## VISUALISASI DATA AKREDITASI PROGRAM STUDI BERBASIS WEB MENGGUNAKAN EXTREME PROGRAMMING
Muh. Fahmi Rustan 1* , Hasriani 2 , Nuralamsah Zulkarnaim 3
1,2 Program Studi Informatika, Universitas Sulawesi Barat email: muhfahmi@unsulbar.ac.id *
Abstrak: Status  akreditasi  suatu  program  studi  ditentukan  oleh  banyak  data  yang  dapat  menunjang  kriteria  penilaian. Ketersediaan data tentu mendukung banyaknya informasi yang dapat diperoleh sehingga akan menjadi lebih mudah jika data dikumpulkan dalam satu sistem akreditasi. Namun tidak mudah untuk memahami informasi dari data yang tidak terstruktur. Padahal ini tentunya dapat berpengaruh pada pengambilan keputusan terkait usaha-usaha untuk mencapai akreditasi program studi. Untuk itu, dibutuhkan suatu penyajian informasi yang singkat dan menarik pada pada sistem akreditasi. Hal ini dapat diwujudkan  melalui  visualisasi  data  yang  dengannya  suatu  informasi  dapat  diperoleh  dengan  mengekspolarasi  data, memahami  data,  dan  mengkomunikasikan  data.  Visualisasi  data  juga  menjadi  suatu  sarana  untuk  melakukan  analisis  data. Penelitian  ini  bertujuan  mengembangkan  sistem  akreditasi  program  studi  yang  berfokus  pada  kriteria  pendidikan  serta dilengkapi dengan visualisasi data yang dapat membantu proses analisis data sehingga user atau pengambil kebijakan mampu mengambil keputusan dengan tepat. Dengan memanfaatkan metode Extreme Programming(XP), penelitian ini menghasilkan sistem akreditasi program studi yang dilengkapi dengan visualisasi data yang mampu menyajikan tampilan data yang efektif dan  menarik.  Hasil  ini  juga  dapat  mempermudah  user  dalam  mengambil  keputusan  terkait  upaya  pencapaian  akreditasi program studi.
Kata Kunci : Akreditasi Program Studi, Visualisasi Data, Extreme Programming (XP)
Abstract: The accreditation status of a study program is determined by a lot of data that can support the assessment criteria. The availability of data certainly supports the amount of information that can be obtained so that it will be easier if the data is collected in one accreditation system. Yet it is not easy to understand the information from unstructured data. Even though the  data  can  certainly  affect  decision  making  related  to  efforts  to  achieve  study  program  accreditation.  Thus,  a  brief  and interesting presentation of information on the accreditation system is needed. This can be realized through data visualization where information can be obtained by exploring, understanding, and communicating data. Data visualization is also a tool for conducting data analysis. Moreover, This research aims to develop a study program accreditation system that focuses on educational criteria and is equipped with data visualization that can assist the data analysis process so that users or polic y makers are able to make the right decisions. By utilizing the Extreme Programming (XP) method, this research produces a study  program  accreditation  system  that  is  equipped  with  data  visualization  which  is  enable  to  present  effective  and attractive data displays. The results of this study will make the users be easier to make decisions regarding efforts to achieve study program accreditation.
Keywords : Study Program Accreditation; Data Visualization; Extreme Programming(XP)

## PENDAHULUAN
Akreditasi  merupakan  kegiatan  penilaian dalam  menentukan  kelayakan  suatu  program  studi dengan  mengacu  pada  standar  nasional  pendidikan tinggi  dan  standar  yang  ditetapkan  suatu  perguruan tinggi yang dimana akreditasi lebih ditekankan pada aspek  luaran  dan  capaian  Pendidikan[1].  Akreditasi pada  institusi  perguruan  tinggi  diperoleh  melalui proses  evaluasi  serta  penilaian  secara    menyeluruh terhadap  mutu    dan  kapasitas  penyelenggaraan program tridharma perguruan tinggi, untuk menjamin kelayakan program dari satuan pendidikan yang  dijabarkan  ke  dalam  sejumlah  standar akreditasi [2]
Akreditasi  pada  suatu  perguruan  tinggi  atau program  studi  merupakan  hal  yang  penting  karena semakin  baik  akreditasinya  maka  akan  semakin banyak  calon  mahasiswa  baru  untuk  melanjutkan studi  di  perguruan  tinggi  tersebut.  Selain  itu, akreditasi  juga  menjadi  penilaian  tersendiri  bagi industri atau instansi pemerintahan dalam melakukan  proses  perekrutan  lulusan  dari  sebuah
perguruan  tinggi  untuk  diterima  bekerja  sebagai pegawai. Untuk mencapai hasil akreditasi yang baik, perguruan  tinggi  harus  dapat  memantau  proses persiapan  akreditasi,  termasuk  dokumen  terkait akreditasi  atau  kebijakan  yang  dikeluarkan  untuk memenuhi  standar  akreditasi  yang  telah  ditetapkan oleh BAN-PT. Institusi Pendidikan tinggi membutuhkan  waktu  minimal  1  tahun  untuk menyiapkan dokumen-dokumen terkait proses akreditasi [3]
Capaian  terhadap  standar  akreditasi  mesti ditunjukkan  melalui  data  dan  dibuktikan  melalui dokumen  akreditasi  program  studi.  Banyaknya kegiatan pada program  studi yang meliputi  kegiatan dosen  dan  mahasiswa  terkait  tridharma  perguruan tinggi  setiap  tahunnya  menyebabkan  penambahan data  yang  cukup  signifikan  pada  program  studi. Manajemen  data  yang  masih  kurang  baik  membuat data  pada  program  studi  menjadi  menumpuk  dan tidak terstruktur. Padahal dari sekian banyaknya data dan  informasi,  membuat  keputusan  secara  cepat untuk  mencari  solusi  dalam  menunjang  akreditasi
suatu  program  studi  sangat  diperlukan.  Pendataan dan  pelaporan  yang  kurang  baik  dapat  menghambat pemahaman,  analisis,  dan  ketelitian  saat  membaca dan menilai seluruh data. Ini sangat tidak efisian dan memakan  waktu.  Sehingga  diperlukan  teknologi informasi  yang  dapat  membuat  pembaca,  dalam hal ini  ketua  program  studi,  dosen,  ataupun  staf terbantukan dalam membuat keputusan atau kebijakan dengan cepat.
Mengatasi masalah diatas, teknologi komputer  dapat  dimanfaatkan  untuk  mengolah  data akreditasi program studi sehingga dapat memudahkan  proses  pendataan  ataupun  pelaporan yang  dibutuhkan.  sebelumnya  telah  dibangun dokumen  sederhana  menggunakan  Microsoft  Office untuk menampung sekian banyaknya data penunjang akreditasi,  namun  dokumen  tersebut  belum  bisa menjawab  masalah  yang  telah  dijelaskan  mengenai proses  pengambilan  sebuah  keputusan  yang  cepat dan  tepat.  Salah  satu  cara  untuk  mengatasi permasalahan  itu  adalah  mengimplementasikan teknik  visualisasi  data  dari  permasalahan  itu  adalah pengimplementasian teknik visualisasi data. Berdasarkan  penelitian  yang  ada  sebelumnya, metode visualisasi sangat ditekankan penggunaannya untuk menganalisa data [4]
Visualisasi  data  atau  visualisasi  informasi didefinisikan  sebagai  suatu  bentuk  yang  digunakan untuk  mengekspolarasi  data,  memahami  data,  dan mengkomunikasikan  data,  yang  kemudian  dapat menjadi suatu sarana untuk melakukan analisis data, sehingga  lebih  mudah  untuk  mendapatkan  makna yang  dimengerti  lalu  dikomunikasikan  kembali kepada  orang  lain  [5].  Umumnya  visualisasi  data dilakukan  dengan  menampilkan  data  dalam  bentuk grafik  yang  dapat  dilakukan  melalui  bantuan beberapa  aplikasi  termasuk  google  data  studio[6]. Adapun  cara  lain  untuk  memvisualisaikan  data adalah dengan memanfaatkan graf berarah[4].
Dari  hal  tersebut,  maka  perlu  dikembangkan sebuah  sistem  pengolahan  data  akreditasi  yang memanfaatkan teknik visualisasi. Untuk mengembangkan  sistem  ini,  beberapa  metodologi dapat  digunakan  dengan  memperhatikan  pemodelan yang  sesuai  dengan  kebutuhan,  karena  seperti  yang diketahui  masing-masing  metodologi  memiliki kelebihan  dan  kekurangan.  Menganalisis  kasus diatas, penelitian ini menggunakan  pendekatan  XP sebagai  metode  pengembangan  sistem  untuk menyederhanakan  tahapan  pengembangan  sistem sehingga  menjadi  lebih  adaptif,  efesien,  dan fleksibel[7].
Beberapa  penelitian  berikut  menjadi  acuan dalam pemilihan metode XP untuk mengembangkan sistem: penelitian  mengenai  pengembangan  sistem aplikasi les privat[8], penelitian mengenai visualisasi data kependudukan[9], penelitian pada pengembangan  sistem  E-Procurement[10],    dan penelitian mengenai
pengembangan sistem informasi akreditasi perguruan
tinggi[11].
Penelitian-penelitian  tersebut  memanfaatkan  XP karena mampu menyederhanakan proses pengembangan  sistem  sehingga  menjadi  lebih mudah  dan  cepat,  serta  mampu  membangun  sistem yang  sesuai  dengan  kriteria  pengguna.  Penelitian- penelitian di atas juga menunjukkan bahwa XP dapat diterapkan pada berbagai permasalahan.
Dengan mempertimbangkan beberapa penelitian  sebelumnya,  penelitian  ini  memiliki tujuan  untuk  menegmbangkan  sistem  yang  mampu memvisualisasikan  data  untuk  akreditasi  program studi, secara khusus pada Program Studi Informatika Universitas  Sulawesi  Barat.    Visualisasi  dilakukan untuk memudahkan dalam mempercepat pengambilan      keputusan      berdasarkan      analisa dari   sekian banyaknya data yang tersedia.

## TINJAUAN PUSTAKA Pengertian Visualisasi Data
Visualisasi  data  adalah  seni  dan  sains. Visualisasi  data  adalah  istilah  umum  yang menggambarkan  setiap  upaya  yang  kemudian  dapat membantu  seseorang  dalam  memahami  signifikansi data  dengan  menempatkan  data  dalam  konteks visual[6].Visualisasi  data  atau  visualisasi  informasi didefinisikan  sebagai  suatu  bentuk  yang  digunakan untuk  mengekspolarasi  data,  memahami  data,  dan mengkomunikasikan  data  yang  kemudian  dapat menjadi  suatu  sarana  untuk  melakukan  analisis  data sehingga  dapat  lebih  memudahkan  mendapatkan makna  yang  dimengerti  lalu  dikomunikasikan kembali kepada orang lain. [5]

## Extreme Programming
Extreme Programming adalah sebuah pola pengembangan  software  yang  digunakan  untuk menyederhanakan  tahapan  pengembangan  sistem menjadi  lebih  adaptif,  efisien  dan  fleksibel[7], XP adalah  pendekatan  metodologi  yang  berupaya meningkatkan  efisiensi  dan  fleksibilitas  serta menggabungkan berbagai ide sederhana namun tepat dalam membangun sistem [12] XP  disebut  sebagai  metode  “ technical  how to ”  yaitu  membangun  sistem  secara  efisien  melalui prinsip dan teknis yang praktis. Salah satu kelebihan dari  metode  XP  yaitu  dapat  mengembangkan perangkat  lunak  menggunakan  beberapa  tahapan secara cepat dan fleksibel. Apabila ingin membangun  sebuah  sistem  degan  waktu  yang singkat  yang  sejalan  dengan  permintaan  atau  sesuai dengan proses bisnis stakeholder karena sistem yang sering berubah-ubah menggunakan XP sangat cocok digunakan untuk sistem tersebut[12]
Secara visual, beberapa tahapan XP diantaranya  yaitu: planning,  design,  coding  dan testing [10]. Seperti yang ditunjukkan pada Gambar 1
Gambar 1. Tahap Pengembangan Metode XP Planning  [10] Planning (perencanaan) merupakan tahapan yang dimulai dengan memahai proses bisnis yang berjalan pada sistem yang dikembangkan dan mendeskripsikan  fitur  dan  fungsionalitas  dari  setiap fitur  dan  keluaran  yang  diinginkan  dari  aplikasi. Fungsionalitas  diperoleh  dari  identifikasi  masalah yang  dimana  tujuannya  adalah  untuk  mencari masalah utama yang dirasakan oleh perusahaan[10] 1. Design
Design (perancangan) merupakan tahap dilakukan  pemodelan  untuk  menjelaskan  sistem yang  akan  dikembangkan  secara  visual  melalui pemodelan  sistem.  Pada  perancangan  dilakukan menggunakan pendekatan Unified Modelling Language (UML),  dimana  UML  itu  sendiri merupakan  standar  pemodelan  untuk  pemrograman berorientasi  objek  yang  mampu  menggambarkan requirement, menganalisis dan merancang arsitektur sistem.  [10] 2. Coding Coding (pengkodean) merupakan tahapan dimana  desain  yang  telah  dibuat   dimplementasikan kedalam bahasa pemrograman dengan menggunakan compiler sehingga sistem dapat dibangun. [10] 3. Testing Testing merupakan  tahapan  pengujian  terhadap sistem  agar  bebas  dari  kesalahan  dan  dapat digunakan sesuai dengan kebutuhan.
XP  memiliki  fokus  utama  pada  tim  dengan berpegang  dari  (1)  kepuasan  pengguna  atau pelanggan  diutamakan,  (2)  fleksibel  terhadap perubahan,  (3)  melaporkan  secara  rutin  progres pekerjaan  kepada  pelanggan,  (4)  pengembang  dan pelanggan  berkerja  secara  bersama-sama  sesuai dengan  tugasnya,  (5)  memberikan  masukan  serta motivasi  kepada  anggota  tim,  (6)  pengumpulan informasi  dilakukan dengan cara efektif dan efisien, (7)  kemajuan  pekerjaan  menjadi  yang  utama,  (8) menjaga hubungan yang berkelanjutan, (9) memberikan  perhatian  lebih  atau  lebih  fokus terhadap  hal  teknis,  (10)  membuat  segala  sesuatu mejadi  sesederhana  mungkin,  (11)  melalui  tim mengahasilkan  perancangan  perangkat  lunak,  dan
(12)  berusaha  melakukan  pekerjaan  secara  efektif dan secara berkala[7]

## METODE
penelitian ini meliputi proses-proses yang dilakukan guna  menyelesaikan  pengembamgan  sistem  yang merupakan  tujuan  penelitian.  Tahapan  penelitian sebagaimana pada Gambar 2 disusun agar penelitian dapat  berjalan  dengan  baik.  Tahapan  penelitian tersebut adalah:
a. Studi Penelitian
Pada tahap ini dilakukan kajian literature atau kajian pustaka,  yang  dimana  tujuannya  untuk  mengetahui lebih dalam tentang metode XP yang digunakan dan dikembangkan melalui jurnal, ebook , atau penelitian sebelumnya,  sehingga  aplikasi  yang  dikembangkan akan lebih efektif, efisien, dan terarah. b. Pengembangan Sistem menggunakan XP Tahapan  selanjutnya  adalah  pengembangan  aplikasi visualisasi  data  berbasis  web  dengan  menerapkan metode XP. Beberapa fase pada  XP yaitu planning , design , coding , dan testing [10]. c. Penutup
Sebagai  tahap  akhir  dari  penelitian  akan dilakukan analisis terhadap manfaat dan kekurangan sistem  sehingga  analisis  dapat  digunakan  untuk maintenance atau pengembangan sistem selanjutnya
Gambar 2. Tahapan Penelitian

## Visualisasi Data
Visualisasi
data digunakan untuk menggambarkan setiap upaya yang dapat membantu seseorang  dalam  memahami  signifikansi  data dengan  menempatkan  data  dalam  konteks  visual, sehingga  proses  visualisasi  data  harus  dapat memfilter tujuan yang akan dicapai[6][13]. Teknologi  visualisasi  dapat  diterapkan  pada  sistem informasi  yang  terhubung  dengan  database  atau aplikasi  berbasis  web,  sehingga  data  dapat  diolah
dan  ditampilkan  secara  dinamis  dan  real  time,  serta dapat diakses oleh siapa saja kapan saja dan di mana saja[6]. Beberapa contoh visualisasi data yang sering digunakan  adalah  Tabel,  Diagram  Garis,  Diagram Batang, Grafik Lingkaran, dan Grafik Radar.

## Extreme Programming (XP)
Extreme Programming adalah sebuah pola pengembangan software yang  digunakan  untuk menyederhanakan  tahapan  pengembangan  sistem menjadi  lebih  adaftif,  efesien,  dan  fleksibel[7].  XP merupakan  sebuah  pendekatan  metodologi  yang mencoba  meningkatkan  efisiensi  dan  fleksibilitas serta  mengkombinasikan  berbagai  ide  sederhana namun tepat tujuan dalam membangun sistem[12].
Pengembangan  sistem  dengan  metode  XP (Gambar  2)  terdiri  dari  beberapa  fase,  yakni  fase planning , design , coding , dan testing .

## User Acceptance Test
Pengujian  UAT  dilakukan  untuk  mengasilkan sebuah  dokumen  yang  dapat  dijadikan  bukti  bahwa aplikasi  yang  telah  dikembangkan  telah  dapat diterima  oleh  pengguna  sistem  dalam  hal  ini  adalah tim borang akreditasi,  pengujian  UAT ini dilakukan dengan cara menyebarkan kuesioner kepada pengguna  sehingga  hasil  respon  dari  pengguna tersebut  dapat  dilakukan  analisis  lebih  lanjut.  Hasil perhitungan dari pertanyaan-pertanyaan yang disampaikan  kepada  pengguna  aplikasi tracer  study menggunakan  skala  likert  yang  dapat  dilihat  pada tabel 1.
Tabel 1. Kriteria Skala Likert Skala Jawaban Keterangan Skor Persentase SS Sangat Setuju 5 100% - 80% S Setuju 4 79% - 60% C Cukup 3 59% - 40% TS Tidak Setuju 2 39% - 20% STS Sangat Tidak Setuju 1 19 – 0%
Data  yang  telah  didapatkan  kemudian  akan dihitung persentasenya  menggunakan rumus:
(1)
Dengan keterangan:
P = Nilai presentasi yang dicari
S =  Jumlah  frekuensi  dikalikan  dengan  skor yang dimiliki tiap jawaban
Skor  ideal  =  Skor  tertinggi  dikalikan  dengan jumlah sampel

## HASIL DAN PEMBAHASAN

## Hasil Penelitian
Hasil  penelitian  menunjukkan  perlunya  pembaruan berupa  penambahan  pada  desain  yang  telah  dibuat sebelumnya.

## Use case Diagram
Desain  awal use  case  diagram hanya  melibatkan admin  sebagai  aktor.  Perbaikan  dari  use  case sebelumnya,  dialkukan  dengan  menambahkan  aktor mahasiswa sebagaimana pada Gambar 3.  Perubahan use case diikuti dengan penambahan satu menu pada halaman  utama  sebelum login ,  yakni  menu kuesioner  terkait  kepuasan  mahasiswa  pada  proses pendidikan kedalam implementasi sistem.

## Gambar 3. Use Case Diagram
Admin  pada  aktor  pada  gambar  3  harus  login terlebih  dahulu  agar  bisa  mengakses  aktifitas  pada halaman  admin,  kemudian  dapat  mengelola  seluruh data  yang  akan  divisualkan,  khususnya  data pendidikan yang dapat menunjang akreditasi.
Class Diagram sruktur        yang  mendefinisikan        class        yang dirancang pada pengembangan sistem.  perancangan class diagram ditunjukkan pada gambar 4
Gambar 4. Class Diagram

## Implementasi Antarmuka
Implementasi  antarmuka  pengguna  ( user  interface ) merupakan  suatu  tahap  pembuatan  suatu  aplikasi dari  seluruh  perancangan  sistem  yang  telah  dibuat, untuk  menghasilkan  sebuah  sistem  yang  sesuai dengan  kebutuhan  dari  tujuan  awal  yang  telah ditetapkan.  Sesuai  dengan  konsep  XP,  agar  sistem sesuai dengan kebutuhan dan kenyamanan
pengguna, dalam implementasinya dilakukan beberapa  kali  perubahan  pada  tampilan  antarmuka sistem secara cepat dan adaptif. Berikut ini beberapa penjelasan  terkait  halaman  yang  terdapat  pada sistem: a. Halaman Login
Halaman  login  adalah  halaman  yang  digunakan administrator
untuk
mengakses
sistem
autentikasi. Administrator harus memiliki username dan password untuk  mengakses aplikasi. Pada laman ini terdapat satu menu yakni menu  login  untuk  memasukkan  identitas  dari akun  Administrator  berupa  “ username ”  maupun
“ password ”  guna  mendapatkan  hak  akses  dari sistem  yang  dibuat.  Perubahan  pada  tampilan awal berupa penambahan menu kuesioner. Menu kuesioner digunakan mahasiswa untuk
mengakses halaman kuesioner kepuasan mahasiswa.
Gambar 4. Halaman login
b. Halaman Isi Kuesioner Halaman  menu  isi  kuesioner  adalah  halaman yang  diperuntukkan  bagi  mahasiswa  yang  ingin mengisi  kuesioner  kepuasan  mahasiswa  yang hasilnya digunakan untuk mengisi tabel pendidikan pada kategori kepuasan mahasiswa.
Gambar 5. Halaman quesioner
c. Halaman Dashboard Pendidikan Halaman dashboard pendidikan berisi grafik dari seluruh  data  pendidikan,  yaitu:  (1)  Data kurikulum,  capaian  pembelajaran,  dan  rencana pembelajar, (2) Data integrasi kegiatan penelitian/PKM  dalam  pembelajaran,  (3)  Data kepuasan mahasiswa
Gambar 6. Dashboard Aplikasi Menu Pendidikan
d. Visualisasi  data  kegiatan  penelitian  dalam pembelajaran
Gambar 7. Grafik Radar, Bentuk Integrasi
Data  kegiatan  penelitian  yang  ditampilkan  pada gambar  7  menggunakan  grafik  radar  diperoleh secara realtime dari data luaran penelitian.

## Gambar 8. Diagram Batang, Matakuliah Terkait Penelitian
Pada  halaman  dashboard  dilakukan  penambahan fitur filtering data,  untuk  dapat  melihat  data  sesuai rentang waktu tertentu. Seperti dilihat pada gambar xx Diagram Batang, Matakuliah Terkait Penelitian yang  dapat  berubah  sesuai  pilihan  waktu  tertentu atau setiap semester.

## Pengujian Black box
Melakukan  pengujian  black  box  pada  sistem  yang telah  dibangun  dilakukan  untuk  dapat  memastikan bahwa  aplikasi  yang  telah  dibangun  berfungsi dengan  baik  dan  memenuhi  kebutuhan  pengguna secara umum.
Vol. 4 No. 4, November 2022, hlm. 413 – 420

## Tabel 2. Hasil pengujian Black Box
Pengujian Kasus Data masukan Yang diharapkan  Pengamatan Kesimpulan Halaman login Form tidak diisi Username : Password : Tidak berhasil login dan menampilkan respon yang berisi “ The login field is required. The password field is required.” Tidak berhasil login dan menampilkan respon yang berisi
“ The login field is required. The password field is required.”
Diterima Data benar Username : informatika Password : ftunsulbar Berhasil masuk kedalam aplikasi atau logi n dan menampilkan halaman utama adamin Setelah username dan password telah dimasukkan halaman secara otomatis masuk kedalam halaman utama admin Diterima Visualisasi Data Menu Dashboard Pendidikan Klik menu “Dashboard Pendidikan” Masuk ke halaman menu, dan menampilkan hasil visualisasi data- data terkait pendidikan Masuk ke halaman menu, dan menampilkan hasil visualisasi data- data terkait pendidikan Diterima Tambah data Form Tambah Data Klik button tambah data yang terdapat pada beberapa menu terkait data pendidikan Data yang dimasukkan tersimpan ke database kemudian kembali ke menu tampilan data dan menampilkan informasi “data berhasil ditambahkan” Berhasil menyimpan data kedalam database kemudian menampilkan informasi data berhasil ditambah serta Kembali ke menu tampilan data. Diterima Ubah Data Fitur Ubah Data Klik button edit data yang terdapat pada beberapa menu terkait data pendidikan Masuk ke halaman ubah data yang berisi form inputan tentang data terkait Masuk ke halaman ubah data yang berisi form inputan tentang data terkait Diterima Form UbahData Klik button ubah data yang terdapat pada beberapa menu terkait data pendidikan Data yang telah diubah tersimpan ke database kemudian kembali ke pada menu tampilan data dan menampilkan informasi “data telah berhasil di update” Data yang telah diinputkan tersimpan ke database kemudian secara otomatis kembali kedalam menu tampilan data serta menampilkan informasi “data berhasil di update” Diterima Hapus Data Tombol Hapus Data Klik button hapus data yang terdapat pada beberapa menu terkait data pendidikan Berhasil menghapus data yang dipilih untuk dihapus, kemudian masih pada halaman yang sama Berhasil menghapus data yang dipilih, kemudian masih pada halaman yang sama menampilkan Diterima
Vol. 4 No. 4, November 2022, hlm. 413 – 420
menampilkan informasi “data berhasil dihapus” pesan “data berhasil dihapus” Filtering Data Kepuasan Mahasiswa Fitur Filtering Data Klik button ganjil/genap pada tampilan yang ada pada menu data kepuasan mahasiswa Berhasil menampilkan data persentase periode ganjil/genap sesuai data kuesioner Berhasil menampilkan data persentase periode ganjil/genap sesuai data kuesioner” Diterima Data Kuesioner Mahasiswa Button Data Kuesioner Klik button data kuesioner pada tampilan menu data kepuasan mahasiswa Berhasil menampilkan data kuesioner Berhasil menampilkan data kuesioner Diterima

## Pengujian UAT
Pengujian dilakukan dengan memberikan 5 pertanyaan kepada 10 responden. Jawaban dari setiap responden kemudian  dikonversi  ke  nilai  skor  berdasarkan  Tabel  1.  Lalu  dihitung  persentasinya  berdasarkan  dengan jumlah akumulatif masing-masing  perkalian skor dengan frekuensinya. Hasil persentasi  dari masing-masing pertanyaan adalah sebagai berikut:
Tabel 3. Hasil Pengujian Kuesioner Pertanyaan Keterangan Skor Frekuensi S Total % 1. Apakah  penerapan  visualisasi data  pada laman  dashboard data pendidikan gambaran informasinya mudah dimengerti? SS 5 4 20 43 86 S 4 5 20 C 3 1 3 TS 2 0 0 STS 1 0 0 2.  Apakah  anda  setuju  aplikasi sistem  akreditasi  program  studi berbasis web ini dapat mempermudah  untuk  mengolah data informasi akreditasi program studi? SS 5 5 25 45 90 S 4 5 20 C 3 0 0 TS 2 0 0 STS 1 0 0 3.  Apakah aplikasi sistem akreditasi program studi mempunyai antarmuka  yang menarik? SS 5 3 15 39 78 S 4 3 12 C 3 4 12 TS 2 0 0 STS 1 0 0 4. Apakah  penerapan  visualisasi data  pada laman  dashboard data pendidikan gambaran informasinya mudah dimengerti? SS 5 2 10 39 78 S 4 5 20 C 3 3 9 TS 2 0 0 STS 1 0 0 5.  Apakah  menu-menu  yang tersedia  pada  sistem  akreditasi program studi mudah dipahami? SS 5 6 30 45 90 S 4 3 12 C 3 1 3 TS 2 0 0 STS 1 0 0
Berdasarkan  hasil  persentase  nilai  pada  Tabel  3, maka dapat disimpulkan bahwa:
1. Penggunaan      visualisasi      data      dalam bentuk   diagram   untuk   data-data akreditasi program studi, dapat membantu mempercepat pengabilan keputusan.
2. Aplikasi  sistem  akreditasi  program  studi berbasis  web  ini  dapat  mempermudah  untuk mengolah  data  informasi  akreditasi  program studi.
3. Aplikasi  sistem  akreditasi  program  studi mempunyai antarmuka yang menarik.
4. Penerapan  visualisasi  data  pada  laman dashboard data pendidikan gambaran informasinya mudah dimengerti.
5. Menu-menu  yang  tersedia  pada  sistem akreditasi program studi mudah dipahami.

## KESIMPULAN DAN SARAN
Penelitian  ini  mengembangkan  visualisasi  terhadap data  akreditasi  Program  Studi  Informatika  Fakultas Teknik Universitas Sulawesi Barat. Sistem visualisasi  yang  dikembangkan  berbasis  web  dan berfokus  pada kategori  pendidikan.  Adapun beberapa  kesimpulan  yang  dapat  diuraikan  adalah sebagai berikut:
a. Sistem  dapat  menampilkan  hasil  visualisasi  data berupa  halaman dashboard dalam  bentuk  chart dan  tabel  data  pendidikan  berdasarkan  kategori data  pendidikan  bersumber  dari  BAN-PT, sehingga  nantinya  dapat  mempermudah user dalam  menganalisis suatu  data  dan  mempercepat user dalam  pengambilan  suatu  keputusan kedepannya.
b. Dengan menggunakan  metode  XP yang  terdiri dari  beberapa  fase,  yakni  fase planning,  design, coding, dan testing . Sistem ini dapat diselesaikan dengan  menyesuaikan  ide-ide  atau  masukan  dari user .
c. Berdasarkan  pengujian black  box dan  UAT yang  dilakukan,  fungsi  maupun user  interface dari  sistem  ini  telah  sesuai  dengan  apa  yang diharapkan.
Berdasarkan  hasil  sistem  yang  telah  dibuat,  ada beberapa  hal  yang  perlu  diperhatikan  yaitu:  kriteria data  yang  divisualkan  hanya  berfokus  pada  kategori pendidikan,  sehingga  diharapkan  pengembangan sistem  selanjutnya  mampu  memvisualkan  seluruh data terkait akreditasi program studi.
a. Sistem  kedepannya  dapat  dibuat  menggunakan aplikasi mobile yang  mudah  diakses  oleh perangkat apapun.

## DAFTAR PUSTAKA
[1] Badan  Akreditasi  Nasional  Perguruan  Tinggi, “Peraturan  BAN-PT  No  05  Tahun  2019  tentang (Lampiran) Naskah Akademik IAPS 4.0,” 2019.
[2] M.  R.  Anshari,  “Fungsi  Penilaian  Instrumen Akreditasi Bagi Institusi Perguruan Tinggi Baru,” Al-Adl  J. Huk. , vol. 13, no. 2, p. 391, 2021, doi:
10.31602/al-adl.v13i2.3127.
[3] M. Mizwar, H. Hariyady, and S. Basuki, “Desain dan  Implementasi  Sistem  Akreditasi  Institusi Perguruan  Tinggi  (AIPT)  Standar  3  Berbasis KPI,” J.  Repos. ,  vol.  2,  no.  9,  pp.  1195–1202, 2020, doi: 10.22219/repositor.v2i9.520.
[4] S.  Pomalingo,  B.  Sugiantoro,  and  Y.  Prayudi, “Data Visualisasi Sebagai Pendukung Investigasi Media Sosial,” Ilk. J. Ilm. , vol. 11, no. 2, pp. 143– 151,  2019,  doi:  10.33096/ilkom.v11i2.443.143- 151.
[5] D.  Aryanti  and  J.  Setiawan,  “Visualisasi  Data Penjualan dan Produksi PT Nitto Alam Indonesia Periode 2014-2018,” Ultim. InfoSys , vol. 9, no. 2, pp. 86–91, 2019, doi: 10.31937/si.v9i2.991.
[6] D.  Fernando,  “Visualisasi  Data  Menggunakan Google Data Studio,” J. Pengabdi. Masy. , vol. 2, no.  1,  pp.  71–77,  2018,  [Online].  Available: https://e- jurnal.lppmunsera.org/index.php/snartisi/article/v iew/808.
[7] A. Fatoni and D. Dwi,  “Rancang Bangun Sistem Extreme  Programming  Sebagai  Metodologi Pengembangan  Sistem,” Prosisko ,  vol.  3,  no.  1, pp.  1–4,  2016,  [Online].  Available:  http://e- jurnal.lppmunsera.org/index.php/PROSISKO/arti cle/view/116.
[8] M.  Mansur,  R.  Yani,  and  K.  Kasmawi,  “Desain Sistem  Aplikasi  Les  Privat  Menggunakan Pendekatan Extreme Programming,” Digit. Zo. J. Teknol.  Inf.  dan  Komun. ,  vol.  11,  no.  1,  pp.  30– 42, 2020, doi: 10.31849/digitalzone.v11i1.3862.
[9] R.  D.  Putri  and  A.  Wijaya,  “Visualisasi  Data Kependudukan  Pada  Dinas  Kependudukan  Dan Pencatatan  Sipil  Kabupaten  Musi  Banyuasin,” J. Comput. Inf. Syst. Ampera , vol. 1, no. 3, pp. 144– 156, 2020, doi: 10.51519/journalcisa.v1i3.42.
[10] N.  Nugroho,  R.  Napianto,  and  G.  Adithama, “Pengembangan  Sistem  E-Procurement  Pada SMK  Yadika  Baturaja  Dengan  Pendekatan Extreme  Programming,” Ainet  J.  Inform. ,  vol.  3, no.  1,  pp.  1–10,  2021,  [Online].  Available: https://journal.unismuh.ac.id/index.php/ainet/artic le/view/5062.
[11] F. N. Nuphus, A. Rahamatulloh, and H. Sulastri, “Sistem  Informasi  Akreditasi  Perguruan  Tinggi (SIAP)  untuk  Pengisian  Borang  Standar 3  BAN- PT,” J. Sist. dan Teknol. Inf. , vol. 7, no. 2, p. 130, 2019, doi: 10.26418/justin.v7i2.32506.
[12] B. G. Sarasvananda and I. K. A. G. I. S. Wiguna,
“Pendekatan  Metode  Extreme  Programming untuk Pengembangan Sistem Informasi Manajemen  Surat  Menyurat  pada  LPIK  STIKI,” J. Inform. Univ. Pamulang , vol. 6, no. 2, pp. 258– 267, 2021, [Online]. Available: http://openjournal.unpam.ac.id/index.php/informa tika258. [13] N.  Ahmad  Syaripul  and  A.  Mukharil  Bachtiar, “Visualisasi  Data  Interaktif  Data  Terbuka Pemerintah Provinsi Dki Jakarta: Topik Ekonomi
Dan Keuangan Daerah,” J. Sist. Inf. , vol. 12, pp.
15–29, 2016.