## Analisa Kepuasan Pengguna Terhadap Aplikasi My Telkomsel Dengan Menerapkan Metode TAM

## (Technology Acceptance Model)
Mohamad Panji Maulana 1 & Eka Puspita Sari, M.Kom 2 1 Teknologi Informatika, Universitas Bina Sarana Informatika
2 Teknologi Komputer, Universitas Bina Sarana Informatika maulanapanji12@gmail.com 1 , eka.eps@bsi.ac.id 2
Abstrak. Penelitian ini bertujuan untuk mengidentifikasi sejauh mana pengguna aplikasi MyTelkomsel merasa puas, apakah pengguna mampu menerima aplikasi My  Telkomsel  atau  sebaliknya.  Penelitian  ini  mengadopsi  pendekatan  metode dengan  mode  TAM  ( Technology  Acceptance  Model )  dimana  terdapat  3 komponen  utama  variabel  pengukuran  yaitu Perceived  Ease  of  use,  Perceived Usefulnes , Behavioral  Intention  to  Use .  Informasi  diperoleh  melalui  distribusi kuesioner  kepada  100  responden  dengan  menerapkan  teknik  pengambilan sampel  Lemeshow.  Selanjutnya,  informasi  tersebut  diproses  melalui  analisis regresi  linier.  Hasil  penelitian  ini  menunjukkan  bahwa  kepuasan  pengguna terhadap  aplikasi  MyTelkomsel  berpengaruh  secara  signifikan  oleh  variabel Perceived  Ease  of  use ,  dan Perceived  Usefulness terhadap  variabel Behavioral Intention  to  Use .  Berdasarkan  hasil  pengujian  uji  F,  f  hitung  lebih  besar  dari  f tabel,  f  hitung  sebesar  148,899  dan  f  tabel  sebesar  3,09.  Berdasarkan  Uji Koefesiensi Derterminasi diketahui nilai koefesien R Square sebesar 0,754 atau 75,4%.  Jadi  bisa  disimpulkan  pengaruh  variabel  X1,  X2  terhadap  Y  sebesar 75,4%. Hal ini menunjukkan hasil bahwa variabel kemudahan, kemanfaatan, dan minat perilaku berpengaruh terhadap kepuasan pengguna aplikasi My Telkomsel.
Kata kunci: Kepuasan Pengguna, TAM, Regresi Linier

## 1 Pendahuluan
Pada  masa  ini,  teknologi  telah  berpengaruh  besar  pada  berbagai  aspek kehidupan manusia, termasuk dalam hal komunikasi dan interaksi sosial. Salah satu  bentuk  teknologi  yang  terus  berkembang  adalah  aplikasi  seluler  atau mobile  apps,  yang  telah  menjadi  salah  satu  metode  paling  terkenal  yang digunakan  pengguna  untuk  mengakses  informasi,  berkomunikasi,  dan melakukan  transaksi  bisnis.  Salah  satu  contoh  nyata  dari  penerapan  tersebut adalah aplikasi yang memberikan data mengenai sisa pulsa, kuota internet yang digunakan,  masa  berlaku  kartu  SIM,  dan  sejenisnya.  Maksud  pembuatan aplikasi  semacam  ini  adalah  untuk  memberikan  kemudahan  kepada  pengguna smartphone dalam  mengakses  informasi  terkait  kartu  SIM  yang  berlangganan ke  suatu  provider  telekomunikasi.  Dengan  hadirnya  aplikasi  semacam  itu, pengguna ponsel pintar tidak perlu lagi menggunakan kode-kode tertentu seperti *123#,  *363#,  *888#,  dan  lain-lain  saat  ingin  melakukan  panggilan.  Sebagai

## Analisa Kepuasan Pengguna Terhadap Aplikasi … . 53
penyedia  layanan  telekomunikasi  terkemuka  di  Indonesia,  Telkomsel mempunyai  jaringan  yang  sangat  luas,  mencakup  seluruh  penjuru  negeri  dan terus berinovasi mengikuti perkembangan tren di era digital. Jumlah pengguna aplikasi MyTelkomsel terus meningkat dibandingkan tahun sebelumnya.
Saat  ini,  lebih  dari  100  juta  pelanggan  telah  mengunduh  aplikasi MyTelkomsel.  Pertumbuhan  pengguna  aplikasi  MyTelkomsel  sejalan  dengan peningkatan  jumlah  pelanggan  Telkomsel. Kepuasan  pelanggan  adalah  tujuan bisnis,  menciptakan  kepuasan  pelanggan  dapat  membawa  beberapa  manfaat bagi bisnis, termasuk mempengaruhi keharmonisan antara bisnis dan pelanggan, memberikan  fondasi  yang  solid  untuk  pembelian  yang  berulang  dan membangun loyalitas perlanggan, serta menciptakan rekomendasi dari mulut ke mulut  yang  menguntungkan  bagi  perusahaan  bisnis  [1].  Permasalahan  dalam aplikasi MyTelkomsel ialah pada aplikasi ini sering terjadi kesalahan pada saat transaksi,  terkadang  aplikasi  berhenti  paksa,  masa  aktif  kartu  prabayar  yang tidak  sesuai  dengan  iklan di  MyTelkomsel,  pengisian  pulsa  yang tidak masuk, harga  produk  yang  kadang  berubah-ubah.  Banyak  pelanggan  Telkomsel  yang tidak  puas  dengan  kinerja  aplikasi  MyTelkomsel  karena  sering  menunjukkan variasi  harga  antar  pelanggan.  Namun,  banyak  pelanggan  Telkomsel  juga menganggap program ini berharga karena merampingkan pengalaman pengguna Telkomsel.
2 Landasan Teori
2.1 Technology Acceptance Model Menurut  Davis, Technology  Acceptance  Model (TAM)  adalah  sebuah kerangka konseptual yang diterapkan untuk meramalkan dan menjelaskan  cara di mana pengguna teknologi menerima dan menggunakan teknologi yang terkait pekerjaan  mereka.  Model  TAM  didasarkan  pada  teori  psikologis  yang menjelaskan  perilaku  pengguna  teknologi  informasi  berdasarkan  kepercayaan, sikap,  niat,  dan  hubungan  perilaku  pengguna.  Salah  satu  faktor  yang  dapat mempengaruhi  adalah  bagaimana  pengguna  mempersepsikan  kegunaan  dan kemudahan  penggunaan  teknologi  informasi  dalam  konteks  penggunaan teknologi  informasi.  Dengan  melihat  manfaat  dan  kemudahan  penggunaan, seseorang  dapat  menerima  penggunaan  teknologi  informasi  dan  mengambil tindakan  yang  sesuai  [2].  Teori  Evaluasi  Sistem  Informasi  TAM,  yang didasarkan  pada  dua  penelitian  oleh  Davis  (1989)  dengan  partisipasi  152 pengguna  dan  4  program  aplikasi,  menemukan  kegunaan  dan  kenyamanan penggunaan  teknologi  informasi  adalah  dua  elemen  kunci  lain  yang mempengaruhi  penerimaannya.  Menurut  penelitian  Davis  (1989),  variabel kegunaan dapat meramalkan penggunaan sistem di masa depan dan berdampak besar  pada  bagaimana  sistem  itu  digunakan  [3].  Pada  penelitian  ini,  peneliti menggunakan  dua  variabel  yaitu  variabel  bebas Perceived  Usefulness  (X1),

## Mohamad Panji Maulana, Eka Puspita Sari, M.Kom
Perceived  Ease  of  Use  (X2) ,  dan  satu  variabel  terkait Behavioral  Intention  to Use (Y) dapat dilihat pada gambar 1.
Gambar 1. Technology Acceptance Model
Sumber : [3]

## 2.2 Kepuasan Pengguna
Kepuasan pengguna mencerminkan keselarasan antara harapan seseorang dan  hasil  yang  diperoleh  dari  sebuah  sistem  di  mana  mereka  berpartisipasi dalam  proses  pengembangan  sistem  informasi.  Tingkat  kepuasan  pengguna sistem  informasi  menjadi  parameter  kritis  untuk  menilai  keberhasilan implementasi  atau  pemanfaatan  sistem  informasi.  Kepuasan  ini  melibatkan penilaian apakah kinerja sistem informasi tersebut baik atau buruk, serta sejauh mana sistem informasi yang digunakan sesuai dengan tujuan pengguna [4].

## 2.3 Aplikasi My Telkomsel
MyTelkomsel  adalah  suatu  aplikasi  berbasis  mobile  yang  diperkenalkan oleh Telkomsel sebagai layanan yang bertujuan untuk memberikan kemudahan kepada para pelanggan. Aplikasi ini dibuat sebagai layanan mandiri yang dapat diakses melalui perangkat mobile oleh pengguna [5].

## 2.4 Analisis Data
Analisis  data  merupakan  tahapan  yang  sangat  penting  dalam  penelitian. Hal  ini  didasarkan  pada  argumen  bahwa  melalui  proses  analisis,  data  yang dikumpulkan  oleh  peneliti  dapat  diinterpretasikan  menjadi  hasil  yang  sesuai dengan standar ilmiah. Oleh karena itu, untuk mencapai hasil yang memuaskan, diperlukan upaya keras, kreativitas, dan kemampuan intelektual yang tinggi [6].

## 2.5 Uji Validitas
Sebuah  alat  ukur  atau  instrumen  yang  menjadi  alat  ukur  yang  dapat diterima  atau  standar  dalam  penelitian,  alat  ukur  tersebut  harus  lolos  uji validitas  dan  reliabilitas  data,  dalam  pemeriksaan  validitas  menurut  para  ahli
Perceived Usefulness (X1) Perceived Ease
of Use (X2) Behavioral
Intention to Use
(Y)
dapat  digunakan  rumus pearson  product-moment tersebut,  setelah  itu  diuji. Dengan  uji-t  dan  kemudian  hanya  interpretasi  indeks  korelasi  yang dipertimbangkan [7].

## 2.6 Uji Reliabilitas
Reliabilitas  mengacu  pada  kepercayaan  bahwa  suatu  instrumen  dapat diandalkan  untuk  digunakan  sebagai  alat  pengumpul  data  karena  instrumen tersebut  sudah  dalam  kondisi  yang  baik.  Secara  umum,  konsep  reliabilitas menyatakan  bahwa  instrumen  penelitian  harus  dapat  dipercaya.  Terdapat  dua jenis reliabilitas secara umum, yaitu reliabilitas eksternal dan reliabilitas internal [8].

## 2.7 SPSS (Statistical  Product And Service Solution)
SPSS  merupakan  sebuah  program  yang  digunakan  untuk  melakukan analisis  statistik  dalam  berbagai  bidang,  seperti  ilmu  sosial,  kesehatan, pendidikan,  dan  survei  perusahaan.  Program  SPSS  dirancang  untuk memudahkan  pengguna  dalam  pengolahan  data.  Sejarah  SPSS  dimulai  sejak dikembangkan oleh tiga tokoh, yaitu Norman H. Nie, C. Hadlai Hull, dan Dale H. Bent pada tahun 1968. Awalnya, SPSS merupakan singkatan dari Statistical Package  for  the  Social  Sciences .  Namun,  karena  kemampuannya  yang  dapat diterapkan dalam berbagai bidang, singkatan tersebut kemudian diubah menjadi Statistical Product and Service Solution [9].

## 3 Metodologi Penelitian
Tujuan dari penelitian ini adalah untuk menganalisa dan menjelaskan data tentang kepuasan pengguna aplikasi MyTelkomsel dengan menerapkan metode TAM ( Technology Acceptance Model ). Unsur-unsur pokok dalam penelitian ini disesuaikan  dengan  latar  belakang  masalah,  identifikasi  masalah,  rumusan masalah, dan ruang lingkup yang telah ditentukan. Metode yang digunakan pada penelitian  ini  adalah  survei,  dengan  penggunaan  kuesioner  sebagai  alat  utama untuk mengumpulkan data.

## 3.1 Instrument Penelitian
Penelitian  merupakan  konstruksi  logis  yang  harus  merupakan  rangkaian dari  awal  hingga  akhir  yang  saling  menjelaskan.  Harus  ada  aliran  yang konsisten  dari  awal  sampai  akhir.  Unit  aliran  hasil  dari  tesis  selesai,  yang menjadi  tulang  punggung  dari  keseluruhan  penelitian.  Penelitian  dengan langkah-langkah ilmiah dan langkah-langkah yang sistematis, logis dan rasional menjadikan seluruh proses penulisan ilmiah penjelasan logika pemikiran, yang merupakan proses dialektis antara teori dan data [10].

## 56 Mohamad Panji Maulana, Eka Puspita Sari, M.Kom

## 3.2 Skala Likert
Skala  Likert  merupakan  skala  psikometrik  yang  biasa  digunakan  dalam kuesioner dan merupakan skala yang paling umum digunakan dalam penelitian survei.  Nama  skala  ini  berasal  dari  pendidik  dan  psikolog  Amerika  Rensis Likert. Rensis Likert mengembangkan skala pada  tahun 1932 untuk mengukur sikap  orang  [11].  Skala  Likert  digunakan  untuk  menilai  perilaku,  pandangan, dan  persepsi  individu  atau  kelompok  terhadap  fenomena  sosial.  Dalam penggunaan  skala  Likert,  variabel  yang  akan  diukur  diungkapkan  melalui indikator-indikator variabel yang spesifik.

## 3.3 Metode Pengumpulan Data
Pengumpulan  data  dalam  proses  penelitian  survei  merupakan  kegiatan yang  sangat  penting  untuk  mendapatkan  informasi  sesuai  dengan  tujuan penelitian.  Pengumpulan  data  membutuhkan  alat.  Alat  pengumpulan  data merupakan  perangkat  yang  digunakan  untuk  menghimpun  informasi  dari  para responden.
Dalam  penelitian  skripsi  ini,  penulis  menggunakan  metode  berikut  untuk pengumpulan data:
a. Kuesioner
Penulis  mengedarkan  kuesioner  dengan  tujuan  mengumpulkan  data secara  keseluruhan  tentang  pengguna  dan  mendapatkan  informasi mengenai  variabel  perspektif  yang  mempengaruhi  pengguna  aplikasi MyTelkomsel.  Kuesioner disebarkan  dengan  menggunakan  pertanyaan terbuka yang memberikan pilihan jawaban.
b. Studi Pustaka
Peneliti  juga  akan  melaksanakan  tinjauan  pustaka  terhadap permasalahan  ini  dengan  memperoleh  informasi  dari  berbagai  sumber, termasuk buku ilmiah, laporan ilmiah, dan jurnal-jurnal terkait.

## 3.4 Populasi dan Sampel
Populasi  merupakan  domain  generalisasi  yang  terdiri  dari  objek  atau subjek  yang  memiliki  kualitas  dan  karakteristik  tertentu  yang  ditetapkan  oleh peneliti  untuk  diinvestigasi  dan  kemudian  diambil  kesimpulannya.  Populasi merupakan himpunan semua pengukuran, objek, atau individu yag sedang dikaji [12]. Populasi pada penelitian ini terdiri dari masyarakat umum dan merupakan pengguna aplikasi MyTelkomsel. Tetapi karena ukuran populasi tidak diketahui, rumus  Lemeshow  digunakan  untuk  menentukan  besaran  sampel  yang diperlukan.
jadi

## Analisa Kepuasan Pengguna Terhadap Aplikasi … . 57
Ket : n = Jumlah sampel z = nilai standart = 1.96 p = maksimal estimasi = 50% = 0.5 d = alpha (0.10) atau sampling error = 10%
Berdasarkan  perhitungan,  ditemukan  bahwa  jumlah  sampel  minimum  yang dibutuhkan  untuk  penelitian  ini  adalah  96  responden,  yang  selanjutnya  akan dibulatkan  menjadi  100  responden.  Jadi  total  keseluruhan  sampel  adalah  100 responden dengan rentang usia 17-50 tahun.
Sampel  merupakan  bagian  dari  keseluruhan  karakter  yang  ada  pada populasi yang digunakan dalam penelitian. Sampel dipilih sedemikian rupa agar dapat mewakili populasi secara akurat dan valid, sehingga dapat mengukur hal- hal  yang  seharusnya  diukur [ 13 ] .  Berdasarkan  perhitungan  dengan  rumus Lemeshow maka hasil yang di dapat adalah 100 responden.
4 Hasil Dan Pembahasan
4.1 Hasil Pengumpulan Data
Dalam  penelitian  ini,  terdapat  kuesioner  yang  terdiri  dari  15  pertanyaan  yang telah didistribusikan kepada responden. Peneltian yang dilakukan menggunakan data  primer  yang  sudah  di  kumpulkan  melalui  kuesioner  online  menggunakan Google  Form  dan  sudah  dibagikan  kepada  100  responden  yang  sudah ditentukan sesuai kriteria.
4.1.1 Kriteria Sampel
Sesudah  proses  pengumpulan  data  melalui  kuesioner  selesai,  penelitian  ini melanjutkan  dengan  mengelompokkan  sampel  berdasarkan  kriteria  jenis kelamin dan usia.
1. Jenis Kelamin
Tabel 1. Karakteristik Responden Berdasarkan Jenis Kelamin
Jenis Kelamin Presentase Total Laki-laki 40% 40 Perempuan 60% 60 Jumlah 100 Sumber : Penelitian, 2023
Berdasarkan perhitungan data primer, 40 responden yang berjenis kelamin laki- laki,  menyumbang  sebesar  40%  dari  total  100  responden.  Sementara  itu, terdapat 60 responden yang berjenis kelamin perempuan, menyumbang sebesar 60% dari total 100 responden.

## Mohamad Panji Maulana, Eka Puspita Sari, M.Kom
2. Usia
Tabel 2. Karakteristik Respondedn Berdasarkan Usia Usia Presentase Total 17-20 20% 20 21-30 55% 55 31-40 14% 14 41-50 11% 11 Total 100
Sumber : Penelitian 2023
Berdasarkan  data  penelitian,  terdapat  perbedaan  dalam  karakteristik  responden berdasarkan usia. Dalam penelitian ini, 100 responden telah mengisi kuesioner, dimana karakteristik responden berdasarkan usia dibagi menjadi 4, yaitu ada 20 responden  dalam rentang  usia  17-20 tahun,  yang menyumbang  20%  dari  total. Sementara  itu,  responden  dalam  rentang  usia  21-30  tahun  berjumlah  55  orang dengan  presentase  55%,  responden  dengan  rentang  usia  31-40  berjumlah  14 orang dengan presentase 14%, responden dengan rentang usia 41-50 berjumlah 11 orang dengan presentase 11%.

## 4.2 Hasil Analisis Data

## 4.2.1 Analisa Statistik Deskriptif
Untuk mendapatkan gambaran umum tentang data, perlu dilakukan pengukuran statistik deskriptif pada variabel ini. Hal ini meliputi perhitungan nilai rata-rata ( mean ),  nilai  tertinggi  ( maximal ),  dan  nilai  terendah  ( minimum )  dari  data tersebut,  dan  standar  devisiasi  dari  masing-masing  variabel  yaitu,  Pandangan tentang  kemudahan  penggunaan  (X1),  Pandangan  tentang  manfaat  (X2),  dan Minat perilaku untuk tetap menggunakan teknologi informasi (Y) .
Tabel 3. Hasil Uji Statistik Deskriptif dengan SPSS

## Descriptive Statistics
N Minimum  Maximum  Mean Std. Deviation Persepsi kemudahan pemakaian 100 12 25 21.06 3.001 Persepsi terhadap kemanfaatan 100 10 25 20.89 2.708 Persepsi minat perilaku untuk tetap menggunakan teknologi informasi 100 11 25 21.46 2.724 Valid N (listwise) 100 Sumber : Penelitian 2023
Analisa Kepuasan Pengguna Terhadap Aplikasi … . 59

## 4.2.2 Uji Validitas
Dalam  analisis  menggunakan  SPSS  26,  keputusan  dasar  untuk mengambil keputusan tentang validitas diambil berdasarkan hasil perhitungan:
a. Jika nilai > maka item dinyatakan valid b. Jika nilai < maka item ditanyatak tidak valid Tabel 4. Hasil Uji Validitas Variabel Item Keterangan Persepsi Kemudahan Pemakaian (Perceived  ease of use) P1 0,891 0,195 Valid P2 0,842 0,195 Valid P3 0,839 0,195 Valid P4 0,838 0,195 Valid P5 0,860 0,195 Valid Persepsi Terhadap Kemanfaatan (Perceived Usefulness) P6 0,645 0,195 Valid P7 0,826 0.195 Valid P8 0,799 0,195 Valid P9 0,592 0,195 Valid P10 0,807 0,195 Valid Persepsi  minat perilaku untuk tetap menggunakan teknologi informasi P11 0,772 0,195 Valid P12 0,770 0,195 Valid P13 0,855 0,195 Valid P14 0,831 0,195 Valid P15 0,875 0,195 Valid Sumber : Penelitian 2023

## 4.2.3 Uji Reliabilitas
Dalam  analisis  menggunakan  SPSS  26,  dasar  pengambilan  keputusan pada uji reliabilitas didasarkan pada hasil perhitungan:
a. Nilai Cronbach’s Alpha > Nilai Batas
b. Nilai Batas = 0,60
Tabel 5. Uji Reliabilitas X1 Variabel Cronbach’s Alpha Keterangan X1_P1 0,827 Reliabel X1_P2 0,884 Reliabel X1_P3 0,897 Reliabel X1_P4 0,885 Reliabel X1_P5 0,880 Reliabel Sumber : Penelitian 2023
Tabel 6. Uji Reliabilitas X2
Sumber : Penelitian 2023
Tabel 7. Uji Reliabilitas Y
Variabel Cronbach’s Alpha Keterangan Y_P11 0,793 Reliabel Y_P12 0,698 Reliabel Y_P13 0,716 Reliabel Y_P14 0,795 Reliabel Y_P15 0,707 Reliabel Sumber : Penelitian 2023
Berdasarkan  hasil  tersebut,  Nilai  Cronbach’s  Alpha  >  0,60,  maka  tiap item dalam semua variabel dinyatakan Reliabel.

## 4.3 Uji Hipotesis
4.3.1 Uji T
Dasar  keputusan  yang  diambil  dalam  Uji  T  adalah  untuk  menilai pengaruh  variabel  X1  terhadap  variabel  Y  dan  pengaruh  variabel  X2  terhadap variabel Y, ditentukan oleh: Nilai sign < 0,05 Nilai t hitung > t tabel T tabel = t (a/2 : n-k-1) a = 5 % = t (0,05/2 : 100-k-1) = 0,025 : 97
= 1,985 Variabel Cronbach’s Alpha Keterangan X2_P6 0,793 Reliabel X2_P7 0,698 Reliabel X2_P8 0,716 Reliabel X2_P9 0,795 Reliabel X2_P10 0,707 Reliabel

## 1. Pengaruh Variabel X1 terhadap Y
Tabel 8. Uji T X1 Terhadap Y
Coefficients a Model Unstandardized Coefficients Standardized Coefficients t Sig. B Std. Error Beta 1 (Constant) 5.795 1.118 5.182 .000 Persepsi Kemudahan Pemakaian .744 .053 .819 14.149 .000
a. Dependent Variable: Persepsi minat perilaku untuk tetap menggunakan teknologi informasi
Sumber : Penelitian 2023
Diketahui  nilai  sign  <  0,05  yaitu  0,000  <  0,05,  dan  nilai  Thitung  > Ttabel,  yaitu  14.149  >  1.985.  yang  artinya  terdapat  pengaruh  positif  dan signifikan antara variabel X1 terhadap Y.

## 2. Pengaruh Variabel X2 Terhadap Y
Tabel 9. Uji T X2 Terhadap Y
Coefficients a Model Unstandardized Coefficients Standardized Coefficients t Sig. B Std. Error Beta 1 (Constant) 3.872 1.172 3.303 .001 Persepsi  Terhadap Kemanfaatan .842 .056 .837 15.126  .000
a.  Dependent  Variable:  Persepsi  minat  perilaku  untuk  tetap  menggunakan  teknologi informasi
Sumber : Penelitian 2023
Diketahui  nilai  sign  <  0,05  yaitu  0,000  <  0,05,  dan  nilai  Thitung  > Ttabel  yaitu  15.126  >  1,985.  Yang  artinya  terdapat  pengaruh  positif  dan signifikan antara variabel X2 Terhadap Y.

## 4.3.2 Uji F
Dasar keputusan yang diambil pada Uji F untuk menentukan pengaruh pada variabel X1 dan X2 Terhadap variabel Y, ditentukan oleh: Nilai sign < 0,05 Nilai F hitung > F tabel Nilai F tabel = 3,09
Tabel 10. Uji F
ANOVA a Model Sum of Squares df Mean Square F Sig. 1 Regression 554.294 2 277.147  148.899 .000 b Residual 180.546 97 1.861 Total 734.840 99
a.  Dependent  Variable:  Persepsi  minat  perilaku  untuk  tetap  menggunakan  teknologi informasi
b. Predictors: (Constant), Persepsi Terhadap Kemanfaatan, Persepsi Kemudahan Pemakaian
Sumber : Penelitian 2023
Berdasarkan hasil tersebut, diketahui nilai sig dari uji F sebesar 0,000 < 0,05  dan  F  hitung  148,899  >  f  tabel  3,09.  Dengan  demikian,  semua  variabel independen  secara  bersama-sama  memberikan  pengaruh  positif  dan  signifikan terhadap variabel dependen.

## 4.3.3 Uji Koefesiensi Determinasi
Tabel 11. Uji Koefesiensi Determinasi
Model Summary Model R R Square Adjusted R Square Std. Error of the Estimate 1 .869 a .754 .749 1.364
a. Predictors: (Constant), Persepsi Terhadap Kemanfaatan, Persepsi Kemudahan Pemakaian Sumber : Penelitian 2023
Berdasarkan tabel di atas diketahui nilai koefesien R Square sebesar 0,754 atau 75,4%. jadi bisa disimpulkan pengaruh variabel X1,X2 terhadap Y sebesar 75,4%.

## 5 Kesimpulan
Dari hasil penelitian yang dilakukan pada aplikasi MyTelkomsel, dapat ditarik kesimpulan sebagai berikut:
1. Berdasarkan uji T
a. Variabel X1 Terhadap Y Nilai sign X1 terhadap Y adalah 0,000< 0,05 dan nilai t hitung 14,148 > t tabel 1,985 maka HO1 di tolak dan Ha1 diterima. Artinya terdapat pengaruh positif dan signifikan antara variabel X1 dan Y.
b. Variabel X2 Terhadap Y
Nilai  sign  X2  Terhadap  Y  adalah  0,000  <  0,05  dan  nilai  t  hitung 15,126  >  t  tabel  1,985  maka  HO2  ditolak  dan  Ha2  diterima.  Artinya terdapat pengaruh positif dan signifikan antara variabel X2 dan Y.
2. Berdasarkan  Uji  F  Nilai  sign  X1  dan  X2  terhadap  Y  adalah  0,000 <  0,05 dan f hitung 148,899 < f tabel 3,09. Ini menunjukkan penolakan hipotesis nol  (HO3)  dan  penerimaan  hipotesis  alternatif  (Ha3).  Dengan  kata  lain, terdapat pengaruh positif dan signifikan dari X1 dan X2 terhadap Y.
3. Berdasarkan  Uji  Koefesiensi  Derterminasi  diketahui  nilai  koefesien  R Square sebesar 0,754 atau 75,4%. jadi bisa disimpulkan pengaruh variabel X1,X2 terhadap Y sebesar 75,4%
6 Daftar Pustaka
[1] R.  Nuraeni,  A.  Eldine,  and  L.  Muniroh,  “PENGARUH  KUALITAS PELAYANAN  DAN  KEPUASAN  PELANGGAN  TERHADAP LOYALITAS  PELANGGAN,” J.  ilmu  Manaj. ,  vol.  2,  no.  4,  pp.  487– 493, 2019.
[2] T.  Irawati,  E.  Rimawati,  and  N.  A.  Pramesti,  “Penggunaan  Metode Technology Acceptance Model (TAM) Dalam Analisis Sistem Informasi Alista  (Application  Of  Logistic  And  Supply  Telkom  Akses),” is  Best Account. Inf. Syst. Inf. Technol. Bus. Enterp. this is link OJS us , vol. 4, no. 2, pp. 106–120, 2020, doi: 10.34010/aisthebest.v4i02.2257.
[3] S.  Hidayatullah,  D.  A.  Prasetya,  and  D.  A.  Purnomo, HOT  FIT  Model
Pengembangan  Sistem  Informasi .  Ponorogo:Uwais  Inspirasi  Indonesia, 2022. [Online]. Available: https://www.google.co.id/books/edition/HOT_FIT_Model_Pengembang an_Sistem_Inform/DCKlEAAAQBAJ?hl=id&gbpv=1&dq=HOT+FIT+ Model+Pengembangan+Sistem+Informasi&pg=PR3&printsec=frontcov er [4] I.  Indrawati,  P.  L.  L.  Belluano,  H.  Harlinda,  F.  A.  .  Tuasamu,  and  D. Lantara,  “ANALISIS  TINGKAT  KEPUASAN  PENGGUNA  SISTEM INFORMASI PERPUSTAKAAN MENGGUNAKAN PIECES FRAMEWORK,” vol. 11, no. 2, pp. 118–128, 2019.
[5] A. Ibrahim, F. S. Elisa, J. Fernando, L. Salsabil, N. Anggraini, and S. N. Arafah,  “Pengaruh  E-Service  Quality  Terhadap  Loyalitas  Pengguna Aplikasi MyTelkomsel,” Build. Informatics, Technol. Sci. , vol. 3, no. 3, pp. 302–311, 2021.
[6] Kurniawan, ANALISIS DATA PENELITIAN . Sleman:Deepublish, 2020.
[7] A. H. Aziz, Menyusun Instrumen Penelitian & Uji Validitas Realibilitas .
Surabaya:Health  Books  Publishing,  2021.  [Online].  Available: google.co.id/books/edition/Menyusun_Instrumen_Penelitian_Uji_Validi/ 0dAeEAAAQBAJ?hl=id&gbpv=1&dq=Menyusun+Instrumen+Penelitia n+%26+Uji+Validitas+Reliabilitas&printsec=frontcover
[8] N. Hermanto, N. Rahmat, and D. Riyanto, “Penerapan Model Delon and Mclean  Untuk  Mengukur  Kesuksesan  Penerapan  Presensi  Mahasiswa Online,” J. Pro Bisnis , vol. 11, no. 2, pp. 43–53, 2019.

## 64 Mohamad Panji Maulana, Eka Puspita Sari, M.Kom
[9] S.  Haryanti, STATISTIKA  DASAR  UNTUK  PENELITIAN  JILID  1 DENGAN  APLIKASI  SPSS  26  Untuk  bidang  Pendidikan,  Sosial  dan Kesehatan .  Jawa  Barat:Media  Sains  Indonesia,  2021.  [Online]. Available: https://www.google.co.id/books/edition/Statistika_Dasar_Untuk_Peneliti an_Jilid/P_soEAAAQBAJ?hl=id&gbpv=1&dq=STATISTIKA+DASAR +UNTUK+PENELITIAN+JILID+1+DENGAN+APLIKASI+SPSS+26+ Untuk+bidang+Pendidikan,+Sosial+dan+Kesehatan&pg=PR1&printsec =frontcover
[10] F.  .  Adiyanta,  “Hukum  dan  Studi  Penelitian  Empiris:  Penggunaan Metode  Survey  sebagai  Instrumen  Penelitian  Hukum  Empiris,” J. adminitrative law Gov. , vol. 2, no. 4, pp. 697–709, 2019.
[11] E.  Suwandi,  “ANALISIS  TINGKAT  KEPUASAN  MENGGUNAKAN SKALA LIKERT PADA LAYANAN SPEEDY YANG BERMIGRASI KE  INDIHOME,” J.  Tek.  elektro  Univ.  Tanjung  pura ,  vol.  1,  no.  1, 2019.
[12] R.  J.  Tampi,  I.  Trang,  and  R.  T.  Saerang,  “PENGARUH ORGANIZATIONAL  SUPPORT,  KOMITMEN  ORGANISASI  DAN
ORGANIZATIONAL CITIZENSHIP

## BEHAVIOR
TERHADAP PENINGKATAN  KINERJA  KARYAWAN  PADA  PT  TASPEN
CABANG MANADO,” J. Ris. Ekon. manajemen, bisnis Akunt. , vol. 11, no. 1, pp. 698–700, 2023.
[13] A.  Nurrahmah,  F.  Rismaningsih,  U.  Hernaeny,  and  L.  Pratiwi, Pengantar  Statistika  I .  Jawa  Barat:Media  Sains  Indonesia,  2021.
[Online]. Available:
https://www.google.co.id/books/edition/Pengantar_Statistika_1/Vm1XE AAAQBAJ?hl=id&gbpv=1&dq=Sampel+adalah+bagian+dari+sejumlah +karakteristik+yang+dimiliki+oleh+populasi+yang+digunakan+untuk+p enelitian&pg=PA36&printsec=frontcover