## Jurnal Widya
Volume 5, Nomor 2, bulan Oktober 2024: halaman 690-703 https://jurnal.amikwidyaloka.ac.id/index.php/awl jurnal@amikwidyaloka.ac.id / editor.jurnalwidya@gmail.com

## PENERAPAN SISTEM PAKAR METODE FORWARD CHAINING DAN CASE BASED REASONING DALAM MENDIAGNOSA PENYAKIT HEWAN SAPI BERBASIS WEB PD. RUMAH POTONG HEWAN
Tiara Enrina Hutahaean 1 , Siti Aliyah 2 1,2 Program Studi Informasi Universitas Potensi Utama Medan
1,2 Universitas Potensi Utama, K.L. Yos Sudarso KM 6,5 No. 3ATj. Mulia – Medan Indonesia Email : tiaraenrina@gmail.com 1 aliyahsiti478@gmail.com 2

## ABSTRAK
Hewan Sapi adalah hewan ternak yang memiliki potensi ekonomi yang cukup menjanjikan, baik  sebagai  daging  potong,  ternak  bibit.  Salah  satu  penyakit  yang  umum  diderita  sapi  adalah penyakit  mastitis,  scabies,  bloat  dan  lain  nya.  Penyakit  sapi  yang  tidak  segera  ditangani  dengan baik  dapat  memperparah  kondisinya  dan  dapat  menularkannya  kepada  hewan  lain  bahkan manusia. Untuk meminimalisir permasalahan tersebut maka penulis melakukan penelitian dengan merancang  sistem  pakar  untuk  mendiagnosa  penyakit  pada  hewan  sapi  dengan  menggunakan metode  Forward  Chaining  dengan  Case  Based  Reasoning  (CBR).  Penerapan  Forward  Chaining pada sistem berbasis pengetahuan CBR dapat memberikan hasil diagnosa yang cepat dan praktis serta  memberikan  saran  yang  tepat  kepada  penderita  hewan  sapi  untuk  mendapatkan  informasi alternatif  pengobatan  yang  sesuai dengan  jenis  penyakitnya.  Nilai bobot  pada  metode  CBR  yang didapat dari klasifikasi antar gejala yaitu gejala berat dan ringan. Kemunculan nilai bobot setiap gejala  terhadap  masing-masing  penyakit  pada  data  sampel  kasus  akan  digunakan  dalam  proses perhitungan  untuk  mendapatkan  hasil  berupa  persentase  penyakit  pada  hewan  sapi.  Hasil  yang didapat  dari  penelitian  ini  adalah  jenis  penyakit  yang  diderita  dan  solusi  dari  penyakit  tersebut. Sistem  ini  dibangun  dengan  menggunakan  bahasa  pemrograman  PHP  dan  database  yang digunakan yaitu MySql.
Kata Kunci : Hewan Sapi, Forward Chaining, Case Based Reasoning, PHP, MySQL.

## ABSTRACT
Cattle  are livestock that  have  quite  promising  economic  potential,  both  as  beef  meat  and livestock seeds. One of the common diseases suffered by cows is mastitis, scabies, bloat and others. Cow diseases that are not treated properly can worsen their condition and can spread it to other animals  and  even  humans.  To  minimize  these  problems,  the  author  conducted  research  by designing an expert system to diagnose disease in cattle using the Forward Chaining method with Case Based Reasoning (CBR). The application of Forward Chaining in the CBR knowledge-based system can provide fast and practical diagnostic results as well as provide appropriate advice to cattle sufferers to obtain information on alternative treatments appropriate to the type of disease. The weight value in the CBR method is obtained from the classification between symptoms, namely severe and mild symptoms. The appearance of the weight value for each symptom for each disease in the case sample data will be used in the calculation process to obtain results in the form of the percentage  of  disease  in  cattle.  The  results  obtained  from  this  research  are  the  type  of  disease suffered  and  the  solution  to  the  disease.  This  system  was  built  using  the  PHP  programming language and the database used was MySql.

## Jurnal Widya
Volume 5, Nomor 2, bulan Oktober 2024: halaman 690-703 https://jurnal.amikwidyaloka.ac.id/index.php/awl jurnal@amikwidyaloka.ac.id / editor.jurnalwidya@gmail.com
Keywords : Cows, Forward Chaining, Case Based Reasoning, PHP, MyQL.

## 1. Pendahuluan
Sistem  pakar  merupakan  cabang  dari  kecerdasan  buatan  yang  bekerja  untuk  mengadopsi pengetahuan  manusia  ke  komputer  yang  menggabungkan  dasar  pengetahuan  ( knowledge  base ) dengan  sistem  inferensi  untuk  menggantikan  fungsi  seorang  pakar  dalam  menyelesaikan  suatu masalah[1].  Sistem  pakar  merupakan  program-program  praktis  yang  menggunakan  strategi heuristik yang dikembangkan oleh manusia untuk menyelesaikan permasalahan-permasalahan yang khusus, disebabkan oleh karakteristiknya dan sifatnya yang berdasarkan pada pengetahuan[2].
Sapi  merupakan  hewan  ternak  anggota  suku  bovidae  dan  anak  suku bovinae .  Sapi  di pelihara terutama di manfaatkan susu dan dagingya sebagai bahan pangan manusia. Sebagaimana hewan  lainya,  sapi  juga  dapat  terserang  penyakit[3].  Salah  satu  tindakan  antisipasi  adalah mengetahui  seperti  apa  gejala  dari  penyakit  tersebut,  salah  satunya  adalah  dengan  memeriksakan sapi kita kepada dokter hewan secara teratur[4].
Indonesia  merupakan  negara  yang  beriklim  tropis  dengan  keadaan  cuaca  panas,  sangat kering atau lembab akan mempengaruhi status kesehatan ternak[5]. Salah satunya pada ternak sapi, apabila  ternak  sapi  menderita  satu  penyakit  maka  akan  menyebabkan  kerugian  bagi  suatu peternakan terutama akibat penyakit menular[6]. Dalam masalah ini sistem pakar berperan penting karena  dapat  mempercepat  dalam  mengdiagnosis  suatu  jenis  penyakit  yang  terdapat  pada  sapi sehingga  dapat  dengan  mudah  tanpa  harus  berhadapan  dengan  dokter  hewan  secara  langsung[7]. Sedangkan  jika  menggunakan  cara  diagnosa  manual  seorang  peternak  akan  menunggu  pakar tersebut itu akan memakan biaya dan waktu karena jarak yang ditempuh antara peternak dan pakar peternakan jauh[8].
Di zaman modern sekarang ini juga masih sulit untuk mendapatkan seorang pakar, apalagi ditambah dengan jarak ke tempat yang harus ditempuh oleh peternak untuk mencari seorang pakar peternakan. Jika ada maka peternak akan mengeluarkan biaya yang tidak sedikit untuk membayar seorang  pakar  peternakan  yang  dapat  memecahkan  masalah  tersebut  untuk  memperoleh  sebuah solusi[9]. Berdasarkan masalah diatas maka akibatnya sapi yang tidak segera mendapat pertolongan akan mengalami gejela yang para bahkan bisa berujung pada kematian.
Dengan  menggunakan  sistem  pakar  maka  dapat  mempercepat  dalam  mendiagnosis  suatu jenis penyakit yang terdapat pada sapi sehingga dapat dengan mudah diketahui jenis penyakit yang sedang  menjangkit  sapi  tersebut  tanpa  harus  berhadapan  dengan  dokter  hewan  secara  langsung. Dalam hal ini, pengembangan sistem pakar dapat bermanfaat untuk membantu peningkatan kinerja dalam bidang peternakan khususnya.
Sistem  Diagnosa  Penyakit  Sapi  berbasis  web  ini  dibuat  dengan  menggunakan  metode forward  chaining dan Case  Based  Reasoning yang  pada  umumnya  digunakan  untuk  sistem pendukung  keputusan  dan  sistem  pakar.  algoritma  ini  akan  berjalan  sangat  baik  ketika permasalahan bermula dari mengumpulkan ataupun menyatukan informasi lalu kemudian mencari kesimpulan  yang  dapat  diambil  dari  informasi  tersebut.  Dan  memiliki  kemampuan  untuk memberikan kesimpulan dengan data yang terbatas[10].
Berdasarkan  permasalahan  yang  telah  dijelaskan  sebelumnya  maka  penulis  bermaksud untuk  merancang  sistem  pakar  yang  mampu  melakukan  diagnosa  terhadap  penyakit  pada  hewan sapi  dengan  judul  penelitian “Penerapan  Sistem  Pakar  Metode Forward  Chaining Dan Case Based  Reasoning  Dalam Mendiagnosa  Penyakit  Hewan  Sapi  Berbasis Web PD.  Rumah Potong Hewan”.
2.       Metode
2.1.   Sumber Data

## Jurnal Widya
Volume 5, Nomor 2, bulan Oktober 2024: halaman 690-703 https://jurnal.amikwidyaloka.ac.id/index.php/awl jurnal@amikwidyaloka.ac.id / editor.jurnalwidya@gmail.com
Di dalam melakukan penelitian diperlukan beberapa cara untuk mengumpulkan data yang  diperlukan  dalam  kegiatan  penelitian  ini.  Adapun  teknik  dalam  pengumpulan  data adalah :
1. Pengamatan (Observation)
Yaitu  dengan  cara  melakukan  kunjungan  ketempat  praktek  drh.  Salisah  Anggita Ningsih  untuk  dapat  mendapatkan  informasi  yang  dibutuhkan  dalam  penulisan skripsi ini. Adapun informasi yang dibutuhkan berupa gejala – gejala apa saja yang menjadi  penyebab  penyakit  pada  sapi,  nilai  kepastian  ( Forward  Chaining )  dari setiap  gejala  yang  ada,  serta  solusi  dan  cara  penanganan  dari  penyakit  sapi menggunakan Case Based Reasoning .
2. Wawancara (Interview)
Penulis mengadakan tanya jawab secara langsung dengan narasumber yang terkait sebagai  pakar.  Penulis  mengadakan  wawancara  secara  langsung  dengan  dokter hewan. Adapun pertanyaan yang penulis ajukan kepada pakar adalah:
1. Gejala apa saja yang menjadi penyebab penyakit pada sapi?
2. Berapa nilai kepastian dari gejala yang ditimbulkan oleh penyakit pada sapi?
3. Bagaimana solusi serta cara penanganan penyakit sapi?
3. Sampel (Sampling)
Mengambil data yang diperlukan seperti data gejala penyakit sapi dan lainnya yang berhubungan dengan sistem pakar mendiagnosa penyakit sapi.

## 2.2. Tahapan Penelitian
Pengembangan  sistem  dapat  berupa  menyusun  suatu  sistem  yang  baru  dan  menggantikan sistem yang lama secara keseluruhan atau memperbaiki sistem yang telah ada. Setiap tahap harus diselesaikan terlebih dahulu kemudian diteruskan ketahap berikutnya untuk menghindari terjadinya pengulangan tahap. Metodologi pengembangan sistem Fishbone adalah diagram tulang ikan yang dapat  membantu  menemukan  akar  penyebab  masalah  dalam  proses  pengembangan  perangkat lunak.
Tahapan  yang  dilakukan  dalam  penelitian  ini  menggunakan diagram  Fishbone, dapat dilihat pada gambar 1. dibawah ini:

## Jurnal Widya
Volume 5, Nomor 2, bulan Oktober 2024: halaman 690-703 https://jurnal.amikwidyaloka.ac.id/index.php/awl jurnal@amikwidyaloka.ac.id / editor.jurnalwidya@gmail.com
JURNAL  WIDYA This  work  is  licensed  under  a Creative  Commons  Attribution- NonCommercial-ShareAlike 4.0 International License .
Penerapan Sistem Pakar Metode Forward Chaining & CBR Dalam
Mendiagnosa Penyakit Hewan Sapi Berbasis Web PD. Rumah Potong Target Analisis Kebutuhan Spesifikasi Desain dan Implementasi Data Penyakit Validasi Membangun aplikasi sistem pakar Mendiagnosa penyakit hewan Perangkat Keras Perangkat Lunak Nilai Bobot Verifikasi Data Hewan Data Penyakit Metode Forward Chaining UML Visual Studio Code MY SQL Metode CBR
Gambar 1. Diagram Fishbone Penerapan Sistem Pakar Metode Forward Chaining Dan Case Based Reasoning Dalam Mendiagnosa Penyakit Hewan Sapi Berbasis Web PD. Rumah Potong Hewan
Pengembangan sistem menggunakan Fishbone diagram dapat dijelaskan sebagai berikut: Adapun tahapan dalam menyelesaikan permasalahan diatas seperti terlihat  pada alur prosedur perancangan yaitu:
1. Target Dalam tahap ini target dari penelitian ini adalah
a. Dapat membangun suatu aplikasi sistema pakar mendiagnosa penyakit hewan berbasis web .
b. Mampu mempermudah dalam mengetahui jenis dan penanganan penyakit hewan.
2. Analisa Kebutuhan
Dalam  membangun  suatu  sistem  perlu  beberapa  pemahaman  terkait  data  hewan  dan  data penyakit hewan yang saling berhubungan satu sama lain. Pengimplementasi ini yang tepat dalam sistem pakar mendiagnosa penyakit hewan dengan menggunakan metode Forward Chaining dan CBR berbasis web .
3. Spesifikasi
Spesifikasi  kebutuhan  perangkat  lunak  adalah  sebuah  dokumen  yang  berisi  pernyataan lengkap dari apa yang dapat dilakukan oleh perangkat lunak. Adapun spesifikasi kebutuhan dalam membangun sistem yang akan dirancang adalah sebagai berikut:
1. Spesifikasi Perangkat Keras Spesifikasi perangkat keras yang dibutuhkan adalah:
- Laptop Corei3

## Jurnal Widya
Volume 5, Nomor 2, bulan Oktober 2024: halaman 690-703 https://jurnal.amikwidyaloka.ac.id/index.php/awl jurnal@amikwidyaloka.ac.id / editor.jurnalwidya@gmail.com
- RAM 4 Gbyte
- Harddisk 250 Gbyte
2. Spesifikasi Perangkat Lunak
- Sistem operasi Windows10
- Visual Studio Code
- MySQL.
4. Desain dan Implementasi
Perancangan  menggunakan  model UML untuk  menggambarkan  sistem.  Sedangkan implementasi  merupakan  tahap  pengkodean  yang  merupakan  suatu  proses  translasi.  Rancangan detail  ditranslasikan  kedalam  suatu  bahasa  pemrograman.  Dalam  hal  ini  implementasi menggunakan bahasa pemrograman PHP dan database MySQL.
5. Validasi
Proses  ini  menjalankan  skenario  berdasarkan  data  dan  lingkungan  yang  merepresentasikan dunia  nyata  dengan  menggunakan  mesin  percobaan.Verifikasi  program  merupakan  suatu  metode yang digunakan untuk menjamin kebenaran suatu program.

## 3. Hasil Dan Pembahasan

## 3.1. Analisa Masalah
Pada bab ini akan dijelaskan tampilan hasil dari aplikasi yang telah dibuat, yang digunakan untuk  memperjelas  tentang  tampilan-tampilan  yang  ada  pada  aplikasi  Penerapan  Sistem  Pakar Metode Forward Chaining Dan Case Based Reasoning Dalam Mendiagnosa Penyakit Hewan Sapi Berbasis Web PD. Rumah Potong Hewan. Aplikasi ini berguna dalam memberikan informasi dalam penyakit  dapi  dengan  menggunakan  metode Forward  Chaining Dan  Case  Based  Reasoning sehingga  memudahkan  para  pakar  dan  peternak  sapi  dalam  mendiagnosis  penyakit  sapi  di  PD. Rumah  Potong.  Pengguna  dari  aplikasi  ini  adalah  Pakar  dan User .  Dibawah  ini  akan  dijelaskan tiap-tiap tampilan yang ada pada program.

## 3.2. Penerapan Metode Forward Chaining
Forward  Chaining adalah  salah  satu  metode  dari  sistem  pakar  yang  mencari  atau menelusuri  solusi  melalui  masalah.  Dengan  kata  lain  metode  ini  melakukan  pertimbangan  dari fakta-fakta  yang  kemudian  berujung  pada  sebuah  kesimpulan  yang  berdasarkan  pada  fakta-fakta. Metode ini merupakan kebalikan dari metode backward chaining yang melakukan pencarian yang berawal  dari  hipotesis  menuju  ke  fakta-fakta  untuk  mendukung  hipotesis  tersebut. Forward Chaining disebut juga bottom-up reasoning atau pertimbangan dari bawah ke atas, karena metode ini mempertimbangkan dari bukti-bukti pada level bawah, fakta-fakta, menuju ke kesimpulan pada level atas yang berdasarkan pada fakta-fakta.

## 3.2.1.   Pohon Keputusan Penyakit Pada Sapi
Proses konsultasi akan berlangsung secara user friendly Peternak akan mengakses website dan  melakukan  konsultasi  terhadap  ternak  sapi  mereka.  Dokter  hewan  hanya  memasukan  data penyakit,  gejala  dan  relasi  yang  nantinya  sistem  pakar  akan  bekerja  dalam  membentuk  pohon keputusan dan peternak melakukan konultasi pada sistem pakar yang sudah dibuat pada Gambar 2.

## Jurnal Widya
Volume 5, Nomor 2, bulan Oktober 2024: halaman 690-703 https://jurnal.amikwidyaloka.ac.id/index.php/awl jurnal@amikwidyaloka.ac.id / editor.jurnalwidya@gmail.com
G1 G2 Yes G3 G6 G5 G4 Yes Yes Yes G44 No Yes P1 Yes X No P2 Yes G8 G9 Yes P3 Yes No G11 G12 Yes P4 Yes G10 No Yes G13 Yes G14 G40 Yes P5 Yes G42 Yes No G2 No G15 G16 Yes P6 Yes G39 Yes G17 Yes G18 G19 Yes P7 Yes G20 Yes No Yes G21 No G23 G24 Yes P8 Yes G25 Yes G22 Yes Yes G27 G28 Yes P9 Yes G29 Yes G26 No Yes G31 G32 Yes P10 Yes G33 Yes G30 Yes No G34 Yes G36 G37 Yes P11 Yes G38 Yes G35 Yes No
Gambar 2. Pohon Keputusan Penyakit Sapi
3.2.2.   Rule Keputusan Penyaki Sapi Forward Chaining
Kaidah-Kaidah  Produksi  menjelaskan  tentang  kaidah  produksi  yang  disajikan  dalam aturan-aturan  berbentuk  pasangan  keadaan-aksi  ( condition-action ).  Yang  diurut  kan  berdasarkan Penyakit (P1). Berikut untuk melihat Rule penyakit pada sapi dapat dilihat pada Tabel 3.2.
Tabel 3.2. Rule Penyakit Sapi No Rule Penyakit Sapi P1 IF Nafsu makan berkurang And Radang pada saluran air susu Air susu keluar tidak  normal And Kelenjar  air  susu  merah  dan  bila  diraba terasa  panas And Bila diperah keluar air susu menggumpal Then Mastitis. P2 IF Demam And Keluar  cairan  dari  mata  dan  hidung And Air  liur  yang berlebihan And Kekakuan  anggota  gerak  sampai  pincang Then Ephhemeral
Fever (Demam tiga hari). P3 IF Permukaan  kulit  berwarna  keabuan And Bernanah  pada  kulit And Menggosok-gosokan badan pada dinding kAndang And Kulit kaku dan tebal And Bulu rontok Then Scabies.
P4
IF Nafsu  makan  berkurang And Ngentut  sering  terjadi And Susah  bernafas And Perut sebelah kiri mengembang Then Bloat .
P5 IF Nafsu  makan  berkurang And Demam And Sapi  kurus And Sapi  bersuara abnormal And Sapi sering batuk Then Pneumonia . P6 IF Terjadi pembengkakan pada persendian ( Hygroma ) And Penderita bunting dapat  mengalami  keguguran/ abortus pada  umur  kebuntingan  diatas  4  bulan
Then Brucellosis .
P7
IF Nafsu  makan  berkurang And Lemas  &  lesu And Gangguan  respirasi  dan terdengar ngorok And Pernafasan cepat Then Septicaemia Epizooticae P8 IF Nafsu  makan  berkurang And Demam And Air  kencing  berwarna  merah And Keguguran pada hewan yang bunting 3 minggu Then Leptospirosis .

## Jurnal Widya
Volume 5, Nomor 2, bulan Oktober 2024: halaman 690-703 https://jurnal.amikwidyaloka.ac.id/index.php/awl jurnal@amikwidyaloka.ac.id / editor.jurnalwidya@gmail.com
P9
IF Feses berwarna putih dan cair And Sapi terlihat lemah dan dehidrasi And
Selaput lendir pucat And Sekitar mulut basah Then Colibaclillosis . P10 IF Selaput  lendir  dan  katup  mata  menjadi  bengkak And Kemungkinan muncul  opasitas  pada  mata And Tahi  mata  mungkin  menjadi muco-purulen And Keluarnya air mata yang terus menerus Then Pink Eye . P11 IF Demam And Mukosa  mata  dan  hidung  mengalami  kongesti.  Mata  dan hidung  keluar  leleran mukopurulent .  Kelenjar lympe And superfisial Then Malignant Catarrhal Fever .
3.2.3.   Analisa Metode Case Based Reasoning
Adapun  analisa  metode Case  Based  Reasoning pada  sistem  pakar  adalah  menggunakan metode Case Based Reasoning , metode Case Based Reasoning merupakan metode yang mengukur nilai  kepastian  yang  diberikan  oleh  pakar  terhadap  suatu  aturan  dan  mengatasi  kesulitan  dalam menentukan gejala-gejala terhadap penyakit sapi.
Berikut  ini  adalah  rumus  metode Case  Based  Reasoning untuk  mengamsumsikan  kepastian seorang pakar terhadap suatu data.
n n n i i W W W W S S W Si S T
Similarity
       ... * ... * ) , ( 2 1

## 3.2.4   Penerapan Metode Case Based Reasoning
Case  Based  Reasoning adalah  salah  satu  metode  untuk  membangun  sistem  pendukung keputusan  dengan  pengambilan  keputusan  dari  kasus  yang  baru  dengan  berdasarkan  solusi  dari kasus-kasus sebelumnya.
Contoh kasus Metode Case Based Reasoning sebagai berikut : Diketahui seekor sapi mengalami gejala penyakit sebagai berikut:
1. Nafsu makan berkurang (G01)
2. Kelenjar air susu merah dan bila diraba terasa panas (G04)
3. Bila diperah keluar air susu menggumpal (G05)
4. Demam (G06)
5. Air liur yang berlebihan (G08)
Perhitungan manual per basis kasus:
1. Perhitungan Mastitis
Inputan User
Nafsu makan berkurang (G01) 1
Kelenjar air susu merah dan bila diraba terasa panas (G04) 1 Bila diperah keluar air susu menggumpal (G05) 1 Demam (G06) 0.5
Air liur yang berlebihan (G08) 0.5
Mastitis Nafsu makan berkurang (G01) 1 Radang pada saluran air susu (G02) 0.5 Air susu keluar tidak normal (G03) 0.5
Kelenjar air susu merah dan bila diraba terasa panas (G04) 1 Bila diperah keluar air susu menggumpal (G05) 1 1*1 1*1 1*1
Gejala yang mirip antara Mastitis dan Inputan User hanya 3 gejala yaitu Gejala G01, G04 dan G05, maka :
Nilai kemiripan gejala G01 = 1 Nilai kemiripan gejala G02 = 0 Nilai kemiripan gejala G03 = 0 Nilai kemiripan gejala G04 = 1 Nilai kemiripan gejala G05 = 1 Bobot Gejala G01 = 1 Bobot Gejala G02 = 0.5 Bobot Gejala G03 = 0.5

## Jurnal Widya
Volume 5, Nomor 2, bulan Oktober 2024: halaman 690-703 https://jurnal.amikwidyaloka.ac.id/index.php/awl jurnal@amikwidyaloka.ac.id / editor.jurnalwidya@gmail.com
JURNAL  WIDYA This  work  is  licensed  under  a Creative  Commons  Attribution- NonCommercial-ShareAlike 4.0 International License .

## Bobot Gejala G04 = 1
Bobot Gejala G05 = 1
1 1 5 . 0 5 . 0 1 1 * 1 1 * 1 5 . 0 * 0 5 . 0 * 0 1 * 1 ) , (          case problem Similarity
75 . 0 4 1 1 0 0 1 ) , (       case problem Similarity % 75 100 * 75 . 0 ) , (   case problem Similarity Tingkat kemiripan Gejala Mastitis dengan kasus yang dialami sapi yaitu 75 %.

## 3.3 Design System
1. Diagram Use Case
Diagram  use  case  menggambarkan  aktor, use  case ,  dan  hubungannya  sebagai  rangkaian tindakan  yang  memberikan  nilai  terukur  kepada  para  aktor.  Sebuah use  case diwakili  oleh elips horizontal dalam diagram use case UML , ditunjukkan pada Gambar 3:.
Pakar
Penerapan Sistem Pakar Metode Forward Chaining Dan Case Based Reasoning Dalam Mendiagnosa Penyakit Hewan Sapi Berbasis Web PD. Rumah Potong Login Data Penyakit Data Gejala Relasi Konsultasi Log Out User <<Include>> <<Extend>> Info Penyakit Tentang Register Hasil Data Sapi
Gambar 3. Use Case Diagram

## Jurnal Widya
Volume 5, Nomor 2, bulan Oktober 2024: halaman 690-703 https://jurnal.amikwidyaloka.ac.id/index.php/awl jurnal@amikwidyaloka.ac.id / editor.jurnalwidya@gmail.com

## 3.4. Tampilan Hasil
Pada bab ini akan dijelaskan tampilan hasil dari aplikasi yang telah dibuat, yang digunakan untuk  memperjelas  tentang  tampilan-tampilan  yang  ada  pada  aplikasi  Penerapan  Sistem  Pakar Metode Forward Chaining Dan Case Based Reasoning Dalam Mendiagnosa Penyakit Hewan Sapi Berbasis Web PD. Rumah Potong Hewan. Aplikasi ini berguna dalam memberikan informasi dalam penyakit  dapi  dengan  menggunakan  metode Forward  Chaining Dan Case  Based  Reasoning sehingga  memudahkan  para  pakar  dan  peternak  sapi  dalam  mendiagnosis  penyakit  sapi  di  PD. Rumah  Potong.  Pengguna  dari  aplikasi  ini  adalah  Pakar  dan User .  Dibawah  ini  akan  dijelaskan tiap-tiap tampilan yang ada pada program.

## 1. Tampilan Halaman Login
Halaman login merupakan  halaman  login  yang  akan  tampil  saat  sistem  dijalankan  pada sistem. Pada halaman login dapat melakukan proses login menggunakan akun masing-masing yang telah ditambahkan ke dalam database . Gambar tampilan halaman login ditunjukkan pada gambar 4.

## Gambar 4. Tampilan Halaman Login

## 2. Tampilan Halaman Menu Utama
Tampilan  menu  utama  pakar  terdiri  dari  beberapa  menu,  yang  berfungsi  sebagai  pusat seluruh program pakar, untuk lebih jelasnya dapat dilihat pada Gambar 5.

## Gambar 5. Tampilan Halaman Menu Utama

## 3. Tampilan Halaman Konsultasi Penyakit
Tampilan  halaman form konsultasi  penyakit,  untuk  lebih  jelasnya  dapat  dilihat  pada Gambar 6.

## Jurnal Widya
Volume 5, Nomor 2, bulan Oktober 2024: halaman 690-703 https://jurnal.amikwidyaloka.ac.id/index.php/awl jurnal@amikwidyaloka.ac.id / editor.jurnalwidya@gmail.com
JURNAL  WIDYA This  work  is  licensed  under  a Creative  Commons  Attribution- NonCommercial-ShareAlike 4.0 International License .
Gambar 6. Tampilan Form Konsultasi Penyakit
Gambar 7. Tampilan Form Hasil Konsultasi Penyakit

## 4. Tampilan Halaman Hasil
Tampilan halaman form hasil, untuk lebih jelasnya dapat dilihat pada Gambar 8.

## Jurnal Widya
Volume 5, Nomor 2, bulan Oktober 2024: halaman 690-703 https://jurnal.amikwidyaloka.ac.id/index.php/awl jurnal@amikwidyaloka.ac.id / editor.jurnalwidya@gmail.com

## Gambar 8. Tampilan Form Hasil
Setelah  melakukan  uji  coba  terhadap  sistem,  maka  dapat  disimpulkan  hasil  yang didapatkan yaitu :
1. Penerapan  sistem  pakar  penyakit  hewan  sapi  pada  aplikasi  telah  sesuai  dengan  tampilan interface .
2. Sistem dapat menyediakan in form asi lebih cepat dan tepat
3. Aplikasi yang telah dibuat berjalan dengan baik.
Setiap  sistem  memiliki  kelebihan  dan  kekurangan,  berikut  ini  adalah  kelebihan  dan kekurangan sistem yang telah dibuat.
1. Kelebihan Aplikasi
Adapun kelebihan sistem yang telah dibuat diantaranya yaitu :
a. Sistem  pakar  diagnosis  penyakit  sapi  yang  di  buat  dengan  menggunakan  bahasa pemrograman PHP dapat melakukan perhitungan dengan  metode Forward Chaining Dan Case Based Reasoning secara dinamis.
b. Aplikasi sistem pakar diagnosis penyakit hewan sapi ini dirancangan dengan sederhana dan mudah untuk digunakan oleh pakar dalam melakukan pengolahan data.
2. Kekurangan dari aplikasi yang dirancang : Adapun kekurangan sistem yang telah dibuat diantaranya yaitu :
1. Aplikasi ini tidak menangani sistem secara detail, hanya sebatas data penyakit sapi dalam mendiagnosis penyakit hewan sapi.
2. Aplikasi  yang  dibangun  masih  berdiri  sendiri  ( stand  alone) belum  berbasis online dan client server.

## 4. Kesimpulan
Berdasarkan hasil penelitian, Sistem Pakar Diagnosis Penyakit Hewan Sapi Menggunakan Metode CBR dan Forward Chaining, yang telah diuraikan pada bab terdahulu, maka dapat diambil beberapa kesimpulan dari aplikasi yang telah dibangun adalah sebagai berikut:
1. Sistem ini menciptakan suatu sistem pakar berbasis web yang dibangun dengan menggunakan bahasa pemrograman PHP dan database MySQL .
2. Sistem  ini  mampu  memberikan  kemudahan  bagi  pihak user yang  mampu  memberikan kemudahan  bagi  pihak user dalam  mendiagnosis  penyakit  hewan  sapi.  Sedangkan  metode yang  digunakan  yaitu  Metode CBR digunakan  untuk  perhitungan  diagnosis  dan forward

## Jurnal Widya
Volume 5, Nomor 2, bulan Oktober 2024: halaman 690-703 https://jurnal.amikwidyaloka.ac.id/index.php/awl jurnal@amikwidyaloka.ac.id / editor.jurnalwidya@gmail.com
chaining sebagai rule keputusan.  Dengan  adanya  sistem  ini,  maka  akan  sangat  membantu untuk mempercepat pihak user dalam mendiagnosis penyakit hewan sapi.
3. Hasil  aplikasi  sistem  pakar  yang  dibangun  yaitu  hasil  diagnosis  penyakit  hewan  sapi  secara dinamis terhadap data gejala dan penyakit pada hewan sapi.
Dalam  perancangan  dan  pembangunan  Sistem  Pakar  Diagnosis  Penyakit  Hewan  Sapi Menggunakan Metode CBR dan Forward Chaining , penulis sadar bahwa masih banyak kekurangan yang  harus  disempurnakan  sehingga  mencapai  titik  kesempurnaan.  Penulis  menyarankan  untuk pengembangan aplikasi ini agar lebih baik diantaranya sebagai berikut:
1. Penerapan  Metode CBR dan Forward  Chaining dalam  mendiagnosis  penyakit  hewan  sapi berbasis Web , ini dapat dikembangkan lagi dengan menggunakan  metode lain sehingga akan menghasilkan keputusan yang lebih akurat.
2. Diharapkan  sebaiknya  ditambahkan  fasilitas  untuk backup data.  Jadi,  jika  terjadi  kerusakan pada server data tidak akan terhapus.
3. Diharapkan  kedepannya  adanya  pengembangan  baik  berupa  penambahan  fitur-fitur  aplikasi yang  sesuai  dibutuhkan  dan  antivirus  yang  berguna  mengamankan  sistem  untuk  melindungi data-data yang berada di dalam database .

## UCAPAN TERIMA KASIH
Penulis  mengucapkan  terima  kasih  kepada  Universitas  Potensi  Utama  yang  telah memberikan kesempatan pada penulis agar menyelesaikan karya ilmiah ini. Penulis berharap karya ilmiah dapat diambil ilmu dan manfaatnya.

## Referensi
[1]  Arfida,  S.,  Wibowo,  H.,  Artaye,  K.,  &  Sopiawati,  D.  (2023).  Penalaran Forward  Chainin g dalam Mendiagnosa Penyakit Pada Hewan Pelihara Kucing. Jurnal Jupiter , 15 (1), 586–596. Desma  Aipina,  &  Harry  Witriyono.  (2022).  Pemanfaatan  Framework  Laravel  Dan  Framework Bootstrap  Pada  Pembangunan  Aplikasi  Penjualan  Hijab  Berbasis  Web. Jurnal  Media Infotama , 18 (1), 36–42.
[2]  Ginting,  E.  F.,  Hutasuhut,  M.,  &  Fitri,  M.  R.  (2023).  Sistem  Cerdas  Mendiagnosa  Penyakit Demam  Tifoid  Dengan  Metode Case  Based  Reasoning . Journal  of  Science  and  Social Research , 6 (3), 717–723.
[3]  Lauryn,  M.  S.,  Akhmad  Saparudin,  &  Muhamad  Ibrohim.  (2021).  Sistem  Pakar  Diagnosa Penyakit Hewan Ternak Kambing Dengan Metode Certainty Factor (Cf). JSiI (Jurnal Sistem Informasi) , 8 (1), 18–23. https://doi.org/10.30656/jsii.v8i1.2947
[4]  Mustaqim,  M.,  Ramadhan,  A.  G.,  &  Iskandar,  A.  (2024). Perbandingan  Metode  Certainty Factor  dan  Case  Based  Reasoning  Dalam  Mendeteksi  Penyakit  Arteritis  Takayasu . 4 (4), 2188–2196. https://doi.org/10.30865/klik.v4i4.1735
[5]  Mustofa, H. G. J. (2020). Stock Peternakan. Jurnal Teknologi Peternakan , 2 (1), 16–25.
[6]  Sani,  A.,  Ferdiyansyah,  J.,  Sudarsono,  B.  G.,  &  Yuniarto,  D.  (2021).  Penerapan  Metode Forward  Chaining  dengan  Case-Based  Reasoning  pada  Kerusakan  Komputer. Applied Information System and Management (AISM) , 2 (1), 28–32.
https://doi.org/10.15408/aism.v2i1.20207
[7]  Sundari,  S.  S.,  Agustin,  Y.  H.,  &  Rihadisha,  A.  (2022).  Rancang  Bangun  Aplikasi  Sistem Pakar Diagnosa Penyakit Mata Berbasis Web Dengan Metode Forward Chaining Dan Case Based Reasoning (Studi Kasus : Poli Mata RSIA Widaningsih Tasikmalaya). E-Jurnal JUSITI (Jurnal Sistem Informasi Dan Teknologi Informasi) , 11 (01), 91–100.

## Jurnal Widya
Volume 5, Nomor 2, bulan Oktober 2024: halaman 690-703 https://jurnal.amikwidyaloka.ac.id/index.php/awl jurnal@amikwidyaloka.ac.id / editor.jurnalwidya@gmail.com
https://doi.org/10.36774/jusiti.v11i1.914
[8]  Syahdan  Aulia,  M.,  &  Agustina  Dalimunthe,  Y.  (2020). Implementation  of  Case  Based Reasoning  and  Forward  Chaining  Algorithm  to  Diagnose  Brocoly  Plant  Diseas e. International of Computer Science and Information Technology (AIoCSIT) Journal , 1 (2), 84– 89. https://aladzkiyajournal.com/index.php/AIoCSIT
[9]  Wardah,  N.  N.,  Hakim,  Z.,  &  ...  (2022).  Sistem  Pakar  Diagnosis  Penyakit  Sapi  Ternak Menggunakan  Metode  Forward  Chaining  Pada  Cv.  Kandang  Sapi  Global  Cijango  ….
Situstika … , 11 (1).
https://ejournal.ftiunmabanten.ac.id/situstika- fikunma/article/download/162/141
[10]  Yuliyana,  Y.,  &  Sinaga,  A.  S.  R.  M.  (2019).  Sistem  Pakar  Diagnosa  Penyakit  Gigi Menggunakan  Metode  Naive  Bayes. Fountain  of  Informatics  Journal , 4 (1),  19. https://doi.org/10.21111/fij.v4i1.3019.