapat membacanya.
Tabel 2. Pengujian Sensor Suhu Badan GY-906
Nama pegawai Suhu sensor Suhu manual Error Feri 30.88 36.53 15 Feri 34.64 36.53 2 Feri 28.55 36.53 31 Heni 33.75 36.29 3 Heni 35.93 36.29 0.06 Heni 36.29 36.29 0 Adi 35.85 36.39 0.14 Adi 36.39 36.39 0 Rizal 37.04 37.45 0.08 rizal 37.45 37.45 0 Rata - rata 5
Tabel  2  adalah  tabel  pengujian  untuk sensor  suhu  badan  GY-906  dapat  dilakukan dengan  baik  setelah  melalui  5  percobaan  awal  yang  berakhir  gagal.  Namun  kemudian pada 5 percobaan selanjutnya sensor dapat berjalan dengan baik. Dari percobaan diatas
Vol. 3 No. 2 Juli 2022
didapatkan  persentase  error  dari  sensor  suhu  badan  GY-906  adalah  5%,  hal  ini membuktikan bahwa sensor dapat berfungsi sebagaimana mestinya.

## 4.1 Pengujian Quality of Service (QoS)
Pengujian  sistem  pada  implementasi  Sistem  Presensi  dan  Suhu  Badan  ini  dilakukan menggunakan  pengujian  QoS.  Adapun  parameter  QoS  yang  digunakan  dalam  pengukuran meliputi Throughput , Delay , dan Jitter . Adapun metode pengambilan dataset yaitu :
1. Waktu pengambilan data dibatasi hingga 1 menit.
2. Perangkat lunak yang digunakan adalah wireshark .
3. Pengukuran QoS dilakukan pada parameter delay , jitter , dan throughput . Hasil pengujian yang dilakukan pada saat alat sedang dijalankan melalui perangkat lunak wireshark . Wireshark memungkinkan  untuk  mengamati  data  yang  ada  di  disk,  dan  langsung melihat  dan  mensortir  data  yang  tertangkap  pada troubleshooting jaringan. wireshark yang menjadi dasar untuk perhitungan parameter pengujian QoS. Gambar diatas dapat digunakan untuk menghitung  nilai throughput , delay ,  dan jitter .  Dimana  terdapat  hasil  statistics  tercantum didalamnya seperti, jumlah data yang dikirim yaitu 8257598 𝑏𝑦𝑡𝑒 , waktu pengiriman data yaitu 114660 𝑠 ,  dan  total  paket  yang  diterima  yaitu 812 𝑏𝑦𝑡𝑒 .Perangkat  lunak wireshark untuk menghitung variasi delay . Gambar diatas dapat digunakan untuk menghitung nilai delay dan jitter . Dimana variasi delay yang dihasilkan adalah 0,001736000 𝑠 , 0,001736000 𝑠 , 0,000033000 𝑠 , 0,000033000 𝑠 , 0,000795000 𝑠 ,  dan 0,000795000 𝑠 .  Dimana  waktu  saat captured dan displayed memiliki jarak waktu yang sama.

## 1. Pengujian Throughput
Throughput  adalah  kecepatan  (rate)  transfer  data  efektif,  yang  diukur  dalam  bps. Berdasarkan  gambar  5  maka  didapatkan  nilai  paket  data  yang  diterima  sebanyak 8257598 𝑏𝑦𝑡𝑒 dan  lama  pengamatan 114660 𝑠 .  Maka  nilai  throughput  yang  dapat  dihitung dengan cara perhitungan sebagai berikut :
𝑇ℎ𝑟𝑜𝑢𝑔ℎ𝑝𝑢𝑡 = 8257598 𝑏𝑦𝑡𝑒 114660 𝑠 = 72,01812 𝑏𝑦𝑡𝑒/𝑠 𝑇ℎ𝑟𝑜𝑢𝑔ℎ𝑝𝑢𝑡 =  72,01812 Tabel 3 Kategori Besar Throughput TIPHON QoS Class Rating Sangat Bagus ( Best ) > 90 𝑚𝑠 Bagus ( High ) 80  − 89 𝑚𝑠 Jelek ( Medium ) 70  − 79𝑚𝑠 Sangat Jelek ( Low ) 60 − 69 𝑚𝑠
Berdasarkan  tabel  3  yang  merupakan  kategori  besar throughput maka  dapat  disimpulkan bahwa  hasil  nilai throughput yang  diperoleh  adalah 72,01812 byte/s  digolongkan  kedalam Kategori Jelek ( Medium ) untuk penggunaan Sistem Presensi dan Suhu Badan.
2. Pengujian Delay
Delay adalah waktu tunda saat paket dikirim yang diakibatkan oleh proses transmisi dari satu titik  ke titik  lain  yang  menjadi  tujuannya.  Berdasarkan  gambar  6 maka  didapatkan  empat waktu delay yaitu 0,001736000 𝑠 , 0,001736000 𝑠 , 0,000033000 𝑠 , 0,000033000 𝑠 , 0,000795000 𝑠 , dan 0,000795000 𝑠 . Sedangkan untuk total packet yang diterima terdapat pada gambar 5 yaitu 812 . Berikut ini adalah perhitungan delay:
𝑅𝑎𝑡𝑎 –  𝑟𝑎𝑡𝑎 𝑑𝑒𝑙𝑎𝑦 1 =
0,001736000 812 = 0,000000213 𝑠 = 0,0000213 𝑚𝑠
𝑅𝑎𝑡𝑎 –  𝑟𝑎𝑡𝑎 𝑑𝑒𝑙𝑎𝑦 2 = 0,001736000 812 = 0,000000213 𝑠 = 0,0000213 𝑚𝑠 𝑅𝑎𝑡𝑎 –  𝑟𝑎𝑡𝑎 𝑑𝑒𝑙𝑎𝑦 3 = 0,000033000 812 = 0,0000000406 𝑠 = 0,00000406 𝑚𝑠 𝑅𝑎𝑡𝑎 –  𝑟𝑎𝑡𝑎 𝑑𝑒𝑙𝑎𝑦 4 = 0,000033000 812 = 0,00000000406 𝑠 = 0,00000406 𝑚𝑠 𝑅𝑎𝑡𝑎 –  𝑟𝑎𝑡𝑎 𝑑𝑒𝑙𝑎𝑦 5 = 0,000795000 812 = 0,0000000979 𝑠 = 0,00000979 𝑚𝑠 𝑅𝑎𝑡𝑎 –  𝑟𝑎𝑡𝑎 𝑑𝑒𝑙𝑎𝑦 6 = 0,000795000 812 = 0,0000000979 𝑠 = 0,00000979 𝑚𝑠 𝑅𝑎𝑡𝑎 –  𝑟𝑎𝑡𝑎 𝑑𝑒𝑙𝑎𝑦 1 − 6 = 0,0000213 + 0,0000213 + 0,00000406 + 0,00000406 + 0,00000979 + 0,00000979 6 = 0,0000703 6 = 0,00000117 Tabel 4 Kategori Besar Delay TIPHON QoS Class Network Delay Requirements Sangat Bagus ( Best ) < 150 𝑚𝑠 Bagus ( High ) < 250 𝑚𝑠 Jelek ( Medium ) < 350 𝑚𝑠 Sangat Jelek ( Low ) < 450𝑚𝑠
(ETSI, 1999)
Berdasarkan tabel 4 yang merupakan kategori besar delay maka dapat disimpulkan bahwa rata  – rata delay 1  – 6  yang  didapat  dari hasil  perhitungan  yaitu 0,00000117 𝑚𝑠 digolongkan kedalam Kategori Sangat Bagus ( Best ) untuk Sistem Presensi dan Suhu Badan.
3. Pengujian Jitter
Jitter adalah variasi delay yang diakibatkan oleh panjang queue dalam suatu pengolahan data  dan reassemble paket  –  paket  data  diakhir  pengiriman  akibat  kegagalan  sebelumnya. Berdasarkan  gambar  4.9  didapatkan  nilai  total  paket  yang  diterima  yaitu 812 .  Sebelum menghitung nilai jitter maka hal yang perlu dihitung terlebih dahulu adalah total variasi delay : 𝑇𝑜𝑡𝑎𝑙 𝑣𝑎𝑟𝑖𝑎𝑠𝑖 𝑑𝑒𝑙𝑎𝑦
= (0,0000213 𝑚𝑠 − 0,0000213𝑚𝑠) +(0,00000406 𝑚𝑠 − 0,00000406 𝑚𝑠)
+(0,00000979 𝑚𝑠 − 0,00000979 𝑚𝑠) = (0) + (0) + (0) = 0 𝑚𝑠
Maka didapatkan jitter dengan cara perhitungan sebagai berikut :
𝐽𝑖𝑡𝑡𝑒𝑟 = 0 𝑚𝑠 812 − 1 = 0 𝐽𝑖𝑡𝑡𝑒𝑟 = 0 Tabel 5 Kategori Jitter Degradation Category Peak Jitter Sangat Bagus ( Perfect ) 0 𝑚𝑠 Bagus ( Good ) 75𝑚𝑠 Jelek ( Medium ) 125𝑚𝑠 Sangat Jelek ( Poor ) 225𝑚𝑠
Berdasarkan  tabel  5  yang  merupakan  kategori jitter maka  dapat  disimpulkan  bahwa  nilai jitter yang didapat dari hasil perhitungan yaitu 0 𝑚𝑠 yang digolongkan kedalam Kategori Sangat Baik ( Perfect ) untuk Sistem Presensi dan Suhu Badan.

## 5. Kesimpulan
Dari hasil analisa yang telah dilakukan dapat diambil kesimpulan sebagai berikut :
1. Alat berhasil mengimplementasikan Internet of Things dengan QRCode dan Sensor GY-906 Untuk presensi pegawai.
2. Sensor GM66 membaca QRCode dengan sangat lambat.
3. Sensor  GY-906    tidak  selalu  memberi  data  suhu  yang  akurat,  hal  ini  dibuktikan  dengan pengujian sensor suhu badan GY-906 yang menghasilkan error 5%.
4. Pengujian  sistem  yang  dilakukan  dihitung  menggunakan  pengujian  QoS  terdiri  dari  tiga parameter.  Yang  pertama, throughput didapatkan  nilai  sebesar 72,01812 𝑏𝑦𝑡𝑒/𝑠 digolongkan  kedalam  Kategori  Jelek  ( Medium )  untuk  Sistem  Presensi  dan  Suhu  Badan. Kedua, delay didapatkan  nilai  rata–rata  sebesar 0,00000117 𝑚𝑠 digolongkan  kedalam Kategori  Sangat  Bagus  ( Best )  untuk  Sistem  Presensi  dan  Suhu  Badan.  Ketiga, jitter didapatkan nilai sebesar 0 𝑚𝑠 digolongkan kedalam Kategori Sangat Bagus ( Perfect ) untuk Sistem Presensi dan Suhu Badan.

## Daftar Pustaka
Adityo  Susilo,  C.  Martin  Rumende,  Ceva  W.  Pitoyo,  Widayat  Djoko  Santoso,  Mira  Yulianti, Herikurniawan, Robert Sinto, Gurmeet Singh, Leonard Nainggolan, Erni J. Nelwan, Lie Khie Chen, Alvina Widhani, Edwin Wijaya, Bramantya Wicaksana, Maradewi Maksum, Firda  Annisa,  Chyntia  OM  Jasirwan,  Evy  Yunihastuti.  (2020).  “ Coronavirus  Disease 2019: Tinjauan Literatur Terkini ” , Jurnal Penyakit Dalam Indoensia. Vol. 7. No. 1. Ahmed Hassan, Hafiz Muhammad Abdullah, Umar Farooq, Adil Shahzad, Rao Muhammad Asif,
Faisal  Haider,  Ateeq  Ur  Rahman.  (2021). “ A  Wirelessly  Controlled  Robot-based  Smart Irrigation System by Exploiting Arduino ” , Journal of Robotics and Control (JRC). Vol. 2. Issue. 1. ISSN: 2715-5072. DOI: 10.18196/jrc.2148. Akhiruddin  Pulungan  dan  Alfa  Saleh.  (2019).  “ Pemanfaatan  QR  Code  Dalam  Memudahkan Proses  Absensi  Siswa  Berbasis  Aplikasi  Mobile ” , Jurnal  Masyarakat  Telematika  dan Informasi. Vol. 10, Nomor 1.
Cahya  Rezky  Prihatmoko.  (2021).  “ Pengembangan  Teknologi  Smart  Hybrid  Reader  Untuk Sistem  Smart  Campus  UNHAS ”, Departemen  Teknik  Elektro.  Fakultas  Teknik. Universitas Hasanuddin. Gowa.
Diah  Handayani,  Dwi  Rendra  Hadi,  Fathiyah  Isbaniah,  Erlina  Burhan,  Heidy  Agustin. (2020).
“ Penyakit  Virus  Corona  2019 ”, Jurnal  Respirologi  Indonesia.  Vol.  40.  No.  2.  P-ISSN 0853-7704. E-ISSN 2620-3162.
Dyah  Ayu  Ocky  Mawardani,  Adhitya  Bhawiyuga,  Dany  Primanita  Kartikasari.  (2021).
“ Implementasi Mekanisme Carry and Forward Antar Broker MQTT Pada Lingkungan Dengan  Konektivitas  Tidak  Stabil  (Intermittent  Connection) ”, Jurnal  Pengembangan Teknologi Informasi dan Ilmu Komputer. Vol. 5. No. 4. e-ISSN 2548-964X.
Erwan  Yudi  Indrasto.  (2019). “ Rancang  Bangun  Monitoring  Kualitas  Udara  Pada  Kandang Ayam Berbasis Web Menggunakan Protokol MQTT ”, Jurusan Teknik Elektro. Fakultas Teknik. Universitas Semarang. Semarang.
Fifit Alfiah, Anisa Yondari. (2019). “ Design of Web-based QR-Code Absence At The Education Office ”, IAIC Transaction on Sustainable Digital Innovation (ITSDI). Vol. 1. No. 1.
Qurotul  Aini,  Yuliana  Isma  Graha,  Siti  Ria  Zuliana.  (2017).  “ Penerapan  Absensi  QRCode Mahasiswa Bimbingan Belajar Pada Website Berbasis YII Framework ” , STMIK Raharja Jurusan Sistem Informasi. Vol. 7, Nomor 2. Rahmat Irvan Rinaldy. (2021). “ Perancangan Sistem Kendali Mekanisme Pembuka pintu Pada Robot  Asisten  Medis  Berbasis  Android ”, Jurusan  Teknik  Mesin.  Fakultas  Teknologi Industri. Universitas Islam Indonesia. Yogyakarta.
Sunrom. (2018). “ GM66 Bar Code Reader Module User Manual ”, Hangzhou Grow Technology Co., Ltd. V1.3.
Wilianto,  Ade  Kurniawan.    (2018).  “ Sejarah,  Cara  Kerja  Dan  Manfaat  Internet  of  Things ” , Jurnal MATRIX. Vol. 8. No. 2.