## Koefisien Reliabilitas Sebagai Karakteristik Sampel: Pengujian dengan instrument Potrait Values Questionnare (PVQ) dari Schwartz
ABSTRAK Koefisien reliabilitas seringkali disalahpahami oleh peneliti sebagai indicator konsistensi alat ukur. Padahal, sebagaimana dinyatakan Vacha-Haase (1998) dan Thompson (1994), reliabilitas merupakan karakteristik sampel. Koefisien reliabilitas suatu alat ukur akan dipengaruhi oleh karakteristik sampel. Penelitian ini dilakukan untuk membutkikan pernyataan tersebut. Peneliti menggunakan Potrait Values Questionnaire (PVQ) Schwartz   untuk melakukan pengambilan data pada 36 area pengambilan data (jumlah responden sebanyak 1.083). Koefisien reliabilitas PVQ pada masing-masing area dihitung kemudian diregresikan dengan proporsi laki-laki dan perempuan serta tingkat perkembangan. Hasil penelitian ini menunjukkan bahwa proporsi perempuan  memiliki sumbangan efektif terhadap koefisien reliabilitas sebesar 34,8% (beta = -0,348). Artinya, semakin besar proporsi responden perempuan maka koefisien reliabilitas PVQ semakin rendah. Hasil penelitian ini membuktikan bahwa karakteristik sampel yang digunakan mempengaruhi reliabilitas PVQ.
Kata kunci : Koefisien reliabilitas, Skala, Sampel, PVQ
Helly P. Soetjipto

## Moh. Abdul Hakim
Dosen Fakultas Psikologi Universitas Gadjah Mada Jl. Humaniora No. 1, Bulaksumur, Yogyakarta Email: hakimpsi@yahoo.com
PSIKOISLAMIKA , Jurnal Psikologi Islam (JPI) Copyrigth © 2011 Lembaga Penelitian Pengembangan Psikologi dan Keislaman (LP3K). Vol 8 No. 2, Januari 2011 247-260
PSIKOISLAMKA, Jurnal Psikologi Islam (JPI)
Vol. 8 No. 2 Tahun 2011

## Muqadimah
Koefisien  reabilitas  digunakan  oleh  peneliti  psikologi  untuk menunjukkan seberapa konsisten parameter yang ia gunakan untuk mengukur  konstruk  psikologis  tertentu  pada  sampel.    Di  dalam jurnal, skripsi, tesis, dan bahkan disertasi psikologi, banyak peneliti yang menyebutkan “reabilitas tes” atau menulis bahwa “skala yang digunakan  reliabel”.  Istilah  reliabilitas  alat  tes  tampaknya  telah diterima secara luas di kalangan penelitian psikologi di Indonesia. Misalnya,  dalam  aturan  penulisan,  penyunting  Jurnal  Phronesis (2003)  menyebutkan  penulis  diharuskan  mencantumkan  informasi ”reliabilitas  alat  ukur”.  Kemudian,  dari  hasil  penelaahan  artikel- artikel  Jurnal Anima  sepanjang  tahun  2004,  peneliti  menemukan  6 artikel (Basoeki, dkk., 2004; Budiharjo, 2004; Djalali, 2004; Moesono, 2004;  Simanjuntak,  2004;  dan  Amriang,  dkk.,  2004)  menyebutkan koefisien  reliabilitas  Cronbach’s  alpha  sebagai  koefisien  reliabilitas instrumen.
Pernyataan-pernyataan  di  atas,  menurut  Tammi  Vacha-Haase (1998), merupakan kesalah pahaman konsep skor reabilitas. Dalam aturan  penulisan  Jurnal Educational  and  Psychological  Measurement , Thompson (1994) menegaskan bahwa reabilitas tidak merujuk pada alat  tes  atau  skala  melainkan  pada  skor-skor  yang  dihasilkan  oleh alat  ukur  pada  kelompok  sampel  yang  diukur.  Sementara  Rowley (1976)  mengemukakan  bahwa  instrumen  tidak  dapat  dikatakan reliabel atau tidak reliabel. Ia menjelaskan sebuah instrumen dapat menghasilkan  skor-skor  reliabel  dan  skor-skor  tidak  reliabel  pada beberapa kelompok sampel yang berbeda. Oleh karena itu, alat ukur yang sama bila digunakan pada kelompok sampel yang berbeda-beda, maka  koefisien  reabilitas  yang  dihasilkan  pun  akan  berbeda-beda. Selanjutnya,  peneliti  sebaiknya  menyebutkan  koefisien  reliabilitas sebagai  reliabilitas  skor  atau  reliabilitas  pengukuran  (Thompson, 1994 dan Vacha-Haase, 1998). Senada dengan pendapat ketiga ahli tersebut,  Miller  (2009)  dalam  menjelaskan  validitas  dan  reliabilitas menulis:
”Reliability and validity are not global properties of an assessment. Instead, they are properties of specific uses and interpretations that are made from a set of test scores. A test could be valid for a particular use or interpretation and not for another. For example, a test might measure the curriculum covered in a school without providing valid estimates of student performance because of the
PSIKOISLAMKA, Jurnal Psikologi Islam (JPI)
Vol. 8 No. 2 Tahun 2011
length of the tests or the nonequivalence of forms. The same is true  for  reliability.  For  example,  a  test  might  provide  reliable scoring without being stable over time. In addition, reliability and validity are a matter of degree. Tests are not considered valid or invalid. Instead, they are valid to some degree. Similarly, a test is not considered reliable or unreliable, but is reliable to some degree.”
Kekeliruan  pemahaman  skor  reabilitas  tidak  dapat  diabaikan begitu  saja.  Sebab,  apabila  peneliti  tidak  mencantumkan  koefisien reliabilitas  dari  data  penelitian  yang  sesungguhnya,  maka  tidak diketahui  seberapa  konsisten  hasil  pengukurannya  itu.  Sehingga, kesimpulan  dari  penelitian  tidak  sepenuhnya  dapat  dipercaya. Berdasarkan pengamatan peneliti terhadap hasil penelitian skripsi, tesis, dan laporan-laporan penelitian lain, peneliti mengidentifikasi tiga tipe kesalahan yang sering dilakukan oleh peneliti terkait dengan koefisien reabilitas.
Tipe kesalahan pertama, peneliti tidak menyebutkan koefisien reabilitas dalam laporan penelitiannya. Hal ini disebabkan dari hasil pengumpulan data, peneliti menemukan skor reabilitas yang tidak memuaskan  dan  cenderung  fluktuatif.  Oleh  karena  itu,  peneliti berkesimpulan bahwa reabilitas skor tidak perlu dijadikan sebagai landasan  analisis  data.    Fakta  menunjukkan,  tidak  banyak  peneliti yang mencantumkan koefisien reliabilitas dalam laporan penelitian mereka  (Thompson,  2002),  bahkan  pada  laporan  penelitian  yang sudah termuat di jurnal-jurnal ilmiah internasional Misalnya, Shields, dkk. (2007) mengungkapkan bahwa dari 470 laporan penelitian yang menggunakan The Michigan Alchoholism Screening Test , hanya 13,2% (62)  diantaranya  saja  yang  mencantumkan  koefisien  reliabilitas data penelitian. Selanjutnya, untuk instrumen Teacher Efficacy Scale , Henson,  dkk  (2001)  menemukan  hanya    40,38%  laporan  yang mencantumkan koefisien reliabilitas, sementara Beretvas, dkk. (2008) melaporkan sebanyak 76,9% penelitian yang menggunakan Rotter’s Locus of Control Scale tidak mencantumkan koefisien reliabilitas data penelitiannya.
Tipe kesalahan kedua, peneliti menyebutkan koefisien reabilitas skala  yang  sama  dari  hasil  penelitian  lain.  Kesalahan  tipe  kedua disebabkan  secara  langsung  oleh  kesalahpahaman  peneliti  yang menganggap bahwa koefisien reabilitas mengacu pada skala. Setelah peneliti melihat skala tertentu pada suatu penelitian menunjukkan
PSIKOISLAMKA, Jurnal Psikologi Islam (JPI)
Vol. 8 No. 2 Tahun 2011
koefisien  reliabilitas  yang  memuaskan,  peneliti  kemudian berkesimpulan  bahwa  skala  yang  sama  cukup  meyakinkan  untuk digunakan  dalam  penelitiannya  sendiri  tanpa  melalui  pengujian reliabilitas dengan datanya sendiri.
Tipe  kesalahan  ketiga,  peneliti  hanya  menyebutkan  koefisien reabilitas dari data try out sebagai landasan analisis data penelitian yang sesungguhnya. Sebagai contoh, Yuliani M. dan Rostiana (2003) dalam laporan penelitiannya menulis:
”.......dari  hasil  uji  coba  alat  tes  terhadap  35  responden didapat  nilai  α  komitmen  organisasi  =  0,7778;  α  iklim organisasi  =  0,8810;  dan  α  motivasi  berprestasi  = 0,7794.”
Walaupun dalam hal ini peneliti lebih berhati-hati terhadap tipe  kesalahan  kedua,  namun  peneliti  tidak  menyadari  bahwa karakteristik kelompok sampel pada saat try out tidak sama dengan kelompok  sampel  pada  penelitian  sesungguhnya.  Artinya,  data try  out dan  data  penelitian  dihasilkan  oleh  dua  penelitian  yang berbeda.  Dikecualikan  dari  kesalahan  tipe  ketiga  ini  bagi  peneliti yang menggunakan baik skala maupun kelompok sampel yang sama persis antara try out dan penelitian sesungguhnya.

## Kerangka Kerja Teoritik
Sekilas Tentang Classical Test Theory
Seperti  yang  telah  umum  diketahui,  teori  reliabilitas  skor berakar pada true score theory of measurement. Dijelaskan oleh William M. K. Trochim (2006), skor-skor pada tiap pengukuran terdiri atas dua komponen, yaitu level responden sebenarnya pada pengukuran itu ( true ability) dan kesalahan random ( random error ). Secara sederhana asumsi ini dirumuskan dengan
dimana X adalah pengukuran X, T adalah skor responden sebenarnya ( true score ), dan ex merupakan kesalahan random pada pengukuran X. Skor T akan ditentukan oleh validitas pengukuran, sementara nilai e akan  mempengaruhi  reliabilitas  pengukuran.  Menurut classical test theory (CTT), error merupakan jumlah keseluruhan komponen- komponen  random  dan true  score adalah  jumlah  keseluruhan  efek yang konsisten.
X = T + e x
PSIKOISLAMKA, Jurnal Psikologi Islam (JPI)
Vol. 8 No. 2 Tahun 2011
Pada kenyataannya, peneliti tidak mungkin mengetahui skor T dan e sebenarnya. Penting untuk mengetahui bahwa nilai e pada tiap-tiap  pengukuran  bersifat  random.  Bila  dari  pengukuran  yang berulang-ulang dari satu orang sampel peneliti mendapatkan skor X yang bervariasi maka diasumsikan bahwa variasi ini disebabkan oleh variasi error (var(ex)) sementara nilai T selalu tetap. Dengan demikian, peneliti  dapat  menghitung  estimasi  reliabilitas  skor.  Semakin  nilai e mendekati  nol  maka  reliabilitas  skor  semakin  mendekati  nilai  1.
Dikarenakan e adalah random, maka semakin banyak pengukuran, nilai e akan semakin mendekati nol mengikuti asumsi kurve normal. Sehingga, semakin banyak item pada skala maka koefisien reliabilitas akan semakin baik (Collins, 2006; Embretson dan Reise, 2000). Pada keadaan ideal, nilai e sama dengan nol sehingga nilai X sama dengan nilai  T.  Hal  ini  akan  ditunjukkan  oleh  koefisien  reliabilitas  yang bernilai 1.
Disamping kesalahan random, tidak menutup kemung kinan pengukuran dipengaruhi oleh kesalahan yang sistematis ( systematic error ).  Kesalahan  sistematis  timbul  sebab  ada  faktor  tertentu  yang mempengaruhi seluruh sampel. Misalnya, ketika peneliti melakukan pengukuran terhadap mahasiswa di kelas. Kemudian, ada keriuhan di  luar  kelas  yang  mempengaruhi  konsentrasi  seluruh  mahasiswa dalam  memberikan  skor.  Perbedaan  mendasar  antara random  error dan sistematic error adalah bahwa random error tidak mempengaruhi rata-rata  skor,  hanya  berpengaruh  terhadap  variabilitas  disekitar nilai rata-rata. Sementara systematic error berpengaruh terhadap nilai rata-rata skor sampel. Hal ini disebut sebagai bias (Trochim, 2006). Pengaruh systematic error dalam pengukuran dapat direduksi dengan prosedur  penyusunan  skala  dan  administrasi  pengukuran  yang dilaksanakan dengan baik.
Berdasarkan penjelasan di atas, maka para ahli mendefinisikan koefisien reliabilitas sebagai perbandingan antara true score variance (var(T))  dengan  varians  skor  yang  dihasilkan  oleh  pengukuran ( observed  score  variance )  (Miller,  2007;  Trochim,  2006).  Koefisien reliabilitas juga dapat diartikan sebagai rasio antara var(T) dengan jumlah antara var(T) dan error variance (var(e)). Oleh karena itu dapat disimpulkan  bahwa  koefisien  reliabilitas  adalah  proporsi  variasi pada skor-skor tes yang dapat diatribusikan pada pengukuran yang konsisten (Miller, 2007).
PSIKOISLAMKA, Jurnal Psikologi Islam (JPI)
Vol. 8 No. 2 Tahun 2011

## Reliabilitas dan Karakteristik Sampel
Sebagaimana telah dikemukakan pada awal tulisan, koefisien reliabilitas  skor  yang  dihasilkan  oleh  instrumen  psikologi  dapat berubah-ubah sesuai dengan karakteristik sampel yang digunakan. Sebab,  reliabilitas  tidak  hanya  dipengaruhi  oleh  instrumen  yang digunakan  melainkan  juga  oleh  sampel  (Dawis,  1987).  Hal  inilah yang melandasi Eason (1991) menyebut koefisien reliabilitas sebagai karakteristik  data.  Senada  dengan  pendapat  ini,  Thompson  (1994) menjelaskan,  bila  alat  ukur  yang  sama  diadministrasikan  pada kelompok  sampel  yang  lebih  heterogen  atau  lebih  homogen,  akan menunjukkan skor reliabilitas yang berbeda-beda.
Shield  dan  Caruso  (2003)  mengidentifikasi  enam  jenis karakteristik  yang  mempengaruhi  koefisien  reliabilitas,  yaitu  rata- rata  usia  responden,  jenis  kelamin,  tipe  sampel,  variabilitas  skor, latar  belakang  etnis,  dan  koefisien  reliabilitas  otentik.  Pengaruh karakteristik  sampel  terhadap  skor  reliabilitas  telah  dibuktikan oleh Tammi Vacha-Haase (1998). Dengan memperkenalkan metode reliability generalization , Vacha-Haase meneliti pengaruh karakteristik kelompok  sampel  pada  koefisien  reliabilitas  skor The  Bem  Sex  Role Inventory (BSRI) yang digunakan dalam 87 jurnal ilmiah. Hasilnya, koefisien reliabilitas skor BSRI dipengaruhi oleh beberapa karakteristik sampel,  yaitu  tipe  reliabilitas,  jender,  dan  jumlah  sampel.  Temuan serupa dikemukakan oleh banyak peneliti lain, seperti Henson, dkk (2001)  untuk  instrumen Teacher  Efficacy  Scale (TES),  Beretvas,  dkk.
(2008) untuk instrument Rotter’s Locus of Control Scales dan Nowicki- Strickland’s  Locus  of  Control  Scales ,  Shields,  dkk  (2007)  untuk The Michigan Alchoholism Screening Test , dan Bachner dan O’Rourke (2007) untuk instrument The Zarit Burden Interview .

## Potrait Values Questionnare (PVQ) Schwartz
PVQ  merupakan  instrument  pengukuran  nilai-nilai  yang disusun  oleh  Schwartz  berdasarkan  teori  konten  dan  struktur nilai  yang  ia  kembangkan  sendiri.    Nilai  adalah  dorongan,  tujuan yang  bersifat  trans  situasional,  yang  berbeda-beda  pada  tingkat kepentingan,  yang  berfungsi  sebagai  pedoman-pedoman  prinsip dalam hidup seseorang (Barnea dan Schwartz, 1998). Teori konten dan struktur nilai Schwartz terdiri atas 10 nilai motivasional yang disebut sebagai; Power,  Achievement,  Hedonism,  Stimulation,  Self-Direction, Universalism, Benevolence, Tradition, Conformity, dan Security . Delapan
PSIKOISLAMKA, Jurnal Psikologi Islam (JPI)
Vol. 8 No. 2 Tahun 2011
nilai  motivasional  di  antaranya  ( Power,  Achievement,  Hedonism, Stimulation,  Self-Direction,  Benevolence  Conformity, dan Security ) merepresentasikan  tiga  kebutuhan  universal  eksistensi  manusia, yaitu kebutuhan sebagai organisme biologis, kebutuhan koordinasi dalam interaksi social, dan kebutuhan berkelompok untuk bertahan hidup  dan  mencapai  kesejahteraan.  Kemudian,  berdasarkan  studi empirisnya, Schwartz menambahkan dua nilai lainnya ( Universalism dan Tradition ) (Schwartz, 1992). Kesepuluh nilai ini telah diverifikasi di 47 negara. Penjelasan mengenai 10 nilai tersebut dapat dilihat pada Tabel 1.

## Tabel 1:
Pengertian 10 Nilai Motivasional Schwartz (Barnea dan Schwartz, 1998) POWER Status sosial dan kehormatan, kontrol dan dominasi atas orang lain dan sumber daya (kekuatan sosial, otoritas) ACHIEVEMENT Sukses pribadi dengan menunjukkan kompetensi ber- dasarkan standar sosial (kesuksesan, kesejahteraan, ambisi) HEDONISM Kesenangan atau kenikmatan ragawi (kesenangan, me- nikmati hidup) STIMULATION Kegembiraan, kesenangan, dan tantangan dalam hidup (keberanian, hidup yang bervariasi, kehidupan yang pe- nuh kegembiraan) SELF-DIRECTION Cara  berpikir  dan  bertindak  dalam  memilih,  mencip- takan,  dan  menyelidiki  secara  independent  (kreatifitas, kebebasan, keandirian, kemampuan, kebijaksanaan, dan dunia keindahan) UNIVERSALISM Pemahaman, apresiasi, toleransi, dan perlindungan kese- jahteraan untuk semua orang dan alam (kejujuran, piki- ran yang luas, pelestarian lingkungan, makna hidup) BENEVOLENCE Perlindungan  dan  peningkatan  kesejahteraan  orang- orang yang sering menjalin hubungan personal (bantu- an, memaafkan, dan keadilan social) TRADITION Respek, komitmen, dan menerima adat dan ide-ide yan ditawarkan oleh agama dan budaya (kesalehan, peng- hormatan kepada tradisi, kerendahan hati, kehidupan spiritual)
PSIKOISLAMKA, Jurnal Psikologi Islam (JPI) Vol. 8 No. 2 Tahun 2011
CONFORMITY Pengendalian perilaku, kecenderungan, dan keinginan yang dapat membahayakan dan mengganggu orang lain dan merusak norma-norma atau kepentingan social (disiplin diri, kesopanan, penghormatan kepada kedua orang tua dan orang-orang tua, kepatuhan) SECURITY Keamanan, harmoni, dan stabilitas masyarakat, hubun- gan antar warga, dan diri (keamanan keluarga, keama- nan nasional, dan tata tertib sosial
PVQ  memuat  40  item  yang  terdiri  atas  4  item  untuk  tipe nilai  Conformitiy,  4  item  Tradition,  4  item  Benevolence,  6  item Universalism,  4  item  Self-Direction,  3  item  Stimulation,  3  item Hedonism, 4 item Achievement, 3 item Power, dan 5 item Security. Dalam  pemaparannya  mengenai  teori  Content  and  Structure  of Values, Schwartz menjelaskan tentang aspek spiritualitas yang tidak ia  rumuskan  sebagai  satu  tipe  nilai  tersendiri.  Pada  umumnya, teoritikus nilai sering kali menjadikan spiritualitas sebagai tipe nilai independen  (misalnya  teori  nilai  Rokeach,  1968).  Spiritualitas  atau religiusitas  selama  ini  memang  terbukti  menjadi  factor  psikologis yang  penting  bagi  individu.  Sebagai  contoh,  Orsolya Lelkes  (2006) menemukan  bahwa  individu-individu  yang  religius  cenderung lebih resisten terhadap depresi dan stress saat terjadi krisis ekonomi di  Eropa  Timur  dibanding  individu  yang  tidak  religius.  Mengenai aspek spiritualitas ini Schwartz mengatakan bahwa nilai spiritualism sudah  tercakup  di  dalam  tipe  nilai  universalism.  Dengan  teknik multidimensional  scaling ,  Schwartz  membuktikan  bahwa  nilai spiritualitas berada dalam satu dimensi dengan nilai-nilai kejujuran, pikiran  yang  luas,  pelestarian  lingkungan,  dan  pemaknaan  hidup (nilai uiversalism) (Schwartz, 1992). Jadi, bagi Schwartz, spiritualitas atau  religiusitas  tidak  mesti  berkaitan  dengan  apakah  seseorang memeluk  agama  tertentu,  agnostic,  ataupun  atheis.  Agama  dalam hal ini ia kategorikan sebagai nilai tradisi sehingga spiritualitas lebih bersifat universal.
PVQ  merupakan  instrument  pengukuran  nilai  yang relatif  baru.  Saat  peneliti  melakukan  penelusuran  tentang  PVQ  di database-database  jurnal  ilmiah  international  (EBSCO,  PsyArticles, SpringerLink, ScienceDirect, dan Jstore) dengan kata kunci “Portrait Values Questionnaire” dan “Schwartz”, peneliti hanya mendapatkan 9  artikel  penelitian  yang  menggunakan  PVQ.  Karena  terlalu
PSIKOISLAMKA, Jurnal Psikologi Islam (JPI)
Vol. 8 No. 2 Tahun 2011
sedikitnya  sampel  yang  dibutuhkan  untuk  dapat  menggunakan metode reliability generalization (Vacha-Haase, 1998), maka dalam studi  ini,  peneliti  hanya  akan  melakukan  analisis  korelasional  dan regresi  untuk  mengetahui  beberapa  hubungan  antara  karakteristik sampel terhadap reliabilitas pengukuran dengan PVQ.
Berdasarkan  uraian  teori  di  atas,  peneliti  mengajukan hipotesis bahwa koefisien reliabilitas dipengaruhi oleh karakteristik sampel.

## Metode
Data koefisien reliabilitas yang digunakan dalam penelitian ini  diperoleh  dari  data  survey  kepemimpinan  dan  nilai  yang dilakukan oleh Helly P. Soetjipto pada tahun 2006. Data survey terdiri atas 36 paket data yang masing-masing disebar dari berbagai daerah di  Pulau  Jawa,  Sumatera,  Kalimantan,  dan  Papua  Barat.  Pada  saat penyebaran,  tiap  paket  berisi  30-40  kuesioner.  Saat  pengumpulan data, jumlah kuesioner dari tiap paket menjadi 21 sampai dengan 40 bendel. Kemudian, peneliti menghitung koefisien reliabilitas masing- masing paket untuk digunakan sebagai data dalam penelitian ini.
Potrait  Values  Questionnaire (PVQ).  Peneliti  menggunakan PVQ versi bahasa Indonesia yang diadaptasi dari PVQ versi bahasa Inggris. Dalam prosedur penyajiannya, pertama, responden diminta untuk merespon 40 item pernyataan yang merepresentasikan 10 tipe nilai (Schwartz, 1992). Responden memberikan rating pada tiap item berkisar antara skor 6 untuk pernyataan yang “sangat serupa dengan diri saya” dan 1 untuk pernyataan yang “sama sekali tidak serupa dengan diri saya”. Untuk mengetahui skor tiap nilai, item-item pada satu kategori nilai dihitung rata-ratanya.
Data demografis . Sebelum mengisi skala, responden diminta untuk  mengisi  data  diri  yang  terdiri  atas  usia,  jenis  kelamin,  dan tingkat pendidikan.
Untuk mengetahui pengaruh karakteristik sampel terhadap koefisien  reliabilitas  pengukuran,  peneliti  menggunanakan  teknik analisis regresi. Penghitungan data statistik dibantu dengan software SPSS versi 12.0.
PSIKOISLAMKA, Jurnal Psikologi Islam (JPI)
Vol. 8 No. 2 Tahun 2011

## Hasil
Variabel-variabel karaktersitik sample yang dalam penelitian ini  digunakan  sebagai  predictor  koefisien reliabilitas  pengukuran PVQ adalah jenis kelamin ( laki-laki dan perempuan) dan tahap-tahap perkembangan  (remaja,  dewasa  awal,  dewasa  tengah,  dan  dewasa akhir).  Analisis regresi linier digunakan untuk menguji predictor- prediktor tersebut. Adapun hasilnya dapat dilihat pada table 2.

## Tabel 2.
Hasil regresi variabel demografi terhadap koefisien reliabilitas pengukuran PVQ N Mean SD r Beta VIF Laki2 15,97 4,025 0,253 -0.010 2,208 Perempuan 14,03 3,637 -0,348* -0,348* 2,208 Remaja 3,93 2,495 0,046 -0,166 2,404 Dewasa awal 11,21 4,854 0,122 -0,213 4,639 Dewasa tengah 11,71 5,195 10,284 -0,428 2,744 Dewasa akhir 2,71 2,946 -0,062 -0,083 2,066 *signifikan, p<0,05

## Uji Prasyarat
Dua asumsi penting yang harus dipenuhi sebelum melakukan analisis  regresi  adalah  uji  liniearitas  dan  uji  kolinieritas.  Hasil  uji linieritas  dengan  menggunakan  koe fisien  Pearson  menunjukkan hanya variabel independen N perempuan yang linier dengan variabel koefisien reliabilitas PVQ (r = -0,356, p<0,01). Sementara lima variabel independen lainnya, yaitu N laki-laki (r = 0,253, p > 0,05), N remaja (r = 0,046, p > 0,05),  N dewasa awal (r = 0,122, p > 0,05), N dewasa tengah (r = 10,28, p > 0,05), dan N dewasa akhir (r = -0,062, p > 0,05) tidak menunjukkan hubungan dengan koefisien reliabilitas PVQ.
Selanjutnya  peneliti  melakukan  uji  koliniearitas  untuk memeriksa  apakah  ada  hubungan  yang  berlebihan  antar  variabel independen. Pengujian menggunakan koefisien VIF dengan asumsi tidak  ada  kolinieritas  antar  variabel  independen  bila  VIF  <  4,00 (Garson, 2009). Pada tabel 1 dapat dilihat hanya variabel N dewasa awal  yang  menunjukkan  kolinieritas  (VIF  =  4,639),  sementara  lima variabel  independen  lainnya,  yaitu  N  laki-laki  (VIF  =  2,208),  N
PSIKOISLAMKA, Jurnal Psikologi Islam (JPI)
perempuan (VIF = 2,208), N remaja (VIF = 2,404), N dewasa tengah (VIF = 2,744), dan N dewasa akhir (VIF = 2,066)  tidak menunjukkan kolinieritas.  Berdasarkan  uji  linieritas  dan  uji  kolinieritas  tersebut, dapat  disimpulkan  bahwa  variabel  N  perempuan  dapat  dianalisis lebih lanjut dengan teknik analisis regresi.
Penelitian ini menggunakan teknik analisis regresi sederhana. Seberapa  besar  sumbangan  efektif  variabel  independen  sebagai prediktor  terhadap  variabel  dependen  diketahui  dengan  melihat skor beta.  Sebagaimana yang telah disampaikan sebelumnya, pada akhirnya hanya variabel N perempuan yang dapat diuji regresi. Hasil regresi  menunjukkan  bahwa  variabel  N  perempuan  merupakan perdiktor  terhadap  koefisien  reliabilitas  PVQ.  Sumbangan  efektif variabel  independen  N  perempuan  (R  =  0,348)  terhadap  koefisien reliabilitas PVQ adalah sebesar 34,8 % sementara  65,2 % dipengaruhi oleh  variabel-variabel  lain  yang  tidak  diketahui.  Berdasarkan  hasil analisis  dapat  disimpulkan  bahwa  hipotesis  ”terdapat  pengaruh karakteristik  sampel  terhadap  koefisien  reliabilitas”  diterima. Koefisien  beta  variabel  N  perempuan  adalah  sebesar  -0,348.  Hal ini  mengindikasikan  pengaruh  negatif  jumlah  sampel  perempuan terhadap  koefisien  reliabilitas  PVQ.  Semakin  banyak  jumlah responden  perempuan  akan  semakin  menurunkan  konsistensi pengukuran dengan PVQ.

## Diskusi
Penelitian ini membuktikan pengaruh karaktersitik sampel pada  koefisien  reliabilitas  PVQ.  Hasil  penelitian  tersebut  selaras dengan beberapa penelitian sebelumnya (Eason, 1991; Dawis, 1987; Thompson, 1994; Shield dan Caruso, 2003, dan Vacha-Haase, 1998). Shield dan Caruso mengidentifikasi enam karaktersitik sampel yang dapat  mempengaruhi  reliabilitas  pengukuran,  yaitu  rata-rata  usia responden, jenis kelamin, tipe sampel, variabilitas skor, latar belakang etnis,  dan  koefisien  reliabilitas  otentik.  Namun,  penelitian  ini menunjukkan hanya jumlah responden wanita yang mempengaruhi koefisien reliabilitas PVQ.
Pengaruh proporsi sampel wanita pada skor reliabilitas juga terungkap dari studi meta analitik Shields, Howell, Potter, dan Weiss (2007) pada The Michigan Alcoholism Screening Test (MAST) dan versi pendek skala ini, Short Michigan Alcoholism Screening Test (SMAST). Sama  dengan  hasil  penelitian  ini,  Shields  dkk.  menyimpulkan
PSIKOISLAMKA, Jurnal Psikologi Islam (JPI)
Vol. 8 No. 2 Tahun 2011
bahwa  semakin  besar  proporsi  sampel  laki-laki  dibanding  sampel perempuan,  maka  skor  reliabilitas    MAST  dan  SMAST  semakin tinggi.
Secara  umum,  hasil  penelitian  ini  memperkuat  pendapat Eason  (1991)  dan  Thompson  (1994)  yang  menyatakan  bahwa  skor reliabilitas  merupakan  karakteristik  data.  Tingkat  heterogenitas atau  homogenitas  latar  belakang  responden  akan  mempengaruhi tinggi  rendah  konsistensi  pengukuran.  Hal  ini  harus  benar-benar dicermati  oleh  para  peneliti  yang  melaporkan  koefisien  reliabilitas guna menghindari tiga tipe kesalahan pelaporan sebagaimana yang telah dipaparkan pada awal tulisan. Kesalahan yang paling umum dilakukan oleh peneliti adalah hanya melaporkan skor reliabilitas data try out. Semestinya, peneliti juga harus melaporkan skor reliabilitas data  penelitian  yang  sesungguhnya  mengingat  heterogenitas karaktersitik sampel berbeda dengan data try out.

## Kesimpulan
Proporsi  sampel  wanita  berpengaruh  negatif  terhadap 1. koefisien  reliabilitas  pengukuran  dengan Potrait  Values Questionnaire . Semakin besar proporsi sampel wanita maka reliabilitas pengukuran PVQ semakin menurun.
Skor  reliabilitas  pengukuran  merupakan  karakteristik  data 2. penelitian.
Pada  setiap  pelaporan  hasil  penelitian,  peneliti  harus 3. mencantumkan  skor  reliabilitas  pengukuran  dengan  data sesungguhnya, bukan reliabilitas pengukuran data try out.

## Daftar Pustaka
Amriang,  F.,  Probowati  R,  Y.,  dan Atmadji,  Gunardi.  2004. Anima: Indonesian Psychological Journal Vol. 18 No. 1 hlm 179-193 Bachner, Y. G. dan O’Rourke, N. 2007. Reliability generalization of responses by care providers to the Zarit Burden Interview. Aging & Mental Health, November 2007; 11 (6): 678-685
Basoeki,  L.,  Warsiki,  E.,  Hanimah,  F.,  Aryono,  D.,  dan  Soetjipto.
2004. Problems of Internally Displaced Children (IDC) in West Ketapang, Madura. Anima: Indonesian Psychological Journal Vol. 18 No. 1 hlm 136-147
PSIKOISLAMKA, Jurnal Psikologi Islam (JPI) Vol. 8 No. 2 Tahun 2011
Barnea, M.F. dan Schwartz, S. H. 1998. Values and Voting. Political Psychology, 19, 17-40
Beretvas,  S.  Natasha,  Suizzo,  Marie-Anne,  Durham,  Jennifer  A., dan Yarnell, Lisa M. 2008. A Reliability Generalization Study of Scores  on  Rotter’s  and  Nowicky-Strickland’a  Locus  of  Control Scales. Educational and Psychological Measurement, Feb 2008; vol. 68: pp. 97-119
Budiharjo, Andreas. 2004. Information System, Job Decision Latitude, Responsiveness, Planner Experience, and Planning Effectiveness. Anima: Indonesian Psychological Journal Vol. 19 No. 2 hlm 111-121
Collins,  Linda  M.  2006. Reliability  for  static  and  dynamic  categorial latent variables . In Linda M. Collins and line G. Soyer (Ed). New Methods  for  The  Analisis  of  Change.  American  Psychological Association: Washington D. C
Dawis, R. V. 1987. Scale construction. Journal of Counseling Psychology, 34(4), 481-489
Djalali, M. As’ad. 2004. Tpe Kepribadian Kode Warna dan Kreativitas. Anima: Indonesian Psychological Journal Vol. 18 No. 1 hlm 24-30
Editor. 2006. Tata Aturan untuk Penulis. Jurnal Phronesis Vol. 8 No. 2 Embretson, Susan E. dan Reise, Steven P. 2000. Item Response Theory for Psychologist . Lawrence Erlbaum Associates, Publisher: London Moesono, Anggadewi. 2004. Variabel Pengasuhan Ibu yang Mampu Mencerdaskan Anak. Anima: Indonesian Psychological Journal Vol.
18 No. 1 hlm 12-23
Simanjuntak,  E.,  Sumargi,  A.  M.,  dan  Apsari,  Y.  2004.  Metode Pengajaran  Menggunakan  Mailing  List  dan  Motivasi  Belajar Mahasiswa. Anima: Indonesian Psychological Journal Vol. 18 No. 1 hlm 167-178
Yuliani  M.  dan  Rostiana. 2006.  Komitmen  Organisasi  Ditinjau Berdasarkan  Iklim  Organisasi  dan  Motivasi  Berprestasi. Jurnal Phronesis Vol. 5 No. 9
Vacha-Haase, T. (1998). Reliability generalization: Exploring variance in  measurement  error  affecting  score  reliability  across  studies. Educational and Psychological Measurement, 58, 6–20
Thompson, B. 1994. Guideline for authors. Educational and Psychological Measurement, 54, 837-847
PSIKOISLAMKA, Jurnal Psikologi Islam (JPI)
Vol. 8 No. 2 Tahun 2011
Thompson, B. 2002. What future quantitative social science research colud look like: Confidence intervals for effect sizes. Educational Researcher, 31(3), 24-31
Rowley,  G.  L.  (1976).  The  reliability  of  observational  measures. American Educational Research Journal, 13 , 51-59.
Miller, M. David. 2009. Reliability . Encyclopedia of Educational Psychology. 2007. SAGE Publications. 14 Jan. 2009 .
Shields, A. L., Howell, R. T., Potter, J. S., dan Weiss, R. D., 2007. The
Michigan  Alcoholism  Screening  Test  and  Its  Shortened  Form: A Meta-Analytic Inquiry Into Score Reliability. Substance Use & Misuse, 42:1783-1800
Henson, R. K. Dan Thompson, B. 2002. Characterizing Measurement Error  in  Score  Across  Studies:  Some  Recommendations  for Conducting  “Reliability  Generalization”  Studies. Measurement and  Evaluation  in  Counseling  and  Development.  July  2008  Volume 35
Trochim, W. dan Donnelly, J. P. 2007. The Research Methods Knowledge Base, 3 rd edition. Atomic Dog Publishing: Ohio Schwartz, S. H. 1992. Universals in the content and structure of values: Theoritical advances and empirical test in 20 countries. In M. P. Zanna (Ed,), Advances in experimental social psychology Shields,  A.L.,  &  Caruso,  J.C.  (2003).  Reliability  generalization  of the  alcohol  use  disorders  identification  test. Educational  and Psychological Measurement, 63, 404–413
Rokeach, M. 1968. Beliefs, Attitudes and values ; a theory of organization and change . Jossey-Bass: London Lelkes, Orsolya, 2006. Tasting freedom: Happiness, religion and economic transition . Journal  of  Economic  Behavior  &  Organization ,  Elsevier, vol. 59(2), pages 173-194, February