http://dx.doi.org/10.23960/jitet.v12i1.3929

## OPTIMASI  MODEL  BISNIS  E-COMMERCE  SHOPEE
MELALUI REGRESI LINIER: STUDI KASUS PENGARUH

## PROMOSI,  HARGA,  PENGALAMAN  PENGGUNA,  DAN INOVASI PRODUK
Eka Mira Novita Subroto 1 , Nurul Aziza Kusuma Dewi 2 , Syahiduz Zaman 3
1,2,3 Teknik Informatika Universitas Islam Negeri Maulana Malik Ibrahim Malang; Jalan Gajayana No. 50 Malang 65144 ; Kota Malang
Riwayat artikel:
Received: 24 November 2022 Accepted: 29 Desember  2023 Published: 1 Januari  2024

## Keywords:
Shopee Regresi Linear
Optimasi Model Bisnis
Corespondent Email: 210605110164@student.uin- malang.ac.id
Abstrak. Pada  era  revolusi  industri  keempat,  adaptasi  terhadap  teknologi baru,  khususnya  internet  telah  mendorong  masyarakat  untuk  menjalani berbagai  aktivitas  secara  online  termasuk  berbelanja.  Fenomena  jual  beli online telah menjadi tren utama dalam masyarakat modern. Studi ini bertujuan untuk  menganalisis  dampak  strategi  promosi,  penetapan  harga,  pengalaman pengguna,  dan  inovasi  produk  terhadap  kepuasan  pelanggan  di  platform  e- commerce Shopee. Melalui analisis regresi linier, temuan menunjukkan nilai R  sebesar  0.775  dan R-squared sebesar  0.600  yang  artinya  model  dapat menjelaskan sekitar 60% variasi dalam kepuasan pelanggan. Hasil penelitian juga menunjukkan bahwa penetapan harga (p = 0.006) dan strategi promosi (p =  0.0940)  berpengaruh  signifikan  terhadap  kepuasan  pelanggan,  sementara pengalaman  pengguna  (p  =  0.706)  dan  inovasi  produk  (p  =  0.358)  tidak memiliki pengaruh yang signifikan karena nilai p > 0.05. Meskipun penelitian memiliki  keterbatasan,  seperti  sampel  kecil  dan  distribusi  data  yang  tidak normal  dilihat  dari  nilai  p  =  0.001,  hasilnya  memberikan  dasar  untuk penelitian  lebih  lanjut  dengan  sampel  yang  lebih  besar  dan  metode  analisis yang berbeda. Seiring dengan pertumbuhan pesat Shopee sebagai marketplace terkemuka di Indonesia, pemahaman dan optimalisasi model bisnisnya dapat menjadi  langkah  strategis  untuk  meningkatkan  daya  saing  di  pasar  e- commerce yang terus berkembang.
Abstract. In  the  era  of  the  fourth  industrial  revolution,  adaptation  to  new technologies,  especially  the  internet,  has  encouraged  people  to  carry  out various  activities  online  including  shopping.  The  phenomenon  of  online buying and selling has become a major trend in modern society. This study aims to analyze the impact of promotional strategies, pricing, user experience, and product innovation on customer satisfaction on the Shopee e-commerce platform. Through linear regression analysis, the findings show an R-value of 0.775  and  an  R-squared  of  0.600  which  means  that  the  model  can  explain about 60% of the variation in customer satisfaction. The results also show that pricing (p = 0.006) and promotional strategies (p = 0.0940) have a significant effect on customer satisfaction, while user experience (p = 0.706) and product innovation (p = 0.358) have no significant effect because the p value is > 0.05. Although the study has limitations, such as a small sample and abnormal data distribution as seen from the p value = 0.001, the results provide a basis for further research with a larger sample and different analysis methods. Along with  the  rapid  growth  of  Shopee  as  the  leading  marketplace  in  Indonesia, understanding  and  optimizing  its  business  model  can  be  a  strategic  step  to increase competitiveness in the ever-evolving e-commerce market.
JITET (Jurnal Informatika dan Teknik Elektro Terapan) pISSN: 2303-0577   eISSN: 2830-7062

## 1. PENDAHULUAN
Pada  era  Revolusi  Industri  keempat, masyarakat  tanpa  disadari  terdorong  untuk beradaptasi  dengan  hidup  dalam  lanskap teknologi yang baru. Salah satu teknologi yang saat  ini  sangat  berkembang  pesat  adalah internet.  Saat  ini,  jumlah  pengguna  internet yang  besar  memungkinkan  semua  aktivitas dilakukan  secara  online,  termasuk  berbelanja. Jual  beli  online  melalui e-commerce telah menjadi tren baru dalam masyarakat.
Proses jual beli melalui platform elektronik, di mana pembeli, penjual, pemasaran  produk,  dan  transaksi  penjualan menggunakan jaringan internet digital, dikenal sebagai e-commerce. Kemudahan dalam melakukan pemesanan dan pembayaran digital yang  ditawarkan  oleh e-commerce telah menjadi  pilihan  utama  untuk  memenuhi kebutuhan dan keinginan secara online. Saat ini terjadi  perubahan  yang  terlihat  dalam  perilaku konsumen dengan kecenderungan meningkatnya  keterlibatan  dalam  kegiatan tanpa kontak fisik. Hal ini membuat industri e- commerce di Indonesia tampak sangat menjanjikan.
Berdasarkan  laporan  Global  Web  Index tahun  2020  sebagaimana  dikutip  dalam  RCTI Ads (2020), Indonesia memiliki tingkat adopsi e-commerce tertinggi  di  dunia,  dengan  90% pengguna  internet  berusia  16-64  tahun  di Indonesia  pernah  terlibat  dalam  transaksi belanja  online.  Perkembangan  cepat  ekonomi berbasis  elektronik  memiliki  potensi  ekonomi yang signifikan bagi Indonesia, yang mengarah pada  pertumbuhan  terus-menerus e-commerce , dengan  berbagai  platform e-commerce terus bermunculan [1].
Seiring  dengan  perkembangan  pesat Shopee sebagai salah satu marketplace populer di Indonesia, penggunaannya sebagai platform utama untuk transaksi jual-beli semakin meluas. Sejak dimulainya pada Juni 2015, Shopee telah berhasil  mengukuhkan  posisinya  dalam  dunia e-commerce di  Indonesia.  Meskipun  awalnya dianggap  sebagai  pemain  baru,  kecepatan pengembangannya  dalam  memperkenalkan layanan marketplace inovatif memungkinkannya  bersaing  secara  efektif dalam industri e-commerce Indonesia.
Kenaikan popularitas Shopee telah mengakibatkan belanja online menjadi substitusi  utama  bagi  masyarakat.  Pergeseran
perilaku  konsumen  dari  belanja  langsung  ke belanja  digital  semakin  terlihat,  terutama  di kalangan  mahasiswa  dan  masyarakat  umum. Produk-produk yang dibutuhkan untuk memenuhi  kebutuhan  sehari-hari,  khususnya dalam  konteks  pembelajaran online ,  semakin banyak  dicari  dan  dibeli  melalui  platform Shopee.
Kepuasan  pelanggan  merupakan  faktor penting  yang  menentukan  keberhasilan  bisnis. Pelanggan yang puas akan lebih loyal dan lebih cenderung  untuk  melakukan  pembelian  ulang. Dengan  begitu  penting  untuk  memahami faktor-faktor  yang  mempengaruhi  kepuasan pelanggan dan kinerja bisnis secara keseluruhan.  Faktor-faktor  tersebut  menjadi kunci  dalam  membentuk  persepsi  pelanggan dan mengoptimalkan model bisnis e-commerce .
Oleh karena itu, peneliti pada penelitian kali ini akan  melakukan  penelitian  untuk  memahami dan mengoptimalkan model bisnis e-commerce Shopee  melalui  analisis  regresi  linier,  dengan fokus pada pengaruh promosi, harga, pengalaman  pengguna,  dan  inovasi  produk, dapat menjadi langkah strategis untuk meningkatkan daya saing dan keberlanjutan di pasar e-commerce Indonesia  yang  terus berkembang [2].

## 2. TINJAUAN PUSTAKA
2.1. Strategi Promosi (X1)
Promosi merupakan kegiatan yang dilakukan  oleh  perusahaan  dalam  upaya mengkomunikasikan  suatu  produk  kepada konsumen,  sehingga  dapat  mempengaruhi minat beli konsumen terhadap produk perusahaan.  Kegiatan  promosi  melibatkan berbagai aspek, termasuk advertising, personal selling,  sales  promotion,  publicity,  dan  public relation  [3].  Promosi  merupakan  salah  satu faktor  penentu  keberhasilan  suatu  program pemasaran.  Suatu  produk  atau  jasa  yang berkualitas,  namun  belum  dikenal  oleh konsumen atau belum diyakini akan kegunaannya bagi mereka, mungkin tidak akan pernah dibeli [4]. Oleh karena itu, tujuan utama dari promosi adalah menginformasikan, mempengaruhi, membujuk, serta mengingatkan konsumen  sasaran  tentang  perusahaan  dan bauran  pemasarannya.  Promosi  merupakan variabel penting dalam bauran pemasaran yang harus dilaksanakan dengan baik oleh
JITET (Jurnal Informatika dan Teknik Elektro Terapan) pISSN: 2303-0577   eISSN: 2830-7062
perusahaan  dalam  memasarkan  produk  atau jasanya.
Dengan  demikian,  dapat  disimpulkan bahwa  promosi  atau  iklan  merupakan  teknik untuk  menarik  daya  tarik  konsumen  terhadap suatu  produk  yang  dipasarkan.  Iklan,  sebagai bagian  dari  kegiatan  promosi,  memiliki  tujuan untuk  memperkenalkan  barang  atau  jasa  yang ditawarkan  kepada  calon  pelanggan  atau konsumen,  sekaligus  mengajak  calon  pembeli untuk  memiliki  barang  yang  ditawarkan. Keseluruhan konsep ini dapat dikaitkan dengan Strategi Promosi (X1) dalam kerangka variabel penelitian [1].

## 2.2. Penetapan Harga (X2)
Harga didefinisikan sebagai suatu hal yang diserahkan  dan  ditukarkan  guna  mendapatkan barang  atau  jasa  yang  diinginkan  [5].  Secara khusus,  harga  merupakan  pertukaran  uang menjadi  barang  atau  jasa  dan  juga  melibatkan pengorbanan  waktu  karena  menunggu  untuk memperolehnya. Harga memiliki makna tersendiri  bagi  penjual  dan  pembeli.  Bagi penjual, harga adalah sumber pendapatan utama dalam  menjual  barang  atau  jasa  untuk mendapatkan keuntungan. Bagi pembeli, harga dirasakan sebagai biaya yang harus dibayar atau dikeluarkan  untuk  mendapatkan  barang  atau jasa  yang  diinginkan.  Bahwa  harga  dapat menjadi  patokan  untuk  menilai  kualitas  suatu barang atau jasa [6]. Harga juga dapat dianggap sebagai  alat  pengukur  sistem  ekonomi  karena harga pasar suatu produk dapat mempengaruhi beberapa  aspek  terutama  dalam  bidang operasional,  yang  berarti  bahwa  harga  produk secara  langsung  dapat  mempengaruhi  biaya produksi.
Harga  juga  bisa  disebut  sebagai  jumlah nilai  yang  dibebankan  untuk  dapat  memiliki suatu produk atau jasa. Dalam penetapan harga terdapat tiga orientasi tujuan, yaitu:
1. Pendapatan: Pendapatan  dijadikan  sebagai  orientasi utama bagi sebagian besar perusahaan. Namun, bagi perusahaan non-profit, pendapatan bukanlah  orientasinya  melainkan  hanya  fokus pada titik impas.
2. Kapasitas:
Dalam  beberapa  sektor  bisnis,  permintaan dan  penawaran  harus  seimbang  sehingga kapasitas  produksi  dapat  dimanfaatkan  secara maksimal.
3. Pelanggan: Untuk menetapkan harga yang terbaik bagi konsumen,  penyesuaian  berdasarkan  segmen pasar,  daya  beli  konsumen,  dan  tipe-tipe konsumen sangat diperlukan.
Dengan  demikian,  konsep-konsep  tersebut dapat  dikaitkan  dengan  Penetapan  Harga  (X2) dalam kerangka variabel penelitian [7].

## 2.3. Pengalaman Pengguna (X3)
Pengalaman  pengguna  ialah  bagaimana merasakan  sebuah  kesenangan  dan  kepuasan pada  saat  menggunakan  suatu  produk,  dengan melihat atau memegang produk tersebut. Dapat diartikan, User experience merupakan bagaimana  perasaan  pengguna  terhadap  setiap interaksi yang sedang dihadapi dengan apa yang ada di depannya menggunakannya. Pengalaman pengguna  yaitu  bukan  tentang  cara  bagian dalam  suatu  produk  atau  layanan,  namun tentang  cara  kerja  produk  atau  layanan  yang dilihat  dari  sisi  luar  ketika  pengguna  sedang melakukan sebuah interaksi dengan produk atau layanan tersebut. Pengalaman pengguna sebenarnya berbeda dengan usability walaupun memiliki arti/makna yang hampir sama.
Dalam pengalaman pengguna diperlihatkan bagaimana perasaan pengguna saat menggunakan  sebuah  produk,  sistem  atau layanan.  Berbeda  halnya  dengan  pengalaman pengguna, usability lebih  membahas  tentang sudahkah telah memenuhi konsep user-friendly serta  efisien  sebuah  antarmuka  yang  diberikan [8].

## 2.4. Inovasi Produk (X4)
Inovasi  produk  adalah  seluruh  barang, pelayanan, atau ide yang ditafsirkan seseorang seperti entitas yang baru tanpa memperhatikan berapa panjang historinya [9]. Dari dua definisi diatas,  yang  dimaksud  dengan  inovasi  produk adalah  setiap  barang  atau  produk  yang  telah dikembangkan atau dimodifikasi yang dianggap yang  baru.  Dalam  penelitianya  mengukur inovasi  produk  dengan  tiga  indikator  yaitu, relative advantage (keuntungan relatif), compatibility (kecocokan)  dan ease  of  use (kemudahan penggunaan) [10].
2.5. Kepuasan Pelanggan (Y)
Kepuasan    pelanggan    bergantung  pada kinerja  yang  dirasakan  dari  produk  terhadap harapan    pembeli.    Jika    kinerja    produk  jauh
JITET (Jurnal Informatika dan Teknik Elektro Terapan) pISSN: 2303-0577   eISSN: 2830-7062
dari  harapan,  pelanggan  tidak  merasa  puas. Jika  kinerja  sesuai  dengan  harapan, pelanggan puas.      Jika      kinerja      melebihi      harapan, pelanggan      sangat      puas      atau      senang. Konsumen  yang  merasa  puas  biasanya  tetap setia    menggunakan    produk    dalam    jangka waktu    yang    lebih    lama,    melakukan pembelian    ulang    dan    menceritakan pengalaman    positif  tentang    perusahaan    dan produknya    kepada    orang    lain.  Indikator kepuasan    pelanggan  menurut  kepuasan pelanggan memiliki beberapa dimensi, yaitu:
1. Tetap Setia. Pelanggan yang puas cenderung setia  dan melakukan pembelian ulang dari produsen  yang  sama.
2. Membeli    produk    baru    perusahaan    dan memperbaharui    produk.  Pelanggan  yang memiliki  rasa  puas  terhadap  suatu  produk atau  jasa  akan  membeli  produk  yang ditawarkan.      Pelanggan      akan memberikan   saran   terhadap   perusahaan untuk memperbaiki  kinerja  perusahaan.
3. Merekomendasikan    produk.  Pelanggan yang    puas  akan  menceritakan  ke  calon pelanggan pengalaman positif yang dialami setelah  melakukan  pembelian  terhadap suatu produk atau jasa.
4. Kurang memperhatikan pesaing dan kurang sensitif  terhadap  harga.  Pelanggan  yang puas    bersedia    untuk    membayar    lebih kepada perusahaan dan memiliki kepercayaan terhadap Perusahaan [11].

## 2.6. Shopee
Shopee  merupakan  perusahaan  berbasis bisnis e-commerce yang  berada  di  bawah perusahaan  Garena  (yang  telah  berubah  nama menjadi  SEA  Group).  SEA  Group  merupakan sebuah  perusahaan  internet  di  Asia  Tenggara yang  menjalankan  bisnis  C2C (customer  to customer) mobile  marketplace.  Shopee  resmi diluncurkan di Singapura pada tahun 2015 yang diikuti dengan negara-negara tetangga lainnya, seperti Indonesia, Filipina, Malaysia, Vietnam, Thailand, dan Taiwan. Visi dari Shopee adalah "Menjadi  C2C Mobile  Marketplace Nomor  1 [12].
2.7. Regresi Linear
Persamaan regresi linier sederhana merupakan  suatu  model  persamaan  yang menggambarkan hubungan satu variabel
bebas/ predictor (X)  dengan  satu  variabel  tak bebas/ response (Y), yang biasanya digambarkan  dengan  garis  lurus,  seperti disajikan pada Gambar 1.
Gambar 1. Persamaan Regresi Linear Persamaan  regresi  linier  sederhana  secara matematik diekspresikan oleh :
𝑌  =   𝑎  +  𝑏𝑋 (1) yang mana : 𝑌 = garis regresi/ variable response 𝑎 =  konstanta  (intersep),  perpotongan  dengan sumbu vertikal
𝑏 = konstanta regresi (slope)
𝑋 = variabel bebas/ predictor
Besarnya  konstanta  a  dan  b  dapat  ditentukan menggunakan persamaan seperti pada Gambar 2.
Gambar 2. Besarnya Konstanta a dan b yang mana n = jumlah data [13] .

## 2.8. Jamovi
Salah  satu  tahap  paling  penting  dalam penelitian  ilmiah,  yaitu  analisis  data,  yang dulunya dilakukan secara manual dan kemudian dengan  menggunakan  kalkulator.  Muenchen (2019)  menentukan  pangsa  pasar  perangkat lunak  statistik,  menyimpulkan  bahwa  program Statistik  SPSS  milik  IBM  adalah  perangkat lunak yang paling disukai dalam studi akademis pada akhir tahun 2018 [14].
Pada  aplikasi  statistik  seperti  SPSS  dan STATA dianggap kurang cocok untuk digunakan  di  negara  berkembang  seperti Indonesia  ini  karena  harganya  yang  tidak terjangkau.  Jamovi  merupakan  salah  satu
JITET (Jurnal Informatika dan Teknik Elektro Terapan) pISSN: 2303-0577   eISSN: 2830-7062
aplikasi  statistika  yang  didalamnya  tidak menggunakan  kode-kode  ( command) seperti halnya  STATA. Kemudahan  Jamovi  dalam menganalisis  data  serta user  interface yang friendly membuat  perangkat  lunak  ini  dipilih oleh  sebagian  besar  orang  yang  mendalami bidang statistika.

## 3. METODE PENELITIAN

## 3.1. Desain Sistem
Penelitian ini menggunakan desain observasional  korelasional  dengan  tujuan dengan tujuan mengoptimalkan model bisnis e- commerce.  Pendekatan  studi  kasus  dipilih untuk mendapatkan wawasan mendalam
tentang  pengaruh  faktor-faktor  kunci  terhadap kinerja dan keberhasilan bisnis. Fokus penelitian  ini  terpusat  pada  analisis  variabel- variabel kunci, yakni strategi promosi, penetapan  harga,  pengalaman  pengguna,  dan inovasi produk.

## Gambar 3. Desain Sistem

## 3.2. Subjek Penelitian
Subjek  penelitian  terdiri  dari  pengguna aktif  platform e-commerce Shopee  yang sebagian besarnya adalah mahasiswa.
Mahasiswa  dipilih  sebagai  kelompok  utama responden karena cenderung menjadi pengguna aktif e-commerce . Usia mahasiswa yang relatif muda  juga  memberikan  keunikan,  karena mereka  seringkali  lebih  terbuka  terhadap inovasi  teknologi  dan  lebih  akrab  dengan penggunaan platform online.

## 3.3. Instrumen Pengumpulan Data
Pengumpulan  data  dilakukan  melalui kuesioner yang berisi 5 pertanyaan untuk setiap
variabel  independen  yang  terdiri  dari,  strategi promosi (X1), penetapan harga (X2), pengalaman pengguna (X3), dan inovasi produk (X4),  terhadap  kepuasan  pelanggan  (Y). Responden  diminta  untuk  menilai  setiap pernyataan dengan memberikan skor pada skala Likert  dari  1  hingga  5.  Kuesioner  dibagikan secara  online  dan  acak.  Metode  skala  Likert memungkinkan  pengumpulan  data  secara kuantitatif, memfasilitasi proses analisis regresi linier  untuk  mengukur  sejauh  mana  variabel independen  memprediksi  kepuasan  pelanggan dalam  konteks  platform e-commerce Shopee [15].

## 3.4. Variabel Pengukuran
Berikut adalah variabel yang diukur :
A. Variabel Bebas (Dependen) 1) Strategi promosi (X1): Mencakup berbagai teknik dan taktik pemasaran yang digunakan  oleh  platform  e-commerce untuk  meningkatkan  visibilitas,  menarik pelanggan,  dan  mendorong  pembelian.
Strategi  promosi  dapat  mencakup  diskon, program  loyalitas,  atau  kampanye  iklan [16].
2) Penetapan  harga  (X2):  Mencerminkan kebijakan  harga  yang  diterapkan  pada produk atau layanan yang ditawarkan oleh platform  e-commerce.  Penetapan  harga melibatkan  keputusan  mengenai  level harga,  diskon,  atau  penawaran  khusus lainnya [17].
3) Pengalaman  pengguna  (X3):  Mencakup semua  aspek  interaksi  pelanggan  dengan platform e-commerce, termasuk antarmuka pengguna, kenyamanan
pembelian, dan layanan pelanggan. Pengalaman  pengguna  dianggap  sebagai faktor kunci dalam mempengaruhi preferensi dan keputusan pembelian [18].
4) Inovasi  Produk  (X4):  Mencerminkan tingkat inovasi dalam produk atau layanan yang ditawarkan oleh bisnis e-commerce. Inovasi  dapat  mencakup  pengenalan produk  baru,  peningkatan  fitur,  atau pendekatan  kreatif  dalam  memenuhi kebutuhan pelanggan [19].
B. Variabel Independen
1) Kepuasan pelanggan (Y): Variabel independen  mencerminkan  sejauh  mana faktor-faktor  seperti  strategi  promosi,
JITET (Jurnal Informatika dan Teknik Elektro Terapan) pISSN: 2303-0577   eISSN: 2830-7062
penetapan  harga,  pengalaman  pengguna, dan inovasi produk bekerja bersama untuk mempengaruhi kepuasan pelanggan.
Penjualan  menjadi  indikator  utama  dari keberhasilan operasional bisnis e- commerce.

## 3.5. Analisis Data
Penelitian  ini  mengadopsi  metode  regresi linier sebagai pendekatan utama untuk menganalisis  data  yang  dikumpulkan  melalui survei  online  pada  pengguna  platform e- commerce Shopee.  Regresi  linear  merupakan analisis statistika yang memanfaatkan hubungan antara  variabel independen terhadap variabel  dependen  dalam  konteks  ini  adalah hubungan  antara  strategi  promosi,  penetapan harga,  pengalaman  pengguna,  dan  inovasi produk terhadap kepuasan pelanggan [20].
Proses  analisis  menggunakan  perangkat lunak  statistik  JAMOVI  dan  mencakup beberapa pengujian sebagai berikut.
a. Model Fit Measure:
Evaluasi  performa  empat  model  yang berbeda dengan menggunakan berbagai metrik statistik seperti R, R-squared , F, df1, df2, dan p. Uji  Model Fit  Measure dilakukan  untuk mengukur kecocokan model secara keseluruhan.
b. Model Coefisien-Y: Analisis  koefisien  dilakukan  untuk  setiap variabel independen (strategi promosi, penetapan harga, pengalaman pengguna, inovasi  produk)  terhadap  variabel  dependen (kepuasan  pelanggan).  Hal  ini  membantu memahami  sejauh  mana  pengaruh  masing- masing  faktor  terhadap  tingkat  kepuasan pelanggan pada platform e-commerce Shopee.
c. Data Summary:
Ringkasan  data  yang  mencakup  statistik deskriptif  untuk  setiap  variabel,  seperti  mean, median, dan deviasi standar.
d. Assumption Check: Verifikasi  asumsi  dasar  regresi  linier,
termasuk normalitas
residual,
homoskedastisitas, dan independensi residual.

## 3.6. Hipotesis
Hipotesis  penelitian  ini  didasarkan  pada asumsi  bahwa  faktor-faktor  seperti  strategi promosi (X1), penetapan harga (X2), pengalaman pengguna (X3), dan inovasi produk
(X4)  memiliki  pengaruh  yang  signifikan terhadap terhadap kepuasan pelanggan (Y).

## Hipotesis  1:    Strategi  Promosi  dan  Kepuasan Pelanggan
H0:  Tidak  ada  pengaruh  signifikan  antara strategi promosi (X1) dan kepuasan pelanggan (Y).
H1:  Ada  pengaruh  signifikan  antara  strategi promosi (X1) dan kepuasan pelanggan (Y).

## Hipotesis  2:  Penetapan  Harga  dan  Kepuasan Pelanggan
H0:  Tidak  ada  pengaruh  signifikan  antara penetapan harga (X2) dan kepuasan pelanggan (Y).
H1: Ada pengaruh signifikan antara penetapan harga (X2) dan kepuasan pelanggan (Y).

## Hipotesis  3:  Pengalaman  Pengguna  dan Kepuasan Pelanggan
H0:  Tidak  ada  pengaruh  signifikan  antara pengalaman  pengguna  (X3)  dan  kepuasan pelanggan (Y).
H1: Ada pengaruh signifikan antara pengalaman  pengguna  (X3)  dan  kepuasan pelanggan (Y).

## Hipotesis  4:  Inovasi  Produk  dan  Kepuasan Pelanggan
H0:  Tidak  ada  pengaruh  signifikan  antara inovasi  produk  (X4)  dan  kepuasan  pelanggan (Y).
H1:  Ada  pengaruh  signifikan  antara  inovasi produk (X4) dan kepuasan pelanggan (Y).

## 4. HASIL DAN PEMBAHASAN
Penelitian ini melibatkan partisipasi dari 42 responden,  sebagian  besar  di  antaranya  adalah mahasiswa  yang  telah  berkontribusi  dengan mengisi  kuesioner  terkait  faktor-faktor  yang mempengaruhi  optimasi  bisnis e-commerce Shopee.  Kuesioner  terdiri  dari  5  pertanyaan untuk setiap faktor, dengan X1 sebagai strategi promosi,  X2  sebagai  penetapan  harga,  X3 sebagai pengalaman pengguna, dan X4 sebagai inovasi  produk,  sementara  Y  merupakan variabel  kepuasan  pelanggan  pada  platform e- commerce Shopee.  Berikut  adalah  hasil  dari
JITET (Jurnal Informatika dan Teknik Elektro Terapan) pISSN: 2303-0577   eISSN: 2830-7062
kuesioner  yang  telah  diisi  oleh  responden,  di mana data dirata-ratakan untuk setiap faktor:
Tabel 1. Hasil Kuesioner
Nama X1 X2 X3 X4 Y Eka Mira Novita Subroto 4 4 4 4.2 3.8 Heny 3 3.4 3.8 4 3 Siti Rofidatus Saidah 3 3 3 3 3.2 Anugrah Putra Syifa Al Ghifari 4 4 4 4 4 Shafira Halmahera 3.4 2.8 3.2 3.2 3 Henyyy 4.2 2 2.6 2.8 3 Tata ayu ma'rufah 4 3.6 4.4 4.4 4.8 Radina Mutia Haira 3.4 3.2 3.4 3.6 3.2 RAHMA DEVIANTI ALFARIZA 3.6 3.4 3.4 3.2 4.6 Salsabila Ramadanti Nuraini 4.6 4.6 4.6 4.6 4.6 Intan Tiara Dewi  4.4 3.4 3.2 3.8 3 Dwi Putri Lestari 5 5 5 5 5 Annisa Ayu 4.4 4 4.6 4.2 4.8 Nafiah Nur Muttaqin 3.8 4 4 4.2 4.8 Marinda Anjani 3.6 3.6 4 3.4 4.8 Ridwan Jauhar Kafabihi 4.8 4.6 3.8 3.8 4 Alfi Zubrida 5 5 5 5 5 Irsyad 3 3 3 3 3 Nabila Mahdiya Putri 4.4 4.2 4.2 4 4.2 Erina 4.4 4.2 4.2 4.2 4.2 Abdillah 3.4 3 3.8 3 3.2 Vinka Rosalia Fatimah Devi 3.8 4 3.8 4.2 4.2
Amalia Amriadi 4 3.4 4 3.8 3.6 Dila Sofiana 3.6 4.2 3.8 3.2 4.2 AISYAH, S.Pd., M.Pd 4 3.8 5 4.2 4 Siiti Rofidatus Saidah 3 3.4 4 3.4 3.2 Anisa Nur Salsabila 4.6 4.4 4.6 4 4.6 Ahmad Faiz 3.2 3.4 2.8 3.2 4.6 Iqadzul Himam 4.4 3.8 4.6 3.6 4.2 Anugrah Putra Syifa Al Ghifari 4 4 4 4 4 Yasmin Azizah Tuhfah 4.2 3.6 3 3.4 5 Rahmat Fauzan 3.6 3.6 3.8 4 4.4 Anida 3.8 4.4 4.8 5 4.2 Prana Wijaya Pratama Nandana 3.8 3.8 4.2 4 5 ghina 4.6 5 5 5 4.6 Balqis Syawlya 3.4 3.2 3.6 3.4 3.2 Nurul Lutfi Haqie Wahyudi 4.6 4 4 4.8 5 Fairus Inam Pratama 1.8 3.4 3.6 3.2 3.6 M Ajmal Al Fahmy 4.4 3.8 3.8 3.8 4 Maulidya Rahmah 4.6 5 5 5 5 Mansurnasron87  1.6 1.8 2.6 5 1.6 Shofiyah Mubtadiatul 4.8 3.8 4.6 4.2 4.8
Data  ini  kemudian  akan  dianalisis  dengan metode  regresi  linier  menggunakan  perangkat lunak  Jamovi  untuk  menentukan  hubungan antara variabel strategi promosi (X1), penetapan  harga  (X2),  pengalaman  pengguna (X3),  dan  inovasi  produk  (X4)  terhadap variabel kepuasan pelanggan (Y) dalam konteks optimasi  bisnis e-commerce Shopee.  Analisis data  terdiri  dari  berbagai  aspek,  termasuk Model Fit Measures, Model Coefficients, Data Summary, dan Assumption Check.
JITET (Jurnal Informatika dan Teknik Elektro Terapan) pISSN: 2303-0577   eISSN: 2830-7062
4.1. Pengujian Model Fit-Measures
Gambar 4. Hasil Pengujian Model Fit Measures
Hasil pengujian model fit measures menunjukkan bahwa model regresi linier yang diterapkan  pada  penelitian  ini  memiliki kecocokan yang signifikan secara keseluruhan. Dengan  nilai  R  sebesar  0.775  dan R-squared sebesar 0.600, model dapat menjelaskan sekitar 60% variasi dalam kepuasan pelanggan. Uji F- statistic  dengan  nilai  13.9  dan  nilai  p  yang kurang  dari  0.01  menunjukkan  bahwa  model secara  keseluruhan  memberikan  kontribusi yang signifikan dalam menggambarkan hubungan  antara  strategi  promosi,  penetapan harga,  pengalaman  pengguna,  dan  inovasi produk  terhadap  kepuasan  pelanggan  di platform e-commerce Shopee.  Hasil  ini menegaskan  bahwa  model  regresi  linier  ini dapat  diandalkan  dalam  menganalisis  dan mengoptimalkan  faktor-faktor  tersebut  untuk meningkatkan  kepuasan  pelanggan  secara efektif.

## 4.2. Pengujian Model Coefficients
Gambar 5. Hasil Pengujian Model Coefficients
Dari  Gambar  5.  dapat  dilihat  bahwa Intercept  memiliki  nilai  0.8499  dengan  SE sebesar 0.573, nilai t sebesar 1.484, dan nilai p sebesar 0.146. Meskipun tidak signifikan secara statistik  (p  >  0.05),  intercept  ini  memberikan nilai  dasar  yang  mengindikasikan  kepuasan pelanggan tanpa adanya pengaruh dari variabel independen.
Variabel X1 Strategi Promosi memiliki nilai koefisien  0.2649,  dengan  SE  0.154,  nilai  t 1.719,  dan  nilai  p  0.094.  Meskipun  belum signifikan  secara  statistik,  nilai  p  mendekati ambang batas (p = 0.094), menunjukkan adanya
potensi  pengaruh  strategi  promosi  terhadap kepuasan pelanggan.
Variabel X2 Penetapan Harga memiliki nilai koefisien  0.6558,  dengan  SE  0.225,  nilai  t 2.909, dan nilai p 0.006. Variabel ini memiliki pengaruh  yang  signifikan  secara  statistik  (p  < 0.05),  menandakan  bahwa  penetapan  harga berkontribusi positif terhadap kepuasan pelanggan. Variabel X3 Pengalaman Pengguna memiliki  nilai  koefisien  0.0871,  dengan  SE 0.0229, nilai t 0.380, dan nilai p 0.706. Variabel ini  tidak  signifikan  secara  statistik  (p  >  0.05), menunjukkan  bahwa  pengalaman  pengguna mungkin  tidak  memiliki  pengaruh  yang signifikan terhadap kepuasan pelanggan.
Variabel  X4  Inovasi  Produk  memiliki  nilai koefisien  -0.1615,  dengan  SE  0.174,  nilai  t  - 0.931, dan nilai p 0.358. Variabel ini juga tidak signifikan  secara  statistik  (p  >  0.05), menunjukkan  bahwa  inovasi  produk  mungkin tidak secara signifikan mempengaruhi kepuasan pelanggan.
Berdasarkan hasil analisis koefisien, variabel yang paling signifikan mempengaruhi kepuasan  pelanggan  adalah  X2  Penetapan Harga,  yang  memiliki  nilai  p  yang  signifikan (<0.05).  Variabel  ini  memberikan  kontribusi positif  yang  lebih  kuat  terhadap  tingkat kepuasan  pelanggan  dibandingkan  variabel lainnya dalam model. Persamaan regresi untuk model ini dapat dirumuskan sebagai berikut.
𝑌  =   0.08499  +  0.2649(𝑋1)   + 0.06588(𝑋2) + 0.0871(X3)    −  0.0615(X4)
(1)

## 4.3. Pengujian Data Summary
Gambar 6. Hasil Pengujian Data Summary
Hasil dari pengujian data summary menunjukkan  bahwa  rata-rata  sebesar  0.0354 dan median sebesar  0.00686.   Standar  Deviasi
JITET (Jurnal Informatika dan Teknik Elektro Terapan) pISSN: 2303-0577   eISSN: 2830-7062
yang  tinggi  sebesar  0.0804  menggambarkan variasi  yang  besar  antara  nilai-nilai  dalam dataset. Rentang antara nilai minimum sebesar 6.64e-5  dan  nilai  maksimum  sebesar  0.475. Data  ini mengisyaratkan  bahwa  distribusi  data cenderung  memiliki skewness positif,  karena nilai mean lebih besar daripada median . Deviasi standar yang relatif tinggi menunjukkan variasi yang signifikan dalam data. Rentang nilai yang luas, dari 6.64e-5 hingga 0.475,
mengindikasikan  variasi  yang  mencakup rentang  yang  besar,  menyoroti  keberagaman nilai dalam dataset.

## 4.4. Pengujian Assumption Checks
Gambar 7. Hasil Pengujian Assumption Checks
Assumption Check
dilakukan untuk
memastikan  keberlanjutan  analisis  regresi linier. Pada collinearity statistic, nilai Variance Inflation  Factor (VIF)  dan tolerance diukur untuk  menganalisis  kemungkinan  masalah multikolinearitas  antara  variabel  independen (X1,  X2,  X3,  dan  X4).  Nilai  VIF  yang  berada dalam  rentang  yang  dapat  diterima  yaitu  1.83 hingga 3.79 menunjukkan ketiadaan kolinearitas  yang  signifikan  antar  variabel. Demikian  pula,  nilai tolerance yang  tinggi menandakan  bahwa  masing-masing  variabel dapat  diprediksi  dengan  baik  oleh  variabel lainnya.
Assumption Check dilakukan untuk memastikan  keberlanjutan  analisis  regresi linier. Pada collinearity statistic, nilai Variance Inflation  Factor (VIF)  dan tolerance diukur untuk  menganalisis  kemungkinan  masalah multikolinearitas  antara  variabel  independen
(X1,  X2,  X3,  dan  X4).  Nilai  VIF  yang  berada dalam  rentang  yang  dapat  diterima  yaitu  1.83 hingga 3.79 menunjukkan ketiadaan kolinearitas  yang  signifikan  antar  variabel. Demikian  pula,  nilai tolerance yang  tinggi menandakan  bahwa  masing-masing  variabel dapat  diprediksi  dengan  baik  oleh  variabel lainnya.Pada Normality  Test  (Shapiro-Wilk) , hasil  statistik  sebesar  0.897  dengan  nilai  p sebesar  0.001  menunjukkan  bahwa  data  tidak terdistribusi  normal  karena  nilai  p  <  0.05. Penyebab  data  tidak  terdistribusi  normal disebabkan  oleh  beberapa  faktor,  diantaranya karakteristik  data  itu  sendiri  atau  metode pengumpulan data yang tidak tepat . Meskipun asumsi normalitas tidak terpenuhi, Collinearity Statistic menunjukkan  bahwa  analisis  regresi linier masih dapat memberikan hasil yang dapat diandalkan  dan  signifikan  dalam  memahami hubungan antar variabel tersebut.
Selain itu, pengujian Assumption Check juga menghasilkan Q-Q  Plot dan Residuals  Plots . Berikut  disajikan  dalam  bentuk  gambar  di bawah ini.
Gambar 8. Q-Q Plot
JITET (Jurnal Informatika dan Teknik Elektro Terapan) pISSN: 2303-0577   eISSN: 2830-7062

## Eka  dkk
Gambar 9. Residuals Plot
Selain itu, pengujian Assumption Check juga menghasilkan Q-Q  Plot dan Residuals  Plots . Berikut  disajikan  dalam  bentuk  gambar  di bawah  ini. Q-Q  plot adalah  plot  yang membandingkan distribusi data dengan distribusi normal. Jika data terdistribusi normal, maka  titik-titik  pada Q-Q  plot akan  mengikuti garis  lurus.  Pada  Gambar  8,  titik-titik  tidak mengikuti  garis  lurus,  melainkan  menyebar  di sekitar garis lurus. Hal ini menunjukkan bahwa data tidak terdistribusi normal.
Residuals plots adalah plot yang membandingkan  nilai  prediksi  model  dengan nilai sebenarnya. Jika model cocok dengan data, maka  titik-titik  pada  residuals  plots  akan menyebar  secara  acak  di  sekitar  garis  lurus. Residuals  plots dari  data  diatas  yang ditunjukkan  pada  Gambar  9,  titik-titik  tidak menyebar  secara  acak  di  sekitar  garis  lurus. Titik-titik cenderung berkumpul di sekitar garis lurus  di  bagian  bawah  plot.  Hal  ini menunjukkan bahwa model tidak cocok dengan data dengan baik.
Namun,  walaupun  data  tidak  terdistribusi normal  masih  dapat  diketahui  apakah  ada pengaruh  signifikan  antara  masing-masing
JITET (Jurnal Informatika dan Teknik Elektro Terapan) pISSN: 2303-0577   eISSN: 2830-7062
variabel bebas terhadap variabel terikat. Hal ini diperkuat  dengan  penelitian  yang  dilakukan oleh  Nurul  Salmah  Alia  Dita  dkk  (2019) berjudul  “ Hubungan  Siklus  Bioritme  dengan Nilai  Computer  Based  Test  (CBT)  pada Mahasiswa  Program  Studi  Pendidikan  Dokter Fakultas Kedokteran” yang menguji pengaruh pengaruh  siklus  bioritme  terhadap  nilai  CBT  . Hasil  penelitian  menunjukkan  bahwa  terdapat pengaruh signifikan antara nilai IQ dengan p = 0.010  dan  jalur  masuk  universitas  dengan  p  =
0.000 terhadap nilai CBT, meskipun data yang digunakan  tidak  terdistribusi  normal  [21]. Selain itu, terdapat juga penelitian lainnya yang meskipun  datanya  tidak  terdistribusi  normal, tetapi  mampu  menjawab  pengaruh  antara variabel bebas dan terikatnya [22], [23].
Dari hasil penelitian yang sudah dilakukan dapat  disimpulkan  bahwa  hipotesis  1,  dan  2 benar yaitu terdapat pengaruh signifikan antara strategi promosi dan penetapan harga terhadap kepuasan pelanggan e-commerce Shopee.

## 5. KESIMPULAN
Berdasarkan  hasil  penelitian  yang  telah dilakukan,  dapat  disimpulkan  beberapa  hal sebagai berikut:
a. Model regresi linier yang diterapkan pada penelitian  ini  memiliki  kecocokan  yang signifikan  secara  keseluruhan.  Dengan nilai  R  sebesar  0.775  dan R-squared sebesar  0.600,  model  dapat  menjelaskan sekitar  60%  variasi  dalam  kepuasan pelanggan.
b. Variabel yang paling signifikan mempengaruhi kepuasan pelanggan adalah X2 Penetapan Harga, dengan nilai p  yang  signifikan  (<0.05).  Variabel  ini memberikan  kontribusi  positif  yang  lebih kuat terhadap tingkat kepuasan pelanggan dibandingkan  variabel  lainnya  dalam model,  disusul  oleh  variabel  X1  Strategi Promosi  memiliki  nilai  p  mendekati ambang  batas  (p  =  0.094),  menunjukkan adanya potensi pengaruh strategi promosi terhadap  kepuasan  pelanggan,  sedangkan variabel X3 Pengalaman Pengguna dan X4 Inovasi  Produk  tidak  memiliki  pengaruh yang signifikan terhadap kepuasan pelanggan.
c. Hasil  penelitian  ini  dapat  menyimpulkan bahwa  hipotesis  1  dan  2  yaitu  terdapat pengaruh signifikan antara strategi
promosi  dan  penetapan  harga  terhadap kepuasan  pelanggan  pada e-commerce Shopee.
d. Kekurangan  penelitian  ini  adalah  data yang digunakan tidak terdistribusi normal. Selain  itu,  penelitian  ini  hanya  dilakukan pada  pengguna  platform e-commerce Shopee,  sehingga  hasil  penelitiannya mungkin  tidak  dapat  digeneralisasi  ke seluruh  pengguna e-commerce .  Oleh karena itu, penelitian dapat dikembangkan dengan  menggunakan  teknik  analisis nonparametrik  atau uji Kruskal-Wallis untuk mengatasi masalah tidak terdistribusi normalnya data sehingga hasil penelitiannya  dapat  lebih  akurat  dan representatif.

## UCAPAN TERIMA KASIH
Segala puji serta syukur hanya milik Allah SWT  yang  telah  memberikan  karunia  dan rahmat-Nya  karena  dengan  kehendak-Nya penelitian  ini  bisa  diselesaikan.  Peneliti  juga mengucapkan  banyak  terima  kasih  kepada Bapak Syahiduz Zaman, M.Kom selaku dosen pembimbing yang senantiasa membantu memberikan arahan serta bimbingannya terhadap penelitian ini sehingga bisa diselesaikan tepat waktu. Tak lupa juga peneliti ucapkan  terima  kasih  kepada  JITET  selaku media  penyelenggara  jurnal  yang  sudah menerima jurnal ini. Peneliti menyadari bahwa penelitian  ini  masih  jauh  dari  sempurna.  Oleh karena  itu,  peneliti  mengharapkan  kritik  dan saran  dari  para  pembaca  yang  budiman  untuk perbaikan  di  masa  yang  akan  datang.  Semoga penelitian ini dapat bermanfaat bagi pengembangan ilmu pengetahuan dan teknologi.

## DAFTAR PUSTAKA
[1]     Rully  Indrawan,  Saiful  Almujab  Fellya Salsabilla  Nadiansyah,  “Analisis  Strategi
Promosi E-Commerce Shopee Yang Mempengaruhi Keputusan Pembelian Konsumen,” Jurnal Kajian Pendidikan Ekonomi dan Ilmu Ekonomi , vol.  VI, pp. 62– 71, 2022.
[2]     R. Ratna and H. Nurdin, “Analisis Pengalaman Berbelanja  Guna  Meningkatkan  Minat  Beli Pada  Marketplace  Shopee,” Jurnal  Capital : Kebijakan Ekonomi, Manajemen dan
JITET (Jurnal Informatika dan Teknik Elektro Terapan) pISSN: 2303-0577   eISSN: 2830-7062
Akuntansi ,  vol.  3,  no.  2,  pp.  101–115,  Dec. 2021, doi: 10.33747/capital.v3i2.123.
[3]     Riyono (Dosen Tetap STIE AKA)  Gigih Erlik Budiharja (Dosen Tetap STIE AKA),
“Pengaruh  Kualitas  Produk,  Harga,  Promosi Dan  Brand    Image  Terhadap  Keputusan Pembelian Produk Aqua  Di Kota Pati,” Jurnal Stie Semarang , Vol. 8, Pp. 92–121, 2016.
[4]     M. Dayat,  “Strategi  Pemasaran  Dan Optimalisasi  Bauran    Pemasaran  Dalam Merebut  Calon Konsumen Jasa Pendidikan,” Jurnal Mu’allim , vol. 1, pp. 299–318, 2019.
[5]     D.  A.  D.  Nasution,  E.  Erlina,  and  I.  Muda, “Dampak  Pandemi  COVID-19  terhadap Perekonomian  Indonesia,” Jurnal  Benefita , vol.  5,  no.  2,  p.  212,  Jul.  2020,  doi: 10.22216/jbe.v5i2.5313.
[6]     Maciej  Serda et  al. ,  “Pengaruh  Kualitas Layanan, Brand Image, Harga Dan Kepercayaan  Produk  Terhadap  Keputusan Pembelian (Studi layanan E-commerce
Berrybenka.com),” Diponegoro  Journal  of Management ,  vol.  7,  no.  1,  pp.  10–29,  2018, doi: 10.2/JQUERY.MIN.JS.
[7]     S.  Tinggi,  I.  Ekonomi,  and  M.  S.  Tinggi, “Analisis  Pengaruh  Citra  Merek,  Harga  Dan Promosi Terhadap Keputusan Pembelian Pada E-Commerce Shopee Analisis Pengaruh Citra Merek,  Harga  Dan  Promosi  Terhadap
Keputusan  Pembelian  Pada  E-Commerce Shopee (Studi Kasus Pada Mahasiswa Sekolah Tinggi  Ilmu  Ekonomi  Indonesia  Jakarta)  1  st Serly  Marlina,  2  nd  Ir.  Ginanjar  Syamsuar, ME”.
[8]     Ahmad  Luthfi  Teguh  Adinegoro,  “Analisis Pengalaman  Pengguna  Pada  Website    E- Commerce  Dengan  Menggunakan  Usability Testing  Dan  User  Experience  Questionnaire (UEQ),” Untuk memenuhi sebagian persyaratan    memperoleh  gelar  Sarjana Komputer , vol. 4, pp. iii–138, 2018.
[9]     D.  T.  examiner  Siahaan,  “Manajemen pemasaran  =  Marketing  management,”  2009, Accessed: Dec. 17, 2023. [Online]. Available: https://lib.ui.ac.id
[10]   Fresha  Kharisma,  “Pengaruh  Inovasi  Produk Dan  Harga  Terhadap  Keputusan  Pembelian Toyota  All  New  Avanza  (  Studi  Pada Pelanggan  Di  Dealer  Auto  2000  A.Yani),” Jurusan  Manajemen,  Fakultas  Ekonomi, Universitas Negeri Surabaya , vol. 5, pp. 1–7, 2017.
[11]   “View  of  Pengaruh  Kualitas  Pelayanan, Kualitas  Produk  Dan  Harga  Terhadap Kepuasan  Pelanggan  Cv  Bintang  Berlian.” Accessed: Dec. 16, 2023. [Online]. Available: http://jurnalmahasiswa.stiesia.ac.id/index.php/ jirm/article/view/5637/5680
[12]   C.  Gudiato,  E.  Sediyono,  and  I.  Sembiring, “Analisis  Sistem  E-Commerce  pada  Shopee untuk meningkatkan daya saing menggunakan metode  S.W.O.T.,” Journal  of  Information Technology , vol. 2, no. 1, pp. 6–10, Mar. 2022, doi: 10.46229/jifotech.v2i1.294.
[13]   I  Made  Yuliara,  “Regresi  Linier  Sederhana,” Fakultas  Matematika  Dan  Ilmu  Pengetahuan Alam , pp. i–10, 2016.
[14]   M. ŞAHİN and E. AYBEK, “Jamovi: An Easy to  Use  Statistical  Software  for  the  Social Scientists,” International Journal of Assessment  Tools  in  Education ,  vol.  6,  no.  4, pp. 670–692, Jan. 2020,
doi:
10.21449/ijate.661803.
[15]   V. H. Pranatawijaya, W. Widiatry, R. Priskila, and P. B. A. A. Putra, “Penerapan Skala Likert dan Skala Dikotomi Pada Kuesioner Online,” Jurnal Sains dan Informatika , vol. 5, no. 2, pp.
128–137, Dec. 2019, doi: 10.34128/jsi.v5i2.185.
[16]   R.  P.  Christian  and  L.  Mananeke,  “Pengaruh Strategi  Promosi  Dan  Kualitas  Layanan Terhadap Kepuasan Pelanggan Pengguna Bpjs Di  Rsud  Sam  Ratulangi  Tondano,” Jurnal Emba :  Jurnal  Riset  Ekonomi,  Manajemen,
Bisnis  dan  Akuntansi ,  vol.  4,  no.  2,  pp.  121– 132, Jun. 2016, doi:
10.35794/EMBA.4.2.2016.12541.
[17]   S. Penetapan, H. Terhadap, K. Konsumen, D. Bakpao, A. Medan Natalea, and D. Anggrani, “Strategi Penetapan Harga terhadap Kepuasan Konsumen  di  Bakpao  Aeng  Medan,”
Prosiding Seminar Nasional Sosial,
Humaniora, dan Teknologi , pp. 264–267, Jul. 2022,  Accessed:  Dec.  16,  2023.  [Online]. Available: https://www.journals.stimsukmamedan.ac.id/i
ndex.php/senashtek/article/view/342
[18]   P.  K.  Penggunaan et al. ,  “Pengaruh Kemudahan
Penggunaan, Pengalaman Pengguna Dan Kepuasan Pelanggan Terhadap Loyalitas Pelanggan Pada Penggunaan Aplikasi  Dompet  Digital  (E-Wallet)  di Kalangan  Mahasiswa  Universitas  Buddhi Dharma,” Jurnal Riset Akuntansi , vol. 1, no. 2, pp. 249–260, May 2023, doi: 10.54066/JURA- ITB.V1I2.700.
[19]   O.  Khotim  Fadhli,  M.  Komari,  A.  Ni,  mati Rahmatika, A. Nur Ismail, and U. K. A Wahab Hasbullah, “Pengaruh Pelayanan Dan Inovasi Produk  Terhadap  Kepuasan  Pelanggan  Cv. Afco  Group  Jombang,” Jurnal  Inovasi Penelitian ,  vol.  2,  no.  3,  pp.  855–864,  Jul. 2021, doi: 10.47492/JIP.V2I3.735.
[20]   “View  of  Aplikasi  Analisis  Korelasi  dan Regresi menggunakan Pearson Product Moment  dan  Simple  Linear  Regression.”
JITET (Jurnal Informatika dan Teknik Elektro Terapan) pISSN: 2303-0577   eISSN: 2830-7062
Accessed: Dec. 16, 2023. [Online]. Available: https://publisher.yccm.or.id/index.php/cisat/ar ticle/view/54/56 [21]   N.  S.  A.  Dita,  E.  Bahar,  and  E.  Roflin, “Hubungan  Siklus  Bioritme  dengan  Nilai Computer  Based  Test  (Cbt)  pada  Mahasiswa Program  Studi  Pendidikan  Dokter  Fakultas
Kedokteran Universitas Sriwijaya,”
Biomedical  Journal  of  Indonesia:  Jurnal Biomedik  Fakultas  Kedokteran  Universitas
Sriwijaya , vol. 5, no. 2, pp. 79–87, May 2019, doi: 10.32539/BJI.V5I1.7985.
[22]   “Studi  Pengaruh  Aspek  Visual  Terhadap Tingkat  Mabuk  Laut  Menggunakan  Head Mounted  Display  (HMD)  -  ITS  Repository.” Accessed: Dec. 17, 2023. [Online]. Available: https://repository.its.ac.id/91177/
[23]   H.  Saleh,  N.  Ismail,  and  A.  Adamy,
“Hubungan  Realisasi  Anggaran  Bantuan Operasional Kesehatan (BOK) dengan Cakupan  Indikator  Kesehatan  Ibu  di  Aceh Periode 2013-2015,” Jukema (Jurnal Kesehatan Masyarakat Aceh) , vol. 4, no. 2, pp. 339–348, Oct. 2018, doi:
10.37598/JUKEMA.V4I2.645.