ILKOM  Jurnal  Ilmiah  Volume  9  Nomor 3  Desember  2017

## SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN MENENTUKAN PELUANG USAHA MAKANAN YANG TEPAT MENGGUNAKAN WEIGHTED PRODUCT (WP) BERBASIS WEB
Erna Ningsih 1 , Dedih 2 , Supriyadi 3
1 13ti.ernaningsih20@gmail.com, 2 dedihthea@gmail.com , 3 fnfcreator@stmik-kharisma.ac.id 123 STMIK Kharisma Karawang

## Abstrak
Sistem  pendukung  keputusan  (SPK)  merupakan  sistem  yang  mampu  memberikan kemampuan  pemecahan  masalah  dengan  kondisi  semi  terstruktur  dan  tak  terstruktur.  Salah  satu metode  yang  digunakan  untuk  menyelesaikan  masalah  pengambilan  keputusan    adalah  metode Weighted  Product (WP),  yaitu  suatu  metode  yang  menggunakan  perkalian  untuk  menghubungkan rating  atribut,  di  mana rating setiap  atribut  harus  dipangkatkan  dulu  dengan  bobot  yang bersangkutan.  Metode  WP  dapat  diterapkan  dalam  pengambilan  keputusan  salah  satunya  adalah menentukan  peluang  usaha  makanan  yang  tepat  pada  usaha  mikro  dan  kecil.Akan  tetapi  jenis usaha  makanan  yang  ada  saat  ini  sangat  banyak  ragamnya  sehingga  menyulitkan  untuk menentukan  salah  satu  jenis  usaha  makanan  yang  tepat,  Dalam  penelitian  ini  ada  delapan  belas jenis usaha makanan  dan lima kriteria  berdasarkan nilai skala bobot  kriteria yang di tentukan oleh user dengan  hasil  bahwa  usaha  aneka  kue  hias  memiliki  nilai  preferensi  relatif  alternatif  terbaik dengan nilai 0.1540.
Kata kunci: Sistem Penunjang Keputusan, Weighted Product , Peluang Usaha Makanan .

## 1. Pendahuluan
Sistem pendukung keputusan (SPK) adalah sistem yang mampu memberikan kemampuan pemecahan  masalah maupun kemampuan pengkomunikasian untuk masalah dengan kondisi semi terstruktur dan tak terstruktur. Sistem ini digunakan untuk membantu pengambilan keputusan dalam situasi semi terstruktur dan situasi yang tidak terstruktur, di mana tak seorang pun tahu secara pasti bagaimana  keputusan  seharusnya  dibuat  [1].  Salah  satu  metode  yang  digunakan  untuk menyelesaikan  masalah  pengambilan  keputusan  adalah  metode Weighted  Product (WP),  yaitu suatu  metode  yang  menggunakan  perkalian  untuk  menghubungkan  rating  atribut,  di  mana rating setiap atribut harus dipangkatkan dulu dengan bobot yang bersangkutan [2] proses ini sama halnya dengan proses normalisasi. Kelebihan menggunakan metode WP adalah lebih efisien, karena waktu yang  dibutuhkan  dalam  perhitungannya  lebih  singkat.Metode  WP  dapat  diterapkan  dalam pengambilan  keputusan  salah  satunya  adalah  menentukan  peluang  usaha  makanan  yang  tepat pada usaha mikro dan kecil, terdapat tiga alasan yang mendasari negara berkembang belakangan ini memandang penting keberadaan usaha mikro dan kecil [3].Alasan pertama adalah karena kinerja usaha  mikro  dan  kecil  cenderung  lebih  baik  dalam  hal  menghasilkan  tenaga  kerja  yang  produktif. Kedua,  sebagai  bagian  dari  dinamikanya,  usaha  mikro  dan  kecil  sering  mencapai  peningkatan produktivitasnya  melalui  investasi  dan  perubahan  teknologi.Ketiga  adalah  karena  sering  diyakini bahwa usaha mikro dan kecil memiliki keunggulan dalam hal fleksibilitas ketimbang usaha besar. Salah satu usaha mikro dan kecil yang masih banyak diminati salah satunya adalah usaha di bidang makanan, dikarenakan usaha di bidang makanan masih diyakini sebagai salah satu bentuk usaha  yang  memiliki  prospek  yang  cukup  bagus,  bahkan  dalam  kondisi  krisis  sekalipun  [4].Akan tetapi jenis usaha makanan yang ada saat ini sangat banyak ragamnya sehingga menyulitkan untuk menentukan salah satu jenis usaha makanan yang tepat, untuk itu diperlukannya suatu kriteria untuk mengukur  apakah  jenis  usaha  tersebut  dapat  dikatakan  tepat.  Kriteria  yang  menjadi  tolak  ukur diantaranya  adalah  analisis  penyesuaian  modal  awal  yang  harus  dikeluarkan,  analisis  biaya operasional perbulan, analisis keuntungan yang akan diperoleh, dalam hal pemasaran apakah jenis usaha  yang  di  ambil  adalah  jenis  usaha  yang  memiliki  banyak  peminat,  dan  juga  melihat  dari banyaknya  pesaing  dengan  jenis  usaha  yang  sama.  Dengan  adanya  kriteria  tersebut,  sehingga diperlukannya  suatu  sistem  penunjang  keputusan  yang  dapat  memecahkan  masalah  dalam  hal menentukan  peluang  usaha  makanan  yang  tepat.  Pada  penelitian  sebelumnya  telah  dilakukan penelitian  mengenai  pemilihan  usaha  waralaba  makanan  menggunakan  metode TOPSIS  [5],  pada penelitian tersebut menghasilkan sistem pendukung keputusan yang dapat membantu memutuskan

## ILKOM  Jurnal  Ilmiah  Volume  9  Nomor 3  Desember  2017
waralaba  yang  akan  dipilih,  namun  dalam  penelitian  ini  hanya  berupa  perangkingan  serta diagramnya  saja  tanpa menguraikan  rincian perhitungan metodenya  serta  tampilan  sistem  yang  di gunakan  kurang  bersahabat  dengan  penggunaan  sistem  saat  ini.  Penelitian  selanjutnya  yaitu menentukan  lokasi  kuliner  di  semarang  dengan  menggunakan  metode Simple  Additive  Weighting [6],  pada  penelitian  ini  menghasilkan  pencarian  alternatif  terbaik  berdasarkan  kriteria-kriteria  yang telah  di  tentukan  untuk  pencarian  lokasi  kuliner  di  semarang  dengan  menggunakan  perhitungan pada  metode Simple  Addative  Weighting (SAW)  dan  juga  di  lengkapi  dengan  peta  digital  dengan Google Maps API untuk memudahkan dalam melakukan pencarian lokasi kuliner yang di inginkan, dan  juga  penelitian  tentang  pemilihan  tempat  kuliner  menggunakan  metode  TOPSIS  [7]  pada penelitiannya  menghasilkan  suatu  rekomendasi  alternatif  keputusan  tempat  kuliner  berdasarkan kriteria  dengan pendekatan  metode TOPSIS,  dan  juga  Pengguna dapat mengetahui  lokasi  tempat kuliner serta mengetahui rating dari tempat makan dan dapat secara langsung memberikan rating, komentar  terhadap  tempat  makan  melalui  website.  Sedangkan  penelitian  dengan  menggunakan metode weighted  product (WP)  telah  dilakukan  penelitian  mengenai  sistem  pendukung  untuk pemilihan laptop [8] pada penelitian ini menghasilkan pemberian saran laptop yang merupakan nilai tertinggi  dari  perhitungan  metode Weighted Product (WP),  Dimana  nilai  bobot  kriteria  adalah  hasil masukan user dan hasil perhitungan menggunakan metode WP bernilai akurasi 100% berdasarkan perbandingan  perhitungan  manual  dan  perhitungan  pada  sistem  pendukung  keputusan  pemilihan laptop. Selanjutnya dilakukan penelitian aplikasi pemilihan Smartphone Android [9], pada penelitian ini  menghasilkan  alternatif smartphone android  terbaik  berdasarkan  masukan  dari  tingkat kepentingan kriteria oleh user.
Berdasarkan  uraian  penelitian  sebelumnya,  maka  penulis  mengambil  penelitian  untuk membuat  sistem  pendukung  keputusan  menentukan  peluang  usaha  makanan  yang  tepat menggunakan w eighted product (WP). Implementasi  sistem pendukung keputusan ini berbasis web yang akan memberikan kemudahan akses bagi penggunanya. Menggunakan bahasa pemrograman PHP  sehingga  lebih  bersahabat  dengan  pengguna  dibandingkan  dengan  bahasa  pemrograman yang  dilakukan  sebelumnya,  media  penyimpanan  data  berupa  MySQL  dengan  menggunakan pendekatan System  Development  Life  Cycle (SDLC) Waterfall [10].Maka  penulis  menuangkannya dalam  skripsi  berjudul “Sistem  Pendukung  Keputusan Menentukan  Peluang  Us aha  Makanan  yang Tepat menggunakan Weighted Product (WP) Berbasis Web”. Tujuan dari penelitian ini adalah untuk membuat sistem penunjang keputusan yang dapat membantu pengguna untuk menentukan peluang usaha makanan yang tepat dengan menggunakan metode weighted product (WP).

## 2. Metode Penelitian
2.1 Metode SDLC Waterfall
Metode  penelitian  yang  digunakan  untuk  mengembangkan  sistem  adalah  metode  SDLC Waterfall [10] yang terdiri dari lima tahapan.
Gambar 1. SDLC Waterfall[10]
Adapun penjelasan dari gambar 1 di atas  sebagai berikut : a. Project  Planning  Phase adalah u ntuk  mengidentifikasi  masalah,  mengumpulkan  data, menganalisis teori, pembuatan jadwal, mencari solusi, dan mengidentifikasi kebutuhan.
b. Analysis  Phase  merupakan  tahapan  u ntuk  memahami  dan  dokumen  secara  rinci  kebutuhan bisnis dan kebutuhan pengolahan sistem baru.
c. Design Phase adalah untuk merancang sistem solusi berdasarkan persyaratan yang ditetapkan dan keputusan yang dibuat selama analisis.
d. Implementation Phase merupakan tahapan untuk membangun, menguji dan menginstal sistem informasi  yang  handal  dengan  pengguna  yang  terlatih  siap  untuk  mendapatkan  keuntungan seperti yang diharapkan dari penggunaan sistem.
Project Planning
Phase Analysis Phase Design Phase Implemen tation Phase Support Phase

## ILKOM  Jurnal  Ilmiah  Volume  9  Nomor 3  Desember  2017
e.  Support  Phase yaitu  tahapan  untuk  melakukan  pembaruan  dan  memelihara  sistem  setelah dijalankan.

## 2.2. Analisis Teori Menentukan Peluang Usaha Makanan yang Tepat
Adapun  analisis  teori  yang  dilakukan  yaitu  mulai  dari  fase  inteligen,  fase  desain,  fase  pilihan  dan implementasi solusi.
a.  Fase  intelligent  adalah  fase  pengambilan  keputusan  meliputi scanning (pemindaian) lingkungan,  baik  secara intermiten ataupun  terus-menerus.  Inteligensi  mencakup  berbagai aktivitas yang menekankan identifikasi situasi atau peluang-peluang masalah.
b.  Fase desain merupakan fase yang meliputi penemuan atau mengembangkan dan menganalisis tindakan  yang  mungkin  untuk  dilakukan.  Hal  ini  meliputi  pemahaman  terhadap  masalah  dan menguji solusi yang layak . Sebuah model masalah pengambilan keputusan dikonstruksi, dites, dan divalidasi.
c.  Fase pilihan adalah merupakan fase dibuatnya suatu keputusan yang nyata dan diambil suatu komitmen untuk mengikuti suatu tindakan tertentu.
d.  Perhitungan metode Weighted Product (WP) adalah Perhitungan metode yang digunakan pada Fase  Pilihan.
e.  Fase Implementasi merupakan Penerapan terhadap rancangan sistem yang telah dibuat pada tahap  perancangan  serta  pelaksanaan  alternative  tindakan  yang  telah  dipilih  pada  tahap pemilihan  dan  hasilnya  bisa  sukses  atau  mengalami  kegagalan,  gambar  2  menunjukan flowchart tahapan pengambilan keputusan.
Gambar 2. Flowchart Tahapan Pengambilan Keputusan

## 3. Hasil dan Pembahasan
3.1 Project Planning Phase
Tahapan Project Planning Phase menghasilkan rincian setiap aktivitas yang dilakukan pada metode penelitian yang ditunjukan pada table 1:
Tabel 1. Hasil Project Planning Phase No Tahapan Hasil 1 Identifikasi Masalah Aplikasi  sistem  penunjang  keputusan weighted  product (WP) menentukan peluang usaha makanan yang tepat. 2 Pengumpulan data
Hasil  dari  observasi,  wawancara  kepada  30  pedagang makanan pada Pasar Telagasari dan  dari  studi literature
ILKOM  Jurnal  Ilmiah  Volume  9  Nomor 3  Desember  2017
dihasilkan 5 kriteria dan 18 jenis usaha makanan. 3
4 5 6 Menganalisis teori Pembuatan Jadwal
Mencari Solusi Mendefinisikan kebutuhan
Dari  buku  tentang  tahapan  proses  pengambilan keputusan  diperoleh  tahapan teori  yaitu  fase  inteligensi, fase desain, fase pilihan dan fase implementasi Dari  buku  tentang  metode Weighted  Product (WP) diperoleh tahapan sebagai berikut :
1.  Menentukan  data  dari  tiap  kriteria  pada  tiap alternatif dan menentukan bobot kriteria.
2.  Membuat  matriks  keputusan  terhadap bobot kriteria.
3.  Preferensi tiap alternatif
Dari ebook tentang pendekatan sistem SDLC waterfall diperoleh  tahapan  teori  yaitu  p roject  planing  phase, analysis phase, design phase, implementation phase, dan support phase.
Jadwal  terinci  selama  5  bulan  3  minggu  dengan tahapan sesuai metode pengembangan sistem SDLC Waterfall, sehingga  menghasilkan  aplikasi  sistem penunjang  keputusan  menentukan  peluang  usaha makanan yang tepat.
Dapat  menentukan  peluang  usaha  makanan  yang tepat.
Perangkat Lunak : Linux Zorin, Geany, LibreOffice Writer, LibreOffice Impress, Apache, PHP, Firefox web browser, Mysql, Dia Diagram.

## 3.2 Analysis Phase
1. Analisis Teori
(a) Fase Inteligensi
Pada  fase  inteligensi  untuk  menentukan  peluang  usaha  makanan  yang  tepat  terdiri  dari  sasaran organisasional,  prosedur  pemindaian  dan  penelitian,  pengumpulan  data,  identifikasi  masalah, kepemilikan masalah, klasifikasi masalah, pernyataan masalah yang ditunjukan pada tabel 2:
Tabel 2. Tahapan Fase Inteligensi
No  Tahapan Hasil 1 2
3
4
Sasaran organisasional Pengumpulan data
Identifikasi masalah Kepemilikan masalah
Menentukan  peluang  usaha  yang  tepat  untuk  para pelaku  usaha  yang  akan  membuka  usaha  makanan  di Pasar Telagasari dengan modal minim.
Pada  hasil  pengumpulan  data  yang  dilakukan  pada Pasar  Telagasari  dengan  teknik  observasi  dan wawancara  kepada  30  pedagang  makanan  di  temukan 18  jenis  usaha  makanan  dan  5  kriteria  yang  menjadi pendukung  untuk  menetukan  peluang  usaha  makanan yang tepat
1. Beragam  jenis  usaha  makanan  yang  ada  saat  ini sehingga  menyulitkan  untuk  menentukan  salah  satu jenis  usaha  makanan  yang  tepat  pada  usaha  mikro dan kecil.
2. Bagaimana  membuat  sistem  penunjang  keputusan untuk menentukan usaha makanan dengan
menggunakan weighted product (WP)?
Pemilik  dari  masalah  ini  adalah  seorang  pengusaha pemula  yang  akan  membuka  usaha  makanan  namun sulit  untuk  menentukan  usaha  makanan  yang  tepat karena  adanya  beberapa  kriteria  yang  menjadi pemicunya
ILKOM  Jurnal  Ilmiah  Volume  9  Nomor 3  Desember  2017
5 6 Klasifikasi masalah
Pernyataan masalah Klasifikasi  masalah  pada  penelitian  ini  yaitu  masalah sosial ekonomi, berupa banyaknya jumlah
pengangguran  sehingga  di  perlukannya  lapangan  kerja baru  yang  bisa  di  lakukan  oleh  pemula  dengan  modal minimal.
Beragam  jenis  usaha  makanan  yang  ada  saat  ini sehingga  menyulitkan  untuk  menentukan  salah  satu jenis usaha makanan yang tepat pada usaha mikro dan kecil sehingga diperlukannya aplikasi sistem pendukung keputusan  untuk  menentukan  peluang  usaha  makanan yang tepat.
(b) Fase Pilihan
Pada  fase  pilihan    untuk  menentukan  peluang  usaha  makanan  yang  tepat  terdiri  dari  solusi  untuk model,  analisis  sensitivitas,  memilih  alternatif  terbaik  yaitu  dengan  memasukan  perhitungan Weighted Product (WP) untuk menentukan alternatif terbaik kemudian dilakukannya tahapan untuk rencana implementasi.
1. Solusi untuk modelyaitu dengan menggunakan perhitungan metode Weigted Product (WP) 2. Analisis Sensitivitas
a. Alternatif terbaik yang hasilkan berdasarkan dari hasil nilai skala kepentingan.
b. Perubahan nilai modal awal dapat mempengaruhi biaya operasional perbulan c. perubahan nilai biaya operasional dapat mempengaruhi nilai keuntungan
d. perubahan nilai peminat dapat mempengaruhi nilai keuntungan.
e. perubahan nilai pesaing dapat mempengaruhi hasil dari peluang usaha makanan yang tepat
3.Memilih alternatif terbaik
Hasil  observasi  dan  wawancara  terhadap  tiga  puluh  pelaku  usaha  yang  dilakukan  di  Pasar Telagasari  di  temukan  lima  kriteria  dan  delapan  belas  alternatif.  Kriteria  yang  dipilih  untuk menentukan peluang usaha makanan yang tepat adalah: C1 = Analisis modal awal
C4 = Banyaknya pesaing C2 = Analisis biaya operasional perbulan C5 = Banyaknya peminat C3 = Analisis keuntungan
Jenis  usaha  makanan  yang  akan  di  jadikan  alternatif  untuk  menentukan  peluang  usaha  makanan yang tepat yaitu :
A1 = Usaha Aneka Kue Hias A10 = Usaha Ketoprak A2 = Usaha Ayam Bakar A11 = Usaha Makanan Tradisional
A3 =  Usaha Ayam Krispi
A12 = Usaha Martabak A4 = Usaha Bubur Ayam A13 = Usaha Mie Ayam Bakso A5 = Usaha Camilan A14 = Usaha Nasi Goreng A6 = Usaha Gorengan A15 = Usaha Pecel Lele A7 = Usaha Jajanan Pasar A16 = Usaha Roti Bakar A8 = Usaha Jus Buah A17 = Usaha Sate Ayam
A9 = Usaha Keripik Singkong
A18 = Usaha Sosis Bakar
Berdasarkan data yang diperoleh dari hasil observasi dan wawancara pada Pasar Telagasari adalah ditunjukan seperti pada table 3 sebagai berikut:
Tabel 3. Data Usaha Makanan pada Pasar Telagasari No Jenis Usaha Modal Awal (Rp.) Biaya Operasional perbulan (Rp.) Keuntunga n perbulan (Rp.) Pesaing Peminat perhari Jumlah Satuan 1 Aneka Kue Hias 9.530.000  58.770.833 16.229.167 1 250 buah 2 Ayam Bakar 6.780.000 9.662.847 2.037.153 4 30 porsi 3 Ayam Krispi 5.530.000  11.197.153 3.232.847 6 58 potong 4 Bubur Ayam 6.680.000 6.062.153 2.637.847 4 29 bungkus 5 Camilan 7.400.000  58.356.945 7.643.055 3 220 bungkus 6 Gorengan 5.680.000 8.141.320 3.108.680 5 38 bungkus
ILKOM  Jurnal  Ilmiah  Volume  9  Nomor 3  Desember  2017
7 Jajanan Pasar 7.930.000 8.044.445 955.555 ' 1 30 kotak 8 Jus Buah 5.780.000 7.672.361 1.927.639 3 32 gelas 9 Keripik Singkong 5.980.000  12.670.486 7.579.514 3 150 bungkus 10 Ketoprak 7.280.000 9.573.958 3.326.041 2 43 bungkus 11 Makanan Tradisional 5.530.000 7.639.931 3.160.069 2 40 porsi 12 Martabak 5.755.000  10.821.666 4.778.334 6 52 buah 13 Mi ayam bakso 7.730.000 9.584.028 1.665.972 5 37 mangkuk 14 Nasi Goreng 6.830.000  11.029.236 6.370.764 4 52 bungkus 15 Pecel Lele 6.830.000 6.914.236 1.665.764 3 22 bungkus 16 Roti Bakar 5.580.000 8.638.542 2.761.458 2 38 buah 17 Sate Ayam 6.480.000  10.736.944 2.913.056 3 35 porsi 18 Sosis Bakar 5.580.000  14.138.542 3.861.458 1 80 buah
Alternatif terbaik di tentukan berdasarkan perhitungan dari metode weighted product (WP) 4. Perhitungan metode Weighted Product (WP)
a. Menentukan perbaikan bobot kriteria
Bobot kriteria ditentukan oleh user berdasarkan skala kepentingan yang dibutuhkan oleh user pada penelitian  ini user memasukan  skala  kepentingan  yaitu  untuk  modal  awal  bernilai  sangat  penting, biaya operasional perbulan bernilai sangat penting, keuntungan bernilai sangat penting, banyaknya pesaing  bernilai  sangat  penting  dan  banyaknya  peminat  bernilai  sangat  penting.  dimana  angka tersebut  mengacu  pada  skala likert yang  diberi  nilai  dari  1  s/d  5  yang  ditunjukan  tabel  4  sebagai berikut:
Skala likert untuk yang bernilai benefit (+)
Tabel 4. Skala Likert bernilai benefit Nilai Deskripsi 1 Sangat Tidak Penting 2 Tidak Penting 3 Ragu-Ragu 4 Penting 5 Sangat Penting
Sedangkan untuk yang bernilai cost (-) ditunjukan pada tabel 5:
Tabel 5. Skala Likert bernilai cost Nilai Deskripsi 1 Sangat  Penting 2 Penting 3 Ragu-Ragu 4 Tidak Penting 5 Sangat Tidak Penting
Berikut ini tabel 6 adalah data bobot kriteria masukan user berdasarkan skala likert yang diperoleh dari hasil nilai tengah dari data tiap kriteria pada tiap alternatif.
Tabel 6. Nilai Skala Kepentingan No Kriteria Atribut Skala Nilai Keterangan 1 Modal awal cost 5.530.000 – 6330000 1 Sangat  Penting (Rp.) 6.330.001 – 7.130.000 2 Penting 7.130.001 – 7.930.000 3 Ragu-Ragu 2 Modal awal cost 7.930.001 – 8.730.000 4 Tidak Penting (Rp) 8.730.001 – 9.530.000 5 Sangat Tidak Penting 3 Biaya cost 6.062.153 – 16.603.889 1 Sangat  Penting Operasional 16.603.890 – 27.145.625 2 Penting (Rp.) 27.145.626 – 37.687361 3 Ragu-Ragu
ILKOM  Jurnal  Ilmiah  Volume  9  Nomor 3  Desember  2017
37.687.362 – 48.229.097 4 Tidak Penting 48.229.098 – 58770833 5 Sangat Tidak Penting 4 Keuntungan benefit 955.555 – 4.010.278 1 Sangat Tidak Penting perbulan (Rp.) 4.010.278 – 7.065.000 2 Tidak Penting 7.065.001 – 10.119.723 3 Ragu-Ragu 10.119.724 – 13.174.445 4 Penting 13.174.446 – 16.229.167 5 Sangat Penting 5 Pesaing cost 0 – 1 1 Sangat  Penting 2 – 3 2 Penting 4 – 5 3 Ragu-Ragu 6 – 7 4 Tidak Penting 8 – 9 5 Sangat Tidak Penting 6 Peminatperhari benefit 22 – 68 1 Sangat Tidak Penting 69 – 113 2 Tidak Penting 114 – 159 3 Ragu-Ragu 160 – 204 4 Penting 205 – 250 5 Sangat Penting
Diketahui bobot awal dari masukan user adalah untuk bobot modal awal diberi nilai 1, bobot biaya operasional diberi nilai 1, bobot keuntungan diberi nilai 5, bobot peminat diberi nilai 1, dan bobot peminat diberi nilai 5.  Dimana 𝑊 = (𝑤 1, 𝑤 2, 𝑤 3, 𝑤 4,. . . 𝑤 𝑛 ) (1)
sehingga diperoleh untuk bobot awal adalah 𝑤 1 = 1; 𝑤 2 = 1; 𝑤 3 = 5; 𝑤 4 = 1; 𝑤 5 = 5 , akan melakukan perbaikan bobot sehingga total bobot ∑ 𝑛 𝑗=1 𝑊 𝑗 = 1 dengan cara 𝑤 𝑗 = 𝑤 ∑ 𝑛 (𝑗=1) 𝑤𝑗 . (2)
Dikarenakan terdapat lima kriteria sehingga di hasilkan rumus untuk perbaikan bobot yaitu 𝑤 𝑗 = 𝑤 ∑ 5 (𝑗=1) 𝑤 ,(3)
dan untuk  menghitung bobot kriteria pada modal awal adalah sebagai berikut:
𝑤 𝑗 = 𝑤 1 𝑤 1 +𝑤 2 +𝑤 3 +𝑤 4 +𝑤 5 (4)
menjadi 𝑤 1 = 1 1+1+5+1+5 = 1 13 = 0.0769
Sehingga dihasilkan nilai perbaikan bobot kriteria oleh user adalah sebagai berikut :
Tabel 7 Nilai Perbaikan Bobot Kriteria Kriteria Atribut Skala kepentingan W Awal W Akhir Modal awal cost Sangat Penting 1 0,0769 Biaya operasional perbulan cost Sangat Penting 1 0,0769 Keuntungan benefit Sangat Penting 5 0,3846 Banyaknya pesaing cost Sangat Penting 1 0,0769 Banyaknya peminat benefit Sangat Penting 5 0,3846
Dimana 𝑤 𝑗 adalah  pangkat  bernilai  positif  untuk  atribut benefit ,  dan    bernilai  negatif  untuk  atribut cost .
b. Menetukan preferensi untuk alternatif
Setelah perbaikan nilai bobot kriteria selesai dilakukan tahapan selanjutnya adalah membuat matrik keputusan yang diperoleh dari data hasil wawancara danobservasi. Seperti pada tabel 8  :

## ILKOM  Jurnal  Ilmiah  Volume  9  Nomor 3  Desember  2017
Tabel 8. Matrik Keputusan Alternatif /Kriteria C1 C2 C3 C4 A1 9530000 58770833 16229167 1 A2 6780000 9662847 2037153 4 A3 5530000 11197153 3232847 6 A4 6680000 6062153 2637847 4 A5 7400000 58356945 7643055 3 A6 5680000 8141320 3108680 5 A7 7930000 8044445 955555 1 A8 5780000 7672361 1927639 3 A9 5980000 12670486 7579514 3 A10 7280000 9573958 3326041 2 A11 5530000 7639931 3160069 2 A12 5755000 10821666 4778334 6 A13 7730000 9584028 1665972 5 A14 6830000 11029236 6370764 4 A15 6830000 6914236 1665764 3 A16 5580000 8638542 2761458 2 A17 6480000 10736944 2913056 3 A18 5580000 14138542 3861458 1
Setelah perbaikan nilai bobot kriteria dan  matriks keputusan selesai dilakukan tahapan selanjutnya adalah  pemangkatan  matriks  keputusan  dengan  nilai  perbaikan  bobot  dengan 𝑤 𝑗 adalah  pangkat bernilai  positif  untuk  atribut benefit ,  dan  bernilai  negatif  untuk  atribut cost denganrumus  sebagai berikut:
𝑆 𝑖 = 𝛱 𝑗=1 𝑛 𝑥 𝑖𝑗 𝑤𝑗 (5)
dengan i= 1,2,...,m. Sehingga di hasilkan rumus 𝑆 𝑖 = 𝛱 𝑗=1
5 𝑥 𝑖𝑗 𝑤𝑗 (6)
Untuk altenatif aneka kue hias di hasilkan perhitungan sebagai berikut:
𝑆 1 = (𝑥 11 −𝑤1 )(𝑥 12 −𝑤2 )(𝑥 13 𝑤3 )(𝑥 14 −𝑤4 )(𝑥 15 𝑤5 ) (7) sehingga diperoleh nilai
S 1 = (95300 -0,0769 )(58770833 -0,0769 )(16229167 0,3846 )(1 -0,069 )(250 0,3846 )
S 1 = 363,9103
c. Menentukan preferensi relatif dari setiap alternatif. Pada  proses  ini  adalah  proses  untuk  menentukan  alternatif  mana  yang  terbaik  berdasarkan  dari hasil  nilai  preferensi  relatif  dari  setiap  alternatif  yang  terbesar  yang  diperoleh  dari  persamaan sebagai berikut :
𝑉 𝑖 = 𝑆 𝑖 ∑ 𝑛 𝑗=1 𝑆 𝑗 ;dengan i= 1,2,...,m.(8)
Dari persamaan tersebut dapat disimpulkan bahwa untuk menghitung preferensi relatif untuk usaha aneka kue hias adalah sebagai berikut:
V 1= S 1 S 1 +S 2 S 3 +S 4 S 5 +S 6 S 7 +S 8 S 9 +S 10 S 11 +S 12 S 13 +S 14 +S 15 +S 16 +S 17 +S 18 (9)
Sehingga diperoleh nilai preferensi relatif untuk usaha aneka kue hias adalah:
𝑉 1 = 363,9103 2362,5882 = 0,1540

## ILKOM  Jurnal  Ilmiah  Volume  9  Nomor 3  Desember  2017
Dari  hasil  perhitungan  preferensi  tiap  alternatif  dan  preferensi  relatif  pada  tiap  alternatif maka dihasilkan nilai sebagai berikut :
Tabel 9. Hasil Nilai preferensi relatif  Altenatif No Jenis Usaha S i V i 1 Aneka Kue Hias 363,9103 0,1540 2 Ayam Bakar 76,8358 0,0325 3 Ayam Krispi 115,1225 0,0487 4 Bubur Ayam 86,9234 0,0368 5 Camilan 243,1344 0,1029 6 Gorengan 99,9608 0,0423 7 Jajanan Pasar 640201 0,0271 8 Jus Buah 81,2384 0,0344 9 Keripik Singkong 239,1217 0,1012 10  Ketoprak 111,8591 0,0473 11  Makanan Tradisional 110,8573 0,0469 12  Martabak 128,2310 0,0543 13  Mi ayam bakso 75,0645 0,0318 14  Nasi Goreng 145,6219 0,0616 15  Pecel Lele 66,1735 0,0280 16  Roti Bakar 102,1574 0,0432 17  Sate Ayam 95,2038 0,0403 18  Sosis Bakar 157,1522 0,0665
Dari hasil preferensi relatif pada tiap alternatif dapat diketahui bahwa alternatif yang di jadikan alternatif terbaik adalah sebagai berikut berdasarkan nilai tertinggi hingga nilai terendah :
Tabel 10. Hasil Perangkingan No Jenis Usaha Bobot Akhir 1 Aneka Kue Hias 0,1540 2 Camilan 0,1029 3 Keripik Singkong 0,1012 4 Sosis Bakar 0,0665 5 Nasi Goreng 0,0616 6 Martabak 0,0543 7 Ayam Krispi 0,0487 8 Ketoprak 0,0473 9 Makanan tradisional 0,0469 10 Roti Bakar 0,0432 11 Gorengan 0,0423 12 Sate Ayam 0,0403 13 Bubur Ayam 0,0368 14 Jus Buah 0,0344 15 Ayam Bakar 0,0325 16 Mie Ayam Bakso 0,0318 17 Pecel Lele 0,0280 18 Jajanan Pasar 0,0271
Sehingga  dari  hasil  dari  perhitungan Weighted  Product untuk  menetukan  peluang  usaha  makanan yang tepat berdasarkan skala kepentingan dimana untuk bobot modal awal diberi nilai 1, bobot biaya operasional  diberi  nilai  1,  bobot  keuntungan  diberi  nilai  5,  bobot  peminat  diberi  nilai  1,  dan  bobot peminat diberi nilai 5.adalah usaha aneka kue hias, camilan, keripik singkong, dan sosis bakar.
5. Rencana Implementasi
(2.)Analisis Sistem
1 . System Activities a. ActorDescription: Aktor pada aplikasi ini terdiri dari dua aktor yang disebut pakar dan pengguna.
ILKOM  Jurnal  Ilmiah  Volume  9  Nomor 3  Desember  2017
b. Use Case Diagram
c.  Skenario Use Case: Terdiri dari tujuh skenario yaitu pendaftaran, diagnosis, hasil diagnosis, Tanyajawabpakar, lihat rating, lihat rekapan.
d. Class Diagram . e. Object Interaction (Sequence Diagram): Terdiri dari tujuh sequence yaitu pendaftaran, diagnosis, hasil diagnosis, tanya jawab pakar, lihat rating, lihat rekapan.
f. Object Behavior (Activity Diagram): Terdiri dari tujuh activity diagram yaitu pendaftaran, diagnosis, hasil diagnosis, tanya jawab pakar, lihat rating, lihat rekapan.
3.3. Design Phase
1. Desain Antarmuka.
2. Desain Database
a. Tabel gejala kecemasan
b. Tabel tanya jawab
c. Tabel Pengunjung
d. Tabel diagnosis
e. Tabel tampung gejala
f. Tabel terapi bermain
g. Tabel terapi keluarga
h. Tabel terapi progresif I.  Tabel terapi relaksasi
j.  Tabel terapi perilaku
3.4. Implementation Phase 1. Instalasi Sistem
A. Instalasi Geany
B. Instalasi Apache
C. Instalasi MySQL
D. Instalasi phpMyAdmin
E. Instalasi Sistem pakar gangguan ansietas perpisahan dalam localhost 2. Pelatihan Prosedural
Berisi tata cara penggunaan aplikasi untuk pendaftaran, diagnosis dan tanya jawab pakar.
3. Pengujian Terhadap Sistem
a. Blackbox: Telah  diujikan  kepada  pakar  dan  dua  orang  pengguna  dengan  hasil  teruji.  Untuk pengujian  pakar  sebanyak  tujuh  fungsi  meliputi  masuk  halaman  utama,  pendaftaran, login , diagnosis, tanya jawab pakar, lihat rating, lihat rekapan sedangkan pengguna sebanyak lima dari tujuh fungsi.
b. Whitebox: Pengujian whitebox menggunakan source code simpan diagnosis.

## 4. Kesimpulan
Berdasarkan penelitian yang telah dilakukan, maka dapat ditarik kesimpulan sebagai berikut:
1.  Dengan  adanya  sistem  pendukung  keputusan  ini  dapat  membantu  untuk  menentukan  salah satu peluang usaha makanan yang tepat yaitu dari delapan belas jenis usaha makanan pada usaha  mikro  dan  kecil  dan  dengan  lima  kriteria  yang  ada,  usaha  aneka  kue  hias  menjadi alternatif terbaik berdasarkan nilai skala bobot kriteria yang di tentukan oleh user .
2.  Dengan menggunakan metode weighted product dapat membantu untuk menentukan peluang usaha makanan yang tepat pada usaha mikro dan kecil  berdasarkan nilai skala bobot kriteria yang  di  tentukan oleh user dari  hasil  penelitian  dapat  diketahui  bahwa  usaha aneka  kue hias memiliki nilai preferensi relatif alternatif terbaik dengan nilai 0.1540 sehingga usaha aneka kue hias dijadikan sebagai alternatif jenis usaha makanan yang memiliki peluang terbaik.
.
Daftar Pustaka
[1]. Turban E,Aronson EJ, Liang PT. 2005 . Decision Support Systems and Intelligent Systems edisi 7 jilid 1. Yogyakarta: Andi.
[2].  Yoon,  K.P.  1989.  The  propagation  of  errors  in  Multi-Attribute  Decision  Analisys:  A    Practical Approach.
[3]. Berry A, Rodriquez E, Sandeem H. 2001. Small and medium enterprises dynamics in Indonesia, Bulletin of Indonesian Economic Studies.
[4]. Sulistyastuti,  DR.  2004.  Dinamika  usaha  kecil  dan  menengah  (UMKM)  analisis  konsentrasi regional UMKM di Indonesia 1999-2001, Jurnal Ekonomi Pembangunan 9(2),143-164.
[5]. Azmi  M .  2013.  Sistem  Pendukung  Keputusan  untuk  Memilih  Usaha  Waralaba  Makanan Menggunakan Metode Topsis.Jurnal Elektron Vol 5 No 2.
ILKOM  Jurnal  Ilmiah  Volume  9  Nomor 3  Desember  2017
[6]. Budi SR, Indriyati,Endah  NS . 2012. Sistem Pendukung Keputusan Penentuan Lokasi Kuliner di Semarang dengan Metode Simple Additive Weighting . Jurnal Informatics and Technology, Vol 1, No 4.
[7]. Dahniar  R .  2014.  Sistem  Penunjang  Keputusan  Pemilihan  Tempat  Kuliner  dengan  Metode Topsis Beserta Informasi Geografis di Kota Malang. Malang.
[8]. Syafitri  NA,  Sutardi,  Dewi  PA .  2016.  Penerapan  Metode  Weighted  Product  dalam  Sistem Pendukung Keputusan Pemilihan Laptop Berbasis Web.
[9]. Khairina MD, Ivando D, Septya Maharani. 2016. Implementasi Metode Weighted Product untuk Aplikasi Pemilihan Smartphone Android. Jurnal Infotel Vol 8 No,1.
[10] . Satzinger JW, Jackson RB, Burd SD. 2010. System Analysis And Design in A Changing World, Boston, MA: Course Technology.