Vol. 3, No. 1, April 2022  e-ISSN: 2774-2121
https://journal-computing.org/index.php/journal-ita/index

## 15
This work is licensed under a Creative Commons Attribution 4.0 International License .

## Evaluasi Kualitas Layanan Sistem Keuangan Desa Menggunakan Webqual  4.0
Febriyanti Panjaitan 1 ,Susan Dian Purnamasari 2* , Candra Buana 3
1 Information Technology Departement , Bina Darma University, Palembang, Indonesia
2*,3 Information System Departement, Bina Darma University, Palembang, Indonesia Email: 1 febriyanti_panjaitan@gmail.com, 2 susandian@binadarma.ac.id,
3 candrabuana1207@gmail.com

## Abstract
The  application  of  this  information  technology  has  been  carried  out  in  government agencies. BPKP together with the Ministry of Home Affairs developed the Village Financial System  Application.  One  that  has  implemented  this  application  is  a  village  in  Gunung Megang  District,  Muara  Enim  Regency.  This  system  makes  it  easier  for  the  village government to make village budgets, bookkeeping and financial reporting to the central government, in order to oversee the transparency of village financial reporting and the use of policies in the use of village budgets. To see the quality of this application service to users,  namely  Staff  perangkat  desa,  it  is  necessary  to  evaluate  user  satisfaction.  This research activity was carried out using the Webqual  4.0 method because this method has been used by several researchers and they concluded that this method provides results that  are  always  valid  with  a  description  of  which  variables  have  an  effect  on  user satisfaction.  This  method has 4  variables,  namely  usability,  information quality, service interaction and Overall Impression. Based on the evaluation results with 35 respondents and 15 questions using  validity testing, the correlation value for each question item is greater than r table, while in reliability testing Cronbach's alpha is 0.971 and in testing based on the Likert scale range it is stated that the level of satisfaction of SISKEUDES users is in good category.
Keywords: SISKEUDES, Webqual , Evaluasi

## 1. PENDAHULUAN
Pengembangan Sistem Informasi yang era industri 4.0 sampai dengan saat ini sangatlah  penting  bagi  suatu  instansi  yang  tidak  terlepas  dari  penggunaan komputer sebagai alat bantu mengolah data maupun menginput data. Dengan demikian  teknologi  yang  canggih  dan  modern  dapat  mempermudah  dalam mengolah data sehingga dapat menghemat waktu yang digunakan. Penerapan teknologi informasi ini telah dilakukan pada instansi pemerintahan. BPKP bersama Kementerian  Dalam  Negeri  mengembangkan  Aplikasi  Sistem  Keuangan  Desa

## Journal of Information Technology Ampera
Vol. 3, No. 1, April 2022 e-ISSN: 2774-2121
https://journal-computing.org/index.php/journal-ita/index
16 | Evaluasi Kualitas Layanan Sistem Keuangan Desa Menggunakan … ..
(SISKUEDES).  Salah  satu  yang  telah  menerapkan  aplikasi  ini  adalah  Desa  di Kecamatan Gunung Megang Kabupaten Muara Enim. Sistem ini mempermudah pemerintahan desa dalam melakukan pembuatan anggaran desa, pembukuan dan pelaporan  keuangan  kepada  pemerintahan  pusat,  dalam  rangka  mengawal transparansi  pelaporan  keuangan  desa  dan  penggunaan  kebijakan  dalam pemakaian anggaran desa. Aplikasi ini mulai digunakan pada tahun 2015.
Aplikasi ini dikembangkan berdasarkan survei yang telah dilakukan BPKP pada tahun 2014 berdasarkan minimnya pengetahuan Sumber Daya Manusia (SDM) yang ada para perangkat desa dalam hal keuangan, padahal dana yang harus dikelola pada desa sangat banyak. SDM perangkat desa yang berinteraksi dengan aplikasi ini perlu dilakukan pengukuran kualitas aplikasi tersebut dengan tools atau survei.  Penelitian  ini  akan  mengukur  kualitas  aplikasi  SISKEUDES  berdasarkan pengguna  atau  SDM  menggunakan Webqual    4.0,  sehingga  pengguna  dapat membantu pengelola aplikasi untuk menyesuaikan kualitas sistem sesuai dengan persepsi pengguna.
Beberapa penelitian telah menerapkan metode Webqual  4.0, seperti yang telah dilakukan oleh  [1] dengan menggunakan 3 variabel yaitu usability, information quality dan service interaction ditemukan bahwa pada variabel information quality memiliki  dampak  besar  terhadap  kepuasan  pengguna  dan  hal  yang  dapat dilakukan untuk meningkatkan kualitas informasi dengan menggunakan data real yang selalu diperbaharui setiap saat. Pada penelitian [2] dengan menggunakan 4 variabel yaitu kualitas informasi, kualitas kegunaan, layanan interaksi dan kualitas secara keseluruhan menghasilkan bahwa kepuasan pengguna sistem yang sangat berpengaruh pada variabel kualitas informasi, serta perlu dilakukan peningkatan pada variabel kegunaan pada sistem yang telah berjalan. Metode Webqual  ini memberikan hasil yang valid untuk menunjukkan variabel mana yang memiliki nilai yang  berpengaruh  terhadap  kepuasan  pengguna  sistem/website.  Berdasarkan beberapa  penelitian  yang  menjadi  referensi  yang telah menggunakan  Webqual maka pada penelitian ini akan menggunakan metode Webqual  4.0 karena layanan dari  sistem  merupakan  kebutuhan  bagi  pengguna,  sehingga  kualitas  menjadi parameter  kegunaan  sebuah  sistem.  Evaluasi  sistem  yang  sedang  berjalan diperlukan untuk menjaga kualitas sistem dari waktu ke waktu.

## 2. METODOLOGI PENELITIAN

## 2.1. Metode Penelitian
Penelitian ini akan menggunakan metode kuantitatif, dimana teknik pengumpulan data dilakukan dengan menggunakan teknik survei yang menyebarkan kuesioner
Vol. 3, No. 1, April 2022 e-ISSN: 2774-2121
https://journal-computing.org/index.php/journal-ita/index
Febriyanti Panjaitan, Susan Dian Purnamasari*, Candra Buana | 17
kepada  responden  (pengguna  sistem  SISKUEDES).  Metode  kuantitatif  dapat diartikan sebagai metode penelitian yang berlandaskan pada filsafat positivisme, digunakan untuk meneliti pada populasi atau sampel tertentu, pengumpulan data menggunakan instrumen penelitian, analisis data bersifat kuantitatif dengan tujuan untuk menggambarkan dan menguji hipotesis yang telah ditetapkan.[3][4].
2.2. Metode Webqual  4.0
Metode  ini  adalah  salah  satu  teknik  pengukuran  kualitas  kepuasan  pengguna berdasarkan persepsi pengguna[5]. Webqual  sudah mulai dikembangkan sejak tahun 1998 dan telah mengalami beberapa interaksi dalam penyusunan dimensi dan butir pertanyaan, hingga versi 4 saat ini[6].
Metode  ini  merupakan  pengembangan  dari  ServQual  yang  banyak  digunakan sebelumnya  pada  pengukuran  kualitas  jasa.  Webqual    4.0  merupakan  suatu pengukuran  untuk  mengukur  kualitas  dari  sebuah  website  atau  sistem berdasarkan instrumen penelitian yang dapat dikategorikan dalam emat variabel yaitu
1) Usability,
Mutu  yang  berhubungan  dengan  rancangan  website  atau  sistem  seperti tampilan,  kemudahan  pengguna,  navigasi  dan  gambaran  yang  akan disampaikan  ke  pengguna.  Kualitas  pengguna  meliputi  kemudahan  untuk ditelusuri, kemudahan untuk menjelajahi sistem, menampilkan bentuk visual yang  sesuai,  dan  memiliki  kompetensi  yang  baik  dalam  memberikan pengalaman baru yang menyenangkan
2) Information Quality. Mutu dari isi yang terdapat pada sistem, sesuai atau tidaknya informasi untuk tujuan  pengguna  seperti  akurasi,  format  dan  keterkaitannya.  Kualitas informasi meliputi hal-hal seperti informasi yang akurat, informasi yang bisa dipercaya,  up  to  date  atau  terbaru,  informasi  yang  sesuai  dengan  topik bahasan, informasi yang mudah dimengerti, informasi yang sangat lengkap, dan informasi yang disajikan dalam format desain yang sesuai.

## 3) Service Interaction Quality
Mutu  dari interaksi  pelayanan  yang  dialami  oleh  pengguna  ketika  mereka menyelidiki  ke  dalam  sistem  lebih  dalam.  Kualitas  interaksi  meliputi kemampuan  memberi  rasa  aman  saat  transaksi,  memiliki  reputasi  yang bagus,  memudahkan  komunikasi,  menciptakan  perasaan  emosional  yang lebih  personal,  memiliki  kepercayaan  dalam  menyimpan  informasi  pribadi pengguna,  dan  mampu  memberikan  keyakinan  bahwa  janji  yang disampaikan akan ditepati.

## Journal of Information Technology Ampera
Vol. 3, No. 1, April 2022 e-ISSN: 2774-2121
https://journal-computing.org/index.php/journal-ita/index
18 | Evaluasi Kualitas Layanan Sistem Keuangan Desa Menggunakan … ..
4) Overall Impression Mutu dari keseluruhan penelitian yang dilihat dari keseluruhan ketiga kualitas variabel diatas.
2.3. Populasi dan sampel
1). Populasi Elemen populasi adalah keseluruhan subyek yang di ukur, dalam hal ini populasi adalah  wilayah  generalisasi  yang  terdiri  atas  objek/subjek  yang  mempunyai kuantitas  dan  karakteristik  tertentu  yang  ditetapkan  oleh  peneliti[7],  sehingga jumlah  populasi  pada  penelitian  ini  adalah  seluruh  pegawai  atau  staff  yang menggunakan sistem aplikasi SISKEUDES pada 13 Desa di Kecamatan Gunung Megang Kabupaten Muara Enim Provinsi Sumatera Selatan.
2). Sampel Pengambilan sampel pada penelitian ini akan menggunakan pendekatan slovin, dimana jumlah dan karakteristik yang dimiliki oleh populasi dengan margin of eror sebesar 5% dengan persamaan
𝑛 = 𝑁 1 + 𝑁𝑒 2
Keterangan : n=Besarnya sampel N=Besarnya populasi e=Perkiraan Tingkat Kesalahan
Dengan persamaan di atas dengan populasi pengguna aplikasi SISKEUDES dari 13 Desa, lalu setiap desa diambil masing-masing 3 orang dan hasil perhitungan dapat dibulatkan untuk mencapai kesesuaian jadi jumlah populasi 13 x 3 = 39 dengan perkiraan tingkat kesalahan 5%. Jadi perhitungan dengan persamaan di atas maka n = 35.91 dan dibulatkan menjadi 35.
55.53 = 39 1 + 39 (0.05) 2

## 2.4. Deskripsi Variabel Webqual
Berdasarkan  deskripsi  dari  variabel Webqual    dan  menggunakan  distribusi frekuensi maka diketahui gambaran variabel yang akan digunakan pada penelitian ini. Gambaran variabel tersebut dapat dilihat pada tabel 1.
Vol. 3, No. 1, April 2022 e-ISSN: 2774-2121
https://journal-computing.org/index.php/journal-ita/index
Febriyanti Panjaitan, Susan Dian Purnamasari*, Candra Buana | 19
Tabel 1. Deskripsi Variabel Webqual No Variabel Pertanyaan 1 Usability Pengguna merasa mudah untuk mempelajari pengoperasian Aplikasi SISKEUDES 2 Interaksi antara Aplikasi SISKEUDES dengan pengguna jelas dan mudah dipahami 3 Pengguna merasa sudah mudah untuk melakukan navigasi dalam Aplikasi SISKEUDES 4 Pengguna merasa Aplikasi SISKEUDES mudah untuk digunakan 5 Pengguna merasa Aplikasi SISKEUDES memiliki tampilan yang menarik 6 Information Quality Aplikasi SISKEUDES menyediakan informasi yang akurat 7 Aplikasi SISKEUDES menyediakan informasi yang dapat dipercaya 8 Aplikasi SISKEUDES menyediakan informasi yang up to date 9 Aplikasi SISKEUDES menyediakan informasi yang relevan 10 Aplikasi SISKEUDES menyediakan informasi yang mudah dimengerti 11 Service Quality Aplikasi SISKEUDES memiliki reputasi yang baik 12 Pengguna merasa aman untuk melakukan interaksi pada Aplikasi SISKEUDES 13 Pengguna merasa informasi yang ada pada Aplikasi SISKEUDES dapat dipertanggungjawabkan 14 Aplikasi SISKEUDES memberikan kemudahan bagi pengguna 15 Aplikasi SISKEUDES memberikan ruang untuk komunitas

## 2.5. Skala penilaian kualitas sistem
Skala ukur yang digunakan pada penelitian ini menggunakan skala likert[8] yang memiliki 5 (lima) jawaban dengan skala pengukuran yaitu poin 1-5 dengan rincian poin 1 = Sangat tidak setuju, poin 2 = Tidak setuju, poin 3=Kurang setuju, point 4=Setuju, poin 5=Sangat setuju.

## 2.6. Instrumen Pengujian
Kuesioner  yang  merupakan  sebagai  media  pengumpulan  data  yang  dilakukan dengan  cara  memberi  seperangkat  pertanyaan  tertulis  kepada  responden. Penelitian ini mengadopsi instrumen dari indikator kuesioner yang terlihat pada

## Journal of Information Technology Ampera
Vol. 3, No. 1, April 2022 e-ISSN: 2774-2121
https://journal-computing.org/index.php/journal-ita/index
20 | Evaluasi Kualitas Layanan Sistem Keuangan Desa Menggunakan … ..
tabel  1.  Untuk  melihat  ke  validitas  dari  hasil  jawaban  kuesioner  maka  perlu dilakukan pengujian yaitu :
1). Uji Validitas
Pengujian ini dilakukan mengukur semakin tinggi validitas instrumen menunjukkan semakin akurat alat pengukur untuk mengukur suatu data. Pengujian validitas ini penting dilakukan agar pertanyaan yang diberikan tidak menghasilkan data yang menyimpang dari gambaran variabel yang dimaksud Pengujian menjelaskan apabila r hitung yang diperoleh >r tabel, maka instrumen atau  item  pertanyaan  berkorelasi  signifikan  terhadap  skor  (valid).  Begitu  pun sebaliknya  jika  r  hitung <  r  tabel,  maka  instrumen  atau  item  pertanyaan  tidak berkorelasi signifikan terhadap skor (tidak valid)[9].
Nilai r tabel berdasarkan perhitungan ( degree of freedom) DF = (jumlah r tabel – 2). Maka perhitungannya yaitu : DF = Jumlah responden-2 DF = 35-2 DF = 33
Setelah didapatkan DF=33, maka tinggal mencari r tabel berdasarkan distribusi nilai  r  tabel  signifikan  5%.  Menurut  tabel  distribusi  nilai  r  tabel  dengan  33 responden sebesar 0,3338
2). Uji Reliabilitas
Pengujian ini menguji indeks yang menunjukkan sejauh mana suatu alat pengukur dapat  dipercaya  atau  diandalkan.  Hal  ini  menunjukkan  sejauh  mana  hasil pengukuran itu tetap konsisten bila dilakukan dua kali atau lebih terhadap gejala yang  sama,  dengan  menggunakan  alat  ukur  yang  sama.  Alat  ukur  dikatakan reliabel  jika  menghasilkan  hasil  yang  sama  meskipun  dilakukan  pengukuran berkali-kali.
Suatu kuesioner dikatakan reliabel jika jawaban dari kuesioner tersebut konsisten atau stabil dari waktu ke waktu. Kuesioner sebagai alat ukur harus mempunyai reliabilitas yang tinggi. Perhitungan reliabilitas hanya bisan dilakukan jika variabel pada kuesioner tersebut sudah valid. Dengan demikian harus menghitung validitas dahulu sebelum menghitung reliabilitas, jadi apabila pertanyaan pada kuesioner tidak valid maka tidak perlu dilanjutkan dengan pengujian reliabilitas. Kriteria suatu data dikatakan reliabel dengan menggunakan teknik ini bila nilai Cronbach’s alpha ( α )>0,6.[9]
Vol. 3, No. 1, April 2022 e-ISSN: 2774-2121
https://journal-computing.org/index.php/journal-ita/index
Febriyanti Panjaitan, Susan Dian Purnamasari*, Candra Buana | 21
Persamaan koefisien reliabilitas dengan Cronbach’s alpha .
𝑟𝑖 [ 𝑛 𝑛 − 1 ] [1 = ∑ 𝜎𝑖 2 𝜎 2 𝑡 ]
Keterangan :
ri =reliabilitas instrumen
n =banyaknya butir pertanyaan
∑ 𝜎𝑖 2 =jumlah varians butir 𝜎 2 𝑡 =varians total

## 3). Skala likert’s
Metode ini akan digunakan sebagai penilaian akan kualitas SISKEUDES sebagai aplikasi keuangan pada 13 Desa yang ada pada Kabupaten Muara Enim yang dirancang  dengan  skala likert ’s yang  dimensinya  berdasarkan  metode  dari Webqual    dengan  skala  pengukuran  1-5.  Pada  tabel  2  rentang  yang  akan digunakan dalam penilaian kualitas layanan dari SISKEUDES. Menurut  [10][11] Likert’s Summated Ratin (LSR) adalah metode pengukuran ( attitude)  yang  banyak  digunakan  dalam  penelitian  karena  kesederhanaannya. LSR sangat bermanfaat untuk membandingkan skor dengan distribusi skala. Persamaan skala likert :
𝑅𝑆 = 𝑚 − 𝑛 𝑛 Keterangan : RS = Rentang Skala m = angka tertinggi dalam pengukuran n = angka terendah dalam pengukuran b = banyaknya kelas/kategori yang dibentuk 𝑅𝑆 = 5 − 1 5 = 0.8
Dengan rentang skala 0.8 maka skala numerik adalah sebagai berikut :
Tabel 2. Rentang penilaian skala likert ’s Keterangan Rentan Sangat Puas 4.2 - 5 Puas 3.6 – 4.1

## Journal of Information Technology Ampera
Vol. 3, No. 1, April 2022 e-ISSN: 2774-2121
https://journal-computing.org/index.php/journal-ita/index
22 | Evaluasi Kualitas Layanan Sistem Keuangan Desa Menggunakan … .. Keterangan Rentan Kurang Puas 2.8 – 3.5 Tidak Puas 2 – 2.7 Sangat tidak Puas 1 – 1.9

## 3. HASIL DAN PEMBAHASAN
Pelaksanaan  penelitian  ini  dilakukan  dengan  metode  survei  yang  dalam pengumpulan data primer telah dilakukan dengan menyebarkan kuesioner dengan sampel sebanyak 35 responden yang ada pada 13 Desa yang ada.  Kemudian dilakukan  pengujian  untuk  mendapatkan  validasi  data  dalam  evaluasi  kualitas layanan dari aplikasi SISKEUDES yang sedang berjalan saat ini pada 13 Desa yang ada di Kabupaten Muara Enim.
3.1 Hasil Uji Validitas
Uji  validitas  ini  dilakukan  untuk  mengetahui  ketidakvalidan  dari  item-item pertanyaan yang diberikan dengan cara membandingkan nilai hasil kuesioner pada tingkat kepentingan serta tingkat kepuasan yang ada pada Corrected Item-Total dengan  nilai  r  tabel.  Nilai  r  tabel  sebesar  pada variabel  usability,  information quality, Berikut ini hasil pengujian validitas  terlihat pada tabel 3
Tabel 3. Hasil Uji Validitas Variabel  r hitung r tabel Keterangan U1 0,787 0,3338 Valid U2 0,865 0,3338 Valid U3 0,949 0,3338 Valid U4 0,900 0,3338 Valid U5 0,472 0,3338 Valid IQ1 0,886 0,3338 Valid IQ2 0,930 0,3338 Valid IQ3 0,925 0,3338 Valid IQ4 0,962 0,3338 Valid IQ5 0,652 0,3338 Valid SQ1 0,643 0,3338 Valid SQ2 0,894 0,3338 Valid
Vol. 3, No. 1, April 2022 e-ISSN: 2774-2121
https://journal-computing.org/index.php/journal-ita/index
Febriyanti Panjaitan, Susan Dian Purnamasari*, Candra Buana | 23
Variabel  r hitung r tabel Keterangan SQ3 0,957 0,3338 Valid SQ4 0,862 0,3338 Valid SQ5 0,924 0,3338 Valid
Dari  hasil  uji  validitas  dan  dibandingkan  dengan  r  tabel  maka  didapatkan keterangan valid karena r hitung > r tabel. Tabel 2 menyatakan bahwa semua pertanyaan  dinyatakan  valid  dan  bisa  dilanjutkan  ke  uji  selanjutnya  yaitu  uji reliabilitas untuk mendapatkan nilai alpha.

## 3.2 Hasil Uji Reliabilitas
Setelah  didapatkan  hasil  dari  pengujian  validitas  maka  langkah  selanjutnya melakukan uji reliabilitas yang bertujuan untuk mengetahui nilai konsistensi yang telah disebar sehingga kuesioner tersebut akurat. Uji  reliabilitas  ini  menggunakan  metode Cronbach ’s  Alpa ,  metode  alpha  ini menggunakan data kuesioner dengan skala likert 1-5. Dasar pokok pengambilan keputusan dalam uji ini adalah jika nilai konsistensi alpa > dari r tabel maka dapat disimpulkan bahwa semua kuesioner dapat dinyatakan reliabel atau konsisten dan jika  sebaliknya  maka  kuesioner  dapat  dinyatakan  tidak  reliabel.  Pada  tabel  4 terdapat hasil uji reliabilitas dengan persamaan dari Cronbach’s Alpa.
Tabel 4. Hasil Uji Reliabilitas Nilai yang ditetapkan Nilai Croncbach Alpha Kesimpulan 0,6 0,971 Reliabel
Berdasarkan hasil dari uji reliabilitas pada tabel 3, maka untuk ketiga variabel dan 15  butir  pertanyaan  dinyatakan  reliabel,  karena  diketahui  bahwa  nilai  alpha sebesar 0.971 lebih besar dari angkat reliabel yang telah ditetapkan yaitu 0,60, sehingga pertanyaan yang ada pada kuesioner dinyatakan terpercaya sebagai alat pengumpulan data dalam penelitian.

## 3) Skala LIkert’s
Berdasarkan rentang skala likert’s terbentuk maka dapat dibuat tabel perhitungan tingkat kepuasan responden terhadap kualitas layanan SISKEUDES dengan skala likert ’s . Penilaian rata-rata skor dapat dihitung dengan :

## Journal of Information Technology Ampera
Vol. 3, No. 1, April 2022 e-ISSN: 2774-2121
https://journal-computing.org/index.php/journal-ita/index
24 | Evaluasi Kualitas Layanan Sistem Keuangan Desa Menggunakan … ..
Rata-rata = 𝑇𝑜𝑡𝑎𝑙 𝑗𝑢𝑚𝑙𝑎ℎ 𝑠𝑒𝑙𝑢𝑟𝑢ℎ 𝑗𝑎𝑤𝑎𝑏𝑎𝑛 𝐽𝑢𝑚𝑙𝑎ℎ 𝑟𝑒𝑠𝑝𝑜𝑛𝑑𝑒𝑛

## Rata-rata =
(∑ 𝑆𝑎𝑛𝑔𝑎𝑡 𝑠𝑒𝑡𝑢𝑗𝑢∗5+ ∑  𝑠𝑒𝑡𝑢𝑗𝑢∗4+ ∑ 𝐾𝑢𝑟𝑎𝑛𝑔 𝑠𝑒𝑡𝑢𝑗𝑢∗3+ ∑  𝑇𝑖𝑑𝑎𝑘 𝑠𝑒𝑡𝑢𝑗𝑢∗2+ ∑ 𝑆𝑎𝑛𝑔𝑎𝑡 𝑡𝑖𝑑𝑎𝑘 𝑠𝑒𝑡𝑢𝑗𝑢∗5+ ) 35 𝑅𝑒𝑠𝑝𝑜𝑛𝑑𝑒𝑛
Berikut ini pada tabel 5 hasil perhitungan rata-rata dan hasil penilaian kualitas layanan SISKEUDES sesuai dari hasil pengumpulan data kuesioner :
No. Pertanyaan Nilai Jawaban Jumlah Rata- rata Interpretasi 5 4 3 2 1 1 6 21 2 6 0 132 3,77 Puas 2 6 22 4 3 0 136 3,89 Puas 3 6 21 4 4 0 134 3,83 Puas 4 7 19 1 8 0 130 3,71 Puas 5 5 21 6 3 0 133 3,80 Puas 6 10 18 2 5 0 138 3,94 Puas 7 10 16 5 3 1 136 3,89 Puas 8 7 17 6 4 1 130 3,71 Puas 9 8 19 3 4 1 134 3,83 Puas 10 6 21 6 2 0 136 3,89 Puas 11 6 19 5 5 0 131 3,74 Puas 12 8 21 1 5 0 137 3,91 Puas 13 10 17 3 3 2 135 3,86 Puas 14 9 19 0 6 1 134 3,83 Puas 15 3 20 7 3 2 124 3,54 Cukup Puas
Dari  hasil  perhitungan  rata-rata  dari  setiap  indikator  atau  pertanyaan  dapat diketahui bahwa terdapat 14 (90%) indikator a interpretasi puas dan 1 (10%) cukup puas. Maka tingkat kepuasan pengguna SISKEUDES dalam kategori BAIK bagi pengguna.

## 4. KESIMPULAN
Berdasarkan hasil analisis pengukuran untuk evaluasi kualitas layanan SISKEUDES terhadap  kepuasan  pengguna  yang  telah  dilakukan  maka  disimpulkan  bahwa pengolahan  data  dengan  responden  sebanyak  35  orang  berdasarkan  rumus
Vol. 3, No. 1, April 2022 e-ISSN: 2774-2121
https://journal-computing.org/index.php/journal-ita/index
Febriyanti Panjaitan, Susan Dian Purnamasari*, Candra Buana | 25
slovin  dengan  r  tabel  0.3338,  maka  uji  validitas  didapatkan  nilai  korelasi pertanyaan selalu lebih besar dari r tabel. Begitu pula uji reliabilitas mendapatkan Cronbach’s Alpa. Sebesar 0.971 yang lebih besar dari nilai yang ditetapkan pada pengujian  reliabilitas  yaitu  0,60.  Dengan  kedua  pengujian  tersebut  dinyatakan bahwa  pengguna  SISKEUDES  dari  35  responden  sebagai  perwakilan  dari  13 Desa yang ada dinyatakan puas menggunakan aplikasi tersebut.

## REFERENSI
[1] M.  R.  Ramadhan  and  K.  D.  Hartomo,  “Evaluasi  Kualitas  Website Menggunakan Webqual  4.0 (Studi Kasus: Sistem Informasi Kebencanaan
Kabupaten Boyolali),” J. Transform., vol. 19, no. 2, pp. 138 – 143, 2022. [2] R. Pamungkas and S. Saifullah, “Evaluasi Kualitas Website Program Studi Sistem Informasi Universitas PGRI Madiun Menggunakan Webqual 4.0,”
INTENSIF J. Ilm. Penelit. Dan Penerapan Teknol. Sist. Inf., vol. 3, no. 1, pp.
22 – 31, 2019. [3] M.  A.  Zakariah,  V.  Afriani,  and  K.  H.  M.  Zakariah, METODOLOGI PENELITIAN KUALITATIF, KUANTITATIF, ACTION RESEARCH, RESEARCH AND DEVELOPMENT (R n D). Yayasan Pondok Pesantren Al Mawaddah Warrahmah Kolaka, 2020.
[4] D. D. Unaradjan, Metode penelitian kuantitatif. Penerbit Atma Jaya, 2019.
[5] W. Cholil and F. Panjaitan, “Evaluasi Website sebagai Faktor Pendukung Infrastruktur  E-Government  pada  beberapa  Pemerintahan  di  Propinsi
Sumatera  Selatan  Menggunakan  Methode  Webqual  .(Factor  objective: Kualitas Pelayanan & Penggunaan Informasi pada Website),” 2014.
[6] J. F. Andry, K. Christianto, and F. R. Wilujeng, “Using Webqual  4.0 and Importance Performance Analysis to Evaluate E- Commerce Website,” J. Inf.
Syst. Eng. Bus. Intell., vol. 5, no. 1, pp. 23 – 31, 2019.
[7] Sugiyono, Metode Penelitian Tindakan. 2008.
[8] V.  H.  Pranatawijaya,  W.  Widiatry,  R.  Priskila,  and  P.  B.  A.  A.  Putra, “Penerapan skala Likert dan skala dikotomi pada kuesioner online,” J. Sains
dan Inform., vol. 5, no. 2, pp. 128 – 137, 2019.
[9] S. Arikunto, “Prosedur penelitian suatu pendekatan praktik,” 2013.
[10] F. Furkonudin, E. Suryadi, and D. Darmanto, “Evaluasi Kualitas Layanan Website  E-commerce  Blibli.  com  Menggunakan  Metode  Webqual    4.0
Terhadap Keputusan Pembelian Online,” SEMNASTEKNOMEDIA ONLINE,
vol. 4, no. 1, pp. 2 – 3, 2016.
[11] S.  Sujono  and  H.  B.  Santoso,  “Analisis  Kualitas  E -Learning  dalam Pemanfaatan  Web  Conference  dengan  Metode  Webqual    (Studi  Kasus:
Universitas KH. A. Wahab Hasbullah),” E-JURNAL JUSITI J. Sist. Inf. dan
Teknol. Inf., vol. 6, no. 1, pp. 69 – 77, 2017.