## Jurnal PenKoMi: Kajian Pendidikan & Ekonomi
Journal Hompage: http://jurnal.stkipbima.ac.id/index.php/PK/index

## PENGARUH TINGKAT KESEHATAN BANK TERHADAP HARGA SAHAM PERBANKAN YANG TERDAFTAR DI BURSA EFEK INDONESIA
Nafisah Nurulrahmatiah Program Studi Manajemen STIE Bima * *e-mail : nafisahrachmatia@gmail.com Info Artikel Abstrak
Keyword:
Risk Profile, Good Corporate Governance,
Earnings, Capital, Harga Saham
Penelitian  ini  bertujuan  untuk  mengetahui  pengaruh  tingkat  kesehatan  bank dari  tahun  2018-2022  ditinjau  dari  aspek Risk  Profile,  Good  Corporate Governance,  Earnings,  Capital terhadap  harga  saham.  Jenis  penelitian  ini adalah  menggunakan  analisis  asosiatif  dengan  pendekatan  kuantitatif. Populasi  penelitian  ini  seluruh  bank  yang  terdaftar  di  Bursa  Efek  Indonesia tahun  2018-2022.  Jumlah  sampel  sebanyak  4  bank  dengan  kriteria  bank BUMN  yang  terdaftar  di  BEI.  Teknik  sampling  yang  digunakan  yaitu purposive  sampling .  Teknik  pengumpulan  data  yang  dipergunakan  adalah teknik  dokumentasi  dan  teknik  kepustakaan.  Dalam  penelitian  ini  teknik analisis  data  yang  digunakan  adalah  asumsi  klasik,  uji  regresi  linear berganda,  koefisien  korelasi  dan  determinasi,  uji  hipotesis  terdiri  dari  uji  t dan  uji  f  dengan  bantuan  program  SPSS  versi  23.  Hasil  uji  parsial  dari penelitian  ini  menunjukan  bahwa  pengaruh  tingkat  kesehatan  bank  BUMN selama periode 2018-2022, dari segi Profil Risiko yang di proksikan dengan rasio NPL, Good Corporate Governance (GCG), dan Capital terhadap harga saham    memiliki  pengaruh  yang  signifikan.  Sedangkan Earning yang  di proksikan dengan rasio ROA terhadap harga saham tidak memiliki pengaruh. Dan  hasil  uji  simultan  menunjukan  bahwa  Risk  Profile,  Good  Corporate Governance,  Earnings,  dan  Capital  bersama-sama  berpengaruh  terhadap harga saham.

## I. PENDAHULUAN
Salah  satu  aktivitas  perekonomian  yang  memiliki  peranan  penting  didalam  dunia keuangan adalah lembaga perbankan. Bank merupakan badan usaha yang kegiatan utamanya menghimpun  dana  dari  masyarakat  dalam  bentuk  simpanan  dan  menyalurkan  kepada masyarakat dalam bentuk kredit dan atau bentuk-bentuk lainnya dalam rangka meningkatkan taraf hidup rakyat banyak (UU No.10 tahun 1998). Bank dikenal sebagai lembaga keuangan yang  kegiatannya  utamanya  menerima  simpanan  baik  berupa  simpanan  giro,  tabungan maupun  deposito  dan  menyalurkan  dana  dalam  bentuk  kredit  (Lasta  el  all,  2014).  Bank merupakan  lembaga  keuangan  yang  aktivitasnya  mengandalkan  kepercayaan  dari nasabahnya.  Kepercayaan  nasabah  tersebut  merupakan  faktor  utama  dalam  melaksanakan aktivitas  perbankan.  Untuk  menjaga  kepercayaan  nasabah  terhadap  dana  yang  telah  mereka percayakan kepada bank, maka manajemen bank harus selalu dalam keadaan sehat dan baik agar tetap dipercaya oleh nasabah (Dewi, 2018).
Dunia  perbankan  di  Indonesia  pada  masa  kini  dihadapkan  pada  persaingan  pasar dalam  mendapatkan  kepercayaan  masyarakat.  Masing-masing  bank  saling  berusaha menyediakan  produk  dan  jasa  yang  beragam  serta  menawarkan  kemudahan  dalam  berbagai macam transaksi. Mulai dari menyediakan berbagai macam produk simpanan, pinjaman serta
kemudaham  dalam  akses  produk  bank.  Selain  persaingan  tersebut  bank  juga  dihadapkan dengan  kondisi  ekonomi  dunia  yang  kacau  akibat  adanya  pandemic  Covid-19  yang  tejadi pada  tahun  2020  lalu  yang  mengakibatkan  semua  sektor  ekonomi  bermasalah  dan  butuh bertahun-tahun  untuk  kembali  normal.  Akibat  hal  ini  banyak  bank  yang  mendapatkan masalah  keuangan,  baik  dari  produk  tabungan  yang  tidak  diminati  dan  produk  pinjaman mengalami gagal bayar atau kredit macet.
Kegagalan bank tersebut tentunya akan menyebabkan kerugian yang sangat besar bagi nasabahnya  dan  dapat  menimbulkan  berkurangnya  kepercayaan  nasabah  terhadap  dunia perbankan  yang  memungkinkan  nasabah  untuk  menarik  dana  simpanannya  kembali.  Bank akan  tetap  dapat  memproleh  kepercayaan  dari  nasabahnya  apabila  bank  tersebut  dalam kondisi atau keadaan yang sehat karena bank yang sehat akan mampu menghasilkan kinerja yang  baik  serta  dapat  menjamin  pihak-pihak  yang  berkepentingan  terhadap  bank  tersebut (Putri & Suarjaya, 2017).
Tingkat kesehatan bank merupakan aspek penting yang harus diketahui oleh bank dan para stakeholder . Selain  memaksimalkan fungsi  bank sebagai  lembaga intermediasi,  adanya penilaian  tingkat  kesehatan  bank  juga  mampu  memberikan  sinyal  atau  kemudahan  dalam pengambilan keputusan investasi. Tingkat kesehatan bank tidak hanya mencerminkan kinerja keuangan  bank  saja,  tetapi  juga  dapat  mencerminkan  kinerja  manajemen  perusahaan. Menurut Esti (2013) semakin baik tingkat kesehatan bank maka semakin baik pula perubahan harga saham perusahaan perbankan dalam pasar saham.
Salah  satu  faktor  yang  mempengaruhi  harga  saham  adalah  kondisi  kinerja  keuangan perusahaan.  Ukuran  kinerja  keuangan  adalah  menunjukkan  laporan  keuangan  perusahaan. Namun,  pada perusahaan perbankan kinerja keuangan diukur berdasarkan tingkat  kesehatan bank.  Pengukuran  kinerja  perusahaan  merupakan  salah  satu  indikator  yang  digunakan  oleh investor  untuk  menilai  suatu  perusahaan  dari  harga  saham  (Sambuaga  et  all,  2023). Harga saham sendiri dapat diartikan sebagai pencitraan sebuah perusahaan di mata masyarakat atau di  dunia  usaha.  Harga  saham  yang  cenderung  stabil  juga  dapat  dijadikan  tolak  ukur  dalam pencerminan  baik  buruknya  kinerja  pengelolaan  yang  dilakukan  pada  perusahaan  tersebut (Ulum, 2017). Menurut Bagus & Wiryakusuma (2006), semakin banyak saham yang beredar, maka  akan  semakin  kecil  harga  saham  tersebut,  begitu  juga  sebaliknya.  Harga  saham  juga dipengaruhi  oleh  permintaan  dan  penawaran  terhadap  saham  tersebut.  Harga  saham  yang sering digunakan yaitu harga saham penutupan ( closing price ) pada tutup tahun, karena harga saham  pada tutup tahun  dianggap dapat  mewakili  fluktuasi  harga saham  yang terjadi dalam satu periode (diukur dalam satuan rupiah) (Sulia & Rice, 2013).
Kesehatan  Bank  merupakan  kepentingan  semua  pihak  yang  terkait,  baik  pemilik, manajemen,  masyarakat  pengguna  jasa  bank  dan  pemerintah  dalam  hal  ini  Bank  Indonesia selaku  otoritas  pengawasan  perbankan,  karena  kegagalan  dalam  industri  perbankan  akan berdampak buruk terhadap perekonomian Indonesia (Darmawi, 2011). Menurut Budisantoso &  Nuritomo  (2015)  Kesehatan  suatu  bank  diartikan  sebagai  kemampuan  suatu  bank  untuk melakukan  kegiatan  operasional  perbankan  secara  normal  dan  mampu  memenuhi  semua kewajibannya  dengan  baik  dengan  cara-cara  yang  sesuai  dengan  peraturan  perbankan  yang berlaku.  Bagi perbankan hasil akhir penilaian kesehatan perbankan tersebut dapat digunakan sebagai  salah  satu  sarana  dalam  menetapkan  strategi  uasaha  di  waktu  yang  akan  datang, sedangkan bagi Bank Indonesia hasil dari penilaian kesehatan perbankan digunakan sebagai sarana penetapan dan implementasi strategi pengawasan bank oleh Bank Indonesia (Putri & Suryono, 2017).
Bank  yang  sehat  adalah  bank  yang  dapat  menjaga  dan  memelihara  kepercayaan masyarakat,  dapat  menjalankan  fungsi  intermediasi,  dapat  membantu  kelancaran  lalu  lintas pembayaran  serta  dapat  digunakan  oleh  pemerintah  dalam  melaksanakan  berbagai
kebijakannya,  terutama  kebijakan  moneter.  Dengan  menjalankan  fungsi-fungsi  tersebut diharapkan dapat memberikan pelayanan yang baik kepada masyarakat serta bermanfaat bagi perekonomian secara keseluruhan ( Fitriana et all, 2015).
Tingkat kesehatan bank dapat dinilai dari beberapa indikator, salah satu sumber utama indikator  yang  dijadikan  dasar  penilaian  adalah  laporan  keuangan  bank  yang  bersangkutan. Laporan keuangan adalah laporan yang menunjukkan kondisi keuangan perusahaan pada saat ini  atau  dalam  suatu  periode  tertentu  (Kasmir,  2012).  Laporan  keuangan  dibuat  dengan maksud untuk memberikan gambaran atau laporan kemajuan yang secara periodik dilakukan pihak  manajemen  perusahaan  yang  bersangkutan.  Dengan  kata  lain  laporan  keuangan bertujuan  untuk  menyediakan  informasi  yang  menyangkut  posisi  keuangan,  kinerja  serta perubahan  posisi  keuangan  suatu  perusahaan  yang  bermanfaat  bagi  sejumlah  besar pemakainya  dalam  pengambilan  keputusan.  Berdasarkan  laporan  keuangan  akan  dapat dihitung sejumlah rasio yang lazim dijadikan dasar penilaian tingkat kesehatan bank.
Dalam sejarah perbankan di Indonesia terdapat beberapa metode penilaian kesehatan bank diantaranya metode CAMEL yang pertama kali diperkenalkan di Indonesia pada bulan Februari  1991.  Dalam  metode  CAMEL  unsur-unsur  yang  dinilai  untuk  melihat  tingkat kesehatan  bank  antara  lain: Capital,  Asset Quality,  Management,  Earnings, dan Liquidity. Namun pada tahun 1997 metode CAMEL berkembang menjadi CAMELS dengan penilaian yang  sama,  namun  terdapa  tambahan  unsur  penilaian  yaitu Sensitivity to  Market  Risk. Dan pada  tahun  2011  Bank  Indonesia  mengeluarkan  peraturan  baru  tentang  Penilaian  Tingkat Kesehatan  Bank  Umum  dengan  metode  RGEC  yatu  metode  pendekatan  risiko  yang mencakup penilaian terhadap empat faktor yaitu Risk Profile (Profil Risiko), Good Corporate Governance (GCG), Earnings (Rentabilitas),  dan Capital (Permodalan)  ( Christian  et  all, 2017 ).
Penilaian  faktor  profil  risiko  ( Risk  Profile )  merupakan  penilaian  terhadap  risiko inheren,  kualitas  penerapan  manajemen  risiko,  dan  tingkat  risiko  dalam  operasional  bank. Jenis risiko yang wajib dinilai terdiri atas 8 (delapan) risiko yaitu risiko kredit, risiko pasar, risiko operasional, risiko likuiditas, risiko stratejik, risiko kepatuhan, risiko hukum, dan risiko reputasi  ( Korompis,  2015) .  Sedangkan  pengukuran  GCG merupakan  pedoman  mengenai kesepakatan antar- stakeholder dalam mengidentifikasi dan merumuskan keputusan-keputusan strategic  secara  efektif  dan  terkoordinasi  ( Maramis,  2022) .  GCG  yang  baik  akan menghasilkan hubungan baik dan berkelanjutan antara pihak internal (manajemen) dan pihak luar  pemegang  saham,  investor,  dan  masyarakat.  Dengan  demikian,  jika  bank  gagal mengimplementasikan konsep GCG maka berarti ia “sakit” di mata Bank Indonesia maupun dimata nasabah dan pihak lainnya yang berkepentingan. Beberapa indicator dalam GCG yang harus  diterapkan  oleh  bank  adalah transparansi , akuntabilitas , fairness (keadilan), responbilitas ,  dan independensi ( Gandawari et  all,  2017). Earnings atau  rentabilitas  adalah kemampuan  perusahaan  untuk  memperoleh  hasil  bersih  (laba)  dengan  modal  yang digunakannya. Rentabilitas dapat dihitung dengan membandingkan laba usaha dengan jumlah modalnya  ( Wahasusmiah  dan  Watie,  2018 ).  Tujuan  penilaian  rentabilitas  adalah  untuk mengevaluasi  kemampuan  rentabilitas  bank  untuk  mendukung  kegiatan  operasional  dan permodalan bank (Pramana et all, 2015). Dan terakhir sisi Capital atau permodalan memiliki indikator  antara  lain  rasio  kecukupan  modal.  Untuk  mengukur  tingkat  kecukupan  modal, Bank  Inodonesia  sebagai  pemegang  otoritas  tertinggi  menggunkan  pendekatan  rasio  CAR ( Capital Adequecy Ratio ) ( Gandawari et all, 2017).
Salah satu hal yang menjadi fokus pertimbangan investor adalah harga saham, karena harga  saham  mencerminkan  nilai  dari  suatu  perusahaan.  Pengukuran  kinerja  Perusahaan merupakan  salah  satu  indikator  yang  digunakan  untuk  menilai  suatu  perusahaan  dari  harga saham  tersebut.  pengukuran  kinerja  perusahaan  khusus  pada  perbankan  diukur  dengan
Tingkat  kesehatan  Bank  yaitu  RGEC.  Artinya  semakin  baik  kinerja  perusahaan mencerminkan  bank  tersebut  sehat.  Bank  yang  sehat  akan  menarik  investor  untuk  membeli saham perusahaan tersebut ( Naftali et all, 2018).
Penelitian  mengenai  pengaruh  faktor-faktor  tingkat  kesehatan  bank  pada  perubahan harga  saham  pada  sektor  perbankan  dengan  menggunakan  indikator  RGEC  sebelumnya pernah  dilakukan  oleh Hendrayana  &  Yasa  (2015), Sihombing  &  Budiana  (2015),  dan Febiolla  et  all  (2019).  Berdasarkan  latar  belakang  di  atas  maka  tujuan  dari  penelitian  ini adalah untuk mengetahui pengaruh setiap komponen atau indikator RGEC secara parsial dan simultan pada perubahan harga saham.

## II. METODE PENELITIAN
Penelitian ini merupakan penelitian  asosiatif dengan pendekatan kuantitatif. Penelitian asosiatif  yaitu  penelitian  yang  mencari  hubungan  (pengaruh)  sebab  akibat  variable independen  (X)  yang  di  proksikan  dengan  model  RGEC  atau Risk  Profile ,  GCG, Earning , dan Capital dengan variable dependen (Y) yang di proksikan dengan harga saham. Populasi dalam  penelitian  ini  adalah  seluruh  Bank  yang  terdaftar  di  BEI  tahun  2018-  2022  yang memiliki  laporan  keuangan  dan annual  report yang  lengkap.  Teknik  sampling  yang diambil/digunakan  adalah purposive  sampling (pengambilan  sampel  disengaja)  dengan menggunakan  kriteria-kriteria  bank  BUMN  yang  terdaftar  di  BEI  sehingga  sampel perusahaan menjadi 4 perusahaan yang menyediakan laporan keuangan yang sudah lengkap periode 2018-2022.
Data  yang  digunakan  dalam  penelitian  ini  berupa  laporan  keuangan  tahunan  yang dimulai pada tahun 2018-2022. Laporan keuangan tahunan tersebut  didapat  melalui website Bank  Mandiri,  Bank  BNI,  Bank  BRI,  dan  BTN  yang  telah  mempublikasikan  laporan keuangannya. Serta data lain yang diperoleh dari berbagai literatur, seperti: buku, jurnal, dan lain sebagainya.
Metode  analisis  data  yang  digunakan  dalam  penelitian  ini  adalah  Analisis  Regresi Linier  Berganda  dengan  melakukan  pengujian  asumsi  klasik  terlebih  dahulu.  Pengujian dilakukan  untuk  menguji  apakah  data  dalam  penelitian  ini  terdistribusi  normal  dan  tidak memiliki  gejala  multikolinearitas,  serta  gejala  heteroskedastisitas.  Metode  analisis  regresi linier berganda dinilai dari keofisien korelasi dan determinasi, uji t dan uji F.

## III. HASIL DAN PEMBAHASAN
1. Hasil Uji Asumsi Klasik
a. Uji Normalitas
Gambar 1. Grafik P-P Plot
Berdasarkan  Gambar  1  dapat  dilihat  bahwa  data  menyebar  disekitar  garis  diagonal dan mengikuti arah garis diagonal pada grafik histogram, hal ini menunjukkan bahwa pola berdistribusi normal. Sehingga dapat disimpulkan bahwa grafik P-P Plot , model regresi memenuhi asumsi normalitas.
b. Uji Heterokedastisitas
Gambar 2. Grafik Scatterplot

## Sumber: Data Olahan SPSS 23, 2023
Dari  gambar  scatterplotdiatas  dapat  dilihat  disimpulkan  bahwa  tidak  terjadi  gejala multikolinearitas  karna  titik-titik  menyebar  diatas  dan  dibawah  angka  0  pada  sumbu Y.
c. Uji Multikolinearitas
Tabel 1. Tabel Coefisien Coefficients a Model t Sig. Collinearity Statistics Tolerance  VIF 1 (Constant) 3.754 .002 Profil resiko -2.643 .018 .689 1.451 GCG -2.351 .033 .904 1.107 Earnings 1.756 .099 .542 1.845 Capital -2.888 .011 .435 2.297
a. Dependent Variable: Saham

## Sumber: Data Olahan SPSS 23, 2023
Pada  Tabel  1  diatas  menunjukan  nilai  tolerance  variabel  Profil  Resiko  (X1),  GCG (X2), Earning (X3) dan Capital (X4) > 0,10 dan nilai VIF < 10,00 dapat disimpulkan bahwa dalam model ini tidak terjadi multikolieneritas.
d. Uji Autokorelasi
Tabel 2. Tabel Summary Model Summary b Model R R Square Adjusted R Square Durbin-
Watson 1  .700 a .490 .354 1.406
a. Predictors: (Constant), Capital, GCG, Profil resiko, Earnings
b. Dependent Variable: Saham
Sumber: Data Olahan SPSS 23, 2023
Berdasarkan  pada  tabel  2  diatas,  dapat  dilihat  bahwa  nilai Durbin-watson sebesar 1.406. Nilai ini tidak terletak antara du<dw<4-du melainkan terletak antara du>dw>4- du  jika  dimasukan  kedalam  persamaan  menjadi  1.664  >  1.406  >  2.336  yang  artinya data tersebut terdapat gejala autokorelasi.
Untuk  penyembuhan  data  apabila  terjadi  gejala  autokorelasi  dapat  menggunakan metode lain seperti uji run test.
Tabel. 3

## Runs Test
Unstandardize d Residual Test Value a 104.04912 Cases < Test Value 10 Cases >= Test Value 10 Total Cases 20 Number of Runs 12 Z .230 Asymp. Sig. (2-tailed) .818

## a. Median
Diketahui  nilai  Asymp.sig  (2-tailed)  sebesar  0.818  >  0.05  maka  dapat  disimpulkan bahwa  tidak  terdapat  gejala  autokorelasi.  Sehingga  analisis  regresi  linear  berganda dapat dilanjutkan.

## 2. Analisis Regresi Linear Berganda
Tabel. 3 Coefficients a
Model
Unstandardized Coefficients Standardized Coefficients
t Sig. B Std. Error Beta 1 (Constant) 39413.701 10499.422 3.754 .002 Profil resiko -175.128 66.253 -.587 -2.643 .018 GCG -2790.822 1187.136 -.456 -2.351 .033 Earnings 863.861 491.913 .440 1.756 .099 Capital -882.476 305.545 -.807 -2.888 .011
a. Dependent Variable: Saham
Sumber: Data Olahan SPSS 23, 2023
(𝐘) =  𝟑𝟗𝟒𝟏𝟑. 𝟕𝟎𝟏 − 𝟏𝟕𝟓. 𝟏𝟐𝟖(𝐗𝟏) − 𝟐𝟕𝟗𝟎. 𝟖𝟐𝟐(𝐗𝟐) + 𝟖𝟔𝟑. 𝟖𝟔𝟏 (𝐗𝟑) − 𝟖𝟖𝟐. 𝟒𝟕𝟔 (𝐗𝟒)  +  𝐞
Dimana: Y = Harga Saham X1 = Risk Profile X2 = Good Corporate Governance (GCG) X3 = Earning X4= Capital
a. Koefisien Korelasi dan Detrminasi
Tabel. 4 Model Summary b Model R R Square Adjusted R Square Std. Error of the Estimate 1 .700 a .490 .354 2018.69398
a. Predictors: (Constant), Capital , GCG, Profil resiko, Earnings b. Dependent Variable: Saham
Sumber: Data Olahan SPSS 23, 2023
Berdasarkan hasil olahan data spss pada tabel 4 nilai kofisien korelasi atau R adalah  0,700  artinya  hubungan  antara Risk  Profile ,  GCG, Earning ,  dan Capital terhadap Harga Saham adalah kuat.
Nilai  kofisien  determinasi  atau  R  Square  (R2)  adalah  sebesar  0.490  artinya hubungan  antara Risk  Profile ,  GCG, Earning ,  dan Capital terhadap Harga  Saham adalah  sebesar  49%  sedangkan  sisanya  yaitu  sebesar  51,%  dipengaruhi  oleh  faktor lain yang tidak diteliti dalam penelitian ini.

## b. Hasil Uji t (Parsial)
Berdasarkan  tabel  3  diatas  dapat  dilihat  nilai  sig  untuk Risk  Profile (X1) sebesar  0.018  <  0.05  dengan  nilai  thitung  -2.643  >  t  tabel  2.119,  artinya  terdapat pengaruh signifikan Risk Profile (X1) terhadap  Harga saham  (Y) bank BUMN yang terdaftar  di  BEI.  Variable Risk  Profile diukur  dengan  melihat  resiko  kredit,  dimana resiko  kredit  dapat  dihitung  menggunakan  rasio Non  Performing  Loan (NPL).  Hasil penelitian ini sejalan dengan teori yang diungkapkan oleh Kheder (2013) dan konsep teori sinyal risiko perusahaan yang tinggi dapat menyebabkan penurunan harga saham sehingga  hal  tersebutakan  berpengaruh  pada  nilai  pemegang  saham  dan  tingkat pengembalian yang diharapkan begitu pula sebaliknya (Hendrayana & Yasa, 2015).
Untuk  variable  GCG  (X2)  nilai  signifikan  sebesar  0.033  <  0.05  dengan  nilai thitung  -2.351  >  t  tabel  2.119,  artinya  terdapat  pengaruh  signifikan GCG (X2) terhadap Harga saham (Y) . Tingginya tingkat kompleksitas risiko yang dihadapi oleh bank  membuat  perlunya  meningkatkan  implementasi Good  Corporate Governance (GCG)  di  sektor  perbankan  (Bangun  et  all,  2018).  Tjondro  dan  Wilopo  (2011), berpendapat bahwa, semakin baiknya penerapan GCG pada perusahaan dalam hal ini bank  akan  mengoptimalkan  kemampuan  memperoleh  laba.  Sejalan  dengan  pendapat Tjondro  dan  Wilopo,  Khairani  dan  Dillak  (2018)  menyatakan  peringkat  komposit GCG  mencermikan  kualitas  penerapan  GCG  pada  bank  tersebut.  Hasil  yang  senada juga  diungkapkan  oleh  Sihombing  &  Budiana  (2015),  bahwa  GCG  berpengaruh signifikan terhadap harga saham.
Sedangkan variable Earning (X3) memiliki nilai signifikansi  sebesar 0.099 > 0.05  dengan  nilai  thitung  1.756  <  t  tabel  2.119,  artinya  tidak  terdapat  pengaruh signifikan  antara Earning (X3)  yang  di  proksikan  dengan  rasio Return  On  Asset (ROA)  terhadap  Harga  saham  (Y)  pada  perbankan  yang  terdaftar  pada  BEI.  Hasil penelitian ini mendukung penelitian Efendi & Ngatno (2018) yang menyatakan bahwa ROA tidak berpengaruh terhadap harga saham. Namun hasil tersebut berbeda dengan hasil penelitian Pardede et all, (2021), Febiolla et all, (2019), dan Hendrayana & Yasa (2015) hasil pengujian antara ROA dan harga saham  menunjukkan adanya pengaruh signifikan  dari  ROA  terhadap  harga  saham.  Hal  ini  disebabkan  karena  kondisi  laba perusahaan yang tidak dalam kondisi optimal.
Dan yang terakhir nilai sigifikansi variable Capital (X4) sebesar 0.011 < 0.05 dengan  nilai  thitung  -2.888  >  t  tabel  2.119,  artinya  terdapat  pengaruh  signifikan Capital (X4)  terhadap  Harga  saham  (Y).  Variabel Capital atau  permodalan  dilihat dari  rasio Capital  Adequacy  Ratio (CAR)  dapat  menggambarkan  tingkat  kecukupan modal yang dimiliki bank untuk dapat menyokong aktivanya. Namun, semakin tinggi CAR yang dapat menunjukan kinerja bank yang dinilai semakin baik akan membuat harga saham  bank  tersebut  mengalami  penurunan, ini dapat  disebabkan karena CAR tinggi tidak membuat membuat para investor tertarik meletakan dananya pada saham perusahaan  tersebut  (Febiolla  et  all,  2019).  Hasil  penelitian  ini  sejalan  dengan penelitian yang dilakukan oleh (Febiolla et all, 2019), Panjaitan dan Wardani (2016), Yuliani (2007), dan Praditasari dan Amanah (2017).

## c. Hasil Uji F
Tabel 5
ANOVA a Model Sum of Squares F Sig. 1 Regression 58789936.490 3.607 .030 b Residual 61126880.710 Total 119916817.200
a. Dependent Variable: Saham
b. Predictors: (Constant), Capital , GCG, Profil resiko, Earnings
Sumber: Data Olahan SPSS 23, 2023
Berdasarkan output SPSS pada Tabel 5 diatas diketahui nilai signifikansi untuk pengaruh Risk  Profile ,  GCG, Earning ,  dan Capital secara  simultan  terhadap Harga Saham sebesar  0.030  <  0.05  dan  nilai  f  hitung  3.607  >  F  tabel  2.97,  sehingga  dapat disimpulkan bahwa terdapat pengaruh Risk Profile , GCG, Earning , dan Capital secara simultan terhadap Harga Saham .

## IV. KESIMPULAN
Berdasarkan  hasil  pengujian  dan  analisis  data  tentang  pengaruh Risk  Profile ,  GCG, Earning ,  dan Capital terhadap Harga  Saham pada  Perbankan  yang  terdaftar  di  Bursa  Efek Indonesia  Periode  2018-2022,  maka  dapat  dikemukakan  kesimpulan  bahwa  Variabel penilaian  kesehatan  bank  dengan  metode  profil  risiko  ( risk  profile) yang  diproksikan  oleh rasio Non  Performing  Loan (NPL)  berpengaruh  terhadap  harga  saham  perbankan  yang terdaftar pada Bursa Efek Indonesia. Variabel penilaian kesehatan bank dengan metode Good Corporet  Governance  (GCG) berpengaruh  terhadap  harga  saham  perbankan  yang  terdaftar pada Bursa Efek Indonesia. Variabel penilaian kesehatan bank dengan metode profil Earning yang diproksikan oleh rasio Return On Asset (ROA) tidak berpengaruh terhadap harga saham perbankan  yang  terdaftar  pada  Bursa  Efek  Indonesia.  Variabel  penilaian  kesehatan  bank dengan  metode Capital berpengaruh  terhadap  harga  saham  perbankan  yang  terdaftar  pada Bursa Efek Indonesia. Risk Profile , GCG, Earning , dan Capital secara simultan berpengaruh terhadap Harga Saham pada perbankan yang terdaftar pada Bursa Efek Indonesia.

## SARAN
Berdasarkan  hasil  penelitian  ini  diharapkan  perusahaan  dapat  mencantumkan  rasio- rasio  secara  lengkap,  sehingga  para  investor  dapat  membandingkan  tingkat  kesehatan  dari
masing masing bank secara mudah, selain itu perusahaan diharapkan dapat mempertahankan serta  meningkatkan  kesehatan  dari  masing-masing  bank.  Selain  itu  kepada  penelitian selanjutnya  diharapkan  agar  dapat  melakukan  penelitian  terhadap  tingkat  kesehatan  bank dengan metode RGEC secara lebih mendalam dan memfokuskan pada setiap komponen baik secara  kuantitatif  maupun  kualitatif  sehingga  dapat  memperlihatkan  tingkat  kesehatan  bank dengan  pendekatan  risiko  yang  lebih  tepat  dan  akurat.  Dan  penelitian  selanjutnya  dapat menggunakan  pengukuran risk  profile dengan  menilai risk factor yang  lain  seperti:  risiko pasar, risiko kepatuhan, risiko kredit, dan sebagainya.

## DAFTAR PUSTAKA
Bagus,  I.  G.,  &  Wiryakusuma,  Y.  (2006).  Pengaruh  Corporate  Governance  Terhadap Volatilitas Harga Saham. Jrak , 15 (1), 1–10. Bangun,  N.,  Rahadian,  D.,  &  Gustiyana,  T.  T.  (2018).  A nalisis  Pengaruh Kesehatan  Bank Menggunakan  Metode  Risk  Based  Bank  Rating  Terhadap Harga  Saham  pada  Sektor Perbankan  yang  Listing  di  Bursa  Efek Indonesia  Periode  2012-2016. e-Proceeding  of Management : Vol.5, No.2, 1673.
Budisantoso,  Totok  dan  Nuritomo.  2014.  “ Bank  Dan  Lembaga  Keuangan  Lain ”.  Penerbit Salemba Empat.
Christian,  F.  J.,  Tommy,  P.,  &  Tulung,  J.  (2017).  Analisa  kesehatan  bank  dengan menggunakan  metode  RGEC  pada  Bank  BRI  dan  Mandiri  periode  2012-2015. Jurnal EMBA: Jurnal Riset Ekonomi, Manajemen, Bisnis dan Akuntansi , 5 (2), 530-540. Darmawi, Herman. 2011. Manajemen Perbankan. PT. Bumi Aksara, Jakarta. Dewi, I. A. S. K., & Candradewi, M. R. (2018). Penilaian Tingkat Kesehatan Bank Metode Rgec  pada  PT.  Bank  Tabungan  Negara  (Persero),  Tbk.  Periode  2014-2016 ,  E-Jurnal Manajemen Unud, 7(3), 1595-1622.
Efendi,  F.  M.,  &  Ngatno,  N.  (2018).  Pengaruh  Return  On  Assets  (ROA  Terhadap  Harga Saham  dengan  Earning  Per  Share  (EPS)  sebagai  Intervening  (Studi  Kasus  pada Perusahaan  Sub  Sektor  Tekstil  dan  Garmen  yang  terdaftar  di  Bursa  Efek  Indonesia Periode 2013-2016). Jurnal Ilmu Administrasi Bisnis , 7 (3), 171-180.
Esti, P., I Dewa Ayu Diah (2013), Analisis Perbedaan Tingkat Kesehatan Bank Berdasarkan Risk  Profile,  Good  Corporate  Governance,  Earnings dan Capital,  Skripsi Jurusan Akuntansi pada Fakultas Ekonomi dan Bisnis, Universitas Udayana, Bali.
Febiolla,  D.,  Winda,  W,  T.,  &  Hans  Hananto  Andreas,  H,  H.,  (2019).  Pengaruh  Tingkat Kesehatan Perbankan terhadap Harga Saham Perusahaan Perbankan di Bei Tahun 2008- 2017. Perspektif Akuntansi , 2 (3), 223-248.
Fitriana,  N.,  Rosyid,  A.,  &  Fakhrina,  A.  (2015).  Tingkat  Kesehatan  Bank  BUMN  Syariah dengan  Bank  Bumn  Konvensional:  Metode  RGEC  (Risk  Profile,  Good  Corporate Governance, Earning dan Capital). Jurnal Ekonomi dan Bisnis , 17 (2), 1-12.
Gandawari,  Y.,  Areros,  W.  A.,  &  Keles,  D.  (2017).  Analisis  Tingkat  Kesehatan  Bank Menggunakan  Metode  Rgec  Pada  PT.  Bank  Sulutgo  Periode  2014-2016. Jurnal Administrasi Bisnis (JAB) , 5 (03).
Hendrayana,  P.  W.,  &  Yasa,  G.  W.  (2015).  Pengaruh  Komponen  RGEC  Pada  Perubahan Harga  Saham  Perusahaan  Perbankan  Di  Bursa  Efek  Indonesia. E-Jurnal  Akuntansi Universitas Udayana , 10 (2), 554-569. Khairani, R. D., & Dillak, V. J. (2018). Pengaruh Risk Profile, Good Corporate Governance, Earnings  dan  Capital  (Rgec)  Terhadap  Return  Saham  (Studi Kasus  Perusahaan
Perbankan di Bursa Efek Indonesia tahun 2012-2016) . e-Proceeding of Management : Vol.5, No.1, 811.
Kheder, Alaghi (2013), Determinants od Systematic Risk of the Listed Companies in Tehran Stock  Exchange, Journal  of  Basic  and  Applied  Scientific  Research, Vol.  3,  No.  1,  hal 596-600.
Kasmir, 2012. Manajemen Perbankan , Edisi Revisi . Jakarta: Rajawali Pers.
Korompis,  V.  E.,  Rotinsulu,  T.  O.,  &  Sumarauw,  J.  (2015).  Analisis  Perbandingan  Tingkat Kesehatan  Bank  Berdasarkan  Metode  RGEC  (Studi  pada  PT  Bank  Rakyat  Indonesia Tbk  dan  PT.  Bank  Mandiri  Tbk  Tahun  2012-2014). Jurnal  EMBA:  Jurnal  Riset Ekonomi, Manajemen, Bisnis dan Akuntansi , 3 (4), 433-442.
Lasta, H. A., Arifin,  Z.,  &  Nuzula,  N.  F. (2014). Analisis Tingkat  Kesehatan Bank  Dengan Menggunakan Pendekatan RGEC (Risk Profile, Good Corporate Governance, Earnings, Capital)  (Studi  pada  PT.  Bank  Rakyat  Indonesia,  Tbk  Periode  2011-2013). Jurnal Administrasi Bisnis , 13 (2), 1-10.
Maramis, P. A. (2022). ANALISIS TINGKAT KESEHATAN BANK DENGAN METODE RGEC  (RISK  PROFILE,  GOOD  CORPORATE  GOVERNANCE,  EARNING, CAPITAL)  PADA  PT  BANK  MANDIRI  (PERSERO)  Tbk  PERIODE  2015- 2018. Jurnal Pembangunan Ekonomi dan Keuangan Daerah , 20 (4), 40-69.
Naftali,  S.  C.,  Saerang,  I.  S.,  &  Tulung,  J.  E.  (2018).  Pengaruh  tingkat  kesehatan  bank terhadap  harga  saham  perbankan  yang  terdaftar  di  bursa  efek  indonesia  periode  2012- 2016. Jurnal EMBA: Jurnal Riset Ekonomi, Manajemen, Bisnis Dan Akuntansi , 6 (4). Panjaitan,  H.  P.,  &  Wardani,  D.  P.  K.  (2016).  Pengaruh  Tingkat  Kesehatan  Bank  Dengan Menggunakan Metode Rgec (Risk Profile, Gcg, Earning, Dan Capital) Terhadap Harga Saham (Studi Empiris Pada Bank Umum Yang Tercatat Di Bursa Efek Indonesia Tahun 2011-2014). Procuratio: Jurnal Ilmiah Manajemen , 4 (2), 253-271.
Pardede,  R.,  Ismawanto,  T.,  &  Wijayani,  D.  I.  L.  (2021).  Pengaruh  Risk  Profile,  Corporate Governance,  Earning,  Dan  Capital  Terhadap  Harga  Saham  Pada  Bank  Konvensional Yang  Terdaftar  Di  Bursa  Efek  Indonesia  Periode  2018-2020. JMAP:  Jurnal  Tugas Akhir Mahasiswa Akuntansi Poltekba , 3 , 148-156.
Praditasari,  A.,  &  Amanah,  L.  (2017).  Pengaruh  Rasio  Risk-Based  Bank  Rating  Terhadap Return Saham Perusahaan Perbankan. Jurnal Ilmu dan Riset Akuntansi (JIRA) , 6 (9). Pramana,  Putra,  A.  dan  Yunita,  I.  2015.  Jurnal.  Pengaruh  Rasio-Rasio  Risk-  Based  Bank Rating (RBBR) terhadap Peringkat Oblogasi. Universitas Telkom.Jakarta.
Putri,  R.  L.,  &  Suryono,  B.  (2017).  Analisis  Tingkat  Kesehatan  Bank  (Pendekatan  RGEC) Pada Bank Rakyat Indonesia 2013-2015. Jurnal Ilmu dan Riset Akuntansi (JIRA) , 6 (8), 1-16.
Putri, P. A. C., & Suarjaya, A. G. (2017). Analisis Tingkat Kesehatan Bank Dengan Metode Rgec Pada PT. Bank Tabungan Negara (Persero) Tbk. E-Jurnal Manajemen Universitas Udayana , 6 (7), 3595-3621.
Sambuaga,  C.  M.,  Tulung,  J.  E.,  &  Untu,  V.  N.  (2023).  Pengaruh  Tingkat  Kesehatan  Bank Terhadap  Harga  Saham  Perbankan  Go  Public  yang  Terdaftar  di  Bursa  Efek  Indonesia Periode  2014-2019. Jurnal  EMBA:  Jurnal  Riset  Ekonomi,  Manajemen,  Bisnis  dan Akuntansi , 11 (3), 1281-1292.
Sihombing,  F.  L.,  &  Budiana,  Y.  (2015).  P engaruh  Kesehatan  Bank Menggunakan  Metode Risk  Based  Bank  Rating  Terhadap  Harga  Saham Perusahaan  Perbankan  yang  Go Public  di  Bursa  Efek  Indonesia  Tahun 2009-2014. e-Proceeding  of  Management  : Vol.2, 2428-2434.
Sulia, & Rice. (2013). Analisa Faktor-Faktor Yang Mempengaruhi Harga Saham Perusahaan Lq45 Di Bursa Efek Indonesia. Jurnal Wira Ekonomi Mikroskil , 3 (01), 21–30.
Tjondro, D., & Wilopo, R. (2011). Pengaruh Good Corporate Governance (GCG) Terhadap Profitabilitas dan Kinerja Saham Perusahaan Perbankan yang Tercatat di Bursa Efek Indonesia . Journal of Business and Banking, 1-14.
Ulum, B. (2017). Pengaruh Penerapan Good Corporate Governance Perusahaan Manufaktur Yang Terdaftar Di Bursa Efek  Indonesia Tahun  2012  - 2014. Gema  Ekonomi , 06 (02), 125–137.
Wahasusmiah, R., & Watie, K. R. (2018). Metode RGEC: Penilaian Tingkat Kesehatan Bank Pada  Perusahaan  Perbankan  Syariah. I-Finance:  A  Research  Journal  on  Islamic Finance , 4 (2), 170-184.
Yuliani,  Y.  (2007).  Hubungan  Efisiensi  Operasional  Dengan  Kinerja  Profitabilitas  Pada Sektor  Perbankan  Yang  Go  Public  di  Bursa  Efek  Jakarta. Jurnal  Manajemen  dan Bisnis Sriwijaya, 5 (10), 15-43.