## PENERAPAN METODE ITERATIVE DICHOTOMIZER (ID3) UNTUK DIAGNOSA HAMA TANAMAN ANGGREK
Fathul Hafidh 1) , Muhammad Edya Rosadi 2) , dan Rahmadi Agus 3)
1,2,3) Fakultas Teknologi Informasi, UNISKA MAB Banjarmasin e-mail: hafidh@fti.uniska-bjm.ac.id 1) , edya.rosadi@yahoo.com 2) , radizqi@gmail.com 3)

## ABSTRAK
Tanaman anggrek merupakan salah satu komponen aspek estetika dan menjadi bagian dari kehidupan manusia. Sistem diagnosa  untuk  klasifikasi  hama  yang  menyerang  tanaman  anggrek  masih  menggunakan  model  manual  sehingga mengakibatkan kesulitan mengidentifikasi hama tanaman anggrek yang memiliki beragam gejala-gejala yang hampir sama. Seperti membedakan gejala kerusakan daun, akar dan bunga yang disebabkan oleh hama. ID3 mampu menghasilkan sebuah pohon  keputusan  dari  suatu  kumpulan  data  yang  sangat  banyak.  Pohon  keputusan  ini  bisa  dijadikan  sebagai  acuan diagnosa  hama  pada  tanaman  anggrek.  Pada  penelitian  ini  klasifikasi  hama  tanaman  anggrek  dilakukan  dengan  metode ID3 dengan tingkat performa akurasi sebesar 78.06%.
Kata Kunci : Anggrek, ID3, Pohon Keputusan.

## ABSTRACT
Orchid  plants  is  one  component  of  the  aesthetic  aspect  and  become  a  part  of  human  life.  Diagnostics  system  for classification orchid pests were attack plants still using the manual model, it’s result difficulty identifying pests orchid that has a variety of symptoms are almost the same. As to distinguish the symptoms of damage to the leaves, roots and flowers caused by pests. ID3 able to generate a decision tree of large data sets. This decision tree can be used as a reference for the diagnosis of pests on orchids. In this research, pest classification of orchids do with ID3 method with the highest level of performance accuracy is 78.06%.
Kata Kunci: Decision Tree, ID3, Orchid.

## I. PENDAHULUAN
agi para pecinta tanaman hias, keberhasilan dalam membudidayakan tanaman tentu mempunyai nilai kepuasan yang sangat tingi. Begitu pula bagi penggemar tanaman anggrek, memiliki tanaman yang sehat dan hijau berbunga adalah kebanggan. Akan tetapi anggrek juga tidak luput dari hama, pengendalian hama merupakan aspek budi daya anggrek yang  tidak  kalah  pentingnya.  Hama  adalah  hewan-hewan  kecil  perusak  seperti  serangga,  tungau,  ulat,  keong  dan sebagainya. Hewan ini merusak tanaman dengan menghisap cairan atau memakan bagian dari tanaman.
Salah satu alternatif pemecahan masalah tersebut adalah mengembang-kan suatu program komputer yang dapat mampu mengklasifikasikan hama tanaman apa yang menyerang tanaman anggrek. Hasil dari sistem ini adalah klasifikasi serangan hama yang menyerang tanaman anggrek dengan cara memasukkan data gejala-gejala fisik pada tanaman dari sampel yang terdahulu.
Data  mining  adalah  ekstraksi  pola  yang  menarik  dari  data  yang  besar,  dikatakan  menarik  apabila  pola  tersebut  tidak sepele,  implisit,  dan  tidak  diketahui  sebelumnya.  ID3  adalah  salah  satu  metode  klasifikasi  dalam  data  mining  yang  dapat menghasilkan suatu pohon keputusan dari suatu kumpulan data sehingga diketahui faktor-faktor yang paling mempengaruhi dalam suatu data.
ID3 yang diterapkan pada data hama pada tanaman anggrek akan menghasilkan tree yang bisa digunakan untuk membuat diagnosa terhadap hama yang menyerang tanaman anggrek.
B

## II. RUMUSAN MASALAH
Berdasarkan latar belakang yang sudah dipaparkan diatas,  maka rumusan masalahnya adalah bagaimana menghasilkan suatu tree dengan akurasi yang baik dengan ID3 yang diterapkan pada data hama tanaman anggrek.

## III. TUJUAN PENELITIAN
Penelitian  ini  bertujuan  untuk  meningkatkan  akurasi  dari  klasifikasi  ID3  yang  diterapkan  pada  data  hama  tanaman anggrek.

## IV. TARGET LUARAN DAN MANFAAT PENELITIAN
Hasil penelitian ini diharapkan mampu memberikan manfaat bagi masyarakat untuk dapat melakukan tindakan-tindakan preventif kepada tanaman anggrek yang terserang hama.
Dalam bidang keilmuan penelitian ini diharapkan berkontribusi pada perkembangan keilmuan tentang data mining pada umumnya dan pada klasifikasi ID3 pada khususnya.

## V. METODE PENELITIAN
Metode penelitian yang dilakukan adalah metode penelitian eksperimen, dengan tahapan penelitian seperti berikut:
a. Pengumpulan Data ( Data Gathering )
Data yang digunakan adalah data dari Dinas Kehutanan Provinsi Kalim Banjarbaru. Data hama pada tanaman anggrek tersebut kemudian di input ke dalam software pengolah angka.
b. Pengolahan Data Awal ( Data Pre-processing ) Data dikonversi menjadi binominal agar dapat diproses dengan model ID3.
c. Desain Eksperimen dan Pengujian Metode ( Method Test and Experiment )
Eksperimen  dilakukan  dengan  menerapkan  ID3  pada  data  yang  sudah  melalui  pre-processing  dan  kemudian  diuji tingkat akurasi klasifikasinya dengan metode X-validation, untuk mendapatkan akurasi dari penerapan metode tersebut.
d. Analisa Hasil Eksperimen
Pengukuran  tingkat  akurasi  di-lakukan  dengan  menghitung Precision dan Recall dari tree yang  dihasilkan  untuk dianalisa  peningkatan  akurasinya.  Semakin  tinggi  nilai  akurasinya    menyatakan  semakin  baiknya  klasifikasi  dan mendekati dengan solusi ideal.

## VI. ANALISA HASIL DAN PEMBAHASAN

## A. Hasil Penelitian
a. Penelitian dilakukan dengan menginput data hama pada tanaman anggrek ke dalam software pengolah angka, kemudian data tersebut diimport ke dalam Rapidminer. Dalam Rapidminer terdapat dua (2) proses, yang pertama adalah penerapan metode ID3 hingga menghasilkan Tree (Pohon Keputusan) dan yang diukur performanya dengan metode X-validation, untuk mendapatkan tingkat akurasi dari penerapan metode tersebut.
b. Dari data yang telah dibuat, kemudian diolah dengan metode ID3 menghasilkan tree yang akan diukur performanya terhadap data berikut gambar tree dari hasil permodelan ID3 terhadap data hama tanaman anggrek.
Gambar 1 Tree Hasil ID3
B. Pembahasan
Data  hama  penyakit  pada  tanaman  anggrek  diproses  dengan  permodelan  ID3  menghasilkan  tree,  performa  akurasi, precision dan recall .
Tree yang dihasilkan menunjuk-kan daun bewarna kuning berbintik coklat memiliki pengaruh paling utama dimana jika daun  bewarna  kuning  berbintik  coklat  dan  umbi  semu  rusak  maka  hama  Thrips  yang  menyerang  anggrek  tersebut. Sedangkan bila disertai daun berwarna kuning maka hama yang menyerang kutu tudung.
Berikut hasil performa aksurasi dari metode ID3 pada diagnosa hama tanaman anggrek:
Gambar 2 Hasil Akurasi ID3
Dari gambar 5.2 dapat dilihat performa akurasi ID3 pada data hama tanaman anggrek dari 78.06%.

## VII. PENUTUP
A. Kesimpulan
Hama  pada  tanaman  anggrek  dapat  diklasifikasikan  dengan  metode  ID3  dan  menjadi  sebuah  pohon  keputusan dengan  menerapkan  metode  ID3.  Selain  pohon  keputusan  yang  dapat  menjadi  sebuah  acuan  dalam  penentuan  hama  pada tanaman anggrek, metode ID3 juga memiliki tingkat performa akurasi yang baik yaitu sebesar 78.06%. Hasil penelitian ini dapat  dimanfaatkan  menjadi  metode  untuk  menentukan  hama  yang  ada  pada  tanaman  anggrek,  sehingga  memudahkan proses penanggulangan penyakit pada tanaman anggrek.

## DAFTAR PUSTAKA
[1] A. D. T. Larose, Data Mining Methods and Models, Connecticut: Wiley-Interscience, 2007.
[2] B. A. A. M. Ningsih, Merancang dan Mengimplementasikan Algoritma ID3 pada Sistem Pendeteksi Penyakit Tanaman Karet, Salatiga: Universitas Kristen Satya Wacana, 2012.
[3] C. N. A. Kartika, Penerapan Teknik Data Mining Menggunakan Algoritma Iterative Dichotomizer (ID3) untuk Menentukan Potensi Siswa dalam Dunia Kerja Berdasarkan Kecerdasan Emosi, Semarang: Universitas Dian Nuswantoro, 2014.
[4] D. R. A. Giovani, Sistem Pendukung Keputusan Prediksi Kecepatan Studi Mahasiswa Menggunakan Metode ID3, Yogyakarta: Universitas Atmajaya Yogyakarta, 2011.
[5] E. D. I. L. W. Gunawan, budi daya anggrek, jakarta: penebar swadaya, 2007.
[6] F. r. Novianti, "penerapan teorema bayes pada sistem pakar untuk dianosa penyakit hewan ternak sapi," 2011.
[7] G. D. Hand, "Data Mining Concepts and Techniques Second Edition," University of Illinois, p. 2, 2006.
[8] H. I. H. Iswanto, Petunjuk perawatan anggrek, Jakarta: ArgoMedia Pustaka, 2007.
[9] I. R. AgroMedia, Cara tepat merawat anggrek, Jakarta: PT AgroMedia Pustaka, 2008.
[10] J. Dewi, Yanti, "Perancangan Sistem Pakar Penyakit Utama Kelapa Sawit," Universitas Sumatera Utara, p. 1, 2010.
[11] K. S. Kusumadewi, Artifical Intelligene (Teknik dan Aplikasinya), Yogyakarta: Graha Ilmu, 2003.