Agro Bali : Agricultural Journal                                                                                  e-ISSN 2655-853X Vol. 5 No. 3: 552-558, November 2022 https://doi.org/10.37637/ab.v5i3.995

## Analisis Faktor-Faktor yang Mempengaruhi Ekspor Kubis dari Provinsi
Sumatera Utara, Indonesia ke Malaysia

## (Analysis of Factors Affecting Cabbage Exports from North Sumatra Province, Indonesia to Malaysia)
Emma Regina Pinem ♥ , Tavi Supriana, Sri Fajar Ayu
Masters of Agribusiness Study Program, Universitas Sumatera Utara, Medan
♥ Corresponding author email: emmapinem9@gmail.com
Article history: submitted: July 27, 2022; accepted: October 30, 2022; available online: November 30, 2022
Abstract. North Sumatran cabbage production has dominated the Malaysian market, so with these advantages it becomes an opportunity for cabbage farmers in North Sumatra Province to increase export capacity to Malaysia. This study aims to analyze the factors that influence the export volume of cabbage from North Sumatra Province to Malaysia. The research method uses Multiple Linear Regression to analyze the factors that affect the export volume of cabbage from North Sumatra Province to Malaysia. The results showed that the factors that significantly affected the export volume of North Sumatran cabbage were production factors, Malaysian GDP, export prices and domestic prices. Meanwhile, the factor that has no significant effect on the export volume of cabbage from North Sumatra Province to Malaysia is the factor of the rupiah exchange rate against the dollar as a currency in international trade between countries.
Keywords : cabbage export; domestic prices; export volume
Abstrak. Produksi kubis Sumatera Utara telah menguasai pasar Malaysia sehingga dengan keunggulan tersebut menjadi peluang bagi petani kubis di Provinsi Sumatera Utara untuk meningkatkan kapasitas ekspor ke Malaysia. Penelitian  ini  bertujuan  menganalisis  faktor-faktor  yang  mempengaruhi  volume  ekspor  kubis  dari  Provinsi Sumatera  Utara  ke  Malaysia.  Metode  penelitian  menggunakan  Regresi  Linear  Berganda  untuk  menganalisis faktor-faktor yang mempengaruhi volume ekspor kubis dari Provinsi Sumatera Utara ke Malaysia. Hasil penelitian menunjukkan Faktor-faktor yang berpengaruh nyata terhadap volume ekspor kubis Sumatera Utara adalah faktor produksi,  GDP  Malaysia,  harga  ekspor  dan  harga  domestik.  Sedangkan  faktor  yang  tidak  berpengaruh  nyata terhadap volume ekspor kubis dari Provinsi Sumatera Utara ke Malaysia adalah faktor nilai tukar rupiah terhadap dolar sebagai mata uang di perdagangan internasional antar negara.
Kata kunci: ekspor kubis; harga domestik; volume ekspor

## PENDAHULUAN
Kubis  dari  Indonesia  dipasarkan  hingga ke luar negeri setiap tahunnya. Negara  yang menjadi  tujuan  utama  ekspor  diantaranya Malaysia,  Singapura,  dan  Taiwan.  Provinsi dengan produksi kubis tertinggi di Indonesia adalah  Jawa  Barat,  Jawa  Tengah,  Jawa Timur,  Sumatera  Utara  dan  Sumatera  Barat (Badan  Pusat  Statistik  Indonesia,  2020). Beberapa  provinsi focus melayani  pasar ekspor,  sebagian  lainnya  melayani  pasar domestic .
Provinsi  Sumatera  Utara  merupakan provinsi  tertinggi  mengekspor  kubis  keluar negeri,  dengan  volume  ekspor  sebesar 29.627.630  kilogram  tahun  2018  yang  akan meningkat di tahun 2019 menjadi 31.558.149 kilogram.  Diikuti  Provinsi  Jawa  Timur  di posisi  kedua  dan  Provinsi  Jawa  Barat  di
posisi ketiga. Provinsi Jawa Tengah merupakan  provinsi  yang  terkecil  volume ekspornya. Provinsi Sumatera Utara merupakan sentra produksi kubis terbesar di luar  Pulau  Jawa.  Produksi  kubis  di  Provinsi Sumatera  Utara  memberikan  kontribusi sebesar 12.27 persen terhadap total produksi kubis  Indonesia  (Badan  Pusat  Statistik Indonesia, 2018).
Pasar  ekspor  memberikan  syarat  yang cukup ketat, misalnya jenis tanaman, ukuran tanaman,  usia  panen,  warna,  bentuk, kandungan  pestisida,  kemasan,  berat,  dan lainnya.  Syarat-syarat  ini  berbeda  untuk setiap negara tujuan ekspor. Namun, apapun syarat yang diberikan akan dapat diatasi jika petani memiliki pemahaman tentang teknologi  budidaya  dan  pasca  panen  serta adanya dukungan dari semua pihak
Agro Bali : Agricultural Journal                                                                                  e-ISSN 2655-853X Vol. 5 No. 3: 552-558, November 2022 https://doi.org/10.37637/ab.v5i3.995
(Syafiruddin,  2014).  Kubis  dari  Provinsi Sumatera  Utara  khususnya  Kabupaten  Karo memiliki  keunggulan  spesifik  dalam  hal bentuknya  yang  masih  menjadi  sentra  pasar ekspor  jika  dibandingkan  dengan  bentuk kubis  dari  negara  pesaing,  misalnya  kubis dari  China.  Kubis  dari  Sumatera  Utara berbentuk  pipih  dan  memiliki  berat  antara 1,5–2 kg.
Produksi  kubis  yang  tetap  meningkat meskipun  terjadi  penurunan  luas  panen menggambarkan  bahwa  sebagian  besar  petani kubis di Sumatera Utara mengalami perkembangan  yang  baik  dalam  menjalankan usahatani  kubis  sehingga  dapat  meningkatkan ekspor. Volume ekspor tertinggi terjadi pada tahun 2016 yang mencapai 32.680 ton. Pada tahun 2017 volume ekspor kubis mengalami penurunan  tajam  hingga  mencapai  18.459 ton, turun lagi di tahun 2018 menjadi 15.228 ton  (Badan  Karantina  Pertanian  Belawan, 2021).
Penurunan ini disebabkan kondisi bencana  alam  erupsi  gunung  sinabung  di Kabupaten  Karo  yang  merupakan  produsen tertinggi sayur kubis untuk Provinsi Sumatera Utara. Pada tahun 2019 volume ekspor kubis kembali  mengalami  kenaikan  mencapai 19.700  ton  dan  di  tahun  2020  meningkat menjadi 20.500 ton. Salah satu negara tujuan ekspor kubis Sumatera Utara terbesar adalah Malaysia,  dan  ini  sudah  berlangsung  lama sejak  tahun  1950-an.  Produksi  sayuran Sumatera  Utara  telah  menguasai  pasar Malaysia dan berjaya hingga saat ini.
N egara  produsen  atau  pengekspor  bahwa tinggi  rendahnya  pendapatan  nasional  dalam negeri tidak dapat mempengaruhi ekspor akan tetapi  suatu  ekspor  dapat  dipengaruhi  oleh pendapatan  nasional  negara  yang  melakukan permintaan  ekspor  terhadap  suatu  barang  dari negara lain (Sinaga, 2009). Berdasarkan latar belakang  diatas,  terjadinya  peningkatan  dan penurunan volume ekspor kubis dari Provinsi Sumatera  Utara  lima  tahun  terakhir  maka tujuan  penulisan  ini  adalah  menganalisis faktor-faktor  yang  mempengaruhi  ekspor kubis  dari  provinsi  Sumatera  Utara  ke Malaysia.

## METODE
Penelitian  ini  dilakukan  di  Provinsi Sumatera  Utara.  Data  yang  dikumpulkan dalam  penelitian  ini  adalah  data  sekunder berupa  data  time  series  tahun  2010-2021. Data sekunder tersebut diperoleh dari instansi pemerintah  yang  terkait  antara  lain  data Produksi kubis diperoleh dari Dinas Ketahanan Pangan dan Hortikultura Provinsi Sumatera  Utara,  data  GDP/PDB  Malaysia diperoleh  dari  world  bank,  data  nilai  tukar atau  kurs  dolar  diperoleh  dari  Bank Indonesia.  Data  volume  ekspor  dan  harga ekspor kubis diperoleh dari Dinas Perindustrian  dan  Perdagangan  Provinsi Sumatera  Utara.  Data  harga domestic kubis diperoleh dari Badan Pusat Statistik.
Faktor-faktor yang mempengaruhi ekspor kubis dari Provinsi Sumatera utara ke Malaysia  menggunakan  analisis  regresi berganda dengan pendekatan Ordinary Least Square (OLS).  Pengolahan  data  dilakukan dengan  menggunakan  Eviews  12.  Model persamaan  yang  digunakan  adalah sebagai berikut :
Y = β 0 + β 1 X 1 + β 2 X 2 + β 3 X 3 + β 4 X 4 + β 5 X 5 + µ  … (1)
Keterangan:
Y = Volume Ekspor Kubis dari Provinsi Sumatera Utara (Ton) βo = Konstanta β1-β5 = Koefisien variabel regresi X1 = Produksi Kubis Sumatera Utara (Ton) X2 = GDP Malaysia (Milyar US $) X3 = Nilai tukar (Rp/US $) X4 = Harga Ekspor (US $/Ton) X5 = Harga domestic (Rp/kg) μ = Variable pengganggu ( random error
Produksi  yang  meningkat  maka  volume ekspor  meningkat.  GDP  yang  besar  yang dimiliki negara eksportir akan mempengaruhi besarnya  volume  perdagangan.  Nilai  tukar riil  tinggi  maka  harga  barang-barang  luar negeri  relatif  murah  dan  barang-barang domestik  mahal,  sehingga  volume  ekspor akan meningkat. Harga ekspor secara teoritis akan  mampu  merangsang  kenaikan  ekspor, hal ini disebabkan peningkatan harga ekspor di  negara  eksportir  akan  merangsang
Agro Bali : Agricultural Journal                                                                                  e-ISSN 2655-853X Vol. 5 No. 3: 552-558, November 2022 https://doi.org/10.37637/ab.v5i3.995
eksportir  memperbesar  ekspornya,  sehingga kuantitas di pasar domestik menjadi berkurang  dan  merangsang  kenaikan  harga domestik. Harga yang ditawarkan berhubungan  secara  negatif  dengan  jumlah yang diminta, atau dengan kata lain semakin besar  harga  komoditi  maka  akan  sedikit kuantitas  komoditi  tersebut  yang  diminta. Sebaliknya, harga berhubungan secara positif dengan  penawaran.  Semakin  tinggi  harga maka  akan  semakin  banyak  kuantitas komoditi tersebut yang ditawarkan
Uji asumsi klasik yang digunakan adalah uji  normalitas  adalah  uji  heteroskedastisitas dengan uji White Heteroscedastisity (Obs*R squared  >  0.05) , uji  multikolinearitas (VIF>10,dan nilai  tolerance  <  0.10),  uji normalitas dengan nilai Kolmogorov- Smirnov signifikan (p > 0,05),uji autokorelasi menunjukkan Nilai  probabilitas  Chi  square diperoleh sebesar 0,3479. Hasil uji autokorelasi
menunjukkan  bahwa  semua  data  tidak mengalami autokorelasi karena nilai probabilitas  Chi  square  lebih  besar  dari  0,05. (Porter, 2012)

## HASIL DAN PEMBAHASAN
Uji  Asumsi  K  Model  yang  dihasilkan sebelum digunakan untuk pengujian hipotesis dilakukan  pengujian  untuk  mendapatkan model  yang  baik.  Pengujian  dilakukan dengan  uji  asumsi  klasik  antara  lain:  1)  Uji Normalitas  (variabel  residual  berdistribusi normal),  2)  Tidak  terdapat  autokorelasi (adanya  hubungan  antara  masing-masing residual observasi, 3) Tidak terjadi multikolinearitas  (adanya hubungan  antar variabel bebas),
4) Tidak
ada heteroskedastisitas  (adanya  varian  yang  tidak konstan dari variabel pengganggu).
Sumber : Data diolah (2022)
Gambar 1. Uji normalitas
Hasil  uji  normalitas  menunjukkan  bahwa nilai probabilitas uji normalitas adalah sebesar
0.6901,  dimana  nilai  ini  lebih  besar  dari  0,05
artinya  data  berdistribusi  secara  normal, sehingga  dengan  demikian  asumsi  normalitas terpenuhi. Tabel 1. Uji multikolinearitas Variabel VIF KETERANGAN Produksi 1.071497 < 10 Tidak terjadi multikolinearitas GDP Malaysia 1.321029 < 10 Tidak terjadi multikolinearitas Nilai Tukar 2.782568 < 10 Tidak terjadi multikolinearitas Harga Ekspor 1.781130 < 10 Tidak terjadi multikolinearitas Harga Domestik 1.850958 < 10 Tidak terjadi multikolinearitas Sumber : Data diolah (2022) Hasil nilai uji multikoleniaritas menunjukkan semua data terbebas dari multikoleniaritas
karena semua nilai Variance Inflation Factor < 10.

## Tabel 2. Uji autokorelasi

## Sumber : Data diolah (2022)
Nilai  probabilitas  Chi  square  diperoleh sebesar 0,3479. Hasil uji autokorelasi menunjukkan  bahwa  semua  data  tidak
mengalami autokorelasi karena nilai probabilitas Chi square lebih besar dari 0,05.

## Tabel 3. Uji heteroskedastisitas

## Sumber : Data diolah (2022)
Hasil  uji  menunjukkan  nilai  probabilitas Chi  square  lebih  besar  dari  alpha  (0,05)  yaitu
0,0643.  Dapat  disimpulkan  bahwa  tidak
terdapat  masalah  heteroskedatisitas  pada  data ini.
Tabel 4. Hasil uji regresi faktor-faktor yang mempengaruhi ekspor kubis dari Provinsi Sumatera Utara ke Malaysia
No Variabel Bebas Koefisien Regresi T-statistics Sig. 1 Constant 10951.93 7.523927 0.0000 2 Produksi 0.451904 2.444600 0.0188 3 GDP Malaysia 0.007092 0.110082 0.9129 4 Nilai Tukar -0.861585 -6.262703 0.0000 5 Harga Ekspor 0.852518 14.08832 0.0000 6 Harga Domestik -0.051244 -0.153962 0.8784 R 2 0.816255 F-statistic 42.75782 Prob (F-statistic) 0.000000 Sumber : Data diolah (2022)
Y = β 0 + β 1 X 1 + β 2 X 2 + β 3 X 3 + β 4 X 4 + β 5 X 5 + β 6 X 6 + µ
Y = 10951.93 + 0.451904X 1 + 0.007092X 2 - 0.861585X 3 – 0.852518X 4 - 0.051244X 5 + µ
Dimana : X1 = Produksi Kubis Sumatera Utara (Ton) X2 = GDP Malaysia (Milyar US $) X3 = Nilai Tukar (Rp/US$) X4 = Harga Ekspor Malaysia (US $/Ton) X5  = Harga Domestik (Rp/Kg)
Nilai  Koefisien  regresi  (R 2 )    sebesar 0.816255,  hal  ini  berarti  bahwa    produksi kubis,  GDP  Malaysia,  nilai  tukar,  harga ekspor  dan  harga  domestic  kubis  Sumatera Utara  sebesar  81  %  dapat  menjelaskan volume  ekspor  kubis  di  Sumatera  Utara,
sisanya        19 % dijelaskan oleh variabel lain yang  tidak  dimasukkan  dalam  model estimasi.
Nilai  F  tabel  yang  digunakan  dalam regresi  ini  adalah  sebesar  2.49  dan  nilai signifikansi kesalahan yang ditolerir yaitu     5 %  atau  0.05.  Hasil  uji  pengaruh  variabel secara serempak dapat dilihat pada Tabel.Dari  tabel  diketahui  bahwa  nilai  sig 0.0000 < 0.05 dan nilai F hitung 42.75782 > 2.49. Dapat disimpulkan bahwa H1 diterima dan  H0  ditolak,  artinya  variabel  produksi
Agro Bali : Agricultural Journal                                                                                  e-ISSN 2655-853X Vol. 5 No. 3: 552-558, November 2022 https://doi.org/10.37637/ab.v5i3.995
kubis,  GDP  Malaysia,  nilai  tukar,  harga ekspor  dan  harga  domestic  kubis  secara serempak  berpengaruh  nyata  (signifikan) terhadap  volume  ekspor  kubis  di  Sumatera Utara.
Nilai t-hit produksi kubis (X 1 ) Sumatera Utara  sebesar  2.444600  lebih  besar  dari  t- tabel 2.042 dan nilai signifikansi 0.0165 lebih kecil dari 0.05. Dengan demikian H0 ditolak dan  H1  diterima.  Dapat  disimpulkan  bahwa produksi  kubis  Sumatera  Utara  berpengaruh nyata  terhadap  volume  ekspor  kubis  dari Sumatera Utara ke Malaysia. Nilai koefisien regresi  produksi  kubis  adalah  sebesar 0.451904  yang  menunjukkan  secara  teoritis bahwa  apabila  terjadi  peningkatan  produksi kubis  sebesar  1  ton  maka  akan  menaikkan volume ekspor kubis sebesar 0.451904 ton di Sumatera  Utara.  Hasil  penelitian  ini  sesuai dengan  teori  (Sukirno,  2010)  dalam  hukum penawaran dan permintaan yang menyatakan bahwa  semakin  meningkat  jumlah  produksi maka  jumlah  barang  yang  ditawarkan  oleh produsen  semakin  besar  sehingga  para eksportir kubis akan berupaya untuk mencari jaringan  pasar  yang  lebih  baik  dari  dalam negeri maupun luar negeri. Dengan demikian akan  memotivasi  petani  untuk  menanam kubis sehingga produksi kubis akan semakin meningkat, dimana permintaan volume kubis oleh eksportir semakin tinggi. Hal ini sesuai dengan  penelitian  (Surbakti,  2020)  yang menunjukkan variabel produksi kubis berpengaruh  positif  dan  signifikan  terhadap ekspor  kubis  dari  Kabupaten  Karo  ke Malaysia. Hasil penelitian ini sesuai  dengan penelitian  (Pakpahan  et  al.,  2022)  yang menyatakan bahwa Produksi wortel Kabupaten  Karo  berpengaruh  positif  dan signifikan  terhadap  volume  ekspor  wortel Kabupaten Karo
Nilai  t-hit  GDP  Malaysia  (X 2 )  sebesar 0.110082  lebih  kecil  dari  t-tabel  2.042  dan nilai signifikansi 0.9129 lebih besar dari 0,05. Dengan  demikian  H0  ditolak  dan  H1 diterima.  Dapat  disimpulkan  bahwa  GDP Malaysia  tidak  berpengaruh  signifikan terhadap volume ekspor kubis dari Sumatera Utara  ke  Malaysia.  Hal  ini  sesuai  dengan
penelitian  (Nugroho  &  Sadhuputri,  2017) yang  menyatakan  bahwa  GDP  Riil  Negara tujuan  ekspor  produk  kubis  bernilai  negatif dan  tidak  berpengaruh  terhadap  volume ekspor.  Nilai  koefisien  GDP  yang  negatif sesuai  dengan  penelitian  (Ferro  E;  Otsuki  T and Wilson J., 2015) yang menyatakan bahwa arus  perdagangan  akan  meningkat  seiring dengan besarnya GDP negara importir tidak selalu menjadi jaminan.
Nilai t-hit kurs (nilai tukar) (X 3 ) sebesar -0.861585  lebih  kecil  dari  t-tabel  2.042  dan nilai signifikansi 0.000 lebih kecil dari 0.05. Dengan  demikian  H0  ditolak  H1  diterima. Dapat  disimpulkan  bahwa  nilai  tukar  (kurs) berpengaruh negatif terhadap volume ekspor kubis di Sumatera Utara. Nilai Tukar Rupiah Indonesia  ke  Dolar  Amerika  berpengaruh negatif  dan  signifikan  terhadap  volume ekspor kubis Provinsi Sumatera Utara. Nilai tukar  (kurs)  mempengaruhi  kinerja  ekspor kubis  Sumatera  Utara. Hasil  penelitian  ini sesuai  dengan  penelitian  (Karlina,  2019) yang menyatakan bahwa nilai tukar berpengaruh  negatif  terhadap  ekspor  non migas.    Hasil  penelitian  ini  serupa  dengan riset  yang  dilakukan  oleh  (Suryanto,  2016) dengan judul penelitian ‘’pengaruh nilai tukar terhadap ekspor karet. Hasil penelitian adalah nilai  tukar  berpengaruh  negatif  terhadap ekspor karet.
Nilai  t-hit  harga  ekspor  kubis  (X 4 ) Sumatera Utara sebesar 14.08832 lebih besar dari t-tabel 2.042 dan nilai signifikansi 0.000 lebih  kecil  dari  0,05.  Dengan  demikian  H0 ditolak dan H1 diterima. Harga Ekspor  kubis Sumatera  Utara  berpengaruh  nyata  terhadap volume ekspor kubis dari Sumatera Utara ke Malaysia. Nilai koefisien harga ekspor kubis adalah sebesar  0.852518  yang menunjukkan secara teoritis bahwa apabila terjadi peningkatan harga ekspor kubis sebesar 1 US $/  ton  maka  akan  meningkatkan  volume ekspor  kubis  sebesar  0.852518  ton  di Sumatera Utara. Harga internasional mempunyai  pengaruh  terhadap  permintaan komoditi  khususnya  dari  negara  pengimpor. Dengan semakin tingginya harga ekspor atau harga  internasional  kubis  maka  negara
Agro Bali : Agricultural Journal                                                                                  e-ISSN 2655-853X Vol. 5 No. 3: 552-558, November 2022 https://doi.org/10.37637/ab.v5i3.995
pengekspor  akan  semakin  terdorong  dalam meningkatkan  volume  ekspor  kubisnya  dan mengembangkan pasar ke luar negeri. Hal ini sesuai  dengan  teori  penawaran  dimana apabila harga suatu barang naik maka volume ekspor  (jumlah  yang  ditawarkan)  akan semakin  meningkat.  Hal  ini  sesuai  dengan penelitian (Syafiruddin, 2014) yang menyimpulkan bahwa Ekspor kol dipengaruhi  oleh  harga  ekspor  dan  PDB Singapura dan juga sesuai dengan penelitian (Kusuma & Firdaus, 2015) yang menyatakan bahwa harga ekspor memiliki pengaruh yang positif  pada  taraf  nyata  5%  terhadap  ekspor bawang merah, kubis, dan cabai Indonesia ke negara tujuan.
Nilai  t-hit  harga  domestik  kubis  (X 5 ) sebesar  -0.153962  lebih  kecil  dari  t-tabel 2.042  dan  nilai  signifikansi  0.8784  lebih besar dari 0.05. Dengan demikian H1 ditolak dan  H0  diterima.  Dapat  disimpulkan  bahwa harga  domestik  kubis  Sumatera  Utara  tidak berpengaruh  nyata  terhadap  volume  ekspor kubis Sumatera Utara. Nilai koefisien regresi harga domestik kubis Sumatera Utara sebesar -0.051244.  Nilai  ini  menunjukkan  secara teoritis bahwa jika terjadi peningkatan harga domestik  kubis  sebesar  1  rupiah  maka  akan menurunkan  volume  ekspor  kubis  sebesar 0.051244 ton. Hasil penelitian ini  didukung dengan  penelitian  (Sinuhaji,  2012)  adalah harga  domestik  kubis  tidak  berpengaruh terhadap volume ekspor  kubis di  Kabupaten Karo dan juga sesuai dengan penelitian (Agus Faisal; Kustopo Budiraharjo; Mukson, 2021) yang  menyatakan  bahwa  bahwa  harga  lokal tidak  berpengaruh  terhadap  volume  ekspor kentang di  PT Bumi Sari Lestari  Kabupaten Temanggung Jawa Tengah.

## SIMPULAN
Faktor-faktor  yang  berpengaruh  nyata terhadap  volume  ekspor  kubis  Sumatera Utara adalah faktor produksi, GDP Malaysia, harga ekspor dan harga domestik. Sedangkan faktor yang tidak berpengaruh nyata terhadap volume ekspor kubis dari Provinsi Sumatera Utara  ke  Malaysia  adalah  faktor  nilai  tukar
rupiah  terhadap  dolar  sebagai  mata  uang  di perdagangan internasional antar negara.

## DAFTAR PUSTAKA
Agus  Faisal;Kustopo  Budiraharjo;Mukson. (2021).  Analisis  Faktor-Faktor  Yang Mempengaruhi Volume
Ekspor Kentang  Pada  Pt  Bumi  Sari  Lestari Kabupaten  Temanggung  Jawa  Tengah. Jurnal Ekonomi Pertanian Dan Agribisnis (JEPA) , 5 (3), 714–722.
Badan Karantina Pertanian Belawan. (2021). Volume  dan  Nilai  Ekspor  Kubis Sumatera Utara Tahun 2016-2020 .
Badan  Pusat  Statistik  Indonesia.  (2018).
Statistik  Tanaman  Sayuran  dan  Buah- buahan Semusim Indonesia .
Badan  Pusat  Statistik  Indonesia.  (2020).
Ekspor  Menurut  Provinsi  Asal  Barang Tahun 2019 .
Ferro E; Otsuki T and Wilson J. (2015). The effect of product standards on agricultural  exports. Food  Policy , 50 , 68–79.
https://doi.org/https://doi.org/10.1016/j. foodpol.2014.10.016
Karlina,  B.  (2019).  Pengaruh  Inflasi  Dan Nilai  Tukar  Terhadap  Ekspor  Non Migas  Di  Provinsi  Lampung  Dalam Perspektif Ekonomi Islam Tahun 2008- 2017.  In Fakultas  Ekonomi  dan  Bisnis Islam,  Universitas  Islam  Negeri  Raden Intan  Lampung .  Universitas  Islam Negeri Raden Intan Lampung.
Kusuma, R. L., & Firdaus, M. (2015). Daya Saing  dan  Faktor  yang  Memengaruhi Volume  Ekspor  Sayuran  Indonesia Terhadap Negara Tujuan Utama. Jurnal Manajemen Dan Agribisnis , 12 (3), 226– 236.
https://doi.org/10.17358/jma.12.3.226
Nugroho, P., & Sadhuputri, A. (2017). Daya Saing dan Pengaruh Standar Keamanan Pangan terhadap Ekspor Sayuran Indonesia. Riset Ekonomi Dan Manajemen , 17 (2), 199–218.
Pakpahan, E., Iskandarini, I., & Lindawati, L.
(2022). Analisis Daya Saing dan Faktor- Faktor  yang  Mempengaruhi  Ekspor Wortel  dari  Kabupaten  Karo,  Provinsi Sumatera Utara, Indonesia ke Malaysia. Agro  Bali :  Agricultural  Journal , 5 (1), 84–91. https://doi.org/10.37637/ab.v5i1.873 Porter, D. N. G. D. C. (2012). Dasar-Dasar
Ekonometrika Buku 2 . Salemba Empat.
http://perpus.unik- kediri.ac.id:80/index.php?p=show_deta il&id=2246 Sinaga,  M.  (2009). Ekonomi  Internasional .
Fakultas Ekonomi,
Universitas Sumatera Utara.
Sinuhaji,  N.  (2012). Analisis  Faktor-faktor yang  Mempengaruhi  Ekspor  Kubis (brassica  o.capitata)  dari  Kabupaten Karo . Universitas Sumatera Utara.
Sukirno,  S.  (2010). Makroekonomi.  Teori Pengantar (Edisi  Keti).  PT.  Raja Grasindo Persada.
Surbakti,  N.  V.  (2020). Analisis  Faktor- faktor  yang  Mempengaruhi  Ekspor Kubis dari Kabupaten Karo ke Malaysia . Universitas Sumatera Utara.
Suryanto.  (2016).  Pengaruh  Nilai  Tukar, Produk  Domestik  Bruto  dan  Produksi Karet terhadap Ekspor Karet Indonesia.
Jurnal  Ilmu  Politik  Dan  Komunikasi ,
VI (2), 79–90.
Syafiruddin.  (2014).  Analisis  Trend  dan
Faktor-faktor yang Mempengaruhi Ekspor Kol di Sumatera Utara. Al Ulum
Seri Sainstek , 2 (1), 111–116.