## Ecosains: Jurnal Ilmiah Ekonomi dan Pembangunan
Volume 9, Nomor 1, Mei 2020, Hal 10-21 http://ejournal.unp.ac.id/index.php/ekosains P-ISSN: 2302-8408; e-ISSN: 2655-6480

## Analisis Determinan Partisipasi Sekolah di Provinsi Jambi
Amalia Pangesti Arum a* , Melti Roza Adry a
a Jurusan Ilmu Ekonomi Fakultas Ekonomi Universitas Negeri Padang
* Korespondensi: amaliapangestiarum @yahoo.com

## Abstract
This  study  aims  to  determine  and  analyze  the  determinants  of  school participation  in  Jambi  Province.  This  research  is  descriptive  and  associative research.  This  study  uses  primary  data,  namely  using  data  from  the  2018 SUSENAS results. This study uses logistic regression analysis. The results of this study indicate that: partially (1) age and parental education have a significant effect  on  school  participation  for  basic  education  aged  7-15  years,  while education costs, gender, household income, number of household members, and area of residence does not have a  significant effect  on  school participation for basic  education  aged  7-15  years  in  Jambi  Province;  (2)  the  cost  of  education, age, gender, parent's education, and area of residence have a significant effect on school participation for secondary education aged 16-18 years and tertiary education aged 19-24 years, while household income and number of household members  does  not  have  a  significant  effect  on  secondary  school  participation aged  16-18  years  and  tertiary  education  aged  19-24  years  in  Jambi  Province, and  simultaneously  (3)  all  variables  used  in  this  study  simultaneously  have  a positive and significant effect on participation schools at all levels of education in Jambi Province . Keywords:

## Abstrak
Penelitian  ini  bertujuan  untuk  mengetahui  dan  menganalisis  determinan partisipasi sekolah di Provinsi Jambi. Penelitian ini adalah penelitian  deskriptif dan asosiatif. Penelitian ini menggunakan data primer, yaitu menggunakan data hasil SUSENAS tahun 2018. Penelitian ini menggunakan analisis regresi logistik. Hasil penelitian ini menunjukkan bahwa: secara parsial (1) umur dan pendidikan orang  tua  berpengaruh  signifikan  terhadap  partisipasi  sekolah  jenjang pendidikan dasar umur 7-15 tahun, sedangkan biaya pendidikan, jenis kelamin, pendapatan  rumah  tangga,  jumlah  anggota  rumah  tangga,  dan  daerah  tempat tinggal  tidak  berpengaruh  signifikan  terhadap  partisipasi  sekolah  jenjang pendidikan  dasar  umur  7-15  tahun  di  Provinsi  Jambi;  (2)  biaya  pendidikan, umur,  jenis  kelamin,  pendidikan  orang  tua,  dan  daerah  tempat  tinggal berpengaruh  signifikan  terhadap  partisipasi  sekolah  jenjang  pendidikan menengah  umur  16-18  tahun  dan  pendidikan  tinggi  umur  19-24  tahun, sedangkan  pendapatan  rumah  tangga  dan  jumlah  anggota  rumah  tangga  tidak memiliki  pengaruh  signifikan  terhadap  partisipasi  sekolah  jenjang  pendidikan menengah  umur  16-18  tahun  dan  pendidikan  tinggi  umur  19-24  tahun  di Provinsi Jambi, dan secara simultan (3) seluruh variabel yang digunakan dalam penelitian ini secara simultan mempunyai pengaruh yang positif dan signifikan terhadap partisipasi sekolah di semua jenjang pendidikan di Provinsi Jambi.
Kata Kunci :
Kode Klasifikasi JEL: I25; C25; J1

## PENDAHULUAN
Kesetaraan  dalam  pendidikan  yang  ditunjukkan  oleh  peningkatan  partisipasi  di  beberapa negara seringkali tidak menggabungkan akses yang sama ke pendidikan di antara anak-anak dengan status sosial ekonomi yang berbeda (Qian & Smyth, 2005). Ini bukan hanya masalah
Partisipasi Sekolah, Karakteristik Individu, Karakteristik Rumah Tangga,
Regresi Logistik.

## Info Artikel
Diterima: 14 Januari 2020
Disetujui: 17 Maret 2020
Terbit daring: 4 Mei 2020
DOI: https://doi.org/10.24036/e cosains.11549557.00

## Sitasi:
Arum, A, P., & Adry, M, R. (2020). Analisis Determinan Partisipasi Sekolah di Provinsi Jambi. Ecosains: Jurnal Ilmiah
Ekonomi dan Pembangunan,
9(1), 10-21.
School participation, Individual Characteristics, Household Characteristics,
Logistic Regressions
pendidikan,  namun  juga  masalah  ekonomi  karena  literatur  menunjukkan  bahwa  negara- negara dengan tingkat  ketimpangan pendidikan yang  tinggi secara  konsisten  menunjukkan tingkat  inovasi  yang  lebih  rendah,  efisiensi  produksi,  dengan  kecenderungan  untuk menyebarkan kemiskinan lintas generasi (World Bank, 2011).
Kepadatan  penduduk  yang  tinggi,  namun  ketimpangan  antar  daerah  serta  kondisi geografis  di  Provinsi  Jambi  yang  menyulitkan  penyediaan  layanan  pendidikan  yang  adil, terutama pada daerah dengan akses ke daerah tersebut yang sulit ditempuh dan faktor sosial ekonomi.  Hal  tersebut  harus  diperhatikan  oleh  pembuat  kebijakan,  terkait  dengan  tingkat dan  faktor  yang  mempengaruhi  ketimpangan  tersebut,  karena  distribusi  kesempatan pendidikan yang tidak adil menyebabkan ketidaksetaraan lainnya.
Kesetaraan pendidikan dapat menyebabkan lonjakan dalam kesetaraan upah, kesetaraan gender  serta  mobilitas  sosial  yang  lebih  tinggi  (Banzragch  et  al.,  2019).  Menurut  Todaro & Smith (2011), peran penting dari pendidikan ialah dalam membentuk pembangunan negara berkembang untuk menyerap teknologi modern serta untuk mengembangkan kapasitas guna tercipta  pertumbuhan  serta  pembangunan  yang  berkelanjutan.    Menurut  Banzragch  et  al. (2019)  partisipasi  anak  di  sekolah  sangat  ditentukan  oleh  usia,  jenis  kelamin,  lokasi, pendidikan  orang  tua,  dan  ukuran  rumah  tangganya.  Selanjutnya,  menurut  Sackey  (2007), faktor  yang  mempengaruhi  tingkat  partisipasi  sekolah  ialah  status  pendidikan  orang  tua, pengeluaran  rumah  tangga  per  kapita  (yaitu,  sumber  daya  rumah  tangga),  usia  anak,  dan penduduk perkotaan.
Keberhasilan  dari  pendidikan  dapat  dilihat  dari  tingkat  partisipasi  sekolah.  Partisipasi sekolah merupakan indikator akses dan pemerataan pendidikan untuk mengetahui seberapa besar cakupan pelayanan pendidikan. Partisipasi sekolah di Provinsi Jambi dapat dikatakan cukup tinggi, namun masih cukup banyak pula anak yang putus sekolah maupun yang tidak atau  belum  pernah  bersekolah.  Menurut  data  BPS,  APS  umur  7-12  tahun  sebesar  99,67 persen,  APS  umur  13-15  tahun  sebesar  96,14  persen,  APS  umur  16-18  tahun  sebesar  71,94 persen,  dan  APS  umur  19-24  tahun  22,16  persen.  Dapat  dilihat  tingkat  partisipasi  sekolah masing-masing golongan umur di Provinsi Jambi mengalami penurunan. Sedangkan angka putus sekolah menurut data Neraca Pendidikan Daerah, keseluruhan angka putus sekolah di semua  jenjang  pendidikan  berjumlah  2.645  orang.  Penyebab  dari  angka  putus  sekolah tersebut  salah  satunya  diduga  disebabkan  oleh  biaya  pendidikan  yang  tinggi.  Dalam penelitian  ini  akan  membahas  apa  saja  faktor  yang  mempengaruhi  partisipasi  sekolah  di Provinsi Jambi, yaitu diantaranya biaya pendidikan, umur, jenis kelamin, pendidikan orang tua, pendapatan rumah tangga, jumlah anggota keluarga, dan daerah tempat tinggal.

## TINJAUAN LITERATUR
Ekonomi pendidikan secara alami terkait dengan studi sumber daya manusia. Sumber daya manusia  mengacu  pada  keterampilan  dan  kapasitas  produktif  yang  terkandung  dalam  diri individu.  Dalam  sudut  pandang  ekonomi,  masyarakat  atau  negara,  maupun  individu  itu sendiri yang mendapatkan pendidikan, yiatu dalam bentuk invesatsi sumber daya manusia, akan  mendapatkan  keuntungan  di  masa  yang  akan  datang.  Investasi  dari  pendidikan dibedakan  menjadi  dua,  yaitu  private  investment  dan  public  investment  (Todaro  &  Smith, 2011).
Menurut Todaro & Smith (2011), biaya peluang yang harus ditanggung oleh masyarakat secara  keseluruhan  disebut  dengan  biaya  sosial,  sebagai  akibat  dari  adanya  kebutuhan masyarakat  untuk  membiayai  perluasan  pendidikan  yang  lebih  tinggi  dan  semakin  mahal dengan biaya yang mungkin lebih menguntungkan apabila digunakan pada sektor ekonomi
yang  lainnya,  yaitu  untuk  pada  sektor  nonpendidikan.  Manfaat  individu  (private  benefit) atau  disebut  juga  manfaat  langsung  (direct benefit),  merupakan  keuntungan  yang  diterima individu  dengan  mengenyam  pendidikan.  Besar  kecilnya  biaya  pendidikan,  terutama  pada tingkat satuan pendidikan, berkaitan dengan berbagai indikator mutu pendidikan misalnya seperti  angka  partisipasi,  angka  putus sekolah  dan  tinggal  kelas,  dan  prestasi  belajar  siswa (Supriadi, 2002 dalam (Soraya, 2013)). Menurut Sackey (2007), sumber daya rumah tangga memainkan  peran  penting  dalam  pendidikan  anak,  dan  pengeluaran  yang  lebih  tinggi cenderung dikaitkan dengan tingkat partisipasi anak yang lebih tinggi di sekolah.
Partisipasi sekolah menggambarkan besarnya aksesibilitas dan peluang anak usia sekolah guna mendapatkan pendidikan menurut kelompok umurnya. Semakin tinggi kelompok umur anak,  semakin rendah tingkat partisipasi sekolahnya. Umur sekolah anak digolongkan sesuai dengan  jenjang  pendidikannya,  yaitu  7-12  tahun  (SD),  13-15  tahun  (SLTP),  16-18  tahun (SLTA),  dan  19-24  tahun  (PT).  Partisipasi  sekolah  dipengaruhi  oleh  biaya  pendidikan (Supriadi,  2002  dalam  (Soraya,  2013;  Sackey,  2007)  umur  anak  (Choden  &  Sarkar,  2013; Nidup,  2016;    Leodolter,  2012),  jenis  kelamin  (Banzragch  et  al.,  2019;  Izzaty,  2009; Arunatilake,  2006),  latar  belakang  pendidikan  orang  tua  (Rafique  et  al.,  2020;  Perdana, 2015;  Azid  et  al.,  2010;  Sackey,  2007),  tingkat  pendapatan  rumah  tangga  (Jolianis,  2015; Andrew  &  Orodho,  2014),  jumlah  anggota  rumah  tangga  (Kainuwa  &  Yusuf,  2013),  serta daerah tempat tinggal (Mike et al., 2016).
Menurut  Choden  &  Sarkar  (2013),  umur  anak  tergantung  pada  kurung  umur  mereka ditemukan  untuk  menjelaskan  partisipasi  sekolah.  Semakin  tinggi  umur,  diamati  bahwa anak-anak  lebih  kecil  kemungkinannya  untuk  bersekolah.  Selain  itu,  jenis  kelamin  anak mempengaruhi  partisipasi  sekolah,  dengan  peluang  untuk  sekolah  bagi  anak  perempuan lebih  besar  dibanding  anak  laki-laki  (Izzaty,  2009).  Studi  lain  juga  menyatakan  anak perempuan biasanya mempunyai partisipasi sekolah lebih tinggi dibandingkan dengan anak laki-laki.  Studi  yang  ada  menyatakan  orang  tua  lebih  mungkin  untuk  menyekolahkan  anak perempuan  dari  anak  laki-laki  (Banzragch  et  al.,  2019).  Selanjutnya,  anak-anak  di  daerah perkotaan  mempunyai  kemungkinan  untuk  sekolah  yang  lebih  baik  dibandingkan  dengan anak yang berada di daerah pedesaan (Mike et al., 2016).
Di  samping  iu,  anak-anak  memerlukan  pendidikan  yang  diberikan  oleh  orang  tua. pendidikan tersebut paling banyak diterima oleh anak dan sangat penting, sebab orang tua merupakan ialah pendidik pertama dan utama bagi anak. Semakin tinggi aksesibilitas anak terhadap  pendidikan  dipengaruhi  oleh  semakin  tinggi  tingkat  partisipasi  orang  tuanya (Perdana,  2015).  Dalam  studi  lain  juga  menunjukkan  tingkat  partisipasi  pendidikan  anak dipengaruhi oleh tingkat pendidikan orang tua (Andrew & Orodho, 2014).
Dalam  bidang  pendidikan,  pendapatan  per  kapita  rumah  tangga  yang  tinggi  akan menyebabkan  semakin  besar  kemungkinan  rumah  tangga  untuk  menyekolahkan  anaknya. Sama  halnya  dengan  studi  oleh  Andrew  &  Orodho  (2014)  dan  Jolianis  (2015)  yang mengemukakan  apabila  orang  tua  memiliki  kesejahteraan  baik  yang  berarti  bahwa  mereka memiliki  pendapatan  yang  semakin  meningkat,  maka  mereka  akan  lebih  mudah  untuk memberikan  anak-anak  mereka  pendidikan  di  sekolah.  Kesejahteraan  rumah  tangga  juga akan mempengaruhi beban kehidupan yang harus ditanggung oleh suatu rumah tangga, yang akan mempengaruhi kesejahteraan rumah tangga tersebut termasuk didalamnya biaya untuk pendidikan anak-anak mereka (Kainuwa & Yusuf, 2013).

## METODE PENELITIAN
Penelitian  ini  menggunakan  data  primer,  yaitu  data  hasil  BPS-Susenas  tahun  2018. Metode yang digunakan adalah model analisis regresi logistik. Model yang akan digunakan dalam penelitian ini adalah:
L n ( p 1−p ) PD i =  0 + Log  1 educbud +  2 age +  3 gender +  4 parentsedu + Log  5 hhinc +  6 hhsize +
 7 loc + u i (1)
L n ( p 1−p ) PM i =  0 + Log  1 educbud +  2 age +  3 gender +  4 parentsedu + Log 𝛽 5 hhinc +  6 hhsize +  7 loc + u i
(2)
L n ( p 1−p ) PT i =  0 + Log  1 educbud +  2 age +  3 gender +  4 parentsedu + Log  5 hhinc +  6 hhsize +  7 loc + u i (3)
Dimana 𝑒𝑑𝑢𝑐𝑏𝑢𝑑 adalah  biaya  pendidikan, 𝑎𝑔𝑒 adalah  umur, 𝑔𝑒𝑛𝑑𝑒𝑟 adalah  jenis kelamin, 𝑝𝑎𝑟𝑒𝑛𝑡𝑠𝑒𝑑𝑢𝑐 adalah pendidikan orang tua jenjang, ℎℎ𝑖𝑛𝑐 adalah pendapatan rumah tangga, ℎℎ𝑠𝑖𝑧𝑒 adalah jumlah anggota keluarga, 𝑙𝑜𝑐 adalah daerah tempat tinggal,  0 adalah konstanta,  1,2,3,4,5,6 merupakan elastisitas dari variable bebas, simbol i merupakan data cross section .
Sampel  dalam  penelitian  ini  ialah  anak-anak  pada  golongan  usia  sekolah  dan  kepala keluarga (untuk variabel pendidikan orang tua) di 11 kabupaten/kota Provinsi Jambi baik di daerah perkotaan maupun di pedesaan tahun 2018 (BPS-SUSENAS, 2019).

## HASIL DAN PEMBAHASAN
Hasil  Koefisien  determinasi  (R 2 )  model  determinan  partisipasi  sekolah  jenjang  pendidikan dasar  di  Provinsi  Jambi  yaitu  sebesar  0,1608  sehingga  dapat  dikatakan  bahwa  kontribusi variabel biaya pendidikan (X1), umur (X2), jenis kelamin (X3), pendidikan orang tua (X4), pendapatan  rumah  tangga  (X5),  jumlah  anggota  keluarga  (X6),  dan  daerah  tempat  tinggal (X7), adalah sebesar 16,08% sedangkan sisanya sebesar 83,92% dijelaskan oleh variabel yang tidak diteliti. Sedangkan, koefisien determinasi model determinan partisipasi sekolah jenjang pendidikan  menengah  yaitu  sebesar  0,1354  sehingga  dapat  dikatakan  bahwa  kontribusi variabel biaya pendidikan (X1), umur (X2), jenis kelamin (X3), pendidikan orang tua (X4), pendapatan  rumah  tangga  (X5),  jumlah  anggota  keluarga  (X6),  dan  daerah  tempat  tinggal (X7), adalah sebesar 13,54 persen sedangkan selebihnya sebesar 86,46 persen dijelaskan oleh variabel  alin  yang  tidak  diteliti  dalam  penelitian  ini.  Selanjutnya  untuk  pendidikan  tinggi, koefisien  determinasi  model  determinan  partisipasi  sekolahnya  yaitu  sebesar  0,1230 sehingga dapat dikatakan bahwa kontribusi variabel biaya pendidikan (X1), umur (X2), jenis kelamin  (X3),  pendidikan  orang  tua  (X4),  pendapatan  rumah  tangga  (X5),  jumlah  anggota keluarga  (X6),  dan  daerah  tempat  tinggal  (X7),  adalah  sebesar  12,3  persen  sedangkan selebihnya  sebesar  87,7  persen  dijelaskan  oleh  variabel  alin  yang  tidak  diteliti  dalam penelitian ini.
Setelah  melakukan  uji  hipotesis  maka  variabel  bebas  berpengaruh  signifikan  terhadap variabel terikat dengan nilai probabilitas (LR statistik) adalah sebesar 0,0000. Dari hasil uji parsial  dapat  dilihat  bahwa  terdapat  dua  variabel  yang  tidak  memiliki  pengaruh  signifikan terhadap peluang partisipasi anak untuk mendapatkan pendidikan di Provinsi Jambi. pada jenjang  pendidikan  dasar  umur  7-15  tahun,  terdapat  variabel  yang  tidak  berpengaruh
diantaranya  biaya  pendidikan,  jenis  kelamin,  pendapatan  rumah  tangga,  jumlah  anggota rumah  tangga,  dan  daerah  tempat  tinggal.  Sementara,  pada  jenjang  pendidikan  menengah umur 16-18 tahun dan jenjang pendidikan tinggi umur 19-24 tahun, memiliki variabel yang tidak  berpengaruh  diantaranya  pendapatan  rumah  tangga  dan  jumlah  anggota  rumah tangga.
Berikut  disajikan  tabel  hasil  pendugaan  parameter  dan  odd  ratio  regresi  logistik partisipasi sekolah jenjang pendidikan umur 7-24 tahun (Tabel 7).
Ln [ 𝑃 (1−𝑝) ] 𝑃𝐷 = –3,050 + 0,061 educbud – 0,473 age + 0,049 gender + 0,165 parentsedu + 0,825 hhinc + 0,039 hhsize + 1,0152 loc
(1)
Ln [ 𝑃
(1−𝑝) ] 𝑃𝑀 = 4,743 + 0,258 educbud – 0,823 age + 0,396 gender + 0,086 parentsedu + 0,464 hhinc +
0,034 hhsize + 0,495 loc (2)
Ln [ 𝑃
(1−𝑝) ] 𝑃𝑇 = –0,908+0,333 educbud – 0,268 age + 0,698 gender + 0,077 parentsedu + 0.026 hhinc – 0,076 hhsize + 0,590 loc
(3)
Hasil  pengolahan  data  menggunakan  stata  dapat  diketahui  bahwa  variabel  bebas  yang digunakan  dalam  penelitian  ini  memilikipengaruh  signifikan  terhadap  peluang  anak  untuk sekolahdi  Provinsi  Jambi  dengan  signifikansi  <  α  (0,05).  Namun,  variabel  jumlah  anggota keluarga  dan  pengeluaran  pemerintah  atas  pendidikan  tidak    berpengaruh  signifikan terhadap peluang anak untuk sekolahdi Provinsi Jambi dengan signifikansi 0,000 > α (0,05). Hasil  analisis  memperlihatkan  variabel  biaya  pendidikan  memiliki  pengaruh  signifikan terhadap partisipasi sekolah anak pada jenjang pendidikan menengah umur 16-18 tahun dan pendidikan tinggi umur 19-24 tahun. Sedangkan pada jenjang pendidikan dasar umur 7-15 tahun,  biaya  pendidikan  tidak  berpengaruh  signifikan  terhadap  partisipasi  sekolah  di Provinsi Jmabi.
Semakin  besar  rumah  tangga  mengeluarkan  biaya  untuk  pendidikan  akan  memiliki peluang partisipasi sekolah  anak  pada  jenjang  pendidikan  menengah  1,295  kali  lebih besar dan pendidikan tinggi 1,395 kali lebih besar. Adanya pengaruh yang signifikan antara biaya pendidikan dengan partisipasi sekolah anak menandakan bahwa semakin besar pengeluaran pendidikan rumah tangga seiring dengan peningkatan biaya pendidikan, akan meningkatkan partisipasi sekolah anak sebab dengan pengeluaran pendidikan tersebut, anak-anak mampu berpartisipasi  dalam  pendidikan  atau  mampu  mendapatkan  pendidikan  pada  jenjang pendidikan  tersebut.  Menurut  Sackey  (2007)  mengemukakan  sumber  daya  rumah  tangga (pengeluaran rumah tangga per kapita) memainkan peran penting dalam pendidikan anak, dan pengeluaran yang lebih tinggi cenderung dikaitkan dengan tingkat partisipasi anak yang lebih tinggi di sekolah.
Sedangkan,  dengan  biaya  pendidikan  yang  semakin  besar  maka  peluang  partisipasi sekolah  anak  pada  jenjang  pendidikan  dasar  adalah  1,063  kali  lebih  besar,  namun  tidak berpengaruh terhadap partisipasi sekolah anak pada jenjang pendidikan dasar. Tidak adanya pengaruh  signifikan  antara  biaya  pendidikan  terhadap  partisipasi  sekolah  jenjang pendidikan dasar menunjukkan bahwa pada jenjang ini biaya pendidikan telah dibiayai oleh pemerintah yaitu dengan melalui dana Bantuan Operasional Sekolah (BOS). Menurut Tilak (2002),  orang  tua  tidak  banyak  menghabiskan  banyak  uang  untuk  sekolah  dasar.  Bagi penduduk yang berpenghasilan rendah, biaya langsung penyelenggaraan pendidikan tingkat dasar  saja  sudah  membebani  mereka  dan  menghabiskan  sejumlah  besar  pendapatan  riil mereka (Khairunnisa, Hartoyo, & Anggraeni, 2014).
Tilak  (2002)  juga  mengemukakan  bahwa  rumah  tangga  mungkin  merasa  terdorong untuk  berinvestasi  dalam  pendidikan,  jika  upaya  publik  seperti  tercermin  dalam  kualitas infrastruktur  fisik  dan  manusia  yang  tersedia  di  sekolah  dianggap  tidak  memadai.  Dalam keadaan  seperti  itu  bahkan  rumah  tangga  miskin  membelanjakan  pendidikan  karena paksaan.  Jadi  semakin  buruk  kualitas  infrastruktur  dan  fasilitas  lainnya  di  sekolah  umum, ceteris  paribus,  tingkat  pengeluaran  rumah  tangga  untuk  pendidikan  juga  akan  semakin tinggi.  Kualitas  infrastruktur  sekolah  dapat  diukur  berdasarkan  sejumlah  besar  indikator, seperti ketersediaannya di dalam tempat tinggal, jenis bangunan, kualitas dan jumlah guru, dan  lain-lain.  Kuantitas  dan  kualitas  fasilitas  sekolah  juga  dapat  diukur  dalam  hal pengeluaran publik per siswa. Jika fasilitas di sekolah umum lebih baik, keluarga mungkin tidak  merasa  perlu  mengeluarkan  biaya.  Oleh  karena  itu,  dapat  dikatakan  bahwa  investasi rumah  tangga  menggantikan  investasi  publik  dalam  pendidikan,  karena  mereka  mengisi kesenjangan  dalam  investasi  yang  disebabkan  oleh  pemotongan  (atau  tidak  memadainya) investasi publik.
Hasil  anallisis  memperlihatkan  variabel  umur  anak  memiliki  pengaruh  signifikan terhadap  partisipasi  sekolah  anak  di  Provinsi  Jambi  pada  seluruh  jenjang  pendidikan. Partisipasi sekolah anak dengan bertambah 1 tahun umur anak atau semakin tinggi umurnya maka  peluang  untuk  berpartisipasi  dalam  pendidikan  dasar  adalah  0,623  kali  lebih  kecil, untuk  pendidikan  menengah  adalah  0,439  kali  lebih  kecil,  dan  untuk  pendidikan  tinggi adalah 0,766 kali lebih kecil.
© 2020 The Author(s). Published by Universitas Negeri Padang This is an Open Access article distributed under the terms of the Creative Commons Attribution License
Tabel 2. Hasil Pendugaan Parameter dan Odd Ratio Regresi Logistik Partisipasi Sekolah Jenjang Pendidikan Umur 7-24 Tahun
Variabel Umur 7-15 Tahun Umur 16-18 Tahun Umur 19-24 Tahun Koef. SE Sig. Odd Ratio dy/dx Koef. SE Sig. Odd Ratio dy/dx Koef. SE Sig. Odd Ratio dy/dx log educbud (X 1 ) 0.061 0.104 0.556 1.063 0.0004 0.258 0.057 0.000 1.295 0.048 0.333 0.067 0.000 1.395 0.043 age (X 2 ) -0.473 0.086 0.000 0.623 -0.0033 -0.823 0.117 0.000 0.439 -0.152 -0.268 0.067 0.000 0.766 -0.035 gender (X 3 ) 0.049 0.317 0.877 1.050 0.0003 0.396 0.19 0.038 1.486 0.073 0.698 0.210 0.001 2.009 0.097 parentseduc (X 4 ) 0.165 0.053 0.002 1.179 0.0011 0.086 0.024 0.000 1.090 0.016 0.077 0.251 0.002 1.080 0.010 log hhinc (X 5 ) 0.825 0.532 0.121 2.281 0.0057 0.464 0.328 0.157 1.590 0.086 0.026 0.383 0.945 1.027 0.003 hhsize (X 6 ) 0.039 0.117 0.735 1.040 0.0003 0.034 0.072 0.638 1.034 0.006 -0.076 0.077 0.326 0.927 -0.010 loc (X 7 ) 1.015 0.538 0.059 1.485 0.0056 0.495 0.228 0.030 1.640 0.086 0.590 0.223 0.008 1.804 0.084 Konstanta -3.050 7.174 0.671 0.340 4.743 4.781 0.321 114.786 -0.908 5.333 0.865 0.403 Sumber: Hasil Olahan Data, 2020
Adanya  pengaruh  yang  signifikan  antara  umur  anak  dengan  partisipasi  sekolah mengindikasikan  bahwa  semakin  tinggi  usia  anak-anak,  maka  semakin  rendah  tingkat partisipasi sekolah anak tersebut. Hasil dari regresi logistik tersebut sesuai dengan penelitian yang  menyatakan  bahwa  tingkat  partisipasi  sekolah  menurun  dengan  bertambahnya  usia (Cardoso & Verner, 2007). Hal ini dikarenakan anak dengan umur yang semakin bertambah akan memutuskan untuk bekerja atau menikah.
Menurut  Leodolter  (2012)  bahwa  usia  meningkatkan  probabilitas  pendaftaran  tetapi pada tingkat yang menurun. Probabilitas bagi anak untuk pergi ke sekolah berkurang dengan perubahan  bertahap  dalam  umur  anak  pada  tingkat  yang  menurun.  Studi  terbatas  telah dilakukan  di  Bhutan  berkaitan  dengan  analisis  pada  pendaftaran  sekolah  oleh  Choden  & Sarkar  (2013).  Umur  anak-anak  tergantung  pada  kurung  umur  mereka  juga  ditemukan untuk menjelaskan pendaftaran. Semakin tinggi umur, diamati bahwa anak-anak lebih kecil kemungkinannya  untuk  bersekolah.  Oleh  sebab  itu,  harus  ada  dukungan  dari  keluarga, masyarakat,  maupun  pemerintah  untuk  meningkatkan  partisipasi  sekolah  untuk  seluruh anak  usia  sekolah.  Sebab,  anak-anak  tersebut  masih  membutuhkan  kasih  sayang  serta dukungan dari orang-orang di sekitarnya.
Hasil  anallisis  menunjukkan  variabel  jenis  kelamin  memiliki  pengaruh  signifikan terhadap partisipasi sekolah anak pada jenjang pendidikan menengah umur 16-18 tahun dan pendidikan tinggi umur 19-24 tahun di Provinsi Jambi. Sedangkan, pada pendidikan dasar, jenis  kelamin  tidak  memiliki  pengaruh  signifikan  terhadap  partisipasi  sekolah  di  Provinsi Jambi.  Peluang  anak  perempuan  untuk  berpartisipasi  dalam  pendidikan  dasar  adalah sebesar  1,050  kali  lebih  besar,  untuk  berpartisipasi  dalam  pendidikan  menengah  adalah sebesar  1,486  kali  lebih  besar,  dan  untuk  berpartisipasi  dalam  pendidikan  tinggi  adalah sebesar 2,009 kali lebih besar dibandingkan anak berjenis kelamin laki-laki.
Hasil  dari  regresi  logistik  tersebut  sesuai  dengan  literatur  terdahulu  yang  menyatakan partisipasi  sekolah  anak  perempuan  biasanya  lebih  tinggi  dibandingkan  dengan  anak  laki- laki.  Studi  yang  ada  menyatakan  orang  tua  lebih  mungkin  untuk  menyekolahkan  anak perempuan  dari  anak  laki-laki  (Banzragch  et  al.,  2019).  Selanjutnya,  menurut  Arunatilake (2006)  memperkirakan  bahwa  anak  laki-laki  lebih  kecil  kemungkinannya  untuk  berada  di sekolah  dasar,  mungkin  karena  keterlambatan  mulai  sekolah  oleh  anak  laki-laki dibandingkan dengan anak perempuan.
Sementara  pada  pendidikan  dasar  umur  7-15  tahun,  tidak  adanya  pengaruh  signifikan terhadap  partisipasi  sekolah.  Artinya,  anak-anak  perempuan  tidak  ada  pengaruhnya terhadap partisipasi sekolah. Menurut Handa (2002) bahwa tidak ada pengaruh gender pada tingkat pendaftaran, dan ada kesenjangan kecil di tingkat sekolah menengah, dan tidak ada kesenjangan di semua tingkat sekolah. Dalam studi Choden & Sarkar (2013) yang berfokus pada  diskriminasi  gender  dalam  pendaftaran  pendidikan.  Mereka  menemukan  bahwa kemungkinan  anak  perempuan  yang  mendaftar  ke  sekolah  lebih  sedikit  dibandingkan dengan anak laki-laki, meskipun anak perempuan itu tidak menghadapi diskriminasi dalam kesempatan pendidikan.
Hasil analisis menunjukkan variabel pendidikan orang tua memiliki pengaruh signifikan terhadap  partisipasi  sekolah  anak  di  Provinsi  Jambi.  Dengan  semakin  tinggi  tingkat pendidikan  kepala  keluarga  anak  sehingga  peluang  anak  untuk  mendapatkan  pendidikan dasar adalah sebesar 1,179 kali lebih besar, partisipasi dalam pendidikan menengah adalah 1,090 kali lebih besar, dan partisipasi dalam pendidikan tinggi adalah 1,080 kali lebih besar. Dalam penelitian Azid et al. (2010) menemukan mengenai satu tahun tambahan pendidikan kepala  rumah  tangga  rata-rata  dapat  meningkatkan  pendidikan  anak-anak  secara keseluruhan sebesar 13,4 persen di Punjab (Pakistan).
Adanya pengaruh yang signifikan antara pendidikan orang tua dengan partisipasi sekolah mengindikasikan bahwa semakin tinggi tingkat pendidikan orang tua sehingga akan semakin tinggi  pula  tingkat  partisipasi  sekolah  anak.  Artinya,  tinggi  rendahnya  partisipasi  anak dipengaruhi  oleh  tinggi  rendahnya  pendidikan  kepala  kelaurga.  Semakin  tinggi  pendidikan kepala  keluarga,  akan  semakin  bertambah  pemahaman  kepala  keluarga  akan  pentingnya pendidikan bagi anak-anak untuk masa depan mereka. Menurut McNeal (2014) memberikan pernyataan mengenai keterlibatan orang tua mampu memberikan harapan pendidikan lebih tinggi, meningkatkan partisipasi sekolah, dan meningkatkan prestasi anak-anak.
Hasil  dari  regresi  logistik  tersebut  sesuai  dengan  studi  yang  mengemukakan,  untuk meningkatkan  aksesibilitas  anak  untuk  mendapatkan  pendidikan,  dipengaruhi  oleh pendidikan  orang  tua  pada  jenjang  lebih  tinggi  (Perdana,  2015).  Kemudian,  pendidikan orang  tua  adalah  salah  satu  penentu penting partisipasi sekolah  anak-anak  (Jayachandran, 2002).  Sebab,  anak-anak  akan  terodrong  dan  termotivasi  untuk  mengenyam  pendidikan yang  setara  dengan  orang  tuanya  atau  akan  lebih  tinggi  dibanding  dengan  orang  tuanya. Orang tua berpendidikan akan menghargai nilai pendidikan dan memainkan peran penting dalam akses dan retensi anak-anak dalam pendidikan.
Hasil anallisis menunjukkan variabel pendapatan tidak berpengaruh signifikan terhadap partisipasi sekolah anak di Provinsi Jambi. Semakin tinggi pendapatan rumah tangga, tidak akan  berpengaruh  terhadap  peluang  anak  untuk  berpartisipasi  dalam  pendidikan  dasar adalah  sebesar  2,281  kali  lebih  besar,  dalam  pendidikan  menengah  adalah  1,590  kali  lebih besar,  dan  dalam  pendidikan  tinggi  adalah  1,027  kali  lebih  besar.  Pengaruh  yang  tidak signifikan  dari  pendapatan  rumah  tangga  dengan  partisipasi  sekolah  mengindikasikan bahwa dengan semakin tinggi pendapatan rumah tangga tidak akan mempengaruhi tingkat partisipasi sekolah anak setiap jenjang pendidikan.
Hal  ini  dikarenakan  bahwa  pendapatan  merupakan  suatu  hal  yang  pokok  guna mencukupi  kebutuhan  pokok  sehari-hari,  termasuk  pendidikan.  Pendapatan  menunjukkan seberapa besar tingkat taraf hidup dan kesejahteraan keluarga tersebut lebih baik. Namun, dalam  penelitian  ini,  pengaruh  yang  tidak  signifikan  akibat  rumah  tangga  dimungkinkan lebih  memprioritaskan  pendapatan  mereka  untuk  memenuhi  kebutuhan  pokoknya dibandingkan dengan kebutuhan pendidikan anak-anak mereka.
Menurut  Chevalier  et  al.  (2005),  ketika  variabel  pendidikan  orang  tua  dimasukkan, memberikan  hasil  bahwa  pendapatan  permanen  tidak  signifikan  terhadap  sekolah  anak- anak.  Begitu  pula  menurut  Tereso  &  Rivera  (2015)  bahwa  terdapat  hubungan  positif  dan signifikan  tetapi  sangat  kecil  antara  pendapatan  rumah  tangga  dan  partisipasi  sekolah. Selanjutnya  menurut  Tereso  berdasarkan  data  rumah  tangga,  secara  empiris  diverifikasi bahwa besarnya pendapatan rumah tangga tidak secara signifikan mempengaruhi partisipasi sekolah.  Karena  pendidikan  dianggap  sebagai  Barang  konsumsi,  hasil  seperti  itu menyiratkan bahwa hasil seperti itu tidak menyiratkan bahwa efek pendapatan tidak berlaku. Ketika pendapatan rumah tangga meningkat, mereka juga akan meningkatkan pengeluaran mereka  untuk  barang  dan  jasa  normal  termasuk  pendidikan.  Namun,  pendidikan  dasar  di Filipina  disediakan  secara  luas  untuk  umum.  Karenanya,  pendapatan  akan  dialokasikan untuk  pengeluaran  non-pendidikan.  Menurut  Rafique  et  al.  (2020),  kemiskinan  adalah penyebab  nyata  rendahnya  partisipasi  sekolah.  dari  pengamatannya  bahwa  anak-anak  dari kuintil terkaya 4-5 kali lebih mungkin untuk bersekolah dibandingkan anak-anak dari rumah tangga  miskin  di  Punjab.  Hal  tersebut  mengindikasikan  kekayaan  rumah  tangga  memiliki dampak yang lebih besar pada partisipasi sekolah anak.
Hasil  analisis  memperlihatkan  variabel  Jumlah  Anggota  Keluarga  tidak  terdapat pengaruh  signifikan  terhadap  partisipasi  sekolah  anak  di  Provinsi  Jambi.  Semakin  banyak
jumlah anggota keluarga maka peluang anak usia sekolah di Provinsi Jambi adalah sebesar 1,040  kali  lebih  besar  untuk  berpartisipasi  dalam  pendidikan  dasar,  1,034  kali  lebih  besar untuk berpartisipasi dalam pendidikan menengah. Tidak adanya pengaruh signifikan antara jumlah anggota rumah tangga dengan partisipasi sekolah mengindikasikan bahwa partisipasi sekolah  anak  di  Provinsi  Jambi  tidak  dipengaruhi  oleh  banyaknya  jumlah  anggota  rumah tangga.
Sementara pada jenjang pendidikan tinggi, hasil regresi menunjukkan pengaruh negatif dan  tidak  signifikan  terhadap  partisipasi  sekolah.  Artinya,  jumlah  anggota  keluarga  yang semakin  banyak  akan  menurunkan  tingkat  partisipasi  sekolah  anak,  namun  hal  tersebut tidak  berpengaruh.  Menurut  Tereso  &  Rivera  (2015)  ketika  ukuran  keluarga  meningkat, partisipasi  sekolah  akan  menurun.  Hasil  ini  merupakan  argumen  yang  sangat  kuat  untuk kebutuhan  mengelola  pertumbuhan  populasi.  Jika  tidak,  hal  itu  dapat  mempengaruhi pembentukan  sumber  daya  manusia  ditingkat  rumah  tangga  baik  perkotaan  maupun pedesaan.  Karena  partisipasi  sekolah  dipengaruhi  secara  negatif  oleh  ukuran  keluarga, masalah pertumbuhan populasi yang cepat dapat secara signifikan menghambat kemampuan negara  untuk  mempertahankan  keunggulan  kompetitifnya  dalam  produksi  pekerja berpendidikan tinggi dan terampildi masa depan sebab keluarga yang lebih miskin dan dan lebih besar berinvestasi lebih sedikit dalam modal manusia.
Hasil  dari  regresi  logistik  pada  jenjang  pendidikan  tinggi  sesuai    dengan  studi  yang memberikan  kesimpulan  mengenai  jumlah  keluarga  yang  semakin  banyak  dalam  rumah tangga,  semakin  kecil  peluang  anak  untuk  memperoleh  pendidikan  (Perdana,  2015).  Hal tersebut dikarenakan pada pendidikan tinggi memerlukan biaya pendidikan yang lebih besar dibandingkan dengan pendidikan dasar dan menengah. Sehingga, pada rumah tangga yang kurang mampu tidak sanggup untuk membiayai sekolah anak mereka ke jenjang pendidikan tinggi. Penelit ian lain di Indonesia oleh Rifa’i et al. (2019) juga mendapatkan hasil mengenai jumlah  anak  yang  yang  dimiliki  suatu  rumah  tangga  memiliki  kemungkinan  lecbih  tinggi untuk  mengirim  anak-anak  mereka  ke  pendidikan  tinggi.  Sehingga  dapat  diketahui  bahwa orang  tua  dalam  keluarga  tersebut  telah  memahami  akan  pentingnya  pendidikan  sampai pendidikan tinggi bagi anak-anak mereka meskipun dengan jumlah anggota yang banyak.
Hasil  analisis  menunjukkan  variabel  daerah  tempat  tinggal  mempunyai  pengaruh signifikan terhadap partisipasi sekolah anak jenjang pendidikan menengah dan pendidikan tinggi  di  Provinsi  Jambi.  Artinya,  peluang  anak-anak  di  perkotaan  untuk  berpartisipasi dalam pendidikan menengah adalah 1,640 kali lebih besar dibandingkan dengan anak-anak di  pedesaan  dan  untuk  pendidikan  tinggi,  anak-anak  di  perkotaan  memiliki  peluang  untuk berpartisipasi dalam pendidikan tinggi sebesar 1,804 kali lebih besar dibandingkan dengan anak-anak  di  pedesaan.  Hal  tersebut  menunjukkan  bahwa  partisipasi  sekolah  jenjang pendidikan menengah dan pendidikan tinggi dipenagaruhi oleh daerah perkotaan. Sebab, di perkotaan  biasanya  memiliki  fasilitas  yang  lebih  lengkap  dibandingkan  di  pedesaan. Misalnya  jenjang  pendidikan  tinggi,  biasanya  di  perkotaan  lebih  banyak  memiliki  fasilitas gedung kampus. Hasil dari regresi logistik tersebut sesuai dengan studi yang mengemukakan anak-anak  berada  di  daerah  perkotaan  mempunyai  kemungkinan  untuk  sekolah  atau mendapatkan  pendidikan  yang  lebih  baik  dibanding  anak-anak  yang  berada  di  daerah pedesaan  (Mike  et  al.,  2016).  Begitu  juga  menurut  Sackey  (2007)  menyatakan  anak-anak yang  berada  di perkotaan  memiliki  kemungkinan  lebih  besar  untuk  didaftarkan  ke  sekolah dibanding anak-anak yang berada di pedesaan.
Hasil  analisis  juga  menunjukkan  bahwa  daerah  tempat  tinggal  tidak  berpengaruh terhadap partisipasi sekolah anak jenjang pendidikan dasar di Provinsi Jambi. Hasil tersebut didapat  pada  jenjang  pendidikan  dasar  yang  memiliki  peluang  bersekolah  bagi  anak  di
perkotaan  adalah  sebesar  1,485  kali  lebih  besar  dibandingkan  di  pedesaan.  Namun,  anak- anak  yang  tinggal  di  perkotaan  pada  jenjang  pendidikan  dasar  tidak  mempengaruhi partisipasinya dalam pendidikan. Atau dengan kata lain, anak-anak yang tinggal di perkotaan maupun  di  pedesaan  telah  bersekolah  pada  jenjang  pendidikan  dasar.  Artinya,  tidak  ada kesenjangan pendidikan pada jenjang tersebut.
Dalam studi Ayoroa et al. (2010), ketidaksetaraan yang melumpuhkan yang terjadi antara daerah  perkotaan  dan  pedesaan,  perbedaan  dalam  kualitas  pendidikan,  dan  meluasnya kemiskinan di daerah pedesaan di Cina Barat dan Tengah dengan non-lokalisasi kurikulum dan  kebijakan  reformasi,  serta  pembiayaan  pendidikan  yang  tidak  seimbang  dan  tidak sesuai.  Semua  ini  berujung  pada  kemiskinan  pendidikan  dan  biaya  peluang  tinggi.  Hal  ini menunjukkan  bahwa  akses  untuk  mendapatkan  pendidikan  di  daerah  pedesaan  Provinsi Jambi  sangat  sulit  ditempuh.  Jarak  tempuh  dapat  mengurangi  peluang  anak  untuk mendapatkan  pendidikan.  Hal  tersebut  dikarenakan  adanya  kesenjangan  pembangunan fasilitas pendidikan,  di mana  fasilitas pendidikan  di pedesaan  lebih  tertinggal  dibanding di perkotaan.

## SIMPULAN
Umur dan pendidikan orang tua berpengaruh signifikan terhadap partisipasi sekolah jenjang pendidikan dasar umur 7-15 tahun, sedangkan biaya pendidikan, jenis kelamin, pendapatan rumah tangga, jumlah anggota rumah tangga, dan daerah tempat tinggal tidak berpengaruh signifikan terhadap partisipasi sekolah jenjang pendidikan dasar umur 7-15 tahun di Provinsi Jambi.  Selanjutnya,    biaya  pendidikan,  umur,  jenis  kelamin,  pendidikan  orang  tua,  dan daerah  tempat  tinggal  berpengaruh  signifikan  terhadap  partisipasi  sekolah  jenjang pendidikan  menengah  umur  16-18  tahun  dan  pendidikan  tinggi  umur  19-24  tahun, sedangkan  pendapatan  rumah  tangga  dan  jumlah  anggota  rumah  tangga  tidak  memiliki pengaruh  yang  signifikan  terhadap partisipasi sekolah  jenjang  pendidikan  menengah  umur 16-18 tahun dan pendidikan tinggi umur 19-24 tahun di Provinsi Jambi.

## DAFTAR RUJUKAN
Andrew,  S.  L.,  &  Orodho,  J.  A.  (2014).  Socio- Economic  Factors  Influencing  Pupils  ’  Access  To Education  in  Informal  Settlements :  a  Case  of  Kibera  ,  Nairobi  County  ,  Kenya. International Journal of Education Research , 2 (3), 1 – 16. Retrieved from www.ijern.com
Arunatilake, N. (2006). Education participation in Sri Lanka-Why all are not in school. International Journal of Educational Research , 45 (3), 137 – 152. doi:10.1016/j.ijer.2006.11.001
Ayoroa,  P.,  Bailey,  B.,  Crossen,  A.,  &  Geo-jaja,  M.  A.  (2010).  Education  in  China:  The  Urban/Rural Disparity  Explained. Globalisation,  Ideology  and  Education  Policy  Reforms ,  (August). doi:10.1007/978-90-481-3524-0
Azid,  T.,  Ejaz,  R.,  &  Khan,  A.  (2010).  Who  are  the  children  going  to  school  in  Urban  Punjab (Pakistan)?, 37 (Unit 07), 1 – 5.
Banzragch,  O.,  Mizunoya,  S.,  &  Bayarjargal,  M.  (2019).  Education  inequality  in  Mongolia: Measurement  and  causes. International  Journal  of  Educational  Development , 68 (July  2018), 68 – 79. doi:10.1016/j.ijedudev.2019.04.010 Cardoso, A. R., & Verner, D. (2007). School drop-out and push-out factors in Brazil: The role of early parenthood, child labor, and poverty (No. 4178). World Bank Policy Research . Washington DC. Chevalier,  A.,  Harmon,  C.,  O’  Sullivan,  V.,  &  Walker,  I.  (2005).  The  impact  of  parental  income  and education  on  the  schooling  of  their  children. IZA  Journal  of  Labor  Economics , 2 (1). doi:10.1186/2193-8997-2-8
Choden, P., & Sarkar, D. (2013).  Gender bias  in schooling : the case for  Bhutan. Journal of the Asia
Pacific Economy , (February 2015), 37 – 41. doi:10.1080/13547860.2012.742676 Handa, S. (2002). Raising primary school enrolment in developing countries. The relative importance of supply and demand. Journal of Development Economics , 69 (1), 103 – 128. doi:10.1016/S0304- 3878(02)00055-X
Izzaty. (2009). Faktor-Faktor Yang Mempengaruhi Partisipasi Sekolah Anak Jenjang SMP Dan SMA Di Sumatera Barat . Universitas Indonesia. Jayachandran,  U.  (2002).  Socio-economic  Determinants  of  School  Attendance  in  India. Centre  for Development Economics Socio-Economic , 1 – 32.
Jolianis.  (2015).  Pengaruh  Alokasi  Anggaran  Sektor  Pendidikan,  Pendapatan  Perkapita  Dan Pendidikan  Kepala  Rumah  Tangga  Terhadap  Angka  Partisipasi  Sekolah  Di  Kabupaten/Kota Provinsi Sumatera Barat. Economica , 3 (2), 169 – 184. doi:10.22202/economica.2015.v3.i2.254 Kainuwa, A., & Yusuf, N. B. M. (2013). Influence of Socio-Economic and Educational Background of Parents  on  their  Children’s  Education  in  Ni geria. International  Journal  of  Scientific  and Research Publications , 3 (10), 2250 – 3153. Retrieved from www.ijsrp.org Khairunnisa, K., Hartoyo, S., & Anggraeni, L. (2014). Determinan Angka Partisipasi Sekolah SMP di Jawa Barat. Jurnal Ekonomi Dan Pembangunan Indonesia , 15 (1), 91 – 112. doi:10.21002/jepi.v15i1.444
Leodolter, A. (2012). Determinants of School Attendance in Rural Ethiopia, (September). McNeal. (2014). Parent Involvement , Academic Achievement and the Role of Student Attitudes and Behaviors as Mediators, 2 (8), 564 – 576. doi:10.13189/ujer.2014.020805
Mike, I. O., Nakajjo, A., & Isoke, D. (2016). Socioeconomic Determinants of Primary School Drop Out:
The Logistic Model Analysis. African Journal of Economic Review , IV (1), 217 – 241. Nidup, J. (2016). Determinants of School Enrolment in Bhutan: Does Income Matter to Poor? Asian Journal of Economic Modelling , 4 (2), 95 – 103. doi:10.18488/journal.8/2016.4.2/8.2.95.103 Perdana,  N.  S.  (2015).  Faktor-Faktor  yang  Berpengaruh  Terhadap  Aksesibilitas  Memperoleh Pendidikan  untuk  Anak-Anak  di  Indonesia. Jurnal  Pendidikan  Dan  Kebudayaan , 21 (3),  279 – 297. doi:10.24832/jpnk.v21i3.191
Qian, X., & Smyth, R. (2005). Measuring regional inequality of education in China: Widening coast- inland  gap  or  widening  rural-urban  gap? Journal  of  International  Development . doi:10.1002/jid.1396
Rafique,  D.,  Shaukat,  S.,  Rasul,  S.,  Ahmed,  Z.,  Shahzad,  I.,  &  Bhatti,  M.  A.  (2020).  Socio-economic Determinants of School Attendance
of Punjab,
Pakistan, 9 (1), 8 – 16. doi:10.11648/j.eco.20200901.12
Rif a’i,  A.,  Irwandi,  I.,  &  Mendy,  D.  (2019).  Determinants  of  Demand  for  Higher  Education  in Indonesia : Evidence from Indonesia
Family Life Survey, 20 (1), 130 – 140. doi:10.23917/jep.v20i1.6701
Sackey, H. A. (2007). The Determinants of School Attendance and Attainment in Ghana : A Gender Perspective By . Soraya. (2013). Pengaruh Pembiayaan Pendidikan oleh Orang Tua terhadap Prestasi Belajar Siswa Kelas X SMA Negeri . Universitas Tanjungpura.
Tereso  S.  Tullao,  J.,  &  Rivera,  J.  P.  R.  (2015).  Economic,  Demographic,  and  Other  Factors  Affecting Participation Among Children in Urban and  Rural Households : the Case of Pasay and Eastern Samar, II (6). Tilak,  J.  B.  G.  (2002). Determinants  of  Household  Expenditure  on  Education  in  Rural  India .
International Journal of Education Economics and Development . doi:10.1504/IJEED.2014.067194
Todaro,  M.  P.,  &  Smith,  S.  C.  (2011). Pembangunan  Ekonomi  di  Dunia  Ke  Tiga  Jilid  1 (11th  ed.). Jakarta: Erlangga.
World  Bank.  (2011). Assessing  Sector  Performance  and  Inequality  in  Education . Assessing  Sector Performance and Inequality in Education . doi:10.1596/978-0-8213-8458-9