ANALISA MODEL HIDROGRAF BANJIR KALI NGOTOK DEN- GAN METODE SCS, SNYDER DAN NAKAYASU

## Gilang Id’fi
Abstrak :Permasalahan banjir seringkali melanda wilayah DAS Kali Ngotok setiap tahun. Masalah banjir pada umumnya disebabkan oleh perubahan tata guna lahan dan penurunan fungsi sungai yang ada di wilayah DAS Kali Ngotok serta sering terjadinya back water dari sungai-sungai yang bermuara di Kali Brantas pada saat mengalami debit maksimal. Untuk itu studi perbandingan debit puncak banjir perlu dilakukan karena belum adanya penelitian mengenai pengendalian banjir. Sehingga dilakukan penelitian mengenai analisis model hidro- graf satuan sintetik. Metode hidrograf satuan sintetik yang digunakan adalah SCS, Snyder, dan Nakayasu. Data hujan yang digunakan adalah data hujan tahun 1998-2016 dari 14 sta- siun hujan di wilayah DAS Kali Ngotok. Metode poligon Thiessen digunakan untuk men- getahui besaran hujan yang tersebar di wilayah DAS Kali Ngotok. Besaran hujan rata-rata yang turun di DAS Kali Ngotok dalam kurun waktu 1998-2016 sebesar 97.05 mm. Pada tahap pemodelan, pembagian sub catchment DAS dilakukan dengan membagi menjadi 5 sub DAS. Hasil pemodelan dengan metode SCS, Snyder, dan Nakayasu menunjukkan be- saran debit untuk kala ulang 2 tahun, 5 tahun, 10 tahun, 20 tahun, 25 tahun, 50 tahun, 100 tahun, dan 200 tahun yang bervariasi. Data AWLR yang mendekati hasil pemodelan adalah data tahun 2014. Hasil kalibrasi hidrograf untuk metode SCS dengan kala ulang 25 tahun sebesar 0.88, untuk metode Snyder dengan kala ulang 25 tahun sebesar 0.74, dan untuk metode Nakayasu dengan kala ulang 25 tahun sebesar 0.43. Dengan demikian model hidro- graf SCS dengan kala ulang 25 tahun mendekati dengan model hidrograf lapangan berdasar- kan data AWLR yang ada serta sesuai dengan hasil pengamatan pada saat survey penduduk.
Kata-kata kunci: DAS, Kali Ngotok, SCS, Snyder, Nakayasu
Abstract : Flood problems often hit the Ngotok River watershed every year. The problem of flooding is generally caused by changes in land use and a decrease in river functions in the Ngotok River watershed area as well as frequent back water from rivers which empties into Brantas River when experiencing maximum discharge. For that reason a comparative study of peak flood discharge needs to be done because there is no research on flood control. So that research is conducted on the analysis of synthetic unit hydrograph models. The synthetic unit hydrograph method used is SCS, Snyder, and Nakayasu. Rainfall data used is data from 1998-2016 from 14 rain stations in the Ngotok River watershed. The Thiessen polygon method is used to determine the amount of rain scattered in the Ngotok River watershed. The average rainfall in the Ngotok River watershed in the period 1998-2016 was 97.05 mm. In the modeling phase, the sub catchment division of the watershed is carried out by dividing it into 5 sub catch - ments. The modeling results using the SCS, Snyder, and Nakayasu methods show the amount of discharge for the return period of 2 years, 5 years, 10 years, 20 years, 25 years, 50 years, 100 years, and 200 years which varies. AWLR data approaching the modeling results are 2014 data. The hydrograph calibration results for the SCS method with a 25 year return period are 0.88, for the Snyder method with a 25 year return period of 0.74, and for the Nakayasu method with a 25 year return period of 0.43. Thus the SCS hydrograph model with a 25 year return period approaches the field hydrograph model based on the AWLR data that exists and is in accordance with the observations during the population survey.
Keywords : Watershed, Ngotok River, SCS, Snyder, Nakayasu
JURNAL BANGUNAN, VOL. 25, NO.2, OKTOBER 2020: 1-10
Gilang Id’fi adalah Dosen Jurusan Teknik Sipil Fakultas Teknik UM; Jalan Semarang No.5 Malang 65145; E-mail: gilang.idfi@gmail.com

## 2 JURNAL BANGUNAN, VOL. 25, NO.2, OKTOBER 2020: 1-10

## PENDAHULUAN
Daerah aliran sungai (DAS) adalah suatu wilayah daratan yang secara topografik diba - tasi oleh punggung-punggung gunung yang menampung dan menyimpan air hujan untuk kemudian menyalurkannya ke laut melalui sungai utama (Asdak, 2002). Perubahan tata guna lahan, topografi, jenis tanah, dan kelemb- aban tanah dapat mempengaruhi fungsi daerah aliran sungai (Hadisusanto, 2010). Selain itu intensitas curah hujan yang sering juga dapat mempengaruhi jumlah limpasan dan debit air sungai. Sehingga perhitungan debit puncak banjir perlu dilakukan untuk meminimalisir terjadinya banjir pada daerah aliran sungai.
Banjir pada DAS Kali Ngotok terjadi ham- pir setiap tahun pada saat musim penghujan. Adanya perubahan tata guna lahan dan penu- runan fungsi sungai yang ada di wilayah DAS Kali Ngotok menyebabkan sering terjadi banjir. Dari dampak yang terjadi serta belum adanya penelitian mengenai pengendalian banjir, maka perlu dilakukan penelitian men- genai analisis model hidrograf satuan sinte- tik. Metode hidrograf satuan sintetik yang digunakan adalah SCS, Snyder, dan Nakaya- su. Dengan menggunakan ketiga metode hi- drograf satuan sintetik tersebut dapat dilihat perbandingan nilai debit puncak banjir yang terjadi pada DAS Kali Ngotok dengan mem- baca  grafik  hidrograf  dari  masing-masing metode. Penggunaan metode SCS, Snyder, dan Nakayasu bertujuan untuk mengeta- hui metode mana yang mendekati atau ses- uai dengan karakterisitik DAS Kali Ngotok.
DAS Kali Ngotok ini secara administratif terletak di Kabupaten Mojokerto, Kota Mo-

## Gambar 1. Lokasi Studi
Manfaat dari penelitian ini diharapkan dapat membantu pemerintah dalam upaya pengendalian banjir. Dengan adanya pene- litian ini dapat diketahui debit puncak banjir di DAS Kali Ngotok. Sedangkan bagi penel- iti, hasil penelitian ini diharapkan dapat me- nambah kontribusi bagi peneliti dan dapat menjadi rujukan penelitian selanjutnya.
jokerto dan Kabupaten Jombang. Kali Ngotok adalah salah satu sungai yang berfungsi se- bagai kolektor dari beberapa sungai seperti Kali Tembelang, Kali Sambong, Kali Jom- bang Kulon, Kali Jombang Wetan, Kali Ben- ing, Kali Sewedang, Kali Gunting, Kali Balo- ng, dan Kali Brangkal serta beberapa saluran pembuang (Idfi, 2017). Panjang Kali Ngotok kurang lebih 26,50 km dengan cakupan DAS yang meliputi areal seluas ±722 km 2 . Secara geografis terletak pada 07̊ 26’ 39” sampai den - gan 07̊ 32’ 19” Lintang Selatan serta 112̊ 15’ 47” sampai dengan 112̊ 25’ 38” Bujur Timur.

## METODE
Metode yang digunakan pada penelitian ini adalah sebagai berikut:

## a. Diagram Alir Penelitian
Mulai
Analisa Frekuensi Curah Hujan
Uji Distribusi Probabilitas Model Hidrograf Debit Banjir AWLR / Survey Penduduk Kalibrasi Pola Hidrograf Tidak Perhitungan Hujan Daerah (Poligon Thiessen )
Studi Literatur
Pengumpulan Data
Analisa dan Pemodelan Data Hujan dengan Metode SCS dan Snyder Menggunakan HEC-HMS 4.0 Analisa dan Pemodelan Data Hujan dengan Metode Nakayasu Menggunakan
Microsot Excel 2007 Pembagian Sub Catchment A Data Sekunder : 1. Data curah hujan tahun 1998-2016
2. Peta tata guna lahan, topografi, dan geologi 3. Data luas dan panjang DAS Kali Ngotok 4. Tutupan lahan Data Primer : 1. Automatic Water Level Recorder (AWLR) 2. Survey penduduk

## Gambar 2. Diagram Alir Penelitian
b. Pengumpulan Data Data yang digunakan diperoleh dari data primer yaitu Automatic Water Level Re- corder (AWLR) dan survey penduduk, serta data sekunder berupa data data curah hu- jan tahun 1998-2016, peta tataguna la- han,  topografi,  geologi,  data  luas  dan  pan - jang DAS Kali Ngotok, dan tutupan lahan.
c. Analisis Data Curah Hujan Data hujan yang diperoleh adalah meru- pakan data hujan titik, agar dapat digunakan untuk perhitungan selanjutnya maka hu- jan titik harus dirubah menjadi hujan dae- rah dengan membuat Poligon Thiesen. Agar diperoleh distribusi frekuensi terbaik maka data yang ada, sebelumnya dianalisis dahulu dengan 4 macam metode distribusi probabili- tas yaitu Gumbel, Normal, Log Normal, dan Log Pearson Tipe III. Uji distribusi proba- bilitas dengan menggunakan 2 metode yaitu, metode Chi Kuadrat dan Metode Smirnov- Kolmogorof. Pembagian sub catchment DAS menjadi 5 sub DAS dilakukan sebelum tahap pemodelan. Kemudian melakukan pemod- elan data hujan dengan metode SCS, Sny- der, dan Nakayasu menggunakan software HEC-HMS 4.0 dan Microsoft Excel 2007.
d. Parameter Input Pemodelan Sebelum melakukan pemodelan den- gan software HEC-HMS 4.0, terdapat be-
berapa parameter yang harus dihitung ter- lebih dahulu. Parameter-parameter yang dihitung mempengaruhi hasil output dari pemodelan metode SCS dan Snyder. Pa- rameter yang dihitung adalah curve num- ber (CN), impervious area, initial abstrac- tion, kemiringan DAS, kemiringan sungai, dan time lag untuk masing-masing sub DAS.
e. Validasi Kalibrasi model dapat dilakukan dengan cara membandingkan hidrograf pemodelan dengan hidrograf hasil pengamatan. Menurut Nash & Sutcliffe (1970), adapun metode untuk menentukan kriteria kalibrasi model terhadap hasil pengamatan dilapangan sebagai berikut:
2 1 2 1 (Q ) 1 ( ) n o s i n o a i Q EI Q Q = = − = − − ∑ ∑ Dengan : EI
= indek efisiensi Qo = debit pengukuran (observasi) Qs = Debit simulasi Qa = debit rata-rata pengukuran
Besarnya nilai EI menurut metode Nash terbagi dalam tiga kategori yaitu: tingkat akurasi  rendah  jika  EI  ≤  0,50,  tingkat akurasi sedang jika 0,50 < EI < 0,70, dan  tingkat  akurasi  tinggi  jika  EI  ≥  0,70.

## PEMBAHASAN
a. Analisa Data Hujan
Data curah hujan yang digunakan adalah data hujan tahun 1998-2016. Dari hasil perhi- tungan didapatkan curah hujan rata-rata sebe- sar 97.05 mm. Besaran untuk masing-masing tahun disajikan dalam tabel 1 di bawah ini.

## Tabel 1. Curah Hujan Rata-Rata DAS Kali
Ngotok Tahun Curah Hu- jan (mm) Tahun Curah Hujan (mm) 1998 84.34 2008 76.33 1999 85.52 2009 85.34 2000 119.82 2010 100.15 2001 98.58 2011 101.82 2002 90.16 2012 109.26 2003 105.31 2013 115.43 2004 120.39 2014 85.26 2005 80.73 2015 87.61 2006 82.02 2016 119.94 2007 95.94
b. Hujan Periode Ulang Dari hasil perhitungan curah hu- jan rencana dengan metode Log Pear- son Tipe III didapatkan nilai besaran hu- jan berdasarkan periode ulang hujan.
Tabel 2. Perhitungan Curah Hujan Rencana Periode Ulang (tahun) Xt (mm) 2 95.44 5 108.518 10 116.476 20 124.33 25 125.964 50 132.706 100 139.22 200 145.593
c. Pembagian Sub Catchment DAS Sub catchment DAS dibagi menjadi 5 ba- gian berdasarkan topografi dan sungai-sungai penyusunnya. Dilihat pada tabel 3 berikut.
Tabel 3. Pembagian Sub Catchment DAS Sub DAS Nama Sungai Luas DAS (km 2 ) 1 Tembelang 127.854
Sambong Jombang Kulon
Jombang Wetan 2 Bening 112.954 Trawasan Sal. Drainase Sebani 3 Gunting 241.159 4 Balong 44.85 Panemon Sal. Drainase Prajurit Kulon 5 Brangkal 195.182
d. Perhitungan Parameter Input Pemod- elan Perhitungan Parameter dapat dilihat mulai tabel 4 s.d tabel 9 sebagai berikut:

## Tabel 4. Curve Number (CN)
Sub DAS CN 1 80.75 2 79.67 3 79.44 4 80.49 5 79.04 Tabel 5. Impervious Area Sub DAS Impervious (%) 1 10.1 2 8.83 3 8.55 4 14.45 5 6.77 Tabel 6. Initial Abstraction Sub DAS Initial Abstraction 1 0.477 2 0.511 3 0.518 4 0.485 5 0.53

## 6 JURNAL BANGUNAN, VOL. 25, NO.2, OKTOBER 2020: 1-10
Tabel 7. Kemiringan DAS Sub DAS Kemiringan DAS (%) 1 4.5 2 3.96 3 3.82 4 4.3 5 4.64 Tabel 8. Kemiringan Sungai Sub DAS Kemiringan DAS (%) 1 6.59 2 5.83 3 5.08 4 6.26 5 5.33 Tabel 9. Time Lag Sub DAS Time Lag DAS Time Lag Sungai Jam Menit Jam Menit 1 8.872 532.338 15.811 948.679 2 8.532 511.892 17.457 1047.39 3 11.198 671.894 26.794 1607.615 4 4.667 280.009 13.758 825.508 5 9.477 568.602 24.002 1440.141

## e. Model Hidrograf Banjir Metode SCS
Dari hasil komputasi didapatkan hasil akhir berupa grafik model hidrograf serta data debit puncak banjir yang terjadi berdasarkan kala ulang tertentu pada masing-masing sub DAS dapat dilihat pada tabel 10 dan gambar 3 berikut :

## Tabel 10. Rekapitulasi Hasil Pemodelan Metode SCS
Kala Ulang (Ta- hun) Sub DAS 1 Sub DAS 2 Sub DAS 3 Sub DAS 4 Sub DAS 5 Lama Banjir Debit Pun- cak Lama Banjir Debit Pun- cak Lama Banjir Debit Pun- cak Lama Banjir Debit Pun- cak Lama Banjir Debit Pun- cak (jam) (m 3 / detik) (jam) (m 3 / detik) (jam) (m 3 / detik) (jam) (m 3 / detik) (jam) (m 3 / detik) 2 64 124.2 62 108.1 68 196.4 44 63.9 67 172.1 5 64 147.6 62 129.9 68 233.9 44 75.9 68 205.6 10 64 162.1 63 142.8 68 257.2 44 83.3 68 226.5 20 64 176.6 63 155.8 68 280.4 45 90.7 68 247.3 Kala Ulang (Ta- hun) Sub DAS 1 Sub DAS 2 Sub DAS 3 Sub DAS 4 Sub DAS 5 Lama Banjir Debit Pun- cak Lama Banjir Debit Pun- cak Lama Banjir Debit Pun- cak Lama Banjir Debit Pun- cak Lama Banjir Debit Pun- cak (jam) (m 3 / detik) (jam) (m 3 / detik) (jam) (m 3 / detik) (jam) (m 3 / detik) (jam) (m 3 / detik) 25 64 179.7 63 158.5 68 285.3 45 92.3 68 251.7 50 65 192.2 63 169.7 68 305.5 45 98.7 68 269.8 100 66 204.5 63 180.7 69 325.2 45 105 68 287.4 200 66 216.5 63 191.5 69 344.5 45 111.1 68 304.8

## Gambar 3. Grafik Hidrograf SCS Kala Ulang 25 Tahun Sub DAS
Metode SCS
Dari  hasil  komputasi  didapatkan  hasil  akhir  berupa  grafik  model  hidro - graf serta data debit puncak banjir yang terjadi berdasarkan kala ulang terten- tu pada masing-masing sub DAS dapat dilihat pada table dan gambar berikut :

## Tabel 11. Rekapitulasi Hasil Pemodelan Metode Snyder
Kala Ulang (Ta- hun) Sub DAS 1 Sub DAS 2 Sub DAS 3 Sub DAS 4 Sub DAS 5 Lama Banjir Debit Puncak Lama Banjir Debit Puncak Lama Banjir Debit Puncak Lama Banjir Debit Puncak Lama Banjir Debit Puncak (jam) (m3/ detik) (jam) (m3/ detik) (jam) (m3/ detik) (jam) (m3/ detik) (jam) (m3/ detik) 2 40 141.9 40 123.3 44 223.4 32 74.8 42 194.3 5 40 168.5 40 146.7 44 266 32 88.7 42 231.9 10 40 185 40 161.3 44 292.5 32 97.3 42 255.2 20 40 201.5 40 176 44 318.9 32 105.9 42 278.5 25 40 205 40 179.1 44 324.4 32 107.7 42 283.3 50 40 219.4 40 191.8 44 347.3 32 115.1 42 303.6 100 40 233.3 40 204.2 44 369.7 32 122.4 42 323.3 200 40 247.1 40 216.3 44 391.7 32 129.5 42 342.7
Gambar 4. Grafik Hidrograf Snyder Kala Ulang 25 Tahun Sub DAS 3
8 JURNAL BANGUNAN, VOL. 25, NO.2, OKTOBER 2020: 1-10
Metode Nakayasu
Dari  hasil  komputasi  didapatkan  hasil  akhir  berupa  grafik  model  hidro - graf serta data debit puncak banjir yang terjadi berdasarkan kala ulang terten- tu pada masing-masin sub DAS dapat dilihat pada table dan gambar berikut :

## Tabel 12. Rekapitulasi Hasil Pemodelan Metode Nakayasu
Kala Ulang (Tahun) Sub DAS 1 Sub DAS 2 Sub DAS 3 Sub DAS 4 Sub DAS 5 Lama Banjir Debit Puncak Lama Banjir Debit Puncak Lama Banjir Debit Puncak Lama Banjir Debit Pun- cak Lama Banjir Debit Puncak (jam) (m3/de- tik) (jam) (m3/detik) (jam) (m3/de- tik) (jam) (m3/detik) (jam) (m3/de- tik) 2 86 194.9 88 168.6 96 255.1 68 74.9 96 226.9 5 88 239.1 90 206.8 96 313.2 69 92 96 278.4 10 89 266.6 91 230.5 96 349.1 70 102.5 96 310.4 20 90 293.9 92 254.2 96 385.1 71 113 96 342.3 25 90 299.7 92 259.1 96 392.6 71 115.3 96 348.9 50 91 323.5 93 279.7 96 423.9 71 124.4 96 376.7 100 91 346.6 93 299.7 96 454.3 72 133.3 96 403.7 200 92 369.5 94 319.5 96 484.3 72 142.1 97 430.3
Gambar 5. Grafik Hidrograf Nakayasu Kala Ulang 25 Tahun Sub DAS 3 f.  Perbandingan Hidrograf
Hasil perbandingan model hidrograf dengan metode SCS. Snyder dan Nakayasu dapat dili- hat pada gambar berikut :
Gambar 6. Grafik Perbandingan Model Hidrograf

## g. Validasi model hidrograf
Dari hasil perhitungan menggunakan rumus Nash didapat nilai kalibrasi sebesar 0.88 untuk model SCS, untuk model Snyder didapatkan angka validasi sebesar 0.74 sedangkan untuk model Nakayasu didapatkan angka sebesar 0.43

## SIMPULAN
Berdasarkan rumusan masalah serta hasil dan pembahasan yang telah dipaparkan se- belumnya, maka dapat disimpulkan bahwa model hidrograf yang terjadi di DAS Kali Ngotok dengan metode SCS, Snyder, dan Na- kayasu dengan kala ulang tertentu cukup ber- variasi dengan lama waktu banjir dan debit banjir yang terjadi. Semakin luas cakupan sub DAS dan semakin lama periode ulang yang dihitung, semakin lama waktu banjir dan se- makin besar pula debit banjir yang terjadi.
Model hidrograf yang terjadi bila diband- ingkan atau dikalibrasi dengan model hidro- graf lapangan cukup signifikan. Untuk metode SCS dengan kala ulang 25 tahun, kesesuaian kalibrasi mempunyai tingkat akurasi tinggi sebesar 0.88. Untuk metode Snyder dengan kala ulang 25 tahun, kesesuaian kalibrasi mem- punyai tingkat akurasi tinggi sebesar 0.74. Se- dangkan untuk metode Nakayasu dengan kala ulang 25 tahun, kesesuaian kalibrasi mem- punyai tingkat akurasi rendah sebesar 0.43.
Model yang mendekati kondisi eksist- ing atau lapangan berdasarkan data kalibrasi yang ada adalah model dengan metode SCS dengan kala ulang 25 tahun. Metode SCS kala ulang 25 tahun menghasilkan debit puncak sebesar 285.30 m3/detik dan debit puncak lapangan sebesar 255.99 m3/detik.

## DAFTAR RUJUKAN
Asdak, Chay. 2002. Hidrologi dan Pen gelolaan Daerah Aliran Sungai. Yog yakarta: Gadjah Mada University Press. Budiawan, S, S. 2012. Pendugaan Debit Pun cak Menggunakan Model Rasional Dan SCS- CN (Soil Conservation Service Curve Num ber). Departemen Manajemen Hutan Fakultas Kehutanan Institut Pertanian Bo gor. Jakarta
Harto, Sri. 1993. Analisis Hidrologi. Jakarta:
Gramedia Pustaka Utama Hadisusanto. 2010. Aplikasi Hidrologi.
Malang: Jogja Mediautama.
Hanova, Y,2018, Analisis Potensi Lim pasan Permukaan (Run Off) Di Ka wasan Industri Medan Menggunakan Metode SCS. Jurnal tidak diterbitkan. Jurusan Teknik Sipil Fakultas Teknik Sipil dan Perencanaan Institut Teknologi Medan Idfi,  Gilang.  2017.  Perbandingan  Mod el Aliran Banjir Unsteady Flow dan Steady Flow Pada Sungai Ngotok Ring Kanal. Jurnal Bangunan, 22(2), 31-40. Nash JE, Sutcliffe JV. 1970. River Flow Forecasting Through Conceptual Models. J.Hydrol. 101: 282-290.
Pratiwi, Dimas Tiara. 2011. Analisis Hidrograf Aliran Menggunakan HEC-HMS (Studi Ka sus : DAS Citarum Hulu). Jurnal tidak diter bitkan. FMIPA : Institut Pertanian Bogor. Bogor.
Soemarto, C.D. 1987. Hidrologi Teknik. Sura baya : Usaha Nasional.
Soewarno. 1995. Hidrologi Aplikasi Metode Statistik Untuk Analisa Data. Bandung: Penerbit Nova.