## Analisis Minat Dan Perilaku Penggunaan E-Commerce Shopee Menggunakan Metode Unified Theory Of UTAUT 2
Dian Fikri Risqiana Dewi 1 , Dwi Januarita Ardianing Kusuma 2 , Diovianto Putra Rakhmadani 3
1,2 Sistem Informasi, fakultas Informatika, Institut Teknologi Telkom Purwokerto
3 Bisnis Digital, fakultas Rekayasa Industri dan Desain, Institut Teknologi Telkom Purwokerto
1 18103008@ittelkom-pwt.ac.id , 2 dwi.januarita@ittelkom-pwt.ac.id , 3 diovianto @ittelkom-pwt.ac.id*

## Abstract
After the pandemic, there was an increase in online shopping activity by 31%.  on Shopee there was an increase in transactions of 130% and had the highest average monthly visits of 93.4 million. This encourages the extent to which each e-commerce business person is able to adapt in terms of the service of selling goods and services. This study aims to determine the factors that are significant to the interests and behavior of Shopee e-commerce users using the Unified Theory of Acceptance and Use of technology 2 (UTAUT 2) model. . The results showed that the factors that significantly influence behavioral intention are social influence  variables  with a  T-statistic  value of  2.150,  p-value  0.032  and  the  habit  variable with a  T-statistic  value of 6.016, p-value 0.000. Meanwhile, the factors that significantly influence use behavior are the habit variable with a T-statistic value of 3.773, a p-value of 0.000 and the behavioral intention variable with a T-statistic value of 3.355, a p-value of 0.001. Based on the research results, in order for Shopee developers to be able to maintain the system layout, notifications are made regarding product promotions to maintain the interest of Shopee e-commerce users.
Keywords: E-commerce, Shopee, UTAUT 2

## Abstrak
Pasca  pandemi  Covid-19  terjadi peningkatan  aktivitas  belanja online  sebesar  31%  selama  pandemi  Covid-19. pada  Shopee Terjadi peningkatan transaksi sebesar 130% dan memiliki rata-rata kunjungan tertinggi perbulannya sebanyak 93,4 juta. Hal tersebut mendorong sejauh mana masing-masing pelaku bisnis e-commerce mampu beradaptasi dalam sisi pelayanan penjualan barang dan jasa.  Penelitian ini bertujuan untuk mengetahui faktor yang signifikan terhadap minat dan perilaku pengguna e- commerce Shopee dengan menggunakan model Unified Theory of Acceptance and Use of thecnology 2 (UTAUT 2). . Hasil penelitian menunjukkan bahwa faktor yang berpengaruh secara signifikan terhadap behavioral intention  adalah variabel social influence  dengan  T-statistik  sebesar  2,150,  p-value  0,032 dan  variabel  habit dengan  nilai  T-statistik  sebesar  6,016, p-value 0,000. Sedangkan  faktor-faktor yang berpengaruh secara signifikan terhadap use behavior adalah variabel habit  dengan nilai T-statistik sebesar 3,773, p-value 0,000 dan variabel behavioral intention dengan nilai T-statistik sebesar 3,355, p-value 0,001. Berdasarkan  hasil  penelitian,  pengembang  Shopee  agar  dapat  tetap  menjaga  layout  sistem,  dilakukan  adanya  notifikasi mengenai promosi produk untuk mempertahankan minat pengguna e-commerce Shopee.
Kata kunci: E-commerce, Shopee, UTAUT 2
©This work is licensed under a Creative Commons Attribution - ShareAlike 4.0 International License

## 1. Pendahuluan
E-commerce  mempunyai  beberapa  kelebihan  antara lain  dapat  melakukan  transaksi  tanpa  uang  tunai  dan juga konsumen dapat melihat produk dengan cepat dan mudah  melalui  sebuah  jaringan  internet  [1].  Terlebih pada  masa  pandemi  Covid-19  (Coronavirus  Disease- 19)  yang  mempengaruhi  beberapa    sektor  strategis  di Indonesia,  antara  lain  sektor  e-commerce,  sektor ekonomi,  sektor  pariwisata,  sektor  pendidikan  hingga sektor kesehatan.  Hal tersebut didorong oleh terbitnya Peraturan  Pemerintah  No.  21  Tahun  2020  mengenai kebijakan  Pembatasan  Sosial  Berskala  Besar  (PSBB) yang  menganjurkan  agar  masyarakat  untuk  tetap berada  di  rumah  selama  pandemi  Covid-19.  Edaran tersebut  telah  mengubah  perilaku  belanja  masyarakat dalam  memenuhi  kebutuhan  sehari-hari.  Hal  tersebut dapat dilihat dari adanya peningkatan aktivitas belanja online sebesar 31% selama pandemi Covid-19 [2]. Di sisi  lain,  pandemi  Covid-19  memberikan  dampak
terhadap penurunan kegiatan bisnis konvensional tetapi juga  membangkitkan  kegiatan  bisnis  yang  dibangun dengan  menggunakan  platform  online  [3].  Kepala Departemen  Kebijakan  Sistem  Pembayaran  Bank Indonesia  menyatakan  bahwa  telah  terjadi  kenaikans dalam  penjualan di  lingkup  e-commerce  sebesar  26% dan  peningkatan  konsumn  baru  sebesar  51%  selamaa masa  pandemi  [4].    Shopee  merupakan  salah  satu  e- commerce  yang  mengalami  peningkatan  kunjungan dan  transaksi  pada  masa  pandemi  Covid-19.  Terjadi peningkatan transaksi sebesar 130%. Terdapat metode tentang  penerimaan  dan  penggunaan  teknologi  yang banyak  digunakan  dalam penelitian  yaitu  Technology Acceptance  Model  (TAM)  dan  Unified  Theory  of Acceptance and Use of Technology (UTAUT)[5].
Peningkatan tersebut secara langsung turut mendorong para pelaku bisnis e-commerce agar dapat beradaptasi dalam  segi  pelayanan  di  penjualan  barang  maupun
jasanya  agar  dapat  mengikuti  keinginan  konsumen yang melakukan kegiatan belanja di sistus e-commerce.
Peningkatan  maupun  penyesuaian  dalam  hal pelayanan  penjualan  barang  dan  jasa  juga  dilakukan oleh Shopee sebagai salah satu pelaku e-commerce di Indonesia.  Hal  tersebut  mendasari  perlunya  sebuah analisis  minat  dan  perilaku  pengguna  e-commerce Shipee dalam kaitannya dengan belanja online dengan penggunaan metode UTAUT 2. Hal tersebut diperlukan guna mengetahui faktor-faktor apa saja yang signifikan terhadap minat dan perilaku pengguna shopee dengan peran sebagai pembeli berdasarkan metode UTAUT 2 dan  juga  variabel  moderator  yang  turut  memberi pengaruh terhadap hubungan dalam minat dan perilaku pengguna Shopee. [6].

## 2. Metode Penelitian
2.1.  Unified  Theory  of  Acceptance  and  Use  of Technology 2
Unified Theory of Acceptance and Use of Technology 2  (UTAUT  2)  merupakan  model  untuk  mempelajari penerimaan dan penggunaan teknologi dalam konteks konsumen  [7].  UTAUT  2  mempunyai  7  variabel eksogen  antara  lain performance  expectancy , effort expectancy , social  influence , facilitating  conditions , hedonic  motivation,  price  value,  habit ,  dan variabel endogen  behavioral  intention  and  use  behavior . UTAUT  2  juga  memiliki  3  variabel  moderator  yaitu age, gender , dan experience [8].

## Gambar 1. Model UTAUT 2
2.2. Teknik Pengumpulan Data
Alat  ukur  yang  digunakan  untuk  memperoleh  data interval  di  dalam  penelitian  ini  menggunakan  skala likert [9].
2.3. Konstruk Hipotesis
Terdapat  25  hipotesis  yang  terdiri  dari  sepuluh hipotesis untuk menguji konstruk utama dan lima belas hipotesis  lainnya  untuk  menguji  pengaruh  variabel moderator  pada  variabel  eksogen  terhadap  variabel endogen[10].

## Gambar 2. Konstruk Hipotesis
Adapun hipotesis yang dibangun antara lain :
1) H1 : Terdapat pengaruh signifikan dari Performance  Expectancy  terhadap  behavioral intention (minat penggunaan e-commerce Shopee)
2) H2  :  Terdapat  pengaruh  signifikan  dari    Effort Expectancy  terhadap  behavioral  intention  (minat penggunaan e-commerce Shopee)
3) H3 :  Terdapat pengaruh signifikan dari  Social Influence berpengaruh signifikan terhadap behavioral  intention  (minat  penggunaan  e- commerce Shopee)
4) H4  : Terdapat pengaruh signifikan dari Facilitating  conditions  berpengaruh  signifikan terhadap  behavioral  intention  (minat  penggunaan e-commerce Shopee) 5) H5  : Terdapat pengaruh signifikan dari
Facilitating  conditions  berpengaruh  signifikan terhadap  use  behavior  (perilaku  penggunaan  e- commerce Shopee)
6) H6 : Terdapat pengaruh signifikan dari   Hedonic motivaton  berpengaruh  signifikan    terhadap behavioral  intention  (minat  penggunaan  e- commerce Shopee)
7) H7 : Terdapat pengaruh signifikan dari   Price value berpengaruh signifikan terhadap behavioral intention (minat penggunaan e-commerce Shopee)
8) H8  :  Terdapat  pengaruh  signifikan  dari    Habit terhadap  behavioral  intention  (minat  penggunaan e-commerce Shopee)
9) H9 :  Terdapat  pengaruh  signifikan  dari  Habit terhadap  use  behavior  (perilaku  penggunaan  e- commerce Shopee)
10) H10  : Terdapat pengaruh signifikan dari Behavioral  intention  (minat  penggunaan  e- commerce  Shopee)  terhadap  use  behavior (perilaku penggunaan e-commerce Shopee)
11) H11  :  Terdapat  pengaruh  signifikan  dari    Habit terhadap  behavioral  intention  (minat  penggunaan e-commerce Shopee) yang dimoderasi age
12) H12  : Terdapat pengaruh signifikan dari Facilitating conditions terhadap behavioral
intention (minat penggunaan e-commerce Shopee) yang dimoderasi age
13) H13 : Terdapat pengaruh signifikan dari  Hedonic motivation  terhadap  behavioral  intention  (minat penggunaan e-commerce Shopee) yang dimoderasi age
14) H14  :  Terdapat  pengaruh  signifikan  dari  Price value  terhadap  behavioral  intention  (minat penggunaan e-commerce Shopee) yang dimoderasi age
15) H15  :  Terdapat  pengaruh  signifikan  dari  Habit terhadap  use  behavior  (perilaku  penggunaan  e- commerce Shopee) yang dimoderasi age
16) H16  :  Terdapat  pengaruh  signifikan  dari    Habit berpengaruh signifikan terhadap behavioral
intention (minat penggunaan e-commerce Shopee) yang dimoderasi gender
17) H17:  Terdapat  pengaruh  signifikan  dari  Price value  terhadap  behavioral  intention  (minat penggunaan e-commerce Shopee) yang dimoderasi gender
18) H18 : Terdapat pengaruh signifikan dari  Hedonic motivation  terhadap  behavioral  intention  (minat penggunaan e-commerce
Shopee)
yang
dimoderasi gender
19) H19  : Terdapat pengaruh signifikan dari Facilitating conditions terhadap behavioral intention (minat penggunaan e-commerce Shopee) yang dimoderasi gender
20) H20 :  Terdapat  pengaruh  signifikan  dari  Habit terhadap  use  behavior  (perilaku  penggunaan  e- commerce Shopee) yang dimoderasi gender
21) H21  :  Terdapat  pengaruh  signifikan  dari Facilitating conditions terhadap behavioral intention (minat penggunaan e-commerce Shopee) yang dimoderasi experience
22) H22 : Terdapat pengaruh signifikan dari Hedonic motivation  terhadap  behavioral  intention  (minat penggunaan
e-commerce Shopee)
yang
dimoderasi experience
23) H23  :  Terdapat  pengaruh  signifikan  dari  Habit terhadap  behavioral  intention  (minat  penggunaan e-commerce Shopee) yang dimoderasi experience
24) H24    :  Terdapat  pengaruh  signifikan  dari  Habit terhadap  use  behavior  (perilaku  penggunaan  e- commerce Shopee) yang dimoderasi experience
25) H25  :  Terdapat  pengaruh  signifikan  dari Behavioral  intention  (minat  peggunaan  e- commerce  Shopee)  terhadap  use  behavior (perilaku  penggunaan  e-commerce  Shopee)  yang dimoderasi experience

## 3.   Hasil dan Pembahasan
3.1. Pengumpulan Data
Pengumpulan  data  pada  penelitian  ini  menggunakan kuesioner berupa Google form yang disebarkan secara online.  Kuesioner  disebarkan  kepada  pengguna  e- commerce  Shopee  dengan  role  sebagai  pembeli. Jumlah  responden  yang  didapat  sebanyak  113  orang.
Berdasarkan  hasil  kuesioner  yang  telah  diisi  oleh responden, didapatkan karakteristik responden sebagai berikut :
• responden  dengan  jenis  kelamin  perempuan memiliki  jumlah  sebanyak  59  orang  dengan presentase  55,7%  dan  responden  dengan  jenis kelamin  laki-laki  sebanyak  47  orang  dengan presentase sebesar 44,3%.
• mayoritas  responden  pada  penelitian  ini  adalah umur 17-25 tahun.
• mayoritas responden pada penelitian ini memiliki pengalaman  3-5  tahun  dalam  menggunakan  e- commerce Shopee untuk berbelanja online.
3.2. Perhitungan Validitas dan Reliabilitas
Perhitungan  algoritma  PLS  didapatkan  hasil  bahwa nilai loading factor untuk setiap indikator sudah  lebih dari  0,7  yang  artinya  setiap  indikator dapat dikatakan valid.  Uji  model  pengukuran  meliputi  validitas konvergen, validitas determinan dan uji reliabilitas.

## Gambar 3. Model Pengukuran

## 3.3. Validitas konvergen
Validitas  konvergen  dapat  dilihat  dari  nilai  loading factor dan nilai AVE (Average Variance Extracted)

## 1) Loading factor
Indikator  dikatakan  valid  jika  memiliki  nilai  loading factor >0,7. Dalam SmartPLS nilai loading factor dapat dilihat  melalui  outer  loading  dalam  algoritma  PLS. Nilai loading factor setiap indikator dapat dilihat pada Tabel 1.
Variabel Laten Indikator Outer Loading Keterang an Performance Expectancy (PE) PE1 0,862 Valid Darwin PE2 0,907 Valid PRW PE3 0,796 Valid PE4 0,913 Valid Effort Expectancy (EE) EE1 0,899 Valid EE2 0,851 Valid EE3 0,892 Valid EE4 0,890 Valid Social Influence (SI) SI1 0,870 Valid SI2 0,929 Valid SI3 0,869 Valid Facilitating Conditions (FC) FC1 0,756 Valid FC2 0,823 Valid FC3 0,845 Valid FC4 0,727 Valid Hedonic Motivation (HM) HM1 0,905 Valid HM2 0,912 Valid HM3 0,914 Valid Price Value (PV) PV1 0,906 Valid PV2 0,891 Valid PV3 0,892 Valid Habit (HB) HB1 0,915 Valid HB2 0,927 Valid HB3 0,882 Valid HB4 0,797 Valid Behavioral Intention (BI) BI1 0,948 Valid BI2 0,948 Valid BI3 0,944 Valid Use Behavior (UB) UB2 0,933 Valid UB3 0,937 Valid
Berdasarkan  tabel  1  menunjukan  bahwa  setiap indikator  memiliki  nilai  loading  factor  lebih  dari  0,7. Sehingga dapat disimpulkan semua indikator valid.
3.4. Uji Moderasi
Uji  moderasi  dilakukan  untuk  mengetahui  apakah variabel  moderator  dapat  mempengaruhi  variabel eksogen  terhadap  variabel  endogen  secara  signifikan atau tidak. Adapun tiga kategori yang akan diuji yaitu age  (umur),  gender  (jenis  kelamin)  dan  experience (pengalaman). Model pengukuran efek moderasi dapat dilihat pada gambar berikut

## Gambar 4. Uji Moderasi

## 3.4.1. Uji moderasi umur (age)
Uji moderasi idlakukan untsuk mengetahui apakah age sebagai  variabel  moderator  dapat  mempengaruhi variabel  eksogen  terhadap  varisabel  endogen  secara signifikan  atau  tidak.  Hasil  uji  moderasi  umur  dapat dilihat pada gambar 5

## Gambar 5. Uji Moderasi Umur
Adapun hasil uji moderasi umur dapat dilihat pada tabel berikut.
Tabel  2.Hasil Uji Moderasi Umur
Sam pel Asli (O) T- statistik (|O/STD
EV|)
P- Value
Keterangan
HB → BI - 0,02 1 0,015 0,988 Tidak Signifikan FC → BI - 0,11 7 0,000 1,000 Tidak Signifikan HM → BI 0,01 0 0,004 0,997 Tidak Signifikan PV → BI 0,15 6 0,052 0,959 Tidak Signifikan
HB → UB - 0,00 8 0,011 0,992 Tidak Signifikan
3.4.2. Uji moderasi gender
Uji  moderasi  jenis  kelamin  dilakukan  untuk mengetahui  apakah  jenis  kelamin  sebagai  variabel moderator  dapat  mempengaruhi  variabel  eksogen terhadap variabel endogen secara signifikan atau tidak

## Gambar 6. Uji Moderasi gender
Adapun  hasil  uji  moderasi  gender  dapat  dilihat  pada tabel berikut.
Tabel  3. Hasil Uji Moderasi Gender
Sam pel Asli (O) T- statistik (|O/STD
EV|)
P- Value
Keterangan HB → BI 0,16 8 1,747 0,081 Tidak Signifikan PV → BI 0,01 0 0,106 0,915 Tidak Signifikan HM → BI - 0,25 8 2,296 0,022 Signifikan FC → BI 0,05 6 0,601 0,548 Tidak Signifikan HB → UB - 0,07 9 1,958 0,051 Tidak Signifikan 3.4.3. Uji moderasi experience (pengalaman)
Uji moderasi pengalaman dilakukan untuk mengetahui apakah  pengalaman  sebagai  variabel  moderator  dapat mempengaruhi  variabel  eksogen  terhadap  variabel endogen secara signifikan atau tidak.
Gambar 7. Uji Moderasi pengalaman
Adapun  hasil  uji  moderasi  pengalaman  dapat  dilihat pada tabel berikut.
Tabel  4.Hasil Uji Moderasi Pengalaman
Sam pel Asli (O) T- statistik (|O/STD
EV|)
P- Value Keterangan FC → BI 0,10 8 1,340 0,181 Tidak Signifikan HM → BI - 0,12 4 0,928 0,354 Tidak Signifikan HB → BI 0,07 5 0,717 0,474 Tidak Signifikan HB → UB - 0,14 2 1,362 0,174 Tidak Signifikan BI → UB 0,03 1 0,258 0,796 Tidak Signifikan

## 3.5. Uji Hipotesis
Pada penelitian ini terdapat 25 hipotesis yang diujikan. Diantaranya sepuluh hipotesis untuk menguji konstruk utama dan lima belas hipotesis lainnya untuk menguji pengaruh  variabel  moderator  pada  variabel  eksogen terhadap variabel endogen.Untuk mengetahui hipotesis diterima  atau  tidak,  pada  penelitian  ini  dapat  dilihat melalui  nilai  T-statistik  dan  nilai  p-value  .  Jika hipotesis yang diuji memiliki nilai T-statistik >1,96 dan nilai  p-value  <0,05  maka,  hipotesis  tersebut  diterima. Hasil  pengujian  hipotesis  menggunakan  SmartPLS 3.3.9 dapat dilihat dijabarkan sebagai berikut :
1) H1 : Tidak Diterima
2) H2 : Tidak Diterima
3) H3 : Diterima
4) H4 : Tidak Diterima
5) H5 : Tidak Diterima
6) H6 : Tidak Diterima 7) H7 : Tidak Diterima 8) H8 : Diterima 9) H9 : Diterima
10) H10 : Diterima
11) H11 : Tidak Diterima
12) H12 : Tidak Diterima
13) H13 : Tidak Diterima
14) H14 : Tidak Diterima
15) H15 : Tidak Diterima
16) H16 : Tidak Diterima
17) H17 : Tidak Diterima
18) H18 : Diterima
19) H19 : Tidak Diterima
20) H20 : Tidak Diterima
21) H21 : Tidak Diterima
22) H22: Tidak Diterima
23) H23 : Tidak Diterima
24) H24 : Tidak Diterima
25) H25 : Tidak Diterima
Hasilt  tersebut  menunjukan  bahwa  hipotesis  yang diterima  adalah  H3,  H8,  H9,  H10,  H18.  Hipotesis diterima  karena  hubungan  antar  variabel  yang  diuji memiliki  nilai  T-statistik  >  1,96  dan  nilai  p-value  < 0,05.

## 4.   Kesimpulan
Dari hasil penelitian, dapat ditarik sebuah kesimpulan bahwa faktor-faktor yang mempunyai pengaruh secara signifikan  terhadap  behavioral  intention  adalah variabel social influence dengan nilai T-statistik 2,150 dan nilai p-value 0,032, variabel habit dengan nilai T- statistik  sebesar  6,016  dan  nilai  p-value  0,000. Sedngkan  untuk  faktor  yang  berpengaruh  signifikan terhadp use behavior adalah variabel habit dengan nilai T-statistik  sebesar  3,773  dan  nilai  p-value  0,000, variabel  behavioral  intention  dengan  nilai  T-statistik sebesar  3,355  dan  nilai  p-value  0,001.  Dari  hasil penelitian,didapati  bahwa  pengembang  Shopee  agar mampu  untuk  tetap  menjaga layout  dari  sistem  untuk mempertahankan minat pengguna terhadap e- commerce Shopee.
Selain  itu,  variabel  moderator  gender  terbukti mempengaruhi  hubungan  antara  variabel  eksogen
terhadap  variabel  endogen  yaitu  variabel  hedonic motivation terhadap behavioral intention.. Sedangkan, variabel  moderator  age  dan  experience  tidak mempengaruhi  hubungan  antara  variabel  eksogen terhadap  variabel  endogen..  Sehingga  didapati  bahwa untuk  pengembang  Shopee  pada  kelompok  gender perempuan dapat dilakukan adanya notifikasi mengenai berbagai promosi produk untuk mempertahankan minat pengguna terhadap e- commerce Shopee.

## Daftar Rujukan
[1] S.  Ayu  and  A.  Lahmi,  “Peran  e-commerce  terhadap perekonomian Indonesia selama pandemi Covid-19,” J. Kaji. Manaj. Bisnis , vol. 9, no. 2, 2020, doi: 10.24036/jkmb.10994100.
[2] T.  Taufik  and  E.  A.  Ayuningtyas,  “DAMPAK  PANDEMI COVID  19  TERHADAP  BISNIS  DAN  EKSISTENSI PLATFORM ONLINE,” J. Pengemb. Wiraswasta , vol. 22, no. 01, 2020, doi: 10.33370/jpw.v22i01.389.
[3] Q.  Aini,  M.  Budiarto,  P.  O.  H.  Putra,  and  U.  Rahardja, “Exploring E-learning Challenges During the Global COVID- 19 Pandemic: A Review,” J. Sist. Inf. , vol. 16, no. 2, 2020, doi: 10.21609/jsi.v16i2.1011.
[4] Y.  Atutik  and  A.  Umah,  “Teten  Kecewa  Banyak  UMKM Masih Belum Go Digital, Kenapa?,” CNBC Indones. , 2020.
[5] F.  N.  Afiana,  P.  Subarkah,  and  A.  K.  Hidayat,  “Analisis Perbandingan  Metode  TAM  dan  Metode  UTAUT  2  dalam Mengukur Kesuksesan Penerapan SIMRS pada Rumah Sakit Wijaya Kusuma DKT Purwokerto,” MATRIK  J. Manajemen, Tek. Inform. dan Rekayasa Komput. , vol. 19, no. 1, 2019, doi: 10.30812/matrik.v19i1.432.
[6] S.  Aprilisa  and  S.  Samsuryadi,  “Pengaruh  Model  Unified Theory of Acceptance and Use of Technology 2 (UTAUT 2) Terhadap  Penerapan  Aplikasi  Shopee,” Pros.  Semin.  Nas. Sains dan Teknol. Terap. , vol. 3, no. 1, 2020.
[7] S. KURNIAWAN, “Penerapan E-Learning Melalui Aplikasi Zoom Pada Mata Pelajaran Pai Dimasa Pandemic Covid-19,” Africa’s potential Ecol. Intensif. Agric. , vol. 53, no. 9, 2020.
[8] “PENGGUNAAN  MODEL  UNIFIED  OF  ACCEPTANCE AND USE TECHNOLOGY (UTAUT) UNTUK MENGANALISA  FACTOR  DETERMINAN  FINTECH  DI INDONESIA,” J. Ilm. M-Progress , vol. 11, no. 1, 2021, doi: 10.35968/m-pu.v11i1.604.
[9] Sarmanu, Dasar Metodologi Penelitian Kuantitatif Kualitatif dan Statistika . 2017.
[10]  T.  M.  C.  Sutjipto,  “Penerapan  Adopsi  Teknologi  Model UTAUT untuk Sistem Layanan Samsat Terintegrasi Berbasis Mobile,” Manaj. Inform. , vol. 10, no. 2, 2020.