Volume 6 No. 2 Tahun 2022
http://jurnal.umt.ac.id/index.php/dmj

## PERSEPSI GENERASI MILENIAL TERHADAP PENGGUNAAN APLIKASI MARKETPLACE - SHOPEE
Tri Endi Ardiansyah. PS¹, Eka Hendra Priyatna², Lasera Resta Melati³
¹ ⁾ ² ⁾ ³ ⁾ Manajemen, FEB, Universitas Muhammadiyah Tangerang,  Jl. Perintis Kemesdekaan 3 No. 6 Cikokol- Tangerang triendisasongko@gmail.com, hendry_key@yahoo.com

## ABSTRAK
Artikel History: Artikel masuk 06-08-2022
Artikel revisi 09-08-2022 Artikel diterima 09-08-2022 Generasi milenial sebagai konsumen sekaligus pengguna aplikasi marketplace  pada  saat  ini  mengalami  dinamika.  Penelitian  ini menggunakan  metode  asosiasif  dengan  pendekatan  kuantitatif, dimana  teknik  analisis  data  deskriptif  digunakan  untuk mengetahui  gambaran  atas  tanggapan  jawaban  responden  dan sebaran  data,  sedangkan  analisis  statistik  inferensial  untuk pengujian hipotesis. Berdasarkan uji korelasi Perilaku Konsumen, dan Konsep Layanan Elektronik dengan Keputusan penggunaan aplikasi marketplace memiliki hubungan kuat sekali. Sedangkan kontribusi Perilaku Konsumen, dan Konsep Layanan Elektronik terhadap  Keputusan  penggunaan  aplikasi  marketplace  sebesar 81,40%,  sisanya  18,6%  dipengaruhi  oleh  epsilon,  namun mempengaruhi  Keputusan  penggunaan  aplikasi  marketplace yaitu  diduga  oleh  variabel Kualitas  Informasi,  Kualitas  Produk, Kualitas  Pelayanan,  dan  sebagainya.  Jika  diproyeksikan berdasarkan  uji  regresi  berganda  menunjukan  bahwa  semakin tinggi nilai Perilaku Konsumen  dan Konsep Layanan Elektronik secara  bersamaan,  maka  meningkatkan  nilai  Keputusan penggunaan aplikasi marketplace. Keywords: Perilaku Konsumen, Layanan Elektronik, Keputusan Penggunaan

## ABSTRACT
The Milenial generations  as customer and user of marketplace application  have  been  disrupt.  This  study  uses  an  associative method  with  a  quantitative  approach  where  descriptive  data analysis  techniques  are  used  to  describe  the  responses  of respondents'  answers,while  inferential  statistical  analysis  is  for hypothesis testing. Based on the Consumer Behavior correlation test,and  Electronic  Sales  Services  with  Decision  To  Use  The Marketplace Application have a very strong relationship. While the  contribution  of  Consumer  Behavior  and  Electronic  Sales Service Concept to Decision To Use The Marketplace Application is  81.40%,  the  remaining  18.6%  is  influenced  by  epsilon,  but affect to Decision To Use The Marketplace Application  which is presumed  by  variables  of  information  quality,  product quality,service  quality,etc.  If  this  study  is  projected  based  on multiple  regression  tests  it  shows  that,  the  higher  value  of Consumer  Behavior  and  Electronic  Sales  Service  Concept simultaneously at a certain value, then it will increase the value of  Decision  To  Use  The  Marketplace  Application  at  a  certain value as well.
Volume 6 No. 2 Tahun 2022

## Pendahuluan
Generasi Milenial saat ini disinyalir sebagai kelompok strata yang paling dominan menggunakan  sarana  dan    fasilitas  berbasis  teknologi  informasi  terutama  dalam bertransaksi dalam rangka memenuhi keinginan dan kebutuhan hajat hidupnya. Dalam upaya  mengakomodir  kebutuhan  dan  keinginan  konsumen  tersebut  muncul  konsep e- commerce sebagai platform media transaksi yang menawarkan kemudahan proses transaksi secara elektronik. Situasi ini  membuat para pelaku bisnis beralih ke konsep e-commerce harus  terus  membuat  inovasi  yang  terbaru  untuk  mengikuti  pola  perilaku  konsumen. Berkembangnya model bisnis e-commerce mendorong pelaku usaha digital untuk meng- create dan  men- develop suatu  sistem  elektronik  dengan  format web-base yang  dijadikan  sebagai wadah  yang  memfasilitasi  bertemunya  para  pelaku  pasar  secara  digital  atau  yang  disebut dengan marketpace ,  dimana  dalam  perkembangannya marketplace ini  dikemas  dalam  suatu smart  application yang  umumnya  di- deploy melalui platform Android  dan  IOS.  Dari  konsep aplikasi marketplace yang  ditawarkan  oleh  produsen  inilah  telah  membentuk  perilaku konsumen  atas  kualitas  layanan  sales  elektronik  hingga  membentuk  keputusan  untuk penggunaan aplikasi.
Saat ini pasar digital telah diwarnai dengan hadirnya para pelaku bisnis digital yang menawarkan wadah marketplace sebagai platform pada layanan e-commerce berbasis aplikasi seperti Shopee, Lazada, Tokopedia, Bualapak, Blibli, dan sebagainya. Seiring dengan hadirnya pelaku  bisnis  digital  tersebut  telah  menciptakan  disrupsi  pada  sektor  e-commerce  yang sebelumnya didominasi oleh pemain lama yang cenderung konservatif. Menurut data yang diambil dari CNBC Indonesia mengenai “ Juara Marketplace RI di Kuartal I/2021 ” Dimana Tokopedia terus memperkuat posisinya di industri tanah Air.

## Gambar 1  Data Presentase E-Commerce Similarweb kuartal I (Q1) 2021 Sumber : CNBC Indonesia  diakses pada 2 Juni 2021
Dari  gambaran  di  atas  dapat  dikatakan  bahwa  saat  ini  generasi  milenial  pada umumnya telah beradaptasi dengan berbagai macam cara berbelanja, dari langsung ke toko hingga trend saat ini yaitu berbelanja melalui internet atau biasa disebut dengan toko online . Melihat tren belanja online yang semakin diminati pembeli, mendorong para pelaku pasar baik produsen maupun konsumen untuk masuk ke ranah e-commerce . Selama masa pandemi covid- 19,  proses  pemasaran  secara online pada  ranah e-commerce hampir  mutlak  menjadi  suatu keharusan. Hal ini karena pemasaran secara online melalui aplikasi marketplace dianggap lebih adatif terhadap situasi pandemi, mudah, praktis dan cepat.
Berdasarkan  survei  yang  dilakukan  pada  Juni  2021  melalui  aplikasi Monkey  Survey dapat dilihat alasan dominan konsumen memilih menggunakan aplikasi e-commerce adalah: alasan  harga,  alasan  kemudahan,  pembayaran  yang  simple,  fitur  yang  menarik  dan  paket promo. Hal ini yang mendorong konsumen yang terbiasa bertransaksi pada ranah e-commerce beralih dari pemain/aplikasi marketplace lama yang konservatif kepada aplikasi pemain baru yang dianggap lebih moderat seperti yang dilansir oleh CNBC pada Juni 2021. Disisi lain hasil
0,00% 10,00% 20,00% 30,00% 40,00% Presentase
Volume 6 No. 2 Tahun 2022
penelitian  Nurjanah,  Kurniati  dan  Zunaida  (2019)  “Pengaruh E-Commerce Terhadap Keputusan Pembelian Pada Belanja Online Shopee” ini menunjukkan bahwa konsep layanan e-commerce berpengaruh  positif  terhadap  keputusan  pembelian.  Hal  ini  mengindikasikan bahwa kecepatan respon dan layanan penjualan secara online pada aplikasi marketplace juga berdampak kepada kredibilitas pelaku usaha dan ketidaknyamanan dalam bertransaksi.
Berdasarkan Penelitian dan survey tersebut , maka pada Penelitian ini akan dibahas mengenai  perilaku konsumen terhadap keputusan penggunaan  aplikasi marketplace , konsep layanan sales elektronik terhadap keputusan penggunaan  aplikasi marketplace . Kemudian dari kedua variabel tersebut akan diidentifikasi pengaruhnya  terhadap keputusan penggunaan aplikasi marketplace secara simultan. Pandemi covid-19 adalah suatu kondisi wabah yang telah ditetapkan  sebagai  pademi  global,  dimana  kondisi  ini  membuat  aktivitas  masyarakat menjadi terhambat salah satunya adalah beraktivitas dari rumah termasuk transaksi jual- beli demi mengurangi penyebaran dan penularan virus Covid-19 sehingga hal ini menjadi salah  satu  poin  bagi  Operasionalisasi  usaha  perdagangan  digital  melalui  wadah e- commerce.

## Kajian Teori
E-commerce dapat dipersepsikan sebagai transaksi komersial yang dilakukan melalui atau menggunakan tekonologi digital. Menurut Suharti & Endi (2021) e-commerce is dynamic set  e-commerce is dynamic set of technologies, applications, and business process that link enterprises, customers,  and  communities  through  electronic  transactions  and  elecreonic  exchange  of  goods, servicesm and information. Saat ini e-commerce telah berkembang menjadi beberapa jenis model bisnis, yaitu: Business To Business (B2B) dan Business To Customer (B2C) , C2C, C2B, B2G hingga model bisnis G2P . Berdasarkan type revenue, e-commerce dapat diklasifikasikan menjadi: Drop Shipping,  Wholesaling  dan  Warehousing,  Private  Labeling  dan  Manufacturing,  White  Labeling, Subscription  E-commerce. Sedangkan  berdasarkan  model  produk  revenue, e-commerce dapat diklasifikasikan sebagai berikut: Model Produk Tunggal, Kategori tanggal, Multiple Kategori, Afiliasi, Hybrid (Afiliasi dan Kategori Tunggal).
Perilaku konsumen adalah tindakan konsumen dalam hal ini adalah generasi milenial yang langsung terlibat dalam mendapatkan, mengkonsumsi, dan menghabiskan produk atau jasa,  termasuk  proses  pengambilan  keputusan  yang  mendahului  dan  menyusuli  tindakan tersebut. Perilaku konsumen dipengaruhi dari beberapa faktor yaitu: culture yang terbentuk dari  latar  belakang  budaya,  aspek  sosial  yang  terbentuk  dari  kelompok  referensi  dan eksistensi individu, faktor pribadi yang terbentuk dari okupasi diri dan gaya hidup, faktor psikologi  yang  menyangkut  hal  motivasi  diri  dan  proses  pembelajaran  (Hanifah  dan Rahadi:2020). Secara  skematis  perilaku konsumen melikiki Dimensi yang terbentuk dari  tiga aspek, yaitu : Karakter konsumen, peran konsumen, dan aktivitas konsumen.
Konsep Layanan Elektronik didefinisikan sebagai perbuatan, usaha atau pertunjukan yang pengirimannya dimediasi oleh teknologi informasi dan erat kaitannya dengan kualitas layanan  secara  digital.  Dimana E-Sevice  Quality merupakan  versi  baru  dari Service  Quality ( ServiQual ), E-Service Quality di buat dan dikembangkan untuk mengevaluasi suatu pelayanan dalam dunia internet dengan mengembangkan kemampuan suatu situs untuk memfasilitasi kegiatan belanja, pembelian dan distribusi secara efektif dan efisien (Rowley :2016). E-Service Quality memiliki Dimensi: Bukti langsung ( Tangibles ), Keandalan ( reliability ) , Daya tanggap ( responsiveness ), Jaminan ( assurance ). Empati ( empathy ).
Keputusan Penggunaan Aplikasi, diidentikkan dengan keputusan membeli. Menurut Buchari  dalam  Anwar  dan  Siswanto  (2020)  keputusan  pembelian  adalah  suatu  keputusan
konsumen  yang  dipengaruhi  oleh  ekonomi,  keuangan,  teknologi,  politik,  budaya,  produk, harga,  lokasi,  promosi, physical  evidence , people , process .  Proses  pengambilan  keputusan melewati  lima  tahap  yaitu  :  Pengenalan  masalah,  pencarian  informasi,  Evaluasi  alternatif, keputusan pembelian, apresiassi pasca pembelian. Adapun faktor-faktor yang mempengaruhi keputusan pembelian antara lain: Faktor kebudayaan, Faktor sosial,  Faktor pribadi, Faktor pisikologis  (termasuk  didalamnya  adalah  faktor  motivasi,  persepsi,  pengetahuan  dan kepercayaan). Sedangkan Dimensi keputusan pembelian adalah sebagai berikut: Pemenuhan Kebutuhan, Informasi, Evaluasi, Keputusan Pembelian, Pembelian Ulang.

## Metode Penelitian Jenis, Metode dan Populasi
Dalam  melakukan  penelitian  ini  metode  yang  digunakan  adalah  metode  kuatitatif yang  berlandaskan  pada  filsafat  positivism  yang  digunakan  untuk  meneliti  pada  populasi atau sampel tertentu. Populasi dalam penelitian ini hasil survey yang dilakukan pada bulan Agustus 2021 dengan objek mahasiswa FEB-UMT sebanyak 4.913 orang. Pengumpulan data dilakukan dengan menggunakan data primer dan data sekunder. Metode pengumpulan data yang diperlukan dalam penelitian ini adalah metode pengumpulan data mana yang paling tepat  sehingga  benar-benar  valid  dan  reliabel.  Adapun  metode  pengumpulan  data  yang digunakan adalah: Interview , Kuesioner, Observasi, Studi Pustaka.
Pada penelitian ini digunakan metode analisis pengaruh, yaitu regresi linier. Regresi linier  merupakan  analisis  untuk  mengetahui  pengaruh  atas  hubungan  secara  linier  antar variable independen terhadap variable dependen, dan untuk memprediksi atau meramalkan suatu nilai dalam penelitian ini dibantu dengan menggunakan software statistik yaitu SPSS V.24.

## Sampel
Dalam penelitian ini metode pengambilan sampel menggunakan probability sampling dengan cara pengambilan sampel menggunakan cluster random sampling. Untuk menghitung penentuan  jumlah  sampel  dari  populasi  tertentu  yang  dikembangkan,  maka  pengambilan sampel menggunakan rumus Slovin sebagai berikut :
Keterangan : n =  Ukuran sampel N = Ukuran populasi e =  Batas toleransi kesalahan ( error tolerance).
Dalam penelitian ini, batas kesalahan maksimal yaitu 10% , maka untuk mengetahui sampel yang digunakan, dilakukan dengan perhitungan sebagai berikut :
n= 4.913
1+4913 (0,1) 2 n= 4.913
1+4913(0,01)
n= 4.913 49,14
n = 99,97 dibulatkan menjadi 100 orang.
2 1 Ne N n + =

## Pengukuran Variabel
Variabel  Terikat  ( Dependent  Variabel ) ,  adalah  variabel  yang  mendapatkan  pengaruh dari  adanya  variabel  bebas.  Pada  penelitian  ini,  variabel dependent yang  dirumuskan keputusan  penggunaan  aplikasi (Y). Dalam  operasionalnya  ,  variable  ini  diukur  dari  dari beberapa  indikator,  yaitu:Tujuan  pembelian,  Pemrosesan  informasi  produk,  Kemantapan memilih produk, Merekomendasikan kepada orang lain, Melakukan pembelian ulang.
Variabel  Bebas  ( Independent  Variabel ), adalah  variabel  yang  dapat  memberikan pengaruh sebab akibat terjadinya perubahan pada variabel terikat ( dependent variabel ), baik pengaruh  yang  positif  maupun  negatif.  Dalam  penelitian  ini,  variabel independent yang dirumuskan yaitu:  1) Perilaku konsumen (X1), Perilaku konsumen diukur dengan beberapa indikator,  yaitu:  ketersediaan  konsumen  untuk  membeli,  ketersediaan  konsumen  dalam memilih produk, keterkaitan antara konsumen dan produsen, pengaruh atas norma kelompok dalam melakukan pembelian. 2) Konsep layanan sales elektronik  ( E- service quality) (X2) . E- service quality diukur dengan indikator: Desain Website, Reabilitas, Ketanggapan, Kepercayaan, Personalisasi.
Variabel yang diukur disajikankan kedalam kuisioner untuk disebar. Setelah semua kuesioner  yang  disebarkan  kepada  responden  terkumpul  secara  lengkap,  kuesioner  ini kemudian diperlukan pemeriksaan satu persatu untuk menilai layak atau tidaknya masing- masing  jawaban  responden  tersebut,  untuk  dianalisis.  Selanjutnya  adalah  pemberian  skor terhadap  jawaban  responden,  teknik  skoring  yang  digunakan  dalam  penelitian  ini  adalah Skala Likert.

## Teknik Analisis Data
Uji Asumsi Klasik Uji Normalitas
Uji normalitas bertujuan untuk menguji apakah suatu model regresi, suatu variabel independent , dan variabel dependent ataupun keduanya memiliki distribusi yang normal atau tidak normal (Ghozali:2016). Pada uji normalitas data dapat dilakukan dengan menggunakan uji One  Sample  Kolmogorov  Smirnov yang  merupakan  uji  dengan  ketentuan  apabila  nilai signifikansi diatas 5% atau 0.05 maka dapat dikatakan data tersebut memiliki distribusi yang normal begitupun sebaliknya.

## Uji Heteroskedastisitas
Uji heteroskedastisitas bertujuan untuk menguji apakah sebuah model regresi terjadi ketidak nyamanan varian dari residual dalam satu pengamatan dengan yang lainnya. Model penelitian yang baik adalah yang tidak terdapat heteroskedastisitas (Ghozali:2016). Ada atau tidaknya  heteroskedastisitas  pada  model  linear  berganda,  dapat  dilihat  dengan  grafik scatterplot atau dari nilai prediksi terikat yaitu SRESID dengan residual error.

## Analisis Regresi Regresi Sederhana
Regresi merupakan alat yang berkenaan dengan tugas meramalkan sesuatu variabel dari  variabel-variabel  lain.  Persamaan  regresi  mendasarkan  diri  pada  hubungan  prediksi antara variabel predictor dengan variabel kriterium, rumus persamaan regresi adalah :

## Ŷ = a+bX
Volume 6 No. 2 Tahun 2022
Keterangan :
Ŷ =  Nilai yang diprediksi X =  Nilai variabel prediktor a =  Nilai Konstanta
b =  Koefesien regresi untuk X

## Regresi Berganda
Regresi berganda adalah suatu teknik untuk dapat menentukan korelasi antara suatu variabel  dependen  ( criterion )  dengan  kombinasi  dari  dua  atau  lebih  variabel  independen ( predicator). Adapun rumus analisis regresi berganda ini yaitu :
Keterangan :
Ŷ =  Nilai yang diprediksi X  =  Nilai variabel prediktor a  =  Nilai Konstanta b 1 =  Koefesien regresi untuk X 1 b 2 =  Koefesien regresi untuk X 2 b 1 =  Koefesien  regresi  parsial  variabel  bebas  ke-1,  yaitu  kenaikan  atau  penurunan  Y dalam satuan jika X 1 naik atau turun satu satuan dan X 2 dianggap konstanta. b 2 = Koefesien regresi parsial variabel bebas yang ke-2,yaitu kenaikan atau penurunan Y dalam satuan jika X 2 naik atau turun satu satuan dan X 1 dianggap konstanta + atau - = Tanda yang menunjukkan arah hubungan Y dan X 1 atau X 2 . Analisis Korelasi Korelasi Sederhana Pada Penelitian ini digunakan Korelasi Pearson Product Moment (r) untuk mengetahui derajat  hubungan  antara  variabel  bebas  ( independent )  Koefisien  korelasi  ini    dirumuskan sebagai berikut :
Keterangan : Rxy : Koefisien  korelasiantara variabel X dan variabel Y X  :  Variabel bebas (independen) Y  :  Variabel terikat (dependen)

## Korelasi Berganda
Analisa  korelasi  berganda  merupakan  alat  ukur  untuk  melihat  kadar  keterkaitan antara  Independen  dan variabel dependen secara serentak dan digambarkan dengan rumus sebagai beriku:  Berganda (KKLB) yang rumusnya  adalah:

## Uji Hipotesis
2 2 2 12 12 1 12 2 1 2 2 1 RY = KKLB r yr yr r y r y r − − + =
Ŷ = b 1 X+b 2 X+a
       − − − = ] ) ( ][ ) ( [ ) )( ( 2 2 2 2 Y Y n X X n Y X XY n Ryx
Volume 6 No. 2 Tahun 2022

## Uji  t (Parsial)
Rancangan Uji Hipotesis dibuat berdasarkan perumusan masalah dan tujuan penelitian, dan ketentuan rancangan hipotesis :
𝑡 0 = √𝒏 − 𝟐
√𝟏 − 𝒓 𝟐 Keterangan : t 0 = t hitung r  = Koefisien korelasi n  = Jumlah sampel H 0 =   Jika nilai t hitung ≤ t tabel atau nilai probabilitas signifikansi lebih besar dari 0,05 (tingkat kepercayaan  yang  dipilih)  maka  hipotesis  nol  (Ho)  diterima  dan  hipotesis  alternatif (Ha) ditolak.
H a =   Jika  nilai  mutlak  t hitung ≥ t tabel atau  nilai  probabilitas  signifikansi  lebih  kecil  dari  0,05 (tingkat  kepercayaan  yang  dipilih)  maka  hipotesis  nol  (Ho)  ditolak  dan  hipotesis alternatif (Ha) diterima.

## Uji F (Simultan)
Dalam  penelitian  ini,  uji  F  digunakan  untuk  mengetahui  tingkat  siginifikansi pengaruh  variabel-variabel  independen  (Perilaku  Konsumen  dan  Konsep  Layanan  Sales Elektronik)  secara  bersama-sama  (simultan)  terhadap  variabel  dependen  (Keputusan Penggunaan Aplikasi).
Hipotesis Penelitian yang digunakan dalam pengujian ini adalah : H 0 :  Tidak  terdapat  pengaruh  signifikan  Perilaku  Konsumen,  dan  Konsep  Layanan  Sales Elektronik secara simultan terhadap Keputusan Penggunaan Aplikasi.
Ha:  Terdapat  pengaruh  signifikan  Perilaku  Konsumen,  dan  Konsep  Layanan  Elektronik secara simultan terhadap Keputusan Penggunaan Aplikasi.
Cara melakukan uji F adalah sebagai berikut:
Keterangan : F h : F hitung R : Koefisien korelasi ganda k : Jumlah variabel independent
n : Jumlah anggota sampel
a) Apabila signifikansi > 0,05 maka keputusannya adalah menerima Ho dan menolak Ha.
b) Apabila signifikansi < 0,05 maka keputusannya adalah menolak Ho dan menerima Ha.
c) Apabila nilai statistik F hitung < nilai statistik F tabel, maka Ho diterima.
d) Apabila nilai statistik F hitung > nilai statistik F tabel, maka Ho ditolak.

## Hasil Dan Pembahasan Hasil Uji Asumsi Klasik
Uji Normalitas
Hasil output SPSS untuk uji normalitas dapat dilihat pada tabel berikut: Tabel 1 Hasil Uji Normalitas
One-Sample Kolmogorov-Smirnov Test
F hitung =
Volume 6 No. 2 Tahun 2022
Sumber : Output SPSS Hasil Olah Penelitian 2021 Dari tabel One- Sample Test , didapat Kolmogorov- smirnov
angka Asymp.Sig (2- tailed) sebesar 0,059 lebih besar 0,05, artinya data berasal dari populasi memiliki
distribusi normal.
Selain dari hasil diatas pengujian uji normalitas juga dapat dilihat dari gambar berikut ini :

## Gambar 2.  Normal P-Plot Of Regression Standardized Residual
Berdasarkan  gambar  diatas  menunjukkan  bahwa  data  menyebar  disekitar  garis diagonal  dan  mengikuti  arah  garis  diagonal,  pada  gambar  p-plot  juga  terlihat  titik-titik mengikuti  dan  mendekati  garis  diagonalnya  maka  model  regresi  memenuhi  asumsi normalitas dan data diatas dapat dikatakan berdistribusi normal.

## Uji Heteroskedastisitas
Dari hasil output SPSS pada gambar 3  menunjukkan tidak ada gangguan heteroskedastisitas yang terjadi dalam proses estimasi parameter model penduga, titik-titik menyebar di atas dan di bawah angka 0 pada sumbu Y tanpa membentuk pola tertentu maka tidak terjadi heteroskedastisitas.
Unstandardized Residual N 100 Normal Parameters a,b Mean .0000000 Std. Deviation 2.76136166 Most  Extreme Differences Absolute .087 Positive .087 Negative -.071 Test Statistic .087 Asymp. Sig. (2-tailed) .059 c a. Test distribution is Normal.
b. Calculated from data.
c. Lilliefors Significance Correction.
Volume 6 No. 2 Tahun 2022

## Gambar 3.  Hasil Uji Heterokedastisitas
Jadi  secara  keseluruhan  dapat  disimpulkan  bahwa  tidak  ada  masalah heteroskedastisitas  dalam  penelitian  ini.  Sehingga  model  regresi  layak  dipakai  untuk memprediksi berdasarkan masukan variabel independen dan variabel dependen.

## Hasil Analisis Regresi Regresi Sederhana
Untuk  hasil  Prediksi  Keputusan  Penggunaan  Aplikasi  (Y)  atas  Perilaku  Konsumen (X 1 ).
Tabel 2 Hasil Pengujian Regresi Linier Keputusan Penggunaan Aplikasi (Y) atas Perilaku Konsumen (X 1 ) Coefficients a Model Unstandardized Coefficients Standardized Coefficients T Sig. B Std. Error Beta 1 (Constant) 14.690 1.751 8.390 .000 Perilaku Konsumen .658 .048 .810 13.664 .000
a. Dependent Variable: Keputusan Pembelian

## Sumber : Output SPSS Hasil Olah Penelitian 2021
Berdasarkan output tabel diatas, pada Unstandardized Coefficients kolom B untuk nilai Constant (a) adalah 14,690 sedangkan nilai koefisien perilaku konsumen (b) 0,658 sehingga persamaan regresinya dapat ditulis:
Y = 14,690+0,658X 1
Dari  hasil  tersebut  diperoleh  hasil  regresi  sederhana  dengan  nilai  koefisien  sebesar 0,658  hal  ini  berarti  terdapat  pengaruh  kuat  antara  variabel  perilaku  konsumen  dengan keputusan pembelian karena nilai koefisien mendekati nilai 1 yaitu 0,658. Sedangkan untuk memprediksi  Keputusan  Penggunaan  Aplikasi  (Y)  Konsep  Layanan  Elektronik    (X 2 ). Perhitungan yang didapat adalah seperti disajikan dalam tabel berikut.
Tabel 3 Hasil Pengujian Regresi Linier Keputusan Penggunaan Aplikasi (Y) Atas Konsep Layanan Elektronik  (X 2 ) Coefficients a Model Unstandardized Coefficients Standardize d Coefficients T Sig. B Std. Error Beta 1 (Constant) 7.280 1.633 4.459 .000 Konsep  Layanan Elektronik .813 .042 .888 19.164 .000
a. Dependent  Variable: Keputusan Pembelian
Sumber : Output SPSS Hasil Olah Penelitian 2021
Berdasarkan output tabel diatas pada kolom Unstandardized Coefficients kolom B untuk nilai Constant (a) adalah 7,280 sedangkan nilai koefisien Konsep Layanan Elektronik (b) 0,813 sehingga persamaan regresinya dapat ditulis:
Y = 7,280+0,813X 1
Dari  hasil  tersebut  diperoleh  hasil  regresi  sederhana  dengan  nilai  koefisien  sebesar 0,813 hal ini berarti terdapat pengaruh kuat antara variabel konsep layanan elektronik dengan keputusan penggunaan aplikasi karena nilai koefisien mendekati nilai 1 yaitu 0,813.

## Regresi Berganda
Berikut hasil output SPSS untuk regresi berganda:
Tabel 4  Hasil Uji Regresi Berganda keputusan penggunaan aplikasi (Y)  atas Perilaku Konsumen (X 1 ) dan Konsep Layanan Elektronik (X 2 ) Coefficients a Model Unstandardized Coefficients Standardized Coefficients t Sig. B Std. Error Beta 1 (Constant) 6.931 1.529 4.534 .000 Perilaku Konsumen .227 .058 .279 3.893 .000 Konsep Layanan Elektronik .610 .066 .666 9.288 .000
a. Dependent Variable: Keputusan Pembelian

## Sumber : Output SPSS Hasil Olah Penelitian 2021
Pada tabel diatas Coefficients, Unstandardized Coefficients kolom B pada Constanta (a) adalah 6,931, skor Perilaku Konsumen (b) adalah 0,227, skor Konsep Layanan Elektronik (b) adalah 0,610. Berdasarkan data tersebut, diperoleh persamaan regresi : Y = 6,391 + 0,227X 1 + 0,610X 2 Hasil regresi tersebut menunjukkan antara variabel perilaku konsumen dengan nilai regresi sebesar 0,227 lebih kecil pengaruhnya dibanding variabel konsep layanan elektronik dengan nilai  regresi sebesar 0,610. Artinya dalam penelitian ini  pengaruh X 2 lebih kuat   dibanding variabel X 1 dengan pengaruh lemah.

## Hasil Analisis Korelasi Korelasi Sederhana
Hasil  analisis korelasi produk momen antara variabel bebas dengan  variabel  terikat dapat dilihat pada tabel berikut :
Tabel 5 Hasil Pengujian Korelasi Sederhana Correlations Perilaku Konsumen Konsep Layanan Elektronik Keputusan Pembelian Perilaku Konsumen Pearson Correlation 1 .797 ** .810 ** Sig. (2-tailed) .000 .000 N 100 100 100 Konsep  Layanan Elektronik Pearson Correlation .797 ** 1 .888 ** Sig. (2-tailed) .000 .000 N 100 100 100 Keputusan Pembelian Pearson Correlation .810 ** .888 ** 1 Sig. (2-tailed) .000 .000 N 100 100 100
Volume 6 No. 2 Tahun 2022
Pada  tabel  di  atas  hasil  analisis  antara  variabel  Perilaku  Konsumen  (X 1 )  dengan variabel keputusan penggunaan aplikasi (Y) diperoleh nilai korelasi sebesar 0,810 termasuk kriteria korelasi “ kuat sekali ” (0,800 – 1,000). Variabel Konsep Layanan Elektronik (X 2 ) dengan variabel  Keputusan  Pembelian  (Y)  diperoleh  nilai  korelasi  sebesar  0,888  termasuk  kriteria korelasi “ kuat sekali ” (0,800 – 1,000).

## Korelasi Berganda
Hasil  analisis  korelasi  berganda  antara  variabel  bebas  dengan    variabel    terikat dapat dilihat pada tabel berikut:
Tabel 6 Hasil Pengujian Korelasi antara Perilaku Konsumen (X 1 ) dan Konsep Layanan ELektronik (X 2 )  dengan keputusan penggunaan aplikasi (Y) Model Summary Mode l R R Square Adjuste d R Square Std. Error of the Estimate 1 .90 4 a .818 .814 2.790
a.  Predictors:  (Constant),  Konsep  Layanan

## Elektronik, Perilaku Konsumen

## Sumber : Output SPSS Hasil Olah Penelitian 2021
Pada  tabel  diatas  hasil  analisis  antara  Perilaku  Konsumen  dan  Konsep  Layanan Elektronik dengan keputusan penggunaan aplikasi diperoleh nilai korelasi sebesar 0,904 pada kolom  R.  Dengan  demikian  korelasi  antara  Perilaku  Konsumen  dan  Konsep  Elektronik dengan keputusan penggunaan aplikasi mempunyai nilai korelasi 0,904 dan termasuk kriteria korelasi  “ kuat sekali ” (0,800 – 1000).
Hasil Uji Hipotesis Uji t
Berikut  adalah  hasil  olah  uji  T  antara  Perilaku  Konsumen  (X 1 )  terhadap  Keputusan Penggunaan Aplikasi (Y):
Tabel 7 Hasil Pengujian Signifikansi Hipotesis Secara parsial Berdasarkan  Uji Regresi
Berganda Coefficients a Model Unstandardized Coefficients Standardized Coefficients T Sig. B Std. Error Beta 1 (Constant) 6.931 1.529 4.534 .000 Perilaku Konsumen .227 .058 .279 3.893 .000 Konsep Layanan Elektronik .610 .066 .666 9.288 .000
a. Dependent Variable: Keputusan Pembelian
Sumber : Output SPSS Hasil Olah Penelitian 2021
**. Correlation is significant at the 0.01 level (2-tailed).
Volume 6 No. 2 Tahun 2022
Untuk  hasil  uji-T  atas  Pengaruh  Perilaku  Konsumen  (X 1 )  terhadap  Keputusan Penggunaan  Aplikasi  (Y)  dapat  dilihat  pada  perolehan  nilai  t  hitung  Perilaku  Konsumen sebesar 3.893 lebih besar dari pada t tabel 1.984, dan nilai signifikansi 0,000 dibawah 0,05, pada selang kepercayaan 95% sehingga kesimpulannya adalah H a diterima, yang artinya : Terdapat pengaruh Perilaku Konsumen terhadap Keputusan Penggunaan Aplikasi di Era Pandemi Covid-19 . Sedangkan  Pengaruh  Konsep  Layanan  Elektronik  (X 2 )  terhadap  Keputusan  Penggunaan Aplikasi (Y) dapat dilihat pada perolehan nilai t hitung Konsep Layanan Elektronik sebesar 9.288 lebih besar dari pada t tabel 1,984, dan nilai signifikansi 0,000 dengan signifikansi level 0,05  pada  selang  kepercayaan  95%  sehingga  kesimpulannya  adalah  H 0 diterima,  artinya: Terdapat  pengaruh  Konsep  Layanan  Elektronik  terhadap  Keputusan  Penggunaan  Aplikasi  di  Era Pandemi Covid-19.

## Uji F
Untuk uji hipotesis secara simultan antara Perilaku Konsumen dan Konsep Layanan Elektronik terhadap Keputusan Pembelian, berikut hasil output SPSS versi 24:
Tabel 8 Hasil Uji Regresi Berganda Berdasarkan Tabel Anova
ANOVA a Model Sum of Squares Df Mean Square F Sig. 1 Regressio n 3388.953 2 1694.48 217.73  .000 b Residual 754.887 97 7.782 Total 4143.840 99 a. Dependent Variable: Keputusan Pembelian b.  Predictors:  (Constant),  Konsep  Layanan  Elektronik,  Perilaku
Konsumen

## Sumber : Output SPSS Hasil Olah Penelitian 2021
Dari tabel di atas, pada kolom F diperoleh F hitung sebesar 217.734 lebih besar dari F tabel sebesar 3,09 (f tabel terlampir), atau dengan membandingkan nilai probabilitas (sig.F change) =  0,000  <  0,05,  maka  keputusanya  adalah  Ho  ditolak  dan  Ha  diterima,  artinya  : Terdapat pengaruh Perilaku Konsumen dan Konsep Layanan Elektronik secara simultan terhadap Keputusan Penggunaan Aplikasi di Era Pandemi Covid-19.

## Pembahasan
Berdasarkan  hasil  analisis  di  atas,  dapat  diruuskan  bahwa  Perilaku  Konsumen (X 1 ) dengan variabel  Keputusan Penggunaan Aplikasi (Y) memiliki  tingkat keeratan yang kuat sekali dengan  nilai  korelasi  sebesar  0,810.  Besarnya  kontribusi  Perilaku  Konsumen  (X 1 ) dengan  variabel  Keputusan  Penggunaan  Aplikasi  (Y)  diperoleh  hasil  65,6%,  jika diproyeksikan  berdasarkan  uji  regresi  diperoleh  persamaan    Y  =  14,690+0,658X 1 yang menunjukan nilai 0,658 bernilai positif, sehingga semakin tinggi nilai Perilaku Konsumen (X 1 ) pada  nilai  tertentu,  maka  meningkatkan  Keputusan  Penggunaan  Aplikasi  (Y)  pada  nilai tertentu pula.
Sedangkan Konsep Layanan Elektronik (X 2 ) dengan variabel Keputusan Penggunaan Aplikasi (Y) memiliki tingkat keeratan yang kuat sekali dengan nilai korelasi sebesar 0,888, Besarnya kontribusi Konsep Layanan Elektronik (X 2 ) dengan variabel Keputusan Penggunaan Aplikasi  (Y)  diperoleh  hasil  78,9%.  jika  diproyeksikan  berdasarkan  uji  regresi  diperoleh persamaan Y = 7,280+0,813X 1 yang menunjukan nilai 0,813 bernilai positif, sehingga semakin
Volume 6 No. 2 Tahun 2022
tinggi  nilai  Konsep  Layanan  Elektronik  (X 2 )  pada  nilai  tertentu,  maka  meningkatkan Keputusan Penggunaan Aplikasi (Y) pada nilai tertentu pula.
Selanjutnya dapat durumskan juga bahwa Perilaku Konsumen dan Konsep Layanan Elektronik dengan Keputusan Penggunaan Aplikasi (Y) diperoleh nilai korelasi sebesar 0,904 yang  termasuk  pada  kriteria  tingkat  keeratan kuat  sekali .  Sedangkan  kontribusi  Perilaku Konsumen  (X 1 ),  dan  Konsep  Layanan  Elektronik  (X 2 )  terhadap  Keputusan  Penggunaan Aplikasi (Y) sebesar 81,40% sedangkan sisanya 18,6% dipengaruhi oleh variabel lain (X) yang tidak diteliti namun mempengaruhi Keputusan Penggunaan Aplikasi (Y). Jika diproyeksikan berdasarkan uji regresi diperoleh persamaan Y = 6,391 + 0,227X 1 + 0,610X 2 , yang menunjukan nilai  koefisien  X 1 0,227  dan    X 2 adalah  0,610  bernilai  positif,  sehingga  semaikn  tinggi  nilai Perilaku Konsumen (X 1 ), dan Konsep Layanan Elektronik (X 2 ) secara bersamaan ditingkatkan pada nilai tertentu, maka meningkatkan nilai Keputusan Penggunaan Aplikasi (Y).

## SIMPULAN
Berdasarkan  hasil  analisis  dan  Pembahasan  di  atas  tentang  persepsi  Masyarakat tentang pengaruh Perilaku konsumen dan Konsep layanan Elektronik terhadap Keputusan Penggunaan Aplikasi, maka dapat disimpulkan bahwa: 1) Perilaku Konsumen (X1) dengan Keputusan  Penggunaan  Aplikasi  (Y)  memiliki  tingkat  keeratan  yang  kuat  sekali,  dan kontribusi Perilaku Konsumen (X1) dengan  Keputusan Penggunaan Aplikasi (Y) diperoleh hasil 65,6%, dari proyeksi hasil uji regresi, semaikn tinggi nilai Perilaku Konsumen (X1), maka meningkatkan  Keputusan  Penggunaan  Aplikasi  (Y).  Artinya  terbukti  bahwa  terdapat pengaruh  positif  dan  signifikan  Perilaku  Konsumen  terhadap  Keputusan  Pembelian  Era Pandemi  Covid-19.  2)  Konsep  Layanan  Elektronik  (X2)  dengan  Keputusan  Penggunaan Aplikasi  (Y)  memiliki  tingkat  keeratan  yang  kuat  sekali,  dan  besarnya  kontribusi  Konsep Layanan Elektronik (X2) dengan Keputusan Penggunaan Aplikasi (Y) diperoleh hasil 78,9%. Dari proyeksi uji regresi semikin tinggi nilai konsep layanan elektronik, maka semakin tinggi pula nilai Keputusan Penggunaan Aplikasi. Artinya terbukti bahwa terdapat pengaruh positif dan signifikan Konsep Layanan Elektronik terhadap Keputusan Penggunaan Aplikasi (Y) di Era  Pandemi  Covid-19.  3)Perilaku  Konsumen  dan  Konsep  Layanan  Elektronik  dengan Keputusan  Penggunaan  Aplikasi  (Y)  memiliki  hubungan  kuat  sekali.  Kontribusi    Perilaku Konsumen (X1)  dan  Konsep  Layanan  Elektronik  (X2)  terhadap  Keputusan  Penggunaan Aplikasi  (Y)  sebesar  81,40%,  sisanya  18,6%  dipengaruhi epsilon namun  mempengaruhi Keputusan Penggunaan Aplikasi (Y). Dari proyeksi uji regresi menunjukan bahwa semaikn tinggi nilai Perilaku Konsumen (X1) dan Konsep Layanan Elektronik secara bersamaan, maka meningkatkan  nilai  Keputusan  Penggunaan  Aplikasi  (Y).  Artinya  terbukti  bahwa  terdapat pengaruh  signifikan  Perilaku  Konsumen dan  Konsep  Layanan  Elektronik  secara  simultan terhadap Keputusan Penggunaan Aplikasi (Y) di Era Pandemi Covid-19.

## Referensi
Arikunto, S. 2016. Manajemen Penelitian. Jakarta: Aneka Cipta Astini,  Rina.,  dan  Yuyus  Yustian  K.  2020  Pengaruh  Product  Price,  Individual  Personality Differences, Environmental Friendliness Pada Keputusan Pembelian MIX: Jurnal Ilmiah Manajemen. Volume 10, No. 1, Februari 2020 E-ISSN: 2460-5328
Astuti, Dewi., dan Febi Nur Salisah. 2016. Analisis Kualitas Layanan E-Commerce Terhadap Kepuasan Pelanggan Menggunakan Metode E-Servqual. Jurnal Rekayasa dan Manajemen Sistem Informasi . Vol. 2, No. 1, Februari 2016 e-ISSN 2502-8995 p-ISSN 2460-8181
Volume 6 No. 2 Tahun 2022
Buchari, R.Ahmad. 2016. Implementasi E-Service Pada Organisasi Publik Di Bidang Pelayanan Publik  Di  Kelurahan  Cibangkong  Kecamatan  Batununggal  Kota  Bandung. Sosiohumaniora. Volume 18 No. 3 Nopember 2016 : 235 – 239 Endi.T, Suharti.E. 2021. Bisnis Digital-Edisi Khusus Smart Strategy , Tangerang, FEB-UMT. Firdausya,  Cantika  Puspa.,  dan  Dede  Oktini.  2019  Pengaruh E-Service  Quality Terhadap Keputusan Pembelian. Prosiding Manajemen . Volume 5, No. 1, Tahun 2019 ISSN: 2460- 6545
Gerung,  Christy  Jacklin,  Jantje  Sepang,  dan  Sjendry  Loindong.  2017.  Pengaruh  Kualitas Produk,  Harga  Dan  Promosi  Terhadap  Keputusan  Pembelian  Mobil  Nissan  X-Trail Pada Pt. Wahana Wirawan Manado. Jurnal EMBA. Vol.5 No.2 Juni 2017, Hal. 2221 – 2229 ISSN 2303-1174
Ghozali, I. 2016. Aplikasi Analisis Multivariete Dengan Program IBM SPSS 23. Edisi 8 . Semarang: Badan Penerbit Universitas Diponegoro.
Putra,  Tegar  Maulidi.,  Asep  M.  Ramdan    dan  Faizal  Mulia.  2019.  Analisis  E-Service  Dan Kepercayaan  Konsumen  Terhadap  Kepuasan  Konsumen  Pengguna  Website. BUDGETING :  Journal  of  Business,  Management  and  Accounting. Volume 1,  Nomor  1, Desember 2019 e-ISSN: 2715-2480 p-ISSN: 2715-1913
Rizkiawan. 2020. Pengaruh Kepercayaan Konsumen Dan Pengalaman Pembelian Terhadap Minat  Beli  Konsumen  Secara Online Di  Kalangan  Masyarakat  Sangatta. Jurnal  Eksis Volume 16 No 1 April 2020 ISSN : 0216-6437 Sugiyono. 2019. Metode Penelitian Kuantitatif Kualitatif dan R&D . Bandung: ALFABETA Suharti.E, Endi.T 2020. Fintech, Suatu Keniscayaan Bagi BPR Dalam Menjaga Kestabilan Kinerja Dan Re-PositioningBisnis Di Era Revolusi Industri 4.0 . Tangerang: FEB-UMT Suharti.E, Ardiasnyah.TE 2020. Dampak Fintech Terhadap Kinerja Keuangan ( Studi Pada BPR Di  Propinsi  Banten). Jurnal  Simposium  Nasional  Mulitidisiplin  (SinaMu) Volume  2  1 Maret 2021  e-ISSN   2714-5603 Yuliyzar, Ismayudin., dan Usman Effendi. 2020. Manajemen Pemasaran . Jakarta: Edu Pustaka