## Analisis Tingkat Penggunaan Aplikasi MiChat Sebagai Sarana Media Bisnis Prostitusi Online Menggunakan Metode TAM
Andika Agus Yudhistira 1 , Joy Nashar Utama Jaya 2,
1 Sistem Informasi, STMIK Borneo Internasional, Balikpapan, Indonesia Email: 1 andika_agus.18@stmik-borneo.ac.id, 2 joy.nashar@stmik-borneo.ac.id Email Penulis Korespondensi: andika_agus.18@stmik-borneo.ac.id Submitted 26-05-2022 ; Accepted 14-06-2022 ; Published 30-06-2022

## Abstrak
Perkembangan  Teknologi Informasi  dan  Komunikasi  telah  membawa  dampak  yang  besar  bagi  kehidupan  manusia, dengan  adanya kemajuan teknologi tersebut telah mengubah cara pelaku bisnis skala besar dan skala kecil hingga bisnis yang dianggap haram yaitu prostitusi online. Media sosial sebagai salah satu perkembangan teknologi telah menyediakan fitur GPS yang dapat mempermudah penggunanya  untuk  menemukan  pengguna  lain  disekitar,  salah  satunya  adalah  aplikasi MiChat. Aplikasi  ini  menjadi  salah  satu aplikasi yang disalahgunakan sebagai sarana media bisnis prostritusi online di berbagai daerah dan salah satunya adalah Kabupaten Penajam  Paser  Utara.  Penelitian  ini  bertujuan  untuk  mengetahui  dan  mendeskripsikan  proses  bisnis    yang  digunakan      dalam aplikasi MiChat , dan     penyalahgunaan MiChat sebagai      sarana  prostitusi   online.  Penelitian  ini  menggunakan  metode  TAM (Technology  Acceptance  Model).  Adapun  penelitian  ini  menujukkan  bahwa  ekspektasi  usaha,  pengaruh  sosial  dan  fasilitasi berpengaruh positif dan signifikan terhadap perilaku penggunaan aplikasi Michat, sumber data yang digunakan yaitu data primer dan sekunder yang diperoleh dari responden dan studi literatur yang merupakan referensi penulis.
Kata Kunci: Aplikasi MiChat; Media Sosial; Prostitusi Online; Bisnis; TAM

## Abstract
The  development  of  Information  and  Communication  Technology  has  had  a  great  impact  on  human  life,  with  these  technological advances, it has changed the way large and small-scale business actors turn to businesses that are considered haram, namely online prostitution. Social media as one of the technological developments has provided GPS features that can make it easier for users to find other users around, one of which is the MiChat application. This application is one of the applications that is misused as a means of online prostitution business media in various regions and one of them is North Penajam Paser Regency. This study aims to identify and describe the business processes used in the MiChat application, and the misuse of MiChat as a means of online prostitution. This study  uses  the  TAM  (Technology  Acceptance  Model)  method.  This  study  shows  that  business  expectations,  social  influences  and facilitation have a positive and significant effect on the behavior of using the Michat application, the data sources used are primary and secondary data obtained from respondents and the study of literature which is the author's reference.
Keywords : MiChat application; Social media; Online Prostitution; Business; TAM

## 1. PENDAHULUAN
Perkembangan  teknologi  internet  di  era  digital  terus  mengalami  kemajuan,  terutama  dalam  bidang  penyedia  layanan akses informasi dan komunikasi. Media sosial maupun aplikasi chatting menjadi salah satu bentuk dari perkembangan kemudahan  akses  komunikasi  yang  menggunakan  perangkat  keras smartphone .  Saat  ini  teknologi  telah  memberikan berbagai alat dan aplikasi yang dapat digunakan untuk saling berkomunikasi dari jarak jauh secara real time. Aplikasi chatting kini telah populer dikalangan masyarakat, mudahnya akses yang ditawarkan serta tampilan  yang tidak terlalu rumit  membuat  banyak  masyarakat  yang  telah  menjadikan  aplikasi chatting sebagai  kebutuhan  utama  di  handphone mereka.  Hanya  dengan smartphone yang  tersambung  di  internet  siapapun  bisa  mengunduh  aplikasi  tersebut  melalui took online aplikasi seperti App Store, Play Store, dan aplikasi bawaan dari smartphone lainnya[13].
Namun,  perkembangan  teknologi  tidak  selamanya  membawa  dampak  yang  baik.  Seiring  dengan  kemajuan teknologi  yang  semakin  mempermudah  aktivitas  kehidupan  manusia,  banyak  pihak  lain  yang  menyalahgunakan  dan menjadikannya  ladang  bisnis  yang  dapat  merusak  moral  bangsa  yaitu  prostitusi online .  Secara  bisnis,  prostitusi merupakan  sebuah  bisnis  yang  menggiurkan.  Tidak  seperti  barang  dagangan,  pelaku  praktek  prostitusi  tidak  perlu mengeluarkan  modal  yang  besar  untuk  dapat  memasarkan  jasanya  dan  para  konsumen  akan  mendapat  layanan  yang terbaik.
Prostitusi merupakan salah satu bisnis tertua yang ada di dunia, bisnis yang mudah dijalankan ini mulai tumbuh sejak  4000  tahun  Sebelum  Masehi  di  peradaban  Mesir  Kuno  dan  kemudian  mulai  merambah  pada  peradaban  kuno lainnya  hingga  hampir  semua  peradaban  selalu  ada  transaksi  seperti  ini  [1].  Di  Indonesia,  prostitusi  telah  dianggap sebagai  kejahatan  terhadap  kesusilaan,  illegal,  melanggar  Norma  Agama,  serta  bertentangan  dengan  Hak  Asasi Manusia. Praktek bisnis prostitusi merupakan sebuah kegiatan yang wajib dihentikan dan dilarang oleh negara.
Dengan  berkembangnya  Teknologi  Informasi  dan  Komunikasi,  kini  cara  transaksi  bisnis  prostitusi  menjadi berbasis online melalui aplikasi chatting. Salah satu bentuk aplikasi chatting yang banyak digunakan untuk bertransaksi adalah  aplikasi MiChat. Aplikasi MiChat dikembangkan  oleh MiChat  PTE  Limited yang  berbasis  di  Singapura  dan merupakan  sebuah  aplikasi  pengirim  pesan  instan  gratis  yang  dapat  menghubungkan  penggunanya  dengan  pengguna lainnya  di  lokasi  sekitarnya  [15].  Fitur  aplikasi  ini  dapat  mendeteksi  kontak  yang  tersimpan  di  dalam smartphone pengguna dan secara otomatis akan ditambahkan ke daftar teman. Selain itu juga, terdapat fitur penambah kontak secara otomatis dengan mencari sesama pengguna aplikasi yang ada disekitar. Hal ini dimaksudkan untuk mempermudah para penggunanya agar dapat mencari teman baru.
Saat ini MiChat telah dikaitkan sebagai aplikasi yang digunakan dengan tujuan yang negatif, aplikasi ini sangat erat kaitannya dengan kegiatan bisnis prostitusi online . Proses pengunduhan serta penggunaannya yang mudah menjadi keresahan  ditengah  masyarakat  dan  menjadi  ancaman  bagi  anak-anak  dibawah  umur,  maupun  usia  remaja.  Dengan adanya aplikasi MiChat para pelaku bisnis prostitusi kini dapat bergerak lebih mudah jika dibandingkan tanpa aplikasi, dengan  adanya  keamanan  dan  privasi  serta  jangkauan  yang  luas  dalam  fiturnya,  pelaku  bisnis  dapat  dengan  mudah memperluas pemasarannya.
Penelitian  ini  berupaya  mengembangkan  penelitian-penelitian  terdahulu  tentang  prostitusi online di  berbagai daerah.  Tinjauan  pertaman  berjudul  “Analisis  Komunikasi  pada  Aplikasi  MiChat  sebagai  Sarana  Media  Prostitusi Online di Pontianak”  oleh Zakaria Effendi dan Dewi Aprilliani   dalam jurnal  Panangkaran: Jurnal Penelitian Agama Dan Masyarakat, 4(2), 86–107. penelitian menunjukkan bahwa penyalahgunakan aplikasi MiChat sebagai sarana  media prostitusi  online  merupakan  bentuk  penyalahgunaan  media  sosial,  yang didukung  dengan  tersedianya  fitur-fitur yang  menjamin  privasi  penuh  pada  dua  belah.
Tinjauan penelitian selanjutnya berjudul “Analisis Forensik Aplikasi Michat Menggunakan Metode Digital Forensics  Research  Workshop”  oleh  Galih  Finani,  Imam  Riadi  dan  Anton  Yudhana  dalam  Jurnal  Media Informatika  Budidarma  Volume  6,  Nomor  2,  April  2022,  Page  1263-1271.  Berdasarkan  hasil  yang  diperoleh  saat menyelidiki  kasus  kejahatan  drug  traficking  aplikasi  MiChat  menggunakan  kerangka  kerja  DFRWS.  Tools  yang digunakan  Mobiledit  Forensic  Express,  DB  Browser  For  SQLite  dan  Oxygen  Forensic  Detective  untuk  memperoleh bukti digital  yakni file  text  chat,  contact,  images,  audio, video,  cache  web.  Secara  keseluruhan, keaslian  barang  bukti dapat  dibukti  dengan  melakukan  hasing  file,  dan  tingkat  keberhasilan  untuk  menemukan  barang  bukti  berdasarkan parameter adalah 100% sesuai kemampuan tools forensik. Hasil penelitian sesuai dengan tujuan penelitian, Investigator juga menemukan bahwa alat Oxygen Forensic Detective memiliki kemampuan yang paling tinggi yakni 83,3 % berhasil menemukan . Kekurangannya tidak dapat menemuka cache web pada aplikasi Michat, dan tidak dapat memulihkan data yang hilang, sehinga dibutuhkan alat forensik tambahan.
Kemudahan akses aplikasi MiChat membuat aplikasi  ini  menjadi  media  yang  sering  digunakan  oleh  para PSK    dalam    mencari    pria  hidung   belang    sebagai    calon   pelanggan.    Dengan    menggunakan    MiChat,    PSK    bisa menyembunyikan identias aslinya karena proses komunikasi berlangsung secara online dan tertutup.
Penelitian  kali  ini  mencoba  menganalisis  mengenai  tingkat  pengguna  aplikasi Michat ,  yang  menggunakan aplikasi  tersebut  sebagai  sarana  media  bisnis  prostitusi online, penelitian  menggunakan  metode  TAM  ( Technology Acceptance  Model ).  Metode Technology  Acceptance  Model merupakan  suatu  model  yang  dapat  untuk  menganalisis faktor-faktor  yang  mempengaruhi  diterimanya  suatu  sistem  informasi  [8][9].  Hubungan  signifikan  dan  linear  antara penerimaan akan kegunaannya (perceived usefulness) Suatu tingkatan dimana seseorang percaya bahwa menggunakan sistem tersebut dapat meningkatkan kinerja dalam bekerja ,penerimaan kemudahaan dalam penggunaan (perceived ease of use) Suatu tingkatan dimana seseorang percaya bahwa menggunakan sistem tersebut tidak perlu bersusah payah dan niat  Untuk  Menggunakan  (intention  To  Use)  Kecenderungan  perilaku  untuk  menggunakan  suatu  teknologi  [7].  Dari ketiga faktor tersebut dapat digunakan sebagai varibel dalam penelitian ini.

## 2. METODOLOGI PENELITIAN
Penelitian  ini  merupakan  penelitian  kuantitatif,  yaitu  penelitian  yang  didasarkan  pada  data  kuantitatif  atau  data  yang berbentuk  angka  atau  bilangan  [2].  Teori  technology  acceptance  model  (TAM),  sebuah  teori  yang  digunakan  untuk menjelaskan penerimaan individu dari penggunaan sistem teknologi informasi [3]
Penelitian ini dilakukan melalui beberapa tahapan, sebagaimana digambarkan pada tabel berikut :
Tabel 1 . Tahapan Penelitian Tahapan Metode Hasil Tahap 1 : Perencanaan - Observasi - Studi Pustaka Temuan  berupa  latar  belakang  masalah  yang layak  untuk  dikaji  dalam penelitian terkait. Dan melakukan studi pustaka. Tahap 2 : Pengumpulan Data Kuesioner Perolehan  data dalam  bentuk  dokumen  kuesioner  yang  diberikan  kepada responden Tahap 3 : Uji Validitas dan Reabilitas uji statistik korelasi Uji  validitas  adalah  pengujian  yang dilakukan  untuk  menunjukkan  sejauh mana suatu alat pengukur dapat mengukur apa yang ingin diukur Tahap 4 : Kesimpulan dan saran Kesimpulan  menafsirkan  temuan  atau  hasil  penelitian.  Saran  atau rekomendasi  mengikuti  kesimpulan  dan  merupakan  opini  yang  didukung oleh temuan laporan.

## 2.1  Populasi
Populasi  adalah  wilayah  generalisasi  yang  terdiri  dari  obyek  atau  subyek  yang  mempunyai  kualitas  dan  karakteristik tertentu  yang  ditetapkan  oleh  peneliti  untuk  dipelajari  dan  kemudian  ditarik  kesimpulannya  [4].  Mengingat  adanya keterbatasan  waktu,  tenaga,  dan  biaya  yang  tersedia  dalam  melakukan  penelitian,  maka  kegiatan  pengumpulan  data
dilakukan  dengan  mengambil  sampel  dari  populasi.  Sampel  adalah  bagian  dari  populasi  yang  mewakili  keseluruhan anggota populasi yang bersifat representatif [6].
Metode  penarikan  sampel  yang  digunakan  dalam  penelitian  ini  adalah  probabilility  sampling,  dengan  teknik sampel  klaster  multitahap.  Dalam  metode  ini  penentuan  sampel  dilakukan  melalui  dua  tahapan.  Pada  tahap  pertama, dilakukan sampling awal terhadap kelompok-kelompok anggota populasi atau disebut dengan klaster (cluster)[12]. Di tahap  kedua  dilakukan  penentuan  atau  pemilihan  anggota  yang  berada  di  setiap  klaster,  yaitu  dengan  menggunakan teknik sampel aksidental [13]. Teknik sampel aksidental adalah teknik  penentuan sampel berdasarkan kebetulan, yaitu siapa saja yang secara kebetulan bertemu dengan peneliti dapat digunakan sebagai sampel, bila dipandang orang yang ditemui itu cocok sebagai sumber data [4].

## 2.2  Pengumpulan Data
Pada penelitian ini, pengumpulan data dilakukan dengan menggunakan kuesioner. Kuesioner atau angket adalah teknik pengumpulan  data  yang  dilakukan  dengan  cara  memberi  seperangkat  pertanyaan  atau pernyataan  tertulis  kepada responden untuk dijawab [14].
Kuesioner disusun berdasarkan model UTAUT sebagaimana dimuat di dalam model penelitian. Item kuesioner dinilai dengan menggunakan skala likert 6 poin. Di mana setiap skala memiliki definisi, sebagai berikut : Skala 1 : Sangat Tidak Setuju (STS) Skala 2  : Tidak Setuju (TS) Skala 3 : Kurang Setuju (KS) Skala 4  : Netral (N) Skala 5  : Setuju (S) Skala 6  : Sangat Setuju (SS)

## 2.3 Uji Validitas dan Reliabilitas
Uji  validitas  adalah  pengujian  yang dilakukan  untuk  menunjukkan  sejauh  mana  suatu  alat  pengukur  dapat  mengukur apa  yang ingin  diukur.  Sehingga  dapat  dikatakan  bahwa  semakin  tinggi  validitas  suatu  alat  pengukur,  maka  alat pengukur tersebut semakin mengena sasarannya, atau semakin menunjukkan apa yang seharusnya diukur [9][10].
Pengukuran validitas dalam penelitian ini dilakukan dengan menggunakan uji statistik korelasi product moment, yang dikemukakan oleh Karl Pearson. Dasar pengambilan keputusan pada uji validatas adalah :
a. Dinyatakan valid jika nilai r hitung lebih besar daripada r tabel.
b. Dinyatakan tidak valid jika nilai r hitung lebih kecil daripada r tabel
2.4 Teknik Analisis Data dan Uji Hipotesis
Teknik analisis data yang digunakan untuk menguji hipotesis adalah analisis regresi, yaitu metode statistik yang berguna untuk  memodelkan  fungsi  hubungan  antara  variabel  dependen  dengan  variabel  independen.  Dalam  model  regresi, variabel  dependen  adalah  variabel  yang  dipengaruhi  kedudukannya  oleh  variabel  independen.  Sedangkan  variabel independen  adalah  variabel  yang  berkedudukan  sebagai  variabel  penjelas,  variabel  yang  memengaruhi  variabel dependen [12][5].
Analisis regresi yang digunakan pada penelitian ini adalah analisis regresi linear berganda, dengan persamaan regresi sebagai berikut:
Y = a + b1X1 + b2X2 + b3X3 + b4X4 + e (1)
Dimana : a : Konstanta
b : Slope regresi Y  : Variabel Use Behavior X1 : Variabel Performance Expectancy X2 : Variabel Effort Expectancy X3 : Variabel Social Influence X4 : Variabel Facilitating Conditions e   : Error

## 3. HASIL DAN PEMBAHASAN
3.1 Hasil
a. Uji Validitas dan Reliabilitas
Berdasarkan uji validitas yang dilakukan, dapat diketahui bahwa seluruh item pertanyaan yang digunakan dalam penelitian adalah valid, dengan hasil pengujian selengkapnya, sebagai berikut :
Tabel 2. Hasil Uji Validitas Variabel Nilai  r Hitung Keterangan X1.a 0,841 Valid
X1.b 0,826 Valid X1.c 0,843 Valid X1.c 0,843 Valid X1.d 0,834 Valid X2.b 0,824 Valid X2.a 0,837 Valid X2.b 0,824 Valid X3.a 0,823 Valid X3.b 0,763 Valid X3.c 0,762 Valid X3.d 0,812 Valid X4.a 0'876 Valid X4.b 0'837 Valid X4.c 0,800 Valid Y.a 0,885 Valid Y.b 0,839 Valid Y.c 0,811 Valid
Sumber : data primer yang diolah
Sementara itu, berdasarkan hasil uji reliabitas yang dilakukan diketahui bahwa seluruh item pertanyaan pada semua variabel di dalam kuesioner adalah reliabel, dengan hasil pengujian sebagai berikut :
Tabel 3. Hasil Pengujian Uji Reliabitas Varable Nilai Cronbach Alpha Keterangan X1.a 0,756 Reliabel X1.b 0,756 Reliabel X1.c 0,758 Reliabel X1.d 0,758 Reliabel X1.d 0,758 Reliabel X2.a 0,758 Reliabel X2.c 0,758 Reliabel X2.b 0,758 Reliabel X2.c 0,758 Reliabel X3.b 0,756 Reliabel X3.d 0,756 Reliabel X4.a 0,759 Reliabel X4.b 0,758 Reliabel X4.c 0,757 Reliabel Y.a 0,755 Reliabel Y.b 0,758 Reliabel Y.c 0,759 Reliabel
b. Data Demografi Responden
Di dalam penelitian ini, dipilih sebanyak 50 orang responden, yang merupakan pengguna Aplikasi Michat yang ditemui  peneliti  dibeberapa  lokasi  perkantoran,  pasar,  sekolah,    kampus  dan  lingkungan  Di  Penajam  Paser  Utara. Adapun data demografi  responden, sebagaimana pada tabel sebagai berikut.
Tabel 4. Data Demografi Responden Klasifikasi     Responden Jumlah % Jenis Kelamin Laki-laki 33 66 % Perempuan 17 34 % Total 50 100 % Usia < = 20 15 30 % > 20 s.d. 30 30 60 % > 30 5 10 % Total 50 100% Lokasi Penyebaran Kuesioner Pasar 10 20% Kampus 10 20% Kantor 10 20%
Sekolah 10 20% Lingkungan lain 10 20% Total 50 100%
Sumber : data primer yang diolah
Berdasarkan  data  dari    Tabel  tersebut,  dapat  diketahui  bahwa  sebagian      responden  adalah  laki-laki,  yaitu sebanyak 33 orang atau 66 %. Sementara berdasarkan usia, sebagian besar responden berusia antara 21 s.d. 30 tahun, yaitu sebanyak 30 orang responden atau 60 %.

## 3.2 Analisis Data dan Uji Hipotesis
Berdasarkan uji statistik regresi linear berganda yang dilakukan, diketahui hasil sebagai berikut : a. Hasil Uji F
Tabel 5. Hasil Uji F Model Sum of Squares  F Mean Square F Sig. Regression 264,532 4 66,133 34,172 ,000b Residual 87,088 45 1,935 Total 351,620 49
b. Hasil uji  T Tabel 6. Hasil Uji T Model Unstandardized Coefficients  Standardized Coefficients t Sig. Std. Error Beta (Constant) 1,046 1,381 ,757  ,453 X1 ,408 ,097 ,549 4,184  ,000 X2 -,036 ,114 -,047 -,313  ,755 X3 ,184 ,088 ,282 2,090  ,042 X4 ,163 ,166 ,157 ,982  ,331
Berdasarkan tabel diatas terdapat hasil pengujian hipotesis, sebagai berikut. a. Uji F : Diketahui nilai sig. uji F 0,000 < 0,05, maka hipotesis H 0 ditolak, artinya menerima hipotesis Ha.  Dengan demikian berarti bahwa simultan atau bersama-sama variabel independen berpengaruh positif terhadap variabel dependen.
b. Uji T : Pengujian secara parsial
1. Pengujian terhadap variabel Performance Expectancy (X1) terhadap variabel Use Behaviour (Y) . Diketahui nilai sig. 0,000 < 0,05 maka hipotesis H 0 ditolak, artinya menerima hipotesis Ha . Sehingga dengan demikian berarti  bahwa  secara  parsial  variabel Performance  Expectancy (X1)  berpengaruh  positif  terhadap  variabel Use Behaviour (Y).
2. Pengujian terhadap variabel Effort Expectancy (X2) terhadap variabel Use Behaviour (Y) . Diketahui nilai sig. 0,755  > 0,05  maka  hipotesis  H 0 diterima.  Sehingga  dengan  demikian berarti bahwa secara  parsial variabel Effort Expectancy (X2) tidak berpengaruh positif terhadap variabel Use Behaviour (Y).
3. Pengujian terhadap variabel Social Influence (X3) terhadap variabel Use Behaviour (Y) . Diketahui nilai sig. 0,042  <  0,05  maka  hipotesis  H 0 ditolak,  artinya  menerima  hipotesis  Ha . Sehingga  dengan  demikian  berarti bahwa secara parsial variabel Social Influence (X3) berpengaruh positif terhadap variabel Use Behaviour (Y).
4. Pengujian terhadap variabel Facilitating condition (X4) terhadap variabel Use Behaviour (Y). Diketahui nilai sig.  0,331  >  0,05  maka  hipotesis  H0  diterima.  Sehingga  dengan  demikian  berarti  bahwa  secara  parsial variabel Facilitating condition (X4) tidak berpengaruh positif terhadap variabel Use Behaviour (Y).

## 3.3 Pengujian Asumsi Klasik
a. Uji Normalitas
Berdasarkan  uji  normalitas  dengan  Kolmogorov-Smirnov  Test  diperoleh  nilai  KSZ  sebesar  0,543  dan  Asymp. Sig (2 tailed) sebesar 0,930 lebih besar daripada 0,05. Sehingga dengan demikian dapat dinyatakan bahwa model regresi memiliki  data  residual  yang  terdistribusi  normal.  Dengan  kata  lain,  tidak  ada  data  yang  muncul  terlalu  ekstrim,  baik yang terlalu tinggi maupun sebaliknya.
b. Uji Multikolinearitas
Berdasarkan  uji  multikolinearitas  yang  dilakukan,  dapat  diketahui  bahwa  nilai Tolerance  dan nilai  VIF  untuk model regresi,  sebagai berikut :
Tabel 7. Hasil Uji Multikolinearitas Variabel Nilai Tolerance Nilai VIF X1 0,320 3,129
X2 0,250 4,001 X3 0,302 3,307 X4 0,214 4,668
Berdasarkan hasil uji multikolinearitas di atas, diketahui bahwa nilai tolerance adalah lebih besar dari 0,10 dan nilai  VIF  lebih  kecil  daripada  10,00.  Sehingga  dengan  demikian  dapat  dinyatakan  bahwa  dalam  model  regresi  tidak terjadi gejala multikolinearitas.
c. Uji Autokorelasi
Berdasarkan  uji  autokorelasi  yang  dilakukan,  dapat  diketahui  bahwa  nilai  nilai  statistik  Durbin  Watson  untuk setiap persamaan, sebagai berikut :
Tabel 8. Hasil Uji Autokorelasi Nilai  DW dL dU 4-dL 4-dU 2,079 1,3263 1,72 2,6737 2,28
Berdasarkan  hasil  uji  autokorelasi  sebagaimana  pada  Tabel  12  di  atas,  diketahui  nilai  statistik  Durbin  Watson (DW) adalah lebih besar daripada dL dan atau nilai DW lebih kecil dari 4-dL. Sehingga dengan demikian, maka dapat dinyatakan bahwa tidak terdapat autokorelasi
d. Uji Heteroskedastisitas
Berikut  adalah  hasil  dari  uji  heteroskedastisitas  yang  dilakukan,  dapat  dilihat  memiliki scatterplot yang menyebar dari atas dan bawah pada sumbu Y yang berarti bebas dari heteroskedastisitas.
Gambar 1. Scatterplot Uji Heteroskedastisistas

## 4. KESIMPULAN
Berdasarkan  hasil  penelitian  dan  perhitungan  analisa  data  dapat  diketahui  bahwa  hasil  perhitungan  yang  dilakukan terhadap 50 data reponden yang menggunakan aplikasi MiChat di Kabupaten Penajam Paser Utara, dapat disimpulkan bahwa  hasil  analisa  data  menunjukkan  bahwa  seluruh  variabel  pada  TAM  mendapat  kategori  Reliabel  sehingga  bisa dikatakan bahwa aplikasi MiChat terbukti telah memberikan hasil yang maksimal sebagai sarana media bisnis prostitusi online.  Faktor  ekspektasi  kinerja,  ekspektasi  usaha,  pengaruh  sosial  dan  fasilitasi  berpengaruh  positif  dan  signifikan terhadap  perilaku  penggunaan  aplikasi  Michat.  Sebagian,  hanya  ekspektasi  kinerja  dan  pengaruh  sosial  yang berpengaruh  signifikan  dan  positif  terhadap  perilaku  penggunaan  aplikasi  Mi-Chat.  Sedangkan  ekspektasi  usaha  dan fasilitasi  tidak  berpengaruh  positif  dan  signifikan  terhadap  perilaku  penggunaan  aplikasi  Michat.  Sebagian,  hanya ekspektasi  kinerja  dan  pengaruh  sosial  yang  memiliki  efek  signifikan  dan  positif  pada  perilaku  penggunaan  aplikasi Michat. Sementara itu, ekspektasi usaha dan kondisi fasilitasi tidak berpengaruh signifikan dan positif terhadap perilaku penggunaan aplikasi Michat.

## REFERENCES
[1] Indrawati. 2015. Metodologi Penelitian Manajemen dan Bisnis Konvergensi Teknologi komunikasi dan Informasi. Bandung : Refika Aditama
[2] Jogiyanto. (2008). Sistem Informasi Keperilakuan (Edisi Revisi). Yogyakarta: Andi.
[3] Suliyanto. (2018). Metode Penelitian Bisnis. Yogyakarta: Andi.
[4] Sugiyono. 2014. Metode Penelitian Bisnis (Pendekatan Kuantitatif, Kualitatif, dan R&D). Bandung : Alfabeta.
[5] Yamin,  Sofyan,  Rachmah,  Lien  A.,  dan  Kurniawan,  Heri.  2011.  Regresi  dan  Korelasi  dalam  Genggaman  Anda.  Jakarta  : Salemba  Empat.  Venkatesh,  V.,  Morris,  M.  G.,  Davis,  G.  B.,  and  Davis,  F.  D.  2003.User  Acceptance      of  Information Technology: Toward a Unified View. MIS Quarterly. September. Vol. 27. No. 3. H. 425-478.
[6] Morissan, 2015. Teori Komunikasi Individu Hingga Massa. Jakarta: Kencana Perdana Media Group
[7] Zakaria Effendi, Dewi Eka Apriliani “ANALISIS KOMUNIKASI PADA APLIKASI MICHATSEBAGAI SARANA MEDIA PROSTITUSI ONLINE DI PONTIANAK”, : Jurnal Penelitian Agama Dan Masyarakat, 4(2), 86–107. 2021
[8] Y. C. Nengsih, “Pembahasan Technology Acceptance Model (TAM), Model Keberhasilan Sistem Informasi DeLone, Mclean, Kelebihan dan kekurangan TAM, Delon.” 2017
[9] A. Y. Widowati and C. Budihartanti, “Analisis Kepuasan Pengguna Terhadap Aplikasi Traveloka Dengan Menerapkan Metode TAM (Technology Acceptance Model),” J. Prosisko, 2019.
[10]  W.  Budiaji,  “Skala  Pengukuran dan  Jumlah  Respon  Skala  Likert  (The  Measurement Scale  and  The  Number  of  Responses  in Likert Scale),” Ilmu Pertan. Dan Perikanan, 20113
[11]  Y.  Yuliana,  R.  Sanjaya,  and  M.  N.  Shobary,  “Analisis  Kepuasan  Pegawai  Terhadap  Layanan  Unit  Sistem  Informasi Menggunakan Technology Acceptance Model Di Pt Kereta Api Indonesia (Persero),” J. Inform., 2016.
[12]  W.  N.  Syahril  and  B.  Rikumahu,  “Penggunaan  Technology  Acceptance  Model  (Tam)  dalam  Analisis  Minat  Perilaku Penggunaan E-Money pada Mahasiswa Universitas Telkom,” J. Mitra Manaj. ( JMM Online ), 2019.
[13]  P.  Wida,  N.  Yasa,  and  I.  Sukaatmadja,  “APLIKASI  MODEL  TAM  (TECHNOLOGY  ACCEPTANCE  MODEL)PADA PERILAKU PENGGUNA INSTAGRAM,” J. Ilmu Manaj. Mahasaraswati, 2016.
[14]  A.  S.  Creado  Muthe,  “ANALISIS  FAKTOR-FAKTOR  YANG  MEMPENGARUHI  PENGGUNA  UNTUK  MENGADOPSI TEKNOLOGI  KOMPUTASI  AWAN  (CLOUD  COMPUTING)  MENGGUNAKAN  PENDEKATAN  TECHNOLOGY ACCEPTANCE MODE,” Univ. Gadjah Mada, 2014.
[15]  Galih  Finani,  Imam  Riadi,  Anton  Yudhana,  “Analisis  Forensik  Aplikasi  Michat  Menggunakan  Metode  DigitalForensics Research Workshop”, JURNAL MEDIA INFORMATIKA BUDIDARMA Volume 6, Nomor 2, April 2022, Page 1263-1271