Faktor Determinan Pemanfaatan Pos Pembinaan Terpadu Penyakit Tidak Menular (Posbindu PTM) pada Era Pandemi Covid 19
Saradiah Mariana Natapradja 1 , Khoidar Amirus 2 , Vera Yulyani 2 1,2,3 Universitas Malahayati
*Coresponding author: natapradjasaradiah@gmail.com Info Artikel

## Abstrak
Disubmit 17 10 2022
Direvisi 26 10 2022
Diterbitkan 23 11 2022
Kata Kunci:
Pemanfaatan Posbindu, PTM, Sikap
P-ISSN : 2086-3292 E-ISSN : 2655-9900
Selama  pandemi  COVID-19,  kegiatan  Pos  Pembinaan  Terpadu  Penyakit Tidak  Menular  tidak  dapat  dilaksanakan  sehingga  mengakibatkan penurunan angka kunjungan. Penurunan angka kunjungan posbindu PTM tercatat  di  Kota  Bandar  Lampung  pada  tahun  2020  seperti  pelayanan hipertensi  hanya  7,5%  dari  target  8,3%,  pelayanan  penderita  obesitas 6,05%  dari  target  15,4%  dan  skrining  kesehatan  usia  produktif  hanya 47,47%  dari  target  100%.  Di  Puskesmas  Palapa  cakupan  pelayanan hipertensi dalam gedung hanya sebesar 8,88%, pelayanan diabetes melitus hanya sebesar 6.53% dan cakupan pelayanan usia produktif hanya sebesar 5,23%.  Tujuan  penelitian  ini  untuk  diketahui  faktor-faktor  yang mempengaruhi pemanfaatan Posbindu PTM pada era COVID 19 di wilayah kerja Puskesmas Palapa. Penelitian ini adalah penelitian kuantitatif dengan rancangan  Cross  Sectional  dan  sampel  sebanyak  180  responden.  Teknik sampling  yang  digunakan  dengan  cara  Accidental  Sampling  dengan  uji analisis  univariat,  bivariat  untuk  mengetahui  hubungan  variabel independen  dan  dependen  menggunakan  Chi  Square  dan  analisis multivariat  menggunakan  uji  Regresi  Logistic.  Hasil  penelitian menunjukkan  bahwa  terdapat  pengaruh  sikap  (p  value=0,002),  tingkat pengetahuan  (p  value=0,006),  dukungan  keluarga  (  p  value=0,031)  dan situasi  pandemi  COVID-19  (p  value=0,005)  terhadap  pemanfaatan posbindu PTM dan tidak ada pengaruh jarak tempuh (p value=0,525) dan dukungan  tenaga  kesehatan  (p  value=1,000)  terhadap  pemanfaatan posbindu PTM. Hasil analisis Multivariat menunjukkan bahwa faktor yang paling dominan terhadap pemanfaatan posbindu PTM adalah sikap. Sikap termasuk ke dalam proses help seeking behaviour sebagai bentuk mencari bantuan  artinya  dalam  membentuk  perilaku  dalam  memanfaatkan posbindu,  seseorang  harus  memiliki  sikap  positif  yang  mendorong sehingga  responden  memiliki  kemampuan  komunikasi  dalam  mencari bantuan untuk mengobat dirinya dan memeriksakan kondisi kesehatannya ke  posbindu  terdekat.  Diharapkan  kepada  petugas  Posbindu  perlu melakukan  penyuluhan  kepada  masyarakat  tentang  manfaat  mengikuti kegiatan  posbindu  penyakit  tidak  menular  sehingga  dapat  meningkatkan pengetahuan masyarakat tentang manfaat posbindu.

## Abstract
Keywords: Utilization of Posbindu, PTM, Attitude During  the  COVID-19  pandemic,  the  activities  of  the  Integrated  Non-
Communicable  Disease  Development  Post  could  not  be  carried  out, resulting in a decrease in the number of visits. The decrease in the number of PTM posbindu visits was recorded in Bandar Lampung City in 2020, such as hypertension services only 7.5% of the 8.3% target, services for obese people 6.05% of the 15.4% target and health screening of productive age

## MEDIA INFORMASI

## Unit Penelitian dan Pengabdian Masyarakat Politeknik Kesehatan Kementerian Kesehatan Tasikmalaya
https://ejurnal2.poltekkestasikmalaya.ac.id/index.php/bmi
only  47.47  %  of  target  100%.  At  the  Palapa  Public  Health  Center  the coverage of hypertension services in the building is only 8.88%, diabetes mellitus services is only 6.53% and the service coverage for productive age is  only  5.23%.  The  purpose  of  this  study  is  to  determine  the  factors  that influence the utilization of PTM Posbindu in the COVID 19 era in the work area of the Palapa Health Center. This research is a quantitative research with  a  cross  sectional  design  and  a  sample  of  180  respondents.  The sampling technique used was accidental sampling with univariate analysis test,  bivariate  to  determine  the  relationship  between  independent  and dependent  variables  using  Chi  Square  and  multivariate  analysis  using Logistic Regression test. The results showed that there was an influence of attitude  (p  value  =  0.002),  level  of  knowledge  (p  value  =  0.006),  family support (p value = 0.031) and the COVID-19 pandemic situation (p value =
0.005) on the utilization of PTM posbindu and there was no the effect of mileage  (p  value  =  0.525)  and  support  from  health  workers  (p  value  = 1,000)  on  the  utilization  of  PTM  posbindu.  The  results  of  Multivariate analysis  showed  that  the  most  dominant  factor  in  the  utilization  of  PTM Posbindu was attitude. Attitudes are included in the process of help seeking behavior  as  a  form  of  seeking  help,  meaning  that  in  shaping  behavior  in utilizing the posbindu, one must have a positive attitude that encourages so that  respondents  have  communication  skills  in  seeking  help  to  treat themselves and check their health conditions at the nearest posbindu. It is hoped that Posbindu officers need to provide counseling to the community about the benefits of participating in non-communicable diseases posbindu activities so that they can increase public knowledge about the benefits of Posbindu.

## PENDAHULUAN
Disamping  keberadaan  pandemi  COVID  19,  penyakit  tidak  menular  juga  menjadi  prioritas masalah  kesehatan  di  dunia.  WHO  memasukan  penyakit  tidak  menular  dalam  10  penyakit  teratas penyebab  kematian  pada  berbagai  negara  di  dunia,  baik  negara  miskin  dan  berkembang  maupun negara  maju  (Peters,  et  al,  2019).  Pada  tahun  2012,  WHO  menetapkan  9  target  global  yang menyeluruh,  termasuk  pengurangan  angka  kematian,  dan  25  indikator.  Selain  itu,  WHO  juga menitikberatkan  pada  pentingnya  pemantauan  penyakit  tidak  menular  sebagai  kunci  untuk menangani kasus penyakit itu sendiri (Chandran, 2022).
Indonesia sendiri merupakan negara anggota ASEAN dengan pendapatan tahunan berada dalam status  menengah  kebawah.  Menurut  survei  WHO  tahun  2016,  didapatkan  penduduk  populasi Indonesia mencapai 261,1 juta jiwa dengan total kematian pada tahun 2016 yaitu sebesar 1,863 juta jiwa.  Proporsi  kematian  penduduk  Indonesia.  Umumnya  didominasi  oleh  penyakit  tidak  menular dengan  sebaran  pada  kasus  penyakit  jantung  dan  pembuluh  darah  sebesar  35  %  total  kematian, kanker  sebesar  12  %  total  kematian,  PPOK  (Penyakit  Paru  Obstruksi  Kronis)  sebesar  6  %  total kematian, Diabetes Mellitus tipe 2 sebesar 6 % total kematian, penyakit tidak menular lainnya sebesar 15 %. WHO juga memaparkan di Indonesia, kematian akibat penyakit tidak menular  pada kelompok dewasa  muda  mencapai  1,365  juta  jiwa  pada  tahun  2016,  dengan  probabilitas  risiko  sebesar  30  % pada laki-laki, 23 % pada wanita, serta 26 % pada total populasi (World Health Organization, 2018).
Upaya pengendalian pandemi COVID 19 seperti jaga jarak dan karantina wilayah, secara tidak langsung  memberi  tantangan  bagi  pasien  dan  tenaga  kesehatan.  Beberapa  kesulitan  dirasakan terutama  bagi  penderita  PTM  yang  membutuhkan  skrining  dan  pengobatan  yang  spesifik,  serta bergantung pada perawatan multidisiplin untuk control dan penyembuhannya dikarenakan semenjak pandemi  fasilitas  kesehatan  dan  tenaga  kesehatan  lebih  terfokus  pada  COVID  19  dibandingkan penyakit  lainnya.  Melihat  pandemi  COVID  19  yang  masih  belum  berakhir  hingga  saat  ini,  dan perjalanan alamiah penyakit tidak menular yang tidak bisa dihindarkan, sehingga baik COVID 19 dan penyakit tidak menular akan menjadi ancaman untuk kedepannya. (Chang, 2022).
Penyakit  tidak  menular  seperti  hipertensi,  diabetes  melitus,  penyakit  kardiovaskuler  yang  di derita  oleh  lanjut  usia  akan  meningkatkan  kerentanan  seseorang  menderita  COVID  19.  Menurut estimasi  secara  global,  resiko  kematian  yang  tinggi  dialami  oleh  orang  yang  memiliki  1  atau  lebih
penyakit  komorbid.  Kurangnya  pedoman  untuk  manajemen  terprogram  yang  efektif  dalam penanggulangan  PTM  selama  pandemi  akan  menghambat  upaya  menekan  kedua  penyakit  ini,  yaitu COVID 19 dan PTM (Basu, 2020).
Berdasarkan  Riskesdas  tahun  2018  provinsi  Lampung,  prevalensi  penyakit  tidak  menular dengan  diagnosa  oleh  tenaga  kesehatan  dapat  digambarkan  sebagai  berikut:  persentase  penyakit sendi  sebesar  12,1  %,  persentase  hipertensi  sebesar  6,6  %  dan  stroke  sebesar  5,4  %.  Sedangkan berdasarkan  data  yang  dilaporkan  tahun  2018,  trend  kejadian  penyakit  tidak  menular  yang mengakibatkan  kematian,  penyebab  terbanyak  pertama  yaitu  kecelakaan  lalu  lintas  tahun  2018 sebanyak  711  kasus,  terbanyak  kedua stroke  hemorragic pada  tahun  2018  sebanyak  708  kasus, terbanyak ketiga stroke non hemorragic pada tahun 2018 sebanyak 532 kasus dan terbanyak keempat Diabetes  Mellitus  TTI  pada  tahun  2018  sebanyak  373  kasus.  Beberapa  hal  yang  dapat  memicu tingginya kasus PTM di provinsi Lampung adalah perilaku masyarakat yang tidak bergaya hidup sehat seperti  kurang  olah  raga;  merokok  dan  pola  makan  yang  salah.  Hal  ini  terlihat  dari  hasil  cakupan rumah tangga yang ber perilaku hidup bersih dan sehat (PHBS) di provinsi Lampung pada tahun 2018 baru mencapai 49,75 %.
Pos  Pembinaan  Terpadu  (Posbindu)  merupakan  program  kesehatan  pemerintah  yang menitikberatkan  pada  peran  masyarakat  (kader)  dalam  promosi  kesehatan,  deteksi  dini  penyakit, pemantauan,  pencegahan  komplikasi,  dan  pengamatan  dini  faktor  risiko  penyakit  tidak  menular secara komprehensif dan mandiri, serta berkelanjutan (Kementerian Kesehatan RI,  2012). Posbindu PTM  ialah  Upaya  Kesehatan  Masyarakat  (UKM)  yang  menitikberatkan  pada  pada  kegiatan  promosi kesehatan  dan  pencegahan  dalam  upaya  mengendalikan  penyakit  tidak  menular  dengan  cara memberdayakan  masyarakat.  Keterlibatan  masyarakat  disini  dimulai  dari  merencanakan, implementasi, peninjauan dan evaluasi (Kementerian Kesehatan Republik Indonesia, 2012).
Kegiatan Posbindu ini bertujuan untuk meningkatkan kewaspadaan masyarakat terhadap faktor risiko  penyakit  tidak  menular  melalui  pemberdayaan  masyarakat,  serta  deteksi  dini  penyakit  tidak menular  agar  tidak  terjadi  komplikasi  yang  fatal  (Indonesia  Public  Health,  2015).  Sasaran  kegiatan Posbindu  PTM  bukanlah  masyarakat  yang  sakit  saja  melainkan  masyarakat  yang  sehat,  risiko  tinggi dan  rendah,  serta  orang  dengan  riwayat  memiliki  penyakit  tidak  menular  mulai  dari  usia  15  tahun. (Kementerian Kesehatan Republik Indonesia, 2012).
Cakupan pengelolaan PTM di Bandar Lampung tahun 2020 mengalami penurunan berdasarkan data  capaian  indikator  program  pencegahan  dan  pengendalian  penyakit  tidak  menular  dikarenakan turunnya  angka  kunjungan  pasien penyakit  tidak menular  seperti  pelayanan  hipertensi  hanya  7,5% dari target 8,3%, pelayanan penderita obesitas 6,05% dari target 15,4% dan skrining kesehatan usia produktif hanya 47,47% dari target 100% .
Puskesmas Palapa merupakan salah satu dari 30 puskesmas di Bandar Lampung yang cakupan pelayanan PTM-nya rendah, dimana Puskesmas Palapa menjadi puskesmas kedua setelah Puskesmas Sukaraja  dengan  cakupan  pelayanan  PTM  rendah.  Di  Puskesmas  Palapa  pada  Tahun  2020  cakupan pelayanan hipertensi dalam gedung hanya sebesar 8,88% (374 penderita) dari target 4.270 penderita. Sedangkan  untuk  pelayanan  Diabetes  Melitus  hanya  sebesar  6.53%  (37  Penderita)  dari  target  567 penderita  dan  cakupan  pelayanan  usia  produktif  hanya  sebesar  5,23%  (1.190  Orang)  dari  target 22.745 jiwa.
Sasaran  kegiatan  Posbindu  PTM  pada  tahun  2020  diperoleh  kesenjangan  antara  sasaran  dan realita  dari  kegiatan  yang  dilakukan  Puskesmas  Palapa.  Hasil  laporan  semester  I  tahun  2020  angka kunjungan  Posbindu  PTM  berjumlah  120  dari  target  720  kunjungan.  Pada  semester  II  diperoleh jumlah  kunjungan  Posbindu  PTM  kembali  mengalami  penurunan  menjadi  71  dari  target  720 kunjungan. Sedangkan dari hasil data semester I pada tahun 2022, jumlah kunjungan Posbindu PTM sebanyak  61.  Berdasarkan  pemaparan  di  atas,  peneliti  tertarik  untuk  meneliti  lebih  lanjut  tentang faktor determinan pemanfaatan pos pembinaan terpadu penyakit tidak menular (posbindu ptm) pada era pandemi COVID-19 di wilayah kerja Puskesmas Palapa Kota Bandar Lampung tahun 2022

## METODE
Penelitian ini mengenai faktor-faktor yang mempengaruhi pemanfaatan Posbindu PTM pada era COVID  19.  Jenis  penelitian  yaitu  kuantitatif  dengan  menggunakan  pendekatan  Cross  Sectional. Penelitian  dilakukan  pada  rentang  bulan  Desember  2021  -  Mei  2022  di  wilayah  kerja  Puskesmas Palapa Kota Bandar Lampung dengan menggunakan lembar kuesioner dan google formulir. Variabel
yang  akan  diteliti  yaitu  jarak  tempuh,  sikap,  tingkat  pengetahuan,  dukungan  keluarga,  dukungan tenaga kesehatan, situasi pandemic COVID-19 serta pemanfataan posbindu PTM. Analisis data secara univariat, bivariat menggunakan uji Chi Square dan multivariate menggunakan analisis Regresi Logistik

## HASIL DAN PEMBAHASAN Analisis Univariat
Hasil analisis univariat dimaksudkan untuk diketahui distribusi frekuensi  jarak tempuh, sikap, tingkat  pengetahuan,  dukungan  tenaga  kesehatan,  dukungan  keluarga,  situasi  pandemi  serta pemanfaatan Posbindu PTM di wilayah kerja Puskesmas Palapa Kota Bandar Lampung tahun 2022.
Tabel 1. Karakteristik Responden No  Variabel Kategori N (%) 1 Jenis kelamin Laki-laki Perempuan 24 196 10,9 89,1 2 Tingkat pendidikan Tidak sekolah Tamat SD Tamat SMP Tamat SMA Tamat D3/S1 2 23 28 125 42 0,9 10,5 12,7 56,8 19,1 3 Status pekerjaan Tidak bekerja Ibu rumah tangga Petani/nelayan/buruh Wiraswasta/pedagang Pegawai swasta PNS/Polri Lainnya 11 158 4 19 13 4 11 5,0 71,8 1,8 8,6 5,9 1,8 5,1 4 Jarak tempuh Mudah ditempuh Sulit ditempuh 146 74 66,4 33,6 5 Sikap Sikap positif Sikap negatif 140 80 63,6 36,4 6 Tingkat pengetahuan Baik Kurang baik 189 31 85,9 14,1 7 Dukungan keluarga Mendukung Kurang mendukung 123 97 55,9 44,1 8 Dukungan tenaga kesehatan Mendukung Kurang mendukung 208 12 94,5 5,5 9 Situasi pandemi covid- 19 Menghambat Tidak menghambat 104 116 47,3 52,7 10 Pemanfaatan posbindu PTM Memanfaatkan Tidak memanfaatkan 188 32 85,5 14,5
Berdasarkan  tabel  1  mendeskripsikan  gambaran  karakteristik  responden  berdasarkan  jenis kelamin,  tingkat  pendidikan  dan  status  pekerjaan.  Diketahui  distribusi  dari  220  responden  terlihat bahwa  secara  jenis  kelamin  responden  yang  mengisi  kuesioner  pada  penelitian  ini  lebih  banyak  di dominasi  dengan  responden  berjenis  kelamin  perempuan  (89,1%)  dibandingkan  dengan  responden berjenis kelamin laki-laki (10,9%). Adapun pada tingkat pendidikan lebih banyak responden dengan tingkat  pendidikan  tamat  SMA  (56,8%)  dibandingkan  dengan  tingkat  pendidikan  lainnya  seperti pendidikan  tidak  sekolah  ada  sebanyak  2  responden  (0,9%),  tamat  SD  ada  sebanyak  23  responden (10,5%),  tamat  SMP  ada  sebanyak  28  responden  (12,7%),  dan  tamat  D3/S1  ada  sebanyak  42 responden  (19,1%).  Sedangkan  untuk  status pekerjaan  di  dominasi  oleh  ibu  rumah  tangga  (71,8%) dibandingkan dengan jenis pekerjaan lainnya seperti responden yang tidak bekerja ada sebanyak 11 responden  (5,0%),  petani/nelayan/buruh  ada  sebanyak  4  responden  (1,8%),  wiraswasta/pedagang ada  sebanyak  19  responden (8,6%),  pegawai  swasta  ada  sebanyak  13  responden  (5,9%),  PNS/Polri ada sebanyak 4 responden (1,8%).
Diketahui bahwa pada tabel 1 distribusi keadaan jarak tempuh dari 220 responden yang mengisi kuesioner  terdapat  lebih  banyak  responden  dengan  keadaan  jarak  posbindu  yang  mudah  ditempuh
(66,4%) dibandingkan dengan keadaan jarak posbindu yang sulit ditempuh (33,6%). Distribusi sikap terlihat  bahwa  dari  220  responden  sebanyak  (63,6%)  memiliki  sikap  positif  dan  ada  sebanyak (36,4%)  memiliki  sikap  negatif.  Adapun  distribusi  pengetahuan  diketahui  sebanyak  220  responden lebih  banyak  yang  memiliki  pengetahuan  baik  (85,9%)  dibandingkan  dengan  pengetahuan  yang kurang baik (14,1%). Sedangkan untuk distribusi dukungan keluarga lebih banyak (55,9%) mendapat dukungan keluarga dibandingkan dengan yang kurang mendapat dukungan keluarga (44,1%).
Distribusi dukungan tenaga kesehatan menjelaskan bahwa hampir seluruh responden mendapat dukungan dari tenaga kesehatan (94,5%) untuk mengikuti kegiatan posbindu dan hanya (5,5%) yang merasa  tidak  mendapat  dukungan  dari  tenaga  kesehatan.  Sedangkan  pada  situasi  pandemi  saat  ini sebanyak (47,3%) merasa bahwa kegiatan posbindu menjadi terhambat dan lebih banyak responden (52,7%)  yang  merasa  jika  situasi  pandemi  tidak  menghambat  kegiatan  posbindu.  Sehingga  terlihat pada  tabel  menunjukkan  bahwa  sebanyak  220  responden  yang  mengisi  kuesioner  terdapat  lebih banyak  responden  (85,5%)  yang  tetap  memanfaatkan  posbindu  PTM  dan  hanya  sebagian  kecil responden (14,5%) yang tidak memanfaatkan kegiatan yang ada di posbindu PTM.

## Analisis bivariat
Hasil  analisis  bivariat  dimaksudkan  untuk  diketahui  pengaruh  jarak  tempuh,  sikap,  tingkat pengetahuan, dukungan tenaga kesehatan, dukungan keluarga, situasi pandemi terhadap pemanfaatan Posbindu PTM di wilayah kerja Puskesmas Palapa Kota Bandar Lampung tahun 2022.
Tabel 2. Analisis bivariat Variabel Kategori Pemanfaatan posbindu PTM Total P valu e OR 95% Memanfaatka n Tidak memanfaatk an n % n % n % Jarak tempuh Mudah ditempuh Sulit ditempuh 122 66 83,6 89,2 24 8 16,4 10,8 14 6 74 100 100 0,36 0 0,616 (0,262- 1,448) Sikap Sikap positif Sikap negatif 128 60 91,4 75,0 12 20 8,6 25,0 14 0 80 100 100 0,00 2 3,556 (1,632- 7,746) Pengetahuan Baik Kurang baik 167 21 88,4 67,7 22 10 11,6 32,3 18 9 31 100 100 0,00 6 3,615 (1,508- 8,667) Dukungan keluarga Mendukung Kurang mendukung 99 89 80,5 91,8 24 8 19,5 8,2 12 3 97 100 100 0,03 1 0,371 (0,159- 0,867) Dukungan tenaga kesehatan Mendukung Kurang mendukung 179 9 86,1 75,0 29 3 13,9 25,0 20 8 12 100 100 0,52 5 2,057 (0,526- 8,051) Situasi pandemi covid- 19 Menghambat Tidak menghambat 81 107 77,9 92,2 23 9 22,1 7,8 10 4 11 6 100 100 0,00 1 0,296 (0,130- 0,675)
Diketahui bahwa dari 146 responden yang memiliki jarak yang mudah ditempuh terdapat 122 (83,6%) responden memanfaatkan posbindu dan sebanyak 8 (5,9%) responden tidak memanfaatkan posbindu. Sedangkan dari 74 responden yang memiliki jarak yang sulit ditempuh terdapat 66 (89,2%) responden  memanfaatkan  posbindu  dan  sebanyak  8  (10,8%)  responden  tidak  memanfaatkan posbindu. Selanjutnya hasil uji chi square nilai p value (0,360) > nilai alpha (0,05) menunjukkan bahwa tidak ada pengaruh jarak tempuh terhadap pemanfaatan posbindu PTM.
Diketahui  bahwa  dari  140  responden  yang  memiliki  sikap  positif  terdapat  128  (91,4%) responden  memanfaatkan  posbindu  dan  sebanyak  12  (8,6%)  responden  tidak  memanfaatkan posbindu. Sedangkan dari 80 responden yang memiliki sikap negatif terdapat 60 (75,0%) responden memanfaatkan  posbindu  dan  sebanyak  20  (25,0%)  responden  tidak  memanfaatkan  posbindu. Selanjutnya  hasil  uji chi  square nilai p  value (0,002)  < nilai  alpha (0,05)  menunjukkan  bahwa  ada pengaruh sikap terhadap pemanfaatan posbindu PTM. Hasil uji statistik diperoleh pula nilai Odds Ratio (OR) sebesar 3,556 (95% CI = 1,632-7,746) yang artinya responden sikap positif 3 kali lebih besarnya pengaruh  terhadap  memanfaatkan  posbindu  PTM  selama  pandemi  COVID-19  dibandingkan  dengan responden yang memiliki sikap negatif.
Diketahui  bahwa  dari  189  responden  yang  memiliki  tingkat  pengetahuan  baik  terdapat  167 (88,4%)  responden  memanfaatkan  posbindu  dan  sebanyak  22  (11,6%)  responden  tidak memanfaatkan  posbindu.  Sedangkan  dari  31  responden  yang  memiliki  tingkat  pengetahuan  kurang baik  terdapat  21  (67,7%)  responden  memanfaatkan  posbindu  dan  sebanyak  10  (32,3%)  responden tidak memanfaatkan posbindu. Selanjutnya hasil uji chi square nilai p value (0,006) < nilai alpha (0,05) menunjukkan bahwa ada pengaruh tingkat pengetahuan terhadap pemanfaatan posbindu PTM. Hasil uji statistik diperoleh pula nilai Odds Ratio (OR) sebesar 3,615 (95% CI = 1,508-8,667) yang artinya responden yang memiliki tingkat pengetahuan baik memiliki 3 kali lebih besarnya pengaruh terhadap memanfaatkan  posbindu  PTM  selama  pandemi  COVID-19  dibandingkan  dengan  responden  yang memiliki tingkat pengetahuan kurang baik.
Diketahui  bahwa  dari  123  responden  yang  memiliki  dukungan  keluarga  yang  mendukung terdapat 99 (80,5%) responden memanfaatkan posbindu dan sebanyak 24 (19,5%) responden tidak memanfaatkan  posbindu.  Sedangkan  dari  97  responden  yang  memiliki  dukungan  keluarga  yang kurang mendukung terdapat 89 (91,8%) responden memanfaatkan posbindu dan sebanyak 8 (8,2%) responden tidak memanfaatkan posbindu. Selanjutnya hasil uji chi square nilai p value (0,031) < nilai alpha (0,05) menunjukkan bahwa ada pengaruh dukungan keluarga terhadap pemanfaatan posbindu PTM. Hasil uji statistik diperoleh pula nilai Odds Ratio (OR) sebesar 0,371 (95% CI = 0,159-0,867) yang artinya  responden  yang  memiliki  dukungan  keluarga  yang  mendukung  memiliki  0,3  kali  lebih besarnya pengaruh terhadap memanfaatkan posbindu PTM selama pandemi COVID-19 dibandingkan dengan responden yang memiliki dukungan keluarga yang tidak mendukung.
Diketahui  bahwa  bahwa  dari  208  responden  yang  memiliki  dukungan  dari  tenaga  kesehatan yang mendukung terdapat 179 (86,1%) responden memanfaatkan posbindu dan sebanyak 29 (13,9%) responden tidak memanfaatkan posbindu. Sedangkan dari 12 responden yang memiliki dukungan dari tenaga  kesehatan  yang  kurang  mendukung  terdapat  9  (75,0%)  responden  memanfaatkan  posbindu dan  sebanyak  3  (25,0%)  responden  tidak  memanfaatkan  posbindu.  Selanjutnya  hasil  uji chi square nilai p value (0,525)  > nilai alpha (0,05)  menunjukkan  bahwa  tidak  ada  pengaruh  dukungan  tenaga kesehatan terhadap pemanfaatan posbindu PTM.
Diketahui bahwa dari 104 responden yang memiliki situasi pandemi covid-19 yang menghambat terdapat 81 (77,9%) responden memanfaatkan posbindu dan sebanyak 23 (22,1%) responden tidak memanfaatkan posbindu. Sedangkan dari 116 responden yang memiliki situasi pandemi covid-19 yang tidak menghambat terdapat 107 (92,2%) responden memanfaatkan posbindu dan sebanyak 9 (7,8%) responden tidak memanfaatkan posbindu. Selanjutnya hasil uji chi square nilai p value (0,001) < nilai alpha (0,05)  menunjukkan  bahwa  ada  pengaruh  situasi  pandemi  COVID-19  terhadap  pemanfaatan posbindu PTM. Hasil uji statistik diperoleh pula nilai Odds Ratio (OR) sebesar 0,296 (95% CI = 0,130- 0,675) yang artinya responden yang tidak memiliki hambatan situasi pandemi 0,2 kali lebih besarnya pengaruh  terhadap  memanfaatkan  posbindu  PTM  selama  pandemi  COVID-19  dibandingkan  dengan responden yang memiliki hambatan situasi pandemi.

## Analisis multivariat
Analisis multivariat yang digunakan dalam penelitian ini adalah analisis regresi logistic . Langkah analisis  multivariat  dilakukan  dengan  beberapa  tahap  diantaranya  seleksi  variabel  kandidat  atau seleksi  bivariat,  analisis  multivariat  dengan  cara  menghitung  satu  persatu  variabel  bebas  terhadap variabel  terikat  dan  penentuan  model  analisis.  Penjelasan  dari  tahap  tahap  tersebut  adalah  sebagai berikut :

## Identifikasi variabel kandidat
Dilakukan  dengan  membuat  analisis  regresi  logistik  dari  masing-masing  variabel  independen. Analisis  dilakukan  satu  persatu  untuk  masing-masing  variabel.  Variabel  dengan  nilai  p  ≤  0,25 merupakan variabel kandidat untuk masuk dalam model multivariat. Ringkasan hasil regresi logistik masing-masing variabel dengan variabel dependen berdasarkan nilai p berikut:
Tabel 3. Analisis multivariat Variabel p value Keterangan Jarak tempuh 0,253 Bukan kandidat Sikap 0,001 Kandidat Tingkat pengetahuan 0,006 Kandidat Dukungan keluarga 0,016 Kandidat Dukungan tenaga kesehatan 0,327 Bukan kandidat Situasi pandemi covid-19 0,002 Kandidat
Berdasarkan  hasil  analisis  tabel  4.9  diketahui  bahwa  variabel  jarak  tempuh  memiliki  nilai  p  > 0,25  (0,253)  sehingga  variabel  ini  bukan  kandidat  yang  memenuhi  syarat  untuk  masuk  model multivariat. Demikian pula dengan variabel dukungan tenaga kesehatan yang memiliki nilai p > 0,25 (0,327) sehingga variabel ini bukan kandidat yang memenuhi syarat untuk masuk model multivariat. Adapun  variabel  sikap,  tingkat  pengetahuan,  dukungan  keluarga  dan  situasi  pandemi  covid-19 memiliki  nilai  p  <  0,25  yang  memenuhi  syarat  untuk  dijadikan  kandidat  dalam  analisis  multivariat sehingga dilakukan tahap model lengkap kovariat potensial

## Pembuatan model regresi logistik
Setelah diketahui kovariat potensial, lalu membuat model dengan memasukkan seluruh kovariat potensial.  Jika  nilai  p  nya>0,05  maka  variabel  tersebut  dikeluarkan  secara  berurutan  dimulai  dari variabel dengan p value terbesar. Variabel yang dikeluarkan tersebut mengakibatkan perubahan besar koefisien  (nilai  OR)  variabel  variabel  yang  masih  ada  (berubah>10%)  maka  variabel  tersebut dimasukkan kembali ke dalam model. Tahapan pemodelan adalah sebagai berikut:

## Tahap 1 (model lengkap)
Tabel 4. Hasil pemodelan tahap 1 Variabel p value OR Keterangan Sikap 0,024 2,585 Tetap Tingkat pengetahuan 0,137 2,032 Tetap Dukungan keluarga 0,252 0,586 Eliminasi Situasi pandemi covid-19 0,063 0,162 Tetap
Semua variabel kandidat multivariat dimasukkan bersama-sama dalam model. Pada pemodelan tahap 1 ini menunjukkan hanya 1 variabel yang menghasilkan nilai p value < 0,05 yaitu variabel sikap (0,024).  Sedangkan  variabel  lainnya  menghasilkan  nilai  p  value  >  0,05  yaitu  tingkat  pengetahuan, dukungan  keluarga  dan  situasi  pandemi  covid-19.  Variabel  yang  memiliki  nilai  p  value  paling  besar adalah dukungan keluarga (0,252) untuk selanjutnya variabel dukungan keluarga tidak diikutsertakan pada perhitungan multivariat tahap selanjutnya.
Tahap 2 (mengeleminasi variabel dukungan keluarga).
Tabel 5. Hasil pemodelan tahap 2 Variabel p value OR Keterangan Sikap 0,017 2,708 Tetap Tingkat pengetahuan 0,106 2,151 Eliminasi Situasi pandemi covid-19 0,026 0,375 Tetap
Tabel diatas menunjukkan hasil pemodelan setelah variabel dukungan keluarga di eliminasi dan variabel  yang  menghasilkan  nilai  p  <  0,05  adalah  variabel  sikap  dan  situasi  pandemi  covid-19, sedangkan  variabel  tingkat  pengetahuan  menghasilkan  nilai  p  value  >  0,05.  Untuk  memastikan eliminasi  variabel  dukungan  keluarga  maka  dilakukan  perubahan  OR.  Perhitungan  perubahan  OR adalah sebagai berikut :
Tabel 6. Perubahan OR setelah dukungan keluarga di eliminasi Variabel OR 1 OR 2 Perubahan OR Sikap 2,585 2,708 0,04 Tingkat pengetahuan 2,032 2,151 0,05 Situasi pandemi covid-19 0,162 0,375 1,31
Berdasarkan  tabel  diatas  tidak  terdapat  perubahan  OR  >10%  setelah  variabel  dukungan keluarga  di  eliminasi.  Dengan  demikian  variabel  dukungan  keluarga  tetap  harus  dikeluarkan.  Dan selanjutnya  mengeluarkan  variabel  dengan  nilai  p  value  paling  besar  yaitu  variabel  tingkat pengetahuan.

## Tahap 3 (mengeliminasi variabel tingkat pengetahuan)
Tabel 7. Hasil pemodelan tahap 3 Variabel p value OR Keterangan Sikap 0,006 3,073 Tetap Situasi pandemi covid-19 0,014 0,347 Tetap
Berdasarkan tabel diatas menunjukkan hasil pemodelan setelah variabel tingkat pengetahuan di eliminasi  dan  variabel  yang  menghasilkan  nilai  p  <  0,05  adalah  variabel  sikap  dan  situasi  pandemi covid-19. Untuk memastikan eliminasi variabel tingkat pengetahuan maka dilakukan perubahan OR. Perhitungan perubahan OR adalah sebagai berikut :

## Tabel 8. Perubahan OR setelah tingkat pengetahuan di eliminasi
Variabel OR 1 OR 2 Perubahan OR Sikap 2,708 3,073 0,13 Situasi pandemi covid-19 0,375 0,347 0,07
Berdasarkan  tabel  diatas  tidak  terdapat  perubahan  OR  >10%  setelah  variabel  tingkat pengetahuan  di  eliminasi.  Dengan  demikian  variabel  tingkat  pengetahuan  tetap  harus  dikeluarkan. Sehingga akhirnya diperoleh model akhir multivariat adalah sebagai berikut :
Tabel 9. Model akhir multivariat Variabel B Sig. Exp(B) 95% CI for Exp(B) Lower   Upper Sikap 1,123 0,006 3,073 1,388 6,805 Situasi pandemi covid-19 -1,059 0,014 0,347 0,150 0,804 Constant -1,853 0,000 0,157
Tabel  ini  menunjukkan  tahap  akhir  pemodelan  multivariat  karena  seluruh  variabel menghasilkan nilai p <0,05 sehingga dapat dinyatakan bahwa terdapat dua faktor yang berpengaruh dengan  pemanfaatan  posbindu  PTM  di  wilayah  kerja  Puskesmas  Palapa  yaitu  sikap  dan  situasi
pandemi  covid-19.  Hasil  ini  juga  menunjukkan  bahwa  faktor  dominan  yang  berpengaruh  terhadap pemanfaatan posbindu PTM di wilayah kerja Puskesmas Palapa adalah variabel sikap (p=0,006).
Berdasarkan  hasil  penelitian  diketahui  bahwa  dari  146  responden  yang  memiliki  jarak  yang mudah  ditempuh  terdapat  122  (83,6%)  responden  memanfaatkan  posbindu.  Hasil  uji Chi  Square didapatkan nilai p value = 0,360 > 0,05 hal ini menunjukkan bahwa tidak ada pengaruh jarak tempuh terhadap  pemanfaatan  posbindu  PTM  di  wilayah  kerja  Puskesmas  Palapa  Kota  Bandar  Lampung. Penelitian  ini  tidak  sejalan  dengan  penelitian  yang  dilakukan  oleh  (Sari  &  Savitri,  2018)  yang menyatakan bahwa ada hubungan antara akses ke Posbindu PTM dengan pemanfaatan Posbindu PTM di wilayah kerja Puskesmas Kecamatan Setiabudi Kota Jakarta Selatan. Menurut (Sari & Savitri, 2018) menunjukkan  responden  memiliki  akses  sulit,  tidak  aktif  memanfaatkan  Posbindu  disebabkan  oleh keterbatasan waktu, perlu biaya, dan tidak ada yang mengantar.
Sikap positif pada penelitian ini berarti pemahaman dan respons terhadap keinginan responden dalam  memanfaatkan  posbindu  PTM.  Artinya  responden  sangat  memahami  bahwa  keberadaan posbindu PTM dapat dilakukan guna pemeriksaan kesehatan rutin serta dengan adanya pelaksanaan posbindu  PTM dapat  memudahkan  responden  mengontrol  kondisi  dan  mengetahui  sejak  dini gejala sakit yang sudah dialami.
Hasil penelitian ini sejalan dengan penelitian yang dilakukan oleh (Astriani et al., 2021) dimana menunjukkan bahwa sikap ada 32 (91.4%) mempunyai sikap negatif dan 3 (8.6%) yang mempunyai sikap negative tetapi mengujungi posbindu lansia. ada 18 (72.0%) yang mempunyai sikap positif dan mengunjungi  posbindu  lansia  serta  hanya  7  (28.0%)  yang  memiliki  sikap  positif/cukup  dalam kunjungan  ke  posbindu  lansia.  Hasil  uji  statistik  menggunakan  Fisher's  Exact  Test  diperolah  nilai  ρ value  0,046  <  0,05,  sehingga  Ha  diterima.  Hal  tersbut  berarti  ada  hubungan  antara  sikap  dengan kunjungan lansia ke posbindu lansia di wilayah kerja puskesmas Tamalatea Kabupaten Jeneponto.
Beberapa  faktor  yang  dapat  mempengaruhi  penciptaan  sikap  antara  lain  pengalaman  pribadi, orang-orang yang dianggap penting dalam hidupnya dan pengaruh budaya. Jika seseorang benar benar bebas  dari  semua  tekanan  yang  dapat  mengganggu  ungkapan  sikapnya,  maka  diharapkan  wujud tingkah lakunya dapat tampil sebagai wujud ungkapan yang nyata. Dalam hal ini dapat berkunjung ke Posbindu  PTM.  Sikap  responden  yang  baik  yaitu  dapat  aktif  melakukan  kunjungan  Posbindu  PTM disebabkan karena pengetahuan responden juga baik atau sebaliknya (Ramadhanintyas et al., 2022).
Tingkat pengetahuan yang baik dapat menjadi dorongan bagi responden dalam memanfaatkan kegiatan posbindu PTM, hampir sebagian besar responden memiliki tingkat pendidikan SMA (56,8%) artinya daya tangkap yang sudah didapatkan pada kegiatan penyuluhan yang sudah sering dilakukan oleh Puskesmas Palapa mendapatkan respons baik bagi responden sehingga pengetahuan responden menjadi lebih baik. Hasil penelitian ini sejalan dengan penelitian yang dilakukan oleh (Tanjung et al., 2018) menyebutkan bahwa pengetahuan berpengaruh terhadap pemanfaatan pos pembinaan terpadu penyakit  tidak  menular  dengan  nilai p value sebesar  0,002  <  0,05  diperoleh  nilai  Exp  (B)  sebesar 124,584  pada Confidence Interval 95%  yaitu  antara  5,923  sampai  262,657  artinya  responden  yang mempunyai  pengetahuan  yang  kurang  baik  memiliki  peluang  sebanyak  124,584  kali  untuk  tidak memanfaatkan  pos  pembinaan  terpadu  penyakit  tidak  menular.  Menurut  (Intarti  WD,  2019),  dalam hasil  penelitiannya  dikatakan  bahwa  tingkat  pendidikan  akan  mempengaruhi  tingkat  pengetahuan yang  juga  berpengaruh  kepada  perilaku  individu,  dimana  semakin  tinggi  pendidikan  maka pengetahuan semakin bertambah dan semakin tinggi pula kesadaran untuk pemeliharaan kesehatan di puskesmas ataupun rumah sakit.
Berdasarkan  hasil  penelitian  diketahui  bahwa  dari  123  responden  yang  memiliki  dukungan keluarga  yang  mendukung  terdapat  99  (80,5%)  responden  memanfaatkan  posbindu.  Hasil  uji Chi Square didapatkan nilai p value = 0,031  < 0,05 hal ini menunjukkan bahwa  ada pengaruh dukungan keluarga  terhadap  pemanfaatan  posbindu  PTM  di  wilayah  kerja  Puskesmas  Palapa  Kota  Bndar Lampung. Hasil uji statistik diperoleh pula nilai Odds Ratio (OR) sebesar 0,371 (95% CI = 0,159-0,867) yang  artinya  responden  yang  memiliki  dukungan  keluarga  yang  mendukung  memiliki  0,3  kali  lebih besarnya pengaruh terhadap memanfaatkan posbindu PTM selama pandemi COVID-19 dibandingkan dengan responden yang memiliki dukungan keluarga yang tidak mendukung.
Hasil penelitian ini tidak sejalan dengan penelitian yang dilakukan (Perdana et al., 2017) yang menyebutkan  bahwa  ada  hubungan  antara  dukungan  keluarga  dengan  pemanfaatan  pelayanan kesehatan. Menurut peneliti keluarga sebagai motivator kuat bagi penduduk untuk mengikuti kegiatan posbindu  PTM  apabila  selalu  menyediakan  diri  untuk  mendampingi,  mengantar  atau  mengingatkan
jadwal  posbindu  PTM.  Keberadaan  anggota  keluarga  memainkan  peranan  penting  dalam  mencegah atau paling tidak menunda orang menderita sakit kronis ke lembaga pelayanan kesehatan.
Petugas kesehatan yang memberikan dukungan dan kesan yang baik terhadap responden akan berdampak pada keinginan dari masyarakat untuk lebih memanfaatkan Posbindu. Hal ini tidak sejalan dengan  penelitian  (Febriani  et  al,  2021)  dimana  didapati  bahwa  terdapat  hubungan  antara dukungan/peran  tenaga  kesehatan  terhadap  pemanfaatan  Posbindu  PTM.  Peran  puskesmas  atau petugas  kesehatan  dalam  kegiatan  posbindu  adalah  sebagai  fasilitator  dan  lebih  memberdayakan masyarakat  dalam  kegiatan  posbindu.Kegiatan  posbindu  dikatakan  meningkat  jika  peran  serta masyarakat semakin tinggi yang terwujud dalam cakupan program kesehatan.
Hasil uji regresi logistik menunjukkan bahwa variabel yang paling dominan memiliki pengaruh terhadap pemanfaatan posbindu PTM adalah sikap diperoleh hasil dengan nilai p value sebesar 0,006 <  0,05  dan  diperoleh  nilai Exp (B) sebesar  3,073  pada Confidence Interval 95%  yaitu  antara  1,388 sampai 6,805 artinya responden sikap positif 3 kali lebih besarnya pengaruh terhadap memanfaatkan posbindu  PTM  selama  pandemi  COVID-19  dibandingkan  dengan  responden  yang  memiliki  sikap negatif.
Variabel  sikap  menjadi  faktor  yang  paling  dominan.  Hal  ini  sesuai  dengan  penelitian  yang dilakukan  (Febriani  et  al.,  2021)  yang  menyatakan  bahwa  sikap  merupakan  faktor  yang  paling dominan dalam pemanfaatan posbindu jika dibandingkan faktor yang lainnya karena Exp (B) paling besar yaitu nilai OR 4,060, melalui hasil uji statistik diperoleh p-value = 0,001 yang berarti p<α = 0,05 dimana  tingkat  pengetahuan  tentang  posbindu pada  kader  kesehatan  yang  tinggi dapat  membentuk sikap  positif  terhadap  program  posbindu  khususnya  ketidakaktifan  untuk  kunjungan  ke  posbindu, pada gilirannya akan mendorong seseorang untuk aktif dan ikut serta dalam pelaksanaan posbindu.
Penelitian lain juga menyebutkan secara multivariat dengan uji regresi logistik ganda diperoleh hasil bahwa sikap berpengaruh terhadap pemanfaatan pos pembinaan terpadu penyakit tidak menular dengan  nilai  p  value  sebesar  0,013  <  0,05  diperoleh  nilai  Exp  (B)  sebesar  15,926  pada  Confidence Interval  95%  yaitu  antara  1,803  sampai  140,711  artinya  responden  yang  mempunyai  sikap  yang kurang  baik  memiliki  peluang  sebanyak  15,926  kali  untuk  tidak  memanfaatkan  pos  pembinaan terpadu penyakit tidak menular (Tanjung et al., 2018).

## KESIMPULAN DAN SARAN
Hasil  penelitian  menunjukan:  1)  Tidak  ada  pengaruh  jarak  tempuh  terhadap  pemanfaatan Posbindu  PTM  pada  era  COVID  19  di wilayah  kerja  Puskesmas  Palapa  Kota  Bandar  Lampung tahun 2022. 2) Terdapat pengaruh sikap terhadap pemanfaatan Posbindu PTM pada era COVID 19 di wilayah kerja  Puskesmas  Palapa  Kota  Bandar  Lampung  tahun  2022.  3)  Terdapat  pengaruh  tingkat pengetahuan  terhadap  pemanfaatan  Posbindu  PTM  pada  era  COVID  19  di  wilayah  kerja  Puskesmas Palapa  Kota  Bandar  Lampung  tahun  2022.  4)  Terdapat  pengaruh  dukungan  keluarga  terhadap pemanfaatan  Posbindu  PTM  pada  era  COVID  19  di  wilayah  kerja  Puskesmas  Palapa  Kota  Bandar Lampung  tahun  2022.  5)  Tidak  ada  pengaruh  dukungan  tenaga  kesehatan  terhadap  pemanfaatan Posbindu  PTM  pada  era  COVID  19  di wilayah  kerja  Puskesmas  Palapa  Kota  Bandar  Lampung tahun 2022. 6) Terdapat ada pengaruh situasi pandemi COVID 19 terhadap pemanfaatan Posbindu PTM di wilayah kerja Puskesmas Palapa Kota Bandar Lampung tahun 2022. 7) Sikap merupakan faktor paling dominan  yang  memengaruhi  pemanfaatan  Posbindu  PTM  pada  era  COVID  19  di  wilayah  kerja Puskesmas  Palapa  Kota  Bandar  Lampung  tahun  2022.  Diharapkan  kepada  petugas  Posbindu  perlu melakukan  penyuluhan  kepada  masyarakat  tentang  manfaat  mengikuti  kegiatan  posbindu  penyakit tidak menular sehingga dapat meningkatkan pengetahuan masyarakat tentang manfaat posbindu

## DAFTAR PUSTAKA
Astriani,  Syafar,  M.,  &  Azis,  R.  (2021).  Hubungan  Faktor  Perilaku  Dengan  Kunjungan  Lansia  Di
Posbindu Lansia. Jurnal Ilmiah Kesehatan Sandi Husada , 10 , 452–461. https://doi.org/10.35816/jiskh.v10i2.630
Basu,  S.  (2020).  Non-communicable  disease  management  in  vulnerable  patients  during  COVID-19. Indian J Med Ethics , 2 , 103–105.
Chandran,  A.  (2021).  Non-communicable  Disease  Surveillance  in  Malaysia:  An  Overview  of  Existing Systems and Priorities Going Forward. Frontiers in Public Health , 9 , 913.
Chang,  A.  (2021).  The  impact  of  novel  coronavirus  COVID‐19  on  noncommunicable  disease  patients and health systems: a review. Journal of Internal Medicine , 289 (1), 450–462.
Febriani,  C.  A.,  Perdana,  A.  A.,  &  Sari,  T.  D.  (2021).  Faktor  Faktor  Yang  Berhubungan  Dengan Pemanfaatan  Pos  Pembinaan  Terpadu  Penyakit  Tidak  Menular. Jurnal  Penelitian  Perawat Profesional , 3 , 165–178. Indonesia public health. (2015). Posbindu PTM . Indonesia Public Health. Kementerian Kesehatan Republik Indonesia. (2012). Petunjuk Teknis Pos Pembinaan Terpadu Penyakit Tidak Menular (Posbindu PTM) .
Malik, B., Lyndon, N., Chin, Y. W., Hussain, B., & Malik, S. (2022). Health Help-Seeking Behavior : The Scavengers  ’  Perspective. International  Journal  of  Environmental  Research  and  Public  Health . https://doi.org/10.3390/ijerph19116457
Perdana,  A.  A.,  Nuryani,  D.  D.,  &  Lestari,  T.  (2017).  Faktor  Faktor  Yang  Berhubungan  Dengan Pemanfaatan  Pos  Pembinaan  Terpadu  Penyakit  Tidak  Menular  Di  Wilayah  Kerja  Puskesmas Rawat Inap Kemiling Bandar Lampung. Jurnal Dunia Kesmas , 6 , 130–137.
Peters, R., Ee, N., Peters, J., Beckett, N., Booth, A., Rockwood, K., & Anstey, K. J. (2019). Common risk factors for major noncommunicable disease, a systematic overview of reviews and commentary: the implied potential for targeted risk reduction. Therapeutic Advances in Chronic Disease .
Ramadhanintyas, K. N., Kiranti, H. W., & Ratnawati, R. (2022). Faktor Yang Mempengaruhi Kunjungan Posbindu PTM Pada Masa Pandemi Covid-19. Jurnal Ilmu Kesehatan Masyarakat , 11 (1), 8–16. Sari, D. W. R., & Savitri, M. (2018). Faktor Faktor Yang Berhubungan Dengan Pemanfaatan Posbindu Penyakit  Tidak  Menular  (PTM)  Di  Wilayah  Kerja  Puskesmas  Kecamatan  Setiabudi  Kota  Jakarta Selatan Tahun 2018. Jurnal Kebijakan Kesehatan Indonesia , 07 (02), 49–56. Tanjung,  W.  W.,  Harahap,  Y.  W.,  &  Panggabean,  M.  S.  (2018).  Faktor  Faktor  Yang  Mempengaruhi Pemanfaatan  Program  Pos  Pembinaan  Terpadu  Penyakit  Tidak  Menular  Di  Wilayah  Kerja Puskesmas Batang Toru Kabupaten Tapanuli Selatan. Jurnal Kesehatan Ilmiah Indonesia , 3 (2). World Health Organization. (2018). Indonesia: Risk of Premature Death due to NCD (%) .