## Sistem Pendukung Keputusan Dalam Pemberian Reward Bagi Dokter Terbaik Dengan Menggunakan Metode Weighted Product
Afdina Tri Dinanti, Dewi Suranti, Reno Supardi
1 Mahasiswa Prodi Informatika Fakultas Ilmu Komputer Universitas Dehasen Bengkulu email: afdinatri17@gmail.com
2,3 Dosen Tetap Program Studi Informatika Fakultas Ilmu Komputer Universitas Dehasen Bengkulu e-mail : dewisuranti@unived.ac.id , renosupardi00@gmail.com Jl. Meranti Raya No. 32 Kota Bengkulu 38228 (Telp. (0736) 22027, 26957 Fax. (0736) 341139
(Received: Mei  2023, Revised : Agustus 2023, Accepied : Oktober 2023)
Abstract -This  study  aims  to  determine  the  Decision Support System in giving rewards to the best doctors at Hasanuddin  Damrah  Hospital.  Currently  the  job evaluation  system  at  Hasanuddin  Damrah  Manna Hospital  is  still  carried  out  conventionally  and  the results of the assessment are subjective. The sample in this study was 8 data doctors where in the selection of the  best  doctor  will  be  determined  based  on  the assessment  criteria  used  the  main  indicators  of assessment.  The  assessment  criteria  used  at  the Hospital are Discipline, Interpersonal & Communication  Skills,  Patient  Care,  Writing  and Completeness  of  Medical  Records,  Professionalism. Based on the results of this study, the authors designed a  Decision  Support  System  to  evaluate  Doctor's Performance using Visual Basic Net Weighted Product (WP).
Keywords: decision support system, weighted product
Intisari -Penelitian  ini  bertujuan  untuk  mengetahui Sistem  Pendukung  Keputusan  dalam  pemberian reward  bagi  dokter  terbaik  di  Rumah  Sakit Hasanuddin  Damrah.  Saat  ini  sistem  evaluasi pekerjaan  di  Rumah  Sakit  Hasanuddin  Damrah Manna  masih  dilakukan  secara  konvesional  dan  hasil penilaian bersifat subyektif.  Sampel dalam penelitian ini berjumlah 8 data Dokter di mana  dalam pemilihan dokter  terbaik  akan  ditentukan  berdasarkan  kriteria penilaian  yang  digunakan  indikator  utama  penilaian. Adapun  kriteria  penilaian  yang  digunakan  pada Rumah  Sakit  adalah  Kedisiplinan,  Ketrampilan Interpersonal & Komunikasi, Asuhan pasien, Penulisan dan Kelengkapan Rekam Medis, Profesionalisme.  Berdasarkan  hasil  penelitian  ini, peneliti  merancang  Sistem  Pendukung  Keputusan untuk mengevaluasi Kinerja Dokter dengan menggunakan  Visiual  Basic  Net  Weighted  Product (WP).
Kata  kunci:  Sistem  Pendukung  Keputusan,  Weighted Product

## I. PENDAHULUAN
Perkembangan teknologi yang sangat pesat di era globalisasi  saat  ini  telah  memberikan  banyak
manfaat  dalam  kemajuan  diberbagai  aspek sosial.  Penggunaan  teknologi  oleh  manusia dalam  membantu  menyelesaikan  pekerjaan merupakan  hal  yang  menjadi  keharusan  dalam kehidupan.  Perkembangan  teknologi  ini  juga harus  diikuti  dengan  perkembangan  pada Sumber Daya Manusia (SDM).Manusia sebagai pengguna teknologi harus mampu memanfaatkan teknologi yang ada saat ini, maupun perkembangan  teknologi  tersebut  selanjutnya. Adaptasi  manusia  dengan  teknologi  baru  yang telah berkembang wajib untuk dilakukan melalui pendidikan.  Hal  ini  dilakukan  agar  generasi penerus  tidak  tertinggal  dalam  hal  teknologi baru.  Dengan  begitu,  teknologi  dan  pendidikan mampu  berkembang  bersama  seiring  dengan adanya  generasi  baru  sebagai  penerus  generasi lama.  Beberapa  cara  adaptasi  tersebut  dapat diwujudkan  dalam  bentuk  pelatihan  maupun pendidikan.  Permasalahan  umum  yang  sering terjadi  pada Rumah  Sakit  Umum  Hasanudin Damrah Kabupaten Bengkulu Selatan  pada saat ini dalam pemilihan dokter  terbaik sering sekali terjadi  kesalahan  dan  tidak  sesuai  dengan harapan  yang  diinginkan,  dalam  melakukan pemilihan  dokter  terbaik  selama  ini  masih dilakukan dengan menggunakan proses  manual yaitu  dengan  cara  pengisihaan  form  penilaian dan kemudian hasilnya dicatat pada buku kinerja, maka  dari  itu  perlu  adanya  sebuah  aplikasi khusus  yang  mendukung  pihak  Rumah  Sakit dalam  pemilihan  dokter terbaik  setiap  tahunnya yang  berdasarkan  kriteria  yang  ditentukan  oleh pihak  Rumah  Sakit.  Rumah  Sakit  Umum Hasanuddin Damrah merupakan Rumah Sakit di Kabupaten  Bengkulu  Selatan.  Rumah  Sakit  ini menjadi  salah  satu  pusat  pelayanan  kesehatan
yang  terdapat  di  kota  Manna.  Dokter  yang bertugas pada Rumah Sakit Hasanuddin Damrah terdiri  dari  dokter  umum,  dokter  spesialis  dan dokter gigi, poli klinik rehabilitas medik. Dalam upaya meningkatkan mutu layanan, Rumah Sakit ini setiap tahunnya  melakukan penilaian kinerja dokter. Salah satu upaya untuk  memacu kinerja dokter dengan  melakukan evaluasi kinerja guna meningkatkan  semangat  kinerja  dan  prestasi. Salah satu alternatif untuk menghindari penilaian yang bersifat subyektif yaitu dengan menggunakan  model  penentuan  prestasi  kinerja dokter berdasarkan kriteria yang ditetapkan oleh jajaran pimpinan rumah sakit. Salah satu metode yang  dapat  digunakan  dalam  menyelesaikan masalah  diatas  adalah  menggunakan  metode Weighted  Product  (WP)  karena  metode  ini merupakan  salah  satu  metode  MADM  (Multi Atribut  Decision  Making)  yang  merupakan metode pengambilan keputusan yang didasarkan pada beberapa atribut, yaitu dengan mengevaluasi  m  alternative  Ai  (i=1,2…n) terhadap  sekumpulan  atribut  atau  kriteria  Cj (j=1,2…n)  m  dimana  setiap  atribut tidak  saling bergantungan satu dengan yang lainnya Kabupaten  Bengkulu  Selatan,  maka  perlu  di bangun  sebuah  sistem  pendukung  keputusan dalam  pemberian  reward  dengan  menggunakan metode Weighted Product (WP).

## II.TINJAUAN PUSTAKA

## A.Sistem pendukung keputusan
Menurut  Lita  (2018:1).  Sistem  pendukung keputusan  merupakan kumpulan sub-sub sistem elemen yang saling berkorelasi satu dengan yang lainya  untuk  mencapai  tujuan  tertentu.  Sebagai contoh  sebuah  perusahaan  memiliki  sistem manajerial yang terdiri dari bottom management, middli  management,  top  management  yang memiliki  tujuan  untuk  mencapai  kemajuan masyarakat. Sistem pendukung keputusan dapat diartikan  sebagai  suatu  sistem  yang  dirancang dan digunakan untuk mendukung menjadi dalam pengambilan keputusan.
1. Komponen Sistem Pendukung Keputusan a. Data Management
Data  management termasuk  database, yang mengandung data yang relevan untuk berbagai  situasi  dan  diatur  oleh software yang disebut database management  sytem
(DBMS)
b. Modul Management
Modul  Management  melibatkan  model finansial,  statistika,  management  science, atau  berbagai  model  kuantitatif  lainya, sehingga dapat memberikan kesistem suatu kemampuan  analitis,  dan  manajemen software yang diperlukan
c. Communication (dialog  subsytem). User dapat  berkomunikasi  dan  memberikan perintah pada DSS melalui sub sistem ini. Ini berarti menyediakan antar muka
d. Knowledge Management
Subsistem  optional  ini  dapat  mendukung sub  sistem  lain  atau  bertindak  sebagai komponen yang berdiri sendiri Berikut ini adalah gambar arsitektur sistem pendukung keputusan
Intelligence Intelligence Intelligence Intelligence Sistem Informasi Sistem Pendukung Keputusan

## Gambar 1 Fase Proses Pengambilan Keputusan

## 1. Intellegence
Tahap  ini  merupakan  proses  penelusuran dan  pendeteksian  dari  ruang  lingkup problematika  secara  proses  pengenalan masalah. Data masukan diperoleh, diproses dan  diuji  dalam  rangka  mengindentifikasi masalah
2. Design
Tahap  ini  merupakan  proses  menemukan, mengembangkan dan menganalisis
alternatif  tindakan  yang  bisa  dilakukan.
Tahap  ini  meliputi  menguji  kelayakan solusi
3. Choice
Tahap  ini  dilakukan  untuk  menentukan sebuah  pilihan  dari  berbagai  aspek pencarian, evaluasi dan penyelesaian yang dibuat  sesuai  dengan  model  yang  telah dirancang. Penyelesaian dengan
menerapkan  sebuah  model  adalah  nilai spesifik dari alternatif yang dipilih.
Ada 3 konsep elemen yang terkait dengan sistem pendukung keputusan berikut ini adalah gambar
dari  setiap  elemen  yang  terkait  dalam  sistem pendukung keputusan yaitu:
Masalah
Solusi

## Gambar 2 Elemen Terkait Dengan Sistem Pendukung Keputusan
1. Masalah Dalam  sebuah  sistem  pendukung keputusan  terdapat  beberapa  jenis masalah  yaitu:  masalah  terstruktur,
masalah  semi  terstruktur  dan  masalah tidak terstruktur
2. Solusi
Dalam  sebuah  sistem  pendukung keputusan  terdapat  beberapa  jenis solusi yaitu solusi pemecahaan
masalah  diantaranya  yaitu,  multi attribute  making  (MADM)  seperti metode  simple  Additive  Weighting Product maupun Weight Product
3. Hasil Hasil atau keluaran dari sebuah sistem pendukung  keputusan  itu  berupa sebuah keputusan yang dapat dijadikan sebagai  tolakukur  sebuah  kebijakan dari  sebuah  masalah  yang  diteliti  atau dibahas
B. Tujuan Sistem Pendukung Keputusan Menurut  Limbong  (2020  :  4)    Tujuan mengapa  sistem  pendukung  keputusan tentu  saja  mencapai  sebuah  solusi  dari macam-  macam permasalahan. Dengan kemampuan yang cepat berbasis komputer: a. Perhitungan cepat komputer
memungkinkan  pembuat  keputusan lebih banyak melakukan perhitungan dengan  cepat  dan  biaya  rendah. Keputusan  dengan  tepat  waktu sangat penting untuk banyak situasi, mulai  dari  dokter  diruang  gawat darurat  bahkan  bursa  saham  dalam mengambil keputusan.
b. Komunikasi  yang  lebih  baik  seperti grub dapat berkolaborasi dan berkomunikasi dengan mudah dengan alat berbasis sistem informasi seperti  web  dan  android,  kaloborasi sangat penting disepanjang pengguna terhubung disistem, dimana  pelanggan  hingga  vendor harus berbagi informasi. c. Produktifitas meningkat dengan mengumpulkan sekelompok pembuat  keputusan  terutama  para ahli, mungkin sangat mahal.
Dukungan  terkomputerisasi  dapat mengurangi ukuran grub dan mengkinkan anggotanya berada pada lokasi yang berbeda.
d. Dukungan teknis. Banyak keputusan melibatkan perhitungan yang kompleks. Data dapat disimpan pada database  yang  berbeda  disitus  web dimana pun diorganisasi dan bahkan mungkin  diluar  organisasi  sehingga lebih transparasi.
e. Akses gudang besar. Dengan mudah memanfaatkan data besar dioperasikan  oleh  carefouer,  berisi data  berukuran  petabyte,  metode khusus  dan  terkadang  tekomputasi paralel,  diperlukan  untuk  mengatur dan mencari data.
f. Pikiran  manusia  hanya  memiliki kemampuan terbatas untuk memproses dan menyimpan informasi. g. Tekanan persaingan membuat
perkerjaan  pengambilan  keputusan menjadi  sulit.  Sangat  baik  sekali kelebihaan system pendukung keputusan.

## C. Pengertian Dokter
Sabrina  (2022  :126)  Dokter  adalah  lulusan pendidikan  kedokteran  dalam  hal  penyakit dan  pengobatan,  pengertian  dokter  dalam undang  –  undang  nomor  29  tahun  2004 tentang  praktek  kedokteran  (UUPK)  pada pasal 1 butir 2 menyebutkan kan bahwa dokter adalah  lulusan  pendidikan  kedokteran  baik dalam  negeri  maupun  luar  negeri  oleh pemerintah republik  indonesia sesuai dengan peraturan perundang-undang, dalam perkembangannya  dokter  dapat  dibedahkan
menjadi :
a. Dokter umum
b. Dokter gigi dan
c. Dokter spesialis

## D. Metode Weighted Product (WP)
Menurut  Dicky  (2017:39). Metode  Weighted
Product (WP) merupakan salah satu metode yang sederhana
dengan
perkalian
untuk menghubungkan  rating  atribut,  dimana  setiap rating  atribut  harus  dipangkatkan  dengan  bobot atribut yang bersangkutan. Hal diatas dinamakan normalisasi. Adapun langkah –  langkah penyelesaian  metode  Weight  Product  yaitu sebagai berikut :
1. Menentukan  kriteria-kriteria yang  akan
dijadikan acuan dalam pengambilan keputusan
2. Menentukan rating kecocokan setiap alternatif pada setiap kriteria
3. Menentukan bobot preferensi tiap kriteria
4. Mengalikan  seluruh  atribut  bagi  sebuah alternatif  dengan  bobot  sebagai  pangkat positif  untuk  atribut  keuntungan  dan  bobot berpangkat  negatif  untuk  atribut  biaya Preferensi  untuk  alternative  Si  diberikan sebagai berikut :
a. Menentukan nilai bobot W
Wj= 𝑤𝑗 ∑ 𝑤𝑗 ………………………………….(1)
b. Menentukan nilai Vektor S S= (Wij Aw ,W).(Win AWN ,w)………………(2) c. Menentukan nilai Vektor V
V jn = 𝑆𝑖 ∑ 𝑆𝑖 ………….………………………(3)
Dimana :
V = Preferensi alternatif dianalogikan sebagai vektor V W= Bobot kriteria / subkriteria j = Kriteria
i = Alternatif
n = Banyaknya kriteria
S = Preferensi alternatif dianalogikan sebagai vektor S

## III. METODOLOGI PENELITIAN A. Metode Penelitian
Metode penelitian  yang digunakan oleh peneliti dalam pembuatan penelitian ini adalah menggunakan metode  pengembangan  sistem. Dimana  metode  pengembangan sistem  yang digunakan oleh peneliti adalah metode Waterffal .
Requirements Definition System and software design Implementation and unit testing Integration and system testing Operation and maintenance
Gambar 3 Tahapan Metode Waterfall 1. Requirements and definition
Dalam  penelitian  ini  peneliti  melakukan analisa  sistem  terhadap  kebutuhan  sistem melalui  observasi,  wawancara  dan  studi pustaka.
2. System and software design
Kemudian pada tahap  ini,dalam  melakukan penelitian ini peneliti melakukan perancangan sebuah aplikasi dengan melihat hasil  dari  dokumen rekrutmen yang  telah dilakukan
3. Implementation and unit testing
Tahap ini akan dilakukan pembuatan sistem berdasarkan  rancangan  yang  telah  dibuat sebulumnya,  tahap  ini  juga  nanti  akan melakukan  testing  terhadap  sistem  untuk mengetahui  apakah  sistem  dapat  berjalan atau tidak
4. Integration and system testing
Dalam  tahap  ini  dilakukan  integrasi  pada aplikasi  ke  tempat  penelitian  kemudian melakukan  pengujian  terhadap  sistem tersebut.
5. Operation and maintenance
Tahap  ini  nantinya  akan  melakukan pemeliharaan secara berkala untuk menghindari  terjadinya  kesalahaan  atau error. B. Analisa Sistem Baru
Analisa  sistem  baru  yang  akan  dibuat  nanti adalah  membuat  sebuah  aplikasi  tentang pemilihan  dokter  terbaik  pada  Rumah  Sakit Umum Daerah Hasanudin Damrah Kabupaten Bengkulu  Selatan  dengan  menggunakan metode Weighted  Product (WP).  Dimana nantinya dalam pemilihan dokter terbaik akan ditentukan berdasarkan kriteria penilaian yang digunakan sebagai indikator utama penilaian. Adapun  kriteria  penilaian  yang  digunakan pada  Rumah  Sakit  adalah  Kedisiplinan, Keterampilan  Interpersonal  &  Komunikasi,

## Asuhan  Pasien,  Penulisan  dan  Kelengkapan Rekam Medis, Profesionalisme

## IV. HASIL DAN PEMBAHASAN
A. Hasil dari sistem pendukung keputusan dalam pemberian  reward  bagi  dokter  terbaik  dengan menggunakan  metode  weighted  product  akan dibuat  menggunakan  Bahasa  pemrograman Visual  Basic  Net  dengan  database  SQL  Server. Dimana  masing  –  masing  menu  telah  berjalan sesuai  dengan  fungsinya  masing    masing. Adapun  tampilan  menu  sistem  akan  diuaraikan satu persatu dibawah ini :
1. Tampilan Menu Login Pada  tampilan  menu  login sistem  pendukung keputusan  dalam  pemberian  reward  bagi  dokter terbaik dengan  menggunakan  metode weighted, dimana user atau admin harus memasukan terlebi dahulu username dan password yang benar, jika salah  username  dan  password  maka  program tidak  bisa  tampil  kemenu  selanjutnya.  Adapun tampilan menu login

## Gambar 4 Menu Login
2. Tampilan Menu Utama Tampilan  menu  utama  pada  sistem  pendukung keputusan  dalam  pemberian  reward  bagi  dokter terbaik dengan  menggunakan  metode weighted, dibuat  menjadi  berapa  menu  dan  sub  menu, diantaranya  adalah  menu  utama,  dimana  menu utama  terdiri  dari  menu  input  data,  input  data dokter,  kriteria,penilaian,  proses  metode  WP, dan  output.  laporan  hasil  pemilihan  dokter terbaik.    Adapun  tampilan  menu  utama  terlihat pada gambar 5 dibawah ini

## Gambar 5. Tampilan Menu Utama
3. Tampilan Menu Data Dokter Adapun tampilan  menu data dokter pada sistem pendukung  keputusan  dalam  pemberian  reward bagi dokter terbaik dengan menggunakan metode weighted  terdiri  dari  iddokter,  nama,  spesialis, alamat,  No  HP,  jenis  kelamin,  tanggal  lahir, tanggal bergabung. Adapun tampilan data dokter terlihat pada gambar 6 dibawah ini
Gambar  6.Tampilan Menu Data Dokter
4. Tampilan Menu Kriteria
Tampilan  menu kriteria pada sistem pendukung keputusan  dalam  pemberian  reward  bagi  dokter terbaik  dengan  menggunakan  metode  weighted pada  rumah  sakit  umum  daerah  Hasanudin Damrah Kabupaten Bengkulu Selatan terdiri dari kode kriteria, nama kriteria, dan bobot. Adapun tampilan  menu  kriteria  terlihat  pada  gambar  5 dibawah

## Gambar 7. Tampilan Menu Kriteria
Adapun  tampilan  menu  penilaian  dalam  sistem pendukung  keputusan  pemberian  reward  bagi
dokter  terbaik  dengan  menggunakan  metode weighted  pada  rumah  sakit  umum  daerah Hasanudin Damrah Kabupaten Bengkulu Selatan terdiri dari tahun, id, nama, dan kriteria. Adapun tampilan  Menu  data  penilaian  terlihat  pada gambar 8 dibawah ini :

## Gambar 8. Tampilan Menu Data Penilaian
6. Tampilan Menu Proses Weight Product Dalam  tampilan  menu  metode  Weight  Product pada  sistem  pendukung  keputusan  dalam pemberian  reward  bagi  dokter  terbaik  pada rumah  sakit  umum  daerah  Hasanudin  Damrah Kabupaten  Bengkulu  Selatan  terdapat  tahun penilaian,  proses,  laporan,  bobot,  vektor  ,  serta perangkingan.  Adapun  tampilan  menu  Output menu  proses  weight  product  terdapat  pada gambar 9. dibawah ini

## Gambar 9. Tampilan Menu Proses Weight Product
7. Tampilan Output Laporan Hasil Pemilihan Dokter Terbaik
Tampilan output laporan pada sistem pendukung keputusan pemberian reward bagi dokter terbaik dengan  menggunakan  metode  weighted  pada rumah  sakit  umum  daerah  Hasanudin  Damrah Kabupaten  Bengkulu  Selatan  terdiri  dari  id dokter, nama, C1, C2, C3, C4, C5.dan Rangking. Adapun  tampilan  laporan  hasil  dokter  terbaik terlihat pada gambar 10 dibawah ini.
Gambar 10 Tampilan Output Laporan Hasil Pemilihan Dokter Terbaik B. Hasil Pengujian
Pengujian  sistem  menggunakan  metode Black Box merupakan  pengujian  yang  berdasarkan pengecekan  terhadap  detail  perancangan  yang menggunakan  struktur  kontrol  dari  desain program  secara  procedural  untuk  membagi pengujian  kedalam  beberapa  kasus  pengujian, secara  sekilas  dapat  kita  ambil  beberapa kesimpulan  dari  Black  Box  testing  yang merupakan petunjuk dalam mendapatkan program  yang  benar  sesuai  dengan  yang  kita inginkan.  Tahap  berikutnya  adalah  pengujian dengan  melibatkan  pengguna  yaitu  dokter  pada rumah sakit umu  hasanudin damrah guna untuk melakukan  pengujian  program  ini  peneliti membuat  beberapa  pertanyaan  kepada  5  orang dokter  yang  pada  rumah  sakit  umu  hasanudin damrah  yang  akan  terlibat  dengan  sistem  yang akan telah dirancang oleh peneliti.
Tabel 1 Hasil Pengujian Black Box Testing No Skenario Pengujian Test Hasil Kesimpulan 1 Admin harus memasukan user & password yang benar Pada  menu login admin harus memasukan user & password yang  benar, supaya  bisa kemenu lainnya
Pengujian Berhasil 2 Apabila menu  login berhasil maka selanjutnya melakukan input data dokter Semua menu  input dapat berfungsi dengan benar Pengujian
Berhasil
3 Kemudian melakukan input data kriteria  yang terdiri  dari, Semua tombol input data kriteria dapat Pengujian
Berhasil
Kode kriteria, nama kriteria, bobot berfungsi dengan benar 4 Setelah dilkakukan peninputan data penilaian semua tombol berfungsi dengan benar Semua Tombol input  dapat berfungsi dengan benar Pengujian Berhasil 5 Melakukan output laporan hasil kinerja dokter semua tombol berfungsi dengan benar Sesuai dengan aplikasi yang dirancang semua tombol output dapat berfungsi dengan benar sesuai  hasil yang diinginkan Pengujian Berhasil Tabel 2 Hasil Pengujian Sistem
No Bagian Yang Akan di Uji
Hasil Pengujian
Cukup  Baik Sangat Baik 1 Bagaimana Tampilan Aplikasi yang dibangun √
2 Tombol – tombol pada  Program dapat digunakan
sesuai dengan fungsinya
√
3 Kerja Sistem yang dirancang √ 4 Isi Program √
Berdasarkan hasil pengujian sistem pada tabel 2 diatas  dalam  pengujian  program  terhadap responden  dapat  di  simpulkan  rata-rata  yang menyatakan  sangat  baik  sesuai  dengan  kerja sistem yang telah dirancang.

## Tanggapan Responden Tentang Pengujiian Sistem
Sistem pendukung keputusan dalam pemeberian reward bagi dokter terbaik menggunakan metode Weighted  Product  (WP)  pada  Rumah  Sakit Hasanuddin Damrah Manna Kabupaten Bengkulu  Selatan  akan  mengisi  kusioner pengujian  terhadap  pertanyaan  yang  akan diberikan  dan  melibatkan  5  orang  responden
yang  mana  nantinya    kelima  orang  tersebut masing  –  masing  akan  mengisi  kusioner pengujian  terhadap  lima  item  pertanyaan  yang akan diberikan dan ada empat pilihaan  jawaban responden yaitu SS, S, TS, STS. Berikut adalah tabel keterangan dan pernyataan kuesioner yang diajukan.
Tabel 3 Tabel Kusioner
No Pertanyaan Keterangan SS S TS STS 1 Bagaimana menurut anda  jika aplikasi penentuan reward bagi dokter terbaik diterapkan pada Rumah Sakit Hasanudin Damrah setiap tahunnya ?
3 0 2 0
2 Apakah Tampilan aplikasi ini sangat menarik? 5 0 0 0 3 Apakah  Aplikasi yang dibuat sesuai dengan  kebutuhan pihak  rumah  sakit ? 4 1 0 0
4 Dengan adanya Aplikasi  ini  dapat membantu  pihak manajemen rumah sakit untuk menentukan penilaian  Kinerja Dokter setiap tahunnya ?
4 0 0 1
5 Apakah  Aplikasi ini mudah digunakan  untuk pengguna? 2 0 1 2

## V.PENUTUP

## A.Kesimpulan
Berdasarkan  hasil  rancangan  dari  Sistem Pendukung Keputusan Dalam Pemberian Reward  Bagi  Dokter  Terbaik  pada  rumah  sakit umum Hasanudin Damrah dengan menggunakan metode Weighted Product maka dapat disimpulkan sebagai berikut : 1. Dalam  proses  pemberian  reward  bagi  dokter terbaik  kriteria yang  digunakan yaitu Kedisiplinan,  Ketrampilan  Interpersonal  & Komunikasi,  Asuhan  Pasien,  Penulisan  dan Kelengkapan Rekam Medis, Profesionalisme.
2. Berdasarkan  opserpasi  data  dengan  jumlah dokter  dari  8  sampel  data  maka  dengan metode weighted product diperoleh Hasil nilai perengkingan  yang  mendapatkan    nilai tertinggi  adalah  sampel  V5,  yaitu  dr.Elvita marer. Sp.M dengan nilai 0,1274.

## B. Saran
Adapun  saran  yang  dapat  peneliti  sampaikan disini adalah :
1. Perlunya  maintance  untuk  pemeliharaan program
berdasarkan
metode
yang
dikembangkan
2. System  yang  baru  ini  hendaknya  dapat dijadikan  sebagai  dasar  untuk  memperbaiki sistem yang lama.

## DAFTAR PUSTAKA
[1]  Blazing,  (2018),“ Pemrograman  windows dengan  Visual  Basic  Net “  Yogyakarta:
Penerbit Andi office
[2]  Dicky,  N,  2017” Multi  Kriteria  Decision Maxing  MCDM  pada  Sistem  Pendukung Keputusan” Penerbit  Deepublish  publizer CV Budi Utama Yogyakarta. [3]  Lita,  2018“ Sistem  Pendukung  Keputusan eori dan Implementasi” Penerbit Deepublish  publizer  CV  Budi  Utama Yogyakarta.
[4] Limbong, 2020. Sistem Pendukung Keputusan:  Metode  dan  Implementasi .
Yayasan Kita Menulis
[5]  Maniah,  2017” Analisis  dan  Perancangan Sistem  Informasi ”.  .  Penerbit  Deepublish publizer CV Budi Utama Yogyakarta.
[6]  Busro,  2018” Teori-  Teori  Sumber  Daya Manusaia ” Prenadamedia Jakarta
[7]  Sabrina  H,  2022” Pembuktian  Kesalahan Pertangung  Jawab  Pidana  Dokter  Atas
Malpraktik Medis ” Scopindo Surabaya [8]  Weli,  2016” Aplikasi  Khusus  Siklus Transaksi  Bisnis ”.  Penerbit  Universitas Katolik Indonesia Atma Jaya”