Plantropica Journal of Agricultural Science [2019]. [4][(2)]:[115-124]
Korelasi Dan Sidik Lintas Pada Hasil Dan Komponen Hasil Bunga Matahari ( Helianthus Annuus L.)
Correlation And Path Analysis Of Yield And  Yield Components  In Sunflower ( Helianthus Annuus L.)
Maharani Mega Candra Kartika *) dan Noer Rahmi Ardiarini
Jurusan Budidaya Pertanian, Fakultas Pertanian, Universitas Brawijaya Jalan Veteran, Malang 65145 Jawa Timur Indonesia
*)E-mail: maharani.mr2@gmail.com
Diterima 29 Mei 2019 / Disetujui 5 Agustus 2019

## ABSTRAK
Bunga  matahari  merupakan  komoditas  dengan  nilai  ekonomi  tinggi.  Namun  produksi  bunga matahari  di  Indonesia  masih  sangat  terbatas.  Rendahnya  produksi  bunga  matahari  di  Indonesia menyebabkan kebutuhan biji dan minyak bunga matahari diperoleh melalui impor. Dibutuhkan salah satu program  pemuliaan  tanaman  untuk  meningkatkan  hasil.  Upaya  peningkatan  hasil  membutuhkan pemahaman  keterkaitan  antara  hasil  dan  komponen  hasil.  Penelitian  ini  bertujuan  untuk  mempelajari korelasi,  pengaruh  langsung  dan  pengaruh  tidak  langsung  komponen  hasil  terhadap  hasil  biji  bunga matahari.  Penelitian  ini  dilaksanakan  di  Desa  Ngijo,  Kecamatan  Karangploso,  Kabupaten  Malang  pada bulan  Januari  hingga  Mei  2018.  Penelitian  menggunakan  rancangan  acak  kelompok  (RAK)  dengan  32 genotipe bunga matahari dan tiga kali ulangan. Karakter yang diamati antara lain, tinggi tanaman, jumlah daun per tanaman, umur inisiasi bunga, jumlah bunga per tanaman, diameter bunga, diameter disk, umur berbunga, umur panen, jumlah biji per tanaman, bobot 100 biji, panjang biji, lebar biji, tebal biji, dan hasil biji.  Keeratan  hubungan  antar  variabel  dianalisis  menggunakan  korelasi  genotipik  dan  fenotipik  lalu diuraikan menjadi pengaruh langsung dan tidak langsung oleh sidik lintas. Hasil penelitian menunjukkan terdapat dua belas dan delapan komponen hasil yang berkorelasi dengan hasil melalui korelasi genotipik dan fenotipik. Pengaruh langsung positif terbesar baik melalui korelasi genotipik maupun fenotipik adalah jumlah  biji  per  tanaman  diikuti  oleh  tebal  biji dan  bobot  100  biji.  Jumlah  biji  per  tanaman,  tebal  biji  dan bobot 100 biji memberikan pengaruh utama terhadap peningkatan hasil biji.
Kata Kunci: Bunga Matahari, Hasil, Komponen Hasil, Korelasi, Sidik Lintas.

## ABSTRACT
Sunflower is  one  of  commodities  that  has  high  economy  value.  However,  sunflower  production is limited in Indonesia. The limited of it is caused by low production of sunflower. The effort to increase seed production requires an understanding of the correlation among yield and yield components. The research purpose are to study the correlation, direct effect, and indirect effect among yield and yield components. This  research  conducted  at  Ngijo  Village,  District  Karangploso,  Malang  from  January  to May  2018.  The design  used in  the  research is  a  Randomized  Block  Design (RBD)  with  32  genotypes  of sunflower  and three replications. The characters observed include plant height, number of leaves, flower initiation age, number  of  flowers,  flower  diameter,  diameter  of  the  disk,  days  to  flowering,  days  to  harvest,  number  of seed  per  plant,  100-seed  weight,  seed  lenght,  seed  width,  seed  thickness,  and  seed  yield.  The  result showed there are twelve and eight yield components that correlated with the yield trough genotypic and
Maharani Mega Candra K & Noer Rahmi Ardiarini, Korelasi dan Sidik ...
phenotypic correlation. The highest positive direct effect through genotypic and phenotypic correlation is number  of  seed per plant, followed  by  seed  thickness  and  100-seed  weight.  Number  of  seed  per  plant, seed thickness and 100-seed weight provide a main effect to improve seed yield.
Keyword: Correlation, Path Analysis, Sunflower, Yield, Yield Components

## PENDAHULUAN
Bunga matahari  adalah  tanaman  yang memiliki nilai ekonomi yang tinggi. Biji bunga matahari dapat dimanfaatkan sebagai pangan  fungsional  dan  minyak  nabati. Minyak biji bunga matahari digunakan untuk berbagai  keperluan  seperti  bahan  baku kosmetik,  obat-obatan,  minyak  goreng  dan pembuatan margarine, selain itu bungkil atau ampas  hasil  pemerasan  minyak  menga- ndung 13-20% protein yang dapat dimanfaatkan  sebagai  pakan  ternak  (Katja, 2012). Namun hasil produksi bunga matahari dalam  negeri  masih  terbatas.  Hal  ini disebabkan  kurangnya  pengetahuan  petani mengenai manfaat dan nilai ekonomis bunga matahari, rendahnya kualitas genotipe bunga  matahari  lokal  dan  kontinuitas  hasil yang  belum  dapat  diandalkan.  Berbagai kendala  tersebut  menyebabkan  Indonesia masih melakukan impor biji bunga matahari. Upaya  peningkatan  produksi  biji  diharapkan mampu  memenuhi  kebutuhan  biji  bunga matahari  dalam  negeri  sehingga  menekan impor.
Hasil  adalah  karakter  kuantitatif  yang lebih  banyak  dipengaruhi  faktor  iklim  dan lingkungan  pada  bunga  matahari  karena dikendalikan  sejumlah  besar  gen  (Kaya et al .,  2008).  Upaya  peningkatan  hasil  mem- butuhkan  pemahaman  keterkaitan  antara hasil  dan  komponen  hasil  untuk  merancang program  pemuliaan  yang  efisien.  Untuk mengetahui keterkaitan tersebut dapat menggunakan  korelasi  dan  sidik  lintas. Hubungan antara hasil dan karakter agronomi dapat diukur menggunakan korelasi (Goksoy dan Turan., 2007). Koefisien  korelasi  mengukur  hubungan timbal balik antara berbagai karakter tanaman dan menentukan komponen
karakter  untuk  seleksi  yang  dapat  menjadi dasar  untuk  peningkatan  genetik  pada  hasil (Shankar et al ., 2006). Sidik lintas menghitung  kontribusi  langsung  dan  tidak langsung  dari  beragam  karakter  bebas terhadap karakter terikat (Radic et al ., 2016). Oleh  karena  itu,  penggunaan  korelasi  dan sidik  lintas  mampu  memberikan  gambaran komponen hasil yang mempengaruhi hasil.
Tujuan  penelitian  ini  adalah  untuk mempelajari  korelasi  genotipik  dan  fenotipik serta pengaruh langsung dan tidak langsung antara  komponen  hasil  dan  hasil.  sehingga dapat  diketahui  karakter  yang  memiliki hubungan dan pengaruh yang besar terhadap hasil.

## BAHAN DAN METODE
Penelitian dilaksanakan di Desa Ngijo, Kecamatan Karangploso, Kabupaten Malang pada bulan Januari hingga Mei 2018. Desain lapang  penelitian  ini  adalah  Rancangan Acak  Kelompok  (RAK)  dengan  tiga  kali ulangan sebagai metode pengacakan. Terdapat  32  genotipe  bunga  matahari  dari Jurusan Budidaya Pertanian, Fakultas Pertanian, yakni HA 1, HA 5, HA 6, HA 7, HA 8,  HA  9,  HA  10,  HA  11,  HA  12,  HA  18,  HA 21, HA 22, HA 24, HA 25, HA 26, HA 27, HA 28, HA 30, HA 36, HA 39, HA 40, HA 42, HA 43,  HA  44,  HA  45,  HA  46,  HA  47,  HA  48, dan  HA  50,  NOA  22,  NOA  25,  NOA  50. Jarak tanam yang diterapkan adalah 25 cm x 75 cm.
Pengamatan dilakukan pada 14 karakter,  antara  lain,  tinggi  tanaman,  jumlah daun  per  tanaman,  umur  inisiasi  bunga, jumlah bunga per tanaman, diameter bunga, diameter  disk,  umur  berbunga,  umur  panen, jumlah  biji  per  tanaman,  bobot  100  biji, panjang biji, lebar biji, tebal biji, dan hasil biji.
Maharani Mega Candra K & Noer Rahmi Ardiarini, Korelasi dan Sidik ...
Pengamatan  variabel  dilakukan  pada  12 sampel tanaman setiap genotipe.
Metode analisis penelitian ini menggunakan  koefisien  korelasi  genotipik, korelasi  fenotipik  dan  sidik  lintas.  Keeratan hubungan  antar  sifat  yang  diamati  diukur melalui  pendekatan korelasi  dari  (Singh  dan Chaudhary, 1979) sebagai berikut:
= Koefisien korelasi genetic antara sifat x dan y
=  Kovarian  genetik  antara
sifat x  dan y = Ragam genetik dari data x = Ragam genetik dari ragam y
=  Koefisien  korelasi  fenotip antara sifat x dan y =  Kovarian  fenotip  antara sifat x dan y
= Ragam fenotip dari data x = Ragam fenotip dari ragam y
Sidik  lintas  dihitung  berdasarkan  (Dewey dan Lu., 1959) sebagai berikut:
Koefisien Lintas :
= P 1y . pengaruh karakter I (x1)
terhadap hasil (y)
= P 2y . pengaruh karakter II (x2)
terhadap hasil (y)
= P 3y . pengaruh karakter III (x3) terhadap hasil (y) Korelasi : r ( x 1 y ) = P 1 y + r ( x 1 .x 2 ) P 2 y + r ( x 1 .x 3 ) P 3 y .

## HASIL DAN PEMBAHASAN
Korelasi  Genotipik  (r g )  dan  Fenotipik  (r p ) Karakter Komponen Hasil Terhadap Hasil Bunga Matahari
Korelasi  menyatakan  keeratan  hu- bungan  antara  dua  variabel  atau  lebih. Korelasi antara komponen hasil dan hasil biji tersaji dalam Tabel 1. Korelasi dapat bernilai positif  dan  negatif.  Pada  penelitian  ini, sebagian besar korelasi bernilai positif. Pada korelasi  genotipik  terdapat  12  karakter  yang berkorelasi  positif  dengan  hasil  biji,  yakni bobot 100 biji (r g = 0.911), diameter disk (r g = 0.852), jumlah biji per tanaman (r g = 0.788), diameter  bunga  (r g =  0.760),  tinggi  tanaman (r g =  0.739),  tebal  biji  (r g =  0.596),  umur berbunga  (r g =  0.529),  jumlah  daun  per tanaman  (r g =  0.499),  lebar  biji  (r g =  0.354), umur  panen  (r g =  0.318),  jumlah  bunga  per tanaman (r g = 0.301), dan inisiasi bunga (r g = 0.222).  Pada  korelasi  fenotipik  terdapat delapan  karakter  yang  berkorelasi  positif dengan  hasil  biji,  yaitu  jumlah  biji  per tanaman  (r p =  0.724),  diameter  disk  (r p = 0.582), tinggi tanaman (r p = 0.536), diameter bunga  (r p =  0.528),  bobot  100  biji  (r p = 0.466),  jumlah  daun  per  tanaman  (r p = 0.387), lebar biji (r p = 0.290), dan tebal biji (r p = 0.286). Hubungan positif dua variabel atau lebih  menunjukkan  bila  nilai  suatu  variabel ditingkatkan,  maka  akan  meningkatkan variabel  yang  lain  (Singh  dan  Chaudary, 1985).  Berdasarkan  pernyataan  tersebut, maka  peningkatan  suatu  komponen  hasil diikuti  peningkatan karakter  hasil biji. Karakter  yang  tidak  berkorelasi  pada korelasi  genotipik  adalah  panjang  biji, sedangkan  pada  korelasi  fenotipik  adalah inisiasi  bunga,  jumlah  bunga  per  tanaman, umur  berbunga,  umur  panen,  dan  panjang biji.
Maharani Mega Candra K & Noer Rahmi Ardiarini, Korelasi dan Sidik ...
Korelasi  genotipik  memiliki  hasil  yang lebih  tinggi  dari  korelasi  fenotipik.  Menurut Pandya et al. (2015), hasil koefisien korelasi genotipik  yang  lebih  tinggi  dari  fenotipiknya pada seluruh karakter menunjukkan ekspresi karakter  lebih  dipengaruhi  faktor  genetik daripada faktor lingkungan.
Tinggi  tanaman  dan  jumlah  daun  per tanaman berkorelasi positif dengan hasil. Hal ini  menandakan  bahwa  tinggi  tanaman  dan jumlah  daun  akan  meningkatkan  hasil  biji. Hasil  ini  juga  sejalan  dengan  beberapa penelitian seperti Darvishzadeh et al . (2011); Tyagi  dan  Khan.  (2013)  yang  menyatakan tinggi tanaman, diameter kepala bunga, dan jumlah  daun  per  tanaman  berkorelasi  positif dengan hasil. Menurut Ghaffari et al . (2012), tinggi  tanaman  merupakan  karakter  penting yang  menentukan  hasil  baik  dalam  kondisi normal  maupun  cekaman  kekeringan.  Daun adalah  media  pembentukan  fotosintat  pada tanaman. Semakin banyak jumlah daun yang terbentuk  pada  suatu  tanaman  maka  semakin banyak  pula hasil  fotosintesis  yang  pada akhirnya mendukung secara positif terhadap pembentukan bunga Wardiana et al. (2009).
Diameter bunga, diameter disk, jumlah biji  per  tanaman,  dan  bobot  100  biji  juga berkorelasi  dengan  hasil.  Hal  ini  sesuai dengan  Habib et  al .  (2007);  Hassan  et  al. (2013)  karakter  diameter  kepala  bunga, bobot  100  biji,  dan  jumlah  biji  per  tanaman menunjukkan  korelasi  positif  dengan  hasil. Darvishzadeh et  al .  (2011)  menyatakan bahwa  korelasi  genotipik  yang  positif  dan signifikan antara jumlah biji per tanaman dan diameter  kepala  menunjukkan  bahwa  gen yang terlibat dalam mengendalikan sifat-sifat terkait  erat  ( linkage )  atau  disebabkan  efek pleiotropik  yakni  satu  gen  yang  meng- ekspresikan  banyak  karakter.  Ukuran  biji seperti  lebar  dan  tebal  juga  berkorelasi positif dengan hasil biji.
Korelasi mampu menunjukkan keeratan  hubungan  namun  tidak  mampu menunjukkan hubungan sebab akibat antara karakter  komponen  hasil  dan  hasil.  Sidik lintas  mampu  mengetahui  sebab  akibat  dan memisahkannya menjadi pengaruh langsung dan tidak langsung (Li, 1956).
Maharani Mega Candra K & Noer Rahmi Ardiarini, Korelasi dan Sidik ...
Table 1. Korelasi Genotipik (rg) dan Fenotipik (rp) Komponen Hasil Terhadap Hasil Biji Bunga Matahari
TT JDT IB JBuT DB DD UB UP JBiT B100B  PB LB TB HB TT r g r p
JDT r g 0,841 ** r p 0,766 ** IB r g 0,558 **
0,831 ** r p 0,423 ** 0,708 **
JBuT r g 0,465 ** 0,789 ** 0,968 ** r p 0,404 ** 0,714 ** 0,919** DB r g 0,921 ** 0,793 ** 0,566 ** 0,518 ** r p 0,838 ** 0,626 ** 0,326 ** 0,364 ** DD r g 0,965 ** 0,833 ** 0,662 ** 0,588 ** 0,909 ** r p 0,850 ** 0,639 ** 0,342 ** 0,384 ** 0,928 ** UB r g 0,344 ** 0,770 ** 0,425 ** 0,472 ** 0,277 ** 0,281 ** r p 0,199 tn 0,384 ** 0,221 * 0,255 * 0,185 tn 0,119 tn UP r g 0,587 ** 0,827 ** 0,876 ** 0,875 ** 0,679 ** 0,742 ** 0,446** r p 0,531 ** 0,733 ** 0,807 ** 0,844 ** 0,532 ** 0,528 ** 0,208 * JBiT r g 0,895 ** 0,893 ** 0,811 ** 0,777 ** 0,819 ** 0,951 ** 0,529** 0,761 ** r p 0,773 ** 0,633 ** 0,379 ** 0,450 ** 0,745 ** 0,830 ** 0,185 tn 0,484 ** B100B r g 0,677 ** 0,306 ** -0,104 tn -0,099 tn 0,645 ** 0,518 ** 0,124 tn 0,021 tn 0,427 **
r p 0,604 ** 0,305 **
-0,070 tn -0,037 tn 0,693 ** 0,591 ** 0,118 tn 0,108 tn 0,420 ** PB r g 0,073 tn -0,257 * -0,519 ** -0,551 ** 0,267 ** 0,086 tn -0,167 tn -0,584 ** -0,223 * 0,748 ** r p 0,085 tn -0,106 tn -0,231 * -0,274 ** 0,093 tn 0,033 tn -0,067 tn -0,287 ** -0,028 tn 0,248 * LB r g 0,286 ** -0,072 tn -0,388 ** -0,403 ** 0,236 * 0,119 tn -0,171 tn -0,329 ** -0,058 tn 0,735 ** 0,970 ** r p 0,345 ** -0,004 tn -0,353 ** -0,349 ** 0,408 ** 0,319 ** 0,011 tn -0,222 * 0,172 tn 0,711 ** 0,398 ** TB r g 0,304 ** -0,035 tn -0,390 ** -0,363 ** 0,295 ** 0,141 tn -0,079 tn -0,240 * 0,032 tn 0,736 ** 0,713 ** 0,904 ** r p 0,289 ** 0,011 tn -0,333 ** -0,290 ** 0,390 ** 0,273 ** 0,105 tn -0,167 tn 0,132 tn 0,672 ** 0,275 ** 0,864 ** HB r g 0,739 ** 0,499 ** 0,222 * 0,301 ** 0,760 ** 0,852 ** 0,529 ** 0,318 ** 0,788 ** 0,911 ** 0,022 tn 0,354 ** 0,596 ** r p 0,536 ** 0,387 ** 0,054 tn 0,112 tn 0,528 ** 0,582 ** 0,151 tn 0,149 tn 0,724 ** 0,466 ** 0,039 tn 0,290 ** 0,286 **
Keterangan:  *,**  berbeda  nyata  pada  probabilitas  5%  dan  1%  ;  tn  =  Tidak  nyata,  TT:  Tinggi  Tanaman;  JDT:  Jumlah  Daun  per  Tanaman;  IB:  Inisiasi  Bunga;  JBuT: Jumlah Bunga per Tanaman; DB: Diameter Bunga; DD: Diameter Disk; UB: Umur Berbunga; UP: Umur Panen; JBiT: Jumlah Biji per Tanaman; B100B: Bobot 100 Biji; PB: Panjang Biji; LB: Lebar Biji; TB: Tebal Biji; HB: Hasil Biji
Maharani Mega Candra K & Noer Rahmi Ardiarini, Korelasi dan Sidik ...
Sidik  Lintas  Karakter  Komponen  Hasil Terhadap Hasil Biji Bunga Matahari
Sidik  lintas  menguraikan  koefisien korelasi menjadi pengaruh antar variabel. Li (1956),  menjelaskan  bahwa  korelasi  antara dua  variabel  adalah  total  seluruh  pengaruh langsung dan tidak langsung yang menghubungkan  kedua  variabel  tersebut. Uraian  korelasi  genotipik  dan  fenotipik menjadi  pengaruh  langsung  dan  tidak langsung disajikan dalam Tabel 2 dan 3.
Berdasarkan hasil sidik lintas, karakter dengan  pengaruh  langsung  positif  terbesar adalah jumlah biji per tanaman baik melalui korelasi  genotipik  maupun  fenotipik.  Hal  ini sesuai  dengan  beberapa  penelitian  seperti Goksoy  dan  Turan.  (2007);  Kalukhe et  al ., (2010);  Kholghi et  al .  (2011);  Hassan et  al . (2013).  Karakter  lainnya  dengan  pengaruh langsung  positif  adalah  tebal  biji  dan  bobot 100  biji  baik  melalui  korelasi  genotipik maupun  fenotipik.  Menurut  Gjorgjieva et  al . (2015),  pengaruh  langsung  positif  pada suatu karakter yang menghubungkan positif dan  nyatanya  korelasi  tersebut  terhadap hasil.  Pernyataan  tersebut  sesuai  dengan penelitian  ini bahwa peningkatan jumlah biji per  tanaman,  tebal  biji  dan  bobot  100  biji akan meningkatkan hasil biji.
Pada  pengaruh  tidak  langsung  positif terbesar dari korelasi genotipik dan fenotipik secara  berturut-turut  adalah  diameter  disk dan  tinggi  tanaman  melalui  jumlah  biji  per tanaman.  Hal  ini  juga  sesuai  dengan penelitian  Goksoy  dan  Turan.  (2007;  Habib et  al .  (2007);  Ardiarini et  al .  (2013).  Tinggi tanaman  adalah  salah  satu  karakter  yang memiliki koefisien korelasi yang positif tetapi memiliki  pengaruh  langsung  negatif  baik melalui korelasi genotipik maupun fenotipik. Karakter  lainnya  adalah  diameter  bunga, dan lebar biji. Menurut Singh dan Chaudary (1985),  jika  koefisien  koreasi  positif  tetapi
memiliki  pengaruh  langsung  negatif,  maka korelasi  disebabkan  oleh  pengaruh  tidak langsung.  Pada  situasi  ini,  faktor  kausal tidak langsung turut dipertimbangkan secara  simultan.  Berdasar-kan  pernyataan tersebut,  pengaruh  tidak  langsung  dapat memberikan peran penting untuk menunjang hasil.
Karakter  terpilih  berdasarkan  sidik lintas adalah jumlah biji per tanaman, bobot 100  biji,  dan  tebal  biji.  Ketiga  karakter tersebut berperan langsung terhadap peningkatan  hasil  biji.  Jumlah  biji  per tanaman menjadi karakter dengan pengaruh  langsung  positif  terbesar.  Selain itu,  jumlah  biji  per  tanaman  juga  menjadi perantara  pengaruh  tidak  langsung  positif terbesar  dari  karakter  diameter  disk  dan tinggi  tanaman.  Penelitian  ini  menunjukkan bahwa  jumlah  biji  per  tanaman  memiliki peran  yang  besar  terhadap  peningkatan hasil  biji.  Oleh  karena  itu,  seleksi  genotipe dengan  hasil  biji  yang  tinggi  akan  lebih efisien dilakukan melalui karakter jumlah biji per  tanaman.  HA  30  dan  HA  45  menjadi genotipe  dengan  jumlah  biji  per  tanaman dan  bobot  100  biji  terbesar  diantara  32 genotipe  bunga  matahari  tersebut.  HA  30 dan  HA  45  dapat  menjadi  genotipe potensial untuk menghasilkan hasil biji yang lebihtinggi.
Maharani Mega Candra K & Noer Rahmi Ardiarini, Korelasi dan Sidik ...
Table  2. Pengaruh  Langsung  dan  Tidak  Langsung  Karakter  Komponen  Hasil  Terhadap  Hasil  Biji  Bunga  Matahari  dari  Korelasi
Genotipik Pengaruh Langsung Pengaruh Tidak Langsung r g TT JDT IB JBuT DB DD UB UP JBiT B100B PB LB TB TT -0,432 -0,346 -0,723 0,114 -0,417 -0,127 0,021 0,383 2,040 0,204 0,033 -0,203 0,191 0,739 ** JDT -0,411 -0,363 -1,078 0,193 -0,359 -0,110 0,047 0,540 2,036 0,092 -0,117 0,051 -0,022 0,499 ** IB -1,296 -0,241 -0,342 0,236 -0,256 -0,087 0,026 0,572 1,848 -0,031 -0,236 0,276 -0,246 0,222 * JBuT 0,244 -0,201 -0,324 -1,255 -0,234 -0,077 0,029 0,571 1,772 -0,030 -0,251 0,286 -0,228 0,301 ** DB -0,452 -0,398 -0,326 -0,733 0,127 -0,120 0,017 0,443 1,868 0,195 0,122 -0,168 0,186 0,760 ** DD -0,132 -0,416 -0,343 -0,859 0,144 -0,411 0,017 0,484 2,168 0,156 0,039 -0,084 0,088 0,852 ** UB 0,061 -0,148 -0,316 -0,552 0,115 -0,126 -0,037 0,291 1,207 0,038 -0,076 0,121 -0,050 0,529 ** UP 0,653 -0,253 -0,340 -1,136 0,214 -0,307 -0,098 0,027 1,736 0,006 -0,266 0,233 -0,151 0,318 ** JBiT 2,280 -0,386 -0,367 -1,051 0,190 -0,371 -0,125 0,032 0,497 0,129 -0,102 0,041 0,020 0,788 ** B100B 0,302 -0,292 -0,126 0,134 -0,024 -0,292 -0,068 0,008 0,013 0,973 0,341 -0,522 0,463 0,911 ** PB 0,456 -0,032 0,106 0,673 -0,135 -0,121 -0,011 -0,010 -0,381 -0,508 0,226 -0,689 0,449 0,022 tn LB -0,710 -0,123 0,029 0,503 -0,099 -0,107 -0,016 -0,010 -0,215 -0,133 0,222 0,442 0,569 0,354 ** TB 0,629 -0,131 0,015 0,506 -0,089 -0,134 -0,019 -0,005 -0,157 0,074 0,222 0,325 -0,641 0,596 **
Keterangan: Residual = -0,25158
*,** berbeda nyata pada taraf probabilitas 5% dan 1% ; tn = Tidak nyata, TT: Tinggi Tanaman; JDT: Jumlah Daun per Tanaman; IB: Inisiasi Bunga; JBuT: Jumlah Daun per Tanaman; DB: Diameter Bunga; DD: Diameter Disk; UB: Umur Berbunga; UP: Umur Panen; JBiT: Jumlah Biji per Tanaman; B100B: Bobot 100 Biji; PB: Panjang Biji; LB: Lebar Biji; TB: Tebal Biji
Maharani Mega Candra K & Noer Rahmi Ardiarini, Korelasi dan Sidik ...
Table 3. Pengaruh Langsung dan Tidak Langsung Karakter Komponen Hasil Terhadap Hasil Biji Bunga Matahari dari Korelasi Fenotipik
Pengaruh Langsung Pengaruh Tidak Langsung r p TT JDT IB JBuT DB DD UB UP JBiT B100B PB LB TB TT -0,212 0,178 -0,003 -0,085 -0,120 0,008 0,000 -0,067 0,693 0,148 -0,002 -0,048 0,045 0,536 ** JDT 0,233 -0,162 -0,005 -0,151 -0,090 0,006 0,000 -0,093 0,568 0,074 0,003 0,001 0,002 0,387 ** IB -0,007 -0,090 0,165 -0,194 -0,047 0,003 0,000 -0,102 0,340 -0,017 0,006 0,049 -0,052 0,054 tn JBuT -0,211 -0,086 0,166 -0,006 -0,052 0,004 0,000 -0,107 0,403 -0,009 0,007 0,048 -0,046 0,112 tn DB -0,143 -0,177 0,146 -0,002 -0,077 0,009 0,000 -0,067 0,668 0,169 -0,002 -0,056 0,061 0,528 ** DD 0,010 -0,180 0,149 -0,002 -0,081 -0,133 0,000 -0,067 0,745 0,144 -0,001 -0,044 0,043 0,582 ** UB 0,000 -0,042 0,089 -0,001 -0,054 -0,026 0,001 -0,026 0,166 0,029 0,002 -0,002 0,016 0,151 tn UP -0,126 -0,112 0,171 -0,005 -0,178 -0,076 0,005 0,000 0,434 0,026 0,007 0,031 -0,026 0,149 tn JBiT 0,897 -0,164 0,147 -0,002 -0,095 -0,107 0,008 0,000 -0,061 0,102 0,001 -0,024 0,021 0,724 ** B100B 0,244 -0,128 0,071 0,000 0,008 -0,099 0,006 0,000 -0,014 0,376 -0,006 -0,098 0,106 0,466 ** PB -0,025 -0,018 -0,025 0,002 0,058 -0,013 0,000 0,000 0,036 -0,025 0,061 -0,055 0,043 0,039 tn LB -0,138 -0,073 -0,001 0,002 0,074 -0,058 0,003 0,000 0,028 0,154 0,174 -0,010 0,136 0,290 ** TB 0,157 -0,061 0,003 0,002 0,061 -0,056 0,003 0,000 0,021 0,118 0,164 -0,007 -0,119 0,286 **
Keterangan: Residual = 0,36945
*,** berbeda nyata pada taraf probabilitas 5% dan 1% ; tn = Tidak nyata, TT: Tinggi Tanaman; JDT: Jumlah Daun per Tanaman; IB: Inisiasi Bunga; JBuT: Jumlah Daun per Tanaman; DB: Diameter Bunga; DD: Diameter Disk; UB: Umur Berbunga; UP: Umur Panen; JBiT: Jumlah Biji per Tanaman; B100B: Bobot 100 Biji; PB: Panjang Biji; LB: Lebar Biji; TB: Tebal Biji
Maharani Mega Candra K & Noer Rahmi Ardiarini, Korelasi dan Sidik ...

## KESIMPULAN
Korelasi genotipik dan fenotipik menunjukkan  dua  belas  dan  delapan karakter  komponen  hasil  berkorelasi  positif terhadap  hasil.  Peningkatan  karakter  tinggi tanaman,  jumlah  daun  per  tanaman,  inisiasi bunga, jumlah bunga per tanaman, diameter bunga,  diameter  disk,  umur  berbunga,  umur panen,  jumlah  biji  per  tanaman,  bobot  100 biji, lebar biji, dan tebal biji akan meningkatkan  hasil biji. Pengaruh langsung positif terbesar baik melalui korelasi genotipik maupun fenotipik adalah jumlah biji per tanaman diikuti oleh tebal biji dan bobot 100  biji.  Jumlah  biji  per  tanaman,  tebal  biji dan  bobot  100  biji  memberikan  pengaruh utama terhadap peningkatan hasil biji.

## DAFTAR PUSTAKA
Ardiarini,  N.R.,  Kusriningrum,  Kuswanto. 2013. The path analysis on yield due to the  sunflower’s  ( Helianthus  annuss L.) oil  under  drought  stress.  J.  Basic  Appl. Sci. Res. 3(4): 1 –7.
Darvishzadeh,  R.,  H.H.  Maleki,  and  A. Sarrafi. 2011. Path analysis of relationships  between  yield  and  some related  traits  in  diallel  population  of sunflower ( Helianthus annuus L.) under well-watered and water-stressed conditions. Aust. J. Crop Sci. 5(6): 674 – 680.
Dewey,  D.R.,  and  K.H.  Lu.  1959.  A correlation and path-coefficient analysis of  components  of  crested  wheatgrass seed  production.  Agron.  J.  51(9):  515 – 518.
Ghaffari,  M.,  M.  Toorchi,  M.  Valizadeh,  and M.R. Shakiba. 2012. Morpho- physiological  screening  of  sunflower inbred  lines  under  drought  stress condition.  Turkish  J.  F.  Crop.  17(2): 185 –190.
Gjorgjieva,  B.K.,  I.  Mitrev,  S.  Ruzdik,  N.M. Kostadinovska,  and  B.  Kovacevik. 2015.  Correlation  and  path  analysis  in sunflower ( Helianthus annuus L.). Helia 38(63): 201 –210.
Goksoy,  A.T.,  and  Z.M.  Turan.  2007.
Correlation  and  path  analysis  of  yield components  in  synthetic  varieties  of sunflower  ( Helianthus  annuus L.).  Acta Agron. Hungarica 55(3): 339 –345.
Habib,  H.,  S.S.  Mehdi,  M.A.  Anjumi,  M.E. Mohyuddin,  and  M.  Zafar.  2007. Correlation  and  path  analysis  for  seed yield  in  sunflower  ( Helianthus  annuus L.)  under  charcoal  rot  ( Macrophomina phaseolina )  stress  condition.  Int.  J. Agric. Biol. 9(2): 362 –364.
Hassan,  S.M.F.,  M.S.  Iqbal,  G.  Rabbani,  N. Ud-Din,  G.  Shabbir, et  al .  2013.
Correlation  and  path  analysis  for  yield and  yield  components  in  sunflower ( Helianthus  annuus L.).  African  J. Biotechnol. 12(16): 1968 –1971.
Kalukhe, V.K., M.K. Moon, N.M. Magar,  and S.S.  Patil.  2010.  Character  association and  path  analysis  for  seed  yield  in sunflower ( Helianthus annuus L.). Int. J. Plant Sci. 5(2): 594 –598.
Katja,  D.G.  2012.  Kualitas  minyak  bunga matahari  komersial  dan  minyak  hasil ekstraksi
biji bunga matahari ( Helianthus  annuus L.).  J.  Ilm.  Sains 12(1): 59 –64.
Kaya,  Y.,  G.  Evci,  V.  Pekcan,  T.  Gucer,  S.
Durak, et al. 2008. The path analysis of yield  traits  in  sunflower  ( Helianthus annuus L.).  Agron.  Vestis  (Latvian  J. Agron. 11: 72 –77.
Kholghi,  M.,  I.  Bernousi,  R.  Darvishzadeh, and  A.  Pirzad.  2011.  Correlation  and path-cofficient  analysis  of  seed  yield and  yield  related  trait  in  Iranian confectionery  sunflower  populations. African  J.  Biotechnol.  10(61):  13058 –
13063.
Li,  C.C.  1956.  The  concept  of  path coefficient  and  its  impact  on  population genetics. Biometrics 12(2): 190 –210.
Pandya,  M.M.,  P.B.  Patel,  and  A.V.
Narwade.  2015.  A  study  on  correlation and  path  analysis  for  seed  yield  and yield components in sunflower ( Helianthus  annuus L.).  Electron.  J. Plant Breed. 6(2): 540 –545.
Radic, V., J. Ovuka, I. Balalic, and N. Hladni. 2016.  Path  analyses  of  yiled  in sunflower ( Helianthus annuus L.)
parental lines. 19th International
Maharani Mega Candra K & Noer Rahmi Ardiarini, Korelasi dan Sidik ...
Sunflower  Conference.  Edirne.  Turkey.
p. 927 –932 Shankar, V.G., M. Ganesh, A.R.G. Ranganatha, and M.H. V. Bhave. 2006. A study on correlation and path analysis of  seed  yield  components  in  sunflower ( Helianthus  annuus L.).  Agric.  Sci.  Dig. 26(2): 87 –90.
Singh,  R.K.,  and  B.D.  Chaudary.  1985. Biometrical  methods  in  quantitative genetics  analysis.  Kalyani  Publishers, Indiana New Delhi.
Singh,  R.K.,  and  B.D.  Chaudhary.  1979. Biometrical  methods  in  quantitative genetics  analysis.  Kalyani  Publishers,
New Delhi.
Tyagi, S.D., and M.H. Khan. 2013. Correlation and path coefficient analysis for  seed  yield  in  sunflower  ( Helianthus annuus L.).  Int.  J.  Agric.  Res.  Sustain.
Food Suffic. 1(2): 7 –13.
Wardiana,  E.,  E.  Randriani,  dan  N.K.  Izzah. 2009.  Korelasi  dan  analisis  lintasan beberapa  karakter  penting  koleksi plasma nutfah piretrum ( Chrysanthemum cinerariaefolium
Trev.)  di  kebun  percobaan  gunung Putri. J. Littri 15(1): 1 –8.
.