p-ISSN : 2460-3562 / e-ISSN : 2620-8989

## Spatial Decision Support Systems untuk Aplikasi Pengelolaan Database Penduduk Miskin Perkotaan
Fitri Imansyah *1
* Program Studi Teknik Elektro, Jurusan Teknik Elektro, Fakultas Teknik, Universitas Tanjungpura Jl. Prof. Dr. H. Hadari Nawawi, Bansir Laut, Kec. Pontianak Tenggara, Kota Pontianak, Kalimantan Barat 78124 fitri.imansyah@ee.untan.ac.id

## Abstrak
Penyalahgunaan  atau  penyelewengan  dalam  pelaksanaan  program  pengentasan  kemiskinan  tidak  akan  serta merta  bisa  hilang  melalui  sistem  ini.  Manfaat  yang  dapat  diperoleh  dari  hasil  penelitian  ini  antara  lain: Berdasarkan  hasil  yang  dikembangkan  salah  satunya  berguna  untuk  proses  pembaharuan  ( updating)  data penduduk  miskin  dengan  partisipasi  aktif  dari  unsur  pemerintahan  terendah  (kelurahan/desa)  dan pemberdayaan  pengurus  RT/RW  sebagai  perpanjangan  tangan  pemerintah  dengan  melakukan  survey  secara berkala. Dengan pendekatan ini akan diperoleh data penduduk miskin yang dapat dipercaya dan dapat menekan biaya survey yang relatif mahal; Tersedia aplikasi yang mengelola data penduduk miskin dan program-program yang ditujukan kepada penduduk miskin sehingga pihak terkait dapat melakukan analisis berdasarkan data yang dimiliki untuk proses pengambilan keputusan, serta aplikasi pengelolaan database penduduk miskin yang dapat menjadi  alat  bantu  pendukung  pengambilan  keputusan  ( decision  support  tools)  mengelola  data  berdasarkan runut  waktu  ( time  series)  berdasarkan  tahun  dengan  demikian  data  yang  tersedia  dapat  dimanfaatkan  oleh pihak  terkait  atau  stakeholder  untuk  melakukan  evaluasi  dan  analisis  profil  kemiskinan  kota  dalam  rangka evaluasi  keberhasilan  program  pengentasan  kemiskinan  atau  pembuatan  rencana  program  pengentasan kemiskinan  selanjutnya.  Pengembangan  Aplikasi  SDSS  ditujukan  untuk  memberikan  kemudahan  kepada pengguna  (user)  untuk  melihat  data  profil  penduduk  miskin  baik  data  spasial  (peta  lokasi  tempat  tinggal) maupun data atribut (data deskriptif tentang penduduk miskin dan program bantuan yang pernah diterimanya). Dengan aplikasi SDSS ini, pengguna tidak harus memiliki kemampuan untuk menggunakan perangkat lunak SIG seperti ArcView GIS, MapInfo, MapWindow, ILWIS, dan sebagainya.
Kata kunci: Pengelolaan database, penduduk miskin, decision support tools, pengentasan kemiskinan.

## Spatial Decision Support Systems for Database Management Applications for the Urban Poor

## Abstract
Misuse or abuse in the implementation of poverty alleviation programs will not necessarily disappear through this system. The benefits that can be obtained from the results of this study include: Based on the results developed, one of them is useful for the updating process of poor population data with active participation from the lowest elements of government (village) and empowerment of RT / RW administrators as an extension of the government with conduct regular surveys. With this approach, reliable data on the poor can be obtained and can reduce relatively expensive survey costs; There are applications that manage data on the poor and programs aimed at the poor so that related parties can carry out analysis based on the data they have for the decision- making process, as well as database management applications for the poor that can be decision support tools. managing data based on time series (time series) based on years so that the available data can be used by related parties or stakeholders to carry out evaluation and analysis of urban poverty profiles in order to evaluate the success of poverty alleviation programs or making plans for further poverty alleviation programs. The development of the SDSS application is intended to make it easy for users to view profile data for the poor, both spatial data (map of residence locations) and attribute data (descriptive data about the poor and assistance programs they have received). With this SDSS application, users do not have to have the ability to use GIS software such as ArcView GIS, MapInfo, MapWindow, ILWIS, and so on.
Keywords: Database management, poor people, decision support tools, poverty alleviation.

## I. P ENDAHULUAN
Pemetaan  kemiskinan  ( poverty  mapping )  dimaksudkan untuk  memasukkan  unsur  geografis  yang  berkorelasi
dengan indikator kemiskinan berdasarkan analisis wilayah kecil ( small area analysis ) atau tingkat administratif yang lebih  rendah.  Pelibatan  unsur  pemerintahan  terendah (lurah/kepala desa) maupun perpanjangan tangan
pemerintah  yaitu  RT/RW  diperlukan  untuk  proses penghimpunan dan perbaharuan data penduduk disamping fungsi  pengawasannya.  Dengan  pendekatan  ini  data penduduk  miskin  dapat  diperbaharui  untuk  jangka  waktu yang relatif singkat tanpa melakukan survey dengan biaya yang  besar  dan  validitas  datanya  dapat  ditingkatkan karena  data  dihimpun  oleh  unsur  terbawah  yang memahami  kondisi  masyarakat  setempat.  Partisipasi masyarakat  dapat  ditingkatkan  karena  data  penduduk miskin, keberadaan tempat tinggal, program apa saja yang sudah  diperolehnya  dapat  diakses  oleh  masyarakat [1],[2],[3],[4].  Dengan  mengetahui  informasi  tersebut diharapkan  masyarakat  yang  mampu  akan  tumbuh  rasa empati,  kepedulian,  dan  keinginannya  untuk  membantu penduduk miskin  khususnya yang berada di  dekat  tempat tinggalnya.
Sistem  ini  akan  membuka  peluang  yang  selebar- lebarnya kepada masyarakat untuk turut aktif berpartisipasi  mendata  penduduk  miskin  dan  ikut  dalam pengawasannya  dengan  mengakses  ke  dalam  sistem aplikasi.  Pengurus  RT/RW  sebagai  instrument  di masyarakat  dapat  ditingkatkan  peranannya  sebagai perpanjangan  tangan  pemerintah  untuk  melakukan pendataan penduduk miskin  secara regular sehingga akan diperoleh  data  terbaru,  dapat  dipercaya,  dan  biaya  survey yang rendah.
Pendekatan spasial atau geografis yang akan digunakan dalam  penelitian  ini  mempunyai  kelebihan  yaitu  dapat menunjukkan  lokasi  keberadaan  penduduk  miskin  secara tepat  dengan  representasi  koordinat  lintang  dan  bujur [5],[6],[7],[8].  Pengelolaan  data  penduduk  miskin  yang selama  ini  dilakukan  masih  berbasis  data  tabular mempunyai  tingkat  validitas  yang  rendah  karena  lokasi keberadaan  penduduk  miskin  tidak  ditampilkan  dalam representasi  peta  tetapi  berupa  data  deskriptif    berupa alamat  tempat  tinggal.  Data  deskriptif  berupa  alamat tempat tinggal inilah yang rawan dimanipulasi.
Pendekatan  spasial  berupa  representasi  geografis keberadaan  tempat  tinggal  penduduk  miskin  akan  mudah untuk  dipantau  dan  dievaluasi  karena  masyarakat disekitarnya  dapat  mengetahui  apakah  penduduk  miskin tersebut benar-benar ada atau fiktif. Demikian pula dalam hal  pendataan  penduduk  miskin,  masyarakat  dapat menyampaikan keberadaan penduduk miskin dilingkungannya  dengan  menunjuk  langsung  lokasi tempat  tinggal  penduduk  miskin  tersebut  di  dalam  peta. Validitas data penduduk miskin dapat ditingkatkan dengan mengikutsertakan  pengurus  rukun  tetangga/rukun  warga (RT/RW)  untuk  melakukan  pendataan.  Pada  akhirnya sistem  ini  akan  menjadi  pendukung  pengambilan keputusan bagi pemerintah pusat/daerah untuk melaksanakan  program  pengentasan  kemiskinan  secara tepat sasaran.
Penelitian  ini  merupakan  kegiatan  inovatif  dalam pengelolaan  database  penduduk  miskin  di  perkotaan. Sebuah  aplikasi  akan  dikembangkan  untuk  menangani pengelolaan  database  dengan  cara  yang  lebih  mudah, efisien,  dan  efektif.  Model  yang  digunakan  adalah  model spasial  yang  mengelola  data  spasial  dan  data  tabular secara terintegrasi. Aplikasi yang dikembangkan
diarahkan  sebagai  salah  satu  instrumen  bagi  pemerintah dalam  pengambilan  keputusan  terkait  dengan  program pengentasan kemiskinan bagi penduduk miskin kota.
Sebagai  salah  satu  instrumen  pendukung  maka  perlu disusun  sistem  yang  mampu  memberikan  dukungan khususnya informasi bagi pelaksana program pengentasan kemiskinan  dalam  mengambil  keputusan.  Model  spasial yang  digunakan  dalam  kegiatan  ini  ditujukan  untuk mendukung  keputusan    yang  selanjutnya  disebut  dengan spatial  decision  support  systems (SDSS).  Namun demikian  penyalahgunaan  atau  penyelewengan  dalam pelaksanaan  program  pengentasan  kemiskinan  tidak  akan serta merta bisa hilang melalui sistem ini. Kontribusi dari kegiatan  ini  berupa  aplikasi  yang  mengelola  data penduduk  miskin  dan  program-program  yang  ditujukan kepadanya  sehingga  berbagai  pihak  dapat  melakukan pengawasan secara langsung, hal ini secara tidak langsung akan  menekan  tingkat  penyelewengan  dari  oknum  yang tidak bertanggung jawab.
Pemetaan  kemiskinan  dalam  penelitian  ini  merupakan langkah untuk merelasikan data penduduk miskin (sebagai data  atribut)  dengan  lokasi  tempat  tinggalnya  (sebagai data  spasial)  untuk  dapat  dianalisis  secara  spasial    dan mendapatkan  profil  yang  lebih  lengkap  dari  penduduk miskin.  Pemetaan  dilakukan  untuk  wilayah  kecil (kelurahan/desa)  namun  dapat  pula  dilakukan  analisis berdasarkan agregasi wilayah yang lebih besar (kecamatan,  kota,  atau  propinsi)  untuk  mendukung pengambilan keputusan dalam perencanaan dan pelaksanaan program pengentasan kemiskinan [9],[10],[11].
Pendataan  penduduk  miskin  dapat  dibedakan  dalam  2 (dua) kondisi yaitu [12],[13]:
a. Penduduk miskin kota yang benar-benar berdomisili di  kota tersebut  (dalam hal  ini Kota Ketapang) dan memiliki  kartu  tanda  penduduk  (KTP)  setempat. Pengurus  RT/RW  sebagai  perpanjangan  tangan pemerintah  yang  mengetahui  secara  rinci  kondisi masyarakat  dapat  melakukan  pendataan  penduduk miskin diwilayahnya secara lebih detil.
b. Penduduk miskin kota yang domisilinya di luar kota namun  bertempat  tinggal  sementara  dan  berpindah, misalnya  di  lahan  kosong  atau  ditepian  bantaran sungai  di  dalam  Kota  Ketapang.  Pada  kondisi  ini pendataan  akan  menjadi  sulit  jika  harus  dilakukan oleh  Pengurus  RT/RW.  Kemungkinan  di  wilayah tersebut  tidak  terdapat  pemukiman  atau  jauh  dari pemukiman  penduduk  sehingga  pengurus  RT/RW tidak  dapat  menjangkau  penduduk  miskin  karena bukan berada di wilayahnya.
Dalam  penelitian  ini,  keluaran  yang  dihasilkan  tidak diarahkan  untuk  menyelesaikan  semua  faktor  yang mempengaruhi  berhasil  tidaknya  program  pengentasan kemiskinan tetapi  sebagai  instrumen pendukung ditingkat pelaksana  program  pengentasan  kemiskinan.  Aplikasi dapat dijadikan salah satu instrumen bagi pemerintah atau stakeholder dalam  pengambilan  keputusan  terkait  dengan program  pengentasan  kemiskinan  bagi  penduduk  miskin kota, khususnya dalam dukungan ketersediaan
data/informasi  penduduk  miskin.  Tujuan  penelitian  ini adalah:
1. Mengembangkan  sebuah  pengelolaan  database penduduk miskin kota kemiskinan dengan pendekatan sistem informasi geografis.
2. Menghasilkan perangkat lunak aplikasi pengelolaan database  penduduk  miskin  yang  dapat  menjadi  alat bantu  pendukung  pengambilan  keputusan  ( decision support  tools )  dalam  penelitian  pengentasan kemiskinan.
Berdasarkan hal-hal di atas dikembangkan suatu sistem yang mampu memberikan dukungan khususnya informasi spasial  (pemetaan)  bagi  pelaksana  program  pengentasan kemiskinan  dalam  mengambil  keputusan.  Model  spasial yang  digunakan  dalam  penelitian  ini  ditujukan  untuk mendukung  keputusan  yang  selanjutnya  disebut  dengan spatial  decision  support  systems (SDSS)  [14],[15].  Fitur data  spasial  yang  digunakan  adalah  titik  ( point )  yang menunjukkan rumah atau tempat tinggal penduduk miskin dengan  demikian  sistem  ini  akan  mendukung  program pengentasan kemiskinan pada tingkat teknis di lapangan.
Dengan  fitur  titik  sebagai  representasi  tempat  tinggal penduduk  miskin  akan  diketahui  secara  tepat  keberadaan penduduk  miskin  yang  menjadi  sasaran  program,  selain itu masyarat baik secara perorangan atau melalui lembaga kemasyarakatan  seperti  RT/RW  akan  dapat  melakukan pengawasan  terhadap  upaya-upaya  penyimpangan  atau manipulasi data penduduk miskin. Penduduk miskin yang belum  terdata  dapat  dimasukkan  atau  diusulkan  oleh RT/RW  ke  Kepala  Kelurahan  untuk  selanjutnya  data dikelola  melalui  sistem  yang  telah  dikembangkan  dalam penelitian ini.

## II. M ETODE P ENELITIAN
Secara  skematik,  penerapan  metodologi  yang  dipilih diperlihatkan pada Gambar 1 sebagai suatu hubungan dari beberapa  subsistem.  Studi  literatur  dan  survey  diterapkan pada  blok  Data  Input,  sedangkan  prototyping  diterapkan pada  blok  Data  Management  dan  Manipulation  dan  Data Ouput.
Gambar 1.  Hubungan subsistem di dalam sistem yang akan dirancang
Penelitian  ini  dibagi  dalam  dua  kegiatan  utama  yaitu analisis  spasial  peta penduduk miskin  dan pengembangan aplikasi  sistem  informasi  pemetaan  penduduk  miskin. Metode analisis dapat dilihat pada Gambar 2.
Mulai Studi Literatur Pengumpulan Data Data Spasial Peta Digital Kota Ketapang Lokasi Tempat Tinggal Penduduk Miskin Peta Tematik: - Peta Dasar Kota - Peta Tempat Penduduk Miskin Pengembangan Aplikasi Pemetaan Penduduk Miskin Data Atribut Aplikasi Pemetaan Kemiskinan (Poverty Maps Application) Kesimpulan Data Penduduk Miskin Program Pengentasan Kemiskinan Yang Sesuai Data Statistik Kemiskinan Kota Indikator Lain yang Berpengaruh Analisis: Karakteristik Kemiskinan Kota Ketapang Pelaksanaan, Monitoring dan Evaluasi Program Database Atribut Analisi Kinerja Aplikasi & Analisis Spasial Selesai

## Gambar 2. Diagram alir penelitian
Oleh  karena  itu  metode  analisis  yang  digunakan  juga dibedakan atas dua kegiatan tersebut, yaitu:
1)  Analisis  Small  Area: Analisis  “ small  area ” merupakan teknik analisis secara statistik yang dikombinasikan dengan data survey dan data sensus untuk memprediksi  tingkat  kesejahteraan  atau  indikator  lain yang  dipisahkan  berdasar  unit  geografis  seperti  kota  atau pedesaan  [4].  Dalam  penelitian  ini  analsis  “small  area” dilakukan  pada  Kelurahan  Tengah,  Kauman,  Desa  Paya Kumang dan Banjar sebagai sampel.
2)  Black  box  testing:  Black  box  testing merupakan salah  satu  teknik  pengujian  perangkat  lunak  yang  hanya terfokus pada fungsi input/output data tanpa memperhatikan  proses  internal  yang  terjadi  di  dalam program.  Umumnya  dilakukan  dengan  memasukkan  nilai yang mudah ( easy values ), nilai ekstrim ( extreme values ), nilai  tidak  dibenarkan  ( illegal  values ),  dan  nilai  yang masuk akal ( realistic values ) [16], [17].
Pengembangan  aplikasi  ini  terdiri  dari  4  (empat) tahapan  utama yaitu:  a) analisis kondisi saat  ini ( existing condition  analysist ),  b)  analisis  kebutuhan  informasi (berisi  deskripsi  sistem  yang  dirancang),  c)  perancangan aplikasi, dan d) pengujian aplikasi.

## A. Existing Condition Analysist
Sistem  berjalan  yang  diamati  adalah  proses  pendataan penduduk  miskin  atau  keluarga  miskin  dan  proses pemberian  bantuan  yaitu  Program  RASKIN.  Proses
pendataan penduduk miskin yang dilakukan saat ini dapat dilihat pada Gambar 3.
Gambar 3.  Diagram alir pendataan masyarakat miskin

## B. Analisis Kebutuhan Informasi (Deskripsi Rancangan Sistem)
Kelurahan  sebagai  unsur  pemerintahan  terbawah  yang berhubungan  langsung  dengan  masyarakat  selayaknya memiliki  dan  menggunakan  aplikasi  sistem  informasi geografis  yang  memiliki  fungsi  untuk  memetakan  rumah tangga  miskin  dan  mengelola  program  bantuan  yang sudah  diberikan.  Dengan  informasi  tersebut  dapat dianalisis  lebih  lanjut  ciri-ciri  kemiskinan  seorang penduduk dan selanjutnya pembuatan program pengentasan kemiskinan dapat dirancang sesuai kebutuhan penduduk miskin tersebut.
Pada  aplikasi  ini,  daerah  kelurahan  direpresentasikan sebagai polygon , kemudian jalan direpresentasikan dengan line ,  dan  lokasi  tempat  tinggal  penduduk  miskin ditunjukkan dengan point . Aplikasi ini memiliki fitur-fitur dimana  pengguna  dapat  menambahkan  jalan  baru, mengubah  atribut  dan  menghapus  jalan  yang  sudah  ada, menambahkan point baru,  merelasikan point dengan  data penduduk miskin dan menghapus point yang sudah ada. Pengguna dapat melihat peta dengan tingkat perbesaran yang  dapat  disesuaikan,  serta  melakukan  pencarian  jalan pada peta. Hasil pencarian ditampilkan dalam suatu daftar. Pengguna  dapat  meng-klik  nama  jalan  yang  sesuai,  dan sistem  secara  otomatis  akan  menyorot  jalan  tersebut. Pengguna dapat  menyorot point untuk mengetahui  nomor pengenal (No. ID) lokasi penduduk miskin.
Jika  point  sudah  direlasikan  dengan  data  penduduk miskin,  pengguna  dapat  meng-klik point tersebut  untuk mengetahui data detail tentang rumah tangga miskin yang ditunjukkan  oleh point tersebut.  Pengguna  juga  dapat melihat  rekaman  bantuan  yang  pernah  diterima  oleh rumah  tangga  miskin  tersebut.  Pengguna  dapat  melihat persebaran point pada  peta,  dan  mengukur  jarak  maupun
luas  daerah  pada  peta.  Pengguna  dapat  meng-ekspor  peta ke dalam bentuk gambar tipe vektor (*.emf).
Pengguna  dapat  mengolah  dan  melihat  data  penduduk miskin,  data  program  bantuan,  rekaman  bantuan  yang diterima rumah tangga miskin dan meng-ekspor data-data tersebut  ke  Microsoft  Office  Excel.  Data-data  yang  telah di-ekspor  dapat  diolah  lebih  lanjut  sesuai  dengan keperluan pengguna.
Untuk  keperluan  analisis  secara  spasial,  aplikasi  dapat menunjukkan data historis program bantuan atau program pengentasan  kemiskinan  yang  pernah  diterima  atau  yang belum  pernah  diterima  oleh  penduduk  miskin,  data ditampilkan  secara  spasial  berdasarkan  tempat  tinggal penduduk miskin. Dengan fitur ini data  hasil analisis dan menjadi  sistem  pendukung  pengambilan  keputusan ( decision support systems ).

## C. Metode Perancangan
Dalam  melakukan  perancangan  sistem,  terdapat tahapan-tahapan yang dilakukan dalam proses perancangan yaitu: 1. Perancangan  Basis  Data.  Terdiri  dari  perancangan Entity Relationship Diagram (ERD), spesifikasi tabel basis data dan diagram hubungan antartabel.
2. Perancangan  Diagram  Arus  Data.  Terdiri  dari perancangan  diagram  konteks  sistem,  diagram overview sistem dan diagram rinci sistem.
3. Perancangan  Antarmuka  Sistem,  yaitu  perancangan antarmuka untuk administrator.

## D. Perancangan Basis Data
Perancangan  basis  data  ini  meliputi  3  (tiga)  kegiatan yaitu:
1. Perancangan Entity  Relationship  Diagram (ERD), berisikan  hubungan  entitas-entitas  dalam  sistem, yaitu  masyarakat  miskin  (rumah  tangga  miskin), program bantuan. foto, video.
2. Pembuatan  spesifikasi  tabel  basis  data,  berisikan spesifikasi  dari  tabel-tabel  yang  dipergunakan  dalam perancangan  sistem  yaitu  tabel  dfoto,  dmiskin, dprogram, dproperti dan dterima.
3. Pembuatan diagram  hubungan antartabel, merupakan gambaran  hubungan  antar  tabel    yang  dipergunakan dalam sistem.

## E. Perancangan Entity Relationship Diagram
Aplikasi  dirancang  menggunakan  motode  ERD,  dalam sistem  ini  terdapat  7  (tujuh)  buah  entitas  yaitu  a) penduduk  miskin/rumah  tangga  miskin,  b)  program pengentasan  kemiskinan,  c)  catatan  penerima  bantuan,  d) foto  penduduk/rumah  tangga  miskin,  e)  video  situasi lingkungan  di  kelurahan/desa,  f)  kelurahan/desa,  dan  g) lokasi  tempat  tinggal  penduduk/rumah  tangga  miskin. Hubungan masing-masing entitas direpresentasikan dalam diagram hubungan entitas (ERD) sebagaimana Gambar 4.
Enterprise  rule dalam  rancangan  ini  dapat  dijelaskan sebagai berikut:
1. Satu rumah tangga miskin hanya memiliki satu lokasi tempat tinggal berdasarkan kelurahan atau desa.
2. Satu  rumah  tangga  miskin  dapat  memiliki  satu  atau lebih dokumentasi foto sebagai pelengkap profilnya.
3. Satu  wilayah  kelurahan/desa  dapat  memiliki  lebih dari  satu  dokumentasi  video  yang  menggambarkan situasi lingkungan di kelurahan/desa tersebut.
4. Banyak rumah tangga miskin dapat menerima banyak program pengentasan kemiskinan.
Gambar 4. ERD Aplikasi SDSS pemetaan penduduk miskin

## F. Spesifikasi Tabel Basis Data
Tabel basis data diperoleh dari hasil perancangan ERD, berdasarkan rancangan ERD diperoleh 5 (lima) buah tabel utama  dan  1  (satu)  tabel  pendukung,  sebagaimana ditampilkan pada Tabel I.
T ABEL I D AFTAR T ABEL B ASIS D ATA
Nama Tabel Nama file Keterangan Penduduk Miskin/Rumah Tangga Miskin dmiskin Tabel basis data masyarakat/rumah tangga miskin Foto Profil Penduduk Miskin dfoto Tabel basis data foto masyarakat miskin Program Pengentasan Kemiskinan dprogram Tabel basis data program bantuan masyarakat miskin Catatan Penerima Program dterima Tabel basis data penerima bantuan Pengaturan Aplikasi dproperti Tabel basis data pengaturan aplikasi Lokasi Tempat Tinggal Penduduk/RT Miskin spasial Tabel  basis  data  spasial  dengan format    .dbf  milik  ArcView  GIS 3.x.  File  ini  berelasi  dengan file .shp . Video Profil Kemiskinan per Kelurahan dvideo Tabel basis data video kondisi lingkungan disekitar tempat tinggal penduduk miskin di setiap kelurahan Kelurahan dkelurahan Tabel basis data kelurahan Tabel statistik dstatistik Tabel bantu atau table sementara untuk keperluan analisis

## G. Diagram Hubungan Antar Tabel
Diagram  hubungan  antar  tabel  merupakan  gambaran hubungan antar tabel yang dipergunakan dalam perancangan sistem sebagaimana diperlihatkan Gambar 5.

## Gambar 5. Relasi antar tabel

## H. Perancangan Diagram Arus Data (DAD)
Diagram  arus  data  merupakan  gambaran  umum mengenai  prosedur sistem yang akan dirancang. Diagram arus  data  ini  merupakan  model  dari  sistem  informasi geografis pemetaan masyarakat miskin, untuk menggambarkan  pembagian  sistem  ke  modul  yang  lebih kecil.  Diagram  arus  data  menampilkan  kegiatan  sistem lengkap dengan komponen-komponen yang menunjukkan secara  tegas  file-file  yang  dipakai,  unsur  sumber  atau tujuan  data,  serta  arus  data  dari  satu  proses  ke  proses lainnya.

## I. Diagram Konteks Sistem
Diagram  konteks  adalah  diagram  yang  memberikan gambaran  seluruh  proses  terhadap  seluruh  masukan keluaran sistem yang dimaksudkan untuk menggambarkan sistem  yang  sedang  berjalan,  mengidentifikasikan  awal dan  akhir  data  yang  masuk  dan  keluar  sistem.  Gambar  6 berikut  akan  lebih  memperjelas  aplikasi  SDSS  pemetaan masyarakat miskin.
Gambar 6. Diagram konteks aplikasi SDSS pemetaan penduduk miskin

## J. Diagram Overview Sistem
Diagram overview adalah diagram yang menggambarkan  proses  dari  diagram  arus  data. Diagram overview memberikan  pandangan  secara  menyeluruh mengenai  sistem  yang  terdapat  di  kelurahan,  yang menunjukkan  tentang  proses  yang  ada,  arus  data,  dan entitas-entitas yang terkait. Diagram overview diperlihatkan  pada  Gambar  7,  untuk external  interactor USER tidak digambarkan karena aliran data yang menuju USER  pada  dasarnya  sama  dengan  aliran  data  yang menuju ADMINISTRATOR.

## K. Diagram Rinci Sistem
Diagram  rinci  menguraikan  lebih  lanjut  mengenai urutan proses dari diagram overview, yang memperlihatkan  arus  data  masuk  dan  arus  data  keluar. Berdasarkan  diagram overview di  atas,  maka  terdapat  4 buah diagram rinci sebagai berikut.
1. Proses 1.0 Manajemen Peta adalah proses manajemen data  yang  berhubungan  dengan  peta.  Proses  ini terbagi  lagi  menjadi  9  proses  (modul),  secara skematik diagram rinci Proses 1.0 diperlihatkan pada Gambar 8.
Gambar 7. Diagram overview aplikasi  pemetaan penduduk miskin
1.7 EKSPOR PETA dproperti data spasial ADMINISTRATOR 1.1 PERBESARAN PETA 1.2 GESER PETA 1.3 SIMPAN OBJEK 1.4 HAPUS OBJEK 1.5 PENGUKURAN 1.6 FILTER PETA 1.8 PENGATURAN PETA 1.9 PENCARIAN JALAN Ubah pengaturan Ubah pengaturan Data pengaturan Data pengaturan Tambah objek Cari jalan Data jalan Data spasial Data spasial Filter data spasial Data spasial Data spasial Hapus objek Query hapus objek Data spasial Data spasial Data spasial Data spasial Query filter data spasial Hasil pengukuran Objek pengukuran Objek pengukuran Data spasial Query ubah pengaturan Query tambah objek Data pengaturan Query pencarian jalan Hasil pencarian jalan
Gambar 8. Diagram rinci proses 1.0 manajemen peta
2. Proses  2.0  adalah  proses  manajemen  program pengentasan  kemiskinan.  Proses  ini  terbagi  lagi menjadi  4  proses,  diagram  rinci  Proses  2.0 diperlihatkan pada Gambar 9.
ADMINISTRATOR dprogram dpenerima 2.1 PENAMBAHAN DATA 2.2 PENGUBAHAN DATA 2.3 PENGHAPUSAN DATA 2.4 EKSPOR DATA Query tambah program bantuan Tambah program bantuan Query ubah program bantuan Ubah program bantuan Data program bantuan Data program bantuan yang diterima Hapus program bantuan Data program bantuan Query hapus program bantuan
Gambar  9.  Diagram  rinci  proses  2.0  manajemen  program pengentasan kemiskinan
3. Proses  3.0  adalah  proses  manajemen  masyarakat miskin.  Proses  ini  terbagi  lagi  menjadi  7  proses, diagram  rinci  Proses  3.0  diperlihatkan  pada  Gambar 10.
dfoto dmiskin dproperti 3.1 PENAMBAHAN DATA data spasial ADMINISTRATOR 3.2 PENGUBAHAN DATA 3.3 PENGHAPUSAN DATA 3.4 EKSPOR DATA 3.5 PENCARIAN DATA 3.6 SIMPAN FOTO 3.7 HAPUS FOTO Hapus foto Tambah foto Query hapus foto Query tambah foto Query tambah masyarakat miskin Tambah masyarakat miskin Query hapus masyarakat miskin Hapus masyarakat miskin Ubah masyarakat miskin Query ubah masyarakat miskin Ubah atribut point Data atribut point Data masyarakat miskin Hasil pencarian masyarakat miskin Query pencarian masyarakat miskin Data pengaturan Data pengaturan Data masyarakat miskin Data masyarakat miskin Cari masyarakat miskin
Gambar 10. Diagram rinci 3.0 manajemen masyarakat miskin
4. Proses  4.0  adalah  proses  manajemen  penerima bantuan.  Proses  ini  terbagi  lagi  menjadi  5  proses, diagram  rinci  Proses  4.0  diperlihatkan  pada  Gambar 11.
dmiskin dprogram dpenerima 4.2 HAPUS DATA PENERIMA ADMINISTRATOR 4.1 SIMPAN DATA PENERIMA 4.5 EKSPOR DETAIL PENERIMA 4.4 EKSPOR DAFTAR PENERIMA 4.3 PENCARIAN NAMA Hasil pencarian masyarakat miskin Query pencarian masyarakat miskin Cari masyarakat miskin Data masyarakat miskin Hapus penerima bantuan Data detail penerima bantuan Query detail penerima bantuan Daftar penerima bantuan Query hapus penerima bantuan Query tambah penerima bantuan Data program bantuan Data masyarakat miskin Data penerima bantuan Query daftar penerima bantuan Tambah penerima bantuan Data penerima bantuan Data program bantuan Data masyarakat miskin
Gambar 11.  Diagram rinci 4.0 manajemen penerima bantuan

## L. Perancangan Antarmuka Sistem
Antarmuka  yang  dirancang  pada  aplikasi  sistem informasi  ini  merupakan  antarmuka  untuk  administrator dan  user  sekaligus,  perbedaannya  user  tidak  dapat melakukan  perubahan  apapun  pada  data.  Aplikasi  ini mempunya 5 (lima) menu utama yaitu peralatan peta ( map tools ), manajemen program bantuan, manajemen masyarakat  miskin,  manajemen  penerima  bantuan,  dan rekaman penerima bantuan.
Gambar 12. Struktur menu aplikasi pemetaan penduduk miskin

## M. Layout Antarmuka
Tataletak  ( layout )  form  utama  antarmuka  pengguna aplikasi  dirancang  dengan  memperhatikan  kemudahan pengguna, sebagaimana diperlihatkan pada Gambar 14.
Gambar 13. Detail fungsi tiap menu
Gambar 14.  Layout form utama antarmuka pengguna

## III. H ASIL DAN A NALISIS
Semua paragraf mesti di- indent .  Semua paragraf mesti rata kiri dan rata kanan.
Dengan  survey  lapangan  dan  pengolahan  data spasialnya  maka  keberadaan  penduduk  miskin  ini  dapat diketahui  dengan  tepat.  Dengan  diketahuinya  lokasi tempat  tinggal  penduduk  miskin  memberikan  kemudahan bagi  pemerintah  untuk  merencanakan  dan  memberikan program-program pengentasan kemiskinan, di samping itu masyarakat  dapat  ikut  serta  dalam  pengawasan  pelaksaan program tersebut. Selain itu, masyarakat dapat memberikan  bantuan  secara  langsung  kepada  penduduk miskin  karena  mengetahui  keberadaan  penduduk  miskin disekitar tempat tinggalnya.

## A. Hasil Perancangan
Hasil  rancangan  antara  muka  untuk  Form  Utama diperlihatkan  pada  Gambar  15. Pada  bagian  atas  terdapat informasi  dan  peralatan  peta.  Pada  bagian  kiri  terdapat menu-menu  yang  dapat  digunakan  oleh  administrator. Pada bagian tengah terdapat Peta Kota Ketapang. Warna-
warna  yang  berbeda  pada  peta  menunjukkan  wilayah administrasi yang berbeda.
Gambar 15. Hasil rancangan form utama
Hasil rancangan Form Manajemen Kelurahan (Manajemen  Data)  diperlihatkan  pada  Gambat  16. Manajemen  Kelurahan  berfungsi  untuk  menambahkan data  kelurahan  serta  mengubah,  menghapus  dan  meng- ekspor  data  kelurahan  yang  sudah  ada.  Dalam  pekerjaan ini  terdapat  4  (empat)  data  kelurahan/desa  yang diinputkan  kedalam  aplikasi  yaitu  Kelurahan  Paya Kumang,  Kelurahan  Banjar,  Kelurahan  Tengah,  dan Kelurahan Kauman.
Gambar 16. Form Manajemen Kelurahan
Hasil  rancangan  Form  Manajemen  Program  Bantuan (Program  Pengentasan  Kemiskinan)  diperlihatkan  pada Gambar  17.  Manajemen  Program  Bantuan  berfungsi untuk  menambahkan  program  bantuan  baru  serta mengubah,  menghapus  dan  meng-ekspor  data  program bantuan yang sudah ada.

## Gambar 17.  Form Manajemen Program Bantuan
Hasil  rancangan  Form  Manajemen  Masyarakat  Miskin sebagaimana  terlihat  pada  Gambar  15  dan  Gambar  16. Manajemen Masyarakat Miskin berfungsi untuk menambahkan data baru serta mengubah, menghapus dan meng-ekspor data yang sudah ada. Manajemen Masyarakat  Miskin  juga  dapat  digunakan  untuk menyimpan  dan  menghapus  foto.    Pada  Gambar  17 merupakan  form  manajemen  masyarakat  miskin  untuk mengelola data atribut, sedangkan Gambar 18 merupakan form  untuk  mengelola  data foto  sebagai  profil  visualisasi dari masyaralat miskin.
Gambar 18. Form manajemen masyarakat miskin (data atribut)
Hasil  rancangan  Form  Manajemen  Penerima  Bantuan sebagaimana  terlihat  pada  Gambar  20.  Manajemen Penerima Bantuan berfungsi untuk memasukkan data baru penerima bantuan, serta menghapus dan meng-ekspor data penerima bantuan yang sudah ada.

## Gambar 20. Form manajemen penerima bantuan
Hasil  rancangan  Form  Rekaman  Penerima  Bantuan sebagaimana  terlihat  pada  Gambar  21.  Manajemen Rekaman Penerima Bantuan berfungsi untuk menampilkan  serta  meng-ekspor  data  detail  masyarakat miskin  dan daftar bantuan yang diterima oleh masyarakat miskin.

## Gambar 21. Form Rekaman Penerima Bantuan

## B. Analisis Kinerja Aplikasi
Berdasarkan  analisa  kebutuhan  sistem,  berikut  ini adalah  kinerja-kinerja  yang  dapat  dilakukan  oleh  sistem informasi yang dirancang:
1. Sistem  yang  dirancang  menggunakan database sesuai  dengan  keperluan  dalam  membangun  sistem informasi geografis.
2. Sistem  yang  dirancang  melakukan  pengecekan terhadap  data-data  yang  dimasukkan.  Sistem  akan memberikan pesan kepada pengguna jika pengguna memasukkan  data-data  yang  salah,  tidak  lengkap atau kosong.
3. Pencarian/penelusuran  data  dengan  data  yang kosong  akan  menampilkan  seluruh  data  yang  ada.
Ini sama halnya dengan tidak melakukan penelusuran. Pencarian data yang sesuai  kata kunci akan  menghasilkan  data  yang  sesuai.  Sedangkan pencarian dengan penggalan data akan menghasilkan data yang mengandung atau
mempunyai  kesamaan  dengan  kata  kunci  pada bagian data yang akan dicari.
Pengujian  bertujuan  untuk  memeriksa  apakah  aplikasi dapat  berjalan  dengan  baik  sesuai  dengan  yang direncanakan  berdasarkan  nilai-nilai  uji  tiap  proses  yang dilakukan.  Data  pengujian  dipilih  berdasarkan  spesifikasi masalah tanpa memperhatikan detail internal dari program. Pengujian  dilakukan  pada  proses  input  data,  pencarian, dan perubahan data.

## C. Input Data
Input  data  adalah  proses  memasukkan  data,  dalam  hal ini  yaitu  penginputan  data-data  program  bantuan, masyarakat  miskin  dan  penerima  bantuan.  Pengujian dilakukan  dengan  mengacu  kepada  semua  kriteria  yang ada pada form pengisian data.
1. Memasukkan  data    tidak  bernilai  (kosong)  pada semua field di form isian,
2. Memasukkan  data  tidak  bernilai  (kosong)  pada beberapa field di form isian,
3. Memasukkan  data  tidak  bernilai  sesuai  /  ekstrim, dan memasukkan data yang benar dan sesuai.
Pengujian pertama dilakukan dengan memasukkan data kosong  pada  semua  isian,  kemudian  pengujian  kedua dengan mengosongkan isian tahun. Pada kedua percobaan ini,  aplikasi  menampilkan  pesan  “Nama  dan  periode program tidak boleh kosong.” seperti pada Gambar 22.
Pengujian  ketiga  dilakukan  dengan  memasukkan periode  program  yang  tidak  bernilai  sesuai/ekstrim. Aplikasi  menampilkan  pesan  “Periode  program  tidak valid.”  seperti  pada  Gambar  23.  Pengujian  keempat dilakukan  dengan  memasukkan  semua  data  yang  benar dan  sesuai.  Aplikasi  memasukkan  data  tersebut  ke  dalam database , dan langsung menampilkan data baru tersebut. Pengujian  berikutnya  adalah  pengujian  Input  Data Masyarakat  Miskin,  pengujian  pertama  dilakukan  dengan memasukkan  data  kosong  pada  semua  isian,  kemudian pengujian  kedua  dengan  mengosongkan  isian  nomor  KIP dan  Jumlah  Anggota  Rumah  Tangga.  Pada  kedua pengujian  ini,  aplikasi  menampilkan  pesan  “Semua  data kecuali No. ID tidak boleh kosong.” seperti pada Gambar 4.23.  Pengujian  ketiga  dilakukan  dengan  memasukkan jumlah  anggota  rumah  tangga  yang  tidak  bernilai sesuai/ekstrim.  Aplikasi  menampilkan  pesan  “Jumlah Anggota  Rumah  Tangga  tidak  valid.”  seperti  pada Gambar  4.24.  Pengujian  keempat  dilakukan  dengan memasukkan semua data yang benar dan sesuai. Aplikasi memasukkan  data  tersebut  ke  dalam database ,  dan langsung menampilkan data baru tersebut.
Gambar 22.  Pesan yang muncul pada pengujian pertama dan kedua
Gambar 23.  Pesan yang muncul pada pengujian ketiga
Gambar 24. Pesan yang muncul pada pengujian pertama dan kedua
Gambar 25. Pesan yang muncul pada pengujian ketiga
Pengujian selanjutnya pada proses Input Data Penerima Bantuan. Pengujian pertama dilakukan dengan memasukkan  data  kosong  pada  semua  isian.  Aplikasi menampilkan  pesan  “Nomor  KIP  tidak  valid.”  seperti pada  Gambar  25.  Pengujian  kedua  dilakukan  dengan mengosongkan  jumlah  bantuan.  Aplikasi  menampilkan pesan “Jumlah bantuan tidak valid.” seperti pada Gambar 26.  Pengujian  ketiga  dilakukan  dengan  memasukkan jumlah  bantuan  yang  tidak  bernilai  sesuai/ekstrim. Aplikasi  menampilkan  pesan  “Jumlah  bantuan  tidak valid.” seperti pada gambar. Pengujian keempat dilakukan dengan  memasukkan  semua  data  yang  benar  dan  sesuai. Aplikasi  memasukkan  data  tersebut  ke  dalam database , dan langsung menampilkan data baru tersebut.
Gambar 26.  Pesan yang muncul pada pengujian pertama

## D. Pencarian/Penelusuran Data
Pencarian  berfungsi  untuk  menampilkan  data  yang dibutuhkan. Dalam hal ini yaitu pencarian KIP atau nama pada Manajemen Masyarakat  Miskin dan pencarian nama pada Manajemen Penerima Bantuan. Pengujian dilakukan dengan  mengacu  kepada  semua  kriteria  yang  ada  pada bagian pencarian data.
1. Memasukkan  data  tidak  bernilai  (kosong)  sebagai kata kunci,
2. Memasukkan  data  tidak  bernilai  sesuai  /  ekstrim sebagai kata kunci,
3. Memasukkan  data  yang  benar  dan  sesuai  sebagai kata kunci, dan
4. Memasukkan penggalan data yang benar dan sesuai sebagai kata kunci.
Gambar 27.  Pesan yang muncul pada pengujian kedua dan ketiga

## E. Analisis Data Spasial
Fitur  analisis  data  spasial  berfungsi  untuk  membantu pengguna  dalam  melakukan  analisis  data  berdasarkan pilihan  kriteria.  Kriteria  yang  dapat  dipilih  adalah  data penduduk  miskin,  data  bantuan,  dan  jumlah  anggota keluarga miskin. Data penduduk miskin dapat ditampilkan dengan  3  (tiga)  pilihan  yaitu  tampilkan  semua,  hanya tampilkan  yang  pernah  menerima,  dan  hanya  tampilkan yang tidak pernah menerima.  Gambar  28 dan Gambar  29 memperlihatkan  contoh  analisis  data  spasial  berdasarkan penduduk  miskin  yang  menerima  bantuan  dan  penduduk miskin yang tidak pernah menerima bantuan.
Gambar  28.    Tampilan  data  spasial  penduduk  miskin  dengan  kriteria pernah menerima program bantuan kemiskinan
Berdasarkan  Gambar  29  dapat  diketahui  bahwa  masih terdapat  beberapa  penduduk  miskin  yang  tidak  pernah mendapat  bantuan  program  kemiskinan,  sementara penduduk miskin lain yang berada didekatnya mendapatkan  program  bantuan  seperti  terlihat  pada Gambar 28. Beberapa hal yang mungkin terjadi antara lain terjadi perubahan data penduduk  miskin namun tidak/belum  dilakukan  perubahan  data  atau  telah  terjadi penyelewengan dalam hal penyaluran bantuan kemiskinan.
Pada gambar selanjutnya yaitu Gambar 30 dan Gambar 31  memperlihatkan  hasil  analisis  data  yang  menampilkan data  yang  lebih  spesifik  yaitu  hanya  menampilkan  data penduduk  miskin  yang  menerima  bantuan  dan  penduduk miskin  yang  tidak  menerima  bantuan  untuk  program bantuan BLT (bantuan langsung tunai). Gambar 30 adalah gambar  lokasi  tempat  tinggal  penduduk  miskin  yang mendapat  bantuan  BLT  dan  Gambar  31  adalah  gambar
lokasi  tempat  tinggal  penduduk  miskin  yang  tidak mendapat bantuan BLT.
Gambar  29.  Tampilan  Data  Spasial  Penduduk  Miskin  dengan  Kriteria Tidak Pernah Menerima Program Bantuan Kemiskinan
Gambar  30.  Tampilan  Data  Spasial  Penduduk  Miskin  yang  Menerima BLT
Gambar  31.    Tampilan  Data  Spasial  Penduduk  Miskin  yang  Tidak Menerima BLT
Analisis  yang  sama  dapat  dilakukan  dari  tampilan kedua  gambar  tersebut  di  atas,  berdasarkan  analisis  ini pihak  terkait  khususnya  pemerintah  (dengan  unsur terendah  lurah  atau  kepala  desa)  dapat  melakukan crosscheck  ke  lapangan  apakah  benar  penduduk  miskin yang  tidak  pernah  mendapat  bantuan  (Gambar  28  dan Gambar  30)  benar-benar  ada  (eksis)  atau  tidak,  jika mereka benar-benar ada mengapa mereka tidak mendapatkan  bantuan  padahal  mereka  sudah  didata  dan masuk sebagai kategori penduduk miskin.
Representasi  spasial  seperti  uraian  di  atas  merupakan dukungan  bagi  pengambil  keputusan  ( decision  maker ) untuk  melakukan  pengambilan  keputusan  ( decision making ) dalam upaya melaksanakan program pengentasan kemiskinan  di  Kota  Ketapang.  Unsur  pemerintah terbawah  (lurah/kepala  desa)  dapat  berperan  aktif  untuk melakukan  pendataan  ( collecting )  dan  pembaruan  data (updating)  penduduk  miskin  dalam  wilayah  kecil (small area ) di wilayah tugasnya.

## IV. K ESIMPULAN
1. Salah  satu  pendekatan  alternatif  untuk  pengentasan kemiskinan  adalah  pendekatan  spasial  yang  berbasis pada  data  pemetaan  kemiskinan  ( poverty  mapping ). Dengan  pendekatan  ini  data  tempat  tinggal  penduduk miskin direpresentasi dengan simbol titik ( point feature ) dan direlasikan dengan data atribut atau data deskriptif sehingga  pengelolaan  dan  akurasi  data  menjadi  lebih baik.
2. Analisis  spasial  dilakukan  pada  wilayah  administrasi yang  kecil  ( small  area )  yaitu  wilayah  kelurahan/desa untuk  mendapatkan  profil  penduduk  miskin  pada wilayah  tersebut  sehingga  rekomendasi  program kemiskinan  dapat  diberikan  berdasarkan  karakteristik pada wilayah yang dianalisis. Keputusan yang  diambil berdasarkan  dukungan  analisis  spasial  dikenal  dengan istilah spatial decision support system (SDSS). 3. Secara umum lokasi tempat tinggal penduduk miskin di Kota  Ketapang  berada  di  lokasi  yang  “tersembunyi” seperti  di  belakang    perkantoran,  ruko,  atau  tempat usaha lainnya termasuk di  kawasan pinggiran/bantaran Sungai  Pawan,  akses  menuju  lokasi  sedikit  terhambat. Sementara di Desa Paya Kumang lokasi tempat tinggal penduduk miskin berada di jalan utama sehingga akses jalan  lebih  baik. Perbedaan kondisi  kawasan  di  sekitar tempat  tinggal  penduduk  miskin  akan  membedakan program pengentasan kemiskinan yang akan dilakukan.
4. Perangkat  lunak  aplikasi  yang  dikembangkan  dalam pekerjaan  ini  ditujukan  untuk  kemudahan  pengelolaan data  penduduk  miskin.  Penanganan  data  historis  yang terdapat  pada  aplikasi    berguna  untuk  melakukan analisis  berdasarkan  tahun  sehingga  keberhasilan  atau kegagalan  program  pengentasan  kemiskinan  dapat diketahui.  Manajemen  data  atribut  (data  deskriptif) dilengkapi  dengan  foto  untuk  menyajikan  informasi profil penduduk miskin secara lebih detil.
5. Proses  perbaharuan  ( updating )  data  penduduk  miskin dapat  dilakukan  berdasarkan  wilayah  masing-masing sampai  ke  tingkat  kelurahan/desa.  Proses  updating dapat  dilakukan  sewaktu-waktu  sesuai  kebutuhan  atau
jika  terjadi  perubahan  terhadap  data.  Dengan  skenario ini biaya untuk  proses updating data penduduk miskin dapat diefisienkan dan tingkat keakuratan data menjadi lebih  baik  karena  proses updating dilakukan  oleh petugas di kelurahan/desa.

## D AFTAR P USTAKA
[1] Bank  Dunia,  (2006). Making  The  New  Indonesia  Work  For  The Poor , The World Bank Office Indonesia, Jakarta.
[2] Davis,    Benjamin.,  (2003). Choosing  a  Method  for  Poverty Mapping, Food  and  Agriculture  Organization  of  The  United Nations, Rome.
[3] D.  Desriyanti,  Didik  Riyanto,  Prototype  of  Decision  Support System  Development  in  Determining  Raskin  Recipients Candidate, VOLT, Jurnal Ilmiah Pendidikan Teknik Elektro, 02 (2) (2017) 117–124.
[4] Desriyanti,  Muslim,  M.  (2015).  Sistem  Pendukung  Keputusan Pemberian  Bantuan  Masyarakat  Miskin  Menggunakan  Metode Simple  Additive  Weighting  (SAW).  Prosiding  SENATEK  2015. Purwokerto:  Fakultas  Teknik,  Universitas  Muhammadiyah Purwokerto.
[5] Aa  Zezen  Zaenal  Abidin,  (2015),  Konsepsi  Sistem  Pendukung Keputusan  Spasial  ( Spatial  Decision  Support  System )  Untuk Bidang  Pendidikan  Berbasis  Jaringan  Data  Spasial  Nasional Dalam  Rangka  Perencanaan  Pembangunan  Pendidikan  Nasional Secara Berklanjutan, Jurnal Teknologi Informasi dan Komunikasi, STMIK Subang, April 2015, ISSN: 2252-4517.
[6] Aronoff,  Stan.  (1989). Geographic  Information  Systems:  A Management Perspective , WDL Publication, Ottawa-Canada.
[7] Dede  Aprilia  Haspita,  Jimi  Ali  Baba, Decision  Support  System (Sistem  Pendukung  Keputusan)  Penerimaan  Peserta  Didik  Baru, Jurnal Manajemen Sistem Informasi dan Telematika (Telekomunikasi,  Multimedia  &  Informatika)  Program  Studi Teknik  Informatika  Fakultas  Ilmu  Komputer  Universitas  Bandar Lampung, Volume 10, Nomor 2, Oktober 2019 145-152
[8] Fitri  Imansyah,  (2019),  Pemetaan  Sebaran  Data  Buta  Aksara Dengan Sistem Informasi Geografis Dan Database Engine, Jurnal Jepin ISSN(e): 2548-9364 / ISSN(p): 2460-0741
[9] Muhajir,  Ahmad,  Syamsinar,  dan  Ilham  Alimuddin.  (2005). Aplikasi  SIG  Dalam  Pembuatan  Sistem  Informasi  Data  Kota Makassar.  Surabaya,  Indonesia:  Institut  Teknologi  Sepuluh November.
[10] Suryahadi,  Asep.,  Sudarno  Sumarto,  (2008).  Efforts  to  Create  a Small-Area Poverty Map in Indonesia, SMERU Newsletter , No.26: May-Aug/2008, SMERU Research Institute, Jakarta.
[11] Tata  Sutabri,  (2004), Analisa  Sistem  Informasi ,  Andi  Offset, Yogyakarta.
[12] Sianturi, G., (2003). "Exit Strategy" Kemiskinan , www.gizi.net [13] SMERU,  (2008).  The  Poverty  Map  of  Indonesia:  Genesis  and Significance, SMERU Newsletter  No.  26:  May-Aug/2008 , SMERU Research Institute, Jakarta.
[14] L.  Santos,  J.  Coutinho-Rodrigues,  C.H.  Antunes,  A  web  spatial decision  support  system  for  vehicle  routing  using  Google, Decision Support Systems 51(2011) 1-9.
[15] Malczewski,  Jacek.,  (1997), Spatial  Decision  Support  Systems , Department  of  Geography,  University  of  Western  Ontario, Canada. http://www.ncgia.ucsb.edu/giscc/
[16] Nuarsa  IW,  (2005),  Belajar  Sendiri  Menganalisis  Data  Spasial Dengan Software GIS 3.3 untuk Pemula, Jakarta: PT Alex Media Computindo.
[17] Prahasta,  Eddy,  (2002), Konsep-konsep  Dasar  Informasi Geografis , Informatika, Bandung
[18] Murai, Shunji, (2006), GIS Workbook Vol I , University of Tokyo. Diterjemahkan oleh Prayitno.