## J-MAS
Jurnal Manajemen dan Sains, Vol 8, No 2 (2023): Oktober, 1898-1904 Program Magister Manajemen Universitas Batanghari ISSN 2541-6243 (Online), ISSN 2541-688X (Print), DOI: 10.33087/jmas.v8i2.1498

## Analisis Ketimpangan Pendapatan dan Faktor-Faktor yang Mempengaruhinya di Kabupaten/Kota Provinsi Jambi
Emi Haryaty Nengsih, Syamsurijal Tan, Erni Achmad
Prodi Magister Ilmu Ekonomi, Fakultas Ekonomi dan Bisnis, Universitas Jambi Correspondence: emi.haryaty@gmail.com

## ABSTRAK
Tujuan  dari  penelitian  ini  yaitu  1).  Untuk  mengetahui  dan  menganalisis  ketimpangan  pendapatan  di Kabupaten/Kota  Provinsi  Jambi  dalam  periode  2013-2021.  2).  Untuk  mengetahui  dan  menganalisis  Faktor- faktor  apa  yang  mempengaruhi  ketimpangan  pendapatan  Kabupaten/Kota  di  Provinsi  Jambi  dalam  periode 2013-2021.  Penggunaan  metode  pada  penelitian  ini  adalah data  panel ( time  series  dan  cross  section) di  11 kabupaten/kota  Provinsi  Jambi  tahun  2013–2021.  Model  yang  terpilih  pada  penelitian  ini  yaitu  model  REM ( random  effect  model) .  Adapun  hasil  yang  diperoleh  bahwa  variabel  TPT  dan  IPM,  berpengaruh  positif  dan signifikan terhadap ketimpangan pendapatan  Kabupaten/Kota di Provinsi Jambi tahun 2013-2021.   Sedangkan variabel  Pertumbuhan  Ekonomi  berpengaruh  positif  dan  tidak  signifikan  terhadap  ketimpangan  pendapatan Kabupaten/Kota di Provinsi Jambi tahun 2013-2021, sementara TPAK berpengaruh negatif dan tidak signifikan terhadap ketimpangan pendapatan Kabupaten/Kota di Provinsi Jambi tahun 2013-2021.
Kata Kunci : Ketimpangan Pendapatan, Pertumbuhan Ekonomi, TPT, TPAK, IPM, Data Panel.

## ABSTRACT
The  aims  of  this  research  are  1).  To  find  out  and  analyze  income  inequality  in  the  Regency/City  of  Jambi Province  in  the  2013-2021  period.  2).  To  find  out  and  analyze  what  factors  influence  district/city  income inequality  in  Jambi  Province  in  the  2013-2021  period.  The  method  used  in  this  research  is  panel  data  (time series and cross section) in 11 regencies/cities of Jambi Province in 2013–2021. The model chosen in this study is  the  REM  model  (random  effect  model).  The  results  obtained  were  that  the  TPT  and  HDI  variables  had  a positive and significant effect on district/city income inequality in Jambi Province in 2013-2021. Meanwhile, the variable  Economic  Growth  has  a  positive  and  insignificant  effect  on  district/city  income  inequality  in  Jambi Province in 2013-2021, while TPAK has a negative and insignificant effect on district/city income inequality in Jambi Province in 2013-2021.
Keywords: Income Inequality, Economic Growth, TPT, TPAK, IPM, Panel Data.

## PENDAHULUAN
Ketimpangan  pendapatan  merujuk  pada  perbedaan  dalam  pendapatan  antara  masyarakat  atau daerah  yang  lebih  maju  dengan  daerah  yang  tertinggal.  Semakin  besar  perbedaan  pendapatan  ini, semakin  tinggi  variasi  dalam  distribusi  pendapatan,  yang  dapat  mengakibatkan  disparitas  dalam pendapatan.  Ini  tidak  dapat  dihindari  karena  efek  perembesan  ke  bawah  (trickle-down  effect)  dari hasil  ekonomi  nasional  hanya  dinikmati  oleh  sebagian  kecil  kelompok  minoritas  dengan  tujuan tertentu.
Ketimpangan pendapatan adalah fenomena umum dalam perkembangan suatu daerah, termasuk Provinsi Jambi. Ini sering menjadi masalah serius karena dapat menyebabkan konflik finansial, sosial, atau  melemahkan  hubungan  antardaerah.  Salah  satu  cara  mengukur  ketimpangan  adalah menggunakan  Indeks  Gini,  terutama  di  Provinsi  Jambi.  Ukuran  lainnya  termasuk  Indeks  Theil  dan ukuran ketimpangan dari Bank Dunia, tetapi dalam penelitian ini, kita fokus pada Indeks Gini.
Selama  9  tahun  terakhir,  ketimpangan  pendapatan  di  Kabupaten/Kota  Provinsi  Jambi mengalami fluktuasi dalam nilai indeks Gini. Penelitian ini menyoroti ketimpangan pendapatan antar daerah di Provinsi Jambi, di mana secara umum, nilai indeks Gini di Kabupaten/Kota tersebut masuk dalam kategori sedang, dengan nilai rata-rata indeks Gini <0.5. Ini berlaku untuk berbagai kelompok pengeluaran di Kabupaten/Kota Provinsi Jambi.
Ketimpangan  pendapatan  dalam  suatu  daerah  dipengaruhi  oleh  beberapa  faktor,  salah  satunya adalah  pertumbuhan  ekonomi.  Keberhasilan  pembangunan  ekonomi  dapat  tercermin  melalui pertumbuhan  ekonomi  di  daerah  tersebut.  Data  dari  BPS  Provinsi  Jambi  menunjukkan  bahwa pertumbuhan ekonomi paling rendah terjadi pada tahun 2020 akibat pandemi COVID-19. Pandemi ini mengakibatkan  penurunan  daya  beli,  peningkatan  kemiskinan,  ketidakpastian,  dan  pertumbuhan ekonomi  yang  negatif  di  hampir  semua  Kabupaten/Kota  Provinsi  Jambi,  kecuali  Kabupaten  Kerinci yang mengalami penurunan yang tidak signifikan dibandingkan tahun sebelumnya.
Tingkat  pengangguran  juga  dapat  berkontribusi  pada  ketimpangan  pendapatan.  Tingkat pengangguran  terbuka  selama  periode  2013-2021  mengalami  fluktuasi  di  berbagai  daerah,  dengan tingkat tertinggi tercatat di Kota Jambi dan Kota Sungai Penuh pada tahun 2021, yang sebagian besar disebabkan oleh dampak pandemi COVID-19.
Selain  tingkat  pengangguran,  tingkat  partisipasi  angkatan  kerja  juga  mempengaruhi ketimpangan  pendapatan.  Angka  tingkat  partisipasi  angkatan  kerja  juga  berfluktuasi  dari  tahun  ke tahun.
Faktor  lain  yang  dapat  memengaruhi  ketimpangan  pendapatan  adalah  sumber  daya  alam,  dan peran  Indeks  Pembangunan  Manusia  (IPM)  juga  perlu  diperhatikan  dalam  upaya  mengurangi ketimpangan pendapatan.
Dalam  kesimpulannya,  ada  beberapa  faktor  yang  memengaruhi  ketimpangan  pendapatan, seperti  pertumbuhan  ekonomi,  tingkat  pengangguran,  tingkat  partisipasi  angkatan  kerja,  dan  Indeks Pembangunan  Manusia.  Hal  ini  juga  berlaku  untuk  Kabupaten/Kota  Provinsi  Jambi  dalam  periode 2013-2021 yang diukur dengan menggunakan indeks Gini.

## METODE
Penelitian ini menggunakan tipe penelitian deskriptif dengan pendekatan kuantitatif. Penelitian deskriptif berfokus pada penjelasan sistematis tentang fakta yang diperoleh saat penelitian dilakukan . Sedangkan  analisis  kuantitatif  yaitu  dengan  membandingkan  perhitungan  Koefisien  Gini  dan  hasil perhitungan bank dunia.
Dalam  menguji  dan  menganalisis  Pertumbuhan  Ekonomi,  TPT,  TPAK  dan  IPM  terhadap ketimpangan  pendapatan  di  Kabupaten/Kota  Provinsi  Jambi  Tahun  2013-2021,  maka  penelitian  ini dilakukan  dengan  memakai  teknik  Analisis  Regresi  Data  Panel  dengan  model  REM  ( random  effect model) .  Data  penelitian  yang  digunakan  ialah  dalam  bentuk  data  panel  yaitu  gabungan  antara  data time series dengan cross section dengan menggunakan bantuan program Eviews12. Adapun model yang akan diestimasi adalah sebagai berikut:
𝑌 𝑖𝑡 =β 0 +β 1 𝑋 1 𝑖𝑡 +β 2 𝑋 2 𝑖𝑡 +β 3 𝑋 3 𝑖𝑡 +β 4 𝑋 4 𝑖𝑡 + 𝜀 𝑖𝑡 Dimana :
𝑌 = Ketimpangan Pendapatan X1 = Pertumbuhan Ekonomi (PE) X2 = Tingkat Pengangguran Terbuka (TPT) X3 = Tingkat Partisipasi Angkatan Kerja (TPAK) X4 = Indeks Pembangunan Manusia (IPM) Β 0 = Intercep
β1− β4 = Koefisien bebas 𝜀 = Komponen error 𝑖 = Cross section (11 Kabupaten/kota di Provinsi Jambi) 𝑡 = Tahun ( Time Series , 2013-2021)

## HASIL
Hasil Analisis Regresi Data Panel Model REM ( random effect model) diperlukan guna melihat kaitan antar variabel. Model ini telah terpilih tiga kali yakni pada chow test dan haussman test dan uji Lagrange Multiplier sehingga mampu  ditarik  kesimpulan  bahwa  dari  ketiga  model  ( common  effect  model,  fixed  effect  model dan random effect model), dinyatakan bahwa model yang lebih tepat dalam menafsirkan regresi data panel pada penelitian ini yaitu REM ( random effect model) . Berikut ini hasil Pertumbuhan Ekonomi, TPT, TPAK  dan    IPM  terhadap  ketimpangan  pendapatan  di  Kabupaten/Kota  Provinsi  Jambi  Tahun  2013- 2021:
Emi  Haryaty  Nengsih  et  al.,  Analisis  Ketimpangan  Pendapatan  dan  Faktor-Faktor  yang  Mempengaruhinya  di Kabupaten/Kota Provinsi Jambi
Tabel 1. Model Fixed Effect (FEM)
Dependent Variable: KP Method: Panel EGLS (Cros s -s ection random  effects ) Date: 05/12/23   Tim e: 09:31 Sam ple: 2013 2021 Periods  included: 9 Cros s -s ections  included: 11 Total panel (balanced) obs ervations : 99 Swam y and Arora es tim ator of com ponent variances
Variable Coefficient Std. Error t-Statis tic Prob. C 0.294456 0.069423 4.241453 0.0001 PE 0.000838 0.001340 0.625207 0.5333 TPT 0.004333 0.001794 2.415489 0.0176 TPAK -0.000321 0.000968 -0.331384 0.7411 IPM 0.023811 0.008250 2.886327 0.0048 Effects  Specification S.D. Rho Cros s -s ection random 3.107024 0.4650 Idios yncratic random 3.332559 0.5350 Weighted Statis tics R-s quared 0.662619     Mean dependent var 3.802550 Adjus ted R-s quared 0.588740     S.D. dependent var 6.627676 S.E. of regres s ion 0.040606     Sum  s quared res id 2.075295 F-s tatis tic 4.253454     Durbin-Wats on s tat 1.826069 Prob(F-s tatis tic) 0.000329 Unweighted Statis tics R-s quared 0.777649     Mean dependent var 8.792151 Sum  s quared res id 4.117277     Durbin-Wats on s tat 1.070787

## Sumber: Hasil Output Eviews 12
Dari tabel regresi model random effect diatas dapat dilihat coefficient ketimpangan pendapatan sebesar  0,294456  persen  dengan  asumsi  variabel  independen  Pertumbuhan  Ekonomi,  TPT,  TPAK, dan IPM, berpengaruh terhadap variabel dependen serta variable lain di luar model.
Uji Koefisiensi Determinasi (R 2 )
Koefisien determinasi (R2) digunakan untuk mengukur seberapa jauh kemampuan model dalam menjelaskan  variasi  variabel  dependen.  Nilai  R2  yang  mendekati  satu  berarti  bahwa  kemampuan variabel-variabel  independen  memberikan  hampir  semua  informasi  yang  dibutuhkan  untuk memprediksi variabel dependen.
Tabel 2. Koefisien Determinasi (R 2 )
Dependent Variable: KP Method: Panel EGLS (Cros s -s ection random  effects ) Date: 05/12/23   Tim e: 09:31
Sam ple: 2013 2021
Periods  included: 9 Cros s -s ections  included: 11 Total panel (balanced) obs ervations : 99
Swam y and Arora es tim ator of com ponent variances
Variable Coefficient Std. Error t-Statis tic Prob. C 0.294456 0.069423 4.241453 0.0001 PE 0.000838 0.001340 0.625207 0.5333 TPT 0.004333 0.001794 2.415489 0.0176 TPAK -0.000321 0.000968 -0.331384 0.7411 IPM 0.023811 0.008250 2.886327 0.0048 Effects  Specification S.D. Rho Cros s -s ection random 3.107024 0.4650 Idios yncratic random 3.332559 0.5350 Weighted Statis tics R-s quared 0.662619     Mean dependent var 3.802550 Adjus ted R-s quared 0.588740     S.D. dependent var 6.627676 S.E. of regres s ion 0.040606     Sum  s quared res id 2.075295 F-s tatis tic 4.253454     Durbin-Wats on s tat 1.826069 Prob(F-s tatis tic) 0.000329 Unweighted Statis tics R-s quared 0.777649     Mean dependent var 8.792151 Sum  s quared res id 4.117277     Durbin-Wats on s tat 1.070787

## Sumber: Data diolah Eviews 12
Meningkatnya  nilai  R2  sebesar  0,662619  mencerminkan  bahwa  sekitar  66,26%  dari  variasi dalam  variabel  dependen  dapat  dijelaskan  oleh  variabel  independen  yang  digunakan  dalam  model. Artinya,  model  ini  mampu  menjelaskan  sekitar  66,26%  dari  variasi  dalam  variabel  dependen, sementara  sekitar  33,74%  sisanya  dipengaruhi  oleh  faktor-faktor  lain  yang  tidak  termasuk  dalam model regresi tersebut.

## Uji Asumsi Klasik
Uji Multikolinearitas
Tabel 3. Hasil Uji Multikolinearitas PE TPT TPAK IPM PE 1 0.14636121... -0.3507428... 0.30680976... TPT 0.14636121... 1 -0.0800099... -0.1560536... TPAK -0.3507428... -0.0800099... 1 -0.1638831... IPM 0.30680976... -0.1560536... -0.1638831... 1

## Sumber: data diolah Eviews 12
Hasil  uji  multikolinearitas  pada  data  yang  diuji  menunjukkan  bahwa  korelasi  antara  variabel independen memiliki nilai di bawah 0,8. Oleh karena itu, dapat disimpulkan bahwa tidak ada masalah multikolinearitas dalam data tersebut.

## Uji Heteroskedastisitas
Apabila  variabel  memiliki  probabilitas  yang  kurang  dari  0.05,  dapat  dianggap  bahwa  variabel tersebut  menunjukkan  gejala  heteroskedastisitas.  Oleh  karena  itu,  diperlukan  langkah-langkah tambahan, seperti menguji heteroskedastisitas dari residual, untuk memastikan bahwa data memenuhi persyaratan heteroskedastisitas.
-.08 -.04 .00 .04 .08 .12 1 - 13 1 - 18 2 - 14 2 - 19 3 - 15 3 - 20 4 - 16 4 - 21 5 - 17 6 - 13 6 - 18 7 - 14 7 - 19 8 - 15 8 - 20 9 - 16 9 - 21 1 0 - 1 7 1 1 - 1 3 1 1 - 1 8

## IG Residuals
Gambar 1. Hasil Uji Heteroskedastisitas
Sumber: data diolah Eviews 12
Dari  visualisasi  grafik residuals dengan  garis warna  biru di atas, terlihat bahwa  nilai residuals tidak  melampaui  batas  500  dan  -500,  menunjukkan  bahwa  variabel  residuals  memiliki  pola  yang seragam.  Hasil  uji  yang  dilakukan  menyatakan  bahwa  tidak  ada  indikasi  heteroskedastisitas  atau dengan kata lain, data lolos uji heteroskedastisitas (Napitupulu, 2021).
Uji Normalitas
0 2 4 6 8 10 -0.06 -0.04 -0.02 0.00 0.02 0.04 0.06 0.08 Series : Standardized Res idual s Sa mpl e 2013 2021 Obs erva ti ons  99 Mea n 4.79e-17 Medi a n 0.003576 Ma xi mum 0.079312 Mi ni mum -0.072449 Std. Dev. 0.030538 Skewnes s 0.199567 Kurtos i s 2.876514 Ja rque-Bera  0.720047 Proba bi l i ty 0.697660

## Gambar 2 Hasil Uji Normalitas
Sumber:Diolah dengan Eviews 12
Dalam penelitian ini, hasil uji normalitas menggunakan probabilitas Jarque-Bera adalah sebesar 0,720047. Dalam konteks perbandingan dengan kriteria pengujian yang telah ditetapkan sebelumnya, dapat ditarik kesimpulan bahwa nilai probabilitas Jarque-Bera lebih besar dari 5%. Dengan kata lain, distribusi data (error) dalam penelitian ini dapat dianggap mendekati distribusi normal, sehingga tidak ada masalah dengan normalitas data.

## Pengaruh  Pertumbuhan  Ekonomi  terhadap  Ketimpangan  Pendapatan    Kabupaten/Kota  di  Provinsi Jambi
Berdasarkan  hasil  regresi  data  panel  menunjukkan  koefisien  yang  bernilai  positif  namun  hasil uji  individual  variabel  menjelaskan  bahwa  pertumbuhan  ekonomi  tidak  berpengaruh  signifikan terhadap  ketimpangan  pendapatan  Kabupaten/Kota  di  Provinsi  Jambi  tahun  2013-2021  dengan  nilai koefisien  sebesar  0,000838  dan  probabilitasnya  sebesar  0.5333  yang  artinya,  besar  kecilnya pertumbuhan  ekonomi  tidak  mempengaruhi  tingkat  ketimpangan  pendapatan  di  Kabupaten/Kota  di Provinsi Jambi tahun 2013-2021.
Hasil  penelitian  ini  mendukung  temuan  yang  telah  disampaikan  oleh  Khoirudin,  R.  (2020), yang  juga  menyatakan  bahwa  tidak  ada  hubungan  antara  pertumbuhan  ekonomi  dan  tingkat ketimpangan  pendapatan.  Ini  berarti  bahwa  kenaikan  atau  penurunan  pertumbuhan  ekonomi  tidak memiliki  dampak  yang  signifikan  pada  tingkat  ketimpangan  distribusi  pendapatan,  sejalan  dengan penelitian sebelumnya.
Selain itu, hasil penelitian ini juga sejalan dengan temuan yang diungkapkan oleh  Izzati,  A.N. dan  rekan-rekannya  (2021),  yang  menunjukkan  bahwa  pertumbuhan  ekonomi  memiliki  pengaruh positif dan signifikan. Penemuan ini sejalan dengan hasil penelitian yang telah dilakukan oleh Yanto, A.D.  (2020)  yang  menginvestigasi  dampak  pertumbuhan  ekonomi,  indeks  pertumbuhan  manusia, tingkat  pengangguran  terbuka,  dan  jumlah  penduduk  terhadap  ketimpangan  pendapatan  di  Jawa Timur tahun 2013-2017.

## Pengaruh TPT terhadap Ketimpangan Pendapatan Kabupaten/Kota di Provinsi Jambi
Hasil analisis menunjukkan bahwa Tingkat Pengangguran Terbuka berkontribusi secara positif dan  signifikan  terhadap  ketimpangan  pendapatan.  Dalam  penelitian  ini,  koefisien  untuk  variabel Tingkat Pengangguran Terbuka adalah sekitar 0,004333, dengan probabilitas sebesar 0,0176. Temuan ini  mengindikasikan  bahwa  adanya  hubungan  yang  kuat  dan  berarti  antara  Tingkat  Pengangguran Terbuka  dan  ketimpangan  pendapatan  di  antara  Kabupaten/Kota  di  Provinsi  Jambi.  Data menunjukkan bahwa Tingkat Pengangguran Terbuka mengalami penurunan seiring waktu, meskipun mengalami fluktuasi.
Penelitian  ini  sejalan  dengan  penelitian  Masruri  (2016),  dalam  penelitiannya  menyatakan bahwa  Tingkat  Pengangguran  Terbuka  berpengaruh  positif  dan  signifikan  terhadap  Ketimpangan Pendapatan  di  Jawa  Tengah  pada  tahun  2011-2014.  Dalam  Penelitian  Zusant,  Sasana,  &  Rusmijati (2020)  juga  menunjukkan  bahwa  Tingkat  Pengangguran  Terbuka  (TPT)  berpengaruh  positif  dan signifikan terhadap ketimpangan wilayah di Pulau Jawa.

## Pengaruh TPAK terhadap Ketimpangan Pendapatan Kabupaten/Kota di Provinsi Jambi
Hasil  analisis  menunjukkan  bahwa  variabel  Tingkat  Partisipasi  Angkatan  Kerja  berpengaruh negatif,  namun  tidak  signifikan  terhadap  ketimpangan  pendapatan.  Koefisien  untuk  variabel  Tingkat Partisipasi Angkatan Kerja adalah sekitar -0,000321, dengan probabilitas sebesar 0,7411. Temuan ini mengindikasikan  bahwa  ada  pengaruh  negatif,  tetapi  tidak  signifikan,  dari  Tingkat  Partisipasi Angkatan  Kerja  terhadap  ketimpangan  pendapatan.  Hasil  penelitian  ini  konsisten  dengan  penelitian sebelumnya yang dilakukan oleh Masruri (2016), yang juga menunjukkan bahwa Tingkat  Partisipasi Angkatan  Kerja  tidak  memiliki  pengaruh  signifikan  terhadap  ketimpangan  pendapatan  di  Jawa Tengah.
Penurunan  jumlah  angkatan  kerja  dan  peningkatan  jumlah  penduduk  usia  kerja  telah menyebabkan  Tingkat  Partisipasi  Angkatan  Kerja  (TPAK)  memiliki  nilai  yang  fluktuatif  atau berubah-ubah. Namun, hasil analisis menunjukkan bahwa TPAK tidak memiliki hubungan signifikan dengan  penurunan  tingkat  ketimpangan  di  Kabupaten/Kota  Provinsi  Jambi.  Ini  mengindikasikan bahwa  dalam  periode  2013-2021,  TPAK  belum  memiliki  pengaruh  yang  cukup  signifikan  terhadap ketimpangan pendapatan.

## Pengaruh IPM terhadap Ketimpangan Pendapatan Kabupaten/Kota di Provinsi Jambi
Hasil  analisis  menunjukkan  bahwa  variabel  Indeks  Pembangunan  Manusia  (IPM)  memiliki pengaruh positif terhadap tingkat ketimpangan pendapatan, dengan koefisien sebesar 0,023811. Nilai probabilitasnya  adalah  0,0048,  yang  lebih  rendah  dari  tingkat  signifikansi  yang  ditetapkan  sebesar 0,05.  Ini  menunjukkan  bahwa  variabel  IPM  memiliki  pengaruh  yang  signifikan  terhadap  tingkat ketimpangan  pendapatan  di  Kabupaten/Kota  Provinsi  Jambi.  Temuan  ini  konsisten  dengan  hasil penelitian  yang  telah  dilakukan  oleh  Hariani  (2019),  yang  juga  menunjukkan  bahwa  IPM  memiliki pengaruh  yang  signifikan  baik  secara  simultan  maupun  secara  parsial  terhadap  ketimpangan pendapatan antar daerah.
Pengaruh positif dari IPM terhadap ketimpangan pendapatan dapat dijelaskan oleh peningkatan nilai IPM yang terus berlangsung di Kabupaten/Kota Provinsi Jambi setiap tahun, yang didukung oleh peningkatan  komponen-komponen  yang  membentuk  IPM.  Penemuan  ini  juga  sejalan  dengan  teori Smith (2011), yang menyatakan bahwa kenaikan pendapatan, meskipun signifikan, mungkin memiliki kontribusi  yang  relatif  kecil  terhadap  perkembangan  manusia.  Selain  itu,  tingkat  ketimpangan  yang terjadi di suatu wilayah akan memengaruhi tingkat kesejahteraan masyarakat di wilayah tersebut.

## SIMPULAN
Berdasarkan  hasil  analisis  data  dan  pembahasan  yang  telah  dilakukan  maka  dapat  diambil kesimpulan bahwa:
1. Besaran  Ketimpangan  pendapatan  dilihat  dari  indek  gini  atau  gini  rasio  yang  menggambarkan besaran  tingkat  ketimpangan  pendapatan  Kabupaten/Kota  di  Provinsi  Jambi  dalam  kurun  waktu 2013-2021.  Data  yang  menyatakan  bahwa  rata-rata  indeks  ketimpangan pendapatan Kabupaten/Kota di Provinsi Jambi adalah sebesar 0,47, hal ini mengindikasikan bahwa nilai indeks ketimpangan pendapatan di Kabupaten/Kota Provinsi Jambi berkategori sedang.
2. Berdasarkan hasil regresi linier berganda dapat disimpulkan bahwa secara parsial variabel Tingkat pengangguran  Terbuka  dan  Indeks  Pembangunan  Manusia  berpengaruh  signifikan  terhadap ketimpangan pendapatan Kabupaten/Kota di Provinis Jambi, sedangkan dua variabel lainnya, yaitu Pertumbuhan  Ekonomi  dan  Tingkat  Partisipasi  Angkatan  Kerja  tidak  berpengaruh  signifikan terhadap ketimpangan pendapatan Kabupaten/Kota di Provinis Jambi tahun 2013-2021.

## DAFTAR PUSTAKA
Amri,  K.  (2017).  Analisis  Pertumbuhan  Ekonomi  dan  Ketimpangan  Pendapatan  :  Panel  Data  8 Provinsi di Sumatera. Jurnal Ekonomi Dan Manajemen Teknologi (EMT) , 1 (1).
Arif. M, & Wicaksani. R. A. (2017). Ketimpangan Pendapatan Propinsi Jawa Timur dan Faktor-faktor yang Mempengaruhinya. URECOL, journal.unimma . ISSN: 20479189.
Arsyad,  L.  2020. Pengantar  Perencanaan  dan  Pembangunan  Ekonomi  Daerah .  Yogyakarta.  BPFE UGM.
Arsyad, L., 2017. Ekonomi Pembangunan . Yogyakarta. BPFE UG Asnah & Dyanasari. 2021. Pengantar Ilmu Ekonomi Makro. Deepublish. ISBN: 978-623-02-28834 Atmodjo. S.S, Sukrisno, A. & Susilowati, E. 2021. Teori Ekonomi Mikro. CV. Media Sains Indonesia. ISBN:978-623-6068-93-9 Ansofino. J, Yolamalinda. & Arfilindo. H. 2016. Buku Ajar Ekonometrika . Deepublish. Yogyakarta BPS Provinsi Jambi dalam Angka 2021 BPS Provinsi Jambi dalam Angka 2022 BPS Provinsi Jambi “ Ketenaga Kerjaan Kabupaten/Kota di Provinsi Jambi” 2013-2021. BPS Provinsi Jambi “Laju Pertumbuhan PDRB Per Kapita Kabupaten/Kota di Provinsi Jambi” 2013- 2021.
Dwiputra.  R.M,  2018,  “Analisis  Faktor-Faktor  Yang  Mempengaruhi  Ketimpangan  Pendapatan  Di Indonesia  (Periode  2011-2016)”. Jurnal  Ilmiah  Mahasiswa  Universitas  Brawijaya, 2018: Vol.6. No.2.
Efriza, U. (2014). Analisis Kesenjangan Pendapatan Antar Kabupaten / Kota Di Provinsi Jawa Timur Di Era Desentralisasi Fiskal. Jurnal Universitas Brawijaya Malang , 2014: VOL 2, NO 2.
Caraka. R.E, 2017, Spatial Data Panel, Ponorogo: Wade Group113 Gujarati,  Damodar,  2014,  Dasar-Dasar Ekonometri  edisi  lima.  Mangunsong,  R.  C. Terjemahan: Jakarta: Salemba Empat.
Hariani.  E.  2019.  ”Analisis  Faktor-Faktor  yang  Mempengaruhi  Ketimpangan  Pendapatan  di  38 Kabupaten/  Kota  Jawa  Timur  Tahun  2012-2015”. The  International  Journal  Of  Applied Business Tijab, 2019: e-ISSN 2599-0705
Hidayat.  M,  2017.  “Tingkat  Partisipasi  Angkatan  Kerja  (TPAK)  Perempuan  Antar  Kabupaten  Di Propinsi Riau”. Media Trend, 2017: Vol. 12 no. 1. eco-entrepreneur.trunojoyo.ac.id
Hindun  2019.  Pengaruh  Pendidikan,  Pengangguran,  dan  Kemiskinan  terhadap  Ketimpangan Pendapatan di Indonesia Jurnal Ekonomi Bisnis dan Kewirausahaan, Vol.8, No.3.
Istanti. E, Negoro. B.K, & GS. Daengs. A. (2021). Analysis Of Factors Affecting Income Distribution Nequality  In  Indonesia  2009-2013  Period .  International  Journal  of  Entrepreneurship  and Business Development , 2022 : ISSN: 2597-4785
Izzati. A .N, Laut. L. T & Hutajulu. D. M,  2021. Analisis Pengaruh Pertumbuhan Ekonomi, Derajat Desentralisasi  Fiskal  Dan  Tingkat  Pengangguran  Terbuka  Terhadap  Ketimpangan  Pendapatan Di Provinsi Diy Tahun 2010-2019. Directory Journal Of Economic .  Volume 3 Nomor 1
Khoirudin.  R.  dan  Musta’in.  J.L,  2020.  “Analisis  Determinan  Ketimpangan  Pendapatan  di  Daerah Istimewa Yogyakarta”. Tirtayasa EKONOMIKA, 2020: Vol. 15, No. 1. jurnal.untirta.ac.id Kuncoro.  M,.  2018.  Perencanaan  Pembangunan  Daerah: Teori  dan  Aplikasi. Jakarta.:  Pt  Gramedia Pustaka Utama. ISSBN:978-602-03-9842-6
Kurnianingsih.  A.,  Sarfiah.  S.N,  &  Jalunggono.  G,  2021.  “Analisis  Faktor-Faktor  Yang Mempengaruhi  Ketimpangan  Pendapatan  di  Daerah  Istimewa  Yogyakarta  Tahun  2013-2019”. Directory Journal of Economic , 2021: Vol.3 No.1.
Laut. L.T, Putri.  A.S,  Septiani. Y, 2020, “Pengaruh Pma, Pmdn, Tpak, Pdrb Perkapita, Pengeluaran Pemerintah  Terhadap  Disparitas  Pendapatan  Jawa”. Journal  of  management  and  business . 2020: vol 3, no 2. journal.upgris.ac.id
Masruri, 2016. “Analisis Pengaruh Pertumbuhan Ekonomi, IPM, TPAK dan Pengangguran Terbuka Terhadap  Ketimpangan  Pendapatan  Antar  Daerah  Di  Provinsi  Jawa  Tengah  Tahun  2011- 2014 ”. Jurnal Ilmiah Universitas Brawijaya . 2016: Vol. 5. No.1
Nilasari,  A  &  Amelia,  R.  (2022).  Pengaruh  PDRB  Per  Kapita,  Indeks  Pembangunan  Manusia,  dan Tingkat  Partisipasi  Angkatan  Kerja  Terhadap  Ketimpangan  Distribusi  Pendapatan  di Indonesia. Nomicpedia: Journal of Economics and Business Innovation , 2 (2)
Rahcmad  Budi  Suharto  (2017)  ‘Pengaruh  Indeks  Pembangunan  Manusia  (IPM)  dan  Pertumbuhan Ekonomi terhadap Pengangguran dan Jumlah Penduduk Miskin di Samarinda’, Journal JIEM , 2(1).
Rapanna. P, & Sukarno. Z. 2017, Ekonomi Pembangunan , Makassar: CV SAH MEDIA.  ISBN:978- 602-6928-15-3
Permatasari.  C.L,  2018,  Strategi  Peningkatan  Kesempatan  Kerja  Berbasis  Potensi  Wilayah. Jurnal ecodunamika, 2018: e-ISSN: 2614-803. ejournal.uksw.edu Polii.  C.  G,  2023.  Pengaruh  Indeks  Pembangunan  Manusia  (IPM)  Dan  Pertumbuhan  Ekonomi Terhadap  Tingkat  Pengangguran  di  Kota  Tomohon. Jurnal  Berkala  Ilmiah  Efisiensi. Vol.  23. No. 5.
Putra.L.A.P,  2018.  ”Analisis  Pengaruh  TPAK  Wanita,  PDRB  Perkapita,  IPM  dan  Tingkat Pengangguran Terbuka Terhadap Ketimpangan Pendapatan Di Provinsi Kepulauan Riau Tahun 2009-2016”. Journal of Economics and Public Policy , 2018: Vol.6 No.2.eprints.uny.ac.id Purba,  B.,  Rahmadana,  M.  F.,  Basmar,  E.,  Dkk  (2021). Ekonomi  Pembangunan .  Yayasan  Kita Menulis. ISBN:978-623-6840-76-4
Putri. Y. E, Amar. S, & Aimon.  H, 2015. Analisis Faktor-Faktor Yang Mempengaruhi Pertumbuhan Ekonomi Dan Ketimpangan Pendapatan Di Indonesia. Jurnal Kajian Ekonomi,
Ejournal.Unp.Ac.Id
Sjafrizal, 2018, Ekonomi Regional Teori Dan Aplikasi , Jakarta: Niaga Swadaya. Sriyana. J. 2014. Metode regresi data panel. Yogyakarta : Ekonisia. ISBN: 9789799015979 Sugiyono, 2017, Metode Penelitian Kuantitatif, Kualitatif dan R&D , Bandung: CV Alfabeta. Sukirno, S. 2015. Makro ekonomi Teori Pengantar. Jakarta:PT.Grafindo Persada Tan, 2022, Perencanaan Pembangunan , Jambi: CV. Bukit Mas. ISBN: 978-602-98081-0-0 Tarigan, R, 2017. Perencanaan Pembangunan Wilayah , Jakarta Bumi Aksara. Todaro,  M.P.  &  Smith,  S.C,  (2017) Pembangunan  Ekonomi,  Jilid  1  Edisi  11. Jakarta:  Erlanggga. ISBN:979-688-966
Undang-undang Nomor 25 Tahun 2007 tentang Penanaman Modal
Wali,  M.  I.,  Yulihar,  A.  R.,  Wahyudi,  H.,  &  Murwiati,  A,  2022.  Analisis  Pengaruh  Ketimpangan Pendapatan, Pertumbuhan Ekonomi, Dan Tingkat Pengangguran Terbuka Terhadap Keparahan Kemiskinan. Business, Economics And Entrepreneurship , 4 (1).
Walujadi.  D.,  Indupurnahayu.  I.,  &  Endri.  I.  (2022)  “ Determinants  of  Income  Inequality  Among Provinces:  Panel  Data  Evidence  from  Indonesia ”.  International  Journal  of  Entrepreneurship and Business Development, 2022 : ISSN: 1582-2559
Widayati,  T.  2021.  Bonus  Demografi  sebagai  peluang  Indonesia  dalam  percepatan  pembangunan ekonomi. Cirebon. Insania Team. ISBN: 978-623-96750-5-9
Widyastuti & Indrawati. L. R, 2021. Analisis Determinan Ketimpangan Pendapatan Di Provinsi Jawa Barat Tahun 2015-2020. Jurnal ekonomi pembangunan . Issn: 27216071.
Yanto.  A.  D ,  2020. Pengaruh  Pertumbuhan  Ekonomi,  Indeks  Pembangunan  Manusia,  Tingkat Pengangguran  Terbuka,  Serta  Jumlah  Penduduk  Terhadap  Ketimpangan  Pendapatan  Di  Jawa Timur Tahun 2013-2017. Jurnal Ilmiah Mahasiswa Vol 9, No 1.
Yoertiara  R.F.  2022.  Pengaruh  Pertumbuhan  Ekonomi,  Ipm,  Dan  Tingkat  Pengangguran  Terbuka Terhadap  Ketimpangan  Pendapatan  Provinsi-Provinsi  Di  Pulau  Jawa. Jurnal  Education  And Development , vol. 4, no. 1.
Zusant.R.D,  Sasana.  H.  dan  Rusmijati,  2020.  ”Analisis  Pengaruh  IPM,  Pertumbuhan  Ekonomi  dan TPT  Terhadap  Ketimpangan  Wilayah  di  Pulau  Jawa  2010-2018”. Directory  Journal  of Economic , 2020: Vol.2. No.3.