JURTEKSI (Jurnal Teknologi dan Sistem Informasi) ISSN 2407-1811  (Print) Vol. VII No. 3, Agustus 2021, hlm. 341 - 348                                    ISSN 2550-0201  (Online) DOI :  https://doi.org/  10.33330/jurteksi.v7i3.1164 Available  online  at http://jurnal.stmikroyal.ac.id/index.php/jurteksi

## PEMANFAATAN   FUZZY  INFERENCE  SYSTEM   UNTUK  MENENTUKAN DAMPAK COVID-19  TERHADAP  PEREKONOMIAN  DI KOTA  BATAM

## Nanda Jarti
Teknik  Informatika,  Fakultas  Teknik,  Universitas  Ibnu  Sina Email  :  nandaluthan@gmail.com
Abstract  : Corona  virus  is  a  very  dangerous  virus  and can  kill  human  life.  This  virus  causes minor  illnesses and serious illnesses such as colds or colds, since the emergence  of the Corona Virus or Covid 19 paralyzing all human activities carried out outside the home. The problem of this research is in the form of the impact of the corona virus on the economy, especially in the city  of  Batam  so  that  the  residents  of  Batam  can  overcome  this  corona  virus  outbreak  to improve the weakening economy. The main objective of this research is to examine the impact of Covid 19 on the economy of the Batam population so that the Batam population can improve the already weakened economy. This study uses Fuzzy Inference Sistym the Mamdani Method for Decision Making, using Operators or through the process of Fuzification of Input Variables, Inference Machines to process rules and produce Defuzification  to get the final  value
Keywords : corona prediction  fuzzy inference system; mamdani method
Abstrak :Virus  Corona  merupakan    sebuah  virus  yang  sangat  berbahaya  dan    bisa menghilangkan nyawa manusia. Virus  ini  mengakibatkan penyakit  ringan dan penyakit berat seperti common cold atau pilek, Sejak munculnya Virus Corona  atau Covid 19 melumpuhkan semua  kegiatan aktivitas manusia  yang dilakukan diluar rumah. Permasalahan  Penelitian  ini berupa  dampak  akibat  virus  corona  terhadap  perekonomian  khususnya  pada  Kota  Batam sehingga  penduduk  Batam  bisa  mengatasi  Wabah  Virus  corona  ini  untuk  meningkatkan perekonomian  yang  semakin  melemah.  Tujuan  Utama Penelitian  ini  mengkaji  Dampak  akibat Covid  19  terhadap  perekonomian  penduduk  batam  sehingga    penduduk  Batam  bisa meningkatkan  perekonomian  yang  sudah  melemah.  Penelitian  ini  menggunakan  Fuzzy Inference  Sistem    Metode  Mamdani  untuk  Pengambilan  sistem  Keputusan,  menggunakan Operator  Or  dan  melalui  proses  Fuzifikasi  penentuan  Variabel  Input,  Mesin  Inferensi  untuk melakukan proses aturan dan menghasilkan  Defuzifikasi  untuk mendapatkan nilai  akhir.
Kata Kunci : fuzzy  inference sistem;  metode mamdani; prediksi  corona
JURTEKSI (Jurnal Teknologi dan Sistem Informasi) ISSN 2407-1811  (Print) Vol. VII No. 3, Agustus 2021, hlm. 341 - 348                                    ISSN 2550-0201  (Online) DOI :  https://doi.org/  10.33330/jurteksi.v7i3.1164 Available  online  at http://jurnal.stmikroyal.ac.id/index.php/jurteksi

## PENDAHULUAN
Virus  Corona  berkembang  pada awalnya  di  daerah  Wuhan  yang  terjadi pada  tanggal  30  Desember  2019  yang mana kota mengeluarkan sebuah pernyataan tentang
pemberitahuan mendesak  tentang  pengobatan yang berhubungan dengan virus Corona. Proses  Perpindahan  Virus  Corona  sangat cepat  sehingga  terdapat  188  negara  yang terkena  Wabah  virus  ini.  Penyebaran virus  ini  telah  menyebar  diseluruh  dunia sehingga  membawah  dampak  penurunan perekonoman di negara Indonesia diantaranya dibidang perdagangan,
investasi
pariwisata, penerbangan, pelayaran  dan  bidang  lainnya  [1].  China Merupakan negara yang mengirim barang ekspor    yang  paling  besar    di  dunia. Kegiatan  pengiriman  barang  baik  dari dalam  negeri  maupun  diluar  negeri dikerjakan  oleh  negara    china  salah satunya  adalah  negara  indonesia. Negara China juga termasuk negara mitra dagang terbesar    yang  dimiliki  oleh  negara indonesia.Awal  muncul  Virus  Corona  19 menjangkit  negara  china  berdampak sangat buruk bagi seluruh dunia khususnya  negara  indonesia.  Dampak Virus  Corona  seperti  menurunnya  harga. Selain itu dampak virus Corona mengganggu proses sektor impor, ekspor, menghambat berbagai    sektor   mengaki- batkan  hasil  dari  pajak  mengalami penurunan   yang  sangat  drastis  [2].
Pada  setiap  berita  elektronik ditayangkan  menjelskan  bahwa  virus Corona  mengalami  peningkatan  jumlah kasus  yang  terjadi  dalam  waktu  singkat serta  membutuhkan  sebuah  penangan cepat.Sayangnya  untuk  detik  ini  belum ditemukan  obat  yang  sangat  berhasiat untuk  menyelesaikan kasus virus Corona,
Upaya pemerintah saat ini yaitu melakukan  lockdown  atau  isolasi  total
atau  karantina.  Menurut  UU  Republik Indonesia Nomor 6 tahun 2018 Karantina menurut  UU  Republik  Indonesia  Nomor 6  tahun  2018  tentang  Kekarantinaan Kesehatan  adalah  pembatasan  kegiatan dan/atau  pemisahan  seseorang  yang terpapar  penyakit  menular  sebagaimana ditetapkan  dalam  peraturan  perundang- undangan  meskipun  belum  menunjukkan gejala  apapun  untuk  mencegah  kemung- kinan penyebaran ke orang di sekitarnya. Selain Itu pemerintah Menganjurkan agar penduduk indonesia itu melakukan perjalanan  muduk  pada  Hari  raya  Idul Fitri  untuk  mengurangi Penyebaran Virus corona  dengan  cara  menentup  Akses perbangan dan melakukan penjagaan oleh aparat  pada  batas  wilayah  perjalanan Mudik  [3].  Untuk  meningkatkan  pereko- nomian di Indonesia dibutuhkan kesadaran  penduduk  indonesia  untuk menjaga  protokol  kesehatan  agar  virus corona  tidak  menyebar.  Pemerintah  telah mengeluarkan surat edaran Nomor H.K.02.01/MENKES/202/2020  [4] Logika Fuzzy adalah sebuah  ilmu yang  menjelaskan tentang ketidakpastian. Logika  Fuzzy  ini  juga  mampu  dalam menjelaskan  sebuah  pemetaan  dalam suatu  ruang  input  kedalam  sebuah ruangan  output.
Logika  fuzzy  memiliki kelebihan  [5] diantaranya:
1. Pemahaman pada logika fuzzy
menggunakan  konsep  yang  sangat mudah dan  sederhana untuk dimengerti
2. Sangat  Fleksibel
3. Memiliki sebuah toleransi dalam data data
4. Mampu  membuat  fungsi  fungsi  non linear  dengan  lengkap
5. Bisa  mengimplementasikan  pengala- man  para  pakar  tanpa  melakukan sebuah  pelatihan  terlebih  dahulu
6. Sistem fuzzy sudah melakukan
JURTEKSI (Jurnal Teknologi dan Sistem Informasi) ISSN 2407-1811  (Print) Vol. VII No. 3, Agustus 2021, hlm. 341 - 348                                    ISSN 2550-0201  (Online) DOI :  https://doi.org/  10.33330/jurteksi.v7i3.1164 Available  online  at http://jurnal.stmikroyal.ac.id/index.php/jurteksi
kerjasama mengunakan teknik kendali  dengan  konvensional
7. Sistem  Fuzzy  menggunakan    bahasa alami.
Metode  Fuzzy  terdiri  dari    empat bagian  yaitu  metode  Mamdani,  sugeno, tsukamoto  dan    tahani,  Metode  yang paling  populer  atau  yang  paling  banyak dipakai  oleh  peneliti  yaitu  metode Mamdani,  karena  metode  ini  mudah untuk  dipahami  dan  cocok  dengan pembahasan  kasus  ini.  Metode  mamdani merupakan sebuah metode yang
menggunakan  nilai  MAX-MIN  atau  nilai besar ke nilai terkecil. Untuk menyelesaikan  sebuah  kasus  menggu- nakan  metode  Mamdani  dibutuhkan empat langkah yaitu fuzzyfikasi
(  menentukan  variabel  input  atau  ouput dibagi  menjadi  1  atau  lebih  dari himpunan  fuzzy)  yang  akan  digunakan, Aplikasi fungsi implikasi berupa penentuan  nilai  yang  akan  digunakan, nilai  yang  dipilih  merupakan  nilai minimum  atau  nilai  terkecil,  Komposisi aturan  berupa  penentuan  atura n  yang akan digunakan dan terakhiryaitu defuzifikasi berupa nilai akhir menghasilkan nilai output.Dalam menyelesaikan  sebuah  penelitian  logika fuzzy  memiliki  berbagai  macam  metode diantaranya metode
mamdani,sugeno,tahani  dan  tsukamoto, masing  masing  penyelesaian  metode mimiliki  cara  dan  perhitungan  yang berbeda.  Persoalan  ini  timbul  bagaimana cara  menyelesaikan  metode  mamdani dalam  memprediksi  dampak  perekono- mian di  indonesia akibat Virus Corona[6].
Himpunan fuzzy merupakan
sebuah  bentuk  kelas  objek  dengan kontinum yang mempunyai nilai keanggotaan.  Set  ini  bisa  dicirikan kedalam    mempunyai  suatu  keanggotaan yang  ditandai  dengan  nilai  nol  dan  satu atau  istilah  lai  menggunakan  “ya  atau
tidak  selain  itu  menggunakan    kata  lain false dan true .
Dari  berbagai  sumber  jurnal  yang diperoleh  dapat  disimpulkan  bahwa Himpunan  fuzzy  merupakan  sebuah bentuk  kelas  objek    yang  memiliki  nilai bersifat  kontinum  dari  setiap  nilai keanggotaan dengan memiliki ( Karakteristik ) memiliki nilai dari setiap anggota  dengan  posisi  nilai  0  dan  1   [7]. Logika  fuzzy  merupakan  sebuah  bentuk Konsep  yang  sangat  sederhana  dan memiliki Karakteristik Matematika mampu  menyelesaikan  persoalan  yang mengandung Ketidakpastian. Logika fuzzy  bisa  dijadikan  sebagai  Sistem Pengambilan Keputusan untuk mendapatkan  nilai  Akhir. Untuk  memahami  Logika  fuzzy  ada beberapa  hal  yang  harus dipahami seperti
Himpunan fuzzy,  Domain,  Semesta Pembicaraan  dan Range.[8] Sistematis  sebuah  Sistem  Inferensi Fuzzy yang harus dikerjakan, diantaranya  : 1. Nilai Input .
Merupakan  sebuah  nilai    (Crips) yang  bersifat  nyata  atau pasti
2. Komposisi Fuzzy.
Sebuah  Bentuk  Proses  yang  mana harus  mengubah  nilai  cripst  input menjadi bentuk fuzzy yang menggunakan bentuk fungsui keanggotaan, dan setip  variabel  yang dipakai harus  berbentuk fungsi keangotaan.
3. Aturan Aturan  dalam  logika  fuzzy  dijadikan petunjut  untuk  memperoleh  nilai hasil  akhir.
4. Dekomposisi Fuzzy
Bentuk  dari  proses  kerja  yang  mana mengganti  kembai  data    fuzzy kedalam  bentuk  crips  awal.
5. Nilai Output
Nilai Terakhir yang digunakan dalam
JURTEKSI (Jurnal Teknologi dan Sistem Informasi) ISSN 2407-1811  (Print) Vol. VII No. 3, Agustus 2021, hlm. 341 - 348                                    ISSN 2550-0201  (Online) DOI :  https://doi.org/  10.33330/jurteksi.v7i3.1164 Available  online  at http://jurnal.stmikroyal.ac.id/index.php/jurteksi
menentukan    keputusan.  Fuzzy  juga bisa  diproses  tanpa  melalui  proses komposisi aturan
maupun defuzifikasi[9].
Fuzzy  infernce  system  memiliki 3 operator  untuk  mendapatkan  nilai output.
Tiga  operator  yang  dimiliki  diantaranya:
1. Operator or
2. Operator and
3. Operator not
Pada  sistem  inferensi  fuzzy  bisa dijadikan  sebagai  sistem  pengendali untuk  aturan  aturan  fuzzy  tersebut[7]. (FIS) mempunyai  empat  unit  diantaranya
1. Unit fuzzifikasi ( fuzzification unit ).
2. Unit  penalaran  logika fuzzy ( fuzzy logic reasoning unit ).
3. Unit  basis  pengetahuan  ( knowledge base unit ) yang  bagian  bagiannya  :
a. Basis  data  ( data  base )  Berisi
tentang  fungsi  fungsi keanggotaan dan himpunan fuzzy yang berhubungan dengan niai
linguistik  yang  digunakan.
b. Basis  aturan  ( rule  base )  yang berisi tentang aturan aturan implikasi  pada sebuah  fuzzy.
4. Unit defuzzifikasi /  unit  penegasan ( defuzzification unit ).
Berdasarkan penelitian [10] Metode  Mamdani  merupakan  sebuah metode  yang pupuler  saat  ini,  metode  ini memakai  nilai terbesar-terkecil atau  lebih dikenal  dengan  istilah  max- min  untuk memperoleh  nilai  output.

## METODE
Dalam  menyelesaikan  kasus  ini, maka penelitian ini menggunakan metode Mamdani  dengan  mengambil  nilai  max- min.  Langkah  langkah  metode  mamdani yaitu:
.
Gambar  1. Desain  Penelitian
Proses    penelitian  ini  harus  dilakukan secara  sistematis  untuk  mendapatkan hasil  yang  maksimal.  Proses  pertama yaitu  menentukan  variabel  input dari data yang  diperoleh,  proses  kedua  menetukan masing masing nilai x yang akan diproses, langkah  ketiga  membuat  Rule  daari masing masing aturan berdasarkan variabel  yang  diperoleh  dan  langkah akhir berupa  nilai  Z  untuk  menghasilkan nilai  Output.

## HASIL  DAN PEMBAHASAN
Tabel 1 menjelaskan tahap tahap penyelesaian dalam memprediksi perekonomian akibat Virus Corona.  Data diperoleh dari berbagai sumber.
Berdasarkan  data  maka  dikelompokkan menjadi  Empat  variabel  input  dan  satu variabel  output.
Identifikasi Mencari Literatur Permasalahan Proses penyelesaian Hasil Akhir
JURTEKSI (Jurnal Teknologi dan Sistem Informasi) ISSN 2407-1811  (Print) Vol. VII No. 3, Agustus 2021, hlm. 341 - 348                                    ISSN 2550-0201  (Online) DOI :  https://doi.org/  10.33330/jurteksi.v7i3.1164 Available  online  at http://jurnal.stmikroyal.ac.id/index.php/jurteksi
Tabel  1. Variabel Fuzzy Variabel Himpunan Fuzzy Manufaktur [0 60] Sektor Parawisata [0 60] Pusat  Perbelanjaan [0 80] Industri Sektor Jasa [0 100] Implementasi fuzzy kedalam Software  Matlab

## 1. Variabel  Manufaktur
Gambar  2.  Keanggotaan  Manufaktur
2. Variabel  Parawisata  Pusat Gambar  3 . Keanggotaan  Parawisata Pusat

## 3. Variabel  Pusat  Perbelanjaan
Gambar  4 . Keanggotaan  Pusat
Perbelanjaan
4. Industri  Sektor Jasa
Gambar  5. Keanggotaan  Sektor Jasa
5. Variabel  Output Gambar   6. Derajat  Keanggotaan Output Implementasi  penyelesaian  kasus untuk menghitung prediksi pekeronomian di Kota Btatam. Untuk memperoleh nilai defuzifikasi  (Output)  diperlukan  proses dalam pencarian  nilai  X   yang  mana  nilai variabel  Input  :  Manufaktur    =  29,5; Parawisata Pusat = 28; Pusat Perbelanjaan = 43; Industri Sektor Jasa = 70.
a. Indikator  Manufaktur,  dibagi  kedalam
3 himpunan fuzzy , diantaranya tinggi(T), rendah(R), sedang(S), diketahui  Variabel  Manufaktur  29,5, maka  proses penyelesaian  nya  adalah  :
µ  Rendah(R)  [29,5]
= [b-x]/[b-a]
= [31-29,5]/[31-20]
= 1,5/11
= 0,13
JURTEKSI (Jurnal Teknologi dan Sistem Informasi) ISSN 2407-1811  (Print) Vol. VII No. 3, Agustus 2021, hlm. 341 - 348                                    ISSN 2550-0201  (Online) DOI :  https://doi.org/  10.33330/jurteksi.v7i3.1164 Available  online  at http://jurnal.stmikroyal.ac.id/index.php/jurteksi
µ  Sedang(S)  [29,5] = [x-a]/[b-a]
= [29,5-25]/[35-25] = 5/10
= 0,45
µ  Tinggi(T)  [29,5] = 0
b. Indikator  Parawisata  Pusat,  dibagi kedalam  tiga  himpunan,  diantaranya banyak(B),sedikit(S)  dan  sedang(S). diketahui  Variabel  Parawisata  Pusat sebesar  27,  Proses  penyelesaian  nya adalah:
µ  Sedikit(S)  [28]
= [b-x]/[b-a]
= [30-28]/[30-20] = 2/10
= 0,2
µ  Sedang(S)[28] = [x-a]/[b-a]
= [28-25]/[35-25] = 3/10 = 0,3
µ  Banyak  (B)  [28] = 0
c. Indikator  Pusat  Perbelanjaan,  dibagi menjadi    Tiga  himpunan  ,  yaitu Sedang(S)  Sedikit(S)  dan  Banyak(B). diketahui  Variabel  Pusat  perbelanjaan sebesar  42,  maka  proses  penyelesaian nya  adalah:
µ  Sedikit(S)  [43] = 0
µ  Sedang(S)  [43] = [x-a]/[b-a]
= [43-35]/[45-35] = 8/10 = 0,8 Banyak(B)  [43] = 0
d. Indikator  Industri  Sektor  Jasa,  dibagi menjadi  3  himpunan fuzzy ,  yaitu
Tinggi(T),  Rendah(R), dan Sedang(S). diketahui Variabel Industri Sektor Jasa 69,  maka  proses  penyelesaian  nya adalah  : µ  Rendah(R)  [70] = 0
µ  Sedang(S)  [70] =[c-x]/[c-b] = [80-70]/[80-60]
= 10/20 = 0,5
µ  Tinggi(T)     [70] =  0
Setelah  proses  pertama  langkah kedua  yaitu  menerapkan  fungsi  implikasi dengan  memperoleh  modifikasi  input dengan  memakai  aturan  rule  yang  akan diproses.Nilai  yang  digunakan  adalah nilai  Min  yang  berpengaruh  dengan  nilai derjaat  keanggotaan.
[R5] if Manufaktur    RENDAH, and
Parawisata  Pusat  SEDIKIT, and
Pusat  Perbelanjaan  SEDANG, and Industri Sektor Jasa SEDANG, then Prediksi MENURUN. [R14] if Manufaktur    RENDAH, and Parawisata  Pusat  SEDANG, and
Pusat  Perbelanjaan  SEDANG, and Industri Sektor Jasa SEDANG, then Prediksi MENURUN. [R132] if Manufaktur    SEDANG, and
Parawisata  Pusat  SEDANG, and Pusat  Perbelanjaan  SEDANG, and Industri Sektor Jasa SEDANG, then Prediksi MENURUN. [R141] if Manufaktur    SEDANG, and
Parawisata  Pusat  SEDANG, and Pusat  Perbelanjaan  SEDANG, and Industri Sektor Jasa SEDANG, then Prediksi SEDANG.
JURTEKSI (Jurnal Teknologi dan Sistem Informasi) ISSN 2407-1811  (Print) Vol. VII No. 3, Agustus 2021, hlm. 341 - 348                                    ISSN 2550-0201  (Online) DOI :  https://doi.org/  10.33330/jurteksi.v7i3.1164 Available  online  at http://jurnal.stmikroyal.ac.id/index.php/jurteksi
Langkah selanjutnya yaitu mencari komposisi  aturan  dengan  menggunakan metode  (Max)  sehingga  memperoleh derajat  kebenaran  dengan  proses :
Gambar  7 . Daerah  Hasil  Komposisi
Langah  terakhir  yaitu  defuzifikasi  nilai output  yang  diperoleh  dari  komposisi aturan.  Proses  ini  menggunakan  metode Centroid,  dengan  menghitung    monen setiap  daerah  yang  digunakan.
Setelah kita melakukan semua proseslangkah  selanjutnya  mencari  luas pada masing  masing  daerah fuzzy A1 = 46,4*0,35 = 16,24 A2 = ((0,35+0,15)*(46,6-46,4))/2 = (0,5*0)/2 = 0,25 A3 = (66-46,6)*0,15 = 19,4*0,15 = 59,01 Nilai  pada Titik  Pusat  diantaranya  : Z =
= = 35,13
Nilai Akhir yang diperoleh dari pencarian Defuzifikasi  sebesar  35,13  yang  berada pada  Range  Menurun.  Dengan  demikian logika  fuzzy  ini  dapat  dijadikan  sebagi sistem  pengembilan  keputusan  dalam menentukan perekonomian di Kota Batam.  Untuk  mencari  nilai  yang  lain tinggal  memasukkan  nilai  X  kedalam logika  fuzzy  untuk  mendapatkan  hasil Akhir.

## SIMPULAN
Metode mamdani pada logika fuzzy dapat digunakan  dalam  memprediksi  pereko- nomian di kota  Batam. Metode Mamdani mampu  mempermudah  dalam  Pengam- bilan  sebuah  keputusan  dengan  melihat kriteria  input  yang  diperoleh  seperti Variabel  Manufaktur,  Parawisata  Pusat, Pusat  Perbelanjaan,  Industri  Sektor  Jasa. Untuk memperoleh hasil Prediksi perekonomian, berdasarkan data dan hasil Pengolahan  Perekonomian  Kota  Batam berada pada range  Menurun.

## DAFTAR  PUSTAKA
[1] A.  Ikhwan,  “Penerapan  Fuzzy Mamdani Untuk Sistem Pendukung  Keputusan  Pemilihan Laptop,” J. Fasilkom , vol. 9, no. 2, pp. 476–483, 2019, doi: 10.37859/jf.v9i2.1407. [2] D. A. D. Nasution, E. Erlina, and I. Muda,  “DAMPAK  PANDEMI COVID-19 TERHADAP PEREKONOMIAN INDONESIA,” J. Ekon. Perjuangan , vol. 2, no. 2, pp. 212– 224, 2020, doi: 10.36423/jumper.v2i2.665. [3] N.  Mona,  “Konsep  Isolasi  Dalam Jaringan Sosial Untuk Meminimalisasi  Efek  Contagious (Kasus  Penyebaran  Virus  Corona
Di  Indonesia),” J.  Sos.  Hum.
Terap. ,  vol. 2,  no. 2, pp. 117–125,
2020, doi:  10.7454/jsht.v2i2.86.
[4] F. D. A. Pinasti, “Analisis Dampak Pandemi  Corona  Virus  Terhadap Tingkat  Kesadaran  Masyarakat dalam Penerapan Protokol Kesehatan,” Wellness  Heal.  Mag. , vol.  2,  no.  2,  pp.  237–249,  2020, doi:  10.30604/well.022.82000107.
JURTEKSI (Jurnal Teknologi dan Sistem Informasi) ISSN 2407-1811  (Print) Vol. VII No. 3, Agustus 2021, hlm. 341 - 348                                    ISSN 2550-0201  (Online) DOI :  https://doi.org/  10.33330/jurteksi.v7i3.1164 Available  online  at http://jurnal.stmikroyal.ac.id/index.php/jurteksi
[5] T. Pangaribowo, “PERANCANGAN SIMULASI KENDALI  VALVE  DENGAN ALGORITMA  LOGIKA  F UZZY MENGGUNAKAN BAHASA VISUAL  BASIC,”  vol.  6,  no. March,  pp. 123–135, 2015.
[6] D. L. Rahakbauw, F. J. Rianekuay, and  Y.  A.  Lesnussa,  “Penerapan Metode  Fuzzy  Mamdani  Untuk Memprediksi Jumlah Produksi Karet (Studi Kasus: Data Persediaan Dan Permintaan Produksi Karet Pada Ptp Nusantara Xiv  (Persero)  Kebun  Awaya, Teluk Elpaputih, Maluku- Indonesia),” J.  Ilm.  Mat.  Dan
Terap. ,  vol.  16,  no.  1,  pp.  51–59, 2019, doi:
10.22487/2540766x.2019.v16.i1.1 2764.
[7] L. Muthoharoh,  M. P. Pamungkas,
R.  P.  Sari,  J.  T.  Elektro,  F.  Sains, and  U.  N.  Ulama,  “Penerapan Program  Software  Matlab  dalam Memecahkan Permasalahan
Rangkaian  Listrik :  Pemodelan
Dinamika  Sistem  Kapasitor  dan
Induktor  (  Prinsip  Nilai  Eigen  dan Vektor  Eigen ),”  vol. 10,  no. 3, pp. 303–309, 2021. [8] S.  Aymé,  B.  Dallapiccola,  and  D. Donnai,  “Orphanet Journal of Rare Diseases: Launch editorial,” Orphanet J. Rare Dis. , vol. 1, no. 1, pp.  2–3,  2006,  doi:  10.1186/1750-
1172-1-1. [9] A.  Sukoco  and  R.  Yuli  Endra, “PENERAPAN FUZZY INFERENCE SYSTEM METODE MAMDANI UNTUK PENENTUAN BESARAN PERSENTASE  BEASISWA,” J.
Manaj.  Sist.  Inf.  dan  Teknol. ,  pp.
89–99, 2016.
[10]  D.  Vinsensia  and  Y.  Utami,
“Penerapan Fuzzy Inference System  (FIS)  Metode  Mamdani dalam Pemilihan Jurusan Perguruan Tinggi,” Publ. J. Penelit. Tek. Inform. , vol. 2,  no. 2, pp. 28–
36, 2018.