## PEMETAAN DAERAH RAWAN LONGSOR DI SEKITAR DAERAH PROSPEK PANAS BUMI PROVINSI JAWA BARAT
Linda Handayani 1 , Alamta Singarimbun 1
1. Prodi Fisika, Institut Teknologi Bandung, Jl. Ganeca No. 10 Bandung E-mail: lindahandayani08@yahoo.com E-mail: alamta@fi.itb.ac.id

## Abstrak
Eksplorasi potensi panas bumi diklaim sebagai tambang ramah lingkungan, maksudnya tidak terlalu banyak merusak dan tidak terlalu membahayakan  lingkungan.  Sejatinya  benar,  namun  daerah  panas  bumi  selalu  berafiliasi  dengan  topografi  yang  sangat  kasar, lerengnya terjal, dan jarang dijumpai tanah datar yang luas. Hal ini menyebabkan daerah di sekitar panas bumi rawan terhadap tanah longsor. Jenis batuan yang mudah lepas-lepas, membuat tingkat kerawanan terhadap kemungkinan tanah longsor semakin meningkat. Mengingat daerah panas bumi adalah daerah yang rawan terhadap bencana tanah longsor, maka perlu dilakukan pemetaan daerah rawan  longsor  untuk  meminimalkan  korban  dan  kerugian  akibat  bencana  tersebut.  Berdasarkan  analisis  menggunakan  metode probabilistik frekuensi rasio, di sekitar daerah WKP panas bumi,  28,71% adalah daerah yang sangat rawan terhadap bencana longsor, 56,23% masuk dalam kategori rawan longsor, dan hanya 15,06%  saja daerah yang aman terhadap bencana longsor tersebut.
Kata kunci: Pemetaan, Longsor, Panas Bumi

## Abstract
[ The Mapping of Prone Landslide Area Around Geothermal Working Area (GWA) ] Exploration of geothermal claimed as enviromental friendly mining, means that not too destroy and not dangerous for environment.  Exactly true, but geothermal prosect always has afiliation with rude  topography, steep slope, and hard to find flat area. This is cause area around geothermal prospect prone  to  landslide.    Rock  types  of  that  area  also  easily  unravel,  this  make  the  level  of  vulnerability  to  the  possibility  of  landslides increases. Because of the prone of landslide, so need to do mapping of that area to minimize the loss and victim caused by that disaster. Based  on  the  analysis  using  probabilistic  method  frequency  ratio,  around  geothermal  prospect,  28,71%  is  very  prone  to  landslides, 56,23% prone to landslide, and just 15% area which safe area.
Keywords: Mapping, Landslides, Geothermal

## PENDAHULUAN
Penelitian ini dilakukan di daerah Pangalengan sekitar 42  km  menuju  arah  ke  Selatan  dari  kota  Bandung Provinsi  Jawa  Barat  dan  masuk  pada  plateu Pangalengan zona pegunungan selatan. Secara umum, wilayah Jawa Barat dibagi menjadi 4 zona (Bemmelen, 1949),  yaitu  Zona  Dataran  Pantai  Jakarta,  Zona Bogor, Zona Bandung, dan Zona Pegunungan Selatan. Zona pegunungan selatan terbentang mulai dari teluk Pelabuhan Ratu sampai pulau Nusa Kambangan. Zona ini mempunyai lebar ±50 km, tetapi di bagian timur menjadi  sempit  dengan  lebar  hanya  beberapa kilometer. Pada zona Pegunungan Selatan Jawa Barat, ada 3 Plateu , yaitu Plateu Jampang, Plateu Pangalengan, dan Plateu Karangnunggal. Plateu Pangalengan terangkat  lebih  tinggi  daripada Plateu Jampang  dan Karangnunggal. Sungai Ci Laki di Plateu Pangalengan
mengalir  ke  selatan  menuju  Samudera  Indonesia.  Di sebelah  Barat  Laut  terdapat  Plateu  Ciwidey- Gununghalu  dengan  sebuah  danau  Telaga  Patenggang yang mempunyai morfologi gunung longsor (depresi). Sedangkan  di  bagian  Utara  tertutupi  oleh  gunung muda,  misalnya  Gunung  Malabar  (Malik,  2010). Berdasarkan  pembagian  zonasi  yang  dilakukan  oleh Van Bemellen, zona fisiografi Jawa Barat digambarkan pada Gambar 1.
Morfologi
Kecamatan
Pangalengan merupakan  dataran  tinggi  (1400  m)  yang  sempit dikelilingi  oleh  pegunungan  seperti  Gunung  Malabar (2321  m),  Gunung  Tilu  (2042  m),  Gunung  Wayang (2182 m), dan Gunung Windu (2054 m). Banyaknya gunung  yang  mengelilingi  Pangalengan  menyebabkan sebagian  besar  tanahnya  adalah  tanah  bentukan
vulkanik  yang  sangat  baik  untuk  aktivitas  pertanian (Malik,  2010).  Oleh  karena  itu,  sebagian  besar masyarakat  Pangalengan  memang  berprofesi  sebagai petani.
Secara geologis, terdapat berbagai faktor yang mendukung pengembangan wilayah Jawa Barat bagian selatan.  Sebagaimana  diketahui  jalur  Pegunungan
Selatan adalah jalur mineralisasi batuan (Malik: 2010). Selain  itu,  dengan  banyaknya  gunung  api  di  wilayah Jawa Barat, maka secara kualitatif sumber daya energi panas  bumi  dapat  dikatakan  sangat  melimpah.  Pusat listrik  tenaga  panas  bumi  yang  sudah  mulai dikembangkan  antara  lain  di  lapangan  Panas  Bumi Darajat,  Kamojang,  dan  Wayang-Windu  di  kawasan Bandung Selatan (Bronto. dkk, 2006).
Disamping faktor yang mendukung perkembangan Bandung Bagian Selatan, terdapat pula banyak  kendala  berupa  topografi  dan  bencana  alam geologi.  Topografi  di  bandung  bagian  selatan  sangat kasar, lerengnya terjal, dan jarang dijumpai tanah datar yang  luas.  Hal  ini  menyebabkan  daerah  ini  rawan terhadap  tanah  longsor.  Jenis  batuan  yang  mudah lepas-lepas,  membuat  tingkat  kerawanan  terhadap kemungkinan  tanah  longsor  semakin    meningkat (Sutikno. dkk:2006).
Selain itu, Kepala Badan Geologi Kementrian Energi  dan  Sumber  Daya  Mineral  (ESDM),  Surono, menyatakan  bahwa  daerah  Jawa  Barat  adalah  daerah rawan  longsor  nomor  satu  di  Indonesia.  Hal  ini didasari banyaknya gunung berapi yang masih aktif dan struktur tanah yang labil terutama daerah yang dikelola untuk  menghasilkan  energi  panas  bumi.  Menurut Surono,  semua  daerah  panas  bumi  itu  mayoritas volcanic  origin (tanah  bentukan  vulkanik).  Meski
daerahnya  subur  dan  ada  sumber  panas,  tapi  kondisi tanahnya labil.
Tambang  panas  bumi  memang  dikenal sebagai tambang yang ramah lingkungan, namun tetap saja ada beberapa bentuk    dampak pengembangan panas  bumi  pada  lingkungan,  salah  satunya  adalah longsor.  Peristiwa  longsor  yang  terjadi  di  salah  satu wilayah kerja pertambangan panas bumi pada beberapa waktu lalu mengakibatkan meledaknya pipa uap panas sehingga menelan korban jiwa dan rusaknya beberapa rumah,  dan  terganggunya  ekosistem  sekitar.  Akibat dari  longsor  ini  juga,  proses  produksi  terhenti  dan PLN kehilangan pasokan listrik untuk beberapa waktu. Meski  demikian,  tambang  Panas  Bumi  tetap  menjadi suatu  energi  masa  depan  yang  diharapkan  dan  harus dikembangkan.  Hanya  saja,  peningkatan  teknologi yang  berkaitan  dengan  produksi  harus  diimbangi dengan kesiapan lingkungan guna menghasilkan energi masa depan yang bermanfaat untuk masyarakat.
Peristiwa  bencana  alam    tidak  mungkin dihindari,  tetapi  yang  dapat  dilakukan  adalah memperkecil  terjadinya  korban  jiwa,  harta,  maupun
dampak  negatif  terhadap  lingkungan.  Banyaknya korban  jiwa  maupun  harta  benda  dalam  peristiwa bencana  yang    selama  ini  terjadi,  lebih  sering

## Gambar 1. Zona Fisiografis Jawa Barat
disebabkan  kurangnya  kesadaran  dan  pemahaman pemerintah  maupun  masyarakat  terhadap  potensi kerentanan  bencana  serta  upaya  mitigasinya (Bapedajabar.go.id).  Hal  itulah  yang  menjadi  sebab pentingnya  melakukan  penelitian  yang  berkaitan dengan pemetaan daerah rawan longsor ini.
Tujuan  dari  penelitian  ini  adalah  Memetakan  daerah rawan longsor di sekitar daerah prospek panas bumi
dengan  menggunakan  metode  analisis  probabilistik. Aktivitas  pemetaan  daerah  rawan  longsor  sangat penting  dilakukan  untuk  memprediksi  daerah  yang rawan  dengan  longsor  sehingga  bisa  dilakukan antisipasi  guna  meminimalkan  dampak  bencana  tanah longsor tersebut.

## METODE PENELITIAN
Pada penelitian ini, data-data yang digunakan adalah  data  spasial  dan  data  atribut.  Informasi  lokasi (spasial) adalah informasi yang berkaitan dengan suatu koordinat baik koordinat geografi (lintang dan bujur) dan  koordinat  XYZ,  termasuk  diantaranya  informasi datum  dan  Pertambangansi.  Data  deskriptif  (attribut) merupakan  informasi  non  spasial,  suatu  lokasi  yang memiliki  beberapa  keterangan  yang    berkaitan dengannya,  contohnya:  jenis  vegetasi,  populasi, luasan, kode pos, dan sebagainya. (Indrasmoro, 2013). Sebagian besar data yang akan dianalisis menggunakan Software ArcGIS 10.1.
Data-data  spasial  yang  digunakan  terdapat pada  Tabel  1.  Data  pada  Tabel  1  dianggap  sebagai faktor-faktor yang terkait dengan penyebab terjadinya longsor.  Data  spasial  ini  dianalisis  menggunakan ArcGis  10.1  dan Global  Mapper .  Berdasarkan  Tabel  2 tersebut,  nilai  Frekuensi Rasio  (Fr)  diperoleh  dengan menganalisis  secara  detail  faktor  turunannya.  Faktor turunan yang diperhitungkan sebagai penyebab longsor adalah  kemiringan  lereng,  bentuk  muka  bumi ( curvature ) , jarak  dari  saluran  air,  jarak  dari  sesar, curah hujan, kondisi geologi, dan tutupan lahan.
Pada  penelitian  ini,  metode  yang  digunakan adalah  metode  Probabilistik.  Metode  Probabilistik adalah  metode  yang  didasarkan  pada  bebrapa  metode seperti  interpretasi  data remote  sensing ,  observasi lapangan, interview ,  dan  analisis  data  longsor  di  masa lalu (Soeter, dkk, 1996).
Secara  umum,  untuk  memprediksi  longsor, penting untuk mengasumsikan bahwa kejadian longsor ditentukan  oleh  faktor-faktor  yang  berkaitan  dengan longsor.  Pada  metode  probabilistik  ini,  keakuratan dalam  mendeteksi  lokasi  longsor  terdahulu  adalah suatu  hal  yang  sangat  penting.  Hal  ini  dikarenakan longsor  di  masa  datang  akan  terjadi  dengan  kondisi yang  sama  seperti  longsor  di  masa  lalu.  Dengan
menggunakan  asumsi  ini,  hubungan  antara  kejadian longsor  dapat  dipisahkan  dari  hubungan  antara  area studi  yang  tidak  longsor  dengan  faktor-faktor  yang berkaitan  dengan  kejadian  longsor.  Analisis  yang digunakan  untuk  menganalisis  ini  digunakan  adalah analisis Fr.
Fr  adalah  rasio  antara  area  kejadian  longsor terhadap total area dan juga rasio probabilitas kejadian longsor  terhadap  ketidakjadian  longsor  untuk  faktor atribut yang diberikan. Oleh karena itu, semakin besar rasionanya,  semakin  besar  hubungan  antara  kejadian longsor  dengan  faktor  yang  terkait  dengan  longsor tersebut.  Semakin  kecil  rasionya  semakin  kecil hubungan  antara  kejadian  longsor  dan  faktor  yang terkait (Lee, dkk, 2005).
Nilai Fr dihitung untuk masing-masing faktor dengan  menggunakan  data  attribut  di  ArcGIS  10.1. Asumsi  kunci  saat  menggunakan  pendekatan probabilitas  frekuensi  rasio  adalah  kemungkinan kejadian longsor sebanding terhadap frekuensi longsor yang  sesungguhnya.  Area  longsor  dideteksi  dengan interpretasi udara. Kemudian, peta lokasi longsor yang diperoleh dari foto udara dikombinasikan dengan data GIS dan digunakan untuk mengevaluasi frekuensi dan distribusi longsor  di area yang sedang dianalisis  (Lee, dkk, 2005).
Secara detail, untuk menghitung Fr dilakukan dengan  membuat  faktor  turunan  yang  dianggap menyebabkan  longsor.  Selanjutnya  menganalisis  rasio kejadian  risiko  longsor  dan  rasio  area  untuk  masing- masing  tipe  range  faktor.  Rasio  area  untuk  masing- masing  tipe  range  faktor  terhadap  total  area  juga dihitung.  Selanjutnya,  Fr  untuk  masing-masing  tipe dan  faktor  dihitung  dengan  membagi  rasio  kejadian longsor  dengan  rasio  area.  Nilai  frekuensi  rasio kejadian  longsor  di  Kecamatan  Pangalengan  dapat dilihat  pada  Tabel  2.  Indeks  kerentanan  terhadap longsor  dihitung  dengan  menambahkan  hasil  dari
masing-masing faktor dengan menggunakan persamaan;
dimana Fr adalah nilai dari masing-masing faktor yang terkait  dengan  longsor.  Pada  kasus  ini,  pendekatan probabilitas  didasarkan  pada  hubungan  yang  terlihat antara  masing-masing  faktor  dan  distribusi  longsor (lee,dkk,2005).  Setelah  mengitung  nilai  indeks kerawanan  longsor,  penting  pula  untuk  melakukan
klasifikasi  nilai  indeks  kerawanan  longsor  tersebut. Dalam  penelitian    ini,  digunakan  indeks  yang  secara otomatis  dapat  dilakukan  di software ArcGis  10.

## HASIL DAN PEMBAHASAN
Kecamatan  Pangalengan  Kabupaten  Bandung Provinsi  Jawa  Barat  adalah  daerah  kaki  gunung  yang sangat  subur.  Di  Kecamatan  tersebut  mayoritas penduduk  bekerja  sebagai  petani  sayuran  dan  juga petani  pemetik  teh.  Kondisi  tanah  yang  subur  dan iklim  yang  sangat  sesuai  untuk  aktivitas  pertanian
tersebut  rupanya  tak  hanya  memiliki  dampak  yang baik,  kondisi  tersebut  menyebabkan  Kecamatan Pangalengan rawan terhadap bencana longsor.
r LSI F  
Berdasarkan  observasi  lapangan  yang  telah  dilakukan, banyak sekali titik-titik longsor yang ditemukan. Baik longsor  dalam  skala  kecil  maupun  dalam  skala  besar. Bencana  tanah  longsor  ini  bukan  hanya  dampak  dari kondisi  iklim  dan  juga  kondisi  tanah  di  Pangalengan, namun  juga  disebabkan  oleh  faktor  lainnya  seperti kemiringan  lereng,  bentuk  muka  bumi,  jarak  lokasi dengan  jalur  sungai  dan  sesar/patahan,  curah  hujan, dan  tutupan  lahan. Software ArcGis  10.1  digunakan untuk  mengolah  data  dan  nilai  Fr  digunakan  untuk menganalisis  data  penelitian , maka  akan dapat diketahui  faktor  apa  saja  yang  berpengaruh  kuat terhadap  kejadian  longsor  dan  juga  dapat  dianalisis bagaimana tingkat kerawanan Kecamatan Pangalengan terhadap bencana longsor.
Berdasarkan hasil analisis, Daerah yang rawan terhadap  longsor  dapat  dilihat  pada  Gambar  2. Berdasarkan  Gambar  2,  dapat  dilihat  bahwa  sebagian besar  Kecamatan  Pangalengan  memiliki  indeks kerawanan  longsor  yang  tinggi.  Secara  kuantitatif daerah  yang  sangat  rawan  terhadap  longsor  adalah seluas 1075,701 Ha atau sekitar 4,91%. Daerah yang rawan  longsor adalah  seluas  10659,61  Ha atau  setara dengan  48,66%  dan  terakhir lokasi  yang relatif  aman dari bencana longsor adalah 10170,49 Ha atau sekitar 46,43%.
Selanjutnya,  secara  spesifik,  untuk  daerah  di sekitar  daerah  prospek  panas  bumi,  memberikan gambaran  yang  berbeda  seperti  terlihat  pada  Gambar 3.  Daerah  prospek  panas  bmi  terletak  di  Desa Margamukti dan berada diantara Gunung Wayang dan Gunung  Windu.  Berdasarkan Gambar  3  dapat  dilihat bahwa  sebagian  besar  wilayah  tersebut  rawan  dan sangat  rawan  terhadap  bencana  longsor.  Hanya beberapa  bagian  saja  yang  termasuk  dalam  wilayah yang  aman  terhadap  bencana  longsor.  Daerah  yang sangat  rawan  terhadap  bencana  longsor  adalah  seluas 597,43  Ha  atau  sekuas  28,71  %.  Sedangkan,  daerah yang  termasuk  dalam  kategori  rawan  adalah  seluas 1170  Ha  dan  luas  ini  adalah  56,23%  dari  luas keseluruhan. Hal ini menggambarkan bahwa lebih dari setangah  bagian  wilayah  tersebut  adalah  wilayah  yang rawan longsor. Hanya 313,27 Ha atau sekitar 15,01% saja daerah yang relatif aman terhadap longsor.
Sesungguhnya  ada  banyak  cara  yang  dapat dilakukan  untuk  mengurangi  risiko  longsor  di  sekitar daerah prospek panas bumi, hal yang dapat dilakukan adalah  melakukan  penguatan  lereng  dengan
membangun  bangunan  struktur  fleksibel  dan  kuat, membuat sistem sengkedan di lereng, membuat sistem saluran  air  yang  baik  dan  juga  menggunakan  teknik vegetasi.  Pada  daerah  Panas  Bumi,  pembangunan infrastruktur  harus  memperhatikan  daerah-daerah yang rawan terhadap bencana longsor. Jika tetap harus membangun  di  daerah  tersebut,  maka  harus melakukan  pengamanan  tertentu.  Secara  umum longsor  juga  bisa  ditangani  dengan  melakukan perbaikan  geometri  lereng.  Hal  penting  yang  juga dapat  dilakukan  adalah  membuat  pemantauan pergerakan tanah di bangunan-bangunan atau tempat- tempat krusial.

## KESIMPULAN
Secara  kuantitatif,  di  sekitar  daerah  prospek panas  bumi,  daerah  yang  sangat  rawan  terhadap bencana  longsor  adalah  seluas  597,43  Ha  atau  seluas 28,71  %.  Sedangkan,  daerah  yang  termasuk  dalam kategori  rawan  adalah  seluas  1170  Ha  dan  luas  ini adalah  56,23%  dari  luas  keseluruhan.  Hal  ini menggambarkan  bahwa  lebih  dari  setangah  bagian wilayah  tersebut  adalah  wilayah  yang  rawan  longsor. Hanya  sekitar  313,27  Ha  atau  sekitar  15,01%  saja daerah yang relatif aman terhadap longsor.

## DAFTAR PUSTAKA
Bemmelen, Van, R.W (1949). The Geology of Indonesia, Martinus Nyhoff . The Haque: Nederland.
Bronto,  Sutikno  &  Hartono,  Udi  (2006):  Potensi Sumber  Daya  Geologi  Di  Daerah  Cekungan Bandung Dan Sekitarnya. Jurnal Geologi Indonesia , 1, No. 1 Maret 2006: 9-18.
Indrasmoro,  Gigih  Prastyo  (2013).  Geographic Information System (GIS) Untuk Deteksi Daerah Rawan  Longsor  Studi  Kasus  Di  Kelurahan Karang  Anyar  Gunung  Semarang .  Jurnal  GIS Deteksi Rawan Longsor . 3-11.
Lee, Saro & Phradan, Biswajeet. (2006). Probabilistic Lanslide  Hazard  and  Risk  Mapping  on  Penang Island, Malaysia. Earth Syst. Sci.Journal. 115 , No.
6, pp. 661–672.
Malik,  Yakub  (2010)  Penentuan  Tipologi  Kawasan Rawan  Gempabumi  untuk  Mitigasi  bencana  di
Kecamatan  pangalengan.  Jurnal  Geografi  GEA. 10 . No. 1.
Manajemen  dan  Mitigasi  Bencana.  diperoleh  melalui situs  internet:  Bapedajabar.go.id.  Diunduh  pada 18 Januari 2016.
Soeters,  R.  and  Van  Westen.  C.  J  (1996). Slope
Instability  Recognition,  Analysis  and  Zonation  in:
Turner  AK  (Eds)  Landslides,  Investigation  and
Mitigation .  Transportation  Research  Board, National Research Council, Special Report 247, National Academi Press, USA.