## ORIGINAL ARTICLE
Analisis  Wilayah Rawan Banjir DAS Cimanuk Hulu Menggunakan Model Complete Mapping Analysis dan SIG
Ilham Badaruddin Mataburu 1 ,Muhammad Azriel Sahid 2 Rayuna Handawati 3 , Sony Nugratama Hijrawadi 4
1,2 Program studi Geografi Universitas Negeri Jakarta
3,4 Program studi Pendidikan Geografi Universitas Negeri Jakarta E-mail: ilham-mataburu@unj.ac.id
Diterima 27 Mei 2022, Direvisi 15 Juni 2022, Disetujui Publikasi 30 Juni 2022

## Abstract
The  occurrence  of  flooding  in  the  Upper  Cimanuk  Watershed  has  increased  in  recent  years  as  a  result  of the decline  in  watershed  quality  due  to  changes  in  land  use.  A  flood  is  the  work  accumulation  of  various environmental  factors  in  a  watershed.  This  study  aims  to  identify  the  level  of  flood-prone and  its determinants in the Cimanuk Hulu watershed. The method used in this study is the overlay method using GIS accompanied  by  weighting  and  scores  determined  by  the  Composite  Mapping  Analysis  (CMA)  model  of  6 parameters,  consist of Topographic Wetness Index (TWI), Land  Use, Rainfall, Slope, Elevation, and Soil type. Flood event points as comparison  parameters  in  determining  scores  and  weights.  The results showed  that the variable  land  use  was the  variable  with  the  highest  weight  of  27.01,  respectively,  affecting  the  level  of  flood- prone  in  the  study  area.  The  very  high  prone  area  includes  an  area  of  1.57%,  high  prone  area  of  3.15%, moderate prone area of 5.85%, low prone area of 7.75%, and  81.68% are very low prone areas. Keywords : Flood-prone area; CMA;  GIS

## Abstrak
Kejadian  banjir  pada  wilayah  DAS  Cimanuk  Hulu  terus  meningkat  dalam  beberapa  tahun  terakhir. Peningkatan  ini  berkaitan  dengan  menurunnya  kualitas  DAS    sebagai  dampak  dari  perubahan  penggunaan lahan.    Banjir  merupakan    akumulasi   kerja     dari    berbagai     faktor    lingkungan    DAS.     Penelitian     ini bertujuan     untuk  mengidentifikasi  tingkat  kerawanan  banjir  serta  faktor  penentunya  di  DAS  Cimanuk  Hulu. Metode  yang  digunakan  dalam  penelitian  ini  adalah  metode  overlay  menggunakan  SIG  dengan  pembobotan dan  skor  yang  ditentukan  dengan  model Complete  Mapping  Analysis (CMA)  terhadap  6  parameter  yaitu Topographic  Wetness  Index (TWI),  Penggunaan  Lahan,  Curah  Hujan,  Kelerengan,  Elevasi  dan  Jenis  tanah serta  titik  kejadian  banjir  sebagai    parameter    pembanding    dalam    penentuan    skor    dan    bobot.    Hasil penelitian    menunjukkan    bahwa  parameter  penggunaan  lahan  merupakan  parameter  dengan  bobot  tertinggi yaitu,  sebesar  27,01  yang  mempengaruhi  tingkat  kerawanan  banjir  di  wilayah  penelitian.  Tingkat  kerawanan sangat  tinggi  meliputi  luasan  sekitar  1,57%,  kerawanan  tinggi  sebesar  3,15  %,  kerawanan  sedang      5,85% kerawanan  rendah  7,75  %  dan sekitar 81,68 % merupakan wilayah dengan tingkat kerawanan sangat rendah. Kata kunci : Wilayah rawan banjir; CMA; SIG

## Artikel ilmiah Pendidikan Geografi
Analisis Wilayah Rawan Banjir DAS Cimanuk Hulu   ...
P- ISSN :2541-125X     E-ISSN :2615-4781                                                       Vol: 7, No: 1, Juni 2022 |11| https://journals.unihaz.ac.id/index.php/georafflesia

## A. Pendahuluan
Kejadian  banjir  disebabkan  oleh berbagai  faktor  seperti  terjadinya  hujan diatas normal, berkurangnya lahan resapan  akibat  perubahan  penggunaan lahan,  tersumbatnya  saluran  drainase pada wilayah perkotaan sebagai akibatnya kurangnya kepedulian
masyarakat  dalam  menjaga  lingkungan dan  faktor-faktor  fisik  lainnya.  Dari keseluruhan faktor, perubahan penggunaan  lahan  dianggap  sebagai faktor  penentu  penting  selain  terjadinya hujan  diatas  normal  yang  menyebabkan terjadinya  banjir.  Perubahan  penggunaan lahan  menyebabkan  terjadinya  gangguan pada sistem tata air dan drainase alamiah yang  berdampak  pada  meningkatnya frekuensi  banjir  di  berbagai  tempat (1) (Tarigan,  2016).  Perubahan  penggunaan lahan yang terjadi pada wilayah preservasi dan konservasi ataupun wilayah  resapan  alami  berdampak  pada meningkatnya  besaran  aliran  permukaan yang pada tempat tertentu akan terakumulasi  menjadi  genangan  maupun banjir. Selain penggunaan lahan, keadaan fisik wilayah seperti elevasi, kemiringan, aspek,  kelengkungan,  jarak  dari  sungai, topographic wetness index (TWI), kerapatan  drainase,  kedalaman  tanah, kelompok  hidrologi  tanah,  dan  litologi berperan  penting  dalam  menentukan lokasi  terjadinya  banjir  (Tehrany  et  al., 2014; Choubin et al., 2019).
Pendekatan  penelitian  dengan pemodelan  hidrologi  dan  hidraulika merupakan metode yang umum digunakan  dalam  menentukan  wilayah rawan  banjir  dengan  berbasis  pada pengukuran lapangan atau data penginderaan  jauh  sebagai  input  model (Chang et al., 2009), dalam perkembangannya terdapat kecenderungan penggunaan model spasial berbasis statistik dengan memanfaatkan  berbagai  faktor  input yang relevan seperti geologi, jenis tanah, penggunaan lahan, jaringan drainase, dan
curah  hujan  (Nandi  et  al.,  2016). Pemanfaatan teknologi SIG dalam analisis  wilayah  rawan  banjir  dengan berbagai faktor input memiliki keunggulan  seperti  pengoperasian  yang lebih  mudah  dan  dapat  mencakup wilayah  yang  luas  serta  menyangkut penanganan  data  besar  terkait  banjir (Kim  &  Barros,  2001 ;  Tehrany  et  al., 2014).
DAS  Cimanuk  Hulu  merupakan salah  DAS  dengan  frekuensi  kejadian banjir  yang  tinggi.  Kejadian  banjir  di wilayah ini telah menyebabkan kerusakan  dan  kerugian  baik  pada kawasan  hunian,  pertanian  maupun infrastruktur  penting.  Besarnya  konversi penggunaan  lahan  di  wilayah  ini,  dari lahan hutan menjadi budidaya (7) (Muldiana,  Sugandi,  &  Somantri,  2016) memiliki  peran  penting  dalam  terhadap kejadian  banjir.  Terkait  dengan  hal tersebut, penelitian ini dilakukan di DAS Cimanuk  Hulu  dengan  tujuan  penelitian untuk menentukan tingkat wilayah rawan banjir di DAS Cimanuk Hulu serta faktor penentunya  dengan  menggunakan  model CMA dan SIG.

## B. Metode Penelitian
1. Lokasi Penelitian
Lokasi  penelitian  adalah  DAS Cimanuk  Hulu  dengan outlet Cibatu yang berada pada koordinat titik 108,089 0 BT  dan    6,946 0 LS.  DAS Cimanuk  Hulu  merupakan  Sub  DAS Cimanuk  yang  terletak  dibagian  selatan. Secara geografis, wilayah DAS Cimanuk Hulu terletak pada pada 107 0 44’ 0” BT – 108 0 12’ 0” BT dan 6 0 50’ 0” LS – 7 0 26’ 0”  LS.  Luas  wilayah  penelitian  sebesar 75.675,83  ha  dan  secara  administratif berada  pada  wilayah  Kabupaten  Garut bagian  utara  yang  terbagi  dalam  21 kecamatan (Gambar 1).
Analisis Wilayah Rawan Banjir DAS Cimanuk Hulu   ...

## 2. Bahan
Wilayah  rawan  banjir  dianalisis menggunakan metode overlay GIS dengan  pembobotan  dan  skor  terhadap  6 parameter, yaitu curah hujan, topographic wetness index (TWI), penggunaan  lahan,  lereng,  jenis  tanah dan  elevasi,  serta  lokasi  titik  banjir sebagai  parameter  pembanding  dalam penentuan  bobot  dan  skor.  Analisis wilayah rawan banjir dilakukan menggunakan  aplikasi  sistem  informasi geografi (SIG).
Peta rata-rata curah hujan tahunan bersumber dari BBWS
Cimanuk-Cisanggarung, Peta penggunaan  lahan  diturunkan  melalui peta  RBI  1:  25.000  produksi  Badan Informasi  Geospasial  (BIG),  peta  TWI, peta  lereng  dan  peta  elevasi  diperoleh dari  hasil  pengolahan  terhadap  data digital elevation model (DEMNAS/BIG), peta  jenis  tanah  bersumber  dari  peta tanah semi detil produksi Balai Besar
Litbang  Sumberdaya  Lahan  Pertanian (BBSDLP)  Kementan.  Plotting  lokasi titik  banjir  menggunakan  GPS  yang didasarkan  pada  data  kejadian  banjir tahun  2009  –  2019  yang  bersumber  dari Data  dan  Informasi  Bencana  Indonesia BNPB.  Pengolahan  dan  analisis  data spasial  menggunakan  software  ArcGIS 10.3.

## 3. Metode Analisis
Tingkat kerawanan banjir
ditentukan  berdasarkan  nilai  bobot  dan skor  pada  setiap  parameter  tingkat kerawanan  banjir.  penentuan  bobot  dan skor dilakukan dengan metode Complete Mapping  Analysis (CMA).  Nilai  bobot dan skor dihasilkan dengan membandingkan  antara  nilai  observasi suatu  kejadian  dengan  nilai  ekspektasi dari  kejadian  tersebut  (Boonyanuphap  et al.,  2001;  Haryani  et  al.,  2012).  Nilai
Gambar 1. Lokasi Penelitian DAS Cimanuk Hulu Sumber : Peta RBI skala 1: 25.000, BIG
P- ISSN :2541-125X     E-ISSN :2615-4781                                                       Vol: 7, No: 1, Juni 2022 |1 2 | https://journals.unihaz.ac.id/index.php/georafflesia
Analisis Wilayah Rawan Banjir DAS Cimanuk Hulu   ...
observasi  merupakan  jumlah  kejadian banjir  per  satuan  wilayah.  Sedangkan nilai  ekspektasi  merupakan  proporsi jumlah  suatu  kejadian  yang  seharusnya terjadi  berdasarkan  luasan  wilayah. Secara  matematis  model  CMA  untuk memetakan  tingkat  rawan  banjir  di dirumuskan sebagai berikut :
𝑇𝑅𝐵 = ∑ (𝑊𝑖. 𝑋𝑖) 𝑛 𝑖=1 …………………… (1)
Wi dirumuskan sebagai berikut :
𝑊𝑖 = 𝑀𝑖 ∑ 𝑀𝑖 ……………………….………. (2)
Xi dirumuskan sebagai berikut :
𝑋𝑖 = ( 𝑂𝑖 𝐸𝑖 ) . 100 ∑(𝑂𝑖/𝐸𝑖) ………………………. (3)
Keterangan:
TRB : Tingkat rawan Banjir,
Wi : Bobot Parameter ke- I Xi : Skor faktor parameter ke – i Mi :  rata-rata  luas  observasi  pada  setiap  faktor rawan banjir
Xi : skor untuk masing masing faktor dari setiap parameter.
Oi : jumlah observasi kejadian banjir Ei : jumlah ekspektasi kejadian banjir
Metode overlay dilakukan terhadap keseluruhan  parameter  rawan  banjir  dan dilanjutkan dengan penentuan nilai kerawanan  pada  setiap  unit  tingkat kerawanan dalam software SIG.

## C. Hasil Penelitian dan Pembahasan
1. Skor parameter banjir Nilai TWI mengidentifikasi wilayah berbentuk cekungan yang dianalisis  sebagai  tempat  berkumpulnya air  yang  berpotensi  terjadinya  genangan. Semakin  tinggi  nilai  TWI  potensi akumulasi air genangan semakin meningkat  (Nucifera  &  Putro,  2018; Riadi  et  al.,  2018).  Nilai  TWI  di  DAS Cimanuk  Hulu  berkisar  antara  1,0967.- 22,574.  Wilayah  dengan  indeks  tinggi umumnya  berada  pada  bagian  tengah  di sepanjang  aliran  Sungai  Cimanuk  dan nilai yang lebih rendah umumnya berada pada lereng-lereng pada barisan pegunungan  yang merupakan batas DAS
Cimanuk  Hulu.  Wilayah  dengan  skor tertinggi  berada  pada  rentang  nilai  nilai TWI  antara  7,0767  –  9,2666  (40,82%) (Tabel 1.a) yang mengindikasikan bahwa pada  wilayah  dengan  rentang  nilai tersebut  berpotensi  tinggi  terjadinya banjir  dibandingkan  kelas  TWI  lainnya. Sebaran  nilai  skor  menunjukkan  bahwa nilai  skor  berbanding  lurus  dengan  nilai TWI,  dimana  skor  tertinggi  berada  pada kelas  indeks  tertinggi,  yang  berarti bahwa potensi banjir akan semakin besar pada kelas indeks yang lebih tinggi.
Lereng  berkaitan  dengan  laju  air saat  berada  dipermukaan  tanah,  semakin curam  maka  kecepatan  air  semakin meningkat dan semakin landai kecepatan air  ikut  melambat.  Perlambatan  yang terjadi  akan  meningkatkan  volume  air dipermukaan dan akan terakumulasi pada wilayah  dengan  topografi  yang  sangat landai terutama yang berbentuk cekungan. Pada batas tertentu,
peningkatan  volume  air  menyebabkan terjadinya genangan bahkan banjir. Hasil skor pada setiap kelas lereng menunjukkan bahwa lereng 0-8%
merupakan  lereng  dengan  skor  tertinggi (60,37) dengan 15 titik banjir (Tabel 1.b) oleh karena itu lereng dengan kisaran ini merupakan  wilayah  dengan  potensi banjir  maksimum  dibandingkan  kelas lereng  lainnya.  Wilayah  dengan  skor  ini merupakan wilayah dataran banjir Sungai  Cimanuk  yang  berupa  wilayah endapan  vulkan  dari  wilayah  di  atasnya (Sulaksana et al., 2014)
Curah  hujan  merupakan  pemicu terhadap kejadian banjir. Tingginya curah hujan  menyebabkan  meningkatnya  aliran permukaan  dan  pada  lahan  tertentu  akan memicu terjadinya peningkatan genangan/banjir.  Sebaran  rata-rata  curah hujan  tahunan  pada  DAS  Cimanuk  Hulu meningkat berdasarkan ketinggian tempat, wilayah  dengan  curah  hujan  tinggi umumnya berada pada ujung selatan yang merupakan  tempat  tertinggi  dan  menurun kearah  utara  sebagai  tempat  terendah. Sebaran  kejadian  banjir  umumnya  berada
P- ISSN :2541-125X     E-ISSN :2615-4781                                                       Vol: 7, No: 1, Juni 2022 |1 3 | https://journals.unihaz.ac.id/index.php/georafflesia
Analisis Wilayah Rawan Banjir DAS Cimanuk Hulu   ...
pada  wilayah  dengan  curah  hujan  yang lebih  rendah,  hasil  skor  pada  setiap  kelas curah  hujan  menunjukan  bahwa  curah hujan  2000-2500    memiliki  skor  tertinggi (52,64) dengan 18 titik banjir (Tabel 1.c).
Penggunaan  lahan  berkaitan  erat dengan besar kecilnya air yang diresapkan ataupun  dialirkan  sebagai  limpasan  saat hujan  hujan  tiba.  Jenis  penggunaan  lahan hutan memiliki kemampuan untuk meresapkan  air  lebih  baik  dibandingkan penggunaan  lahan  lainnya.  Penggunaan lahan permukiman merupakan penggunaan  lahan  yang  memiliki  resapan air yang rendah, artinya sebagian besar air hujan  yang  jatuh  akan  dialirkan  sebagai aliran  permukaan.  Hasil  skor  pada  setiap parameter penggunaan lahan menunjukkan bahwa Permukiman merupakan    memiliki  skor  tertinggi (53,59)  dengan  16  titik  banjir.  Lokasi banjir  juga  ditemukan  pada  lahan  sawah irigasi    sebanyak  5  titik  banjir  dan  sawah tadah hujan sebanyak 6 titik banjir, kedua jenis  penggunaan  lahan  tersebut memiliki skor sebesar 25,08 dan 17,19 (Tabel 1.d)
Elevasi berkaitan dengan arah dan gerakan  air  diatas  lahan.  Sifat  air  selalu mengalir dari tempat yang lebih tinggi ke tempat yang lebih rendah, mengindikasikan  bahwa  wilayah  yang lebih  rendah  mempunyai  potensi  yang lebih  tinggi  untuk  terjadinya  banjir dibandingkan  wilayah  yang  yang  lebih rendah. Berdasarkan peta elevasi, wilayah penelitian  dengan  luasan  terbesar  berada pada elevasi 750 – 1.250 mdpl, umumnya berada  pada  bagian  tengah.  Wilayah dengan luasan terkecil merupakan wilayah  sekitar  puncak  gunung,  terutama
berada  pada  sisi  barat  dan  sebagian  pada sisi  timur  wilayah  DAS  dengan  elevasi  > 2.250  mdpl  (lihat  Gambar  2f).  Hasil  skor pada  setiap  kelas  elevasi    menunjukkan bahwa kelas elevasi <750    memiliki skor tertinggi  (63,25)  dengan  12  titik  banjir (Tabel 1.e).  Kemudian kelas elevasi 750- 1250  dengan  skor  sebesar  31,25  dengan 16  titik  banjir.  Semua  kelas  elevasi  > 1250 memiliki skor 0, yang menunjukkan bahwa  pada  wilayah  tersebut  tidak terdapat lokasi terjadinya banjir.
Jenis  tanah  berkaitan  dengan kemampuan tanah untuk menyerap, menyimpan  atau  meloloskan  air  hujan yang jatuh diatasnya (Kuswadi & Zulkarnain,  2014).  Jenis  tanah  DAS Cimanuk  Hulu  didominasi  oleh  tanah asosiasi  regosol  yang  sebagian  besar terletak  pada  bagian  tengah  sampai  ke selatan wilayah DAS. Berdasarkan perbandingan  spasial,  skor  tertinggi  pada jenis  tanah  asosiasi  andosol  dan  asosiasi latosol  merupakan    memiliki  skor tertinggi  masing-masing  memiliki  skor 40,17  dengan  10  titik  banjir  dan  33,19 dengan  12  titik  banjir  (Tabel  1.f),  yang menunjukkan bahwa potensi banjir tertinggi  pada  pada  jenis  tanah  tersebut dibandingkan  jenis  lainnya.  Tanah-tanah ini merupakan tanah endapan dari wilayah di  atasnya  yang  telah  mengalami  proses erosi,  pengangkutan  oleh  air  kemudian diendapkan pada wilayah dengan kelerengan  yang  rendah.  Sebaran  titik banjir dan parameter banjir disajikan pada
Gambar 3.
Tabel 1 . Nilai skor pada 6 parameter tingkat rawan banjir DAS Cimanuk Hulu Kelas Luas (ha) Luas (%) Titik banjir (O) Luas Observasi (ha) Banjir expektasi (E) O/E Skor a.TWI 1,0967 – 4,4657 2.559,99 3,34 0  0,00000000 1,0030  0,0000 0,00 4,4657 – 5,6449 7.473,13 9,76 0  0,00000000 2,9280  0,0000 0,00 5,6449 – 7,0767 23.387,16 30,54 7  0,00029931 9,1632  0,7639 19,24 7,0767 – 9,2666 31.254,06 40,82 13  0,00041595 12,2455  1,0616 26,73 9,2666 – 22,5744 11.894,39 15,53 10  0,00084073 4,6603  2,1458 54,03 Total 76.568,73 100 30  0,00155599 30,0000  3,9713 100,00
P- ISSN :2541-125X     E-ISSN :2615-4781                                                       Vol: 7, No: 1, Juni 2022 |1 4 |
https://journals.unihaz.ac.id/index.php/georafflesia
Analisis Wilayah Rawan Banjir DAS Cimanuk Hulu   ...
Kelas Luas (ha) Luas (%) Titik banjir (O) Luas Observasi (ha) Banjir expektasi (E) O/E Skor b.Lereng 0-2% 14.377,13 18,78 17  0,00118243 5,6330  3,0179 66,64 2-8% 22.377,50 29,23 10  0,00044688 8,7676  1,1406 25,19 8-15% 20.690,64 27,02 3  0,00014499 8,1067  0,3701 8,17 15-40 12.524,74 16,36 0  0,00000000 4,9073  0,0000 0,00 >40% 6.598,71 8,62 0  0,00000000 2,5854  0,0000 0,00 Total 76.568,73 100,00 30  0,00177430 30,0000  4,5285 100 c. Curah Hujan 1500 – 2000 8.152,92 10,65 4  0,00049062 3,1944  1,2522 32,51 2000 – 2500 22.657,77 29,59 18  0,00079443 8,8774  2,0276 52,64 2500 – 3000 35.712,54 46,64 8  0,00022401 13,9923  0,5717 14,84 3000 – 3500 6.705,06 8,76 0  0,00000000 2,6271  0,0000 0,00 3500 – 4000 2.990,70 3,91 0  0,00000000 1,1718  0,0000 0,00 4000 – 4500 349,74 0,46 0  0,00000000 0,1370  0,0000 0,00 Total 76.568,73 100 30  0,00150906 30,0000  3,8516 100,00 d. Penggunaan Lahan Pemukiman 9.921,96 12,96 16  0,00161258 3,8875  4,1158 53,59 Tan 10.313,86 13,47 0  0,00000000 4,0410  0,0000 0,00 Kolam 0,7 0,00 0  0,00000000 0,0003  0,0000 0,00 Padang rumput 1.620,32 2,12 0  0,00000000 0,6348  0,0000 0,00 Badan air 282,84 0,37 0  0,00000000 0,1108  0,0000 0,00 Perkebunan 5.448,44 7,12 0  0,00000000 2,1347  0,0000 0,00 Swah irigasi 6.626,64 8,65 5  0,00075453 2,5963  1,9258 25,08 Sawah tadah hujan 11.600,37 15,15 6  0,00051722 4,5451  1,3201 17,19 Semak belukar 6.671,85 8,71 0  0,00000000 2,6141  0,0000 0,00 Tanah ladang 24.081,75 31,45 3  0,00012458 9,4353  0,3180 4,14 Total 76.568,73 100 30  0,00300892 30,0000  7,6796 100,00 e. Elevasi (mdpl) <750 12457,19 16,27 13  0,00104357 4,8808  2,6635 67,36 750 – 1250 33612,05 43,90 17  0,00050577 13,1694  1,2909 32,64 1250 – 1750 23878,14 31,19 0  0,00000000 9,3556  0,0000 0,00 1750 – 2250 5536,47 7,23 0  0,00000000 2,1692  0,0000 0,00 >2250 1084,88 1,42 0  0,00000000 0,4251  0,0000 0,00 Total 76568,73 100,00 30  0,00154934 30,0000  3,9544 100,00 f. Jenis Tanah Aluvial 6864,88 8,97 2  0,00029134 2,6897  0,7436 16,72 asosiasi andosol 14284,97 18,66 10  0,00070004 5,5969  1,7867 40,17 asosiasi latosol 20747,68 27,10 12  0,00057838 8,1290  1,4762 33,19 asosiasi regosol 34671,20 45,28 6  0,00017305 13,5843  0,4417 9,93 Total 76568,73 100 30  0,00174281 30,0000  4,4481 100
Sumber : Analisis peta , 2021
P- ISSN :2541-125X     E-ISSN :2615-4781                                                       Vol: 7, No: 1, Juni 2022 |1 5 | https://journals.unihaz.ac.id/index.php/georafflesia
Analisis Wilayah Rawan Banjir DAS Cimanuk Hulu   ...
Gambar  2 .  Peta  (a)  lokasi  titik  banjir  (b)  indeks  kebasahan  topografi  (TWI)  (c)  lereng,  (d) curah hujan, (e) penggunaan lahan, (f) elevasi, (g) jenis tanah Sumber : Analisis peta, 2021

## 3.1 Faktor penentu banjir
Hasil  perhitungan  dengan  model
CMA  menunjukkan  bahwa  parameter penggunaan  lahan  merupakan  parameter dengan bobot tertinggi, yang mengindikasikan bahwa parameter penggunaan  lahan  memiliki  keterkaitan tertinggi  tertinggi  terhadap  kejadian banjir  di  DAS  Cimanuk  Hulu  yang ditunjukkan  dengan  nilai  bobot  27,01. Parameter  lain  yang  memberikan  nilai signifikan adalah lereng dan jenis tanah
yang  masing-masing  sebesar  15,93  dan 15,64 (Tabel 2).
Berdasarkan penggunaan
lahannya,  sebaran  banjir  umumnya terjadi pada penggunaan lahan permukiman dan pada penggunaan lahan sawah  serta  tegalan.  Nilai  tertinggi diperoleh berdasarkan perbandingan luasan  ketiga  jenis  penggunaan  lahan  ini terhadap  luasan  keseluruhan  ketiga  jenis penggunaan  lahan  tersebut.  Hal  ini
P- ISSN :2541-125X     E-ISSN :2615-4781                                                       Vol: 7, No: 1, Juni 2022 |1 6 | https://journals.unihaz.ac.id/index.php/georafflesia
Analisis Wilayah Rawan Banjir DAS Cimanuk Hulu   ...
menunjukkan  bahwa  komparasi  tersebut memiliki  nilai  yang  tinggi  dan  memiliki keterkaitan  terhadap  kejadian  banjir. penggunaan lahan ini umumnya merupakan  wilayah  dengan  kelerengan yang  rendah  dengan  aliran  permukaan yang  relatif  lebih  tinggi  yang  memicu terjadinya banjir.
Hasil  analisis  juga  menunjukkan bahwa  penggunaan  lahan  merupakan pengendali  utama  terjadinya  banjir  di DAS  Cimanuk  Hulu  hal  ini  ditunjukkan dengan  nilai  bobot  tertinggi  diantara parameter  lainnya  (Tabel  2).  Tiap  jenis penggunaan  lahan  memiliki  respon  yang berbeda  dalam  menahan  air  maupun dalam  menginfiltrasikan  air  yang  jatuh diatas permukaan tanah. Perubahan jenis penggunaan lahan menjadi lahan terbangun berkaitan dengan
meningkatnya aliran
permukaan (Budiyanto  et  al.,  2015;  Harifa  et  al., 2017).
Saat  ini  penggunaan  lahan  di DAS  Cimanuk  Hulu  didominasi  oleh tanah  ladang  dan  sawah  yang  meliputi luasan  31,45  %  dan  15,15  %.  Tanah ladang  umumnya  diusahakan  penduduk setempat  dengan  berbagai  tanaman semusim berupa tanaman sayuran seperti kentang, cabe, tomat, kubis, jagung, daun bawang  serta  sayuran  lainnya (Savitri  & Pramono,  2017).  Tanaman  lain  yang dominan  diusahakan  pada  penggunaan lahan  ini  adalah  singkong,  pisang  serta tanaman  campuran.  Persebaran  tanah
ladang  terdapat  diseluruh  wilayah  DAS dengan  konsentrasi  utama  pada  wilayah kaki  gunung  sampai  lereng  gunung. Sawah  umumnya  terletak  berdekatan dengan  permukiman  yang  terkonsentrasi pada  bagian  tengah  wilayah  penelitian. Sedangkan  hutan  hanya  tersisa  sekitar 13,47  %  yang  persebarannya  umumnya terdapat  pada  lereng-lereng  dan  puncak gunung  yang  mengelilingi  batas  wilayah penelitian.
Penggunaan lahan hutan memiliki aliran  permukaan  yang  lebih  kecil dibandingkan  lahan  pertanian  ataupun permukiman,  pada  penggunaan  lahan  ini sebagian besar hujan yang jatuh diinfiltrasikan  kedalam  tanah.  Perubahan penggunaan  lahan  dari  lahan  hutan  ke lahan  budidaya  akan  meningkatkan besaran aliran permukaan yang berhubungan  dengan  frekuensi  kejadian banjir  pada  suatu  DAS  (Tarigan,  2016; Savitri  &  Pramono,  2017).  Konversi lahan yang terjadi di DAS Cimanuk hulu berlangsung  intensif  terutama  dari  lahan hutan menjadi lahan pertanian (Muldiana et  al.,  2016)  dan  didukung  oleh  bentuk topografi  yang  melandai  pada  bagian tengah  berupa  dataran  banjir  (Sulaksana et  al.,  2014)  dengan  penggunaan  lahan permukiman  dengan  kemiringan  lereng yang  rendah  (0  -  8%)  memungkinkan melambatnya aliran air dan terakumulasikan menjadi genangan banjir.
Tabel 2. Nilai bobot parameter kerawanan banjir No  Parameter Observasi Banjir Bobot 1 Lereng 0,00177430 15,92672275 2 Curah Hujan 0,00150906 13,54582778 3 Penggunaan Lahan 0,00300892 27,00899266 4 TWI 0,00155599 13,96704887 5 Elevasi 0,00154934 13,90741659 6 Jenis Tanah 0,00174281 15,64399134 Total 0,01114042 100 Sumber : Analisis, 2022
P- ISSN :2541-125X     E-ISSN :2615-4781                                                       Vol: 7, No: 1, Juni 2022 |1 7 | https://journals.unihaz.ac.id/index.php/georafflesia
Analisis Wilayah Rawan Banjir DAS Cimanuk Hulu   ...

## 3.2 Deliniasi wilayah rawan banjir
Analisis  wilayah  rawan  banjir menghasilkan  5  kelas  mulai  dari  sangat rendah  sampai  sangat  tinggi.  Hasil perhitungan  dengan  pembobotan  dan skor  diperoleh  rentang  nilai  kerawanan terendah  sebesar  124,36  sampai  yang tertinggi  sebesar  4.201,73.  Wilayah dengan  tingkat  kerawanan  sangat  rendah merupakan wilayah dengan luasan terbesar  yang  meliputi  81,68  %  dan wilayah dengan tingkat kerawanan sangat tinggi merupakan wilayah dengan luasan  terkecil  yang  hanya  meliputi 1,57% dari luas wilayah DAS (Tabel 3).
Tabel 3. Tingkat kerawanan banjir DAS Cimanuk Hulu Tingkat Kerawanan Luas (ha) Luas (%) Sangat Rendah 62.543,28 81,68 Rendah 5.936,79 7,75 Sedang 4.479,11 5,85 Tinggi 2.409,29 3,15 Sangat Tinggi 1.200,26 1,57 Total 76.568,73 100,00 Sumber : Analisis, 2022 Wilayah dengan tingkat
kerawanan  banjir  tinggi  sampai  sangat tinggi  berada  pada  bagian  tengah  di sepanjang  aliran  Sungai  Cimanuk  sampai mendekati oulet di  Kecamatan  Cibatu (Gambar  3).  Wilayah  ini  merupakan daerah  dataran  banjir  dengan  kemiringan lereng  <  2%  dan  cenderung  berbentuk cekungan tempat dimana terjadi akumulasi  air,  pada  wilayah  ini  terjadi proses pengendapan material vulkan yang ditandai  dengan  aliran  sungai  yang berkelok-kelok  dengan  kecepatan  yang rendah (Sulaksana et al., 2014). Menurunnya  kecepatan  air  pada  wilayah
dataran menunjukkan bahwa pada wilayah  ini  terjadi  akumulasi  air  yang berpotensi menyebabkan terjadinya banjir.
Sebaran  tingkat  kerawanan  sangat tinggi  terdapat  di  9  kecamatan  dengan luasan  paling  dominan  terdapat  pada Kecamatan  Karangpawitan,  Kecamatan Garut  Kota  dan  Kecamatan  Tarogong Kidul (Gambar 3). Wilayah ini merupakan wilayah dataran dengan lereng yang  relatif  datar,  terutama  pada  wilayah sekitar  Sungai  Cikamiri  dengan  Sungai Cimanuk  yang  merupakan  sungai  utama di  DAS  Cimanuk  Hulu.  Pada  wilayah  ini juga  merupakan  konsentrasi  penduduk yang didominasi penggunaan lahan permukiman serta merupakan pusat kegiatan  ekonomi  dan  jasa  (Sulaksana  et al.,  2014;  Savitri  &  Pramono,  2017). Berdasarkan  pada  kejadian  banjirnya selama kurun waktu 20010-2020
(BNPB,2021),  terdapat  beberapa  desa yang merupakan wilayah dengan frekuensi  kejadian  banjir  yang  tinggi dimana  banjir  terjadi  hampir  setiap  tahun seperti  pada  Desa  Haurpanggung  di Kecamatan Tarogong Kidul, Desa Tanjungsari di Kecamatan Karangpawitan serta  Desa  Regol  di  Kecamatan  Garut Kota  yang  merupakan  desa/kelurahan dengan frekuensi kejadian banjir tertinggi (Savitri  &  Pramono,  2017).  Banjir terbesar  pernah  terjadi  pada  tahun  2016 yang  menyebabkan  korban  jiwa  serta kerugian ekonomi akibat rusaknya bangunan tempat tinggal serta infrastruktur  penting  dan  Kecamatan Tarogong  Kidul  sebagai  wilayah  yang paling  terdampak  pada  kejadian  tersebut (BNPB, 2021)
P- ISSN :2541-125X     E-ISSN :2615-4781                                                       Vol: 7, No: 1, Juni 2022 |1 8 | https://journals.unihaz.ac.id/index.php/georafflesia
Gambar 3. Peta Tingkat Kerawanan Banjir Sumber : Analisis, 2022
Penggunaan model CMA dan SIG dapat  menggambarkan  sebaran  wilayah rawan  banjir  serta  menentukan  faktor- faktor  yang  berperan  terhadap  kejadian banjir  tersebut  melalui  penentuan  nilai bobot dan skor. Informasi tentang sebaran wilayah rawan banjir serta faktor penentunya dapat dijadikan sebagai masukan penting dalam upaya penanggulangan bencana banjir khususnya terkait dengan upaya penurunan tingkat kerawanan banjir. Pada kasus  ini,  penggunaan  lahan  memiliki keterkaitan  yang  tinggi  terhadap  tingkat kerawanan  banjir  di  wilayah  DAS Cimanuk  Hulu  dibandingkan  dengan faktor lainnya, oleh karena itu pengurangan dampak banjir secara signifikan dapat dilakukan melalui penataan  penggunaan  lahan  yang  baik melalui perencanaan penataan ruang serta
pengendaliannya  dengan  memperhatikan aspek pengurangan risiko bencana khususnya banjir.

## D. Kesimpulan dan Saran
Penerapan model Complete Mapping  Analysis (CMA)  dengan  SIG dalam  mengidentifikasi  wilayah  rawan banjir  menunjukkan  hasil  yang  baik selama  didukung  oleh  data-data  yang lengkap  serta  parameter  yang  sesuai dengan  karakteristik  wilayah.  Penerapan pada  DAS  Cimanuk  Hulu  melalui penghitungan  model  CMA  dengan  SIG diperoleh  sebaran  dan  luasan  banjir dengan  tingkat  kerawanan  sangat  rendah sampai  sangat  tinggi.  Dari  6  parameter yang  digunakan,  penggunaan  lahan merupakan  parameter  dengan  bobot tertinggi  yang  mengindikasikan  bahwa parameter  tersebut  memiliki  kontribusi
P- ISSN :2541-125X     E-ISSN :2615-4781                                                       Vol: 7, No: 1, Juni 2022 |1 9 | https://journals.unihaz.ac.id/index.php/georafflesia
Analisis Wilayah Rawan Banjir DAS Cimanuk Hulu   ...
yang  lebih  besar  terhadap  tingkat  rawan banjir di DAS Cimanuk Hulu.
Wilayah dengan tingkat kerawanan  sangat  tinggi  merupakan wilayah  dengan  luasan  terkecil  yang terkonsentrasi pada bagian tengah kearah hilir Sungai Cimanuk, sedangkan wilayah dengan tingkat kerawanan sangat rendah merupakan wilayah terluas yang  umumnya  merupakan  wilayah  kaki bukit/pegunungan sampai puncak pegunungan.  Kecamatan Karangpawitan, Kecamatan  Garut  Kota  dan  Kecamatan Tarogong  Kidul  merupakan  kecamatan dengan wilayah tingkat kerawanan banjir sangat tinggi dan tinggi. Upaya pengurangan dampak banjir dapat
dilakukan  melalui  pengurangan  tingkat rawan banjir, informasi tentang parameter  penentu  serta  sebaran  wilayah rawan  banjir  dapat  dijadikan  sebagai tolak  ukur  awal  bagi  pemerintah  dalam menentukan  strategi  penanggulangan banjir baik melalui penataan penggunaan lahan  maupun  peningkatan  dan  evaluasi sistem drainase.
Penelitian lanjutan
tetap diperlukan  terutama  terkait  dengan mitigasi  bencana  banjir  pada  wilayah rawan  banjir  dan  penilaian  strategi pengurangan  dampak  banjir  melalui pengelolaan  penggunaan  lahan  yang tepat.  Hal  ini  diharapkan  menghasilkan rekomendasi  yang  dapat  digunakan sebagai  masukan  dalam  pengembangan rencana pengelolaan DAS Cimanuk Hulu yang  berbasis  pada  mitigasi  bencana banjir.

## Daftar Pustaka
BNPB.  2021. Data  dan  Informasi Bencana Indonesia . Jakarta Boonyanuphap,  J.,  Suratmo,  F.  G.,  & Jaya,  I.  N.  S.  (2001).  Gis-based method in developing wildfire risk model  (Case  study  in  Sasamba, East Kalimantan, Indonesia).
Jurnal Manajemen Hutan Tropika , 7 (2), 33–45.
https://doi.org/10.7226/jmht.7.2. Budiyanto,  S., Tarigan,  S. D., Sinukaban, N.,  &  Murtilaksono,  K.  (2015). The  impact  of  land  use  on hydrological characteristics in Kaligarang Watershed.
International  Journal  of  Science and  Engineering , 8 (2),  125–130. https://doi.org/10.12777/ijse.8.2.1 25-130
Chang,  H.,  Franczyk,  J.,  &  Kim,  C. (2009).  What  is  responsible  for increasing flood risks? The case of Gangwon Province, Korea.
Natural  Hazards , 48 (3),  339–354. https://doi.org/10.1007/s11069- 008-9266-y
Choubin,  B.,  Moradi,  E.,  Golshan,  M., Adamowski,  J.,  Hosseini,  F.  S.,  & Mosavi,  A.  (2019).  An  ensemble prediction  of  flood  susceptibility using  multivariate  discriminant analysis, classification and regression  trees,  and  support vector  machines. Science  of  the Total  Environment , 651 ,  2087– 2096.
https://doi.org/10.1016/j.scitotenv.
2018.10.064
Harifa, A. C., Solichin, M., & Prayogo, T. B.  (2017). Analisa  pengaruh perubahan penutupan lahan terhadap  debit  sungai  Sub  Das Metro dengan menggunakan
Program ArcSWAT. Jurnal Teknik Pengairan , 8 (1), 1–14. https://doi.org/http://dx.doi.org/10. 21776/ub.jtp.2017.008.01.01
Haryani,  N.  S.,  Zubaidah,  A.,  Dirgahayu, D.,  Hidayat,  F.  Y.,  &  Junita,  P. (2012).  Model  bahaya  banjir menggunakan  data  penginderaan jauh  di  Kabupaten  Sampang. Jurnal  Penginderaan  Jauh , 9 (1), 52–66.
Kim,  G.,  &  Barros,  A.  P.  (2001).
Quantitative flood forecasting using  multisensor  data  and  neural networks. Journal  of  Hydrology ,
246 (1–4), 45–62.
P- ISSN :2541-125X     E-ISSN :2615-4781                                                     Vol: 7, No: 1,  Juni 2022 | 20 | https://journals.unihaz.ac.id/index.php/georafflesia
Analisis Wilayah Rawan Banjir DAS Cimanuk Hulu   ...
https://doi.org/10.1016/S0022- 1694(01)00353-5 Kuswadi,  D.,  &  Zulkarnain,  I.  (2014).
Identifikasi  wilayah  rawan  banjir Kota  Bandar  Lampung  dengan aplikasi Sistem Informasi Geografis  (SIG). TekTan  Jurnal Ilmiah  Teknik  Pertanian , 6 (1),  1–
70. https://doi.org/https://doi.org/10.2 5181/tektan.v6i1.840 Muldiana,  A.,  Sugandi,  D.,  &  Somantri, L.  (2016).  Pemanfaatan  citra landsat 8 untuk analisis penggunaan  lahan  di  Kabupaten Garut. Antologi Pendidikan Geografi , 4 (2), 73–80. http://journal.ikippgriptk.ac.id/inde x.php/edukasi/article/download/17
/16
Nandi,  A.,  Mandal,  A.,  Wilson,  M.,  &
Smith,  D.  (2016).  Flood  hazard mapping in Jamaica using principal  component  analysis  and logistic  regression. Environmental Earth  Sciences , 75 (6), 1–16.
https://doi.org/10.1007/s12665- 016-5323-0 Nucifera,  F.,  &  Putro,  S.  T.  (2018). Deteksi kerawanan banjir genangan menggunakan Topographic Wetness Index (TWI). Media Komunikasi Geografi , 18 (2), 107. https://doi.org/10.23887/mkg.v18i
2.12088 Riadi, B., Barus, B., Widiatmaka, Yanuar, M.,  &  Pramudya,  B.  (2018). Identification  of  flood  area  in  the coastal region using remote sensing  in  Karawang  Regency,
West Java. IOP Conference Series:  Earth  and  Environmental Science , 162 (1). https://doi.org/10.1088/1755- 1315/162/1/012042 Savitri,  E.,  &  Pramono,  I.  B.  (2017).
Analisis  banjir  Cimanuk  Hulu 2016. Jurnal Penelitian Pengelolaan Daerah Aliran
Sungai , 1 (2), 97–110. https://doi.org/http://dx.doi.org/10. 20886/jppdas.2017.1.2.97-110
Sulaksana, N., Sukiyah, E., Sjafrudin, A.,
& Haryanto, E. T. (2014). Karakteriristik  geomorfologi  DAS Cimanuk bagian hulu dan implikasinya  terhadap  intensitas erosi  serta  pendangkalan  Waduk Jatigede. Bionatura-Jurnal  Ilmu- Ilmu Hayati Dan Fisik , 16 (2), 95–
102.
Tarigan, S. D. (2016). Land cover change and  its  impact  on  flooding frequency of Batanghari Watershed, Jambi Province, Indonesia. Procedia Environmental  Sciences , 33 ,  386–
392.
https://doi.org/10.1016/j.proenv.20 16.03.089 Tehrany, M. S., Pradhan, B., & Jebur, M. N.  (2014).  Flood  susceptibility mapping  using  a  novel  ensemble weights-of-evidence  and  support vector  machine  models  in  GIS. Journal  of  Hydrology , 512 ,  332– 343.
https://doi.org/10.1016/j.jhydrol.2 014.03.008