## PENGARUH HARGA, CITRA MEREK DAN KUALITAS LAYANAN TERHADAP KEPUTUSAN PEMBELIAN PRODUK ONLINE JAKMALL

## Suzan Bernadetha Stephani, Muhammad Nashar
Program Studi Manajemen, Fakultas Ekonomi dan Bisnis, Universitas Mercu Buana suzan.bernadetha@mercubuana.ac.id; muhammad_nashar@mercubuana.ac.id

## ABSTRAK
Jakmall  adalah  e-commerce  (jual  beli)  yang  sedang  berkembang  di  indonesia.  Persaingan  bisnis  yang ketat antara e-commerce di Indonesia, membuat jakmall harus menindak lanjuti keluhan yang dirasakan oleh  konsumen.  Jika  hal  tersebut  tidak  cepat  ditindak  lanjuti  ada  kemungkinan  konsumen  akan  beralih kepada pesaing. Penelitian bertujuan untuk mengetahui pengaruh harga, citra merek dan kualitas layanan mempegaruhi terhadap keputusan pembelian produk online jakmall. Metode pengambilan sampel dengan teknik  purposive  sampling,  kuesioner  disebarkan  secara online kepada  125  responden.  Analisis  data menggunakan  Partial  Least  Square  (PLS),  dengan  menguji  outer  model,  Inner  model  dengan  tingkat signifikan 0,05 (5%) =1,96.Hasil penelitian menunjukkanbahwa variabel harga, citra merek, dan kualitas layanan  bersifat  positif  dan  signifikan  terhadap  sikap  keputusan  pembelian  produk  jakmall.  Variabel terbesar  yang  mempegaruhi  sikap  konsumen  atas  pembelian  produk online jakmall  ialah  variabel  citra merek , karena konsumen merasakan banyak keuntungan yang diperlukan saat membeli produk jakmall
Kata kunci : harga, citra merek, kualitas layanan dan keputusan pembelian.

## ABSTRCT
Jakmall is the name of E-commerce, which is growing in Indonesia. Strict business competition between e-commerce, making jakmall must follow up the complaints by consumers. If it is not quickly followed up there is the possibility of consumerswill switch to competitors. This study aims to determine the effect of price,  brand  image  and  service  quality  affect  on  consumer  purchase  decisions  on  purchasingproduct jakmall. Purposive sampling technique is used 150 respondents. Data analysis uses Partial Least Square (PLS),  by  testing  the  Outermodel,  the  Inner  model  with  significance  level  alpha  0,05  (5%)  =1,96.  The results showed that the variables of price, brand image, and service quality are positive and significant to purchase decision product jakmall.The biggest variable affecting consumers attitude towards purchasing product jakmall is brand image variable, because consumers get many benefits when buy an airline ticket online at Jakmall.

## Keywords: price, brand image, service quality and Purchasing Decision

## PENDAHULUAN
Jumlah  pengguna  internet  di  Indonesia  semakin  lama  semakin  berkembang. Perkembangan  teknologi  tersebut  dapat  dirasakan  oleh  pengguna  internet.  Oleh  sebab  itu  gaya hidup  masyarakat  saat  ini  ikut  berubah  karena  pengaruh  dari  perkembangan  teknologi  tersebut untuk selalu mengakses internet dimana pun dan kapanpun. Maka dari itu berkat adanya internet terciptalah  teknologi  perdagangan  secara online yang  terintegrasi  dengan  sistem  yang  biasa
disebut onlineshop .  Dari  remaja  hingga  dewasa  sudah  mengenal onlineshop apalagi  ditambah dengan adanya fasilitas penunjang seperti gadget ataupun smartphone .
Pada  tahun  2019  Indonesia  menduduki  peringkat  peringkat  ke  5  dari  20  negara  dalam kategori  pengguna  internat  dengan  jumlah  pertumbuhan  internet  mencapai  7,063%.  Dengan melihat ini jumlah pengguna internet di Indonesia mengalami pertumbuhan yang signifikan dari tahun ke tahun keminfo memperkirakan bahwa jumlah pengguna internet akan terus mengalami peningkatan hingga akhir tahun 2019 (internetwordstat). Oleh karena itu dengan adanya internet maka pera pelaku ekonomi saat ini sudah beradaptasi dan berkolaborasi dengan adanya internet agar kegiatan ekonomi bisa terus berjalan tanpa terhalan oleh waktu dan tempat.
Perkembangan  internet  telah  membawa  perubahan  terhadap  banyak  hal.  Salah  satunya perubahan yang dibawa internet adalah dalam hal (berbisnis. Ini kita bisa menjual atau membeli barang  dan  jasa  melalui online, baik  melalui  media  sosial  seperti instragram dan facebook ataupun  melalui  beberpa  marketplce yang  ada  diIndonesia  seperti  Jakmall,  Zalora,  Tokopedia dan Shopee. Hal tersebut dkarenakan adanya internet yang dapat menyambung perangkat walau jarak antar perangkatnya sangat jauh memungkinkan adanya e-commerce Pertumbuhan  pasar E-Commerce di  Indonesia  selalu  mengalami  peningkatan.  Dengan golongan  kelas  menengah,  orang-orang  tidak  akan  segan  untuk  mengkonsumsi  uang  mereka untuk membeli berbagai macam barang yang mereka inginkan. Dengan E-Commerce konsumen dapat melalukan transaksi pembelian selama 24 jam penuh tanpa adanya batas waktu .
Meningkatnya  pertumbuhan E-Commerce banyak  perusahan  e-commerce  di  indonesia, namun  hanya  ada  beberapa  perusahan E-Commerce yang  berkembang  di  Indonesia.  Saat  ini banyak  perusahaan E-Commerce yang  berbasis  di  Indonesia  yang  mengakibatkan  adanya persaingan  yang  ketat  dalam  mempertahankan  konsumen  salah  satu  e-commerce  yaitu Jakmall.com.
Jakmall.com  adalah    salah  satu Marketplace  bussiness  to  custumer (B2C)  pusat  belanja online yang  menawarkan  berbagai  macam  jenis  produk  mulai  dari  elektronik, fashion , perlengkapan bayi, alat kesehatan, produk kecantikan, peralatan rumah tangga dan perlengkapan traveling dan olahraga.  Jakmall.com didirikan pada tahun 5 agustus 2016 yang dimana jaknote merupakan salah satu distributor besar dari Jakmall. Dapat di lihat pada gambar  1.2 perusahan jakmall.com tergolong menjadi perusahan e-commerce baru namun pengguna active membernya mencapai  1.790.000  pada  tahun  2018,  dan  web  jakmall  sendiri  sudah  dilihat  sebanyak  10  juta pengguna dalam waktu perbulan.
Jumlah  pengunjung  bulan  Mei  2018  sebanyak  1.250.000.  Penurunan  pengunjung  yang dialami  Jakmall.com  diduga  bahwa  beli  konsumen  juga  mengalami  penurunan.  Hal  tersebut dibuktikan  dengan  penurunan  jumlah  pengunjung  dari  Jakmall.com  karena  adanya  indikasi konsumen  yang  merasa  dikecewakan.  Hal  tersebut  dapat  dilihat  dari  penurunan  jumlah pengunjung  dari bulan  Maret–  Mei  2018 sebanyak 500.000 pengunjung. Hal  ini menunjukkan bahwa adanya masalah pada jakmall.com (similarweb.com). Menurut survai yang dilakukan oleh google review masalah yang dialami oleh konsumen seperti: (a) Persedian barang yang kuruang baik; (b) Lamanya pengiriman barang; (c)  Sulitnya refund barang yang mengalami kerusakan.
Menurut    Kotler    dan    Keller    (2009)    Harga    merupakan    salah    satu    elemen  bauran pemasaran    yang    dapat    menghasilkan    pendapatan.    Salah    satu    hal    yang  diperhatikan konsumen  dalam  melakukan  pembelian  produk.  Konsumen  akan melakukan perbandingan harga  antara  yang  mahal  dan  murah.  Jika  harga  produk  yang  diberikan  kepada  konsumen  itu
mahal, maka konsumen akan mencari harga produk yang lebih murah dengan produk yang sama. Dari  hal  tersebut  ada  indikasi  bahwa  harga  yang  lebih  rendah  dalam  lingkungan online dapat mempengaruhi keputusan pembelian melalui kegunaan pengguna. Citra  merek (brand  image) adalah  dapat  menumbuhkan  dan  dukungan  terjadinya  niat  beli pelanggan.
Menurut Kotler dan Amstrong (2011) merek berpengaruh diferensiasi positif bahwa jika pelanggan  mengenal  nama  merek,  pelanggan  akan  merespon  produk  atau  jasa.  Berdasarkan definisi  diatas  dapat  disimpulkan  bahwa  citra  merek  merupakan  faktor  penting  bagi  pelanggan dalam memilih sebuah produk atau jasa, jika produk tersebut mempunyai citra merek yang baik. Citra  merek  sebuah  perusahaan  akan  sangat  penting  untuk  pelanggan  dalam  memilih  produk mana yang akan mereka beli jika perusahaan mempunyai citra merek yang baik maka pelanggan akan  percaya  dengan  produk  yang  mereka  jual  dan  akan  memiliki  keputusan  pembelian  yang tinggi terhadap produk yang perusahaan jual. Dalam membeli suatu produk pelanggan memiliki banyak pertimbangan selain citra merek pelanggan juga banyak mempertimbangkan bagaimana harga yang akan mereka keluarkan untuk membeli suatu produk.
Menurut Tjiptono (2011) apabila perceived service sesuai dengan expected service , maka kualitas layanan akan dinilai baik atau positif. Jika perceived service melebihi expected service , maka kualitas layanan dipersepsikan sebagai kualitas. Sebaliknya apabila perceived service lebih jelek  dibandingkan expected  service ,  maka  kualitas  layanan  dipersepsikan  negatif  atau  buruk. Baik tidaknya kualitas layanan tergantung pada kemampuan perusahaan dan staffnya memenuhi harapan pelanggan secara konsisten.
Berdasarkan  uraian  yang  telah  dijelaskan  pada  latar  belakang  maka  permasalahan  yang dirumuskan  dalam  penelitian  ini  adalah: (1) Apakah  harga  berpengaruh  terhadap  keputusan pembelian  produk online jakmall?;  (2)  Apakah  citra  merek  berpengaruh  terhadap  keputusan pembelian produk online jakmall?; (3) Apakah kualitas layanan berpengaruh terhadap keputusan pembelian produk online jakmall?
Tujuan  dari  penelitian  ini  adalah  untuk  mengetahui  pengaruh  Harga,  Citra  Merek  dan Kualitas Layanan terhadap Keputusan Pembelian produk online jakmall, secara terperinci tujuan dari  penelitian  ini  dapat  dirumuskan  sebagai  berikut:  (1)  Mengetahui  pengaruh  harga  terhadap keputusan  pembelian  produk online jakmall?;  (2)  Mengetahui  pengaruh  citra  merek  terhadap keputusan  pembelian  produk online jakmall?;  (3)  Mengetahui  pengaruh  kualitas  layanan terhadap keputusan pembelian produk online jakmall?

## KAJIAN TEORI

## Harga
Menurut    Assauri    (2012)    Harga    merupakan    beban    atau    nilai  bagi  konsumen,  yang didapatkan dengan memperoleh dan menggunakan suatu produk, termasuk  biaya  keuangan  dari konsumsi,    di   samping   biaya    sosial    yang    bukan  keuangan,    seperti    dalam    bentuk    waktu, upaya,  psikis,  risiko  dan prestise atau gengsi sosial. Menurut Janfry Sihite (2016) Menyatakan bahwa Harga adalah jumlah uang yang dikenakan untuk suatu produk atau layanan, jumlah nilai yang  dipertukarkan  manfaat  konsumen  sebagai  memiliki  atau  menggunakan  produk  atau layanan.  Harga  adalah  prasyarat  pertukaran,  jika  konsumen  mempertimbangkan  harga  dan manfaatnya sesuai pertukaran akan direalisasikan.

## Citra Merek
Menurut Siswanto  (2014)  dalam Putra dkk, mendefinisikan Citra  Merek  adalah pancaran atau  reproduksi  jati    diri    sendiri    dari  suatu  merek.  Citra  merek  dapat  juga  diartikan  sebagai persepsi masyarakat terhadap jati diri sebuah merek Menurut  Surachman  (2013)  dalam  Musay, mendefinisikan  Citra  Merek adalah  bagian  dari  merek  yang  dapat  dikenali  namun  tidak dapat  diucapkan, seperti  lambang  desain  huruf  atau  warna  khusus,  atau  persepsi  pelanggan atas sebuah produk atau jasa yang diwakili oleh mereknya.
Dari uraian menurut beberapa para ahli di atas dapat disimpulkan bahwa citra  merek  adalah gambaran  dan  suatu  kesan  yang  di  timbulkan  oleh  sebuah merek di dalam benak pelanggan dalam mengamatinya.

## Kualitas Layanan
Menurut  Fandy  Tjiptono (2011)  Kualitas layanan  merupakan  aktivitas,  manfaat  atau kepuasan   yang   ditawarkan untuk   dijual.    Konsep service    of     excellent ada   empat   pokok unsur  pelayanan    yaitu   kecepatan,    ketepatan,    keramahan,    dan    kenyamanan.  Keempat  unsur tersebut merupakan satu  kesatuan pelayanan jasa yang terintegrasi. Artinya pelayanan atau jasa yang diberikan kepada pelanggan menjadi tidak excellent (unggul), jika salah satu unsur kurang. Untuk  mencapai  tingkat  satu  layanan  prima,  maka  pihak customerservice harus  memiliki tingkatan  keterampilan  tertentu,  keandalan,  berpenampilan  baik  dan  rapi  ( good  perfomanced ) bersikap  ramah  serta  mampu  berkomunikasi  dan  menciptakan  hubungan  pelanggan  yang  baik ( good relationship ).
Kualitas    layanan    yang    baik    dewasa    ini    menjadi    tantangan    bagi  perusahaan khususnya    bisnis    dibidang e-commerce karena    semakin  banyak    pelanggan    yang    menuntut kualitas  layanan  yang  baik  sehingga mampu mencapai ekspektasi pelanggan, kualitas layanan dapat  mengubah  persepsi  suatu  produk  yang  ditawarkan  menjadi  lebih  bernilai  tinggi  dan  hal tersebut dapat meningkatkan minat beli pelanggan.

## Rerangka Pemikiran

## Hipotesis
Berlandaskan kerangka pemikiran tersebut di atas, munculah hipotesa yang diajukan dalam penelitian ini adalah sebagai berikut:
H 1 : Harga berpengaruh positif dan signifikan terhadap keputusan pembelian.
H 2 : Citra Merek berpengaruh positif dan signifikan terhadap keputusan pembelian.
Harga Keputusan Pembelian H 1 H 3 Citra Merek H 2 Kualitas Layanan
H 3 : Kualitas Layanan berpengaruh positif dan signifikan terhadap keputusan pembelian.

## METODE PENELITIAN
Proses penelitian ini diawali dengan kegiatan mengidentifikasi permasalahan ditempat penelitian, melakukan perumusan masalah, dan pengumpulkan teori dasar untuk memperkuat landasan teori dari  setiap  variabel.  Selanjutnya  dilakukan  penyusunan  metode  dalam  pengumpulan  data, penyusunan instrumen sampai teknik pengujian yang dilakukan, adapun subjek yang digunakan peneliti  adalah  konsumen  yang  telah  melakukan  transaksi  pembelian  produk online pada  situs jakmall.com  masyarakat  tanjung  duren.  Pada  proses  penelitian  ini  dibutuhkan  waktu  sejak Januari 2019 sampai dengan Juni 2019.

## Desain Penelitian
Pada penelitian ini penulis melakukan penelitian dengan menggunakan      metode kausal untuk mengetahui ada atau tidaknya pengaruh antar variabel bebas yaitu harga (X 1 ), citra merek (X 2 ), dan kualitas layanan (X 3 ) terhadap variabel  terikat yaitu keputusan pembelian (Y)  produk online pada  situs  jakmall.com.  Hubungan  kausal  terdapat  variabel  independent  (variabel  yang mempegaruhi) dan variabel dependen (Variabel yang dipengaruhi) (Sugiyono,2014).

## Definisi dan Operasional Variabel Definisi Variabel
Variabel penelitian suatu atribut atau sifat atau nilai dari orang, objek atau kegiatan yang mempunyai  variasi  tertentu  yang  ditetapkan  oleh  peneliti  untuk  dipelajari  dan  ditarik kesimpulannya. (Sugiyono,2016)
a) Variabel Independen (X)
1) Harga  Menurut  (Kotler,  2012).  Harga  adalah  jumlah  uang  yang  dibebankan  atau dikenakan  atas  sebuah  produk  atau  produk.  Dengan  kata  lain  harga  merupakan  sebuah nilai  yang  harus  ditukarkan  dengan  produk  yang  dikehendaki  konsumen.  Harga merupakan satu-satunya  elemen yang menghasilkan pendapatan sedangkan elemen lain menimbulkan  biaya.  Harga  merupakan  salah  satu  elemen  yang  paling  flexsibel,  harga dapat diubah dengan cepat.
2) Citra Merek, Menurut  Kotler  dan  Keller  (2013).  Citra  Merek  adalah Persepsi dan keyakinan  yang  di  pegang  oleh  konsumen,  seperti  yang  dicerminkan  asosiasi  yang tertanam dalam ingatan konsumen.
3) Kualitas  Layanan    menurut    Gronroos    dalam    buku    Fandy  Tjiptono  (2011).  Kualitas Jasa  adalah  proses  yang  terdiri    atas    serangkaian    aktivitas    tidak    berwujud    yang biasanya   (namun tidak   harus selalu) terjadi   interaksi  antara pelanggan  dan karyawan jasadan/atau  sumber  daya  fisik  atau  barang  dan/atau  sistem  penyediaan  jasa,  yang disediakan sebagai solusi atas masalah pelanggan.
b)   Variabel Dependen (Y)
Keputusan  pembelian  menurut  Kotler  dan  Amstrong  (2011)  adalah  keputusan  pembelian terhadap produk yang mau dibeli. Keputusan pembelian mengacu pada perilaku konsumen baik individu maupun rumah tangga yang membeli barang dan jasa untuk dikomsumsi pribadi.

## 1. Operasionalisasi Variabel
Operasional  variabel  adalah  suatu  informasi  ilmiah  yang  amat  membantu  penelitian  lain yang  ingin  membantu  penelitian  yang  sama  (Sugiyono,  2014).  Dalam  penelitian  ini  peneliti melakukan  pengukuran  terhadap  keberadaan  suatu  variabel  dengan  menggunakan  instrumen penelitian.  Setelah  itu  peneliti  melanjutkan  analisis  untuk  mencari  hubungan  suatu  variabel dengan variabel lainya dan terdapat indikator-indikator yang akan diukur dengan skala likert .

## Populasi dan Sampel Penelitian
Populasi adalah wilayah generalisasi yang terdiri atas objek atau subjek yang mempunyai kuantitas dan karakteristik tertentu yang ditetapkan oleh peneliti untuk dipelajari dan kemudian ditarik  kesimpulannya  (Sugiyono,2016).  Apabila  seseorang  ingin  meneliti  semua  elemen  yang ada  dalam  wilayah  penelitian,  maka  penelitiannya  merupakan  populasi  penelitian.  Populasi dalam penelitian ini adalah pembeli produk online jakmall.com di Tanjung Duren (DKI Jakarta) yang jumlahnya tidak diketahui.
Menurut  Sugiyono  (2014)  sampel  adalah  bagian  dari  jumlah  dan  karakteristik  yang dimiliki  oleh  populasi  tersebut.  Bila  populasi  besar  dan  peneliti  tidak  mungkin  mempelajari semua  yang  ada  pada  populasi,  misalnya  karena  keterbatasan  dana,  tenaga  dan  waktu,  maka sampel dalam penelitian ini menggunakan teknik purposive sampling yaitu teknik pengambilan sampel  dengan  teknik  penentuan  sampel  dengan  pertimbangan  tertentu  sesuai  dengan karakteristik  yang  ditentukan  oleh  peneliti. Kriteria  purposive  sampling yang  diambil  peneliti adalah  pembeli  produk online pada  situs  jakmall.com.  Ketika  menyebarkan  kuesioner  Peneliti sebelumnya  menanyakan  terlebih  dahulu  kepada  responden  apakah  sudah  pernah  melakukan transaksi pembelian produk online pada situs jakmall.com.
Teknik ini dipilih karena waktu dan biaya yang dikeluarkan sedikit (hemat biaya dan waktu). Ukuran  sampel,  seperti  yang  ada  dalam  statistik  lainnya,  meyediakan  suatu  dasar  untuk melakukan estimasi pengambilan sampel yang salah. Menurut Hair, dkk dalam (Lupiyoadi et al, 2014)  menyarankan  bahwa  ukuran  sampel  yang  akan  digunakan  apabila  menggunakan  teknik SEM, maka jumlah sampel antara 100-200 atau 5-10 dikali jumlah indikator yang diestimasi.

## Teknik Pengumpulan Data
Teknik pengumpulan data terdpat dua hal utama yang mempengaruhi kualitas data hasil penelitian.  Yaitu  kualitas  instrumen  penelitian,  dan  kualitas  pengumpulan  data.  Kualitas instrumen  penelitian  berkenaan  dengan  validitas  dan  reabilitas  instrumen  dan  kualitas pengumpulan data. (Sugiyono,2016)
Data  yang  digunakan  dalam  penelitian  untuk  mengumpulkan  data  dalam  penelitian  ini menggunakan  teknik  kuesioner,  menurut  Sugiyono  (2016)  kuesioner  merupakan  teknik pengumpulan data yang dilakukan dengan memberikan seperangkat pertanyaan atau pernyataan tertulis kepada responden untuk dijawabnya.
Kuesioner  ini  memberikan  pertanyaan  atau  pertanyaan  tertulis  kepada  responden  yang dimana isinya responden hanya menjawab sesuai dengan pertanyaan atau pernyataan yang telah disediakan.  dalam  metode  ini  dianggap  sebagai  teknik  pengumpulan  data  yang  mendukung dalam penelitian ini. Karena kuesioner dapat menghasilkan data langsung dari subjek penelitian kuesioner yang berisi data responden dan yang diajukan oleh peneliti.

## Jenis Data Penelitian
Sugiyono  (2016)  mendefinisikan  data  primer  adalah  sumber  data  yang            langsung memberikan data kepada pengumpul data. Pada penelitian ini jenis data yang digunakan penulis merupakan  data  primer.  Seperti  data  yang  diperoleh,  diamati  dan  dicatat  secara  langsung  yang menjadi objek penelitian. Dalam penelitian ini dalam melakukan survei penelitian menggunakan kuesioner sebagai alat untuk mendapatkan data.

## Metode Analisis Data
1. SEM (Structural Equation Modeling) – PLS (Partial Least Square) Structural  Equation  Modeling (SEM)  merupakan  teknik  analisis  yang  memungkinkan pengujian sebuah rangkaian hubungan secara simultan (Noor, 2011). Hubungan ini dibangun antara satu atau beberapa variabel independen dengan satu atau beberapa variabel dependen. Metode  analisis  data  dalam  penelitian  ini  menggunakan component atau variance  based Structural  Equation  Modeling (SEM) dimana  dalam  pengolahan  datanya  menggunakan program Smart-Partial  Least  Square ( Smart -PLS)  versi  3.0.  PLS (Partial  Least  Square) adalah model dari variance based SEM. PLS dimaksudkan untuk causal-predictive analysis dalam  situasi  kompleksitas  yang  tinggi  dan  dukungan  teori  yang  rendah  (Ghozali,  2014). Tujuan  dari  PLS  adalah  mencari  hubungan  linear  prediktif  optimal  yang  ada  pada  data. Walaupun  PLS  dapat  juga  digunakan  untuk  mengkonfirmasi  teori,  tetapi  dapat  juga digunakan  untuk  menjelaskan  ada  atau  tidaknya  hubungan  antar  variabel  laten  (Ghozali, 2014).
2. Langkah – Langkah Pengujian Analisis PLS
Langkah-langkah pengujian yang dilakukan sebagai berikut (Ghozali, 2014):
a. Evaluasi Measurement (Outer Model)
Outer  Model sering  disebut  ( outer  relation atau measurement  model )  mendefinisikan bagaimana  setiap  blok  indikator  berhubungan  dengan  variabel  latennya.  Uji  Validitas (Convergent Validity)
Pengujian convergent  validity dari  masing-masing  indikator  konstruk.  Suatu  indikator dikatakan mempunyai realibilitas yang baik jika nilainya lebih besar dari 0,70, sedangkan loading  factor 0,50  sampai  0,60  dapat  dianggap  cukup.  (Ghozali,  2014).Berdasarkan kriteria  ini  bila  ada  nilai loading  factor dibawah  0,50  maka  akan  di  drop  dari  model (Ghozali, 2014).
1) Discriminant Validity Pengujian discriminant  validity ,  indikator  reflektif  dapat  dilihat  pada  cross  loading antara  indikator  dengan  konstruknya.    Suatu  indikator  dinyatakan  valid  jika mempunyai  loading  factor  tertinggi  kepada  konstruk  yang  dituju  dibandingkan loading  factor kepada  konstruk  lain.  Dengan  demikian,  kontrak  laten  mempredeksi indikator  pada  blok  mereka  lebih  baik  dibandingkan  dengan  indikator  di  blok  yang lain (Ghozali, 2014)
2) Avarange Variance Extracted (AVE) Model  mempunyai discriminant  validity yang  cukup  jika  akar  AVE  untuk  setiap konstruk lebih besar daripada korelasi antara konstruk dan konstruk lainnya. Menilai validitas  dari  suatu  konstruk  dengan  melihat  nilai  AVE,  dipersyaratkan  model  yang
baik  kalau  AVE  masing-masing  konstruk  nilainya  lebih  besar  dari  0,50  (Ghozali, 2014).
3) Uji Reliabilitas (Composite Reliability dan Cronbach’s Alpha)
Pengujian composite  reliability dan cronbach’s  alpha bertujuan  untuk  menguji validitas instrumen dalam suatu model penelitian atau mengukur internal consistency dan  nilainya  harus  ≤  0,60.  Apabila  seluruh  nilai  variabel  laten  memiliki  nilai composite reliability maupun cronbach’s alpha ≥0,70 hal ini berarti bahwa konstruk memiliki  reliabilitas  yang  baik  atau  kuesioner  yang  digunakan  sebagai  alat  dalam penelitian ini sudah konsisten (Ghozali, 2014).
b. Pengujian Model Struktural Atau Uji Hipotesis (Inner Model)
Pengujian inner model adalah pengembangan  model berbasis konsep dan teori dalam rangka menganalisis hubungan antara variabel eksogen dan endogen telah dijabarkan dalam kerangka  konseptual.  Tujuan  dari  uji  model  struktural  adalah  melihat  korelasi  antara konstruk  yang  diukur  merupakan  uji  t  dari partial  least  square itu  sendiri. Structural atau inner model dapat diukur dengan melihat nilai R- square model yang menunjukkan seberapa besar pengaruh antar variabel dalam model. Kemudian langkah selanjutnya adalah estimasi koefisien jalur yang merupakan nilai estimasi untuk hubungan jalur dalam model struktural yang  diperoleh  dengan  prosedur bootstrapping dengan  nilai  yang  dianggap  signifikan  jika nilai t statistic lebih besar dari 1,96 (significance level 5%).
1) Nilai R- Square
Nilai R- Square merupakan uji goodness-fit model . Uji yang kedua dapat dilihat dari hasil R- Square untuk  variabel  laten  endogen  sebesar  0.67,  0.33,  dan  0.19  dalam  model structural mengindikasikan bahwa model tersebut “baik”, “moderat”, dan “lemah”.
2) Goodness Of Fit Model
Goodness  of  Fit  Model struktural  pada  inner  model  menggunakan  nilai  predictive- relevance  (Q2).  Nilai  R- Square >  0  yang  menunjukkan  bahwa  model  mempunyai  nilai predictive-relevance.
3) Pengujian Hipotesis (Estimasi Koefisien Jalur) Nilai estimasi untuk hubungan antara jalur dalam model struktural harus signifikan. Nilai signifikansi diperoleh dengan prosedur bootstapping. Melihat signifikansi pada hipotesis dengan  melihat  nilai  koefisien  parameter  dan  nilai  signifikansi t-statistic pada algoritm bootstrapping report nilai signifikan t-statistic harus lebih dari 1,96 (Ghozali, 2014).

## HASIL DAN PEMBAHASAN Analisis Deskriptif Responden
Statistik deskriptif merupakan cara untuk menggambarkan dan menyajikan informasi dari sejumlah besar data. Dengan statistik deskriptif data mentah diubah menjadi informasi yang dapat menggambarkan  krakteristik  yang  digambarkan  oleh  karakteritik  responden.  Karakteristik  dasar responden yang ditanyakan adalah Usia, jenis kelamin, tingkat pendidikan dan jenis perkerjaan.
a) Karakteristik Responden Berdasarkan Usia
Tabel  1. Karakteristik Responden Berdasarkan Usia
Ferquency Percent Comulaive Percent Valid <20 tahun 28 22.2 22.2 21-25 tahun 42 33.3 55.6 26-30 tahun 33 26.2 81.7 >30 tahun 22 18.3 100 Total 125 100
Sumber : Output SPSS (2019)
Berdasarkan pengolahan data pada Tabel 1 dapat diketahui kelompok data responden <20 tahun sebanyak  28  responden  (22.2%).  Kelompok  usia  21-25  tahun  sebanyak  42  responden  (33.3%). Kelompok usia 26-30 tahun sebanyak 33 responden (18.3%). Kelompok usia >30 tahun sebayak 22  responden  (18.3%).  Sehingga  dapat  disimpulkan  bahwa  responden  yang  lebih  banyak membeli  produk  jakmall  adalah  umur  21-25  tahun  sebanyak  42  responden  dengan  persentase 33.3%.

## b) Karakteristik Responden Berdasarkan Jenis Kelamin

## Tabel  2. Karakteristik Responden Berdasarkan Jenis Kelamin
Ferquency Percent Comulaive Percent Valid Laki-Laki 57 45.2 45.2 Perempuan 68 54.8 100 Total 125 100
Sumber : Output SPSS (2019)
Berdasarkan hasil pengolahan data pada Tabel 2 di atas menunjukkan bahwa dari 125 responden terdapat 57 responden (45.2%) berjenis kelamin laki- laki. Sedangkan selebihnya 68 responden (54.8%) berjenis kelamin peremmpuan. Sehingga dapat disimpulkan bahwa sebagian perempuan lebih sebanyak menggunakan e-commerce jakmall untuk membeli berbagai produk dibandingkan laki-laki.

## c) Karakteristik Responden Berdasarkan Pendidikan

## Tabel 3. Karakteristik Responden Berdasarkan Pendidikan
Ferquency Percent Comulaive Percent Valid  SMA/SMK/MA 48 38.9 38.9 Diploma (D1- D3) 39 31.0 69.8 Sarjana (S1) 28 22.2 92.1
Pasca Sarjana S2) 10 7.9 100 Total 125 100
Sumber : Output SPSS (2019)
Berdasarkan Tabel 3 dapat diketahui tingkat pendidikan responden SMA/SMK/MA sebanyak 48 responden (38.0%), tingkat pendidikan responden Diploma (D1-D3) sebanyak 39 responden (31.0%),  tingkat  pendidikan  responden  Sarjana(S1)  sebanyak  28  responden  (22.2%),  tingkat pendidikan  responden  Pasca  Sarjana  (S2)  sebanyak  10  responden  (7.9).  Dapat  disimpulkan bahwa responden yang membeli produk pada situs jakmall paling banyak adalah pada tingkatan SMA/SMK/MA sebanyak 48 responden (38.9%).

## d) Karakteristik Responden Berdasarkan Pekerjaan

## Tabel 4. Karakteristik Responden Berdasarkan Pekerjaan
Ferquency Percent Comulaive Percent Valid  Pelajar 38 30.2 30.2 Mahasiswa/i 50 40.5 70.6 Pegawai 22 17.5 88.1 Wiraswasta 15 11,9 100 Total 125 100
Sumber: Output SPSS (2019)
Berdasarkan Tabel 4. apat diketahui bahwa mahasiswa adalah responden paling banyak membeli produk  pada  situs  jakmall  dengan  jumlah  50  responden  (40.5%).  Selain  itu  responden  yang membel  produk  pada  situs  jakmall    memiliki  status  pekerjaan  pelajar  sebanyak  38  responden (30.2%),  status  pekerjaan  pegawai    sebanyak  22  responden  (17.5%),  dan  status  pekerjaan Wiraswasta sebanyak 15 responden (11.9%)

## 2.  Analisis Deskriptif Variabel
Statistik  deskriptif  digunakan  untuk  menafsirkan  besarnya  rata-rata  dan  standar  deviasi  dari variabel.  Dari  statistik  yang  didapat  dalam  penelitian  ini  dapat  dijelaskan  bahwa  dari  25  butir instrumen yang disampaikan kepada 125 responden.

## Gambar 1 Hasil Algoritma PLS Sumber: Output PLS (2019)
Berdasarkan Gambar 1 dapat terlihat bahwa hasil dari pengujian convergent validity , masing- masing  indikator  dari  variabel  harga  dan  keputusan  pembelian  telah  memenuhi convergent validity (data valid) karena memiliki nilai loading factor di atas 0,50. Namun pada variabel citra merek dan Kualitas Layanan indikator CM4, CM6, KL3 dan KL4 mimiliki nilai outer loadings dibawah  0.5  sehingga  dilakukan  modifikasi  dengan  cara  drop  atau  penghapusan  indikator  agar dapat  dilakukan  analisis  selanjutnya.  Berikut  adalah  hasil  output  perhitungan  kembali  dari penghilangan indikator CM4,CM6, KL3 dan KL4 .

## Tabel 5. Pengujian Convergent Validity (modifikasi)
Variabel Indikator Outer Loadings Keterangan Harga H1 0.813 Valid H2 0.855 Valid H3 0.868 Valid Citra Merek CM1 0.806 Valid CM2 0.810 Valid CM3 0.758 Valid CM5 0.813 Valid Kualitas Layanan KL1 0.855 Valid KL2 0.751 Valid KL5 0.871 Valid KP1 0.757 Valid KP2 0.766 Valid KP3 0.663 Valid
Keputusan Pembelian KP4 0.765 Valid KP5 0.710 Valid KP6 0.729 Valid KP7 0.849 Valid KP8 0.739 Valid KP9 0.786 Valid KP10 0.747 Valid KP11 0.810 Valid Sumber :Output PLS (2019)
Berdasarkan  Tabel  5  hasil  pengujian convergent  validity akhir  dapat  disimpulkan  bahwa nilai outer  loadings memiliki  nilai  di  atas  0.5. Maka  dari  itu  semua  indikator  dinyatakan  layak atau valid untuk digunakan penelitian dan dapat digunakan untuk analisis lebih lanjut.

## Gambar 2 Hasil Algorithm PLS (Modifikasi Akhir)

## Sumber: Output PLS (2019)
Hasil dari modifikasi pengujian convergent validity pada Gambar 2 di atas dan Tabel 5, dapat dilihat  bahwa  semua  indikator  telah  mempegaruhi convergent  validity karena  memiliki  nilai factor loding di atas 0,50 . a. Discriminant Validity
Pengujian discriminant  validity ,  indikator  reflektif  dapat  dilihat  pada  tabel cross  loading antara indikator dengan konstruknya. Suatu indikator dinyatakan valid jika mempunyai loading factor tertinggi kepada konstruk yang dituju dibandingkan loading factor kepada konstruk lain. Dengan  demikian,  konstruk  laten  memprediksi  indikator  pada  blok  mereka  lebih  baik dibandingkan dengan indikator blok lain.

## Tabel 6.  Pengujian Discriminant Validity (Cross Loadings)
Indikator Harga Citra merek Kualitas Layanan Keputusan Pembelian H1 0.813 0.235 0.403 0.392 H2 0.855 0.408 0.477 0.425 H3 0.868 0.475 0.506 0.5333 CM1 0.325 0.806 0.299 0.344 CM2 0.261 0.810 0.310 0.366 CM3 0.382 0.758 0.310 0.359 CM5 0.452 0.813 0.483 0.459 KL1 0.475 0.373 0.855 0.428 KL2 0.476 0.359 0.751 0.317 KL5 0.439 0.391 0.871 0.522 KP1 0.561 0.423 0.376 0.757 KP2 0.338 0.240 0.387 0.766 KP3 0.277 0.261 0.383 0.663 KP4 0.369 0.353 0.436 0.765 KP5 0.308 0.320 0.330 0.710 KP6 0.282 0.330 0.298 0.729 KP7 0.467 0.420 0.401 0.849 KP8 0.314 0.263 0.309 0.739 KP9 0.450 0.427 0.422 0.786 KP10 0.557 0.513 0.451 0.747 KP11 0.385 0.355 0.376 0.810
Sumber : Output PLS (2019)
Data dari Tabel 6 dapat terlihat bahwa korelasi konstruk harga (X 1 ) dengan indikornya yaitu H1 sampai dengan H3 lebih tinggi dibandingkan korelasi indikator dengan konstruk lainya (citra merek,  kualitas  layanan  dan  keputusan  pembelian),  lalu  korelasi  konstruk  Citra  Merek (X 2 ) dengan  indikatornya  yaitu  CM1  sampai    dengan  CM5  lebih  tinggi  dibandingkan  korelasi indikator  dengan  konstruk  lainnya  (Harga,  Kualitas  Layanan  dan  Keputusan  Pembelian). Selanjutnya  korelasi    konstruk    Kualitas  Layanan  (X 3 )  dengan  indikatornya  yaitu  KL1  sampai dengan  KL5  lebih  tinggi  dibandingkan  korelasi  Indikator    dengan    konstruk    lainnya    (Harga, Citra  Merek  dan  Keputusan  Pembelian)  dan  begitu  pula  dengan  korelasi  konstruk  Keputusan Pembelian (Y) dengan  indikatornya yaitu KP1 sampai dengan KP11  lebih  tinggi  dibandingkan korelasi indikator dengan konstruk lainnya (Harga, Citra Merek dan Kualitas Layanan ) . Selain  melihat discriminant  validity dengan  metode cross  loadings terdapat  metode  lain menggunakan average  variance  extracted (AVE),  dalam  metode  AVE  terdapat  persyaratan model yang baik jika AVE masing-masing konstruk nilainya lebih besar 0,50

## Hasil Pengujian Descriminant Validity (AVE) Akhir
Hasil  pengujian discriminant  validity (AVE)    dapat    diketahui    bahwa    variabel Harga memiliki  hasil  sebesar  0.715,  kemudian  variabel  Citra Merek memiliki  nilai  sebesar 0.635, selanjunya  variabel  Kualitas  Layanan memiliki  hasil  sebesar  0.684  dan  variabel  keputusan pembelian memiliki  nilai  sebesar  0.574.  Dari  hasil  keseluruhan  dapat  disimpulkan  bahwa
variabel  harga  memiliki  hasil  yang  paling  tinggi  berarti  variabel  harga  memiliki  tingkat signifikan  yang  paling  besar,  namun  jika  dilihat  secara  keseluruhan  keempat  variabel  pada penelitian ini sudah signifikan.
b. Composite Reliability dan Cornbach’s Alpha
Pengujian composite  realibility bertujuan untuk  menguji  reliabilitas instrumen  dalam suatu    model    penelitian.    Apabila    seluruh    nilai    variabel    laten  memiliki  nilai composite reliability maupun cronbach’s    alpha >0,70.  Hal  itu  berarti    bahwa    konstruk    memiliki reliabilitas  yang  baik  atau  kuesioner  yang digunakan   sebagai   alat   dalam   penelitian   ini telah   andal   atau   konsisten .(Ghozali,2014).
Tabel 7. Pengujian Composite Reliability & Cronbach's Alpha
Variabel Cronbach's Alpha Keterangan Composite Reliability Keterangan Harga 0.803 Reliabel 0.883 Reliabel Citra Merek 0.809 Reliabel 0.874 Reliabel Kualitas Layanan 0.774 Reliabel 0.866 Reliabel Keputusan Pembelian 0.926 Reliabel 0.932 Reliabel Sumber : Output PLS (2019)
Berdasarkan    Tabel  7  tersebut    dapat    disimpulkan    bahwa    hasil    pengujian Composite Reliability dan Cronbach’s  Alpha menunjukkan  nilai  yang memuaskan, yaitu semua variabel laten  memiliki  nilai Composite  Reliability ≥    0,70    Hal    itu    berarti    bahwa    kuesioner    yang digunakan  sebagai  alat penelitian ini telah andal atau konsisten.

## 4.  Pengujian Model Struktural/Uji Hipotesis (Inner model)
Pengujian Inner  model yaitu  pengembangan  model  berbasis  konsep  dan    teori    dalam rangka  menganalisis  hubungan variabel  eksogen dan endogen telah  dijabarkan  dalam  rangka konseptual  variabel Composite  Reliability keterangan    Harga  0.883    Reliabel  ,  Citra  Merek 0.874  Reliabel, Kualitas Layanan 0.886 Reliabel, Keputusan Pembelian 0.932 Reliabel. Tahapan pengujian  terhadap    model  struktural  (uji  hipotesis)  dilakukan  dengan  langkah-langkah  berikut ini:
a) Nilai R-Squqre
Meliahat nilai R-square yang merupakan uji goodness-fit model
Tabel 8. Niali R 2 Variabel Endogen R-square Keputusan Pembelian 0.408

## Sumber : Output PLS (2019)
Model  pengaruh  variabel  laten  Harga,  Citra  Merek  dan  Kualitas  Layanan  terhadap keputusan  pembelian memberikan  nilai R-square sebesar  0.408  yang  dapat
diinterpretasikan  bahwa  variabel  konstruk  Harga,  Citra  Merek  dan  Kualitas  Layanan 40.8% sedangakan 59.2% dijelaskan oleh variabel lain diluar yang diteliti.
b) Goodness of Fit Model
Pengujian Goodness of Fit model struktur pada Iinner model menggunakan nilai predictive relevance (Q 2 ). Nilai Q-square lebih besar 0 (nol) menunjukkan bahwa model mempunyai nilai predictive relevance.
Nilai R-square tiap-tiap  variabel  endogen  dalam  penelitian  ini  dapat  dilihat  pada perhitungan berikut ini: Nilai predictive relevance diperoleh dengan rumus. Q 2 = 1-(1-R1) Q 2 = 1-(1-0.408)
Q 2 = 1-(0.592) Q 2 = 0.408 Hasil perhitungan di atas memperlihatkan nilai predictive relevance sebesar 0.408  0.  Hal ini    berarti    bahwa    40.8%    variasi    pada    variabel    keputusan  Pembelian (dependent variable) dijelaskan    oleh    variabel-variabel    yang    digunakan.    Dengan  demikian  model dikatakan layak untuk memiliki nilai prediktif yang relevan.
c) Hasil Pengujian Hipotesis ( Estimasi koefisien jalur) Nilai  estimasi  untuk  hubungan  jalur  dalam  model  structural  harus  signifikan.    Nilai signifikan ini dapat diperoleh dengan prosedur boostrapping .  Melihat  signifikansi  pada hipotesis    dengan    melihat    nilai  koefisien    parameter    dan    nilai    signifikansi t-statistic pada alogarithm  boostropping  report. Untuk  mengetahui  signifikan  atau  tidak  signifikan dilihat    dari t-tabel pada alpha 0,05    (5%)    =    1,96.    Kemudian t-table dibandingkan dengan t-hitung (t-statistic).

## Tabel 8.  Pengujian Hipotesis
Original Sample (O) Sample Mean (M) Standard Deviantion (STDEV) T-Statistics (|O/STDEV|) P Values Keter-angan Harga- Keputusan Pembelian 0.290 0.298 0.113 2.575 0.010 Positif dan Signifikan Citra merek- Keputusan Pembelian 0.238 0.243 0.076 3.144 0.002 Positif dan Signifikan Kualitas Layanan- Keputusan Pembelian 0.258 0.261 0.093 2.181 0.006 Positif dan Signifikan
Sumber : Output PLS (2019)

## Gambar 3. Hasil boostrapping
Sumber: Output PLS (2019)

## Pembahasan

## Pengaruh Harga  Terhadap Keputusan Pembelian
Berdasarkan  Tabel  8  dapat  disimpulkan  bahwa  variabel  Harga  berpengaruh  positif  dan signifikan terhadap variabel keputusan pembelian produk Jakmall.  Nilai t-statistic pada variabel ini sebesar 2.575 lebih besar dari t-tabel 1,96. Hal ini sejalan dengan penelitian yang dilakukan oleh  Tabitha  Ratna  Prasastiningtyas,  dalam  penelitian  yang  berjudul  “Pengaruh  Citra  Merek, Kualitas  Produk  dan  Harga  Terhadap  Keputusa  Pembelian  Kartu  Seluler”  menyatakan  bahwa hasil  uji  t  pada  uji  regresi  linier  berganda  harga,  kualitas  produk  dan  citra  merek  mempunyai pengaruh positif dan signifikan terhadap keputusan pembelian  kartu seluler.
Dalam  penelitian  ini  keputusan  pembelian  produk  Jakmall  dipengaruhi  oleh  harga. Berdasarkan    hasil    penelitian    ini  mengidentifikasikan  jika  semakin  baik  strategi  harga  yang ditawarkan oleh perusahaan  Jakmall maka akan  membuat  konsumen  senang  dengan  begitu akan  membuat  konsumen  memutuskan      untuk      melakukan      keputusan  pembelian.  Dengan melakukan penerapan straegi harga dapat menarik minat konsumen untuk melakukan keputusan pembelian  dengan  cara  memberikan  potongan  harga,  harga  yang  terjangkau.  Semakin    baik penerapan    strategi    harga    akan    semakin    menarik    minat  konsumen    untuk    melakukan keputusan  pembelian. Berdasarkan pernyataan di atas maka dapat dirumuskan hipotesis sebagai berikut:
H 1 :  Harga  berpengaruh  positif  dan  signifikan  terhadap  Keputusan  Pembelian  Produk online Jakmall.

## Pengaruh Citra Merek Terhadap Keputusan Pembelian
Dari  Tabel  8  dapat  disimpulkan  bahwa  variabel Citra  Merek berpengaruh  positif  dan signifikan terhadap variabel keputusan pembelian Produk Jakmall.  Nilai t-statistic pada variabel ini sebesar 3.114 lebih besar dari t-tabel 1,96. Hal ini sejalan dengan penelitian yang dilakukan oleh  Idris  Hendra  Noki  Andrianto  (2013)  dalam  penelitian  yang  berjudul  “Pengaruh  Kualitas Produk,  Citra  merek  Harga  dan  Promosi  Terhadap  Keputusan  Pembelian  Mobil  Jenis  MPV merek Toyota  Innova di semarng” menyatakan  bahwa kualitas produk,  Citra Merek dan harga berpengaruh signifikan terhadap keputusan pembelian.
Citra  Merek  yang  baik    dan    kuat    akan    menciptakan    keputusan    pembelian    terhadap merek  tersebut.  Rasa  percaya  konsumen  terhadap  suatu  merek  akan  berdampak  terhadap keputusan pembelian. Ketika konsumen   merasa  merek   yang dipilih sudah sesuai dengan apa yang  diharapkan  dan  tidak  merasa  kecewa  ketika    menggunaan    merek    tersebut,    maka    akan semakin    tinggi    tingkat  keputusan  pembeliannya.  Begitu  juga  sebaliknya,  ketika  konsumen merasa kecewa  membeli  merek  tersebut,  maka  tingkat  keputusan  pembeliannya akan  sangat rendah.    Dengan    demikian    dapat    disimpulkan    bahwa  citra  merek    merupakan    hal    yang dipertimbangkan  konsumen dalam melakukan keputusan pembelian.
Pada  penelitian  ini  Citra  Merek  berpengaruh  paling  besar  terhadap  keputusan  pembelian produk Jakmall. Hal ini menandakan bahwa konsumen memang sangat mempertimbangkan Citra Merek pada saat membeli produk Jakmall.  Perusahaan Jakmall sangat perlu untuk meningkatkan Citra  Merek    yang    sudah    dimilikinya,    karna    konsumen  yang    memiliki    pandanggan    baik terhadap  Jakmall akan  memutuskan  untuk  membeli prorduk-produk jakmall.
Dengan  demikian  dapat  disimpulkan  bahwa  harga  merupakan  hal  yang  dipertimbangkan konsumen dalam melakukan keputusan pembelian. Berdasarkan pernyataan di atas maka dapat di rumuskan hipotesis sebagai berikut:
H 2 : Citra Merek  berpengaruh  positif  dan  signifikan  terhadap  keputusan    pembelian produk online Jakmall.

## Pengaruh Kualitas Layanan Terhadap Keputusan Pembelian
Berdasarkan  Tabel  8  dapat  disimpulkan  bahwa  variabel  kualitas  Layanan  berpengaruh positif  dan  signifikan  terhadap  variabel  keputusan  pembelian  produk  jakmall.    Nilai t-statistic pada    variabel    ini    sebesar  2.781  lebih    besar    dari    t-tabel    1,96. Hal  ini  sejalan  dengan penelitian yang dilakukan oleh Yessi Apriyani  (2013) dalam penelitian yang berjudul “Pengaruh Brand Image dan Kualitas Pelayanan  Terhadap Keputusan Pembelian Ulang Pizza Hut di Kota Padang”  menyatakan  bahwa  kualitas  layanan  secara  parsial  berpengaruh  positif  dan  signifikan terhadap Keputusan pembelian pizza hut.
Dalam  penelitian  ini  keputusan  pembelian  produk  jakmall  dipengaruhi  oleh  kualitas layanan. Berdasarkan hasil penelitian ini mengidentifikasikan jika semakin baik pelayanan yang diberikan  oleh  perusahaan  Jakmall  maka  akan  membuat  konsumen  senang  dengan  begitu  akan membuat  konsumen      memutuskan      untuk      melakukan      keputusan  pembelian.  Dengan meningkatkan  kualitas  layanan  dapat  menarik  minat  konsumen  untuk  melakukan  keputusan pembelian  dengan  cara  melayani  konsumen  degan  baik,  selalu  mendengarkan  keluhuhan  dari konsumen. Pada intinya semakin baik penerapan layanan akan semakin menarik minat konsumen untuk melakukan keputusan pembelian.
Dengan  demikian    dapat    disimpulkan    bahwa    kualitas  layanan  merupakan    hal    yang dipertimbangkan  konsumen  dalam   melakukan keputusan pembelian. Berdasarkan pernyataan di atas maka dapat dirumuskan hipotesis sebagai berikut:
H 3 : Kualitas Layanan berpengaruh positif dan signifikan terhadap keputusan pembelian produk online jakmall.

## PENUTUP Simpulan
Pembelian  produk  jakmall  Berdasarkan  analisa  data  dan  pembahasan  yang  telah dikemukan  pada  bab  sebelumnya,  maka  kesimpulan  penelitian  sebagai  berikut:  (1)  variabel Harga  ( Price )  berpengaruh  positif  signifikan  terhadap  Keputusan  Pembelian  ( Purchase Decision ) produk online Jakmall. Dengan nilai t-statistic sebesar 2.575. (2) Variabel Citra Merek ( Brand  Image )  berpengaruh  positif  signifikan  terhadap  Keputusan  Pembelian  ( Purchase Decision )  produk online Jakmall.  Dengan  nilai t-statistic sebesar  3.144.  (3)  Kualitas  Layanan ( Quality  of  Service) berpengaruh  positif  signifikan  terhadap  Keputusan  Pembelian  ( Purchase Decision ) produk online Jakmall. Dengan nilai t-statistic sebesar 2.781.

## Saran
Setelah  melihat  kesimpulan  yang  didapatkan  dari  hasil  pengolahan  data  penelitian  ini, maka  saran-saran  yang  dapat  menjadi  bahan  pertimbangan  untuk  perusahaan  ataupun  untuk peneliti selanjutnya sebagai berikut:
1. Bagi perusahaan
Berdasarkan  penilaian  responden  dalam  penelitian  yang  telah  dilakukan,  upaya  yang sebaiknya dilakukan oleh perusahaan Jakmall sebagai berikut:
a) Untuk variabel harga berdasarkan hasil deskriptif jawaban responden dapat dilihat pada uji deskriptif  dikatakan  bahwa  indikator  H2”Harga  pada  situs  pembelian  produk online jakmall.com terbaik karna adanya diskon untuk  membernya” artinya bahwa ada beberapa responden yang kurang sepedapat bahwa pada produk Jakmall harga terbaik  karna adanya diskon untuk membernya.  Oleh karna itu, saran yang bisa dijadikan bahan pertimbangan adalah  perusahan  Jakmall  harus  lebih  memerhatikan  konsumen  khususnya  pada  member dalam penetapan harga dengan berbagai cara seperti potongan harga untuk member, diskon dan  sebagainya  dengan  tujuan  konsumen  dapat  mendapatkan  harga  yang  sesuai  dengan keinginan  konsumen.  Dengan  demikian  konsumen  tidak  tertarik  untuk  mencoba  beralih pada e-commerce yang lain.
b) Untuk  variabel  citra  merek  berdasarkan  hasil  deskriptif  jawaban  responden  dapat  dilihat pada  uji  deskriptif  dikatakan  bahwa  indicator  CM2  “Situs  pembelian  produk online Jakmall.com  terjangkau”.  artinya  bahwa  ada  beberapa  responden  yang  kurang  sepedapat bahwa situs pada situspada produk  jakmall terjangkau. karna itu, saran yang bisa dijadikan bahan pertimbangan adalah  perusahan Jakmall  dapat  meningkatkan kualitas situs produk jakmall dengan cara memiliki situs yang terjangkau oleh konsumen dan selalu melakukan inovasi-inovasi  yang  membuat  situs  Jakmall    yang  menarik  sehingga  konsumen  tertarik dan membeli produk pada situs Jakmall
c)    Untuk  variabel  Kualitas  Layanan  berdasarkan  hasil  deskriptif  jawaban  responden  dapat dilihat  pada  uji  deskriptif  pada  dikatakan  bahwa  indikator  KL5  mendapatkan  nilai  mean
terendah yang berarti bahwa dalam pernyataan pada indikator KL5 “Puas dengan fasilitas yang  tersedia  diwebsite  pembelanjaan  situs online Jakmall.com”  artinya  bahwa  ada beberapa responden yang kurang sepedapat bahwa pada merasa Puas dengan fasilitas yang tersedia di website pembelanjaan situs online Jakmall.com. Oleh karna itu, saran yang bisa dijadikan  bahan  pertimbangan  adalah  perusahan  Jakmall  harus  terus  memerhatikan kepuasan  konsumen  khususnya  dalam  fasilitas  yang  diberikan  oleh  perusahaan  jakmall kepada konsumen pada saat melakukan transaksi pembelian. Dengan melakukan perbaikan pada fasilitas akan membuat perusahan Jakmall mendapatkan profit yang meningkat.
2. Bagi Peneliti Selanjutnya Bagi  penelitian  selanjutnya,  dengan  melihat  dari  hasil R-square yang  hanya memperoleh 40.8% pengaruh harga,  citra merek  dan kualitas layanan terhadap keputusan pembelian  produk  jakmall.  Saran  untuk  penelitian  selanjutnya  yang  ingin  meneliti  agar melakukan  dengan  karakteristik  responden  yang  berbeda,  selain  itu  agar  menambahkan variabel lain yang tidak ada dipenelitian ini. Hal ini dapat dijadikan sebagai referensi untuk meneliti variabel yang belum terjelaskan dalam penelitian ini.

## DAFTAR PUSTAKA
Alma,Buchari. (2011). Manajemen Pemasaran dan Pemasaran Jasa . Edisi Revisi, Bandung CV. Alfabeta
Andrianto,  Hendra  Noki    Idris  (2013).  Pengaruh  Kualitas  Produk,  Citra  Merek,  Harga  dan Pomosi  Terhadap  Keputusan  Pembelian  Mobil  Jenis  MPV  Merek  Toyota  Innova  di Semarang : JournalL Of Management, 2(3)
Apriyani,  Yesi  (2013).  Pengaruh  Brand  Image,  Harga  dan  Kualitas  Pelayanan  Terhadap Keputusan Pembelian Ulang Pizza Hut Di Kota Padang : 2(1)
Arslan,  Muhammad    Rashid  Zaman  (2014).  Impact  of  Brand  Image  and  Service  Quality  on Consumer  Purchase  Intention:  A  Study  of  Retail  Store  in  Pakistan : Research  on Humanities and Social Sciences, 4 (22) Biel,  A.  L.  (2013).Taylor Brand  Equity    Advertising:  Advertising's  Role  in  Building  Strong Brands: New Jersey  Francis Durianto,  Darmadi.,  Sugiarto.,    Sitinjak,  Toni.  (2013). Strategi  Menaklukan  Pasar  Melalui Riset Ekuitas dan Perilaku Merek (cet. ke-10). Jakarta: PT Gramedia Pustaka Utama. Ghozali,  Imam.  (2014). Structural  Equation  Modeling,  Metode  Alternatif  dengan  Partial  Least Square (PLS ).Edisi 4.Semarang : Badan Penerbit Universitas Diponegoro.
Internet  Word  Stat.  [2019].  Top  20  Countries  With  The  Highest  Number  Of  Interet  User. Diundur  dari: https://www.internetworldstats.com/top20.htm diunduh  pada  tannggal  17 Juni 2019
Kotler, Philip.,  Keller , Kevin. L. (2009). Manajemen Pemasaran. Alih bahasa: Bob Sabran. Jakarta: PT Indeks
Kotler, Philip.,  Armstrong, Gary. (2011). Marketing an Introduction . 10th Edition.Indonesia: Perason.
Kotler, Philip.,  keller, Kevin. L. (2011). Manajemen Pemasaran , Edisi 13 Jilid 1 dan 2, Alih Bahasa : Bob Sabran, Erlangga, Jakarta.
Kotler, Philip.,  Armstrong, Gary. (2012). Principles of marketing global, editions 14e. Pearson Education,Inc.
Kotler,  Philip.,  Keller,Kevin  L.  (2013). Manajemen  Pemasaran,  Jilid  Kedua,  Jakarta : Erlangga
Kotler,  Philip.,    Keller,  Kevin.  L.  (2016). Marketing  Management ,  15th  Edition,  Pearson Education,Inc .
Lupiyoadi, Rambat. (2014). Manajemen Pemasaran Jasa . Edisi 3. Jakarta:Salemba Empat.
Nikhashemi,  S.R.,  Ahasanul,  H.,  Farzana,  Y  Ali,  K  (2012 ). Service  Quality  and  Consumer Purchasing  Intention  Toward  Online  Ticketing: An  Empirical  Study  in  Iran : IPEDR vol.38
Prasastiningtyas,  Tabihita.  R.  (2016).  Pengaruh  Citra  Merek,  Kualitas  Produk,  dan  Harga terhadap Keputusan Pmbelian Kartu seluler. 5 (7) Juli
Riyono    Gigih  Erlik Budiharja.(2016)  Pengaruh Kualitas Produk, Harga, Promosi,  dan Brand
Image terhadap Keputusan Pembelian Produk Aqua di Kota Pati . Jurnal Stie Semarang, 8 (2)
Santoso,  Singgih.  (2011). Structural  Equation  Modeling  (SEM)  Konsep  dan  Aplikasi  dengan AMOS 18. Jakarta: PT Elex Media Komputindo Kompas Gramedia.
Sihite,  J.  (2016).  The  Low  Cost  Airline  Consumer  Price  Sensivity.  An  Investigation  on  The Mediating Role of Promotion and Trust in Brand. 7 (3)
Statista [2019]. In the eCommerce market, the number of users is expected to amount to 241.5m
by 2023. Diunduh dari:
https://www.statista.com/outlook/2
43/120/ecommerce/indonesia#market-users pada 17 juni 2019
Sugiyono.  (2014). Metode Penelitian Pendidikan Pendekatan  Kuantitatif,  Kualitatif, dan R D. Bandung: Alfabeta.
Sugiyono.  (2016). Metode  Penelitian  Kuantitatif  Kualitataif  dan  Kombinasi  (Mixed Methods). Bandung: Alfabeta.
Suki,.  M.  (2013).Green  Awareness  Effects  On  Consumers'  PurchasingDecision:  Some  Insights From Malaysia. IJAPS, 9 (2), 50-63.
Tjahjaningsih.  (2013).  Pengaruh  citra  merek  dan  promosi  terhadap  kepuasan  pelanggan  serta dampaknya  terhadap  loyalitas  pelanggan  (studi  pada  pelanggan  supermarket  carefour  di semarang). Jurnal ilmiah ekonomi bisnis.
Tjiptono,  Fandy  dan  Candra  Gregorius.  (2011 ).  Service  Quality    Satisfaction  Edisi  3 . Yogyakarta : Andi
Tjiptono, Fandy. (2011). Service Management Mewujudkan Layanan Prima .Edisi2. Yogyakarta: Andi.
Tjiptono, Fandy. (2015). Brand Management  Strategy . Yogyakarta : Andi.
Widodo,  Tri  (2016).  Pengaruh  Kelengkapan  Produk  Dan  Kualitas  Pelayanan  Terhadap Keputusan Pembelian ( Studi Kasus Pada Swalayan Ada Baru Di Kota Salatiga): Among Makarti, 9 (17)