Implementasi Metode Profile Matching Dalam Aplikasi Penerimaan Siswa Baru pada SMK Ma’arif NU 2 Boyolali
Mei Prabowo 1 , Agung Suprapto 2 mei.prabowo@iainsalatiga.ac.id 1 , suprapto.agung@iainsalatiga.ac.id 2
1 Tadris Matematika, Fakultas Tarbiyah dan Ilmu Keguruan, IAIN Salatiga
2 Komunikasi Penyiaran Islam, Fakultas Dakwah, IAIN Salatiga
Diterima: 01 November 2019 | Direvisi: 21 November 2019 | Disetujui: 30 Desember 2019 © 2019 Program Studi Sistem Informasi Fakultas Sains dan Teknologi, Universitas Islam Negeri Raden Fatah Palembang, Indonesia
Abstrak: Selama ini proses penerimaan siswa baru pada SMK Ma’arif NU 2 Boyolali sudah berbasis online, akan tetapi dalam melakukan perangkingan serta menentukan calon siswa tersebut lulus atau tidak masih bersifat manual, sehingga belum optimal. Oleh karena itu dalam mengoptimalkan proses tersebut, maka di sisipkanlah sistem pendukung keputusan pada sistem informasi yang sudah ada pada SMK  NU  Ma’arif  2  Boyolali.  Tujuan  dari  penelitian  ini  adalah  merancang  serta  membuat  sistem pendukung  keputusan  penerimaan  siswa  baru  dengan  menggunakan  metode  Profile  Matching  yang terintegrasi  langsung  dengan  sistem  yang  sudah  berjalan.  Metode  yang  digunakan  dalam pengembangan sistem ini adalah Rapid Application Development. Hasil akhir dari penelitian ini adalah perangkingan data calon siswa baru yang mendaftar pada SMK Ma’arif NU 2 Boyolali yang diseleksi berdasarkan kriteria- kriteria yang sudah di tentukan. Keluaran dari aplikasi ini secara real time akan tampil di sistem dan dapat untuk membantu dalam pengambilan keputusan dalam menerima siswa baru. Kata Kunci: Sistem Pendukung Keputusan, Siswa Baru, Profile Matching
Abstract: So far, the process of accepting new students at SMK Ma'arif NU 2 Boyolali has been based online, but in ranking and determining whether the prospective student has passed or not is still manual, so it is not optimal. Therefore, in optimizing the process, a decision support system should be inserted in the existing information system at SMK Ma'arif NU 2 Boyolali. The purpose of this study is to design and create a decision  support  system for new student admissions using  the Profile Matching method that is integrated directly with the system that is already running. The method used in the development of  this  system  is  Rapid  Application  Development.  The  final  result  of  this  study  is  the  ranking  of prospective new students who register at SMK Ma'arif NU 2 Boyolali who are selected based on the criteria that have been determined. The output of this application will be published in real time in the system and can assist in making decisions in accepting new students Keywords: Decision Support System, New student, Profile Matching

## 1 PENDAHULUAN
Penerimaan siswa baru merupakan suatu kegiatan rutin yang di adakan setiap tahunnya dalam  menyambut  tahun  ajaran  baru.  Di  setiap  instansi  pendidikan,  kegiatan  pendaftaran sangatlah penting sebagai proses awal penyeleksian siswa baru yang mendaftar pada sekolah tersebut.  Proses  penerimaan  siswa  baru  yaitu  pendaftaran,  penyeleksian,  sampai  dengan penentuan diterima atau tidaknya siswa baru tersebut. Secara teknis proses tersebut memakan waktu  yang  cukup  lama.  Dengan  demikian  sekolah/instansi  pendidikan  tersebut  harus menyiapkan  diri  sebaik  mungkin  sehingga  penerimaan  siswa  baru  tersebut  dapat  berjalan dengan lancar.
SMK Ma’arif NU 2 Boyolali merupakan sekolahan yang sedang berkembang di daerah boyolali, di pembukaan tahun ajaran baru pasti selalu dibanjiri pendaftar yang ingin bersekolah
p-ISSN: 2460-092X, e-ISSN: 2623-1662 Volume 5, Nomor 2, Desember 2019 Hal. 71 - 80

## JUSIFO
JURNAL SISTEM INFORMASI
di SMK Ma’arif NU 2 Boyolali. Pendaftar bukan hanya dari kabupaten Boyolali akan tetapi dari  luar  daerah  pun  banyak  yang  mendaftar.  SMK  Ma’arif  NU  2  Boyolali  sudah  memiliki sistem informasi pendaftaran siswa baru secara online , akan tetapi dalam penentuan diterima tidaknya siswa tersebut masih manual. Sistem yang sudah berjalan hanya dijadikan sebagai alat pendaftaran saja.
Permasalahan yang muncul saat proses penyeleksian serta perhitungan nilai siswa masih menggunakan perhitungan secara manual sehingga membutuhkan waktu yang lama. Selain itu dengan  sistem  yang  berjalan  seperti  itu  proses  penyeleksian  siswa  baru  tidak  objektif. Sehingga  kinerja  dalam  penerimaan  siswa  baru  pada  SMK  Ma’arif  NU  2  Boyolali  kurang maksimal.  Hal  ini  dirasa  menjadi  bahan  evaluasi  dari  sekolah  untuk  meningkatkan  kinerja sistem informasi penerimaan siswa baru tersebut.
Sistem  pendukung  keputusan  adalah  sistem  yang  digunakan  dengan  tujuan  membantu atau  mendukung user dalam  pengambilan  keputusan.  Manajemen  pengambilan  keputusan dalam kondisi terstruktur maupun tidak adalah definisi dari Decision Support System . Konsep sistem  pendukung  keputusan  untuk  menyelesaikan  suatu  permasalahan  dengan  cara melakukan perhitungan objektif sesuai dengan metode yang dipakai. Pembuat keputusan akhir dapat menjadikan hasil dari sistem tersebut untuk mendukung keputusan akhir yang dibuatnya.
Metode  Profile  Matching merupakan  teknik  pengambilan  keputusan  dengan  cara memperkirakan  terdapat  adanya  tingkat  variabel  prediktor  yang  diharapkan  dan  dipenuhi objek  penelitiannya.  Metode  profile  matching  ini  bekerja  dengan  membandingkan kemampuan  individu  dengan  kemampuan  posisi  sehingga  dapat  diketahui  perbedaan kemampuannya  (GAP),  apabila  GAP  yang  dihasilkan  kecil  maka  semakin  besar  peluang mendapatkan posisi yang diinginkan.
Pada  Penelitian  sebelumnya  yang  menggunakan  metode Profile  Matching antara  lain: (1)  Sistem  Pendukung  Keputusan  Penerimaan  Dosen  Baru  (Wahyudi  &  Utama,  2019), (2)  Sistem  Pendukung  keputusan  Pemilihan  Anggota  Pengurus  Harian  Pondok  Pesantren (Usman, Santoso, & Hidayat, 2017), (3) Sistem Pendukung keputusan Kelayakan Penerimaan Pengajar  (Sambani,  Mulyana,  &  Maulana,  2016),  4)  Sistem  Pendukung  Keputusan Penerimaan  Staff  Pengajar  Pada  Yayasan  Islamic  Center  Medan  (Khoiri,  Tanti,  &  Safrizal, 2018). Pada penelitian-penelitian tersebut metode profile matching mampu digunakan untuk pengambilan keputusan terkait dengan nilai kompetensi yang dihasilkan berdasarkan kriteria- kriteria yang telah ditentukan. Perhitungan tersebut di lakukan dengan cara menghitung serta melakukan pembobotan GAP.
Sistem  pendukung  keputusan  dengan  tema  penerimaan  siswa  baru  akan  tetapi  dengan metode  yang  berbeda  antara  lain  sebagai  berikut:  (1)  Sistem  Pendukung  Keputusan Perankingan  Calon  Siswa  Baru  Jalur  Undangan  Menggunakan Simple  Additive  Weighting dalam  penelitiannya  (Susanti,  Muslihudin,  &  Hartati,  2017).  Pada  penelitian  tersebut  yang dijadikan kriteria dalam menentukan lulus atau tidaknya yaitu keahlian ekstrakulikuler, bahasa inggris, tidak buta warna, tamat SMP, nilai SKHU/Ijazah, usia, mengisi formulir, dan sertifikat prestasi,  (2)  Sistem  Pendukung  Keputusan  Penerimaan  Siswa  Baru  Menggunakan  Metode AHP (Hasmawati,  2017).  Pengambil  keputusan  pada  penelitian  yang  di  lakukan  oleh hasmawati  menghasilkan  sistem  pendukung  putusan  secara  cepat  dan  tepat  dalam  hal  ini adalah kepala sekolah yang dibantu oleh wakil kepala sekolah dalam menentukan calon siswa baru  yang  layak  untuk  masuk  dan  bersekolah,  (3)  Penentuan  Wilayah  Promosi  Penerimaan Siswa Baru Dengan Metode TOPSIS (Nata, Soedijono, Al, & Fatta, 2017). Pada penelitian ini dijelaskan bahwa sistem pendukung keputusan sangatlah membantu peneliti dalam mengambil keputusan.
Tujuan  penelitian  ini  adalah  merancang  serta  membuat  aplikasi  (sistem)  pendukung keputusan  dengan  menggunakan  metode profile  matching untuk  menentukan  penerimaan siswa baru di SMK Ma’arif NU 2 Boyolali yang terintegrasi dengan sistem penerimaan siswa baru yang sudah berjalan. Nilai-nilai yang digunakan untuk bahan pertimbangan penerimaan siswa baru ini meliputi nilai ujian nasional, nilai prestasi, nilai matematika, nilai bahasa inggris dan nilai bahasa Indonesia.
Implementasi Metode Profile Matching Dalam Aplikasi Penerimaan Siswa Baru pada SMK…

## 2 METODOLOGI PENELITIAN
Dalam  penelitian  ini  metode  yang  digunakan  adalah Rapid  Application  Development . Rapid  Application  Development  (RAD) merupakan  proses  pengembangan  perangkat  yang berfokus pada proses pembuatan dalam waktu yang singkat. Metode iteratif digunakan RAD dalam pengembangan sistem, dimana working model (model bekerja) sistem dibangun pada awal tahap pengembangan dengan tujuan menetapkan kebutuhan (requirement) pengguna dan selanjutnya disingkirkan (Aswati & Siagian, 2016).
Gambar 1. Rapid Application Development
Tahapan RAD terdiri dari 3 tahap yang terstruktur dan saling bergantung di setiap tahap yaitu:  (1) Requirements  Planning ,  dimana  pada  tahapan  ini  pengguna  melakukan  analisis untuk  mengidentifikasi  tujuan  dan  pemecahan  masalah.  (2) Design  Workshop ,  fase  dalam melakukan desain sistem, (3) Implementation , yaitu dimana sistem yang telah dibangun, diuji serta diperkenalkan kepada organisasi.

## 3 HASIL DAN PEMBAHASAN

## 3.1 Requirements Planning
Pada Tahapan ini peneliti melakukan wawancara dengan pihak Sekolah antara lain kepala sekolah,  guru  dan  staff  bagian  administrasi  terkait  sistem  informasi  penerimaan  siswa  baru yang sudah berjalan. Setelah melakukan wawancara, maka didapatkan suatu permasalahan dan solusi dalam proses penyeleksian siswa baru pada SMK Ma’arif NU 2 Boyolali.
3.2 Design Workshop
Tahapan  desain  terhadap  sistem  yang  dikembangkan.  Kemudian  dari  desain  tersebut dilanjutkan ke pembuatan prototype dari aplikasi yang dimaksud.

## Gambar 2. Konteks Diagram

## 3.3 Implementasi
Sistem pendukung keputusan (SPK) ini berjalan menggunakan web browser sistem untuk membantu  proses  pengambilan  keputusan  dalam  penerimaan  siswa  baru.  Pada  sistem  ini
terdapat menu utama yang berisikan aplikasi (sistem) pendukung keputusan penerimaan siswa baru. Berikut ini tampilan aplikasi (sistem) pendukung keputusan penerimaan siswa baru yang telah selesai dibuat.
a) Halaman Login
Halaman login aplikasi (sistem) pendukung keputusan adalah halaman bagi admin untuk mengisi username dan password ,  adapun  desain  halamannya  dapat  dilihat  pada  Gambar  3 Halaman Login .

## Gambar 3. Halaman Login
b) Halaman menu utama
Halaman menu utama berisikan data peserta menurut peringkat atau rangking, yang berisi nama siswa dan nilai tiap mata pelajaran.
Gambar 4. Halaman Menu Utama
c) Halaman Menu Persentase
Halaman ini berisikan persentase daripada core factor dan secondary factor , untuk core factor berisi 60 % dan secondary factor berisi 40 %. Persentase ini nantinya digunakan dalam penentuan rangking dan nilai akhir pada sistem pendukung keputusan penerimaan siswa baru.
Gambar 5. Halaman Menu Persentase
d) Halaman Menu Peserta
Halaman ini berisikan data peserta yang akan di input kan dan data siswa setelah berhasil di input kan. Terdapat beberapa menu yang berada didalamnya yaitu tambah peserta dan delete peserta.
Implementasi Metode Profile Matching Dalam Aplikasi Penerimaan Siswa Baru pada SMK…

## Gambar 6. Halaman Menu Peserta
Memasukkan Data Peserta yaitu Klik tambah data pada menu utama, isi nama dan alamat peserta. Kemudian submit form jika sudah terisi.
Gambar 7. Halaman Tambah Peserta
Ketika klik menu submit form pada akan masuk ke menu nilai peserta, isi nilai peserta tersebut menurut data nilai peserta.
Gambar 8. Halaman Tambah Data Nilai Peserta
e) Halaman Menu Pencapaian
Halaman ini berisi kriteria pencapaian yang berguna untuk meng input kriteria yang terdiri dari nilai-nilai akan di input kan antara lain ujian nasional, prestasi, matematika, bahasa inggris, bahasa Indonesia dan aksi. Aksi berguna untuk proses edit.
Gambar 9. Halaman Point Pencapaian

## f) Halaman Hasil
Halaman  ini  berisikan  semua  nilai-nilai  yang  telah  diinputkan  dan  dijumlahkan  sesuai dengan metode profil matching .
Gambar 10. Tampilan Menu Hasil

## 3.4 Pemetaan nilai Gap dan Pembobotan
Kriteria yang digunakan adalah untuk core factor terdiri dari nilai ujian nasional dan nilai matematika,  sedangkan  untuk secondary terdiri  dari  prestasi,  nilai  bahasa  inggris  dan  nilai bahasa Indonesia. Kriteria pembobotan yang digunakan, yaitu: A = Ujian Nasional B = Prestasi C = Matematika D = Bahasa Inggris E = Bahasa Indonesia 1 = sangat kurang (<50) 2 = Kurang (50 - 60) 3 = Cukup (65 – 74) 4 = Baik (75 – 84) 5 = sangat baik (> 85)

## Tabel 1. Nilai GAP
No. Nama A B C D E Nilai Profil 1. Sigit 98 68 75 65 80
-5 -3 -4 -3 -4 2. Ahmadi 60 70 90 96 80
-2 -3 -5 -5 -4 Nilai Pencapaian 4 1 3 3 3 1. Sigit 1 2 1 0 1 GAP 2. Ahmadi   -2 2 2 -2 1
Setelah  diperoleh  hasil  dari  GAP  pada  peserta,  maka  setiap  profil  peserta  diberi  bobot nilai dengan patokan pada Tabel 1. Hasil dari pemberian pembobotan di setiap profil peserta dengan nilai bobot ditunjukkan pada Tabel 2.

## Tabel 2. Hasil Pembobotan
No Nama Peserta A B C D E 1 Sigit 5 4 5 5 5 2 AHMADI 3 4 4 3 5
Implementasi Metode Profile Matching Dalam Aplikasi Penerimaan Siswa Baru pada SMK…
Perhitungan dan Pengelompokkan core factor dan secondary factor . Core factor dihitung menggunakan.
Keterangan:
NCF :  Nilai rata-rata core factor .
ΣNC
:  Jumlah total nilai core factor . ΣIC
:  Jumlah item core factor .
Secondary Factor : item-item selain aspek yang ada pada Core Factor (Faktor Utama).
Keterangan:
NSF :  Nilai rata-rata secondary factor.
ΣNS :  Jumlah total nilai secondary factor .
ΣIS
:  Jumlah item secondary factor .
Untuk perhitungan nilai core factor dan secondary factor , sebagai berikut: NCF = (4,5+4,5)/2 = 4,5 dan NSF = (3,5+ 5+ 4,5)/3 = 4,33 NCF = (3 +3,5)/2 = 3,25 dan NSF = (3,5+ 3+ 4,5)/3 = 3,67
No. Nama Peserta A   B   C   D   E core  second 1. Sigit 5 4 5 5 5 4,5 4,33 2. Ahmadi   3 4 4 3 5 3,3 3,67

## Penentuan Ranking
Untuk perhitungan rangking peserta menggunakan rumus: Rangking = (x)% NCF + (x)% NSF
Yang  dimaksud  x  di  sini  adalah  nilai  persen  yang  diinputkan,  untuk core  factor 60%  dan secondary factor 40%. Sigit = (60% x 4,5) + (40% x 4,33)   = 4,43 Ahmadi = (60% x 3,25) + (40% x 3,67) = 3,42
Untuk mendapatkan hasil output sistem pendukung keputusan bisa melalui menu print hasil laporan atau men download dulu format excel dengan memilki menu print hasil XLS.

## 3.5 Analisis PIECES
Analisis PIECES ( Performance , Information , Economy , Control , Efficiency , dan Service ) merupakan teknik untuk mengidentifikasi dan memecahkan permasalahan yang terjadi pada sistem informasi. Dari analisis  ini  akan menghasilkan identifikasi masalah utama dari  suatu sistem serta memberikan solusi dari permasalahan tersebut.
Tabel 3. Analisis Kinerja (Performance) Sebelum Proses penentuan diterima tidaknya siswa baru masih bersifat manual menjadikan proses  penerimaan  siswa  baru menjadi kurang efektif dan efisien. Sesudah Pada sistem pendukung keputusan penerimaan  siswa  baru  dengan metode  profil  matching  proses penentuan  diterima  atau  tidak siswa  baru  menjadi  lebih  mudah dan efisien. Tabel 4. Analisis Informasi (Information) Sebelum Panitia  penerimaan  siswa  baru harus  melakukan  penilaian  dan peringkingan secara manual berdasarkan data yang ada. Sesudah Secara  otomatis  sistem  akan melakukan penilaian dan peringkingan  berdasarkan  kriteria yang telah ditentukan. Tabel 5. Analisis Ekonomi (Economy) Sebelum Sistem yang  selama ini dilakukan tentunya  masih  dikatakan  banyak pengeluaran dan boros dalam segi penggandaan berkas dan arsip. Sesudah Sistem pendukung keputusan penerimaan  siswa  baru  dirancang untuk  menghemat  pengeluaran sekaligus sebagai pusat pendataan siswa baru. Tabel 6. Analisis Pengendalian (Control) Sebelum Semua  proses  penerimaan  siswa baru  dikendalikan  oleh  semua panitia  penerimaan  siswa  baru, sehingga proses penyeleksian siswa  menjadi  lama  karena  tidak adanya  sistem  pengendali  atau control  dari  penerimaan  siswa baru tersebut.
Implementasi Metode Profile Matching Dalam Aplikasi Penerimaan Siswa Baru pada SMK… Sesudah Sistem pendukung keputusan yang dapat  membantu  dalam  proses penyeleksian  dan  pengendalian sistem  tersebut  dikendalikan  oleh admin  saja,  jadi  untuk  yang  tidak memiliki  akses  admin  maka sistem pendukung keputusan tidak bisa dilakukan. Tabel 7. Analisis Efisiensi (Efficiency) Sebelum Proses  penerimaan  siswa  baru yang  melalui  beberapa  proses penyeleksian  yang  membutuhkan waktu yang lama. Sesudah Proses  penyeleksian  siswa  baru menjadi  lebih  mudah  dan  efisien karena sistem mampu menghasilkan  output  data,  baik nama peserta maupun hasil seleksi dan data rangking peserta. Tabel 8. Analisis Pelayanan (Service) Sebelum Semua  siswa  yang  melakukan pendaftaran  harus  tidak  bisa menlihat  secara  real  time  terkait penilaian dan peringkingan. Sesudah Memberikan pelayanan yang maksimal dan terfokus pada calon siswa, sehingga proses pendaftaran  cepat  ditangani  dan cepat  pula  hasil  dari  proses penyeleksian nilai.

## 4 KESIMPULAN
Berdasarkan hasil pembahasan maka dapat diambil beberapa kesimpulan diantaranya:
1) Untuk mendapatkan data peserta yang layak menurut kriteria sekolah maka SMK Ma’arif NU  2  Boyolali  menggunakan  sistem  pendukung  keputusan  penerimaan  siswa  baru sebagai aplikasinya.
2) Metode Profile  Matching dipilih  untuk  mendukung  sistem  pendukung  keputusan penerimaan siswa baru.
3) Metode Profile Matching dapat direkomendasikan sebagai salah satu alternatif yang dapat membantu dalam pengambilan keputusan.
4) Metode Profile  Matching terbukti  mampu  memberikan  alternatif  keputusan  dalam menentukan ringking pendaftar siswa baru pada SMK Ma’arif NU 2 Boyolali

## DAFTAR RUJUKAN
Aswati,  S.,  &  Siagian,  Y.  (2016).  Model  Rapid  Application  Development  Dalam  Rancang Bangun  Sistem  Informasi  Pemasaran  Rumah  (Studi  Kasus :  Perum  Perumnas  Cabang Medan. Sesindo , 317–324.
Harma Oktafia Lingga Wijaya. (2018). Implementasi Metode Pieces Pada Analisis Website Kantor Penanaman Modal Kota Lubuklinggau Harma. Jusim , 3 (1), 46–55.
Hasmawati.  (2017).  Sistem  Pendukung  Keputusan  Penerimaan  Siswa  Baru  Menggunakan
Metode Ahp Di Sma Negeri 8 Pinrang. Pemanfaatan Tawas Sintetik Dari Kaleng Bekas Sebagai Koagulan Pada Air .
Khoiri, M. S., Tanti, L., & Safrizal. (2018). Sistem Pendukung Keputusan Penerimaan Staff
Pengajar  Pada  Yayasan  Islamic  Center  Medan  Dengan  Penerapan  Metode  Profile
Matching. Konfrensi Nasional Sistem Informasi , 8–9.
Nata, I. A., Soedijono, B., Al, H., & Fatta. (2017). Penentuan Wilayah Promosi Penerimaan
Siswa Baru Dengan Metode Topsis. Jurnal Teknologi Informasi , Xii (34), 61–80.
Putri,  M.  P.,  &  Effendi,  H.  (2018).  Implementasi  Metode  Rapid  Application  Development
Pada  Website  Service  Guide  “Waterfall  Tour  South  Sumatera.” Jurnal  Sisfokom ,
07 (September), 130–136.
Sambani, E. B., Mulyana, D., & Maulana, I. (2016). Sistem Pendukung Keputusan Kelayakan Penerimaan  Pengajar  Menggunakan  Metode  Profile  Matching  (  Studi  Kasus  Pada  Elti Gramedia Tasikmalaya ). Journal Of Applied Intelligent System (Jais) Udinus , 1 (Sistem Pendukung Keputusan), 103–112.
Susanti,  A.  D.,  Muslihudin,  M.,  &  Hartati,  S.  (2017).  Sistem  Pendukung  Keputusan Perankingan  Calon  Siswa  Baru  Jalur  Undangan  Menggunakan  Simple  Additive Weighting (Studi Kasus : Smk Bumi Nusantara Wonosobo). Seminar Nasional Teknologi
Informasi Dan Multimedia 2017 , 5 (1), 3-5–42.
Usman, M. A., Santoso, E., & Hidayat, N. (2017). Sistem Pendukung Keputusan Pemilihan Anggota Pengurus Harian Pondok Pesantren Menggunakan Metode Profile Matching ( Studi Kasus Pondok Pesantren Putra Sabilurrosyad ) . 1 (10), 1176–1184.
Wahyudi,  F.,  &  Utama,  S.  (2019).  Sistem  Pendukung  Keputusan  Penerimaan  Dosen  Baru
Menggunakan Metode Profile Matching ( Studi Kasus : Universitas Islam Raden Rahmat Malang ). G-Tek Jurnal Teknologi Terapan , 3 (1), 1–7.