## Optimalisasi Biaya Persediaan Produk Beku Memakai Metode Economic Order Quantity

## Untuk Multi Item dengan Faktor Kadaluwarsa dan All Unit Discount
Leni Herdiani Fakultas Teknik Program Studi Teknik Industri Universitas Langlangbuana leni.herdiani@gmail.com Krisdiyanto Fakultas Teknik Program Studi Teknik Industri Universitas Langlangbuana R. Ismet Rohimat Fakultas Teknik
Program Studi Teknik Industri Universitas Langlangbuana
Abstrak - Persediaan merupakan salah satu faktor penting dalam perusahaan dalam menjamin kelancaran bisnis perusahaan yang bersangkutan. Persediaan juga dapat dikategorikan sebagai modal kerja yang berbentuk barang. Keberadaannya di satu sisi dianggap sebagai pemborosan ( waste ) sehingga dapat dikatakan sebagai beban yang harus dihilangkan, tetapi disisi lain juga dianggap sebagai kekayaan yang sangat diperlukan untuk menjamin kelancaran pemenuhan permintaan. Perusahaan yang bergerak dalam menghasilkan produk perishable , masa kadaluarsa bahan baku/produk merupakan faktor penting yang tidak dapat dilepaskan dalam perencanaan model persediaan, sehingga perlu mengubah sistem persediaan dengan mempertimbangkan faktor kadaluarsa dan diskon dari supplier. Hal ini perlu dilakukan agar tidak terjadi kekurangan atau penumpukan stok di gudang. Selain itu, dengan memperhatikan faktor kadaluarsa dan diskon yang diberikan oleh supplier, maka perusahaan akan dapat meminimalkan biaya pembelian dan biaya persediaan. Faktor masa pakai produk merupakan faktor yang perlu dipertimbangkan dalam model persediaan produk. Masalah akan menjadi semakin kompleks ketika perusahaan memiliki banyak jenis produk dengan waktu kadaluarsa yang berbeda-beda. Selain faktor kadaluarsa, faktor lain yang mempengaruhi model persediaan adalah faktor diskon yang diberikan supplier kepada perusahaan. Perusahaan dapat memanfaatkan faktor diskon ini untuk menurunkan biaya total persediaan. Dalam penelitian ini, optimalisasi
pemesanan
produk dengan mempertimbangkan faktor kadaluarsa produk dan faktor all unit discount yang meminimumkan biaya total persediaan produk
Kata Kunci : produk perisable, kadaluwarsa, all unit discount, individual order, joint order

## 1. PENDAHULUAN
Industri bahan makanan beku merupakan salah satu industri yang kian berkembang di Indonesia karena
makanan beku dianggap sebagai salah satu bentuk gaya hidup yang tidak bisa dihindari. Industri makanan beku tidak lepas dari peran rantai pasok yang cukup rumit pelaksanaannya, Rantai pasok ini mengharuskan mendistribusian makanan beku harus selalu dalam keadaan dingin sehingga bahan makanan beku tersebut tidak rusak. Proses pembekuan bertujuan untuk mencegah kontaminasi terhadap makanan serta mencegah berkembang biaknya bakteri yang mungkin telah ada dalam makan tersebut. Dengan demikian, perusahaan mampu mengantisipasi terjadinya lonjakan permintaan ataupun keterlambatan pengiriman barang dari supplier. Bagi perusahaan yang bergerak dalam menghasilkan produk perishable , masa kadaluarsa bahan baku/produk merupakan faktor penting yang tidak dapat dilepaskan dalam perencanaan model persediaan. Faktor masa pakai produk merupakan faktor yang perlu dipertimbangkan dalam model persediaan produk. Masalah akan menjadi semakin kompleks ketika perusahaan memiliki banyak jenis produk dengan waktu kadaluarsa yang berbeda-beda. Cahyo [1] melakukan penelitian terhadap produk multi item dengan mempertimbangkan kadaluarsa. Lama selang waktu siklus optimal pada setiap price-break pada masing-masing jenis pisang adalah sama yaitu selama 7 hari. Selain faktor kadaluarsa, faktor lain yang mempengaruhi model persediaan adalah faktor diskon yang diberikan supplier kepada perusahaan. Perusahaan dapat memanfaatkan faktor diskon ini untuk menurunkan biaya total persediaan. Dalam penelitian ini, optimalisasi pemesanan produk dengan mempertimbangkan faktor kadaluarsa produk dan faktor all unit discount yang meminimumkan biaya total persediaan produk.
Model yang dikembangkan Rikardo dkk [2] sistem persediaan dengan mempertimbangkan adanya all- unit discount dan faktor kadaluwarsa. Permintaan barang bersifat deterministik yang merupakan fungsi dari waktu dan bergantung pada jumlah persediaan yang ada ( inventory dependent demand ), laju kadaluwarsa barang juga bergantung pada waktu dan tidak ada lead time . Munawaroh [3] menentukan waktu dan jumlah pemesanan yang optimum untuk meminimumkan total biaya persediaan untuk multi item produk frozen food dengan mempertimbangkan faktor kadaluarsa dan all unit discount.
PT. NHI melakukan pemesanan produk pada supplier berdasarkan
intuisi dengan mempertimbangkan permintaan pelanggan pada periode sebelumnya. PT. NHI selama ini sering mengabaikan diskon yang diberikan oleh perusahaan supplier. Hal ini mengakibatkan biaya pembelian tidak dapat diminimalkan karena tidak mendapatkan diskon yang sebenarnya disediakan oleh supplier. Selain itu, karena proses persediaan dilakukan berdasarkan intuisi makaketika terjadi lonjakan permintaan pelanggan akan terjadi kekurangan barang, atau sebaliknya ketika permintaan menurun, barang menjadi menumpuk di gudang.
Salah satu cara untuk menyelesaikan kasus manajemen persediaan yang terjadi, PT. NHI dapat menggunakan metode Economic Order Quantity (EOQ ) Multi Item dengan mempertimbangkan Faktor Kadaluarsa dan All Unit Discount . Metode tersebut digunakan untuk meminimasi biaya pembelian, biaya pesan, biaya simpan, biaya kekurangan, dan biaya kadaluarsa serta untuk mengoptimalkan jumlah pemesanan dengan mempertimbangkan diskon yang diberikan. Dengan metode tersebut diharapkan kebutuhan konsumen dapat terpenuhi dan tidak menimbulkan biaya persediaan yang tinggi serta untuk mengoptimalkan diskon yang ada sehingga perusahaan dapat mendapatkan profit yang maksimal.

## 2. METODE
Metode yang dapat digunakan dalam pemesanan persediaan barang dagang, yaitu metode Economical Order Quantity (EOQ) Multi Item dengan Faktor Kadaluarsa dan All unit Discount. Economical Order Quantity (EOQ) atau kuantitas pemesanan ekonomis. EOQ adalah jumlah persediaan yang dipesan pada suatu waktu yang meminimalkan biaya persediaan tahunan. Metode EOQ Multi Item dengan Faktor Kadaluarsa dan All unit Discount memiliki beberapa efisiensi, seperti jumlah barang yang dipesan pada setiap pemesanan, harga per unit barang, juga biaya pemesanan dan biaya penyimpanan. Oleh karena itu,
dengan menggunakan metode ini dalam pengambilan keputusan pembelian barang dagang, perusahaan akan dapat menentukan dengan pasti frekuensi pembelian barang dagang, jumlah pembelian barang dagang optimal, total biaya pembelian optimal yang meminimalkan biaya persediaa.
Pengambilan keputusan pembelian barang dagang berdasarkan metode EOQ juga akan berpengaruh positif bagi keuangan perusahaan karena dengan metode ini, dapat dilakukan efisiensi total biaya pembelian barang dagang yang optimal sehingga keuntungan perusahaan dapat meningkat.
Adapun kerangka berfikir penelitian ini dapat dilihat pada Gambar 2.1 berikut.
Pembahasan dan Pengolahan Data Mulai Studi Lapangan Tujuan Studi Pustaka
Pengumpulan Data Data permintaan produk tahun 2019 dan 2020
1. Jenis produk
2. Harga produk / Unit item-i 3. Biaya pemesanan 4. Fraksi penyimpanan barang 5. Jumlah diskon yang diberikan 6. Biaya kekurangan barang 7. Fraksi barang baik 8. Harga jual barang kadaluarsa Agregasi Peramalan Disagregat Uji Keandalan Hasil disagregasi peramalan tiap produk 1. Penentuan jumlah pemesanan produk yang optimum dengan menggunakan kebijakan individual order 2. Penentuan jumlah pemesanan produk yang optimum dengan menggunakan kebijakan joint order 3. Penghitungan total biaya persediaan dengan menggunakan kebijakan individual order 4. Penghitungan total biaya persediaan dengan menggunakan kebijakan joint order 5. Membandingkan total biaya persediaan antara kebijakan individual order dan joint order Selesai Kesimpulan dan Saran Tidak

## Gambar 2.1 Kerangka Penelitian

## 3. Hasil dan Diskusi
Pola data pemintaan adalah sebagai berikut:

## Gambar 3.1 Pola data permintaan
Metode peramalan yang digunakan dalam penelitian ini adalah metode Trend Linear , Winter dan Eksponensial Smoothing . Eksponensial smoothing yang digunakan memiliki nilai α = 0,95. Karena pola historis dari data aktual permintaan berfluktuasi dari waktu ke waktu sehingga nilai α yang digunakan mendekati 1. Setelah melakukan perhitungan, maka harus dibandingkan nilai-nilai error dari ketiga metode untuk dapat menyimpulkan forecasting mana yang akan digunakan untuk perhitungan selanjutnya.
Tabel 3.1 Rekapitulasi Verifikasi Hasil Peramalan Metode Peramalan MAD MSE MAPE Trend Linear 110,32 21928,09 1,80% Winter 95,28 17.476,19 1,51% Exponential Smoothing 310,26 132.161,05 4,93%
Nilai error yang dibandingkan adalah ketepatan dari peramalan (MAD), kesalahan peramalan (MSE), dan persentase kesalahan hasil (MAPE). Cara pembobotan yang dilakukan merangking setiap nilai error dimana metode yang memiliki nilai error terkecil akan mendapat bobot 1begitu seterusnya.Pada Tabel 3.1 Metode Winter memiliki total bobot terkecil dan mendapatrangking 1 oleh sebab data-data forecasting yang akan digunakan untukpengolahan selanjutnya berasal dari metode Winter .
3.1 Analisis Hasil Perhitungan EOQ Multi Item dengan Faktor Kadaluwarsa dan All Unit Discount menggunakan kebijakan Individual Order Jika perusahaan
melakukan kebijakan pemesanan barang secara individu (individual order), maka dengan menggunakan algoritma pada [2.2.2] dan persamaan (2.1), (2.2), (2.3) , (2.4) , (2.5) ,
(2.6) , (2.7) , (2.8), dan (2.9) jumlah pemesanan barang yang optimal dan biaya total persediaan untuk masing-masing produk adalah :
Tabel 3.2 Besarnya Biaya Total Persediaan Untuk Masing-masing Produk Produk Q Qk TAC OK0013 578 109 12.125.891.110 OK0012 412 56 5.289.029.804 OK0014 517 87 9.782.796.801 OK0017 420 58 5.843.382.529 Total 1.927 310 33.041.100.244
Dengan demikian jika perusahaan menggunakan kebijakan individual order jumlah pemesannan optimum Q untuk produk OK0013 sebesar 578 kardus, OK0012 sebesar 412, OK0014 sebesar 517, dan OK0017 sebesar 420 dan jumlah produk yang akan kadaluarsa untuk produk OK0013 sebesar 109 kardus, OK0012 sebesar 56 kardus, OK0014 sebesar 87 kardus, dan OK0017 sebesar 58 kardus dengan TAC Rp. 33.041.100.244,-.
3.2 Analisis Menentukan Waktu Pemesanan Yang Tepat Untuk Kebijakan Pemesanan Dengan Joint Order Untuk menentukan jarak pemesanan optimal T* yang harus dilakukan pertama adalah menentukan kombinasi price break harga pada tiap produk, kemudian diitung mengunakan persamaan (2.18). Untuk hasil perhitungan T* bisa dilihat pada tabel berikut.
Tabel 3.3 Nilai T* Berbagai Kombinasi Price Break
No Price Break Harga T*(tahun) OK0013 OK0012 OK0014 OK0017 1 Price Break 1.1.1.1 255.000 255.000 255.000 255.000 0,0115 2 Price Break 2.2.2.2 242.250 242.250 242.250 242.250 0,0118 3 Price Break 2.1.1.1 242.250 255.000 255.000 255.000 0,0116 4 Price Break 1.2.1.1 255.000 242.250 255.000 255.000 0,0115 5 Price Break 1.1.2.1 255.000 255.000 242.250 255.000 0,0115 6 Price Break 1.1.1.2 255.000 255.000 255.000 242.250 0,0115 7 Price Break 2.2.1.1 242.250 242.250 255.000 255.000 0,0116 8 Price Break 1.2.2.1 255.000 242.250 242.250 255.000 0,0116 9 Price Break 1.1.2.2 255.000 255.000 242.250 242.250 0,0116 10 Price Break 2.1.1.2 242.250 255.000 255.000 242.250 0,0116 11 Price Break 1.2.2.2 255.000 242.250 242.250 242.250 0,0116 12 Price Break 2.2.2.1 242.250 242.250 242.250 255.000 0,0117
3.3 Analisis Perhitungan EOQ Multi Item dengan Faktor Kadaluwarsa dan All Unit Discount menggunakan kebijakan Joint
Order
Dengan menggunakan algoritma dan persamaan
dan
Maka banyaknya jumlah pemesanan untuk masing- masing jenis produk dan biaya total persediaan yang dikeluarkan oleh perusahaan selama setahun pada berbagai kombinasi tingkat harga pembelian dirangkum dalam tabel 3.4.
Tabel 3.4 Nilai dan TAC pada Berbagai Kombinasi

## Price Break
OK0013 OK0012 OK0014 OK0017 QA QB QC QD 1 Price Break 1.1.1.1 255 255 255 255 569 247 459 273 34.999.314.202 Hanya QB  valid 2 Price Break 2.2.2.2 242.25 242.25 242.25 242.25 584 254 471 280 32.973.413.696 QA, QB, QC, QD valid 3 Price Break 2.1.1.1 242.25 255 255 255 575 250 463 276 34.270.045.539 Hanya QB  valid 4 Price Break 1.2.1.1 255 242.25 255 255 571 248 460 274 34.655.417.070 Tidak ada yang valid 5 Price Break 1.1.2.1 255 255 242.25 255 574 249 462 275 34.411.676.049 Hanya QB, QC valid 6 Price Break 1.1.1.2 255 255 255 242.25 572 248 461 274 34.634.296.935 Hanya QB, QD valid 7 Price Break 2.2.1.1 242.25 242.25 255 255 577 251 465 277 33.926.136.715 Hanya QA, QB valid 8 Price Break 1.2.2.1 255 242.25 242.25 255 576 250 464 276 34.067.769.522 Hanya QC valid 9 Price Break 1.1.2.2 255 255 242.25 242.25 576 250 464 277 34.046.647.474 Hanya QB, QC, QD valid 10 Price Break 2.1.1.2 242.25 255 255 242.25 577 251 465 277 33.905.014.199 Hanya QA, QD valid 11 Price Break 1.2.2.2 255 242.25 242.25 242.25 578 251 466 278 33.702.735.941 Hanya QB, QC, QD valid 12 Price Break 2.2.2.1 242.25 242.25 242.25 255 582 253 469 279 33.338.461.845 Hanta QA, QB, QC valid No Price Break Harga Jumlah Pemesanan TAC Keterangan
Tabel 3.5 Nilai Pada Berbagai Kombinasi Price Break
OK0013 OK0012 OK0014 OK0017 QA QB QC QD 1 Price Break 1.1.1.1 255 255 255 255 569 247 459 273 85 62 69 55 2 Price Break 2.2.2.2 242.25 242.25 242.25 242.25 584 254 471 280 88 63 71 56 3 Price Break 2.1.1.1 242.25 255 255 255 575 250 463 276 86 62 70 55 4 Price Break 1.2.1.1 255 242.25 255 255 571 248 460 274 86 62 69 55 5 Price Break 1.1.2.1 255 255 242.25 255 574 249 462 275 86 62 69 55 6 Price Break 1.1.1.2 255 255 255 242.25 572 248 461 274 86 62 69 55 7 Price Break 2.2.1.1 242.25 242.25 255 255 577 251 465 277 87 63 70 55 8 Price Break 1.2.2.1 255 242.25 242.25 255 576 250 464 276 86 63 70 55 9 Price Break 1.1.2.2 255 255 242.25 242.25 576 250 464 277 86 63 70 55 10 Price Break 2.1.1.2 242.25 255 255 242.25 577 251 465 277 87 63 70 55 11 Price Break 1.2.2.2 255 242.25 242.25 242.25 578 251 466 278 87 63 70 56 12 Price Break 2.2.2.1 242.25 242.25 242.25 255 582 253 469 279 87 63 70 56 QkC QkD No Price Break Harga Jumlah Pemesanan QkA QkB
a. Perhitungan Jarak Pemesanan Optimal ( T* )
Dari hasil Tabel 3.4 di atas dipilih price break yang hasilnya valid dan nilai TAC yang terkecil dan yang dipilih yaitu pada price break 2.2.2.2 dengan nilai
T* sebesar 0,011800697 tahun (5 hari).

## b. Perhitungan Jumlah Pemesanan Optimal ( )
Dari tabel 3.4 diatas maka jumlah pemesanan optimal tiap produk bisa dilihat pada tabel berikut.
Tabel 3.6 Jumlah pemesanan optimal tiap produk (kardus) Produk Q OK0013 584 OK0012 254 OK0014 471 OK0017 280 c. Perhitungan Jumlah Barang Kadaluwarsa ( )
Dari tabel 3.5 diatas maka jumlah barang kadaluwarsa untuk produk lainnya bisa dilihat pada tabel 3.7 berikut.
Tabel 3.7 Perhitungan jumlah barang kadaluwarsa Produk OK0013 88 OK0012 63 OK0014 71 OK0017 56
d. Perhitungan Total Cost EOQ Multi Item dengan Faktor Kadaluwarsa dan All Unit Discount
Untuk mencari total biaya (TAC) dapat dihitung dengan menggunakan persamaan (2.17), dimana rumus TAC adalah :
푇� 푇 ∗ = � 푖 � � = 1 + � ∗ 푇 ∗ + � 푖 ℎ ∅ 푇 ∗ � + 푇 ∗ � 1− ∅ 2 � = 1 + 푘 � 푇 ∗ 1− ∅ 2 2 � = 1 + � � 푖 − � 1 − ∅ � = 1
Sehingga total biaya persediaan yang harus dikeluarkan perusahaan dalam satu tahun untuk memenuhi permintaan adalah sebesar Rp. 32.973.413.696,- 3.4 Analisis Perbandingan Total Biaya Persediaan menggunakan kebijakan Individual Order dengan Joint Order Dari perhitungan total biaya persediaan di atas dapat dilihat perbandingan total biaya menggunakan kebijakan individual order dan joint order selengkapnya dapat dilihat pada Tabel 3.8.
Tabel 3.8 Perbandingan total biaya individual order dengan joint order
Total Biaya dengan Individual Order Rp. 33.041.100.244,-
Total Biaya dengan Joint Order Rp. 32.973.413.696,- Selisih Rp. 67.686.548,-
Dari tabel di atas total biaya persediaan individual order lebih besar dari total biaya dengan joint order dengan selisih Rp. 67.686.548,- sehingga dapat di simpulkan kebijakan joint order dapat meningkatkan keuntungan bagi perusahaan.

## 4. KESIMPULAN
Dari hasil perhitungan dan analisa pada bab sebelumnya dapatdisimpulkan antara lain :
1. Dari hasil pengolahan data diperoleh titik pemesanan yang optimal ( T* ) untuk tahun periode 2021 yaitu 5 hari.
2. Dari hasil pengolahan data diperoleh pemesanan yang optimal untuk tahun periode 2021 untuk produk :
a. OK0013 yaitu sebesar 584 kardus.
b. OK0012 yaitu sebesar 254 kardus.
c. OK0014 yaitu sebesar 471 kardus.
d. OK0017 yaitu sebesar 280 kardus.
3. Dari hasil pengolahan data diperoleh jumlah barang kadaluwarsa untuk tahun periode 2021 untuk produk :
a. OK0013 yaitu sebesar 88 kardus.
b. OK0012 yaitu sebesar 63 kardus.
c. OK0014 yaitu sebesar 71 kardus.
d. OK0017 yaitu sebesar 56 kardus.
4. Dari perhitungan yang
telah dilakukan didapatkan total biaya (Total Cost) dengan menggunakan kebijakan indivodual order Rp. 33.041.100.244,-, sedangkan total biaya denga menggunakan kebijakan joint order sebesar Rp. 32.973.413.696,-. Dengan menggunakan metode EOQ Multi Item dengan Faktor Kadaluarsa All Unit Discount menggunakan kebijakan joint order tota biaya dapat diturunkan sebesar Rp. 67.686.548,-/tahun.

## DAFTAR PUSTAKA
[1] Alvian Dwi Cahyo, 2014, Perencanaan Persediaan Bahan Baku Multi-Item Dengan Mempertimbangkan Masa Kadaluarsa Dan Unit Diskon (Studi Kasus : Ud Burno Sari, Durenan,
Trenggalek), MATRIK : Jurnal Manajemen dan Teknik Industri Produksi, Vol 14 No 2 (2014)
[2] Cherish Rikardo, Dharma Lesmono, Taufik Limansyah, 2017, Pengembangan Model Persediaan Continuous Review dengan All-Unit Discount dan Faktor Kadaluwarsa,
Jurnal Teknik Industri, Vol. 19, No. 1, Juni 2017, 29-38 DOI: 10.9744/jti.19.1.29-38 ISSN 1411-2485 print / ISSN 2087-7439 online
[3] Nandatul Munawaroh, Martinus Edy Sianto , Ig. Jaka Mulyana, 2018, Model EOQ Dengan Mempertimbangkan Faktor Kedaluwarsa Dan All Unit Discount Pada Produk Frozen Food, Scientific Journal Widya Teknik Volume 17 No. 1 2018 ISSN 1412-7350
[4] Tersine, R.J. (1994) Principle of Inventory and Material Management, Elsevier Science Publishing, New York.