## Building of Informatics, Technology and Science (BITS)
Volume 4, No 3, Desember 2022 Page: 1412 − 1421 ISSN 2684-8910 (media cetak) ISSN 2685-3310 (media online) DOI 10.47065/bits.v4i3.2657
Sistem Pendukung Keputusan Penentuan Pengangkatan Karyawan Kontrak Menjadi Karyawan Tetap Menerapkan Metode Preference
Selection Index (PSI)
Alexius Ulan Bani 1 , Yoga Listi Prambodo 1,* , Azlan 2
1 Program Studi Sistem Komputer, Universitas Bung Karno, Jakarta, Indonesia
2 Prodi Sistem Informasi, STMIK Triguna Dharma, Medan, Indonesia Email: 1 alexiusulanbani@ubk.ac.id, 2,* yogalisti@ubk.ac.id, 3 azlansaja19@gmail.com Email Penulis Korespondensi: yogalisti@ubk.ac.id Submitted: 09/12/2022 ; Accepted: 30/12/2022 ; Published : 30/12/2022
Abstrak− Karyawan merupakan unsur utama dan yang paling penting Dalam berjalannya sebuah perusahaan. Kualitas karyawan merupakan  penentu  bagaimana  sebuah  pondasi  sebuah  karyawan.  Dalam  rangka  meningkatkan  kualitas  dari  setiap  karyawan, perlu  dilakukan  pemisahan  karyawan,  antara  karyawan  kontrak  dan  karyawan  tetap.  banyaknya  karyawan  bisa  saja  membuat pihak menejemen kelimpungan dalam menentukan siapa yang alyak dijadikan karyawan tetap. oleh karena itu dibutuhkan sistem yang  dapat  membantu  pemerintah dalam  memilih  karyawan  tetap.  Sistem  tersebut  adalah  sistem  pendukung  keputusan. Sistem pendukung  keputusan  ialah  suatu  sistem  diamana  pengerjaannya  dilakukan  menggunakan  suatu  sistem  kesatuan  dengan  suatu metode  atau  lebih  dari  1  (satu)  metode  yang  dikerjakan  dengan  menggunakan  basis  komputer.  SPK  dipakai  dalam  membantu oknum-oknum  tertentu  dalam  memilih  atau  membuat  suatu  keputusan.  Banyak  metode  yang  dapat  dipakai  pada  SPK,  pada penelitian ini dipakai metode PSI. PSI merupakan metode yang dipakai dalam melakukan penyelesaian masalah dimana masalah tersebut memiliki banyak pilihan alternatif atribut.   Dengan penelitian ini, menemukan hasil yaitu bahwa yang menjadi alternatif terbaik adalah Dicky sebagai alternatif B 15 dengan nilai sebesar 0.8977 yang pada akhirnya disarankan menjadi karyawan tetap.
Kata Kunci: Sistem Pendukung Keputusan; Karyawan Tetap; Metode PSI (Preference Selection Index)
Abstract− Employees  are  the  main  and  most  important  element  in  the  running  of  a  company.  The  quality  of  employees  is  a determinant  of how  an  employee's  foundation  is.  In  order  to  improve  the  quality of  each  employee,  it  is  necessary  to  separate employees, between contract employees and permanent employees. the large number of employees may make the management confused in determining who should be made permanent employees. Therefore, a system is needed that can assist the government in  selecting  permanent  employees.  The  system  is  a  decision  support  system.  A  decision  support  system  is  a  system  where  the process  is  carried  out  using  a unified  system  with  a  method or  more  than 1  (one)  method  that  is carried  out  using  a  computer base. SPK is used to assist certain elements in choosing or making a decision. Many methods can be used in DSS, in this study the PSI method was used. PSI is a method used in solving problems where the problem has many alternative choices of attributes. With this study, the results were that the best alternative was Dicky as an alternative B15 with a value of 0.8977, which in the end was suggested to be a permanent employee.
Keywords : Decision Support System; Permanent Employees; PSI Method (Preference Selection Index)

## 1. PENDAHULUAN
Karyawan  merupakan  unsur  utama  dan  yang  paling  penting  Dalam  berjalannya  sebuah  perusahaan.  Kualitas karyawan merupakan penentu bagaimana sebuah pondasi sebuah karyawan. Jika karyawan pada perusahaan tersebut baik  kualitasnya.  Maka  usaha  di  perusahaan  tersebut  akan  berjalan  dengan  lancar.  Apalagi  dengan  perkembangan teknologi yang semakin canggih saat ini[1]. Jika pekerja pada perusahaan tersebut gagap teknologi, maka akan sulit perusahaan  tersebut  berkembang.  Pada  setiap  perusahaan  akan  ditemukan  berbagai  karakter  dari  karyawan  pada perusahaan tersebut. Baik karyawan yang rajin dan tidak rajin, karyawan yang kompeten atau tidak kompeten, dan masih banyak karakter yang akan ditemukan pada setiap karyawan di sebuah perusahaan [2].
Dalam  rangka  meningkatkan  kualitas  dari  setiap  karyawan,  perlu  dilakukan  pemisahan  karyawan,  antara karyawan  kontrak  dan  karyawan  tetap[3].  Sehingga  dapat  memotivasi  setiap  karyawan  agar  memiliki  motivasi dalam meningkatkan kualitas diri. Untuk itu dilakukan pemilihan antara karyawan kontrak dan karyawan tetap[4]. Karyawan  kontrak  adalah  karyawan  yang  hanya  di  kontrak,  dimana  karyawan  ini  akan  bekerja  di  perusahaan tersebut  sesuai  dengan  waktu  yang  ditentukan[5][6].  Kemudian  pada  saat  kontrak  kerja  habis,  maka  karyawan tersebut  bisa  saja  diberhentikan  tergantung  pada  kualitas  kerjanya  dan  tergantung  perusahaan  apakah  masih  akan mempertahankan karyawan tersebut atau tidak. Berbeda dengan karyawan tetap. Karyawan tetap adalah karyawan yang  akan  bekerja  pada  waktu  yang  tidak  ditentukan  sesuai  dengan  keinginan  karyawan  tersebut  apakah  akan bertahan atau tidak diperusahaan tersebut dengan syarat dan ketentuan yang berlaku[7].
Dalam proses pemilihan karyawan tetap, banyak hal yang perlu dipertimbangkan, seperti kualitas kerja, cara bersikap  dan  berperilaku,  cara  kerja,  skill  dan  masih  banyak  kriteria  yang  dapat  dijadikan  sebagai  accuan.  Dalam pemilihan  karyawan  tetap  ini,  harus  dipilih  sesuai  dengan  kualitasnya[8].  Semakin  baik  kualitas  seseorang,  maka semakin  bagus  pula  dan  semakin  besar  kemungkinan  karyawan  tersebut  terpilih  sebagai  karyawan  tetap.  Dalam pemilihan  karyawan  tetao  juga  harus  dilakukan  dengan  teliti  sehingga  tidak  terjadi  kesalahan  dalam  pemilihan. Karena  jika  terjadi  kesalahan  dalam  pemilihan,  maka  bisa  saja  yang  tidak  berkualitas  terpilih.  Selain  itu  jika pemilihan  dilakukan  secara  manual,  maka  akan  memerlukan  waktu  yang  lama  dan  hasil  yang  ditemukan  tidak akurat[9].  Selain  itu  banyaknya  karyawan  bisa  saja  membuat  pihak  menejemen  kelimpungan  dalam  menentukan

## Building of Informatics, Technology and Science (BITS)
Volume 4, No 3, Desember 2022 Page: 1412 − 1421 ISSN 2684-8910 (media cetak) ISSN 2685-3310 (media online) DOI 10.47065/bits.v4i3.2657
siapa  yang  alyak  dijadikan  karyawan  tetap.  oleh  karena  itu  dibutuhkan  sistem  yang  dapat  membantu  pemerintah dalam memilih karyawan tetap. Sistem tersebut adalah sistem pendukung keputusan.
Sistem  pendukung  keputusan  ialah  suatu  sistem  diamana  pengerjaannya  dilakukan  menggunakan  suatu sistem  kesatuan  dengan  suatu  metode  atau  lebih dari  1  (satu)  metode  yang  dikerjakan  dengan  menggunakan  basis komputer.  SPK  dipakai  dalam  membantu  oknum-oknum  tertentu  dalam  memilih  atau  membuat  suatu  keputusan. Dimana  dengan  adanya  sistem  ini  pekerjaan  dari  setiap  oknum  yang  ditugaskan  memilih  atau  membuat  suatu keputusan  dapat  teratasi  atau  terbantu.  Hasil  dari  sistem  ini  diharapkan  memiliki  hasil  yang  akurat  dan  tidak membuat kesalahan bagi oknum tersebut. Banyak metode yang dapat dipakai pada SPK, seperti metode PSI, metode ARAS, metode MOORA dan masih banyak metode lainnya. Pada penelitian ini yang dipakai adalah metode PSI.
Metode Preference  Selection  Index (PSI)  merupakan  metode  yang  dipakai  dalam  melakukan  penyelesaian masalah  dimana  masalah  tersebut  memiliki  banyak  pilihan  alternatif  atribut[10].  Atau  dapat  disebutkan  sebagai masalah  pemilihan.  Dimana  PSI  ini  memiliki  2  (dua)  fungsi  sekaligus.  Fungsi  tersebut  adalah  sebagai  metode pembobotan sekaligus sebagai metode perangkingan. Biasanya dalam SPK membutuhkan 2 (dua) metode sekaligus yaitu  metode  pembobotan  dan  metode  perangkingan.  Tapi  dengan  menggunakan  metode  ini,  tidak  perlu  2  (dua) metode. Cukup dengan menggunakan 1 (satu) metode ini, sudah merangkap keduanya. Itulah kelebihan dari metode ini.  Ada  8  (delapan)  langkah  pengerjaan  dari  metode  ini,  seperti  membuat  matriks  keputusan,  melakukan noemalisasi dan berbagai langkah lainnya.
Penelitian terdahulu dilakukan oleh Setia Tjahyanti pada tahun 2015 mengenai metode PSI yang dilakukan dalam  pemilihan  kerjaan  dengan  alternatif  ada  7  (tujuh)  dan  kriteria  ada  5  (lima)[11].  Penelitian  yang  dilakukan pada  tahun  2019  oleh  rivalry  Hondro  dkk  mengenai  pemilihan  klinik  hewan  terbaik  dengan  hasil  sebesar 0.9687[12]. Penelitian selanjutnya mengenai pertukaran pelajar menggunakan metode PSI dengan kriteria sebanyak 4 dan alternatif sebanyak 5 dengan hasil sebesar 0.9462 atas nama sifia hanim, penelitian ini dilakukan oleh Nanda Rizanti  dkk[13].  Penelitian  selanjutnya  dilakukan  oleh  hendri  cahya  putri  mengenai  penentuan  mitra  kerja  sama dengan  hasil  sebesar  0.9627.  penelitian  ini  dilakukan  pada  tahun  2019[14].  Penelitian  terakhir  dilakukan  oleh  W. kifty mengenai smartphone terbaik menggunakan PSI dengan hasil sebesar 0.3273 sebagai alternatif terbaik[15].

## 2. METODOLOGI PENELITIAN

## 2.1 Sistem Pendukung Keputusan
Sistem  pendukung  keputusan  ialah  sebuah  sistem  yang  tujuan  utamanya  adalah  kemampuan  sebuah  sistem  untuk beriteraksi  dengan  komputer dengan bahasa  komputer  dimana  fungsinya  adalah  untuk memecahkan permasalahan yang  ada  mengenai  pemilihan  atau  pembuatan  keputusan.  Permasalahan  yang  ditangani  adalah  mengenai  masalah yang rumut dan tidak bisa dilakukan secara manual.   Sistem  pendukung  keputusan  ialah  suatu  sistem  diamana pengerjaannya dilakukan menggunakan suatu sistem kesatuan dengan suatu metode atau lebih dari 1 (satu) metode yang dikerjakan dengan menggunakan basis komputer. SPK dipakai dalam membantu oknum-oknum tertentu dalam memilih  atau  membuat  suatu  keputusan.  Dimana  dengan  adanya  sistem  ini  pekerjaan  dari  setiap  oknum  yang ditugaskan memilih atau membuat suatu keputusan dapat teratasi atau terbantu.

## 2.2 Karyawan Tetap
Karyawan  merupakan  unsur  utama  dan  yang  paling  penting  Dalam  berjalannya  sebuah  perusahaan.  Kualitas karyawan merupakan penentu bagaimana sebuah pondasi sebuah karyawan. Jika karyawan pada perusahaan tersebut baik kualitasnya. Dalam rangka meningkatkan kualitas dari setiap karyawan, perlu dilakukan pemisahan karyawan, antara  karyawan  kontrak  dan  karyawan  tetap[3].  Sehingga  dapat  memotivasi  setiap  karyawan  agar  memiliki motivasi dalam meningkatkan kualitas diri. Untuk itu dilakukan pemilihan antara karyawan kontrak dan karyawan tetap[4].  Karyawan  kontrak  adalah  karyawan  yang  hanya  di  kontrak,  dimana  karyawan  ini  akan  bekerja  di perusahaan    tersebut  sesuai  dengan  waktu  yang  ditentukan[5].  Kemudian  pada  saat  kontrak  kerja  habis,  maka karyawan  tersebut  bisa  saja  diberhentikan  tergantung  pada  kualitas  kerjanya  dan  tergantung  perusahaan  apakah masih akan mempertahankan karyawan tersebut atau tidak. Berbeda dengan karyawan tetap.

## 2.3 Metode Preference Selection Index (PSI)
Metode Preference Selection Index (PSI) merupakan metode yang dipakai dalam melakukan penyelesaian masalah dimana  masalah  tersebut  memiliki  banyak  pilihan  alternatif  atribut[10].  Atau  dapat  disebutkan  sebagai  masalah pemilihan.  Dimana  PSI  ini  memiliki  2 (dua)  fungsi  sekaligus.  Fungsi  tersebut  adalah  sebagai  metode pembobotan sekaligus sebagai metode perangkingan. Biasanya dalam SPK membutuhkan 2 (dua) metode sekaligus yaitu metode pembobotan dan metode perangkingan. Tapi dengan menggunakan metode ini, tidak perlu 2 (dua) metode. Cukup dengan  menggunakan  1  (satu)  metode  ini,  sudah  merangkap  keduanya.  Itulah  kelebihan  dari  metode  ini.  Ada  8 (delapan)  langkah  pengerjaan  dari  metode  ini,  seperti  membuat  matriks  keputusan,  melakukan  noemalisasi  dan berbagai langkah lainnya. Berikut langkah-langkah penyelesaian masalah dengan Metode PSI sebagai berikut : a. Menentukan tujuan dan identifikasi kriteria yang terkait masalah dalam pengambilan keputusan b. Tetapkan matriks keputusan awal, X

## Building of Informatics, Technology and Science (BITS)
Volume 4, No 3, Desember 2022 Page: 1412 − 1421 ISSN 2684-8910 (media cetak) ISSN 2685-3310 (media online) DOI 10.47065/bits.v4i3.2657
𝑋 𝑖𝑗 =   | 𝑥11 𝑥12 … 𝑥1 𝑛 𝑥21 𝑥22 … 𝑥2 𝑛 … … … … 𝑥 𝑚 1 𝑥 𝑚 2 … 𝑋 𝑚𝑛 | (1)
Dimana 𝑋 𝑖𝑗 adalah  nilai  penilaian  dari  alternatif  ke-i  dengan  kriteria  ke-j,  m  adalah  jumlah  alternatif  dan  n jumlah kriteria.
c. Menentukan matriks keputusan yang dinormalisasikan menggunakan persamaan berikut Untuk kriteria benefit:
𝑅 𝑖𝑗 = 𝑋𝑖𝑗 𝑥𝑗𝑚𝑎𝑥 ,i=1,.....,m (2)
Untuk kriteria biaya:
𝑅 𝑖𝑗 = 𝑥𝑗𝑚𝑖𝑛 𝑋𝑖𝑗 ,i=1,.....,m (3)
d. Menentukan  nilai  rata  rata  dari  pertunjukan  yang  dinormalkan  dalam  hubungannya  dengan  masing  masing kriteria menggunakan persamaan berikut:
N= 1 𝑛 ∑ 𝑅 𝑖𝑗 𝑚 𝑖=1 (4)
e. Menentukan nilai variasi preferensi dengan masing masing kriterianya menggunaan persamaan berikut :
𝜙 𝑗 = ∑ = 𝑛𝑖 1 [𝑁 11 − 𝑁] 2 (5)
f.   Menentukan nilai didalam preferensi dengan menggunakan persamaan berikut:
Ω 𝑗 = 1 - 𝜙 𝑗 (6)
g.   Menentukan kriteria bobot dengan persamaan berikut :
𝑊 𝑗 = Ω𝑗 ∑ Ω𝑗 𝑛 𝑗=1 (7)
h.   Menentukan index pemilihan preferensi alternatif menggunakan persamaan berikut:
∑ m j = 1 X ij . 𝑊 𝑗 (8)

## 2.4 Tahapan Penelitian
Dalam melakukan suatu penelitian, ada tahapan yang harus dilalui sebagai berikut : a. Analisa masalah
Analisa  masalah  ialah  tahapan  awal  dimana  dilakukan  analisa  masalah.    Hasil  dari  tahapan  ini  berupa terpecahkannya  suatu  masalah  dan  adanya  analisa  permasalahan  menghasilkan  suatu  strategi  dalam  mencari solusi masalah tersebut.
b. Pengumpulan data
dalam  penelitian,  harus  ada  data  data.  Dimana  data  yang  ada  akan  dijadikan  sebagai  bahan  dalam  penelitian. Pengumpulan data dapat dilakukan dari wawancara, pengamatan, dan riset langsung ketempat yang akan diteliti. Keakuratan data akan menghasilkan suatu7 penelitian yang akurat.
c. Studi literature
Studi  literatur  adalah  proses  mempelajari  kasus  sehingga  dapat  ditemukan  solusinya.studi  literatur  ini  bisa dilakukan  dengan  membaca  buku  atau  perpustakaan  atau  bahkan  jurnal  dan  artikel  terdahulu  sehingga  pada proses pengerjaaan penelitian tidak terjadi kesalahan.
d. Analisa dan penerapan metode
Selanjutnya  adalah  proses  penerapan  metode  yang  telah  ditetapkan.  Pada  penelitian  ini  metode  yang  di  pakai adalah metode MOORA. Maka dilakukan pengujian dengan menggunakan metode MOORA.
e. Laporan penelitian
Tahap  akhir  adalah  tahapan  menulis  atau  membuat  laporan.  Tahapan  ini  merupakan  tahapan  yang  dapat dilakukan jika tahapan diatas sudah siap dilakukan.

## 3. HASIL DAN PEMBAHASAN

## 3.1 Penetapan Alternatif dan Kriteria
Dalam  Proses  metode  PSI  memerlukan  alternatif  dan  kriteria-kriteria  yang  akan  dijadikan  bahan  perhitungan  dan pertimbangan.  Adapun  alternatif  dan  kriteria-kriteria  yang  menjadi  bahan  perhitungan  dan  pertimbangan  adalah sebagai berikut:

## Building of Informatics, Technology and Science (BITS)
Volume 4, No 3, Desember 2022 Page: 1412 − 1421 ISSN 2684-8910 (media cetak) ISSN 2685-3310 (media online) DOI 10.47065/bits.v4i3.2657
Tabel 1. Data alternatif
Alternatif Keterangan A 1 Rahma A 2 Anda A 3 Haviza A 4 Dzayyah A 5 Syakura A 6 Andi A 7 Kevin A 8 Alam A 9 Nurul A 10 Riza A 11 Ridho A 12 Lia A 13 Dea A 14 Edi A 15 Dicky
Pada tabel 2 merupakan daftar kriteria dan jenis dari tiap tiap kriteria.
Tabel 2. Kriteria dan Jenis Kriteria Kriteria Jenis Komunikasi (C1) Benefit Perilaku (C2) Benefit Kinerja (C3) Benefit Kehadiran (C4) Benefit Tanggungjawab (C5) Benefit
Untuk nilai pada kriteria Komunikasi (C1) dibobotkan seperti yang terlihat pada tabel 3 berikut.
Tabel 3. Kriteria Komunikasi Kriteria Nilai Langsung 1 Tidak Langsung 2
Untuk Kriteria Perilaku (C2), Kinerja (C3), Kehadiran (C4) dan Tanggung Jawab (C5) dibobotkan seperti yang terlihat pada tabel 4 berikut.
Tabel 4. Kriteria Perilaku, Kinerja, Kehadiran dan Tanggung Jawab
Kriteria Nilai Sangat Baik 5 Baik 4 Cukup 3 Buruk 2 Sangat Buruk 1
Tabel 5 merupakan data dari rating kecocokan terhadap tiap tiap alternatif dan kriteria.
Tabel 5. Data Rating Kecocokan Alternatif Kriteria C 1 C 2 C 3 C 4 C 5 Rahma Langsung Cukup Cukup Sangat Baik Buruk Anda T. Langsung Baik Sangat Baik Sangat Baik Cukup Haviza T. Langsung Cukup Cukup Cukup Baik Dzayyah Langsung Sangat Baik Sangat Baik Baik Sangat Baik Syakura T. Langsung Buruk Buruk Cukup Baik Andi Langsung Buruk Cukup Sangat Baik Sangat Baik Kevin Langsung Buruk Cukup Sangat Buruk Buruk Alam T. Langsung Baik Sangat Baik Baik Baik Nurul Langsung Sangat Baik Baik Baik Sangat Baik Riza Langsung Sangat Baik Sangat Baik Baik Sangat Baik Ridho T. Langsung Sangat Baik Sangat Baik Baik Sangat Baik Lia Langsung Baik Sangat Baik Sangat Baik Baik

## Building of Informatics, Technology and Science (BITS)
Volume 4, No 3, Desember 2022 Page: 1412 − 1421 ISSN 2684-8910 (media cetak) ISSN 2685-3310 (media online) DOI 10.47065/bits.v4i3.2657
Dea T. Langsung Baik Baik Sangat Baik Baik Edi Langsung Baik Sangat Baik Baik Baik Dicky T. Langsung Sangat Baik Baik Sangat Baik Sangat Baik

## 3.2 Penerapan Metode PSI
Tahapan proses perhitungan menerapkan metode PSI dijelaskan dengan rinci pada proses dibawah ini :
a. Mempersiapkan matriks keputusan
Matrik keputusan di bawah ini berasal dari data rating kecocokan pada tabel 8 yang telah di  bobotkan pada tiap tiap kriteria.
1 3 3 5 2 2 4 5 5 3 2 3 3 3 4 1 5 5 4 5 2 2 2 3 4 1 2 3 5 5 1 2 3 1 2 Xij = 2 4 5 4 4 1 5 4 4 5 1 5 5 4 5 2 5 5 4 5 1 4 5 5 4 2 4 4 5 4 1 4 5 4 4 2 5 4 5 5
b. Menghitung Matriks terormalisasi
𝑋 𝑗1 = [3, 4, 4, 3, 4, 3, 3, 4, 3, 3, 4, 3, 4, 3,4]
𝑋 𝑗1 max = 4
𝑅 11 = 𝑥11 𝑋𝑗1 𝑚𝑎𝑥 = 3 4 = 0.75
𝑅 21 = 𝑥21 𝑋𝑗1 𝑚𝑎𝑥 = 4 4 = 1
𝑅 31 = 𝑥31 𝑋𝑗1 𝑚𝑎𝑥 = 4 4 = 1
𝑅 41 = 𝑥41 𝑋𝑗1 𝑚𝑎𝑥 = 3 4 = 0.75
𝑅 51 = 𝑥51 𝑋𝑗1 𝑚𝑎𝑥 = 4 4 = 1
𝑅 61 = 𝑥61 𝑋𝑗1 𝑚𝑎𝑥 = 3 4 = 0.75
𝑅 71 = 𝑥71 𝑋𝑗1 𝑚𝑎𝑥 = 3 4 = 0.75
𝑅 81 = 𝑥81 𝑋𝑗1 𝑚𝑎𝑥 = 4 4 = 1
𝑅 91 = 𝑥91 𝑋𝑗1 𝑚𝑎𝑥 = 3 4 = 0.75
𝑅 101 = 𝑥101 𝑋𝑗1 𝑚𝑎𝑥 = 3 4 = 0.75
𝑅 111 = 𝑥111 𝑋𝑗1 𝑚𝑎𝑥 = 4 4 = 1
𝑅 121 = 𝑥121 𝑋𝑗1 𝑚𝑎𝑥 = 3 4 = 0.75
𝑅 131 = 𝑥131 𝑋𝑗1 𝑚𝑎𝑥 = 4 4 = 1
𝑅 141 = 𝑥141 𝑋𝑗1 𝑚𝑎𝑥 = 3 4 = 0.75

## Building of Informatics, Technology and Science (BITS)
Volume 4, No 3, Desember 2022 Page: 1412 − 1421 ISSN 2684-8910 (media cetak) ISSN 2685-3310 (media online) DOI 10.47065/bits.v4i3.2657
𝑅 151 = 𝑥51 𝑋𝑗1 𝑚𝑎𝑥 = 4 4 = 1
Dengan melakukan hal yang sama dengan langkah diatas disetiap baris maka diperoleh matriks berikut :
𝑁 𝑖𝑗 = [ 0.75 0.4 0.75
1 1 1 0.6 0.25 1 0.75 1 0.4 0.75 0.65 0.5 0.75 0.8 0.25 0.85 0.25 1 1 1 0.65 0.5 0.75 1 0.75 1 0.25 0.75 1 0.75 0.2 1 1 0.6 0.25 0.85 0.5 0.75 0.8 0.5 0.85 0.25 0.75 0.8 0.25 0.85 0.25 1 0.8 0.25 0.85 0.25 0.75 0.6 0.25 1 0.5 1 0.6 0.5 1 0.5 0.75 0.6 0.25 0.85 0.5 1 0.8 0.5 1 0.25]
Melakukan penjumlahan matriks 𝑁𝑖𝑗 dari setiap atribut
∑ 𝑁 𝑗1 = 𝑁 11 + 𝑁 21 + 𝑁 31 + 𝑁 41 + 𝑁 51 + 𝑁 61 + 𝑁 71 + 𝑁 81 + 𝑁 91 + 𝑁 101
+𝑁 111 + 𝑁 121 + 𝑁 131 + 𝑁 141 + 𝑁 151 𝑛 𝑖=1 = 0.75 + 1 + 1 + 0.75 + 1 + 0.75 + 0.75 + 1 + 0.75 + 0.75 + 1 + 0.75 + 1 + 0.75 + 1 = 13
∑ 𝑁 𝑗2 = 𝑁 12 + 𝑁 22 + 𝑁 32 + 𝑁 42 + 𝑁 52 + 𝑁 62 + 𝑁 72 + 𝑁 82 + 𝑁 92 + 𝑁 102
+𝑁 112 + 𝑁 122 + 𝑁 132 + 𝑁 142 + 𝑁 152 𝑛 𝑖=1 = 0.4 + 0.6 + 0.4 + 0.8 + 1 + 1 + 1 + 0.6 + 0.8 + 0.8 + 0.8 + 0.6 + 0.6 + 0.6 + 0.8 = 10.8
∑ 𝑁 𝑗3 = 𝑁 13 + 𝑁 23 + 𝑁 33 + 𝑁 43 + 𝑁 53 + 𝑁 63 + 𝑁 73 + 𝑁 83 + 𝑁 93 + 𝑁 103 +𝑁 113 + 𝑁 123 + 𝑁 133 + 𝑁 143 + 𝑁 153 𝑛 𝑖=1 = 0.75 + 0.25 + 0.75 + 0.25 + 1 + 0.75 + 0.75 + 0.25 + 0.5 + 0.25 + 0.25 + 0.25 + 0.5 + 0.25 + 0.5 = 7.25
∑ 𝑁 𝑗4 = 𝑁 14 + 𝑁 24 + 𝑁 34 + 𝑁 44 + 𝑁 54 + 𝑁 64 + 𝑁 74 + 𝑁 84 + 𝑁 94 + 𝑁 104 +𝑁 114 + 𝑁 124 + 𝑁 134 + 𝑁 144 + 𝑁 154 𝑛 𝑖=1 = 1 + 1 + 0.65 + 0.85 + 0.65 + 1 + 0.2 + 0.85 + 0.85 + 0.85 + 0.85 + 1 + 1 + 0.85 + 1 = 12.6
∑ 𝑁 𝑗5 = 𝑁 15 + 𝑁 25 + 𝑁 35 + 𝑁 45 + 𝑁 55 + 𝑁 65 + 𝑁 75 + 𝑁 85 + 𝑁 95 + 𝑁 105 +𝑁 115 + 𝑁 125 + 𝑁 135 + 𝑁 145 + 𝑁 155 𝑛 𝑖=1 = 1 + 0.75 + 0.5 + 0.25 + 0.5 + 0.25 + 1 + 0.5 + 0.25 + 0.25 + 0.25 + 0.5 + 0.5 + 0.5 + 0.25 = 7.25
Hasil yang diperoleh dari perhitungan di atas adalah sebagai berikut :
∑ 𝑁 𝑖𝑗 = 𝑛
𝑖=1 [13 10.8 7.25 12.6 7.25]
c. Mencari nilai rata-rata matriks yang di normalisasikan
N = 1 15 x 13 = 0.8667
N = 1 15 x 10.8 = 0.72
N = 1 15 x 7.25 = 0.4833
N = 1 15 x 12.6 = 0.84
N = 1 15 x 7.25 = 0.4833
𝑁 𝑖𝑗 =   [0.8667 0.72 0.4833 0.84 0.4833]
d. Menghitung Variasi Preferensi

## Building of Informatics, Technology and Science (BITS)
Volume 4, No 3, Desember 2022 Page: 1412 − 1421 ISSN 2684-8910 (media cetak) ISSN 2685-3310 (media online) DOI 10.47065/bits.v4i3.2657
𝜙 𝑗11 = [0.75 −   0.8667] 2 = 0.0136 𝜙 𝑗21 = [ 1 −   0.8667] 2 =  0.0177 𝜙 𝑗31 = [ 1 − 0.8667] 2 = 0.0177 𝜙 𝑗41 = [ 0.75 −   0.8667] 2 = 0.0136 𝜙 𝑗51 = [ 1 −   0.8667] 2 = 0.0177 𝜙 𝑗61 = [ 0.75 −   0.8667] 2 = 0.0136 𝜙 𝑗71 = [ 0.75 −   0.8667] 2 = 0.0136 𝜙 𝑗81 = [ 1 −   0.8667] 2 = 0.0177 𝜙 𝑗91 = [ 0.75 −   0.8667] 2 = 0.0136 𝜙 𝑗101 = [ 0.75 −   0.8667] 2 = 0.0136 𝜙 𝑗111 = [ 1 −   0.8667] 2 = 0.0177 𝜙 𝑗121 = [ 0.75 −   0.8667] 2 = 0.0136 𝜙 𝑗131 = [ 1 −   0.8667] 2 = 0.0177 𝜙 𝑗141 = [ 0.75 −   0.8667] 2 = 0.0136 𝜙 𝑗151 = [ 1 −   0.8667] 2 = 0.0177
Dengan melakukan hal yang sama dengan langkah diatas disetiap baris maka diperoleh matriks berikut :
𝑅 𝑖𝑗 = [ 0.0136 0.1024 0.0711 0.0256 0.2669 0.0177 0.0144 0.0544 0.0256 0.0711 0.0177 0.1024 0.0711 0.0361 0.0002 0.0136 0.0064 0.0544 0.0001 0.0544 0.0177 0.0784 0.2669 0.0361 0.0002 0.0136 0.0784 0.0711 0.0256 0.0544 0.0136 0.0784 0.0711 0.4096 0.2669 0.0177 0.0144 0.0544 0.0001 0.0002 0.0136 0.0064 0.0002 0.0001 0.0544 0.0136 0.0064 0.0544 0.0001 0.0544 0.0177 0.0064 0.0544 0.0001 0.0544 0.0136 0.0144 0.0544 0.0256 0.0002 0.0177 0.0144 0.0002 0.0256 0.0002 0.0136 0.0144 0.0544 0.0001 0.0002 0.0177 0.0064 0.0002 0.0256 0.0544]
e. Menentukan nilai penyimpangan preferensi
∑ = 𝑛 𝑖=1 0.0136 + 0.0177 + 0.0177 + 0.0136 + 0.0177 + 0.0136 + 0.0136 + 0.0177 + 0.0136 + 0.0136 + 0.0177 + 0.0136 + 0.0177 + 0.0136 + 0.0177 = 0.2327
∑ = 𝑛 𝑖=1 0.1024 + 0.0144 + 0.1024 + 0.0064 + 0.0784 + 0.0784 + 0.0784 + 0.0144 + 0.0064 + 0.0064 + 0.0064 + 0.0144 + 0.0144 + 0.0144 + 0.0064 = 0.544
∑ = 𝑛 𝑖=1 0.0711 + 0.0544 + 0.0711 + 0.0544 + 0.2669 + 0.0711 + 0.0711 + 0.0544 + 0.0002 + 0.0544 + 0.0544 + 0.0544 + 0.0002 + 0.0544 + 0.0002 = 0.9327
∑ = 𝑛 𝑖=1 0.0256 + 0.0256 + 0.0361 + 0.0001 + 0.0361 + 0.0256 + 0.4096 + 0.0001 + 0.0001 + 0.0001 + 0.0001 + 0.0256 + 0.0256 + 0.0001 + 0.0256 = 0.636
∑ = 𝑛 𝑖=1 0.2669 + 0.0711 + 0.0002 + 0.0544 + 0.0002 + 0.0544 + 0.2669 + 0.0002 + 0.0544 + 0.0544 + 0.0544 + 0.0002 + 0.0002 + 0.0002 + 0.0544
= 0.9325 𝜙 𝑗 =   [0.2327 0.544 0.9327 0.636 0.9325]
Selanjutnya, menentukan nilai didalam preferensi
Ω 𝑗 = 1 −   𝜙 𝑗 Ω 𝑗1 = 1 − 0.2327 = 0.7673 Ω 𝑗2 = 1 − 0.544 = 0.456 Ω 𝑗3 = 1  −  0.9327 = 0.0673 Ω 𝑗4 = 1 −  0.636 = 0.364

## Building of Informatics, Technology and Science (BITS)
Volume 4, No 3, Desember 2022 Page: 1412 − 1421 ISSN 2684-8910 (media cetak) ISSN 2685-3310 (media online) DOI 10.47065/bits.v4i3.2657
Ω 𝑗5 = 1 −  0.9325 = 0.0675 Ω 𝑗 =   [0.7673 0.456 0.0673 0.364 0.0675]

## Mehitung Total Nilai
∑ Ω 𝑗 = 0.7673 + 0.456  + 0.0673  +  0.364  + 0.0675 = 1.7221
f. Menentukan nilai bobot dari kriteria
𝑊 1 = 0.7673
1.7221 = 0.4455
𝑊 2 = 0.456
1.7221 =  0.2647
𝑊 3 = 0.0673
1.7221 = 0.0390
𝑊 4 = 0.364 1.7221 = 0.2113
𝑊 5 = 0.0675 1.7221 = 0.0391
W = [0.4455 0.2647 0.0390 0.2113 0.0391]
g. Hitung PSI 𝜙 𝑖 = 0.75 x 0.4455 = 0.3341 𝜙 𝑖 = 1 x 0.4455 = 0.4455 𝜙 𝑖 = 1 x 0.4455 = 0.4455 𝜙 𝑖 = 0.75 x 0.4455 = 0.3341 𝜙 𝑖 = 1 x 0.4455 = 0.4455 𝜙 𝑖 = 0.75 x 0.4455 = 0.3341 𝜙 𝑖 = 0.75 x 0.4455 = 0.3341 𝜙 𝑖 = 1 x 0.4455 = 0.4455 𝜙 𝑖 = 0.75 x 0.4455 = 0.3341 𝜙 𝑖 = 0.75 x 0.4455 =  0.3341 𝜙 𝑖 = 1 x 0.4455 = 0.4455 𝜙 𝑖 =  0.75 x 0.4455 = 0.3341 𝜙 𝑖 = 1 x 0.4455 = 0.4455 𝜙 𝑖 =  0.75 x 0.4455 = 0.3341 𝜙 𝑖 = 1 x 0.4455 = 0.4455
Dengan melakukan perhitungan yang sama dengan langkah diatas pada setiap kolom maka diperoleh matriks berikut:
𝜙 𝑖 = [ 0.3341 0.1058 0.0292 0.2113 0.0391 0.4455 0.1588 0.0097 0.2113 0.0293 0.4455 0.1058 0.0292 0.1373 0.0195 0.3341 0.2117 0.0097 0.1796 0.0097 0.4455 0.2647 0.0390 0.1373 0.0195 0.3341 0.2647 0.0292 0.2113 0.0097 0.3341 0.2647 0.0292 0.0422 0.0391 0.4455 0.1588 0.0097 0.1796 0.0195 0.3341 0.2117 0.0195 0.1796 0.0097 0.3341 0.2117 0.0097 0.1796 0.0097 0.4455 0.2117 0.0097 0.1796 0.0097 0.3341 0.1588 0.0097 0.2113 0.0195 0.4455 0.1588 0.0195 0.2113 0.0195 0.3341 0.1588 0.0097 0.1796 0.0195 0.4455 0.2117 0.0195 0.2113 0.0097]

## Langkah terakhir menghitung nilai perangkingan
𝜙 1 = 0.3341 + 0.1058 + 0.0292 + 0.2113 + 0.0391 = 0.7195 𝜙 2 = 0.4455 + 0.1588 + 0.0097 + 0.2113 + 0.0293 = 0.8546 𝜙 3 = 0.4455 + 0.1058 + 0.0292 + 0.1373 + 0.0195 = 0.7373 𝜙 4 = 0.3341 + 0.2117 + 0.0097 + 0.1796 + 0.0097 = 0.7448 𝜙 5 = 0.4455 + 0.2647 + 0.0390 + 0.1373 + 0.0195 = 0.906 𝜙 6 = 0.3341 + 0.2647 + 0.0290 + 0.2113 + 0.0097 = 0.8488 𝜙 7 = 0.3341 + 0.2647 + 0.0292 + 0.0422 + 0.0391 = 0.7093

## Building of Informatics, Technology and Science (BITS)
Volume 4, No 3, Desember 2022 Page: 1412 − 1421 ISSN 2684-8910 (media cetak) ISSN 2685-3310 (media online) DOI 10.47065/bits.v4i3.2657
𝜙 8 = 0.4455 + 0.1588 + 0.0097 + 0.1796 + 0.0195 = 0.8131 𝜙 9 = 0.3341 + 0.2117 + 0.0195 + 0.1796 + 0.0097 = 0.7546 𝜙 10 = 0.3341 + 0.2117 + 0.0097 + 0.1796 + 0.0097 = 0.7448 𝜙 11 = 0.4455 + 0.2117 + 0.0097 + 0.1796 + 0.0097 = 0.8562 𝜙 12 = 0.3341 + 0.1588 + 0.0097 + 0.2113 + 0.0195 = 0.7334 𝜙 13 = 0.4455 + 0.1588 + 0.0195 + 0.2113 + 0.0195 = 0.8546 𝜙 14 = 0.3341 + 0.1588 + 0.0097 + 0.1796 + 0.0195 = 0.7017 𝜙 15 = 0.4455 + 0.2117 + 0.0195 + 0.2113 + 0.0097 = 0.8977
Hasil akhir pada matriks 𝜙 𝑖
𝜙 𝑖 = [ 0.7195 0.8546 0.7373
0.7448 0.906 0.8488 0.7093 0.8131 0.7546 0.7448 0.8562 0.7334 0.8546
0.7017
0.8977] Tabel 9. Hasil perangkingan Alternatif Keterangan Nilai Rangking A 1 Rahma 0.7195 12 A 2 Anda 0.8546 3 A 3 Haviza 0.7373 10 A 4 Dzayyah 0.7448 8 A 5 Syakura 0.906 15 A 6 Andi 0.8488 5 A 7 Kevin 0.7093 13 A 8 Alam 0.8131 6 A 9 Nurul 0.7546 7 A 10 Riza 0.7448 9 A 11 Ridho 0.8562 2 A 12 Lia 0.7334 11 A 13 Dea 0.8546 4 A 14 Edi 0.7017 14 A 15 Dicky 0.8977 1
Berdasarkan pengamatan dari tabel 9 maka dapat dilihat bahwa yang menjadi alternatif terbaik adalah Dicky sebagai alternatif B 15 dengan nilai sebesar 0.8977 yang pada akhirnya disarankan menjadi karyawan tetap.

## 4. KESIMPULAN
Berdasarkan  hasil  penelitian  diatas  diambil  beberapa  kesimpulan  yaitu  Sistem  penentuan  karyawan  terbaik  pada pengangkatan  pegawai  tetap  menemukan  hasil  yaitu  bahwa  yang  menjadi  alternatif  terbaik  adalah  Dicky  sebagai alternatif B 15 dengan nilai sebesar 0.8977 yang pada akhirnya disarankan menjadi karyawan tetap. Selain itu, dengan penelitian ini disimpulkan bahwa dengan adanya SPK menggunakan metode PSI dapat digunakan dalam membantu pemilihan  karyawan  tetap  dengan  hasil  yang  akurat  dan  dapat  terpercaya.  Dengan  adanya  SPK  dengan menggunakan metode PSI, maka dapat memudahkan oknum tertentu dalam memilih dan membuat keputusan.

## REFERENCES
[1] Eniyati  ,  Sri,  “Perancangan  Sistem  Pendukung  Keputusan  untuk  Penerimaan  Beasiswa  Dengan  Metode  SAW  (Simple Additive Weighting),” vol. 16, no. 2, pp. 171–176, 2016.
[2] S. Pami, “Terbaik Dengan Metode Promethee ( Studi Kasus : Pt . Karya Abadi Mandiri ),” vol. 16, no. September, pp. 298– 301, 2017.
[3] L. P. Dewi, A. Setiawan, and C. S. Suryadi, “Sistem Pendukung Keputusan Pelatihan Karyawan Dengan Metode Piprecia-

## Building of Informatics, Technology and Science (BITS)
Volume 4, No 3, Desember 2022 Page: 1412 − 1421 ISSN 2684-8910 (media cetak) ISSN 2685-3310 (media online) DOI 10.47065/bits.v4i3.2657
Edas,” Semin. Nas. Ilmu Terap. V 2021, pp. 1–6, 2021.
[4] D.  Adhar,  “Sistem  Pendukung  Keputusan  Pengangkatan  Jabatan  Karyawan  pada  PT  .  Ayn  dengan  Metode  Profile Matching,” J. Tek. Inform. dan Sist. Inf., vol. 1, no. 1, pp. 16–29, 2014.
[5] Y. Siagian, “Seleksi Penerimaan Karyawan Baru Menggunakan,” J. Mantik Penusa, vol. 2, no. 1, pp. 65–70, 2018.
[6] M.  Mesran,  J.  Afriany,  and  S.  H.  Sahir,  “Efektifitas  Penilaian  Kinerja  Karyawan  Dalam  Peningkatan  Motivasi  Kerja Menerapkan Metode Rank Order Centroid (ROC) dan Additive Ratio Assessment  (ARAS),”  Pros. Semin. Nas. Ris.  Inf. Sci., vol. 1, no. September, p. 813, 2019, doi: 10.30645/senaris.v1i0.88.
[7] I.  H.  Firdaus,  G.  Abdillah,  and  F.  Renaldi,  “Sistem  Pendukung  Keputusan  Penentuan  Karyawan  Terbaik,”  Semin.  Nas. Teknol. Inf. dan Komun. 2016 (SENTIKA 2016), vol. 2016, no. Sentika, pp. 440–445, 2016, doi: 10.1111/gcb.13996.
[8] S.-1 Pendidikan, T. Rias, and P. K. Keluarga, “PENGARUH PENAMBAHAN BERBAGAI KOMPOSISI KAYU MANIS DAN  MADU  DALAM  PEMBUATAN  ACNE  LOTION  TERHADAP  PENYAMARAN  NODA  JERAWAT  PADA KULIT WAJAH BERMINYAK Debrina Ika Rahayu Mutimatul faidah,” vol. 02, pp. 98–104, 2013.
[9] F.  Ilyas,  “Analisis  Swot  Kebijakan  Pembatasan  Sosial  Berskala Besar  (Psbb)  Dan  Pemberlakuan  Pembatasan  Kebijakan Masyarakat (Ppkm) Terhadap Dampak Ekonomi Di Tengah Upaya Menekan Laju Pandemi Covid-19,” J. AKRAB JUARA Vol. 6 Nomor 3 Ed. Agustus 2021, vol. 6, pp. 190–198, 2021, [Online]. Available: http://akrabjuara.com/index.php/akrabjuara/article/view/1559.
[10]  A. P. U. S. Mesran1, Kennedi Tampubolon2, Ronda Deli Sianturi3, Fince Tinus Waruwu4, “Determination of Education Scholarship Recipients Using Preference Selection Index,” Sci. Technol., vol. 3, no. 6, pp. 230–234, 2017.
[11]  S. Tjahyanti, “Perbandingan Teoritis Mengenai Pengaruh Motivasi Terhadap Kepuasan Kerja,”  SNIT 2015, vol. 1, no. 1, pp. 38–42, 2015.
[12]  R.  K.  Hondro,  “Sistem  Pendukung  Keputusan  Pemilihan  Klinik  Hewan  Terbaik  Menggunakan  Metode  PSI  (  Preference Selection Index ),” vol. 9, no. 3, pp. 58–64.
[13]  N.  P.  Rizanti,  L.  T.  Sianturi,  and  M.  Sianturi,  “Sistem  Pendukung  Keputusan  Pemilihan  Siswa  Pertukaran  Pelajar Menggunakan  Metode  PSI  (Preference  Selection  Index),”  Semin.  Nas.  Teknol.  Komput.  dan  Sains,  pp.  263–269,  2019, [Online]. Available: http://seminar-id.com/prosiding/index.php/sainteks/article/view/165/166.
[14]  H.  C.  Putra,  “SISTEM  PENDUKUNG  KEPUTUSAN  PENENTUAN  MITRA  KERJASAMA  PADA  HOTEL  GRAND SIRAO  DENGAN  MENGGUNAKAN  METODE  PSI  (Preference  Selection  Index),”  KOMIK  (Konferensi  Nas.  Teknol. Inf. dan Komputer), vol. 3, no. 1, pp. 465–472, 2019, doi: 10.30865/komik.v3i1.1629.
[15]  W.  M.  Kifti  and  I.  Hasian,  “Sistem  Pendukung  Keputusan  Penentuan  Merek  Smartphone  Terbaik  Dalam  Mendukung Belajar  Online  Mahasiswa  Era  Covid-19  Menggunakan  Metode  PSI  (  Preference  Selection  Index  ),”  J.  Media  Inform. Budidarma, vol. 5, no. 1, pp. 762–768, 2021, doi: 10.30865/mib.v5i3.2994.
[16]  P.  K.  Barang,  N.  K.  Sukerti,  J.  Informatika,  A.  Triwahyuni,  and  A.  C.  Widyawati,  “Terbaik  Carrefour  Menggunakan Metode Simple Additive Weighting ( Saw ),” vol. 15, no. 2, pp. 66–80, 2015.