Volume 7 Nomor 3, Tahun 2024 e-ISSN : 2614-1574 p-ISSN : 2621-3249

## ANALISIS KEBISINGAN UNIT UREA PLANT I(A) PT PETROKIMIA GRESIK MENGGUNAKAN METODE NOISE MAPPING DAN NIOSH

## NOISE ANALYSIS OF PT PETROKIMIA GRESIK UREA PLANT I(A) UNIT USING NOISE MAPPING AND NIOSH METHODS
Sandy Cahyo Mahardika 1 , Hidayat 2 , Akhmad Wasiur Rizqi 3 1,2,3 Department Teknik Industri, Fakultas Teknik, Universitas Muhammadiyah Gresik Email: sandyax78@gmail.com, hidayat@umg.ac.id, akhmad_wasiur@umg.ac.id

## ABSTRACT
Industrial  growth  is  inseparable  from  noise  since  almost  every  manufacturing  activity  in  the  industrial  area generates some level  of audible or visible sound. Particularly from the running  of industrial machinery, noise may  induce  hearing  loss,  which  in  turn  can  impact  health  and  comfort.  As  part  of  its  efforts  to  reduce background noise, PT Petrokimia Gresik has begun implementing the Hearing Conservation Program's (HCP) core principles. Though certain parts of the PKP program have been put into action, the whole program has not been  executed  methodically.  The  purpose  of  this  research  is  to  use  noise  mapping  and  niosh  techniques  to ascertain the location and volume of noise in PT Petrokimia Gresik's urea unit at factory 1A. Field studies have shown that two out of the three regions have noise levels higher than the pre-control level of 85 dB, which is set by NAB Permenaker No. Per.13 / Men / X / 2011. An exposure level of 96.53 dB is found in the noisiest region. According  to  NIOSH,  the  maximum  allowable  exposure  period  may  be  adjusted  depending  on  the  measured noise level. The maximum exposure period recorded in the vicinity of the Pump Station is 33.44 minutes, or 0.56 hours, according to the measurement findings. Due to the proximity of this measurement site to the noise source, employees of PT Petrokimia Gresik are required to wear safety helmets, earplugs, and muffs. Workers' hearing may be protected from the harmful effects of acoustic energy with the help of the protective gear.

## Keywords : Noise Mapping, NIOSH, Noise
Pertumbuhan  industri  tidak  dapat  dipisahkan  dari  kebisingan  karena  hampir  setiap  aktivitas  manufaktur  di kawasan  industri  menghasilkan  suara  yang  terdengar  atau  terlihat  pada  tingkat  tertentu.  Khususnya  akibat pengoperasian  mesin  industri,  kebisingan  dapat  menyebabkan  gangguan  pendengaran,  yang  pada  gilirannya dapat  berdampak  pada  kesehatan  dan  kenyamanan.  Sebagai  bagian  dari  upaya  mengurangi  kebisingan  latar belakang, PT Petrokimia Gresik telah  mulai  menerapkan prinsip-prinsip  inti Program Konservasi Pendengaran (HCP). Meskipun sebagian program PKP telah dilaksanakan, namun keseluruhan program belum dilaksanakan secara  metodis.  Tujuan  dari  penelitian  ini  adalah  menggunakan  teknik  pemetaan  kebisingan  dan  niosh  untuk memastikan  lokasi  dan  volume  kebisingan  di  unit  urea  PT  Petrokimia  Gresik  di  pabrik  1A.  Studi  lapangan menunjukkan  bahwa  dua  dari  tiga  wilayah  tersebut  memiliki  tingkat  kebisingan  lebih  tinggi  dari  tingkat  pra- kontrol sebesar 85 dB yang ditetapkan oleh Permenaker NAB No. Per.13/Men/X/2011. Tingkat paparan sebesar 96,53  dB  adalah  ditemukan  di  wilayah  paling  bising.  Menurut  NIOSH,  periode  paparan  maksimum  yang diperbolehkan  dapat  disesuaikan  tergantung  pada  tingkat  kebisingan  yang  diukur.  Periode  paparan  maksimum yang tercatat di sekitar Stasiun Pompa adalah 33,44 menit, atau 0,56 jam, menurut temuan pengukuran. Karena kedekatan  lokasi  pengukuran  dengan  sumber  kebisingan,  maka  karyawan  PT  Petrokimia  Gresik  wajib menggunakan  helm pengaman, penutup telinga, dan sarung tangan. Pendengaran pekerja dapat dilindungi dari efek berbahaya energi akustik dengan bantuan alat pelindung.
Kata Kunci : Pemetaan Kebisingan, NIOSH, Kebisingan

## PENDAHULUAN
Industri  adalah  salah  satu  sektor penyebab  utama  sumber  kebisingan,  yang sering melebihi sumber kebisingan lainnya. Hal  ini  telah  mengakibatkan  gangguan
pendengaran di berbagai lokasi perindustrian  di  negara  ini.  Indonesia, sebagai negara berkembang, sangat mengandalkan  alat-alat  industri  untuk proses  produksi,  dengan  tenaga  kerja
sebagai elemen kunci
dalam mengoperasikan  peralatan  dan  mesin. Meskipun  industri  memberikan  manfaat bagi  masyarakat,  penggunaan  mesin  dan peralatan cenderung menciptakan lingkungan  kerja  yang  bising,  berpotensi merugikan  kesehatan.  Selain  industri, sumber  kebisingan  lainnya  di  sekitar  kita semisal  bandara  dan  jalan  raya.  Beberapa pekerjaan, seperti pertambangan, pembuatan  terowongan,  dan  penggalian, secara konsisten terpapar kebisingan tinggi, demikian  pula  pekerjaan  yang  melibatkan mesin  berat  seperti  truk  dan  kendaraan konstruksi.(Anggraini et al., 2021)
Salah  satu  elemen  lingkungan  fisik yang mungkin memberikan tekanan ekstra pada  pekerja  adalah  kebisingan,  yang berdampak pada kesehatan kerja. Kehilangan  pendengaran  dan  potensi kerusakan telinga sementara atau permanen dapat terjadi akibat kontak yang terlalu  lama  dengan  tingkat  kebisingan yang  melampaui  nilai  ambang  batas, terutama  jika  tidak  ada  alat  pelindung  diri yang tepat. Karena bahaya ini, pemerintah di  beberapa  negara  telah  mengeluarkan undang-undang yang membatasi visibilitas opini pekerja industri(Silviana et al., 2021)
Salah  satu  bisnis  besar  di  Indonesia, PT  Petrokimia  Gresik  adalah anak perusahaan yang sepenuhnya dimiliki oleh BUMN,  yang  kemudian  diawasi  oleh PIHC, Perusahaan Induk Pupuk Indonesia. Bisnis  ini  menawarkan  jasa  teknik  dan konstruksi  selain  pembuatan  pupuk  dan bahan  kimia.  Dengan  adanya  pelabuhan dan  tiga  fasilitas  (Pabrik  I,  Pabrik  II,  dan Pabrik  I),  PT  Petrokimia  Gresik  dapat memenuhi  kebutuhan  konsumen  akan pupuk  dan  menjadi  produsen  unggulan  di industri  tersebut.  Di  sisi  lain,  penggunaan mesin  dan  sifat  pekerjaan  yang  dilakukan di  perusahaan  ini  berisiko  berkontribusi terhadap polusi suara.
Karyawan menghadapi bahaya kerusakan pendengaran permanen jika tingkat kebisingan sekitar melebihi NAB. Tingkat kebisingan  yang  cukup  tinggi  merupakan ciri  khas  Pabrik  I  yang  mempunyai  empat
unit kerja yaitu Unit Pabrik Amoniak, Unit Pabrik Urea, Pabrik ZA Unit I dan II, serta Unit Utilitas I.
Tercatat  saat  dilakukannya  medical cek  up  terdapat  3  dari  10  karyawan  yang terkena  dampak  akibat  kebisingan  seperti pendengaran  yang  tidak  seimbang  antara kiri kanan dan penurunan kinerja pendengaran.  Di  wilayah  ini,  tingkat kebisingan  tetap  dan  tidak  berubah  di seluruh  wilayah.  spektrum  frekuensi.  Uji tingkat  kebisingan  menunjukkan  bahwa terdapat  tiga  shift  dengan  delapan  jam kerja setiap hari.
Tujuan    dari  penelitian  ini  untuk mengukur  kebisingan  di  unit urea PT. Petrokimia.  Kemudian  membuat  peta kontur  kebisingan  menggunakan  software golden  surfer.  Dan  Menganalisa  hasil penelitian dan memberikan saran pengendalian.  Kami  akan  menggunakan program  Surfer  16  untuk  memetakan tingkat  kebisingan  di  area  produksi. Kemudian,  tingkat  tersebut  akan  kami bandingkan  dengan  baku  mutu  kebisingan yang  dituangkan  dalam  Peraturan  Menteri Tenaga  Kerja  dan  Transmigrasi  Republik Indonesia  Nomor  13  Tahun  2011.  Kami akan  menggunakan  metode  perhitungan NIOSH  untuk  menentukan  waktu  paparan maksimum  terhadap  tingkat  kebisingan. Terakhir,  kami  akan  menggunakan  peta distribusi kebisingan untuk merekomendasikan tindakan pengendalian. (Sasmita et al., 2021) Beberapa peneliti yang telah melakukan  penelitian  tentang  kebisingan seperti  yang  di  lakukan  oleh  Silviana,  N. A., Siregar, N., Banjarnahor, M., & Munte, S.  (2021).  meneliti  mengenai  kebisingan yang menyebabkan gangguan yang berpotensi  mempengaruhi  kenyamanan dan  kesehatan  terutama  berasal  dari kegiatan operasional peralatan pabrik pada pekerja  yang  setiap  hari  berhubungan dengan mesin-mesin Produksi yang memiliki  tingkat  kebisingan  cukup  tinggi sehingga  memiliki  resiko  kerusakan  pada organ  pendengaran  pekerja  (damage  risk on  hearding)  yang  disebabkan  oleh  suara
bising  yang  tinggi  atau  waktu  kumulatif paparan  yang  berlebihan  pada   PT.  Y bergerak dalam produksi Fatty Alcohol . Wardaniyagung, M. N. (2023).
meneliti  mengenai  penerapan  k3  pada lingkungan  kerja  pada  industry  yang mennghasilkan intensitas suara yang dapat menimbulkan  kebisingan  di  lingkungan kerja  sehingga  berdampak  buruk  terhadap kesehatan pekerja terutama terhadap gangguan pendengaran (auditory).
Gangguan  pendengaran  juga  dipengaruhi oleh factor pekerja seperti usia, masa kerja, dan alat pelindung telinga (APT).

## METODE
Metodologi Pemetaan Kebisingan dan NIOSH digunakan dalam penyelidikan ini. Salah  satu  jenis  pemetaan  dikenal  sebagai "pemetaan  kebisingan",  dan  pemetaan  ini menunjukkan  pola  tingkat  kebisingan  di wilayah tertentu. Memprediksi pola penyebaran  kebisingan  di  dekat  industri adalah  aplikasi  pemetaan  kebisingan  yang umum di industri. Tujuannya di sini adalah untuk  menciptakan  metode  pengurangan dan  pengendalian  kebisingan  yang  sejalan dengan  semua  peraturan  kebisingan  yang relevan. Tingkat kebisingan lokasi penelitian dari mesin-mesin industri menjadi sasaran penyelidikan ini. (Aulia et al., 2019)
Sementara  NIOSH  mempunyai  peran penting  dalam  mengidentifikasi  risiko  dan kebisingan di tempat kerja dan mengembangkan
pedoman untuk melindungi pekerja dari bahaya kebisingan.
Penelitian ini bertujuan untuk mengidentifikasi  lokasi  area  kebisingan dan  menentukan  durasi  maksimal  paparan suara yang aman bagi pendengaran pekerja di  area  tersebut.  Langkah  pertama  yang dilakukan  adalah  mengumpulkan  data yang  diperlukan  untuk  penelitian.(Dr. Vladimir, 2018)
Tahapan Penelitian Adapun skenario penyelesaian permasalahan  yang  di  jelaskan  pada diagram alir di bawah ini :
Gambar 1 Diagram Alir Penelitian

## Identifikasi Masalah
Pada tahap ini, dilakukan penelitian  dan  mengidentifikasi  masalah, permasalahanya  yaitu  Kebisingan  yang melebihi  batas  yang  telah  di  tentukan (NAB)  yang  dapat  berisiko  terjadinya kecelakaan  kerja  berdasarkan  hal  tersebut dan  batasan  masalah  agar  penelitian  lebih fokus dan terarah

## Studi Literatur
Mencari  referansi  dan  litelatur  yang berkaitan  dengan  penelitian  yang  dapat digunakan sebagai pedoman bagi penelitian  untuk  mengolah  data  untuk menyelesaikan  permasalahan  yang  ada terutama mengenai Noise Mapping.

## Pengumpulan Data
Di  Departemen  Urea  Unit  1A  PT Petrokimia  Gresik,  peneliti  menggunakan survei  dan  Sound  Level  Meter  untuk mengumpulkan  data  pengambilan  sampel kebisingan  secara  langsung.  Langkah- langkah yang dilakukan dalam pengumpulan data primer adalah:
1. Dokumentasi  penelitian:  rekaman foto langkah-langkah yang digunakan untuk mengukur tingkat kebisingan menggunakan pengukur tingkat suara. 2. Pemahaman  menyeluruh  dengan buku,  makalah,  studi,  dan  jurnal terkait  diperlukan  untuk  tinjauan literatur.
3. Untuk  mendapatkan  data  utama tingkat kebisingan perlu dilakukan pengukuran secara langsung. (Afrizal et al., 2023) Pengumpulan data
sekunder mencakup  layout  PT  Petrokimia  Gresik. Setelah  semua  data  dikumpulkan,  langkah selanjutnya  adalah  mengukur  kebisingan untuk  menentukan  tingkat  kebisingan menggunakan rumus yang telah ditentukan.

## Metode Pengukuran Kebisingan
Pengukuran  kebisingan  di  pabrik  Urea PT  Pabrik  1A.  Tiga  lokasi  pengukuran berada  di  Petrokimia  Gresik.  Pengukur tingkat  suara  adalah  instrumen  yang digunakan  untuk  melakukan  pembacaan kebisingan. Berdasarkan perhitungan tersebut,  setiap  satuan  ukuran  harus mampu  menggambarkan  jangka  waktu tertentu dalam satu shift:
1. Pada pukul 08.00, L1 melambangkan  pukul  06.00  –
09.00.
2. Nilai kedua, L2, diukur pada pukul 9:00,  berarti  pukul  9:00  hingga
11:00.
3. Pukul  14.00  hingga  17.00,  L3 diambil pukul 15.00.
Menurut  NIOSH  (1998),  pendekatan  ini digunakan  untuk  mengetahui  berapa  lama pekerja  terpapar  kebisingan.  Dengan memasukkan  angka-angka  tersebut  ke dalam rumus:
T =

## Dimana :
T  =  Waktu  paparan  maksimum  yang diizinkan pada saat itu (menit) L = jumlah kenyaringan pada saat itu (PNS et al., 2024)

## HASIL DAN PEMBAHASAN
Terdapat beberapa area yang merupakan  sumber  suara  bising  di produksi  unit  urea.  Berikut  area  tersebut dapat dilihat pada tabel berikut.
Table 1 Area Sumber bising Unit Urea NO Area Bising 1 Pump Station 2 Steam Sistem 3 Barack bengkel urea Pengumpulan data kebisingan dilakukan  selama  kondisi  operasional normal tanpa aktivitas lain yang berdampak pada tingkat kebisingan seperti hujan  deras,  angin  topan,  atau  kecelakaan kerja.  Istilah-istilah  yang  disingkat  akan dijelaskan pada saat pertama kali digunakan.(Bozkurt, 2021)
Table 2 Data Kebisingan Pump Station Unit Urea Waktu Tabel kebisingan pump station urea Detik menit 1 dB(A) menit 2 dB(A) menit 3 dB(A) menit 4 dB(A) menit 5 dB(A) menit 6 dB(A) menit 7 dB(A) menit 8 dB(A) menit 9 dB(A) menit 10 dB(A) 5 95,2 96,8 96,2 97 96,9 96 96,5 96,1 96,5 96,6 10 96 96,5 95,8 97,3 96,7 95,7 96,7 96,3 96,1 96,9 15 96,7 96,1 96,4 97,5 96,5 95,4 96,4 96,5 95,9 97,1 20 96,8 96,3 96,6 97 96,3 95,3 96,9 96,9 95,7 96,8 25 97 96,7 96,9 96,7 96,8 95 97,1 96,7 95,3 96,5 30 97,4 96,9 96,5 96,9 97,1 95,7 96,7 96,3 95,5 96,9 35 97,1 97,3 96,2 96,5 97,3 96 96,4 96,8 95,2 97,3
40 97,3 96,8 96 96,3 97 95,8 96,2 97 95,8 97 45 97,5 96,7 96,3 96,9 97,2 95,5 96 97,2 96,1 97,2 50 97,2 96,2 96,8 97,4 96,9 95,9 95,7 97,5 96,5 97,4 55 97,4 96,5 97,2 97,7 96,7 96,1 95,5 97,1 96,7 97 60 97,1 96,9 96,6 97,2 96,2 96,3 95,8 96,8 96,2 96,7 Tabel 2 menampilkan hasil pengukuran  kebisingan  yang  dilakukan  di sekitar pump  station .  Setiap  lokasi pengukuran  dipantau  selama  10  menit dengan  kecepatan  5  detik,  menghasilkan total 120 titik data. Berdasarkan data pada tabel  temuan  tersebut,  tingkat  kebisingan bisa  mencapai  97,7  dB  dan  paling  rendah 95,0  dB.  Untuk  mendapatkan  distribusi frekuensi,  kita  mengambil  nilai  terendah dan maksimum dari tabel dan menggunakannya  untuk  menghitung  r,  k, dan  i,  masing-masing,  untuk  jumlah  kelas dan interval kelas.(Ismara Nareswari et al., 2023)
Nilai r r = Мах-Міn = 97.7 – 95.0
= 2.7
Nilai k k = 1+3.3 log n = 1 + 3.3 log 120 = 7.86
Nilai i
i        =
= 2.7 /7,86 = 0,3
Berdasarkan hasil perhitungan yang  disebutkan  sebelumnya,  dihasilkan data distribusi frekuensi. Kemudian, dengan  menggunakan  nilai  rata-rata, frekuensi  interval  kebisingan,  dan  interval itu sendiri, dapatkan distribusi frekuensinya.  Tabel  di  bawah  ini  akan membantu memperjelas berbagai hal.
Table 3 Perhitungan Interval, Nilai Tengah, Frekuensi Interval Bising Nilai Tengah Frekuensi 95 - 95,3 95,1 5 95,4 – 95,7 95,5 8 95,8 – 96,1 95,9 16 96,2 – 96,5 96,3 26 96,6 – 96,9 96,7 33 97,0 – 97,3 97,1 24 97,4 – 97,7 97,5 8 Data distribusi frekuensi
sebelumnya  digunakan  untuk  menentukan nilai  Leq.  Leq  merupakan  turunan  dari tingkat  kebisingan  kontinu,  yaitu  nilai kebisingan  yang  tetap  dibagi  dengan kebisingan  yang  berubah  dalam  jangka waktu yang sama.
Nilai Leq Leq  =  10  Log  1/n  [  ×  (Σ    x    10 0,1 X Ln )] dBA Leq = 10 Log 1/120  [ × (5 × 10 0,1 × 95.1 )  +  (8  ×  10 0,1 X 95,5 )  +  (16  ×  10 0,1 X 95,9 )  +    (26  x  10 0,1 X 96,3 )  +  (33  ×10 0,1 X 96,7 ) + (24×10 0,1 X 97,1 ) + (8×10 0,1 X 97,5 ) ] dBA =96,53 dBA
Berdasarkan perhitungan yang telah dilakukan, nilai Leq untuk L1 di titik satu adalah 96,53 dBA dengan menggunakan  rumus  Leq  untuk  area Pump.  Perhitungan  yang  sama  juga dilakukan  pada  area  lainnya,  (Steam Sistem,  Barack  Bengkel  Urea)  sehingga diperoleh  data  tingkat  kebisingan  di sebelas  titik  di  arca  kerja  PT  Petrokimia Gresik yang ditujukkan pada tabel berikut.
Table 4 Hasil Perhitungan Leq Mesin Kebisingan dBA Keterangan Pump station 96,53 dBA (Melebihi NAB Peraturan Menteri Tenaga Kerja No.13 Tahun 2011) Diatas NAB (Pada titik ini merupakan sumber bising dan area yang berbaya bagi pekerja.) Steam sistem 87,35 dBA (Melebihi baku mutu Peraturan Menteri Tenaga Kerja No.13 Tahun 2011) Diatas NAB (Pada titik ini merupakan sumber bising dan area yang sangat berbaya bagi pekerja.) Barack Bengkel Urea 84.57 dBA (Dibawah baku mutu Peraturan Menteri Tenaga Kerja No.13 Tahun 2011) Dibawah NAB (Titik berjarak cukup jauh dengan mesin) Peta kontur kebisingan dibuat untuk menunjukkan dimana tingkat kebisingan terendah dan terbesar setelah diperoleh hasil pengukuran kebisingan.
Pemetaan Kontur Kebisingan Menggunakan Metode Pemetaan Kebisingan
Semua  titik  pengambilan  sampel kebisingan  diposisikan  relatif  satu  sama lain  menggunakan  cara  ini.  Di  sekitar setiap  titik  sampel,  gambar  tersebut menampilkan  statistik  tentang  tingkat kebisingan.  Untuk  melakukan  pemetaan noise harus menginput data Leq yang telah dihitung  menggunakan  program  Golden Surfer.  Tingkat  kebisingan  diwakili  oleh warna  dalam  pemetaan  ini;  warna  yang lebih gelap menunjukkan jumlah kebisingan yang lebih besar(Ismara Nareswari et al., 2023)
Perangkat  lunak  Golden  Surfer digunakan  untuk  mengolah  data  yang diperoleh  dari  pengukuran  kebisingan. Informasi  yang  dibutuhkan  terdiri  dari koordinat  titik  x  dan  y  serta  skor  z  yang mewakili tingkat kebisingan rata-rata. Peta kontur dihasilkan dari data yang dimasukkan  ke  dalam  spreadsheet  Surfer, yang  mencakup  koordinat  dan  tingkat kebisingan  rata-rata.  Saat  pertama  kali digunakan, singkatan teknis akan ditentukan.
Dengan menggunakan garis kontur, peta  kontur  dapat  menunjukkan  beberapa
ciri permukaan bumi sebagaimana adanya. Garis  kontur  yang  rapat  menunjukkan daerah  yang  relatif  datar,  sedangkan  garis yang  jarang  menunjukkan  daerah  yang landai.  Selain  mengungkap  pola  sebaran kebisingan, kontur ini juga dapat memberikan  informasi  mengenai  relief absolut dan relatif.(Isliko et al., 2022)
Berikut  adalah  perbedaan  pola distribusi tingkat kebisingan:
1 Kisaran  desibel  74  hingga  85 diwakili oleh rona hijau.
2 Tingkat  kebisingan  antara  86  -  92 desibel  ditunjukkan  dengan  warna kuning.
3 Tingkat  kebisingan  antara  92  -  94 desibel diwakili oleh rona oranye.
4 Tingkat  kebisingan  antara  85  -  90 desibel diwakili oleh warna kuning.
5 Tingkat kebisingan antara 96 - 104 desibel  diwakili  oleh  rona  merah jambu.
6 Untuk tingkat kebisingan lebih dari 106 dB digunakan warna merah.
Berikut adalah peta yang menunjukkan pola tingkat kebisingan di lokasi penelitian.
Analisis Waktu Pemaparan

## Menggunakan Rumus NIOSH
Sesuai  dengan  Peraturan  Menteri
Ketenagakerjaan  No.13  Tahun  2011, perhitungan dilakukan pada tempat pengukuran yang diklasifikasikan berdasarkan  intensitas  tingkat  kebisingan yang  berada  di  atas  nilai  ambang  batas (>85  dB)  dan  yang  berada  di  bawahnya (<85  dB).  .  Prosedur  yang  sesuai digunakan untuk memastikan waktu maksimum  paparan  kebisingan yang diperbolehkan. Laporan  Surmardiyono dkk., 2020
Perhitungan  NIOSH.  Di  sini,  di  Barack Urea,  yang  tingkat  kebisingannya  84,57 dB,  perhitungan  NIOSH  dilakukan  karena tingkat  kebisingan  berada  di  bawah ambang batas baku mutu sebesar 85 dB.
T =
=
= 530,15 Menit = 8,83 Jam
Menurut perkiraan, pekerja di Bengkel
Barack  Urea  terkena  paparan  kebisingan terus  menerus  terlama  yaitu  8,83  jam, kecuali mereka mengenakan alat pelindung  diri  atau  mengambil  tindakan lain untuk mengurangi kebisingan.
Mengingat  pekerja  hanya  bekerja  8  jam sehari,  angka  tersebut  dinilai  aman. Referensi: Indriyanti dkk. (2019).
Mengenai lokasi yang tingkat kebisingannya  lebih  tinggi  dari  ambang
batas  baku  mutu  (>85  dB),  khususnya  di Stasiun  Pompa  (96,53  dB),  dikemukakan sebagai berikut:
T =
=
= 33,44 Menit = 0,56 Jam
Tanpa  alat  pelindung  diri  (APD)  atau tindakan pengurangan kebisingan, karyawan  di  Stasiun  Pompa  akan  terkena paparan kebisingan dengan durasi maksimum  masing-masing  sebesar  33,44 menit  dan  0,56  jam.  Karena  tempat  ini sangat  dekat  dengan  mesin  yang  sedang berjalan,  tentu  saja  tempat  ini  memiliki kebisingan latar belakang paling banyak. Pekerja  mungkin  terpapar  kebisingan dalam  jangka  waktu  yang  berbeda-beda, seperti  yang  ditunjukkan  pada  tabel  di bawah.  Untuk  mencegah  penyakit  akibat kerja,  seperti  kerusakan  atau  gangguan pendengaran  akibat  paparan  kebisingan yang melebihi norma, diperlukan perawatan lebih lanjut di lokasi tertentu.(Azis et al., 2023)
Table 5 Waktu Paparan Perhitungan Metode Niosh Pengukuran Paparan (Menit) Paparan (Jam) Keterangan Pump Station 33,44 0,56 Melebihi NAB NIOSH Steam System 278,89 4,65 Melebihi NAB NIOSH Barack Bengkel Urea 530,15 8,83 Dibawah NAB NIOSH
Karena  terdapat  waktu  pemaparan maksimal  yang  diperbolehkan  yaitu  8  jam kerja, maka lokasi dengan tingkat kebisingan  di  atas  persyaratan  tersebut mungkin  memerlukan  penanganan  lebih lanjut.  Terapi  ini  penting  untuk  mencegah gangguan akibat kerja, khususnya gangguan  atau  kehilangan  pendengaran
Gambar 2 Peta Kontur Kebisingan Unit Urea PT Petrokimia Gresik Menggunakan Aplikasi Golden Surfer
akibat  paparan  kebisingan  yang  melebihi norma, meskipun jangka waktu paparannya tidak terlalu lama.
Ada  jangka  waktu  tertentu  dimana karyawan  mungkin  terpapar  suara  keras. Mereka  diharuskan  memakai  penutup telinga  atau  pelindung  telinga  lainnya untuk  mencegah  paparan  kebisingan  yang berlebihan  jika  giliran  kerja  mereka melampaui  batas  waktu  tersebut.  Selain itu, jika tingkat kebisingan peralatan Anda lebih  tinggi  dari  NAB,  Anda  memerlukan peredam  kebisingan,  seperti  kotak  atau partisi  khusus,  untuk  ruangan  tersebut. Penelitian  yang  dilakukan  oleh  Hamzah dkk. pada tahun 2022.
Kita  perlu  menemukan  cara  untuk mengurangi jumlah waktu yang dihabiskan orang untuk bekerja di tempat yang tingkat kebisingannya terlalu tinggi. Mungkin kita bisa  mencoba  menerapkan  jadwal  kerja shift  atau  bahkan  sekadar  memindahkan karyawan  ke  tempat  yang  tidak  terlalu bising.      Pengawasan  tambahan  dari departemen  Keselamatan  dan  Kesehatan Kerja  (K3)  di  PT  Petrokimia  Gresik diperlukan untuk mempromosikan penggunaan  APD  dan  mendidik  karyawan tentang risiko kebisingan terhadap kesejahteraan mereka(Ramadhan, 2019)

## SIMPULAN
Sesuai  Peraturan  Menteri  Tenaga Kerja  dan  Transmigrasi  RI  Nomor Per.13/Men/X/2011,  sebelum  dilakukan pengendalian,  dua  dari  tiga  kawasan  yang tingkat  kebisingannya  tinggi  melebihi baku mutu tingkat kebisingan. Analisis ini didasarkan  pada  pengukuran  di  lapangan. Pada  96,53  dB,  area  Stasiun  Pompa mencatat  titik  kebisingan  maksimum. Tergantung pada temuan pengujian tingkat kebisingan  di  setiap  wilayah,  periode pemaparan  yang  direkomendasikan  oleh NIOSH  mungkin  berbeda.  Pada  33,44 menit,  atau  0,56  jam,  periode  paparan maksimum  yang  diperbolehkan  adalah  di area  Stasiun  Pompa,  dimana  sumber kebisingan  paling  terkonsentrasi.  Pekerja diwajibkan  untuk  memakai  alat  pelindung
diri seperti penutup telinga, sarung tangan, dan helm untuk mengurangi jumlah energi akustik yang mencapai mekanisme pendengaran mereka, karena titik pengukuran  terletak  paling  dekat  dengan sumber  kebisingan.  Melindungi  karyawan di  PT  Petrokimia  Gresik  dari  kebisingan menjadi prioritas utama. Kemudian, tetapkan  jam  kerja  shift  atau  pindahkan karyawan  dari  tempat  dengan  kebisingan tinggi ke tempat dengan kebisingan rendah sehingga  mereka  tidak  harus  bekerja  di lingkungan  seperti  itu  sepanjang  waktu. Untuk  membuat  upaya  ini  lebih  berhasil, penelitian lebih lanjut mungkin dilakukan. Temuan dan interpretasi yang diambil dari penelitian  ini  disajikan  pada  bagian  ini. Dirangkum dengan opsi untuk memberikan  pengenal  unik  pada  setiap paragraf jika diperlukan.

## DAFTAR PUSTAKA
Afrizal,  R.,  Anggraini,  F.  J.,  &  Yasdi,  Y.
(2023). Intensitas Bising dan Pemetaan  Kebisingan  dengan  Surfer 13  di  Lingkungan  Kerja  PT  Hok Tong  Jambi. Jurnal  Rekayasa  Hijau ,
6 (3).
https://doi.org/10.26760/jrh.v6i3.197- 207 Anggraini,  D.  R.,  Fitrianingsih,  Y.,  &
Akbar,  A.  (2021).  Analisis  Tingkat Kebisingan dan Persebarannya Menggunakan Metode Noise
Mapping  Pada  PLTD  Siantan  , Kalimantan  Barat. Jurnal  Rekayasa Lingkungan Tropis , 5 (2).
Aulia,  S.  R.,  Sasmita,  A.,  &  Elystia,  S.
(2019).  Analisis  Kebisingan  dari Kegiatan  Penangkaran  Burung  Walet di Kelurahan Bagan Kota, Kabupaten Rokan  Hilir  dengan  Metode  Noise Mapping. JOM FTEKNIK , 6 (1). Azis,  A.,  Amaliah,  A.,  &  Rasyid,  K.  H. (2023). SISTEM MONITORING
KEBISINGAN
BERBASIS INTERNET  OF  THINGS  (IoT). Jurnal Media Elektrik , 20 (3).
https://doi.org/10.59562/metrik.v20i3
.47945
Bozkurt,  T.  S.  (2021).  Preparation  of Industrial Noise Mapping and Improvement of Environmental Quality. In Current Pollution Reports (Vol. 7, Issue 3). https://doi.org/10.1007/s40726-021- 00195-3 Dr. Vladimir, V. F. (2018). Analisis Waktu
Kebisingan  PT.  Riau  Power  Unit PLTG/U  Pekanbaru  Dengan  Metode Noise
Mapping. Gastronomía Ecuatoriana y Turismo Local. , 1 (69). Hamzah,  H.,  Agriawan,  M.  N.,  & Abubakar,  M.  Z.  (2022).  Analisis Tingkat  Kebisingan  Menggunakan Sound  Level  Meter  berbasis  Arduino
Uno  di  Kabupaten  Majene. J-HEST Journal of Health Education Economics  Science  and  Technology ,
3 (1).
https://doi.org/10.36339/jhest.v3i1.45
Indriyanti,  L.  H.,  Wangi,  P.  K.,  & Simanjuntak,  K.  (2019).  Hubungan
Paparan Kebisingan terhadap
Peningkatan  Tekanan  Darah  pada
Pekerja. Jurnal  Kedokteran  Dan
Kesehatan ,
15 (1). https://doi.org/10.24853/jkk.15.1.36- 45
Isliko, V., Budiharti, N., & Adriantantri, E. (2022).  Analisis  kebisingan  peralatan pabrik  dalam  upaya  meningkatkan kesehatan  dan  keselamatan  kerja  dan meningkatkan kinerja karyawan di PT Wangi Indah Natural. Jurnal Valtech , 5 (1).
Ismara  Nareswari,  Ahmad  Imaduddin,  &
Y.  Denny  Ardyanto  Wahyudiono.
(2023).  NOISE  MAPPING  IN  THE TURBINE  AREA  AT  PT  POMI.
Journal of Vocational Health Studies ,
6 (3). https://doi.org/10.20473/jvhs.v6.i3.20 23.209-214 PNS,  E.  L.,  AN,  I.,  &  Rachmawati,  S.
(2024). Keterkaitan Intensitas
Kebisingan  Lingkungan  Terhadap
Tingkat Stres Pekerja (Studi Kasus di
Industri  Kimia  Sukoharjo). Jurnal Keselamatan  Kesehatan  Kerja  Dan Lingkungan , 5 (1).
https://doi.org/10.25077/jk3l.5.1.38- 47.2024 Ramadhan,  N.  P.  (2019).  Pengaruh Kebisingan  Aktivitas  Di  Bandar Udara  Terhadap  Lingkungan  Sekitar.
Jurnal Teknik Lingkungan . Sasmita, A., Reza, M., & Rodesia Mustika Rozi. (2021). Pemetaan Dan Perhitungan Pemaparan Tingkat Kebisingan  Pada  Industri  Pengolahan Kayu  Di  Kecamatan  Siak,  Provinsi Riau. Al-Ard: Jurnal Teknik Lingkungan , 6 (2). https://doi.org/10.29080/alard.v6i2.11 85 Silviana, N. A., Siregar, N., &
Banjarnahor,  M.  (2021).  Pengukuran dan  Pemetaan  Tingkat  Kebisingan pada  Area  Produksi. JOURNAL  OF
INDUSTRIAL AND MANUFACTURE ENGINEERING ,
5 (2).
https://doi.org/10.31289/jime.v5i2.61 01 Sumardiyono,  S.,  Wijayanti,  R.,  Hartono, H.,  &  Sri  Budiastuti,  M.  T.  (2020).
Pengaruh Kebisingan
terhadap
Tekanan  Darah,  dengan  Stres  Kerja sebagai  Variabel  Mediator. Jurnal Kesehatan
Vokasional , 5 (2). https://doi.org/10.22146/jkesvo.54088