## Terakreditasi SINTA Peringkat 4
Surat Keputusan Dirjen Penguatan Riset dan Pengembangan Ristek Dikti No. 28/E/KPT/2019 masa berlaku mulai Vol.3 No. 1 tahun 2018 s.d Vol. 7 No. 1 tahun 2022
Terbit online pada laman web jurnal: http://publishing-widyagama.ac.id/ejournal-v2/index.php/jointecs
Vol. 6 No. 2 (2021) 99 - 108

## JOINTECS
(Journal of Information Technology and Computer Science)
e-ISSN:2541-6448
p-ISSN:2541-3619

## Analisis Kualitas Website Gtass Menggunakan Metode Webqual 4.0 Modifikasi
Meidyan Permata Putri 1 , Herawati 2 , Intan Permata Sari 3
Program Studi Sistem Informasi, STMIK Palcomtech Palembang
1 meidyan_permata@palcomtech.ac.id, 2 whera145@gmail.com, 3 sintanpermata3@gmail.com

## Abstract
GTASS is a travel agency company website. One of the GTASS website users is PT. Tiga Putra Kreasi. The modified webqual 4.0 method functions to analyze the quality level of the website from the user's side. Methods of data analysis using multipl e linear regression method. The research data used linearity and normality tests which were linear and normal. The results of the research carried out become suggestions for improvements to the weaknesses and weaknesses of the GTASS website and can also be taken into consideration for continuing to use the GTASS website based on the advantages of the quality of the website. The consequence of the F test is the value of siq 0.000 <0.05, then H0 is rejected and Ha is accepted. The results of the T test on the variable quality of service interactions with a value of 0.001 partially affect the user satisfaction variable. The usability variable is 0.007, the information quality is 0.038 and the user interface quality is 0.085, which have no partial effect on the user satisfaction variable. The results of the analysis show that this website is proven to be able to help work activities at PT. Tiga Putra Kreasi.
Keywords: modified webqual 4.0; quality of usability; quality of information; quality of service interactions; user satisfaction.

## Abstrak
GTASS adalah website perusahaan biro perjalanan. Salah satu pengguna website GTASS adalah PT. Tiga Putra Kreasi. Metode webqual 4.0 yang dimodifikasi berfungsi untuk menganalisis tingkat kualitas website dari sisi pengguna. Teknik analisis data menggunakan metode regresi linier berganda. Data penelitian menggunakan uji linieritas dan normalitas yang bersifat linier dan normal. Hasil penelitian yang dilakukan  menjadi saran perbaikan atas kelemahan dan kekurangan website GTASS dan juga dapat dijadikan bahan pertimbangan untuk terus menggunakan website GTASS berdasarkan keunggulan kualitas website. Konsekuensi dari uji F adalah nilai siq 0,000 <0,05, maka H0 ditolak dan Ha diakui. Hasil uji T terhadap variabel kualitas interaksi pelayanan dengan nilai 0,001 secara parsial berpengaruh terhadap variabel kepuasan pengguna. Variabel kegunaan 0,007,  kualitas  informasi  0,038  dan  kualitas  antarmuka  pengguna  0,085,  tidak  berpengaruh  scara  parsial  terhadap  variabel kepuasan pengguna. Hasil analisis menunjukkan bahwa website ini terbukti dapat membantu kegiatan kerja di PT. Tiga Putra Kreasi.
Kata kunci: webqual 4.0 modifikasi; kualitas kegunaan; kualitas informasi; kualitas interaksi layanan; kepuasaan pengguna.
© 2021 Jurnal JOINTECS

## 1. Pendahuluan
Salah  satu  perusahaan  bidang  pariwisata  yang memanfaatkan  teknologi  informasi  adalah  PT.  Tiga Putra  Kreasi  Palembang.  PT.  Tiga  Putra  Kreasi Palembang merupakan anak perusahaan dari PT. Bukit
Asam  yang  berdiri  sejak  tahun  1990  dan  bergerak  di bidang  tour  dan  travel  yang  melayani  pemesanan  tiket pesawat  baik  domestik  maupun  internasional,  tiket kereta  api,  tiket  kapal,  hotel,  dan  paket  wisata  kepada calon pelanggan dan pelanggan tetap dari karyawan PT. Bukit Asam yang ingin melakukan perjalanan dinas.
(JOINTECS) Journal of Information Technology and Computer Science Vol. 6 No. 2 (2021) 99 – 108
GTASS  (Global  Travel  Agency  System  Solutions) merupakan  integrasi  sistem  yang  dirancang  khusus untuk perusahaan biro perjalanan wisata. GTASS sudah digunakan selama lebih dari 15 tahun dan lebih dari 500 travel  agent  di  berbagai  kota  di  Indonesia,  salah  satu pengguna website GTASS adalah PT. Tiga Putra Kreasi. PT.  Tiga  Putra  Kreasi  menggunakan  website  GTASS sebagai  sarana  untuk  menunjang  hasil  kinerja perusahaan. Website GTASS memiliki fitur antara lain fitur  dashboard,  reservasi  ticketing,  ship  ticket,  train ticket, hotel, tour, report, general  cash bank, inter cash bank,  letter  of  quarante,  refund,  report  dan  invoice. Website GTASS dapat diakses oleh karyawan sebanyak 30  orang  terdiri  dari  1  orang  branch  manager,  9 orang divisi ticketing, 4 orang divisi tour, 6 orang divisi hotel, 5 orang divisi invoice dan 5 orang divisi finance. Alamat url untuk GTASS adalah www.gp2.travel.gtass.net.
Penelitian ini pernah dilakukan pengukuran sebelumnya oleh  penulis  yang  di  ukur  yaitu  tingkat  kepuasan pengguna terhadap website GTASS dengan menggunakan  model  user  satisfaction  Green  and Pearson.  Hasil  pengukuran  awal  dikategorikan  dengan rata-rata  baik,  oleh  karenanya  penelitian  ini  perlu dilakukan analisis kualitas pada website GTASS sebagai langkah  lanjutannya.  Berdasarkan  uraian  diatas,  maka diperlukan  adanya  analisis  terhadap  kualitas  website GTASS  mengenai  pemanfaatan  dan  penggunaan  dari sisi pengguna. Selain itu untuk mengetahui faktor-faktor yang  mempengaruhi  kepuasan  pengguna  terhadap kualitas  website GTASS, karena semakin baik  kualitas suatu website semakin baik pula kinerja para karyawan pada  PT.Tiga  Putra  Kreasi  dalam  menjalankan  tugas sehari-hari diperusahaan.
Website  yang  layak  ialah  yang  memiliki  kriteria  salah satunya  usability  [1].  Usability  yaitu  dapatkah  user menemukan  cara  untuk  menggunakan  web  dengan efektif  ( doing  things  right ).  Kemudahan  penggunaan memiliki  atribut  yang  tidak  sulit  untuk  dipelajari, produktif untuk digunakan, mudah diingat, berulangnya kesalahan dan tingkat kepuasan pengguna.
Dalam  penelitian  ini,  kualitas  web  diestimasi  dengan teknik  webqual  4.0  yang  telah  diubah  dengan menambahkan  pengukuran  kualitas  antarmuka  dengan tiga  komponen  utama  webqual  4.0,  yaitu  kualitas kegunaan  (usability),  kualitas  informasi  (information quality),  dan  kualitas  layanan  interaksi  (service interaction quality)  [2]. Perluasan pengukuran kualitas antarmuka dalam pengujian ini adalah untuk mengukur sifat  antarmuka  situs  yang  diidentifikasi  dengan  daya pikat  visual  karena  klien  menganggap  situs  tersebut sebagai kolaborasi utama [3]. Peneltian ini menggunakan  Metode  webqual  4.0  modifikasi  yang bertujuan  untuk  dapat  membantu  peneliti  dalam menganalisa tingkat kualitas website dari sisi pengguna.
Model  webqual  4.0  modifikasi  tersebut  diukur  dengan cara mengetahui bahwa informasi yang diberikan dapat dimengerti  oleh  user,  tulisan  mudah  dipahami,
kenyamanan  mengakses  website,  kemudahan  dalam menjalankan website, tampilan tidak membosankan atau tampilan menarik, file-file yang dibutuhkan bisa di dapat secara mudah.  Sedangkan analisis data yang dilakukan dengan  menggunakan  metode  uji  validitas  dan realibilitas,  selanjutnya  uji  asumsi  klasik  yaitu  uji normalitas dan uji linearitas, uji korelasi. Kemudian uji hipotesis yaitu uji simultan dan uji parsial menggunakan metode regresi linier berganda.
Uji  validitas  bertujuan  untuk  mengukur  valid  atau tidaknya  suatu  item  pertanyaan  [4].  Sedangkan  Uji relibilitas  pada  dasarnya  merupakan  uji  untuk mengetahui  apakah  kuesioner  yang  kita  sebarkan memiliki dua stabil, reliable, dan sangat dipercaya. Jika hasil dari uji relibilitas memiliki nilai yang cukup tinggi maka  dapat  dikatakan  data  tersebut  reliable  atau  nilai alpha > 0,60 [5]. Suatu kuesioner dikatakan reliable jika nilai  Croanbach’s  Alpha  >  0,60  [6].  Tes  ordinariness berencana  untuk  memutuskan  penyebaran  informasi dalam  suatu  variabel  yang  akan  digunakan  dalam penyelidikan  jika  informasi  tersebut  praktis  untuk diperiksa.  Sedangkan  Uji  linieritas  bertujuan  untuk mengetahui  apakah  variabel-variabel  penelitian  yang digunakan  mempunyai  hubungan  yang  linier  ataukah tidak secara signifikan [7].
Penelitian  sebelumnya  yang  digunakan  oleh  pencipta dalam  penelitian  ini  sesuai  dengan  Andini,  berjudul Pemeriksaan  Sifat  Situs  Sumatra  Ekspres  Palembang menggunakan  strategi  webqual  4.0  yang  disesuaikan. Hasil  pengujian  yang  diarahkan  oleh  Andini  dapat dilihat  bahwa  pengguna  terpenuhi  menggunakan  situs Sumatra  Ekspres  Palembang.  Hal  ini  sesuai  dengan ukuran  atau  prinsip  untuk  menentukan  sifat  situs Palembang  Express  Sumatra.  Penyusunan  informasi diperoleh berdasarkan wawasan dan asumsi dengan nilai normal  umum  75,95%,  yang  menyiratkan  bahwa  sifat situs Sumatra Ekspres menyenangkan bagi klien [8].
Tujuan  dari  penelitian  ini  adalah  untuk  mengetahui tingkat  kualitas  website  dari  sisi  pengguna  yang  dapat membantu aktivitas kerja di PT. Tiga Putra Kreasi. Hasil penelitian ini dapat memberikan rekomendasi perbaikan atas  kekurangan  dan  kelemahan  website  GTASS  atau rekomendasi untuk tetap menggunakan website GTASS berdasarkan keunggulan kualitas website. Maka dari itu diperlukan  adanya  analisis  terhadap  kualitas  website GTASS  mengenai  pemanfaatan  dan  penggunaan  dari sisi  pengguna,  serta  untuk  mengetahui  faktor-faktor yang  mempengaruhi  kepuasan  pengguna  terhadap kualitas website GTASS.

## 2. Metode Penelitian
Pengumpulan  data  di  lakukan  dengan  cara  melakukan observasi,  wawancara,  studi  pustaka,  dan  penyebaran kuesioner.  Dalam  melakukan  observasi,  peneliti melakukan  pengamatan  langsung  terhadap  website GTASS untuk  mengetahui fitur-fitur apa saja yang ada pada  website  kemudian  penulis  melakukan  wawancara
(JOINTECS) Journal of Information Technology and Computer Science Vol. 6 No. 2 (2021) 99 – 108
(JOINTECS) Journal of Information Technology and Computer Science Vol. 6 No. 2 (2021) 99 – 108
dengan Bapak Achmad Thamrin selaku Branch Manager pada  PT.  Tiga  Putra  Kreasi  Palembang  guna mendapatkan  informasi  tentang  sistem  yang  dipakai. Metode  penelitian  ini  dapat  digambarkan  berupa diagram alur penelitian seperti pada Gambar 1.
Mulai
Rumusan Masalah Menganalisis Kualitas Website GTASS Berdasarkan  Model Webqual 4.0 Modifikasi Metode Pengumpulan Data • Obeservasi • Wawancara
• Studi Pustaka • Kuesioner Metode Penelitian webqual 4.0 modifikasi Identifikasi masalah • Usability (Kemudahan Pengguna) • Information quality(kualitas informasi)
• Service interaction (kuaitas pelayanan)
• User  interface  quality  (Kualitas  antarmuka pengguna) • User Satisfaction • Uji Validitas Penyebaran Kuesioner Dan Pengumpulan Hasil Kuesioner Analisis Data • Uji Reabilitas Uji Asumsi Klasik • Uji Normalitas • Uji Linearitas • Uji Korelasi Analisa Kualitas Website Menggunakan Metode Regresi Linier Berganda • Uji Simultan • Uji Parsial Hasil • Kesimpulan Selesai

## Gambar 1 Alur Penelitiaan Analisis Kualitas Website Gtass Pada PT

## Tiga Putra Kreasi
Penulis melakukan studi pustaka dengan mengumpulkan data  berupa  buku  dan  jurnal  ilmiah  untuk  mencari referensi  yang  berhubungan  dengan  topik  penelitian. Setelah  itu  dalam  kuesioner,  penulis  memberikan beberapa pertanyaan kepada responden saat melakukan survei.  Implementasi  dari  website  GTASS  dengan menggunakan  alat  ukur  model  kualitas  website  ada  5 variabel  yaitu:  4  variabel  X  terdiri  dari  Usability, Information  Quality,  Service  Interaction  Quality,  User Interface Quality serta 1 variabel terikat (Y) yaitu User Satisfaction.  Alat ukur yang digunakan pada penelitian ini  adalah  skala  pengukuran  menggunakan  skala  likert dengan 4 alternatif jawaban yaitu: Sangat Tidak Setuju (STS), Tidak Setuju (TS), Setuju (S), dan Sangat Setuju (SS).  Penyebaran  kuesioner  dan  pengumpulan  hasil kuisioner setelah mempersiapkan kuesioner, selanjutnya peneliti  melakukan  penyebaran  kuesioner  kepada
responden,  setelah  itu  mengumpulkan  kembali  hasil kuesioner.
Analisis  kualitas  website  menggunakan  metode  regresi linear  berganda  dengan  uji  simultan  dan  uji  parsial. Setelah  hasil  kuesioner  dikumpulkan,  dilakukan  uji validitas dan reliabilitas terhadap kuesioner, selanjutnya uji asumsi klasik yaitu uji normalitas dan uji linearitas, uji  korelasi,  kemudian  uji  hipotesis  yaitu  uji  simultan dan  uji  parsial  menggunakan  metode  regresi  linier berganda.  Setelah  mendapatkan  hasil,  barulah  penulis dapat menarik kesimpulan.

## 2.1 Populasi
Populasi merupakan objek atau subjek yang akan di teliti [9].  Adapun  Populasi  yang  terkait  pada  penelitianini yaitu  seluruh  user  yang  menggunkan  website  GTASS sebanyak 30 orang. Pengguna yang mengakses website GTASS terdiri dari branch manager 1 orang, ticketing 9 orang, tour 4 orang, hotel 6 orang, invoice 5 orang dan finance 5 orang.
2.2 Sampel
Sampel adalah bagian yang mewakili dari populasi yang akan  di  teliti  [10].  Sampel  yang  diteliti  menggunakan teknik  nonprobability  sampling  [11].  Nonprobability sampling  adalah  teknik  pengambilan  sampel  dengan menggunakan  seluruh  populasi  yang  akan  diteliti. Teknik nonprobability sampling dapat digunakan untuk pengambilan  sampel  dengan  jumlah  populasi  yang terbatas.  Strategi  kesiapan  dan  metode  penggambaran yang  digunakan  digambarkan  sesaat,  namun  pada  saat yang  sama  tepat,  seperti  ukuran,  volume, replikasi  dan prosedur  kerja.  Untuk  teknik  baru  yang  akan digambarkan  secara  mendalam  sehingga  analis  yang berbeda dapat mereplikasi pengujian tersebut [12].
2.3 Skala Likert
Skala likert digunakan untuk mengukur sikap, pendapat, persepsi  seseorang  atau  sekelompok  orang  tentang fenomena  social  [13].  Setiap  instrumen  diukur menggunakan  skala  likert  dan  menghasilkan  jawaban mulai  dari    jawaban  yang  sangat  positif  sampai  sangat negatif  [14].  Dalam  penelitian  ini  menggunakan 4(empat)  alternatif  jawaban  untuk  menegaskan  pilihan penilaian,  agar  tidak  ada  pilihan  jawaban  yang  berada ditengah-tengah  (netral/sedang/cukup)  sebagaimana disajikan pada Tabel 1.
Tabel 1. Pilihan Jawaban Skala Likert
Konteks Nilai Sangat Setuju (SS) 4 Point
Setuju (S)
3 Point Tidak Setuju (TS) 2 Point
(JOINTECS) Journal of Information Technology and Computer Science Vol. 6 No. 2 (2021) 99 – 108
(JOINTECS) Journal of Information Technology and Computer Science Vol. 6 No. 2 (2021) 99 – 108
2.4 Variabel Penelitian
Variabel  penelitian  adalah  suatu  atribut  atau  sifat  atau nilai orang, objek atau kegiatan yang mempunyai variasi tertentu  yang  ditetapkan  oleh  peneliti  untuk  dipelajari dan  ditarik  kesimpulan  [15].  Ada  lima  Variabel  dalam Model  webqual  4.0  modifikasi  yang  di  gunakan  yaitu variabel usability, variabel information quality, variabel service  interaction  quality,  variabel  user  interface quality,  variabel  user  satisfaction.  Variabel  yang digunakan dalam penelitian ini, dapat dilihat pada Tabel 2.
Tabel 2. Variabel Penelitian Variabel Kode Indikator Usability (Kemudahan Penggunaan ) X1.1 Website GTASS mudah untuk digunakan
Information Quality (Kualitas Informasi) X2.1 Informasi sesuai dengan kebutuhan pengguna Service Interaction Quality (Kualitas Interaksi) X3.1 Data  yang  sudah  di  update oleh user 1 terupdate secara langsung kepada user lainnya yang memiliki kesamaan hak akses User Interface Quality (Kualitas Antar Muka) X4.1
Website GTASS tidak mengalami error saat diakses User  Satisfaction ( Kepuasaan Pengguna)
Y1.1
Website GTASS dinilai baik secara keseluruhan oleh pengguna Y1.2 Website GTASS layak digunakan sebagai sarana  untuk  menunjang proses perkerjaan Y1.3 Pengguna merekomendasikan  website GTASS kepada teman

## 2.5. Regresi Linear Berganda
Analisis  kualitas  website  menggunakan  metode  regresi linear berganda dengan uji F (uji simultan) dan uji T (uji parsial).  Kriteria pengujian yang ditetapkan pada Uji  F (uji simultan) bisa digunakan dengan cara membandingkan nilai F hitung dan nilai F tabel dengan tingkat  signifikansi  sebesar 0,05  [16].  Sedangkan uji T dalam suatu model regresi variabel bebas (X1, X2, X3, X4)  secara  parsial  berpengaruh  signifkan  terhadap variabel  terikat (Y).  Variabel bebas memiliki pengaruh signifikan  terhadap  variabel  terikat  apabila  T  hitung  > Ttabel dan nilai signifikasi < 0,05% [17]. Regresi linear berganda  adalah  mengestimasi  besarnya  koefisien- koefisien yang dihasilkan dari persamaan yang bersifat linear  yang  melibatkan  dua  variabel  bebas  untuk
digunakan  sebagai  alat  prediksi  besarnya  nilai  variabel tergantung [18].
Pada  rumus  (1)  regresi  linier  berganda  di  bawah  ini menjelaskan Y adalah variabel user satisfaction α yang berarti konstanta, X1 adalah variabel dari usability, X2 adalah variabel Information Quality, X3 adalah variabel Service  Interaction  Quality,  X4  adalah  User  Interface Quality. Simbol b menjelaskan tentang koefisien regresi dari  variabel  X  sedangkan  simbol  e  menunjukan kesalahan  residual  (error  turn)  pada  data  yang  diteliti. Berdasarkan regresi linier berganda maka penulis dapat menganalisis  hubungan  variabel  bebas  (X)  terhadap variabel terikat (Y).
Y = α + b1X1 + b2X2 + b3X3 + b4X4+ e              (1)

## 3.   Hasil dan Pembahasan
Proses selanjutnya yaitu melakukan perhitungan analisis atas  hasil  pengujian  data.  Pertama  Analisis  di  lakukan dengan  mengitung  jumlah  kuesioner  yang  di  seberkan secara  langsung  ke  Responden  yang  menggunakan website  GTASS.  Di  dalam  melakuan  analisis  data terdapat  beberapa  bentuk  pengujian  untuk  penilaian kelayakan  kuesioner  yaitu  analisis  data  penelitian berdasarkan hasil kuesioner nilai interpretasi kemudian pengujian validitas dan relibilitas. Kemudian di lajutkan lagi  menghitung  uji  normalitas,  uji  lineritas  dan  uji korelasi.  Selanjutnya melakukan  analisis  Regresi  linier berganda dengan menguji Simultan dan uji parsial.
3.1 Hasil Responden
Pada  penelitian  ini  kuesioner  yang  didistribusikan sebanyak 30 kuesioner. Kuesioner yang didistribusikan dilakukan secara langsung dengan melibatkan karyawan yang mengakses  website GTASS.  Berikut  rinci jumlah kuesioner yang didistribusikan dapat dilihat pada Tabel 3.

## Tabel 3. Deskripsi Kuesioner Responden
Keterangan Frekuensi Kuesioner yang disebarkan 30 Kuesioner yang kembali 30 Kuesioner yang dapat digunakan 30
Pada  Data  Tabel  3  menjelaskan  total  kuesioner  yang disebarkan, kuesioner yang kembali dan kuesioner yang dapat digunakan. Jadi dapat di lihat dari Tabel 3 jumlah kuesioner  yang  didistribusikan  adalah  30  responden. Selanjutnya  kuesioner  didistribukan  berdasarkan  jenis kelamin, Umur dan devisi.

## 3.2 Deskripsi Responden
Pada  Gambar  2  di  bawah  ini  menjelaskan  bahwa distribusi  responden  diklasivikasikan  berdasarkan  jenis kelamin.  Distribusi  responden  pada  penelitian  ini menunjukan  bahwa  sebagian  besar  responden  berjenis
(JOINTECS) Journal of Information Technology and Computer Science Vol. 6 No. 2 (2021) 99 – 108
kelamin laki-laki dengan presentase 53,33% dan 46,67% untuk responden berjenis kelamin perempuan. Sehingga dapat  disimpulkan  bahwa  distribusi  kuesioner  ini sebagian  besar  di  wakili  oleh  responden  laki-laki  atau didapatkan  fakta  bahwa  pada  penyebaran  kuisioner banyak ditemui pengguna website GTASS yang berjenis kelamin laki-laki sesuai data kuisioner.
Gambar 2. Distribusi Responden Berdasarkan Jenis Kelamin
Gambar 3 dibawah ini menjelaskan distribusi responden berdasarkan umur. Dapat dilihat bahwa sebanyak 16,67 %  berusia  20  sampai  25  tahun,  20,00%  berusia  26 sampai  30  tahun,  40,00%  berusia  31  sampai  35  tahun, 13,33 % berusia 36 sampai 40 tahun, 6,67% berusia 41 sampai 45 tahun, dan 3,33% berusia>45 tahun. Hal  ini mengindikasikan bahwa pada umumnya responden yang bekerja  di  PT.  Tiga  Putra  Kreasi  Palembang  berada diusia 31 sampai 35 tahun.
Gambar 3. Distribusi Responden Berdasarkan Umur
Pada  Gambar  4  dibawah  ini  menjelaskan  distribusi responden  berdasarkan  divisi.  Ada  5  divisi  yang ditribusikan  yaitu  divisi  ticketing,  tour,  hotel,  finance. Invoice  dan  branch  manager.  Dapat  dilihat  pencapaian
persentase  tinggi  berdasarkan  divisi  sebanyak  30,00% untuk  ticketing,  persentase  sebanyak  16,67%  untuk invoice  dan  finance,  13,33%  untuk  tour,  persentase 20,00%  untuk  hotel,  persentase  3,33%  untuk  branch manager.

## Gambar 4. Distribusi Responden Berdasarkan Divisi

## 3.3 Hasil Kuesioner
Di  ketahui  bahwa  Variabel  usability  denan  perolehan terbanyak  setuju,indikator  “website  GTASS  Mudah digunakan”.    dengan  jumlah  21  orang  (70,0%)  maka dapat  disimpulkan  rata-rata  pengunjung  website menyatakan  mudah  untuk  menggunakan  website GTASS.  Pada  variabel  information  quality  perolehan terbanyak pada pernyataan setuju  pernataan  “Informasi sesuai  dengan  kebutuhan  pengguna  dapat  membantu kegiatan  sehari-hari  di  perusahaan”  dengan  jumlah  20 orang  (66,7%)  maka  dapat  disimpulkan  rata-rata pengguna  website  menyatakan  mudah  mendapatkan informasi  yang  dibutuhkan  pada  website  GTASS. Variabel  service  interaction  quality  jawaban  terbanyak pernyataan  setuju  pada  indikator  “Website  GTASS memberikan  keamanan  data  dengan  baik”  jumlah  19 orang (63,3%) maka dapat disimpulkan pengguna puas bahwa  website  GTASS  memberikan  keamanan  data yang baik.
Variabel  User  Interface  Quality  pernataan  “Website GTASS  tidak  mengalami  error  saat  diakses.”  dengan jawaban  terbanak  setuju  berada  pada  jumlah  20  orang (66,7  %)  maka  dapat  disimpulkan  rata-rata  pengguna website setuju bahwa website GTASS tidak mengalami error  saat  diakses  oleh  pengguna.  Variabel  user satisfaction  pilihan  setuju  terbanak  pada  indikator pertanyaan  “Website  GTASS  dinilai  baik  secara keseluruhan  oleh  pengguna”  dengan  jumlah  21  orang (70,0  %)  maka  dapat  disimpulkan  rata-rata  pengguna berpendapat bahwa secara keseluruhan website GTASS dinilai  baik  oleh  pengguna.  Berdasarkan  perhitungan
(JOINTECS) Journal of Information Technology and Computer Science Vol. 6 No. 2 (2021) 99 – 108
(JOINTECS) Journal of Information Technology and Computer Science Vol. 6 No. 2 (2021) 99 – 108
distribusi  jawaban  responden,  kemudian  dilanjutkan dengan  perhitungan  interpretasi  nilai  berdasarkan  item pertanyaan  kuesioner.  Perhitungan  dilakukan  pada  tiap butir pertanyaan yang pilihan jawabannya menggunakan skala likert dalam kuesioner yang digunakan. Penilaian dan  Interpretasi  kualitas  terhadap  masing-masing pertanyaan dalam tiap konstruk kuesioner dapat dilihat pada Tabel 4.
Tabel 4. Hasil Penilaian Interpretasi

## 3.4 Uji Validitas
Uji  validitas  juga  digunakan  dalam  penelitian  ini bertujuan untuk mengukur  setiap  item pertanyaan pada kuesioner  sehingga  apakah  valid  atau  tidak.  Untuk mengukur tingkat kelayakan setiap item pertanyan pada kuesioner.  Kriteria  yang  harus  dipenuhi  agar  item pernyataan dikatakan valid yaitu R hitung > Rtabel. Pada Tabel 5 dibawah ini dapat dilihat data hasil perhitungan validitas  antara  tiap  butir  pertanyaan  dibandingkan dengan  r  tabel,  dapat  diketahui  bahwa  keseluruhan  21 pertanyaan lolos uji validitas dengan nilai R hitung lebih besar  dari  nilai  R  tabel  ang  ditentukan  yaitu  0.32  dan data isian kuisioner dinyatakan valid.

## Tabel 5. Hasil Uji Validitas
Pertanyaan Corrected Item-Total Correlation R Tabel Keterangan X1.1 0.679 0.32 Valid X1.2 0.698 0.32 Valid X1.3 0.379 0.32 Valid X1.4 0.520 0.32 Valid X1.5 0.658 0.32 Valid X1.6 0.562 0.32 Valid X1.7 0.547 0.32 Valid X2.1 0.630 0.32 Valid X2.2 0.620 0.32 Valid X2.3 0.507 0.32 Valid X2.4 0.533 0.32 Valid X3.1 0.444 0.32 Valid X3.2 0.746 0.32 Valid X3.3 0.580 0.32 Valid X4.1 0.630 0.32 Valid X4.2 0.604 0.32 Valid X4.3 0.522 0.32 Valid X4.4 0.584 0.32 Valid Y1.1 0.342 0.32 Valid Y1.2 0.804 0.32 Valid Y1.3 0.692 0.32 Valid

## 3.5 Uji Relibilitas
Hasil uji relibiltas keseluruhan nilai Croanbach’s Alpha 0,920  dan  21  jumlah  item  pernyataan,  dapat  diambil kesimpulan  bahwa  kuesioner  tersebut  reliabel.  Dapat kita  lihat  di  Tabel  6  pada  nilai  variabel  koefisien reliabilitas  usability  (X1)  yang  di  dapat  adalah  0,803, information  quality  (X2)  adalah  0,660,  service interaction  quality  (X3)  adalah  0,623,  user  interface quality  (X4)  adalah  0,675  dan  user  satisfaction  (Y) adalah 0,618. Jadi dikarnakan nilai Croanbach’s Alpha> 0,60 dari kelima nilai variabel koefisien reliabilitas maka hasil uji rebilitas pada kuesioner dinyatakan reliabel.
Tabel 6. Uji Relibilitas Setiap Variabel Variabel Cronbach's Alpha Keterangan
Usability (X1) ,803 Reliabel Information  Quality (X2) ,660 Service Interaction
Quality (X3) ,623 User Interface Quality (X4)
,675
User Satisfaction (Y) ,618
Variabel Pertanyaan Nilai (%) Interpretasi Usability (Kemudahan Penggunaan ) Berinteraksi dengan website GTASS  jelas dan mudah dipahami 90,83 Sangat Kuat Information Quality (Kualitas Informasi) Informasi Sesuai  dengan kebutuhan pengguna dapat membantu kegiatan sehari-hari  di perusahaan
83,33 Sangat Kuat Service
Interaction Quality (Kualitas Interaksi Menu pada website GTASS memiliki keterkaitan satu sama lain 82,50 Sangat Kuat User Interface Quality (Kualitas Antar Muka) Website GTASS  tidak mengalami error saat diakses 83,33 Sangat Kuat
User Satisfaction
Website
GTASS  layak digunakan sebagai  sarana untuk menunjang proses perkerjaan 85,83 Sangat Kuat
(JOINTECS) Journal of Information Technology and Computer Science Vol. 6 No. 2 (2021) 99 – 108
(JOINTECS) Journal of Information Technology and Computer Science Vol. 6 No. 2 (2021) 99 – 108
3.6 Uji Normalitas
Uji normalitas bertujuan untuk menetukan apakah dalam sebuah model regresi, variabel-variabel yang digunakan, baik variabel dependent maupun independent berdistribusi  normal  atau  tidak.  Dalam  uji  normalitas, peneliti  menggunakan  Sig  di  bagian  Shapiro-Wilk karena data yang diuji  lebih kecil dari  pada 50 dengan angka  signifikasi  atau  sig  0,05.  Uji  Normalitas  dalam penelitian  ini  menggunkan  uji  Shapiro-wilk.  Pada penelitian ini diperoleh Signifikansi sebesar 0,409. Hal ini menunjukan bahwa data terdistribusi secara normal. Berikut  adalah  hasil  pengujian  normalitas  dapat  lihat pada  Tabel  7  dan  grafik  normalitasnya  dapat  dilihat pada Gambar 5.
Tabel 7. Uji Normalitas
Gambar 5. Grafik Normal Q-Q Plots Of Normalitas
3.7 Uji Lineritas
Dalam  pengujian  ini,  uji  linieritas  diarahkan  untuk menentukan apakah dua faktor memiliki hubungan yang lurus  atau  besar  atau  tidak  dengan  alasan  bahwa  uji linieritas merupakan suatu keharusan sebelum uji relaps langsung  selesai  dilakukan.  Standar  yang  digunakan dalam memimpin uji linieritas adalah nilai kepentingan pada  Deviation  From  Linearity>  0,05,  sehingga hubungan antar faktor bersifat searah. Pada titik tersebut jika  nilai  kepentingan  pada  Deviation  From  Linerity <0,05  maka  hubungan  antar  faktor  tidak  lurus. Mengingat konsekuensi penyiapan informasi, diperoleh hasil  pengujian  linieritas  informasi  untuk  artikulasi kenyamanan  (X1),  kualitas  data  (X2),  kualitas
kolaborasi  administrasi  (X3),  kualitas  UI  (X4),  dan pemenuhan klien (Y). Dari Tabel 8 dapat dilihat dengan sangat  baik  bahwa  nilai  kepentingan  setiap  Deviation from  Linearity  adalah  0,574  (0,574>  0,05),  0,596 (0,596> 0,05), 0,61 (0,61> 0,05), (0,710> 0,05). Hal ini menunjukkan bahwa terdapat hubungan langsung antara faktor X1, X2, X3, X4 dan variabel Y secara langsung.
Tabel 8. Hasil Uji Linearitas

## 3.8 Analisa Korelasi
Analisa  korelasi  bertujuan  menganalisa  hubungan variabel-variabel  yang ada. Selajutnya dilihat dari nilai signifikan  dan  kereratan  masing-masing  hubungan variabel-variabel yang digunakan dari analisa hubungan antara  variabel  yang  satu  dengan  variabel  yang  lain. Berikut adalah hasil analisa korelasi  dapat  dilihat pada tabel 9.

## Tabel 9 Hasil Korelasi
Berdasarkan  Tabel  9  hasil  uji  korelasi  menunjukkan bahwa  konsekuensi  variabel  kenyamanan  dengan variabel  pemenuhan  klien  diperoleh  nilai  0,000  <0,05, sehingga  Ho  diberhentikan  dengan  Ha  diakui,  yang mengimplikasikan  bahwa  terdapat  hubungan  yang sangat besar antara variabel kemudahan penggunaan dan variabel pemenuhan klien. Variabel kualitas data dengan variabel  pemenuhan  klien  mendapat  nilai  0,000  <0,05, sehingga Ho diberhentikan dan Ha diakui, yang artinya terdapat  hubungan  kritis  antara  variabel  kualitas  data (variabel  kualitas  data)  dengan  variabel  pemenuhan klien (variabel pemenuhan klien). Variabel  pemenuhan klien  memperoleh  nilai  0,000  <0,05,  sehingga  Ho
Kolmogorov-Smirnov a Shapiro-Wilk
Statistic df Sig. Statisti c df Sig.
NORM ALITAS
,103 30 ,200 * ,965 30 ,409

## ANOVA Table X1, X2, X3, X4 dan Y
Sum Of Square df Mean Squar e F
Sig
Y*X1 Deviatio n  from linearity ,536 8 ,067 ,847 ,574 Y*X2 ,366 5 ,073 ,748 ,596 Y*X3 ,442 4 ,110 2,601 ,061 Y*X4 ,257 4 ,064 ,537 ,710 X1 X2 X3 X4 Y
X1 Sig.  (2- tailed) ,000 ,000 ,000 ,000
X2 Sig.  (2- tailed) ,000 ,000 ,000 ,000
X3 Sig.  (2- tailed) ,000 ,000 ,000 ,000
X4 Sig.  (2- tailed) ,000 ,000 ,000 ,000
Y
Sig.  (2- tailed) ,000 ,000 ,000 ,000
(JOINTECS) Journal of Information Technology and Computer Science Vol. 6 No. 2 (2021) 99 – 108
diberhentikan  dengan  Ha  diakui,  yang  berarti  terdapat hubungan  yang  sangat  besar  antara  variabel  kualitas asosiasi  bantuan  dengan  variabel  pemenuhan  klien. Variabel  kualitas  UI  dengan  variabel  pemenuhan klien mendapat nilai 0,000 <0,05, sehingga Ho diberhentikan dengan  Ha  diakui,  yang  artinya  ada  hubungan  kritis antara  variabel  kualitas  antarmuka  dengan  variabel pemenuhan klien.
3.9 Regresi Linear Berganda
Uji regresi linier berganda  pada penelitian ini digunakan untuk  mencari  tahu  apakah  variabel  usability  (X1), information  quality  (X2),  interaction  quality  (X3)  dan user  interface  quality  (X4)  berpengaruh  terhadap variabel user satisfaction (Y). Berdasarkan uraian di atas yang berarti bahwa dalam penelitian ini terdapat empat variabel  X  dan  satu  variabel  Y.  Model  analisis  linier berganda pada penelitian ini dapat di lihat pada Gambar 6.

## Gambar 6. Metode Regresi Linier Berganda
Hasil  uji  simultan  (uji  F)  bertujuan  untuk  menentukan pengaruh secara simultan antar variabel independen dan variabel  dependen.  Kriteria pengujian hipotesis dengan menggunakan statistik F adalah jika nilai signifikansi F <  0,05,  maka  hipotesis  alternatif  diterima,  yang menyatakan  bahwa  semua  variabel  independen  secara simultan  dan  signifikan  mempengaruhi  variabel dependent.  Ho  adalah  variabel  usability,  information quality,  interaction  quality  dan  user  interface  quality tidak  berpengaruh  secara  simultan  dan  signifikan terhadap variabel  User Satisfaction (Y). Sedangkan  Ha adalah variabel usability, information quality, interaction quality dan user interface quality
berpengaruh  secara  simultan  dan  signifikan  terhadap variabel  User  Satisfaction  (Y).  Hasil  uji  Simultan  atau Uji F dapat dilihat pada Tabel 10.
Tabel 10. Hasil Uji F
Model S um o f
Sq u ares d f Mea n
Sq u are F S i g .
1.Regress i o n 4.026 4 1.006 26.125 .ooo b
Res i d u a l 963 25 039 T o t a l 4.989 29
Tabel 10. menjelaskan hasil uji F yang diperoleh dengan nilai kepentingan 0,000, dimana sig. 0,000 <0,05. Sangat baik  dapat  dilihat  konsekuensi  dari  uji  F  dimana  nilai kepentingan yang diperoleh adalah 0,00 <dari 0,05. Hal ini  menunjukkan  bahwa  terdapat  pengaruh  yang bersamaan  antara  faktor  bebas  dan  variabel  reliabel. Faktor otonom terdiri dari faktor kenyamanan, kualitas data,  kualitas  kolaborasi  dan  kualitas  antar  muka bersama-sama dalam pemenuhan klien.
Konsekuensi  dari  uji  T  dalam  penyelidikan  diarahkan untuk  memutuskan  apakah  dalam  model  relaps  faktor otonom  (X1,  X2,  X3,  X4)  setengah  jalan  berpengaruh signifikan  terhadap  variabel  Y.  Uji  T  memiliki  nilai kepentingan  α  =  5%.  Standar  pengujian  teori  yang menggunakan uji t terukur adalah mengasumsikan nilai kepentingan t (p-esteem) <0,05, diakui spekulasi elektif, yang  menyatakan  bahwa  variabel  otonom  secara independen  dan  esensial  mempengaruhi  variabel reliabel. Hasil Uji T bisa di lihat pada Tabel 11.
Tabel 11. Hasil Uji T Model Unst a n dard i zed Coe ffi c i e nt s S t a n d ard i ze d Coe ff i c i e nt s t S i g . B S t d .E rr o r Beta 1 (Co nst a nt ) 274 328 422 836 411 X 1 421 142 2.965 007 X 2 390 178 415 2.192 038 X 3 126 501 3.708 001 X 4 -369 206 -361 -1.794 085
Berdasarkan Tabel 11 hasil Uji T diatas maka diketahui untuk  variabel  usability  (X1)  menunjukan  nilai signifikansi  0,007.  Jika  nilai  signifikansi  0,007  lebih besar dari 0,05, maka H0 diterima. Hal ini menunjukan bahwa  tidak  ada  pengaruh  variabel  usability  terhadap variabel  user  satisfaction  (Y).  Selanjutnya  untuk Variabel  information  quality  (X2)  menunjukan  nilai signifikansi  sebesar  0,038.  Diketahui  nilai  0,038  lebih besar dari 0,05 maka H0 diterima. Hal ini menunjukan bahwa tidak ada pengaruh secara parsial antara Variabel information  quality  (X2)  dengan  variabel  user satisfaction (Y).
Variabel  service  interaction  quality  (X3)  menunjukan nilai  signifikansi  sebesar  0.001  <  0,05.  Hal  ini
(JOINTECS) Journal of Information Technology and Computer Science Vol. 6 No. 2 (2021) 99 – 108
menandakan  bahwa  terdapat  pengaruh  secara  parsial antara  variabel  service  interaction  quality  terhadap variabel  user  satisfaction  (Y).  Variabel  user  interaface quality (X4) menunjukan nilai signifikansi sebesar 0,085 >  0,05.  Hal  ini  menandakan  bahwa  terdapat  pengaruh secara  parsial  antara  variabel  user  interaface  quality dengan variabel user satisfaction (Y).

## 4.   Kesimpulan
Website GTASS setelah di teliti menghasilkan penilaian interpretasi  dalam  kategori  baik.  kemudian  untuk variabel  usability  mendapatkan  nilai  sebesar  90,83% dari  hasil  tersebut  responden  bisa  berinteraksi  dengan website GTASS dan website GTASS tersebut mudah di pahami  dalam  penggunaannya.  Selanjutnya  variabel information  quality  memproleh  nilai  sebesar  88.33% yang  berarti  responden  bisa  menggunakan  aplikasi dengan baik di karnakan teks yang di tampilkan jelas dan digunakan oleh user. Berikutnya untuk variabel service interaction  quality  memproleh  nilai  sebesar  82.50% yang  artinya  menu  yang  terdapat  di  website  GTASS memiliki  hubungan  satu  dengan  yang  lainnya.  Pada variabel  user  interface  quality  mendapatkan  nilai tertinggi sebesar 83,33%, rata-rata pengguna berpendapat website GTASS tidak mengalami error saat diakses.  Pada  variabel  user  satisfaction  indikator mendapatkan  nilai  tertinggi  sebesar  85,83%,  rata-rata pengguna  berpendapat  bahwa  website  GTASS  layak digunakan  untuk  menunjang  proses  perkerjaan.  Pada variabel  usability  di  peroleh  nilai  maksimum  sebesar 90,83  %  sedangkan  nilai  minumum  terdapat  pada variabel user interface quality sebesar 75,00%.
Berdasarkan uji F maka didapatkan tingkat signifikansi sebesar  0,000<  0,05.  Hal  ini  menunjukan  terdapat pengaruh secara bersama-sama antara variabel independen  dengan  variabel  dependen.  Kemudian berdasarkan  uji  T  yang  menunjukan  adanya  pengaruh secara  parsial  antara  variabel  bebas  dengan  variabel terikat dimana hanya variabel service interaction quality yang memiliki pengaruh scara parsial terhadap variabel user  satisfaction.  Kemudian  untuk  variabel  usability dengan  nilai  signifikansi  0,  007,  variabel  information quality dengan nilai signifikansi 0,038 dan Variabel user interface quality dengan nilai signifikansi sebesar 0,085 tidak  memiliki  pengaruh  secara  parsial  terhadap  user satisfaction.  Jadi  hasil  analisis  yang  di  dapat  bahwa website  ini  terbukti  dapat  membantu  aktivitas  kerja  di PT. Tiga Putra Kreasi.

## Daftar Pustaka
[1] D.  S.  Djaeng  and  B.  Burhanudin,  “Analisa Kualitas Website Stmik Bina Mulia Palu,” vol. 2, no. 2, pp. 53–63, 2016.
[2] A. Manik, I. Salamah, and E. Susanti, “Pengaruh Metode  Webqual  4.0  Terhadap  Kepuasan
Pengguna Website Politeknik Negeri Sriwijaya,” J.  Elektro  dan  Telekomun.  Terap. ,
vol. 4, no. 1, p. 477, 2017, doi:
10.25124/jett.v4i1.994.
[3] M. Arafah and T. Maslihatin, “Analisa Kualitas Website  Sekolah  Menengah  Kejuruan,” Inspir. J.  Teknol.  Inf.  dan  Komun. ,  vol.  8,  no.  2,  pp. 119–128, 2018.
[4] D. A. Sihombing and H. Hellen, “Faktor Yang Mempengaruhi Kepuasan Pelanggan Menginap di Chain Hotel,” Khasanah Ilmu - J. Pariwisata Dan  Budaya ,  vol.  12,  no.  1,  pp.  22–29,  2021, doi: 10.31294/khi.v12i1.9445.
[5] M.  Anshori  and  S.  Iswati,  “Uji  Validitas  Dan Reliabilitas Instrumen Penelitian Kuantitatif,” J. Ilm.  Kependidikan ,  vol.  7,  no.  1,  pp.  17–23, 2009.
[6] A. Rangga Aditya Nalendra, “Pengaruh Kualitas Pelayanan Harga Kepuasan Pelanggan Terhadap Loyalitas  Pelanggan  (Studi  Kasus  Pelanggan Im3  Madiun),” J.  Ilmu  Pengetah.  dan  Teknol. Komput. ,  vol.  2,  no.  2,  p.  281,  2018,  doi: 10.32832/manager.v2i4.3795.
[7] R. A. Rosadi and I. Waluyo, “Pengaruh Gender, Tekanan  Ketaatan,  Tekanan  Anggaran  Waktu Dan  Pengalaman  Audit  Terhadap  Audit Judgment,” Nominal,  Barom.  Ris.  Akunt.  dan Manaj. ,  vol.  6,  no.  1,  pp.  124–135,  2017,  doi: 10.21831/nominal.v6i1.14337.
[8] Andini  &  Dkk,  “Analisis  Kualitas  Website Sumatera  Ekspres  Palembang  Menggunakan Metode WebQual 4.0 Modifikasi,” J. Sist. Inf. , pp. 1–12, 2018.
[9] I.  Imron,  “Analisa  Pengaruh  Kualitas  Produk Terhadap  Kepuasan  Konsumen  Menggunakan Metode  Kuantitatif  Pada  CV.  Meubele  Berkah Tangerang,” Indones. J. Softw. Eng. , vol. 5, no.
1, pp. 19–28, 2019, doi:
10.31294/ijse.v5i1.5861.
[10] A. Alfiansyah Putra Karo, K. Usman, L. Puspa Sari,  R.  Dewi,  and  B.  Aprial  Simangunsong, “Hasil  Pembentukan  Karakter  Siswa  Pada Sekolah Full Day School,” vol. 2, 2020.
[11] L.  Sukriani,  P.  Eka  Dianita  Marvilianti  Dewi, and  M.  Arie  Wahyuni,  “Pengaruh  Tingkat Pendidikan,Pengalaman  Kerja,  Pelatihan,  Dan Penggunaan  Teknologi  Informasi  Terhadap Kualitas  Laporan  Keuangan  Bumdes  Di Kecamatan Negara,” J. Ilm. Mhs. Akunt. , vol. 9, no. 3, pp. 85–97, 2018.
[12] A. C. Saputra and A. S. Saragih, “Implementasi Algoritma  Rijndael  Dalam  Enkripsi  Dan Dekripsi  Gambar  Digital  Berbasis  Web,” J. Teknol.  Inf.  J.  Keilmuan  dan  Apl.  Bid.  Tek. Inform. ,  vol.  14,  no.  1,  pp.  52–63,  2020,  doi: 10.47111/jti.v14i1.609.
[13] Y.  Susilawati,  “Analisis  Inovasi  Administrasi Guru Dalam Meningkatkan Mutu,” vol. 16, no. 3, pp. 263–274, 2018.
[14] N.  Purnomo  and  M.  N.  Hidayat,  “Persepsi Manfaat  Dalam  Mempengaruhi  Keputusan
(JOINTECS) Journal of Information Technology and Computer Science Vol. 6 No. 2 (2021) 99 – 108
(JOINTECS) Journal of Information Technology and Computer Science Vol. 6 No. 2 (2021) 99 – 108
Pembelian  Online  Shop:(Studi  Kasus  Di Universitas Islam Lamongan),” J. Bina Bangsa Ekon. , vol. 14, no. 1, pp. 93–103, 2021.
[15] S.  Al  Asyari,  “Nalisis  Kualitas  Pengungkapan Laporan Keuangan Dalam Website Pemerintah Daerah  (Studi  Empiris  Pada  Pemerintah Kabupaten/Kota Di Provinsi Bengkulu),” vol. 1, no. 2656–3649, 2020.
[16] A.  Wahyu  Handaru,  “Pengaruh  Job  Insecurity Dan  Komitmen  Organisasi  Terhadap  Turnover Intention  Pada  Karyawan  Industri  Manufaktur (Automotive  Dan  Metal  Part)  Agung,” J.  Ris. Manaj. Sains Indones. | , vol. 12, no. 1, pp. 15–
39, 2021.
[17] Darmadiansyah, E. Rahmawati, and N.
Hidayati,  “Pengaruh  Karakteristik  Nasabah  , Pengetahuan  Nasabah  ,  Kualitas  Pelayanan Terhadap Keputusan Menggunakan Jasa Perbankan  Syariah  (  Studi  Pada  Bank  Kalsel Syariah Banjarmasin ),” J. Bisnis dan Pembang. , vol. 7, no. 1, pp. 3458–3467, 2019.
[18] Citra  Mulya,  “Pengaruh  Corporate  Social Responsibility  Terhadap  Laba  Bank  Syariah,” An-Nisbah J. Perbank. Syariah , vol. 2, no. 1, pp. 34–67, 2021, doi: 10.51339/nisbah.v2i1.219.