## JURNAL MEDIA INFORMATIKA BUDIDARMA
ISSN 2614-5278 (media cetak), ISSN 2548-8368 (media online) Available Online at https://ejurnal.stmik-budidarma.ac.id/index.php/mib DOI 10.30865/mib.v6i1.3513

## Implementasi Algoritma Base64 Sebagai Tingkat Keamanan Data Pada Website Sistem Informasi Pencatat Barang
Tio Lovian, Iskandar Fitri *
Fakultas Teknologi Komunikasi dan Informatika, Sistem Informasi, Universitas Nasional, Jakarta, Indonesia Email: ¹tiols297@gmail.com, ² ,* iskandar.fitri@civitas.unas.ac.id Email Penulis Korespondensi: iskandar.fitri@civitas.unas.ac.id
Abstrak− Lambatnya suatu pekerjaan dapat dipengaruhi oleh banyak hal, sebagian besar disebabkan oleh banyaknya jumlah file  untuk  satu  aktivitas.  Pengenalan  sistem  pencatatan  barang  yang  terkomputerisasi  dimaksudkan  untuk  membantu pengguna  dalam  melakukan  pekerjaannya  dan  memudahkan  pengguna  dalam  mencari  informasi  data  barang  yang  masuk maupun keluar. Dari aplikasi yang dibuat memiliki fitur tambahan dari penelitian sebelumnya yaitu export data barang masuk dan  keluar  dalam  bentuk  grafik  3D  dan  terdapat  live  chat  yang  berfungsi  untuk  interaksi  antar  pengguna  aplikasi.  Untuk keamanan data pada id transaksi yang tersimpan di database menggunakan enkripsi base64, bertujuan untuk mengamankan data  dari  pihak  yang  tidak  bertanggung  jawab.  Proses  keamanan  data  yang  digunakan  yaitu  melakukan  enkripsi  pada  id transaksi  yang  tersimpan  di  database  dan  hasil  deskripsi  terdapat  pada  halaman  website.  Pada  proses  enkripsi  telah  di  uji menggunakan  300  data  dan  memiliki  ukuran  file  sebesar  1MiB  (Mebibyte)  dengan  menghasilkan  data  tersebut  aman  dan tidak bisa di crack (retas) oleh pihak lain. Dalam uji coba penyerangan terhadap data terenkripsi dalam aplikasi ini dilakukan dengan  20  metode penyerangan  terbukti  tidak  dapat  diretas, kecuali  jika  menggunakan  encyrption yang telah  dibuat  dalam aplikasi ini.
Kata Kunci: Base64; Data; Inventaris; Kemanan; Sistem Informasi.
Abstract− The slowness of a job can be affected by many things, mostly due to the large number of files for a single activity. The introduction of a computerized goods recording system is intended to assist users in carrying out their work and facilitate users  in  finding  information  on  incoming  and  outgoing  goods  data.  The  application  made  has  additional  features  from previous research, namely exporting incoming and outgoing goods data in the form of 3D graphics and there is a live chat that functions for interaction between application users. For data security on the transaction id stored in the database using base64 encryption, aims to secure data from irresponsible parties. The data security process used is to encrypt the transaction id stored in the database and the description results are found on thepage website. In the encryption process, it has been tested using  300  data  and  has  a  file  size  of 1MiB  (Mebibyte)  by  making  the  data  safe  and  cannot  be  cracked  by other parties.  In testing  the  attack  on  encrypted  data  in  this  application,  20  methods  of  attack  were  proven  to  be,  unless  using  the unhackableencryption created in this application.
Keywords : Base64; Data; Inventory; Security; Information Systems.

## 1. PENDAHULUAN
Data  merupakan  salah  satu  hal  yang  sangat  penting  bagi  sebuah  perusahaan.  Data  juga  diperlukan  perusahaan dalam  pembuatan  laporan  baik  harian  maupun  laporan  bulanan,  oleh  karenanya  pembuatan  laporan  dapat terhambat  dengan  adanya  data  yang  banyak  yang  tidak  dapat  diproses  secara  langsung  oleh  pengguna  yang menyebabkan  lambatnya  pembuatan  laporan  dan  pengarsipan  data  barang  dan  keperluan  kantor  lainnya.  Oleh karena itu diciptakan sistem informasi website yang dapat membuat sebuah pendataan menjadi cepat. Kemanan data  juga  harus  diperhatikan  karena  yang  bersifat  rahasia,  banyak  masalah  pada  keamanan  data  yang menyebabkan  kehilangan  data  atau  kerusakan  yang  disebabkan  oleh  pihak  yang  tidak  bertanggung  jawab. Perancangan  aplikasi  pencatat  barang  ini  tidak  terlepas  pada  penelitian  terdahulu,  seperti  dalam  penelitian “Pengembangan  Sistem  Penyimpanan  Data  Berbasis  MongoDB  dan  GridFS  Untuk  Menyimpan  Data  Yang Beragam  Dari  Node  Sensor”  penelitian  ini  bertujuan  untuk  berbagi  data heterogeny dari  sensor  yang berkembang besar yang akan tersimpan pada MongoDB dan GridFS yang mengasilkan respon waktu pada saat penyimpanan  dan  pengambilan  data[1].  Pada  penelitian  “Implementasi  Kriptografi  Dengan  Algoritma  Base64 Dan  Advance  Encryption  Standard  Untuk  Mengamankan  Data  Email  Berbasis  Web”  pada  sistem  bertujuan untuk  mengamankan  data  pada  email    dan  file  penting  lainnya  dengam  menggunakan  algoritma  kriptografi base64  dan  Advanced  Encryption  Standard-128,  dengan  aplikasi  ini  keamanan  dan  pengiriman  email  akan terjamin kemanannya karena email tersebut menghasilkan pesan yang sulit dimengerti oleh orang lain[2]. Pada penelitian  “Penyandian  Database  Menggunakan  Metode  Base64  Dan  Rot13”  pada  sistem  ini  bertujuan  untuk menjaga kemanan pada database dari pencurian, jika dicuri data tersebut akan sulit dimengerti karena database tersebut sulit dibaca  karena  sudah di enkripsi menggunakan algoritma  tersebut[3]. Pada penelitian “Penerapan Kombinasi  Algoritma  Base64  Dan  Rot47  Untuk  Enkripsi  Database  Pasien  Rumah  Sakit  Jiwa  Prof.  Dr. Muhammad Ildrem” sistem ini bertujuan untuk mengenkripsi data dimana data yang ada posisinya akan dirubah sesuai dengan jumlah rotasi yang ada, kemudian data kembali dienkripsi menggunakan algoritma Base64 yang merupakan  skema  pengkodean  data  biner  menjadi  rangkaian  kode  ASCII  sesuai  index  pada  Base64.  Dengan demikian  menggunakan  kedua  metode  perlindungan  tersebut  secara  bersama-sama  akan  meningkatkan keamanan untuk melindungi data[4].

## JURNAL MEDIA INFORMATIKA BUDIDARMA
ISSN 2614-5278 (media cetak), ISSN 2548-8368 (media online) Available Online at https://ejurnal.stmik-budidarma.ac.id/index.php/mib DOI 10.30865/mib.v6i1.3513
Berdasarkan  hasil  penelitian  sebelumnya,  pada  penelitian  ini  bertujuan  untuk  menghasilkan  aplikasi pencatat barang yang memiliki fitur export data ke file pdf , csv , dan excel dari penelitian sebelumnya oleh karena itu  aplikasi  pencatat  barang  menambahkan  fitur  export  data  grafik  3D  untuk  barang  masuk  dan  barang  keluar serta  fitur  live  chat  yang  berguna  untuk  interaksi   secara  realtime.  Implementasi  algoritma  base64  digunakan untuk menjaga data dari pihak luar, dimana teknik enkripsi ini yang cukup rumit dikarenakan apabila ada orang yang  ingin  melihat  teks  asli  harus  mengetahui keys dan  jenis  kombinasi  algoritma  yang  digunakan  untuk mengenkripsi data yang ada.

## 2. METODOLOGI PENELITIAN

## 2.1 Tahapan Penelitian
Gambar 1. Kerangka Metode Penelitian
Adapun tahapan pada Gambar 1 yaitu: a. Diawali dengan mengumpulkan data terkait system pencatat barang
b. Kemudian melakukan implementasi metode base64 untuk pengamanan data
c. Lalu setelah itu melakukan perancangan sistem untuk aplikasi SIPB
d. Tahap  terakhir  dilakukan  implementasi  dalam  aplikasi  SIPB  yang  dirancang,  dan  tahap  akhir  pengujian sistem.

## 2.2 Algoritma Base64
Base64 yaitu suatu metode yang berguna untuk melakukan pengkodean terhadap suatu data biner menjadi teks, data  biner  disamarkan menjadi  format  7-bit  karakter.  Dengan  adanya  analisa  ini  kami  bisa  mengetahui  tingkat keamanan dari data dengan menggunakan algoritma Base64.

## 3. HASIL DAN PEMBAHASAN

## 3.1 Rancangan Class Diagram
Berikut merupakan rancangan dari class diagram dalam sistem SIPB yang terlihat pada gambar 1.

## JURNAL MEDIA INFORMATIKA BUDIDARMA
ISSN 2614-5278 (media cetak), ISSN 2548-8368 (media online) Available Online at https://ejurnal.stmik-budidarma.ac.id/index.php/mib DOI 10.30865/mib.v6i1.3513
Gambar 2. Class Diagram Sistem SIPB

## 3.2 Penerapan algoritma Dalam Pengujian Enkripsi dan Deskripsi
Penerapan keamanan data transaksi dengan algoritma Base64 terdapat pada kode transaksi.
Proses 1: Kode data transaksi barang masuk: TBM21112500005 Kode  transaksi  barang  masuk  TBM21112500005  diganti  menjadi  VC1CTS0yMTExMjUwMDAwNQ==  Pada ASCII,  kode  TBM21112500005  disimpan  sebagai  L  6×]vçM4Ó.  Pada  bilangan  menjadi  01001100  00010011 00110110 11010111 01011101 01110110 11100111 01001101 00110100 11010011. Kemudian akan dihasilkan masing-masing  terdiri  dari  10  bit.  Kemudian  section  tersebut  di  convert  ke  nilai  base64  seperti  pada  solusi  di bawah ini.

## Proses 2:
Encoding untuk kode transaksi barang masuk: Huruf : TBM21112500005
ASCII  : L 6×]vçM4Ó Bit : 01001100 00010011 00110110 11010111 01011101 01110110 11100111 01001101 00110100 11010011 Index : 54 42 4d 32 31 31 31 32 35 30 30 30 30 35 Base64  :
VC1CTS0yMTExMjUwMDAwNQ==
Proses 3:
Encoding untuk kode transaksi barang keluar: Huruf : TBK21112500004
ASCII  : L ¶×]vçM4Ó Bit : 01001100 00010011 00110110 11010111 01011101 01110110 11100111 01001101 00110100 11010011 Index : 54 42 4b 32 31 31 31 32 35 30 30 30 30 34 Base64  :
VC1CSy0yMTExMjUwMDAwNA=
Hasil proses: Proses akhir dilakukan dengan menambahkan character “=” pada encoding base64. Sehingga hasil encoding dari code diatas adalah sebagai berikut:
Kode transaksi barang masuk : VC1CTS0yMTExMjUwMDAwNQ== Kode transaksi barang keluar : VC1CSy0yMTExMjUwMDAwNA=
Dari penerapan algoritma dapat terlihat pada record yang terenkripsi yang terlihat pada gambar di bawai ini.
Enkripsi pada table barang masuk

## JURNAL MEDIA INFORMATIKA BUDIDARMA
ISSN 2614-5278 (media cetak), ISSN 2548-8368 (media online) Available Online at https://ejurnal.stmik-budidarma.ac.id/index.php/mib DOI 10.30865/mib.v6i1.3513
Deskripsi pada table barang masuk
Gambar 4. Deskripsi Barang Masuk
Enkripsi pada database barang keluar
Gambar 5. Hasil enkripsi Barang Masuk
Deskripsi pada table barang keluar
Gambar 6. Deskripsi barang masuk
Pada  Gambar  5  dan  6  menunjukan  proses  enkripsi  data  pada  id  transaksi  yang  menggunakan  metode Base64 dan pada halaman website tersebut adalah hasil deskripsi yang menggunakan metode Base64 juga.

## 3.3 Implementasi Program
Pada tahap ini  penulis melakukan implemetasi dari aplikasi yang sudah dibuat, setelah pada tahap sebelumnya sudah melakukan analisis dan perencanan sistem. Aplikasi ini dibangun melalui PHP, Codeigniter, dan MySQL untuk penyimpatan data, selain itu juga menggunakan Sublime Text 3 untuk melakukan pengkodean program.

## JURNAL MEDIA INFORMATIKA BUDIDARMA
ISSN 2614-5278 (media cetak), ISSN 2548-8368 (media online) Available Online at https://ejurnal.stmik-budidarma.ac.id/index.php/mib DOI 10.30865/mib.v6i1.3513
Submitted: 17/12/2021 ; Accepted: 24/01/2022 ; Published: 25/01/2022
Pada  Gambar  7  menunjukan  halaman  Dashboard.  Pada  halaman  ini  pengguna  bisa  melihat  data-data barang  yang  sudah  masuk  atau  keluar.  Pengguna  juga  dapat  melihat  grafik  sesuai  barang  masuk  dan  keluar sesuai data tahun yang ditentukan dan juga terdapat Riwayat data yang berhasil di input.
Gambar 8 . Input data barang masuk
Gambar 9 . Input data barang keluar
Pada  Gambar  8  dan  9  pengguna  dapat  memasukan  data  barang  masuk  atau  barang  keluar  sesuai kebutuhan dan form ini pengguna dapat input data sesuai waktu yang ditentukan.
Gambar 10. Hasil Export Data Grafik
Pada Gambar 10 menunjukan hasil laporan berdasarkan barang masuk dan keluar, pada fitur ini pengguna dapat  memilih  waktu  sesuai kebutuhan.  Pada  grafik  tersebut  akan menampilkan presentase  sesuai  barang  yang sudah diinput pengguna.

## JURNAL MEDIA INFORMATIKA BUDIDARMA
ISSN 2614-5278 (media cetak), ISSN 2548-8368 (media online) Available Online at https://ejurnal.stmik-budidarma.ac.id/index.php/mib DOI 10.30865/mib.v6i1.3513
Gambar 11. Chat Live
Pada Gambar 11 fitur tersebut menyimpan data menggunakan mysql dan digunakan untuk para pengguna berinteraksi secara realtime untuk kebutuhan masing-masing
Gambar 12. Halaman Hasil Cetak Laporan
Pada  Gambar  12  fitur  ini  dapat  mencetak  sesuai  hasil  data  yang  sudah  dimasukan,  fitur  ini  juga  dapat menentukan waktu sesuai yang dibutuhkan.

## 3.4 Pengujian Database
Pengujian  database  yaitu  suatu  kegiatan  yang  dilakukan  untuk  menampilkan  kinerja  dari  proses/query  suatu database. Berikut adalah standar pengujian pada Sistem Informasi Pencatat Barang:
Gambar 13. Grafik Pengetasan Input Data
Pada Gambar  13 pengetesan stabilitas dilakukan dengan membuat  input data pada sistem. Pengujian ini menggunakan beberapa steps , yaitu step 1 melakukan 50 input data dengan ukuran sebesar 132.0 kib(Kibibyte), step 2 melakukan 100 input data dengan ukuran sebesar 80.0 kib(Kibibyte), step 3 melakukan 150 input dengan ukuran sebesar 240.0 kib(Kibibyte), step 4 melakukan 200 input data, step 5 melakukan 320 input data, dan step 6 melakukan 300 input data dengan ukuran sebesar 688.0 kib(Kibibyte). Pada pengujian ini menghabiskan waktu 30 menit dan ukuran pada penginputan sebesar 1MiB (Mebibyte) jika di konversi pada MB (Megabyte) sebesar 1.04858.

## JURNAL MEDIA INFORMATIKA BUDIDARMA
ISSN 2614-5278 (media cetak), ISSN 2548-8368 (media online) Available Online at https://ejurnal.stmik-budidarma.ac.id/index.php/mib DOI 10.30865/mib.v6i1.3513
Submitted: 17/12/2021 ; Accepted: 24/01/2022 ; Published: 25/01/2022
Pada  Gambar  14  pengetesan  response  time  dilakukan  dengan  menampilkan  data  pada  system  aplikasi. Pengujian ini menggunakan beberapa  steps, yaitu  step 1 melakukan  50 input data, step 2 melakukan 100 input data, step 3 melakukan 150 input data, step 4 melakukan 200 input data, scenario 5 melakukan 250 input data, dan  scenario  6  melakukan  800  input  data.  Data  yang  digunakan  dari  data  yang  berasal  dari database ( http://localhost/phpmyadmin /) sebesar 1MiB (Mebibyte).
Gambar 15. Hasil Keterangan Pada Database
Pada Gambar 15 pada saat penginputan data yang ke 250 dst terjadi warning dikarenakan sudah melebihi batas ketentuan yaitu 1000 fields, maka jika dilakukan input data 250 dst akan terjadi seperti Gambar 11 dan data tersebut akan diabaikan berdasarkan prosedur sistem yang berjalan.
Pada saat running di cmd memakai konfigurasi sebagai berikut: Table barang barang keluar Query : mysqldump -u root -p inventory barang_keluar barang_masuk > tablemk.sql Menghasilkan:
Gambar 16. Halaman hasil dump table barang keluar
Table barang masuk Query: mysqldump -u root -p inventory barang_masuk > masuk.sql Menghasilkan:
Gambar 17. Halaman hasil dump table barang masuk
Table inventory Query : mysqldump -u root -p inventory > database.sql Menghasilkan:
Gambar 18. Halaman hasil dump table inventory
Pada Gambar 16, 17, dan 18. keterangan tersebut menunjukan bahwa file database berhasil di download dan  menggunakan  waktu  sekitar  40  detik  untuk  table  barang  masuk,  55  detik  untuk  table  barang  keluar,  dan untuk database inventory 60 detik. Waktu dihitung dari mulai membuka cmd sampai dump selesai.
Pada pengujian ini kami menggunakan sebanyak 300 data dan dengan 30 metode crack sebagai berikut. Metode  LMi,  NTLMi,  md2i,  md4i,  md5i,  md5(md5_hex)i,  md5-halfi,  sha1i,  sha224i,  sha256i,  sha384i, sha512i,,ripeMD160i, whirlpooli, MySQLi 4.1+ (sha1(sha1_bin))i, Qubesi V3.1i Backupii Defaultsi. Pengujian pada website online https://crackstation.net/ Hasil pengujian:
Pada Gambar 19 menunjukan gagal di deskripsi karena hash tidak sesuai format metode yang dipakai.

## JURNAL MEDIA INFORMATIKA BUDIDARMA
ISSN 2614-5278 (media cetak), ISSN 2548-8368 (media online) Available Online at https://ejurnal.stmik-budidarma.ac.id/index.php/mib DOI 10.30865/mib.v6i1.3513
a) Metode Url Pengujian pada website online https://www.urldecoder.org/
Gambar 20. Pengujian Crack Data
Pada Gambar 20 menunjukan gagal di deskripsi karena hash tidak sesuai format metode yang dipakai.
b) Metode Base64
Pengujian pada website online https://www.base64decode.org/
Gambar 21. Pengujian Crack Data
Pada Gambar 21 menunjukan 300 data berhasil di crack karena metode yang digunakan sama pada saat di enkripsi, yaitu memakai base64, jika ingin di crack maka menggunakan metode base64 juga.
Tabel 1. Hasil Tabulasi Crack Data Input Data Metode Hasil 300 data LMi,  NTLMi,  md2i,  md4i, md5i,  md5(md5_hex)i,  md5- halfi, dan sha1i . Invalid 300 data sha224i,  sha256i,  sha384i, sha512i,,ripeMD160i, whirlpooli, MySQLi 4.1+ (sha1(sha1_bin))i,  dan  Qubesi V3.1i Backupii Defaultsi. Invalid 300 data Base64 Valid

## JURNAL MEDIA INFORMATIKA BUDIDARMA
ISSN 2614-5278 (media cetak), ISSN 2548-8368 (media online) Available Online at https://ejurnal.stmik-budidarma.ac.id/index.php/mib DOI 10.30865/mib.v6i1.3513
Pada Table 1 menunjukan hasil tabulasi crack data yang menghasilkan valid dan invalid , data valid ialah data yang berhasil dicrack dan menghasilkan deskripsi pada halaman website dan invalid yaitu data yang gagal pada saat dicrack dikarenakan metode yang digunakan tidak sesuai pada saat melakukan pengkodean.

## 4. KESIMPULAN
Dari hasil penelitian, telah dihasilkan aplikasi pencatat barang yang terbukti berjalan dengan kinerja yang baik sesuai standar. Pada aplikasi ini sudah menghasilkan data pada id transaksi dengan keamanan yang cukup tinggi, yakni melalui proses enkripsi menggunakan 300 data serta memiliki ukuran data sebesar 1.04858 mb. Kemudian dalam  proses  pengamanan  data,  kami  melakukan  pengujian  penyerangan  sebanyak  20  metode  algoritma, menggunakan  algoritma  base64  yang  menghasilkan  data  tersebut  tidak  bisa  di  deskripsi  atau  retas  oleh  pihak luar.  Selain  itu  aplikasi  ini  juga  dilengkapi  fitur  export  data  grafik  3D,  sehingga  pengguna  dapat  melihat persentase  dari  data  barang yang  masuk dan keluar.  Sehingga  dengan  adanya  aplikasi  ini  proses  pendataannya lebih cepat dan efisien serta dapat meminimalisir masalah input data yang double.

## REFERENCES
[1] G. Arganata, E. S. Pramukantoro, dan W. Yahya, “Pengembangan Sistem Penyimpanan Data Berbasis MongoDB dan GridFS Untuk Menyimpan Data Yang Beragam Dari Node Sensor,” J. Pengemb. Teknol. Inf. dan Ilmu Komput. , vol. 2, no. 7, hal. 2549–2557, 2018, [Daring]. Tersedia pada: http://j-ptiik.ub.ac.id.
[2] D.  B.  Nurcahyo  dan  S.  Amini,  “Implementasi  Kriptografi  Dengan  Algoritma  Base64  Dan  Advance  Encryption Standard  Untuk  Mengamankan  Data  Email  Berbasis  Web,” Skanika ,  vol.  1,  no.  3,  2018,  [Daring].  Tersedia  pada: http://jom.fti.budiluhur.ac.id/index.php/SKANIKA/article/view/2545.
[3] A. S. Manullang, R. Puspasari, dan ..., “Penyandian Database Menggunakan Metode Base64 Dan Rot13,” … Fak. Tek. dan
… , hal. 283–292, 2020, [Daring]. Tersedia pada: http://e-journal.potensi-
utama.ac.id/ojs/index.php/FTIK/article/view/865.
[4] R. Aulia, A. Zakir, dan D. A. Purwanto, “Penerapan Kombinasi Algoritma Base64 Dan Rot47 Untuk Enkripsi Database Pasien Rumah Sakit Jiwa Prof. Dr. Muhammad Ildrem,” InfoTekJar (Jurnal Nas. Inform. dan Teknol. Jaringan) , vol. 2, no. 2, hal. 146–151, 2018, doi: 10.30743/infotekjar.v2i2.300.
[5] E. Gunadhi dan A. P. Nugraha, “Penerapan Kriptografi  Base64 Untuk Keamanan URL (Uniform Resource Locator) Website Dari Serangan SQL Injection,” J. Algoritm. , vol. 13, no. 2, hal. 391–398, 2017, doi: 10.33364/algoritma/v.13- 2.391.
[6] A. T. Kefale dan H. H. Shebo, “Availability of essential medicines and pharmaceutical inventory management practice at health centers of Adama town, Ethiopia,” BMC  Health  Serv.  Res. ,  vol. 19, no. 1,  Apr  2019,  doi:  10.1186/s12913- 019-4087-0.
[7] M.  Badrul,  “PENERAPAN  METODE  WATERFALL  UNTUK  PERANCANGAN  SISTEM  INFORMASI INVENTORY PADA TOKO KERAMIK BINTANG TERANG,” vol. 8, no. 2, 2021.
[8] R. Marliani, S. Al, M. ’ Soem, dan K. Santoso, “PERANCANGAN SISTEM INFORMASI PERSEDIAAN BARANG DI KOPERASI BRIMOB POLDA JABAR JATINANGOR.”
[9] D. Apriantsani Budiman, D. Maulana Nugraha, dan S. Mardira Indonesia, “APLIKASI RAPORT ONLINE BERBASIS WEB MENGGUNAKAN FRAMEWORK CODEIGNITER (Studi Kasus di SMK ANGKASA 1 MARGAHAYU),” J. Comput. Bisnis , vol. 13, no. 2, hal. 112–121, 2019.
[10]  S.  Monalisa et  al. ,  “Rancang  Bangun  Sistem  Informasi  Inventory  Obat  Pada  Rumah  Sakit  Jiwa  Tampan  Berbasis Web,” 2018.
[11]  D. Mahdiana, “LIGA INDONESIA,” 2011.
[12]  R. Arianto, A. Kholiq, A. Anam, B. Devi, dan A. Rachman, “PENGEMBANGAN APLIKASI SISTEM INFORMASI INVENTORY  PADA  CV  WIJAYA  LAS  KEDIRI MENGGUNAKAN  MODEL  WATERFALL,” vol.  20,  no. 2,  hal. 73–83, 2021, [Daring]. Tersedia pada: https://ojs.trigunadharma.ac.id/.
[13]  S.  Susanto,  “Implementasi  Keamanan  Data  Menggunakan  Algoritma  Rivest  Code  4  (RC4)  Pada  Sistem  Informasi Inventory Stock Barang Pada Distributor PT.Wings Food,” Lontar Komput.  J. Ilm. Teknol. Inf. , hal. 77, Agu 2017, doi: 10.24843/lkjiti.2017.v08.i02.p02.
[14]  M. Rumetna, E. E. Renny, dan T. N. Lina, “Designing an Information System for Inventory Forecasting,” Int. J. Adv. Data Inf. Syst. , vol. 1, no. 2, Mei 2020, doi: 10.25008/ijadis.v1i2.187.
[15]  D.  Supriyanti,  C.  Kesumawati,  dan  S.  Maryam,  “Design  Information  System  Stock  Inventory  To  Manage  Data  Of Goods  (Case  Study:  PT  Monier),” Aptisi  Trans.  Manag. ,  vol.  4,  no.  1,  hal.  22–31,  2020,  [Daring].  Tersedia  pada: http://ijc.ilearning.co/index.php/ATM/article/view/1081.
[16]  R. Irawan, “Sekolah Tinggi Manajemen Informatika dan Komputer (STMIK) Palangka Raya.”
[17]  D. dan Diajukan untuk Memenuhi Persyaratan Ujian Akhir Memperoleh Gelar Sarjana Komputer pada Fakultas Sains dan Teknologi, “PERANCANGAN SISTEM INVENTORY PADA PT. PALOH SINGKWANG STABAT BERBASIS WEB PHP DENGAN METODE EXTREME PROGRAMMING.”