Jurnal Teknik Informatika (JUTIF) DOI: https://doi.org/10.20884/1.jutif.2022.3.5.328 Vol. 3, No. 5, Oktober 2022, hlm. 1239-1243 p-ISSN: 2723-3863 e-ISSN: 2723-3871

## PREDICTION OF THE ENGLISH PREMIER LEAGUE CHAMPION TEAM FOR THE 2021/2022 SEASON USING THE NAÏVE BAYES METHOD
Alesandro Sulthan Yudistira 1 , Adi Nugroho 2
1,2 Program Studi Teknik Informatika, Universitas Kristen Satya Wacana, Salatiga, Indonesia Email: 1 672018245@student.uksw.edu , 2 adi.nugroho@uksw.edu
(Naskah masuk: 16 Mei 2022, Revisi : 25 Mei 2022, diterbitkan: 24 Oktober 2022)

## Abstract
The English Premier League is the top division league in England, the most popular football league for football fans. The competition date for the 2021/2022 season was announced on March 25, 2021 and the schedule was released on June 16, 2021. Manchester City won last season (2020/2021). The purpose of this study is to find out the results of Naive Bayes' accuracy in determining which team deserves to win in the English Premier League 2021/2022 season and which team does not deserve to win in the final standings. The method used for prediction is Naïve Bayes, which is to predict an opportunity in the future based on events in the past which is then called the Bayes  theorem.  Combined  with  Naïve's  theorem,  it  can  be  said  that  a  condition  between  attributes  can  be independent.  Naïve  Bayes  is  an  arrangement  of  a  system  that  calculates  a  collection  of  opportunities  that  are summed at a frequency and a combination of values from the existing data set. Based on the research conducted, it was generated from predictions to determine the winning team quickly and accurately and from the test results it was necessary to process training data and test data with the Naïve Bayes method, it was obtained an accuracy of 32.7% for the chances of Manchester City winning and Liverpool with 42.06% accuracy to be able to win the English Premier League season 2021/2022..
Keywords : English Premier, League Champion, Naïve Bayes, Season, Team Prediction.

## PREDIKSI TIM JUARA LIGA PREMIER INGGRIS MUSIM 2021/2022 MENGGUNAKAN METODE NAÏVE BAYES

## Abstrak
Liga  Premier  Inggris  adalah  liga  divisi  teratas  di  Inggris,  liga  sepakbola  paling  digemari  para  fans  sepakbola. Tanggal  kompetisi  musim  2021/2022  diberitakan  pada  25  Maret  2021  dan  jadwal  dirilis  pada  16  Juni  2021. Manchester City menjadi juara di musim lalu (2020/2021). Tujuan penelitian ini adalah untuk mengetahui hasil dari akurasi Naive Bayes dalam menentukan tim mana yang layak juara di Liga Premier Inggris musim 2021/2022 dan tim mana yang tidak layak juara pada klasemen akhir. Metode yang digunakan untuk prediksi adalah Naïve Bayes yaitu untuk memprediksi suatu peluang di masa yang datang berdasarkan kejadian di masa lalu kemudian disebut dengan panggilan Teorema Bayes. Teorema tersebut digabungkan dengan Naïve, bisa dikatakan sebuah kondisi antara atribut bisa bebas. Naïve  Bayes adalah susunan suatu sistem yang menhitung kumpulan peluang dijumlahkan pada suatu frekuensi serta gabungan nilai dari data set yang ada. Berdasarkan pada penelitian yang dilakukan, dihasilkan dari prediksi untuk menentukan tim yang juara dengan cepat dan tepat dan dari hasil uji itu diperlukan proses mengolah data pelatihan dan data tes dengan metode Naïve Bayes didapatkan akurasi  32,7% untuk peluang Manchester City bisa juara dan Liverpool dengan akurasi 42,06% untuk bisa juara Liga Premier Inggris musim 2021/2022.
Kata kunci : Juara Liga, Premier Inggris, Musim, Naïve Bayes, Prediksi Tim.

## 1. PENDAHULUAN
Pada  umumnya  manusia  mampu  memprediksi atau  memperkirakan  suatu  kejadian  yang  belum terjadi  hanya  dengan  seringnya  melihat  pola  dari suatu kejadian secara berulang. Prediksi adalah suatu proses yang bisa terjadi di masa yang  datang melalui suatu informasi atau data dari masa yang berlalu dan
sekarang  yang  sudah  ada,  agar  kesalahan  dapat dikecilkan.  Contohnya  adalah  pada  jurnal  yang membahas  menentukan starting  eleven pada sepakbola  menggunakan  metode naive  bayes berisi sistem  yang  menerima  input  berupa  nilai  atribut kemampuan dan kondisi pemain yang  diproses untuk menghasilkan  output  berupa  rekomendasi  untuk
dijadikan starting eleven. Dalam proses menentukan pemain,  nilai  atribut  kemampuan  pemain  dilakukan proses  profile  matching  untuk  menentukan  posisi ideal  bagi  pemain,  dari  tiap  kelompok  posisi dilakukan  proses  identifikasi  menggunakan Naive Bayes untuk  menentukan  pemain  yang  cocok  untuk dijadikan starting  eleven .  Pengujian  rekomendasi posisi  dilakukan  dengan  hasil  akurasi  sebesar  65%, sedangkan  pengujian  pemilihan starting  eleven dilakukan  menggunakan game football  manager dengan  melakukan  pertandingan  dengan  pemilihan pemain  secara default dan  pemilihan  pemain  hasil rekomendasi  masing-masing  sebanyak  sepuluh  kali melawan  tim  dengan  komposisi  pemain  yang  sama, hasil  dari  pertandingan  tersebut  dihitung  selisih  (%) dari  rata-rata  rating  pemain.  Hasil  yang  diberikan setelah  digunakan  perekomendasian  pemilihan pemain  kenaikan  rata-rata  rating  tim  hanya  naik sebesar  0.98%.    Kemampuan  ini  jika  diterapkan  ke dalam  suatu  sistem  yang  berupa software maupun hardware ,contohnya mengklasifikasikan objek atau barang  dalam  proses  industri,  pencarian  data  dalam web,  dan  lain-lain. Data  mining sebagai  proses mer ringkasan  pola  tidak  diketahui  dan  dapat  ditambang dengan ukurannya yang besar. Ada beberapa macam pengklasifikasi  dalam  data  mining  yaitu  pohon keputusan  ( decision  tree ), Naive  Bayes , Support Vector Machine (SVM), dan lainnya [1].
Prediksi adalah suatu proses yang bisa terjadi di masa yang  datang melalui suatu informasi atau data dari masa yang berlalu dan sekarang yang sudah ada, agar kesalahan dapat dikecilkan. Prediksi tidak harus memberikan jawaban yang benar tapi berusaha untuk menemukan jawaban  yang  bisa terjadi [2].
Juara merupakan individu maupun perkumpulan  yang  telah  memenangkan  suatu kompetisi liga, olimpiade, atau kontes dalam bidang lain, misal bidang seni, olahraga, bela diri, dan lain- lain.  Individu  atau  tim  juga  dapat  menjadi  juara  di divisi yang berbeda. [3].
Liga  Premier  Inggris  musim  ini  adalah  musim ketiga puluh dari Liga teratas Inggris, liga sepakbola professional divisi  paling  atas  di  Inggris  sejak dibentuk  1992.  Musim  2021/2022  adalah  musim ketiga  penggunaan  sistem  yang  bisa  merekam kejadian di lapangan untuk asisten wasit video ( Video Assistant  Referee ).  Kompetisi  awal  musim  ini diberitakan 25 Maret 2021 dan jadwal diberitakan 16 Juni 2021. Manchester City adalah juara musim lalu, yaitu  musim  2020/2021.  Sebanyak  20  klub    saling bertanding  musim  ini,  jumlahnya  yaitu  ada  17  klub klasemen  paling  atas  musim  2020/2021  dan  3  klub promosi divisi kedua liga inggris musim 2020/2021. Algoritma Naive  Bayes merupakan  salah  satu algoritma  dalam  teknik  klasifikasi. Naive  Bayes adalah  klasifikasi  menggunakan  probabilitas  dan metode  statistik  yang  diusulkan  Ini  dikenal  sebagai Teorema Bayes karena oleh ilmuwan Inggris Thomas Bayes,  yang  memprediksi  peluang  masa  depan berdasarkan pengalaman masa lalu. Teorema tersebut
digabungkan  dengan Naive ,  yang  mengasumsikan bahwa  kondisi  antara  atribut  adalah  independen. Klasifikasi Naive  Bayes mengasumsikan  bahwa  ada tidaknya  fitur  tertentu  dalam  satu  kelas  tidak  ada hubungannya dengan fitur kelas lain.[4].
Naïve  Bayes merupakan  sebuah  metode  yang membutuhkan  sejumlah  kecil  data  latih  untuk menentukan suatu estimasi parameter yang dibutuhkan  oleh  proses  klasifikasi. Naive  Bayes sering  tampil  jauh  lebih  baik  dari  yang  diharapkan dalam situasi  kehidupan nyata yang paling komplek [5].
Teorema  Bayes adalah  fakta  dari  seorang mengkonfirmasi kemungkinan dari hipotesis hanyalah  tingkat  kemunculan  dari  fakta  tersebut dapat  bisa  terjadi  dengan  asumsi  dari  hipotesis dibandingkan tanpa asumsi [6].
Teorema  Bayes bisa  dikatakan  dalam  statisika untuk menghitung suatu peluang dalam hipotesa [7].

## 2. METODE PENELITIAN
2.1. Naïve Bayes
Metode  yang  digunakan  adalah Naïve  Bayes. Naive  Bayes adalah  susunan  sistem  sederhana  yang menghitung  kumpulan  probabilitas  dijumlahkan frekuensi dan gabungan nilai dari data set yang telah ada, sedangkan, Teorema Bayes merupakan kumpulan  atribut  independen  atau  hubungan  non- mutual  yang  dikasih  oleh  nilai  pada  variabel  kelas. Dengan metode ini bisa digunakan untuk memprediksi peluang-peluang dari data set menggunakan aplikasi rapid miner [8].

## 2.2. Data Mining
Data Mining adalah suatu proses hubungan dari kumpulan  data  tersimpan  dalam  penyimpanan dengan teknik statistik dan matematika [9].

## 2.3. Rumus
Di  bawah  ini  adalah  rumus  dari  metode Naïve Bayes :
𝑃(ℎ | 𝐷)   = 𝑃(𝐷 | ℎ)𝑃(ℎ) 𝑃(𝐷) (1) dimana :
- D adalah kumpulan data pelatihan.
- h adalah asumsi.
- P(h  |  D)  yaitu  probabilitas  posterior,  Contoh  : kondisi  probabilitas  hipotesis  h  setelah  data pelatihan (bukti) ada.
- P(h)  yaitu  probabilitas  awal  dari  hipotesis  h. Kuantitas  non-klasik  ini  biasanya  ditemukan lalu memeriksa data masa lalu (data pelatihan).
- P(D) adalah probabilitas sebelumnya dari data pelatihan  D.  Kuantitas  ini  biasanya  berupa nilai yang konstan, P ( D ) = P ( D | h ) P ( h ) + P ( D
Alesandro Sulthan Yudistira, dkk, Prediction Of The English Premier League Champion … 1241
|  h ) P (  h ) , yang dapat dengan mudah dihitung ketika menemukan P ( h | D ) dan P ( h |  D )
- P(D|h)  adalah  peluang  D  yang  berasal  dari hipotesis  h,  dan  disebut  kemungkinan  terjadi.
Jumlah  ini  mudah  untuk  dihitung  asalkan bernilai  nilai  1  saat  D  dan  h  cocok,  dan mengembalikan nilai 0 ketika tidak konsisten.

## 3. HASIL DAN PEMBAHASAN
Tabel 1. Data Training Posisi Tim Main Menang Seri Kalah Poin Prediksi 1 Manchester City 38 27 5 6 86 Calon Juara 2 Manchester United 38 21 11 6 74 Calon Juara 3 Liverpool 38 20 9 9 69 Calon Juara 4 Chelsea 38 19 10 9 67 Tidak Calon Juara 5 Leicester 38 20 6 12 66 Tidak Calon Juara Tabel 2. Data Testing Posisi Tim Main Menang Seri Kalah Poin Prediksi 1 Manchester City 30 23 4 3 73 Layak Juara 2 Liverpool 30 22 6 2 72 Layak Juara 3 Chelsea 29 17 8 4 59 Layak Juara 4 Spurs 30 17 3 10 54 Tidak Layak Juara 5 Arsenal 28 17 3 8 54 Tidak Layak Juara
A. Implementasi software rapid miner Kegunaan  software  ini  mengimpor  informasi yang terdapat  dari  berbagai  macam basis data untuk dianalisa  di  dalam  sebuah software .  Rapid  Miner adalah sebagai pilihan untuk memprediksi dan analisa dari suatu pekerjaan komputer [10].
Gambar 1. Proses Rapid Miner
Gambar 2. Proses Rapid Miner
Keterangan Gambar 1 dan Gambar 2 :
1. Membutuhkan read  excel untuk  memasukkan data pelatihan dan data tes [11].
2. Membutuhkan naïve  bayes untuk  berfungsi sebagai metode penelitian [12].
3. Membutuhkan retrieve ( data training dan data testing) untuk  memuat  data  ke  dalam  proses [13].
4. Membutuhkan apply  model buat  uji  data pelatihan  dan  data  tes  yang  perlu  ditentukan hasil prediksi itu [14].
5. Membutuhkan performance untuk  menentukan jenis tugas pembelajaran dan perhitungan paling umum untuk jenis itu [15]. Penentuan tim yang menjadi juara Liga Premier
Inggris  musim  2021/2022  dengan  menggunakan rumus Naïve Bayes :
Tabel 3. Head to Head Manchester City vs Liverpool Jadwal Musim (M) Tempat (T) Hasil (H) X SUMMER AWAY ? Y SUMMER HOME ?
Pada  tabel  3  berisi  keterangan  jadwal,  musim, dan tempat serta hasil
Tabel 4. Keterangan atribut yang dihitung Musim (M) Tempat (T) Hasil (H) Musim (M) 3 Oktober 2021 AWAY DRAW (2-2) 3 Oktober 2021 7 Februari 2021 AWAY WIN (1-4) 7 Februari 2021 8 November 2020 HOME DRAW (1-1) 8 November 2020 3 Juli 2020 HOME WIN (4-0) 3 Juli 2020 10 November 2019 AWAY LOSE (3-1) 10 November 2019 4 Agustus 2019 AWAY DRAW (1-1) 4 Agustus 2019 4 Januari 2019 HOME WIN (2-1) 4 Januari 2019 7 Oktober 2018 AWAY DRAW (0-0) 7 Oktober 2018
26 Juli 2018 HOME LOSE (1-2) 26 Juli 2018 11 April 2018 HOME LOSE (1-2) 11 April 2018 Pada tabel 4  berisi  pertemuan sebelumnya dari tim Liverpool melawan Manchester City Tabel 5. Data kekuatan tim dari game FIFA 22 Nama Tim Attack Defence Midfield Rata- Rata Manchester City 84 86 87 85,5 Liverpool 86 85 84 85
Pada tabel 5 berisi kekuatan tim dengan rata-rata nilai dari game FIFA 22
Menghitung setiap peluang juara dari kedua tim di musim sebelumnya.
P(WIN|X) = P(X|WIN) * P(H=WIN) =  P(M=SUMMER|H=WIN)*P(T=HOME|H=WIN)* P(H=WIN|H=WIN) * P(H=WIN) = 4/10 * 6/10 * 7/10 * 9/10 = 0, 1512 P(DRAW|X) = P(X|DRAW) * P(H=DRAW) = P(M=SUMMER|H=DRAW) * P(T=HOME|H=DRAW) * P(H=DRAW|H=DRAW) * P(H=DRAW) = 4/10 * 1/4 * 4/8 * 2/10 = 0, 01 P(LOSE|X) = P(X|LOSE) * P(H=LOSE) =  P(M=SUMMER|H=LOSE)*(T=HOME|H=LOSE) *P(H=LOSE|H=LOSE) * P(H=LOSE) = 3/5 * 1/2 * 4/3 * 2/10 = 0, 00375
Menghitung setiap peluang juara dari kedua tim di musim ini.
P(WIN|Y) = P(Y|WIN) * P(H=WIN) = P(M=SUMMER|H=WIN) * P(T=HOME|H=WIN)
* P(H=WIN|H=WIN) * P(H=WIN)
= 2/10 * 8/10 * 9/10 * 9/10
= 0, 1296 P(DRAW|Y)
= P(Y|DRAW) * P(H=DRAW)
=P(M=SUMMER|H=DRAW) *P(T=HOME|H=DRAW)* P(H=DRAW|H=DRAW) * P(H=DRAW) = 2/4 * 1/2 * 4/2 * 2/10 = 0,1 P(LOSE|Y) = P(Y|LOSE) * P(H=LOSE)
= P(M=SUMMER|H=LOSE) *
P(T=HOME|H=LOSE) *
P(H=LOSE|H=LOSE) * P(H=LOSE) = 1/3 * 1/2 * 1/2  * 2/10 = 0, 01667 Jadi untuk prediksi jadwal yang datang yaitu :
- Presentasi prediksi WIN = 0, 1296 / (0, 1296 +
0,1 + 0, 01667) * 100% = 32,7 %
- Presentasi  prediksi  DRAW = 0, 1 /  (0, 1296 + 0,1 + 0, 01667) * 100% = 25,23% - Presentasi prediksi LOSE = 0, 01667 / (0, 1296
+ 0,1 + 0, 01667) * 100% = 42,06%
Perbedaan  pada  penelitian  lain  adalah  mereka menggunakan data dan atribut masing-masing untuk diperhitungkan menjadi akurasi atau nilai

## 4. DISKUSI
Dari  hasil  itu  dapat  dikatakan  bahwa  prediksi dengan  menggunakan  metode Naïve  Bayes untuk menentukan  tim  yang  juara  Liga  Premier  Inggris musim 2021/2022 menghasilkan akurasi sebesar 32,7 % untuk peluang Manchester City dan 42,06 % untuk peluang  Liverpool.  Jika  mengacu  pada  perhitungan game  FIFA  22,  Manchester  City  unggul  dari Liverpool dari segi kekuatan tim.
Dan  tim  yang  layak  juara  tersebut  ialah Manchester City dan Liverpool.
Sedangkan  tim  yang  kemungkinan  besar  tidak juara ialah Chelsea, Spurs dan Arsenal.
Setelah melakukan penelitian ini, ada beberapa saran untuk penelitian selanjutnya agar lebih baik:
1. Untuk melakukan prediksi tim yang juara Liga Premier Inggris dibutuhkan data yang baru dan lebih lengkap.
2. Memilih atribut yang terbaik untuk meningkatkan prediksi.
3. Menambahkan  data  statistik  pemain  atau  tim yang  berasal  dari game sepakbola  agar penelitian lebih bervariasi.

## 5. KESIMPULAN
Berdasarkan  hasil  penelitian  yang  telah dilakukan  mengenai  prediksi  tim  yang  juara  Liga Premier  Inggris  musim  2021/2022  menggunakan metode Naïve Bayes dapat disimpulkan bahwa, Pada penelitian  yang  dilakukan,  dihasilkan  dari  prediksi untuk  menentukan tim  yang juara dengan cepat  dan tepat dan dari hasil uji itu diperlukan proses mengolah data  pelatihan  dan  data  tes  didapatkan  bahwa Liverpool juaranya.
Pengolahan  data  metode  menggunakan  data pelatihan  dan  data  tes  untuk  menghasilkan  peluang untuk kelas yang beda, bisa dikatakan nilai itu dapat dihasilkan untuk menentukan tim yang juara.

## DAFTAR PUSTAKA
[1] M. Sabransyah, Y. N. Nasution, and F. D. T. Amijaya,  “Aplikasi  Metode  Naive  Bayes dalam  Prediksi  Risiko  Penyakit  Jantung,” J. EKSPONENSIAL , vol. 8, no. 2, pp. 111–118, 2017.
[2] I. N. Farida, Y. S. Lestyaningtyas, and F. S. Clustering,  “IMPLEMENTASI  FUZZY CLUSTERING UNTUK,” vol. 1, no. 1, pp.
24–32, 1978.
[3] A.  F.  Efendy,  “Tingkat  Stress  Menjelang
Perlombaan  Terhadap  Hasil  Perlombaan Pada  Atlet  Atletik  Kejuaraan  Nasional Yunior Dan Remaja Jawa Tengah Di Jakarta Tahun 2013,” Univ. Negeri Semarang , pp. 1– 23, 2013.
[4] A. Saleh, “Implementasi Metode Klasifikasi Naïve  Bayes  Dalam  Memprediksi  Besarnya Penggunaan Listrik Rumah Tangga,” vol. 2, no. 3, pp. 207–217, 2015.
[5] D.  Untuk et  al. ,  “Penggunaan  data  mining dengan metode naïve bayessian classification untuk memprediksi juara liga inggris musim 2006/2007,” 2007.
[6] M. A. Yaqin, M. Z. Ramadhan, A. F. Jauhari, and  A.  G.  Humami,  “Optimasi  Pemilihan Posisi  Terbaik  Pemain  Muda  Pada  Game
Football  Manager  2018  Dengan  Metode
Naïve Bayes,” pp. 59–65, 2019.
[7] N. Sulardi and A. Witanti, “SISTEM PAKAR UNTUK DIAGNOSIS PENYAKIT ANEMIA MENGGUNAKAN,” vol. 1, no. 1,
pp. 19–24, 2020.
[8] T.  I.  Andini,  W.  Witanti,  and  F.  Renaldi, “Prediksi  Potensi  Pemasaran  Produk  Baru dengan  Metode  Naïve  Bayes  Classifier  dan Regresi Linear,” pp. 27–32, 2016.
[9] M.  F.  Rifai,  H.  Jatnika,  and  B.  Valentino, “Penerapan  Algoritma  Naïve  Bayes  Pada Sistem  Prediksi  Tingkat  Kelulusan  Peserta Sertifikasi Microsoft Office Specialist ( MOS ),” vol. 12, no. 2, pp. 131–144, 2019.
[10] H.  F.  Putro,  R.  T.  Vulandari,  and  W.  L. Saptomo,  “Penerapan  Metode  Naive  Bayes Untuk Klasifikasi  Pelanggan,” vol. 8, no. 2, 2020.
[11] M. H. Rifqo, A. Wijaya, and J. Pseudocode,
“IMPLEMENTASI  ALGORITMA  NAIVE BAYES DALAM PENENTUAN PEMBERIAN  KREDIT,”  vol.  IV,  no.
September, pp. 120–128, 2017.
[12] J. Teknologi, I. Dan, and K. Vol, “TEMATIK - Jurnal Teknologi Informasi Dan
Komunikasi Vol. 8, No. 1 Juni 2021,” vol. 8,
no. 1, pp. 96–103, 2021.
[13] R.  Wijayatun  and  Y.  Sulistyo,  “Prediksi Rating  Film  Menggunakan  Metode  Naïve Bayes,” vol. 8, no. 2, pp. 60–63, 2016.
[14] T.  Informatika,  U.  Malikussaleh,  and  A. Utara, “PENERAPAN ALGORITMA
NAIVE BAYES,” vol. 8, no. 1, pp. 884–898,
2014.
[15] D. Kurniawaty, S. K. Sari, I. Cholissodin, F. Ilmu, and K. Universitas, “IMPLEMENTASI METODE  NAÏVE  BAYES  CLASSIFIER
UNTUK SELEKSI,” vol. 3, no. 4, pp. 273– 278, 2016.