## ANALISIS KEBERLANJUTAN USAHATANI PADI SAWAH DI KECAMATAN SOREANG KABUPATEN BANDUNG

## Sustainable of Rice Farming in Soreang District of Bandung Regency
Gilang Fauzi Dzikrillah a , Syaiful Anwar b , Surjono Hadi Sutjahjo c a Sekolah Pascasarjana, Institut Pertanian Bogor, Kampus IPB Darmaga, Bogor 16680 – gilangfauzi78@yahoo.co.id
b Departemen Ilmu Tanah dan Sumberdaya Lahan, Fakultas Pertanian, Institut Pertanian Bogor, Kampus IPB Darmaga, Bogor 16680
c Departemen Agronomi dan Holtikultura, Fakultas Pertanian, Institut Pertanian Bogor, Kampus IPB Darmaga, Bogor 16680
Abstract. Rice farming in Soreang district of Bandung Regency face problems that pose a threat to the sustainability of food security. This  research  objectives  is  to  analyse  and  assess  the  sustainability  of  rice  farming  in  Soreang  District  with  Rapid  Appraisal Usahatani  Padi  (RAP-FARM)  using  Multidimensional  Scaling  (MDS)  method.  Results  shows  rice  farming  in  Soreang  District assessment using RAP-FARM yield 49.07 in sustainability index which can be categorized as less sustainable. Leverage analysis results showed that out of 48 existing attributes, 21 sensitive attributes proven to have influence on the rice farming sustainability index. The perspective analysis shows that there are 6 key factors that have significant influence on wetland rice farming which are: (1) conformity of land usage to the land properties, (2) farmers motivation, (3) organic material usage and utilization of farm waste,  (4)  freedom  from  pest  infestations  and  diseases,  (5)  land  fertility,  and  (6)  usage  of  chemical  pesticides.  The  efforts  for improving  rice  farming  in  Soreang  Regency  require  a  sustainability  index  value  by  way  of  managing  and  repairing  sensitive attributes with attribute 21 focus on improvements of the sensitive 6 key factors attribute against the rice farming.

## Keywords: sustainability, rice farming, Soreang
(Diterima: 11-10-2016; Disetujui: 22-03-2017)

## 1. Pendahuluan
Indonesia sebagai Negara yang berdaulat, berkomit- men untuk mewujudkan ketahanan pangan, hal ini ter- tuang  dalam  Undang-Undang  Nomor  18  Tahun  2012 tentang  Pangan,  dan  ditindaklanjuti  dengan  Peraturan Pemerintah Republik Indonesia Nomor 17 Tahun 2015 tentang ketahanan pangan dan gizi yang mengamanat- kan  bahwa  pemerintah  bersama  masyarakat  ber- tanggung jawab untuk mewujudkan ketahanan pangan bagi  seluruh  rakyat.  Ketahanan  pangan  diartikan  se- bagai kondisi terpenuhinya pangan bagi rumah tangga yang  tercermin  dari  tersedianya  pangan  yang  cukup, baik jumlah maupun mutunya, aman, merata, dan ter- jangkau.
Padi adalah komoditas pangan strategis nasional dan memiliki  sensitivitas  yang  tinggi  ditinjau  dari  aspek politis, ekonomi, dan kerawanan sosial. Peran strategis padi dalam perekonomian nasional adalah: (1) merupa- kan bahan pangan pokok bagi 95% lebih penduduk In- donesia  dengan  pangsa  konsumsi  energi  yang  berasal dari beras lebih dari 55%; (2) sekitar 30% total penge- luaran rumah tangga miskin dialokasikan untuk beras; dan (3) usahatani padi menyediakan kesempatan kerja dan sumber pendapatan bagi lebih dari 25,6 juta rumah tangga petani (Suryana, 2005).
Produksi  padi  sawah  di  Kabupaten  Bandung  tahun 2004 – 2011 cenderung berfluktuatif, pada tahun 2004 produksi  padi  sebesar  425.914  ton,  menurun  menjadi 235.000  ton  pada  tahun  2005,  kemudian  pada  tahun
2006  meningkat  menjadi  394.391  ton  dan  pada  tahun 2011  meningkat  menjadi  472.843  ton  (Hadinata  dan Sugiyanto,  2013).  Kabupaten  Bandung  merupakan bagian  dari  wilayah  pengembangan  metropolitan Bandung  yang  merupakan hiterland serta  daerah penyangga  Kota  Bandung  dan  salah  satu  Kabupaten yang mempunyai ketahanan pangan yang baik, namun perkembangan  kegiatan  Kota  Bandung  memaksa terjadi  pergeseran  kegiatan  ekonomi  ke  Kabupaten Bandung.
Tantangan  utama  dalam  penyediaan  pangan dihadapkan pada ketersediaan sumberdaya lahan yang semakin langka ( lack of resources ), baik luas maupun kualitas serta konflik penggunaan ( conflict of interest ) (Pasandaran,  2006).  Kelangkaan  tersebut    disebabkan semakin meningkatnya konversi lahan pertanian ke non pertanian  yang  bersifat permanen ( irreversible ). Alih fungsi  lahan  pertanian  di  Kabupaten  Bandung  selama 2004-2011 adalah sebesar 1.898,32 Ha atau 4,96% dari seluruh  sawah  di  Kabupaten  Bandung.  Alih  fungsi lahan di Kecamatan Soreang sendiri sebesar 112,98 Ha atau  0,30%  berdampak  signifikan  pada  hilangnya produksi  padi  yaitu  sebesar  1.669,36  ton/tahun (Hadinata dan Sugiyanto, 2013).
Usaha  untuk  meningkatkan  produksi  padi  melalui peningkatan  produktivitas  juga  terhambat  oleh keterbatasan teknologi dan infrastuktur, telah dicapainya  batas  maksimum  potensi  hasil  varietas, penurunan  kualitas  lahan  karena  terdegradasi  dari penggunaan  pupuk  inorganik  secara  berlebihan,
semakin terbatasnya sumber daya air, variabilitas iklim, dan  meningkatnya  serangan  organisme  pengganggu tanaman  yang  resisten  terhadap  penggunaan  pestisida kimiawi (Sumarno, 2006).
Saat  ini  kontribusi  Kabupaten  Bandung  terhadap produksi  padi  Jawa  Barat  kurang  lebih  mencapai  7% setiap tahunnya, dan lebih kurang memasok 50-70 ton per hari ke pasar induk Cipinang Jakarta (Pemkab Ban- dung,  2014).  Kabupaten  Bandung  menetapkan  ke- bijakan  pada  salah  satu  kecamatan  yaitu  kecamatan Soreang. Permasalahan yang timbul dapat memperlemah  ketahanan  pangan  nasional,  mengingat Kecamatan Soreang termasuk wilayah pengembangan Soreang-Kutawaringin-Katapang  sebagai  salah  satu lumbung beras andalan di bumi priangan.
Tujuan penelitian ini, menilai dan menganalisis sta- tus  keberlanjutan  usahatani  padi  sawah  di  Kecamatan Soreang  Kabupaten  Bandung  berdasarkan  5  dimensi keberlanjutan  (Suyitman et  al. ,  2009),  yaitu:  dimensi ekologi,  ekonomi,  sosial-budaya,  teknologi-infrastuk- tur, dan hukum-kelembagaan. Selain itu, penelitian ini juga  bertujuan  mengidentifikasi  faktor  kunci  penentu keberlanjutan  untuk  pengembangan  usahatani  padi sawah  di  Kecamatan  Soreang  Kabupaten  Bandung pada masa depan.

## 2. Metode Penelitian

## 2.1. Tempat dan Waktu Penelitian
Lokasi  penelitian  adalah  di  Kecamatan  Soreang Kabupaten  Bandung  Provinsi  Jawa  Barat.  Penetapan lokasi  penelitian  dipilih  secara  sengaja (purposive) sebanyak  10  (sepuluh)  desa  yaitu  Desa  Sadu,  Desa Sukajadi,  Desa  Sukanagara,  Desa  Panyirapan,  Desa Karamatmulya, Desa Soreang, Desa Pamekaran, Desa Parungserab,  Desa  Sekarwangi,  dan  Desa  Cingcin. Penelitian  dilaksanakan  pada  bulan  Januari  sampai dengan Mei 2016.

## 2.2. Jenis dan Sumber Data
Jenis data dalam penelitian ini dikelompokan  men- jadi  dua  yaitu  data  primer  dan  data  sekunder.  Data primer  diperoleh  melalui  pengamatan  langsung  di lapangan  (observasi)  dan  hasil  wawancara  mendalam ( in  depth  interview )  dengan  129  petani  dan  20 stake- holders. Informan  dipilih  menggunakan purposive sampling dan  identifikasi stakeholders dilakukan dengan  metode snowball  sampling yaitu stakeholders merekomendasikan stakeholders lainnya  sebagai  re- sponden  (Wildemuth  2009).  Data  sekunder  diperoleh dari  dokumen  yang  dipublikasikan  oleh  Pemerintah Kecamatan Soreang, Dinas Pertanian Kota Soreang dan Badan Pusat Statistik (BPS) Kabupaten Bandung baik berupa  profil desa, monografi,  buku  sensus pertanian, laporan  hasil  penelitian,  dan  dokumen  lainnya mengenai peraturan perundang-undangan, tupoksi, dan rencana strategis pengelolaan yang dimiliki oleh setiap instansi yang terkait.

## 2.3. Metode Analisis
Status keberlanjutan usahatani padi sawah dinyatakan  dalam  bentuk  indeks  keberlanjutan berdasarkan pendekatan Rap-Farm dengan menerapkan teknik  MDS  ( Multidimensional  Scaling )  (Fisheries, 2002).  Pendekatan  Rap-Farm  dimodifikasi  dari program  Rapfish  ( Rapid  Assessment  Techniques  for Fisheries )  yang  dikembangkan  oleh  Fisheries  Center, University of British Columbia (Fauzi dan Anna, 2005). Metode MDS merupakan teknik analisis statistik yang mentransformasi setiap dimensi dan multidimensi pada dimensi keberlanjutan usahatani padi sawah (Rao and Rogers, 2006).
Menurut Nurmalina (2008), teknik MDS memetakan dua  titik  atau  objek  yang  sama dalam satu titik yang saling  berdekatan.  Sebaliknya,  obyek  atau  titik  yang berbeda digambarkan dengan titik-titik yang berjauhan. Nilai  skor  pada  setiap  atribut akan membentuk  suatu matriks  X  (n  x  p),  dimana n  adalah  jumlah  wilayah beserta    titik-titik  acuannya  dan  p    adalah    jumlah atribut  yang  digunakan. Nilai skor tersebut kemudian di standardisasi untuk setiap nilai skor atribut, sehingga setiap  atribut  memiliki  bobot  seragam  dan  perbedaan antarskala  pengukuran  dapat  dihilangkan.  Metode standardisasi tersebut, sebagai berikut :
𝑋 𝑖𝑘 𝑠𝑑 = 𝑋 𝑖𝑘 −   𝑋 𝑘 𝑆 𝑘 keterangan: 𝑋 𝑖𝑘 𝑠𝑑 = Nilai  skor  standar  wilayah  (termasuk  titik acuannya)    ke    i    =  1,2,…n,  pada  setiap atribut ke k = 1,2,…p;
𝑋 𝑖𝑘 = Nilai  skor  awal  wilayah  (termasuk  titik- titik  acuannya)  ke  i  = 1,2,…n, pada setiap atribut ke k = 1,2,…p;
𝑋 𝑘 = Nilai tengah skor pada setiap atribut ke k = 1,2,…p;
𝑆 𝑘 = Simpangan baku skor pada setiap atribut ke k = 1,2,…p.
Menurut  Fauzi  (2002),  teknik  MDS  dalam  Rapfish dilakukan  dengan  menghitung  jarak  terdekat  dari Euclidian distance berdasarkan persamaan (1) berikut:
𝑑 12 = √(𝑥 1 − 𝑥 2 ) 2 + (𝑦 1 − 𝑦 2 ) 2 + ⋯ ..................(1)
Jarak Euclidean antara  dua    titik    tersebut    (d 12 ) kemudian  diproyeksikan ke dalam jarak Euclidean dua dimensi (D 12 ) berdasarkan rumus regresi (2) berikut:
𝑑 12 = 𝑎 + 𝑏𝐷 12 + 𝑒; e adalah error .....................(2)
Pada Rapfish, proses regresi tersebut menggunakan algoritma ALSCAL dengan prinsip membuat pengulangan  ( iteration )  proses  regresi  tersebut sehingga  mampu  menghasilkan  nilai error terkecil. Menurut  Kavanagh  and  Pitcher  (2004)  algoritma ALSCAL  pada  Rapfish  memaksa  agar  nilai intercept pada  persamaan  tersebut  sama  dengan  nol  (a  =  0) sehingga persamaan (2) menjadi persamaan (3) berikut:
𝑑 12 = 𝑏𝐷 12 + 𝑒. ........... ........................................(3) Proses  pengulangan  terhenti,  jika  nilai stress lebih kecil  dari  0.25.  Nilai Stress diperoleh  berdasarkan persamaan (4).
𝑆𝑡𝑟𝑒𝑠𝑠 = √ 1 𝑚 ∑ [ ∑ ∑ (𝐷𝑖𝑗𝑘−𝑑𝑖𝑗𝑘) 2 𝑗 𝑖 ∑ ∑ 𝑑𝑖𝑗𝑘 2 𝑗 𝑖 ] 𝑚 𝑘=1 ....................(4)
Pengaruh error akan  muncul  dalam  analisis  MDS yang  disebabkan  oleh  berbagai  hal,  seperti:  1) kesalahan  dalam  pembuatan  skor  karena  kesalahan pemahaman  terhadap  atribut  atau  kondisi  lokasi penelitian yang belum sempurna, 2) variasi nilai akibat perbedaan opini atau penilaian oleh peneliti, 3) proses analisis MDS yang berulang-ulang, kesalahan pemasukan  data  atau  ada  data  yang  hilang,  dan tingginya  nilai stress .  Nilai stress <25%  merupakan nilai stress yang  dapat  diterima.  Evaluasi  pengaruh error pada proses pendugaan nilai ordinasi keberlanjutan  dapat  dilakukan  dengan  menggunakan analisis ”Montecarlo”.
Metode  penentuan  indeks    keberlanjutan  usahatani padi  sawah  dengan  teknik Rapfish dilakukan berdasarkan  sistematika  yang  telah  ditentukan. Menurut Nababan et al. (2008) penentuan Indeks dan status keberlanjutan berdasarkan tahapan: 1) pengkajian atribut-atribut pada setiap dimensi keberlanjutan dan menilai atribut tersebut berdasarkan data aktual  melalui pengamatan lapangan,  wawancara bersama pakar, dan kajian pustaka, 2) nilai skor atribut- atribut  setiap  dimensi  keberlanjutan  kemudian dianalisis  pada  program Microsoft  Excell dengan menggunakan template yang telah disiapkan sebelumnya,  sehingga  diperoleh  suatu  besaran  nilai yang  dikenal  dengan  indeks  keberlanjutan,  3) mengkategorikan nilai indeks keberlanjutan berdasarkan  selang  keberlanjutan  untuk  memperoleh status  keberlanjutan.  Selang  nilai  skor  keberlanjutan setiap dimensi, antara lain: buruk (0,00-25,00), kurang (25,01-50,00),  cukup  (50,01-75,00),  dan  baik  (75,01- 100,00). Hasil lain yang diperoleh dalam analisis MDS adalah penentuan faktor pengungkit ( leverage factors ) yang  merupakan  faktor-faktor  strategis  pengelolaan usahatani  padi  sawah  di  masa  depan  (Pitcher  and Preikshot, 2001). Faktor pengungkit tersebut, berguna dalam penentuan faktor penting pengelolaan lingkungan yang lebih baik.
Penentuan  faktor  kunci  keberlanjutan  dilakukan dengan menggunakan analisis prospektif ( Participatory Prospective Analysis ). Analisis tersebut digunakan  untuk  menentukan  faktor  penting    yang berpengaruh  terhadap  usahatani  padi  sawah.  Analisis prospektif melibatkan responden pakar untuk
berpartisipasi  dalam  rangka  mengetahui,  menyelidiki, dan  mengantisipasi  perubahan  terhadap  sistem  yang mampu memberikan hasil cepat (Bourgeois  and  Jesus, 2004).  Penilaian  faktor  penting  dilakukan  dengan mempertimbangkan dampak langsung faktor pengungkit  terhadap  faktor  pengungkit  lainnya. Menurut Godet (1999) pengaruh antar faktor diberikan skor  oleh  responden  pakar,  antara  lain:  (a)  skor  0 apabila  tidak  ada  pengaruh,  (b)  skor  1  apabila berpengaruh  kecil,  (c)  skor  2  apabila  berpengaruh sedang, dan (d) skor 3 apabila berpengaruh sangat kuat.
Menurut  Burgeois  and  Jesus  (2004)  hasil  analisis berbagai  faktor  atau  variabel  seperti  pada  Gambar  2 menunjukkan  bahwa  faktor-faktor  atau  variabel- variabel  yang  berada  pada:  (1)  kuadran  I  ( input ) memuat  faktor  penting  atau  penggerak  ( driving variabels ) yang paling kuat dalam sistem karena mem- iliki pengaruh kuat dengan ketergantungan rendah,  (2) kuadran II ( stakes ) memuat faktor peubah kuat karena mempunyai  pengaruh  dan  ketergantungan  yang  kuat ( leverage  variables ), (3)  kuadran  III  ( output )  memuat faktor-faktor berpengaruh kecil dengan ketergantungan tinggi,  dan  (4)  kuadran  IV  ( unused )  memuat  faktor- faktor yang mempunyai pengaruh dan ketergantungan kecil.

## 3.  Hasil dan Pembahasan

## 3.1. Status Keberlanjutan Usahatani Padi Sawah di Kecamatan Soreang
Hasil  analisis  Rap-Farm  (Gambar  1)  menunjukkan bahwa  usahatani  padi  sawah  di  Kecamatan  Soreang Bandung  memiliki  nilai  indeks  keberlanjutan  sebesar 49,07,  sehingga  status  kerberlanjutan  berkategorikan kurang berkelanjutan. Nilai indeks keberlanjutan terse- but  dihasilkan  berdasarkan  penilaian  terhadap  atribut yang  tercakup  dalam  5  dimensi  keberlanjutan,  antara lain: dimensi ekologi (11 atribut), dimensi ekonomi (10 atribut),  dimensi  sosial-budaya  (10  atribut),  dimensi teknologi-infrastuktur (8 atribut), dan dimensi hukum- kelembagaan (9 atribut).
S tress analisis  MDS  masing-masing  dimensi  dan rataannya memiliki nilai < 0,25 dimana semakin kecil nilai stress maka output analisis  MDS  semakin  baik. Koefisien  determinasi  (R 2 )  pada  setiap  dimensi  dan rataannya memiliki nilai yang tinggi. Hal ini ditunjuk- kan dengan besaran nilai yang mendekati 1. Berdasar- kan kedua parameter statistik tersebut (Tabel 1), disim- pulkan bahwa seluruh atribut yang digunakan pada se- tiap  dimensi  mampu  menggambarkan  keberlanjutan usahatani padi sawah.
49.02
55.16
50.74 45.87 44.57 0 10 20 30 40 50 60 70 80 90 100 Ekologi Ekonomi Hukum- Kelembagaan Sosial-Budaya Teknologi- Infrastruktur Keberlanjutan
Dimensi Indeks Status Ekologi 49,02 Kurang Ekonomi 55,16 Cukup Sosial-Budaya 45,87 Kurang Teknologi- Infrastruktur 44,57 Kurang Hukum- Kelembagaan 50,73 Cukup Multidimensi 49,07 Kurang
Gambar 1. Indeks dan status keberlanjutan usahatani padi sawah di Kecamatan Soreang Kabupaten Bandung
Tabel 1. Parameter statistik (goodness of fit) analisis indeks keberlanjutan usahatani padi sawah Parameter statistik Dimensi Ekologi Ekonomi Sosial- Budaya Teknologi- Infrastruktur Hukum- Kelembagaan Rataan Stress 0,18 0,18 0,17 0,18 0,15 0,17 R 2 0,90 0,88 0,88 0,90 0,90 0.89
Tabel 2. Hasil analisis Monte Carlo nilai Rap-Farm pada selang kepercayaan 95 persen
Tabel 3. Indeks keberlanjutan tiap desa di Soreang
Desa Ekologi Ekonomi Sosial- Budaya Teknologi- Infrastruktur Hukum- Kelembagaan Multidimensi Sukanagara 37,56 39,50 35,61 30,48 34,81 35,59 Sadu 50,81 41,60 45,00 50,78 40,48 45,73 Sukajadi 35,48 29,80 65,05 42,03 41,96 42,86 Panyirapan 51,69 40,66 40,55 29,03 40,48 40,48 Karmatmulya 46,37 55,25 36,42 68,01 65,33 54,28 Soreang 42,77 53,54 46,14 50,93 79,13 54,50 Pamekaran 46,62 44,88 38,81 45,81 53,54 45,93 Parungserab 41,16 49,26 46,49 30,35 63,73 46,20 Sekarwangi 39,19 53,30 45,02 29,17 44,22 42,18 Cingcin 45,71 38,73 30,61 51,95 51,41 43,68
Hasil  analisis  Monte  Carlo  (Tabel  2)  menunjukkan perbedaan  nilai  yang  kecil  antara  nilai  indeks  keber- lanjutan  MDS  dan  Monte  Carlo  pada  selang  ke- percayaan 95 persen. Perbedaan nilai yang kecil terse- but, menunjukkan: (1) kesalahan pembuatan skor setiap atribut  relatif  kecil,  (2)  variasi  pemberian  skor  akibat perbedaan opini relatif kecil,  (3) proses analisis MDS yang  berulang  relatif  stabil,  dan  (4)  kesalahan  pema- sukan  data  dan  data  yang  hilang  dapat  dihindari. Perbedaan ini juga  menunjukkan bahwa analisis  yang dikaji  memiliki  tingkat  kepercayaan  yang  tinggi. Beberapa parameter hasil uji statistik ini menunjukkan bahwa metode Rap-Farm cukup baik untuk dipergunakan  sebagai  salah  satu  alat  evaluasi keberlanjutan  usahatani  padi  sawah  secara  kuantitatif dan cepat ( rapid appraisal ).

## 3.1. Status Keberlanjutan Usahatani Padi Sawah di Perdesaan Kecamatan Soreang
Berdasarkan  Tabel  3  hasil  analisis  Rap-Farm multidimensi  menunjukkan  nilai  indeks  keberlanjutan usahatani padi sawah di Kecamatan Soreang  bervariasi. Sebagian besar desa di Kecamatan Soreang memperoleh  nilai  ikb-rice  berkisar  42,18  –  46,20 termasuk  kategori  kurang  berkelanjutan  diantaranya yaitu  Desa  Sadu,  Desa  Sukajadi,  Desa  Panyirapan, Desa Pamekaran, Desa Parungserab, Desa Sekarwangi, dan Desa Cingcin. Terdapat dua desa yang memperoleh nilai  indeks  keberlanjutan  diatas  50,01  yaitu  Desa Karamatmulya  dan  Desa  Soreang  digolongkan kedalam kategori cukup berkelanjutan. Desa Sukanagara  memperoleh  nilai  indeks  terendah dibandingkan  sembilan  desa  lainnya  di  Kecamatan Soreang  dengan  perolehan  nilai  indeks  keberlanjutan sebesar 35,59 termasuk kategori kurang berkelanjutan.
Desa  Karamatmulya  dan  Desa  Soreang  secara multidimensi  termasuk  kategori  cukup  berkelanjutan, namun  hasil  analisis  Rap-Farm  menunjukkan  pada dimensi  ekologi  dan  dimensi  sosial-budaya  masih termasuk  kurang  berkelanjutan,  hal  ini  ditunjukkan
Dimensi MDS Monte Carlo Selisih Ekologi 49,02 49,01 0,01 Ekonomi 55,16 54,56 0,60 Sosial-Budaya 45,87 45,47 0,39 Teknologi-Infrastruktur 45,57 44,62 0,95 Hukum-Kelembagaan 50,73 49,73 1,00 Multidimensi 49,07 48,68 0,39
dengan  nilai  indeks  dibawah  50,00.  Nilai  indeks keberlanjutan untuk dimensi ekologi tertinggi diperoleh  Desa  Panyirapan  sebesar  51,69  tergolong cukup berkelanjutan namun secara multidimensi Desa Panyirapan masih termasuk kategori kurang berkelanjutan. Hal ini serupa pada Desa Sukajadi yang memperoleh nilai indeks keberlanjutan tertinggi untuk dimensi  sosial-budaya  sebesar  65,05  tergolong  cukup berkelanjutan,  namun  secara  multidimensi  Desa Sukajadi masih termasuk kategori kurang berkelanjutan
Keadaan  tersebut  menunjukkan  bahwa,  meskipun nilai  indeks  keberlanjutan  multidimensi  tergolong kategori  cukup  berkelanjutan  belum  tentu  secara keseluruhan  kelima  dimensi  yang  diamati  memiliki nilai  ikb-rice  tergolong  cukup  berkelanjutan.  Hal  ini dikarenakan  untuk  memperoleh  status  keberlanjutan cukup  berkelanjutan  secara  multidimensi,  diperlukan lima  dimensi  yang  mempengaruhi  nilai  indeks keberlanjutan multidimensi suatu desa atau kecamatan. Oleh  karena  itu  diperlukan  pengembangan  dan peningkatan  tidak  hanya  pada  dimensi  tertentu  tetapi secara keseluruhan/holistik pada tiap dimensi agar nilai indeks keberlanjutan multidimensi menjadi lebih baik.

## 3.2. Atribut Sensitif
Hasil analisis leverage dimensi ekologi (Gambar 2), menunjukkan dari 11 atribut yang dianalisis terdapat 5 atribut  sensitif  berpengaruh  terhadap  usahatani  padi sawah. Penentuan 5 atribut sensitif tersebut, ditentukan dengan  cara  memilah  atribut  yang  memiliki  nilai perubahan root mean square (RMS) lebih dari setengah skala  nilai  pada  sumbu  x.  Kelima  atribut  sensitif terhadap  keberlanjutan  tersebut,  antara  lain:  (1) pemakaian pestisida kimia, (2) lahan (kesuburan tanah), (3) penggunaan bahan organik dan pemanfaatan limbah pertanian, (4) kesesuaian lahan dengan tata guna lahan, dan (5) bebas serangan hama dan penyakit. Empat dari lima atribut sensitif tersebut memiliki keterkaitan erat terhadap keberlanjutan ekologi, yaitu atribut pemakaian  pestisida  kimia,  lahan  (kesuburan  tanah), penggunaan  bahan  organik  dan  pemanfaatan  limbah pertanian, dan bebas serangan hama dan penyakit.
Gambar 2. Atribut sensitif yang mempengaruhi keberlanju- tan dimensi ekologi usahatani padi sawah di Kecamatan

## Soreang Kabupaten Bandung
Hasil analisis leverage dimensi ekonomi (Gambar 3), menunjukkan dari 10 atribut yang dianalisis terdapat
4 atribut sensitif berpengaruh terhadap usahatani padi sawah. Keempat atribut sensitif terhadap keberlanjutan tersebut, antara lain: (1) transfer keuntungan dari usa- hatani  padi,  (2)  rataan  penghasilan  petani  relatif  ter- hadap UMR Kabupaten Bandung, (3) Fluktuasi harga, dan  (4)  Harga  Gabah  Kering  Giling  (GKG)  tingkat petani.  Tiga  dari  empat  atribut  sensitif  tersebut  mem- iliki  keterkaitan  erat  terhadap  keberlanjutan  ekonomi, yaitu rataan penghasilan petani relatif terhadap UMR, fluktuasi harga, dan Harga Gabah Kering Giling (GKG) tingkat petani.

## Gambar 3. Atribut sensitif yang mempengaruhi keberlanju- tan dimensi ekonomi usahatani padi sawah di Kecamatan Soreang Kabupaten Bandung
Hasil analisis leverage dimensi sosial-budaya (Gam- bar 4), menunjukkan dari 10 atribut yang dianalisis ter- dapat 5 atribut sensitif berpengaruh terhadap usahatani padi  sawah.  Kelima  atribut  sensitif  terhadap  keber- lanjutan  tersebut,  antara  lain:  (1)  motivasi  petani  ber- tani,  (2)  pengetahuan  dan  dukungan  terhadap  ling- kungan  pertanian,  (3)  frekuensi  konflik  pertanian,  (4) tingkat penyerapan tenaga kerja, dan (5) pertumbuhan rumah tangga petani. Tiga dari lima atribut sensitif ter- sebut memiliki keterkaitan erat terhadap keberlanjutan sosial-budaya,  yaitu  motivasi  petani  bertani,  tingkat penyerapan  tenaga  kerja,  pertumbuhan  rumah  tangga petani.
Gambar 4. Atribut sensitif yang mempengaruhi keberlanju- tan dimensi sosial-budaya usahatani padi sawah di Kecamatan Soreang kabupaten Bandung
Hasil  analisis leverage dimensi  teknologi-infra- struktur (Gambar 5), menunjukkan dari 8 atribut yang dianalisis  terdapat  4  atribut  sensitif  berpengaruh  ter- hadap usahatani padi sawah. Kelima atribut sensitif ter- hadap  keberlanjutan  tersebut,  antara  lain:  (1)  kondisi jalan usahatani desa, (2) akses terhadap perkembangan iptek, (3) ketersediaan sarana prasarana usahatani, (4)
saluran irigasi. Tiga dari empat atribut sensitif tersebut memiliki  keterkaitan  erat  terhadap  keberlanjutan teknologi-infrastruktur,  yaitu  kondisi  jalan  usahatani desa, ketersediaan sarana prasarana usahatani, dan salu- ran irigasi .
Gambar 5. Atribut sensitif yang mempengaruhi keberlanju- tan dimensi teknologi-infrastruktur usahatani padi sawah di

## Kecamatan Soreang Kabupaten Bandung
Hasil analisis leverage dimensi hukum-kelembagaan (Gambar 6), menunjukkan dari 9 atribut yang dianalisis terdapat  3  atribut  sensitif  berpengaruh  terhadap  usa- hatani  padi  sawah.  Kelima  atribut  sensitif  terhadap keberlanjutan tersebut, antara lain: (1) penyuluhan per- tanian, (2) jumlah penyaluran kredit, (3) keberadaan ke- lompok  tani.  Dua  dari  tiga  atribut  sensitif  tersebut memiliki  keterkaitan  erat  terhadap  keberlanjutan hukum-kelembagaan,  yaitu  penyuluhan  pertanian  dan keberadaan kelompok tani.

## Gambar 6. Atribut sensitif yang mempengaruhi keber- lanjutan dimensi hukum-kelembagaan usahatani padi sawah di Kecamatan Soreang Kabupaten Bandung
Berdasarkan hasil analisis leverage pada masing- masing dimensi keberlanjutan, dari 48 atribut diperoleh 21 atribut sensitif dari 5 dimensi keberlanjutan, yaitu:
a. Dimensi ekologi: (1) pemakaian pestisida kimia, (2) lahan (kesuburan tanah), (3) penggunaan bahan or- ganik  dan  pemanfaatan  limbah  pertanian,  (4)  kes- esuaian lahan dengan tata guna lahan, dan (5) bebas serangan hama dan penyakit.
b. Dimensi ekonomi: (1) transfer keuntungan dari usa- hatani padi, (2) rataan penghasilan petani relatif ter- hadap  UMR  Kabupaten  Bandung,  (3)  fluktuasi harga, dan (4) Harga Gabah Kering  Giling (GKG) tingkat petani.
c. Dimensi sosial-budaya: (1) motivasi petani bertani, (2) pengetahuan dan dukungan terhadap lingkungan
pertanian, (3) frekuensi konflik pertanian, (4) ting- kat penyerapan tenaga kerja, dan (5) pertumbuhan rumah tangga petani.
d. Dimensi  teknologi-infrastruktur:  (1)  kondisi  jalan usahatani  desa,  (2)  akses  terhadap  perkembangan iptek,  (3)  ketersediaan  sarana  prasarana  usahatani, dan (4) saluran irigasi.
e. Dimensi hukum-kelembagaan: (1) penyuluhan per- tanian,  (2)  jumlah  penyaluran  kredit,  dan  (3) keberadaan kelompok tani.

## 3.3. Faktor Kunci Analisis Prospektif
Konsep pembangunan berkelanjutan bertujuan men- ciptakan  keseimbangan  antara  pertumbuhan  ekonomi (dimensi  ekonomi),  pelestarian  lingkungan  (dirnensi ekologi),  pemerataan  (dimensi  sosial-budaya).  Be- berapa  pendapat  menambahkan  dimensi  teknologi-in- frastruktur  (pengembangan  dan  penerapan  teknologi pada  infrastruktur  yang  lebih  baik),  hukum-kelem- bagaan  (pematuhan  hukum  dan  berfungsinya  kelem- bagaan) bagi pelaksanaan pembangunan berkelanjutan. Penerapan  konsep  pembangunan  berkelanjutan  pada sistem nyata memerlukan komitmen kuat pelaku utama sistem  ( stakeholders )  untuk  menjamin  keberhasilan pembangunan.
Analisis prospektif mampu mengeksplorasi kemung- kinan masa depan berdasarkan tujuan yang telah diten- tukan. Tahap penentuan indeks dan  status keberlanju- tan  bertujuan  memberikan  gambaran  keadaaan usahatani padi sawah aktual ( existing condition ). Ana- lisis  prospektif  bertujuan  mempersiapkan  tindakan strategis di masa depan dengan cara menentukan faktor kunci  yang  berperan  penting  terhadap  berbagai kemungkinan yang akan terjadi di masa depan.
Berdasarkan  penilaian  21  atribut  sensitif  tersebut, teridentifikasi  6  faktor  kunci/dominan  yang  memiliki berpengaruh kuat. Tiga faktor kunci diantaranya meru- pakan faktor kunci yang mempunyai pengaruh kuat an- tar faktor walaupun dengan ketrgantungan yang kurang kuat, yaitu (1) kesesuaian lahan dengan tata guna lahan, (2) motivasi petani bertani, dan (3) penggunaan bahan organik dan pemanfaatan limbah pertanian. Sementara itu, tiga atribut lainnya merupakan faktor yang mempu- nyai pengaruh dan ketergantungan yang kuat yaitu: (1) bebas  serangan  hama  dan  penyakit,  (2)  lahan (kesuburan tanah), dan (3) pemakaian pestisida kimia. Dengan  demikian,  keenam  faktor  tersebut  perlu dikelola  dengan  baik  di  masa  yang  akan  datang  agar keberlanjutan  usahatani  padi  sawah  dapat  dipertahan- kan bahkan ditingkatkan.

## 4. Kesimpulan
Berdasarkan  kondisi  eksisting,  hasil  analisis usahatani  padi  sawah  di  Kecamatan  Soreang Kabupaten Bandung, secara multidimensi menunjukkan kategori kurang berkelanjutan. Terdapat dua desa di Kecamatan Soreang yang tergolong cukup berkelanjutan  yaitu  Desa  Karamatmulya  dan  Desa
Soreang.  Secara  agregat,  atribut  yang  sensitif mempengaruhi  keberlanjutan  usahatani  padi  sawah dikelompokkan  menjadi  2  faktor,  yaitu:  1)  subsistem hulu  ( on  farm )  dan  2)  sumberdaya  manusia  petani. Rendahnya  motivasi  petani  untuk  bertani  dan rendahnya  kesadaran  petani  akan  penggunaan  input pertanian  yang  berasal  dari  lingkungan  menyebabkan usahatani padi sawah kurang berkelanjutan. Untuk itu
perlu  dilakukan  peningkatan  kualitas  sumberdaya manusia, yaitu kesadaran tentang pentingnya usahatani padi  sawah  terpadu,  baik  bagi  instansi  pemerintah khususnya  Dinas  Pertanian,  petani  dan  masyarakat, dukungan sarana prasarana input pertanian berbasiskan pertanian  organik,  serta  penyuluhan  pertanian  untuk meningkatkan  keberlanjutan  usahatani  padi  sawah  di Kecamatan Soreang Kabupaten Bandung.
Gambar 7. Faktor kunci/dominan yang berpengaruh pada usahatani padi sawah di kecamatan Soreang Kabupaten Bandung

## Daftar Pustaka
[1] Bourgeois,  R.  and  F.  Jesus,  2004.  Participatory  Prospective Analysis,    Exploring    and    Anticipating    Challenges    with Stakeholders.   Center    for   Alleviation   of   Poverty    through Secondery  Crops  Development  in  Asia  and  The  Pacific and    French  Agricultural  Reasearch  Center  for  Internasional Development. Monograph (46) : 1 – 29.
[2] Fauzi,  A.  dan  S.  Anna,  2005.  Pemodelan  Sumber  Daya Perikanan  dan  Lautan  untuk  Analisis  Kebijakan.  Gramedia Pustaka Utama. Jakarta.
[3] Fauzi,  A.,  2002.  Penilaian  depresiasi  sumberdaya  perikanan sebagai bahan pertimbangan penentuan kebijakan pembangunan perikanan. Jumal Pesisir dan Lautan Vol. 4 (2). pp: 36-49.
[4] Fisheries  Centre,  2002.  Attributes  of  Rapfish  Analysis  for Ecological,    Technological,  Economic,  Social  and  Ethical Evaluation Fields. Institute of Social and Economic Research Press. St John’s Canada.
[5] Godet,  M.,  1999.  Scenarios  and  Strategies,  A  Toolbox  for Scenario Planning. Librairie des Arts et Meiters. Paris.
[6] Hadinata  C  dan  Sugiyanto,  2013.  Kebijakan  Perlindungan Lahan Pertanian dan Alih Fungsi lahan Pertanian di Kabupaten Bandung.  Jurnal  Perencanaan  Wilayah  dan  Kota  Sekolah Arsitektur Perencanaan dan Pengembangan Kebijakan ITB 2 (2): 309 – 323.
[7] Kavanagh, P. and T. J. Pitcher, 2004. Implementing Microsoft Excel  Software  for  Rapfish  :  A  Technique  for  The  Rapid Appraisal of Fisheries Status. University of British Columbia. Fisheries Centre Research Reports 12(2).
[8] Nababan, O. B, Y. D. Sari, dan M. Hermawan,  2008. Tinjauan
Aspek  Ekonomi  Keberlanjutan  Perikanan  Tangkap  Skala Kecil  di  Kabupaten  Tegal  Jawa  Tengah.  Buletin  Ekonomi Perikanan 8(2).
[9] Nurmalina, R., 2008. Analisis Indeks dan Status Keberlanjutan Sistem  Ketersediaan  Beras  di  Beberapa  Wilayah  Indonesia. Jurnal Agro Ekonomi 26(1) : 47-79.
[10] Pasandaran  E.,  2006.  Alternatif  Kebijakan  Pengendalian Konversi Lahan Sawah Beririgasi di Indonesia. Jurnal Litbang Pertanian 25(4): 123 – 129.
[11] Pitcher,  T.  J.  and  D.  Preikshot.  2001.  Rapfish:  A  Rapid Appraisal Technique to Evaluate The Sustainability Status of Fisheries. Fisheries Research 49 (2001) : 255-270.
[12] Rao  N.  and  Rogers  P.,  2006.  Assessment  of  Agricultural Sustainability. Current Science. 91(41): 439 – 448.
[13] Sumarno,  2006.  Sistem  Produksi  Padi  Berkelanjutan  dengan Penerapan  Revolusi  Hijau  Lestari.  Buku  I.  Pros.  Seminar Nasional  Sumberdaya  Lahan  Pertanian.  Bogor,  14-15 September 2006.
[14] Suryana  A.,  2005.  Pembangunan  Pertanian  Berkelanjutan Andalan  Pembangunan  Nasional.  Makalah  pada  Seminar Sistem Pertanian Berkelanjutan untuk Mendukung Pembangunan  Nasiosinal  15  Februari  2005.  Universitas Sebelas Maret Solo.
[15] Suyitman,  S.  H.  Sucahyo,  C.  Herison,  dan  Muladno,  2009. Status  Keberlanjutan  Wilayah  Berbasis  Peternakan  di Kabupaten  Situbondo  untuk  Pengembangan  Kawasan Agropolitan. Jurnal Agro Ekonomi 27(2) : 165-191.
[16] Undang-Undang Nomor 41 Tahun 2009 tentang Perlindungan Lahan Pertanian Berkelanjutan. Jakarta.
[17] Undang-Undang  Nomor  18  Tahun  2012  tentang  Pangan. Jakarta.
[18] Wildemuth  B.  M.,  2009.  Application  of  Social  Research Methods  to  Question  in  Informan  and  Library  Science. Grennwood Publishing Group, London.
Pemakaian pestisida kimia
Lahan (kesuburan tanah) Penggunaan bahan organik dan pemanfaatan limbah pertanian Kesesuaian lahan dengan tata guna lahan Bebas serangan hama dan penyakit Transfer keuntungan penghasilan petani relatif Fluktuasi harga Harga Gabah Kering (GKG) Motivasi petani bertani Pengetahuan pertanian Frekuensi konflik Penyerapan tenaga kerja Pertumbuhan rumah tangga petani Kondisi jalan Akses terhadap iptek Ketersediaan sarana prasarana Saluran irigasi Penyuluh pertanian Jumlah penyaluran kredit Keberadaan kelompok tani - 0.50 1.00 1.50 2.00 2.50 - 0.50 1.00 1.50
2.00 2.50 3.00
P eng a ruh Ketergantungan