J URNAL S AINSTEK STT P EKANBARU - V OL . 09 N O .01 (2021)
Terbit online pada laman web jurnal : http://jurnal.sttp-yds.ac.id

## SAINSTEK
(e-Journal)
|    ISSN (Print) 2337-6910    |    ISSN (Online) 2460-1039    |
Analisis Kondisi Atmosfer Saat Banjir dan Tanah Longsor (Studi Kasus : Nganjuk, 14 Februari 2021)
Estri Diniyati 1* , Muhammad Fa’iz Dwitrisna 2 , Aditya Mulya 3
1,2,3 Program Studi DIV Metorologi, Sekolah Tinggi Meteorologi Klimatologi dan Geofisika (STMKG)
Jl. Perhubungan I No. 5 Komplek BMKG Pondok Betung Bintaro, Pondok Aren, Tangerang Selatan, Banten, kode pos 15221, Telp.(021) 73691621

## I NFORMASI A RTIKEL

## ABSTRACT
Sejarah Artikel: Diterima Redaksi: 08 Mei 2021 Revisi Akhir: 19 Mei 2021
Diterbitkan Online : 17 Juni 2021
Indonesia  merupakan  negara  yang  rentan  terhadap  bencana  hidrometeorologi karena  memiliki  potensi  pembentukkan  awan  konvektif  yang  besar.  Pada tanggal  14  Februari  2021,  bencana  banjir  dan  longsor  melanda  wilayah Nganjuk  yang  menyebabkan  kerugian  baik  harta  maupun  jiwa.  Oleh  karena itu,  penelitian  ini  bertujuan  untuk  mengkaji  kondisi  atmosfer  saat  kejadian banjir  dan  tanah  longsor  di  wilayah  Nganjuk.  Hasil  penelitian  menunjukkan bahwa  terdapat  fenomena  La  Nina  yang  sedang  aktif  di  wilayah  Indonesia dengan  ditandai  anomali  suhu  muka  laut  di  Indonesia  menjadi  lebih  hangat sebesar 1-2 ℃ . Selain itu, terdapat juga pola konvergensi angin yang melewati wilayah  Nganjuk  sehingga  memperbesar  potensi  pembentukkan  awan konvektif pada wilayah tersebut. Berdasarkan citra satelit Himawari-8, dengan menggunakan  teknik  RGB  dan  teknik  CCO  menunjukkan  bahwa  terdapat awan  cumulonimbus  yang  berinisiasi  menjadi  awan  cumulonimbus  multisel. Awan  multisel  ini  menutupi  sebagian  besar  wilayah  Jawa  Timur  pada  pukul 08.00-18.00 UTC dengan suhu puncak di wilayah Nganjuk mencapai -77,4 ℃ . Nilai  indeks  labilitas  atmosfer  sebelum  terbentuknya  awan  yaitu  CAPE sebesar  1600-2200  J/kg  dan  TT  index  sebesar  43,5-44.  Pada  pukul  08.00 UTC, divergensi di lapisan 1000-900 mb menunjukan nilai -0,027s -1 hingga -
0,013s -1 ,  kemudian  vortisitas  sebesar    0,013-0,04  s -1 .  Nilai  kelembapan  di permukaan sebelum terbentuknya awan sebesar 80-85% kemudian meningkat saat awan telah memasuki fase tumbuh hingga punah yaitu sebesar 90-100%. Dari  hasil  tersebut  menandakan  kondisi  atmosfer  sedang  labil  sehingga mendukung  terjadinya  pertumbuhan  awan  konvektif.  Hasil  ini  didukung dengan data pengamatan hujan pada wilayah Nganjuk dimana sebagian besar intensitas  curah  hujan  pada  wilayah  tersebut  termasuk  dalam  kategori  hujan lebat hingga hujan sangat lebat mencapai 162 mm/hari.
K ATA K UNCI
Banjir, Tanah Longsor, Atmosfer, Cumulonimbus

## K ORESPONDENSI
Telepon: 081211005223 E-mail: estri.diniyati@gmail.com

## 1. PENDAHULUAN
Indonesia merupakan negara tropis yang terletak di  lintang  ekuator  dimana  panas  matahari  yang  diterima lebih  banyak  daripada  belahan  bumi  lainnya.  Wilayah Indonesia  juga  memiliki  wilayah  lautan  yang  lebih  luas dibandingkan  wilayah  daratan  [1].  Hal  ini  menyebabkan kondisi  atmosfer  di  wilayah  Indonesia  menghasilkan
kandungan uap air yang tinggi dengan massa uap air pada lapisan  500  mb  sekitar  50  gram/cm 2 [2].  Kandungan  uap air  yang  tinggi ini  menyebabkan  wilayah Indonesia lebih dominan  ditumbuhi  awan-awan  konvektif  daripada  jenis awan  lainnya  [3].  Awan  konvektif  seperti  awan cumulonimbus dapat menghasilkan hujan dengan intensitas  yang  tinggi.  Selain  itu,  sistem  cuaca  dan  iklim di Indonesia juga dipengaruhi oleh fenomena cuaca skala global  sepeti  ENSO,  MJO,  IOD,  kemudian  fenomena
cuaca  regional  seperti  pola  sirkulasi  monsun  dan  ITCZ [4].  Fenomena  cuaca  skala  global  dan  regional  tersebut dapat  meningkatkan  curah  hujan  di  Indonesia.  Meskipun curah hujan juga bermanfaat bagi kehidupan, curah hujan yang  tinggi  dapat  menjadi  salah  satu  faktor  terjadinya bencana  hidrometeorologi  seperti  banjir  dan  tanah longsor.  Oleh  karena  itu,  penelitian  mengenai  analisis pada  saat  kejadian  bencana  hidrometeorologi  sangat diperlukan  untuk  membantu  prakirawan  dan  ilmuwan cuaca  dalam  mengetahui  kondisi  atmosfer  saat  kejadian tersebut.
Pada tanggal 14 Februari 2021 lalu, telah terjadi bencana banjir dan tanah longsor yang melanda beberapa kecamatan di wilayah Nganjuk. Bencana ini menyebabkan  rumah  warga  terendam  dan  bahkan menelan  korban  jiwa.  Pada  penelitian  ini,  penulis bertujuan  untuk  mengkaji  kondisi  atmosfer  saat  kejadian banjir  dan  tanah  longsor  di  wilayah  Nganjuk  dengan menggunakan  satelit  Himawari-8  dan  data  reanalisis Copernicus ECMWF  sehingga  diketahui  penyebab kejadian tersebut.

## 2. TINJAUAN PUSTAKA
Bencana  banjir  dan  longsor  dapat  dianalisis dengan menggunakan pengindraan jauh satelit Himawari- 8.  Dalam  menganalisis  menggunakan  satelit,  terdapat beberapa  teknik  yang  dapat  digunakan  diantaranya  yaitu teknik  RGB  dan  teknik  CCO.  Teknik  RGB  ( Red  Green Blue )  merupakan  teknik  mengkombinasikan  beberapa kanal  satelit  yang  berbeda  sehingga  dapat  menampilkan gambar  yang lebih baik dibandingkan  menggunakan satu kanal  [5].  Sedangkan  teknik  CCO  ( Convective  Cloud Overlays )  merupakan  teknik  yang  memanfaatkan  kanal 13,  15  dan  8  pada  satelit  Himawari-8  sehingga  dapat menampilkan  persebaran  awan  konvektif  [6].  Selain  itu, dalam menganalisis kondisi atmosfer juga dapat didukung dengan  data  reanalisis Copernicus ECMWF  yang  berupa nilai  indeks  CAPE,  TT,  divergensi,  vortisitas  dan kelembapan.
Penelitian  mengenai  analisis  kondisi  atmosfer pernah  dilakukan  di  Indonesia  sebelumnya  seperti penelitian  yang  dilakukan  oleh  Nurrohman  &  Tjasyono [7]  yang  menggunakan  data  radiosonde  dan  citra  satelit MTSAT untuk menganalisis hujan lebat di Makassar pada bulan  Desember  tahun  2013-2014,  kemudian  penelitian oleh Qordowi [8], menggunakan data radiosonde dan citra satelit Himawari-8 di Kabupaten Bangka pada tanggal 12 Februari  2018.  Selain  itu  juga,  terdapat  penelitian menggunakan  citra  satelit  Himawari-8  teknik  RGB  yang dilakukan  oleh  Pangestu  dkk  [9]  pada  saat  peristiwa banjir  di  Sungai  Ciliwung  pada  tanggal  5  Februari  2018, dan  selanjutnya  penelitian  oleh  Hastuti  &  Mulsandi  [6], yang  menggunakan  metode  RGB  dan  CCO  dalam
menganalisis  fenomena  hujan  ekstrem  di  Bima  pada tanggal 21 Desember 2016.

## 3. METODOLOGI
Gambar 1. Peta daerah terdampak banjir
Wilayah  yang  dikaji  pada  penelitian  ini  adalah Kabupaten Nganjuk yaitu terletak di Provinsi Jawa Timur dengan  koordinat  antara  111 ⁰ 5'  sampai  dengan  112 ⁰ 13'
BT  dan  7 ⁰ 20'  sampai  dengan  7 ⁰ 59'  LS  dan  luas  122.433 km 2 .  Menurut berita yang kami kutip dari kompas.tv ada tiga  kecamatan  yang  terdampak  banjir  luapan  Sungai Kuncir yaitu kecamatan Nganjuk, Kecamatan Berbek, dan Kecamatan Loceret (Gambar 1).
Pada penelitian ini data yang digunakan adalah :
a) Data satelit Himawari-8 yang terdiri dari data band 8,  band  10,  band  11,  band  13,  band  14,  band  15 yand diperoleh dari Subidang Satelit BMKG
b) Data anomali SST dari
https://coralreefwatch.noaa.gov/product/5km/
c) Data  pos  hujan  dari  Stasiun  Geofisika  Sawahan Nganjuk
d) Data indeks SOI dari http://www.bom.gov.au/
e) Data  reanalisis Copernicus ECMWF  meliputi
CAPE,  TT  Index,  Divergensi,  Vortisitas  dan Kelembapan yang diunduh dari
https://cds.climate.copernicus.eu/
Metode  yang  digunakan  pada  penelitian  ini adalah  dengan  analisa  parameter  cuaca  pada  saat  terjadi banjir  di  Nganjuk  pada  tanggal  14  Februari  tahun  2020. Selanjutnya analisa fase pertumbuhan awan menggunakan citra  satelit  Himawari-8.  Kemudian  identifikasi  awan menggunakan metode RGB 24 Hours microphysics, RGB Airmass,  dan  CCO  ( Cloud  convective  Overlays )  yang diproses  melalui  aplikasi  GMSLPD  SATAID  untuk metode RGB dan Open GrADS untuk metode CCO yang kemudian  dihubungkan  dengan  data  pos  hujan  dari berbagai  kecamatan  di  Nganjuk.  Selain  itu,  untuk  data
reanalisis  Copernicus  ECMWF  diolah  dan  ditampilkan dalam bentuk peta dengan menggunakan aplikasi GrADS.

## 4. HASIL DAN PEMBAHASAN

## 4.1. Analisis Fenomena Cuaca Global dan Regional

## Southern Oscilation Indeks (SOI)
Gambar 2. Grafik SOI Bulan Oktober 2020 – Februari 2021 Sumber : Bureau of Meteorology
Grafik tersebut (Gambar 2) merupakan data dari SOI  (southern  Oscilation  Indeks)  yang  menunjukkan indikasi dari terjadinya La Nina atau El Nino di Samudera Pasifik.  SOI  menghitung  perbedaan  tekanan  antara wilayah  Tahiti  dan  Darwin.  Berdasarkan  grafik  tersebut SOI  pada  saat  Februari  2021  mencapai  nilai  +11,5  yang artinya La Nina kuat sedang aktif.
Peta anomali Sea Surface Temperature (SST)
Gambar 3. Anomali Suhu Permukaan Laut wilayah pasifik
Berdasarkan  pada  gambar  3  peta  anomali Sea Surface Temperature, terlihat bahwa suhu permukaan laut di  Samudera  Pasifik  mengalami  anomali  lebih  dingin daripada  normalnya  mencapai  -1  hingga  -2 ℃ sebaliknya di  wilayah  Indonesia  suhu  permukaan  laut  menjadi  lebih hangat mencapai 1-2 ℃ . Hal ini mengindikasikan La-Nina sedang  aktif  dan  menyebabkan  masa  uap  air  di  atmosfer
mengalami  peningkatan  sehingga  potensi  hujan  di wilayah Indonesia jadi bertambah.

## Peta Streamline
Gambar 4. Peta Streamline Indonesia
Berdasarkan  peta streamline pukul  12.00 UTC(Gambar  4),  terdapat  konvergensi  atau  pertemuan antara  dua  angin  disepanjang  Pulau  Sumatera,  Jawa hingga  Nusa  Tenggara.  Pada  Pulau  Jawa,  wilayah konvergensi sangat jelas terlihat di  wilayah Jawa Tengah hingga  Jawa  Timur  termasuk  wilayah  Nganjuk  saat kejadian  hujan  ekstrem  dimana  kecepatan  angin mengalami  perlambatan  mencapai  1,5-4,5  knot.  Wilayah yang dilalui konvergensi ini memiliki potensi pertumbuhan  awan  konvektif  semakin  besar  sehingga curah hujan yang diterima semakin tinggi.

## 4.2. Analisis Citra satelit Himawari-8

## Time Series Suhu Puncak Awan
Gambar 5. Time Series 14 Februari 2021
Berdasarkan  grafik  timeseries  (Gambar  5)  di wilayah nganjuk terlihat pertumbuhan awan dimulai pada pukul  08.00  UTC  ditandai  dengan  penurunan  suhu puncak awan  yang signifikan. Penurunan  suhu dari 10°C pada pukul 07.30 UTC hingga  -77,4°C pada pukul 10.30 UTC.  Setelah  itu  awan  melalui  fase  matang  dari  pukul
11.30  UTC  sampai  dengan  13.30  UTC.  Fase  peluruhan dimulai  pukul  13.30  sampai  pukul  19.40  UTC  ditandai dengan meningkatnya suhu puncak awan.

## Kanal IR Satelit Himawari 8

## Gambar 6. Citra Satelit Himawari-8 Kanal IR
Dari  tampilan  citra  satelit  kanal  IR  Gambar  6, bibit  awan  pertama  muncul  di  wilayah  Malang  dan Lumajang  serta  di  Jawa  Tengah  bagian  timur  ditandai dengan  citra  berwarna  merah-jingga.  Pada  pukul  09.00 UTC  dua  inti  awan  saling  berinisiasi  untuk  membentuk awan  cumulonimbus  multisel.    Kemudian  pada  pukul 10.00 UTC mulai tumbuh menyebar dengan cepat sampai dengan  menutupi  seluruh  wilayah  Jawa  Timur  dan sebagian  Jawa  Tengah.  Pada  pukul  14.00  UTC  awan mulai  terlihat  adanya  peluruhan  dengan  berubahnya  citra dari  merah-jingga  ke  kuning-hijau.  Awan  benar-benar telah punah pada pukul 19.00 UTC.

## Contour Suhu Puncak Awan
Gambar 7. Contour awan 14 Februari 2021
Pada  gambar  7  citra  satelit  diatas  bisa  dilihat bahwa  contour  awan  dengan  rentang  suhu  -40°C  sampai
dengan  -85°C  menutupi  hampir  seluruh  Jawa  Timur  dan sebagian Jawa Tengah. Rentang suhu tersebut merupakan ciri-ciri dari awan konvektif cumulonimbus. Dengan suhu puncak  awan  sebesar  -75°C  terlihat  menutupi  wilayah Nganjuk.
Teknik RGB ( Red Green Blue )
Gambar 8. RGB 24 Microphysics (kiri) dan RGB Air Masses (kanan)
Pada gambar 8 sebelah kiri, menunjukkan bahwa pada  wilayah  Jawa  Timur  terdapat  awan  tebal  dengan puncak yang tinggi (cumulonimbus). Awan cumulonimbus  ini  ditandai  dengan  warna  coklat  tua  [10] yang  mulai  tumbuh  pada  pukul  08.00  UTC  di  wilayah Jawa  Timur  termasuk  di  Nganjuk.  Awan  Cumulonimbus ini  selanjutnya  terus  tumbuh  hingga  sampai  pada  fase matang  pada  pukul  12.00  UTC  dimana  awan  semakin meluas  dan  mulai  mengalami  fase  punah  atau  meluruh pada  pukul  18.00  UTC.  Selain  itu,  pada  gambar  7 disebelah  kanan  juga  menunjukkan  adanya  awan  tebal level  tinggi  yang  ditandai  dengan  warna  putih.  Untuk warna hijau tua menunjukkan bahwa atmosfer di wilayah tersebut  terdapat  massa  udara  hangat  pada  bagian troposfer atas (kelembapan tinggi) [11]. Pada teknik RGB air masses, awan juga mengalami fase tumbuh pada pukul 08.00  UTC,  kemudian  mulai  punah  pada  pukul  18.00 UTC.
Teknik CCO (Convective Cloud Overlays)

## Gambar 9. Peta Persebaran Awan Cumulonimbus dengan Teknik CCO
Berdasarkan  hasil  teknik  CCO  pada  Gambar  9, wilayah  Nganjuk  mulai  ditutupi  awan  cumulonimbus pada  pukul  08.00  UTC  dengan  ditandai  warna  merah terang. Awan cumulonimbus ini terus tumbuh dan meluas di wilayah Jawa Timur dan mengalami fase matang pada pukul  12.00  UTC.  Selanjutnya  awan  cumulonimbus meluruh dari wilayah Jawa Timur pada pukul 18.00 UTC. Hasil ini bersesuaian dengan keluaran dengan teknik RGB yang telah dibahas sebelumnya.

## 4.3. Analisis Labilitas Atmosfer
CAPE ( Convective Available Potential Energy )
Gambar 10. Peta nilai CAPE wilayah Jawa Timur
Pada Gambar 10 pukul 08.00 UTC pada wilayah Nganjuk,  nilai  CAPE  berkisar  antara  2000-2200  J/Kg. Nilai  CAPE  yang  semakin  besar  menandakan  semakin besarnya  potensi  terjadinya  aktivitas  konvektif,  petir  dan updraft .  Nilai  CAPE  yang  mencapai  2000-2200  J/Kg  ini menandakan bahwa terdapat potensi energi sedang hingga besar untuk terjadi pembentukkan awan konvektif.

## TT INDEX (Total Totals Index)
Gambar 11. Peta nilai TT Indeks wilayah Jawa Timur
Pada  pukul  08.00  WIB  saat  mulai  terjadi pembentukkan  awan  di  Nganjuk,  nilai  TT  Index  pada lapisan 850 mb menunjukkan nilai sebesar > 44 (Gambar 11). Semakin besar  nilai TT maka  semakin besar potensi atmoser  mengalami  ketidak  stabilan.  Nilai  >  44  dapat mengindikasikan  bahwa  terdapat  potensi  konvektif  yang kuat.

## Divergensi
Gambar 12. Divergensi Vertikal pada wilayah Nganjuk
Pada  (Gambar  12)  pukul  08.00  UTC  saat  mulai terjadinya  pembentukkan  awan  di  wilayah  Nganjuk, divergensi  menunjukkan  nilai  -0,027s -1 sampai  -0,013s -1 pada  lapisan  1000-900  mb.  Nilai  negatif  pada  divergensi menunjukkan  adanya  proses  updraft  atau  konvergensi pada  lapisan  permukaan.  Hal  ini  menunjukkan  adanya potensi  pembentukkan  awan  konvektif  pada  lapisan permukaan.

## Kelembapan
Gambar 14. Kelembapan Vertikal pada wilayah Nganjuk
Pada  Gambar  14  menunjukkan  bahwa  pada pukul 08.00 UTC kelembapan pada lapisan 1000-700 mb berkisar  antara  80-90%.  Selanjutnya  pada  pukul  10.00- 19.00  UTC  kelembapan  semakin  meningkat  dengan  nilai berkisar  95-100%  hingga  ketinggian  mencapao  800-700
mb.  Kelembapan  yang  tinggi  ini  menandakan  bahwa udara  dalam  kondisi  basah  atau  lembap  dan  adanya potensi pembentukan awan konvektif.

## 4.4. Verikasi Curah Hujan
Tabel  1.  Curah  Hujan  Harian  pada  Wilayah  Nganjuk Tanggal 14 Februari 2021 Daerah Pos Hujan Curah Hujan (mm) Lonceret Genjeng/Macanan 65 Lonceret Jatirejo 45 Lonceret Patihan 57 Kepel Klodan 53 Kepel Badong 70 Sawahan Paluombo 125 Sawahan Stageof Sawahan 160 Wilangan Tunglur 110 Sawahan Sawahan PU 162 Berbek Kacangan 55 Berbek Milir 44 Nganjuk Begadung/Nganjuk 64 Nganjuk ARG Nganjuk 31,2 Gondang SMPK Nganjuk 27 Kandangan Madiun (Hulu) Kandangan Madiun 125
Sumber : BMKG, Stasiun Meteorologi Juanda Surabaya
Menurut  BMKG,  klasifikasi  curah  hujan  harian dapat  dikategorikan  hujan  sedang  apabila  curah  hujan berkisar  21-50  mm/hari,  hujan  lebat  apabila  curah  hujan berkisar  51-100  mm/hari  dan  hujan  sangat  lebat  apabila curah  hujan  >100  mm/hari.  Pada  tabel  1  menunjukkan curah  hujan  harian  di  wilayah  Nganjuk  dimana  hujan pada  wilayah  tersebut  termasuk  dalam  intensitas  hujan sedang  hingga  sangat  lebat.  Hujan  sedang  terjadi  pada wilayah  Lonceret  (Jatirejo),  Berbek  (Milir),  Nganjuk (ARG  Nganjuk)  dan  Gondang  (SMPK  Nganjuk), kemudian  hujan  lebat  terjadi  pada  wilayah  Lonceret (Genjeng/Macanan),  Lonceret  (Patihan),  Kepel  (Klodan dan Badong), Berbek (Kacangan) dan Nganjuk
(Begadung).  Sedangkan  hujan  sangat  lebat  terjadi  pada wilayah  Sawahan  (Paluombo,  Stageof  Sawahan  dan Sawahan PU), serta  di Kandangan Madiun. Curah hujan yang  sangat  tinggi  ini  menyebabkan  bencana  banjir  dan longsor  dibeberapa  wilayah.  Curah  hujan  sangat  lebat mendominasi  wilayah  Sawahan  dengan  curah  hujan paling  tinggi  dibandingkan  wilayah  lainnya  yaitu mencapai  162  mm/hari.  Hasil  curah  hujan  ini  sesuai dengan  hasil  teknik  RGB  dan  CCO  yang  menunjukkan adanya pertumbuhan awan Cumulonimbus yang menutupi sebagian  besar  wilayah  Jawa  Timur  termasuk  wilayah Nganjuk.

## 5. KESIMPULAN
Pada saat kejadian banjir di  Nganjuk  tanggal 14 Februari  2021,  terjadi  fenomena  La  Nina  yang  sedang aktif  di  wilayah  Indonesia  dengan  indeks  SOI  +11,5 dimana ditandai dengan anomali suhu muka laut menjadi lebih  hangat  1-2 ℃ dan  menyebabkan  kandungan  uap  air diatas  wilayah  Indonesia  semakin  tinggi.  Selain  itu, diwilayah  Jawa  Timur  terdapat  pola  konvergensi  angin atau  pertemuan  dua  massa  udara.  Hal  ini  menyebabkan, potensi  pembentukkan  awan  konvektif  diatas  wilayah Nganjuk semakin besar. Terpantau pada satelit Himawari- 8,  terdapat  pertumbuhan  awan  cumulonimbus  dengan rentang suhu -40 ℃ sampai dengan -85 ℃ menutupi hampir seluruh  Jawa  Timur  dan  sebagian  Jawa  Tengah  dengan suhu  puncak  awan  sebesar  -75°C  menutupi  wilayah Nganjuk.  Berdasarkan  teknik  RGB  dan  teknik  CCO  juga diperoleh hasil bahwa terdapat awan cumulonimbus yang berinisiasi menjadi cumulonimbus multisel yang menutupi sebagian besar wilayah Jawa Timur pada pukul 08.00-18.00  UTC.  Selain  itu,  nilai  CAPE  sebesar  2000- 2200 J/Kg dan TT Index sebesar >44, nilai divergensi dan vortisitas  yang  negatif  serta  nilai  RH  yang  tinggi mencapai  100%  juga  menunjukkan  bahwa  kondisi atmosfer  di wilayah Nganjuk  tidak  stabil  dan menunjukkan  terjadinya  pembentukkan  awan  konvektif. Hasil  curah  hujan  pada  pos  pengamatan  di  wilayah Nganjuk  juga  menunjukkan  sebagian  besar  wilayah Nganjuk  terjadi  hujan  dengan  intensitas  sedang  hingga sangat  lebat  dengan  curah  hujan  sangat  lebat  mencapai 162  mm/hari.  Sehingga    dapat  disimpulkan  kejadian banjir  dan  tanah  longsor  yang  menimpa  Kabupaten Nganjuk  disebabkan  oleh  adanya  awan  cumulonimbus multisel akibat kondisi atmosfer yang tidak stabil.

## DAFTAR PUSTAKA
[1] K. Sulton and W. Laksita, “Analisis Hujan Lebat Dengan  Menggunakan  Data  Citra  Satelit  Di Kabupaten  Banjarnegara  (Studi  Kasus  18  Juni 2016),” J.  Mater.  dan  Energi  Indones. ,  vol.  08, no. 01, pp. 29–35, 2018.
[2] F.  S.  Pandia,  B.  Sasmito,  and  A.  Sukmono, “Analisis  Pengaruh  Angin  Monsun  Terhadap Perubahan  Curah  Hujan  dengan  Penginderan Jauh,” J. Geod. Undip , vol. 8, no. 1, pp. 278–287, 2019.
[3] R.  J.  A.  Putri,  “Pemanfaatan  Data  Satelit Himawari  -  8  Untuk  Analisis  Kejadian  Hujan Sangat Lebat di Kabupaten Nabire, Papua Tengah (Tanggal  12,  21,  dan  22  Maret  2016),”  in Prosiding SNSA , 2016, pp. 195–204.
[4] S.  Al  Mughozali,  P.  U.  Firdianto,  and  A.  M. Irawan,  “Analisis  Hujan  Lebat  dan  Angin Kencang  di  Wilayah  Banjarnegara  Study  Kasus Rabu 8 November 2017,” Unnes Phys. J. , vol. 6, no. 1, pp. 65–69, 2017.
[5]
Fatkhuroyan  and  T.  Wati,  “Pemantauan  Sebaran Abu  Vulkanik  Menggunakan  Penginderaan  Jauh
Satelit  Himawari-8  Dan  Aura/Omi  (Ozone Mapping  Instrument),” Maj.  Ilm.  Globe ,  vol.  19, no.  1,  p.  33,  2017,  doi:  10.24895/mig.2017.19- 1.539.
[6] M.  I.  Hastuti  and  A.  Mulsandi,  “Pemantauan Sebaran  Awan  Konvektif  Menggunakan  Metode Cloud  Convective  Overlays  dan  Red  Green  Blue
Convective  Storms  pada  Satelit  Himawari-8  ( Studi  Kasus :  Hujan  Ekstrim  Bima  21  Desember 2016 ),” in Seminar Nasional Penginderaan Jauh ke-4 Tahun 2017 , 2017, vol. 8, pp. 477–483.
[7] F.  Nurrohman  and  B.  Tjasyono,  “Kajian  Indeks Stabilitas  Atmosfer  Terhadap  Kejadian  Hujan Lebat  Di  Wilayah  Makassar  (Studi  Kasus  Bulan Desember 2013 –  2014),” J. Meteorol. Klimatologi dan Geofis. , vol. 3, no. 2, pp. 18–24,
2016.
[8] W. Qordowi, “Analisis Kondisi Atmosfer Terkait Kejadian  Banjirmenggunakan  Data  Radiosonde Dan  Citra  Satelit  Himawari-8  (Studi  Kasus : Sungailiat,  Kabupaten  Bangka  Tanggal  12 Februari  2018),” Pros.  SNFA  (Seminar  Nas.  Fis. dan Apl. , vol. 3, p. 277, 2019, doi:
10.20961/prosidingsnfa.v3i0.28562.
[9] D. Pangestu, K. N. Cahyo, A. H. Al Habib, and I. R.  Nugraheni,  “Pemanfaatan  Citra  Satelit Himawari-8  Menggunakan  Teknik  RGB  Untuk Analisis Dinamika Atmosfer Saat Kejadian Banjir
(Studi  Kasus  Banjir  Sungai  Ciliwung  Pada Tanggal  5  Februari  2018),”  in Seminar  Nasional Penginderaan  Jauh  ke-5  Tahun  2018  Gambar , 2018, pp. 848–853.
[10] JMA,  “Himawari  24-Hours  Microphysics  RGB Quick Guide,” 2020.
http://www.jma.go.jp/jma/jma- eng/satellite/VLab/RGB_QG.html  (accessed  Jan. 10, 2021).
[11] JMA,  “Himawari  Airmass  RGB  Quick  Guide,” 2020. https://www.jma.go.jp/jma/jma- eng/satellite/VLab/QG/RGB_QG_Airmass_en.pd
f (accessed Jan. 10, 2021).