Volume 2, Nomor 1, September 2021, hlm 1-8

## BEMAS: JURNAL BERMASYARAKAT
p ISSN 2745 5866 | e ISSN 2745 7958

## Pendampingan ASEAN Data Science Explorers Menggunakan Sap Analytics Cloud
Yeni*, Adia Putra Wirman*
* Prodi Farmasi, Fakultas Farmasi dan Sains, Universitas Muhammadiyah Prof. DR. HAMKA, Jakarta, Indonesia, 13460
Email: *yeni@uhamka.ac.id, apewewirman@gmail.com INFORMASI ARTIKEL

## ABSTRAK
Article History: Submission: 05-08-2021 Revised:25-08-2021 Accepted: 05-09-2021 * Korespondensi: Yeni yeni@uhamka.ac.id
Permasalahan  sosial,  ekonomi,  kesehatan  dan  lingkungan  yang  terjadi  di Asia  Tenggara  masih  menjadi  penghambat  kemajuan  daerah.  ASEAN Foundation dan  SAP  menjalankan  program  unggulan,  ASEAN Data Science Explorers (ASEAN DSE) untuk membuka potensi anak muda dan menciptakan  dampak  sosial  yang  positif  di  Asia  Tenggara.  Dengan menggunakan  SAP Analytics  Cloud (SAC),  kompetisi  ini  membutuhkan proposal berbasis data, menargetkan warga negara ASEAN dengan usia 15 hingga  30  tahun  yang  mengambil  pendidikan  penuh  waktu  di  institusi pendidikan  di  10  negara  anggota  ASEAN,  untuk  mengembangkan  solusi menuju  ASEAN  tumbuh  kembang  untuk  meningkatkan  taraf  hidup masyarakat. Mahasiswa Fakultas Farmasi dan Sains UHAMKA  mayoritas memenuhi  kriteria  untuk  menjadi  peserta  dalam  kompetisi  ASEAN Data Science Explorers (ASEAN DSE). Namun, wawasan tentang ASEAN Data Science  Explorers dan  cara  menggunakan  SAP Analytics  Cloud (SAC) dalam menganalisis data terbatas. Oleh karena itu, pendampingan ASEAN Data  Science  Explorers menggunakan  SAP Analytics  Cloud (SAC) dilakukan  untuk  mahasiswa  Fakultas  Farmasi  dan  Sains  UHAMKA  pada 28  Juli  2021  melalui  aplikasi  Zoom.  Jumlah  peserta  yang  mengikuti pendampingan  tersebut  sebanyak  32  orang.  Pada  pendampingan  ASEAN Data  Science  Explorers menggunakan  SAP Analytics  Cloud (SAC),  kami menjelaskan tentang masalah-masalah di ASEAN terutama di enam Tujuan Pembangunan  Berkelanjutan  PBB  yang  dapat  diangkat  untuk  dilakukan analisis menggunakan SAP Analytics Cloud (SAC). Selanjutnya, dilakukan pelatihan menggunakan SAP Analytics Cloud (SAC). Peserta diberikan tes sebelum  dan  sesudah  pendampingan.  Hasil  tes  tersebut  menunjukkan peningkatan sebesar 35,7%. Dengan demikian diharapkan mahasiswa dapat ikut berkontribusi dalam menyelesaikan beberapa permasalahan di ASEAN dan  tertarik  untuk  mengikuti  ASEAN Data  Science  Explorers  ( ASEAN DSE).
Kata kunci: Pendampingan, ASEAN DSE, SAP, SAC
Asean Data Science Explorers Assistance Using Sap Analytics Cloud

## ABSTRACT
Social,  economic,  health  and  environmental  problems  that  occur  in Southeast  Asia  are  still  obstacles  to  regional  development.  The  ASEAN Foundation and SAP held  ASEAN Data Science Explorers (ASEAN DSE) competition to generate the potential of young people and create a positive social  impact  in  Southeast  Asia.  This  competition  requires  a  data-driven proposal  because  of  using  SAP  Analytics  Cloud  (SAC)  as  the  tool.  This
2 Yeni, Adia Putra Wirman
Pendampingan Asean Data Science Explorers Menggunakan Sap Analytics Cloud

## 1. PENDAHULUAN
The  Association  of  Southeast  Asian  Nations  (ASEAN)  didirikan  pada tanggal 8  Agustus  1967  di Bangkok,  Thailand  dengan  penandatanganan  ASEAN Declaration (Bangkok Declaration )  oleh Founding Fathers ASEAN, yaitu Indonesia, Malaysia,  Filipina, Singapura dan Thailand [1]. Saat ini anggota  ASEAN  berjumlah  10  negara,  yaitu  Brunei  Darussalam,  Kamboja,  Indonesia,  Lao  PDR, Malaysia, Myanmar, Filipina, Singapura, Thailand dan Vietnam [2]. ASEAN didirikan dengan tujuan sebagai berikut:
a. Mempercepat pertumbuhan ekonomi, kemajuan sosial dan pembangunan budaya di daerah melalui upaya bersama dalam semangat kesetaraan dan kemitraan dalam rangka memperkuat fondasi bagi Bangsa-Bangsa Asia Tenggara yang sejahtera dan damai;
b. Untuk memajukan perdamaian dan stabilitas daerah melalui penghormatan terhadap keadilan dan supremasi  hukum  dalam  hubungan  antar  negara  di  daerah  dan  kepatuhan  pada  prinsip-prinsip Piagam Perserikatan Bangsa-Bangsa;
c. Untuk  mempromosikan  kerjasama  aktif  dan  saling  membantu  dalam  hal-hal  yang  menjadi kepentingan bersama di bidang ekonomi, sosial, budaya, teknis, ilmiah dan administrasi;
d. Saling  membantu  dalam  bentuk  fasilitas  pelatihan  dan  penelitian  di  bidang  pendidikan,  profesi, teknis dan administrasi;
e. Untuk  bekerja  sama  secara  lebih  efektif  untuk  pemanfaatan  yang  lebih  besar  dari  pertanian  dan industri,  perluasan  perdagangan,  termasuk  studi  tentang  masalah  perdagangan  komoditas internasional,  peningkatan  fasilitas  transportasi  dan  komunikasi  serta  peningkatan  standar  hidup masyarakat;
f. Untuk  mempromosikan  studi  Asia  Tenggara;  dan  untuk  memelihara  kerjasama  yang  erat  dan menguntungkan dengan organisasi internasional dan regional yang ada dengan tujuan yang sama, dan mengeksplorasi semua jalan untuk kerjasama yang lebih erat [1].
ASEAN Foundation memiliki  peran  sebagai organic  intellectual dari  ASEAN.  Pentingnya mempromosikan  kesadaran  ASEAN  dengan  cara people-to-people  contact untuk  kesejahteraan masyarakat  Asia  Tenggara  maka  para  pemimpin  ASEAN  sepakat  untuk  mendirikan  ASEAN Foundation pada  tanggal  15  Desember  1997  di  Kuala  Lumpur.  ASEAN  Foundation  memiliki  visi untuk  mempromosikan  kesadaran  yang  lebih  besar  terhadap  ASEAN  dan  wadah  untuk  berinteraksi
competition targets ASEAN citizens aged 15 to 30 who are taking full-time education  in  10  ASEAN  member  countries,  to  develop  solutions  towards ASEAN growth and development to improve people's lives. The students of Faculty  of  Pharmacy  and  Science  UHAMKA  has  the  criteria  to  become participants  in  ASEAN  DSE.  However,  their  insight  into  ASEAN  Data Science Explorers and how to use SAC is limited. Therefore, ASEAN DSE Assistance using SAC was conducted for students of students of Faculty of Pharmacy and Science UHAMKA on July 28 th , 2021 via Zoom application. The number of participants who attended the assistance was 32 people. In ASEAN Data Science Explorers assistance using SAC, we explained about problems  in  ASEAN,  especially  in  the  six  The  Sustainable  Development Goals (SDGs) of the United Nations that can be raised for analysis using SAC.  Furthermore,  the  assistance  was  conducted  using  SAC.  The participants  were  given  a  test  before  and  after  the  assistance.  The  test results  showed  an  increase  of  35.7%.  Thus,  it  is  hoped  that  students  can contribute  to  solving  some  problems  in  ASEAN  and  are  interested  in participating in ASEAN DSE.
Keywords: Assistance, ASEAN DSE, SAP, SAC.
antar  masyarakat  ASEAN,  serta  melibatkan  mereka  berpartisipasi  dalam  kegiatan-kegiatan  ASEAN [3].
SAP Analytics  Cloud (SAC)  adalah  alat  visualisasi data  cloud dari  SAP.  SAP Analytics  Cloud menggabungkan fungsi Business Intelligence (BI), analisis prediktif dan perencanaan dalam satu alat. SAP  menawarkan  solusi  lengkap  dalam  hal Business  Intelligence .  SAC  dapat  diakses  secara  online dalam  mode  SaaS.  Hal  tersebut  membuat  SAC  menjadi  semakin  penting  dalam  ekosistem  SAP  [4]. Analitik  data  dari  data  yang  jumlahnya  besar  dapat  dimanfaatkan  untuk  mengambil  keputusan  atau memudahkan  pengguna  data  dalam  mengolah  data  hingga  menghasilkan  analisa  data  yang  berguna untuk perbaikan di masa mendatang [5].
ASEAN Foundation dan  SAP  mengumumkan  kemitraan  pada  tahun  2017  untuk  menjalankan program  unggulan,  ASEAN Data  Science  Explorers (ASEAN  DSE)  untuk  membuka  potensi  anak muda dan menciptakan dampak sosial yang positif di Asia Tenggara. Inisiatif ini telah mendidik lebih dari  16.000  anak  muda  di  370  institut  pendidikan  tinggi  di  10  negara  ASEAN  untuk  meningkatkan literasi digital mereka dan menumbuhkan rasa tanggung jawab dan kepemilikan yang lebih besar atas masa depan daerah. Dengan menggunakan SAP Analytics Cloud (SAC), kompetisi ini membutuhkan proposal  berbasis  data,  menargetkan  warga  negara  ASEAN  dengan  usia  15  hingga  30  tahun  yang mengambil  pendidikan  penuh  waktu  di  institusi  pendidikan  di  10  negara  anggota  ASEAN,  untuk mengembangkan  solusi  menuju  ASEAN  tumbuh  kembang  untuk  meningkatkan  taraf  hidup masyarakat.  Proposal  tersebut  menyoroti  masalah  sosial  dan  ekonomi  yang  mendesak  di  ASEAN  di enam [6] dari 17 tujuan pembangunan berkelanjutan PBB [7].
Gambar 1. Enam tujuan pembangunan berkelanjutan PBB sebagai tema ASEAN DSE
Asia  Tenggara  adalah  salah  satu  daerah  dengan  pertumbuhan  tercepat  di  dunia  dengan  populasi lebih  dari  600  juta.  Meskipun  demikian,  ASEAN  masih  menghadapi  banyak  tantangan  sosial, kesehatan dan lingkungan yang menghambat kemajuannya [8].
ASEAN  Foundation  bersama  SAP  mengadakan  kompetisi  ASEAN Data  Science  Explorers (ASEAN DSE) untuk warga negara ASEAN dengan usia 15 hingga 30 tahun dan sedang menempuh pendidikan penuh waktu di lembaga pendidikan di Asia Tenggara. Kompetisi tersebut bertujuan agar semua  pemuda  ASEAN  dapat  membantu  membentuk  masa  depan  dengan  memanfaatkan  data  untuk menyoroti masalah-masalah utama di ASEAN dengan menggunakan analitik data untuk mengusulkan solusi yang dapat membuat perbedaan bagi masyarakat [8].
Menggunakan software membutuhkan  pengetahuan  dan  keterampilan  supaya  saat  memprogram tidak  mengalami  kendala.  Mahasiswa  Fakultas  Farmasi  dan  Sains  UHAMKA  mayoritas  memenuhi kriteria  untuk  menjadi  peserta  dalam  kompetisi  ASEAN Data  Science  Explorers (ASEAN  DSE). Namun,  wawasan  tentang  ASEAN Data  Science  Explorers dan  cara    menggunakan software SAP Analytics Cloud (SAC) dalam menganalisis data terbatas.

## 4 Yeni, Adia Putra Wirman
Pendampingan Asean Data Science Explorers Menggunakan Sap Analytics Cloud
Gambar 2. Jadwal kompetisi ASEAN Data Science Explorers (ASEAN DSE) 2021

## 2. METODE PELAKSANAAN
Program  pendampingan  ini  dilakukan  secara  online  melalui  aplikasi  Zoom  pada  tanggal  28  Juli 2021 dengan tahapan sebagai berikut:
a. Penyebaran flyer kegiatan
b. Pendataan peserta PKM melalui google form 2 minggu sebelum kegiatan.
c. Sambutan dari penyelenggara kegiatan
d. Memberikan pretest melalui google form
e. Pemaparan materi tentang ASEAN Foundation , ASEAN Data Science Explorers (ASEAN DSE) dan SAP Analytics Cloud (SAC)
f. Pelatihan menganalisis data menggunakan SAP Analytics Cloud (SAC)
g. Forum tanya jawab dan diskusi
h. Sesi dokumentasi
i. Memberikan posttest melalui google form
j. Penutupan
Pada  kegiatan  ini,  peserta  diberikan pretest dan posttest untuk  mengukur  keberhasilan  dari pendampingan yang kami berikan pada mahasiswa Fakultas Farmasi dan Sains UHAMKA [9]. Setelah kegiatan  pendampingan  selesai,  seluruh  peserta  diberikan  sertifikat  elektronik  dan  beberapa mahasiswa  dengan  nilai posttest terbaik  dan  aktif  dalam  sesi  tanya  jawab  dikirimkan  hadiah.  Hal tersebut  dilakukan  dengan  harapan  para  peserta  tertarik  untuk  mengikuti  pendampingan  dan  juga ASEAN Data Science Explorers (ASEAN DSE)

## 3. HASIL DAN PEMBAHASAN
Kegiatan  Pendampingan  ASEAN Data  Science  Explorers Menggunakan  SAP Analytics  Cloud (SAC)  dihadiri  oleh  32  peserta.  Seluruh  peserta  merupakan  mahasiswa  Fakultas  Farmasi  dan  Sains UHAMKA  yang  telah  mendaftarkan  diri  untuk  menjadi  peserta  pada Google  form yang  telah disebarkan pada flyer (Gambar 3). Kegiatan pendampingan ini dilaksanakan pada 28 Juli 2021 mulai pukul 09.00 WIB hingga 12.00 WIB.  Sambutan dari penyelenggara kegiatan diberikan oleh Dr. Adia Putra Wirman, M.Si. dan materi pendampingan disampaikan oleh apt. Yeni, M.Si.
Materi  yang  disampaikan  pada  saat  pendampingan  adalah  tentang  ASEAN Foundation ,  SAP, ASEAN Data  Science  Explorers (ASEAN  DSE)  dan  SAP Analytics  Cloud (SAC).  Selanjutnya dilanjutkan  dengan  pelatihan  menggunakan  SAP  Analytics  Cloud  (SAC)  yang  merupakan  alat
visualisasi  data  cloud  dari  SAP.  SAP  Analytics  Cloud  menggabungkan  fungsi Business  Intelligence (BI), analisis prediktif dan perencanaan dalam satu alat. Kita memiliki semua data analitik dengan satu aplikasi, yaitu SAC dengan pembuatan model data, melakukan analisis data, membuat visualisasi, dan fungsi BI penting lainnya [10].
Data  set yang  digunakan  pada  pelatihan  SAC  ini  adalah  data  kecelakaan  yang  terjadi  di  Inggris pada  tahun  2017-2018  yang  telah  dimodifikasi  sesuai  kebutuhan  pelatihan.  Pelatihan  menggunakan SAC dilakukan dengan  mempraktekkan 5 features yang tersedia di software SAC. Features tersebut antara lain:
a. Importing data (Data modelling)
b. Smart Discovery
c. Data Explorer
d. Calculations dan Input Controls
e. Designer Mode dan Geo-enrichment
Importing data atau data modelling adalah proses memasukkan data dari Microsoft Excel ke dalam SAC  dan  kemudian  dibuat  model  data  yang  berkualitas  untuk  dilakukan  analitik.  Pada  tahap  ini perbaikan data  set agar  data  yang  digunakan  menjadi  berkualitas.  Perbaikan  data  dapat  dilakukan dengan  membuat  korelasi  antara  beberapa  variabel  data  ( hierarchy ),  melakukan  penggabungan beberapa data ( Geo-enrichment ), perbaiki tipe data kualitatif ( dimensions ) atau kuantitatif ( measures ) dan melengkapi atau menghapus data yang tidak lengkap.
Gambar 3. Flyer kegiatan pendampingan ASEAN data science explorers
Smart  Discovery dilakukan  untuk  mengetahui  pola  data  sehingga  dapat  diterjemahkan  hubungan dan pengaruh variable-variabel data terhadap target. Pada Smart Discovery terdapat teknologi machine learning untuk  melakukan  prediksi  berdasarkan  algoritma  regresi  linier  atau triple  exponential smoothing .  Simulasi  terhadap  target  dapat  dilakukan  dengan  mengubah  variabel  yang  berpengaruh. Data  Explorer digunakan  untuk  membuat dashboard sendiri  berupa  bentuk  diagram-diagram  yang sesuai  dengan  keinginan  peserta. Calculations digunakan  untuk  melakukan  perhitungan  sederhana sampai kompleks, misalnya perhitungan rata-rata atau jumlah target berdasarkan variabel yang dipilih. Input  Controls digunakan  untuk  melakukan filtering dengan  membatasi  target  pada  variabel  yang dipilih. Designer Mode digunakan untuk membuat diagram dari data yang bukan dari data explorer , tetapi  dibuat  dari  awal.  Sementara  itu, Geo-enrichment dapat  digunakan  untuk  analitik  berdasarkan informasi geografis. Fiture ini membutuhkan geomap dan SAC memiliki geomap yang disiapkan oleh
6 Yeni, Adia Putra Wirman

## Pendampingan Asean Data Science Explorers Menggunakan Sap Analytics Cloud
Esri  dengan  nama  produk  ArcGIS.  ArcGIS  merupakan  bagian  dari  Esri Geospatial  Cloud yang memungkinkan  untuk  menghubungkan  orang,  lokasi  dan  data  menggunakan  peta  interaktif  [11]. Gambar  3  f lyer Kegiatan  pelatihan  pendampingan  ASEAN Data  Science  Explorers menggunakan SAP Analytics Cloud (SAC).
Pada  kegiatan  ini  dilakukan  pengukuran  pemahaman  peserta  terhadap  pendampingan  yang diberikan dengan mengadakan pretest dan posttest (Gambar 4). Hasil rata-rata pretest peserta adalah 56,6  dan  hasil  rata-rata posttest peserta  adalah  76,8.  Hasil  tersebut  menunjukkan  peningkatan pengetahuan  peserta  tentang  penggunan  SAP Analytics  Cloud (SAC)  untuk  ASEAN Data  Science Explorers sebesar  35,7%.  Dalam  pelatihan  pendampingan  ASEAN Data  Science  Explorers menggunakan SAP Analytics Cloud (SAC) (Bagian yang ditulis tebal adalah jawaban dari soal) yang dijelaskan pada gambar 4.
Gambar 4. Soal pretest dan posttest
Tindak  lanjut  dari  kegiatan  Pendampingan  ASEAN Data  Science  Explorers Menggunakan  SAP Analytics  Cloud (SAC)  ini  adalah  memberikan  bimbingan  bagi  mahasiswa  yang  berminat  untuk berpartisipasi  dalam  kompetisi  ASEAN Data  Science  Explorers (ASEAN  DSE),  melakukan  analisis menggunakan  SAP Analytics  Cloud (SAC)  dalam  perkuliahan  ataupun  untuk  diaplikasikan  dalam dunia  bisnis.  Suatu skill atau  kemampuan  sangat  dibutuhkan  agar  seseorang  dapat  menguasai persaingan  pasar  di  bidang  industri  yang  semakin  berkembang  dan  terdepan.  Perkembangan  industri ini harus selaras dengan perkembangan sumber daya manusia untuk menunjang industri tersebut [12]. Kehadiran era revolusi industri keempat (Industri 4.0) yang merupakan sebuah perubahan cara hidup manusia  sudah  tidak  dapat  dielakkan  lagi.  langkah-langkah  strategis  perlu  disiapkan  agar  mampu beradaptasi dengan era industri digital ini  [13], [14]. Gambar 5 dokumentasi Pendampingan ASEAN Data Science Explorers Menggunakan SAP Analytics Cloud (SAC).
Gambar 5. Dokumentasi pelatihan pendampingan ASEAN Data Science Explorers .

## 4. SIMPULAN
Kegiatan  “Pendampingan  ASEAN Data  Science  Explorers Menggunakan  SAP Analytics  Cloud (SAC)” dilaksanakan dengan jumlah peserta 32 orang yang merupakan mahasiswa Fakultas Farmasi dan  Sains  UHAMKA.  Pendampingan  ini  dilakukan  pada  tanggal  28  Juli  2021  secara  daring  melalui aplikasi Zoom. Pendampingan ini diharapkan dapat membantu para peserta dalam memahami tentang ASEAN Data Science Explorers dan bagaimana melakukan analisis data menggunakan SAP Analytics Cloud (SAC). Hal tersebut dapat dilihat dari nilai rata-rata pretest sebesar 56,6 dan rata-rata posttest sebesar 76,8. Hasil tes tersebut menunjukkan peningkatan sebesar 35,7%. Para peserta juga diharapkan dapat  berpartisipasi  dalam  kompetisi  ASEAN Data  Science  Explorers (ASEAN  DSE)  2022  atau mungkin dapat memanfaatkan SAC untuk tugas akhir kuliah.

## 5. UCAPAN TERIMA KASIH
Kami  mengucapkan  terimakasih  kepada  Lembaga  Pengabdian  dan  Pemberdayaan  Masyarakat Universitas  Muhammadiyah  Prof.  DR.  HAMKA  yang  telah  memberikan  dukungan  materiil  dalam pelaksanaan pelatihan ASEAN Data Science Explorers Menggunakan SAP Analytics Cloud (SAC).

## 6. DAFTAR PUSTAKA
[1] “About ASEAN.” .
[2] “ASEAN Member States.” .
[3] T.  I.  HARIPA,  “UPAYA  ASEAN  FOUNDATION  DALAM  MEMBANGUN  IDENTITAS REGIONAL  PADA  PEMUDA  MELALUI  PROGRAM  AFMAM  2018,”  Universitas  Islam
8 Yeni, Adia Putra Wirman
Pendampingan Asean Data Science Explorers Menggunakan Sap Analytics Cloud
Indonesia, 2019.
[4] G. Thomas, “What is SAP Analytics Cloud (SAC)?” .
[5] D.  Sofia,  P.  Sekarpuji,  F.  Fauziah,  and  A.  M.  Raya,  “Analitik  Big  Data  Untuk  Peramalan Pemasaran Obat,” Jurnal INSTEK  (Informatika  Sains  dan  Teknologi) ,  vol.  4,  no.  2.  pp.  230– 238, 2019.
[6] “The Competition.” .
[7] I.  Ishatono  and  S.  T.  Raharjo,  “SUSTAINABLE  DEVELOPMENT  GOALS  (SDGs)  DAN PENGENTASAN  KEMISKINAN,” Share    Soc.  Work  J. ,  vol.  6,  no.  2,  p.  159,  2016,  doi: 10.24198/share.v6i2.13198.
[8] “ASEAN DSE 2021.” .
[9] Nursalam  and  Suardi,  “PERBANDINGAN  PRETEST  DAN  POSTTEST  MELALUI PENGGUNAAN  MEDIA  Pendidikan  Sosiologi  FKIP  Universitas  Muhammadiyah  Makassar Abstraksi Pendahuluan Metode Penelitian,” J. Produktif , vol. 2, no. 1, pp. 11–17, 2018.
[10] P. Datar, Introducing SAP Analytics Cloud . Quincy: SAP Press E-Bites, 2018.
[11] “ArcGIS Online.” .
[12] S.  Nugroho,  M.  A.  Pahmi,  and  A.  Surya,  “Lokakarya  Penguatan  Kualitas  Sumber  Daya Manusia  Generasi  Muda  Dalam  Menghadapi  Era  Industrialisasi  Global,” Bemas  J. Bermasyarakat , vol. 1, no. 1, pp. 39–50, 2020.
[13] Y.  Puspita,  Y.  Fitriani,  S.  Astuti,  and  S.  Novianti,  “Selamat  Tinggal  Revolusi  Industri  4.0, Selamat  Datang  Revolusi  Industri  5.0,” Pros.  Semin.  Nas.  Pendidik.  Progr.  Pascasarj.  Univ. Pgri Palembang , pp. 122–130, 2020.
[14] V. E. Satya, “Strategi  Indonesia Menghadapi Industri 4.0,” J.  Info  Singk. ,  vol.  10,  no.  9,  pp. 19–24, 2018.