## Measurement in Educational Research
Volume 2, Issue 1, 2022, 1-10 Available online: https://ejournal.ressi.id/index.php/meter

## Model analisis butir instrumen tes biologi untuk penilaian akhir tahun menggunakan item response theory
Hidayatullah Hidayatullah a *, Rina Safitri b , Slamet Suyanto c
Universitas Negeri Yogyakarta. Jl. Colombo No. 1, Yogyakarta, 55281, Indonesia a hidayatullah0028pasca.2021@student.uny.ac.id ; b rinasafitri455@gmail.com; c slamet_suyanto@uny.ac.id
* Corresponding Author.
Received: 15 June 2022; Revised: 24 June 2022; Accepted: 22 July 2022
Abstract : Setiap tahun, ada anak didik dari SMAN 2 Yogyakarta yang melanjutkan pendidikan dan lolos seleksi masuk perguruan tinggi negeri untuk program studi Biologi dan program studi Biologi Terapan. Penelitian ini bertujuan untuk mencari  kecocokan  model item  response  theory dengan  instrumen  penilaian  akhir  tahun  tes  Biologi  di  SMAN  2 Yogyakarta yang diujikan pada tahun pelajaran 2021/2022. Penelitian ini merupakan penelitian deskriptif kuantitatif. Instrumen tersebut dianalisis berdasarkan item fit dan parameter butir dengan responden sebanyak 287 yang telah memilih opsi dari 40 butir yang tersedia. Teknik pengumpulan data dilakukan dengan metode dokumentasi dan data dianalisis menggunakan software R. Hasil penelitian menunjukkan bahwa instrumen tersebut memiliki karakter yang cocok  dengan  model item  response  theory satu  parameter.  Butir  fit  dan  butir  valid  disarankan  untuk  disimpan, sedangkan butir tidak fit dan butir tidak valid sebaiknya diganti dengan butir yang baru pada rekonstruksi instrumen selanjutnya, karena sudah tidak memenuhi syarat standar membuat instrumen. Khusus butir 16 disarankan merevisi pertanyaan, kunci, dan opsinya.
Kata Kunci: Analisis Butir, Biologi, SMA N 2 Yogyakarta, Item Fit

## Item analysis model of biology test instrument for the end-of-year assessment using item response theory
Abstract : Every year, students from SMAN 2 Yogyakarta continue their education and pass the selection to enter state universities for Biology and Applied Biology study programs. This study aims to fit the item response theory model with the Biology end-of-year assessment instrument at SMAN 2 Yogyakarta, which is tested in the 2021/2022 academic year. This research is quantitative descriptive research. The instrument was analyzed based on item fit and item parameters with 287 respondents who had selected options from 40 available items. The data collection technique was carried out using the documentation method, and the data were analyzed using R software. The results showed that the instrument has a character that fits the one-parameter item response, theory model. Fit items and valid items are recommended to be kept, while non-fit items and invalid items should be replaced with new items in the next instrument reconstruction because they do not meet the standard requirements for making instruments. For item 16, it is recommended to revise the question, key, and options.
Keywords : Item Analysis, Biology, SMA N 2 Yogyakarta, Item Fit
How to Cite : Hidayatullah, H., Safitri, R., & Suyanto, S. (2022). Model analisis butir instrumen tes biologi untuk penilaian akhir tahun menggunakan item response theory . Measurement In Educational Research (Meter), 2(1), 1-10. doi:http://dx.doi.org/10.33292/meter.v2i1.173

## PENDAHULUAN
Pada akhir tahun pelajaran, satuan pendidikan menyelenggarakan penilaian akhir tahun. Pada sistem persekolahan di Indonesia pada umumnya masih menggunakan sistem kenaikan kelas dengan kriteria ter- tentu. Dalam kenaikan kelas dengan kriteria tertentu akan dapat dibedakan antara anak didik yang sudah menguasai kemampuan minimal yang dipersyaratkan dengan anak didik yang harus tinggal kelas karena belum menguasai kompetensi minimum. Penentuan tingkat pencapaian minimal ini didasarkan pada hasil penilaian akhir tahun pada setiap akhir tahun pelajaran, yaitu nilai pada semester 1 dan semester 2 serta hasil ulangan harian yang dilakukan oleh masing masing guru. Berdasar Peraturan Pemerintah Republik

## Measurement in Educational Research, 2 (1), 2022 - 2 Hidayatullah Hidayatullah, Rina Safitri, Slamet Suyanto
Indonesia Nomor 19 Tahun 2005 tentang Standar Nasional Pendidikan (2005) Pasal 63 menyatakan bahwa penilaian hasil belajar oleh satuan pendidikan bertujuan menilai pencapaian standar kompetensi lulusan untuk  semua  mata  pelajaran pada  kelompok  mata pelajaran  agama dan  akhlak mulia,  kelompok  mata pelajaran kewarganegaraan dan kepribadian, kelompok mata pelajaran estetika, dan kelompok mata pel- ajaran jasmani, olah raga, dan kesehatan merupakan penilaian akhir untuk menentukan kelulusan peserta didik  dari satuan  pendidikan,  dengan  mempertimbangkan  hasil penilaian  anak  didik  oleh  guru. Dengan mendasarkan diri pada beberapa hasil asesmen dan penilaian secara konseptual, seharusnya penilaian semacam ini dapat menghasilkan informasi yang komprehensif tentang kemajuan belajar anak didik seba- gai dasar pengambilan keputusan. Akan tetapi ada beberapa permasalahan yang sering muncul di lapang- an yaitu rentang variasi tingkat kesulitan butir yang dikembangkan guru.
Pengukuran  kemampuan  personal  membutuhkan  instrumen  tes  yang  berkualitas  baik,  sehingga kemampuan kognitif anak didik dapat diungkapkan. Kualitas sebuah instrumen tes dapat dilihat dengan melakukan analisis kualitatif dan kuantitatif terhadap butir instrumen tes tersebut. Butir-butir instrumen merupakan  bahan  dasar  yang  membentuk  sebuah  instrumen  (Fajaruddin  et  al.,  2021).  Kualitas  sebuah instrumen tes dapat dilihat dengan melakukan analisis butir dan analisis persona. Analisis butir merupakan analisis yang menghasilkan parameter butir, yang mana parameternya bergantung pada peserta tes. Se- dangkan analisis persona merupakan analisis yang menghasilkan parameter persona, yang mana para- meternya bergantung pada tes yang digunakan.
Analisis butir menghasilkan nilai statistik secara kuantitatif dan kualitatif. Analisis kualitatif merupakan analisis yang dilakukan sebelum tes diberikan kepada peserta tes dengan melihat kesesuaiannya dengan aspek materi, konstruksi dan bahasa, sedangkan analisis kuantitatif dapat dilakukan dengan menggunakan dua pendekatan yaitu teknik teori uji klasik ( classical test theory) dan teori respons butir (item response theory). Teori respons butir (selanjutnya IRT) merupakan teori pengukuran modern yang biasanya diguna- kan dalam analisis butir instrumen. Dalam teori ini digunakan model matematis untuk menghubungkan karakteristik  butir  instrumen  dengan  kemampuan  responden.  Hubungan  tersebut  digambarkan  melalui kurva karakteristik butir.
Analisis butir menghasilkan kualitas soal dan parameter butir. Analisis kualitas soal adalah tahap yang dapat ditempuh untuk mengetahui derajat kualitas sebuah instrumen tes, baik keseluruhan tes maupun butir instrumen yang merupakan bagian dari tes (Arifin, 2016). Derajat kualitas soal yang dikaji dari butir instrumen dapat diketahui melalui berbagai teknik analisis butir instrumen.
Analisis butir membutuhkan instrumen yang sesuai dengan tujuan pengukuran. Pengukuran kualitas soal merupakan proses menjawab apakah parameter butir-butir pertanyaan yang tertulis dalam naskah soal sudah memenuhi syarat sebagai soal yang berkualitas baik (Sudijono, 2015). Dari analisis butir instru- men ini dapat diidentifikasikan butir yang baik dan butir yang tidak baik serta butir yang fit untuk disimpan ke atas bank soal. Nilai dari parameter butir menentukan tahap evaluasi yang akan dilalui, yaitu perlu me- revisi butir atau harus membuangnya.
Parameter fit butir jarang diteliti di Indonesia. Analisis butir dapat dihitung melalui beberapa aspek yaitu validitas,  reliabilitas,  ukuran  daya  beda,  indeks  kesulitan  butir,  indeks  fit  butir,  dan  efisiensi  pengecoh (Arifin, 2016). Instrumen buatan guru di SMAN 2 Yogyakarta untuk tes biologi pada penilaian akhir tahun yang diujikan kepada anak didik kelas XI di kelompok IPA pada tahun pelajaran 2021/2022 perlu dikaji, karena instrumen tersebut belum diketahui karakternya.
Tujuan  utama  dari  IRT  adalah  membedakan  antara  parameter  butir  instrumen  tes  dan  kemampuan peserta tes. Ciri utama IRT adalah karakteristik butir tidak tergantung peserta tes (Hambleton et al., 1991). IRT memiliki ciri sendiri dalam penskoran, sehingga skor peserta tes tidak tergantung pada tes.
Teori pengukuran IRT merupakan model yang lebih menekankan pada tingkat butir daripada tes. Apli- kasi analisis IRT dalam penskorannya berbasis pada kesulitan masing-masing butir, apabila anak didik me- milih opsi yang benar dengan kesulitan yang tinggi akan mendapatkan skor yang tinggi pula (Sumadiredja et al., 2020). Indeks reliabilitas yang dihasilkan dari pengukuran menggunakan model IRT mudah diaplikasi- kan, karena model tersebut tidak mensyaratkan secara ketat tes paralel untuk menaksirkan reliabilitas.
Butir yang memiliki indeks kesulitan yang baik tentu cocok dikerjakan oleh responden dengan nilai dari estimasi kemampuan tertentu. Probabilitas subjek untuk memilih opsi benar dari satu butir tergantung pada nilai dari estimasi kemampuan subjek dan karakteristik butir instrumen (Hambleton & Swaminathan,

## Measurement in Educational Research, 2 (1), 2022 - 3 Hidayatullah Hidayatullah, Rina Safitri, Slamet Suyanto
1985). Ini menunjukkan ciri IRT sebagai model yang unggul dalam menskor kemampuan persona, di mana hubungan peserta tes dengan nilai dari estimasi kemampuan yang dimiliki terukur dengan baik.
Adanya instrumen tes di lapangan yang perlu dikaji dan unggulnya IRT adalah alasan untuk meneliti secara tajam terhadap butir-butir instrumen penilaian akhir tahun tes biologi yang dibuat oleh guru di SMAN 2 Yogyakarta dan diujikan pada tahun pelajaran 2021/2022. Penilaian akhir tahun yang diambil adalah mata pelajaran Biologi, karena anak didik dari SMAN 2 Yogyakarta yang melanjutkan pendidikan dan lolos seleksi masuk perguruan tinggi negeri  rutin masuk di program studi Biologi dan program studi Biologi Terapan. Tujuan penelitian ini adalah untuk mengukur indeks kesulitan, indek fit, daya beda, serta efisiensi pengecoh dengan pengukuran yang akurat untuk instrumen tersebut.

## METODE
Subjek dalam penelitian ini adalah seluruh anak didik kelas XI IPA yang berjumlah 287 anak didik. Objek dalam penelitian ini adalah 40 satuan butir instrumen tes biologi. Instrumen tersebut diujikan kepada anak didik  kelas  XI  dari  kelompok  IPA  pada  penilaian  akhir  tahun.  Teknik  pengumpulan  data  menggunakan observation checklist dan teknik dokumentasi. Kegiatan pada observation checklist adalah mengecek data dan dokumen yang dibutuhkan untuk penelitian. Dokumentasi digunakan untuk memperoleh data berupa blueprint yang berisi indikator hasil belajar, naskah soal penilaian akhir tahun, kunci, dan data respons dalam bentuk softfile. Naskah soal berisi 40 butir dengan bentuk multiple-choice items, di mana setiap butir memiliki lima opsi A, B, C, D, dan E. Duapuluh tiga indikator hasil belajar yang terdapat dalam blueprint merupakan kompetensi minimal yang disajikan ke dalam naskah soal. Kompetensi tersebut telah dipelajari oleh anak didik dari berbagai materi dan dibuat ke 40 butir, seperti dipaparkan pada Tabel 1.
Tabel 1. Daftar Indikator Hasil Belajar Biologi
Indikator Hasil Belajar
1.1.  Menyebutkan organ-organ yang termasuk dalam sistem koordinasi manusia
1.2.  Mengidentifikasi ciri neuron dan menggambarkan bagian-bagian neuron
1.3.  Menggambarkan perambatan impuls saraf di sepanjang akson
1.4.  Menjelaskan urutan jalannya impuls saraf pada gerakan sadar maupun refleks
1.5.  Mengurutkan tahapan mekanisme melihat oleh mata
1.6.  Mengurutkan  urutan  jalannya  impuls  saraf  pada  mekanisme  mendengar  (telinga),  serta  menyebutkan reseptor keseimbangan di dalam telinga
1.7.  Menggambarkan struktur indra pencium
1.8.  Menggambarkan struktur indra perasa
1.9.  Menyebutkan fungsi kelenjar hipofisis pada otak
1.10.  Mengidentifikasi pembagian area dan fungsi region pada otak, fungsi saraf pusat, bentuk gangguan pada otak
1.11.  Menjelaskan perbedaan antara kerja hormon dengan kerja saraf
1.12.  Mendeteksi hubungan indra pencium dan indra perasa
2.1.  Mengidentifikasi struktur dan fungsi organ-organ penyusun sistem reproduksi pria dan wanita
2.2.  Menjelaskan tahapan proses gametogenesis pada pria dan wanita dengan menggunakan charta
2.3.  Mendukung kebijakan pemerintah pada program keluarga berencana
2.4.  Menjelaskan fungsi hormon kelamin pada pria dan wanita
2.5.  Menjelaskan siklus menstruasi dengan menggunakan charta
2.6.  Memilih karakteristik bayi kembar identik
3.1.  Mengasosiasikan fungsi sistem pertahanan tubuh
3.2.  Mencontohkan sistem pertahanan nonspesifik lapis pertama serta barrier kimia
3.3.  Menghafal mekanisme pertahanan tubuh
3.4.  Menjelaskan mekanisme respons imunitas selular
3.5.  Menghafal mekanisme inflamasi
3.6.  Mengurutkan cara kerja antibodi
3.7.  Mengidentifikasi fungsi sel T memori dalam sistem imun
3.8.  Menganalisis cara kerja antibodi
3.9.  Menjelaskan mekanisme fagositosis pada sistem imun

## Measurement in Educational Research, 2 (1), 2022 - 4 Hidayatullah Hidayatullah, Rina Safitri, Slamet Suyanto

## Asumsi-Asumsi Teori Respon Butir
Penggunaan IRT membutuhkan asumsi-asumsi pendukung yang secara tidak langsung dapat diukur dan dibuktikan. Asumsi-asumsi yang diperlukan dalam teori respon butir adalah unidimensi, independensi lo- kal, dan invariasi parameter (Retnawati, 2014). Selain ketiga asumsi yang telah dijelaskan sebelumnya, hal penting yang perlu diperhatikan dalam penggunaan IRT adalah pemilihan model yang tepat  (Retnawati, 2014, p. 4).

## Model-Model Logistik Teori Respon Butir
Ada tiga model logistik dalam teori respons butir, yaitu model logistik satu parameter (1-PL), model logistik dua parameter (2-PL), dan model logistik tiga parameter (3-PL) (Mardapi, 2012, p. 189). Perbedaan dari ketiga model tersebut pada banyaknya parameter yang digunakan dalam menggambarkan karakter- istik butir dalam model yang digunakan.
Terdapat dua cara dalam menentukan model yang sesuai, yaitu secara statistik menghitung jumlah butir fit  yang  paling  banyak  dan  menggunakan  grafik  plot  kurva  karakteristik  butir.  Pemilihan  model  dalam penelitian ini menggunakan uji kecocokan model secara statistik. Menguji model secara statistik dilakukan dengan membandingkan Chi-kuadrat hasil analisis data respons anak didik dengan Chi-kuadrat dengan tingkat signifikansi 5%. Butir dapat dikatakan cocok dengan model apabila nilai dari  Chi-kuadrat hitung sama atau lebih besar dari Chi-kuadrat tabel (Retnawati, 2014).
Model logistik dua parameter, probabilitas peserta tes untuk memilih respons yang benar dari satu butir ditentukan oleh dua karakteristik butir, yaitu indeks kesukaran butir (bi) dan indeks daya beda butir (ai). Parameter ai merupakan indeks daya pembeda yang dimiliki butir ke-i. Pada kurva karakteristik, a i propor- sional terhadap koefisien arah garis singgung (slope) pada titik θ = b. Butir soal yang memiliki ukuran daya beda yang kuat mempunyai kurva yang sangat menanjak, sedangkan butir soal yang mempunyai ukuran daya beda lemah mempunyai kurva yang sangat landai. Secara teoretis, nilai a i ini terletak antara - dan +. Pada  pada  butir  yang  baik  nilai  ini  mempunyai  hubungan  positif  dengan  performan  pada  butir  dengan kemampuan yang diukur, dan a i terletak antara 0 dan 2 (Hambleton & Swaminathan, 1985). Ukuran daya beda butir 1 lebih lemah dibandingkan butir 2, maka akan nampak bahwa kurva karakter- istik butir 1 lebih landai dibandingkan butir 2.
P (θ)
Gambar 1 . Kurva Karakteristik Butir Model 2-PL, dengan Butir 1 (a = 0,5; b = 0,5) dan Butir 2 (a = 1; b = 0,5)

## Fungsi Informasi
Fungsi informasi butir ( Item Information Function) merupakan suatu metode untuk menjelaskan kekuat- an suatu butir pada perangkat tes, pemilihan butir tes, dan pembandingan beberapa perangkat tes. Fungsi informasi butir menyatakan kekuatan atau sumbangan butir tes dalam mengungkap latent trait yang diukur dengan tes tersebut (DeMars, 2018). Dengan fungsi informasi butir diketahui butir yang mana yang cocok dengan model sehingga membantu dalam seleksi butir tes.
Daya beda adalah kemampuan butir dalam membedakan anak didik yang mempunyai kemampuan tinggi
i 2 1 θ

## Measurement in Educational Research, 2 (1), 2022 - 5 Hidayatullah Hidayatullah, Rina Safitri, Slamet Suyanto
dan  anak  didik  yang  mempunyai  kemampuan  rendah.  Daya  beda  butir  merupakan  proporsi  responden dengan jawaban benar antara dua kelompok. Nilai daya beda yang tinggi menunjukkan butir memiliki daya beda yang semakin bagus sedangkan nilai daya beda yang semakin rendah menunjukkan sebaliknya. Rumus mengukur daya beda (1) (Hartono, 2010), dimana d adalah indeks daya beda; 𝑛 𝑖𝑇𝑖𝑛𝑔𝑔𝑖 adalah jumlah responden dengan jawaban benar dari kelompok tinggi; 𝑁 𝑇𝑖𝑛𝑔𝑔𝑖 adalah jumlah responden dari kelompok tinggi; 𝑛 𝑖𝑅𝑒𝑛𝑑𝑎ℎ adalah  jumlah  responden  dengan  jawaban benar  dari  kelompok  rendah;  dan 𝑁 𝑅𝑒𝑛𝑑𝑎ℎ merupakan jumlah responden dari kelompok rendah.
𝑑 = 𝑛 𝑖𝑇𝑖𝑛𝑔𝑔𝑖 𝑁 𝑇𝑖𝑛𝑔𝑔𝑖 − 𝑛 𝑖𝑅𝑒𝑛𝑑𝑎ℎ 𝑁 𝑅𝑒𝑛𝑑𝑎ℎ ...........................................................................................................................................  (1)
Dalam  teori  tes  klasik,  harga  indeks  daya beda butir  instrumen  yang  boleh  digunakan  adalah ≥ 0,3 (Putra, 2011). Ukuran tersebut berbeda dari IRT. Teori pengukuran modern IRT memilih ukuran daya beda yang kuat sebesar -2 sampai 2 (Mardapi, 2012). Syarat butir yang baik minimal memiliki indeks kesulitan dengan kisaran nilai -3 sampai 3 untuk tes modern (Mardapi et al., 2012).
Efisiensi pengecoh dapat dilihat dari distribusi respons. Suatu opsi dapat dikatakan efisien jika paling sedikit opsi dipilih oleh 5% responden (Manoppo & Mardapi, 2014). Beberapa kajian penelitian yang lain juga menyebutkan 2%, tetapi sebenarnya jika satu responden sudah memilih opsi selain kunci bisa dikatakan bahwa pengecohnya efisien.
Kriteria yang digunakan dalam menguji fit butir instrumen adalah nilai dari chi-squared dan nilai daerah kritis dari tabel distribusi Chi-Squared. Hipotesis:
X2 ≥ 𝑐ℎ𝑖 𝑠𝑞𝑢𝑎𝑟𝑒𝑑 𝑡𝑎𝑏𝑒𝑙 , butir sudah fit X2 < 𝑐ℎ𝑖 𝑠𝑞𝑢𝑎𝑟𝑒𝑑 𝑡𝑎𝑏𝑒𝑙 , butir tidak fit
Semua butir memiliki lima opsi yang ditandai dengan A, B, C, D, dan E, sehingga nilai dari degrees of freedom adalah empat, yang didapat dengan Persamaan Rumus 1.
𝑑𝑒𝑔𝑟𝑒𝑒𝑠 𝑜𝑓 𝑓𝑟𝑒𝑒𝑑𝑜𝑚 = jumlah opsi − 1 ...................................................................................................... (1)
Nilai dari 𝑐ℎ𝑖 𝑠𝑞𝑢𝑎𝑟𝑒𝑑 𝑡𝑎𝑏𝑒𝑙 yang sesuai untuk lima opsi dengan tingkat signifikansi 5% adalah 9,488.
Kombinasi Fungsi Informasi Tes dan Test Standard Error Function
Persamaan Rumus 2 menunjukkan Test Standard Error dihasilkan dari 1 dibagi akar fungsi informasi tes, dengan SE(θ) adalah kesalahan baku pada kemampuan yang diestimasi; dan I(θ) merupakan informasi pada kemampuan yang diestimasi.
SE(θ)=1/ √ (I( θ )  ..................................................................................................................................................................  (2)
Apabila informasi tes rendah, test standard error akan tinggi, sebaliknya apabila test standard error rendah, maka informasi tes akan tinggi (Mardapi & Setiawati, 2014).

## HASIL DAN PEMBAHASAN

## Hasil
Proses pengumpulan data menggunakan instrumen penilaian akhir tahun tes biologi SMA kelas XI tahun 2021/2022 mendapat 287 respons dari anak didik di SMAN 2 Yogyakarta. Data respons berisi hasil opsi yang dipilih oleh anak didik.
Dalam penelitian ini, nilai parameter butir instrumen penilaian akhir tahun tes biologi SMA kelas XI tahun 2021/2022 dicari menggunakan software R. Hasil analisis 1-PL, 2-PL, dan 3-PL menunjukkan bahwa model yang paling baik adalah model 1-PL. Tabel 2, Tabel 3, dan Tabel 4 merupakan hasil distribusi katego- risasi  parameter  masing-masing  model.  Tabel  2  menunjukkan  distribusi  kategorisasi  parameter  butir model IRT 1 parameter, yang mana indeks kesulitan butir mayoritas adalah tidak baik sebanyak 72% dan indeks fit butir mayoritas adalah tidak fit sebanyak 56%.

## Measurement in Educational Research, 2 (1), 2022 - 6 Hidayatullah Hidayatullah, Rina Safitri, Slamet Suyanto
Tabel 3 menunjukkan distribusi kategorisasi parameter butir model IRT 2 parameter, yang mana ukuran daya  beda  mayoritas  adalah  kuat  sebanyak  92%.  Indeks  kesulitan  butir  mayoritas  adalah  tidak  baik sebanyak 54% dan indeks fit butir mayoritas adalah tidak fit sebanyak 74%.
Tabel 4 menunjukkan distribusi kategorisasi parameter butir model IRT 3 parameter, yang mana ukuran daya beda mayoritas adalah kuat sebanyak 79%. Indeks kesulitan butir mayoritas adalah baik sebanyak 59% dan efisiensi pengecoh mayoritas adalah efisien sebanyak 51%. Indeks fit butir mayoritas adalah tidak fit sebanyak 79%. Setelah diketahui model yang paling cocok, akan dilihat Indeks Kesulitan Butir untuk model 1-PL:
Tabel 2. Distribusi Kategorisasi Parameter Butir Model IRT 1 Parameter Parameter Kategori Frekuensi Angka Persen Indeks Kesulitan Butir Baik 11 28% Tidak Baik 28 72% Total 39 100% Indeks Fit Butir Fit 17 44% Tidak Fit 22 56% Total 39 100% Tabel 3. Distribusi Kategorisasi Parameter Butir Model IRT 2 Parameter Parameter Kategori Frekuensi Angka Persen Ukuran Daya Beda Kuat 36 92% Lemah 3 8% Total 39 100% Indeks Kesulitan Butir Baik 18 46% Tidak Baik 21 54% Total 39 100% Indeks Fit Butir Fit 10 26% Tidak Fit 29 74% Total 39 100% Tabel 4. Distribusi Kategorisasi Parameter Butir Model IRT 3 Parameter Parameter Kategori Frekuensi Angka Persen Ukuran Daya Beda Kuat 31 79% Lemah 8 21% Total 39 100% Indeks Kesulitan Butir Baik 23 59% Tidak Baik 16 41% Total 39 100% Efisiensi Pengecoh Efisien 20 51% Tidak Efisien 19 49% Total 39 100% Indeks Fit Butir Fit 8 21% Tidak Fit 31 79% Total 39 100% Tabel 5. Hasil Estimasi Indeks Kesulitan Butir Model IRT 1 Parameter Nomor Butir Indeks Kesulitan Kategori 1. -5.31636826 tidak baik 2. -5.85753071 tidak baik 3. -6.07414969 tidak baik 4. -4.22761074 tidak baik 5. -4.69834288 tidak baik 6. -4.14137659 tidak baik 7. -6.08064396 tidak baik 8. -3.51807272 tidak baik

## Measurement in Educational Research, 2 (1), 2022 - 7 Hidayatullah Hidayatullah, Rina Safitri, Slamet Suyanto
Nomor Butir Indeks Kesulitan Kategori 9. -6.32502535 tidak baik 10. 1.01130848 baik 11. -6.97467777 tidak baik 12. -4.49970650 tidak baik 13. -6.32475333 tidak baik 14. -1.21607815 baik 15. -9.17859308 tidak baik 16. butir gugur 17. -5.86453978 tidak baik 18. -5.66827648 tidak baik 19. -0.09637892 baik 20. -5.19189698 tidak baik 21. 0.32164128 baik 22. -1.81993303 baik 23. -4.31123449 tidak baik 24. -4.23503113 tidak baik 25. -2.86424470 baik 26. -2.24965683 baik 27. -4.59385870 tidak baik 28. -4.81632912 tidak baik 29. -0.25018353 baik 30. -4.59389036 tidak baik 31. -3.71458565 tidak baik 32. -3.34924313 tidak baik 33. -4.68389307 tidak baik 34. 3.63686037 tidak baik 35. 1.78669811 baik 36. -2.36686060 baik 37. -3.23906444 tidak baik 38. -2.25754950 baik 39. -7.44002848 tidak baik 40. -4.21308005 tidak baik
Gambar 1 adalah salah satu contoh grafik ICC dan fungsi informasi butir pada analisis butir instrumen penilaian akhir tahun tes biologi yang diujikan kepada anak didik kelas XI SMAN 2 Yogyakarta pada tahun pelajaran 2021/2022 dengan menggunakan model IRT satu parameter.
Gambar 1. ICC Model IRT Satu Parameter
Gambar 2. IIF Butir Model IRT Satu Parameter
Berdasarkan Gambar 3, diketahui bahwa instrumen penilaian akhir tahun tes biologi SMA kelas XI tahun 2021/2022 yang dikembangkan mampu memberikan informasi yang baik terhadap kemampuan siswa yang berkemampuan -4 dampai dengan +1,8.
Gambar 3. Fungsi Informasi Tes Model IRT Satu Parameter
Gambar 4. Grafik Plot Kombinasi Fungsi Informasi Tes dan Test Standard Error Function Tes biologi Model IRT Satu Parameter

## Measurement in Educational Research, 2 (1), 2022 - 9 Hidayatullah Hidayatullah, Rina Safitri, Slamet Suyanto
Perpaduan nilai informasi tes dan test standard error pada instrumen Biologi disajikan pada Gambar 4. Titik potong keduanya merupakan daerah di mana kemampuan responden dapat diterima. Kemampuan yang dapat diterima pada instrumen Biologi adalah 1. Oleh karena itu, butir-butir pada instrumen Biologi hanya efektif pada subjek pengukuran yang memiliki kemampuan 1.

## Pembahasan
Hasil uji fit butir menunjukkan bahwa model IRT satu parameter menemukan kecocokan dengan instru- men penilaian akhir tahun tes biologi SMA kelas XI tahun 2021/2022, karena mendapat 17 butir yang fit dengan model ini, yang paling banyak. Instrumen ini hanya memiliki parameter kesulitan butir, jika meng- gunakan  analisis  IRT  satu  parameter  (1PL),  sehingga  instrumen  ini  lemah  dalam  mengukur  perbedaan kemampuan seluruh responden. Efisiensi pengecoh bukan parameter utama di dalam instrumen tes ini Dari hasil analisis terhadap 40 butir berdasar uji statistik model item response theory (selanjutnya dise- but IRT) dengan 287 responden. Hasil model 1PL menunjukkan bahwa satu butir gugur, 28% baik, dan sisinya tidak baik.

## SIMPULAN
Hasil penelitian menunjukkan bahwa instrumen penilaian akhir tahun tersebut merupakan kumpulan pertanyaan yang memiliki karakter baik dari indeks fit dan indeks kesulitan butirnya. Model IRT yang dapat menggambarkan karakteristik butir adalah model satu parameter dengan karakteristik butir yang baik adalah 28% dan terdapat soal yang gugur yaitu satu butir, butir 16. Butir fit dan butir valid disarankan untuk disimpan, sedangkan butir tidak fit dan butir tidak valid sebaiknya diganti dengan butir yang baru pada rekonstruksi instrumen selanjutnya, karena sudah tidak memenuhi syarat standar membuat instrumen. Khusus butir 16 disarankan merevisi pertanyaan, kunci, dan opsinya. Keterbatasan penelitian ini adalah instrumen hanya dalam lingkup satu sekolah.
Pada penelitian simulasi ini, pemulihan parameter-parameter pada GRM dengan metode yang diguna- kan belum mampu mengatasi penggunaan ukuran sampel kecil pada analisis IRT. Tetapi, setidaknya studi ini telah mencoba untuk berkontribusi dalam mengatasi kelemahan IRT. Masih banyak kemungkinan yang belum dicoba terkait metode yang digunakan, khususnya pada objek yang digunakan dalam penentuan akurasi menggunakan RMSE.

## Kontribusi artikel terhadap bidang studi terkait
Artikel ini menunjukkan bahwa analisis butir soal tes Biologi mendukung penilaian hasil belajar yang baik secara berkelanjutan. Hasil didapatkan bahwa indeks fit butir mencapai 44% dari seluruh butir yang diestimasi dan sebelas butir secara reliabel memiliki indeks kesulitan yang baik, menurut model IRT satu parameter.

## DAFTAR PUSTAKA
Arifin, Z. (2016). Evaluasi pembelajaran: Prinsip, teknik, prosedur. Rosdakarya.
DeMars, C. E. (2018). Classical test theory and item response theory. In The Wiley Handbook of Psychometric Testing (pp. 49 – 73). John Wiley & Sons, Ltd. https://doi.org/10.1002/9781118489772.ch2 Fajaruddin, S., Retnawati, H., Wijaya, T. T., Ramadhan, S., & Prihatni, Y. (2021). Alhamdulillah, butir pengembangan instrumen penilaian artikel jurnal ilmiah dikatakan valid oleh para rater. Measurement In Educational Research (Meter), 1(2), 89 – 96. https://doi.org/10.33292/meter.v1i2.156
Hambleton, R. K., & Swaminathan, H. (1985). Item response theory. Springer Netherlands.
https://doi.org/10.1007/978-94-017-1988-9
Hambleton, R. K., Swaminathan, H., & Rogers, H. J. (1991). Fundamentals of item response theory. Sage.
Hartono, D. (2010). Analisis item instrumen. Banafa Publishing.
Manoppo, Y., & Mardapi, D. (2014). Analisis metode cheating pada tes berskala besar. Jurnal Penelitian Dan Evaluasi Pendidikan, 18(1), 115 – 128. https://doi.org/10.21831/pep.v18i1.2128
Mardapi, D. (2012). Pengukuran penilaian dan evaluasi pendidikan. Nuha Medika.
Measurement in Educational Research, 2 (1), 2022 - 10

## Hidayatullah Hidayatullah, Rina Safitri, Slamet Suyanto
Mardapi, D., Haryanto, H., & Hadi, S. (2012). Pengujian hasil belajar dan penilaian pendidikan berbantuan komputer. Jurnal Kependidikan, 42(2). https://doi.org/10.21831/jk.v42i2.2239 Mardapi, D., & Setiawati, F. A. (2014). Penskalaan instrumen tipe thursone dan likert dengan pendekatan teori modern atau IRT. Prosiding Konferensi Ilmiah Tahunan Himpunan Evaluasi Pendidikan Indonesia (HEPI) Tahun 2014. http://repository.lppm.unila.ac.id/8783/1/PROSIDING HEPI 2014 di Bali.pdf#page=34
Peraturan Pemerintah Republik Indonesia Nomor 19 Tahun 2005 tentang Standar Nasional Pendidikan,
(2005).
Putra, N. H. P. S. (2011). Karakteristik butir soal ulangan kenaikan kelas sebagai persiapan bank soal Bahasa Inggris. Jurnal Penelitian Dan Evaluasi Pendidikan, 15(1), 92 – 114.
https://doi.org/10.21831/pep.v15i1.1089
Retnawati, H. (2014). Teori respons butir dan penerapannya: Untuk peneliti, praktisi pengukuran dan pengujian, mahasiswa pascasarjana. Nuha Medika.
Sudijono, A. (2015). Pengantar evaluasi pendidikan. PT Raja Grafindo Persada.
Sumadiredja, F. M., Aristia, V., & Bachrudin, A. (2020). Identifikasi parameter soal try-out SBMPTN menggunakan analisis teori respon butir 1 parameter untuk perhitungan skor tiap soal. E-Journal Biastatistics| Departemen Statistika FMIPA Universitas Padjadjaran, 2020(1), 98 – 106. https://doi.org/10.1234/bias.v2020i1.10