JUKI: Jurnal Komputer dan Informatika

## Sistem Pendukung Keputusan Penyeleksian Colour Guard Pada Marching Band Ginada Dengan Menggunakan Metode Vikor Dan Borda
Nurjannah 1* , Dito Putro Utomo 1
Universitas Budidarma, Jl. Sisingamangaraja XII No.338, Siti Rejo I, Medan Kota, Indonesia n047577@gmail.com 1 , ditoputro12@gmail.com 2
Abstrak-Sistem pedukung keputusan untuk penyeleksian colour guard dengan metode VIKOR dan Borda. Telah dibuat sebagai alat untuk menyeleksi  colour  guard  pada  SMA  TELADAN  Sei  Rampah.  Kriteria yang digunan dalam sistem pendukung keputusan penyeleksian colour guard adalah: tinggi badan, berat badan, kelincahan, stamina, dan bahasa tubuh. Kegiatan penyeleksian  colour guard merupakan kegiatan rutin tiap tahunnya, maka dengan ini pelatih marching band GINADA Sei Rampah melakukan penyeleksian untuk menyeleksi anggota tetap pada marching band. Sistem Pendukung Keputusan disuatu organisasi dapat dipandang penting dal am menunjang sarana kelancaran  aktifitas  dan  tercapainya  suatu  tujuan  organisasi.  SPK  dapat  hadir  dalam  berbagai  bentuk,  mulai  dari  bentuk  sederh ana berupa  pengolahan data hingga bentuk aplikasi yang kompleks, dan juga dapat dimanfaatkan untuk mempercepat  dan meningkatakan kualitas proses  pembuatan keputusan disutau organisasi.

## Kata kunci: Sistem Pendukung Keputusan, VIKOR Borda, Kriteria Penyeleksian.
Abstract-Decision  support  system  for  selecting  color  guard  with  VIKOR  and  Borda  methods.  It  has  been  made  as  a  tool  to  select  color guard at the Sei Rampah High School. The criteria used in the decision support system for color guard selection are: height,  weight, agility, stamina,  and  body  language.  Color  guard  selection  activities  are  a  routine  activity  every  year,  so  GINADA  marching  band  coach  Sei Rampah  hereby  selects  to  select  permanent  members  in  the  marching  band.  Decision Support System in an organization can be see n as important in supporting the smooth running of activities and achieving an organiza tional goal. SPK can come in various forms, ranging from  simple  forms  of  data  processing  to  complex  application  forms,  and  can  also  be  used  to  accelerate  and  improve  the  quality  of the decision-making process  in the organization.
Keywords: Decision Support System, VIKOR, Borda, Selection  Criteria.

## PENDAHULUAN
Secara  etimologi,  kata  Marching  Band  sampai  saat  ini  belum  memiliki  padanan  kata  dalam  bahasa Indonesia.  Asal-usulnya  dari  benua  Eropa  dan  minim  kosakata  Indonesia.  Sehingga  tidak  heran  jika  semua kata-kata  yang  berhubungan  dengan  marching  band,  baik  dari  nama-nama  peralatan  dan  personilnya banyak  menggunakan  atau  diserap  dari  bahasa  Inggris.  Dalam  kesatuan  Marching  Band  terdiri  dari  lima divisi,  yaitu:  Percussion,  Horn,  Gitapati,  Mayoret  dan  Colour  guard.  Marching  Band  diartikan  sebagai kegiatan  seni  music  atau  musical  activity.  Marching  Band  digunakan  dalam  perayaan,  seperti:  Parade MTQ, Lomba,  Upacara 17 Agustus,  dan jika  mendapat  undangan  panggilan  acara yang  diperlukan.
Colour  guard  sebagai  petugas  yang  membawa  bendera  bertiang  (flags)  untuk  menarik  seluruh perhatian  penonton  dan  seraya  seluruh  pemain  lain  memainkan  alatnya.  Colour  guard  menari  dengan melakukan  atraksi  dengan  benderanya.  Dalam  pertandingan  berskala  nasional,  colour  guard  bukan  hanya dilengkapi  dengan  bendera  saja,  tapi  juga  diberi  properti  lain  seperti  kipas,  bunga,  topeng,  dan  lainnya. Colour  guard  yang  memiliki  tugas  untuk  menarik  perhatian  penonton,  sepeti  biasanya  posisi  CG  diisi  oleh wanita.  Namun  perkembangan  sampai  saat ini  tidak  terbatas  untuk  pria  juga.
Marching  band  Ginada  SMA  Teladan  Sei  Rampahlahir  pada  tahun  1994,  Marching  band  tersebut sudah  mengikuti  beberapa  kejuaraan,  antara  lain:Pada  tahun  2014  di  Akpar  extravaganza,  tahun  2016  Raja Musik  Marching  Band  Competition,  tahun  2017  Istana  Music  Pearl  Competition  dan  lainnya.  Dalam kejuaraan  tersebut  juga  diadakan  kejuaran  contest  colour  guard,  drum  battle,  dan  lainnya.  Untuk  itu  di butuhkan  siswa-siswi  yang  memiliki  bakat  untuk  menjadi  anggota  colour  guard,  maka  dari  itu  diperlukan adanya  penyeleksian  sebelum  di  tentukan  menjadi  anggota  marching  band  yang  salah  satu  divisi  yaitu colour  guard.  Sebelumnya  siswa-siswi  akan  diseleksi  pada  bagian  Peraturan  Baris  Berbaris  (PBB)  dan kemudian  tahapan  seleksi  berikutnya  adalah  seleksi  alat.  Dimana  sebelumnya  mereka  harus  mencoba beberapa  alat  yang  telah  diminati  dan  juga  harus  mampu  menguasai  alat  tersebut.  Jika  tidak  termasuk dalam  kategori  kriteria  tersebut,  maka  akan gugur  atau gagal  untuk  menjadi  anggota  marching  band.
Dalam  penyeleksian  colour  guard  pada  marching  band  GINADA  beberapa  hal  yang  menjadi permasalahan  antara  lain  yaitu  penyeleksian  secara  subjektif  dan  objektif.  Subjektif  yaitu  penyeleksian yang  didasari  dimana  seseorang  akan  berpikir  secara  relatif  dengan  hasil  yang  menduga,  dan  menggunakan perasaan,  walaupun  berdasarkan  kriteria  yang  ada,  sedangkan  objektif  yaitu  penyeleksian  yang  didasari sikap  yang  harus  menjunjung  tinggi  seseorang  yang  berdasarkan  pandangan  terhadap  suatu  masalah.  Oleh karena  itu,  dibutuhkan  suatu  sistem  pendukung  keputusan  dimana  penyeleksian  yang  dilakukan  secara
JUKI: Jurnal Komputer dan Informatika
subjektif  dan objektif.
Sistem  Pendukung  Keputusan  merupakan  sistem  informasi  interaktif  yang  menyediakan  informasi, pemodelan,  dan  pemanipulasi  data.  Sistem  pendukung  keputusan  digunakan  untuk  membantu  pengambilan keputusan  dalam  situasi  semiterstruktur  dan  situasi  yang  tidak  terstruktur,  yang  mana  tidak  seorang  pun tahu  secara tepat bagaimana  keputusan  yang  harusnya  di rancang[1].
Metode  VIKOR  merupakan  penentuan  ranking  dari  sampel-sampel  yang  sudah  ada  dengan  melihat hasil  dari  nilai  utilitas,  regres  dan  jarak  solusi  sebagai  alternatif  terbaik  dari  setiap  sampel  dengan pembobotan  kriteria  dari  metode  Analysis  Hierarchy  Proses.  Tujuan  menggunakan  metode  VIKOR  pada penyeleksian  colour  guard  pada  marching  band  GINADA  dapat  digunakan  untuk  membantu  serta menentukan  rekomendasi  penerima  colour  guard  dengan  mempertimbangkan  bebagai  kriteria  yang  sudah ditentukan.  Pada  metode  VIKOR  masing-masing  bobot  yang  diberikan  telah  menunjukkan  hasil perengkingan  yang  sama,  sehingga  dapat  dijadikan  sebagai  solusi  kesepakatan  dalam  menangani permasalahan  yang  multikriteria[2].
Metode  yang  digunakan  dalam  penyelesaian  masalah  adalah  sistem  penunjang  keputusan kelompok  yang  dilakukan  dengan  perkalian  dari  nilai  referensinya  dengan  bobot  dari  ranking.  Metode borda  adalah  peringkatan  pada  tiap    alternatif-alternatif  yang  ada.  Alternatif  yang  mempunyai  peringkat teratasd  yang  benilai  tinggi,  yang  seharusnya  secara  menurun  diberikan  nilai  lebih  rendah  untuk  peringkat dibawahnya  sampai  pada    peringkat  terendah  yang  bernilai  0  atau  1.  Borda  menentukan  pemenang  yang mempuanyai  point  terbanyak.  Cara  kerja  metode  Borda  yaitu  dengan  memberikan  suatu  nilai  terbanyak untuk  masing-masing  kandidat  sesuai  dengan  rangking  yang  telah  di  atur  oleh  masing-masing  pengambil keputusan.  Pemenang  akan  ditentukan  oleh  banyaknya  jumlah  point  yang  dikumpul  atau  diperoleh  dari masing- masing  kandidat[3].

## LANDASAN TEORI

## 2.1. Sistem Pendukung  Keputusan
Sistem  pendukung  keputusan  (Decision  Support  System)  merupakan  sistem  informasi  interaktif yang  menyediakan  informasi,  pemodelan  dan  pemanipulasian  data.  Sistem  itu  digunakan  untuk membantu  pengambilan  keputusan  dalam  situasi  yang  semiterstruktur  dan  situasi  yang  tidak  terstruktur dimana  tak seorang  pun  tahu  secara pasti  bagaimana  keputusan  seharusnya  dibua[4].
Dengan  pengertian  diatas  dapat  disimpulkan  bahwa  SPK  bukan  merupakan  alat  pengambilan keputusan,  melainkan  merupakan  sistem  yang  membantu  pengambil  keputusan  dengan  melengkapi mereka  dengan  informasi  dari  data  yang  telah  diolah  dengan  relevan  dan  diperlukan  untuk  membuat keputusan  tentang  suatu  masalah  dengan  lebih  cepat  dan  akurat.  Sehingga  sistem  ini  tidak  dimaksudkan untuk  menggantikan  pengambilan  keputusan  dalam  proses pembuatan  keputusan.

## 2.2. Metode VIKOR
VIKOR  merupakan  metode  perangking  dengan  menggunakan  indeks  peringkat  multikriteria derdasarkan  ukuran  tertentu  dari  kedekatan  dengan  solusi  yang  ideal[7].  Konsep  dasar  vikor  adalah menentukan  rangking  dari  sampel-sampel  yang  ada  dengan  melihat  hasil  dari  nilai-nilai  utilitas  dan  regrert dari  setiap  sample.  Metode  VIKOR  telah  digunakan  oleh  beberapa  peneliti  dalam  MCDM,  seperti  dalam pemilihan  vendor.  Masalah  MCDM  dapat  direpresentasikan  oleh  matriks,  dimana  kolom  menunjukan  kriteria (atribut)  dengan  mempertimbangkan  masalah  yang  diberikan  dan baris  menunjukkan  alternatif.
VIKOR  digunakan  untuk  mengatasi  permasalahan  multikriteria  sistem  yang  kompleks  yang  berfokus pada  rangking  dan  seleksi  dari  sebuah  alternatif.  Selain  itu  metode  ini  memiliki  kelebihan  dalam  kompromi alternatif.  Prosedur  yang  diusulkan  pertama  menghitung  solusi  yang  ideal  dan  negatif  ideal  setiap  kriteria dengan  mempertimbangkan  kriteria  dan  bobot  setiap  alternatif,  dan  utilitas  yang  sesuai  dan  ukuran  seselan (regrel)  untuk  setiap  alternatif  yang  telah  ditentukan.  Penelitian  ini  bertujuan  untuk  menyelesaikan permasalahan  pemilihan  colon  penerima  beasiswa  bidikmasi  dengan  metode  VIKOR  dalam  penyeleksian penerimaan  beasiswa  di  Universitas  Terbuka?.  Hasil  analisis  Metode  VIKOR,  diharapkan  dapat  digunakan sebagai  pendukung  keputusan  bagi  mahasiswa  dalam  menetukan  calon  penerima  beasiswa.
Metode  VIKOR  di  gunakan  dalam  sistem  yang  kompleks,  Metode  ini  berfokus  pada  perangkingan dan  memilih  dari  satu  set  alternatif,  dan  menentukan  solusi  kompromi  untuk  masalah  kriteria  yang
JUKI: Jurnal Komputer dan Informatika
bertentangan,  yang  dapat  membantu  para  pengambil  keputusan  untuk  mencapai  keputusan  akhir.  Di  sini, solusi  kompromi  adalah  solusi  yang  layak  yang  paling  dekat  dengan  ideal,  dan  kompromi  berarti  perjanjian didirikan  dengan  konsesi.
Langkah-langkah  yang  dilakukan  dalam  penyelesaian  masalah  menggunakan  metode  VIKOR sebagai  berikut[8]  :
𝐶 1 𝐶 2 𝐶 3 𝐶 5 𝑋 = 𝐴 1 𝐴 2 𝐴 3 𝑥 11 𝑥 21 𝑥 31 𝑥 12 𝑥 13 ⋮ 𝑥 1𝑛 𝑥 22 𝑥 32 ⋮ 𝑥 2𝑐 𝑥 32 𝑥 33 ⋮ 𝑥 3𝑐 ⋮ ⋮ ⋮     ⋮     ⋱   ⋮
𝐴 𝑛 𝑥 𝑛1 𝑥 𝑛2 𝑥 𝑛3 … 𝑥 𝑛𝑐
a. Melakukan  normalisasi  menggunakan  rumus  sebagai  berikut:
R ij = ( X j + −X ij X j + − X j − ) …………………...……………………………....................... (1)
Dimana  R ij dan  X ij (i=1,2,3,…,m  dan  j=1,2,3,…,n)  adalah  elemen  dari  matriks  pengambilan  keputusan (alternatif  i  terhadap  kriteria  j)  dan  X + j adalah  elemen  terbaik  dari  kriteria  j,  X - j adalah  elemen  terburuk  dari kriteria  j.
b. Menghitung  nilai  S dan R menggunakan  rumus  sebagai  berikut:
S i = ∑ w j ( X j + −X ij X j + − X j − ) 𝑛 𝑗=1 dan R i = 𝑀𝑎𝑥 𝑗 [w j ( X j + −X ij X j + − X j − )] ……………………………………….................. (2)
Dimana  W j adalah  bobot dari  tiap  kriteria  j c. Menentukan  nilai  indeks
Q i = [ 𝑆 𝑖 −𝑆 + 𝑆 + −𝑆 − ] v + [ 𝑅 𝑖 −𝑅 + 𝑅 + −𝑅 − ] (1-v) ……………………………........................ (3)
Dimana  S - =max  S i , S + =min  S i dan R - =max  R i, R + =min  R i dan v = 0,5.
d. Hasil  perangkingan  merupakan  hasil  pengurutan  dari  S, R dan Q
e. Solusi  alternatif  peringkat  terbaik  berdasarkan  dengan  nilai  Q  minimum  menjadi  peringkat  terbaik  dengan syarat:
1. Q(A (2) ) - Q(A (1) ) ≥ DQ ……………………………………………....... (4) Dimana  A (2) = alternatif  dengan  urutan  kedua pada perangkingan  Q dan A (1) = alternatif  dengan  urutan  terbaik  pada perangkingan  Q sedangkan DQ = 1 - (m-1), dimana  m  merupakan  jumlah  alernatif. Alternatif  A (1) harus  berada pada rangking  terbaik  pada S dan/atau  R

## 2.3. Metode BORDA
Prinsip  metode  borda  adalah  memberikan  peringkat  pada  alternatif-alternatif  yang  ada.  Alternatif yang  mempunyai  peringkat  teratas  diberinilai  tertinggi,  demikian  seterusnya  secara  menurun  diberikan nilai  lebih  rendah  untuk  peringkat  dibawahnya  sampai  pada  peringkat  terendah  diberinilai  0  atau  1.  Ide dari  metode  Borda  adalah  mengharuskan  para  pemilih  memberikan  rangking  kepada  tiap  kandidat,  serta memberikan  nilai  untuk  tiap-tiap  peringkat  misalnya,  yaitu  peringkat  pertama  diberikan  nilai  2,  peringkat kedua diberikan  nilai  1, dan peringkat  ketiga  diberikan  nilai  0.
Pengertian  lain  borda  merupakan  suatu  metode  votting  yang  digunakan  pada  pengambilan keputusan  kelompok  untuk  pemilihan  single  winner  ataupun  multiple  winner.  Borda  menentukan pemenang  dengan  memberikan  sejumlah  nilai  tertentu  untuk  masing-masing  alternatif.  Selanjutnya pemenang  akan  ditentukan  oleh  banyaknya  jumlah  nilai  yang  dikumpulkan  alternatif.  Pada  sistem pendukung  keputusan  kelompok  salah  satu  masalah  yang  sering  dihadapi  adalah  bagaimana mengagregasikan  opini-opini  dari  para  pengambil  keputusan  untuk    menghasilkan  suatu  keputusan  yang tepat[9].
JUKI: Jurnal Komputer dan Informatika

## HASIL  DAN PEMBAHASAN

## 3.1.Analisa  Masalah
Sistem  pendukung  keputusan  penyeleksian  colour  guard  merupakan  suatu  sistem  yang  dibuat  untuk memenuhi  anggota  pada  marching  band  GINADA  yang  diinginkan  oleh  pelatih  serta  mendapatkan  anggota yang  benar-benar  meiliki  potensi  yang  cukup  berbakat  dalam  bidang  colour  guard.  Dalam  sistem penyeleksian    colour  guard  ini  dapat  membantu  pelatih,  guru  dan  senior  sesuai  dengan  kriteria  yang  sudah ditentukan. Analisa masalah dilakukan  untuk  mendapatkan  gambaran  secara  lengkap  mengenai permasalahan  yang  ada.
Didalam  menyeleksi  anggota  calon  colour  guard  pada  marching  band  GINADA,  penulis  hanya mengambil  15  sample  nama  di  sekolah  SMA  Teladan  Sei  Rampah.  Pada  perhitungan  awal,  15  nama  yang akan  diseleksi  menggunakan  metode  VIKOR.  Hasil  dari  metode  VIKOR,  kemudian  diseleksi  kembali  dan di  ambil  10  nama  untuk  diseleksi  kembali  menggunakan  metode  Borda.  Hasil  dari  metode  Borda  kemudian dibagi  untuk  masing- masing  event  yang  akan diadakan  dilokasi  perlombaan.
Kegiatan  penyeleksian    colour  guard  merupakan  suatu  kegiatan  yang  dilakukan  oleh  pelatih.  Namun penyeleksian  yang  tepat  sesuai  dengan  potensi  yang  terbaik  dan  bukan  hal  mudah.  Banyaknya  yang diseleksi  bisa  jadi  membuat  bingung  dalam  penyeleksian.  Jenis-jenis  kriteria  yang  sudah  ditentukan  untuk sebagai  tujuan  akhir  penentu.  Kriteria  yang  sudah  ditentukan  yaitu;  tinggi,  berat  badan,  kelincahan,  stamina dan bahasa  tubuh.
Dalam  penyeleksian    colour  guard  pada  marching  band  GINADA  beberapa  hal  yang  menjadi permasalahan  antara  lain  yaitu  penyeleksian  secara  objektif  dan  subjektif.  Subjektif  yaitu  penyeleksian  yang didasari  dimana  seseorang  akan  berpikir  secara  relatif  dengan  hasil  yang  menduga,  dan  menggunakan perasaan,  walaupun  berdasarkan  kriteria  yang  ada,  sedangkan  objektif  yaitu  penyeleksian  yang  didasari sikap  yang  harus  menjunjung  tinggi  seseorang  yang  berdasarkan  pandangan  terhadap  suatu  masalah.  Oleh karena  itu,  dibutuhkan  suatu  sistem  pendukung  keputusan  dimana  penyeleksian  yang  dilakukan  secara subjektif  dan  objektif.  Maka  dari  itu,  dalam  penyeleksian  colour  guard  pada  marching  band  GINADA digunakan  metode  VIKOR dan  Borda.
Metode  VIKOR  merupakan  penentuan  ranking  dari  sampel-sampel  yang  sudah  ada  dengan  melihat hasil  dari  nilai  utilitas,  regres  dan  jarak  solusi  sebagai  alternatif  terbaik  dari  setiap  sampel  dengan pembobotan  kriteria  dari  metode    Analysis  Hierarchy  Proses.  Metode  yang  digunakan  dalam  penyelesaian masalah  adalah  sistem  penunjang  keputusan  kelompok  yang  dilakukan  dengan  perkalian  dari  nilai referensinya  dengan  bobot dari  ranking.
Metode  borda  adalah  peringkatan  pada  tiap    alternatif-alternatif  yang  ada.  Alternatif  yang mempunyai  peringkat  teratasd  yang  benilai  tinggi,  yang  seharusnya  secara  menurun  diberikan  nilai  lebih rendah  untuk  peringkat  dibawahnya  sampai  pada    peringkat  terendah  yang  bernilai  0  atau  1.  Borda menentukan  pemenang   yang  mempuanyai  point  terbanyak

## 3.2.Penerapan  Metode Vikor
Dalam  penyeleksian colour  guard pada marching  band GINADA, sesuai  dengan  metode Vise Kriterijumska  Optimizacija  Kompromisno  Resenje (VIKOR ) dan Borda yang  merupakan  penyelesaian masalah  dengan  diperlukan  adanya  kriteria-kriteria  dan  bobot  untuk  melakukan  proses  perhitungannya sehingga  akan  didapat  alternatif  terbaik,  dalam  penelitian  ini alternatif yang  dimaksud  penulis  adalah penyeleksian colour guard yang  akan bergabung  pada marching band GINADA.
Tabel 1. Rating  Kecocokan Dari  Setiap  Alternatif  Pada Setiap  Kriteria
Alternatif Kriteria C1 C2 C3 C4 C5 A1 158 55 60 100 80 A2 155 63 65 80 60 A3 167 64 60 90 60 A4 165 53 70 70 65 A5 172 63 100 90 75 A6 170 47 100 95 70
JUKI: Jurnal Komputer dan Informatika
Alternatif
Kriteria
C1 C2 C3 C4 C5 A7 162 58 50 50 80 A8 168 58 60 90 60 A9 158 52 70 100 60 A10 165 59 75 70 65 A11 170 60 90 90 75 A12 175 51 70 50 85 A13 155 65 80 70 85 A14 171 61 80 75 80 A15 171 50 79 50 60 MAX 175 65 100 100 85 MIN 155 46 50 50 60
Metode  Vikor  ( Vlse  Kriterijumska  Optimizacija  I  Kompromisno  Resenje )  merupakan  salah  satu metode  yang  didasarkan  pada  perangkingan  dan  pemilihan  dari  sekumpulan  alternatif  yang  ada,  dapat digunakan  untuk  merangking  banyak  kriteria  baik  itu  kualitatif  maupun  kuantitatif.  Dalam  proses  evaluasi dan  pemilihan,  akan  didasarkan  pada  kriteria-kriteria  yang  telah  ditetapkan  oleh  perusahaan  terhadap alternatif-alternatif  yang  ada.  Maka  dari  itu,  metode  Vikor  sangat  sesuai  untuk  mengambil  keputusan dalam  penentuan  penerimaan  jurnalis  baru.
Langkah-langkah  menghitung  nilai  kriteria  dengan  metode  Vikor:
a. Melakukan  normalisasi  data
Normalisasi  dengan  menggunakan  rumus  pada perasaan  Vikor  dengan  hasil  perhitungan  sebagai  berikut:
Rumus:  R ij = ( X j + −X ij X j + − X j − )
Keterangan: i = Alternatif  / Baris j = Kriteria  / Kolom
Xij   = Nilai  dari  matriks  pengambilan  keputusan X j + = Nilai  terbaik  dalam  satu kriteria X j - = Nilai  terjelek  dalam  satu  kriteria Dari  tabel  nilai  masing- masing  kriteria  akan dilakukan  normalisasi  data, yaitu:
1. Kriteria  untuk  C1
R (A1), C1= (175−158) (175−155 ) = 17 20 = 0.85
R (A2), C1= (175−155) (175−155 ) = 20 20 = 1 R (A3), C1= (175−167) (175−155 ) = 8 20 = 0,4
R (A4), C1= (175−165) (175−155 ) = 10 20 = 0,5 R (A5), C1= (175−172) (175−155 ) = 2 20 = 0,15
R (A6), C1= (175−170) (175−155 ) = 5 20 = 0,25
R (A7), C1= (175−162) (175−155 ) = 13 20 = 0,065
R (A8), C1= (175−168) (175−155 ) = 7 20 = 0,35
R (A9), C1= (175−168) (175−155 ) = 7 20 = 0,35
R (A10), C1= (175−165) (175−155 ) = 10 20 = 0,5
R(A11),  C1= (175−170) (175−155 ) = 5 20 = 0,25
JUKI: Jurnal Komputer dan Informatika
R (A12), C1= (175−175) (175−155 ) = 0 20 = 0
R (A13), C1= (175−155) (175−155 ) = 20 20 = 1
R (A14), C1= (175−171) (175−155 ) = 4 20 = 0,2
R (A15), C1= (175−171) (175−155 ) = 4 20 = 0,2
2. Kriteria  untuk  C2
R (A1), C2= (65−55) (64−46) = 10 19 = 0,5263
R (A2), C2= (65−63) (64−46) = 2 19 = 0,1052 R (A3), C2= (65−64) (64−46) = 1 19 = 0,0526
R (A4), C2= (65−53) (65−46) = 12 19 = 0,6316
R (A5), C2= (65−63) (64−46) = 2 19 = 0,1053
R (A6), C2= (65−47) (64−46) = 18 19 = 0,9474
R (A7), C2= (65−58) (64−46) = 7 19 = 0,3684
R (A8), C2= (65−58) (64−46) = 7 19 = 0,3684
R (A9), C2= (65−52) (65−46) = 13 19 = 0,6842 R (A10), C2= (65−59) (64−46) = 46 19 = 0,3158
R (A11), C2= (65−60) (64−46) = 5 19 = 0,2631
R (A12), C2= (65−51) (64−46) = 14 19 = 0,7368
R (A13), C2= (65−65) (64−46) = 0 19 = 0 R (A14), C2= (65−61) (65−46) = 4 19 = 0,2105
R (A15), C2= (65−50) (64−46) = 15 19 = 0,7895
3. Kriteria  untuk  C3
R (A1), C4= (100−60) (100−50 ) = 40 50 = 0,8 R (A2), C4= (100−65) (100−50 ) = 35 50 = 0,7 R (A3), C4= (100−60) (100−50 ) = 40 50 = 0,8 R (A4), C4= (100−70) (100−50 ) = 30 50 = 0,6
R (A5), C4= (100−100) (100−50) = 0 50 = 0
R (A6), C4= (100−100) (100−50) = 0 50 = 0
R (A7), C4= (100−50) (100−50 ) = 50 50 = 1
R (A8), C4= (100−60) (100−50 ) = 40 50 = 0,8
R (A9), C4= (100−70) (100−50 ) = 30 50 = 0,6
R (A10), C4= (100−75) (100−50 ) = 25 50 = 0,5
R (A11), C4= (100−90) (100−50) = 10 50 = 0,2
JUKI: Jurnal Komputer dan Informatika
R (A12), C4= (100−70) (100−50 ) = 30 50 = 0,6
R (A13), C4= (100−70) (100−50 ) = 30 50 = 0,6
R (A14), C4= (100−75) (100−50 ) = 25 50 = 0,5
R (A15), C4= (100−50) (100−50 ) = 50 50 = 1
4. Kriteria  untuk  C4
R (A1), C4= (100 −100 ) (100 −50) = 0 50 = 0 R (A2), C4= (100 −80) (100−50) = 20 50 = 0,004
R (A3), C4= (100 −90) (100−50 ) = 10 50 = 0,2 R (A4), C4= (100 −70) (100−50) = 30 50 = 0,6 R (A5), C4= (100 −90) (100−50 ) = 10 50 = 0,2
R (A6), C4= (100 −95) (100−50 ) = 5 50 = 0,1
R (A7), C4= (100 −50) (100−50) = 50 50 = 1
R (A8), C4= (100 −90) (100−50 ) = 10 50 = 0,2
R (A9), C4= (100 −100 ) (100 −50) = 0 50 = 0
R (A10), C4= (100 −70) (100−50) = 30 50 = 0,6 R (A11), C4= (100 −90) (100−50 ) = 10 50 = 0,2 R (A12), C4= (100 −50) (100−50) = 50 50 = 1
R (A13), C4= (100 −70) (100−50) = 30 50 = 0,6
R (A14), C4= (100 −70) (100−50) = 30 50 = 0,6 R (A15), C4= (100 −50) (100−50) = 50 50 = 1
5. Kriteria  untuk  C5
R (A1), C5= (85−80) (85−60) = 5 25 = 0,2
R (A2), C5= (85−60) (85−60) = 5
25 = 1
R (A3), C5= (85−60) (85−60) = 5 25 = 1
R (A4), C5= (85−65) (85−60) = 5 25 = 0,8
R (A5), C5= (85−75) (85−60) = 5 25 = 0,4
R (A6), C5= (85−70) (85−60) = 15 25 = 0,4 R (A7), C5= (85−80) (85−60) = 5 25 = 0,2
R (A8), C5= (85−80) (85−60) = 5 25 = 1
R (A9), C5= (85−60) (85−60) = 25 25 = 1
R (A10), C5= (85−65) (85−60) = 20 25 = 0,8
R (A11), C5= (85−75) (85−60) = 10 25 = 0,4
JUKI: Jurnal Komputer dan Informatika
R (A12), C5= (85−85) (85−60) = 0 25 = 0
R (A13), C5= (85−85) (85−60) = 0 25 = 0
R (A14), C5= (85−80) (85−60) = 5 25 = 0,2
R (A15), C5= (85−60) (85−60) = 25 25 = 1
Dengan  langkah-langkah  perhitungan  diatas  maka  didapatkan  data  normalisasi  semua  sampel, berikut  disajikan  tabel  data normalisasi  semua  sampel  (normalisasi  matriks).
Tabel 2. Normalisasi  Matriks
Alternatif Kriteria C1 C2 C3 C4 C5 A1 0.85 0,5263 0,7864 0,3846 0,2 A2 1 0,1052 0,7076 0,876923 1 A3 0,4 0,0526 0,6153 0,2307 1 A4 0,5 0,6315 0,2923 0,4923 0,8 A5 0,15 0,1052 0,1384 0,3077 0,4 A6 0,25 0,9473 0 0,29237077 0,6 A7 0,65 0,3684 0,8307 0,7077 0,2 A8 0,35 0,6842 0,8 0 1 A9 0,35 0,6842 0,4615 0,1692 1 A10 0,5 0,3158 0,3076 0,8308 0,8 A11 0,25 0,2631 0,1384 0,2615 0,4 A12 0 0,7368 0,0615 0,8462 0 A13 1 0 0,2769 0,44 0 A14 0,2 0,2105 0,0769 0,369292 0,2 A15 0.85 0,7895 0,0923 0,9231 1 Tabel 3. Normalisasi  x Bobot Alternatif Kriteria C1 C2 C3 C4 C5 A1 0.85*0,30  0,5263*0,25 0,8*0,20 0*0,15 0,2*0,10 A2 1*0,30 0,1052*0,25 0,7*0,20 0,004*0,1523 1*0,10 A3 0,4*0,30 0,0526*0,25 0,8*0,20 0,2*0,15 1*0,10 A4 0,5*0,30 0,6315*0,25 0,6*0,20 0,6*0,15 0,8*0,10 A5 0,15*0,30  0,1052*0,25 0*0,20 0,2*0,15 0,4*0,10 A6 0,25*0,30  0,9473*0,25 0*0,20 0,1*0,157077 0,6*0,10 A7 0,65*0,30  0,3684*0,25 1*0,20 1*0,15 0,2*0,10 A8 0,35*0,30  0,6842*0,25 0,8*0,20 0,2*0,15 1*0,10 A9 0,35*0,30  0,6842*0,25 0,6*0,20 0*0,15 1*0,10 A10 0,5*0,30 0,3158*0,25 0,5*0,20 0,6*0,15 0,8*0,10 A11 0,25*0,30  0,2631*0,25 0,2*0,20 0,2*0,15 0,4*0,10 A12 0*0,30 0,7368*0,25 0,6*0,20 1*0,15 0*0,10 A13 1*0,30 0*0,25 0,6*0,20 0,6*0,15 0*0,10 A14 0,2*0,30 0,2105*0,25 0,5*0,20 0,6*0,15 0,2*0,10 A15 0.2*0,30 0,7895*0,25 1*0,20 0,1*0,15 1*0,10 Tabel 4. Hasil  Normalisasi  x Bobot Alternatif Kriteria
JUKI: Jurnal Komputer dan Informatika
C1 C2 C3 C4 C5 A1 0,255 0,1316 0,16 0 0,02 A2 0,30 0,0263 0,14 0,02 0,1 A3 0,12 0,0132 0,16 0,03 0,1 A4 0,15 0,1579 0,12 0,09 0,08 A5 0,045 0,0263 0 0,03 0,04 A6 0,075 0,2369 0 0,015 0,06 A7 0,195 0,0921 0,2 0,15 0,02 A8 0,105 0,0921 0,16 0,03 0,1 A9 0,105 0,1711 0,12 0 0,1 A10 0,15 0,079 0,1 0,09 0,08 A11 0,075 0,0658 0,4 0,03 0,04 A12 0 0,1842 0,12 0,15 0 A13 0,30 0 0,12 0,09 0 A14 0,06 0,0526 0,1 0,09 0,2 A15 0,06 0,1974 0,2 0,15 0,1
b. Menghitung  Nilai   S dan R
Rumus  S i = ∑ 𝑤𝑗 𝑛 𝑗=1 𝑥 (𝑅𝑖𝑗) wj = bobot kriteria
Nilai  S didapatkan  dari  penjumlahan  hasil  perkalian  bobot kriteria  dengan  data pada setiap  sampel. Berikut  ini  disajikan  perhitungan  nilai  S .
S (A1) = 0,255+ 0,1316+ 0,16 + 0+  0,02 = 0,5682 S (A2) = 0,30+ 0,0263 + 0,14 + 0,002 + 0,1
= 0,5683
S (A3) = 0,12 + 0,0132 + 0,16+ 0,03+ 0,1
= 0,4232
S (A4) = 0,15 + 0,1579+ 0,12+ 0,09+ 0,08
= 0,5979
S (A5)      = 0,045 + 0,0263 +  0+ 0,03+ 0,04
= 0,1413
S (A6) = 0,075 + 0,2369 + 0 + 0,015 + 0,06
= 0,3869
S (A7) = 0,195 + 0,0921 + 0,2 + 0,15 + 0,02
= 0,6571
S (A8)      = 0,105 + 0,0921 + 0,16 + 0,03+ 0,1
= 0,4871
S (A9) = 0,105 + 0,1711+ 0,12 + 0+ 0,1
= 0,496
S (A10) = 0,15 + 0,079 + 0,1+ 0,09 + 0,08
= 0,4989
S (A11)   = 0,075 +  0,0658 + 0,4 + 0,03+  0,04
= 0,6108
S (A12) = 0 + 0,1842 + 0,12 + 0,15 +  0 = 0,4542 S (A13) = 0,30 + 0 + 0,12 + 0,09 +  0 = 0,51 S (A14) = 0,06 + 0,0526 + 0,1 + 0,09 +  0,02 = 0,8626 S (A15) = 0,06 + 0,1974 + 0,2 + 0,15 +  0,1
= 0,7074
JUKI: Jurnal Komputer dan Informatika

## Rumus  Ri=  Max j[wj  x Rij]
Nilai R adalah  nilai  terbesar dari  perkalian  bobot kriteria  dengan  data normalisasi  dari  setiap  sampel. Berikut  nilai R untuk  semua  sampel  adalah: R (A1)
= 0,255 R (A2) = 0,30 R (A3) = 0,16 R (A4) = 0,1579 R (A5) = 0,045 R (A6) = 0,2369 R (A7) = 0,2 R (A8) = 0,16 R (A9) = 0,1710 R (A10) = 0,15 R (A11) = 0,4 R (A12) = 0,1842 R (A13) = 0,3
R (A14)
= 0,06
R (A15) = 0,1974 Tabel 5. Nilai  S dan R Alternatif S R A1 0,5682 0,255 A2 0,5683 0,30 A3 0,4232 0,16 A4 0,5979 0,1579 A5 0,1413 0,045 A6 0,3869 0,2369 A7 0,6571 0,2 A8 0,4871 0,16 A9 0,496 0,1710 A10 0,4989 0,15 A11 0,6108 0,4 A12 0,4542 0,1842 A13 0,51 0,3 A14 0,8626 0,1 A15 0,7074 0,2 Max 0,8626 0,4 Min 0,1413 0,045 c. Menghitung  Indeks  Vikor
Rumus  Q i = [ 𝑆 𝑖 −𝑆 + 𝑆 − −𝑆 + ] v+ [ 𝑅 𝑖 −𝑅 + 𝑅 − −𝑅 + ] (1-v)
Ket:
S - = nilai  S terbesar R - = nilai  R terbesar V = 0,5 S + = nilai  S terkecil R + = nili  R terkecil
Alternatif  dengan  nilai  Q  terkecil  merupakan  alternatif  terbaik.  Berikut  disajikan  perhitungan  nilai  indeks Vikor  (Q):
Q (A1)  = [ 0,5682 − 0,1413 0,8626 − 0,1413 ] * 0,5 +  [ 0,255 − 0,0462 0,30 − 0,0462 ] *(1-0,5)
=  [ 0,4269 0,7213 ] * 0,5 + [ 0,21 0,335 ] * (0,5)
=  (0,5918 * 0,5) + (0,6269 *0,5) =  0,2967 +  0,3135 =  0,708
JUKI: Jurnal Komputer dan Informatika
Q (A2)  = [ 0,5683 − 0,1413 0,8626 − 0,1413 ] * 0,5 +  [ 0,30 − 0,0462 0,30 − 0,0462 ] *(1-0,5)
=  [ 0,427 0,7213 ] * 0,5 + [ 0,255
0,335 ] * (0,5)
=  (0,5919 * 0,5) + (0,7216 *0,5) =  0,2959 +  0,3806 =  0,
Q (A3)  = [ 0,4232 − 0,1413 0,8626 − 0,1413 ] * 0,5 + 0,16 − 0,0462 0,30 − 0,0462 ] *(1-0,5)
=  [ 0,2819 0,7213 ] * 0,5 + [ 0,115 0,335 ] * (0,5)
=  (0,3908 * 0,5) + (03433, *0,5) =  0,1954 +  0,1717 =  0,3671
Q (A4)  = [ 0,5975 − 0,1413 0,8626 − 0,1413 ] * 0,5 + 0,1579 − 0,0462 0,30 − 0,0462 ] *(1-0,5)
=  [ 0,4562 0,7213 ] * 0,5 + [ 0,1579 0,335 ] * (0,5)
=  (0,6325 * 0,5) + (0,1129 *0,5)
=  0,3163 +  0,3370 =  0,4848
Q (A5)  = [ 0,1413 − 0,1413 0,92− 0,1852 ] * 0,5 +  [ 0,045  − 0,0462
0,30 − 0,0462 ] *(1-0,5)
=  [ 0 0,7213 ] * 0,5 + [ 0 0,335 ] * (0,5)
=  (0 * 0,5) + (0 *0,5) =  0 +  0 =  0
Q (A6)  = [ 0,3869 − 0,1413 0,8626 − 0,1413 ] * 0,5 +  [ 0,2369 − 0,0462 0,30 − 0,0462 ] *(1-0,5) =  [ 0,2456 0,7213 ] * 0,5 + [ 0,1919 0,335 ] * (0,5) =  (0,3405 * 0,5) + (0,5728 *0,5) =  0,1703 +  0,2864 =  0,4567
Q (A7)  = 0,6571 − 0,1413
0,8626− 0,1413 ] * 0,5 +  [ 0,2 − 0,0462 0,30 − 0,0462 ] *(1-0,5)
=  [ 0,5158 0,7213 ] * 0,5 + [ 0,155 0,335 ] * (0,5)
=  (0,7151 * 0,5) + (0, 4627*0,5) =  0,3576 +  0,2314 =  0,589
Q (A8)  = [ 0,4871 − 0,1413 0,8626 − 0,1413 ] * 0,5 +  [ 0,16 − 0,0462 0,30 − 0,0462 ] *(1-0,5) =  [ 0,3458 0,7213 ] * 0,5 + [ 0,115 0,335 ] * (0,5) =  (0,4794 * 0,5) + (0,3433 *0,5)
=  0,2397 +  0,1717 =  04114
Q (A9)  = [ 0,496 − 0,1413
0,8626 − 0,1413 ] * 0,5 +  [ 0,1710  − 0,0462 0,30 − 0,0462 ] *(1-0,5) =  [ 0,3547 0,7213 ] * 0,5 + [ 0,126 0,335 ] * (0,5) =  (0,4918 * 0,5) + (03761, *0,5)
=  0,2459 +  0,1805 =  0,4339
Q (A10) = [ 0,4989 − 0,1413 0,8626 − 0,1413 ] * 0,5 +  [ 0,15 − 0,0462 0,30 − 0,0462 ] *(1-0,5)
=  [ 0,3576 0,7213 ] * 0,5 + [ 0,105 0,335 ] * (0,5)
=  (0,4958 * 0,5) + (0,3134 *0,5) =  0,2479 +  0,1567 =  0,4046
Q (A11) = [ 0,6108 − 0,1413 0,8626 − 0,1413 ] * 0,5 +  [ 0,4 − 0,0462 0,30 − 0,0462 ] *(1-0,5)
=  [ 0,4695 0,7213 ] * 0,5 + [ 0,335 0,335 ] * (0,5)
=  (0,6509 * 0,5) + (1 *0) =  0,3255 +  0,5=  0,8255
Q (A12) = [ 0,4542 − 0,1413 0,8626 − 0,1413 ] * 0,5 +  [ 0,1842  − 0,0462 0,30 − 0,0462 ] *(1-0,5)
JUKI: Jurnal Komputer dan Informatika
=  [ 0,3129 0,7213 ] * 0,5 + [ 0,1392 0,335 ] * (0,5)
=  (0,4338 * 0,5) + (0,4155 *0,5)
=  0,2169 +  0,2078 =  0,4247
Q (A13) = [ 0,51− 0,1413
0,8626 − 0,1413 ] * 0,5 +  [ 0,3 − 0,0462 0,30 − 0,0462 ] *(1-0,5)
=  [ 0,3687 0,7213 ] * 0,5 + [ 0,255 0,335 ] * (0,5)
=  (0,5112 * 0,5) + ( 0,7612*0,5) =  0,2556 +  0,3806=  0,6362
Q (A14) = [ 0,8626 − 0,1413 0,8626 − 0,1413 ] * 0,5 +  [ 0,1− 0,0462 0,30 − 0,0462 ] *(1-0,5)
=  [ 0,7212 0,7213 ] * 0,5 + [ 0,055 0,335 ] * (0,5)
=  (1* 0,5) + (0,1642 *0,5) =  0,5 +  0,0821 =  0,
Q (A15) = [ 0,7074 − 0,1413
0,8626 − 0,1413 ] * 0,5 +  [ 0,2− 0,0462 0,30 − 0,0462 ] *(1-0,5)
=  [ 0,5661 0,7213 ] * 0,5 + [ 0,115 0,335 ] * (0,5)
=  (0,7848 * 0,5) + (0,4627 *0,5) =  0,3924 +  0,231 =  0,6234

## 3.3. Hasil Metode VIKOR
Dari  perhitungan indeks Vikor  (Q)  diatas maka diperoleh tabel peringkat indeks Vikor.
Tabel  6. Indeks Vikor Alternatif Nilai Q Peringkat A5 0 1 A3 0,3671 2 A10 0,4046 3 A8 0,4114 4 A12 0,4247 5 A9 0,4339 6 A6 0,4567 7 A4 0,4848 8 A14 0,5821 9 A7 0,589 10
Dari  tabel  diatas diperoleh data bahwa alternatif ( A5, A3, A10, A8, A12, A9, A6, A4, A14, A7) yaitu Eka Maya Sari, Desi  Indriyani,    Muhammad  Syahri,  Indah  Utari,  Putri  Seruni,  Mahmuda  Ramadhan,  Fitriyani,  Eka  Julisma  Nst,  Rolies Naibaho,  Halimatus  Sakdiah yang  memiliki  nilai  indeks  Vikor  terkecil  yaitu  (( 0),  (0,3671),  (0,4046),  (0,4114),  (0,4247) ( 0,4339),  (0,4567),  (0,4848),  (0,5821),  (0,589)) ,  sehingga    dalam  penelitian  ini  mereka  lolos  dalam  penyelesian  metode  vikor dan terpilih sebagai colour guard dan menjadi anggota pada marching band GINADA.

## 3.4.Penerapan  Metode BORDA
Perhitungan  metode  borda  untuk  menentukan  keputusan  penyeleksian  colour  guard  adalah  sebagai berikut;
a. Dari  hasil  perhitungan  referensi  dari  masing-masing  pengambil  keputusan,  hitung  jumlah  nilai  referensi yang  menyatakan  rangking  untuk  tiap  alternative. Tuliskan angka  nilai  preferensinya  pada  kolom  satu untuk  peringkat  1, dua untuk  peringkat  2, dan seterusnnya
b. Kalikan  angka  pada  kolom  peringkat  dengan  bobot  dibawahnya  kemudian  tambahkan  dengan  hasil perkalian  pada jenis  yang  sama  kemudian  isikan  hasil  pada kolom  rangking.
c. Jumlah  hasil  rangking,  sehingga  membentuk  poin  borda.
d. Untuk  mencari  nilai  borda, bagi  poin  borda tiap  alternative  dengan  jumlah  poin  borda.
Tabel 7. Pemilihan Alternatif  A5 A3 A10  A8 A12  A9 A6 A4 A14  A7 Pelatih  1 1 1 4 4 2 1 3 2 3 1 Pelatih  2 2 1 2 4 5 5 3 2 5 2
JUKI: Jurnal Komputer dan Informatika
Pelatih  3 3 2 5 1 5 1 1 3 4 3 Guru 3 2 1 2 4 4 2 5 4 4 Senior 5 3 1 3 1 4 2 5 2 5 Tabel 8. Bobot Rangking  Borda Rangking Bobot 1 0.30 2 0.25 3 0.20 4 0.15 5 0.10 Tabel 9. Perhitungan  Borda Alternatif Peringkat Poit  Borda Ranking 1 2 3 4 5 A5 1 1 2 - 1 1,05 4 A3 2 2 1 - - 1,3 1 A10 2 1 - 1 1 1,1 3 A8 1 1 1 2 - 1,05 5 A12 1 1 - 1 2 0,9 8 A9 2 - - 2 1 1 7 A6 1 2 2 - - 1,2 2 A4 - 2 1 - 2 0,9 9 A14 - 1 1 2 1 0,85 10 A7 2 - 1 1 1 1,05 6 Bobot Ranking 0,30  0,25  0,20  0,15  0,10 10,4

## 3.5.Hasil Metode BORDA
Berdasarkan  hasil  pada  table  9.,  maka  didapatkan  urutan  rekomendasi  alternatif  keputusan  kelompok pengambilan  keputusan  yaitu  1  =  A3;  2  =  A6;  3  A10;  4  =  A5;  5  =  A8.  Hasil  dari  perhitungan  borda merupakan  rekomendasi  keputusan  kelompok.  Berdasarkan  10  rekomendasi  alternatif,  maka  akan  diambil 5 anggota  colour  guard  yang  akan mengikuti event .
Tabel 10. Perhitungan Hasil Borda Alternatif Hasil Borda Peringkat A3 1,3 1 A6 1,2 2 A10 1,1 3 A5 1,05 4 A18 1,05 5

## KESIMPULAN
Berdasarkan  dari  hasil  penelitian  yang  penulis  lakukan  mengenai  penyeleksian colour  guard pada marching  band GINADA  dengan  menggunakan  metode  VIKOR  dan  Borda  untuk  suatu  sistem  pendukung keputusan  penyeleksian  anggota  penulis  menarik  kesimpulan  penyeleksian  menggunakan  dua  tahap  yaitu; tahap  awal  penyeleksian  menggunakan  metode  Vikor  dalam  penyeleksian  calon colour  guard menjadi anggota , kemudian  tahap  kedua  penyeleksian  dari  anggota  menjadi  peserta colour  guard untuk  tiap event dengan  metode  Borda.  Pada  pengimplementasianya  metode  VIKOR  dan  metode  Borda  dilakukan perhitungan  terhadap  masin-masing  kriteria  sehingga  diperoleh  hasil  yang  akurat  dan  dapat  diterapkan dengan  sangat  baik  khususnya  pada penyeleksian colour guard.
JUKI: Jurnal Komputer dan Informatika

## DAFTAR  PUSTAKA
[1 ] K. Konsep dan Aplikasi Sistem Pendukung Sitem, Yogyakarta, ANDI, 2007
[2 ] Penerapan M etode VIKOR pada Pengambilan  Keputusan Seleksi Calon Penerima Beasiswa Bidikmisi  Universitas Terbuka: Denpasar, Gede Suwardika, 2018
[3 ] IM PLEM ENTASI ANALITICAL HIERARCHY PROCESS (AHP)-TOPSIS DAN BORDA PEM ILIHAN TANAMAN OBAT UNTUK PENYAKIT BATUK: Kalimantan selatan Ismail Prasetia, 2017
[4 ] K. Konsep dan Aplikasi Sistem Pendukung Sitem, Yogyakarta: ANDI, 2017.
[5 ] B. S. D. Oetomo, Perencanaan  dan Pembangunan  Sistem Informasi, Yogyakarta:  ANDI, 2016.
[6 ] Kusrini, konsep dan aplikasi Pendukung Keputusan, Yogyakarta: CV ANDI, 2007.
[7 ] I ketua putut suniaantara Gede Suwaardika, “penerapan metode vikor pada pengambilan  keputusan seleksi calon penerima beasiswa bidikmisi universitas terbuka, “ INTENSIF., p, 24, 1 February 2018
[8 ] D. Nofriansyah, M ulti Criteria Decision M aking,Yogyakarta:Deepublish,2017
[9 ] R. P. Sari, A. J. Santoso dan E. , “PERANCANGAN SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN KELOMPOK METODE TOPSIS DAN BORDA UNTUK EVALUASI KEGIATAN PENANGANAN INFRASTRUKTUR JALAN,” Seminar Nasional Teknologi Informasi dan Komunikas, pp. 321-329, 2014.
[1 0 ] B. Kho, “Ilmu Manajemen Indrustri,” 26 April 2017. [Online]. Available:  https://ilmumanajemenindustri.com/pengertian-seleksi- proses-seleksi-penerimaan-karyawan/.
[1 1 ] C. Wuditha, “MarchingGeek.Com,” 05 Desember 2015. [Online]. Available:  http://marchinggeek.com/peran-divisi-colour-guard- dalam-marching-band/.
[1 2 ] H. Jogiyanto, Sistem Teknologi Informasi, Yogyakarta: ANDI, 2013.
[1 3 ] Pemograman  Visual  Basic Primananda  Arif Aditya, 2013
[1 4 ] Rosa, A.S. and  Shalahuddin,  M ., Rekayasa Perangkat Lunak Terstruktur dan Berorientasi Objek, 2013, Bandung,  Informatika Bandung
[1 5 ] INFORM ATIKA, M enggunakan UM L, Widodo, Prabowo Pudjo and Herlawati, Bandung,  2011
[1 6 ] Sistem Informasi Perpustakaan Online Berbasis Web Astria Firman, Hans F. Wowor, Xaverius Najoan, 2016
[1 7 ] F. Pratiwi, F. T. Waruwu, D. P. Utomo and R. Syahputra, "Penerapan M etode Aras Dalam Pemilihan Asisten Perkebunan Terbaik Pada PTPN V," Seminar  Nasional Teknologi Komputer & Sains (SAINTEKS), vol. 1, no. 1, pp. 651-662, 2019.
[1 8 ] S. W. Pasribu, D. P. Utomo and M . M esran, "Sistem Pendukung Keputusan Penerimaan Account Officer M enerapkan M etode EXPROM  II (Studi Kasus: Bank Sumut)," Journal of Information System Research (JOSH, vol. 1, no. 3, pp. 175-188, 2020.
[1 9 ] M esran, K. Ulfa, D. P. Utomo and I. R. Nasution, "Penerapan M etode VlseKriterijumska  Optimizacija I Kompromisno Resenje (VIKOR) dalam Pemilihan  Air Conditioner Terbaik," LGORITM A: JURNAL ILM U KOMPUTER DAN INFORMATIKA, vol. 4, no. 1, pp. 24-35, 2020.
[2 0 ] M . M esran, S. Suginam  and D. P. Utomo, "Implementation of AHP and WASPAS (Weighted  Aggregated  Sum Product Assessment) M ethods in Ranking  Teacher Performance," IJISTECH (International Journal of Information System & Technology), vol. 3, no. 2, pp. 173-182, 2020.