JURNAL ILMIAH ELEKTRONIKA DAN KOMPUTER , Vol.15, No.1, Juli 2022, pp. 10 - 18 p-ISSN : 1907-0012 (print) e-ISSN : 2714-5417 (online) http://journal.stekom.ac.id/index.php/elkom
 page 10
Received Feb 28, 2022; Revised April 23, 2022; Accepted Juli 1, 2022
Sistem  Pendukung  Keputusan  Pemilihan  Komputer  Mining  Rig Dengan Metode COPRAS
Rahartyan Wisnu Herlambang 1 , Jati Sasongko Wibowo 2 1 Teknik Informatika – Unisbank Semarang, rahartyanwisnu@gmail.com
2 Teknik Informatika – Unisbank Semarang, jatisw@edu.unisbank.ac.id Jalan Tri Lomba Juang Semarang, Telp. (024) 8451976

## ARTICLE  INFO
Article history:
Received  21 Januari  2022
Received in revised form 28 Februari 2022 Accepted 23 April 2022
Available online 1 Juli 2022

## ABSTRACT
Computer  mining  rigs  are  specially  designed  for only  one  purpose  which  is  to  mine  crypto  assets efficiently  and  effectively.  Mining  takes  a  lot  of time,  therefore  it  is  very  important  to  pay  attention to  computers  for  mining.  The  better  the  quality  of the  PC  or  computer,  the  faster  the  mining  process will  be.  So  far,  consumers in  choosing a  mining rig computer  only  observe  the  mining  rig  computer without  looking  at  special  criteria  such  as  price, motherboard,  processor,  VGA,  power  supply  and RAM. COPRAS method assessment criteria include price  criteria,  motherboard,  processor,  VGA,  power supply and RAM.. The system development method uses  a  prototype,  the  system  design  uses  UML  and the system manufacture uses PHP and MySQL. The results of the computer mining rig recommendations calculated using the COPRAS method are 12 GPUs 381 mh/s with a value of Ui = 1,000, Rig RTX 2060 with a value of Ui = 0,8157, Rig 6 x RTX 3060 with a value of Ui = 0,7108 and Rig RTX 2060 II with a value of Ui = 0.7014..
Keywords:  COPRAS,  Computer  Mining  Rig, Decision Support System

## 1. Pendahuluan
Awal  tahun  2021  menjadi  titik  balik  bagi  dunia  aset  kripto.  Pasalnya,  setelah  sempat mengalami  penurunan  pada  pertengahan  tahun  2020  akibat  COVID-19,  kini,  nilai  Bitcoin, Ethereum, dan berbagai altcoin lainnya telah mengalami kenaikan. Kenaikan harga yang fantastis ini  juga  berefek  pada  meningkatnya  permintaan  besar  pada  PC  untuk  mining.  Mining  atau menambang  adalah  istilah  bagi  seorang  pemilik  komputer  untuk  membantu  mencatat  dan mengamankan seluruh transaksi yang terjadi pada jaringan kripto di seluruh dunia.
Komputer mining rig dirancang khusus hanya untuk satu tujuan yaitu untuk  menambang aset kripto secara efisien dan efektif. Melakukan mining membutuhkan waktu yang banyak, oleh karena  itu  sangat  penting  untuk  memperhatikan  komputer  untuk  mining.  Semakin  baik  kualitas PC atau komputer tersebut, makin cepat juga proses  mining tersebut. Namun, memilih komputer mining  rig  yang  tepat  sesuai  kebutuhan  dan  anggaran  keuangan  bukan  hal  mudah  karena perbandingan  harga  komputer  mining  rig  pada  setiap  spesifikasi  sangat  bersaing  serta  setiap

## 11
Sistem Pendukung Keputusan Pemilihan Computer Mining Rig Dengan Metode COPRAS (Rahartyan Wisnu Herlambang)
spesifikasi  komputer  mining  rig  memiliki  fitur-fitur  yang  berbeda.  Banyaknya  pilihan  komputer mining rig berdasarkan harga dan fitur yang tersedia di pasaran bisa menambah kebingungan untuk memilihnya.
Setiap  orang  sering  dihadapkan  pada  suatu  keadaan  dimana  orang  tersebut  harus memutuskan untuk memilih satu dari beberapa pilihan yang ada. Suatu masalah dalam kehidupan dapat  diselesaikan  dengan  berbagai  cara  yang  mungkin  saja  memberikan  pemecahan  masalah secara  langsung  atau  memberi  beberapa  alternatif  solusi  untuk  pemecahan  masalah.  Sistem pendukung  keputusan  adalah  sebuah  alternatif  solusi  atau  alternatif  tindakan  dari  sejumlah alternatif solusi dan tindakan guna menyelesaikan suatu masalah, sehingga masalah tersebut dapat diselesaikan secara efektif dan efisien. Sistem pendukung keputusan berfungsi untuk beberapa hal antara  lain,  sebagai  pemahaman  secara  komprehensif  terhadap  masalah,  sebagai  pemberian kerangka  berfikir  secara  sistematis,  dapat  membimbing  dalam  penerapan  teknik-teknik pengambilan keputusan, dan meningkatkan kualitas suatu keputusan.
Penelitian  oleh  [1]  mengimplementasikan  metode  COPRAS  untuk  pemilihan  tempat makanan  di  kecamatan  Jambangan.  Hasil  penelitian  dengan  metode  COPRAS  didapatkan  hasil peringkat  tempat  makanan  di  kecamatan  Jambangan  yaitu  B>A>C>D>E.  Penelitian  oleh  [2] menggunakan  metode  COPRAS  untuk  menentukan  kepolisian  sektor  terbaik.  Dari  perhitungan dengan  metode  COPRAS  diperoleh  Polsek  Tanjung  Morawa  merupakan  Polsek  yang    terbaik diantara  beberapa  Polsek  lainnya.  Penelitian  oleh  [3]  menggunakan  metode  AHP  dan  COPRAS untuk  memberikan  rekomendasi  pengembangan  ruang  terbuka  hijau  di  kota  Pontianak.  Hasil penelitian  menujukkan  Kota  Pontianak  merupakan  Kawasan  Penyerap  Air  Hujan  yang  terbaik. Penelitian  oleh  [4]  juga  berhasil  dalam  penggunaan  metode  COPRAS  untuk  menentukan kelompok  nelayan  terbaik.  Hasil  penelitian  membuktikan  bahwa  proses  seleksi  penentuan kelompok  nelayan terbaik dengan metode COPRAS berjalan efisien
Oleh  karena  itu  penelitian  ini  akan  bertujuan  untuk  membuat  sistem  pendukung keputusan yang diharapkan dapat digunakan untuk memberikan rekomendasi pemilihan komputer mining  rig  sesuai  dengan  kebutuhan  dan  anggaran  konsumen  menggunakan  metode Complex Proportional  Assessment (COPRAS).  Metode  tersebut  dipilih  karena  metode  COPRAS merupakan  metode  sistem  SPK  dengan  tujuan  membuat  rangking  berdasarkan  kriteria keuntungan  dan  kriteria  kerugian  [5].  Penggunaan  metode  COPRAS  diharapkan  dapat memberikan  informasi  kepada  konsumen  tentang  pemilihan  komputer  mining  rig.  Sistem pendukung keputusan pemilihan komputer mining rig menggunakan metode COPRAS terdiri dari 2  pengguna  yaitu  konsumen  dan  admin.  Konsumen  dapat  melihat  produk  komputer  mining  rig yang terdiri dari harga, motherboard, procesor, VGA, power supply dan RAM. Proses selanjutnya konsumen dapat juga mencari komputer mining rig dengan memilih salah satu kriteria atau semua kriteria yang terdiri dari harga, motherboard, procesor, VGA, power supply dan RAM

## 2. Metode Penelitian

## 2.1. Metode Pengembangan Sistem
Metode yang digunakan dalam pengembangan sistem adalah tahapan dalam membangun suatu  sistem  pendukung  keputusan  pemilihan  komputer  mining  rig  menggunakan  metode COPRAS yaitu prototype [6] dengan tahapan:
a. Pengumpulan Kebutuhan
Tahap  ini  mengidentifikasikan  kebutuhan  sistem  yaitu  kebutuhan software, kebutuhan hardware dan kriteria pemilihan komputer mining rig yaitu harga, motherboard, procesor, VGA, power supply dan RAM.
b. Membangun Prototyping
Tahap  ini  merancang  sistem  dengan  menggunakan  UML  [7],  database  dan  desain  antar muka sistem.

## c. Evaluasi Prototyping
Tahap  ini  mengevaluasi  sistem  pendukung  keputusan  pemilihan  pestisida  pada  tanaman bawang merah dengan metode WASPAS apakah sudah sesuai dengan sistem yang telah dibuat.
d. Mengkodekan Sistem
Tahap  ini  membangun  sistem  pendukung  keputusan  pemilihan  komputer  mining  rig dengan menggunakan PHP [8] dan MySQL [9].
e. Menguji Sistem
Tahap  ini  menguji  sistem  pendukung  keputusan  pemilihan  komputer  mining  rig menggunakan metode COPRAS.
f. Evaluasi Sistem
Tahap  ini  memperbaiki  sistem  pendukung  keputusan  pemilihan  komputer  mining  rig menggunakan metode COPRAS sesuai dengan kebutuhan.
g. Menggunakan Sistem
Tahap  ini  menggunakan  sistem  pendukung  keputusan  pemilihan  komputer  mining  rig menggunakan metode COPRAS.

## 2.2. Arsitektur Sistem
SPK pemilihan komputer mining rig dengan metode COPRAS merupakan aplikasi sistem pendukung  keputusan  berbasis  web.  Proses  pemilihan  komputer  mining  rig  dengan  metode COPRAS  dimulai  dari  pengguna  memilih  kriteria-kriteria  yang  disediakan  oleh  sistem  yaitu motherboard dan procesor. Pengguna dapat memilih salah satu kriteria atau semua kriteria dalam pemilihan  komputer  mining  rig  kemudian  sistem  akan  menghitung  dengan  metode  COPRAS. Untuk mengimplementasikan metode COPRAS diperlukan enam tahapan proses
a. Buat matrik keputusan
b. Normalisasi matriks
c. Menentukan matriks keputusan berbobot yang ternormalisasi
d. Perhitungan memaksimalkan dan meminimalkan indeks untuk masing-masing alternatif
e. Menentukan signifikansi alternatif berdasarkan penentuan alternatif positif 𝑆 +𝑖 dan alternatif negatif 𝑆 −𝑖 perhitungan bobot relatif setiap alternatif
f. Menentukan  signifikansi  relatif  atau  prioritas  relatif  ( 𝑄 𝑖 )  dari  setiap  alternatifnya,  hitung utilitas kuantitatif ( 𝑈 𝑖 ) untuk setiap alternatif
Setelah  didapatkan  nilai 𝑈 𝑖 kemudian  hasil  pemilihan  komputer  mining  rig  akan diurutkan dari nilai 𝑈 𝑖 terbesar sampai dengan nilai 𝑈 𝑖 terkecil. Pengguna dapat melihat detail dan foto  komputer  mining  rig  yang  direkomendasikan  oleh  metode  COPRAS.  Arsitektur  sistem pengguna  pada  sistem  pendukung  keputusan  pemilihan  komputer  mining  rig  dengan  metode COPRAS  diperlihatkan  seperti  pada  gambar  1  menjelaskan  proses  rekomendasi  dimulai  dari pengguna memilih kriteria pemilihan komputer mining rig. Sistem akan menghitung rekomendasi dengan  metode  COPRAS  kemudian  sistem  akan  mengurutkan  nilai 𝑈 𝑖 terbesar  sampai  dengan nilai 𝑈 𝑖 terkecil.  Setelah  didapatkan  hasil  rekomendasi  dari  metode  COPRAS  kemudian  sistem menampilkan hasil rekomendasi komputer mining rig dan pengguna dapat melihat foto dan detail komputer mining rig.

## 13
Sistem Pendukung Keputusan Pemilihan Computer Mining Rig Dengan Metode COPRAS (Rahartyan Wisnu Herlambang)
Gambar 1. Arsitektur Sistem Pengguna Arsitektur  sistem  admin  pada  sistem  pendukung  keputusan  pemilihan  komputer  mining rig dengan metode COPRAS diperlihatkan seperti pada gambar 2
Gambar 2. Arsitektur Sistem Admin Proses  kerja  admin  yaitu  admin  memasukkan  username  dan  password  pada  saat melakukan  login  kemudian  sistem  akan  menampilkan  halaman  admin.  Admin  dapat  memilih menu  menu  komputer  mining  rig  atau  menu  admin  untuk  melakukan maintenance data  yang terdiri dari input data, edit data atau hapus data
.

## 3. Hasil dan Pembahasan
Proses  pemilihan  kriteria  pada sistem  pendukung  keputusan  pemilihan  komputer  mining rig dengan metode COPRAS diperlihatkan seperti gambar 3.
Gambar 3. Pemilihan Kriteria Komputer Mining Rig Hasil rekomendasi komputer mining rig yang dihitung dengan metode COPRAS sebagai berikut:
a. 12 GPU 381 mh/s dengan nilai Ui = 1,0000.
b. Rig RTX 2060  dengan nilai Ui = 0,8157.
c. Rig 6 x RTX 3060 dengan nilai Ui = 0,7108
d. Rig RTX 2060 II dengan nilai Ui = 0,7014
Hasil  rekomendasi  sistem  pendukung  keputusan  pemilihan  komputer  mining  rig  dengan metode COPRAS dari pemilihan kriteria pada gambar 3 didapatkan hasil seperti gambar 4.
Gambar 4. Hasil Rekomendasi
Sistem  pendukung  keputusan  pemilihan  komputer  mining  rig  dengan  metode  COPRAS menggunakan kriteria seperti pada tabel 1.
Tabel 1. Kriteria Pemilihan Komputer Mining Rig
Kriteria Keterangan Bobot Tipe 𝑪 𝟏 Harga 30 % Cost 𝑪 𝟐 VGA 30 % Benefit 𝑪 𝟑 Power Supply 20 % Benefit 𝑪 𝟒 RAM 20 % Benefit
Data  komputer  mining  rig  pada  sistem  pendukung  keputusan  dengan  metode  COPRAS diperlihatkan seperti tabel 2.

## 15
Sistem Pendukung Keputusan Pemilihan Computer Mining Rig Dengan Metode COPRAS (Rahartyan Wisnu Herlambang)
Tabel 2. Data Komputer Mining Rig No Tipe Harga VGA Power Supply RAM 1.  Rig 6 x RTX 3060 114.000.000 6 1.000 8 2.  Rig RTX 2060 II 110.000.000 6 850 8 3.  Rig RTX 2060 150.000.000 8 1.850 8 4.  12 GPU 381 mh/s 100.000.000 12 1.600 8
Proses  perhitungan  algoritma  COPRAS  pada  sistem  pendukung  keputusan  pemilihan komputer mining rig yaitu
1. Membuat Matriks Keputusan
X = [ 114.000.000     6 1.000  8 110.000.000    6     850  8 150.000.000    8   1.850 8 100.000.000  12  1.600 8 ]
2. Normalisasi matriks X
a. Perhitungan kriteria harga ( 𝐶 1 )
𝐶 1 =   114.000.000 + 110.000.000 + 150.000.000 + 100.000.000
=  474.000.000
𝐴 11 = 114.000.000 474.000.000 = 0,241 𝐴 21 = 110.000.000 474.000.000 = 0,232 𝐴 31 = 150.000.000 474.000.000 = 0,316 𝐴 41 = 100.000.000 474.000.000 = 0,211
b. Perhitungan kriteria VGA ( 𝐶 2 )
𝐶 2 =   6 + 6 + 8 + 12
=  32 𝐴 12 = 6 32 = 0,188 𝐴 22 = 6 32 = 0,188 𝐴 32 = 8 32 = 0,250 𝐴 42 = 12 32 = 0,375
c. Perhitungan kriteria Power Supply ( 𝐶 3 )
𝐶 3 =   1.000 + 850 + 1.850 + 1.600 =  5.300
𝐴 13 = 1.000 5.300 = 0,189 𝐴 23 = 850 5.300 = 0,160 𝐴 33 = 1.850 5.300 = 0,349 𝐴 43 = 1.600 5.300 = 0,302
d. Perhitungan kriteria RAM ( 𝐶 4 ) 𝐶 4 = 8 + 8 + 8 + 8 =  32
𝐴 14 = 8 32 = 0,250
𝐴 24 = 8 32 = 0,250
𝐴 34 = 8 32 = 0,250 𝐴 44 = 8 32 = 0,250
Dari perhitungan diatas diperoleh mariks 𝑋 𝑖𝑗
𝑋 𝑖𝑗 = [ 0,241  0,188  0,189  0,250 0,232  0,188  0,160  0,250 0,316  0,250  0,349  0,250 0,211  0,375  0,302  0,250 ]
3. Menentukan matriks keputusan berbobot yang ternormalisasi
a. Kriteria harga ( 𝐶 1 ) 𝐴 11 = 0,241 x 0,30 = 0,072
𝐴 21 = 0,232 x 0,30 = 0,070
𝐴 31 = 0,316 x 0,30 = 0,095
𝐴 41 = 0,232 x 0,30 = 0,063
b. Kriteria VGA ( 𝐶 2 )
𝐴 12 = 0,188 x 0,30 = 0,056
𝐴 22 = 0,188 x 0,30 = 0,056
𝐴 32 = 0,250 x 0,30 = 0,075
𝐴 42 = 0,375 x 0,30 = 0,113
c. Kriteria Power Supply ( 𝐶 3 )
𝐴 13 = 0,189 x 0,20 = 0,038
𝐴 23 = 0,160 x 0,20 = 0,032
𝐴 33 = 0,349 x 0,20 = 0,070
𝐴 43 = 0,302 x 0,20 = 0,060
d. Kriteria RAM ( 𝐶 4 ) 𝐴 14 = 0,250 x 0,20 = 0,050
𝐴 24 = 0,250 x 0,20 = 0,050
𝐴 34 = 0,250 x 0,20 = 0,050
𝐴 44 = 0,250 x 0,20 = 0,050 Dari perhitungan diatas diperoleh mariks 𝐷 𝑖𝑗
𝐷 𝑖𝑗 = [ 0,072  0,056  0,038  0,050 0,070  0,056  0,032  0,050
0,095  0,075  0,070  0,050 0,063  0,113  0,060  0,050 ]
e. Perhitungan  memaksimalkan  digunakan  untuk  kriteria  VGA,  PS  dan  RAM  sebagai berikut:
𝑆 +𝑖 = 𝐶 2 + 𝐶 3 + 𝐶 4 𝐴 1 = 0,056 + 0,038 + 0,050 = 0,144 𝐴 2 = 0,056 + 0,032 + 0,050 = 0,138 𝐴 3 = 0,075 + 0,070 + 0,050 = 0,195 𝐴 4 = 0,113 + 0,060 + 0,050 = 0,223
f. Sedangkan  meminimalkan  indeks  digunakan  untuk  kriteria  harga  untuk  masing- masing alternatif
𝑆 −𝑖 = 𝐶 1 𝐴 1 = 0,072 𝐴 2 = 0,070 𝐴 3 = 0,095 𝐴 4 = 0,063 Total dari atribut cost/min = 0,300

## 17
Sistem Pendukung Keputusan Pemilihan Computer Mining Rig Dengan Metode COPRAS (Rahartyan Wisnu Herlambang)
g. Perhitungan bobot relatif tiap alternatif
1/ 𝑺 −𝒊 𝑺 −𝒊 x Total dari 1/ 𝑺 −𝒊 1 0,072 = 13,860
0,072 x 54,557 = 3,936 1 0,070 = 14,364 0,070 x 54,557 = 3,798 1 0,095 = 10,533 0,096 x 54,557 = 5,179 1 0,063 = 15,800 0,063 x 54,557 = 3,453
∑ = 54,557
𝑄 1 = 0,144 + 0,300 3,936 = 0,220 𝑄 2 = 0,138 + 0,300 3,798 = 0,217 𝑄 3 = 0,195 + 0,300 5,179 = 0,253 𝑄 4 = 0,223 + 0,300 3,453 = 0,310
Max 𝑄 𝑖 = 0,310 h. Perhitungan utilitas kuantitatif ( 𝑈 𝑖 ) untuk setiap alternatif 𝑈 1 = 0,220
0,310 = 0,7109 𝑈 2 = 0,217 0,310 = 0,7015 𝑈 3 = 0,253 0,310 = 0,8159 𝑈 4 = 0,310 0,310 = 1,0000
Nilai 𝑈 𝑖 yang  lebih  besar  mengindikasikan  bahwa  alternatif  lebih  terpilih.  Dari  keempat komputer mining rig diatas, nilai 𝑈 𝑖 yang tertinggi sampai yang terendah adalah
a. 12 GPU 381 mh/s dengan nilai Ui = 1,0000.
b. Rig RTX 2060  dengan nilai Ui = 0,8159.
c. Rig 6 x RTX 3060 dengan nilai Ui = 0,7109
d. Rig RTX 2060 II dengan nilai Ui = 0,7015

## 4. Kesimpulan
Kesimpulan dari penelitian ini yaitu sistem pendukung keputusan dapat digunakan untuk memberikan  rekomendasi  pemilihan  komputer  mining  rig  yang  sesuai  dengan  keinginan  dan kebutuhan  konsumen  menggunakan  metode  COPRAS.  Hasil  rekomendasi  komputer  mining  rig yang  dihitung  dengan  metode  COPRAS  yaitu  12  GPU  381  mh/s  dengan  nilai  Ui  =  1,000,  Rig RTX 2060  dengan nilai Ui = 0,8157, Rig 6 x RTX 3060 dengan nilai Ui = 0,7108 dan Rig RTX 2060 II dengan nilai Ui = 0,7014

## Daftar Pustaka
[1]   M.  F.  Ridhwan,  I.  L.  Sardi  and  S.  Y.  Puspitasari,  "Rekomendasi  Pemilihan  Tempat  Usaha Makanan  dengan  Metode  COPRAS  di  Kecamatan  Jambangan," e-Proceeding  of Engineering, vol. VI, no. 2, pp. 9491-9503, 2019.
[2]   G.  Ginting,  S.  Alvita,  Mesran,  A.  Karim,  M.  Syahrizal  and  N.  K.  Daulay,  "Penerapan Complex Proportional Assessment (COPRAS) Dalam Penentuan Kepolisian Sektor Terbaik," Jurnal Sains Komputer & Informatika, vol. IV, no. 2, pp. 616-631, 2020.
[3]   D.  M.  Midyanti,  R.  Hidyati  and  S.  Bahri,  "Rekomendasi  Bentuk  Pengembangan  Ruang
Terbuka Hijau Di Kota Pontianak Menggunakan Metode AHP-COPRAS," CESS, vol. III, no. 2, pp. 100-105, 2018.
[4]   T.  Y.  M.  Sihite,  "Sistem  Pendukung  Keputusan  Penentuan  Kelompok  Nelayan  Terbaik Menerapkan  Metode  Copras," Jurnal  Majalah  Ilmiah Informasi  dan  Teknologi  Ilmiah , vol. VII, no. 2, pp. 106-110, 2020.
[5]   M.  A.  Makhesana,  "Application  of  improved  complex  proportional  assessment  (COPRAS) method  for  rapid  prototyping  system  selection," Rapid  Prototyping  Journal, p.  671–674, 2015.
[6]   A. Mulyanto, Sistem Informasi Konsep & Aplikasi, Yogyakarta: Pustaka Pelajar, 2014.
[7]   M.  Muslihudin,  Analisis  Dan  Perancangan  Sistem  Informasi  Menggunakan  Model Terstruktur Dan UML, Yogyakarta: Andi, 2017.
[8]   M. Syafii, Panduan Membuat Aplikasi Database dengan PHP 5 MySQL PostgreSQL Oracle, Yogyakarta: Andi, 2015.
[9]   B. Nugroho, Database Relasional Dengan MySQL, Yogyakarta: Andi, 2015.