Hubungan Lingkar Lengan Atas Ibu Hamil Genap Bulan dengan Ukuran Plasenta dan Berat Bayi Lahir
1 2 3
Eunike Lusiana , Hertanto Wahyu Subagio , Besari Adi Pramono
Latar belakang : Status gizi ibu yang tercermin dari Lingkar Lengan Atas (LILA) sangat mempengaruhi status gizi bayi terutama Berat Bayi Lahir (BBL). Malnutrisi intrauterin mengakibatkan morbiditas dan  mortalitas  perinatal  serta  terjadinya  penyakit  degeneratif yang dikenal dengan Foetal Origin Adult Disease (FOAD). Plasenta merupakan  organ  untuk  mencari riwayat malnutrisi  intrauterin. Penelitian ini bertujuan untuk mencari hubungan LILA ibu hamil dengan  ukuran  plasenta  (berat plasenta  dan  luas  plasenta)  dan BBL.
Metode : Lima puluh subyek penelitian yang memenuhi kriteria inklusi  dan  eksklusi,  diambil  secara consecutive  sampling ,  dari pasien yang melahirkan selama bulan April – Mei 2016 di RSUP Dr. Kariadi, Puskesmas Halmahera, Puskesmas Ngresep dan RSIA Bunda. Data  meliputi LILA, berat plasenta, luas plasenta dan BBL. Untuk mempelajari hubungan antara variabel independen (LILA, berat plasenta dan luas plasenta) dengan variabel dependen (BBL) dilakukan  analisis  uji  korelasi.  Analisis  regresi  linier  multiple digunakan untuk mengetahui hubungan antara seluruh variabel independen dengan dependen secara simultan.
Hasil : Ada hubungan antara LILA dengan BBL (r = 0,762; p = 0,0001), berat plasenta (r = 0,673; p = 0,0001) dan luas plasenta (r  =  0,636; p =  0,0001).  Pada  analisis  multivariat  ternyata  LILA, berat  plasenta  dan  luas  plasenta  secara  berturut-turut
2 berpengaruh terhadap BBL. Nilai r  = 0,237, artinya pengaruh LILA, berat plasenta dan luas  plasenta terhadap BBL sebesar 23,7%. Simpulan  : LILA  berhubungan  secara  positif  dengan  BBL,  berat plasenta dan luas plasenta.
Kata kunci : LILA, BBL, berat plasenta, luas plasenta.
1 PPDS I Gizi Klinik Fakultas Kedokteran Universitas Diponegoro/RSUP Dr. Kariadi Semarang
2 Departemen Gizi Klinik Fakultas Kedokteran Universitas Diponegoro/RSUP Dr. Kariadi Semarang
3 Divisi Fetomaternal, Departemen Obstetri dan Ginekologi Fakultas Kedokteran UNDIP/RSUP Dr. Kariadi – RSND Semarang

## Abstrak
Background : Maternal nutritional status that reflected from Mid Upper  Arm  Circumference  (MUAC)  is  greatly  affect  infant's nutritional  status,  especially  birthweight.  Intrauterine malnutrition resulting in perinatal morbidity and mortality as well as the occurrence of degenerative diseases, known as Fetal Origin Adult Disease (FOAD). The placenta is the organ to looking for a history of intrauterine malnutrition. The objectives of this study was to seeking a relationship between MUAC of pregnant woman with the size of the placenta (placental weight and placental area) and birth weight.
Methods  : Fifty  research  subjects  who  meet  the  inclusion  and exclusion  criteria,  taken  by  consecutive  sampling  from  patients who gave birth during the months of April–May 2016 at Kariadi General Hospital, Halmahera Community Health Center, Ngresep Community  Health  Center  and  Bunda  Maternity  Hospital.  Data includes MUAC, placental weight, placental area and birth weight. We  do  correlation  analysis  to  study  the  relationship  between independent  variables  (MUAC,  placental  weight  and  placental area) with the dependent variable (birth weight). Multiple linear regression analysis is used to determine the relationship between all independent variables and the dependent simultaneously. Results : There is a relationship between MUAC with birth weight (r = 0.762; p = 0.0001), placental weight (r = 0.673; p = 0.0001) and placental  area  (r  =  0.636; p =  0.0001).  On  multivariate  analysis turns  MUAC,  placental  weight  and  placental  area  successively
2 affect the birth weight. Value r  = 0.237, meaning that the effect of MUAC,  placental  weight  and  placental  area  of  the  birth  weight amounted to 23.7 %.
Conclusion  : MUAC  positively  associated  with  birth  weight, placental weight and placental area.
Keywords: MUAC, birth weight, placental weight, placental area.

## Abstract
Relationship between mid upper arm circumference with placental size and birth weight in aterm pregnant woman

## Original Article
Med Hosp 2017; vol 4 (2) : 92–97

## Medica Hospitalia

## PENDAHULUAN
Status gizi ibu merupakan faktor penting kesehatan yang 1 mempengaruhi  kehamilan  dan  bayi  yang  dilahirkan. Status  gizi  ibu  akan  mempengaruhi  luaran  kehamilan seperti  berat  badan  lahir,  mortalitas  perinatal  serta 2 ukuran  plasenta.   Berat  badan  lahir  terkait  dengan morbiditas dan mortalitas perinatal, sedangkan ukuran plasenta terkait dengan penyakit degeneratif pada masa 3 dewasa seperti DM II, hipertensi dan kardiovaskuler.
Pertumbuhan  intrauterin  sangat  penting,  tidak hanya untuk kesehatan janin dan anak tetapi juga untuk
4 kesehatan di masa mendatang saat dewasa.  Malnutrisi kronis intrauterin lebih berbahaya dan memiliki banyak
5 akibat bila dibandingkan dengan malnutrisi post natal. Malnutrisi  kronis  akan  mempengaruhi  kapasitas metabolik,  struktural  dan  fungsional  berbagai  sistem
6 organ  janin  termasuk  plasenta.   Penelitian  Barker menunjukkan  bahwa  penyebab  bayi  Berat  Badan  lahir Rendah  (BBLR)  adalah  karena  lingkungan  intrauterin tidak adekuat dan berakibat timbulnya risiko menderita penyakit kronik dimasa dewasa. Lingkungan intrauterin yang  tidak  adekuat  terjadi  karena  kebutuhan  zat  gizi janin  melebihi  ketersediaan  plasenta  ibu.  Ini  dikenal 7 dengan Fetal Origin Adult Disease (FOAD).
Berat  bayi  lahir  merupakan  indikator  penting kesehatan bayi dan pertumbuhan intrauterin. Berat bayi 8 lahir  menunjukkan  status  gizi  janin.   Status  gizi  janin ditentukan  oleh  genetik,  status  gizi  ibu,  plasenta,
9 penyakit kronik dan  usia ibu.  Pertumbuhan intrauterin terkait  dengan  status  gizi  ibu.Parameter  yang  sering dipakai untuk menilai status gizi ibu adalah LILA yang menggambarkan  massa  otot  dan  jaringan  lemak 10 subcutan.  LILA yang rendah menunjukkan malnutrisi ibu.  LILA  merupakan  parameter  antropometri  yang simpel,  tidak  dipengaruhi  oleh  udem,  non  invasif  dan 2 ekonomis.   Selain  status  gizi  ibu,  plasenta  berperan penting dalam pertumbuhan janin. Plasenta merupakan kompartemen  utama  penentu  pertumbuhan  janin. Kemampuan  transfer  oksigen  &  zat  gizi  plasenta tergantung  dari  ukuran,  morfologi  dan  aliran  darah 11 plasenta.
Berbagai  penelitian  yang  ada  kebanyakan mengkaitkan  LILA  dengan  BBL.  Belum  ada  penelitian yang secara khusus mengkaitkan LILA dengan ukuran plasenta.  Penelitian  ini  dilakukan  untuk  mencari hubungan  LILA  dengan  BBL  dan  ukuran  plasenta. Penelitian ini bertujuan secara khusus mencari hubungan LILA dengan ukuran plasenta.

## METODE
Penelitian  ini  termasuk  jenis cross  sectional dengan metode  analisis  korelasional  karena  akan  mencari hubungan  LILA  dengan  ukuran  plasenta  dan  BBL. Penelitian ini dilakukan di RSUP Dr. Kariadi, Puskesmas
Ngresep, Puskesmas Halmahera dan RSIA Bunda pada periode April sampai dengan Mei 2016. Sampel adalah semua  ibu  hamil  genap  bulan  yang  memenuhi  kriteria inklusi  yaitu  usia  20–35  tahun,  kehamilan  tunggal, pervaginam  atau  perabdominam,  bayi  hidup,  tidak menderita  penyakit  kronik  dan  kehamilan  tanpa penyulit. Data yang diambil dari ibu melahirkan berupa identitas,  usia,  pendidikan,  peritas,  usia  kehamilan, kadar  hemoglobin,  jenis  kelamin  bayi,  rujukan,  berat badan  sebelum  hamil,  LILA,  berat  bayi  lahir,  berat plasenta serta panjang dan lebar plasenta. Analisis data dilakukan  dengan  menguji  normalitas  dan  korelasi. Normalitas data dinilai dengan uji Kolmogorov-Smirnov . Uji korelasi dilakukan dengan Pearson dan Spearman .

## HASIL
Selama  periode  penelitian  didapatkan  50  subyek penelitian dengan karakteristik tampak pada tabel 1.
Pada  penelitian  ini  usia  ibu  hamil  genap  bulan termuda  adalah  20  tahun  dan  tertua  adalah  35  tahun dengan  kategori  terbanyak  berusia  antara  31–35  tahun (44%).  Pendidikan pasien terbanyak adalah SMA (50%). Sebagian  besar  pasien  bekerja  (58%).  Paritas  terbanyak adalah 2–3 sebesar 54%. Jenis persalinan terbesar adalah pervaginam  (66%).  Usia  kehamilan  pasien  terbanyak adalah  39  minggu  (36%).  BMI  terbanyak  adalah  ≥  23 (58%).  Jenis  kelamin  bayi  yang  dilahirkan  sama  antara laki-laki  dan  perempuan.  Sebanyak  98%  pasien  datang tanpa  rujukan.  Rerata  kadar  hemoglobin  ±  SD  adalah 11,35 ± 1,15 dengan Hb terendah adalah 8,40. Prosentase anemia  pada  subyek  penelitian  ini  adalah  32%.  Rerata lingkar lengan ibu hamil genap bulan adalah 27,60 ± 3,28 dengan lingkar lengan terendah adalah 20 cm. Ibu hamil yang menderita KEP (dengan LILA < 23,5 cm) sebesar 8%. Rerata  berat  plasenta  ±  simpangan  baku  adalah  611  ± 131,84 g dengan plasenta teringan adalah 453 g. Rerata luas  plasenta  bayi  ±  simpangan  baku  adalah  309,24  ±
2 58,35 cm  dengan plasenta terluas dan tersempit adalah
2 452,16  dan  204,10  cm .  Rerata  berat  bayi  lahir  ± simpangan baku adalah 3134,90 ± 371,90 g dengan berat bayi lahir terberat dan teringan adalah 4000 dan 2200 g. Prosentase  bayi  BBLR  pada  penelitian  ini  adalah  2%. Gambar 1 menjelaskan prosentase BBL pada penelitian ini.
Uji  korelasi  antara  LILA  dengan  berat  plasenta menggunakan uji korelasi Pearson karena LILA dan berat plasenta  berdistribusi  normal  ( p >0,05).  Hasil  uji  ini terlihat dalam gambar 3.
Hasil  uji  korelasi  menunjukkan  ada  hubungan positif signifikan antara lingkar lengan atas dengan berat plasenta bayi (r= 0,673; p = 0,0001). Artinya semakin besar ukuran lingkar lengan atas ibu hamil maka semakin berat plasenta bayi yang dikandung.
Uji  korelasi  antara  LILA  dengan  luas  plasenta menggunakan uji korelasi Pearson karena LILA dan luas
plasenta  berdistribusi  normal  (P>0,05).  Hasil  uji  ini terlihat dalam gambar 4.
Hasil uji korelasi ada hubungan positif signifikan antara lingkar lengan atas dengan luas plasenta bayi
Hubungan Lingkar Lengan Atas Ibu Hamil Genap Bulan dengan Ukuran Plasenta dan Berat Bayi Lahir
Mean ± SD Usia n (%) 26–30 TABEL 1 Karakteristik subyek penelitian
Variabel Median (Min – Maks) 20–25 31–35 29,44 ± 4,28 29,50 (21,00 – 35,00) 18 (36%) 10 (20%) 22 (44%)
Paritas 2–3 1 ≥ 3 27 (54%) 21 (42%) 2 (4%) Jenis persalinan Perabdominam Pervaginam 17 (34%) 33 (66%) Usia kehamilan 38 minggu 37 minggu
39 minggu
15 (30%) 7 (14%) 18 (36%) 40 minggu 10 (20%) BMI 18,5-22,9 < 18,5 ≥ 23 19 (38%) 2 (4%) 29 (58%) 24,44 ± 4,22 23,35 (16,43 – 34,37) Jenis kelamin bayi
Perempuan Laki-laki 25 (50%) 25 (50%) Pendidikan SMP SD SMA 5 (10%) 0 (0%) 25 (50%) Perguruan tinggi 20 (40%) Pekerjaan
Bekerja IRT 29 (58%) 21 (42%) Rujukan Ya Tidak 5 (10%) 45 (90%) Kadar Hemoglobin ≥ 11 < 11
34 (68%) 16 (32%)
11,35 ± 1,15 11,30 (8,40 – 14,50) LILA ≥ 23,5 < 23,5 46 (92%) 4 (8%)
27,60 ± 3,28 27,66 (20,00 – 37,83) Berat plasenta bayi 611,00 ± 131,84 582,50 (450,00 – 1074,00) Luas plasenta bayi 309,24 ± 58,35 310,86 (204,10 – 452,16) Berat bayi lahir 3134,90 ± 371,90 3000,00 (2200,00 – 4000,00) < 2500 ≥ 2500 1 (2%) 49 (98%)
(r=  0,636; p =  0,0001).  Artinya  semakin  besar  ukuran lingkar lengan atas ibu hamil maka semakin luas plasenta bayi yang dikandung.
U j i   k o r e l a s i   a n t a r a   L I L A   d e n g a n   B B L menggunakan  uji  korelasi Rank  Spearman karena  LILA berdistribusi  normal  (P>0,05),  sedangkan  BBL berdistribusi  tak  normal  (P<0,05).  Adapun  hasilnya terlihat dalam gambar 5.
Hasil  uji  korelasi  terdapat  hubungan  positif signifikan antara lingkar lengan atas dengan berat bayi lahir (r= 0,762; p = 0,0001). Artinya semakin besar ukuran lingkar lengan atas ibu hamil maka semakin berat bayi yang dilahirkan.
Analisis  multivariat  menjelaskan  persamaan regresi y = a + b1x1 + b2x2 + b3x3 => y = 1,47 + 0,47 (LILA) + 0,27  (BP) + 0,25 (LP). Dari persamaan ini didapatkan F = 4,762  dan p =0,006  yang  artinya  terdapat  korelasi signifikan  antara  LILA,  berat  plasenta,  luas  plasenta dengan  BBL.  Variabel  yang  paling  besar  kontribusinya
2 adalah  LILA.  Nilai  r   =  0,237,  artinya  pengaruh  LILA, berat  plasenta  dan  luas  permukaan  plasenta  terhadap BBL sebesar 23,7%.

## PEMBAHASAN
Pada  penelitian  ini  sosial  ekonomi  subyek  penelitian cukup  baik.  Hal  ini  terlihat  dari  pendidikan  dan pekerjaan  subyek  penelitian.  Sebagian  besar  subyek penelitian berpendidikan SMA sampai perguruan tinggi dan  lebih  dari  separuh  bekerja.  Jumlah  paritas  pada
12 kelompok  sosial  ekonomi  baik  cenderung  menurun. Pada penelitian ini jumlah paritas terbanyak adalah 2–3. Sebagian besar subyek penelitian memiliki BMI ≥ 23 dan LILA ≥ 23,5 yang berarti memiliki status gizi baik bahkan cenderung overweight dan  obese.  LILA  merupakan indikator massa otot dan jaringan lemak subkutan. LILA menggambarkan status gizi saat ini. Status gizi ibu dinilai dengan  LILA.  Kadar  hemoglobin  subyek  penelitian cukup  baik.  Rata-rata  kadar  hemoglobin  masih  diatas batas  nilai  normal  wanita  hamil  yaitu  11  mg/dL. Berbagai  faktor  seperti  usia,  paritas,  sosial  ekonomi, LILA dan BMI akan menentukan status gizi ibu hamil. Status  gizi  ibu  hamil,  plasenta  dan  kadar  hemoglobin mempengaruhi  berat  bayi  lahir  yang  merupakan
5 indikator status gizi anak.
Medica Hospitalia | Vol. 4, No. 2, Mei 2017
BBLR Normal Prosentase BBL < 23,5 cm ≥ 23,5 cm Prosentase LILA
Gambar 1. Prosentase BBL pada penelitian ini
Gambar 2. Prosentase LILA pada penelitian ini
1.000.00
25.000 B er at p la se n ta b ay i 35.000 Lingkar lengan atas 800.00 600.00 400.00 20.000 30.000 40.000 500 25.000 Lu as p la se n ta b ay i 35.000 Lingkar lengan atas 200 20.000
30.000
40.000 450 400 350 300 250
Gambar 3. Hubungan antara LILA dengan Berat Plasenta Bayi
Gambar 4. Hubungan antara LILA
dengan Luas Plasenta Bayi
Prevalensi BBLR pada penelitian ini rendah (2%). Ini  tidak  sesuai  dengan  prevelensi  BBLR  di  Indonesia (10,2%) pada tahun 2013. Hal ini terjadi karena penelitian ini  dilakukan  pada  subyek  penelitian  dengan  usia optimal  untuk  hamil  (20–35  tahun),  kehamilan  aterm, status gizi cukup bagus, tidak menderita penyakit kronis dan kehamilan tanpa penyulit.
Status  gizi  ibu  hamil  ditentukan  oleh keseimbangan  antara  asupan  dan  utilisasi  zat  gizi.
11 Kehamilan  akan  meningkatkan  utilisasi  zat  gizi. Pertumbuhan  janin  terkait  dengan  penambahan  berat badan  dan  perubahan  komposisi  tubuh  ibu  hamil. Penambahan lemak subcutan merupakan cadangan ibu 13 untuk pertumbuhan janin.  Penelitian ini sesuai dengan penelitian Winder dkk menyatakan bahwa peningkatan massa lemak ibu hamil yang menggambarkan status gizi saat  ini  akan  meningkatkan  berat  dan  luas  plasenta. Peningkatan massa lemak ibu hamil terutama disimpan dalam  bentuk  jaringan  lemak  subcutan  ekstremitas. Jaringan  lemak  subcutan  dinilai  dengan  pengukuran LILA.  Peningkatan  jaringan  lemak  akan  meningkatkan konsentrasi lemak dan glukosa dalam sirkulasi darah ibu. Hal ini akan berakibat peningkatan pertumbuhan, berat dan  luas  permukaan  serta  kapasitas  transpor  plasenta. Makin berat dan luas plasenta, maka kapasitas traspor zat 14 gizi makin meningkat.  Sebaliknya ibu yang kurang gizi menyebabkan defisiensi glukosa, asam amino dan asam lemak  yang  diperlukan  untuk  tumbuh  kembang  janin. Hal ini akan berakibat gangguan pertumbuhan plasenta, penurunan  transfer  zat  gizi  dan  oksigen  serta 7 menganggu tumbuh kembang janin.
Penambahan  berat  badan  ibu  hamil  yang  tidak adekuat  akan  menghambat  pertumbuhan  janin  karena
5 cadangan energi ibu tidak adekuat.  Pembatasan energi kronis selama kehamilan terkait dengan BBLR. Ibu hamil dengan  malnutrisi  akan  mengalami  perubahan hemodinamik seperti penurunan volume ekspansi yang mengakibatkan  penurunan  mikronutrien  dan  terkait
9 dengan  hambatan  pertumbuhan  janin.   Penelitian  ini sesuai  dengan  penelitian  Godhia  bahwa  status  gizi  ibu yang dinilai dengan LILA berhubungan positif bermakna
15 dengan  berat  bayi  lahir  (p=0,035;  r=0,368).   Penelitian Ferial juga menunjukkan hasil yang sama yaitu terdapat hubungan  positif  signifikan  antara  LILA  dengan  BBL ( p <0,05; r = 0,611). Ibu dengan LILA rendah (< 23,5) akan 16 melahirkan  bayi  BBLR.   Status  gizi  ibu  yang  adekuat diperlukan  untuk  pertumbuhan  janin  optimal. Pertumbuhan janin  dinilai dari BBL. Status gizi adekuat menyediakan cadangan energi yang cukup untuk proses
5 pertumbuhan  optimal  bayi.   BBL  mengambarkan pertumbuhan  janin  intrauterin.  Pertumbuhan  janin dipengaruhi oleh berbagai faktor seperti genetik, status gizi  ibu,  metabolisme  ibu,  faktor  endokrin  serta  fungsi 17 dan perfusi plasenta.
Analisis  multivariat  menjelaskan  persamaan regresi y = a + b1x1 + b2x2 + b3x3 => y = 1,47 + 0,47 (LILA) + 0,27  (BP) + 0,25 (LP). Dari persamaan ini didapatkan F= 4,762  dan  p=0,006  yang  artinya  terdapat  korelasi signifikan  antara  LILA,  berat  plasenta,  luas  plasenta dengan  BBL.  Variabel  yang  paling  besar  kontribusinya
2 adalah  LILA.  Nilai  r   =  0,237,  artinya  pengaruh  LILA, berat  plasenta  dan  luas  permukaan  plasenta  terhadap BBL sebesar 23,7%. BBL dipengaruhi oleh banyak faktor seperti genetik, status gizi, asupan, plasenta, hormonal, penyakit infeksi, penyakit kronik, obat-obatan dan usia ibu. Oleh karena itu perlu penelitian lebih lanjut untuk mencari  besarnya  peran  variabel  yang  lainnya  dalam 18 mempengaruhi BBL.

## SIMPULAN
Dari penelitian ini dapat disimpulkan bahwa:
1. LILA  berhubungan  secara  positif  dengan  BBL.  Hal ini  berarti  semakin  besar  LILA  maka  BBL  akan semakin meningkat.
2. LILA  berhubungan  secara  positif  dengan  ukuran
4.000.00
25.000 B er at b ay i l ah ir 35.000 Lingkar lengan atas 20.000 30.000
40.000
3.500.00 3.000.00 2.500.00 2.000.00
Gambar 5. Hubungan antara LILA dengan Berat Bayi Lahir
plasenta  (berat  plasenta  dan  luas  plasenta).  Hal  ini berarti  semakin  besar  LILA  maka  ukuran  plasenta (berat  plasenta  dan  luas  plasenta)  akan  semakin besar.
3. Hasil analisis multivariat didapatkan variabel yang paling  mempengaruhi  BBL  adalah  LILA,  diikuti 2 dengan berat plasenta dan luas plasenta. Nilai r  = 0,237 artinya LILA, berat plasenta dan luas plasenta secara bersama-sama menentukan 23,7% BBL.

## DAFTAR PUSTAKA
1. Rambouskova J, Dlouhy P, Krizova E, Prochazka B, Hrncirova D,  Andel  M.  Health  Behaviors,  Nutritional  Status,  and Anthropometric Parameters of Roma and Non-Roma Mothers and  Their  Infants  in  the  Czech  Republic. J  Nutr  Educ  Behav . 2009;41:58–64.
2. Tang AM, Dong K, Deitchler M, et al . Use of Cutoffs for Mid- Upper  Arm  Circumference  (MUAC)  as  an  Indicator  or Predictor  of  Nutritional  and  Health-  Related  Outcomes  in Adolescents  and  Adults:  A  Systematic  Review. Food  and Nutrition Technical Assistance III Project (FANTA) . 2013.
3. Jansson  T,  Powell  TL.  Role  of  the  placenta  in  fetal programming:  underlying  mechanisms  and  potential interventional approaches. Clinical Science . 2007;113:1–13.
4. Cetin I, Alvino G, Radaelli T, Pardi G. Fetal nutrition: A review. Acta Pædiatrica . 2005;94(449):7–13.
5. Kruger H. Maternal anthropometry and pregnancy outcomes: a  proposal  for  the  monitoring  of  pregnancy  weight  gain  in outpatient clinics in South Africa. Curationis . 2005;28:40–49.
6. Elshibly  EM,  Schmalisch  G.  The  effect  of  maternal anthropometric characteristics and social factors on gestational age and birth weight in Sudanese newborn infants. BMC Public Health. 2008;8(244):1–7.
7. Baptise-Robert  K,  M.Salafia  C,  Nicholson  WK,  Duggan  A, Wang  N-Y,  Brancati  FL.  Gross  placental  measures  and childhood growth. J Matern Fetal Neonatal Med . 2013;22(1):13-
23.
8. Pacce S, Saure C, Mazza CS, et al . Impact of maternal nutritional
status  BEFORE  and  during  pregnancy  on  neonatal  body composition:  A  Cross-sectional  study. Diabetes  &  Metabolic Syndrome: Clinical Research & Reviews . 2015:1–12.
9. Singh LCG, Chouhan CR, Sidhu MK. Maternal Factors for Low Birth Weight Babies. MJAFI 2009;65:10–12.
10. Lee RD, Nieman DC. Assessment of the Hospitalized Patient, th In:  Nutritional  Assessment,  5   ed,  Mc  Graw  Hill,  2010,  p 221–226.
11. Grieger  JA,  Clifton  VL.  A  Review  of  the  Impact  of  Dietary Intakes in Human Pregnancy on Infant Birthweight. Nutrient . 2015;7:153–178.
12. Imdad A, Bhutta ZA. Nutritional Management of the Low Birth Weight/Preterm Infant in Community Settings: A Perspective from  the  Developing  World. The  Journal  of  Pediatric . 2013;162:S107–114.
13. Gernand AD, Christian P, Paul RR, et al . Maternal Weight and Body  Composition  during  Pregnancy  Are  Associated  with Placental and Birth Weight in Rural Bangladesh. J. Nutr . 142. 2012;142:2010–2016.
14. Winder NR, Krishnaveni GV, Veena SR, et al . Mother's lifetime nutrition  and  the  size,  shape  and  efficiency  of  the  placenta. Placenta . 2011;32:806–810.
15. Godhia  M,  Nigudkar  M,  Desai  R.  Associations  Between Maternal Nutritional Characteristics and the Anthropometric Indices  of  Their  Full-term  and  Pre-term  Newborns. Pakistan Journal of Nutrition . 2012;11(4):343–349.
16. W.Ferial  E.  Hubungan  Antara  Status  Gizi  Ibu  Berdasarkan Ukuran  Lingkar  Lengan  Atas  (LILA)  Dengan  Berat  Badan Lahir  Bayi  di  RSUD  Daya  Kota  Makassar. Jurnal  Alam  dan Lingkungan 2011;2(3):11–20.
17. Roland MCP, Friis CM, Voldner N, et al . Fetal Growth versus Birthweight: The Role of Placenta versus Other Determinants. Plos one . 2012;7(6):1–7.
18. Thureen PJ, Jr WWH. Neonatal Nutrition and Metabolism, 2 nd Ed, UK, Cambridge University Press, 2006, p 1–31.

## Medica Hospitalia
| Vol. 4, No. 2, Mei 2017