## Penerapan Logika Fuzzy Tsukamoto pada Penilaian Mutu Air Mineral (Studi Kasus PDAM Kota Bengkulu)
Rozali Toyib 1 ,Yulia Darnita 2 , Rizki Hidayat 3
Program Studi Informatika, FakultasTeknik Universitas Muhammadiyah Bengkulu 1 Rozalitoyib@gmail.com, 2 yuliadarnita@gmai.com, 3 rizkihidayat@gmail.com
Abstract :  The problem of drinking water especially miniral water can not be removed from the water supply itself and the source of raw water used, PDAM Water Company) Bengkulu city as one of the water supply for the people of Bengkulu city where the source of its raw water comes from the river where in the downstream of the river many activities of society and mining, of course this will affect the water quality itself The system of eating calculations using the next Fuzzy Tsukamoto method is the calculation steps undertaken by the system: The first step of Fuzzy Tsukamoto method is fuzzyfikasi / calculate the degree of membership of each variable. After the formation of variables and fuzzyfication sets thereafter formed the corresponding rule by retrieving the data based on the experience of decision making and the decision rule obtained from the combination of each fuzzy set. After 7 (seven) experiments from 1 am to 4 pm with pH levels ranging from 35.7 to 48.5, the remaining chlorine 0, DHL ranges from 208 to 226.3, the TDS ranges from 104 to 117.5, the water quality is between 7,126 to 7,904 Good quality water quality based on NTU that has a minimum value of 0 and a maximum value of 5, from the test system obtained a very interesting answer 47%, attract 45%, and not draw 8%, the main factor determining the quality of water is the source of raw water itself, the less pollution in the downstream the better the quality of water produced.
Keywords: fuzzy, tsukamoto, water, minerals.
Intisari : Persoalan air minum khususnya air miniral tidak bisa dilepas dari penyedia air itu sendiri dan sumber air baku yang digunakan, Perusahan Air Minum PDAM) kota Bengkulu sebagai salah satu penyuplai air untuk masyarakat kota Bengkulu dimana sumber air bakunya berasal dari sungai dimana di hilir sungai tersebut banyak aktivitas masyarakat dan pertambangan, tentu  hal ini akan mempengaruhi mutu air itu sendiri Sistem makan melakukan perhitungan menggunakan metode Fuzzy Tsukamoto berikutnya merupakan langkah-langkah perhitungan yang dilakukan oleh sistem:Langkah pertama metode Fuzzy Tsukamoto adalah fuzzyfikasi /menghitung derajat keanggotaan masing-masing variable. Setelah Pembentukan variable dan himpunan fuzzyfikasi selanjtunya dibentuk aturan besesuaian dengan mengambil data berdasarkan pengalaman keputusan dari pembuatan keputuasan dan aturan keputusan diperoleh dari kombinasi dari masing himpunan fuzzy. Setelah dilakukan 7 (tujuh)  kali percobaan dari jam 01.00 sampai jam 24.00 dengan tingkat pH berkisar 35.7
sampai 48.5, sisa chlor 0, DHL berkisar 208 sampai 226.3, TDS berkisar 104 sampai 117.5,mutu air antara 7.126 sampai 7.904 keterangan mutu air baik dengan ketentuan  Kualitas mutu air yang baik berdasarkan NTU yang memiliki nilai minimal 0 dan nilai maksimal 5, dari hasil pengujian sistem diperoleh jawaban sangat menarik  47 %, menarik 45 %, dan tidak menarik 8%, faktor Utama penentuan mutu air adalah sumber air baku itu sendiri, semakin sedikit pencemaran di hilirnya maka semakin bagus mutu air yang dihasilkan.
Kata kunci: fuzzy, tsukamoto, air, mineral.

## I. P ENDAHULUAN
Perusahaan Daerah Air Minum (PDAM) Perusahaan Daerah Air Minum (PDAM) Bengkulu telah ada sejak zaman beland, yaitu pada tahun 1929 dengan nama Bengkoeloen Water Leideng Bedrijf.
K emudian setelah tahun 1945 dikelola oleh salah satu seksi DPU, yaitu seksi Seksi saluran Air Minum. Pada tahun1974 dengan Perda Kota Madia Dati II Bengkulu Nomor: 01/1-3/HUK/1974 tanggal 22 November 1974 di bentuk perusahan daerah air minum dengan namaPerusahan Daerah Air Minum Kotamadya Daerah Tingkat II Bengkulu, maksud didirikan PDAM adalah memberi  jasa dan menyelenggarakan kemanfaatan umum dengan menyediakan air minum yang sehat dan memenuhi syarat kesehatan secara terus menerus. Tujuan perusahaan adalah turut serta dalam melaksanakan pembangunan daerah Kota Bengkulu melalui penyediaan dan pendistribusian air bersih/air minum  bagi masyarakat di dalam wilayah Kota Bengkulu.
Sumber utama air baku Perusahan Air Minum (PDAM) Kota Bengkulu berasal dari dua sumber yaitu
Sungai Bangkahulu dan Air  Nalas, dari dua sumber inilah air dipasok dan dilakukan pengolahan pada instalasi yang dipunyai oleh perusahan daerah ini. Sungai Bangkaulu ini meruapakan gabungan beberapa sungai-sungai kecil yang mengalir dari sumber mata air dari hutan lindung yang dihulunya yang melewati pemukiman penduduk dan areal tambang batu bara yang dikelola olah perusahan-perusahan nasional dan multinasional, memang dari segi investasi sangat menguntungkan karena akan menambah inkam daerah dari sumber non pertanian yang menyumbang terbesar darin restribusi dan juga pajak.
Perusahan-perusahan tambang ini rata-rata areal tambangnya terletakn di anak-anak sunggai yang alirannya menujuh  ke Sungai Bangkahulu, banyak aktifitas domestik dan industri disepanjanga sungai menimbulkan perubahan kualitas dan kuantitas air, apa bila musim hujan kemungkin besar dampaknya tidak terlalu karena debet air yanag cukup banyak tetapi kalau musim kemarau maka pengaruht besar sekali terhadap kualitas air baku sebelum diolah.
Sebagaian besar wilayah Kota Bengkulu daerahnya berawa-rawa maka air tanahnya tidak bisa digunakan karena mengandung logam dan berwarna kekuning- kuningan, karena hal ini banyak penduduk mengandalakan pasokan air untuk kebutuhan mereka dari Perusahan Air Minum Daerah (PDAM), keluhan yang banyak dari konsumen ada kalanya air yang distribusikan ke pelagan-pelanggan di Kota Bengkulu yang terlihat keruh dan tercium bau  yang kurang mengenakan seperti tidak layak untuk di kosumsi apa lagi bila tiba  musim kemarau panjang, untuk menjaga agar mutu air yang disalurkan ke pelanggan layak minum maka perlu dilakukan serangkaian pengujian terlebih dahulu.
Metode Fuzzy Tsukamoto ini    akan digunakan untuk penilaian mutu air mineral berdasarkan NTU, PH, dan Sisa Clhor, data dari NTU, PH, dan Sisa Clhor adalah variabel-variabel yang akan direpresentasikan dengan fungsi keanggotaan fuzzy, d engan
menggunakan sistem ini menghasilkan penilaian mutu air mineral menjadi lebih cepat dan akurat,  kemudian data data tersebut akan diolah dengan metode fuzzy Tsukamoto dan akan menampilkan keluaran (output) berupa penilaian mutu air mineral.

## II. T INJAUAN P USTAKA

## A. Persyaratan Kualitas Air Minum
Berdasarkan Peraturan Menteri Kesehatan Republik Indonesia Nomor 492/Menkes/Per/IV/2010 persyararatan kualitas air minum yang salah satu bunyi yaitu bahwa agar air minum yang dikosumsi masyarakat tidak menimbulkan gangguan kesehatan perlu ditetapkan persyaratan kesehatan kualitas air minum, air minum adalah air yang melalui proses pengolahan atau tanpa proses pengolahan yang memenuhi syarat kesehatan dan dapat langsung diminum dan setiap penyelenggara air minum wajib menjamin air minum yang diproduksinya aman bagi kesehatan. Air minum aman bagi kesehatan apabila memenuhi persyaratan fisika, mikrobiologis, kimiawi dan radioaktif yang dimuat dalam parameter wajib dan parameter tambahan.

## 1. Parameter Wajib
No Jenis Parameter Satuan Kadar Maksimum yang diperbolehkan
1 Parameter yang berhubungan langsung dengan kesehatan a. Parameter Mikrobiologi 1) E.Coli Jumlah per 100 ml sampel 0 2) Total Bakteri Koliform Jumlah per 101 ml sampel 0 b. Kimia an-organik 1) Arsen mg/l 0,01 2) Fluorida mg/l 1,5 3) Total Kromium mg/l 0,05 4) Kadmium mg/l 0,003 5) Nitri, (sebagai NO2*) mg/l 3 6) Nitrat, (sebagai NO3*) mg/l 50 7) Sianida mg/l 0,07
No Jenis Parameter Satuan Kadar Maksimum yang diperbolehkan 8) Selenium mg/l 0,01 2 Parameter yang tidak langsung berhubungan dengan kesehatan a. Parameter Fisik
1) Bau Tidak berbau 2) Warna TCU 15 3) Total zat padat terlarut (TDS) mg/l 500 4) Kekeruhan NTU 5 5) Rasa Tidak berasa 6) Suhu C suhu udara + 3 b. Parameter Kimiawi 1) Alumunium mg/l 0,2 2) Besi mg/l 0,3 3) Kesadahan mg/l 500 4) Kholorida mg/l 250 5) Mangan mg/l 0,4 6) pH 6,5-85 7) Seng mg/l 3
8) Sulfat
mg/l 250 9) Tembaga
mg/l
2 10) Amonia mg/l
1,5
2. Parameter Tambahan
No Jenis Parameter Satuan Kadar Maksimum yang diperbolehkan 1 KIMIAWI a. Bahan Onorganik Air Raksa
mg/l 0,001 Antimon
mg/l 0,02 Barium
mg/l 0,7
Baron
mg/l 0,5 Molybdenum mg/l 0,07
Nikel mg/l 0,08 Sodium mg/l 200 Timbal mg/l 0,01 Uranium mg/l 0,015 b.
Bahan Organik mg/l Zat Organik (KMn04) mg/l 10 Deterjen 0,05 Chlorinate alkanes
Carbon tetrachloride mg/l 0,004 Dichloromethane mg/l 0,02 1,2-Dichloroethane mg/l 0,05 Chlorinate ethenes 1,2-Dichloroethane mg/l 0,05 Trichloroethene mg/l 0,02 Tetrachloroethene
mg/l 0,04
Aromatic hydrocarbons Benzene
mg/l 0,01
Toluene
mg/l 0,7 Xylenes mg/l 0,5 Ethylbenzene mg/l 0,3 Styrene mg/l 0,02 Chlorinated Benzenez 1,2-Dichlorobenzene (1,2-DCB) mg/l 1 1,4-Dichlorobenzene (1,4-DCB) mg/l 0,3 Lain-lain Di(2- ethylhexyl)phthalate mg/l 0.008 Acrylamide mg/l 0.0005 Epichlorohydrin mg/l 0.0004
No Jenis Parameter Satuan Kadar Maksimum yang diperbolehkan Hexachlorobutadiene mg/l 0.0006 Ethylenediaminetetraa cetic acid (EDTA) mg/l 0,6 Nitrilotriaceti aci (NTA) mg/l 0,2 c Pestisida mg/l 0,02 Alachlor mg/l 0,01 Aldicarb mg/l 0,00003 Aldrin dan dieldrin mg/l 0,002 Atrazine mg/l 0,007 Carbofuran mg/l 0,0002 Chlordane mg/l 0,03 Chlorotoluron mg/l 0,001
DTT
mg/l 0,001 1,2-Dibromo-3- chloropropane (DBCP) mg/l 0,0001 2,4- Dichloroprophen0xya cetic acid (2,4-D) mg/l 0.03 1,2-Dichloropropane mg/l 0,04 Isoproturon mg/l 0,009 Lindane mg/l 0,002
MCPA mg/l 0,002 Methoxychlor mg/l 0,02
Metolachlor mg/l 0,01 Molinatc mg/l 0,006 Pendimethalin mg/l 0,02 Pentachlorophenol (PCP) mg/l 0,009 Permethrin mg/l 0,3
Simazine mg/l 0,002 Trifluralin mg/l 0,02 Chlorophenoxy herbicides selain 2,4-D dan MCPA 2,4-DB
mg/l 0,090
Dichlorop
mg/l 0,10 Fenoprop mg/l 0,009 Mecroprop mg/l 0,001 2,4,5- Trichlorophenoxyaceti c acid mg/l 0,010 d Desnfektan dan hasil sampingannya Desinfektan Chlorine mg/l 5 Hasil Sampingan Bromate mg/l 0,01 Chhlorate mg/l 0,7 Chlorite mg/l 0,7 Chlorophenenols 2,4,6 -Trichloropheno mg/l (2,4,6-TCP) mg/l 0,2 Bromoform mg/l 0,1 Dibromochloromethan e (DBCM) mg/l 0,1 Bromodichloromethan e (BDCM) mg/l 0,06 Chloroform mg/l 0,3 Chlorinated acetic acids Dichloroacetic acid mg/l 0,05 Trichloroacetic Acid mg/l 0,02 Chloral hydrate
No Jenis Parameter Satuan Kadar Maksimum yang diperbolehkan Halogenated acetonitrilies Dichloroacetonitrile mg/l 0,02 Dibromoacetonitrile mg/l 0,07 Cyanogen chloride (sebagai CN) mg/l 0,07 2 RADIOAKTIFITAS Gross alpha activity Bq/l 0,1 Gros Beta Activity Bq/l 1
Sumber : Kementrian Kesehatan Republik Indonesia

## B. Logika Fuzzy
Konsep tentang logika fuzzy pertama kali diperkenalkan oleh Prof. Lotfi Astor Zadeh pada tahun 1962. Logika fuzzy adalah metodologi sistem kontrol untuk memecahkan masalah, cocok untuk diimplementasikan pada sistem, sistem yang sederhana, embedded sistem, sistem kecil, jaringan PC, multi-chanel atau workstation berbasis akuisisi data, dan sistem kontrol. Metodologi ini dapat diterapkan pada perangkat keras dan perangkat lunak maupun kombinasi keduanya. Dalam logika klasis dinyatakan segala sesuatu bersifat biner, yang artinya adalah hanya mempunyai dua kemungkinan tidak lebih, “Benar atau Salah”, “Ya atau Tidak”, “Baik atau Buruk”, dan lain -lain. Karena itu, semua dapat mempunyai nilai keanggotaan 0 atau 1. Tetapi, dalam logika fuzzy dimungkinkan nilai keanggotaan berada diantara 0 dan 1. Artinya, bisa saja keadaan mempunyai dua nilai “Ya dan Tidak”, “Benar dan Salah”, “Baik dan Buruk” secara bersamaan, tetapi besar nilainya tergantung pada bobot keanggotaan yang dimiliki. Logika fuzzy bisa digunakan di berbagai bidang, misal seperti pada sistem diagnosia penyakit (dalam bidang kedokteran), riset operasi (dalam bidang ekonomi), pemodelan sistem pemasaran, prediksi terjadinya gempa bumi, kendali kualitas air, 4 klasifikasi dan pencocokan pola (dalam bidang teknik). (Yaumas .A Maulana , 2014)

## C. Metode Tsukamoto

## Gambar 1. Metode Tsukamoto
1. Fuzzyfikasi
2. Pembentukan basis pengetahuan fuzzy (Rule dalam bentuk IF…THEN)
3. Mesin Inferensi (fungsi implikasi MaxMin atau Dot-Product)
4. Defuzzyfikasi Banyak cara untuk melakukan defuzzyfikasi, diantaranya metode berikut:
a. Metode Rata-Rata ( Average )
b. Metode Titik Tengah ( Center Of Area ) ( Yaumas A Maulana (2014)

## III. M ETODOLOGI P ENELITIAN

## A. Pengumpulan Data
Menggunakan observasi untuk melihat secara langsung ke tempat penelitian dalam Perusahaan Daerah Air Minum (PDAM) Perusahaan Daerah Air Minum (PDAM) Bengkulu, melihat  secara langsung bagaimana pengolahan air minum yang ada disana serta menggali datan dengan bertanya secara langsung proses di lakukan dan melihat proses pemurnian air sehingga layak minum.

## B. Perancangan Aplikasi
Berikut ini merupakan flowchart penerapan Logika fuzzy Tsukamoto pada penilaian mutu air dapat dilihat pada Gambar 2.
Gambar 2. Flowchart Fuzzy Tsukamoto
Proses  dalam  perhitungan  Fuzzy Tsukamoto  pada gambar diatas diambil 1 contoh sampel adalah sebagai berikut:
a. NTU : 48.5 b. pH : 7.12
c. DHL : 226 d. TDS
: 113
e. Sisa khlor : 0
Adapun proses melakukan perhitungan Tsukamoto dalam menentukan mutu air adalah sebagai berikut:
1. Menentukan variabel yang terkait dalam proses dan fungsi fuzzyfikasi yang sesuai.
2. Variabel ukuran terdiri dari 2 nilai linguistik yaitu minimal dan maksimal. Maka fungsi keanggotaan dirumuskan sebagai berikut :
a. Variabel NTU terdiri dari  2 nilai linguistik yaitu minimal dan maksimal. Maka fungsi keanggotaan dirumuskan sebagai berikut
𝜇𝜇NTU Minimal [𝑥𝑥] =
{ 1
0−𝑥𝑥 2 ; ; ; 0 2 𝑥𝑥  ≤ 2 ≤ 𝑥𝑥  ≤ 4 𝑥𝑥  ≥ 0 (1) = 20 2 = 10 5 Z = 2 𝜇𝜇NTU Maksimal [𝑥𝑥] = { 0 𝑥𝑥−4 2 ; ; ;
1 2 𝑥𝑥  ≤ 2 ≤ 𝑥𝑥  ≤ 4 𝑥𝑥  ≥ 0 (2) = 4 2 = 2
Z = 2
b. Variabel pH terdiri dari 2 nilai linguistik yaitu minimal dan maksimal. Maka fungsi keanggotaan dirumuskan sebagai berikut
𝜇𝜇pH Minimal [𝑥𝑥] =
{ 1 6.5−𝑥𝑥 2 ; ; ; 0 2 𝑥𝑥  ≤ 2 ≤ 𝑥𝑥  ≤ 6.5 𝑥𝑥  ≥ 6.5 = 6.5 2 = 3.25 Z = 3.25 𝜇𝜇pH Maksimal  =
{ 0
8,5−6.5 2 ; ; ; 1 2 𝑥𝑥  ≤ 2 ≤ 𝑥𝑥  ≤ 8,5 𝑥𝑥  ≥ 6,5
(3) = 8,5 2 = 4.25
Z = 4.25
c. Variabel DHL terdiri dari  2 nilai linguistik yaitu minimal dan maksimal. Maka fungsi keanggotaan dirumuskan sebagai berikut
𝜇𝜇DHL Minimal [𝑥𝑥] = { 1
19−𝑥𝑥 2 ; ; ; 0 2 𝑥𝑥  ≤ 2 ≤ 𝑥𝑥  ≤ 19 𝑥𝑥  ≥ 19 ( 4) = 19 2 = 9.5 5 Z = 1
𝜇𝜇DHL Maksimal [𝑥𝑥] =
{ 0 𝑥𝑥−2 2 ; ; ;
1 2 𝑥𝑥  ≤ 2 ≤ 𝑥𝑥  ≤ 20 𝑥𝑥  ≥ 20 (5) = 20 2 = 10 5
Z = 2
d. Variabel TDS terdiri dari   2 nilai linguistik yaitu Minimal dan Maksimal. Maka fungsi keanggotaan dirumuskan sebagai berikut :
𝜇𝜇TDS Minimal 2 [𝑧𝑧] =
{ 1 97−𝑧𝑧
2 ; ; ; 0 2 𝑧𝑧  ≤ 2 ≤ 𝑧𝑧  ≤ 97 𝑧𝑧  ≥ 97 (7)
= 97 2 = 48.5 5 Z = 9.7 𝜇𝜇TDS Maksimal 1  =
{ 1
𝑧𝑧−100 2 ; ; ; 0 100 𝑧𝑧  > 100 < 𝑧𝑧  ≤ 100 𝑧𝑧  ≤ 100 (6)
= 100 2 = 50 5 Z = 10
1. Menentukan nilai keanggotaan
a. NTU
b. pH
c. DHL
d. TDS
e. Sisa Clhor
2. Rule (Inferensi Engine )
Tabel 3. Rule (Inferensi Engine) Komponen Air Nilai Maksimal Nilai Minimal NTU 4 0 pH 8,5 6,5 Sisa Clhor 0 0 DHL 21 19 TDS 100 97 Tabel 4. Komponen Penilaian Komponen Air Nilai Maksimal Nilai Minimal NTU 4 0 pH 8,5 6,5 Sisa Clhor 0 0 DHL 21 19 TDS 100 97

## a. Aspek Penilaian NTU
Tabel 5. Aspek Penilaian NTU Interval Penilaian Keterangan 0 – 2 Buruk 3 – 4 Baik

## b. Aspek Penilaian pH
Tabel 6 . Aspek Penilaian pH Interval Penilaian  Keterangan 6 - 6,4
Buruk 6,5 – 8,5 Baik c. Aspek Penilaian TDS Tabel  7. Aspek Penilaian TDS Interval Penilaian
Keterangan 10 – 12 Buruk 19 – 25 Baik

## d. Aspek Penilaian DHL
Tabel  8. Aspek Penilaian DHL
Interval Penilaian Keterangan 15 – 18 Buruk 19 – 21 Baik

## e. Aspek Penilaian Sisa Chlor
Tabel  9. Aspek Penilaian Clhor Interval Penilaian Keterangan 0 Buruk 1 – 3 Baik
Adapun rule yang digunakan adalah sebagai berikut :
1. IF NTU Buruk AND pH Baik AND Sisa Clhor 0 AND DHL Baik AND TDS Baik THEN Mutu Air Buruk.
2. IF NTU Baik AND pH Buruk AND Sisa Clhor 0 AND DHL Baik AND TDS Baik THEN Mutu Air Buruk.
3. IF NTU Baik AND pH Baik AND Sisa Clhor 0 AND DHL Buruk AND TDS Baik THEN Mutu Air Buruk.
4. IF NTU Baik AND pH Baik AND Sisa Clhor 0 AND DHL Baik AND TDS Buruk THEN Mutu Air Buruk.
5. IF NTU Baik AND pH Baik AND Sisa Clhor 1 AND DHL Buruk AND TDS Baik THEN Mutu Air Baik
6. IF NTU Baik AND pH Baik AND Sisa Clhor 1 AND DHL Baik AND TDS Baik THEN Mutu Air Baik
7. IF NTU Baik AND pH Baik AND Sisa Clhor 1 AND DHL Baik AND TDS Buruk THEN Mutu Air Baik
8. IF NTU Baik AND pH Baik AND Sisa Clhor 0 AND DHL Baik AND TDS Baik THEN Mutu Air Baik
Defuzzifikasi
Z = α 1 z 1 + α 1 z 2 + α 1 z 3 + α 1 z 4 4 = 𝑍𝑍 4 𝑥𝑥 2

## IV. I MPLEMENTASI

## A. Hasil
Adapun hasil penelitian penerapan logika fuzzy tsukamoto pada penilaian mutu air mineral berdasarkan tingkat akurasi derajat standar mutu air mineral. Adapun langkah menjalankan penerapan
logika fuzzy tsukamoto pada penilaian mutu air mineral adalah sebagai berikut :

## 1. Tampilam Menu Index
Tampilan  menu index merupakan tampilan awal dari aplikasi Tsukamoto dalam mencari mutu air mineral, dalam menu index terdapat 4 menu, yaitu beranda, pengenalan  mutu air, mutu air, dan tentang penulis. Adapun tampilan  menu  index  ditunjukkan pada Gambar 3.
Gambar 3. Tampilam Menu Inde

## 2. Tampilam Menu Pengenalan Mutu Air
Tampilam menu pengenalan  mutu air merupakan tampilan dari informasi secara detil tentang mutu air mineral, adapun tampilan menu pengenalan mutu air dapat dilihat pada gambar 4.
Gambar 4. Tampilam Menu Mutu Air
Tampilam menu Mutu  air merupakan mutu  air dengan metode Tsukamoto , pada metode ini dilakukan penilaian komponen mutu air dan komponen apa yang dapat menghasilkan mutu air. Pada metode Tsukamoto dilakukan proses pencarian berdasarkan rule yang
diambil dari mutu air tersebut. Adapun Tampilam menu pH air dapat dilihat pada gambar 5.
Gambar 5. Tampilan Menu Komponen Air

## B. Pembahasan
Berdasarkan  hasil pengujian yang dilakukan di PDAM Kota Bengkulu berdasarkan data perjam kuantitas air IPA Surabaya, yaitu :
Tabel 10.  Pengujian Penilaian Air PDAM
Jam Air Baku NT U pH Sisa Clho r DHL TDS Mut u Air Keteranga n 01,0 0 48.5 7.1 2 0 226. 3 113. 1 7.90 1 Mutu Air Baik 02,0 0 45.3 7.1 1 0 225 117. 5 7.89 8 Mutu Air Baik 03,0 0 41.2 7.1 3 0 222. 7 111. 4 7.64 7 Mutu Air Baik 22,0 0 37.1 7.2 0 208 104 7.12 Mutu Air Baik 23,0 0 36.1 7.1 5 0 212 106 7.22 Mutu Air Baik 24,0 0 35.7 7.1 2 0 212 106 7.21 6 Mutu Air Baik Ada beberapa alat bantu yang biasa digunakan : 1. NTU menggunakan alat HACH
2. pH menggunakan alat HACH
3. Sisa Clhor menggunakan alat Lovibond
4. DHL menggunakan alat HACH
5. TDS menggunakan alat HACH
Kualitas mutu air yang baik berdasarkan NTU yang memiliki nilai minimal 0 dan nilai maksimal 5.

## C. Hasil Pengujian
Hasil pengujian dengan  menggunakan black box testing dan white box testing :

## 1. Black Box
Tabel  11. Pengujian Black Box Proses yang di uji Skenario Pengujian Hasil yang diharapkan Input Komponen 1.  Masukkan 5 komponen Akan memberikan Air air yaitu NTU, pH, mutu air baik dan Air, DHL, TDS, Sisa Clhor tidak baik

## a.
White Box Tabel 12. Pengujian White Box No Kriteria Persentase % SM M TM 1 Program bersifat Interaktif dan Dinamis 15 4 1 2 Aplikasi membantu informasi mutu air mineral berdasarkan PH Air 16 4 0 3 Digunakan sebagai media teknologi  informasi mutu air mineral menggunakan Fuzzy Tsukamoto 5 14 1 4 Warna tampilan menarik 5 10 5 5 Menu tampilan bersifat user friendly 6 13 1 Jumlah Responden 20
Maka diperoleh jawaban sangat menarik 47 % , menarik 45 %, dan tidak menarik 8% . Adapun cara perhitungannya adalah sebagai berikut :
1. Hitung setiap row pernyataan kemudian pernyataan dijumlahkan.
2. Lakukan penghitungan
a. Sangat Menarik : 47 100 𝑥𝑥 100 = 47%
b. Menarik : 45 100 𝑥𝑥 100 = 45%
c. Tidak Menarik : 8 100 𝑥𝑥 100 = 8% Gambar 6. Diagram Persentase Pengujian Sistem WhiteBook Testing

## V. P ENUTUP

## A. Kesimpulan
Dari hasil penelitian yang telah dilakukan dapat diambil beberapa kesimpulan yaitu :
1. Setelah dilakukan 7 (tujuh)  kali percobaan dari jam 01.00 sampai jam 24.00 dengan tingkat pH berkisar 35.7 sampai 48.5, sisa chlor 0, DHL berkisar 208 sampai 226.3, TDS berkisar 104 sampai 117.5,mutu air antara 7.126 sampai 7.904
keterangan mutu air baik dengan ketentuan Kualitas mutu air yang baik berdasarkan NTU yang memiliki nilai minimal 0 dan maksimal 5.
2. Dari hasil pengujian sistem diperoleh jawaban sangat menarik 47 % , menarik 45 %, dan tidak menarik 8%.
3. Faktor Utama penentuan mutu air adalah sumber air baku itu sendiri, semakin sedikit pencemaran di hilirnya maka semakin bagus mutu air yang dihasilkan.

## B. Saran
Diharapkan pengembangan aplikasi ini dapat menjadi referensi bukan hanya mutu air mineral PDMA tetapi air miniral yang dijual dalam kemasan dengan merk  tertentu dengan metode selain Tsukamoto , sehingga dapat memperoleh perkembangan informasi teknologi, diharapkan aplikasi ini bisa dikembangkan lebih lanjut.

## D AFTAR P USTAKA
Abdurrahman Ginanjar, 2011, Penerapan Metode Tsukamoto (Logika Fuzzy) dalam Sistem Pendukung Keputusan untuk Menetukan Jumlah Produksi Barang Berdasarkan Data persediaan dari Jumlah Permintaan , Universitas Negeri Yogyakarta, Yogyakarta. 17-18
Evaluasi Air Sungai Bawah Tanah Seropan Sebagai Sumber Air
Minum Perusahan Daerah Air Minum (PDAM) Sub Sistem Seropan Kabupaten Gunung Kidul, 2015, Repository.Ugm.ac.id, Yogyakarta. 12-17 Maryaningsih, Siswanto, Masterjon, 2013, Metode Logika Fuzzy Tsukamoto Dalam Sistem Pengambilan Keputusan Penerimaan Beasiswa , No. 9, Vol. 1 Februari 2013, Media Infotama, Universitas Dehasen, Bengkulu. 143-146 Maulana. Yaumas, Nur Hadiyono, 2014, Implementasi Fuzzy Tsukamoto dalam Mendiagnosa Penyakit Diabetes Melitu s, Universitas Dian Nuswantoro, Semarang, 3-4
Peraturan Menteri Kesehatan Republik Indonesia Nomor 492/Menkes/Per/2010.
Wandrivel Rido, Suhartuti Netty, Lestari yuniar, 2013, Kualitas Air Minum yang Di Produksi Air Minum Isi Ulang di Kecamatan Bungus Padang Berdasarkan Persyaratan Mikrobiologi, Jurnal.fk.unan.ac.id, Padang. 130-131
Pengujian Sistem 0 50 47 45 8 Pengujian Sistem