Online at https://ejournal2.undip.ac.id/index.php/hnhs

## Dampak Akun Media Sosial terhadap Perilaku Sedentary pada Mahasiswa Kesehatan
Arif Nurma Etika 1 *, Yeni Lufiana Novita Agnes 1 , Endang Mei Yunalia 1 , Ines Septiya Prayogi 1
1 Fakultas Ilmu Kesehatan, Universitas Kadiri, Kediri, Indonesia
E-mail korespondensi: arif.etika@unik-kediri.ac.id

## Abstract
A sedentary lifestyle/lack of physical activity is one of the main factors causing the  increase of Non- Communicable Diseases (NCDs) in various age groups, including adolescents. The adolescent group, including  students,  occupies  the  top  percentage  in  the  sedentary  behavior  category.  There  was  a difference  result  of  previous  studies  regarding  association  of  social  media  with  sedentary  behavior among  students  in  health  sciences.  This  research  aims  to  identify  social  media  accounts'  impact  on sedentary  behavior  in  health  students.  This  research  was  a  quantitative  study  with  correlational analytics  and  a  cross-sectional  approach.  The  sample  was  some  students  from  a  Faculty  of  Health Sciences  at  a  private  university  in  Kediri,  totaling  193  respondents.  The  sampling  technique  was simple  random  sampling.  The  instrument  used  in  collecting  data  for  this  research  was  the  modified Sedentary Behavior Questionnaire (SBQ). The data obtained were analyzed using the Spearman Rank Test. This study  showed  that  49.7%  carried  out  high  levels of  sedentary  behavior,  42%  of  late  teens have  4/more  social  media  accounts,  and  90.7%  use  social  media  daily.  The  Spearman  Test  results show that  there is a relationship between the number of social media owned and sedentary behavior (p-value =  0.031),  and  there  is a  strong relationship  between  the  frequency  of  social  media  use  and sedentary  behavior  (p-value  =  0.036,  Correlation  Coefficient  =  0.615).  This  research  recommends that  next  study  should  apply  a  valid  and  reliable  instrument  in  Indonesia  and  more  detail  in investigating social media and its impacts.

## Keywords: Health students; social media; sedentary behavior

## Abstrak
Perilaku sedentary /aktifitas fisik kurang merupakan satu faktor utama penyebab peningkatan kejadian Penyakit  Tidak  Menular  (PTM)  pada  berbagai  kelompok  usia,  termasuk  kelompok  usia  remaja. Kelompok  remaja  termasuk  mahasiswa  menempati  persentase  teratas  untuk  kategori  perilaku sedentary .  Terdapat  perbedaan  hasil  penelitian  terkait  hubungan  dampak  media  sosial  terhadap perilaku sedentary pada  mahasiswa . Penelitian  ini  bertujuan  untuk  mengidentifikasi  dampak  akun media  sosial  terhadap  perilaku sedentary pada  mahasiswa  kesehatan.  Penelitian  ini  merupakan penelitian  kuantitatif  dengan  analitik  korelasional  dan  pendekatan cross-sectional .  Sampel  dalam penelitian ini adalah sebagian mahasiswa Fakultas Ilmu Kesehatan di salah satu  universitas swasta di Kediri berjumlah 193 responden. Teknik pengambilan sampel menggunakan simple random sampling . Instrumen  yang  digunakan  dalam  pengumpulan  data  penelitian  ini  adalah Sedentary  Behaviour Questionnaire (SBQ)  yang  dimodifikasi.  Data  yang  diperoleh  dianalisis  dengan  menggunakan  Uji Spearman Rank. Hasil penelitian ini menunjukkan bahwa 49,7% melakukan  perilaku sedentary yang DOI: 10.14710/hnhs.6.2.2023.76-85 Received: 6 September 2023; Revised: 7 November 2023; Accepted: 13 December 2023; Online: 8 January 2024
tinggi,  42%  remaja  akhir  mempunyai  akun  media  sosial  sebanyak  4/lebih,  90,7%  remaja  akhir menggunakan  media  sosial  setiap  hari.  Hasil  Uji  Spearman  menunjukkan  adanya    hubungan  antara banyaknya media sosial  yang  dimiliki  dengan  perilaku sedentary ( p-value =  0,031),  dan  terdapat hubungan yang kuat antara frekuensi penggunaan media sosial dengan perilaku sedentary ( p-value = 0,036, Correlation  Coefficient =  0,615).  Penelitian  selanjutnya  direkomendasikan  menggunakan instrumen  yang  valid  dan  reliabel  di  Indonesia  dan  lebih  mendetail  lagi  dalam  meneliti  media  sosial beserta dampaknya.
Kata kunci: Mahasiswa kesehatan; media sosial; perilaku sedentary

## PENDAHULUAN
Perilaku  sedentary/ perilaku  menetap  merupakan  faktor  utama  penyebab  penyakit tidak  menular  (PTM) (Park  et  al.,  2020).  Kementerian  Kesehatan  Republik  Indonesia (Kemenkes  RI)  menyebutkan  angka  kejadian  PTM  di  Indonesia  setiap  tahunnya  terus meningkat (Kemenkes R1, 2019). World Health Organization (WHO) memperkirakan bahwa perilaku sedentary menyebabkan  sekitar  2  juta  kematian  setiap  tahunnya  di  seluruh  dunia, juga  menyebabkan  22%  penyakit  jantung  iskemik  dan  juga  10-16%  penyakit  diabetes. Perilaku sedentary merupakan  aktivitas  yang  hanya  sedikit  mengeluarkan  energi,  yang dilakukan  di  luar  waktu  tidur  (Peng  &  Zhao,  2000).  Literatur  lain  menyebutkan  bahwa perilaku sedentary merupakan  aktivitas  duduk,  menonton  televisi,  berbaring,  menggunakan komputer dan berbagai bentuk hiburan berbasis layar lainnya  (Tremblay et  al., 2011; Asare, 2015). Selain didominasi dengan duduk dan bersandar, waktu beraktivitas fisik yang kurang dari  300  menit  per  minggu    merupakan  tanda  perilaku sedentary (de  Oliveira  et  al.,  2016). Level  METs (Metabolic  Equivalent  Task )  merupakan  patokan  yang  digunakan  dalam menentukan  level  aktifitas.  Aktivitas  berjalan  membutuhkan  3,3  METs,  untuk  aktivitas sedang  sekitar  3  hingga  4  METs,  untuk  bersepeda  membutuhkan  6  METs,  untuk  aktivitas berat  membutuhkan  8  METs,  sedangkan  untuk  perilaku sedentary kurang  dari  1,5  METs (Cristi-Montero, 2017; Dharmansyah & Budiana, 2021). Level METs yang dihitung berfungsi untuk  menghitung  nilai  MET-menit  per  minggu  yang  selanjutnya  dapat  digunakan  untuk menentukan kategori aktivitas fisik berdasarkan International Physical Activity Questionnaire (IPAQ) (Kusumo, 2020; Dharmansyah & Budiana, 2021).
Semakin  berkembangnya  zaman,  teknologi    akan  semakin  maju  dan  juga  akan berdampak  dengan  waktu  yang  digunakan  dalam  tatap  layar.  Hal  tersebut  memacu meningkatnya  perilaku sedentary. Perilaku sedentary telah  menyebabkan  anak-anak  dan remaja  mengalami  kelebihan  berat  badan  dan overweight di  usia  muda.  Hal  tersebut disebabkan  karena lebih banyak menghabiskan waktu hanya untuk bermain game dan gadget (Rahman et al., 2020; DiPietro et al., 2019;  Lestari  & Nurhayati, 2018; Thivel et  al., 2018). Beberapa  faktor  yang  memicu  perilaku sedentary pada  anak  antara  lain  perkembangan teknologi,  faktor  demografi  (umur  dan  jenis  kelamin),  serta  status  sosial  ekonomi  keluarga. Adanya  perkembangan  teknologi  yang  lebih  canggih,  menyebabkan  berkurangnya  kegiatan yang  dilakukan  secara  manual,  sehingga  mengurangi  aktivitas  fisik  anak  dan  meningkatkan perilaku sedentary .  Anak-anak  yang  beranjak  remaja  juga  mengalami  peningkatan  perilaku sedentary , karena seiring bertambahnya usia, anak  semakin memahami penggunaan  alat-alat elektronik. Selain itu, semakin baik status sosial ekonomi keluarga akan mempermudah anak memperoleh fasilitas-fasilitas yang mendorong peningkatan perilaku sedentary (Peng & Zhao, 2000).
Mahdi (2022) menyebutkan bahwa pengguna media sosial mencapai 191 juta di tahun 2022.  Saputra  (2018)  menemukan  bahwa  97%  mahasiswa  adalah  pengguna  media  sosial.
Penggunaan media sosial  dapat menimbulkan dampak positif maupun negatif, selain perilaku sedentary ,  ada  beberapa  dampak  yang  dapat  ditimbulkan  ketika  kecanduan  media  sosial diantaranya  gangguan  pola  makan  (Wilksch  et  al.,  2020),  perilaku  hedon  (Dienlin  & Johannes,  2020),  gangguan  pola  tidur,  gangguan  kontrol  kognitif,  mempengaruhi  performa akademik,  dan  mempengaruhi  sosio-emosional  (Abi-Jaoude  et  al.,  2020;  Fabris  et  al.,  2020; Vannucci  et  al.,  2020).  Fenomena sedentary  lifestyle di  Indonesia  semakin  meningkat,  pada tahun 2013 tren sedentary lifestyle mencapai 26,12% dan pada tahun 2018 meningkat sebesar 33,5%.  Data  di  Jawa  Timur  menunjukkan  bahwa  tren sedentary lifestyle juga  mengalami peningkatan.  Tahun  2013  tren sedentary  lifestyle pada  proporsi  usia  ≥10  tahun  berada  pada angka  21,3%  (Kemenkes  RI,  2013)  dan  pada  tahun  2018  meningkat  menjadi  26,5% (Kemenkes RI, 2019). Data tersebut menunjukkan bahwa adanya peningkatan tren sedentary lifestyle . Sedentary  lifestyle ini  menjadi  permasalahan  yang  penting  dalam  kesehatan masyarakat karena gaya hidup  ini dapat mempengaruhi pola makan dan  indeks massa tubuh (IMT)  sehingga  rentan  menyebabkan  terjadinya  obesitas  (Amrynia  &  Prameswari,  2022; Golod,  2021).  Kebiasaan  ini  juga  dapat  menyebabkan  penyakit  yang  dapat  meningkatkan risiko kematian seperti penyakit pada sistem kardiovaskuler, diabetes mellitus, hipertensi dan kanker (Park et al., 2020; Kolhar et al., 2021)
Kelompok umur dengan persentase aktivitas fisik kurang tertinggi adalah usia remaja (Kemenkes RI, 2018). Remaja dengan IMT normal umumnya  memiliki tingkat VO 2 max yang lebih  dibandingkan  dengan  remaja  yang underweight,  overweight dan  obesitas.  Biasanya remaja  yang  memiliki  IMT  yang  normal,  juga  memiliki  aktivitas  fisik  yang  sedang  atau tinggi.  Individu  yang  memiliki  IMT  yang  tinggi  maka  akan  memiliki  aktivitas  fisik  juga semakin  rendah  dan  juga  sebaliknya  (Putra  &  Rizqi,  2018).  Mahasiswa  kesehatan  nantinya akan menjadi tenaga kesehatan dan role model di  masyarakat yang sangat diharapkan untuk memberikan contoh yang baik dan menjadi teladan di lingkungan sekitar. Penelitian terdahulu menjelaskan  bahwa  sebagian  besar  mahasiswa  Fakultas  Kedokteran  melakukan  perilaku sedentary tinggi  pada  masa  pandemi  (Adhyputri  et  al.,  2021).  Hal  senada  dengan  hasil penelitian  bahwa  perilaku sedentary sering  sebanyak  (62,9%)  pada  mahasiwa  pada  masa pandemi  (Meilina  &  Kusuma,  2022).  Saputra  (2019)  menemukan  bahwa  hampir  seluruh mahasiswa  menggunakan  media  sosial,  memanfaatkannya  sebagai  media  komunikasi, pencarian  informasi  dan  interaksi  sosial.  Banyaknya  waktu  yang  digunakan  untuk  bermedia sosial  diprediksi  meningkatkan  perilaku sedentary pada  mahasiswa.  Setiawati  et  al.  (2019) mengungkapkan  bahwa  ada  hubungan  antara  intensitas  pengguanaan  media  sosial  dengan kebiasaan  olah  raga  dimana  semakin  tinggi  intensitas  penggunaan  media  sosial,  maka semakin  rendah  kebiasaan  olah  raga  pada  remaja.  Hasil  tersebut  bertentangan  dengan penelitian Li et al. (2023) yang menemukan bahwa media sosial efektif menurunkan perilaku sedentary . Media sosial merupakan salah satu cara yang dapat dimanfaatkan untuk melakukan promosi  ataupun  memberikan  pendidikan  kesehatan  tentang  gaya  hidup  ataupun  aktivitas hidup yang sehat, walaupun cara tersebut tidak menunjukkan adanya manfaat yang signifikan. Adanya  perbedaan  hasil  penelitian  tersebut  membutuhkan  penelitian  lanjutan  untuk  meneliti hubungan  dampak  akun  media  sosial  terhadap  perilaku sedentary pada  mahasiswa. Berdasarkan latar belakang tersebut,  penelitian  ini bertujuan untuk mengidentifikasi dampak akun media sosial terhadap perilaku sedentary pada mahasiswa kesehatan.

## METODE
Penelitian  ini  merupakan  penelitian  kuantitatif  dengan  jenis  analitik  korelasional dengan pendekatan cross-sectional . Populasi dalam penelitian ini adalah mahasiswa Fakultas
Ilmu  Kesehatan  di  salah  satu  universitas  di  Kediri  jalur  reguler  berjumlah  373  mahasiswa. Sampel  dalam  penelitian  ini  adalah  sebagian  Mahasiswa  Fakultas  Ilmu  Kesehatan  jalur reguler.  Besar  sampel  dihitung  berdasarkan  rumus  Slovin  sehingga  besar  sampel  dalam penelitian  ini  berjumlah  193  mahasiswa.  Teknik  pengambilan  sampel  dalam  penelitian  ini adalah simple random sampling , yaitu dengan menentukan secara acak mahasiswa yang akan dijadikan  sampel,  kemudian  peneliti  meminta  informasi  ke  bagian  program  studi  nomor seluler  masing-masing  mahasiswa  dan  mengirimkan  Google form kuesioner  dan  kesediaan menjadi responden.
Penelitian  ini  dilakukan  pada  tanggal  7-14  Agustus  2023  setelah  mendapatkan persetujuan  etik  dari  Komisi  Etik  Universitas  Kadiri  No.  020/07/VIII/EC/KEPruNIK/2023. Penelitian  ini  mengidentifikasi jumlah media sosial  yang  dimiliki dan frekuensi penggunaan media  sosial  tersebut.  Media  sosial  merupakan  media  yang  digunakan  untuk  bersosialisasi, berinteraksi  serta  menarik  orang  lain  untuk  melihat  dan  mengunjungi  tautan  yang  berisi informasi.  Akun  media  sosial  diukur  dari  jumlah  kepemilikan  akun  media  sosial.  Perilaku sedentary adalah  kegiatan  yang  dilakukan  di  luar  waktu  tidur  yang  mengeluarkan  kalori kurang dari 1,5 Mets, misalnya duduk, berbaring, dan menggunakan media elektronik (Cristi- Montero, 2017; Dharmansyah & Budiana, 2021). Tingkat sedentary dikategorikan rendah jika melakukannya kurang dari 2 jam per hari, tingkat sedang jika dilakukan 2-5 jam per hari dan tinggi jika lebih dari 5 jam/hari (Maidartati et al., 2022).
Instrumen  yang  digunakan  dalam  pengumpulan  data  penelitian  ini  adalah Sedentary Behaviour  Questionnaire (SBQ)  yang  sudah  melalui  pengujian expert  judgement oleh Alvarez  (2021)  dengan  nilai  alfa  Cronbach  0,963  (Álvarez  et  al.,  2021).  Pengumpulan  data dilakukan  dengan  menyebarkan  kuesioner  dalam  bentuk google  form yang  disebarkan  ke responden.  Hubungan  variabel  media  sosial  dan  perilaku sedentary beserta  kekuatan hubungannya  dianalisis  dengan  Uji  Spearman  Rank  karena  datanya  ordinal  dan  untuk mengetahui  korelasi  antara  kedua  variabel.  Hasil  uji  Spearman  Rank  diinterpretasikan hipotesis  diterima  jika p  value ≤  α,  namun  hipotesis  ditolak  bila p  value ≥  α.  Kekuatan hubungan  dilihat  dari  koefisien  korelasi,  jika  0,00-0,25  berarti  hubungan  sangat  lemah,  jika 0,026-0,50  berarti  hubungan  cukup,  jika  0,51-0,75  berarti  hubungan  kuat,  jika  0,76-0,99 artinya  hubungan  sangat  kuat  dan  jika  1,00  berarti  hubungan  sempurna  (Sugiono,  2019; Dahlan, 2011).

## HASIL
Hasil penelitian ini digambarkan dalam tabel berikut ini. Tabel 1 menunjukkan bahwa hampir seluruhnya (82,9%) responden berjenis kelamin  perempuan, rata rata usia responden adalah 20,7 tahun, sebagian besar (58%) responden berasal dari program studi S1 Farmasi dan hampir setengahnya (31,1%) responden berada di semester 2.
Tabel 1. Karakteristik Responden (n=193) No. Variabel f % 1. Jenis kelamin Perempuan Laki-laki 160 33 82,9 17,1
Tabel 1. Karakteristik Responden (n=193) (lanjutan) No. Variabel f % 2. Usia 18 19 20 21 22 23 24
9 32 51 46 35 17 3 4,7 16,6 26,4 23,8 18,1 8,8 1,6 3. Program Studi S1 Keperawatan S1 Kebidanan S1 Farmasi D4 TLM D3 Kebidanan 55 17 112 2 7 28,5 8,8 58,0 1,0 3,6 4. Semester Semester 2 Semester 4 Semester 6 Semester 8 60 53 35 45 31,1 27,5 18,1 23,3
Tabel 2 menunjukkan bahwa hampir  setengahnya (49,7%) tingkat  perilaku sedentary responden tinggi, hampir setengahnya (42%) responden mempunyai lebih dari 4 akun media sosial, dan hampir seluruhnya (90,7%) responden menggunakan media sosial setiap hari.
Tabel 2. Proporsi Responden menurut Tingkat Perilaku Sedentary dan Akun Media Sosial (n=193) No Variabel f % 1 Tingkat Perilaku Sedentary Rendah Sedang Tinggi 49 48 96 25,4 24,9 49,7 2 Jumlah Kepemilikan Akun Media Sosial 1 Akun Medsos 2 Akun Medsos 3 Akun Medsos ≥ 4 Akun Medsos 30 37 45 81 15,5 19,2 23,3 42 3 Frekuensi Penggunaan Media Sosial 4-5 kali dalam seminggu 2-3 kali dalam seminggu Setiap hari 13 5 175 6,7 2,6 90,7
Tabel 3 menunjukkan bahwa p value kepemilikan akun media sosial dengan perilaku sedentary adalah  0,031  <  0,05  sehingga  ada  hubungan  antara  banyaknya  akun  media  sosial dengan perilaku sedentary dengan kekuatan hubungan sangat lemah (0,155), dan juga p value frekuensi  penggunaan  media  sosial  0,036  <  0,05  sehingga  ada  hubungan  antara  seringnya menggunakan  media  sosial  dengan  perilaku sedentary dengan  kekuatan  hubungan  kuat (0,615).
Tabel 3 Tabulasi Silang Kepemilikan Akun dan Frekuensi Penggunaan Media Sosial dengan Tingkat
Perilaku Sedentary (n=193) Jumlah Kepemilikan Akun Tingkat Perilaku Sedentary n p value dan Correlation Coefficient Rendah Sedang Tinggi 1 Akun 11 9 10 30 0,031 2 Akun 11 10 16 37 0,155 3 Akun 10 10 25 45 ≥ 4 Akun 17 19 45 81 Total 49 48 96 193 Frekuensi Penggunaan Media Sosial 4-5x seminggu 2-3x  seminggu Setiap hari 1 3 45 7 0 41 5 2 89 13 5 175 0,036 0,615 Total 49 48 96 193

## PEMBAHASAN
Hasil penelitian menunjukkan bahwa tingkat perilaku sedentary mahasiswa kesehatan tinggi.  Hal  tersebut  senada  dengan  penelitian  sebelumnya  yang  menyatakan  bahwa  kejadian sedentary pada mahasiswa tinggi (Adhyputri et al., 2021; Meilina & Kusuma, 2022). Perilaku sedentary merupakan kegiatan yang sedikit mengeluarkan energi (<1,5 METs) dan cenderung kurang  melakukan  aktivitas  fisik.  Beberapa  faktor  yang  mempengaruhi  aktivitas  fisik  pada remaja diantaranya jenis kelamin, umur, suku, dan konsep diri (Hu et al., 2021).
Hampir  setengahnya  responden  mempunyai  4  akun  media  sosial/lebih,  dan  hampir seluruhnya  responden  setiap  hari  menggunakan  media  sosial.  Hal  tersebut  senada  dengan Saputra  (2019)  yang  menemukan  bahwa  96%  mahasiswa  di  Kota  Padang  menggunakan media  sosial.  Penggunaan  media  sosial  untuk  berkomunikasi,  bersosialisasi,  mencari pertemanan, bisnis, hiburan dan bahkan hanya untuk mengisi waktu luang.
Penggunaan  media  sosial  terlalu  sering  dan  lama  dapat  menyebabkan  perilaku sedentary . Hal tersebut terlihat dari hasil penelitian yang menunjukkan bahwa ada hubungan antara  seringnya  menggunakan  media  sosial  dengan  perilaku sedentary dengan  kekuatan hubungan  kuat.  Hasil  penelitian  juga  menunjukkan  bahwa  semakin  sering  menggunakan media  sosial  maka  semakin  tinggi  tingkat  perilaku sedentary yang  dilakukan.  Hal  tersebut terjadi karena waktu untuk menatap layar untuk bermedia sosial tinggi.
Hasil  penelitian  ini  sejalan  dengan literature  review Nafi’ah  dan  Nurlaella  (2022) yang  menyimpulkan  bahwa  pemanfaatan  media  sosial  berhubungan  dengan  perilaku sedentary pada remaja, hal tersebut karena pemanfaatan media sosial lebih kearah yang tidak bermanfaat  dan  melenakan,  sehingga  cenderung  menghilangkan  niat  untuk  melakukan aktivitas fisik. Hal tersebut juga senada dengan penelitian Setiawati (2019) yang menemukan bahwa ada hubungan antara intensitas pengguanaan media sosial dengan kebiasaan olah raga, dijelaskan bahwa  intensitas penggunaan  media sosial yang tinggi dapat membuat penurunan aktivitas  fisik  ataupun  olahraga  pada  remaja  sehingga  menyebabkan  terjadinya ketidakseimbangan metabolisme pada tubuh. Penelitian lain juga menjelaskan bahwa terdapat hubungan  yang  signifikan  antara  penggunaan  media  sosial  seperti  Facebook,  Instagram,
WhatsApp, LinkedIn, Snapchat, TikTok, Telegram, and YouTube dengan perilaku sedentary yang  pada  akhirnya  dapat  meningkatkan  risiko  terjadinya  obesitas  (BinDhim  et  al.,  2023). Penelitian lain juga menyatakan bahwa intervensi edukasi menggunakan media sosial dan alat deteksi aktivitas lebih efektif untuk meningkatkan aktivitas fisik dibandingkan dengan hanya menggunakan  media  sosial  saja  untuk  edukasi  (Li  et  al.,  2023).  Beberapa  hasil  penelitian menunjukkan bahwa sesungguhnya media sosial merupakan alat, tergantung pengguna dalam memanfaatkannya.  Ketika  alat  tersebut  digunakan  dengan  tepat,  maka  akan  memberikan kemanfaatan  yang  banyak,  tetapi  ketika  alat  tersebut  digunakan  dengan  tidak  tepat  dan berlebihan,  maka  akan  menimbulkan  dampak  yang  buruk.  Terdapat  satu  keterbatasan  dalam penelitian  ini  yaitu  instrumen  untuk  mengukur  perilaku sedentary yang  digunakan  masih belum dilakukan uji validitas dan reliabilitas dalam Bahasa Indonesia.

## KESIMPULAN DAN SARAN
Hampir setengah dari remaja akhir hampir setengahnya melakukan perilaku sedentary yang  tinggi.  Hampir  setengahnya  remaja  akhir  mempunyai  akun  media  sosial  4  atau  lebih, dan  hampir  seluruhnya  remaja  akhir  menggunakan  media  sosial  setiap  hari.  Ada  hubungan antara  banyaknya  media  sosial  yang  dimiliki  dengan  perilaku sedentary ,  dan  juga  ada hubungan yang kuat antara seringnya menggunakan media sosial dengan perilaku sedentary . Dari hasil penelitian tersebut disarankan untuk  bijak dalam bermedia sosial dan  mengurangi intensitas  penggunaan  media  sosial  yang  digunakan  untuk  hal  yang  kurang  bermanfaat, sehingga  perilaku sedentary juga  bisa  diminimalkan,  dan  mencegah  risiko  penyakit  tidak menular.  Penelitian  selanjutnya  disarankan  menggunakan  instrumen  yang  sudah  teruji validitas  dan  reliabilitasnya  pada  populasi  di  Indonesia  dan  lebih  mendetail  lagi  dalam meneliti media sosial beserta dampaknya.

## UCAPAN TERIMA KASIH
Ucapan  terimakasih  kami  sampaikan  kepada  Kemenristekdikbud  yang  telah  mendanai penelitian  ini  dengan  nomor  kontrak  Induk  183/E5/PG.02.00.PL/2023  dan  nomor  kontrak turunan  022/SP2H/PT/LL7/2023,  25/P.1/LP3M/VII/2023.  Peneliti  juga  menyampaikan terimakasih  kepada  Universitas  Kadiri  yang  telah  memfasilitasi  penelitian  ini  dan  semua pihak yang terlibat dalam penelitian ini.

## KONTRIBUSI PENULIS
Semua penulis mempunyai kontribusi dalam merancang penelitian, pengambilan data, analisis data, penulisan manuskrip, dan revisi.

## KONFLIK KEPENTINGAN
Dalam artikel ini, semua penulis menyatakan tidak ada konflik kepentingan.

## DAFTAR PUSTAKA
Abi-Jaoude, E., Naylor, K. T.,  & Pignatiello, A. (2020). Smartphones, social media use  and youth mental health. Cmaj , 192 (6), E136-E141. https://doi.org/10.1503/cmaj.190434
Adhyputri,  I.  R.,  Indrasari,  E.  R.,  &  Roekmantara,  T.  (2021).  Dampak  pandemi  COVID-19 terhadap  perilaku  sedenter  pada  Mahasiswa  Fakultas  Kedokteran  Universitas  Islam Bandung. Universitas Islam Bandung , 570-6.
http://dx.doi.org/10.29313/kedokteran.v7i1.26737
Álvarez, C. V., Claros, J. A. V., Arenas, A. A., Palma, B. E. P., & Villamil, Y. A. R. (2021). Adaptation and validation of content of the sedentary behavior questionnaire. Hacia La Promocion de La Salud , 26 (1), 148-162. https://doi.org/10.17151/hpsal.2021.26.1.12
Amrynia, S. U., & Prameswari, G. N. (2022). Hubungan pola makan, sedentary lifestyle, dan durasi  tidur  dengan  kejadian  gizi  lebih  pada  remaja  (Studi  kasus  di  SMA  Negeri  1 Demak). Indonesian Journal of Public Health and Nutrition , 2 (1), 112–121.
Asare,  M.  (2015).  Sedentary  behaviour  and  mental  health  in  children  and  adolescents:  A meta-analysis. Journal of Child and Adolescent Behaviour , 03 (06). https://doi.org/10.4172/2375-4494.1000259
BinDhim,  N.  F.,  Althumiri,  N.  A.,  Al-Duraihem,  R.  A.,  Alasmary,  S.,  Alkhamaali,  Z.,  & Alhabeeb, A. A. (2023). Association between daily use of social media and behavioral lifestyles in the Saudi community: A cross-sectional study. Frontiers in Public Health , 11 (October), 1-9. https://doi.org/10.3389/fpubh.2023.1254603
Cristi-Montero, C. (2017). An integrative methodology for classifying physical activity level in  apparently  healthy  populations  for  use  in  public  health. Revista  Panamericana  de Salud Pública , 1–6. https://doi.org/10.26633/rpsp.2017.161
Dahlan, M.S (2011) Statistik untuk kedokteran dan kesehatan. Salemba Medika.
de  Oliveira,  M.  R.,  da  Silva,  V.  M.,  Guedes,  N.  G.,  &  de  Oliveira  Lopes,  M.  V.  (2016).
Clinical validation of the “Sedentary Lifestyle” Nursing Diagnosis in  secondary school students.
Journal of School Nursing , 32 (3), 186-94. https://doi.org/10.1177/1059840515588956
Dharmansyah, D., & Budiana, D. (2021). Indonesian adaptation of The International Physical Activity  Questionnaire  (IPAQ):  Psychometric  properties. Jurnal  Pendidikan Keperawatan Indonesia , 7 (2), 159-63. https://doi.org/10.17509/jpki.v7i2.39351
Dienlin, T., & Johannes, N. (2020). The impact of digital technology use on adolescent well- being.
Dialogues in
Clinical
Neuroscience , 22 (2), 135-42. https://doi.org/10.31887/DCNS.2020.22.2/tdienlin
DiPietro, L., Buchner, D. M., Marquez, D. X., Pate, R. R., Pescatello, L. S., & Whitt-Glover, M.  C.  (2019).  New  scientific  basis  for  the  2018  U.S.  physical  activity  guidelines.
Journal of Sport and Health Science , 8 (3), 197-200. https://doi.org/10.1016/j.jshs.2019.03.007
Fabris,  M.  A.,  Marengo,  D.,  Longobardi,  C.,  &  Settanni,  M.  (2020).  Investigating  the  links between  fear  of  missing  out,  social  media  addiction,  and  emotional  symptoms  in adolescence: The role of stress associated with neglect and negative reactions on social media. Addictive Behaviors , 106 (February), 106364. https://doi.org/10.1016/j.addbeh.2020.106364
Ferguson-Stegall, L., & Robb, J. D. (2019). Effective strategies to increase physical activity in the  working  years. ACSM’s  Health  and  Fitness  Journal , 23 (5),  26-33. https://doi.org/10.1249/FIT.0000000000000508
Hu,  D.,  Zhou,  S.,  Crowley-Mchattan,  Z.  J.,  &  Liu,  Z.  (2021).  Factors  that  influence participation in physical activity in school-aged children and adolescents: A systematic review  from  the  social  ecological  model  perspective. International  Journal  of Environmental Research and Public Health , 18 (6), 1-20. https://doi.org/10.3390/ijerph18063147 Kemenkes R1. (2019). Profil kesehatan Indonesia 2019 . https://pusdatin.kemkes.go.id/resources/download/pusdatin/profil-kesehatan- indonesia/Profil-Kesehatan-indonesia-2019.pdf
Kemenkes RI. (2018). Laporan Riskesdas 2018 Kementerian Kesehatan Republik Indonesia . (Vol. 53, Issue 9, pp. 154-65). http://www.yankes.kemkes.go.id/assets/downloads/PMK No. 57 Tahun 2013 tentang PTRM.pdf
Kolhar,  M.,  Kazi,  R.  N.  A.,  &  Alameen,  A.  (2021).  Effect  of  social  media  use  on  learning, social  interactions,  and  sleep  duration  among  university  students. Saudi  Journal  of Biological Sciences , 28 (4), 2216-22. https://doi.org/10.1016/j.sjbs.2021.01.010
Kusumo,  M.  P.  (2020). Buku  pemantauan  aktivitas  fisik. The  Journal  Publishing. http://repository.umy.ac.id/bitstream/handle/123456789/35896/Bukupemantauan aktivitas fisik.pdf?sequence=1
Lestari,  M.,  &  Nurhayati,  F.  (2018).  Hubungan  antara  aktivitas  sedentari  dengan  prevalensi overweight. Jurnal Pendidikan Olahraga dan Kesehatan , 06 (02), 369–373.
Li, J., Yang, H., Song, X., Qiao, M., Tao, H., Niu, W.,  … & Wang, L. (2023). Effectiveness of  social  media  with  or  without  wearable  devices  to  improve  physical  activity  and reduce  sedentary  behavior:  A  randomized  controlled  trial  of  Chinese  postgraduates. Heliyon , 9 (10), e20400. https://doi.org/10.1016/j.heliyon.2023.e20400
Mahdi,  M.I.  (2022). Pengguna  media  sosial  di  Indonesia  capai  191  Juta  pada  2022. https://dataindonesia.id/internet/detail/pengguna-media-sosial-di-indonesia-capai-191- juta-pada-2022
Meilina,  S.  D.,  &  Kusuma,  D.  A.  (2022).  Profil  aktivitas  fisik  dan  perilaku  sendentary mahasiswa  saat  pandemi  COVID-19  di  Pulau  Jawa. Sporta  Saintika , 7 (1),  1-17. https://doi.org/10.24036/sporta.v7i1.208
Nafi’ah,  N.,  &  Nurlaella,  E.  H.  (2022).  Perilaku  sedentari  dan  determinannya. Media Publikasi Promosi Kesehatan Indonesia , 5 (12), 1498-505. https://doi.org/10.31934/mppki.v2i3
Park, J. H., Moon, J. H., Kim, H. J., Kong, M. H., & Oh, Y. H. (2020). Sedentary  lifestyle: Overview  of  updated  evidence  of  potential  health  risks. Korean  Journal  of  Family Medicine , 41 (6), 365-73. https://doi.org/10.4082/KJFM.20.0165
Peng,  S.  W.,  &  Zhao,  H.  Y.  (2000).  The  design  of  communication  protocol  of  monitoring system for process industry. Beijing Huagong Daxue Xuebao(Ziran Kexueban)/Journal of Beijing University of Chemical Technology , 27 (4), 88. https://doi.org/10.9790/1959- 04212025
Putra,  Y.  W.,  &  Rizqi,  A.  S.  (2018).  Index  Massa  Tubuh  (IMT)  mempengaruhi  aktivitas remaja putri SMP Negeri 1 Sumberlawang.
Gaster , 16 (1), 105. https://doi.org/10.30787/gaster.v16i1.233
Rahman,  M.  E.,  Islam,  M.  S.,  Bishwas,  M.  S.,  Moonajilin,  M.  S.,  &  Gozal,  D.  (2020). Physical  inactivity  and  sedentary  behaviors  in  the  Bangladeshi  population  during  the COVID-19  pandemic:  An  online  cross-sectional  survey. Heliyon , 6 (10),  e05392. https://doi.org/10.1016/j.heliyon.2020.e05392
Rosselli,  M.,  Ermini,  E.,  Tosi,  B.,  Boddi,  M.,  Stefani,  L.,  Toncelli,  L.,  &  Modesti,  P.  A. (2020). Gender differences in barriers to physical activity among adolescents. Nutrition, Metabolism and Cardiovascular Diseases , 30 (9), 1582-89. https://doi.org/10.1016/j.numecd.2020.05.005
Saputra,  A.  (2019).  Survei  penggunaan  media  sosial  di  kalangan  mahasiswa  Kota  Padang menggunakan Teori Uses and Gratifications. Baca: Jurnal Dokumentasi dan Informasi , 40 (2), 207. https://doi.org/10.14203/j.baca.v40i2.476
Setiawati,  F.  S.,  Mahmudiono,  T.,  Ramadhani,  N.,  &  Hidayati,  K.  F.  (2019).  Intensitas penggunaan media sosial, kebiasaan olahraga, dan obesitas pada remaja di SMA Negeri
6 Surabaya tahun 2019. Amerta Nutrition , 3 (3), 142. https://doi.org/10.20473/amnt.v3i3.2019.142-148
Setyoadi, Rini, I. S., & Novitasari, T. (2015). Hubungan penggunaan waktu perilaku kurang gerak  (sedentary  behaviour)  dengan  obesitas  pada  anak  usia  9-11  tahun  di  SD  Negeri Beji 02 Kabupaten Tulungagung. Ilmu Keperawatan , 3 (2), 155-67.
Sugiyono. (2019). Metode penelitian kuantitatif, kualitatif, dan R & D. Alphabet.
Thivel,  D.,  Tremblay,  A.,  Genin,  P.  M.,  Panahi,  S.,  Rivière,  D.,  &  Duclos,  M.  (2018).
Physical  activity,  inactivity,  and  sedentary  behaviors:  Definitions  and  implications  in occupational health. Frontiers in Public Health , 6 (October), 1-5. https://doi.org/10.3389/fpubh.2018.00288
Tremblay, M. S., LeBlanc, A. G., Kho, M. E., Saunders, T. J., Larouche, R., Colley, R. C., … & Gorber, S. C. (2011). Systematic review of sedentary behaviour and health indicators in  school-aged  children  and  youth. International  Journal  of  Behavioral  Nutrition  and Physical Activity , 8 (1), 98. https://doi.org/10.1186/1479-5868-8-98
Vannucci, A., Simpson, E. G., Gagnon, S., & Ohannessian, C. M. C. (2020). Social media use and risky behaviors in adolescents: A meta-analysis. Journal of Adolescence , 79 (March 2019), 258–274. https://doi.org/10.1016/j.adolescence.2020.01.014
Wilksch,  S.  M.,  O’Shea,  A.,  Ho,  P.,  Byrne,  S.,  &  Wade,  T.  D.  (2020).  The  relationship between  social  media  use  and  disordered  eating  in  young  adolescents. International Journal of Eating Disorders , 53 (1), 96–106. https://doi.org/10.1002/eat.23198