## JURNAL TEKNIK INFORMATIKA
Halaman Jurnal: http://jurnal.stmik-dci.ac.id/index.php/jutekin/ Halaman LPPM STMIK DCI : http://lppm.stmik-dci.ac.id/

## PENGGUNAAN TEKNOLOGI MACHINE LEARNING UNTUK PELAYANAN MONITORING KEGIATAN BELAJAR MENGAJAR PADA SMK BINA SRIWIJAYA PALEMBANG
Rosita Diana 1 , Heri Warni 2 , Tata Sutabri 3
Magister Teknik Informatika / Enterprise IT Infrastructure, Universitas Bina Darma Palembang, Email : rositadiana0011@gmail.com 1 , erniheri159@gmail.com 2 , tata.sutabri@binadarma.ac.id 3

## ABSTRAK
Machine Learning adalah bagian dari kecerdasan buatan (AI) yang membantu komputer atau mesin pengajaran belajar dari semua data sebelumnya dan membuat keputusan yang cerdas. Kerangka kerja machine learning memerlukan penangkapan dan pemeliharaan serangkaian informasi yang kaya dan mengubahnya menjadi basis pengetahuan terstruktur untuk penggunaan yang berbeda di berbagai bidang, salah satunya  di  bidang  pendidikan.  Tujuan  dari  artikel  ini  adalah  untuk  menjawab pertanyaan  1)  Mengapa  Machine  Learning  Penting  untuk  Pendidikan?  dan  2) Bagaimana  Pemanfaatan  Machine  Learning  untuk  Pendidikan?.  Artikel  ini menggunakan  metode  kualitatif  dengan  teknik  pengumpulan  data  dengan  studi pustaka. Berdasarkan hasil dari studi pustaka, machine learning di bidang pendidikan memiliki banyak keunggulan dan keuntungan, dimana guru dapat menghemat waktu dalam kegiatan pembelajaran di kelas. Machine Learning mendorong pembelajaran yang  depersonalisasi  dalam  konteks  penyebaran  pendidikan.  Machine  Learning memungkinkan  guru  untuk  mendapatkan  pemahaman  yang  lebih  baik  tentang kemajuan siswa mereka dalam pembelajaran.
Kata Kunci: Machine Learning, Pelayanan, Monitoring.

## I. PENDAHULUAN
Saat  ini,  penerapan  teknologi  ada  di berbagai  bidang  salah  satunya  di bidang  pendidikan,  dimana  telah terbukti sangat penting untuk mewujudkan  hasil  belajar  yang  bagus bagi  siswa.  Pendidikan  bukan  lagi sekedar pengajaran teks atau mengharuskan siswa untuk menghafalkan manuskrip. Proses
pembelajaran,  baik  di  dalam  maupun di  luar  kelas,  telah  menjadi  suatu kegiatan dengan tujuan dan hasil yang terukur.  Seiring  berjalannya  waktu, pendidikan  ternyata  menjadi  bagian dinamis  dari  input  dan  output  proses pembelajaran.  Selain  itu,  praktik- praktik  ini  telah  tumbuh  menjadi bagian penting yang memainkan peran penting  dalam  memperluas  kemajuan
komponen sistem pembelajaran,
meningkatkan  dasar-dasar  kurikulum, dan menjadikannya lebih efektif.
Komponen-komponen tersebut digunakan dalam proses perencanaan, pelaksanaan, evaluasi, tindak  lanjut  dan  pengembangan tujuan  [1].  Machine  Learning  telah menjadi batas baru
untuk pendidikan.  Menjadi  salah  satu teknologi  baru  yang  paling  kuat,
machine learning memainkan peran utama dalam kecerdasan buatan dan interaksi manusia. Machine Learning  adalah  alat  inovatif  yang digunakan untuk memerangi
kanker,  perubahan  iklim,  dan bahkan  terorisme  [2].  Hal  ini merupakan  sebuah  inovasi  baru untuk  di  segala  bidang.  Akibatnya, machine learning membantu komputer  menemukan  informasi tersembunyi tanpa diprogram untuk melakukannya.  Selain  itu,  machine learning  berfungsi  sebagai  prediksi yang baik.
Dalam artikel ini, teknologi machine  learning  digunakan  sebagai prinsip  kegiatan  pendidikan.  Ada beberapa cara berbeda dalam menggunakan teknologi machine learning  dalam  pendidikan,  seperti dalam memberikan pilihan
pembelajaran yang beragam sehingga pelajar  dapat  menemukan  apa  yang paling  cocok  untuknya  tetapi  dengan cara  di  mana  semua  perbedaan individu antara
murid dipertimbangkan.  Machine  Learning juga dapat digunakan dalam meninjau pelajaran  yang  sulit  dipahami  [1]. Machine  Learning  dalam  pendidikan
bekerja  selaras  dengan  kebutuhan siswa,  dan  pada  waktu  dan  tempat yang  paling  sesuai  untuk  mereka. Sehingga,  berdasarkan  pemaparan  di atas tujuan dibuatnya artikel ini untuk menjawab  pertanyaan  terkait  1) Mengapa  Machine  Learning  Penting untuk  Pendidikan?  dan  2)  Bagaimana Pemanfaatan Machine Learning untuk Pendidikan?

## II. LANDASAN TEORI

## 2.1 Teknologi
Teknologi merupakan sistem yang diciptakan  oleh  manusia  untuk  suatu tujuan  tertentu,  perpanjangan  dari kemampuan manusia, teknologi dapat kita pakai untuk menambah kemampuan  kita  menyajikan  pesan, memproduksi  barang  lebih  cepat  dan lebih  banyak,  memproses  data  lebih banyak, memberikan berbagai macam kemudahan [3].
Teknologi merupakan bagian dari solusi yang diperlukan untuk
memenuhi  peluang.  Jadi  teknologi hanya  salah  satu  dari  lima  aspek entrepreneurship  yang  diperlukan. Teknologi  bukan  lah  segalanya  dalam technopreneurship [4]. Teknologi merupakan seperangkat pengetahuan untuk menghasilkan  sesuatu  (barang)  yang bermanfaat,  dan  merupakan  sarana untuk  memecahkan  masalah  dalam lingkungan tertentu dan untuk mencapai  tujuan  tertentu,  sehingga teknologi bermuatan budaya dan nilai dimana teknologi tersebut dikembangkan [5]. 2.2 Machine Learning Machine learning adalah pembelajaran  mesin  yang  sangat membantu dalam menyelesaikan
masalah,  membuat  mudah  dalam mengerjakan sesuatu [6].
Machine  learning  merupakan cabang  ilmu  bagian  dari  kecerdasan buatan  (artificial intelligence), dengan pemrograman  untuk  memungkinkan komputer  menjadi  cerdas  berperilaku seperti manusia, dan dapat meningkatkan pemahamannya melalui pengalaman secara otomatis. Machine learning memiliki fokus pada pengembangan  sistem  yang  mampu belajar  sendiri  untuk  memutuskan sesuatu  tanpa  harus  berulangkali diprogram oleh manusia [7].
Machine  learning  merupakan cabang dari kecerdasan buatan (Artificial  Intelligence)  dan  ilmu komputer yang berfokus pada penggunaan data dan algoritma untuk meniru  cara  manusia  belajar  dan secara  bertahap  dapat  meningkatkan akurasinya.  Semakin  bagus  algoritma machine  learning  yang  digunakan maka  akan  semakin  baik  pula keputusan yang keluar [8].

## 2.3 Pelayanan
Pelayanan  adalah  kegiatan  yang diselenggarakan organisasi menyangkut kebutuhan pihak
konsumen  dan  akan  menimbulkan kesan  tersendiri,  dengan  adanya pelayanan  yang  baik  maka  konsumen akan  merasa  puas,dengan  demikian pelayanan merupakan hal yang sangat penting dalam upaya menarik konsumen untuk menggunakan produk atau jasa yang ditawarkan [9].

## 2.4 Monitoring
Monitoring  merupakan  bentuk pemantauan dari proses pengumpulan dan  analisis  informasi  berdasarkan suatu  kegiatan  dengan  tujuan  untuk
mengetahui  dan  mengevaluasi  serta mengambil  tindakan  atas  kesalahan yang dihasilkan. Penggunaan teknologi telah  banyak  digunakan  maupun diterapkan  pada  perangkat-perangkat yang mampu digunakan secara mudah seperti halnya smartphone [10].
Monitoring  adalah  kegiatan  yang mengkaji  dan  mengevaluasi  atas informasi tentang kinerja pelaksanaan suatu  proyek  atau  kegiatan  dengan melihat apakah telah terjadi peningkatan  dengan  adanya  tindakan serta memastikan kepatuhan terhadap peraturan [11]. Monitoring  merupakan  suatu aktivitas yang bertujuan untuk memantau  atau  mengamati  sesuatu. Dalam melakukan monitoring
terhadap  suatu  kegiatan  yang  hendak dipantau  masih  secara  manual,  masih harus dipantau secara langsung [12].

## 2.5 Kegiatan
Kegiatan  adalah  aktivitas,  usaha, atau  pekerjaan.  suatu  peristiwa  atau kejadian  yang  pada  umumnya  tidak dilakukan  secara  terus  menerus.
Penyelenggara kegiatan itu sendiri bisa merupakan badan, instansi
pemerintah, organisasi, orang pribadi, lembaga,  dll.  Biasanya  kegiatan dilaksanakan  dengan  berbagai  alasan tertentu, karena suatu kegiatan bukan barang.  seperti  kampanye  sebuah partai  politik,  atau  bahkan  sosialisasi sebuah kebijakan pemerintah [13].

## 2.6 Belajar Mengajar
Belajar merupakan akibat adanya interaksi antara stimulus dan respons. Seseorang  dianggap  telah  belajar  jika dapat menunjukkan perubahan perilaku [14].
Mengajar  merupakan  kegiatan atau  aktivitas  yang  dilakukan  oleh guru, dosen, instruktur, atau widyaiswara  dalam  mengatur  dan mengelola  lingkungan  belajar  untuk mendorong aktivitas
belajar siswa/pebelajar  [15].  Tujuan  belajar mengajar  adalah  tercapainya  suatu kompetensi  tertentu  sesuai  dengan yang  telah  dirumuskan.  Kompetensi yang dicapai dapat berupa pengetahuan  maupun    ketrampilan.
Tujuan  dikatakan  tercapai  jika  anak didik  mampu  menguasai  kompetensi tertentu  seperti  dirumuskan  semula
yang disebut sebagai
Standar kompetensi. Tujuan lain dapat tercapai sebagai akibat anak didik menghadapi sistem  lingkungan  belajar  mengajar. Tujuan tersebut dikenal sebagai tujuan pengiring atau efek pengiring, misalnya adalah berfikir kritis, tanggung jawab, disiplin dan sebagainya.  Jadi  selain  mencapai tingkat kompetensi tertentu siswa juga mencapai tujuan-tujuan pengiringnya.

## III. METODE PENELITIAN
Dalam penelitian ini penulis menggunakan  pendekatan  kualitatif. Menurut  Bogdan  dan  Taylor  [16] menyatakan
bahwa, penelitian kualitatif  adalah  sebagai  prosedur penelitian  yang  menghasilkan  data deskriptif  berupa  kata-kata  tertulis atau  lisan  dari  orang-orang  dan perilaku yang diamati.
Metode  penelitian  adalah  suatu  cara untuk memperoleh pengetahuan atau memecahkan  suatu  permasalahan yang  dihadapi  [17].  Penelitian  ini menggunakan metode deskriptif analitis,  karena  metode  ini  digunakan untuk meneliti kejadian-kejadian yang
sedang berlangsung dan berhubungan dengan  kondisi  pada  masa  sekarang.
Seperti pendapat Nazir, [18] mengatakan bahwa “penelitian deskriptif adalah suatu metode
penelitian tentang kelompok manusia, suatu  objek,  suatu  kondisi,  suatu sistem  pemikiran  ataupun  suatu kejadian pada masa sekarang”. Adapun teknik pengumpulan data yang digunakan oleh penulis dalam penelitian ini disesuaikan dengan fokus dan  tujuan  penelitian,  yaitu  studi pustaka (library research).
Proses  studi  literatur  melibatkan pengumpulan berbagai buku, majalah, dan  pamflet  yang  berkaitan  dengan masalah  yang  dihadapi  dan  tujuan studi. Buku dipandang sebagai sumber informasi  yang  harus  dipelajari  dan diteliti,  seperti  yang  dilakukan  oleh banyak  sejarawan,  analis  sastra,  dan ahli  bahasa.  [19].  Penelitian  yang dilakukannya  dengan  cara  menelaah dan
membandingkan sumber
kepustakaan  untuk  memperoleh  data yang bersifat teoritis. IV. HASIL DAN PEMBAHASAN
Seiring dengan perkembangan teknologi  yang  begitu  pesat  saat  ini, sehingga  memunculkan  cabang  ilmu teknologi  salah  satunya  adalah kecerdasan buatan (AI) dan
memberikan  banyak  perhatian  dari peneliti,  salah  satu  cabang  dari  AI yaitu  pembelajaran  mesin  atau machine  learning  (ML).  Pada  bagian berikut  akan  diuraikan  dua  pokok pembahasan sesuai
dengan permasalahan  yang  diajukan  dalam artikel ini.
3.1. Mengapa Machine Learning Penting untuk Pendidikan? Saat  ini,  semakin  banyak  sekolah  dan pusat pendidikan yang mulai
menyadari  bagaimana  penggunaan machine  learning  sangat  penting  dan dapat membuat pekerjaan lebih efisien dan  lebih  mudah  serta  berujung dengan  mulai  mengadopsi  teknologi ini.  Lebih  detailnya,  penggunaan machine learning juga memiliki keunggulan sebagai berikut:
3.1.1 Pembelajaran yang
disesuaikan  dan  depersonalisasi  –
Machine  learning  cukup  fleksibel dalam  membantu  siswa  belajar.
Dengan  memanfaatkan  algoritma, machine learning mempelajari bagaimana siswa mengonsumsi informasi. Machine learning memungkinkan pelajar untuk bergerak lebih  maju setelah mereka benar-benar memahami sebelumnya isi  dari  pelajaran. Proses  ini memastikan  bahwa  tidak  ada  siswa yang  diabaikan  atau  ditinggalkan. Bahkan  jika  ada  seorang  siswa  yang satu-satunya  di  kelas  yang  belum memahami  isi  pelajarannya.  Sistem machine learning juga memungkinkan guru untuk memantau  siswa  secara  individual dan  membantu  mereka  pada  area- area  di  mana  mereka  kekurangan. Dimana  ini  kontras  dengan  metode pendidikan konvensional, yang berfokus  pada  manajemen  satu ukuran untuk semua, di mana setiap orang  di  kelas  diajar  dengan  cara yang  sama.  Jenis  pembelajaran  ini dapat ditemukan di sistem pembelajaran EdTech  dan  MagicBox [20]. 3.1.2 Analisis konten — Pada sistem machine learning, guru dapat menginstruksikan siswa dengan menggunakan  mesin.  Mesin  ini digunakan untuk menganalisis
informasi yang digunakan guru untuk mengajar  dan  untuk  menentukan apakah  kualitas  konten  memenuhi standar  yang  berlaku.  Mesin  juga digunakan untuk membantu menentukan  apakah  konten  yang diajarkan  kepada  siswa  sesuai dengan kemampuan intelektual setiap siswa.
Penilaian — Sistem machine learning juga  digunakan  untuk  mengurangi jumlah waktu yang dibutuhkan untuk menilai  pekerjaan  siswa.  Selain  itu, mesin digunakan untuk meningkatkan efisiensi dan akuntabilitas sistem penilaian. Sistem ini  masih  memungkinkan  sebagian besar  penilaian  dilakukan  oleh  guru. Namun,  mesin  membantu  dalam analisis informasi siswa seperti dalam mendeteksi plagiarisme atau
kecurangan.
Penyederhanaan tugas—Dalam
metode  pembelajaran  tradisional, guru  meluangkan  banyak  waktu dalam  tugas-tugas  yang  berulang, seperti mengambil kehadiran di kelas atau  pengumpulan  tugas  kelas. Mesin  dapat  digunakan  untuk mengotomatiskan  tugas-tugas  ini dan mengurangi waktu atau kebutuhan guru untuk melakukannya.  Dengan  demikian, guru  akan  memiliki  lebih  banyak waktu untuk fokus pada tugas-tugas yang lebih penting seperti memastikan  bahwa  siswa  mereka
sepenuhnya memahami materi pembelajaran. 4.1.1 Kemajuan siswa—Dengan
menggunakan  mesin,  guru  dapat memantau  setiap  siswa  pada  tingkat pribadi  dan  mengevaluasi  kemajuan pembelajaran mereka, secara individu. Mesin  juga  dapat  memberikan  pola pembelajaran  tambahan  dari  siswa, yang membantu guru untuk menentukan  cara  terbaik  mengajar siswa. 4.1 Bagaimana Pemanfaatan Machine Learning untuk Pendidikan? Seperti  yang  telah  dijelaskan  di  atas, menggunakan machine learning dalam pendidikan membawa banyak keuntungan baik kepada guru maupun kepada  siswa.  Oleh  karena  itu, disarankan  bagi  setiap  sekolah  untuk mengadopsi jenis platform pembelajaran  ini,  seperti  program revolusi EdTech. Dengan ini, pembelajaran  menjadi  lebih  mudah, lebih  efisien,  dan  dapat  disesuaikan dengan kebutuhan setiap siswa [21].
Dengan  menggunakan  metode  yang berkaitan dengan pembelajaran digital,  ada  kemungkinan  untuk mengumpulkan berbagai data tentang perilaku  peserta  didik,  terutama  di kegiatan  pembelajaran.  Pengukuran yang dikumpulkan terdiri dari variabel seperti waktu penyelesaian, penayangan  video,  kegiatan  diskusi kelompok, dan hasil pengujian. Pengukuran  seperti  ini  berlaku  dalam konteks rekayasa fitur yang bersandar pada algoritma machine learning. Para ahli  berpendapat  bahwa  algoritma dapat  menemukan  korelasi  antara perilaku spesifik yang ditunjukkan oleh peserta didik, mengenai kinerja belajar
mereka  [22].  Hasil  inilah  yang digunakan untuk menentukan efisiensi keseluruhan  yang  dimanifestasikan oleh program mesin tertentu.
Sistem  pemberi  rekomendasi  adalah target yang lebih jelas dari penggunaan machine learning. Pengalaman teknologi ini diilustrasikan oleh penggunaannya pada beberapa platform  perangkat  lunak  yang  lebih menonjol seperti Amazon dan LinkedIn.  Para  peneliti  di  sektor pendidikan menganggap sistem pemberi  rekomendasi  sebagai  sistem yang  paling  banyak  digunakan  di zaman modern. Dalam konteks pembelajaran manusia, sistem pemberi rekomendasi yang berorientasi pada pembelajaran dengan cara tertentu memiliki kapasitas  untuk  membantu  peserta didik  mengidentifikasi  konten  yang sesuai  dengan  benar  [23].  Dalam  hal ini,  ada  jaminan  untuk  mewujudkan tujuan  pengembangan  kompetensi yang diproyeksikan sejauh menyangkut  pendidikan  berorientasi mesin. Kemajuan teknologi AI telah memungkinkan machine learning dalam pendidikan mendapatkan dukungan yang cukup besar. Faktanya, machine  learning  harus  dikreditkan karena  menjadikan  AI  sebagai  upaya yang  mungkin  dan  bermanfaat  dalam pendidikan. Dalam mencapai hasil ini,
machine learning telah
menggabungkan  dan  memanfaatkan aspek  algoritma  matematika.  Para peneliti  di  bidang  pendidikan  telah mencoba  memperkenalkan  konsep machine  learning  ke  dalam  sistem sekolah.  Tujuannya  adalah  untuk menggunakan machine learning
sebagai  asisten  pengajar  yang  dapat memudahkan pekerjaan pendidik manusia [24]. Pendekatan ini membantu  dalam  penyediaan  data kinerja  siswa,  ditambah  dengan tindakan yang disarankan dan diarahkan untuk melakukan perbaikan pada pengalaman belajar siswa.
Penggunaan  machine  learning  dalam alat  yang  terkait  dengan  teknologi pendidikan telah lebih signifikan dalam aplikasi  keseluruhannya.  Para  ahli telah  menciptakan  platform  real-time yang mampu memberikan umpan balik langsung  kepada  pelajar.  Platform yang  sama  telah  memanfaatkan efisiensi dan efektivitas tutor berbasis online.  Faktanya,  platform  ini  telah dikreditkan  dengan  hampir  semua kesuksesan  yang  terjadi  di  Internet. Platform  terbaru  sangat  canggih sehingga  mereka  mampu  mendeteksi dan memantau reaksi siswa mengenai konsep yang diajarkan. Pendekatan ini diketahui dapat mengurangi kesalahpahaman yang
biasanya dialami  selama  proses  pembelajaran. Kemampuan  platform  ini  untuk memberikan  peringatan  dini  kepada tutor  memungkinkan  mereka  untuk menghindari kesalahan yang seharusnya dilakukan selama pembelajaran proses [25]. Sistem pembelajaran dengan menggunakan AI adalah suatu konsep yang  menarik,  sejauh  menggunakan sejumlah besar data yang digabungkan untuk machine learning, untuk menawarkan panduan yang
depersonalisasi  dan  tambahan  untuk siswa.  Sistem  umpan  balik  yang disediakan  oleh  sistem  bimbingan  AI sangat penting dalam melacak kemajuan  peserta  didik.  Adopsi
teknologi  pembelajaran  mesin  telah meningkatkan konsep bimbingan belajar  crowd-sourced.  Tujuan  dari bimbingan belajar crowdsource adalah untuk  memberikan  bantuan  dari  guru privat,  dan  dalam  beberapa  kasus,
teman sekelas yang mengisi kesenjangan dalam pemahaman dengan  melengkapi  konten  belajar  di kelas.  Siswa  yang  menggunakan  situs jejaring sosial untuk tujuan pembelajaran, seperti Brainly, menikmati efektivitas AI dalam proses pembelajaran.  Sebagian  besar  situs jejaring  sosial  yang  berorientasi  pada pendidikan  cenderung  menggunakan algoritma AI yang memanfaatkan fitur jaringan  mereka.  Algoritma  juga membawa  sentuhan  pribadi  pada proses  pembelajaran,  membuatnya lebih menarik bagi pelajar. Selain itu, AI meningkatkan  tingkat  interaktivitas dalam  platform  ini,  yang  sangat membantu  dalam  mendorong  proses pembelajaran.
Algoritma  machine  learning  bekerja dengan meminta mesin menggunakan aplikasi perangkat lunak yang membantu  mesin  untuk  menentukan hasil yang akurat. Dengan
menggunakan  algoritma,  mesin  dapat menerima  data,  menganalisisnya  dan kemudian  menghasilkan  output  yang berada  dalam  kisaran  yang  dapat diterima.  Algoritma  machine  learning dibagi  menjadi  dua  kelompok  utama: algoritma  yang  diawasi  dan  algoritma tanpa  pengawasan.  Untuk  algoritma yang  diawasi,  orang  memasukkan informasi  bersama  dengan  hasil  yang diperlukan ke dalam mesin. Dengan ini, mesin  dapat  mempelajari  apa  yang diinginkan  darinya  ketika  perintah serupa
dimasukkan.
Untuk pembelajaran  tanpa  pengawasan,
mesin tidak diberi makan dengan hasil yang diinginkan seseorang [26].
Di  sektor  pendidikan,  algoritma machine  learning  telah  membuat aktivitas  pembelajaran  lebih  mudah, lebih  cepat,  dan  lebih  efisien  jika dibandingkan dengan ketika dilakukan secara manual. Hal ini terbukti menjadi game  changer  di  sektor  pendidikan. Salah  satu  manfaat  utama  dari adopsinya  adalah  untuk  membantu mengidentifikasi  kebutuhan  setiap siswa sehingga guru dapat membedakan antara masalah umum di kelas  dan  yang  khusus  untuk  masing- masing  siswa.  Dengan  demikian, melalui  machine  learning,  tidak  ada siswa yang diabaikan atau ditinggalkan. Selain itu, dengan machine learning, siswa juga diberikan platform  dari  mana  mereka  dapat menyuarakan keluhan
mereka sehingga  masalah  tidak  meningkat  di luar resolusi. Mesin membantu dalam penilaian,  dengan  memantau  skor siswa  dalam  tugas  dan  tes  mereka. Mesin-mesin tersebut juga membantu guru dengan mengatur informasi yang diajarkan  kepada  siswa.  Oleh  karena itu,  dimasukkannya  machine  learning dalam  pendidikan  telah  membuat sistem  pendidikan  lebih  mudah  bagi guru dan siswa.

## V. KESIMPULAN
Machine  Learning  dengan  AI  telah membuka  kemungkinan  luar  biasa  di berbagai  bidang.  Hal  ini  terutama terjadi  dalam  hal  sektor  pendidikan dan  bidang  yang  terkait  dengan pendidikan.
Ini berarti bahwa lingkungan  belajar  di  masa  depan kemungkinan akan sangat
depersonalisasi,  dengan  kemampuan untuk membantu pelajar mewujudkan potensi maksimal mereka dengan cara yang  paling  memuaskan.  Akan  ada adopsi machine learning yang stabil di berbagai bidang yang menjadi perhatian teknologi pendidikan.
Pada  tahap  awal,  dampaknya  tidak akan  terlihat jelas  atau signifikan bagi pengguna  akhir.  Meskipun  demikian, para  guru  sudah  mulai  melihat bagaimana tugas dapat disederhanakan dan diselesaikan dengan lebih efektif melalui
penggunaan dan penerapan teknologi machine  learning.  Kemajuan  yang dibuat  dalam  mengadopsi  machine learning  ke  dalam  sektor  pendidikan telah  secara  signifikan  menghemat waktu  guru  baik  di  kelas  maupun kegiatan  yang  tidak  terkait  dengan kelas.

## VI. DAFTAR PUSTAKA
[1] Z.  Lv  and  X.  Li,  “Virtual  reality assistant  technology  for  learning primary  geography,”  Lect.  Notes
Comput.  Sci.  (including  Subser. Lect.  Notes  Artif.  Intell.  Lect. Notes  Bioinformatics),  vol.  9584 LNCS,  pp.  31–40,  2016,  doi: 10.1007/978-3-319-32865-2_4.
[2] L.  A.  Tomei,  Learning  Tools  and
Teaching Approaches through ICT Advancements. Hershey: Information  Science  Reference, 2013. [3] Zabir, A. (2018). Pengaruh pemanfaatan teknologi pembelajaran  Terhadap  motivasi
belajar  siswa  smpn  1  lanrisang
Kabupaten pinrang (Doctoral dissertation, UNIVERSITAS NEGERI MAKASSAR).
[4] Marti’ah, S. (2017). Kewirausahaan berbasis teknologi (technopreneurship) dalam perspektif ilmu pendidikan. Jurnal Ilmiah  Edutic:  Pendidikan  Dan Informatika, 3(2), 75-82.
[5] Nofianti,  L.  (2012).  Kajian  filosofis akuntansi: seni, ilmu atau
teknologi. PEKBIS, 4(3), 203-210.
[6] Telaumbanua,  F.  D.,  Hulu,  P., Nadeak, T. Z., Lumbantong, R. R.,
& Dharma, A. (2019). Penggunaan Machine  Learning  Di  Bidang Kesehatan.  Jurnal  Teknologi  Dan Ilmu Komputer Prima (JUTIKOMP), 2(2), 391-399. [7] Retnoningsih,  E.,  &  Pramudita,  R.
(2020). Mengenal Machine Learning Dengan Teknik Supervised  dan  Unsupervised Learning  Menggunakan  Python. Bina Insani Ict Journal, 7(2), 156-
165.
[8] Ahmad,  A.  (2017).  Mengenal artificial  intelligence,  machine learning,  neural  network,  dan deep learning. J. Teknol. Indones., no. October, 3.
[9] Supriyono, R. A. (2018). Akuntansi keperilakuan. Ugm Press.
[10] Megawaty,  D.  A.,  &  Putra,  M.  E.
(2020). Aplikasi Monitoring Aktivitas  Akademik  Mahasiswa Program Studi Informatika Universitas Xyz Berbasis Android. Jurnal  Informatika  Dan  Rekayasa Perangkat Lunak, 1(1), 65-74. [11] Wantoro, A. (2021). Sistem Monitoring Perawatan Dan Perbaikan  Fasilitas  Gardu  PT  PLN Area  Kota  Metro.  Jurnal  Tekno Kompak, 15(1), 116-130. [12] Aditya, R., Pranatawijaya, V. H., & Putra, P. B. A. A. (2021). Rancang Bangun Aplikasi Monitoring Kegiatan  Menggunakan  Metode Prototype. Journal of Information Technology and Computer Science, 1(1), 47-57. [13] Kamaluddin, IHA, & Patta Rapanna,  SE  (2017).  Administrasi Bisnis (Vol. 1). Media Hukum. [14] Nahar,  N.  I.  (2016).  Penerapan teori  belajar  behavioristik  dalam proses pembelajaran. NUSANTARA: jurnal ilmu pengetahuan sosial, 1(1). [15] Sukirman, D. (2010). Keterampilan dasar mengajar. Universitas
pendidikan indonesia.
[16] S.  Shalev-Shwartz  and  S.  Ben- David,  Understanding  machine learning: From theory to algorithms,  vol.  9781107057. 2013. doi: 10.1017/CBO9781107298019. [17] A.  S.  S.  V.  N.  Vishwanathan, “Introduction,”  Demogr.  Res. Monogr.,  pp.  1–13,  2014,  doi: 10.1007/978-94-007-6964-9_1.
[18] Moleong,  Prosedur  Penelitian. Jakarta: Rineka Cipta, 2005.
[19] J.  Noor,  Metodologi  Penelitian. Jakarta: Kencana, 2011.
[20] M.  Nazir,  Metode  Penelitian.
Jakarta: Ghalia Indonesia, 2009.
[21] E. Danial, Metode Penulisan Karya Ilmiah.  Bandung:  LAB  PKn-FPIPS Universitas Pendidikan Indonesia., 2009. [22] C.  Mulwa, S.  Lawless, M.  Sharp, I. Arnedillo-Sanchez,  and  V.  Wade, “Adaptive educational hypermedia systems in technology  enhanced  learning:  A literature  review,”  SIGITE’10  - Proc.  2010  ACM  Conf.  Inf. Technol. Educ., no. June 2014, pp. 73–84, 2010, doi: 10.1145/1867651.1867672. [23] S. P. and D. J. Amjad Hussain Bhat,
“Machine  learning  approach  for intrusion  detection  on  cloud virtual  machines,”  Int.  J.  Appl.  or Innov. Eng. Manag., vol. 2, no. 6, pp. 57–66, 2013, [Online].
Available:
https://pdfs.semanticscholar.org/
c1a0/16b327e4a60e98df4219ff9 93609eebf2dad.pdf
[24] D. Lafond, R. Proulx, A. Morris, W. Ross, A. Bergeron-Guyard, and M. Ulieru, “HCI Dilemmas for Context-Aware Support in Intelligence  Analysis,”  Adapt. 2014,  Sixth  Int.  Conf.  Adapt. SelfAdaptive  Syst.  Appl.,  no. November,  pp.  68–72,  2014, [Online]. Available: http://www.thinkmind.org/index. php?view=article&articleid=adap tive_2014_3_20_50045
[25] C. Lisetti, R. Amini, and U. Yasavur, “Now  All  Together:  Overview  of Virtual Health Assistants Emulating  Face-to-Face  Health Interview Experience,” KI - Kunstl. Intelligenz, vol. 29, no. 2, pp. 161–
172,  2015,  doi:  10.1007/s13218- 015-0357-0.
[26] B.  Bell,  Authoring  Tools  for Advanced  Technology  Learning Environments,  no.  January  1998. 2003.  doi:  10.1007/978-94-017-
0819-7.
[27] J.  R.  Brinson,  “Learning  outcome achievement  in  non-traditional (virtual  and  remote)  versus traditional (hands-on) laboratories:  A  review  of  the empirical  research,”  Comput. Educ., vol. 87, pp. 218–237, 2015,
doi:
10.1016/j.compedu.2015.07.003.
[28] Tata Sutabri, Wijaya, A., Seprina, I.,
&  Amalia,  R.  (2023).  Ticket Reservation  System  Design  with Web-Based. International  Journal of Artificial Intelligence Research, 6(1.1). [29] Tata  Sutabri.  (2023).  Design  of  A Web-Based Social Network Information System. International Journal  of  Artificial  Intelligence Research, 6(1), 310-316.
[30] Sucihati, R., & Tata Sutabri. (2023).
Perancangan  dan  Pengukuran Kualitas  Model  User  Interface Website Asosiasi Profesi Fotografi Indonesia Sumatera Selatan dengan Metode WebQual. JUPITER (Jurnal Penelitian Ilmu dan Teknik Komputer), 15(1d), 691-703.