KLIK: Kajian Ilmiah Informatika dan Komputer ISSN 2723-3898 (Media Online) Vol 4, No 2, Oktober 2023, Hal 686-697 DOI 10.30865/klik.v4i2.1078 https://djournals.com/klik

## Analisa Kualitas Website Ahead Menggunakan Metode Webqual
Mohamad Rifandi Akbar * , Eva Zuraidah
Teknologi Informasi, Sistem Informasi, Universitas Nusa Mandiri, Jakarta, Indonesia Email: 1,* rifandi.mohamad66@gmail.com, 2 eva.evz@nusamandiri.ac.id Email Penulis Korespondensi: rifandi.mohamad66@gmail.com *
Abstrak− Website Ahead sebagai sarana informasi karyawan yang digunakan di PT. Adhimix Precast Indonesia, saat ini pemanfaatan website belum maksimal dilakukan oleh karyawan, kendala yang sering dialami karyawan mengalami kesulitan dalam melakukan login untuk mengkases website, belum adanya data absensi, jam kerja, serta jumlah cuti karyawan yang belum terintegrasi dengan website Ahead sehingga tidak perlu membuka website lain untuk melakukan absensi. Untuk itu peneliti melakukan analisa terhadap kepuasan karyawan sebagai pengguna layanan website Ahead terhadap kualitas website dengan menggunakan metode webqual 4.0 yang menitik beratkan pada 3 dimensi webqual 4.0 yaitu Usability (Kegunaan), Information Quality (Kualitas Informasi) dan Interaction Service Quality (Kualitas Layanan Interaksi), untuk mengukur kepuasan pengguna (User Satisfaction) menggunakan instrumen pernyataan pada dimensi webqual 4.0, menggunakan kuesioner  dibagikan terhadap 71 responden diambil berdasarkan sampel random sampling dari populasi 245 karyawan aktif. Pengolahan data menggunakan SPSS versi 29. Hasil uji F menyatakan adanya pengaruh bersama dari 3 dimensi Usability, Information Quality, Interaction Service Quality terhadap kepuasan pengguna (user satisfaction), dengan nilai P-Value (signifikansi) sebesar <0,001, artinya nilai Probabilitas < 0,05. Hasil uji t menunjukan variabel  Usability (kegunaan) tidak berpengaruh signifikan terhadap  kepuasan pengguna, dengan nilai T Hitung 1,445 (nilai T Tabel < 1,996), variabel yang berpengaruh adalah kualitas informasi nilai T Hitung sebesar 4,786, dan kualitas layanan interaksi nilai T Hitung sebesar 4,685. Hasil uji koefiesien determinasi menunjukan pengaruh dari 3 dimensi webqual 4.0 terhadap kepuasan pengguna (user satisfaction) sebesar 89,10 %.
Kata Kunci: Kualitas Layanan Website Ahead; Kepuasan Karyawan; Metode Webqual
Abstract− The Ahead website as a means of employee information used at PT. Adhimix Precast Indonesia, currently the use of the website has not been optimally carried out by employees, the constraints that are often experienced by employees are having difficulty logging  in  to  access  the  website, there is no  absence  data,  working hours,  and the number  of  employee  leaves  that have not  been integrated with the Ahead website so there is no need to open another website to do attendance. For this reason, researchers conducted an analysis of employee satisfaction as users of the Ahead website service on website quality using the webqual 4.0 method which focuses  on  3  dimensions  of  webqual  4.0  namely  Usability,  Information  Quality  and  Interaction  Service  Quality.  to  measure  user satisfaction (User Satisfaction). This study used a statement instrument based on the webqual 4.0 dimension, using a questionnaire distributed to 71 respondents who were taken based on a random sampling sample from a population of 245 active employees. D ata processing  uses  SPSS  version  29.  The  results  of  the  F  test  state  that  there  is  a  joint  influence  of  the  3  dimensions  of  Usabi lity, Information  Quality,  Interaction  Service  Quality  on  user  satisfaction,  with  a  P-Value  or  significance  of  <0.001,  meaning  that  the Probability value is <0 ,05. The results of the t test show that the Usability variable has no significant effect on user satisfaction, with a T_(Count ) value of 1.445 (T_Table value < 1.996), the influential variable is the quality of information. the interaction of the value of T_(Calculate) is 4.685. The results of the coefficient of determination test showed the effect of the 3 dimensions of webqual 4.0 on user satisfaction by 89.10%.
Keywords : Website Ahead Service Quality; Employee Satisfaction; Method Webqual

## 1. PENDAHULUAN
Teknologi  informasi  ini  sangat  membantu  dan  bisa  memberikan  keuntungan  tersendiri  bagi  proses  kegiatan  bisnis perusahaan. Perusahaan juga melakukan penerapan teknologi selalu update serta tujuan meningkatkan kualitas pelayanan terbaik,  cara  menghubungkan  perusahaan  dengan website sehingga  mempermudah user untuk  mengaksesnya  serta membantu dalam kegiatan pekerjaan, selain itu juga dapat mempercepat pekerjaan yang ada di perusahaan. PT. Adhimix Precast Indonesia dalam penyampaian informasi, kegiatan berhubungan dengan kepegawaian telah mengunaan aplikasi berbasis web yaitu  Ahead  untuk  memudahkan  pegawai  dalam  mengakses  informasi  kepegawaian  seperti  data  diri karyawan,  slip  gaji  karyawan,  hingga  data  keluarga  karyawan.  Namun  informasi  yang  dibutuhkan  karyawan  seperti absensi,  jam  kehadiran,  sisa  cuti  belum  dapat  digunakan  dikarenakan  menggunakan website berbeda  sehingga menyulitkan  pengguna  dalam  memperoleh  informasi  dan  penggunaan website Ahead  tersebut[1].  Banyaknya website , aplikasi,  sistem  informasi  untuk  mengakses  dan  mempermudah  sistematika  pekerjaan  membuat  para  user  sangat terbantu[2]. Manfaat-manfaat didapatkan dari teknologi yaitu memudahkan pekerjaan manusia menjadi lebih efektif dan efisien, berkomunikasi  dengan seseorang berjarak jauh, mengurangi  biaya pengeluaran bagi  perusahaan, serta mampu memasarkan produk atau layanan yang dijual oleh perusahaan sebagai penunjang strategi pemasaran. Salah satu teknologi digunakan dalam menunjang pemasaran perusahaan yaitu website , kumpulan-kumpulan halaman situs ( webpage ) yang mengandung  berbagai  informasi  dalam  format  gambar,  teks,  audio,  animasi  dengan  menggunakan  internet  dalam mengaksesnya[3].
Salah satu website dimiliki oleh perusahaan ini website Ahead. Sistem informasi yang ada harus berdampak positif, memberikan kepuasan kepada pengguna, karena kepuasan pengguna sangat berkaitan dengan hasil kerja diharapkan oleh perusahaan dan kepuasan pengguna juga merupakan salah satu alat ukur dari keberhasilan website [4]. Pada website Ahead ini belum pernah ada untuk melakukan penelitian tentang analisis kualitas layanan dari website Ahead, hal ini membuat manajemen  tidak  bisa  mengetahui  apakah website Ahead  dibangun  sudah  memiliki  kualitas  baik  bagi  penggunanya. Permasalahan muncul saat ini yaitu apakah kualitas website Ahead memiliki kualitas layanan baik
bagi penggunanya.
Studi  ini  dilakukan  untuk  mengevaluasi  kualitas  layanan website berdasarkan  persepsi  pengguna  akhir  diukur menggunakan metode WebQual 4.0, menganalisis tingkat kepuasan pengguna terhadap layanan website , dan mengetahui faktor-faktor  kinerja  penting  yang  harus  ditingkatkan  dalam  memenuhi  kepuasan  pengguna website [5].  Berdasarkan permasalahan diatas maka perlu upaya evaluasi website Ahead dengan analisis penilaian dari kualitas website dari sisi pengguna.  Manfaat  dapat  diperoleh  dari  penelitian  ini  adalah  dapat  memberikan  bahan  pertimbangan  atau  masukan kepada  pihak  manajemen,  mengelola website Ahead  tentang  tindakan  apa  yang  harus  dilakukan  manajemen  demi keberhasilan implementasi layanan website Ahead. Penelitian  ini  dilakukan  pada websit e  Ahead  PT.  Adhimix  Precast  Indonesia  untuk  menganalisa  sejauh  mana tingkat kepuasaan pengguna website Ahead terhadap kualitas pada PT. Adhimix Precast Indonesia dengan menerapkan metode webqual 4.0  dengan  tiga  variable  meliputi: Usability  Quality,  Information  Quality  dan  Service  Quality dan variable tambahan User  Satisfaction .  Uji  kualitas  dan  uji  validitas,  uji  reabilitas,  analisa  kesenjangan  (Gap)  dan Importance Performance Analysis (IPA).
Sistem Informasi Kepegawaian (SIK) merupakan website digunakan oleh Distrik Navigasi Kelas I Surabaya dalam menyimpan seluruh data pegawainya, metode webqual karena metode ini termasuk salah satu untuk mengukur kualitas suatu website menggunakan dimensi Usability (U), Information Quality (IQ), dan Interactin Services Quality (IS) dapat menjawab kebutuhan pengguna dalam layanan website, dimensi Interaction Services terhadap Website Service Quality, berarti perlu adanya perhatian interaksi  layanan pada Sistem Informasi  Kepegawaian (SIK), memberikan rekomendasi perbaikan layanan Sistem Informasi Kepegawaian (SIK) supaya kedepannya website berkembang lebih baik, berdasarkan aspek interaction services, memberi masukan kepada pengembang website supaya meningkatkan kualitas interaksi salah satunya pelayanan keluhan seputar website dapat ditingkatkan[6].
Kualitas  website  Badan  Pengembangan  Sumbr  Daya  Manusia  Provinsi  DKI  Jakarta  dengan  alamat https://www.bpsdm.jakarta.go.id  sebagai  media  informasi  tentang  kegiatan  dan  kelembagaan  terkait  pengembangan kompetesi bagi pegawai negeri sipil (PNS) di lingkungan Pemerintah Provinsi DKI Jakarta berdasarkan persepsi pegawai dengan menganalisis persepsi pengguna akhir terhadap usability, informaton quality dan interaction quality menggunakan metode WebQual 4.0. Hasil variabel usability, informaton quality dan interaction quality website BPSDM Provinsi DKI Jakarta berkualitas, implikasi pada perlunya BPSDM Provinsi DKI Jakarta melakukan evaluasi terhadap pemeliharan dan pengembangan website yang telah dibangun digunakan untuk meningkatkan kualitas pelayanan[7].
Keseluruhan ciri serta sifat dari suatu produk atau pelayanan berpengaruh pada kemampuannya untuk memuaskan kebutuhan  yang  dinyatakan  tersirat[8],  merupakan  suatu  ukuran  menyatakan  seberapa  jauh  telah  dipenuhi  berbagai persyaratan, spesifikasi, dan harapan[9].
Suatu  layanan  didalam  jaringan  internet  berupa  ruang  informasi[10],  adan.ya web ,  user  dapat  memperoleh, menemukan  informasi  diinginkan  dengan  cara  mengikuti  link  ( hyperlink )  yang  disediakan  di  dalam  dokumen  dan ditampilkan  oleh  aplikasi web  browser ,  keseluruhan  halaman  terdapat  dalam  sebuah  domain  mengandung  informasi, website biasanya banyak halaman saling berhubungan[11].
Suatu proses terstruktur yang menyediakan sarana untuk mengidentifikasi dan membawa suara pelanggan melalui setiap tahap produk, pengembangan ataupun implementasi layanan[12].
Para peneliti membagi kriteria kualitas website menjadi  lima dimensi, yaitu keamanan  yang dapat memberikan jaminan  keamanan  akan  privasi,  dan  kepercayaan,  kenyamanan  memberikan  daya  tarik  emosional,  desain  kreatif, inovatif, serta menarik secara visual, informasi, memberikan informasi akurat, bermanfaat, kualitas secara isi dan relevan terhadap maksud utama, kemudahan data yang dikelola menjadi suatu informasi memberikan kemudahan untuk dipahami, mudah dioperasikan, diproses serta  memiliki kecepatan dalam proses, kualitas pelayanan  memiliki pelayanan lengkap secara online dalam melayani pelanggan[7].
Salah satu metode (teknik) pengukuran kualitas website berdasarkan persepsi pengguna akhir. Hasil dari webqual 4.0  berfokus  terhadap  tiga  dimensi  kualitas website yaitu Usability  Quality (Kualitas  Penggunaan)  Rancangan  sebuah website ,  penampilan website ,  kemudahan  bernavigasi  dan  gambaran  yang  disampaikan  oleh  pengguna, Information Quality (Kualitas  Informasi)  Isi  yang  terdapat  pada website tersebut,  layaknya  tidaknya  informasi  untuk  disampaikan seperti informasi akurat, format dan keterkaitanya. dan Service Interaction Quality (Kualitas Layanan Interaksi) Layanan interaksi yang dialami oleh pengguna ketika menelusuri website [13].
Obyek/subyek memiliki kualitas dan karakteristik tertentu ditetapkan oleh peneliti digunakan untuk menetapkan jumlah dari berapa yang akan menjadi suatu sampel. Bagian dari jumlah dan karakteristik yang dipunyai oleh populasi tersebut[7], orang yang menjadi subjek penelitian (orang) karakteristiknya hendak diteliti, dan sampel merupakan bagian dari populasi, artinya besar sampel harus mencukupi untuk menggambarkan populasinya[14].
Mengukur seberapa cermat suatu uji melakukan fungskinya, apakah alat ukur telah disusun benar-benar telah dapat mengukur apa yang perlu diukur[15].
Menguji  konsistensi  alat  ukur,  mengetahui  hasilnya  akan  tetap  konsisten  apabila  dilakukan  pengulangan pengukuran, instrumen kuesioner dinyatakan tidak reliabel maka hasil pengukuran tidak valid[16].
Mengukur sikap, pendapat, dan persepsi kelompok orang tentang fenomena sosial[17]. Setiap instrumen diukur menggunakan  skala  likert  dan  menghasilkan  jawaban  mulai  dari  jawaban  yang  sangat  positif  sampai  sangat  negatif, penulis  menggunakan  empat  alternatif  jawaban  untuk  menegaskan  pilihan  penilaian,  agar  tidak  ada  pilihan  jawaban berada ditengah-tengah (netral/sedang/cukup)[18].

## 2. METODOLOGI PENELITIAN

## 2.1 Tahapan Penelitian
Sumber: [19]
Gambar 1. Tahapan Penelitian
Tahap pertama mengidentifikasi masalah ada pada website Ahead yang digunakan oleh karyawan PT. Adhimix Precast  Indonesia.  Tahap  kedua  menganalisa  masalah  yang  ada  pada website Ahead. Tahap  ketiga pengumpulan  data dengan  wawancara,  observasi,  studi  pustaka  dan  kuesioner.  Tahap  keempat  pengelolahan  data  dengan  menggunakan metode webqual , akan dilakukan uji validitas dan uji realbilitas untuk mengetahui kesesuaian dari perhitungan data dan tahap kelima kesimpulan dari penelitian dan memberikan saran.
Tahapan penelitian ini menggunakan metode kuantitatif yang dimulai dengan menjajaki permasalahan yang akan menjadi  pusat  perhatian  bagi  peneliti,  kemudian  setelah  itu  mendefinisikan  masalah  penelitian  tersebut  dengan  jelas sehingga mudah dimengerti.

## 2.2 Pengumpulan Data
Penelitian kuantitatif memerlukan instrumen untuk mengumpulkan data, instrumen berfungsi sebagai alat ukur terhadap nilai variabel akan diteliti, jumlah instrumen untuk digunakan sebagai penelitian tergantung jumlah variabel harus diteliti teknik pengumpulan data menggunakan purposive sampling . Sampel ini sebanyak 91 responden, penyebaran kuesioner dilakukan  untuk  melengkapi  hasil  dari  analisis  kepuasan  karyawan  terhadap  penggunaan website ,  serta  menyebarkan kuesioner  disesuaikan  dengan  standar webqual 4.0,  menggunakan  bahasa  sederhana  dan  mudah  dimengerti  oleh responden dalam pengisian kuesioner, pengukuran menggunakan metode Skala Likert .
2.3 Instrumen Pengujian
Webqual 4.0 memiliki instrumen penelitian sebagai berikut: a. Usabalility Quality (Kualitas Keguanaan) memiliki 8 indikator diantaranya:
1.  Pengguna merasa mudah untuk mempelajari pengoprasian website 2.  Interaksi penguna dengan website jelas dan mudah dimengerti
3.  Pengguna merasa mudah untuk bernavigasi dalam website
4.  Pengguna merasa website mudah untuk digunakan
5. Website memiliki tampilan yang menarik
6.  Desain sesuai dengan jenis website
7. Website mengandung kompetensi 8. Website menciptakan pengalaman positif  bagi pengguna
b. Information Quality (Kualitas Informasi) memiliki 7 indikator diantaranya:
1.  Menyediakan informasi yang cukup jelas
2.  Menyediakan informasi yang dapat dipercaya
3.  Menyediakan informasi yang up to date
4.  Menyediakan informasi yang relevan
5.  Menyediakan informasi yang mudah dibaca dan dipahami
6.  Menyediakan informasi yang cukup detail
7.  Manyajikan informasi
c. Service Interaction Quality (Kualitas Interaksi Pelayanan) memiliki 7 indikator diantaranya:
1.  Mempunyai reputasi yang baik
2.  Mendapatkan keamanan untuk melengkapi transaksi
3.  Rasa aman dalam menyampaikan data pribadi
4.  Kemudahan untuk menarik minat dan perhatian
5.  Adanya suasana komunitas
6.  Kemudahan untuk memberikan masukan ( fed back )
7.  Tingkat kepercayaan yang tinggi atas informasi yang disampaikan website
d. User Satisfaction (Keseluruhan) memiliki 1 indikator diantaranya:
1.  Pendapat secara umum tentang website ini

## 2.4 Motode Analisa Data
Analisis  data  merupakan  tahapan  berikutnya  setelah  data  yang  diperoleh  dari  seluruh  responden  atau  sumber  lainnya terkumpul  dan  telah  dilakukan  tahap  pengolahan.  Selanjutnya  akan  ditarik  kesimpulan  dari  data  yang  sudah  diolah menjadi informasi baru, untuk menganalisis data dalam penelitian ini menggunakan tahapan.

## a.  Uji Validitas
Suatu pengujian dinyatakan memiliki validitas yang tinggi jika alat yang digunakan menjalankan fungsi ukurnya secara tepat  dan hasil ukurnya sesuai  dengan maksud dilakukannya pengukuran tersebut, uji validitas yang digunakan adalah teknik Corrected Item Total Correlation . Jika ditemukan r hitung = r tabel maka alat tersebut valid, nilai koefisien korelasi  hasil  perhitungan  harus  lebih  besar  dari  nilai  koefisien  dari  tabel  yang  disebut  tabel corrected  item  total correlation . Uji validitas dirumuskan sebagai berikut: r hitung ≥ r tabel (uji dua pihak sig 0,05), instrumen valid r hitung < r tabel (uji dua sisi tabel dengan sig 0,05), instrumen tidak valid Rumus:
r hitung = 𝑛.(Σ𝑥𝑦)−(Σ𝑋).(Σ𝑌) √(𝑛.Σ𝑋2−(Σ𝑌)2.(𝑛Σ𝑋2−(Σ𝑌)2 (1)
b.  Uji Reabilitas
Setelah  dilakukan  uji  validitas,  selanjutnya  dilakukan  uji  keandalan  dilakukan  terhadap  butir  pertanyaan  yang sudah valid. Pengujian ini menggunakan teknik Cronbach's Alpha , nilai jawaban dihasilkan terdiri dari rentangan nilai dengan koefisien alpha (a) harus lebih besar dari 0,7. Pengujian reliabilitas dirumuskan sebagai berikut:
1.   Jika nilai Crobanch’s Alpha > 0,7 maka data reliabel 2.   Jika nilai Crobanch’s Alpha < 0,7 maka data tidak reliabel
Rumus: 𝑟 = (𝑛)(1−Σ𝑆𝑖2) 11 (𝑛−1)(𝑆𝑖2) (2)
Semakin besar nilai α cronbach yang didapat, maka semakin tinggi tingkat reabilitas penelitian yang dilakukan[20].
c.  Uji Asumsi Klasik
1.  Uji Normalisasi
Dilakukan untuk mengetahui apakah variabel dependen (Y) dan variabel independen X memiliki kontribusi normal atau tidak dalam model regresi. Model regresi dikatakan baik jika data digunakan dalam penelitian memiliki distribusi normal  atau  mendekati  normal.  Data  yang  menyebar  disekitar  garis  diagonal  regresi  tersebut  dikatakan  memenuhi normalitas.
2.  Uji Multikolinearitas
Merupakan  keadaan  dimana  terjadi  hubungan  linear  yang  sempurna,  mendekati  antar  variabel  independen  dalam model  regresi,  dikatakan  mengalami  multikolinearitas  jika  ada  fungsi  linear  sempurna  pada  beberapa,  semua independen variabel, antara lain dengan melihat nilai Variance Inflation Factor (VIF) dan Tolerance nya, jika nilai VIF < 10 dan Tolerance > 0,1 maka dinyatakan tidak terjadi multikolinearitas. 3. Uji Heteroskedastisitas
Merupakan keadaan dimana terjadi ketidak samaan varian dari residual untuk semua pengamatan pada model regresi cara pengujiannya dengan Uji Glejser , pengujian dilakukan regresi  variable bebas terhadap nilai absolute residual, selisih  antara  nilai  variabel  Y  nilai  yang  diprediksi,  dan absolute suatu  nilai  mutlak,  jika  nilai  signifikansi  antara variabel independen dengan absolute residual > 0,05 maka tidak terjadi heteroskedastisitas.
4.  Uji Autokorelasi
Uji autokorelasi ini untuk menguji apakah ada korelasi antar residual dalam suatu regresi linier pada periode t dengan periode  t-1.  Apabila  terjadi  autokorelasi  antar  residual,  maka  persamaan  regresi  linier  tersebut  ada  masalah,  hasil dikatakan baik jika tidak ada indikasi autokorelasi.
d.  Analisa Regresi Linier Berganda
Regresi linier berganda merupakan sebuah analisis yang menjelaskan hubungan antara variabel dependen dengan faktor-faktor yang mempengaruhi lebih dari satu variabel  indenpenden. Peneliti menggunakan regresi  linier berganda, karena dengan menggunakan regresi linier berganda peneliti dapat menganalisis menggunakan beberapa variabel bebas (X) terhadap variabel terikat (Y)[21].
𝑌 = 𝑎 + 𝑏 1 𝑋 1 + 𝑏 2 𝑋 2 + 𝑏 3 𝑋 3 + 𝑒 (3)
e.  Koefisien Determinasi
Koefisien Determinasi (R2), dimaksudkan untuk mengetahui tingkat ketepatan paling baik dalam analisa regresi, dimana hal yang ditunjukkan oleh besarnya koefisien determinasi (R2) antara 0 (nol) dan 1 (satu). Koefisien determinasi (R2) nol variabel independen sama sekali tidak berpengaruh terhadap variabel dependen. Apabila koefisien determinasi (R2) semakin mendekati satu, maka dapat dikatakan bahwa variabel independen berpengaruh terhadap variabel dependen, selain itu koefisien determinasi (R2) dipergunakan untuk mengetahui persentase perubahan variabel independen (Y) yang disebabkan oleh variabel dependen (X)[22].
f.  Uji Hipotesis
Dalam penelitian ini uji hipotesis perlu dilakukan beberapa tahapan pengujian yaitu sebagai berikut [23].
1.   Uji Statistika t
Uji  statistik  t  pada  prinsipnya  bertujuan  untuk  mengetahui  seberapa  besar  pengaruhnya  terhadap  setiap  variabel independen (bebas) secara individual atau parsial terhadap variabel dependen (terikat). Dengan ketentuan : a) Jika 𝑇 𝐻𝑖𝑡𝑢𝑛𝑔 > 𝑇 𝑇𝑎𝑏𝑒𝑙 maka hipotesis (Ha) diterima (Ho) ditolak b) Jika 𝑇 𝐻𝑖𝑡𝑢𝑛𝑔 < 𝑇 𝑇𝑎𝑏𝑒𝑙 maka hipotesis (Ha) ditolak (Ho) dierima
2.   Uji Statistika F Simultan
Uji statistik F pada prinsipnya bertujuan untuk mengetahui pengaruh dari dua variabel independen atau lebih secara simultan (bersama-sama) terhadap variabel dependen. Dengan ketentuan : a.   Jika nilai F > 4 maka Ho ditolak, derajat kepercayaan 5% , yang artinya menerima hipotesis alternatife (Ha) yang menyatakan  bahwa  semua  variabel  independen  (X)  secara  serentak  dan  signifikan  mempengaruhi  variabel dependen (Y).
b.   Membandingan nila F hasil perhitungan dengan F menurut tabel, jika nilai 𝐹 𝐻𝑖𝑡𝑢𝑛𝑔 lebih besar dari tabel pada nilai 𝐹 𝑇𝑎𝑏𝑒𝑙 maka Ho ditolak dan menerima Ha.

## 3. HASIL DAN PEMBAHASAN

## 3.1 Hasil Penelitian
Penelitian  ini  dilakukan  pada website Ahead  PT.  Adhimix  Precast  Indonesia  untuk  menganalisa  sejauh  mana  tingkat kepuasaan pengguna website Ahead terhadap kualitas pada PT. Adhimix Precast Indonesia dengan menerapkan metode webqual 4.0  dengan  tiga  variable  meliputi: Usability  Quality,  Information  Quality dan Service  Quality dan  variable tambahan User  Satisfaction .  Uji  kualitas  dan  uji  validitas,  uji  reabilitas,  analisa  kesenjangan  (Gap)  dan Importance Performance Analysis (IPA).
Gambar 2 . Tampilan Login Website Ahead
Gambar 3 . Tampilan Home Website Ahead
Berdasarkan  gambar.2  Tampilan  login  website  Ahead  sebagai  tampilan  awal website sebelum  karyawan  atau pengguna  untuk  bisa  mengakses  kedalam  website  Ahead.  Karyawan  melakukan Login  website Ahead  dengan menggunakan user  id yaitu employed  id karyawan  dan password nya  menggunakan  kode  yang  didapatkan  dari  pihak HRD  dan password bisa  dirubah  sesuai  keinginan  masing-masing  karyawan.  Berikut  adalah  tampilan login  website Ahead.
Berdasarkan gambar.3 Tampilan home adalah tampilan pertama yang muncul setelah karyawan memasukan user id dan password di halaman login. Home menampilkan informasi menu – menu yang dapat diakses oleh karyawan.

## 3.1.1 Karakteristik Responden
a.   Deskripsi Responden Berdasarkan Jabatan
Gambar 4 . Deskripsi Responden Berdasarkan Jabatan
Berdasarkan  gambar  4  di  atas  yang  mempresentasikan  karakteristik  responden  dilihat  berdasarkan  presentase jabatan. Total responden dalam penelitian ini adalah 71 responden. Jabatan untuk  Driver sebanyak 51 responden atau 71,8%, jabatan CRO sebanyak 9 responden atau 12,7%, jabatan FO sebanyak 7 responden atau 9,9% dan untuk jabatan mekanik, pembina, chief mekanik masing-masih sebanyak 1 responden atau 1,4%.
b.   Deskripsi Responden Berdasarkan Usia
Gambar 5 . Deskripsi Responden Berdasarkan Usia
Berdasarkan gambar 5 di atas yang mempresentasikan karakteristik responden dilihat berdasarkan presentase usia. Total responden dalam penelitian ini adalah 71 responden. Usia 31-40 tahun sebanyak 36 responden atau 50,7%, usia 41-50 tahun sebanyak 25 responden atau 35,2%, usia 20-30 tahun sebanyak 6 responden atau 8,5% dan usia 51-55 tahun sebanyak 4 responden atau 5,6%.

## 3.1.2 Uji Kualitas Data
a. Uji Validitas
Uji  validitas dengan pengolahan menggunakan SPSS versi  29, metode r table dengan rumus ( Pearson Product Moment ) dengan tingkat signifikansi 0,1 dengan rumus df= N−2, maka 𝑟𝑡𝑎𝑏𝑒𝑙 yang akan digunakan adalah df =71-2= 69 sebesar  0,1968.  Dengan  demikian,  jika 𝑟 ℎi 𝑡𝑢𝑛 g  ˃ 𝑟𝑡𝑎𝑏𝑒𝑙 ,  maka  pernyataan  sebagai  instument  penelitian  ini  di representasikan dalam tabel dibawah ini :
Tabel 1 . Hasil Validitas Kegunaan / Usability (X1)
Dari pertanyaan nomor 1 dinyatakan valid karena rhitung dengan nilai 0.805 lebih besar dari rtabel dengan nilai 0.1968, dari pertanyaan nomor 2 dinyatakan valid karena rhitung dengan nilai 0.892 lebih besar dari rtabel dengan nilai 0.1968, dari pertanyaan nomor 3 dinyatakan valid karena rhitung dengan nilai 0.902 lebih besar dari rtabel dengan nilai 0.1968, dari pertanyaan nomor 4 dinyatakan valid karena rhitung dengan nilai 0.908 lebih besar dari rtabel dengan nilai 0.1968, dari pertanyaan nomor 5 dinyatakan valid karena rhitung dengan nilai 0.774 lebih besar dari rtabel dengan nilai 0.1968, dari pertanyaan nomor 6 dinyatakan valid karena rhitung dengan nilai 0.873 lebih besar dari rtabel dengan nilai
No. Pernyataan 𝒓𝑯𝒊𝒕𝒖𝒏𝒈 𝒓𝑻𝒂𝒃𝒆𝒍 Keputusan 1 0.805 0.1968 Valid 2 0.892 0.1968 Valid 3 0.902 0.1968 Valid 4 0.908 0.1968 Valid 5 0.774 0.1968 Valid 6 0.873 0.1968 Valid 7 0.921 0.1968 Valid 8 0.887 0.1968 Valid
0.1968, dari pertanyaan nomor 7 dinyatakan valid karena rhitung dengan nilai 0.921 lebih besar dari rtabel dengan nilai 0.1968, dari pertanyaan nomor 8 dinyatakan valid karena rhitung dengan nilai 0.887 lebih besar dari rtabel dengan nilai 0.1968.
Tabel 2 . Hasil Uji Validitas Kualitas Informasi / Information Quality (X2) No. Pernyataan 𝒓𝑯𝒊𝒕𝒖𝒏𝒈 𝒓𝑻𝒂𝒃𝒆𝒍 Keputusan 1 0.864 0.1968 Valid 2 0.888 0.1968 Valid 3 0.881 0.1968 Valid 4 0.920 0.1968 Valid 5 0.891 0.1968 Valid 6 0.948 0.1968 Valid 7 0.883 0.1968 Valid
Dari pertanyaan nomor 1 dinyatakan valid karena rhitung dengan nilai 0.864 lebih besar dari rtabel dengan nilai 0.1968, dari pertanyaan nomor 2 dinyatakan valid karena rhitung dengan nilai 0.888 lebih besar dari rtabel dengan nilai 0.1968, dari pertanyaan nomor 3 dinyatakan valid karena rhitung dengan nilai 0.881 lebih besar dari rtabel dengan nilai 0.1968, dari pertanyaan nomor 4 dinyatakan valid karena rhitung dengan nilai 0.920 lebih besar dari rtabel dengan nilai 0.1968, dari pertanyaan nomor 5 dinyatakan valid karena rhitung dengan nilai 0.891 lebih besar dari rtabel dengan nilai 0.1968, dari pertanyaan nomor 6 dinyatakan valid karena rhitung dengan nilai 0.948 lebih besar dari rtabel dengan nilai 0.1968, dari pertanyaan nomor 7 dinyatakan valid karena rhitung dengan nilai 0.883 lebih besar dari rtabel dengan nilai 0.1968.
Tabel 3 . Hasil Uji Validitas Kualitas Layanan interaksi / Interaction Service Quality (X3) No. Pernyataan 𝒓𝑯𝒊𝒕𝒖𝒏𝒈 𝒓𝑻𝒂𝒃𝒆𝒍 Keputusan 1 0.854 0.1968 Valid 2 0.799 0.1968 Valid 3 0.871 0.1968 Valid 4 0.825 0.1968 Valid 5 0.705 0.1968 Valid 6 0.795 0.1968 Valid 7 0.827 0.1968 Valid
Dari pertanyaan nomor 1 dinyatakan valid karena rhitung dengan nilai 0.854 lebih besar dari rtabel dengan nilai 0.1968, dari pertanyaan nomor 2 dinyatakan valid karena rhitung dengan nilai 0.799 lebih besar dari rtabel dengan nilai 0.1968, dari pertanyaan nomor 3 dinyatakan valid karena rhitung dengan nilai 0.871 lebih besar dari rtabel dengan nilai 0.1968, dari pertanyaan nomor 4 dinyatakan valid karena rhitung dengan nilai 0.825 lebih besar dari rtabel dengan nilai 0.1968, dari pertanyaan nomor 5 dinyatakan valid karena rhitung dengan nilai 0.705 lebih besar dari rtabel dengan nilai 0.1968, dari pertanyaan nomor 6 dinyatakan valid karena rhitung dengan nilai 0.795 lebih besar dari rtabel dengan nilai 0.1968, dari pertanyaan nomor 7 dinyatakan valid karena rhitung dengan nilai 0.827 lebih besar dari rtabel dengan nilai 0.1968.
Tabel 4 . Hasil Uji Validitas Kepuasan Pengguna / User Satisfaction (Y)
Dari pertanyaan nomor 1 dinyatakan valid karena rhitung dengan nilai 0.863 lebih besar dari rtabel dengan nilai 0.1968, dari pertanyaan nomor 2 dinyatakan valid karena rhitung dengan nilai 0.894 lebih besar dari rtabel dengan nilai 0.1968, dari pertanyaan nomor 3 dinyatakan valid karena rhitung dengan nilai 0.865 lebih besar dari rtabel dengan nilai 0.1968, dari pertanyaan nomor 4 dinyatakan valid karena rhitung dengan nilai 0.868 lebih besar dari rtabel dengan nilai 0.1968.
Uji reliabilitas dimaksudkan untuk memastikan bahwa instrument memiliki konsistensi sebagai alat ukur sehingga tinggat kehandalannya dapat menunjukan hasil yang konsisten. Pengujian reliabilitas dilakukan dengan metode Cronbach Alpha . Instrument penelitian dikatakan reliable jika nilai Cronbach Alpha > 0,70. Hasil pengujian direpresentasikan pada tabel dibawah ini yang menyatakan bahwa keempat variabel yang digunakan dalam penelitian ini adalah reliable .
Tabel 5 . Hasil Uji Reliabilitas Variabel Cronbach's Alpha 𝒓𝒌𝒓𝒊𝒕𝒊𝒔 Keputusan Usability (X1) 0.954 0.70 Reliable No. Pernyataan 𝒓𝑯𝒊𝒕𝒖𝒏𝒈 𝒓𝑻𝒂𝒃𝒆𝒍 Keputusan 1 0.863 0.1968 Valid 2 0.894 0.1968 Valid 3 0.865 0.1968 Valid 4 0.868 0.1968 Valid
Information Quality ( X2) 0.959 0.70 Reliable Interaction Service Quality (X3) 0.960 0.70 Reliable User Satisfaction (Y) 0.963 0.70 Reliable Berdasarkan tabel  diatas Usability (X1)  dinyatakan Reliable karena Cronbach's Alpha dengan nilai 0.954 lebih besar dari rkritis dengan nilai 0.70, Information Quality (X2) dinyatakan Reliable karena Cronbach's Alpha dengan nilai 0.959 lebih besar dari rkritis dengan nilai 0.70 , Interaction Service Quality (X3) dinyatakan Reliable karena Cronbach's Alpha dengan nilai 0.960 lebih besar dari rtabel dengan nilai 0.70, dari pertanyaan nomor 4 dinyatakan Reliable karena Cronbach's Alpha dengan nilai 0.963 lebih besar dari rtabel dengan nilai 0.7.

## 3.1.3 Uji Asumsi Klasik
a.   Uji Normalisasi
Uji  Normalitas  untuk  mengetahui  apakah  data  yang  diperoleh  berdistribusi  normal  atau  tidak,  dengan menggunakan uji statistik One Sample Kolmogorov Smirnov Test , didasarkan pada Asymp. Sig. (2-tiled), jika Asymp. Sig. (2-tiled) > alpha yaitu sebesar 0,05 maka data berdistribusi normal.
Tabel 6 . Hasil Uji Normalitas
Unstandardized Residual N 71 Normal Parameters a,b Mean .0000000 Std. Deviation .77608627 Most Extreme Differences  Absolute .225 Positive .225 Negative -.172 Test Statistic .225 Asymp. Sig. (2-tailed) c <.001 Monte Carlo Sig. (2-tailed) d Sig. <.001 99% Confidence Interval Lower Bound .000 Upper Bound .000
Berdasarkan tabel diatas dimana Asymp. Sig. (2-tiled) sebesar <0,001 artinya nilai Asymp. Sig. (2-tiled) > alpha (0,05) maka dapat disimpulkan bahwa data dari variabel dalam penelitian ini dikatakan tidak berdistribusi normal.
b. Uji Heteroskedastisitas
Heteroskedastisitas digambarkan pada grafik scatterplot yang menunjukan bahwa titik- titik membentuk pola yang jelas dan menyebar secara acak diatas maupun dibawah angka 0 (nol) pada sumbu Y sehingga dapat diambil kesimpulan bahwa tidak terdapat gejala heteroskedastisitas dalam model regreasi yang digunakan.
Heteroskedastisitas  melalui  Uji  Glejser  ( Glejser  Test )  diinterpretasikan  dalam  tabel  8  dibawah  ini  ,  untuk menganalisis regresi variabel independen (Y) terhadap nilai absolute residualnya (Res_2).
Tabel 7 . Hasil Uji Heteroskedastisitas Model sig Ketentuan (Uji Glesjer) Keputusan Constant .504 Usability (X1) .438 Nilai sig > 0,05 Bebas heteroskedastsitas Information Quality ( X2) .289 Nilai sig > 0,05 Bebas heteroskedastsitas Interaction Service Quality (X3) .142 Nilai sig > 0,05 Bebas heteroskedastsitas
Dari hasil pengolahan SPSS diketahui bahwa nilai signifikasi dari ketiga variabel lebih dari 0,05 yaitu Usability (X1)  sebesar  0,438, Information  Quality (X2)  sebesar  0,289  dan Interaction  service  Quality (X3)  sebesar  0,142. Kesimpulannya  bahwa  tiga  variabel  dinyatakan  bebas  heteroskedastisitas.  antar  variabel  independent  dalam  model regresi.
c. Uji Multikolinearitas
Multikolinearitas digunakan untuk melihat apakah terdapat dua atau lebih variabel bebas yang berkorelasi secara linier, jika ada maka peneliti menghadapi  kesulitan untuk  membedakan pengaruh masing-masing  variabel  independen (X) terhadap variabel dependen (Y). Untuk melihat gejala multikolinearitas dalam model penelitian dapat melihatnya dari nilai  toleransi  (tolerance  value),  dan  nilai Variance  Inflation  Factor (VIF).  Penarikan  kesimpulan  berdasarkan  pada kriteria nilai tolerance > 0,10 dan VIF < 10,00, maka bebas multikolinearitas diantara variabel bebas (X).
Tabel 8 . Hasil Uji Multikolonieritas
Model Collinearity Statistics Kriteria bebas multikolinearitas Keterangan Tolerance VIF (Constant)
Usability (X1) .334 2.990 Tolerance > 0,10, dan VIF < 10,00 Bebas multikolinearitas Information Quality (X2) .183 5.451 Tolerance > 0,10, dan VIF < 10,00 Bebas multikolinearitas Interaction Service Quality (X3) .171 5.853 Tolerance > 0,10, dan VIF < 10,00 Bebas multikolinearitas
Dari Tabel.8 dapat disimpulkan bahwa seluruh variable independen yang meliputi Variable Usability (X1) dengan nilai tolerance sebesar 0,334 dan VIF 2,990 , variable Information Quality (X2) dengan nilai tolerance 0,183 dan VIF 5,451, dan variable Interaction Service Quality (X3) dengan nilai tolerance 0,171 dan VIF 5,853. Maka seluruh variable pada uji multikolonieritas ini menyatakan bahwa tidak terjadi multikolonieritas karena nilai tolerance ≥ 0,10 dan nila VIF ≤ 10.

## d. Uji Autokorelasi
Uji  autokorelasi  ini  untuk  menguji  apakah  ada  korelasi  antar  residual  dalam  suatu  regresi  linier  pada  periode t dengan periode t-1. Apabila terjadi autokorelasi antar residual, maka persamaan regresi linier tersebut ada masalah, hasil dikatakan baik jika tidak ada indikasi autokorelasi. Hasil dari uji autokorelasi pada penelitian ini ditunjukkan seperti pada tabel 10 berikut ini:
Tabel 9 . Hasil Uji Autokorelasi Keterangan Jumlah Variabel Independen (n) 3 Sampel (n)/Data Observasi 71 du 1.7041 dw 1.605
Berdasarkan  tabel  di  atas,  dapat  dinyatakan  bahwa  variabel  independen  (X)  yaitu  k=3  dan  data  observasi  n (sampel) =71 dengan du (durbin upper ) = 1.66660, nilai du melihat dari tabeldw, maka perhitungan du > dw< 4  – du maka diperoleh hasil 1.7041 > 1.605  < 4 – (1.7041), menjadi  1.7041 > 1.605 < 2.29. Sehingga kesimpulannya bahwa penelitian ini tidak terjadi masalah autokorelasi dalam model regresi.

## 3.1.4 Analisis Regresi Linier Berganda
Regresi  Linier  Berganda  merupakan  model  persamaan  yang  menjelaskan  hubungan  satu  variabel  dependen  (Y)  yaitu kepuasan pengguna ( User Satisfaction ) dengan tiga variabel independen (X) yaitu Usability (X1), Information Quality (X2) dan Interaction Service Quality (X3).
Tabel 10 . Hasil Analisis Regresi Linier Berganda
Coefficients a Model Unstandardized Coefficients Standardized Coefficients B Std. Error Beta 1 (Constant) -.515 .562 TOTAL_X1 .054 .037 .099 TOTAL_X2 .265 .055 .441 TOTAL_X3 .270 .058 .447
Persamaan regresi linier berganda berdasarkan Tabel 10 sebagai berikut : 𝑌 = 0,515 + 0,054 𝑋 1 + 0,265 𝑋 2 + 0,270 𝑋 3 Y = Kepuasan Pengguna (Karyawan), kesimpulan dari tabel 11 diatas adalah sebagai berikut : a.  Nilai Konstanta (α) dari Unstandardized Coefficients sebesar 0,515 artinya jika semua variabel independen Usability (X1), Information  Quality (X2) dan Interaction Service Quality (X3) sama dengan nol  (0) maka kepuasan bernilai 0,515
b.  Nilai koefisien regresi variabel Usability (X1) bernilai positif 0,054 artinya setiap peningkatan kegunaan ( usability ) website Ahead sebesar satu satuan akan meningkatan kepuasan pengguna (Y) sebesar 0,054 dengan asumsi variabel yang lain bernilai tetap, dan sebaliknya jika variabel Usability (X1) bernilai negatif (-) , artinya terdapat penurunan terhadap kepuasan pengguna ( user satisfaction ).
c.  Nilai  koefisien  regresi  variabel information  quality (X2)  bernilai  positif  0,265  artinya  setiap  peningkatan  kualitas informasi  yang  disajikan  pada website Ahead  sebesar  satu  satuan  akan  meningkatan  kepuasan  pengguna  ( user satisfaction ) sebesar 0,265 dengan asumsi variabel yang lain bernilai tetap, dan sebaliknya jika variabel Information Quality (X2) bernilai negatif (-) , artinya terdapat penurunan terhadap kepuasan pengguna ( user satisfaction ).
d.  Nilai koefisien regresi variabel Interaction Serice Quality (X3) bernilai positif 0,270 yang artinya setiap peningkatan kualitas interaksi pelayanan website Ahead sebesar satu satuan akan meningkatan kepuasan pengguna sebesar 0,270 dengan  asumsi  variabel  yang  bernilai  tetap,  dan  sebaliknya  jika  variabel Interaction  Serice  Quality (X3)  bernilai negatif (-) , artinya terdapat penurunan terhadap kepuasan pengguna ( user satisfaction ).

## 3.1.5 Koefisien Determinasi
Koefisien  determinasi  simultan  digunakan  untuk  mengetahui  derajat  hubungan  linier  antara  suatu  variabel  dengan variabel lain secara bersama, yaitu kegunaan (X1), kualitas informasi (X2) dan kualitas layanan interaksi (X3) terhadap kepuasan pelanggan (Y). Koefisien determinasi (Adj. R2) dari hasil regresi melihat seberapa besar variabel dependen (Y) bisa dijelaskan oleh variabel-variabel bebasnya (independen) atau X.
Tabel 11 . Hasil Koefisien Determinasi Simultan Model Summary b Model R R Square Adjusted R Square  Std. Error of the Estimate Durbin-Watson 1 .946 a .896 .891 .79327 1.605
Berdasarkan tabel 11 tersebut, menunjukkan bahwa besarnya koefisien determinasi (Adj. R2) sebesar 0,891. Hal ini berarti kontribusi kegunaan ( Usability ), kualitas informasi ( Information Quality ), dan layanan interaksi (Interaction Service Quality ) terhadap Kepuasan pengguna ( user satisfaction ) adalah sebesar 89,1%, dalam hal ini kualitas layanan website Ahead  memberikan  kemudahan  dari  aspek  kualitas  kegunaan website dalam  mengoperasikan  dan  navigasi, kemudahan menemukan menu-menu yang disediakan oleh website Ahead kepada karyawan sebagai pengguna, dari aspek kualitas informasi yang diberikan relevan, akurat dan dapat dipercaya. Selain itu, jika dilihat dari aspek kualitas layanan interaksi website Ahead memberikan ruang kepada karyawan untuk berinteraksi dengan admin, serta menjamin tingkat kepercayaan  karyawan  terhadap  informasi  yang  disediakan  oleh  layanan website Ahead.  Sedangkan  sisanya  10,9% dijelaskan oleh variabel Kegunaan ( Usability ), kualitas informasi ( Information Quality ) dan layanan interaksi ( Interaction Service Quality ) yang tidak diungkap dalam penelitian ini.

## 3.1.6 Uji Hipotesis

## a. Uji t
Uji stastistik t menunjukkan seberapa jauh pengaruh satu variabel independen (X) secara individual menerangkan variabel dependen (Y). Pengujian membandingkan nilai 𝑇 𝐻𝑖𝑡𝑢𝑛𝑔 dan 𝑇 𝑇𝑎𝑏𝑒𝑙 . Sehingga dapat dikatakan terdapat pengaruh antara variabel independen (X) dengan variabel dependen (Y), dan sebaliknya.
Tabel 12. Hasil Uji t Variabel 𝑇 𝐻𝑖𝑡𝑢𝑛𝑔 𝑇 𝑇𝑎𝑏𝑒𝑙 Ketentuan Keputusan 1     (constant) 1.445 1.996 𝑇 𝐻𝑖𝑡𝑢𝑛𝑔 < 𝑇 𝑇𝑎𝑏𝑒𝑙 Tidak Berpengaruh Usability (X1) Information Quality (X2) 4.786 1.996 𝑇 𝐻𝑖𝑡𝑢𝑛𝑔 > 𝑇 𝑇𝑎𝑏𝑒𝑙 Berpengaruh Interaction  Service  Quality (X3) 4.685 1.996 𝑇 𝐻𝑖𝑡𝑢𝑛𝑔 > 𝑇 𝑇𝑎𝑏𝑒𝑙 Berpengaruh
Berdasarkan  pada  tabel  12,  menunjukan  bahwa  variabel  yang  berpengaruh  terhadap  kepuasan  pengguna  ( user satisfaction ) adalah variabel X2 ( Information Quality ) dan Variabel X3 ( Interaction Service Quality ), sedangkan Variabel X1 ( usability ) tidak memiliki  pengaruh terhadap kepuasan pengguna atau  karyawan terhadap kualitas layanan website Ahead.
b.   Uji F
Uji stastistik F menunjukkan seberapa berpengaruh antara variabel independen (x) secara simultan menerangkan terhadap variabel dependen (Y).
Tabel 13. Hasil Uji F Simultan ANOVA a Model Sum of Squares df Mean Square F Sig. 1 Regression 362.458 3 120.819 191.996 <.001 b Residual 42.162 67 .629 Total 404.620 70
Berdasarkan pada tabel 13 di atas, menunjukkan bahwa variabel independen (Y) yaitu kepuasan pengguna ( user satisfaction )  memiliki  nilai P-Value <0,001  dimana  nilai  probabilitas  dibawah  0,05.  Sesuai  dengan  ketentuan  dalam kriteria pengujian, jika nilai probabilitas < 0,05 maka dapat disimpulkan bahwa variabel Kegunaan ( Usability ), Kualitas Informasi  ( Information  Quality )  dan  Kualitas  layanan  Interaksi  ( Interaction  Service  Quality )  secara  bersama-sama
berpengaruh  terhadap  Kepuasan  Karyawan.  Maka  dapat  disimpulkan  bahwa  H0  ditolak  dan  H1  diterima  atau  dapat dikatakan koefisien regresi signifikan dan model yang diuji sudah fix.

## 4. KESIMPULAN
Berdasarkan hasil penelitian dapat  disimpulkan bahwa  terdapat  pengaruh secara bersama  –  sama dari  seluruh variabel independen  (X)  yang  meliputi  variabel  X1 usability (kegunaan),  X2 information  quality (kualitas  informasi)  dan  X3 Interaction  service  quality (kualitas  layanan  interaksi)  terhadap  kepuasan  pengguna  atau user  satisfaction (Y).  Hal tersebut ditunjukan dari besar nilai P-value sebesar <0,001, dengan demikian berarti nilai probabilitas < 0,05. Kepuasan karyawan  (pengguna)  terhadap  layanan website Ahead  dipengaruhi  oleh  kualitas  kegunaan  ( Usability  Quality ),  yaitu kemudahan  karyawan  dalam  mengoperasikan website ,  mudah  dimengerti,  dan  navigasi  yang  mudah  dan  tata  letak informasi yang diberikan sesuai dengan kebutuhan karyawan, dimana website Ahead mempunyai menu yang mencakup informasi  seperti  data  diri  karyawan,  slip  gaji  karyawan,  hingga  data  keluarga  karyawan  dan  informasi  lainnya  yang berhubungan dengan kepegawaian. Kualitas informasi akademik ( Information Quality ) yang diberikan kepada karyawan sangat relevan, akurat, jelas dan dapat dipercaya, begitupun dengan kulitas layanan interaksi yang diberikan oleh website Ahead yang memberikan kemudahan karyawan dalam berinteraksi dengan admin, serta menjamin tingkat kepercayaan karyawan  terhadap  informasi  yang  diberikan  oleh website Ahead.  Secara  keseluruhan  kepuasan  karyawana  terhadap penggunaan layanan website Ahead secara efektif dan efisien telah memenuhi kebutuhan informasi karyawan yang aktif dalam  menggunakan  layanan  tersebut  dan  berdasarkan  hasil  koefisien  determinasi  menunjukkan  bahwa  besarnya koefisien  determinasi  (Adj.  R2)  sebesar  0,891.  Hal  ini  berarti  kontribusi  kegunaan  ( Usability ),  kualitas  informasi ( Information  Quality ),  dan  layanan  interaksi  ( Interaction  Service  Quality )  terhadap  Kepuasan  pengguna  ( user satisfaction ) adalah sebesar 89,1%.

## REFERENCES
[1] H. Susanto, S. Suparni, and L. A. Utami, “Analisa Kualitas Web Employee Self Service (Ess) Pada Pt. Pln Uipjbb Menggunakan Metode Webqual 4.0 Dan Ipa,” J. Teknol. Dan Open Source , vol. 3, no. 2, pp. 230–244, 2020, doi: 10.36378/jtos.v3i2.786.
[2] B. N. Maharani, M. I. P. Nasution, and Triase, “Sistem Informasi Payroll Pegawai dengan Absensi QR Code,” J. Inform. dan Teknol. Pendidik. , vol. 1, no. 1, pp. 23–35, 2021, doi: 10.25008/jitp.v1i1.9.
[3] M.  A.  Athallah  and  K.  Kraugusteeliana,  “Analisis  Kualitas  Website  Telkomsel  Menggunakan  Metode  Webqual  4.0  dan Importance Performance Analysis,” CogITo Smart J. , vol. 8, no. 1, pp. 171–182, 2022, doi: 10.31154/cogito.v8i1.374.171-182.
[4] A.  E.  Yudistira,  B.  T.  Hanggara,  and  H.  M.  Az-Zahra,  “Pengukuran  Kualitas  Website  Program  Studi  Sistem  Informasi Menggunakan Metode WebQual dan Importance and Performance Analysis,” J. Pengemb. Teknol. Inf. dan Ilmu Komput. , vol. 4, no. 10, pp. 3571–3579, 2020.
[5] R. E. Riyanto and O. S. Bachri, “Analisis Pengukuran Kualitas Website Terhadap Kepuasan Pengguna Berdasarkan Webqual 4.0,” J. Ilm. Intech  Inf. Technol. J. UMUS , vol. 1, no. 01, pp. 89–97, 2019, doi: 10.46772/intech.v1i01.41.
[6] R. W. A. Rohma and I. K. D. Nuryana, “Evaluasi Kualitas Layanan Sistem Informasi Kepegawaian,” Emerg. Infomation Syst.
Bus. Intell. , vol. 03, no. 04, pp. 29–35, 2022, [Online]. Available:
https://ejournal.unesa.ac.id/index.php/JEISBI/article/view/47822%0Ahttps://ejournal.unesa.ac.id/index.php/JEISBI/article/dow nload/47822/39912
[7] Y. Suharto and E. Hariadi, “Analisis Kualitas Website Badan Pengembangan Sumber Daya Manusia Menggunakan Metode Webqual 4.0,” J. Manaj. dan Organ. , vol. 12, no. 2, pp. 109–121, 2021, doi: 10.29244/jmo.v12i2.33917.
[8] Y. Prananda, D. R. Lucitasari, and M. S. Abdul Khannan, “Penerapan Metode Service Quality (Servqual) Untuk Peningkatan Kualitas Pelayanan Pelanggan,” Opsi , vol. 12, no. 1, p. 1, 2019, doi: 10.31315/opsi.v12i1.2827.
[9] F. F. Maulyan, “Peran Pelatihan Guna Meningkatkan Kualitas Sumber Daya Manusia dan Pengembangan Karir: Theoretical Review,” J. Sain Manaj. , vol. 1, no. 1, pp. 40–50, 2019, [Online]. Available: http://ejurnal.univbsi.id/index.php/jsm/index.
[10]  S. Rahmatullah, D. S. Purnia, and R. Triasmoro, “Analisis Kualitas Website Sekolah North Jakarta Intercultural School dengan Metode Webqual 4.0,” J. Kaji. Ilm. , vol. 19, no. 2, pp. 158–164, 2019, [Online]. Available: www.njis.org.
[11]  Yuhefizar, Cara Mudah Membangun Website Interaktif Menggunakan CMS Joomla. Jakarta: PT. Elex Media Komputindo, 2006. Jakarta: PT. Elex Media Komputindo, 2021.
[12]  W.  D.  D.  Keni,  “Pengaruh  Persepsi  Kemudahan  Berbelanja,  Reputasi  Website,  Dan  Kualitas  Website  Terhadap  Minat  Beli Online: Kepercayaan Sebagai Variabel Mediasi,” J. Manaj. Bisnis dan Kewirausahaan , vol. 3, no. 1, pp. 102–109, 2019, doi: 10.24912/jmbk.v3i1.4933.
[13]  D. A. Liani, M. Fikry, and M. J. Hutajulu, “Analisa Metode Webqual 4.0 dan Importance-Performance Analysis (IPA) Pada Kualitas  Situs  Detik.com,” J.  Ilm.  Merpati  (Menara  Penelit.  Akad.  Teknol.  Informasi) ,  vol.  8,  no.  1,  p.  34,  2020,  doi: 10.24843/jim.2020.v08.i01.p04.
[14]  Roflin, Populasi, Sampel, Variabel Dalam Penelitian Kedokteran. PT. Nasya Expanding Management. Jawa Tengah: PT. Nasya Expanding Management, 2021.
[15]  B. Darma, Statistika Penelitian Menggunakan SPSS . Jakarta: Guepedia.com, 2020.
[16]  L. A. Utami, A. Gani, and S. Suparni, “Penerapan Metode Webqual 4.0 dan IPA Dalam Mengukur Kualitas Website VISLOG PT. Citra Surya Indonesi,” Komputika  J. Sist. Komput. , vol. 9, no. 1, pp. 25–34, 2020, doi: 10.34010/komputika.v9i1.2849.
[17]  M. Anshori and S. Iswati, Metodologi Penelitian Kuantitatif. Airlangga University Press . Surabaya, 2017.
[18]  M.  P.  Putri,  H.  Herawati,  and  I.  P.  Sari,  “Analisis  Kualitas  Website  Gtass  Menggunakan  Metode  Webqual 4.0  Modifikasi,” JOINTECS (Journal Inf. Technol. Comput. Sci. , vol. 6, no. 2, p. 99, 2021, doi: 10.31328/jointecs.v6i2.2369.
[19]  A. Aditya, Y. A. Kanthi, and S. Aminah, Metodologi Penelitian Ilmiah Dalam Disiplin Ilmu Sistem Informasi . Yogyakarta, 2022.
[20]  ICES, Menyusun Instrumen Penelitian & Uji Validitas Reabilitas , no. March. Surabaya: Health Books Publishing, 2021.
[21]  E. Hartati, R. Indriyani, and I. Trianingsih, “Analisis Kepuasan Pengguna Website SMK Negeri 2 Palembang Menggunakan Regresi Linear Berganda,” MATRIK  J. Manajemen, Tek. Inform. dan Rekayasa Komput. , vol. 20, no. 1, pp. 47–58, 2020, doi: 10.30812/matrik.v20i1.736.
[22]  A. Latief, D. Rosalina, and D. Apiska, “Analisis Hubungan Antar Manusia terhadap Kinerja Karyawan,” J. Educ. Hum. Soc. Sci. , vol. 1, no. 3, pp. 127–131, 2019, doi: 10.34007/jehss.v1i3.34.
[23]  F. Al Faqih, “Pengaruh Kualitas Pelayanan Dan Bagi Hasil Terhadap Minat Menabung Nasabah Pada Tabungan Marhamah Pt Bank Sumut Kcp Syariah Karya,” Al-Infaq J. Ekon. Islam , vol. 11, no. 1, p. 22, 2020, doi: 10.32507/ajei.v11i1.506.