Halaman : 66 - 77

## ANALISIS SOSIAL EKONOMI ASURANSI KECELAKAAN KERJA NELAYAN TRADISIONAL DI KABUPATEN PANGANDARAN, JAWA BARAT
( Employment Injury Insurance Traditional Fisherman in Pangandaran, West Java: Socio-Economic Analysis )
Giana Nurallyanda 1* , Zuzy Anna 1 , Achmad Rizal 1 , Asep Agus Handaka Suryana 1
1 Program Studi Perikanan, Fakultas Perikanan dan Ilmu Kelautan, Universitas Padjadjaran
Jl. Raya Bandung Sumedang KM.21, Hegarmanah, Kec. Jatinangor, Kabupaten Sumedang, Jawa Barat www.fpik.ac.id
* Corresponding author, e-mail: giana17001@mail.unpad.ac.id
Diterima : 5 April 2022 / Disetujui : 5 Juli 2022

## ABSTRACT
The  fisherman  profession  is  the  job  of  the  high  risk  in  the  world.  Therefore  fishermen need protection, one of which is by having occupational  accident insurance. The purpose of this research was to calculate fishermen who have occupational  accident insurance, analyze the socio-economic effect  on the probability of  fishermen having  occupational accident insurance and paying occupational  accident insurance premiums, and analyze fishermen's perceptions of accident insurance. This research was conducted at 10 Fish Auction Places in Pangandaran Regency, West Java until 2021. The method used in this study  was  the  inferential  method  with  an  accidental  sampling  method  for  100 respondents. Data was collected using observation, interviews, and documentation. The results  are  based  on  binary  logistic  regression  analysis  with  independent  variables, namely Age (X1), Education (X2), Experience (X3), Health (X4), smoking (X5), Income (X6), Number of Dependents (X7). Fishermen who have occupational accident insurance are 4,637 people. The independent variable has an effect of 22.1% on the probability of having  occupational  accident  insurance  and  the  independent  variable  has  an  effect  of 14.5% on the probability that respondent has a willingness to pay insurance premiums. The p-value variable Experience (X3) has a 5.009 value indicating that the Experience Variable  has  a  partial  effect  on  the  probability  of  respondents  having  occupational accident insurance. The p-value of Total Dependents (X7) has a 9.058 value that shows the Number of Family Dependents has a partial effect on the probability of respondent's willingness to pay insurance premiums.
Keywords :   Economic, fishermen, logistic regression, occupational accident insurance.

## ABSTRAK
Profesi sebagai seorang nelayan memiliki resiko tinggi di dunia. Oleh karena itu nelayan perlu perlindungan salah satunya dengan memiliki asuransi  kecelakaan kerja.  Riset ini bertujuan  menghitung  jumlah  nelayan  tradisional  yang  memiliki  asuransi  kecelakaan kerja,  menganalisis  pengaruh  sosial  ekonomi  terhadap  probabilitas  nelayan  dalam memiliki  asuransi  kecelakaan  kerja  dan  terhadap  probabilitas  keinginan  nelayan  untuk
membayar  premi  asuransi  kecelakaan  kerja,  serta  menganalisis  persepsi  nelayan tradisional  terhadap  asuransi  kecelakaan  kerja  guna  mendukung  kesejahteraan  nelayan tangkap  dalam  meminimalisasi  resiko  kecelakaan  kerja  saat  pergi  melaut.  Riset  ini dilaksanakan pada 10  Tempat Pelelangan  Ikan di Kabupaten Pangandaran, Jawa Barat dengan  Tahun  2021.  Metode  yang  digunakan  adalah  metode  inferensial.  Pengambilan sampel  menggunakan  metode accidental  sampling dengan  jumlah  sebanyak  100 responden.  Pengumpulan  data  dilakukan  menggunakan  teknik  observasi,  wawancara terstruktur,  dan  teknik  dokumentasi.  Hasil  riset  didapat  berdasarkan  analisis  regresi logistik  biner  dengan  variabel  independen  yaitu  Umur  (X1),  Pendidikan  (X2), Pengalaman  (X3),  Sehat  (X4),  Merokok  (X5),  Pendapatan  (X6),  Jumlah  Tanggungan (X7).  Nelayan  yang  memiliki  asuransi  kecelakaan  kerja  4.637  orang.  Hasil  koefisien determinansi  menunjukkan  bahwa  variabel  independen  berpengaruh  22,1%  terhadap probabilitas  nelayan  memiliki  asuransi  kecelakaan  kerja  dan  variabel  independen berpengaruh  sebesar  14,5%  terhadap  probabilitas  responden  memiliki  keinginan membayar premi asuransi.  Berdasarkan Uji  Wald  yang dihasilkan dalam  penelitian ini menunjukkan  bahwa p-value variabel  Pengalaman  (X3)  memiliki  nilai  sebesar  5,009 menunjukkan  bahwa  Varibel  Pengalaman  berpengaruh  secara  parsial  terhadap probabilitas  responden  memiliki  asuransi  kecelakaan  kerja.  Nilai p-value Jumlah Tanggungan (X7) memiliki nilai sebesar 9,058 hal tersebut menunjukkan bahwa Jumlah Tanggungan  Keluarga  berpengaruh  secara  parsial  terhadap  probabilitas  keinginan responden membayar premi asuransi kecelakaan kerja.
Kata Kunci :  Asuransi kecelakaan kerja, ekonomi, nelayan, regresi logistik.

## PENDAHULUAN
Nelayan Indonesia khususnya nelayan kecil, sangat bergantung pada hasil sumber daya  laut.  Profesi  sebagai  seorang  nelayan  yang  melakukan  penangkapan  ikan  di  atas kapal merupakan salah satu pekerjaan yang paling berbahaya. Menurut penelitian Anna et  al. (2019),  nelayan  yang  melakukan  penangkapan  ikan  komersial  telah  dianggap sebagai salah satu pekerjaan paling berbahaya di dunia. Hal tersebut dikarenakan kondisi alam yang tidak dapat diprediksi, jam kerja yang tinggi, cuaca ekstrim dan bekerja dengan alat berat berkontribusi pada tingginya angka kematian pada nelayan (Kouros 2007 dalam Anna et  al. 2019).  Analisis  dari  CFOI  ( Census  of  Fatal  Occupation  Injuries )  yang dilakukan  Bureau  Labor  Statistics  (2002) dalam Salsabila  (2020)  menyebutkan  bahwa risiko  kecelakaan  kerja  nelayan  20-30  kali  lebih  besar  dibandingkan  dengan  jenis pekerjaan  lainnya.  Berdasarkan  data  yang  dihimpun  dari  Destructive  Fishing  Watch Indonesia (2021) mencatat tingkat keselamatan nelayan dalam kondisi memprihatinkan. Berdasarkan  data  yang  dihimpun  oleh  Destructive  Fishing  Watch  Indonesia  (2021) mencatat tingkat keselamatan nelayan Indonesia dalam kondisi memprihatinkan. Dalam kurun waktu  1 Desember 2020-10 Januari 2021 terdapat  13 kali insiden kecelakaan di perairan Indonesia, dari 13 insiden tersebut, tercatat 48 orang korban dengan rincian 28 hilang,  3  meninggal  dan  17  orang  selamat.  Data  tersebut  menunjukkan  bahwa  jumlah hilang serta meninggalnya nelayan masih sangat banyak. Oleh karena itu, nelayan sudah seharusnya  memperhatikan  resiko  kecelakaan  kerja  dengan  meningkatkan  jaminan kecelakaan dengan memiliki asuransi kecelakaan kerja.
Berdasarkan  uraian  tersebut  maka  penting  melakukan  penelitian  mengenai pengaruh sosial ekonomi terhadap probabilitas nelayan mempunyai asuransi kecelakaan kerja nelayan dan probabilitas nelayan membayar asuransi kecelakaan kerja. Masyarakat
pesisir  Kabupaten  Pangandaran,  Jawa  Barat  diantaranya  memiliki  mata  pencaharian sebagai nelayan tangkap perlu mendapat perhatian khusus contohnya dalam perlindungan nelayan  dengan  mempunyai  asuransi  kecelakaan  kerja,  sebagaimana  yang  tertuang  di dalam  Undang-undang  Nomor  7  Tahun  2016  Tentang  perlindungan  bagi  nelayan  dan pemberdayaan  nelayan,  pembudi  daya  ikan,  dan  pertambak  garam.  Penelitian  ini bertujuan untuk menghitung jumlah nelayan tradisional di Kabupaten Pangandaran yang sudah  memiliki  asuransi  kecelakaan  kerja,  menganalisis  pengaruh  sosial  ekonomi terhadap  probabilitas  nelayan  dalam  memiliki  asuransi  kecelakaan  kerja  dan  terhadap probabilitas keinginan nelayan untuk membayar premi asuransi kecelakaan kerja, serta menganalisis  persepsi  nelayan  tradisional  terhadap  asuransi  kecelakaan  kerja  guna mendukung  kesejahteraan  nelayan  tangkap  dalam  meminimalisasi  resiko  kecelakaan kerja saat pergi melaut.

## METODOLOGI PENELITIAN Lokasi Penelitian
Penelitian  ini  dilaksanakan  di  Kabupaten  Pangandaran , Jawa  Barat  pada  bulan Maret 2021 - Oktober 2021. Pengambilan sampel penelitian dilakukan selama 2 minggu, yang dimulai pada bulan April 2021.

## Data dan Sumber Data
Tahapan  pertama  dalam  pelaksanaan  kegiatan  penelitian  ini  adalah  pengambilan data  primer  yaitu  observasi  dan  wawancara  langsung  kepada  masyarakat  nelayan  di Kabupaten  Pangandaran,  Jawa  Barat.  Pengumpulan  data  dan  informasi  lain  terkait kegiatan penelitian dari Dinas Kelautan Perikanan dan Ketahanan Pangan di Kabupaten Pangandaran  Jawa  Barat.  Tahapan  kedua  yang  dilakukan  melakukan  perhitungan  dan menganalisis data  yang telah didapatkan.  Metode  yang digunakan dalam  penelitian ini adalah metode deskriptif kuantitatif.
Analisis Data Metode analisis menggunakan metode analisis inferensial dengan menginterpretasikan output analisis  regresi  logistik  model  logit  dengan  menggunakan aplikasi  atau  alat  uji  ( software )  SPSS  Statistics  25.    Hasil  analisis  ini  diketahui signifikansi  untuk  melihat  pengaruh  dari  variabel  independen  terhadap  variabel dependen.  Pengujian    statistik    dilakukan    dengan    menggunakan    Odds  Ratio,  Uji Kecocokan  Model,  Uji  Keseluruhan  Model  ( dengan  Uji  -2  Log  Likelihood dan  Uji Koefisien Determinasi) dan Uji Signifikansi Parameter (Kurniawati 2017).
Penelitian ini menjelaskan variabel independen yaitu pengaruh  antara  Umur (X1), Pendidikan (X2), Pengalaman (X3), Kesehatan (X4), Merokok (X5), Tingkat Pendapatan (X6),  dan  Jumlah  Tanggungan  Keluarga  (X7)  terhadap  variabel  dependen  yaitu probabilitas  mempunyai  asuransi  kecelakaan  kerja  dan  probabilitas  nelayan  ingin membayar  asuransi  kecelakaan  kerja  di  Kabupaten  Pangandaran , Jawa  Barat  yang menggunakan regresi logistik biner.
Bentuk umum model peluang regresi logistik menurut Hosmer & Lemeshow (1989) yang digunakan dengan p variabel penjelas, diformulasikan sebagai berikut: Log (P-1/P) =   β 0 + β 1 X 1 + β 2 X 2 + β 3 X 3 + β 4 X 4 + β 5 X 5 + β 6 X 6 + β 7 X 7 ..............(1) Dimana : Log (p i -1/p i ) =   Nelayan  Mempunyai  Asuransi  dan  Keinginan  Nelayan  Memiliki Asuransi yakni P adalah kemungkinan bahwa Y =1, dan P-1 adalah Y=0 β 0 =   Intersep/konstanta
X1 =   Umur X2 =   Pendidikan X3 =   Pengalaman X4 =   Kesehatan X5 =   Merokok X6 =   Tingkat Pendapatan X7 =   Jumlah Tanggungan Keluarga
Regresi  logistik  akan  membentuk  variabel  prediktor/respon  (log  (p/(1-p))  yang merupakan kombinasi linier dari variabel independen. Dengan melakukan transformasi dari  logit  π(x),  maka  didapat  persamaan  yang  lebih  sederhana  menurut  Hosmer  & Lemeshow (2013) yaitu:
𝑔(𝑥) = ln π(x) [1−π(x)] = ⁡( 𝛽 0 + 𝛽 1 𝑥 1⁡ +. . . +⁡𝛽 𝑝 𝑥 𝑝⁡ ) ....................(2)

## Uji Kecocokan Model (Godness of Fit)
Pengujian ini melihat nilai goodness of fit test yang diukur dengan nilai chi-square pada  tingkat  signifikan  5%.  Keputusan  penerimaan  hipotesis  didasarkan  pada pertimbangan sebagai berikut:
H 0 = model yang dihipotesiskan fit dengan data; H 1 = model yang dihipotesiskan tidak fit dengan data Hipotesis diuji menggunakan model Hosmer and Lemeshow’s goodness of fit test , jika nilai statistiknya sama dengan atau kurang dari 0,05.

## Uji Keseluruhan Model
Uji keseluruhan model digunakan dua uji yang dilakukan dengan SPSS Statistic 25 yaitu dengan Uji Log Likelihood dan Uji Koefisien Determinasi.

## Uji Log Likelihood
Pengujian dilakukan dengan membandingkan selisih nilai -2 log likelihood (disebut dengan chi square hitung), apabila nilai chi square hitung lebih besar dari chi square tabel dikatakan ada pengaruh secara simultan variabel independen terhadap variabel dependen dengan menggunakan asumsi probabilitas 0,05.
Uji Koefisien Determinasi ( Negelkerke R Square ) Koefisien determinasi menggunakan Nagelkerke R Square, merupakan modifikasi dari koefisien Cox dan Snell R Square untuk memastikan bahwa nilainya bervariasi dari 0-1  (Ghozali  2009 dalam Ulfah  2014).  Nilai  yang  kecil  berarti  kemampuan  variabel- variabel independen dalam menjelaskan variabel dependen amat terbatas dan nilai yang mendekati  satu  berarti  variabel-variabel  independen  memberikan  hampir  semua informasi yang dibutuhkan untuk memprediksi variasi variabel dependen.

## Uji Parsial
Uji parsial dari model untuk menguji apakah variabel-variabel bebas berupa umur, pendidikan,  pengalaman,  kesehatan,  merokok,  tingkat  pendapatan  dan  jumlah tanggungan  keluarga  berpengaruh  terhadap  variabel  terikat  yakni  probabilitas  nelayan mempunyai  asuransi  kecelakaan  kerja  dan  probabilitas  nelayan  ingin  membayar  premi asuransi.  Pengujian  keberartian  parameter  (koefisien  β)  secara  parsial  dapat  dilakukan melalui Uji Wald dengan hipotesisnya sebagai berikut:
Ho: βj  =  0  (variabel  independen  ke  j  tidak  mempunyai  pengaruh  secara  signifikan terhadap variabel dependen)
H1: βj   ≠   0 (variabel independen ke j mempunyai pengaruh secara signifikan terhadap
variabel dependen)
Untuk j  =   1,2,....,p

## Odds Ratio
Regresi logistik juga menghasilkan rasio peluang ( odds ratio ) terkait dengan nilai setiap  prediktor.  Odds  ratio  merupakan  ukuran  risiko  atau  kecenderungan  untuk mengalami kejadian “sukses” antara satu kategori dengan kategori lainnya. Pada kasus penelitian  dengan  regresi  logistik,  nilai  ini  dapat  dilihat  dari  nilai Exp(β) pada  hasil analisis data atau ( e βi ) dengan adalah β i adalah estimasi parameter variabel independen pertama,  kedua  dan  seterusnya.  Hasil  tersebut  akan  menunjukkan  pengaruh  setiap variabel independen terhadap variabel dependen.

## HASIL DAN PEMBAHASAN Gambaran Lokasi Riset
Kabupaten  Pangandaran  memiliki  letak  geografis  pada  108°30’-108°40’  BT  dan 7°40’20”-7050’20’’  LS. Kabupaten Pangandaran memiliki nelayan 5.343 orang (Dinas Kelautan,  Perikanan  dan  Ketahanan  Pangan  Kabupaten  Pangandaran  2021).  Riset  ini dilakukan terhadap nelayan yang berada di sekitar tempat pelelangan ikan antara lain TPI Majingklak, TPI Platar Agung, TPI Cikidang, TPI Pangandaran, TPI Bojongsalawe, TPI Nusawiru, TPI Batu Karas, TPI Madasari, TPI Legok Jawa dan TPI Muaragatah.

## Kepemilikan  dan  Keinginan  Responden  Membayar  Iuran  Asuransi  Kecelakaan Kerja
Distribusi frekuensi berdasarkan kepemilikan dan keinginan responden membayar iuran asuransi kecelakaan kerja dapat dilihat pada Tabel 1.
Tabel 1. Distribusi kepemilikan asuransi kecelakaan kerja
Jumlah n Persentase Memiliki Asuransi Kecelakaan Kerja Tidak 47 47% Ya 53 53% Keinginan Membayar Asuransi Tidak 22 22% Ya 25 25% Total n 100 100%
Tabel  1  menunjukkan  responden  berdasarkan  kepemilikan  asuransi  kecelakaan kerja dan keinginan responden membayar iuran asuransi kecelakaan kerja di Kabupaten Pangandaran,  Jawa  Barat.  Sebanyak  47  responden  tidak  memiliki  asuransi  kecelakaan kerja dan 53 responden memiliki asuransi kecelakaan kerja nelayan. Asuransi yang paling banyak digunakan oleh nelayan di Kabupaten Pangandaran, Jawa Barat adalah asuransi yang dikeluarkan oleh Jasindo. Responden yang tidak memiliki asuransi kecelakaan kerja merupakan  responden  yang  sebenarnya  memiliki  asuransi  tersebut  namun  tidak
memperpanjang  masa  aktif  asuransi  tersebut  sehingga  dianggap  tidak  aktif.  Faktor nelayan tidak memperpanjang asuransi dan tidak memiliki asuransi adalah adanya sistem kolektif antar nelayan dan kepala nelayan untuk membuat dan memperpanjang asuransi tersebut sehingga bukan tercipta dari kesadaran masing-masing nelayan untuk mengurus dan memperpanjangnya secara individu. Faktor kedua adalah adanya sistem pergantian dari  bantuan  yang  diberikan  oleh  pemerintah  daerah,  apabila  nelayan  tersebut  belum memiliki asuransi kecelakaan kerja pada tahun ini maka akan mendapatkannya di tahun berikutnya. Faktor ketiga adalah nelayan beranggapan bahwa rumitnya proses pencairan dan  persyaratan,  hal  tersebut  menandakan  bahwa  masih  kurangnya  sosialisasi  dan pemahaman  dalam  pembelajaran  lebih  jauh  mengenai  pentingnya  memiliki  dan menggunakan asuransi kecelakaan kerja nelayan.
Dari data Tabel 1 diatas menujukkan bahwa sebanyak 25 responden masih memiliki keinginan  membayar  asuransi  kecelakaan  kerja  dan  22  responden  memilih  tidak  ingin membayar asuransi. Data nelayan yang memiliki asuransi kecelakaan kerja di Kabupaten Pangandaran,  Jawa  Barat  dari  tahun  2018-2021  yang  didapat  dari  Dinas  KPKP  dapat dilihat pada Tabel 2.
Tabel 2. Data nelayan yang memiliki asuransi kecelakaan kerja
Tahun BPAN Mandiri (orang) KKP APBD 2018 – 2019 126 - 1.012 2019 – 2020 2.318 - 672 2020 – 2021 - 500 9
Sumber : Dinas Kelautan Perikanan dan Ketahanan Pangan 2021
Tabel 2 menunjukkan bahwa untuk nelayan  yang saat ini aktif memiliki asuransi tahun  2021  adalah  sebanyak  509  orang  dengan  rincian  sebanyak  500  orang  nelayan merupakan  anggota  asuransi  yang  dibayarkan  oleh  dana  APBD  dan  sebanyak  9  orang lainnya merupakan nelayan yang mendaftar secara mandiri. Total keseluruhan nelayan di Kabupaten Pangandaran hingga tahun 2021 sudah memiliki asuransi sebanyak 4.637 dari 5.343 orang nelayan yang berarti sudah sebanyak 86,78% nelayan yang sudah memiliki asuransi kecelakaan kerja di Kabupaten Pangandaran, Jawa Barat.

## Perspektif Responden Mengenai Asuransi Kecelakaan Kerja
Distribusi  frekuensi  persepsi  nelayan  tradisional  di  Kabupaten  Pangandaran terhadap asuransi kecelakaan kerja nelayan dapat dilihat pada Gambar 1.
Gambar 1. Distribusi frekuensi persepsi nelayan terhadap asuransi
30 39 31 Distribusi Frekuensi Presepsi Nelayan Terhadap Asuransi Sangat Penting Penting Biasa Saja
Sebanyak 39 responden memiliki persepsi penting, 31 responden memilih biasa saja dan  30  lainnya  memilih  sangat  penting.  Data  dari  Dinas  Kelautan  Perikanan  dan Ketahanan  Pangan  pada  tahun  2016  hingga  tahun  2020,  sebanyak  27  orang  nelayan mengalami  kecelakaan  hingga  meninggal  dunia  yang  mendapat  klaim  asuransi  dan sebanyak  9  orang  yang  sudah  klaim  asuransi  kecelakaan.  Persepsi  nelayan  tentang pentingnya asuransi kecelakaan kerja dipengaruhi oleh beberapa faktor, baik dari dalam faktor diri sendiri maupun faktor  yang berasal dari pengaruh pihak luar. Persepsi  yang dimiliki seseorang berbeda dengan persepsi yang dimiliki oleh orang lain. Hal ini sesuai dengan pendapat Leavitt (1978) dalam Sriyanti (2006) yang menjelaskan bahwa persepsi merupakan  cara  pandang  atau  pengertian  seseorang  terhadap  sesuatu,  dengan  cara pandang yang dimiliki oleh tiap orang tentang sesuatu berbeda satu sama lain.

## Model Regresi Logistik
Model regresi logistik yang dihasilkan dari pengolahan data diperoleh hasil estimasi tiap variabel dependen yang diperoleh dapat dilihat pada Tabel 3 dan 4.
Tabel 3. Hasil estimasi model logit kepemilikan asuransi kecelakaan kerja
B S.E. Wald df Sig. Exp(B) 95% C.I.for EXP(B) Lower Upper X1_Umur ,021 ,028 ,555 1 ,456 1,021 ,966 1,080 X2_Pendidikan ,098 .117 ,701 1 ,403 1,102 ,877 1,377 X3_Pengalaman -,071 ,032 5,009 1 ,025 ,931 ,875 ,994 X4_Kesehatan ,937 ,932 1,011 1 ,315 2,552 ,411 50,872 X5_Merokok ,932 ,992 .883 1 ,347 2,540 ,363 17,925 X6_Pendapatan ,000 ,000 .594 1 ,441 1,000 1,000 1,000 X7_Jumlah_Tanggungan ,236 ,193 1.496 1 ,221 1,266 ,868 1,821 Constant -2,855 2,128 1.800 1 ,180 ,058
Model regresi logistik didapatkan Probability Logit Model sebagai berikut: 𝑔(𝑥) = ln π(x) [1−π(x)] = −2,855 + 0,021⁡X1 + 0.098⁡X2 − ⁡0,071⁡X3⁡ + 0,937⁡X4 + ⁡0,932⁡X5 +
0.000⁡X6 + 0,236⁡X7
Tabel 4. Hasil  estimasi  model  logit  keinginan  responden  membayar  premi  asuransi kecelakaan kerja
B S.E. Wald df Sig. Exp(B) 95% C.I.for EXP(B) Lower Upper X1_Umur -,060 ,061 ,995 1  ,319 ,941 ,836 1,060 X2_Pendidikan ,278 ,215 1,672 1  ,196 1,320 ,866 2,012 X3_Pengalaman ,035 ,050 ,495 1  ,482 1,036 ,939 1,142 X4_Kesehatan 1,490 1,184 1,584 1  ,208 4,436 ,436 45,133 X5_Merokok -,806 1,210 ,444 1  ,505 ,447 ,042 4,784 X6_Pendapatan ,000 ,000 1,780 1  ,182 1,000 1,000 1,000 X7_Jumlah_Tanggungan -1,808 ,601 9,058 1  ,003 ,164 ,051 ,532 Constant 2,145 3,755 ,326 1  ,568 8,544
Model regresi logistik didapatkan Probability Logit Model sebagai berikut:
𝑔(𝑥) = ln π(x) [1−π(x)] = 2.145 − 0,060⁡X1 + 0,278⁡X2 + 0,035⁡X3 + 1,490⁡X4 − 0,806⁡X5 + 0.000⁡X6 −
1,808⁡X7⁡
Uji Kecocokan Model ( Godness of Fit ) Hasil  uji Goodness-of-Fit untuk  model  regresi  logistik  dalam  riset  kepemilikan asuransi kecelakaan kerja dan keinginan responden membayar premi asuransi kecelakaan kerja di Kabupaten Pangandaran, Jawa Barat dapat dilihat pada Tabel 5.
Tabel 5. Hosmer  and  Lemeshow’s test  kepemilikan  asuransi  kecelakaan  kerja  dan  test keinginan responden membayar premi asuransi kecelakaan kerja Step Chi-square df Sig. Kepemilikan asuransi kecelakaan kerja 1 10,415 8 ,237 Keinginan responden membayar premi asuransi kecelakaan kerja 1 4,880 7 ,675
Hasil  perhitungan Hosmer  and  Lemeshow  Test menunjukkan  nilai  signifikansi sebesar 0,237 dan 0,675. Nilai signifikansi yang dihasilkan keduanya adalah > dari taraf signifikan  5%  atau  0,05  yang  berarti  bahwa  model  cukup  baik  atau fit  model untuk digunakan dalam memprediksi  variabel independen terhadap variabel dependen

## Uji Keseluruhan Model
Uji Log Likelihood
Kriteria  uji  dalam  menggambil  keputusan  yang  digunakan  adalah  tolak  H 0 pada tingkat kepercayaan (1-  ) jika 2 2
hitung (1 ):p     . Maka, jika nilai Chi Square hitung lebih besar  dari  pada  nilai Chi-Square tabel  maka  H 0 ditolak  yang  berarti  semua  variabel independen  secara  bersama-sama  mempengaruhi  variabel  dependen.  Hasil  uji  statistik nilai Log likelihood kepemilikan asuransi kecelakaan kerja dapat dilihat pada Tabel 6.
Tabel 6. Nilai  statistik  uji Chi-Square kepemilikan  asuransi  kecelakaan  kerja  dan keinginan responden membayar premi asuransi kecelakaan kerja
Iteration -2 Log likelihoo d Coefficients Cons- tant X1_ Umur X2_ Pend- idikan X3_ Penga- laman X4_ Kese- hatan X5_ Mero -kok X6_ Penda- patan X7_ Jumlah_Ta nggungan Kepemilikan asuransi kecelakaan kerja Step 1 1 120,810 -2,114 ,018 ,084 -,058 ,613 ,700 ,000 ,188 2 120,160 -2,758 ,021 ,096 -,070 ,885 ,913 ,000 ,231 3 120,151 -2,853 ,021 ,098 -,071 ,936 ,932 ,000 ,236 4 120,151 -2,855 ,021 ,098 -,071 ,937 ,932 ,000 ,236 5 120,151 -2,855 ,021 ,098 -,071 ,937 ,932 ,000 ,236 Keinginan responden membayar premi asuransi kecelakaan kerja Step 1 1 43,293 ,364 -,015 ,138 ,010 ,671 -,335 ,000 -,936 2 40,146 1,215 -,039 ,222 ,024 1,171 -,596 ,000 -1,439 3 39,665 1,935 -,056 ,268 ,033 1,431 -,762 ,000 -1,733 4 39,647 2,135 -,060 ,278 ,035 1,487 -,804 ,000 -1,805 5 39,647 2,145 -,060 ,278 ,035 1,490 -,806 ,000 -1,808
Nilai  statistik  uji Chi-square dalam  kepemilikan  asuransi  kecelakaan  kerja didapatkan nilai -2 Log likelihood akhir atau Chi-square hitung = 120,151 > Chi-square tabel  =  15,507  (H 0 ditolak  dan  menerima  H a ).  Pada  keinginan  responden  membayar
asuransi menunjukkan nilai -2 Log likelihood akhir atau Chi-square hitung = 39,647 > Chi-square tabel = 14,684 (H 0 ditolak dan menerima Ha). Hal tersebut berarti minimal terdapat  satu  variabel  independen  yang  signifikan  mempengaruhi  variabel  dependen. Secara  bersamaan  variabel  bebas  atau  independen  yaitu  usia,  pendidikan,  pengalaman melaut,  kesehatan, perilaku merokok, pendapatan dan jumlah tanggungan berpengaruh nyata  (signifikan)  terhadap  probabilitas  dalam  kepemilikan  dan  keinginan  membayar premi asuransi kecelakaan kerja
Uji Koefisien Determinasi ( Nagelkerke R Square ) Koefisien determinasi Nagelkerke R Square kepemilikan asuransi kecelakaan kerja dan dan keinginan responden membayar premi asuransi kecelakaan kerja di Kabupaten Pangandaran dapat dilihat pada Tabel 7.
Tabel 7.  Hasil  koefisien  determinasi Nagelkerke  R  Square kepemilikan  asuransi kecelakaan  kerja  dan  keinginan  responden  membayar  premi  asuransi kecelakaan kerja Step -2 Log likelihood Cox & Snell R Square Nagelkerke R Square Kepemilikan asuransi kecelakaan kerja 1 120,151 a ,166 ,221 Keinginan responden membayar premi asuransi kecelakaan kerja 1 39,647 a ,416 ,556
Koefisien  determinasi Nagelkerke  R  Square keinginan  responden  membayar asuransi kecelakaan kerja di Kabupaten Pangandaran dapat dilihat pada Tabel 10.
Nilai Nagelkerke  R  Square lebih  besar  dari  nilai Cox  &  Snell  R  Square menunjukkan kemampuan variabel independen memiliki pengaruh dalam  pengambilan keputusan  dalam  variabel  dependen.  Tabel  7  menunjukkan  koefisien  determinasi  yang ditunjukkan  oleh Nagelkerke  R  Square untuk  model  yang  diteliti  adalah  kepemilikan asuransi  kecelakaan  kerja  memiliki  nilai  sebesar  0,221.  Hal  ini  menunjukkan  usia, pendidikan,  pengalaman,  kesehatan,  perilaku  merokok,  pendapatan  dan  jumlah tanggungan  berpengaruh  terhadap  probabilitas  dalam  pengambilan  keputusan  untuk memiliki  asuransi  kecelakaan  kerja  sebesar  22,1%.  Sebesar  77,9%  dipengaruhi  oleh faktor lain yang tidak dimasukkan ke dalam riset. Tabel 7 koefisien determinasi keinginan responden membayar premi asuransi kecelakaan kerja yang ditunjukkan oleh Nagelkerke R Square untuk model yang diteliti, memiliki nilai sebesar 0,556. Hal ini menunjukkan bahwa  usia,  pendidikan  pengalaman,  sehat,  perilaku  merokok,  pendapatan  dan  jumlah tanggungan  berpengaruh  terhadap  probabilitas  dalam  dalam  pengambilan  keputusan untuk ingin membayar premi asuransi kecelakaan kerja sebesar 55,6%, sedangkan sisanya 44,4% dipengaruhi oleh faktor-faktor lain yang tidak dimasukkan ke dalam model riset. Faktor lain yang mempengaruhi kepemilikan asuransi kecelakaan kerja yaitu lingkungan kerja  nelayan  yaitu  ketidakpastian  cuaca  di  laut  serta  lingkungan  masyarakat  nelayan seperti  koperasi,  peran  kepala  nelayan  dan  Dinas  Kelautan  Perikanan  dan  Ketahanan Pangan.

## Uji Parsial (Uji Wald)
Nilai p-value kepemilikan  asuransi  kecelakaan  kerja  dan  keinginan  membayar premi asuransi kecelakaan kerja di Kabupaten Pangandaran, Jawa Barat dapat dilihat pada Tabel 8.
Tabel 8.  Hasil Uji  Wald hasil  kepemilikan asuransi  kecelakaan  kerja  dan  keinginan responden membayar premi asuransi kecelakaan kerja B S.E. Wald  df Sig. Exp(B) Kepemilikan asuransi kecelakaan kerja Step 1a X1_Umur ,021 ,028 ,555 1  ,456 1,021 X2_Pendidikan ,098 ,117 ,701 1  ,403 1,102 X3_Pengalaman -,071 ,032 5,009 1  ,025 ,931 X4_Kesehatan ,937 ,932 1,011 1  ,315 2,552 X5_Merokok ,932 ,992 ,883 1  ,347 2,540 X6_Pendapatan ,000 ,000 ,594 1  ,441 1,000 X7_Jumlah_Tanggungan ,236 ,193 1,496 1  ,221 1,266 Keinginan responden membayar premi asuransi kecelakaan kerja Step 1a  X1_Umur -,060 ,061 ,995 1  ,319 ,941 X2_Pendidikan ,278 ,215 1,672 1  ,196 1,320 X3_Pengalaman ,035 ,050 ,495 1  ,482 1,036 X4_Kesehatan 1,490  1,184 1,584 1  ,208 4,436 X5_Merokok -,806  1,210 ,444 1  ,505 ,447 X6_Pendapatan ,000 ,000 1,780 1  ,182 1,000 X7_Jumlah_Tanggungan -1,808 ,601 9,058 1  ,003 ,164
Variabel pengalaman pada kepemilikan asuransi kecelakaan kerja memiliki nilai uji Wald sebesar 5,009 dan nilai signifikansi sebesar 0,025. Nilai sig. ( p-value ) lebih kecil dari  α  yang  berarti  bahwa  H 0 ditolak  dengan  demikian  terbukti  bahwa  variabel pengalaman (X3) berpengaruh terhadap probabilitas dalam pengambilan keputusan untuk memiliki asuransi kecelakaan kerja. Hal ini sesuai dengan hasil statistik uji chi-square -2 Log likelihood bahwa minimal terdapat satu variabel independen yang berpengaruh pada variabel  dependen.  Berdasarkan  Tabel  8,  variabel  jumlah  tanggungan  pada  keinginan membayar  premi  asuransi  kecelakaan  kerja  memiliki  nilai  uji Wald sebesar  9,058  dan nilai signifikansi sebesar 0.003. Nilai sig. ( p-value ) lebih kecil dari α yang disimpulkan H 0 ditolak  yang  artinya  bahwa  dengan  demikian  variabel  jumlah  tanggungan  (X7) memiliki  pengaruh  terhadap  probabilitas  dalam  pengambilan  keputusan  keinginan membayar premi asuransi kecelakaan kerja.

## Odds Ratio
Berdasarkan  hasil  uji Wald, dapat  dilihat  bahwa  pengalaman  (X3)  berpengaruh signifikan terhadap probabilitas dalam kepemilikan asuransi kecelakaan kerja. Variabel pengalaman memiliki nilai odds ratio sebesar 0,931 dengan koefisien B bernilai -0,071. Tanda negatif pada koefisien B menunjukkan bahwa variabel pengalaman berpengaruh negatif  terhadap  kepemilikan  asuransi  kecelakaan  kerja.  Hal  ini  berarti  bahwa pengalaman responden  menurunkan peluang untuk  memiliki  asuransi  kecelakaan kerja sebesar  0,931  kali.  Nelayan  yang  sudah  berpengalaman  cenderung  lebih  memilih mengandalkan  pengetahuan  dan  kebiasaan  mereka  tanpa  berpikir  panjang  untuk mencegah resiko paling berbahaya yaitu kematian dengan memiliki asuransi.
Berdasarkan  hasil  uji Wald ,  dilihat  bahwa  jumlah  tanggungan  (X7)  berpengaruh signifikan  terhadap  probabilitas  keinginan  membayar  asuransi  kecelakaan  kerja.  Pada Tabel  8,  variabel  jumlah  tanggungan  memiliki  nilai odds  ratio sebesar 0,164  dengan
koefisien B bernilai -1,808, tanda negatif pada koefisien B menunjukkan bahwa variabel jumlah tanggungan berpengaruh negatif terhadap keputusan keinginan membayar premi asuransi kecelakaan kerja. Hasil tersebut dapat diartikan bahwa responden yang memiliki tanggungan keluarga akan mengurangi peluang responden dalam memutskan membayar premi asuransi kecelakaan kerja sebesar 1,808 kali lipat.
Berdasarkan  penelitian  yang  telah  dilakukan  oleh  Noormalasari et  al. (2015) menjelaskan  bahwa  banyaknya  jumlah  anggota  keluarga  mempengaruhi  pengambilan keputusan  dalam  memiliki  asuransi  kecelakaan  kerja  karena  faktor  ekonomi  tersebut mempengaruhi kemampuan membayar dan memiliki asuransi kecelakaan kerja ( Ability to  Pay). Semakin  banyak  jumlah  anggota  keluarga  yang  menjadi  tanggungan  akan semakin besar pula alokasi dana yang harus disediakan setiap keluarga untuk membayar iuran  jaminan  asuransi.  Dalam  pengertian  mengenai  “Hirarki  Kebutuhan”  yang  di cetuskan  oleh  Abraham  Maslow  (1970) dalam Putri  (2016) terdapat  5  tingkatan kebutuhan yaitu Fisiologis, Rasa Aman, Sosial, Penghargaan dan Aktualisasi diri. Rasa aman  dapat  juga  diartikan  dengan  nelayan  memiliki  asuransi  kecelakaan  kerja. Kebutuhan  tingkat  fisiologis  serta  modal  yang  dibutuhkan  nelayan  masih  belum terpenuhi,  maka  mayoritas  nelayan  memilih  untuk  tidak  memiliki  asuransi  kecelakaan kerja atau kebutuhan tingkatan selanjutnya yaitu kebutuhan dalam rasa aman.

## KESIMPULAN DAN SARAN

## Kesimpulan
Jumlah nelayan yang sudah memiliki asuransi kecelakaan kerja hingga tahun 2021 sebanyak  4.637  orang.  Pengaruh  sosial  ekonomi  terhadap  probabilitas  nelayan  yaitu Variabel Pengalaman (X3) berpengaruh secara parsial terhadap probabilitas kepemilikan asuransi  kecelakaan  kerja  dan  Variabel  Jumlah  Tanggungan  (X7)  berpengaruh  secara parsial  terhadap  probabilitas  keinginan  nelayan  membayar  asuransi  kecelakaan  kerja. Persepsi  terhadap  asuransi  kecelakaan  kerja  yaitu  sebanyak  30  orang  memilih  sangat penting, 39 orang memilih penting, dan 31 lainnya memilih biasa saja.

## Saran
Keterbatasan  serta  kurangnya  pemahaman  para  nelayan  terhadap  pentingnya memiliki  asuransi  kecelakaan  kerja  serta  sistem  pembayar  premi  asuransi  kecelakaan kerja diharapkan dapat tersampaikan dengan jelas dan tepat agar para nelayan bijak untuk memilih  memiliki  asuransi  dan  dapat  merasakan  manfaat  asuransi  kecelakaan  kerja nelayan tersebut guna mendukung perikanan tangkap yang maju dan berkelanjutan serta meningkatkan perlindungan dan kesejahteraan nelayan dalam aspek sosial dan ekonomi.

## DAFTAR PUSTAKA
Anna Z, Yusuf AA. Alisjahbana AS, Ghina AA, Rahma. 2019. Are Fishermen Happier? Evidence  from  a  Large-Scale  Subjective  Well-Being  Survey  in  a  Lower-Middle- Income Country . Marine Policy . 106: 1-10. Destructive Fishing Watch. 2021. The Safety Standard Of Fishing Vessels Is Concerning. https://dfw.or.id/the-safety-standard-of-fishing-vessels-is-concerning/. [Diakses pada 13 Maret 2021].
Hosmer, D. W., and Lemeshow, S. (1989). Applied Logistic Regression John Wiley and Sons New York Google Scholar. 307 hlm.
Hosmer, D. W., Stanley Lemeshow, and Sturdivant Rodney x. (2013). Applied Logistic Regression Third Edition. New Jersey: John Wiley and Sons. 518 hlm.
Kurniawati, C. Anna, Z. dan Dhahiyat, Yayat. 2017. Analisis Konversi Lahan Budidaya Perikanan di Kecamatan Dayeuhkolot Kabupaten Bandung. Jurnal Perikanan dan Kelautan. 3(2): 50-56.
Noormalasari  W,  Nuryadi,  Sandra  C.  2015.  Kemampuan  Membayar  Iuran  Jaminan Kesehatan Nasional Bagi Nelayan Di Kabupaten Jember. Jurnal Pustaka Kesehatan. 3 (1): 147-155.
Putri, Mayta Secandina dan Dangkua, Talha. 2016. Kualitas Hidup Nelayan Didasarkan Hirarki Kebutuhan Maslow (Survey Di Pantai Muncar, Kabupaten Banyuwangi). Artikel Ilmiah. Jakarta: Universitas Negeri Jakarta.
Salsabila S. 2020. Analisis Faktor yang Mempengaruhi Kecelakaan Kerja Pada Nelayan di Wilayah Pesisir Belawan. [Tesis] Sumatera Utara: Universitas Islam Nusantara. Sriyanti N, Muflikhati I, Fatchiya A. 2016. Persepsi Nelayan Tentang Pendidikan Formal di  Kecamatan  Rembang,  Kabupaten  Rembang,  Provinsi  Jawa  Tengah.  Jurnal Ekonomi Perikanan. 6(3): 40-49.
Ulfah  M.  2014.  Pengaruh  Ukuran  Perusahaan  Klien,  Opini  Audit,  Ukuran  KAP, Pergantian  Manajemen  Terhadap  Auditor  Switching:  Studi  Empiris  Pada Perusahaan Perbankan Yang Terdaftar Di Bursa Efek Indonesia . [Tesis].  Malang:
Universitas Islam Negeri Maulana Malik Ibrahim.