## Jurnal Akuntansi dan Keuangan Kontemporer (JAKK)
Journal homepage: http://jurnal.umsu.ac.id/index.php/JAKK/index
Penggunaan Teknologi Kecerdasan Buatan dalam Proses Audit Keuangan: Tantangan dan Peluang
Yunita Althin 1 Bahrul Ilmi 2 , Edi Jamaris 3 ) Prodi Akuntansi Universitas Gunung Leuser Aceh, Indonesia
A R T I C L E  I N F O ABSTRAK Article history: Received: 2023,04-12 Revised 2023, 04-20 Accepted, 2023,04-24
Ini adalah pekerjaan review di bidang penerapan Kecerdasan Buatan (AI) dalam Akuntansi dan Audit. Pendekatan  ulasan  semi-sistematis  atau  naratif  digunakan  dalam  menganalisis  buku  dan  jurnal yang diterbitkan  relevan.  Dihadapkan  pada  tantangan  teknologi  disruptif  yang  dibawa  oleh  Industri  4.0, disiplin akuntansi dan audit dituntut untuk mengalami metamorfosis untuk mencapai level berikutnya. Kolaborasi  interdisipliner  adalah  suatu  keharusan  sehubungan  dengan  penelitian  yang  dilakukan  di bidang AI dalam akuntansi dan audit. Penerapan AI yang lebih luas dalam profesi akuntansi dan audit diharapkan dapat memberikan manfaat efisiensi, produktivitas, dan akurasi yang lebih besar sementara beban  dengan  tantangan ketidaksetaraan  pendapatan  dan  kekayaan,  kepunahan pekerjaan  tradisional dan  tenaga  kerja  tidak  terampil.  Diperlukan  persiapan  dari  pihak  pendidik,  regulator,  dan  badan profesional  dengan  mengatasi  perubahan  paradigma  dan  mempersiapkan  siswa,  kebijakan,  dan profesional masa depan untuk menghadapi tantangan dunia yang penuh dengan data besar, teknologi blockchain,  kecerdasan  buatan,  dan  sebagainya,  mengantarkan  revolusi  industri  keempat.  Akademisi harus merekonseptualisasikan kurikulum akuntansi. Regulator harus membawa perubahan dalam bentuk perumusan  kebijakan  revolusioner.  Selain  itu,  badan  profesional  harus  merancang  ulang  proses pengembangan dan pelatihan profesional. Hibrida profesional diharapkan muncul dan memimpin profesi dalam  waktu  dekat.  Pengembangan  dan  penerapan  AI  dalam  profesi  akuntansi  dan  audit  dapat dipandang sebagai pedang bermata dua.
This is a review work in the field of application of Artificial Intelligence (AI) in Accounting and Auditing. A  semi-systematic  or  narrative  review  approach  is  used  in  analyzing  relevant  published  books  and journals. Faced with the challenges of disruptive technology brought by Industry 4.0, accounting and auditing disciplines are required to undergo a metamorphosis to reach the next level. Interdisciplinary collaboration is a must with respect to research conducted in the field of AI in accounting and auditing. Wider  application  of  AI  in  the  accounting  and  auditing  professions  is  expected  to  deliver  greater efficiency, productivity and accuracy benefits while burdening with the challenges of income and wealth inequality, traditional job extinction and an unskilled workforce. Educators, regulators, and professional bodies are required to prepare by overcoming paradigm shifts and preparing students, policymakers, and future professionals to face the challenges of a world full of big data, blockchain technology, artificial intelligence, and so on, ushering in the fourth industrial revolution. Academics must reconceptualize the accounting curriculum. Regulators must bring change in the form of revolutionary policy formulation. In  addition,  professional  bodies  must  redesign  professional  development  and  training  processes. Professional hybrids are expected to emerge and lead the profession in the near future. The development and application of AI in the accounting and auditing professions can be viewed as a double-edged sword
Keywords: Kecerdasan Buatan
Audit Keuangan
This is an open access article under the CC BY-SA license Corresponding Author: Yunita Althin Natanael, yunitaalthin85@gmail.com Prodi Akuntansi Universitas Gunung Leuser Aceh, Indonesia

## Pendahuluan
"Kecerdasan Buatan (AI)" adalah sepasang kata yang menggairahkan baik penggemar maupun ahli komunitas AI. Konsep mesin buatan manusia atau makhluk hidup yang mampu berpikir, belajar, dan membuat keputusan sendiri sangat menakjubkan sehingga telah terjadi dalam budaya populer selama beberapa dekade. Mulai dari fiksi ilmiah keras Issac Asimov dan Arthur C. Clarke pada paruh kedua abad ke-19 hingga film-film Hollywood yang dipamerkan secara luas saat ini, secara longgar didasarkan pada sains  nyata  di  balik  teknologi  AI,  kita  telah  melihat imajinasi manusia  menjadi  liar  menyulap  semua kemungkinan. dari Kecerdasan Buatan.
Buchanan  (2005),  dalam  iterasinya  tentang  sejarah  AI,  disebutkan  bahwa  sejarah  AI  terkait dengan sejarah fantasi, kemungkinan, demonstrasi, dan janji. Dalam hal ini dia mengambil contoh karya
Homer  di  mana  tripod  mekanik  dianggap  melayani  para  dewa  sebagai  asisten  mekanik,  karya  Rene Descartes  di  mana  "manusia  mekanik"  telah  digunakan  sebagai  metafora  untuk  menjelaskan  filosofi mekanik, karya Gottfried Wilhelm Leibniz jika memungkinkan perangkat penalaran mekanis dikatakan mampu menyelesaikan perselisihan, dll. Dia juga menyebutkan karya Jules Verne dan L. Frank Baum di abad kesembilan belas, Isaac Asimov di abad kedua puluh menjadi inspirasi bagi peneliti AI modern.
Gagasan makhluk hidup yang diciptakan secara artifisial juga dapat ditemukan dalam bentuk Golem dalam tradisi Yahudi, dalam Frankenstein karya Mary Shelly dan beberapa karya sastra lainnya. Meskipun  banyak  dari  contoh  ini diambil  dari  kejadian  kuno  dan  abad lalu,  banyak  kontribusi  nyata untuk pengembangan teknologi AI dapat ditelusuri kembali ke tahun 1940-an, setelah penemuan awal abad kedua puluh di bidang elektronik dan kebangkitan pasca-Perang Dunia II. dari komputer modern. Sejak  saat  itu,  perkembangan  signifikan  dalam  teknologi  AI  telah  terjadi  di  abad  yang  lalu  yang mengarah  ke  potensi  yang  sangat  besar  di  milenium  baru.  Di  dunia  sekarang  ini,  kita  mengamati penerapan  teknologi  AI  di  sekitar  kita.  Di  bidang  pertanian,  otomatisasi  rumah  kaca,  simulasi, pemodelan, analisis prediktif hasil panen, pemantauan tanaman dan tanah, dan banyak aplikasi AI lainnya ditemukan.  Dalam  perawatan  kesehatan,  jaringan  saraf  tiruan  digunakan  sebagai  sistem  pendukung keputusan klinis untuk diagnosis medis. Selain itu, pengujian dengan bantuan komputer dan otomatis serta evaluasi pasien semakin banyak digunakan. Keselamatan dan keamanan rumah dan tempat kerja dipastikan melalui penerapan pengenalan suara dan wajah. Perusahaan seperti Tesla, Apple, dan Google mencoba menemukan kembali industri otomotif dengan memanfaatkan teknologi AI dalam pembuatan mobil  tanpa  pengemudi.  Dalam  penerbangan,  pilot  simulasi  komputer,  pengontrol  lalu  lintas  udara digunakan selain sistem pakar berbasis aturan. Dalam navigasi maritim, jaringan saraf digunakan oleh sistem kesadaran situasional yang ada di kapal dan perahu dan semua jenis kapal. Dalam pemasaran, media,  e-commerce,  dan  hiburan,  AI  digunakan  untuk  menganalisis  pilihan  dan  perilaku  pelanggan. Berdasarkan  analisis  tersebut  Netflix,  Amazon  dan  layanan  serupa  lainnya  memfasilitasi  kepuasan pelanggan yang lebih besar.
Dalam perdagangan dan investasi, perdagangan algoritmik mengambil tempat yang melibatkan penggunaan  sistem  AI  yang  kompleks  dalam  membuat  keputusan  perdagangan  dengan  besaran  dan kecepatan yang lebih besar daripada kemampuan manusia. Operasi militer seperti pengumpulan intelijen, logistik, operasi dunia maya, komando dan kontrol, dan lain-lain. Didukung oleh teknologi AI. Selain itu,  teknologi  AI  memiliki  aplikasi  luas  di  bidang  manufaktur,  penerbitan,  utilitas,  berbagai  sektor layanan,  pendidikan,  game,  dan  di  hampir  setiap  lapisan  masyarakat.  Akuntansi  dan  Audit  tidak terpengaruh oleh sifat penggunaan teknologi AI yang melanda. Kemajuan dalam teknologi AI sedang bertransisi ke titik kritis di mana beberapa inovasi atau pengembangan baru berpotensi mengubah cara suatu  profesi  atau  disiplin  dipraktikkan  dan  dirasakan  di  seluruh  dunia.  Dengan  demikian,  Studi  ini berusaha menyajikan bagaimana teknologi AI telah mempengaruhi profesi Akuntansi dan Audit sejauh ini dan dengan cara apa disiplin ini dapat dipengaruhi oleh teknologi AI di masa mendatang. Apakah profesinya akan tetap sama atau tidak, perubahan apa yang mungkin terjadi dalam profesi/disiplin dan literaturnya, bagaimana praktik dunia nyata akan berubah, apakah negara-negara di dunia berada di jalur yang tepat untuk merangkul aplikasi teknologi AI dalam profesi Akuntansi dan Audit, apa implikasi kebijakan, masalah etika yang terkait dengan aplikasi AI, dll. adalah beberapa pertanyaan yang telah dibahas dalam penelitian ini.
Studi  ini  memberikan  kontribusi  untuk  literatur  yang  ada  dalam  beberapa  cara.  Pertama, penelitian ini meninjau dan menyusun literatur AI-Accounting & Auditing yang relevan, diterbitkan dalam tahun 1992 hingga 2020, dan merangkum area fokusnya. Ini memunculkan tren dan sifat konten yang ditemukan dalam literatur Akuntansi & Audit saat ini terkait dengan AI. Kedua, karena penelitian ini menunjukkan aplikasi AI saat ini dalam profesi akuntansi dan audit sambil menyoroti bidang-bidang penting, penelitian ini akan bertindak sebagai titik referensi untuk studi masa depan di bidang tersebut. Kontribusi penting lainnya adalah bahwa penelitian ini, tanpa menggali lebih dalam aspek teknis seluk beluk teknologi AI, memperkenalkan orang-orang akuntansi dan audit dengan fenomena AI. Terakhir, pekerjaan  peninjauan  menilai  kesiapan  dunia  dalam  Teknologi  AI  untuk  akuntansi  dan  audit  sambil menginformasikan  tentang  potensi  manfaat  yang  akan  diperoleh  dan  risiko  yang  akan  diambil.  dan merangkum area fokus darinya. Ini memunculkan tren dan sifat konten yang ditemukan dalam literatur Akuntansi & Audit saat ini terkait dengan AI. Kedua, karena penelitian ini menunjukkan aplikasi AI saat ini  dalam  profesi  akuntansi  dan  audit  sambil  menyoroti  bidang-bidang  penting,  penelitian  ini  akan bertindak sebagai titik referensi untuk studi masa depan di bidang tersebut.
Kontribusi penting lainnya adalah bahwa penelitian ini, tanpa menggali lebih dalam aspek teknis
seluk  beluk  teknologi  AI,  memperkenalkan  orang-orang  akuntansi  dan  audit  dengan  fenomena  AI. Terakhir, pekerjaan peninjauan menilai kesiapan dunia dalam Teknologi AI untuk akuntansi dan audit sambil menginformasikan tentang potensi manfaat yang akan diperoleh dan risiko yang akan diambil. dan  merangkum  area  fokus  darinya.  Ini  memunculkan  tren  dan  sifat  konten  yang  ditemukan  dalam literatur  Akuntansi  &  Audit  saat  ini  terkait  dengan  AI.  Kedua,  karena  penelitian  ini  menunjukkan aplikasi  AI  saat  ini  dalam  profesi  akuntansi  dan  audit  sambil  menyoroti  bidang-bidang  penting, penelitian  ini  akan  bertindak  sebagai  titik  referensi  untuk  studi  masa  depan  di  bidang  tersebut. Kontribusi penting lainnya adalah bahwa penelitian ini, tanpa menggali lebih dalam aspek teknis seluk beluk teknologi AI, memperkenalkan orang-orang akuntansi dan audit dengan fenomena AI. Terakhir, pekerjaan  peninjauan  menilai  kesiapan  dunia  dalam  Teknologi  AI  untuk  akuntansi  dan  audit  sambil menginformasikan  tentang  potensi  manfaat  yang  akan  diperoleh  dan  risiko  yang  akan  diambil.  Ini memunculkan tren dan sifat konten yang ditemukan dalam literatur Akuntansi & Audit saat ini terkait dengan AI. Kedua, karena penelitian ini menunjukkan aplikasi AI saat ini dalam profesi akuntansi dan audit sambil menyoroti bidang-bidang penting, penelitian ini akan bertindak sebagai titik referensi untuk studi masa depan di bidang tersebut

## Kajian Teori
Big Data
Data besar menggabungkan empat karakteristik utama: volume besar, kecepatan tinggi, variasi besar, dan kebenaran yang tidak pasti (Laney 2001). Istilah '' data besar '' terdiri dari sejumlah besar data dan  teknik  analitik  data  (algoritma)  yang  digunakan  untuk  menganalisis  data  ini  (Cockcroft  2017). Mengikuti peningkatan terbaru dalam penyimpanan data dan kapasitas analitik, perusahaan sekarang dapat  mengekstrak  nilai  bisnis  dari  data  untuk  lebih  memahami  lingkungan  bisnis,  konsumen,  dan pesaing  mereka.  Untuk  akuntansi  yang  lebih  baik,  big  data  sangat  berharga  sebagai  sumber  data keuangan untuk mendukung pengambilan keputusan bisnis.
Data  besar  terbukti  meningkatkan  pengambilan  keputusan  dan  akurasi  prediksi  (Westland 2018). Misalnya, sekarang dimungkinkan untuk memeriksa data tidak terstruktur seperti email, telepon, dan materi rapat komite audit (Tian and Liu 2016). Literatur sebelumnya mengidentifikasi penggunaan kebijaksanaan orang banyak pada platform media sosial untuk mendeteksi penipuan perusahaan (Xiong, Chapple, and Yin 2018). Selain itu, perangkat lunak visualisasi data dapat mengubah sejumlah besar data menjadi informasi yang dapat meningkatkan proses pengambilan keputusan (Hoelscher, Mortimer, and Bar 2018).
Setelah  adopsi  big  data  secara  luas,  keamanan  data  telah  menjadi  masalah  serius  yang mendorong regulasi baru di banyak negara. Misalnya, ''Peraturan Perlindungan Data Umum'' (GDPR) Uni  Eropa  (UE)  mulai  berlaku  pada  25  Mei  2018,  yang  menetapkan  persyaratan  perusahaan  dalam melindungi  data  pengguna,  termasuk  penggunaan  dan  pembagian  bisnis.  Di  UE,  Petunjuk  Layanan Pembayaran 2 (PSD2) membahas kekhawatiran tentang perlindungan konsumen, promosi inovasi, dan peningkatan keamanan layanan pembayaran.
Otoritas  Persaingan  dan  Pasar  Inggris  saat  ini  menerapkan  program  yang  dikenal  sebagai Perbankan Terbuka, yang memungkinkan pelanggan untuk berbagi data secara aman dengan bank lain dan pihak ketiga melalui antarmuka program aplikasi (API) (EY and Networks 2018)

## Machine Learning
Secara garis besar, ML adalah ilmu komputer yang berjalan tanpa diprogram secara eksplisit (H. Yu et al. 2018). Ini menerapkan serangkaian teknik statistik, seperti pemodelan matematika, visualisasi data,  dan  pengenalan  pola,  untuk  melakukan  kegiatan  belajar  mandiri  dengan  input  data  untuk memprediksi dan memahami tren dan pola data (Kumar and Raymond 2017), (Y. Yu et al. 2016). Aplikasi ML terbaru mencakup analisis perkiraan pendapatan perusahaan dan pengambilan keputusan investasi. Misalnya,  Two  Sigma  Investments  LP,  hedge  fund  internasional  yang  berbasis  di  New  York  City, bekerja  dengan  kumpulan  besar  data  besar  dari  lebih  dari  seribu  sumber  yang  beragam  dan menggunakan ML untuk membangun model prediksi investasi yang kuat (Sigma 2018). Aplikasi ML lainnya  di  dunia  bisnis  termasuk  prediksi  niat  beli  konsumen,  seperti  yang  banyak  digunakan  oleh Amazon dan Taobao (NIPS 2017).
Dalam praktik akuntansi manajemen, ML dapat membantu dalam klasifikasi transaksi dengan ruang lingkup fungsi kontrol, seperti dalam perencanaan dan analisis keuangan (FP&A). Penggunaan aplikasi  teknologi  ML  memungkinkan  prediksi  klasifikasi  transaksi  berdasarkan  analisis  historis transaksi. Namun, kualitas prediksi bergantung pada kualitas dan bias yang melekat pada dataset yang digunakan  (Cockcroft  2017).  Contoh  klasifikasi  transaksi  adalah  alat  komunikasi  email  yang mengklasifikasikan pemasaran dan promosi ke konsumen sebagai '' pengeluaran iklan '' dan komunikasi karyawan sebagai '' biaya TI atau komunikasi ''. Teknologi ML dapat dilatih untuk mengenali perbedaan dan memperjelas setiap kategori dengan algoritme yang telah ditentukan sebelumnya. Dalam praktik administrasi  perpajakan,  Biro  Perpajakan  Provinsi  Guangdong  mengadopsi  pendekatan  ML  untuk mengidentifikasi dugaan praktik perpajakan yang curang (Sheng et al. 2018).

## Metode Penelitian
Penelitian  ini  merupakan  penelitian  kualitatif  deskriptif,  peneliti  akan  menjelaskan  persepsi akuntan,  pendidik,  dan  ahli  mengenai  penggunaan  teknologi  kecerdasan  buatan  dalam  proses  audit keuangan  :  tantangan  dan  peluang  Persepsi  tidak  dapat  diukur  sehingga  harus  dijelaskan  dengan gambaran berdasarkan kemampuan dan spesialisasi yang dimiliki oleh akuntan sebagai informan.  Data primer yang digunakan adalah hasil wawancara dengan dosen akuntansi, praktisi akuntansi dan ahli. Informan yang dipilih bertujuan untuk melihat perpektif yang berbeda dari segi pendidikan dan praktisi. Data primer yang digunakan adalah data yang dihasilkan dari wawancara mengenai tantangan, peluang, serta  kemampuan  yang  dibutuhkan  akuntan  agar  tetap  bisa  bersaing  di  masa  depan  seiring  dengan munculnya kecerdasan buatan (AI) Penelitian ini menggunakan metode pengumpulan data wawancara. Wawancara dipilih untuk melihat perspektif dari dosen akuntansi, praktisi akuntansi dan ahli mengenai peran  serta  tantangan  yang  dihadapi  akuntan  saat  penggunaan  teknologi  kecerdasan  buatan  dalam proses audit keuangan : tantangan dan peluang .

## Hasil dan Pembahasan
Pandangan Akuntan terhadap Kecerdasan Buatan (AI) di Bidang Akuntansi
Horton  (2012:20)  menjelaskan  bahwa  kecerdasan  buatan  (AI) adalah  sebuah  cara  untuk mengotomatisasi proses berulang dengan aturan yang sudah ditentukan. Sehingga, menciptakan sebuah teknologi yang dapat mempercepat dan mempermudah pekerjaan akuntan. Temuan dalam penelitian ini juga menujukkan beberapa hal yang mendasari munculnya kecerdasan buatan (AI) yaitu:
1. Membutuhkan teknologi yang cepat dalam bidang akuntansi Zaman yang semakin berkembang membutuhkan teknologi yang lebih cepat, efektif dan efisien dalam bidang  akuntansi.  Munculnya  revolusi  industri  4.0  digital  menimbulkan  pergeseran  kebutuhan. Dahulu,  pangan  menjadi  kebutuhan  pokok  masyarakat  tetapi  sekarang  sudah  berubah  menjadi internet.
2. Membutuhkan  teknologi yang otomatisasi kecerdasan buatan (AI) akan bekerja layaknya pekerjaan manusia terutama sangat membantu dalam mengerjakan pekerjaan yang frekuensinya tinggi atau berulang. Jika dilakukan secara manual maka akan  membutuhkan  waktu  yang  lama.  Teknologi  yang  sudah  terotomatisasi  sangat  membantu menyelesaikan  pekerjaan  dengan  cepat.  Pengembangan  teknologi  kecerdasan  buatan  (AI)  dapat mengurangi kesalahan pengerjaan manual dan mempercepat pekerjaan yang berulang.
3. Membutuhkan data yang real-time Manajemen membutuhkna laporan keuangan yang real time agar bisa  mengevaluasi  perusahaan  dengan  mudah. Setiap  hari  manajemen bisa  melihat  perkembangan perusahaan.  perencanaan  juga  lebih  mudah  dilakukan  berdasarkan  evalusi  rutin  dari  laporan keuangan.
Peranan Akuntan dalam Menghadapi Kecerdasan Buatan (AI) di Bidang Akuntansi
Jariwala  (2015)  teknologi  telah  mengambil  alih  pekerjaan  akuntan  seperti  pengumpulan  data akuntansi,  perpajakan,  proses  audit,  serta  menyediakan  data  untuk  pengambilan  keputusan.  Laporan Association of Chartered Certified Accountants (ACCA) menjelaskan bahwa lahirya kecerdasan buatan (AI)  akan  membantu  profesi  akuntan  serta  mengubah  fungsi  akuntan  menjadi  profesi  yang  lebih profesional. Temuan pada penelitian juga menunjukkan hal yang sama. Semua informan menjelaskan bahwa akan ada pergeseran peran pada profesi akuntan. Dahulu, akuntan berperan membuat laporan keuangan  dan  tidak  dituntut  lebih.  Sedangkan,  sekarangkan  akuntan  dihrapkan  bisa  lebih  kompeten dalam analisis laporan keuangan.
Beberapa peran akuntan di masa depan adalah sebagai berikut:
1. Konsultan Pajak
Hal ini menimbulkan masalah yaitu wajib pajak yang tidak patuh pajak karena kurang paham tentang peraturan  yang  berlaku.  Bukan  hanya  itu,  akuntan  perusahaan  terkadang  masih  kurang  paham dengan peraturan pajak yang komplek. Sehingga, hal ini bisa menjadi peluang bagi konsultan pajak. Konsultan pajak sangat di butuhkan oleh wajib pajak perorangan maupun badan. Kelebihan akuntan pajak di bandingkan dengan RPA adalah akuntan pajak lebih flexible dalam menanggapi peraturan pajak yang berubah-ubah.
2. Financial Analyst
Hal ini merupakan peluang untuk menjadi akuntan profesional sebagai Financial Analyst. kecerdasan buatan  (AI)  hanya  membuat  Laporan  Keuangan  tidak  dapat  memberikan  rekomendasi  kepada manajemen. Hal ini merupakan kelemahan kecerdasan buatan (AI) yang  bisa di jadikan peluang oleh akuntan.  Akuntan  akan  berperan  sebagai  analis  dan  membuat  rekomendasi  yang  membatu perusahaan lebih berkembang berdasarkan hasil analisis yang dilakukan.
3. Financial Planner
Financial  Planner  sangat  membantu  perusahaan  dan    investor  dalam  melakukan  perencanaan keuangan berdasarkan hasil laporan keuangan yang dihasilkan oleh kecerdasan buatan (AI). Laporan keuangan akan menjadi dasar dan kelanjutannya akan di kerjakan oleh financial palnner. Output yang di hasilkan berupa rekomendasi untuk penganggaran, investasi, asuransi, dan perencanaan pajak.
4. Akuntan Publik Keputusan Menteri Perindustrian dan Perdagangan Nomor: 121/MPP/Kep/2/2002 menjelaskan bahwa laporan keuangan harus di audit. Sehingga, ditegah kemajuan teknologi sarjana akuntansi mempunyai peluang besar untuk menjadi akuntan publik.
Strategi Akuntan dalam Menghadapi Kemunculan Kecerdasan Buatan (AI) Kemampuan  yang  dimiliki  oleh  kecerdasan  buatan  (AI)  merupakan  tantangan  besar  untuk  akuntan. Kemampuan akuntan akan dibandingkan dengan kecerdasan buatan (AI). Temuan dalam penelitian dari hasil wawancara dengan ketujuh informan menujukkan tantangan yang dihadapi oleh akuntan.
a. Akuntan harus mempunyai attitude yang baik dan mental yang kuat untuk menghadapi perubahan yang terjadi.
b. Akuntan juga dituntut untuk memahami teknologi, karena dengan adanya kecerdasan buatan (AI) akuntan akan bekerja beriringan dengan teknologi.
c. Keahlian khusus dalam bidang akuntansi harus dikuasai seperti: pajak, audit, dan costing.
Thomson  dalam  Cohn  (2017)  menjelaskan  bahwa  robot  tidak  akan  menggeser  akuntan  saat mempunyai  beberapa skill  seperti:  penasehat  perusahaan,  analisis  jangka  panjang,  serta  menangani kasus-kasus unik dalam proses audit. Mumpuni (2017) kemampuan yang harus dimiliki unutk menjadi akuntan profesional adalah memiliki sertifikasi profesional, communication skills dan patuh pada kode etik.  Temuan  dalam  penelitian  juga  menunjukkan  hal  yang  sama,  beberapa  kemampuan  yang  harus dimiliki agar tetap bertahan.  a. Pajak
Rohmawati  dkk  dalam  Munabari  dan  Aji  (2016)  pengetahuan  perpajakan  meliputi  pengetahuan tentang perubahan peraturan, ktetentuan umum perpajakan, jenis pajak yang berlaku, subjek pajak, objek pajak, tarif pajak, perhitungan pajak terutang, pencatatan, pencatatan pajak terutang, pengisian dan pembayaran SPT sesuai dengan ketentuan waktunya.
b. Analisis Laporan keuangan Kemampuan ini sangat dibutuhkan oleh financial analyst dan financial planner.
Kedua profesi ini membutuhkan kemampuan analisis yang bagus meskiput output yang di hasilkan akan berbeda. Ross (2018) penasihat keuangan memberikan nasihat keuangan, membuat portofolio investasi, dan membantu client yakin dengan keputusan keuangan yang sudah di buat sedangkan analis keuangan meneliti laporan keuangan, tren pasar, pengembalian pajak dan investasi.
c. Mempunyai  Sertifikat  Keahlihan  Khusus  Beberapa  profesi  harus  mempunyai  sertifikat  profesional yang  digunakan  untuk  ijin  praktik  profesinya.  Konsultan  pajak  harus  mempunyai  Sertifikat Konsultan  Pajak  (SKP). Financial  analyst  harus  mempunyai  CFA.  Financial  planner  harus mempunyai CFP.  Akuntan publik harus mempunyai CPA.
d. Komunikasi
Kemampuan ini digunakan untuk memberikan rekomendasi kepada manajemen hasil dari pekerjaan yang sudah dilakukan.

## Kesimpulan
Integrasi mendalam dari teknologi yang muncul seperti big data, ML dan AI di bidang akuntansi telah memperkenalkan perubahan luar biasa pada profesi akuntansi, seperti merekayasa ulang prosedur akuntansi, mengurangi kesalahan dan distorsi informasi akuntansi, meningkatkan efisiensi akuntansi, dan mempromosikan transformasi struktur karir akuntansi. Artikel ini menyajikan integrasi yang luas dan  mendalam  antara  teknologi  AI  dan  akuntansi.  Sementara  firma  akuntansi  teratas  merangkul teknologi dan tantangan baru ini, profesional akuntansi (praktisi, pendidik, dan siswa) diharapkan untuk memperluas pengetahuan teknologi mereka, menciptakan praktik akuntansi yang lebih efisien .

## Saran
Auditor dituntut memiliki perubahan keterampilan yang signifikan. Mereka harus menguasai ilmu  data,  permodelan  statistik,  dan  teknologi,  serta  menerapkannya  dalam  konteks  risiko.  Perlu dibangun dorongan semangat yang sama untuk berinovasi mengadopsi AI. Manajer risiko dan auditor internal dapat  memainkan  peran  kunci  dalam membantu organisasi  tetap memegang  kendali  melalui adopsi teknologi baru. Seorang Auditor harus dengan tegas mendukung pendidikan liberal sambil juga mendorong dan memberikan kesempatan kepada siswa untuk mendalami teknologi baru ini

## Referensi
Aduloju,  Kunle,  Olowokudejo  Folake,  dan  Obalola  Musa.  2014.  Teknologi  Informasi  dan  Kinerja Layanan Pelanggan Antara perusahaan asuransi di Nigeria. Jurnal Bisnis dan Manajemen Eropa6:
80 – 87.
Al-Aroud, Shaher Falah. 2020. Dampak Teknologi Kecerdasan Buatan Terhadap Bukti Audit. Akademi Akuntansi dan Jurnal Studi Keuangan24: 1 – 11.
Albawwat, Ibrahim, dan Frijat Yaser. 2021. Analisis persepsi auditor terhadap Kecerdasan Buatan dan kontribusinya terhadap kualitas audit. Akuntansi7: 755 – 62.
Askary,  Saeed,  Nasser  Abu-Ghazaleh,  and  Yasean  Tahat.  2018.  Kecerdasan  Buatan  dan  keandalan informasi akuntansi. Kuliah Catatan dalam Ilmu Komputer11195: 315 – 24.
Akuntansi Avianna. 2021. Bagaimana Kecerdasan Buatan akan Mengubah Fungsi Audit di Dubai, UEA. Baldwin,  Amelia,  Carol  E.  Brown,  and  Brad  S.  Trinkle.  2006.  Peluang  Pengembangan  Kecerdasan Buatan di Bidang Akuntansi Domain: Kasus Audit. Sistem Cerdas dalam Akuntansi, Keuangan dan Manajemen14: 77 – 86.
Balios,  Dimitris,  Panagiotis  Kotsilaras,  Nikolaos  Eriotis,  and  Dimitris  Vasiliou.  2020.  Data  besar, analitik data, dan audit eksternal. Jurnal Akuntansi dan Audit Modern16: 211 – 19.
Chassignol,  Maud,  Aleksandr  Khoroshavin,  Alexandra  Klimova,  and  Anna  Bilyatdinova. 2018.  Tren Kecerdasan Buatan di pendidikan: Tinjauan naratif. Procedia Ilmu Komputer136: 16 – 24.
Chukwuani, Victoria Nnenna, dan Modeska Amaka Egiyi. 2020. Otomasi Proses Akuntansi: Dampak Kecerdasan Buatan.
Jurnal Internasional Penelitian dan Inovasi dalam Ilmu Sosial (IJRISS) 4: 444 – 49.
Chukwudi, O. Longinus, Silas C. Echefu, Uche Boniface, and Nnenna V. Chukwuani. 2018. Pengaruh Kecerdasan Buatan Terhadap
Kinerja Operasi Akuntansi di antara Kantor Akuntan di Nigeria Tenggara. Jurnal Asia Ekonomi, Bisnis dan Akuntansi7: 1 – 11.
Davis,  Fred  D.  1989.  Kegunaan  yang  Dirasakan,  Kemudahan  Penggunaan  yang  Dirasakan,  dan Penerimaan Pengguna Teknologi Informasi. MIS Triwulanan13:319 – 40.
Demski, Joel S. 2007. Apakah akuntansi merupakan disiplin akademis? Cakrawala Akuntansi21: 153.
Gentner, Daniel, Birgit Stelzer, Bujar Ramosaj, and Leo Brecht. 2018. Pandangan ke depan strategis tentang peluang pelanggan b2b di masa depan melaluipembelajaran mesin. Tinjauan Manajemen Inovasi Teknologi8: 5 – 17.
Greenman, Cindy. 2017. Menggali dampak Kecerdasan Buatan pada profesi akuntan. Jurnal Penelitian dalam Bisnis, Ekonomi dan Manajemen8: 1451.
Hasan, Rizvan Ahmad. 2022. Kecerdasan Buatan (AI) dalam akuntansi & audit: Tinjauan Literatur. Buka Jurnal Bisnis danPengelolaan10: 440 – 65.
Hemin,  Ali  Qadir.  2017.  Akankah  Kecerdasan  Buatan  Mencerahkan  atau  Mengancam  Masa  Depan Sains, Etika, dan Masyarakat.
Kaplan, Andreas, dan Michael Haenlein. 2019. Siri, Siri, di tanganku: Siapa yang tercantik di negeri ini? Tentang interpretasi, ilustrasi, dan implikasi dari Kecerdasan Buatan. Cakrawala Bisnis62: 15 – 25.
Kokina, Julia, dan Thomas H. Davenport. 2017. Munculnya Kecerdasan Buatan: Bagaimana Otomasi Mengubah Audit. Jurnal Teknologi Berkembang dalam Akuntansi14: 115 – 22.
Lee, Cheah Saw, dan Farzana P. Tajudeen. 2020. Penggunaan dan Dampak Kecerdasan Buatan pada Akuntansi: 213 Bukti dari Organisasi Malaysia. Jurnal Bisnis dan Akuntansi Asia13: 213 – 40. Lin, Paul, dan Tom Hazelbaker. 2019. Memenuhi tantangan Kecerdasan Buatan. Jurnal CPA89: 48 – 52. Jurnal34: 750 – 82.
Luo, Yuchuan, Ming Xu, Kai Huang, Dongsheng Wang, dan Shaojing Fu. 2018. Audit yang efisien untuk data bersama di cloud dengan pencabutan pengguna aman dan komputasi outsourcing. Komputer & Keamanan73: 492 – 506. Moffitt, Kevin C., Andrea M. Rozario, and Miklos A. Vasarhelyi. 2018. Otomatisasi proses robotik untuk audit. Jurnal Muncul Teknologi dalam Akuntansi15: 1 – 10. Nickerson, Mark A. 2019. AI: Risiko dan Penghargaan Baru.
Nwakaego,  Duru  Anastesia,  dan  Okpe Innocent Ikechukwu.  2015. Pengaruh  Account Payable  Ratio
Terhadap Kinerja Keuangan PT perusahaan manufaktur makanan dan minuman di Nigeria. Jurnal Penelitian Bisnis dan Manajemen3: 15 – 21. Omoteso, Kamil. 2012.
Penerapan  Kecerdasan  Buatan  dalam  Auditing:  Menengok  ke  belakang  ke  masa  depan. Sistem  Pakar dengan Aplikasi. 39: 8490 – 95.
Puthukulam, Gopalan, Anitha Ravikumar, Ravi Vinod Kumar Sharma, and Krishna Murthy Meesaala. 2021.  Persepsi  Auditor  tentang  Dampak  Kecerdasan  Buatan  pada  Skeptisisme  dan  Penilaian Profesional di Oman. Jurnal Universal Akuntansi dan Keuangan 9: 1184 – 90.
Raji,  Inioluwa,  and  Joy  Buolamwini.  2019.  Audit  yang  Dapat  Ditindaklanjuti:  Investigasi  Dampak Kinerja Bias Penamaan Publik
Hasil Produk AI Komersial. Makalah yang dipresentasikan pada Konferensi AAAI/ACM 2019 tentang Kecerdasan Buatan, Etika, dan Masyarakat, Honolulu, HI, AS, 27 – 28 Januari.
Solaimani,  Reem,  Fatima  Rashed,  Shahad  Mohammed,  dan  Walaa  Wahid  ElKelish.  2020.  Dampak kecerdasan buatan pada
kontrol perusahaan. Kepemilikan dan Kontrol Perusahaan17: 171 – 78.
Salem, Mohamed SM 2012. Gambaran penelitian tentang tanggung jawab auditor untuk mendeteksi kecurangan pada laporan keuangan. Jurnal dariManajemen Bisnis Global8: 218.
Schulenberg,  Jennifer  L.  2007.  Menganalisis  pengambilan  keputusan  polisi:  Menilai  penerapan penelitian metode campuran/model campuran desain. Jurnal Internasional Metodologi Penelitian Sosial10: 99 – 119.
Vasarhelyi, Miklos A., dan Alex Kogan. 1998. Kecerdasan Buatan dalam Akuntansi dan Audit: Menuju Paradigma Baru. Princeton: Penerbit Markus Wiener, vol. 4.