## Perancangan Aplikasi untuk Tes Diagnosis Gangguan Komunikasi (Afasia)
Danu Satria Wiratama 1* , Hindriyanto Dwi Purnomo 2
1,2 Program Studi Teknik Informatika, Fakultas Teknologi Informasi, Universitas Kristen Satya Wacana, Kota Salatiga, Provinsi Jaw a Tengah, Indonesia.

## a r t i c l e  i n f o
Article history: Received 4 October 2022 Received in revised form 12 December 2022 Accepted 16 February 2023 Available online April 2023
DOI: https://doi.org/10.35870/jti k.v7i2.779
Keywords: Aphasia; TADIR; Diagnosis of Aphasia; MySQL; Application.
Kata Kunci: Afasia; TADIR; Diagnosis Afasia; MySQL; Aplikasi.

## a b s t r a c t
Aphasia is a disorder of the brain that causes sufferers to have difficulty communicating. In  diagnosing  this  disorder,  a  TADIR  test  is  needed.  The  TADIR  test  is  actually  a diagnostic tool that is carried out manually so it takes a long time to get the results, therefore in this study an application was created to shorten the diagnostic time while saving data automatically into the database so that treatment can be done faster. The stages in this research start from the identification of the problem, which then collects data and continues with the design and manufacture of applications, after the application the last stage is testing and reporting. In designing this application, a MySQL storage system is used which is already integrated with the application. The result of this study is an information system in the form of an aphasia diagnosis test application that can make diagnosis time efficient by 72% compared to using the manual method.

## a b s t r a k
Afasia  merupakan  gangguan  pada  otak  yang  menyebabkan  penderita  mengalami kesulitan dalam berkomunikasi. Dalam mendiagnosa gangguan ini diperlukan suatu tes yang  dinamakan  TADIR.  Tes  TADIR  sejatinya  merupakan  alat  diagnostik  yang dilakukan  secara  manual  sehingga  diperlukan  waktu  yang  cukup  lama  untuk mendapatkan  hasil,  oleh  karena  itu  pada penelitian  ini dibuatlah suatu  aplikasi  untuk mempersingkat  waktu  diagnosa  sekaligus  menyimpan  data  secara  otomatis  ke  dalam database sehingga penanganan pasien dapat dilakukan secara lebih cepat. Tahapan dalam penelitian  ini  dimulai  dari  mengidentifikasi  masalah  yang  ada  selanjutnya  dilakukan pengumpulan data penelitian dan dilanjut dengan perancangan serta pembuatan aplikasi, setelah aplikasi terbuat tahap terakhir adalah pengujian dan pembuatan laporan. Dalam perancangan aplikasi ini digunakan sistem penyimpanan MySQL yang sudah terintegrasi dengan  aplikasi.  Hasil  dari  penelitian  ini  adalah  sistem  informasi  berupa  aplikasi  tes diagnosis afasia yang dapat mengefisiensikan waktu diagnosa sebesar 72% dibandingkan dengan menggunakan metode manual.
*Corresponding Author. Email: danusatria06@gmail.com 1* .
© E-ISSN: 2580-1643.
Copyright @ 2023. Published by Lembaga Otonom Lembaga Informasi dan Riset Indonesia (KITA INFO dan RISET) ( http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/ ).

## Jurnal JTIK (Jurnal Teknologi Informasi dan Komunikasi)
journal homepage: http://journal.lembagakita.org/index.php/jtik

## 1. Latar Belakang
Komunikasi merupakan hal mendasar yang dilakukan setiap  manusia.  Dalam  keseharian  nya,  manusia sangat dipengaruhi oleh komunikasi yang dilakukan oleh antar manusia baik yang sudah dikenal maupun tidak  dikenal  sama  sekali  [1].  Dalam  melakukan komunikasi, seseorang dapat melakukan nya dengan satu  individu  maupun  secara  kelompok.  Dengan berkomunikasi, seseorang dapat menyelesaikan suatu masalah,  menemukan  gagasan  dan  ide  baru,  dan saling berbagi pengetahuan dan pengalaman kepada manusia lain [2]. Komunikasi tidak hanya dilakukan secara  lisan  namun  bisa  juga  dilakukan  dengan menggunakan  bahasa  isyarat  seperti  gestur  tangan, ekspresi  muka,  dan  lain  sebagainya.  Interaksi  sosial akan  terbentuk  jika  kita  berhasil  berkomunikasi dengan baik. Dalam menentukan apakah komunikasi berjalan  dengan  baik  atau  tidak  bergantung  dengan tingkat seberapa paham pesan yang dapat dimengerti oleh  lawan  bicara.  Apabila  lawan  bicara  tidak mengerti dengan apa yang disampaikan oleh penutur maka  bisa  dikatakan  komunikasi  tidak  berjalan dengan  baik  atau  terdapat  gangguan  dalam komunikasi [3].
Secara garis besar, gangguan komunikasi dapat dibagi menjadi dua faktor. Faktor yang pertama diakibatkan oleh lingkungan sosial seperti terisolasi atau tersisih dari lingkungan kehidupan manusia pada umumnya. Faktor  yang  kedua  diakibatkan  oleh  kondisi  medis seperti  kelainan  pada  otak  maupun  kelainan  alat bicara  [4].  Faktor  medis  inilah  yang  terjadi  pada penderita afasia. Afasia adalah gangguan yang terjadi di  otak  yang  menyebabkan  penderitanya  kesulitan untuk  mengolah  dan  memproses  bahasa.  Sehingga penderita  afasia  ini  mengalami  kesulitan  dalam berbicara,  mendengar,  menyimpulkan,  membaca, menulis  serta  memahami  bahasa  [5].  Akibatnya, penderita  afasia  tidak  dapat  berkomunikasi  dengan baik.  Gangguan  komunikasi/berbahasa  merupakan salah satu bentuk kelainan dengan ciri-ciri penderita mengalami  kesulitan  dalam  melakukan  simbolisasi. Kesulitan ini mengakibatkan penderita tidak mampu untuk  menerima  simbol  maupun  mengubah pemikirannya menjadi simbol yang dapat dimengerti orang  di  sekitarnya.  Menurut  Tarmansyah  yang dikutip  Nurhidayati,  dkk (2013:5 —10)  “ada  bentuk gangguan  bahasa  diantaranya  keterlambatan  dalam perkembangan bahasa dan afasia” [6].
Di  Indonesia  sendiri  keterlambatan  dalam perkembangan  bahasa  terus  mengalami  peningkatan terutama pada anak prasekolah yaitu sekitar 5% - 10%. Dalam  beberapa  laporan  lain  menyebutkan  bahwa tingkat  gangguan  bicara  berkisar  2,3%  -  24%  [7]. Sebelum  dinyatakan  memiliki  gangguan  afasia diperlukan  tes  diagnosis  untuk  mengetahui  apakah benar  pasien  memiliki  gangguan  tersebut.  Tes diagnostic dalam kasus gangguan afasia menggunakan panduan tes TADIR (tes afasia, diagnosa, informasi, dan  rehabilitasi).  Dalam  tes  diagnosis  ini  diketahui masih  dilakukan  pencatatan  dan  perhitungan  secara manual.  Dharmaperwira-Prins  dalam  bukunya memberikan  panduan  untuk  melakukan  tes  TADIR dimana  tes  tersebut  mencangkup  beberapa  tes diantaranya tes bicara, tes menyebut, tes menamai dan tes meniru ucapan. Dikarenakan tahap tes diagnosis dengan  tes  TADIR  masih  dilakukan  secara  manual membutuhkan  waktu  pemrosesan  lebih  lama,  maka diperlukan pengembangan sistem tes diagnostic untuk mempermudah  penilaian  tes  diagnosis  untuk gangguan afasia.
Menurut McCall (1977) dan Bowen, dkk (1985) dalam pengembangan  aplikasi  perlu  mempertimbangkan aspek kinerja, rancangan, dan adaptabilitas program. Program  yang  baik  dapat  diketahui  dari  usabilitas program,  reabilitas,  integritas,  survabilitas,  dan efisiensinya. Perancangan sebuah aplikasi dinilai dari kebenaran,  kemudahan  dalam  perbaikan,  serta kemudahan  dalam  pengujian,  adaptabilitas  dari sebuah  program  ditandai  dengan  kemampuannya untuk dikembangkan di kemudian hari (expandability), portabilitasm, interoperabilitas, fleksibilitas,  dan  kemampuan  untuk  digunakan kembali (re-usability) dari program tersebut [8]. Pada penelitian  sebelumnya  berjudul  “ A  Machine  Learning Based  System  for  the  Automatic  Evaluation  of  Aphasia Speech ”  yang  ditulis  oleh  Christian  Kohlschein,  dkk , membahas mengenai perancangan sistem pengklasifikasian  afasia  berdasarkan  suara  pasien. Sistem  ini  menggunakan  kecerdasan  buatan  untuk menentukan  jenis  afasia  yang  diderita  pasien.  Hasil dari  penelitian  ini  dapat  disimpulkan  bahwa  dengan adanya sistem kecerdasan buatan dapat mempercepat proses diagnosa serta mengefesiensikan sumber daya manusia  [9].  Selanjutnya  penelitian  yang  berjudul “Gangguan Berbahasa Pada Penderita Afasia Motorik Kortikal”  yang  dipublikasikan  tahun  2019  lebih mengutamakan penjelasan mengenai jenis afasia, yaitu
afasia  motorik  atau  ketidakmampuan  ekspresif  dan afasia  sensorik  atau  afasia  resepsif.  Perbedaan  dari kedua jenis ini adalah jika afasia motorik, gangguan berada  di  neuron  motorik  yang  berfungsi  sebagai jembatan yang akan meneruskan impuls dari sistem saraf  pusat  ke  jaringan  otot  dan  kelenjar  yang melakukan  respon  tubuh.  Sedangkan  pada  afasia sensorik  gangguan  yang  terjadi  lebih  kompleks karena adanya kerusakan pada leksikortikal di daerah wernicke pada hemisferium, sehingga pada penderita afasia  sensorik  mengalami  kesulitan  pada  visual, motorik, sensorik, dan juga pendengarannya [5].
Penelitian selanjutnya yang berjudul “Aplikasi Sistem Pakar  Tes  Kepribadian  Berbasis  Web”  yang dipublikasikan tahun 2011 berisi tentang perancangan aplikasi yang berguna untuk mengetahui kepribadian  seseorang,  hal  ini  bertujuan  untuk keperluan  pengembangan  diri  dikarenakan  jika seseorang  tidak  mengetahui  kekurangan  dan kelebihannya  orang  tersebut  akan  kesusahan  untuk mengembangkan  dirinya.  Dalam  pengembangan aplikasi  tersebut  peneliti  menggunakan  metodologi yang  berorientasi  pada  objek  dengan  menggunakan pemodelan UML  (Unified  Modeling  Language) dan dengan menggunakan perangkat pemrograman web apache dan PHP [10].
Penelitian  berikutnya  yang  berjudul  “Deteksi  Dini Afasia Pasien Stroke Akut : Analytic Review” yang dipublikasikan  tahun  2019  membahas  mengenai pendeteksian  afasia  pada  pasien  stroke.  Latar belakang peneliti mengangkat topik ini dikarenakan alat  pengkajian  yang  selama  ini  digunakan  sudah termasuk  usang  dan  tidak  melaporkan  sensitivitas sehingga diragukan kebenarannya. Dalam penelitian ini, peneliti bertujuan untuk menemukan sensitivitas alat  ukur,  serta  waktu  dalam  deteksi  afasia  pasien store akut. Hasil yang didapatkan dalam penelitian ini yaitu  LAST  ( Language  Screening  Test )  memiliki sensitivitas  sebesar  98%,  MAST  ( Mississippi  Aphasia Screening Test ) memiliki sensitivitas sebesar 89%, dan MAST  ( Mobile  Aphasia  Screening  Test )  memiliki sensitivitas  sebesar  90%.  Sehingga  peneliti merekomendasikan
LAST untuk dapat diimplementasikan  di  Indonesia  karena  memiliki sensitivitas yang paling besar yaitu sebesar 98% [11].
Afasia merupakan suatu gangguan fungsi bahasa yang diakibatkan oleh cedera pada otak. Cedera ini terjadi
pada  bagian  hemisfer  otak  yang  terdiri  dari  afasia sensoris  ( wernicke ),  motorik  ( broca ),  dan  global  [3]. Gangguan  ini  mengakibatkan  penderita  mengalami kesulitan pada baca tulis, bercakap cakap, berhitung, mendengar, dan menyimpulkan. Afasia terjadi karena adanya  sindrom  pada  sistem  saraf  yang  merusak kemampuan bahasa. Penderita sindrom ini mengalami kesulitan  dalam  berkomunikasi  seperti  susah  untuk mengekspresikan apa yang akan dikatakan dan susah untuk menemukan kata yang akan dikomunikasikan, hal  ini  tentu  saja  sangat  menyulitkan  bagi  para penderitanya sebab hakikat manusia sebagai makhluk sosial  yang  selalu  berkomunikasi.  Penyakit  ini  bisa terjadi  secara  tiba-tiba  setelah  adanya  cedera  pada kepala, bisa juga disebabkan oleh penyakit stroke.
Afasia  dapat  dibagi  menjadi  beberapa  jenis  yaitu  (1) Afasia  Global,  afasia  ini  adalah  afasia  paling  berat dimana  penderita  tidak  dapat  berbicara,  meniru ucapan,  sulit  mengerti  bahasa  orang  lain,  dan  tidak dapat menulis atau membaca. (2) Afasia Broca, afasia ini  bervariasi  dari  tingkat  ringan  sampai  berat. Penderita afasia ini mengalami kesulitan menemukan kata yang tepat dan keraguan dalam berbicara. Selain itu,  penderita  juga  kesusahan  dalam  menulis.  (3) Afasia  Wernicke,  afasia  ini  bervariasi  dari  tingkat sedang  sampai  berat.  Penderita  afasia  ini  dapat berbicara  dengan  lancar  namun  menggunakan  kata yang salah, penderita juga mengalami kesulitan dalam menulis. (4) Afasia Anomis, afasia ini tergolong dalam tingkat  ringan.  Penderita  afasia  ini  mengalami kesulitan dalam menemukan kata dan memahami kata tertentu. (5) Afasia Konduksi, afasia ini bervariasi dari tingkat  ringan  sampai  sedang.  Penderita  afasia  ini dapat  berbicara  dengan  lancar  namun  ragu  karena mencari  kata  yang  tepat,  selain  itu  penderita  juga kesulitan saat meniru ucapan. (6) Afasia Transkortikal Motoris,  afasia  ini  bervariasi  dari  tingkat  ringan sampai berat. Penderita afasia ini sulit untuk berbicara secara spontan dan ragu-ragu. Penderita juga terdapat kesulitan  pada  menulis.  (7)  Afasia  Transkortikal Sensoris,  afasia  ini  bervariasi  dari  tingkat  ringan sampai  berat.  Penderita  mengalami  gangguan  secara lisan  dan  tertulis,  penderita  dapat  berbicara  secara lancar  namun  menggunakan  kata  yang  salah. Penderita  juga  terdapat  kesulitan  pada  menulis.  (8) Afasia  Transkortikal  Campuran,  afasia  ini  bervariasi dari tingkat ringan sampai berat. Penderita mengalami kesulitan pada pengungkapan bahasa lisan dan tertulis. Penderita dapat meniru ucapan namun penderita tidak
memahaminya. Afasia  dapat  ditangani  tergantung dengan  tingkatannya,  jika  masih  tergolong  ringan, afasia dapat sembuh dengan sendirinya. Namun jika kondisi  berat  akan  ada  pengobatan  seperti  terapi wicara, obat-obatan, hingga operasi [12].
TADIR (Tes Afasia untuk Diagnosis, Informasi, dan Rehabilitasi)  merupakan  sebuah  tes  untuk mendiagnosis sindrom afasia. Tes ini dikembangkan pada  tahun  1994  dan  diterbitkan  pada  tahun  1996. Selain  untuk  mendiagnosis  afasia,  TADIR  juga berfungsi  untuk  mendiagnosis  jenis  sindrom  afasia yang  diderita,  sebagai  alat  untuk  konseling,  dan sebagai  dasar  untuk  pengobatan  [13].  Tes  TADIR berisi pertanyaan-pertanyaan yang harus dijawab oleh pasien. Jawaban dari pertanyaan-pertanyaan ini berisi skor  sesuai  dengan  ketepatan  jawaban.  Selanjutnya nilai skor yang didapatkan itulah yang akan dijadikan acuan untuk mendiagnosis pasien.
NetBeans merupakan  suatu  aplikasi open-source yang banyak digunakan developer untuk membuat program aplikasi. Integrated  Development  Environment (IDE)  ini berbasis  bahasa  pemrograman  java  dan  berjalan diatas  swing.  Swing  sendiri  adalah  aplikasi  yang memungkinkan  bagi developer untuk  dapat  berjalan multiplatform  seperti  windows,  mac,  linux,  dan solaris. Di dalam netbeans menyediakan berbagai tools untuk memudahkan para developer seperti Graphic User Interface (GUI), kode editor, dan compiler dan debugger . Meskipun  netbeans  berbasis  java,  namun  IDE  ini juga  mendukung  bahasa  pemrograman  C,  C++, PHP, JavaScript, Groovy, hingga Ruby.
Dari latar belakang tersebut, penelitian yang mengkaji mengenai aplikasi tes diagnosis afasia terhitung masih kurang  sehingga  penelitian  ini  menjadi  sangat menarik untuk diteliti. Persoalan penelitian ini adalah implementasi pembuatan aplikasi tes diagnosis afasia dengan  dasar  tes  diagnosis  TADIR.  Penelitian  ini bertujuan untuk mempermudah diagnosis penderita afasia atau bukan, menentukan sindrom afasia mana yang  diderita  oleh  penderita  dan  mempermudah diagnose  tolak  ukur  penanganan  logopedi (rehabilitasi). Hasil penelitian pengembangan aplikasi ini  diharapkan  membantu  dokter  dan  fisioterapis untuk  mendiagnosis  pasien  afasia,  menjadikan  hasil diagnosis menjadi terkomputerisasi, serta mempercepat waktu diagnosa pasien.

## 2. Metode Penelitian
Sebelum memulai  diagnosis, hal pertama yang perlu diperhatikan  adalah  tujuan  dari  diagnosis  tersebut dilakukan.  Apabila  tujuan  diagnosis  hanya  untuk mengetahui pasien menderita afasia atau bukan maka hanya  dilakukan  tes  pada  subtes “Menyebut”  dan “Menamai:  Tingkat  Kata”.  Untuk  tujuan  melakukan diagnosis  afasia  yang  mana  maka  hanya  dilakukan pada  subtes “Jumlah  Total  Kata”,  “Pemahaman Bahasa  Lisan”,  dan  “Meniru  Ucapan”.  Sedangkan untuk  tujuan  memberi  informasi  kepada  pasien  dan titik  tolak  penanganan  maka  semua  subtes  akan diambil.  Dalam  melakukan  diagnosis  afasia  terdapat beberapa tes yang nantinya jawaban dari pasien yang melakukan tes ini berisikan skor yang akan digunakan untuk melakukan diagnosis. Tes tersebut diantaranya adalah:

## 1) Bicara : Informasi Pribadi
Dalam  subtes  ini  bertujuan  untuk  memberikan informasi pribadi. Beberapa pertanyaan dalam subtes ini adalah:
a) Siapa nama lengkap anda?
b) Dimana tempat tinggal anda?
c) Jalan apa dan nomor berapa?
d) Dan seterusnya.
Jawaban dari pertanyaan-pertanyaan diatas kemudian akan di dimasukkan ke dalam skor norma yang sesuai dengan tolak ukur sebagai berikut :
a) 1 = tidak bisa menjawab
b) 2 = sedikit sekali informasi benar
c) 3 = kira-kira separuh informasi benar
d) 4 = informasi hampir lengkap
e) 5 = benar semua

## 2) Menyebut
Dalam  subtes  ini  pasien  akan  diinstruksikan  untuk menyebutkan nama binatang dalam kurun waktu satu menit.  Selanjutnya,  instruktur  akan  mencatat  setiap jawaban  dari  pasien  kemudian  akan  dimasukkan  ke dalam skor norma sebagai berikut:
a) 1 = 0 nama binatang b) 2 = 1 – 2 nama binatang c) 3 = 3 – 4 nama binatang d) 4 = 5 – 9 nama binatang
e) 5 = ≥ 10 nama binatang
3) Menamai: Tingkat Kata Dalam  subtes  ini  pasien  akan  diminta  untuk menyebutkan 8 gambar yang ada pada kartu (gelas, payung,  panah,  dll.)  selanjutnya  instruktur  akan mencatat berdasarkan poin dengan tolak ukur sebagai berikut :
a) Seketika benar : 1 poin
b) Benar setelah 5 detik : ½ poin
c) Hanya sebagian benar atau tidak benar : 0 poin Dari poin pertanyaan-pertanyaan tersebut kemudian akan  dijumlahkan  kemudian  dimasukkan  ke  dalam skor sebagai berikut :
a) 1 = 0 poin
b) 2 = 1 – 2 ½ poin
c) 3 = 3 – 5 ½ poin
d) 4 = 6 – 7 ½ poin
e) 5 = 8 poin
4) Menamai: Tingkat Kalimat
Dalam  subtes  ini  pasien  akan  diminta  untuk membuat  kalimat  berdasarkan  kartu  stimulus. Instruktur  akan  memberi  instruksi  seperti  “buatlah dalam satu kalimat tentang gambar dalam kartu ini”. Kemudian  instruktur  akan  mencatat  berdasarkan skor sebagai berikut:
a) 1 = tidak dapat menjawab
b) 2  =  dalam  kalimat  hanya  ada  satu  kata  yang benar
c) 3 = beberapa kata tidak berhubungan dan tidak dapat dimengerti
d) 4 = kalimat lengkap tetapi terdapat jeda untuk berpikir
e) 5 = kalimat tepat dan lengkap tanpa jeda
5) Meniru Ucapan
Dalam  subtes  ini  pasien  akan  diminta  untuk mengulangi 2 kata dan 2 kalimat yang dikatakan oleh instruktur.  Selanjutnya  instruktur  akan  mencatat apakah kata dan kalimat yang diucapkan benar atau tidak,  apabila  benar  akan  mendapat  1  poin  dan apabila salah mendapat 0 poin. Hasil dari 2 kata dan 2  kalimat  tersebut  dicatat  berdasarkan  skor  norma sebagai berikut :
a) 1 = 0 poin
b) 2 = 1 poin
c) 3 = 2 poin
d) 4 = 3 poin
e) 5 = 4 poin
Lima subtes diatas adalah contoh dari 16 subtes yang akan  dilakukan.  Selanjutnya,  hasil  dari  tes  tersebut akan  diolah  untuk  menentukan  diagnosis  afasia. Diagnosa tersebut dijelaskan sebagai berikut :

## 6) Diagnosis Afasia / Bukan Afasia
Dalam  menentukan  pasien  mengalami  afasia  atau tidak  cukup  dilihat  pada  subtes “Menyebut”  dan “Menamai : Tingkat Kata”.
Tabel 1. Diagnosis Afasia / Bukan Afasia Terganggu Normal Menyebut 1 – 4 poin 5 poin Menamai : Tingkat Kata 1 – 4 poin 5 poin
Dalam diagnosis, pasien dapat dikatakan afasia apabila kedua subtes terganggu (1 – 4). Jika salah satu subtes adalah normal (5 poin) maka, pasien tidak mengalami afasia. Sebagai contoh pada suatu tes pasien diminta untuk mengerjakan subtes “Menyebut” dimana pasien diminta  untuk  menyebutkan  nama  hewan  dalam kurun  waktu  satu  menit.  Dalam  satu  menit  pasien dapat  menyebutkan  7  nama  hewan,  dimana  sesuai dengan  pedoman  apabila  pasien  menyebutkan  5-9 nama  hewan  maka  pasien  akan  diberi  skor  4  untuk subtes “Menyebut”.  Selanjutnya  untuk subtes “Menamai:  Tingkat  Kata”  pasien  diminta  untuk menyebutkan 8 gambar yang ada pada kartu stimulus, sebagai  contoh  pasien  mendapat  2  point.  Dalam pedoman apabila point pasien bernilai 1 – 2 ½ maka pasien  akan  diberi  skor  2  untuk  subtes “Menamai  : Tingkat  Kata”.  Selanjutnya  skor  pasien  akan  dilihat berdasarkan tabel 1 dimana skor subtes “Menyebut” adalah 4 dan skor “Menamai : Tingkat Kata” adalah 2 dimana  kedua  tes  ini  berada  pada kolom  terganggu, maka pasien dapat didiagnosa sebagai afasia.

## 7) Diagnosis Sindrom Afasia Mana
Untuk  menentukan  sindrom  afasia  manakah  yang diderita pasien, mengacu pada skor 3 subtes, yaitu : a) Subtes  bercerita  (untuk  menentukan  kelancaran berbicara)
b) Subtes pemahaman bahasa lisan
c) Subtes meniru ucapan
Gambar 1. Diagnosis Sindrom Afasia
Berdasarkan  skor  tes  yang  telah  didapatkan, kemudian  akan  diolah  berdasarkan  pedoman  pada gambar  1  untuk  menentukan  afasia  manakah  yang diderita  oleh  pasien.  Sebagai  contoh  dalam  subtes bercerita,  pasien  dapat  bercerita  dengan  80  kata dalam  kurun  waktu  100  detik.  Kemudian  akan dimasukkan ke dalam rumus:
= (jumlah kata : jumlah detik) x 60 = (80 : 100) x 60 = 48
Dalam  pedoman,  pasien  dikatakan  lancar  apabila pasien dapat menyebutkan rata-rata 75 kata / lebih per  menit.  Sehingga  dalam  contoh  kasus  pasien dikatakan  tidak  lancar.  Selanjutnya  pada  subtes pemahaman  bahasa  lisan  (tingkat  kata  dan  tingkat kalimat).  Untuk  tingkat  kata,  pasien  diminta  untuk menunjuk  4  gambar  yang  sesuai  dengan  yang diperintahkan. Dalam contoh kasus pasien menunjuk 3 gambar yang benar sehingga poin dalam tes tingkat kata  ini  adalah  3.  Kemudian  dalam  tingkat  kalimat pasien  diminta  untuk  menjawab  beberapa pertanyaan.  Dan  dalam  contoh  kasus  pasien mendapat  1  poin  untuk  tes  tingkat  kalimat  ini. Kemudian  dari  point  dari  tingkat  kata  dan  kalimat akan  dijumlahkan,  dan  hasilnya  adalah  4  poin. Berdasarkan  pedoman  apabila  poin  pasien  berada diantara 3-4 maka skor yang didapatkan bernilai 3.
Selanjutnya  pada  subtes  meniru  ucapan  pasien diminta  untuk  mengulang  kata  dan  kalimat  yang diucapkan petugas. Terdapat total 4 kata dan kalimat, dalam  contoh  kasus  pasien  tidak  ada  yang  benar dalam mengulang kata maupun kalimat sehingga poin yang  didapatkan  adalah  0.  Berdasarkan  pedoman apabila  pasien  mendapat  poin  0  maka  skor  yang didapatkan  adalah  1.  Selanjutnya  dari  ketiga  subtes tersebut  dapat  digunakan  untuk  mendiagnosa  jenis afasia  berdasarkan  gambar  1.  Dimana  subtes bercerita adalah tidak lancar, skor subtes pemahaman bahasa lisan adalah 3, dan skor subtes meniru ucapan
adalah  1.  Sehingga  pasien  di  diagnosa sebagai  afasia broca. Dalam perancangan aplikasi ini akan dijelaskan pada gambar 2 sebagai berikut.
Gambar 2. Flowchart Rancangan Aplikasi Tahap  awal  dari  aplikasi  ini  adalah  petugas  akan melakukan  input  berupa  jawaban  dari  pertanyaan- pertanyaan  yang  telah  dijabarkan  diatas.  Selanjutnya aplikasi akan merubah jawaban tersebut menjadi skor- skor  yang  telah  ditetapkan.  Skor  tersebut  kemudian diproses  berdasarkan  aturan  pada  gambar  1  dengan menggunakan  fungsi  “if”.  Kemudian  hasil  dari diagnosa  akan  disampaikan  kepada  dokter  untuk penanganan  lebih  lanjut.  Tahapan  yang  akan dilakukan  dalam  penelitian  ini  dapat  dilihat  pada Gambar 3.
Gambar 3. Tahapan Penelitian
Tahapan penelitian pada Gambar 3 dijelaskan sebagai berikut,  Tahapan  pertama  adalah  mengidentifikasi masalah  dari  judul  terhadap  perancangan  aplikasi untuk  tes  diagnosis  gangguan  komunikasi  (afasia); Tahap  kedua  merupakan  pengumpulan  data diantaranya  adalah  studi  literatur,  wawancara,  dan observasi  yang  dilakukan  di  RSUD  Ambarawa; Tahap ketiga adalah merancang model aplikasi yang akan  dibuat;  Tahap  keempat  adalah  pembuatan aplikasi,  serta  mengevaluasi  tingkat  keakuratan  dari model  tersebut;  Tahap  terakhir  adalah  menulis laporan dari hasil kerja yang sudah dilakukan.

## 3. Hasil dan Pembahasan
Tahap  perancangan  sistem  dilakukan  dengan pembuatan design aplikasi, mulai dari use case diagram , class diagram , dan collaboration diagram . Use case diagram adalah diagram yang digunakan
untuk menggambarkan  hubungan  antara  sistem  dengan aktor. Use case diagram menggambarkan fungsionalitas sistem atau persyaratan yang harus dipenuhi sistem dari pandangan pemakai [14].
Gambar 4. Use Case Diagram
Gambar  4  adalah use  case dari  aplikasi  tes  diagnosis afasia.  Dalam use  case ini  terdapat  dua  aktor  yaitu terapis  dan  pasien.  Terapis  pada  sistem  ini  dapat melakukan  interaksi  melihat  data,  melakukan registrasi,  memberikan  informasi,  dan  melakukan pemeriksaan.  Sedangkan  pasien  dalam  sistem  ini dapat  melakukan  interaksi  melakukan  registrasi, mendapatkan informasi, dan melakukan pemeriksaan.
Class diagram adalah jenis diagram di dalam UML yang digunakan  untuk  menunjukkan  sistem class ,  atribut, metode,  dan  hubungan  antar  objek  pada  sistem. Dengan class  diagram dapat  menjelaskan  hubungan antara objek atau class yang terkait [15]. Bentuk class diagram pada aplikasi tes diagnosis afasia dapat dilihat pada Gambar 5 berikut.
Gambar 5. Class Diagram
Collaboration  diagram adalah  suatu  diagram  yang menunjukkan interaksi antara objek dan hubungannya terhadap  objek  yang  lain. Collaboration  diagram merepresentasikan  informasi  yang  terdapat  pada use case diagram , dan class diagram untuk mendeskripsikan tingkah laku dinamis dalam suatu sistem [16]. Bentuk collaboration  diagram pada  aplikasi  tes  diagnosis  afasia dapat dilihat pada Gambar 6 berikut.
Gambar 6. Collaboration Diagram
Hasil implementasi sistem yang telah dirancang, mulai dari proses diagnosis afasia atau bukan, diagnosis jenis afasia, informasi mengenai pasien, dan daftar pasien akan dijelaskan sebagai berikut.

## Gambar 7. Dashboard aplikasi
Halaman  ini  adalah  halaman  utama  ketika  aplikasi pertama kali dijalankan. Pada halaman ini terdapat 4 (empat) menu yaitu diagnosis afasia, diagnosis kelas afasia, data pasien, dan informasi afasia pasien.
Gambar 8. Menu diagnosis afasia
Pada  menu  diagnosis  afasia  ini  digunakan  hanya untuk  menentukan  pasien  mengalami  afasia  atau bukan  afasia  dengan  cara  memasukkan  nama  dan skor  dari  tes  menyebut  dan  menamai:  tingkat  kata. Setelah  admin  memasukkan  skor  tersebut  dan menekan tombol HASIL, maka diagnosis akan keluar pada text di bawah tombol HASIL.
Gambar 9. Menu Diagnosis Jenis Afasia
Pada  menu  diagnosis  jenis  afasia  digunakan  untuk mendiagnosis  jenis  afasia  apakah  yang  diidap  oleh pasien.  Dimulai  dari  memasukkan  nama  pasien, memasukkan jumlah total kata atau jumlah kata yang pasien  dapat  katakan  dibandingkan  dengan  waktu yang  dibutuhkan,  skor  tes  pemahaman  bahasa  lisan, dan  skor  tes  meniru  ucapan.  Setelah  admin memasukkan  semua  skor  yang  dibutuhkan  dan menekan tombol DIAGNOSA, maka hasil diagnosa akan muncul pada text di bawah tombol diagnosa.
Gambar 10. Menu Data Pasien
Di  dalam  menu  data  pasien  ini  berfungsi  untuk melakukan  pendataan  terhadap  pasien  yang telah/akan  di  diagnosa.  Dalam  menu  ini  terdapat  2 sub  menu yaitu “Lihat  Data  Pasien” yang  berfungsi melihat  daftar  pasien  yang  telah  di  diagnosa,  dan “Tambah  Data  Pasien”  yang  berfungsi  untuk melakukan  penambahan  data.    Dalam  menyimpan data-data  pasien,  penulis  menggunakan database MySQL.  Pada  gambar  11  dibawah,  ditunjukkan struktur pada database.
Gambar 11. Struktur Database MySQL Dalam  gambar  11  diatas  terdapat  7  kolom  untuk menampung  data  pasien  sesuai  dengan  tabel  data pasien pada gambar 8 di bawah ini.
Gambar 12. Tabel Data Pasien
Gambar  12  merupakan  tabel  data  pasien  ketika tombol “Lihat Data pasien” dipilih (gambar 10). Pada tabel ini terdapat nama dari pasien, diagnosa afasia, jenis  afasia,  informasi  mengenai  berbicara  pasien, informasi mengenai pemahaman bahasa lisan pasien, informasi mengenai pemahaman bahasa tulis pasien, dan informasi mengenai pepahaman menulis pasien. Selain itu dalam menu ini juga terdapat tombol untuk menambahkan  data  dan  melihat  informasi  detail mengenai pasien.

## Gambar 13. Menu Detail Pasien
Pada menu detail pasien ini dapat melihat informasi tentang  pasien  lebih  dalam  yang  tidak  terlihat  pada tabel  data  pasien,  mulai  dari  informasi  nama, diagnosa, jenis afasia, informasi tentang pepahaman berbicara  pasien,  informasi  tentang  pemahaman bahasa  lisan  pasien,  informasi  tentang  pemahaman bahasa  tulis  pasien,  dan  informasi  tentang pepahaman  menulis  pasien.  Dalam  menu  ini  juga terdapat  fungsi  untuk  menghapus  data  pasien  dari
database  dengan  menekan  tombol  “HAPUS” dibawah.
Gambar 14. Menu Tambah Data Menu ini digunakan untuk menambahkan data pasien ke dalam database. Data-data ini berupa diagnosa dan informasi  mengenai  pasien.  Setelah  admin memasukkan  data  dan  menekan  tombol  “SIMPAN DATA”, maka data akan tersimpan ke dalam database dan juga akan tampil pada text area di bawah mengenai kondisi  pasien.  Pada  menu  ini  juga  dapat  langsung melihat  data  yang  telah  tersimpan  dengan  menekan tombol “LIHAT DATA”.

## Gambar 15. Menu Informasi Pasien
Pada  menu  informasi  pasien  ini  digunakan  untuk mengetahui  informasi-informasi  dari  pasien.  Mulai dari informasi tentang berbicara pasien, pemahaman bahasa lisan pasien, pemahaman bahasa tulis pasien, dan informasi pemahaman menulis/mengetik pasien. Informasi tersebut akan tampil di text area disamping. Informasi  ini  penting  bagi  pasien  dan  lingkungan pasien mengenai keadaan pasien.
Dengan adanya aplikasi tes diagnosis afasia ini dapat mempersingkat  kinerja  terapis  dalam  menentukan apakah pasien mengalami afasia maupun menentukan afasia manakah yang dialami oleh pasien sehingga dapat ditangani lebih lanjut. Hal ini diukur dengan  menggunakan stopwatch antara  diagnosis dengan  cara  manual  dengan  penggunaan  aplikasi. Dalam  pengukuran  dengan  cara  manual  diperlukan waktu  berkisar  66  detik,  sedangkan  dengan menggunakan aplikasi diperlukan waktu berkisar 18 detik.  Sehingga  dengan  adanya  aplikasi  ini  dapat mempersingkat  waktu  diagnosa  sebesar  72% dibandingkan  dengan  diagnosa  cara  manual.  Selain itu  dengan  menggunakan  aplikasi  ini  data  dan  hasil dari  diagnosa  tersebut  juga  akan  secara  langsung tersimpan  ke  dalam database sehingga  kinerja  dari pegawai  lebih  efisien.  Hasil  ini  sebanding  dengan penelitian  yang  telah  dilakukan  sebelumnya  oleh Christian Kohlschein, dkk. Yang berjudul “ A Machine Learning  Based  System  for  the  Automatic  Evaluation  of Aphasia Speech ”.

## 4. Kesimpulan
Berdasarkan  penelitian  yang  telah  dilakukan  dapat disimpulkan bahwa aplikasi ini dapat meningkatkan kinerja  pegawai  dalam  mendiagnosa  pasien  afasia dengan mempersingkat waktu diagnosa sebesar 72% dan  secara  otomatis  data  akan  tersimpan  sehingga kinerja  pegawai  juga  lebih  efisien.  Aplikasi  ini bermanfaat bagi pegawai agar pegawai tidak perlu lagi membuka  buku  pedoman  setiap  akan  melakukan diagnosa. Selain itu aplikasi ini juga dapat membantu dokter untuk melakukan penanganan pasien dengan cepat  karena  dalam  aplikasi  ini  dapat  melihat informasi keadaan pasien secara akurat sesuai dengan tes yang telah dilakukan. Dari penelitian ini didapati hasil  yang  cukup  baik  karena  fungsi  utama  dari aplikasi  ini  telah  berjalan  sesuai  harapan.  Namun tidak  menutup  kemungkinan  untuk  penelitian selanjutnya  dapat  mengembangkan  lebih  lanjut dengan  menambah  fitur  atau  metode  yang  lain, sehingga aplikasi dapat berjalan lebih baik dan lebih bermanfaat.

## 5. Daftar Pustaka
[1] Pohan, A., 2015. Peran Komunikasi Verbal dan Nonverbal  dalam  Hubungan  Manusia. AL MUNIR:  Jurnal  Komunikasi  dan  Penyiaran  Islam , pp.5-22.
[2] Samsinar  &  Rusnali,  ANA,  2017, Komunikasi Antar Manusia , Giallorossi Publisher.
[3] Waruwu, E., 2019. Gangguan Bahasa Penderita Afasia  (Studi  Kasus  Pada  Rumingan  Ayu).  In 2019 Prosiding Seminar Nasional FKIP Universitas Prima Indonesia .
[4] Soares, A. P. 2013. Gangguan Berbahasa Afasia Motorik  Pada  Penderita  Gangguan  Tumor Kepala  Pada  Usia  Dewasa, Journal  of  Chemical Information and Modeling , 53(9), pp. 1689 – 1699
[5] Violita,  N.  C.  A.  2019.  Gangguan  Berbahasa Pada  Penderita  Afasia  Motorik  Kortikal, Prosiding SENASBASA , 3(1), pp. 795 – 802.
[6] Masitoh,  M.,  2019.  Gangguan  Bahasa  dalam Perkembangan  Bicara  Anak. Edukasi  Lingua Sastra , 17 (1), pp.40-54.
[7] Nahri, V.H. and Kasturi, T., 2019. Keterlambatan Bicara  (Speech  Delay)  pada  Anak  Usia Dini (Doctoral dissertation, Universitas Muhammadiyah Surakarta). [8] Hadi,  S.,  Ismara,  K.I.  and  Tanumihardja,  E., 2015.  Pengembangan  sistem  tes  diagnostik kesulitan  belajar  kompetensi  dasar  kejuruan siswa  smk. Jurnal  Penelitian  dan  Evaluasi Pendidikan , 19 (2), pp.168-175.
[9] Kohlschein,  C.,  Schmitt,  M.,  Schüller,  B., Jeschke, S. and Werner, C.J., 2017, October. A machine  learning  based  system  for  the automatic evaluation of aphasia speech. In 2017 IEEE  19th  International  Conference  on  e-Health Networking, Applications and Services (Healthcom) (pp. 1-6). IEEE.
[10] Wardiana, W., 2012. Aplikasi Sistem Pakar Tes Kepribadian Berbasis Web. INKOM Journal , 5 (2), pp.99-104.
[11] Febryanto,  D.,  Retnaningsih,  R.  and Handayani,  F.,  2019.  Deteksi  Dini  Afasia Pasien  Stroke  Akut:  Analytic  Review. Jurnal Ilmu Keperawatan Medikal Bedah , 2 (2), pp.33-40.
[12] Merry
DCP. 2020. Afasia. https://www.alodokter.com/afasia.  Diakses tanggal 2 Maret 2022.
[13] Dharmaperwira-Prins,  R.I.,  2000.  The Indonesian  aphasia  test  ‘TADIR’:  Tes  afasia untuk  diagnose  informasi  rehabilitasi. Asia Pacific  Journal  of  Speech,  Language  and Hearing , 5 (3), pp.143-147.
[14] Setiawan,  H.  and  Khairuzzaman,  M.Q.,  2017. Perancangan  Sistem  Informasi  Manajemen Proyek:  Sistem  Informasi  Kontraktor. Jurnal Khatulistiwa Informatika , 5 (2).
[15] Heripracoyo, S., 2009. Analisis dan perancangan  sistem  informasi  akuntansi pembelian  dan  persediaan  pada  pt.  Oliser indonesia. In Seminar Nasional Aplikasi Teknologi Informasi (SNATI) .
[16] Putra,  H.N.,  2018.  Implementasi  Diagram UML  (Unified  Modelling  Language)  dalam Perancangan Aplikasi Data Pasien Rawat Inap pada  Puskesmas  Lubuk  Buaya. Sinkron:  jurnal dan penelitian teknik informatika , 2 (2), pp.67-77.