ISSN: 2776-947X
TEKIBA, Vol 2, No 1, 2022, PP. 23-26

## Potensi Sistem Absensi Berdasarkan Citra Wajah Sebagai Media Pengabdian Kepada Masyarakat
Bhakti Ath-Thaariq 1 , Riska Fita Lestari 2 , Adi Mulyadi 3 ariqsteel@gmail.com 1 , riskafl28@gmail.com 2 , adimulyadi@unibabwi.ac.id 3
Email Correspondence adimulyadi@unibabwi.ac.id 3
1,2,3 Program Studi Teknik Elektro, Fakultas Teknik, Universitas PGRI Banyuwangi, Jalan Ikan Tongkol No 22,
Kertosari, Banyuwangi, 6841, Indonesia
Abstract – This  paper  describes  the  potential  for  attendance  at  Banyuwangi  1  State  Vocational  High  School.  The attendance system used is manual and does not optimal. The attendance based on face detector is proposed to determine the  performance  of  employees  and  students.  Face  attendance  is  used  to  prevent  employees  from  being  absent  from work and students not attending school. The results of the face detector show that the performance of employees and students can support the learning process in schools.
Keyword : Attendance, face detector, Banyuwangi state 1 vocational high school

## 1. PENDAHULUAN
Sistem  absensi  digunakan  sebagai  pengenal ciri seseorang seperti di perusahaan, perkantoran maupun  sekolah  [1].  Penerapan  absensi  di perusahan, perkantoran maupun sekolah mengikuti perkembangan teknologi untuk mengetahui aktivitas karyawan, siswa, dan guru [2].  Hal  ini  digunakan  untuk  menghindari menitip absen, dan karyawan yang tidak bekerja [3]. Absensi yang berkembang seiring teknologi seperti  indentifikasi  wajah  dengan  komputer, kamera  dan  sidik  jari  [4]  -  [5]  suara,  telapak tangan, iris retina mata, DNA, dan tanda tangan [6]. Sidik jari mempunyai pola yang unik, setiap orang  berbeda  dan  memiliki  sistem  yang  aman [7].
Namum pada implementasinya sering menyebabkan kesalahan
pendeteksian.
Kesalahan pendeteksian disebabkan oleh kondisi sidik  jari  cacat,  dan  luka  [8].  Selain  itu,  pola citra  wajah  digunakan  sebagai  sistem  absensi dengan  metode  jaringan  syaraf  tiruan  (JST). Namun  JST  tidak  mampu  mengatasi  data input besar.  Citra  wajah  dipengaruhi  oleh  cahaya, ekspresi  wajah,  kumis,  janggut,  dan  kacamata [9].  JST  diperoleh  dengan hue  saturation  value (HSV).  Pengenalan  HSV  dideteksi  dengan
warna red,  green dan blue (RGB).  Warna  RGB mempunyai  bentuk hexcone dan array.  Array dijelaskan  sebagai  komponen  HSV  pada  setiap pixel [10].
Selanjutnya,  absensi  dikembangan  dengan berbasis website.  Website digunakan  untuk mengatasi  sistem  absensi  sidik  jari  yang  sering terjadi error. Perancangan  sistem  berbasis web menggunakan entity diagram relationship (ERD).  ERD  membentuk database yang  akan digunakan  sebagai  sistem  informasi  [11]. Teknologi  absensi  menggunakan smartphone untuk  mengawasi  siswa  secara real-time. Sehingga  siswa  tidak  mengalami  permasalahan pada  kehadiran.  Orang  tua  mendapatkan informasi  siswa  tentang  kehadiran  melalui smartphone [12] .
Salah  satu  upaya  yang  dilakukan  oleh  SMK Negeri 1 Banyuwangi  adalah penerapan absensi dengan  citra  wajah  sebagai  pengabdian  kepada masyarakat.  Absensi  diterapkan  pada  guru,  dan siswa. Program pengabdian masyarakat dilaksanakan  di  SMK  Negeri  1  Banyuwangi dengan  jumlah  80  guru,  dan  1,900  siswa. Kegiatan  ini  dilakukan  oleh  dosen  dan mahasiswa  Program  Studi  Teknik  Elektro Fakultas Teknik Universitas PGRI Banyuwangi.
ISSN: 2776-947X

## 2. ANALISIS SITUASI
Absensi  yang  digunakan  di  SMK  1  Negeri Banyuwangi  menggunakan  sistem  manual  yang dijelaskan  pada  gambar  1.  Setiap  guru,  siswa dan  karyawan  mencatat  kehadiran  dengan mengisi absensi yang disediakan oleh tata usaha (TU).  Faktor  kendala  pada  absensi  manual adalah  membutuhkan  waktu  yang  lama  dan keakuratan  data.  Permasalahan  yang  dialami oleh  sekolah  merupakan  sistem  administrasi seperti  perhitungan  ketidakhadiran,  dan  gaji karyawan.  Untuk  menyelesaiakan  permasalahan tersebut,  maka  Program  Studi  Teknik  Elektro Universitas  PGRI  Banyuwangi  melakukan sosialisasi dengan didampingi oleh Dosen untuk mendesain  sistem  absensi  menggunakan face detector .
Gambar 1. Sistem Absensi di SMK 1 Nergeri Banyuwangi

## 3. SOLUSI DAN LUARAN
Solusi  dan  luaran  yang  diusulkan  oleh mahasiswa  dan  dosen  Program  Studi  Tenik Elektro  Universitas  PGRI  Banyuwangi  adalah sistem absensi pengenalan wajah ( face detector ). Pengenalan wajah dideteksi dengan dua klasifikasi  seperti  wajah  dan non wajah.
Pengenalan  wajah  mempunyai  klasifikasi  yang disesuaikan  dengan  bentuk  wajah,  hidung,  dan mulut. Setiap wajah yang terdeteksi akan diolah dan  disimpan  ke  dalam  basis  data,  kemudian data diproses dengan indentifikasi dan verifikasi [13].  Identifikasi  merupakan  langkah  pada pengenalan  wajah.  Wajah  yang  dikenali  akan dibandingkan dengan wajah  yang tidak dikenali pada  data  yang  sudah  tersimpan.  Pengenalan wajah terdiri dari tiga bagian seperti segmentasi wajah,  ekstraksi  wajah,  dan  pengenalan  wajah [14].  Sistem  menggunakan  pengenalan  wajah
berdasarkan camera , scan wajah  dengan intesitas cahaya, acquisition data, pre- processing,  face  database,  training  sets, classification as “known” and “unknown” , dan hasil scan wajah. Gambar 2 menjelaskan sistem absensi  wajah  pada  siswa  SMK  1  Negeri Banyuwangi.
Gambar 2. Absensi Wajah SMK 1 Nergeri
Banyuwangi Prinsip kerja sistem absensi wajah menggunakan camera  handpone atau webcame PC untuk  mengenali  wajah  ( face  detector ).
Proses  identifikasi  dan  pengenalan  wajah dengan capture wajah pada camera . Wajah akan diproses  dengan  pencahayaan  yang  terang  dan tidak  terhalang  oleh  benda  ( face  recognition ).
Sistem  secara  otomatis  melakukan  identifikasi, pengenalan  dan  perbandingan  wajah  yang tertangkap camera dengan database wajah yang tersimpan.  Jika  wajah  dikenali,  maka  absensi akan  terdeteksi  sebagai  karyawan,  guru,  atau siswa.  Namun  jika  wajah  tidak  dikenali,  maka tidak  terdeteksi  wajah  yang  sesuai  ( output ). Sehingga karyawan,  guru, dan siswa diperlukan untuk scan ulang.  Proses  tersebut  dilakukan secara  berkelanjutan  yang  didampingi  oleh  tim pelaksana.
Metode  pendampingan  oleh  Tim  Pelaksana dilakukan  secara  terus-menerus  selama  periode program  berlangsung  di  SMK  1  Negeri Banyuwangi sebagai berikut.
a. Sosialisasi  kepada  kepala  sekolah,  guru, karyawan, dan siswa.
b. Perancangan sistem absensi pada sekolah
c. Pengujian absensi pada kepala sekolah, guru, karyawan, dan siswa.
d. Pendampingan dalam penerapan alat absensi pada sekolah.
ISSN: 2776-947X

## 4. METODE KEGIATAN
Kegiatan  pelatihan  dilakukan  di  SMK  1 Negeri  Banyuwangi  pada  tanggal  3-15  Maret 2022. Jalan Wijaya Kusuma No 46,
Mojopanggung,  Kecamatan  Giri,  Kabupaten Banyuwangi.  Perserta  terdiri  dari  jumlah  80 guru,  dan  1,900  siswa.  Tahapan  kegiatan meliputi sebagai berikut.
1. Pemaparan  sistem  asbensi  dengan  kepala kekolah, guru, dan karyawan.
2. Desain prototype absensi  citra  wajah dengan siswa dan guru.
3. Penerapan  absensi  citra  wajah  pada  guru, siswa, dan karyawan.
4. Pendampingan  penggunaan  absensi  oleh Dosen  Teknik  Elektro  Universitas  PGRI Banyuwangi.
Gambar 3. Penerapan Absensi Citra Wajah
Gambar  3  penerapan  absensi  citra  wajah pada  siswa  di  SMK  1  Negeri  Banyuwangi dilakukan  dengan  bertahap.  Pertama  guru, siswa,  dan  karyawan  melakukan  scan  wajah, kedua  scan  wajah  disimpan  pada data  base . Data  base yang  tersimpan  akan  diolah  menjadi data  indentifikasi  dan  verifikasi.  Identifikasi menunjukkan  wajah  tidak  ada  penghalang,  dan verifikasi  merupakan  tahap  keberhasilan  scan wajah.
Gambar 4. Keterlibatan Siswa Pada Absensi Citra Wajah
Gambar  4  menjelaskan  percobaan  absensi citra  wajah  pada  siswa.  Siswa  dihadapkan  pada abensi tanpa terhalang apapun dan pencahayaan yang  cukup.  Jika  pencahayaan  dan  wajah terhalang,  maka  absensi  tidak  dapat  berkerja. Hal  ini  dipengaruhi  sistem  yang  diatur  dengan tingkat pencahayaan dan tanpa benda tehalang.

## 5. KESIMPULAN
Sistem absensi dengan face detector diterapkan  pada  SMK  1  Negeri  Banyuwangi. Abensi  sekolah  di  SMK  menggunakan  absensi manual,  sehingga  manajemen  kehadiran  siswa, guru,  dan  karyawan  tidak  dapat  direkap maksimal. Modifikasi  abensi  berbasis (face detector) digunakan untuk mengatasi
menejemen  kehadiran  yang  tidak  maksimal. Hasil  penerapan face  detector dapat  membantu kinerja  siswa,  guru,  dan  karyawan  yang  efisien untuk  menunjang  proses  pembelajaran  di sekolah.

## UCAPAN TERIMA KASIH
Terima kasih kepada Kepala Sekolah SMK 1 Negeri  Banyuwangi  yang  telah  memberikan kesempatan  untuk  sosialisasi sistem  absensi pada  siswa,  guru,  dan  karyawan.  Selanjutnya terima  kasih  kepada  Fakultas  Teknik  Program Studi  Teknik  Elektro  yang  melakukan  kegiatan pendampingan dalam perancangan sistem absensi  berbasis face  detector untuk  membantu sekolah dalam mengatasi permasalahan  absensi.
Sehingga  siswa,  guru,  dan  karyawan  dapat menggunakan absensi dengan maksimal.
ISSN: 2776-947X
TEKIBA, Vol 2, No 1, 2022, PP. 23-26

## REFERENSI
[1]  Fajri,  T.  R.  Effendi,  and  N.  Fadillah, “InfoTekJar :  Jurnal  Nasional  Informatika dan  Sistem  Absensi  Berbasis  Pengenalan Wajah  Secara  Real  Time  menggunakan Metode Fisherface,” vol. 2, pp. 2–6, 2020.
[2]  P.  S.  D.  Aryani,  M.  Nur  Ihsan,  “Prototype Sistem  Absensi  Dengan  Metode  Face Recognition Berbasis Arduino Pada,” Semin. Nas. Teknol. Inf. dan Multimed. 2017 , vol. 1, pp. 37–42, 2017.
[3]  R. P. Setiono, S. R. U. . Sompie, and M. E. . Najoan, “Aplikasi Pengenalan Wajah Untuk Sistem  Absensi  Kelas  Berbasis  Raspberry Pi,” J. Tek. Inform. , vol. 15, no. 3, pp. 179– 188, 2020.
[4]  R.  H.  Bustomi  and  T.  Hariyanto,  “Sistem Absensi Berbasis Pengenalan Wajah dengan Metode LBPH Menggunakan Raspberry Pi,”
Pros.  Ind.  Res.  Work.  Natl.  Semin. ,  pp.  26– 27, 2020.
[5]  D.  Sudiana,  A.  D.  Diponegoro,  and  P.  S. Priambudi, “Sistem Pengenalan Wajah (Face Recognition)  Menggunakan  Metode  Hidden Markov Model (HMM).”
[6]  M.  A. Rahman,  I. S. Wasista, M.  Kom, and L.  Belakang,  “Sistem  Pengenalan  Wajah Menggunakan  Webcam  Untuk  Absensi Dengan Metode Template  Matching,”
Elektronika , no. February, pp. 1–6, 2015.
[7]  A. S. Rintjap, R. U. A. Sherwin, S. St, O. L. St,  and  J.  T.  Elektro-ft,  “Aplikasi  Absensi Siswa  Menggunakan  Sidik  Jari  Di  Sekolah Menengah  Atas  Negeri  9  Manado,” J.  Tek. Elektro dan Komput. , vol. 3, no. 3, pp. 1–5, 2014.
[8]  E. F. Rompas, F. D. J. Lengkong, and V. Y. Londa,  “Dampak  Kebijakan  Penggunaan Fingerprint  di  Sekolah  Menengah  Pertama Negeri  2  Ratahan  Kabupaten  Minahasa Tenggara,” Electron. J. Univ. Sam Ratulangi , pp. 1–23, 2016.
[9]  T.  Rahmata,  “Fisherface  Untuk  Mendukung Sistem Akademik,” vol. 1, no. 1, 2016.
[10] A.  Buono,  A.  Ridha,  H.  Bastian,  and  I.  P. Bogor,  “Sistem  Pengenalan  Wajah  Real- Time Dalam Ruang Eigen Dengan
Segmentasi  Berdasarkan  Warna  Kulit,”  pp. 1–10, 2004.
[11] V. Olindo  and A. Syaripudin, “Perancangan Sistem  Informasi  Absensi  Pegawai  Berbasis Web  Dengan  Metode  Waterfall  (  Studi Kasus :  Kantor  Dbpr  Tangerang  Selatan  ),” Ilmu  Komput.  dan  Sci. ,  vol.  1,  no.  01,  pp. 17–26, 2022.
[12] A.  Sumarudin,  W.  Permana,  A.  Suheryadi, K.  Maulana,  and  N.  Ibrahim,  “Penerapan Sistem  Absensi  Sekolah  Menggunakan Fingerprint Terintegrasi Dengan Smartphone Android,” J. Appl. Informatics Comput. , vol. 3, no. 1, pp. 18–22, 2019.
[13] F. N. Afandi, R. P. Sinaga, Y. Aprilinda, and F.  Ariani,  “Implementasi  Face  Detection Pada Smart Conference Menggunakan Viola Jones,” J. Sist. Inf. dan Telemat. , vol. 10, no. 2, pp. 133–138, 2019.
[14] B.  T.  Utomo,  I.  Fitri,  and  E.  Mardiani, “Penerapan Face Recognition pada Aplikasi Akademik  Online,” J.  JTIK  (Jurnal  Teknol. Inf.  dan  Komunikasi) ,  vol.  5,  no.  4,  p.  420, 2021.