## Building of Informatics, Technology and Science (BITS)
Volume 4, No 3, Desember 2022 Page: 1688 − 1696 ISSN 2684-8910 (media cetak) ISSN 2685-3310 (media online) DOI 10.47065/bits.v4i3.2290

## Penerapan Metode Topsis Pada Sistem Pendukung Keputusan Kelayakan Penerima Dana Bantuan Operasional Sekolah
Azahari * , Pajar Pahrudin, Yunita
STMIK Widya Cipta Dharma, Samarinda, Indonesia Email: 1,* azahari@wicida.ac.id, 2 pajar@wicida.ac.id, 3 yunita@wicita.ac.id Email Penulis Korespondensi: azahari@wicida.ac.id Submitted: 22/09/2022 ; Accepted: 30/12/2022 ; Published : 30/12/2022
Abstrak− Salah satu cara yang digunakan untuk memenuhi pendidikan. Pemerintah Indonesia menerapkan program wajib belajar 12 tahun. Meski terdapat program wajib belajar 12 tahun oleh pemerintah, namun masih terdapat beberapa siswa/I yang tidak dapat melanjutkan pendidikan dikarenakan faktor dari perekonomian keluarga yang tidak mampu untuk memenuhi kebutuhan ataupun biaya  dalam  pendidikan  yang  ditempuh.  Dana  Bantuan  Operasional  Sekolah  (BOS)  merupakan  bantuan  dana  yang  diberikan kepada  siswa/I  yang  kurang  mampu  untuk  dapat  memenuhi  kebutuhan  pembelajaran  seperti  uang  spp,  uang  buku  ataupun kebutuhan pribadi yang menunjang terlaksananya pendidikan bagi siswa/I. Bagi sekolah swasta Dana Bantuan Operasional Sekolah (BOS) memiliki kuota sendiri untuk diberikan kepada siswa/I. Panitia penyelenggara penerima Dana Bantuan Operasional Sekolah (BOS) dituntut untuk bersikap adil dan jujur dalam proses penyeleksian. Kesalahan dikarenakan masih belum terdapatnya sebuah ketentuan khusus yang digunakan untuk proses penyeleksian ataupun proses penilaian yang dilakukan oleh pihak sekolah. Sistem Pendukung  Keputusan  (SPK)  merupakan  sebuah  sistem  yang  sudah  berintegrasi  dengan  komputer,  dimana  sistem  pendukung keputusan tersebut dipergunakan untuk memberikan sebuah ketentuan tertentu yang dapat dipergunakan untuk membantu dalam memberikan rekomandasi pada proses pengambilan keputusan. TOPSIS menggunakan prinsip bahwa alternatif yang terpilih harus mempunyai  jarak  terdekat  dari  solusi  ideal  positif  dan  terjauh  dari  solusi  ideal  negatif  dari  sudut  pandang  geometris  dengan menggunakan jarak Euclidean untuk menentukan kedekatan relatif dari suatu alternatif dengan solusi optimal. Dengan menerapkan metode TOPSIS didapatkan Alternatif 4 (A4) yang terpilih sebagai penerima bantuan dengan nilai akhir yaitu 0,7251
Kata Kunci: Sistem Pendukung Keputusan; Kelayakan; Penerima; Bantuan Operasional Sekkolah; Metode TOPSIS
Abstract− One  of  the  ways  used  to  fulfill  education.  The  Indonesian  government  implements  a  12-year  compulsory  education program. Although there is a 12-year compulsory education program by the government, there are still some students who cannot continue their education due to factors from the family economy who are unable to meet the needs or costs of the education they take.  The  School  Operational  Assistance  Fund  (BOS)  is  a  financial  aid  given  to  underprivileged  students/I  to  be  able  to  meet learning needs such as tuition fees, book fees or personal needs that support the implementation of education for students/I. For private schools, the School Operational Assistance Fund (BOS) has its own quota to be given to students. The organizing committee for the recipients of the School Operational Assistance Fund (BOS) is required to be fair and honest in the selection process. The error is because there is still no special provision used for the selection process or the assessment process carried out by the school. Decision Support System (DSS) is a system that has been integrated with a computer, where the decision support system is used to provide certain provisions that can be used to assist in providing recommendations in the decision-making process. TOPSIS uses the principle that the chosen alternative must have the closest distance from the positive ideal solution and the farthest from the negative  ideal  solution  from  a  geometric  point  of  view  by  using  Euclidean  distance  to  determine  the  relative  proximity  of  an alternative to the optimal solution. By applying the TOPSIS method, Alternative 4 (A4) was selected as the beneficiary with a final score of 0.7251
Keywords : Decision Support System; Appropriateness; Receiver; School Operational Assistance; TOPSIS method

## 1. PENDAHULUAN
Salah satu point yang terdapat pada Undang  – Undang Dasar Republik Indoneisa Tahun 1945 yaitu mencerdaskan kehidupan bangsa. Point tersebut menyatakan bahwasannya salah satu tujuan dari Indonesia yaitu mencerdasarkan seluruh  rakyat  Indonesia.  Salah  satu  cara  yang  digunakan  untuk  memenuhi  point  tersebut  dengan  pendidikan. Pemerintah Indonesia menerapkan program wajib belajar 12 tahun, dalam hal ini pemerintah menjamin setiap anak di Indonesia untuk dapat menempuh pendidikan sampai dengan tingkat menengah atas baik SMA, SMK ataupun MA. Program tersebut bertujuan untuk meningkatkan mutu pendidikan dan juga memperbaiki sumber daya mansuia dengan salah satunya yaitu mencerdasakan.
Meski terdapat program wajib belajar 12 tahun oleh pemerintah, namun masih terdapat beberapa siswa/I yang tidak  dapat  melanjutkan  pendidikan  dikarenakan  faktor  dari  perekonomian  keluarga  yang  tidak  mampu  untuk memenuhi  kebutuhan  ataupun  biaya  dalam  pendidikan  yang  ditempuh.  Hal  tersebut  tentu  akan  bertolak  belakang dengan  program  dari  pemerintah  tersebut  untuk  memenuhi  point  pada  UUD  RI  1945.  Maka  dari  itu,  pemerintah membuat program untuk mendukung program wajib belajar 12 tahun terkhususnya bagi siswa/I yang tidak memiliki biaya untuk melanjutkan pendidikan. Program tersebut bernama Bantuan Operasional Sekolah (BOS).
Dana  Bantuan  Operasional  Sekolah  (BOS)  merupakan  bantuan  dana  yang  diberikan  kepada  siswa/I  yang kurang  mampu  untuk  dapat  memenuhi  kebutuhan  pembelajaran  seperti  uang  spp,  uang  buku  ataupun  kebutuhan pribadi yang menunjang terlaksananya pendidikan bagi siswa/I. Dana Bantuan Operasional Sekolah (BOS) bertujuan untuk membantu pembiayaan operasional sekolah bagi para siswa/I agar kiranya tidak lagi terdapat siswa/I yang putus sekolah dikarenakan tidak memiliki biaya untuk melanjutkan pendidikan[1].

## Building of Informatics, Technology and Science (BITS)
Volume 4, No 3, Desember 2022 Page: 1688 − 1696 ISSN 2684-8910 (media cetak) ISSN 2685-3310 (media online) DOI 10.47065/bits.v4i3.2290
Bagi sekolah swasta Dana Bantuan Operasional Sekolah (BOS) memiliki kuota sendiri untuk diberikan kepada siswa/I. Tidak semua siswa/I mendapatkan bantuan dana tersebut, setiap sekolah memiliki kuota tertentu berdasarkan dengan  kinerja  ataupun  tingkat  kesejahteraan  sekolah.  Tentu  saja  hal  tersebut  menjadi  sebuah permasalahaan bagi penyelenggaran penerima Dana Bantuan Operasional Sekolah (BOS) di sekolah, permasalahan yang dimaksud yaitu tidak tercover seluruhnya jumlah siswa/I yang menerima Dana Bantuan Operasional Sekolah (BOS) tersebut[2].
Panitia penyelenggara penerima Dana Bantuan Operasional Sekolah (BOS) dituntut untuk bersikap adil dan jujur dalam proses penyeleksian. Hal tersebut dikarenakan Dana Bantuan Operasional Sekolah (BOS) harus sampai dengan tepat kepada siswa/I yang berhak untuk menerima. Kadang kala dalam proses penyeleksian masih terdapat kesalahan  –  kesalahan  dalam  proses  penyeleksian  siswa/I  yang  layak  untuk  menerima  Dana  Bantuan  Operasional Sekolah (BOS) tersebut. Masih terdapat siswa/I yang memiliki tingkat ekonomi lebih baik menerima Dana Bantuan Operasional Sekolah (BOS) dibandingkan dengan siswa/I yang memiliki tingkat ekonomi dibawahnya.
Kesalahan  tersebut  dikarenakan  masih  belum  terdapatnya  sebuah  ketentuan  khusus  yang  digunakan  untuk proses  penyeleksian  ataupun  proses  penilaian  yang  dilakukan  oleh  pihak  sekolah.  Dengan  tidak  adanya  ketentuan khusus pada proses yang dilakukan akan mengakibatkan tidak terlaksanaanya dengan baik tujuan dari Dana Bantuan Operasional  Sekolah  (BOS)  tersebut.  Maka  dari  itu,  kiranya  perlu  dibutuhkan  sebuah  sistem  yang  dapat  untuk mengatur itu semua.
Sistem  tersebut  bernama  Sistem  Pendukung  Keputusan.  Sistem  Pendukung  Keputusan  (SPK)  merupakan sebuah sistem yang sudah berintegrasi dengan komputer, dimana sistem pendukung keputusan tersebut dipergunakan untuk  memberikan  sebuah  ketentuan  tertentu  yang  dapat  dipergunakan  untuk  membantu  dalam  memberikan rekomandasi pada proses pengambilan keputusan. Sistem pendukung keputusan menyelesaikan permasalahan proses pengambilan  keputusan  berdasarkan  dengan  penyelesaian  pada  data  yang  memiliki  multi  atribut  dan  juga  multi kriteria[3], [4].
Pada  sistem  pendukung  keputusan  memilki  banyak  metode  penyelesaian  permasalahan  yang  digunakan. Dimana  metode  –  metode  tersebut  sudah  terbukti  untuk  membantu  dalam  proses  penyelesaian  permasalahan  pada proses  pengambilan  keputusan,  metode  –  metode  tersebut  diantaranya  SMARTER,  MOORA,  MOSRA,  SAW, WASPAS  dan  metode  lainnya[3],  [5]–[8].  Pada  penelitian ini  digunakan  metode  TOPSIS  untuk  membantu  dalam proses pengambilan keptuusan terhadap penentuan siswa/I yang berhak untuk menerima Dana Bantuan Operasional Sekolah (BOS).
Metode Technique for Order Preference by Similarity to Ideal Solution (TOPSIS) adalah salah satu metode pengambilan keputusan multikriteria yang pertama kali diperkenalkan oleh Yoon dan Hwang. TOPSIS menggunakan prinsip bahwa alternatif yang terpilih harus mempunyai jarak terdekat dari solusi ideal positif dan terjauh dari solusi ideal negatif dari sudut pandang geometris dengan menggunakan jarak Euclidean untuk menentukan kedekatan relatif dari suatu alternatif dengan solusi optimal. Solusi ideal positif didefinisikan sebagai jumlah dari seluruh nilai terbaik yang dapat dicapai untuk setiap atribut, sedangkan solusi negatif-ideal terdiri dari seluruh nilai terburuk yang dicapai untuk setiap atribut[9], [10].
Beberapa penelitian terdahulu yang dilakukan ditahun 2021 salah satunya dilakukan oleh Eny Maria dan Eko Junirianto  mendapatkan  hasil  bahwa  dengan  menerapkan  metode  TOPSIS  dapat  menentukan  bibit  karet  yang unggul[11].  Penelitian  lainnya  dilakukan  oleh  Fitria  Rizqi  Nurdiana,  dkk  ditahun  yang  sama  didapatkan  hasil penelitian  dengan  menggunakan  metode  TOPSIS  menghasilkan  output  yang  memenuhi  tujuan  dan  memudahkan proses  dalam  menentukan  siswa  yang  berhak  mendapatkan  beasiswa,  sehingga  menjadi  lebih  akurat,  efektif  dan efisien dalam menghasilkan informasi yang dapat digunakan sebagai pendukung keputusan[12].
Penelitian  lainnya  yang  juga  dilakukan  pada  tahun  2021  oleh  Vicky  Setia  Gunawan  didapatkan  hasil  dari penelitian  bahwa  Hasil  dari proses  perhitungan  TOPSIS  dapat  menemukan  keputusan pilihan  alternatif  yang  lebih akurat, karena penilaian alternatif sesuai dengan kriteria yang ditentukan[13]. Dan penelitian lainnya yang berkaitan dengan metode TOPSIS dilakukan oleh Nor Wahid Hidayad Ulloh, dkk dengan hasil yang didapatkan pada penelitian penelitian  menggunakan  metode  topsis  dalam  melakukan  perhitungannya,  mendapatkan  hasil  akurasi  sebesar 87%[14].
Berdasarkan  dengan  permasalahan  yang  telah  dijelaskan  diatas  maka  dari  itu penelitian  ini  bertujuan untuk menyelesaikan  permasalahan  pada  penyeleksiaan  kelayakan  penerima  dana  bantuan  operasional  sekolah  (BOS). Dimana  pada  proses  penyelesaian  menggunakan  peranan  sistem  pendukung  keputusan  untuk  membantu  dalam pengambilan keputusan dan metode TOPSIS untuk proses mendapatkan rekomendasi siswa/I penerima dana bantuan operasional sekolah (BOS) tersebut.

## 2. METODOLOGI PENELITIAN

## 2.1 Kerangka Kerja Penelitian
Kerangka  kerja  penelitian  merupakan  sebuah  tahapan  penyelesaian  pada  penelitian  yang  dilaksanakan  berurut dimulai dari proses identifikasi masalah hingga proses dokumentasi. Dengan digambarkan kerangka kerja penelitian dapat  membantu  dalam  menentukan  tahapan  apa  saja  yang  akan  dilakukan  pada  penelitian.  Adapun  gambar  dari kerangka kerja penelitian dapat dilihat pada gamber berikut:

## Building of Informatics, Technology and Science (BITS)
Volume 4, No 3, Desember 2022 Page: 1688 − 1696 ISSN 2684-8910 (media cetak) ISSN 2685-3310 (media online) DOI 10.47065/bits.v4i3.2290
Gambar 1. Kerangka Kerja Penelitian

## 2.2 Sistem Pendukung Keputusan
Decision  Support  System atau  sistem  pendukung keputusan  adalah  sebuah  sistem  yang  mampu  memberikan kemampuan  dalam  memecahkan  suatu  masalah  dan  memberikan  solusi  suatu  masalah  tersebut. Decision Support System mampu  memecahkan  masalah  dengan memberikan  informasi  atau  usulan  suatu  keputusan,  DSS  dapat didefinisikan sebagai sebuah sistem yang mendukung kerja seorang manajer dalam memberikan keputusan pada suatu masalah. DSS atau sistem pendukung keputusan sebagai sistem yang digunakan untuk mendukung dan membantu pihak manajemen melakukan pembuatan keputusan pada kondisi semi terstktur dan tidak terstruktur, Pada dasarnya konsep DSS hanyalah sebatas pada kegiatan membantu untuk melakukan penilaian pada suatu keputusan masalah. Konsep  DSS  ditandai  dengan  sistem  interaktif  berbasis  komputer  yang  membantu  mengambil  keputusan memanfaatkan  data  dan  model  keputusan  untuk  menyelesaikan  masalah-masalah  dan  dirancang  untuk  menunjang seluruh  tahapan  pembuatan  keputusan,  yang  dimulai  dari  tahapan  mengidentifikasi  masalah,  memilih  data  yang relevan,  menentukan  pendekatan  yang  digunakan  dalam  proses  pembuatan  keputusan  sampai  pada  kegiatan mengevaluasi pemilihan alternatif[15]–[18].

## 2.3 Metode TOPSIS
TOPSIS adalah salah satu metode pengambilan keputusan multikriteria yang pertama kali diperkenalkan oleh Yoon dan Hwang (1981). TOPSIS menggunakan prinsip bahwa alternatif yang terpilih harus mempunyai jarak terdekat dari solusi  ideal  positif  dan  terjauh  dari  solusi  ideal  negatif  dari  sudut  pandang  geometris  dengan  menggunakan  jarak Euclidean  untuk  menentukan  kedekatan  relatif  dari  suatu  alternatif  dengan  solusi  optimal.  Solusi  ideal  positif didefinisikan  sebagai  jumlah  dari  seluruh  nilai  terbaik  yang  dapat  dicapai  untuk  setiap  atribut,  sedangkan  solusi negatif-ideal terdiri dari seluruh nilai terburuk yang dicapai untuk setiap atribut.
TOPSIS  mempertimbangkan  keduanya,  jarak  terhadap  solusi  ideal  positif  dan  jarak  terhadap  solusi  ideal negatif dengan mengambil kedekatan relatif terhadap solusi ideal positif. Berdasarkan perbandingan terhadap jarak relatifnya, susunan prioritas alternatif bisa dicapai. Metode ini banyak digunakan untuk menyelesaikan pengambilan keputusan secara praktis. Hal ini disebabkan konsepnya sederhana dan mudah dipahami, komputasinya efisien, dan memiliki  kemampuan  mengukur  kinerja  relatif  dari  alternatif-alternatif  keputusan[19]–[24].  Dalam  menggunakan metode TOPSIS terdapat prosedur-psedur yang harus dilakukan, diantaranya adalah :
a. Membuat matriks keputusan yang ternormalisasi
b. Membuat matriks keputusan yang ternormalisasi terbobot
c. Menentukan matriks solusi ideal positif dan solusi ideal negatif
d. Menentukan jarak antara nilai setiap alternatif dengan matriks solusi ideal positif dan negatif[19]. Langkah-langkah yang harus dilakukan untuk memperoleh hasil penilaian dalam metode TOPSIS adalah :
a. Membangun normalized decision matrix Elemen rij hasil dari normalisasi decision matrix R dengan metode Euclidean length of a vector adalah:
𝑟 𝑖𝑗 = 𝑥𝑖𝑗 √∑ 𝑥𝑖𝑗 2 𝑚 𝑖=1 (1)

## Building of Informatics, Technology and Science (BITS)
Volume 4, No 3, Desember 2022 Page: 1688 − 1696 ISSN 2684-8910 (media cetak) ISSN 2685-3310 (media online) DOI 10.47065/bits.v4i3.2290
b. Membangun weighted normalized decision matrix
Dengan bobot W = ( w1, w2,.....,wn ), maka normalisasi bobot matriks V adalah:
𝑉 = [ 𝑤 1 𝑟 11 𝑤 2 𝑟 12    …       𝑤𝑛𝑟1𝑛
𝑤 1 𝑟 21 𝑤 1 𝑚 1 𝑤 2 𝑟 𝑚2 …   𝑤 𝑛 𝑟 𝑚𝑛 ] (2)
c. Menentukan solusi ideal dan solusi ideal negatif. Solusi ideal dinotasikan A* , sedangkan solusi ideal negatif dinotasikan A- :
𝐴 ∗ = {(max 𝑣 𝑖𝑗 |𝑗 € 𝐽), (min 𝑣 𝑖𝑗 |𝑗 € 𝐽 ′ ), 𝑖 = 1,2,3, … , 𝑚} = {𝑣 1∗ , 𝑣 2∗ , … , 𝑣 𝑛∗ } (3)
𝐴 − = {(min 𝑣 𝑖𝑗 |𝑗 € 𝐽), (max 𝑣 𝑖𝑗 |𝑗 € 𝐽 ′ ), 𝑖 = 1,2,3, … , 𝑚} = {𝑣 1− , 𝑣 2− , … , 𝑣 𝑛− } (4)
Dimana: 𝐽 = {𝑗 = 1,2,3, … , 𝑛 𝑑𝑎𝑛 𝑗 𝑚𝑒𝑟𝑢𝑝𝑎𝑘𝑎𝑛 𝑏𝑒𝑒𝑛𝑒𝑓𝑖𝑡 𝑐𝑟𝑖𝑡𝑒𝑟𝑖𝑎} 𝐽′ = {𝑗 = 1,2,3, … , 𝑛 𝑑𝑎𝑛 𝑗 𝑚𝑒𝑟𝑢𝑝𝑎𝑘𝑎𝑛 𝑐𝑜𝑠𝑡 𝑐𝑟𝑖𝑡𝑒𝑟𝑖𝑎}
d. Menghitung separasi
S i* adalah jarak (dalam pandangan Euclidean ) alternatif dari solusi ideal didefinisikan sebagai:
𝑆 𝑖∗=√∑ (𝑣𝑖𝑗−𝑣𝑖𝑗) 𝑛 𝑗=1 ,   𝑑𝑒𝑛𝑔𝑎𝑛 𝑖=1,2,3…,𝑚
(5)
Dan jarak terhadap solusi negatif-ideal didefinisikan sebagai:
𝑆 𝑖−=√∑ (𝑣𝑖𝑗−𝑣𝑗 −) 2 𝑛 𝑗=1 ,   𝑑𝑒𝑛𝑔𝑎𝑛 𝑖=1,2,3…,𝑚
(6)
e. Menghitung kedekatan relatif terhadap solusi ideal
𝐶 𝑖∗ = 𝑆𝑖− 𝑆𝑖∗+𝑆𝑖− , 𝑑𝑒𝑛𝑔𝑎𝑛 0 < 𝐶 𝑖∗ < 1 𝑑𝑎𝑛 𝑖 = 1,2,3, … , 𝑚 (7)
f. Merangking Alternatif
Alternatif  dapat  dirangking  berdasarkan  urutan Ci*. Maka  dari  itu,  alternatif  terbaik  adalah  salah  satu  yang berjarak terpendek terhadap solusi ideal dan berjarak terjauh dengan solusi negatif-idea[1].

## 3. HASIL DAN PEMBAHASAN

## 3.1 Analisa Masalah
Permasalhaan  yang  muncul  pada  saat  dilakukan  dalam  proses  penyeleksian  penerima  Dana  Bantuan  Operasiona Sekolah (BOS) yaitu masih belum adanya ketentuan khusus yang digunakan untuk proses penyeleksian. Hal tersebut mengakibatkan penerima Dana Bantuan Operasional (BOS) tidak sesuai dengan tujuan dari program yaitu membantu pembiayaan  terhadap  proses  pendidikan  bagi  siswa/I.  Kadang  siswa/I  yang  memiliki  tingkat  ekonomi  yang  baik menerima Dana Bantuan Operasional (BOS) sedangkan siswa/I yang memiliki tingkat ekonomi rendah justru tidak menerima  bantuan  tersebut.  Tentu  hal  tersebut  bertolak  belakang  dari  tujuan  program  tersebut  serta  menjadi permasalahan yang harus diselesaikan.
Sistem  pendukung  keputusan  merupakan  sebuah  sistem  yang  dapat  digunakan  untuk  menyelesaikan permasalahan pada semi terstrukutr. Pada sistem pendukung keputusan pengolahan data berdasarkan dengan data yang memiliki multi kriteria dan juga multi atribut. Pada sistem pendukung keputusan sendiri memiliki metode yang dapat digunakan  sebagai  proses  penyelesain  masalah.  Pada  penelitian  ini  metode  TOPSIS  yang  digunakan  untuk  proses penyelesain masalah dalam penyeleksian penerima Dana Bantuan Operasional (BOS).

## 3.1.1 Penerapan Metode TOPSIS
Pada proses penyeleksian pernaima dana bantuan operasional sekolah (BOS) dibutuhkan sistem yang dapat membantu dalam membuat suatu keputusan. Penilaian terhadap kriteria-kriteria yang ada dilakukan dengan model penilaian yang bersifat  kuantitatif.  salah  satu  metode perhitungan kuantitatif  tersebut  adalah  metode  Topsis  (Technique for  Order Performance by Similarity to Ideal Solution).
Tabel 1. Data Kriteria No  Kode Kriteria Kriteria Bobot 1 C1 Pekerjaan Orang Tua 30% 2 C2 Penghasilan Orang Tua 25% 3 C3 Jumlah Tanggungan 20% 4 C4 Kepemilikan Rumah 15% 5 C5 Prestasi 10%

## Building of Informatics, Technology and Science (BITS)
Volume 4, No 3, Desember 2022 Page: 1688 − 1696 ISSN 2684-8910 (media cetak) ISSN 2685-3310 (media online) DOI 10.47065/bits.v4i3.2290
Setelah didapatkan kriteria seperti pada tabel 1. Selanjutnya yaitu mendapatkan nilai rating kecocokan pada setiap  alternatif  dan  juga  kriteria.  Dimana  data  nilai  rating  kecocokan  ini  nantinya  yang  akan  digunakan  untuk perhitungan proses penyelesain. Adapun data rating kecocokan dapat dilihat berikut:
Tabel 2. Data Rating Kecocokan
Alternatif Kriteria C1  C2  C3  C4  C5 A1 5 5 1 1 1 A2 2 3 3 2 2 A3 3 4 3 2 2 A4 5 4 2 2 1 A5 4 3 3 1
2
Berikut langkah-langkah menyelesaikan masalah diatas dengan Metode TOPSIS : a. Membuat Matrik Keputusan Ternormalisasi
𝑟𝑖𝑗 = 𝑥𝑖𝑗 √∑ xij2 m 𝑖=𝑗
1. Mencari Nilai Kriteria Pekerjaan Orang Tua (C1)
𝑋1 =   √5 2 + 2 2 + 3 2 + 5 2 + 4 2 = 8,89
𝑅11 = 𝑋11 𝑋1 = 5 8,89 = 0,56
𝑅21 = 𝑋21 𝑋1 = 2 8,89 = 0,23
𝑅31 = 𝑋31 𝑋1 = 3 8,89 = 0,34
𝑅41 = 𝑋41 𝑋1 = 5 8,89 = 0,56
𝑅51 = 𝑋51 𝑋1 = 3 8,89 = 0,45
2. Mencari Nilai Penghasilan Orang Tua (C2)
𝑋2 =   √5 2 + 3 2 + 4 2 + 4 2 + 3 2 = 8,66
R12 = X12 X2 = 5 8,66 = 0,58
R22 = X22 X2 = 3 8,66 = 0,35
R32 = X32 X2 = 4 8,66 = 0,46
R42 = X42 X2 = 4 8,66 = 0,46
R52 = X52 X2 = 3 8,66 = 0,35

## 3. Mencari Nilai Kriteria Jumlah Tanggungan (C3)
X3 =   √1 2 + 3 2 + 3 2 + 2 2 + 3 2 = 5,66
R13 = X13 X3 = 1 5,66 = 0,18
R23 = X23 X3 = 3 5,66 = 0,53
R33 = X33 X3 = 3 5,66 = 0,53
R43 = X43 X3 = 2 5,66 = 0,53
R53 = X53 X3 = 3 5,66 = 0,53
4. Mencari Nilai Kriteria Kepemilikan Rumah (C4)
X4 =   √1 2 + 2 2 + 2 2 + 2 2 + 1 2 = 3,74

## Building of Informatics, Technology and Science (BITS)
Volume 4, No 3, Desember 2022 Page: 1688 − 1696 ISSN 2684-8910 (media cetak) ISSN 2685-3310 (media online) DOI 10.47065/bits.v4i3.2290
R14 = X14 X4 = 1 3,74 = 0,27
R24 = X24 X4 = 2 3,74 = 0,53
R34 = X34 X4 = 2 3,74 = 0,53
R44 = X44 X4 = 2 3,74 = 0,53
R54 = X54 X4 = 1 3,74 = 0,27

## 5. Mencari Nilai Kriteria Prestasi (C5)
X5 =   √1 2 + 2 2 + 2 2 + 1 2 + 2 2 = 3,74
R15 = X15 X5 = 1 3,74 = 0,27
R25 = X25 X5 = 2 3,74 = 0,53
R35 = X35 X5 = 2 3,74 = 0,53
R45 = X45 X5 = 1 3,74 = 0,27
R55 = X55 X5 = 2 3,74 = 0,53
Tabel 3. Hasil perhitungan Matriks keputusan ternormalisasi
No. Alternatif Kriteria C1 C2 C3 C4 C5 1. A1 0,56 0,58 0,18 0,27 0,27 2. A2 0,23 0,35 0,53 0,53 0,53 3. A3 0,34 0,46 0,53 0,53 0,53 4 A4 0,56 0,46 0,35 0,53 0,27 5 A5 0,45 0,35 0,53 0,27 0,53
6. Hitung Matriks Y ij
y ij = wi.rij (menghitung bobot ternormalisasi) w = bobot preferensi (0,3; 0,25; 0,2; 0,15; 0,1)
𝑦 11 = 0,3*0,56 = 0,1688 𝑦 12 = 0,25*0,58 = 0,1443 𝑦 13 = 0,2*0,18 = 0,0354 𝑦 14 = 0,15*0,27 = 0,0401 𝑦 15 = 0,1*0,27 = 0,0267
𝑦 21 = 0,3*0,23 = 0,0675 𝑦 22 = 0,25*0,35 = 0,0866 𝑦 22 = 0,2*0,53 = 0,1061 𝑦 24 = 0,15*0,53 = 0,0802 𝑦 25 = 0,1*0,53 = 0,0535
𝑦 31 = 0,3*0,34 = 0,1013 𝑦 32 = 0,25*0,46 = 0,1155 𝑦 33 = 0,2*0,53 = 0,1061 𝑦 43 = 0,15*0,53 = 0,0802 𝑦 53 = 0,1*0,53 = 0,0535
𝑦 41 = 0,3*0,56 = 0,1688 𝑦 42 = 0,25*0,46 = 0,1155 𝑦 43 = 0,2*0,35 = 0,0707 𝑦 44 = 0,15*0,53 = 0,0802 𝑦 45 = 0,1*0,27 = 0,0267
𝑦 51 = 0,3*0,45 = 0,1350 𝑦 52 = 0,25*0,35 = 0,0866

## Building of Informatics, Technology and Science (BITS)
Volume 4, No 3, Desember 2022 Page: 1688 − 1696 ISSN 2684-8910 (media cetak) ISSN 2685-3310 (media online) DOI 10.47065/bits.v4i3.2290
𝑦 53 = 0,2*0,53 = 0,1061 𝑦 54 = 0,15*0,27 = 0,0401 𝑦 55 = 0,1*0,53 = 0,0535
Tabel 4. Hasil perhitungan Matriks keputusan ternormalisasi
No. Alternatif Kriteria C1 C2 C3 C4 C5 1. A1 0,1688 0,1443 0,0354 0,0401 0,0267 2. A2 0,0675 0,0866 0,1061 0,0802 0,0535 3. A3 0,1013 0,1155 0,1061 0,0802 0,0535 4 A4 0,1688 0,1155 0,0707 0,0802 0,0267 5 A5 0,1350 0,0866 0,1061 0,0401 0,0535
b. Mencari y max dan y min : y1 + = max (0,1688; 0,0675; 0,1013; 0,1688; 0,1350) = 0,1688 y2 + = max (0,1443; 0,0866; 0,1155; 0,1155; 0,0866) = 0,1443 y3 + = max (0,0354; 0,1061; 0,1061; 0,0707; 0,1061) = 0,1061 y4 + =max (0,0401; 0,0802; 0,0802; 0,0802; 0,0401) = 0,0802 y5 + =max
(0,0267; 0,0535; 0,0535; 0,0267; 0,0535) = 0,0535
A + =  { 0,1688 ; 0,1443 ; 0,1061 ; 0,0802 ; 0,0535 }
y1 − = min
(0,1688; 0,0675; 0,1013; 0,1688; 0,1350) = 0,0675 y2 − = min (0,1443; 0,0866; 0,1155; 0,1155; 0,0866) = 0,0866 y3 − = min (0,0354; 0,1061; 0,1061; 0,0707; 0,1061) = 0,0354 y4 − =min (0,0401; 0,0802; 0,0802; 0,0802; 0,0401) = 0,0401 y5 − =min (0,0267; 0,0535; 0,0535; 0,0267; 0,0535) = 0,0267
A − =  ( 0,0675 ; 0,0866 ; 0,0354 ; 0,0401; 0,0267 )
c. Di + = √∑ (yi + −  yij) 2 n j=i jarak alternatif  A i dengan solusi ideal positif.
𝐷 1+ =   √ (0,1688 − 0,1688) 2 +(0,1433 − 0,1443) 2 +(0,0354 − 0,1061) 2 +
(0,0401 − 0,0802) 2 +(0,0267 − 0,0535) 2 = 0,0856
𝐷 2+ =   √ (0,0675 − 0,1688) 2 +(0,0866 − 0,1443) 2 +(0,1061 − 0,1061) 2 + (0,0802 − 0,0802) 2 +(0,0535 − 0,0535) 2 = 0,1166
𝐷 3+ =   √ (0,1013 − 0,1688) 2 +(0,1155 − 0,1443) 2 +(0,1061 − 0,1061) 2 +
(0,0802 − 0,0802) 2 +(0,0535 − 0,0535) 2 = 0,0734
𝐷 4+ =   √ (0,1688 − 0,1688) 2 +(0,1155 − 0,1443) 2 +(0,0707 − 0,1061) 2 +
(0,0802 − 0,0802) 2 +(0,0267 − 0,0535) 2 = 0,0529
𝐷 5+ =   √ (0,1350 − 0,1688) 2 +(0,0866 − 0,1443) 2 +(0,1061 − 0,1061) 2 +
(0,0401 − 0,0802) 2 +(0,0535 − 0,0535) 2 = 0,0780
d. Di − = √∑ (yijj −  yi − ) 2 n 𝑗=𝑖 jarak alternatif Ai dengan solusi ideal negatif.
𝐷 1− =   √ (0,1688 − 0,0675) 2 +(0,1433 − 0,0866) 2 +(0,0354 − 0,0354) 2 +
(0,0401 − 0,0401) 2 +(0,0267 − 0,0267) 2 = 0,1166
𝐷 2− =   √ (0,0675 − 0,0675) 2 +(0,0866 − 0,0866) 2 +(0,1061 − 0,0354) 2 + (0,0802 − 0,0401) 2 +(0,0535 − 0,0267) 2 = 0,1195
𝐷 3− =   √ (0,1013 − 0,0675) 2 +(0,1155 − 0,0866) 2 +(0,1061 − 0,0354) 2 + (0,0802 − 0,0401) 2 +(0,0535 − 0,0267) 2 = 0,1275
𝐷 4− =   √ (0,1688 − 0,0675) 2 +(0,1155 − 0,0866) 2 +(0,0707 − 0,0354) 2 +
(0,0802 − 0,0401) 2 +(0,0267 − 0,0267) 2 = 0,1396

## Building of Informatics, Technology and Science (BITS)
Volume 4, No 3, Desember 2022 Page: 1688 − 1696 ISSN 2684-8910 (media cetak) ISSN 2685-3310 (media online) DOI 10.47065/bits.v4i3.2290
𝐷 5− =   √ (0,1350 − 0,0675) 2 +(0,0866 − 0,0866) 2 +(0,1061 − 0,0354) 2 + (0,0401 − 0,0401) 2 +(0,0535 − 0,0267) 2 = 0,1184
e. Hitung Nilai Vi Tiap Alternatif
𝑉𝑖 = Di− Di−+ Di+ menentukan nilai preferensi terhadap setiap alternatif.
𝑉1 = 0,1166 0,1166+0,0856 = 0,5765
𝑉2 = 0,1195 0,1195+0,1166 = 0,5062
𝑉3 = 0,1275 0,1275+0,0734 = 0,6345
𝑉4 = 0,1396 0,1396+0,0529 = 0,7251
𝑉5 = 0,1184
0,1184+0,0780 = 0,6029

## Tabel 5. Hasil Perhitungan dan Perangkingan
No.  Alternatif  Total Nilai  Ranking 1. A1 0,5765 4 2. A2 0,5062 5 3. A3 0,6345 2 4 A4 0,7251 1 5 A5 0,6029 3
Dari hasil perhitungan dan perangkingan pada tabel 5. Diatas dapat dilihat bahwasannya untuk alternatif A4 terpilih sebagai siswa/I yang menerima bantuan operasional sekolah. Dimana nilai hasil akhir yang didapatkan yaitu 0,7251

## 4. KESIMPULAN
Hasil  akhir  dari  penelitian  yaitu  kesimpulan.  Setelah  dilakukan  proses  penelitian  maka  dapat  ditarik  kesimpulan bahwasannya  sistem  pendukung  keputusan  dapat  dipergunakan  untuk  menyelesaikan  permasalahan  pada  proses penyeleksian siswa/I penerima dana bantuan operasional sekolah (BOS). Dengan diterapkannya sistem pendukung keputusan  memudahkan  bagi  panitia  penyelenggara  untuk  mendapatkan  alternatif  rekomendasi  sesuai  dengan ketentuan  yang  telah  digunakan.  Dengan  menerapkan  metode  TOPSIS  didapatkan  Alternatif  4  (A4)  yang  terpilih sebagai penerima bantuan dengan nilai akhir yaitu 0,7251

## REFERENCES
[1] Y. Fernando and S. Fernanda, “Penerapan Sistem Pendukung Keputusan Penerimaan Dana Bantuan Operasional Sekolah Pada Siswa Sma N 1 Sidomulyo Menggunakan Metode Topsis Berbasis Web,” J. Tekno Kompak , vol. 11, no. 1, p. 29, 2017.
[2] M. Ibsanti, N. Hasdyna, Z. Vikki, and T. I. Fajri, “Analisis Sistem Penentuan Kelayakan Penerimaan Bantuan Operasional Sekolah (BOS) Menggunakan Metode Simple Additive Weighting,” JETI J. , vol. 2, no. 1, pp. 28–35, 2021.
[3] N.  N.  Z.  Nafisah,  M.  R.  Muttaqin,  and  U.  M.  H.  Tamyiz,  “SISTEM  PENDUKUNG  KEPUTUSAN  REKOMENDASI PEMBERIAN REMISI BAGI NARAPIDANA MENGGUNAKAN METODE MULTI-OBJECTIVE OPTIMIZATION BY RATIO ANALYSIS (MOORA),” JINTEKS (Jurnal Inform. Teknol. dan Sains) , vol. 4, no. 3, pp. 156–164, 2022.
[4] A. Fadilla, A. H. Nasyuha, and V. W. Sari, “Sistem Pendukung Keputusan Pemilihan Juru Masak ( Koki ) Menggunakan Metode Complex Proportional Assesment ( COPRAS ),” vol. 9, no. 2, pp. 316–327, 2022.
[5] N. K. Daulay, “Penerapan Metode Waspas Untuk Efektifitas Pengambilan Keputusan Pemutusan Hubungan Kerja,” J. Sist. Komput. dan Inform. , vol. 2, no. 2, pp. 196–201, 2021.
[6] M. A. Manullang and H. Fahmi, “Sistem Pendukung Keputusan Pemberian Kredit Sepeda Motor Pada PT Adira Finance Medan Menggunakan Metode SAW,” J. Nas. Komputasi dan Teknol. Inf. , vol. 4, no. 2, pp. 143–148, 2021.
[7] Annisah, B. Nadeak, R. Syahputra, and D. P. Utomo, “Penerapan Metode SMARTER Pada Sistem Pendukung Keputusan Pemilihan  Merchandise  Display  Terbaik  (Studi  Kasus:  PT.  Pasar  Swalayan  Maju  Bersama),” KOMIK  (Konferensi  Nas. Teknol. Inf. dan Komputer) , vol. 4, no. 1, 2020.
[8] A. Safitra and R. Syahputra, “Sistem Pendukung Keputusan Penyeleksian Mekanik Menjadi Seorang SA ( Service Advisor ) Menggunakan Metode Moosra,” vol. 1, no. 2, pp. 47–53, 2021.
[9] G. Wibisono, A. Amrulloh, and E. Ujianto, “Penerapan Metode Topsis Dalam Penentuan Dosen Terbaik,” Ilk. J. Ilm. , vol. 11, no. 2, pp. 102–109, 2019.
[10]  Y.  Kurnia,  A.  S.  Sitio,  and  A.  Sindar,  “Penilaian  Kinerja  Guru  Menggunakan  Metode  Topsis,” JSAI  (Journal  Sci.  Appl. Informatics) , vol. 1, no. 3, pp. 70–75, 2018.
[11]  E. J. Eny Maria, “Sistem Pendukung Keputusan Pemilihan Bibit Karet Menggunakan Metode Topsis,” J. Ilm. Ilmu Komput. , vol. 16, no. 1, pp. 7–12, 2021.

## Building of Informatics, Technology and Science (BITS)
Volume 4, No 3, Desember 2022 Page: 1688 − 1696 ISSN 2684-8910 (media cetak) ISSN 2685-3310 (media online) DOI 10.47065/bits.v4i3.2290
[12]  F. R. Nurdiana, R. C. Viollita, and A. Pramita, “Sistem pendukung keputusan pemberian beasiswa dengan metode topsis,” J. Ilm. Intech  Inf. Technol. J. UMUS , vol. 3, no. 01, pp. 41–50, 2021.
[13]  V.  S.  Gunawan  and  Y.  Yunus,  “Sistem  Penunjang  Keputusan  dalam  Optimalisasi  Pemberian  Insentif  terhadap  Pemasok Menggunakan Metode TOPSIS,” J. Inform. Ekon. Bisnis , vol. 3, pp. 101–108, 2021.
[14]  N.  W.  H.  Ulloh,  U.  D.  Rosiani,  and  E.  L.  Amalia,  “Implementasi  Metode  Topsis  Dalam  Sistem  Pendukung  Keputusan Keringanan UKT (Studi Kasus : STIT Madina Sragen),” Smatika J. , vol. 11, no. 01, pp. 27–31, 2021.
[15]  D. Asdini, M. Khairat, and D. P. Utomo, “Sistem Pendukung Keputusan Penilaian Kinerja Manajer di PT . Pos Indonesia dengan Metode WASPAS,” JURIKOM (Jurnal Ris. Komputer) , vol. 9, no. 1, pp. 41–47, 2022.
[16]  N. Oktari, D. P. Utomo, S. Aripin, and A. Karim, “Penerapan Metode Operational Competitiveness Rating Analysis ( OCRA ) Dalam Penerimaan Karyawan Perjanjian Kerja Waktu Tertentu ( PKWT ),” vol. 3, no. 3, pp. 218–226, 2022.
[17]  T. Limbong et al. , Sistem Pendukung Keputusan: Metode & Implementasi . Medan: Yayasan Kita Menulis, 2020.
[18]  D. Nofriansyah, Konsep Data Mining Vs Sistem Pendukung Keputusan . 2015.
[19]  A. A. Chamid, “Prioritas Kondisi Rumah,” vol. 7, no. 2, pp. 537–544, 2016.
[20]  G. Ginting, Fadlina, Mesran, A. P. U. Siahaan, and R. Rahim, “Technical Approach of TOPSIS in Decision Making,” Int. J. Recent Trends Eng. Res. , vol. 3, no. 8, pp. 58–64, 2017.
[21]  Jasri,  D.  Siregar,  and  R.  Rahim,  “Decision  Support  System  Best  Employee  Assessments  with  Technique  for  Order  of Preference by Similarity to Ideal Solution,” Int. J. Recent TRENDS Eng. Res. , vol. 3, no. 3, pp. 6–17, 2017.
[22]  Mesran, E. P. Sumantri, Supriyanto, S. H. Sahir, and N. K. Daulay, “Implementation of Technique for Order Preference by Similarity to Ideal Solution (TOPSIS) in Recommendations for New Position in Companies,” Int. J. Inf. Syst. Technol. , vol. 4, no. 2, pp. 661–669, 2021.
[23]  D.  R.  Sari,  A.  P.  Windarto,  D. Hartama,  and  S.  Solikhun,  “Sistem  Pendukung  Keputusan untuk Rekomendasi  Kelulusan Sidang Skripsi Menggunakan Metode AHP-TOPSIS,” J. Teknol. dan Sist. Komput. , vol. 6, no. 1, p. 1, 2018.
[24]  A.  Rahman,  “Sistem  Pendukung Keputusan  Untuk  Menentukan  Tempat  Gymnastic  Terbaik  di  Kota  Medan  Mengunakan Metode TOPSIS,” J. Comput. Syst. Informatics , vol. 2, no. 3, pp. 256–259, 2021.