## Sistem Pendukung Keputusan Untuk Pemilihan Auditor dengan Menggunakan Metode MOOSRA

## Ahlan Ismono
Sistem Informasi Industri Otomotif, Politeknik STMI Jakarta, Jakarta, Indonesia Email: ismonoahlan2015@gmail.com
Email Penulis Korespondensi: ismonoahlan2015@gmail.com Submitted: 25/08/2022 ; Accepted: 30/09/2022 ; Published: 30/09/2022
Abstrak− Auditor  memiliki  peran  penting  pada  perusahaan.  Hal  tersebut  dikarenakan  hasil  kerja  auditor  berkaitan  dengan keberlangsung  dari  organisasi  perusahaan.  Peranan  auditor  yang  begitu  penting  bagi  perusahaan  sudah  seharusnya  auditor memiliki pengetahuan yang luas dan kemampuan analisis yang baik. dalam proses pemilihannya tidak memiliki acuan khusus yang menyebabkan auditor yang terpilih tidak sesuai dengan yang diharapkan oleh perusahaan. Maka dari itu perlu kiranya proses  yang  pemilihan  auditor  yang  dilakukan  sudah  terkomputerisasi  dengan  komputer.  Sistem  Pendukung  Keputusan merupakan  sebuah  sistem  yang  sudah  terhubung  dengan  komputer.  Sistem  Pendukung  Keputusan  merupakan  bagian  dari sistem  informasi  pada  komputer  yang  dipergunakan  untuk  melakukan  proses  pengolahan  data.  Metode  Multi-objecrive Optimisation  On  the  basis  of  Simple  Ration  Analysis  (MOOSRA)  merupakan  metode  yang  dapat  dipergunakan  untuk menyelesaikan permasalahan pada semi terstruktur dan multidisiplin atribut. Hasil penelitian yang didapatkan bahw asannya Alternatif 1 (A1) terpilih menjadi auditor dengan nilai tertinggi 5,60.
Kata Kunci: Sistem Pendukung Keputusan; Pemilihan; Audito; Metode MOOSRA
Abstract− Auditors have an important role in the company. This is because the results of the auditor's work are related to the continuity of the company's organization. The role of the auditor is so important for the company that the auditor should have extensive  knowledge  and  good  analytical  skills.  in  the  selection  process  does  not  have  a  special  reference  that  causes  the selected auditor is not in accordance with what is expected by the company. Therefore, it is necessary that the process for selecting auditors has been computerized with a computer. Decision Support System is a system that is already connected to a computer. Decision Support System is part of an information system on a computer that is used to process data. The Multi - objective  Optimization  method on the basis of  Simple Ration  Analysis  (MOOSRA)  is  a  method  that  can  be used  to solve problems on semi-structured and multidisciplinary attributes. The results showed that Alternative 1 (A1) was chosen as the auditor with the highest score of 5.60.
Keywords : Decision Support System; Election; Auditors; MOOSRA Method

## 1. PENDAHULUAN
Auditor merupakan sebutan untuk seseorang yang melakukan proses audit. Proses audit yang dilakukan berupa pemeriksaan  terhadap  berbagai  macam  laporan  yang  berkaitan  dengan  perusahaan  ataupun  organisasi.  Auditor berfokus pada proses auditing untuk merencanakan, mengendalikan serta mencatat seluruh pekerjaan, menemukan bukti hasil audit agar kiranya mendapatkan sebuah kesimpulan yang rasional, memastikan serta dapat melakukan evaluasi pengendalian dan juga melakukan complience test.
Auditor memiliki peran  penting pada perusahaan. Hal  tersebut  dikarenakan hasil kerja auditor berkaitan dengan keberlangsung dari organisasi perusahaan. Auditor memiliki tanggung jawab terhadap proses pengambilan keputusan yang dihasilkan oleh proses audit berdasarkan dengan hasil sesuai didapatkan pada lapangan. Auditor melakukan analisa terhadap hasil laporan audit yang dilakukan, maka dari itu peranan auditor sanagtlah penting bagi organisasi perusahaan dikarenakan berkaitan dengan proses bisnis pada perusahaan[1].
Peranan auditor yang begitu penting bagi perusahaan sudah seharusnya auditor memiliki pengetahuan yang luas dan kemampuan analisis yang baik. Berdsarkan hal tersebut pemilihan terhadap auditor merupakan hal yang sangat  penting  pada  perusahaan  dikaernakan  kesalahan  terhadap  proses  audit  dan  juga  pengambilan  keputusan akan  menyebabkan  proses  pengambilan  keputusan  yang  buruk  dan  mengganggu  proses  bisnis  pada  organisasi perusahaan.
Saat ini proses pemilihan auditor dilakukan berdasarkan dengan wawancara atau tanya jawab saja, dimana dalam  proses  pemilihannya  tidak  memiliki  acuan  khusus  yang  menyebabkan  auditor  yang  terpilih  tidak  sesuai dengan  yang  diharapkan  oleh  perusahaan.  Selain  dari  itu  juga  proses  pemilihan  yang  bersifat  manual  akan menyebabkan permasalahan baru bagi proses pemilihan auditor tersebut. Dengan banyaknya pelamar pada posisi auditor  menyebabkan  lamanya  proses  penilaian  yang  dilakukan  dan  juga  kadang  kala  terjadi  kesalahan  yang dilakukan terhadap proses penilaian. Maka dari itu perlu kiranya proses yang pemilihan auditor yang dilakukan sudah terkomputerisasi dengan komputer.
Sistem Pendukung Keputusan merupakan sebuah sistem yang sudah terhubung dengan komputer. Sistem Pendukung  Keputusan  merupakan  bagian  dari  sistem  informasi  pada  komputer  yang  dipergunakan  untuk melakukan proses pengolahan data. Pengolahan data pada sistem pendukung keputusan bertujuan untuk membantu memberikan  rekomendasi  pada  pengambilan  keputusan.  Sistem  Pendukung  Keputusan  adalah  suatu  sistem informasi  berbasis  komputer  yang  digunakan  untuk  membantu  dalam  pengambilan  keputusan  dengan
memanfaatkan data dan model tertentu untuk  mendukung suatu  solusi  dalam memecahkan  suatu  permasalahan semi struktur dan tidak struktur[2], [3].
Pada sistem pendukung keputusan sendiri sudah banyak metode yang digunakan untuk membantu dalam proses  penyelesaian  permasalahan  pengambilan  keputusan  pada  organisasi  perusahaan.  Beberapa  metode  pada sistem pendukung keputusan yang sudah banyak digunakan untuk mendapatkan hasil seperti metode MOORA, SMARTER,  ARAS,  VIKOR,  dan  SMART[2]–[6].  Pada  penelitian  ini  penyelesaian  permasalahan  dengan menggunakan metode MOOSRA.
Metode  Multi-objecrive  Optimisation  On  the  basis  of  Simple  Ration  Analysis  (MOOSRA)  merupakan metode  yang  dapat  dipergunakan  untuk  menyelesaikan  permasalahan  pada  semi  terstruktur  dan  multidisiplin atribut. Penyelesaian dari multi kriteria dan alternatif pada metode MOOSRA berdasarkan dengan pembentukan matriks  keputusan.  Selain  itu  normalisasi  pada  atribut  juga  diperlukan  berdasarkan  dengan  fuzzy  matriks  dan perhitungan nilai Yi dari setiap alternatif juga pemringkatan alternatif.
Penelitian terdahulu yang dilakukan oleh Divya Febrina dan Imam Saputra di tahun 2021 didapatkan hasil bahwasannya  dengan  menggunakan  metode  MOOSRA  dapat  memberikan  pertimbangan  dalam  melakukan pengambilan  keputusan  untuk  pemilihan  konten  lokal  terbaik[7].  Penelitian  lainnya  juga  telah  dilakukan  pada tahun yang sama oleh  Asnita Susilawati Nadeak  didapatkan hasil penelitian bahwa  ipaparkan dalam  pemilihan kasir  terbaik  sehingga  sistem  pendukung  keputusan  ini  dapat  memudahkan  perusahaan  dalam  memilih  kasir terbaik[8].
Penelitian lainnya yang dilakukan oleh Haeruddin pada tahun 2022 mendapatkan hasil penelitian dengan menerapkan metode MOOSRA pada  sistem pendukung keputusan untuk memantu mempermudah memilih  dan menyeleksi  kandidat secara sujektif dan akurat[9]. Dan ditahun yang sama juga telah dilakukan penelitian oleh Abdul Karim, dkk dengan hasil penelitian bahwasannya metode MOOSRA terdapat mahasiswa bernama zainal sebagai pemilik nilai tertinggi sebesar 0,418397, hasil yang akurat, efisien dan efektif dalam penggunaan sistem pendukung keputusan membuat proses pemilihan jauh lebih terpercaya[10].
Dari  penjabaran  permasalahan  diatas  maka  pada  penelitian  ini  akan  dilakukan  dengan  tujuan  untuk menerapkan sistem pendukung keputusan pada pemilihan auditor. Proses yang dilakukan pada sistem pendukung keputusan  menggunakan metode MOOSRA untuk  mendapatkan rekomendasi  auditor. Hasil yang ingin  dicapai agar kiranya mendapatkan audiotr terpilih sesuai dengan kriteria yang telah ditetapkan oleh perusahaan.

## 2. METODOLOGI PENELITIAN

## 2.1 Kerangka Kerja Penelitian
Kerangka kerja penelitian adalah desain penelitian yang dirancang dengan urutan–urutan yang jelas agar dapat menggambarkan alur penelitian yang akan dialakukan secara maksimal. Tujuan dari pembuatan kerangka kerja penelitian yaitu untuk mempermudah penulis dalam menyelesaikan proses penelitian sesuai dengan target yang ingin diproleh.

## 2.2 Sistem Pendukung Keputusan
Sistem Pendukung Keputusan (SPK) adalah suatu sistem informasi berbasis komputer yang dapat menghasilkan berbagai alternatif keputusan untuk membantu manajemen dalam  menangani berbagai permasalahan yang tidak terstruktur menjadi terstruktur dengan menggunakan data yang akurat dan model. Sistem pendukung keputusan biasanya dibangun untuk mendukung solusi atas suatu masalah atau untuk mengevaluasi suatu peluang[11]–[13].

## 2.3 Metode MOOSRA
Metode  MOOSRA  pertama  telah  dikembangkan  oleh Das  et  al Secara  umum,  metodologi  MOOSRA  dimulai dengan  perumusan  matriks  keputusan  yang  ada  pada  umumnya  empat  parameter,  yaitu:  alternatif, kriteria  atau atribut,  bobot  individu  atau  koefisien  signifikansi  masing-masing  kriteria  dan  mengukur  kinerja  alternatif sehubungan dengan kriteria.. Metodologi ini dimulai dengan definisi matriks keputusan di mana sejumlah kriteria dan  alternatif  dicantumkan.  Proses  mengubah  nilai  atribut  ke  dalam  rentang  0–1  disebut  normalisasi  dan diperlukan dalam multi  atribut. Metode pengambilan keputusan untuk  mengubah peringkat kinerja dengan unit pengukuran data yang berbeda dalam matriks keputusan menjadi unit yang kompatibel. Dalam metode MOOSRA elemen dinormalisasi  dari  matriks keputusan fuzzy menggunakan persamaan. Skor kinerja dari  semua alternatif dihitung sebagai rasio sederhana dari jumlah tertimbang kriteria manfaat terhadap jumlah tertimbang kriteria tidak bermanfaat menggunakan dengan persamaan. Pada langkah ini, peringkat alternatif dilakukan, Kapan diurutkan dalam urutan menurun, alternatif terbaik adalah yang mana memiliki nilai penilaian tertinggi. Dianjurkan untuk memilikinya peringkat ordinal dari nilai Yi untuk mendapatkan preferensi akhir dari kandidat alternatif. Langkah- langkah penyelesaian masalah menggunakan metode moosra , antara lain sebagai berikut[14]: 1. Pembentukan Matriks Keputusan
Xij = [ 𝑋11 𝑋12 … … . . 𝑋1𝑛 𝑋21 𝑋22 … … . . 𝑋2𝑛 … … … … … … . . … … 𝑋𝑚1 𝑋𝑚2 … … . . 𝑋𝑚𝑛 ] (1)

## 2. Normalisasi Keputusan Fuzzy Matriks
X*ij = Xij
√∑ 𝑋2𝑖𝑗 𝑛 𝑖=1 (2)

## 3. Penentuan Kinerja Alternatif
𝑌𝑖 = ∑ 𝑊𝑗 𝑋∗𝑖𝑗 𝑔 𝑗=1 ∑ 𝑊𝑗 𝑋∗𝑖𝑗 𝑛 𝑗=𝑔+1
(3)

## 4. Pemeringkatan Alternatif
𝑌𝑖 = ∑ 𝑋∗𝑖𝑗 𝑔 𝑗=1 ∑ 𝑋∗𝑖𝑗 𝑛 𝑗=𝑔+1 𝑠 (4)

## 3. HASIL DAN PEMBAHASAN

## 3.1 Analisa Masalah
Tahap  awal  pada  penelitian  yaitu  proses  analisa  terhadap  masalah.  Analisa  masalah  berkaitan  dengan  proses identifikasi  terhadap  penelitian  yang  akan  dilakukan.  Permasalahan  dalam  proses  pemilihan  auditor  berkaitan dengan belum terdapatnya sebuah acuan khusus yang dipergunakan untuk proses pemilihan adutior. Hal tersebut menyebabkan  kadang  kala  auditor  yang  terpilih  tidak  sesuai  dengan  yang  diharapkan  oleh  perusahaan. Penyelesaian  permasalahan  tersebut  dapat  menggunakan  sistem  pendukung  keputusan.  Sistem  pendukung keputusan merupakan bagian sistem informasi yang merupakan proses pengolahan data untuk mendapatkan hasil rekomendasi bagi perusahaan untuk mendukung pengambilan keputusan. Sistem pendukung keputusan melakukan proses terhadap multi atribut dan kriteria pada data. Proses penyelesaian pada sistem pendukung keputusan dengan menggunakan metode MOOSRA. Metode MOOSRA dipergunakan untuk melakukan penyelesaian multi atribut data dengan membentuk matriks keputusan dan normalisasi nilai kriteria. Tujuan penelitian untuk mendapatkan auditor sesuai dengan ketentuan yang telah ditetapkan dan juga sesuai dengan kriteria yang diinginkan perusahaan.

## 3.1.1 Penerapan Metode MOOSRA
Sebelum dilakukan penelitian, terlebih dahulu diketahui setiap kriteria yang digunakan pada  penelitian. Dengan diketahui kriteria pada penelitian maka dapat lebih mudah untuk mengetahui proses yang dilakukan. Adapun data krtieria dan pembobotan kriteria dapat dilihat pada tabel berikut :
Tabel 1. Data Kriteria
No  Kode Kriteria Kriteria Jenis Bobot 1 C1 Pengalaman Benefit 25% 2 C2 Kemampuan Analisis Benefit 25% 3 C3 Wawasan Benefit 15% 4 C4 Pengambilan keputusan  Benefit 20% 5 C5 Sikap Cost 15%
Dari tabel 1. Dapat dilihat kriteria yang dipergunakan pada penelitian dan juga bobot pada setiap kriteria. Setelah  mengetahui  kriteria  dan  juga  bobot  maka  tahap  selanjutnya  untuk  mengetahui  data  rating  kecocokan alternatif terhadap kriteria. Data rating kecocokan dapat dilihat berikut :
Tabel 2. Data Rating Kecocokan Alternatif Kriteria C1  C2  C3  C4  C5 A1 80 70 80 85 80
A2 80 75 85 70 85
A3 70 80 70 80 85 A4 75 70 80 70 80 A5 75 75 85 80 85
Berikut langkah-langkah menyelesaikan masalah diatas dengan Metode MOOSRA : 1. Pembentukan Matriks Keputusan
80  70  80  85  80
80  75  85  70  85
Xij = 70  80  70  80  85
75  70  80  70  80
75  75  85  80  85
2. Normalisasi keputusan fuzzy.
A1 X1= √80 2 + 70 2 + 80 2 + 85 2 + 80 2 = √31325 = 176,99
X 11 = √ 80 176,99 = √0,45 = 0,67
X 21 = √ 70 176,99 = √0,40 = 0,63
X 31 = √ 80 176,99 = √0,45 = 0,67
X 41 = √ 85 176,99 = √0,48 = 0,69
X 51 = √ 80 176,99 = √0,45 = 0,67

## A2
X2= √80 2 + 75 2 + 85 2 + 70 2 + 85 2 = √31375 = 177,13
X 12 = √ 80 177,13 = √0,45 = 0,67
X 22 = √ 75 177,13 = √0,42 = 0,65
X 32 = √ 85 177,13 = √0,48 = 0,69
X 42 = √ 70 177,13 = √0,40 = 0,63
X 52 = √ 85 177,13 = √0,48 = 0,69

## A3
X3= √70 2 + 80 2 + 70 2 + 80 2 + 85 2 = √29825 = 172,70
X 13 = √ 70 172,70 = √0,41 = 0,64
X 23 = √ 80 172,70 = √0,46 = 0,68
X 33 = √ 70 172,70 = √0,41 = 0,64
X 43 = √ 80 172,70 = √0,46 = 0,68
X 53 = √ 85 172,70 = √0,49 = 0,70

## A4
X4= √75 2 + 70 2 + 80 2 + 70 2 + 80 2 = √28225 = 168
X 14 = √ 75 168 = √0,45 = 0,67
X 24 = √ 70 168 = √0,42 = 0,65
X 34 = √ 80 168 = √0,48 = 0,69
X 44 = √ 70 168 = √0,42 = 0,65
X 54 = √ 80 168 = √0,48 = 0,69

## A5
X5= √75 2 + 75 2 + 85 2 + 80 2 + 85 2 = √32100 = 179,16
X 15 = √ 75 179,16 = √0,42 = 0,65
X 25 = √ 75 179,16 = √0,42 = 0,65
X 35 = √ 85 179,16 = √0,47 = 0,69
X 45 = √ 80 179,16 = √0,45 = 0,67
X 55 = √ 85 179,16 = √0,47 = 0,69
0,67  0,63  0,67  0,69  0,67
0,67  0,65  0,69  0,63  0,69
0,64  0,68  0,64  0,68  0,70
0,67  0,65  0,69  0,65  0,69
0,65  0,65  0,69  0,67  0,69
3. Penentuan kinerja alternatif
Y1 = (0,25∗0,67) + (0,25∗0,63)+   (0,15∗0,67) + (0,20∗0,69) (0,15∗0,67) = 5,60 Y2 = (0,25∗0,67) + (0,25∗0,65)+   (0,15∗0,69) + (0,20∗0,63) (0,15∗69) = 5,39 Y3 = (0,25∗0,64) + (0,25∗0,68)+   (0,15∗0,64) + (0,20∗0,68) (0,15∗0,70) = 5,33 Y4 = (0,25∗0,67) + (0,25∗0,65)+   (0,15∗0,69) + (0,20∗0,65) (0,15∗0,69) = 5,42 Y5 = (0,25∗0,65) + (0,25∗0,65)+   (0,15∗0,69) + (0,20∗0,67) (0,15∗0,69) = 5,42
4. Perangkingan  Alternatif
Selanjutnya menentukan nilai Alternative dari hasil perhitngan perangkingan dapat dilihat pada Tabel dibawah berikut:
Tabel 3. Perangkingan Alternatif No  Alternatif  Hasil  Rangking 1 A1 5,60 1 2 A4 5,42 2 3 A5 5,42 3 4 A2 5,39 4 5 A3 5,33 5
Terlihat pada tabel 3 diatas bahwa A1 yang memiliki nilai tertinggi atau yang akan terpilih menjadi auditor dikarenakan memiliki nilai hasil tertinggi.

## 4. KESIMPULAN
Berdasarkan hasil penelitian dan pembahasan yang dipaparkan, maka dapat disimpulkan bahwanya dengan sistem pendukung keputusan membantu penyelesaian permasalahan pada pemilihan audito. Dengan diterapkannya sistem pendukung  keputusan  hasil  yang  didapatkan  lebih  objektif  dan  menyesuaikan  dengan  kriteria  yang  telah ditentukan. Hasil penerapan Metode MOOSRA didapatkan hasil bahwasannya A1 terpilih menjadi auditor dengan nilai hasil yang didapatkan yaitu 5,60.

## REFERENCES
[1] S.  K.  Yoesoef  and  A.  Herliana,  “PENILAIAN  KINERJA  AUDITOR  BERBASIS  WEB  DI  KANTOR  AKUNTAN PUBLIK (KAP) PEDDY HF.DASUKI,” J. RESPONSIF , vol. 3, no. 2, pp. 129–136, 2021.
[2] H. A. Septilia and S. Styawati, “Sistem Pendukung Keputusan Pemberian Dana Bantuan Menggunakan Metode AHP,” J. Teknol. dan Sist. Inf. , vol. 1, no. 2, pp. 34–41, 2020.
[3] S. K. Simanullang and A. G. Simorangkir, “Sistem Pendukung Keputusan Penerimaan Calon Karyawan Menggunakan Metode Simple Additive Weighting,” TIN Terap. Inform. Nusant. , vol. 1, no. 9, pp. 472–478, 2021.
[4] E. P. Sumantri and D. P. Utomo, “Penerapan Metode SMART Dalam SIstem Pendukung Keputusan Penerima Bantuan Rumah  Layak  Huni  (  Studi  Kasus :  Desa  Menggala  Teladan  ),”  vol.  5,  pp.  129–135,  2021,  doi: 10.30865/komik.v5i1.3661.
[5] Mesran, K. Ulfa, D. P. Utomo, and I. R. Nasution, “Penerapan Metode VlseKriterijumska Optimizacija I Kompromisno Resenje (VIKOR) dalam Pemilihan Air Conditioner Terbaik,” Algoritm. J. ILMU Komput. DAN Inform. , vol. 4, no. 1, pp. 24–35, 2020.
[6] F. Pratiwi, F. Tinus Waruwu, D. Putro Utomo, and R. Syahputra, “Penerapan Metode Aras Dalam Pemilihan Asisten Perkebunan Terbaik Pada PTPN V,” Semin. Nas. Teknol. Komput. Sains SAINTEKS 2019 , pp. 651–662, 2019.
[7] D. Febrina and I. Saputra, “Penerapan Multiobjective Optimization on the Basis of Simple Ratio Analysis (MOOSRA) Dalam Pemilihan Konten Lokal Terbaik,” J. Comput. Syst. Informatics , vol. 2, no. 3, pp. 10–19, 2021.
[8] A. S. Nadeak, “Implementasi Ahp Dan Moosra Pemilihan Kasir Terbaik (Studi Kasus: Suzuya Departement Store),” Pelita  Inform.  Inf.  dan  … ,  vol.  9,  no.  3,  pp.  189–196,  2021,  [Online].  Available:  https://www.ejurnal.stmik- budidarma.ac.id/index.php/pelita/article/view/2882.
[9] Haeruddin,  “Pemilihan  Peserta  Olimpiade  Matematika  Menggunakan  Metode  MOORA  dan  MOOSRA,” Build. Informatics, Technol. Sci. , vol. 3, no. 4, pp. 489–494, 2022, doi: 10.47065/bits.v3i4.1238.
[10]  A. Karim, S. Esabella, T. Andriani, and M. Hidayatullah, “Penerapan Metode Multi-Objective Optimization on the Basis of Simple Ratio Analysis ( MOOSRA ) dalam Penentuan Lulusan Mahasiswa Terbaik,” vol. 4, no. 1, pp. 162–168, 2022, doi: 10.47065/bits.v4i1.1630.
[11]  A. H. Nasyuha, Zulkifli, I. Purnama, A. Sidabutar, A. Karim, and Mesran, “Sistem Pendukung Keputusan Penentuan Kerani Timbang Lapangan Terbaik Menerapkan Metode Operational Competitiveness Rating Analysis ( OCRA ),” J. MEDIA Inform. BUDIDARMA , vol. 6, no. 1, pp. 355–361, 2022, doi: 10.30865/mib.v6i1.3475.
[12]  D.  M.  El  Faritsi,  D.  Saripurna,  and  I.  Mariami,  “Sistem  Pendukung  Keputusan  Untuk  Menentukan  Tenaga  Pengajar Menggunakan  Metode  MOORA,” J.  Sist.  Inf.  Triguna  Dharma  (JURSI  TGD) ,  vol.  1,  no.  4,  p.  239,  2022,  doi: 10.53513/jursi.v1i4.4948.
[13]  D.  Diana  and  I.  Seprina,  “Sistem  Pendukung  Keputusan  untuk  Menentukan  Penerima  Bantuan  Sosial  Menerapkan Weighted  Product  Method  (WPM),” J.  Edukasi  dan  Penelit.  Inform. ,  vol.  5,  no.  3,  p.  370,  2019,  doi: 10.26418/jp.v5i3.34971.
[14]  Mesran  and  Fince  Tinus  Waruwu,  “Comparative  Analysis  of  MOORA  and  MOOSRA  Methods  in  Determining Prospective Students Recipient of the Indonesian Smart Card (KIP),” J. Inf. Syst. Res. , vol. 3, no. 4, pp. 499–506, 2022, doi: 10.47065/josh.v3i4.1860.