## ANALYSIS OF THE CREATIVE INDUSTRY SECTOR ROLE IN MANPOWER ABSORPTION IN INDONESIA

## Hesty Aisyah dan Yopi Eka Anroni
STMIK Indonesia Padang Jalan Khatib Sulaiman Dalam No. 1 Padang. Telp. (0751)7056199 Email: hestyaisyah@stmikindonesia.ac.id dan yopiekaanroni@stmikindonesia.ac.id

## ABSTRACT
This  study  aims  to  analyze  the  role  of  creative  industry  sector  in  the  absorption  of  manpower  in  the  State  of Indonesia  from  2002  to  2010.  Research  variables  are  divided  into  two,  namely  the  dependent  variable (employment  absorption)  and  independent  variables  (number  of  firms,  total  expenditure  for  labor,  and workforce).  Then  the  data  used  in  this  research  is  obtained  from  secondary  data  of  one  of  the  statistical institutions  in  Indonesia  namely  the  Central  Statistics  Agency  of  West  Sumatra  Province  which  has  been compiled  and  summarized  in  a  book  "Indonesia  In  Figures  from  the  Year  2002-2010".  The  analytical  method used is Ordinary Least Square (OLS). The research finds that the creative industry has been well developed and has a positive impact on the Indonesian economy, as evidenced by the contribution of the creative industry sector to the Indonesian economy of 7.74% from the range of 2002-2010. Then two of the three independent variables, namely  the  number  of  companies  and  the  number  of  labor  force  have  a  positive  effect  on  the  absorption  of workers in Indonesia.

## Keywords: Creative Industry Sector, Employment.

## ANALISIS PERAN SEKTOR INDUSTRI KREATIF TERHADAP PENYERAPAN TENAGA KERJA DI INDONESIA

## ABSTRAK
Penelitian  ini  bertujuan  untuk  menganalisis  peranan  sektor  industri  kreatif  dalam  penyerapan  tenaga  kerja  di Negara Indonesia dari tahun 2002 sampai dengan 2010. Variabel penelitian terbagi dua, yaitu variabel dependen (penyerapan tenaga kerja) dan variabel independen (jumlah perusahaan, jumlah pengeluaran untuk tenaga kerja, dan angkatan kerja).Kemudian data yang digunakan dalam penelitian ini didapat dari data sekunder  salah satu lembaga  statistik  di  Indonesia  yaitu  Badan  Pusat  Statistik  Provinsi  Sumatera  Barat  yang  telah  disusun  dan dirangkum  dalam  sebuah  buku  “Indonesia  Dalam  Angka  dari  Tahun  2002-  2010”.  Metode  analisis  yang digunakan  adalah  Ordinary  Least  Square  (OLS).  Hasil  penelitian  menemukan  bahwa  Industri  kreatif  sudah dikembangkan  dengan  baik  dan  telah  berdampak  positif  bagi  perekonomian  Indonesia,  terbukti  dengan kontribusi sektor industri kreatif terhadap perekonomian Indonesia sebesar 7,74% dari rentang tahun 2002-2010. Kemudian  dua  dari  tiga  variabel  independen  yaitu  jumlah  perusahaan  dan  jumlah  angkatan  kerja  berpengaruh positif terhadap penyerapan tenaga kerja di Indonesia.
Kata Kunci: Sektor Industri Kreatif, Penyerapan Tenaga Kerja.

## PENDAHULUAN
Pertumbuhan  ekonomi  Indonesia  dan  perkembangan  PDRB  per  kapita  per  tahun  telah  menunjukkan perkembangan  yang  cukup  baik.  Membaiknya  kondisi  ekonomi  makro  tersebut  juga  ditunjukkan  pula  dengan perkembangan  positif  Indeks  Pembangunan  Manusia  (IPM).  Permasalahan  yang  terjadi  sebenarnya  adalah capaian  indikator  ekonomi  makro  tersebut  belum  diikuti  dengan  perkembangan  indikator  mikro.  Tampaknya justru  terjadi  suatu  kondisi  yang  kontradiktif  antara  indikator  ekonomi  makro  dengan  jumlah  penduduk  miskin dan  pengangguran  yang  meskipun  jumlahnya  menurun  tiap  tahun  tapi  masih  menunjukkan  jumlah  yang  besar, artinya perbaikan dari indikator makro belum diimbangi oleh jumlah penganggur dan penduduk miskin
Angka pengangguran terbuka di Indonesiayang terjadi sejak tahun 2010 cukup besar yaitu sebesar 8,31 juta  orang.  Demikian  pula  angka  kemiskinan  di  Indonesia  yang  pada  tahun  2010  masih  belum  menunjukkan penurunan  yang  cukup  signifikan,  yakni  masih  31,02  juta  atau  13,33%  dari  seluruh  jumlah  penduduk  di Indonesia turun 1,51 juta dibandingkan dengan penduduk miskin pada tahun 2009 yang sebesar 32,53 juta atau 14,15% dari seluruh jumlah penduduk di Indonesia (BPS Indonesia,2010). Setelah ditelusuri, hal ini disebabkan karena  adanya  ketimpangan  pendapatan,  baik  itu  ketimpangan  antar  wilayah  di  seluruh  daerah  di  Indonesia. Ketimpangan  pendapatan  ini  pun  terjadi  karena  faktor  sumber daya  alam  yang  berbeda masing-masing  daerah. Dengan  itu  bisa  kita  rasakan  bahwa  saat  ini  capaian  pertumbuhan  ekonomi  Indonesia  dapat  dikatakan  masih belum stabil, karena lebih banyak pengeluaran keuangan Indonesia dikeluarkan untuk pengeluaran konsumsi dan ekspor, sementara yang sebenarnya menjadi pilar pertumbuhan ekonomi yang riil berupa investasi (PMDN dan PMA) masih sulit untuk diwujudkan. Kemudian dengan keadaan dimana para investor asing menjadi ragu untuk berinvestasi  di  Indonesia  karena  mereka  masih  harus  melihat  dan  mengawasi  dengan  seksama  perkembangan kemantapan ekonomi nasional, ketentuan hukum, keadaan politik, dan kondisi lokal.Dengan dorongan investasi yang lambat dan lingkungan usaha yang semakin menurun menjadi pemicu sempitnya lapangan kerja, sementara di  Indonesia  jumlah  penduduk  dan  angkatan  kerja  semakin  tahunnya  terus  meningkat.    Jumlah  penduduk  usia kerja  di  Indonesia  pada  tahun  2010  diperkirakan  masih  sekitar  28  juta  orang  atau  sekitar  76  persen  terhadap jumlah  penduduk  di  Indonesia.  Selanjutnya  jumlah  angkatan  kerja  diperkirakan  19  juta  jiwa,  yang  meliputi kelompok  usia  produktif  (25  –  54  tahun)  dan  kelompok  usia  sekolah  (15  –  24  tahun).    Sedangkan  jumlah pengangguranterbuka masih sekitar 8,31 juta orang pada tahun 2010, baik karena faktor ketatnya lapangan kerja maupun kondisi ekonomi yang lemah menjadi penyebab berakhirnya usaha mereka. situasi ini tampaknya searah dengan peralihan demografi di Indonesia,seperti turunnya angka kelahiran maupun kematian sehingga penduduk usia produktif berkembang lebih cepat dibandingkan dengan jumlah penduduk secara keseluruhan. Tentu kondisi ini menimbulkan persoalan, karena perekonomian Indonesia tidak cukup besar untuk menyuplai lapangan kerja secara  optimal  bagi  pengangguran  dan  angkatan  kerja  baru  yang  cenderung  semakin  banyak.Melihat permasalahan  ketenagakerjaan  Indonesia  di  atas,  maka  diperlukan  suatu  perencanaan  strategis  yang  bersifat terpadu baik dari sisi permintaan maupun dari sisi penawaran tenaga kerja,terutama dalam sektor Industri Kreatif. Sehingga  pada  tahun  1990an  dimulailah  era  ekonomi  baru  yang  mengutamakan  informasi  dan  kreativitas  dan populer dengan sebutan Ekonomi Kreatif yang digerakkan oleh sektor Industri Kreatif.
Ekonomi kreatif adalah  pemanfaatan  cadangan  sumber  daya yang bukan hanya terbarukan, bahkan tak  terbatas,  yaitu  ide,  gagasan,  bakat  atau  talenta  dan  kreativitas  (Deperindag,  2009).  kualitas  ekonomi  dari suatu komoditas atau jasa di zaman ekonomi kreatif tidak lagi ditetapkan oleh bahan baku atau sistem produksi seperti  pada  zaman  industri,  tetapi  lebih  kepada  pemanfaatan  kreativitas  dan  penciptaan  inovasi  melalui perkembangan  teknologi  yang  semakin  maju.  Industri  tidak  dapat  lagi  bersaing  di  pasar  global  dengan  hanya mengandalkan  harga  atau  kualitas  produk  saja,  tetapi  harus  bersaing  berbasiskan  inovasi,  kreativitas  dan imajinasi.
Menurut  Departemen  Perindustrian  dan  Perdagangan,  (2007)  ada    beberapa  arahdari  pengembangan industri  kreatif  ini,  seperti  pengembangan  yang  lebih  menitikberatkan  pada  industri    berbasis:    (1)    lapangan usaha  kreatif  dan  budaya  ( creative  cultural  industry );  (2) lapangan usaha kreatif ( creative industry ), atau (3) Hak Kekayaan Intelektual seperti hak cipta ( copyright industry ).

## METODE PENELITIAN
Data  yang  dikumpulkan  dalam  penelitian  ini  adalah  data  sekunder.  Data  sekunder  didapatkan  dari  data-data tentang industri kreatif yang sudah terkumpul dan sudah disusun dalam sebuah buku “Indonesia dalam Angka” dari tahun 2002 sampai 2010 yang diterbitkan oleh lembaga statistik di Indonesia yaitu Ban Pusat Statistik yang berlokasi  di  wilayah  provinsi  Sumatera  Barat  Kota  Padang.  Data  sekunder  juga  diperoleh  dari  hasil  riset  atau penelitian terdahulu, makalah-makalah seminar, artikel-artikel dan literature yang relevan dengan permasalahan yang dianalisis.
Selanjutnya  untuk  pengolahan  data  itu  sendiri,  peneliti  menggunakan  metode  statistik  regresi  linear berganda yang bertujuan untuk mengukur hubungan matematis dengan 2 variabel atau lebih dan bisa juga untuk menguji  hubungan  pengaruh  antara  variabel-variabel  tersebut.  Variabel  yang  dipengaruhi  disebut  variabel dependen,  sedangkan  variabel  yang  mempengaruhi  disebut  variabel  independen.  Dalam  regresi  berganda, variabel independennya lebih dari satu variabel dan memiliki satu variabel dependen. Pada penelitian ini teknik
analisis  yang  digunakan  yaitu  Ordinary  Least  Square  (OLS)  atau  metode  kuadrat  terkecil  yaitu  teknik  untuk mengestimasi  suatu  garis  regresi  dengan  cara  meminimalkan  jumlah  dari  kuadrat  kesalahan  setiap  observasi terhadap garis tersebut. Untuk mempermudah teknik analisis ini penelitis menggunakan program Microsoft excel dan Eviews 3.0.

## HASIL DAN PEMBAHASAN Hasil Model Estimasi
Berdasarkan  data  yang  diperlukan  di  dalam  model  estimasi  yang  diperoleh  dan  dianalisis  melalui  persamaan linear  dan  melaui  perhitungan  menggunakan  eViews  3.0  diperoleh  koefisien  dan  besaran  statistik  sebagai berikut:
Y = α + β 1 X 1 + β 2 X 2 + β 3 X 3 + µ
Dari hasil regresi, dapat dibentuk model hasil estimasi sebagai berikut:
Y
= 2042580,00 +  2,3282 X 1 +  (-0,0033) X 2 +  6650,125 X 3 +  µ
SE =                       (0,0735)      (0,0030)         (12537,39) t-stat =                      (31,6527)    (-1,0839)          (0,5304)           . R 2 = 0,9979 R-Adjusted = 0,9969] DW-Stat
= 1,6381
F-Stat = 975,4131

## Interpretasi Model
Berdasarkan model estimasi diatas dapat dijelaskan pengaruh variabel independen yaitu X1 (jumlah perusahaan), X2  (pengeluaran  untuk  tenaga  kerja),  X3  (jumlah  angkatan  kerja),  terhadap  Y  (jumlah  tenaga  kerja)  sektor industri kreatif di Indonesia.
Jumlah  perusahaan  (X1)  ternyata  berpengaruh  positif  terhadap  jumlah  tenaga  kerja  sektor  industri kreatif  di  Indonesia.  Hal  ini  dapat  dilihat  dari  nilai  koefisien  regresi  X1  itu  sendiri,  yaitu  sebesar  2,328215. Dimana  artinya,  setiap  terjadi  kenaikan  sebesar  1000  unit  jumlah  X1  (  jumlah  perusahaan  )  maka  Y  (  jumlah tenaga kerja ) akan naik sebesar 2.328  jiwa ( cateris paribus ).
Untuk pengeluaran tenaga kerja (X2), ternyata berpengaruh negatif terhadap jumlah tenaga kerja sektor industri  kreatif  di  Indonesia.  Hal  ini  ditunjukkan  dengan  nilai  koefisien  regresi  X2,  yaitu  sebesar  –0,003348. Dimana  artinya,  setiap  terjadi  kenaikan  sebesar  1  milyar  jumlah  X2  (  pengeluaran  tenaga  kerja  ),  maka  Y ( jumlah tenaga kerja ) akan turun sebesar 3,3 juta jiwa ( cateris paribus ).
Sama seperti dengan  variabel X1 (jumlah perusahaan), variabel X3 (angkatan kerja) juga berpengaruh positif terhadap  jumlah tenaga kerja sektor industri kreatif  di Indonesia. Hal ini bisa dilihat dari nilai  koefisien regresi  X3  yaitu  sebesar  6650,125.  Dimana  artinya,  setiap  terjadi  kenaikan  sebesar  1000  jiwa  jumlah  X3 (angkatan kerja), maka Y (jumlah tenaga kerja) akan mengalami kenaikan sebesar 6,6 juta jiwa (cateris paribus).
Koefisien Determinasi ( 𝐑 𝟐 )
Berdasarkan hasil output program e-views dapat dilihat nilai R-Square adalah sebesar 0,9979 yang berarti bahwa variabel  X1  (jumlah  perusahaan),  X2  (pengeluaran  untuk  tenaga  kerja),  X3  (angkatan  kerja)  sektor  industri kreatif  secara  bersama-sama  mampu  memberikan  penjelasan  variasi  tingkat  Y  (jumlah  tenaga  kerja)  sebesar 99,79 %. Sedangkan sisanya 0,21 % dijelaskan oleh variabel lain yang tidak disertakan dalam model estimasi.

## Pengujian Koefisien Regresi Secara Individual (Uji t-statistik) Jumlah Perusahaan
Untuk  variabel  X1  (jumlah  perusahaan)  diperoleh  nilai  t-hitung  sebesar  31,6528  dengan  nilai  probabilitas (signifikansi) sebesar 0,0000. Dengan hipotesa alternatif  (Ha) diterima, karena nilai probabilitas lebih kecil dari nilai α 0,05 (0,0000) < 0,05 dan t-hitung > t-tabel (31,6528 > 2,447). Berarti, dapat disimpulkan bahwa variabel X1  (jumlah  perusahaan)  berpengaruh  nyata  dan  signifikan  terhadap  variabel  Y  (jumlah  tenaga  kerja)  dengan pengujian pada tingkat kepercayaan 95% ( α = 5% ).
Ha diterima                   Hoditerima                 Ha diterima

## 2,247                       -2,247            31,6528

## Gambar 1. Uji t-statistik untuk Jumlah Perusahaan

## Pengeluaran Untuk Tenaga Kerja
Untuk  variabel  X2  (pengeluaran  untuk  tenaga  kerja)  diperoleh  nilai  t-hitung  sebesar  –  1,0840  dengan  nilai probabilitas  (signifikansi)  sebesar  0,3200.  Dengan  hipotesa  alternatif  diterima,  karena  nilai  probabilitas  lebih besar  dari  nilai  α  0,05  (  -0,7555  <  0,05  )  dan  t-hitung  <  t-tabel  (-1,0840  <  2,447).  Berarti  dapat  disimpulkan bahwa variabel X2 (pengeluaran untuk tenaga kerja) berpengaruh nyata dan tidak signifikan terhadap variabel Y (jumlah tenaga kerja) dengan pengujian pada tingkat kepercayaan 95% (α = 5%).

## Hoditerima

## Ha diterima                                                            Ha diterima
-2,447                             -1,0840                     2,477

## Gambar 2. Uji t-statistik untuk Pengeluaran Untuk Tenaga Kerja

## Angkatan Kerja
Untuk  variabel  X3  (angkatan  kerja)  diperoleh  nilai  t-hitung  sebesar  0,5304  dengan  nilai  probabilitas (signifikansi) sebesar 0,6149. Dengan  hipotesa alternatif   (Ha) ditolak karena  nilai probabilitas lebih besar dari nilai α 0,05 ( 0,6149 > 0,05 ) dan t-hitung < t-tabel ( 0,5304 < 2,447). Berarti dapat disimpulkan bahwa variabel X3  (angkatan  kerja)  tidak  berpengaruh  nyata  dan  tidak  signifikan  terhadap  variabel  Y  (jumlah  tenaga  kerja) dengan pengujian pada tingkat kepercayaan 95% (α=5%).

## Ho diterima

## Ha diterima                                                   Ha diterima
-2,447           0,2729                     2,447

## Gambar 3. Uji t-statistik untuk Angkatan Kerja

## Pengujian Koefisien Regresi Secara Bersamaan (Uji –F statistik)
Untuk membuktikan nilai R-square tersebut diatas, maka perlu dilakukan pengujian dengan menggunakan uji F. Hipotesisnya adalah sebagai berikut:
Ho : β 1 = β 2 = β 3 = β 4 = 0 Ha : β 1 ≠ β 2 ≠ β 3 ≠ β 4 ≠ 0
Artinya,  berdasarkan  data  yang  sudah  ada  akan  dilakukan  pengujian  terhadap β 1, β 2, β 3, dan β 4 secara  bersama- sama apakah sama dengan nol yang berarti berpengaruh terhadap variabel dependen, atau tidak sama dengan nol
yang  berarti  sama  sekali  tidak  berpengaruh  terhadap  variabel  dependen.Berdasarkan  hasil  output  program  e- Views,  didapat  nilai  F-hitung  sebesar  975,4131  dengan  nilai  probabilitas  (signifikansi)  adalah  sebesar  0,0000. Dengan demikian Ho ditolak dan hipotesa alternatif (Ha) diterima, karena nilai F-hitung > F-tabel (975,4131 > 4,76)  dan  nilai  probabilitas  (signifikansi)  lebih  kecil  dari  nilai  α  0,05  (0,0000  <  0,05).  Berarti  dapat  diambil kesimpulan bahwa variabel X1 (jumlah perusahaan), X2 (pengeluaran untuk tenaga kerja), X3 (angkatan kerja) berpengaruh secara nyata (signifikan) terhadap Y (jumlah tenaga kerja sektor industri kreatif) di  Indonesia pada tingkat kepercayaan 95%(α = 5%).

## Ho                         Ha diterima

## Diterima

## 4,76                                 943,2168

## Gambar 4. Uji F-statistik

## Uji  Multikolinearitas
Uji  multikolinearitas  digunakan  untuk  mengetahui  apakah  didalam  model  regresi  yang  digunakan  terdapat korelasi  yang  sempurna  diantara  variabel-variabel  independent  tersebut.Untuk  menemukan  ada  tidaknya multikolinearitas  dapat  dilihat  dari  nilai  R²  F-hitung,  t-hitung,  serta  standard  error.  Kemungkinan  adanya multikolinearitas  juga  nilai  R²  dan  F-hitung  tinggi,  seakan  nilai  t-hitung  banyak  yang  tidak  relevan (signifikan).Berdasarkan uji LM dan uji antar variabel, maka diperoleh R² yang dihasilkan dari uji antar variabel lebih  rendah  daripada  R²  model  estimasi  (lampiran).Dengan  demikian  dapat  disimpulkan  bahwa  variabel  X1 (jumlah  perusahaan),  X2  (pengeluaran  tenaga  kerja),  dan  X3  (angkatan  kerja)  tidak  mempunyai  gejala multikolinearitas.

## Uji Serial Korelasi
Serial korelasi muncul karena observasi yang berurutan sepanjang waktu berkaitan satu sama lain. Masalah serial korelasi timbul karena residual tidak bebas dari suatu observasi ke observasi lainnya.Berdasarkan uji residual dan uji LM, maka diperoleh Obs* R squared (X² hitung) sebesar 3,268761 (lampiran) dan X² tabel yang disesuaikan dengan jumlah lagnya (v) = 2 dan α = 5% adalah sebesar 5,99. Karena 3,268761 < 5,99 maka dapat disimpulkan bahwa variabel X1 (jumlah perusahaan), X2 (pengeluaran  tenaga  kerja),dan X3 (angkatan kerja) telah lolos uji serial korelasi.

## Uji Heteroskedastisitas
Suatu  model dikatakan tidak lolos dari uji heteroskedastisitas, apabila nilai X² hitung (nilai Obs* R  squared) > nilai  X²  tabel,untuk  uji  heteroskedastisitas  cross  terms  (Rahmanta,  2009;25).  Hasil  analisis  output  berdasarkan tabel output heteroskedastisitas (terlampir), tampak bahwa nilai Obs* R adalah sebesar 7,400895, dengan nilai X² tabel dengan derajat kepercayaan  α = 5% adalah  sebesar 7,81.Karena nilai X²  hitung (nilai Obs* R squared) < nilai  X²  tabel  (7,400895  <  7,81),  maka  dapat  disimpulkan  bahwa  variabel  X1  (jumlah  perusahaan),  X2 (pengeluaran tenaga kerja),dan X3 (angkatan kerja), telah lolos uji heteroskedastisitas.

## PENUTUP
Berdasarkan hasil penelitian dapat diambil kesimpulan sebagai berikut: (1) Industri kreatif sudah dikembangkan dengan baik dan telah berdampak positif bagi perekonomian Indonesia, terbukti dengan kontribusi sektor industri kreatif  terhadap  perekonomian  Indonesia  sebesar  7,74%  dari  rentang  tahun  2002-2010.  (2)  Jumlah  perusahaan sektor industri kreatif berpengaruh positif terhadap jumlah tenaga kerja sektor industri kreatif di Indonesia. Hasil sesuai  dengan  hipotesa  awal.  (3)  Jumlah  pengeluaran  tenaga  kerja  sektor  industri  kreatif  berpengaruh  negatif terhadap jumlah tenaga kerja sektor industri kreatif di Indonesia. Hasil sesuai dengan hipotesa awal. (4) Jumlah angkatan kerja berpengaruh positif terhadap jumlah tenaga kerja sektor industri kreatif di Indonesia. Hasil sesuai dengan hipotesa awal.

## DAFTAR RUJUKAN
Anggraini, Nenny, 2008. “Industri Kreatif”,  Jurnal ekonomi Desember 2008 Volume XIII No. 3 hal. 144-151. Biro Pusat Statistik. Keadaan Angkatan Kerja di Indonesia . Berbagai edisi. Biro Pusat Statistik. Indonesia dalam Angka . Berbagai Edisi. Departemen  Perdagangan  Republik  Indonesia,  2008. Menuju  Visi  Ekonomi  Kreatif  Indonesia ,  Departemen Perdagangan RI, Jakarta.
Gujarati,  Damodar.  2003. Ekonometrika  Dasar .  Jakarta  :  Penerbit  Erlangga. Terjemahan : Sumarno Zain Howkins John. 2002. The Creative Economy: How People Make Money from Ideas , Penguin Global Ridha, A. R. (2011). Analisis Penyerapan Tenaga Kerja pada Usaha Percetakan Skala Kecil     Menengah di Kota Makassar. Fakultas Ekonomi Universitas Hasanuddin .