Journal homepage: http://iptek.its.ac.id/index.php/jats

## Analisis Pengaruh Penambahan Air Bendungan Bener Terhadap Luas Tanam dan Keuntungan Hasil Panen di Daerah Irigasi Boro
Pangkit Arjunajati 1,* , Mahendra Andiek Maulana 1 , Wasis Wardoyo 1
Departemen Teknik Sipil, Institut Teknologi Sepuluh Nopember, Surabaya 1 Koresponden*, Email: pangkitarjunajati@gmail.com
Info Artikel Abstract
Diajukan                 29 Juni 2021
Diperbaiki              07 Desember 2021 Disetujui                08 Desember 2021
Keywords: irrigation, optimization, Boro irrigation area, dynamic programming
Based  on  the  Agreement  Letter  of  the  Coordination  Meeting  of  Water  Arrangements  and Evaluation of the Planting Period of the Boro Irrigation Area, Purworejo Regency, the Boro Irrigation Area experienced crop failure in the second dry season in 2016 and 2017. This crop failure  occurred  due  to  drought,  reinforced  by  several  indicators,  one  of  which  was  the construction of True Dam. This dam will be used to irrigate the Boro irrigation area with a given water supply of 456.08 liters/sec. Therefore, it is necessary to conduct research on the effect  of  the  water  supply  of  the  Bener  Dam  on  the  Boro  Irrigation  Area.  To  achieve  the research objectives, appropriate and accurate methods are needed, namely using a dynamic program by creating 15 scenarios from 1,A to 3,C based on changes in parameters such as rice genotype,  early  planting  season,  cropping  pattern,  and  percentage  of  available  discharge distribution. From these data, the most optimal value is sought based on the highest profit from the harvest. From the results of the optimization carried out, it was concluded that the water allotment provided was insufficient to meet the irrigation water needs in the existing state. The most optimum profit was obtained in scenario 2,A with the beginning of the planting period in December II, the rice-paddy-paddy cropping pattern, the rice genotype used was Ciherang rice. The  profit  obtained  before  optimization  is  Rp.  84,689.993,353.12  while  the  profit  after optimization is Rp. 161,050,654,000.00 with the percentage increase in profit of 52.59%.
Kata kunci: irigasi, optimasi, daerah irigasi Boro, program dinamik
Abstrak
Berdasarkan  Surat  Kesepakatan  Rapat  Koordinasi  Pengaturan  Air  dan  Evaluasi  Masa Tanam D.I. Boro Kabupaten Purworejo, D.I. Boro mengalami gagal panen pada MK2 di tahun  2016  dan  tahun  2017.  Gagal  panen  ini  terjadi  dikarenakan  terjadi  kekeringan diperkuat dengan beberapa indikator salah satunya adalah dengn dibangunnya Bendungan Bener. Bendungan ini akan dimanfaatkan untuk mengairi DI Boro dengan suplay air yang diberikan  sebesar  456,08  liter/dt.  Oleh  karena  itu,  perlu  dilakukan  penelitian  tentang pengaruh  suplay  air  Bendungan  Bener  terhadap  Daerah  Irigasi  Boro.  Untuk  mencapai tujuan penelitian, diperlukan metode yang tepat dan akurat, yakni menggunakan program dinamik  dengan  membuat  15  skenario  dari  1,A  hingga  3,C  berdasarkan  perubahan parameter  seperti  genotipe  padi,  awal  musim  tanam,  pola  tanam,  dan  prosentase pembagian  debit  tersedia.  Dari  data  tersebut  dicari  nilai  paling  optimal  berdasarkan keuntungan  tertinggi  dari  hasil  panen. Dari  hasil  optimasi  yang  dilakukan  didapatkan kesimpulan bahwa jatah air yang diberikan tidak mencukupi untuk memenuhi kebutuhan air irigasi pada keadaan eksisiting. Keuntungan paling optimum didapatkan pada skenario 2,A dengan  dengan awal masa  tanam Desember II,  pola tanam padi-padi-padi, genotipe padi  yang  digunakan  adalah  padi  Ciherang.  Keuntungan  yang  didapatkan  sebelum dilakukannya  optimasi  sebesar  Rp.  84.689.993.353,12  sedangkan  keuntungan  setelah dilakukannya  optimasi  sebesar  Rp.161.050.654.000,00  dengan  prosentase  kenaikan keuntungan sebesar 52,59%.
1. Pendahuluan
Berdasarkan  hasil  monitoring  pasar  beras  atau Rice Market Monitor (RMM) oleh Food and Agriculture Organi- zation of the United Nations (FAO) , Indonesia dan Thailand diperkirakan menjadi salah satu  negara produsen beras ter- besar di dunia [1]. Oleh karena itu perlu dilakukannya sebuah usaha yang dapat dinilai memberikan dampak positif dalam mewujudkan kondisi tersebut. Salah satu upaya tersebut ada- lah dengan melakukan ekstensifikasi pertanian, intensifikasi
pertanian, dan penyediaan air irigasi. Salah satu usaha yang dapat  segera  diterapkan  adalah  penyediaan  infrastruktur untuk menyediakan air bagi daerah irigasi. Dalam kenyataan- nya, pembagian air irigasi pada umumnya memiliki banyak kendala seperti musim kemarau yang berkepanjangan, kuali- tas  saluran  yang  di  bawah  standar  mutu  yang  ditetapkan, bencana  alam  yang  menyebabkan  kerusakan  saluran  dan kurangnya  peran  serta  masyarakat  dalam  menjaga  jaringan irigasi  dari  pencurian  air  [2].  Permasalahan-permasalahan
Pangkit Arjunajati dkk, Jurnal Aplikasi Teknik Sipil, Volume 20, Nomor 1, Februari 2022 (1-14) 2
tersebut  bermuara  pada  berkurangnya  suplai  air  irigasi. Berdasarkan  kondisi  tersebut,  maka  perlu  dilakukan  usaha untuk meningkatkan hasil panen dengan cara pembagian air yang  proporsional  pada  daerah  irigasi  sesuai  dengan  pola tanam dan ketersediaan air irigasi yang ada.
Salah satu Daerah Irigasi (D.I.) yang mengalami penuru- nan kapasitas air irigasi adalah D.I. Boro yang terletak di tiga kecamatan dengan luas 5.126 ha.
Gambar 1 . Lokasi Penelitian Daerah Irigasi Boro Kabupaten Purworejo [3]
Daerah Irigasi Boro merupakan daerah irigasi terbesar di Kabupaten Purworejo yang bertempat di Kabupaten Purwo- rejo dengan jarak ± 1 km arah selatan Kota Purworejo. Posisi tepat Daerah Irigasi Boro ini pada koordinat   7°43'35.97" LS sampai  7°52'42.98" LS  dan  110° 0'22.37" BT  sampai 110° 1'52.30" BT seperti pada Gambar 1 .
D.I. Boro memiliki sebuah bangunan utama berupa ben- dung  tetap  bernama  Bendung  Boro  yang  terletak  di  Desa Pangenrejo,  Kecamatan  Purworejo,  Kabupaten  Purworejo. Bendung tersebut dibangun di Sungai Bogowonto yang me- miliki hulu di Desa Banyumudal, Kecamatan Sapuran, Kabu- paten Wonosobo. Bangunan pengambilan ( intake ) mengalir- kan  air  menuju  daerah  irigasi  melalui  saluran  induk  dan
beberapa  bangunan  bagi,  bangunan  sadap,  serta  bangunan bagi sadap.
Dalam  kurun  waktu  lima tahun  terakhir (terutama  pada tahun  2016  dan  2017),  ketersediaan  air  di  Bendung  Boro dilaporkan tidak mencukupi kebutuhan air irigasi untuk D.I. Boro pada musim kemarau 2 (MK2). Kondisi tersebut berim- bas  pada  kegagalan  panen  seperti  dijelaskan  pada  Surat Kesepakatan Rapat Koordinasi Pengaturan Air dan Evaluasi Masa  Tanam D.I. Boro Kabupaten Purworejo. Kekurangan air  pada  saat  MK2  ditunjukkan  dengan  beberapa  indikator yang  ada  pada  Kabupaten  Purworejo.  Indikator  pertama adalah  adanya  aktifitas  pembuatan  sumur  bor  pada  daerah irigasi  yang  terdampak.  Drajat  dkk.  mengutarakan  bahwa untuk  memenuhi  kebutuhan  air  pada  segmen  hilir  jaringan irigasi, petani harus mengambil air dari sumur air tanah [3]. Hal ini menyebabkan kerugian besar bagi petani karena harus mengeluarkan biaya tambahan ( extra cost ) untuk pembuatan sumur dan pembelian pompa air. Indikator selanjutnya ada- lah perubahan pola tanam dari yang awalnya padi-palawija berubah menjadi padi-semangka/melon. Perubahan ini terja- di akibat ketersediaan air tidak sebanding dengan kebutuhan air pada tumbuhan palawija, sehingga petani mencari alter- natif lain dengan menanam semangka dan melon yang mem- butuhkan air relatif lebih sedikit. Indikator ketiga adalah di- bangunnya Bendungan Bener yang bertempat di Kecamatan Bener  Kabupaten Purworejo, Bendungan  ini nantinya akan dimanfaatkan  salah  satunya  untuk  menyuplai  D.I.  Boro Kabupaten Purworejo dengan debit 456,08 liter/dt. Dari pe- nambahan suplai air Bendungan Bener nantinya diharapkan dapat meningkatkan hasil panen, mengisi lahan bero, dan da- pat meningkatkan pola tanam menjadi padi-padi-padi. Dari beberapa  alternatif  tersebut  perlu  dilakukan  analisis  terkait pengaruh  suplai  air  Bendungan  Bener  terhadap  pola  distri- busi  air  terutama  ketika  musim  kemarau  2  (MK2)  dengan menggunakan  program  dinamis.  Program  dinamis  banyak diaplikasikan  karena  bisa  menjawab  permasalahan  dalam studi manajemen sumber daya air. Program dinamis meng- gunakan metode optimasi yang disesuaikan dengan beberapa langkah  proses  pengambilan  keputusan  dan  bisa  bersifat eterministik atau stokastik [4].

## 2. Metode
Beberapa data digunakan untuk perhitungan adalah data curah hujan untuk menghitung curah hujan efektif, data jenis tanah  untuk  menentukan  nilai  perkolasi,  data  klimatologi untuk menghitung evapotranspirasi potensial, data koefisien tanaman  untuk  menentukan  nilai  koefisien  tanaman,  data rencana  tata  tanam global (RTTG)  untuk  menentukan  pola tanam dan awal musim tanam, data debit di Bendung Boro
untuk  menghitung  neraca  air  keadaan  eksisting,  dan  data debit di Bendungan Bener untuk menghitung neraca air pada saat  optimasi.  Berdasarkan  data-data  tersebut,  selanjutnya dilakukan proses analisis beberapa parameter, yaitu debit an- dalan  pada  Bendung  Boro,  curah  hujan  efektif,  penyiapan lahan,  evapotranspirasi  potensial,  penggunaan  konsumtif, nilai perkolasi, nilai WLR, dan kebutuhan air irigasi di intake Model  analisis  yang  digunakan  dalam  penelitian  ini adalah program dinamis dengan melakukan variasi beberapa parameter seperti ditampilkan pada Tabel 1 dan Tabel 2 .
Tabel 1. Parameter optimasi No Awal Masa Tanam No Pola Tanam Prosentase Pembagian Debit Tersedia 1 Desember 1 A Padi, padi, padi  25% : 75% 2 Desember 2 B padi, padi+palawija, palawija 50% : 50% 3 Januari 1 C Padi, palawija, palawija 75% : 25% Tabel 2. Nilai Kc Genotipe Padi Ciherang [5] [6] Periode Pertumbuhan Kc Hari Jurnal Digunakan Initial season 0,77-1,27 0,77 15 Crop development 0,9 – 1,11 0,90 30 Mid season 1,1 – 1,39 1,10 45 Late season 1,17 – 1,40 1,10 60 1,17 75 1,20 90
Berdasarkan parameter yang terdapat pada Tabel 1 dan Tabel  2 ,  selanjutnya  disusun  skenario  berdasarkan  rumus
kombinasi  seperti  pada  persamaan  (1)  untuk  mendapatkan jumlah  kombinasi  dan    formulasi  terbaik  dengan  target ketercapaian luas lahan dan keuntungan optimum dari hasil panen  dengan  memperhatikan  batasan  berupa  ketersediaan debit di Bendung Boro serta suplesi dari Bendungan Bener.
𝐶(𝑛, 𝑟) = ! !( )! (1)
Skenario  pemodelan  secara  detail  ditampilkan  pada Tabel  3 .  Dari  skenario  yang  telah  ditentukan,  selanjutnya dilakukan analisis kebutuhan air irigasi di intake dan analisis neraca  air  dengan  menambahkan  suplesi  dari  Bendungan Bener  sebesar  456,08  liter/dt.  Langkah  selanjutnya  adalah perhitungan  luas  minimum  lahan  yang  dapat  diairi  dengan ketersediaan  air  sesuai  skenario.  Sebagai  dasar  penentuan skenario terbaik, maka  dilakukan analisis keuntungan opti- mum. Pada penelitian ini digunakan analisa biaya produksi seperti ditampilkan pada Tabel 4 .
Tabel 3. Skenario optimasi No  Nama Skenario Keterangan 1 Skenario 1 1,A 2 Skenario 2 1,B1 3 Skenario 3 1,B2 4 Skenario 4 1,B3 5 Skenario 5 1,C 6 Skenario 6 2,A 7 Skenario 7 2,B1 8 Skenario 8 2,B2 9 Skenario 9 2,B3 10 Skenario 10 2,C 11 Skenario 11 3,A
Tabel 4. Analisa Biaya Produksi dan Hasil Panen Kabupaten Purworejo [7]
Tanaman Produktivitas Harga Total Harga Biaya Produksi Manfaat Irigasi ton/ha Rp/ton Rp/ha Rp/ha Rp/ha 1 2 3 4 5 ( 1 x 2 ) ( 3 - 4 ) Padi 6,77 Rp         5.000.000 Rp 33.850.000 Rp   12.030.000 Rp    21.820.000 Palawija 3,74 Rp         4.300.000 Rp 16.082.000 Rp   11.060.000 Rp      5.022.000
Merujuk  pada  hasil  analisis  keuntungan  optimum, selanjutnya  disusun  tabel  perbandingan  kondisi  sebelum optimasi  dan  sesudah  optimasi  dengan  parameter  baku sawah,  luas  lahan,  pola  tanam,  keuntungan  produksi  tiap
musim tanam, keuntungan produksi total, dan total intensitas tanam.

## 3. Hasil dan Pembahasan
Pangkit Arjunajati dkk, Jurnal Aplikasi Teknik Sipil, Volume 20, Nomor 1, Februari 2022 (1-14) 4
3.1. Analisis Perhitungan Debit Tersedia Analisis debit andalan dilakukan sebagai salah satu para- meter yang digunakan untuk menghitung neraca air dimana debit  tersedia  adalah  debit  andalan  pada intake Bendung Boro sebagaimana ditunjukkan pada Gambar 2 .
Data debit diurutkan dari terbesar ke terkecil untuk me- nentukan probabilitas dipenuhi oleh 80% atau tidak terpenuhi 20% debit sungai. Setelah hasil analisis debit tersedia dipe- roleh, selanjutnya dilakukan analisis debit kebutuhan.
Gambar 2 . Grafik Rekapitulasi Debit Andalan 80%
3.2. Analisis Perhitungan Curah Hujan Efektif Dalam proses perhitungan curah hujan efektif, ada bebe- rapa  tahapan  yang  perlu  dilakukan,  yaitu  analisis  curah hujan  rerata  daerah,  analisis  curah  hujan  andalan,  dan analisis curah hujan efektif. Hasil analisis curah hujan rerata daerah ditampilkan pada Gambar 3 .
Gambar 3 . Curah Hujan Rerata Daerah
Berdasarkan hasil analisis hujan rerata, selanjutnya dila- kukan perhitungan curah hujan andalan sebagaimana ditam- pilkan pada Gambar 4 .
Dalam perhitungan curah hujan efektif ada 3 stasiun hu- jan yang digunakan yang terletak di Kecamatan Purwodadi, Kecamatan  Ngombol,  dan  Kecamatan  Cengkawak.  Reka- pitulasi  perhitungan  curah  hujan  efektif  tanaman  padi  dan palawija dapat dilihat pada Gambar 5 .
Dari  hasil  perhitungan  curah  hujan  efektif  didapatkan nilai tertinggi pada periode Januari 1 untuk tanaman padi dan palawija secara berturut-turut adalah sebesar 0,611 mm/hari dan 0,437 mm/hari. Di sisi lain, curah hujan efektif terendah terjadi pada periode Juni 1 hingga Oktober 1 baik untuk tana- man padi maupun palawija sebesar 0 mm/hari.
Gambar 4 . Curah Hujan Andalan
Gambar 5. Curah Hujan Efektif Tanaman Padi dan Palawija (mm/hr)
3.3. Analisis Perhitungan Evapotranspirasi Potensial
Dalam perhitungan evapotranspirasi potensial diperlukan beberapa parameter diantaranya adalah suhu udara, radiasi, kecepatan  angin,  kelembaban  relatif,  dan  lama  penyinaran matahari.  Data  yang  digunakan  dalam  penelitian  ini  dari tahun  2010  hingga  2019.  Hasil  analisis  perhitungan  eva- potranspirasi potensial rata-rata dapat dilihat pada Gambar 6 .
Dari  hasil  perhitungan  evapotranspirasi  potensial  dida- patkan nilai tertinggi pada periode November I sebesar 4,35
0 5 10 15 20 O kt I O kt I I N ov I N ov I I D es I D es I I Ja n I Ja n II F eb I F eb I I M ar I M ar I I A pr I A pr I I M ei I M ei I I Ju n I Ju n II Ju l I Ju l I I A gs I A gs I I S ep I
D eb it A nd al an ( m 3 /d t) Periode 0 5 10 15 20 C ur ah H uj an R at a- R at a 15
H ar ia n (m m /h ar i) Periode 0 5 10 15 20 C ur ah H uj an A nd al an ( m m /h ar i) Periode 0.00 0.10 0.20 0.30 0.40 0.50 0.60 0.70 C ur ah H uj an Ef ek tif (m m /h ar i) Periode padi Palawija
mm/hari,  sedangkan  untuk  yang  terendah  berada  pada  pe- riode Juni II sebesar 0 mm/hari.
Gambar 6. Evapotranspirasi Potensial Rata-Rata
3.4. Analisis Perhitungan Penyiapan Lahan Pada standar perencanaan irigasi disebutkan bahwa kebu- tuhan air untuk penyiapan lahan umumnya menentukan ke- butuhan maksimum air irigasi pada suatu proyek irigasi. Ada 2  faktor  penting  yang  menentukan  besarnya  kebutuhan  air untuk penyiapan lahan adalah lamanya waktu yang dibutuh- kan untuk penyiapan lahan dan jumlah air yang diperlukan untuk penyiapan lahan.
Hasil analisis perhitungan penyiapan lahan dapat dilihat pada Gambar 7 .
Gambar 7. Penyiapan Lahan (mm/hr)
Dari Gambar  7 dapat  diketahui  bahwa  dalam  per- hitungan  kebutuhan  air  untuk  penyiapan  lahan  didapatkan kebutuhan terkecil terjadi pada periode Juli II sebesar 11,87
mm/hr,  sedangkan  untuk  kebutuhan  terbesar  terjadi  pada periode Februari I sebesar 13,58 mm/hr. Dari Gambar 7 juga dapat diketahui bahwa kebutuhan air untuk penyiaapan lahan tidak  konstan  dalam  satu  masa  tanam  dikarenakan evapotranspirasi  yang  terjadi  pada  tiap  periode  bulan berbeda-beda.
3.5. Analisis  Perhitungan Kebutuhan Bersih Air  di Sawah
(NFR)
Kebutuhan air di sawah diperoleh berdasarkan analisis parameter-parameter  sebelumnya.  Penentuan  nilai  kebutu- han bersih air di sawah ditampilkan pada Tabel 5 .
Hasil  perhitungan  neraca  air  dengan  membandingkan antara  debit  yang  dibutuhkan  dan  debit  tersedia  di  Daerah Irigasi  Boro  berdasarkan  pola  tanam  padi-padi-palawija menunjukkan bahwa terjadi kekurangan air di Daerah Irigasi Boro pada MH dan MK I. Kekurangan air pada MH terjadi di awal musim tanam yaitu pada periode Oktober I sampai dengan  periode  Desember  II,  dimana  diantara  periode tersebut  kekurangan  paling  besar  terjadi  pada  periode Oktober I. Kekurangan air pada MT I terjadi di akhir masa tanam yaitu pada periode April II sampai dengan periode Mei II, dimana diantara periode tersebut kekurangan paling besar terjadi pada periode April II. Kebutuhan air pertanian Daerah Irigasi  Boro  pada  periode  bulan  Januari  I  sampai  dengan periode  April  I  dan  periode  Juni  I  sampai  dengan  periode September  II  dapat  tercukupi  dari  suplai  air  saluran  irigasi bahkan  pada  bulan  tersebut  tedapat  kelebihan  ketersediaan air di Bendung Boro.
Gambar  8 .  Neraca  Air  Keadaan  Eksisting  D.I.  Boro Kabupaten Purworejo
2.00 2.50 3.00 3.50 4.00 4.50 5.00 E to R at a- ra ta ( m m /h ar i) Periode 11.00 12.00 13.00 14.00 15.00 P en yi ap an L ah an ( m m /h ar i) Periode 0 2000 4000 6000 8000 10000 12000 14000 16000 D eb it (l t/d t) Periode Q dibutuhkan Q tersedia
Pangkit Arjunajati dkk, Jurnal Aplikasi Teknik Sipil, Volume 20, Nomor 1, Februari 2022 (1-14) 6
Tabel 5. Kebutuhan Bersih Air di Sawah untuk Tanaman Padi (NFR) [8] Bulan  Periode Eto (mm/hr) Tanaman Padi Re Padi P WLR Koef. Tanaman Etc NFR mm/hr mm/hr mm/hr C1
C2
Kc mm/hr mm/hr lt/dt/ha 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 Okt I 4,10 0,00 3,77 LP LP 1,49 6,13 9,90 1,15 II 4,18 0,02 3,77 1,20 LP 1,50 6,28 10,03 1,16 Nov I 4,35 0,53 3,77 2,00 1,27  1,20  1,24 5,37 10,62 1,23 II 4,28 0,39 3,77 2,00 1,33  1,27  1,30 5,56 10,94 1,27 Des I 4,28 0,56 3,77 2,00 1,30  1,33  1,32 5,63 10,84 1,25 II 4,27 0,48 3,77 2,00 1,30  1,30  1,30 5,55 10,84 1,25 Jan I 4,32 0,61 3,77 2,00 0,00  1,30  0,65 2,81 7,97 0,92 II 4,34 0,41 3,77 2,00 0,00  0,00 0,00 5,36 0,62 Feb I 4,33 0,33 3,77 LP LP 0,00 3,44 0,40 II 4,28 0,31 3,77 1,20 LP 0,00 3,46 0,40 Mar I 4,26 0,27 3,77 2,00 1,27  1,20  1,24 5,27 10,77 1,25 II 4,25 0,23 3,77 2,00 1,33  1,27  1,30 5,53 11,06 1,28 Apr I 3,27 0,29 3,77 2,00 1,30  1,33  1,32 4,30 9,78 1,13 II 3,18 0,18 3,77 2,00 1,30  1,30  1,30 4,13 9,72 1,13 Mei I 2,79 0,07 3,77 2,00 0,00  1,30  0,65 1,82 7,52 0,87 II 2,82 0,06 3,77 2,00 0,00  0,00 0,00 5,71 0,66 Jun I 2,62 0,00 3,77 0,00 3,77 0,44 II 2,58 0,00 3,77 0,00 3,77 0,44 Jul I 2,67 0,00 3,77 0,00 3,77 0,44 II 2,66 0,00 3,77 0,00 3,77 0,44 Ags I 3,08 0,00 3,77 0,00 3,77 0,44 II 3,08 0,00 3,77 0,00 3,77 0,44 Sep I 4,06 0,00 3,77 0,00 3,77 0,44 II 4,19 0,00 3,77 0,00 3,77 0,44 3.6. Analisis Optimasi Daerah Irigasi
Dalam  proses  pelaksanaan  optimasi  metode  yang  digu- nakan adalah program dinamik ( dynamic programming ) de- ngan  pengimplementasian  dari  skenario  yang  sudah  dibuat seperti pada Tabel 3 , yaitu mengubah beberapa parameter se- perti awal masa tanam, genotipe padi, pola tanam, dan pro- sentase pembagian debit tersedia pada satu masa tanam yang memiliki lebih dari 1 jenis  pola tanam. Dalam proses opti- masi dilakukan penambahan debit tersedia dari Bendungan
Bener  dengan  debit  konstan  sebesar  456,08  liter/dt.  Pada Tabel  6 berikut  ini  adalah  hasil  perhitungan  keuntungan fungsi  debit  dari  salah  satu  skenario  yang  terdapat  pada penelitian ini dan neraca air dari beberapa skenario yang ada. Perbandingan air yang dibutuhkan dengan air yang tersedia (Neraca air) dari beberapa skenario disajikan dalam Gambar 9 sampai dengan Gambar 18.
Tabel 6. Keuntungan Fungsi Debit Skenario 1,A
Musim Tanam Bulan  Periode Q Volume Luas Lahan yang Dialiri Keuntungan Dibutuhkan Tersedia m 3 /dt m 3 /ha m 3 ha Rp x 10 6 1 2 3 4 5 6 7
8
MH
Des I 7,76 2.098,78
10.056.273,12 2500 Rp   111.849,32 II 9,56 1.816,00 12.390.887,52 4000 Jan I 11,77 2.023,33 15.254.529,12 5126 II 14,61 2.238,26 18.932.058,72 5126 Feb I 13,31 2.354,03 17250109,92 5126 II 12,15 2.382,23 15.748.564,32 5126 Mar I 12,87 2-435,89 16.684.017,12 5126 II 11,27 1.866,25 14.600.049,12 5126 MKI Apr I 11,81 1.801,93
15.308.961,12
686
Rp     14.960,54 II 9,14 1.596,12 11.845.012,32 686 Mei I 7,13 1.854,19 9.246.013,92 686 II 4,34 1.968,79 5.626.545,12 686 Jun I 2,26 1.996,89 2.929.569,12 686 II 1,47 2.006,82 1.904.433,12 686 Jul I 1,17 2.062,44 1.518.225,12 686 II 0,90 1.700,20 1.165.713,12 686 MKII Ags I 0,68 1.778,77
875.409,12
285 Rp       6.226,74
II 0,65 1.597,18 846.897,12 285 Sep I 0,53 2.113,67 691.377,12 285 II 0,53 2.297,75 691.377,12 285 Okt I 0,53 2.372,75 690.081,12 285 II 0,53 2.422,75 691.377,12 285 Nov I 0,99 2.400,16 1.277.169,12 285 II 3,39 1.834,55 4.391.975,52 285 Total Rp   133.036,60
Dengan  diketahui  luas  lahan  yang  dapat  ditanami  dan besarnya  biaya  produksi  per  hektar,  maka  dapat  dihitung besarnya keuntungan dari debit yang dialirkan pada Daerah Irigasi  Boro  Kabupaten  Purworejo  yang  selanjutnya  di- nyatakan sebagai keuntungan sebagai fungsi debit. Dari hasil perhitungan keuntungan fungsi debit pada Tabel 6 nantinya
akan digunakan untuk mengetahui skenario mana yang me- miliki keuntungan paling besar yang akan diimplementasikan pada Daerah Irigasi Boro Kabupaten Purworejo  yang memi- liki luas 5126 ha agar mendapatkan hasil penen yang lebih besar dari pola tanam yang  diterapkan sebelumnya.
Pangkit Arjunajati dkk, Jurnal Aplikasi Teknik Sipil, Volume 20, Nomor 1, Februari 2022 (1-14) 8
Tabel 7. Kebutuhan Bersih Air di Sawah untuk Tanaman Padi (NFR) Skenario 1,A Bulan Per- ode Eto (mm/ hr) Tanaman Padi Re Padi P WLR Koef. Tanaman Etc NFR DR Luas Q mm/ hr mm/ hr mm/ hr C1 C2 Kc mm/ hr mm/hr lt/dt/ ha lt/dt /ha ha lt/dt 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 Des I 4,28 0,56 3,77 LP LP 1,37 5,89 9,09 1,05  1,62 2.500 4.048,57 II 4,27 0,48 3,77 0,77 LP 1,07 4,58 7,87 0,91  1,40 4.000 5.604,94 Jan I 4,32 0,61 3,77 2,00 0,90  0,77  0,84 3,61 8,77 1,01  1,56 5.126 8.002,76 II 4,34 0,41 3,77 2,00 1,10  0,90  1,00 4,34 9,70 1,12  1,73 5.126 8.852,89 Feb I 4,33 0,33 3,77 2,00 1,10  1,10  1,10 4,76 10,20 1,18  1,82 5.126 9.310,76 II 4,28 0,31 3,77 2,00 1,17  1,10  1,14 4,86 10,32 1,19  1,84 5.126 9.422,32 Mar I 4,26 0,27 3,77 2,00 1,20  1,17  1,19 5,05 10,56 1,22  1,88 5.126 9.634,56 II 4,25 0,23 3,77 2,00 1,20  0,60 2,55 8,09 0,94  1,44 5.126 7.381,49 Apr I 3,27 0,29 3,77 LP LP 1,32 4,33 7,81 0,90  1,39 685,63 953,29 II 3,18 0,18 3,77 0,77 LP 1,05 3,33 6,92 0,80  1,23 685,63 844,41 Mei I 2,79 0,07 3,77 2,00 0,90  0,77  0,84 2,33 8,03 0,93  1,43 685,63 980,94 II 2,82 0,06 3,77 2,00 1,10  0,90  1,00 2,82 8,53 0,99  1,52 685,63 1.041,57 Jun I 2,62 0,00 3,77 2,00 1,10  1,10  1,10 2,88 8,65 1,00  1,54 685,63 1.056,43 II 2,58 0,00 3,77 2,00 1,17  1,10  1,14 2,93 8,70 1,01  1,55 685,63 1.061,69 Jul I 2,67 0,00 3,77 2,00 1,20  1,17  1,19 3,17 8,94 1,03  1,59 685,63 1.091,11 II 2,66 0,00 3,77 2,00 1,20  0,60 1,60 7,37 0,85  1,31 685,63 899,47 Ags I 3,08 0,00 3,77 LP LP 1,28 3,94 7,71 0,89  1,37 285,37 391,67 II 3,08 0,00 3,77 0,77 LP 1,02 3,15 6,92 0,80  1,23 285,37 351,69 Sep I 4,06 0,00 3,77 2,00 0,90  0,77  0,84 3,39 9,16 1,06  1,63 285,37 465,41 II 4,19 0,00 3,77 2,00 1,10  0,90  1,00 4,19 9,96 1,15  1,77 285,37 505,94 Okt I 4,10 0,00 3,77 2,00 1,10  1,10  1,10 4,51 10,28 1,19  1,83 285,37 522,46 II 4,18 0,02 3,77 2,00 1,17  1,10  1,14 4,75 10,50 1,22  1,87 285,37 533,47 Nov I 4,35 0,53 3,77 2,00 1,20  1,17  1,19 5,16 10,40 1,20  1,85 285,37 528,49 II 4,28 0,39 3,77 2,00 1,20  0,60 2,57 7,95 0,92  1,42 285,37 403,95
Gambar 9 . Neraca Air Skenario 1 Gambar 10 . Neraca Air Skenario 2 0 5000 10000 15000 20000 D eb it (l t/d t) Periode Q dibutuhkan Q tersedia 0 5000 10000 15000 20000 D eb it ( lt/ dt ) Periode Q dibutuhkan Q tersedia
Gambar 11 . Neraca Air Skenario 4
Gambar 12 . Neraca Air Skenario 6
Gambar 13 . Neraca Air Skenario 8
Gambar 14 . Neraca Air Skenario 10
Gambar 15 . Neraca Air Skenario 12
Gambar 16 . Neraca Air Skenario 13
Gambar 17 . Neraca Air Skenario 14
Gambar 18 . Neraca Air Skenario 15
0 5000 10000 15000 20000 D eb it (l t/d t) Periode Q dibutuhkan Q tersedia 0 5000 10000 15000 20000 D eb it ( lt/ dt ) Periode Q dibutuhkan Q tersedia 0 5000 10000 15000 20000 D eb it (l t/ dt ) Periode Q dibutuhkan Q tersedia 0 5000 10000 15000 20000 D eb it ( lt/ dt ) Periode Q dibutuhkan Q tersedia
0 5000 10000 15000 20000 D eb it ( lt/ dt ) Periode Q dibutuhkan Q tersedia 0 5000 10000 15000 20000 D eb it (l t/d t) Periode Q dibutuhkan Q tersedia 0 5000 10000 15000 20000 D eb it ( lt/ dt ) Periode Q dibutuhkan Q tersedia 0 5000 10000 15000 20000 D eb it (l t/d t) Periode Bulan Q dibutuhkan Q tersedia
Pangkit Arjunajati dkk, Jurnal Aplikasi Teknik Sipil, Volume 20, Nomor 1, Februari 2022 (1-14) 10
Dari hasil perhitungan keuntungan fungsi debit dan juga neraca  air  dengan  tambahan  debit  dari  Bendungan  Bener berdasarkan perubahan beberapa parameter, selanjutnya dila- kukan perhitungan intensitas tanam dengan membandingkan antara luasan tercapai dengan luas total yang ada di daerah
irigasi Boro Kabupaten Purworejo sehingga didapatkan pro- sentase  luasan  lahan  yang  disebut  intensitas  tanam.  Untuk lebih jelasnya keseluruhan hasil perhitungan dari intensitas tanam tersebut ditampilkan pada Tabel 8 .
Tabel 8. Luasan Tercapai dan Intensitas Tanam Eksisting dan Optimasi
Skenario  Tanaman Luas (ha) Intensitas Tanam (%) Total Intensitas Tanam (%) MH MK 1 MK 2 MH MK 1  MK 2 1 Padi 5.126 686 285 100 13,38 5,57 118,94 Palawija 0 0 0 0 0,00 0,00 2 Padi 5.126 171 0 100 3,34 0,00 213,74 Palawija 0 4.955 704 0 96,66  13,74 3 Padi 5.126 343 0 100 6,69 0,00 152,13 Palawija 0 1.625 704 0 31,70  13,74 4 Padi 5.126 514 0 100 10,03 0,00 139,62 Palawija 0 812 704 0 15,85  13,74 5 Padi 5.126 0 0 100 0,00 0,00 177,14 Palawija 0 3.250 704 0 63,40  13,74 6 Padi 5.126 1.601 654 100 31,23  12,76 143,99 Palawija 0 0 0 0 0,00 0,00 7 Padi 5.126 400 0 100 7,81 0,00 157,91 Palawija 0 1.874 694 0 36,56  13,54 8 Padi 5.126 801 0 100 15,62 0,00 153,53 Palawija 0 1.249 694 0 24,38  13,54 9 Padi 5.126 1.201 0 100 23,43 0,00 149,15 Palawija 0 625 694 0 12,19  13,54 10 Padi 5.126 0 0 100 0,00 0,00 162,29 Palawija 0 2.499 694 0 48,75  13,54 11 Padi 5.126 1.040 532 100 20,29  10,39 130,68 Palawija 0 0 0 0 0,00 0,00 12 Padi 5.126 260 0 100 5,07 0,00 147,20 Palawija 0 1.445 715 0 28,18  13,95 13 Padi 5.126 520 0 100 10,15 0,00 142,88 Palawija 0 963 715 0 18,79  13,95 14 Padi 5.126 780 0 100 15,22 0,00 138,56 Palawija 0 482 715 0 9,39 13,95 15 Padi 5.126 0 0 100 0,00 0,00 151,52 Palawija 0 1.926 715 0 37,58  13,95 Eksisting Padi 43,13  3.820,71 0 0,84 74,54 0,00 76,86 Palawija 0 0 75.89 0 0,00 1,48

## 3.7. Analisis Keuntungan
Keuntungan hasil panen merupakan hasil pendapatan ber- sih dari panen yang dilakukan oleh petani. Ini didefinisikan sebagai pendapatan bersih, yang didapatkan dari perbedaan
antara  total  harga  dan  biaya  produksi.  Untuk  hasil  perhi- tungan keuntungan hasil panen dapat dilihat pada Tabel 9 .
Tabel 9. Keuntungan Hasil Optimasi PTT Eksisting dan Skenario Skenario  Tanaman Keuntungan ( Rp x 10 6 ) Total Keuntungan ( Rp x 10 6 ) MH MK 1 MK 2 1 Padi 111.849,32  14.960,54  6.226,74 133.036,60 Palawija 0,00 0,00 0,00 2 Padi 111.849,32  3.740,14 0,00 144.008,87 Palawija 0,00 24.881,96  3.537,46 3 Padi 111.849,32  7.480,27 0,00 131.026,98 Palawija 0,00 8159,93 3537,46 4 Padi 111.849,32  11.220,41 0,00 130.687,15 Palawija 0,00 4.079,97 3.537,46 5 Padi 111.849,32 0,00 0,00 131.706,64 Palawija 0,00 16.319,86  3.537,46 6 Padi 111.849,32  34.934,62  14.266,71 161.050,65 Palawija 0,00 0,00 0,00 7 Padi 111.849,32  8.733,66 0,00 133.481,25 Palawija 0,00 9412,34 3485,93 8 Padi 111.849,32  17.467,31 0,00 139.077,46 Palawija 0,00 6.274,90 3.485,93 9 Padi 111.849,32  262.00,97 0,00 144.673,67 Palawija 0,00 3.137,45 3.485,93 10 Padi 111.849,32 0,00 0,00 127.885,05 Palawija 0,00 12.549,79  3.485,93 11 Padi 111.849,32  22.695,13  11.615,82 146.160,27 Palawija 0,00 0,00 0,00 12 Padi 111.849,32  5.673,78 0,00 128.368,20 Palawija 0,00 7.254,73 3.590,36 13 Padi 111.849,32  11.347,56 0,00 131.623,73 Palawija 0,00 4.836,49 3.590,36 14 Padi 111.849,32  17.021,34 0,00 134.879,27 Palawija 0,00 2.418,24 3.590,36 15 Padi 111.849,32 0,00 0,00 125.112,66 Palawija 0,00 9.672,98 3.590,36 Eksisting Padi 940,99 8.3367,88 0,00 84.689.,9 Palawija 0,00 0,00 381,13
Pangkit Arjunajati dkk, Jurnal Aplikasi Teknik Sipil, Volume 20, Nomor 1, Februari 2022 (1-14) 12
Tabel 10. Perbandingan Keuntungan Sebelum dan Sesudah Optimasi No Uraian Satuan Sebelum Optimasi Sesudah Optimasi MH MK I MK II MH MK I MK II 1 Baku Sawah ha 5.126,00  5.126,00  5.126,00 5.126,00 5.126,00 5.126,00 2 Luas Tercapai ha 43,13 3.820,71 75,89 5126,00 1.601,04 653,84 3 Pola Tanam Padi Padi Palawija Padi Padi Padi 4 Keuntungan Produksi Juta Rp 940,99 83.367,88 381,13 111.849,32  34.934,62  14.266,71 5 Keuntungan Produksi Total Juta Rp 84.689,99 161.050,65 6 Intensitas Tanam % 0,84 74,54 1,48 100,00 31,23 12,76 7 Total Intensitas Tanam % 76,86 143,99 4. Simpulan
Dari  hasil  perhitungan  dan  analisis  dapat  disimpulkan sebagai berikut:
1. Berdasarkan hasil analisis data debit yang ada di Bendung Boro  dapat  disimpulkan  bahwa  debit  tertinggi  dengan keandalan 80% adalah 14,15 m 3 /dt dan 0,08 m 3 /dt pada keadaan terendah.
2. Jatah  air  yang  diberikan  pada  Musim  Hujan  (MH), Musim  Kemarau  ke  1  (MK1),  dan  Musim  Kemarau  2 (MK2) tidak sesuai dengan dengan realisasi pola tanam yang  ada  pada  DI  Boro  Kabupaten  Purworejo  dikare- nakan ketersediaan air yang tidak mencukupi.
3. Berdasarkan  hasil  optimasi,  skenario  terbaik  yang  bisa dilaksanakan pada D.I. Boro Kabupaten Purworejo dida- patkan skenario 6 (2,A) dengan awal masa tanam Desem- ber II, pola tanam padi-padi-padi, dan genotipe padi yang digunakan adalah padi Ciherang.
4. Luas tanam tercapai yang terjadi sebelum optimasi pada MH seluas 43,13 ha, MK I seluas 3.820,71 ha, dan MK II seluas  75,89  ha,  sedangkan  luas  tanam  tercapai  setelah optimasi pada MH seluas 5.126 ha, MK I seluas 1.606,04 ha, MK II sebesar 653,84 ha.
5. Intensitas tanam yang terjadi sebelum optimasi  pada MH sebesar 0,84 %, MK I sebesar 74,54 %, dan MK II sebesar 1,48 %, sedangkan intensitas tanam yang terjadi setelah optimasi pada MH sebesar 100 %, MK I sebesar 31,23 %, MK II sebesar 12,76 %. Sehingga total intensitas tanam sebelum optimasi sebesar 76,86 % dan setelah opyimasi sebesar 143,99 % dengan selisih 67,13 %.
6. Keuntungan  maksimum  hasil  produksi  pertanian  yang didapatkan dari hasil optimasi pada D.I. Boro Kabupaten Purworejo  sebelum  optimasi  adalah  Rp.  84.689.993. 353,12  sedangkan  untuk  keuntungan  setelah  optimasi
sebesar  Rp.161.050.654.000,00  dengan  prosentase kenaikan keuntungan sebesar 52,59%.

## Daftar Pustaka
[1] FOA,  "Indonesia  dan  Thailand  Produsen  Beras Terbesar di Dunia," (Online), (https://www. pertanian.
go.id-/home/?show=news&act=view&id= 2342),
diakses 26 April 2020
[2]     H. Laksmono, "Optimasi Pemeliharaan Saluran Induk Kedungputri  pada  Daerah  Irigasi  Kedungputri Kabupaten  Purworejo  Provinsi  Jawa  Tengah,"  Tesis tidak diterbitkan. Surabaya : FTLSK, ITS, 2012.
[3]  Balai  PU  SDA-TARU  Progo  Bogowonto  Luk  Ulo, Peta  Administrasi  Daerah  irigasi  Boro  Kabupaten Purworejo, Purworejo : Balai PU SDA-TARU Progo Bogowonto Luk Ulo, 2007.
[4]  A.  B.  Alaya,  A.  Souissi,  J.  Tarhouni,  and  K.  Ncib, "Optimization of Nebhana Reservoir Water Allocation by  Stochastic  Dynamic  Pro  gramm-ing," Water Resources  Management ,  vol.  17  p.  259–272,  Feb. 2003.
[5]      N.  A.  I.  Hasanah,  B.  I.  Setiawan,  C.  Arif,  and  S. Widodo,  "Evaluasi  Koefisien  Tanaman  Padi  Pada Berbagai  Perlakuan  Muka Air  Crop  Coefficient Evaluation  At  Various  Water  Table  Treatments  Of Paddy," Jurnal Irigasi, vol. 10, no. 2, p. 57 - 68, Okt. 2015.
[6]     C.  Arief,  B.  I.  Setiawan,  H.  A.  Sofiyuddin,  L.  M. Martief, M. Mizoguchi, and R. Doi, " Estimating crop coefficient in intermittent irrigation paddy fields using excel solver ," Rice Science , vol. 19, no. 2, p. 143-152, Jun. 2012.
[7]      Rizal  F.,  Alfiansyah,  and  Rizalihadi,  M,  "Analisis Perbandingan  Kebutuhan  Air  Irigasi  Tanaman  Padi
Metode Konvensional Dengan Metode SRI Organik," Jurnal Teknik Sipil, vol. 3, no. 4, p. 67-76, Nov. 2014.
[8]       A. R. Drajat, F. Nurrochmad, and R. Jayadi, "Analisis Efisiensi  Saluran  Irigasi  Di  Daerah  Irigasi  Boro Kabupaten  Purworejo,  Provinsi  Jawa  Tengah," INERSIA, vol. 13, no. 2, p. 154-166, Des. 2017.
Pangkit Arjunajati dkk, Jurnal Aplikasi Teknik Sipil, Volume 20, Nomor 1, Februari 2022 (1-14) 14
Halaman ini sengaja dikosongkan