Versi Online: http://journal.ubm.ac.id/ Hasil Penelitian

## PENGARUH CYBER CRIME TERHADAP CYBER SECURITY COMPLIANCE DI SEKTOR KEUANGAN
Febrian Kwarto 1 , Madya Angsito 2 Universitas Mercu Buana febrian_kwarto@mercubuana.ac.id 1 , madya.angsito@gmail.com 2
ABSTRACT : The  main  purpose  of  this  study  to  have  evidence  empirically  the  effect  of  Cyber Crime on Cyber Security Compliance in Financial Sector. Independent variables used in this study are  hacking,  phishing,  malware.  While  the  dependent  variable  in  this  study  is  the  cyber  security compliance in financial sector. This study uses a survey on the Bank Office in Jakarta area which are  the  respondents  on  this  study  are  IT  Staff.  Data  collected  by  spreading  questionnaire  with convenience  sampling  method.  There  are  367  questionnaires  distributed,  367  back,  and  the  367 questionnaires  that  could  be  analyzed.  Data  processing  is  performed  by  using  descriptive statistical  tests,  validity,  reliability  test,  classic  assumption  test,  test  the  coefficient  of determination,  test  multiple  linear  regression  analysis  and  hypothesis  testing  with  the  help  of Statistical Product and Service Solution (SPSS) version 21 and Microsoft Excel 2013. The results of  this  processing  indicates  that  hacking  empirically  affect  on  cyber  security  compliance  in financial sector, phising empirically affect the cyber security compliance in financial sector, and malware empirically affect the cyber security compliance in financial sector .
Keyword : Hacking, Phising, Malware, Cyber, Financial Sector
ABSTRAK: Penelitian ini bertujuan untuk membuktikan secara empiris pengaruh Cyber Crime terhadap Cyber  Security  Compliance di  Sektor  Keuangan.  Variabel  independen  yang  digunakan dalam  penelitian  ini  adalah hacking,  phising dan malware. Sedangkan  variabel  dependen  dalam penelitian  ini  adalah cyber  security  compliance di  sektor  keuangan.  Penelitian  ini  menggunakan metode survey pada kantor perbankan yang berada di Jakarta dengan responden yang dituju adalah staf  IT.  Data  dikumpulkan  dengan  menyebar  kuesioner  dengan  metode convenience  sampling. Terdapat  367  kuesioner  yang  disebarkan,  367  kembali,  dan  367  kuesioner  yang  dapat  dianalisis. Pengolahan  data  dilakukan  dengan  menggunakan  uji  statistic  deskriptif,  uji  validitas,  uji reliabilitas, uji asumsi klasik, uji koefisien determinasi, uji analisis regresi linear berganda dan uji hipotesis dengan bantuan Statistical Product and Service Solution (SPSS) versi 21 dan Microsoft Excel 2013. Hasil penelitian ini menunjukan bahwa hacking secara empiris berpengaruh terhadap cyber security compliance di sektor keuangan, phising secara empiris berpengaruh terhadap cyber security compliance di sektor keuangan, dan malware secara empiris berpengaruh terhadap cyber security compliance di sektor keuangan.
Kata kunci : Hacking, Phising, Malware, Siber, Sektor Keuangan

## I. Pendahuluan

## 1.1.  Latar Belakang
Teknologi  yang  semakin  berkembang  saat ini yang seiring dengan kebutuhan manusia akan  tekhnologi  tersebut  mengakibatkan berbagai  inovasi  dan  penemuan  baru  yang juga  semakin  berkembang.  Hal  ini  dapat dilihat dari banyaknya penemuan- penemuan  berbasis  teknologi (gadget) seperti smartphone , laptop ,  televisi, air conditioner , personal  computer (PC), gelombang  radio,  dsb.  Namun  dibalik semakin maju dan berkembangnya teknologi  ini,  teknologi  tidak  hanya
memberikan dampak positif bagi masyarakat melainkan juga dampak negatif yang tidak luput dari pemanfaatan teknologi itu sendiri.
Salah  satu  bentuk  nyata  dari  dampak negatif teknologi itu sendiri adalah Cybercrime. Cybercrime atau dalam bahasa Indonesia disebut  dengan  kejahatan  dunia maya adalah pelanggaran yang hanya dapat dilakukan menggunakan komputer, jaringan komputer  atau  bentuk  lain  dari  teknologi komunikasi informasi (McGuire, Mike, and Samantha  Dowling,  2013).  Tindakan  ini
Versi Online: http://journal.ubm.ac.id/ Hasil Penelitian
meliputi  penyebaran  virus  atau malware lainnya, pembajakan (hacking), dan
penolakan-penolakan  yang  dikirim  melalui serangan pada layanan yang terdapat dalam
software. Mereka  adalah  kegiatan  yang
diarahkan untuk menyerang sistem terutama  terhadap  komputer  atau  sumber daya jaringan. Misalnya, data yang dikumpulkan/didapatkan dengan cara menyusup  ke  dalam  akun e-mail dapat digunakan  sebagai  alat  untuk  melakukan penipuan.
Kasus cybercrime ,  baik  korban  maupun pelaku  tidak  berhadapan  langsung  dalam  1 (satu)  tempat  dimana  kejadian  perkara terjadi,  bahkan  dapat  terjadi  antar  negara. Hal  ini  membuktikan  bahwa cybercrime merupakan  salah  satu  bentuk  kejahatan lintas  negara (transnational  crime), tanpa batas (borderless), tanpa  kekerasan (non violence) ,  tidak  ada  kontak  fisik  ( non phisically contact ) dan tiada nama (anonimity) (Balian Zahab, 2010).
Tujuan  utama  dari cybercrime sendiri adalah  untuk  mendapatkan  keuntungan pribadi  bagi  si  pelaku  dengan  cara  yang ilegal.  Hal  ini  dikarenakan cybercrime merupakan  tindak  kejahatan  yang  serius yang  telah  diatur  dalam  Undang-Undang mengenai  dampak  yang  diberikan  beserta sanksinya.  Kemudian,  tujuan cybercrime untuk  meraup  keuntungan  materi  dapat dilihat dari banyaknya kasus yang menimpa sejumlah sektor di pemerintahan khususnya sektor  keuangan  yang  sarat  akan  hal-hal yang  bersifat  material.  Sektor  keuangan memang  merupakan  suatu  wadah  yang sangat  menggiurkan  bagi  para  pelaku cybercrime untuk melakukan tindak kejahatan  mereka,  karena  semua  yang bersifat  material  diatur  dalam  sektor tersebut.

## 1.2. Identifikasi Masalah
Dalam  beberapa  tahun  terakhir  setidaknya terdapat 3 jenis cybercrime yang seringkali menyerang  sektor  keuangan  di  Indonesia, diantaranya hacking,  phising  dan  malware. Ketiga cybercrime ini tidak hanya menyerang sektor keuangan melainkan juga sektor  lain  yang  memungkinkan  untuk diretas atau disusupi. Hal ini mengindikasikan bahwa indonesia merupakan termasuk salah satu negara yang lemah cyber security nya
Seperti  kasus  yang  baru-baru  ini  terjadi yang  menyerang  sektor  publik  di  bidang kesehatan, yang sebenarnya tetap bermuara kepada  tebusan  uang,  dua  rumah  sakit  di
Jakarta terjangkit program jahat jenis ransomware bernama WannaCry . Malware bermodus  menyandera  data  dan meminta  tebusan  uang  itu  telah  mengunci sistem dan data pasien di RS Dharmais dan RS  Harapan  Kita.  Pembuat WannaCry meminta  uang  Rp  4  juta  sebagai  tebusan. Hal  serupa  juga  terjadi  di  Rumah  sakit  di Hollywood  Presbyterian Medical  Center di Los  Angeles,  Amerika  Serikat  (AS).  Pihak rumah sakit harus rela merogoh kantongnya untuk  mengeluarkan  uang  hingga  17.000 dollar  atau  sekitar  Rp  226  juta  demi menebus  data  yang  disandera  penyerang. Menurut administrator rumah sakit Harapan Kita  Jakarta  untuk  bahwa  solusi  untuk mendapatkan  kembali  akses  yang  terputus itu adalah dengan membayar sejumlah uang pada  penyerangnya.  (Kompas  Tekno,  14 Mei 2017).
Sementara  itu,  berdasarkan  informasi  yang didapatkan (Metro TV news, 10 Mei 2017) sektor  keuangan  dan  pemerintahan  masih menjadi  incaran  utama  para hacker .  Riset terbaru  mengungkapkan  bahwa  serangan siber  pada  sektor  pemerintahan  berlipat ganda di tahun 2016, meningkat menjadi 14 %    dari  7  %  untuk  semua  ancaman keamanan  siber  di  2015.  Serangan  yang terjadi pada sektor keuangan juga meningkat  secara  pesat  dari  hanya  3  %  di 2015  menjadi  14  %  untuk  semua  serangan di  2016.  Dengan  mendapatkan  akses  pada aset  digital  dan  data  pelanggan  tersebut memungkinkan para pelaku kejahatan siber untuk mendapatkan keuntungan dari
informasi pribadi dan data kartu kredit. Hal menarik  lainnya  adalah  63  %  dari  semua ancaman  siber  berasal  dari  alamat  IP  di Amerika Serikat, diikuti oleh Inggris (4 %), dan  Tiongkok  (3  %).  Selain  itu,  ancaman siber  kini  juga  telah  merambah  ke perangkat  IoT.  Dari  serangan  IoT  yang terdeteksi  pada  tahun  2016,  sekitar  66  %
Versi Online: http://journal.ubm.ac.id/ Hasil Penelitian
mencoba  menemukan  perangkat  tertentu seperti  model  kamera  video  tertentu,  3  %
mencari server web atau jenis server lainnya, sementara 2 % mencoba menyerang database .
Tabel 1 Perkiraan Kerugian akibat Cyber Crime Global Indonesia GDP USD 71,620 bn USD 895 bn Percent of global GDP Cost of Genuine cyber crime: USD 3,457 m USD 43 m Transitional Cyber crime USD 46,600 m USD 582 m Cyber criminal infrastructure: USD 24,840 m USD 310 m Traditional crimes becoming cyber USD 150,200 m USD 2,748 m
Sumber: Meeting the cyber-security challenge in Indonesia. An analysis of threats and responses A report from DAKA advisory, hal 22
Tabel ini mendeskripsikan bahwa perkiraan resiko  akibat  Cyber  Crime  di  Indonesia dapat terkomparasi dengan perkiaan kerugian  global  yang  terjadi  di  dunia, perkiraan ini menjadikan Indonesia
menurut  data  CIA  diatas  telah  mencapai 1,20  %  dari  tingkat  kerugian  akibat  cyber crime yang terjadi di dunia
Kasus-kasus  diatas  tentunya  menunjukkan suatu  fenomena  bahwasannya  bagaimana bisa  suatu  sistem  informasi  yang  dimiliki oleh  suatu  organisasi/instansi/lembaga elite diretas dan diinfeksi oleh orang-orang yang identitas dan keberadaannya tidak diketahui.
Sistem informasi milik
organisasi/instansi/lembaga elite sudah pasti  dikelola  oleh  para  tenaga  ahli  yang profesional  dibidangnya  masing-masing. Namun  secara  empiris  sistem  tersebut masih  dapat  dimasuki  dan  bahkan  dirusak secara permanen oleh para pelaku kejahatan tersebut (hacker). Hal ini tentunya menimbulkan spekulasi apakah organisasi/instansi/lembaga elit yang berada di  Indonesia  telah  menerapkan cyber security compliance dengan baik dan benar.

## 1.3.  Tujuan dan Manfaat Penelitian
Tujuan  penelitian  ini  adalah  untuk  melihat apakah cybercrime yang  terdiri  atas hacking,  phising dan malware berpengaruh terhadap cybersecurity compliance di sektor keuangan?  Dengan  kata  lain  apakah  jika pelaku Cyber mematuhi  aturan  aturan keamanan  dan  etika  yang  berlaku  dalam
dunia  maya  akan  dapat  terhindar  dari beberapa kejahatan siber?
Selain  itu  tujuan  dari  penelitan  ini  juga untuk menganalisis dan mengetahui seberapa  besar  pengaruh hacking,  phising dan malware terhadap cybersecurity compliance di  sektor  keuangan.  Sehingga dapat  dijadikan  pedoman  bagi  pihak perbankan  ataupun  industri  lainnya  yang juga akan mempengaruhi sektor keuangannya dalam meningkatkan keamanan sistem jaringan agar tidak mudah diretas  dan  dibajak  oleh  para  pelaku cybercrime.

## II.  Kajian Pustaka
2.1. Cybersecurity  Compliance di  Sektor Keuangan Cyber security  perlindungan  terhadap komputer  dan  seluruh  informasi  yang terdapat pada komputer, karena tanpa cyber Security  semua  data  yang  terdapat  pada komputer  akan  dapat  terhapus  atau  dicuri. (Haq,Kamar  2018,  p  8)  Kumpulan  alat, kebijakan,  konsep  keamanan,  perlindungan keamanan, pedoman, pendekatan manajemen  risiko,  tindakan,  pelatihan, praktik terbaik, jaminan dan teknologi yang dapat digunakan untuk melindungi lingkungan cyber dan  organisasi  dan  aset pengguna.  Ronald  (Thompson  &  William Cats  Barril,    2003,p.29),  (Handrini,  2014) Organisasi  dan  aset  pengguna  dalam cyber security termasuk perangkat yang terhubung komputasi, personil,
Versi Online: http://journal.ubm.ac.id/ Hasil Penelitian
infrastruktur,  aplikasi,  layanan,  sistem telekomunikasi dan totalitas informasi yang dikirimkan dan/atau disimpan dalam lingkungan maya.
Cyber  Security  Compliance merupakan upaya  evaluasi  yang  dilakukan  untuk memastikan  pencapaian  dan  pemeliharaan sifat keamanan organisasi dan aset pengguna  terhadap  risiko  keamanan  yang relevan  dalam  lingkungan  cyber.  Tujuan dari upaya ini adalah untuk memastikan dan mengamati
apakah organisasi/instansi/lembaga  yang  ada  di
Indonesia  telah  menjalankan  tanggung jawab  mereka  dengan  bijak  dan  cermat dalam  memproteksi  keamanan  sistem informasi  yang  dimiliki  dari  berbagai ancaman siber yang ada di sekitar.
2.2. Cybercrime Pada masa awalnya, cyber crime didefinisikan  sebagai  kejahatan  komputer (computer crime). The British Law Commission , mengartikan “ computer crime ”  sebagai  manipulasi  komputer dengan  cara  apa  pun  yang  dilakukan dengan  iktikad  buruk  untuk  memperoleh uang,  barang  atau  keuntungan  lainnya  atau dimaksudkan  untuk  menimbulkan  kerugian kepada  pihak  lain.  Mandell  membagi “ computer crime ” atas dua kegiatan, yaitu: a. Penggunaan komputer untuk melaksanakan perbuatan penipuan, pencurian  atau  penyembunyian  yang dimaksud untuk memperoleh keuntungan  keunangan,  keuntungan bisnis, kekayaan atau pelayanan. b. Ancaman terhadap komputer itu sendiri,  seperti  pencurian  perangkat keras atau lunak, sabotase dan pemerasan Sistem  teknologi  informasi  berupa  internet telah  dapat  menggeser  paradigma  para  ahli hukum terhadap definisi kejahatan komputer,  pada  awalnya  para  ahli  hukum terfokus  pada  alat/perangkat  keras  yaitu komputer. Namun dengan adanya perkembangan  teknologi  informasi  berupa jaringan internet, maka fokus dari identifikasi  terhadap  definisi cyber  crime lebih  diperluas  lagi  yaitu  seluas  aktivitas yang  dapat  dilakukan  di  dunia cyber /maya melalui  sistem  informasi  yang  digunakan.
Jadi tidak sekedar pada komponen hardware -nya  saja  kejahatan  itu  dimaknai sebagai cyber  crime ,  tetapi  sudah  dapat diperluas  dalam  lingkup  dunia  yang dijelajah  oleh  sistem  teknologi  informasi yang  bersangkutan.  sehingga  lebih  tepat jika  pemaknaan  dari cyber  crime adalah kejahatan teknologi informasi, juga sebagai kejahatan mayantara (Arryaguna, 2017). Pada  dasarnya cyber  crime meliputi  semua tindak  pidana  yang  berkenaan  dengan sistem  informasi  itu  sendiri,  serta  sistem informasi  yang  merupakan  sarana  untuk penyampaian/pertukaran  informasi  kepada pihak lainnya.

## 2.3. Pengembangan Hipotesis
Hacking Menurut  Khairul  Anam  (2010) hacking merupakan kegiatan mengakses atau
menyusup  ke  sistem  komputer  dan  sistem elektronik  tanpa  hak. Hacking sebagai sebuah bentuk kegiatan kejahatan telah ada dan  berkembang  bersama  perkembangan teknologi komputer dan internet. Seseorang yang  memiliki  keahlian  lebih  dalam penguasaan  komputer  baik  dari  sistem, software ataupun hardware dan  memiliki keinginan untuk  dapat  memasuki  dan merusak sistem komputer sendiri dinamakan dengan sebutan hacker.
Memasuki  dalam  arti  masuk  ke  sistem pertahanan atau sistem keamanan suatu data yang  dimiliki  oleh  orang  lain  (membobol) untuk  mengambil  data  atau  sesuatu  yang dibutuhkan oleh hacker. Sedangkan merusak  dapat  diartikan  merusak  data  atau menghilangkan data bahkan bisa memberikan virus pada  sistem  pertahanan yang  dimiliki  oleh  orang  tersebut  setelah masuk  ke  dalam  sistem  komputer  tersebut atau  setelah  mengambil  sesuatu  yang dibutuhkannya  (Sitorus  2004  dalam  Adi Pusdyanto, 2008).
H1: Hacking berpengaruh  positif  terhadap cyber  security  compliance di  sektor keuangan.

## Phising
Phising merupakan  kegiatan  memancing pemakai  komputer  di  internet (user) agar mau  memberikan  informasi  data  diri
Versi Online: http://journal.ubm.ac.id/ Hasil Penelitian
pemakai (username) dan  kata  sandinya (password) pada  suatu website yang  sudah di- deface. Phising biasanya  diarahkan kepada pengguna online banking. Isian data pemakai  dan password yang  vital  yang telah  dikirim  akhirnya  akan  menjadi  milik penjahat  tersebut  dan  digunakan  untuk belanja  dengan  kartu  kredit  atau  uang rekening milik korbannya. Phising biasanya dilakukan  melalui e-mail spoofing atau pesan  instan,  dan  sering  mengarahkan pengguna  untuk  memasukkan  rincian  di sebuah website palsu  yang  tampilan  dan nuansa  yang  hampir  sama  dengan  yang aslinya (Ketaren, 2016).
H2: Phising berpengaruh  positif  terhadap cyber  security  compliance di  sektor keuangan.
Malware Merupakan program komputer yang
mencari  kelemahan  dari  suatu software . Umumnya malware diciptakan untuk membobol  atau  merusak  suatu software atau operating system. Malware terdiri dari berbagai macam, yaitu: virus, worm, trojan horse, adware, browser hijacker, dll. Salah satu  cara  yang  sering  dilakukan  untuk menyebarkan malware dengan cara menyisipkannya di sebuah aplikasi ataupun file tertentu (Ketaren, 2016). Menurut  Adenansi  dan  Novarina  (2017)
Malware  dapat  menyebar  dengan  cepat  di jaringan tanpa campur tangan dari pengguna.  Sistem  pendektesian  malware masih  menjadi  masalah  karena  varian malware  baru  yang  selalu  berkembang dengan  menggunakan  teknik  yang  berbeda untuk menghindari metode pendeteksian. Sasaran  utama  dari malware adalah  untuk memata-matai seseorang, mencuri
informasi  atau  data  pribadi  (rahasia)  orang lain  seperti m-banking, membobol security program (program keamanan) dan lain-lain.
H3: Malware berpengaruh  positif  terhadap cyber  security  compliance di  sektor keuangan.

## III. Metode Penelitian
3. 1 Ruang Lingkup Penelitian
Penelitian  ini  bertujuan  untuk  menganalisa pengaruh hacking , phising dan malware terhadap cybersecurity compliance di sektor keuangan.  Jenis  dan  sumber  data  yang dipakai  dalam  penelitian  ini  adalah  data primer  yang  di  peroleh  langsung  dari  hasil pengisian  kuisioner  yang  peneliti  sebarkan. Populasi  yang  digunakan  dalam  penelitian ini adalah kantor perbankan yang berada di wilayah  DKI  Jakarta.  DKI  Jakarta  dipilih dalam  penelitian  ini  karena  merupakan pusat  dari  seluruh  kegiatan  pemerintahan termasuk sektor keuangan khususnya.

## 3. 2 Metode Penentuan Sampel
Untuk  menentukan  sampel  yang  akan digunakan dalam penelitian, peneliti menggunakan  teknik  pengambilan  sampel dengan convenience  sampling .  Hal  ini disebabkan  karena  kurangnya  akses  untuk mencari  responden  yang  sesuai  dengan kriteria penelitian ini. Yang menjadi sampel dalam  penelitian  ini  yaitu  staf  IT  kantor perbankan di DKI Jakarta, Alasan mengambil sampel penelitian staf IT kantor perbankan untuk menjadi responden kuisioner  dalam  penelitian ini, dikarenakan pihak  staf  IT  yang  memiliki  kemampuan komputerisasi  yang  handal  serta  memiliki kemampuan  serta  pengetahuan  dalam membangun  sistem  keamanan  (proteksi) untuk  kantor  perbankan.  Selain  itu,  staf  IT memiliki  wewenang  untuk  mengusulkan perbaikan  ( maintenance )  dan  pembaharuan ( upgrade ) kepada atasan di kantor perbankan  tersebut.  Sementara  perbankan yang menjadi objek penelitian ini dikarenakan  dunia  perbankan  sangat  erat hubungannya  dengan  sektor  keuangan, sehingga  berbagai  analisa  dan  resiko  rugi yang akan terjadi akan dapat dianalisa lebih lanjut  dari  sisi  pandang  analisa  rasio  dan keuangan perbankan
3. 3 Pengukuran dan Definisi Operasionalisasi Variabel Untuk  memberikan  deskripsi  yang  lebih spesifik  tehadap  variabel  penelitian  ini maka variabel-variabel tersebut didefinisikan  secara  operasional  sebagai berikut. Hacking merupakan  kegiatan  mengakses atau  menyusup  ke  sistem  komputer  dan
Versi Online: http://journal.ubm.ac.id/ Hasil Penelitian
sistem  elektronik  tanpa  hak. Hacking sebagai  sebuah  bentuk  kegiatan  kejahatan telah ada dan berkembang bersama perkembangan  teknologi  komputer  dan internet.  Variabel  ini  diukur  berdasarkan pendapat  para  staf  IT  kantor  perbankan dengan  dimensi akses  ilegal  tanpa  izin, pembajakan, melumpuhkan, dengan menggunakan  skala  ordinal  5  poin  dari sangat  tidak  setuju  (1),  tidak  setuju  (2), netral  (3),  setuju  (4)  sampai  sangat  setuju (5).
Phising merupakan  kegiatan  memancing pemakai  komputer  di  internet (user) agar mau  memberikan  informasi  data  diri pemakai (username) dan  kata  sandinya (password) pada  suatu website yang  sudah di- deface.  Phising biasanya  diarahkan kepada pengguna online banking. Isian data pemakai  dan password yang  vital  yang telah  dikirim  akhirnya  akan  menjadi  milik penjahat  tersebut  dan  digunakan  untuk belanja  dengan  kartu  kredit  atau  uang rekening  milik  korbannya.  Variabel  ini diukur  berdasarkan  pendapat  para  staf  IT kantor  perbankan  dengan  dimensi  variabel penipuan situs palsu, pencurian identitas dan  memanipulasi  tampilan  layanan informasi dengan  menggunakan  skala ordinal  5  poin  dari  sangat  tidak  setuju  (1), tidak setuju (2), netral (3), setuju (4) sampai sangat setuju (5).
Malware  (malicious  software) merupakan program komputer yang mencari
kelemahan  dari  suatu software .  Umumnya malware diciptakan  untuk  membobol  atau merusak  suatu software atau operating system. Malware terdiri  dari  berbagai macam,  yaitu:  virus, worm, trojan horse, adware,  browser  hijacker, dll.  Salah  satu cara yang sering dilakukan untuk
menyebarkan malware dengan cara menyisipkannya di sebuah aplikasi ataupun file tertentu. Variabel ini diukur berdasarkan  pendapat  para  staf  IT  kantor perbankan  dengan  menggunakan  skala ordinal  5  poin  dari  sangat  tidak  setuju  (1), tidak setuju (2), netral (3), setuju (4) sampai sangat setuju (5)..

## IV. Hasil Dan Pembahasan
4.1. Uji Validitas
Uji Validitas dengan menggunakan bantuan dari  software  SPSS,  dimana  nilai  validitas dapat  dilihat  pada  kolom  Corrected  Item- Total  Correlation.  Jika  nilai  r  hitung  lebih besar  dari  r  tabel  dan  nilai  positif  maka butir atau pertanyaan atau indikator tersebut valid (Ghozali, 2011). Dalam penelitian ini r  tabel  adalah  n-2=  367  –  2  =  365  dengan taraf  signifikan  5%  maka  r  tabel  untuk  uji coba  validitas  dalam  penelitian  ini  adalah 0,102.  Berikut  adalah  hasil  uji  validitas variabel hacking , phising dan malware . Berdasarkan Tabel  1  (lihat  lampiran)  dapat disimpulkan seluruh pertanyaan pada variabel hacking memiliki  r  hitung  >  0,08, dan  nilai  signifikan  <  0,05  maka  dapat disimpulkan  bahwa  butir  pertanyaan  yang digunakan untuk mengukur variabel hacking dinyatakan valid. Berdasarkan Tabel  2  (lihat  lampiran)  dapat disimpulkan seluruh pertanyaan pada variabel phising memiliki r hitung > 0,102, dan  nilai  signifikan  <  0,05  maka  dapat disimpulkan  bahwa  butir  pertanyaan  yang digunakan untuk mengukur variabel phising dinyatakan valid.
Berdasarkan  Tabel  3  dapat  disimpulkan seluruh  pertanyaan  pada  variabel malware memiliki  r  hitung  >  0,102,  dan  nilai signifikan  dibawah  0,05  maka  dapat disimpulkan  bahwa  butir  pertanyaan  yang digunakan untuk mengukur variabel malware dinyatakan valid.
Berdasarkan  Tabel  4  dapat  disimpulkan seluruh  pertanyaan  pada  variabel cyber security  compliance di  Sektor  Keuangan memiliki  r  hitung  >  0,102,  dan  nilai signifikan  dibawah  0,05  maka  dapat disimpulkan  bahwa  butir  pertanyaan  yang digunakan  untuk  mengukur  variabel cyber security  compliance di  Sektor  Keuangan dinyatakan valid.
4.2.  Uji  Reliabilitas. Untuk  mengukur suatu  kuesioner  yang  merupakan  indikator dari  suatu  variabel  termasuk  handal  atau tidak.  Untuk  mengetahui  reliabel  atau tidaknya suatu variabel maka dilakukan uji statistik  dengan  cara  melihat  Cronbach’s Alpha  (α).  Kriteria  yang  digunakan  adalah suatu  variabel  dikatakan  reliabel  jika memberikan nilai α > 0,70 (Ghozali, 2011).
Versi Online: http://journal.ubm.ac.id/ Hasil Penelitian
Dari  penyajian  tabel  diatas,  maka  seluruh variabel  dinyatakan  reliabel  dimana  hasil perhitungan  uji  reliabilitas  menunjukan Cronbach’s  Alpha  lebih  besar  dari
0,70.sehingga semua varibel dalam
penelitian  ini  layak  untuk  dilanjutkan  ke pengujian tahap selanjutnya.

## 4.3. Uji Normalitas.
Dilakukan  menggunakan  uji  statistik  non- parametik Kolmogorov-Smirnov (K-S) dengan  melihat  Asymp.  Sig.  (2-tailed) apakah  lebih  besar  dari  0,05,  jika  lebih besar  maka  data  terdistribusi  normal (Ghozali,2011).  Selain  itu  uji  normalitas dapat  dilihat  dari  grafik  Normal  P-P  Plot. Berdasarkan  hasil  penelitian  dapat  dilihat nilai  Asymp.  Sig.  (2-tailed)  penelitian  ini sebesar 0,201. Alpha pada kasus penelitian ini sebesar 5% sehingga dapat disimpulkan bahwa distribusi data dalam kasus penelitian  ini  terbukti  normal.  Dan  juga dapat  didukung  dengan  melihat  grafik histogram  dan  grafik  normal  P-P  PlRA dibawah  ini.  Berdasarkan  gambar  dibawah dapat disimpulkan bahwa model regresi ini memenuhi  asumsi  normalitas  yaitu  dimana dapat  dilihat  dari  titik  –  titik  yang mengikuti  arah  garis  diagonal.  Jika  data menyebar  di  sekitar  garis  diagonal  dan mengikuti arah garis diagonal, maka model regresi memenuhi asumsi normalitas (Ghozali, 2011).
4.4. Uji Multikolonieritas . Bertujuan  untuk  menguji  apakah  model regresi  ditemukan  adanya  korelasi  antar variabel bebas (independen). Multikolonieritas  dapat  terlihat  dari  hasil Tolerance  dan  Variance  Inflation  Factor (VIF) yang terdapat dalam tabel Collinearity  Statistic.  Standar  tidak  terjadi multikolonieritas  dalam  penelitian  ini adalah  nilai  Tolerance  diatas  0,1  dan  VIF kurang dari 10.
Berdasarkan  hasil  penelitian  dapat  dilihat bahwa  nilai  tolerance  dari  variabel hacking sebesar  0,884,  phising  sebesar 0,920  dan  malware  sebesar  0,948  lebih besar  dari  0,1  dan  nilai  VIF  dari  variabel hacking  sebesar  1,131,  phising  sebesar 1,086  dan  malware  sebesar  1,055  lebih kecil  dari  10  sehingga  dapat  disimpulkan
bahwa penelitian ini tidak terjadi multikolonieritas.
4.5. Uji Heteroskedastisitas .
Bertujuan  menguji  apakah  dalam  model regresi  terjadi  ketidaksamaan  variance dari residual satu pengamatan ke pengamatan  lainnya.  Dalam  penelitian  ini untuk  mendeteksi  ada  atau  tidaknya heteroskedastisitas  digunakan  uji  Glejser yang  dapat  dilihat  dari  nilai  probabilitas signifikasinya  atas  tingkat  kepercayaan 5%  atau  jika  hasil  uji  signifikan  Glejser ada  yang  dibawah  0,05  artinya  terjadi heteroskedastisitas (Ghozali, 2011). Dari  hasil  uji  Glejser  diatas  menunjukan bahwa  nilai  sig  untuk  semua  variabel  > alpha dengan alpha 0,05. Dengan demikian tidak terjadi gejala
heteroskedastisitas  pada  model  ini  dan didukung  dengan  grafik  scatterplot  diatas terlihat  titik  – titik  menyebar  secara  acak, dengan  demikian  dapat  disimpulkan bahwa  tidak  ada  heteroskedastisitas  pada model regresi ini.

## 4.6. Uji Statistik t.
Merupakan pengujian untuk menunjukkan seberapa  jauh  pengaruh  satu  variabel independen secara individual dalam menjelaskan  variabel  dependen.  Hasil dapat  dilihat  dari  tabel  Coefficients dengan  standar  pengaruh  signifikan  jika nilai  Signifikansi  t  lebih  kecil  dari  alpha kasus penelitian.
Hipotesis Pertama penelitian menyatakan bahwa hacking berpengaruh positif terhadap cybersecurity  compliance di sektor  keuangan.  Berdasarkan  output spss yang  terdapat  pada  tabel  8  terlihat  bahwa variabel hacking memiliki t hitung sebesar 2,690  dan  nilai  signifikansi  sebesar  0.007 <  0,05  sehingga  H2  diterima.  Hal  ini menunjukkan bahwa hacking berpengaruh positif dan signifikan terhadap cybersecurity  compliance di sektor  keuangan.  Berdasarkan  hasil  olah data menyatakan bahwa hacking berpengaruh  secara  positif  dan  signifikan terhadap cybersecurity  compliance di sektor keuangan , dapat disimpulkan bahwa  hipotesis  pertama  (H1)  diterima.
Versi Online: http://journal.ubm.ac.id/ Hasil Penelitian
Hasil  ini  mendukung  penelitian    Derek
Mohammed  (2015)  yang  menyatakan bahwa hacking berpengaruh  terhadap
cybersecurity compliance di sektor keuangan.    Secara  harfiah  hal  ini  sesuai dengan konsep sebab-akibat. Sesuatu tidak akan  mungkin  terjadi  tanpa  sebab  yang jelas dan akibat apa yang akan ditimbulkan.  Peningkatan  kemanan  siber
(cyber  security) khususnya  pada  sektor keuangan merupakan suatu tanggapan/respon  pemerintah  khususnya perbankan  dalam  menjaga  keamanan sistem jaringan nasabahnya dari serangan- serangan  siber.  Jika  perbankan  selaku media  penyimpanan  aset  para  nasabah tidak dapat memberikan jaminan keamanan  kepada  nasabahnya  maka  hal ini  akan  merugikan  para  nasabah  selaku orang  yang  menyimpan  asetnya  kepada bank.
Hipotesis  kedua penelitian  menyatakan bahwa phising berpengaruh positif
terhadap cybersecurity  compliance di sektor  keuangan.  Berdasarkan  output spss yang  terdapat  pada  tabel  8  terlihat  bahwa variabel phising memiliki t hitung sebesar 5,983  nilai  sig.  sebesar  0.000  <  0.05 sehingga H2 diterima. Hal ini menunjukkan  bahwa phising berpengaruh positif dan signifikan terhadap cybersecurity compliance di sektor keuangan.  Berdasarkan  hasil  olah  data menyatakan  bahwa phising berpengaruh secara  positif  dan  signifikan  terhadap penerimaan  opini  audit cybersecurity compliance di  sektor  keuangan , dapat disimpulkan  bahwa  hipotesis  kedua  (H2) diterima.    Hasil  ini  mendukung  penelitian Intan  Yuniar  Purbasari  (2012)  yang menyatakan  bahwa phising berpengaruh terhadap cybersecurity  compliance di sektor  keuangan.  Tindak  kejahatan  ini merupakan  kejahatan  yang  paling  sering terjadi pada sektor keuangan nasabah bank khususnya.  Dengan  mencuri  identitas nasabah maka sang pelaku dapat melakukan berbagai transaksi yang mengatasnamakan  nasabah  yang  telah dicuri  identitasnya.  Hal  ini  membuat pemerintah  selaku  pihak  yang  berkuasa pada  semua  sektor  dan  aspek  yang  ada  di
Indonesia  membuat  kebijakan  tentang kesadaran  akan  pentingnya cyber  security tak terkecuali pada sektor keuangan.
Hipotesis  ketiga penelitian  menyatakan bahwa malware berpengaruh positif terhadap cybersecurity  compliance di sektor  keuangan.  Berdasarkan  output spss yang  terdapat  pada  tabel  8  terlihat  bahwa variabel malware memiliki  t  hitung sebesar  7,900  nilai  sig.  sebesar  0.000  < 0.05  sehingga  H2  diterima.  Hal  ini menunjukkan bahwa malware berpengaruh  positif  dan    signifikan terhadap cybersecurity  compliance di sektor  keuangan.  Berdasarkan  hasil  olah data menyatakan bahwa malware berpengaruh  secara  positif  dan  signifikan terhadap penerimaan opini audit cybersecurity compliance di sektor
keuangan , dapat  disimpulkan  bahwa hipotesis  ketiga  (H3)  diterima.    Hasil  ini mendukung  penelitian  Tri  Wahyu  W. (2012)  yang  menyatakan  bahwa malware berpengaruh  terhadap cybersecurity compliance di  sektor  keuangan.    Sesuai dengan  penelitian  yang  dilakukan  peneliti sebelumnya  diatas,  salah  satu  cara  yang dapat dilakukan untuk mengamankan data dari anacaman malware adalah menginstall anivirus sebagai bentuk
kepatuhan terhadap cyber security.
Antivirus dapat digunakan untuk
mengidentifikasi, mengkarantina, dan membuang virus dan malware lainnya yang  terdapat  pada  sistem  jaringan perbankan.  Dengan  memasang  antivirus maka sistem
jaringan dapat mengidentifikasi  virus  malware  apa  yang berpotensi  menyerang  dan  merusak  data nasabah  perbankan  sehingga  langkah preventif selanjutnya dapat dilakukan.
4.7. Uji statistik F .
Merupakan model pengujian selain model pengujian  stsistik  t,  pengujian  ini  untuk menunjukkan  apakah  semua  variabel independen  atau  bebas  dalam  model penelitian  mempunyai  pengaruh  terhadap variabel dependen. Hasil dapat dilihat dari tabel  ANOVA  dengan  standar  pengaruh signifikan  jika  nilai  signifikansi  F  lebih kecil dari alpha kasus penelitian.
Versi Online: http://journal.ubm.ac.id/ Hasil Penelitian
Berdasarkan  hasil  uji  F  menunjukan bahwa  F  hitung  sebesar  48,608  dengan nilai  signifikansi  sebesar  0,000.  Nilai signifikansi  tersebut  lebih  kecil  dari  pada tingkat signifikansi penelitian yaitu sebesar  0,05  maka  dapat  disimpulkan bahwa hacking,  phsing dan malware berpengaruh  secara  signifikan  terhadap variabel cybersecurity  compliance di sektor keuangan.

## 4.8. Koefisien determinasi.
Koefisien  determinasi  yaitu  mengukur seberapa  jauh  kemampuan  model  dalam menerangkan  variasi  variabel  dependen. Nilai  koefisien  determinasi  data  dapat diperoleh  dari  hasil  R-Square  dengan kontrol  nilai  dari  Adjusted  R-Square. Untuk  kontrol  data  yang  baik,  nilai Adjusted R-Square diharuskan positif. Berdasarkan  hasil  penelitian  ini,  nilai Adjusted  R-square  sebesar  0,278  yang berarti  variasi  data  yang  ditimbulkan  dari variabel hacking,  phising dan malware terhadap  variabel  penerimaan  opini  audit going  concern  sebesar  27,8%.  Sedangkan sisanya sebesar 72,2% berasal dari variabel- variabel  lain  diluar  dari  kasus  ini.  Kontrol data  dalam  penelitian  ini  juga  dapat disimpulkan  baik  karena  nilai  adjusted  R- square  penelitian  ini  positif  yaitu  sebesar 0,278.

## V. Simpulan Dan Saran
5.1. Simpulan.
Setelah  dilakukan  analisis  atas  penelitian pembahasan, maka diperoleh simpulan dari penelitian  ini  yaitu  bahwa  dalam  dunia siber  dibutuhkan  kepatuhan  terhadap aturan  aturan  yang  berlaku  dan  diketahui untuk  melindungi  para  pengguna  siber  itu sendiri,  simpulan  atas  hipotesis  yang diajukan  dalam  penelitian  ini  adalah  :  (1) Hacking berpengaruh positif dan signifikan terhadap Cyber  Security  Compliance di Sektor  Keuangan.  Hal  ini  menunjukkan bahwa semakin tinggi Hacking, atau semakin  banyak  pelaku  dunia  siber  yang melakukan hack terhadap  pengguna  siber lainnya  maka Cyber  Security  Compliance di  Sektor  Keuangan akan  tinggi,  dengan kata  lain  kepatuhan  para  pengguna  siber untuk  semakin  memproteksi  diri  mereka
dengan  mematuhi  aturan  aturan  dan ketentuan  yang  berlaku  didunia  siber  akan semakin  baik  pula.  (2)  simpulan  ini  juga selaras  dengan  hiotesis  kedua  dan  ketiga yang  diajukan  pada  penelitian  ini. Phising berpengaruh positif dan signifikan
terhadap Cyber  Security  Compliance di Sektor  Keuangan.  Hal  ini  menunjukkan bahwa  semakin  tinggi Phising ,  maka Cyber  Security  Compliance di  Sektor
Keuangan  akan  tinggi.  (3) Malware berpengaruh positif dan signifikan
terhadap Cyber  Security  Compliance di Sektor  Keuangan.  Hal  ini  menunjukkan bahwa  semakin  tinggi Malware ,  maka Cyber  Security  Compliance di  Sektor Keuangan  akan  tinggi.  namun  demikian penelitian ini memiliki keterbatasan terhadap  jumlah  responden  yang  dapat diakses  pada  sektor  perbankan  yang menjadi  objek  dalam  penelitian  ini, kehatian hatian pihak staf perbankan dalam menjaga  dan  merahasiakan  informasi memiliki  relasi  terhadap  keterbatasan  dan keleluasaan  responden  dalam  mengisi kuesioner ini.

## 5.2. Saran.
Berdasarkan  kesimpulan  dan  keterbatasan penelitian diatas, maka penulis memberikan saran untuk penelitian selanjutnya, yaitu (1) Menambahkan variabel independen lainnya untuk  mengetahui  variabel  –  variabel  lain yang mempengaruhi cybersecurity compliance di sektor keuangan. (2)
Menambahkan  jumlah  sampel  penelitian dan  memperluas  wilayah  sampel  penelitian sehingga hasil penelitian dapat memberikan gambaran yang lebih riil mengenai cybersecurity compliance di sektor keuangan.  (3)  Menjalin  kerjasama  secara formal  kepada  pihak  perbankan  dalam meningkatkan penelitian yang berhubungan dengan perbankan, sehingga akan mendapatkan  hasil  yang  lebih  reliabel  dan terbebas  dari limited  access .  Bagi  peneliti selanjutnya, diharapkan dari hasil penelitian ini  bisa  dijadikan  referensi  dan  sebagai bahan  acuan  penelitian  yang  sama  dimasa yang  akan  datang  mengenai cybersecurity compliance yang telah diteliti pada penelitian inin.
Versi Online: http://journal.ubm.ac.id/ Hasil Penelitian

## Daftar Pustaka
Adenansi  Retno  dan  Lia  A.Novarina  , (2017)  Malware  Dynamic,  JOEICT (Jurnal  of    Education  and  Information Communication  Technology)  Volume 1, Nomor 1, Tahun 2017: 37 – 43 Adhi  Dharma  Aryyaguna.  2017.  “Tinjauan Kriminologis Terhadap Kejahatan Penipuan  Berbasis  Online”.  (Tidak Dipublikasikan). Universitas Hasanuddin. Adi  Pusdyanto  (2008),    Perilaku  Hacker, (Tidak Dipublikasikan), Fakultas Psikologi  Universitas  Muhammadiyah Surakarta Adlina  Fikriyatun  Nayyiroh  dan  Rizki Yudhi Dewantara. (2017). “Kesuksesan  Implementasi  Kebijakan Keamanan  Sistem  Informasi  Sebagai Pencegah Cyber Crime”. Jurnal Fakultas  Ilmu  Administrasi.  Malang: Universitas Brawijaya. Agus  Raharjo.  (2001).  “Hacking  Sebagai Fenomena Cybercrime”. Tesis. Semarang: Universitas Diponegoro. Agus Tri Prasetyo Harjoko. (2010). “Cyber Crime Dalam Perspektif Hukum Pidana”. (tidak dipublikasikan). Surakarta: Universitas Muhammadiyah
Surakarta.
Aidil  dan  Tri  Wahyu  W.  Sanjaya  .  (2008). “Studi  Sistem  Keamanan  Komputer”. Jurnal Fakultas Teknologi Komunikasi dan  Informatika.  Pejaten:  Universitas
Nasional.
Anggriawan Egi dan Ryandi Yusuf. (2015).
“Penerapan Metode Smart Authentication  Dalam  Layanan  E- Banking  Menggunakan  Two  Channel Authentication  Dan  QR-Code  Pada
Perangkat  Mobile  Android”.  Seminar
Nasional. Bogor: Sekolah Tinggi Sandi Negara. Augusty Ferdinand. (2014). “Metode Penelitian  Manajemen”,  Edisi  5  2014. Diponegoro: Badan Penerbit Universitas Diponegoro. Badrotuz  Z.,  Diana K.P.,  Febri  A.M.,  Putri R., Velenza R.P. (2014). “Economic of Crime”.  Jurnal  Fakultas  Ekonomi  & Bisnis. Malang: Universitas Brawijaya. Balian Zahab (2015) Modus modus kejahatan  dalam  tekhnologi  informasi https://balianzahab.wordpress.com/ Cahya Febryan Permana.(2016). “Penerapan  Metode  Perception  Untuk Pemilihan  Serangan  Oleh  NPC  Dalam
Turn-Based  RPG  Game  Pembelajaran Malware”.  (tidak  dipublikasikan). Malang:  Universitas  Islam  Negeri Maulana Malik Ibrahim.
Dian  Rachmawati  .  (2014).  “Phising Sebagai  Salah  Satu  Bentuk  Ancaman Dalam  Dunia  Cyber”.  Jurnal  Fakultas Ilmu  Komputer.  Medan:  Universitas
Sumatera Utara. Dodo  Zaenal  Abidin.  (2015).  “Kejahatan Dalam Teknologi Informasi dan Komunikasi”.  Jurnal  Fakultas  Ilmu Komputer. Jambi: STIKOM Dinamika Bangsa.
Dwi Chisva Islami dan Candiwan Khodijah
Bunga  I.  H.  (2016).  “Kesadaran Keamanan  Informasi  Pada  Bank  X  Di Bandung  Indonesia”.  Jurnal  Fakultas Komputer. Bandung: Universitas Telkom. Eliasta  Ketaren  (2016),  Cybercrime,  Cyber Space, dan Cyber Law, Jurnal TIMES , Vol.  V  No  2  :  35-42  ,  2016  ISSN  :
2337 - 3601
Erick  Lamdompak  S.  (2016).  “Klasifikasi
Malware  Trojan  Ransomware  Dengan Algoritma  Support  Vector  Machine (SVM)”. Jurnal Fakultas Ilmu Komputer.  Palembang:  Universitas Sriwijaya. Fana  Akbarkan.  (2007).  “Tindak  Pidana Hacking dan Cracking”. (tidak dipublikasikan).  Surabaya:  Universitas Airlangga. Handrini Ardiyanti (2014), “Cyber-Security
Dan  Tantangan  Pengembangannya  di Indonesia” Jurnal Politica Vol. 5 No. 1 Juni 2014 Haq,  Kamar  (2018)  “What  is  Cyber Security?’Britania Educational Publishing New York ISBN 9781680488555 (ebook) Haryo  Andi  Setiaji.  (2016).  “Tinjauan Hukum  Internasional  Terhadap  Kasus Hacking Sony Pictures Entertainment”. (tidak dipublikasikan). Universitas Hasanuddin.
Versi Online: http://journal.ubm.ac.id/ Hasil Penelitian
Hayati  Mia  Wibowo  dan  Nur  Fatimah.
(2017).  “Ancaman  Phising  Terhadap Pengguna  Sosial  Media  Dalam  Dunia Cyber  Crime”.  Jurnal  Fakultas  Ilmu Komputer. Tulungagung: STKPI PGRI Tulungagung. Imam  Ghozali.  (2011).  “Aplikasi  Analisis Multivariete  Dengan  Program  SPSS 21”.  Semarang:  Badan  Penerbit Universitas Diponegoro. Intan  Yuniar  Purbasari.  (2012).  “Tinjauan
Isu  Keamanan  Jaringan  Komputer  Di Tempat  Kerja”.  Jurnal  Fakultas Teknologi Industri. Surabaya: Universitas  Pembangunan  Nasional Veteran. Khairul  Anam  (2010),  Hacking  vs  Hukum
Positif  &  Hukum  Islam,  Sunan Kalijaga  Press,  UIN  Sunan  Kalijaga Yogyakarta
McGuire,  Mike,  and  Samantha  Dowling,
(2013)  Cyber  crime:  A  review  of  the evidence  Chapter  4:  Improving  the cyber crime evidence base
Meeting  the  cyber  security  challenge  in Indonesia  An  analysis  of  threats  and responses  A  report  from  DAKA advisory  http://dakaadvisory.com/  wp- content/uploads/DAKA- Indonesiacyber-security-2013-web- version.pdf diakses 12 may 2018 2014
pukul 05.30 WIB
Michael Barama. (2011). “Elektronik Sebagai  Alat  Bukti  Dalam  Cyber Crime”.  Karya  Ilmiah.  Manado: Universitas Sam Ratulangi.
Mohammed, Derek. (2015). “Cybersecurity Compliance  in  the  Financial  Sector”.
Journal  of  Internet  Banking  and Commerce. Florida: Saint Leo University. Nazarudin  Tianotak.  (2011).  “Urgensi Cyber  Law  Di  Indonesia  Dalam Rangka  Penanganan  Cyber  Crime  Di Sektor  Perbankan”.  Jurnal  Fakultas Hukum. Ambon: Universitas Pattimura. Peraturan Menteri Komunikasi dan Informatika No.29/PER/M.KOMINFO/12/2010 tentang  perubahan  kedua  Peraturan Menteri  Komunikasi  dan  Informatika No.26/PER/M.Kominfo/5/2007 tentang Pengamanan Pemanfaatan Jaringan Telekomunikasi Berbasis Protokol Internet Prasetyo  Anugroho,  Idris  Winarno,  Nur Rosyid.(2010).  “Klasifikasi  E-mail Spam  Dengan  Metode  Naive  Bayes Classifier Menggunakan Java Programming”.  Jurnal  Fakultas  Ilmu Komputer. Surabaya: Institut Teknologi Sepuluh November. Ramardhian Agus Triyono Sumardi.(2014). “Rancang  Bangun  Sistem  Keamanan Jaringan  Dengan  Metode  Blocking Port Pada Sekolah Menengah Kejuruan  Karya  Nugraha  Boyolali”. Jurnal. Boyolali: Retno  Adenansi  dan  Lia  A.  Novarina. (2017).  “Malware  Dynamic”.  Jurnal Fakultas Ilmu Komputer. Tulungagung: STKPI PGRI Tulungagung. Reza  Zulfikar  Ruslam.  (2013).  “Audit Kepatuhan Keamanan Informasi Dengan Menggunakan Framework
ISO  27001/ISMS  Pada  PT.  XYZ”. Karya  Akhir.  Jakarta:  Universitas Indonesia.
Ronald  Thompson  &  William  Cats  Barril,
(2003)  Information  Technology  and Management,  New  York:  Mc  Graw Hill, 2003, hal.29 Rudi Hermawan. (2013). “Kesiapan Aparatur Pemerintah Dalam Menghadapi Cyber Crime Di Indonesia”.  Jurnal  Fakultas  Ilmu Komputer. Jakarta: Universitas Indraprasta PGRI Jakarta. Sukma  Indrajati.  (2014). “Tinjauan Hukum Internasional Terhadap Cyber Espionage  Sebagai  Salah  Satu  Bentuk Cybercrime”. Skripsi. Makassar: Universitas Hasanuddin. Tri  Wahyu  W.  (2008).  “Studi  Sistem Keamanan Komputer”. Jurnal Fakultas Teknologi Komunikasi dan Informatika. Jakarta: Universitas Nasional. Wasista  Sigit  dkk.  (2012).  “Aplikasi Firewall  Terhadap  Malware  Pada Media  Dinamis”.  Jurnal  Fakultas Ilmu  Komputer.  Surabaya:  Institut Teknologi Sepuluh November.
Versi Online: http://journal.ubm.ac.id/ Hasil Penelitian
Tabel 1 Uji Validitas Variabel Hacking INSTRUMEN VARIABEL ITEM R HITUNG R TABEL KET HACKING H1 0,599 0,102 Valid H2 0,592 0,102 Valid H3 0,585 0,102 Valid H4 0,756 0,102 Valid H5 0,701 0,102 Valid H6 0,697 0,102 Valid H7 0,567 0,102 Valid H8 0,651 0,102 Valid H9 0,576 0,102 Valid H10 0,582 0,102 Valid Tabel 2. Uji Validitas Variabel Phising INSTRUMEN VARIABEL ITEM R HITUNG R TABEL KET PHISING P1 0,844 0,102 Valid P2 0,894 0,102 Valid P3 0,722 0,102 Valid P4 0,749 0,102 Valid P5 0,815 0,102 Valid P6 0,794 0,102 Valid Tabel 3 . Uji Validitas Variabel Malware INSTRUMEN VARIABEL ITEM R HITUNG R TABEL KET MALWARE M1 0,912 0,102 Valid M2 0,917 0,102 Valid M3 0,874 0,102 Valid Tabel 4 . Uji Validitas Variabel Cybersecurity Compliance Di Sektor Keuangan INSTRUMEN VARIABEL ITEM R HITUNG R TABEL KET CYBERSECURITY COMPLIANCE DI SEKTOR KEUANGAN CSC1 0,588 0,102 Valid CSC2 0,660 0,102 Valid CSC3 0,703 0,102 Valid CSC4 0,758 0,102 Valid CSC5 0,740 0,102 Valid CSC6 0,639 0,102 Valid CSC7 0,643 0,102 Valid CSC8 0,340 0,102 Valid CSC9 0,523 0,102 Valid Tabel 5. Uji Reliabilitas Variabel Penelitian Variabel Cronbach’s Alpha Batas Reliabilitas Ket Hacking 0,832 0,70 Reliabel Phising 0,890 0,70 Reliabel Malware 0,883 0,70 Reliabel Cybersecurity Compliance di Sektor Keuangan 0,803 0,70 Reliabel