## I MPLEMENTASI M ETODE E LECTRE (E LIMINATION E T C HOICE T RANSITING

## R EALITY ) U NTUK P ENENTUAN R ESELLER T ERBAIK
Wiwien Hadikurniawati 1 , Taufiq Dwi Cahyono 2
2 Program Studi Teknik Informatika, Fakultas Teknologi Informasi dan Industri, Universitas Stikubank
1, Jurusan Teknik Elektro, Fakultas Teknik, Universitas Semarang e-mail: 1 wiwien@edu.unisbank.ac.id, 2 taufiq_dc@usm.ac.id

## A BSTRAK
Metode Elimination Et Choice Transiting Reality (ELECTRE) digunakan dalam pengembangan sistem pendukung keputusan yang bertujuan untuk menentukan reseller terbaik. Penelitian ini bertujuan membantu pengambilan keputusan dalam memilih reseller terbaik berdasarkan kriteria yang relevan. Metode  ELECTRE  digunakan  sebagai  kerangka  kerja  karena  kemampuannya  mengatasi  berbagai kriteria yang rumit dan menghasilkan hasil yang akurat. Hasil dari penelitian ini adalah pengembangan sistem  pendukung  keputusan  yang  mampu  memberikan  peringkat  reseller  berdasarkan  kelayakan mereka  terhadap  kriteria  yang  telah  ditetapkan.  Sistem  ini  berguna  bagi  manajer  atau  pengambil keputusan dalam memilih reseller yang sesuai dengan kebutuhan bisnis mereka. Keunggulan metode ELECTRE  terlihat  dari  kemampuannya  mengatasi  kompleksitas  dalam  pengambilan  keputusan, sehingga hasilnya lebih informatif dan dapat diandalkan. Penelitian ini menunjukkan bahwa penerapan metode  ELECTRE  dalam  sistem  pendukung  keputusan  untuk  menentukan  reseller  terbaik  dapat meningkatkan kualitas pengambilan keputusan. Harapannya, hasil penelitian ini dapat berguna dalam pengembangan  sistem  serupa  di  berbagai  sektor  yang  memerlukan  pengambilan  keputusan  yang optimal dalam pemilihan reseller atau entitas lainnya.
K ATA K UNCI : Sistem Pendukung Keputusan, ELECTRE , reseller

## 1. P ENDAHULUAN
Masyarakat  telah  terus  mengalami  perkembangan  teknologi  dengan  tingkat  kecanggihan  yang terus meningkat, terutama dalam upaya untuk mengatasi berbagai aktivitas sehari-hari. Fenomena ini mencerminkan betapa besarnya ketergantungan manusia terhadap teknologi. Kini, teknologi komputer telah menjadi bagian integral dari kehidupan manusia yang tak terpisahkan. Dengan hadirnya teknologi komputer,  setiap  individu  memiliki  kemampuan  untuk  melaksanakan  tugas-tugasnya  dengan  lebih efisien  dan  efektif.  Di  sisi  lain,  teknologi  ini  juga  memungkinkan  mereka  mengakses  dan  berbagi informasi yang dibutuhkan kapan saja dan di mana saja melalui perangkat komputer.
Dalam  dunia  bisnis,  penggunaan  komputer  telah  menjadi  suatu  keharusan  untuk  memastikan kelangsungan  dan  kemajuan  perusahaan.  Tidak  ada  lagi  keraguan  mengenai  pentingnya  komputer dalam  konteks  bisnis  saat  ini.  Komputer  tidak  hanya  berfungsi  sebagai  alat  untuk  menerima, menyimpan,  dan  mengolah  data, tetapi  juga  berperan penting  dalam  proses  pengambilan  keputusan. Oleh karena itu, kontribusi komputer dapat memberikan manfaat yang signifikan dengan meningkatkan kinerja dan pertumbuhan perusahaan atau organisasi tersebut [1][2].
Seiring dengan kemajuan teknologi di era industri 4.0 di Indonesia, banyak perusahaan dan bisnis yang  juga  ikut  merambah  ke  ranah  pemasaran  yang  berani.  Bahkan  beberapa  di  antaranya  bahkan membuka  toko  secara  online  melalui  platform  media  sosial  [3].  Saat  ini,  banyaknya  toko  online membuat  persaingan  semakin  ketat,  menjadi  semakin  sulit  untuk  mempertahankan  eksistensi.  Oleh karena itu, perlu strategi untuk mempertahankan reseller agar tetap setia dan tidak beralih ke platform lain. Salah satu pendekatan yang diterapkan oleh online shop adalah memberikan penghargaan kepada reseller  yang  telah  berkontribusi.  Namun,  dalam  menetapkan  penghargaan  yang  diberikan  kepada reseller, proses manual seringkali rentan terhadap kesalahan. Oleh karena itu, diperlukan suatu sistem yang dapat membantu toko online untuk mengambil keputusan yang lebih efisien dalam menentukan reseller yang berhak menerima penghargaan.
Mengacu pada informasi sebelumnya, maka diperlukan sebuah aplikasi yang berperan sebagai alat pendukung  pengambilan  keputusan  bagi  online  shop.  Aplikasi ini bertujuan  untuk  membantu  dalam proses penilaian terhadap reseller terbaik dengan mengadopsi suatu metode tertentu yang akan menjadi landasan dalam perhitungan sistem tersebut.

## 2. TINJAUAN P USTAKA
Berdasarkan  penelitian  sebelumnya  oleh  [4]–[6],  telah  dilakukan  penelitian  tentang  penerapan Metode  Elimination  Et  Choice  Transiting  Reality  (Electre)  sebagai  alat  pendukung  pengambilan keputusan. Hasil penelitian ini menunjukkan bahwa penggunaan metode Electre dalam pengambilan keputusan  terkait  pemilihan  karyawan  berprestasi  untuk  kenaikan  jabatan  dapat  memberikan rekomendasi yang bermanfaat bagi berbagai perusahaan. Selain itu, penelitian lain yang dilakukan oleh [2]  bertujuan  untuk  membangun  sistem  pendukung  keputusan  menggunakan  metode  Electre  dalam proses penunjukan wakil kepala sekolah dengan menggunakan data dari Mts Miftahussalam 1 Demak. Terakhir,  penelitian  yang  dijelaskan  dalam  paragraf  ini  bertujuan  untuk  menciptakan  sistem  yang mendukung pengambilan keputusan mengenai jabatan di Unit Kantor Penyelenggaraan Bandar Udara Kelas  I  Domine  Eduard  Osok,  dengan  mengimplementasikan  metode  Electre.  Dalam  proyek  ini, peneliti  berencana  untuk  membangun  sistem  tersebut  menggunakan  bahasa  pemrograman  PHP  dan basis data MySQL.
Perbedaan yang paling mencolok antara penelitian ini dengan penelitian sebelumnya adalah bahwa sebagian besar penelitian sebelumnya jarang menerapkan metode sistem pengembangan dalam proses pengembangannya, bahkan ada yang sama sekali tidak menggunakan metode sistem pengembangan. Oleh  karena  itu,  dalam  penelitian  ini,  penulis  akan  menyarankan  dan  menerapkan  suatu  sistem pendukung  keputusan  dengan  menggunakan  metode  Electre,  dan  ini  akan  diintegrasikan  dengan pendekatan pengembangan sistem berdasarkan model Waterfall.
Dalam upaya untuk meningkatkan kualitas dan validitas penelitian ini, langkah-langkah metode pengembangan  model  sistem  Waterfall  akan  dijalankan  secara  rinci.  Hal  ini  akan  memungkinkan perancangan,  implementasi,  dan  evaluasi  sistem  pendukung  keputusan  berdasarkan  metode  Electre untuk  menjadi  lebih  terstruktur  dan  terukur.  Dengan  demikian,  penelitian  ini  diharapkan  dapat memberikan  kontribusi  yang  lebih  signifikan  dalam  mengatasi  permasalahan  yang  ada  serta meningkatkan  pemahaman  kita  tentang  penggunaan  metode  Electre  dalam  pengembangan  sistem pendukung keputusan.

## 3. M ETODE ELECTRE
Electre ( Elimination  Et  Choice  Transiting  Reality )  merupakan  salah  satu  teknik  dalam pengambilan  keputusan  yang  melibatkan  banyak  kriteria,  metode  ini  fokus  pada  prinsip  outranking dengan membandingkan pasangan alternatif berdasarkan kriteria yang relevan [7], [8].
Metode  ELECTRE  (Elimination  Et  Choice  Translating  Reality)  adalah  salah  satu  teknik  atau pendekatan  dalam  pengambilan  keputusan  multi-kriteria.  Metode  ini  digunakan  untuk  membantu pengambilan  keputusan  ketika  kita  memiliki  beberapa  alternatif  yang  harus  dievaluasi  berdasarkan beberapa kriteria yang berbeda.
Berikut adalah beberapa komponen utama dari metode ELECTRE:
Matriks  Concordance  dan  Matriks  Discordance:  Dalam  metode  ELECTRE,  setiap  alternatif dievaluasi  berdasarkan  sejauh  mana  mereka  memenuhi  kriteria  yang  telah  ditetapkan.  Matriks Concordance  digunakan  untuk  mengukur  jarak  mana  suatu  alternatif  kesepakatan  dengan  alternatif lainnya  dalam  hal  indikator  kriteria.  Di  sisi  lain,  Matriks  Discordance  digunakan  untuk  mengukur sejauh mana suatu alternatif melanggar kriteria dibandingkan dengan alternatif lainnya.
a. Matriks Preferensi: Matriks ini digunakan untuk menggabungkan hasil dari Matriks Concordance dan Matriks Discordance untuk setiap alternatif. Hal ini memungkinkan pengambil keputusan untuk mengukur preferensi terhadap setiap alternatif dalam perbandingan dengan yang lain.
b. Tingkat  Ketidakpastian  (Thresholds):  Metode  ELECTRE  melibatkan  penggunaan  ambang  batas (thresholds) yang digunakan untuk mengklasifikasikan preferensi antara alternatif. Ambang batas ini  membantu  dalam  menentukan  apakah  suatu  alternatif  lebih  disukai,  tidak  disukai,  atau  setara dengan yang lain.
c. Pembuangan (Elimination) dan Pilihan (Choice): Dalam tahap ini, alternatif yang tidak memenuhi ambang batas untuk preferensi tertentu dapat dieliminasi dari pertimbangan. Alternatif yang tersisa kemudian diberi peringkat berdasarkan tingkat preferensi mereka.
Metode  ELECTRE  berguna  dalam  situasi  di  mana  pengambilan  keputusan  melibatkan  banyak kriteria  yang  kompleks  dan  dapat  membantu  pengambil  keputusan  dalam  mengklasifikasikan  dan
memeringkatkan  alternatif  berdasarkan  preferensi mereka..Proses  yang  diterapkan  dalam  menangani masalah dengan menggunakan pendekatan ELECTRE adalah sebagai berikut: [9], [10]: a. Melakukan normalisasi pada matriks keputusan.
b. Melakukan pembobotan pada matriks yang telah dinormalisasi.
c. Menghitung Indeks “Concordance” dan “Discordance”.
d. Menghitung Matriks “Concordance” dan “Discordance”.
e. Menentukan Matriks Dominan “Concordance” dan “Discordance”.
f. Menghitung Matriks Dominasi Agregat.
g. Menghilangkan alternatif yang kurang diunggulkan/kurang menguntungkan.

## 4. H ASIL DAN P EMBAHASAN
Aplikasi  sistem  pendukung  keputusan  untuk menentukan reseller terbaik menggunakan  metode Electre pada online shop berbasis website ini memiliki 4 tampilan utama dan 1 tampilan pendukung. Selain itu, pada ini menjelaskan proses perhitungan metode electre untuk menentukan reseller terbaik dari online shop yang memiliki 8 (delapan) langkah. Berikut ini adalah hasil perhitungan manual dengan metode electre yang telah dilakukan dan juga tampilan dari website tersebut :
Berdasarkan dari data yang telah diperoleh maka didapatkan hasil nilai dari kecocokan antara alternatif berdasarkan masing-masing kriteria sesuai pada tabel 1 dibawah.
Tabel 1. Nilai Kecocokan Tiap Alternatif.dengan Kriteria
Alternatif Kriteria Ct1  Ct2  Ct3  Ct4 Alternatif1 5 2 1 4 Alternatif2 1 2 3 4 Alternatif3 4 3 1 2 Alternatif4 4 5 1 2
Penentuan bobot prefrensi  :
W = (3, 3, 4, 4) (1) 𝑋 =   [ 5 2 1 4 1 2 3 4 4 3 1 2 4 5 1 2 ]

## 1. Normalisasi Matrix Keputusan.
Normalisasi  matriks  keputusan  adalah  salah  satu  langkah  penting  dalam  analisis  multi-kriteria, terutama dalam konteks metode pengambilan keputusan seperti Analytic Hierarchy Process (AHP) atau Electre. Tujuan normalisasi adalah mengubah keputusan matriks ke dalam bentuk yang lebih sesuai  untuk  perbandingan  dan  analisis,  sehingga  memungkinkan  perbandingan  yang  adil  antara berbagai  kriteria  atau  alternatif.  Normalisasi  matriks  keputusan  membantu  mengatasi  masalah pengukuran antara kriteria yang memiliki skala atau satuan yang berbeda. Ini merupakan langkah penting  dalam  proses  analisis  multi-kriteria  dan  membantu  dalam  menghasilkan  bobot  atau peringkat yang lebih adil dan informatif dalam konteks pengambilan keputusan.
Dalam  langkah ini,  setiap atribut  dikonversi menjadi nilai yang dapat  dibandingkan.  Normalisasi dari nilai Xij dapat dijalankan dengan menggunakan rumus yang sesuai :
Rij = xij √∑ x 2 ij m i=i (2)
R =   [ r 11 r 12 r 13 r 14 r 21 r 22 r 23 r 24 r 31 r 32 r 33 r 34 r 41 r 42 r 43 r 44 ] 𝑋 =   [ 5 2 1 4 1 2 3 4 4 3 1 2 4 5 1 2 ] r 11 = x 11 √x 11 2 + x 21 2 + x 31 2 + x 41 2 = 5 √5 2 + 1 2 + 4 2 + 4 2 = 5 √58 = 5 7,616 = 0,6565
r 12 = x 12 √x 12 2 + x 22 2 + x 32 2 + x 42 2 = 2 √2 2 + 2 2 + 3 2 + 5 2 = 2 √42 = 2 6,481 = 0,3086
Selanjutnya dengan cara perhitungan yang sama maka dihasilkan matriks yang ternormalisasi (R):
R =   [ 0,6565 0,3086 0,2887 0,6325
0,1313 0,3086 0,8660 0,6325 0,5252 0,4629 0,2887 0,3162
0,5252 0,7715 0,2887 0,3162 ]
2.  Penentuan Bobot pada Matriks yang Sudah Dinormalisasi.
Dalam metode Electre (Elimination Et Choice Translating Reality), penentuan bobot pada matriks yang  sudah  dinormalisasi  adalah  langkah  penting  dalam  proses  pengambilan  keputusan  multi- kriteria. Bobot ini mencerminkan tingkat kepentingan atau preferensi yang diberikan kepada setiap kriteria dalam pengambilan keputusan. Dengan demikian, penentuan bobot pada matriks yang sudah dinormalisasi  adalah  langkah  penting  dalam  metode  Electre  yang  memungkinkan  pengambil keputusan  untuk  menggambarkan  preferensi  dan  tingkat  kepentingan  mereka  terhadap  berbagai kriteria dalam proses pengambilan keputusan multi-kriteria. Nilai bobot yang terkait dengan setiap kriteria adalah :
W = (3, 3, 4, 4) (3) Dan untuk menghitung pembobotan matriks menggunakan rumus : V = R × W (4) Dengan perhitungan : V =   [ 0,6565 0,3086 0,2887 0,6325 0,1313 0,3086 0,8660 0,6325 0,5252 0,4629 0,2887 0,3162 0,5252 0,7715 0,2887 0,3162 ]  X  [ 3 0 0 0 0 3 0 0 0 0 4 0 0 0 0 4 ]
matriks V diperoleh melalui hasil perkalian antara R dan W.
V =   [ 1,9696 0,9258 1,1547 2,5298 0,3939 0,9258 3,4641 2,5298 1,5757 1,3887 1,1547 1,2649 1,5757 2,3146 1,1547 1,2649 ]
3.  Menentukan Himpunan Concordance Dan Disordance Index .
Menentukan  himpunan  Concordance  dan  Discordance  Index (CI  dan  DI)  adalah  langkah penting dalam  metode  ELECTRE  (Elimination  Et  Choice  Translating  Reality)  yang  digunakan  untuk mengambil  keputusan  multi-kriteria.  Himpunan  ini  membantu  dalam  sejauh  mana  alternatif memenuhi  kriteria  dan  sejauh  mana  ada  ketidaksepakatan  antara  alternatif  dalam  pengambilan keputusan.
a. Concordance
Sebuah kriteria dalam suatu alternatif termasuk concordance jika : K kl = { j, v k j ≥   v l j } untuk j = 1, 2, … … . . , n (5)
Dengan menggunakan persamaan diatas, didapatkan hasil : K 12 = { j, v 1 j ≥   v 2 j } pada j = 1, 2, 3, 4 = {1, 2, 4} K 13 = { j, v 1 j ≥   v 3 j } pada j = 1, 2, 3, 4 = {1, 3, 4} K 14 = { j, v 1 j ≥   v 4 j } pada j = 1, 2, 3, 4 = {1, 3, 4} K 21 = { j, v 2 j ≥   v 1 j } pada j = 1, 2, 3, 4 = {2, 3, 4} K 23 = { j, v 2 j ≥   v 3 j } pada j = 1, 2, 3, 4 = {3, 4} K 24 = { j, v 2 j ≥   v 4 j } pada j = 1, 2, 3, 4 = {3, 4} K 31 = { j, v 3 j ≥   v 1 j } pada j = 1, 2, 3, 4 = {2, 3} K 32 = { j, v 3 j ≥   v 2 j } pada j = 1, 2, 3, 4 = {1, 2} K 34 = { j, v 3 j ≥   v 4 j } pada j = 1, 2, 3, 4 = {1, 3, 4}
K 41 = { j, v 4 j ≥   v 1 j } pada j = 1, 2, 3, 4 = {2, 3} K 42 = { j, v 4 j ≥   v 2 j } pada j = 1, 2, 3, 4 = {1, 2} K 43 = { j, v 4 j ≥   v 3 j } pada j = 1, 2, 3, 4 = {1, 2, 3, 4}
b. Disordance
Sebuah kriteria dalam suatu alternatif termasuk disordance jika : D kl = { j, v k j < v l j } pada j = 1, 2, … … . . , n (6)
4.  Menghitung Matriks Concordance Dan Disordance . a.  Perhitungan Matriks Concordance
Langkah  untuk  mengestimasi  nilai  elemen  dalam  matriks  konkordansi  adalah  dengan menjumlahkan bobot-bobot yang terdapat dalam kumpulan konkordansi tersebut. . Persamaannya adalah :
C kl =   ∑ Weight j j ∈ C kl (7)
Dengan menggunakan persamaan diatas, didapatkan hasil :
K 12 = Weight1 + Weight2 + Weight4 = 3 + 3 + 4 = 10 K 13 = Weight1 + Weight3 + Weight4 = 3 + 4 + 4 = 11 K 14 = Weight1 + Weight3 + Weight4 = 3 + 4 + 4 = 11 K 21 = Weight2 + Weight3 + Weight4 = 3 + 4 + 4 = 11
Selanjutnya dengan cara perhitungan yang sama maka dihasilkan matriks concordance adalah:
[ − 10 11 11 11 − 8 8 7 6 − 11 7 6 14 − ]
b.  Menghitung matriks Disordance Persamaannya adalah :
d kl = max{|𝑉 𝑘𝑗 −𝑉 𝑖𝑗 |} 𝑗∈𝐷𝑘𝑙 max{|𝑉 𝑘𝑗 −𝑉 𝑖𝑗 |} ∀𝑗 (8)
Dengan menggunakan persamaan diatas, didapatkan hasil :
D 12 =
max{|1,1547 − 3,4641|}
max{|1,9696 − 0,3939|; |0,9258 − 0,9258|; |1,1547 − 3,4641|; |2,5298 − 2,5298|} = max {|2,3094|} max {|1,5757|; |0|; |2,3094|; |0|} = 2,3094 2,3094 = 1
Selanjutnya  dengan  menggunakan  rumus  dan  cara  perhitungan  yang  sama  maka  dihasilkan matriks
disordance adalah:
[ − 1 0,366 1 0,6823 − 0,5117 0,6013 1 1 − 1 0,9108 1 0 − ]
5.  Menghitung Matriks Dominan Concordance Dan Disordance .
Matriks  F  yang  berfungsi  sebagai  matriks  konkordansi  dominan,  dapat  dibentuk  dengan menggunakan  nilai  ambang  tertentu.  Hal  ini  dilakukan  dengan  membandingkan  setiap  elemen matriks konkordansi dengan nilai ambang yang telah ditetapkan, sesuai dengan rumus berikut:
K = ∑ ∑ ckl m l=1 m k=1 m(m−1) (9)
= 10 + 11 + 11 + 11 + 8 + 8 + 7 + 6 + 11 + 7 + 6 + 14
4(4 − 1)

## = 110 12 = 9,1667
Elemen matriks F ditentukan sebagai berikut :
f kl =   { 1, jika c kl ≥ c 0, jika c kl < c (10)
F =   [ − 1 1 1 1 − 0 0 0 0 − 1 0 0 1 − ]
Menghitung matriks dominan Disordance
Matriks G sebagai matriks dominan disordance dapat dibangun dengan bantuan nilai threshold yaitu dengan persamaan :
D  = ∑ ∑ dkl m l=1 m k=1 m(m − 1)
= 1 + 0,366 + 1 + 0,6823 + 0,5117 + 0,6013 + 1 + 1 + 1 + 0,9108 + 1 + 0
4(4 − 1) = 9,0721
12 = 0,7560
Elemen matriks G ditentukan sebagai berikut :
g kl =   { 1, jika d kl ≥ d 0, jika d kl < d (11)
Sehingga, matriks dominan concordance adalah :
G =   [ − 1 0 1 0 − 0 0 1 1 − 1 1 1 0 − ]
6.  Menentukan Aggregate Dominance Matrix .
Aggregat Dominan Matrix (ADM) adalah salah satu komponen penting dalam metode ELECTRE (Elimination  Et  Choice  Translating  Reality)  yang  digunakan  untuk  mengambil  keputusan  multi- kriteria. ADM digunakan untuk mengintegrasikan informasi dari berbagai matriks preferensi yang dihasilkan  dalam  proses  ELECTRE  dan  menghasilkan  peringkat  akhir  alternatif  berdasarkan preferensi relatif.
Matriks E sebagai aggregate dominance matriks adalah matriks yang setiap elemennya merupakan perkalian antara elemen matriks F dengan elemen matriks G yang bersesuaian dengan menggunakan persamaan :
e kl =   f kl X g kl (12)
E = F x G
=   [ − 1 1 1 1 − 0 0 0 0 − 1 0 0 1 − ]  x [ − 1 0 1 0 − 0 0 1 1 − 1 1 1 0 − ] =   [ − 1 0 1 0 − 0 0 0 0 − 1 0 0 0 − ]
Sehingga matriks aggregate dominance adalah : E  =   [ − 1 0 1 0 − 0 0 0 0 − 1 0 0 0 − ]

## 7.  Menghilangkan Alternatif yang kurang menguntungkan.
Eliminasi  Alternatif  yang  kurang  menguntungkan  adalah  salah  satu  tahap  penting  dalam  metode ELECTRE  (Elimination  Et  Choice  Translating  Reality).  Tujuan  tahap  ini  adalah  untuk mengidentifikasi dan mengeliminasi alternatif yang kurang diunggulkan atau kurang sesuai dengan preferensi pengambil keputusan  berdasarkan kriteria yang telah ditetapkan. Matriks Concordance dan  Discordance:  Sebelum  melakukan  eliminasi,  terlebih  dahulu  harus  disiapkan  matriks Concordance (CI) dan Discordance Index (DI). Matriks CI mengukur jarak mana setiap alternatif setuju  dengan  alternatif  lain  dalam  pemeliharaan  kriteria,  sedangkan  matriks  DI  mengukur ketidaksepakatan antara alternatif dalam pemeliharaan kriteria. Ini memberikan dasar untuk menilai sejauh  mana  alternatif  memenuhi  kriteria  dan  sejauh  mana  ada  ketidaksepakatan  antara  mereka. Pengambil  keputusan  perlu  menentukan  ambang  batas  (threshold)  Concordance  (Tc)  dan Discordance (Td). Ambang batas ini adalah nilai tertentu yang menentukan sejauh mana perbedaan dalam  CI  dan  DI  akan  mempengaruhi  keputusan  eliminasi.  Semakin  tinggi  ambang  batasnya, semakin ketat kondisi eliminasi. Proses Eliminasi : Setelah Tc dan Td ditentukan, proses eliminasi dimulai. Alternatif yang memiliki nilai CI lebih rendah dari Tc akan dieliminasi karena dianggap tidak  memenuhi  kriteria  dengan  baik  atau  kurang  sesuai.  Selanjutnya  alternatif  yang  mempunyai nilai  DI  lebih  rendah  dari  Td  akan  dieliminasi  karena  dianggap  tidak  ada  ketidaksepakatan  yang signifikan  antara  alternatif  ini  dengan  alternatif  lain  dalam  memenuhi  kriteria.  Alternatif  yang Tersisa:  Setelah  tahap  eliminasi,  alternatif  yang  tersisa  adalah  alternatif  yang  memenuhi  kriteria dengan  baik  dan  tidak  memiliki  ketidaksepakatan  signifikan  dengan  alternatif  lain.  Alternatif  ini menjadi  kandidat  potensial  untuk  dipilih  pada  tahap  selanjutnya  dari  metode  ELECTRE.  Tahap Eliminasi  Alternatif  Yang  Kurang  Menguntungkan  merupakan  salah  satu  langkah  kunci  dalam proses pengambilan keputusan dengan metode ELECTRE. Ini membantu menyaring alternatif yang tidak  memenuhi  kriteria  atau  yang  memiliki  ketidaksepakatan  signifikan  dengan  alternatif  lain, sehingga menghasilkan daftar alternatif yang lebih terbatas dan sesuai dengan preferensi pengambil keputusan.
Matriks  E  menghasilkan  urutan  preferensi  untuk  setiap  alternatif,  yang  berarti  jika  Ekl=1,  maka alternatif  Ak  dianggap  lebih  unggul  daripada  Al.  Oleh  karena  itu,  baris  dalam  matriks  E  yang memiliki jumlah Ekl=1 paling sedikit dapat dihapuskan. Dengan demikian baris keduadan keempat dapat dieleminasi dan tersisa baris pertama dan ketiga. Nilai E 12 =1 dan E 14 =1 sedangkan nilai E 31 =1 maka reseller A  memliki  nilai  1  sebanyak  2  sedangkan reseller C  memiliki  nilai  1  sebanyak  1. Sehingga  sistem  pendukung  keputusan  untuk reseller terbaik  akan  merekomendasikan  alternatif pertama ( reseller A).
Implementasi ini merupakan gambaran dari aplikasi sistem pendukung keputusan untuk menentukan reseller terbaik menggunakan metode Electre pada online shop berbasis website. Adapun tampilan hasil perhitungan dari aplikasi website dapat dilihat pada Gambar 1.
Gambar 1.Implementasi Hasil Perhitungan Metode Electre

## 5. K ESIMPULAN
Metode  ELECTRE  (Elimination  Et  Choice  Translating  Reality)  diimplementasikan  untuk mengatasi  permasalahan  penentuan  reseller  terbaik.  Penelitian  ini  bertujuan  untuk  membantu pengambil  keputusan  dalam  pemilihan  reseller  terbaik  berdasarkan  kriteria  yang  relevan.  Melalui
penggunaan metode ELECTRE, penulis berhasil mengembangkan sistem pendukung keputusan yang mampu  menghasilkan  peringkat  reseller  berdasarkan  kelayakan  mereka  terhadap  kriteria  yang  telah ditetapkan
Metode  ELECTRE  (Elimination  Et  Choice  Translating  Reality)  diimplementasikan  untuk mengatasi  permasalahan  penentuan  reseller  terbaik.  Penelitian  ini  bertujuan  untuk  membantu pengambil  keputusan  dalam  pemilihan  reseller  terbaik  berdasarkan  kriteria  yang  relevan.  Melalui penggunaan metode ELECTRE, penulis berhasil mengembangkan sistem pendukung keputusan yang mampu  menghasilkan  peringkat  reseller  berdasarkan  kelayakan  mereka  terhadap  kriteria  yang  telah ditetapkan.  Sistem  ini  memberikan  manfaat  penting  bagi  manajer  atau  pengambil  keputusan  dalam memilih reseller yang paling sesuai dengan kebutuhan dan tujuan bisnis mereka
Penelitian  ini  memberikan  kontribusi  yang  berharga  dalam  pengembangan  sistem  serupa  di berbagai sektor yang memerlukan pengambilan keputusan yang optimal dalam pemilihan reseller atau entitas lainnya. Dengan menerapkan metode ELECTRE, penelitian ini mengilustrasikan kekuatan dan aplikabilitas  metode  ini  dalam  mengatasi  masalah  kompleks  dalam  pengambilan  keputusan  multi- kriteria.  Kesimpulannya,  metode  ELECTRE  adalah  alat  yang  efektif  dalam  membantu  pengambil keputusan dalam memilih reseller terbaik berdasarkan berbagai kriteria yang relevan.

## D AFTAR P USTAKA
[1]  M.  B.  Ginting,  “Penerapan  Metode  Ahp  Dalam  Sistem  Informasi  Penerimaan  Mahasiswa  Baru Berbasis Web Pada STT Poliprofesi Medan,” Eksplora Inform. , vol. 3, no. 2, 2014.
[2]  G.  Ali,  “Sistem  Pendukung  Keputusan  Penentuan  Jabatan  Struktural  Menggunakan  Metode Promethee,” Eksplora Inform. , vol. 2, no. 2, 2013.
[3]  B.  Satria et  al. ,  “Penerapan  Metode  Electre  Sebagai  Sistem  Pendukung  Keputusan  Dalam Penerimaan Beasiswa,” Bul. Utama Tek. , vol. 14, no. 3, pp. 177–182, 2019.
[4]  M.  Hasan  and  others,  “Aplikasi  Metode  Electre  Dalam  Sistem  Pendukung  Keputusan  Untuk Pemilihan  Wakil  Kepala  Sekolah  (Studi  Kasus:  MTs  Miftahussalam  1  Demak),”  Universitas Negeri Semarang, 2017.
[5]  H. Risalam, R. Rahmawati, and S. Suparti, “Pemilihan Pengrajin Terbaik Dengan Metode Electre Dan Topsis Menggunakan Gui Matlab (Studi Kasus: PT. Asaputex Jaya, Tegal),” J. Gaussian , vol. 5, no. 4, pp. 663–672, 2016.
[6]  M.  Mesran,  S.  Anita,  and  R.  D.  Sianturi,  “Implementasi  Metode  Electre  Dalam  Penentuan Karyawan  Berprestasi (Studi  Kasus:  PT.  Megarimas Sentosa),” Jurasik (Jurnal Ris.  Sist.  Inf. dan Tek. Inform. , vol. 3, pp. 32–45, 2018.
[7]  M. G. Yücel and A. Görener, “Decision making for company acquisition by ELECTRE method,” Int. J. Supply Chain Manag. , vol. 5, no. 1, pp. 75–83, 2016.
[8]  F.  Setiawan,  F.  Indriani,  and  M.  Aziz,  “Implementasi  Metode  Electre  Pada  Sistem  Pendukung Keputusan SNMPTN Jalur Undangan,” Klik-Kumpulan J. Ilmu Komput. , vol. 2, no. 2, pp. 120– 197, 2016.
[9]  M. Agrebi, M. Abed, and M. N. Omri, “ELECTRE I based relevance decision-makers feedback to the location selection of distribution centers,” J. Adv. Transp. , vol. 2017, 2017.
[10] S.  A.  S.  A.  Mary  and  G.  Suganya,  “Multi-criteria  decision  making  using  ELECTRE,” Circuits Syst. , vol. 7, no. 6, pp. 1008–1020, 2016.