## Faktor dan Risiko Produksi Usahatani Padi Sawah Tadah Hujan Sulawesi Selatan
Arifin a *, La Sumange b , Muhammad Arsyad Biba c , Muhammad Natsir d , Sri Mardiyati d , Muhammad Arifin Fattah d a Fakultas Pertanian, Peternakan dan Kehutanan, Universitas Muslim Maros, Maros – Sulawesi Selatan, Indonesia b Fakultas Pertanian, Universitas Islam Makassar, Makassar – Sulawesi Selatan, Indonesia c Lembaga Pioneer Pertanian dan Lingkungan Hidup, Makassar, Indonesia.
d Program Studi Magister Agribisnis, Program Pascasarjana, Universitas Muhammadiyah Makassar, Makassar – Sulawesi Selatan, Indonesia. *Correspondence author: arifin.maros13@gmail.com Article Info Abstrak Article history: Received 01 October 2022 Received in revised from 12 February 2023
Accepted 25 March 2023 DOI: https://doi.org/10.32938/ag.v8i2.1933
The production process can run if the required production factor requirements have been met. Factors of production are inputs and are an absolute thing because  the  production  process  to  produce  a  product  requires  a  certain number of factors of production. The production process demands to be the ability  to  analyze  and  combine  various  factors  of  production  to  produce  a certain number of products as efficiently as possible. The risk of agricultural production is greater than the risk of non-agriculture because agriculture is strongly  influenced  by  nature  such  as  weather,  pests  and  diseases, temperature, drought, and flooding. The purpose of this study was to analyze the factors that influence the production of rainfed lowland rice farming and to analyze the production risks of rainfed lowland rice farming. The research locations  were  chosen  purposively,  namely  Pangkep  Regency  and  Maros Regency.  The  total  population  of  the  study  was  1,034  people,  while  the number  of  samples  of  farmers  who  were  used  as  respondents  was  100 people.  To  get  the  number  of  samples  used  the  multi-stage  cluster  random sampling  technique.  The  data  analysis  method  used  was  multiple  linear regression  analysis  and  quantitative  descriptive.  The  results  showed  that land  area,  number  of  seeds,  amount  of  urea  fertilizer,  and  amount  of pesticides  affected  the  production  of  rainfed  lowland  rice  farming.  The production  risk  of  rainfed  lowland  rice  farming  in  Maros  and  Pangkep regencies is risky. Maros Regency is greater than that Pangkep Regency.
Keywords:
Production Rainfed Rice Field Rice Farming
Risk

## 1. Pendahuluan
Sektor  pertanian  berperan  penting  dalam  menyediakan  bahan  pangan  bagi  seluruh penduduk  maupun  menyediakan  bahan  baku  bagi  industri,  dan  untuk  perdagangan  ekspor (Lailiyah  et  al.,  2017; Yasa  &  Hadayani,  2017 ).  Sektor  pertanian  dalam  proses  produksinya memerlukan berbagai jenis masukan (input), seperti pupuk, pestisida, tenaga kerja, modal, lahan, irigasi dan lain sebagainya. Proses produksi bisa berjalan bila persyaratan faktor produksi yang dibutuhkan  sudah  terpenuhi  ( Suarna  &  Hindarti,  2021 ).  Upaya  yang  dilakukan  untuk meningkatkan  produksi  padi  adalah  melalui  peningkatan  produktivitas,  pengembangan  varietas unggul baru, penambahan areal panen melalui peningkatan intensitas penanaman, dan stabilitas produksi  ( Mardliyah,  2018 ; Neonbota  &  Kune,  2016 ).  Berbagai  upaya  dengan  menciptakan berbagai terobosan dan metode baru terus diciptakan agar dapat meningkatkan produksi beras ( Budianti et al., 2021 ). Oleh karena itu, di Indonesia beras juga sebagai komoditas yang strategis dalam menjaga ketahanan pangan ( Nambela & Sinaga, 2019 ).
Faktor  produksi  adalah  input  dan  merupakan  hal  yang  mutlak,  karena  proses  produksi untuk menghasilkan produk dibutuhkan sejumlah faktor produksi tertentu ( Husen & Muis, 2020 ). Proses produksi menuntut untuk mampu menganalisis dan mengkombinasikan berbagai macam faktor  produksi  untuk  menghasilkan  sejumlah  produk  tertentu  seefisien  mungkin  ( Putra  et  al., 2018 ).  Menerapkan  teknologi  atau  faktor  produksi  secara  optimal  perlu  diketahui  faktor-faktor produksi yang harus ditambah atau dikurangi. Produk yang dihasilkan oleh usahatani akan baik apabila faktor-faktor produksi yang dimanfaatkan efisien, artinya satuan output yang dihasilkan lebih besar dari satuan input yang digunakan ( Carkini et al., 2014 ). Jika faktor produksi digunakan secara efektif, maka akan menghasilkan produksi yang lebih baik ( Delaseh et al., 2020 ; Hou et al., 2020 ). Berbagai  kegiatan  usaha  di  bidang  pertanian  sering  terjadi  situasi  ekstrim,  yaitu  kejadian yang mengandung risiko dan kejadian yang tidak pasti ( Magfira et al., 2020 ). Risiko merupakan kejadian ketidakpastian yang dihadapi dan berpotensi merugi maupun sebagai penyimpangan dari hasil  yang  diperoleh  dengan  hasil  yang  diharapkan  ( Mita  et  al.,  2020 ; Lien  et  al.,  2022 ). Ketidakpastian terjadi karena adanya faktor alam yang mempengaruhi hasil panen dan fluktuasi harga  yang  mempengaruhi  pendapatan  petani.  Ketidakpastian  tersebut  menjadi  risiko  atau peluang  kerugian  petani.  Petani  berusaha  menghindari  kegagalan  dan  bukan  memperoleh keuntungan  besar  dengan  mengambil  risiko  ( Damayanti  et  al.,  2020 ); Begho,  2021 ).  Risiko produksi  pertanian  lebih  besar  dibandingkan  risiko  non  pertanian,  karena  pertanian  sangat dipengaruhi oleh alam seperti cuaca, hama penyakit, suhu, kekeringan, dan banjir ( Magfira et al.,
2020 ). Risiko produksi pertanian juga berdampak pada adanya variasi dalam perolehan produksi maupun penerimaan ( Hasanah et al., 2018 ).
Petani dalam menjalankan usahanya dipengaruhi oleh faktor-faktor yang dapat dikontrol dan di luar kontrol, menyebabkan petani dihadapkan pada risiko atau ketidakpastian usaha. Masalah produksi terkait dengan sifat usahatani yang selalu tergantung pada alam didukung faktor risiko ( Arifin et al., 2019 ). Risiko produksi padi antara lain frekuensi banjir, kekeringan dan serangan hama penyakit yang saat ini menjadi masalah yang semakin kompleks dalam situasi perubahan iklim yang sulit diprediksi karena kebutuhan untuk tetap menyediakan beras dengan jumlah yang cukup  untuk  dikonsumsi  masyarakat  ( Saragih  et  al.,  2018 ; Suharyanto  et  al.,  2015 ).  Risiko produksi menyebabkan petani enggan untuk menanggung risiko produksi, apabila produksi padi rendah atau menurun yang sebagian tidak dapat dikendalikan, akan menyebabkan pendapatan petani menurun ( A Mardliyah & Mirayana, 2019 ; Wadu et al., 2019 ; Kabir et al., 2021 ). Kabupaten Pangkajene Kepulauan (Pangkep) memiliki luas lahan padi sawah seluas 16.764 ha terdiri dari sawah irigasi seluas 9.929 ha dan sawah non irigasi seluas 6.835 ha. Produksi padi sawah di Kabupaten Pangkajene Kepulauan sebesar 120.903,74 ton dengan produktivitas sebesar 4,60 ton/ha ( BPS Kabupaten Pangkajene Kepulauan, 2019 ). Sedangkan Kabupaten Maros memiliki luas lahan sawah seluas 26.114,06 ha terdiri dari sawah irigasi seluas 17.072,56 ha dan sawah non irigasi seluas 9.041,50 ha. Produksi padi sawah di Kabupaten Maros sebesar 324.323,11 ton dengan  produktivitas  sebesar  4,70  ton/ha  ( BPS  Kabupaten  Maros,  2019 ).  Untuk  luas  panen tanaman padi di Sulawesi Selatan pada tahun 2019 seluas 1.010.188,75 ha dengan produksi padi 5.054.166,96  ton,  sedangkan  produktivitasnya  sebesar  5,003  ton/ha  ( BPS  Provinsi  Sulawesi Selatan, 2020 ). Berdasarkan luas panen tanaman padi tersebut sawah irigasi seluas 391.147 ha dan  non  irigasi  seluas  262.799  ha.  Tujuan  penelitian  ini  adalah  1)  menganalisis  faktor  yang mempengaruhi produksi usahatani padi sawah tadah hujan, dan 2) menganalisis risiko produksi usahatani padi sawah tadah hujan.

## 2. Metode Penelitian
Penelitian ini dilaksanakan di Kabupaten Pangkep dan Kabupaten Maros. Untuk Kabupaten Pangkep  yaitu  Kecamatan  Minasatene  (Kelurahan  Bonto  Kio),  dan  Kecamatan  Labakkang  (Desa Pacikong  Baja).  Sedangkan  Kabupaten  Maros  yaitu  Kecamatan  Lau  (Desa  Bontocabu),  dan Kecamatan Bontoa (Desa Bontobahari). Lokasi penelitian dipilih secara purposive yaitu Kabupaten Pangkep  dan  Kabupaten  Maros,  dengan  pertimbangan  bahwa  merupakan  kabupaten  yang mempunyai  sawah  tadah  hujan  yang  luas  di  Sulawesi  Selatan.  Waktu  penelitian  dilaksanakan pada bulan September sampai dengan Oktober 2021.
Penelitian  ini  menggunakan  pendekatan  kuantitatif  dengan  metode  survei.  Data  dalam penelitian yaitu data primer dan data sekunder. Tiga macam cara untuk mengumpulkan data yaitu observasi, pencatatan dan wawancara. Jumlah populasi penelitian 1.034 orang, sedangkan jumlah sampel petani yang dijadikan responden adalah 100 orang.  Untuk mendapatkan jumlah sampel digunakan  teknik multi  stage  cluster  random  sampling .  Tahapannya  menentukan  4  kecamatan memiliki  sawah  tadah  hujan  yang  luas  yaitu  Kecamatan  Minasatene  dan  Labakkang  untuk Kabupaten Pangkep, dan Kecamatan Lau dan Bontoa untuk Kabupaten Maros. Kemudian masing- masing  kecamatan  terpilih  1  desa  atau  kelurahan  yaitu  Kelurahan  Bonto  Kio  (Kecamatan Minasatene), Desa Pacikong Baja (Kecamatan Labakkang), Desa Bontocabu (Kecamatan Lau), dan Desa Bontobahari (Kecamatan Bontoa). Selanjutnya masing-masing desa atau kelurahan diambil responden  petani  padi  secara random  sampling 25  responden,  sehingga  jumlah  total  responden petani padi 100 orang.
Metode  analisis  data  yang  digunakan  untuk  menjawab  tujuan  penelitian  adalah  fungsi produksi Cobb-Douglass digunakan untuk mengetahui faktor-faktor yang mempengaruhi produksi padi sawah tadah hujan ( Rahnanita & Syamsyah, 2018) , dengan model persamaan sebagai berikut: Ln Y  = β 0 + β 1 Ln X 1 + β 2 Ln X 2 + β 3 Ln X 3 + β 4 Ln X 4 + β 5 Ln X 5 +  β 6 Ln X 6 + ɛ (1) Keterangan:
Y =  produksi padi (kg) X 1 =  luas lahan (ha) X 2
=  jumlah benih (kg) X 3
=  jumlah pupuk urea (kg) X 4 =  jumlah pupuk phonska (kg) X 5 =  jumlah pestisida (lt)
X 6 =  pengalaman berusahatani (th) β 0 =  konstanta β 1 – β 6 =  koefisien regresi ɛ = error term
Risiko produksi dianalisis dengan menentukan besarnya koefisien variasi. Risiko produksi dapat  diukur  dari  besarnya variance dan  standar  deviasi  ( Arifin  et  al.,  2019 ).  Koefisien  variasi secara matematis dapat dituliskan sebagai berikut :
X KV  = (2) n x  = 2  (3) X X x − =
(4) Keterangan :
KV  = koefisien variasi produksi σ = standar deviasi produksi ( varian )
X = rata-rata produksi
n = jumlah sampel
3. Hasil Dan Pembahasan

## Faktor yang Mempengaruhi Produksi Usahatani Padi Sawah Tadah Hujan
Peningkatan produksi pertanian diharapkan mampu meningkatkan pendapatan bagi petani, namun  produksi  masing-masing  petani  berbeda-beda  karena  ada  beberapa  hal  yang mempengaruhi  diantaranya  adalah  luas  lahan,  modal  dan  tenaga  kerja  yang  digunakan. Penurunan hasil produksi pertanian bisa dikarenakan tingkat penggunaan faktor-faktor produksi (input) yang belum optimal oleh para petani ( Husen & Muis, 2020 ). Penggunaan faktor produksi adalah  cara  meningkatkan  produksi  usahatani  padi  pada  suatu  lahan,  termasuk  dalam  hal  ini adalah sawah tadah hujan. Untuk menganalisis faktor produksi berpengaruh terhadap produksi usahatani  padi  di  sawah  tadah  hujan  dianalisis  dengan  model  fungsi  produksi Cobb  Douglass . Untuk  menunjukkan  adanya  pengaruh  faktor-faktor  produksi  terhadap  usahatani  padi  sawah tadah hujan dapat dilihat pada Tabel 1 .
Berdasarkan hasil analisis yang tersaji pada Tabel 1 diketahui nilai koefisien determinasi (R 2 ) sebesar 0.991. Hal ini berarti sebanyak 99.10 persen variasi dari produksi padi sawah tadah hujan dapat dijelaskan oleh variasi variabel independen dalam model. Hasil uji F menunjukkan bahwa nilai  F  hitung  (α:  1%),  sebesar 870,591  lebih  besar  dari  F  tabel  (3.208)  berarti  bahwa  variabel independen secara bersama-sama berpengaruh nyata terhadap produksi padi sawah tadah hujan.
Tabel 1.Faktor yang Mempengaruhi Produksi Usahatani Padi Sawah Tadah Hujan
Variabel Koefisien Regresi t-hitung Sig Konstanta (C) 411.364,628 2,107 ** Luas lahan (X 1 ) 0,310 2,108 ** Jumlah benih (X 2 ) 0,206 1,687 * Jumlah pupuk urea (X 3 ) 0,835 6,954 *** Jumlah pupuk phonska (X 4 ) -0,181 -1,551 ts Jumlah perstisida (X 5 ) 0,032 1,732 * Pengalaman berusahatani (X 6 ) -0,088 -1,195 ts R 2 0.991 R-squared 0.983 S.E. of regression 11.129,132 F-statistik 870,591 *** Sumber: Data primer diolah, 2022
Keterangan: ***)  = signifikan pada  : 1%
**) = signifikan pada  : 5%
*) = signifikan pada  : 10%
ts = tidak signifikan
Hasil  uji  t  terhadap  variabel  independen  menunjukkan  variabel  independen  yang berpengaruh nyata terhadap produksi padi sawah tadah hujan adalah luas lahan, jumlah benih, jumlah  pupuk  urea,  dan  jumlah  pestisida.  Variabel  jumlah  pupuk  phonska  dan  pengalaman berusahatani tidak berpengaruh nyata terhadap produksi padi sawah tadah hujan. Koefisien luas lahan,  jumlah  benih,  jumlah  pupuk  urea,  dan  jumlah  pestisida  bertanda  positif.  Berarti  setiap
penambahan faktor produksi tersebut sampai batas tertentu akan menaikkan produksi padi sawah tadah hujan.
Luas lahan (X 1 ) berpengaruh nyata dan positif terhadap produksi padi sawah tadah hujan. Berarti  setiap  penambahan  luas  lahan  akan  menaikkan  produksi  padi.  Penguasaan  luas  lahan pertanian sangat diperlukan terhadap proses produksi atau pengelolaan pertanian. Semakin besar luas lahan yang ditanami maka semakin besar hasil produksi ( Delaseh et al., 2020 ). Penambahan luas lahan akan meningkatkan skala usaha dan produksi usahatani serta didukung pengelolaan yang  baik,  maka  menaikkan  produksi  produksi  padi  sawah  tadah  hujan.  Penambahan  lahan sampai batas tertentu akan meningkatkan skala usaha, produksi, dan efisiensi dalam usahatani ( Arifin  et  al.,  2021 ).  Peningkatan  produksi  yang  tinggi  dengan  adanya  perluasan  lahan,  namun untuk  pengembangan  lahan  usahatani  padi  sawah  saat  ini  agak  sulit  karena  banyak  lahan pertanian  beralih  fungsi  sebagai  pemukiman  dan  perkebunan  ( Nambela  &  Sinaga,  2019 ).  Hasil penelitian ( Husen & Muis, 2020 ) menyatakan bahwa luas lahan berpengaruh nyata dan signifikan terhadap peningkatan produksi padi sawah. Luas lahan berpengaruh secara signifikan terhadap produksi  padi.  Luas  lahan  berpengaruh  secara  signifikan  karena  semakin  besar  luas  lahan tanaman padi yang bisa ditanam akan semakin banyak sehingga produksi akan meningkat ( Suarna & Hindarti, 2021 ). Jumlah benih (X 2 ) berpengaruh nyata dan positif terhadap produksi padi sawah tadah hujan. Jumlah benih yang digunakan rata-rata petani menggunakan 25 – 30 kg/ha per musim tanam. Berdasarkan  jumlah  benih  tersebut,  berarti  petani  telah  menggunakan  jumlah  benih  sesuai anjuran dengan kebutuhan benih padi perhektar. Umumnya di lokasi penelitian cara tanam yang digunakan petani adalah tanam benih langsung, sedangkan benih yang digunakan adalah hasil penangkaran  petani  dan  juga  beli  di  toko  tani.  ( Carkini  et  al.,  2014 ; Sularso  &  Sutanto,  2020 ), benih  berpengaruh  signifikan  terhadap  hasil  produksi  usahatani  padi  sawah.  Sedangkan ( Damayanti,  2013 ),  menyatakan  penggunaan  benih  berpengaruh  secara  signifikan  dan  positif terhadap produksi padi. Peningkatan penggunaan benih akan meningkatkan produksi tanaman padi sawah. Benih merupakan salah satu faktor produksi sehingga petani harus berhati-hati dalam setiap  memilih  benih  sehingga  diperoleh  benih  yang  baik  dan  bermutu  yang  dapat  menunjang produksi baik secara kuantitatif maupun kualitatif. Paningkatan penggunaan benih yang bermutu sampai  pada  batas  tertentu  akan  menambah  populasi  tanaman,  sehingga  dapat  meningkatkan produktifitas ( Arifin et al., 2021 ). Jumlah pupuk urea (X 3 ) berpengaruh nyata dan positif terhadap produksi padi sawah tadah hujan. Umumnya petani di lokasi penelitian telah menggunakan pupuk urea sesuai anjuran. Di sisi lain masih ada petani menggunakan pupuk urea lebih kecil dan besar dari yang dianjurkan. ( Suarna  &  Hindarti,  2021 )  pupuk  urea  berpengaruh  secara  signifikan  terhadap  produksi  padi. Pupuk urea berpengaruh secara signifikan karena diduga petani di lokasi penelitian menggunakan pupuk urea dibawah optimal atau dibawah yang dianjurkan. Pupuk urea yang digunakan sudah cukup namun dapat ditambah jumlahnya. Hal ini disebabkan bahwa dengan pemberian pupuk yang cukup dan tidak berlebihan (sesuai dosis/ takaran) maka lahan usahatani padi akan menjadi subur.  Penambahan  unsur  nitrogen  dari  pupuk  urea  merupakan  faktor  strategis  yang  mampu meningkatkan produksi padi sawah. Jika tanaman padi yang ditanam semakin subur, maka hasil produksi padi akan semakin meningkat ( Budianti et al., 2021 ). Peningkatan penggunaan pupuk urea  akan  diikuti  oleh  peningkatan  produksi  sampai  batas  tertentu  yang  dibutuhkan  oleh tanaman. Produksi akan bertambah seiring dengan penambahan pupuk urea hingga dosis yang di rekomendasikan ( Arifin et al., 2021 ). Perlu juga diketahui bahwa kehilangan unsur nitrogen pada pupuk  urea  yang  diberikan  pada  tanaman  padi  di  Indonesia  terutama  disebabkan  oleh denitrifikasi, perlindian, dan tercuci aliran permukaan diperkirakan 52-71% ( Damayanti, 2013 ). Jumlah  pupuk  phonska  (X 4 )  tidak  berpengaruh  nyata  dan  positif  terhadap  produksi  padi sawah tadah hujan. Di daerah penelitian kebanyakan petani masih banyak menggunakan pupuk phonska tidak sesuai anjuran dan dosis. Dalam hal ini petani menggunakan pupuk phonska masih kurang  dari  yang  dianjurkan.  Demikian  juga  masih  ada  di  daerah  penelitian  petani  belum menggunakan  pupuk  phonska  di  karenakan  keterbatasan  modal  petani  untuk  membeli.  Dalam menggunakan  pupuk  phonska  dalam  jumlah  yang  bebeda  akan  menghasilkan  jumlah  produksi yang  berbeda  pula  ( Puspitasari,  2017 ).  Semakin  ditambah  penggunaan  pupuk  phonska  sampai batas  peningkatan  produksi  akan  menghasilkan  produksi  padi  sawah  yang  semakin  tinggi, sehingga sebaiknya penggunaan pupuk phonska tersebut ditambah. Pemberian pupuk phonska yang  berbeda-beda  akan  berpengaruh  pada  produksi  sesuai  dengan  pengalokasian  pupuk  yang digunakan ( Lailiyah et al., 2017 ). Dosis pemupukan berpengaruh nyata terhadap jumlah anakan total, jumlah anakan produktif dan jumlah cabang per malai. Secara umum pemupukan yang tepat akan meningkatkan produksi padi sawah. Pada praktiknya pemupukan sesuai rekomedasi belum dijalankan sepenuhnya oleh petani sehingga produksi yang diperoleh kurang optimal ( Nambela & Sinaga, 2019 ).
Jumlah perstisida (X 5 ) berpengaruh nyata dan positif terhadap produksi padi sawah tadah hujan.  Peran  pestisida  terhadap  produksi  tanaman  pangan  berbeda  dengan  input  lainnya. Kenyataan yang terjadi dilapangan yakni petani menggunakan pestisida tidak mengacu pada dosis yang  dianjurkan.  Pengunaan  pestisida  yang  berlebihan  akan  berdampak  pada  pertumbuhan tanaman yang terganggu. Oleh sebab itu pemberian pestisida harus sesuai dengan kebutuhan yang diperlukan oleh tanaman sesuai dengan tingkat serangan hama ( Lailiyah et al., 2017 ). Pestisida tidak meningkatkan produksi tetapi menyelamatkan produksi dari serangan hama dan penyakit. Adapun hubungannya dengan peningkatan produksi dalam hal ini produksi padi, terjadi karena tanaman  yang  sehat  akan  lebih  responsif  terhadap  penyerapan  unsur  hara  sehingga  produksi meningkat  ( Damayanti,  2013 ).  Penggunaan  pestisida  tergantung  dari  ada  tidaknya  atau  banyak sedikitnya  gangguan  tanaman  karena  hama  dan  penyakit  serta  gangguan  gulma.  Tindakan penyelamatan maupun menghindari risiko gagal panen karena ganggunan tanaman tersebut perlu antisipasi oleh petani sawah tadah hujan melalui penggunaan pestisida atau obat-obatan secara tepat  dan  berkesinambungan  selama  berlangsungnya  proses  produksi,  sehingga  peningkatan penggunaan pestisida perlu dilakukan ( Thamrin & Ardilla, 2016 ). Pengalaman berusahatani (X 6 ) tidak berpengaruh nyata dan negatif terhadap produksi padi sawah  tadah  hujan.  Pengalaman  berusahatani  semakin  tinggi  dalam  suatu  usahatani,  akan berdampak  pada  pengetahuan  seseorang  semakin  baik  dalam  usahatani  tersebut,  akan  tetapi semakin tinggi pengalaman seseorang usianya pun semakin berkurang sehingga kemudian akan berpengaruh  pada  kemampuan  fisik  orang  tersebut  ( Neonbota  &  Kune,  2016 ).  Pengalaman berusahatani umumnya dapat mempengaruhi pengetahuan petani dalam teknik budidaya dalam kegiatan usahatani yang dijalankan. Petani yang lebih berpengalaman dalam usahatani padi secara umum akan lebih mampu untuk meningkatkan produktivitas dibandingkan petani yang kurang berpengalaman  ( Yasa  &  Hadayani,  2017 ).  Pengalaman  yang  dimiliki  oleh  petani  dalam berusahatani, dapat digunakan sebagai peluang kearah efisiensi penggunaan input-input produksi yang dapat digunakan ( Suharyanto et al., 2015 ). Lama pengalaman bertani akan mempengaruhi persepsi petani dalam menerima inovasi teknologi dari luar. Biasanya petani yang berusahatani lebih lama lebih mudah dalam menerapkan inovasi daripada petani pemula sehingga produksinya juga secara selaras akan meningkat ( Nambela & Sinaga, 2019 ).

## Risiko Produksi Usahatani Padi Sawah Tadah Hujan
Risiko merupakan peluang terjadinya suatu kejadian yang dapat diukur oleh pengambilan keputusan  dan  pada  umumnya  memberikan  kerugian.  Risiko  produksi  merupakan  kejadian ketidakpastian pada sektor pertanian yang dihadapi dan berpotensi kemungkinan merugi maupun sebagai penyimpangan dari hasil produksi pertanian yang diperoleh dengan hasil yang diharapkan ( Mita et al., 2020 ). Risiko dalam usahatani adalah hal yang tidak dapat dihindarkan karena semua bentuk  usaha  pasti  terdapat  risiko  didalamnya  ( Magfira  et  al.,  2020 ).  Risiko  produksi  erat kaitannya dengan produksi yang diperoleh petani dalam usahatani padi sawah tadah hujan. Risiko produksi  merupakan  bentuk  besaran  penyimpangan  produksi  aktual  yang  terjadi  dari  rata-rata produksi.  Perhitungan  besarnya  risiko  produksi  perlu  dilakukan  untuk  dapat  menentukan tindakan  yang  tepat  dalam  menanggulanginya  ( Hasanah  et  al.,  2018 ).  Berdasarkan  adanya berbagai hal yang dapat memicu terjadinya fluktuasi produksi usahatani padi, maka perhitungan besarnya  risiko  produksi  perlu  dilakukan  untuk  dapat  menentukan  tindakan  yang  tepat  dalam menanggulanginya.  Untuk  mengetahui  perbedaan  risiko  produksi  usahatani  padi  sawah  tadah hujan pada dua kabupaten di Sulawesi Selatan, maka digunakan analisis uji beda varian (F-test) dan koefisien variasi. Hasil analisis risiko produksi dua kabupaten tersebut dapat di lihat pada Tabel 2 .
Tabel 2.  Nilai  F  dan  Koefisien  Variasi  Produksi  Usahatani  Padi  Sawah  Tadah  Hujan  di  Dua
Kabupaten Sulawesi Selatan Uraian Varian Koefisien Variasi Kabupaten Pangkep Kabupaten Maros 1.606.150,000 1.357.268,580 0,497 0,548 Uji Beda Varian: F hitung (Pangkep dengan Maros)
F tabel (α=5%) 0,279 ts (3,110) - - Uji Beda Koefisien Variasi: × 2hitung (Pangkep dengan Maros) × 2tabel (α=5%) - - 85,760 ** (73,294)
Sumber: Data primer diolah, 2022

## Keterangan:
**  = signifikan pada  : 5% ts   = tidak siginfikan
Hasil analisis uji beda varian yang ditunjukkan pada Tabel 2 , dimana nilai F hitung dan F tabel tidak  memiliki  perbedaan  atau  tidak  berpengaruh  nyata.  Berarti  tidak  ada  perbedaan  risiko produksi  antara  petani  di  daerah  tersebut.  Dimana  risiko  produksi  pada  petani  di  Kabupaten Pangkep sama dengan petani di Kabupaten Maros. Hal ini disebabkan petani di kedua kabupaten tersebut  mempunyai  kesamaan  yaitu  tidak  berani  mengambil  risiko  untuk  membiayai usahataninya dan juga mempunyai keterbatasan modal untuk biaya usahataninya. Demikian juga disebabkan  karena  kebanyakan  petani  adalah  petani  yang  kurang  mampu  dan  hanya mengandalkan  tenaga  kerja  dalam  keluarga.  Keterbatasan  petani  tersebut  berdampak  pada kemampuan dalam penggunaan input produksi untuk meningkatkan hasil usahataninya. Rata- rata  penggunaan  input  yang  digunakan  masih  kurang  dan  belum  memenuhi  anjuran  yang seharusnya. Risiko dari sisi produksi terjadi karena adanya gangguan serangan hama dan penyakit tanaman. Hal ini terjadi karena penggunaan obat pengendalian hama penyakit tidak lagi memakai pestisida  kimia  yang  relatif  lebih  cepat  membasmi  penyakit.  Risiko  lain  yang  dapat  terjadi  bisa disebabkan oleh adanya pencemaran air yang digunakan dalam pengairan tanaman ( Hasanah et al.,  2018 ).  Faktor  yang  mempengaruhi  risiko  adalah  risiko  biaya  produksi  yang  menyebabkan berkurangnya  biaya  produksi,  risiko  pasar  atau  harga,  perubahan  iklim  atau  cuaca  dan  hama penyakit tanaman ( Wadu et al., 2019 ). Risiko lebih banyak digunakan dalam konteks pengambilan keputusan,  karena  risiko  sebagai  peluang  akan  terjadinya  suatu  kejadian  buruk  akibat  suatu tindakan.  Makin  tinggi  tingkat  ketidakpastian  suatu  kejadian,  makin  tinggi  pula  risiko  yang disebabkan oleh pengambilan keputusan ( Arifin et al., 2019 ).
Nilai  koefisien  variasi  Kabupaten  Pangkep  dengan  dengan  Kabupaten  Maros  terdapat perbedaan risiko produksi. Hasil analisis uji Chi Kuadrat (χ 2 ) menunjukkan nilai χ 2hitung lebih besar dari nilai χ 2tabel , berarti menunjukkan risiko produksi petani Kabupaten Maros lebih besar daripada Kabupaten  Pangkep.  Berarti  petani  di  Kabupaten  Maros  lebih  berani  mengambil  risiko  dalam menjalankan usahataninya dibanding dengan petani di Kabupaten Pangkep. Jika dilihat dari nilai koefisien  variasi,  maka  petani  Kabupaten  Maros  memiliki  risiko  yang  lebih  tinggi  dibandingkan dengan  petani  Kabupaten  Pangkep.  Semakin  besar  nilai  standar  deviasi  maka  semakin  besar penyimpangan yang menyebabkan risiko semakin besar. Semakin tinggi luas lahan diusahakan semakin kecil risiko yang dihadapi, dan  semakin sempit lahan yang diusahakan  maka semakin tinggi pula risiko produksi yang dihadapi ( Damayanti et al., 2020 ).

## Kesimpulan
Berdasarkan hasil penelitian dapat disimpulkan faktor-faktor yang mempengaruhi produksi usahatani  padi  sawah  tadah  hujan  adalah  luas  lahan,  jumlah  benih,  jumlah  pupuk  urea  dan jumlah pestisida. Produksi usahatani padi sawah tadah hujan di Kabupaten Maros dan Pangkep berisiko dan Risiko produksi  Kabupaten Maros lebih besar daripada Kabupaten Pangkep.

## Daftar Pustaka
Arifin, Biba, M. A., & Syafiuddin. (2021). Determinants of Production and Income Risks of Rainfed Lowland  Farming  (  A  Case  Study  in  Maros  Regency  ,  Indonesia  ).  Caraka  Tani:  Journal  of Sustainable Agriculture, 36(2), 319 – 328. http://dx.doi.org/10.20961/carakatani.v36i2.47713.
Arifin, Zulkifli, Biba, M. A., Pata, A. A., & Sadat, M. A. (2019). Risiko Produksi dan Efisiensi Teknis Usahatani  Padi  pada  Sawah  Tadah  Hujan  di  Kabupaten  Maros,  Sulawesi  Selatan.  Jurnal Agrisep, 18(2), 403 – 411. https://doi.org/10.31186/jagrisep.18.2.403-411.
Begho, T. (2021). Using Farmers’ Risk Tolerance to Explain Variations in Adoption of Improved Rice Varieties  in  Nepal.  Journal  of  South  Asian  Development,  16(2),  171 – 193. https://doi.org/10.1177/09731741211023636.
BPS Kabupaten Maros. (2019). Kabupaten Maros dalam Angka 2019. 1 – 218. https://maroskab.bps.go.id/ publication/download.html.
BPS Kabupaten Pangkajene Kepulauan. (2019). Kabupaten Pangkajene Kepulauan dalam Angka 2019. 1 – 234. https://pangkepkab.bps.go.id/ publication/download.html.
BPS  Provinsi  Sulawesi  Selatan.  (2020).  Provinsi  Sulawesi  Selatan  dalam  Angka  2020.  1 – 542. https://sulsel.bps.go.id/publication/download.html.
Budianti, Y. A., Sudiyarto, & Yuliati, N. (2021). Analisis Faktor Produksi Usahatani Padi dengan Metode Salibu di Kecamatan Madiun Kabupaten Madiun Jawa Timur. Jurnal Agribisnis, 23(2), 274 – 283. https://doi.org/10.31849/agr.v23i2.6814.
Carkini, Rochdiani, D., & Yusuf, M. N. (2014). Analisis Efisiensi Penggunaan Faktor-faktor Produksi
pada Usahatani Padi Sawah (Studi Kasus pada Kelompok Tani Bumi Luhur Desa Indrajaya Kecamatan Salem Kabupaten Brebes). Agroinfo Galuh: Jurnal Ilmiah Mahasiswa, 1(1), 33 – 42. http://dx.doi.org/10.25157/jimag.v1i1.284.
Damayanti, L. (2013). Faktor-faktor yang Mempengaruhi Produksi, Pendapatan dan Kesempatan
Kerja  pada  Usaha  Tani  Padi  Sawah  di  Daerah  Irigasi  Parigi  Moutong.  SEPA:  Jurnal  Sosial Ekonomi Pertanian Dan Agribisnis, 9(2), 249 – 259. https://dx.doi.org/10.20961/sepa.v9i2.48831. Damayanti, N. A., Noor, T. I., & Yusuf, M. N. (2020). Analisis Perbandingan Risiko Usahatani Padi Sawah di Desa Cijeungjing Kecamatan Cijeungjing Berdasarkan Luas Lahan. Jurnal Ilmiah Mahasiswa AGROINFO GALUH, 7(3), 749 – 758. http://dx.doi.org/10.25157/jimag.v7i3.4011%0A.
Delaseh, S. S., Yurisinthae, E., & Kusrini, N. (2020). Pengaruh Faktor Produksi terhadap Produksi
Usahatani Padi Sawah Tadah Hujan di Desa Menjalin. JIA (Jurnal Ilmiah Agribisnis) : Jurnal Agribisnis Dan Ilmu Sosial Ekonomi Pertanian, 5(5), 192 – 198. http://dx.doi.org/10.37149/JIA.v5i5.14127.
Hasanah, J., Rondhi, M., & Hapsari, T. D. (2018). Analisis Risiko Produksi Usahatani Padi Organik di Desa Rowosari Kecamatan Sumberjambe Kabupaten Jember. Jurnal Agribisnis Indonesia, 6(1), 37 – 48. https://doi.org/10.29244/jai.2018.6.1.23-34.
Hou, B., Mutuc, E. B., Wu, L., Lee, H. Y., & Lu, K. H. (2020). Sustainable Rice Farming Systems: Farmer  Attribute  and  Land  Ecosystem  Perspectives.  International  Food  and  Agribusiness Management Review, 23(1), 121 – 141. https://doi.org/10.22434/IFAMR2018.0220.
Husen, M. S., & Muis, S. (2020). Faktor-faktor yang Mempengaruhi Produksi Padi Sawah di Desa Walatana  Kecamatan  Dolo  Selatan  Kabupaten  Siga.  E-Jurnal  Agrotekbis,  8(3),  631 – 638. http://jurnal.faperta.untad.ac.id/index.php/ agrotekbis/article/view/686/1045.
Kabir, M. J., Sarkar, M. A. R., Rahman, M. C., Rahman, N. M. F., Mamun, M. A. A., Chowdhury, A., Salam, M. U., & Kabir, M. S. (2021). Risk of Rice Cultivation under Current and Future Environment and Market. Bangladesh Rice Journal, 25(1), 101 – 110. https://doi.org/10.3329/brj.v25i1.55182.
Lailiyah, N., Timisela, N. R., & Kaplale, R. (2017). Analisis Produksi Padi Sawah (Oryza Sativa L) Tadah Hujan di Desa Lea Wai Kecamatan Seram Utara Timur Kobi. Agrilan : Jurnal Agribisnis Kepulauan, 5(2), 151 – 165. https://ojs.unpatti.ac.id/
index.php/agrilan/article/view/179/287.
Lien, G., Kumbhakar, S. C., Mishra, A. K., & Hardaker, J. B. (2022). Does Risk Management Affect
Productivity  of  Organic  Rice  Farmers  in India?  Evidence  from  a  Semiparametric Production Model. European Journal of Operational Research,
xxx(xxxx), xxx. https://doi.org/10.1016/j.ejor.2022. 03.051
Magfira, M., Noor, T. I., & Hakim, D. L. (2020). Analisis Perbandingan Risiko Usahatani Padi Sawah dan  Padi  Rawa  ((Suatu  Kasus  di  Desa  Sukanagara  Kecamatan  Lakbok  Kabupaten  Ciamis).
Jurnal Ilmiah Mahasiswa AGROINFO GALUH, 7(1), 14 – 27.
http://dx.doi.org/10.25157/jimag.v7i1. 2551.
Mardliyah,  A,  &  Mirayana,  E.  (2019).  Analisis  Resiko  Produksi  dan  Pendapatan  Usahatani  Padi Organik  di  Kecamatan  Seputih  Raman  Kabupaten  Lampung  Tengah.  Jurnal  Wacana Pertanian, 15(1), 37 – 42. http://dx.doi.org/10.37694/ jwp.v15i1.49.
Mardliyah, Ainul. (2018). Risiko Produksi Usahatani Padi di Kabupaten Lampung Timur. Journal of Food System & Agribusiness, 2(1), 8 – 16. https://doi.org/10.25181/jofsa.v2i1.1106
Mita,  R.,  Darma,  R.,  Rahmadanih,  Salam,  M.,  &  Amrullah,  A.  (2020).  Analisis  Risiko  Produksi Usahatani  Padi  di  Pesisir  Danau  Tempe.  Jurnal  Sosial  Ekonomi  Pertanian,  16(1),  61 – 70. https://doi.org/10.20956/jsep.v16i1.7700.
Nambela, J. B., & Sinaga, A. (2019). Analisis Faktor-faktor Produksi Terhadap Produksi Usahatani Padi Sawah di Distrik Oransbari Kabupaten Manokwari Selatan. Jurnal Triton, 10(1), 11 – 19. https://jurnal.polbangtanmanokwari. ac.id/index.php/jt/article/view/8/10.
Neonbota, S. L., & Kune, S. J. (2016). Faktor-Faktor yang Mempengaruhi Usahatani Padi Sawah di Desa Haekto, Kecamatan Noemuti Timur. Agrimor (Jurnal Agribisnis Lahan Kering, 1(3), 32 – 35. https://doi.org/10.32938/ag. v1i03.104.
Puspitasari,  M.  S.  (2017).  Analisis  Efisiensi  Penggunaan  Faktor  Produksi  pada  Usahatani  Padi dengan  Menggunkan  Benih  Bersertifikat  dan  Non  Sertifikat  di  Desa  Air  Satan  Kecamatan Muara Beliti Kabupaten Musi Rawas. SOCIETA: Jurnal Penelitian Ilmu-Ilmu Agribisnis, VI(1),
46 – 56. https://doi.org/10.32502/jsct.v6i1.622.
Putra,  I.  G.  N.  Y.,  Antara,  M.,  &  Suardi,  D.  P.  O.  (2018).  Efisiensi  Penggunaan  Faktor-faktor Produksi  pada  Usahatani  Padi  Subak  Carik  Tangis  Wongaya  Gede  Tabanan-Bali.  Jurnal Manajemen Agribisnis (Journal Of Agribusiness Management), 6(1), 70 – 77. https://doi.org/10.24843/JMA.2018.v06.i01.p10.
Rahnanita,  G.,  &  Syamsyah,  N.  (2018).  Tingkat  Efisiensi  Teknis  Usahatani  Padi  Sawah  di  Desa Tambakjati,  Kecamatan  Patokbeusi,  Kabupaten  Subang,  Provinsi  Jawa  Barat.  Jurnal Pemikiran Masyarakat Ilmiah Berwawasan Agribisnis, 4(2), 169 – 183. https://jurnal.unigal.ac.id/index.php/ mimbaragribisnis/article/view/1036/1192.
Saragih, I. R., Chalil, D., & Ayu, S. F. (2018). Analisis Risiko Produksi Padi dalam Pengembangan Asuransi  Usahatani  Padi  (AUTP)  di  Desa  Panca  Arga,  Kecamatan  Rawang  Panca  Arga,
Kabupaten Asahan. Jurnal Agrisep, 17(2), 187 – 196. https://doi.org/10.31186/jagrisep.17.2.187-196.
Suarna, A., & Hindarti, S. (2021). Analisis Faktor-faktor yang Mempengaruhi Produksi Padi di Desa Poto Kecamatan Moyo Hilir Kabupaten Sumbawa. JU-Ke (Jurnal Ketahanan Pangan), 5(1), 16 – 21. http://riset.unisma.ac.id/ index.php/JU-ke/article/view/12523/9982.
Suharyanto, Rinaldy, J., & Arya, N. N. (2015). Analisis Risiko Produksi Usahatani Padi Sawah di Provinsi Bali. AGRARIS: Journal of Agribusiness and Rural Development Research, 1(2), 70 – 77. https://doi.org/10.18196/ agr.1210.
Sularso, K. E., & Sutanto, A. (2020). Efisiensi Teknis Usahatani Padi Sawah Organik Di Kabupaten
Banyumas. Jurnal Agribisnis Indonesia, 8(2), 142 – 151. https://doi.org/10.29244/jai.2020.8.2.142-151. Thamrin, M., & Ardilla, D. (2016). Analysis of Production Efficiency Factor Rice Rainfed Through PTT Approach. Agrium: Jurnal Ilmu Pertanian, 20(2), 147 – 156. http://jurnal.umsu.ac.id/index.php/agrium/article/view/638/564. Wadu, J., Yuliawati, & Nuswantara, B. (2019). Strategi Menghadapi Risiko Produksi Padi Sawah di Kabupaten Sumba Timur. Jurnal Ekonomi Dan Bisnis,
22(2), 231 – 256. https://doi.org/10.24914/jeb.v22i2.2342.
Yasa,  I.  N.  A.,  &  Hadayani.  (2017).  Analisis  Produksi  dan  Pendapatan  Usahatani  Padi  Sawah  di Desa  Bonemarawa  Kecamatan  Riopakava  Kabupaten  Donggala.  E-Jurnal  Agrotekbis,  5(1),
111 – 118. http://jurnal.faperta.untad. ac.id/index.php/agrotekbis/article/view/112/106.