## ANALISIS INTEGRASI PASAR DAN ELASTISITAS TRANSMISI HARGA GARAM DI KABUPATEN PATI JAWA TENGAH
1 Unggul Priyadi*, 2 Jannahar Saddam Ash Shidiqie, 3 Manik Almira Sekar Prativi 1,2,3 Fakultas Bisnis dan Ekonomika, Universitas Islam Indonesia, Yogyakarta. Jl.Prawiro Kuat, Ngiringin, Condongcatur, Depok,  Sleman, DIY.
1 unggul.priyadi@uii.ac.id 2 jannahar.saddam@uii.ac.id 3 manik.prativi@alumni.uii.ac.id *Corresponding author: 1 unggul.priyadi@uii.ac.id

## Abstrak
Studi  tentang  konsep  integrasi  pasar  memungkinkan  pemahaman  terhadap  dinamika perubahan  harga  dalam  suatu  pasar.  Riset  ini  berfokus  pada  evaluasi  integrasi  pasar beserta pengukuran elastisitas transmisi harga garam di wilayah Kabupaten Pati, Jawa Tengah.  Kumpulan  data  yang  diperiksa  mencakup  periode  dari  bulan  Februari  2021 hingga Juli 2023, yang terdiri dari 42 data time series. Pendekatan ini mengambil harga garam  dari  berbagai  level:  petani,  pedagang,  dan  konsumen.  Dalam  menilai  integrasi pasar  dapat  menerapkan  model  Index  of  Market  Connection  (IMC),  sementara  dalam menentukan  ukuran  elastisitas  transmisi  harga  digunakannya  pendekatan  elastisitas transmisi harga. Hasil yang diperoleh mengungkapkan adanya integrasi pasar yang lemah antara harga garam di tingkat petani dan tingkat pedagang dan konsumen dalam jangka pendek, yang ditandai dengan nilai IMC lebih besar dari satu. Namun, ketika dilihat dari perspektif  jangka  panjang,  terdapat  bukti  adanya  integrasi  yang  kuat,  dimana  nilai  b 2 melebihi  0,5.  Sudut  pandang  elastisitas  transmisi  harga  menunjukkan  bahwa  hubungan antara  harga  di  tingkat  pedagang  dan  konsumen  terhadap  tingkat  petani  tidak  efisien, dengan  karakteristik  transmisi  harga  yang  inelastis, ditandai  oleh elastisitas  lebih  kecil dari satu.
Kata Kunci: index of market connection (IMC), integrasi pasar, pasar komoditas garam, elastisitas transmisi harga

## Abstract
Insights  into  market integration  allow  us to  comprehend  the  dynamics  of  price changes within a given market. This research focuses on the analysis of market integration along with the measurement of price transmission elasticity of salt in the Pati Regency of Central Java. The dataset examined spans from February 2021 to July 2023, comprising 42 time- series data. This approach considers salt prices at various levels: farmers, traders, and consumers. In assessing market integration, the Index of Market Connection (IMC) model is  utilized,  while  the  price  transmission  elasticity  analysis  is  the  chosen  method  for measuring  price  transmission  elasticity.  The  obtained  results  reveal  weak  market integration  between  salt  prices  at  the  farmers'  level  and  those  at  the  traders'  and consumers' level in the short term, characterized by an IMC exceeding one. However, a perspective of the long term provides evidence of strong integration, where the b2 value exceeds 0.5. The perspective from price transmission elasticity shows that the relationship between  prices  at the traders'  and consumers'  level  concerning  the  farmers' level is  not efficient, characterizing inelastic price transmission, signified by elasticity being less than one.
Keyword :  index  of  market  connection  (IMC),  market  integration,  price  transmission elasticity, salt market

## PENDAHULUAN
Garam menjadi salah satu komoditas perdagangan utama di Jawa, pada sisi lain sampai saat ini produksi garam dalam negeri belum dapat memenuhi kebutuhan garam secara nasional.  Indonesia masih melakukan impor garam untuk memenuhi kebutuhan. Berdasarkan  hasil  penelitian  yang  dilakukan  oleh  Kementrian  Kelautan  dan  Perikanan (KKP)  diketahui  bahwa  aktivitas  impor  garam  yang  dilakukan  pemerintah  disebabkan karena kapasitas produksi garam di Indonesia belum mampu memenuhi kebutuhan garam baik  di  industri  maupun  rumah  tangga.  Hal  ini  juga  disebabkan  terbatasnya  lahan produksi garam yang sangat mempengaruhi kuantitas garam yang dihasilkan.
Dalam  upaya  memenuhi  kebutuhan  garam  di  Povinsi  Jawa  Tengah  dilakukan dengan mengoptimalkan daerah-daerah kabupaten yang berada di pesisir pantai terutama di  Kawasan  pantai  utara.  Gambaran  secara  rinci  petambak  garam  di  Jawa  Tengah disajikan dalam Tabel 1 berikut.

## Tabel 1. Petani Garam Di Jawa Tengah Pada Tahun 2019- 2021
Sumber: Statistika Kementerian Kelautan dan Perikanan (2021)
Berdasarkan data dari Kementerian Kelautan dan  Perikanan (KKP), Kabupaten Pati di Jawa Tengah mencatatkan diri sebagai salah satu wilayah dengan jumlah petani garam  tertinggi,  dengan  total  mencapai  3.813  pelaku.  Namun,  metode  produksi  yang diterapkan  masih  tergolong  tradisional,  terutama  karena  proses  produksi  yang  intensif tenaga kerja dan penggunaan peralatan yang sederhana. Dampak dari kondisi ini adalah produktivitas  yang  relatif  rendah  dan  kualitas  garam  yang  tidak  memenuhi  standar industri domestik (Effendi, 2016).
Selain  itu,  kurangnya  koordinasi  yang  efektif  antara  para  pelaku  dalam  rantai pemasaran garam dan ketidakpastian suplai menjadi penyebab utama belum optimalnya distribusi garam di pasar. Ketidakmerataan akses terhadap informasi pasar berakibat pada keterlambatan  respons  pasar  terhadap  fluktuasi  harga,  mempertahankan  efisiensi  pasar pada tingkat yang suboptimal. Dengan harga garam yang volatil serta marjin pemasaran yang  cukup  besar,  pasar  mengalami  distorsi  harga  yang  signifikan  yaitu  ketika spread harga  melebihi  biaya  transfer,  sebuah  indikasi  pasar  yang  tak  efisien  seperti  yang dipaparkan oleh Negassa, Myers, & Gabre-Madhin (2003).
Dalam  rangka  mendukung  kesejahteraan  para  petambak  garam,  rumusan kebijakan harga yang insentif harus ditetapkan pada pemahaman  yang mendalam  yang berkaitan  dengan  struktur,  perilaku,  efektivitas,  dan  mekanisme  pasar  (Firdaus  & Gunawan,  2012).  Stabilisasi  harga  bertujuan  untuk  menjamin  ketersediaan  dan
Jenis Usaha Provinsi Kabupaten 2019 2020 2021 Total 12.322 13.233 9.901 Garam Tambak Jawa Tengah Brebes 679 226 139 Garam Tambak Jawa Tengah Cilacap 71 15 4 Garam Tambak Jawa Tengah Demak 1.442 1.442 1.442 Garam Tambak Jawa Tengah Jepara 517 517 517 Garam Tambak Jawa Tengah Kebumen 280 280 17 Garam Tambak Jawa Tengah Kota Semarang 0 3 0 Garam Tambak Jawa Tengah Pati 5.302 6.75 3.813 Garam Tambak Jawa Tengah Purworejo 22 32 1 Garam Tambak Jawa Tengah Rembang 4.009 3.968 3.968
aksesibilitas bahan makanan (Arnanto, Hartoyo, & Rindayati, 2014). Penelitian Yuniarti, Rahayu, Harisudin, dan Rahayu (2018) mengindikasikan bahwa harga gabah dan beras organik di Boyolali dikuasai oleh kekuatan pasar bebas dari intervensi pemerintah, namun masih tersisa masalah efisiensi dalam integrasi pasar dan transmisi harga. Sejalan dengan kondisi tersebut, diperlukan penelitian yang dapat memberikan panduan bagi pemerintah dalam  merumuskan  kebijakan  terkait  dengan  faktor-faktor  yang  mendukung  integrasi pasar  dan  transmisi  harga  yang  efisien.  Model  integrasi  pasar  dapat  dimaknai  sebagai kekuatan dan potensi dagang antar wilayah, di mana faktor permintaan, penawaran, dan biaya transaksi mempengaruhi penetapan harga dan aliran dagang bersama-sama dengan transmisi dari perubahan harga  yang terjadi antarmarket (Barrett & Li, 2002). Kualitas pemasaran  dapat  dinilai  dari  keefektifan  transmisi  perubahan  harga  sepanjang  rantai pemasaran (Dang & Lantican, 2011).
Studi Rifin dan Nurdiyani (2007) menunjukkan bahwa pasar kakao di Indonesia mengalami  segmentasi pasar serta tidak terintegrasi  dengan pasar  global  dalam jangka pendek.  Variabilitas  harga  dalam  penelitian  ini  lebih  banyak  dipengaruhi  oleh  kualitas dari kakao domestik. Pada level konsumen, pembentukan harga tampak tidak berdampak signifikan terhadap harga pada level produsen karena petani tidak memiliki bargaining power yang cukup untuk menentukan harga pasar (Erviana, Syaukat & Fariyanti, 2020). Posisi  tawar  petani  dalam  penetapan  harga  sering  kali  dilemahkan  oleh  ketidakpastian mereka  mengenai  kesesuaian  kualitas  produk  dengan  harga  yang  ditawarkan  di  pasar (Sari, Winandi, & Atmakusuma, 2013).
Penelitian  ini  diperlukan  karena  dugaan  kendala  dalam  pemasaran  garam, termasuk  kurangnya  koordinasi  antara  pemasar,  pasokan  garam  yang  tidak  pasti,  dan distribusi  informasi  pasar  yang  tidak  merata.  Permasalahan  garam  terjadi  dalam  aspek pemasaran perdagangan garam sistem yang tidak jelas dan ketergantungan petani pada tengkulak  (Nugroho,  Susandini,  &  Islam,  2020).  Lambatnya  penyebaran  informasi tentang  perubahan  harga  menyebabkan  pasar  menjadi  tidak  efisien.  Fluktuasi  harga garam dan margin pemasaran  yang relatif besar menghasilkan selisih antara harga jual dan beli garam. Efisiensi pasar diukur melalui spread harga - jika spread melebihi biaya transfer, pasar dianggap tidak efisien (Negassa et al., 2003). Diharapkan, penelitian ini dapat mengidentifikasi faktor-faktor yang mempengaruhi integrasi pasar dan elastisitas transmisi harga di pasar garam.
Manfaat  yang dihasilkan dari penelitian ini adalah sebagai bahan informasi dan pertimbangan oleh pelaku pasar mengenai harga yang berlaku di pasar dan mengetahui efisiensi  pasar.  Di  sisi  lain,  kontribusi  yang  diharapkan  dari  penelitian  ini  adalah memberikan  serta  menghasilkan  informasi  yang  berguna  bagi  pemerintah  ketika merumuskan  suatu  kebijakan  yang  berkaitan  dengan  tren  harga,  sehingga  diharapkan hasil dari penelitian ini mampu menjadi suatu kajian bagi penelitian selanjutnya.

## KERANGKA TEORI

## Integrasi Pasar
Merupakan suatu ukuran yang akan menunjukkan tingkat pergerakan harga yang terjadi di pasar acuan yang nantinya dapat mengakibatkan perubahan yang terjadi di pasar pendukung. Apabila terdapat suatu persamaan informasi, maka akan terjadi penyaluran informasi tersebut ke pasar lainnya, sehingga kondisi ini menimbulkan efek  positif antara harga di pasar berbeda dan integrasi pasar dapat dicapai (Baffes & Bruce, 2003).

## Transmisi Harga
Model  analisis  transmisi  harga  merujuk  pada  perubahan  harga  barang  antara tingkat  pasar  satu  dengan  pasar  lainnya  (Hasyim,  1994).  Dalam  konteks  ini,  analisis transmisi  harga  merupakan  nilai  perbandingan  antara  persentase  perubahan  harga  di tingkat  pengecer/pemasar/konsumen  (Y)  terhadap  perubahan  harga  di  tingkat petani/produsen  (X).  Model  transmisi  harga  ditujukan  untuk  mengidentifikasi  sejauh mana perubahan harga di pasar Y dipengaruhi oleh perubahan satu unit harga di pasar X.

## Harga Garam Tingkat Produsen
Harga  garam  tingkat  produsen  menjelaskan  tentang  rata-rata  harga  garamg diambil  pada  periode  bulan  Januari  tahun  2020  –  akhir  bulan  Desember  tahun  2022. Harga yang tertera merupakan harga 1 kilo garam. Harga garam ini diperoleh dari salah satu petani tambak yang berada di Kecamatan Juwana, Kabupaten Pati, Jawa Tengah.

## Harga Garam Tingkat Grosir dan Eceran
Harga garam tingkat grosir yaitu harga garam di tingkat pedagang grosir dalam periode Januari 2020 – Desember 2022. Data harga diperoleh dari salah satu pedagang grosir  yang berada di  Kecamatan Juwana.  Harga  garam eceran adalah harga  di  tingkat pedagang eceran dalam periode bulan Januari 2020 – bulan Desember 2022. Data harga garam diperoleh dari pedagang eceran juga di Kecamatan Juwana.

## Penelitian Terdahulu
Penelitian oleh Arnanto, Hartoyo, dan Rindayati (2014) menggunakan data harga riil, komoditas yang digunakan adalah beras, gula, dan kacang kedelai. Dalam penelitian ini  menggunakan  metode  analisis  model  Ravallion  atau Index  of  Market  Connection (IMC).  Tujuan  dari  dilakukannya  penelitian  ini  yaitu  untuk  mengidentifikasi  integrasi pasar dan transmisi harga untuk barang komoditas seperti beras, gula, dan kacang kedelai. Hasil dari penelitian ini menunjukkan bahwa Provinsi DKI Jakarta dan Sulawesi Selatan menjadi  pasar  utama  dimana  gula  dan  beras  memiliki  integrasi  terbaik  dibandingkan kedelai. Agustin, Suryadi dan Firman (2015) menyatakan bahwa harga riil telur ayam ras dan jumlah penduduk berpengaruh positif terhadap jumlah permintaan. Elastisitas harga permintaan telur ayam ras menunjukkan bahwa telur ayam ras bersifat inelastis di Jawa Barat.
Penelitian  oleh  Agung  dan  Daryanto  (2017)  menggunakan  data  berupa  data sekunder  pada  periode  2011  –  2015  dengan  menggunakan  metode  analisis Index  of Market  Connection (IMC).  Penelitian  ini  bertujuan  untuk  menganalisis  integrasi  pasar yang  terjadi  pada  komoditas  beras  yang  diperdagangkan  di  Bali.  Hasil  analisis menunjukkan bahwa terdapat integrasi jangka antara pasar Beras di Bali dengan pasar di provinsi lainnya, kecuali Provinsi Jawa Tengah, Sumatera Selatan, dan Lampung. Di sisi lain, terdapat integrasi jangka Panjang antara pasar beras di Bali dengan pasar di provinsi lainnya,  tetapi  memiliki  integrasi  terbaik  dengan  Provinsi  Jawa  Barat,  Jawa  Tengah, Yogyakarta, Jawa Timur, dan NTB.
Kusumah  (2018)  menganalisis  elastisitas  harga  cabar  merah  di  Jawa  Tengah. Hasil penelitian menunjukan bahwa (1) Struktur pasar produksi yang terbentuk di jawa tengah  secara  umum  bersifat  oligopsoni  ketat.  (2)  Hasil  elastisitas  transmisi  harga disimpulkan  bahwa  di  Kabupaten  Magelang,  Temanggung  bersifat  elastis  (E>1), sedangkan di Brebes bersifat inelastis (E<1) yang artinya kepekaan perubahan harga di
tingkat petani lebih kecil dari pada perubahan harga di tingkat pedagang. Petani sebagai produsen belum menerima harga yang baik yang dibayarkan oleh pedagang.
Penelitian oleh Lobo, Wiendiyati, dan Un (2019) menggunakan data sekunder dan primer.  Metode  analisis  yang  digunakan  dalam  menganalisis  keterpaduan  pasar menggunakan metode  IMC dari Timmer. Terdapat dua saluran pemasaran yang terjadi pada  penelitian  ini.  Hasil  analisis  menunjukkan bahwa  informasi  transmisi  harga  yang terjadi  pada  pasar  Kota  Kupang  tidak  disalurkan  dengan  baik  pada  pasar  Kecamatan Kupang Barat.
Sutisna (2021) menganalisis integrasi pasar dan transmisi harga gabah di Provinsi Lampung.  Hasil  penelitian  menunjukan  bahwa  terdapat  integrasi/keterpaduan  jangka pendek  dan  jangka  panjang  yang  relatif  tinggi  antara  harga  gabah  ditingkat  pabrik penggilingan  di  Kabupaten  Lampung  Tengah  (konsumen)  terhadap  harga  gabah  yang diterima petani padi (produsen).

## Hipotesis Penelitian
Penelitian ini menggunakan variabel dependen berupa harga garam dan variabel independen berupa harga garam pada pedagang dan konsumen. Adapun hipotesis dalam penelitian ini adalah:
1. H1:  Diduga  harga  garam  pada  tingkat  petani  dengan  tingkat  pedagang  terjadi integrasi pasar dalam jangka pendek dan jangka panjang.
2. H2:  Diduga  harga  garam  pada  tingkat  petani  dengan  tingkat  konsumen  terjadi integrasi  pasar  dalam  jangka  pendek  namun  tidak  terintegrasi  dalam  jangka panjang.
3. H3:  Diduga  harga  garam  pada  tingkat  petani  dengan  tingkat  pedagang ditransmisikan dengan baik.
4. H4:  Diduga  harga  garam  pada  tingkat  petani  dengan  tingkat  konsumen  kurang ditransmisikan dengan baik.

## METODE PENELITIAN
Analisis  integrasi  pasar  untuk  garam  dalam  kajian  ini  dijalankan  dengan memanfaatkan  dataset time  series yang  terdiri  dari  42  poin  data  harga.  Data  tersebut mencakup rentang waktu dari Februari 2021 hingga Juli 2023, mencatat harga garam di tiga  tingkat  yang  berbeda,  produsen  (petani),  pedagang,  dan  konsumen.  Pengumpulan data dilakukan melalui wawancara langsung dengan seorang petani dan pedagang garam yang  beroperasi  di  Kabupaten  Pati,  Jawa  Tengah.  Tujuan  utama  dari  analisis  integrasi pasar dalam konteks ini adalah untuk memahami dinamika harga sepanjang rantai nilai garam, dari tingkat produksi hingga konsumsi. Penggunaan Index of Market Connection (IMC) sebagai alat analitis memungkinkan penelitian ini untuk menilai sejauh mana harga garam  di  tingkat  produsen  dapat  mempengaruhi  harga-harga  di  tingkatan  selanjutnya, yaitu  pada  pedagang  dan  konsumen,  sekaligus  memperhitungkan  fluktuasi  harga  dari waktu ke waktu.
Penelitian  ini  menilai  integrasi  pasar  dengan  menggunakan  model  Timmer. Aplikasi  model  ini  memungkinkan  identifikasi  dan  pemahaman  tentang  alur  transmisi harga dari petani ke pedagang. Ini penting untuk mengevaluasi efisiensi pasar dan untuk mengidentifikasi  titik-titik  di  mana  intervensi  dapat  diperlukan  untuk  meningkatkan keterpaduan dan keadilan dalam penetapan harga sepanjang rantai pasokan garam:
= 1 ( −1 ) + 2 ( – −1 ) + 3 ( −1 ) + (1)
Keterangan:
Py = Harga garam di tingkat petani ketika t (Rp/Kg) = Harga garam di tingkat petani ketika t – 1 Pg = Harga garam di tingkat pedagang ketika t (RP/Kg)
= Harga garam di tingkat pedagang ketika t -1
= Koefisin estimasi = Error Index of Market Connection (IMC) dihitung menggunakan persamaan: IMC = (2) Keterangan: = Nilai koefisien regresi
= Nilai koefisien regresi Model regresi Timmer untuk harga di tingkat petani dengan konsumen:
𝑦 = 1 ( 𝑡−1 ) + 2 ( 𝑘 – 𝑘 𝑡−1 ) + 3 ( 𝑘 𝑡−1 ) + 𝑖 (3) Keterangan: Py = Harga garam di tingkat petani ketika t (Rp/Kg) = Harga garam di tingkat petani ketika t – 1 Pe = Harga garam di tingkat eceran/konsumen ketika t (RP/Kg)
= Harga garam di tingkat eceran/ konusmen ketika t -1
= Nilai koefisien estimasi;   = Error
Penentuan nilai Index of Market Connection (IMC) dapat dihitung menggunakan rumus:
IMC = (4) Keterangan: = Nilai koefisien regresi
= Nilai koefisien regresi Pk t-1 Dalam  integrasi  pasar,  baik  dalam  jangka  pendek  maupun  panjang,  merupakan indikasi  keberhasilan  pemasar  dalam  menghubungkan  antar  pasar,  walaupun  terdapat jarak yang memisahkan. Fungsi integrasi adalah memperlihatkan sejauh mana sensitivitas informasi  antara  pasar  satu  dengan  pasar  lainnya  dalam  merespon  fluktuasi  atau perubahan harga.
Tabel 2 menguraikan mengenai syarat-syarat yang menunjukkan adanya integrasi pasar. Analisis transmisi harga sangat bermanfaat untuk mengetahui tingkat efektivitas mekanisme pasar dan kepekaan akibat dari perubahan harga. Apabila terdapat perubahan harga yang cukup signifikan pada pasar induk mampu mempengaruhi harga per satuan unit  barang  pada  pasar  di  sekelilingnya.  Hal  inilah  yang  menyebabkan  model  analisis transmisi harga sangat diperlukan dalam rangka evaluasi kebijakan yang diterapkan pada pasar dan respon disaat terjadi perubahan harga. Ketika pasar induk mengalami fluktuasi harga, maka dapat berimbas pada harga-harga di pasar terdekatnya.
Tabel 2.  Syarat Terjadinya Integrasi Pasar Keterangan Kondisi Jangka Pendek Kondisi Jangka Panjang Integrasi kuat Nilai IMC mendekati 0 Nilai b2 mendekati 1 (>0,5) Integrasi lemah Nilai IMC > 1 Nilai b2 mendekati 0 (<0,5) Tidak terdapat terintegrasi Nilai IMC tinggi Nilai b2 sangat mendekati 0
Tabel 3. Kriteria Ukuran Transmisi Harga
Nilai Elastisitas Keterangan e > 1 Elastis e < 1 Inelastis e = 1 Uniter e = 0 Inelastis Sempurna e = ∞ Elastis Sempurna
Tabel 3 menjelaskan kriteria ukuran apabila terdapat suatu transmisi harga. Perhitungan elastisitas harga di tingkat produsen dan grosir dapat diukur menggunakan rums:
Ex = x (5) Keterangan: Ex = Nilai lastisitas transmisi harga ∆Px   = Perubahan harga yang terjadi di tingkat petani/produsen (∆Rp/∆Kg)
∆Qgx   = Perubahan harga yang terjadi di tingkat pedagang (∆Rp/∆Kg)
Px = Harga di tingkat petani/produsen (Rp/Kg)
Qgx   = Harga di tingkat pedagang (Rp/Kg)
Perhitungan elastisitas harga di tangkat produsen dan eceran dapat diukur menggunakan rumus:
Ex = ∆𝑄𝑘𝑥 ∆𝑃𝑥 x 𝑃𝑥 𝑄𝑘𝑥 (6) Keterangan: Ex = Nilai elastisitas transmisi harga ∆Px   = Perubahan harga yang terjadi di tingkat petani/produsen (∆Rp/∆Kg)
∆Qkx   = Perubahan harga yang terjadi di tingkat eceran/ konsumen (∆Rp/∆Kg) Px = Harga di tingkat petani/produsen (Rp/Kg) Qkx   = Harga di tingkat eceran/konsumen (Rp/Kg)

## HASIL DAN PEMBAHASAN
Berikut  ini  adalah  uraian  tentang  hasil  analisis  integrasi  pasar  terhadap  harga garam pada tingkat petani dan tingkat pedagang, tersaji pada Tabel 4.
Berdasarkan  Tabel  4.  hasil  analisis  integrasi  pasar  terhadap  harga  garam  pada tingkat petani dan tingkat pedagang didapatkan persamaan sebagai berikut:
𝑦 = 0,760 ( 𝑡−1 ) + 0,946 ( 𝑔 − 𝑡−1 ) + 0,228 ( 𝑡−1 ) + 𝑖 Analisis hasil regresi antara harga garam di tingkat petani dan pedagang bertujuan untuk  mengidentifikasi  tingkat  integrasi  atau keterpaduan pasar berdasarkan nilai  IMC ( Index  of  Market  Connection ).  Perhitungan  nilai  keterpaduan  pasar  dapat  diukur menggunakan rumus berikut ini:
IMC = 𝑏 1 𝑏 3
Berdasarkan  perhitungan,    didapatkan  nilai  koefisien  b 1 sebesar  0,760  dan  b 3 sebesar 0,228. Sehingga ketika dihitung menggunakan rumus didapatkan:
IMC = 0,760 0,228 = 3,33
Tabel 4. Hasil Analisis Integrasi Pasar Terhadap Harga Garam Pada Tingkat Petani dan Tingkat Pedagang Variabel Bebas Koefisien Signifikansi 1. Harga  riil  garam  di  tingkat  produsen  pada bulan t-1 0,760 t hitung ( 5,246 ) VIF (412,233) 0,000 2. Perbedaan harga garam tingkat pedagang pada bulan t dan perbedaan harga pedagang bulan t-1 0,946 t hitung ( 27.431 ) VIF (1,328) 0,000 3. Harga  garam  riil  di  tingkat  pedagang  pada bulan t-1 0,228 t hitung ( 1.626) VIF (415,795) 0,112 R 2 0,998 F 6382.619 0,000 DW 2.139 IMC 3,333
Hasil  IMC sebesar 3,333 (IMC > 1) sehingga dapat diputuskan bahwa terdapat integrasi lemah dalam jangka pendek. Hal ini disebabkan oleh harga garam di petani dan pedagang pada bulan t-1 saling mempengaruhi. Nilai koefisien b2 menunjukkan integrasi dalam jangka panjang, apabila nilai koefisien b2 > 0,5 dan pada penelitian ini didapatkan koefisien b2 sebesar 0,946. Perhitungan ini menandakan terjadi integrasi yang kuat dalam jangka panjang.
Tabel 5. Hasil Analisis Integrasi Harga Garam Pada Tingkat Produsen Terhadap
Harga Pada Tingkat Konsumen Variabel Bebas Koefisien Signifikansi 1. Harga riil garam tingkat produsen pada bulan t- 1 0,705 t hitung (4,861) VIF (105,275) 0,000 2. Selisih  harga  garam  tingkat  konsumen  pada bulan t dengan bulan t-1 0,863 t hitung (13,563) VIF (1,293) 0,000 3. Harga garam tingkat konsumen pada bulan t-1  0,258 t hitung (1,956) VIF (106,862) 0,058 R 2 0,992 F 1614.303 0,000 DW 2.046 IMC 2,733
Berdasarkan hasil analisis (Tabel 5) didapatkan persamaan sebagai berikut ini:
𝑦 = 0,705 ( 𝑡−1 ) + 0,863 ( 𝑘 −    𝑘 𝑡−1 ) + 0,258 ( 𝑘 𝑡−1 ) + 𝑖 Analisis hasil regresi antara harga garam di tingkat petani dan konsumen berguna untuk  mengetahui  tingkat  integrasi  atau  keterpaduan  pasar  dengan  melihat  nilai  IMC ( Indeks  Market  of  Connection ).  Perhitungan  nilai  keterpaduan  pasar  dapat  diukur menggunakan rumus berikut ini:
IMC = 𝑏 1 𝑏 3
Berdasarkan perhitungan tersebut didapatkan nilai koefisien b 1 sebesar 0,705 dan b 3 sebesar 0,258. Sehingga ketika dihitung menggunakan rumus didapatkan:
IMC = 0,705 0,258 = 2,733
Regresi  harga  garam  antara  petani  dan  konsumen  juga  menunjukkan  tingkat integrasi pasar melalui nilai IMC. Apabila nilai IMC = 2,733 (IMC>1), dapat diketahui bahwa  terdapat  integrasi  lemah  dalam  jangka  pendek.  Hal  ini  diakibatkan  oleh  harga garam  di  petani  dan  konsumen  yang  saling  berpengaruh  pada  bulan  t-1.  Di  sisi  lain, integrasi jangka panjang ditunjukkan dengan nilai koefisien b2 lebih besar dari 0,5; pada penelitian  ini  didapatkan  nilai  b2  sebesar  0,863.  Dapat  disimpulkan  bahwa  terjadi integrasi kuat dalam jangka panjang.
Tabel 6. Hasil Analisis Elastisitas Transmisi Harga Garam Pada Tingkat Petani
Dengan Harga Garam Pada Tingkat Pedagang Variabel Koefisien Signifikansi Harga riil garam tingkat pedagang pada bulan t 0,963 R 2 0,996 F hitung 11152.612 0,000 t hitung 105,606 0,000 DW 0,602 VIF 1,000 Elastisitas 0,864
Hasil analisis elastisitas (Tabel 6) didapatkan nilai Qgx/Px sebesar 0,963 dengan nilai Px (1.808,928) dan nilai Qgx (2015,929).  Guna mencari nilai elastisitas transmisi harga dapat dilihat dalam persamaan berikut ini:
Ex = ∆𝑄𝑔𝑥 ∆𝑃𝑥 x 𝑃𝑥
𝑄𝑔𝑥
= 0,963 x 1808,928 2015,929 = 0,864
Berdasarkan  hasil  perhitungan,  didapatkan  nilai  koefisien  elastisitas  transmisi harga garam sebesar 0,864. Hal ini menandakan ketika terjadi kenaikan harga sebesar 1% di  tingkat  pedagang,  maka  harga  garam  di  tingkat petani akan mengalami  peningkatan sebesar 0,864%. Nilai elastisitas kurang dari 1 menandakan bahwa harga bersifat inelastis (e<1). Berdasarkan kondisi tersebut diketahui bahwa terdapat transmisi harga yag lemah antara  pedagang  dan  petani,  sehingga  struktur  pasar  yang  terbentuk  bukanlah  pasar persaingan sempurna.
Tabel 7. Hasil Analisis Elastisitas Transmisi Harga Garam Pada Tingkat Produsen
Dengan Harga Garam Pada Tingkat Konsumen Variabel Koefisien Signifikansi Harga riil garam tingkat konsumen pada bulan t 0,898 R 2 0,987 F hitung 3073.264 0,000 t hitung 55,437 0,000 DW 0,685 VIF 1,000 Elastisitas
Hasil analisis elastisitas didapatkan nilai Qkx/Px sebesar 0,898 (Tabel 7) dengan nilai Px (1.808,928) dan nilai Qkx (2226,548). Guna nmencari nilai elastisitas transmisi harga dapat menggunakan persamaan berikut ini:
Ex = ∆𝑄𝑘𝑥 ∆𝑃𝑥 x Px
Qkx
= 0,898 x 1808,928 2226,,548 = 0,730 Berdasarkan hasil analisis tersebut didapatkan nilai koefisien elastisitas transmisi harga garam sebesar 0,730. Hal ini menandakan ketika terjadi kenaikan harga sebesar 1% di  tingkat  konsumen,  maka  harga  garam  di  tingkat  petani  juga  mengalami  kenaikan sebesar 0,730%. Elastisitas harga dengan nilai 0,730, menandakan bahwa harga bersifat inelastis (e<1). Keadaan  tersebut menunjukkan  adanya  kemajuan transmisi  harga  yang lemah  antara  konsumen  dan  petani,  sehingga  struktur  pasar  yang  terbentuk  bukanlah pasar persaingan sempurna.
Regresi  analisis tentang  integrasi  harga  garam antara petani dan pedagang  atau konsumen  mengungkap  bahwa  terdapat  integrasi  lemah  dalam  jangka  pendek  dan integrasi  kuat  dalam  jangka  panjang.  Dalam  jangka  panjang,  naik  atau  turunnya  harga garam  pada  tingkat  pedagang  akan  ditanggapi  oleh  petani  dengan  menyesuaikan harganya. Artinya, dalam jangka panjang, fluktuasi harga garam pada tingkat pedagang akan dikomunikasikan ke petani dan berakibat pada perubahan harga serupa di tingkat petani.  Hasil  ini  konsisten  dengan  penelitian  sebelumnya  oleh  Purwasih,  Firdaus,  dan Hartoyo (2017).
Analisis  elastisitas  transmisi  harga  garam  antara  pedagang  dan  konsumen menunjukkan transmisi  yang kurang  efektif ke petani. Hal  ini mengindikasikan bahwa penetapan harga belum  mencapai  efisiensi dan bersifat  inelastis. Temuan ini didukung oleh  penelitian  sebelumnya  oleh  Agustin,  Suryadi  dan  Firman,  (2015)  yang  mencatat bahwa elastisitas  harga permintaan bersifat  inelastis, menunjukkan respons  harga  yang kurang sensitif terhadap perubahan-perubahan.

## SIMPULAN DAN SARAN
Dalam jangka pendek, analisis menunjukkan bahwa integrasi harga garam antara pedagang,  konsumen,  dan  petani  bersifat  lemah  (IMC>1).  Sebaliknya,  dalam  kondisi jangka  panjang,  integrasi  ini  bersifat  kuat  (b2>0,5).  Keterbatasan  dalam  akurasi  dan kecepatan  transfer  informasi  antara  petani  dan  konsumen  merupakan  penyebab  utama dari integrasi  yang lemah di  jangka pendek. Jarak  yang relatif jauh, infrastruktur  yang kurang memadai, dan variabilitas cuaca dapat berkontribusi terhadap dinamika ini.
Analisis  terkait  elastisitas  transmisi  harga  garam  dari  pedagang  ke  petani menggambarkan suatu kondisi yang belum optimal. Dengan nilai elastisitas yang inelastis (e<1),  dapat  disimpulkan  bahwa  terdapat  ketidakseimbangan  dalam  transmisi  harga  di mata  rantai  tataniaga;  dimana  kenaikan  harga  sebesar  1%  di  tingkat  pedagang menghasilkan kenaikan yang lebih rendah daripada 1% (0,864%) pada tingkat petani.
Selain itu, analisis transmisi harga dari konsumen ke petani juga mencerminkan efisiensi yang rendah. Hal ini disebabkan oleh elastisitas yang inelastis (e<1), fluktuasi harga 1% pada tingkat konsumen hanya menyebabkan perubahan harga sebesar 0,730% pada  tingkat  petani,  mengindikasikan  pengaruh  yang  lemah  dalam  saluran  distribusi harga.
Mengingat  pentingnya  garam  sebagai  kebutuhan  dasar  di  rumah  tangga  dan hambatan-hambatan yang telah diidentifikasi sebelumnya, seperti infrastruktur jalan yang buruk,  kerap  rusaknya  jalan,  dan  cuaca  yang  tak  terprediksi,  adalah  penting  untuk memastikan  kelancaran  arus  informasi  tentang  harga  dari  petani  ke  pedagang  serta konsumen.  Sebaiknya  pemerintah  segera  mengambil  langkah  untuk  memperbaiki infrastruktur  terkait,  tidak  hanya  jalan,  tetapi  juga  sistem  komunikasi  dan  pertukaran informasi  yang  lebih  efisien.  Perbaikan  ini  tidak  hanya  akan  membantu  petani  garam dalam mendistribusikan produknya tetapi juga akan memungkinkan transmisi harga yang lebih efektif dan efisien di seluruh mata rantai tataniaga.

## DAFTAR PUSTAKA
Agustin, H. F., Suryadi, D., & Firman, A. (2015). Elastisitas harga telur ayam ras di Jawa Barat. Students E-Journal , 4 (2), 1-10. Agung, G. D. I., & Daryanto, J. (2017). Analisis integrasi pasar beras di Provinsi Bali . E-Journal  Agribisnis  dan  Agrowisata , 6 (1),  115-121.  Retrieved  from: http://ojs.unud.ac.id/index.php/JAA.
Andriyanto, F. (2013). Analisis faktor-faktor produksi usaha pembesaran udang Vaname di Kecamatan Paciran Kabupaten Lamongan Jawa Timur. ECSOFiM , 1 (1), 82–95. Arnanto, Hartoyo, S., & Rindayati, W. (2014). Analisis integrasi pasar spasial komoditi pangan antar provinsi di Indonesia. Jurnal Ekonomi dan Kebijakan Pembangunan , 3 (2), 136-157.
Baffes,  &  Bruce.  (2003).  The  transmission  of  world  commodity  prices  to  domestic markets under policy reforms in developing countries. The Journal of Policy Reform , 6 (3), 159–180. doi.org:10.1080/0951274032000175770.
Barrett, C. B., & Li, J. R. (2002). Distinguishing between equilibrium and integration in spatial price analysis. American Journal of Agricultural Economics , 84 (2), 292–307. Dang, N.V.,  &  Lantican, F. A. (2011).  Vertical  integration of  tea  markets in  Vietnam . Journal of International Society for Southeast Asian Agricultural Sciences (ISSAAS), 17 (1), 208‒222.
Effendi,  M.  A.  (2016). The  power  of  good  corporate  governance:  Teori  dan implementasi . Jakarta: Salemba Empat.
Erviana, V., Syaukat, Y., & Fariyanti, A. (2020). Analisis transmisi harga cabai merah besar  di  provinsi  Jawa  Barat. Jurnal  Ekonomi  Pertanian  dan  Agribisnis  (JEPA) , 4 (1), 77–86. doi.org:10.21776/ub.jepa.2020.004.01.8.
Firdaus,  M.,  &  Gunawan,  I.  (2012).  Integration  among  regional  vegetable  markets  in Indonesia. Journal  of  the  International  Society  for  Southeast  Asian  Agricultural Sciences , 18 (2), 96–106. Hasyim.  (1994). Tataniaga  pertanian  diktat  kuliah  Fakultas  Pertanian  Universitas Lampung. Bandar Lampung.
Kementerian  Kelautan  dan  Perikanan  (2021). Statistika  Kementerian  Kelautan  dan Perikanan . Retrieved form:
https://statistik.kkp.go.id/home.php?m=petambak_garam&i=213.
Kusumah,  T.  A.  (2018).  Elastisitas  transmisi  harga  komoditas  cabai  merah  di  Jawa Tengah. Economics Development Analysis Journal, 7 (3), 294–304.
Lobo, J. O., Wiendiyati, & Un, P. (2019). Analisis integrasi pasar tomat di Kecamatan Kupang  Barat  Kabupaten  Kupang  Provinsi  Nusa  Tenggara  Timur. Buletin Excellentia , VIII (2), 124-131.
Negassa,  A.,  Myers,  R.  J.,  &  Gabre-Madhin,  E.  Z.  (2003).  Analyzing  grain  market efficiency  in developing  countries:  Review  of existing  methods  and  extensions  to the  parity  bounds  model. Markets,  Trade,  and  Institutions  Division  Discussion Paper No. 63. Washington, DC (US): International Food Policy Research Institute . Nugroho, P., Susandini, A., &  Islam, D.  (2020).  Mengkaji  sistem  pemasaran  garam  di Madura. Media Trend , 15 (1), 111–122. doi.org:10.21107/mediatrend.v15i1.6176 . Purwasih,  R.,  Firdaus,  M.,  &  Hartoyo,  S.  (2017).  Transmisi  harga  jagung  di  Provinsi Lampung. Jurnal Agribisnis Indonesia , 05 (01), 75–88. Rifin, A., & Nurdiyani, F.(2007). Integrasi pasar kakao Indonesia. Jurnal Agribisnis dan Ekonomi Pertanian , 1 (2), 1-12.
Sari, I. N., Winandi, R. & Atmakusuma, J.  (2013). Analisis efisiensi pemasaran jagung di Provinsi Nusa Tenggara Barat. Forum Agribisnis , 2 (2), 191-209.
Sutisna,  A.  D.  (2021).  Analisis  integrasi  pasar  dan  transmisi  harga  gabah  di  Provinsi Lampung. AgriHumanis: Journal of Agriculture and Human Resource Development Studies , 2 (2), 81–88. doi.org:10.46575/agrihumanis.v2i2.108
Yuniarti, D., Rahayu, S., Harisudin, M., & Rahayu, E. S. (2018). Analisis integrasi pasar dan transmisi harga gabah dan beras organik di Boyolali. Jurnal Pangan , 27 (2), 97- 106.