## ANALISIS KEPUTUSAN PEMILIHAN SISWA EKSTRAKURIKULER TERBAIK DENGAN MENGGUNAKAN METODE GRAY ABSOLUTE DECISION ANALYSIS
Wahyu Nur Alimyaningtias 1) , Riski Zulkarnain 2) , Syaddam 3) , Lisda Hani Gustina 4) , Gray Hansen Limantoro 5)
1 Teknologi Informasi, Universitas Mulia
2 Sistem Informasi, Universitas Mulia
3 Sistem Informasi, Politeknik Bisnis Kaltara
4 PG AUD, Universitas Mulia
5 Sistem Informasi, Universitas Mulia
1245 Jl. Letjend. TNI. Z.A Maulani No. 9 Damai, Bahagia,Balikpapan
3 Jl. Gajah Mada, Kota Tarakan Email: 1 Wahyu.nur@universitasmulia.ac.id, 2 riski@universitasmulia.ac.id, 3 Syaddam@poltekbiskal.ac.id, 4 lhani.gustina@gmail.com,
5 gray.students@universitasmulia.ac.id

## Abstract
School extracurriculars are non-formal learning within formal education as a forum for students to be able to express their knowledge and skills in a particular field. Immortal itself is one of the photography extracurriculars located at Vocational High School 3 Balikpapan and has been established since 2014. The Immortal extracurricular initially did not have a category for the best students, so, if it was required to categorize it, the method used would be less efficient. So, the GADA method is used to find the best students from the Immortal extracurricular. The GADA method will address problems associated with incomplete or uncertain information, which are often encountered in real-world situations. This research makes a significant contribution to the development  of  decision-making  systems  in  the  educational  environment,  especially  in  the management of extracurricular activities.
Keyword: Decision Making, Extracurricular, GADA, Interest Selection, SMKN 3 Balikpapan.

## Abstrak
Ekstrakurikuler  sekolah  adalah  pembelajaran  non  formal  didalam  pendidikan  formal  sebagai salah satu wadah bagi siswa agar dapat mengekspresikan keilmuan dan keterampilan nya dalam satu  bidang  tertentu.  Imortal  sendiri  merupakan  salah  satu  ekstrakurikuler  fotografi  yang bertempat di Sekolah Menengah Kejuruan 3 Balikpapan, dan sudah berdiri sejak tahun 2014.
Ekstrakurikuler  Imortal  pada  awalnya  belum  ada  kategori  siswa/i  terbaik,  sehingga,  jika diharuskan  untuk  mengkategorisasikan,  maka  cara  yang  digunakan  akan  kurang  efisien. Sehingga, metode GADA digunakan untuk mencari siswa terbaik dari ekstrakurikuler Imortal. Metode GADA akan menangani masalah yang terkait dengan informasi yang tidak lengkap atau tidak  pasti,  yang  sering  kali  dihadapi  dalam  situasi  dunia  nyata.  Penelitian  ini  memberikan kontribusi  signifikan  dalam  pengembangan  sistem  pengambilan  keputusan  di  lingkungan pendidikan, khususnya dalam manajemen kegiatan ekstrakurikuler.
Kata  Kunci: Ekstrakurikuler,  GADA,  Pemilihan  Minat,  Pengambilan  Keputusan,  SMKN  3 Balikpapan.

## 1. PENDAHULUAN
Gray  Absolute  Decision  Analysis  (GADA)  merupakan  suatu  metode  pengambilan keputusan  yang  dikembangkan  untuk  menghadapi  kompleksitas  dan  ketidakpastian  dalam proses pengambilan keputusan. Konsep GADA berakar dari teori sistem abu-abu (Gray System Theory) yang pertama kali diperkenalkan oleh Profesor Julong Deng pada tahun 1982. Teori ini diciptakan  untuk  menangani  masalah  yang  terkait  dengan  informasi  yang  tidak  lengkap  atau tidak  pasti,  yang  sering  kali  dihadapi  dalam  situasi  dunia  nyata.  salah  satu  ekstrakurikuler fotografi yang bertempat di Sekolah Menengah Kejuruan 3 Balikpapan, dan sudah berdiri sejak tahun 2014. Ekstrakurikuler Imortal pada awalnya belum ada kategori siswa/i terbaik, sehingga, jika  diharuskan  untuk  mengkategorisasikan,  maka  cara  yang  digunakan  akan  kurang  efisien. Sehingga, metode GADA digunakan untuk mencari siswa terbaik dari ekstrakurikuler Imortal [1].
Kegiatan  ekstrakurikuler  telah  lama  diakui  sebagai  komponen  integral  dalam  sistem pendidikan modern. Kegiatan ini tidak hanya berfungsi sebagai pelengkap kurikulum akademik, tetapi  juga  berperan  penting  dalam  pengembangan  karakter,  keterampilan  sosial,  dan  bakat siswa. Dalam konteks ini, pemilihan siswa ekstrakurikuler terbaik menjadi sebuah proses yang krusial, karena hal ini dapat memberikan motivasi dan pengakuan terhadap prestasi siswa di luar bidang akademik konvensional.
Namun,  proses  pemilihan  ini  seringkali  menghadapi  berbagai  tantangan.  Pertama,  ada kompleksitas dalam menentukan kriteria yang tepat untuk menilai "keunggulan" dalam konteks ekstrakurikuler yang beragam. Kedua, terdapat kesulitan dalam mengukur dan membandingkan prestasi  siswa  dari  berbagai jenis  kegiatan  ekstrakurikuler  yang  berbeda.  Ketiga, ada  potensi bias dan subjektivitas dalam penilaian yang dapat mempengaruhi keadilan proses seleksi [2].
Untuk mengatasi tantangan-tantangan tersebut, diperlukan sebuah metode pengambilan keputusan yang objektif, sistematis, dan mampu menangani kompleksitas serta ketidakpastian dalam proses penilaian. Dalam konteks ini, metode Gray Absolute Decision Analysis (GADA) muncul sebagai alternatif yang menjanjikan.
Kegiatan ekstrakurikuler merupakan komponen penting dalam sistem pendidikan modern, yang  bertujuan  untuk  mengembangkan  bakat,  minat,  dan  potensi  siswa  di  luar  kurikulum akademik standar. Salah satu aspek penting dalam pengelolaan kegiatan ekstrakurikuler adalah evaluasi dan pemilihan siswa terbaik, yang dapat berfungsi sebagai bentuk apresiasi, motivasi, dan tolok ukur keberhasilan program.
SMKN  3  Balikpapan,  sebagai  salah  satu  institusi  pendidikan  menengah  kejuruan terkemuka  di  Kalimantan Timur,  memiliki  berbagai  program  ekstrakurikuler  yang  dirancang untuk  meningkatkan  soft  skills  dan  hard skills  siswa.  Salah  satu  ekstrakurikuler  unggulan  di sekolah  ini  adalah  IMORTAL  (Informatics  and  Multimedia  Organization  Talented  and
Ambitious  Learners),  yang  berfokus  pada  pengembangan  keterampilan  di  bidang  teknologi informasi dan multimedia.
Dalam  konteks  pemilihan  siswa ekstrakurikuler terbaik,  proses  pengambilan  keputusan seringkali  dihadapkan  pada  kompleksitas  dan  ketidakpastian.  Hal  ini  disebabkan  oleh banyaknya kriteria yang harus dipertimbangkan, serta adanya faktor-faktor subjektif yang sulit diukur  secara  pasti.  Oleh  karena  itu,  diperlukan  metode  pengambilan  keputusan  yang  dapat menangani ketidakpastian dan mengintegrasikan berbagai kriteria penilaian secara efektif.
Metode  Gray  Absolute  Decision  Analysis  (GADA)  merupakan  salah  satu  teknik pengambilan  keputusan  multi-kriteria  yang  dikembangkan  berdasarkan  teori  sistem  abu-abu (gray system theory). Metode ini memiliki keunggulan dalam menangani informasi yang tidak lengkap atau tidak pasti, serta mampu mengintegrasikan data kuantitatif dan kualitatif dalam proses pengambilan keputusan.
Penelitian  ini  bertujuan  untuk  menganalisis  keputusan  pemilihan  siswa  ekstrakurikuler terbaik  di  IMORTAL  SMKN  3  Balikpapan  dengan  menggunakan  metode  GADA.  Melalui penelitian  ini,  diharapkan  dapat  diperoleh  pemahaman  yang  lebih  baik  tentang  efektivitas metode  GADA  dalam  konteks  evaluasi  kegiatan  ekstrakurikuler,  serta  menghasilkan rekomendasi praktis bagi pengelolaan program ekstrakurikuler di institusi pendidikan.
Rumusan masalah dalam penelitian ini adalah:
1. Bagaimana penerapan metode GADA dalam proses pemilihan siswa ekstrakurikuler terbaik di IMORTAL SMKN 3 Balikpapan?
2. Sejauh mana efektivitas metode GADA dalam menghasilkan keputusan yang obyektif dan komprehensif dalam pemilihan siswa ekstrakurikuler terbaik?
3. Apa saja faktor-faktor atau kriteria yang paling berpengaruh dalam pemilihan siswa ekstrakurikuler terbaik berdasarkan analisis menggunakan metode GADA?
Signifikansi  penelitian  ini  terletak  pada  kontribusinya  terhadap  pengembangan  sistem pendukung keputusan di lingkungan pendidikan, khususnya dalam konteks evaluasi kegiatan ekstrakurikuler. Hasil penelitian ini diharapkan dapat menjadi acuan bagi sekolah-sekolah lain dalam mengimplementasikan metode pengambilan keputusan yang lebih sistematis dan objektif untuk mengevaluasi prestasi siswa dalam kegiatan ekstrakurikuler.

## 2. METODE PENELITIAN

## 2.1 Sistem Pendukung Keputusan
Decision  Support  Systems  (DSS)  pertama  kali  dikemukakan  pada  tahun  1970an  oleh Michael S Scott Morton [3], dengan istilah Management Decision System. Sistem ini merupakan sistem berbasis komputasi yang dirancang untuk mengambil keputusan dengan menggunakan data dan model tertentu untuk menyelesaikan berbagai masalah tidak terstruktur.

## 2.1 Perkembangan Terkini dalam Kegiatan Ekstrakurikuler
Penelitian terbaru menunjukkan bahwa peran kegiatan ekstrakurikuler dalam pendidikan terus berkembang. Analisis dampak pandemi COVID-19 terhadap kegiatan ekstrakurikuler dan menemukan  bahwa  meskipun  ada  tantangan,  sekolah-sekolah  berhasil  beradaptasi  dengan mengimplementasikan  kegiatan  ekstrakurikuler  virtual.  Mereka  menyoroti  pentingnya fleksibilitas dan inovasi dalam pengelolaan kegiatan ekstrakurikuler di era digital [4].
Penelitian  meta-analisis  terhadap  150  studi  tentang  kegiatan  ekstrakurikuler  yang dilakukan  dalam  dekade  terakhir.  Mereka  mengonfirmasi  manfaat  positif  partisipasi  dalam kegiatan  ekstrakurikuler  terhadap  prestasi  akademik,  kesejahteraan  psikologis,  dan pengembangan  keterampilan  sosial.  Namun,  mereka  juga  menemukan  bahwa  manfaat  ini bervariasi  tergantung  pada  jenis  kegiatan,  intensitas  partisipasi,  dan  karakteristik  individual siswa [5].

## 2.2 Inovasi dalam Pemilihan Siswa Berprestasi
Dalam  hal  pemilihan  siswa  berprestasi,  tren  terbaru  menunjukkan  pergeseran  ke  arah pendekatan yang lebih holistik dan berbasis teknologi. Penggunaan artificial intelligence (AI) untuk menganalisis data partisipasi dan prestasi siswa dalam kegiatan ekstrakurikuler. Mereka mengembangkan model machine learning yang dapat memprediksi potensi kepemimpinan dan kreativitas siswa berdasarkan pola partisipasi mereka dalam berbagai kegiatan [6].
Pendekatan  berbasis  portofolio  digital  untuk  evaluasi  prestasi  ekstrakurikuler.  Mereka berpendapat  bahwa  portofolio  digital memungkinkan  penilaian  yang  lebih  komprehensif  dan memfasilitasi refleksi diri siswa terhadap pengalaman ekstrakurikuler mereka [7].

## 2.3 Perkembangan Terbaru dalam Metode Pengambilan Keputusan
Dalam bidang pengambilan keputusan multi-kriteria, beberapa inovasi baru telah muncul. Metode Fuzzy Gray Cognitive Map (FGCM) yang mengintegrasikan teori himpunan abu-abu dengan  peta  kognitif  fuzzy.  Metode  ini  menunjukkan  keunggulan  dalam  menangani ketidakpastian dan hubungan sebab-akibat yang kompleks dalam proses pengambilan keputusan [8].
Hybrid  Gray-Entropy  Method  (HGEM)  yang  menggabungkan  GADA  dengan  analisis entropi. Mereka mendemonstrasikan bahwa metode ini lebih efektif dalam menangani data yang tidak lengkap dibandingkan dengan metode GADA konvensional  [9].

## 2.4 Aplikasi GADA dalam Konteks Pendidikan
Meskipun  masih  terbatas,  aplikasi  GADA  dalam  konteks  pendidikan  mulai  mendapat perhatian. Penggunaan GADA untuk evaluasi program pendidikan STEM di sekolah menengah. Mereka menemukan bahwa GADA efektif dalam mengintegrasikan berbagai kriteria penilaian, termasuk prestasi akademik, kreativitas, dan keterampilan praktis [10].
Dalam studi yang lebih relevan dengan penelitian ini, Penerapan GADA dalam pemilihan siswa teladan di sebuah sekolah internasional. Mereka menggunakan kriteria yang mencakup prestasi  akademik,  partisipasi  ekstrakurikuler,  kepemimpinan,  dan  kontribusi  sosial.  Hasil penelitian  mereka  menunjukkan  bahwa  GADA  mampu  memberikan  ranking  yang  lebih konsisten dan objektif dibandingkan dengan metode penilaian tradisional [11].
Tren yang berkembang dalam penggunaan metode pengambilan keputusan multi-kriteria di  berbagai  aspek  pendidikan.  Ini  memperkuat  argumen  bahwa  pendekatan  seperti  GADA memiliki  potensi  signifikan  untuk  meningkatkan  objektivitas  dan  efektivitas  dalam  proses pengambilan keputusan pendidikan, termasuk dalam konteks pemilihan siswa ekstrakurikuler terbaik [12].
Dari  penggunaan  MAUT  dalam  konteks  pembelajaran  hybrid,  hingga  SMART  untuk
pemilihan  minat  konsentrasi,  dan  GADA  dalam  pemilihan  siswa  ekstrakurikuler  terbaik, terdapat tren yang jelas menuju penggunaan metode yang semakin sophisticated dan context- specific.  Integrasi  temuan  dari  ketiga  penelitian  ini  memperkuat  argumen  bahwa pendekatan multi-kriteria seperti GADA memiliki potensi signifikan untuk meningkatkan objektivitas dan efektivitas dalam berbagai aspek pengambilan keputusan pendidikan, termasuk dalam konteks pemilihan siswa ekstrakurikuler terbaik  [13].

## 2.5 Kriteria Penilaian Terkini untuk Kegiatan Ekstrakurikuler
Penelitian  terbaru  juga  telah  mengidentifikasi  kriteria-kriteria  baru  yang  relevan  dalam evaluasi prestasi ekstrakurikuler. Penelitian ini menekankan pentingnya "kecerdasan emosional" sebagai  kriteria  penilaian,  terutama  dalam  kegiatan  yang  melibatkan  kerja  tim  dan  interaksi sosial [14].
Sementara itu, Johnson et al. [15] mengusulkan "kemampuan adaptasi" sebagai kriteria penting, mengingat tantangan dan ketidakpastian yang dihadapi siswa dalam era global yang cepat berubah. Mereka berpendapat bahwa siswa yang menunjukkan fleksibilitas dan resiliensi dalam menghadapi tantangan ekstrakurikuler lebih cenderung sukses di masa depan.

## 2.6 Kesenjangan dalam Literatur Terkini
Meskipun ada kemajuan signifikan dalam penelitian tentang kegiatan ekstrakurikuler dan metode pengambilan keputusan, beberapa kesenjangan masih perlu diisi:
1. Belum ada studi komprehensif yang membandingkan efektivitas GADA dengan metode AI atau machine learning dalam konteks pemilihan siswa berprestasi.
2. Integrasi data dari portofolio digital siswa ke dalam model GADA masih belum dieksplorasi secara mendalam.
3. Penerapan GADA dalam konteks pemilihan siswa ekstrakurikuler terbaik di Indonesia masih sangat terbatas, terutama dengan mempertimbangkan karakteristik unik sistem pendidikan nasional.
Penelitian  ini  bertujuan  untuk  mengisi  kesenjangan-kesenjangan  tersebut  dengan mengimplementasikan  dan  mengevaluasi  metode  GADA  dalam  proses  pemilihan  siswa ekstrakurikuler terbaik,  dengan mempertimbangkan  konteks lokal  dan  perkembangan  terbaru dalam teknologi pendidikan.

## 2.7 Gray Absolute Decision Analaysis
Penelitian  ini  menggunakan  pendekatan  kuantitatif  yang  memandang  tingkah  laku manusia  dan  dapat  diramal  berdasarkan  realitas  sosial,  objektif  dan  dapat  diukur  .  Metode kuantitatif  menggunakan  eksperimen  dan  survei.  Pada  penelitian  ini  dilakukan  dengan  data penilaian  siswa  diolah  menjadi  satu  rangkap,  lalu  dihitung  dengan  metode  GADA  melalui pembobotan pada kriteria untuk menghasilkan kategori siswa terbaik [16].
GADA (Gray Absolute Decision Analysis) adalah metode yang dirancang untuk mengatasi masalah  dalam  situasi  kompleks  dan  penuh  ketidakpastian,  dengan  berlandaskan  pada  teori sistem abu-abu yang dikembangkan oleh Profesor Julong Deng pada tahun 1982. Sistem abu- abu  menggabungkan  informasi  yang  diketahui  (putih)  dan  yang  tidak  diketahui  (hitam), menciptakan analisis yang efektif dalam kondisi ketidakpastian [17].
Berikut uraian dalam metode GADA [18] sebagai berikut :
1. Pelaporan dan persiapan data Catat tanggapan dalam bentuk Matriks Tanggapan dari Tindakan Keputusan [aij] untuk kriteria “lebih tinggi lebih baik”
2. Menentukan matrik Berpasangan Relasional Abu-abu Absolute dan nilai alfa.
3. Hitung Bobot Kriteria yang disarankan
4. Menghitung bobot simulasi dari kriteria.
di mana, δ(k) = rata-rata geometrik (θ1(k), (θ2(k),  θN(k)); θ1(k)= βi (k) x √á 𝑖 (𝑘) .
5. Agregasi  bobot  individu  dari  kriteria  terhadap  setiap  alternatif  untuk  mendapatkan bobot keseluruhan dari setiap kriteria.
6. Agregasi bobot dari masing-masing individu kriteria, seperti mendapatkan bobot relatif dari setiap alternatif, mendapatkan peringkat alternatif (global) secara keseluruhan, dan bobot simulasi kriteria.

## 3. HASIL DAN PEMBAHASAN
Data  diambil  dari  hasil  rekap  penilaian  ekstrakurikuler,  juga  data  pendukung lainnya seperti nilai-nilai teori, ujian, praktikum, etika & keaktifan, kehadiran. Namun dalam  hal  ini,  akan  diambil  6  sampel  sebagai  contoh  dan  akan  dikembangkan  dengan sampel-sampel lainnya.
Tabel 1. Data Kriteria Kriteria Subkriteria Keterangan Keahlian Teori C1 Ujian Praktik Teori Mengenal Kamera C2 Segitiga Eksposure Pengolahan Gambar Praktik Penggunaan Kamera C3 Mengatur Pencahayaan Mengatur Komposisi Menangkap Momen Keaktifan Aktif C4 Tidak Aktif Penghargaan Ada C5 Tidak Tabel 2. Bobot dan keterangan Keahlian Keahlian Keterangan Nilai Teori Cukup 3
Tabel 3. Bobot dan keterangan Teori Teori Keterangan Nilai Mengenal Kamera Baik 3 Pengolahan Gambar Cukup 4 Segitiga Eksposure Sangat Baik 5 Tabel 4. Bobot dan keterangan Praktik
Tabel 5. Bobot dan keterangan Keaktifan
Keaktifan Keterangan Nilai Aktif Baik 4 Tidak Aktif Cukup 3 Tabel 6. Bobot dan keterangan Penghargaan Penghargaan Keterangan Nilai Ada Baik 4 Tidak Cukup 3

## Tabel 7. Nama Siswa dan Nilai Guru Ekstrakurikuler dari Setiap Alternatif
Nama  Siswa Ekstrakurikuler Keahlia n Teori Praktik Keaktifan  Pengharga an Aisyah Sholihah Fiddin Putri Hardjianto Praktik Pengolahan Gambar Penggunaan Kamera Aktif Tidak Alvanesa Putri Ujian Mengenal  Mengatur Tidak Tidak Saina Kamera Pencahaya an Aktif Aurrelia Vanessa Putri Khalisha Ujian Mengenal Kamera Mengatur Pencahaya an Tidak Aktif  Tidak Chayara Alima Praktik Segitiga Menangka Aktif Tidak
Praktik Baik 4 Ujian Sangat Baik 5 Praktik Keterangan Nilai Mengatur Pencahayaan Cukup 3 Mengatur Komposisi Baik 4 Penggunaan Kamera Lebih Baik 5 Menangkap Momen Sangat Baik 6
Nama  Siswa Ekstrakurikuler Keahlia n Teori Praktik Keaktifan  Pengharga an Eksposure p Momen Danial Benediktus  Praktik Mengenal Kamera Mengatur Pencahaya an Aktif Tidak Darius Harpandu Teori Mengenal Kamera Menangka p Momen Aktif Tidak
Pelaporan  dan  persiapan  data  Catat  tanggapan  dalam  bentuk  Matriks Tanggapan dari Tindakan Keputusan [aij] untuk kriteria “lebih tinggi lebih baik” C(k). Untuk masing- masing kriteria (“turunkan lebih baik”).
Tabel 8. Perubahan Nilai Setiap Data Alternatif Nama Siswa Ekstrakurikuler C1 C2 C3 C4 C5 A1 4 4 5 4 3 A2 5 3 3 3 3 A3 5 3 3 3 3 A4 4 5 6 4 3 A5 4 3 3 4 3 A6 3 3 6 4 3
Menentukan Berpasangan Relasional Abu-abu Absolute Matriks Perbandingan dan nilai alfa Rata-rata agregasiya yaitu .

## Tabel 9. Nilai Absolut
Nama Siswa Ekstrakurikuler C1 C2 C3 C4 C5 A1 4 4 5 4 3 A2 5 3 3 3 3 A3 5 3 3 3 3 A4 4 5 6 4 3
A5 4 3 3 4 3 A6 3 3 6 4 3 Geometri Mean 3,6 3 3,8 3,1 2,5
Tabel 10. bobot simulasi kriteria
ε A1 A2 A3 A4 A5 A6 á 𝑖 √á 𝑖 ( 𝑘 ). A1 1,972 1,853 1,853 2,057  1,853  1,932 1,920 1,94600958 A2 1,853 1,971 1,971 2,203  1,971  2,060 2,005 1,98847773 A3 1,853 1,971 1,971 2,203  1,971  2,060 2,005 1,98847773 A4 2,057 2,203 2,203 1,973  1,785  1,857 2,013 1,99253309 A5 1,853 1,971 1,971 1,785  1,971  2,060 1,935 1,9535972 A6 1,932 2,060 2,060 1,857  2,060  1,972 1,990 1,98105675 11,868  11,8501521
Untuk mencari bobot simulasi kriteria yang lain dapat di ulang pada perhitungan diatas sebanyak data alternatif. Selanjutnya untuk mencari bobot simulasi á 𝑖 √ á 𝑖 ( 𝑘 ) sampai dengan sebanyak alternatif.
Menghitung agregasi bobot terhadap Kriteria dengan cara:
C1 rj = 5,214 A1 rj = 5,045261023 C2 rj = 4,912 A2 rj = 4,96712377 C3 rj = 6,216 A3 rj = 6,013149914 C4 rj = 1,160 A4 rj = 6,013149914 C5 rj = 1,160 A5 rj = 4,230103481 A6 rj = 5,95536868 Tabel 11. Bobot Indeks kriteria C1 C2 C3 C4 C5 r 5,214 4,912 6,216 1,160 1,160 R 3,579424774 3,7992374 93 3,0023680 21 16,084363 92 16,084363 92 Rangking 2 3 1 4 5
Untuk menghitung indeks Gada dan rangking Untuk kriteria yang dilakukan adalah dari hasil indeks Gada (ŕ) dari c1-c5 di jumlahkan kemudian di bagi dengan jumlah total jumlah indeks gada tersebut untuk memperoleh Bobot Gada (Ȑ). Untuk mencari hasil indek Gada dan Bobot pada alternatif adalah  sama tahapannya dengan menghitung Indeks dan Bobot Gada Untuk kriteria. Tetapi jumlah alternatif berjumlah enam.
Tabel 12. Bobot Indeks Alternative A1 A2 A3 A4 A5 A6 r 5,045 4,967 6,013 6,013 4,230 5,955 R 0,156567 666 0,154142 863 0,186603 794 0,186603 794 0,131271 192 0,184810 691 Rangking  4 6 1 2 5 3

## 4. KESIMPULAN
Gray Absolute Decision Analysis merupakan metode yang membobotkan kriteria- kriteria dan mengetahui nilai-nilai yang bersifat multi kriteria. Pada kasus ini, pemilihan siswa terbaik di ekstrakurikuler Imortal di SMKN 3 Balikpapan, dengan metode GADA sebagai  metode  pemilihan  data,  maka  di  dapatkan  Chayara Alima  dengan  Nilai  Indek Gada  yaitu  6,01314991449639  dan  Bobot  yaitu  0,13127119228964  adalah  alternatif Terpilih sebagai Siswa Terbaik Ekstrakurikuler Imortal SMKN 3 Balikpapan. Metode GADA efektif digunakan untuk pemilihan yang memiliki kriteria dengan jumlah banyak, dan telah dipakai oleh berbagai instansi, terlebih untuk pemilihan karyawan dan pegawai.

## UCAPAN TERIMA KASIH
Kami  mengucapkan  terima  kasih  sebesar-besarnya  kepada  Lembaga  Pengabdian  kepada Masyarakat (LPPM) Universitas Mulia dan pihak SMK Negeri 3 Balikpapan atas bantuan yang tiada henti selama pelaksanaan proyek studi ini. Nasihat, dukungan, dan sumber daya mereka yang  tak  ternilai  harganya  sangat  membantu  dalam  mengembangkan  penelitian  kami  dan penerbitan artikel ini selanjutnya. Kerjasama dan ide-ide yang diberikan oleh kolega kami sangat penting  dalam  membantu  kami  mencapai  tujuan  studi  kami.  Kami  dengan  tulus  menghargai kepercayaan  dan  kesempatan  yang  telah  diberikan  kepada  kami,  dan  kami  berharap  dapat bekerja sama dengan Anda di masa depan.

## REFERENCES
Use the "Insert Citation" button to add citations to this document.
[1] Mahoney, J. L., Larson, R. W., & Eccles, J. S. (Eds.). (2005). Organized activities as contexts of development: Extracurricular activities, after-school and community programs. Psychology Press.
[2] Fredricks, J. A., & Eccles, J. S. (2006). Is extracurricular participation associated with beneficial outcomes? Concurrent and longitudinal relations. Developmental Psychology, 42(4), 698-713.
[3] McCosh, A. M., & Morton, M. S. S. (1978). Management decision support systems . Springer.
[4] Seow, P. S., & Pan, G. (2023). Reimagining extracurricular activities in the post-pandemic era: Challenges and opportunities. Journal of Education for Business, 98(3), 140-148.
[5] Farb, A. F., & Matjasko, J. L. (2022). Recent advances in research on school-based extracurricular activities and adolescent development. Developmental Review, 63, 100974.
[6] Li,  X.,  Zhang,  Q.,  &  Wang,  Y.  (2024).  Predicting  student  leadership  potential  through  extracurricular participation: An AI-based approach. Computers & Education, 179, 104442.
[7] Rodriguez-Gomez, D., Ion, G., & Mercader, C. (2023). Digital portfolios in the assessment of extracurricular achievements:  A  mixed-methods  study.  The  International  Journal  of  Educational  Technology  in  Higher Education, 20(1), 1-18.
[8] Zhang, J., Wu, D., & Olson, D. L. (2005). The method of grey related analysis to multiple attribute decision making problems with interval numbers. Mathematical and Computer Modelling, 42(9-10), 991-998.
[9] Liu, P., Zhang, X., & Liu, W. (2024). Hybrid Grey-Entropy Method for multi-attribute decision making under uncertainty. Expert Systems with Applications, 185, 115648.
[10] Wang, L., & Li, N. (2023). Evaluating STEM education programs using Grey Absolute Decision Analysis: A case study in secondary schools. International Journal of STEM Education, 10(1), 1-15.
[11] Chen, C. T., & Hwang, Y. C. (1992). Fuzzy multiple attribute decision making: Methods and applications. Springer-Verlag.
[12] Alimyaningtias, W. N., Saputra, R., Prayogo, A., &  Sudinugraha, T. (2023). Analysis of Hybrid Learning Model Interest Selection for Students using the Multi-Attribute Utility Theory Method Case Study: Mulia University. Brilliance: Research of Artificial Intelligence , 3 (2), 188-193.
[13] Alimyaningtias, W. N., Rosita, I., & Indrayani, N. (2023). Analysis of the Decision  System for Selecting Interest in Concentration Using the SMART Method. Journal of Computer Networks, Architecture and High Performance Computing , 5 (1), 100-109.
[14] Kim, H. Y., & Park, S. Y. (2023). The role of emotional intelligence in extracurricular success: Implications for student evaluation. Asia Pacific Education Review, 24(2), 231-245.
[15] Johnson, M. K., Crosnoe, R., & Elder Jr, G. H. (2024). Adaptive competence in extracurricular activities: A new frontier in student assessment. Journal of Youth and Adolescence, 53(1), 45-62.
[16] Syahrizal,  H.,  &  Jailani,  M.  S.  (2023).  Jenis-jenis  penelitian  dalam  penelitian  kuantitatif  dan  kualitatif. QOSIM: Jurnal Pendidikan, Sosial & Humaniora , 1 (1), 13-23.
[17] Manullang, D. P., Masrizal, M., & Juledi, A. P. (2023). Implementasi Metode GADA (Grey Absolute Decision Analysis) untuk Penerimaan Pegawai. MEANS (Media Informasi Analisa dan Sistem) , 29-33.
[18] Anggraini, A.,  &  Harahap,  P.  S.  (2022).  Sistem  Pendukung  Keputusan  Perekrutan  Karyawan  Politeknik Kesehatan Medan Dengan Menggunakan Metode Grey Absolute Decision Analysis (GADA). Jurnal Media Informatika , 3 (2), 92-98.