Hal 443−450 http://ejurnal.stmik-budidarma.ac.id/index.php/jurikom

## Evaluasi Tingkat Kepuasan Masyarakat Terhadap Penggunaan Aplikasi DG Bankaltimtara Menggunakan Pieces Framework
Susi Febiola * , Dila Seltika Canta, Elvin Leander Hadisaputro
Prodi Sistem Informasi, STMIK Borneo Internasional, Balikpapan, Indonesia Email: 1,* susi_febiola.18@stmik-borneo.ac.id, 2 dila.seltika@stmik-borneo.ac.id, 3, elvin.leander@stmik-borneo.ac.id Email Penulis Korespondensi : susi_febiola.18@stmik-borneo.ac.id Submitted 21-04-2022 ; Accepted 26-04-2022 ; Published 29-04-2022

## Abstrak
Bankaltimtara  merupakan  PT  Bank  Pembangunan Daerah  Kalimantan  Timur dan  Kalimantan  Utara  yang  beroperasi dengan nama dagang Bankaltimtara yang memiliki sebuah aplikasi banking yang diberi nama DG Bankaltimtara. Dan diperuntukkan kepada semua nasabah Bankaltimtara yang memiliki tabungan. DG Bankaltimtara dapat diinstall melalui smartphone, seperti android ataupun IOS. Yaitu cukup hanya dengan tersambung ke jaringan internet dan mengakses DG Bankltimtara khususya para pengguna yang terdapat pada cabang  Penajam Paser Utara  maka seluruh urusan perbankan bisa dengan mudah selesai hanya dalam   hitungan  menit. Ada beberapa fitur layanan yang disediakan seperti informasi saldo, informasi mutasi rekening, transfer antar rekening dan ke ban k lain, pembayaran,  dan  pembelian.  Dengan  adanya  aplikasi  DG  Bankaltimtara  perlu  dilakukan  identifikasi  masalah  untuk  mengetahui seberapa puas para masyarakat atau pengguna terhadap aplikasi tersebut. Salah satu metode yang dapat digunakan dalam mengevalusi adalah  dengan  menggunakan  metode  PIECES  Framework  (Performance,  Information,  Economic,  Control,  Effeciency,  Service). Berdasarkan metode PIECES yang terdiri dari Performance, Information, Economic, Control, Effeciency, dan Service untuk melakukan pengukuran tingkat kepuasan terhadap penggunaaan aplikasi DG Bankaltimtara cabang Penajam Paser Utara dapat dilihat dari masing- masing variabel yang ada, untuk melihat seberapa besar tingkat kepuasan pengguna aplikasi DG Bankaltimtara dalam metode PIECES framework yaitu dengan menghasilkan nilai rata-rata dari hasil koesioner sebesar 4,46  pada skala likert dengan kategori sangat puas .
Kata Kunci: DG Bankaltimtara; PIECES; Kepuasan; Aplikasi; Informasi

## Abstract
Bankaltimtara  is  PT  Bank  Pembangunan  Daerah  Kalimantan  Timur  and  North  Kalimantan  operating  under  the  trade  name Bankaltimtara which has a banking application named DG Bankaltimtara. And intended for all Bankaltimtara customers who have savings. DG Bankaltimtara can be installed via smartphones, such as Android or IOS. That is, it is enough just to connect to the internet network  and  access  DG  Bankltimtara,  especially  users  at  the  North  Penajam  Paser  branch,  so  all  banking  matters  can  be  easily completed  in  just  a  matter  of  minutes.  There  are  several  service  features  provided  such  as  balance  information,  account  mutation information, transfers between accounts and to other banks, payments, and purchases. With the DG Bankaltimtara application, it is necessary to identify problems to find out how satisfied the community or users are with the application. One method that can be used in evaluating is to use the PIECES Framework (Performance, Information, Economic, Control, Efficiency, Service) method. Based on the PIECES method which consists of Performance, Information, Economic, Control, Efficiency, and Service to measure the level of satisfaction with the use of the DG Bankaltimtara application, the North Penajam Paser branch can be seen from each of the ex isting variables, to see how much satisfaction the application user has. DG Bankaltimtara in the PIECES framework method is to produce an average value of the questionnaire results of 4.46 on the likert scale with very satisfied category.
Keywords : DG Bankaltimtara; PIECES; Satisfaction; Application; Information

## 1. PENDAHULUAN
Di era digital saat  ini  perkembangan teknologi informasi  dan komunikasi  membuat  industri   perbankan bersaing  ketat dalam  inovasi  produk  dan  layanan  elektronik  pada  perbankan.  Kemampuan  dalam    manajemen  untuk  menjadikan teknologi baru membuat proses penerapan sistem informasi tersebut telah memunculkan tantangan dan hambatan bagi lembaga  publik  dan  pemerintah  untuk  mengambil  upaya-upaya  pemecahan  masalah  informasi  secara  optimal. dikarenakan informasi sangat dibutuhkan serta penting dalam kesuksesan sebuah perusahaan sangat menentukan tingkat keberhasilan  dalam  pengembangan  inovasi  pada  layanan  yang  digunakan.  Seperti  halnya  mobile  banking  yang merupakan salah satu inovasi yang dikembangkan untuk melakukan transaksi keuangan perbankan hanya dengan melalui smartpone mulai dari cek saldo, transfer dana, informasi  dan layanan perbankan lainnya yang dapat diakses kapanpun dan  dimanapun.  Industri  perbankan  sendiri  mulai  memaksimalkan  pemanfaatan  smartphone  terhadap  layanan  mobile banking ini sebagai layanan yang menggunkaan teknologi tinggi atau teknologi canggih yang tersedia [1].
Diketahui bahwa bank merupakan salah satu perusahaan jasa yang bergerak dalam bidang finansial. Seperti yang diketahui untuk prosedur transaksi pada setiap bank yang ada di indonesia tidak jauh berbeda dimana langkah pertama biasanya dimulai dengan penulisan data terlebih dahulu, mengantri, lalu kemudian dilanjutkan dengan proses transaksi dimana terjadi tatap muka langsung antara nasabah dengan teller. Permasalahan yang ada yaitu dalam Proses ini cukup menyita waktu dan tidak jarang menyebabkan ketidak nyamanan ketika nasabah harus mengantri atau menunggu dengan waktu  yang cukup lama. Namun dengan adanya penggunaan teknologi  canggih saat  ini seperti DG bankaltimtara atau Mobile  banking  pada  Bankaltimtara  ini  khususnya  pengguna  aplikasi  cabang  Penajam  Paser  Utara  dipastikan  akan mengubah pola transaksi. Kegiatan bank yang tadinya lebih banyak disibukkan dengan transaksi yang berkaitan dengan uang tunai, penarikan, dan penyetoran uang, akan menjadi lebih mudah dan praktis serta cepat tanpa harus direpotkan untuk antri dan menulis setoran.
Hal 443−450 http://ejurnal.stmik-budidarma.ac.id/index.php/jurikom
Bankaltimtara  Cabang  Penajam  Paser  Utara  terletak  di  Jl.  Penajam  kuaro,  Penajam  Kabupaten  Penajam  Paser Utara Bankaltimtara merupakan salah satu badan usaha milik daerah (BUMD) yang dimiliki oleh Pemerintah Propinsi Kalimantan  Timur,  Pemerintah  Provinsi  Kalimantan  Utara,  pemerintah  kabupaten/kota  se-Kalimantan  Timur  dan pemerintah kabupaten/kota se-Kalimantan Utara dengan bentuk badan hukum perseroan terbatas. Penelitian ini dilakukan melalui  proses evaluasi  terhadap sistem informasi  DG bankaltimtara yang ada di penajam  paser   utara. Untuk  Proses evaluasi  sendiri  yang  dilakukan  bertujuan  untuk  memberikan  gambaran  dari  permasalahan  yang  terjadi  dalam pengoperasian sistem informasi tersebut dengan menggunakan metode yang  sesuai digunakan dan kemudian hasilnya dianalisa  sehingga  memperoleh  kesimpulan  yang  dapat  dijadikan  solusi  dalam  menyelesaikan  permasalahan  yang muncul. Tujuan dari proses evaluasi sistem informasi yaitu untuk memberikan penilaian pendayagunaan tingkat kepuasan sistem [2].
Metode yang diterapkan adalah PIECES framework untuk mengukur tingkat kepuasan masyarakat atau pengguna aplikasi  DG  Bankaltimtara  cabang  Penajam  Paser  Utara.  Dan  merupakan  sebuah  metode  yang  digunakan  untuk mengklasifikasikan suatu problem, opportunities, dan directives yang terdapat pada bagian scope definition pada sistem. PIECES Framework merupakan  sebuah  metode yang dapat mempermudah dalam  melakukan evaluasi. Dalam PIECES terdapat  enam  variabel  yang  digunakan  untuk  menganalisis  sistem  informasi,  yaitu  Performance  (Keandalan)  yang merupakan  Variable  ini  digunakan  untuk  mengetahui  kinerja  sebuah  sistem,  apakah  berjalan  dengan  baik  atau  tidak. Kinerja  ini  dapat  diukur  dari  jumlah  temuan  data  yang  dihasilkan  dan  seberapa  cepat  suatu  data  dapat  ditemukan, Information and Data (Data dan Informasi) yaitu dalam sebuah temuan data pasti akan dihasilkan sebuah informasi yang akan  ditampilkan,variable  ini  digunakan  untuk  menganalisis  seberapa  banyak  dan  seberapa  jelas  informasi  yang  akan dihasilkan untuk satu pencarian, Economics (Nilai Ekonomis) adalah Variable ini digunakan untuk melakukan analisis pada sistem, untuk mengetahui apakah suatu sistem tersebut tepat diterapkan pada suatu lembaga informasi dilihat dari segi  finansial  dan  biaya  yang  dikeluarkan.   Control  and  Security  (Pengendalian  dan  Pengamanan),  merupakan  suatu sistem perlu diadakan sebuah control atau pengawasan agar sistem itu berjalan dengan baik. Analisis ini digunakan untuk mengetahui sejauh mana pengawasan dan kontrol yang dilakukan agar sistem tersebut berjalan dengan baik. Efficiency (Efisiensi) yaitu sebuah sistem perlu dipertanyakan dalam kinerja dan alasan mengapa sistem itu dibuat. Sebuah sistem harus  bisa  secara  efisien  menjawab  dan  membantu  suatu  permasalahan,  Service  (Pelayanan)  merupakan  Suatu  sistem yang diterapkan akan berjalan dengan baik dan seimbang bila diimbangi  dengan pelayanan yang baik  juga [3]. Untuk beberapa penelitian sebelumnya yaitu dilakukan oleh Randi Prayogi, Kresna Ramanda, Cahyani Budihartanti, dan Arief Rusman. Dengan judul “Penerapan Metode PIECES Framework Dalam Analisis dan Evaluasi Aplikasi M-BCA” untuk melihat  tingkat  kepuasan  pengguna  dari  masing-masing  domain.  Berdasarkan  metode  PIECES  yang  terdiri  dari Performance,  Information,  Economics,  Control,  Efficiency  dan  Service  dalam  mengukur  tingkat  kepuasan  terhadap pengguna aplikasi  m-BCA dapat  dilihat tingkat  kepuasan pengguna dari  masing-masing  domain, dimana Performance memperoleh nilai 4.23, Information memperoleh nilai 4.44, Economy memperoleh nilai 4.60, Control memperoleh nilai 4.59, Efficiency memperoleh nilai 4.62, dan Service memperoleh nilai 4.65. Karena masing-masing nilai berada di 3.4 - 4.91, yang berarti pengguna merasa Puas  terhadap aplikasi  m-BCA. [4].  Penelitian selanjutnya yaitu  Mutiana Pratiwi, Ulya  Ilhami  Arsyah,  Devia  Kartika,  Rahmatul  Husna  Arsyah  dengan    judul  “PIECES  Framework  dalam  Analisis Penerapan Sistem Informasi” Penelitian ini menggunakan metode wawancara dan observasi serta pembagian kuisioner sebagai  metode  pengumpulan  datanya.  Hasil  dari  penelitian  ini  menunjukan  bahwa  penggunaan  ANEV  Data  sebagai sistem informasi untuk meningkatkan kinerja mendapatkan hasil rata-rata pada tingkat Performance sebesar 5.20, tingkat information and data sebesar 4.76, tingkat indikator economic sebesar 5.20, tingkat indikator Control sebesar 4.85, dan tingkat efeciency sebesar 4.16 serta kepuasan service sebesar 7.16. Nilai tersebut staf operasi sangat puas menggunaka sistem  informasi  Anev  Data[5].  Kemudian  penelitian  dari  Kaledin  Siadari.  Dengan  judul  “pengaruh  citra  perusahaan, kualitas layanan dan kepuasan nasabah terhadap loyalitas penggunaan bni mobile banking studi kasus bni kantor cabang harmoni” [6]. Penelitian dari  Charissa Kezia Rahmawati,  dan Bayu Arie Fianto dengan  judul  “analisis deskriptif pada dimensi kualitas layanan mobile banking (m-banking) terhadap kepuasan nasabah perbankan syariah”[7]. Dan penelitian dari Ni Putu Rita Arini Indiawati dengan judul “kepuasan pengguna     e-banking oleh mahasiswa universitas pendidikan ganesha sebagai nasabah PT. Bank negara indonesia (persero), tbk kantor cabang singaraja” [8].
Berdasarkan kondisi  yang ada dari latar belakang  diatas ternyata belum pernah dilakukannya evaluasi  terhadap aplikasi penggunaan DG Bankaltimtara khususnya cabang Penajam Paser Utara, sehingga belum diketahui seberapa besar tingkat kepuasan masyarakat dalam penggunaannya. Oleh Karena itu perlu dilakukannya evaluasi terhadap aplikasi yang ditinjau dari sudut pandang pengguna dengan memperhatikan indikator-indikator kepuasan pengguna. Adapun Metode yang digunakan yaitu Pieces Framework untuk melihat seberapa besar tingkat kepuasan masyarakat Penajam Paser Utara dalam penggunaan aplikasi DG Bankaltimtara.

## 2.  METODOLOGI PENELITIAN

## 2.1 Tahapan Penelitian
Tahapan penelitian merupakan pengembangan dari kerangka penelitian dan terbagi dari beberapa sub menu bagian [9]. Atau tingkatan yang biasa disebut dalam sebuah aktivitas penelitian. Dimana tahapan tersebut terdapat memiliki proses yang  dilakukan  secara  terstruktur.  Untuk  jenis  penelitian  ini  adalah  menggunakan  penelitian  deskriptif  kuantitatif. Penelitian  kuantitatif  digunakan  untuk  meneliti  pada  populasi  atau  sampel  tertentu,  pengumpulan  data  menggunakan
Hal 443−450 http://ejurnal.stmik-budidarma.ac.id/index.php/jurikom
instrumen penelitian, adapun analisis data bersifat kuantitatif [10]. Penelitian ini bertujuan untuk mengetahui seberapa besar tingkat kepuasan masyarakat terhadap penggunaan aplikasi DG Bankaltimtara cabang Penajam Paser Utara. Untuk metode  penelitian  sendiri  merupakan  alur  penelitian  yang  memiliki  tujuan  untuk  melakukan  pengumpulan  data  yang diperlukan pada sebuah penelitian [11]. Gambar 1 di bawah merupakan tahapan alur penelitian:
Gambar 1. Alur Tahapan Penelitian
a. Identifikasi Masalah
Tahap ini adalah langkah yang pertama dilakukan dimana penelitian dimulai dari tahapan identifikasi masalah yang bertujuan sebagai penegasan batas permasalahan sehingga cakupan penelitian tetap pada tujuan awal [5].
b. Studi Literatur
Studi literatur pada penelitian ini bermanfaat untuk memperdalam  pengetahuan yang menjadi dasar pada penelitian ini. Sumber literatur dapat diperoleh dari jurnal nasional maupun internasional, mengakses web publik, dan penelitian terdahulu [11].
c. Penyebaran Kuesioner berdasarkan Populasi
Pada tahap ini  kuesioner akan disebar bedasarkan sesuai Populasi. Populasi sendiri adalah keseluruhan elemen yang akan  dijadikan  wilayah  sebagai  tempat  penelitian.  Elemen  populasi  keseluruhan  subjek  yang  akan  diukur,  yang merupakan  unit  yang  diteliti.  Populasi  dalam  penelitian  ini  adalah  nasabah  atau  masyarakat  yang  menggunakan fasilitas layanan internet  banking  di  Bankaltimtara cabang  Penajam  Paser  Utara  sebanyak  90 responden. Dalam penelitian ini menggunakan teknik random sampling, sampel random sampling adalah pengambilan sampel anggota populasi dilakukan secara acak tanpa memperhatikan strata dalam populasi itu [12].
d. Pengumpulan Data
Teknik  pengumpulan  data  merupakan sebuah  metode  yang  dilakukan  oleh  seorang  peneliti  untuk  dapat mengumpulkan data  dan informasi  yang nantinya berguna sebagai  fakta pendukung dalam memaparkan penelitian [13].  Pada  tahapan  pengumpulan  data  dimana  data  yang  dibutuhkan  adalah  data  primer  dan  data  sekunder. Pengumpulan  data  sekunder  dilakukan  dengan  mempelajari  dan menelaah  sumber  seperti  buku,  artikel  ilmiah  dan tulisan  yang  berhubungan  dengan  penelitian.  Sedangkan  data  primer  diperoleh  dari  hasil  analisis  kuisioner  yang dibagikan  data  –  data  tersebut  lalu  dikumpulkan  dan  akan  dilakukan  analisis  untuk  mencari  nilai  kepuasan  para pengguna aplikasi [5].  Pada penelitian ini peneliti menggunakan teknik : 1. Observasi
Untuk  teknik  pengumpulan  data  observasi  dilakukan  dengan  cara  menyebarkan  daftar  pernyataan  kepada responden  yaitu  pengguna  Sistem  Informasi  aplikasi  DG  Bankaltimtara  di  Penajam  Paser  Utara,  berdasarkan model PIECES framework, kemudian data akan diolah dengan menggunakan aplikasi Microsoft Excel. Kuesioner terdiri dari 15 pernyataan, yang disusun berdasarkan 6 domain PIECES [11].
2. Kuesioner
Sedangkan  teknik  Kuesioner  digunakan  untuk  memperoleh  informasi  dari  responden  tentang  tingkat  kepuasan pengguna aplikasi DG Bankaltimtara di Penajam Paser Utara, Kuesioner ini terdiri beberapa pernyataan yang akan dibuat melalui google form Setiap pertanyaan diukur dengan skala likert dan menjadi variabel dalam penelitian. Variabel  tersebut  yaitu  Performance,  Information,  Economics,  Control,  Efficiency,  dan  Service  [10].  Agar mengetahui nilai atau karakteristik dari penggunaan aplikasi tersebut maka setiap pernyataan dari kuesioner pada Skala likert nantinya akan ditentukan berdasarkan skor dalam kriteria pernyataan yang telah dibuat. yang nantinya digunakan untuk mengukur sikap ataupun pendapat seseorang dalam menentukan sebuah pendapat yang dipilihnya data likert adalah satu pernyataan yang berdiri sendiri yang menggunakan format jawaban seperti pada skala likert pada  google  form  dan  paling  banyak  digunakan  dalam  sebuah  riset  ataupun  survey  dengan  ketentuan  sebagai berikut [14].
Hal 443−450 http://ejurnal.stmik-budidarma.ac.id/index.php/jurikom
Tabel 1. Skala Likert Pilihan Jawaban Kriteria Skor Sangat Setuju SS 5 Setuju S 4 Ragu-Ragu RG 3 Tidak Setuju TS 2 Sangat Tidak Setuju STS 1
e. Analisis Data
Selanjutnya Data yang didapatkan dari kuesioner tersebut nantinya akan di Analisa menggunakan skala likert untuk mengetahui berapa skor yang didapatkan dari setiap responden yang telah menjawab pernyataan yang telah diberikan [15]. Dengan pernyataan sesuai dengan framework yang digunakan dalam penelitian ini yaitu, PIECES Framework yang terdiri dari 6 buah variabel yang digunakan untuk menganalisis sistem informasi [16]. Dibawah ini merupakan enam buah variabel yang terdapat pada PIECES Framework yakni:
1. Performance (Keandalan) Analisis ini dilakukan untuk mengetahui kinerja sebuah sistem, apakah berjalan dengan baik atau tidak.
2. Information and Data (Data dan Informasi) Dalam  sebuah temuan data pasti akan dihasilkan sebuah informasi yang akan ditampilkan, analisis ini digunakan untuk mengetahui seberapa banyak dan seberapa jelas informasi yang akan dihasilkan untuk satu pencarian.
3. Economics (Nilai Ekonomis) Analisis ini dilakukan untuk  mengetahui apakah suatu  sistem itu tepat  diterapkan pada suatu lembaga informasi dilihat dari segi finansial dan biaya yang dikeluarkan. Hal ini sangat penting karena suatu sistem juga dipengaruhi oleh besarnya biaya yang dikeluarkan.
4. Control  and  Security (Pengendalian  dan  Pengamanan)  Dalam  suatu  sistem  perlu  diadakan  sebuah kontrol  atau pengawasan  agar  sistem  itu  berjalan  dengan  baik.  Analisis  ini  digunakan  untuk  mengetahui  sejauh  mana pengawasan dan kontrol yang dilakukan agar sistem tersebut berjalan dengan baik.
5. Efficiency (Efisiensi) merupakan sebuah sistem perlu dipertanyakan dalam kinerja dan alasan mengapa sistem itu dibuat. Sebuah sistem harus bisa secara efisien menjawab dan membantu suatu permasalahan khususnya dalam hal otomasi. Analisis ini dilakukan untuk mengetahui apakah suatu sistem itu efisien atau tidak, dengan input yang sedikit bisa menghasilkan sebuah output yang memuaskan.
6. Service (Pelayanan) Dalam hal pemanfaat suatu sistem, sebuah pelayanan masih menjadi suatu hal yang penting dan  perlu  diperhatikan.  Suatu  sistem  yang  diterapkan  akan  berjalan  dengan  baik  dan  seimbang  bila  diimbangi dengan pelayanan yang baik juga. Analisis ini digunakan untuk mengetahui bagaimana pelayanan yang dilakukan dan mengetahui permasalahan-permasalahan yang ada terkait tentang pelayanan [16].
Selanjutnya  pada  evaluasi,  skala  likert  digunakan  untuk  menilai  keberhasilan  suatu  kebijakan, menilai  manfaat pelaksanaan  kebijakan  program,  dan  mengetahui  kepuasan  pengguna  terhadap  aplikasi  yang  digunakan.  Di  mana kemudian  menentukan  penggunaan  rata  rata  tingkat  kepuasan  menurut  metode  likert  dengan  menggunakan  rumus seperti dibawah ini :
RK = (1)
Keterangan: RK   = Rata-rata Kepuasan/Kepentingan JSK  = Jumlah Skor Kuesioner JK   = Jumlah Kuesioner
Untuk analisis deskriptif yang digunakan dalam penelitian ini adalah rata-rata dengan menggunakan metode likert pada teori kplan & Norton untuk menentukan rata-rata tingkat kepuasan pengguna aplikasi DG Bankaltimtara di Penajam Paser Utara. Berikut ini merupakan tabel predikat dari kepuasan menggunakan teori Kaplan & Norton [17] :
Tabel 2. Predikat Kepuasan Range Nilai Predikat Kepuasan 4.2 – 5 Sangat Puas 3.4 – 4.19 Puas 2.6 – 3.39 Ragu-ragu 1.8 – 2.59 Tidak Puas 1 – 1.79 Sangat Tidak Puas
Dari tabel 2 di atas dapat diketahui bahwa range dari nilai predikat kepuasan memiliki beberapa tingkatan untuk mengetahui seberapa besar tingkat kepuasan responden.

## 2.2 Instrumen Penelitian
Pada instrument penelitian yang akan digunakan menggunakan kuesioner karena mudah untuk diimplementasi dan juga dapat dipercaya untuk mengukur pangalaman pengguna dalam hal ini adalah kepentingan dan kepuasan. Kuesioner yang
Hal 443−450 http://ejurnal.stmik-budidarma.ac.id/index.php/jurikom
digunakan  merupakan  adaptasi  dari  penelitian  sebelumnya.  Kuesioner  terdiri  dari  6  variabel  yaitu  performance, information  and  data,  economics,  control  and  security,  efficiency,  dan  service.  Variable  tersebut  termasuk  kedalam variable kuantitatif  karena menyatakan kualitas tertentu dari suatu yang diamati di dalam penelitian. Skala perhitungan yang  digunakan  adalah  skala  likert.  Skala  likert  digunakan  untuk  mengukur  seberapa  setuju  responden  terhadap pernyataan-pernyataan yang terdapat pada kuesioner. Penelitian ini menggunakan skala likert [3].

## 3. HASIL DAN PEMBAHASAN
Pada penerapan penelitian ini Implementasi Sistem PIECES Framework pada aplikasi DG Bankltimtara merupakan suatu tahapan yang dilakukan setelah dibangun sebuah sistem. Tahapan ini bertujuan untuk mengetahui apakah sistem tersebut dapat  berjalan  sesuai  dengan  yang  diharapkan  dan  apakah  dapat  digunakan  dengan  baik  sehingga  dapat  memberikan tingkat kepuasan yang diharapkan dari para pengguna aplikasi DG Bankaltimtara di Penajam Paser Utara [5]. Dengan menerapkan  metode  PIECES  sebagai  kerangka  kerjanya  diharapkan  mencapai  tujuan  yang  diinginkan.  Saat  Industri perbankan  mulai  memaksimalkan  pemanfaatan  smartphone  terhadap  layanan  mobile  banking  sebagai  layanan  yang menggunakan teknologi tinggi [18].

## 3.1 Penentuan Topik Pada Penelitian
Pada  bagian ini  yaitu  menjelaskan  mengenai  topik  yang  ditetapkan  pada  penelitian.  Untuk  objek  yang  akan  dijadikan bahan penelitian yaitu Mobile banking yang terdapat pada Bankaltimtara atau disebut dengan Aplikasi DG Bankaltimtara merupakan sebuah aplikasi yang sangat membantu para masyarakat atau pengguna yang menggunakan  aplikasi tersebut dalam hal  khususnya transaksi keuangan atau perbankan dengan cara yang praktis, salah satu keuntungan dari adanya teknologi  digital seperti ini  adalah aktivitas menjadi  lebih praktis dan efesien, terutama dari  segi waktu. Yang tadinya harus pergi dan mengantri menuju ATM terdekat hanya sekedar untuk mengecek saldo yang tersisa direkening, transfer kebutuhan  seperti  listrik  atau  sebagainya  dapat  dilakukan  dengan  mudah  tanpa  harus  ke  bank.  Dan  memberikan kemudahan  dalam  menjalankannya  aplikasi  ini  dapat  digunakan  menggunakan  smartphone.  Selajutnya  untuk  batasan masalah yang  akan dilakukan yaitu hanya mengevaluasi seberapa besar tingkat kepuasan pengguna layanan  aplikasi DG Bankaltimtara  khususnya  di  Penajam  Paser  Utara.  Teknik  analisis  yang  digunakan  yaitu  menggunakan  PIECES Framework dengan 6 variabel yaitu Performance, Information, Economics, Control, Effeciency, Service dengan tujuan pengguna yang berada di Penajam Paser Utara sebagai tempat populasi dalam penelitian ini.

## 3.2 Perhitungan dan Analisis Data
Berdasarkan  hasil  pengukuran  tingkat  kepuasan  yang  diambil  dari  90  orang  responden  atau  pengguna  aplikasi  DG Bankaltimtara  di  wilayah  Penajam  Paser  Utara,  maka  akan  dihasilkan  suatu  perhitungan  untuk  menentukan  tingkat kepuasan  peggunaan  aplikasi  tersebut  dengan  menggunakan  PIECES Framework dengan  ketentuan  pernyataan  sesuai dengan 6 variabel PIECES [16]. Dibawah ini merupakan bentuk perhitungan yang telah dilakukan dari hasil kuesioner yang telah disebarkan :

## a. Variabel Performance
Tabel  hasil pengolahan data dari variabel Performance dapat dilihat pada tabel  3.
Tabel 3. Hasil pengolahan data Pernyataaan Kuesioner variable Performance No Pernyataan Responden SS S RG TS STS 1. Aplikasi  DG  Bankaltimtara  memiliki  kualitas  loading  yang  cepat saat diakses. 23 63 4 0 0 2. Memiliki fitur yang lengkap dalam transaksi perbankan. 67 21 2 0 0 3. Memiliki proses input yang mudah dipahami. 36 52 2 0 0 Jumlah 126 136 8 0 0 RK = (0*1)+(0*2)+(8*3)+(136*4)+(126*5) (0+0+8+136+126) RK = 1.198 270 = 4,43
Diketahui berdasarkan hasil perhitungan nilai rata-rata pada variabel performance , yaitu dalam menjawab hasil kuesioner pada metode PIECES framework didapatkan nilai 4,43 dan berdasarkan tabel  karakteristik penilaian  berada pada  kategori  SANGAT  PUAS.  Sehingga  dalam  hal  ini  menunjukkan  indikasi  yang  positif  bahwa  masyarakat pengguna aplikasi DG Bankaltimtara cabang Penajam Paser Utara sudah merasa SANGAT PUAS terhadap kinerja sistem informasi aplikasi DG Bankaltimtara tersebut.
b. Variabel Information
Tabel  hasil pengolahan data dari variabel Information dapat dilihat pada tabel 4.
Hal 443−450 http://ejurnal.stmik-budidarma.ac.id/index.php/jurikom
Tabel 4. Hasil pengolahan data Pernyataaan Kuesioner variable Information No Pernyataan Responden SS S RG TS STS 1 Aplikasi  DG  Bankaltimtara  menyediakan  informasi  sesuai kebutuhan pengguna. 42 46 2 0 0 2 Menu-menu  yang  tersedia  dapat  memunculkan  informasi  sesuai dengan yang diinginkan. 53 35 2 0 0 3 Informasi yang disajikan memiliki tingkat akurat yang tinggi. 38 49 3 0 0 Jumlah 133 130 7 0 0 RK = (0*1)+(0*2)+(7*3)+(130*4)+(133*5) (0+0+7+130+133)
RK = 1.206
270 = 4,46
Diketahui berdasarkan hasil perhitungan nilai rata-rata pada variabel Information , yaitu dalam menjawab hasil kuesioner pada metode PIECES framework didapatkan nilai 4,46 dan berdasarkan tabel  karakteristik penilaian  berada pada  kategori  SANGAT  PUAS.  Sehingga  dalam  hal  ini  menunjukkan  indikasi  yang  positif  bahwa  masyarakat pengguna aplikasi DG Bankaltimtara cabang Penajam Paser Utara sudah merasa SANGAT PUAS terhadap kinerja sistem informasi aplikasi DG Bankaltimtara tersebut.
c. Variabel Economics
Tabel  hasil pengolahan data dari variabel Economic dapat dilihat pada tabel  5.
Tabel 5. Hasil pengolahan data Pernyataaan Kuesioner variable Economics No Pernyataan Responden SS S RG TS STS
1 Mudah saat melakukan pembayaran atau proses transfer bank. 42 47 1 0 0 2 Mempercepat penyelesaian suatu pekerjaan. 44 42 4 0 0 3 Memberikan kualitas biaya pelayanan yang sesuai. 39 46 4 1 0 Jumlah 125 135 9 1 0 RK = (0*1)+(1*2)+(9*3)+(135*4)+(125*5) (0+1+9+135+125)
RK = 1.194
270 = 4,42
Diketahui berdasarkan hasil perhitungan nilai rata-rata pada variabel Economics , yaitu dalam menjawab hasil kuesioner pada metode PIECES framework didapatkan nilai 4,42 dan berdasarkan tabel  karakteristik penilaian  berada pada  kategori  SANGAT  PUAS.  Sehingga  dalam  hal  ini  menunjukkan  indikasi  yang  positif  bahwa  masyarakat pengguna aplikasi DG Bankaltimtara cabang Penajam Paser Utara sudah merasa SANGAT PUAS terhadap kinerja sistem informasi aplikasi DG Bankaltimtara tersebut.
d. Variabel Control
Tabel  hasil pengolahan data dari variabel Control dapat dilihat pada tabel  6.
Tabel 6. Hasil pengolahan data Pernyataaan Kuesioner variable Control No Pernyataan Responden SS  S RG  TS  STS 1 Aplikasi DG Bankaltimtara terbebas dari virus. 35 53 2 0 0 2 Aplikasi DG Bankaltimtara tidak pernah mengalami Error saat digunakan karena memiliki fitur keamanan yang khusus. 52 36 2 0 0 Jumlah 87 89    4 0 0 RK = (0*1)+(0*2)+(4*3)+(89*4)+(87*5)
(0+0+4+89+87)
RK = 803 180 = 4,46
Diketahui  berdasarkan  hasil  perhitungan  nilai  rata-rata  pada  variabel Control ,  yaitu  dalam  menjawab  hasil kuesioner pada metode PIECES framework didapatkan nilai 4,46 dan berdasarkan tabel  karakteristik penilaian  berada pada  kategori  SANGAT  PUAS.  Sehingga  dalam  hal  ini  menunjukkan  indikasi  yang  positif  bahwa  masyarakat pengguna aplikasi DG Bankaltimtara cabang Penajam Paser Utara sudah merasa SANGAT PUAS terhadap kinerja sistem informasi aplikasi DG Bankaltimtara tersebut.
Hal 443−450 http://ejurnal.stmik-budidarma.ac.id/index.php/jurikom
e. Variabel Effeciency Tabel  hasil pengolahan data dari variabel Effeciency dapat dilihat pada tabel  7.
Tabel 7. Hasil pengolahan data Pernyataaan Kuesioner variabel Effeciency No Pernyataan Responden SS S RG  TS  STS 1. Aplikasi DG Bankaltimtara memberikan berbagai keuntungan bagi penggunannya. 41  48 1 0 0 2. Dengan adanya aplikasi tersebut dapat menghemat waktu dan tenaga. 42  47 1 0 0 Jumlah 83  95 2 0 0 RK = (0*1)+(0*2)+(2*3)+(95*4)+(83*5) (0+0+2+95+83)
RK = 801 180 = 4,45
Diketahui  berdasarkan  hasil  perhitungan  nilai  rata-rata  pada  variabel Effeciency ,  yaitu  dalam  menjawab  hasil kuesioner pada metode PIECES framework didapatkan nilai 4,45 dan berdasarkan tabel  karakteristik penilaian  berada pada  kategori  SANGAT  PUAS.  Sehingga  dalam  hal  ini  menunjukkan  indikasi  yang  positif  bahwa  masyarakat pengguna aplikasi DG Bankaltimtara cabang Penajam Paser Utara sudah merasa SANGAT PUAS terhadap kinerja sistem informasi aplikasi DG Bankaltimtara tersebut.
f. Variabel Service
Tabel  hasil pengolahan data dari variabel Service dapat dilihat pada tabel  8.
Tabel 8. Hasil pengolahan data Pernyataaan Kuesioner variabel Service No Pernyataan Responden SS S RG  TS  STS
1. Aplikasi DG Bankaltimtara sangat nyaman digunakan. 56 33 1 0 0 2. Aplikasi  DG Bankaltimtara  menyediakan fitur transfer ke bank lain sehingga dapat mempermudah penggunannya. 52 37 1 0 0 Jumlah 108  70 2 0 0 RK = (0*1)+(0*2)+(2*3)+(70*4)+(108*5) (0+0+2+70+108)
RK = 826 180 = 4,58
Diketahui  berdasarkan  hasil  perhitungan  nilai  rata-rata  pada  variabel Service ,  yaitu  dalam  menjawab  hasil kuesioner pada metode PIECES framework didapatkan nilai 4,58 dan berdasarkan tabel  karakteristik penilaian  berada pada  kategori  SANGAT  PUAS.  Sehingga  dalam  hal  ini  menunjukkan  indikasi  yang  positif  bahwa  masyarakat pengguna aplikasi DG Bankaltimtara cabang Penajam Paser Utara sudah merasa SANGAT PUAS terhadap kinerja sistem informasi aplikasi DG Bankaltimtara tersebut.

## 3.3 Hasil Analisis Kepuasan Masyarakat Menggunakan PIECES Framework
Dari  hasil  rekapitulasi  variabel  PIECES  diatas,  seluruh  variabelnya  yang  terdiri  dari  Performance,  Information, Economics, Control and Security, Efficiency dan Service semua berada pada kategori Sangat Puas, artinya Aplikasi DG Bankaltimtara berperan baik dalam meningkatkan kualitas pelayanan sehingga memberikan respon positif ke pengguna aplikasi tersebut.
Tabel 9. Rekapitulasi Keseluruhan Variabel PIECES Variabel Kepuasan Kategori Performance 4,43 Sangat Puas Information 4,46 Sangat Puas Economics 4,42 Sangat Puas Control & Security 4,46 Sangat Puas Efficiency 4,45 Sangat Puas Service 4,58 Sangat Puas
Hal 443−450 http://ejurnal.stmik-budidarma.ac.id/index.php/jurikom
Berdasarkan  tabel  9  di  atas  didapatkan  nilai  rata-rata  yaitu  4,46  dengan  menggunakan  pengukuran  kerangka kerja PIECES. Maka pengguna aplikasi DG Bankaltimtara dikategorikan Sangat Puas terhadap layanan sistem informasi berbasis mobile pada wilayah Penajam Paser Utara.

## 4. KESIMPULAN
Berdasarkan hasil dari evaluasi dan perhitungan data yang telah dikumpulkan dapat ditarik kesimpulan dari penelitian ini bahwa  perhitungan  dan  evaluasi  yang  dilakukan  terhadap  aplikasi  DG  Bankaltimtara  cabang  Penajam  Paser  Utara menggunakan  metode  PIECES  Framework  diperoleh  nilai  rata-rata  dari  setiap  variabel  PIECES  Framework.  Dengan variabel Performance mendapatkan  nilai  4,43  dengan  kategori  (Sangat  Puas),  variabel Informations  and  Data mendapatkan  nilai  4,46  dengan  kategori  (Sangat  Puas),  variabel Economics mendapatkan  nilai  4,42  dengan  kategori (Sangat Puas), variabel Control and Security mendapatkan nilai 4,46 dengan  kategori (Sangat Puas), variabel Efficiency mendapatkan  nilai  4,45  dengan  kategori  (Sangat  Puas)  dan  variable Service mendapatkan  nilai  4,58  dengan  kategori (Sangat Puas). Sedangkan untuk total rata-rata tingkat kepuasan dari semua variabel yaitu mendapatkan nilai sebesar 4,46 dengan kategori (Sangat Puas). Dari hasil perhitungan, dapat disimpulkan bahwa penggunaan sistem informasi aplikasi DG Bankaltimtara berperan baik dan bersifat positif di wilayah Penajam Paser Utara sehingga membuat masyarakat atau pengguna aplikasi DG Bankaltimtara merasa Sangat Puas saat menggunakan aplikasi tersebut.

## REFERENCES
[1] O. M. Trisnawati and S. Fahmi, “Pengaruh Kualitas Layanan Elektronik (E-Servqual) terhadap Kepuasan Nasabah Pengguna Mobile Banking,” J. Manaj. Bisnis Indones. , vol. 4, no. 2, pp. 174–184, 2017.
[2] M.  Pangri,  S.  Sunardi,  and  R.  Umar,  “Metode  Pieces  Framework  Pada  Tingkat  Kepuasan  Pengguna  Sistem  Informasi Perpustakaan Universitas Muhammadiyah Sorong,” Bina Insa. Ict J. , vol. 8, no. 1, p. 63, 2021, doi: 10.51211/biict.v8i1.1499.
[3] R. D. Kristy and W. A. Kusuma, “Analisis Tingkat Kepuasan Dan Tingkat Kepentingan Penerapan Sistem Informasi Universitas Muhammadiyah Malang,” Tek. Eng. Sains J. , vol. 2, no. 1, p. 17, 2018, doi: 10.51804/tesj.v2i1.223.17-24.
[4] R. Prayogi, K. Ramanda, C. Budihartanti, and A. Rusman, “Penerapan Metode PIECES Framework Dalam Analisis dan Evaluasi Aplikasi M-BCA,” J. Infortech , vol. 3, no. 1, pp. 7–12, 2021, doi: 10.31294/infortech.v3i1.10122.
[5] M. Pratiwi, U. I. Arsyah, D. Kartika, and R. H. Arsyah, “PIECES Framework dalam Analisis Penerapan Sistem Informasi,” Maj. Ilm. UPI YPTK , vol. 28, no. 1, pp. 19–24, 2020, doi: 10.35134/jmi.v28i1.64.
[6] K. Siadari and A. Lutfi, “Pengaruh Citra Perusahaan, Kualitas Layanan dan Kepuasan Nasabah terhadap Loyalitas Penggunaan BNI Mobile Banking (Studi Kasus BNI Kantor Cabang Harmoni),” J. Manaj. Bisnis dan Kewirausahaan , vol. 5, no. 2, p. 155, 2021, doi: 10.24912/jmbk.v5i2.11223.
[7] C. K. Rahmawati and B. A. Fianto, “Analisis Deskriptif Pada Dimensi Kualitas Layanan Mobile Banking (M-Banking) Terhadap Kepuasan  Nasabah  Perbankan  Syariah,” J.  Ekon.  Syariah  Teor.  dan  Terap. ,  vol.  7,  no.  6,  p.  1118,  2020,  doi: 10.20473/vol7iss20206pp1118-1127.
[8] N. P. R. A. Indiawati, “Kepuasan Pengguna E-Banking oleh Mahasiswa Universitas Pendidikan Ganesha sebagai Nasabah PT. Bank  Negara  Indonesia  (Persero),  Tbk  Kantor  Cabang  Singaraja,” Ekuitas  J.  Pendidik.  Ekon. ,  vol.  3,  no.  1,  2015,  doi: 10.23887/ekuitas.v3i1.12785.
[9] A. Ambarwari, “Sistem Informasi Pencarian Kos Berbasis Web Dengan Menggunakan Metode Hill Climbing,” J. Teknol. dan Sist. Inf. , vol. 1, no. 1, pp. 68–74, 2020, [Online]. Available: http://jim.teknokrat.ac.id/index.php/sisteminformasi
[10]  H. P. Nugroho and J. Lestyowati, “Analisis Tingkat Kepuasan dan Kepentingan Pengguna Aplikasi SAKTI dengan PIECES Framework,” Indones. Treas. Rev. J. Perbendaharaan Keuang. Negara dan Kebijak. Publik , vol. 5, no. 2, pp. 93–104, 2020, doi: 10.33105/itrev.v5i2.188.
[11]  N. Kinanti, A. Putri1, and A. Dwi, “Penerapan PIECES Framework sebagai Evaluasi Tingkat Kepuasan Mahasiswa terhadap Penggunaan Sistem Informasi Akademik Terpadu (SIAKADU) pada Universitas Negeri Surabaya,” J. Emerg. Inf. Syst. Bus. Intell. , vol. 02, no. 01, pp. 78–84, 2021, [Online]. Available: https://siakadu.unesa.ac.id
[12]  S.  Khumaini,  F.  Fahrudin,  and  S.  Samsuri,  “Pengaruh  Fasilitas  Layanan  Internet  Banking  Dan  Mobile  Banking  Terhadap Kepuasan Nasabah Bank Syariah Indonesia Kantor Cabang Tangerang,” Al Maal J. Islam. Econ. Bank. , vol. 3, no. 2, p. 143, 2022, doi: 10.31000/almaal.v3i2.5403.
[13]  A.  Muhammad,  N.  Fauzi,  A.  Triayudi,  and  I.  D.  Sholihati,  “Mengukur  tingkat  kepuasan  pengguna  aplikasi  kearsipan menggunakan system usability scale dan pieces framework,” vol. 07, pp. 231–239, 2022.
[14]  W. Budiaji, “The Measurement Scale and The Number of Responses in Likert Scale,” J. Ilmu Pertan. dan Perikan. , vol. 2, no. 2, pp. 127–133, 2013, doi: 10.31227/osf.io/k7bgy.
[15]  S. Ramadhani, “PIECES Framework untuk Analisa Tingkat Kepuasan Pengguna dan Kepentingan Sistem Informasi,” J. Teknol. dan Manaj. Inform. , vol. 4, no. 2, 2018, doi: 10.26905/jtmi.v4i2.2101.
[16]  A. Supriyatna and V. Maria, “Analisa Tingkat Kepuasan Pengguna dan Tingkat Kepentingan Penerapan Sistem Informasi DJP Online  dengan  Kerangka  PIECES,” Khazanah  Inform.  J.  Ilmu  Komput.  dan  Inform. ,  vol.  3,  no.  2,  p.  88,  2018,  doi: 10.23917/khif.v3i2.5264.
[17]  W. Priyadi, “Analisis Website Menggunakan Metode PIECES di PT Majapahit Teknologi Nusantara,” J. Ilm. Komputasi , vol. 19, no. 4, pp. 575–587, 2020, doi: 10.32409/jikstik.19.4.335.
[18]  S. Nawangasari and N. D. Putri, “Pengaruh E-Service Quality Dan E-Trust Terhadap Kepuasan Nasabah Pengguna Bni Mobile Banking  Melalui  Citra  Bank  Sebagai  Variabel  Intervening,” J.  Ilm.  Matrik ,  vol.  22,  no.  1,  pp.  55–63,  2020,  doi: 10.33557/jurnalmatrik.v22i1.839.