## TIN: Terapan Informatika Nusantara
Vol 3, No 8, January 2023, page 294-301 ISSN 2722-7987 (Media Online) Website https://ejurnal.seminar-id.com/index.php/tin DOI 10.47065/tin.v3i8.4126

## Sistem Pendukung Keputusan Dalam Perangkingan Bedak Terbaik Menerapkan Metode MOORA
Friska Irma Yanti 1 , Rani Patricia Manalu 1,* , Mesran 2
1 Prodi Sistem Informasi, Fakultas Ilmu Komputer dan Teknologi Informasi, Universitas Budi Darma, Medan
2 Prodi Teknik Informatika, Fakultas Ilmu Komputer dan Teknologi Informasi, Universitas Budi Darma, Medan Email: 1 friskairmayanti@gmail.com, 2,* manalurani391@gmail.com, 3 mesran.skom.mkom@gmail.com Email Penulis Korespondensi: manalurani391@gmail.com
Abstrak− Bedak merupakan salah satu produk makeup yang  dimiliki oleh setiap wanita yang ingin tampil cantik. Bedak ini mudah didapatkan di pasaran dan harganya pun beragam, dari yang murah sampai yang mahal. Bedak memiliki fungsi yang sangat penting, yaitu  membuat  kulit  wajah  tampak  lebih  sehat,  cantik,  segar,  bahkan  untuk  menyembunyikan  ketidaksempurnaan  seperti  bekas jerawat  atau  flek  hitam  yang  seringkali  mengurangi  kesempurnaan  wajah.  Dalam  memilih  bedak  sering  sekali  para  konsumen bingung  memilih  dan  menentukan  bedak  yang  bagus  dan  cocok  untuk  digunakan.  Karena  permasalahan  tersebut  maka  perlu dirancang  suatu  sistem  pendukung  keputusan  yang  dapat  membantu  mengambil  suatu  keputusan  dalam  mendapatkan  informasi dalam merekomendasikan bedak. Ada beberapa metode yang disediakan SPK diantaranya metode MOORA, WASPAS, MOOSRA, SAW,  TOPSIS,  WP,  SMART,  OCRA,  ROC,  AHP,  PSI  dan  lainnya,  metode  yang  digunakan  pada  penelitian  ini  yaitu  metode MOORA. Pemilihan bedak terbaik didasakan dengan memanfaatkan kriteria-kriteria yang akan menjadi rules yang telah ditentukan untuk  penilaian  bedak  yang  akan  dijadikan  sebagai  alternatif  penelitian.  Berdasarkan  perhitungan  metode  MOORA  terhadap  6 alternatif, didapatkan sebagai peringkat pertama kemudian diikuti oleh dan .
Kata Kunci : Bedak; Metode MOORA; Sistem Pendukung Keputusan (SPK)
Abstract− Powder is a makeup product that is owned by every woman who wants to look beautiful. This powder is easy to find in the market  and  the  price  varies,  from  cheap  to  expensive.  Powder  has  a  very  important  function,  which  is  to  make  facial  skin  look healthier, prettier, fresher, even to hide imperfections such as acne scars or black spots which often reduce the perfection of the face. In  choosing  powder,  consumers  are  often  confused  about  choosing  and  determining  which  powder  is  good  and  suitable  for  use. Because of these problems, it is necessary to design a decision support system that can help make a decision in obtaining information in recommending powder. There are several methods provided by SPK including MOORA, WASPAS, MOOSRA, SAW, TOPSIS, WP, SMART, OCRA, ROC, AHP, PSI and others. The method used in this study is the MOORA method. The selection of the best powder  is  based  on  the  use  of  criteria  which  will  become  predetermined  rules  for  evaluating  powder  which  will  be  used  as  an alternative research. Based on the calculation of the MOORA method for 6 alternatives, A2 was obtained as the first rank, followed by A3 and A4.
Keywords: Powder; MOORA Method; Decision Support System (DSS)

## 1. PENDAHULUAN
Kosmetik  merujuk  pada  produk  atau  substansi  yang  dirancang  untuk  diterapkan  pada  permukaan  eksternal  tubuh manusia,  seperti  kulit,  rambut,  kuku,  bibir,  organ  genital  eksternal,  gigi,  dan  membran  mukosa  mulut.  Tujuan penggunaan  kosmetik  ini  dapat  meliputi  pembersihan,  penyegaran,  perubahan  penampilan,  mengatasi  bau  tubuh, perlindungan, dan menjaga kondisi tubuh agar tetap baik.
Bedak  merupakan  salah satu  produk  makeup  yang dimiliki oleh setiap  wanita  yang  ingin tampil cantik. Bedak ini  mudah  didapatkan  di  pasaran  dan  harganya  pun  beragam,  dari  yang  murah  sampai  yang  mahal.  Bedak  memiliki fungsi  yang  sangat  penting,  yaitu  membuat  kulit  wajah  tampak  lebih  cantik  dan  segar,  juga  untuk  menyembunyikan ketidaksempurnaan, bekas jerawat atau flek hitam yang seringkali mengurangi kesempurnaan wajah. Namun, memilih bedak yang tidak sesuai dengan jenis kulit wajah Anda bisa berakibat fatal karena alih-alih wajah segar dan halus, Anda justru akan terlihat kusam, kusam, berminyak atau bahkan gatal dan berjerawat. Bedak ini mengandung beberapa bahan kimia sintetik dan alami. Bahan kimia yang digunakan umumnya aman untuk wajah, namun bahan kimia tersebut dapat merusak kulit wajah jika digunakan melebihi batas yang diperbolehkan.
Berdasarkan  permasalahan  yang  telah  diuraikan,  maka  diperlukan  solusi  penyelesaian  dengan  menggunkaan sistem pendukung keputusan untuk memperoleh bedak yang terbaik. Sistem Pendukung Keputusan (SPK) atau Decision Support  Systems  (DSS)  adalah  sebuah  sistem  informasi  yang  memiliki  karakteristik  fleksibel,  interaktif,  dapat disesuaikan,  dan  dapat  dikembangkan  guna  menyediakan  informasi,  melakukan  pemodelan,  dan  memanipulasi  data. Tujuannya  adalah  menghasilkan  berbagai  alternatif  keputusan  dan  solusi  dalam  membantu  manajemen  dalam menghadapi permasalahan yang bersifat semi terstruktur maupun situasi yang tidak terstruktur. Dalam konteks ini, SPK membantu manajemen dalam mengatasi situasi di mana tidak ada keputusan yang pasti atau jelas mengenai bagaimana keputusan  seharusnya  diambil(Afriany  et  al.,  2021).  Sistem  pendukung  keputusan  (SPK)  adalah  implementasi  dari sistem  informasi  yang  bertujuan  sebagai  alat  bantu  manajemen  dalam  proses  pengambilan  keputusan.  SPK  dirancang untuk  menghasilkan  berbagai  alternatif  yang  dapat  disajikan  kepada  para  pengambil  keputusan  dalam  menjalankan tugas  mereka.  SPK  menggabungkan  kemampuan  komputer  dalam  memberikan  layanan  interaktif  kepada  pengguna dengan melakukan proses pemrosesan dan manipulasi data menggunakan model atau aturan yang tidak terstruktur. Hal ini menghasilkan alternatif keputusan yang disesuaikan dengan situasi yang dihadapi.

## TIN: Terapan Informatika Nusantara
Vol 3, No 8, January 2023, page 294-301 ISSN 2722-7987 (Media Online) Website https://ejurnal.seminar-id.com/index.php/tin DOI 10.47065/tin.v3i8.4126
Ada  beberapa  metode  yang  disediakan  SPK  diantaranya  metode  MOORA,  WASPAS,  MOOSRA,  SAW, TOPSIS,  WP,  SMART,  OCRA,  ROC,  AHP,  PSI  dan  lainnya  (Giovani,  2020)(Septyoadhi  et  al.,  2019)(Febrina  & Saputra,  2021)(Yunaldi,  2019).  Metode  yang  digunakan  pada  penelitian  ini  yaitu  metode  MOORA.  Metode  ini digunkan setelah dilakukan kajian terdahulu terhadap beberapa peneliti yang telah melakukan penelitian yang memiliki masalah yang serupa ataupun metode penyelesaian yang sama dengan permasalahan yang berbeda.
Daniel Jordan Sipayung, dkk pada tahun 2022, melakukan penelitian tentang  kegiatan ekstrakurikuler pramuka yang memiliki tujuan untuk membangun bakat, minat, dan potensi anak di luar jam belajar. Sayangnya, SD  GKPS Psr III  belum  memiliki  guru  pengajar  untuk  kegiatan  ekstrakurikuler  pramuka.  Oleh  karena  itu,  dibutuhkan  Sistem Pendukung Keputusan (SPK) untuk membantu dalam menentukan guru pengajar yang sesuai dengan kriteria yang telah ditetapkan. Metode yang digunakan adalah Multi-Objective Optimization On The Basis Of Ratio Analysis (MOORA) yang  berhasil  menentukan  Janson  Piter  Sipayung,  S.pd  (A3)  sebagai  calon  guru  pengajar  ekstrakurikuler  pramuka dengan nilai tertinggi. Dengan adanya sistem pendukung keputusan, proses penyeleksian guru pengajar dapat menjadi lebih mudah dan cepat, serta membantu kepala sekolah dalam pengambilan keputusan(Sipayung et al., 2022). Penelitian terdahulu  selanjutnya  yang  dilakukan  pada  tahun  2022  oleh  Arjun  Nainggolan,  dkk.  Penelitian  tersebut  dilakuakan terhadap  sebuah  perusahaan  PT.  ALFA  SCORPII  yang  menjual  sepeda  motor  YAMAHA,  membutuhkan  sales marketing  untuk  memperkenalkan  produk  perusahaan.  Sayangnya,  kurangnya  kinerja  sales  marketing  dalam memperkenalkan  produk  telah  menyebabkan  penurunan  pendapatan.  Oleh  karena  itu,  perusahaan  ingin  menggunakan sistem pendukung keputusan berbasis metode MOORA untuk meningkatkan kinerja sales marketing. Metode MOORA memungkinkan  evaluasi  kinerja  sales  marketing  dengan  memisahkan  aspek  subyektif  menjadi  kriteria  dan  atribut keputusan  yang  dapat  digunakan  untuk  mengambil  keputusan  dalam  menilai  kinerja  sales  marketing.  Jika  sales marketing  mendapat  nilai  kinerja  terbaik,  mereka  akan  mendapatkan  bonus  dari  perusahaan.  Setelah  melakukan perhitungan,  alternatif  A1  dengan  nilai  0,4272  yang  dipegang  oleh  Budian  Arifin,  dianggap  sebagai  sales  marketing dengan kinerja terbaik oleh perusahaan(Arjun Nainggolan et al., 2022).

## 2. METODOLOGI PENELITIAN

## 2.1 Tahapan Penelitian
Gambar 1. Tahapan penelitian
Berikut  tahapan  yang  dilakukan  dalam  penyelesaian  penelitian  sehingga  penelitian  lebih  tersistematis,  terarah, teratur, terstruktur dan juga lebih mudah diselesaikan dapat dilihat pada gambar 1 dibawah ini.
1. Tahap  pertama  yaitu  melakukan  penganalisaan  terhadap  permasalahan  yang  terjadi,  agar  permasalahan  dapat dirumuskan dan juga topik permasalahan yang akan dibahas lebih jelas.
2. Tahap  kedua  yaitu  melakukan  pengumpulan  data,  data  diperoleh  dari  berbagai  sumber  informasi  yang  dapat dilakukan dengan melakukan wawancara dan observasi, data tersebut dikumpulkan berdasarkan permasalahan yang terkait.
3. Tahap  ketiga  yaitu  melakukan  studi  literatur  dengan  cara  membaca,  menelaah,  memahami,  dan  menganalisa sumber-sumber  yang  berasal  dari  buku,  jurnal  atau  sumber  lainnya  yang  dijadikan  sebagai  referensi  terhadap penyelesain permasalahan. Dengan melakukan literatur maka peneliti dapat menyesuaikan metode yang digunakan untuk penentuan bedak terbaik dan melihat kesesuiannya dengan metode tersebut.
4. Tahapan  keempat  yaitu  penerapan  metode  MOORA,  metode  MOORA  diterapkan  sesuai  dengan  rumus  atau langkang-langkah  penyelesaian  yang  telah  ditetapkan  oleh  penemu  awal  metode  tersebut  dengan  memanfaatkan kriteria sebagai penyeleksi atau sering sisebut sebagai atribut yang dijadikan penilai setiap alternatif yang dinilai.
5. Kesimpulan adalah proses akhir setelah dilakukan semua yahapan penelitian dan disebut juga sebagai dokumentasi dari  peneltiam  yang  telah  dilakukan.  Kesimpulan  ini  berisi  informasi-informasi  penting  berupa  hasil  akhir  dari

## TIN: Terapan Informatika Nusantara
Vol 3, No 8, January 2023, page 294-301 ISSN 2722-7987 (Media Online) Website https://ejurnal.seminar-id.com/index.php/tin DOI 10.47065/tin.v3i8.4126
penerapan metode pada penyelesian ataupun penentuan bedak terbaik berupa sebuah keputusan

## 2.2 Sistem Pendukung Keputusan
Sistem Pendukung Keputusan (SPK) merupakan suatu sistem informasi  yang bersifat interaktif,  yang bertujuan  untuk menyediakan informasi, pemodelan, dan manipulasi data guna mendukung pengambilan keputusan dalam situasi yang semi-terstruktur  atau  tidak  terstruktur,  di  mana  keputusan  yang  harus  diambil  masih  belum  pasti.  SPK  memiliki kesamaan dengan Sistem Informasi Manajemen (SIM) dalam hal penggunaan basis data sebagai sumber data. Namun, perbedaannya  terletak  pada  fokus  SPK  yang  lebih  menekankan  pada  fungsi  mendukung  pembuatan  keputusan  di seluruh  tahapnya,  walaupun  keputusan  akhir  tetap  menjadi  tanggung  jawab  pengambil  keputusan  itu  sendiri.  Kelas sistem  informasi  yang  lebih  tinggi  dari  SIM  adalah  Sistem  Pendukung  Keputusan  (DSS),  yang  merupakan perkembangan  dari  SIM  tradisional  dan  memiliki  fungsi  mendukung  pembuatan  keputusan  di  semua  tahapnya.  SPK terbukti  efektif  dalam  membantu  pengambilan  keputusan  yang  kompleks,  dengan  memanfaatkan  aturan  pengambilan keputusan, model analisis, basis data yang komprehensif, dan pengetahuan yang dimiliki oleh pengambil keputusan itu sendiri (Surya et al., 2019)(Syahputra et al., 2019)(Nurma’ruf, 2019)(Rendi Lutfi, 2022).
Ada  banyak  metode  pengambilan  keputusan  yang  digunakan  sesuia  permasalahan  yang  dialami,  mulai  dari metode  perangkingan  seperti  TOPSIS,  OCRA,  MAUT,  MOOSRA,  WASPAS,  WP,  MOORA,  SAW,  AHP,  ARAS, EDAS  dan  metode  yang  digunakan  sebagai  penentuan  tingkat  kepentingan  setiap  kriteria  ataudikenal  sebagai  metode pembobotan  kriteria  diantaranya  metode  ROC,  Entrophy  dan  AHP(Fitriani  &  Alasi,  2020)(Safitri  &  Firdaus, 2020)(Dafitri et al., 2022)(Mahendra & Subawa, 2019).

## 2.3 Metode MOORA (Metode Multi-Objective Optimization The Basis Of Ration Analysis)
Metode MOORA merupakan suatu metode yang diperkenalkan oleh Brauers dan Zavadkas (2006). Metode ini masih tergolong  baru  dan  pertama  kali  digunakan  oleh  Brauers  dalam  pengambilan  keputusan  dengan  multi-kriteria. Keunggulan dari metode MOORA adalah fleksibilitasnya dan kemudahan dalam pemahamannya untuk memisahkan aspek  subjektif  dari  proses  evaluasi  ke  dalam  kriteria  bobot  keputusan  dengan  berbagai  atribut  pengambilan keputusan(Fadli & Imtihan, 2019)(SE et al., 2022)(AMALIA et al., 2019)(Sari, 2021).
Metode  MOORA  memiliki  kemudahan  dalam  pemahamannya  dan  fleksibilitas  dalam  memisahkan  objek hingga  proses  evaluasi  kriteria  bobot  keputusan.  Metode  ini  juga  memiliki  tingkat  selektivitas  yang  baik  karena mampu  menentukan  dengan  jelas  kriteria  yang  menguntungkan  (Benefit)  dan  kriteria  yang  tidak  menguntungkan (Cost) yang bertentangan satu sama lain. Metode MOORA hampir sama dengan metode MOOSRA, hanya saja proses penyelesaian  pada  tahap  perhitungan  akhir  yaitu  preferensi,  metode  MOOSRA  dilakukan  dengan  membagi  kriteria benefit dengan  kriteria cost, sehingga jika pada sebuah penelitian tidak ada  kriteria bernilai cost, penelitian  tersebut tidak dapat diselesaikan dikarenakan akan  menghasilkan sebuah keputusan  yang tidak terhingga. Sedangkan  metode MOORA  hanya  mengurangkan  kriteria  benefit  dengan  cost,  sehingga  jika  pada  penelitian  tidak  digunakan  kriteria cost,  penelitian  tersebut  masih  bisa  menghasilkan  kesimpulan  (Pranata  et  al.,  2021)(Pinem  et  al.,  2020)(Hasanah  & Sitio, 2019). Langkah langkah penyelesaian masalah menggunakan metode MOORA antara lain :
1. Pembentukan Matriks
[ ] (1)
x adalah nilai kriteria masing-masing kriteria yang direpresentasikan sebagai matriks.
2. Menetukan Matriks Normalisasi
√[∑ ] , (j=1,2,…,n) (2)
Rasio  Xij  merupakan  indikator  yang  mengukur  tingkat  keberhasilan  alternatif  i  pada  kriteria  j,  dengan  mewakili jumlah total alternatif sebagai m dan jumlah kriteria sebagai n. Menurut kesimpulan yang dihasilkan oleh Brauers et  al.  (2008),  untuk  denominator,  pilihan  terbaik  adalah  mengambil  akar  kuadrat  dari  penjumlahan  kuadrat  dari setiap alternatif pada setiap kriteria.
3. Optimasi matriks Xij
Bobot kriteria yang telah dioptimalkan diberikan dengan aturan bahwa nilai bobot untuk kriteria jenis maksimum harus  lebih  besar  daripada  nilai  bobot  untuk  kriteria  jenis  minimum.  Untuk  menunjukkan  tingkat  kepentingan suatu  atribut,  dapat  dikalikan  dengan  bobot  yang  sesuai  (koefisien  signifikansi).  Berikut  adalah  rumus  untuk menghitung  nilai  dalam  optimasi  multiobjektif  MOORA:  hasil  perkalian  bobot  kriteria  dengan  nilai  atribut maksimum dikurangi hasil perkalian bobot kriteria dengan nilai atribut minimum, berikut rumus optimasi atribut:
∑ ∑ (3)
Keterangan i : 1,2,3, ..., g adalah atribut atau kriteria dengan status maximized

## TIN: Terapan Informatika Nusantara
Vol 3, No 8, January 2023, page 294-301 ISSN 2722-7987 (Media Online) Website https://ejurnal.seminar-id.com/index.php/tin DOI 10.47065/tin.v3i8.4126
J: g+1, g+2, g+3, ..., n adalah atribut atau kriteria dengan status minimized wj : bobot terhadap alternatif j y * j : Nilai penilaian yang sudah dinormalisasi dari alternatif j terhadap semua atribut

## 3. HASIL DAN PEMBAHASAN
Penerapan metode SPK yang digunkaan sebagai penentuan bedak terbaik yaitu melakukan semua tahapan yang telah di buat, semua kriteria yang telah ditentukan sebelumnya akan digunakan sebagai penilaian terhadap objek yang akan dijadikan  sebagai  alternatif  yaitu  jenis  bedak  yang  telah  disesuiakan  berdasarkan  kebutuhan.  Berikut  tabel  kriteria yang digunkan pada penelitian ini.
Tabel 1. Pendefinisian kriteria Kriteria Keterangan Bobot Jenis C1 Menyamarkan Pori Pori 25% Benefit C2 Packaging 15% Benefit C3 Mampu Menyerap Minyak Berlebih 15% Benefit C4 Terasa Ringan 25% Cost C5 Tahan Lama 20% Benefit
Tabel 1 dapat dijelaskan bahwa kriteria yang digunakan sebanyak 5 kriteria yaitu C1 yang akan mewakili kriteria menyamarkan  pori-pori  dengan  nilai  bobot  kepentingan  yang  ditentukan  sendiri  oleh  peneliti  yaitu  25%  dengan  jenis kriteria  benefit,  C2  yaitu  packaging  dengan  nilai  bobot  kepentingan  kriteria  hanya  sebesar  15%  dengan  jenis  benefit, kriteria  C3  yaitu  mampu  menyerap  minyak  berlebihan  dengan  nilai  bobot  kepentingan  dan  juga  jenis  kriteria  sama dengan  C2,  C4  yaitu  kriteria  terasa  ringan  dengan  nilai  bobot  kepentingan  sama  seperti  C1  yaitu  25%  dengan  jenis kriteria  cost  dan  kriteria  terakhir  yaitu  C5  dengan  keterangan  kriteria  tahan  lama  yang  memiliki  nilai  bobot  20%  dan jenis kriteria benefit.  Lima kriteria tersebut akan disesuakan data yang telah diperoleh dari setiap alternatif  yang akan dinilai, berikut data nilai setiap alternatif berdasarkan record kriteria.
Tabel 2. Pemberian nilai setiap alternatif Alternatif Keterangan C1  C2 C3  C4  C5 A1 Wardah Colorfit Velvet Powder Foundation 75  80 70  85 90 A2 Make Over Powerstay Matte Powder Foundation 90  80 90  70 70 A3 Pixy UV Whitening Two Way Cake Perfect Last 85  70 80  75 80 A4 Somethinc DNA Airbrush Breathable Powder Foundation 80  85 85  90 85 A5 Safi Beauty Perfect Poreless Foundation Powder 85  70 80  80 80 A6 Luxcrime Blur & Cover Two Way Cake 90  65 70  75 75
Tabel  2  dapat  dijelaskan  bahwa  alternatif  yang  akan  dinilai  atau  yang  akan  di  seleksi  berjumlah  6  alternatif dengan  nilai  setiap  kriteria  yang  telah  di  record,  setiap  alternatif  dibuat  penginisialisasian  seperti  tabel  kriteria sebelumnya agar lebih simple dan jelas sehingga penyelesaian lebih cepat dan tepat. Tahap berikutnya yaitu melakukan penyelesaian terhadap pemilihan bedak terbaik menggunkana metode MOORA.

## 3.1 Penenrapan Metode MOORA
Penerapan  metode  MOORA  dilakukan  dengan  3  langkah  utama  yaitu  membentuk  atau  membuat  matriks  keputusan berdasarkan  data  yang  menjadi  sampel  penelitian,  kemudian  melakukan  atau  menghitung  nilai  normalisasi  matriks keputusan  dan  langkah  terakhir  yaitu  mengoptimalkan  matriks  yang  telah  dinormalisasi,  untuk  lebih  jelasnya  dapat dilihat langkah-langkah penerapan emtode MOORA berikut.
a. Membuat Matriks Keputusan MOORA
75  80  70  85  90 90  80  90  85  70 X =  85  70  80  75  80 80  85  85  90  85 85  70  80  85  80 90  65  70  75  75
b. Menghitung Matriks Normalisasi
Normalisasi Pada Kriteria C1
√
√ = = = 0,363

## TIN: Terapan Informatika Nusantara
Vol 3, No 8, January 2023, page 294-301 ISSN 2722-7987 (Media Online) Website https://ejurnal.seminar-id.com/index.php/tin DOI 10.47065/tin.v3i8.4126
√ = =
= 0,435 √ = = = 0,411 √ = = = 0,387 √ = = = 0,411 √ = = = 0,435

## Normalisasi Pada Kriteria C2
√ √ = = = 0,433 √ = = = 0,433 √ = = = 0,379 √ = = = 0,460 √ = = = 0,379 √ = = = 0,352

## Normalisasi Pada Kriteria C3
√ √ = = = 0,359 √ = = = 0,462 √ = = = 0,410 √ = = = 0,436 √ = = = 0,410 √ = = = 0,359

## Normalisasi Pada Kriteria C4
√ √ = =
= 0,436
√ =
=
= 0,359
√ = =
= 0,385
√ =
=
= 0,462
√ = = = 0,411

## TIN: Terapan Informatika Nusantara
Vol 3, No 8, January 2023, page 294-301 ISSN 2722-7987 (Media Online) Website https://ejurnal.seminar-id.com/index.php/tin DOI 10.47065/tin.v3i8.4126
√ = = = 0,385

## Normalisasi Pada Kriteria C5
√ √ = = = 0,457 √ = = = 0,356 √ = = = 0,406 √ = = = 0,432 √ = = = 0,406 √ = = = 0,381
Setelah dilakukan normalisasi terhadap kelima kriteria, maka di peroleh hasil normalisasi berikut yang dibuat dalam bentuk matrik ternormaslisasi.
0,363  0,433  0,359  0,436  0,457
0,435  0,433  0,462  0,359  0,356 X*ij =  0,411  0,379 0,41  0,385  0,406 0,387 0,46  0,436  0,462  0,432 0,411  0,379 0,41  0,411  0,406
0,435  0,352  0,359  0,385  0,381
c. Menghitung Nilai Optimasi Multiobjek MOORA (Max – Min)
Lakukan  pengoptimalan  setiap  alternatif  berdasarkan  kriteria  dengan  melakukan  perkalian  antara  setiap  kriteria dengn  nilai  bobot  kepentingan  kriteria  yang  telah  ditentukan  sebelumnya  W=(C1=25%,  C2=15%,  C3=15%, C4=25% dan C5=20%).
Setelah dilakukan proses pengoptimalan setiap kriteria terhadap masing-masing alternatif, maka proses penyeelsaian metode  MOORA  telah  selesai  dan  selanjutnya  dilakukan  perangkingan  untuk  melihat  alternatif  yang  dinyatakan sebagai alternatif terbaik. Berikut tabel perangkingan setiap alternatif .
Tabel 3. Perangkingan Alternatif
Alternatif Keterangan Nilai Y Rangking A1 Wardah Colorfit Velvet Powder Foundation 0,191 6 A2 Make Over Powerstay Matte Powder Foundation 0,224 1

## TIN: Terapan Informatika Nusantara
Vol 3, No 8, January 2023, page 294-301 ISSN 2722-7987 (Media Online) Website https://ejurnal.seminar-id.com/index.php/tin DOI 10.47065/tin.v3i8.4126
Alternatif Keterangan Nilai Y Rangking A3 Pixy UV Whitening Two Way Cake Perfect Last 0,206 2 A4 Somethinc DNA Airbrush Breathable Powder Foundation 0,202 3 A5 Safi Beauty Perfect Poreless Foundation Powder 0,199 4 A6 Luxcrime Blur & Cover Two Way Cake 0,195 5
Berdasarkan tabel 3, terlihat bahwa laternatif terbaik yang dinyatakan sebagai bedak terbaik yaitu alternatif A2 yaitu Make Over Powerstay Matte Powder Foundation dengan perolehan nilai akhir yaitu 0,224, kemudian selanjutnya disusul oleh alternatif A3 yaitu  Pixy UV Whitening Two Way Cake Perfect Last dengan nilai akhir 0,206 dan alternatif terburuk  ditempati  oleh  alternatif  A1  yaitu  Wardah  Colorfit  Velvet  Powder  Foundation  dengan  nilai  optimasi  hanya 0,191. Sehingga di perolehlah keputusan bahwa Make Over Powerstay Matte Powder Foundation sebagai bedak terbaik.

## 4. KESIMPULAN
Dari  hasil  penelitian  yang  telah  dilakukan,  dapat  ditarik  kesimpulan  bahwa  penerapan  metode  MOORA  pada  sistem pendukung  keputusan  untuk  memilih  bedak  terbaik  telah  berhasil  dengan  memanfaatkan  5  kriteria  sebagai  penilai (rules) dalam penelitian terhadap 6 alternatif jenis bedak sebagai alternatif sampel. Dari hasil perhitungan sistem sesuai dengan  bobot  kriteria  dan  alternatif  didapat  bahwa  Alternatif  terbaik  untuk  bedak  yang  dipilih  adalah  alternatif  A2, yaitu Make Over Powerstay  Matte Powder Foundation dengan  nilai akhir 0,224, diikuti oleh alternatif  A3,  yaitu Pixy UV  Whitening  Two  Way  Cake  Perfect  Last  dengan  nilai  akhir  0,206.  Sedangkan  alternatif  terburuk  adalah  alternatif A1,  yaitu  Wardah  Colorfit  Velvet  Powder  Foundation  dengan  nilai  optimasi  hanya  0,191.  Oleh  karena  itu,  keputusan telah diambil untuk memilih Make Over Powerstay Matte Powder Foundation sebagai bedak terbaik.

## REFERENCES
Afriany,  J.,  Tampubolon,  K.,  &  Fadillah,  R.  (2021).  Penerapan  Metode TOPSIS Penentuan  Pemberian  Mikro  Faedah Bank Syariah Indonesia (BSI). TIN: Terapan Informatika Nusantara , 2 (3), 129–137.
AMALIA,  E.  L.,  Pramudhita,  A.  N.,  &  Aditya,  M.  R.  (2019).  Sistem  Pendukung  Keputusan  Penentuan  Lokasi Pembangunan  Peternakan  Ayam  Menggunakan  Metode  MOORA. Antivirus :  Jurnal  Ilmiah  Teknik  Informatika , 13 (1), 15–23. https://doi.org/10.35457/antivirus.v13i1.715
Arjun Nainggolan, Annisa Siregar, & Mesran, M. (2022). Sistem Pendukung Keputusan Penilaian Indeks Kinerja Sales Marketing  Menerapkan  Metode  MOORA. Hello  World  Jurnal  Ilmu  Komputer , 1 (3),  121–129. https://doi.org/10.56211/helloworld.v1i3.125
Dafitri,  H.,  Wulan,  N.,  &  Ritonga,  H.  (2022).  Analisis  Perbandingan  Sistem  Pendukung  Keputusan  Pemilihan  Guru Terbaik Menggunakan Metode TOPSIS dan WASPAS. JURIKOM (Jurnal Riset Komputer) , 9 (5), 1313–1321. Fadli,  S.,  &  Imtihan,  K.  (2019).  Penerapan  Multi-Objective  Optimization  On  The  Basis  Of  Ratio  Analysis  (Moora)
Methodâ Dalam Mengevaluasi Kinerja Guru Honorer. Jurnal Informatika Dan Rekayasa Elektronik , 2 (2), 10–19. Febrina,  D.,  &  Saputra,  I.  (2021).  Penerapan  Multiobjective  Optimization  on  the  Basis  of  Simple  Ratio  Analysis (MOOSRA) Dalam Pemilihan Konten Lokal Terbaik. Journal of Computer System and Informatics (JoSYC) , 2 (3), 10–19.
Fitriani, P., & Alasi, T. S. (2020). Sistem Pendukung Keputusan dalam Menentukan Judul Skripsi Mahasiswa dengan Metode WASPAS , COPRAS dan EDAS berdasarkan Penilaian Dosen . 4 , 1051–1061. https://doi.org/10.30865/mib.v4i4.2431
Giovani,  A.  (2020).  SATIN  –  Sains  dan  Teknologi  Informasi  Sistem  Pendukung  Keputusan  Penerimaan  Karyawan Dengan Metode Simple Additive Weighting ( SAW ). SATIN - Sains Dan Teknologi Informasi , 06 (01), 1–9.
Hasanah, T., & Sitio, H. J. S. (2019). Sistem Pendukung Keputusan Pemilihan Jurusan Pada Yayasan Muhammad Nasir dengan Menggunakan Metode MOORA. Journal of Informatics and Telecommunication Engineering , 2 (2), 128– 131.
Mahendra, G. S., & Subawa, I. G. B. (2019). Perancangan metode AHP-WASPAS pada sistem pendukung keputusan penempatan  ATM. Prosiding  Seminar  Nasional  Pendidikan  Teknik  Informatika  (SENAPATI)  Ke-10 , 1 (1),  122– 128.
Nurma’ruf,  D.  (2019).  SISTEM  PENDUKUNG  KEPUTUSAN  PENGANGKATAN  KARYAWAN  TETAP MENGGUNAKAN  METODE  SAW  (SIMPLE  ADDITIVE  WEIGTING)  PADA  INDUSTRI  MANUFACTUR. JUSIBI (Jurnal Sistem Informasi Dan E-Bisnis) , 1 (5).
Pinem,  A. P. R., Indriyawati, H., & Pramono, B.  A. (2020). Sistem Pendukung Keputusan Penentuan  Lokasi Industri Berbasis Spasial Menggunakan Metode MOORA. JATISI (Jurnal Teknik Informatika Dan Sistem Informasi) , 7 (3), 639–646. https://doi.org/10.35957/jatisi.v7i3.231
Pranata,  A.  S.,  Rosiani,  U.  D.,  &  Mentari,  M.  (2021).  Sistem  Pengambil  Keputusan  Rekomendasi  Lokasi  Wisata Malang  Raya  Dengan  Metode  MOORA. POSITIF :  Jurnal  Sistem  Dan  Teknologi  Informasi , 7 (1),  10–16. https://doi.org/10.31961/positif.v7i1.1091
Rendi  Lutfi,  R.  (2022). RANCANG  BANGUN  APLIKASI  SISTEM  PENDUKUNG  KEPUTUSAN  PENGANGKATAN KARYAWAN TETAP DENGAN METODE MOORA PADA KAFE URBAN WARKOP MILENIAL . UNSADA.

## TIN: Terapan Informatika Nusantara
Vol 3, No 8, January 2023, page 294-301 ISSN 2722-7987 (Media Online) Website https://ejurnal.seminar-id.com/index.php/tin DOI 10.47065/tin.v3i8.4126
Safitri, R.,  & Firdaus, I. (2020). SPK Rekomendasi Pekerjaan Dengan Metode EDAS (Studi Kasus : Lembaga Kursus dan Pelatihan Komputer Widya Informatika Selat Panjang) . 1 .
Sari,  U.  L.  (2021).  Sistem  Pendukung  Keputusan  Penentuan  Lokasi  Pemasangan  CCTV  dengan  Metode  MOORA (Studi Kasus : Dinas Perhubungan Kota Binjai). Jurnal Pelita Indonesia , 1 (2), 123–133.
SE,  S.  N.  A.,  Kom,  S.,  Kom,  M.,  &  Rini  Kustini,  S.  S.  (2022).  Sistem  Pendukung  Keputusan  Dalam  Menentukan Pecandu  Narkoba  yang  Layak  Direhabilitasi  Oleh  Yayasan  Pondok  Trenkley  Menggunakan  Metode  Multi Objective Optimization on the Basic of Ratio Analysis (MOORA). Jurnal Cyber Tech , 2 (7). Septyoadhi,  L.,  Mardiyanto,  M.,  &  Astutik,  I.  L.  I.  (2019).  Sistem  Pendukung  Keputusan  Penerimaan  Siswa  Baru Menggunakan Metode Analytical Hierarchy Process. CAHAYAtech , 7 (1), 78. https://doi.org/10.47047/ct.v7i1.6 Sipayung,  D.  J.,  Dahria,  M.,  &  Kustini,  R.  (2022).  Pemilihan  Guru  Pengajar  Kegiatan  Ekstrakulikuler  Pramuka Menggunakan  Metode  MOORA. Jurnal  Sistem  Informasi  Triguna  Dharma  (JURSI  TGD) , 1 (1),  10. https://doi.org/10.53513/jursi.v1i1.4777
Surya, G., Yota, K., & Aryanto, E. (2019). SPK Penentuan Lokasi ATM Menggunakan Metode AHP dan SAW . 01 , 49– 56.
Syahputra, H., Syahrizal, M., Suginam, S., Nasution, S. D., & Purba, B. (2019). SPK Pemilihan Konten Youtube Layak Tonton Untuk Anak-Anak Menerapkan Metode Additive Ratio Assessment (ARAS). Seminar Nasional Teknologi Komputer & Sains (SAINTEKS) , 1 (1), 678–685.
Yunaldi,  A.  (2019).  Sistem  Pendukung  Keputusan  Seleksi  Bantuan  Siswa  Miskin  Menerapkan  Kombinasi  Metode SAW dan ROC. Jurnal Media Informatika Budidarma , 3 (4), 376. https://doi.org/10.30865/mib.v3i4.1511