Abstrak—Salah  satu  usaha  peternakan  itik  petelur  berada  di kecamatan Jatikalen, Kabupaten Nganjuk. Sistem
pemeliharaan  ternak  dilakukan  secara  tradisional,  sedangkan untuk  manajemen  perorganisasian  dan  pengelolaan  dirasa masih kurang, karena kebanyakan peternak hanya mengandalkan  ingatan  saja,  pendistribusian  telur  itik  masih sangat  sederhana.  Supply  chain  merupakan  jaringan  dari sejumlah  organisasi  dalam  berbagai  proses  dan  kegiatan dengan  keterkaitan  mulai  dari  hulu  hingga  hilir,  untuk menghasilkan  value  produk  dan  service  untuk  memenuhi kebutuhan  dan  kepuasan  konsumen.  Metode  yang  digunakan dalam penelitian ini adalah Supply Chain Operations Reference (SCOR). SCOR adalah suatu  model acuan dari operasi supply chain  yang  mengintegrasikan  business  process  reengineering, benchmarking,  dan  process  measurement.  Tahapan  pada penelitian  ini  yaitu  mengidentifikasi  kejadian  risiko  dan penyebab  risiko,  menentukan  hubungan  antara  kejadian  dan penyebab  risiko,  dan  menentukan  mitigasi  yang  dilakukan untuk  mengurangi  atau  meminimalisir  dampak  risiko.  Dalam penelitian  ini  teridentifikasi  24  risk  event  dan  32  risk  agent. Tahap  selanjutnya  terdapat  6  usulan  perbaikan  yang  yang dapat peternak lakukan. Urutan usulan perbaikan yang dapat diterapkan  pada  peternakan  itik  petelur  adalah  pembuatan prosedur  pembelian  dan  atau  kontrak  dengan  supplier, pembuatan SOP pekerjaan dalam pemeliharaan itik, mengkaji pemeliharaan  itik  melalui  literatur  ataupun  membandingkan dengan  peternak  lain,  menggunakan  aplikasi  yang  mudah diakses untuk ketersediaan pakan, telur dan koordinasi dengan pembeli,  pembuatan  prosedur  pembelian  dan  atau  kontrak dengan  konsumen  atau  retailer,  dan  melakukan  peramalan permintaan telur itik secara global.
Kata  Kunci—House  of  Risk,  Manajemen  Risiko,  SCOR,  dan Supply Chain Management.

## I. PENDAHULUAN
ONTRIBUSI  industri  peternakan  terhadap  Produk Domestik  Bruto  (PDB)  Indonesia  menurut  catatan kementerian pertanian yaitu sebesar 1,57% dari PDB nasional pada tahun 2017 [1]. Peningkatan produksi mendorong PDB sektor  peternakan  pada  tahun  2017  Rp  148,5  triliun meningkat  Rp  23,2  triliun  yang  pada  tahun  2013  hanya  Rp 125,3  triliun.  Dari  sisi  investasi,  baik  dalam  maupun  luar negeri,  terlihat  ada  peningkatan.  Penanaman  Modal  Dalam Negeri (PMDN) peternakan tahun 2017 mencapai Rp 842,9 miliar,  meningkat  80,9%  dibandingkan  tahun  2016  yang hanya  Rp  466,0  miliar.  Penanaman  modal  asing  langsung (PMA) di bidang peternakan pada tahun 2017 mencapai USD 159,7  juta,  meningkat  226,6%  dibandingkan  tahun  2016, hanya USD 48,9 juta. Dari 2015 hingga 2018, unggas adalah salah satu komoditas yang paling menarik bagi investor asing dan domestik [1].
Usaha ternak itik merupakan salah satu usaha yang cukup berkembang  di  masyarakat.  Jika  dibandingkan  dengan unggas  yang  lain,  kelebihan  itik  petelur  diantaranya  yaitu memiliki  daya  tahan  lebih  kuat  terhadap  penyakit dibandingkan  dengan  ayam  [2].  Salah  satu  kabupaten  yang memiliki  usaha  ternak  itik  petelur  adalah  Kabupaten Nganjuk. Menurut data Badan Pusat Statistika di Kabupaten Nganjuk  pada  tahun  2017,  populasi  itik  mencapai  168.394 ekor dengan produksi telur mencapai 1.230.909 kilogram [3].
Dalam  produksi  peternakan  itik  petelur  ini  memasok  itik siap bertelur dengan usia enam bulan dari supplier peternak itik dan memasok pakan konsentrat, dedak, dan vitamin dari supplier .  Pendistribusian  telur  disalurkan  melalui  pengepul (agen), retailer maupun  didistribusikan  secara  langsung kepada  konsumen.  Sistem  pendistribusian  telur  sederhana sekali tanpa memperhatikan permintaan telur itik setiap hari di  Kabupaten  Nganjuk  dan  daerah  sekitarnya.  Manajemen perorganisasian dan pengelolaan dirasa masih kurang, karena kebanyakan  peternak  hanya  mengandalkan  ingatan  saja. Berdasar  uraian  mengenai  proses  bisnis  pengelolaan  itik petelur  dapat  menjadi  suatu  risiko  dalam  pengembangan usaha ini [4].
Penelitian ini memiliki tujuan untuk mendapatkan rencana mitigasi risiko yang seharusnya dilakukan untuk mengurangi risiko  yang  terjadi  sepanjang  rantai  pasok  pada  peternakan itik  petelur.  Metode  yang  digunakan  adalah Supply  Chain Operations  Reference (SCOR).  SCOR  dapat  memetakan bagian  dari  rantai  pasokan.  SCOR  pada  dasarnya  adalah model berbasis proses [5]. Menerapkan metode SCOR untuk manajemen  rantai pasokan memungkinkan  pengamatan dan pengukuran  yang  komprehensif  dari  proses  rantai  pasokan. Metode SCOR pada dasarnya adalah model berbasis proses. Dalam  penelitian  ini  selain  menganalisis  risiko  dan menemukan  langkah-langkah  mitigasi  untuk  memetakan, mencegah  atau  mengurangi  risiko,  juga  bertujuan  untuk membuat model sistem informasi rantai pasok yang mampu membantu  meningkatkan  kinerja  peternakan  itik  petelur  di Kabupaten Nganjuk.

## II. TINJAUAN PUSTAKA
A. Supply Chain Management (SCM)
Supply  chain  management merupakan  integrasi  kegiatan dalam  mendapatkan  material  maupun  servis,  lalu  dapat mengubahnya  menjadi  barang  dan  mengirimkannya  ke pelanggan  [6].  Terdapat  faktor  penting  seperti  sikap terintegrasi,  dan  upaya  bersama  untuk  memberikan

## Analisis Risiko

## Supply Chain pada Peternakan Itik Petelur Menggunakan Metode SCOR: Studi Kasus pada Peternakan Itik Petelur di Kabupaten Nganjuk
Maulana Yusuf Mahroby, Imam Baihaqi, dan Geodita Woro Bramanti Departemen Manajemen Bisnis, Institut Teknologi Sepuluh Nopember (ITS)
e-mail : ibaihaqi@mb.its.ac.id
K
tanggapan  yang  cepat  terhadap  segala  bentuk  kebutuhan pelanggan  [7].

## B. Agricultural Supply Chains
T ujuan  mendasar  dari agricultural  supply  chain management adalah  menyediakan  produk  yang  tepat  secara kuantitas dan kualitas dengan tempat, waktu dan biaya yang tepat  dan  juga  kompetitif  serta  untuk  mendapatkan keuntungan. Pemerintah mungkin memiliki tujuan yang lebih luas,  khususnya  pada  etika  rantai  pasokan  memiliki  nilai strategis  untuk  perdagangan  atau  sangat  penting  terhadap jalannya sistem pangan domestic [8].

## C. Supply Chain Operations Reference (SCOR)
Pada tahun 1996 diperkenalkan konsep pemetaan aktivitas supply chain yaitu supply chain operations reference (SCOR) yang digunakan dalam berbagai penelitian dan pada industri. Model  SCOR  yaitu  sebagai  sebuah  bahasa  dalam  berbagai konteks  untuk  perancangan,  ataupun  pengkonfigurasian ulang aktivitas dalam supply chain [9] . SCOR terdiri dari 5 elemen  proses  yang  meliputi Plan,  Source,  Make,  Deliver, dan Return [10].

## D. Supply Chain Risk Management
Kompleksitas  pada  rantai  pasokan  dengan  tiga  entitas paling sederhana hanya terdiri dari perusahaan, pemasok, dan pelanggan,  di  mana  faktor-faktornya  tidak  pasti,  dapat merupakan risiko dalam rantai pasokan [11]. Oleh karena itu, perusahaan harus mengadopsi pendekatan manajemen risiko yang  sistematis  dalam  manajemen  rantai  pasok  dan membutuhkan  kesadaran,  koordinasi  dan  upaya  bersama semua pihak di dalam dan luar negeri untuk mengelola risiko sehingga bahkan dapat dihindari sebelum terjadi. berdampak negatif pada berbagai aktivitas rantai pasokan [12].
E. House of Risk (HOR)
Model House  of  risk dirancang  sebagai  alat  untuk mengidentifikasi,  menganalisis,  mengevaluasi  risiko,  dan
merencanakan  strategi  penanganan  risiko  dalam  rantai pasokan.  Model  ini  merupakan  pengembangan  dari  metode Quality Function Deployment (QFD) dan Failure mode and effect analysis (FMEA), dimana model tersebut menggunakan House of Quality (HOQ) untuk menyusun aksi mitigasi dalam menghadapi potensi risiko pada rantai pasok [13].  HOR  terdiri  dari  dua  tahap,  yaitu  tahap  pertama identifikasi dan penilaian risiko dan agen risiko, tahap kedua mencari dan menghitung mitigasi risiko yang sesuai dengan agen risiko dan tingkat kesulitannya [13]. Perhatikan Tabel 1 dan Tabel 2 mengenai tahapan HOR.

## III. METODOLOGI PENELITIAN

## A. Studi Lapangan
Peneliti  akan  melakukan  observasi  yang  dilanjutkan dengan  wawancara  dan  pengisian  kuesioner  menggunakan metode  SCOR dengan mengambil sampel 5 responden yang merupakan  pemilik  sekaligus  pengelola  peternakan  yang berperan penting dalam pemeliharaan itik petelur ini dengan kualifikasi pendidikan sekolah menengah atas atau sederajat, hanya  berfokus  pada  peternakan  itik  petelur,  pengalaman berternak minimal 3 tahun.

## B. Identifikasi Risiko dan Agen Risiko
Identifikasi  kegiatan  SCM  di  peternakan  itik  petelur  ini menggunakan  metode focus  group  discussion dan brainstorming dengan  responden  yang  telah  ditentukan dilanjutkan  dengan  mengisi  kuesioner  secara offline yang disediakan peneliti.

## C. Penilaian Risiko dan Agen Risiko
Penilaian  ini  dilakukan  untuk  menyusun  HOR  tahap  1 dengan  memberikan  penilaian  dampak  atau severity pada setiap risiko dan occurrance pada agen risiko. Penentuan nilai ini  dilakukan  dengan  membagikan  kuesioner  penilaian kepada responden yaitu peternak itik petelur. Penilaian yang
Tabel 1.
House of Risk Tahap 1 Processes Risk Event Risk Agent Severity of Risk Event A 1 A 2 A 3 A 4 A 5 A 6 A 7 Plan E 1 R 11 R 12 R 13 … … … … S 1 E 2 R 21 R 22 … … … … … S 2 Source E 3 R 31 … … … … … … S 3 E 4 R 41 … … … … … … S 4 Make E 5 … … … … … … … S 5 E 6 … … … … … … … S 6 Deliver E 7 … … … … … … … S 7 E 8 … … … … … … … S 8 Return E 9 … … … … … … … S 9 Occurrence O 1 O 2 O 3 O 4 O 5 O 6 O 7 ARP ARP 1 ARP 2
ARP 3 ARP 4 ARP 5
ARP 6 ARP 7
Ranking
Tabel 2. Pengujian Berat Setiap Detik Berdasarkan Sudut Risk Agent Preventive Action Aggregate Risk Potentials (ARP j )
PA 1 PA 2 PA 3 PA 4 PA 5 A 1 E 11 E 21 E 31 … … ARP 1 A 2 E 12 E 22 … … … ARP 2 A 3 … … … … … ARP 3 A 4 … … … … … ARP 4 Total Effectiveness of Action (TE) TE 1 TE 2
TE 3
TE 4 TE 5 Degree of Difficulty Performing Action (Dk) D 1 D 2 D 3
D 4 D 5 Effectiveness of Difficulty Ratio ETD 1 ETD 2 ETD 3
ETD 4 ETD 5 Rank of Priority R 1 R 2 R 3 R 4 R 5
digunakan  diadaptasi  dari  model  FMEA  dengan  skala  1 sampai  10  dengan  arti  nilai  sepuluh  memiliki  dampak  atau frekuensi risiko tertinggi [14]. Perhatikan Tabel 3 dan Tabel 4.
Tahap  selanjutnya  dilakukan  pemberian  nilai  korelasi antara risiko dengan agen risiko dengan skala 0, 1, 3, dan 9 dengan  arti  nilai  9  memiliki  nilai  korelasi  sangat  kuat,  3 sedang,  1  kecil  dan  0  tidak  ada  korelasi  [14].  Langkah terakhir HOR tahap 1 yaitu menghitung nilai aggregate risk potential (ARP) dengan rumus [13]:
𝐴𝑅𝑃 𝑗 = 𝑂 𝑗 Σ 𝑖 𝑆 𝑖 𝑅 𝑖𝑗 (1)
Dimana:
1. Oj   = occurance (j) 2. Si   = severity (i)
3. Rij  = Korelasi antara risiko (i) dan agen risiko (j)
D. Mitigasi Risiko
Mitigasi risiko pada tahap HOR 2 ini juga didapatkan dari hasil usulan yang dimungkinkan untuk dilakukan brainstorming peneliti dan peternak kepada setiap penyebab
sumber  risiko  tersebut.  Perbaikan  yang  akan  dilakukan sebagai  bentuk  pengurangan  risiko  pada  rantai  pasok  dapat berupa pencegahan, pemantauan, kolaborasi dan fleksibilitas [15]. Penilaian tingkat kesulitan implementasi menggunakan skala likert dengan  skala  nilai  1  hingga  5  [13].  Perhatikan Tabel 5.
Langkah  selanjutnya  dilakukan  penghitungan  total keefektivan (TEK) dengan rumus:
𝑇𝐸𝑘 = Σ 𝑖 𝐴𝑅𝑃 𝑗 𝐸 𝑗𝑘 (1)
Dimana:
1. ARP j = Aggregate Risk Potential
2. E jk = Hubungan tiap aksi preventif dengan tiap agen risiko

## E. Rekomendasi Prioritas Aksi Strategi
Setelah diperoleh peringkat hasil akhir HOR tahap 2 yaitu dilakukan penilaian total efektivitas dari rasio implementasi (ETD) [13], selanjutnya dapat diambil rekomendasi strategi untuk tindakan mitigasi setiap penyebab risiko yang berlaku bagi  peternak  yang  telah  beradaptasi  dengan  keadaan  dan kondisi lingkungan usaha.

## IV. ANALISIS DAN PEMBAHASAN

## A. Alur Proses Bisnis
Alur proses bisnis peternakan itik petelur yang didapat dari hasil interview dengan responden yaitu peternak itik petelur yang disajikan dalam Gambar 1.

## B. Proses Bisnis SCM
Berdasar  hasil interview dengan  peternak,  didapatkan beberapa  proses  bisnis  di  dalam supply  chain  management yang diturunkan pada model SCOR seperti Tabel 6.

## C. Identifikasi Risiko dan Agen Risiko
Setelah  diperoleh  proses  bisnis  SCM  maka  selanjutnya dilakukan pengidentifikasian dan pemberian nilai pada risiko
Tabel 3. Skala Severity Skala Dampak 1 Tidak Ada 2 Sangat Ringan 3 Ringan 4 Minor 5 Sedang 6 Signifikan 7 Mayor 8 Ekstrem 9 Serius 10 Berbahaya Tabel 4. Skala Occurrance Skala Jumlah Kejadian 1 Hampir tidak pernah 2 Sedikit 3 Sangat ringan 4 Ringan 5 Rendah 6 Sedang 7 Cenderung tinggi 8 Tinggi 9 Sangat Tinggi 10 Hampir selalu Tabel 5. Skala Kesulitan Implementasi Skala Kesulitan Keterangan 1 Sangat tidak sulit diimplementasikan 2 Tidak sulit diimplementasikan 3 Agak sulit diimplementasikan 4 Sulit diimplementasikan 5 Sangat sulit diimplementasikan Tabel 6. Proses Bisnis SCM Peternakan Itik Petelur Proses Bisnis Sub Proses Bisnis Plan Peramalan permintaan dan distribusi telur Perencanaan pembelian itik Source Pengadaan itik siap bertelur Pengadaan pakan itik Make Pengecekan kualitas telur itik Pengecekan pakan Pengemasan telur Deliver Pengiriman telur Return
Pengembalian telur dari customer
Tabel 7. Risk Event Peternakan Itik Petelur Kode Risk Event Severity E1 Ketidakakuratan peramalan permintaan telur konsumen 9 E2 Kekurangan stok telur 8 E3 Ketidaksesuaian jumlah itik yang datang 8 E4 Ketidakstabilan harga itik 6 E5 Supplier itik membatalkan order 9 E6 Ketidaksesuaian kualitas itik supplier 8 E7 Keterlambatan pengiriman itik oleh supplier 5 E8 Supplier pakan membatalkan order 9 E9 Kualitas pakan tidak sesuai 10 E10 Keterlambatan pengiriman pakan oleh supplier 10 E11 Ketidakstabilan harga pakan 5 E12 Keterlambatan pembayaran dengan supplier pakan 6 E13 Ketidaksesuaian kualitas itik 10 E14 Ketidaksesuaian kualitas telur hasil panen 9 E15 Pakan busuk atau kadaluarsa 9 E16 Campuran pakan tidak sesuai 10 E17 Ketidak sesuaian kemasan telur 8 E18 Ketidaksesuaian ukuran telur 5 E19 Telur retak atau pecah 4 E20 Keterlambatan pengiriman telur 4 E21 Pengembalian telur oleh retailer 5 E22 Keterlambatan pembayaran oleh konsumen atau retailer 5 E23 Retailer konsumen membatalkan order 6 E24 Mengganti dengan telur baru 6
dan  juga  agen  risiko  dengan  skala  nilai  1  hingga  10  yang didapat dari hasil diskusi peternak dengan peneliti. Hasil yang didapat ditemukan 24 risiko dan 32 agen risiko seperti Tabel 7 dan Tabel 8.

## D. Menghitung Nilai Aggregate Risk Potential
Dari risiko dan agen risiko yang teridentifikasi, kemudian dilanjutkan  pemberian  nilai  korelasi  0,  1,  3,  dan  9.  Setelah penilaian  korelasi  risiko  dengan  agen  risiko  dilanjutkan dengan  penghitungan  nilai aggregate  risk  potential (ARP) dilanjutkan  pengurutan  nilai  ARP  tertinggi  ke  rendah menggunakan diagram pareto dan diambil 80% agen risiko yang  berdampak  pada  keseluruhan  risiko  yang  terjadi  pada peternakan  itik  petelur.  Diagram pareto nilai  ARP  dapat dilihat pada Gambar 2.

## E. Usulan Perbaikan
Usulan  perbaikan  didapatkan  dari  hasil  diskusi  peneliti dengan peternak berdasar 80% penyebab risiko dan dilakukan penghitungan ETD yang dapat dilihat pada Tabel 9.

## F. Implikasi Manajerial
Berdasar penghitungan hasil hitung nilai ETD, dilanjutkan dengan  menentukan  prioritas  perbaikan  yang  diambil berdasar  80%  usulan  perbaikan  dengan  nilai  ETD  tertinggi dengan penjabaran sebagai berikut:

## 1) Pembuatan SOP dengan Supplier.
Strategi mitigasi yang pertama adalah dengan menetapkan prosedur  pembelian  bahan  baku  berupa  pakan  itik  atau campuran  telur  dari  pemasok.  Pemasok  pakan  itik  harus mengembangkan  dan  mengikuti  proses  penerimaan  bahan yang  seperti  pemeriksaan  kualitas,  pemeriksaan  kemasan jumlah  yang  diserahkan,  dan  penerimaan  nota  pembelian yang  sesuai.  Prosedur  dalam  penerimaan  pembelian  bahan baku  ini  untuk  memastikan  bahwa  bahan  yang  masuk memenuhi  kriteria  kualitas  pakan  yang  sesuai  kebutuhan peternak.

## 2) Pembuatan SOP Pekerjaan dalam Pemeliharaan Itik.
Usulan  perbaikan  ini  digunakan  untuk  mengelola  agen risiko  kesalahan  pekerja  dalam  pemeliharaan  maupun pemberian pakan itik. Perawatan dan penanganan pakan yang tepat  dapat  memengaruhi  jumlah  telur  bebek.  Menyiapkan makanan  sesuai  standar  yang  telah  ditentukan  juga  sangat berguna  untuk  menghindari  kesalahan  yang  dilakukan  oleh pekerja  selama  pembuatan  makanan,  terutama  tentang  cara menyiapkan  dan  membersihkan  alat  yang  digunakan  untuk memastikan kesehatan bebek setelah pemberian makan.

## 3) Mengkaji  Pemeliharaan  Itik  Melalui  Literatur  ataupun Membandingkan dengan Peternak Lain.
Dengan  adanya  kajian  dalam  pemeliharaan  itik  dapat meminimalisir risiko dalam pemeliharaan itik petelur. Selain itu,  kajian  ini  sangat  tentunya  untuk  mendukung pengembangan pengelolaan itik petelur. Berikut merupakan beberapa  faktor  yang  mempengaruhi  keberhasilan  usaha peternakan itik  yaitu kualitas Itik, manajemen pemeliharaan, kualitas  dan  cara  pemberian  pakan,  sistem  penjualan  dan analisis keuangan dan pengalaman beternak itik.
4) Menggunakan  Aplikasi  yang  Mudah  Diakses  untuk Ketersediaan Pakan, Telur dan Koordinasi dengan Pembeli.
Berdasarkan  pada  prioritas  strategi  mitigasi  keempat peternak  itik  dapat  menggunakan  aplikasi  pemasaran pencatatan  dan  pengiriman  telur  atau  sistem  informasi berbasis  web,  atau  menggunakan  aplikasi  yang  mudah digunakan, gunakan unduhan yang mudah dan gratis seperti whatsapp dan buku kas yang dapat meningkatkan kecepatan, memudahkan supplier dan peternak untuk mengetahui status
Tabel 8.
Risk Agen Peternakan Itik Petelur Kode Risk Agent Occurrence A1 Peramalan secara sederhana berdasarkan permintaan dari pelanggan saja 10 A2 Permintaan dadakan dari konsumen 6 A3 Komunikasi dengan supplier itik kurang efektif 7 A4 Dana peternak tidak cukup 4 A5 Belum adanya sop pre order dengan supplier itik 10 A6 Stok itik supplier kosong 3 A7 Itik masih belum siap telur atau usia dibawah 6 bulan 3 A8 Itik tidak sehat atau cacat 3 A9 Supplier itik terlambat mengirim itik 3 A10 Pre order kepada supplier itik belum jelas 6 A11 Komunikasi dengan supplier itik kurang efektif 5 A12 Stok pakan supplier habis 6 A13 Kurang telitinya pengecekan oleh peternak 6 A14 Supplier pakan terlambat mengirim pakan 2 A15 Permintaan pakan yang fluktuatif 8 A16 Belum adanya sop pembelian pakan dengan supplier 10 A17 Kualitas itik yang rendah 6 A18 Kondisi lingkungan kendang yang tidak sesuai 5 A19 Masa panen telur yang tidak merata 8 A20 Pakan yang kurang sesuai 5 A21 Terlalu lamanya penyimpanan di gudang 8 A22 Stok pakan habis atau kadaluarsa 5 A23 Pekerja atau peternak salah mencampurkan jenis pakan 6 A24 Kerusakan kemasan egg tray 8 A25 Peternak salah melakukan penyortiran 5 A26 Cangkang telur terlalu tipis 3 A27 Perencanaan distribusi yang kurang sesuai 3 A28 Ketidaksesuaian ukuran telur 6 A29 Telur belum habis terjual 2 A30 Jumlah telur yang dijual peternak terlalu banyak 5 A31 Prosedur pre order konsumen atau retailer belum jelas 5 A32 Telur rusak atau retak 7
Tabel 9. Usulan Perbaikan Kode Tindakan Perbaikan ETD PA1 Melakukan peramalan permintaan telur itik secara global 9877 PA2 Melakukan peramalan, penjadwalan pemesanan dan pemeliharaan itik 2903 PA3 Pembuatan SOP dengan supplier 31331 PA4 Pembuatan prosedur pembelian dan atau kontrak dengan konsumen atau retailer 13725 PA5 Memperbanyak jumlah konsumen atau retailer 3570 PA6 Mengkaji pemeliharaan itik melalui literatur ataupun membandingkan dengan peternak lain 17330 PA7 Memiliki beberapa alternatif supplier 8664 PA8 Menggunakan aplikasi yang mudah diakses untuk ketersediaan pakan, telur dan koordinasi dengan pembeli 15021 PA9 Pengecekan dan pengadaan egg tray secara berkala 7544 PA10 Pembuatan SOP pekerjaan dalam pemeliharaan itik 23185 PA11 Pengelolaan pakan dan penggunaan metode FIFO 6986
stok barang, memudahkan semua pihak yang terlibat dalam sistem ini untuk mengikuti fungsinya dalam pengolahan data, perencanaan  laporan  dan  transaksi,  juga  dapat  digunakan sebagai  salah  satu  cara  untuk  memberikan  pelayanan  yang lebih  baik  kepada  konsumen.  Keterangan  lebih  lanjut,  lihat Gambar 3.
5) Pembuatan  Prosedur  Pembelian  dan  atau  Kontrak dengan Konsumen atau Retailer.
Mitigasi  dengan  pembuatan  prosedur  pembelian  dapat digunakan untuk mengatasi beberapa risk agent yang terkait hubungan dengan konsumen dan produksi telur. Perancangan kontrak  kerjasama  dengan  konsumen  ini  akan  sangat membantu peternakan dalam melakukan proses jual beli telur antara peternak dengan konsumen.
6) Melakukan  peramalan  permintaan  telur  itik  secara global.
Strategi  mitigasi  melakukan  peramalan  permintaan  telur itik secara global dapat digunakan untuk mengatasi terjadinya kesalahan peramalan itik dikarenakan masih secara sederhana dan terdapat permintaan dadakan dari konsumen. Merancang perkiraan  permintaan  dengan  konsumen  dan  permintaan
global  akan  sangat  membantu  peternak  untuk  meramalkan jadwal  produksi,  kebutuhan  telur  dan  jumlah  itik  salah satunya dengan menggunakan berbagai metode seperti jenis metode time series yaitu memanfaatkan riwayat data jumlah telur  yang  terjual  oleh  peternak  dan  melihat  data  penjualan dan  permintaan  dimulai  dari  kabupaten  Nganjuk  terlebih dahulu  hingga  ke  tingkat  provinsi  atau  nasional  jika diperlukan  tentunya  juga  diimbangi  dengan  kemampuan peternak  dengan  cara  mengikuti  pelatihan  atau  merekrut karyawan yang ahli atau bisa dalam bidang ini.
V. PENUTUP

## A. Kesimpulan
Dari  hasil  penelitian,  didapatkan  beberapa  kesimpulan. Kesimpulan  pertama,  berdasarkan  pada  hasil  identifikasi, didapatkan 24 risk event dan 32 risk agent sepanjang proses bisnis supply chain management peternakan itik petelur. Kesimpulan  kedua,  pada  tahap  mitigasi  risiko  terdapat  6 prioritas usulan perbaikan yang dapat peternak lakukan yang dapat  diterapkan  pada  peternakan  itik  petelur  adalah pembuatan  prosedur  pembelian  dan  atau  kontrak  dengan supplier , pembuatan SOP pekerjaan dalam pemeliharaan itik, mengkaji  pemeliharaan  itik  melalui  literatur  ataupun membandingkan  dengan  peternak  lain,  menggunakan aplikasi yang mudah diakses untuk ketersediaan pakan, telur dan  koordinasi  dengan  pembeli,  pembuatan  prosedur pembelian dan atau kontrak dengan konsumen atau retailer , dan melakukan peramalan permintaan telur itik secara global.

## B.
Saran
Saran  dari  penulis  untuk  penelitian  selanjutnya,  yang pertama  adalah  penggunaan  metode  HOR secara  berkala dapat meningkatkan kinerja supply chain management secara keseluruhan  proses  bisnis,  penetapan  nilai  standar  dalam penilaian  risiko  dapat  menjadi  acuan  pada  penelitian selanjutnya  karena  penelitian  ini  berfokus  pada  sisi peternakan itik petelur di kabupaten Nganjuk saja.
Kedua,  untuk  mendukung  komitmen  yang  berkelanjutan, akan  menjadi  lebih  baik  bila  peternak  mengikuti  pelatihan terkait management pengelolaan ternak terutama pada bidang peramalan  atau  juga  dapat  merekrut  karyawan  yang  ahli dalam bidang ini.

## C. Keterbatasan
Penelitian  ini  memiliki  keterbatasan  pada  kondisi  saat melakukan  pengisian  kuesioner.  Kondisi  setiap  responden belum  tentu  pada  kondisi  ideal  dan  dapat  berbeda  antar responden,  sehingga  hasil  dari  pengisian  kuesioner  belum tentu  bersifat  ideal.  Selain  itu  penelitian  yang  dilakukan terbatas pada Kabupaten Nganjuk.

## DAFTAR PUSTAKA
[1]  Kementerian Pertanian Republik Indonesia, Statistik Pertanian 2015 - 2018 , 1st ed. Jakarta: Layanan Publik Kementerian Pertanian RI, 2017.
[2]  K.  Budiraharjo,  “Analisis  profitabilitas  pengembangan  usaha  ternak itik di Kecamatan Pagerbarang Kabupaten Tegal,” Mediagro ,  vol.  5, no. 2, pp. 12–19, 2009.
[3]  B. P. S. K. Nganjuk, Kabupaten Nganjuk dalam Angka 2017 , 1st ed. Nganjuk, Jawa Timur: Badan Pusat Statistik (BPS), 2017.
[4]  S. Nurlaelah, S. N. Sirajuddin, A. Asnawi, I. M. Saleh, and Rosmawaty, “Karakteristik  wanita  peternak  itik  di  Kecamatan  Barru,  Kabupaten Barru, Propinsi Sulawesi Selatan,” J. Univ. Sam  Ratulangi , pp. 260–
Gambar 1.  Alur Proses Bisnis Peternakan Itik Petelur.
Gambar 2.  Diagram Pareto Nilai ARP.
Gambar 3.  Rancangan Sistem Informasi.
264, 2018, [Online]. Available: http://repo.unsrat.ac.id/2155/.
[5]  I.  N.  Pujawan, Supply  Chain  Management ,  1st  ed.  Surabaya,  Jawa Timur: Penerbit Guna Widya, Surabaya, 2005.
[6]  J. Heizer and B. Render, Operations Management, 9th Edition , 9th ed. New Jersey: Pearson Education, Inc., 2008.
[7]  C. Martha, D. M. Lambert, and J. Pagh, “Supply  chain management: more than a new name for logistic,” Int. J. Logist. Manag. , vol. 8, no. 1, pp. 1–14, 1997, doi: https://doi.org/10.1108/09574099710805556.
[8]  S. Jaffee, P. Siegel, and C. Andrews, “Rapid agricultural supply chain risk assessment: a conceptual framework,” Agric. Rural Dev. Discuss. Pap. ,  vol.  47,  no.  1,  pp.  1–64,  2010,  [Online].  Available: https://www.researchgate.net/publication/272495179.
[9]  J.  Paul, Transformasi  Rantai  Suplai  dengan  Model  SCOR ,  1st  ed. Jakarta: PT Pustaka Binaman Pressindo (Penerbit PPM), 2014.
[10]  J.  R.  Paquette,  “The  supply  chain  response  to  environmental pressures,” Massachusetts Institute of Technology, 2006.
[11]  J.  T.  Mentzer et  al. ,  “Defining  supply  chain  management,” J.  Bus.
Logist. , vol. 22, no. 2, pp. 1–25, 2011, doi: https://doi.org/10.1002/j.2158-1592.2001.tb00001.x.
[12]  J.  Oehmen,  A.  Ziegenbein,  R.  Alard,  and  P.  Schonsleben,  “System- oriented supply chain risk management,” Prod. Plan. Control , vol. 20, no. 4, pp. 343–361, 2008, doi: https://doi.org/10.1080/09537280902843789.
[13]  I. N. Pujawan and L. H. Geraldin, “House of risk: a model for proactive supply chain risk management,” Bus. Process Manag. J. , vol. 15, no. 6, pp. 953–967, 2009, doi: https://doi.org/10.1108/14637150911003801.
[14]  A. Shahin, “Integration of FMEA and the Kano model: An exploratory examination,” Int. J. Qual. Reliab. Manag. , vol. 21, no. 7, pp. 731–746, 2004, doi: https://doi.org/10.1108/02656710410549082.
[15]  U.  Jüttner,  H.  Peck,  and  M.  Christopher,  “Supply  chain  risk management: outlining an agenda for future research,” Int.  J. Logist. Res. Appl. , vol. 6, no. 4, pp. 197–210, 2003, doi:
10.1080/13675560310001627016.