INNOVATIVE: Journal Of Social Science Research Volume 3 Nomor 6 Tahun 2023 Page 9264-9274 E-ISSN 2807-4238 and P-ISSN 2807-4246
Website: https://j-innovative.org/index.php/Innovative

## Determinan Tingkat Pengangguran Negara Berkembang di ASEAN Tahun 2017-2021
Anjali Puspita Sari 1 ✉ , Maulidyah Indira Hasmarini 2
Universitas Muhammadiyah Surakarta
Email: B300200095@student.ums.ac.id 1 ✉

## Abstrak
Pengangguran menjadi masalah utama yang selalu dihadapi setiap negara terutama di Negara-negara berkembang.  Tujuan penelitian ini untuk menganalisis pengaruh inflasi, angkatan kerja, penanaman modal asing, jumlah penduduk, dan produk domestik bruto terhadap tingkat pengangguran Negara berkembang di ASEAN tahun 2017-2021. Teknik Analisis penelitian ini menggunakan regresi data panel dengan Eviews 10. Hasil penelitian ini membuktikkan bahwa produk domestik bruto memiliki pengaruh negatif dan siginifikan terhadap tingkat pengangguran. Dengan meningkatnya produk domestik bruto akan  mengurangi  angka  pengangguran.  kemudian  variabel  Inflasi  dan  angkatan  kerja  berpengaruh negatif dan tidak signifikan terhadap tingkat pengangguran. Variabel jumlah penduduk dan penanaman modal  asing  berpengaruh  positif  dan  tidak  signifikan  terhadap  tingkat  pengangguran  di  Negara berkembang  ASEAN.  Hasil  uji  f-statistik  membuktikan  kelima  variabel  independen  secara  simultan berpengaruh positif dan signifikan pada Sembilan Negara berkembang ASEAN.
Kata Kunci: pengangguran, inflasi, angkatan kerja, penanaman modal asing, jumlah penduduk, dan produk domestik bruto

## Abstract
Unemployment is a major problem that every country always faces, especially in developing countries. The  aim  of  this  research  is  to  analyze  the  influence  of  inflation,  labor  force,  foreign  investment, population and gross domestic product on the unemployment rate of developing countries in ASEAN in 2017-2021. The analysis technique for this research uses panel data regression with Eviews 10. The results of this research prove that gross domestic product has a negative and significant influence on the  unemployment  rate.  Increasing  gross  domestic  product  will  reduce  unemployment.  then  the inflation and labor force variables have a negative and insignificant effect on the unemployment rate. The  variables  of  population  and  foreign  investment  have  a  positive  and  insignificant  effect  on  the unemployment rate in ASEAN developing countries. The results of the f-statistic test prove that the five independent variables simultaneously have a positive and significant effect on nine ASEAN developing countries
Keywords: unemployment, inflation, labor force, foreign investment, population, and gross domestic product

## PENDAHULUAN
Association  of  South  East  Asia  Nations  (ASEAN)  adalah  kawasan  yang  sangat terintegrasi.  Kondisi  Ekonomi  Negara-negara  ASEAN,  khususnya  Indonesia,  umumnya ditandai dengan pertumbuhan ekonomi yang sangat rendah, standar hidup yang relatif rendah, dan tingkat kemiskinan yang cukup tinggi (Marimuthu et al., 2021). Pengangguran menjadi masalah utama yang selalu dihadapi setiap Negara terutama di Negara-negara berkembang. Meningkatnya pengangguran akan berdampak tidak hanya pada harkat dan martabat  suatu  bangsa  tetapi  juga  akan  menimbulkan  permasalahan  di  suatu  Negara. Pengangguran meluas ini biasanya adalah tingkatan angkatan kerja tersedia tidak mampu mengimbangkan  jumlah  kesempatan  kerja  tersedia.  Ketidakseimbangan  antara  aspek penawaran dan permintaan  baik kuantitas maupun kualitas dapat menimbulkan akibat serius  terhadap  pengangguran  (Nisa  &  Sugiharti,  2022).    Pengangguran  adalah  ketika dimana individu yang tergolong angkatan kerja aktif mencari pekerjaan dengan anggaran tertentu, tetapi tidak dapat menerima pekerjaan yang diharapkan (Sambaulu1 et al., 2022). Jumlah  atau  setengah  pengangguran  biasanya  sesuai  dengan  tingkat  ekonomi  suatu negara. Seiring dengan pertumbuhan ekonomi, demikian juga dengan produksi barang dan jasa yang secara alami membutuhkan lebih banyak tenaga kerja.
Ketika pengangguran tinggi, sebagian orang menjadi depresi dan berhenti mencari pekerjaan. mereka kemudian dikeluarkan dari dunia kerja. Artinya, tingkat pengangguran bisa  turun  atau  berhenti  meningkat  meski  tidak  ada  perbaikan    di  pasar  tenaga  kerja (Aljileedi Mustafa Rayhan et al., 2020). Masalah pengangguran tentunya dipengaruhi oleh
berbagai  faktor,  diantaranya  yaitu  inflasi.  Inflasi  merupakan  salah  satu  indikator  yang menentukan  tingkat  pengangguran,  karena  inflasi  menggambarkan  fenomena  yang menyebabkan kenaikan tingkat harga umum secara berkepanjangan. Tentu saja semua negara  ASEAN termasuk  dunia  menghadapi inflasi, sehingga inflasi dapat dijadikan acuan baik buruknya permasalahan perekonomian yang dihadapi  suatu negara (Dimas et al., 2022).  Sesuai  dengan  teori  permintaan  agregat,  peningkatan  kebutuhan  agregat  juga mengarah pada inflasi harga. Di era inflasi, produsen meningkatkan kapasitas produksi dengan  mempekerjakan  lebih  banyak  pekerja  untuk  memenuhi  permintaan.  Dengan demikian, meningkatnya permintaan tenaga kerja akibat kenaikan harga menyebabkan penurunan pengangguran. (Soeharjoto & Mitha Rachma Oktavia, 2021). Inflasi tinggi dapat mengurangi daya beli masyarakat umum. sehingga berdampak pada penurunan jumlah barang yang terjual. Setiap tahunnya, inflasi menambah tingginya angka pengangguran. Inflasi yang tinggi dapat mempengaruhi pendapatan riil, dimana pendapatan riil penduduk dapat terus turun dan juga menimbulkan ketidakpastian  dalam pengambilan keputusan bagi mereka yang bergerak dalam perekonomian (Silitonga & Ishak, 2017) .
Pertumbuhan    penduduk    menjadi  permasalahan  bagi  suatu  negara,  termasuk negara-negara ASEAN, dimana tingginya jumlah  penduduk meningkatkan angkatan kerja di  wilayah  tertentu.  Jumlah  penduduk  berpengaruh  terhadap  masalah  pengangguran. Satu diantara Faktornya  adalah pertumbuhan penduduk tahunan yang mengarah pada penciptaan lapangan kerja. Pengangguran yang tinggi juga menjadi permasalahan dalam kehidupan bisnis, oleh karena itu kemiskinan dan permasalahan sosial semakin meningkat akibat  kekurangan  tenaga  kerja  (Yunianto,  2021).  Pertambahan  jumlah  penduduk menyebabkan banyaknya  angkatan kerja (Damanik & Sidauruk, 2020). Semakin meningkat jumlah  penduduk  maka  semakin  banyak  pula  lapangan  kerja  yang  diciptakan  dan didorong dengan penguatan sumber daya manusia dan persaingan pasar tenaga kerja sehingga mengurangi jumlah pengangguran (Mouren et al., 2022).
Negara-negara  berkembang  dalam  memproduksi  biaya  yang  dikeluarkan  relatif rendah, yang mendorong investor menanamkan modalnya. Selain itu, investasi langsung asing (FDI) membawa teknologi yang lebih canggih ke negara berkembang dimana bisnis lokal  mengambil  teknologi  yang  digunakan  bagi  perusahaan  asing  dengan  cara pengadaan, dan bisnis dalam negeri dapat mengakses teknologi perusahaan-perusahaan asing dengan mobilitas tenaga kerja pihak ketiga. Dengan demikian, negara berkembang mendorong negara-negara berkembang untuk mengembangkan sumber  daya mereka sendiri  untuk  memperkuat  tempat  kerja  bersama  mereka.  (Hendrawati  et  al.,  2022). Penanaman  modal  langsung  ialah  suatu  bentuk  investasi  yang  dilakukan  oleh  warga
negara  asing  ke  suatu  negara.  Instrumen  investasinya  tidak  hanya  berupa  uang  atau modal, tetapi juga berupa tenaga kerja dan teknologi. seiring dengan bertambahnya dan berkurangnya  investasi  asing.  Dengan  demikian,  peningkatan  investasi  langsung berdampak negatif terhadap pengangguran (Amalia Yunia Rahmawati, 2020).
Pertumbuhan  ekonomi  terkait  erat  dengan  tingkat  pertumbuhan,  karena pertumbuhan  ekonomi  dapat  dilihat  sebagai  sarana  untuk  meningkatkan  produktivitas masyarakat  umum  melalui  produksi  barang  dan  jasa.  Oleh  sebab  itu,  pertumbuhan ekonomi dikaitkan dengan peningkatan pertumbuhan dan penurunan partisipasi tenaga kerja. produktivitas, kecepatan kerja, atau jumlah orang yang kehilangan pekerjaan mereka Produktivitas  disebabkan  oleh  penurunan  pencapaian  pendidikan,  meningkatnya pendapatan,  menurunnya  infrastruktur  dan  pendukung  layanan,  penurunan  gizi  dan kesehatan,  dan  penurunan  upah.  dan  sistem  penggajian  (Himo  et  al.,  2022).  Tingkat partisipasi tenaga kerja (LFR) adalah persentase pekerja yang mulai bekerja pada usia 15 tahun  ke  atas  yang  aktif  terlibat  di  pasar  tenaga  kerja,  terlepas  dari  apakah  mereka dipekerjakan  atau  tidak.  Selain  menunjukkan  hubungan  antara  jam  kerja  dan  jumlah karyawan,  TPAK  juga  menunjukkan  adanya  karyawan  yang  berpartisipasi  dalam perekonomian.  Ketika  partisipasi  yang  terkait  dengan  pekerjaan  meningkat, pengangguran menurun. (Bastari, 2019).
Produk domestik bruto seluruh negara ASEAN terus meningkat, kecuali Brunei yang PDB-nya telah mengalami penurunan  berkali  lipat. Alasan utamanya  pendapatan pada sektor tertentu,  yakini  perkebunan dan pertambangan, adalah alasan utamanya. Ketika harga produksi di sektor yang disebutkan di atas berfluktuasi, keuntungan secara bertahap menurun secara signifikan. Adapun aspek yang mendorong perkembangan PDB di hampir seluruh  negara  ASEAN  adalah  bahwa  MEA  memberi  pekerja  kesempatan  baru  untuk mencari  pekerjaan  dan  peluang  lainnya  di  negara-negara  lain  (Huda,  2022).  Produk domestik bruto adalah nilai total produk yang diciptakan oleh wilayah negara asal, yang digunakan untuk konsumsi akhir masyarakat. Apabila produk domestik bruto (PDB) suatu negara meningkat, berarti permintaan produksi baik barang maupun jasa pun meningkat. Setiap  kali  pertumbuhan  Produk  domestik  bruto  mendekati  dua  persen,  maka pengangguran  turun  sebesar  satu  persen,  karena  ketika  Produk  domestik  bruto  suatu negara  turun,  hal  itu  dapat  berarti  tingkat  produksi  turun  karena  rendahnya  belanja pemerintah  yang  menyebabkan  penurunan  permintaan  tenaga  kerja  (Tutupoho,  2019). Produk  domestik  bruto  menunjukkan  lancarnya  aktivitas  perekonomian    suatu  negara sehingga berdampak pada semakin besarnya penyerapan tenaga kerja dalam kebutuhan produksi  (Sari & Kaluge, 2018). Pertumbuhan Produk  domestik  bruto yang mendorong
pertumbuhan kegiatan ekonomi meningkatkan angkatan kerja sehingga pengangguran berkurang.
Gambar 1 Persentase Tingkat Pengangguran Negara berkembang di ASEAN 2017-2021 (%)
Sumber: World Bank,2023
Gambar  1  dapat  dilihat  bahwa  menurut  data  pengangguran  yang  dipublikasikan Work  Bank,  Brunai  Darussalam  menepati  urutan  pertama  dengan  rata-rata  7,95%, Selanjutnya adalah Indonesia dengan rata-rata 3,96%, Malaysia dengan rata-rata 3,71%, laos dengan rata-rata 3,40%, Filipina dengan rata-rata 2,45%, Vietnam dengan rata-rata 1,83%, Myanmar dengan rata-rata 1,22%, Thailand dengan rata-rata 0,88% dan kamboja dengan  rata-rata  0,20%.  Tingginya  angka  pengangguran  disebabkan  oleh ketidakmampuan jumlah lapangan kerja, menyerap para pencari kerja, dikarnakan terjadi pula  peningkatan  pada pertumbuhan  penduduk dan partisipasi angkatan kerja. Tujuan peneliti untuk mengetahui pengaruh inflasi, jumlah penduduk, penanaman modal asing, angkatan kerja, dan produk domestik bruto terhadap tingkat pengangguran di Negara berkembang ASEAN pada tahun 2017-2021.

## METODE PENELITIAN
Peneliti ini meneliti pengaruh  inflasi, jumlah penduduk, penanaman modal asing, angkatan  kerja,  dan  produk  domestik  bruto  terhadap  tingkat  pengangguran  Negara berkembang  di  ASEAN  tahun  2017-2021.  Data  yang  digunakan  data  sekunder  Yang didapatkan dari website resmi Bank Dunia (World Bank) dengan metode kuantitatif. Alat analisis  yang  di  pakai  dalam  penelitian  ini  yaitu  eview  10.  Penelitian  ini  menggunakan regres data panel yang merupakan gabungan antara data runtun waktu (time series) dan
0 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 2017 2018 2019 2020
2021 Brunei Darrussalam Malaysia Thailand Indonesia Vietnam Filipina Laos Kamboja Myanmar
data silang (cross-section). Data time series digunakan untuk mengkaji perubahan dalam rentang waktu tertentu, yaitu dari tahun 2017 hingga 2021, sedangkan data cross-section digunakan untuk mengkaji perbedaan di antara beberapa negara anggota ASEAN. Untuk menggenegaralisasi satuaan data penelitian yang berbeda, maka model regres penelitian menggunakan logaritma.
Model Ekometrika sebagai berikut :
𝑈𝑁𝐸𝑀 𝑖𝑡 =   𝐼𝑁𝐹 𝑖𝑡 + 𝑙𝑜𝑔𝐽𝑃 𝑖𝑡 + 𝐹𝐷𝐼 𝑖𝑡 + 𝑙𝑜𝑔𝐴𝐾 𝑖𝑡 + 𝐺𝐷𝑃 𝑖𝑡 + 𝜀 𝑖𝑡
Dimana : UNEM =  Pengangguran (%) INF =  Inflasi (%) JP =  Jumlah Penduduk (jiwa)
FDI =  Penanaman Modal Asing (%) AK = Angkatan Kerja (jiwa) GDP =  Produk domestic bruto (%) 𝜀 = Error term (faktor kesalahan) 𝛽 0
=  Konstanta
𝛽 1 ⋯ 𝛽 4 =  Koefisien regresi variabel independen
t
=  tahun ke t
i =  waktu ke i
log
= logaritma
Hasil
Hasil Estimasi Data Panel
Tabel 1. Hasil Regresi Data Panel
Uji Pemilihan Model Data Panel Tabel 2. Hasil Uji Chow Effect Test Statistic d.f. Prob. Cross-section F 54.108190 (8,31) 0.0000 Cross-section Chi square 121.752337 8 0.0000
Hasil uji chow, terlihat bahwa probabilitas F statistic sebesar 0,0000 yang kurang dari 𝛼(0,01) dengan demikian, 𝐻 0 ditolak, sehingga model yang terpilih adalah Fixed effect.
Tabel 3. Uji Hausman Test Summary Chi-Sq. Statistic Chi.Sq. d.f. Prob Cross-section random  13.327881 5 0.0205
Berdasarkan  hasil  uji  hausman  pada  tabel  3  terlihat  bahwa  probabilitas  sebesar 0,0205;  nilai  dibawah  ( 𝛼 = 0,05) sehingga 𝐻 0 ditolak,  maka  model  yang  lebih  tepat digunakan fixed effects.
Variabel CEM FEM REM Koefisien Prob. Koefisien Prob. Koefisien Prob. C 25.23358 0.0000 61.78950 0.0461 26.03753 0.0000 INF -0.039785 0.0954 0.003330 0.8273 -0.003387 0.8196 LOG(AK) -1.380695 0.0000 -3.580647 0.0628 -1.506325 0.0000 FDI -0.193912 0.0000 0.048860 0.2468 0.010407 0.7873 PP 1.87E-08 0.0000 -1.02E-10 0.9972 2.38E-08 0.0001 GDP -0.007457 0.7797 -0.039262 0.0061 -0.037351 0.0058 𝑅 2 0.847854 0.970977 0.437901 𝐴𝑑𝑗 . 𝑅 2 0.834508 0.963277 0.388594 F.Stat. 63.52812 126.1024 8.881111

## Hasil Regres Model Terpilih

## Tabel 4 Hasil Regres FEM
𝑈𝑁𝐸𝑀 𝑖𝑡 =   −11,13083 − 0,022542𝐼𝑁𝐹 𝑖𝑡 + 3,717219𝑙𝑜𝑔𝐽𝑃 𝑖𝑡 + 0,068829𝐹𝐷𝐼 𝑖𝑡 − 3,041029𝑙𝑜𝑔𝑃𝑃 𝑖𝑡 − 0,040952𝐺𝐷𝑃 𝑖𝑡 + 𝜀 𝑖𝑡 (0,8922)            (0,5660)            (0,5250)           (0,2480)        (0,4925)       (0,0391)*
𝑅 2 = 0,971421 ; F=81,05387 ; Prob.F= 0,00000
Sumber: Tabel 1
Keterangan: *Signifikan pada 𝛼 =0,1. Angka dalam kurung adalah probabilitas nilai statistik t.

## Uji Kebaikan Model
Uji Signifikasi Pengaruh Variabel Independen Secara Simulan (Uji F)
Pada  tabel  4,  diketahui  bahwa  nilai  probabilitas  F-Statistik  sebesar  0,0000  yang artinya  nilai  dibawah α(0,01);  sehingga 𝐻 0 ditolak.  Maka,  dapat  disimpulkan  inflasi, angkatan kerja, penanaman modal asing, dan jumlah penduduk, produk domestik bruto secara bersama-sama berpengaruh terhadap tingkat pengangguran.
Uji Signifikasi Pengaruh Variabel Independen Secara Parsial (Uji t) Tabel 5 Hasil Uji t Variabel Koefisien Prob. t Kriteria  Kesimpulan INF 𝛽 1 ̂ 0,5660 >0,1 𝛽 1 ̂ tidak terbukti  nyata logJP 𝛽 2 ̂ 0,5250 >0,1 𝛽 2 ̂ tidak terbukti nyata
FDI 𝛽 3 ̂ 0,2480 >0,1 𝛽 3 ̂ tidak terbukti nyata logAK 𝛽 4 ̂ 0,4925 >0,1 𝛽 4 ̂ tidak terbukti nyata
GDP 𝛽 5 ̂ 0,0391 <0,05 𝛽 5 ̂ terbukti nyata pada 𝛼 0,05
Dari  tabel  5  diatas  terdapat  uji  t  dengan  hasil  variabel  yang  terbukti  nyata  yaitu variabel produk domestik bruto dengan nilai probabilitas t kurang dari 0,05 dan variabel yang tidak terbukti nyata yaitu variabel inflasi, jumlah penduduk, penanaman modal asing dan angkatan kerja dengan nilai probabilatas lebih dari 0,1.
Interpretasi Koefisien Determinasi
Tabel 4 menunjukkan nilai Koefisien determinasi ( 𝑅 2 ) 0,971421 yang berarti 97,14% variabel  pengangguran  dapat  dijelaskan  oleh  variabel  inflasi,  jumlah  penduduk, penanaman  modal  asing,  angkatan  kerja,  dan  produk  domestik  bruto  sementara  itu sisanya 2,86 dijelaskan oleh variabel lain diluar model.
Tabel 6 Efek dan Konstanta Negara Negara Efek Konstanta Brunei Darrussalam 7,984252 -3,14658 Malaysia 0,956398 -10,17443 Thailand -2,004047 -13,13488 Indonesia -0,085122 -11,21595 Vietnam -1,169937 -12,30077 Filiphina -1,7213899 -12,85222 Laos 0,913381 -10,21745 Kamboja -2,75319 -13,88402 Myanmar -2,120346 -13,25118
Tabel  6  menunjukkan  konstanta  masing-masing  Negara  berkembang  di  ASEAN. bahwa  konstanta  tertinggi  Negara  Brunei  Darrussalam  sebanyak  -3,14658.  Terkait  hal tersebut,  maka  pengaruh  inflasi,  angkatan  kerja,  penanaman  modal  asing,  jumlah penduduk, dan produk domestik bruto terhadap pengangguran, tingkat pengangguran di Negara Indonesia adalah yang tertinggi pada tahun 2017-2021.  Sedangkan, nilai konstanta terendah  dimiliki  oleh  Negara  kamboja  yaitu  sebanyak  -13,88402.  Terkait  hal  tersebut, maka pengaruh inflasi, angkatan kerja, penanaman modal asing, jumlah penduduk dan produk  domestik  bruto  terhadap  pengangguran,  tingkat  pengangguran  di  Negara kamboja yang terendah.

## Interpretasi Pengaruh Variabel Independen
Diketahui hasil uji t koefisien inflasi (INF), angkatan kerja (AK) dan produk domestik bruto  (GDP)  mempunyai  pengaruh  negatif  terhadap  tingkat  pengangguran,  sehingga sesuai  hipotesis  penelitian.  Koefisien  inflasi  (INF)  sebesar  -0,022542  dengan  pola hubungan linear-linear, maka kenaikan inflasi (INF) satu persen akan menurunkan tingkat pengangguran sebesar 0,022542 persen. Kemudian koefisien angkatan kerja (AK) sebesar -3,041029  dengan  pola  hubungan  Linear-log,  sehingga  kenaikan  angkatan  kerja  (AK) sebesar satu persen akan menurunkan tingkat pengangguran sebesar 3,041029 persen.
Koefisien Produk Domestik Bruto (GDP) sebesar -0,040952 dengan pola hubungan linear- linear maka kenaikan GDP sebesar satu persen akan menurunkan tingkat pengangguran sebesar  0,040952  persen,  sedangkan  jumlah  penduduk  dan  penanaman  modal  asing berpengaruh positif terhadap tingkat pengangguran.

## SIMPULAN
Hasil dari identifikasi diatas tentang  9 negara berkembang ASEAN selama periode 2017-2021 mengenai pengaruh inflasi, angkatan kerja, penanaman modal asing, jumlah penduduk,  dan  produk  domestik  bruto  terhadap  tingkat  pengangguran,  berdasarkan pembahasan  hasil  dapat  diambil  beberapa  simpulan.  1)  Produk  domestik  bruto memberikan  pengaruh  negatif  dan  signifikan  terhadap  tingkat  pengangguran  Negara berkembang ASEAN. Produk domestik bruto semakin tinggi maka meningkatkan angkatan kerja  sehingga  tingkat  pengangguran  akan  menurun.  2)  Inflasi  dan  angkatan  kerja berpengaruh  negatif  dan  tidak  signifikan  terhadap  tingkat  pengangguran  di  Negara berkembang  ASEAN.  3)  Jumlah  penduduk  dan  penanaman  modal  asing  berpengaruh positif dan tidak signifikan terhadap tingkat pengangguran di Negara berkembang ASEAN. Sehingga  jumlah  penduduk  dan  penanaman  modal  asing  dapat  meningkatkan  tingkat pengangguran.

## DAFTAR PUSTAKA
Aljileedi  Mustafa  Rayhan,  A.,  Rusdarti,  R.,  &  Yanto,  H.  (2020).  Factors  Influencing Unemployment  Rate:  A  Comparison  Among  Five  Asean  Countries. Journal  of Economic Education, 9(1), 37 – 45. https://doi.org/10.15294/jeec.v9i1.38358
Amalia Yunia Rahmawati. (2020). 済無 No Title No Title No Title. July, 1 – 23.
Bastari, D. P. (2019). Pengaruh pertumbuhan ekonomi, tingkat partisipasi angkatan kerja, rata-rata  lama  sekolah,  dan  upah  minimum  kabupaten/kota  terhadap  tingkat pengangguran di provinsi banten tahun 2010-2017. In Skripsi.
Damanik, R. K., & Sidauruk, S. A. (2020). Pengaruh Jumlah Penduduk Dan Pdrb Terhadap Kemiskinan  Di  Provinsi  Sumatera  Utara. Jurnal  Darma  Agung,  28(3),  358. https://doi.org/10.46930/ojsuda.v28i3.800
Dimas, G., Patra, B., Nuraini, I., & Fuddin, M. K. (2022). Jurnal Ilmu Ekonomi ( JIE ). 6(3), 409 – 420.
Hendrawati, H., Murti, W., & Yolanda, Y. (2022). Factors Affecting Economic Growth and Its
Impact on Unemployment in the ASEAN Member Countries. https://doi.org/10.4108/eai.16-4-2022.2320074
Himo,  J.  T.,  Rotinsulu,  D.  C.,  &  Tolosang,  K.  D.  (2022).  Analisis  Pengaruh  Indeks Pembangunan  Manusia  dan  Angkatan  Kerja  terhadap  Tingkat  Pengangguran Terbuka di 4 Kabupaten di Provinsi Maluku Utara Tahun 2010-2019. Jurnal Berkala Ilmiah Efisiensi, 22(4), 124 – 135.
Huda, M. (2022). Determinan Tingkat Pengangguran Di Kawasan Asean Tahun 2010-2019. Marimuthu,  M.,  Khan,  H.,  &  Bangash,  R.  (2021).  Fiscal  Causal  Hypotheses  and  Panel Cointegration Analysis for Sustainable Economic Growth in ASEAN. Journal of Asian
Finance, Economics and Business, 8(2), 99 – 109. https://doi.org/10.13106/jafeb.2021.vol8.no2.0099
Mouren, V., Agnes Lutherani Ch. P. Lapian, & Steeva Y.L Tumangkeng. (2022). Pengaruh Tingkat  Pendidikan,  Pertumbuhan  Ekonomidan  Jumlah  Penduduk  Terhadap Pengangguran Di Kabupaten Toraja Utara. Jurnal Berkala Ilmiah Efisiensi, 22(1), 131 – 143.
Nisa,  K.,  &  Sugiharti,  R.  R.  (2022).  Determinan  pengangguran  muda:  Studi  di  Negara ASEAN-5 2010-2019. Journal of Economics Research and Policy Studies, 2(1), 10 – 22. https://doi.org/10.53088/jerps.v2i1.371
Sambaulu1, R. A., Rotinsulu2, T.  O., &  Agnes Lutherani  Ch. P. Lapian3. (2022). Fakultas Ekonomi  dan  Bisnis,  Jurusan  Ekonomi  Pembangunan  Universitas  Sam  Ratulangi Manado, 95115, Indonesia E-mail : 22(6), 37 – 48.
Sari, A. C. P., & Kaluge, D. (2018). Analisis Faktor-Faktor Yang Mempengaruhi Pertumbuhan Ekonomi Asean Member Countries Pada Tahun 2011-2016. Jurnal Ilmiah Bisnis Dan Ekonomi Asia, 11(1), 24 – 29. https://doi.org/10.32812/jibeka.v11i1.26
Silitonga, R. B. R., & Ishak, Z. (2017). Pengaruh Ekspor, Impor dan Inflasi Terhadap Nilai Tukar Rupiah di Indonesia. Ekonomi Pembangunan, 15(1), 53 – 59.
Soeharjoto,  &  Mitha  Rachma  Oktavia.  (2021).  Pengaruh  Inflasi,  Indeks  Pembangunan Manusia, Dan Upah Minimum Provinsi Terhadap Pengangguran Di Indonesia. Jurnal Ecodemica: Jurnal Ekonomi, Manajemen, Dan Bisnis, 5(2), 94 – 102.
Tutupoho, A. (2019). Analisis Pengaruh Inflasi Dan Pdrb Terhadap Pengangguran Terbuka Di Provinsi Maluku (Studi Kasus Kabupaten Kota). Jurnal Cita Ekonomika, 13(2), 71 – 93. https://doi.org/10.51125/citaekonomika.v13i2.2613
Yunianto,  D.  (2021).  Analisis  pertumbuhan  dan  kepadatan  penduduk  terhadap
pertumbuhan ekonomi. Forum Ekonomi, 23(4), 688 – 699.
https://doi.org/10.30872/jfor.v23i4.10233