## PILIHAN PENGENDALIAN PENGGUNAAN MOBIL PRIBADI DENGAN STRATEGI PARKIR, ERP DAN TRANSJAKARTA DI JALAN GATOT SUBROTO
Vincent Tanaka 1 dan Najid 2
1 Program Studi Sarjana Teknik Sipil, Universitas Tarumanagara, Jl.Letjend S Parman No 1, Jakarta Email: vincentanaka94@gmail.com .
2 Program Studi Sarjana Teknik Sipil, Universitas Tarumanagara, Jl.Letjend S Parman No 1, Jakarta Email : najid.ft@untar.ac.id ;

## ABSTRAK
Skripsi  ini  membahas  pengendalian  penggunaan  kendaraan  pribadi  dengan  penerapan  strategi Electronic  Road  Pricing ,  kebijakan  parker  dan  Transjakarta.  Tujuan  dari  penelitian  ini  adalah  untuk menganalisis tingkat keinginan dari masyarakat terhadap sistem tesebut jika diterapkan di Jalan Gatot Subroto.  Pada  sistem  tersebut  mempunyai  cara  kerja  yang  berbeda  dalam  mengatasi  kemacetan  dan pengendalian kendaraan pribadi. Electronic Road Pricing telah berhasil diterapkan di beberapa negara di dunia, salah satunya Singapura negara pertama di dunia yang sukses menerapkan sistem Electronic Road Pricing dalam menanggulangi kemacetan. Sedangkan sistem kebijakan parkir merupakan sistem dimana  untuk  menggurangi  kendaraan  pribadi  maka  tarif  parkir  akan  dinaikan  dengan  tinggi  sesuai dengan kepadatan penggunaan kendaraan pribadi di daerah tersebut. Hal ini bertujuan agar pengguna kendaraan pribadi beralih  menggunakan kendaraan  umum  untuk  menggurangi  kemacetan. Penelitian ini  mengambil  data  dengan  cara  penyebaran  kuesioner  terhadap    responden  yang  pernah  melewati Jalan  Gatot  Subroto,  agar  dapat  mengetahui  pilihan  dari  responden,  setelah  data  sudah  terkumpul  di analisis  agar  dapat  mengetahui  pilihan  dari  responden  tentang  kedua  sistem  tersebut  dengan menggunakan  model  analisis  sensitifitas  terhadap  sistem  ERP  dan  parkir  yang  berhubungan  dengan total responden ,pendapatan responden ,dan kendaraan umum yang digunakan responden sehari - hari untuk  mengetahui  keinginan  responden  pada  sistem  tersebut.  Hasil  dari  penelitian  ini  adalah  ketika strategi ERP dan parkir diterapkan dengan tarif yang tinggi maka pengguna jalan Gatot Subroto akan beralih menggunakan kendaraan umum atau Transjakarta.
Kata  kunci: Strategi Electronic  Road  Pricing ,  Strategi  kebijakan  parkir,  pengendalian  kendaraan pribadi, model analisis sensitifitas

## 1. PENDAHULUAN
Berdasarkan  data  Badan  Pusat  Statisik,  jumlah  penduduk  DKI  Jakarta  pada  2015  mencapai  10,18  juta  jiwa. Kemudian  meningkat  menjadi  10,28  juta  jiwa  pada  2016,  dan  bertambah  menjadi  10,37  juta  jiwa  pada  2017. Berdasarkan sumber yang sama (BPS Provinsi DKI Jakarta 2017), tercatat bahwa hingga saat ini, di Jakarta terdapat lebih dari 18 juta unit kendaraan di kantor Dirlantas Polda Metro Jaya. Apabila kita lihat dari fakta yang ada hingga saat  ini  jumlah  kendaraan  di  Jakarta  sudah  hampir  2  kali  lipat  dari  jumlah  penduduk  yang  ada  di  Jakarta.  Koalisi warga  untuk  Transport  Demand  Management  (koalisi  TDM),  angka  pertumbuhan  kendaraan  di  DKI  Jakarta mencapai  0.7%  -  0,8%  perbulan  atau  11%  per  tahunya.  Setiap  harinya,  dirlantas  Polda  Metro  Jaya  rata-rata mengeluarkan 138 STNK baru yang berarti, memeberikan izin bagi 138 kendaraan baru di setiap harinya untuk ikut meramaikan ruas-ruas jalan di jakarta (Dirjen Bina Marga, 2010).
Penelitian  ini  bertujuan  untuk  mengetahui  perbandingan  sistem Electronic  Road  Pricing (ERP)  dengan  sistem pengendalian  kebijakan  parker,  serta  membandingkan  kedua  sistem  tersebut  terhadap  rata-rata  pendapatan penghasilan  dan  penggunaan  kendaraan  pribadi  mobil.  Membandingkan  kebijakan  parkir  terhadap  pengguna Transjakarta  dan Taxi  Online. Membandingkan  sistem Electronic  Road  Pricing (ERP)  terhadap  pengguna Transjakarta dan Taxi Online.

## Electronic Road Pricing (ERP)
Salah satu upaya pemerintah provinsi DKI Jakarta untuk mengatasi kemacetan dengan menggunakan metode Travel Demand  Management (TDM). Electronic  Road  Pricing (ERP)  merupakan  salah  satu  metode  TDM  yang  akan  di adopsi oleh pemprov DKI, metode ini telah terbukti berhasil di beberapa negara maju seperti Singapura, Australia, dan banyak Negara lainnya.  Berikut penjelasan mengenai ERP.
Penerapan Electronic Road Pricing (ERP) di Berbagai Negara
Electronic  Road  Pricing telah  sukses  diterapkan  dibeberapa  kota  di  dunia.  kota-kota  yang  telah  mengaplikasikan sistem ERP ini diantaranya Singapura, London, dan Stockholm (Susantoso, 2010).
Dasar hukum Electronic Road Pricing (ERP) Dasar  hukum  penerapan Electronic  Road  Pricing (ERP)  adalah  sebagai  berikut  (Dinas  Perhubungan  DKI  Jakarta, 2011):
1. UU No. 22/2009 tentang Lalu Lintas dan Angkutan Jalan
2. UU No. 28/2009 tentang Pajak Daerah dan Retribusi Daerah (PDRD)
3. PerDa No. 12/2003 tentang LLAJ, Kereta Api, Sungai dan Danau, Penyeberangan.
4. PerGub No. 103/2007 tentang Pola Transportasi Makro
5. Draft RTRW Provinsi DKI Jakarta 2010-2030

## Pengendalian strategi ERP
ERP  diharapkan  mampu  mengurangi  perjalanan  dengan  kendaraan  pribadi  dan  menguragi  perjalanan  yang  tidak perlu,  terutama  pada  jam-jam  sibuk.  Peningkatan  kapasitas  jalan  tanpa  dibarengi  disinsentif  terhadap  pengguna kendaraan  pribadi  justru  memungkinkan  untuk  meningkatkan  laju  pertumbuhan  lalu  lintas,  atau  biasa  dikenal dengan  fenomena  induced  demand.  Banyak  studi  telah  mengungkapkan  fenomena induced demand ini.  Induced demand  adalah  sebuah  fenomena  dimana  ketika  supply  ditambah  maka  konsumsi  akan  meningkat.  Hal  ini  karena konsumsi tinggi yang tidak terlayani.

## Keuntungan menggunakan strategi ERP
1. Penghematan Konsumsi BBM
2. Penurunan Polusi Udara

## Persyaratan keberhasilan ERP
Dukungan masyarakat akan sangat berpengaruh terhadap berhasil tidaknya aplikasi Electronic Road Pricing (ERP). Pemerintah  harus  melibatkan  masyarakat  dalam  mengambil  keputusan  dan  harus  mampu  menjelaskan  tujuan  dan maksud  ERP  secara  mudah  dan  jelas,  bagaimana  ERP  akan  mengatasi  masalah-masalah  kemacetan  dan  masalah transportasi  lain;  keuntungan  dan  kerugian  ERP  untuk  masyarakat;  bagaimana  masalah equity dan privacy akan dilindungi; antisipasi terhadap pihak-pihak atau bisnis yang akan terpengaruh, terutama karena perubahan tata guna lahan, bagaimana pendapatan dari ERP akan dikelola dan dipergunakan.
Selain  itu,  karena  ERP  salah  satu  tujuannya  adalah  mengurangi  penggunaan  kendaraan  pribadi,  maka  harus disediakan  angkutan  umum  yang  nyaman,  aman,  dapat  diandalkan,  dan  tarif  terjangkau  sehingga  utilitas  angkutan umum  ini  tidak  jauh  berbeda  dengan  utilitas  kendaraan  pribadi.  ERP  dan  perbaikan  angkutan  umum  juga  harus didukung  dengan  penyediaan  fasilitas  pejalan  kaki  dan  pengguna  sepeda.  Fasilitas-fasilitas  tersebut  bisa  menjadi feeder bagi angkutan umum dan sekaligus sebagai moda alternatif.
Sebelum  ERP  diaplikasikan,  hendaknya  telah  dipersiapkan  landasan  hukumnya,  serta  perangkat  technology  dan sumber daya manusia yang akan berfungsi dalam penegakan aturan ( law enforcement ). Landasan hukum yang akan digunakan juga harus memuat tentang lembaga yang akan mengoperasikan aspek teknis ERP, mengelola keuangan, dan melakukan law enforcement . Lembaga yang efisien, transparan, dan akuntable sangat menunjang keberhasilan aplikasi ERP (Sugitimo,2008).

## Pengendalian Parkir
Pengendalian  parkir  dilakukan  untuk  mendorong  penggunaan  sumber  daya  parkir  secara  lebih  efisien  serta digunakan juga  sebagai alat  untuk  membatasi arus  kendaraan  ke suatu  kawasan  yang perlu dibatasi  lalu lintasnya. Pengendalian  parkir  merupakan  alat  manajemen  kebutuhan  lalu  lintas  yang  biasa  digunakan  untuk  mengendalikan kendaraan  yang  akan  menuju  suatu  kawasan  ataupun  perkantoran  tertentu  sehingga  dapat  diharapkan  akan  terjadi peningkatan  kinerja  lalu  lintas  di  kawasan  tersebut.  Pengendalian  parkir  harus  diatur  dalam  Peraturan  Daerah tentang  Parkir  agar  mempunyai  kekuatan  hukum  dan  diwujudkan  rambu  larangan,  rambu  petunjuk  dan  informasi. Untuk  meningkatkan  kepatuhan  masyarakat  terhadap  kebijakan  yang  diterapkan  dalam  pengendalian  parkir  perlu diambil langkah yang tegas dalam menindak para pelanggar kebijakan parkir.

## Strategi Pengendalian Parkir
Strategi pengendalian parkir dapat berupa pengendalian pengguna parkir dengan cara:
1. Kebijakan Waktu 2. Kebijakan Tarif Parkir
3. Menentukan Target Pengendalian
4. Kebijakan Pembatasan Ruang Parkir
5. Kebijakan Pengendalian Angkutan Barang
6. Kebijakan Penegakan Hukum yang Tegas terhadap Pelanggar Ketentuan

## Analisis sensitifitas dan linear regression
Analisis  sensitifitas  merupakan  analisis  yang  dilakukan  pada  solusi  optimal  suatu  persolan  program  linear  karna adanya  perubahan  parameter  untuk  melihat  berapa  besar  perubahan  dapat  ditolerir  sebelum  solusi  optimal  mulai kehilangan optimalitasnya. Program linear merupakan suatu metode penyelesaian untuk memperoleh solusi optimal (maksimum/minimum) dari suatu persoalan. Salah satu tipe khusus dari persoalan program linear adalah persoalan transportasi.
Regresi  linier  adalah  metode  statistika  yang  digunakan  untuk  membentuk  model  hubungan  antara  variabel  terikat (dependen; respon; Y) dengan satu atau lebih variabel bebas (independen, prediktor, X). Apabila banyaknya variabel bebas  hanya  ada  satu,  disebut  sebagai  regresi  linier  sederhana,  sedangkan  apabila  terdapat  lebih  dari  1  variabel bebas,  disebut  sebagai  regresi  linier  berganda.  Analisis  regresi  setidak-tidaknya  memiliki  3  kegunaan,  yaitu  untuk tujuan deskripsi dari fenomena data atau kasus yang sedang diteliti, untuk tujuan kontrol, serta untuk tujuan prediksi (Irawan,2015).

## 2. METODOLOGI PENELITIAN
Agar pelaksanaan penelitian efektif dan efisien, diperlukan metodologi penelitian yang runtut. Sehingga setiap tahap kegiatan yang dilakukan dapat lebih terarah untuk mencapai tujuan dan hasil yang diharapkan. Langkah penelitian adalah sebagai berikut :
Tahap I : Menentukan Tujuan, Metode Pengumpulan dan Batasan Masalah Tahap II : Mengidentifikasi Masalah Tahap III : Menentukan Lokasi Penelitian Tahap IV : Membuat dan Menyempurnakan Kuesioner Tahap V : Mengumpulkan Data Primer dan Data Sekunder Tahap VI :
Kompilasi Data
Tahap VII : Analisa Data Tahap VIII : Kesimpulan dan Saran
Persamaan regresi linear:
𝑏 = (n .Ʃxy)−(Ʃx .Ʃy) (n .Ʃx 2 )−(Ʃx .Ʃx) ................................................................................... (1)
a = Ʃy 𝑛 − b .Ʃx 𝑛 ............................................................................................. (2) Y = a + b . X ............................................................................................. (3)
Dengan, Y = Variabel hasil prediksi, a = Konstanta kurva linear, b = Koefisiensi  parameter laju, x = Pertumbuhan beban Variabel, n  = Jumlah data.

## 3. PEMBAHASAN
Gambar  1.  menggambarkan  semakin  besar  selisih  antara  ERP  dan  kebijakan  parkir  responden  lebih  memilih kebijakan  yang  lebih  murah.  Seperti  yang  di  tampilkan  grafik  4.1  saat  ERP  lebih  mahal  25  ribu  rupiah  responden lebih memilih kebijakan parkir.
Gambar 1. Hubungan Selisih Utilitas ERP dan Parkir Terhadap Pilihan Parkir
Gambar 2. menunjukan bahwa semakin mahal system kebijakan parkir responden dengan penghasilan dibawah rata – rata akan beralih menggunakan kendaraan umum (Transjakarta).
Gambar 2. Hubungan Selisih Utilitas Parkir dan Transjakarta Terhadap Pilihan Transjakarta Pada Pendapatan Kurang dari Rp 6.500.000
Gambar 3. menunjukan bahwa semakin mahal sistem kebijakan parkir responden dengan penghasilan diatas rata  – rata mungkin beralih menggunakan kendaraan umum (Transjakarta).
Gambar 3. Hubungan Selisih Utilitas Parkir dan Transjakarta Terhadap Pilihan Transjakarta Pada Pendapatan Lebih dari Rp 6.500.000
Gambar 4. menunjukan bahwa semakin mahal sistem ERP responden dengan penghasilan dibawah rata  – rata akan beralih menggunakan kendaraan umum (Transjakarta).
0 1 2 3 4 5 25 16 11 10 1 0 -2 -5 -8 -16 Point Uerp - Uparkir (Ribuan) 0 1 2 3 4 5 32 24 21 18 16 15 6 5 0 -9 Point Uparkir - Utransjakarta (Ribuan) 0 1 2 3 4 5 32 24 21 18 16 15 6 5 0 -9 Point Uparkir - Utransjakarta (Ribuan)
Gambar 4. Hubungan Selisih Utilitas ERP dan Transjakarta Terhadap Pilihan Transjakarta Pada Pendapatan Kurang dari Rp 6.500.000
Gambar  5.  menunjukan  bahwa  semakin  mahal  sistem  ERP  responden  dengan  penghasilan  diatas  rata  –  rata  ragu- ragu beralih menggunakan kendaraan umum (Transjakarta).
Gambar 5. Hubungan Selisih Utilitas ERP dan Transjakarta Terhadap Pilihan Transjakarta Pada Pendapatan Lebih dari Rp 6.500.000
Gambar 6. menunjukan bahwa responden lebih memilih menggunakan kendaraan pribadi dengan system kebijakan parkir dari pada menggunakan taxi online.
Gambar 6. Hubungan Selisih Utilitas Parkir dan Taxi Online Terhadap Pilihan Taxi Online

## Analisis sensitifitas model pilihan parkir terhadap ERP
Tabel 1. Analisis Sensitifitas Model Parkir Terhadap ERP di Jalan Gatot Subroto
Uerp – Uparkir (Rp.) Pilihan Responden
0 1 2 3 4 5 20 15 10 0 -15 Point Uerp - Utransjakarta (Ribuan) 0 1 2 3 4 5 20 15 10 0 -15 Point Uerp - Utransjakarta (Ribuan) 0 1 2 3 -84 -92 -95 -98 -100 -101 -110 -111 -116 -125 Point Uparkir - U taxi online (Ribuan)
25.000 4.6867 20.000 4.3242 15.000 3.9617 10.000 3.5992 5.000 3.2367 0 2.8742 -5.000 2.5117 -10.000 2.1492 -15.000 1.7867 -20.000 1.4242
Dari  tabel  1.  dengan  perbedaan  selisih  Rp.  5.000  dapat  diketahui  bahwa  sensitifitas  parkir  terhadap  ERP  sebesar 7,25%.

## Analisis sensitifitas model pilihan Transjakarta terhadap parkir
Tabel 2. Analisis Sensitifitas Model Pilihan Transjakarta Terhadap Parkir di Jalan Gatot Subroto
Uparkir – Utransjakarta (Rp.) Pilihan Responden Pendapatan < Rp 6 Juta Pendapatan > Rp 6 Juta 35.000 4.7648 4.0534 30.000 4.3753 3.8079 25.000 3.9858 3.5624 20.000 3.5963 3.3169 15.000 3.2068 3.0714 10.000 2.8173 2.8259 5.000 2.4278 2.5804 0 2.0383 2.3349 -5.000 1.6488 2.0894 -10.000 1.2593 1.8439
Dari  tabel  2.  didapat  sensitifitas  7,79%  untuk  responden  dengan  pendapatan  kurang  dari  Rp  6.500.000  dan  untuk responden dengan pendapatan lebih dari Rp 6.500.000 didapat sensitifitas sebesar 4,91%.

## Analisis sensitifitas model pilihan Transjakarta terhadap ERP
Tabel 3. Analisis Sensitifitas Model Pilihan Transjakarta Terhadap ERP di Jalan Gatot Subroto
Uerp – Utransjakarta (Rp) Pilihan Responden Pendapatan < Rp 6,5 Juta Pendapatan > Rp 6,5 Juta 20.000 4.6832 3.3961 15.000 4.2497 3.2286 10.000 3.8162 3.0611
5.000 3.3827 2.8936 0 2.9492 2.7261 -5.000 2.5157 2.5586 -10.000 2.0822 2.3911 -15.000 1.6487 2.2236
Dari  tabel  3.  didapat  sensitifitas  8,67%  untuk  responden  dengan  pendapatan  kurang  dari  Rp  6.500.000  dan  untuk responden dengan pendapatan lebih dari Rp 6.500.000 didapat sensitifitas sebesar 3,35 %.
Analisis sensitifitas model pilihan Taxi Online terhadap parkir
Tabel 4. Analisis Sensitifitas Model Pilihan Taxi Online Terhadap Parkir di Jalan Gatot Subroto
Uparkir – Utaxi online (Rp) Pilihan Responden -80.000 2.0050 -85.000 1.9205 -90.000 1.8360 -95.000 1.7515 -100.000 1.6670 -105.000 1.5825 -110.000 1.4980 -115.000 1.4135 -120.000 1.3290 -125.000 1.2445
Dari  tabel  4.  dengan  perbedaan  selisih  Rp.  5.000  dapat  diketahui  bahwa  sensitifitas  parkir  terhadap  Taxi  Online sebesar 1,69%.

## 4. KESIMPULAN
1. Dari  112  responden  di  dapatkan  grafik  hubungan  selisih  perbandingan  antara  system Electronic  Road  Pricing (ERP)  dan  Kebijakan  Parkir,  yang  menunjukan  bahwa  semakin  besar  selisih  antara  tarif  ERP  dan  Kebijakan Parkir, responden cenderung memilih tarif yang lebih rendah untuk keperluan transportasi mereka.
2. Hasil  analisis  sensitifitas  Kebijakan  Parkir  terhadap  Transjakarta  menunjukkan  bahwa  responden  yang berpenghasilan  dibawah  rata-rata  (Rp.  6.500.000)  lebih  memilih  menggunakan  kendaraan  umum  Transjakarta dibandingkan  dengan  responden  yang  berpenghasilan  diatas  rata-rata  atau  dengan  kata  lain  time  value  juga berpengaruh.
3. Hasil  analisis  model    sensitifitas  kebijakan  parker  terhadap taxi  online menunjukkan  bahwa  responden  lebih memilih  menggunakan  kendaraan  pribadi  dengan  system  kebijakan  parker  dibandingkan  menggunakan  taxi online dikarenakan perbedaan selisih tarif  yang cukup signifikan.
4. Berdasarkan perbandingansistem ERP dan kebijakan parker dengan transportasi umum Transjakarta / taxi online , dapat  disimpulkan  responden  lebih  memilih  berdasarkan  tarif,  dimana  semakin  tinggi  biaya  ERP  /  Kebijakan Parkir responden akan beralih menggunakan angkutan umum.

## 5. SARAN
1. Sebaiknya  diadakan  sosialiasi  oleh  pemerintah  mengenai  sistem  kebijakan  ERP  dan  kebijakan  parkir  kepada masyarakat  agar  masyarakat  dapat  lebih  mengetahui  dan  merasakan  dampak  langsung  dari  kedua  seisem tersebut.
2. Sebelum  sistem  kebijakan  ERP  atau  kebijakan  parkir  diterapkan,  pemerintah  harus  mempersiapkan    peraturan atau  undang  -  undang  yang  terkait  untuk  mendukung  dan  melindungi  penerapan  sistem  ERP  atau  kebijakan parkir.
3. Agar  mendapatkan  hasil  yang  efisien  untuk  mengurangi  kepadatan  di  Jalan  Gatot  Subroto  harus  dilakukan penelitian lebih lanjut terhadap system ERP dan kebijakan parkir.
4. Jika  sistem  ERP  ingin  diterapkan  masyarakat  dapat  mengelabuhi  sistem  tersebut  dengan  menggunakan  jalan alternative yang tidak terkena jangkauan sistem ERP.

## DAFTAR PUSTAKA
Abubakar, I. (2011). Parkir, Pengantar Perencanaan dan Penyelenggaraan Fasilitas Parkir. Bambang, S. (2008) Electronic Road Pricing (ERP) Salah Satu Solusi Masalah Kemacetan di Kota Jakarta , Buletin Tata Ruang. Bathia,D.P.  (2018). Pengendalian  Penggunaan  Mobil  Pribadi  Dengan  Strategi  Parkir  dan  ERP  di  Jalan  Rasuna Said DKI Jakarta . Skripsi. Tidak diterbitkan. Fakultas Teknik Universitas Tarumanagara. Jakarta Daniel,  J.  I.,  &  Bekka,  K.  (2000). The  Environmental  Impact  of  Highway  Congestion  Pricing.  Journal  of Economics . Jakarta Dinas Perhubungan. (2011). Electronic Road Pricing. Dinas Perhubungan Provinsi DKI Jakarta Paparan  PCI,  PCKK,  dan  Sumitimo  Corporation.  (2008).  “ The  Study  on  Jakarta  RoadPricing  in  the  Republic  of Indonesia .” .Jakarta Petrick, D. S. 2018. Pengendalian Mobil Pribadi Dengan Strategi Parkir dan ERP di Jalan Sudirman – Thamrin di DKI Jakarta . Skripsi. Tidak diterbitkan. Fakultas Teknik Universitas Tarumanagara. Jakarta Pratama,  O.  (2012). Analisis  Rencana  Penerapan  Electronic  Road  Pricing  (ERP)  pada  Sektor  Transportasi terhadap Kota Jakarta Menggunakan Pendekatan Sistem Dinamis. Universitas Indonesia, DKI Jakarta