## Sistem Pendukung Keputusan Seleksi O2SN Cabang Pencak Silat Menggunakan Metode SAW
Fajar Septian 1 , Ari Syaripudin 2 , Dimas Abisono Punkastyo 3 ,
1,2,3 Program Studi Teknik Informatika, Fakultas Ilmu Komputer, Universitas Pamulang
1 dosen00677@unpam.ac.id *, 2 dosen00671@unpam.ac.id, 3 dosen00675@unpam.ac.id

## Abstract
Extracurricular  activities  are  non-formal  educational  activities  carried  out  by  students  at  school,  usually  outside  regular curriculum lesson hours. MTS Muhammadiyah 1 offers various extracurricular activities such as futsal, volleyball, and silat, and every year they participate in the O2SN (National Student Sports Olympics) competition. O2SN is a national event that aims to discover new sporting talents in Indonesia in various sports. The process of selecting students to participate in these competitions at MTS Muhammadiyah Depok is not yet well structured, so a Decision Support System is implemented using the Simple Additive Weighting (SAW) method. Decision Support Systems are an important part of computer-based information systems and play a crucial role in supporting the decision-making process. The SAW method is often referred to as a weighted sum  of  performance  assessments  for  each  alternative  on  each  attribute.  This  application  was  developed  using  the  PHP programming language, MySQL database software, and the SAW method. The results of this application identify students who have the potential to participate in the competition based on nine criteria. Based on test results with Black box testing, it shows that all functionality can work as it should. This system helps schools make more objective and less subjective decisions in the student selection process.
Keywords: O2SN, SAW, Simple Additive Weighting, Decision Support Systems, Silat

## Abstrak
Kegiatan ekstrakurikuler adalah aktivitas pendidikan non-formal yang dilakukan oleh siswa di sekolah, biasanya di luar jam pelajaran kurikulum reguler. MTS Muhammadiyah 1 menawarkan berbagai kegiatan ekstrakurikuler seperti futsal, voli, dan silat, dan setiap tahun mereka berpartisipasi dalam kompetisi O2SN (Olimpiade Olahraga Siswa Nasional). O2SN adalah acara nasional yang bertujuan untuk menemukan bakat-bakat olahraga baru di Indonesia dalam berbagai cabang olahraga. Proses pemilihan siswa untuk berpartisipasi dalam kompetisi-kompetisi ini di MTS Muhammadiyah Depok belum terstruktur dengan baik,  sehingga  diterapkanlah  Sistem  Pendukung  Keputusan  ( Decision  Support  System )  dengan  metode Simple  Additive Weighting (SAW).  Sistem  Pendukung  Keputusan  merupakan  bagian  penting  dari  sistem  informasi  berbasis  komputer  dan berperan  krusial  dalam  mendukung  proses  pengambilan  keputusan.  Metode  SAW  sering  disebut  sebagai  penjumlahan tertimbang dari penilaian kinerja untuk setiap alternatif pada setiap atribut. Aplikasi ini dikembangkan menggunakan bahasa pemrograman PHP, perangkat lunak basis data MySQL, dan metode SAW. Hasil dari aplikasi ini mengidentifikasi siswa-siswa yang memiliki potensi untuk berpartisipasi dalam kompetisi berdasarkan sembilan kriteria. Berdasarkan hasil uji dengan Black box  testing menunjukkan  seluruh  fungsionalitas  dapat  berjalan  sebgaimana  mestinya.  Sistem  ini  membantu  sekolah  dalam membuat keputusan yang lebih objektif dan kurang bersifat subjektif dalam proses pemilihan siswa.
Kata kunci: O2SN, SAW, Simple Additive Weighting , Sistem Pendukung Keputusan, Silat
©This work is licensed under a Creative Commons Attribution - ShareAlike 4.0 International License

## 1. Pendahuluan
Pembinaan dan pengembangan olahraga di lingkungan sekolah  menjadi  elemen  penting  dalam  kerangka pembangunan  pendidikan  nasional  [1].  Olahraga memiliki  peran  strategis  dalam  membentuk  karakter bangsa  dan  kontribusi  dalam  pengembangan  potensi intelektual  manusia  yang  optimal,  memberikan manfaat  bagi  individu,  masyarakat,  dan  bangsa  [2]. Pembinaan  olahraga  bagi  siswa  di  sekolah  memiliki peran  yang  sangat  penting  dalam  pengembangan holistik mereka. Melalui kegiatan olahraga, siswa tidak hanya  meningkatkan  kesehatan  fisik,  tetapi  juga mengembangkan keterampilan sosial, kedisiplinan, dan karakter  [3].  Selain  itu,  melalui  kompetisi  olahraga, siswa  dapat  mengasah  kemampuan  mengatasi kekalahan,  membangun  semangat  sportif,  dan mengembangkan rasa tanggung jawab terhadap tim dan
diri  sendiri.  Salah  satu  upaya  nyata  dalam mengaktualisasikan  pentingnya  olahraga  di  sekolah adalah  melalui  penyelenggaraan  Olimpiade  Olahraga Siswa Nasional (O2SN) yang diadakan setiap tahun.
Olimpiade  Olahraga  Siswa  Nasional  (O2SN)  adalah sebuah  kegiatan  kompetisi  olahraga  tingkat  nasional yang  diorganisir  oleh  Kementerian  Pendidikan  dan Kebudayaan  Republik  Indonesia.  O2SN  merupakan bagian  dari  upaya  pemerintah  dalam  meningkatkan minat,  bakat,  dan  prestasi  olahraga  siswa  di  sekolah- sekolah  [4].  O2SN  bukan  sekadar  ajang  kompetisi, tetapi  juga  menjadi  wadah  bagi  siswa  untuk mengaplikasikan  hasil  pembelajaran,  meningkatkan kesehatan  fisik,  dan  menggali  potensi  kreativitas mereka  dalam  berbagai  cabang  olahraga,  termasuk renang, voli, karate, catur, tenis meja, bulu tangkis dan pencak  silat  [5].  O2SN  biasanya  dibagi  menjadi  dua
tingkatan, yaitu tingkat provinsi dan tingkat nasional. Para  siswa  yang  berhasil  lolos  seleksi  dari  tingkat provinsi  akan  berkompetisi  di  tingkat  nasional  untuk memperebutkan gelar juara nasional.
Setiap  sekolah  akan  mengirimkan  siswanya  untuk mengikuti O2SN. Tidak
terkecuali MTS Muhammadiyah 1 Depok yang secara konsisten setiap tahunnya  mengirimkan  siswa  sebagai  peserta  O2SN. Perlu  diakui  bahwa  proses  pemilihan  siswa  untuk mengikuti O2SN di sekolah ini masih dilakukan hanya dengan menilai atlet selama berlatih dan tidak ada cara khusus  untuk  menentukan  keputusannya,  khususnya untuk  atlet  pencak  silat.  Keputusan  pemilihan  atlet perlu  diambil  secara  cermat  dan  objektif  untuk memastikan bahwa mereka yang terpilih adalah yang memiliki  potensi  tertinggi  untuk  mencapai  prestasi terbaik.  Hal  ini  karena  O2SN  merupakan  kompetisi yang  kompetitif,  karena  yang  menjuarai  di  tingkat provinsi akan mewakili di tingkat nasional yang secara tidak  langsung  akan  mengharumkan  nama  sekolah. Maka,  dibutuhkan  sebuah  perangkat  lunak  yang mampu  memberikan  bantuan  dalam  menentukan keputusan  yang  lebih  terstruktur  guna  mendapatkan hasil yang lebih sesuai dengan target sekolah. Decision Support  System (DSS)  muncul  sebagai  solusi  yang relevan  dalam  situasi  semacam  ini,  mengingat  peran pentingnya dalam mendukung pengambilan keputusan manajerial  dalam  berbagai  konteks  yang  melibatkan struktur dan situasi keputusan yang kompleks [6].
Beberapa  penelitian  terdahulu  telah  mengusulkan pendekatan Simple  Additive  Weighting (SAW)  yang diterapkan pada SPK, misalnya dalam pemilihan siswa untuk  ajang  Olimpiade  Sains  Nasional,  yang  berhasil memberikan rekomendasi calon peserta dengan tingkat keyakinan  tertentu  [7].  Pada  penelitian  sebelumnya, metode SAW telah diterapkan untuk mengatasi situasi Multi Attribute Decision Making (MADM) dengan cara menjumlahkan  berbobot  atribut-atribut  yang  telah ditentukan.  Salah  satu  contoh  implementasi  metode SAW  adalah  di  SMA  Negeri  1  Beber,  yang  secara konsisten  mengirimkan  siswa  terbaiknya  ke  ajang Olimpiade  Sains  Nasional  [8].  Penelitian  berikutnya mengenai  pemilihan  peserta  olimpiade  MIPA  dengan menerapkan  pendekatan  SAW.  Penelitian  tersebut menunjukkan  bahwa  pendekatan  SAW  dapat menentukan  alternatif  terbaik  berdasarkan  kinerja penjumlahan dengan bobotnya.
Sistem  Pendukung  Keputusan  (SPK)  yang  diusulkan dalam penelitian ini mengimplementasikan pendekatan SAW  yang  bertujuan  untuk  menghitung  kinerja  dari pilihan  yang  ada  didasari  dari  jumlah  normalisasi dengan  bobotnya  dari  atribut-atribut  yang  telah ditentukan.  Dengan  pendekatan  ini,  diharapkan pengambilan  keputusan  terkait  pemilihan  siswa  yang akan mewakili sekolah dalam cabang olahraga silat di O2SN  dapat  dilakukan  secara  lebih  efisien,  sesuai dengan target sekolah, dan memberikan dampak positif yang  lebih  besar  dalam  konteks  pembangunan pendidikan nasional.

## 2. Metode Penelitian
Tahapan  penelitian  dibutuhkan  sebagai  acuan  dalam melakukan penelitian. Tahapan terbut pada penelitian yang  digunakan  dalam  penulisan  artikel  ini  meliputi langkah-langkah  berikut  ini,  yang  disajikan  pada Gambar 1.

## Gambar 2. Tahapan penelitian

## 1. Studi Literatur
Pada  tahap  ini,  dilakukan  pencarian  dan  pemeriksaan literatur terkait dengan SPK, metode SAW, Olimpiade Olahraga  Siswa  Nasional  cabang  pencak  silat,  dan aplikasi  teknologi  informasi  dalam  pendidikan. Penelitian  mendalam  dilakukan  untuk  memahami dasar-dasar teoritis serta perkembangan terbaru dalam bidang-bidang ini.

## 2. Analisis Kebutuhan dan Perancangan Sistem
Dalam tahap ini, dilakukan analisis kebutuhan sistem dengan  berfokus  pada  pemilihan  siswa  olimpiade olahraga  siswa  nasional  cabang  silat  di  MTS Muhammadiyah  1  Depok.  Perancangan  sistem, termasuk perancangan database, antarmuka pengguna, dan alur kerja aplikasi, juga dilakukan selama tahap ini.

## 3. Implementasi Aplikasi
Tahap  ini  berhubungan  dengan  merealisasikan perangkat  lunak  dengan  mentransformasikan  hasil analisis  dan  perancangan  melalui  program  komputer [9].  Dalam  kasus  ini,  implementasi  yang  dilakukan membuat  aplikasi  SPK  untuk  pemilihan  siswa olimpiade  olahraga  siswa  nasional  cabang  silat menggunakan metode SAW.

## 4. Pengujian Sistem
Sistem  yang  telah  diimplementasikan  diuji  melalui serangkaian  tes  fungsional  dan  nonfungsional. Pengujian black  bo x,  uji  fungsionalitas,  serta  uji performa sistem digunakan untuk memastikan aplikasi berjalan dengan baik sesuai dengan spesifikasi.
5. Analisis dan Evaluasi Hasil
Hasil  dari  pengujian  sistem  dianalisis  dan  dievaluasi untuk  mengevaluasi  kinerja  aplikasi.  Penulis  juga melakukan  perbandingan  hasil  dengan  tujuan  dan harapan yang diharapkan dari aplikasi ini.
2.1. Sistem Pendukung Keputusan
SPK diartikan sebagai perangkat lunak yang dirancang untuk  membantu  dalam  proses  mengambil  sebuah
keputusan  dengan  memanfaatkan  data  yang  berbasis komputer  dalam  lingkungan  yang  interaktif  [10]. Tujuan  utama  SPK  digunak  untuk  memecahkan permasalahan  yang  sifatnya  tak  terstruktur  dan  semi- terstruktur [11]. Selain itu, SPK juga digunakan untuk meningkatkan  kualitas  keputusan,  mengurangi ketidakpastian,  dan  memberikan  dukungan  berbasis fakta kepada para pengambil keputusan [12]. Pada SPK memiliki  tiga  elemen  utama  yang  mendasari  dalam pengembangannya  dan  saling  berinteraksi  [13]. Elemen pertama adalah Sistem Bahasa, yang berfungsi sebagai mekanisme komunikasi antara user dan elemen lainnya  dalam  sistem  SPK.  Elemen  kedua  adalah Sistem  Pengetahuan,  yang  mencakup  pengetahuan domain  permasalahan  yang  tersimpan  dalam  bentuk data maupun prosedur dalam SPK, dan pengetahuan ini digunakan  dalam  proses  pengambilan  keputusan. Terakhir,  elemen  ketiga  adalah  Sistem  Pemrosesan Masalah,  yang  menghubungkan  dua  komponen sebelumnya  dan  melibatkan  kemampuan  manipulasi masalah  umum  yang  diperlukan  untuk  menetapkan pilihan.  Dalam  konteks  manajemen,  SPK  merupakan sistem informasi yang diperuntukkan bagi manajemen untuk  membantu  dalam  pengambilan  keputusan terutama  dalam  konteks  masalah  yang  bersifat  semi- terstruktur [14]. SPK memungkinkan pengguna untuk memanfaatkan  data, user  interface yang  mudah dipahami,  dan  menyatukan  pemikiran  mereka  dalam proses pengambilan keputusan [15].
2.2. Simple Additive Weighting (SAW)
Simple  Additive  Weighting ,  atau  yang  juga  dikenal sebagai  metode  penjumlahan  terbobot,  memiliki prinsip utama yang berfokus pada penjumlahan bobot dari rating sertifikasi untuk setiap alternatif dalam tiap atribut  [16].  Dalam  prosedur  metodologisnya,  SAW mencakup  normalisasi  matriks  keputusan  (X)  untuk menghasilkan skala yang memungkinkan perbandingan  terhadap  seluruh  rating  alternatif  yang ada  [17].  Kelebihan  signifikan  dari  model  SAW dibandingkan pendekatan pengambilan keputusan yang lain  yaitu  kemampuan  dalam  memberikan  peringkat kinerja  yang  lebih  akurat,  hal  ini  dikarenakan  nilai tersebut  didasari  pada  nilai  kriteria  serta  bobot  yang telah  ditetapkan  sebelumnya  [18].  Tidak  hanya  itu, SAW  juga  memungkinkan  seleksi  opsi  terbaik  dari beberapa  alternatif  yang  ada  melalui  proses  rangking yang mempertimbangkan nilai bobot untuk tiap atribut [19]. Secara sederhana, metode SAW dapat dijelaskan sebagai  metode  pembobotan  atau  penjumlahan terbobot yang digunakan dalam pemecahan permasalahan dalam kerangka SPK [20]. Konsep dasar pendekatan ini yaitu melalui penentuan rating kinerja atau  skala  prioritas  untuk  masing-masing  alternatif dalam setiap atributnya [21].
Proses  kerja  metode  SAW  melibatkan  serangkaian langkah  kunci.  Tahap  pertama  adalah  menentukan kriteria-kriteria  yang  akan  menjadi  dasar  dalam pemilihan alternatif. Selanjutnya, kita perlu menetapkan  bobot  untuk  masing-masing  kriteria  (K)
yang akan digunakan dalam proses penilaian. Setelah itu, langkah berikutnya adalah melakukan perhitungan normalisasi  matriks  'X'  ( 𝑅 !" )  untuk  setiap  alternatif pada setiap kriteria. Setelah nilai normalisasi diperoleh, langkah selanjutnya adalah menetapkan nilai preferensi ( 𝑉 ! )  untuk  setiap  alternatif.  Untuk  mencapai normalisasi matriks ( 𝑅 !" ), rumus persamaan (1).
𝑅 !" = $ # !" $%& ! # !" → 𝑗 𝑎𝑑𝑙 𝑎𝑡𝑡𝑟𝑖𝑏𝑢𝑡 𝑘𝑒𝑢𝑛𝑡𝑢𝑛𝑔𝑎𝑛
$%& ! # !"
# !" → 𝑗 𝑎𝑑𝑙 𝑎𝑡𝑡𝑟𝑖𝑏𝑢𝑡 𝑏𝑖𝑎𝑦𝑎 (𝑐𝑜𝑠𝑡) (1)
Dengan  nilai  Rij  yang  merupakan  nilai  rating  kinerja yang sudah dinormalisasi dari alternatif Ai pada atribut Cj; di mana i = 1, 2, 3,...m dan j = 1, 2, 3,...n. Rumus untuk  menentukan  nilai  preferensi  (Vi)  digunakan persamaan (2).
𝑉 ! =   ∑ 𝑊 " ' "() 𝑟 !" (2)
Nilai 𝑉 ! yang  lebih  besar  mengindikasikan  bahwa alternatif  tersebut  merupakan  opsi  terbaik.  Dalam rumus  ini, 𝑊 " mewakili  bobot  dari  setiap  kriteria, 𝑟 !" adalah  nilai  dari  setiap  peserta  untuk  tiap  kriteria, 𝑖 mencakup  alternatif, 𝑗 adalah  kriteria,  dan 𝑛 menggambarkan  jumlah  total  data.  Dengan  kata  lain, untuk  menentukan  nilai  preferensi,  bobot  kriteria dikalikan dengan nilai dari setiap peserta ( 𝑟 ) pada tiap kriteria  dan  selanjutnya  dijumlahkan.  Semakin  besar nilai 𝑉 ! ,  semakin  diprioritaskan  alternatif  tersebut dalam pemilihan.

## 2.3. Analisis Kelayakan Sistem
Setiap  tahun,  MTS  Muhammadiyah  1  Depok melakukan  seleksi  siswa  yang  ingin  berpartisipasi dalam  perlombaan  silat  O2SN  (Olimpiade  Olahraga Siswa Nasional). Calon siswa yang ingin berkompetisi harus  memenuhi  sejumlah  kriteria  yang  telah ditetapkan oleh guru ekstrakurikuler silat, seperti usia, tingkat  sabuk,  disiplin,  kekuatan  pukulan,  kesehatan, kekuatan tendangan, dan kekuatan fisik. Proses seleksi siswa  di  MTS  Muhammadiyah  1  Depok  masih dilakukan  secara  manual,  yang  sering  menghasilkan hasil  perlombaan  yang  kurang  memuaskan.  Oleh karena  itu,  diperlukan  pengembangan  metode  yang dapat  menyederhanakan  proses  seleksi  siswa  yang ingin  berpartisipasi  dalam  perlombaan  silat  O2SN. Dalam  konteks  ini,  dibutuhkan  sistem  yang  mampu memberikan  informasi  dan  keputusan  terkait  hasil seleksi  siswa.  Sehingga,  perlu  dibangun  sebuah  SPK berbasis  web  untuk  membantu  dalam  proses  seleksi siswa  yang  akan  berkompetisi  dalam  O2SN. Harapannya, sistem ini akan memberikan solusi yang lebih  efektif  dan  efisien  dalam  proses  seleksi.  Oleh karenanya, perancangan SPK untuk seleksi siswa yang akan  berpartisipasi  dalam  perlombaan  O2SN merupakan langkah yang tepat dan relevan untuk MTS Muhammadiyah 1 Depok.
2.4. Analisis Kebutuhan Sistem
Dalam  pemilihan  siswa  untuk  perlombaan  silat, sejumlah kriteria dianggap signifikan, termasuk umur, sabuk,  kesehatan,  kedisiplinan,  pukulan,  kekuatan tendangan,  kekuatan  fisik,  kekuatan  serangan,  dan kelincahan. Kriteria-kriteria ini digunakan berdasarkan hasil wawancara dari Guru olahraga dan pelatih pencak silat di MTS Muhammadiyah 1 Depok. Setelah kriteria ditentukan  kemudian  Guru  olarga  dan  pelatih  pencak silat  memberikan  bobot  untuk  setiap  kriteria berdasarkan  tingkat  kepentingannya.  Sehingga didapatkan  bobotnya  adalah  sebagai  berikut:  umur 40%, sabuk 50%, kedisiplinan 50%, kekuatan pukulan 15%,  kesehatan  10%,  kekuatan  tendangan  10%, kekuatan  fisik  15%,  kekuatan  serangan  15%,  dan kelincahan  15%.  Nilai  bobot  yang  diberikan berdasarkan  berbagai  pertimbangan.  Pertama,  nilai umur digunakan karena ada batasan usia minimal dan maksimal  dalam  kompetisi,  sehingga  semakin mendekati batasan usia yang diinginkan, semakin kecil peluang  siswa  untuk  mendaftar.  Kedua,  nilai  sabuk menjadi  relevan  karena  semakin  tinggi  tingkat  sabuk yang  dimiliki  siswa,  semakin  besar  peluang  mereka untuk  diterima.  Ketiga,  nilai  kedisiplinan  ini  penting karena  jika  siswa  disiplin  dalam  mengikuti  latihan maka akan meningkatkan kemampuanya. Selanjutnya, kekuatan  pukulan,  kesehatan,  kekuatan  tendangan, kekuatan  fisik,  ketahanan  serangan,  dan  kelincahan, diberikan nilai yang tidak terlalu tinggi karena kriteria ini  merupakan  kriteria  tambahan  karena  kriteria  ini akan dapat meningkat setelah dilakukan pelatihan.
Setiap  siswa  dinilai  oleh  Guru  olahraga  dan  pelatih pencak silat, dan nilai siswa tersebut kemudian dibagi dan  dikalikan  dengan  bobot  kriteria  masing-masing. Hal ini akan menghasilkan nilai total yang digunakan dalam  proses  perangkingan.  Untuk  mengatasi permasalahan  ini,  digunakan  pendekatan  SAW  untuk memperoleh  opsi  yang  terbaik.  Kriteria  dan pembobotan yang digunakan ditampilkan pada Tabel 1.
Tabel  1. Kriteria dan bobot penilaian No Kriteria Nilai (%) 1 Umur 40 2 Sabuk 50 3 Kedisiplinan 50 4 Kekuatan pukulan 15 5 Kesehatan 10 6 Kekuatan tendangan 10 7 Kekuatan fisik 15 8 Ketahanan serangan 15 9 Kelincahan 15
Dari  Tabel  1  yang  telah  disajikan,  bobot  kriteria ditentukan oleh Guru olahraga dan pelatih pencak silat di MTS Muhammadiyah 1 Depok. Bobot kepentingan ini mencerminkan sejauh mana pengaruh dari masing- masing  kriteria  terhadap  penilaian  siswa.  Bobot preferensi  kriteria  ditunjukkan  sebagai  berikut:  W  = (0,4; 0,5; 0,5; 0,15; 0,1; 0,1; 0,15; 0,15; 0,15).  Proses pelaksanaan  dalam  metode  SAW  melibatkan
serangkaian  langkah  penting.  Tahap  awal  melibatkan pemasukan alternatif (Ai) dan kriteria (Ci) yang akan digunakan  sebagai  dasar  dalam  pengambilan keputusan.  Selanjutnya,  untuk  setiap  kriteria  yang terkait,  penentuan  jenis  kriteria,  apakah  termasuk dalam kategori benefit (keuntungan) atau cost (biaya), menjadi  bagian  dari  proses  tersebut.  Kriteria  yang masuk  dala  kategori cost yaitu  kriteria  umur,  karena ada  batasan  usia  minimal  dan  maksimal  dalam kompetisi ini. Sedangkan sabuk, kedisiplinan, kekuatan pukulan,  kesehatan,  kekuatan  tendangan,  kekuatan fisik, ketahanan serangan, dan kelincahan masuk dalam kategori benefit ,  karena  memberikan  manfaat  positif. Selanjutnya, setiap alternatif akan diberikan penilaian sesuai dengan kriteria yang ada. Pada Tabel 2 berikut ini  berisikan  daftar  siswa  yang  direkomendasikan untuk  mengikuti  olimpiade  silat  beserta  penilaian berdasarkan kriteria masing-masing.
Tabel 2. Rekomendasikan siswa untuk mengikuti olimpiade silat
No   Nama Umur Sabuk Kedisiplinan Pukulan 1 Aisyah 14 4 56 83 2 Dio 15 4 85 84 3 Fauzan 15 4 80 73 4 Gibran 14 3 80 80 5 Ade Rangga 14 4 80 81 6 Alfat 14 3 80 82 7 Satya 16 4 70 80 8 Azka 15 3 80 79 9 Melisa 15 3 77 82 10 Faiz 15 4 80 90 No Keseha tan Tendangan Fisik Ketahanan serangan Kelinca han 1 80 90 76 70 65 2 85
82 80 70 75
3 83
81 80 74 77 4 84
81 82 70 70 5 84 80 83 75 70 6 84 75 81 72 75 7 80 76 82 71 78 8 82 81 83 73 79 9 80 82 80 75 65
10 81 80 80 77 72
Proses  berikutnya  melibatkan  perhitungan  dengan menggunakan  metode  SAW,  yang  melibatkan normalisasi  matriks  untuk  menghasilkan  matriks ternormalisasi. Selanjutnya, proses perangkingan (Vi) dilakukan  dengan  mengalikan  bobot  kriteria  (W) dengan  matriks  ternormalisasi.  Setelah  data  alternatif telah  ditentukan,  matriks  keputusan  dibentuk  untuk digunakan dalam perhitungan dengan metode SAW.
2.5. Perancangan Sistem
Perancangan yang digunakan melalui use case diagam , dimana diagram tersebut menggambarkan fungsionalitas  yang  dapat  dilakukan  oleh  pengguna. Use case diagram ini divisualisasikan pada Gambar 2.

## Gambar 2. Use Case Diagram
Pada  Gambar  2  menunjukkan  bahwa  Admin  dapat melakukan  login  untuk  mengakses  berbagai  fungsi dalam  sistem,  termasuk  memasukkan  nilai,  kriteria, alternatif,  melakukan  perangkingan,  dan  mencetak laporan. Dengan demikian, Admin memiliki sejumlah use  case  yang  dapat  dilakukan  dalam  pengoperasian sistem.

## 3.   Hasil dan Pembahasan
3.1. Implementasi Algoritma
Dalam  proses  perhitungan  nilai  akhir  untuk  aplikasi sistem  pendukung  keputusan  pemilihan  siswa  dalam olimpiade olahraga siswa nasional cabang silat di MTS Muhammadiyah  Depok,  metode  yang  digunakan adalah SAW dengan kriteria dan bobot penilaian yang telah ditentukan sebelumnya. Proses perhitungan SAW melibatkan normalisasi data, dan hasil normalisasi ini digunakan untuk menghasilkan tabel preferensi akhir. Hasil  akhir  ini  diperoleh  melalui  penjumlahan  dan perkalian  elemen-elemen  pada  matriks  ternormalisasi (R)  dengan  bobot  preferensi  (W),  sesuai  dengan tahapan  yang  telah  ditentukan,  seperti  yang diperlihatkan pada Tabel 3.
Tabel 3. Hasil Perhitungan Nama Hasil Rumus Aisyah 0.9787 (0,4*1) +(0.05*1)+(0.05*0.6588)+(0.15*0. 9222)+(0.1* 0.9412)+(0.1*1)+(0.15*0.9157)+(0. 015*0.9090)+(0.015 *0.8227) Dio 0.9769 (0.4*0.9333) +(0.05*1)+(0.05*1)+(0.15*0.9333) +(0.1* 1)+(0.1*0.9111)+(0.15*0.9693)+(0.
015*90909)+(0.015 *0.9493) Fauzan 0.9533 (0.4*0.9533) +(0.05*1)+(0.05*0.9412)+(0.15*0. 8111)+ (0.1*0.9765)+(0.1*0.9)+(0.015*0.9 639)+(0.015*0.0949) Gibran 0.9818 (0.4*1) +(0.05*0.75)+(0.05*0.9412)+(0.15 *0.8889)+(0.1* 0.9882)+(0.1*0.9)+(0.15*0.988)+(0 .015*0.9090)+(0.015* 0.886) Ade Rangga 0.9903 (0.4*1) +(0.05*1)+(0.05*0.9412)+(0.15*0. 889)+(0.1*0.9412 )+(0.1*0.889)+(0.15*1)+(0.015*0.9 091)+(0.015*0.8861) Alfat 0.9786 (0.4*1) +(0.05*0.75)+(0.05*0.9412)+(0.15 *0.9111)+(0.1*0.9 882)+(0.1*0.8333)+(0.15*0.9759)+ (0.015*0.97403)+(0.015 *94937) Satya 0.9299 (0.4*0.875) +(0.05*1)+(0.05*0.8235)+(0.15*0. 8889)+(0.1*0. 9412)+(0.1*0.8444)+(0.15*0.988)+ (0.015*0.92208)+(0.015 *0.98734) Azka 0.9553 (0.4*0.933) +(0.05*0.75)+(0.05*0.9412)+(0.15 *0.8778)+(0.1 *0.9647)+(0.1*0,9)+(0.15*1)+(0.01 5*0.94805)+(0.015*1) Melisa 0.9508 (0.4*0.933) +(0.05*0.75)+(0.05*0.9059+(0.15* 0.9111)+(0.1 *0.9412)+(0.1*0.9111)+(0.15*0.96 39)+(0.015*0.97403)+(0. 015*0.90278) Faiz 0.9809 (0.4*0.9333) +(0.05*1)+(0.05*9412)+(0.15*1)+( 0.1*0.9529) +0.1*0.8889)+(0.15*0.9759)+(0.01 5*1)+(0.015*1)
Berdasarkan hasil perhitungan, dilakukan perangkingan  dari  nilai  tertinggi  hingga  terendah, seperti yang terlihat dalam Tabel 4. Siswa dengan nilai tertinggi  akan  dipilih  oleh  pihak  sekolah  untuk mewakili dalam lomba olimpiade silat.
Tabel 4. Tabel perangkingan Nama Hasil Perhitungan Peringkat Ade Rangga 0.9903 1 Gibran 0.9818 2 Faiz 0.981 3 Aisyah 0.9787 4 Alfat 0.9786 5 Dio 0.9769 6 Fauzan 0.9533 7 Azka 0.9533 8 Melisa 0.9508 9 Satya 0.9299 10
Tabel 4 di atas menyajikan peringkat akhir dari peserta seleksi O2SN cabang Pencak Silat berdasarkan metode
Simple Additive Weighting (SAW). Proses seleksi ini dilakukan  dengan  mengukur  berbagai  kriteria  kinerja yang  relevan  dengan  olahraga  Pencak  Silat,  yang mungkin  mencakup  teknik,  ketahanan,  kekuatan,  dan kecepatan.  Setiap  kriteria  diberi  bobot  yang menunjukkan  pentingnya  relatif  terhadap  kinerja keseluruhan. Nilai yang dihasilkan dari setiap kriteria telah  dinormalisasi  dan  dikalikan  dengan  bobot  yang sesuai, yang kemudian dijumlahkan untuk mendapatkan  skor  komposit.  Skor  komposit  ini menghasilkan  peringkat  yang  dilihat  pada  kolom 'Peringkat'.  Skor  tertinggi  mencerminkan  kesesuaian terbaik  dengan  kriteria  seleksi  yang  telah  ditetapkan dan menunjukkan kandidat terkuat untuk diwakilkan di O2SN. Ade Rangga berada di puncak tabel dengan skor 0.9903,  yang  mengindikasikan  performa  yang  sangat tinggi  di  semua  kriteria.  Ini  diikuti  oleh  Gibran  dan Faiz, dengan skor sangat dekat 0.9818 dan 0.981, yang menunjukkan  persaingan  yang  ketat  untuk  posisi teratas.  Skor  secara  keseluruhan  menunjukkan distribusi  yang  merata  dari  kinerja  peserta,  dengan peringkat  terbawah  dipegang  oleh  Satya  dengan  skor 0.9299.  Hasil  ini  menjadi  bukti  kuat  bahwa  sistem pendukung  keputusan  yang  dirancang  mampu mengidentifikasi kandidat terbaik berdasarkan penilaian  objektif  dan  kuantitatif.  Kesimpulan  yang dapat  diambil  adalah  bahwa  metode  SAW  efektif dalam  mengurutkan  peserta  berdasarkan  kinerja mereka  dan  memberikan  dasar  yang  solid  untuk keputusan  seleksi  dalam  kompetisi  olahraga  pencak silat.
3.2. Implementasi Aplikasi
Gambar  3  menampilkan  implementasi  dari  tampilan login.  Pada  bagian  atas  gambar  terdapat form  login yang digunakan oleh admin untuk mengakses sistem. Untuk  masuk  ke  dalam  sistem,  admin  harus memasukkan username dan password yang sesuai. Jika informasi  yang  dimasukkan  benar,  maka  admin  akan diarahkan ke menu utama sistem setelahnya.

## Gambar 3. Tampilan login
Dalam  Gambar  4,  terdapat  implementasi  pada  menu "Nilai."  Di  menu  ini,  terdapat  data-data  nilai  kriteria yang  tersedia.  Admin  memiliki  opsi  untuk menambahkan data nilai baru, mengedit data nilai yang ada,  menghapus  data  nilai,  serta  menampilkan  hasil nilai yang telah tersimpan dalam sistem.

## Gambar 4. Tampilan menu nilai
Pada  Gambar  5,  terdapat  implementasi  grafik perangkingan  pada  menu  "Home"  setelah  dilakukan proses  perangkingan.  Grafik  ini  digunakan  untuk menentukan  siswa  yang  akan  diikutsertakan  dalam perlombaan  Olimpiade  Olahraga  Siswa  Nasional (O2SN) dengan menggunakan metode SAW.

## Gambar 5. Tampilan implementasi grafik perangkingan

## 3.3. Analisis dan Evaluasi Hasil
Tahap  ini  terkait  aktivitas-aktivitas  yang  ditujukan untuk  melakukan  evaluasi  terhadap  fungsi-fungsi perangkat  lunak  apakah  telah  bekerja  sebagaimana mestinya  melalui  pengujian Black  box .  Berikut merupakan  hasil  pengujian Black  box yang  tersaji  di Tabel 5.
Tabel 5. Tabel Uji Black Box No Data yang diamati Hasil yang diharapkan Hasil pengujian 1 Tombol Home Langsung mengarah ke home Sesuai 2 Tombol Nilai Langsung mengarah ke pengisian nilai Sesuai 3 Tombol Kriteria Langsung mengarah ke pengisian kriteria Sesuai 4 Tombol Alternatif Langsung mengarah ke pengisian alternatif Sesuai 5 Tombol Rangking Langsung mengarah ke pengisian rangking Sesuai 6 Tombol Laporan Langsung mengarah Ke Hasil perangkingan Sesuai 7 Tombol Tambah Data Menambah data nilai/kriteria/alternatif Sesuai
8 Tombol Hapus Menghapus data nilai/kriteria/alternatif Sesuai 9 Tombol Ubah Mengubah Data nilai/kriteria/alternatif Sesuai
Tabel  perangkingan  diatas  mencantumkan  data  yang diamati,  hasil  yang  diharapkan,  dan  hasil  pengujian terkait dengan tombol-tombol yang ada dalam sistem. Hasil  pengujian  menunjukkan  bahwa  semua  tombol dalam aplikasi ini sesuai dengan hasil yang diharapkan. Artinya,  fungsi-fungsi  yang  diperiksa  dalam  tabel, seperti tombol "Home," "Nilai," "Kriteria," "Alternatif," "Rangking," "Laporan," "Tambah Data," "Hapus,"  dan  "Ubah,"  semuanya  mengarahkan pengguna dengan benar ke tujuan yang sesuai. Dalam konteks  ini,  hasil  pengujian  menunjukkan  bahwa antarmuka pengguna (UI) sistem berfungsi dengan baik dan sesuai dengan spesifikasi yang diharapkan. Dengan demikian,  pengguna  dapat  dengan  mudah  mengakses berbagai  fitur  dan  fungsionalitas  sistem  melalui tombol-tombol  yang  ada.  Hal  ini  mendukung pengalaman  pengguna  yang  baik  dan  dapat meningkatkan efisiensi pengguna dalam menggunakan aplikasi.  Sebagai  hasilnya,  dari  segi  antarmuka pengguna,  sistem  ini  telah  lulus  pengujian  dan memenuhi ekspektasi yang ada.

## 4.   Kesimpulan
Pada  penelitian  ini,  telah  membangun  Sistem Pendukung  Keputusan  berbasiskan  web  yang  dapat memudahkan  dalam  menentukan  pilihan  calon  atlet pencak silat yang mengikuti Olimpiade Olahraga Siswa Nasional (O2SN). Berdasarkan studi kasus yang telah dilakukan dengan metode SAW didapatkan 3 peringkat tertinggi yaitu, Ade Rangga mendapatkan skor 0.9903, Gibran  mendapatkan  skor  0.9818  dan  Faiz mendapatkan  skor  0.981.  Melalui  pengembangan Sistem  Untuk  perbaikan  di  masa  depan,  disarankan agar  aplikasi  dapat  menjadi  berbasis  online, ditambahkan  fitur  pengguna,  dan  terus  berkembang sesuai dengan perkembangan teknologi.

## Ucapan Terimakasih
Peneliti  menyampaikan  ucapan  terima  kasih  kepada Universitas  Pamulang  serta  LPPM  Universitas Pamulang yang telah mendanai penelitian ini melalui Hibah  Internal,  sehingga  penelitian  ini  dapat terlaksana.

## Daftar Rujukan
[1] R. G. Wijaya, “Kelas Olahraga Sebagai Upaya Pembinaan Prestasi yang Berkelanjutan,” JORPRES (Jurnal Olahraga Prestasi) , vol. 18, no. 3, pp. 40–45, 2022.
[2] A.  Haleem,  M.  Javaid,  M.  A.  Qadri,  and  R.  Suman, “Understanding  the  role  of  digital  technologies  in education: A review,” Sustain. Oper. Comput. , vol. 3, no. May, pp. 275–285,
2022, doi:
10.1016/j.susoc.2022.05.004.
[3] D. Asih and E. Hasanah, “Manajemen Kesiswaan Dalam Peningkatan  Prestasi  Siswa  Sekolah  Dasar,” AoEJ  Acad. Educ.  J. ,  vol.  12,  no.  2,  pp.  205–214,  2021,  doi:
10.47200/aoej.v12i2.461.
[4] T.  M.  Sinaga,  “Menumbuhkan  Budaya  Belajar  dan Berprestasi lewat O2SN,” Kompas , 2023. https://www.kompas.id/baca/humaniora/2023/09/11/menu mbuhkan-budaya-belajar-dan-berprestasi-lewat-o2sn
[5] J.  Ilmiah  and  M.  Pendidikan,  “Tugas  Kepala  Sekolah Dalam Meningkatkan Prestasi Olahraga Melalui Program O2SN  di  Sma  Se-Kabupaten  Aceh  Jaya,” J.  Ilm.  Mhs. Pendidik. Jasmani, Kesehat. dan Rekreasi , vol. 7, no. 2, pp. 82–87, 2021.
[6] Ismail  and  M.  Ilham,  “Sistem  Pendukung  Keputusan Penerimaan  Siswa  Baru  Sman  7  Watansoppeng Menggunakan  Metode  Simple  Additive  Weighting,” J. Ilm.  Sist.  Inf.  dan  Tek.  Inform. ,  vol.  5,  no.  1,  pp.  29–36, 2022, doi: 10.57093/jisti.v5i1.106.
[7] H.  H.  Huzairi  and  Hari  Lugis  Purwanto,  “Penerapan Simple Additive Weighting Pada Pemilihan Calon Peserta OSN  Di  SMPN  1  Ampelgading,” RAINSTEK    J.  Terap. Sains  Teknol. ,  vol.  2,  no.  2,  pp.  101–113,  2020,  doi: 10.21067/jtst.v2i2.4331.
[8] M.  Fizarudin  and  R.  M.  H.  Bhakti,  “Sistem  Pendukung Keputusan  Penyeleksian  Calon  Peserta  Olimpiade Menggunakan  Metode  SAW  (Studi  Kasus :  SMAN  1 Beber Kabupaten Cirebon),” J. Ilm. INTECH (Information Technol. Journal) UMUS , vol. 01, no. 01, pp. 1–10, 2019.
[9] Y.  Fernando,  R.  Napianto,  and  R.  I.  Borman, “Implementasi  Algoritma  Dempster-Shafer  Theory  Pada Sistem  Pakar  Diagnosa  Penyakit  Psikologis  Gangguan Kontrol Impuls,” Insearch (Information Syst. Res. J. , vol. 2, no. 2, pp. 46–54, 2022.
[10] R.  I.  Borman,  D.  A.  Megawaty,  and  A.  Attohiroh, “Implementasi  Metode  TOPSIS  Pada  Sistem  Pendukung Keputusan  Pemilihan  Biji  Kopi  Robusta  yang  Bernilai Mutu  Ekspor  (Studi  Kasus:  PT.  Indo  Cafco  Fajar  Bulan Lampung),” Fountain Informatics J. , vol. 5, no. 1, pp. 14– 20, 2020, doi: 10.21111/fij.v5i1.3828.
[11] R.  I.  Borman  and  H.  Fauzi,  “Penerapan  Metode Perbandingan  Eksponensial  (MPE)  Dalam  Sistem Pendukung  Keputusan  Penerimaan  Beasiswa  Siswa Berprestasi Pada SMK XYZ,” CESS J. Comput. Eng. Syst. Sci. , vol. 3, no. 1, pp. 17–22, 2018.
[12] A.  Hakam,  W.  Mulyana,  and  S.  Syahril,  “Sistem Pendukung  Keputusan  Penentuan  Calon  Penerima Beasiswa  Menggunakan  Metode  Analytical  Hierarchy Process,” J. FASILKOM J. Teknol. Inf. dan ILmu Komput. , vol. 11, no. 3, pp. 172–177, 2021.
[13] A.  G.  Ndraha,  K.  Erwansyah,  and  A.  Calam,  “Sistem Pendukung  Keputusan  Dalam  Menentukan  Pemilihan Calon  Ketua  OSIS  Pada  Yayasan  Perguruan  Swasta  Etis Landia  Medan  Dengan  Menggunakan  MOORA  (Multi Objective Optimization On The Basis Of Ratio Analysis),” J.  SAINTIKOM  (Jurnal  Sains  Manaj.  Inform.  dan Komputer) , vol. 1, no. 5, pp. 1–12, 2020.
[14] I.  M.  Pandiangan,  M.  Mesran,  R.  I.  Borman,  A.  P. Windarto,  and  S.  Setiawansyah,  “Implementation  of Operational Competitiveness Rating Analysis (OCRA) and Rank  Order  Centroid  (ROC)  to  Determination  of Minimarket Location,” Bull. Informatics Data Sci. , vol. 2, no. 1, pp. 1–8, 2023.
[15] A.  Sukmaindrayana,  “Sistem  Pendukung  Pengambilan Keputusan  Penerimaan  Calon  Karyawan  Dengan Menggunakan  Metode  Topsis  (Studi  Kasus :  PT.  Bank Mandiri  Cabang  Tasikmalaya),” JUTEKIN  (Jurnal  Tek. Inform. , vol. 8, no. 1, 2020, doi: 10.51530/jutekin.v8i1.465.
[16] N.  D.  Apriani,  N.  Krisnawati,  and  Y.  Fitrisari, “Implementasi  Sistem  Pendukung  Keputusan  Dengan Metode SAW Dalam Pemilihan Guru Terbaik,” JACIS  J. Autom. Comput. Inf. Syst. , vol. 1, no. 1, pp. 37–45, 2021.
[17] H. Risandika, S. P. Agustini, and B. C. Octariadi, “Sistem Pendukung  Keputusan  Rekomendasi  SMA  Islam  Swasta Di  Kota  Pontianak  Menggunakan  Metode  SAW  Dan TOPSIS,” J. FASILKOM J. Teknol. Inf. dan ILmu Komput. , vol. 13, no. 2, pp. 151–158, 2023, doi: 10.37859/jf.v13i02.5178.
[18] F.  S.  Amalia,  “Application  of  SAW  Method  in  Decision
Support  System  for  Determination  of  Exemplary Students,” J. Inf. Technol. Softw. Eng. Comput. Sci. , vol. 1, no. 1, pp. 14–21, 2023.
[19] S. Supriady, W. Resdiana, and N. A. Zahirah, “Pemilihan Vendor Pengadaan Barang Tingkat Kabupaten Menggunakan Metode SAW (Simple Additive Weighting),” J. Tek. Inform. , vol. 11, no. 1, pp. 1–6, 2019.
[20] N.  Narti  and  F.  Fatmawati,  “Implementasi  Metode  SAW dalam  Memilih  Software  Manajemen  Bisnis  dan Keuangan,” Evolusi J. Sains dan Manaj. , vol. 9, no. 2, pp.
1–9, 2021, [Online]. Available: https://ejournal.bsi.ac.id/ejurnal/index.php/evolusi/article/ view/10664
[21] R. I. Borman, M. Mayangsari, and M. Muslihudin, “Sistem Pendukung Keputusan Menentukan Lokasi Perumahan Di Pringsewu Selatan Menggunakan Fuzzy Multiple Attribute Decision  Making,” JTKSI  (Jurnal  Teknol.  Komput.  dan Sist.  Informasi) ,  vol.  01,  no.  01,  pp.  5–9,  2018,  doi: 10.56327/jtksi.v1i1.874.