INNOVATIVE: Journal Of Social Science Research Volume 3 Nomor 6 Tahun 2023 Page 4650-4668 E-ISSN 2807-4238 and P-ISSN 2807-4246
Website: https://j-innovative.org/index.php/Innovative

## Pengaruh Kepribadian dan Motivasi Kerja Terhadap Kinerja Driver Gojek
Endah Mayasari 1 ✉ , Karsim 2 , Pramana Saputra 3
Program Studi Manajemen, Universitas Tanjungpura Email: endah.mayasari@ekonomi.untan.ac.id 1 ✉
Abstrak
Fokus dalam penelitian ini adalah pada driver Gojek di Indonesia. Penelitian ini untuk mengetahui sejauh mana pengaruh peran kepribadian terhadap kinerja driver Gojek dan peran motivasi kerja memediasi hubungan kepribadian terhadap kinerja driver Gojek. Penelitian ini merupakan eksplanatory research dengan pendekatan kuantitatif. Sampel penelitian ini sebesar 141 responden driver Gojek yang tersebar di seluruh wilayah Indonesia. Pengambilan data kuesioner menggunakan Google Form dengan skala Likert 4 poin yang disebar di platform Instagram, WhatsApp dan Facebook. Analisis data menggunakan SmartPLS  versi  3.  Hasil  analisis  menunjukkan  bahwa  kepribadian  berpengaruh  positif  dan  signifikan terhadap  kinerja driver  Gojek  dan  motivasi  kerja  dapat  memediasi  secara  positif  dan  signifikan hubungan kepribadian terhadap driver Gojek. Hasil penelitian ini untuk pihak manajemen Gojek agar lebih  menyaring driver  Gojek  jauh  lebih  mendalam,  lebih  memperbanyak  berbagai  pelatihan,  lebih melibatkan driver Gojek dalam pengambilan keputusan, dan lebih mengapresiasi kinerja driver Gojek di perusahaan.
Kata Kunci: Kepribadian, Kinerja, Motivasi Kerja, Gojek

## Abstract
The focus of this research is on Gojek drivers in Indonesia. This research aims to determine the extent to which the role of personality influences the performance of Gojek  drivers and the role of work motivation mediates the relationship between personality and the performance of Gojek drivers. This research is explanatory research with a quantitative approach. The sample for this research was 141 Gojek  driver  respondents  spread  throughout  Indonesia.  Questionnaire  data  was  collected  using Google  Form  with  a  4-point  Likert  scale  distributed  on  the  Instagram,  WhatsApp  and  Facebook platforms. Data analysis uses SmartPLS version 3. The results of the analysis show that personality has a positive and significant effect on the performance of Gojek drivers and work motivation can positively and significantly mediate the relationship between personality and Gojek drivers. The results of this research are for Gojek management to screen Gojek drivers more deeply, increase various training, involve Gojek drivers more in decision making, and better appreciate the performance of Gojek drivers in the company.
Keywords: Personality, Performance, Work Motivation, Gojek

## PENDAHULUAN
Bencana covid telah melanda dunia selama 2 (dua) tahun dan saat ini merupakan masa transisi pemulihan pasca pandemi yang ditunjukkan dengan pertumbuhan ekonomi digital yang terus meningkat. Laporan e-Conomy SEA tahun 2022 menunjukkan bahwa mobilitas di Asia Tenggara telah kembali ke tingkat sebelum pandemi. Perilaku pelanggan pada era pasca  pandemi  menentukan  lintasan  pertumbuhan  dalam  sektor  digital.  Investasi  untuk sektor teknologi di Asia Tenggara tetap tinggi, terutama untuk startup pada tahap awal. Produk startup yang telah menjadi decacorn pertama di Indonesia sejak tahun 2019 lalu adalah Gojek.
Gojek Indonesia didirikan oleh Nadiem Makarim pada tahun 2010. Perusahaan dengan slogan #PastiAdaJalan ini dimulai sebagai perusahaan pemesanan ojek melalui call center. Pada tahun 2015, Gojek berkembang pesat setelah meluncurkan sebuah aplikasi dengan tiga layanan, yaitu: GoRide, GoSend, dan GoMart. Seiring perkembangannya, Gojek kini menjadi SuperApps dengan 3 (tiga) negara ekspansi, 20 lebih layanan dan satu platform on-demand terkemuka. Layanan tersebut dibagi menjadi 5 (lima) kategori, antara lain: 1) Kategori transport dan logistik berupa goride, gocar, gosend, gobox, dan gobluebird; 2) Pembayaran  berupa gopay,  gotagihan,  gopaylater,  gogive,  gosure,  goinvestasi,  dan gocorp; 3) Makanan dan belanja berupa gofood, gomart, gomed, dan goshop; 4) Hiburan berupa goplay dan gotix, dan; 5) Bisnis berupa gobiz, midtrans, moka, dan selly.
Gojek  mendapatkan  banyak  penghargaan  seperti  satu-satunya  perusahaan  di  Asia Tenggara yang dua kali berada di daftar Perusahaan Pengubah Dunia versi majalah Fortune
dan mendapat pendanaan Seri F dari Google, Tencent, JD.com, dan Mitsubishi.  Pada tahun 2021,  Gojek  dan  Tokopedia  bergabung  menjadi  GoTo  yang  mana  menjadi  perusahaan teknologi terbesar  di Indonesia dan menjadi ekosistem “go to” untuk  semua kebutuhan sehari-hari. Maka induk Gojek berubah nama bukan lagi PT Aplikasi Karya Anak Bangsa (AKAB) tetapi menjadi PT GoTo Gojek Tokopedia Tbk (Gojek, 2023).
Gojek merupakan pioner transportasi ojek online di Indonesia. Hingga kuartal ketiga tahun 2022, Gojek telah memiliki lebih dari 2,6 juta driver yang tersebar di 167 kota dan kabupaten berbeda di seluruh Indonesia. Driver ojek online atau sering disebut driver ojol termasuk  pekerjaan  di  bidang  pelayanan  jasa.  Sehingga  pelayanan  prima  kepada pelanggan merupakan hal yang utama dilakukan oleh para driver Gojek.
Ojol  menjadi  salah  satu  sumber  pekerjaan  utama  yang  menjadi  tumpuan  banyak orang di masa pandemi dan saat ini karena banyaknya PHK. Hasil survei Badan Kebijakan Transportasi Kementerian Perhubungan yang dirilis pada Oktober 2022 lalu menunjukkan bahwa hampir 60% driver ojol bergabung menjadi driver di masa pandemi atau dalam 2 (dua) tahun terakhir. Survei yang bertajuk Persepsi Masyarakat terhadap Penyesuaian Jasa Angkutan Ojek Online ini menyebut 54% responden driver ojol menjadikan status driver ojol sebagai pekerjaan utama (Winarto, 2022).
Sistem penilaian kinerja driver Gojek yaitu dari pemberian rating oleh para pelanggan jasa. Apabila rating terlalu rendah atau hanya mencapai bintang 1 (satu) maka efek paling besar yang diterima adalah pemutusan kemitraan. Rating juga menjadi syarat apakah driver mendapatkan insentif harian atau bonus lainnya. Setelah orderan diselesaikan, konsumen akan memberikan penilaian berupa bintang sesuai dengan pelayanan driver. Akun Gojek juga akan mudah menerima orderan apabila memiliki rating baik. Konsumen akan lebih memilih driver dengan rating mendekati bintang 5. Apabila rating terlalu rendah bahkan driver tidak dapat menerima orderan (Sahfudin, 2023).
Pihak  Gojek  menyatakan  bila  terdapat driver  Gojek  dengan  pelayanan  buruk, pelanggan  dapat  melaporkannya  dengan  menghubungi customer  service  Gojek  melalui customerservice@go-jek.com atau dapat memberikan komentar melalui rating di aplikasi Gojek customer. Pihak Gojek akan memberikan peringatan dan sanksi tegas kepada driver yang tidak menaati peraturan.
Contoh kasus pelanggaran oleh driver Gojek yaitu membawa kabur kamera pesanan pelanggan dari Toko Witacom di Mangga Dua, Jakarta Pusat seharga 28 juta. Driver ini tidak mengirimkan  pesanan  barang  ke  alamat  tujuan.  Ricky  selaku  pemesan  tak  kunjung menerima barang pesanannya  padahal status pesanan sudah terkirim dan diterima atas nama Leo. Ricky segera konfirmasi ke toko tersebut dan melaporkan oknum driver ke pihak
Gojek. Investigasi dilakukan dan pihak Gojek memutus kemitraan serta memblokir driver tersebut  agar  tak  bisa  gabung  di  Gojek.  Pihak  Gojek  juga  menanggung  kerugian  yang dialami pelanggan yang kebetulan memakai proteksi asuransi (Syahrial dan Setuningsih, 2023).
Kasus  pelanggaran  lain  terjadi  di  Gowa,  Sulawesi  Selatan  yaitu  seorang  mahasiswi dianiaya driver Gojek yang mana pelaku kesal lantaran korban salah titik penjemputan dan membatalkan pesanan. Setelah bertemu di titik penjemputan, korban ditanya oleh pelaku tetapi korban tidak mengakui telah melakukan pemesanan dan membatalkannya. Pelaku marah dan memukul sebanyak 1 kali  ke  lengan kanan korban. Sesaat  kemudian datang driver ojol lain dan warga untuk membantu korban. Menurut Kasat Reskrim Polres Gowa AKP Bachtiar, kejadian ini hanya salah paham dimana tersangka mengira bahwa korban salah titik saat memesan dan membatalkan pesanan. Pihak Gojek tentu memutus kemitraan dan memblokir akun driver tersebut.  Pihak Gojek juga menawarkan  bantuan medis  dan psikis serta bantuan lainnya kepada korban termasuk membantu pihak berwenang (Haq dan Rusiana, 2023).
Hasil  penelitian  Appliansyach  et  al.  (2023)  menunjukkan  bahwa  kualitas  pelayanan driver Gojek dan kepuasan pelanggan atas kinerja driver Gojek masih kurang. Driver Gojek diharapkan untuk lebih  bersikap ramah, sopan, berkendara secara  aman, dan membuat nyaman. Pelayanan yang diberikan driver gojek kepada para pelanggan dipengaruhi oleh kepribadian masing-masing driver. Kepribadian memiliki peran penting dalam menjelaskan dan memprediksi perilaku manusia termasuk kinerja pekerjaan individu ( Mahlamäki et al., 2019).
Kepribadian karyawan  sangat penting  bagi setiap  organisasi. Dalam psikologi, lima dimensi kepribadian memberikan kerangka konseptual dan pengukuran yang jelas untuk penelitian  kepribadian  dan  digunakan  untuk  menggambarkan  kepribadian  manusia. Pencapaian  terbesar  suatu  perusahaan  tidak  hanya  bergantung  pada  keterampilan  dan kemampuan karyawannya tetapi juga pada ciri-ciri kepribadian yang berbeda. Sifat adalah landasan mendasar dari kepribadian apa pun (Delima, 2019).
Individu extraversion  merupakan  individu  yang  aktif,  penuh  kasih  sayang,  suka bersenang-senang, dan banyak bicara. Individu yang agreeableness dicirikan sebagai orang yang pemaaf, suka membantu, berhati lembut, terus terang, dan percaya. Individu yang berhati-hati  cenderung  memiliki  tekad,  memiliki  tujuan  dan  berkemauan  keras.  Individu stabil emosinya dianggap tenang, tangguh, santai, puas diri, dan tidak emosional. Individu yang memiliki nilai tinggi dalam keterbukaan terhadap pengalaman dapat dikategorikan sebagai  individu  yang  memiliki  rasa  ingin  tahu,  kreatif,  imajinatif,  dan  tidak  tradisional.
Semua ciri-ciri tersebut relevan dengan pekerjaan yang dilakukan oleh para driver Gojek yang harus mengutamakan kepuasan pelayanan pelanggan.
Berdasarkan  fenomena-fenomena  tersebut,  para driver  Gojek  harus  meningkatkan kinerjanya. SDM yang menjadi gerbang utama pada Gojek adalah para driver-nya dimana bersentuhan  langsung  dengan  para  pelanggan.  Peningkatan  kinerja  diperlukan  agar perusahaan  memiliki  keunggulan  kompetitif  dibandingkan  kompetitor  lainnya  dan  juga demi memenangkan persaingan. SDM dalam perusahaan merupakan aspek penting yang menentukan keefektifan dan keberhasilan suatu perusahaan. Perusahaan biasanya bersaing pada ide-ide baru, pelayanan yang cepat dan keputusan yang akurat sehingga diperlukan SDM  yang  memadai  dan  pelayanan  yang  memuaskan  berdasarkan  kepribadian  dan motivasi (Suharyat et al, 2023).
Kinerja merupakan hasil yang dicapais seseorang menurut standar yang berlaku pada pekerjaan yang bersangkutan. Peningkatan kinerja merupakan sesuatu yang sangat krusial bagi  suatu  organisasi.  Tanpa  kinerja  yang  bagus  dari  seluruh  anggota  organisasi  maka keberhasilan organisasi dalam mencapai tujuan akan sulit tercapai. Suatu organisasi yang berkinerja bagus berarti karyawan per individu secara keseluruhan berkontribusi terhadap keberhasilan organisasi tersebut. Hal ini menunjukkan  bahwa untuk  keberhasilan jangka panjang, sebuah organisasi tergantung pada kinerja karyawan secara individu. Individu di sini  adalah driver  Gojek  yang  pekerjaannya  dituntut  secara  sendiri  dan  mandiri  saat melayani para pelanggan.
Motivasi dipahami sebagai kebutuhan yang mengarah pada tindakan menuju tujuan tertentu. Motivasi kerja ini yang menimbulkan semangat dan dorongan dalam bekerja dan dalam  psikologi  biasa  disebut  dengan  penggerak  semangat  kerja.  Kuatnya  motivasi karyawan  dalam  bekerja  juga  mempengaruhi  tingkat  kinerjanya.  Pemberian  motivasi dilakukan oleh dan bagi perusahaan demi kinerja yang tinggi (Tupti et al., 2022).
Penghasilan  yang  lebih  tinggi  bagi  yang  menjadikan  pekerjaan  Gojek  sebagai pekerjaan utama, menambah penghasilan bagi yang menjadikan pekerjaan Gojek sebagai pekerjaan sampingan, menambah relasi pertemanan, dan fleksibilitas yang membuat para driver  lebih  santai  dalam  mengatur  waktu  tanpa  paksaan  aturan.  Hal-hal  tersebut merupakan beberapa motivasi kerja bagi para driver Gojek (Saputra, 2019). Terutama di era pandemic covid-19, pemenuhan kebutuhan sehari-hari adalah dasar motivasi kerja driver Gojek. Sehingga dibutuhkan peningkatan dalam bekerja demi mencapai tujuan yang mana motivasi kerja berpengaruh terhadap kinerja driver Gojek (Maarij dan Verawati, 2022).
Motivasi  sebagai  bagian  dari  aktivitas  perilaku  yang  berupaya  untuk  mencukupi kebutuhan-kebutuhan  hidup  yang  dibutuhkan  dan  diperlukan  oleh  individu.  Motivasi
biasanya  terletak  di  alam  bawah  sadar  seseorang  sehingga  seorang  individu  dapat membaca isi, kejujuran, gerak-gerik, kepribadian, reaksi, perasaan, niat baik ataupun buruk dari  orang  lain  hingga  pikiran  orang  lain.  Kemudian  ini  diolah  individu  sebagai  bahan perhatian  terlebih  sebagai  reaksi  yang  dapat  berbeda  dari  biasanya.  Hal  ini  selanjutnya diterjemahkan sebagai body language yang perlu dimengerti oleh pihak lain (Fahmi dalam Maarij dan Verawati, 2022).
Barrick  et  al.  (2002)  dalam  Mahlamäki  et  al.  (2019)  menyimpulkan,  "Sangat  sedikit penelitian yang meneliti mekanisme di mana ciri-ciri kepribadian mempengaruhi kinerja." Penelitiannya  juga  menyatakan  efek  mediasi  dari  motivasi  dalam  hubungannya  dengan kepribadian  dan  kinerja  yang  mana  karya  empiris  tentang  tema  ini  masih  langka.  Oleh karena  itu, peneliti bermaksud mengisi kesenjangan  ini dengan  berdasarkan fenomena- fenomena yang terjadi oleh  para driver Gojek dengan menggunakan menguji pengaruh kepribadian terhadap kinerja driver Gojek yang dimediasi oleh motivasi kerja.

## METODE PENELITIAN
Penelitian  ini  menggunakan  metode eksplanatory  research  melalui  pendekatan kuantitatif untuk mengindikasikan pengaruh hubungan kausal antara variabel penelitian dan pengujian hipotesisnya. Populasi dalam penelitian ini adalah driver Gojek yang jumlahnya tidak terhingga dan tersebar di wilayah Indonesia. Maka dalam menentukan sampel yang mewakili menggunakan rumus Yuswianto (2009) dengan perhitungan derajat kepercayaan ditentukan 95%, sampling error adalah 10% dan nilai Z adalah 1,96 dengan hasil minimal sampel adalah 97 responden. Sampel pada penelitian ini adalah driver Gojek yang tersebar di  seluruh  wilayah  Indonesia.  Kuesioner  digunakan  untuk  pengumpulan  data  dengan menggunakan Google  Form  yang  disebarkan  dengan  bantuan  media  sosial  seperti Instagram, WhatsApp dan Facebook. Setiap pernyataan diukur dengan menggunakan skala Likert 4 (empat) poin. Skala ini dipilih agar responden dapat memilih salah 1 (satu) antara cenderung pro atau kontra dengan pernyataan yang diberikan (tidak bias). Pengujian data menggunakan analisis jalur dengan software SmartPLS versi 3.

## HASIL DAN PEMBAHASAN
Tabel 1. Karakteristik Responden Item Uraian Persentase Frekuensi Jenis Kelamin Laki-laki Perempuan 68,8% 31,2 % 97 44 Total 100% 141 Pendidikan Terakhir S-1/D-4 D-3/D-2/D-1 SMA/SMK/Sederajat SMP/Sederajat SD/Sederajat Lainnya 22,7% 9,9% 53,9% 11,4% 1,4% 0,7% 32 14 76 16 2 1 Total 100% 141 Status Pernikahan Menikah Belum Menikah Janda/Duda 63,1% 29,8% 7,1% 89 42 10 Total 100% 141 Masa Kerja >6 tahun 3 - 6 tahun 1 - 3 tahun <1 tahun 42,6% 37,5% 15,6% 4,3% 60 53 22 6 Total 100% 141 Usia 21 - 30 tahun 31 - 40 tahun 41 - 50 tahun 51 - 60 tahun 34,8% 32,6% 26,2% 6,4% 49 46 37 9 Total 100% 141 Lokasi Bekerja Jabodetabek Jawa Barat DIY Jawa Tengah Jawa Timur Kalimantan Sumatra Sulawesi Lainnya 19,9% 3,5% 51,9% 11,3% 2,8% 7,1% 2,1% 0,7% 0,7% 28 5 73 16 4 10 3 1 1 Total 100% 141
Status Pekerjaan Utama Sampingan 64,5% 35,5% 91 50 Total 100% 141
Berdasarkan kuesioner yang telah didistribusikan dapat dilihat tentang jenis kelamin, pendidikan  terakhir,  status  pernikahan,  masa  kerja,  usia,  lokasi  bekerja,  dan  status pekerjaan.  Dilihat  dari  jenis  kelamin,  persentase  laki-laki  lebih  banyak  daripada  wanita sebesar  68,8%.  Dilihat  dari  pendidikan  terakhir,  persentase  lulusan  SMA/SMK/Sederajat mendominasi dibandingkan pendidikan terakhir lainnya sebesar 53,9%. Dilihat dari status pernikahan, persentase terbesar sebesar 63,1% responden sudah menikah. Dilihat dari masa kerja, persentase terbesar di masa kerja lebih dari 6 (enam) tahun sebesar 42,6%. Dilihat dari usia,  persentase terbesar  pada usia 21 hingga 30 tahun sebesar 34,8%. Dilihat dari lokasi  bekerja,  persentase  terbesar  di  Daerah  Istimewa  Yogyakarta  (DIY)  sebesar  51,9%. Terakhir,  dilihat  dari  status  pekerjaan,  persentase  terbesar  sebesar  64,5%  responden menjadikan driver Gojek sebagai pekerjaan utama.
Analisis Statistik Deskriptif
Skala 4-Likert diterapkan pada penelitian ini sehingga interval antar kelompok adalah dengan cara menghitung nilai tertinggi dikurangi dengan nilai terendah, lalu dibagi dengan banyaknya pilihan nilai yang ada. Maka ditemukan interval sebagai berikut:
Interval = (Nilai tertinggi-Nilai terendah)/(Banyak nilai) = (4-1)/4 = 0,75.
Berdasarkan perhitungan tersebut, diketahui bahwa nilai interval masing-masing nilai yang diperoleh adalah 0,75. Maka dari itu interval untuk skala Likert dalam penelitian ini menjadi 1,00 - 1,75 = Sangat Tidak Setuju (STS); 1,76 - 2,50 = Tidak setuju (TS); 2,51 - 3,25 = Setuju (S); 3,26 - 4,00 = Sangat Setuju (SS).
Tabel 2. Hasil Mean Kuesioner Kode Indikator Mean Keterangan Y Kinerja Kualitas Y1 Y1.1 3.34 Sangat Setuju Y1.2 3.41 Sangat Setuju Kuantitas Y2 Y2.1 3.41 Sangat Setuju Y2.2 3.03 Setuju Ketepatan Waktu
Y3 Y3.1 3.38 Sangat Setuju Y3.2 2.80 Setuju Efektivitas Y4 Y4.1 3.30 Sangat Setuju Y4.2 3.33 Sangat Setuju Kemandirian Y5 Y5.1 3.35 Sangat Setuju Y5.2 3.33 Sangat Setuju Komitmen Kerja Y6 Y6.1 3.55 Sangat Setuju Y6.2 3.35 Sangat Setuju X Kepribadian X1 Openness to Experience X1.1 3.39 Sangat Setuju X1.2 3.11 Setuju X2 Conscientiousness X2.1 3.41 Sangat Setuju X2.2 3.40 Sangat Setuju X3 Extraversion X3.1 3.27 Sangat Setuju X3.2 3.24 Sangat Setuju X4 Agreeableness X4.1 3.03 Setuju X4.2 2.96 Setuju X5 Neuroticism X5.1 3.08 Setuju X5.2 3.15 Setuju Z Motivasi Kerja Z1 Balas Jasa Z1.1 3.13 Setuju Z1.2 2.93 Setuju Z2 Kondisi Kerja Z2.1 3.29 Sangat Setuju Z2.2 2.87 Setuju Z3 Fasilitas Kerja Z3.1 2.75 Setuju Z3.2 2.73 Setuju
Z4 Prestasi Kerja Z4.1 3.21 Setuju Z4.2 3.17 Setuju Z5 Pengakuan dari Atasan Z5.1 2.70 Setuju Z5.2 2.67 Setuju Z6 Pekerjaan itu Sendiri Z6.1 3.23 Setuju Z6.2 3.15 Setuju
(Sumber: Output SmartPLS, 2023)
Hasil  analisis  statistik  deskriptif  dapat  disimpulkan  bahwa  respon  rata-rata  untuk variabel  kepribadian  (X)  berkisar  antara  2,51  -  3,25  (Setuju).  Pernyataan  pada  X  yang memiliki  nilai mean  tertinggi  dimiliki  oleh  pernyataan  X2.1  sebesar  3.41  pada  indikator Conscientiousness dengan klausa ”Hal ini menunjukkan bahwa driver Gojek Saya merasa bahwa  kerapihan  dan  ketelitian  adalah  kunci  untuk  mencapai  hasil  yang  baik  dalam pekerjaan saya. Sedangkan pernyataan pada X yang memiliki nilai mean terendah dimiliki oleh  pernyataan  X4.2  sebesar  2.96  pada  indikator Agreeableness dengan  klausa  ”Saya sering bersedia untuk mengalah atau mengkompromikan pendapat saya demi mencapai kesepakatan”. Hal ini menunjukkan bahwa tidak semua driver Gojek dapat mengalah atau mengkompromikan pendapatnya.
Hasil  analisis  statistik  deskriptif  dapat  disimpulkan  bahwa  respon  rata-rata  untuk variabel kinerja (Y) berkisar antara 3,26  - 4,00 (Sangat Setuju). Pernyataan pada Y yang memiliki mean tertinggi dimiliki oleh pernyataan Y6.1 sebesar 3.55 pada indikator Komitmen Kerja  dengan  klausa  ”Saya  selalu  berusaha  untuk  memberikan  yang  terbaik  dalam pekerjaan  saya”.  Hal  ini  menunjukkan  bahwa driver  Gojek  melakukan  pekerjaannya semaksimal mungkin bagi para pelanggan dan bagi Gojek. Sedangkan pernyataan pada Y yang memiliki nilai mean terendah dimiliki oleh pernyataan Y3.2 sebesar 2.80 pada indikator Ketepatan Waktu dengan klausa ”Saya merasa tertekan ketika pekerjaan atau orderan saya tidak selesai sesuai waktu yang ditetapkan”. Hal ini menunjukkan bah wa tidak semua driver Gojek merasa tertekan ketika  pekerjaannya tidak  selesai tepat waktu  sesuai  waktu yang telah ditetapkan oleh sistem Gojek.
Hasil  analisis  statistik  deskriptif  dapat  disimpulkan  bahwa  respon  rata-rata  untuk variabel  motivasi  kerja  (Z)  berkisar  antara  2,51  -  3,25  (Setuju).  Pernyataan  pada  Z  yang memiliki mean tertinggi dimiliki oleh pernyataan Z2.1 sebesar 3.29 pada indikator Kondisi Kerja dengan klausa ”Saya memiliki fleksibilitas dalam menentukan jadwal kerja atau waktu
istirahat”.  Hal ini  menunjukkan  bahwa driver  Gojek  merasa  memiliki  kebebasan  dalam mengatur kapan bekerja dan kapan beristirahat (fleksibel). Sedangkan pernyataan pada Z yang memiliki nilai mean terendah dimiliki oleh pernyataan Z5.2 sebesar 2.67 pada indikator Pengakuan dari  Atasan  dengan  klausa  ”Saya  merasa  bahwa  atasan  saya  selalu memperhatikan dan mengenali pekerjaan keras yang saya lakukan”. Hal ini menunjukkan bahwa tidak semua driver Gojek merasa diperhatikan oleh pihak Gojek atas pekerjaan yang mereka kerjakan secara totalitas.
Gambar 1. Model Struktural Penelitian
Berdasarkan Gambar 1 yang merupakan gambar model dalam hipotesis penelitian ini dengan menggunakan analisis jalur PLS. Terdapat 2 (dua) evaluasi model dalam PLS yaitu evaluasi outer model dan inner model. Penjelasannya adalah sebagai berikut:
1. Outer model untuk menguji validitas dan reliabilitas dari data yang telah diperoleh dan digunakan dalam penelitian. Uji validitas untuk mengetahui sebaik dan selayak apa  alat  ukur  yang  digunakan  dalam  penelitian.  Sedangkan  uji  reliabilitas  untuk mengukur konsistensi alat ukur dalam penelitian.
2. Inner  model  untuk  analisa  dan  evaluasi  model  struktural  yang  dilakukan  untuk memprediksi hubungan sebab akibat antar variabel laten yang diuji dalam penelitian berupa r square, f square dan uji hipotesis.

## Validitas Konvergen
Merupakan uji validitas yang mana indikator-indikator yang merepresentasikan suatu variabel  laten  yang  diuji  dalam  kegiatan  penelitian  harus  memiliki  tingkat  korelasi  yang tinggi. Rule of thumb yang sering digunakan untuk menilai convergent validity yaitu nilai loading factor > 0.7 untuk penelitian yang bersifat confirmatory dan nilai AVE harus > 0.5
Tabel 3. Hasil Outer Loading Variabel Item Loading Factor Kepribadian X1.1 0.781 X1.2 0.626 X2.1 0.708 X2.2 0.630 X3.1 0.715 X3.2 0.734 X4.1 0.675 X4.2 0.647 X5.1 0.654 X5.2 0.769 Kinerja Y1.1 0.800 Y1.2 0.783 Y2.1 0.715 Y2.2 0.571 Y3.1 0.750 Y3.2 0.324 Y4.1 0.799 Y4.2 0.758 Y5.1 0.748 Y5.2 0.694 Y6.1 0.793 Y6.2 0.719 Motivasi Kerja Z1.1 0.565 Z1.2 0.643 Z2.1 0.728 Z2.2 0.734 Z3.1 0.794 Z3.2 0.694 Z4.1 0.799 Z4.2 0.743 Z5.1 0.716 Z5.2 0.660 Z6.1 0.770 Z6.2 0.710 (Sumber: Output SmartPLS, 2023)
Berdasarkan  Tabel  3  ada  beberapa  item  variabel  yang  nilai outer  loading  <  0.7 sehingga item tersebut dikeluarkan dari model. Sehingga nilai AVE adalah sebagai berikut:
Tabel 4. Hasil AVE Average Variance Extracted (AVE) Keterangan Kepribadian 0.610 Valid Kinerja 0.595 Valid Motivasi Kerja 0.576 Valid (Sumber: Output SmartPLS, 2023)

## Discriminant Validity/ Cross Loading
Uji validitas diskriminan menggunakan cross loading dapat dikatakan valid apabila indikator pada suatu variabel laten memiliki nilai cross loading tertinggi dalam konstruknya sendiri dibandingkan dengan nilai cross loading indicator tersebut pada variabel laten yang lain.
Tabel 5. Nilai Cross Loading Item Kepribadian Kinerja Motivasi Kerja X1.1 0.784 0.667 0.589 X2.1 0.736 0.682 0.583 X3.1 0.774 0.586 0.515 X3.2 0.799 0.593 0.466 X5.2 0.810 0.574 0.617 Y1.1 0.594 0.815 0.583 Y1.2 0.590 0.799 0.547 Y2.1 0.556 0.727 0.509 Y3.1 0.581 0.771 0.612 Y4.1 0.607 0.805 0.607 Y4.2 0.602 0.751 0.558 Y5.1 0.678 0.742 0.551 Y6.1 0.685 0.811 0.557 Y6.2 0.635 0.715 0.566 Z2.1 0.606 0.622 0.786 Z2.2 0.325 0.397 0.699 Z3.1 0.437 0.447 0.734 Z4.1 0.616 0.640 0.831 Z4.2 0.616 0.597 0.773
Z5.1 0.376 0.377 0.662 Z6.1 0.656 0.703 0.825 Z6.2 0.555 0.533 0.746

## (Sumber: Output SmartPLS, 2023)
Berdasarkan  Tabel  5  menunjukkan  bahwa  nilai cross  loading  dari  setiap  indicator terdiri dari variabel kepribadian, kinerja dan motivasi kerja berada di atas nilai cross loading dari variabel latennya. Semua nilai di atas ambang batas yaitu 0.5% sehingga instrumen penelitian dikatakan valid secara diskriminan.

## Reliabilitas
Uji  reliabilitas  dengan  menganalisis  nilai cronbach’s  alpha dan  nilai composite reliability. Cronbach’s alpha mengukur batas bawah dari nilai reliabilitas suatu variabel laten, sementara composite reliability mengukur nilai reliabilitas sebenarnya dari suatu variabel laten  yang  diuji  dalam  penelitian. Composite  reliability  dinilai  lebih  baik  dalam mengestimasi konsistensi internal suatu konstruk. Rule of thumb yang digunakan adalah nilai cronbach’s alpha > 0.7 dan nilai composite reliability > 0.7.
Tabel 6. Hasil Cronbach’s Alpha dan Composite Reliability
Cronbach’s Alpha Composite Reliability Kepribadian 0.840 0.887 Kinerja 0.915 0.930 Motivasi Kerja 0.896 0.915

## (Sumber: Output SmartPLS, 2023)
Berdasarkan Tabel 6 dapat diketahui bahwa setiap variabel penelitian memiliki nilai cronbach’s alpha dan composite reliability > 0.7 yang berarti setiap varibel yang digunakan dalam penelitian ini reliabel.

## Evaluasi Inner Model
Menurut (Juliandi, 2018) r-squared merupakan ukuran proporsi variasi nilai variabel yang  akan  dipengaruhi  yaitu  endogen  yang  dapat  dijelaskan  oleh  variabel  yang mempengaruhinya yaitu eksogen ada untuk melihat apakah model ini baik atau buruk. Hasil r-squared variabel laten endogen sebesar 0.75 menunjukkan model signifikan (baik), 0.50 menunjukkan model sedang (sedang) dan 0.25 menunjukkan model lemah (paling kecil).

## Tabel 7. Nilai R2
Variabel R Square Kinerja Motivasi Kerja 0.693 0.511
(Sumber: Output SmartPLS, 2023)
Berdasarkan  Tabel  7  diketahui  pengaruh  kepribadian  terhadap  kinerja  melalui motivasi kerja dengan nilai R Square 0.693 disimpulkan bahwa nilai kinerja driver Gojek bernilai  0,693  x  100=  69,3%  dengan  kata  lain  bahwa  model  tersebut  adalah  moderat (sedang) dan 30,7% dipengaruhi oleh variabel lain. Sedangkan motivasi kerja nilai R Square 0.511 disimpulkan bahwa nilai variasi  bernilai sebesar 51,1% dan  juga termasuk moderat (sedang). Sehingga dapat disimpulkan bahwa per variabel memiliki nilai di atas 0.50 dimana memiliki hubungan yang cukup baik (sedang).

## F- Square
Merupakan ukuran yang  digunakan untuk mengevaluasi dampak relatif dari suatu variabel  yang  mempengaruhi  yaitu  eksogen  terhadap  variabel  yang  dipengaruhi  yaitu endogen.  Kriteria  yang  dapat  diambil  kesimpulannya  adalah  terdapat  efek  yang  kecil (lemah) dari variabel eksogen terhadap endogen jika nilai f2 sebesar 0.02, terdapat efek yang moderat dari variabel eksogen terhadap endogen atau sedang jika nilai f2 sebesar 0.15 dan terdapat efek yang besar dari variabel eksogen  terhadap endogen  jika nilai f2 sebesar 0.35.
Tabel 8. Nilai f2 Variabel Kepribadian Kinerja Motivasi Kerja Kepribadian Kinerja Motivasi Kerja - - - 0.501 - 0.177 1.043 - -
(Sumber: Output SmartPLS, 2023)
Berdasarkan tabel tersebut diketahui bahwa:
1. Kepribadian  terhadap  kinerja driver  Gojek  bernilai  sebesar  0.501  mengindikasikan terdapat efek yang besar
2. Kepribadian  terhadap  motivasi  kerja driver  Gojek  bernilai  sebesar  1.043 mengindikasikan terdapat efek yang besar
3. Motivasi kerja terhadap kinerja driver Gojek bernilai sebesar 0.177 mengindikasikan terdapat efek sedang.
Uji Hipotesis
Pengujian ini untuk mengetahui koefisien  jalur model  struktural. Tujuannya adalah untuk menguji dan menganalisis signifikansi dari setiap hubungan atau pengujian hipotesis.
Tabel 9. Hasil Uji Hipotesis Pengaruh Path Coefficients T Statistics  P Values  Keterangan Kepribadian -> Kinerja Kepribadian  ->  Motivasi Kerja -> Kinerja 0.561 0.238 8.086 4.166 0.000 0.000 Diterima Diterima
(Sumber: Output SmartPLS, 2023)
Hipotesis pertama dalam penelitian ini adalah pengaruh kepribadian terhadap kinerja driver  Gojek.  Signifikansi  berdasarkan  t  statistics  sebesar  8.806  >  1.96,  path  coefficients sebesar  0.561  dan p  values  sebesar  0.000  >  0.05.  Hal  ini  menunjukkan  bahwa  terdapat hubungan positif dan signifikan antara kepribadian terhadap kinerja driver Gojek. Sehingga dapat  disimpulkan  bahwa  hipotesis  pertama  di  penelitian  ini  dinyatakan  terbukti  dan diterima. Hasil ini diperkuat oleh Delima (2019) bahwa kepribadian memiliki peran penting dalam meningkatkan efisiensi dan efektivitas kinerja karyawan dengan hasil  kepribadian berhubungan positif dan signifikan terhadap kinerja.
Hipotesis kedua dalam penelitian ini adalah pengaruh kepribadian terhadap kinerja driver Gojek melalui motivasi kerja. Signifikansi berdasarkan t statistics sebesar 4.166 > 1.96, path coefficients sebesar 0.238 dan p values sebesar 0.000 > 0.05. Hal ini menunjukkan terdapat pengaruh yang positif dan signifikan antara kinerja driver Gojek melalui motivasi kerja.  Sehingga  dapat  disimpulkan  bahwa  hipotesis  kedua  di  penelitian  ini  dinyatakan terbukti dan diterima. Hasil ini diperkuat oleh Mahlamäki et al. (2019) bahwa motivasi kerja dapat  memainkan  peran  utama  antara  kepribadian  dan  kinerja  manajer  dengan  hasil motivasi kerja dapat memediasi secara positif dan signifikan hubungan kepribadian dengan kinerja.
Terdapat  beberapa  nilai cross  loading  terendah  dari  hasil  kuesioner  yang  dapat dijadikan evaluasi, antara lain: 1) Variabel kepribadian nilai cross loading terendah pada item X2.1  sebesar  0.736  pada  dimensi  Conscientiousness  dengan  pernyataan  ”Saya  merasa bahwa  kerapihan  dan  ketelitian  adalah  kunci  untuk  mencapai  hasil  yang  baik  dalam pekerjaan saya”. Hal ini menunjukkan bahwa driver Gojek harus meningkatkan kerapihan dan  ketelitian  saat  bekerja  demi  menjaga  nama  dan  citra driver  Gojek  di  mata  para pengguna Gojek; 2) Variabel kinerja nilai cross loading terendah pada item Y6.2 sebesar 0.715 pada dimensi Komitmen Kerja dengan pernyataan ”Saya merasa bahwa pekerjaan
saya  memiliki  makna  dan  dampak  positif  dalam  mencapai  tujuan  organisasi”.  Hal  ini menunjukkan bahwa driver Gojek masih melihat pekerjaannya hanya untuk menghasilkan uang saja dan belum memiliki arti secara pribadi. Pihak Gojek harus melibatkan driver Gojek contohnya ke dalam pembuatan keputusan demi meningkatnya komitmen kerja; dan 3) Variabel kinerja nilai cross loading terendah pada item Z5.1 sebesar 0.662 pada dimensi Pengakuan dari Atasan dengan pernyataan ”Atasan saya secara teratur memberikan umpan balik  positif  tentang  kinerja  saya”.  Hal  ini  menunjukkan  bahwa  pihak  Gojek  harus  lebih mengapresiasi kinerja driver Gojek dengan memberikan umpan balik positif dan terarah demi kinerja driver Gojek yang lebih baik.

## SIMPULAN
Hasil penelitian ini bisa menjadi bukti empiris tentang peran kepribadian yang dapat mempengaruhi kinerja para driver Gojek dan peran motivasi kerja yang dapat memediasi hubungan antara kepribadian dan kinerja driver Gojek. Pihak manajemen Gojek dapat menggunakan penelitian ini sebagai acuan untuk merekrut driver-driver baru agar jauh lebih selektif. Sejauh ini persyaratan untuk menjadi driver Gojek masih termasuk sangat mudah.  Screening  CV  mendalam  bisa  dilakukan  oleh  pihak  manajemen  Gojek  untuk mendapatkan driver  Gojek  yang  berkualitas  walaupun  dengan  konsekuensi  yaitu pengeluaran anggaran lebih banyak untuk perekrutan. Pihak Gojek juga diharap lebih sering  memberikan  pelatihan  kepada  para driver  Gojek  seperti  pelatihan  pentingnya penampilan dan sifatnya wajib diikuti agar kualitas SDM driver Gojek meningkat. Pihak Gojek juga diharap untuk lebih sering melibatkan driver Gojek dalam proses pengambilan keputusan dan diharap lebih sering membuka ruang bagi driver baik untuk didengarkan pendapatnya serta diapresiasi kinerjanya. Hal-hal tersebut terjadi mungkin karena para driver ojol di Indonesia belum memiliki payung hukum dimana status mereka adalah mitra buka  karyawan,  berbeda  dengan  para driver  ojol  di  Eropa  yang  beberapa  sudah menyandang  status  karyawan.  Hal  ini  tentu  membuka  peluang driver  Gojek  untuk semakin  tidak  berkinerja  maksimal  karena  kearoganan  pihak  aplikator  dengan  status kemitraan tersebut (Dewi., 2023).
Penelitian ini masih terbatas pada variabel yang diteliti yaitu variabel kepribadian, kinerja dan motivasi kerja. Peneliti lain disarankan untuk memperluas variabel lain untuk kemajuan Gojek dan kesejahteraan driver Gojek di Indonesia.

## DAFTAR PUSTAKA
Appliansyach, Mohammad Farhan., Qian Nugraha Sugiyo, Dimas Bayu Maulana, dan Siti Sahara. 2023. Analisis Kepuasan Pengguna Transportasi Umum Ojek Online (Gojek) melalui Instrumen Layanan. Jurnal Ekonomi, Bisnis dan Manajemen (EBISMEN). Vol.
2, No. 2, 140-147.
Delima,  Vianny  Jeniston.  2019.  Impact  of  Personality  Traits  on  Employees’  Job Performance  in  Batticaloa  Teaching  Hospital .  Iconic  Research  and  Engineering Journals. Vol. 2 Issue 12, 86-97.
Dewi, Intan Rakhmayanti. 2023. Krisis Ojol, Driver Bilang Aplikasi Arogan. CNBC Indonesia. Retrieved from https://www.cnbcindonesia.com/tech/20230331180221-37- 426331/krisis-ojol-driver-bilang-aplikasi-arogan.
Haq,  Abdul  dan  Dita  Angga  Rusiana.  2023.  Driver  Ojol  Aniaya  Mahasiswi  di  Gowa, Awalnya  Korban  Dikira  Batalkan  Pesanan. Kompas.  Retrieved  from https://makassar.kompas.com/read/2023/07/25/084936278/driver-ojol-aniaya- mahasiswi-di-gowa-awalnya-korban-dikira-batalkan-pesanan.
Maarij,  Hafidz  Adnin  Adiesta  &  Dian  Marlina  Verawati.  2022.  Pengaruh  Motivasi  Kerja terhadap Kinerja Mitra Pengemudi Gojek di Magelang pada Masa Pandemi Covid- 19. AMBITEK: Jurnal Akuntansi, Manajemen, Bisnis dan Teknologi. Vol 2 No 2, 175- 181.
Mahlamäkia, Tommi., Timo Rintamäkib & Edwin Rajah. 2019. The role of personality and motivation  on  key  account  manager  job  performance. Industrial  Marketing Management Journal. Vol. 83, No. 11, 174-184.
Sahfudin. 2023. Rating Driver Gojek. Ojolakademi. Retrieved from https://www.ojolakademi.com/rating-driver-gojek/ .
Saputra, Anggit Wahyu., Henry Wijaya Budiono dan Prapto Yuwono. 2019. Mengapa Go- Jek? Studi mengenai Motivasi Pengemudi Go-Jek di Salatiga. Jurnal Dinamika Sosial Budaya. Vol 21, No. 1, 13-18.
Suharyat,  Yayat.,  Alvianus  Kristian  Sumual,  Nunik  Yudaningsih,  Aaltje  Sofietje Pangemanan, dan Puput Wulandari. 2023. Pengaruh Kepribadian Terhadap Kinerja Karyawan. Jurnal Bisnis dan Manajemen West Science. Vol. 2, No. 01, 51-61.
Syahrial, Rizky dan Novianti Setuningsih. 2023. Ketika Driver Ojol Bawa Kabur Kamera Seharga Rp 28 Juta, Pakai Akun Orang Lain dan KTP Palsu. Kompas. Retrieved from https://megapolitan.kompas.com/read/2023/05/21/08293741/ketika-driver-ojol- bawa-kabur-kamera-seharga-rp-28-juta-pakai-akun-orang.
Tupti,  Zulaspan.,  Kesha  Stevanie  Simarmata  &  Muhammad  Arif.  2022.  Faktor-faktor
Kinerja Karyawan dengan Motivasi Kerja sebagai Variabel Intervening. MANEGGIO:
Jurnal Ilmiah Magister Manajemen Universitas Muhammadiyah Sumatera Utara. Vol. 5 No. 2, 161-176.
Winarto, Yudho. 2022. “Di Masa Pandemi, Ojol Menjadi Tumpuan Sumber Pekerjaan”.
Industri  Kontan.  Retrieved  from  ( https://industri.kontan.co.id/news/di-masa- pandemi-ojol-menjadi-tumpuan-sumber-pekerjaan ).
Yuswianto. (2009). Metodologi Penelitian. Malang: UIN-Maliki.