## BULLETIN OF COMPUTER SCIENCE RESEARCH
Sistem Pendukung Keputusan Pemilihan Lingkungan Rumah Sehat dengan Metode Analytical Hierarcy Process (AHP) dan Simple Multi Attribute Rating Technique (SMART)
Muhammad Azroni * , Berto Nadeak
Program Studi Teknik Informatika, Universitas Budidarma Medan Email: muhammadazroni9@gmail.com
Abstrak− Lingkungan  Rumah  adalah  salah  satu  bangunan  yang  paling  penting  bagi  manusia,  yaitu  sebagai  tempat  berlindung  dan beristirahat sekaligus sebagai sarana pembinaan keluarga. Memiliki rumah yang sehat dapat menumbuhkan kehidupan sehat secara fisik, mental  dan  sosial,  sehingga  seluruh  anggota  dapat  bekerja  secara  produktif.  masyarakat    berlomba-lomba  untuk  membangun  rumah dengan keunggulan dan kelebihan yang berbeda sehingga terkadang tidak memenuhi syarat kesehatan. Untuk meningkatkan rumah sehat, maka  dalam  hal  ini  tanggung  jawab  kepala  lingkungan  juga  semakin  besar.  Agar  dapat  memotivasi  kepala  lingkungan  untuk  dapat senantiasa menjamin bahwa lingkungan rumah selalu sehat di wilayahnya, maka dilakukan pemilihan terhadap lingkungan rumah sehat pada suatu kelurahan. Permasalahan yang terjadi selama ini, bahwa keputusan yang diambil oleh lurah terhadap lingkungan rumah  yang sehat masih bersifat personal, tidak berdasarkan objektifitas, dalam pengambilan keputusan. Hal inilah yang menjadi suatu permasalahan dalam  pemilihan  lingkungan  rumah  sehat.  Agar  keputusan  dari  kepala  lurah  dapat  lebih  baik,  maka  dibutuhkan  sistem  pendukung keputusan(SPK).Maka pada penelitian ini akan dibuat suatu Sistem Pendukung Keputusan(SPK) dengan menggunakan metode AHP dan SMART, yang diharapkan dapat membantu konsumen dalam hal menentukan pemilihan lingkungan rumah sehat secara tepat dan cepat dari beberapa kriteria dan alternatif yang ada. Yaitu pada metode AHP pembobotan dan pada Metode SMART perangkingan.
Kata Kunci : SPK; AHP; SMART; Lingkungan Rumah Sehat
Abstract −Home environment is one of the most important buildings for humans, namely as a place of shelter and rest as well as a means of family development. Having a healthy home can foster a healthy life physically, mentally and socially, so that all members can work productively. people are competing to build houses with different advantages and disadvantages so that sometimes they do not meet health requirements. To improve a healthy home, in this case the responsibility of the head of the environment is also getting bigger. In order to motivate the head of the environment to always ensure that the home environment is always healthy in his area, a selection of a healthy home environment is made in a village. The problem that has occurred so far is that the decisions made by the village head towards a healthy home  environment  are  still  personal,  not  based  on  objectivity,  in  making  decisions.  This  is  a  problem  in  choosing  a  healthy  h ome environment. In order for the decision of the head of the village to be better, a decision support system (SPK) is needed. So in this study a Decision Support System (DSS) will be made using the AHP and SMART methods, which are expected to help consumers in determining the selection of a healthy home environment. precisely and quickly from several existing criteria and alternatives. Namely the weighting AHP method and the SMART ranking method.
Keywords : DSS; AHP; SMART; Healthy Home Environment

## 1. PENDAHULUAN
Rumah adalah struktur fisik terdiri dari ruangan, halaman dan area sekitarnya yang dipakai sebagai tempat tinggal dan sarana pembinaan keluarga. Menurut WHO, rumah adalah struktur fisik atau bangunan untuk tempat berlindung, dimana lingkungan berguna untuk  kesehatan jasmani dan rohani serta keadaan sosialnya baik  untuk kesehatan keluarga dan individu. Dengan demikian  dapat  dikatakan  bahwa  rumah  sehat  adalah  bangunan  tempat  berlindung  dan  beristirahat  serta  sebagai  sarana pembinaan keluarga yang menumbuhkan kehidupan sehat secara fisik, mental dan sosial, sehingga seluruh anggota keluarga dapat  bekerja secara produktif. Oleh karena itu keberadaan perumahan yang sehat, aman, serasi, teratur sangat  diperlukan agar fungsi dan kegunaan rumah dapat terpenuhi dengan baik. Tidak terlepas dari pada itu, lingkungan rumah yang sehat juga memiliki pengaruh yang andil terhadap suatu rumah yang sehat.
Lingkungan  Rumah  adalah  halaman  rumah  yang  berfungsi  sebagai  lingkungan  tempat  tinggal  atau  hunian  yang dilengkapi  dengan  prasarana  lingkungan  yaitu  kelengkapan  dasar  fisik  lingkungan,  misalnya  penyediaan  air  minum, pembuangan sampah, listrik, telepon, jalan, yang memungkinkan lingkungan pemukiman berfungsi sebagaimana mestinya, dan  sarana  lingkungan  yaitu  fasilitas  penunjang  yang  berfungsi  untuk  penyelenggaraan  serta  pengembangan  kehidupan ekonomi,  sosial  dan  budaya,  seperti  fasilitas  taman  bermain,  olah  raga,  pendidikan,  pertokoan,  sarana  perhubungan, keamanan, serta fasilitas umum lainnya.
Disamping  adanya  beragam  pilihan  rumah  tersebut,  juga  dihadapkan  dengan  banyaknya  kriteria  dalam  pemilihan lingkungan  rumah  sehat.  sesuai  dengan  Pedoman  Tehnis  Penilaian  Rumah  Sehat  yang  disusun  berdasarkan  Keputusan Menteri Kesehatan RI No.829 / Menkes / SK / VII / 1999 tentang Persyaratan.
Kesehatan Perumahan dan salah satu  Pengendalian Penyakit dan Penyehatan Lingkungan atau biasa disingkat dengan P2PL.  yaitu  melakukan  survey  ke  rumah  penduduk  secara  acak  dengan  menilai  rumah  penduduk  tersebut  sesuai  dengan formulir  penilaian rumah sehat, kemudian mengolah data dan analisa data secara acak. Untuk meningkatkan rumah sehat,

## BULLETIN OF COMPUTER SCIENCE RESEARCH
maka dalam hal ini tanggung jawab kepala lingkungan juga semakin besar. Agar dapat memotivasi kepala lingkungan untuk dapat  senantiasa  menjamin  bahwa  lingkungan  rumah  selalu  sehat  di  wilayahnya,  maka  dilakukan  pemilihan  terhadap lingkungan rumah sehat  pada suatu  kelurahan. Permasalahan yang terjadi selama ini, bahwa keputusan yang diambil oleh lurah  terhadap  lingkungan  rumah  yang  sehat  masih  bersifat  personal,  tidak  berdasarkan  objektifitas  dalam  pengambilan keputusan. Hal inilah yang menjadi suatu permasalahan dalam pemilihan lingkungan rumah sehat. Agar keputusan dari kepala lurah dapat lebih baik, maka dibutuhkan sistem pendukung keputusan(SPK).
Banyak metode pengambilan keputusan yang dapat membantu permasalahan diatas. Salah satu metode tersebut adalah metode Analytic  Hierarchy    Process(AHP) memiliki  kerangka  berfikir  seperti  manusia  yang  prosesnya  membentuk  skor secara  numerik  untuk  menyusun  rangking  setiap  alternatif  keputusan  dan  bagaimana  sebaiknya  alternatif  itu  dicocokkan dengan kriteria pembuat keputusan[1], [2]. Sedangkan metode Simple Multi Attribute Rating Technique (SMART) merupakan metode  pengambilan  keputusan  yang  fleksibel  dan  lebih  banyak    digunakan  karena  kesederhanaanya  dalam  merespon kebutuhan pembuat keputusan dan caranya yang menganalisa respon.
Untuk mengatasi masalah tersebut, maka pada penelitian ini akan dibuat suatu Sistem Pendukung Keputusan dengan menggunakan  metode  AHP  dan  SMART,  yang  diharapkan  dapat  membantu  konsumen  dalam  hal  menentukan  pemilihan lingkungan rumah sehat secara tepat dan cepat dari beberapa kriteria dan alternatif yang ada

## 2. METODOLOGI PENELITIAN

## 2.1 Sistem Pendukung Keputusan
Sistem Pendukung Keputusan (SPK)/ Decision Suppor Sistem (DSS) merupakan sistem informasi interaktif yang menyediakan informasi, pemodelan, dan pemanipulasian data[3]–[5]. Sistem ini  digunakan untuk membantu pengambilan keputusan dalam situasi yang semiterstruktur dan situasi yang tidak terstruktur, dimana tak seorang pun tahu secara pasti bagaimana keputusan seharusnya  dibuat.  Dalam  DSS  terdapat  tujuan  yang  harus  dicapai  yaitu  Membantu  manajer  dalam  pembuatan  keputusan untuk memcahkan masalah semi terstruktur, Mendukung keputusan manajer, dan bukan mengubah atau mengganti keputusan tersebut, Meningkatkan efektifitas manajer  dalam pembuatan keputusan, dan bukan peningkatan efesiensi.

## 2.2 Analytical Hierarcy Process (AHP)
Pada dasarnya, proses pengambilan keputusan adalah memilih suatu alternatif. Peralatan utama AHP adalah sebuah hierarki fungsional dengan input utamanya  persepsi manusia. Keberadaan hierarkhi memungkinkan dipecahnya masalah kompleks atau  tidak  terstruktur  dalam  sub-sub  masalah,  lalu  menyusunnya  menjadi  suatu  bentuk  hierarkhi.  AHP  memiliki  banyak keunggulan  dalam  menjelaskan  proses  pengambilan  keputusan.  salah  satunya  adalah  dapat  digambarkan  secara  grafis sehingga mudah dipahami oleh semua pihak yang terlibat dalam pengambilan keputusan[6]–[8].

## 2.3 Simple Multi Attribute Rating Technique (SMART)
SMART  merupakan  metode  dalam  pengambilan  keputusan  multiatribut.  Teknik  pengambilan  keputusan  multiatribut  ini digunakan  untuk  mendukung  pembuat  keputusan  dalam  memilih  beberapa  alternatif.  Setiap  pembuat  keputusan  harus memiliki sebuah alternatif yang sesuai dengan tujuan yang dirumuskan. Setiap alternatif terdiri dari sekumpulan atribut dan setiap  atribut  mempunyai  nilai-nilai.  Nilai  ini  dirata-rata  dengan  skala  tertentu.  Setiap  atribut  mempunyai  bobot  yang menggambarkan seberapa penting suatu atribut dibandingkan dengan atribut lain. Pembobotan dan pemberian peringkat ini digunakan untuk menilai setiap alternatif agar diperoleh alternatif terbaik[9], [10].

## 3. HASIL DAN PEMBAHASAN
Analisa merupakan langkah awal dalam penyelesaian dan mengidentifikasi sebuah permasalahan yang akan terjadi. Analisa memiliki  peranan  penting  dalam  proses  analisis  untuk  mencapai  dan  memperoleh  hasil  yang  akurat  dalam  sebuah  sistem pendukung keputusan , Untuk meningkatkan lingkungan rumah sehat, maka dalam hal ini tanggung jawab kepala lingkungan juga semakin besar. Agar dapat memotivasi kepala lingkungan untuk dapat senantiasa menjamin bahwa lingkungan rumah selalu sehat di wilayahnya, maka dilakukan pemilihan terhadap lingkungan rumah sehat pada suatu kelurahan. Permasalahan yang  terjadi  selama  ini,  bahwa  keputusan  yang  diambil  oleh  lurah  terhadap  lingkungan  rumah  yang  sehat  masih  bersifat personal, tidak berdasarkan objektifitas dalam pengambilan keputusan.
Hal  inilah yang menjadi  suatu permasalahan dalam pemilihan lingkungan rumah sehat. Agar keputusan dari  kepala lurah dapat lebih baik, maka dibutuhkan sistem pendukung keputusan(SPK).

## 3.1 Penerapan Metode Analytical Hierarchy Process (AHP)
Metode Analytical Hierarchy Process (AHP) digunakan untuk  perhitungan pembobotan kriteria.  Sampel data lingkungan

## BULLETIN OF COMPUTER SCIENCE RESEARCH
rumah sehat dijadikan sebagai alternatif data untuk penentuan Pemilihan lingkungan rumah sehat yaitu :
1. Data alternatif dan kriteria lingkungan rumah sehat
2. Kriteria pemilihan lingkungan rumah sehat yang direkomendasikan sesuai dengan ketentuan yang telah ditetapakn oleh Dinas Kesehatan Kota Medan.
Tabel 1. Kriteria dan susunan pemilihan lingkungan rumah sehat.
Kriteria Keterangan C1 Pembuangan sampah C2 Tersedianya pengolahan sampah C3 Saluran air C4 Banyaknya tumbuhan hijau
a. Menentukan Kriteria Langkah yang harus dilakukan dalam menentukan prioritas kriteria sebagai berikut:
1.   Membuat matriks perbandingan berpasangan
Pada tahap dilakukan penilaian perbandingan antara satu kriteria dengan kriteria lain.
Tabel 2. Matriks Perbandingan untuk Kriteria C1 C2 C3 C4 C1 1 3 5 9 C2 1/3 1 3 7 C3 1/5 1/3 1 3 C4 1 1/7 1/3 1

## 2 Matriks perbandingan yang sudah disederhanakan
Tabel 3. Matriks perbandingan untuk yang sudah disederhanakan.
3.   Membuat matriks untuk kriteria
Pada  setiap  kolom  dibagi  dengan  jumlah  total  pada  kolom  yang  bersangkutan,  dan  akan  diperoleh  bobot  relatif  yamg dinormalkan. Berikut perhitungan bobot relatif yang dinormalkan: 1.000 : 1.644 = 0.6082 0.333 : 1.644 = 0.2025 0.2     : 1.644 = 0.1216 0.111 : 1.644= 0.0675 3.000 : 4.476 = 0.6702 1.000 : 4.476= 0.2234 0.333 : 4.476= 0.0743 0.143 : 4.476 = 0.0319 5.000 : 9.333= 0.5357 3.000 : 9.333= 0.3214 1.000 : 9.333= 0.1071 0.333 : 9.333= 0.0356 9.000 : 20.000 = 0.4500 7.000 : 20.000 = 0.3500 3.000 : 20.000 = 0.1500 1.000 : 20.000 = 0.0500
Tabel 4. Matriks untuk kriteria yang dinormalkan
C1 C2 C3 C4 C1 1.000 3.000 5.000 9.000 C2 0.333 1.000 3.000 7.000 C3 0.2 0.333 1.000 3.000 C4 0.111 0.143 0.333 1.000 ∑ Kolom 1.644 4.476 9.333 20.000

## BULLETIN OF COMPUTER SCIENCE RESEARCH
4. Mencari nilai baris
Menjumlahkan nilai nilai setiap baris, berikut perhitungannya:
C1 = 0.6082+ 0.6720+ 0.5357+ 0.4500= 2.2641
C2 = 0.2025+ 0.2234+ 0.3214+ 0.3500= 1.0973 C3 = 0.1216+ 0.0743+ 0.1071+ 0.1500= 0.453 C4 = 0.0675+ 0.0319+ 0.0356+ 0.0500= 0.185 5. Mencari nilai Eigen Vektor
Nilai baris dibagi dengan jumlah kolom kriteria, berikut perhitungannya: C1 = ∑ baris/kolom = 2.2641/4 = 0.056 C2 = ∑ baris/kolom = 1.0973/4 = 0.27 C3 = ∑ baris/kolom = 0.453/4 = 0.11 C4 = ∑ baris/kolom = 0.185/4 = 0.04
Tabel 5. Matriks perbandingan untuk kriteria yang dinormalkan C1 C2 C3 C4 ∑ baris Eigen Vektor C1 0.6082 0.6720 0. 5357 0.45 00 2.2641 0.56 C2 0.2025 0.2234 0.3214 0.3500 1.0973 0.27 C3 0.1216 0.0743 0.10 71 0.1500 0.453 0.11 C4 0.0675 0.0319 0.0356 0.0500 0.185 0.04
6. Mencari nilai maksimum
Dimana ∑ kolom dikali dengan bobot,berikut perhitungannya: W i = (1,644*0,56) + (4,476*0,27) + (9,333*0,11) + (20,0000*0,04) = 0,92064 + 1,20852 + 1,2663 + 0,8 = 3,95579
Ci = 3,95579−4 4−1 = 0,04421 3 = 0,01473
Karena n=4 maka RI = 0,9, nilai RI diambil pada tabel 3.1, maka: CR = 𝐶𝐼 𝑅 ㌰ = 0,01473 0,9 = 0,01636
Maka hasil perhitungan di atas diperoleh nilai bobot kriteria sebagia berikut:
Tabel 6. Nilai bobot Kriteria Kriteria Bobot C1 0.56 C2 0.27 C3 0.11 C4 0.04
Bobot kriteria diperoleh dari prioritas setiap kriteria yang dihasilkan pada langkah penentuan bobot krite ria  dengan menggunakan  metode  AHP.  Setelah  penentuan  bobot  kriteria  dengan  metode  AHP,  selanjutnya  dilakukan  perangkingan alternatif dengan metode SMART.
3.2 Perangkingan Menerapkan Metode Simple Multi Attribute Rating Technique (SMART) .
C1 C2 C3 C4 C1 0.6082 0.6720 0.5357 0.4500 C2 0.2025 0.2234 0.3214 0.3500 C3 0.1216 0.0743 0.1071 0.1500 C4 0.0675 0.0319 0.0356 0.0500

## BULLETIN OF COMPUTER SCIENCE RESEARCH
Metode Simple  Multi  Attribute  Rating Technique  (SMART) digunakan  untuk  tahap  perangkingan  dengan  langkah  sebagai berikut:
1. Alternatif yang digunakan didalam proses penelitian ini menggunaan data sebanyak 10 alternatif.
Tabel 7. Tabel Alternatif No Alternatif 1 Khairani Sikumbang 2 Hasan Basri 3 Irwan Lubis 4 Zuelman 5 Herry Rusdedi 6 Ali Umar 7 Sukip Ismawi 8 Sya Fendi 9 Hanafi Djalal 10 Muhammad Arifin Tabel 8. Tabel Keterangan Bilangan fuzzy Nilai Sangat Buruk (SBR) 10 Buruk (BR) 20 Cukup (C) 30 Baik (B) 40 Sangat Baik (SB) 50 Tabel 9. Rating Kecocokan Alternatif Alternatif Pembungan Sampah Tersedianya pengolahan sampah Saluran air Banyaknya Tumbuhan Hijau Khairani Sikumbang 40 50 30 50 Hasan Basri 20 10 40 40 I Irwan Lubis 50 50 50 40 Zuelman 10 30 20 40 Herry Rusdedi 30 30 50 20 Ali Umar 40 40 20 30 Sukip Ismawi 10 20 20 40 Sya Fendi 20 30 40 40 Hanafi Djalal 40 50 30 10 Muhammad Arifin 40 30 10 30
2. Mengurangi nilai mak dan min
Nilai maksimum  = 50  50  50  50 Nilai minimum    = 10  10  10  10  − 40  40  40  40
a. W 11 = 40−10 40 = 0,75  b. W 12 = 50−10 40 = 1
W 21 = 20−10 40 = 0,25    W 22 10−10 40 = 0 W 31 = 50−10
40 = 1 W 32 = 50−10 40 = 1 b. W 41 = 10−10 40 = 0           W 42 = 30−10 40 = 0,5 W 51 = 30−10 40 = 0,5        W 52 = 30−10
40 =  0,5
W 61 = 40−10 40 = 0,75      W 62 = 40−10 40 = 0,75
W 71= 10−10 40 = 0 W 72 = 20−10
40 = 0,25
W 81= 20−10 40 = 0,25       W 82 = 30−10 40 = 0,5

## BULLETIN OF COMPUTER SCIENCE RESEARCH
W 91= 40−10 40 = 0,75       W 92 = 50−10 40 = 1 W 101= 40−10 40 = 0,75       W 102 = 30−50 40 = 0,5
c. W 13 = 30−10 40 = 0,5  d. W 14 = 50−10 40 = 1 W 23 = 40−10 40 = 0,75    W 24 = 40−10 40 = 0,75 W 33 = 50−10 40 = 1         W 34 = 40−10 40 = 0,75 W 43 = 20−10 40 = 0,25    W 44 = 40−10 40 = 0,75 W 53 = 50−10 40 = 1         W 54 = 20−10 40 = 0,5 W 63 = 20−10 40 = 0,25     W 64 = 30−10 40 = 0,75 W 73= 20−10
40 = 0,25     W 74 = 40−10 40 = 0,75 W 83= 40−10
40 = 0,75      W 84 = 40−10 40 = 0,72 W 93= 30−10 40 = 0,05      W 94 = 10−10 40 = 0 W 103= 10−10
40 = 0 W 104 = 30−10 40 = 0,5
Tabel 10. matriks ternormalisasi Alternatif C1        C2        C3  C4 Khairani Tanjung 0.75 1 0.5 1 Hasan Basri 0.25 0 0.75 0.75 Irwan Lubis 1 1 1 0.75 Zuelman 0 0.5 0.25 0.75 Herry Rusdedi 0,5 0.5 1 0.5 Ali Umar 0.75 0.75 0.25 0.75 Sukip Ismawi 0 0.25 0.25 0.75 Sya Fendi 0.25 0.5 0.75 0.75 Hanafi Djalal 0.75 1 0.05 0 Muhammad Arifin 0.75 0.5 0 0.5
3. Kalikan setiap colum dengan bobot Kriteria yang sudah ada
Maka hasil dari Perkalian setiap colum dengan bobot Kriteria akan di jumlahkan maka akan dapat hasil nilai tertinggi.
A1 = 0.42+ 0.72+ 0.05+ 0.04 =1.23
A2 = 0.14+ 0+ 0.08+ 0.03 = 0.25
A3 = 0.56+ 0.72+ 0.11+ 0.03 = 1.42
A4 = 0+ 0.36+ 0.02+ 0.03 = 0.41
A5 = 0.28+ 0.36+ 0.11+ 0.02 = 0.77
A6 = 0.42+ 0.54+ 0.02+ 0.03 = 1.01 A7 = 0+ 0.18+ 0.02+ 0.03 = 0.23 A8 = 0.14+ 0.36+ 0.08+ 0.03 = 0.61 A9 = 0.42+ 0.72+ 0.05+ 0 = 0.19 A10 = 0.42+ 0.03+ 0+ 0.002 = 0.452
Dari  nilai  preferensi  di  atas  diperlihatkan  bahwa  A3  dengan  nilai  1.42  memiliki  nilai  terbesar,  sehingga  dapat disimpulkan bahwa alternatif ketiga yang lebih dipilih menjadi Lingkungan Rumah Sehat adalah Irwan Lubis

## 4. KESIMPULAN
Hasil dari penelitian, dapat disimpulkan Sistem yang dirancang telah mampu memberikan solusi dengan mencari pembobotan kriteria  dengan  metode  AHP  dan  perangkingan  dengan  metode  SMART  dalam  pemilihan  lingkungan  rumah  sehat,  dan bagaimana membantu    dalam pemilihan  lingkungan rumah sehat. Sistem yang dirancang telah mampu  memberikan solusi dengan mengkobinasikan kedua metode tersebut, dengan menggunakan metode AHP dan metode SMART untuk pemilihan lingkungan rumah sehat yang paling sehat diperoleh urutan ketiga atas nama Irwan Lubis dengan nilai 1,42. Dan pembobotan tertinggi adalah kriteria pertama dengan nilai 0,56.

## BULLETIN OF COMPUTER SCIENCE RESEARCH
ISSN 2774-3659 (Media Online) Vol 1, No 2, April 2021 Hal 30-36 https://hostjournals.com/bulletincsr

## REFERENCES
[1] Z. Azhar and J. Hutahaean, “Penerapan Metode Analytical Hierarchy Process Dalam Pemilihan Tempat Cafe di Kisaran,” Build. Informatics, Technol. Sci. , vol. 2, no. 2, 2020.
[2] K. Safitri, F. T. Waruwu, and M. Mesran, “SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN PEMILIHAN KARYAWAN BERPRESTASI DENGAN  MENGGUNAKAN  METODE    ANALYTICAL  HIEARARCHY  PROCESS  (Studi  Kasus :  PT.Capella  Dinamik Nusantara Takengon),” MEDIA Inform. BUDIDARMA , vol. 1, no. 1, Feb. 2017.
[3] S. Kusumadewi, S. Hartati, A. Harjoko, and Retantyo Wardoyo, Fuzzy Multi-Attribute Decision Making (FUZZY MADM) . 2006.
[4] T. Limbong et al. , Sistem Pendukung Keputusan: Metode & Implementasi . Medan: Yayasan Kita Menulis, 2020.
[5] D. Nofriansyah and S. Defit, Multi Criteria Decision Making (MCDM) pada Sistem Pendukung Keputusan . 2018.
[6] R. Umar, A. Fadlil, and Y. Yuminah, “Sistem Pendukung Keputusan dengan Metode AHP untuk Penilaian Kompetensi Soft Skill Karyawan,” Khazanah Inform. J. Ilmu Komput. dan Inform. , 2018.
[7] R. A. Suherdi, R. Taufiq, A. A. Permana, P. S. Informatika, F. Teknik, and U. M. Tangerang, “Penerapan Metode AHP dalam Sistem Pendukung  Keputusan  Kenaikan  Pangkat  Pegawai  Di  Badan  Kepegawaian  Dan  Pengembagan  Sumber  Daya  Manusia  Kota Tangerang,” Sintak , 2018.
[8] S. Buulolo, H. Gultom, and P. Damayanti, “Sistem Pendukung Keputusan Penentuan Prioritas Pengembangan Industri Kecil Dan Menengah Menggunakan Metode MOORA dan VIKOR,” in Seminar Nasional Sains & Teknologi Informasi (SENSASI) , 2018, vol. 1, no. 1, pp. 409–415.
[9] Risawandi and R. Rahim, “Study of the Simple Multi-Attribute Rating Technique For Decision Support,” IJSRST , vol. 2, no. 6, pp. 491–494, 2016.
[10]  T. Magrisa, K. D. K. Wardhani, and M. R. A. Saf, “Implementasi  Metode SMART pada Sistem Pendukung Keputusan Pemilihan Kegiatan Ekstrakurikuler untuk Siswa SMA,” Inform. Mulawarman  J. Ilm. Ilmu Komput. , 2018.