ANALISIS KESEDIAAN MEMBAYAR WTP ( WILLINGNESS TO PAY ) DALAM UPAYA

## PENGELOLAAN OBYEK WISATA TAMAN ALUN KAPUAS PONTIANAK, KALIMANTAN BARAT
Fini Hasiani 1 , Endang Mulyani 2 , Erni Yuniarti 1
1 Program Studi Teknik Lingkungan, Fakultas Teknik, Universitas Tanjungpura, Pontianak
2 Program Studi Teknik Sipil, Fakultas Teknik, Universitas Tanjungpura, Pontianak
Emai : hasiani.fini@yahoo.com

## ABSTRAK
Berbagai fungsi yang terkait dengan sumber daya alam (fungsi ekologis, sosial,  ekonomi, dan arsitektural) dan nilai  estetika  yang  dimilikinya  (obyek  dan  lingkungan)  dapat  meningkatkan  kualitas  lingkungan  dan  untuk kelangsungan  kehidupan  perkotaan  juga  dapat  menjadi  nilai  kebanggaan  dan  identitas  kota.  Sebagai  obyek wisata alam, Taman Alun–alun Kapuas belum tertata dengan baik, pelaksanaan upaya pengelolaan objek wisata Taman  Alun  Kapuas  membutuhkan  biaya  yang  tidak  sedikit.  Untuk  itu  diharapkan  bagi  pengunjung  untuk membayar dalam pengelolaan Taman Alun Kapuas.  Penelitian ini  menggunakan analisis  regresi logistik dalam menganalisis  faktor-faktor  kesediaan  pengunjung  untuk  membayar.  Sedangkan  metode  CVM (Contingen Valuation Method) digunakan untuk mengestimasi biaya yang akan dikeluarkan oleh pengunjung, dan metode regresi  berganda  digunakan  untuk  menganalisis  faktor-faktor  apa  yang  mempengaruhi  besar  kesediaan membayar  pengunjung.  Program  yang  dapat  membantu  dalam  penelitian  ini  yaitu Microsoft  Excel  2007 dan Minitab  For  Windows Realise 16. Hasil  penelitian  menunjukkan  bahwa  sebanyak  84%  responden  bersedia membayar  dalam  upaya  pengelolaan  lingkungan  obyek  wisata  Taman  Alun  Kapuas.  Faktor-faktor  yang mempengaruhi  kesediaan  membayar  responden  pengunjung  dalam  upaya  pengelolaan    lingkungan  obyek wisata Taman  Alun  Kapuas  antara  lain pendapatan (PNDPTN3)  dan pengetahuan (PNGTHUAN). Nilai  rata-rata WTP  responden  pengunjung  adalah  sebesar  Rp  3360,00/orang.  Faktor  yang  mempengaruhi  nilai  WTP responden yaitu usia (U).
Kata Kunci : WTP (Willingness to Pay), Taman Alun Kapuas , Minitab for Windows Reliase 16

## ABSTRACT
The functions associated with natural resource (function of ecological, social, economic, and architectural) and its  aesthetic  value  (objects  and  environments)  can  improve  the  quality  of  the  environment  and  to  the sustainability of urban life can also be the value of the pride and identity of the city. As natural attractions, Alun Kapuas  attraction  Park  is  not  well  ordered,  implementation  of  management  measures  Alun  Kapuas  park attraction  requires  no  small  cost.  For  visitors  it  is  expected  to  pay  for  the  management  of  Alun  Kapuas  park attractions.  This  study used logistic regression  analysis to  analyze the factors visitor willingness  to  pay.  While CVM  method  (Contingent  Valuation  Method)  is  used  to  estimate  the  costs  to  be  incurred  by  the  visitors,  and multiple regression analysis  were  used  to  analyze  the  factors that affect  the  willingness  to pay of  the visitors. Programs that can assist in this research that Microsoft Excel 2007 and Minitab For Windows Realise 16. The results  showed  that  as  many  as  84%  of  respondents  are  willing  to  pay  for  the  environmental  management efforts  Alun  Kapuas  attraction  Park.  Factors  that  influence  the  willingness  to  pay  of  respondents  visitors  in environmental  management  efforts  Alun  Kapuas  Park  attractions  include  income  (PNDPTN3)  and  knowledge (PNGHTHUAN). The average value of WTP respondents was Rp 3360.00 / person. Factors affecting WTP values of respondents are age (U).
Keywords : WTP (Willingness to Pay), Taman Alun Park , Minitab for Windows Reliase 16

## 1.   Pendahuluan
Sumber  daya  alam  adalah  semua  yang  terdapat  di  alam  (kekayaan  alam)  yang  dapat dimanfaatkan oleh manusia untuk mencukupi segala kebutuhan hidupnya. Sumber daya alam terbagi dua  yaitu  sumber  daya  alam  hayati  dan  sumber  daya  alam  non  hayati.  Sumber  daya  alam  hayati disebut  juga  sumber  daya  alam  biotik  yaitu  semua  yang  terdapat  di  alam  (kekayaan  alam)  berupa makhluk  hidup.  Sedangkan  sumber  daya  alam  non  hayati  atau  sumber  daya  alam  abiotik  adalah semua kekayaan alam yang dapat dimanfaatkan oleh manusia berupa benda mati (Rahmah, 2012).
Taman Alun Kapuas satu diantara tempat wisata yang ada di kota Pontianak. Taman Alun Kapuas terletak di Jalan Rahadi Usman atau di depan kantor Walikota Pontianak. Taman Alun Kapuas merupakan salah satu "open public space" yang cukup populer di kota Pontianak (Anak Kalbar, 2012). Dilihat dari segi fungsinya Taman Alun Kapuas memiliki fungsi yang sama dengan fungsi RTH  kota,  yaitu  sebagai  nilai  sosial  dan  budaya,  ekologis,    ekonomi,  dan  arsitektural.  Fungsi-fungsi tersebut merupakan pendukung dan penambah nilai kualitas lingkungan dan budaya kota Pontianak, sehingga  dapat  berlokasi  dan  berbentuk  sesuai  dengan  kebutuhan  dan  kepentingannya,  seperti untuk keindahan, rekreasi, dan pendukung arsitektur kota (Dep.Pekerjaan Umum. 2012).
Untuk  itu,  diperlukan  adanya  kesediaan    para  pengunjung  yang  sengaja  datang  untuk membayar  guna  membantu  pemerintah  dalam  mengola  dan  menata  Taman  Alun  Kapuas  dengan sebaik  mungkin,  hingga  tidak  hanya  dapat  menarik  wisatawan  domestik  namun  wisatawan internasional pun akan tertarik untuk datang ke Taman Alun kapuas.
Adapun  tujuan  penelitian  ini  yaitu  : (1) Mengidentifikasi  kondisi  lingkungan  sekitar Taman  Alun  Kapuas. (2) Mengidentifikasi  karakteristik  pengunjung  terhadap  kondisi  lingkungan obyek  wisata  Taman  Alun  Kapuas. (3) Menganalisis  faktor-faktor  kesediaan  pengunjung  membayar dalam  upaya  pengelolaan  obyek  wisata  taman  Alun  Kapuas. (4) Mengestimasi  besarnya  nilai  WTP ( Willingness  to  Pay )  yang  diberikan  oleh  pengunjung  dalam  upaya  pelestarian  lingkungan  obyek wisata  Taman  Alun  Kapuas. (5) Menganalisis  faktor  –  faktor  yang  mempengaruhi  nilai  WTP pengunjung dalam upaya pengelolaan obyek wisata taman Alun Kapuas.

## 2.   Kajian Literatur
Taman  Alun  Kapuas  merupakan  salah  satu  " open  public  space "  yang  cukup  populer  di kota  Pontianak.  Luas  Taman  Alun  Kapuas  saat  ini  sekitar  tiga  hektar.  Dibangun  sudah  sejak  zaman dulu,  namun  renovasi  dilakukan  pada  tahun  1999.  Saat  ini  pemerintah  kota  Pontianak  terus melakukan  pembenahan  agar  Taman  Alun  Kapuas  dapat  memberikan  kenyaman  bagi  pengunjung. Satu  diantaranya  penyediaan  tempat  sampah,  pos  pengamanan  dan  pemasangan  CCTV  (Dinas Kebersihan, 2011).

## a.  Taman Kota dan Ruang Terbuka Hijau
Taman kota merupakan ruang terbuka diberbagai tempat suatu wilayah kota yang secara optimal  digunakan  sebagai  areal  penghijauan  dan  berfungsi  baik  secara  langsung  maupun  tidak langsung  untuk  kehidupan  dan  kesejahteraan  warga  kotanya.  Didalam  penataan  ruang  perkotaan maka pembangunan taman kota harus menjadi komponen penting pola ruang kota (Sukawi, 2008).
Ruang  terbuka  hijau  (RTH)  dilihat  dari  terbentuknya,  terdapat  dua  jenis  RTH  yaitu  RTH alami seperti habitat liar dan kawasan lindung, serta RTH buatan seperti pertanian kota, pertamanan kota, lapangan olah raga, pemakaman, dan lain-lain (Sukawi, 2008).
RTH sengaja dibangun secara merata di seluruh wilayah kota untuk memenuhi berbagai fungsi dasar yang secara umum dibedakan menjadi (Sukawi, 2008) :
a.  Fungsi  bio-ekologis  (fisik),  yang  memberi  jaminan  pengadaan  RTH  menjadi  bagian  dari  sistem sirkulasi udara (paru-paru kota), pengatur iklim mikro, agar sistem sirkulasi udara dan air secara alami dapat berlangsung lancer;
b.  Fungsi  sosial,  ekonomi  (produktif)  dan  budaya  yang  mampu  menggambarkan  ekspresi  budaya local;
c.  Ekosistem perkotaan,  produsen oksigen, tanaman berbunga, berbuah dan berdaun indah, serta bisa mejadi bagian dari usaha pertanian, kehutanan, dan lain-lain;
d.  Fungsi estetis, meningkatkan kenyamanan, memperindah lingkungan kota baik (dari skala mikro: halaman rumah, lingkungan permukiman, maupun makro: lansekap kota secara keseluruhan).
Dari beberapa pengertian dan fungsi mengenai taman kota dan RTH, Taman Alun Kapuas merupakan taman kota (open space) dengan RTH buatan karena memiliki fungsi RTH pada umumnya yaitu fungsi sosial, ekonomi dan budaya, fungsi ekosistem perkotaan, dan fungsi estetis.
b.    Konsep Manajemen Pengelolaan dan Willingness to Pay
Terdapat  lima  tahap  kegiatan  utama  yang  dilakukan  dalam  siklus  hidup  proyek yaitu (Hasan, 2002) :
• Inisiasi;
• Perencanaan dan desain;
• Pelaksanaan dan konstruksi;
• Pemantauan dan sistem pengendalian;
• Penyelesaian.
Willingness  to  Pay atau  kesediaan  untuk  membayar  adalah  kesediaan  individu  untuk membayar  terhadap  suatu  kondisi  lingkungan  atau  penilaian  terhadap  sumberdaya  alam  dan  jasa alami dalam rangka memperbaiki kualitas lingkungan (Hanley dan Spash, 1993).
Contingent Valuation Method (CVM) adalah salah satu metodologi berbasis survei untuk mengestimasi seberapa besar penilain seorang/masyarakat terhadap barang, jasa, dan  kenyamanan. Metode ini banyak digunakan untuk mengestimasi nilai sesuatu yang tidak  diperjual belikan di pasar, sementara metode preferensi-tersirat ( revealed preference ) tidak dapat digunakan.
c. Metode Perhitungan Ekonomi
Penilaian  ekonomi  atau economic  valuation adalah  sebuah  upaya  untuk  memberikan nilai kuantitatif terhadap barang dan jasa yang dihasilkan sumberdaya alam dan lingkungan terlepas dari  apakah  nilai  pasar    tersedia  bagi  barang  dan  jasa  tersebut.  Terdapat  2  macam  metode  dalam perhitungan  ekonomi  yang  tidak  memiliki  pasar  ( non-market ),  yaitu  secara  langsung  ( survei )  dan tidak  langsung  ( revealed  WTP ).  Metode survey dilakukan  dengan  2  macam  cara  yaitu Contingent Valuation Method (CVM) dan Discrete Choice Method , sedangkan metode tidak langsung dilakukan dengan 3 cara yaitu Travel Cost Method, Hedonic Pricing, dan teknik Random Utility Model. Metode yang sering digunakan dalam menghitung nilai Willingness to Pay (WTP) yaitu Contingent Valuation Method (CVM).

## d. Taman Alun Kapuas
Taman  Alun  Kapuas  merupakan  salah  satu  " open  public  space "  yang  cukup  populer  di kota Pontianak. Alun Kapuas ini berada dipinggir tepian Sungai Kapuas, dengan memiliki air mancur dan  replika  Tugu  Khatulistiwa.  Taman  alun  kapuas  dengan water  front  city nya  merupakan  tempat yang indah dan nyaman untuk bersantai sambil menikmati pemandangan sungai kapuas. Sebagaimana  kota  yang  berada  dekat  dengan  sungai  yang  merupakan  pertemuan  Sungai Kapuas  dan  Sungai  Landak,  kapal  ferry  atau  sampan  merupakan  alat  penyeberangan  yang menjembatani  pusat  kota  dengan  pinggiran  kawasan  Siantan  dan  Kampung  Beting  (Dinas Kebudayaan dan Pariwisata, 2012).
Luas Taman Alun Kapuas saat ini sekitar tiga hektar. Dibangun sudah sejak zaman dulu, namun  renovasi  dilakukan  pada  tahun  1999.  Saat  ini  pemerintah  kota  Pontianak  terus  melakukan pembenahan  agar  Taman  Alun  Kapuas  dapat  memberikan  kenyaman  bagi  pengunjung.  Satu diantaranya penyediaan tempat sampah, pos pengamanan dan pemasangan CCTV (Dinas Kebersihan, 2011). Selain  itu, pada  taman ini para pedagang  yang bukan pedagang kuliner tidak diperkenankan berjualan.  Tujuan  dari  pelarangan  tersebut  agar  taman  dapat  tertata  dengan  rapi  dan  dapat
memberikan kenyaman bagi pengunjung. Karena taman ini merupakan tempat wisata keluarga dan pedagang yang berjualan khusus pedagang kuliner saja (Anak Kalbar, 2012).

## 3. Metodelogi Penelitian

## a.  Lokasi dan Waktu Penelitian
Penelitian ini dilakukan di obyek wisata Taman Alun Kapuas Pontianak, Kalimantan Barat. Pemilihan  lokasi  ini  dikarenakan  dilihat  dari  beberapa  obyek  wisata  yang  ada  di  Pontianak,  Taman Alun Kapuas merupakan obyek wisata yang memiliki sumber daya alam yang potensial sebagai obyek wisata. Pengambilan  data  ini  dilakukan  selama  bulan  Oktober  2012–Desember  2012.  Penelitian dilakukan baik pada hari kerja (Senin-Jumat) maupun hari libur (Sabtu-Minggu). Tahap terakhir yaitu proses  pengolahan  dan  analisis  data  serta  penyusunan  skripsi  yang  dilakukan  pada  bulan  Januari 2012-April 2013.

## b.  Jenis dan Sumber Data
Jenis  data  yang  digunakan  dalam  penelitian  ini  adalah  data  primer  dan  data  sekunder. Data primer diperoleh dengan melakukan wawancara dengan responden dengan bantuan kuesioner. Data tersebut meliputi karakteristik pengunjung sekitar dan pengunjung taman wisata seperti, umur, jenis kelamin, status perkawinan, tingkat pendidikan, jenis pekerjaan, tingkat pendapatan, dll.
Data  sekunder  diperoleh  dari  instansi  yang  berhubungan  dengan  pengelolaan  obyek wisata Taman Alun Kapuas, antara lain Dinas Kebudayaan dan Pariwisata, Badan Lingkungan Hidup, dan  lain-lain.  Data  sekunder  juga  diperoleh  dari  literatur-literatur  yang  relevan  dengan  topik penelitian ini.

## c.  Metode Pengambilan Sampel
Metode yang  akan digunakan  yaitu  metode sampling  insidental yakni  teknik penentuan sampel  berdasarkan  kebetulan  yaitu  siapa  saja  yang  kebetulan/insidental  bertemu.  Sedangkan jumlah sampel pengunjung yang digunakan yaitu 100 sampel.

## d.  Metode Analisis Data
Data  dan  informasi  yang  diperoleh  dalam  penelitian  ini  akan  dianalisis  secara  kualitatif dan  kuantitatif.  Pengolahan  dan  analisis  data  dilakukan  dengan  bentuan  program Minitab  for Windows  Release  16 .  Sedangkan  analisis  peluang  menggunakan  analisis  regresi  logistic  dan  analisis faktor-faktor yang menentukan nilai WTP dilakukan dengan menggunakan analisis regresi berganda.
1.  Memperkirakan Nilai Rata-rata WTP
Nilai  rata-rata  yang  akan  dikeluarkan  oleh  responden  yang  bersedia  membayar  dapat dihitung dengan menggunakan rumus dibawah ini :
(1)
Dengan : EWTP  = Rata-rata nilai WTP pengunjung Wi = besar WTP yang bersedia dibayarkan
i = responden yang bersedia membayar
n = jumlah responden
0 20 40 60 80 100 Pria Wanita Jenis Kelamin Persentase (%) 31 46 11 7 5 0 20 40 60 80 100 ≤ 19 20 - 29 30 - 39 40 - 49 ≥ 50 Usia ( tahun) Persentase (%)

## 2.  Menjumlahkan Data
Setelah  menduga  nilai  tengah  WTP  maka  selanjutnya  diduga  nilai  total  WTP  dari responden dengan menggunakan rumus :
(2)
Dimana : ∑ TWTP = Total WTP WTPi = WTP individu sampel ke- i
ni
= Jumlah sampel ke- i yang bersedia membayar sebesar WTP N = Jumlah sampel P = Jumlah populasi per 3 tahun terakhir i
= Responden ke- i yan g bersedia membayar ( i = 1,2,…, n)

## 4.   Hasil dan Pembahasan
a.  Karakteristik Responden
Responden  dalam  penelitian  ini  adalah  wisatawan  dalam  maupun  luar  kota  Pontianak yang  berkunjung  ke  obyek  wisata  Taman  Alun  Kapuas.  Karakteristik  responden  sangatlah  penting dalam  penelitian  ini  karena  dengan  mengetahui  karakteristik  responden,  maka  akan  mengetahui obyek  penelitian  dengan  lebih  baik.  Jumlah  keseluruhan  responden  yang  menjadi  obyek  penelitian yaitu berjumlah 100 orang.
Dari grafik a dapat dilihat bahwa dari 100 responden yang diteliti, terdapat sebanyak 58% responden  berjenis  kelamin  wanita,  sedangkan  sisanya  yaitu  sebesar  42%  responden  adalah  pria. Berdasarkan pengamatan secara langsung, pengunjung  yang  menikmati  Taman  Alun  Kapuas adalah pengunjung  yang  berjenis  kelamin  wanita,  baik  itu  kaum  remaja  maupun  dewasa.  Kaum  wanita cenderung lebih ingin  bersantai dengan menikmati hal-hal yang  indah, sejuk, dan dalam keramaian seperti membawa anak-anak mereka bermain dan bersantai.
Berdasarkan grafik  b,  maka  dapat dilihat bahwa  sebanyak 31%  pengunjung berusia ≤19 tahun,  sebanyak  11%  berusia  antara  30-39  tahun,  sebanyak  7%  responden  berusia  40-49  tahun, sebanyak 5% berusia ≥ 50, dan sebanyak 46% responden berusia antara 20-29 tahun. Kelompok usia tersebut  merupakan  kelompok  usia  produktif  yang  banyak  melakukan  wisata.  Menurut  Soekadijo (1996),  golongan  umur  yang  produktiflah  yang  paling  banyak  mengadakan  perjalanan  wisata. Golongan  produktif  ini  memerlukan  rekreasi  terutama  untuk  penyegaran  dari  kesibukannya  sehari- hari. Garfik karakteristik responden dapat dilihat pada Gambar 1. (Data Kuesioner, 2013) :
a. Berdasarkan Jenis Kelamin
b. Berdasarkan Usia
Gambar 1. Grafik Karakteristik Responden Berdasarkan Jenis Kelamin Dan Usia
Status  pernikahan  juga  menjadi  faktor  yang  menyebabkan  seseorang  berkunjung  untuk berekreasi. Seseorang yang belum menikah akan lebih sering berpergian dalam hal berekreasi karena mereka belum disibukkan  oleh pekerjaan rumah tangga atau  kewajiban dalam keluarga. Berikut ini adalah rekapitulasi data 100 responden berdasarkan status pernikahan :
Tabel 1. Rekapitulasi Data Responden Berdasarkan Status Pernikahan
No Status Jumlah (Orang) Persentase (%) 1 Belum Menikah 67 67 2 Menikah 33 33 Jumlah 100 100
Sumber : Olahan Data Kuesioner, 2013
Dari  tabel  tersebut,  dapat  dilihat  bahwa  sebanyak  67%  responden  dengan  status belum  menikah  dan  sebanyak  33%  responden  dengan  status  menikah.  Pengunjung  yang  datang  ke lokasi  juga  cenderung  datang  bersama  keluarganya,  melainkan  dengan  teman-teman  dan pasangannya.
Tingkat pendidikan yang lebih tinggi berpengaruh terhadap pemahaman dan rasa ingin tahu seseorang terhadap obyek wisata dibandingkan dengan seseorang yang tingkat pendidikannya lebih rendah.  Selain  itu  tingkat  pendidikan  juga  berpengaruh  terhadap  jenis  pekerjaan  seseorang,  jenis pekerjaan  akan  mempengaruhi  pendapatan,  jumlah  pendapatan  akan  menentukan  pengeluaran biaya  untuk  berwisata.  Berikut  ini  adalah  rekapitulasi  data  100  responden  berdasarkan  pendidikan terakhir :

## Tabel 2. Rekapitulasi Data Responden Berdasarkan Pendidikan Terakhir
No Pendidikan Terakhir Jumlah (Orang) Persentase (%) 1 SD 2 2 2 SLTP 24 24 3 SLTA 51 51 4 Diploma 6 6 5 Sarjana 17 17 Jumlah 100 100
Sumber : Olahan Data Kuesioner, 2013
Pada tabel dapat dilihat bahwa pendidikan yang mayoritas terdapat pada responden yaitu  pada  tingkat  SLTA  atau  sederajat  yaitu  sebanyak  51%.  Sebanyak  24%  tingkat  pendidikannya yaitu  SLTP,  17%  pada  tingkat  Sarjana,  6%  diploma,  dan  responden  dengan  tingkat  pendidikan  SD yaitu  sebanyak  2%.  Hal  ini  berhubungan  dengan  paradigma  modern  bahwa  yang  berpendidikan memiliki daya tarik alam sebagai media untuk menurunkan kadar  kepenatan sehari-hari. Berikut ini adalah rekapitulasi data 100 responden berdasarkan tingkat pendapatan:

## Tabel 3. Rekapitulasi Data Responden Berdasarkan Pendapatan
No Pendapatan (Rp) Jumlah (Orang) Persentase (%) 1 ≤1.000.000 64 64 2 1.000.000 - 1.900.000 17 17 3 2.000.000 - 2.900.000 10 10 4 ≥ 3.000.000 9 9 Jumlah 100 100
Dari  tabel  diatas  dapat  dilihat  bahwa  sebanyak  64%  responden  berpendapatan ≤Rp 1.000.000,  sebanyak  17%  yaitu  pada  rentang  antara  Rp  1.000.000-  Rp  1.900.000,  dengan  rentang pendapatan  antara  Rp  2.000.000  –  Rp  2.900.000  sebanyak  10%,  dan  sebanyak  9%  responden berpendapatan  ≥Rp    3.000.000.  hal  ini  menunjukkan  bahwa  pengunjung  yang  mengunjungi  Taman Alun Kapuas terdiri dari semua kalangan masyarakat, baik tingkat bawah, menengah maupun tingkat atas.

## b.  Analisis Faktor-Faktor Kesediaan Membayar Pengunjung
Berikut  ini  adalah  variabel  yang  dianggap  mempengaruhi  kesediaan  membayar pengunjung,  dengan  menggunakan  analisis  regresi  logistic  pada  program  Minitab,  maka  hasilnya yaitu:

## Tabel 4. Hasil output Analisis Regresi Logit dengan Program Minitab
Predictor       Coef   SE Coef      Z      P   Odds Ratio  Lower      Upper Constant    -5.25785   6.94150  -0.76  0.449
JK          0.111175  0.932220   0.12  0.905         1.12   0.18       6.95 U           0.202513  0.147267   1.38  0.169         1.22   0.92       1.63 STTS        0.980826   1.48375   0.66  0.509         2.67   0.15      48.86
PNDDKN
2           2.86121   5.22239   0.55  0.584        17.48   0.00  487435.52 3           3.78238   5.09174   0.74  0.458        43.92   0.00  947901.61 4         -0.553201   5.17169  -0.11  0.915         0.58   0.00   14517.83 5           2.91241   5.35381   0.54  0.586        18.40   0.00  663766.89
PNDPTN
2         -0.723711   1.25426  -0.58  0.564         0.48   0.04       5.67 3          -4.00163   1.90584  -2.10  0.036         0.02   0.00       0.77 4           17.6937   9753.14   0.00  0.999  48336518.00   0.00          * PNGTHUAN    -1.76959  0.907004  -1.95  0.050         0.17   0.03       1.01
JRK
2          0.430913   1.01691   0.42  0.672         1.54   0.21      11.29 3          -1.75096   1.58237  -1.11  0.268         0.17   0.01       3.86 4           19.7642   12804.3   0.00  0.999  3.83250E+08   0.00          *
BIAYA
2         0.0873377  0.928756   0.09  0.925         1.09   0.18       6.74
3           25.2198   6947.81   0.00  0.997  8.97027E+10   0.00          * 4           4.82849   36535.8   0.00  1.000       125.02   0.00          *
Output  tersebut  diawali  dengan Response  Information . Output ini  menampilkan informasi  yang  berkaitan  dengan  kategori  pada  variabel  respon,  dimana  untuk  kasus  ini  variabel  Li (peluang)  pengunjung  untuk  membayar  dengan  dua  kategori  Ya  sebanyak  84  orang  dan  kategori Tidak sebanyak 16 orang.
Pada  output Logistic  Regression  Table ,  memuat  informasi  mengenai  koefisien  model pada  masing  –  masing  variabel,  besarnya  galat  dari  dugaan,  nilai  Z hitung ,  p-value  beserta  odds  ratio dengan  selang  kepercayaan  terhadap  odds  ratio  95%.  Pada  variabel  JK  (jenis  Kelamin)  didapatkan nilai p-value yaitu 0,905, berarti nilai itu lebih besar dari α = 5%, hal ini menunjukkan bahwa hipotesis Ho  diterima  yang  berarti  varibel  JK  tidak  berpengaruh  terhadap  kesediaan  pengunjung  untuk membayar. Sedangkan pada variabel PNDPTN3 dan PNGTHUAN nilai p-value adalah 0,036 dan 0,050 yang  berarti  nilai  tersebut  kurang  dari α =  5%.  Maka  dapat  disimpulkan  bahwa  Ho  ditolak  yang berarti  kedua  variabel  tersebut  secara  parsial  atau  masing-masing    mempengaruhi  terhadap kesediaan pengunjung untuk membayar.
Odds  ratio secara  sederhana  dapat  dirumuskan:  ψ  =  e β ,  dimana  e  adalah  bilangan 2,71828 dan β adalah koefisien masing-masing variabel. Pada variabel jenis kelamin, nilai Odds ratio tidak  begitu  diperhatikan  karena  p-value  nya  tidak  signifikan,  oleh  karena  itu  baik  pria  maupun wanita tidak begitu berpengaruh terhadap kesediaan membayar.
c.  Analisis Faktor-Faktor Nilai WTP (Willingness to Pay) Pengunjung
Berikut ini adalah hasil analisis faktor-faktor yang mempengaruhi nilai WTP pengunjung. Dengan bantuan program Minitab, maka variabel yang mempengaruhi adalah :
Tabel 5. Hasil output Analisis Regresi Logit dengan Program Minitab
Predictor Coef    SE Coef       T P VIF Constant 1911      1220 1.57    0.121 JK 157.1 402.7     0.39    0.697    1.181 U 68.92 30.04    2.29    0.024    2.841 STTS -1.3 624.1    -0.00    0.998    2.575 PNDDKN -45.7 251.7   -0.18   0.857    1.981 PNDPTN 213.1 263.6     0.81    0.421    2.015 JRK 48.9 235.4     0.21    0.836    1.143 BIAYA -198.8 340.3    -0.58    0.561    1.708 PNGTHUAN -581.2 374.8    -1.55    0.124    1.113
Model  dalam  penelitian  ini  menghasilkan  R 2 sebesar  48,8%  yang  artinya  48,8% keragaman  WTP  pengunjung  membayar  diterangkan  oleh  keragaman  variabel-variabel  bebas penjelas yang terdapat pada model. Sedangkan sisanya sebesar 51,2% diterangkan oleh faktor-faktor lain yang tidak terdapat dalam model. Pada regresi logit sebelumnya dikatakan bahwa nilai R 2 harus lebih besar dari 15%,  dari output yang dihasilkan maka penelitian ini dinilai cukup baik karena nilai R 2 yang  diperoleh  lebih  besar  dari  15%.  Nilai  F hitung sebesar  2,19  dengan  nilai  P  0,035  menunjukkan bahwa variabel-variabel bebas secara bersama-sama berpengaruh nyata terhadap WTP pengunjung dalam membayar pada taraf α = 5%. Dari output diatas  dapat  dilihat  variabel  yang  berpengaruh  nyata  pada  taraf α =  5% adalah  biaya  Usia  dengan  arah  positif.  Hal  ini  berarti  semakin  tingginya  tingkat  pendidikan  yang dikeluarkan  responden  tiap  kali  berkunjung,  maka  akan  meningkatnya  WTP  pengunjung.  Jika  biaya kunjungan meningkat satu rupiah, maka besarnya WTPnya akan meningkat sebesar Rp 0.023,00.
Nilai  VIF  yang  dihasilkan  pada  masing-masing  variabel  yaitu  <10,  hal  ini  menunjukkan bahwa tidak adanya multikolineritas suatu variabel terhadap variabel lainnya.
Variabel yang tidak berpengaruh nyata yaitu jenis kelamin (JK), status (STTS), pendidikan (PNDDKN),  pendapatan  (PNDPTN),  pengetahuan  (PNGTHUAN),  jarak  (JARAK)  dan  biaya  (BIAYA). Variabel-variabel  tersebut  tidak  berpengaruh  karena  nilai  p-value  nya  melebihi  batas  kepercayaan yaitu α =5%. Selain itu adanya kemungkinan responden tidak menjawab dengan benar karena situasi dan waktu.

## d.  Pembahasan
Pada  output Logistic  Regression  Table ,  memuat  informasi  mengenai  koefisien  model pada  masing  –  masing  variabel,  besarnya  galat  dari  dugaan,  nilai  Z hitung ,  p-value  beserta  odds  ratio dengan  selang  kepercayaan  terhadap  odds  ratio  95%.  Pada  variabel  JK  (jenis  Kelamin)  didapatkan nilai p-value yaitu 0,905, berarti nilai itu lebih besar dari α = 5%, hal ini menunjukkan bahwa hipotesis Ho  diterima  yang  berarti  varibel  JK  tidak  berpengaruh  terhadap  kesediaan  pengunjung  untuk membayar. Sedangkan pada variabel PNDPTN3 dan PNGTHUAN nilai p-value adalah 0,036 dan 0,050 yang  berarti  nilai  tersebut  kurang  dari α =  5%.  Maka  dapat  disimpulkan  bahwa  Ho  ditolak  yang berarti  kedua  variabel  tersebut  secara  parsial  atau  masing-masing    mempengaruhi  terhadap kesediaan  pengunjung  untuk  membayar. Odds  ratio secara  sederhana  dapat  dirumuskan:  ψ  =  e β , dimana e adalah bilangan 2,71828 dan β adalah koefisien masing-masing variabel. Pada variabel jenis kelamin, nilai Odds ratio tidak begitu diperhatikan karena p-value nya tidak signifikan, oleh karena itu baik pria maupun wanita tidak begitu berpengaruh terhadap kesediaan membayar.
Dalam  kasus  variabel  PNDPTN3  dengan odds  ratio sebesar  0,02  dengan  p-value  0,036, dapat diartikan bahwa  pengunjung  yang berpendidikan lebih tinggi peluang membayar adalah  0,02 kali dibandingkan pengunjung dengan  umur yang lebih muda satu tahun, jika faktor yang lain pada mereka  sama.  Setelah  mengetahui  berapa  besarnya  rata-rata  WTP  yang  dikeluarkan  oleh  100 responden,  dikaitkan dengan beberapa hipotesis yang dicantumkan pada bab terdahulu, maka nilai tersebut  akan  diambil  berdasarkan  hipotesis.  Yaitu  sebesar  35%  atau  sebesar  Rp  1000,00  akan diambil pada setiap kendaraan roda 4, kendaraan roda 2 dan WC umum. Jadi, untuk kendaraan roda 4 akan diambil retribusi WTP sebesar Rp 2000 (biaya normal) + Rp 1000 (WTP) = Rp 3000/kendaraan, sedangkan  pada  kendaraan  roda  2  akan  diambil  retribusi  WTP  Rp  1000  (biaya  normal)    +  Rp  1000 (WTP)  =  Rp  2000/kendaraan,  dan  dari  WC  umum  Rp  1000  (biaya  normal)  +  Rp  1000  (WTP)  =  Rp 2000/pengunjung yang menggunakan WC umum. Karena pemerintah kota tidak membayar gaji pada petugas  parkir  kendaraan  dan  petugas  WC,  maka  dari  retribusi  parkir  kendaraan  dan  WC  umum, sebesar 50% akan dari pendapatan keseluruhan akan diberika kepada pemerintah kota dan 50% nya diambil oleh para petugas. Misalnya pada hari kerja (Senin-Jumat) jumlah kendaraan roda 2 sebanyak 200  kendaraan/hari,  kendaraan  roda  4  sebanyak  50  kendaraan/hari  dan  pengguna  WC  umum sebanyak 100 orang/hari. Maka total pendapatan untuk pemerintah kota perhari yaitu : Kendaraan roda 2 : 200 x Rp 2000 = Rp 400.000 – 50% = Rp 200.000/hari
Kendaraan roda 4
: 50 x Rp 3000 = Rp 150.000 – 50% = Rp 75.000/hari
WC umum : 100 x Rp 2000 = Rp 200.000 – 50% = Rp 100.000/hari Retribusi PKL
: 96 x Rp 800 = Rp 76.800/hari
Maka total pemasukan dari WTP pengunjung untuk pemerintah kota adalah sebesar : Rp 200.000 + Rp 75.000 + Rp 100.000 + Rp 76.800 = Rp 451.800/hari.
Jumlah yang didapat tersebut akan meningkat pada  hari libur.  Penetapan 50% retribusi tersebut juga memerlukan sosialisasi dari pemerintah kota kepada masing-masing petugas agar tidak adanya timbul kecurangan dan kerugian pada masing-masing pihak.

## 5.  Kesimpulan
Berdasarkan hasil penelitian ini maka dapat ditarik suatu kesimpulan   bahwa :
1. Karakteristik pengunjung  obyek wisata Taman Alun Kapuas pada  saat  penelitian  yang diperoleh dari  100  orang  responden  menunjukkan  bahwa  mayoritas  pengunjung  berjenis  kelamin  wanita dengan  status  belum  menikah.  Usia  antara  20-29  tahun.  Pendidikan  terakhir  pengunjung  yaitu SLTA  dan  mayoritas  berprofesi  sebagai  mahasiswa.  Tingkat  pendapatan  pengunjung  yaitu  ≤ Rp.1000.000/bulan.  Responden  menyatakan  kondisi  lingkungan  dan  kebersihan  obyek  wisata Taman Alun Kapuas baik. Responden menyatakan bahwa penyediaan fasilitas wisata dan fasilitas umum di obyek wisata Taman Alun Kapuas baik dan masih kurang memadai.
2. Hasil  penelitian  juga  menunjukkan  bahwa  sebanyak  84%  responden  pengunjung  bersedia membayar dalam upaya pengelolaan lingkungan obyek wisata Taman Alun Kapuas. Faktor-faktor yang  mempengaruhi  kesediaan  membayar  responden  pengunjung  dalam  upaya  pengelolaan lingkungan  obyek  wisata  Taman  Alun  Kapuas  antara  lain  pendapatan  (PNDPTN3)  dan pengetahuan (PNGTHUAN)
3. Nilai  rata-rata  WTP  responden  pengunjung  adalah  sebesar  Rp  3360,00/orang.  Faktor  yang mempengaruhi nilai WTP responden yaitu usia (U).

## Ucapan Terima Kasih
Terima  kasih  yang  sebesar-besarnya  kepada  Allah  SWT  dan  Nabi  Muhammad  SAW. Untuk  kedua  orang  tua  saya,  Bapak  Sean  Nazar,  ST  dan  Ibu  Suhati  Ningsih  yang  telah  memberikan dukungan  berupa  moriil  dan  materiil,  kasih  sayang  dan  kekuatan  untuk  saya  hingga  dapat menyelesaikan kuliah S1 saya.
Kepada  dosen-dosen  saya,  Ibu  Rizky  Purnaini,  ST.,  MT  selaku  Ketua  Prodi  Teknik Lingkungan, Bapak Winardi Yusuf, ST., MT selaku Dosen Pembimbing Akademik, Ibu Ir.Hj.RR.Endang Mulyani MT dan Ibu Erni Yuniarti, ST., M.Si selaku dosen Pembimbing Tugas Akhir saya, Bapak Anwar Azazi, SE., DEA dan Ibu Hj. Mira Sophia Lubis, MT selaku dosen penguji saya dan ibu-ibu dan bapak- bapak  dosen  yang  tidak  dapat  saya  sebutkan  satu  persatu,  terima  kasih  atas  bimbingan  dan  ilmu yang kalian berikan, semoga semuanya dapat bermanfaat untuk kehidupan saya kedepan.
Semoga semua yang saya berikan dapat bermanfaat untuk orang banyak. Untuk itu sekali lagi saya mengucapkan Terima Kasih.

## Referensi
Anak,  Kalbar. Taman  Alun  -Alun  Kapuas,  Taman  Terindah  Sejagad  Raya .  April  2012. http://pecidasase.blogspot.com/2012/04/taman-alun-alun-kapuas-taman-terindah.html Dinas Kebersihan Kota Pontianak. 2012. Peta Kota Pontianak . Kota Pontianak : Dinas Kebersihan. Dinas Kebudayaan dan Pariwisata. 2012. Perkembangan Jumlah Pengunjung di Taman Alun Kapuas . Pontianak: Dinas Kebudayaan dan Pariwisata.
Dinas  Pekerjaan  Umum/ RTH  Wilayah  Perkotaan /Lab.  2012. Perencanaan  Lanskap  Departemen Arsitektur Lanskap Fakultas Pertanian – IPB.
Hanley, N. and C.L. Spash. 1993. Cost Benefit Analysis and The Environment . Hasan MI. 2002. Pokok-pokok Materi Metodologi Penelitian. Jakarta : Ghalia Sukawi.  2008. Taman  Kota  dan  Upaya  Penurangan  Suhu  Lingkungan  Perkotaan (Studi  Kasus  Kota Semarang). Gedung Prof Soedarto. SH Kampus UNDIP Tembalang Semarang. Indonesia.