## PENGARUH HARGA, GAYA HIDUP, DAN FITUR PRODUK TERHADAP KEPUTUSAN PEMBELIAN SMARTPHONE SAMSUNG PADA TOKO NANDA PONSEL AEK NABARA

## Raja Saul Marto Hendry, Daslan Simanjuntak
Fakultas Ekonomi dan Bisnis Universitas Labuhanbatu Email : rajasaul365@gmail.com

## ABSTRAK
Penelitian ini bertujuan untuk untuk mengetahui pengaruh harga, gaya hidup, dan fitur produk terhadap keputusan pembelian smartphone Samsung pada Toko Nanda Ponsel Aek Nabara, baik secara parsial maupun simultan. Sampel dalam penelitian ini berjumlah 96 orang yang diambil  dengan  menggunakan  menggunakan  metode  accidental  sampling.  Metode  analisis yang dipergunakan adalah metode analisis deskriptif, uji asumsi klasik, analisis regresi linier berganda, dan uji hipotesis.
Hasil pengujian hipotesis secara parsial (uji t) menunjukkan bahwa harga (X 1 ), gaya hidup (X 2 ), dan fitur produk (X 3 ) berpengaruh positif dan signifikan terhadap keputusan pembelian smartphone  Samsung  pada  Toko  Nanda  Ponsel  Aek  Nabara.  Hasil  uji  hipotesis  secara simultan  (uji  F)  menunjukkan  bahwa  harga  (X 1 ),  gaya  hidup  (X 2 ),  dan  fitur  produk  (X 3 ) berpengaruh positif dan signifikan terhadap keputusan pembelian smartphone Samsung pada Toko Nanda Ponsel Aek Nabara. Keputusan pembelian dapat dijelaskan oleh variabel Harga, gaya hidup, dan fitur produk sebesar 50,8% dan sisanya sebesar 49,2% dijelaskan variabel lain  yang  tidak  bahas  dalam  penelitian  ini,  misalnya  :  kualitas  produk,  ekuitas  merek,  dan sebagainya.
Kata kunci :  Harga, Gaya Hidup, Fitur produk, Keputusan pembelian.

## PENDAHULUAN
Kebutuhan  akan  alat  komunikasi  seperti smartphone sendiri  selalu  mengalami peningkatan dari tahun ketahun terutama untuk jenis-jenis smartphone dengan merek-merek tertentu.  Hal  ini  dikarenakan  pola  komunikasi  konsumen  pada  saat  ini  yang  selalu menginginkan sebuah kemudahan dalam komunikasi yang dapat mendukung kegiatan mereka sehari-hari baik dalam pekerjaan maupun hal yang lainnya, oleh karena itu, pilihan konsumen untuk menggunakan smartphone saat ini sangat tinggi seperti salah satunya kenaikan penjualan pada smartphone Samsung.  Hal  ini  terbukti  berdasarkan  Lembaga  riset Gartner penjualan handphone atau smartphone yang  mengalami  peningkatan  dari  kuartal  kedua  2014  sampai kuartal kedua 2015.
Tabel 1 Data Penjualan dan Market Share Smartphone Dunia pada Kuartal II 2014 dan 2015 (Unit dalam juta) Vendor Kuartal II 2015 Kuartal II 2014 Sales Market share (%) Sales Market share (%) Samsung 71.380,9 31,7 45.603,8 29,7 Apple 31.899,7 14,2 28.935,0 18,8 LG Electronics 11.473,0 5,1 5.827,8 3,8 Lenovo 10.671,4 4,7 4.370,9 2,8 ZTE 9687,6 4,4 6.331,4 4,1 Lainnya 90.213,6 40,0 62.704,0 40,8 Total 225.326,2 100,0 153.772,9 100,0 Sumber : Gartner (2015)
Dari  Tabel  1  menunjukan  bahwa  penjualan  samsung  mengalami  peningkatan  yang sangat tinggi, Ada yang menarik dari data terbaru penjualan ponsel kuartal kedua yang dirilis Gartner ini, di mana untuk pertama kalinya penjualan smartphone mengalahkan feature phone . Penjualan smartphone terus  naik  dipicu  oleh  pesatnya  perkembangan smartphone berbasis Android. Gartner mencatat Samsung masih menjadi produsen ponsel pintar terbesar di dunia. Pangsa pasar perusahaan asal Korea Selatan ini mencapai 31,7%, naik dari 29,7% pada kuartal kedua 2015. Produsen ponsel pintar terbesar kedua juga masih ditempati Apple. Tetapi pangsa pasar iPhone yang memakai sistem operasi iOS harus mengalami penurunan menjadi 14,2 %, dari 18,8 % pada kuartal kedua tahun 2014. Setelah Samsung dan Apple, produsen lain yang menempati posisi tiga, empat, dan lima adalah LG (dengan pangsa pasar 5,1%), Lenovo (4,7 %), dan ZTE (4,3 %).
Sebuah keputusan pembelian yang dilakukan oleh seorang konsumen di lakukan atas dasar  keinginan  dan  kebutuhannya  terhadap  suatu  produk.  Keputusan  pembelian  konsumen meliputi  semua  proses  yang  dilalui  konsumen  dalam  mengenali  masalah,  mencari  solusi, mengevaluasi alternatif, dan memilih di antara pilihan-pilihan pembelian mereka. Di era digital seperti saat ini, gaya hidup (life style) menjadi bagian dari kebutuhan sekunder manusia yang bisa  berubah  tergantung  keinginan  seseorang  untuk  mengubahnya.  Gaya  hidup (life  style) secara  luas  didefinisikan  sebagai  gaya  hidup  yang  diidentifikasikan  oleh  bagaimana  orang menghabiskan  waktu  mereka  (aktivitas)  apa  yang  mereka  anggap  penting  dalam lingkungannya (ketertarikan), dan apa yang mereka pikirkan tentang diri mereka sendiri dan juga  dunia  disekitarnya  (pendapat).  (Setiadi,  2003:148).  Gaya  hidup  ini  bisa  dinilai  relatif tergantung penilaian dari orang lain. Memilki salah satu smartphone ataupun teknologi update ini  dapat  memberi  kepuasaan  atau  kesenangan  atas  gaya  hidup  nya.  Perilaku  konsumen Indonesia  yang  unik  juga  menjadi  tantangan  tersendiri  bagi  Samsung,  karena  di  saat  OS Android  menjadi  pemimpin smartphone di  berbagai  negara di  dunia seperti Inggris, Jerman ,Prancis,  Italia,  Amerika  Serikat,  dan  Australia  mengalahkan Blackberry bahkan Apple ,  hal tersebut justru tidak terjadi di Indonesia. Karena pengguna ponsel di Indonesia memiliki motif yang berbeda dengan pengguna ponsel di negara-negara lain, terutama Amerika, Eropa, atau negara-negara  maju  salah  satunya  adalah  penerimaan  produk  berteknologi  tinggi  sebagai lifestyle .
Harga  juga  merupakan  salah  satu  faktor  konsumen  untuk  menentukan  keputusan pembelian  pada  produk.  Pengaruh  harga  terhadap  keputusan  pembelian  sangatlah  penting, karena dengan tingkat harga yang ditetapkan oleh perusahaan dapat menjadi tolak ukur akan permintaan suatu produk. Penetapan harga yang salah atas suatu produk dapat mengakibatkan jumlah  penjualan  pada  suatu  produk  tidak  dapat  maksimal  yang  mengakibatkan  penjualan menurun dan pangsa pasanya berkurang. Oleh sebab itu, dalam penetapan harga perusahaan harus  dapat  menentukan  harga  penjualan  sesuai  dengan  pangsa  pasar  yang  dituju  agar penjualan produk dan pangsa pasar semakin meningkat. Dalam hal ini, harga Samsung masih lebih terjangkau dibanding kompetitionya seperti Nokia Symbian OS, Blackberry (RIM) dan Apple (iOS).
Fitur  produk  yang  menarik  juga  menjadi  salah  satu  faktor  tingginya  penjualan smartphone Samsung.  Hal  ini  disebabkan  karena  konsumen  sudah  peka  terhadap perkembangan  teknologi  termasuk  teknologi smartphone .  Umumnya  dikalangan  konsumen smartphone digunakan untuk akses sosial media (seperti Facebook, Twitter, Instagram, Path, dan sebagainya), Browsing, dan juga banyak digunakan untuk transaksi belanja di online shop.

## TINJAUAN PUSTAKA
Menurut Kotler dan Keller (2009:181) keputusan pembelian konsumen adalah membeli merek  yang  paling  disukai  dari  berbagai  alternatif  yang  ada.  Pengambilan  keputusan

## Jurnal Ecobisma Vol 3 No. 1 Jan 2016
merupakan  suatu  kegiatan  individu  yang  secara  langsung  terlibat  dalam  mendapatkan  dan mempergunakan  barang  yang  ditawarkan.  Keputusan  pembelian  dalam  penelitian  ini  dapat dijelaskan dengan tiga variabel bebas yaitu Gaya Hidup, Harga, dan Kelompok Referensi.
Menurut Kotler dan Amstrong (2008:345), harga adalah sejumlah uang yang ditagihkan atas  suatu  prosuk  atau  jasa,  atau  jumlah  dari  nilai  yang  ditukarkan  para  pelanggan  untuk memperoleh  manfaat  dari  memiliki  atau  menggunakan  suatu  produk  atau  jasa.  Sepanjang sejarahnya, harga telah menjadi faktor utama yang mempengaruhi pilihan para pembeli. Harga merupakan  variabel  yang  dapat  dikendalikan  dan  menentukan  diterima  atau  tidaknya  suatu produk oleh konsumen. Harga semata-mata tergantung pada kebijakan perusahaan, tetapi tentu saja dengan mempertimbangkan beberapa hal. Murah atau mahalnya harga suatu produk sangat relatif  sifatnya.  Untuk  mengatakannya  perlu  terlebih  dahulu  dibandingkan  dengan  harga produk serupa yang diproduksi atau dijual perusahaan lain. Perusahaan perlu memonitor harga yang ditetapkan oleh para pesaing agar harga yang ditentukan oleh perusahaan tidak terlalu tinggi  atau  sebaliknya,  sehingga  harga  yang  ditawarkan  dapat  menimbulkan  keinginan konsumen untuk melakukan pembelian.
Menurut Setiadi (2008:148), Gaya hidup secara luas didefinisikan sebagai gaya hidup yang diidentifikasikan oleh bagaimana orang menghabiskan waktu mereka (aktivitas) apa yang mereka  anggap  penting  dalam  lingkungannya  (ketertarikan),  dan  apa  yang  mereka  pikirkan tentang  diri  mereka  sendiri  dan  juga  dunia  disekitarnya  (pendapat).  Gaya  hidup  merupakan frame  of  reference yang  dipakai  sesorang  dalam  bertingkah  laku  dan  konsekuensinya  akan membentuk  pola  perilaku  tertentu.  Terutama  bagaimana  dia  ingin  dipersepsikan  oleh  orang lain, sehingga gaya hidup  sangat  berkaitan dengan bagaimana ia membentuk  image di  mata orang  lain,  berkaitan  dengan  status  sosial  yang  disandangnya.  Gaya  hidup  berimbas  pada perilaku  konsumsi,  dimana  ketika  seseorang  mengkonsumsi  atau  membeli  sesuatu  bukan sekedar  karena  ingin  membeli  fungsi  inheren  dari  produk  tersebut,  tetapi  juga  berkeinginan untuk membeli fungsi sosialnya.
Kotler dan Armstrong (2008:273) mengatakan bahwa fitur menjadi  sarana konpetitif untuk  mendiferensiasikan  produk  perusahaan  dari  pesaing.  Fitur  yang  bernilai  baik  menjadi cara  yang  efektif  untuk  bersaing.  Dengan  adanya  fitur  yang  menarik  dan  bermanfaat  bagi konsumen, konsumen akan memilih produk tersebut.
Berdasarkan uraian teori di atas, dapat disusun kerangka berpikir sebagai berikut :
Sumber: Kotler & Armstrong, 2008, Kotler & Keller, 2009, Setiadi, 2008 (diolah)

## Gambar 1 Kerangka Konseptual
Berdasarkan  atas  rumusan  masalah  yang  telah  dikemukakan  di  atas,  maka  hipotesis yang akan dikembangkan dalam penelitian ini adalah :
1.  Harga  berpengaruh  positif  dan  signifikan  terhadap  keputusan  pembelian smartphone Samsung pada Toko Nanda Ponsel Aek Nabara.
Harga (X 1 )
Gaya Hidup (X 2 ) Keputusan Pembelian (Y)
Fitur Produk (X 3 )
2.  Gaya  hidup  berpengaruh  positif  dan  signifikan  terhadap  keputusan  pembelian smartphone Samsung pada Toko Nanda Ponsel Aek Nabara.
3.  Fitur  produk  berpengaruh  positif  dan  signifikan  terhadap  keputusan  pembelian smartphone Samsung pada Toko Nanda Ponsel Aek Nabara.
4.  Harga,  gaya  hidup,  dan  fitur  produk  berpengaruh  positif  dan  signifikan  terhadap keputusan pembelian smartphone Samsung pada Toko Nanda Ponsel Aek Nabara.

## METODE A. Populasi dan Sampel Penelitian
Populasi adalah sekelompok elemen yang lengkap, yang biasanya berupa orang, objek atau  kejadian  dimana  kita  tertarik  untuk  mempelajari  suatu  objek  penelitian  (Kuncoro, 2009:115). Populasi dalam penelitian ini adalah konsumen Toko Nanda Ponsel yang jumlahnya tidak dapat ditentukan secara pasti.
Sampel adalah suatu himpunan bagian dari unit populasi (Kuncoro 2009:118). Sampel digunakan untuk mewakili jumlah populasi yang besar. Adanya kendala sumber daya seperti kendala  waktu,  dana,  tenaga,  dan  sumber  daya  lain  membuat  peneliti  memerlukan  sampel untuk diteliti.
Karena  populasi  dalam  penelitian  ini  tidak  diketahui  jumlahnya,  menurut  Wibisono (dalam Riduwan dan Akdon, 2013 : 255) rumus dalam menghitung sampel pada populasi yang tidak diketahui adalah sebagai berikut :
𝑛 = [ 𝑍 𝛼/2 . 𝛿 𝜀 ] 2
Keterangan :
n = jumlah sampel
Zα   = nilat tabel Z = 0,05 δ   = standar deviasi
ε = margin error
Dengan demikian, jumlah sampel dalam penelitian ini adalah :
𝑛 = [ 𝑍 𝛼/2 . 𝛿 𝜀 ] 2 = [ (1,96)(0,25) 0,05 ] 2

## = 96,04 ≈ 96 𝑜𝑟𝑎𝑛𝑔
Teknik  pengambilan  sampel  menggunakan  metode Accidental  sampling yaitu  teknik pengambilan  sampel  dapat  dilakukan  kepada  siapa  saja  yang  secara  kebetulan  ditemui  dan cocok untuk dijadikan sampel, maka orang tersebut dapat digunakan dengan sebagai sampel.

## B. Jenis dan Sumber Data
Data yang digunakan dalam penelitian ini adalah :
1.  Data primer
Data  primer  adalah  data  yang  diperoleh  secara  langsung  dari  sumber  asli  (tanpa perantara).  Data  primer  yang  ada  dalam  penelitian  ini  merupakan  hasil  penyebaran kuesioner pada sampel yang telah ditentukan.
2.  Data sekunder Data  sekunder  adalah  data  penelitian  yang  diperoleh  secara  tidak  langsung  dari sumbernya melalui dokumen-dokuemn atau catatan tertulis.

## C. Metode Analisis Data

## 1.  Metode Analisis Deskriptif
Analisis  deskriptif  adalah  kegiatan  mengelompokkan,  memisahkan,  mengatur, mengurutkan, menganalisis serta menyimpulkan data sehingga hasilnya dapat ditafsirkan dan memberikan informasi deskriptif untuk menjawab pertanyaan dari defenisi masalah.
2.  Uji Asumsi Klasik
Sebelum  data  dianalisis,  maka  model  regresi  berganda  harus  memenuhi  syarat  uji asumsi klasik yang terdiri atas :

## a.  Uji Normalitas
Uji  normalitas dilakukan untuk  menguji  apakah dalam model regresi,  variabel  bebas dan variabel terikat atau keduanya telah terdistribusi secara normal atau tidak. Model regresi yang baik adalah model yang memiliki distribusi normal atau mendekati normal. Normalitas dapat  dideteksi  dengan  melihat penyebaran data (titik) dari sumbu diagonal  dari grafik atau melihat histogram dari residualnya.

## b.  Uji Heteroskedastisitas
Uji model asumsi klasik yang kedua adalah uji heteroskedastisitas. Uji ini dilakukan untuk menguji apakah varians variabel dalam model tidak sama (konstan). Konsekuensi adanya heteroskedastisitas  dalam  model  regresi  adalah  penaksir (estimator) yang  diperoleh  tidak efisien,  baik  dalam  sampel  kecil  ataupun  sampel  besar,  walaupun  penaksir  yang  digunakan menggambarkan  populasi  (tidak  bias)  dan  bertambahnya  sampel  yang  digunakan  akan mendekati nilai sebenarnya (konsisten) ini disebabkan oleh variansnya yang tidak minimum.
Model regresi yang baik adalah bila tidak terjadi heteroskedastisitas. Cara yang dapat dilakukan untuk mendeteksi heteroskedastisitas adalah melihat grafik scatterplot antara nilai prediksi (*ZPRED) dengan nilai residualnya (*ZRESID). *ZPRED dan *ZRESID merupakan nilai prediksi dan residual yang telah distandarisasi. Nilainya memang berubah, tetapi skalanya tidak, sehingga tetap mencerminkan data sesungguhnya (Usman dan Sobari, 2013:78). Indikasi terjadinya heterosdekastisitas dapat dilihat bila terjadi pola sistematik tertentu pada plot seperti titik-titik yang membentuk pola yang teratur, namun bila tidak terdapat pola yang jelas serta titik-titik nya menyebar maka bisa diindikasikan model regresi bebas dari heterosdekastisitas.

## c.  Uji Multikoliniearitas
Uji  model  asumsi  klasik  selanjutnya  adalah  uji  multikoliniearitas.  Uji  ini  dilakukan untuk  mengetahui  apakah  ada  korelasi  antara  variabel  independennya  (Usman  dan  Sobari, 2013:75). Konsekuensi penting bagi model regresi yang mengandung multikolinieritas adalah kesalah  standar  estimasi  akan  cenderung  meningkat  dengan  bertambahnya  variabel independen,  tingkat  signifikansi  untuk  menolak  hipotesis  nol  akan  semakin  besar,  dan probabilitas  menerima  hipotesis  yang  salah  juga  akan  semakin  besar.  Pengujian multikolniearitas dalam penelitian ini dilakukan dengan melihat nilai dari Variance Inflation Factor (VIF) dan nilai Tolerance -nya. Jika nilai VIF < 5 dan nilai Tolerance -nya > 0,1 maka tidak terjadi multikoliniearitas.

## 3.  Analisis Regresi Linear Berganda
Analisis  regresi  linear  berganda  digunakan  untuk  menganalisis  seberapa  besar pengaruh  dan  hubungan  antara  variabel  bebas  dengan  variabel  terikat.  Analisis  regresi berganda digunakan karena jumlah variabel bebas yang akan diteliti berjumlah lebih dari satu variabel.  Dalam  penelitian  ini  peneliti  menggunakan  aplikasi SPSS  20  for  Windows untuk menghitung model regresi berganda ini. Rumus matematisnya adalah :
Y = a + b 1 X 1 + b 2 X 2 + b 3 X 3 + e Dimana :
Y = Keputusan Pembelian
a = Konstanta
b 1 -b 3 = Koefisien regresi X 1 = Harga X 2 = Gaya hidup X 3 = Fitur Produk e = Standar error 4.  Pengujian Hipotesis

## a.  Uji Signifikansi Parsial (Uji t)
Uji  t  pada  dasarnya  menunjukkan  seberapa  jauh  pengaruh  satu  variabel  independen secara  individual  dalam  menerangkan  variasi  variabel  dependen  (Kuncoro,  2009:238).  Uji  t dalam penelitian ini bertujuan untuk melihat secara parsial apakah variabel X yaitu harga (X 1 ), gaya hidup (X 2 ), dan fitur produk (X 3 ) berpengaruh signifikan terhadap keputusan pembelian (Y). Bentuk pengujiannya adalah :
-  H 0 : bi = 0, artinya secara parsial tidak terdapat pengaruh yang signifikan antara harga (X 1 ), gaya hidup (X 2 ), dan fitur produk (X 3 ) terhadap keputusan pembelian (Y). -  H a : bi ≠ 0, artinya secara parsial terdapat pengaruh yang signifikan antara harga (X 1 ), gaya hidup (X 2 ), dan fitur produk (X 3 ) terhadap keputusan pembelian (Y). Dalam melakukan uji parsial (uji t), peneliti menggunakan alat bantu aplikasi SPSS 20.0 for Windows . Kriteria pengambilan keputusan, yaitu : -  H 0 diterima apabila nilai t hitung < t tabel , dan Sig > 0,05. -  H a diterima apabila nilai t hitung > t tabel , dan Sig < 0,05

## b.  Uji Signifikansi Simultan (Uji F)
Uji F secara mendasar menunjukkan apakah  semua variabel bebas yang dimasukkan dalam  model  mempunyai  pengaruh  secara  bersama-sama  terhadap  variabel  dependen (Kuncoro, 2009:239). Uji  F dalam penelitian ini bertujuan untuk  melihat apakah variabel  X yaitu harga (X 1 ), gaya hidup (X 2 ), dan fitur produk (X 3 ) secara bersama (simultan) berpengaruh signifikan terhadap keputusan pembelian (Y). Bentuk pengujiannya adalah :
-  H 0 : b 1 = b 2 = b 3 = 0, artinya secara bersama-sama (simultan) tidak terdapat pengaruh yang  signifikan  antara  harga  (X 1 ),  gaya  hidup  (X 2 ),  dan  fitur  produk  (X 3 )  terhadap keputusan pembelian (Y).
-  Ha : b 1 ≠ b 2 ≠ b 3 ≠ 0, artinya secara bersama-sama (simultan) terdapat pengaruh yang signifikan antara harga (X 1 ), gaya hidup (X 2 ), dan fitur produk (X 3 ) terhadap keputusan pembelian (Y).
Dalam  melakukan  uji  parsial  (uji  F),  peneliti  menggunakan  alat  bantu  aplikasi SPSS 20.0 for Windows . Kriteria pengambilan keputusan yaitu :
-  H 0 diterima apabila nilai F hitung < F tabel , dan nilai Sig > 0,05. -  H a diterima apabila nilai F hitung > F tabel , dan nilai Sig < 0,05. c.  Koefisien Determinasi (R 2 )
Koefisien determinasi ( R 2 ) pada dasarnya mengukur seberapa jauh kemampuan suatu model dalam menerangkan variase variabel terikat. Nilai koefisien determinasi adalah di antara nol  dan  satu.  Nilai R 2 yang  kecil  memberi  arti  bahwa  kemampuan  variabel  bebas  dalam menjelaskan variasi variabel terikat amat terbatas. Sedangkan bila nilai R 2 besar (mendekati 1) berarti  variabel  bebas  memberikan  hampir  semua  informasi  yang  dibutuhkan  untuk memprediksi variasi variabel dependen.
Kelemahan  mendasar  koefesien  determinasi  adalah  bias  terhadap  jumlah  variabel independen yang dimasukkan ke dalam model. Setiap tambahan satu variabel independen maka R 2 pasti  meningkat  tidak  peduli  apakah  variabel  tersebut  berpengaruh  signifikan  terhadap variabel dependen. Oleh karena itu penelitian ini menggunakan Adjusted R 2 saat mengevaluasi model regresi. Tidak seperti R 2 , nilai Adjusted R 2 dapat naik atau turun apabila satu variabel independen  ditambahkan.  Hasil  penghitungan Adjusted R 2 dapat  dilihat  pada  output Model Summary . Pada kolom Adjusted R 2 dapat  diketahui  berapa persentase yang dapat  dijelaskan variabel independen terhadap variabel dependen dan sisanya dijelaskan atau dipengaruhi oleh variabel lain yang tidak dimasukkan dalam penelitian ini.

## HASIL DAN PEMBAHASAN

## A. Hasil Uji Asumsi Klasik
Uji  asumsi  klasik  merupakan  uji  yang  dilakukan  untuk  melihat  apakah  suatu  model sudah layak atau belum untuk dimasukkan dalam penelitian. Model yang baik adalah model yang sudah memenuhi syarat berikut :

## 1.  Uji Normalitas
Uji  normalitas  untuk  melihat  apakah  nilai  residual  telah  terdistribusi  normal.  Uji normalitas dapat dilakukan dengan 2 cara yaitu :
1)  Analisis Grafik
Dasar pengambilan keputusan untuk Uji Normalitas adalah jika data menyebar disekitar garis diagonal dan mengikuti arah garis diagonal atau grafik histogramnya menunjukkan pola distribusi normal maka model regresi memenuhi asumsi normalitas.
Sumber : Hasil Penelitian, 2016 (Data diolah dengan SPSS)

## Gambar 2 Grafik P-Plot Uji Normalitas
Pada gambar 2 grafik P-Plot menunjukkan bahwa data berada di sekitar garis diagonal dan membentuk pola yang mengikuti garis diagonal. Hal ini menunjukkan bahwa data memenuhi asumsi normalitas.
2)  Uji Kolmogorov-Smirnov
Uji  normalitas  juga  bisa  dilakukan  dengan  analisis Kolmogorov-Smirnov .  Kriteria keputusan  yang  diambil  adalah  jika  nilai Asymp.  Sig.  (2-tailed) >  0,05  maka  tidak mengalami gangguan distribusi normal.
Tabel 2 Hasil Uji Kolmogorov-Smirnov
One-Sample Kolmogorov-Smirnov Test Unstandardized Residual N 89 Normal Parameters a,b Mean 0E-7 Std. Deviation ,61689150 Most Extreme Differences Absolute ,126 Positive ,126 Negative -,087 Kolmogorov-Smirnov Z 1,191 Asymp. Sig. (2-tailed) ,117 a. Test distribution is Normal. b. Calculated from data.

## Sumber : Hasil Penelitian, 2016 (Data diolah dengan SPSS)
Pada tabel 2 dapat dilihat nilai Asymp.sig (2-tailed) adalah 0,117 dimana nilainya lebih besar daripada 0,05. Hal ini menunjukkan bahwa model regresi telah memenuhi asumsi normalitas.

## b.  Uji Heteroskedostisitas
Uji  ini  dilakukan  untuk  menguji  apakah  varians  variabel  dalam  model  tidak  sama (konstan). Uji ini dapat dilakukan dengan melihat grafik scatterplot .

## Sumber : Hasil Penelitian, 2016 (Data diolah SPSS)

## Gambar 3 Scatterplot
Gambar 3 menunjukkan bahwa pola titik pada scatterplot menyebar di atas titik 0 dan tidak  membentuk  pola  tertentu.  Hal  ini  mengindikasikan  bahwa  model  regresi  tidak mengalami  masalah  heteroskedastisitas.  Uji  lain  yang  dapat  dilakukan  untuk  melihat masalah  heteroskedastisitas  adalah  Uji Glejser .  Uji Glejser mengusulkan  untuk meregresi  nilai  absolute  residual  terhadap  variabel  independen  dengan  persamaan regresi.  Uji  G lejser dilakukan  dengan  melihat  nilai  signifikansi  variabel.  Jika  nilai signifikansi variabel > 0,05 maka tidak terdapat masalah heteroskedastisitas.
Tabel 3
Hasil Uji Glejser Coefficients a Model Unstandardized Coefficients Standardized Coefficients t Sig. B Std. Error Beta 1 (Constant) -,186 ,852 -,219 ,827 Harga ,045 ,028 ,192 1,625 ,108 Gaya hidup -,074 ,042 -,207 -1,760 ,082 Fitur produk ,072 ,051 ,152 1,406 ,163 a. Dependent Variable: AbsRes

## Sumber : Hasil Penelitian, 2016 (Data diolah SPSS)
Pada tabel  3 dapat  dilihat bahwa nilai Sig dari  harga  (0,108), gaya hidup  (0,082), dan fitur  produk  (0,163)  lebih  besar  dari  0,05.  Hal  ini  menunjukkan  bahwa  model  regresi tidak mengalami masalah heteroskedastisitas.
c.  Uji Multikolinearitas
Uji  multikoliniearitas  bertujuan  untuk  menguji  apakah  terjadi  korelasi  yang  tinggi diantara variabel  bebas.  Model  regresi  yang baik adalah model yang tidak mengalami multikoliniearitas.  Uji  ini  dilakukan  dengan  melihat  nilai Tolerance dan Variance Inflation Factor (VIF). Jika nilai Tolerance > 0,1 dan VIF < 5 maka model memenuhi asumsi multikoliniearitas. Nilai Tolerance dan VIF dapat dilihat pada tabel 4
Tabel 4
Hasil Uji Multikolinearitas Coefficients a Model Unstandardized Coefficients  Standardized Coefficients t Sig. Collinearity Statistics B Std. Error Beta Tolerance VIF 1 (Constant) 5,017 1,324 3,789 ,000 Harga ,162 ,043 ,317 3,762 ,000 ,730 1,369
Gaya hidup ,286 ,065 ,368 4,377 ,000 ,734 1,362 Fitur produk ,264 ,079 ,256 3,325 ,001 ,873 1,145 a. Dependent Variable: Keputusan pembelian
Sumber : Hasil Penelitian, 2016 (Data diolah dengan SPSS)
Pada Tabel 4 menunjukkan nilai Tolerance > 0,1 dan nilai VIF < 5 yang artinya tidak terjadi masalah multikoliniearitas pada model regresi.

## B. Hasil Analisis Regresi Linear Berganda
Analisis regresi linear berganda ditujukan untuk mengetahui pengaruh atau hubungan variabel bebas (X 1 , X 2 , dan X 3 ) yaitu variabel kualitas produk, desain produk, dan fitur produk terhadap variabel terikat (Y) berupa keputusan pembelian. Maka untuk memperoleh hasil yang lebih  akurat,  peneliti  menggunakan  bantuan  program software  SPSS  (Statistik  Product  and Service Solution) versi 20.0 dari tabel coefficient maka dihasilkan output sebagai berikut : Tabel 5
Hasil Analisis Regresi Berganda Coefficients a Model Unstandardized Coefficients Standardized Coefficients t Sig. B Std. Error Beta 1 (Constant) 5,017 1,324 3,789 ,000 Harga ,162 ,043 ,317 3,762 ,000 Gaya hidup ,286 ,065 ,368 4,377 ,000 Fitur produk ,264 ,079 ,256 3,325 ,001 a. Dependent Variable: Keputusan pembelian
Sumber : Hasil Penelitian, 2016 (Data diolah SPSS) Berdasarkan Tabel 5 pada kolom Unstandardized Coefficients bagian B diperoleh nilai sebagai berikut :
a)  Konstanta (a) = 5,017. Ini mempunyai arti bahwa jika harga, gaya hidup, dan fitur produk dianggap tidak ada (bernilai nol), maka keputusan pembeli konsumen sebesar 5,017.
b)  Koefisien X 1 (b 1 ) = 0,162. Artinya jika harga meningkat satu satuan dan variabel lainnya dianggap konstan, maka keputusan pembelian akan meningkat sebesar 0,162.
c)  Koefisien X 2 (b 2 ) = 0,286. Artinya jika gaya hidup meningkat satu satuan dan variabel lainnya dianggap konstan, maka keputusan pembelian akan meningkat sebesar 0,286. d)  Koefisien X 3 (b 3 ) = 0,264. Artinya jika fitur produk meningkat satu satuan dan variabel lainnya dianggap konstan, maka keputusan pembelian akan meningkat sebesar 0,264.
Dengan demikian, persamaan regresi yang dihasilkan adalah sebagai berikut :
Y = 5,017 + 0,162X 1 + 0,286X 2 + 0,264X 3 + e C. Hasil Pengujian Hipotesis

## a.  Uji Signifikansi Parsial (Uji t)
Uji t digunakan untuk mengetahui sejauhmana pengaruh variabel bebas (X 1 , X 2 , dan X 3 ) secara parsial terhadap variabel terikat (Y). Uji t dilakukan dengan cara membandingkan nilai t hitung dengan t tabel . Nilai t tabel yang digunakan adalah nilai t pada derajat kebebasan (df) = n-k = 96-4 = 92 dengan α = 0,05 yaitu 1,66159 = 1,662.
Tabel 6
Hasil Uji Parsial (Uji t) Coefficients a Model Unstandardized Coefficients Standardized Coefficients t Sig. B Std. Error Beta 1 (Constant) 5,017 1,324 3,789 ,000 Harga ,162 ,043 ,317 3,762 ,000 Gaya hidup ,286 ,065 ,368 4,377 ,000
Fitur produk ,264 ,079 ,256 3,325 ,001 a. Dependent Variable: Keputusan pembelian
Sumber : Hasil Penelitian, 2016 (Data diolah SPSS) Berdasarkan data pada Tabel 6, maka dapat dijelaskan sebagai berikut : a)  Variabel  harga  (X 1 ),  diperoleh  hasil  nilai  t hitung (3,762)  >  t tabel (1,662)  dengan  taraf signifikansi  (0,00)  <  (0,05).  Artinya  bahwa  variabel  harga  (X 1 )  secara  parsial berpengaruh positif dan signifikan terhadap keputusan pembelian smartphone Samsung pada Toko Nanda Ponsel Aek Nabara. Dengan demikian hipotesis diterima.
b)  Variabel gaya hidup (X 2 ), diperoleh hasil nilai t hitung (4,377) > t tabel (1,662) dengan taraf signifikansi  (0,00)  <  (0,05).  Artinya  bahwa  variabel  gaya  hidup  (X 2 )  secara  parsial berpengaruh positif dan signifikan terhadap keputusan pembelian smartphone Samsung pada Toko Nanda Ponsel Aek Nabara. Dengan demikian hipotesis diterima.
c)  Variabel fitur produk (X 3 ), diperoleh hasil nilai t hitung (3,325) > t tabel (1,662) dengan taraf signifikansi  (0,00)  <  (0,05).  Artinya  bahwa  variabel  fitur  produk  (X 3 )  secara  parsial berpengaruh positif dan signifikan terhadap keputusan pembelian smartphone Samsung pada Toko Nanda Ponsel Aek Nabara. Dengan demikian hipotesis diterima.
b.  Uji Signifikansi Simultan (Uji F)
Uji F digunakan untuk mengetahui apakah semua variabel bebas (X 1 , X 2 , dan X 3 ) yang dimasukkan dalam model mempunyai pengaruh secara bersama-sama terhadap variabel terikat (Y).
Kriteria pengambilan keputusan adalah : - H 0 diterima jika F hitung < F tabel pada α = 5%. - Ha diterima jika F hitung > F tabel pada α = 5%. Nilai  F hitung diperoleh  dari  hasil  SPSS,  dan  nilai  F tabel yang  digunakan  adalah  nilai  F dengan derajat kebebasan (df) pada df 1 = 4 – 1 = 3, dan df 2 = 96 – 4 = 92, α = 0,05 yaitu 2,70. Tabel 7
Hasil Uji Simultan (Uji F) ANOVA a Model Sum of Squares Df Mean Square F Sig. 1 Regression 39,580 3 13,193 33,644 ,000 b Residual 36,077 92 ,392 Total 75,656 95 a. Dependent Variable: Keputusan pembelian
b. Predictors: (Constant), Fitur produk, Gaya hidup, Harga

## Sumber : Hasil Penelitian, 2016 (Data diolah SPSS)
Berdasarkan hasil pengelolaan data yang ditunjukkan pada tabel 7 dapat dilihat bahwa nilai  F hitung adalah  sebesar  33,644  dan  nilai  signifikan  adalah  0,00.  Pada  tingkat  derajat kepercayaan 95% (α=5%) nilai F tabel adalah sebesar 2,70. Maka berdasarkan tabel 4.11 nilai F hitung (33,644) > F tabel (2,70) dan nilai signifikan (0,00) < (0,05). Artinya bahwa variabel harga (X 1 ), gaya hidup (X 2 ), dan fitur produk (X 3 ) secara simultan atau bersama-sama berpengaruh positif dan signifikan terhadap keputusan pembelian smartphone Samsung pada Toko Nanda Ponsel Aek Nabara. Dengan demikian hipotesis diterima.
c.  Koefisien Determinasi (R 2 )
Pengujian  koefisien  determinasi (R 2 ) dimaksudkan  untuk  melihat  seberapa  besar variabel keputusan pembelian smartphone Samsung pada dapat dijelaskan oleh ketiga variabel bebas  yaitu  variabel  harga  (X 1 ),  gaya  hidup  (X 2 ),  dan  fitur  produk  (X 3 ).  Tabel  koefisien determinasi dapat dilihat pada tabel 8
Tabel 4.12

## Koefisien Determinasi
Model Summary
Model R R Square Adjusted R Square Std. Error of the Estimate 1 ,723 a ,523 ,508 ,626
a. Predictors: (Constant), Fitur produk, Gaya hidup, Harga
Pada tabel 8 dapat dilihat nilai Adjusted R Square sebesar 0,508. Hal ini menunjukkan bahwa variabel keputusan pembelian dapat dijelaskan oleh variabel harga, gaya hidup, dan fitur produk  sebesar  50,8%  dan  sisanya  sebesar  49,2%  dijelaskan  variabel  lain  yang  tidak diikutsertakan dalam penelitian ini.

## KESIMPULAN DAN SARAN A. Kesimpulan
Berdasarkan  hasil  analisis  yang  telah  dilakukan,  maka  penulis  dapat  mengambil beberapa kesimpulan sebagai berikut :
1.  Harga berpengaruh positif dan signifikan  secara parsial terhadap keputusan pembelian smartphone Samsung pada Toko Nanda Ponsel Aek Nabara.
2.  Gaya  hidup  berpengaruh  positif  dan  signifikan  secara  parsial  terhadap  keputusan pembelian smartphone Samsung pada Toko Nanda Ponsel Aek Nabara.
3.  Fitur  produk  berpengaruh  positif  dan  signifikan  secara  parsial  terhadap  keputusan pembelian smartphone Samsung pada Toko Nanda Ponsel Aek Nabara.
4.  Harga, gaya hidup, dan fitur produk secara simultan (bersama-sama)  berpengaruh positif dan  signifikan  terhadap  keputusan  pembelian smartphone Samsung  pada  Toko  Nanda Ponsel Aek Nabara.
5.  Keputusan pembelian dapat dijelaskan oleh variabel Harga, gaya hidup, dan fitur produk sebesar 50,8% dan sisanya sebesar 49,2% dijelaskan variabel lain yang tidak bahas dalam penelitian ini, misalnya : kualitas produk, ekuitas merek, dan sebagainya.

## B. Saran
Berdasarkan  hasil  penelitian  yang  telah  didapat,  maka  penulis  dapat  memberikan beberapa saran sebagai berikut :
1.  Pertimbangan  utama  perusahaan  dalam  menetapkan  harga  harus  menyesuaikan spesifikasi yang diberikan dan kualitas produk. Dengan pertimbangan harga yang sesuai, akan menciptakan keputusan pembelian. Disarankan juga kepada perusahaan Samsung dan  distributor  untuk  lebih  mempertahankan  nilai  harga  sekarang  dan  mempertinggi kualitasnya  sehingga  dapat  mempengaruhi  sisi  fungsional  dari  setiap  calon konsumennya.
2.  Disarankan kepada perusahaan Samsung dan distributornya untuk dapat mempengaruhi sisi  emosional  setiap  calon  konsumennya  dengan  mengikuti  trend  strategi  pemasaran terbaru yang dinamakan new wave marketing yang lebih mempengaruhi sisi emosional dengan  mengetahui  kebutuhan  dari  calon  konsumennya  dibandingkan  hanya mempromosikan kegunaan dan fungsi-fungsi produk secara teknikal.
3.  Penelitian ini hanya terbatas pada tiga variabel bebas yang diukur pengaruhnya terhadap keputusan pembelian. Bagi peneliti selanjutnya, sebaiknya penelitian dilakukan dengan menambahkan variabel lain misalnya dengan memasukkan variabel lain seperti merek, jaminan/garansi,  dan  layanan  pelengkap  atau  dapat  juga  mengembangkan  indikator- indikator  dari  variabel  yang  digunakan  dalam  penelitian  ini,  sehingga  dapat  lebih memperkaya pengetahuan dan penelitian tentang keputusan pembelian smartphone .

## DAFTAR PUSTAKA
Alana, Aditya Yesika, Wahyu Hidayat dan Handoyo Djoko W. 2012. “Pengaruh Citra Merek, Desain,  dan  Fitur  Produk  Terhadap  Keputusan  Pembelian  Handphone  Nokia  (Studi
Kasus  pada  Mahasiswa  Universitas  Diponegoro)” .  Universitas  Diponegoro, Semarang.
Ghozali, Imam. 2007. Aplikasi Analisis Multivariate dengan Program SPSS . Semarang : Badan Penerbit Universitas Diponegoro.
Kotler,  Philip  dan  Gary  Armstrong.  2008. Prinsip-Prinsip  Pemasaran (Edisi  12).  Jakarta  : Erlangga.
Kotler,  Philip  dan  Kevin  Lane  Keller,  2009.  Manajemen  Pemasaran  (Edisi  13).  Jakarta  :
Erlangga.
Kuncoro, Mudrajad. 2009. Metode Riset untuk Bisnis & Ekonomi (Edisi 3). Jakarta : Erlangga. Mowen, Jhon C dan Minor, M. 2007. Perilaku Konsumen . Jakarta : Erlangga. Riduwan dan Akdon. 2013. Rumus dan Data dalam Analisis Statistika . Bandung : Alfabeta. Setiadi, Nugroho J. 2008. Perilaku Konsumen . Jakarta : Prenada Media. Sugiyono. 2012. Metode Penelitian Bisnis . Bandung : Alfabeta. Suryani,  Tati,  2013. Perilaku  Konsumen  di  Era  Internet  dan  Implikasinya  pada  Strategi Pemasaran . Yogyakarta : Graha Ilmu. Swastha, Basu, 2006. Manajemen Penjualan , Edisi 3. Yogyakarta : BPFE. Swastha, Basu dan Irawan, 2007. Manajemen Pemasaran Modern . Yogyakarta : Liberty. Tjiptono, Fandy. 2007. Strategi Pemasaran . Malang : Bayumedia Pubishing.
Usman,  Hardius  dan  Nurdin  Sobari.  2013. Aplikasi  Teknik  Multivariate  untuk  Riset Pemasaran . Jakarta : PT. Raja Grafindo Persada.