## PEMANFAATAN DATA WAREHOUSE SEBAGAI SARANA PENUNJANG PENYUSUNAN BORANG AKREDITASI STANDAR 3 DAN STANDAR 4 STUDI KASUS : FAKULTAS MATEMATIKA DAN ILMU PENGETAHUAN ALAM UNIVERSITAS LAMBUNG MANGKURAT BANJARBARU
Julius Tunggono 1 , M. Reza Faisal 2 , Dodon T. Nugrahadi 3 1,2,3 Prodi Ilmu Komputer FMIPA UNLAM Jl. A. Yani Km 36 Banjarbaru, Kalimantan selatan
1 Email: julzwisherz@gmail.com

## Abstract
In  the  process  of  preparing  the  data  to  complement  the  standard  charging standard 3 and standard 4 are still done manually so that there is a constraint that is how  much  data  is  processed  so  that  takes  a  long  time,  because  they  have  to  do  a recap of many and complex data to retrieve the required data. The data warehouse is a concept and a combination of technologies that facilitate organizations to manage and maintain the historical data obtained from the operating system or application. Data warehouse design techniques used in this study is a nine-step method Kimball with  data  warehouse  model  used  is  the  star  schema  models.  This  research  aims  to develop  a  data  warehouse  as  a  means  of  supporting  the  preparation  of  the accreditation forms at the Faculty of Mathematics and Natural Sciences, University of Lambung Mangkurat. Based on the results of the study, found that nine-step method Kimball  excellent  and  facilitate  the  design  of  data  warehouse  so  that  data  can  be presented in accordance with the format of the study program accreditation forms and institutional accreditation forms.

## Keywords: Data Warehouse, Nine-Step Kimball, Star Schema, Forms Accreditation Abstrak
Dalam  proses  penyusunan  data  untuk  melengkapi  pengisian  standar  3  dan standar 4 tersebut masih dilakukan secara manual sehingga terdapat suatu kendala yaitu  banyaknya  data  yang  diproses  sehingga  membutuhkan  waktu  yang  lama, karena harus melakukan rekap data yang banyak dan rumit untuk mengambil data yang  dibutuhkan.  Data    warehouse    merupakan    suatu    konsep    dan  kombinasi teknologi  yang  memfasilitasi  organisasi  untuk  mengelola  dan  memelihara  data historis yang  diperoleh dari sistem atau aplikasi operasional. Teknik perancangan data  warehouse  yang  digunakan  dalam  penelitian  ini  adalah  metode  nine-step Kimball dengan model data warehouse yang digunakan adalah model star schema. Penelitian  ini  bertujuan  untuk  mengembangkan  data  warehouse  sebagai  sarana penunjang    penyusunan  borang  akreditasi  pada  Fakultas  Matematika  dan  Ilmu Pengetahuan  Alam  Universitas  Lambung  Mangkurat.  Berdasarkan  hasil  penelitian, didapat  bahwa  metode    nine-step    Kimball  sangat  baik  dan  memudahkan
perancangan  data warehouse sehingga data dapat disajikan sesuai dengan format borang akreditasi program studi dan borang akreditasi institusi.
Kata kunci: Data Warehouse, Nine-Step Kimball, Star Schema, Borang Akreditasi

## 1. PENDAHULUAN

## 1.1  Latar Belakang
Badan  Akreditasi  Nasional  Perguruan  Tinggi  (BAN-PT)  dibentuk  oleh Menteri  Pendidikan  dan  Kebudayaan pada  tahun  1994  dengan  tugas  melakukan akreditasi terhadap perguruan tinggi. Pada awal pembentukannya BAN-PT telah memutuskan untuk melakukan terlebih dahulu akreditasi program studi, dengan alasan  bahwa  program  studilah  yang  menentukan  mutu  hasil  pendidikan  dan kenyataan  bahwa  tingkat  mutu  program  studi  beragam.  Universitas  Lambung Mangkurat  sebagai  salah  satu  perguruan  tinggi  negeri  di  Indonesia,  dengan Fakultas Matematika dan Ilmu Pengetahuan Alam adalah salah satu fakultas pada Universitas Lambung Mangkurat yang disetiap periodenya akan melaporkan data akreditasi ke Badan Akreditasi Nasional (BAN-PT). Ada tujuh standar yang harus dilengkapi  dokumennya  dalam  proses  akreditasi  dan  yang  masuk  dalam penelitian kali ini adalah standar 3 dan standar 4.
Standar 3 adalah acuan keunggulan mutu mahasiswa dan lulusan. Program studi harus memberikan jaminan mutu, kelayakan kebijakan serta implementasi sistem  rekrutmen  dan  seleksi  calon  mahasiswa  maupun  pengelolaan  lulusan sebagai   satu kesatuan mutu yang terintegrasi.
Standar 4 adalah acuan keunggulan mutu sumber daya manusia yang andal dan  mampu  menjamin  mutu  penyelenggaraan  program  studi,  melalui  program akademik  sesuai  dengan  visi,  misi,  tujuan,  dan  sasaran.  Program  studi  harus mendayagunakan  sumber  daya  manusia  yang      meliputi  dosen  dan  tenaga kependidikan yang layak, kompeten, relevan dan andal [3].
Dalam proses penyusunan data untuk melengkapi pengisian standar 3 dan standar  4  tersebut  masih  dilakukan  secara  manual  sehingga  terdapat  suatu kendala yaitu banyaknya data yang diproses sehingga membutuhkan waktu yang lama,  karena  harus  melakukan  rekap  data  yang  banyak  dan  rumit  untuk mengambil  data  yang  dibutuhkan.  Untuk  mempermudah  penyusunan  data  yang banyak tersebut maka digunakan sebuah data warehouse.
Data  warehouse  merupakan  sekumpulan  data  yang  berorientasi  pada subjek,  terintegrasi,  memiliki  rentang  waktu  dan  tidak  mudah  berubah  yang digunakan dalam mendukung pembuatan keputusan strategis[1]. Data warehouse akan  memungkinkan  integrasi  data  dari  berbagai  macam  aplikasi  atau  sistem yang dapat menjamin akses yang lebih cepat bagi manajemen untuk memperoleh informasi  dan  menganalisanya  sebagai  bahan  informasi  untuk  menyusun  dan mengisi Borang akreditasi[4]. Keberadaan  data warehouse  akan  mempermudah pembuatan    aplikasi-  aplikasi  seperti  Decission  Support  System  dan  Sistem Informasi  Eksekutif  karena  memang  kegunaan  dari  data  warehouse  ini  adalah untuk  mendukung  proses  analisa  bagi  para  pihak  eksekutif  dalam  pengambilan keputusan[2].

## 1.2 Perumusan Masalah
Berdasarkan  latar  belakang  di  atas,  maka  perumusan  masalah  pada penelitian ini adalah :
a. Bagaimana  merancang  data  warehouse  yang  dapat  menunjang  penyusunan borang  akreditasi  standar  3  dan  standar  4  Fakultas  Matematika  dan  Ilmu Pengetahuan Alam Universitas Lambung Mangkurat.
b. Bagaimana membangun  data warehouse yang dapat menunjang penyusunan borang  akreditasi  standar  3  dan  standar  4  Fakultas  Matematika  dan  Ilmu Pengetahuan Alam Universitas Lambung Mangkurat.

## 2. METODOLOGI PENELITIAN

## 2.1 Prosedur Penelitian
Penelitian  ini  pertama  diawali  dengan  tahap  spesifikasi  kebutuhan, kemudian  dilanjutkan  dengan  tahap  analisis sistem,  implementasi  sistem,  testing (uji coba) dan yang terakhir adalah pemeliharaan.
a. Spesifikasi Kebutuhan
1) Observasi Pengumpulan  data  secara  observasi dilakukan  dengan  melihat langsung proses  pembuatan  borang  akreditasi  fakultas  dan  program  studi pada Fakultas  Matematika  dan  Ilmu  Pengetahuan  Alam  Universitas Lambung  Mangkurat  Banjarbaru .  Hasil  yang  akan  di  capai  adalah mencari sumber  data  pada  database  sistem  informasi  Universitas  Lambung Mangkurat yang diperlukan dalam pembuatan borang akreditasi standar 3 dan  standar  4  pada Fakultas  Matematika  dan  Ilmu  Pengetahuan  Alam Universitas Lambung Mangkurat Banjarbaru.
2) Wawancara
Teknik  wawancara  dilakukan  dengan  bertatap  muka  langsung  pada pihak pengelola  sistem  informasi  Universitas  Lambung  Mangkurat.
Wawancara  dilakukan  untuk  memperoleh  informasi  yang  dibutuhkan dalam membangun sebuah desain data warehouse itu sendiri.
3) Study Literatur (Studi Kepustakaan)
Pencarian buku-buku penunjang yang ada, teori-teori, dan usulan yang dikutip dari peneliti sebelumnya.
b. Analisis dan Desain Sistem
Tahap  analisis  merupakan  tahap  awal  peneliti  dalam  perancangan aplikasi perangkat lunak. Bahasa pemrograman dan sistem perancangan data warehouse  di  spesifikasikan  pada  tahap  ini.  Pada  tahap  desain,  dilakukan perancangan  sistem  dari  desain  data  warehouse    dan  desain  antarmuka. Menerapkan Metode Nine-Step pada perancangan data warehouse di Fakultas Matematika  dan  Ilmu  Pengetahuan  Alam  Universitas  Lambung  Mangkurat Banjarbaru.
c. Implementasi
Tahap  ini  merupakan  tahap  pembuatan  dan  pengembangan  aplikasi sesuai dengan desain sistem yang ditetapkan pada tahap sebelumnya.
d. Uji Coba
Untuk melihat hasil dari aplikasi yang telah dibuat, dilakukan tahap uji coba.  Hal  ini  dimaksudkan  untuk  melihat  apakah  sistem  sudah  berjalan dengan  baik  atau  ada  kesalahan  pada  program.  Apabila  ada  kesalahan  pada program akan diperbaiki kembali sampai hasil sesuai dengan yang diharapkan. Metode  uji  yang  digunakan  yaitu  metode  Black  box.  Metode  uji  Black  box memungkinkan  analisis  sistem  memperoleh  kumpulan  kondisi  input  yang akan mengerjakan seluruh keperluan fungsional program.
e. Pemeliharaan
Pada tahap ini akan dilakukan penyesuaian sistem terhadap lingkungan dimana sistem tersebut dipakai.
Gambar 1. Metode Waterfall Model Pressman

## 2.2 Metode Penelitian
Metode  perancangan  Data  warehouse  menurut  Kimball  yang  digunakan meliputi 9 tahap yang dikenal dengan Nine-step Methodology, kesembilan tahap itu yaitu :
a. Pemilihan proses
Melakukan pemilihan proses pada materi subjek yang dibutuhkan oleh data warehouse. Misalnya proses yang dipilih adalah proses penyusunan tabel 3.1.1  standar  3  mengenai  profil  mahasiswa  dan  kelulusan  pada  borang akreditasi program studi, proses penyusunan tabel 4.3.1 standar 4 mengenai data dosen tetap pada institusi pada borang akreditasi fakultas.
b. Pemilihan grain
Menentukan secara tepat apa yang direpresentasikan oleh record tabel fakta. Pada tahap ini akan ditentukan tingkat detail data yang bisa didapatkan dari  model  relational.  Misalnya  untuk  tabel  fakta  dosen  dapat  diputuskan record-record yang akan ditampilkan meliputi nama dosen, NIDN, tanggal lahir dosen, jabatan, gelar akademik dan pendidikan dosen.
c. Identifikasi dan penyesuaian dimensi. Membuat  set  dimensi  yang  dibutuhkan  untuk  menjawab  seluruh pertanyaan  yang  diajukan  pada  tabel  fakta.  Set  dimensi  ini  membuat  data warehouse  mudah  dimengerti  dan  digunakan.  Dimensi  harus  digambarkan sejelas  mungkin  dan  mudah  digunakan.  Dimensi  harus  menggambarkan sejelas  mungkin  dan  memperkuat  grain.  Tabel  dimensi  berisi  data  yang menggambarkan dimensi dari bisnis.
d. Pemilihan fakta. Dalam  memilih  fakta  disesuaikan  dengan  grain  yang  telah  ditentukan sebelumnya yang merupakan calon-calon fakta.
e. Penyimpanan  pre-calculation ditabel fakta. Pada tahap ini dipilih fakta-fakta yang akan mengisi setiap tabel fakta, dimana  fakta-fakta  yang  dipilih  harus  sesuai  dengan  grain  yang    telah ditentukan.
f. Memastikan tabel dimensi. Pada  tahap  ini  dilakukan  pemeriksaan  ulang  pada  tabel  dimensi  dan menambahkan  deskripsi  teks  terhadap  dimensi,  serta  menentukan  hierarki atribut dimensi untuk mempermudah proses analisis. Gambaran teks haruslah mudah digunakan dan dimengerti oleh pengguna.
g. Pemilihan  durasi  database. Menentukan  waktu  periode  database  untuk  beberapa  tahun  ke belakang. Pada beberapa perusahaan, ada kebutuhan untuk melihat data pada waktu yang sama, tetapi setahun atau dua tahun sebelumnya. Tabel fakta yang sangat  besar  menyebabkan  sedikitnya  dua  permasalahan  desain  data warehouse yang signifikan, yaitu :
1) Pertama,  menimbulkan  kesulitan  untuk  menyimpan  data  lama.  Semakin lama data, semakin besar kemungkinan ada masalah dalam membaca dan mengintepretasikan data lama tersebut.
2) Kedua, adalah penggunaan dimensi-dimensi lama yang penting yang dapat menyebabkan Slowly Changing Dimension (SCD) yang akan dijelaskan pada langkah selanjutnya.
h. Melacak perubahan dari dimensi secara perlahan. Dimensi  berubah  secara  perlahan  seiring  berjalannya  waktu  dan kebutuhan. Tiga tipe utama SCD adalah :
Tipe 1 :  Di mana perubahan atribut dimensi ditulis ulang. Tipe 2 :  Di mana perubahan atribut dimensi menyebabkan pembentukan record dimensi baru. Tipe 3 :  Di  mana  perubahan  atribut  dimensi  menyebabkan  atribut pengganti (koleksi baru). Jadi, baik nilai lama maupun nilai baru dari  atribut  tersebut  dapat  diakses  secara  bersamaan  pada record dimensi yang sama.
i. Penentuan prioritas dan model query.
Pada  tahap  ini  dilakukan  pertimbangan  perancangan  fisikal,  seperti keberadaan  dari  summary  (ringkasan)  dan  aggregate  (penjumlahan).  Selain itu,  masalah  administrasi,  backup,  kinerja  indeks  dan  keamanan  juga merupakan  faktor  yang  harus  diperhatikan.  Isu  rancangan  kritis  database fisikal mempengaruhi persepsi pengguna akhir terhadap data warehouse.

## 2.3 Bahan Penelitian
Bahan yang diperlukan adalah database yang mendukung dalam penelitian ini,  yaitu  adalah  database  sistem  informasi  Universitas  Lambung  Mangkurat gtakademik dan gtsdm. Berikut adalah skema database gtakademik dan gtsdm :
Gambar 2. Skema Database gtakademik Mahasiswa
Gambar 3. Skema Database gtakademik Pegawai
Gambar 4. Skema Database gtsdm

## 3. HASIL DAN PEMBAHASAN
3.1 Hasil
Pada proses perancangan data warehouse nine-step Kimball, ada 9 tahapan yang akan dilakukan agar data warehouse  sesuai dengan kebutuhan:
a. Step 1 : Pemilihan Proses.
Dalam  tahap  ini,  ditentukan  pada  proses  bisnis  apa  data  warehouse akan digunakan. Berdasarkan borang akreditasi standar 3 dan standar 4 maka akan  ada  dua  proses  yang  dibuat.  Adapun  proses-proses  yang  telah  dipilih antara lain :
1).  Proses mahasiswa (penerimaan dan lulusan).
Dalam  proses  ini  akan  diolah  data  yang  berhubungan  dengan penerimaan  dan  lulusan  mahasiswa.  Berikut  adalah  contoh  tabel  borang akreditasi  standar  3  yang  terdiri  dari  field-  field  daya  tampung,  jumlah calon  mahasiswa  yang  ikut  dan  lulus  seleksi,  jumlah  mahasiswa  baru reguler  dan  transfer,  jumlah  total  mahasiswa  reguler  dan  transfer,  serta data IPK lulusan.
Tabel 1. Data Seluruh Mahasiswa Reguler Dan Lulusan
2) Proses pegawai (dosen dan staff karyawan).
Dalam  proses  ini  akan  diolah  data  yang  berhubungan  dengan jumlah  dosen  dan  jumlah  staff  karyawan  berserta  dengan  gelar  akademik dan  jenjang  pendidikannya.  Berikut  adalah contoh  tabel  borang  akreditasi standar  4  yang  memperlihatkan  pengolahan  data  yang  berhubungan dengan jumlah dosen dan jumlah staff karyawan.
Tabel 2. Data dosen tetap
\ No. Nama Dosen Tetap NIDN tgl. Lahir Jabatan Akademik Gelar Akademik Pendidikan  S1,  S2, S3    dan  Asal Universitas* Bidang Keahlian untuk  Setiap Jenjang Pendidikan (1) (2) (3) (4) (5) (6) (7) (8)
b. Step 2.  Pemilihan Grain (Choose the Grain).
Dalam tahap ini, ditentukan secara tepat apa yang direpresentasikan oleh  record  tabel  fakta  serta  tingkat  detail  data  yang  didapatkan  dari  model relational. Grain dibuat berdasarkan proses yang telah dipilih.

## 1) Grain proses mahasiswa Tabel 3. Grain Proses Mahasiswa
Dimensi Grain Tahun Program Studi Fakultas Golongan IPK Persentase IPK Jenjang Jumlah  Daya Tampung X X X Jumlah Calon Mahasiswa X X X Jumlah Mahasiswa Baru X X X Jumlah Mahasiswa Aktif X X X Jumlah Lulusan X X X X X X

## 2) Grain proses dosen
Tabel 4. Tabel Grain Proses Dosen Dimensi Grain Pendidikan terakhir Gelar akademik Tahun Program Studi Fakultas Jenis Tenaga Kependidikan Jumlah Dosen X X X X X X Jumlah  dosen peningkatan kompetensi X X X X Jumlah Tenaga Kependidikan X X X X X X
c. Step  3.  Identifikasi  dan  penyesuaian  dimensi  (Identify  and  conform  the dimension).
Dalam  tahap  ini,  ditentukan  dan  dibuat  set  dimensi  yang  dibutuhkan untuk  menjawab  seluruh  pertanyaan  yang  diajukan  pada  tabel  fakta.  Daftar tabel dimensi yang diperlukan antara lain :
1). Tabel dimensi periode
2).  Tabel dimensi organisasi 3). Tabel dimensi golongan IPK 4). Tabel dimensi persentase IPK 5). Tabel dimensi jenjang mahasiswa 6). Tabel dimensi pendidikan terakhir 7). Tabel dimensi jabatan fungsional
8). Tabel dimensi prestasi dosen
9). Tabel dimensi info pegawai
10). Tabel dimensi info mahasiswa
11). Tabel dimensi aktivitas mengajar dosen 12). Tabel dimensi kegiatan dosen 13). Tabel dimensi organisasi dosen 14). Tabel dimensi jenis pegawai 15). Tabel dimensi dosen studi lanjut
d. Step 4. Pemilihin Fakta (Choose the Fact).
Dalam  tahap  ini  akan  dibuat  tabel  fakta  yang  dapat mengimplikasikan semua grain yang digunakan pada data warehouse. Jumlah tabel  fakta  yang  dibuat  berdasarkan  jumlah  proses  yang  telah  dipilih.  Daftar tabel fakta yang akan dibuat yaitu :
1). Tabel fakta mahasiswa 2). Tabel fakta pegawai
Gambar 5. Skema Bintang Proses Mahasiswa
Gambar 6. Skema Bintang Proses Pegawai
e. Step 5.  Penyimpanan pre-kalkulasi di dalam tabel fakta (Store pre-calculation in the fact table).
1) Pre-kalkulasi yang akan disimpan didalam tabel Fakta proses mahasiswa meliputi:
a) Jumlah  mahasiswa  baru  reguler,  yang  merupakan  jumlah  dari mahasiswa yang telah lulus seleksi dan mendaftar ulang.
b) Jumlah total  mahasiswa  reguler,  yang  merupakan  jumlah  dari  seluruh mahasiswa yang aktif dalam perkuliahan (belum lulus).
c) Jumlah  lulusan  reguler,  yang  merupakan  jumlah  dari  mahasiswa  yang telah lulus.
2) Pre-kalkulasi yang akan disimpan dalam tabel Fakta proses dosen meliputi
:
a) Jumlah  dosen  tetap,  yang  merupakan  jumlah  dari  dosen  tetap  yang mengajar pada suatu program studi.
b) Jumlah dosen tidak tetap, yang merupakan jumlah dari dosen honorer atau dosen dari luar program studi yang mengajar pada suatu program studi.
c) Jumlah  dosen  peningkatan  kompetensi,  yang  merupakan  jumlah  dari dosen  tetap  yang  mengikuti  program  tugas  belajar  diluar  program studi.
d) Jumlah  SKS  mengajar  dosen,  yang  merupakan  dibagi  menjadi  jumlah SKS  mengajar  program  studi  lain,  dan  jumlah  SKS  mengajar  program studi lain.
e) Jumlah kegiatan dosen, yang merupakan jumlah kegiatan-kegiatan yang diikuti oleh dosen (seminar ilmiah, pelatihan dsb).
f) Jumlah dosen yang ikut organisasi, yang merupakan jumlah dari dosen- dosen  yang  mengikuti  organisasi  keilmuan  atau  organisasi  profesi diluar PT atau PS.
g) Jumlah  tenaga  kependidikan,  yang  merupakan  jumlah  dari  tenaga kependidikan yang melayani program studi atau fakultas.
f. Step 6. Memastikan tabel dimensi (Rounding out the dimensions table). Pada tahap ini akan diberikan deskripsi pada tabel dimensi agar dapat menjelaskan  dengan  mudah  kepada  user  dan  mudah  dimengerti  oleh  user mengenai dimensi tersebut. Berikut deskripsi tabel-tabel dimensi :
Tabel 5. Tabel Dimensi Dimensi Field deskripsi dim_periode Tahun Laporan mahasiswa dapat dilihat berdasarkan tahun. dim_organisasi Program studi Fakultas Laporan  mahasiswa  dan dosen dapat dilihat berdasakan program studi atau fakultas tertentu. dim_pendidikan_terakhir  Id pendidikan Laporan  dosen  dapat
Dimensi Field deskripsi  Nama pendidikan dilihat berdasarkan pendidikan  terakhirnya (SMA/SMK  khusus  staff karyawan, bukan dosen). dim_jabatan_fungsional  Id jabatan  Nama jabatan Laporan  dosen  dapat dilihat berdasarkan jabatan fungsional dosen. dim_jenis_pegawai  Id jenis pegawai  Nama jenis pegawai Laporan  dosen  dan  staff karyawan  dapat  dilihat berdasarkan jenis kepegawaiannya.
g. Step  7.  Pemilihan  durasi  database  dan  waktu  pembaharuan  (Decide  the duration of the database and periodicity of updation).
Tabel 6. Tabel Durasi Database dan Waktu Pembaharuan Nama Data Warehouse Database Database Ada Sejak Tahun Data Yang Masuk Sejak Tahun Data Dalam Data Warehouse Dwborang gtakademik gtsdm 2001 2003-2014 11 Tahun
h. Step  8.  Melacak  perubahan  dari  dimensi  secara  perlahan  (Track  slowly  the changing dimensions).
Untuk  mengantisipasi  adanya  perubahan  atribut  data  yang  mungkin terjadi  pada  database  asal  misalnya,  seperti  bertambahnya  nomor  induk mahasiswa pindahan atau transfer.
i. Step 9. Penentuan prioritas dan model query (Decide the query priorities and the query modes).
Model  query  yang  dipakai  yaitu  proses  ETL  (Extract,  Transform, Loading).  Proses  perpindahan  data  dari  database  asal  yaitu  gtakademik  dan gtsdm  menuju  data  warehouse  dwborang  dimana  proses  update  dan  delete data  dapat  dilakukan  setiap  diperlukan  oleh  admin  dengan  menekan  tombol update dan delete data yang tersedia dalam setting database.

## 3.2 Pembahasan
Perancangan  data  warehouse  borang  akreditasi  standar  3  dan  standar  4 menggunakan  metode  Nine-steps  Kimball  dimana  ada  sembilan  tahapan  yang dilakukan  agar  rancangan  tersusun  dengan  baik  dan  sesuai  dengan  kaidah perancangan  data  warehouse.  Dalam  data  warehouse  juga  terdapat  skema  yang mengatur pola relasi antar tabel dalam data warehouse, dan skema yang digunakan dalam penelitian kali ini adalah skema bintang.
Tahap pertama metode Nine-steps Kimball adalah pemilihan proses bisnis, ada dua proses yang dipilih yaitu, proses mahasiswa yang didalamnya berisi data yang  berhubungan  dengan  daya  tampung,  penerimaan  mahasiswa,  jumlah
mahasiswa,  jumlah  lulusan,  serta  data  ipk  lulusan.  Proses  kedua  yang  dipilih adalah  proses  pegawai,  dimana  data  yang  diolah  berhubungan  dengan  jumlah dosen, kegiatan dosen, serta jumlah staff karyawan/ tenaga kependidikan.
Tahap kedua adalah pemilihan grain. Banyaknya grain disesuaikan dengan banyaknya  proses.  Setiap  satu  proses  akan  memiliki  satu  buah  grain  yang  akan memperjelas  tingkat  detail  data  yang  didapatkan  dari  relasi  model  pada  record tabel  fakta.  Pada  grain  proses  mahasiswa,  grain  jumlah  daya  tampung,  jumlah calon  mahasiswa,  jumlah  mahasiswa  baru,  dan  jumlah  seluruh  mahasiswa    akan dipengaruhi oleh dimensi periode(tahun), program studi dan fakultas. Pada grain proses  pegawai,  grain  jumlah  dosen  dan  pegawai  akan  dipengaruhi oleh dimensi program studi, fakultas, pendidikan terakhir, dan jenis tenaga pendidikan.
Tahap ketiga adalah identifikasi dan penyesuaian tabel dimensi yang dapat membagi  data-data  yang  diperlukan  oleh  user.  Contoh  dari  tabel  dimensi  adalah tabel  dim_organisasi  yang  berisi  data  program  studi  dan  fakultas  yang  dapat membagi  data  yang  ingin  ditampilkan,  misalnya  user  ingin  menampilkan  data mahasiswa matematika atau data seluruh mahasiswa fakultas MIPA.
Tahap  keempat  adalah  pemilihan  tabel  fakta.  pemilih  tabel  fakta  sama dengan pemilihan grain, yaitu setiap proses yang dipilih akan memiliki satu tabel fakta  yang  dapat  mengimplikasikan  semua  grain  yang  telah  dipilih  untuk digunakan  dalam  data  warehouse.  Contohnya  adalah  tabel  fakta  proses  dosen dimana dimensi yang digunakan dalah fakta proses mahasiswa terdiri dari dimensi periode  dan  dimensi  organisasi  yang  berguna  membagi  data  yang  diinginkan seperti jumlah mahasiswa ilmu komputer dengan jangka tahun antara tahun 2008- 2010, maka data jumlah mahasiswa ilmu komputer yang ditampilkan diambil dari tabel fakta proses mahasiswa dan dibagi oleh tabel dimensi.
Tahap kelima adalah penyimpanan pre-kalkulasi didalam tabel fakta. Pada tahap  ini  ditentukan  pre-kalkulasi  yang  disimpan  dalam  tabel  fakta.  Contohnya adalah  penyimpanan  data  jumlah  mahasiswa  yang  didapatkan  dari  penjumlahan semua mahasiswa yang aktif.
Tahap  keenam  adalah  memastikan  tabel  dimensi.  Pada  tahap  ini  akan dideskripsikan kembali dimensi-dimensi apa yang akan membagi data dalam tabel fakta  agar  memudahkan  user  dalam  memahami  proses  pengolahan  data. Contohnya  adalah  penjelasan  pada  tabel  dimensi  organisasi  yang  terdapat  field program studi dan field fakultas sehingga data yang ada dapat dibagi tiap program studi atau data seluruh mahasiswa dalam sebuah fakultas.
Tahap ketujuh adalah pemilihan durasi database dan waktu pembaharuan. Pada tahap ini dideskripsikan nama data warehouse yang dibuat adalah dwborang, database  yang  menjadi  pusat  data  adalah  database  gtakademik  dan  gtsdm  yang terdapat dalam system informasi Universitas Lambung Mangkurat. Database yang digunakan  telah  ada  sejak  tahun  2001  dan  data  yang  masuk  mulai  tahun  2003 sampai  tahun  2014.  Data  yang  ikut  ditarik  ke  dalam  data  warehouse  yaitu  data sejak tahun 2003 sampai sekarang tahun 2014.
Tahap  kedelapan  adalah  tahap  pelacakan  perubahan  dari  dimensi  secara perlahan.  Pada  tahap  ini  akan  dilacak  perubahan  data  yang  terdapat  dalam database  gtakademik  dan  gtsdm  yang  mungkin  akan  berpengaruh  pada  data warehouse.  Contohnya  adalah  perubahan  nomor  induk  mahasiswa  transfer  yang mungkin dapat berpengaruh dalam hasil data laporan.
Tahap kesembilan adalah tahap penentuan prioritas dan model query yang merupakan  tahap  terakhir  dari  metode  Nine-steps  Kimball.  Pada  tahap  ini  akan dijelaskan  prioritas  utama  dari  proses  penarikan  data  dari  database asal  menuju data  warehouse.  Proses  ETL  adalah  proses  yang  digunakan  yaitu  proses perpindahan  data  dari  database  gtakademik  dan  database  gtsdm  menuju  data warehouse  dwborang  yang  dilakukan  setiap  tahun  pada  tanggal  1  Januari  atau melalui  cara  manual  dengan  menekan  tombol  update  data  yang  dapat  dilakukan oleh admin. Dalam tahap ini juga di perlihatkan semua query  yang terjadi dalam penarikan data.
Skema  yang  digunakan  dalam  penelitian  perancangan  data  warehouse  ini adalah skema  bintang.  Skema  bintang  (star  schema)  adalah  struktur  logikal  yang mempunyai  sebuah  tabel  fakta  berisi  data faktual yang ditempatkan di tengah, dikelilingi oleh tabel dimensi berisi data referensi serta tidak diperbolehkan antara satu  tabel  dimensi  memiliki  relasi  dengan  tabel  dimensi  yang  lain.  Seperti  yang terdapat  dalam  sub  bab  metode  Nine-step  Kimball,  tabel  fakta  mahasiswa dikelilingi  oleh  tabel  dimensi  periode  dan  tabel  dimensi  organisasi  sebagai referensi dalam membagi data yang diinginkan.
Banyaknya  data  kosong  dan  data  yang  tidak  update  pada  database gtakademik  dan  gtsdm  cukup  menyulitkan  dalam  analisa  perancangan  data warehouse.  Seperti  data  mahasiswa  yang  berhenti  dari  perkuliahan,  data mahasiswa  tersebut  tidak dihapus atau  dirubah pada  status  mahasiswa  sehingga data  yang  dihasilkan  akan  kurang  sesuai  dengan  jumlah  mahasiswa  yang sebenarnya.
Berbedanya struktur database dengan tabel laporan borang akreditasi juga cukup menyulitkan dalam perancangan dan pembangunan data warehouse. Contoh terdapat  pada  tabel  sumber  daya  manusia  borang  program  studi  tabel  4.3.3 aktivitas  dosen  tetap  yang  berisi  field  SKS  penelitian  dan  SKS  pengabdian masyarakat  yang  pada  database  gtakademik  dan  gtsdm tidak  terdapat  field  yang sesuai  untuk  mengisi  field  pada  borang.  Selain  tabel  4.3.3  borang  program  studi, tabel 4.5.4 borang program studi juga memiliki kendala dalam field prestasi dosen karena  pada  database  gtakademik  dan  gtsdm  tidak  terdapat  field  dan  data tersebut.

## 4. SIMPULAN
Kesimpulan yang didapat dari penelitian ini adalah :
a. Metode Nine-steps Kimball merupakan metode yang memudahkan perancangan data warehouse,  karena  pembuatan  menjadi sangat  berstruktur  sehingga  akan sesuai dengan aturan pembuatan data warehouse.
b.  Database  gtakademik  dan  gtsdm  kurang  cocok  digunakan  dalam  pengolahan Data warehouse untuk borang akreditasi program studi dan institusi (standar 3 mahasiswa dan lulusan dan standar 4 sumber daya manusia) karena banyaknya field yang tidak sesuai dengan format pengisian borang.

## DAFTAR PUSTAKA
[1].  Adi  Supriyatna  &  Mochamad  Wahyudi.  “Perancangan  Data  Warehouse Pada  Perpustakaan  Bina  Sarana  Informatika”,  Skripsi  Program Pascasarjana,  Sekolah  Tinggi  Manajemen  Informatika  dan  Komputer  Nusa Mandiri, ISSN: 1907-5022, Jakarta, 2012.
[2].  Oktavia      T.    “Perancangan      Model      Data      Warehouse      Dalam Mendukung  Perusahaan    Jasa    Pengiriman”,    Seminar    Nasional Informatika, ISSN: 1979-2328,  2011.
[3].  Menteri  Pendidikan  Nasional,  “Peraturan  Menteri  Pendidikan  Nasional Republik Indonesia Nomor 73 Tahun 2009 Tentang Perangkat Akreditasi Program Studi Sarjana (s1)” , 2009.
[4].  Windarto,  “Pemanfaatan  Data  Warehouse  Sebagai  Sarana  Penunjang Penyusunan  Borang  Akreditasi  Standar  3  Pada  Fakultas  Teknologi Informasi  Universitas  Budi  Luhur”,  Skripsi  Program  Pascasarjana, Universitas Budi Luhur, ISSN : 2085-725X,  Jakarta, 2011.