aq

## INDICATORS Vol. 3(1)(2021)

## INDICATORS
Journal of Economics and Business
http://indicators.iseisemarang.or.id/index.php/jebis

## PENGARUH  INOVASI  PROSES,  INOVASI  PRODUK,  DAN  TEKNOLOGI TERHADAP  KINERJA  OPERASIONAL  PADA  PT  PAGILARAN  UP PAGILARAN BATANG JAWA TENGAH
Rahma Ulfa, Dody Setyadi 1  , M. Nahar 2
1,2 Jurusan Administrasi Bisnis, Politeknik Negeri Semarang
Info Artikel ________________ Sejarah Artikel:
Diterima Januari 2021 Disetujui Maret 2021 Dipublikasikan Mei 2021 ________________
Keywords: process innovation, product innovation, technology, and operational performance __________________

## Abstract
________________________________________________________________ This study aims to find out the partial and together influence variables of process innovation, product innovation, and technology for operational performance at PT Pagilaran UP Pagilaran. The data analysis technique used multiple  regression  as  technique  analysis.  The  data  collection  methode  in  this  study  used  are  observation, questionnaires, and documentation. The analytical technique used is multiple regression analysis using SPSS with the  results  of  the  equation  Y  =  1.609  +  0.364X 1 +  0.388X 2 +  0.274X 3 .  From  this  analysis  it  can  be concluded  that  process  innovation,  product  innovation,  and  technology  have  a  positive  effect  on  operational performance. Based on the results of the coefficient of determination test shows that process innovation, product innovation, and technology affect operational performance by 71.7% while 28, 3% is influenced by other variables that  are  not  explained  in  this  study.  The  results  of  the  t-test  and  f-test  in  this  study  indicate  that  process innovation,  product  innovation,  and  technology  have  a  significant  effect  on  operational  performance  either partially or simultaneously.
 Alamat korespondensi: Jl. Prof. H. Soedarto S.H., Tembalang, Semarang Kode Pos 50275 Telp. +62 24 7473417 Email: dody.setyadi@polines.ac.id

## PENDAHULUAN
Internet    of    things  yang  menandai  era revolusi industri 4.0
memudahkan penggunanya  untuk  mengakses  berbagai  hal dan berkomunikasi tanpa adanya batasan. Hal itu  menjadikan  globalisasi  semakin  meluas. Internet of things dapat dimanfaatkan di berbagai hal, seperti pada bidang pendidikan, teknologi, bahkan perdagangan.
Pebisnis yang
memanfaatkan  teknologi  ini  dapat  memasuki pasar  yang  lebih  luas.  Tidak  hanya  pasar regional, bahkan perdagangan dapat menembus pasar internasional dengan mudah melalui  kegiatan  ekspor  dan  impor.  Kegiatan
ekspor  dinilai  penting  karena  dapat  menjadi tolok  ukur  pertumbuhan  ekonomi  suatu negara.  Hal  ini  dikarenakan  ekspor  menjadi salah satu pendapatan nasional dan penyumbang devisa negara.
Badan  Pusat  Statistik  menunjukkan bahwa penjualan komoditas ekspor non migas masih  menjadi  unggulan  Indonesia.  Namun, teh  (Camellia  Sinensi)    yang  merupakan  sub sektor  pertanian,  yaitu  perkebunan  justru mengalami  penurunan  peringkat  selama  satu dekade  lebih.  Berdasarkan  ITC  (International Tea Committee), tahun 2005 Indonesia berhasil menempati  peringkat  kelima  produsen  teh
terbesar  di  dunia  kemudian  turun  menjadi peringkat  ketujuh  hingga  sekarang.  Indonesia mengalami  penurunan  produksi  teh  yang cukup  signifikan  menurut  data  dari  Radar Deplantation,  yaitu  sebesar  3,8  persen  per tahun  jika  dilihat  dari  segi  produktivitas,  luas areal, maupun teknologi yang diterapkan.
Fenomena  tersebut  perlu  menjadi perhatian  produsen  teh  di  Indonesia  untuk meningkatkan  produksi  dan  kualitas  dari  teh yang  dihasilkan.  Salah  satunya  adalah  PT Pagilaran  UP  Pagilaran  yang  menjadi perusahaan  terbesar  di  Jawa  Tengah  dan Yogyakarta  dengan  orientasi  pasar  sebesar  75 persen untuk ekspor dan 25 persen untuk lokal. Untuk  bersaing  di  pasar  global,  perusahaan harus  memastikan  bahwa  operasional  yang diterapkan  berjalan  efektif  dan  efisien  agar menghasilkan  produk  dengan  kualitas  tinggi dan kuantitas yang besar.
Fogarty (2008)
mendefinisikan manajemen produksi dan operasi sebagai suatu proses  yang  secara  berkesinambungan  dan efektif menggunakan fungsi manajemen untuk mengintegrasikan berbagai sumber daya secara efisien  dalam  rangka  mencapai  tujuan. Menurut  Mangkunegara  (2005)  kinerja operasional  adalah  hasil  kerja  secara  kualitas dan  kuantitas  yang  dicapai  oleh  karyawan dalam  melaksanakan  tugasnya  sesuai  dengan tanggung jawab yang diberikan kepadanya.
Ketepatan ukuran kinerja yang digunakan  dalam  suatu  penelitian  tergantung pada  situasi  dan  kondisi  dalam  suatu  studi. Penelitian  ini  lebih  menekankan  pengukuran kinerja operasional perusahaan yang mengacu pada  pendapat  Schroeder  dalam  Rita  (2010) yang  mengatakan  bahwa  pengukuran  kinerja yang  tepat  sebaiknya  diperoleh  dari  hasil penerapan operasi dan bisnis, yang ditunjukkan dengan  kualitas,  biaya,  delivery,  fleksibilitas, dan inovasi. Berikut merupakan kualitas yang dihasilkan  PT  Pagilaran  UP  Pagilaran  pada dokumen laporan pabrik :
Berdasarkan  data  grade  hasil  produksi  teh hitam  tahun  2017-2020  pada  Tabel  1  dapat dijelaskan :
1. Grade  kualitas  pertama  mengalami penurunan  dari  tahun  2017  hingga tahun 2020
2. Grade  hasil  produksi  teh  hitam  PT Pagilaran  Tahun  2017  –  2020 didominasi oleh grade kualitas dua.
3. Grade  kualitas  pertama  terendah terjadi pada tahun 2020.

## Tabel 1. Grade Hasil Produksi Teh Hitam
Tahun 2017 - 2020
Sumber : Data Sekunder yang Diolah
Fleksibilitas dalam dunia bisnis memiliki  arti  kemampuan  perusahaan  dalam beradaptasi di lingkungan bisnis yang dinamis. Salah  satunya  dengan  penggunaan  teknologi pada  dunia  yang  semakin  maju.  Teknologi merupakan sumber
kekuatan untuk industrialisasi,  meningkatkan  produktivitas, menyokong pertumbuhan kinerja dan memperbaiki  standar  hidup  suatu  negara (Abernathy  and  Clark  1985).  Teknologi menjadi  faktor  yang  penting  bagi  perusahaan dalam  membantu  perusahaan  meningkatkan kinerja  dan  selanjutnya  mencapai  keunggulan kompetitif. Teknologi berperan penting dalam meningkatkan  kinerja  operasional  seperti kecepatan  waktu  proses  produksi,  penurunan produk cacat, kemampuan penghantaran tepat waktu  dan  peningkatan  produktivitas  (Ellitan 2006).  Penelitian  yang  dilakukan  Turkmen
(2015) menunjukan bahwa Advanced
Manufactured Performance memiliki pengaruh yang signifikan terhadap kinerja perusahaan.
PT  Pagilaran  telah  menggunakan teknologi  mesin  dalam  proses  produksi  teh hitam  hingga  proses  administrasi.  Teknologi yang digunakan mulai dari proses pemotongan pucuk, analisa pucuk, pelayuan, sortasi basah, pengeringan,  sortasi  kering,  hingga  proses
1 2 1 2 1 2 1 2 Januari 45,84% 54,16% 41,97% 58,03% 45,51% 54,49% 40,88% 59,12% Februari 47,02% 52,98% 47,34% 52,66% 48,49% 51,51% 44,10% 55,90% Maret 47,55% 52,45% 47,20% 52,80% 42,94% 57,06% 35,04% 64,96% April 49,23% 50,77% 48,40% 51,60% 42,43% 57,57% 41,30% 58,70% Mei 50,66% 49,34% 41,40% 58,60% 41,39% 58,61% 41,64% 58,36%
Juni 50,97% 49,03% 41,28% 58,72% 41,03% 58,97% 32,72% 67,28%
Juli 53,87% 46,13% 45,04% 54,96% 42,01% 57,99% 31,24% 68,76% Agustus 50,35% 49,65% 39,24% 60,76% 39,80% 60,20% 38,76% 61,24% September 33,48% 66,52% 45,54% 54,46% 40,20% 59,80% 31,86% 68,14%
Oktober 47,31% 52,69% 44,73% 55,27% 38,65% 61,35% 38,26% 61,74% Novembr 43,84% 56,16% 44,89% 55,11% 43,07% 56,93% 40,12% 59,88% Desember 43,77% 56,23% 43,22% 56,78% 41,98% 58,02% 38,34% 61,66%
Rata-Rata 46,99% 53,01% 44,19% 55,81% 42,29% 57,71% 37,86% 62,15% Grade Grade 2017 2018 2019 Bulan Grade 2020 Grade
pengemasan  atau  packing.  Selain  itu,  pada bagian administrasi terdapat
beberapa komputer untuk mempermudah pekerjaan tata usaha.  Dalam  prakteknya,  umur  mesin  yang digunakan  sudah  cukup  tua  dan  sering mengalami kerusakan, sehingga sering diadakan perbaikan. Lamanya waktu
perbaikan bisa berkisar antara satu jam sampai berhari-hari. Tentunya hal ini dapat memengaruhi  kuantitas  dan  kualitas  produk yang  dihasilkan.  Selain  itu,  teknologi  pada proses administrasi perusahaan besar ini masih sangat  minim  baik  jumlah  teknologi  hardware yang digunakan, maupun software.
Selain  teknologi,  untuk  bersaing  di lingkungan yang kompetitif diperlukan sebuah inovasi  dalam  perusahaan.  Liao  et  al.  (2007) mendeskripsikan  inovasi  dengan  istilah perubahan  pada  sesuatu  yang  ditawarkan perusahaan pada khalayak berupa produk atau inovasi  pelayanan  dan  cara  membuatnya (inovasi proses). Menurut Kowo (2018) inovasi proses  memiliki  pengaruh  yang  signifikan terhadap  kinerja  organisasi  dan  terdapat hubungan  yang  signifikan  antara  modifikasi layanan dan volume penjualan.Tinggi rendahnya  tingkat  Inovasi  proses  dalam perusahaan  menurut  OECD  (2005)  dapat dilihat dari peningkatan kuantitas dan kualitas produk serta pengurangan biaya. Setiap bulan PT  Pagilaran  UP  Pagilaran  membuat  laporan produksi  yang  disusun  oleh  bagian  pabrik untuk melaporkan target dan realisasi produksi seperti data berikut.
Tabel 2. Target dan Realisasi Produksi Tahun 2017 – 2020
Sumber : Data sekunder yang diolah, 2021
Berdasarkan  data  target  dan  realisasi produksi  teh  hitam  2017-2020  pada  Tabel  2, diketahui  bahwa  realisasi  produksi  teh  hitam PT  Pagilaran  UP  Pagilaran  selama  empat tahun terakhir belum berhasil mencapai target yang  sudah  ditetapkan.  Tentunya  dalam menentukan target, perusahaan telah mempertimbangkan  dengan  matang  berbagai kemungkinan dan faktor yang dapat mempengaruhi  kuantitas  produksi  teh.    Jika dilihat dari realisasi produksi teh hitam tahun 2017 hingga 2021, PT Pagilaran UP Pagilaran mengalami  peningkatan  hanya  pada  tahun 2019, yaitu sebesar 219.301 ton.
Bukan  hanya  inovasi  proses,  menurut penelitian  yang  dilakukan  Siti  Fitria  fahmila (2018)  inovasi  produk  jika  diterapkan  dalam perusahaan  dapat  mempengaruhi  kinerja perusahaan.  Persaingan  ketat  teh  hitam  di dunia  membuat  perusahaan  harus  bersaing dengan keunggulan kompetitif yang dimilikinya.  Salah  satu  cara  agar  perusahaan dapat  bertahan  adalah  dengan  menghadirkan produk terbaru melalui inovasi produk. Inovasi dan  pengembangan  produk  pada  perusahaan manufaktur khususnya merupakan hal penting yang  harus  diperhatikan  untuk  meningkatkan produktivitas dalam persaingan global. Inovasi manufaktur yang dimaksud mencakup penciptaan,    pemilihan,  dan  pengembangan atau  peningkatan  produk,  proses,  teknologi (Zahra dan Das, 1993). Adapun jenis teh yang saat ini yang diproduksi oleh PT Pagilaran UP Pagilaran  adalah  BOP,  BOPF,  PF,  PF  II, DUST II, dan BOHEA.
PT Pagilaran
UP
Pagilaran
memproduksi teh hitam dengan kualitas yang berbeda  untuk  pasar  ekspor  dan  lokal.  PT Pagilaran  memiliki  standar  dan  racikan tersendiri  untuk  menghasilkan  teh  yang  unik dan  berstandar  internasional.  Jenis  teh  hitam yang  diproduksi  menggunakan  metode orthodox sehingga menghasilkan cita rasa yang khas  dengan  ketentuan  kualitas  untuk  ekspor merupakan  first  grade,  sedangkan  untuk  pasar lokal  menggunakan  kualitas  teh  second grade.Teh  hitam  diproduksi  dalam  bentuk  per sak atau dalam jumlah besar, sedangkan untuk teh  bungkus  sangat  jarang  diproduksi  dan pendistribusian produk hanya di daerah sekitar Pagilaran.
Target Realisasi Target Realisasi Target Realisasi Target Realisasi Januari 200.350 158.525 187.642 167.579 206.451 214.243 228.964 177.816 Februari 190.627 123.364 199.620 89.809 205.165 118.600 220.776 133.010 Maret 192.965 159.421 188.900 122.499 239.846 183.464 110.473 96.898 April 202.849 224.535 209.694 132.756 245.039 187.487 160.459 158.603 Mei 210.704 141.952 209.799 145.994 259.600 208.262 140.629 151.695 Juni 203.567 170.678 217.061 180.270 221.191 170.523 202.987 172.016 Juli 193.727 228.944 179.515 136.621 291.848 199.045 240.656 229.295 Agustus 186.302 125.521 197.607 151.020 230.181 99.408 236.795 177.380 September 193.809 127.431 202.765 117.800 212.499 130.136 208.968 210.158 Oktober 217.029 136.287 224.939 100.415 238.917 191.120 222.106 207.454 November 209.332 161.295 223.752 95.796 242.676 191.228 236.080 203.574 Desember 220.081 143.315 242.200 212.426 238.277 225.785 221.592 197.018 JUMLAH 2.421.342 1.901.268 2.483.494 1.652.985 2.831.690 2.119.301 2.430.485 2.114.917
Bulan 2018
2019
2020 Target Dan Realisasi Hasil Akhir Teh Hitam 2017
Meskipun  begitu,  penelitian  yang semakin  berkembang  menunjukan  hasil  dan teori yang beragam. Al-Sa’di (2017) menunjukan bahwa hanya inovasi proses yang berpengaruh  terhadap  kinerja  operasional, sementara  inovasi  produk  tidak.  Sedangkan penelitian  yang  dilakukan  Kyunga  Na  (2019) menunjukan  bahwa  inovasi  proses  secara signifikansi memiliki pengaruh negatif terhadap  kinerja  operasional.  Hal  tersebut disebabkan, inovasi proses memerlukan waktu untuk  beradaptasi  dengan  proses  yang  baru. Selain  itu,  penelitian  yang  dilakukan  Prester (2018)  menunjukan  bahwa  tidak  terdapat pengaruh  yang  positif  dan  signifikan  antara
Advanced Manufacturing
Technologies terhadap kinerja perusahaan manufaktur.
Meskipun  begitu,  penelitian  yang semakin  berkembang  menunjukan  hasil  dan teori  yang  beragam.  A.F  Al-Sa’di  (2017) menunjukan bahwa hanya inovasi proses yang berpengaruh  terhadap  kinerja  operasional, sementara  inovasi  produk  tidak.  Sedangkan penelitian  yang  dilakukan  Na  (2019) menunjukan  bahwa  inovasi  proses  secara signifikansi memiliki pengaruh negatif terhadap  kinerja  operasional.  Hal  tersebut disebabkan, inovasi proses memerlukan waktu untuk  beradaptasi  dengan  proses  yang  baru. Selain  itu,  penelitian  yang  dilakukan  Prester (2018)  menunjukan  bahwa  tidak  terdapat pengaruh  yang  positif  dan  signifikan  antara Advanced  Manufacturing  Technologies  terhadap kinerja perusahaan manufaktur.

## LANDASAN TEORI Inovasi Proses
Besan  dkk  (2017)  inovasi  proses merupakan  perubahan  mengenai  cara  produk dibuat dan ditawarkan. Tujuan inovasi proses menurut  (Tiedd  et  al.,  2005)  adalah  sebagai berikut:
1. Inovasi proses meningkatkan produktivitas dalam aktivitas operasional
2. Mengurangi biaya proses produksi
3. Meningkatkan kualitas produk, dan
4. Meningkatkan nilai dan jasa produk Indikator inovasi proses pada penelitian ini menurut OECD (2005) adalah sebagai berikut:
1. Tingkat efisiensi proses produksi
2. Tingkat  kualitas  produk  melalui  proses produksi
3. Tingkat  kuantitas  produk  melalui  proses produksi
4. Ketepatan proses pengiriman
5. Tingkat biaya

## Inovasi Produk
Dewanto dkk (2014:12) bahwa inovasi produk  merupakan  hasil  dari  pengembangan produk  baru  oleh  suatu  perusahaan  atau industri, baik yang sudah ada maupun belum. Menurut Kotler dan Keller (2016:478) karakter inovatif  suatu  produk  menentukan  kecepatan pembaharuan yang didukung oleh lima faktor, yaitu  relative  advantage  (keuntungan  relatif), compatibility
(kesesuaian), complexity (kesulitan), divisibility (percobaan) dan communicability (ketampakan). Indikator
inovasi  produk  yang  digunakan  dalam penelitian  ini  merujuk  pada  pendapat  Hubeis (2012:78) sebagai berikut:
1. Penemuan atau penciptaan
2. Pengembangan
3. Duplikasi
4. Sintesis Teknologi Teknologi adalah proses yang meningkatkan  nilai  tambah  suatu  produk, proses tersebut menggunakan
atau menghasilkan  suatu  produk.  Produk  yang dihasilkan tidak terpisah dari produk lain yang telah  ada  karena  itu  menjadi  bagian  integral dari  suatu  sistem  (Miarso,  2007).  menurut Scroeder  dan  Sohal  dalam  Lina  dan  Lena (2018)  teknologi  pada  industri  manufaktur terbagi menjadi dua, yaitu
1. Hard Technology
Hard technology merupakan sebuah
teknologi yang wujudnya dapat dilihat dan disentuh  secara  fisik.  Teknologi  ini mencakup Advanced Manufacturing Technology dan Computer Based Technology.
2. Soft Technology
Menurut  Harison  dan  Samson dalam Lina dan Lena (2018) soft technology adalah sistem yang mengendalikan proses teknis  dan  proses  sumber  daya  manusia dalam  organisasi.  Teknologi  ini  berupa  : JIT  (Just  In  Time),  TQM  (Total  Quality Management),  MRP  (Material  Requirement
Planning), TPM (Total Productive Maintenance). Indikator pada penelitian ini menggunakan  pengukuran  menurut  Eddy (2014), yaitu.
1. Transparan pada pengguna,
2. Cepat dan mudah untuk digunakan,
3. Fleksibel.

## Kinerja Operasional
Flynn  dkk  (2010)  mengemukakan bahwa kinerja operasional sebagai peningkatan dalam respons organisasi terhadap lingkungan kompetitif  yang  berubah.  Menurut  Ketokivi (2019)  kinerja  operasional  biasanya  diukur dengan beberapa dimensi  yang terkait dengan operasi  internal  suatu  organisasi  dalam  hal kualitas produk,  kualitas  proses,  produktivitas dan  efisiensi.  Indikator  kinerja  operasional yang  digunakan  pada  penelitian  ini  adalah sebagai berikut:
1. Kualitas produk
2. Pengiriman atau delivery
3. Fleksibilitas
4. Efektivitas
5. Inovasi

## Hubungan  Inovasi  Proses  terhadap  Kinerja Operasional
Fahmila  (2018)  melakukan  penelitian yang  berjudul  pengaruh  strategi  inovasi terhadap  kinerja  operasional  perusahaan bertujuan  untuk  menguji  hubungan  antara inovasi  dan  kinerja  perusahaan.  Hasil  dari penelitian  ini  menunjukan  bahwa  inovasi proses  dan  inovasi  produk  berpengaruh signifikan terhadap kinerja perusahaan.
Selain  itu,  penelitian  yang  dilakukan oleh    Hajar  (2015)  yang  berjudul  The  Effect  of Business  Strategy  on  Innovation  and  Firm Performance  in  the  Small  Industrial  Sector memiliki  variabel  bisnis  strategi,  inovasi,  dan kinerja  perusahaan.  Hasil  penelitian  ini menunjukan bahwa inovasi proses dan inovasi produk  sebagai  indikator  inovasi  memiliki pengaruh  yang  signifikan  terhadap  kinerja perusahaan karena melalui inovasi, perusahaan dapat meningkatkan laba bersih dan penjualan. Selain  itu,  menurut  Kowo  (2018)  dalam penelitiannya  yang  berjudul  The  Impact  of Process  Innovation  on  Organisational  Performance menyebutkan  bahwa  inovasi  proses  memiliki pengaruh  yang  signifikan  terhadap  kinerja
organisasi  dan  terdapat  hubungan  yang signifikan  antara  modifikasi  layanan  dan volume penjualan.
Oleh  karena  itu,  inovasi  proses mempengaruhi kinerja operasional.
Berdasarkan  uraian  tersebut,  maka  hipotesis yang diajukan dalam penelitian ini adalah :
H1  :  Inovasi  proses  berpengaruh  terhadap kinerja operasional .

## Hubungan  Inovasi  Produk  terhadap  Kinerja Operasional
Penelitian  yang  dilakukan  Rita  (2010) mengenai Pengaruh Strategi Inovasi Terhadap Kinerja  Operasional  Perusahaan  Manufaktur yang  bertujuan  untuk  mengetahui  pengaruh dari inovasi produk, inovasi proses, implementasi inovasi, dan
orientasi kepemimpinan  terhadap  kinerja  operasional manufaktur  di  Sulawesi  menghasilkan  bahwa inovasi  produk,  inovasi  proses,  implementasi inovasi  memiliki  pengaruh  yang  signifikan terhadap kinerja operasional.
Selain itu, temuan dari  Na (2019) pada judul  penelitiannya  yaitu  Relations  between Innovation and Firm Performance of Manufacturing Firms  in  Southeast  Asian  Emerging  Markets: Empirical  Evidence  from  Indonesia,  Malaysia, and  Vietnam  memiliki  hasil  inovasi  produk berpengaruh  secara  langsung  terhadap  kinerja perusahaan  manufaktur.  Inovasi  produk  yang diterapkan  dilihat  dari  produk  baru  yang diciptakan  dan  pengembangan  terhadap produk yang telah ada. Produk baru atau yang ditingkatkan  berpengaruh  terhadap  kepuasan pelanggan
yang selanjutnya dapat meningkatkan penjualan sehingga mempengaruhi kinerja perusahaan. Oleh  karena  itu,  inovasi  produk mempengaruhi kinerja
operasional.
Berdasarkan  uraian  tersebut,  maka  hipotesis yang diajukan dalam penelitian ini adalah :
H2  :  Inovasi  produk  berpengaruh  terhadap kinerja operasional.
Hubungan Teknologi  terhadap Kinerja Operasional
Turkmen  (2015)  melakukan  penelitian yang berjudul Effect Of Manufacturing Strategy On Business  Performance  bertujuan  untuk  menguji hubungan antara competitive priorities, Advanced
Manufacturing Technologies,
dan strategic alignment  terhadap  business  performance.  Hasil dari penelitian ini menunjukan bahwa Advanced Manufactured  Performance  memiliki  pengaruh yang  signifikan  terhadap  kinerja  perusahaan. Penelitian ini juga didukung oleh Gillani (2020) bahwa penerapan teknologi digital manufaktur memiliki  pengaruh  yang  signifikan  terhadap kinerja  perusahaan  dalam  hal  fleksibilitas, desain, pengiriman, dan kinerja kualitas.
Selain  itu,  penelitian  yang  dilakukan oleh  Adhika  Romadhon  (2019)  yang  berjudul Pengaruh  teknologi  terhadap  kinerja  operasi perusahaan melalui inovasi proses dan inovasi produk menunjukan bahwa variabel teknologi memiliki  pengaruh  yang  signifikan  terhadap kinerja operasional.
Oleh karena itu, teknologi mempengaruhi kinerja operasional.
Berdasarkan  uraian  tersebut,  maka  hipotesis yang diajukan dalam penelitian ini adalah :
H3 : Teknologi berpengaruh terhadap kinerja operasional .

## METODE PENELITIAN Populasi dan Sampel
Populasi pada penelitian ini merupakan karyawan bagian produksi yang berjumlah 150 orang, sedangkan jenis sampel pada penelitian ini  adalah  non  probability  sampling  yang menggunakan  teknik  purposive  sampling  dan rumus  slovin  dengan  tingkat  kesalahan  yang ditolerir  sebesar  10%  sehingga  menghasilkan responden sebanyak 60 orang.

## Metode Pengumpulan Data
Metode  pengumpulan  data  pada penelitian  ini  menggunakan  pengamatan, kuesioner dan dokumentasi yang dilakukan di bagian  produksi  PT  Pagilaran  UP  Pagilaran, Batang, Jawa Tengah.

## Skala Pengukuran
Menurut  Sugiyono  (2018:  93)  Skala likert  digunakan  untuk  mengukur  sikap, pendapat,  dan  persepsi  seseorang  atau sekelompok orang tentang fenomena sosial.

## Tabel 3. Skala Pengukuran
Alternatif Jawaban Bobot Nilai SS (Sangat Setuju) 5
S (Setuju) 4 RR (Ragu- ragu) 3 TS (Tidak Setuju) 2 STS  (Sangat  Tidak Setuju) 1

## Sumber : Sugiyono (2018)
Metode Analisis 1. Uji Validitas dan Reliabilitas
a. Uji Validitas
Menurut  Ghazali  (2018)  uji  validitas digunakan  untuk  mengukur  sah  atau  valid tidaknya suatu kuesioner. Kuesioner dikatakan valid jika pertanyaan mampu mengungkapkan sesuatu  yang  diukur  oleh  kuesioner  tersebut. Kuesioner dikatakan valid apabila Jika r hitung lebih  besar  dari  r  tabel  pada  sig  0,05. Sebaliknya, apabila nilai signifikansinya diatas 0,05  maka  item  pertanyaan  dikatakan  tidak valid.
b. Uji Reliabilitas
Uji  reliabilitas  adalah  alat  yang digunakan  untuk  mengukur  suatu  kuesioner yang  merupakan  indikator  dari  variabel  atau konstruk  (Ghozali  (2018:45).  Suatu  kuesioner dikatakan  reliabel  jika  jawaban  seseorang terhadap  pernyataan  adalah  konsisten.  Suatu variabel  dikatakan  reliabel  jika  memberikan nilai Cronbach Alpha  >  0,60 (Ghozali, 2018).
2. Uji Asumsi Klasik
a. Normalitas
Uji  normalitas  adalah  pengujian  yang dilakukan  untuk  mengetahui  apakah  data berdistribusi normal atau tidak.  Model regresi dikatakan  baik  jika  memiliki  nilai  variabel pengganggu atau residual berdistribusi normal atau  mendekati  normal.  Ada  dua  cara  untuk mendeteksi  apakah  residual  berdistribusi normal atau tidak yaitu dengan analisis grafik dan  analisis  statistik  (Ghozali,  2018:161). Analisis grafik yang normal akan menghasilkan plot yang mengikuti garis diagonal, sedangkan analisis  statistik  normal  akan  menghasilkan nilai sig > 0,05.
b. Heteroskedastisitas
Uji  heteroskedastisitas  bertujuan  untuk menguji  apakah  dalam  model  regresi  terjadi ketidaksamaan  varian  dari  residual  satu pengamatan ke pengamatan yang lain. Model
regresi  yang  baik  adalah  model  regresi  yang homoskedastisitas  atau  yang  tidak  terjadi heteroskedastisitas.
Deteksi ada tidaknya heteroskedastisitas dapat  dilakukan  melalui  metode  grafik scatterplot  dan  metode  glejser.    Pada  grafik scatterplot,
jika ada pola tertentu (bergelombang, melebar
kemudian menyempit),  maka  mengindikasikan  telah terjadi  heteroskedastisitas  dan  jika  tidak  ada pola yang jelas, serta titik-titik menyebar diatas dan  dibawah  angka  0  pada  sumbu  Y,  maka tidak  terjadi  heteroskedastisitas  (Ghozali, 2018). Pada metode glejser, untuk mengetahui ada  tidaknya  heteroskedastisitas  dapat  dilihat dari nilai signifikansinya. Jika nilai sig > 0,05 maka tidak terjadi heteroskedastisitas.
c. Multikolinearitas
Pengujian  multikolinearitas  menurut Ghozali  (2018)  bertujuan  untuk  mengetahui apakah model regresi terdapat adanya korelasi antar variabel independen atau variabel bebas. Model regresi yang baik yaitu ditandai dengan tidak  adanya  korelasi  antara  variabel independen.  Multikolinearitas  dapat  dideteksi dengan  cara  melihat  nilai  dari  tolerance  dan lawannya  Variance  Inflation  Factor  (VIF). Tolerance  mengukur  variabilitas  variabel independen yang terpilih yang tidak dijelaskan oleh  variabel  lainnya.  Nilai  toleransi  yang rendah  =  nilai  VIF  yang  tinggi  (VIF  = 1/tolerance) Nilai cutoff yang digunakan adalah nilai  tolerance  <0,10  atau  VIF  >10  (Ghozali, 2001).

## 3. Analisis Regresi Linier Berganda
Menurut  Ghozali  (2018)  Analisis
Regresi  merupakan  koefisien  masing-masing variabel independen. Selain mengukur kekuatan  hubungan  antara  dua  variabel  atau lebih,  analisis  regresi  juga  menunjukkan hubungan  antara  variabel  independen  dengan variabel  dependen.  Bentuk  umum  persamaan regresi  pada  penelitian  ini  adalah  sebagai berikut:
Y = a + b 1 X 1 + b 2 X 2 + b 3 X 3 + b 4 X 4 + e a. Koefisien Determinasi
Koefisien  determinasi  (R 2 )  pada intinya  mengukur  seberapa  jauh  kemampuan
model  dalam  menerangkan  variasi  variabel dependen.  Nilai  koefisien  determinasi  adalah antara nol dan satu. Nilai yang mendekati satu berarti
variabel-variabel
independen memberikan  hampir  semua  informasi  yang dibutuhkan untuk memprediksi variasi variabel dependen (Ghozali, 2018 : 97).
b. Uji Statistik Parsial (Uji t)
Uji  statistik  t  disebut  juga  sebagai  uji signifikansi  individual  yaitu  menunjukan seberapa  jauh  pengaruh  variabel  independen terhadap  variabel  dependen  secara  parsial (Ghozali,  2018  :  97).  Apabila  hasil  pengujian menunjukkan:
1. Jika t hitung > t tabel pada α 5 % maka H 0 ditolak dan H a diterima
(berpengaruh)
2. Jika t hitung < t tabel pada α 5 % maka
H 0 diterima  dan  H a ditolak  (tidak berpengaruh).
c. Uji Statistik Simultan (Uji F) Uji statistik f digunakan untuk melihat apakah  variabel  independen  secara  bersama- sama (serentak) mempunyai pengaruh terhadap  variabel  dependen.  Uji  f  memiliki signifikan  0.05  (Ghozali,  2018  :  97).  Apabila hasil pengujian menunjukkan:
a. Jika  F  hitung  >  F  tabel  pada α 5  %
maka H 0 ditolak dan H a diterima
(berpengaruh).
b. Jika  F  hitung  <  F  tabel  pada α 5  % maka  Ho  diterima  dan  Ha  ditolak  (tidak berpengaruh).

## HASIL DAN PEMBAHASAN
Hasil Uji Validitas dan Reliabilitas
a. Uji Validitas
Berdasarkan  hasil  pengujian  validitas pada  penelitian  ini  menunjukkan  bahwa keseluruhan  pertanyaan  variabel  inovasi proses,  inovasi  produk,  teknologi,  dan  kinerja operasional  mempunyai  nilai  signifikansi kurang dari 0.05 dan r hitung yang lebih besar dari  r  tabel  untuk  df  58  (0,2542).  Jadi  dapat disimpulkan bahwa semua pertanyaan variabel inovasi proses dinyatakan valid .
b. Uji Reliabilitas
Berikut merupakan tabel hasil dari uji reliabilitas:
Tabel 4. Uji Reliabilitas Variabel Cronbach Alpha Nilai Alpha Keterangan Inovasi Proses (X1) 0,821 0,6 Reliable Inovasi Produk (X2) 0,709 0,6 Reliable Teknologi (X3) 0,659 0,6 Reliable Kinerja Operasional (Y) 0,69 0,6 Reliable
Sumber : Data primer yang diolah, 2021
Berdasarkan  hasil  uji  reliabilitas, diketahui  Cronbach  Alpha  masing-masing variabel  menunjukkan  angka  diatas  0,6. Dengan  demikian,  dapat  disimpulkan  setiap pertanyaan di setiap variabel layak digunakan.

## Hasil Uji Asumsi Klasik
a. Normalitas
Pada  penelitian  ini,  uji  normalitas dilakukan dengan dua cara, yaitu menggunakan  grafik  probability  plot  dan kolmogorov smirnov Berikut merupakan tabel hasil uji normalitas:
Tabel 5. Uji Normalitas
Sumber : Data primer yang diolah, 2021
Hasil  uji  normalitas  menunjukkan bahwa  nilai  Asymp.  Sig.  atau  P-value  sebesar 0,923 lebih besar dari nilai signifikansi 0,05.
Pada grafik
probability
plot
menghasilkan  grafik  plot  yang  membentuk garis  lurus  diagonal.  Dengan  demikian,  dapat disimpulkan bahwa model regresi berdistribusi normal.

## Gambar 1. Grafik Probability Plot
Sumber : Data primer yang diolah, 2021
b. Heteroskedastisitas Pada penelitian ini, uji
heteroskedastisitas dilakukan dengan uji glejser dan grafik scatterplot. Berikut merupakan tabel hasil dari uji heteroskedastisitas:

## Gambar 2. Uji Heteroskedastisitas
Sumber : Data primer yang diolah, 2021
Hasil
uji heteroskedastisitas menunjukkan  bahwa  data  tersebar  dan  tidak membentuk pola tertentu.

## Tabel 6. Uji Heteroskedastisitas
Variabel Signifikansi Inovasi Proses 0,534 Inovasi Produk 0,242 Teknologi 0,109 Sumber : Data primer yang diolah, 2021 Hasil uji heteroskedastisitas
menunjukkan nilai signifikansi variabel inovasi proses, inovasi produk, dan teknologi lebih dari 0,05. Berdasarkan gambar dari scatterplot dan hasil uji glejser dapat disimpulkan bahwa data tidak terdapat heteroskedastisitas.
60 Normal Parameters Mean Std. Deviation 115.568.183 Most Extreme Differences Absolute .071 Positive .071 Negative -.049 Kolmogorov-Smirnov Z .550 Asymp. Sig. (2-tailed) .923
Unstandardized Residual
N
c. Multikolinearitas Uji  multikolinearitas  dilakukan  dengan melihat  kolom  VIF  dan  Tolerance.  Berikut merupakan tabel hasil dari uji multikolinearitas: Tabel 7. Uji Multikolinearitas Varibel Statistik Kolinearitas Tolerance VIF Inovasi Proses 0,514 1,945 Inovasi Produk 0,637 1,57 Teknologi 0,633 1,58 Sumber : Data primer yang diolah, 2021 Hasil uji multikolinearitas menunjukkan bahwa tidak
terdapat multikolinearitas  karena  VIF  <  10  dan Tolerance > 0,1.

## Hasil Analisis Regresi Linier Berganda
Berikut  merupakan  tabel  hasil  dari analisis regresi linier berganda:
Tabel 8. Analisis Regresi Linier Berganda
Variabel Koefisien t-Stat Sig Konstanta 1,609 0,889 0,378 Inovasi Proses 0,364 4,435 Inovasi Produk 0,388 3,644 0,001 Teknologi 0,274 2,659 0,01 Sumber : Data Primer yang diolah, 2021
Berdasarkan  tabel  hasil  uji  regresi berganda didapatkan persamaan: Y = 1,609 + 0,364X 1 + 0,388X 2 + 0,274X 3 Konstanta  sebesar  1,609  berarti  apabila variabel  inovasi  proses  (X1),  inovasi  produk (X2),  dan  teknologi  (X3)  sama  dengan  nol, maka variabel kinerja operasional (Y) memiliki nilai sebesar 1,609 dan tidak signifikan (karena nilai sig 0,378 > 0,05)
Koefisien  regresi  variabel  inovasi proses (X1) bernilai sebesar 0,364 yang berarti apabila  variabel  inovasi  proses  mengalami kenaikan  satu  kesatuan,  maka  kinerja operasional  akan  mengalami  peningkatan sebesar 0,364, dengan asumsi variabel lainnya tetap. Koefisien bernilai positif berarti kenaikan inovasi  proses  (X1)  akan  mengakibatkan kenaikan pada kinerja operasional (Y).
Koefisien  regresi  variabel  inovasi produk (X2) bernilai sebesar 0,388 yang berarti apabila  variabel  inovasi  produk  (X2) mengalami  kenaikan  satu  kesatuan,  maka
kinerja operasional akan mengalami peningkatan  sebesar  0,388,  dengan  asumsi variabel lainnya tetap. Koefisien bernilai positif berarti  kenaikan  inovasi  produk  (X2)  akan mengakibatkan kenaikan pada kinerja operasional (Y).
Koefisien  regresi  variabel  teknologi (X3) bernilai sebesar 0,274 yang berarti apabila variabel  teknologi  (X3)  mengalami  kenaikan satu  kesatuan,  maka  kinerja  operasional  akan mengalami peningkatan sebesar 0,274, dengan asumsi  variabel  lainnya  tetap.  Koefisien bernilai positif berarti kenaikan teknologi (X3) akan  mengakibatkan  kenaikan  pada  kinerja operasional (Y)
d. Koefisien Determinasi
Berikut merupakan tabel hasil dari uji koefisien determinasi:
Tabel 9. Uji Koefisien Determinasi Model R R Square Adjust R Square 1 0,847 0,717 0,702
Sumber : Data Primer yang diolah, 2021
Berdasarkan  tabel  8  dapat  dilihat bahwa  nilai  koefisien  determinasi  R  square 0,717  yang  artinya  kontribusi  variabel  inovasi proses,  inovasi  produk,  dan  teknologi  dalam mempengaruhi  kinerja  operasional  sebesar 71,7%  sedangkan  sisanya  28,3%  dipengaruhi oleh variabel lain.
e. Uji t-Statistik (Uji t)
Berikut merupakan tabel hasil dari uji t- statistik.
Tabel 10. Uji t-Statistik Variabel Koefisien t-Stat Sig Konstanta 1,609 0,889 0,378 Inovasi Proses 0,364 4,435 Inovasi Produk 0,388 3,644 0,001 Teknologi 0,274 2,659 0,01 Sumber : Data Primer yang diolah, 2021
Dari  hasil  perhitungan  didapat  nilai  t hitung sebesar 4,435 sedangkan apabila dilihat dari derajat α = 5% dan derajat kebebasan (df) =  n-k  =  56,  di  mana  n  merupakan  jumlah sampel dan k merupakan jumlah variabel maka t  tabel  pada  penelitian  ini  adalah  sebesar 2,00324 yang artinya t hitung > t tabel (4,435 > 2,00324)  dan  nilai  signifikansi  0,001  <  0,05.
Dengan demikian H 01 ditolak dan H a1 diterima, maka variabel inovasi proses (X1) berpengaruh signifikan terhadap kinerja operasional (Y)
Dari  hasil  perhitungan  didapat  nilai  t hitung sebesar 3,644 sedangkan apabila dilihat dari derajat α = 5% dan derajat kebebasan (df) =  n-k  =  56  di  mana  n  merupakan  jumlah sampel dan k merupakan jumlah variabel maka t  tabel  pada  penelitian  ini  adalah  sebesar 2,00324 yang artinya t hitung > t tabel (3,644 > 2,00324)  dan  nilai  signifikansi  0,000  <  0,05. Dengan demikian H 02 ditolak dan H a2 diterima, maka variabel inovasi produk (X2)
berpengaruh  signifikan  terhadap  kinerja operasional (Y).
Dari  hasil  perhitungan  didapat  nilai  t hitung sebesar 2,659 sedangkan apabila dilihat dari derajat α = 5% dan derajat kebebasan (df) =  n-  k  =  56,  di  mana  n  merupakan  jumlah sampel dan k merupakan jumlah variabel maka t  tabel  pada  penelitian  ini  adalah  sebesar 2,00324 yang artinya t hitung > t tabel (2,659 > 2,00324)  dan  nilai  signifikansi  0,01  <  0,05. Dengan demikian H 03 ditolak dan H a3 diterima, maka  teknologi  (X3)  berpengaruh  signifikan terhadap kinerja operasional (Y)
f. Uji F
Berikut merupakan tabel hasil dari uji
F:
Tabel 11. Uji F Model Sum of Squares df Mean Square F Sig Regresi 199,533 3 66,511  47,266  0,000
Sumber : Data Primer yang diolah, 2021
Dari  hasil  perhitungan  didapat  nilai  f hitung sebesar 47,266 sedangkan apabila dilihat dari derajat α = 5% dan derajat kebebasan (df) = (k ; n-k) di mana n merupakan jumlah sampel dan k merupakan jumlah variabel, maka df (3 ; 57)  =  2,77  yang  artinya  f  hitung  >  f  tabel
(47,266  >  2,77)  dan  nilai  signifikansi  0,000  < 0,05.  Dengan  demikian  H 0 ditolak  dan  H a diterima,  maka  variabel  inovasi  proses  (X1), inovasi  produk  (X2),  dan  teknologi  (X3) berpengaruh  signifikan  terhadap  kinerja operasional (Y).

## SIMPULAN
Berdasarkan  penelitian  terhadap  60 responden,  sebagian  besar  responden  berjenis kelamin  laki-laki  dengan  persentase  sebesar
61,67%. Sebagian besar responden berusia 31- 40 tahun dengan persentase sebesar 28,34% dan lama bekerja 10 – 20 tahun dengan persentase 33,33%.
Berdasarkan  hasil  uji  t,  variabel independen  (inovasi  proses,  inovasi  produk, dan  teknologi)  secara  parsial  berpengaruh signifikan  dan  positif  terhadap  kinerja operasional  sebagai  variabel  dependen.  Hasil ini dibuktikan pada variabel inovasi proses (X1) terhadap kinerja operasional (Y) yang memiliki nilai  t  hitung  >  t  tabel  (4,435  >  2,00324)  dan nilai  signifikansi  <  0,05  (0,000<  0,05).  Pada variabel  inovasi  produk  (X2)  terhadap  kinerja operasional (Y) menghasilkan t hitung > t tabel (3,644 > 2,00324) dan nilai signifikansi <  0,05 (0,001<0,05).  Pada  variabel  teknologi  (X3) terhadap kinerja operasional (Y) menghasilkan t  hitung  >  t  tabel  (2,659  >  2,00324)  dan  nilai signifikansi < 0,05 (0,01 < 0,05).
Berdasarkan  hasil  uji  f,  variabel independen  (inovasi  proses,  inovasi  produk, dan teknologi)
secara
bersama-sama berpengaruh  signifikan  dan  positif  terhadap kinerja  operasional  sebagai  variabel  dependen dengan hasil f hitung > f tabel (47,266 > 2,77) dan nilai signifikansi < 0,05 (0,000 < 0,05)

## DAFTAR PUSTAKA
Al-Sa’di, A. F., Abdallah, A. B., & Dahiyat, S. E. (2017). The mediating role of product and  process  innovations  on  the relationship between knowledge management and operational performance in manufacturing
companies  in  Jordan. Business  Process
Management Journal.
Badan  Pusat  Statistik,  Statistik  Indonesia, Berbagai  edisi.  Diakses  dari  Situs https://www.bps.go.id.
Dhewanto,  W.  (2015).  Manajemen  Inovasi untuk usaha mikro, kecil dan menengah. Edisi  Pertama).  Bandung:  CV Alfabeta.
Ellitan,  L.  (2003).  Peran  sumber  daya  dalam meningkatkan pengaruh teknologi terhadap produkvitas. Jurnal Manajemen dan Kewirausahaan (Journal of Management  and  Entrepreneurship), 5(2), 156-170.
Ellitan, L. (2006). Strategi inovasi dan kinerja perusahaan  manufaktur  di  Indonesia: pendekatan  model  simultan  dan  model sekuensial. Jurnal Manajemen Maranatha, 6(1), 1-22. Fahmila,  S.  F.  (2018).  "PENGARUH STRATEGI  INOVASI  TERHADAP KINERJA

## OPERASIONAL
PERUSAHAAN." Flynn, B. B., Huo, B., & Zhao, X. (2010). The impact  of  supply  chain  integration  on performance:  A  contingency  and configuration approach. Journal of operations management, 28(1), 58-71.
Fogarty,  D.  W.,  Blackstone,  J.  H.,  & Hoffmann,  T.  R.  (1991).  Production  & Inventory Management.
Ghozali,  I.  (2006).Aplikasi  analisis  Multivariate Dengan  Program  SPSS.  Badan  Penerbit Universitas Diponegoro.
Ghozali,  I. (2018).  Aplikasi  analisis multivariate dengan  program  IBM  SPSS  25.  Badan Penerbit Universitas Diponegoro.
Hubeis,  M.,  Kartika,  L.,  &  Dhewi,  R.  M.
(2018).  Komunikasi  Profesional  Perangkat Pengembangan  Diri.  PT  Penerbit  IPB Press.
Ketokivi, M. (2019). Avoiding bias and fallacy in  survey  research:  A  behavioral multilevel approach. Journal of Operations Management, 65(4), 380-402.
Kotler,  P.,  &  Keller,  K.  L.  (2016).  Marketing Management (15th global ed.). England:
Pearson.
Kowo, S. A.,  Akinbola, A.  O., & Akinrinola,
O.  O.  (2018).  The  impact  of  process innovation on
organisational performance. Acta Universitatis Danubius.
Œconomica, 15(2).
Liao, S. H., Fei, W. C., & Chen, C. C. (2007). Knowledge sharing, absorptive capacity, and innovation capability: an empirical study  of  Taiwan's  knowledge-intensive Industries. Journal
of
information science, 33(3), 340-359.
Mangkunegara,  A.  P.,  &  Prabu,  A.  (2005). Evaluasi  Kinerja  SDM,  Bandung:
Penerbit PT. Refika Aditama.
Miarso,  H.  (2007).  Yusuf.  Menyemai  Benih Teknologi Pendidikan. Jakarta: Kencana.
Na,  K.,  &  Kang,  Y.  H.  (2019).  Relations between innovation and firm
performance  of  manufacturing  firms  in Southeast  Asian  emerging  markets: Empirical  evidence  from  Indonesia, Malaysia,  and  Vietnam. Journal  of Open Innovation:  Technology,  Market,  and Complexity, 5(4), 98.

## OECD (2005). The Measurement of Scientific and
Technology Activities Oslo Manual.
Guidelines  For  Collecting  and  Interpreting Innovation  Data  .  Paris:  OECD EUROSTAT.
Rita,  R.  (2010).  Pengaruh  strategi  inovasi terhadap kinerja operasional perusahaan manufaktur. Binus  Business  Review, 1(2), 474-487.
Romadhon, A. (2019). PENGARUH TEKNOLOGI  TERHADAP  KINERJA
OPERASI  PERUSAHAAN  MELALUI INOVASI  PROSES  DAN  INOVASI PRODUK (Doctoral dissertation,
Universitas Islam Indonesia).
Schroder,  R.,  &  Sohal,  A.  S.  (1999). Organisational characteristics associated with  AMT  adoption:  towards  a contingency  framework.  International Journal  of  Operations  &  Production Management.
Sugiyono, S. (2013). Metode Penelitian Kualitatif
. Bandung: Alfabeta.
TÜRKMEN,  M.  (2016).  EFFECT  OF MANUFACTURING STRATEGY ON  BUSINESS  PERFORMANCE.
Uluslararası İ ktisadi  ve İ dari İ ncelemeler Dergisi, (16), 45-60.
Zahra, S. A., & Das, S. R. (1993). Innovation strategy  and  financial  performance  in manufacturing companies: An empirical study. Production
and operations management, 2(1), 15-37.