ISSN: 2654-8526 (Media Online) 2599-2708 (Media Cetak)
Volume 8 Nomor 1, Juni 2024 DOI: https://doi.org/10.37726/ee.v8i1.1104

## Peran Ekonomi Digital dalam Pembangunan Ekonomi di Indonesia
Putri Shinta Dewi 1 , Risdiana Himmati 2 1,2 UIN Sayyid Ali Rahmatullah Tulungagung Jln. Mayor Sujadi No. 46, Kudusan, Plosokandang, Tulungagung, Indonesia 66221
1 putri.sintadewi01@gmail.com
2 risdianahimmati@gmail.com

## ABSTRAK
Ekonomi  digital  merupakan  ekonomi  yang  menggunakan  teknologi  digital  sebagai  kunci dalam proses produksi, distribusi, serta konsumsi dari barang dan jasa. Penelitian ini bertujuan untuk  menganalisis  peran  ekonomi  digital  dalam  pembangunan  ekonomi  di  Indonesia. Penelitian ini menggunakan pendekatan kuantitatif dengan jenis penelitian asosiatif. Teknik pengumpulan data pada penelitian ini menggunakan teknik dokumentasi. Dimana teknik ini mencari sebuah data yaitu data sekunder melalui website resmi Badan Pusat Statistik. Metode analisis data dalam penelitian ini yaitu menggunakan uji regresi linier berganda karena untuk mengevaluasi hubungan antara dua atau lebih variabel bebas dengan satu variabel terikat. Hasil penelitian  ini  menunjukkan  bahwa  secara  parsial  pengguna  internet  berpengaruh  secara signifikan positif terhadap pendapatan perkapita di Indonesia. Jumlah usaha e-commerce tidak berpengaruh dan tidak signifkan terhadap pendapatan perkapita di Indonesia. Nilai transaksi e-commerce berpengaruh secara signifikan positif terhadap pendapatan perkapita di Indonesia. Sementara itu, secara bersama-sama pengguna internet, jumlah usaha e-commerce , dan nilai transaksi e-commerce berpengaruh  signifikan  positif  terhadap  pendapatan  perkapita  di Indonesia.  Pengguna  internet,  jumlah  usaha e-commerce ,  dan  nilai  transaksi e-commerce memengaruhi  pendapatan  perkapita  di  Indonesia  sebesar  95,1%  dan  4,9%  dipengaruhi  oleh variabel lain yang tidak diteliti dalam penelitian ini.
Kata  Kunci — Pengguna  Internet,  Jumlah  Usaha E-Commerce ,  dan  Nilai  Transaksi E- Commerce

## ABSTRACT
The digital  economy  is an economy  that uses digital technology as  a key in the production, distribution and consumption of goods and services. This research aims to analyze and prove the  influence  of  internet  users,  the  number  of  e-commerce  businesses,  and  the  value  of  e- commerce  transactions  on  per  capita  income  in  Indonesia.  The  methodology  used  is  a
ISSN: 2654-8526 (Media Online) 2599-2708 (Media Cetak)
quantitative approach with an associative type of research. The data collection technique in this research uses documentation techniques. This research uses a quantitative approach with an  associative  type  of  research.  The  data  collection  technique  in  this  research  uses documentation techniques. This technique searches for data, namely secondary data, through the official website of the Central Statistics Agency. The data analysis method in this research is  to  use  multiple  linear  regression  tests  to  evaluate  the  relationship  between  two  or  more independent  variables  and  one  dependent  variable.  The  results  of  this  research  show  that partially internet users have a significantly positive effect on per capita income in Indonesia. The number of e-commerce businesses has no and insignificant effect on per capita income in Indonesia.  The  value  of  e-commerce  transactions  has  a  significantly  positive  effect  on  per capita income in Indonesia.  Meanwhile, together internet users, the number of e-commerce businesses, and the value of e-commerce transactions have a significant positive effect on per capita  income  in  Indonesia.  Internet  users,  the  number  of  e-commerce  businesses,  and  the value of e-commerce transactions influence per capita income in Indonesia by 95.1% and 4.9% is influenced by other variables not examined in this research.
Keywords — Internet Users, Number of E-Commerce Businesses, and Value of E-Commerce Transactions

## I. PENDAHULUAN
Internet  saat  ini  memang  melekat  pada setiap  masyarakat,  hampir  setiap  golongan masyarakat  menggunakan  internet  dalam kegiatan sehari-hari. Dengan begitu, menyebabkan penggunaan internet meningkat secara  signifikan.  Sebagai  pengguna  internet banyak  hal  yang  bisa  di  dapat  seperti kemudahan  dalam  bertukar  informasi,  dapat terhubung  dengan  orang-orang  dari  berbagai tempat  yang  tidak  terbatas  oleh  jarak  dan waktu (Masrur, 2009).
Tabel 1.1 Pengguna Internet Tahun 2020-2022
Sumber: Badan Pusat Statistik, data diolah 2023
Berdasarkan tabel 1.1 di atas, menunjukkan bahwa pengguna internet dalam kurun waktu tiga tahun terakhir terus mengalami kenaikan secara  signifikan  seperti  di  tahun  2020 terdapat 53,73% pengguna internet  dan terus meningkat  di  tahun  2021  dengan  jumlah
pengguna  internet  yaitu  62,10%.  Dilanjut,  di tahun 2022 terdapat peningkatan sebesar 4,38% dengan  jumlah  pengguna  internet  yaitu 66,48%. Hal ini sejalan dengan perkembangan  digitaliasi  yang  ada  di Indonesia (Badan Pusat Statistik, 2022).
Munculnya  ekonomi  digital  di  Indonesia direspon dengan baik, dengan terus meningkatnya  kegiatan  ekonomi  secara online  di  Indonesia  saat  ini.  Ekonomi  digital merupakan  ekonomi  yang  menggunakan teknologi  digital  sebagai  kunci  dalam  proses produksi,  distribusi,  serta  konsumsi  dari barang dan jasa (Tapscott, 2014).
Tabel 1.2 Jumlah usaha e-commerce di Indonesia Tahun 2020-2022 Tahun Jumlah Usaha E-commerce (dalam juta) 2020 2.361.423 2021 2.868.178 2022 2.995.986 Sumber: Badan Pusat Statistik, data diolah 2023
Berdasarkan tabel 1.2 di atas, menunjukkan bahwa jumlah usaha e-commerce dalam kurun waktu  tiga  tahun  terakhir  terus  mengalami
Tahun Pengguna Internet (%) 2020 53,73% 2021 62,10% 2022 66,48%
ISSN: 2654-8526 (Media Online) 2599-2708 (Media Cetak)
kenaikan  seperti  di  tahun  2021  yang mengalami  peningkatan  sebesar  506.755 usaha e- commerce  dan  di  tahun  2022  juga meningkat sebesar 127.808 usaha e- commerce yang  ada  di  Indonesia.  Hal  ini menunjukkan  jika  para  pelaku  usaha  terus berkembang  untuk  kemajuan  usahanya, dengan  mengikuti  proses  digitalisasi  ( Badan Pusat Statistik , 2022).
Gambar 1.1 Nilai Transaksi E-commerce di Indonesia Tahun 2020-2022 (Rp Triliun)
Sumber: Bank Indonesia, data diolah 2023
Berdasarkan grafik 1.1 di atas, menunjukkan  bahwa  nilai  transaksi  di  e- commerce  mengalami  peningkatan  yang cukup drastis di tahun 2021 sebesar Rp. 134,7 triliun  dengan  jumlah  nilai  transaksi  e- commerce yaitu Rp 401 triliun. Selanjutnya di tahun 2022 juga mengalami kenaikan sebesar Rp. 88 triliun dengan jumlah nilai transaksi e- commerce  yaitu  Rp  489  triliun.  Peningkatan ini  sejalan  dengan  proses  pembangunan ekonomi di Indonesia (Badan Pusat Statistik, 2022).
Pembangunan ekonomi memerlukan pemanfaatan  sumber  daya  yang  melibatkan berbagai  aspek,  termasuk  sumber  daya manusia,  sumber  daya  alam,  sumber  daya kelembagaan,  daya  modal,  dan  sumber  daya teknologi.  Ketersediaan  yang  melimpah  dari berbagai sumber daya ini menjadi pendorong bagi  suatu  negara  untuk  meningkatkan
pembangunan  ekonominya,  dengan  harapan mencapai tingkat kemakmuran dan kemandirian ekonomi (Himmati, 2015).
Tabel 1.3 Pendapatan Per Kapita di Indonesia Tahun 2020-2022 Tahun Pendapatan Per Kapita (Rp juta) 2020 56 2021 62,3 2022 71 Sumber: Badan Pusat Statistik, data diolah 2023
Berdasarkan tabel 1.3 di atas, menunjukkan bahwa nilai pendapatan perkapita di Indonesia kurun  waktu  tiga  tahun  mengalami  kenaikan seperti  di  tahun  2021  mengalami  kenaikan sebesar  8,55%  atau  senilai  Rp.  6,3  juta. Selanjutnya  di  tahun  2022  juga  mengalami kenaikan sebesar 13,96% atau seniali Rp. 8,7 juta. Peningkatan nilai pendapatan per kapita ini di artikan dengan pendapatan rata-rata dari penduduknya yang cukup besar ( Badan Pusat Statistik , 2022).
Tabel 1.4 Nilai Konsumsi Masyarakat Tahun 2020- 2022 Tahun Nilai Konsumsi Masyarakat (Rp Triliun) 2020 6,19 2021 11,71 2022 19,59 Sumber: Badan Pusat Statistik, data diolah 2023
Berdasarkan  tabel  1.4  diatas,  menunjukan bahwa  nilai  konsumsi  masyarakat  yang meningkat  disetiap  tahunnya.  Di  tahun  2020 nilai  konsumsi  masyarakat  yaitu  sebesar  Rp. 6,19  triliun,  diikuti  pada  tahun  2021  dengan nilai konsumsi masyarakat Rp. 11,71 dan Rp. 19,59  triliun  pada  tahun  2022  (Badan  Pusat Statistik,  2022).  Peningkatan  nilai  konsumsi pada  masyarakat  berpengaruh  terhadap  nilai pendapatan perkapita yang juga ikut
0 100 200 300 400 500 600 2020 2021 2022
ISSN: 2654-8526 (Media Online) 2599-2708 (Media Cetak)
meningkat.  Nilai  konsumsi  masyarat  yang meningkat berkolerasi terhadap nilai transaksi e-commerce (Nugroho, 2006).
Munculnya  faktor-faktor  dari  ekonomi digital  seperti  pengguna  internet,  jumlah usaha  e-commerce,  serta  nilai  transaksi  pada e-commerce menjadi fenomena yang menarik dan  penting  untuk  diteliti  lebih  lanjut mengenai  bagaimana  peran  dari  masing- masing faktor tersebut terhadap pembangunan ekonomi  di  Indonesia.  Sehingga  peneliti terdorong melakukan penelitian dengan judul: “Peran Ekonomi Digital dalam Pembangunan Ekonomi di Indonesia” yang bertujuan untuk menganalisis peran ekonomi digital  dalam  pembangunan  ekonomi  di Indonesia.

## II. TINJAUAN PUSTAKA

## A. Ekonomi Digital
Ekonomi  digital  didefinisikan  oleh  Amir Hartman  dalam  (Sari,  2019)  ialah  sebagai media  virtual  dimana  sebuah  bisnis  dapat dilakukan, nilai dapat dibuat dan dipertukarkan,  transaksi  bisa  terjadi,  serta adanya  sebuah  hubungan  perseorangan  yang menggunakan internet sebagai sarana pertukaran. Menurut Topscott dalam (Suwarni,  2019)  konsep  ekonomi  digital merupakan  sebuah  sistem  ekonomi  dan sosiopolitik  yang  mepunyai  karakteristik seperti  ruang  intelijen  yang  terdiri  dari informasi, akses dalam memperoleh informasi, kapasitas  dalam  informasi  dan  pemrosesan sebuah infromasi.
Menurut Tapscott dalam (Ansori, 2016)indikator ekonomi digital antara lain: 1. Pengetahuan
2. Digitalisasi
3. Virtualisasi
4. Molekularisasi 5. Kerja sama internet 6. Disintermediasi
7. Konvergensi
8. Inovasi
9. Globalisasi

## B. Internet
Internet  merupakan  sebuah  jaringan  yang menggabungkan serta menghubungkan computer dengan Internet Protocol (IP) yang dapat mencangkup ke seluruh dunia. Internet juga  terdiri  dari  banyak  jaringan  komputer (computer  network)  dari  ratusan  hingga ribuan (Oetomo, 2007).
Internet  dilihat  membawa  pengaruh  besar dan  signifikan  di  masa  sekarang,  tak  heran jika  para  pengguna  internet  terus  meningkat. Karena  internet  mudah  digunakan  serta  di aplikasikan  pada  setiap  perangkat  elektronik mulai dari computer sampai handphone. Cara penggunaan  harian  yang  praktis  dan  relatif murah dianggap menjadi salah satu indicator meningkatnya  pengguna  internet  di  masa sekarang ini.
Internet  memiliki  banyak  manfaat  jika sesorang menggunakan internet, sebagaimana manfaat itu dapat dihasilkan untuk pemanfaatan di kehidupan sehari-hari. Seperti untuk mengakses atau mendapatkan informasi terbaru  seputar  ekonomi,  akademik,  politik, keagamaan serta kesehatan sekaligus.
Ekonomi  saat  ini  sudah  mulai  berganti dengan  digitalisasi  menggunakan  layanan internet.  Dimana  aktivitas  jual  beli  online mulai diminati karena tanpa ada batasan jarak dan  waktu.  Jadi  semua  kalangan  bisa mengakses  internet  selama  memiliki  koneksi internet  serta  perangkat  yang  support penggunaan  internet  seperti  salah  satunya handphone (Humdiana & Indrayani, 2006).
Pada  aspek  pembangunan  ekonomi  tidak lepas  dari  kemajuan  teknologi.  Teknologi terutama  internet  sangat  berpengaruh  dalam pembangunan  ekonomi  di  suatu  negara. Pembangunan  ekonomi  yang  baik  akan didampingi dengan teknologi yang memadai. Seperti  pada  penggunaan  internet  yang  bisa
ISSN: 2654-8526 (Media Online) 2599-2708 (Media Cetak)
dimanfaatkan  untuk  mempermudah  dalam melakukan perdagangan atau bisnis online .
C. E-Commerce E-commerce adalah aktivitas-aktivitas bisnis  yang  menyangkut  pada  konsumen ( consumers ),  manufaktur  ( manufaktures ), serta perdagangan perantara (intermediaries), dengan menggunakan jaringan pada computer seperti  internet  (Berkatullah  et  al.,  2005).  E- Commerce  adalah  suatu  layanan  jasa  dalam proses  jual-beli  sebuah  produk  secara elektronik dari penjual ke konsumen ataupun antar  perusahaan  dengan  media  komputer sebagai perantara. Sedangkan menurut David Baum  e-commerce  merupakan  sesuatu  set yang  dinamis  antara  teknologi,  aplikasi  dan proses  bisnis  yang  menghubungkan  antar perusahaan, konsumen dan sebuah komunitas dengan  transaksi  elektronik  dan  melewati pertukaran elektronik yang melingkupi barang, jasa,dan informasi (E., 2001).
Menurut  (Kasmir,  2005)  indikator  e- commerc e adalah:
a. Proses b. Sales atau penjualan
c. Instutution
d. Keuntungan dunia dan akhirat
e. Sebagai sarana mendekatkan diri kepada Allah SWT

## D. Pembangunan Ekonomi
Menurut Lewis dalam (Lestari et al., 2021) teori  Pembangunan  ekonomi  yang  pada dasarnya  membahas  proses  pembangunan ekonomi yang terjadi di daerah pedesaan dan daerah  perkotaan  (urban).  Pada  teorinya, Lewis  berpendapat  bahwa  perekonomian suatu  negara  terbagi  menjadi  dua,  yaitu perekonomian tradisional serta perekonomian modern. Pembangunan ekonomi memerlukan pemanfaatan  sumber  daya  yang  melibatkan berbagai  aspek,  termasuk  sumber  daya manusia,  sumber  daya  alam,  sumber  daya
kelembagaan,  daya  modal,  dan  sumber  daya teknologi.
Pembangunan  ekonomi  di  suatu  negara dapat mendorong dalam meningkatkan kemakmur dan kesejahteraan pada masyarakat. Selain itu pembangunan ekonomi juga  memiliki  dampak  serta  manfaat  lain seperti Pembangunan ekonomi dapat menyumbang  output  pada  sektor  ekonomi serta akan bertambahnya kekayaan (Sukarbiati et al., 2021).

## E. Pendapatan per Kapita
Pendapatan  per  kapita  adalah  besarna pendapatan  rata-rata  penduduk  di  suatu negara.  Perolehan  pendapatan  per  kapita didapat  dari  hasil  pembagian  pendapatan nasional suatu negara pada satu tahun tertentu dengan  penjumlahann  dari  penduduk  di negara  tersebut  pada  tahun  yang  sama (Sukirno, 2005).
Pendapatan  perkapita  dapat  difungsikan untuk  membandingkan  nilai  kesejahteraan suatu  negara  dari  tahun  ke  tahun.  Dengan melakukan  perbandingan  seperti  itu  maka dapat  mengamati  apakah  kesejahteraan masyarakat suatu negara secara rata-rata telah meningkat. Jika pendapatan perkapita meningkatkan  maka  hal  tersebut  merupakan salah satu indikator bahwa rata-rata kesejahteraan penduduk juga telah meningkat (Himmati, 2015).
Pendapatan  perkapitan  dalam  ekonomi digital  bisa berhubungan  dan  dicapai sebagaimana kegiatan atau aktivitas ekonomi yang dapat menyumbang pendapatan di suatu negara.  Karena  ekonomi  digital  saat  ini sedang  berkembang  pesat,  maka  dapat mempengaruhi  pendapatan  perkapita  di negara tersebut.
Pendapatan  perkapita  dinilai  dengan meningkatnya  jumlah  rata-rata  pendapatan yang di jadikan sebagai indikator kesejahteraan  dan  kemakmuran  suatu  negara
ISSN: 2654-8526 (Media Online) 2599-2708 (Media Cetak)
melalui pembangunan ekonomi. Jika pendapatan perkapita suatu negara tinggi atau baik maka bisa dijadikan acuan bahwa negara tersebut  memiliki  Tingkat  kesejahteraan  dan kemakmuran masyarakat yang baik pula.

## III. METODOLOGI PENELITIAN
Penelitian  ini  menggunakan  pendekatan kuantitatif  karena  memiliki  dasar  pengujian atas angka-angka yang didapat pada penelitiannya, yang  selanjutnya data tersebut akan  diolah  dengan  menganalisis  data  yang sudah  ditentukan  sebelumnya.  Spesifiknya penelitian  ini  berhubungan  dengan  berbagai faktor  yang  berperan  dalam  pembangunan ekonomi  di  Indonesia.  Adapun  populasi penelitian  ini  adalah  pengguna  internet, jumlah  usaha  e-commerce,  nilai  transaksi  e- commerce  dan  pendapatan  perkapita  yang dipublikasi di website resmi pada BPS (Badan Pusat  Statistik)  dan  BI  (Bank  Indonesia). Sedangkan,  sampel  yang  diambil  dalam penelitian  ini  adalah  pengguna  internet, jumlah  usaha  e-commerce,  nilai  transaksi  e- commerce  dan  pendapatan  perkapita  yang dipublikasi di website resmi pada BPS (Badan Pusat Statistik) dan BI (Bank Indonesia) pada periode tahun 2010-2022.
Adapun  sumber  data  dalam  penelitian  ini yaitu data sekunder. Data sekunder merupakan  data  yang  didapat  dari  tangan kedua  seperti  data  yang  diolah  dan  disajikan oleh  pihak  lain  dan  tidak  langsung  didapat oleh  peneliti  (Riduwan,  2005).  Untuk memperoleh  data  ini  peneliti  mengambil sejumlah  buku-buku,  website,  dan  data  yang khususnya  berhubungan  dengan  data  jumlah pengguna internet, jumlah usaha e-commerce, jumlah transaksi e-commerce dan pendapatan perkapita di Indonesia. Data dalam penelitian ini,  terdiri  dari  3  (tiga)  variabel  independen, yaitu  pengguna  internet,  jumlah  usaha e- commerce, dan  nilai  transaksi e-commerce.
Sedangkan, pendapatan perkapita (Y) sebagai variabel dependen .

## IV. HASIL DAN PEMBAHASAN
A. Hasil Penelitian
1. Uji Statistik Deskriptif Tabel 4.1 Hasil Uji Statistik Deskriptif Variabel N Minimum Maximum Mean Standar Deviasi Pengguna Internet 13 22.40 78.08 48.27 18.51 Jumlah Usaha E- Commerce 13 0.31 16.12 7.69 5.59 Nilai Transaksi E- Commerce 13 0.53 27.15 7.69 8.84 Pendapatan Perkapita 13 4.60 11.34 7.69 2.02
Sumber: SPSS 20, data diolah peneliti 2024
Berdasarkan  hasil  analisis  pada  tabel  4.1, dapat  diketahui  bahwa  variabel  jumlah pengguna  internet  (X 1 )  memiliki  mean sebesar  48.27,  nilai  minimum  sebesar 22.40, nilai  maximum  sebesar  78.08,  dan  standar deviasi sebesar 18.51. Variabel jumlah usaha e-commerce (X 2 ) memiliki mean sebesar 7.69, nilai  minimum  sebesar 0.31  nilai  maximum sebesar  16.12,  dan  standar  deviasi  sebesar 5.59. Variabel nilai transaksi e-commerce (X 3 ) memiliki  mean  sebesar  7.69,  nilai  minimum sebesar 0.53,  nilai  maximum  sebesar  27.15, dan standar deviasi sebesar 8.84. Sedangkan, variabel  pendapatan  perkapita  (Y)  memiliki mean sebesar 7.69, nilai minimum sebesar 4.60,  nilai  maximum  sebesar  11.34, dan standar deviasi sebesar 2.02.

## 2. Uji Asumsi Klasik a. Uji Normalitas
Uji Kolmogriv-Smirnov dilakukan untuk  mengetahui  penyebaran  atau distribusi  beberapa  data  sudah  normal atau  belum.  Asumsi  residual  dapat dikatakan normal jika nilai
ISSN: 2654-8526 (Media Online) 2599-2708 (Media Cetak)
signifikansinya lebih dari 0,05(Hardisman, 2020). Berikut hasil uji dari One Sample Kolomogorov-Smirnov yaitu:
Tabel 4.2
Uji One Sample Kolomogorov-Smirnov Unstandardized Residual N 13 Normal Parameters a,b Mean 0E-7 Std. Deviation .38567716 Most Extreme Differences Absolute .158 Positive .158 Negative -.108 Kolmogorov-Smirnov Z .571 Asymp. Sig. (2-tailed) .900
Sumber: SPSS 20, data diolah peneliti 2024
Berdasarkan  Tabel  4.2  hasil  uji normalitas  diketahui  nilai  signifikansi residual  diperoleh  sebesar  0,900  yang artinya  nilai  signifikansi  residual  lebih besar dari taraf signifikansi 0,05. Hal ini dapat  disimpulkan  bahwa  nilai  residual telah  berdistribusi  normal  karena  nilai sig. melebihi taraf signifikansi.
b. Uji Heterokedastisitas
Pada  model  regresi  dapat  dikatakan baik  jika  tidak  adanya  heteroskedasti- sitas  (Ghozali  &  Ratmono,  2017).
Berikut hasil heterokedastisitas menggunakan  uji glejser, yaitu  sebagai berikut:
Tabel 4.3 Uji Asumsi Heteroskedastisitas Variabel Sig. Pengguna Internet 0,777 Jumlah Usaha E-Commerce 0,585 Nilai Transaksi E-Commerce 0,401 Sumber: SPSS 20, data diolah peneliti 2024
Berdasarkan  Tabel  4.3  dapat  dilihat bahwa  diperoleh  nilai  signifikansi variabel pengguna internet sebesar 0,777, nilai  signifikansi  jumlah  usaha e-
commerce sebesar  0,585,  dan  nilai signifikansi  nilai  transaksi e-commerce sebesar 0,401. Sehingga dapat
disimpulkan  bahwa  pengguna  internet, jumlah  usaha e-commerce, dan nilai transaksi e-commerce memiliki nilai sig. lebih besar dari 0,05 artinya tidak terjadi gejala heterokedastisitas.
c. Uji Autokorelasi
Uji  autokorelasi  dilakukan  dengan menggunakan  metode Run  Test dengan dasar pengambilan (Firdaus, 2021): 1) Jika nilai Asymp. Sig . (2 tailed ) < 0,05 maka terdapat gejala autokorelasi 2) Jika nilai Asymp. Sig . (2 tailed ) > 0,05 maka  model  regresi  terbebas  dari gejala autokorelasi
Berikut merupakan hasil uji autokorelasi menggunakan Run Test yaitu: Tabel 4.4
Uji Asumsi Autokorelasi Model Run Test Regresi 0,575 Sumber: SPSS 20, data diolah peneliti
2024
Berdasarkan tabel 4.4 diatas, maka dapat diketahui bahwa pada data penelitian ini tidak terjadi gejala autokorelasi. Hal ini terbukti  dengan  nilai Asymp.  Sig.  (2 tailed) sebesar 0,575 > 0,05.
d. Uji Multikolinearitas
Tabel 4.5 Hasil Uji Multikolinieritas
Sumber: SPSS 20, data diolah peneliti 2024
Berdasarkan  output  pada  Tabel  4.5 diatas,  pada  variabel  pengguna  internet menunjukkan tolerance sebesar  0,166 dan  nilai  VIF  sebesar  6,023.  Variabel
Variabel Tolerance VIF Pengguna Internet 0,166 6,023 Jumlah Usaha E-Commerce 0,230 4,342 Nilai Transaksi E-Commerce 0,118 8,442
ISSN: 2654-8526 (Media Online) 2599-2708 (Media Cetak)
jumlah usaha e-commerce menunjukkan tolerance sebesar  0,230  dan  nilai  VIF sebesar 4,342. Variabel nilai transaksi e- commerce menunjukkan tollerance sebesar  0,118  dan  nilai  VIF  sebesar 8,442. Hasil tersebut
dapat diinteprestasikan  bahwa  nilai tolerance setiap  variabel  lebih  dari  0,1  dan  nilai VIF pada setiap variabel kurang dari 10. Sehingga  dapat  dikatakan  bahwa  data tersebut bebas dari gejala
multikolinieritas.

## 3.  Regresi Linier Berganda
Berikut  merupakan  hasil  analisis  regresi linier berganda yaitu:
Tabel 4.6 Hasil Uji Regresi Linier Berganda
Variabel Koefisien Parameter Regresi Konstanta (α) 3,972 Pengguna Internet (X 1 ) 0,043
Jumlah Usaha E-Commerce (X 2 ) 0,055
Nilai Transaksi E-Commerce (X 3 ) 0,162
Sumber: SPSS 20, data diolah peneliti 2024
Berdasarkan  Tabel  4.6  dapat  diperoleh persamaan  model  regresi  yakni  sebagai berikut:
PP  = 3,972 + 0,043 PI + 0,055 JUE + 0,162 NTE + e Keterangan : PP   = Pendapatan Perkapita (Y) a = Konstanta (3,972) b 1 =  Koefisien  parameter  regresi  PI (0,043)
b 2 =  Koefisien  parameter  regresi  JUE
(0,055)
b 3 =  Koefisien  parameter  regresi  NTE (0,162)
PI   = Pengguna Internet (X 1 )
JUE =  Jumlah  Usaha E-commer ce (X 2 )
NTE= Nilai Transaksi E-commerce (X 3 )
e    = Errof  term (variabel penggangu)
Berdasarkan persamaan diatas, maka dapat ditarik  kesimpulan  bahwa  Nilai  konstanta sebesar 3,972 menyatakan jika nilai pengguna internet, jumlah usaha e-commerce , dan nilai transaksi e-commerce adalah  0,  maka pendapatan  perkapita  sebesar  3,972  satuan. Uji  regresi  linier  berganda  dalam  penelitian ini  menunjukkan  tiga  variabel  mengarah  ke bentuk  positif  yaitu  nilai  variabel  pengguna internet  sebesar  0,043,  jumlah  usaha e- commerce sebesar 0,055 dan nilai transaksi e- commerce sebesar  0,162.  Artinya  setiap penambahan satu satuan variabel, maka akan menaikkan nilai pendapatan perkapita sebesar satu  satuannya.  Sebaliknya  setiap  penurunan satu  satuan  variabel  maka  akan  menurunkan nilai  pendapatan  perkapita  sebesar  satu satuannya.

## 4.  Uji Hipotesis
Uji  hipotesis  digunakan  untuk  dapat mengetahui pengaruh antara variabel independent (pengguna internet, jumlah usaha e-commerce dan  nilai  transaksi e-commerce ) terhadap variabel dependen yaitu pembangunan  ekononomi  di  Indonesia. Selanjutnya untuk mengetahui besaran pengaruh  antar  variabel  dapat  dilakukan  uji secara simultan dan parsial.
a. Uji T-Test
Berikut  hasil  uji  parsial  dapat  dilihat pada tabel berikut:
Tabel 4.7
Uji T- Test Variabel T hitung T tabel Sig. Pengguna Internet (X 1 ) 2,494 2,262 0,034 Jumlah Usaha E-Commerce (X 2 ) 1,144 0,282 Nilai Transaksi E-Commerce (X 3 ) 3,833 0,004
Sumber: SPSS 20, data diolah peneliti 2024
Berikut  merupakan  penjelasan  dari Tabel  4.7  yaitu  pengguna  internet memiliki nilai sebesar 2,494 dengan arah
ISSN: 2654-8526 (Media Online) 2599-2708 (Media Cetak)
positif  dari  ttabel  sebesar  2,262,  maka nilai thitung  sebesar 2,494 > nilai ttabel sebesar 2,262 maka H 0 ditolak. Sedangkan signifikansi pengguna internet sebesar 0,034 jika dibandingkan dengan  taraf  signifikansi  (α=0,05)  jadi 0,034 < 0,05 maka H 0 ditolak. Sehingga kesimpulan  yang  diperoleh  adalah pengguna  internet  berpengaruh  secara signifikan  positif  terhadap  pendapatan perkapita di Indonesia Tahun 2010-2022. Jumlah  usaha e-commerce memiliki nilai  sebesar  1,144  dengan  arah  positif dari  ttabel  sebesar  2,262,  maka  nilai thitung  sebesar  1,144  <  nilai  ttabel sebesar  2,262  maka  H 0 diterima. Sedangkan signifikansi jumlah usaha e- commerce sebesar 0,282 jika
dibandingkan  dengan  taraf  signifikansi (α=0,05)  jadi  0,282  >  0,05  maka H 0 diterima.  Sehingga  kesimpulan  yang diperoleh  adalah  Jumlah  usaha e- commerce tidak  berpengaruh  dan  tidak signifikan terhadap
pendapatan perkapita di Indonesia Tahun 2010-2022.
Nilai transaksi e-commerce memiliki nilai  sebesar  3,833  dengan  arah  positif dari  ttabel  sebesar  2,262,  maka  nilai thitung  sebesar  3,833  >  nilai  ttabel sebesar 2,262 maka H 0 ditolak. Sedangkan signifikansi nilai transaksi e- commerce sebesar 0,004 jika
dibandingkan  dengan  taraf  signifikansi
(α=0,05)  jadi  0,004  <  0,05  maka  H 0 ditolak.  Sehingga  kesimpulan  yang diperoleh  adalah  nilai  transaksi e- commerce berpengaruh secara signifikan positif terhadap pendapatan perkapita di Indonesia Tahun 2010-2022.
b. Uji F-Test
Berikut  hasil  simultan  atau  serentak pada penelitian ini yaitu:
Tabel 4.8
Uji F- Test Model F hitung F tabel Sig. Regresi 79,031 4,26 0,000
Sumber: SPSS 20, data diolah peneliti 2024
Berdasarkan Tabel 4.8 diketahui nilai F hitung sebesar  79,031dan  F tabel sebesar 4,26.  Diketahui  F hitung >  F tabel yaitu 79,031  >  4,26  maka  H 0 ditolak  dengan arti variabel independen secara simultan berpengaruh terhadap variabel dependen. Selain itu pada tingkat signifikansi α = 5% = 0,05 diketahui nilai Sig. 0,000 < 0,05 maka  H 0 ditolak  dengan  arti  variabel independen secara simultan berpengaruh signifikan  terhadap  variabel  dependen. Jadi  dapat  disimpulkan  bahwa  terdapat variabel  independen  yang  terdiri  dari pengguna  internet,  jumlah  usaha e- commerce ,  dan  nilai  transaksi e-
commerce
berpengaruh secara signifikan terhadap pendapatan perkapita di Indonesia Tahun 2010-2022.
c. Koefisien Determinasi
Hasil  dari  uji  koefisien  determinasi ( R 2 )  dapat  dilihat  pada  tabel model summary, seperti tabel dibawah ini:
Tabel 4.9 Hasil Uji Determinasi Adjusted R Square Sig. Regresi 0,951 Sumber: SPSS 20, data diolah peneliti 2024
Berdasarkan Tabel 4.9 dari nilai koefisiensi determinasi  yaitu  sebesar  0,951  atau  95,1%, artinya bahwa kemampuan variabel pengguna internet, jumlah usaha e-commerce , dan nilai transaksi e-commerce dalam  mempengaruhi variabel pendapatan perkapita sebesar 95,1%. Sedangkan  sisanya  4,9%  dipengaruhi  oleh variabel  yang  tidak  digunakan  dalam penelitian ini.
ISSN: 2654-8526 (Media Online) 2599-2708 (Media Cetak)

## B. Pembahasan
1. Pengaruh  Pengguna  Internet  Terhadap Pendapatan  Perkapita  di  Indonesia Tahun 2010-2022
Berdasarkan hasil pengujian yang dilakukan  dengan  menggunakan  SPSS  20, mendapatkan hasil bahwa tingkat signifikansi 0,034 dan t hitung > t tabel (2,494 > 2,262) artinya H 1 diterima,  dan  dapat  disimpulkan  bahwa penguna internet berpengaruh secara signifikan positif terhadap pendapatan perkapita  di  Indonesia  Tahun  2010-2022. Hasil penelitian menunjukkan perubahan nilai pengguna internet mempengaruhi pendapatan perkapita  di  Indonesia.  Hasil  dari  penelitian memiliki  arti  apabila  nilai  pengguna  internet bertambah maka nilai pendapatan perkapita di Indonesia  akan  bertambah.  Sedangkan, apabila  nilai  pengguna  internet  turun  maka nilai  pendapatan  perkapita  di  Indonesia  akan menurun.  Menurut  (Wahyuni  dan  Logaritma 2019)  semakin  tinggi  persentase  pengguna internet  maka  akan  semakin  tinggi  pula pendapatan  perkapita.  Selain  itu  menurut (Humdiana  dan  Indrayani  2006),  internet memiliki  nilai  pada  bisnis  terutama  bisnis online  antara  lain  menghasilkan  pendapatan , dapat  meminimalisir  biaya  operasional  dari penjualan  online.  Dalam  pemasaran  juga dianggap  lebih  mudah  dan relative lebih murah,  penggunaan  internet  dianggap  dapat menarik  pelanggan  melalui  media  promosi online  yang  nantinya  akan  berdampak  pada peningkatan  penjualan  serta  minat  beli  pada konsumen. Hasil penelitian ini sejalan dengan penelitian yang telah dilakukan oleh (Negara dan Monika 2019) yang menunjukkan bahwa pengguna  internet  berpengaruh  terhadap pendapatan.  Serta  penelitian  yang  dilakukan oleh (Firmansyah dan Muchlisoh 2021) yang menunjukkan  bahwa  pengguna  internet berpengaruh terhadap pendapatan.
Berdasarkan data BPS dari hasil pendataan survei  susenas  tahun  2022,  66,48  persen
penduduk Indonesia telah mengakses internet dan  62,10  persen  di  tahun  2021.  Tingginya penggunaan internet ini mencerminkan iklim keterbukaan informasi dan penerimaan masyarakat terhadap perkembangan teknologi dan perubahan menuju masyarakat informasi. Tingginya  jumlah  pengguna  internet  di Indonesia  tidak  terlepas  dari  pesatnya perkembangan  telepon  seluler.  Pada  tahun 2022  tercatat  67,88  persen  penduduk  di Indonesia  telah  memiliki  telepon  Seluler. Angka  ini  meningkat  jika  dibandingkan dengan  kondisi  tahun  2021  yang  mencapai 65,87 persen (Statistik, 2022).
Menurut  peneliti,  berdasarkan  penjabaran diatas  mengenai  hasil  pendataan  survei susenas  tahun  2022,  terdapat  indikasi  bahwa akses terhadap teknologi telah meningkat. Hal ini  berdampak  positif  dalam  berbagai  aspek kehidupan  seperti  ekonomi,  pendidikan,  dan komunikasi.  Masyarakat  yang  terhubung secara digital memiliki kesempatan yang lebih besar  untuk  mengakses  informasi,  terlibat dalam  ekonomi  digital,  dan  berkolaborasi  di berbagai  bidang.  Oleh  karena  itu,  lonjakan jumlah pengguna internet dan telepon seluler di  Indonesia  menandakan  arah  menuju masyarakat  yang  lebih  terbuka,  terkoneksi, dan terinformasi secara luas.
2. Pengaruh  Jumlah  Usaha  E-Commerce Terhadap  Pendapatan  Perkapita  di Indonesia Tahun 2010-2022
Berdasarkan hasil pengujian yang dilakukan  dengan  menggunakan  SPSS  20, mendapatkan hasil bahwa tingkat signifikansi 0,282 dan t hitung < t tabel (1,144 < 2,262) artinya H 2 diterima,  dan  dapat  disimpulkan  bahwa jumlah  usaha e-commerce tidak  berpengaruh dan  tidak  signifikan terhadap  pendapatan perkapita  di  Indonesia  Tahun  2010-2022 . Hasil penelitian menunjukkan perubahan nilai jumlah usaha e-commerce tidak mempengaruhi  pendapatan  perkapita  di Indonesia.  Hasil  dari  penelitian  ini  memiliki
ISSN: 2654-8526 (Media Online) 2599-2708 (Media Cetak)
arti  apabila  nilai  jumlah  usaha e-commerce bertambah maka nilai pendapatan perkapita di Indonesia  akan  bertambah.  Sedangkan, apabila nilai jumlah usaha e-commerce turun maka nilai pendapatan perkapita di Indonesia akan  menurun.  Menurut  (Yusuf,  2022), semakin  tinggi  penggunaan e-commerce maka  akan  semakin  tinggi  pula  tingkat pendapatan  yang  dihasilkan.  Sebaliknya, semakin  rendah  penggunaan e-commerce maka  akan  semakin  rendah  pula  tingkat pendapatan  yang  dihasilkan. E-commerce memberikan  kemudahan  bagi  konsumen untuk  mengakses  dan  membeli  produk  atau jasa  secara online ,  memperluas  jangkauan pasar, dan meningkatkan efisiensi operasional perusahaan.  Selain  itu, E-commerce saat  ini juga dinilai sangat efisien dalam penggunaannya, yang menyebabkan kemampuannya  dalam  membangun  dan mempertahankan kepercayaan konsumen semakin kuat. Hal ini menyebabkan ekonomi digital  terus  berjalan  dengan  baik  di  masa sekarang.
Hasil  penelitian  ini  sejalan  dengan penelitian yang telah dilakukan oleh (Habiba, 2022) yang menunjukkan bahwa penerapan e- commerce tidak berpengaruh terhadap pendapatan.  Serta  penelitian  yang  dilakukan oleh  (Aula  dan  Suharto  2022)  yang menunjukkan  bahwa e-commerce tidak berpengaruh  terhadap  produk domestic bruto Indonesia.
Berdasarkan  hasil  survei  terbaru  yang dilakukan IPSOS Indonesia sebagai salah satu perusahaan riset pasar terkemuka global yang melibatkan responden pemilik brand lokal dan UMKM di Indonesia, memanfaatkan berbagai fitur live  streaming di marketplace melalui IPSOS Online Panel  guna  meningkatkan penjualannya. Pada indikator Share of Value , mayoritas  brand  lokal  dan  UMKM  memilih shopee live (44%),  diikuti  tiktok live (28%), lazada live (17%), dan tokopedia play (12%).
Sementara  itu  berdasarkan  data  IPSOS, platform  penjualan live  streaming berhasil memberikan  peningkatan  omset  (73%), ekspansi  jangkauan  pasar  (68%),  dan penghematan biaya promosi (64%). Kemudian,  kemudahan  berinteraksi  dengan pelanggan  online  secara real-time (60%), dipercaya oleh pelanggan (59%), lebih aman dalam  transaksi  (49%),  serta  merasa  lebih unggul  dalam  persaingan  (37%)  (Anam, 2023).
Menurut  pandangan  peneliti,  berdasarkan penjabaran  hasil  survey  yang  dilakukan IPSOS, terdapat indikasi bahwa platform live streaming di marketplace , seperti shopee live , tiktok live ,  lazada live ,  dan  tokopedia play , merupakan alat yang efektif dalam meningkatkan penjualan bagi brand lokal dan UMKM  di  Indonesia.  Dengan  mayoritas responden  memilih  shopee live sebagai platform  utama,  hal  ini  menunjukkan  bahwa para  pelaku  usaha  di  Indonesia  semakin menyadari  potensi  besar  yang  dimiliki  oleh fitur live  streaming ini  dalam  menggerakkan penjualan  mereka.  Hasil  survei  IPSOS memperkuat  pandangan  peneliti  bahwa digitalisasi,  khususnya  melalui  fitur live streaming di marketplace , telah menjadi salah satu  kunci  sukses  bagi  pelaku  usaha  lokal dalam  mengoptimalkan  penjualan.  Dengan memanfaatkan  platform-platform  ini  secara efektif,  brand  lokal  dan  UMKM  memiliki kesempatan  besar  untuk  berkembang  dan bersaing secara lebih efektif dalam pasar yang semakin  kompetitif  secara  digital  sehingga dapat menaikkan nilai penjualan di Indonesia. 3. Pengaruh  Nilai  Transaksi  E-Commerce Terhadap  Pendapatan  Perkapita  di Indonesia Tahun 2010-2022
Berdasarkan hasil pengujian yang dilakukan  dengan  menggunakan  SPSS  20, mendapatkan hasil bahwa tingkat signifikansi 0,004 dan t hitung > t tabel (3,833 > 2,262) artinya H 3 diterima,  dan  dapat  disimpulkan  bahwa
ISSN: 2654-8526 (Media Online) 2599-2708 (Media Cetak)
nilai  transaksi e-commerce berpengaruh secara signifikan positif terhadap pendapatan perkapita  di  Indonesia  Tahun  2010-2022. Hasil penelitian menunjukkan perubahan nilai transaksi e-commerce mempengaruhi pendapatan perkapita di Indonesia. Hasil dari penelitian  ini  memiliki  arti  apabila  nilai transaksi e-commerce bertambah  maka  nilai pendapatan  perkapita  di  Indonesia  akan bertambah.  Sedangkan,  apabila  nilai  nilai transaksi e-commerce turun  maka  nilai pendapatan  perkapita  di  Indonesia  akan menurun.  Penelitian  ini  didukung  oleh  teori ekonomi  klasik  yang  diterapkan  Zhang  dan Wang dalam Dharma, Mudrikah, dan Hubara dimana  pertumbuhan  ekonomi  berkaitan  erat dengan  perkembangan e-commerce . E- commerce telah  berhasil  meningkatkan volume  transaksi,  terutama  setelah  berhasil mengurangi biaya-biaya terkait. Selain itu, e- commerce mampu meningkatkan pertumbuhan  ekonomi  dengan  menurunkan biaya dan meningkatkan efisiensi. Kemampuan e-commerce untuk  menurunkan biaya dan meningkatkan efisiensi operasional menjadi  elemen  utama  dalam  mendorong pertumbuhan  ekonomi  yang  berkelanjutan (Dharma, Mudrikah, dan Hubara 2022).
Hasil  penelitian  ini  sejalan  dengan penelitian yang telah dilakukan oleh (Nasution  et  al.,  2020)  yang  menunjukkan bahwa nilai transaksi e-commerce berpengaruh terhadap pertumbuhan ekonomi. Serta penelitian yang dilakukan oleh (Dharma, Mudrikah, dan Hubara 2022) yang menunjukkan  bahwa  nilai  transaksi e- commerce berpengaruh terhadap pertumbuhan ekonomi di Indonesia (Dharma et al., 2022).
Berdasarkan  data  Bank  Indonesia  (BI), total  nilai  transaksi e-commerce pada  tahun 2022  sebesar  Rp.  489  triliun,  dimana  nilai transaksi  tersebut  lebih  tinggi  dibandingakan tahun  2021  yaitu  sebesar  Rp.  401  triliun.
Masyarakat  mulai  berpindah  transaksi  jual- beli  dengan  memanfaatkan  media  sosial ( social  commerce ),  seperti  tiktok,  instagram, maupun shopee yang kini telah memiliki fitur belanja  daring.  BI  pun  memandang  bahwa social  commerce telah  menjadi  pesaing  kuat e-commerce karena  harga  yang  ditawarkan cenderung  lebih  murah.  Peneliti  juga menekankan  bahwa  kelebihan  harga  yang ditawarkan  dalam social  commerce menjadi daya  tarik  utama  bagi  konsumen.  Dengan minimnya  biaya overhead dan  strategi pemasaran  yang  terfokus,  pelaku  usaha  di social  commerce dapat  menawarkan  produk dengan  harga  lebih  kompetitif  dibandingkan dengan platform e-commerce tradisional. Hal ini membuat social commerce menjadi pilihan menarik bagi konsumen yang ingin mendapatkan nilai lebih dari setiap transaksi. 4. Pengaruh  Pengguna  Internet,  Jumlah Usaha E-Commerce, dan Nilai Transaksi E-Commerce Terhadap Pendapatan
Perkapita di Indonesia Tahun 2010-2022
Berdasarkan hasil pengujian yang dilakukan  dengan  menggunakan  SPSS  20, mendapatkan hasil bahwa tingkat signifikansi 0,000 dan f hitung > f tabel (79,031 > 4,26) artinya H 4 diterima,  dan  dapat  disimpulkan  bahwa secara  bersama-sama  pengguna  internet, jumlah usaha e-commerce , dan nilai transaksi e-commerce berpengaruh terhadap pendapatan  perkapita  di  Indonesia  Tahun 2010-2022. Hasil  penelitian  menunjukkan bahwa  terdapat  salah  satu  dari  variabel pengguna internet, jumlah usaha e-commerce , dan nilai transaksi e-commerce yang memengaruhi pendapatan perkapita di Indonesia.  Penelitian  ini  didukung  oleh  teori pembangunan ekonomi yaitu menurut Rostow dalam  Lestari,  dkk.,  pembangunan  ekonomi atau  transformasi  suatu  masyarakat  dari tradisional  menjadi  modern  adalah  suatu proses  multidimensional.  Pada  tahap  ini, terjadi  perubahan  drastis  dalam  masyarakat,
ISSN: 2654-8526 (Media Online) 2599-2708 (Media Cetak)
seperti revolusi politik, kemajuan pesat dalam inovasi  dapat  mengarah  pada  peningkatan pendapatan perkapita (Lestari et al., 2021).Selain  itu,  menurut  Rakiman  dan Sasisrti,  jika  pendapatan  perkapita  suatu negara  relatif  rendah  maka  mekanisme ekonomi  di  negara  tersebut  mengalami penurunan.  Sebaliknya,  apabila  pendapatan suatu  negara  tinggi  maka  mekanisme  suatu negara  juga  akan  meningkat.  Semakin  tinggi pendapatan tersebut maka akan mempengaruhi  daya  beli  masyarakat  yang nantinya daya beli tersebut akan meningkatkan
kesejahteraan dan kemakmuran  di  Masyarakat  (Lestari  et  al., 2021).
Hasil  penelitian  ini  sejalan  dengan penelitian yang telah dilakukan oleh (Nasution  et  al.,  2020)  yang  menunjukkan bahwa pengguna internet dan nilai transaksi e- commerce berpengaruh terhadap pertumbuhan  ekonomi  Indonesia.  Serta penelitian yang dilakukan oleh (Rakiman dan Sarsiti, n.d.)yang menunjukkan bahwa pengguna  internet  dan  nilai  transaksi e- commerce berpengaruh terhadap pertumbuhan ekonomi Indonesia.
Peningkatan  pendapatan  perkapita  pada tahun 2022 yang mencapai Rp. 71 juta dimana lebih  tinggi  daripada  pendapatan  perkapita pada  tahun-tahun  sebelumnya.  Hal  ini menandakan  adanya  pertumbuhan  ekonomi yang  signifikan  (Nasution  et  al.,  2020). Faktor-faktor  seperti  pengguna  internet, jumlah usaha e-commerce , dan nilai transaksi e-commerce telah berkontribusi pada peningkatan  tersebut.  Oleh  karena  itu,  hasil penelitian  ini  dapat  menjadi  pendorong pertumbuhan ekonomi suatu negara.

## V. KESIMPULAN
Berdasarkan hasil penelitian dan pembahasan yang telah disampaikan sebelumnnya  mengenai  pengaruh  ekonomi
digital pada pengguna internet, jumlah usaha e-commerce dan  nilai  transaksi e-commerce terhadap pembangunan ekonomi di Indonesia pada pendapatan perkapita, maka kesimpulan yang dapat diambil adalah:
1. Pengguna internet memiliki tingkat signifikansi 0,034 dan t hitung > t tabel (2,494 > 2,262) artinya penguna internet berpengaruh  secara  signifikan  positif terhadap pendapatan perkapita di Indonesia Tahun  2010-2022.  Sesuai  dengan  tujuan penelitian yaitu untuk menjelaskan pengaruh  pengguna  internet  terhadap pendapatan  perkapita  di  Indonesia.  Maka, perubahan pengguna internet dapat memengaruhi  pendapatan  perkapita  di Indonesia  dengan  dibuktikan  pada  data BPS  dari  hasil  pendataan  survei  susenas tahun  2022,  yaitu  66,48  persen  penduduk Indonesia  telah  mengakses  internet.  Hasil penelitian ini menunjukkan bahwa semakin tinggi  pengguna  internet  maka  semakin besar  pendapatan  perkapita  di  Indonesia. Sebaliknya,  semakin  rendah  pengguna internet  maka  semakin  rendah  pendapatan perkapita di Indonesia.
2. Jumlah usaha e-commerce memiliki tingkat signifikansi 0,282 dan t hitung < t tabel (1,144 < 2,262) artinya jumlah  usaha e-commerce tidak  berpengaruh  dan  tidak  signifikan terhadap pendapatan perkapita di Indonesia Tahun  2010-2022.  Sesuai  dengan  tujuan penelitian yaitu untuk menjelaskan pengaruh jumlah usaha e-commerce terhadap pendapatan perkapita di Indonesia.  Maka,  dapat  dibuktikan  pada data  BPS  dengan  total  jumlah  usaha e- commerce pada  tahun  2022  yaitu  sebesar Rp.  2,955,986  dimana  jumlah  usaha tersebut  lebih  tinggi  dibandingakan  tahun 2021  yaitu  sebesar  Rp. 2,868,178. Peningkatan  jumlah  usaha e-commerce tidak serta merta dapat membantu pendapatan  perkapita  di  Indonesia.  Hasil
ISSN: 2654-8526 (Media Online) 2599-2708 (Media Cetak)
penelitian  ini  menunjukkan  bahwa  ada salah  satu  faktor  berupa  budaya  atau kebiasaan  di  Indonesia  yang  membuat belum terbiasanya dalam pemanfaatan new media  dalam  perdagangan  yang  membuat jumlah  usaha e-commerce belum  bisa menyumbang nilai pendapatan perkapita di Indonesia.
3. Nilai  transaksi e-commerce memiliki tingkat  signifikansi  0,004  dan  t hitung >  t tabel (3,833  >  2,262) artinya nilai  transaksi e- commerce berpengaruh  secara  signifikan positif  terhadap  pendapatan  perkapita  di
Indonesia Tahun 2010-2022. Sesuai dengan  tujuan  penelitian  yaitu  untuk menjelaskan  pengaruh  nilai  transaksi e- commerce terhadap  pendapatan  perkapita di  Indonesia.    Maka,  hal  ini  dapat dibuktikan  dengan  data  BPS  dengan  total nilai  transaksi e-commerce pada  tahun 2022 sebesar Rp. 489 triliun, dimana nilai transaksi tersebut lebih tinggi dibandingakan  tahun  2021  yaitu  sebesar Rp.  401  triliun.  Hasil  penelitian  ini menunjukkan  bahwa  semakin  tinggi  nilai transaksi e-commerce maka semakin besar pendapatan perkapita di Indonesia. Sebaliknya, semakin rendah nilai transaksi e-commerce maka semakin rendah pendapatan perkapita di Indonesia.
4. Berdasarkan hasil pengujian secara simultan  menunjukkan  bahwa  tingkat signifikansi 0,000 dan f hitung > f tabel (79,031 >  4,26)  artinya  H 4 diterima,  dan  dapat disimpulkan  bahwa secara  bersama-sama pengguna  internet,  jumlah  usaha e- commerce , dan nilai transaksi e-commerce berpengaruh terhadap pendapatan perkapita  di  Indonesia  Tahun  2010-2022. Penelitian  ini  memiliki  tujuan  untuk menjelaskan  pengaruh  secara  bersama- sama  variabel  pengguna  internet,  jumlah usaha e-commerce ,  dan  nilai  transaksi e- commerce terhadap  pendapatan  perkapita
di  Indonesia.  Maka,  hal  ini  dapat  dilihat pada  peningkatan  pendapatan  perkapita pada tahun 2022 yang mencapai Rp. 71 juta dimana  lebih  tinggi  daripada  pendapatan perkapita  pada  tahun-tahun  sebelumnya. Hasil  penelitian  ini  menunjukkan  adanya pengaruh  pada  beberapa  variabel  yaitu pengguna  internet  dan  nilai  transaksi e- commerce dalam mendorong peningkatam pendapatan  perkapita  di  Indonesia  yang dapat  menandakan  adanya  pembangunan ekonomi yang baik di Indonesia.

## DAFTAR PUSTAKA
Anam,  K.  (2023). Peta  Persaingan  E-
Commerce 2023, UMKM Banyak Merapat Kemana .
https://www.google.com/amp/s/www.cn bcindonesia.com/tech/20240118010809- 37-506783/peta-persaingan-e- commerce-2023-umkm-banyak- merapat-kemana/amp
Ansori,  A.  (2016).  Digitalisasi  ekonomi Syariah. Jurnal Ekonomi Keuangan Dan Bisnis Islam , 7 (1), 9–15.
Aula, N. K., & Suharto. (2022). Pengaruh E- Commerce  terhadap  Produk  Domestik Bruto  Indonesia. Jurnal  Kebijakan Ekonomi Dan Keuangan , 1 (1), 40.
Badan Pusat Statistik . (2022). Badan Pusat Statistik . (2022).
https://www.ojk.go.id/Default.aspx
Berkatullah,  Halim,  A.,  &  Prasetyo.  (2005).
Bisnis  E-Commerce  Studi  Sistem  dan Hukum di Indonesia . Pustaka Pelajar. Dharma,  B.,  Mudrikah,  A.,  &  Hubara,  Z.  A.
(2022).  Pengaruh  Nilai  Transaksi  E- Commerce terhadap Pertumbuhan
Ekonomi di Indonesia tahun 2017-2021. Jurnal  Publikasi  Sistem  Informasi  Dan Manajemen Bisnis , 1 (3), 9. E.,  I.  R.  (2001). E-Commerce:  Kiat  dan Strategi Bisnis di Dunia Maya . PT. Elek Media Komputindo.
ISSN: 2654-8526 (Media Online) 2599-2708 (Media Cetak)
Firdaus. (2021). Metode Penelitian Kuantitatif:  dilengkapi  Analisis  Regresi IBM SPSS Statistics Version26 . DOTPLUS Publisher.
Firmansyah,  A.  A.,  &  Muchlisoh,  S.  (2021). Faktor-Faktor yang
Memengaruhi
Pendapatan  Industri  Mikro  Kecil  di Indonesia  Tahun  2017-2019. Seminar Nasional Official Statistics , 1 , 684. Ghozali,  I.,  &  Ratmono,  D.  (2017). Analisis Multivariat  dan  Ekonometrika  dengan Eviews  10 .  Badan  Penerbit  Universitas
Diponegoro.
Habiba,  A.  F.  C.  (2022).  Analisis  Pengaruh Penerapan
E-Commerce
terhadap Pendapatan  UMKM  di  Masa  Pandemi. Journal  of  Development  Economic  and Social Studies , 1 (3), 408. Hardisman.  (2020). Tanya  Jawab  Analisis Data:  Prinsip  Dasar  dan  Langkah-
Langkah Praktis Pada Penelitian Kesehatan Dengan SPSS . Gupedia.
Himmati, R. (2015). Analisis Pengaruh PDRB Sektor Industri, Nilai Ekspor, dan Inflasi terhadap  Pertumbuhan  Ekonomi  Jawa Timur Tahun 2007-2014. Jurnal Ilmiah . Humdiana,  &  Indrayani,  E.  (2006). Sistem Informasi Manajemen Obsesi Mengoptimalkan Informasi Dalam Bisnis .
Graha Ilmu. Kasmir. (2005). Etika Customer Service . Raja Grafindo Persada.
Lestari,  N.,  Pasha,  P.  A.,  Oktapianti,  M.,  &
Noviarita, H. (2021). Teori Pembangunan Ekonomi. Jurnal Manajemen Bisnis Islam , 2 (2), 115. Masrur,  M.  (2009). Internet  Super  Mudah Untuk Siapa Saja . Bookmarks.
Nasution, E. Y., Hariani, P., Hasibuan, L. S.,
&  Pradita,  W.  (2020).  Perkembangan Transaksi  Bisnis  E-Commerce  terhadap Pertumbuhan  Ekonomi  di  Indonesia. Jurnal  Ekonomi  Dan  Ekonomi  Syariah , 3 (2), 506.
Negara,  D.  A.  P.,  &  Monika,  A.  K.  (2019).
Analisis  Pengaruh  Internet  terhadap Pendapatan  Industri  Mikro  dan  Kecil  di Indonesia. Seminar  Nasional  Official Statistics , 1 , 670. Nugroho, A. (2006). E-Commerce Memahami perdagangan  Modern  di  Dunia  Maya . Informatika.
Oetomo,  B.  S.  D.  (2007). Pengantar Teknologi  Informasi  Internet;  Konsep dan Aplikasi . ANDI. Rakiman,  &  Sarsiti.  (n.d.). Pengaruh Pendapatan Perkapita dan Jumlah Wajib Pajak  Terhadap  Pajak  Penghasilan  di Kabupaten Sukoharjo Peiode 2000-2010 . 13.
Riduwan. (2005). Skala Pengukuran
Variabel-variabel Penelitian . Alfabeta. Sari,  N.  A.  (2019).  Pengaruh  Perkembangan Ekonomi  Digital  Terhadap  Pendapatan Pelaku Usaha UMKM Di Kota Makassar. Journal  of  Chemical  Information  and Modeling , 1–11. Statistik, B. P. (2022). Statistik Telekomunikasi Indonesia 2022 . bps.go.id
Sukarbiati,  L.,  Lubis,  Amalia,  F.  R.,  &  Az- Zakiyyah,  N.  A.  (2021). ,  Ekonomi Pembangunan (Teori dan Tamtangan di Negara Berkembang) . UAD Press. Sukirno, S. (2005). Makro Ekonomi Modern, Edisi pertama . PT Raja Grafindo Persada. Suwarni, E. (2019). Peluang Dan  Hambatan Pengembangan  Usaha  Mikro  Pada  Era Ekonomi  Digital .  Universitas  Bina Darma.
Tapscott,  D.  (2014). The  Digital  Economy Anniversary Edition: Rethinking Promise and  Peril  in  the  Age  of  Networked Intelligence . McGraw-Hill.
Wahyuni,  R.  N.  T.,  &  Logaritma,  S.  (2019).
Faktor-Faktor yang Memengaruhi Pembeli  Online  di  Indonesia. Buletin Ilmiah Litbang Perdagangan , 13 (2), 259.
ISSN: 2654-8526 (Media Online) 2599-2708 (Media Cetak)
Yusuf,  M.  (2022).  Pengaruh  E-Commerce terhadap  Peningkatan  Penapatan  pada UMKM  di  Kecamatan  Bekasi  Utara.
Jurnal Akuntansi , 5 (1), 29.