## ANALISIS TRANSMISI HARGA KARET INTERNASIONAL TERHADAP HARGA KARET PETANI MASA PANDEMI Covid-19 DI KABUPATEN BANYUASIN
Analysis Transmission International Rubber Prices to Farm Rubber Prices During Covid-19 Pandemic in Banyuasin District
Zetira Novriana dan Mirza Antoni
Program Studi Agribisnis, Jurusan Sosial Ekonomi Pertanian, Fakultas Pertanian, Universitas Sriwijaya
Email: zatiranovriana@gmail.com
Diterima  25 April 2023 /Direvisi 4 Mei 2023 /Disetujui 3 Juni 2023

## Abstrak
P a n d e m i   C o v i d - 1 9   m e n y e b a b k a n perekonomian Indonesia menjadi memburuk khususnya  pada  kegiatan  perdagangan internasional. Harga karet internasional, nilai tukar rupiah dan harga minyak mentah dunia dapat  menjadi  beberapa  faktor  yang  akan memengaruhi  harga  karet  alam  di  tingkat petani.  Hal  ini  terjadi  karena  harga  karet  di tingkat petani dipengaruhi harga karet alam di tingkat internasional. Selain itu, harga minyak mentah juga dapat memengaruhi harga karet alam.  Minyak  mentah  menjadi  bahan  baku utama  pembuatan  karet  sintetis  yang merupakan pesaing karet alam. Penelitian ini bertujuan  untuk  menggambarkan  tren  harga karet  alam,  menganalisis  transmisinya  di tingkat internasional hingga di tingkat petani, sebelum  dan  saat  pandemi  Covid-19  dan menganalisis faktor-faktor yang memengaruhi harga karet alam di tingkat petani sebelum dan saat  pandemi  Covid-19  di  Kabupaten Banyuasin.  Penelitian  ini  penting  untuk mengetahui  fenomena  harga  karet  yang berfluktuatif   pada  masa  pandemi,  mengatasi ketertinggalan informasi harga yang diterima petani,  dan  menegatahui  faktor  yang memengaruhi  harga  karet.  Metode  yang digunakan dalam penelitian ini adalah metode survei.  Penentuan  sampel  penelitian  dengan menggunakan  metode non  random  sampling , dimana  jumlah  sampelnya  adalah  4  sampel Unit  Pengolahan  dan  Pemasaran  Bokar (UPPB).  Data  yang  digunakan  adalah  data
dari  Januari  2019  hingga  Desember  2020. Hasil  penelitian  menunjukkan  bahwa  harga karet  di  tingkat  petani,  pabrik Crumb  Rubber , dan  pasar  internasional  mengalami  fluktuasi dengan  transmisi  harga    sebelum  pandemi Covid-19  sebesar  0,447%  dana  selama pandemi  Covid-19  sebesar  0,687%.    Faktor yang  mempengaruhi  harga  karet  sebelum pandemi  adalah  harga  karet  internasional, nilai  tukar  rupiah,  dan  harga  minyak  dunia, sedangkan selama pandemi adalah harga karet internasional dan nilai tukar rupiah.
Kata  kunci: pandemi  Covid-19,  transmisi, harga karet petani.

## Abstract
The  Covid-19  pandemic  has  caused  the Indonesian  economy  to  deteriorate,  especially  in international  trade  activities.  International  rubber prices, the rupiah exchange rate, and world crude oil prices can be some of  the factors that will affect the price  of   natural  rubber  at  the  farm  level.  This  is because  the  farmer's  rubber  price  is  driven  by  the price of  natural rubber at the international level. In addition, the price of  crude oil can affect the price of natural  rubber  because  synthetic  rubber  can  be  a competitor  of   natural  rubber.  This  study  aims  to describe the trend of  natural rubber prices, analyze the  transmission  of   natural  rubber  prices  at  the international  level  to  natural  rubber  prices  at  the farmer  level  before  and  during  the  Covid-19 pandemic,  and  analyze  the  factors  that  influence natural  rubber  prices  at  the  farm  level  before  and
during  the  Covid-19  pandemic  in  Banyuasin Regency. The method used in this research is a survey method. The sampling of  this research was carried out using non-random sampling method, where the number of  samples was 4 samples from the Bokar Processing and Marketing Unit (UPPB). The data used is data from January 2019 to December 2020. The results of  this research that rubber prices at the farm  level,  Crumb  Rubber  factories,  and inter national  markets  experiencing  price fluctuations, the transmission of  rubber prices before the  Covid-19  pandemic  was  0.447%,  meanwhile, price  transmission  during  the  Covid-19  pandemic was 0.687%, the factors affecting rubber prices before the pandemic were international rubber prices, the rupiah  exchange  rate,  and  world  oil  prices. Meanwhile, factors that affect rubber prices during the pandemic are international rubber prices and the rupiah exchange rate.
Keywords: Covid-19  pandemic,  transmission, farmers' rubber prices.

## Pendahuluan
Indonesia  memiliki  perkebunan  karet terluas di dunia berpotensi menjadi produsen karet terbesar di dunia. Berdasarkan data FAO ( Food  Agriculture  Organization )  Indonesia merupakan  produsen karet terbesar kedua  di d u n i a   s e t e l a h   T h a i l a n d .   I n d o n e s i a menyumbang 24,7% dari pasokan karet alam dunia. Sektor devisa negara untuk penerimaan nonmigas  adalah  ekspor  minyak  sawit terbesar,  diikuti  oleh  ekspor  karet.  Negara produsen  karet  mentah  di  dunia  adalah Thailand,  Malaysia,  dan  Indonesia,  kualitas produksi  karet  mentah    terbaik    berasal  dari Indonesia (Claudia et al.,  2016).
Karet selain sebagai penghasil devisa, juga sebagai  sumber  pendapatan,  kesempatan kerja,  pendorong  pertumbuhan  ekonomi sentra-sentra  bar u  di  wilayah  sekitar perkebunan  karet  maupun  pelestarian lingkungan dan sumberdaya hayati (Rizkyanti, 2010). Indonesia sebagai negara dengan areal tanaman  karet  terluas  dan  produsen  terbesar kedua  di  dunia  masih  menghadapi  beberapa kendala  yaitu  produktivitas  yang  rendah,
mayoritas  merupakan    produsen  karet  skala kecil    dan  didominasi  oleh  karet  rakyat (Novianti & Hendratno, 2008).
Pohon karet (Havea brasiliensis) merupakan tanaman  tropis  yang  dapat  tumbuh  dengan iklim  dan  kondisi  tanah  tertentu.  Iklim  yang cocok  untuk  pertumbuhan  tanaman    karet adalah  curah  hujan  2.647  mm/tahun, ditanam pada ketinggian minimum 200 mdpl, dan suhu optimal sekitar 28 ° C. Kondisi iklim Indonesia yang cocok untuk perkebunan karet di    pulau  Sumatera,  Jawa  dan  Kalimantan (Harahap & Segoro, 2017).
Indonesia  merupakan  salah  satu  negara dengan  sistem  perekonomian  terbuka  yang mengandalkan  kegiatan  perdagangan i n t e r n a s i o n a l   u n t u k   m e n i n g k a t k a n pertumbuhan  ekonomi.  Setiap  negara memiliki ketergantungan dengan negara lain, karena untuk memenuhi kebutuhan negaranya tidak cukup jika hanya mengandalkan sumber daya dari dalam negeri saja (Lubis, 2010). Jika nilai ekspor suatu negara lebih besar dari nilai impornya,  hal  itu  menunjukkan  kemajuan perekonomian  negara  tersebut  dalam p e r d a g a n g a n   i n t e r n a s i o n a l .   B i s n i s internasional juga penting untuk memajukan industri dalam negeri. Pengembangan ekspor b e r t u j u a n   u n t u k   m e n d u k u n g   u p aya peningkatan  daya  saing  global  produk Indonesia  dan  meningkatkan  peran  ekspor dalam  mendorong  pertumbuhan  ekonomi ( R u k m a n a ,   2 0 1 8 ) .   S e j a l a n   d e n g a n p e r t u m b u h a n   i n d u s t r i - i n d u s t r i   ya n g menggunakan bahan baku karet, maka pasar karet  alam  di  dunia  akan  semakin  terbuka. Keadaan  ini  memberikan  peluang  bagi Indonesia sebagai negara produsen karet alam untuk  meningkatkan  ekspor  karet  alam  di pasar dunia (Al Kautsar, 2014).
Pada akhir tahun 2019, dunia menghadapi wabah  yang  menyebar  di  sebagian  besar negara,  yaitu  virus  Corona  atau  Covid-19. Virus  ini  diyakini  pertama  kali  muncul  di Wuhan,  China.  Kasus  pertama  terdeteksi  di Indonesia  pada    Maret  2020.  Hal  itu berdampak  pada  banyak  aspek  di  berbagai negara.  Salah  satunya  terkait  dengan  aspek ekonomi  suatu  negara  dan  perdagangan
internasional.  Merebaknya  Covid-19  telah menyebabkan  banyak  negara  memperketat segala  aktivitas  keluar  masuk  wilayahnya untuk  meminimalisir  penyebaran  virus tersebut. Ini sangat memengaruhi bisnis impor dan ekspor, terutama jumlah perusahaan yang mengimpor  dan  mengekspor  ke  China (Kementerian Kesehatan Republik Indonesia., 2020).
Pandemi  Covid-19  telah  menyebabkan perlambatan  ekonomi  Indonesia,  terutama dalam  aktivitas  perdagangan  internasional. China  merupakan  konsumen  karet  alam terbesar,  dengan  adanya  pandemi  Covid-19, banyak perusahaan yang harus menghentikan proses  produksinya.  Hal  ini  memengaruhi penawaran  dan  permintaan  karet  alam  di dunia. Permintaan produk karet alam di dunia terus  menurun,  sedangkan  pasokan  terus meningkat.  Hal  ini  juga  menyebabkan    titik ekuilibrium  bergeser  dan  harga  karet  alam turun.
H a r g a   k a r e t   d i   I n d o n e s i a   b e l u m tertransmisi sempurna  dengan  harga  karet  di tingkat  internasional.  Disebabkan  karena perbedaan  kadar  karet  kering  (KKK)  harga karet  internasional,  nilai  tukar  rupiah  dan harga  minyak  mentah  dunia  dapat  menjadi beberapa  faktor  yang  akan  memengaruhi harga  karet  alam  di  tingkat  petani.  Memang harga karet yang diperoleh petani ditentukan oleh harga karet alam di tingkat internasional. Harga karet internasional juga menggunakan kurs dolar AS, yang tentu saja memengaruhi kurs rupiah. Selain itu, harga minyak mentah dapat mempengaruhi harga karet alam karena karet sintetis dapat menjadi pesaing karet alam (Yuningtyas et al.,2020).
Menurut  Badan  Pusat  Statistik,  Provinsi Sumatera  Selatan  merupakan  penghasilan karet alam terbesar di Indonesia. Pada tahun 2022,  produksi  karet  di  Provinsi  Sumatera Selatan meningkat menjadi 1.206.192 ton dan luas kebun karet 1.237.68,00 ha.  Berdasarkan data  Badan Pusat Statistik (2022), Kabupaten Banyuasin berada pada posisi keenam dengan jumlah  produksi  103.894  ton.  Kabupaten  ini menjadi  salah  satu  penghasil  karet  alam terbesar di Sumatra Selatan dan memiliki Unit
Pengolahan  dan  Pemasaran  Bokar  (UPPB) terbanyak  kedua  setelah  Kabupaten  Musi Banyuasin  namun  yang  paling  dekat  dengan ibu  kota  Sumatera  Selatan  yakni  kota Palembang. Oleh karena itu, peneliti memilih UPPB di Kabupaten Banyuasin sebagai lokasi penelitian dalam memperoleh data harga karet alam di tingkat petani.

## Bahan dan Metode
Metode  penelitian  dilakukan  dengan metode  survei.  Metode  survei  ini  dilakukan melalui  kunjungan  ke  lokasi  penelitian  dan melakukan  wawancara  kepada  pihak  UPPB karet  dengan  menggunakan  pertanyaan  yang sistematis. Penelitian dilakukan di Kabupaten Banyuasin, Provinsi Sumatra Selatan. Lokasi penelitian  ini  ditentukan  secara  sengaja ( purposive  sampling ).  Hal  ini  dikarenakan Kabupaten Banyuasin merupakan kabupaten yang  memiliki  UPPB  terbanyak  yang  ada  di Provinsi Sumatra Selatan. Terdapat 75 UPPB yang  tersebar  di  beberapa  kecamatan. Kabupaten  Banyuasin  termasuk  5  kabupaten penghasil  karet  alam  terbanyak  di  Provinsi Sumatra  Selatan  dan  memiliki  jumlah terbanyak  petani  anggota  UPPB.  Penelitian dilakukan di 3 desa yang berada di Kecamatan Betung yaitu, desa Pulau Rajak, Lubuk Karet, dan Suka Mulya dengan petimbangan petani banyak  mengikuti  anggota  UPPB.  Waktu penelitian dilaksanakan pada bulan Juni 2020.
Metode  penarikan  contoh  yang  dilakukan pada  penelitian  ini  adalah  metode  penarikan contoh Purposive  Sampling ,  yaitu  salah  satu metode non random sampling dimana peneliti menentukan  pengambilan  contoh  secara sengaja  dengan  menetapkan  kriteria  khusus yang sesuai dengan tujuan penelitian sehingga diharapkan  dapat  menjawab  permasalahan penelitian.  Kriteria  sampel  penelitian  yaitu memilih 4 unit UPPB  yang mempunyai harga jual  bahan  olah  karet  tertinggi  saat  pandemi Covid-19 dibandingkan UPPB lainya yang ada di ketiga desa sampel. Data yang dikumpulkan dalam  penelitian  ini  adalah  sumber  data primer  dan  sekunder.  Data  primer  yang dikumpulkan  adalah  data  harga  karet  di
tingkat  petani yang  merupakan  anggota UPPB. Sumber data sekunder yang dimaksud adalah  data  harga  karet  internasional,  nilai tukar  rupiah  terhadap  US  dollar  dan  harga minyak  mentah  internasional.  Data  tersebut diambil dengan 2 kondisi sebelum dan sesudah pandemi Covid-19. Kondisi Sebelum Covid-19 dimulai dari bulan April hingga Agustus 2019, sedangkan  kondisi  saat  pandemi  Covid-19 dimulai dari bulan April hingga Agustus 2020.
Metode  pengolahan  data  yang  digunakan untuk  menjawab  tujuan  dan  membuktikan hipotesis pertama terkait transmisi harga karet alam  sebelum  dan  saat  pandemi  Covid-19. Peneliti menggunakan regresi linier sederhana. Persamaan  umum  regresi  linier  sederhana adalah:
Keterangan:
HPit   =  Harga  karet  petani  pada  minggu  t (Rp/kg)
HD1t  =  Harga karet alam dunia pada minggu t (Rp/kg) =  Koefisien regresi
e =  Unsur gangguan/error.
i =  Unit  Pengolahan  dan  Pemasaran
Bokar
t =  perminggu
Jika 1 = 1, maka perubahan harga sebesar 1 %   d i   t i n g k a t   i n t e r n a s i o n a l   a k a n mengakibatkan perubahan harga sebesar 1% di tingkat petani atau elastisitas transmisi harga terjadi  secara  sempurna.  Jika  1  >  1,  maka perubahan  harga  sebesar  1%  di  tingkat internasional akan mengakibatkan perubahan harga  besar  dari  1%  di  tingkat  petani  atau elastisitas transmisi harga tidak terjadi secara sempurna. Jika 1 < 1, maka perubahan harga sebesar  1%  di  tingkat  internasional  akan mengakibatkan perubahan harga kurang dari 1% di tingkat petani atau elastisitas transmisi harga tidak terjadi secara sempurna.
Persamaan  umum  regresi  linier  berganda adalah:
Keterangan:
HPit =  Harga karet petani pada minggu t
(Rp/kg)
=  Inter cept
=  Koefisien regresi
HD1t   =  Harga  karet  alam  dunia  pada minggu t (Rp/kg)
HM2t =  Harga minyak mentah dunia pada minggu t (Rp/barrel) NTR3t   =  Nilai tukar rupiah e =   Unsur gangguan/error i =  Unit  Pengolahan  dan  Pemasaran Bokar t =   perminggu
Jika i > 0, maka perubahan variable bebas sebesar  1%  akan  mengakibatkan  perubahan secara postif  terhadap variable terikat sebesar 1% Jika i < 0, maka perubahan variable bebas sebesar  1%  akan  mengakibatkan  perubahan secara negatif  terhadap variable terikat sebesar 1% .
Pengujian  model  terbaik  pada  data  panel dilakukan untuk mengetahui hasil output yang terbaik.  Estimasi  model  regresi  terdapat  3 jenis, yaitu Common Effect Model (CEM), Fixed Effect  Model (FEM),  dan Random  Effect  Model (REM). Pemilihan ketiga model tersebut dapat diuji dengan uji Chow dan uji Haustman. Uji chow  adalah  pengujian  model  terbaik  antara Common  Effect  Model (CEM)  dan Fixed  Effect Model (FEM).  Terdapat  2  jenis  uji  untuk mengetahui  model  regresi  mana  yang  paling baik: 1) Uji haustman adalah pengujian model terbaik  antara Fixed  Effect  Model (FEM)  dan Random Effect Model (REM) H0: Common Effect Model atau pooled OLS H1: Fixed Effect Model . 2. Uji  Hausman,  hausman  test  yakni  pengujian untuk  menentukan  model Fixed  Effect atau Random  Effect yang  paling  tepat  digunakan dalam  mengestimasi  data  panel.  Hipotesis
dalam  uji  chow  adalah:  H0: Random  Effect Model H1: Fixed Effect Model .

## Hasil dan Pembahasan

## Lokasi dan Batas Wilayah Administrasi
Kabupaten  Banyuasin  selain  secara geografis mempunyai letak yang strategis yaitu terletak di jalur lalu lintas antar provinsi juga mempunyai  sumber  daya  alam  yang melimpah. Kabupaten Banyuasin mempunyai wilayah  seluas  11.832,99  km2  dan  terbagi menjadi  19  kecamatan.  Secara  administratif, Kabupaten Banyuasin mempunyai batas-batas wilayah sebagai berikut:
Sebelah Utara  :  B e r b a t a s a n   d e n g a n Kabupaten Tanjung Jabung Timur,  Provinsi  Jambi  dan Selat Bangka.
Sebelah Timur  :  B e r b a t a s a n   d e n g a n Kecamatan  Pampangan dan Air Sugihan Kabupaten
Ogan Komering Ilir.
Sebelah selatan  :  B e r b a t a s a n   d e n g a n K e c a m a t a n   J e j a w i Kabupaten Ogan Komering I l i r. K o t a   P a l e m b a n g , Kecamatan  Sungai  Rotan dan Talang Ubi Kabupaten
Muara Enim.
Sebelah Barat  :   B e r b a t a s a n   d e n g a n K a b u p a t e n   M u s i Banyuasin.

## Topografi dan Iklim
Kabupaten  Banyuasin  memiliki  topografi 80 % wilayah datar berupa lahan rawa pasang surut dan   rawa lebak, sedangkan yang 20 % lagi berombak   sampai   bergelombang berupa lahan kering  dengan sebaran ketinggian 0 - 40 meter  diatas  permukaan  laut.  Lahan  rawa pasang  surut  terletak  di  sepanjang  Pantai Timur sampai ke pedalaman meliputi wilayah Kecamatan  Muara  Padang,  Makarti  Jaya, Muara  Telang,  Banyuasin  II,  Pulau  Rimau, Air  Saleh,  Muara  Sugihan,  sebagian Kecamatan  Talang  Kelapa,  Betung  dan Tungkal  Ilir.  Lahan  rawa  lebak  terdapat  di
Ke c a m a t a n   R a n t a u   B ay u r,   s e b a g i a n Kecamatan  Rambutan,  sebagian  kecil Kecamatan  Banyuasin  I.  Sedangkan  lahan kering  dengan  topografi  agak  bergelombang terdapat di sebagian besar Kecamatan Betung, Banyuasin  III,  Talang  Kelapa  dan  sebagian kecil Kecamatan Rambutan.
Berdasarkan hidrologi sifat tata air, wilayah Kabupaten  Banyuasin  dapat  dibedakan menjadi  daerah  dataran  kering  dan  daerah dataran   basah yang sangat dipengaruhi oleh pola  aliran  sungai.  Aliran  sungai  di  daerah dataran basah pola alirannya rectangular dan di  daerah  dataran  kering  pola  alirannya dandritik.  Beberapa  sungai  besar  seperti Sungai Musi, Sungai Banyuasin, Sungai Calik, Sungai  Telang,  Sungai  Upang  dan  yang lainnya  berperan  sebagai  sarana  transportasi air di sepanjang garis pantai lebih dari 150 Km. Pola aliran di wilayah ini, terutama di daerah rawa-rawa  dan  pasang  surut  umumnya rectangular .  Sedangkan  untuk  daerah  yang dipengaruhi  oleh  pasang  surut  aliran sungainya  adalah  subparali,  dimana  daerah bagian tengah di setiap daerah sering dijumpai genangan air  yang cukup luas.
Wilayah  Kabupaten  Banyuasin  memiliki tipe iklim B1   menurut klasifikasi Oldemand dengan suhu rata- rata 26,100 – 27,400 Celcius dan  kelembaban  rata-rata  dan  kelembaban relatif  69,4 % - 85,5 % dengan rata-rata curah hujan  2.723  mm/tahun.  Sedangkan  jenis tanah  di  Kabupaten  Banyuasin  terdiri  dari  4 jenis, yaitu:
1.  O r g a n o s o l ,   t e r d a p a t   d i   d a t a r a n rendah/rawa- rawa.
2.  Klei  Humus,  terdapat  di  dataran rendah/rawa-rawa.
3.  Alluvial, terdapat di sepanjang sungai.
4.  Polzoik, terdapat di daerah berbukit-bukit

## Keadaan Pertanian
Sektor pertanian merupakan sektor utama b a g i   p e m e r i n t a h   B a n y u a s i n ,   k a r e n a merupakan  penyumbang  terbesar  bagi perekonomian  Banyuasin.  Kontribusi pertanian  terhadap  Produk  Domestik  Bruto (PDB)  pada  tahun  2017  mencapai  34,38%
Analisis transmisi harga karet internasional terhadap harga  karet petani masa pandemi covid-19 di kabupaten banyuasin
dengan  nilai  output  nominal  Rp  8,45  triliun (dalam harga berlaku). Sektor pertanian dibagi menjadi  9  subsektor,  antara  lain  tanaman pangan,  tanaman  semusim,  tanaman semusim,  tanaman  semusim  dan  tanaman hortikultura  lainnya,  perkebunan  semusim, peternakan,  jasa  pertanian  dan  perburuan, kehutanan,  dan  perikanan.  Kesulitan  yang sering  dihadapi  petani  yakni  pemeliharaan, karena memerlukan biaya yang besar sehingga rendahnya  kualitas  karet  yang  dihasilkan petani  kecil.  Sedangkan  di  bagian  hilir subsistemnya,  informasi  harga  pasar  karet masih  dikuasai  oleh  pengepul  (Yulida et  al ., 2020; Antoni & Andelia, 2022).
Bidang perkebunan karet merupakan salah satu  keunggulan  Kabupaten  Banyuasin.  Hal ini terlihat dari banyaknya UPPB yang dimiliki Kabupaten  Banyuasin  di  Sumatera  Selatan. Kecamatan  Betung  memiliki  luasan  lahan karet  terbesar  di  Banyuasin.  Selain  itu, memiliki jumlah UPPB terbanyak di Sumatera
Selatan  dengan  kemungkinan  harga  lelang setiap  UPPB  memiliki  harga  yang  beragam dan  lebih  tinggi  memiliki  6  unit  pengolahan dan  pemasaran  Bokar  (Bahan  olah  karet). Empat  di  antaranya  menjadi  lokasi  pilihan peneliti.  Keempat  UPPB  memiliki  data terlengkap  dan  memiliki  harga  tertinggi  dari unit UPPB lainnya.

## Harga Karet Tingkat Petani
Data harga karet pada Gambar 1. diambil dari 4 UPPB yang ada di Kecamatan Betung, Kabupaten  Banyuasin.  UPPB  Usaha Bersama,  Mekar  Sari,  Maju  Sejahtera,  dan Karya Bersama.  Kadar karet kering di tingkat UPPB rata-rata memiliki KKK 50-55%. Pada dasarnya  perbedaan  harga  bokar  disetiap UPPB  hanya  sekitar  50  hingga  100  rupiah perkilonya.  Rata-rata  harga  karet  di  tingkat petani  pada  sebelum  pandemi  Covid-19  dan saat  pandemi  Covid-19  dapat  dilihat  pada Gambar 1.
Berdasarkan  data  pada  Gambar  1. menjelaskan  2  kondisi  perkembangan  harga karet pada sebelum pandemi dan saat pandemi Covid-19.  Kondisi  harga  karet  sebelum pandemi mengalami kisaran sekitar Rp8.000,- hingga Rp9.600,- per kilonya. Rata- rata harga bokar pada kondisi ini senilai Rp8.765. Harga tertinggi pada sebelum pandemi   terjadi pada bulan Mei senilai Rp9.600. Kenaikan harga ini terjadi seiring adanya isu karet alam menjadi salah  satu  bahan  aspal  oleh  Kementerian Pekerjaan  Pekerjaan  Umum  dan  Perumahan Rakyat.  Sedangkan,  harga  terendah  sebelum pandemi  terjadi  pada  bulan  Oktober  senilai Rp8.000. Penurunan ini terjadi seiringnya isu virus baru yang menyebar di China.
Berdasarkan  data  pada  Gambar  1. menjelaskan kondisi harga karet saat pandemi mengalami  kisaran  sekitar  Rp6.250  hingga Rp10.180 per kilonya meskipun kisaran harga tertinggi  pada  saat  pandemi  lebih  besar nilainya  daripada  sebelum  pandemi  dengan rata-rata harga bokar pada kondisi ini pandemi lebih  kecil  senilai  Rp8.165.  Harga  tertinggi pada  sebelum  pandemi    terjadi  pada  bulan November senilai Rp10.182. Kenaikan harga tersebut  berpacu  terhadap  upaya  untuk menormalkan  kegiatan  dimasa  pandemi s e h i n g g a   t i d a k   b e r d a m p a k   t e r h a d a p perkenomian,  sehingga  pabrik  non  medis sudah  beroperasi  dan  permintaan  karet  alam meningkat.  Sedangkan,  harga  terendah sebelum  pandemi  terjadi  pada  bulan  Mei senilai  Rp6.250.  Penurunan  harga  ini  terjadi karena semua negara melakukan pembatasan terhadap  negaranya  terutama  dalam  hal hubungan  inter nasional,  perdagangan internasional, ataupun penerapan pembatasan warga  negara  asing  untuk  mengunjungi negaranya (lockdown). Indonesia  juga menerapkan hal yang sama, bahkan Indonesia menerapakan  Pembatasan  Sosial  Berskala Besar  (PSBB)  dan  menerapkan  zona-zona pada  setiap  kota/kabupaten  yang  ada  di Indonesia.  Sehingga  kegiatan  industri  harus d i h e n t i k a n   s e m e n t a r a   w a k t u   d e m i meminimalisir  penyebaran  Covid-19.  Hal  ini membuat  banyak  pabrik  non  medis  yang
menutup  pabriknya  untuk  sementara  waktu dan merumahkan para pegawai.

## Perkembangan  harga  Karet  di  Tingkat Petani,  Pabrik  Crumb  Rubber  dan  Pasar Internasional
Harga  karet  pada  Gambar  2  merupakan h a r g a   g a b u n g a n   d a r i   H a r g a   K a r e t Internasional  (HKI),  Harga  Karet  Pabrik (HPB), dan Harga Karet Petani (HPT). Harga karet Internasional berasal dari GAPKINDO (Gabungan Pengusaha Karet Indonesia) yang berpacu kepada SICOM ( Singapore Comodity ). Harga  karet  pabrik  diambil  dari  rata-rata perhitungan  pabrik  melalui  perhitungan GAPKINDO.  Berdasarkan  hasil  wawancara dengan  Sekretaris  Eksekutif   Gapkindo Sumtera  Selatan,  disampaikan  bahwa  biaya yang  dikeluarkan  oleh  pabrik  untuk mengelolah  slab  tebal  menjadi  karet  remah/ crumb  rubber yaitu  senilai  Rp3.500,00  per  kg. Sehingga  harga  karet  di  tingkat  pabrik didapatkan dari hasil pengurangan harga karet internasional  dikurangi  Rp3.500,00  per  kg nya.  Harga  karet  di  tingkat  petani  saat penelitian  yang  diambil  dari  4  UPPB    di Kecamatan  Betung,  Kabupaten  Banyuasin. Pada  Gambar  4.2.  dapat  dilihat  trend pergerakan  fluktuasi  yang  terjadi.  Pola fluktuasi yang terjadi di harga karet memiliki pola yang hampir sama. Pola ini secara tidak langsung  menjelaskan  bahwa  terdapat h u b u n g a n   a n t a r a     h a r g a   d i   s e t i a p tingkatannya.
Harga karet di tingkat petani adalah karet alam  dengan  persentase  KKK  50  hingga  55 persen*).  Kadar  yang  rendah  disebabkan beberapa  faktor  yakni  frekuensi  penyadapan yang  sering  dan  penjualan  dilakukan  setiap hari  dikarenakan  tingkat  ketergantungan petani  terhadap  lateks  sebagai  sumber pendapatan  sejalan  dengan  penelitian (Kühling et  al .,  2022;  Vincent et  al .,  2011). Harga  karet  di  tingkat  pabrik  dan  di  tingkat internasional  dengan  persentase  KKK  100 persen.  Harga  karet  di  tingkat  pabrik  dan  di tingkat internasional dengan persentase KKK 100 persen. Harga karet alam di tingkat petani
Analisis transmisi harga karet internasional terhadap harga  karet petani masa pandemi covid-19 di kabupaten banyuasin
dipengaruhi oleh harga karet di tingkat pabrik c rumb rubber , sedangkan harga karet di tingkat pabrik crumb  rubber dipengaruhi  oleh  harga karet  di  pasar  internasional*).  Gambaran
harga    karet  di  tingkat  petani,  pabrik crumb rubber dan  pasar  Internasional  periode  2019- 2020 disajikan pada Gambar 2.
Pada  Gambar  2.  nampak  bahwa  semua harga  karet  pada  setiap  tingkatnya  memiliki fluktuasi  yang  hampir  sama.  Hal  ini  dimulai dari  pergerakan  sebelum  pandemi  Covid-19 dan  saat  pandemi  Covid-19.  Pada  sebelum pandemi  Covid-19  terdapat  3  fenomena fluktuasi  yaitu  fenomena  pertama  kenaikan harga  pada  bulan  Januari  hingga  juni  2019, fenomena  kedua  penurunan  pada  Bulan  Juli hingga  Oktober,  dan  fenomena  ketiga  pada Bulan Oktober hingga Desember 2019.
Pada fenomena pertama tahun 2019, harga cenderung  normal  dan  harga  akan  terus meningkat,  akan  tetapi  terlihat  harga  yang sangat  signifikan  antara  ketiga  tingkatan tersebut, baik di tingkat internasional, pabrik dan  petani.    Hal  ini  terjadi  karena  adanya kebijakan  Internasional Tripartite  Rubber Council (ITRC) Indonesia bersama  Malaysia
dan  Thailand  membuat  kesepakatan  untuk melakukan pengurangan volume ekspor karet alam. Hal ini akan berdampak berkurangnya penawaran karet alam di pasar, sehingga harga karet  alam  bisa  kembali  naik,  ITRC  sepakat mengurangi  ekspor  melalui  kebijakan Agreed Export Tonnage Scheme (AETS) ke-6 sebanyak 240 ribu ton.*)
Pada fenomena kedua di tahun 2019, harga cenderung  menurun  dimulai  dari  bulan  Juli hingga  Oktober.  Hal  ini  terjadi  karena permintaan  pasar  yang  menurun  dan  terjadi penurunan  harga  minyak  mentah  dunia. Kepala  Bidang  Pengolahan  dan  Pemasaran Hasil Dinas Perkebunan Sumsel, Rudi Arpian m e n ya t a k a n   t e r d a p a t   d u a   h a l   ya n g menyebabkan  penurunan  harga  karet  di antaranya, harga standar karet SICOM dunia tengah  turun  dan  terjadi  penguatan  rupiah
terhadap  mata  uang  dollar.  Selain  itu,  salah satu  permintaan  karet  alam  terbesar  berasal dari  negara  China.  Kondisi  ekonomi  China yang sedang terjadi perang dagang juga dapat memengaruhi.
Pada  fenomena  ketiga  tahun  2019,  harga cenderung  meningkat  pada  bulan  November hingga akhir tahun. Hal ini disebabkan karena permintaan  pasar  yang  kembali  meningkat tetapi  penawaran  karet  alam  mengalami penurunan  sehingga  menjadi  langka  dan mempengaruhi  pergerakan  harga.    Hal  ini dipicu oleh sentimen wabah penyakit tanaman karet  di  negara-negara  produsen,  Thailand, Indonesia,  dan  Malaysia.  Penyakit  tersebut diperkirakan dapat memangkas produksi karet di  negara-negara  tersebut.  Wabah  penyakit yang  disebut  dengan pestalotiopsis ,  telah menyebar  ke  Thailand  yang  juga  menyerang perkebunan karet di Indonesia dan Malaysia. Penyakit  tersebut  sangat  memengaruhi  pasar karet dunia, mengingat produksi komoditas di tiga  negara  itu  menyumbang  sekitar  70  % produksi karet alam global.
Pada  tahun  2020  terdapat  2  fenomena terhadap  harga  karet.  Fenomena  pertama adanya  penurunan  yang  terjadi  pada  bulan Januari  hingga  Mei  dan  fenomena  kedua adanya  kenaikan  hingga  kondisi  stabil  harga karet  yang  terjadi  pada  bulan  juni  hingga desember.    Fenomena  pertama  terjadi penurunan  secara  terus  menerus,  penurunan yang  sangat  ekstrem  terjadi  pada  bulan  Mei. Hal ini terjadi karena adanya dampak pandemi Covid-19  yang  menyebar  hampir  ke  semua negara yang ada.
Dampak  pandemi  Covid-19  ini  sangat berpengaruh  terhadap  permintaan  ekspor karet alam. Negara tujuan ekspor karet alam Indonesia antara lain China, Amerika, Jepang, Korea  Selatan,  India  dan  lainnya.  Kasus pertama  Covid-19  ditemukan  di  Wuhan, China pada akhir tahun 2019. Virus ini mulai menyebar  ke  beberapa  negara,  termasuk negara  tujuan  ekspor  karet  alam.  Negara China  dan  Amerika  menjadi  negara  yang memiliki  kasus  terbanyak  pada  awal  tahun 2020.  Kasus  Covid-19  sendiri  pertama  kali ditemukan  di  Indonesia  pada  bulan  Maret
2020.  Kasus  Covid-19  di  Indonesia  juga semakin  bertambah  setiap  harinya.  Hal  ini berakibat  pada  negara-negara  di  dunia termasuk Indonesia dan negara-negara tujuan ekspor  karet  alam  dengan  melakukan pembatasan wilayah.
Pembatasan  wilayah (lockdown) membuat kegiatan  ekonomi  menjadi  terbatas,  lalu berakibat kepada permintaan dan penawaran suatu barang, pada akhirnya membuat banyak pabrik  yang  melakukan  penutupan  dan merumahkan  para  pegawainya.  Hal  ini berdampak  juga  kepada  permintaan  karet alam sebagai salah satu bahan baku industri.
Fenomena  kedua  pada  tahun  2020  terjadi peningkatan harga karet secara terus menerus hingga  akhir  tahun  2020.  Hal  ini  karena keharusan  setiap  negara  tetap  melakukan kegiatan  perekonomian  demi  menjaga kestabilan perekonomian. Selain itu, Covid-19 sedikit  demi  sedikit  sudah  mulai  dapat dikendalikan  dengan  beberapa  pencegahan dan  protokol  kesehatan  yang  ada.  Kegiatan perdagangan  internasional,  ekspor  impor mulai  dilakukan  karena  sudah  adanya kegiatan  perindustrian  yang  mulai  berjalan. Hal  ini  berdampak  positif   terhadap permintaan  dan  penawaran  sehingga  harga akan semakin menjadi lebih baik. Menjelang akhir  tahun  pada  bulan  Oktober,  November, dan  Desember  harga  semakin  membaik  dan stabil.

## Transmisi Harga Karet Petani
Transmisi  harga  dalam  penelitian  ini dilakukan  untuk  mengetahui  sejauh  mana perubahan  harga  karet  internasional  akan memengaruhi  perubahan  harga  karet  tingkat petani.  Transmisi  harga  ini  dilihat  dari  dua kondisi yang berbeda. Kondisi pertama adalah sebelum  pandemi  Covid-19  pada  tahun  2019 dan kondisi kedua adalah saat pandemi Covid- 19  pada  tahun  2020.  Transmisi  harga  adalah analisis  yang  menggambarkan  sejauh  mana pengaruh  perubahan  harga  suatu  produk  di satu  tingkat  pasar  terhadap  perubahan  harga produk tersebut di pasar/tingkat pasar lainnya Analisis  ini  menggunakan  analisis  regresi sederhana  yang  di  transmisikan  menjadi
Analisis transmisi harga karet internasional terhadap harga  karet petani masa pandemi covid-19 di kabupaten banyuasin
persaman logaritma, memiliki jenis data panel dan menggunakan program E-views 11.

## Pengujian Model Terbaik
Pengujian  model  terbaik  pada  data  panel dilakukan untuk mengetahui hasil output yang terbaik.  Estimasi  model  regresi  terdapat  3 jenis, yaitu Common Effect Model (CEM) , Fixed Effect  Model (FEM),  dan Random  Effect  Model (REM). Pemilihan ketiga model tersebut dapat diuji dengan uji Chow dan uji Haustman. Uji chow  adalah  pengujian  model  terbaik  antara Common  Effect  Model (CEM)  dan Fixed  Effect Model (FEM). Uji haustman adalah pengujian
model terbaik antara Fixed Effect Model (FEM) dan Random Effect Model (REM).
Uji  Chow/likehood  Jika  hasilnya menyatakan  menerima  hipotesis  nol  maka model  yang  terbaik  untuk  digunakan  adalah Common Effect Model . Akan tetapi, jika hasilnya menyatakan  menolak  hipotesis  nol  maka model  terbaik  yang  digunakan  adalah Fixed Effect Mode l, dan pengujian akan berlanjut ke uji  Hausman.  Chow  test  yakni  pengujian untuk menentukan model Common Effect atau Fixed Effect yang paling tepat digunakan dalam mengestimasi data panel. Hasil uji chow dapat dilihat pada Tabel 1.
Berdasarkan  Tabel  1.  dijelaskan  bahwa kaidah  keputusan  yang  diambil  pada  kedua kondisi  sebelum  pandemi  dan  saat  pandemi adalah  tolak  H0  artinya  model  regresi  yang dipilih adalah Fixed Effect Model . Hal ini dilihat dari hasil nilai prob yang kurang dari alfa yaitu 0.0004 dan 0,0000. Artinya model Fixed Effect Model lebih  baik  dari  pada Common  Effect Model .  Jika  model  yang  terpilih  adalah Fixed Ef fect  Model maka  dihar uskan  untuk melanjutkan  uji  selanjutnya,  yaitu  uji Hausmant.
U j i   H a u s m a n   a t a u   h a u s m a n   t e s t merupakan  pengujian  untuk  menentukan model  Fixed  Effect  atau Random  Effect yang paling  tepat  digunakan  dalam  mengestimasi data  panel.  Jika  dari  hasil  Uji  Hausman tersebut  menyatakan  menerima  hipotesis  nol maka  model  yang  terbaik  untuk  digunakan adalah model Random Effect . Akan tetapi, jika hasilnya  menyatakan  menolak  hipotesis  nol maka  model  terbaik  yang  digunakan  adalah model Fixed Effect . Hasil uji haustmant dapat dilihat pada Tabel 2. berikut ini.
Berdasarkan  Tabel  2  dijelaskan  bahwa kaidah  keputusan  yang  diambil  pada  kedua kondisi  sebelum  pandemi  dan  saat  pandemi adalah terima H0 artinya model regresi yang dipilih  adalah Random  Effect  Model .  Hal  ini dilihat  dari  kedua  hasil  nilai  prob  yang  lebih besar  dari  alfa  yaitu  1,0000.  Artinya  model Random Effect Model lebih baik dari pada Fixed Effect  Model .  Jika  model  yang  terpilih  adalah
model Random  Effect  Model maka  tidak  perlu melakukan  pengujian  selanjutnya,  karena model Random  Effect  Model adalah  model terbaik.  Selanjutnya  dapat  dilakukan pengujian  analisis  regresi  berganda  dengan model Random  Effect  Model .  Selanjutnya  data bisa  langsung  diolah  menggunakan  model Random  Effect  Model .  Hasil  output  tersebut dapat dilihat pada Tabel 3. berikut ini.
Berdasarkan Tabel 3. diketahui bahwa pada kondisi  sebelum  pandemi  transmisi  harga karet Internasional terhadap harga karet petani dari  analisis  regresi  linear  sederhana memenuhi persamaan sebagai berikut:
Persamaan  di  atas  menjelaskan  bahwa elastisitas transmisi harga tidak terjadi secara sempurna.  Hal  ini  dikarenakan  jika  1  atau konstanta  HKI  <  1,  maka  perubahan  harga sebesar  1%  di  tingkat  internasional  akan mengakibatkan perubahan harga kurang dari 1% di tingkat petani atau elastisitas transmisi harga  tidak  terjadi  secara  sempurna.  Artinya setiap koefisien tersebut dapat diartikan bahwa p e r u b a h a n   h a r g a k a r e t   1 %   d i   p a s a r internasional akan mengakibatkan  perubahan harga  karet  di  tingkat  petani  sebesar  0,44%. Transmisi  harga  bokar  dari  toke  (pedagang pengumpul) ke petani tergolong rendah Ketika harga  karet  meningkat,  transmisi  harga memerlukan  waktu  untuk  sampai  ke  petani,
dan  ketika  harga  karet  turun,  petani menghadapi  tekanan  dari  rendahnya  harga jual.  Dalam  hal  ini  petani  sebenarnya mengetahui  informasi  yang  tersedia  namun kemampuannya  terbatas.  Selain  itu,  posisi tawar    petani  juga  lemah.  Petani  tidak  bisa berbuat  apa-apa  selain  menerima  harga  yang ditetapkan  oleh  pengepul  sejalan  dengan beberapa penelitian (Ningsih et al ., 2014; Luo & Tanaka, 2021).
Hal  ini  disebabkan  karena  harga  karet alam di tingkat petani dipengaruhi oleh harga karet  di  tingkat  pabrik  dan  harga  di  tingkat pabrik dipengaruhi oleh harga karet di tingkat internasional.  Perbedaan  KKK  di  tingkat petani  dan  juga  KKK  pada  harga  karet  di tingkat  pabrik  maupun  internasional  juga mempengaruhi  transmisi  harga  yang  tidak terjadi  secara  sempurna,  karena  KKK  di tingkat  petani  biasanya  hanya  berkisar  50% hingga 60% saja, sedangkan di tingkat pabrik dan pasar internasional sebesar 100 persen.
Berdasarkan Tabel 4 diketahui bahwa pada kondisi  saat  pandemi  transmisi  harga  karet
Analisis transmisi harga karet internasional terhadap harga  karet petani masa pandemi covid-19 di kabupaten banyuasin
Internasional terhadap harga karet petani dari analisis  regresi  linear  sederhana  memenuhi persamaan sebagai berikut:
Persamaan  tersebut    menjelaskan  bahwa elastisitas transmisi harga tidak terjadi secara sempurna.  Hal  ini  dikarenkan  jika  1  atau konstanta  X1  <  1,  maka  perubahan  harga sebesar  1%  di  tingkat  internasional  akan mengakibatkan perubahan harga kurang dari 1% di tingkat petani atau elastisitas transmisi harga  tidak  terjadi  secara  sempurna.  Artinya setiap  Koefisien  tersebut  dapat  diartikan bahwa  perubahan  harga    karet  1%  di  pasar internasional akan mengakibatkan  perubahan harga karet di tingkat petani sebesar 68%, Hal ini  disebabkan  karena  harga  karet  alam  di tingkat petani dipengaruhi oleh harga karet di tingkat  pabrik  dan  harga  di  tingkat  pabrik dipengaruhi  oleh  harga  karet  di  tingkat internasional.  Perbedaan  KKK  di  tingkat petani  dan  juga  KKK  pada  harga  karet  di tingkat  pabrik  maupun  internasional  juga mempengaruhi  transmisi  harga  yang  tidak terjadi  secara  sempurna,  karena  KKK  di tingkat  petani  biasanya  hanya  berkisar  50% hingga 60% saja, sedangkan di tingkat pabrik dan  pasar  internasional  sebesar  100%. Perbedaan  bentuk  secara  fisik  menjadi pengaruh  yaitu  di  tingkat  petani  merupakan bokar,  sedangkan  di  tingkat  internasional merupakan  karet  remah  ( crumb  rubber ). Sebaikmya  petani  terus  meningkatkan  mutu serta  kualitas  bokar  yang  dilihat  dari  nilai KKKnya,  untuk  mendapatkan  harga  yang lebih  tinggi.  Jika  semakin  tinggi    nilai  KKK suatu bokar maka akan semakin tinggi harga yang akan di peroleh oleh petani.
Pada  saat  pandemi  Covid-19  transmisi harga  lebih  besar  dibandingkan  sebelum pandemi, hal ini dikarenakan harga pada saat pandemi  lebih  berfluaktif   dibandingkan sebelum pandemi Covid-19. Hal ini dilihat dari nilai  koefisien  variasi  dimana  nilai  rata-rata dibagi  dengan  nilai  standar  deviasi  yang bernilai pada sebelum pandemi 5,4% dan saat
pandemi  17%.  Semakin  tinggi  nilai  koefisien variasi  maka  harga  tersebut  akan  lebih berfluaktif. Selain itu, hal ini dapat disebabkan karena  tidak  dilakukannya  uji  White  Noise pada  data  tersebut.  Hasil  dari  analisis  yang dilakukan  bahwa  harga  karet  ditingkat internasional  tidak  tertransmisi  dengan sempurna  terhadap  harga  karet  di  tingkat petani baik sebelum pandemi dan saat terjadi pandemi  Covid-19.  Namun,  pada  saat pandemi, nilai pass-through atau nilai transmisi 0,689  atau  68%  lebih  tinggi  dari  sebelum pandemi sebesar 0,447 atau 47% yang artinya setelah  pandemi  Covid-19,  harga  lebih tertransmisi dibandingkan sebelum Covid-19. Diduga  dikarenakan  Covid-19  ter jadi peningkatan  permintaan  karet  alam  sebagau bahan  baku    pembuatan  alat  medis  seperti pembuatan  alat  perlindungan  diri  (APD), sarung  tangan  lateks,  suntikan  dan  lain-lain. Alasan utama tingginya harga karet pada saat Covid-19  adalah  stok  karet  di  tingkat  petani melebihi  dari  stok  normal,  sehingga  petani menjual  bokar  lebih  lama    kadar  semakin tinggi maka harga jual karet  lebih tinggi.

## Faktor-Faktor  Yang  Mempengaruhi  Harga Karet Alam
Determinan  harga  karet  bagi  petani merupakan  variabel  bebas  yang  dapat  dilihat dari  beberapa  variabel  bebas.  Variabel  bebas yang  digunakan  antara  lain  harga  karet internasional dalam dolar per kilogram, nilai tukar rupiah dalam dolar per rupee, dan harga minyak  internasional  dalam  dolar  per  barel. Faktor penentu harga karet di   petani dilihat dari  dua  kondisi  yang  berbeda.  Kondisi pertama  diamati  sebelum  pandemi  Covid-19 dari  Maret  hingga  Agustus  2019.  Kondisi kedua diamati selama pandemi Covid-19 dari April hingga Agustus 2020. Analisis ini diuji menggunakan aplikasi Eviews 11 dengan data panel regresi linier berganda.

## Pengujian Model Terbaik
Pengujian  model  terbaik  pada  data  panel dilakukan untuk mengetahui hasil output yang terbaik.  Estimasi  model  regresi  terdapat  3 jenis, yaitu Common Effect Model (CEM) , Fixed
Effect  Model (FEM),  dan Random  Effect  Model (REM). Pemilihan ketiga model tersebut dapat diuji dengan uji Chow dan uji Haustman. Uji chow  adalah  pengujian  model  terbaik  antara Common  Effect  Model (CEM)  dan Fixed  Effect Model (FEM). Uji haustman adalah pengujian model terbaik antara Fixed Effect Model (FEM) dan Random Effect Model (REM).
Uji  Chow/likehood  Jika  hasilnya menyatakan  menerima  hipotesis  nol  maka
model  yang  terbaik  untuk  digunakan  adalah Common Effect Model . Akan tetapi, jika hasilnya menyatakan  menolak  hipotesis  nol  maka model  terbaik  yang  digunakan  adalah Fixed Effect Model , dan pengujian akan berlanjut ke uji  Hausman.  Chow  test  yakni  pengujian untuk menentukan model Common Effect atau Fixed Effect yang paling tepat digunakan dalam mengestimasi data panel. Hasil uji chow dapat dilihat pada Tabel 4.
Berdasarkan  Tabel  4  dijelaskan  bahwa kaidah  keputusan  yang  diambil  pada  kedua kondisi  sebelum  pandemi  dan  saat  pandemi adalah  tolak  H0  artinya  model  regresi  yang dipilih adalah Fixed Effect Model . Hal ini dilihat dari hasil nilai prob yang kurang dari alfa yaitu 0.0001 dan 0,0000. Artinya model Fixed Effect Model lebih  baik  dari  pada Common  Effect Model .  Jika  model  yang  terpilih  adalah Fixed Ef fect  Model maka  dihar uskan  untuk
melanjutkan  uji  selanjutnya,  yaitu  uji Hausmant.
Langkah selanjutnya adalah Uji Hausman. Jika  dari  hasil  Uji  Hausman  tersebut  terima hipotesis nol maka model yang terbaik untuk digunakan adalah model Random Effect . Akan tetapi,  jika  hasilnya  menolak  hipotesis  nol maka  model  terbaik  yang  digunakan  adalah model Fixed Effect . Hasil Uji Hausmant dapat dilihat pada Tabel 5 berikut ini.
Analisis transmisi harga karet internasional terhadap harga  karet petani masa pandemi covid-19 di kabupaten banyuasin
Berdasarkan  Tabel  5  dijelaskan  bahwa kaidah  keputusan  yang  diambil  pada  kedua kondisi  sebelum  dan  saat  pandemi  adalah terima  H0  artinya  model  regresi  yang  dipilih adalah Random Effect Model . Hal ini dilihat dari kedua hasil nilai prob yang lebih besar dari alfa yaitu  1,0000.  Artinya  model Random  Effect Model lebih baik dari pada Fixed  Effect  Model . Jika model yang terpilih adalah model Random
Effect  Model maka  tidak  perlu  melakukan pengujian selanjutnya, karena model Random Effect Model adalah model terbaik. Selanjutnya dapat  dilakukan  pengujian  analisis  regresi berganda dengan model Random Effect Model . Selanjutnya  data  bisa  langsung  diolah menggunakan  model Random  Effect  Model . Hasil output tersebut dapat dilihat pada Tabel 6. berikut ini.
Berdasarkan  Tabel  6  pemenuhan  kriteria ekonomi  diketahui  bahwa  beberapa  hasil estimasi  yang  diperoleh  telah  sesuai  dengan hipotesis  yang  diajukan.  Dilihat  dari  setiap koefisien variabel x pada kondisi sebelum dan saat  pandemi,  setiap  variabel  bebas  (X) memiliki  pengaruh  yang  positif   terhadap variabel bebas (Y). Hal ini sesuai dengan teori, hipotesis,  dan  kondisi  lapangan  yang  ada. Pada  saat  harga  karet  di  internasional  naik, maka akan berpengruh positif  terhadap harga karet di tingkat petani dan apabila nilai tukar rupiah  terdepresiasi  (melemah)  maka  akan berpengaruh  ke  jumlah  ekspor  karena  saat rupiah  melemah  nilai  tukar  dollar  menjadi meningkat  sehingga  membuat  harga  yang diterima  saat  ekspor  menjadi  lebih  tinggi. Selain itu, minyak dunia juga mengalami hal yang demikian, jika harga minyak dunia tinggi maka secara tidak langsung akan berpengaruh positif   terhadap  harga  karet  alam  yang disebabkan  olehminyak  mentah  menjadi bahan  dasar  karet  sintetis,  dimana  kedua
bahan  tersebut  dapat  saling  menggantikan. Walaupun  tidak  semua  sifat  karet  alam dimiliki oleh karet sintetis.
Berdasarkan  pemenuhan  kriteria  statistik, pengujian  secara  simultan  dilihat  dari  hasil nilai  f   statistik  >  nilai  tabel  f,  maka  variabel bebas secara simultan mempengaruhi variabel terikat. Pada kedua kondisi sebelum dan saat pandemi dilihat bahwa nilai f  statistik sebesar 20,91>2.71  dan  25,21>2,71.  Hal  ini menjelaskan  bahwa  setiap  variabel  bebas mempengaruhi  secara  simultan  terhadap varibel terikat pada dua kondisi sebelum dan saat pandemi.
Berdasarkan  uji  t  secara  parsial,  dilihat pada  kondisi  sebelum  pandemi  bahwa  smua variabel  bebas  signifikan  terhadap  variabel terikat.  Hal  ini  dapat  dilihat  dari  nilai probabilitas  <  alfa  sebesar  0,05.  Sedangkan pada  kondisi  saat  pandemi  hanya  variabel harga karet internasional (HKI) dan nilai tukar rupiah (NTR) yang signifikan. Harga minyak dunia tidak signifikan dilihat dari nilai prob >
alfa,  sebesar  0,98872.  Hal  ini  terjadi dikarenkan  saat  pandemi  sektor  migas termasuk  minyak  dunia  mengalami  ketidak stabilan  harga,  dikarenkan  berkurangnya mobilitas pada masyarakat.
Berdasarkan  Tabel  6.  nilai  hasil  uji  t- statistik  menunjukkan  bahwa  pada  kedua kondisi  sebelum  dan  saat  pandemi  variabel harga karet internasional (HKI) berpengaruh nyata  positif   terhadap  harga  karet  di  tingkat petani pada   = 0,05, dengan nilai parameter dugaan  sebelum  pandemi  sebesar  1.569  dan saat  pandemi  sebesar  5.154.  Nilai  parameter dugaan  variabel  harga  karet  sesuai  dengan hipotesis  penelitian  pada  harga  karet internasional  berpengaruh  positif   terhadap harga  karet  di  tingkat  petani  dan  signifikan secara statistik. Pada kondisi sebelum pandemi nilai ini menjelaskan adanya hubungan positif antara  harga  karet  internasional  dan  harga karet  di  tingkat  petani,  berdasarkan  nilai parameter  dugaan  tersebut  diketahui  bahwa apabila  terjadi  peningkatan  harga  karet internasioal  1  dollar/kg,  maka  akan  terjadi peningkatan  harga  karet  di  tingkat  petani sebesar Rp1.569/kg cateris paribus . Sedangkan, pada  saat  pandemi  berdasarkan  nilai parameter  dugaan  tersebut  diketahui  bahwa apabila  terjadi  peningkatan  harga  karet internasional  1  dollar/kg,  maka  akan  terjadi peningkatan  harga  karet  di  tingkat  petani sebesar Rp5.154 /kg cateris paribus .
Berdasarkan  Tabel  6.  nilai  hasil  uji  t- statistik  menunjukkan  bahwa  pada  kedua kondisi  sebelum  dan  saat  pandemi  variabel nilai  tukar  rupiah  (NTR)  berpengaruh  nyata positif    terhadap harga karet di tingkat petani pada   = 0,05, dengan nilai parameter dugaan sebelum  pandemi  sebesar  1,07  dan  saat pandemi sebesar 0,38. Nilai parameter dugaan variabel  harga  karet  sesuai  dengan  hipotesis penelitian  pada  harga  karet  internasional berpengaruh  positif     terhadap  harga  karet  di tingkat  petani  dan  signifikan  secara  statistik. Pada  kondisi  sebelum  pandemi  nilai  ini menjelaskan adanya hubungan positif  antara nilai  tukar  rupiah  dan  harga  karet  di  tingkat petani,  berdasarkan  nilai  parameter  dugaan tersebut  diketahui  bahwa  apabila  terjadi
p e n i n g k a t a n   n i l a i   t u k a r   r u p i a h   1 dollar/rupiah, maka akan terjadi peningkatan harga  karet  di  tingkat  petani  sebesar  Rp1,07 cateris paribus . Sedangkan, pada saat pandemi berdasarkan  nilai  parameter  dugaan  tersebut diketahui  bahwa  apabila  terjadi  peningkatan harga nilai tukar rupiah 1 dollar/rupiah, maka akan terjadi peningkatan harga karet di tingkat petani sebesar Rp0,38 cateris paribus .
Berdasarkan  Tabel  6.  nilai  hasil  uji  t menunjukan  bahwa  pada  sebelum  pandemi harga  minyak  dunia  sigifikan  terhadap  alfa 0,05  dengan  nilai  parameter  dugaan  sebesar 25,88,  berdasarkan  nilai  tersebut  diketahui bahwa  apabila  terjadi  peningkatan  harga minyak  dunia  1  dollar  per  barrel,  maka  kan terjadi  peningkatan  harga  karet  di  tingkat petani sebesar Rp25,88. Sedangkan pada saat pandemi  harga  minyak  dunia  telihat  tidak signifikan atau nilai prob> alfa. Hal ini karena pada  saat  pandemi  Covid-19  menuruunnya mobilitas  penduduk  dan  berkurangnya kegiatan  produksi  barang  non  medis  yang dapat  mempengaruhi  ketidakstabilan  harga. Hal ini dapat dilihat pada Lampiran 14 dimana terlihat  penurunan  harga  yang  minyak  dunia sebelum dan saat pandemi.
Berdasarkan kriteria statistik   uji R2 dapat dilihat pada kondisi sebelum pandemi nilai  R- square adalah 0,4390, artinya sebesar 43,90% variabel  bebas  (X)  harga  karet  international, nilai  tukar  rupiah  dan  harga  minyak  dunia dapat  menjelaskan  variabel  terikat  (Y)  harga karet di tingkat petani, sisanya dijelaskan oleh variabel di luar model. Sedangkan pada dilihat pada kondisi sebelum pandemi nilai  R-square adalah  0,4860,  artinya  sebesar  48,60  % variabel  bebas  (X)  harga  karet  international, nilai  tukar  rupiah  dan  harga  minyak  dunia dapat  menjelaskan  variabel  terikat  (Y)  harga karet di tingkat petani, sisanya dijelaskan oleh variabel  diluar  model.  Meningkatkan transmisi harga dapat dilakukan dengan cara meningkatkan pengetahuan digitlaisasi petani. Sehingga. Petani dapat mengetahui harga yang berlaku  dan  dapat  memanfaaatkan  teknologi untuk  meningkatkan  kualitas  karet  sejalan dengan  penelitian  (Rahman et  al .,  2020; Arkananda, 2022).
Analisis transmisi harga karet internasional terhadap harga  karet petani masa pandemi covid-19 di kabupaten banyuasin
Berdasarkan  kriteria  eknometrika,  uji asumsi  klasik  analisis  regresi  berganda menggunaan data panel model Random Effect Model tidak  perlu  dilakukan  lagi  kecuali  uji Multikolioneritas.  Uji  normalitas  bisa diabaikan karena jumlah sampel data melebihi 60.  Uji  Autokorelasi  diabaikan  dikarenakan biasanya  lebih  banyak  digunakan  untuk  data jenis time  series .  Uji  Heteroskedastisitas  bisa
diabaikan  karena  hasil  model  yang  terbaik dalam analisis ini adalah model Random Effect Model ,  dimana  model  ini  sudah  dapat menghilangkan gangguan Heteroskedastisitas. Sedangkan uji multikolineritas tetap dilakukan dikarenakan  regresi  linier  berganda  memiliki variabel  bebas  lebih  dari  satu.  Hasil  uji multikolinearitas  dapat  dilihat  pada  Tabel  7 berikut ini.
Berdasarkan Tabel 7 pemenuhan terhadap kriteria  ekonometrika,  menunjukkan  hasil bahwa tidak terjadi masalah multikolinearitas jika  dilihat  dari  nilai  korelasi  masing-masing variabel  yang  tidak  melebihi  0.8.  Jika  nilai korelasi  melebihi  0.8  artinya  mendekati kesempurnaan hubungan antar variabel bebas.

## Kesimpulan
Hasil penelitian dapat disimpulkan bahwa tren  harga  tahun  2019  cenderung  meningkat dan stabil. Namun di tahun yang sama terjadi tren penurunan harga yang disebabkan jamur Pestalotiopsis sp  (akibat  gugur  daun)  sehingga harga  menurun.  Di  tahun  2020  awal  terjadi pandemi  Covid-19  yang  menyebabkan kurangnya permintaan sehingga harga turun. Namun demikian fenomena kedua pada tahun 2020  yakni  pertengahan  tahun  terjadi peningkatan harga karet secara terus menerus hingga  akhir  tahun  2020.  Volatilitas  harga karet  terjadi  pada  semua  tingkat  di  tingkat petani,  pabrik  karet  dan  pasar  internasional. Kondisi  pra-pandemi  Covid-19  harga  relatif normal  dengan  rata-rata  harga  karet  tingkat petani Rp8.744/kg , harga karet tingkat pabrik Rp16.268/kg-  dan  harga  karet  internasional Rp16.268,00  sampai  Rp19.768/kg.  Kondisi
selama  pandemi  Covid-19,  harga  relatif rendah dan lebih berfluktuasi dengan rata-rata harga  karet  tingkat  petani  Rp8.172,00,  harga karet tingkat pabrik Rp15.637.00 dan tingkat pasar  internasional  adalah  Rp19.137.00. Tidak ada transmisi yang sempurna dari harga karet  internasional  ke  harga  karet  di  tingkat petani baik sebelum pandemi dan saat terjadi pandemi  Covid-19.  Namun,  pada  saat pandemi  nilai  transmisi  harga  antar  karet  di tingkat  petani      lebih  tinggi  dari  sebelum pandemi.  Harga  karet  internasional,  nilai tukar  rupiah  dan  harga  minyak  dunia berpengaruh  signifikan  dan  positif   terhadap harga karet di tingkat petani sebelum pandemi, sedangkan pada masa pandemi, harga minyak dunia  tidak  berpengaruh  signifikan  terhadap harga  karet  di  tingkat  rumah  tangga.  Saran yang dapat diberikan dari hasil penelitian ini adalah agar harga ditingkat petani tertransmisi dengan  sempurna  maka  petani  harus  terus meningkatkan  mutu  dan  kualitas  bokar,  dan diharapkan  petani  dapat  meningkatkan integrasi  antar  anggota  UPPB  karena  harga ditentukan  berdasarkan  KKK  bokar. Pemerintah  diharapkan  perlu  melakukan kajian  harga minimum karet di tingkat petani. proyeksi  pemerintah.  Pemerintah  perlu m e n e t a p k a n   k e b i j a k a n   y a n g   d a p a t
memberikan  solusi  terhadap  fluktuasi  harga karet, misalnya peraturan khusus tentang batas minimal harga karet pada levelnya, agar petani lebih sejahtera, dan bagi para sarjana lainnya sebaiknya  mempertimbangkan  faktor-faktor yang  mempengaruhi  harga  dalam  kaitannya dengan kuantitas yang ditawarkan dan diminta dan inflasi.

## Daftar Pustaka
Al  Kautsar,  T.  M.  F.  I.  (2014).  Faktor-faktor yang  mempengaruhi  harga  ekspor  karet alam  di  Indonesia. Skripsi . Fakultas Ekonomi  dan  Manajemen,  Institut Pertanian Bogor,  Bogor, Indonesia.
Antoni, M., & Andelia, S. R. (2022). Transmisi harga  karet  internasional  terhadap  petani dan  kontribusi  setiap  provinsi  pada perubahan  harga  karet  indonesia. Warta Perkaretan , 41 (1), 49-60.
Arkananda, A. T. H. (2022). Transmisi Harga Karet  Alam  di  Pasar  Singapura  Dengan Pasar  Produsen  di  Sumatera  Selatan. S k r i p s i .   F a k u l t a s   E k o n o m i   d a n Manajemen,  Institut  Pertanian  Bogor, Bogor, Indonesia.
Claudia, G., Yulianto, E., & Mawardi, M. K.
(2016).  Pengaruh  Produksi  Karet  Alam D o m e s t i k ,   H a r g a   K a r e t   A l a m Internasional,  dan  Nilai  Tukar  Rupiah terhadap Volume Ekspor Karet Alam (studi pada komoditi karet alam indonesia tahun 2010-2013).  Jurnal  Administrasi  Bisnis, 35(1), 165-171.
Harahap,  N.  H.  P.,  &  Segoro,  B.  A.  (2017).
Analisis  daya  saing  komoditas  karet  alam ndonesia  ke  pasar  global.  Jur nal Transborders., 1(2), 130-143.
Kementerian  Kesehatan  Republik  Indonesia. (2020).  Pedoman  pencegahan  dan pengendalian  coronavirus  disease  Covid- 19,  Jakarta,  Indonesia  :    Kementerian Kesehatan Republik Indonesia.
Kühling, M., Alamsyah, Z., & Sibhatu, K. T. (2022).  Agrarian  change,  livelihood dynamics and welfare outcomes: Evidence from plantation crop farmers in Indonesia. Journal  of   Environmental  Management,
3 1 1 ,
1 1 4 8 6 4 . d o i
:10.1016/j.jenvman.2022.114864. Luo,  P.,  &  Tanaka,  T.  (2021).  Food  import dependency and national food security: A price  transmission  analysis  for  the  wheat s e c t o r.   F o o d s ,   1 0 ( 8 ) ,   1 - 1 1 .   d o i :10.3390/foods10081715.
Lubis,  A.,  D.  (2010).  Analisis  faktor  yang mempengaruhi  kinerja  ekspor  Indonesia. Buletin  Ilmiah  Litbang  Perdagangan, 4(1).1-13.
Ningsih, F., Tety, E., & Maharani, E. (2014). Analisis  saluran  pemasaran  dan  transmisi harga  pada  petani  bahan  olahan  karet (bokar)  di  desa  Sei  Tonang  Kecamatan Kampar Utara Kabupaten Kampar. Jurnal Pendidikan  Ekonomi  dan  Bisnis,    6(3), 159168.
Novianti,  T.,  &  Hendratno,  E,  H.  (2008). Analisis  penawaran  ekspor  karet  alam indonesia  ke  negara  Cina.  Jur nal Manajemen Dan Agribisnis, 5(1), 4051.
Rizkyanti,  A.  (2010).  Analisis  struktur  pasar industri  karet  dan  barang  karet  periode tahun 2009. Media Ekonomi, 18(2), 1-18.
Rahman,  N.  A.,  Suchat,  S.,  &  Daliman,  S. (2020,  November  9-11).  Distribution  of rubber  plantation  at  surat  thani  using remote  sensing.  Tulisan  disajikan  pada ACRS  2020  -  41st  Asian  Conference  on Remote Sensing, Deqing, China.
Rukmana,  R.  (2018).  Untung  selangit  dari agribisnis  karet.  Yogyakarta,  Indonesia  : Lily Publisher.
Vincent, G., Joshi, L., & Susilawaty. (2011). Is flexibility  or  productivity  the  key  to persistence  of   rubber  agroforests  in  jambi province  (sumatra)?.Forests  Trees  and L i v e l i h o o d s ,   2 0 ( 1 ) ,   5 1 6 7 .   d o i :10.1080/14728028.2011.9756697.
Analisis transmisi harga karet internasional terhadap harga  karet petani masa pandemi covid-19 di kabupaten banyuasin
Yulida, R., Rosnita., Andriani, Y., & Ikhwan, M.  (2020).  Communication  networks  for rubber  marketing  in  Riau  Province, Indonesia. SEARCH Journal of  Media and
Communication Research, 12(2), 2138.
Yuningtyas. C. V., Hakim, D. B., & Novianti, T.
(2020).  Threshold  transmisi  harga  karet alam indonesia dengan pasar internasional Singapura. Jurnal Ekonomi Pertanian Dan
Agribisnis, 4(3), 623-633.