## PENGARUH PERSEPSI KUALITAS TERHADAP KEINGINAN MEMBELI PRODUK OTOMOTIF DI ERA PANDEMI COVID-19 DENGAN PROMOSI DAN BRAND IMAGE SEBAGAI VARIABEL MODERATING
Muhammad Ibrahim Ats-Tsauri 1* , M. Syahri Nur Afif 2 , Yulizan Rizki 3 , dan Alfa Firdaus 4 1,2,3) Master Teknik Industri, Fakultas Pascasarjana, Univeritas Mercu Buana
4) Program Studi Teknik Industri, Fakultas Teknik, Univeritas Mercu Buana Jl. Meruya Selatan, Kembangan, Jakarta Barat 11650 Email: atstsauri4@gmail.com

## Abstrak
Pandemi COVID-19 telah memberikan dampak besar pada penjualan produk otomotif. Kontribusi  industri  manufaktur  mobil  terhadap  PDB  pada  2020  tercatat  mengalami penurunan  sebesar  14,10%  atau  setara  Rp  23,7  triliun.  Hal  ini  karena  penjualan  mobil mengalami  penurunan  48.4%.  Penelitian  ini  bertujuan  untuk  mengetahui  pengaruh persepsi kualitas terhadap keinginan membeli produk otomotif di era pandemi COVID- 19 dengan promosi dan brand image sebagai variabel moderating . Variabel yang dipilih adalah  persepsi  kualitas  produk  dan  keinginan  membeli,  dengan  promosi  dan brand image sebagai variabel moderating . Uji statistik dan pengolahan data dilakukan dengan metoda SEM-PLS pada software SmartPLS 3.0 , disertai dengan bootstrapping . Temuan penelitian  menunjukan  bahwa:  (1)  Persepsi  kualitas  berpengaruh  secara  moderat terhadap promosi; (2) Persepsi kualitas berpengaruh secara moderat terhadap keinginan membeli;  (3)  Persepsi  kualitas  tidak  berpengaruh  terhadap brand  image; (4)  Promosi berpengaruh  secara  moderat  terhadap brand  image; (5)  Promosi  tidak  memiliki pengaruh  terhadap  keinginan  membeli;  dan  (6) Brand  image berpengaruh  secara moderat terhadap keinginan membeli.
Kata kunci: Otomotif; covid-19; SEM-PLS; persepsi kualitas; brand image; keinginan membeli

## Abstract
The  COVID-19  pandemic  has  a  massive  impact  on  automotive  products  sales.  The contribution  of  car  manufacturing  industry  to  GDP  in  2020  was  recorded  to  have decreased  by  14.10%  or  equivalent  to  Rp.  23.7  trillion,  this  is  because  car  sales decreased by 48.4%. This study aims to determine the effect of perceived quality on the buying intention of automotive products in covid-19 pandemic era with promotion and brand image as moderating variables. Statistical tests and data processing were carried out  using  SEM-PLS  method  on  SmartPLS  3.0,  accompanied  by  bootstrapping.  The research  findings  show  that:  (1)  Perceived  quality  has  moderate  influence  on promotion;  (2)  Perceived  quality  has  moderate  influence  on  buying  intention;  (3) Perceived  quality  has  no  influence  on  brand  image;  (4)  Promotion  has  moderate influence on brand image; (5) Promotion has no influence on buying intention; and (6) Brand image has moderate influence on buying intention.
Keywords:  Automotive;  covid-19;  SEM-PLS;  perceived  quality;  brand  image;  buying intention

## PENDAHULUAN
Dampak  pandemi  Covid-19  sangat  mempengaruhi  semua  bidang  termasuk  sosial dan ekonomi. Pada tahun 2020, terjadi penurunan pertumbuhan ekonomi Indonesia sebesar 2,9%  seperti  yang  terlihat  pada  Gambar  1.  Penurunan  kinerja  ekonomi  yang  drastis  ini telah  menggerus  potensi  keuntungan  dunia  usaha  sekitar  Rp  230,2  triliun.  Kontribusi industri  manufaktur  mobil  terhadap  PDB  Indonesia  pada  tahun  2020  tercatat  mengalami penurunan sebesar -14,10% atau setara dengan Rp 23,7 triliun seperti terlihat pada Gambar 2.  Gaikindo  mencatat  bahwa  penjualan  mobil  di  tingkat wholesale pada  tahun  2020 mencapai  532.027  unit,  lebih  rendah  48,4%  dibandingkan  tahun  2019  seperti  yang ditunjukkan  pada  Gambar  3.  Gaikindo  optimis  penjualan  mobil  pada  tahun  2022  akan mencapai  900.000 unit (Ihsan, 2021), namun tentunya akan diperlukan strategi yang tepat guna  untuk  mencapai  target,  mengingat  Indonesia  masih  dalam  kondisi  pandemi  dan masyarakat cenderung menahan belanja kebutuhan tersier.
Gambar 1. Pertumbuhan ekonomi Indonesia 2010 – 2021 Sumber: bps.go.id, 2021
Gambar 2. Kontribusi berbagai industri terhadap PDB 2020
Sumber: bps.go.id, 2021
Gambar 3. Pertumbuhan penjualan mobil 2011 – 2021 (% yoy) Sumber: gaikindo.or.id, 2021
Penelitian  terkair  berbagai  variabel  yang  dapat  mempengaruhi  keinginan  membeli sudah semakin    banyak,  namun  masih sedikit  dilakukan untuk produk otomotif, terutama pada  era  COVID-19.    Penelitian    ini    akan    menganalisa  berbagai  variabel    yang    dapat mempengaruhi    keinginan  membeli  mobil.  Akan  digunakan  metode  SEM-PLS  yang dewasa ini banyak diminati peneliti karena tidak terlalu bergantung pada skala pengukuran, ukuran  sampel,  dan  distribusi  residual.  Selain  itu,  SEM-PLS  juga  dapat  mengakomodasi indikator  baik  secara  reflektif  maupun  formatif.  Pengujian  variabel  penelitian  akan dilakukan pada software SmartPLS 3.0. Penelitian ini bertujuan untuk:
a) Menganalisa hubungan dan pengaruh variabel persepsi kualitas terhadap keinginan membeli mobil, dengan promosi dan brand image sebagai variabel moderating .
b) Membuat usulan strategi untuk meningkatkan  penjualan produk otomotif mobil di era pandemi.

## TINJAUAN PUSTAKA Persepsi kualitas
Persepsi  kualitas  ( perceived  quality )  merupakan  persepsi  konsumen  terhadap kualitas suatu produk/jasa apabila diukur secara relatif terhadap alternatif lainnya. Persepsi kualitas  relatif  sulit  untuk  ditentukan  dengan  objektif  karena  merupakan  persepsi konsumen.  Setiap  konsumen  memiliki  kepentingan  yang  beragam  terhadap  fungsi  dan kualitas  suatu  produk/jasa,  sehingga  persepsi  kualitas  harus  melibatkan  kepentingan konsumen secara personal. Persepsi kualitas, baik mengenai produk/jasa maupun mengenai pelayanan  konsumen,  adalah  salah  satu  variabel  penting  yang  dapat  mempengaruhi keinginan membeli suatu barang/jasa (Dam & Dam, 2021; Irhandi et al., 2021; Putra et al., 2020; Widayati, 2020; Widayati et al., 2021; Wilson, 2019).

## Promosi
Promosi  merupakan  salah  satu  faktor  penentu  keberhasilan  pada  suatu  program pemasaran (Irhandi et al., 2021). Betapapun baiknya kualitas produk, jika konsumen belum mengetahuinya  dan  mengetahui  apakah  produk  tersebut  dapat  memberikan  manfaat  bagi merek,  maka  kemungkinan  besar  mereka  tidak  akan  tertarik  untuk  membeli  produk tersebut.  Kegiatan  promosi  dilakukan  untuk  memberi  daya  tarik  mengenai  produk  pada konsumen  dengan  berbagai  cara  baik  moneter  maupun  non-moneter.  Dengan  demikian, konsumen  akan  tertarik  untuk  mencari  tahu  lebih  banyak  mengenai  produk  tersebut (Alhaddad, 2015). Penelitian yang dilakukan Irhandi et al. (2021) dengan variabel promosi sebagai variabel bebas dapat menunjukan bahwa kegiatan promosi berpengaruh signifikan terhadap loyalitas konsumen anggur Hatten Wines.

## Brand Image
Brand image adalah keyakinan konsumen mengenai merek tertentu.  Produsen dan pemasar  suatu  produk  tidak  hanya  dituntut  untuk  menciptakan  produk  yang  berkualitas, tetapi juga dituntut untuk menjaga dan meningkatkan citra merek produk tersebut agar baik dimata konsumen sehingga dapat meningkatkan keinginan membeli. Peneliti Irhandi et al. (2021)  menjadikan brand  image sebagai  variabel  moderasi  dan  menemukan  bahwa promosi  berpengaruh  positif  signifikan  terhadap brand  loyalty yang  sebagian  dimediasi oleh brand image hatten wines. Beberapa penelitian lain juga menyimpulkan bahwa brand image produk  dapat  mempengaruhi  keinginan  membeli  konsumen  (Djatmiko  &  Pradana, 2016;  Harwani  &  Pradita,  2017;  Maharani  &  Wahyuni,  2021;  Purwanto  et  al.,  2021; Widayati, 2020; Widayati et al., 2021; Wilson, 2019).

## Structural Equation Modeling – Partial Least Square (SEM-PLS)
Metode  SEM-PLS  dewasa  ini  banyak  diminati  peneliti  karena  tidak  terlalu bergantung  pada  skala  pengukuran,  ukuran  sampel,  dan  distribusi  residual.  Selain  itu, SEM-PLS  juga  dapat  mengakomodasi  indikator  baik  secara  reflektif  maupun  formatif. Metode  untuk  estimasi  parameter  pada  SEM-PLS  adalah Ordinary  Least  Square (OLS). Model  struktural  SEM-PLS  mengilustrasikan  hubungan  antara  variabel  laten  independen (eksogen)  dengan  variabel  laten  dependen  (endogen)  sesuai  persamaan  berikut  (Wold, 1982):
η (eta) : vektor random variabel laten endogen dengan ukuran mx1. ξ (xi) : vektor random variabel laten eksogen dengan ukuran nx1. B : matriks koefisien variabel laten endogen berukuran mxm. Г : matriks koefisien variabel laten eksogen.
ζ (zeta) : vektor random error berukuran mx1.
Model pengukuran merupakan bagian dari suatu  model persamaan struktural yang dapat mengilustrasikan hubungan antara suatu variabel laten dengan berbagai indikatornya. Secara umum, model pengukuran dimodelkan sesuai persamaan berikut (Wold, 1982):
Λy : matriks loading antara variabel endogen dengan indikatornya. Λx : matriks loading antara variabel eksogen dengan indikatornya.
ε : vektor pengukuran galat indikator variabel endogen. δ : vektor pengukuran galat indikator variabel eksogen. p : jumlah variabel laten endogen. q : jumlah variabel laten eksogen. m : jumlah indikator variabel endogen. n : jumlah indikator variabel eksogen.
Selain  itu,  pada  SEM-PLS  juga  terdapat weight  relation (hubungan  bobot)  yang mengilustrasikan  bobot  yang  menghubungkan inner  model dengan outer model untuk membentuk  suatu  estimasi  variabel  laten,  baik  eksogen  maupun  endogen.  Nilai  kasus untuk setiap variabel laten diestimasi dalam PLS dengan persamaan seperti yang dijelaskan Wold (1982) :
w kb : weight ke-k yang digunakan untuk mengestimasi variabel laten ξ b . w ki : weight ke-k yang digunakan untuk mengestimasi variabel laten η i .

## Evaluasi model SEM-PLS
Evaluasi suatu model pada SEM-PLS meliputi tahapan evaluasi model pengukuran dan tahapan model struktural. Evaluasi model pengukuran dilakukan sesuai kriteria berikut:
1. Indicator reliability, yang menunjukkan varian indikator yang dapat dijelaskan oleh variabel  laten  dengan  memperhatikan  nilai loading .  Apabila  nilai loading suatu indikator lebih kecil dari 0,4 maka indikator tersebut harus dieliminasi dari model.
2. Internal  consistency atau construct  reliability, yang dievaluasi  dengan  nilai composite reliability ( ρˆ ) lebih dari 0,6 sesuai persamaan berikut:

## (Wold, 1982)
3. Convergent validity , yang dievaluasi dengan nilai average variance extrcted (AVE) yang dapat dihitung sesuai persamaan berikut:
Nilai  AVE  harus  lebih  tinggi  dari  0,5  untuk  menunjukkan  ukuran convergent validity yang baik (Wold, 1982).
4. Discriminant  validity ,  yang  dievaluasi  dengan  membandingkan  nilai  akar  AVE. Discriminant validity harus lebih tinggi daripada korelasi antar konstruk, atau nilai AVE lebih tinggi dari kuadrat korelasi antar konstruk.
Adapun  evaluasi  model  struktural  SEM-PLS  dapat  dilakukan  sesuai  kriteria berikut:
1. R 2 , menyatakan persentase varian yang daat dijelaskan oleh variabel laten endogen sesuai persamaan berikut (Wold, 1982):
2. Path coefficient, yang dapat mengilustrasikan kekuatan hubungan antar konstruk.
3. Effect size f 2 , menunjukkan apakah variabel laten endogen memiliki pengaruh besar terhadap variabel laten eksogen dengan dihitung sesuai persamaan berikut:
R 2 include adalah R 2 yang  dihitung  dengan  melibatkan variabel  laten  eksogen sedangkan R 2 exclude dihitung tanpa melibatkan variabel laten eksogen. Interpretasi nilainya  yaitu  0,02  (pengaruh  variabel  laten  eksogen  lemah),  0,15  (pengaruh variabel  laten  eksogen  moderat)  dan  0,35  (pengaruh  variabel  laten  eksogen  kuat) (Wold, 1982).
4. Nilai stone  Geisser  Q 2 yang  menunjukkan  kapabilitas  prediksi  model  apabila berada di atas 0, yang dapat dihitung melalui persamaan berikut:
(Wold, 1982)
5. Goodness of Fit (GoF) Index , digunakan dalam mengevaluasi model struktural dan pengukuran secara keseluruhan yang dapat dihitung melalui persamaan berikut:
Adapun  nilai communalities dapat  dihitung  dengan  menguadratkan  nilai loading dengan kriteria 0,1 (GoF small ), 0,25 (GoF moderat ), dan 0,36 (GoF large ) (Wold, 1982).

## Penelitian terdahulu
Kajian  penelitian  terdahulu  yang  relevan  dan  memakai  pendekatan  SEM-PLS disajikan  pada  Tabel  1.  Dapat  dilihat  bahwa  hanya  ada  satu  penelitian  mengenai  produk otomotif, itu pun sebelum pandemi Covid-19.
Tabel 1. Penelitian Terdahulu dengan Pendekatan SEM-PLS
No. Referensi Tahun Obyek Kriteria Penelitian (diadaptasi) 1 (Mya Thwe et al., 2021) 2021 Produk kosmetik persepsi kualitas , csr , brand image, brand trust, keinginan membeli 2 (Purwanto et al., 2021) 2021 Produk makanan brand image, keamanan pangan, halal awareness 3 (Widayati et al., 2021) 2021 Jasa perhotelan promosi , brand image, persepsi kualitas, keinginan membeli 4 (Irhandi et al., 2021) 2021 Produk minuman persepsi kualitas, promosi , brand image, brand loyalty 5 (Dam & Dam, 2021) 2021 Jasa perdagangan retail persepsi kualitas, brand image, kepuasan konsumen, brand loyalty 6 (Juliana et al., 2021) 2021 Jasa restoran brand trust, brand image, harga, persepsi kualitas, keinginan membeli 7 (Usman & Aryani, 2019) 2020 Produk elektronik brand ambassador, brand image, persepsi kualitas, harga, keinginan membeli 8 (Graciola et al., 2020) 2020 Jasa perdagangan retail brand image, brand awareness, persepsi kualitas, keinginan membeli 9 (Widayati, 2020) 2020 Jasa restoran brand awareness, brand image, persepsi kualitas, kepuasan konsumen 10 (Sutiyati et al., 2020) 2020 Jasa wisata promosi , brand image , ketertarikan membeli, keinginan membeli 11 (Falsafani, 2020) 2020 Produk elektronik
brand image, persepsi kualitas, brand trust, brand loyalty 12 (Sanny et al., 2020) 2020
Produk kosmetik promosi , brand image , band trust, keinginan membeli 13 (Simamora et al., 2020) 2020 Produk kosmetik brand ambassador, brand image , keinginan membeli 14 (Putra et al., 2020) 2020 Produk elektronik brand awareness, brand image, persepsi kualitas, keinginan membeli 15 (Wilson, 2019) 2019 Jasa transportasi
persepsi kualitas, brand image, brand loyalty 16 (Wahyuni & Ghozali, 2019) 2019 Jasa keuangan brand image , persepsi kualitas , brand loyalty 17 (Setio Putri & Tiarawati, 2021) 2019 Produk kosmetik brand ambassador, brand image , keinginan membeli 18 (Mabkhot et al., 2017) 2017 Produk otomotif brand image, brand personality, brand trust, brand loyalty 19 (Harwani & Pradita, 2017) 2017 Jasa restoran brand image, harga, keinginan membeli 20 (Djatmiko & Pradana, 2016) 2016 Produk elektronik brand image, harga, keinginan membeli

## METODE PENELITIAN Pemilihan variabel penelitian
Setelah  mengkaji  penelitian  terdahulu,  dilakukan  pemilihan  variabel  laten  berikut indikator yang mewakilinya seperti disajikan pada Tabel 2.
Tabel 2. Daftar Variabel Laten, Indikator yang Digunakan, dan Pertanyaan yang Mewakili
Variabel Laten Indikator Pertanyaan Promosi (P) Ketertarikan terhadap promosi (P1) Penggambaran fitur produk (P2) Penggambaran keunggulan produk (P3) (P1) Konsep promosi merek ini sangat menarik (P2) Fitur produk dapat terlihat dari promosi (P3) Keunggulan produk dapat terlihat dari promosi Persepsi kualitas (PK) Daya tahan produk (PK1) Atribut fungsional produk (PK2) Keunggulan kompetitif produk (PK3) (PK1) Produk ini nyaman dipakai dan tahan lama (PK2) Produk ini memiliki fitur yang baik dan lengkap (PK3) Produk ini lebih baik dibandingkan produk serupa dari merek lain Brand image (BI) Merek mudah diingat (BI1) Keunggulan merek (BI2) Keyakinan terhadap merek (BI3) (BI1) Merek ini mudah diingat (BI2) Merek ini menawarkan pelayanan aftersales yang baik (BI3) Merek ini menawarkan pelayanan perawatan yang baik Keinginan membeli (KM) Keinginan membeli produk (KM1) Preferensi membeli apabila dibandingkan dengan produk lain (KM2) (KM1) Produk ini sesuai dengan kebutuhan Anda (KM2) Anda akan memilih membeli produk ini dibandingkan produk serupa dari merek lain

## Kerangka pemikiran
Berdasarkan kajian penelitian terdahulu dan pengembangan model penelitian, maka disusunlah  kerangka  pemikiran  dalam  bentuk  model  konseptual  yang  dapat mengilustrasikan  pengaruh  antar  variabel  dalam  penelitian  ini.  Usulan  model  konseptual penelitian disajikan pada Gambar 4.
Gambar 4. Usulan model konseptual

## Hipotesa penelitian
Berdasarkan  latar  belakang,  rumusan  masalah  dan  usulan  model  konseptual penelitian diatas, dapat dirumuskan hipotesa berikut:
H1 H2 H3 H4 H5 H6

## Tabel 3. Daftar hipotesa penelitian

## Hipotesa Penelitian
H1  Persepsi kualitas berpengaruh terhadap promosi H2  Persepsi kualitas berpengaruh terhadap keinginan membeli H3  Persepsi kualitas berpengaruh terhadap brand image H4  Promosi berpengaruh terhadap brand image
H5  Promosi berpengaruh terhadap keinginan membeli
H6 Brand image berpengaruh terhadap keinginan membeli

## Sumber data
Penelitian  ini  menggunakan  data  primer  yang  dikumpulkan  dengan  kuesioner tertutup.  Sampel  yang  digunakan  pada  penelitian  ini  diperoleh  dengan  teknik purposive sampling, yaitu  teknik  penentuan  sampel  dengan  pertimbangan  tertentu.  Populasi  sampel yang  digunakan  pada  penelitian  ini  adalah  sebanyak  110  responden  dengan  kondisi ekonomi  menengah  yang  sudah  memiliki  pengetahuan  mengenai  produk  otomotif  yang akan disurvey.

## Metode analisa
Penelitian  ini  mengunakan  analisa  statistik  deskriptif  dan SEM-PLS. Metode deskriptif  digunakan  untuk  memperoleh  gambaran  secara  komprehensif  mengenai responden,  yang  sesuai  dengan  tujuan  penelitian.  Dalam  penelitian  ini  digunakan skala Likert dengan  angka 5.  Penelitian  ini  menggunakan  metode  SEM-PLS  pada software Smart-PLS  3.0.  Analisa  model  struktural  pada  penelitian  ini  dilakukan  sesuai  tahapan berikut:
1. Merumuskan teori ke dalam suatu model struktural (model konseptual).
2. Analisa outer model .
3. Analisa inner model .
4. Uji hipotesis.

## Pengambilan data
Pengambilan  data  dilakukan  dengan  menyebar  kuesioner  kepada  110  responden,  sesuai dengan  aturan  kecukupan  data  metode  SEM-PLS  yaitu  10  kali  jumlah  indikator  reflektif yang  digunakan  (Leguina,  2015).  Penyebaran  kuesioner  dilakukan  secara  acak  melalui google  form yang  mudah  diisi  oleh  responden.  Kuesioner  dirancang  pada google  form untuk  tidak  dapat  dikumpulkan  apabila  ada  indikator  yang  belum  terisi  sehingga  dapat dipastikan  semua  indikator  terisi  sempurna  tanpa  ada  data  yang  kurang  atau  hilang. Kuesioner  hanya  dapat  diisi  satu  kali  saja  sehingga  tidak  terjadi  bias  pada  pengumpulan data.

## HASIL DAN PEMBAHASAN Uji Statistik dan Simulasi Usulan Model Konseptual
Setelah  didapatkan  responden  yang  memadai,  data  dari  kuesioner  dirapikan kemudian  diuji  secara  statistik  pada  program  Smart-PLS  untuk  validitas  dan  kelayakan data  yang  diperoleh,  seperti  disajikan  pada  Tabel  4  dan  Tabel  5.  Kemudian  dilakukan simulasi  usulan  model  konseptual  pada  program  Smart-PLS  seperti  pada  Gambar  7, dengan hasil uji kriteria seperti disajikan pada Tabel 6.
Tabel 4. Hasil Uji Statistik Umum Pada Program Smart-PLS
Tabel 5. Hasil Uji Korelasi Pada Program Smart-PLS
Gambar 7. Hasil simulasi usulan model konseptual pada program Smart-PLS
Tabel 6. Hasil Uji Kriteria Usulan Model Konseptual Pada Smart-PLS
Kriteria Internal Consistency Reliability dan Convergent Validity
Variabel Laten Indikator Reflektif (IR) Outer Loading Composite Reliability AVE Promosi (P) P1 0,866 0,80 0,58 P2 0,846 P3 0,759 Persepsi kualitas (PK) PK1 0,652 0,93 0,87 PK2 0,798 PK3 0,801
Tabel 6. Hasil Uji Kriteria Usulan Model Konseptual Pada Smart-PLS (Lanjutan)
Kriteria Internal Consistency Reliability dan Convergent Validity Brand image (BI) BI1 0,811 0,80 0,57 BI2 0,787 BI3 0,679 Keinginan membeli (KM) KM1 0,935 0,86 0,68 KM2 0,933

## Kriteria Discriminant Validity: Kriteria Fornell-Lacker
Variabel Laten BI KM PK P BI 0,76 KM 0,43 0,93 PK 0,32 0,47 0,75 P 0,44 0,32 0,53 0,82 Kriteria Discriminant Validity: HTMT Variabel Laten BI KM PK P BI KM 0,58 PK 0,50 0,64 P 0,63 0,39 0,78 Kriteria Kolinieritas: Inner VIF Variabel Laten BI KM PK P BI 1,26 KM PK 1,39 1,41 1,00 P 1,39 1,58 Kriteria Kolinieritas: Outer VIF Promosi (P) IR P1 P2 P3 Outer VIF 1,85 1,67 1,39 Persepsi kualitas (PK) IR PK1 PK2 PK3 Outer VIF 1,09 1,49 1,44 Brand image (BI) IR BI1 BI2 BI3 Outer VIF 1,42 1,27 1,2 Keinginan membeli (KM) IR KM1 KM2 Outer VIF 2,25 1,67

## Bootstrapping dan Pengujian Model Konseptual Akhir
Indikator  reflektif  dengan  nilai outer  loading kurang  dari  0,70  dikeluarkan  dari model konseptual.  Setelah itu dilakukan bootstrapping , yang menyatakan bahwa pengaruh H 3 dan  H 5 sangat  kecil  sehingga  perlu  dikeluarkan  dari  model  konseptual  sementara, sehingga  dihasilkan  model  konseptual  akhir.  Kemudian  dilakukan  uji  pengaruh  model konseptual  akhir  seperti  disajikan  pada  Tabel  7,  serta  hasil  uji  kriteria  model  konseptual akhir seperti disajikan pada Tabel 8.
Tabel 7. Hasil Uji Pengaruh Model Konseptual Akhir Pada Smart-PLS
Uji pengaruh: f square Variabel Laten BI KM PK P BI 0,15 KM
Tabel 7. Hasil Uji Pengaruh Model Konseptual Akhir Pada Smart-PLS (Lanjutan)
Uji pengaruh: f square Variabel Laten BI KM PK P PK 0,26 1,60 P 0,22 Uji pengaruh: R square Variabel Laten R square R square adjusted BI 0,18 0,17 KM 0,35 0,34 P 0,14 0,13
Tabel 8. Hasil uji kriteria model konseptual akhir pada Smart-PLS
Kriteria Internal Consistency Reliability dan Convergent Validity
Variabel Laten Indikator Reflektif (IR) Outer Loading Composite Reliability AVE Promosi (P) P1 0,876 0,84 0,73 P2 0,717 P3 0,867 Persepsi kualitas (PK) PK1 - 0,93 0,87 PK2 0,854 PK3 0,904

## Kriteria Internal Consistency Reliability dan Convergent Validity
Variabel Laten Indikator Reflektif (IR) Outer Loading Composite Reliability AVE Brand image (BI) BI1 0,833 0,87 0,77 BI2 0,873 BI3 - Keinginan membeli (KM) KM1 0,934 0,86 0,68 KM2 0,933

## Kriteria Discriminant Validity: Kriteria Fornell-Lacker
Variabel Laten BI KM PK P BI 0,85 KM 0,42 0,93 PK 0,23 0,50 0,88 P 0,42 0,32 0,37 0,82 Kriteria Discriminant Validity: HTMT Variabel Laten BI KM PK P BI KM 0,57 PK 0,32 0,63 P 0,58 0,39 0,52 Kriteria Kolinieritas: Inner VIF Variabel Laten BI KM PK P BI 1,05 KM PK 1,05 1,00 P 1,00
Tabel 8. Hasil uji kriteria model konseptual akhir pada Smart-PLS (Lanjutan)
Kriteria Kolinieritas: Outer VIF Promosi (P) IR P1 P2 P3 Outer VIF 1,85 1,67 1,39 Persepsi kualitas (PK) IR PK2 PK3 Outer VIF 1,43 1,43 Brand image (BI) IR BI1 BI2 Outer VIF 1,26 1,26 Keinginan membeli (KM) IR KM1 KM2 Outer VIF 2,25 2,25
Sesuai  dengan  tujuan  penelitian,  uji  hipotesis  disajikan  pada  Tabel  8  sedangkan hubungan  dan  pengaruh  variabel  persepsi  kualitas  terhadap  keinginan  membeli  dengan promosi dan brand image sebagai variabel moderating diilustrasikan pada Gambar 8.
Tabel 9. Hasil Uji Hipotesa Model Konseptual Akhir Hipotesa Definisi Kesimpulan H1 Persepsi kualitas berpengaruh terhadap promosi Pengaruh moderat H2 Persepsi kualitas berpengaruh terhadap keinginan membeli Pengaruh moderat H3 Persepsi kualitas berpengaruh terhadap brand image Ditolak H4 Promosi berpengaruh terhadap brand image Pengaruh moderat H5 Promosi berpengaruh terhadap keinginan membeli Ditolak H6 Brand image berpengaruh terhadap keinginan membeli Pengaruh moderat
Gambar 8. Model konseptual akhir pada program Smart-PLS

## PENUTUP Simpulan
Kesimpulan dari penelitian ini adalah sebagai berikut:
1. Analisa hubungan dan pengaruh variabel persepsi kualitas terhadap keinginan membeli mobil, dengan promosi dan brand image sebagai variabel moderating :
a. Persepsi kualitas berpengaruh secara moderat (0,160) terhadap promosi (H1).
b. Persepsi  kualitas  berpengaruh  secara  moderat  (0,265)  terhadap  keinginan membeli (H2).
c. Persepsi kualitas tidak memiliki pengaruh terhadap brand image (H3).
d. Promosi berpengaruh secara moderat (0,220) terhadap brand image (H4).
e. Promosi tidak memiliki pengaruh terhadap keinginan membeli (H5).
f. Brand image berpengaruh secara moderat (0,153) terhadap keinginan membeli (H6).
H1 H2 H4 H6
2. Usulan  strategi  untuk  meningkatkan  penjualan  produk  otomotif  mobil  di  era pandemi  adalah  dengan  meningkatkan  persepsi  kualitas  konsumen  seperti  atribut fungsional  produk  (indikator  PK2)  dan  keunggulan  kompetitif  produk  (indikator PK3).  Selain  itu,  perlu  juga  meningkatkan brand  image produk  melalui  promosi keunggulan merek (indikator BI2) dan keyakinan terhadap merek (indikator BI3).

## DAFTAR PUSTAKA
Alhaddad, A. (2015). Perceived Quality, Brand Image and Brand Trust as Determinants of Brand Loyalty. Journal of Research in Business and Management , 3 (4), 1–8. Dam, S. M., &  Dam, T. C. (2021). Relationships between Service Quality, Brand Image, Customer Satisfaction, and Customer Loyalty. Journal of Asian Finance, Economics and Business , 8 (3), 585–593. https://doi.org/10.13106/jafeb.2021.vol8.no3.0585 Djatmiko,  T.,  &  Pradana,  R.  (2016).  Brand  Image  and  Product  Price;  Its  Impact  for Samsung  Smartphone  Purchasing  Decision. Procedia  -  Social  and  Behavioral Sciences , 219 , 221–227. https://doi.org/10.1016/j.sbspro.2016.05.009 Falsafani,  M.  (2020).  Pengaruh  Self-Image  Congruence  Terhadap  Brand  Association, Perceived  Quality,  Brand  Trust,  dan  Brand  Loyalty  Pada  Milenial  Di  Indonesia. Jurnal Manajemen Dan Bisnis Indonesia , 6 (1), 1–11.
Graciola,  A.  P.,  De  Toni,  D.,  Milan,  G.  S.,  &  Eberle,  L.  (2020).  Mediated-moderated effects:  High  and  low  store  image,  brand  awareness,  perceived  value  from  mini  and supermarkets  retail  stores. Journal  of  Retailing  and  Consumer  Services , 55 (April), 102117. https://doi.org/10.1016/j.jretconser.2020.102117
Harwani,  Y.,  &  Pradita,  S.  (2017).  Effect  of  Brand  Image  and  Perceived  Price  Towards Purchase  Decision  in  Kentucky  Fried  Chicken  (KFC). Journal  of  Marketing  and Consumer Research , 36 . Ihsan,  M.  A.  F.  (2021). Gaikindo  Optimistis  Tahun  2022  Penjualan  Mobil  Baru  Tembus 900.000 Unit . Kompas.
Irhandi,  I.,  Agung,  A.  A.  P.,  &  Sapta,  I.  (2021).  The  Effect  on  Product  Quality  and Promotion  on  the  Brand  Image  in  Realizing  the  Brand  Loyalty  Hatten  Wines  in Denpasar. INTERNATIONAL JOURNAL OF SUSTAINABILITY , EDUCATION, AND
GLOBAL CREATIVE ECONOMIC , 4 (2), 58–72. https://doi.org/https://doi.org/10.1234/ijsegce.v4i2.174
Juliana, Pramono, R., Maleachi, S., Bernarto, I., & Djakasaputra, A. (2021). Investigation Purchase Decision Through Brand Trust,  Brand  Image, Price, Quality  of Product: A perspective Service Dominant  Logic Theory. Kontigensi: Jurnal Ilmiah Manajemen , 9 (1), 51–59.
Leguina, A. (2015). A primer on partial  least  squares structural  equation modeling  (PLS- SEM). International  Journal  of  Research  &  Method  in  Education , 38 (2),  220–221. https://doi.org/10.1080/1743727X.2015.1005806
Mabkhot,  H.  A.,  Hasnizam,  &  Salleh,  S.  M.  (2017).  The  Influence  of  Brand  Image  and Brand Personality on Brand Loyalty, Mediating by Brand Trust: An Empirical Study (Pengaruh. Jurnal  Pengurusan , 51 (1),  1–8.  https://doi.org/10.17576/pengurusan- 2017-50-07
Maharani, T., & Wahyuni, S. (2021). The Effect of Service Quality and Brand Image in the Air  Cargo  Industry  on  Customer  Satisfaction  and  Loyalty  of  PT  Garuda  Indonesia (Persero)  Tbk. Proceedings  of  the  International  Conference  on  Business  and Engineering
Management (ICONBEM 2021) , 177 , 71–83.
https://doi.org/10.2991/aebmr.k.210522.011
Mya  Thwe,  S.,  Nezakati,  H.,  Augustine  Lafontaine,  M.,  &  Hossein  Nezakati,  A.  (2021).
Proposing  Influencing  Factors  to  Increase  Purchase  Intention  Through  Sustainable Brand Trust in the Green Cosmetics Context. Journal of Marketing Management and Consumer Behavior , 3 (3), 59–72.
Purwanto, A., Haque, M. G., Sunarsih, D., & Asbari, M. (2021). The Role of Brand Image, Food  Safety,  Awareness,  Certification  on  Halal  Food  Purchase  Intention:  An Empirical  Study  on  Indonesian  Consumers. Journal  of  Industrial  Engineering  & Management Research (JIEMAR) , 2 (3), 42–52.
https://doi.org/https://doi.org/10.7777/jiemar.v2i3.144
Putra,  F.  S.  P.,  Qomariah,  N.,  &  Cahyono,  D.  (2020).  Impact  of  Brand  Awareness  and Brand  Image,  Perceptions  of  Quality  on  Purchasing  Decisions. Jurnal  Sains Manajemen Dan Bisnis Indonesia , 10 (2), 271–278.
Sanny,  L.,  Arina,  A.  N.,  Maulidya,  R.  T.,  &  Pertiwi,  R.  P.  (2020).  Purchase  intention  on Indonesia male’s skin care by social media marketing effect towards brand image and brand trust.
Management Science Letters , 10 , 2139–2146. https://doi.org/10.5267/j.msl.2020.3.023
Setio Putri,  F. E. V., &  Tiarawati, M. (2021). The Effect  of Social Media  Influencer and Brand Image On Online Purchase Intention During The Covid-19 Pandemic. Ilomata International Journal of Management , 2 (3), 163–171. https://doi.org/10.52728/ijjm.v2i3.261
Simamora,  V.,  Studi,  P.,  Bisnis,  A.,  Pembelian,  K.,  &  Image,  B.  (2020).  Pengaruh Celebrity  Endorsement  Terhadap  Keputusan  Pembelian  Melalui  Brand  Image Skincare Nature. Journal for Business and Entrepreneurship , 4 (2), 22.
Sutiyati,  S.,  Welsa,  H.,  &  Lukitaningsih,  A.  (2020).  Pengaruh  Social  Media  dan  Brand Image  Terhadap  Purchase  Decision  Melalui  Buying  Interest. Jurnal  Ecodemica: Jurnal Ekonomi,
Manajemen, Dan Bisnis , 4 (2), 264–274. https://doi.org/10.31294/jeco.v4i2.8223
Usman, O., & Aryani, Y. (2019). The Effect of Brand Ambassador, Brand Image, Product Quality, and Price on Purchase Intention. SSRN Electronic Journal . https://doi.org/10.2139/ssrn.3511672
Wahyuni,  S.,  &  Ghozali,  I.  (2019).  The  Impact  of  Brand  Image  and  Service  Quality  on Consumer  Loyalty  in  the  Banking  Sector. International  Journal  of  Economics  and Business Administration , VII (Issue 4), 395–402. https://doi.org/10.35808/ijeba/352 Widayati,  C.  C.  (2020).  The  Influence  of  Brand  Awareness,  Brand  Image,  and  Service Quality  Inflight  Catering  on  Saudi  Consumer  Satisfaction  Arabian  Airlines. Journal of Marketing and Consumer Research , 71 , 1–11. https://doi.org/10.7176/JMCR/71-01 Widayati, C. C., Widjaja, P. H., Ernawati, E., Buana, U. M., Tarumanagara, U., Sultan, U., &  Tirtayasa,  A.  (2021).  The  Effect  of  Green  Marketing,  Brand  Image,  And  Service Quality  on  The  Decision  to  Stay  at  Greenhost  Boutique  Prawirotaman  Yogyakarta. New Media and Mass Communication , 99 , 38–46. https://doi.org/10.7176/NMMC/99- 05
Wilson,  N.  (2019).  The  Impact  of  Service  Quality  and  Brand  Image  Toward  Customer Loyalty in the Indonesian Airlines Industry. Jurnal Manajemen Indonesia , 18 (3), 222. https://doi.org/10.25124/jmi.v18i3.1734
Wold, H. (1982). Evaluation of Econometric Models. Southern Economic Journal , 48 (3), 841. https://doi.org/10.2307/1058696