Corresponding Author:
Movere Journal Vol 2 No. 1 Januari 2020 Hal 12-24
MOVERE JOURNAL http://ojs.stie-tdn.ac.id/index.php/mv

## ANALISIS PENILAIAN KINERJA PEGAWAI UNTUK MENGETAHUI KUALITAS KELAYAKAN KERJA MENGGUANAKAN JARINGAN SYARAF TIRUAN BACKPROPAGATION
Hamdina (1) , Zul Rahmat (2) , Wahyuddin S (3)

## AMIK Lamappapoleonro Soppeng
Abstrak : Analisis Penilaian Kinerja Pegawai untuk Mengetahui Kualitas Kelayakan Kerja  Menggunakan  Jaringan  Syaraf  Tiruan  Backpropagation,  dibimbing  oleh Syahnur  Said  selaku  ketua  dan  Anis  Saleh  sebagai  wakil  pembimbing.  Tujuan penelitian ini adalah untuk mengetahui kualitas kelayakan kerja pegawai berdasarkan pada  variabel  pendidikan,  keterampilan,  pengalaman  kerja  dan  motivasi  pada  Dinas Kependudukan  dan  Pencatatan  Sipil  Kab.  Maros  menggunakan  analisis  program Jaringan  Syaraf  Tiruan  (JST)  Backpropagation.  Penelitian  ini  dilaksanakan  pada Kantor  Dinas  Kependudukan  dan  Pencatatan  Sipil  Kabupaten  Maros  dengan  sampel 59  Pegawai.  Metode  yang  digunakan  untuk  mengetahui  kualitas  kelayakan  kerja  ini adalah  salah  satu  model  komputasi  yaitu  Jaringan  Syaraf  Tiruan  Propagasi  Balik. Hasil  penelitian  menunjukkan  bahwa  sebanyak  21  orang  pegawai  nilai  kinerjanya Baik  dan  38  orang  pegawai  nilai  kinerjanya  Cukup  Baik.  Kualitas  Kelayakan  kerja adalah  Cukup  Baik  dengan  Nilai  akhir  -1,2512711.  Hasilnya  berupa  model  aplikasi yang menjelaskan tentang hasil dari pengisian tiap kusioner oleh koresponden berupa puas atau tidak.
Keyword: Analisis,  Kinerja  Pegawai,  Kualitas  Kelayakan  Kerja,  Jaringan  Syaraf Tiruan Propagasi Balik

## PENDAHULUAN
Ketenagakerjaan merupakan aspek yang  amat  mendasar  dalam  kehidupan manusia  karena  mencakup  dimensi sosial  dan  ekonomi.  Salah  satu  tujuan penting  dalam  pembangunan  ekonomi adalah  menyediakan  lapangan  kerja yang cukup untuk mengejar pertumbuhan  angkatan  kerja,  yang pertumbuhannya  lebih  cepat  dari pertumbuhan kesempatan kerja.
Penilaian  kinerja  pegawai  dalam organisasi  merupakan  hal  yang  sangat penting  kerena  akan  bermanfaat  untuk
mengetahui  efektifitas  kerja  organisasi sehingga  tujuan  organisasi  tersebut akan  dapat  tercapai.  Penilaian  kinerja pegawai  bagi  organisasi  swasta  atau perusahaan  belum  memiliki  ukuran yang baku, namun organisasi pemerintah  atau  instansi  pemerintah sudah  mempunyai  aturan  yang  baku dalam penilaian kinerja pegawai dengan  Daftar  Penilaian  Pelaksanaan Pekerjaan (DP3) yang dilakukan setiap akhir  tahun.  Berdasarkan  Peraturan Pemerintah  Nomor  10  Tahun  1979 tentang  Penilaian  Pelaksanaan  Pekerja Pegawai Negeri Sipil, DP3 sebagai alat
Corresponding Author:
penilaian  kinerja  pegawai  di  ukur  dari segi kesetiaan, prestasi kerja, tanggung jawab,  ketaatan,  kejujuran,  kerjasama, prakarsa dan kepemimpinan.
penilaian  kinerja  apabila  kita tinjau lebih  mendalam,  penilaian kinerja pegawai akan dipengaruhi oleh beberapa  hal  antara  lain  motivasi, disiplin  kerja,  tingkat  pendidikan, pengalaman kerja, pelatihan,
komunikasi
keterampilan dan sebagainya.
Perkembangan teknologi yang sangat  pesat  seiring  dengan  kebutuhan manusia  yang  semakin  banyak  dan kompleks  memungkinkannya  untuk digunakan  secara  luas  di  berbagai bidang  seperti  pada  dunia  bisnis, kesehatan, pendidikan, dan
sebagainya.Peranan  komputer  sangat penting  untuk  membantu  pekerjaan manusia  sehari-hari  dalam  segala aspek bidang.Pemakai mulanya menggunakan komputer sebagai mesin ketik  yang  dapat  bekerja  lebih  cepat, tepat maupun otomatis. Sejalan dengan perkembangan  saat  ini,  para  ahli mencoba menggantikan komputer menjadi  suatu  alat  bantu  yang  dapat meniru  cara  kerja  otak  manusia, sehingga  diharapkan  suatu  saat  akan tercipta komputer yang dapat menimbang  dan  mengambil  keputusan sendiri.
Hal inilah yang mendorong lahirnya teknologi AI (Artificial
Intelligence).Salah satu teknik komputasi  yang  dikelompokkan  dalam AI  adalah  Jaringan  Syaraf  Tiruan
(Artificial  Neural  Network).  Jaringan Syaraf Tiruan merupakan sistem pemrosesan informasi yang
mempunyai  penampilan  karakteristik menyerupai  jaringan  syaraf  biologi. Jaringan  Syaraf  Tiruan  adalah  salah satu alternatif pemecahan  masalah dan banyak diminati oleh para peneliti pada saat ini. Hal ini karena keluwesan yang
dimiliki  oleh  Jaringa  Syaraf  Tiruan, baik  perancangan  maupun  dalam penggunaannya. Aplikasi Jaringan Syaraf Tiruan telah banyak
dimanfaatkan dalam berbagai kepentingan, beberapa aplikasinya antara  lain  di  dalam  perbankan, telekomunikasi,  dan  kesehatan.  Di bidang  perbankan,  Jaringan  Syaraf Tiruan  dapat  digunakan  memprediksi pemberian  kredit,  prediksi  Kurs  valuta asing,  dan  prediksi  pasar  saham.Di bidang  kesehatan,  Jaringan  Syaraf Tiruan dalam mendiagnosa jenis penyakit  menyimpan  sejumlah  data meliputi informasi pada gejala, deteksi, dan informasi lainnya.
Berdasarkan  hal  –  hal  tersebut diatas, maka perlu diketahui bagaimana  memotivasi  para  pegawai meliputi keterampilan, pendidikan, pengalaman  kerja,  motivasi  untuk mengetahui  kualaitas  kelayakan  kerja pada kantor Dinas Kebersihan,
Pertamanan  dan  Kebakaran  Kab. Pinrang  menggunakan  jaringan  syaraf tiruan backpropagation. Dengan demikian  dapat  diketahui  instansi tersebut  dapat  lebih  meningkatkan kinerja pegawainya dengan melakukan peningkatan  atau  perbaikan  pada variabel  yang  ada,  sehingga  kinerja dari  pegawai  akan  selalu  mengalami peningkatan.
Dalam penelitian ini akan dilakukan  rancangan  sistem  penilaian kerja pegawai
dengan memperhitungkan  faktor-faktor  hasil pekerjaan  dari  pegawai  dan  hasil penilaian  tersebut  akan  digunakan untuk  menghitung  kelayakan  kualitas kerja  pada  Dinas  Kependudukan  dan Pencatatan  Sipil  Kab.  Maros,  yang dimaksudkan untuk pemberian insentif pegawai atau pun untuk mempertahankan  pegawai  tersebut. Diharapkan  dengan  sistem  penilaian pekerjaan  dapat  menimbulkan  rasa
tanggung jawab terhadap pekerjaannya dan sekaligus memperbaiki kelemahan-kelemahan  yang  ada  pada pegawai.  Sedangkan  bagi  instans penilaian prestasi pegawai ini diharapkan dapat meningkatkan produktivitas  dikarenakan  kepuasan dan harmonisasi.

## TELAAH LITERATUR DAN PENGEMBANGAN HIPOTESIS

## Jaringan Syaraf Tiruan
(Backpropagation)
Jaringan  syaraf  tiruan  merupakan cabang dari Kecerdasan Buatan
(Artificial  Intelligence).  JST  adalah prosesor  tersebar  paralel  (Paralel distributed procesor) yang sangat besar yang  memiliki  kecenderungan  untuk menyimpan  pengetahuan  yang bersifat pengalaman  dan  membuatnya  siap untuk  digunaka.  JST  menyerupai  otak manusia dalam 2 hal, yaitu :
pengetahuan
diperoleh jaringan
melalui proses belajar, kekuatan hubungan  antar  sel  syaraf  (neuron) yang  dikenal  sebagai  bobot-bobot sinaptik  digunakan  untuk  menyimpan pengetahuaN.
Menurut Drs.Jong Jek Siang,M.Sc (2009, h.2) menyatakan bahwa jaringan syaraf tiruan adalah  pemroses informasi  yang  memiliki  karakteristik mirip  dengan  jaringan  syaraf  biologi. Pendapat  yang  sama  juga  diutarakan oleh Roza et.all & Desiani dan Arhami (2006, h.160) yang menyatakan bahwa jaringan syaraf tiruan merupakan suatu sistem  pemrosesan  informasi  yang memiliki karakteristik-karakteristik menyerupai  jaringan  syaraf  biologi. Jaringan  syaraf  tiruan  merupakan sebuah  mesin  yang  dirancang  untuk memodelkan cara otak manusia mengerjakan  fungsi  atau  tugas-tugas tertentu
Secara  umum,  arsitektur  jaringan syaraf  tiruan  terdiri  atas  beberapa lapisan,  yaitu  lapisan  masukan  (input layer),  lapisan  tersembunyi  (hidden layer),  dan  lapisan  keluaran  (output layer).
Masing-masing lapisan mempunyai  node  atau  neuron  yang berbeda-beda  [6].  Arsitektur  jaringan syaraf tiruan tersebut dapat diilustrasikan  seperti  gambar  berikut ini :
Gambar 1 . Arsitektur Jaringan
Syaraf Tiruan
1. Lapisan Masukan (Input Layer) Lapisan masukan merupakan lapisan  yang  terdiri  dari  beberapa neuron,  yang  akan  menerima sinyal  dari  luar  dan  kemudian meneruskan ke neuron-neuron lain dalam jaringan. Lapisan ini diilhami  berdasarkan  cirri-ciri  dan cara  kerja  sel-sel  syaraf  sensori pada syaraf biologi.
2. Lapisan Tersembunyi (Hidden
Layer)
Lapisan  tersembunyi  merupakan tiruan  dari  sel-sel  syaraf  konektor pada  jaringan  syaraf  biologis. Lapisan  tersembunyi  berfungsi meningkatkan kemampuan jaringan dalam memecahkan masalah. Konsekuensi dari adanya lapisan ini adalah pelatihan menjadi makin sulit atau lama.
3. Lapisan Keluaran (Output Layer)
Lapisan keluaran berfungsi menyalurkan sinyal-sinyal keluaran hasil pemrosesan jaringan.  Lapisan  ini  juga  terdiri dari  sejumlah  neuron.  Lapisan keluaran  merupakan  tiruan  sel-sel saraf  moto  pada  jaringan  syaraf biologis.
Jaringan syaraf tiruan (JST) adalah model  sistem  komputasi  yang  bekerja seperti sistem syaraf biologis pada saat berhubungan  dengan  dunia  luar,  nama jaringan  syaraf  tiruan  merupakan terjemahan  dari  “Artificial  Neural Network”.
Jaringan  syaraf  tiruan  merupakan salah satu model untuk memperkirakan harga  di  masa  datang  memakai  data deret  waktu.  Tiga  hal  yang  sangat menentukan  keandalan  sebuah  JST adalah  pola  rangkaian  neuron-neuron dalam  jaringan  yang  disebut  dengan arsitektur  jaringan  algoritma  untuk menentukan  bobot  penghubung  yang disebut algoritma pelatihan, dan persamaan  fungsi  untuk  mengolah masukan  yang  akan  diterima  oleh neuron  yang  disebut  dengan  fungsi aktivasi.
JST  didefinisikan  sebagai  sistem komputasi yang didasarkan pada pemodelan  saraf  biologis  (neuron) melalui  pendekatan  dari  sifat-sifat komputasi biologis (biological computation).  JST  bisa  dibayangkan berupa jaringan dengan elemen pemrosesan  sederhana  yang  saling terhubung. Elemen pemrosesan berinteraksi  melalui  sambungan  yang variabel, disebut bobot, dan bila diatur secara  tepat  dapat  menghasilkan  sifat yang diinginkan.
Untuk menyelesaikan permasalahan, JST
memerlukan algoritma untuk belajar, yaitu bagaimana  konfigurasi  JST  dapat dilatih untuk  mempelajari  data historis yang  ada.  Dengan  pelatihan  ini,
pengetahuan  yang  terdapat  pada  data bisa  diketahui  dan  direpresentasikan dalam bobot sambungannya.
Beberapa kegunaan jaringan syaraf  tiruan  dalam  kehidupan  nyata adalah sebagai berikut :
1. Pengenalan Pola
Jaringan  syaraf  tiruan  dapat diapakai  untuk  mengenali  pola (missal  huruf,  angka,  suara,  atau tanda  tangan)  yang  sudah  sedikit berubah. Hal ini mirip dengan otak manusia  yang  masih  mampu mengenali  orang  yang  sudah beberapa waktu tidak dijumpainya (mungkin  wajah/bentuk  tubuhnya sudah sedikit berubah).
2. Signal Processing Jaringan  syaraf  tiruan  dapat dipakai  untuk  menekan  noise dalam sebuah telepon.
3. Peramalan Jaringan  syaraf  tiruan  juga  dapat dipakai  untuk  meramalkan  apa yang  akan  terjadi  di  masa  yang akan  datang  berdasarkan  pola kejadian  yang  ada  di  masa  yang lampau. Ini dapat dilakukan mengingat  kemampuan  jaringan syaraf tiruan untuk mengingat dan mebuat  generalisasi  apa  yang sudah ada sebelumnya.

## Pengambangan Hipotesis
Penelitian terdahulu yang berkenaan dengan penelitian yang akan diangkat oleh penulis dapat dipaparkan di bawah ini :
Bagus (2014) melakukan penelitian tentang  Analisis  penilaian  Kinerja Karyawan  untuk  mengetahui  kualitas kelayakan kerja menggunakan jaringan syaraf  tiruan  backpropagation  study kasus pada PG. Kebon Agung Malang. Penelitian ini menyimpulkan:
1. Jaringan  Syaraf  Tiruan  (JST)
Backpropagation  yang  telah  dibuat dapat
menentukan analisis
Corresponding Author:
kelayakan  kualitas  kerja  seorang karyawan  yang  sesuai  dengan karakteristik  yang  telah  dimasukan kedalam  pemrograman  tersebut berdasarkan  kreteria-kreteria  yang telah  ditentukan.  Arsitektur  JST yang  digunakan  adalah  23-1,  yaitu 23  node  pada  lapisan  input  dan  1 node pada lapisan output.
2. Nilai  Eps  (error  minimum  yang diharapkan)
Menggunakan;
net.trainParam.epochs = 1000,
net.trainParam.goal  =  1e‒4,  dan feedforwardnet  (hidden  layer)  =  5. nilai  tersebut  merupakan  nilai-nilai yang  paling  efektif  dan  efisien karena  menggunakan  nilai  uji epoch  sebanyak  1000x  dan  train goal  yang  memiliki  tingkatan  eror terkecil (0.00001) dalam melakukan analisis penilaian kualitas kinerja karyawan, sehingga  diperoleh  output  dengan target  yang  paling  baik,  (sesuai dengan target yang telah diharapkan). Willa (2016) melakukan penelitian  tentang  Pengaruh  Pelayanan Laboratorium Klinik Cabang Makassar Terhadap Tingkat Kepuasan Konsumen Menggunakan Jaringan Saraf  Tiruan  Propagasi  Balik.  Hasil dari penelitian ini adalah : Menguraikan keterkaitan antara masing-masing  variable  bebas  kualitas layanan  yang  terdiri  atas  Kehandalan, Daya  Tanggap,  Jaminan,  Empati,  dan Bukti Fisik yang berpengaruh terhadap kepuasan  pelanggan  yang  berkaitan dengan jasa yang diberikan Laboratorium  Klinik  Prodia  cabang Makassar. Maria (2012) melakukan penelitian tentang Penggunaan Jaringan Syaraf Tiruan Backpropagation untuk Seleksi Penerimaan  Mahasiswa  Baru  Pada Jurusan Teknik Komputer di
Politeknik Negeri Sriwijaya. Hasil dari penelitian  ini  adalah  hasil  Analisa jaringan  syaraf  tiruan  backpropagation dengan  1  hidden  layer  dengan  jumlah neuron  50,  iterasi  1000  dan  fungsi aktivasi  tansig  menghasilkan  regresi sebesar  0.4822.  Jaringan  syaraf  tiruan backpropagation dengan 2 hidden layer dengan jumlah neuron 50, iterasi 4000 dengan fungsi aktivasi tansig, menghasilkan  regresi  0.7944.  Jaringan syaraf  tiruan  backpropagation  dengan 3  hidden  layer  dengan  jumlah  neuron 35,  iterasi  5000,  menghasilkan  regresi sebesar 0.8563.

## METODE PENELITIAN

## Kerangka Konseptual
Sumber  daya  manusia  merupakan satu-satunya  sumber  daya  yang  paling potensial  dan  strategis  dalam  setiap organiasi  sehingga  sangat  penting untuk mengetahui potensi yang dimiliki  tenaga  kerja,  yang  kemudian di kembangkan  sebagaimana mestinya agar  dapat  memberikan  nilai  tambah atas  imbalan  bagi  organisasi  dalam bentuk  peningkatan  kinerja  pegawai yang berkualitas.
Kualifikasi pengetahuan dan potensi  yang  dimiliki  oleh  pegawai adalah Pendidikan, Keterampilan, yang di  peroleh  melalui  pelatihan  tekhnis dan  pelatihan  struktural,  pengalaman dan motivasi kerja merupakan satu hal yang  dibutuhkan  untuk  memastikan bahwa  pegawai  mempunyai  kontribusi terhadap  peningkatan  kinerja  pegawai dalam organisasi. Ini merupakan penjabaran dari tugas pokok dan fungsi untuk merencanakaN.
Dalam  suatu  organisasi  dimana saat sekarang ini kemampuan intelektual  atau  ilmu  pengetahuan  dan ketarampilan dari sumber daya manusia  sangat  dibutuhkan  organisasi untuk dapat mengembangkan
kemampuan  kearah  visi  dan  misi organisasi.
Untuk
mengatahui kualitas
kelayakan  kerja  pada  pegawai  Dinas kebersihan, pertamanan dan kebakaran Kab.  Pinrang  maka  di  perlukan setidaknya  empat  variabel  yang  dapat digunakan  untuk  melakukan  penilaian kinerja diantaranya keterampilan, pendidikan,  pengalaman  kerja  dan motivasi.  Keempat  variabel  tersebut memiliki  21  indikator  dimana  pada satiap  indikator  di  beri  nilai  bobot untuk kemudian di proses menggunakan  jaringan  syaraf  tiruan backpropagation.  Indikator  tersebut akan  diberikan  kode  khusus  yang mengidentifikasikan  indikator    pada saat  akan  di  berikan  bobot.  dapat dilihat pada Tabel 1.
Tabel 1. Pengkodean Indikator
Dari  Tabel  1  ini,  peneliti  dapat menggambarkan  kerangka  konseptual dan  hipotesis  yang  akan  di  pakai  saat penelitian  sebagai  pola  atau  gambaran yang akan dilakukan.
Gambar 3. Kerangka Konseptual Keterangan
 X1 1 – X4 5
Adalah 21 indikator yang dihasilkan  dari  4  variabel  yang merupakan unit inputan.
 X1-X4
Adalah  variabel  yang  meliputi keterampilan, pendidikan,
pengalaman kerja dan motivasi
 W1 – W4
Adalah  nilai  bobot  Akhir  yang  di proses pada hidden layer
 Jaringan Syaraf Tiruan Adalah  tahap  analisa  perhitungan dengan  menggunakan  jaringan syaraf tiruan propagasi balik.
 Penilaian Kinerja
Adalah  hasil  penilaian pada  setiap pegawai  dari  proses  perhitungan pembobotan X11 – X45
menggunakan JST.
 Penentuan Kualitas Kerja Adalah  tahap  bagian  penentuan hasil  akhir  dari  penilaian  kinerja setiap  pegawai  menggunakan  JST yang  memberikan  hasil  output pada  instansi  apakah  termasuk dalam  kategori  sangat  baik,  baik, cukup baik, kurang baik, dan tidak baik.

## HASIL PENELITIAN DAN PEMBAHASAN
Hasil Analisis
Analisis proses jaringan syaraf tiruan Bacppropagation Maka  dapat  digambarkan  dalam struktur  algoritma  sebagai  dasar  dari pemodelan struktur atau cara kerja JST (backpropagation),  dengan  memiliki tiga  tahap  untuk  menghasilkan  output adalah Input -> Hidden Layer (Proses) -> Output. Seperti gambar berikut ini:
Gambar 4. Stuktur Algoritma Dari gambar flowchat algoritma  di  atas  maka  dapat dilakukan simulasi dengan menggunakan kode masing- masing  unsur  dalam  4  bagian dengan menggunakan metode Algoritma  Jaringan  Syaraf  Tiruan Backpropagation.  Sebagai  berikut :
Gambar 5. Cara Kerja Jaringan Syaraf Tiruan Propagasi-balik
Corresponding Author:
Keterangan Gambar:
- Input:
Pada  tahap  ini  21  indikator merupakan inputan yang mendefinisikan 4 Variabel. Inputan  di  peroleh  dari  data kuesioner  dari  masing-masing pegawai.
- Hidden Layer: Pada  tahap  ini  merupakan lapisan  tersembunyi  (hidden layer) dimana terdapat 4 Variabel yang dibentuk dari  21 indikator.  4  Variabel  tersebut diberi  nilai  bobot  awal  dan akan diproses menggunkan jaringan syaraf tiruan propagasi
balik  sehingga  menghasilkan nilai bobot akhir.
- Output: Pada  tahap  ini  terdapar  dua output,  output  pertama  yaitu penilaian kinerja apakah pegawai tersebut termasuk dalam  kategori  Sangat  Baik,
Baik,  Cukup  Baik,  Kurang Baik  dan  Tidak  Baik  yang kemudian  di  simbolkan  dalam
Q1  –  Q5.  Output  kedua  yaitu kualitas  kelayakan  kerja  pada Dinas Kependudukan dan Pencatatan Sipil Kab. Maros.
Pembahasan Gambaran Umum Aplikasi
Dari  data  yang  telah  terkumpul melalui responden
kemudian mendapatkan skor dari kuesioner yang telah  dibagikan  kepada  responden, langkah  berikutnya  adalah  pengolahan data  dengan  menggunakan  Aplikasi berbasis  Java  NetBeans  IDE  8.2  yang telah  dibuat.  Pada  penelitian  ini menghasilkan  sebuah  Aplikasi  untuk menganalisis penilaian kinerja pegawai untuk  mengetahui  kualitas  kelayakan kerja.
Dalam  Aplikasi  tersebut  proses pengukuran
dilakukan dengan menggunakan  metode  Jaringan  Syaraf Tiruan  atau  Artificial  Neural  Network (ANN) dengan model proses Backpropagation. Model Backpropagatian  menjadi  salah  satu teknik  yang  paling  sering  digunakan dalam menyelesaikan masalah dibidang pengukuran.
Adapun
Arsitektur  yang  di  hasilkan  dapat  di lihat pada gambar di bawah ini :
Gambar 6 . Arsitektur Aplikasi menganalisis penilaian kinerja pegawai untuk mengetahui kualitas kelayakan
kerja
Articial  Neural  Network  adalah suatu  model  yang  merupakan  analogi dari  jaringan  syaraf  biologis  untuk dapat  diterapkan  ke  dalam  sistem komputasi  sehingga  sistem  diharapkan dapat  belajar  untuk  mengenali  pola- pola dari data yang dilatihkan kepadanya.  Oleh  sebab  itu  Jaringan Syarat  Tiruan  atau  Artificial  Neural Network telah banyak digunakan untuk prediksi,  pengenalan  pola,  klasifikasis dan sebagai alat bantu pengukuran[19], [20].
Neoron pada desain konsep Artificial Neural Network pada analisis penilaian kinerja pegawai untuk mengetahui  kualitas  kelayakan  kerja sebagai berikut :
a. Input. Bagian sistem yang digunakan untuk menerima masukan, dalam Aplikasi
penilaian  kinerja  pegawai  untuk mengetahui  kualitas  kelayakan
Corresponding Author:
kerja    dan  yang  menjadi  input adalah:
 Mampu  menguasai  alat  dan fasilitas kantor (X1 1 )
 Mengerjakan tugas dan tanggung jawab yang di amanahkan (X1 2 )
 Mampu  membantu  pegawai lain yang kesulitan (X1 3 )
 Siap  dibantu  oleh  pegawai  lain yang lebih  kompeten (X1 4 )
 Kemampuan  melakukan  kerja sama dengan rekan kerja (X1 5 )  Usaha  untuk  meminimalkan kesalahan  dalam  melakukan pekerjaan (X1 6 )
 Kemampuan  memahami  setiap perkembangan  /informasi  baru yang berhubungan dengan pekerjaan (X1 7 )
 Hasil  kerja  setiap  mendapatkan tugas dari atasan (X1 8 )
 Latar belakang Pendidikan sesuai dengan pekerjaan (X2 1 )
 Pendidikan  akan  membentuk kepribadian pegawai (X2 2 )
 Pengetahuan  yang  memadai untuk  menyelesaikan  pekerjaan (X2 3 )
 Tanggapan  rekan  kerja  atau atasan  terkait  ide-ide  dalam menyelesaikan pekerjaan (X2 4 )  Pengalaman kerja yang membantu menyelesaikan tugas dengan baik (X3 1 )
 Pemanfaatan  waktu  kerja  dan tidak  membuang-buang  waktu dengan kegiatan lain yang tidak berkaitan dengan pekerjaan (X3 2 )
 Penyelesaian  pekerjaan  sesuai dengan  prosedur  yang  benar (X3 3 )
 Membantu
mengurangi kesalahan  pada  saat  pengerjaan tugas (X3 4 )
 Upah  yang  sesuai  dengan pekerjaan (X4 1 )
 Pekerjaan ini  mendorong untuk berprestasi (X4 2 )
 Bekerja  secara  maksimal  untuk mencapai  prestasi  kerja  yang tinggi (X4 3 )  Mendapat pengakuan dari rekan  kerja  atas  prestasi  kerja yang dicapai (X4 4 )  Usaha untuk melalakukan pekerjaan  yang  baik  untuk mendapatkan  pengakuan  dari pimpinan (X4 5 )
b. Weight (Bobot). Merupakan bobot  penilaian  yang  diberikan pada  setiap  inputan,  merupakan penghububung yang berfungsi untuk meningkatkan dan menurunkan  nilai  dari  informasi agar  sesuai  dengan  target.  Nilai dari bobot akan berubah setiap kali diberikan input untuk pembelajaran  dan  akan  tetap ketika  output  pembelajaran  telah sesuai objek yang diinginkan.
c. Processing Unit. Bagian terjadinya  proses  komputasi  yang pada  sistem  analisis  penilaian kinerja pegawai untuk mengetahui kualitas  kelayakan  kerja  ini  akan melakukan proses penilaian kinerja pada masin-masing pegawai  dan  proses  mengetahui kualitas kelayakan kerja berdasarkan  nilai  yang  diperolah dari pengimputan disertakan bobot yang telah di tentukan sebelumnya.

## Perancangan Aplikasi
Perancangan sistem diawali dengan identifikasi permasalahan, analisis masalah, menggunakan metode  yang  telah  ditentukan  untuk menyelesaikan  masalah,  pembuatan Aplikasi, pengolahan data di mulai dari Input  data,  proses  data,  hingga menghasilkan  output  yang  menjadi tujuan utama dari penelitian ini.
Corresponding Author:
Gambar 7. Tampilan Menu Utama
Gambar 8 . Gambaran Umum Aplikasi
Gambar 9. Laporan Data Pegawai
Pada  Gambar  9  merupakan laporan  keselurahan  data  pegawai yang telah mengisi  kusioner kemudian telah tersimpan di dalam database.
Gambar 10. Input Data Kuesioner
Untuk output seluruh hasil penilaian kinerja pegawai yang sebelumnya telah diisi disimpan dalam laporan  yang  berbentuk  seperti  form berikut:
Gambar 11. Laporan penilaian kinerja pegawai
Pada  Gambar  11.  menunjukkan tampilan  laporan  hasil  penyimpanan dari  database  berupa  seluruh  hasil penilaian  dari  setiap  pegawai  yang telah mengisi kusioner.

## KESIMPULAN DAN SARAN Kesimpulan
Berdasarkan uraian dan hasil analisis  yang  ditunjukkan  pada  bab sebelumnya, dapat disimpulkan hal-hal sebagai berikut :
1. Jaringan  Syaraf  Tiruan  (JST)
Backpropagation yang telah dibuat dapat menentukan analisis kelayakan  kualitas  kerja    yang sesuai  dengan  indikator  yang telah dimasukan kedalam pemrograman tersebut dan memberikan  teknik  pengelolaan data yang akurat. 2. Penilaian  Kinerja  Pegawai  pada Kantor Dinas Kependudukan dan Pencatatan Sipil kabupaten Maros  dengan  jumlah  pegawai 59  orang  adalah  sebanyak  21 orang  pegawai  nilai  kinerjanya Baik  dan  38  orang  pegawai  nilai kinerjanya Cukup Baik.
3. Kualitas  Kelayakan  kerja  pada
Kantor Dinas Kependudukan dan Pencatatan Sipil kabupaten Maros  dengan  jumlah  pegawai
59  orang  adalah  Cukup  Baik dengan Nilai akhir -1,2512711.
Saran
Berdasarkan  kesimpulan  diatas, maka  diajukan  beberapa  saran  sebagai berikut:
1. Kiranya pengembangan portal informasi  yang  diperlukan  untuk membantu dalam melakukan Penilaian  Kinerja  Pegawai  untuk mengetahui kuaitas kelayakan kerja  dapat  dijadikan  media  yang tepat  bagi  penggunanya,  dalam menerima  informasi  yang  akurat, terpercaya,  dan  memiliki  nilai yang  efektif  serta  efisien  bagi pengguna
2. Dilakukan pengembangan program sejenis dengan
permasalahan  domain  yang  lebih luas.
3. Data  mengenai  Indikator  dan semua  mengenai  penilaian  kinerja dan  kualitas  kelayakan  kerja kiranya dapat lebih dimaksimalkan, sampai mendapatkan perhitungan
probabilitas  yang  lebih  akurat serta  dicari  alternative  lain  yang memungkinkan  penyelesaian  yang jauh lebih baik.

## DAFTAR PUSTAKA
Ginting  and  S.  Sasmita,  “Pengaruh Tingkat Pendidikan Dan Motivasi Terhadap Kinerja
Pegawai  Pada  Pdam  Tirtanadi Cabang  Sei  Agul  Medan,” Repos.  Univ.  Sumatera  Utara, 2015. Suyanto, Artificial Intelligence. Informatika Bandung, 2011. G. Hermawan, “Jurnal Ilmiah Komputer  dan  Informatika  ( KOMPUTA ) GAME SHOPPING  TIME,”  vol.  2,  no. April, 2016.
P. Roza and M. Junjung, “Implementation  of  Artificial Neural  Network  (ANN)  for Prediction  of  Students  High School  Graduations,”  J.  Sains dan  Inform.,  vol.  4,  no.  1,  pp. 11–22, 2018.
Bernardin  and  Russel,  Manajemen Sumber Daya Manusia.
Bandung, 2006.
Dessler  and  Gary,  Human  Resource Management. New Jersey, 2003.
S.  Wahyuddin,  F.  I.  Estiko,  and  E.
Rijanto,  “Analysis  of  Factors Affecting  Tuition  Fee  in  a Private  University:  A  Data Mining  Using  VAR  Model,” IOP Conf. Ser. Mater. Sci. Eng., vol. 662, p. 022050, 2019. T. Sylvia, A. Hidayat, and S. A. Putri,
“Berdasarkan Kompetensi Dengan  Menggunakan  Metode Analytic Network Process ( Anp )  Dan  Rating  Scale  (  Studi Kasus  Di  Pg  .  Pesantren  Baru  , Kediri  )  Competency-  Based Performance Appraisal for
Corresponding Author:
Human Resouces Departement ’ S Staffs With Analytic Network Proc,”  vol.  2,  no.  2,  pp.  131– 142, 2013.
M. Pradana, “Pengaruh Gaya Kepemimpinan Terhadap Motivasi  Karyawan  di  Ganesha
Operation  ,  Bandung,”  J.  Stud. Manaj. Dan Bisnis, vol. 2, no. 1, pp. 24–39, 2015. Yuwalliatin  and  Siity,  “Pengaruh
Budaya  Organisasi,  Motivasi Dan Komitmen Terhadap Kinerja Serta Pengaruhnya Terhadap Keunggulan Kompetitif  Dosen  UNISULA
Semarang.,”  vol.  7,  pp.  241–
256, 2006.
Suharto and Cahyo, “Pengaruh Budaya
Organisasi,  Kepemimpinan  Dan Motivasi Terhadap Kinerja Sumber Daya Manusia Di Sekretariat DPRD Propinsi Jawa Tengah.,” J. Ris. Bisnis Indones.,  vol.  1,  pp.  13–30, 2005. Yulyaeni and Isti, “Pengaruh Kepemimpinan, Pengalaman Kerja,  dan  Motivasi  Kerja Terhadap  Kinerja  Karyawan Pada  RSUD  Kayen  Kabupaten Pati,” 2014. H.  Hapid  and  A.  R.  Sunarwan, “Pengaruh Gaya Kepemimpinan,  Motivasi  Dan Disiplin Kerja Terhadap Kinerja Karyawan  Pt.  Financia  Multi
Finance  Palopo,”  J.  Ekon. Pembang.
STIE Muhammadiyah  Palopo,  vol.  1, no. 2, pp. 7–16, 2016.
S. Muchtar and Zul Rachmat,
“Pengaruh Lelang Jabatan, Kepemimpinan  dan  Kompetensi Terhadap Kinerja Kepala Sekolah  di  Kota  Makassar,”
MOVERE  J.,  vol.  1,  no.  1,  pp.
93–101, 2019.
Zul Fadli, “Analisis Motivasi  Pegawai
Kantor Kecamatan Lalabata Kabupaten Soppeng,” Ibnu Khaldum,  vol.  13,  no.  3,  pp. 626–639, 2018. Pabundu  and  Tika,  Budaya  Organisasi dan Peningkatan Kinerja
Perusahaan.  Jakarta:  PT.  Bumi
Aksara, 1996.
Zul  Rachmat,  “Penggaruh  Gaya Kepemimpinan,  Motovasi,  dan
Lingkungan  Kerja Terhadap Kinerja  Pegawai  Pada  Dinas Pendapatan Pengelolaan Keungan  dan  Aset  Daerah Kabupaten Soppeng,” Universitas  Muslim  Indonesia, 2015. W. S. Fauzi Insan Estiko, “Economics Development  Analysis  Journal Analysis of Indonesia’s Inflation  Using  ARIMA  and Artificial Neural Network Article  Information,”  Econ. Dev.  Anal.  J.,  vol.  8,  no.  2,  pp. 151–162, 2019.
Zulrachmat, Zulfadli, and S.
Wahyuddin,  “The  Effect  of Inflation  to  the  Rise  of  Tuition Fee  in  University,”  SENSITIF, pp. 1055–1061, 2019.
C.  Burton  and  F.  R,  “Planning  and Management  for  a  canging environment,” 1997.
Corresponding Author: