Volume 25 No 2, Juli 2023
Jurnal Ekonomi dan Bisnis Dharma Andalas

## Kesiapan Mahasiswa Universitas Dharma Andalas Dalam Pembelajaran Daring Di Masa New Normal
Mellyna Eka Yan Fitri 1 , Lasti Yossi Hastini 2 , Lucy Chairoel 3 Fakultas Ekonomi Dan Bisnis, Universitas Dharma Andalas 1,2,3 email: lastiyossi@gmail.com 2
Abstract
College, as an advanced form of education, requires all students to keep up with technological developments and apply them to online learning. Many challenges are faced by both instructors and students, ranging from supportive electronic devices, signal availability, data quotas, and students' skills in utilizing technology for learning. Initially, they were not prepared, but now they must  be  ready  for  online  learning.  A  randomly  selected  sample  of  200  respondents  from  the undergraduate Management program at Dharma Andalas University yielded results indicating that the Attitude Toward behavior variable has the strongest influence on the Intention variable, followed by Subjective Norm and then Perceived Behavioral Controls. So far, students' readiness for online learning is quite good, and they even hope that the campus will continue with online learning while still having face-to-face classes.
Keywords : dari, intention , attitude  towards  the  behaviour , subjective  norms , perceived behavioural controls

## Abstrak
Perguruan tinggi sebagai pembelajaran lanjutan mewajibkan seluruh mahasiswa untuk mengikuti perkembangan  teknologi  dan  menerapkannya  dalam  pembelajaran  daring  ini.  Banyak  kendala yang  dihadapi  oleh  dosen  dan  mahasiswa  mulai  dari  perangkat  elektronik  yang  mendukung, sinyal, kuota dan keterampilan mahasiswa dalam  menggunakan teknologi untuk pembelajaran. Pada awalnya mereka tidak siap namun hingga sekarang mereka harus siap untuk pembelajaran daring. Sampel yang dipilih secara acak sejumlah 200 responden mahasiswa program studi S1 Manajemen  Universitas  Dharma  Andalas  yang  memberikan  hasil  bahwa  variabel  Attitude Towards  The  Behaviour  mempengaruhi  variabel  Intention  paling  kuat,  selanjutnya  Subjective Norms  dan  selanjutnya  Perceived  Behavioural  Controls.  Sejauh  ini  kesiapan  mahasiswa  untuk melakukan pembelajaran daring adalah cukup baik dan bahkan mereka berharap kampus tetap melakukan pembelajaran daring, namun tetap ada pembelajaran tatap muka.
Kata  Kunci  :  daring, intention , attitude  towards  the  behaviour , subjective  norms , perceived behavioural controls

## PENDAHULUAN
Perkembangan  teknologi  yang begitu  pesat  sangat  dapat  dimanfaatkan untuk  permasalahan  aktivitas  manusia selama  pandemi  Covid  19  yang  dimulai
sejak  tahun  2020  hingga  saat  ini. Teknologi  tersebut  diharapkan  dapat memudahkan  dunia  kerja  dan  dunia pendidikan  untuk  tetap  beraktivitas bekerja  atau  pun  belajar  sebagaimana
mestinya.  Perguruan  tinggi  sebagai pembelajaran lanjutan mewajibkan seluruh  mahasiswa  untuk  mengikuti perkembangan teknologi dan menerapkannya dalam pembelajaran daring  ini.  Mereka  akan  merasakan pembelajaran yang bermakna jika mereka siap untuk proses pembelajaran tersebut. Selain  kesiapan  mahasiswa  yang  baik, kesiapan  dosen  pun  harus  seimbang dalam  pembelajaran  daring.  Karena kesiapan  mengajar  dosen  yang  telah matang  akan  memberikan  proses  belajar mengajar menjadi lancar dan mahasiswa pun siap menerima pembelajaran dengan baik. Penelitian  terdahulu  mengenai “Eksplorasi Kesiapan Dosen dan Mahasiswa Menjalani Pembelajaran
Jarak  Jauh  di  Masa  Pandemi  Covid-19” oleh  Susanti  et  al  (2021)  bahwa  dosen- dosen  siap  menjalankan  pembelajaran jarak jauh dengan alasan dosen memiliki efikasi  dan self  directed  learning yang tinggi  untuk  menggunakan  teknologi. Selanjutnya,  penelitian  yang  dilakukan oleh  Saputra  (2019)  dalam  “Analisis
Faktor-Faktor Yang Mempengaruhi Kesiapan  Guru  Dalam  Menggunakan E-
Learning  Moodle dengan  Menggunakan Teori Technology  Acceptance  Model
(TAM)”  bahwa  manfaat  penggunaan teknologi, kemudahan penggunaan teknologi  dan  minat  menggunakan teknologi  mempengaruhi  secara  positif terhadap kesiapan guru dalam
pembelajaran daring menggunakan moodle .  Penelitian  ini  menyarankan bahwa  guru  diberikan  pelatihan  agar dapat  mengurangi  kelemahannya  dalam menggunakan teknologi. Sehingga
mereka  dapat  merasakan  manfaat  dari penggunaan  teknologi  untuk  proses belajar mengajar.
Hal  ini  juga  dapat  menjadi pertimbangan kesiapan mahasiswa dalam pembelajaran daring. Berdasarkan
penelitian yang dilakukan oleh Setiawan
(2021),  terdapat  enam  faktor  yang mempengaruhi kesiapan mahasiswa dalam  mengikuti  pembelajaran  online, yaitu  kesiapan  interaksi  pembelajaran, kesiapan  kebijakan  teknologi,  kesiapan keterampilan teknologi, kesiapan keuangan,  kesiapan  infrastruktur  dan kesiapan psikologi.
Lain  halnya  penelitian  yang dilakukan  oleh  Fitri,  et  al  (2021)  bahwa survey  dilakukan  untuk  mengetahui kesiapan  dosen  Universitas  Dharma Andalas  dalam  pembelajaran  daring. Hasil  survey  yang  diberikan  kepada dosen  program  studi  S1  Manajemen Universitas Dharma Andalas menyatakan sekitar  57,1  persen  pembelajaran  daring tidak mempermudah dosen dalam memberikan pembelajaran kepada
mahasiswa, dan mereka pun menyatakan sekitar  81  persen  dirasakan  bahwa pembelajaran  daring  tidak  efektif  dan sekitar  85,7  persen  dosen  tersebut memilih  pembelajaran  dengan  metode tatap muka atau luar jaringan. Kondisi ini memperlihatkan  bahwa  masih  adanya dosen  yang  tidak  siap  untuk  melakukan pembelajaran  daring.  Hal  ini  tentu  akan mempengaruhi kesiapan mahasiswa dalam  pembelajaran  daring.  Karena semestinyalah  mahasiswa  dan  dosen harus  siap  keduanya  dalam  penggunaan teknologi untuk pembelajaran.
Berangkat  dari  hasil  penelitian Fitri, et al (2021) ini, penelitian  lanjutan dengan menganalisis kesiapan mahasiswa prodi S1 Manajemen
Universitas  Dharma  Andalas  dalam pembelajaran  daring.  Hal  ini  akan memberikan  hasil  yang  lebih  kompleks mengenai  kesiapan  pembelajaran  daring di program studi S1 Manajemen
Universitas  Dharma  Andalas  baik  dosen ataupun  mahasiswanya.  Dimana  mereka sudah  memulai  pembelajaran  daring semenjak  tahun  2017  pada  mata  kuliah tertentu. Dan sejak Covid-19 bulan Maret tahun 2020 Universitas Dharma Andalas
ini sudah melakukan pembelajaran daring hingga sekarang.
Banyak  kendala  yang  dihadapi oleh  dosen  dan  mahasiswa  mulai  dari perangkat  elektronik  yang  mendukung, sinyal, kuota dan keterampilan
mahasiswa dalam menggunakan teknologi  untuk  pembelajaran.  Pada awalnya mereka tidak siap namun hingga sekarang  mereka  harus  siap  untuk pembelajaran daring. Pembelajaran daring yang diberikan kepada mahasiswa melalui LMS Moodle dan juga
menggunakan  chat  melalui  media  sosial Whatsapp atau sejenisnya.
Berdasarkan hasil penelitian yang dilakukan  oleh  Musriannur  et  al  (2021) yaitu  mengenai  “Pengukuran  dan
Analisis Penerimaan LMS sebagai Media Belajar  Online  menggunakan Tecnology Acceptance Model di Universitas Telkom” bahwa dari 98 orang mahasiswa aktif  memberikan  hasil bahwa konstruk usefulness mempengaruhi  Intention  to use sebesar 49%, mempengaruihi attitude towards using sebesar 60%, dan konstruk ease  of  use mempengaruhi attitude
towards using sebesar 60%,
mempengaruhi usefulness sebesar  53%, serta  mempengaruhi Intention  to  use sebesar  49%  serta  konstruk self  efficacy mempengaruhi ease of use sebesar 88%. Hal  ini  mengarah  pada  penerimaan mahasiswa baik dalam penggunaan LMS selama pembelajaran secara online.
Dengan
mempertimbangkan kondisi  tersebut  di  atas  dan  literatur terdahulu  serta  penelitian  yang  sudah dilakukan  terhadap  kesiapan  dosen program studi S1 Manajemen Universitas Dharma  Andalas,  maka  penelitian  ini melanjutkan  penelitian  terdahulu  yaitu membahas
mengenai “Kesiapan Mahasiswa Universitas Dharma Andalas dalam Proses Pembelajaran di Masa New Normal”  dengan  mempertimbangkan kondisi  pandemi  yang  masih  aktif  dan tuntutan  pembelajaran  secara  daring.
Penelitian  ini  mengacu  pada  perpaduan antara Theory  of  Planned  Behavior dengan Technology Acceptance  Model .
Penelitian  ini  dibatasi  hanya  untuk mahasiswa prodi S1 Manajemen
Universitas  Dharma  Andalas  dengan alasan  jumlah  mahasiswa  paling  banyak dibandingkan prodi lainnya.
Tujuan penelitian ini adalah untuk mengetahui  komponen  dari Theory  of
Planned  Behavior yang  paling  dominan mempengaruhi Intention dalam pembelajaran daring di era New Normal ini; untuk mengetahui kesiapan mahasiswa  dalam  pembelaran  daring  di era  New  Normal  ini;  untuk  mengetahui pembelajaran  yang  ingin  diikuti  oleh mahasiswa  di  era  New  Normal  ini. Penelitian  ini  dibatasi  hanya  pada kesiapan mahasiswa prodi S1 Manajemen Universitas  Dharma  Andalas  dalam pembelajaran daring di era New Normal.

## Pembelajaran Jarak Jauh
Pembelajaran  jarak  jauh  adalah pembelajaran  yang  dilakukan  tidak bertatap muka secara langsung.
Pembelajaran  ini  didukung  oleh  internet dan  teknologi.  Pelopor  pendidikan  jarak jauh  adalah  University  of  Wiconsin  di Amerika pada tahun 1891. Pembelajaran jarak  jauh  dapat  berupa e-learning atau pun online  learning . E-learning atau electronic  learning adalah  pembelajaran yang  dilakukan  dengan  menggunakan media  elektronik  (internet)  baik  formal atau  pun  informal. E-learning dapat dilakukan  secara  sinkron  jika  langsung bertatap  muka  online  antara  pengajar dengan  pelajar  menggunakan  webcam secara  live  dan  secara  asinkron  adalah pada  saat  pengajar  memberikan  materi secara online melalui YouTube atau pun diunggah sebelum pembelajaran berlangsung. Online Learning atau pembelajaran  online  merupakan  bagian dari e-learning yang  menggunakan
internet, intranet atau pun ekstranet serta menggunakan  jaringan  komputer  yang terhubung  secara  langsung.  Pendidikan pembelajaran online atau dikenal dengan e-learning adalah  pembelajaran  yang dilakukan  tidak  bertatap  muka  langsung tetapi  menggunakan  media  yang  dapat membantu proses belajar mengajar jarak jauh  yaitu  didukung  oleh  teknologi  dan internet. Pembelajaran online melibatkan interaksi  antara  pengajar  dengan  pelajar atau pun sesama pelajar.

## The Theory of Planned Behaviour
The Theory of Planned Behaviour adalah  pembaharuan  dari Theory  of Reasoned Action oleh Ajzen dan Fishbein tahun  1991.  Teori  ini  juga  menjelaskan bagaimana tanggapan individu melakukan suatu pekerjaan atau mengambil tindakan berdasarkan
pemikirannya.  Sikap  terhadap  perilaku biasanya  ditentukan  oleh behavioral beliefs atau  keyakinan  atas  konsekuensi apa  yang akan diperoleh bila melakukan perilaku tertentu (Fitri et all, 2021).
Teori  ini  menguraikan Intention dipengaruhi  oleh  beberapa  komponen yaitu Attitude  towards  the  behaviour , subjective norm dan perceived behavioural control . Teori ini digunakan pada  hal  yang  berkaitan  dengan  bisnis dan teknologi informasi dan komunikasi. Teori ini dapat diterapkan pada mahasiswa yang melakukan
pembelajaran  daring.  Bahwa  komponen attitude  toward  the  behavior atau  sikap ini  dalam  pembelajaran  daring  adalah membuat  mahasiswa  percaya  akan  hal positif  dan  manfaat  dari  pembelajaran daring ini sehingga mereka memiliki niat atau Intention untuk melakukan pembelajaran daring. Komponen subjective  norms adalah  orang-orang disekitar mahasiswa atau pun lingkungan disekitar mahasiswa memberikan dukungan kepada mereka untuk melakukan  pembelajaran  daring  dan
memberikan kemudahan atau pun bantuan  agar  mereka  memiliki  niat  atau Intention untuk melakukan pembelajaran daring.  Komponen perceived  behavioral control adalah menggali hal negatif yang menyebabkan  mahasiswa  pada  awalnya menghindari  pembelajaran  daring  agar mereka dapat memilih melakukan pembelajaran daring.

## Theory Accaptence Model
Teori  ini  dikenal  dengan  teori
TAM pertama kali ditemukan oleh Davis pada tahun 1986. Teori ini memiliki lima konstruk utama yaitu perceived
usefulness (kegunaan), perceived ease to use (kemudahan  penggunaan), attitude toward using technology (sikap),
behavioral Intention to  use (intensi) dan actual  technology  use (penggunaan teknologi sesungguhnya). TAM bertujuan  untuk  menjelaskan  faktor- faktor  utama  dari  perilaku  pengguna terhadap penerimaan penggunaan teknologi. Faktor kegunaan merupakan suatu  kepercayaan  seseorang  untuk melakukan sesuatu  tindakan. Mahasiswa jika  merasa  bermanfaat  teknologi  dan internet untuk pembelajaran daring maka dia akan menggunakannya. Faktor kemudahan penggunaan merupakan
suatu kepercayaan tentang proses pengambilan  keputusan.  Jika  mahasiswa merasa  mudah  menggunakan  teknologi dan  internet  dalam  pembelajaran  daring maka dia akan menggunakannya. Faktor sikap merupakan perasaan dalam menggunakan sistem dari  seseorang jika harus  melakukan  perilaku  yang  akan ditentukan.  Seperti  sikap  mahasiswa dalam  menggunakan  teknologi  dan internet untuk keputusan dalam pembelajaran daring.

## METODE PENELITIAN
Penelitian ini dilakukan di kampus  Universitas  Dharma  Andalas.
Objek  penelitian  adalah  mahasiswa program  studi  S1  Manajemen  dengan alasan  mahasiswa  terbanyak  di  program studi  ini.  Dan  beberapa  mata  kuliah  di program studi S1 Manajemen Universitas Dharma  Andalas  sudah  melaksanakan pembelajaran  daring  sejak  tahun  2017 dan  seluruh  mata  kuliah  sejak  Covid-19 pertama kali muncul.
Data  penelitian  ini  adalah  data primer  dan  data  sekunder.  Data  primer diperoleh dengan menyebarkan kuisioner kepada  mahasiswa  dan  data  sekunder diperoleh dari buku-buku, artikel ataupun literatur  terkait  penelitian  yang  sifatnya mendukung
penelitian. Populasi
mahasiswa  S1  Manajemen  yang  aktif adalah sebanyak 623 mahasiswa.
Penentuan  jumlah  sampel  didasarkan pada  Maholtra  (2015)  bahwa  sampel penelitian  berkisar  antara  200  sampai 500.  Teknik  sampling  yang  digunakan adalah random sampling karena dianggap bahwa  semua  mahasiswa  aktif  di  S1
Manajemen sudah melakukan pembelajaran daring. Penelitian  ini  dilakukan  dalam lingkup manajemen sumber daya manusia dan teknologi informasi.
Penelitian  ditujukan  kepada  mahasiswa yang mengikuti pembelajaran jarak jauh.
Data  diperoleh  dari  data  survey  dengan menyebarkan kuisioner kepada
mahasiswa program studi S1 Manajemen Universitas  Dharma  Andalas.  Penelitian ini  dilakukan  dengan  metode  kuantitatif menggunakan pemodelan struktural dengan  teknik  pendugaan  PLS-SEM.
Dari tujuan penelitian untuk  mengetahui komponen  dari Theory  of  Planned
Behavior yang paling dominan mempengaruhi Intention
dalam pembelajaran  daring  dapat  dianalisa dengan  menggunakan  PLS-SEM,  tujuan lainnya  untuk  mengetahui  kesiapan mahasiswa  dalam  pembelajaran  daring serta  untuk  mengetahui  pembelajaran yang ingin diikuti oleh mahasiswa di era
New Normal  dapat  dianalisis  melalui pengolahan data secara deskriptif.
Kerangka berpikir dari penelitian ini adalah :
Gambar 1

## Kerangka Berpikir

## HASIL DAN PEMBAHASAN
Karakteristik responden berdasarkan jenis kelamin, tahun Angkatan dan penggunaan paket internet diperoleh sebagai berikut

## Gambar 2 Karakteristik Berdasarkan Jenis Kelamin
Responden  perempuan  paling banyak berpartisipasi dalam penelitian ini yaitu sekitar 60,00 persen.
Gambar 3 Karakteristik Berdasarkan Tahun Angkatan 40,00% 60,00%
0,00% 20,00% 40,00% 60,00% 80,00% Jenis Kelamin Laki-laki Perempuan J e n i s   K e l a m i n 4,21% 3,16% 58,95% 33,68% 0,00% 20,00% 40,00% 60,00% 80,00% BP 18 19 20 21 T a h u n   A n g k a t a n
Berdasarkan  tahun  Angkatan  tahun angkatan responden yang banyak mengisi adalah tahun angkatan 2020 yaitu sekitar 58,95  persen  sedangkan  yang  paling sedikit adalah tahun angkatan 2019 yaitu sekitar 16,00 persen.

## Gambar 4 Karakteristik Berdasarkan Jenis Paket Internet
Paket internet yang paling banyak digunakan  mahasiswa  adalah  merk Telkomsel  yaitu  sekitar  51,55  persen sedangkan paling sedikit adalah XL yaitu sekitar 0,5 persen.

## Model Pengukuran
Covergent Validity Nilai  Convergent  validity  adalah nilai loading  factor dpaa  variabel  laten dengan indikator-indikatornya. Nilai yang  diharapkan  melebihi  angka  0,7. Nilai  ini  bertujuan  untuk  mengetahui validitas setap hubungan antara indikator dengan variabel latennya. Berikut adalah hasil  kalkulasi  SEM-PLS  yang  dilihat dari  nilai loading  factor indikator- indikator setiap variabelnya.
Gambar 5 menunjukkan  indikator yang loading  factor- nya  memiliki  nilai dibawah 0,7. untuk itu harus dikeluarkan dari model. Berikut penjelasannya:
Variabel Attitude Towards The Behaviour : Beberapa  indikator  yang  mempunyai loading faktor dibawah 0,7 yaitu P2, P6,
P7, P8, P9, P10, P11 dan P12 dikeluarkan indikator  dengan loading  factor kurang dari 0,7 tersebut.
Variabel Subject Norm :
Beberapa  indikator  yang  mempunyai loading factor dibawah 0,7 yaitu S3, S4, S6  setelah  dikeluarkan  indikator  dengan loading  factor dibawah  0,7  tersebut, namun indikator S1 dan S5 dipertahankan dari  model  karena  indikator  kuat  untuk variabel Subjective Norms .
Variabel Perceived Behaviour Control : Beberapa  indikator  yang  mempunyai loading factor dibawah 0,7 yaitu C3, C4, C6 setelah dikeluarkan indikator dengan loading factor dibawah 0,7 tersebut.
Uji Convergent Validity Setelah Modifikasi Selanjutnya indikator variabel dengan loading  factor dibawah  0,7
dikeluarkan dari model. Sehingga diperoleh seluruh indikator tersisa
memiliki nilai loading factor di atas 0,7.
Dengan demikian dapat dilanjutkan pada uji discriminant validity .
Gambar 6 Model PLS setelah dikeluarkan Beberapa Indikator
12,63% 17,89% 6,32% 5,26% 3,16% 51,58% 3,16% 1,05% 0,00% 10,00%20,00%30,00%40,00%50,00%60,00% Paket Internet Axis Indosat Telkomsel XL P a k e t   I n t e r n e t
Dari  gambar  6  di  atas  diperoleh  bahwa sudah  memenuhi convergent  validity dengan nilai loading factor lebih dari 0,7 termasuk dua indikator yang dipertahankan  sebelumnya.  Hal  ini memiliki tingkat validitas tinggi sehingga memenuhi convergent validity .
Uji Average Variance Extracted
Selanjutnya  adalah  dapat  dilihat dengan metode Average Variance Extracted (AVE)  untuk  setiap  variabel laten. Nilainya lebih baik jika AVE lebih dari 0,5.
Tabel 1 Nilai Average Variance Extracted (AVE) Setelah Modifikasi Convergent Validity AVE Attitude 0,771 Perceived 0,661 Subjective 0,564 Intention 0,607
Sumber : Hasil Olah Data 2022
Dari  tabel  1  di  atas  bahwa  nilai  AVE sudah berada di atas 0,5. Sehingga tidak ada  masalh  dengan convergent  validity pada model yang diuji.
Uji Discriminant Validity Validitas  dikriminan  digunakan untuk  memastikan  bahwa  setiap  konsep dari masing-masing variabel laten berbeda dengan variabel lainnya. Tabel 2 berikut  menunjukkan  hasil  validitas diskriminan dari model penelitian dengan melihat nilai Cross Loading -nya : Tabel 2 Nilai Cross Loading dalam Uji

## Discrminant Validity
Indikator Attitude Intention Perceived Subject Norm P1 0,853 0,64 0,582 0,554 P3 0,9 0,649 0,627 0,686 P4 0,896 0,621 0,565 0,627 P5 0,863 0,564 0,644 0,641
S1 0,452 0,424 0,421 0,713
S2 0,489 0,423 0,52 0,736 S5 0,481 0,521 0,431 0,738 S7 0,753 0,578 0,524 0,821
S8 0,444 0,393 0,372 0,744 C1 0,59 0,45 0,818 0,482 C2 0,592 0,533 0,855 0,519 C5 0,495 0,491 0,763 0,477 I7 0,506 0,705 0,613 0,504 I10 0,618 0,834 0,366 0,521 I12 0,42 0,747 0,396 0,439 I13 0,625 0,822 0,502 0,5

## Sumber : Hasil Olah Data 2022
Dari  hasil  estimasi cross-loading pada tabel 2 di atas menunjukkan bahwa nilai loading dari masing-masing item indikator terhadap variabel latennya lebih besar  daripada  nilai cross-loading- nya. Dengan  demikian  dapat  disimpulkan bahwa  semua  variabel  laten  sudah memiliki discriminant validity yang baik. Hal ini diperkuat dengan Fornell Lacker diperoleh hasil sebagai berikut :
Tabel 3 Nilai Fornel Lacker Criteria Attitude Intention Perceived Subjective Attitude 0,878 Perceived 0,687 0,607 0,813 Subjective 0,713 0,634 0,607 0,751 Intention 0,706 0,779 Sumber : Hasil Olah Data 2022
Dari tabel 3 di atas diperoleh bahwa nilai korelasi  variabel  dengan  dirinya  sendiri mmiliki nilai yang lebih tinggi dibandingkan  korelasi  dengan  variabel lainnya.  Hal  ini  umennjukkan  bahwa semua variabel laten memiliki discriminant validity yang baik.
Uji Composite Reliability Outer Model selain diukur dengan menilai validitas konvergen dan validitas diskriminan juga dapat dilakukan dengan melihat  reliabilitas  variabel  ltem  yang diukur  dengan composite  reliability dan cronbach’S alpha . Hasilnya dapat dilihat pada tabel 4  berikut :
Tabel 4
Uji Composite Reliability
Variabel Composite Reliability Cronbach'S Alpha Attitude 0,931 0,901
Variabel Composite Reliability Cronbach'S Alpha Perceived 0,854 0,742 Subjective 0,866 0,807 Intention 0,86 0,783 Sumber : Hasil Olah Data 2022
Tabel  4  di  atas  menunjukkan  nilai composite reliability untuk semua konstruk memiliki nilai composite reliability berada  di  atas  nilai  0,70  dan nilai cronbach’s alpha berada di atas 0,6. Dengan  demikian  dapat  disimpulkan bahwa semua kontruk memiliki reliabilitas yang baik sesuai dengan batas nilai minimum yang disyaratkan.

## Pengujian Structural Model
Evaluasi strutural  model dapat dilakukan melalui, sebagai berikut
Analisa R-Square Nilai R-Square menunjukkan  tingkat determinasi  variabel  eksogen  terhadap variabel  endogennya.  Nilai R-Square besar  menunjukkan  tingkat  determinasi yang semakin baik.
Tabel 5 Nilai R-Square Variabel Endogen R-Square Intention 0,55
Sumber : Hasil Olah Data 2022
Berdasarkan  data  yang  tunjukkan  oleh Tabel 5 dapat diketahui  bahwa sekitar 55 persen variabel Intention dapat dijelaskan oleh  variabel  a ttitude  towards  the behaviour ,  s ubject  norm dan perceived behavioural  control sedangkan  sisanya sekitar  45  persen  dipengaruhi  oleh variabel lain yang tidak diteliti.
Analisis Q-Square Nilai Q-Square pengujian  model struktural dilakukan dengan melihat nilai Q-square preditive relevance yaitu :
Tabel 6 Q-Square Predictive Relevance SSO SSE Q2(=1-SSE/SSO) Attitude 400 400 Perceived 300 300
SSO SSE Q2(=1-SSE/SSO)
Subject Norm 500 500 Intention 400 279,985 0,3

## Sumber : Hasil Olah Data 2022
Tabel 6 di atas diperoleh nilai Q-Square sebesar  0,3  dimana  menurut  Ghozali (2014)  nilai Q-square dapat  digunakan untuk  mengukur  seberapa  baik  nilai observasi dihasilkan oleh model dan juga estimasi  parameternya.  Nilai Q-square lebih dari nol menunjukkan bahwa model dikatakan  sudah  cukup  baik.  Dalam penelitian ini nilai Q-Square sebesar 0,3 dan  lebih  dari  nol  artinya  model  sudah cukup  baik,  sehingga  prediksi  yang dilakukan  oleh  model  dinilai  telah relevan.

## Hasil Bootstrapping
Dalam  PLS,  pengujian  setiap hubungan dilakukan dengan menggunakan  simulasi  dengan  metode bootstrapping terhadap sampel. Pengujian ini bertujuan untuk meminimalkan masalah ketidaknormalan data penelitian.

## Gambar 7 Bootstrapping
Sementara itu hasil perhitungannya dapat  dilihat  berdasarkan  pengaruh langsung, tidak langsung dan total dalam hal  ini  hanya  pengaruh  langsung  karena tidak  ada  variabel  intervening  atau  pun moderrating.
Tabel 7 Hasil Pengaruh Variabel Eksogen TerhadaVariabel Endogen T-Statistic P-Values Attitude 3,223 0,001 Perceived 1,488 0,137 Subjective 1,866 0,063

## Sumber : Hasil Olah Data 2022
Pada  tabel  7  menunjukkan  hasil perhitungan  PLS  yang  menyatakan sgnifikansi  pengaruh  antar  variabel eksogen  terhadap  variabel  endogen. Dikatakan  ada  pengaruh  signifikan  jika nilai  p-value  <  0,5  dan  ada  pengaruh namun tidak signifikan jika nilai p-value >=0,5.  Dari  tabel  4.5  di  atas  hanya variabel Attitude  Towards  The  Behavior yang  berpengaruh  ssignifikan  terhadap Intention dengan  nilai  p-value  <  0,5, sedangkan Subject Norms dan Perceived Behavioural Control berpengaruh namun tidak signifikan terhadap Intention karena nilai p-value >= 0,5. Dari  hasil Path  Coeeficients diperoleh
hubungan  positif  atau  negatif  antara variabel eksogen terhadap varibel endogen yaitu : Tabel 8 Path Coefficients Path Coeficients Intention Attitude 0,423 Perceived 0,182 Subjective 0,221 Sumber : Hasil Olah Data 2022 Dari hasil tabel 8 di atas diperoleh bahwa hubungan ketiga variabel eksogen
terhadap  endogen  adalah  positif  dengan variabel Attitude Towards The Behaviour memiliki  pengaruh  yang  lebih  kuat selanjutnya Subjective Norms dan selanjutnya Perceived Behavioural Controls . Analisis Deskriptif Berdasarkan hasil analisis
deskriptif  variael  endogen  diperoleh distribui  jwaban  responden  sebagai berikut :

## Tabel 9 Distribusi Jawaban Responden

## Attitude Towards The Behaviour
Attitude Towards The Behavior Sangat Tidak Setuju Tidak Setuju Setuju Sangat Setuju P1
Menurut saya pembelajaran daring merupakan perkuliahan yang sangat menyenangkan 1,05 % 12,6 3% 57 ,8 9% 28,
42%
P2
Saya senang pembelajaran daring karena saya bisa melakukan aktivitas lain tanpa diketahui dosen 17,89 % 33,6 8% 45 ,2 6% 3,1 6%
P3
saya senang dengan perkuliahan daring karena dosennya memberikan pemahaman materi secara online 3,16 % 27,3 7% 48 ,4 2% 21, 05% P4 Perkuliahan daring mudah untuk dipahami 3,16 % 37,8 9% 44 ,2 1% 14,
74%
P5
Saya menikmati perkuliahan daring karena mengajarkan saya belajar untuk mandiri 1,05 % 14,7 4% 61 ,0 5% 23,
16%
P6
Saya menikmati perkuliahan daring karena dosen tidak mengetahui keadaan saya sebenarnya saat perkuliahan daring 10,53 % 35,7 9% 48 ,4 2% 5,2 6% P7 Perkuliahan daring membuat saya merasa bosan 15,79 % 41,0 5% 33 ,6 8% 9,4 7%
P8
Penggunaan PC atau pun mobile phone untuk perkuliahan membuat mata saya merasa jenuh 20,00 % 46,3 2% 28 ,4 2% 5,2 6%
P9 Saya merasa bosan dengan perkuliahan daring karena tidak bisa bertemu langsung dengan teman-teman kuliah 23,16 % 33,6 8% 35 ,7 9% 7,3 7%
P10 Saya tidak menyukai perkuliahan daring karena membutuhkan kuota 22,11 % 35,7 9% 35 ,7 9% 6,3 2%
P11 Saya tidak menyukai perkuliahan daring karena penjelasannya tidak menarik 12,63 % 32,6 3% 47 ,3 7% 7,3 7%
Attitude Towards The Behavior Sangat Tidak Setuju Tidak Setuju Setuju Sangat Setuju P12 Saya tidak menyukai perkuliahan daring karena dosen hanya memberikan bahan ajar tanpa ada penjelasan dari dosen 16,84 % 26,3 2% 49 ,4 7% 7,3 7%

## Sumber : Hasil Survey 2022
Pada  tabel  9  di  atas  diperoleh bahwa  hampir  semua  menjawab  setuju atas  item  yang  ditanyakan  saat  survey, terdapat  variabel  yang  tidak  setuju menjawab yaitu untuk perkuliahan daring membuat saya merasa bosan sekitar 56,84 persen  artinya  responden  setuju  bahwa mereka  tidak  merasa  bosan  selama perkuliahan,  dan  penggunaan  PC  atau pun  mobile  phone  untuk  perkuliahan membuat mata saya merasa jenuh sekitar 66,32 persen artinya mereka setuju bahwa mata  mereka  tidak  merasa  jenuh  selama perkuliahan  daring,  selanjutnya  saya tidak  menyukai  perkuliahan  daring karena  membutuhkan  kuota  sekitar  57,9 persen  artinya  mereka  setuju  bahwa mereka  menyukai  perkuliahan  daring walaupun membutuhkan kuota internet.
Dilain hal terdapat responden yang setuju  kurang  positif  dalam  merespon pelaksanaan  perkuliahan  daring  yaitu pada  item  Saya  senang  pembelajaran daring  karena  saya  bisa  melakukan aktivitas  lain  tanpa  diketahui  dosen sekitar  48,42  persen  artinya  bahwa responden  menyukai  perkuliahan  daring karena dapat beraktivitas lainnya terlepas dari  perkuliahan  atau  kegiatan  diluar pekuliahan yang menyebabkan kurangnya konsentrasi atau fokus responden selama perkuliahan. Selanjutnya, Saya menikmati perkuliahan daring  karena  dosen  tidak  mengetahui keadaan saya sebenarnya saat
perkuliahan  daring  sekitar  48,42  persen artinya  responden  merasa  aman  dan nyaman  karena  mau  kondisi  apapun selama perkuliahan mereka merasa bebas karena tidak diketahui oleh dosen terlepas
dari  konsentrasi  dalam  pembelajaran daring.
Item  Saya  merasa  bosan  dengan perkuliahan  daring  karena  tidak  bisa bertemu  langsung  dengan  teman-teman kuliah  sekitar  57,9  persen  artinya responden  berharap  bahwa  perkuliahan lebih  nyaman  dan  senang  jika  ada interaksi  langsung  dengan  teman-teman kuliah sehingga bisa saja timbul motivasi dalam  perkuliahan.  Selanjutnya  Saya tidak  menyukai  perkuliahan  daring karena  penjelasannya  tidak  menarik sekitar  54,74  persen  dan  Saya  tidak menyukai  perkuliahan  daring  karena dosen  hanya  memberikan  bahan  ajar tanpa  ada  penjelasan  dari  dosen  sekitar 56,84  persen.  Artinya  responden  merasa perkuliahan  daring  kurang  menarik sehingga mudah bosan bahkan perkuliahan  seperti  tatap  muka  tidak dapat dirasakan oleh responden. Menurut mereka  tidak  semua  dosen  memberikan penjelasan  secara  mendetail  dalam menyampaikan  materi  ajar.  Sehingga pemahaman responden selama
perkuliahan tidak maksimal.
Tabel 10

## Distribusi Jawaban Responden
Subject Norm Subject Norms Sangat Tidak Setuju Tidak Setuju Setuju Sangat Setuju
S1
Keluarga saya menyediakan fasilitas internet di rumah untuk kuliah daring 9,47 % 26,3 2% 42,1 1% 22, 11% S2 Keluarga saya memberikan kesempatan untuk saya mengikuti pembelajaran daring tanpa harus terganggu oleh kegiatan lain di luar urusan perkuliahan 0,00 % 12,6 3% 64,2 1% 23,
16% S3 Keluarga saya mengawasi saya saat perkuliahan daring 4,21 % 38,9 5% 40,0 0% 16, 84%
Subject Norms Sangat Tidak Setuju Tidak Setuju Setuju Sangat Setuju S4
Teman saya selalu mengajak saya chatting saat kuliah daring 10,53 % 30,5 3% 54,7 4% 4,2 1% S5 Teman saya sangat membantu saya memberikan kuota internet selama perkuliahan daring
10,53 % 61,0 5% 21,0 5% 7,3 7% S6 Saya mendapatkan contekan jawaban saat ujian online dari
teman 7,37 % 16,8 4% 63,1 6% 12, 63% S7 Dosen memberikan perkuliahan daring sangat menarik 3,16 % 18,9 5% 61,0 5% 16, 84% S8 Dosen memberikan kesempatan kepada saya untuk berdiskusi kuliah diluar kuliah
daring 1,05 % 8,42 % 69,4 7% 21, 05% S9
Dosen selalu memberikan bahan ajar dengan lengkap kepada saya 0,00 % 4,21 % 69,4 7% 26, 32%

## Sumber : Hasil Survey 2022
Pada  tabel  10  di  atas  diperoleh  bahwa hampir semua menjawab setuju atas item yang  ditanyakan  saat  survey,  terdapat variabel  yang  tidak  setuju  menjawab yaitu Teman saya sangat membantu saya memberikan kuota internet selama perkuliahan  daring  sekitar  77,89  persen hal ini tentu terjadi karena teman mereka pun  membutuhkan  kuota  internet  untuk perkuliahan.  Selanjutnya  sekitar  58,95 persen  responden  menyatakan  bahwa Teman  saya  selalu  mengajak  saya chatting  saat  kuliah  daring  artinya perkuliahan daring yang terlaksana tidak dapat  mencegah  kegiatan  mahasiswa yang  tidak  fokus  selama  perkuliahan, karena kondisi chatting mahasiswa tidak terdetek  oleh  dosen.  Saat  perkuliahan offline saja mahasiswa masih melakukan chatting  apalagi  selama  perkuliahan
daring yang dosen tidak melihat langsung aktivitas mahasiswa.
Tabel 11 Distribusi Jawaban Responden
Perceived Behavioural Controls Perceived Behavioural Controls Sangat Tidak Setuju Tidak Setuju Setuju Sangat Setuju C1 Saya serius dalam mengikuti perkuliahan online 0,00 % 8,42 % 57,8 9% 33,
68% C2 Saya bisa mengendalikan diri pada saat perkuliahan daring mengalami kesulitan 1,05 % 10,5 3% 68,4 2% 20,
00%
C3
Saya akan melaporkan kepada dosen atau pihak kampus jika ada kecurangan saat perkuliahan daring atau saat ujian online 2,11 % 24,2 1% 64,2 1% 9,4 7% C4 Saya akan mengajukan fasilitas kuota kepada kampus untuk perkuliahan daring 1,05 % 13,6 8% 55,7 9% 29,
47% C5 Saya selalu mengikuti perkuliahan daring dengan manfaatkan fasilitas kampus 2,11 % 31,5 8% 51,5 8% 14,
74%
C6
Kampus tidak memberikan informasi penggunaan platform perkuliahan daring 8,42 % 27,3 7% 60,0 0% 4,2 1%

## Sumber : Hasil Survey 2022
Pada  tabel  11  di  atas  diperoleh  bahwa hampir semua menjawab setuju atas item yang  ditanyakan  saat  survey,  namun sekitar 64,21 persen responden menyatakan bahwa kampus tidak memberikan informasi penggunaan platform  perkuliahan  daring.  Hal  ini memperlihatkan bahwa adanya
komunikasi  yang  tidak  tersampaikan kepada responden mengenai pelaksanaan perkuliahan daring.
Tabel 12 Distribusi Jawaban Responden Itention Intention Sangat Tidak Setuju Tidak Setuju Setuju Sangat Setuju I1 Saya dapat kuliah kapan pun jika dosen meminta tambahan waktu 3,16 % 14,7 4% 57,8 9% 24, 21% I2 Saya hanya bisa mengikuti Perkuliahan daring sesuai jadwal 4,21 % 27,3 7% 56,8 4% 11, 58% I3 Saya tidak bisa kuliah daring dimalam hari 18,95 % 29,4 7% 42,1 1% 9,4 7%
I4 Saya mampu kuliah online mandiri pada saat saya tidak bisa mengikuti jadwal yang ditentukan 4,21 % 28,4 2% 52,6 3% 14, 74%
Intention Sangat Tidak Setuju Tidak Setuju Setuju Sangat Setuju I5 Saya bisa bebas mengulang materi kapanpun 0,00 % 7,37 % 60,0 0% 32,
63%
I6 Saya bisa leluasa
mencari informasi dan materi terkait perkuliahan daring yang saya ikuti 0,00 % 9,47 % 63,1 6% 27,
37%
I7
Diluar kewajiban kampus, Saya akan tetap menggunakan metode perkuliahan daring walaupun tidak diminta pihak kampus 3,16 % 32,6 3% 51,5 8% 12,
63% I8 Bagi saya perkuliahan daring cukup sampai disini 17,89 % 32,6 3% 35,7 9% 13,
68% I9 Saya akan berhenti kuliah jika masih melaksanakan perkuliahan daring 7,37 % 15,7 9% 51,5 8% 25, 26% I10
Saya berencana mengusulkan kepada dosen dan pihak kampus untuk sering melaksanakan kuliah secara daring di masa yang akan datang 3,16 % 35,7 9% 44,2 1% 16,
84% I11 Jika ada pilihan perkuliahan daring atau tatap muka, maka saya akan pilih perkuliahan tatap muka 7,37 % 16,8 4% 52,6 3% 23,
16% I12 Saya berniat untuk aktif menggunakan media online dalam perkuliahan 0,00 % 10,5 3% 71,5 8% 17,
89% I13 Saya berharap perkuliahan daring tidak dihentikan 1,05 % 21,0 5% 53,6 8% 24, 21% I14 Saya berharap perkuliahan daring menyenangkan dan mudah diikuti 0,00 % 8,42 % 58,9
5% 32, 63%

## Sumber : Hasil Survey 2022
Pada  tabel  12  di  atas  diperoleh bahwa  hampir  semua  menjawab  setuju atas  item  yang  ditanyakan  saat  survey. Terdapat  satu  item  yang  menyatakan bahwa  menurut  responden  Jika  ada pilihan  perkuliahan  daring  atau  tatap muka, maka saya  akan pilih  perkuliahan tatap muka sekitara 75,79 persen. Artinya sebaik  apapun  kondisi  perkuliahan daring,  responden  tetap  memilih  kepada perkuliahan  tatap  muka.  Hal  ini  sifat manusia  sebagai  makhluk  sosial  yang ingin  bertemu  dengan  manusia  lainnya. Sesuai  dengan  pernyataan  Saya  merasa bosan dengan perkuliahan daring karena tidak  bisa  bertemu  langsung  dengan teman-teman  kuliah  (P9)  sekitar  35,79 responden menyatakan setuju.
Selain  daripada  itu  responden menginginkan  perkuliahan  daring  untuk tetap  dilaksanakan  hal  ini  sesuai  dengan pernyataan  responden  sekitar  77,89 persen bahwa Saya berharap perkuliahan daring  tidak  diberhentikan.  Dengan harapan perkuliahan daring menyenangkan dan mudah diikuti menurut responden sekitar 91,58 persen.
Jika dilihat dari pernyataan responden  bahwa  dari  variabel  Intention kesiapan mahasiswa untuk pembelajaran daring sudah cukup baik hal ini didukung dari  pernyataan  Saya  serius  dalam mengikuti  perkuliahan  online  sekitar 91,57 persen, Keluarga saya menyediakan  fasilitas  internet  di  rumah untuk kuliah daring sekitar 64,22 persen,
Keluarga  saya  memberikan  kesempatan untuk  saya  mengikuti  pembelajaran daring  tanpa  harus  terganggu  oleh kegiatan  lain  di  luar  urusan  perkuliahan sekitar  84,37  persen,  Diluar  kewajiban kampus,  Saya  akan  tetap  menggunakan metode  perkuliahan  daring  walaupun tidak diminta pihak kampus sekitar 64,21 persen serta Saya berencana
mengusulkan  kepada  dosen  dan  pihak kampus  untuk  sering  melaksanakan kuliah  secara  daring  di  masa  yang  akan datang sekitar 61,05 persen.

## SIMPULAN
1. Komponen  dari Theory  of  Planned Behavior yang paling dominan mempengaruhi Intention dalam pembelajaran  daring  di  era  New Normal  ini  adalah  variabel Attitude Towards  The  Behaviour selanjutnya Subjective  Norms dan  selanjutnya Perceived Behavioural Controls.
2. Kesiapan mahasiswa dalam
pembelaran daring di era New Normal ini cukup baik karena adanya pernyataan mahasiswa bahwa mahasiswa akan serius dalam mengikuti perkuliahan online, keluarga  mahasiswa  menyediakan
fasilitas internet di rumah untuk kuliah daring dan juga memberikan kesempatan untuk mengikuti pembelajaran  daring  tanpa  harus terganggu  oleh  kegiatan  lain  di  luar urusan perkuliahan, selanjutnya diluar kewajiban  kampus,  mahasiswa  akan tetap menggunakan metode perkuliahan  daring  walaupun  tidak diminta  pihak  kampus  dan  berencana mengusulkan kepada dosen dan pihak kampus  untuk  sering  melaksanakan kuliah secara daring di masa yang akan datang.
3. Pembelajaran  yang  ingin  diikuti  oleh mahasiswa  di  era  New  Normal  ini pembelajaran secara tatap muka.
Mahasiswa  memiliki  harapan  bahwa perkuliahan daring tetap dilaksanakan walaupun kondisi tidak mewajibkannya.  Namun  demikian mereka tetap menginginkan perkuliahan secara tatap muka. Sehingga  hal  ini  dapat  didukung dengan  perkuliahan  Hybrid  dengan ketentuan  dan  aturan  yang  jelas.
Perkuliahan daring yang sudah dilaksanakan  agar  kedepannya  ada perbaikan  baik  dari  fasilitas  dan penyampaian  materi  ajar.  Penelitian selanjutnya diperluas untuk responden keseluruhan  mahasiswa  Universitas Dharma Andalas.

## DAFTAR PUSTAKA
Abidah,  &  Aklima.  (2022).  Analisis Kesiapan Belajar Mahasiswa
Secara Digital Pada Masa Pandemi
Covid-19.  Genta  Mulia,  Jurnal Ilmiah  Pendidikan,  XIII(No.01),
123–135.
Andriani,  R.,  &  Wahyuni,  S.  (n.d.).
Identifikasi  Persepsi  Mahasiswa Dan Hambatan Dalam Perkuliahan Daring  Menggunakan  Technology Acceptance Model (Tam). Https://Doi.Org/10.29303/Jipp.v6i 3.230 Chairoel, L., Fitri, M. E. Y., & Hastini, L. Y.  (2020).  Persepsi  Mahasiswa Tentang Sistem Informasi Akademik Perguruan Tinggi. Amar (Andalas  Management  Review), 4(1), 82–99. Https://Doi.Org/10.25077/Amar.4. 1.82-99.2020 Diana,  E.,  &  Rofiki,  Moh.  (2020). Analisis Metode Pembelajaran Efektif Di Era New Normal. Jurnal Review Pendidikan Dan Pengajaran , 3(No. 2), 336–342. Fitri, M. E. Y., Hastini, L. Y., & Chairoel, L. (2021). Kesiapan Dosen Universitas Dharma Andalas Dalam  Proses  Pembelajaran  Di Masa New Normal. Handayani,  P.  (2013).  Faktor-Faktor Yang  Mempengaruhi  Kesiapan Dan  Penerimaan  Teknologi  Pada Sistem  Ujian  Online.  Paradigma, Xv(No.02), 147–159. Http://Www.Bsi.Ac.Id Hastini,  L.  Y.,  Fahmi,  R.,  &  Lukito,  H. (2020). Apakah Pembelajaran Menggunakan  Teknologi  Dapat Meningkatkan  Literasi  Manusia Pada Generasi Z Di Indonesia?Jurnal Manajemen Informatika. Https://Doi.Org/Https://Doi.Org/10
.34010/Jamika.v10i1
Jannah, M., Bustamam, N., Program, Y.,
Bimbingan,  S.,  Konseling,  D., Keguruan,  F.,  &  Pendidikan,  I. (2020).  Kesiapan  Diri  Mahasiswa Dalam  Menghadapi  Perkuliahan Daring.  Jurnal  Ilmiah  Mahasiswa Bimbingan  Dan  Konseling,  5,  13– 18.
Musriannur,  M.  H.,  Yasirandi,  R.,  &
Oktaria,  D.  (2021).  Pengukuran
Dan  Analisis  Penerimaan  Lms Sebagai  Media  Belajar  Online Menggunakan Technology Acceptance  Model  Di  Universitas Telkom. 11505–11518.
Saputra,  M.  D.  (2019).  Analisis  Faktor- Faktor Yang Mempengaruhi Kesiapan Guru Dalam Menggunakan  E-Learning  Moodle Dengan Menggunakan Teori Technology  Acceptance  Model (Tam)  (Studi  Kasus  Guru  Smk Aceh Besar).
Saragih,  S.,  Markus,  T.,  Rhian,  P.,  & Setiawan,  S.  (2021).  Exploring Lecturers And Students’ Readiness For Online Learning During Covid- 19  Pandemic.  Kwangsan  Jurnal Teknologi  Pendidikan,  01(No.01), 124–141. Setiawan,  A.  C.  (2021).  Kesiapan
Mahasiswa Mengikuti Pembelajaran  Daring  Di  Masa Pandemi Covid-19. Ilmu Pendidikan:  Jurnal  Kajian  Teori Dan  Praktik  Kependidikan.  6(1),
33–42. Https://Doi.Org/10.17977/Um027v 6i12021p033 Suprijono,  A.  (2020).  Kesiapan  Dunia Pendidikan  Menghadapi  Era  New
Normal ◆ i Kesiapan Dunia Pendidikan  Menghadapi  Era  New Normal  (R.  Mubit,  Ed.;  Pertama, Pp. 33–47). Iain Parepare Nusantara Press.
Surya  Siregar,  H.,  Ramdhan,  D.  F.,  &
Sugilar,  H.  (2022).  Technology Acceptance  Model  (Tam)  Pada Pembelajaran  Online  Mahasiswa Ppg Di Perguruan Tinggi Keagamaan  Islam  Negeri.  Jurnal
Pendidikan Islam, 11(No.01), 279– 293. Https://Doi.Org/10.30868/Ei.v11i0 1.2174 Rohmah, D. W. M., & Rizqan, M. D. A.
(2021). Kesiapan Mahasiswa Dalam  Pembelajaran  Daring  Dan Hubungannya Dengan Hasil Belajar. Jurnal Penelitian Humaniora, 22(2),  136–147.
Https://Doi.Org/10.23917/Humani ora.v22i2.9460
Undang-Undang  No  12  Tahun  2012 Tentang Pendidikan Tinggi, (2012)