Hal 349-359

## PENGARUH ASPEK LAPANGAN PENUMPUKAN TERHADAP DWELLING TIME DI TPK KOJA
The Influence of Container Yard Aspect On Dwelling Time in TPK Koja
Oleh:
Uga Prathama 1* , Ruddy Suwandi 2 , Nimmi Zulbainarni 3 , Deni Achmad Soeboer 4
¹Inspektorat Jenderal, Kemenhub RI
2 Pusat Kajian Sumberdaya Pesisir dan Lautan, Institut Pertanian Bogor
3 Staf Pengajar Sekolah Bisnis, Institut Pertanian Bogor
4 Staf Pengajar Program Studi Teknologi Perikanan Laut
* Korespondensi: uga.prathama@yahoo.co.id

## ABSTRAK
Terminal peti kemas Koja (TPK Koja) merupakan suatu entitas bisnis yang berada di Pelabuhan Tanjung Priok yang berfungsi sebagai simpul logistik perdagangan baik untuk ekspor maupun impor. Kegiatan impor di Pelabuhan Tanjung Priok menjadi permasalahan tersendiri terkait dengan lamanya waktu peti kemas mengendap di lapangan penumpukan lini 1. Kebijakan pemerintah tentang dwelling time kepelabuhanan  merupakan  solusi  dan  tantangan  bagi  TPK  Koja,  karena  seluruh  kegiatan  yang berhubungan  dengan  bongkar  muat  peti  kemas  berpotensi  sebagai  penyumbang  tingginya dwelling time , faktor utama yang menjadi penentu terkait dengan dwellling time di terminal peti kemas adalah lapangan penumpukan. Dari hasil penelitian yang dilakukan di TPK Koja, pada tahun 2016 kondisi luas lapangan penumpukan yang digunakan sebesar 6,90 ha dengan waktu dwelling time selama 3,8 hari dan kapasitas YOR 58,47%. Penelitian ini menggunakan metode deskriptif, berdasarkan hasil analisis data berupa perhitungan kapasitas lapangan penumpukan. Hasil menunjukkan bahwa tingkat dwelling time di TPK Koja saat ini masih cukup tinggi, untuk menunjang kelancaran arus peti kemas TPK Koja perlu  melakukan  perbaikan  terhadap  indikator  penentu dwelling  time dan  mengacu  pada  waktu dwellling time sesuai dengan kebijakan pemerintah yang berlaku saat ini.
Kata kunci: Dwelling Time Kepelabuhanan, Impor, Kebijakan Pemerintah , TPK Koja .

## ABSTRACT
Koja container terminal (TPK Koja) is a business entity located at Tanjung Priok Port that serves as  a  logistics  trade  node  for  both  export  and  import.  Import  activities  at  the  Port  of  Tanjung  Priok become a separate issue related to the length of time the containers settle in the containers yard line 1. Government policy on dwelling time port is a solution and challenge for TPK Koja , because all activities related  to  container  loading  and  unloading  potentially  as  high  contributor  dwelling  time,  the  main determining factor associated with dwellling time in container terminals is the containers yard. From the results of research conducted at TPK Koja , in 2016 the condition of the accumulation area used is 6.90 ha with a dwelling time of 3.8 days and  the capacity of YOR 58.47%. This research uses descriptive method, based on data analysis result of calculation of capacity of containers yard. The result shows that the dwelling time rate in TPK Koja is still high enough to support the smooth flow of container TPK Koja needs to make improvements to the dwelling time determinant indicator and refers to the dwelling time in accordance with current government policy .
Keywords:  Port Dwelling Time, Import; Government Policy, TPK Koja.

## PENDAHULUAN
Pelabuhan secara universal berfungsi sebagai: (1) gate way atau pintu gerbang resmi lalu lintas barang,  (2) link atau  mata  rantai  penghubung the  chain  of  transport ,  (3) interface atau  tempat berlangsungnya transfer barang antar dua muka (front) terdiri dari sisi laut dan sisi darat, (4) industry Entity atau pelabuhan sebagai tempat kumpulan industry ( collection of industries ) yang terkait erat dengan  kepelabuhan  berupa  usaha  pokok  maupun  pendukung  (Lasse  2014).  Menurut  Triatmodjo (2010)  menyatakan  “Pelabuhan  mempunyai  daerah  pengaruh  (hinterland),  yaitu  daerah  yang mempunyai kepentingan hubungan ekonomi, sosial dan lain-lain dengan pelabuhan tersebut” misalnya barang  impor  pada  industri  otomotif  yang  masuk  ke  Indonesia  melalui  pelabuhan  tanjung  priok memiliki  mata  rantai  logistik  yang  terintergrasi  karena  selanjutnya  akan  didistribusikan  ke  seluruh wilayah Indonesia, oleh sebab itu peran pelabuhan sangat penting karna merupakan simpul logistik, penentu tingkat nilai suatu produk barang dan perkembangan wilayah di sekitar pelabuhan.
Di  Indonesia  kegiatan  perekonomian  masih  terpusat  pada  Pelabuhan  Tanjung  Priok  yang memiliki  ukuran  pelabuhan  terluas  dibandingkan  pelabuhan  yang  ada  saat  ini,  Pelabuhan  Tanjung Priok merupakan pelabuhan utama yang memiliki fungsi untuk melayani kegiatan angkutan laut dalam negeri dan internasional dalam jumlah besar serta memiliki peran yang strategis terhadap pertumbuhan industri  dan  perdagangan  sekaligus  sebagai  sektor  usaha  yang  memberikan  kontribusi  bagi pembangunan nasional, oleh karena itu sudah seharusnya Pelabuhan Tanjung Priok mampu menjamin kelancaran  seluruh  aktivitas  di  pelabuhan,  namun  pelabuhan  tidak  terlepas  dari  permasalahan  dan tantangan  yang  harus  segera  diselesaikan,  menurut  Susanto  (2014)  menyatakan  “perkiraan  jumlah permintaan terminal peti kemas di tanjung priok hingga tahun 2030 akan mencapai 2-3 kali lipat dari pada kapasitas yang tersedia di tahun 2014”. Permasalahan lainnya adalah fenomena dwelling time di pelabuhan (Artakusuma 2012; Argiansyah 2016; Rafi dan Purwanto 2016). Fenomena ini pertama kali muncul diawali oleh kunjungan Presiden Republik Indonesia pada tahun 2015, fungsi pelabuhan pada dasarnya adalah sebagai area transit peti kemas, namun lamanya peti kemas mengendap di lapangan lini  1  menjadikan  fungsi  pelabuhan  tidak  seusai  dengan  peruntukannya,  hal  ini  dikarenakan  oleh beberapa  sebab  utama,  yang  pertama  adalah  lamanya  waktu  proses  pelayanan  di  pelabuhan, import container dwelling time memegang peranan penting karena berhubungan langsung dengan lama waktu yang harus dilalui dalam satu rangkaian proses pelayanan kepengurusan peti kemas di dalam terminal, yang kedua adalah peti kemas yang telah memiliki Surat Perintah Pengeluaran Barang (SPPB) namun masih mengendap di terminal peti kemas dalam waktu yang cukup lama, seharusnya peti kemas yang telah selesai proses kepengurusannya dapat segera keluar  dari lapangan penumpukan lini 1. Apabila permasalahan tersebut tidak segera diberikan langkah perbaikan maka akan sangat berdampak terhadap kelancaran kegiatan di lingkungan pelabuhan yang lebih luas lagi (Kemenhub 2016).
Menurut World Bank dalam Seminar Nasional Peluang dan Tantangan Profesi Ekspor dan Impor Dalam Menghadapi Asean Economic Community (2015), waktu rata-rata dwelling time (dt) ekspor di Indonesia pada tahun 2014 sebesar 8 (delapan) hari. Sebagai perbandingan, Malaysia memiliki dt ekspor sebesar 3 (tiga) hari, Thailand 4 (empat) hari, Vietnam 7 (tujuh) hari dan Philiphines sebesar 5 (lima) hari.  Sehingga  dapat  di  lihat  bahwa  waktu dwelling  time ekspor  di  Indonesia  cukup  kompetitif dibandingkan di negara ASEAN yang lainya.
Dalam beberapa tahun terakhir penurunan waktu dwelling time impor menjadi fokus utama dan menjadi  salah  satu  prioritas  kinerja  pemerintah,  yang  bertujuan  untuk  menekan  biaya  logistik  serta kelancaran  arus  barang  di  pelabuhan,  kebijakan  ini  mengarahkan  kepada  seluruh  stakeholder  di pelabuhan untuk bekerja secara efektif, efisien dan professional sesuai dengan fungsinya agar pelayanan di pelabuhan menjadi lancar, aman dan cepat.
Kondisi saat ini lapangan penumpukan di TPK Koja dibandingkan dengan container yang masuk atau biasa disebut sebagai Yard Occupancy Ratio ( YOR ) telah melampaui batas standar utilisasi fasilitas sebesar  65%.  Meningkatnya  arus  kontainer  di  TPK  Koja  yang  diletakkan  di  lapangan  penumpukan
diduga mempunyai pengaruh terhadap dwelling time impor di TPK Koja, sehingga perlu diteliti luas eksisting  lapangan  penumpukan  impor  yang  terpakai  dan  kapasitas  lapangan  penumpukan  impor (YOR).

## METODE PENELITIAN
Teknik pengumpulan data pada penelitian ini dilakukan pada saat observasi lapangan melalui pengamatan langsung atau peninjauan secara langsung serta melalui wawancara yang melibatkan pihak TPK Koja, sedangkan pengumpulan data sekunder dilakukan untuk mendapatkan data tertulis dari TPK Koja maupun melalui studi pustaka.
Untuk menemukan makna dan menghindari pemaknaan yang salah terhadap hasil analisis yang telah  diidentifikasi  dalam  peneliti  ini,  maka  menggunakan  wawancara  dengan key  informan untuk mengetahui kondisi aktual lapangan penumpukan di TPK Koja, serta untuk mendapatkan solusi dari akar pemasalahan yang terjadi, penentuan key informan atau nara sumber dalam pengumpulan data primer pada penelitian ini menggunakan metode non-probability sampling yaitu purposive sampling (sengaja), purposive sampling merupakan metode pengambilan key informan yang dilakukan secara tidak  acak  (sengaja),  tetapi  dipilih  dengan  pertimbangan-pertimbangan  tertentu  berdasarkan  tujuan penelitian, umumnya pertimbangan tersebut melalui kesepakatan antara peneliti dengan key informan .
Teknik  pengolahan  dan  analisis  data  dalam  penelitian  ini  menggunakan  perhitungan  luas eksisting lapangan penumpukan yang terpakai dengan rumus perhitungan sebagai berikut :

## 𝐴 = 𝑇 𝐷 𝐴 𝑇𝐸𝑈 365 (1 − 𝐵𝑆)
dengan : T : Arus peti kemas per tahun (box, TEUs), 1 TEUS = 29 m 3 , dan 1 box = 1,7 TEUs. A T : Luas lapangan penumpukan peti kemas yang diperlukan (m 2 ). D : Dwelling time atau jumlah hari rerata peti kemas tersimpan di lapangan penumpukan. Apabila tidak ada informasi, bisa digunakan 7 hari untuk peti kemas impor dan 5 hari untuk peti kemas ekspor. Untuk peti kemas kosong waktu penyimpanan adalah 20 hari.
A TEU : Luasan yang diperlukan untuk satu TEUs yang tergantung pada sistem penanganan peti kemas  dan  jumlah  tumpukan  peti  kemas  di  lapangan  penumpukan,  sepeti  dijelaskan dalam Tabel 1.
BS  : Broken stowage Tabel 1 Luasan diperlukan per TEU Peralatan dan Metode Penanganan Tinggi/Jumlah Penumpukan Peti Kemas Luasan Diperlukan per TEU A TEU (m 2 /TEU) PK 20 feet PK 40 feet Trailer 1 60 45 Truk forklift 1 2 3 60 30 20 80 40 27 Straddle carrier 1 2 3 30 15 10 Rubber Tyred Gantry Crane / transtainer 2 3 4 15 10 7,5
Sumber: Triatmodjo (2010)
Selanjutnya analisis data dengan menghitung rasio pemakaian lapangan penumpukan atau YOR dengan rumus perhitungan sebagai berikut :
𝑌𝑂𝑅 = 𝑇𝑜𝑡𝑎𝑙 tonase barang di lapangan 𝐻𝑜𝑙𝑑𝑖𝑛𝑔 𝑐𝑎𝑝𝑎𝑐𝑖𝑡𝑦 di lapangan X 100%

## HASIL DAN PEMBAHASAN

## Pengumpulan Data Sekunder di TPK Koja
Berdasarkan data yang diperoleh, dapat diuraikan gambaran umum tentang kondisi eksisting di TPK Koja sebagai berikut. Throughput peti kemas yang ditangani oleh TPK Koja tahun 2014 sampai dengan tahun 2016 dapat dilihat pada Tabel 2.
Untuk total peti kemas impor dan ekspor pada tahun 2015 mengalami peningkatan throughput sebesar  11,79%  dibandingkan  dengan  tahun  sebelumnya,  sedangkan  di  tahun  2016  mengalami penurunan Throughput sebesar 15,29%.
Lahan yang dimiliki oleh TPK Koja seluruhnya adalah seluas 32,73 hektar, luas tersebut terbagi menjadi beberapa area yaitu area dermaga dan area lapangan penumpukan , area office , workshop dan power house . Sedangkan kegiatan operasional yang dilayani oleh TPK Koja adalah container handling service  yang  terdiri  dari  ekspor,  impor,  transshipment  dan  vessel  services,  yang  di  dukung  dengan fasilitas dan peralatan untuk pelaksanaan proses bongkar muat barang dan peti kemas, luas lapangan penumpukan di TPK Koja dapat dilihat pada Tabel 3 berikut.

## Tabel 3 Lapangan penumpukan TPK Koja
No Container Yard Spesifikasi Holding Capacity Luas TEUs Ha 1 Container Yard Import 7.560 10.9 2 Container Yard export 7.696 10.9 Total : 15.256 21.80 Sumber: TPK Koja
Hasil perolehan data terkait dengan dwelling time peti kemas impor di TPK Koja disajikan pada Gambar 1 dan Gambar 2 berikut.
Tabel 2 Throughput peti kemas TPK Koja No Peti Kemas Tahun 2014 2015 2016 1 Import 461.082 518.088 442.088 2 Export 411.426 457.350 384.121 Total : 872.508 975.438 826.209 Sumber : TPK Koja
Sumber: PT Pelindo (2016)
Gambar 1 Dwelling time impor TPK Koja tahun 2015
Sumber: PT Pelindo (2016)
Gambar 2 D welling time impor TPK Koja tahun 2016
Gambar 1 dan Gambar 2 menunjukan bahwa rata-rata dwelling time di TPK Koja pada tahun 2015 sebesar 4,7 hari dan tahun 2016 sebesar 3,8 hari.

## Hasil Perhitungan Lapangan Penumpukan Impor
Tahapan analisis pada lapangan penumpukan impor dilakukan untuk mengetahui luas eksisting lapangan penumpukan yang terpakai dan kapasitas lapangan penumpukan (YOR) terhadap kelancaran arus peti kemas yang ditangani oleh TPK Koja saat ini, dengan menggunakan tahapan analisis sebagai berikut.
1. Perhitungan Luas Eksisting Lapangan Penumpukan yang Terpakai.
Merujuk Tabel 3 bahwa TPK Koja memiliki lapangan penumpukan peti kemas impor seluas 10.9 hektar.  Hasil  perhitungan  luas  eksisting  lapangan  penumpukan  impor  yang  terpakai  berdasarkan kondisi aktual saat ini di TPK Koja, sebagai berikut :
 Tahun 2015 :
𝐴 = 518.088 𝑋 4.7 𝑋  7.5 365 (1 − 0,50) = 18.262.602 182.5 = 100.069,05 𝑚
2 = 10.007 𝐻𝑎
 Tahun 2016 :
𝐴 = 442.088 𝑋 3.8 𝑋  7.5 365 (1 − 0,50) = 12.599.508 182.5 = 69.038,4 𝑚 2 = 6.904 𝐻𝑎

## 2. Perhitungan YOR
Merujuk Tabel 2 tentang Throughput di TPK Koja dan Tabel 3 tentang holding capacity impor sebesar 7.560 TEUs, sehingga perhitungan YOR sebagai berikut:
 Tahun 2015 :
𝑌𝑂𝑅 = 518.088 7.560 X 100 =  68,53%
 Tahun 2016 :
𝑌𝑂𝑅 = 442.088 7.560 X 100 = 58,47%
Lapangan penumpukan impor yang dimiliki oleh TPK Koja adalah seluas 10,9 Ha, berdasarkan hasil  perhitungan  penggunaan  lapangan  penumpukan  pada  tahun  2015  yaitu  seluas  10,007  Ha  atau 91,81% yang terpakai dan melayani arus peti kemas sebanyak 518.088 TEUs, hasil menunjukan bahwa tingkat  kepadatan  di  lapangan  penumpukan  sudah  sangat  tinggi  atau  penggunaan  lapangan penumpukan yang tersedia sudah mendekati kapasitas maksimal, kemudian pada tahun 2016 tingkat penggunaan  lapangan  penumpukan  mengalami  penurunan  yaitu  seluas  6,904  Ha  atau  63,34%  yang terpakai dan melayani arus peti kemas sebanyak 442.088 TEUs.

## Pembahasan Lapangan Penumpukan Impor
Berdasarkan hasil penelitian dan analisis, merujuk pada  Gambar 1 dan Gambar 2 bahwa rata- rata  dwelling  time  TPK  Koja  di  bulan  Januari  merupakan  waktu  terlama  peti  kemas  mengendap  di lapangan penumpukan, tingkat dwelling time pada tahun 2015 serta 2016 terlihat belum memenuhi standar yang telah ditetapkan oleh pemerintah selama 3 hari.
Terjadi  penurunan  tingkat  kepadatan  lapangan  penumpukan  di  TPK  Koja  pada  tahun  2016 disebabkan oleh dua faktor yaitu, dwellling time pada tahun 2016 menjadi lebih cepat dibandingkan tahun 2015 dan throughput peti kemas impor pada tahun 2016 mengalami penurunan sebesar 14,67%.
Untuk  hasil  perhitungan  YOR  pada  tahun  2015  menunjukan  bahwa  kapasitas  lapangan penumpukan  yang  terpakai  sebesar  68,53%,  hal  ini  menunjukan  bahwa  kapasitas  lapangan penumpukan yang tersedia telah melewati batas standar yang telah ditetapkan oleh pemerintah  atau masuk  kedalam  kategori  kurang  baik,  sedangkan  di  tahun  2016  kapasitas  penggunaan  lapangan penumpukan dapat ditekan hingga 58,47% atau masuk kedalam kategori baik.
Dari  hasil  perhitungan  luas  eksisting  lapangan  penumpukan  yang  terpakai  dan  perhitungan YOR, ditemukan selisih hasil perhitungan terhadap tingkat penggunaan lapangan penumpukan di TPK Koja, selisih tersebut dapat dilihat pada Tabel 4 sebagai berikut.
Tabel 4 Selisih Hasil perhitungan lapangan penumpukan
Tahun Arus Peti Kemas DT Luas CY Terpakai YOR Lag 2015 518.088 4,7 91,81% 68,53% 23,28% 2016 442.088 3,8 63,34% 58,47% 4,87%
Sesuai dengan Tabel 4 bahwa selisih hasil perhitungan pada tahun 2015 terlihat cukup signifikan yaitu  sebesar  23,28%,  selisih  tersebut  diindikasikan  bahwa  TPK  Koja  dalam  menetapkan  besaran holding  capacity terdapat  komponen  perhitungan  YOR  tidak  didasari  oleh  kondisi  aktual  lapangan penumpukan impor saat ini.
Untuk mendapatkan hasil perhitungan dan besaran holding capacity yang relevan, maka dapat diuraikan  simulasi  persamaan  perhitungan  terhadap  penggunaan  lapangan  penumpukan  sebagai berikut:
1) Jumlah arus peti kemas yang ditangani oleh TPK Koja pada tahun 2015 adalah sebanyak 518.088 TEUs,  dengan  tingkat  pemakaian  lapangan  penumpukan  sebesar  91,80%  dan  dwelling  time sebesar 4,7 hari, maka 518.088:91,81 = 5.643,04 (5.643) holding capacity , rincian hasil simulasi persamaan perhitungan  tahun 2015 dapat dilihat pada  Lampiran  1, sehingga perhitungan YOR dapat terhitung sebagai berikut:
𝑌𝑂𝑅 = 518.088
5.643 X 100 =  91,81%
2) Jumlah arus peti kemas yang ditangani oleh TPK Koja pada tahun 2016 adalah sebanyak 442.088 TEUs,  dengan  tingkat  pemakaian  lapangan  penumpukan  sebesar  63,34%  dan  dwelling  time sebesar 3,8 hari, maka 442.088:63,34 = 6.979,60 (6.980) holding capacity , rincian hasil simulasi persamaan perhitungan  tahun 2016 dapat  dilihat pada Lampiran  2, sehingga perhitungan YOR dapat terhitung sebagai berikut:
𝑌𝑂𝑅 = 442.088 6.980 X 100 =  63,34%
Besaran holding capacity di tahun 2015 sebesar 5.643 dan tahun 2016 sebesar 6.980 merupakan perolehan  berdasarkan  komponen  pada  perhitungan  luas  eksisting  lapangan  penumpukan  terpakai dengan  kondisi  lapangan  penumpukan  di  TPK  Koja  yang  sebenarnya.  Perbedaan  besaran holding capac ity di tahun 2015 dan 2016 dipengaruhi oleh tingkat dwelling time di masing-masing tahun atau dengan  kata  lain  bahwa  tingkat  dwelling  time  dapat  mempengaruhi  daya  tampung  lapangan penumpukan, semakin kecil tingkat dwelling time maka daya tampung lapangan penumpukan akan semakin besar.
 Perhitungan Luas Eksisting CY Terpakai :
𝐴 = 574.672 𝑋 3 𝑋  7.5 365 (1 − 0,50) = 12.930.120 182.5 = 70.849,97 𝑚 2 = 7.085 𝐻𝑎 (65%)
 Perhitungan YOR :

## 𝑌𝑂𝑅 = 574.672

## 8.841 X 100 =  65%
Apabila  ilustrasi  tersebut  dibandingkan  kondisi  tahun  2015  dengan dwelling  time selama  4,7 hari, penanganan peti kemas sebanyak 518.088 TEUs dan  tingkat pemakaian lapangan penumpukan sebesar 91,81% terhadap regulasi yang berlaku saat ini, maka terjadi penurunan tingkat kepadatan di lapangan  penumpukan  sebesar  26,81%  serta  peningkatan  produktivitas  peti  kemas  sebanyak  56.584 TEUs atau sebesar 10,92%.
Dampak positif lain yang lebih luas bagi TPK Koja dengan mempersingkat waktu peti kemas di lapangan penumpukan menjadi 3 hari sesuai kebijakan pemerintah adalah meningkatnya kompetitif bisnis yang dapat dihandalkan dibandingkan dengan negara lain, serta tingkat kepercayaan pengguna jasa, merasakan adanya jaminan keamanan dan kenyamanan dalam melakukan bisnisnya di Indonesia. Hal  ini  senada  dengan  hasil  penelitian  Sitepu  (2014);  Maulana  (2015);  Kurniawan  (2016);  dan Witjaksono (2016).
Kebijakan  pemerintah  tentang dwelling  time juga  sejalan  dengan  kebijakan  mutu  dan terkandung  pada  visi  misi  yang  dimiliki  oleh  TPK  Koja  yaitu  senantiasa  mengutamakan  kepuasan pelanggan  dengan  menghasilkan  dan  menjaga  agar  jasa  bongkar  muat  dan  penumpukan  peti  kemas selalu tepat mutu, tepat waktu dan tepat jadwal dengan memenuhi peraturan dan perundangan yang berlaku.

## KESIMPULAN DAN SARAN

## Kesimpulan
TPK Koja masih sangat beresiko terhadap kemungkinan terjadinya kepadatan arus peti kemas di masa  mendatang,  hal  ini  terlihat  dari  tingkat  penggunaan  lapangan  penumpukan  di  TPK  Koja  yang belum mencapai standar regulasi pemerintah, TPK Koja dapat mempertimbangkan besaran dwelling time menjadi  salah  satu  komponen  dalam  menetapkan  besaran holding  capacity , sehingga  dapat mendukung tercapainya target produktivitas yang telah ditetapkan oleh TPK Koja setiap tahunnya dan ketaatan terhadap kebijakan pemerintah yang berlaku.

## Saran
Saran dari penelitian ini, bahwa TPK Koja perlu melakukan evaluasi terhadap penetapan besaran Holding  Capacity sesuai  dengan  kondisi  real  saat  ini  untuk  mengukur  kemampuan  lapangan penumpukan  agar  mendapatkan  tindakan  penanggulangan  terhadap  kepadatan  di  lapangan penumpukan, serta mampu  untuk menekan waktu  peti  kemas yang mengendap yaitu selama 3 hari sesuai dengan regulasi agar relevan dengan kondisi fasilitas yang dimiliki oleh TPK Koja dan kondisi lingkungan yang berkembang saat ini.

## DAFTAR PUSTAKA
Artakusuma  A.  2012.  Evaluasi  import  container  dwelling  time  di  Pelabuhan  Peti  Kemas  Jakarta International Container Terminal (JICT) Tanjung Priok. Jurnal online, Teknik Sipil .
Argiansyah R. 2016. Analisis Pengaruh Dwelling Time Terhadap Pendapatan, Studi pada PT. Terminal Peti Kemas Semarang tahun 2011-2015. Jurnal Administrasi Bisnis . 41(1).
[AEC] Asean Economic Community. 2015. Seminar Nasional peluang dan tantangan profesi ekspor dan impor dalam menghadapi Asean Economic Community (AEC) 2015.
Kurniawan  A.  2016.  Studi  Kelayakan  dan  Strategi  Pengembangan  E-Business  pada  Inaportnet  di Pelabuhan Makassar [tesis]. Bogor (ID). Institut Pertanian Bogor.
Lasse DA. 2014. Manajemen Kepelabuhanan . Jakarta (ID). Buku satu. PT RajaGrafindo Persada.
Maulana A. 2015. Analisis kapasitas Terminal Peti Kemas Pelabuhan Boom Baru Palembang. Jurnal online, Teknik Sipil Universitas Sriwijaya.
[Kemenhub]  Kementerian  Perhubungan.  2016.  Peraturan  Menteri  Perhubungan  Nomor  116  Tahun 2016  Tentang  Pemindahan  Barang  yang  Melewati  Batas  Waktu  Penumpukan  ( long  stay ) di Pelabuhan Utama. Jakarta (ID): Kemenhub.
PT Pelabuhan Indonesia II (Pelindo II). 2016. Annual Report 2015 PT Pelindo II. Jakarta.
Rafi S, Purwanto B. 2016. Dwelling Time Management: Antara Harapan dan Kenyataan di Indonesia. Jurnal Manajemen Bisnis Transportasi dan Logistik . 2(2)
Sitepu  G.  2014.  Analisis  Perbandingan  kinerja  Operasional  Peti  Kemas  Makassar  dan  Bitung. Jurnal online, Teknik Sipil Universitas Hasanuddin.
Susanto B. 2014. Revolusi Transportasi . Jakarta (Indonesia). PT Gramedia Pustaka Utama.
Triatmodjo B. 2010. Perencanaan pelabuhan . Yogyakarta (ID): Beta offset.
Witjaksono  A.  2016.  Pengelolaan  waktu  endap  dan  tingkat  kepadatan  lapangan  penumpukan  peti kemas  di  PT,  Jakarta  International  Container  Terminal  (JICT). Jurnal  Manajemen  Tehnologi , Vol.15 (No.1): 11-35.
Lampiran 1 Perhitungan luas eksisting lapangan penumpukan terpakai & YOR, Dwelling time 4,7 hari, tahun 2015.
1 2
3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 C Y I M P O R E K SI ST IN G C Y T E RP A K A I % C Y T E RP A K A I
(H a)
C Y
T E RP A K A I (m ) BS D A Y (5 x 6 ) (4 x 7 ) DT m 2/ T E U (8 :9 :1 0) T E U s (1 1: 2) HC (1 1: 12 ) Y O R ( % ) 10 ,9 1 0, 10 9 1. 09 0 0, 5 365 18 2, 5 19 8. 92 5 4, 7 7, 5 5. 64 3 5. 64 3 1 10 ,9 2 0, 21 8 2. 18 0 0, 5 365 18 2, 5 39 7. 85 0 4, 7 7, 5 11 .2 87 5. 64 3 2 10 ,9 3 0, 32 7 3. 27 0 0, 5 365 18 2, 5 59 6. 77 5 4, 7 7, 5 16 .9 30 5. 64 3 3 10 ,9 4 0, 43 6 4. 36 0 0, 5 365 18 2, 5 79 5. 70 0 4, 7 7, 5 22 .5 73 5. 64 3 4 10 ,9 5 0, 54 5 5. 45 0 0, 5 365 18 2, 5 99 4. 62 5 4, 7 7, 5 28 .2 16 5. 64 3 5 10 ,9 89 9, 70 1 97 .0 10 0, 5 365 18 2, 5 17 .7 04 .3 25 4, 7 7, 5 50 2. 25 0 5. 64 3 89 10 ,9 90 9, 81 0 98 .1 00 0, 5 365 18 2, 5 17 .9 03 .2 50 4, 7 7, 5 50 7. 89 4 5. 64 3 90 ..... ..... ..... ..... ..... ..... ..... ..... ..... ..... ..... ..... 10 ,9 91 ,8 1 10 ,0 07 10 0. 06 9 0, 5 365 18 2, 5 18 .2 62 .6 02 4, 7 7, 5 51 8. 08 8 5. 64 3 91 ,8 1 10 ,9 92
10 ,0 28 10 0. 28 0 0, 5 365 18 2, 5 18 .3 01 .1 00 4, 7 7, 5 51 9. 18 0 5. 64 3 92 10 ,9 93
10 ,1 37 10 1. 37 0 0, 5 365 18 2, 5 18 .5 00 .0 25 4, 7 7, 5 52 4. 82 3 5. 64 3 93 10 ,9 94 10 ,2 46 10 2. 46 0 0, 5 365 18 2, 5 18 .6 98 .9 50 4, 7 7, 5 53 0. 46 7 5. 64 3 94 10 ,9 95 10 ,3 55 10 3. 55 0 0, 5 365 18 2, 5 18 .8 97 .8 75 4, 7 7, 5 53 6. 11 0 5. 64 3 95 10 ,9 96 10 ,4 64 10 4. 64 0 0, 5 365 18 2, 5 19 .0 96 .8 00 4, 7 7, 5 54 1. 75 3 5. 64 3 96 10 ,9 97 10 ,5 73 10 5. 73 0 0, 5 365 18 2, 5 19 .2 95 .7 25 4, 7 7, 5 54 7. 39 6 5. 64 3 97 10 ,9 98
10 ,6 82 10 6. 82 0 0, 5 365 18 2, 5 19 .4 94 .6 50 4, 7 7, 5 55 3. 04 0 5. 64 3 98 10 ,9 99
10 ,7 91 10 7. 91 0 0, 5 365 18 2, 5 19 .6 93 .5 75 4, 7 7, 5 55 8. 68 3 5. 64 3 99
10 ,9 100 10 ,9 00 10 9. 00 0 0, 5 365 18 2, 5 19 .8 92 .5 00 4, 7 7, 5 56 4. 32 6 5. 64 3 100
Lampiran 2 Perhitungan luas eksisting lapangan penumpukan terpakai & YOR, dwelling time 3,8 hari, tahun  2016.
2

## 3 4 5 6
7 8 9 10 11 12
13 C Y I M P O R E K SI ST IN G C Y T E RP A K A I % C Y T E RP A K A I
(H a)
C Y T E RP A K A I (m ) BS D A Y (5 x 6 ) (4 x 7 ) DT m 2/ T E U (8 :9 :1 0) T E U s (1 1: 2) HC
(1 1: 12 ) Y O R ( % ) 10 ,9 1 0, 10 9 1. 09 0 0, 5 365 18 2, 5 19 8. 92 5 3, 8 7, 5 6. 98 0 6. 98 0 1 10 ,9 2 0, 21 8 2. 18 0 0, 5 365 18 2, 5 39 7. 85 0 3, 8 7, 5 13 .9 60 6. 98 0 2 10 ,9 3 0, 32 7 3. 27 0 0, 5 365 18 2, 5 59 6. 77 5 3, 8 7, 5 20 .9 39 6. 98 0 3 ..... ..... ..... ..... ..... ..... ..... ..... ..... ..... ..... ..... 10 ,9 63 ,3 4 6, 90 4 69 .0 38 0, 5 365 18 2, 5 12 .5 99 .5 08 3, 8 7, 5 44 2. 08 8 6. 98 0 63 ,3 4 10 ,9 64 6, 97 6 69 .7 60 0, 5 365 18 2, 5 12 .7 31 .2 00 3, 8 7, 5 44 6. 70 9 6. 98 0 64 10 ,9 65 7, 08 5 70 .8 50 0, 5 365 18 2, 5 12 .9 30 .1 25 3, 8 7, 5 45 3. 68 9 6. 98 0 65 10 ,9 66 7, 19 4 71 .9 40 0, 5 365 18 2, 5 13 .1 29 .0 50 3, 8 7, 5 46 0. 66 8 6. 98 0 66 10 ,9 67 7, 30 3 73 .0 30 0, 5 365 18 2, 5 13 .3 27 .9 75 3, 8 7, 5 46 7. 64 8 6. 98 0 67 10 ,9 68 7, 41 2 74 .1 20 0, 5 365 18 2, 5 13 .5 26 .9 00 3, 8 7, 5 47 4. 62 8 6. 98 0 68 10 ,9 69 7, 52 1 75 .2 10 0, 5 365 18 2, 5 13 .7 25 .8 25 3, 8 7, 5 48 1. 60 8 6. 98 0 69 10 ,9 70 7, 63 0 76 .3 00 0, 5 365 18 2, 5 13 .9 24 .7 50 3, 8 7, 5 48 8. 58 8 6. 98 0 70 10 ,9 71 7, 73 9 77 .3 90 0, 5 365 18 2, 5 14 .1 23 .6 75 3, 8 7, 5 49 5. 56 8 6. 98 0 71 10 ,9 72 7, 84 8 78 .4 80 0, 5 365 18 2, 5 14 .3 22 .6 00 3, 8 7, 5 50 2. 54 7 6. 98 0 72 10 ,9 73 7, 95 7 79 .5 70 0, 5 365 18 2, 5 14 .5 21 .5 25 3, 8 7, 5 50 9. 52 7 6. 98 0 73 10 ,9 74 8, 06 6 80 .6 60 0, 5 365 18 2, 5 14 .7 20 .4 50 3, 8 7, 5 51 6. 50 7 6. 98 0 74 10 ,9 75 8, 17 5 81 .7 50 0, 5 365 18 2, 5 14 .9 19 .3 75 3, 8 7, 5 52 3. 48 7 6. 98 0 75 10 ,9 76 8, 28 4 82 .8 40 0, 5 365 18 2, 5 15 .1 18 .3 00 3, 8 7, 5 53 0. 46 7 6. 98 0 76 10 ,9 77 8, 39 3 83 .9 30 0, 5 365 18 2, 5 15 .3 17 .2 25 3, 8 7, 5 53 7. 44 6 6. 98 0 77 10 ,9 78 8, 50 2 85 .0 20 0, 5 365 18 2, 5 15 .5 16 .1 50 3, 8 7, 5 54 4. 42 6 6. 98 0 78 10 ,9 79 8, 61 1 86 .1 10 0, 5 365 18 2, 5 15 .7 15 .0 75 3, 8 7, 5 55 1. 40 6 6. 98 0 79 10 ,9 80 8, 72 0 87 .2 00 0, 5 365 18 2, 5 15 .9 14 .0 00 3, 8 7, 5 55 8. 38 6 6. 98 0 80
Lampiran 2 Perhitungan luas eksisting lapangan penumpukan terpakai & YOR, dwelling time 3,8 hari, tahun  2016 (lanjutan).
3

## 4 5
6 7 8 9 10 11 12 13
C Y I M P O R E K SI ST IN G C Y T E RP A K A I
% C Y T E RP A K A I
(H a)
C Y T E RP A K A I (m ) BS D A Y (5 x 6 ) (4 x 7 ) DT m 2/ T E U (8 :9 :1 0) T E U s (1 1: 2) HC (1 1: 12 )
Y O R ( % ) 10 ,9 81 8, 82 9 88 .2 90 0, 5 365 18 2, 5 16 .1 12 .9 25 3, 8 7, 5 56 5. 36 6 6. 98 0 81 10 ,9 82 8, 93 8 89 .3 80 0, 5 365 18 2, 5 16 .3 11 .8 50 3, 8 7, 5 57 2. 34 6 6. 98 0 82 10 ,9 83 9, 04 7 90 .4 70 0, 5 365 18 2, 5 16 .5 10 .7 75 3, 8 7, 5 57 9. 32 5 6. 98 0 83 10 ,9 84 9, 15 6 91 .5 60 0, 5 365 18 2, 5 16 .7 09 .7 00 3, 8 7, 5 58 6. 30 5 6. 98 0 84 10 ,9 85 9, 26 5 92 .6 50 0, 5 365 18 2, 5 16 .9 08 .6 25 3, 8 7, 5 59 3. 28 5 6. 98 0 85 10 ,9 86 9, 37 4 93 .7 40 0, 5 365 18 2, 5 17 .1 07 .5 50 3, 8 7, 5 60 0. 26 5 6. 98 0 86 10 ,9 87 9, 48 3 94 .8 30 0, 5 365 18 2, 5 17 .3 06 .4 75 3, 8 7, 5 60 7. 24 5 6. 98 0 87 10 ,9 88 9, 59 2 95 .9 20 0, 5 365 18 2, 5 17 .5 05 .4 00 3, 8 7, 5 61 4. 22 5 6. 98 0 88 10 ,9 89 9, 70 1 97 .0 10 0, 5 365 18 2, 5 17 .7 04 .3 25 3, 8 7, 5 62 1. 20 4 6. 98 0 89 10 ,9 90 9, 81 0 98 .1 00 0, 5 365 18 2, 5 17 .9 03 .2 50 3, 8 7, 5 62 8. 18 4 6. 98 0 90 10 ,9 91 9, 91 9 99 .1 90 0, 5 365 18 2, 5 18 .1 02 .1 75 3, 8 7, 5 63 5. 16 4 6. 98 0 91
10 ,9
92 10 ,0 28 10 0. 28 0 0, 5 365 18 2, 5 18 .3 01 .1 00 3, 8 7, 5 64 2. 14 4 6. 98 0 92 10 ,9 93 10 ,1 37 10 1. 37 0 0, 5 365 18 2, 5 18 .5 00 .0 25 3, 8 7, 5 64 9. 12 4 6. 98 0 93
10 ,9
94 10 ,2 46 10 2. 46 0 0, 5 365 18 2, 5 18 .6 98 .9 50 3, 8 7, 5 65 6. 10 4 6. 98 0 94
10 ,9
95 10 ,3 55 10 3. 55 0 0, 5 365 18 2, 5 18 .8 97 .8 75 3, 8 7, 5 66 3. 08 3 6. 98 0 95
10 ,9
96 10 ,4 64 10 4. 64 0 0, 5 365 18 2, 5 19 .0 96 .8 00 3, 8 7, 5 67 0. 06 3 6. 98 0 96 10 ,9 97 10 ,5 73 10 5. 73 0 0, 5 365 18 2, 5 19 .2 95 .7 25 3, 8 7, 5 67 7. 04 3 6. 98 0 97
10 ,9
98 10 ,6 82 10 6. 82 0 0, 5 365 18 2, 5 19 .4 94 .6 50 3, 8 7, 5 68 4. 02 3 6. 98 0 98 10 ,9 99 10 ,7 91 10 7. 91 0 0, 5 365 18 2, 5 19 .6 93 .5 75 3, 8 7, 5 69 1. 00 3 6. 98 0 99
10 ,9 100 10 ,9 00 10 9. 00 0 0, 5 365 18 2, 5 19 .8 92 .5 00 3, 8 7, 5 69 7. 98 2 6. 98 0 100