## Manajemen Risiko Pengolahan Bahan Baku Gula dengan Metode House of Risk
Risk Management of Sugar Raw Material Processing Using the House of Risk Method
Akhmad Gumono 1,2* , Nanik Dara Senjawati 2 , Wulandari Dwi Etika Rini 2
1 PT. Madu Baru (PG Madukismo)
2 Magister Agribisnis, Fakultas Pertanian, UPN “Veteran” Yogyakarta
1 Jl. MadukismoTirtonirmolo, Kasihan, Bantul, Daerah Istimewa Yogyakarta
2 Jl. SWK 104 (Lingkar Utara), Condongcatur, Yogyakarta *email korespondensi: nanik.ds@upnyk.ac.id
Diterima tanggal: 2 Desember 2023 ; Disetujui tanggal: 23 Desember 2023

## ABSTRACT
The process of processing sugarcane into sugar is faced with various risks since sugarcane  enters  the  sugarcane  table,  chopped,  ground  then  separated  pulp, purified, evaporated, crystallized until separated from the drops then packaged and stored  in  storage  warehouses.    Risks  also  occur  in  matters  related  to  process auxiliary  materials.  These  risks  need  to  be  identified,  analyzed  and  prioritized mitigation strategies. This study aims to analyze the risk management of sugarcane processing at the Madukismo Sugar Factory which includes:  identifying risk events and sources of risk,  analyzing risk sources that need to be prioritized for preventive action and  determining risk mitigation priorities. In sugarcane processing, 11 risk events and 29 sources of risk were identified. Priority sources of risk in sugarcane processing  are  10.  Risk  mitigation  to  handle  priority  risk  sources  in  sugarcane processing  is  21,  ranks  1-5  are:  optimizing  maintenance  outside  and  inside  the milling season, mapping critical paths and preparing spare parts, adjusting mills appropriately maximizing hydraulic press and mill resetting, cost effectiveness and efficiency, and stable milling according to milling capacity.
Keywords: Raw material, house of risk, risk management, sugarcane processing,

## ABSTRAK
Proses pengolahan tebu menjadi gula dihadapkan pada berbagai  risiko sejak tebu masuk ke meja tebu, dicacah, digiling kemudian dipisahkan ampasnya, dimurnikan, diuapkan,  dikristalkan  hingga  dipisahkan  dari  tetesnya  kemudian  dikemas  dan disimpan  di  gudang  penyimpanan.    Risiko  juga  terjadi  pada  hal-hal  yang berhubungan  dengan  bahan-bahan  pembantu  proses.  Risiko-risiko  tersebut  perlu diidentifikasi,  dianalisis dan dirumuskan prioritas strategi mitigasinya. Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis manajemen risiko  pengolahan tebu di Pabrik Gula Madukismo  yang  meliputi  :  mengidentifikasi  kejadian  risiko  dan  sumber  risiko, menganalisis  sumber  risiko  yang  perlu  diprioritaskan  untuk  dilakukan  tindakan pencegahan  dan  menentukan  prioritas  mitigasi  risiko.  Pada    pengolahan  tebu
teridentifikasi 11 kejadian risiko dan 29 sumber risiko. Sumber risiko prioritas pada pengolahan tebu ada 10. Mitigasi risiko untuk menangani sumber risiko prioritas pada pengolahan tebu ada 21, ranking 1-5 adalah: mengoptimalkan maintenance di luar dan di dalam musim giling, memetakan jalur kritis dan menyiapkan sparepart, melakukan penyetelan gilingan dengan tepat,  memaksimalkan press hidrolik dan resetting            gilingan,  pemeliharaan  mesin  dengan  tepat  dan  penggunaan  bahan pembantu  yang  tepat  dosis    sehingga  dicapai  efektifitas  dan  efisiensi  biaya,serta dan giling stabilitas giling  sesuai kapasitas giling.
Kata kunci : Bahan baku, house of  risk, manajemen risiko,  pengolahan  tebu

## PENDAHULUAN
Produksi gula di Indonesia dari waktu ke waktu selalu mengalami fluktuasi dan cenderung menurun. Sekitar tahun 1930-an Indonesia pernah menjadi negara pengekspor  gula  terbesar  kedua  di  dunia.  Pada  tahun  2017  menunjukkan  bahwa terjadi penurunan areal luas perkebunan tebu dari 2014 hingga 2017 hasil produksi tidak  mampu  memenuhi  kebutuhan  masyarakat  dan  industri  sehingga  diperlukan impor gula (Arief & Sofyan, 2021).
Tebu yang masuk ke pabrik gula harus memenuhi kapasitas harian pabrik tersebut. Kapasitas harian pabrik gula harus terpenuhi karena jika tebu yang masuk kurang  dapat  menyebabkan  berhenti  giling  atau  yang  disebut  jam  berhenti  A), sedangkan jika tebu yang masuk berlebih dapat menyebabkan tunda giling sehingga kriteria  segar  tidak  terpenuhi.  Kekurangan  ataupun  kelebihan  bahan  baku  tebu harian adalah sesuatu yang dihindari oleh pabrik gula.
Kekurangan pasokan bahan baku tebu ke pabrik pada suatu waktu tertentu akan mengakibatkan kondisi yang tidak efisien karena pabrik tidak dapat beroperasi optimal  (pabrik  hanya  dapat  beroperasi  optimal  jika  kapasitas  giling  pabrik terpenuhi). Sebaliknya, kelebihan pasokan bahan  baku tebu 14 pada suatu  waktu tertentu juga akan mengakibatkan bahan baku tebu mengalami “tunda giling”, yang pada gilirannya menurunkan kualitas bahan baku tebu (Pongoh, 2016).
Saat ini kapasitas terpasang di PG. Madukismo adalah 3.500 TCD (ton cane per day), artinya dalam satu hari (24 jam) pabrik harus menggiling tebu sebanyak 3.500 ton. Apabila jumlah tebu harian yang tersedia dibawah angka tersebut, maka pabrik  gula  tidak  dapat  beroperasi  optimal  dan  kadang  harus  berhenti  giling.
Kondisi seperti ini disebut jam berhenti A, yaitu berhenti giling karena kurangnya pasokan tebu harian.
Rantai pasok yang efektif merupakan salah satu perspektif yang digunakan untuk  meningkatkan  competitive  advantage  dalam  menjaga  keberlangsungan sebuah usaha. Dengan memiliki rantai pasok yang efektif, suatu perusahaan telah dianggap  mampu  untuk  mengatasi  setiap  gangguan  pada  rantai  pasok  yang berdampak  buruk  bagi  perusahaan  (Hendricks  &  Singhal,  2003).  Secara  umum rantai pasok agroindustri sama dengan rantai pasok produk atau jasa, namun rantai pasok  agroindustri  memiliki  keunikan  tersendiri.  Keunikan  rantai  pasok agroindustri yaitu sifat produk yang mudah rusak pada setiap bagian dalam rantai pasok  yang  dapat  menurunkan  potensi  keuangan  bagi  pihak-pihak  di  dalamnya (Prasetyo  et  al.,  2022)      Untuk  mengurangi  dan  mengatasi  berbagai  risiko  yang terjadi  dalam  rantai  pasok  tebu  diperlukan  suatu  upaya  perbaikan  kinerja  rantai pasok  secara  bertahap  dan  dilakukan  terus  menerus  dengan  mengatasi  dan mencegah berbagai risiko yang berpotensi terjadi. Risiko merupakan sebuah bentuk keadaan ketidakpastian tentang suatu keadaan yang akan terjadi dengan keputusan yang diambil berdasarkan berbagai pertimbangan saat ini (Sofyan et al., 2022)
Model House of Risk (HOR) didasarkan pada  gagasan manajemen risiko rantai pasok yang berfokus pada tindakan pencegahan, mengurangi kemungkinan terjadinya  suatu  agen  risiko  terjadi.  Mengurangi  terjadinya  agen  risiko  biasanya akan mencegah terjadinya suatu risiko . Menurut  Aryncha (2021) HOR merupakan model yang menjadi dasar pada kebutuhan akan manajemen resiko yang berfokus pada  tindakan  pencegahan  untuk  penyebab  risiko  dimana  yang  menjadi  prioritas yang kemudian akan diberikan tindakan mitigasi atau penanggulangan risiko juga. Biasanya suatu agen risiko menyebabkan lebih dari satu risiko. Penanganan risiko pada  HOR  dimulai  dengan  mengidentifikasi  risiko  yang  akan  ditangani.  Dalam tahap ini akan dihasilkan suatu daftar risiko yang didapat dari identifikasi sumber risiko.  Risiko  tersebut  yang  berdampak  terhadap  pencapaian  sasaran  dan  tujuan Perusahaan (Tampubolon et al., 2013) .
Penerapan metode HOR terdiri atas dua tahap yaitu HOR fase 1 dan HOR fase 2. Langkah-langkah dalam HOR fase 1 yaitu identifikasi risiko dan penilaian
risiko  yang  meliputi  penilaian  tingkat  dampak  (severity),  penilaian  tingkat kemunculan  (occurrence),  penilaian  korelasi  (correlation)  dan  perhitungan  nilai Agregate  Risk  Potential  (ARP),  sehingga  dapat  diketahui  agen  risiko  yang  akan diberi tindakan pencegahan dengan mengurutkan nilai ARP. HOR 1 selesai sampai penentuan nilai ARP  (Magdalena, 2019). HOR fase 2 dimulai dengan perancangan strategi  penanganan,  mencari  besar  hubungan  antara  strategi  penanganan  dengan agen risiko  yang ada, menghitung nilai  Total Effectiveness  (TEk) dan Degree of Difficulty (Dk), dan terakhir menghitung rasio Effectiveness to Difficulty (ETDk), untuk mengetahui ranking prioritas dari strategi yang ada (Kusnindah et al., 2015; Widyaningrum et al., 2020).
Inti dari pengelolaan risiko adalah identifikasi risiko dan penyebab utama terjadinya risiko. Tiga elemen penting dalam pengelolaan risiko dalam manajemen risiko antara lain (i) mengidentifikasi risiko; (ii) analisis risiko; dan (iii) merancang respons  risiko.  Untuk  dapat  melaksanakan  manajemen  risiko  yang  baik,  semua risiko  harus  teridentifikasi.  Risiko  yang  tidak  teridentifikasi  dapat  menyebabkan kesalahan  arah  dalam  proses  manajemen  risiko  (seperti:  pembuatan  rencana mitigasi  risiko),  menimbulkan  tidak  tepatnya  atau  tidak  sesuainya  strategi  untuk mengendalikan risiko (Ulfah et al., 2016).
Tujuan dari penelitian ini adalah: (1) mengidentifikasi kejadian risiko (risk event) dan sumber risiko (risk agent) dalam pengolahan tebu di PG. Madukismo, (2)  menganalisis  sumber  risiko  (risk  agent)  prioritas  (3)  menentukan  prioritas mitigasi risiko yang perlu diterapkan dalam pengolahan gula  di PG. Madukismo.

## METODE PENELITIAN
Penelitian  di  PG.  Madukismo  Daerah  Istimewa  Yogyakarta  dengan menggunakan metode studi kasus, dimana PG Madukismo merupakan satu-satunya pabrik  gula  di  DIY.  Metode  pengambilan  responden    menggunakan  teknik purposive sampling . Kriteria pemilihan sampel yang diperlukan dan diperbolehkan mengisi kuesioner dalam penelitian ini adalah responden yang menjadi pelaku aktif dalam bagian pengolahan tebu pabrik gula dan responden yang memahami aktivitas dan risiko pengolahan tebu di PG. Madukismo. Atas dasar pertimbangan tersebut
terpilih Bagian Pabrik Gula sejumlah 9 orang terdiri atas: 1 orang Kepala Bagian Pabrik Gula, 1 orang Wakil Kepala Bagian Pabrik Gula, 7 orang Kasie.
Analisis data dalam penelitian ini menggunakan metode House of Risk (HOR) yang meliputi dua fase yaitu HOR fase 1 dan HOR fase 2. HOR fase 1 digunakan untuk  menganalisis  sumber  risiko  ( risk  agent )  yang  perlu  diprioritaskan  untuk dilakukan  tindakan  pencegahan  dalam  pengolahan  tebu.  HOR  fase  2  digunakan untuk menentukan prioritas mitigasi risiko yang perlu diterapkan dalam pengolahan tebu di PG. Madukismo.

## House of Risk (HOR) Fase 1
Dalam  model  ini  menghubungkan  suatu  set  kebutuhan  ( what )  dan  satu tanggapan  ( how )  yang  menunjukkan  satu  atau  lebih  kebutuhan.  Derajat  tingkat korelasi  secara  khusus  digolongkan:  sama  sekali  tidak  ada  hubungan  dengan memberi nilai (0), rendah (1) sedang (3) dan tinggi (9). Masing-masing kebutuhan mempunyai suatu gap tertentu untuk mengisi masing-masing tanggapan yang akan memerlukan beberapa sumberdaya dan biaya. HOR fase 1 dikembangkan melalui pentahapan sebagai berikut:
1. Mengidentifikasi  kejadian  risiko  yang  bisa  terjadi  pada  setiap  proses  bisnis. Identifikasi  kejadian  dapat  dilakukan  melalui mapping rantai  pasok  ( plan,
source , make,  deliver ,  dan return )  dan  selanjutnya  diidentifikasi  apa  yang kurang/salah  pada  setiap  proses  (Ackermann et  al .,  2007)  menetapkan  cara sistematis  untuk  mengidentifikasi  dan  memperkirakan  risiko.  Kejadian    risiko diletakkan di kolom kiri ditunjukkan sebagai E i .
2. Memperkirakan dampak dari beberapa kejadian risiko (jika terjadi), digunakan skala 1 – 10. Skala 10 menunjukkan dampak yang ekstrim. Tingkat keparahan dari  kejadian  risiko  diletakkan  di  kolom  sebelah  kanan  table  dan  dinyatakan sebagai S i .
3. Mengidentifikasi sumber risiko dan menilai kemungkinan kejadian tiap sumber risiko, dengan skala 1 – 10. Skala 1 artinya hampir tidak pernah terjadi dan nilai 10 artinya sangat sering terjadi. Sumber risiko ( risk agent ) ditempatkan di baris atas tabel dan dihubungkan dengan kejadian baris bawah dengan notasi O j .
4. Mengembangkan hubungan matriks. Keterkaitan antar setiap sumber risiko dan
setiap kejadian risiko, R ij (0,1,3,9) dimana 0 menunjukkan tidak ada korelasi dan
1,3,9 menunjukkan berturut-turut korelasi rendah, sedang, dan korelasi tinggi.
5. Menghitung  kumpulan  potensi  risiko  ( Aggregate  Risk  Potential  of  Agent j  = ARP j )  yang  ditentukan  sebagai  hasil  dari  kemungkinan  kejadian  dari  sumber risiko  j  dan  kumpulam  dampak  penyebab  dari  setiap  kejadian  risiko  yang disebabkan oleh sumber risiko seperti dalam persamaan berikut:
ARP j = O j ∑S i R j Keterangan: O j adalah kemungkinan dari kejadian sumber risiko j S i adalah keparahan jika kejadian risiko i terjadi R j adalah  korelasi  antara  sumber  risiko  j  dan  kejadian  risiko  i  (dimana menunjukkan seberapa kemungkinan besar sumber risiko j yang masuk kejadian risiko i)
6. Membuat  ranking  sumber  risiko  berdasarkan  kumpulan  potensi  risiko  dalam penurunan urutan (dari besar ke kecil) (Ulfah et al., 2016).
Tabel 1. Model House of Risk Fase 1 Business
Processes Risk Event (E i ) Risk Agents (A j ) Severity  of  Risk Event i (S i )
A1 A2 A3 A4 A5 A6 A7 Plan E1 S1 E2 S2 Source E3 S3 E4 S4 Make E5 S5 E6 S6 Deliver E7 S7 E8 S8 Return E9 S9 Occurance of Agent j O1 O2 O3 O4 O5 O6 O7
Aggregate Risk Potential j AR P1 AR P2 AR P3 AR P4 AR P5 AR P6 AR P7 Priority rank of agent j 1 2 3 4 5 6 7
Sumber : Ulfah et al. (2016)

## House of Risk (HOR) Fase 2
HOR  2  digunakan  untuk  menentukan  tindakan  /  kegiatan  yang  pertama dilakukan, mempertimbangkan perbedaan secara efektif seperti keterlibatan sumber dan tingkat kesukaran dalam pelaksanaannya. Perusahaan perlu idealnya memilih satu  tindakan  yang  tidak  sulit  untuk  dilaksanakan  tetapi  bisa  secara  efektif mengurangi kemungkinan terjadinya sumber risiko. Tahapannya sebagai berikut:
1. Menyeleksi  sejumlah  sumber  risiko  dengan  ranking  prioritas  tinggi  yang mungkin  menggunakan  analisa  pareto  dari  ARP j ,  kemudian  dinyatakan  pada
HOR yang kedua. Hasil seleksi akan ditempatkan dalam ( what ) di sebelah kiri dari HOR 2 seperti digambarkan dalam tabel 2.
2. Mengidentifikasi  tindakan  yang  relevan  untuk  mitigasi  sumber  risiko.  Satu sumber risiko dapat ditangani dengan lebih dari satu tindakan dan satu tindakan bisa secara serempak mengurangi kemungkinan kejadian lebih dari satu sumber risiko. Tindakan ini diletakkan di baris atas sebagai “ How ” pada HOR 2.
3. Menentukan  hubungan  antar  masing-masing  tindakan  mitigasi  dan  masing- masing sumber risiko, E jk . Nilai-nilainya (0,1,3,9) yang menunjukkan berturut- turut tidak ada korelasi, rendah, sedang dan tingginya korelasi antar tindakan k dan  sumber  j.  Hubungan  ini  (E jk )  dapat  dipertimbangkan  sebagai  tingkat  dari keefektifan pada tindakan k dalam mengurangi kemungkinan kejadian sumber risiko.
4. Menghitung total efektivitas dari tiap tindakan sebagai berikut:
TE k = ∑ ARP j E jk Ɐ k
5. Memperkirakan  tingkat  derajat  kesulitan  dalam  melakukan  masing-masing tindakan, Dk dan meletakkan nilai-nilai itu berturut-turut pada baris bawah total efektif. Tingkat kesulitan yang ditunjukkan dengan skala (seperti skala Likert) atau skala lain, dan mencerminkan dana dan sumber lain yang diperlukan dalam melakukan tindakan tersebut. Menghitung total efektif pada rasio kesulitan
ETD k = TE k /D k .
6. Meranking  prioritas  masing-masing  tindakan  (R k )  dimana  ranking  1 memberikan arti tindakan dengan ETD k yang paling tinggi (Ulfah et al., 2016).
Tabel 2. Model House of Risk Fase 2
To be Treated Risk Agents (A j ) Risk Mitigates (M k ) Aggregate Risk Potentials M 1 M 2 M 3 M 4 M 5 (ARP j ) A 1 E 11 ARP 1 A 2
ARP 2 A 3
ARP 3 A 4 ARP 4 Total effectiveness of action k TE1 TE2 TE3 TE4 TE5 Degree  of  difficulty  performing action k D1 D2
To be Treated Risk Agents (A j ) Risk Mitigates (M k ) Aggregate Risk Potentials M 1 M 2 M 3 M 4 M 5 (ARP j ) Effectiveness to difficulty ratio ETD 1 ETD 2 ETD 3 ETD 4 ETD 5 Rank of Priority R 1 R 2 R 3 R 4 R 5
Sumber : Ulfah et al. (2016)

## HASIL DAN PEMBAHASAN
Risiko dalam Pengolahan Tebu

## a. Identifikasi Kejadian Risiko dan Sumber Risiko Pengolahan Tebu
Berdasarkan  observasi  langsung  di  lapangan  dan  hasil  dari  FGD  ( Focus Group  Discussion )  dengan  para  responden  pengolahan  tebu  di  Pabrik  Gula Madukismo,  menggunakan  mapping supply  chain  operations  reference (SCOR) teridentifikasi  11  kejadian  risiko  ( risk  event )  yang  diberi  kode  E i sebagaimana disajikan pada Tabel 8:
Tabel 3. Kejadian Risiko dalam Pengolahan Tebu
Proses Kode Kejadian Risiko Plan E1 Perubahan rencana giling E2 Perubahan rencana maintenance Source E3 Bahan pembantu terlambat datang & atau spesifikasinya tidak sesuai E4 Spare part mesin terlambat datang & atau spesifikasinya tidak sesuai Make E5 Giling di bawah kapasitas ( under capacity ) E6 Jam berhenti giling tinggi
E7 Kecelakaan kerja
E8 Target rendemen tidak tercapai E9 Biaya pengolahan tebu tinggi Deliver E10 Terjadi kerusakan produk (gula) selama proses distribusi Return E11 Kualitas produk (gula) tidak sesuai SNI
Sumber : Data Primer (2023)
Kejadian  risiko  ( risk  event )  tersebut  disebabkan  oleh  satu  atau  beberapa sumber  risiko.  Sumber  risiko  ( risk  agent )  yang  teridentifikasi  dalam  pengolahan tebu di PG. Madukismo sebanyak 29 yang diberi kode A j yaitu:
Tabel 4. Sumber Risiko dalam Pengolahan Tebu
Kode Sumber Risiko A1 Iklim tidak normal A2 Kerusakan atau trouble di stasiun gilingan A3 Setelan mesin gilingan kurang tepat A4 Kerusakan atau trouble di stasiun ketel A5 Kerusakan atau trouble di stasiun Listrik A6 Kerusakan atau trouble di stasiun pompa air jogonalan A7 Kerusakan atau trouble di stasiun pemurnian A8 Kerusakan atau trouble di stasiun penguapan A9
Kerusakan atau trouble di stasiun masakan
Kode Sumber Risiko A10 Kerusakan atau trouble di stasiun puteran A11 Kerusakan atau trouble di gudang gula A12 Spesifikasi permintaan bahan pembantu atau spare part mesin kurang detail A13 Kekurangtelitian team pengadaan A14 Human error A15 SDM kurang cakap A16 Kelebihan pasokan BBT harian A17 Kekurangan pasokan BBT harian A18 Bahan baku tebu (BBT) kurang memenuhi kriteria manis (M) A19 Bahan baku tebu (BBT) kurang memenuhi kriteria bersih (B) A20 Bahan baku tebu (BBT) kurang memenuhi kriteria segar (S) A21 Kehilangan gula terikut di ampas A22 Kehilangan gula terikut di blotong A23 Kehilangan gula terikut di tetes A24 Kehilangan gula yang tidak diketahui A25 Harga spare part mesin dan atau bahan pembantu naik A26 Keterbatasan dana A27 Proses pemurnian nira kurang optimal A28 Proses masakan/kristalisasi kurang optimal A29
Proses puteran kurang optimal
Sumber : Data Primer (2023)

## b. Sumber Risiko Prioritas pada Pengolahan Tebu
Dalam penerapan manajemen rantai pasok di sebuah industri tidak menutup kemungkinan  sering  terjadi  hambatan  atau  kendala.  Hambatan  atau  kendala tersebut  juga  didefinisikan  sebagai  risiko  (Adelia,  2023).  Kejadian  risiko  dan sumber  risiko  pengolahan  tebu  dianalisis  menggunakan  HOR  fase  1  untuk menentukan sumber risiko mana yang akan diprioritaskan untuk dilakukan tindakan pencegahan.  Hasil  analisis  menggunakan  HOR  fase  1  pada  pengolahan  tebu disajikan pada Tabel 5.
Tabel 5. Aggregate Risk Potential (ARP) Sumber Risiko dalam Pengolahan Tebu
Kode Sumber Risiko Average of ARP Priority Rank of Agent % ARP Kumulatif %ARP A17 Kekurangan  pasokan  bahan  baku  tebu (BBT) harian 2.200 1 7% 7% A26 Keterbatasan dana ( Cashflow kurang lancar) 2.019 2 7% 14% A4 Kerusakan atau trouble di Stasiun Ketel 1.764 3 6% 20% A2 Kerusakan atau trouble di Stasiun Gilingan 1.757 4 6% 26% A1 Iklim tidak normal 1.284 5 4% 31% A19 BBT kurang memenuhi kriteria bersih (B) 1.274 6 4% 35% A27 Proses pemurnian nira kurang optimal 1.172 7 4% 39% A25 Harga spare  part &  atau  bahan  pembantu naik 1.124 8 4% 43%
Kode Sumber Risiko Average of ARP Priority Rank of Agent % ARP Kumulatif %ARP A10 Kerusakan atau trouble di Stasiun Puteran 1.124 9 4% 47% A21 Kehilangan gula terikut di ampas 1.101 10 4% 50% A5 Kerusakan atau trouble di Stasiun Listrik 1.080 11 4% 54% A28 Proses kristalisasi kurang optimal 1.002 12 3% 58% A9 Kerusakan atau trouble di Stasiun Masakan 1.000 13 3% 61% A3 Setelan mesin Gilingan kurang tepat 980 14 3% 64% A15 SDM kurang cakap 938 15 3% 68% A22 Kehilangan gula terikut di blotong 916 16 3% 71% A18 BBT kurang memenuhi kriteria manis (M) 886 17 3% 74% A8 Kerusakan atau trouble di Stasiun Penguapan 855 18 3% 77% A14  Human error 855 19 3% 80% A23 Kehilangan gula terikut di tetes 834 20 3% 82% A7 Kerusakan atau trouble di Stasiun Pemurnian 805 21 3% 85% A24 Kehilangan gula yang tidak diketahui 707 22 2% 87% A29 Proses puteran kurang optimal 688 23 2% 90% A6 Kerusakan  atau trouble di  Stasiun  Pompa Air 684 24 2% 92% A20 BBT kurang memenuhi kriteria segar (S) 663 25 2% 94% A12 Spesifikasi  permintaan  bhn  pembantu  atau spare part kurang detail 629 26 2% 97% A13 Kekurangtelitian Team Pengadaan 401 27 1% 98% A16 Kelebihan pasokan BBT harian 314 28 1% 99% A11 Kerusakan atau trouble di Gudang Gula 291 29 1% 100% Jumlah 29.347 100% Sumber : Data Primer (2023)
Data a ggregate risk potential (ARP) sumber risiko pengolahan tebu (Tabel
5) dibuat diagram pareto sebagai berikut:
Gambar 1. Diagram Pareto Aggregate Risk Potential (ARP)
Sumber : Risiko Pengolahan Tebu (2023) 0% 20% 40% 60% 80% 100% 120% 0 500 1.000 1.500 2.000 2.500 A17 A4 A1 A27 A10 A5 A9 A15 A18 A14 A7 A29 A20 A13 A11
% AR P N ilai A R P j Risk Agent ARP Cum % ARP
Berdasarkan  Tabel  5  dan  Gambar  1  tersebut,  sumber  risiko  prioritas (mempunyai  ARP  terbesar  dan  persentase    kumulatif  ARP  sampai  dengan  50%) dalam pengolahan tebu di Pabrik Gula Madukismo adalah:
1. Kekurangan pasokan bahan baku tebu (BBT) harian
2. Keterbatasan dana ( cashflow kurang lancar)
3. Kerusakan atau trouble di stasiun ketel
4. Kerusakan atau trouble di stasiun gilingan
5. Iklim tidak normal
6. Bahan baku tebu (BBT) kurang memenuhi kriteria bersih (B)
7. Proses pemurnian nira kurang optimal
8. Harga spare part dan atau bahan pembantu naik
9. Kerusakan atau trouble di stasiun puteran
10. Kehilangan gula terikut di ampas

## c. Mitigasi Risiko dalam Pengolahan Tebu
Hasil  observasi  langsung  di  lapangan  dan  FGD  ( Focus  Group  Discussion ) dengan  para  responden  diperoleh  mitigasi-mitigasi  untuk  tiap-tiap  sumber  risiko prioritas. Mitigasi-mitigasi tersebut disusun sedemikian rupa dengan cara mitigasi yang sama dijadikan satu. Terdapat 21 mitigasi risiko yang diberi kode M k untuk menangani  10  sumber  risiko  prioritas.  Mitigasi  risiko  tersebut  dianalisis menggunakan HOR fase 2, hasilnya disajikan pada Tabel 5
Berdasarkan  Tabel  5  tersebut  diperoleh  urutan  prioritas  ( rank  of  priority ) mitigasi risiko pengolahan tebu sebagai berikut:
1. Mengoptimalkan maintenance di luar dan di dalam musim giling
2. Memetakan jalur kritis dan mempersiapkan sparepart nya
3. Melakukan penyetelan gilingan dengan tepat, memaksimalkan press hidrolik gilingan dan resetting gilingan
4. Efektivitas dan efisiensi biaya
5. Giling stabil sesuai kapasitas giling yang disepakati
6. Kerjasama usaha dengan pihak lain
7. Menerapkan  teknologi  mekanisasi  dan  pengoptimalan Grab  Loader (GL) untuk kegiatan tebang muat angkut (TMA)
8. Pemberian air imbibisi yang optimal
9. Memakai bahan pembantu proses tepat dosis
10. Sosialisasi  ke  penebang  agar  hasil  tebangannya  memenuhi  kriteria  manis, bersih, segar (MBS)
11. Pengecekan rutin terhadap pol ampas
12. Melakukan forward sale gula (menjual gula sebelum giling)
13. Melakukan pembersihan rutin pada saringan nira
14. Melakukan antisipasi perubahan iklim dan pemantauan bersama BMKG
15. Melaksanakan budidaya tebu sesuai SOP oleh Bagian Tanaman
16. Mencari supplier  sparepart dan  bahan  pembantu  proses  yang  baru  dengan harga yang kompetitif
17. Menambah jumlah tebu luar daerah (TLD) oleh Bagian Tanaman
18. Menambah jumlah tenaga tebang oleh Bagian Tanaman
19. Memasang sensor pH digital
20. Mencari investor atau pemberi pinjaman
21. Menjual sebagian aset perusahaan
Urutan 1 sampai 5 mitigasi dari sumber risiko prioritas pada pengolahan tebu dapat dijabarkan sebagai berikut:
1. Mengoptimalkan maintenance di luar dan di dalam musim giling
Menurut Jusolihun, N. (2019) dalam (Meli Amelia & Aspiranti, 2021) perawatan ( maintenance )  merupakan  kegiatan  di  dalam  suatu  sistem  produksi  dimana fungsinya  berupa  objek  dengan  cara  pemeliharaan,  perbaikan,  penggantian, pembersihan,  penyetelan,  dan  pemeriksaan.  Oleh  karena  itu  perawatan  sangat penting  untuk  dilakukan  guna  menjaga  stabilitas  mesin  terhadap  produksi perusahaan.
Maintenance (perawatan  mesin)  yang  dilaksanakan  utamanya  di  luar  musim giling  selama  kurang  lebih  6  bulan  harus  bisa  mempersiapkan  mesin-mesin dengan  baik  untuk  digunakan  saat  giling,  sedangkan maintenance di  dalam musim  giling  sifatnya  lebih  kepada  perbaikan-perbaikan  kecil  dan  cepat  agar
ketika  terjadi  kerusakan  mesin,  giling  segera  dapat  berjalan  kembali.
Maintenance harus  dilaksanakan  dengan  dengan  teliti  dan  efektif pembiayaannya agar kinerja mesin optimal dan tidak banyak terjadi kerusakan saat giling.
2. Memetakan jalur kritis dan mempersiapkan sparepart nya
Setiap  stasiun  mempunyai  jalur-jalur  kritis.  Oleh  karena  itu  petugas  di pengolahan  harus  mengenal  betul  jalur-jalur  kritis  tersebut  atau  dapat memetakannya. Sebelum giling dimulai sparepart jalur-jalur kritis harus sudah dipersiapkan sparepart nya  sehingga  ketika  terjadi  kerusakan  dapat  segera dilakukan perbaikan.
3. Melakukan  penyetelan  gilingan  dengan  tepat,  memaksimalkan  press  hidrolik dan resetting gilingan
Stasiun gilingan adalah stasiun yang ada di pabrik gula yang berfungsi sebagai pencacah dan pemerah tebu dengan mengambil air tebu semaksimal mungkin. Permasalahan  di  Stasiun  Gilingan  bukan  hanya  tentang    apakah  mesin-mesin tersebut  sudah  dilakukan  perawatan  ( maintenance )  dengan  baik,  tetapi  juga bagaimana penyetelannya agar sesuai dengan kapasitas giling yang disepakati. Kapasitas giling terpasang dari PG. Madukismo sebenarnya adalah 3.500 TCD, namun  masih  dapat  disetel  sampai  batas  bawah  di  2.800  TCD  tergantung kesepakatan  manajemen  bagaiman  estimasi  pemasukan  tebunya  pada  musim giling  tersebut.  Press  hidrolik  dari  mesin  gilingan  perlu  dimaksimalkan  agar pemerahan  tebu  maksimal. Resetting gilingan  dalam  arti  gilingan  masih  bisa disetel ulang ketika jumlah tebu yang masuk tidak sesuai rencana semula, tetapi ada  batas  bawahnya.  Jika  batas  bawah  terlewati,  maka  proses  giling  menjadi tidak efisien.
4. Efektivitas dan efisiensi biaya
Menurut  (Lubis,  2020)  efektivitas  kerja  merupakan  suatu  keadaan  dimana tercapainya  sebuah  keberhasilan  sebuah  instansi,  lembaga,  maupun  kelompok untuk  mencapai  rencana.  Efektivitas  kerja  merupakan  kondisi  tingkatan perusahaan  dalam  melaksanakan  pekerjaannya  yang  penyelesaiannya  sesuai target yang telah direncanakan. Cara kerja yang efisien adalah cara yang tanpa
sedikitpun  mengurangi  hasil  yang  hendak  dicapai  seperti  :  cara  termudah, tercepat, termurah, teringan, dan terpendek (Syam, 2020)
Setiap proses bisnis termasuk di dalamnya pengolahan tebu menjadi gula harus dilaksanakan  secara  efektif  dan  efisien.  Efektif  misalnya  dalam  kegiatan maintenance harus  betul-betul  tepat  mesin  mana  yang  harus  dilakukan perbaikan,  penggantian  ataupun  hanya  pembersihan.  Efisien  misalnya  dalam penggunaan bahan pembantu proses harus betul-betul tepat dosis.
5. Giling stabil sesuai kapasitas giling yang disepakati
Giling  yang  stabil  merupakan  proses  pengolahan  gula  sesuai  dengan  estimasi produksi yang sesuai dengan kapasitas giling yang disepakati. Kondisi tersebut akan membuat nyaman bagi seluruh petugas di masing-masing stasiun. Giling yang  stabil  harus  didukung  dengan  pemasukan  bahan  baku  yang  stabil,  tidak turun naik. Demikian juga dengan tebu yang digiling harian harus stabil, tidak terjadi  kenaikan  dan  penurunan  tebu  digiling  secara  tiba-tiba  yang mengakibatkan  stasiun  tertentu  tidak  bisa  menjalankan  tugasnya  dengan  baik karena  ketidakstabilan  tersebut.  Dengan  kestabilan  giling,  jumlah  gula  yang didapat lebih mendekati estimasi dan biaya proses menjadi lebih murah.
PG.  Madukismo  selama  beberapa  tahun  terakhir  mengalami  kekurangan pasokan bahan baku tebu (BBT), dimana kapasitas giling yang  terpasang yaitu 3.500  TCD  sering  tidak  tercapai.  Hal  ini  mengakibatkan  kejadian  risi. berupa giling  di  bawah  kapasitas  ( under  capacity )  yang  menyebabkan  proses  giling menjadi tidak efisien maupun sering berhenti giling yang mengakibatkan biaya olah tinggi karena untuk menghidupkan kembali mesin PG yang sudah berhenti butuh  biaya  yang  besar  serta  nira  tebu  yang  sudah  basi    sulit  untuk  diolah menjadi  gula.  Bagian  Tanaman  PG.  Madukismo  selaku  bagian  yang bertanggung jawab terhadap pengadaan bahan baku perlu segera merumuskan kembali SOP budidaya tebu bibit dan tebu giling spesifik PG. Madukismo agar pasokan bahan baki tebu sesuai dengan kapasitas giling yang terpasan

## SIMPULAN
Pada  pengolahan  tebu  teridentifikasi  11  kejadian  risiko  dan  29  sumber
risiko.  Sumber  risiko  yang  perlu  diprioritaskan  untuk  dilakukan  tindakan pencegahan pada pengolahan tebu ada 10 yaitu: (a) kekurangan pasokan bahan baku harian,  (b)  keterbatasan  dana,  (c)  kerusakan  atau trouble di  Stasiun  Ketel,  (d) kerusakan atau trouble di Stasiun Gilingan, (e) iklim tidak normal, (f) bahan baku kurang memenuhi kriteria bersih (B), (g) proses pemurnian nira kurang optimal, (h) harga sparepart atau bahan pembantu naik, (i) kerusakan atau trouble di  Stasiun
Puteran dan (j) kehilangan gula terikut di ampas. Mitigasi risiko untuk menangani sumber  risiko  prioritas  pada  pengolahan  tebu  ada  21,  ranking  1-5  adalah:  (a) mengoptimalkan maintenance di luar dan di dalam musim giling, (b) memetakan jalur kritis dan mempersiapkan sparepart nya, (c) melakukan penyetelan gilingan dengan  tepat,  memaksimalkan  press  hidrolik  gilingan  dan resetting gilingan,  (d) efektivitas  dan  efisiensi  biaya  dan  (e)  giling  stabil  sesuai  kapasitas  giling yang disepakati.
Bagian Pabrik Gula PG. Madukismo selaku bagian yang bertanggung jawab terhadap pengolahan tebu perlu mengoptimalkan maintenance di luar dan di dalam musim  giling,  memetakan  jalur  kritis  serta    mempersiapkan sparepart mesin, melakukan  penyetelan  gilingan  dengan  tepat,  memaksimalkan        press  hidrolik  dan resetting gilingan. Bagian tanamam  merumuskan kembali SOP budidaya tebu bibit dan tebu giling spesifik PG. Madukismo agar pasokan bahan baku tebu sesuai dengan kapasitas giling yang terpasang, sehingga meningkatkan efektivitas dan efisiensi biaya dan stabilitas giling sesuai kapasitas giling yang disepakati.

## DAFTAR PUSTAKA
Ackermann,  F.,  Eden,  C.,  Williams,  T.,  &  Howick,  S.  (2007).  Systemic  risk assessment: A case study. Journal of the Operational Research Society , 58 (1), 39–51. https://doi.org/10.1057/palgrave.jors.2602105
Adeli a , Vonny, & Wiwin Widiasih,(2023). Strategi Mitigasi Risiko Pada Produksi. Surimi Beku Dengan Metode House Of Risk (HOR) Dan Scor Model. Jurnal Sustainability, Ergonomics, Optimization, and Application of Industrial Engineering (SENOPATI) Vol.5 No.1
Arief,  A.,  &  Sofyan,  S.  (2021).  Polemik  Kebijakan  Impor  Gula  Di  Indonesia. Bilancia:  Jurnal  Studi  Ilmu  Syariah  Dan  Hukum , 15 (2),  227–252. https://doi.org/10.24239/blc.v15i2.810
Aryncha,  Gilang  Riski  &  Nina  Aini  Mahbubah,  (2021).  Analisis  Pengelolaan Risiko Rantai Pasokan Produksi Palet Kayu Berbasis Pendekatan HOR. Jurnal

## Profisiensi, Vol.9 No.1; 37-46
Hendricks, K. B., & Singhal, V. R. (2003). The effect of supply chain glitches on shareholder  wealth. Journal  of  Operations  Management , 21 (5),  501–522. https://doi.org/10.1016/j.jom.2003.02.003
Kusnindah,  C.,  Sumantri,  Y.,  &  Yuniarti,  R.  (2015).  Pengelolaan  Risiko  Pada Supply  Chain  dengan  Menggunakan  Metode  House  of  Risk  (HOR)  (Studi Kasus di PT. XYZ) Risk Management in The Supply Chain Using The Method of  House  Of  Risk(HOR)  (Case  Study :  PT.  XYZ). Jurnal  Rekayasa  Dan Manajemen Sistem Industri , 2 (3), 661–671.
Lubis,  P.  R.  (2020).  Pengaruh  Disiplin  Kerja  Dan  Pengawasan  Kerja  Terhadap Efektivitas  Kerja  Karyawan  Pada  Pt.  Alindobaja  Perkasa  Medan. Jurnal Ilmiah “Jumansi Stindo” Medan , 13 (2), 193–202.
Meli  Amelia,  &  Aspiranti,  T.  (2021).  Analisis  Pemeliharaan  Mesin  Conveyor Menggunakan  Metode  Preventive  dan  Breakdown  Maintenance  untuk Meminimumkan  Biaya  Pemeliharaan  Mesin  pada  PT  X. Jurnal  Riset Manajemen Dan Bisnis , 1 (1), 1–9. https://doi.org/10.29313/jrmb.v1i1.32
Pongoh, M. (2016). Analisis Perencanaan Manajemen Rantai Pasok. Emba , 4 (3), 695–704.
Sofyan  ,  Hady,    Akhsani  Nur  Amalia  ,  Daffa  Pratama  Akmal,  &Rizky  Fajar Ramdani,  (2022).    Analisa  Dan  Mitigasi  Risiko  Supply  Chain  Dengan Pendekatan Model House Of Risk Pada Perusahaan XYZ.  J urnal Teknologika (Jurnal Teknik-Logika-Matematika), Vol 12 No. 2; 193-204
Syam,  S.  (2020).  Pengaruh  Efektifitas  Dan  Efisiensi  Kerja  Terhadap  Kinerja Pegawai  Pada  Kantor  Kecamatan  Banggae  Timur. Jurnal  Ilmu  Manajemen Profitability , 4 (2), 128–152. https://doi.org/10.26618/profitability.v4i2.3781 Tampubolon,  F.,  Bahaudin,  A.,  Ferro  Ferdinant,  P.,  Industri,  J.  T.,  Teknik,  F., Sultan, U., & Tirtayasa, A. (2013). Pengelolaan Risiko Supply Chain dengan Metode House of Risk. Jurnal Teknik Industri , 1 (3), 222–226.
Ulfah,  M.,  Syamsul  Maarif,  M.,  &  Raharja,  S.  (2016).  Analisis  Dan  Perbaikan Manajemen Risiko Rantai Pasok Gula Rafinasi Dengan Pendekatan House of Risk  Analysis  and  Improvement  of  Supply  Chain  Risk  Management  of Refined  Sugar  Using  House  of  Risk  Approach. Jurnal  Teknik  Industri Pertanian , 26 (1), 87–103.
Prasetyo, Beny, Windi Eka Yulia Retnani, & Nur Laily Muhimmatul Ifadah, (2022) Analisis  Strategi  Mitigasi  Risiko  Supply  Chain  Management  Menggunakan House of Risk (HOR), Jurnal Tekno Kompak, Vol. 16, No. 2: 72-84
Widyaningrum, Retno , Mohammad Zehan Irfanda, & Rayhan Sultan Gani, (2020). Pengelolaan  Risiko  untuk  Mengurangi  Waste  Produksi  pada  Forward  Rib Member  A321  di  PT  X  dengan  Pendekatan  House  Of  Risk. Journal  of Advances in Information and Industrial Technology (JAIIT), Vol. 2, No. 1 ; 43- 50