ISSN 1693-2102 (print), 2686-2352 (online)
http://jurnal.upnyk.ac.id/index.php/opsi

## Optimasi Inventori Dengan Pendekatan Deterministik Dinamis Pada Industri Manufaktur Roti
Yevita Nursyanti 1 , Karina Shalsabila 1 1 Manajemen Logistik Industri Elektronika Politeknik Negeri APP Jakarta, Jl. Timbul No.34, Jakarta Selatan, Daerah Khusus Ibukota Jakarta 12630 email : yevita.nursyanti@gmail.com doi: https://doi.org/10.31315/opsi.v13i2.3517
Received: 1 st July 2020; Revised: 29 th July 2020; Accepted: 7 th August 2020; Available online: 22 nd December 2020; Published regularly: December 2020

## ABSTRACT
This research is to optimize the inventory of bakery products by using several approaches to dynamic deterministic methods. Dynamic deterministic methods used in this research are Wagner-Whitin Algorithm, Silver Meal, Least Unit  Cost,  Economic  Part  Period,  Lot  for  Lot,  Total  Cost  Least,  Period  Order  Quantity  and  Part  Period Balancing. The best method is the method that produces the lowest total inventory cost. The result of calculating the total inventory cost using the Wagner-Whitin  Algorithm method is Rp. 2,006,592 ,. The SilverMeal method generates a total inventory cost of Rp. 2,043,725.49. The Least Unit Cost method generates a total inventory cost of Rp. 1,894,624.18. The Economic Part Period method produces a total inventory cost of Rp. 1,235,546.41. The Lot for Lot method generates a total inventory cost of Rp. 2,835,000.00. The Least Total Cost method generates a total inventory cost of Rp. 1,894,624.18. The Period Order Quantity method generates a total inventory cost of Rp. 2,750,767.97. The Part Period Balancing method generates a total inventory cost of Rp. 1,894,624. From the results of all methods, the best method that can be made a proposal to UD.Roti Isabela is the Economic Part Period method with a policy of ordering 3 times an order with a total inventory cost of Rp 1,235,546.41.
Keyword : Optimization, Inventory control, dynamic deterministic

## ABSTRAK
Penelitian  ini  untuk  mengoptimalkan  persediaan  terhadap  produk  roti  dengan  menggunakan  beberapa pendekatan  pada  metode  deterministik  dinamis.  Pendekatan  deterministik  dinamis  yang  diterapkan  pada penelitian ini yaitu Algoritma Wagner-Whitin, Silver Meal, Least Unit Cost, Economic Part Period, Lot For Lot, Least  Total  Cost,  Period  Order  Quantity  dan  Part  Period  Balancing.  Metode  terbaik  adalah  metode  yang menghasilkan  ongkos  total  inventori  terkecil.  Hasil  perhitungan  ongkos  total  inventori  degnan  menggunakan metode Algoritma Wagner-Whitin diperoleh ongkos total inventori sebesar Rp. 2.006.592,. Metode SilverMeal menghasilkan ongkos total inventori sebesar Rp. 2.043.725,49. Metode Least Unit Cost  menghasilkan ongkos total  inventori  sebesar  Rp.  1.894.624,18.  Metode  Economic  Part  Period  menghasilkan  biaya  total  inventori sebesar  Rp.  1.235.546,41.  Metode  Lot  For  Lot  menghasilkan  total  biaya  inventori  sebesar  Rp.  2.835.000,00. Metode Least Total Cost menghasilkan ongkos total biaya inventori sebesar Rp. 1.894.624,18. Metode Period Order  Quantity  menghasilkan  total  biaya  inventori  sebesar  Rp.  2.750.767,97.  Metode  Part  Period  Balancing menghasilkan ongkos total biaya inventori sebesar Rp. 1.894.624. Dari hasil semua metode, metode terbaik yang dapat  dijadikan  usulan  kepada  UD.Roti  Isabela  adalah  metode  Economic  Part  Period  dengan  kebijakan melakukan pemesanan 3 kali pemesanan  dengan total biaya inventorinya  sebesar Rp 1.235.546.41.
Kata kunci : Optimasi, Pengendalian inventori, deterministik dinamis

## 1. PENDAHULUAN
Persediaan merupakan barang disimpan di gudang untuk kemudiaan dijual atau digunakan dalam  proses  produksi  atau  dipakai  untuk keperluan non produksi dalam siklus kegiatan yang  normal  (Tamodia,  2013).  Perusahaan harus mampu mengantisipasi keadaan maupun
tantangan  yang  ada  dalam  manajemen persediaan (Tuerah, 2014) UD. Roti merupakan usaha  dagang  yang  bergerak  dalam  bidang makanan. Industri ini memproduksi khususnya roti  sesuai  dengan  jumlah  permintaan  yang diminta  oleh  agen  yang  mendistribusikan produk  tersebut  pada  daerah  masing-masing. Masalah  yang  ditemui  pada  UD.  Roti  yaitu
ISSN 1693-2102 (print), 2686-2352 (online)
http://jurnal.upnyk.ac.id/index.php/opsi
kurang  baiknya  pengelolaan  persediaan material  untuk  memproduksi  atau  mengolah menjadi  produk  jadi.  Proses  perencanaan pemesanan  bahan  baku  yang  akan  diproduksi merupakan aktivitas yang dapat mempengaruhi kelancaran proses produksi dan kualitas produk yang  akan  dihasilkan  menurut  Apple  (1990). Hal  ini  terjadi  karena  semua  fasilitas  yang digunakan masih manual, sehingga memerlukan  waktu  yang  lama  untuk  proses produksi. Jumlah  persediaan yang disimpan di gudang  hanya  bergantung  pada  perkiraan. Tujuan  dari  pengendalian  persediaan  bahan baku  adalah  untuk  menekan  biaya-biaya operasional  seminimal  mungkin  (Lahu  & Sumarauw, 2017).
Berikut adalah grafik perbandingan jumlah pemakaian  bahan  baku  (terigu  dan  selay stroberi) dengan jumlah persediaan di gudang
Gambar 1 . Grafik perbandingan terigu
Gambar 2 . Grafik perbandingan selay strawberry
Terlihat  dari  grafik  di  atas  persediaan bahan baku terigu dan selay stroberi mengalami overstock dimana  jumlah  selay  stroberi  yang disimpan  lebih  banyak  daripada  yang digunakan,  sehingga  di  gudang  terdapat penumpukan  bahan  baku.  Penumpukan  bahan baku (overstock) menyebabkan tingginya biaya simpan  inventori  yang  berdampak  juga terhadap  tingginya  biaya  inventori.  Untuk mengurangi jumlah overstock tersebut  sehingg perlu  dilakukan  optimasi  jumlah  persediaan barang  di  gudang  (Fatma &  Pulungan,  2018). Salah  satu  caranya  adalah  dengan  melakukan
optimasi  persediaan  melalui  pendekatan determininistik  dinamis.
Gambar 3 . Grafik perbandingan data permintaan
Berdasarkan  gambaran  grafik  di  atas perlunya  untuk  melakukan  pengendalian persediaan  yang  optimal  untuk  produk  Roti pada  UD.  Roti,  sehingga  bisa  menyelesaikan permasalahan overstock yang selama ini terjadi pada  UD.  Roti.  Terdapat  beberapa  jenis fenomena  persediaan  yaitu  persediaan  yang bersifat  statis  dan  persediaan  yang  bersifat dinamis menurut Bahagia (2006) 2. METODE PENELITIAN
Menurut Handoko (1995) sistem persediaan  adalah  serangkaian  kebijakan  dan pengendalian yang memonitor tingkat persediaan dan menentukan tingkat persediaan yang harus dijaga, kapan persediaan harus diisi, dan berapa besar pesanan yang harus dilakukan. Selain  itu  menurut  Heizer  dan  Render  (2011) sistem kebijakan persediaan dapat didefinisikan sebagai  serangkaian  kebijakan  pengendalian pesediaan untuk menentukan tingkat persediaan harus dilakukan dan berapa pesanan harus diadakan.
Pada tahap awal mengindentifikasi proses persediaan bahan baku pada UD. Roti. Industri menerapkan  proses  penerimaan  pesanan terlebih  dahulu,  metode  ini  digunakan  oleh perusahaan yang memproduksi barang berdasarkan  pesanan  atau  sesuai  dengan keinginan  konsumen  (Nangin,  Nangoi,  & Tirayoh, 2018). Hal ini mengharuskan UD. Roti memiliki  persediaan  yang  cukup  untuk memenuhi  kebutuhan  konsumennya  dengan permintaan yang pasti dan berbeda beda.
Pada  tahap  pengolahan  data  akan menggunakan beberapa jenis metode deteriministik dinamis. Optimalitas persediaan akan  ditentukan  berdasarkan  metode  terbaik yang  memberikan  jumlah  biaya  inventori paling  rendah  serta  jumlah  pemesanan  yang
ISSN 1693-2102 (print), 2686-2352 (online)
http://jurnal.upnyk.ac.id/index.php/opsi
OPSI – Jurnal Optimasi Sistem Industri
ekonomis  (Limbong,  Tarore,  Tjakra,  & Walangitan,  2013).  Data  yang  diperoleh  dari hasil observasi lapangan akan dioah berdasarkan tahapan berikut ini:
1. Pengumpulan  data  pada  saat  observasi lapangan  berupa  data  permintaan  untuk periode Januari 2020 – Februari 2020.  Data- data ini diperoleh langsung dari pemilik UD. Roti    baik  melalui  wawancara  maupun dokumen.
2. Berdasarkan hasil pengumpulan data di atas maka  dilakukan  proses  perhitungan  biaya simpan serta biaya pesan yang dikeluarkan oleh perusahaan.
3. Menentukan  inventori  optimal  melalui perhitungan ukuran lot pemesanan (q) yang ekonomis  agar  tidak  terjadi  overstock  di gudang.
Untuk melakukan pengendalian
persediaan yang optimal maka bisa menggunakan beberapa pendekatan deterministik  dinamis  (Hadiyanti  &  Siregar, 2018) yaitu :
a. Lot for Lot (LFL) Pendekatan  ini  memiliki  kelebihan  yaitu tidak  terdapat  ongkos  simpan.  Hal  ini disebabkan oleh barang langsung diproses produksi  sehingga  tidak  adanya  barang yang disimpan di dalam gudang.
b. Least Unit Cost (LUC) Iterasi pada metode ini berdasarkan ongkos total  perunit,  semakin  turun  nilai  ongkos total  perunit  maka  bisa  dilakukan penambahan cakupan lot pemesanan.
c. Least Total Cost (LTC)
Acuan  iterasi  pada  metode  ini  adalah cakupan  lot  ukuran  pemesanan  akan ditambah  jika  besar  ongkos  simpan kumulatifnya  belum  melebihi  besar ongkos pesannya.
d. Economic Part Period (EPP) Metode EPP ini sekilas memiliki langkah penyelesaian  yang  mirip  dengan    LTC hanya saja pada metode ini yang menjadi dasar perhitungan  biya simpan kumulatif dan jumlah barang period kumulatifnya.
e. Part Period Balancing (PPB) Metode  ini  diawali  dengan  iterasi penambahan  ukuran  atau  cakupan  lot dilakukan  jika  prosedur  look  ahead berhasil, namun jika prosedur look ahead gagal  maka  dilakukan  pengurangan cakupan  lot  seperti  semula  atau  disebut juga dengan prosedur look back, jika hasil
look back juga gagal maka hasil kebijakan dengan EPP adalah yang optimal.
f. Period Order Quantity (POQ) Metode ini menggunakan prinsip deterministik  statis  dengan  besar  lot pemesanan  ekonomisnya  tetap  dan leadtime  yang  sama  panjang  setiap  kali pemesanannya.
g. Silver Meal
Pendekatan ini berdasarkan ongkos satuan inventori  per  periode,  jika  ongkos  satuan per  periode  mengalami  penurunan  maka dilakukan  penambahan  cakupan  lot pemesanan namun jika dihasilkan sebaliknya  maka  penambahan  dihentikan dan  diulang  kembali  untuk  periode berikutnya.
h. Wagner Within Pendekatan ini merupakan pengembangan algoritma untuk
menyelesaikan permasalahn inventori deterministik dinamis  dengan  menggunakan  sistem matriks.

## 3. HASIL DAN PEMBAHASAN
Berikut  adalah  beberapa  tahapan  yang harus dilakukan dalam pengendalian inventori dengan pendekatan deterministik dinamis:
1. Menggunakan  data  histori  (data  masa lampau)  permintaan  pemesanan  selama per satu periode perencanaan. Untuk mencari  persediaan optimum  pada UD.  Roti  menggunakan  data  historis  selama satu  periode  atau  6  minggu  di  awal  bulan januari  hingga  februari.  Data  permintaannya dapat dilihat pada Tabel 1 berikut:
Tabel 1 .  Data Permintaan (ratusan)
T(Week) 1 2 3 4 5 6 Demand 69 84 81 78  69  78
2. Menghitung  biaya  simpan  serta  biaya pesan yang ada dalam perusahaan. Pada  UD.Roti  terdapat  biaya  simpan  dan biaya  pesan  yang  sudah  dikeluarkan  selama periode  perencanaan.  Berikut  adalah  rincian biaya pesan pada UD.Roti (Tabel 2):
Biaya depresiasi kendaraan timbul karena perusahaan memiliki kendaraan yang berfungsi untuk  membeli  bahan  baku  jika  terjadi hambatan pada supplier dalam hal pengiriman sehingga  UD.Roti  yang  akan  mengambil langsung  ke supplier .  Kemudian  biaya  bahan bakar timbul akibat pemakaian kendaraan yang
ISSN 1693-2102 (print), 2686-2352 (online)
http://jurnal.upnyk.ac.id/index.php/opsi
ada.    Biaya  internet  dikeluarkan  oleh perusahaan karen internet diperlukan dalam hal melakukan pemesanan bahan baku ke supplier. Selain biaya pesan terdapat pula biaya simpan yang dikeluarkan oleh UD.Roti seperti Tabel 3.
Biaya simpan yang terdiri dari biaya sewa bangunan dan listrik timbul karena terdapatnya sejumlah barang yang harus disimpan di dalam gudang  selama  periode  waktu  penyimpanan tertentu.
Tabel 2. Biaya Pesan Keterangan F Harga/ Total biaya Minggu Depresiasi Kendaraan 1 Rp 437,500 Rp  437,500 Bahan bakar 1 Rp    10,000 Rp    10,000 Internet 1 Rp    25,000 Rp    25,000 Total Biaya Pesan Rp  472,500. Tabel 3 . Biaya simpan Keterangan F Harga Total biaya Sewa bangunan 1  Rp   52,083 Rp   52,083 Listrik 1  Rp 100,000 Rp 100,000 Total Biaya Simpan/minggu Rp 152,083 Total Biaya Simpan/Unit Rp     19.88
3. Menghitung  ukuran  lot  pemesanan ekonomis  dan  frekuensi  pemesanan dengan  menggunakan  beberapa  metode deteriministik dinamis.
3.1 Metode Lot For Lot (LFL)
Perhitungan  metode  Lot  For  Lot  apabila pemesanan  dilakukan  pada  periode  pertama dengan lead time 1 periode maka barang yang dipesan  dikirim  pada  periode  0  atau  pada periode  sebelumnya.  Berikut  tabel  kebijakan dan tabel total ongkos inventori metode Lot For Lot (Tabel 4):
Tabel 4 .  Kebijakan inventory metode LFL
(ratusan)
T 0 1 2 3 4 5 6 D 69 84 81 78 69 78 Lot 69 84 81 78 69 78 POR  69  84 81 78 69 78
Setelah dilakukan perhitungan, maka didapatkan hasil ongkos total inventori sebesar Rp 2.835.000, untuk lebih jelasnya digambarkan pada Tabel 5 berikut :
Tabel 5 .  Ongkos total LFL LFL Ongkos Pesan Rp2.835.000,00 Ongkos Simpan Rp                    - Ongkos Total Rp2.835.000,00
Metode  LFL  ini  bertujuan  untuk meminimumkan  biaya  simpan,  terutama  bagi perusahaan  yang  memiliki  item-item  barang dengan  biaya  simpan  yang  sangat  mahal. Kelemahan  yang  ada  pada  metode  ini  adalah akan  membebankan  semua  biaya  pada  biaya pesan dengan enam kali frekuensi pemesanan. Kelebihan dalam menggunakan metode ini adalah  dalam  tidak  terdapat  biaya  simpan sehingga metode ini cocok apabila perusahaan memiliki  penyimpanan  dengan  nilai  barang yang  mahal,  sedangkan  untuk  kelemahannya adalah  biaya  pemesanannya  tinggi  dengan frekuensi pemesanan yang tinggi juga. Apabila ada  kesalahan  yang  terjadi  secara  tiba-tiba seperti  jumlah  pemesanan  yang  jumlahnya lebih besar dari jumlah persediaan, maka akan menyebabkan out of stock sehingga perusahaan tidak  akan  memenuhi  permintaan  yang menyebabkan service level akan menurun.
3.2 Metode Least Unit Cost (LUC) Perhitungan dengan menggunakan metode LUC  untuk    menentukan  lot  pemesanan ekonomis berdasarkan pada satuan ongkos total per  unit  yang  dihasilkan  pada  setiap  periode penyimpanan. Tabel 6 merupakan perhitungan untuk metode LUC:
Pada tabel tersebut, ongkos satuan per unit minimum  dicapai  bila  ukuran  lot  mengalami penurunan  dari  minggu  sebelumnya.  Tabel  7 merupakan kebijakan inventory metode LUC:
Berdasarkan Tabel kebijakan inventori di atas  maka  diperoleh  hasil  bahwa  pemesanan dilakukan  sebanyak  3  kali  pemesanan  dengan hasil ongkos total inventori dapat dilihat pada Tabel 8.
Berdasarkan  hasil  perhitungan  metode LUC  ini  memiliki  kelebihan  bahwa  biaya simpan  nya  lebih  rendah  dibandingkan  biaya pesan  hal  ini  dikarenakan  hanya  ada  tiga periode simpan di gudang.
3.3 Metode Least Total Cost (LTC)
Dasar pendekatan pengukuran lot ekonomis  dengan  menggunakan  metode  LTC adalah menyeimbangkan antara ongkos simpan dan  ongkos  pesan  dimana  ongkos  inventory
ISSN 1693-2102 (print), 2686-2352 (online)
http://jurnal.upnyk.ac.id/index.php/opsi
total minimum akan dicapai pada saat ongkos simpan dan ongkos pesan berimbang atau sama. Hasil  perhitungan  ukuran  lot  ekonomis  bisa dilihat pada Tabel 9.
Dari  hasil  perhitungan  lot  pemesanan ekonomis  di  atas  maka  diperoleh  kebijkan inventori  dengan  menggunakan  metode  LTC, seperti pada Tabel 10.
Tabel 10 .  Kebijakan inventory metode LTC (ratusan)
TABEL KEBIJAKAN METODE LTC T 0
1 2 3 4
5 6 D 69
84 81
78 69 78 Lot 153 159 147 Por  153 159 147
Berdasarkan  hasil  perhitungan  maka  bisa dilihat  bahwa  hasil  pendekatan  LTC  sama dengan  metode  LUC  dimana  pemesanan dilakukan sebanyak 3 kali. Pada Tabel 11 dapat dilihat hasil perhitungan ongkos total inventori.
Tabel 11 .  Ongkos total metode LTC
LTC Ongkos Pesan Rp 1.417.500 Ongkos Simpan Rp 477.124,18 Ongkos Total Rp1.894.624,18
Sama  halnya  dengan  pendekatan  LUC hasil  perhitungan  metode  LTC  ini  memiliki kelebihan bahwa biaya simpannya lebih rendah
Tabel 6 .  Perhitungan metode LUC
Dt Cakupan Lot Ongkos Pesan(Rp) Ongkos Simpan (Rp) Ongkos Total (Rp) Ongkos/Unit 6900 1 6900 472,500 472,500 68 8400 1.2 15300 472,500 166,993 639,493 42 8100 1.2.3 23400 472,500 19,606,993 20, 079,493 858 8100 3 8400 472,500 472,500 56 7800 3.4 15900 472,500 155,065 627,565 39 6900 3.4.5 22800 472,500 16,715,065 17,187,565 754 6900 5 6900 472,500 472,500 68 7800 5.6 14700 472,500 155,065 627,565 43 Tabel 7 .  Kebijakan  inventori metode LUC (ratusan) TABEL KEBIJAKAN METODE LUC T 0 1 2 3 4 5 D 69 84 81 78 69 78 Lot 153 159 147 Por 153 159 147 Tabel 8 .  Ongkos total metode LUC LUC Ongkos Pesan Rp 1.417.500,00 Ongkos Simpan Rp 477.124,18 Ongkos Total Rp1.894.624,18 Tabel 9 .  Perhitungan metode LTC Dt Lot Periode simpan Ongkos simpan(Rp) Ongkos simpan kumulatif(Rp) 6900 6900 0 - - 8400 15300 1 166.993,46 166.993 8100 23400 2 322.058,82 489.052 8100 8100 0 - - 7800 15900 1 155.065,36 155.065 6900 22800 2 274.346,41 548.692 6900 6900 0 137.173,20 - 7800 14700 1 155.065,36 155.065
ISSN 1693-2102 (print), 2686-2352 (online)
http://jurnal.upnyk.ac.id/index.php/opsi
dibandingkan  biaya pesan hal ini  dikarenakan hanya ada tiga periode simpan di gudang.
3.4 Metode Period Order Quantity (POQ)
Pendekatan POQ ini menggunakan prinsip deterministik statis dengan besar lot pemesanan ekonomisnya  tetap  dan  leadtime  yang  sama panjang  setiap  kali  pemesanannya.  Sehigga untuk tahap awal dihitung terlebih dahlu nilai Q dengan  menggunakan  metode  statis  Wilson (Tabel 12).
Tabel 12 .  Perhitungan Metode POQ EOQ 46710,2 46711 Frekuensi 0,98264 1 Periode Cakupan 6 6 Setelah dilakukan perhitungan,
dilanjutkan  dengan  menentukan  kebijakan invnetori yang bisa dilihat pada Tabel 13.
Tabel 13 .  Kebijakan inventory metode POQ
(ratusan)
Berikut  ini  adalah  ongkos  total  inventori dengan  menggunakan  metode  POQ  seperti pada Tabel 14.
Tabel 14 . Ongkos total metode POQ
POQ Ongkos Pesan Rp 472.500 Ongkos Simpan Rp 2.278.267,97 Ongkos Total Rp 2.750.767,97
Berdasarkan  Tabel  14  UD.  Roti  hanya perlu  melakukan  pemesanan  bahan  baku  satu kali saja kepada supplier. Hal ini dikarenakan
metode  POQ ini  memiliki 6  cakupan  periode, yang berarti hanya dengan satu kali pemesanan saja,  UD.Roti  dapat  memenuhi  kebutuhannya selama  enam  periode.  Hal  ini  dapat menurunkan  biaya  pemesanan  yang  timbul. Selain  dari  segi  biaya,  ada  rasa  tenang  yang timbul  dari  pelaku  industri,  karena  mereka dapat  memiliki  persediaan  untuk  beberapa periode kedepan. Hal ini sangat berguna, karena pelaku  usaha  dapat  berfokus  dengan  aktivitas yang  lain  tanpa  harus  terlalu  memikirkan mengenai persediaannya.
Metode  POQ  ini  cocok  diterapkan  jika supplier yang dimiliki oleh UD. Roti memiliki jarak yang cukup jauh dari tempat usaha UD. Roti dan menyebabkan lamanya lead time yang dibutuhkan untuk mengirim barang kepada UD. Roti.  Namun  disisi  lain,  untuk  menerapkan metode POQ ini pada kegiatan usaha UD. Roti membutuhkan  tempat  penyimpanan  atau gudang yang cukup luas.
Hal ini dikarenakan sekali barang datang supplier data perusahaan, pasti dengan jumlah yang  cukup  besar  karena  untuk  memenuhi kebutuhan  produksi  untuk  beberapa  periode kedepannya. Jika UD. Roti memiliki persediaan yang  banyak  di  gudang,  otomatis  akan membuat  ongkos  simpan  yang  harus dikeluarkan  oleh  UD.  Roti  jauh  lebih  besar. Biaya-biaya  yang  akan  timbul  seperti  biaya material handling , biaya listrik dan penunjang lainnya,  biaya  pajak  persediaan,  biaya kerusakan  persediaan,  biaya  kehilangan persediaan, biaya asuransi persediaan, dan yang pasti  adalah  biaya  modal  yang  harus dikeluarkan untuk membeli barang tersebut.
3.5 Metode Silver Meal
Pada  perhitungan  metode  silver-meal  ini (Tabel  15),  menggunakan  suatu  ongkos inventori  per  periode  yang  terkecil  sebagai ukuran kriteria kinerjanya.

## TABEL KEBIJAKAN METODE OPQ
T 0 1 2 3 4 5 6 D 69 84  81 78 69 78 Lot 459 Por   459
Tabel 15 . Perhitungan metode silver meal T Dt T Lot Ongkos Pesan Ongkos Simpan Ongkos Total Ongkos/periode 1 6900 1 6900 Rp 472.500 0 Rp 472.500 Rp 472.500 2 8400 2 15300 Rp 472.500 Rp 166.993,46 Rp 639.493 Rp 319.746,73 3 8100 3 23400 Rp 472.500 Rp 489.052 Rp 961.552 Rp 320.517 4 7800 4 31200 Rp 472.500 Rp 954.248,37 Rp 1.426.748 Rp 356.687 4 7800 1 7800 Rp 472.500 0 Rp 472.500 Rp 472.500 5 6900 2 14700 Rp 472.500 Rp 137.173,20 Rp 609.673 Rp 304.837 6 7800 3 22500 Rp 472.500 Rp 447.303,92 Rp 919.804 Rp 306.601 6 7800 1 7800 Rp 472.500 0 Rp 472.500 Rp 472.500
ISSN 1693-2102 (print), 2686-2352 (online)
http://jurnal.upnyk.ac.id/index.php/opsi
Apabila  ongkos  per  unit  lebih  kecil  dari ogkos  per  unit  sebelumnya  maka  dilakukan penambahan    cakupan.  Dan  begitupun sebaliknya apabila ongkos per unit lebih besar dari  pada  ongkos  per  unit  maka  dilakukan pemberhentian  penambahan  cakupan  dan melakukan  pemesanan  ulang  untuk  periode tersebut.
Berdasarkan  tabel  perhitungan  dengan menggunakan  metode  Silver  Meal  kemudian akan  dilakukan  kebijakan  inventory  untuk melihat  ukuran  lot  sizing  6  periode  Tabel kebijakan  inventory  dapat  dilihat  pada  Tabel 16, sementara itu ongkos total dari perhitungan ini dapat dilihat pada Tabel 17.
UD.Roti  Isabela  tidak  memerlukan pemesanan  setiap  minggu  dan  hanya melakukan pemesanan 3 kali. Sehingga ongkos pesan yang dikeluarkan tidak terlalu tinggi dan juga dengan dilakukannya pemesanan 3 kali ini membuat  UD.Roti  Isabela  tidak  memerlukan gudang yang luas sebagai tempat penyimpanan barang  tersebut  karena  produk  dipesan  dan segera  diproduksi  dan  dijual.  Dan  dengan adanya  frekuensi  pemesanan  sebanyak  3  kali, maka biaya yang dikeluarkan UD.Roti Isabela
untuk  melakukan  proses  penyimpanan  barang tidak terlalu tinggi dan cenderung lebih efisien untuk menghasilkan profit yang tinggi dengan menjual produk tersebut kepada konsumen.
Kelebihan  metode  silver  meal  yaitu terdapat optimasi dan informasi dari inventory dan  satuan  ongkos  inventori  per  periode. Kekurangannya  salah  satunya  adalah  metode ini  hanya  menghasilkan  nilai  optimum  lokal namun  hasilnya  dalam  beberapa  kasus mendekati metode wagner-within.
3.6 Metode Economic Part Period (EPP) Metode  EPP  ini,  digunakan  untuk menentukan  ukuran  lot  pemesanan  yang ekonomis  berdasarkan  unit  periode  kumulatif nya.  Jika  unit  periode  kumulatif  mendekati barang periode ekonomis nya maka cakupan lot bisa  ditambah.  Hasil  perhitungannya  bisa dilihat pada Tabel 18.
Dari gambaran perhitungan Tabel 18 maka bisa dilihat bahwa terdapat  3  kali  pemesanan, untuk  lebih  jelasnya  bisa  dilihat  pada  tabel kebijakan  inventori.  Kebijakan  inventori  dari hasil perhitungan EPP dapat dilihat pada Tabel 19.
Tabel 16 . Kebijakan inventory metode silver meal (ratusan)
TABEL KEBIJAKAN METODE SILVER-MEAL T (Minggu) 0 1 2 3 4 5 6 Demand 69 84  81 78 69  78 Lot 234 147 78 POR 234 147 78 Tabel 17 . Ongkos total silver meal Silver-Meal Ongkos Pesan Rp 1.417.500,00 Ongkos Simpan Rp 626.225,49 Ongkos Total Rp 2.043.725,49 Tabel 18 . Perhitungan metode EPP EPP 23767 T (Minggu) Dt Lot Periode Simpan Unit Periode Unit Periode Kumulatif 1 6900 6900 0 0 0 2 8400 15300 1 8400 8400 3 8100 23400 2 16200 24600 3 8100 8100 0 0 0 4 7800 15900 1 7800 7800 5 6900 22800 2 13800 21600 6 7800 30600 3 23400 45000 6 7800 7800 0 0 0
ISSN 1693-2102 (print), 2686-2352 (online)
http://jurnal.upnyk.ac.id/index.php/opsi
OPSI – Jurnal Optimasi Sistem Industri
Tabel 19 . Tabel kebijakan metode EPP(ratusan) EPP T 0  1 2 3 4 5 6 D 69 84 81 78 69 78
Lot 153 228 78 Por 153 228 78
Setelah diperoleh tabel kebijakan inventori, maka selanjutnya dilakukan perhitungan total ongkos inventori ysng dapat dilihat pada Tabel 20.
Tabel 20 . Ongkos total metode EPP EPP Ongkos Pesan Rp 945.000,00 Ongkos Simpan Rp 290.546,41 Ongkos Total Rp 1.235.546,41
Pada  tabel  perhitungan  ongkos  total inventori diperoleh bahwa ongkos simpan yang dikeluarkan  oleh  UD.Roti  lebih  tinggi dibandingkan ongkos pesan sehingga perusahaan tidak perlu melakukan  pemesanan setiap  minggu  dan  hanya  melakukan pemesanan  3  kali.  Karena ongkos  pesan  yang tidak terlalu tinggi sehingga tidak memerlukan gudang yang luas sebagai tempat penyimpanan
barang  tersebut  karena  produk  dipesan  dan segera diproduksi.
Kelebihan  menggunakan  metode  lot sizing  EPP  yaitu  metode  ini  dapat meminimalkan ongkos pesan melalui pertimbangan  unit  periode  kumulatifnya sedangkan  kekurangan  dari  metode  ini  yaitu dengan  menggunakan  metode  ini,masih terdapat ongkos simpan, dibandingkan dengan metode  yang  lain  yang  bisa  menghilangkan ongkos simpan.
3.7 Metode Part Period Balancing (PPB) Metode Part  Period  Balancing ini memiliki  dua  jenis  mekanisme  yaitu mekanisme  penambahan  cakupan  lot  ( look ahead )  dan  mekanisme  pengurangan  cakupan lot  ( look  back ).  Perhitungan  metode  ini  dapat dilihat pada Tabel 21.
Dari hasil perhitungan pada Tabel 21 maka diperoleh  hasil tabel kebijakan inventory baru (Tabel 22)
Setelah  dilakukan  uji part  period balancing , periode pemesanan dilakukan 3 kali namun  cakupannya  berbeda  dengan  metode Economic  Part  Period,  dimana  lot  pertama untuk  periode  1  dan  2,  kemudian  lot  kedua untuk  periode  3  dan  4,  dan  lot  ketiga  untuk periode 5 dan periode 6.
Tabel 21 . Perhitungan metode PPB Metode PBB Look Ahead (Periode 1- 2) Nꞌ = n = Dn+1 = Dn+2 =
N ꞌ Dn+1 2 2 8100 7800 16200 16200>7800 Look Ahead Gagal Look Back (Periode 1-2) N ꞌ = n = Dn M N ꞌ Dn Dn+1 = Dn+2 = 1 2 8400 2 8400 8100 7800 8400<15900  Look Back Gagal 8400 15900 Look Ahead (Periode 3-4) N ꞌ = 2 n = 2 Dn+1 = 6900 Dn+2 = 7800 13800>7800 Look Ahead Gagal N ꞌ Dn+1= 13800 Look Back (Periode 3-4) N ꞌ = 1 n = 2 Dn 7800 M 2 N ꞌ Dn 7800 7800 7800<14700  Look Back Gagal Dn+1 = 6900 14700 Dn+2 = 7800
ISSN 1693-2102 (print), 2686-2352 (online)
http://jurnal.upnyk.ac.id/index.php/opsi
Kemudian  dapat  diambil  kesimpulan untuk  metode  PPB  dalam  tabel  ongkos  total inventory. Hasil ongkos total Inventory dengan menggunakan  metode  PPB  dapat  dilihat  pada Tabel 23.
Pada  Tabel  23  ongkos  pesan  yang dikeluarkan  oleh  UD.  Roti  lebih  tinggi dibandingkan ongkos simpan. Sehingga untuk melakukan  pemesanan  pada  UD.  Roti  tidak memerlukan  pemesanan  setiap  minggu  dan hanya melakukan pemesanan 3 kali. Sehingga perusahaan  tidak  memerlukan  gudang  yang luas  sebagai  tempat  penyimpanan  barang tersebut  karena  produk  dipesan  dan  segera diproduksi.
Kelebihan dari pendekatan PPB ini adalah solusi  ukuran  lot  ekonomis  yang  dihasilkan memiliki  peluang  lebih  optimal  dari  solusi pendekatan  dengan  EPP,  karena  dasar  dari pendekatan  PPB  adalah  melakukan  uji optimalitas  terhadap  hasil  pendekatan  dengan EPP.
Kekurangan metode ini adalah perhitungan  yang  tergolong  rumit,  dan  juga ter kadang jika “Look Ahead” dan “Look Back” gagal  maka  kita  akan  kembali  menggunakan kebijakan  dari  metode  economic  part  period yang dimana akan cenderung tidak efisien. Jika metode  ini  diterapkan  pada  perusahaan  maka tidak diperlukan melakukan pemesanan barang pada setiap periodenya.
Tabel 22 . Tabel kebijakan metode PPB(ratusan) PPB T 0 1 2 3 4 5 6 D 69 84 81 78 69 78 Lot 153 159 147 Por 153 159 147 Tabel 23 . Ongkos total metode PPB PPB Ongkos Pesan Rp1.417.500 Ongkos Simpan Rp477.124 Ongkos Total Rp1.894.624 Tabel 24 .  Ongkos wagner within Tabel Ongkos (Rp) T 1 2 3 4 5 6 1  472.500,00 639.492,00 961.548,00 1.426.740,00 1.975.428 2.750.748 2 472.500,00 633.528,00 943.656,00 1.355.172 1.975.428 3 472.500,00 627.564,00 901.908 1.367.100 4 472.500,00 609.672 919.800 5 472.500 627.564 6 472.500 Tabel 25 . Perhitungan Fn Tabel Fn (Rp) T 1 2 3 4 5 6 1 472.500,00 639.492,00 961.548,00 1.426.740,00 1.975.428,00 2.750.748,00 2 945.000,00 1.106.028,00 1.416.156,00 1.827.672,00 2.447.928,00 3 1.417.500,00 1.572.564,00 1.846.908,00 2.312.100,00 4 1.890.000,00 2.027.172,00 2.337.300,00 5 2.362.500,00 2.517.564,00 6 2.835.000,00 Min  472.500,00 639.492,00 961.548,00 1.416.156,00 1.827.672,00 2.312.100,00
ISSN 1693-2102 (print), 2686-2352 (online)
http://jurnal.upnyk.ac.id/index.php/opsi
OPSI – Jurnal Optimasi Sistem Industri
3.8 Metode Wagneer-Within Pendekatan  ini merupakan  pengembangan algoritma  untuk  menyelesaikan  permasalahn inventori  deterministik  dinamis  dengan menggunakan  sistem  matriks.  Terdapat  tiga tahapan  perhitungan  yang  digunakan  dalam mencari  solusi  optimal  dengan  pedekatan Wagner Within.
Langkah pertama (Bahagia, 2006) : Menghitung  nilai  Ogkos  total  inventori  dari periode  e  sampai  n  (1-6).  Dari  O1.1  sampai O6.6.  Dengan  cara  ongkos  pesan  ditambah ongkos  simpan  lalu  dikali  dengan  Oen. Hasilnya bisa dilihat pada Tabel 24.

## Langkah kedua:
Menghitung  Fn  dimana  rumus  Fn  tersebut adalah  min  [Oen  +  Fe-1).  Selanjutnya  dari perhitungan  Fn  akan  dibuat  Tabel  25  rekap keseluruhan  hasil  perhitungan  fn  dari  semua periode  perhitungan,  lalu  perhitungan  dapat dilihat  yang  mana  nilai  fn  yang  paling  kecil. Hasil  perhitungan  lebih  jelasnya  dapat  dilihat pada Tabel 25.

## Langkah Ketiga:
Setelah  langkah  perhitungan  Fn  selesai dilakukan,  selanjutnya  adalah  membuat kebijakan untuk mengetahui berapa kali jumlah pemesanan  pada  metode  Wagner-Within  ini. Hasil  perhitungan  tabel  kebijakan  inventori dapat dilihat pada Tabel 26.
Tabel 26 .  Kebijakan inventory wagner within(ratusan)
Sehingga diperoleh ongkos total inventory yang dikeluarkan pada UD.Roti (Tabel 27).
Tabel 27 . Ongkos total wagner within
Wagner-Within Ongkos Pesan Rp945.000,00 Ongkos Simpan Rp1.061.592,00 Ongkos Total Rp2.006.592,00 Pada metode Wagner – within  diperoleh hasil bahwa pemesanan hanya dilakukan 2 kali dengan ongkos total sebesar Rp. 2.006.592,00. Dengan demikian UD. Roti lebih untung karena untuk  pemesanan  dalam  6  minggu  hanya
membutuhkan  ongkos  pesan  sebesar  Rp. 945.000.
Sedangkan jika UD. Roti memesan seperti biasanya  yaitu  6  kali  pemesanan,  biaya  yang dikeluarkan  untuk  memesan  sebesar  Rp. 2..835.000  selisihnya  biaya  sebesar  Rp.
1.890.000  tetapi  dampak  negatifnya  pada metode wagner within ini banyak produk yang harus  disimpan  di  gudang  dalam  waktu  yang lama sehingga terjadi penumpukan dan ongkos simpannya yang lebih besar yaitu sebesar Rp. 1.061.592  dibandingkan  dengan  ongkos pesannya.
Kekurangan pada metode ini yaitu periode simpan bahan baku lebih lama sedangkan bahan baku  UD.  Roti  berbentuk  makanan  yang memiliki  waktu  kadaluwarsa  sehingga  tidak baik jika disimpan terlalu lama.
Dari  ke  8  metode  deterministik  dinamis dapat diambil kesimpulan mana metode terbaik dengan  kriteria  metode  yang  menghasilkan nilai  ongkos  total  inventori  paling  kecil.  Dan perbandingan antara ke 8 metode dapat dilihat pada  Tabel  28  ongkos  total  inventory  sebagai berikut:
Tabel 28 .  Perbandingan metode
METODE ONGKOS TOTAL LFL Rp2.835.000,00 LUC Rp1.894.624,18 LTC Rp1.894.624,18 POQ Rp2.750.767,97 EPP Rp1.235.546,41 PPB Rp1.894.624,18 WAGNER-WITHIN Rp2.006.592,00 SILVER-MEAL Rp2.043.725,49
Pada  Tabel  28  terlihat  bahwa  metode terbaik  yang  menghasilkan  ongkos  total inventori paling kecil yaitu metode EPP dengan total ongkos inventory sebesar Rp. 1.235.546,41 lebih kecil dibandingkan dengan metode  yang  lain  sehingga  metode  EPP menjadi  pilihan  metode  terbaik  dengan kebijakan inventori yang paling optimal.

## 4. KESIMPULAN
Dari  hasil  pembahasan  yang  sudah dilakukan  maka  dapat  disimpulkan  bahwa Pengendalian persediaan yang optimal berdasarkan perhitungan deterministik dinamis adalah  dengan  menggunakan  metode  EPP. Dimana  terdapat  tiga  kali  pemesanan  dengan
WAGNEER-WITHIN T
0 1 2 3 4 5 6 D 69 84 81 78 69 78
Lot 153 306 Por 153 306
ISSN 1693-2102 (print), 2686-2352 (online)
http://jurnal.upnyk.ac.id/index.php/opsi
ukuran  lot  pemesanan  ekonomisnya  adalah memesan  sebesar  15300  unit  pada  periode  0, 22800 unit dipesan pada periode 2 dan memsan 7800  unit  pada  periode  5.  Ongkos  total inventori  dengan  metode  EPP  mengahasilkan Rp  1.235.546  dengan    ongkos  pesan Rp.945,000.00 dan ongkos simpan Rp.290,546.41
UD.  Roti  belum memiliki prosedur  stock taking/stock  opname  dikarenakan  tidak  ada barang  jadi  yang  sifatnya  sebagai  inventory, pada UD.Roti produk yang telah selesai dibuat langsung dikirim kepada customer dan karena memproduksi  makanan  khawatir  kadarluarsa mengakibatkan  tidak  adanya  barang  yang disimpan di dalam gudang.
Diharapkan  pada  penelitian  selanjutnya, optimasi  biaya  inventori  bisa  dikembangkan lagi  melalui  pengujian  dengan  pendekatan fenomena probabilistik dengan sifat permintaan yang  tidak  pasti  dan  leadtime  (waktu  ancang- ancang)  yang  berubah-rubah  sesuai  dengan kondisi dan ketersediaan material dari supplier.

## UCAPAN TERIMA KASIH
Dengan  dibuatnya  jurnal  mengenai Penentuan Persediaan Optimum pada UD. Roti Isabella,  kami  selaku  pembuat  jurnal  ini, banyak  mengucapkan  terimakasih  kepada Bapak  Dude  selaku  pemilik  UD.  Roti  atas kerjasama  serta  masukan  dan  saran  yang diberikan  kepada  kami  selama  proses pengumpulan  dan  pengolahan  data,  sehingga kegiatan  observasi  yang  dilakukan  UD  Roti berjalan dengan lancar dan optimal

## DAFTAR PUSTAKA
Apple,  J.  M.  (1990). Tata  Letak  Pabrik  dan Pemindahan  bahan (3rd  ed.).  Bandung: ITB.
Bahagia,  S.  N.  (2006). Sistem  Inventori .
Bandung: Institut Teknologi Bandung. Fatma, E., & Pulungan, D. S. (2018). Analisis Pengendalian  Persediaan  Menggunakan Metode  Probabilistik  dengan  Kebijakan
Backorder  dan  Lost sales. Jurnal  Teknik Industri . https://doi.org/10.22219/jtiumm.vol19.no 1.38-48 Hadiyanti,  L.,  &  Siregar,  M.  T.  (2018).
Penentuan Frekuensi Pemesanan
Komponen Lensa Kamera Menggunakan Metode  Deterministik  Dinamis  untuk
Meminimalisasi  Biaya  Persediaan  pada
PT XACTI Indonesia. Jurnal Manajemen Industri  Dan  Logistik , 2 (2),  192 – 205. https://doi.org/10.30988/jmil.v2i2.44 Handoko,  T.  H.  (1995). Manajemen . Yogyakarta: BPFE. Heizer  dan  Render.  (2011). Prinsip-prinsip Manajemen  Operasi .  Jakarta:  Salemba Empat.
Lahu,  E.  P.,  &  Sumarauw,  J.  S.  B.  (2017). Analisis  Pengendalian  Persediaan  Bahan Baku  Guna  Meminimalkan  Biaya Persediaan Pada Dunkin Donuts Manado. Jurnal  EMBA:  Jurnal  Riset  Ekonomi, Manajemen, Bisnis Dan Akuntansi , 5 (3). Limbong,  I.,  Tarore,  H.,  Tjakra,  J.,  & Walangitan, D. R. O. (2013). Manajemen Pengadaan  Material  Bangunan  dengan Menggunakan  Metode  MRP  (Material Requirement  Planning)  Studi  Kasus: Revitalisasi Gedung Kantor BPS Propinsi Sulawesi Utara. Jurnal Sipil Statik . Nangin, A. S., Nangoi, G. B., & Tirayoh, V. Z. (2018).  Penerapan  Sistem  Job  Order Costing  dalam  Penentuan  Harga  Jual Produk Pada CV. Satu Satu Media Utama. GOING  CONCERN :  JURNAL  RISET AKUNTANSI , 13 (04). https://doi.org/10.32400/gc.13.04.20902. 2018 Tamodia,  W.  (2013).  Evaluasi  Penerapan Sistem  Pengendalian  Intern  Untuk Persediaan  Barang  Dagangan  Pada  Pt. Laris  Manis  Utama  Cabang  Manado. Jurnal Riset Ekonomi, Manajemen, Bisnis Dan Akuntansi .
Tuerah,  M.  (2014).  Analisis  Pengendalian Persediaan  Bahan  Baku  Ikan  Tuna  pada CV.  Golden  Kk. Jurnal  Riset  Ekonomi, Manajemen, Bisnis Dan Akuntansi .