## ANALISIS FAKTOR-FAKTOR YANG MEMPENGARUHI NILAI YANG DIRASAKAN UNTUK MENCIPTAKAN KEPUASAN MAHASISWA
(Studi Kasus di Fakultas Teknik Universitas Ibn Khaldun Bogor)
( Analyzes the Factors that Influence the Perceived Value of Creating Student Satisfaction at the Faculty of Engineering, University of Ibn Khaldun Bogor).
Hendri Maulana¹, Indupurnahayu 2 , Masyhudzulhak ² ¹Fakultas Teknik, UIKA Bogor;
2 Program Manajemen Pascasarjana UIKA Bogor

## ABSTRACT
This study analyzes the factors that influence the perceived value of creating student satisfaction at the Faculty of Engineering, University of Ibn Khaldun Bogor. The formulation of the problem is how to create student satisfaction. This study develops a research model. Respondents in this study as many as 105 students at the Faculty of Engineering, University of  Ibn  Khaldun  Bogor.  This study  used  Structural  Equation Modeling  (SEM) which  run through the program AMOS 18 as a tool of analysis. Results analysis showed that the research model and the results are acceptable.
The research proves that the brand image and service quality has a positive and significant influence on perceived value. Furthermore, perceived value and a significant positive effect in creating customer satisfaction. Based on the results of the theoretical implications of  this  study  can  provide a  stronger  justification  for  the  antecedents  that influence customer perceived value such as brand image and the quality of care. Managerial implications of this research is the management faculty need to give more attention to evaluating and improving student satisfaction and always promoting the majors in the Faculty of Engineering, University of Ibn Khaldun Bogor.
Keywords: Brand Image, Service Quality, Perceived Value and Satisfaction The student.

## ABSTRAK
Penelitian  ini  menganalisis  faktor-faktor  yang  mempengaruhi  nilai    yang    dirasakan untuk  menciptakan  kepuasan  mahasiswa  di  Fakultas  Teknik  Universitas  Ibn  Khaldun  Bogor. Penelitian  ini  mengembangkan  sebuah  model  penelitian.  Responden  dalam  penelitian  ini sebanyak 105 orang mahasiswa di Fakultas Teknik Universitas Ibn Khaldun Bogor.
Penelitian  ini  menggunakan Structural  Equation  Modeling (SEM)  yang  dijalankan melalui  program  AMOS  18  sebagai  alat  analisisnya.  Hasil  Analisis  data  menunjukkan  bahwa model penelitian dan hasilnya dapat diterima. Hasil penelitian membuktikan bahwa citra merek ( brand  image) dan  kualitas  pelayanan mempunyai  pengaruh  positif  dan  signifikan  terhadap nilai yang dirasakan. Implikasi manajerial dari penelitian ini adalah pihak manajemen fakultas perlu  memberikan  perhatian  lebih  untuk  mengevaluasi  dan  meningkatkan  kepuasan mahasiswa  serta  selalu  mempromosikan  jurusan-jurusan  yang  ada  di  Fakultas  Teknik Universitas Ibn Khaldun Bogor.
Kata kunci : Citra Merek, Kualitas Pelayanan, Nilai Yang Dirasakan dan Kepuasan mahasiswa.

## Jurnal Manajemen
@2017, JM-Prodi MM SPs UIKA Publishing http://ejournal.uika-bogor.ac.id/index.php/manajemen

## LATAR BELAKANG
Berkembangnya institusi yang menawarkan jasa pendidikan tinggi merupakan  respon  terhadap  tingginya permintaan terhadap jasa tersebut. Tingginya  tingkat  persaingan  mendorong institusi pendidikan sebagai service provider untuk  terus  mengembangkan  keunggulan kompetitif  dengan  menawarkan value orientation dan memberikan standard tinggi dari  kualitas  jasa.  Hal  ini  dapat mempengaruhi image dan reputasi perguruan tinggi sehingga dapat memperkuat positioning institusi.
Kompetisi yang  tinggi  menimbulkan tantangan bagi PT (perguruan tinggi) untuk tetap survive . Permasalahan  yang masih harus dihadapi oleh PT pada saat  ini adalah bagaimana dapat membangun  reputasi dan image di mata masyarakat  dan bagaimana pimpinan harus merubah image layanan proses belajar mengajar, dengan menyediakan gedung, fasilitas, dosen yang bermutu dan pelayanan administrasi  yang prima, sehingga betul-betul  memberikan kepuasan    bagi mahasiswa dengan mencegah munculnya gejala konsumerisme Gejala  konsumerisme  ialah gerakan rasa tidak puas mahasiswa atau
stakeholder ,  terhadap  layanan  pendidikan yang  mereka  terima  karena  ketidak seimbangan  dengan cost yang  mereka keluarkan.  Yang  menjadi  tantangan  PT  ke depan  adalah  bagaimana  meningkatkan popularitas  PT  dibanding institusi pendidikan  tinggi  lain,  tantangan  yang harus  menjadi  perhatian  ke  depan  adalah bagaimana  membangun  image  positif  di mata  masyarakat.  Untuk  menguatkan positioning  PT  di  benak stakeholder , strategic  brand  positioning menjadi sesuatu  yang  penting  bagi  PT.  Untuk  itu perlu  dikembangkan  suatu  strategi  untuk memperkuat positioning PT  di  mata stakeholders bahwa  PT  menawarkan alternatif  pendidikan  tinggi  berkualitas  dan menawarkan  keunggulan  dan  keunikan dengan menawarkan keunggulan terlaksananya proses belajar. Di wilayah Bogor dan sekitarnya ada beberapa PTS yang memiliki fakultas teknik sehingga adanya pengaruh calon mahasiswa dalam memilih PTS dari jumlah mahasiswa fakultas  teknik  yang  dipilih  dari data Tabel 1. Tabel 1. Jumlah Mahaiswa Fakultas Teknik Di PTS Di wilayah Bogor Perguruan Tinggi : 041-001 Universitas Ibn Khaldun Mahasiswa Baru 2005 2006 2007 2008 Teknik Sipil 11 15 23 28 Teknik Elektro 15 12 12 12 Teknik Mesin 36 21 42 29 Teknik Informatika 65 46 75 122 Total 127 94 152 191 Perguruan Tinggi : 041-004 Universitas Pakuan Sumber: http//evaluasi.or.id. (EPSBED 2011) data diolah Orientasi pemasaran akan meningkatkan brand  awareness yang berimbas pada naiknya nilai kepuasan yang
dirasakan  pelanggan.  Menilai  kepuasan pelanggan,  dapat  dilihat  dengan  jumlah penurunan mahasiwa dari tiap angkatan Mahasiswa Baru 2005 2006 2007 2008 Teknik Elektro 45 26 41 24 Teknik Sipil 30 30 36 23 Teknik Geodesi 6 4 4 3 Teknik Geologi 13 16 21 35 Teknik Informatika 145 155 240 270 Total 239 231 342 355

## Jurnal Manajemen
@2017, JM-Prodi MM SPs UIKA Publishing http://ejournal.uika-bogor.ac.id/index.php/manajemen
pada  semesternya  hal  ini  menunjukan adanya   faktor   yang   mempengaruhi nilai
yang dirasakan pelanggan dapat dilihat pada Gambar 1.
Gambar 1. Grafik Mahasiswa Aktif Fakultas Teknik Per Tahun Angkatan
Besar  kecilnya  kemampuan  untuk memperoleh  mahasiswa  tergantung  dari penyampaian  informasi  tentang  PTS  yang bersangkutan,  yang  secara  nyata  terlihat dari  strategi  bauran  pemasaran  jasa  yang diterapkan  oleh  setiap  PTS.  khusunya pelayanan  dari  data  yang  ada  bahwa penurunan  mahaiswa  dari  tiap  anggkatan pada  setiap  semesternya  menunjukan adanya  factor  yang  mempengaruhi  nilai yang dirasakan mahasiswa untuk menciptakan  kepuasan  mahasiswa.  Kondisi ini  tentunya  tidak  menguntungkan  bagi PTS.  Kenyataan  ini  melatar  belakangi perlunya  pihak  perguruan  tinggi  atau kampus khususnya fakultas untuk menemukan  cara  guna  meningkatkan  nilai yang
dirasakan pelanggan untuk menciptakan  kepuasan  pelanggan  dengan mengetahui  faktor  apa  yang  membuat mahasiswa puas.
Permasalahan yang hendak dijawab dalam penelitian ini adalah bagaimana citra merek ( brand image ) dan kualitas layanan ( service  quality )  menentukan  nilai  yang dirasakan  mahasiswa  ( customer  perceived value ) dan kepuasan mahasiswa ( customer satisfaction ). Berdasarkan latar belakang di
atas,  maka  dirumuskan  permasalahan sebagai berikut : 1. Bagaimana  pengaruh  citra  merek terhadap nilai yang dirasakan mahasiswa? 2. Bagaimana  pengaruh  kualitas  layanan terhadap nilai yang dirasakan mahasiswa? 3. Bagaimana pengaruh nilai yang dirasakan mahasiswa terhadap kepuasan mahasiswa? Tujuan penelitian ini adalah : 1. Menganalisis  pengaruh  citra  merek terhadap nilai yang dirasakan mahasiswa 2. Menganalisis  pengaruh  kualitas  layanan terhadap nilai yang dirasakan mahasiswa 3. Menganalisis  pengaruh  nilai  yang dirasakan mahasiswa terhadap kepuasan mahasiswa.

## METODOLOGI
Penelitian  ini  dilakukan  pada Fakultas  Teknik  Universitas  Ibn  Khaldun Bogor  yang  berlokasi  di  jalan  KH.  Sholeh Iskandar km. 2 Kedung Badak, Tanah
@2017, JM-Prodi MM SPs UIKA Publishing http://ejournal.uika-bogor.ac.id/index.php/manajemen
Sareal  Bogor.  Penelitian  dilaksanakan  dari bulan  Februari  2011  sampai  dengan  bulan Juli  2011.  Jenis  dan  sumber  data  yang digunakan dalam penelitian ini adalah data primer (data diperoleh secara langsung dari responden  dengan  cara  membagikan kuesioner/daftar pertanyaan pada responden).
Populasi  penelitian  ini  adalah mahasiswa  Fakultas  Teknik  UIKA  Bogor yang  berjumlah  653  orang.  Menurut Arikunto  (2006),  apabila  subjeknya  kurang dari  100,  sample  lebih  baik  diambil semuanya. Selanjutnya jika subjeknya lebih besar dari 100, maka sample dapat diambil antara  10%-15%  atau  20%-25%    atau lebih.  Populasi  penelitian  ini  adalah  10%  x 1731  orang  =  173  orang.  Jumlah  sampel dalam  penelitian  ini  akan  ditentukan dengan proportionate  stratified  random sampling ,  yang  dibagikan  berdasarkan jurusan  di  fakultas  dan  tahun  angkatan akademik.
Metode  pengumpulan  data  yang digunakan  dalam  penelitian  ini  adalah metode  angket,  dengan  menggunakan pertanyaan,  tertutup.  Pernyataan  dalam angket  tertutup  menggunakan  skala Numerical. Penelitian dengan menggunakan Numerical scale 1-10 dengan alasan-alasan sebagai berikut (Husein, 2000):
1. Untuk  mendapatkan  data  yang  bersifat universal
2. beberapa buku teks menganjurkan agar data pada kategori “netral” tidak dipakai dalam  analisis  selama  responden  tidak memberikan alasannya.
3. Untuk  menghindari  kategori  tidak  tahu dalam  skala  numerikal,  angka  1  (satu) menunjukkan bahwa responden memberikan  tanggapan  yang  sangat tidak  setuju  terhadap  pertanyaan  atau pernyataan  yang  diajukan,  sedangkan angka  10  (sepuluh)  menunjukkan sangat  setuju  untuk  mendapatkan  data yang  bersifat  interval  dan  diberi  skor atau nilai sebagai berikut : Sangat setuju Sangat tidak setuju 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10
Model  yang  digunakan  dalam  penelitian ini adalah  model  kausalitas  atau  hubungan pengaruh.  Untuk  menguji  hipotesis  yang diajukan  dalam  penelitian  ini  maka  teknik analisis  yang  digunakan  adalah  SEM  atau Stuctural Equation
Modeling yang dioperasikan  melalui  program  AMOS. Permodelan penelitian melalui SEM memungkinkan  seorang  peneliti  dapat menjawab pertanyaan penelitian yang bersifat  dimensional  (yaitu  mengukur  apa indikator  dari  sebuah  konsep)  dan  regresif (mengukur pengaruh atau derajad hubungan  antara  faktor  yang  telah diidentifikasikan  dimensinya).  Penelitian  ini menggunakan  dua  macam  teknik  analisis, yaitu Analisis Faktor Konfirmatori ( Confirmatory  Factor  Analysis )  dan
Regression  Weight  pada  SEM.  Operasional variabel-variabel  yang  digunakan  dapat diuraikan pada Tabel 2. Tabel 2. Definisi Operasional Variabel Variabel Definisi Operasional Skala Pengukuran Indikator Citra Merek  Citra merek adalah persepsi/gambaran yang berhasil dibangun merek yang dinilai oleh pelanggannya secara rasional dan emosional. 10 point skala pada 4 item untuk mengukur citra merek X 1 :  Nama Baik X 2 : Citra dibanding pesaing X 3 : Dikenal Luas X 4 : Kemudahan dikenal Kualitas Pelayanan Kualitas pelayanan adalah penilaian pelanggan yang merupakan hasil dari perbandingan mengenai harapan dan persepsi aktual 10 point skala pada 4 item untuk mengukur  Kualitas X 5 : Tangible
X 6 : Reliability X 7 : Responsiveness
X 8 : Assurance

## Jurnal Manajemen
@2017, JM-Prodi MM SPs UIKA Publishing http://ejournal.uika-bogor.ac.id/index.php/manajemen
mengenai  jasa yang diterima.
X 9 : Empathy Nilai yang dirasakan Nilai yang diirasakan adalah yang dirasakan pelanggan akibat perbedaan antara manfaat yang diterima dengan biaya yang dikeluarkan. 10 point skala pada 4 item untuk mengukur nilai yang dirasakan X 10 : Rasa Keyamanan X 11 : Tenaga profisional
X 12 : Merek mempunyai nilai tambah Kepuasan Pelanggan Kepuasan pelanggan adalah persepsi /bentuk perasaan pelanggan dalam menerima produk pelayanan yang diberikan kampus 10 point skala pada 4 item untuk mengukur  Kualitas X 13 : Rasa senang X 14 : Kepuasan terhadap pelayanan
X 15 : Kepuasan terhadap system

## GAMBARAN UMUM FAKULTAS TEKNIK UIKA
Fakultas  teknik  mempunyai  sejarah yang  cukup  lama  dan  merupakan  institusi tertua  di  kota  Bogor  dan  bidangnya. Didirikan  pada  tahun  1974,  fakultas  teknik pada  mulanya  hanya  mempunyai  satu jurusan  yaitu  Teknik  Sipil.  Baru  beberapa tahun  kemudian  jurusan  Teknik  Elektro didirikan  (tepatnya  pada  tahun  1978) kemudian  di  susul  dengan  jurusan  Teknik Mesin.  Pada  awal  masa  perjalanannya pengelolaan  serta  pengembangan  Fakultas Teknik  selanjutnya  tidak  berjalan  dengan baik salah satu indicator yang dengan cepat dapat  dilihat  adalah  jumlah  mahasiswa yang  relative  sedikit  dibanding  dengan Fakultas  lain  di  lingkungan  Universitas  Ibn Khaldun Bogor,
Setelah diterapkannya sistem pendidikan tinggi yang berakreditasi secara nasional  dari  Badan  Akreditasi  Nasional Perguruan  Tinggi  (BAN-PT),  ketiga  jurusan yang  ada  di  FT  UIKA  Bogor  telah terakreditasi, yaitu melalui keputusan Ketua BAN-PT          Nomor:         02990/Ak-I-III- 004/UIKTFE/IV/2000  tanggal  3  April  2000 untuk  Jurusan  Teknik  Elektro  (JTE), keputusan Ketua BAN-PT Nomor: 02991/Ak-I-III-004/UIKTRS/IV/2000 tanggal  3  April  2000  untuk  Jurusan  Teknik Mesin (JTM), dan keputusan Ketua BAN-PT Nomor: 02989/Ak-I-III-
014/UIKLDS/IV/2000  tanggal  3  April  2000 untuk Jurusan Teknik Sipil (JTS).
Perkembangan  selanjutnya  jurusan yang  ada  di  FT  UIKA  Bogor  telah melaksanakan reakreditasi, disamping telah diperolehnya  status  izin  opersional  bagi Program Studi Teknik Informatika.
Jurusan/Program Studi Teknik Elektro telah memperoleh  peningkatan  status  akreditasi menjadi “B”, yaitu melalui keputusan Ketua BAN-PT        Nomor:        05729/Ak-VII-S1- 019/UIKTFE/VIII/2000  tanggal  20  Agustus 2004,  sedangkan  untuk  Jurusan/Program Studi  Teknik  Mesin  dan  Sipil  terdapat peningkatan  peringkat,  dari  akreditas  “C” menjadi  akreditasi  “B”  melalui  keputusan Ketua  BAN-PT  Nomor:  001/BAN-PT/Ak- X/S1/I/2007  tanggal  13  Januari  2007. Disamping  itu,  PS  TI  telah  memperoleh status  izin  operasional  dari  pemerintah, melalui  keputusan  Dirjen  Dikti  Depdiknas, nomor:  1617/D/T/2003,  tanggal  31  Juli 2003. Visi  FT  UIKA  adalah  menjadi  salah satu  fakutas  terkemuka  di  bidang keteknikan  yang  mendapat  pengakuan nasional  dan  dunia  Islam  sebagai  pusat unggul  penerapan  konsep  kesatuan  iman, ilmu  dan  amal  dalam  membentuk masyarakat  madani  yang  berkelanjutan. Misi yang diembang adalah :
1. Mempraktikan  kebiasaan  berfikir  ilmiah, bertindak  ilmiah,  dan  berakhlak  mulia dengan mengembangkan program pendidikan yang professional; 2. Mengembangkan  ilmu  pengetahuan, teknologi,  dan  seni  yang  mampu meningkatkan kualitas proses pembelajaran dan kesejahteraanmasyarakat sebagai perwujudan  keagungan  ajaran  islam dengan sarana dan prasarana pendidikan yang berkualitas;
3. Menguji,  mengembangkan,  menerpkan dan  menyebarluaskan  strategi,  metode, teknologi,  dan  seni  dalam  lingkup memberdayakan masyarakat; dan
@2017, JM-Prodi MM SPs UIKA Publishing http://ejournal.uika-bogor.ac.id/index.php/manajemen
4. Mengembangkan  kerjasama  kemitraan nasional dan internasional.
Tujuan  dikembangkannya  FT  UIKA adalah : 1. Menghasilkan sumberdaya manusia yang kreatif dalm bidang ilmu keteknikan dan relevan  dengan  dinamika  kebutuhan masyarakat;
2. Menghasilkan  karya-karya  penelitian inovatif  dan  bermutu  tinggi  yang bermanfaat untuk meningkatkan kesejahteraan masyarakat; 3. Meningkatkan pemberdayaan masyarakat  untuk  berpartisipasi  aktif dalm proses pembangunan yang adil dan berkelanjutan;
4. Meningkatkan  jaringan  kemitraan  dan kerjasama di bidang keteknikan.

## Tugas dan Fungsi Organisasi
Tugas  dan  fungsi    organisasi Fakultas  Teknik  Universitas  Ibn  Khaldun Bogor,  memiliki  fungsi  Menghasilkan sumberdaya  manusia  yang  kreatif  dalm bidang ilmu keteknikan dan relevan dengan dinamika kebutuhan masyarakat; Menghasilkan karya-karya penelitian inovatif dan bermutu tinggi yang bermanfaat untuk meningkatkan kesejahteraan  masyarakat;  Meningkatkan pemberdayaan masyarakat untuk berpartisipasi aktif dalm proses pembangunan yang adil dan  berkelanjutan;
Meningkatkan  jaringan  kemitraan  dan kerjasama di bidang keteknikan.
Fakultas  Teknik  Universitas  Ibn Khaldun  Bogor  (FT  UIKA  Bogor)  dalam menyelenggarakan sistem pendidikan tinggi teknik melalui cara pemberian kuliah (tatap muka),  latihan,  tugas  (misalnya  tugas perhitungan,  perencanaan,  perancangan), kerja  laboratorium  (praktikum),  studio, kerja  praktik,  seminar,  dan  pada  semester terakhir  diwajibkan  menyelesaikan  tugas akhir (skripsi).
Kegiatan pendidikan yang diselenggarakan  di  Fakultas  Teknik  UIKA Bogor  menggunakan  sistem  satuan  kredit semester  (sistem  sks).  Dalam  hal    ini, semua  kegiatan  pendidikan  yang  wajib dilakukan  oleh  setiap  mahasiswa  untuk mencapai jenjang kesarjanaannya merupakan  beban  akademik  dan  diukur dalam  sks,  Jurusan  Teknik  Elektro  dengan 151 sks, Jurusan Teknik Mesin 150 sks, dan Jurusan  Teknik  Sipil  dengan  150  sks,  PS Informatika  kesemuanya  terbagi  dalam  8 semester  atau  4  (empat)  tahun.  Satu semester adalah waktu kegiatan pendidikan yang terdiri 18–20 minggu perkuliahan atau kegiatan  terjadwal  lainnya,  termasuk  di dalamnya kegiatan penilaian.

## Dosen/Tenaga Pengajar
Perkembangan kualifikasi staf pengajar  di  lingkungan  FT  UIKA  Bogor ditunjukkan    dengan    Tabel    3    dan  4.

## Tabel 3. Rekapitulasi Jumlah Dosen/Tenaga Pengajar Fakultas Teknik Universitas Ibn Khaldun Bogor Berdasarkan Jenjang Pendidikan
Sumber: data staf tata usaha Fakultas teknik UIKA Bogor
No. Jurusan/Program Studi Status dan Jumlah Dosen Dosen Tetap Dosen Luar Biasa S1 S2 S3 S1 S2 S3 1. Teknik Sipil 2* 3 1 6 6 1 2. Teknik Mesin 1 4 2 4 9 2 3. Teknik Elektro 1 4+1* 0 4 4 1 4. Teknik Informatika 2 2+1* 0 6 10 1 5. Dosen FT - 1 - - - - Jumlah = 85 13 11 2 20 29 5

## 102 | Maulana, etc

## Jurnal Manajemen
@2017, JM-Prodi MM SPs UIKA Publishing http://ejournal.uika-bogor.ac.id/index.php/manajemen

## Tabel 4. Rekapitulasi Jumlah Jabatan Akademik Dosen Tetap Fakultas Teknik Universitas Ibn Khaldun Bogor
Sumber: data staf tata usaha Fakultas teknik UIKA Bogor
Karyawan/Tenaga Administratif Fakultas Teknik UIKA Bogor memiliki tenaga  administrasi  yang  terdiri  atas  satu orang  Kepala  Bagian  Tata  Usaha, Subbagian  (1)  Akademik,  Kemahasiswaan, dan Alumni (AKA) (2) Umum, Kepegawaian, dan  Keuangan  (UPK),  dan    (3) Perpustakaan,  serta  tiga  orang  staf  tata usaha.

## Perkembangan dan Kondisi Jumlah
Mahasiswa Perkembangan  jumlah  mahasiswa aktif  dan  lulusan  FT  UIKA  Bogor  selama periode  Tahun  Akademik  2004/2005  s.d. 2007/2008  dapat  dilihat  pada  Tabel  5,6,7 dan Gambar 2.
Tabel 5. Rekapitulasi Mahasiswa Fakultas Teknik Universitas Ibn Khaldun Bogor Berdasarkan Tahun Masuk
Perguruan Tinggi : 041-001 Universitas Ibn Khaldun
Sumber: data staf tata usaha Fakultas teknik UIKA Bogor
Tabel 6. Data Jumlah Mahasiwa Aktif Fakultas Teknik UIKA Bogor
Sumber: data staf tata usaha Fakultas teknik UIKA Bogor
No. Status Dosen Tahun Akademik 2008/200 9 2009/201 0 2010/201 1 1. Lektor Kepala 6 6 6 2. Lektor 12 14 17 3. Asisten Ahli 8 16 13 4. Tenaga Pengajar 6 9 15 Jumlah 32 45 51 Mahasiswa Baru 2005 2006 2007 2008 2009 2010 Teknik Sipil 11 15 23 28 44 38 Teknik Elektro 15 12 12 12 28 21 Teknik Mesin 36 21 42 29 54 58 Teknik Informatika 65 46 75 122 131 149 Total 127 94 152 191 257 266 Tahun Angkatan Tahun Akademik 2005 2006 2007 2008 2009 2010 Gan jil Gen ap Gan jil Gen ap Gan jil Gen ap Gan jil Gen ap Ganj il Gen ap Gan jil Gen ap 2005 107 98 99 88 84 89 86 81 15 14 14 11 2006 79 77 70 65 62 62 22 13 35 23 2007 136  131  122  122 122 114  112  112 2008 191  177 158 128  151  134 2009 241 219  224  115 2010 266  258 Jumlah 107 98  178  165  290  285  461  442  558  488  802  653
103
@2017, JM-Prodi MM SPs UIKA Publishing http://ejournal.uika-bogor.ac.id/index.php/manajemen

## Tabel 7. Rekapitulasi Lulusan Fakultas Teknik Universitas Ibn Khaldun Bogor
NO. PROGRAM STUDI TAHUN AKADEMIK TOTAL 1997-2001  2001/2002  2002/2003  2003/2004  2004/2005  2005/2006  2006/2007  2007/2008  2008/2009 1 Teknik Sipil 7 9 10 17 9 15 15
3 6 91 2 Teknik Mesin 55 10 18 9 35 54
32 3 14 230 3 Teknik Elektro 19 6 11 25 12 14 19
16 18 140 4 Teknik Informatika 0 0 0 0 0 0 2
1 9 12 JUMLAH 81 25 39 51 56 83 66 22
38 461
Sumber: data staf tata usaha Fakultas teknik UIKA Bogor
Gambar 2. Grafik lulusan mahasiswa Fakultas Teknik

## HASIL DAN PEMBAHASAN
Responden Menurut Jenis Kelamin Karakteristik  responden  berdasarkan jenis  kelamin  menunjukkan  bahwa  dari  105 responden  yang  tertinggi  adalah  responden yang  berjenis  kelamin  pria,  yaitu  sebesar  83 persen  sedangkan  jenis  kelamin  wanita adalah  17  persen.  Hal  ini    menunjukkan bahwa  mahasiswa  FT  UIKA  Bogor    antara jenis  kelamin  pria  dibandingkan  dengan wanita  adalah  lebih  banyak  yang  berjenis kelamin pria.

## Responden Menurut Jurusan
Karakteristik responden berdasarkan Jurusan di FT UIKA menyebutkan bahwa  dari 105  responden  yang  tertinggi  adalah responden  yang  Jurusan  Teknik  Informatika, yaitu  sebesar  40%,  jurusan  teknik  mesin sebesar  30%,  jurusan  teknik  sipil  sebesar 20%,  dan  jurusan  teknik  elektro  sebesar 10%. Hal ini menunjukkan bahwa  mahasiswa
jurusan teknik informatika jumlah mahasiswa lebih  banyak  di  antara  jurusan-jurusan lainnya di FT UIKA  Bogor.
Responden Menurut Semester Karakteristik  responden  berdasarkan Jurusan  di  Fakultas  Teknik  Universitas  Ibn Khaldun  Bogor  dapat  diperoleh  bahwa semester   2   terdapat   20%,   semester   4 sebesar   20%,   semester   6   sebesar  25%, semester  8  sebesar  30%  dan  semester  10 sebesar  5%.  Berdasarkan  hal  tersebut  maka mahasiswa  Semester  8  dapat  lebih  mewakili nilai indikator-indikator dalam kuesioner yang ajukan peneliti di FT UIKA.

## Analisis Faktor Konfirmatori Konstruk Eksogen
Tahap  analisis  faktor  konfirmatori konstruk  eksogen  bertujuan  menguji  uni- dimensionalitas dari dimensi-dimensi pembentuk  masing-masing  variabel  laten. Variabel-variabel laten atau konstuk

## 104 | Maulana, etc

## Jurnal Manajemen
@2017, JM-Prodi MM SPs UIKA Publishing http://ejournal.uika-bogor.ac.id/index.php/manajemen
eskogen ini terdiri dari 9 observed  variable sebagai  pembentuknya.  Hasil  pengolahan
data ditampilkan pada Gambar 3, Tabel 8 dan Tabel 9.
Gambar 3. Analisis Faktor Konfirmatori Kontsruk Eksogen
Tabel 8. Hasil Uji Model Faktor Konfirmatori Konstruk Eksogen

## Sumber: data primer yang diolah, 2011
Berdasarkan  hasil  pengamatan  pada gambar  pada  grafik  analisis  factor konfirmatori  pada  konstruk  eksogen  dapat ditunjukkan  bahwa  model  layak  diuji  pada tahap  full  model,  hal  ini  ditandai  dengan nilai  dari  hasil  perhitungan  memenuhi kriteria layak model.
Hasil  perhitungan  uji chi–square pada  konstruk  eksogen  memperoleh  nilai sebesar 38,200 masih dibawah chi–square tabel  untuk  derajat  kebebasan  26  pada tingkat signifikan 5% sebesar 38,885. Nilai probabilitas sebesar 0,058 yang mana nilai
tersebut  diatas  0,05.  Kriteria-kriteria lainnya  juga  menunjukkan  atau  lebih banyak  yang  dalam  kategori  baik  (fit). Hasil  tersebut  menunjukkan  bahwa konstruk  memenuhi  kriteria  model  fit ( Goodness  of-Fit  Indices) .  Disamping kriteria  diatas  observed  (indikator)  dari konstruk  citra  merek  dan  kualitas pelayanan  valid  karena  mempunyai  nilai loading diatas 0,5 sehingga tidak satupun observed (indikator) yang didrop (dibuang).  Hasil  tersebut  menunjukkan konstruk dapat diolah dengan full model.
Tabel 9. Hasil Regression Weights Faktor Konfirmatori Kontruk Eksogen
Kriteria Cut of Value Hasil Evaluasi Chi-Square 2 dengan df : 26; p : 5% =38,885 38,200 Baik Probability ≥ 0,05 0,058 Baik GFI ≥ 0,90 0,918 Baik AGFI ≥ 0,90 0,859 Marginal TLI ≥ 0,95 0,971 Baik CFI ≥ 0,95 0,979 Baik CMIN/DF ≥ 2,00 1,469 Baik RMSEA ≥ 0,08 0,058 Baik Estimate S.E. C.R. P Label X4  <---  Brand Image 1.000 X3  <---  Brand Image 1.524 .195  7.819  0.000 par_1 X2  <---  Brand Image 1.034 .182  5.680  0.000 par_2 X1  <---  Brand Image 1.151 .162  7.108  0.000 par_3 X9  <---  Kualitas_Pelayanan 1.000 X8  <---  Kualitas_Pelayanan 1.160 .194  5.971  0.000 par_4 X7  <---  Kualitas_Pelayanan 1.129 .182  6.195  0.000 par_5 X6  <---  Kualitas_Pelayanan .701 .165  4.237  0.000 par_6 X5  <---  Kualitas_Pelayanan .974 .185  5.275  0.000 par_7
@2017, JM-Prodi MM SPs UIKA Publishing http://ejournal.uika-bogor.ac.id/index.php/manajemen
Berdasarkan  hasil  pada  Tabel  9  di atas,  juga  terlihat  bahwa  setiap  indikator atau  dimensi  pembentuk  masing-masing variabel  laten  menunjukkan  hasil  yang memenuhi  kriteria  yaitu  nilai Critical  Ratio (CR)>1.96  dengan Probability (P)    lebih kecil  dari  pada  0,05.  Berdasarkan  hasil ini, maka  dapat  dikatakan  bahwa  indikator- indikator  pembentuk  variabel  laten  telah menunjukkan uni-dimensionalitas  atau kumpulan  dimensi  konfirmatori faktor terjadi unidimensi antara indikator pembentuk  suatu  serangkaian  yang  tidak dapat  dipisahkan.  Apabila  hasil  olah  data menunjukkan  nilai  yang  memenuhi  syarat tersebut,  maka  hipotesis  penelitian  yang diajukan  dapat  diterima.  Secara  rinci pengujian hipotesis penelitian akan  dibahas
secara bertahap sesuai dengan hipotesis yang telah diajukan.

## Analisis Faktor Konfirmatori Kontsruk
Endogen Analisis  faktor  konfirmatori  konstruk endogen  bertujuan  untuk  menguji  uni dimensionalitas  indikator  – indikator pembentuk  variabel  laten  (konstruk) endogen.  Variabel-variabel  laten  atau konstruk endogen ini terdiri dari 2 variable dengan  6 observed  variable sebagai pembentuknya.  Adapun  hasil  pengujian terhadap  faktor  konfirmatori  konstruk endogen  selanjutnya  ditampilkan  pada Gambar 4, Tabel 10 dan Tabel 11.
Gambar 4. Analisis Faktor Konfirmatori Konstruk Endogen Tabel 10. Hasil Uji Model Faktor Konfirmatori Kontruk Eksogen
Sumber: data primer yang diolah, 2011
Berdasarkan hasil pengamatan pada gambar  pada  grafik  analisis  faktor konfirmatori  pada  konstruk  endogen  dapat ditunjukkan  bahwa  model  layak  diuji  pada tahap  full  model,  hal  ini  ditandai  dengan nilai  dari  hasil  perhitungan  memenuhi kriteria layak full model.
Hasil  perhitungan  uji chi–square pada  konstruk  endogen  memperoleh  nilai sebesar  5,635  masih  dibawah chi–square tabel  untuk  derajat  kebebasan  8  pada tingkat signifikan 5 % sebesar 15,507.  Nilai
probabilitas  sebesar  0,688  yang  mana nilai tersebut di atas 0,05, disamping itu  kriteria - kriteria yang lain juga terpenuhi (fit). Hasil tersebut  menunjukkan  bahwa  konstruk endogen  memenuhi  kriteria  model  fit ( Goodness  of-Fit  Indices) .  Disamping kriteria  diatas  observed  (indikator)  dari konstruk nilai yang dirasakan dan kepuasan pelanggan  juga  mempunyai  nilai  ( loading factor )  di  atas  0,5  sehingga  tidak  satupun observed (indikator) yang didrop (dibuang).
Kriteria Cut of Value Hasil Evaluasi Chi-Square 2 dengan df : 28; p : 5% =36,885 32,200 Baik Probability ≥ 0,05 0,058 Baik GFI ≥ 0,90 0,985 Baik AGFI ≥ 0,90 0,859 Marginal TLI ≥ 0,95 0,977 Baik CFI ≥ 0,95 0,989 Baik CMIN/DF ≤ 2,00 1,085 Baik RMSEA ≤ 0,08 0,053 Baik

## Jurnal Manajemen
@2017, JM-Prodi MM SPs UIKA Publishing http://ejournal.uika-bogor.ac.id/index.php/manajemen
Hasil tersebut menunjukkan konstruk dapat diolah dengan full model.
Tabel 11. Hasil Regression Weights Faktor Konfirmatori Kontruk Endogen
Sumber: data primer yang diolah, 2011
Berdasarkan  hasil  pada  Tabel  11  di atas, juga terlihat bahwa setiap indikator atau dimensi  pembentuk  masing-masing  variabel laten  menunjukkan  hasil  yang  memenuhi kriteria  yaitu  nilai Critical  Ratio (CR)  >1.96 dengan Probability (P)  lebih  kecil  dari  pada 0,05.  Berdasarkan  hasil  ini,  maka  dapat dikatakan bahwa indikator-indikator pembentuk variabel laten telah menunjukkan uni-dimensionalitas  atau  kumpulan  dimensi konfirmatori  factor  endogen  terjadi  uni- dimensi  antara  indikator  pembentuk  suatu serangkaian  yang  tidak  dapat  dipisahkan. Apabila  hasil  olah  data  menunjukkan  nilai yang    memenuhi    syarat    tersebut,   maka
hipotesis  penelitian  yang  diajukan  dapat diterima.

## Analisis Structural Equation Model
Analisis  selanjutnya  adalah  analisis Structural Equation Model (SEM) secara Full Model yang  dimaksudkan  untuk  menguji model  dan  hipotesis  yang  dikembangkan dalam  penelitian  ini.  Pengujian  model  dalam Structural Equation Model dilakukan dengan dua  pengujian,  yaitu  uji  kesesuaian  model dan  uji  signifikansi  kausalitas  melalui  uji koefisien  regresi.  Hasil  pengolahan    data untuk  analisis  SEM  terlihat  pada  Gambar  5, Tabel 12 dan Tabel 13.
Gambar 5. Hasil Uji Structural Equation Model
Tabel 12. Hasil Uji Full Model
Estimate S.E. C.R. P Label X10  <---  Nilai yang_Dirasakan 1.000 X11  <---  Nilai yang_Dirasakan 1.068 .140 7.630  0.000 par_1 X12  <---  Nilai yang_Dirasakan .856 .126 6.771  0.000 par_2 X13  <---  Kepuasan_Mahasiswa 1.000 X14  <---  Kepuasan_Mahasiswa .833 .056  14.913  0.000 par_3 X15  <---  Kepuasan_Mahasiswa .886 .093 9.577  0.000 par_4 Kriteria Cut of Value Hasil Evaluasi Chi-Square 2 dengan df : 26; p : 5%=108,885 106,958 Baik Probability ≥ 0,05 0,063 Baik GFI ≥ 0,90 0,807 Marginal AGFI ≥ 0,90 0,833 Marginal TLI ≥ 0,95 0,972 Baik CFI ≥ 0,95 0,977 Baik CMIN/DF ≤ 2,00 1,244 Baik RMSEA ≤ 0,08 0,048 Baik
@2017, JM-Prodi MM SPs UIKA Publishing http://ejournal.uika-bogor.ac.id/index.php/manajemen
Tabel. 13. Hasil Regression Weights Analisis Struktural Equation Modeling
Sumber: data yang diolah, 2011
Berdasarkan  hasil  pengamatan  pada gambar analisis full model dapat ditunjukkan  bahwa  model  memenuhi kriteria fit, hal ini ditandai dengan nilai dari hasil  perhitungan  memenuhi  kriteria  layak full model. Hasil perhitungan uji chi–square pada  full  model  memperoleh  nilai chi– square sebesar  106,958  masih  dibawah chi–square tabel  untuk  derajat kebebasan 86  pada  tingkat  signifikan  5  %  sebesar 108,885.  Nilai  probabilitas  sebesar  0,063 yang  mana  nilai  tersebut  diatas  0,05  serta kriteria lain yang sebagian besar memenuhi dengan baik.
Hasil  tersebut  menunjukkan  bahwa model  keseluruhan  memenuhi    kriteria model  fit.  Disamping  kriteria  diatas observed (indikator)  dari  citra  merek, kualitas pelayanan, nilai yang dirasakan dan kepuasan  pelanggan  adalah  valid  karena mempunyai  nilai  diatas  0,5  sehingga  tidak satupun observed (indikator)  yang  didrop (dibuang). Pada Gambar 5 dan Tabel 13 bahwa setiap  indikator  pembentuk  variabel  laten menunjukkan hasil yang memenuhi kriteria yaitu  nilai  CR  diatas  1,96  dengan  P  lebih kecil  dari  pada  0,05  dan  nilai  lambda  atau loading  factor yang  lebih  besar  dari  0,5. Hasil   tersebut   dapat   dikatakan    bahwa
indikatorindikator pembentuk variabel laten tersebut  secara  signifikan   merupakan indikator  dari  faktor-faktor  laten  yang dibentuk.  Dengan  demikian,  model  yang dipakai dalam penelitian ini dapat diterima. Evaluasi Kriteria Goodness Of Fit
Evaluasi goodness of fit dimaksudkan untuk  menilai  seberapa  baik  model penelitian  yang  dikembangkan.  Pada tahapan  ini  kesesuaian  model  penelitian dievaluasi  tingkat goodness  of  fit ,  namun yang  perlu  dilakukan  sebelumnya  adalah mengevaluasi  data  yang  digunakan  agar dapat  memenuhi  kriteria  yang  disyaratkan oleh SEM.
Evaluasi Univariate  Outlier Outlier merupakan  observasi  dengan nilai-nilai  ekstrim  baik  secara  univariat maupun  multivariat  yang  muncul  karena kombinasi  karakteristik  unik    yang dimilikinya dan terlihat sangat jauh berbeda dari  observasi-observasi  lainnya.  Pengujian ada  tidaknya outlier  univariate dilakukan dengan menganalisis nilai Z score dari data penelitian  yang  digunakan.    Apabila terdapat  nilai Z  score yang  lebih  besar  ± 3,0  maka  akan  dikategorikan  sebagai outlier .  Pengujian univariate  outlier ini menggunakan bantuan program SPSS.
Estimate  S.E. C.R. P Label Nilai yang_Dirasakan <---  Brand Image 1.846  .458  4.033  0,000 par_12 Nilai yang_Dirasakan <--- Kualitas_Pelayanan .074  .198 .374  .709 par_13 Kepuasan_Mahasiswa <---  Nilai yang_Dirasakan .826  .125  6.586  0,000 par_3 X13 <--- Kepuasan_Mahasiswa 1.000 X14 <--- Kepuasan_Mahasiswa .893  .075  11.910  0,000 par_1 X15 <--- Kepuasan_Mahasiswa 1.109  .147  7.554  0,000 par_2 X4 <---  Brand Image 1.000 X3 <---  Brand Image 1.880  .328  5.737  0,000 par_4 X2 <---  Brand Image 1.845  .388  4.751  0,000 par_5 X1 <---  Brand Image 1.545  .293  5.274  0,000 par_6 X6 <--- Kualitas_Pelayanan .913  .145  6.299  0,000 par_7 X7 <--- Kualitas_Pelayanan 1.094  .122  8.961  0,000 par_8 X8 <--- Kualitas_Pelayanan .877  .155  5.650  0,000 par_9 X9 <--- Kualitas_Pelayanan .815  .170  4.804  0,000 par_10 X5 <--- Kualitas_Pelayanan .702  .158  4.442  0,000 par_14 X10 <---  Nilai yang_Dirasakan 1.000 X11 <---  Nilai yang_Dirasakan .796  .107  7.463  0,000 par_15 X12 <---  Nilai yang_Dirasakan .898  .085  10.567  0,000 par_16

## Jurnal Manajemen
@2017, JM-Prodi MM SPs UIKA Publishing http://ejournal.uika-bogor.ac.id/index.php/manajemen
Tabel. 14. Statistik Deskriptif N Range Minimum  Maximum Mean Std. Deviation Zscore(X1) 105  4.59412  -2.45749 2.13663  .0000000 1.00000000 Zscore(X2) 105  5.01045  -2.42683 2.58362  .0000000 1.00000000 Zscore(X3) 105  3.98978  -1.72891 2.26088  .0000000 1.00000000 Zscore(X4) 105  4.77606  -2.49416 2.28189  .0000000 1.00000000 Zscore(X5) 105  4.09676  -2.31760 1.77917  .0000000 1.00000000 Zscore(X6) 105  4.67619  -2.73573 1.94046  .0000000 1.00000000 Zscore(X7) 105  3.49449  -1.27799 2.21651  .0000000 1.00000000 Zscore(X8) 105  4.94680  -2.47004 2.47677  .0000000 1.00000000 Zscore(X9) 105  4.53077  -2.69381 1.83697  .0000000 1.00000000 Zscore(X10) 105  3.63268  -2.16231 1.47037  .0000000 1.00000000 Zscore(X11) 105  3.97868  -2.14091 1.83777  .0000000 1.00000000 Zscore(X12) 105  4.22048  -2.24422 1.97625  .0000000 1.00000000 Zscore(X13) 105  4.34261  -2.12306 2.21956  .0000000 1.00000000 Zscore(X14) 105  4.58380  -2.14638 2.43742  .0000000 1.00000000 Zscore(X15) 105  3.98334  -1.75773 2.22561  .0000000 1.00000000 Valid N (listwise) 105

## Sumber data yang diolah, 2011
Berdasarkan  hasil  pengolahan  data untuk  pengujian  ada  tidaknya outlier ada pada  Tabel  14  di  atas  dapat  ditunjukkan bahwa  data  tidak  terjadi  problem outlier univariate .  Pembuktiannya  adalah  ditandai dengan  nilai Zscore dibawah  3  atau  tidak berada  pada  rentang  3  sampai  dengan  4. Apabila  pada  data  terdapat outlier univariate tidak  akan  dihilangkan  dari analisis karena data tersebut menggambarkan keadaan yang sesungguhnya dan tidak ada alasan khusus dari  profil  responden  yang  menyebabkan harus  dikeluarkan  dari  analisis  tersebut (Ferdinand, 2006)
Evaluasi Multivariate Outlier Adapun outliers dapat  dievaluasi dengan  dua  cara,  yaitu  analisis  terhadap univariate  outliers dan  analisis  terhadap multivariate outliers (Hair et.al., 1995). Outlier pada tingkat multivariate dapat dilihat  dari  jarak Mahalanobis ( Mahalanobis Distance ).  Perhitungan  jarak  mahalanobis bisa  dilakukan  dengan    menggunakan program  Komputer  AMOS  18.  Berdasarkan hasil pengolahan data dapat diketahui bahwa jarak mahalanobis minimal adalah 5,031 dan maksimal  adalah  44,068.  Berdasarkan  nilai chi-square dengan derajat bebas 15 (jumlah indikator  variabel)  pada  tingkat  signifikansi 0,01  yaitu  30,578  maka  nilai mahalanobis
yang melebihi 30,578 pada Tabel mahalanobis (Ferdinand,  2005)  terdapat Outlier. Sehingga  disimpulkan    terdapat Outlier pada  pengolahan  data  ini,  yaitu terdapat pada 5 observasi, pada observasi ke 56,76,66,5 dan 96 (lihat teks out put ). Terdapatnya  o utlier pada  tingkat multivariate dalam  analisis  ini  tidak  akan dihilangkan  dari  analisis  karena data tersebut menggambarkan keadaan sesungguhnya  dan  tidak  ada  alasan  khusus dari  profil  responden  yang  menyebabkan harus  dikeluarkan  dari  analisis  tersebut (Ferdinand, 2005).
Uji Normalitas Data Asumsi  normalitas  data    harus dipenuhi agar data dapat diolah lebih lanjut untuk  pemodelan    SEM.    Normalitas univariate dan multivariate data  yang digunakan  dalam  analisis  ini  dapat  diuji normalitasnya,  seperti  yang  disajikan  dalam Tabel 15.
Pengujian normalitas secara univariate ini adalah dengan mengamati nilai skewness data yang digunakan, apabila nilai CR  pada skewness data  berada  diantara rentang  antara  +  2,58  pada  tingkat signifikansi 0.01, maka data penelitian yang digunakan  dapat  dikatakan  normal.  Hasil pengujian  normalitas  data  ditampilkan  pada Tabel 5.13.  Pengujian normalitas dilakukan

## 109
@2017, JM-Prodi MM SPs UIKA Publishing http://ejournal.uika-bogor.ac.id/index.php/manajemen
dengan  mengamati  nilai skewness data yang  digunakan  apakah  terdapat  nilai  CR yang  melebihi  +  2,58  pada  tingkat signifikansi  0,01.  Berdasarkan  Tabel  4.15 terlihat  bahwa  tidak  terdapat  nilai  CR  yang berada diluar + 2,58. jadi dapat disimpulkan secara univariate sudah baik.
Uji  normalitas  dilakukan  dengan menggunakan kriteria critical ratio sebesar ±2,58  pada  tingkat  signifikansi  0,01  (1%) (Ghozali, 2004), sehingga dapat disimpulkan  bahwa  tidak  ada  data  yang menyimpang.  Uji  normalitas  data  untuk setiap indikator terbukti normal. Tabel 15.  Normalitas Data Assessment of normality (Group number 1) Variable min max  skew c.r.  kurtosis c.r. X12 3.000  10.000  -.284  -1.187 .086 .180 X11 3.000  10.000  -.280  -1.173 -.043 -.091 X10 3.000  10.000  -.623  -2.606 -.400 -.836 X9 2.000  10.000  -.677  -2.832 .127 .265 X5 1.000 8.000  -.240  -1.004 -.430 -.899 X6 3.000  10.000  -.243  -1.018 .103 .215 X7 2.000  10.000 .313 1.310 .330 .691 X8 1.000  10.000  -.447  -1.871 .498 1.042 X1 2.000  10.000  -.249  -1.040 -.422 -.883 X2 1.000  10.000  -.234 -.980 -.299 -.625 X3 1.000  10.000  -.129 -.542 -.493  -1.032 X4 3.000  10.000  -.650  -2.720 .495 1.035 X15 1.000  10.000  -.039 -.161 -.479  -1.002 X14 2.000  10.000  -.451  -1.889 -.001 -.001 X13 1.000  10.000  -.719  -3.008 .725 1.516 Multivariate 27.044 6.135 Berdasarkan Tabel 15 di atas dapat
dilihat  bahwa  data  tersebut  tidak  ada  nilai yang  lebih  besar  dari  2,58,  dengan demikian data tersebut terbukti terdistribusi secara  normal.  Studi  Hair,  et.al.,(1995, p.644)  menyatakan  bahwa  data  yang normal  secara multivariate pasti  normal pula  secara univariate. Namun  sebaliknya, jika secara keseluruhan data normal secara univariate ,  tidak  menjamin  akan  normal pula secara multivariate .
Evaluasi atas Multikolinearitas dan Singularitas Guna  melihat  apakah  pada  data penelitian terdapat multikolineritas ( multicollinearity )
atau singularitas ( singularity )  dalam  kombinasi-kombinasi variabel,  maka  yang  perlu  diamati  adalah determinan dari matriks kovarians sampelnya.  Indikasi  adanya  multikolineritas dan  singularitas  menunjukkan  bahwa  data tidak  dapat  digunakan  untuk  penelitian. Adanya multikolineritas dan singularitas dapat diketahui   melalui   nilai   determinan matriks
kovarians  yang  benar-benar  kecil,  atau mendekati  nol  (Tabachnick  &  Fidell,  1998 dalam  Ferdinand,  2000).  Hasil  pengolahan data  pada  penelitian  ini,  nilai  determinan matriks  kovarians  sampel  sebagai  berikut  : Determinant of sample covariance matrix = 8.658 +003 atau 8.65,8.
Hasil  tersebut  menunjukkan  bahwa nilai  determinan  matriks  kovarians  sampel adalah  jauh  dari  nol.  Dengan  demikian dapat  dikatakan  bahwa  data  penelitian yang digunakan tidak terdapat multikolineritas dan singularitas, sehingga data layak untuk digunakan.

## Uji Kesesuaian dan Uji Statistik
Pengujian kesesuaian model penelitian digunakan  untuk  menguji  seberapa  baik tingkat goodness of fit dari model penelitian. Berdasarkan  hasil  pengujian  yang  telah tersaji di atas, diketahui dari delapan kriteria yang  ada,  tujuh  diantaranya  yang  berada pada  kondisi  baik  dan  satu  (yaitu  GFI  dan AGFI) masih dalam kondisi marjinal. Dengan hasil ini maka secara keseluruhan dapat

## 110 | Maulana, etc
@2017, JM-Prodi MM SPs UIKA Publishing http://ejournal.uika-bogor.ac.id/index.php/manajemen
dikatakan bahwa model penelitian memiliki tingkat goodness of fit yang baik.
Interpretasi dan Modifikasi Model
Model yang baik memiliki
Standardized Residual Covariance yang kecil. Angka  +  2,58  merupakan  batas  nilai standardized  residual yang  diperkenankan (Ferdinand,  2006).  Hasil Standardized Residual  Covariance tidak  menunjukkan adanya nilai standardized residual covariance yang  melebihi  +  2,58  (Ferdinand,  2006). Hasil ini menunjukkan bahwa data tidak perlu dilakukan  modifikasi  model  terhadap  model yang dikembangkan dalam penelitian ini.
Uji Reliability
Uji  reliabilitas  menunjukkan  sejauh mana suatu alat ukur dapat memberikan hasil yang  relatif  sama  apabila  dilakukan pengukuran kembali pada obyek yang sama. Nilai  reliabilitas  minimum  dari  dimensi pembentuk variabel laten yang dapat diterima adalah sebesar adalah 0,70 (Hair et.al, 1995).
Variance Extract Variane extract menunjukkan jumlah varians  dari  indikator  yang  diekstraksi  oleh
variabel laten yang dikembangkan.
Keseluruhan hasil uji reliabilitas dan variance extract bahwa  tidak  terdapat  nilai  reliabilitas yang  lebih  kecil  dari  0,70.  Begitu  pula  pada uji variance  extract juga  tidak    ditemukan nilai  yang  berada  di  bawah  0,50.  Hasil pengujian  ini  menunjukkan  semua  indikator– indikator  ( observed) pada  konstruk  (citra merek,  kualitas  pelayanan,  nilai  yang dirasakan  dan  kepuasan  pelanggan)  yang dipakai  sebagai observed  variable bagi konstruk  atau  variabel  latennya  mampu menjelaskan  konstruk  atau  variabel  laten yang dibentuknya.
Pengujian Hipotesis Penelitian Pengujian hipotesis ini adalah dengan menganalisis  nilai Critical  Ratio (CR)  dan nilai Probability (P)  hasil  olah  data, dibandingkan dengan batasan statistik yang disyaratkan, yaitu diatas 1.96 untuk nilai CR dan  dibawah  0.05  untuk  nilai  P.  Apabila hasil  olah  data  menunjukkan  nilai  yang memenuhi  syarat  tersebut,  maka  hipotesis penelitian  yang  diajukan  dapat  diterima. Hasil  pengujian  hipotesis  penelitian  dapat dilihat pada Tabel  16.

## Tabel 16. Hasil Pengujian Hipotesis

## KESIMPULAN
1  Peningkatan  citra  merek  berpengaruh terhadap  peningkatan  nilai  yang dirasakan.  Hasil  pengujian  melalui  alat analisis  SEM  dapat  diketahui  bahwa indikator  kemudahan  dikenal  (X4) merupakan  indikator  yang  paling dominan  dari  citra  merek.  Hal  tersebut bermakna  bahwa  kemudahan  dikenal (X4)  dalam  menentukan  dari  nilai  yang dirasakan.  Semakin  masyarakat  mudah mengenal  Fakultas  Teknik   Universitas
Ibn  Khaldun  Bogor  maka  akan menciptakan  peningkatan  nilai  yang dirasakan mahasiswa yang lebih baik. 2. Semakin  tinggi  kualitas pelayanan, maka  akan  semakin  tinggi  nilai  yang dirasakan  pelanggan.  Hasil  analisis dengan  SEM  diketahui  bahwa  indikator reliability  (X8)  merupakan  indikator yang  paling  dominan  dari  kualitas pelayanan. Hal ini memberikan pemahaman  bahwa  mutu  kehandalan (X8)  yang  di  tunjukan  kehandalan pelayanan akademikdan administrasi Hipotesis Nilai CR dan P Hasil Uji H 1 Citra merek berpengaruh positif terhadap nilai yang dirasakan CR P = = 2,520 0,012 Diterima H 2 Kualitas pelayanan berpengaruh positif terhadap kepuasan CR P = = 2,785 0,005 Diterima pelanggan H 3 Nilai yang dirasakan berpengaruh positif terhadap kepuasan CR P = = 4,671 0,000 Diterima pelanggan 111
@2017, JM-Prodi MM SPs UIKA Publishing http://ejournal.uika-bogor.ac.id/index.php/manajemen
dengan segera, tepat waktu akurat dan memuaskan  akan    meningkatkan kualitas nilai yang dirasakan mahasiswa 3. Semakin  tinggi  nilai  yang  dirasakan, maka  akan  semakin  tinggi  kepuasan mahasiswa. Berdasarkan hasil pengujian yang  dilakukan  dengan  menggunakan alat analisis SEM dapat diketahui bahwa diantara  indikator-  indikator  lainnya, indikator fakultas teknik mengembangkan  rasa  kekeluargaan
(X10).  Ini  berarti  semakin  fakultas pengembangan  rasa  kekeluargaan,  dan dengan  tenaga  profesional  maka  nilai yang diterima semakin baik.

## DAFTAR PUSTAKA
Aaker david A. 1991. Managing  Brand Equity, Capitalyzing on the Value  of  a Brand Name, The Free Press: New York. Asubonteng, P. Mccleary, K.J., &  Swan, J.E.
1996. “SERVQUAL revisited:  a critical review of service quality”, The    Journal of Services  Marketing  10 (6),  62-81. Ferdinan. 2006. Structural Equation
Modeling  dalam  Penelitian manajemen, Badan Penerbit Universitas Diponegoro, Semarang.
Harcar,  K.  and  Kucukemiroglu.  2006. “Consumer’s  Perceived  Value  and Buying  Behavior  of  Store  Brand:  And Empirical  Investigation”,  The  Business Review, Vol. 5 Num. 2, Summer.
Kolter,  P.  2000.  Marketing  Management, International Edition, Prentice-Hall, Rusdarti. 2004. ”Pengaruh Kualitas Pelayanan Dan Nilai Pelayanan Terhadap Loyalitas Nasabah Pada Bank BPD  Jawa  Tengah  Cabang  Semarang”, Jurnal Bisnis Strategi,Vol. 13, Juli,pp 54- 65.
Saha,  Parmita  dan  Zhao,  Yanni.  2005.
“Relationship  Between  Online  Service Quality  And  Customer  Satisfaction  A study in Internet Banking”, Master’Thesis  :083  SHU  Selnes,  Fred, 1993,”  An  Examination  of  the  Effect  of Product Performance On Brand Reputation,  Satisfaction  and  Loyalty”, European Journal of Marketing, Vol.27,No.9. Sugiono.  1999.  Metode  Penelitian  Bisnis.
CV. ALVABETA, Bandung.
@2017, JM-Prodi MM SPs UIKA Publishing http://ejournal.uika-bogor.ac.id/index.php/manajemen