## Studi Variabilitas Upwelling di Laut Banda
Galih Tristianto 1 *, Sri Yulina Wulandari 1 , Agus Anugroho Dwi Suryoputro 1 , Gentur Handoyo 1 dan Muhammad Zainuri 1
Program Studi Oseanografi, Jurusan Ilmu Kelautan, Fakultas Perikanan dan Ilmu Kelautan, Universitas Diponegoro, Jl. Prof. H. Soedharto, SH, Tembalang,
Semarang, 50275 Telp/Fax (024) 7474698
Email: galihtristianto14@gmail.com

## Abstrak
Laut Banda adalah sebuah cekungan perairan (basin) yang terletak di Kepulauan Maluku, Indonesia. Laut Banda memiliki karakteristik oseanografi yang menarik karena dikelilingi pulau-pulau dan juga selat sebagai jalur perlintasan Arlindo. Sirkulasi  dan karakteristik massa air di  Laut  Banda dipengaruhi  kuat  oleh  angin  monsun. Variasi nilai arah dan kecepatan angin monsun berdampak terhadap kejadian coastal upwelling . Tujuan penelitian untuk  mengetahui  variabilitas  upwelling  di  Laut  Banda  dan  mengetahui  hubungan    antar  parameter  upwelling (indeks upwelling ,SPL,  dan  klorofil-a).  Penelitian  ini  menggunakan  data  komposit  bulanan  dari  satelit  Aqua- MODIS level 3 untuk data SPL dan klorofil-a,data angin reanalisis ECMWF,tahun 2003-2019. Hasil penelitian menunjukkan upwelling di Laut Banda terjadi pada periode April-Oktober dengan puncaknya di bulan Agustus. Rata-rata indeks upwelling mencapai 1.86 m3/s. Dampak kejadian upwelling dapat diidentifikasi melalui SPL yang lebih  dingin  dan  konsentrasi  klorofil-a  tinggi.  Nilai  SPL  mencapai  26.79 o C  dan  konsentrasi  klorofil-a    adalah 0.614  mg/m3.  Hubungan  SPL  terhadap  indeks upwelling memiliki  koefisien  korelasi  (r=-0.707).  Hubungan konsentrasi klorofil-a terhadap indeks upwelling memiliki koefisien korelasi (r=0.661).
Kata kunci : Laut Banda, Monsun, SPL, Klorofil-a, Indeks Upwelling, dan MODIS

## Abstract
The Banda Sea is a  basin located in the Maluku Islands, Indonesia.  The Banda sea is surrounded by islands and straits. Banda sea is also known as one of Indonesian Throughflow pathways. Characteristics of water mass in the Banda Sea are strongly influenced by the monsoon wind. Variations of monsoon wind direction and speed  have  an  impact  on  the  coastal  upwelling.  The  purpose  of  the  study  was  to  determine  the  variability  of upwelling  in  the Banda Sea and to  determine the relationship  between upwelling  parameters (upwelling  index, SST, and chlorophyll-a). The data of this study are the Aqua-MODIS level 3 satellite data for SST and chlorophyll- a, and ECMWF windspeed and wind vector reanalysis data. The data were taken from 2003-2019. The results of this research showed that upwelling in the Banda Sea occurred in the April-October period with a peak in August. The average of upwelling index is 1.86 m 3 /s. The impact of upwelling can be identified through cooler SST and high chlorophyll-a concentrations. The coolest SST (26.79 o C) and the highest chlorophyll-a concentration (0.614 mg/m 3 ). The relationship between SST and the upwelling index has a correlation coefficient (r= -0.707) and the relationship of chlorophyll-a concentration with the upwelling index has a correlation coefficient (r = 0.661).
Keywords: The Banda Sea, Monsoon, SST, Chlorophyll-a, Upwelling Index and MODIS

## PENDAHULUAN
Laut Banda merupakan salah satu perairan yang subur serta berpotensi dalam bidang perikanan dan  daerah  penangkapan  ikan  yang  terbesar  di  Indonesia.  Hal  ini  dapat  dilihat  dari  hasil  tangkapan ikannya yang begitu besar dan merupakan daerah penangkapan ikan terbesar di Indonesia (Yulia, 2013).
Hasil tangkapan ikan di Laut Banda pada tahun 2006 berkisar 437.183,40 ton (Sukresno dan Suniada, 2016).
Monsun mempengaruhi sistem sirkulasi massa air di Laut Banda. Selama monsun tenggara (Juni sampai Agustus), air permukaan didorong dari Laut Banda ke dalam Laut Flores, Laut Jawa, dan Laut Cina Selatan. Selama monsun barat laut (Desember hingga Pebruari), air permukaan dari Laut Jawa dan Selat Makassar didorong dari Laut Flores ke Laut Banda Menurut Gordon et al . (1999), bahwa ketika musim timur, arus bergerak ke selatan menuju Samudera Hindia. Pergerakan massa air ke selatan ini akan menyebabkan kekosongan dan akan digantikan oleh massa air dari lapisan bawah.  Fenomena ini disebut upwelling . Terjadinya upwelling akan menyebabkan salinitas tinggi, SPL rendah, densitas tinggi, oksigen relatif rendah dan fosfat tinggi terutama pada batas bawah dari lapisan homogen.
Semua penelitian yang telah dilakukan baik skala in situ maupun dengan menggunakan teknologi penginderaan  jauh  hanya  berfokus  pada  proses  terjadinya upwelling dari  perubahan  fisik,  kimia  dan biologi  tetapi  belum  disertai  perhitungan  indeks upwelling .  Indeks upwelling ini  dikembangkan  oleh Bakun (1975) yang ditentukan oleh nilai stres angin dan gaya coriolis Hal ini menjadi menarik untuk melakukan  kajian upwelling dengan  menggunakan  perhitungan  indeks upwelling di  wilayah  Laut Banda.
Penelitian ini bertujuan untuk mengetahui variabilitas upwelling di Laut Banda dan mengetahui hubungan  antar  parameter  (Indeks upwelling SPL,Klorofil    di Laut Banda  menggunakan data  satelit penginderaan jauh AQUA-MODIS dan ECMWF selama periode 2003-2019.

## MATERI DAN METODE
Penelitian ini dilakukan dalam satu tahap, yaitu pengolahan data citra Aqua MODIS level 3 dan data angin Era-Interim ECMWF Data penelitian adalah data komposit yang diperoleh selama  rentang waktu 17 tahun dari bulan Januari tahun 2003 hingga bulan Desember 2019. Lokasi penelitian  berada di Laut Banda dengan batas area kajian pada koordinat 2,50 o LS – 6,5 o LS dan 124,50 o BT – 130,5 o BT ( Gambar 1 ).

## Pengumpulan Data
Data Suhu Permukaan Laut dan klorofil adalah data citra satelit Aqua MODIS level 3 dengan resolusi 4 km dalam format NetCdF (NET Common Data File ). Data sebaran Suhu Permukaan Laut dan Klorofil-a  adalah  data  harian  selama  sepuluh  tahun  dari  tanggal  1  Januari  2003 hingga 31  Desember 2019  dengan  citra  Suhu  Permukaan  Laut  dan  klorofil-a  untuk  mendapatkan  data time  series. Data diunduh  melalui website https://oceancolor.gsfc.nasa.gov/.  Data  Suhu Permukaan Laut  yang  diunduh merupakan citra MODIS daily 11µm SST, sedangkan data klorofil-a adalah daily Chlorophyll OCx .
Gambar 1 . Peta Lokasi Penelitian dan Pengambilan Data
Data angin yang digunakan adalah data angin ECMWF yang merupakan data reanalisis dengan resolusi 0.125 o x0.125 o dalam format NetCdF (NET Common Data File ). Data angin selama periode 17 tahun  yaitu  dari  tahun  2003-2019  diunduh  melalui website https://www.ecmwf.int/  pada  bagian forecasts reanalysis datasets ERA-Interim . Data ini bersifat reanalisis atau analisis ulang dan interpolasi data meteorologi dari pusat pengamatan dan penelitian pusat meteorologi dari seluruh dunia. Data angin terdiri atas dua komponen vektor yaitu, vektor u untuk arah  meridioanal barat-timur dan vektor v untuk arah utara-selatan. Setiap masing-masing vektor memiliki nilai kecepatan dalam satuan m/s dan arahnya. 10 metre U wind component untuk vektor u dan 10 metre V wind component untuk vektor v .

## Pengolahan Data
Data citra Aqua MODIS yang terdiri dari data Suhu Permukaan Laut dan klorofil-a harian serta data  angin  ECMWF  dilakukan  perhitungan  menjadi  komposit  bulanan  ( monthly )  dari  data  harian. Perhitungan  ini  dilakukan  menggunakan software pemrograman  GrADS.  Menurut  Wirasatriya et  al . (2017) menyatakan perhitungan komposit bulanan dilakukan untuk melihat variabilitas setiap parameter secara  spasial  dan  temporal.  Komposit  bulanan  dari  Suhu  Permukaan  Laut,klorofil-a  dan  angin selanjutnya  dilakukan  perhitungan  komposit  klimatologis  ( monthly  climatology )  dengan software GrADS menggunakan rumus sebagai berikut :
𝑋̅(𝑥, 𝑦) = 1 n ∑ 𝑥𝑖(𝑥, 𝑦, 𝑡) 𝑛 𝑖=1
Keterangan : 𝑋̅(𝑥, 𝑦) = rata-rata bulanan ( monthly climatology)
𝑥𝑖(𝑥, 𝑦, 𝑡)
= Data harian ke-1 pada posisi bujur (x),lintang (y) dan hari ke-t n = jumlah data dalam 1 bulan i=1
= Hari ke-1

## Analisis Data
Metode  analisis  data  menggunakan  analisis  perhitungan  komputasi  dan  uji  statistitik  dasar seperti  perhitungan  rata-rata,standar  deviasi,korelasi,dan  determinasi.  Hasil  analisis  akan  disajikan dalam bentuk visualisasi gambar, tabel, dan grafik/diagram.
Indeks upwelling pantai  (UI)  dihitung  dengan  beberapa  tahap  formula  sebagai  berikut: menggunakan data vektor angin untuk mendapatkan gesekan angin ( wind stress ) tiap komponen angin dengan menggunakan persamaan yang di kemukakan oleh Kutsuwada (1998):
τx = ρ CD W u τy = ρ CD W v
dimana : τ x = gesekan angin komponen sejajar pantai (kg/m/det 2 ) τ y = Gesekan angin komponen menegak pantai (kg/m/det 2 ) C D = koefisien Drag = 1.4 x 10 -3
ρ = densitas udara = 1.3 kg/m 3
W = kecepatan angin (m/det)
u = komponen kecepatan angin pada sumbu x (m/det)
v = komponen kecepatan angin pada sumbu y (m/det)
Indeks upwelling pantai  kemudian  dihitung  dengan  formula  dikembangkan  dari  teori  Ekman (1905) dan perhitungan transport Ekman menggunakan persamaan (Pond and Pickard 1983):
Mx = 𝜏 𝑦 𝑓
dimana :
Mx
= Massa offshore transport ekman (kg/m/det 2 ) 𝜏 𝑦 = Gesekan angin komponen menegak pantai (kg/m/det 2 ) f = parameter coriolis (rad/det)
f = 2 Ω sin θ Ω = 7.29 x 10 -5 rad/det ϴ
= posisi lintang (rad)
Formula untuk mendapatkan indeks upwelling pantai (UI) menggunakan persamaan (Bakun 1975):
UI = 𝑀 𝑥 1 𝑚 𝑐𝑜𝑎𝑠𝑡𝑙𝑖𝑛𝑒 1025 𝑘𝑔/𝑚 3 ( 𝑚 3 𝑠 𝑚 𝑐𝑜𝑎𝑠𝑡𝑙𝑖𝑛𝑒 )
dimana : M x = Massa offshore transport ekman (kg det -1 m -1 ) UI = Indeks Upwelling (m 3 /s/ m coastline )
Hubungan  antara  SPL,konsentrasi  klorofil-a,  dan  UI  dikaji  dengan  menggunakan  analisis determinasi  dan  korelasi  dengan  menggunakan  persamaan  y=a+bx  dimana  :  y  =  UIx  ;  x  =  SPL  dan konsentrasi klorofil-a.

## HASIL DAN PEMBAHASAN

## Variasi Nilai Indeks Upwelling di Laut Banda
Berdasarkan  hasil  pengolahan  data  dan  perhitungan  indeks upwelling ( Gambar  2. ) , secara klimatologis di Laut Banda menunjukkan hasil yang beragam tiap bulannya Menurut Tubalawony et al. (2007),  Yunwei et  al .  (2015)  nilai  positif  (+)  dari  indeks upwelling menunjukan  terjadi pengangkatan  massa  air  ( upwelling ),  sedangkan  nilai  negatif  (-)  dari  indeks  upwelling menunjukan ( downwelling ). . Sehingga diketahui bahwa upwelling di Laut Banda terjadi pada periode bulan  April  hingga  Oktober.  Sedangkan downwelling di  Laut  Banda  terjadi  pada  bulan  November  – Maret.
Nilai indeks upwelling tertinggi adalah 8,094  m 3 /s yang terjadi pada bulan Agustus dan nilai indeks  upwelling  terendah  adalah  -2,594  m 3 /s  terjadi  pada  bulan  Februari.  Rata-rata  bulanan  indeks upwelling tertinggi di Laut Banda juga terjadi pada bulan Agustus dengan indeks sebesar 1,861 m 3 /s. Indeks upwelling rata-rata bulanan terendah adalah -0.474 m 3 /s yang terjadi di bulan Februari saat terjadi downwelling .
Gambar 2. Sebaran Indeks Upwelling di Laut Banda secara Klimatologis Bulanan
Indeks upwelling bernilai rendah di dekat pantai dan nilainya akan meningkat ke arah laut lepas karena kecepatan angin yang semakin tinggi kecepatanya dari wilayah on-shore ke off-shore . Selain itu indeks upwelling juga bernilai cukup tinggi di daerah selat. Selat antar kepulauan di Laut Banda adalah jalur perlintasan Arlindo yang umumnya memiliki arus yang kuat. Sprintall dan Liu (2005) menyatakan bahwa aliran dari Laut Banda menuju Samudera Hindia mencapai puncak ketika musim timur yaitu Juli sampai September, pada waktu tersebut akan menyebabkan naiknya massa air dingin dari lapisan bawah sehingga  suhu  permukaan  akan  menjadi  lebih  rendah  pada  bulan-bulan  tersebut.  Sehingga ekman transport efektif untuk mendorong massa air ke selatan saat musim timur.

## Variasi Suhu Permukaan Laut (SPL) di Laut Banda
Suhu permukaan laut pada tiap bulan di Laut Banda nilainya bervariasi ( Gambar 3 ). Nilai suhu permukaan  laut  (SPL)  terendah  adalah  25,54 o C  yang  terjadi  di  bulan  Agustus.  SPL  tertinggi  adalah 33,16 o C yang  terjadi  di  bulan November.  SPL  rata-rata  bulanan  tertinggi  terjadi  di  bulan  Desember dengan nilai mencapai 30,25 o C dan rata-rata SPL terendah adalah bulan Agustus dengan nilai 26,79 o C.
Gambar 3. Sebaran Suhu Permukaan Laut (SPL) di Laut Banda secara Klimatologis Bulanan
Suhu  permukaan  laut  (SPL)  di  Laut  Banda  pada  periode upwelling ,  April  hingga  Okober cenderung  lebih  dingin  daripada  bulan-bulan  lainnya.  Suhu  permukaan  laut  bulan  April  masih cenderung  hangat.  Hal  ini  diduga  disebabkan  karena  kecepatan  angin  yang  rendah  saat  itu.  Menurut
Munandar et al . (2016) kecepatan angin mempengaruhi penetrasi cahaya matahari ke kolom perairan dan menurunya tingkat evaporasi akan menyebabkan suhu permukaan laut lebih tinggi.
Memasuki  bulan  Mei  suhu  permukaan  laut  mulai  mengalami  penurunan  seiring  dengan peningkatan  intensitas upwelling .  Penurunan  suhu  permukaan  laut  terus  berlanjut  pada  bulan Juni,Juli,dan  Agustus.  Bulan  Agustus  SPL  di  Laut  Banda  mencapai  nilai  minimumnya  bersamaan dengan intensitas upwelling yang tertinggi pada periode itu.  Intensitas upwelling mulai melemah dan kecepatan angin menurun di bulan September hingga Oktober. Akibatnya suhu permukaan laut bulan September dan Oktober mulai meningkat.
Nilai suhu permukaan laut saat downwelling bulan November hingga Maret relatif lebih hangat bila  dibandingkan  dengan  SPL  pada  bulan-bulan upwelling terjadi.  Bulan  November  adalah  musim peralihan dari musim timur ke musim barat. SPL bulan November lebih tinggi bila dibandingkan bulan April yang juga bulan pergantian musim. Tingginya suhu permukaan laut pada bulan November diduga disebabkan oleh rendahnya kecepatan angin dan tingkat evaporasi saat itu.
Pada musim Barat, bulan Desember SPL masih tinggi dan mencapai puncak tertinggi sepanjang tahun. Bulan Januari-Februari suhu permukaan laut sedikit mengalami penurunan bahkan pada beberapa lokasi  nilainya  dibawah  29 o C.  Hal  ini  diduga  disebabkan  oleh  peningkatan  kecepatan  angin,tutupan awan, dan presipitasi (hujan) pada saat itu bersamaan dengan musim penghujan. Suhu permukaan laut kemudian mulai meningkat kembali di bulan Maret pada akhir periode downwelling di Laut Banda.

## Variasi Konsentrasi Klorofil-a di Laut Banda
Nilai  konsentrasi  klorofil-a  di  Laut  Banda  tiap  bulannya  terlihat  bervariatif  ( Gambar  4 ). Konsentrasi klorofil-a  tertinggi terjadi di bulan Juli dengan nilai 1,763 mg/m 3 . Konsentrasi klorofil-a terendah  adalah  0,052  mg/m 3 yang  terjadi  di  bulan  Maret.  Konsentrasi  klorofil-a  rata-rata  bulanan tertinggi  terjadi  pada  bulan  Agustus dengan nilai  rata-rata  mencapai  0,614  mg/m 3 . Rata-rata  bulanan klorofil-a terendah terjadi di bulan Maret dengan nilai 0,145 mg/m 3 .
Konsentrasi  klorofil-a  di  Laut Banda pada  periode upwelling (April-Oktober)  nilainya  cukup tinggi.  Bulan  April  konsentrasi  klorofil-a  masih  rendah  dan  mulai  meningkat  di  bulan  Mei  hingga Agustus. Hal  ini  disebabkan  adanya  proses upwelling di  Laut Banda.  Menurut  Yuhendrasmiko et al . (2016) upwelling menyebabkan peningkatan konsentrasi klorofil-a karena massa air yang terangkat dari lapisan  bawah  kaya  akan  nutrien  yang  bermanfaat  bagi  pertumbuhan  fitoplankton  dan  proses fotosintesisnya.
Selain upwelling , kecepatan angin juga berpengaruh terhadap konsentrasi klorofil-a. Menurut Saraswata et  al .  (2013)  kecepatan  angin  yang  tinggi  saat  musim  timur  (Mei-Oktober)  menyebabkan konsentrasi klorofil-a di perairan meningkat karena angin mampu membangkitkan arus dan gelombang sehingga terjadi proses pengadukan ( mixing ) pada kolom perairan mengangkat nutrien dari bawah ke permukaan.
Konsentrasi  klorofil-a  tertinggi  di  Laut  Banda  terjadi  pada  bulan  Agustus  sejalan  dengan intensitas upwelling dan  kecepatan  angin  tertinggi  yang  juga  terjadi  di  bulan  tersebut.  Penurunan konsentrasi klorofil-a terjadi di bulan September dan Oktober saat intensitas upwelling dan kecepatan angin mulai berkurang.
Konsentrasi  klorofil-a  di  Laut  Banda  saat downwelling (November-Maret)  nilainya  cukup rendah dengan rata-rata bulanannya kurang dari 0,2 mg/m 3 . Konsentrasi klorofil-a pada bulan November bernilai rendah dilepas pantai namun konsentrasi klorofil-a di pesisir selatan sedikit lebih tinggi karena masih ada pengaruh upwelling pada bulan sebelumnya yaitu bulan Oktober.
Konsentrasi klorofil-a di Laut Banda pada bulan Desember hingga Maret mulai menurun, dan justru klorofil-a terlihat tinggi di pesisir utara. Hal ini dikarenakan adanya upwelling yang terjadi di Laut Seram.  Menurut  Gordon et  al .  (1999)  bahwa upwelling dan sinking ( downwelling )  terjadi  bergantian dalam satu tahun di pesisir selatan dan utara pulau Buru dan Seram. Selain itu, menurut Rasyid (2009) konsentrasi  klorofil-a  pada  musim  barat  juga  dipengaruhi  oleh  tingginya  presipitasi  saat  musim penghujan yang akan meningkatan run off dari daratan untuk menyuplai nutrien ke daerah pantai dan muara sungai.
Gambar 4. Sebaran Konsentrasi di Laut Banda secara Klimatologis Bulanan
Hubungan Upwelling dengan Indikator Suhu Permukaan Laut dan Klorofil-a di Laut Banda
Suhu permukaan laut (SPL) dan konsentrasi klorofil-a adalah dua indikator yang diamati dalam indikasi  terjadinya upwelling di  suatu  perairan.  Selama  periode upwelling di  Laut  Banda  (April  – Oktober) indeks upwelling,SPL,dan klorofil-a memiliki pola yang tetap ( Gambar 5 ). Penurunan nilai suhu  permukaan  laut  (SPL)  dan  peningkatan  konsentrasi  klorofil-a  yang  signifikan  setiap  bulannya sejalan  dengan  kenaikan  nilai  indeks upwelling .  Hal  ini  sesuai  dengan  Kunarso et  al .  (2011)  yang menyatakan bahwa upwelling yang terjadi di perairan ditandai dengan SPL yang rendah dan konsentrasi klorofil-a yang tinggi.
Gambar 5. Grafik Gabungan Indeks Upwelling, SPL,dan Klorofil-a terhadap Bulan di Laut Banda
Gambar 6. Grafik Korelasi Suhu Permukaan Laut terhadap Indeks Upwelling
Hasil  analisis  menunjukkan  bahwa  hubungan  antara  indeks upwelling dengan  SPL  di  Laut Banda ( Gambar 6 ) memiliki hubungan korelasi yang kuat (r= -0.707) dan determinasi (r 2 = 0.5011). Hal ini sesuai dengan penelitian Izumo et al . (2008) yang mengemukakan bahwa hubungan antara indeks upwelling dengan SPL memiliki pola yang linier dan berkorelasi negatif. Korelasi bernilai negatif bahwa semakin meningkat SPL maka nilai indeks upwelling -nya semakin kecil dan sebaliknya semakin rendah nilai SPL maka nilai indeks semakin besar. Sehingga dapat dikatakan bahwa sebaran indeks upwelling
R² = 0.5011 25 26 27 28 29 30 31 32 33 34 -1 -0.5 0 0.5 1 1.5 2 2.5 Suh u P er m uka an La ut Indeks Upwelling SPL
yang  tinggi  akan  mempengaruhi  sebaran  SPL  yang  rendah.  Nilai  determinasi  0.5011  menunjukkan bahwa suhu permukaan laut di Laut Banda, sebesar 50.11 % nilainya dipengaruhi oleh adanya upwelling sedangkan sisanya dipengaruhi faktor lain.
Hubungan  antara  konsentrasi  klorofil-a  dengan  indeks upwelling ( Gambar  7 )  adalah eksponensial.  Hasil  analisis  menunjukkan  bahwa  korelasi  indeks  parameter  ini  memiliki  korelasi hubungan  yang  cukup  kuat  (r=0.661)  dan  determinasi  (r 2 =0.4364).  Korelasi  indeks upwelling dan klorofil-a  menunjukkan  korelasi  positif,  artinya  saat  terjadi  peningkatan  indeks upwelling maka konsentrasi  klorofil-a  juga  akan  meningkat  dan  sebaliknya.  Nilai  determinasi  menunjukkan  43.64  % konsentrasi klorofil-a di Laut Banda nilainya dipengaruhi oleh upwelling .
Gambar 7. Grafik Korelasi Konsentrasi Klorofil-a terhadap Indeks Upwelling
Nilai  determinasi  dan  korelasi  klorofil-a  terhadap  indeks upwelling lebih  rendah  bila dibandingkan  dengan  korelasi  dan  determinasi  SPL  dengan  indeks upwelling .  Hal  ini  terjadi  karena proses upwelling akan  meningkatkan  pengkayaan  nutrien  di perairan  tersebut,  kemudian baru  diikuti terjadinya  peningkatan  konsentrasi  klorofil-a.  Menurut  Samada et  al .  (2016)  ketika  terjadi  sebaran indeks upwelling yang tinggi tidak secara langsung mempengaruhi konsentrasi klorofil-a tinggi, tetapi ada jeda waktu ( time lag ) sebelum terjadi peningkatan konsentrasi klorofil-a.

## KESIMPULAN
Variabilitas upwelling di  Laut  Banda  berfluktuatif  setiap  bulannya.  Proses upwelling dan downwelling di  Laut  Banda  terjadi  secara  bergantian  setiap  tahun  karena  perubahan  angin  muson. Periode November - Maret terjadi downwelling di Laut Banda, sedangkan bulan April - Oktober terjadi upwelling .  Puncak upwelling di  Laut  Banda  terjadi  pada  bulan  Agustus  dengan  rata-rata  indeks upwelling sebesar 1.86 m 3 /s. Upwelling di Laut Banda menyebabkan SPL menjadi turun dan konsentrasi klorofil-a meningkat. Suhu permukaan laut rata-rata terendah yang tercatat saat upwelling adalah 26.79 o C  dan  konsentrasi  klorofil-a  rata-rata  tertinggi  mencapai  0.614  mg/m 3 .  Intensitas upwelling di  Laut Banda memiliki tingkat hubungan yang berbeda dengan suhu permukaan laut (SPL) dan klorofil-a. Nilai korelasi  indeks upwelling dengan  SPL  adalah  (r=-0.707)  dan  nilai  korelasi  indeks upwelling dengan klorofil-a sedikit lebih rendah yaitu (r=0.661).

## DAFTAR PUSTAKA
R² = 0.4364 0 0.5 1 1.5 2 2.5 3 3.5 -1.5 -1 -0.5 0 0.5 1 1.5 2 2.5 K lor of il- a Indeks Upwelling Klor-a Expon. (Klor-a)
Bakun A. 1975. Daily and Weekly Upwelling Indices West Coast of North America. NOAA. Gordon, A. L., R.D. Susanto, and F. Ami. 1999. Throughflow within Makassar. J. Geophys. Res. Lett ., 26 (21): 3325-3328.
Izumo T, C.B Montegut, J.J Luo, S.K Behera, S. Masson, T. Yamagata. 2008. The Role of the Western Arabian Sea Upwelling in Indian Monsoon Rainfall Variability. Juornal of Climate ., 21(21):5603- 5623.
Kunarso,  Hadi  S.,  Ningsih  N.S.  dan Baskoro  M.S.  2011.  Variabilitas  Suhu  dan  Klorofil-a  di  Daerah Upwelling pada Variasi Kejadian ENSO dan IOD di Perairan Selatan Jawa sampai Timor. Jurnal Ilmu Kelautan Undip ., 16(3):171-180.
Kutsuwada  K.  1998.  Impact  of  Wind/Wind-Stress  Field  in  the  North  Pacific  Constructed  by ADEOS/NSCAT data. J. Oceanogr ., 54(1): 443-456. Pond S and GL Pickard. 1983. Introductory Dynamical Oceanography . Second edition. Pergamon Press. New York.
Rasyid,  A.  2009.  Distribusi  Klorofil-a  pada  Musim  Peralihan  Barat-Timur  di  Perairan  Spermonde Propinsi Sulawesi Selatan. . Jurnal Sains & Teknologi ., 9(2):125-132.
Samada, W., Amrana, M. A., Muhiddina, A. H., dan Tambarua, R. 2016. Dinamika Spasial Temporal Sebaran Klorofil-a Perairan Selat Makassar Kaitannya dengan Lokasi Penangkapan Ikan. In Seminar Nasional Pengelolaan Perikanan Pelagis–MEXMA ., 35(1): 35-39.
Saraswata,  A.  G.,  Subardjo,  P.,  &  Muslim,  M.  2013.  Pengaruh  Monsun  Terhadap  Distribusi  Suhu Permukaan Laut Dan Klorofil-A Di Perairan Selatan Bali. Journal of Oceanography. , 2(1): 79-87.
Sprintall, J. and W.T. Liu. 2005. Ekman Mass and Heat Transport in the Indonesian Seas. Journal of Oceanography. Oceanography Society – Rockville. USA ., 18(4):88-97.
Sukresno, B. dan K.I. Suniada. 2016. Observasi Pengaruh ENSO terhadap Produktivitas Primer Bersih dan Potensi Perikanan dengan Menggunakan Data Satelit Di Laut Banda. Majalah Ilmiah Globe ., 10(2):97-107.
Tubalawony, S., R. F. Kaswadji, M. Purba, S.Woutthuyzen dan D. Soedharma, 2007. Dampak Proses Fisik  Terhadap  Sebaran  Klorofil  Secara  Spasial  dan  Temporal  di  Perairan  Barat  Sumatera  dan Selatan Jawa – Sumbawa. J.Ichthyos ., 6 (2): 97–104.
Wirasatriya,  A.,  A.R.  Setiawan  dan  P.  Soebardjo.  2017.  The  Effect  of  ENSO  on  the  Variability  of Chlorophyll-a and Sea Surface Temperature in the Maluku Sea. IEEE Journal of Selected Topics in Applied Earth Observations and Remote Sensing. , 1(10): 5513-5518.
Yuhendrasmiko, R., Kunarso, dan Wirasatriya, A. 2016. Identifikasi Variabiltas Upwelling Berdasarkan Indikator Suhu dan Klorofil-a di Selat Lombok. Journal of Oceanography. , 5(4): 530-537.
Yulia,  K.  E.  M.  2013.  Variabilitas  Klorofil-a  dan  Beberapa  Parameter  Oseanografi  Hubungannya Dengan Monsoon, ENSO dan IOD di Laut Banda. [Tesis]. Program Studi Magister Sains, Program Pascasarjana, Institut Pertanian Bogor. 87 hlm.
Yunwei, Y., Z. Ling and C.Chen. 2015. Winter Coastal Upwelling off Northwest Borneo in the South China Sea. Acta Oceanol.Sin ., 34(1): 3-10.