Priyanto, S. (2024). Efisiensi Kinerja Pelaksanaan Public Service Obligation (PSO) KRL Jogja – Solo. (9) 1,
https://doi.org/10.36418/syntax-literate.v9i1 E-ISSN: 2548-1398 Published by: Ridwan Institute
Syntax Literate: Jurnal Ilmiah Indonesia p–ISSN: 2541-0849 e-ISSN: 2548-1398
Vol. 9, No. 1, Januari 2024

## EFISIENSI  KINERJA  PELAKSANAAN  PUBLIC  SERVICE  OBLIGATION (PSO) KRL JOGJA - SOLO

## Sapto Priyanto
Politeknik Perkeretaapian Indonesia Madiun, Indonesia Email : sapto@ppi.ac.id

## Abstrak
KRL  Jogja  –  Palur  merupakan  kereta  penugasan  yang  mendapatkan  dana  PSO  dari pemerintah. Pelaksanaan kewajiban pelayanan publik harus dimonitor dan dievaluasi secara berkelanjutan  untuk  menjaga  tingkat  pelayanan  yang  handal  oleh  penyelenggara  sarana termasuk ketepatan sasaran dalam meningkatkan kesejahteraan masyarakat. Penelitian ini dilakukan  untuk  mengetahui  efisiensi  pelaksanaan  PSO  dengan  melihat  dampak  baik terhadap pengguna layanan maupun penyelenggara sarana. Metode yang digunakan dalam penelitian  ini  adalah  studi  literatur  dengan  model  data  envelopment  analysis  (DEA). Penelitian  ini  nantinya  diharapkan  dapat  memberikan  masukan  kepada  reglator  sebagai evaluasi dalam pelaksanaan kewajiban pelayanan public (PSO) KRL Jogja – Palur. Selama kurun  waktu  tahun  2021  sampai  dengan  2023  pelaksanaan  PSO  KRL  Jogja  Solo  telah menunjukkan  hasil  yang  efisien  terkecuali  tahun  2021.  Nilai  efisiensi  teknis  KRL  Jogja Solo pada tahun 2021 sebesar 44% diperkuat dengan selisih biaya operasi yang ditanggung operator sebesar 37,58% lebih tinggi dibandingkan nilai pendapatan yang diterima sebesar 18,08%. Sedangkan nilai kespuasan pelanggan terhadap layanan di perjalanan KRL Jogja Solo menunjukkan hasil penumpang merasa sangat puas dengan nilai CSI sebesar 90,48%
Kata Kunci: KRL Jogja Solo, Efisiensi kinerja, Pubic Service Obligation, Data Envelopment Analysis (DEA), Customer Service Index

## Abstract
KRL Jogja – Palur is an assignment train that receives PSO funding from the government. The implementation of public service obligations must be monitored and evaluated on an ongoing basis to maintain a reliable level of service by facility operators, including target accuracy in improving community welfare. This research aims to determine the efficiency of  PSO  implementation  by  looking  at  the  impact  both  on  service  users  and  facility providers.  The  method  used  in  this  study  is  a  literature  study  with  a  data  envelopment analysis  (DEA)  model.  This  research  is  expected  to  provide  input  to  reglators  as  an evaluation in the implementation of public service obligations (PSO) KRL Jogja – Palur. During  the  period  from  2021  to  2023,  the  implementation  of  PSO  KRL  Jogja  Solo  has shown efficient results except for 2021. The technical efficiency value of Jogja Solo KRL in 2021 of 44% is strengthened by the difference in operating costs borne by operators of 37.58%,  higher  than  the  revenue  value  received  of  18.08%.  Meanwhile,  the  value  of customer satisfaction with the services on the Jogja Solo KRL trip shows that passengers are very satisfied with the CSI value of 90.48%.
Keywords: KRL Jogja Solo, Performance Efficiency, Pubic Service Obligation, Data Envelopment Analysis (DEA), Customer Service Index .

## Pendahuluan
Transportasi  umum  memainkan  peran  penting  dalam  memenuhi  kebutuhan mobilitas masyarakat perkotaan (Fatimah, 2019). Dalam konteks tersebut, KRL (Kereta Rel  Listrik)  merupakan  salah  satu  moda  transportasi  yang  paling  populer  di  kota-kota besar,  termasuk  di  Yogyakarta  dan  Solo.  Untuk  memastikan  aksesibilitas  dan ketersediaan  layanan  transportasi  yang  terjangkau  bagi  masyarakat,  pemerintah menerapkan Public Service Obligation (PSO).
Peraturan Presiden Nomor 53 Tahun 2012 pasal 1 ayat 2 menyebutkan kewajiban pelayanan  publik  ( public  service  obligation )  adalah  kewajiban  pemerintah  untuk memberikan  pelayanan  angkutan  kereta  api  kepada  masyarakat  dengan  tarif  yang terjangkau.  Selisih  penetapan  tarif  antara  penyelenggara  sarana  dan  pemerintah mengharuskan pemerintah untuk menanggung dalam bentuk kewajiban pelayanan publik (Maulidiah, 2014; Raharjo, 2022). Dalam pegoperasiannya KRL Jogja – Solo merupakan kereta penugasan sehingga mendapatkan dana PSO.
PSO KRL Jogja – Solo mengatur penetapan tarif yang wajar dengan tetap menjaga kualitas pelayanan kepada penumpang. Pada tahun 2023 pemerintah memberikan PSO bidang perkeretaapian sebesar 2,67 triliun (Public Relations KAI, 2022). Dengan adanya PSO  ini  tentunya  dapat  membantu  masyarakat  untuk  mengakses  transportasi perkeretaapian dengan biaya yang terjangkau jika diselenggarakan dengan tepat sasaran. Untuk  memastikan  hal  tersebut,  penting  untuk  melakukan  evaluasi  terhadap  efisiensi pemberian PSO pada layanan KRL Jogja Solo. Evaluasi ini diperlukan untuk memahami sejauh  mana  implementasi  PSO  telah  mencapai  target-target  yang  ditetapkan  dengan pengelolaan masukan yang cermat.
Efisiensi  pemberian  PSO  pada  layanan  KRL  melibatkan  aspek  teknis  dan pelayanan  yang  akan  memberikan  gambaran  sejauh  mana  layanan  KRL  memenuhi standar teknis yang ditetapkan dengan mempertimbangkan aspek kepuasan penumpang. Faktor  utama  yang  mempengaruhi  efisiensi  teknis  dapat  berasal  dari  internal  maupun eksternal  perusahaan  (Puertas  Medina  et  al.,  2020).  Evaluasi  ini  akan  memberikan wawasan  tentang  sejauh  mana  layanan  KRL  memenuhi  harapan  dan  kebutuhan pengguna.
Melalui evaluasi komprehensif terhadap efisiensi pemberian PSO pada layanan KRL Jogja Solo, diharapkan dapat diidentifikasi keberhasilan yang telah dicapai, kendala yang  dihadapi,  serta  potensi  perbaikan  dan  pengembangan  program  PSO  di  masa mendatang  (Sari,  2011).  Penelitian  ini  akan  memberikan  masukan  bagi  pemerintah, operator  transportasi,  dan  pemangku  kepentingan  dalam  meningkatkan  efisiensi  dan kualitas layanan transportasi KRL kelas ekonomi.
Pelaksanaan  PSO  harus  dimonitor  dan  dievaluasi  secara  berkelanjutan  untuk menjaga tingkat pelayanan yang handal oleh penyelenggara sarana termasuk ketepatan sasaran  dalam  meningkatkan  kesejahteraan  masyarakat.  Maka  dari  itu  penulis  tertarik untuk mengetahui tingkat efisiensi kinerja pelaksanaan publik service obligation (PSO) KRL Jogja – Solo. Media referensi dalam melakukan suatu penelitian sangat beragam, salah  satunya  penelitian  terdahulu.  Hal  ini  menjadi  tahapan  studi  pendahuluan  yang
berguna bagi peneliti dalam menentukan topik permasalahan dan memperoleh teori-teori serta metode yang dapat digunakan dalam mengkaji penelitian yang dilakukan.
Pada  uraian  dibawah  ini  terdapat  beberapa  jurnal  yang  dijadikan  acuan  terkait penelitian ini, antara lain:
Penelitian  yang  dilakukan  (Nugrahini,  2012)  yang  berjudul  “Analisa  Kinerja Pelaksanaan Kewajiban Pelayanan Publik Bidang Angkutan Kereta Api Kelas Ekonomi”. Penelitian ini menganalisis kinerja pelaksanaan kewajiban pelayanan publik yang belum memberikan  kinerja  yang  sesungguhnya  karena  hanya  memandang  dari  sudut  output bukan  dari  input.  Penelitian  fokus  pada  tingkat  efektifitas  dan  efisiensi  pelaksanaan kewajiban pelayanan publik bidang angkutan kereta api penumpang kelas ekonomi pada masing-masing  Daerah  Operasi/Divisi  Regional  PT  Kereta  Api  (Persero)  yang  diolah dengan  metode  Data  Envelopment  Analysis  (DEA).  Dari  hasil  penelitian  terdapat pengaruh input terhadap kinerja Daop/Divre yang memperoleh PSO.
Penelitian yang dilakukan (Pradono et al., 2013) yang berjudul “Efektifitas Teknis dan Efektifitas Pelayanan Pelaksanaan Public Service Obligation (PSO) Kereta Api Kelas Ekonomi  Angkutan  Perkotaan”.  Penelitian  ini  dilakukan  untuk  menganalisis  efektiitas PSO layanan kereta api penumpang kelas ekonomi kereta perkotaan menggunakan model Data Envelopment Analysis (DEA). Hasil penelitian menunjukkan ada 4 dari 12 (DMU) yang  memiliki  tingkat  efektifitas  teknis  maksimum  dan  hanya  3  dari  12  DMU  yang memiliki tingkat pelayanan efektif.
Penelitian  yang  dilakukan  oleh  (Neviyanti,  2018)  yang  berjudul  “Dampak Kebijakan Subsidi Public Service Obligation (PSO) Pada Kualitas Layanan Kereta Listrik (KRL)  berbasis  Standar  Pelayanan  Minimum  (SPM)”.  Penelitian  ini  mencari  dampak kebijakan PSO dari sudut pandang pengguna dan penyelenggara sarana. Hasil penelitian menunjukkan  dampak  subsidi  bagi  masyarakat  adalah  memperoleh  layanan  berbiaya terjangkau  dengan  pelayanan  yang  berkualitas.  Sedangkan  bagi  penyelenggara,  PSO berdampak pada kesulitan dalam cashflow dan proses bisnis.
Berdasarkan telaah penelitian sebelumnya dalam konsep pelaksanaan kewajiban pelayanan  publik  KRL  Jogja  –  Palur  perlu  dilakukan  penilaian  efektifitas  PSO. Berdasarkan  latar  belakang  diatas  penulis  mendefinisikan  beberapa  rumusan  masalah yaitu: 1) Bagaimana efisiensi kinerja layanan PSO KRL Jogja Solo? 2) Bagaimana tingkat pelayanan  KRL  Jogja  Solo  selama  memperoleh  PSO?  Adapun  tujuan  penelitian  ini adalah:  1)  Mengetahui  tingkat  efisiensi  kinerja  PSO  KRL  Jogja  Solo.  2)  Mengetahui kualitas pelayanan KRL Jogja Solo selama memperoleh PSO.

## Metode Penelitian
Bagan alir sangat berguna agar dapat melihat secara jelas langkah-langkah yang akan dilakukan untuk mencapai tujuan, karena dengan adanya kerangka tersebut maka dapat diketahui arah penelitian dan parameter-parameter yang akan digunakan. Bagan alir penelitian ini dapat dilihat pada Gambar berikut:
Gambar 1 . Bagan Alir Penelitian
Penelitian ini menggunakan data sekunder yang diperoleh dari beberapa sumber yaitu  PT.  Kereta  Api  Indonesia  Persero,  PT  Kereta  Commuter  Indonesia  (KCI)  dan Direktorat Lalu Lintas Dirjen Perkeretaapian Kementerian Perhubungan. Data sekunder yang digunakan dalam penelitian ini sebagai berikut: 1) Nilai kontrak PSO KRL Jogja Solo Tahun 2021 – 2023. 2) Biaya Operasi Kereta Api KRL Jogja Solo Tahun 2021 – 2023. 3) Jumlah Sarana KRL Jogja Solo. 4) Jumlah penumpang KRL Jogja Solo Tahun 2021 – 2023. 5) Pendapatan KRL Jogja Solo Tahun 2021 – 2023

## Tabel 1 Data Sekunder Penelitian
Tahun Nilai PSO Biaya Operasi KA Jumlah Sarana Jumlah Penumpang Pendapatan 2021 48.484.658.900 77.676.956.110 10 1.755.865 14.046.920.000 2022 59.132.562.827 84.753.854.660 10 4.494.475 35.955.800.000 2023 53.853.187.000 80.967.726.364 * 10 4.401.414 * 35.211.312.000 *
Sumber: PT KCI, PT KAI, Direktorat Lalin DJKA *) nilai perkiraan
Selain data sekunder penelitian ini juga menggunakan data primer berupa persepsi penumpang  tentang  layanan  KRL  Jogja  Solo  di  perjalanan  berdasarkan  indikator pelayanan  menurut  Peraturan  Menteri  Perhubungan  Nomor  69  Tahun  2019  tentang Standar  Pelayanan  Minimum  Angkutan  Orang  Dengan  Kereta  Api  antara  lain;  1) Keselamatan.  2)  Keamanan.  3)  Kehandalan.  4)  Kenyamanan.  5)  Kemudahan.  6) Kesetaraan.
Teknik yang digunakan oleh penulis dalam penelitian ini melalui studi literatur, studi dokumen data sekunder yang diperlukan melalui instansi terkait seperti PT. KCI, PT.  KAI  dan  Direktorat  lalu  lintas  Dirjen  Perkeretaapian  Kementerian  Perhubungan. Pengumpulan  data  persepsi  penumpang  dilakukan  dengan  kuesioner  secara  online melalui google form dengan tautan https://s.id/1Uj12 atau menggunakan barcode.
Lokasi  pengambilan  data  pada  penelitian  ini  adalah  PT.  Kereta  Api  Indonesia Persero,  PT  Kereta  Commuter  Indonesia  (KCI)  dan  Direktorat  Lalu  Lintas  Dirjen Perkeretaapian  Kementerian  Perhubungan.  Penelitian  ini  menggunakan  dua  analisis dalam menjawab rumusan masalah yang disebutkan sebelumnya
1. Metode Data Envelopment Analysis (DEA)
Data  Envelopment  Analysis  merupakan  metode  non  parametrik  frontier pengukuran  efisiensi  dengan  menggunakan linear  programming yang  membentuk frontier dari  unit  yang  dianggap  paling  efisien  ( efficient  frontier )  (Lin  &  Chen, 2020);(Fathony, 2013) sehingga efisiensi dapat diukur dengan mengetahui jarak dari titik produksi suatu unit yang diobservasi, terhadap frontier yang dibentuk dari unit-unit yang paling efisien tersebut.
Metode ini digunakan untuk menentukan tingkat efisiensi teknis Decision Making Unit  (DMU)  dengan  pengukuran  nilai  efisiensi  berdasarkan  CRS  (Constant  Return  to Scale). CRS menghitung efisiensi produksi perusahaan ketika output meningkat secara proporsional dengan seluruh input (Wardana et al., 2018).

## 2. Metode Customer Satisication Index (CSI)
Customer  Satisication  Index  (CSI)  merupakan  salah  satu  metode  yang  dapat digunakan  untuk  menilai  kepuasan  pengguna  dengan  membandingkan  tingkat harapan/kepentingan dan tingkat persepsi/kinerja berdasarkan atribut pelayanan (Viana, 2023);(Novita  &  Helena,  2021);(Hulud  et  al.,  2022).  Dalam  penelitian  ini  atribut pelayanan  yang  digunakan  mengacu  pada  Peraturan  Menteri  Perhubungan  Nomor  69 Tahun 2019 tentang Standar Pelayanan Minimum Angkutan Orang Dengan Kereta Api.

## Hasil dan Pembahasan

## Efisiensi Pemberian Public Service Obligation (PSO)
Perhitungan Efisiensi teknis pemberian PSO menggunakan metode Development Envelopment Analisis (DEA) diperoleh hasil sebagai berikut:

## Tabel 2. Efisiensi Teknis KRL Jogja Solo
Decision Making Unit (DMU) Efisiensi Teknis KRL  Th 2021 44% KRL Th 2022 100% KRL Th 2023 100% Sumber : Hasil analisis DEA, 2023
Dari hasil perhitungan diperoleh nilai efisiensi teknis KRL Jogja Solo pada tahun 2021  berada  pada  angka  44%  yang  artinya  penyelenggaraan  layanan  KRL  Jogja  Solo yang memperoleh PSO pemerintah masih tergolong rendah dan belum efisien. Sedangkan efisiensi teknis KRL Jogja Solo pada tahun 2022 dan 2023 menunjukkan angka 100% yang artinya penyelenggaraan layanan sudah efisien.
Tingkat  efisiensi  penyelenggaraan  layanan  KRL  Jogja  Solo  pada  tahun  2021 rendah  dikarenakan  pada  tahun  tersebut  masih  dalam  kondisi  pandemi  covid  19  yang mengharuskan  adanya  pembatasan  perjalanan.  Hal  ini  berdampak  pada  jumlah penumpang  KRL  yang  dihasilkan  tidak  sebanding  dengan  jumlah  masukan  yang digunakan yaitu alokasi PSO, biaya operasi KA dan sarana KRL. Pengurangan komponen masukan dapat dilakukan untuk menghasilkan efisiensi penyelenggaraan KRL Jogja Solo pada tahun 2021 yaitu dengan mengurangi alokasi PSO sebesar 55,69%, biaya operasi KA sebesar 60,11% dan sarana KRL sebesar 58,42%.
Hasil perbandingan selisih biaya operasi kereta yang ditanggung operator dengan pendapatan penjualan tiket didapatkan nilai biaya operasi penyelenggaraan KRL Jogja Solo pada tahun 2021 sebesar 37,58% lebih besar dibandingkan nilai pendapatan sebesar 18,08%. Hasil ini sejalan dengan hasil analisis menggunakan DEA yang menyarankan mengurangi biaya operasi sebesar 60,11% karena terlalu besar.

## Gambar 2. Perbandingan Selisih BOK dengan Income
Penyelenggaraan  layanan  KRL  Jogja  Solo  pada  tahun  2022  dan  2023  sudah efisien dikarenakan adanya kenaikan nilai PSO yang berbanding lurus dengan kenaikan jumlah  penumpang  dibandingkan  tahun  2021.  Perbandingan  selisih  biaya  operasi  KA dengan pendapatan juga menunjukkan nilai biaya operasi yang lebih kecil dibandingkan nilai pendapatannya. Selain itu kemudahan perjalanan tanpa pembatasan di era endemi mengembalikan kepercayaan masyarakat untuk menggunakan transportasi umum.
Gambar 3. Kontrak PSO KRL Jogja Solo

## B. Dampak Public Service Obligation (PSO) Terhadap Kualitas Pelayanan KRL Jogja Solo
Berdasarkan hasil analisis menggunakan customer satisication index diperoleh skor dari masing masing atribut pelayanan sebagaimana ditampilkan pada tabel berikut.
Tabel 3. Customer Satisfication Index Pelayanan KRL Jogja Solo
Atribut MIS (I) MSS (P) GAP WF WS I x P A1 Peralatan Keselamatan 4,20 4,41 0,22 4,71 20,80 18,51 A2 Perlengkapan P3K 4,10 4,27 0,18 4,60 19,68 17,52 A3 Pintu otomatis 4,35 4,63 0,27 4,89 22,63 20,14 B1 CCTV 4,39 4,35 -0,04 4,93 21,48 19,12 B2 Petugas Keamanan 4,20 4,25 0,06 4,71 20,06 17,85 B3 Nomor pengaduan 4,41 4,55 0,14 4,96 22,54 20,07 B4 Lampu penerangan 4,49 4,67 0,18 5,04 23,54 20,95 C1 Informasi keterlambatan 4,31 4,33 0,02 4,85 21,00 18,69 D1 Tempat duduk 4,51 4,35 -0,16 5,07 22,05 19,63 D2 Air Conditioner (AC) 4,59 4,69 0,10 5,15 24,15 21,50 D3 Hand Rail/Grip 4,45 4,47 0,02 5,00 22,35 19,90 D4 Rak bagasi 4,55 4,63 0,08 5,11 23,65 21,05 D5 Petugas kebersihan 4,51 4,67 0,16 5,07 23,64 21,05 E1 Informasi stasiun 4,65 4,69 0,04 5,22 24,46 21,78 E2 Informasi gangguan 4,53 4,59 0,06 5,09 23,35 20,78 E3 Identitas KA 4,57 4,63 0,06 5,13 23,75 21,14 E4 Public address information system 4,41 4,45 0,04 4,96 22,06 19,64 E5 Kaca film 4,65 4,67 0,02 5,22 24,36 21,69 F1 Kursi prioritas 4,69 4,51 -0,18 5,26 23,74 21,13 F2 Tempat kursi roda 4,47 4,61 0,14 5,02 23,14 20,60 Jumlah 89,02 90,41 100,00  452,42 402,75 Sumber : Hasil analisis, 2023
Dari  tabel  di  atas  diperoleh  nilai 𝐶𝑆𝐼 = %&',%' & = 90,48% atau 𝐶𝑆𝐼 = %/',0& & 1 23,/' x 100% = 90,48% berada pada kategori sangat puas yang artinya penumpang merasa sangat
- 20.000.000.000 40.000.000.000 60.000.000.000 KRL  Th 21 KRL Th 22 KRL Th 23 Nilai PSO 48.484.658.900 59.132.562.827 53.853.187.000 PSO 48.484.658.900 59.132.562.827 53.853.187.000
puas  terhadap  pelayanan  KRL  Jogja  Solo.  Nilai  CSI  berdasarkan  kelompok  dimensi pelayanan juga menunjukkan nilai CSI yang sangat puas seperti pada tabel berikut.
Tabel 4. Customer Satisfication Index Pelayanan KRL Jogja Solo berdasarkan Dimensi

## Pelayanan
Sumber : Hasil analisis, 2023
Namun  berdasarkan  hasil  analisis  gap  untuk  masing-masing  atribut  pelayanan masih ditemukan atribut yang nilai selisihnya negatif yaitu atribut CCTV, tempat duduk dan kursi prioritas meskipun secara nilai tidak berpengaruh signifikan terhadap dimensi pelayanan.  Atribut  rendah  untuk  CCTV  dapat  disebabkan  karena  belum  tersedianya fasilitas  CCTV  pada  KRL.  Sedangkan  nilai  atribut  negatif  tempat  duduk  dan  kursi prioritas  dapat  disebabkan  kurang  sadarnya  penumpang  dalam  memfungsikan  tempat duduk dan memperlakukan penumpang lain yang memiliki keterbatasan.
Tabel 5. Kriteria Kepuasan Angka indek (%) Kriteria CSI 81,00 – 100,00 Sangat Puas 66,00 – 80,99 Puas 51,00 – 65,99 Cukup Puas 35,00 – 50,99 Kurang Puas 0,00 – 34,99 Tidak Puas

## Kesimpulan
KRL Jogja Solo merupakan kereta api penugasan pemerintah yang melaksanakan public  service  obligation.  Penyelenggaraan  PSO  KRL  Jogja  Solo  selama  kurun  waktu tahun 2021 sampai dengan 2023 telah menunjukkan hasil yang efisien terkecuali tahun 2021. Nilai efisiensi teknis KRL Jogja Solo pada tahun 2021 sebesar 44% dimana salah satu  masukannya  yaitu  pemberian  PSO  belum  terserap  secara  maksimal  terlihat  dari jumlah penumpang KRL Jogja Solo yang masih di bawah target yang direncanakan. Hal ini diperkuat dengan selisih biaya operasi yang ditanggung operator sebesar 37,58% lebih tinggi dibandingkan nilai pendapatan yang diterima sebesar 18,08%.
Nilai  kepuasan  pelanggan  terhadap  layanan  di  perjalanan  KRL  Jogja  Solo menunjukkan  hasil  penumpang  merasa  sangat  puas  dengan  nilai  CSI  sebesar  90,48%. Nilai ini menunjukkan penyelenggaraan PSO KRL Jogja Solo telah memenuhi standar pelayanan minimum penumpang sesuai PM Nomor 69 Tahun 2019.
Dimensi Pelayanan I P IxP CSI Keterangan Keselamatan 4,22 4,44 18,71 89% Sangat Puas Keamanan 4,37 4,46 19,48 89% Sangat Puas Kehandalan 4,31 4,33 18,69 87% Sangat Puas Kenyamanan 4,52 4,56 20,62 91% Sangat Puas Kemudahan 4,56 4,60 21,00 92% Sangat Puas Kesetaraan 4,58 4,56 20,87 91% Sangat Puas

## BIBLIOGRAFI
Fathony, M. (2013). Analisis Efisiensi Perbankan Nasional Berdasarkan Ukuran Bank: Pendekatan Data Envelopment Analysis. Jurnal Keuangan Dan Perbankan , 15 (1). Fatimah, S. (2019). Pengantar transportasi . Myria Publisher.
Hulud, S., Arifin, R., & Athia, I. (2022). Pengaruh Kualitas Pelayanan, Persepsi Harga, Dan Citra Merek Terhadap Kepuasan Pelanggan Pengguna Jasa Transportasi Ojek Online  (Studi  Pada  Mahasiswa  Unisma  Pengguna  GrabBike  di  Kota  Malang). Jurnal Ilmiah Riset Manajemen , 11 (25).
Lin,  R.,  &  Chen,  Z.  (2020).  A  DEA-based  method  of  allocating  the  fixed  cost  as  a complement  to  the  original  input. International  Transactions  in  Operational Research , 27 (4), 2230–2250. https://doi.org/10.1111/itor.12495
Maulidiah,  S.  (2014). Pelayanan  Publik,  Pelayanan  Terpadu  Administrasi  Kecamatan (PATEN) . CV. Indra Prahasta.
Neviyanti,  D.  (2018). dampak  kebijakan  subsidi  public  service  Obligation  (pso)  pada kualitas layanan kereta listrik (krl) berbasis standar pelayanan minimum (spm) ( studi  pada  krl  jakarta  ,  bogor  ,  tangerang  ,  bekasi  (jabodetabek)  di  pt  kereta commuter indonesia (pt kci) jakar . 1–14.
Novita,  D.,  &  Helena,  F.  (2021).  Analisis  Kepuasan  Pengguna  Aplikasi  Traveloka Menggunakan  Metode  Technology  Acceptance  Model  (TAM)  Dan  End-User Computing Satisfaction (EUCS). Jurnal Teknologi Sistem Informasi , 2 (1), 22–37. Nugrahini, Y. (2012). Analisis Kinerja Pelaksanaan Kewajiban Pelayanan Publik Bidang Angkutan Kereta Api Penumpang Kelas Ekonomi. Journal of Regional and City Planning , 23 (1), 19. https://doi.org/10.5614/jpwk.2012.23.1.2
Pradono,  P.,  Miharja,  M.,  Pritasari,  A.,  &  Adriani,  A.  (2013).  Efektifitas  Teknis  Dan Efektifitas  Pelayanan  Pelaksanaan  Public  Service  Obligation  (Pso)  Kereta  Api Kelas  Ekonomi  Angkutan  Perkotaan. Jurnal  Tataloka , 15 (4),  262. https://doi.org/10.14710/tataloka.15.4.262-277
Public Relations KAI. (2022). KAI Tandatangani Kontrak PSO KA Ekonomi dan Subsidi KA Perintis Tahun 2023 Senilai Rp2,67 Triliun .
Puertas  Medina,  R.,  Martí  Selva,  M.  L.,  &  Calafat  Marzal,  C.  (2020).  An  analysis  of innovation  in  textile  companies:  An  efficiency  approach. Bulletin  of  Economic Research , 72 (1), 63–76. https://doi.org/10.1111/boer.12210 Raharjo, M. M. (2022). Manajemen Pelayanan Publik . Bumi Aksara. Sari, Y. K. (2011). Kinerja PT. KAI (Persero) Daop VI Yogyakarta dalam Pelayanan Gerbong Khusus Wanita Kereta Api Prambanan Ekspres (Studi Kasus pada Stasiun Solo Balapan) . Viana,  A.  B.  (2023). Usulan  Perbaikan  Kualitas  Pelayanan  Minimarket  Vina  Mart Menggunakan  Metode  Customer  Satisfaction  Index  (CSI)  dan  Importance Performance Analysis (IPA) .
Wardana, F., Yamamoto, N., & Kano, H. (2018). Analysis of Technical Efficiency of Small-Scale Rice Farmers in Indonesia. Journal of Tropical Life Science , 8 (2), 91– 96. https://doi.org/10.11594/jtls.08.02.01
Copyright holder: Sapto Priyanto (2024)

## First publication right:
Syntax Literate: Jurnal Ilmiah Indonesia
This article is licensed under: