Mengapa Pendapatan Asli Daerah (PAD) Kabupaten/Kota Relatif Rendah?

## Rahainah Anggrayani*, Muhammad Handry Imansyah
Program Studi Ekonomi Pembangunan Fakultas Ekonomi dan Bisnis, Universitas Lambung Mangkurat
*raraanggrayani9@gmail.com

## Abstract
The goal of this researchis determine the contribution of GRDP, Po p u la tio n, Retribution and Taxes to PAD. The analytical method used is panel data regression with classical assumption testing. The outcome of the multicollinearity test is, th ere is no multicollinearity variables in the model. The results of the heteroscedasticity test as  a  whole  are  independent  variables  in  the  regression  model  free  from heteroscedasticity problems. Results of autocorrelation test show that regression model value does not contain autocorrelation. Based on the results of the GRDP Reg ressio n test,  Population,  Taxes  and  Regional  Retribution  have  a  positive  and  significant influence on Regional Income. Based on the results of the F test there is a significant effect between all variables simultaneously on (Y). While the outcome of the t-test sh o w that GDP, taxes and regional retribution have a significant effect on PAD. While the population has no significant effect.
Keywords : Local Government Revenue, GRDP, Total Population, Regional Taxes a nd Regional Retribution.

## Abstrak
Penelitian ini memiliki tujuan untuk mengetahui kontribusi dari PDRB, Ju mlah Penduduk, Pajak dan Retribusi Daerah terhadap PAD. Metode Analisis yang digunakan yaitu  menggunakan  analisis regresi data panel dengan  melakukan uji asumsi klasik. Berdasarkan hasil  dari uji multikolinearitas, tidak ada multikolinieritas antar variabel bebas  dalam  model.  Hasil  uji  Heteroskedastisitas  secara  keseluruhan  variabel independen  dalam  model  regresi  bebas  dari  masalah  heteroskedastisitas.  Hasil  uji autokorelasi  diketahui  nilai  model  regresi  pada  penelitian  yang  dilakukan  tidak mengandung  autokorelasi.  Uji  regresi  memiliki  hasil  yang  diperoleh  dari  variabel PDRB,  Jumlah  Penduduk,  Retribusi  dan  Pajak  Daerah  memiliki  pengaruh  yang signifikan  dan  positif  pada  PAD.    Berdasarkan  hasil  uji  F  terdapat  pengaruh  yang signifikan  antar  semua  variabel  secara  simultan terhadap (Y). Sedangkan hasil uji t memperlihatkan  bahwa  pdrb,  pajak  dan  retribusi  daerah  memiliki  pengaruh  yang signifikan terhadap PAD. Sedangkan jumlah penduduk tidak memiliki p en garuh  y ang signifikan.
Kata Kunci : PAD, PDRB, JumlahPenduduk, Pajak Daerah dan Retribusi Daerah.

## PENDAHULUAN
Didalam  kehidupan  bermasyarakat  yang memberlakukan  kebijakan otonomi daerah, Indonesia mulai menempuh suatu babak baru, sebagaimana hal tersebut dimuat dalam Undang-Undang Nomor 9 Tahun 2015 Tentang  Pemerintah Daerah.  Imp lik asi
dari kebijakan otonomi yang telah ditetapkan di suatu daerah tersebut merupakan daerah yang  mempunyai  kewenangan  dan  tanggung  jawab  untuk  memenuhi  berbagai kebutuhan yang ada di masyarakat dan untuk kepentingan pemerintah d aerah  masing- masing.
Adanya UU Nomor 33 Thn 2004 yang menjelaskan Pemerintahan Daerah, maka suatu wilayah/daerah tersebut diberi kewenangan/otonomi untuk wilayah/daerah u n tu k mengelola  segala  hal  didaerah  tersebut  secara  mandiri.  Akibat  dari  terbentuknya kekuasaan untuk mengatur keuangan sendiri karna telah ada desentralisasi k eu angan . Apabila  Pemerintahan  Daerah  menjalankan  fungsi-fungsi  dengan  lebih  efektif  dan didalam mengambil sebuah keputusan pengeluaran sektor publik mendapat k eb eb asan maka pemerintah daerah harus mendapatkan dorongan keuangan yang bersu mber d ari Pendapatan  atau Penerimaan Asli Daerah, Pinjaman Daerah, Dana Perimbangan, dan sebagainya dari penerimaan yang dianggap sah.
PAD  atau  Pendapatan  Asli  Daerah  adalah  pendapatan  dimana  pendapatan tersebut dihasilkan oleh daerah, yang bersumber dari pajak dan retribusi d aerah, h asil pengelolaan  kekayaan  daerah  yang  terpisah, dan lain-lain.  Daerah memiliki potensi yang harus terus dipacu sehingga memperoleh hasil yang maksimal. Suatu Pen dapatan Asli Daerah menunjukkan kemampuan dari suatu daerah untuk membiayai kegiatan kekuasaan atau wewenang yang dimiliki daerah yang merupakan salah satu dari f ak tor pendorong yang menentukan keberhasilan pelaksanaan otonomi di daerah tersebut.
Penelitian  yang dilakukan memiliki tujuan agar mengetahui peran dari PDRB, Jumlah Penduduk, Retribusi dan Pajak Daerah pada Pendapatan Asli Daerah atau  PAD di Kota atau  Kabupaten  yang ada  di Indonesia. PDRB, Jumlah Penduduk, Retribusi Daerah dan Pajak Daerah adalah salah satu dari beberapa indikator un tuk  men getahu i pertumbuhan suatu ekonomi di suatu daerah. Jenis dan sumber data yang digunakan yaitu menggunakan data sekunder, populasi didalam penelitian ini merupak an  selu ruh Kabupaten dan Kota di Indonesia.

## KAJIAN PUSTAKA

## Pendapatan Asli Daerah (PAD)
PAD atau  Pendapatan Asli Daerah ialah pendapatan yang harus selalu dipacu untuk meningkatkan pertumbuhannya. Didalam otonomi daerah pemerintah diwajibkan untuk  mandiri  dalam  membiayai  pembangunan  daerah  dan  pelayanan  kepada masyarakat setempat. Dalam Undang-Undang No. 23 Tahun 2014, PAD merupakan kekuasaan pemerintah daerah yang dimiliki sebagai nilai tambahan kekayaan bersih yang didapatkan dari Retribusi dan Pajak Daerah, Hasil Pengelolaan Kekayaan Daerah yang terpisah juga hal-hal yang berlainan dari PAD yang resmi (Putriani, 2016).

## Produk Domestik Regional Bruto (PDRB)
PDRB merupakan nilai bersih dari jarang dan jasa akhir yang memperoleh hasil dari  berbagai  kegiatan  ekonomi  di  suatu  wilayah  dalam  periode  tertentu.  Produk Domestik  Regional  Bruto  bisa  memberi  gambaran  keahlian   suatu  daerah  didalam mengatur kelola sumber daya dari alam di daerah tersebut. Oleh karena itu, besaran produk  domestik  regional bruto yang dihasilkan oleh tiap daerah sangat bergantung terhadap potensi faktor-faktor produksi di suatu daerah(Syahrullah, 2014).

## Pajak Daerah
Dalam  Undang-Undang  Nomor  28  Tahun  2009  mengenai pajak daerah  dan retribusi  daerah,  pajak  adalah  sumbangan  penting  bagi  masyarakat  perseorangan ataupun  secara  badan  hukum  yang  memiliki  sifat  memaksakan  terhadap  tujuan selanjutnya untuk dikompensasikan secara langsung demi kesejahteraan rakyat yang lebih baik.

## Retribusi Daerah
Menurut (Tobergte & Curtis, 2013) Retribusi daerah merupakan iuran wilay ah dalam membayar jasa dan dalam memberikan perizinan tertentu k h u susny a d iadakan dan  diberi  dari  Pemerintahan  Daerah  terhadap  keperluan  sendiri  atau  badan. Berdasarkan Undang-Undanng Nomor 28 Th 2009 tentang Retribusi dan Pajak Daerah , Retribusi Daerah ada beberapa macam yaitu retribusi jasa umum/publik, retrib u si jasa kewirausahaan, dan retribusi izin tertentu.

## Penelitian Terdahulu
Peneliti terdahulu dari Afrizal Tahar dan Maulida Zakhiya (2011) yang meneliti Kabupaten dan Kota di Pulau Kalimantan  mendapatkan hasil yaitu  Pendapatan Asli Daerah berpengaruh positif pada kemandirian suatu daerah. Hal ini menunjukkan bahwa pemerintah daerah di kabupaten/kota pada pulau Kalimantan berhasil memak simalk an Pendapatan Asli Daerah yang dimiliki untuk belanja keperluan dan pengeluaran daerah setempat.
Selain itu penelitian sejenis ini pernah juga dilakukan Andri Devita, Junaidi d an Arman  Delis  (2014)  dengan  judul  Pengaruhnya  PAD,  DAU  dan Jumlah Penduduk terhadap  Belanja  di  Daerah  Kabupaten  dan  Kota  Provinsi Jambi memperoleh hasil yakni pemerintah daerah dalam hal keuangan masih bergantung terhadap  perpin dah an dana yang bersumber dari  pusat   untuk  terpenuhinya  keperluan belanjaan  di suatu daerah terutama agar menambah tingkat belanja langsung daerah. Oleh karena itu  b isa ditarik kesimpulan bahwabertambahnya jumlah penduduk dapat mengurangi belanja langsung,  hal  itu  disebabkan kesesuaian dana alokasi umum yang  tergantung untuk mendanai belanja yang tidak secara langsung  terutama belanja para pegawai. Hal itu mengakibatkan  banyaknya penambahan  jiwa sehingga makin banyak juga  turunnya alokasi perbelanjaan secara langsung.
Peneliti  terdahulu  dari  Nur  Indah  Rahmawati  (2010) dengan judul Pengaruh Pendapatan  Asli Daerah (PAD) dan Dana Alokasi Umum (DAU) Terhadap Alokasi Belanja Daerah di Kabupaten/Kota Jawa Tengah memperoleh hasil yaitu pendapatan asli daerah memiliki  pengaruh  yang positif kepada penyediaan perbelanjaan daerah. Pemerintahan  Daerah  yang  mempunyai  PAD  yang  tinggi  sehingga  pengeluaranya terhadap penyediaan belanjaan daerah makin tinggi dan juga DAU memilik i p en garu h positif kepada penyediaan perbelanjaan daerah. Pemerintahan Daerah yang mempunyai DAU tinggi sehingga pengeluaran terhadap penyediaan belanja daerah akan semakin tinggi.

## METODE PENELITIAN
Ruang lingkup penelitian yang dilakukan yaitu perbedaan PAD atau pendapatan asli  daerah  di  Kabupaten/Kota,  Jumlah  Penduduk  pada  suatu  Kabupaten/Kota, Perbandingan PDRB antar Kabupaten/Kota di Indonesia, Perbandingan Retribusi dan
Pajak  Daerah  di  Kapubaten  dan  Kota  yang  ada  di  Indonesia.  Jenis  penelitian  ini merupakanpenelitian  yang  menggunakan  metode  kuantitatif.  Dalam  metode  yang bersifat kuantitatif ini bisa dipahami dengan metode-metode penelitian yang didasarkan kepada filsafar positifisme yang dipakai agar bisa menyelidiki sampel atau populasi yang  tertentu  dan  mengumpulkan  data-data  secara kuantitatif dengan memakai alat penelitian.  Penganalisisan  data  yang  memiliki  sifat  statistik  atau  kuantitatif  untuk pengujian hipotesis yang diberikan. Didalam melaksanakan penelitian y an g b erk aitan dengan Jumlah Penduduk, PDRB, Retribusi dan Pajak Daerah dalam kaitannya terhadap PAD atau Pendapatan Asli Daerah. Data tersebut didapatkan dari BPS atau Badan Pusat Statistik dan data yang terdapat di Direktorat Jenderal Perimbangan Keuangan.

## Populasi dan Sampel
Pada  penelitian yang bersifat kuantitatif,  daerah generalisasi  yang terdiri dari subjek dan objek tersebut memiliki kualitas dan ciri khas tertentu yang telah diputuskan dari  si  penulis  agar  dipahami  dan  selanjutnya bisa menarik kesimpulan merupakan definisi  dari  populasi  (Roslina,  2014).  Populasi  dalam  penelitian  ini  ialah  seluruh Kabupaten/Kota di Indonesia.
Sampel merupakan bagian dalam populasi, metode dalam men en tu kan samp el yang dipakai ialah dengan teknik purposive sampling atau teknik menen tuk an  sampel menggunakan penimbangan yang tertentu. Walaupun penimbangan dalam me n gambil sampel  yang  akan  terambil  hanyalah  Kabupaten/Kota  yang  mempublikasikan  data PDRB, Jumlah Penduduk, Pajak Daerah, Retribusi Daerah dan PAD tahun 201 2-2 01 9. Sampel yang digunakan dalam penelitian ini adalah Data Jumlah Penduduk, PDRB, Pajak dan Retribusi Daerah Kabupaten/Kota di Indonesia yang memiliki kriteria Tah u n Anggaran 8 tahun yakni, periode 2012-2019 dengan total 473 Kabupaten dan Kota.

## Definisi Operasional Variabel

## Produk Domestik Regional Bruto
PDRB  dapat diartikan  sebagai  hasil dari nilai  tambah  yang  didapatkan   o leh semua unit kewirausahaan dalam suatu daerah,  atau  jumlah  dari semua n ilai  b arang dan nilai jasa akhir yang di hasilkan oleh semua unit ekonomi pada suatu daerah.

## Jumlah Penduduk
Penduduk ialah total orang yang bertempat tinggal di suatu daerah  p ada wak tu khusus dan hal tersebut ialah hasil dari proses-proses gambaran mengenai penduduk disuatu wilayah, hal tersebut adalah fertilitas (banyaknya bayi yang lahir), mortalitas ( ukuran  rata-rata  kematian  dari  penduduk  dalam  suatu  wilayah) ,  dan  migrasi (perpindahan penduduk).

## Pajak Daerah
Pajak  daerah  didefinisikan  sebagai  pungutan  wajib  yang  dilakukan  oleh seseorang atau  organisasi kepada  suatu wilayah/daerah tanpa  balasan langsung yang sama rata, yang dapat diwajibkan berdasarkan UU yang berlaku, yang mana hal tersebut digunakan untuk membiyai pengelolaan pemerintah daerah dan pembangunan daerah.

## Retribusi Daerah
Menurut UU No. 28 Tahun 2009 mengenai Retribusi dan Pajak Daerah, retribusi daerah merupakan iuran yang dilakukan suatu daerah dengan tujuan u n tu k mem bayar jasa  atau  pemberian  izin  khusus  yang  disediakan atau diberikan oleh pemda untuk kepentingan pribadi seseorang atau organisasi.

## Teknik Pengumpulan Data
Teknik  pengumpulan  data  bisa  dilakukan  dengan  mengumpulkan  data-data sekunder yang kriterianya terpenuhi Tahun Anggaran yang didapatkan dari Badan Pusat Statistik,  juga  didapatkan  melewati  website internet Depkeu RI Dirjen Perimbangan Keuangan.

## Teknik Analisis Data
Teknik analisis data menggunakan analisis regresi data panel dengan melak uk an pengujian asumsi klasik.

## HASIL DAN ANALISIS
Statistik Deskriptif
Tabel 1
Statistik Deskriptif Y X1 X2 X3 X4 Mea n 1.91E+11 20800.35 514489.0 9.19E+10 1.76E+10 Ma ximum 5.38E+12 580756.0 5965410. 4.22E+12 5.58E+11 Minimum 2.25E+09 230.0000 16678.00 36320000 6040000. Std. Dev. 3.73E+11 36739.66 608085.3 2.82E+11 2.77E+10

## Pengujian Asumsi Klasik

## Uji Multikolinearitas
Tabel 2 Hasil Uji Multikolinaeritas X1 X2 X3 X4 X1 1.000000 0.696168 0.766098 0.758908 X2 0.696168 1.000000 0.583478 0.628206 X3 0.766098 0.583478 1.000000 0.778067 X4 0.758908 0.628206 0.778067 1.000000
Berdasarkan  pengujian  terhadap  uji  multikolinearitas,  semua  variabel memilikinilai  koefisien  korelasi  yang  lebih  kecil  dari  0,9,  sehingga  bisa  diambil kesimpulan yakni model tidak ada terjadi masalah multikolinearitas.

## Uji Heteroskesdastisitas
Tabel 3 Hasil Uji Het eroskedastisitas
Va ria bel Koefisien Std. Eror t-Sta tistik Prob C 0.078893 0.048154 1.638348 0.1014 X1 -0.005854 0.004141 -1.413674 0.1576 X2 0.004988 0.004632 1.076864 0.2816 X3 -0.000166 0.001880 -0.088313 0.9296 X4 -0.001602 0.001225 -1.307965 0.1910
Nilai uji gletseruntuk seluruh variabel independen pdrb, jumlah penduduk, pajak dan retribusi daerah yaitu lebih besar dari 0,05. Dilihat dari tabel tersebut dapat diamb il
kesimpulan  bahwa  secara  keseluruhan  variabel  independen  dalam  model  regresi terbebas dari permasalahan heteroskedastisitas.

## Uji Autokorelasi
Tabel 4 Hasil Uji Autokorelasi Aka ike info criterion -1.531958 Schwa rz criterion -0.745624 Ha nnan-Quinn criter. -1.252402 Durbin-Watson stat 1.505563
Berdasarkan  tabel  diatas  didapatkan nilai durbin-watson stat yaitu sebesar 1.505563. Karena nilai Durbin Watson berada diantara -2 dan 2 maka dapat d iamb il kesimpulan bahwa didalam model regresi tersebut tidak mengandung autokorelasi.

## Pemilihan Model Regresi Data Panel

## Tabel 5
Hasil Regresi Dengan Common Effect Model (CEM)
Va ria bel Koefisien Std. Eror t-Sta tistik Prob C 2.811065 0.096175 29.22878 0.0000 X1 0.083639 0.012482 6.700948 0.0000 X2 0.132404 0.012049 10.98838 0.0000 X3 0.508512 0.008740 58.17897 0.0000 X4 0.107686 0.007864 13.69352 0.0000 Tabel 5
Hasil Regresi Data Panel Menggunakan Fixed Effect Model (FEM)
Va ria ble Coefficient Std. Error t-Sta tistic Prob. C -3.593551 0.303674 -11.83360 0.0000 X1 0.691147 0.026113 26.46773 0.0000 X2 0.038950 0.029208 1.333540 0.1824 X3 0.478016 0.011857 40.31611 0.0000 X4 0.040873 0.007725 5.291250 0.0000
Sesudah hasil dari model  CEM dan fixed effect model (FEM)didapatkan maka yang kita lakukan selanjutnya adalah uji chow. Uji Chow diperlukan untuk menentukan model  paling  terbaik  diantara  model Common  Effect Model  (CEM)  dan fixed effect model (FEM). Hasilnya dapat dilihat dibawah ini:
Tabel 6 Hasil Uji Chow Effects Test Sta tistik d.f. Prob Cross section F 15.171581  (471,3299) 0.000 Cross section Chi-square 4350.635563 471 0.000
Nilai yang diperoleh uji chow diatas menunjukkan bahwa nilai probabilitas cross section Chi-Square pada model adalah 0,0000 yang artinya lebih kecil dari alpha (0,05), sehingga  keputusannya  adalah  maka  H 0 ditolak.  Oleh  karena  itu  model  yang  akan dipilih  yaitu  FEM . Kemudian  dapat  dilakukan  regresi  memakai  REM,  untuk mendapatkan  model  yang  pas.  Hasil  dengan  memakai model random effect (REM) terdapat ditabel dibawah.

## Tabel 7
Hasil Regresi Data Panel Memakai Random Effect Model (REM)
Va ria bel Koefisien Std. Eror t-Sta t Prob C 1.079218 0.150632 7.164608 0.0000 X1 0.319618 0.018068 17.68953 0.0000 X2 -0.042288 0.017219 -2.455975 0.0141 X3 0.550926 0.009716 56.70014 0.0000 X4 0.025792 0.007002 3.683520 0.0002
Pada tabel sebelum ini memakai Common Effect Model (CEM) dan tabel di atas memakai random effect model (REM). Tetapi belum bisa memilih model mana yang terbaik  atau  yang  akan dipakai. Oleh  sebab itu perlu dilakukan uji haussman untuk diketahui.
Tabel 8
Hasil Uji Haussman Test Summary Chi-Sq. Sta tistic Chi-Sq d.f. Prob Cross-section ra ndom 578.965637 4 0.000
Dari  hasil  tes  uji  hausman  pada  Tabel  9  dapat  terlihat  nilai  probabilitasnya Cross-section random yaitu senilai 0.000 artinya nilai itu lebih mengecil dari alpha 0.05, hal tersebut berarti ditolaknya H0 sehingga model yang terbaik yaitu fixed effect model.
Sehingga diperoleh model data panel yang terbaik dan digunakan dalam penelitian  in i adalah model fixed effect model (FEM).

## Analisis Persamaan Regresi
Tabel 9

## Hasil Model Regresi
Va ria bel Koefisien Std. Eror t-Sta t Prob. C -3.593551 0.303674 -11.83360 0.0000 X1 0.691147 0.026113 26.46773 0.0000 X2 0.038950 0.029208 1.333540 0.1824 X3 0.478016 0.011857 40.31611 0.0000 X4 0.040873 0.007725 5.291250 0.0000
Dapat terlihat hasil dari regresi pada Tabel 10, dirumuskan persamaan regresi sebagai berikut:
Y = -3,593551 + 0,691147 X1 + 0,038950 X2 + 0,478016 X3 + 0,040873 X4 + ε
Analisis terhadap suatu persamaan regresi adalah seperti berikut ini:
Berdasarkan hasil dari persamaan suatu regresi, didapatkan nilai k o n stantany a senilai  -3,593551  Hal  ini memiliki arti, jika semua variabel independen (X1), (X2), (X3), (X4) dianggap tetap atau konstan, sehingga (Y) yang dihasilkan adalah  sebesar - 3,593551.
Berdasarkan persamaan regresi di atas variabel (X1) memiliki koefisien regresi senilai  0,691147.  Hal  tersebut  memiliki  asumsi  yaitu variabel lainnya konstan,  jika variabel  DAR  (X1)  naik  sebesar  satu  satuan,  maka  (Y)  akan  meningkat  senilai 0,691147.
Berdasarkan persamaan regresi di atas variabel (X2)  memiliki koefisien regresi senilai 0,038950. Dengan artian hal tersebut memiliki asumsi bahwa variabel lainnya konstan  atau  tetap,  jika  dari  variabel  (X2)  naik  senilai  satu  satuan,  sehingga  (Y) meningkat senilai 0,038950.
Berdasarkan persamaan regresi di atas variabel (X3)  memiliki koefisien regresi senilai 0,478016. Dengan asumsi bahwa variabel lain konstan, apabila variabel (X3) naik satu satuan, maka (Y) akan meningkat sebesar 0,478016.
Berdasarkan persamaan regresi di atas variabel (X4)  memiliki koefisien regresi sebesar 0,040873. Hal tersebut berasumsi variabel lainnya konstan, jika  v ariab el (X4 ) naik satu-satuan, sehingga (Y) akan meningkat senilai 0,040873.

## Koefisien Determinasi
Adjusted R-squared 0.954778 S.D. dependent var 0.498809
Berdasarkan  angka Adjusted R-Square (R 2 ) adalah 0,9548 atau 95,48%. Hal tersebut  memiliki  artian  bahwa  persentase  sumbangan  pengaruh  variabel independen(X1), (X2), (X3) dan (X4) terhadap variabel (Y) adalah sebesar 95,48%. Sedangkan sisanya sebesar 4,52% dipengaruhi faktor lain di luar model regresi tersebut.

## Uji Hipotesis Penelitian

## Uji Signifikan Simultan (Uji Statistik F)
Hasil uji F nilai probabilitasnya yaitu senilai 0,00000 yang nilai tersebut lebih kecil  dari  tingkat  signifikansinya  yaitu  0,05  sehingga  ditolak  nya  H0.  Hal  tersebut memiliki artian bahwa terdapat pengaruh signifikan antara variabel (X1), (X2), (X3) dan (X4) secara simultan terhadap (Y).

## Uji Signifikan Parameter Individual (Uji Statistik t)
Hasil uji t pada penelitian ini dapat dijelaskan sebagai berikut:
Hasil  pengujian  analisis  regresi  menunjukkan  nilai  dari  probabilitas  yaitu sebesar 0,000 artinya lebih kecil dari  < 0,05 maka H0 ditolak. Hal ini berarti bahwa variabel (X1) mempunyai atau berpengaruh signifikan secara individual kepada (Y).
Pengujian  analisis  regresi  menunjukkan  suatu  hasil  sebesar  0,1824  nilai probabilitasnya  artinya  lebih  besar dari atau > 0,05 maka  diterima  H0. Hal  tersebut
berarti  bahwa  variabel  (X2)  tidak  berpengaruh  yang  signifikan  secara  individual terhadap (Y).
Suatu  hasil pengujian  dari analisis regresi menunjukkan nilai probabilitasnya senilai 0,0000 artinya  lebih kecil dari < 0,05 maka H0 ditolak. Hal ini berarti bahwa variabel (X3) mempunyai pengaruh yang signifikan secara individual terhadap (Y).
Hasil  pengujian  dari analisis regresi menunjukkan nilai probabilitasnya yaitu sebesar  0,0000 artinya lebih kecil dari 0,05 maka H0 ditolak. Hal ini berarti bahwa variabel (X4) mempunyai atau berpengaruh signifikan secara individual terhadap (Y).

## PENUTUP

## Kesimpulan
Berdasarkan  tabel Koefisien  Determinasi  besar  angka  (R2)  atau Koefisien determinasi yang disesuaikan yaitu 0,9548 atau 95,48%. Berd asarkan  h asil tersebut,  persentase  sumbangan  pengaruh  variabel  independen  PDRB,  Jumlah Penduduk, Pajak Daerah dan Retribusi Daerah terhadap PAD adalah 95,48 %. Sisan y a yaitu sebesar 4,52% dipengaruhi oleh faktor lain selain model regresi tersebut. Hasil uji- F  ditampilkan  dengan  nilai  probabilitas  0,00000  di  bawah  taraf  signifikansi  0,05, sehingga H0 dapat ditolak. Hal ini menunjukkan bahwa PAD berpengaruh signifikan terhadap variabel PDRB, Jumlah Penduduk, Pajak Daerah dan Retribusi Daerah secara bersamaan.
Hasil pengujian analisis regresi menunjukkan bahwa hasil dari nilai probabilitas sebesar 0,0000 artinya kurang dari 0,05 sehingga menyebabkan H0 ditolak. Artinya variabel PDRB atau (X1) secara signifikan berpengaruh terhadap PAD atau (Y).
Hasil  pengujian  analisis  regresi  menunjukkan  bahwa  hasil  sebesar  0,1824 merupakan  nilai  dari  probabilitas  dan  artinya  lebih  besar  atau  >  0,05  sehingga menyebabkan diterimanya H0. Hal tersebut menunjukkan variab el Ju mlah  Pen du du k atau  (X2)  tidak  mempunyai  pengaruh  yang  signifikan  secara  individual  terhadap variabel (Y) atau Pendapatan Asli Daerah.
Hasil pengujian analisis regresi menunjukkan bahwa hasil 0,0000 merupakan nilai  dari  probabilitas  yang  artinya  kurang  dari  atau  < 0,05 sehingga menyebabkan ditolaknya H0. Artinya variabel Pajak Daerah atau (X3) berpengaruh secara sign if ikan secara individual terhadap PAD atauvariabel (Y).
Hasil pengujian analisis regresi menunjukkan bahwa hasil 0,0000 merupakan nilai  probabilitas  yang  artinya  kurang  dari  atau  <  0,05  sehingga  menyebabkan ditolaknya  H0.  Artinya  variabel  Retribusi Daerah atau (X4) berpengaruh signifikan secara individual terhadap PAD atauvariabel (Y).
Penyebab  rendahnya  PAD  Kabupaten/Kota  di  Indonesia  yaitu  1)  secara keseluruhan  pemerintah  daerah  belum  dapat  mengetahui  potensi  dari  sumber pendapatannya.  2)  banyak  daerah  yang  masih  belum  mampu  mengembangkan penerimaan  atau  pendapatan  pajak  daerah  dan  peretribusian  daerah.  3)  daerah beranggapan bahwa  kurangnya PAD dikarenakan akibat dari terbatasnya ruang serta gerak  suatu  daerah  untuk  mengembangkan  pendapatan,  retribusi  daerah  dan  pajak daerah. 4) daerah masih berpeluang mengalami kerugian pendapatan yang signifikan karena pajak yang
diatur secara terpusat (Pajak Penghasilan, Pajak Pertambahan Nilai, dan Pajak Ro ko k). 5)  belum  siapnya  tenanga  SDM  atau Sumber Daya Manusia baik dalam jumlahnya maupun kualitasnya.

## Saran
Berdasarkan penelitian yang sudah dikerjakan oleh peneliti, peneliti men dap at hasil dan peneliti mendapatkan beberapa saran untuk menyuguhkan penelitian yang lebih  baik  untuk  kedepannya,  yaitu  diantaranya adalah (1) Untuk pemerintah pada tingkat Kabupaten/Kota lebih disarankan untuk berfokus untuk meningk atk an  Pro d u k Domestik Regional Bruto (PDRB), agar lebih berfokus pada penerimaan p ajak d aerah dan juga retribusi daerah, karena dengan meningkatnya 3 hal tersebut, akan berpengaruh pada meningkatnya PAD atau Pendapatan Asli Daerah. Jika Pendapatan Asli Daerah atau PAD meningkat maka pemerintah akan dimudahkan untuk mensaranai k ep erlu an dan kegiatan-kegiatan daerah yang akan berpengaruh untuk meningkatkan kin erja d ari pemerintah  daerah.  (2) Bagi Peneliti Lain, ketika melakukan penelitian kedepannya disarankanuntuk  menambah  variabel  x  atau  variabel  terikat  yang  berdampak  pada pendapatan asli dari kabupaten/kota. Misalnya: Dana perimbangan, bagi hasil bukan
pajak/sumber  daya  alam,  hasil  perusahaan  milik  daerah dan pengelolaan kekayaan daerah yang dipisahkan, bagi hasil pajak, lain-lain pendapatan asli daerah yang sah, Dana Alokasi Umum dan Dana Alokasi Khusus. Kemudian untuk penelitian yang ak an dating penulis disarankan untuk mempersiapkan banyak waktu dan tenaga, dan  jan gan lupa juga untuk berdoa, agar penelitian yang dilakukan berjalan dengan baik dan lancar, tepat  waktu  dan  juga  agar  sesuai  dengan  apa  yang  diharapkan  sehingga  hasil  dari penelitan yang dilakukan peneliti selanjutnya bisa lebih baik dari peneliti sebelumnya.

## DAFTAR PUSTAKA
Aji, B. P., Kirya, I. K., & Susila, G. P. A. J. (2018). Analisis Sumber Pendapatan Asli Daerah (Pad) Dalam Pelaksanaan Otonomi Daerah Di Kabupaten Buleleng. Jurn al Manajemen Indonesia, 4(2), 95–104.
Didu,  S.,  &  Fauzi,  F.  (2016).  Pengaruh  Jumlah  Penduduk,  Pendidikan  Dan Pertumbuhan  Ekonomi  Terhadap  Kemiskinan  Di  Kabupaten  Lebak.  Jurnal Ekonomi-Qu, 6(1), 102–117. https://doi.org/10.35448/jequ.v6i1.4199
Kusumadewi,  D.  A.,  &  Rahman,  A.  (2007).  FLYPAPER  EFFECT  PADA  DANA ALOKASI  UMUM  (  DAU  )  DAN  PENDAPATAN  ASLI  DAERAH  (  PAD  ) TERHADAP  BELANJA  DAERAH  PADA  KABUPATEN  /  KOTA  DI INDONESIA. Jurnal Akuntansid an Auditing Indonesia, 67–80.
Mardiasmo. (2016). PERPAJAKAN EDISI TERBARU 2016. Yogyakarta: Andi. Putriani, E. K. A. (2016). Pengaruh retribusi daerah terhadap pendapatan asli daerah (pad) kabupaten bulukumba. 1–106.
Rahmawati, N. I. (2010). TERHADAP ALOKASI BELANJA DAERAH ( Studi Pada Pemerintah Kabupaten / Kota di Jawa Tengah ).
Roslina,  N.  (2014).  Kontribusi  Pajak  Daerah  Dan  Retribusi  Daerah  Terhadap Pendapatan Asli Daerah (Pad) Kabupaten Dan Kota Di Indonesia Perio d e Tah u n 2006-2010.
Tobergte, D. R., & Curtis, S. (2013). Pengaruh Pajak Daerah, Retribusi Daerah Dan Dana Perimbangan Terhadap Kinerja Keuangan Pemerintah Provinsi Kepulauan Riau. Journal Akutansi, 53(9), 1689–1699.