## Analisis Produksi dan Efisiensi Alokatif Usahatani Lada  di Desa Ameroro Kecamatan Tinondo Kabupaten Kolaka Timur
Nursalam a a Fakultas Pertanian Perikanan dan Peternakan, Universitas Sembilanbelas November Kolaka,Kolaka-Sulawesi Tenggara, Indonesia. Email: noershalam@gmail.com
Article Info Abstrak Article history: Received 15 Juni 2020 Received in revised form 7 Juli 2020 Accepted 20 Juli 2020 DOI: https://doi.org/10.32938/ag.v5i3.1043
Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis faktor-faktor yang mempengaruhi produksi dan efisiensi alokatif usahatani lada.Penelitian ini dilaksanakan  di  Desa  Ameroro  Kecamatan  Tinondo  Kabupaten  Kolaka  Timur,  penentuan  lokasi  dilakukan  secara  sengaja ( purposive ).Teknik penentuan sampel dalam penelitian ini menggunakan simple random sampling dan ditentukan dengan menggunakan rumus slovin sehingga diperoleh jumlah responden sebesar 60 KK. Penelitian ini dilaksanakan sejak Bulan Desember 2018 sampai dengan Bulan April 2019. Adapun jenis analisis data yang digunakan adalah regresi linear berganda dan efisiensi alokatif, model yang digunakan adalah persamaan fungsi produksi cobb-douglas.Hasil penelitian menunjukkan bahwa secara simultan atau bersama-sama (uji F) terdapat pengaruh yang signifikan terhadap produksi lada. Dengan nilai adjusted R 2 adalah sebesar  0.799. Hal ini berarti sebesar 79.9%, produksi lada dijelaskan oleh luas lahan (X 1 ), tenaga kerja (X 2 ), pupuk phonska (X 3 ), dan pestisida (X 4 ). Berdasarkan Uji t, diperoleh hasil bahwa faktor produksi luas lahan, tenaga kerja, pupuk phonska dan pestisida berpengaruh nyata terhadap produksi lada. Berdasarkan hasil analisis efisiensi alokatif diketahui keempat faktor produksi : luas lahan, tenaga kerja, pupuk phonska, dan pestisida mempunyai nilai NPMx/Px lebih besar 1 yang artinya belum efisien sehingga perlu penambahan input untuk menghasilkan output yang selebih besar.
Keywords:
Produksi Usahatani Lada Efisiensi Alokatif Cobb-Douglas

## 1. Pendahuluan
Lada merupakan salah satu komoditas ekspor perkebunan yang mempunyai arti  penting  dalam  penerimaan  devisa  Negara.  Salah  satu  komoditas  yang menjadi  unggulan  dan  mempunyai  potensi  yang  besar  dalam  pertumbuhan ekonomi  Indonesia  adalah  lada.  Lada  merupakan  komoditas  perkebunan  dari Indonesia yang diperjual-belikan ke Eropa melalui Arabia dan Persia. Indonesia dikenal dengan 2 jenis lada yaitu lada hitam dari Lampung dan lada putih dari Bangka  Belitung.  Potensi  komoditas  lada  bisa  dilihat  dengan  mempunyai kenaikan  produksi  1,75%  setiap  tahunnya.  Indonesia  sendiri  memiliki  pangsa pasar sekitar  35  persen  dan  pertumbuhan  produksi  lada  dari produsen  lainnya yang juga semakin meningkat. Hal ini berarti peluang Indonesia sangat  besar dalam perdagangan dan bisnis lada ( Ditjenbun, 2014 ). Budidaya tanaman lada di Indonesia tersebar hampir disemua provinsi. Sepuluh provinsi dengan luas areal dan produksi tertinggi lada di Indonesia pada tahun 2015 dapat dilihat pada Tabel 1.
Tabel 1. Sepuluh Propinsi dengan Luas Areal dan Produksi Tertinggi Tanaman
Lada di Indonesia Tahun 2015. Propinsi Luas Areal (Ha) Produksi (Ton) Produktivitas (Ton/Ha) Kepulauan Bangka Belitung 48.408 31.896 0,66 Lampung 45.828 14.848 0,32 Sulawesi Selatan 14.335 5.092 0,36 Sulawesi Tenggara 14.220 5.547 0,39 Sumatra Selatan 11.325 8.776 0,77 Kalimantan Timur 9.639 6.968 0,72 Kalimantan Barat 7.938 3.657 0,46 Bengkulu 3.717 1.963 0,53 Jawa Barat 2.412 814 0,34 Jawa Tengah 1.950 505 0,36 Total 159.772 80.064 4,81 Sumber :Direktorat Jenderal Perkebunan, 2015
Tabel  1 menunjukkan  bahwa  produktivitas  lada  di  sepuluh  provinsi  di Indonesia  dengan  produktivitas  pada  tahun  2015  sebesar  4,81  ton/ha.  Dari keterangan tersebut menunjukkan peningkatan  produktivitas yang tidak terlalu tinggi dibandingkan dengan provinsi lain, karena adanya kelemahan dan kendala yang  dihadapi  dalam  budidaya  tanaman  lada.Salah  satu  upaya  untuk menanggulangi berbagai permasalahan pada usahatani lada adalah menggunakan teknologi  yang  lebih  baik.Provinsi  Sulawesi  Tenggara  berada  pada  urutan  ke empat dengan luas areal 14.220 hektar, dengan jumlah produksi sebesar 5.547 ton. Produktivitas lada di Sulawesi Tenggara masih tergolong rendah (rata-rata 0,39  ton/ha)  jika  dibandingkan  dengan  produktivitas  lada  di  Sumatra  Selatan (ratarata 0,77 ton/ha, Direktorat Jenderal Perkebunan (2015) . Ini disebabkan oleh beberapa faktor antara lain: (1). Tingkat kesuburan tanah yang umumnya rendah karena didominasi podsolik merah kuning, (2). Pengelolaan tanaman budidaya yang dilakukan belum optimal karena masih dalam bentuk perkebunan rakyat, dan  (3).  Pengetahuan  petani  dalam  penerapan  teknik  budidaya  serta  pemilik modal masih rendah, Sahara, dkk (2004).
Kabupaten Kolaka Timur adalah kabupaten yang memiliki luas panen dan produksi yang cukup besar, di Sulawesi Tenggara dengan jumlah produksi 584 ton/ha dan luas panen 3.565 hektar.Jika dilihat dari sisi produktivitas, Kabupaten Kolaka Timur memiliki tingkat produktivitas yang rendah. Menurut Direktorat Jenderal  Perkebunan  (2015) ,  produksi  potensial  tanaman  lada  khususnya Kabupaten Kolaka Timur belum  mencapai hasil maksimal. Produksi lada secara kualitatif maupun kuantitatif ditentukan oleh beberapa faktor antara lain biaya (modal) yang dikorbankan untuk usahatani. Oleh karena itu setiap penggunaan modal dalam usahatani harus dapat memberikan keuntungan pada pemiliknya. Dalam  usahatani  lada  ada  beberapa  hal  yang  perlu    diperhatikan  agar  bisa
mencapai  produksi  yang  optimal  untuk  memperoleh  keuntungan  maksimal, diantaranya  adalah  penggunaan  faktor  produksi.  Oleh  karena  itu  alokasi penggunaan  faktor  produksi  yang  optimal  perlu  dilakukan  untuk  mencapai efisiensi  alokatif  sehingga  diharapkan  dapat  memperoleh  keuntungan  yang maksimal.
Permasalahan  produksi  lada  yang  masih  rendah  di  Desa  Ameroro Kecamatan  Tinondo    diduga  berkaitan  erat  dengan  persoalan  efisiensi penggunaan input, alokasi penggunaan input diduga masih belum optimal. Salah satu indikator dari efisiensi adalah jika sejumlah output tertentu dapat dihasilkan dengan  menggunakan  sejumlah  kombinasi  input  yang  lebih  sedikit  atau kombinasi  input-input  tertentu  dapat  meminimumkan  biaya  produksi  tanpa mengurangi  output  yang  dihasilkan.  Efisiensi  alokatif  dapat  diformulasikan setelah mengetahui faktor-faktor yang mempengaruhi produksi.
Faktor-faktor produksi yang mempengaruhi produksi lada dapat diketahui dengan estimasi terhadap input-input yang digunakan oleh petani dalam fungsi produksi.  Fungsi  produksi  dapat  menjelaskan  penggunaan  input-input  yang mempengaruhi produksi, input yang diduga mempengaruhi produksi diantaranya pemanfaatan  luas lahan, tenaga kerja, pupuk phonska dan pestisida. Efisiensi alokatif  dapat  diketahui  dari  penggunaan  input  yang  secara  signifikan mempengaruhi produksi lada, efisiensi alokatif akan tercapai ketika nilai produk marginal dari penggunaan input sama dengan harga input tesebut.

## 2. Metode
Penelitian ini telah telah dilaksanakan sejak bulan Desember 2018 sampai dengan  Bulan  April  2019.Penentuan  daerah  penelitian  dilakukan  secara purposive (sengaja) dengan melihat daerah yang menjadi Sentral produksi lada di Kabupaten Kolaka Timur. Data-data dalam penelitian ini diperoleh melalui proses survey dan wawancara secara terstruktur dengan menggunakan kuesioner. Populasi petani lada di Desa Ameroro Kecamatan Tinondo Kabupaten Kolaka berjumlah  150  KK.Jumlah  sampel  ditentukan  dengan  menggunakan  rumus slovin ( Hasan, 2002 ).
n = 𝑁 1+𝑁.𝑒 2 …………………………………………………….………………..( 1) Dimana n : Jumlah sampel N : Jumlah populasi petani (150 KK) e
: Tingkat kesalahan (10%) sehingga diperoleh jumlah sampel dalam penelitian ini adalah 60 KK petani lada.

## Analisis Data
Untuk  mengetahui  faktor-faktor  yang  mempengaruhi  produksi  lada  di Desa  Ameroro  Kecamatan  Tinondo  Kabupaten  Kolaka  Timur  menggunakan fungsi produksi Cobb Douglas sebagai berikut:
Y = β 0 X 1 b1 , X 2 b2 , X 3 b3 , X 4 b4 , e ………………………………………….….…. (2)
Selanjutnya untuk memudahkan perhitungan estimasi persamaan diubah dalam bentuk Ln ( logaritma natural ) sehingga menjadi: Ln Y = ln α+b 1 ln X 1 +b 2 ln X 2 +b 3 ln X 3 +b 4 ln X 4 +µ ………………………………. (3)
Keterangan: Y = Produksi lada (kg) α = Nilai kostanta b 1 , b 2 , b 3 , b 4 , b 5 = Koefisien regresi
X 1 = Luas lahan (Ha) X 2 = Tenaga Kerja (HOK) X 3 = Pupuk Phonska (kg) X 4 = pestisida (liter) µ = Kesalahan pengganggu ( error term )
Sedangkan  untuk  mengetahui  efisiensi  harga  atau allokative  efficiency menurut Soekartawi (2003) , pada fungsi produksi Cobb-Douglas, maka b disebut dengan  koefisien  regresi  yang  sekaligus  menggambarkan  elastisitas  produksi. Oleh karena itu, Nilai Produk Marjinal (NPM) faktor produksi X adalah: NPM Xi = 𝑏 .  𝑌 .  𝑃 𝑦 𝑃 𝑥
Keterangan:
NPM Xi : Nilai produk marginal faktor produksi ke-i b : Elastisitas produksi Y : Produksi P X
: Harga persatuan faktor produksi ke-i
Py : Harga produksi
NPMx sama dengan Px maka alokasi faktor-faktor produksi sudah efisien secara  alokatif.  Hal  tersebut  menunjukkan  keuntungan  yang  maksimum  atau penggunaan  faktor  produksinya  sudah  optimum.  Dengan  kriteria  efisiensinya adalah sebagai berikut:
1. Apabila 𝑁𝑃𝑀 𝑥 𝑃 𝑥 =1 artinya penggunaan input produksi sudah efisien
2. Apabila 𝑁𝑃𝑀 𝑥 𝑃 𝑥 >1  artinya  penggunaan  input  produkdi  belum  efisien  atau terlalu sedikit seingga untuk mencapai efisiensi penggunaan input produksi perlu ditambah.
3. Apabila 𝑁𝑃𝑀 𝑥 𝑃 𝑥 <1  artinya  penggunaan  input  produksi  tidak  efisien  atau penggunaannya  sudah  melebihi  batas  optimum  sehingga  untuk  mencapai efisensi input produksi perlu dikurangi.
3. Hasil dan Pembahasan
3.1. Uji Asumsi Klasik
Penggunaan  uji  asumsi  klasik  dapat  memberikan  kepastian  terhadap persamaan  regresi  yang  digunakan  serta  memiliki  ketepatan  dalam  estimasi, tidak  bias  dan  konsisten  yang  meliputi  uji normalitas,  multikolineritas dan heteroskedasitas sebagai berikut.
1) Uji Normalitas Kolmogorov Smirnov
Uji normalitas Kolmogorov Smirnov digunakan untuk mengetahui apakah nilai  residual  berdistribusi  normal  atau  tidak,  model  regresi  yang  baik  adalah memiliki  nilai  residual  berdistribusi  normal.Uji normalitas  Kolmogorov Simirnov ini menggunakan aplikasi SPSS 21. Dengan asumsi bahwa jika nilai signifikansi > 0,05 maka nilai residual berdistribusi normal.
Tabel 2. Hasil Uji Normalitas Kolmogorov Smirnov Pengaruh Faktor Produksi
Terhadap Produksi Lada. Residual N 60 Normal Mean ,0000000 Parameters a.b Std. Deviation 16,73240119 Most Exstreme Absolute ,155 Differences Positive ,155 Negative -,117 Kolmogorov-Smirnov Z 1,202 Asymp. Sig. (2 tailed) ,111
a. Test distribution is Normal
b. Calculated from dat
Berdasarkan Tabel 2 . Menunjukkan bahwa uji normallitas diketahui nilai signifikansi 0,111  >  0,05  maka  dapat  disimpulkan  bahwa  nilai  residual berdistribusi normal.
2) Uji Multikolineritas
Uji multikolineritas bertujuan untuk menguji apakah penggunaan model regresi  ditemukan  adanya  korelasi  antara  variabel  independen, Imam  Gozali (2013) .  Metode  yang  dapat  digunakan  untuk  melihat  apakah  terjadi multikolineritas adalah dengan melihat nilai tolerance dan VIF, dengan kriteria jika nilai tolerance > 0,10 tidak terjadi multikolineritas sedangkan untuk nilai VIF < 10,00 maka tidak terjadi multikolineritas.
Tabel 3 , menunjukkan bahwa semua nilai variabel Tolerance lebih besar 0,10  dan  nilai  VIF  kurang  dari  10,  sehingga  dapat  disimpulkan  bahwa  model regresi  yang  digunakan  baik  karena  tidak  ditemukan  adanya multikolineritas antara variabel independen.
3) Uji Heteroskedasitas
Uji  heteroskedasitas  bertujuan  untuk  mengetahui  apakah  dalam  model regresi  terjadi  ketidak  samaan  variansi  dari  residual  satu  pengamatan kepengamatan  yang  lain.  Pengujian  heteroskedasitas  dilakukan  dengan menggunakan uji Glejser dengan keputusan jika nilai signifikansi antara variabel independen  dengan absolute  residual >  dari  0,05  maka  tidak  terjadi heteroskedasitas, Gujarati (2003).
Dari Tabel  4. menunjukan  bahwa  nilai  signifikansi  antara  variabel independen dengan absolute residual > 0,05 maka dapat disimpulkan bahwa tidak terjadi Heteroskedasitas . Atau dengan kata lain model regresi dikatakan baik.
Tabel 3. Hasil Uji multikolineritas Pengaruh input Produksi terhadap Produksi Lada.
No Variabel Tolerance VIF Keterangan 1 Luas Lahan 0,255 3,917 Non Multikolineritas 2 Tenaga Kerja 0,297 3,370 Non Multikolineritas 3 Pupuk Phonska 0,591 1,691 Non Multikolineritas 4 Pestisida 0,481 2,081 Non Multikolineritas Tabel 4. Hasil Uji Heteroskedasitas Glejser Pengaruh Input Produksi Terhadap Produksi Lada. Model Unstandardized Coefficients Standardized Coefficients t Sig B Std. Error Beta 1 (Constant) 56,802 26,202 2,168 ,035 Luas Lahan ,076 ,140 ,138 ,544 ,589 Tenaga Kerja -,172 ,119 -,341 -1,447 ,154 Pupuk Phonska  -,072 ,076 -,158 -,945 ,349 Pestisida ,024 ,085 ,051 ,276 ,783

## 3.2. Uji Statistik
Pengujian hipotesis faktor-faktor yang mempengaruhi produksi usahatani lada  menggunakan  analisis  regresi  linear  berganda  dengan  menganalisis koefisien determinas (R 2 ), uji keragaman (F) dan uji t pada tingkat kepercayaan 95% atau α 0,05.
1) Uji Koefisien Determinasi (R 2 )
Uji  koefisien  determinasi  menunjukkan  seberapa  besar  variabel  bebas menjelaskan  hasil  ( multiple  correlation  coefficient )  kisaran  nilai  R 2 adalah  0 hingga1.  Semakin  mendekati  nilai  1  maka  semakin  kuat  variabel  bebas memprediksikan variabel terikat. Berdasarkan data pada Tabel 5 menunjukkan bahwa nilai R 2 adalah 0,799 atau 79,9% yang berarti bahwa variabel bebas Luas lahan, Tenaga Kerja, Pupuk Phonska dan Pestisida dapat dijelaskan oleh keempat variabel tersebut, sedangkan 20,1% dijelaskan oleh variabel diluar dari modal.

## 2) Pengaruh Secara Simultan (Uji F)
Uji  F  digunakan  untuk  menyatakan  bahwa  variable  independen  yang terdiri dari Luas lahan tenaga kerja, pupuk phonska dan pestisida berpengaruh terhadap jumlah produksi usahatani lada. Pada Tabel 5. Menunjukkan bahwa dari hasil analisis berdasarkan uji F diperoleh nilai F hitung 5,477 > F tabel (2,788), artinya bahwa  secara  bersama-sama  variabel  independen  terhadap  variabel  dependen berpengaruh secara signifikan.

## 3) Pengaruh Secara Parsial (Uji t)
Untuk mengetahui pengaruh masing-masing variabel independen terhadap variabel dependen maka digunakan uji t.
▪ Luas Lahan (X 1 )
Luas  lahan  usahatani  merupakan  faktor  utama  dalam  meningkatkan jumlah  produksi  lada.  Lahan  diperlukan  sebagai  tempat  budidaya  tanaman sampai  menghasilkan.  Rata-rata  penggunaan  luas  lahan  yang  digunakan  oleh petani lada di Desa Ameroro Kecamatan Tinondo untuk kegiatan usahatani lada sebesar 1,50 Ha.
Hasil uji t statistik pada Tabel 5 di atas menunjukkan bahwa penggunaan luas lahan berpengaruh signifikan terhadap produksi usahatani lada pada tingkat kepercayaan 99% dengan p- value 0,00 lebih kecil dari α 0,01. Nilai koefisien regresi yang diperoleh sebesar 1,135 dan bertanda positif. Hal ini menunjukkan bahwa  setiap  penambahan  luas  lahan  garapan  sebesar  1%  akan  menambah produksi lada sebesar 1,135%. Hal ini sesuai dengan penelitian yang dilakukan oleh Dewi  Sahara  (2004) dengan  bertambahnya  luas  lahan  budidaya  yang diusahakan oleh petani maka semakin banyak produksi yang akan dihasilkan.
▪ Tenaga Kerja (X 2 )
Jenis tenaga kerja yang digunakan dalam kegiatan usahatani lada adalah tenaga  kerja  dalam  dan  luar  keluarga,  tenaga  kerja  tersebut  digunakan  dalam proses pemupukan, penyiangan, panen dan pasca panen. Rata-rata penggunaan tenaga kerja sebesar 81,08 HOK/Ha.
Dalam  penelitian  ini  variabel  penggunaan  tenaga  kerja  berpengaruh signifikan terhadap produksi usahatani lada. Hasil uji t statistik pada Tabel 5 di atas  menunjukkan  bahwa  penggunaan  tenaga  kerja  pada  usahatani  lada berpengaruh signifikan pada tingkat kepercayaan 90% dengan p-value sebesar 0,108 lebih kecil dari α 0,10. Nilai  koefisien regresi s ebesar 0,270  dan bertanda positif, hal ini dapat menunjukkan bahwa setiap penambahan 1% tenaga kerja akan meningkatkan produksi lada sebesar 0,270% dengan asumsi variabel lain dianggap  konstan.  Hal  ini  sesuai  dengan  penelitian  yang  dilakukan  oleh Andi Annisa  Sulolipu  (2016) penambahan  jumlah  tenaga  kerja  akan  meningkatkan produksi lada yang dihasilkan.
▪ Pupuk Phonska (X 3 )
Jenis  pupuk  yang  digunakan  pada  daerah  penelitian  adalah  pupuk Phonska.  Hasil  uji  t  statistik  pada Tabel  5 di  atas  menunjukkan  bahwa penggunaan  pupuk  phonska  yang  digunakan  pada  usahatani  lada  berpengaruh tidak  signifikan  pada  tingkat  kepercayaan  95%  dengan  p-value  sebesar  0,170 lebih besar dari α 0,05. namun memiliki nilai koefisien regresi sebesar 0,145 dan bertanda positif, hal ini dapat menunjukkan bahwa setiap penambahan 1% pupuk phonska akan meningkatkan produksi lada sebesar 0,145% dengan asumsi faktor produksi lain dianggap konstan. Hal ini sesuai dengan penelitian yang dilakukan oleh Yudi Zuriah Wirya Purba (2015) penambahan jumlah pupuk pada usahatani
lada akan meningkatkan jumlah produksi. Secara umum penggunaan pupuk pada daerah penelitian belum optimal.
▪ Pestisida (X 4 )
Serangan hama, penyakit dan jamur pada tanaman lada dapat menurunkan produksi  sehingga  perlu  penggunaan  pestisida  dalam  rangka  peningkatan produksi.  Hasil  uji  t  statistik  pada Tabel  5 menunjukkan  bawa  penggunaan pestisida  berpengaruh  tidak  signifikan  terhadap  produksi  usahatni  lada  pada tingkat kepercayaan 95% dengan tingkat p- value 0,524 lebih besar dari α 0,05. jumlah  Penggunaan  pestisida  pada  usahatani  lada  memiliki  koefisien  regresi sebesar  0,075  yang  berarti  bahwa  setiap  penambahan  1%  pestisida  akan meningkatkan produksi usahatani lada sebesar 0,075% dengan asumsi variabel lain dianggap konstan. Hal ini sesuai dengan penelitian Dewi Sahara dkk. (2004) bahwa pengunaan fungisida pada tanaman lada akan meningkatkan produksi
Tabel 5. Pengaruh Input Produksi Terhadap Produksi Lada
Variabel Koefisien Regresi t hitung Sig Konstanta Ln Luas Lahan
Ln Tenaga Kerja
Ln Pupuk Phonska Ln Pestisida 2,395 1,135 0,270 0,145 0,075 6,629*** 0,000 5,905*** 0,000 1,632* 0,108 1,389* 0,170 -0,642 0,524 R-Squared 0,799 F hitung 5,477 F tabe l 2,788 Sig 0,000 N 60 Keterangan : *** Tingkat Kepercayaan 99%
* Tingkat Kepercayaan 90%

## 4) Analisis Efisiensi alokatif
Analisis efisiensi alokatif penggunaan input produksi pada usahatani lada dapat diketahui dengan menghitung rasio Nilai Produk Marginal (NPM) suatu faktor  produksi  dengan  harga  masing-masing  faktor  produksi Px  ( Soekartawi, 2002 ). Hasil analisis efisiensi alokatif faktor produksi usahatani lada dapat dilihat pada Tabel 6 .
Tabel 6. Tingkat Efisiensi Alokatif pada Usahatani Lada
Variabel β Y Py Xi Px NPMx NPMx /Px Ket Luas Lahan  1,135  2702,45  37.000  1,504  25.000  301,833  1,21  BE Tenaga Kerja 0,270  2702,45  37.000  81,07  80.000  333,014  4,16  BE Pupuk Phonska 0,140  2702,45  37.000  321,6  150.000  435282,68  2,9 BE Pestisida 0,075  2702,45  37.000  10,43  65.000 7443,4  1,11  BE
Berdasarkan Tabel 6 di atas menunjukkan bahwa penggunaan input-input produksi  yaitu  luas  lahan,  tenaga  kerja,  pupuk  phonska  dan  pestisida  pada usahatani  lada  mempunyai  nilai  NPMx/Px  lebih  besar  dari  satu  yang  artinya bahwa penggunaan keempat input produksi belum efisien. Hali ini berarti secara alokatif penggunaan lahan, tenaga kerja, pupuk phonska dan pestisida oleh petani dalam usahatani lada belum efisien, dengan demikian agar menjadi efisien secara alokatif maka faktor produksi harus ditambah.
Hal ini sesuai dengan hasil penelitian yang dilakukan oleh Yudi Zuriah Wirya  Purba  (2015), input  produksi  luas  lahan  dan  tenaga  kerja  tidak  efisien sedangkan  pupuk  dan  pestisida  sudah  efisien.  sedangkan  penelitian  yang dilakukan  oleh Riana  Safitri  (2012) bahwa  input  produksi  pupuk,  pestisida, penyusutan alat dan tenaga kerja sudah efisien karena penggunaan input produksi pada usahatani lada sudah optimal berbanding terbalik dengan petani yang ada di desa penelitian saya dimana penggunaan input-input produksi belum optimal.

## 4.    Simpulan
Peningkatan produksi lada dipengaruhi oleh faktor luas lahan dan tenaga kerja, berdasarkan uji statistik menunjukkan bahwa luas lahan dan tenaga kerja berpengaruh  positif  dan  signifikan  terhadap  usahatani  lada  sedangkan penggunaan pupuk phonska dan pestisida berpengaruh tidak signifikan terhadap produksi  lada.    Produksi  lada  akan  semakin  meningkat  jika  ada  penambahan input-input  produksi.  Sedangkan  berdasarkan  analisis  efisiensi  alokatif penggunaan input produksi pada usahatani lada belum efisien sehingga masih perlu penambahan input produksi agar supaya lebih efisien.

## Pustaka
Solipu  ,A.A.2016.Pengaruh  Faktor-Faktor  Produksi  pada  Usahatani  Lada  di Desa  Swatani  Kecamatan  Rilau  Ale  Kabupaten  Bulukumba.Jurnal ad’ministrate Vol. 3 Nomor 2 Hal. 95 -106
Sahara, D. Yusuf, dan Sahardi. 2004. Pengaruh faktor produksi pada usaha tani lada  di  Sulawesi  Tenggara. Jurnal  Pengkajian  dan  Pengembangan Teknologi Pertanian, 7(2), 139-145.
Direktorat  Jenderal  Perkebunan.  2015.  Statistik  Perkebunan  Indonesia
Komoditas Lada 2015-2017. Departemen Pertanian. Jakarta
Direktorat  Jenderal  Perkebunan  Kementerian  Pertanian  Republik  Indonesia. 2014.  Basic  Data  Ekspor  Inpor  Produk  Pertanian  Indonesia  2012-2016, Diakses  pada  tanggal  22  Februari  2019  dari https://database.pertanian go.id/eksim/index1.asp
Gozali  I,  2013  Aplikasi  Analisis  Multivariate  dengan  Program  IBM  SPSS  21 Update PLS Regresi. Badan Penerbit Universitas Diponegoro. Semarang Gujarati, 2003. Ekonometrika Dasar. Terjemahan Erlangga. Jakarta Hasan.2002. Skala Pengukuran Variabel-Variabel Penelitian. Penerbit Alvabeta.
Bandung
Riana S. 2012. Analisis Pendapatan dan efisiensi alokatif Usahatani Lada ( Piper nigrum L)  di  Desa  Batuah  Kecamatan  Loa  Janan  Kabupaten  Kutai Kartanegara.Jurnal EPP Vol. 9 Nomor 1 Hal. 35-41
Soekartawi,  2003.Teori  Ekonomi  Produksi  dengan  Pokok  Bahasan  Analisis Fungsi Cobb-Douglash. CV. Rajawali. Jakarta
Purba,Y.Z.W., Mirza A. 2015.Optimalisasi Penggunaan Faktor Produksi Usaha Tani Lada di Lahan Bekas Tambang Kabupaten Bangka Provinsi Bangka Belitung.Prosiding Seminar Nasional Lahan Sub Obtimal. Palembang