## ELASTISITAS PRODUKSI DAN EFISIENSI PENGGUNAAN FAKTOR PRODUKSI BUNGA MELATI DI DESA TALKADANG KECAMATAN SITUBONDO KABUPATEN SITUBONDO
Production Elasticity and Efficiency of Use of Jasmine Flower Production Factors In Talkadang Village, Situbondo District, Situbondo Regency
Puryantoro 1* , Endang Suhesti 2 , Annisa Mushawwanah 3 1,2 Program Studi Agribisnis Fakultas Pertanian Universitas Abdurachman Saleh
3 Mahasiswa Program Studi Agribisnis Fakultas Pertanian Universitas
Abdurachman Saleh
Jl. PB Sudirman No.7, Situbondo, Provinsi Jawa Timur, Indonesia Indonesia *Email : puryantoro@unars. ac. id

## ABSTRAK
Tujuan penelitian ini adalah untuk menganalisa elastisitas produksi bunga melati dan  tingkat  efisiensi  alokatif  penggunaan  faktor  -  faktor  produksi  yang berpengaruh  terhadap  produksi  usahatani  bunga  melati.  Lokasi  penelitian ditentukan  secara  purposive  di  Desa  Talkandang  Kecamatan  Situbondo Kabupaten  Situbondo  dengan  teknik  sampling  jenuh  sebanyak  20  responden petani  melati.  Data  dianalisis  dengan    menggunakan  analisis  fungsi  produksi Cobb  Douglas dan  pendekatan  produk  marginal.  Hasil  penelitian  menunjukkan bahwa  pupuk,  pestisida,  dan  tenaga  kerja  tidak  berpengaruh  nyata  secara parsial,  hanya  luas  lahan  yang  berpengaruh  nyata  terhadap  produksi  bunga melati.  Elastistas  produksi  tenaga  kerja  bernilai  negative  (Ep<1)  dan  belum efisien.  Sementara  elastisitas  luas  lahan,  pupuk,  dan  pestisida  bernilai  positif.
(0<Ep<1)  dan  belum  efisien.  Berdasarkan  analisis  alokatif agar  produksi  bunga melati  efisien  maka  luas  lahan  perlu  ditambah  dan  pengunaann  pupuk, pestisida, dan tenaga kerja harus dikurangi.
Kata kata Kunci : Bunga Melati; Efisiensi Alokatif; Elastisitas Produksi

## ABSTRACT
The purpose of this study was to analyze the elasticity of jasmine flower production and the level of allocative efficiency of the use of production factors that affect the production of  jasmine  flower  farming.  The  research  location  was  determined  purposively  in Talkandang Village, Situbondo District, Situbondo Regency with a saturated  sampling technique  of  20  jasmine  farmer  respondents.  Data  were  analyzed  using  Cobb  Douglas production  function  analyst  and  marginal  product  approach.  The  results  showed  that fertilizers, pesticides, and labor had no  significant  effect partially, only land area had a significant  effect  on  jasmine  flower  production.  The  elasticity  of  labor  production  is
negative (Ep<1) and is not yet efficient. Meanwhile, the elasticity of land area, fertilizer, and pesticide is positive. (0<Ep<1) and not efficient. Based on the allocative analysis, so that the production of jasmine flowers is efficient, the land area needs to be increased and the use of fertilizers, pesticides, and labor must be reduced.
Keywords: Jasmine Flower; Allocative Efficiency; Production Elasticity

## PENDAHULUAN
Bunga melati merupakan komoditi bunga yang unik, karena erat kaitannya dengan  kehidupan  sosial  masyarakat  Indonesia.  Oleh  karena  itu  konsumen bunga  melati  meliputi  segala  lapisan  masyarakat.  Keadaan  demikian  sangat menguntungkan  bagi  kelangsungan  pertanaman  bunga  melati  jika  didukung oleh  produksi  yang  baik  dan  pemasaran  yang  lancar.  (Hardiati  &  Suwasono, 2006)
K abupaten Situbondo merupakan salah satu penghasil bunga melati yang cukup potensial. Sentra bunga melati di Kabupaten Situbondo terdapat di Desa Talkandang  Kecamatan  Situbondo.  Dalam  usahatani  bunga  melati,  petani mengupayakan  agar  hasil  yang  diperoleh  secara  ekonomis  menguntungkan, dimana  biaya  yang  di  keluarkan  dapat  menghasilkan  keuntungan  maksimal. Sehingga  pada  akhirnya  pendapatan  petani  akan  meningkat  dan  dengan meningkatnya  pendapatan  maka  secara  otomatis  tingkat  kesejahteraan  petani akan  meningkat.  Menurut  Wahid  &  Puryantoro  (2019)  para  petani  di  Desa Talkandang  lebih  sering  tidak  menyanggupi  permintaan  konsumen  berkaitan lokasi  yang  terlalu  jauh,  jumlah  permintaan  yang  telalu  banyak  dan  waktu permintaan  yang  terlalu  singkat  atau  mendadak  karena  usahatani  yang dijalankan  masih  dalam  skala  kecil,  sehingga  produksi  bunga  melati  yang dihasilkan masih sangat terbatas.
Kegiatan  usahatani  bunga  melati  dihadapkan  pada  permasalahan- permasalahan  seperti  kecilnya  skala  usaha  dan  modal  yang  terbatas,  sehingga usahatani  dilaksanakan  secara  sederhana  dengan  penerapan  teknologi  yang terbatas  maka  akan  mengalami  kesulitan  untuk  berkembang  apalagi  bersaing dengan petani yang bermodal besar dan mempunyai lahan garapan yang lebih luas. Rata-rata luas lahan tanaman bunga melati di Desa Talkandang kurang dari 1  ha.  Sementara  itu  permintaan  bunga  melati  terus  meningkat  seiring  dengan meningkatnya pendapatan masyarakat. Konsumen menggunakan melati sebagai hiasan  untuk  berbagai  acara  seperti  pernikahan,  selamatan  7  bulanan,  dan selapanan.  Menurut  Sinabang,  Anggraeni,  &  Aliudin  (2021) p eningkatan produksi dapat dilakukan dengan dua cara yaitu intensifikasi dan ekstensifikasi (perluasan  areal).  Peningkatan  produksi  melalui  ekstensifikasi  atau  perluasan areal  tanam  tampaknya  semakin  sulit  karena  terbatasnya  penyediaan  lahan pertanian  produktif  dan  konversi  lahan  dari  pertanian  ke  non  pertanian  sulit dibendung  karena  berbagai  alasan  seperti  semakin  tergerusnya  lahan-lahan
pertanian  oleh  aktivitas  ekonomi  manusia,  terutama  untuk  permukiman, pembangunan  infrastruktur  (jalan,  bendungan,  dan  sebagainya),  ataupun industri.
Dewi,  Suamba,  &  Ambarawati  (2012)  mengataka n  d alam  mewujudkan pertanian  berkelanjutan  petani  perlu  memanfaatkan  faktor  produksi  secara efektif  dan  efisien  untuk  produksi  usahataninya.  Efisiensi  produksi  hendaknya penting diperhatikan oleh petani. Upaya-upaya peningkatan produksi tanaman pangan melalui jalur ekstensifikasi tampaknya semakin sulit, terbatasnya lahan pertanian produktif dan alih fungsi lahan dari pertanian ke non pertanian yang sulit  dibendung  karena  berbagai  alasan. Upaya  peningkatan  produksi tanaman pangan melalui efisiensi produksi menjadi salah satu pilihan yang tepat. Dengan efisiensi,  petani  dapat  menggunakan input produksi  sesuai  dengan  ketentuan untuk  mendapat  produksi  yang  optimal.  Menurut  Mufriantie  &  Feriady  (2014) f aktor-faktor  produksi  yang  dimiliki  petani  umumnya  memiliki  jumlah  yang terbatas,  tetapi  dengan  keterbatasan  tersebut,  disisi  lain  petani  juga  ingin meningkatkan  produksi  usahataninya.  Kondisi  ini  menuntut  petani  untuk menggunakan  faktor-faktor  produksi  yang  dimiliki  secara  efisien  dalam pengelolaan  usahataninya.  Salah  satu  cara  yang  dapat  digunakan  untuk mengetahui penggunaan faktor produksi usahatani secara efisien adalah dengan menghitung efisiensi alokatif.
Permasalahan  yang  paling  sering  dihadapi  petani  melati  pada  kegiatan usahatani  melati  di  Desa  Talkandang  Kecamatan  Situbondo  Kabupaten Situbondo  terkait  dengan  penggunaan  sarana  produksi  usahatani  (pupuk, pestisida, tenaga kerja, dan lainnya) adalah kemampuan petani untuk membeli sarana  produksi  tersebut  karena  rendahnya  akumulasi  modal  usahatani  yang dimiliki.  Petani  sering  kali  penggunaan input tidak  optimal  sehingga pemeliharaan  dalam  aktivitas  usahatani  tidak  memadai.  Padahal  penggunaan input atau faktor produksi secara tepat dan efisien akan memberikan keuntungan kepada petani.
Pencapaian  efisiensi  secara  alokatif  dapat  dilakukan  apabila  petani  telah mengetahui faktor produksi yang berpengaruh pada usahatani bunga melati di di  Desa  Talkandang  Kecamatan  Situbondo  Kabupaten  Situbondo.  Berdasarkan uraian  tersebut  dan  ditunjang  dengan  keberadaan  Kabupaten  Situbondo  yang berpotensi  untuk  dikembangkan,  maka  diperlukan  penelitian  mengenai elastisitas  produksi  dan  efisiensi  penggunaan  faktor-faktor  produksi  bunga melati  di  Desa  Talkandang  Kecamatan  Situbondo  Kabupaten  Situbondo Berdasarkan  uraian  tersebut,  maka  tujuan  penelitian  ini  adalah  untuk mengetahui:  (1)  Elastisitas  produksi  bunga  melati  di  Desa  Talkandang Kecamatan  Situbondo  Kabupaten  Situbondo  (2)  tingkat  efisiensi  alokatif penggunaan  faktor  -  faktor  produksi  yang  berpengaruh  terhadap  produksi usahatani  bunga  melati  di  Desa  Talkandang  Kecamatan  Situbondo  Kabupaten Situbondo.

## METODOLOGI
Penelitian  ini  dilakukan  di  Desa  Talkandang,  Kecamatan  Situbondo, Kabupaten  Situbondo,  Provinsi  Jawa  timur.  Pemilihan  lokasi  dilakukan  secara sengaja (Purposive  Method) dengan  pertimbangan  bahwa  daerah  tersebut merupakan  sentra  produksi  bunga  melati  di  Kabupaten  Situbondo.  Jenis  data yang digunakan dalam  penelitian  ini  meliputi  data  primer  dan  sekunder. Data primer  diperoleh  dari  responden  secara  langsung  oleh  peneliti  dengan memberikan  pertanyaan  secara  terstruktur  pada  alat  bantu  kuisioner, wawancara dan observasi. Jumlah sampel yang digunakan dalam penelitian ini adalah 20 petani yang diambil dengan teknik non probability sampling dengan teknik  sampling  jenuh  atau  sensus,  dimana  sampling  jenuh  adalah  teknik penentuan sampel bila semua anggota populasi digunakan sebagai sampel.
Data  primer  dan  sekunder  yang  diperoleh  diolah  dan  analisis  dengan metode kuantitatif. Analisis kuantitatif digunakan untuk menganalisis elastisitas dan efisensi produksi bunga melati di lokasi penelitian.

## a. Uji Asumsi Klasik
Pada penelitian ini perlu dilakukan uji asumsi klasik karena menggunakan analisis  regresi  linier  berganda.  Uji  asumsi  klasik  yang  dilakukan  dalam penelitian  ini  ada  empat  macam,  yaitu  :  Normalitas,  Multikolinearitas, Heteroskedastisitas, dan Autokorelasi.

## b. Pengujian Elastisitas Produksi, Analisis Regresi Berganda
Teknik Analisis Data yang digunakan dalam penelitian ini adalah analisis regresi  berganda.  Sebelum  data  diolah  menggunakan  regresi  linier  berganda, data (variabel input dan variabel output ) tersebut harus diubah ke dalam bentuk logaritma  natural  agar  bisa  dianalisis  dengan  regresi  linier.  Dalam  rumusan masalah  pertama  ada  empat  variabel input yaitu  luas  lahan,  pupuk,  pestisida, dan tenaga kerja, sehingga rumusan fungsi produksi Cobb-Douglas menjadi :
Y = aX 1β1 X 2β2 X 3β3 X 4β4 e Y :  Produksi (Kg) A :   Nilai konstanta X 1 :   Luas Lahan (Ha) X 2 :   Pupuk (Kg) X 3 :   Pestisida (l) X 4 :   Tenaga Kerja (Orang)
β1, β2, β3, β4  :   Elastisitas output dari input yang digunakan
Setelah  data  dialogaritmakan,  untuk  menemukan  persamaan  selanjutnya dapat  menggunakan  analisis  regresi  linier  berganda,  hasil  persamaan  tersebut
kemudian  di  transformasikan  kedalam  persamaan  ln,  sehingga  persamaannya menjadi :
LnY = Ln a + β1LnX 1 + β2LnX 2 + β3LnX 3 + β4LnX 4 + e
Dari  bentuk  transformasi  produksi Cobb-Douglas di  atas  kemudian  diubah  ke dalam bentuk asli fungai produksi yaitu :
Y = aX 1β1 X 2β2 X 3β3 X 4β4 e
Dari  fungsi  produksi  di  atas  maka  elastisitas output dari input dapat diketahui  dari  nilai  koefisien  pangkat  setiap  faktor input .  Sedangkan, return  to scale dapat  diketahui  dengan  menjumlahkan  koefisien  pangkat  yang  ada  pada setiap input faktor produksi.

## c. Menentukan besarnya elastisitas
Setelah  data  ditransformasikan  ke  dalam  bentuk  logaritma  dan  diolah menggunakan  analisis  regresi  berganda maka  dapat  dilihat  besarnya  elastisitas input dari  bentuk  transformasi  fungsi  produksi Cobb  –  Douglass yang  diubah kembali ke dalam bentuk asli fungsi produksi Y = aX1β1 X2β2 X3β3 X4β4 e. Dari fungsi  produksi  tersebut  maka  besarnya  elastisitas output dari input dapat diketahui dari besarnya nilai koefisien pangkat pada setiap faktor input .

## d. Pengujian Skala Hasil
Analisis skala hasil adaah suatu ciri produksi yang menunjukan hubungan antara  perbandingan  perubahan  semua input dan  perubahan output yang diakibatkannya,  untuk  mengetahui  apakah  kegiatan  dari  suatu  usaha  yang diteliti  tersebut  dalam  keadaan incresing,  decreasing ,  atau constant  return  to  scale dengan menjumlahkan elastisitas βı + β2 + β3 + β4 maka :
1. Jika  faktor  produksi  naik  proporsional  sebesar  Xpersen  maka  hasil produksi  akan  naik  lebih  besar  dari  Xpersen  (βı  +  β2  +  β3  +  β4  >1  ), keadaan ini disebut dengan skala hasil yang naik ( increasing return to scale ).
2. Jika  faktor  produksi  naik  proporsional  sebesar  Xpersen  maka  hasil produksi akan sama dengan Xpersen (βı + β2 + β3 + β4 = 1 ), keadaan ini disebut dengan skala hasil yang konstant ( constant return to scale ).
3. jika  faktor  produksi  naik  proporsional  sebesar  X  persen  maka  hasil produksi akan turun sebesar X persen (βı + β2 + β3 + β4 < 1 ), keadaan ini disebut dengan skala hasil yang menurun ( decreasing return toscale ).

## e. Pengujian Efisiensi
Efisiensi harga atau efisiensi alokatif mengukur tingkat keberhasilan petani dalam  usahanya  untuk  mencapai  keuntungan  yang  maksimum  yang  dicapai pada  saat  nilai  produk  marginal  setiap  faktor  produksi  yang  diberikan  sama
dengan  biaya  marginalnya  atau  menunjukkan  kemampuan  perusahaan  untuk menggunakan input dengan proporsi yang optimal pada masing-masing tingkat harga input dan teknologi yang dimiliki Soekartawi, (2003). Dalam pelenilitian ini efisiensi harga dihitung dengan rumus :
Dimana :
EH =   tingkat efisiensi harga NPM =   nilai produk marginal PMx =   produk marginal input Py =   harga produk Px =   harga input Kriteria : a (NPM  /  Px)  >  1,  artinya  bahwa  penggunaan  faktor  produksi  x  belum efisien,  agar  bisa  mencapai  efisien,  maka  penggunaan  faktor  produksi  x perlu ditambah.
b (NPM / Px) < 1, artinya bahwa penggunaan faktor produksi tidak efisien, sehingga  perlu  dilakukan  pengurangan  faktor  produksi  x  agar  dapat tercapai efisien.
c (NPM / Px) = 1, artinya bahwa penggunaan faktor produksi x efisien.

## HASIL DAN PEMBAHASAN
Untuk mengetahui besarnya pengaruh faktor produksi terhadap produksi bunga  melati  perlu  dilakukan  dua  tahap  analisis.  Tahap  pertama  adalah melakukan  pengubahan  variabel  independen  dan  dependen  ke  dalam  bentuk logaritma  natural,  agar  data  tersebut  dapat  dianalisis  menggunakan  analisis regresi,  kemudian  melakukan  uji  asumsi  klasik,  uji  F  dan  uji  t  untuk  melihat hubungan antar variabel. Tahap kedua adalah menghitung seberapa besar return to  scale yang  terjadi  dengan  menjumlahkan  koefisien  pangkat  pada  masing- masing  variabel  yang  ada  dalam  persamaan.  Sebelum  melakukan  pengujian regresi berganda, maka terlebih dahulu dilakukan pengujian asumsi klasik.
Uji dengan model regresi linier berganda harus memenuhi kaidah asumsi klasik.  Asumsi  klasik  adalah  asumsi  yang  dipenuhi  supaya  memenuhi  kriteria BLUE (Best  Linier  Unbiased  Estimator). Asumsi  klasik  bertujuan  untuk menunjukkan ada tidaknya bias pada hasil data penelitian yang digunakan pada
EH = NPMx = 1
Px PM = bi. PR = bi. y/x
bi = dy/dx. x/y = PM/PR
NPM = PM. Py
uji  regresi  linier  berganda.  Pengujian  asumsi  klasik  terdiri  dari  Uji  Normalitas, Multikolinearitas, Heterroskedastisitas dan Autokorelasi.
Uji  normalitas  diperlukan  agar  dalam  analisis  regresi  tidak  terjadi estimasi yang bias atau bertujuan untuk menguji apakah dalam variabel terikat dan  variabel  bebas,  keduanya  mempunyai  distribusi  normal  ataukah  tidak. Dalam penelitian ini uji normalitas data menggunakan uji Kolmugorov-Smirnov. Dari  hasil  uji  kolmogorov-smirnov  menunjukkan  bahwa  nilai  asymp  sig  (2- tailed)  sebesar  0,159.  Hasil  uji  normalitas  menunjukkan  bahwa  variabel  yang diamati  berdistribusi  normal  karena  nilai Asymp.  sig (2-tailed)  lebih  besar  dari
0,05. Hal ini berarti data yang digunakan sudah berdistribusi normal. Dari  hasil  uji  multikolinearitas  nilai tolerance dari  masing-masing variabel  yaitu  0,112,  0,114,  0,347,  dan  0,432  dalam  hal  ini  nilai Tolerance pada masing-masing  variabel  tersebut  diatas  0,10  sehingga  tidak  terjadi multikolinearitas. Sedangkan untuk nilai VIF dari masing-masing variabel yaitu 8,912,  8,774,  2,881,  dan  2,314  dengan  demikian  nilai  VIF  tersebut  dibawah  10. Sehingga  dapat  disimpulkan  bahwa  masing-masing  variabel  telah  bebas  dari masalah  multikolinearitas  atau  tidak  terjadi  multikolinieritas.  Sementara  uji heterroskedastisitas  digunakan  untuk  menguji  apakah  dalam  suatu  model regresi terdapat kesamaan atau ketidaksamaan varians antara pengamatan yang satu dengan yang lainnya.
Dari gambar 1 diatas, menunjukkan bahwa titik-titik menyebar secara acak dan  tersebar  diatas  maupun  dibawah  angka  0  sumbu  Y.  Maka  dapat disimpulkan  bahwa  tidak  terjadi  heterroskedastisitas.  Sehingga  dapat disimpulkan  bahwa  tidak  ada  kesamaan  variabel(konstan)  dan  model  regresi dapat dikatakan baik dan ideal.

## Gambar 1. Hasil Uji Heterroskedastisitas Menggunakan Grafik Scatterplot
Selanjutnya uji autokorelasi bertujuan menguji apakah dalam suatu model regresi  linier  ada  korelasi  antara  kesalahan  penganggu  pada  periode  t  dengan kesalahan  pada  periode  t-1  (sebelumnya).  Jika  terjadi  korelasi,  dinamakan  ada problem  autokorelasi.  Untuk  menguji  ada  tidaknya  problem  autokorelasi  ini, dapat melakukan uji Durbin Watson ( DW-test ). Nilai Durbin-Watson sebesar 1,398. Kemudian nilai tersebut dibandingkan dengan DI dan DU. Terjadi atau tidaknya autokrelasi dapat melihat nilai Durbin Watson pada tabel Model Summary.
Tabel 1. Durbin Watson, Durbin Upper dan Durbin Lower No Keterangan Nilai 1 2 3 Nilai Durbin Watson (DW) Nilai Durbin Upper (DU) Nilai Durbin Lower (DI) 1,398 1,8283 0,8943
Sumber : Data Primer (2021), diolah.
Nilai  DI merupakan nilai Durbin-Watson statistics  lower ,  sedangkan  DU merupakan  nilai Durbin-Watson statistics  upper. Nilai  DI  dan  DU  dapat  dilihat dalam tabel Durbin-Watson dengan tingkat signifikan = 5%.
Du < dw < 4-du 1,8283 > 1,398 < 2,1717
Du = 1,8283 Dl = 0,8943
Dengan demikian setelah diperhitungkan dan dibandingkan dengan tabel Durbin-Watson ternyata terjadi autokorelasi sehingga harus dipastikan dengan uji run test.
Tabel 2. Hasil Uji Run Test
Unstandardized Residual Test Value a -. 21495 Cases < Test Value 10 Cases >= Test Value 10 Total Cases 20 Number of Runs 8 Z -1. 149 Asymp. Sig. (2-tailed) . 251 Sumber : Data Output SPSS (2021), diolah.
Berdasarkan  hasil  uji run  test diketahui  bahwa  nilai Sig .  (2 -tailed )  0,251. Sehingga  dapat  disimpulkan  bahwa  tidak  terjadi  autokorelasi  karena  sudah sesuai dengan dasar pengambilan keputusan dalam uji run test dimana nilai Sig . (2 -tailed ) lebih besar dari 0,05.
Pengaruh Penggunaan Input Produksi Terhadap Produksi Bunga Melati Dalam  konteks  penelitian  ini,  pengujian  secara  serentak  (simultan)  ingin melihat  apakah  variabel  luas  lahan,  pupuk,  pestisida  dan  tenaga  kerja berpengaruh terhadap output produksi atau tidak.
Tabel 3. Hasil Uji F Model F hitung F tabel Sig. R Square Regression 19,581 3,01 . 000 b 0,839
Sumber : Data Output SPSS (2021), diolah.
Berdasarkan output di  atas  diketahui  bahwa  nilai  signifikansi  untuk pengaruh  X 1 ,  X 2 ,  X 3 ,dan  X 4 secara  simultan  terhadap  Y  adalah  sebesar  0,000  < 0,005 dan nilai F hitung 19,581 > F tabel 3,01, sehingga dapat disimpulkan bahwa H0 ditolak dan Ha diterima, yang artinya ada pengaruh antara produksi dengan luas  lahan,  pupuk,  pestisida  dan  tenaga  kerja.  Sementara  untuk  nilai  koefisien determinasi atau R Squared (R 2 ) sebesar 0,839. Hal ini berarti secara menyeluruh ada hubungan yang cukup erat antara luas lahan, pupuk, pestisida dan tenaga kerja  terhadap  produksi  usahatani  bunga  melati  sebesar  83,9%.  Nilai  R 2 dapat disimpulkan bahwa variabel luas lahan, pupuk, pestisida dan tenaga kerja secara bersama-sama  mempunyai  pengaruh  yang  cukup  besar  terhadap  peningkatan maupun penurunan produksi bunga melati, sisanya sebesar 16,1% dipengaruhi oleh  faktor  lain  yang  turut  berpengaruh  terhadap  produksi  bunga  melati  yang tidak dimasukkan dalam model regresi.
Untuk mengetahui atau melihat secara parsial variabel luas lahan, pupuk, pestisida, tenaga kerja, terhadap produksi usahatani bunga bunga melati dengan menggunakan uji signifikansi. Faktor-faktor produksi tersebut merupakan faktor produksi  yang  digunakan  untuk  produksi  bunga  melati  dalam  satu  bulan. Berikut hasil analisis regresi :

## Tabel 3. Hasil Uji t
No Faktor Produksi Koefisien Regresi t-hitung t-tabel Sig. Constant 2,271 1,303 2,131 0,212 1 Luas Lahan 0,789 2,340 2,131 0,034 2 Pupuk 0,144 0,426 2,131 0,676 3 Pestisida 0,167 0,525 2,131 0,607 4 Tenaga kerja -0,009 -0,024 2,131 0,981 Sumber : Data Output SPSS diolah, (2021).
Berdasarkan hasil analisis seperti yang ditunjukkan oleh Tabel 3 diketahui secara parsial luas lahan (X 1 ) berpengaruh nyata terhadap produksi bunga melati karena  nilai  t hitung 2,340  >  t tabel 2,131. Pupuk (X 2 ) tidak terdapat pengaruh nyata
dengan nilai t hitung 0,426 < t tabel 2,131. Nilai uji pada variabel pestisida nilai t hitung 0,525  <  t tabel 2,131  yang  artinya  secara  parsial  variabel  pestisida  (X 3 )  tidak terdapat pengaruh nyata. Sementara itu tenaga kerja dengan nilai t hitung -0,024 < t tabel 2,131yang  artinya  secara  parsial  variabel  tenaga  kerja  (X 4 )  tidak  terdapat pengaruh terhadap produksi.

## Elastisitas Produksi
Berdasarkan Tabel 3, pengaruh yang paling besar terhadap produksi bunga melati  adalah  luas  lahan  dengan  nilai  koefisien  0.  789.  Nilai  koefisien  regresi penggunaan lahan menunjukkan bahwa setiap penambagan luas lahan 1 ha akan meningkatkan  produksi  bunga  melati  sebesar  0,789  kg.  Pengaruh  paling  kecil adalah tenaga kerja dengan nilai koefisien regresi  -0,009. Nilai koefisien regresi tenaga kerja menunjukkan bahwa setiap penambagan 1 orang akan menurunkan produksi  sebesar  0,009  kg  bunga  melati.  Fungsi  produksi  bunga  melati  secara matematis dapat ditulis sebagai berikut :
Ln Y = Ln 2,271 + 0,789LnX 1 + 0,144LnX 2 + 0,167LnX 3 – 0,009LnX 4
Persamaan  linier  berganda diatas ditransformasikan  kedalam  fungsi  produksi Cobb-Douglass sebagai berikut :
Y = 9,689 X 10,789 X 20,144 X 30,167 X 4-0,009
Pada  fungsi  produksi  tersebut,  koefisien  regresi  menunjukkan  elastisitas produksi. Elastisitas produksi luas lahan (X 1 ) sebesar 0,789 menunjukkan bahwa apabila  faktor  produksi  luas  lahan  ditambah  1  persen  maka output bertambah 0,789 persen. Kondisi ini juga terjadi pada penggunaan faktor produksi lain, yaitu pupuk  dan  pestisida  dimana  elastisitasnya  bernilai  positif.  Luas  lahan merupakan variabel yang sangat responsif karena memiliki koefisien yang cukup besar. Hasil ini konsisten dengan hasil penelitian Fauzan (2020) yang melaporkan bahwa input luas lahan berpengaruh positif dan signifikan terhadap produksi.
Nilai  elastisitas  faktor  produksi  luas  lahan,  pupuk,  dan  pestisida  lebih besar  dari  nol  namun  lebih  kecil  dari  1  (0<Ep<1).  Hal  ini  menunjukkan  nilai elastisitas  produksi  masing-masing input tersebut  yang  berada  pada  tahap rasional  (kematangan),  artinya  peggunaannya  sudah  memberikan  manfaat  dan keuntungan.  Hasil  penelitian  ini  didukung  oleh  Rahayu  &  Riptanti  (2010)  dan Chrisdiyanti & Yuliawati (2019) yang menyatakan bahwa luas lahan, pupuk dan pestisida  memiliki  nilai  elastisitas  0<Ep<1.  Namun  berbeda  dengan  Soi, Julitasari, & Darmadji (2017) dan Afionika(2020) pestisida dan pupuk pada usaha tani bunga potong krisan memiliki elastisitas produksi bernilai negatif sebesar  - 0,002 dan  -0,349  yang artinya  jika  pestisida ditambah  1  liter  pestisida  dan  1  kg pupuk maka akan menurunkan produksi bunga krisan potong.
Elastisitas produksi tenaga kerja (X4) bernilai negatif (Ep<1) yaitu sebesar -
0,009.  Angka  tersebut  menunjukkan  apabila faktor produksi  tenaga  kerja
ditambah  1  persen  maka output akan  berkurang  0,009  persen.  Nilai  elastisitas negatif menunjukkan penggunaan faktor produksi tenaga kerja bersifat inefisien. Hal  tersebut  menunjukkan  bahwa  penggunaan  faktor  produksi  tenaga  kerja sudah mengalami titik jenuh ( levelling off ). Gambaran tersebut mengindikasikan bahwa agar penggunaan tenaga kerja pada usaha bunga melati perlu dikurangi. Hasil penelitian Hidayatullah (2013) juga menyebutkan bahwa koefisien variabel tenaga  kerja  bernilai  negative.  Nilai  elastisitas  yang  diperoleh  negative  Ep  <  0, berarti  berada  pada  daerah  produksi  III  yang  menempati  daerah  yang  tidak rasional  dimana  dimana  pada  daerah  ini  penambahan  pemakaian input akan menyebabkan  penurunan  produksi  total.  Namun  berbeda  dengan  Setyanti,
(2016) variabel tenaga kerja memiliki pengaruh sebesar 0,017 terhadap produksi bunga  potong  di  Kota  Batu,  yang  diartikan  bahwa  peningkatan  tenaga  kerja sebanyak  1%  meningkatkan  produksi  sebesar  0,017%  dengan  asumsi  variabel yang  lain  dianggap  konstan.  Jika  dilihat  dari  elastisitasnya,  penambahan input tenaga kerja tidak menghasilkan penambahan output dalam jumlah yang besar, maka  hal  ini  menunjukkan  bahwa  usahatani  bunga  bukanlah  usahatani  yang labor intensive.

## Skala Hasil Usaha
Dalam  penelitian  ini  skala  hasil  usaha  menunjukan  tanggapan  hasil produksi  terhadap  perubahan  faktor  –  faktor  produksi  luas  lahan,  pupuk, pestisida,  dan  tenaga  kerja.  Skala  hasil  produksi  dapat  diketahui  dengan  cara menjumlahkan  koefisien  elastisitas  dari  masing-  masing  faktor  produksi. Berdasarkan  hasil output SPSS  maka  diperoleh  hasil  penjumlahan  nilai  dari koefisien regresi masing-masing varibel sebesar ( 0,789 + 0,144 + 0,167 – 0,009 ) = 1,091  atau  lebih  besar  dari  1.  Artinya  fungsi  produksi  berada  pada  kondisi Increasing  Return  to  Scale, maka  ada  pengaruh  skala  yang  meningkat  terhadap tingkat  hasil,  artinya  apabila input berupa  luas  lahan,  pupuk,  pestisida  dan tenaga  kerja  dinaikkan  1  satuan  maka output produksi  melati  yang  dihasilkan lebih  dari  1,09.  Hasil  ini  berbeda  dengan  penelitian  Rahayu  &  Riptanti  (2010) penjumlahan  koefisien  regresi  faktor-faktor  produksi  kedelai  di  Kabupaten Sukoharjo diperoleh elastisitas produksi sebesar 0,761. Angka ini menunjukkan nilai  elastisitas  produksi  (Ep)  yang  besarnya  kurang  dari  1  (Ep  <  1)  sehingga berada  pada  posisi  Rational  Stage  of  Prodction.  Pada  daerah  ini  penambahan faktor  produksi  sebesar  satu  persen  akan  menyebabkan  penambahan  produksi paling tinggi sama dengan satu persen dan paling rendah nol persen tergantung pada harga faktor produksi dan harga produknya dan di daerah ini akan dapat dicapai pendapatan/keuntungan maksimum.

## Efisiensi Alokatif Penggunaan Faktor Produksi Usahatani Bunga Melati
Efisiensi penggunaan faktor produksi pada usahatani bunga melati di Desa Talkandang  menggunakan  efisiensi  alokatif  (efisiensi  harga).  Efisiensi  alokatif akan terjadi apabila nilai produk marjinal (NPM) suatu input dengan harga input
sama  dengan  satu  (NPMx/Px  =  1),  artinya  penggunaan input sudah  efisien. Penggunaan  faktor-faktor  produksi  belum  efisien  jika  nilai  (NPMx/Px  >  1), untuk  mencapai  tingkat  efisiensi  maka input harus  ditambah.  Penggunaan faktor-faktor  produksi  tidak  efisien  jika  nilai  (NPMx/Px  <  1),  untuk  mencapai tingkat efisiensi maka input harus dikurangi.
Tabel 4. Efisiensi Alokatif Faktor Produksi NPMx / Px Keterangan Luas Lahan 1,471,709. 84 Belum efisien Pupuk 0. 01 Tidak efisien Pestisida 0. 11 Tidak efisien Tenaga Kerja -0. 0002 Tidak efisien Sumber : Data Primer (2020), diolah.
Dari  Tabel  4  tersebut  terlihat  bahwa  luas  lahan  diperoleh  nilai  NPM/Px lebih  dari  satu  yang  artinya  penggunaan  lahan  oleh  petani  dalam  budidaya melati masih belum efisien sehingga untuk mencapai tingkat efisiensi maka input berupa  luas  lahan  harus  ditambah.  Sedangkan  untuk  faktor  produksi  pupuk, pestisida,  dan  tenaga  kerja  diperoleh  nilai  NPMx/Px  kurang  dari  satu  yang artinya  penggunaan  pupuk,  pestisida  dan  tenaga  kerja  oleh  petani  dalam budidaya  melati  tidak  efisien  sehingga  untuk  mencapai  tingkat  efisien  maka input berupa  pupuk,  pestisida  dan  tenaga  kerja  harus  dikurangi.  Sama  halnya dengan penelitian Ananda (2009) luas lahan menjadi faktor produksi padi yang belum efisien dan tenaga kerja tidak efisien. Selain itu, Thamrin & Ardilla (2016) juga  menghasilkan  penelitian  yang  menyebutkan  bahwa  faktor  produksi  luas lahan  secara  alokatif  belum  efisien,  pupuk,  pestisida,  dan  tenaga  kerja  pada produksi  padi  sawah harus  dikurangi  karena  tidak  efisien  dalam penggunaannya.

## KESIMPULAN DAN REKOMENDASI KEBIJAKAN
Faktor  yang  mempengaruhi  produksi  bunga  melati  di  Desa  Talkandang Kecamatan  Situbondo  Kabupaten  Situbondo  secara  parsial  dipengaruhi  secara nyata  oleh  luas  lahan.  Sementara  pupuk,  pestisida,  dan  tenaga  kerja  tidak terdapat  pengaruh  yang  nyata  terhadap  produksi.  Elastisitas  produksi  pada variabel luas lahan, pupuk, dan pestisida bernilai positif. Nilai elastisitas faktor produksi luas lahan, pupuk, dan pestisida lebih besar dari nol namun lebih kecil dari 1 (0<Ep<1). Sedangkan input tenaga kerja bernilai negatif (Ep<1). Sementara itu  efisiensi  alokatif  pada input luas  lahan  belum  efisien,  dan  pupuk,  pestisida, dan tenaga kerja belum efisien.
Berdasarkan  hasil  penelitian  maka  perlu  perlu  adanya  peranan  dari penyuluh  pertanian  yang  mengerti  dalam  pengalokasian  penggunaan input secara tepat dan sehingga petani bunga melati bisa memperoleh hasil produksi
yang  optimal  dan  memperoleh  keuntungan  yang  maksimal.  Ekstensifikasi (perluasan  areal)  untuk  usahatani  bunga  melati  dapat  dilakukan  karena  faktor tertinggi  produksi  dipengaruhi  oleh  luas  lahan  serta  secara  efisiensi  alokatif masih belum efisien sehingga rekomendasinya yaitu perlu penambahan area luas lahan  agar  usahatani  bunga  melati  efisien  sehingga  akan  mendapatkan keuntungan yang maksimal.

## DAFTAR PUSTAKA
Afionika, M. (2020). Analisis Faktor-Faktor Yang Mempengaruhi Produksi Usahatani Bunga  Potong  Krisan  Di  Kota  Batu . Jurnal  Ilmiah  Mahasiswa  FEB , 9 (1). Retrieved from https://jimfeb. ub. ac. id/index. php/jimfeb/article/view/6966 Ananda, C. F. (2009). Faktor-faktor yang mempengaruhi produksi padi studi kasus di kecamatan  Nogosari,  Boyolali,  Jawa  Tengah . Wacana  Journal  of  Social  and Humanity  Studies , 12 (1),  179–191.  Retrieved  from  https://wacana.  ub.  ac. id/index. php/wacana/article/view/181
Chrisdiyanti,  Y.  K.  ,  &  Yuliawati,  Y.  (2019). Analisis  Pendapatan  Usahatani  dan Faktor-Faktor Yang Mempengaruhi Risiko Produksi Bunga Potong Krisan di Desa Duren Kecamatan Bandungan . Agrikan: Jurnal Agribisnis Perikanan , 12 (1), 1–7. https://doi. org/https://doi. org/10. 29239/j. agrikan. 12. 1. 1-7
Dewi, I. G. A. C. , Suamba, I. K. , & Ambarawati, I. G. A. (2012). Analisis Efisiensi
Usahatani Padi Sawah . E-Journal , 1 (1), 1–10. Retrieved from https://ojs. unud. ac. id/index. php/JAA/article/download/1122/587
Fauzan,  M.  (2020). Efisiensi  Ekonomi  Usahatani  Padi  Lahan  Kering  di  Kabupaten Lampung  Selatan . Agrimor , 5 (3),  45–47.  https://doi.  org/10. 32938/ag.  v5i3.
1018
Hardiati, E. , & Suwasono, S. (2006). Tataniaga Bunga Melati di Desa Labuan Tabu, Kecamatan  Martapura,  Kabupaten  Banjar . Buana  Sains , 6 (2),  115–126. https://doi. org/https://doi. org/10. 33366/bs. v6i2. 101 Hidayatullah,  A.  (2013). Faktor  Faktor  yang  Mempengaruhi  Produksi  Ketimun  di Kabupaten Hulu Sungai Tengah. Ziraa’ah Majalah Ilmiah Pertanian , 37 (2), 33–39. https://doi. org/http://dx. doi. org/10. 31602/zmip. v37i2. 35
Mufriantie,  F.  ,  &  Feriady,  A.  (2014). Analisis  faktor  produksi  dan  efisiensi  alokatif usahatani bayam (Amarathus Sp) di Kota Bengkulu . Jurnal Agrisep , 15 (1), 31–37. Retrieved from http://www. jurnal. unsyiah. ac.
id/agrisep/article/view/2090
Rahayu, W. , & Riptanti, E. W. (2010). Analisis efisiensi ekonomi penggunaan faktor- faktor  produksi  pada  usahatani  kedelai  di  Kabupaten  Sukoharjo. Caraka  Tani: Journal of Sustainable Agriculture , 25 (1), 119–125. https://doi.
org/https://doi. org/10. 20961/carakatani. v25i1. 15758 Setyanti, A. M. (2016). Analisis Produksi dan Efisiensi Usahatani Bunga Potong (Studi pada Desa Gunungsari, Kecamatan Bumiaji, Kota Batu). Jurnal Ilmiah Mahasiswa
FEB , 4 (1).  Retrieved  from  https://jimfeb.  ub.  ac.  id/index. php/jimfeb/article/view/2476
Sinabang,  L.  ,  Anggraeni,  D.  ,  &  Aliudin,  A.  (2021). Elastisitas  Produksi  Dan Efisiensi  Penggunaan  Faktor  Produksi  Padi  Sawah  Pada  Berbagai  Tingkat  Luas
Lahan  Garapan  Di . Jurnal  Ilmu  Pertanian  Tirtayasa , 3 (2),  311–326.  Retrieved from https://jurnal. untirta. ac. id/index. php/JIPT/article/viewFile/13738/8461 Soekartawi.  (2003). Bahasan  Analisis  Fungsi  Cobb  Douglas .  Jakarta:  PT.  Raja Grafindo Persada.
Soi,  A.  ,  Julitasari,  E.  ,  &  Darmadji, D.  (2017). Analisis  Biaya  dan  Faktor  Produksi Usahatani  Bunga  Potong  Krisan  (Chrysanthemum  Indicum  L.  )  Studi  Kasus  di Desa  Wonosari  Kecamatan  Tutur  Kabupaten. Agrika , 11 (2),  170–178. https://doi. org/https://doi. org/10. 31328/ja. v11i2. 489
Thamrin, M. , & Ardilla, D. (2016). Analysis Of Production Efficiency Factor Rice Rainfed  Through  Ptt  Approach. Agrium:  Jurnal  Ilmu  Pertanian , 20 (2),  147–
156. https://doi. org/http://dx. doi. org/10. 30596%2Fagrium. v20i2. 638
Wahid, F. , & Puryantoro, P. (2019). Analisis Kepuasan Konsumen Terhadap Minat Beli Produk Bunga Melati (Studi Kasus Desa Talkandang, Kecamatan Situbondo. Agribios , 17 (2), 72–85. https://doi. org/https://doi. org/10. 36841/agribios. v17i2. 618