## Analisis Pengaruh Sanitasi Total Berbasis Masyarakat (STBM) terhadap Kondisi Kurang Gizi dan Stunting di Kota Surabaya
Adma Novita Sari 1 , Agnes Happy Julianto 1 , Davina Shafa Vanisa 1 , Muhammad Rosyid Ridho Az Zuhro 1 , Dita Amelia 1* , M. Fariz Fadillah Mardianto 1 , Elly Ana 1 1 Faculty of Science and Technology, Universitas Airlangga, Surabaya, Indonesia *Corresponding author: dita.amelia@fst.unair.ac.id
ABSTRAK ⎯ Kasus  stunting  dan  kurang  gizi  di  Kota  Surabaya  masih  menjadi  permasalahan  pelik.  Pasalnya,  meski  sudah mengalami  penurunan  drastis  hingga  50%,  tetapi  prevalensi  kasus  positifnya  masih  melebihi  ambang  batas  maksimal  yang ditetapkan oleh Badan Kependudukan dan Keluarga Berencana Nasional (BKKBN). Dilansir dari Badan Pusat Statistik (BPS) dan BKKBN Provinsi Jawa Timur pada tahun 2021, kasus stunting di Kota Surabaya mencapai lebih dari 1.000 kasus atau setara 28,9% dan  kasus  kurang  gizi  mencapai  lebih  dari  160  kasus  yang  tersebar  di  seluruh  wilayah  Kota  Surabaya.  Salah  satu  penyebab tingginya kasus ini adalah standar sanitasi masyarakat atau Sanitasi Total Berbasis Masyarakat (STBM) masih belum memenuhi indikator baik atau bersih. Oleh karena itu, dengan menggunakan analisis Multivariate Analysis of Variansce (MANOVA) akan dibuktikan  sekaligus  menjawab  hasil  penelitian  terdahulu  terkait  pengaruh  standar  sanitasi  terhadap  kedua  kasus  tersebut. Berdasarkan studi literatur dan pengambilan data sekunder dengan pendekatan statistik kuantitatif dimana prevalensi stunting dan  kurang  gizi  sebagai  variabel  dependen  dan  standar  sanitasi  sebagai  variabel  independen,  terbukti  bahwa  standar  sanitasi berpengaruh  signifikan  terhadap  kondisi  kurang  gizi  dan  stunting  di  Kota  Surabaya.  Hasil  ini  sangat  bermanfaat  untuk menindaklanjuti kasus agar pemerintah, dinas terkait, serta masyarakat umum mampu bersinergi untuk menuju ”zero stunting and malnutrition” di Kota Surabaya. Kata Kunci ⎯ Kota Surabaya, Kurang Gizi, Manova, STBM, Stunting .
ABSTRACT ⎯ Cases of stunting and malnutrition in Surabaya are still a thorny problem. Even though it has decreased drastically by up to 50%, the prevalence of cases still exceeds the maximum threshold set by the BKKBN. According to the BPS and BKKBN for East Java Province in 2021, stunting cases in Surabaya have reached more than 1.000 cases or 28.9% and malnutrition have reached more than 160 cases. One reason for the high number of cases is Community-Based Total Sanitation (STBM) still bad. Therefore, using the Multivariate Analysis of Variansce (MANOVA) analysis will be proven as well as answering the results of leading research related to the effect of sanitation standards on these two cases. By using a literature study method and taking secondary data with a quantitative  statistical  approach  where  the  prevalence  of  stunting  and  undernutrition  is  the  dependent  variable  and  sanitation standards are the independent variables, it is proven that sanitation standards do affect the condition of malnutrition and stunting in Surabaya. This result is very useful for dealing with problems so that the government, related agencies, and the general public are able to work together towards "zero stunting and malnutrition" in Surabaya. Keywords ⎯ City of Surabaya, Malnutrition, Manova, STBM, Stunting.

## I. PENDAHULUAN
Di negara berkembang, seperti Indonesia, stunting merupakan masalah yang semakin parah. Satu dari tiga anak mengalami  pertumbuhan  terhambat,  menurut  United Nations  Children’s  Fund (UNICEF),  Dana  Darurat  Anak Internasional  Perserikatan  Bangsa-Bangsa.  Pertumbuhan  terhambat  memengaruhi  sekitar  40%  anak-anak  di  daerah pedesaan  [1].  Efek  jangka  pendek  dan  jangka  panjang  dari  kasus stunting termasuk  peningkatan  morbiditas  dan mortalitas, perkembangan anak yang buruk dan kemampuan belajar, risiko penyakit menular dan tidak menular yang lebih tinggi pada orang dewasa, dan penurunan produktivitas [2].
Di  wilayah  Southeast  Asia/South-East  Asia  Regional  (SEAR),  Indonesia  memiliki  prevalensi  tertinggi  ketiga, menurut data World Health Organization (WHO). Di Indonesia, prevalensi stunting pada anak balita rata-rata sebesar 36,4% dari tahun 2005 hingga 2017. Dibandingkan dengan masalah gizi lainnya seperti malnutrisi, wasting , dan obesitas, stunting memiliki prevalensi tertinggi menurut data Pemantauan Status Gizi (PSG) selama tiga tahun terakhir. Stunting pada anak balita menjadi lebih umum, meningkat dari 27,5% pada tahun 2016 menjadi 29,6% pada tahun 2017. Menurut data PSG tahun 2015, stunting terjadi di Surabaya (20,3%) dan Jawa Timur (27,1%) [3]. Selain stunting , masalah gizi merupakan masalah yang sangat pelik karena beberapa faktor, baik secara langsung maupun tidak langsung, berdampak pada status gizi. Keadaan yang disebut defisiensi terjadi ketika kebutuhan nutrisi tubuh tidak tercukupi dalam jumlah waktu yang telah ditentukan, menyebabkan sebagian tubuh menguras cadangan makanan bergizi yang tersimpan di bawah lapisan lemak dan lapisan organ tubuh [4]. Menurut Riset Kesehatan Dasar (RISKESDAS) 2013, 5,7% anak kurus dan 13,9% anak kurang gizi di bawah usia lima tahun ditemukan secara nasional. Di Jawa Timur, malnutrisi hadir 15,5% dari waktu.
Salah satu wilayah Jawa Timur dengan angka stunting dan gizi buruk tertinggi adalah Surabaya. meskipun baru- baru ini terlepas dari kenyataan bahwa kedua kasus telah turun 50% pada tahun lalu dibandingkan tahun sebelumnya.
Received: 30 December 2022 Revised: 29 August 2023 Accepted: 16 September 2023

## INFERENSI, Vol. 6(2), September. 2023. ISSN: 0216-308X (Print) 2721-3862 (Online)
Namun, masih terdapat lebih dari 1.000 kasus atau setara dengan 28,9% kasus stunting di Surabaya. Proporsi ini jauh melampaui batas atas BKKBN. Hal yang sama berlaku untuk kasus gizi buruk. Saat ini masih ada 160 kasus.
Permasalahan stunting dan  kurang  gizi  ini  tidak  bisa  terus  dibiarkan.  Karena  masalah  ini  akan  berakibat  pada kualitas Sumber Daya Manusia (SDM) Indonesia. Bisa diprediksi apabila prevalensinya terus mengalami kenaikan dari tahun  ke  tahun  maka  risiko  kualitas  SDM  rendah  akan  disandang  oleh  bangsa  Indonesia.  Hal  ini  juga  menjadikan ketidakmampuan  di  dalam  mengaktualisasikan  segala  potensi  bangsa.  Pengimplementasian  pembangunan berkelanjutan atau Sustainable Developments Goals (SDGs) juga terhambat terutama pada poin ketiga tentang kehidupan sehat dan sejahtera.
Tidak diragukan lagi ada sejumlah alasan mengapa kasus ini muncul. Malnutrisi juga memengaruhi anak balita dan  ibu  hamil,  meskipun  bukan  satu-satunya  kondisi  yang  berkontribusi  terhadap stunting .  Secara  lebih  spesifik, beberapa  penyebab stunting dan  malnutrisi  antara  lain:  teknik  pengasuhan yang  kurang memadai,  terbatasnya  akses pelayanan kesehatan, terbatasnya ketersediaan makanan kaya gizi untuk rumah tangga dan keluarga, serta terbatasnya akses air bersih dan sanitasi.
Salah satu indikator yang berkontribusi terhadap kedua skenario tersebut adalah standar sanitasi atau Sanitasi Total Berbasis  Masyarakat  (STBM). Stunting berisiko  karena  pertemuan  kualitas  air  yang  buruk  dan  sanitasi  yang  tidak memadai, menurut sebuah penelitian yang dilakukan di Indonesia [5]. Stunting ditemukan secara signifikan dipengaruhi oleh faktor risiko lingkungan, seperti kualitas air yang buruk, keadaan hidup yang tidak sehat, dan penggunaan bahan bakar padat, di 137 negara berkembang [6]. Kurangnya akses ke air bersih dan sanitasi yang buruk dapat meningkatkan prevalensi  gangguan  infeksi,  yang  dapat  mengalihkan  energi  pemacu  pertumbuhan  ke  pertahanan  tubuh  melawan infeksi, menghambat penyerapan nutrisi dan memperlambat pertumbuhan.
Penelitian ini bertujuan menganalisis serta membuktikan pengaruh STBM terhadap prevalensi kasus stunting dan kurang gizi di Kota Surabaya dengan menerapkan Multivariat Analysis of Variansce (MANOVA). Sanitasi pada bahasan ini  didasarkan  pada  tiga  indikator  yakni:  kepemilikan  fasilitas,  sumber  air  minum  utama,  dan  limbah  cair  buangan. Standar sanitasi dibedakan menjadi tiga hal general, yakni: standar baik, cukup, dan kurang. Dari hasil penelitian ini diharapkan masyarakat semakin sadar untuk menjaga kebersihan sanitasinya dan berupaya untuk memahami langkah- langkah sehat mengupayakan STBM. Selain itu, pemerintah dan dinas terkait semakin giat bersinergi untuk memberikan sosialisasi dan fasilitas bagi masyarakat untuk menuju zero stunting and malnutrition.

## II. TINJAUAN PUSTAKA

## 2.1 Stunting
Ketika makanan yang tidak memenuhi kebutuhan gizi seseorang diberikan untuk waktu yang lama, stunting, sejenis  kekurangan  gizi  kronis,  berkembang.  Namun,  stunting  dimulai  sejak  janin  masih  dalam  kandungan  dan berlanjut  hingga  bayi  berusia  dua  tahun.  Malnutrisi  dini  meningkatkan  kematian  bayi  dan  anak,  memperburuk kesehatan,  dan  merusak  penampilan  dewasa. Stunting , wasting ,  anemia,  berat  badan  lahir  rendah,  dan  anemia hanyalah beberapa masalah gizi yang dihadapi Indonesia, negara berkembang, dengan populasi balitanya. Stunting , yang merupakan gangguan kronis yang ditandai dengan terhambatnya pertumbuhan, disebabkan oleh kelaparan jangka panjang.
Indeks  TB/U,  menurut  Kementerian  Kesehatan  RI  tahun  2007,  mendefinisikan  status  gizi  kronis  yang disebabkan  oleh  faktor  jangka  panjang  seperti  kemiskinan,  pola  asuh  yang  buruk,  dan  penyakit  berulang  yang disebabkan oleh kebersihan dan sanitasi yang buruk. Stunting pada balita disebabkan oleh sejumlah variabel, banyak di  antaranya  seringkali  dikaitkan  dengan  kemiskinan  yang  mencakup  makanan,  sanitasi,  kebersihan,  dan lingkungan.
Stunting merupakan masalah gizi yang signifikan yang akan berdampak pada kehidupan sosial dan ekonomi masyarakat. Selain itu, stunting dapat berdampak jangka panjang pada anak di bawah usia lima tahun, memengaruhi kesehatan,  pendidikan,  dan  produktivitas  mereka  di  masa  depan.  Balita stunting biasanya  mengalami  kesulitan dalam mencapai potensi pertumbuhan dan perkembangan fisik dan psikomotoriknya [7]. Suatu kondisi yang dikenal sebagai keterlambatan perkembangan terjadi ketika seorang anak tidak menyelesaikan tugas  perkembangan tepat waktu.  Banyak  area  perkembangan  dapat  terpengaruh,  termasuk  perkembangan  motorik,  bahasa,  sosial,  dan kognitif. Grantham Mc Gregor menyimpulkan bahwa perkembangan motorik dan kognitif berhubungan erat dengan status gizi yang dinilai berdasarkan Tinggi Badan/Umur. Stunting menunda perkembangan motorik kasar dan halus karena keterlambatan pematangan sel saraf, terutama di otak kecil, pusat koordinasi gerakan motorik, pada anak- anak pendek [8]. Stunting pada masa kanak-kanak berhubungan dengan penurunan kemampuan kognitif, kematian, perkembangan motorik, dan fungsi tubuh yang tidak seimbang. Faktor utama penyebab stunting yaitu :

## (1) Asupan Makanan
Makanan  merupakan  kebutuhan  bagi  kelangsungan  hidup  manusia.  Energi  yang  dibutuhkan  untuk menunjang  segala  aktivitas  manusia  berasal  dari  makanan.  Kecuali  dia  meminjam  dari  atau  menggunakan simpanan energi tubuh, seseorang tidak dapat menghasilkan lebih banyak energi daripada yang diperoleh dari
makanan.  Namun,  perilaku  meminjam  ini  dapat  mengakibatkan  penyakit  yang  signifikan  seperti  malnutrisi, terutama kekurangan energi.
( 2) Penyakit Infeksi
Penyakit  saluran  cerna  juga  disebabkan  oleh  kebersihan  dan  kesehatan  lingkungan  yang  buruk,  yang mengalihkan energi dari pertumbuhan ke daya tahan tubuh terhadap infeksi [9]. Menurut penelitian lain, anak muda  lebih  berisiko  mengalami  stunting  jika  lebih  sering  mengalami  diare  [10].  Selain  itu,  nafsu  makan  anak biasanya menurun saat mereka sakit, sehingga asupan nutrisinya berkurang. Akibatnya, perkembangan sel otak yang seharusnya sangat pesat pada usia dua tahun pertama anak menjadi terhambat. Akibatnya, bayi berisiko mengalami stunting , yang mengganggu pertumbuhan mental dan fisik serta mencegah potensi anak mencapai potensi penuhnya.

## (3) Pelayanan Kesehatan dan Kesehatan Lingkungan
Prevalensi berbagai penyakit, seperti diare, cacingan, dan infeksi saluran cerna, dimungkinkan oleh keadaan kebersihan  lingkungan  yang  buruk.  Terganggunya  penyerapan  nutrisi  akibat  infeksi  sistem  pencernaan  anak menyebabkan  defisit  nutrisi.  Seseorang  yang  kekurangan  vitamin  akan  lebih  rentan  terhadap  penyakit  dan mengalami masalah pertumbuhan [11].

## 2.2 Kurang Gizi
Malnutrisi  adalah  kondisi  dimana  kebutuhan  nutrisi  tubuh  tidak  tercukupi  secara  tepat  waktu  sehingga menyebabkan  tubuh  menghabiskan  cadangan  makanannya  yang  tersembunyi  di  balik  lapisan  lemak  dan  selaput organnya.  Kurangnya  protein  dan  energi  dari  makanan  menyebabkan  malnutrisi,  sejenis  malnutrisi  parah  yang berlangsung dalam waktu yang sangat lama. Jika berat badan balita berada di antara rentang Zscore -2,0 hingga -3,0, mereka dianggap kurang gizi.
Anak-anak yang kekurangan gizi tidak mengalami kenaikan atau penurunan berat badan setiap bulan atau dua kali dalam periode enam bulan. Antara 20 dan 30 persen dari berat badan optimal sebenarnya telah hilang. Malnutrisi dapat berkembang menjadi keadaan kronis ketika cadangan lemak habis berulang kali dengan efek yang semakin rumit pada kesehatan anak. Kekurangan nutrisi dapat menyebabkan kematian. Status gizi balita dipengaruhi oleh beberapa variabel, antara lain:

## (1) Asupan Nutrisi
Konsumsi  makanan  harus  beragam,  padat  gizi,  dan  seimbang  agar  kebutuhan  gizi  terpenuhi  oleh  tubuh. Makanan  bergizi  adalah  makanan  yang  memiliki  semua  vitamin,  mineral,  karbohidrat,  dan  protein  yang dibutuhkan tubuh. Anak sering kurang motivasi dalam makan sehat, mengalami gangguan makan karena sulit makan, rewel makan, dan sebagainya [12]. Anak-anak dengan gangguan makan memerlukan perawatan segera untuk menghindari bahaya di masa depan. Dampak negatifnya antara lain kesehatan yang buruk, penurunan IQ, dan  penurunan  daya  tahan  tubuh  anak,  yang  juga  akan  berdampak  pada  kesehatan  anak,  peningkatan kerentanan terhadap infeksi, serta pertumbuhan dan perkembangan anak yang buruk.
(2) Tingkat Pengetahuan, Sikap dan Perilaku tentang Gizi dan Kesehatan
Bahkan ketika keluarga mampu menyediakan bahan makanan dan memiliki daya beli yang cukup, kurangnya pemahaman  ini  dapat  mencegah  keluarga  untuk  menawarkan  variasi  makanan  setiap  hari,  sehingga  terjadi ketidakseimbangan antara asupan gizi dan kebutuhan tubuh [13].

## (3) Sanitasi Lingkungan
Kondisi  sanitasi  lingkungan  yang  buruk  mendorong  perkembangan  berbagai  penyakit,  seperti  diare, cacingan, dan infeksi saluran cerna. Terganggunya penyerapan vitamin akibat penyakit saluran cerna anak akan mengakibatkan defisit nutrisi. Tubuh akan menjadi sensitif terhadap penyakit karena kekurangan gizi, yang akan menghambat pertumbuhan.

## 2.3 Sanitasi Total Berbasis Masyarakat (STBM)
Sanitasi Total Masyarakat (STBM) merupakan strategi untuk mengubah perilaku tidak higienis dan tidak sehat dengan  memicu  pemberdayaan  masyarakat.  Dalam  rangka  mewujudkan  derajat  kesehatan  masyarakat  yang setinggi-tingginya,  penyelenggaraan  STBM  berupaya  mewujudkan  perilaku  masyarakat  yang  higiene  dan  saniter secara mandiri. Masyarakat melaksanakan STBM secara swadaya. STBM didukung oleh 5 pilar, antara lain:
(1) Stop Buang Air Besar Sembarangan (Stop-BABS)
Hentikan buang air besar sembarangan adalah keadaan di mana tidak ada seorang pun di masyarakat yang melakukan buang air besar sembarangan, yang berpotensi menyebarkan penyakit. Penggunaan fasilitas sanitasi seperti jamban bersih diikuti dengan penolakan untuk melakukan perilaku buang air besar sembarangan.
(2) Cuci Tangan Pakai Sabun (CTPS)
Tindakan mencuci tangan dengan sabun dan air mengalir dikenal sebagai "mencuci tangan". Fasilitas CTPS harus memenuhi tiga persyaratan utama, yaitu air bersih yang mengalir, sabun, dan reservoir atau jalur air limbah yang aman.
(3) Pengelolaan Air Minum dan Makanan Rumah Tangga (PAMMRT) Untuk menjaga dan meningkatkan kualitas air dari sumber yang dapat digunakan untuk minum, serta untuk menerapkan prinsip higiene dan sanitasi makanan dalam proses pengelolaan makanan di rumah tangga, maka tindakan pengelolaan air minum dan makanan di rumah tangga harus dilakukan.
(4) Pengamanan Sampah Rumah Tangga (PS-RT)
Mengamankan  sampah  rumah  tangga  adalah  proses  pengelolaan  sampah  di  rumah  dengan  memberikan konsep  pengurangan,  penggunaan  kembali,  dan  daur  ulang.  Pengamanan  limbah  domestik  bertujuan  untuk mencegah penyimpanan limbah dengan segera mengolahnya.

## (5) Pengamanan Limbah Cair Rumah Tangga (PLC-RT)
Pengolahan  limbah  cair  dari  kegiatan  mencuci,  mandi,  dan  memasak  di  rumah-rumah  dengan  cara  yang memenuhi  baku  mutu  kesehatan  lingkungan  dan  baku  mutu  kesehatan  manusia  serta  dapat  menghentikan penyebaran penyakit dikenal dengan istilah “penjagaan” limbah cair domestik. Pengamanan limbah cair yang aman  di  tingkat  rumah  tangga  guna  mencegah  terciptanya  genangan  air  limbah  yang  dapat  mengakibatkan berkembangnya penyakit lingkungan.

## 2.4 Multivariate Analysis of Variansce (MANOVA)
Tujuan  dari  pendekatan  analisis  statistik  yang  dikenal  dengan Multivariate  Analysis  of  Variansce (MANOVA) adalah untuk menentukan nilai median dari banyak variabel yang terdapat pada berbagai populasi. Alternatifnya, ini  dapat  dilihat  sebagai  metode  analitik  statistik  yang  digunakan  untuk  membandingkan  vektor  dari  berbagai populasi. MANOVA mengandaikan bahwa sampel diambil secara acak dan independen [13]. MANOVA satu arah memiliki rumus sebagai berikut:
𝑋 𝑖𝑗𝑘 =   𝜇 𝑘 + 𝜏 𝑖𝑘 + 𝑒 𝑖𝑗𝑘 dengan 𝑖 = 1,2, … , 𝑔; 𝑗 = 1,2, … , 𝑛; 𝑘 = 1,2, … , 𝑝 (1)
dimana 𝑋 𝑖𝑗𝑘 = nilai pengamatan ke- j dari respon ke- k pada kelompok ke- i 𝜇 𝑘 = rata-rata seluruhnya dari respon ke- k 𝜏 𝑖𝑘 = pengaruh dari kelompok ke- i terhadap respon ke- k 𝑒 𝑖𝑗𝑘 = pengaruh dari galat yang muncul pada respon ke- k dari pengamatan ke- j dan kelompok ke- i
Hipotesis untuk pengujian hipotesis pada MANOVA yaitu :
𝐻 0 = (𝜇 11 𝜇 21 ∶    𝜇 31 ) =   (𝜇 11 𝜇 21 ∶   𝜇 31 ) = ⋯ = (𝜇 11 𝜇 21 ∶    𝜇 31 ) 𝐻 1 = paling sedikit terdapat dua rata-rata yang tidak sama
Tabel MANOVA untuk perbandingan Mean Vektor Populasi seperti tertera pada Tabel  1 berikut:
Tabel 1 MANOVA untuk Perbandingan Mean Vektor Populasi SK Db JK Perlakuan 𝑔 − 1 𝐵 = ∑ 𝑛 𝑖 (𝑥 𝑖 − 𝑥)(𝑥 𝑖 − 𝑥)′ 𝑔 𝑖=1 Galat ∑ 𝑛 𝑖 − 𝑔 𝑔 𝑖=1 𝑊 = ∑ ∑(𝑥 𝑖𝑗 − 𝑥 𝑖 )(𝑥 𝑖𝑗 − 𝑥 𝑖 )′ 𝑛 𝑖 𝑗=1 𝑔 𝑖=1 Total ∑ 𝑛 𝑖 − 𝑔 𝑔 𝑖=1 𝐵 + 𝑊 = ∑ ∑(𝑥 𝑖𝑗 − 𝑥)(𝑥 𝑖𝑗 − 𝑥)′ 𝑛 𝑖 𝑗=1 𝑔 𝑖=1
Daerah kritis dari pengujian hipotesis adalah tolak H 0 jika rasio dari generalisasi varians adalah sangat kecil.
𝐴 ∗ = |𝑊| |𝐵+𝑊| = ∑ ∑ (𝑥 𝑖𝑗 −𝑥 𝑖 )(𝑥 𝑖𝑗 −𝑥 𝑖 )′ 𝑛𝑖 𝑗=1 𝑔 𝑖=1 ∑ ∑ (𝑥 𝑖𝑗 −𝑥)(𝑥 𝑖𝑗 −𝑥)′ 𝑛𝑖 𝑗=1 𝑔 𝑖=1 (2)

## 2.5 Uji Asumsi
Untuk membuat estimator yang lebih tepat dan akurat saat menggunakan analisis MANOVA, beberapa asumsi mendasar harus ditetapkan. Hasilnya bisa lebih akurat dan mendekati atau setara dengan kenyataan jika  asumsi- asumsi ini bisa dipenuhi. Asumsi-asumsi penting tersebut adalah sebagai berikut:
1. Data setiap kelompok terdistribusi secara merata (Uji Normalitas)
2. Adanya varians yang seragam antar kelompok (Uji Homogenitas)

## 2.6 Uji Normalitas
Uji normalitas data yaitu berfungsi untuk menguji apakah data sampel berasal dari populasi yang berdistribusi normal  atau  tidak.  Ada  beberapa  metode  untuk  mengetahui  normal  atau  tidaknya  data  antara  lain  dengan menggunakan  uji  Kolmogorov-Smirnov  (KS)  pada software statistika.  Dalam  uji  normalitas  ini  hipotesis  yang digunakan adalah sebagai berikut [14] : H 0 : Sampel berasal dari populasi berdistribusi normal H 1 : Sampel tidak berasal dari populasi berdistribusi normal Statistik uji normalitas sebagai berikut:
𝑟 𝑞 = ∑ (𝑑 𝑗 2 − 𝑑 𝑗 2 ̅̅̅)(𝑞 𝑗 − 𝑞̅) 𝑛 𝑗=1 √∑ (𝑑 𝑗 2 − 𝑑 𝑗 2 ̅̅̅) 𝑛 𝑗=1 √∑ (𝑞 𝑗 − 𝑞̅) 𝑛 𝑗=1 (3)
dimana:
𝑑 𝑗 2 = Jarak antara vektor observasi dan vektor mean 𝑑 𝑗 2 ̅̅̅ = Vektor mean 𝑞 𝑗 = Quantile observasi ke-j 𝑞̅ = Rata-rata quantile observasi ke-1 sampai ke-j dengan
𝑑 (𝑗) 2 = (𝑥 𝑖 − 𝑥̅) 𝑇 𝑆 −1 (𝑥 𝑖 − 𝑥̅)                                                                                  (4)
𝑞 𝑐,𝑝 ( 𝑗 − 1 2 𝑛 )                                                                                                (5)
dimana:
𝑆 −1 = Invers matriks kovarians 𝑆 𝑝𝑥𝑝 𝑥 𝑖 = objek pengamatan 𝑝 = banyak variabel.

## 2.7  Uji Homogenitas
Uji  homogenitas  yaitu  berfungsi  untuk  menguji  apakah  dua  atau  lebih  kelompok  data  sampel  berasal  dari populasi yang memiliki varians yang sama. Uji homogenitas dilakukan hanya dengan memilih salah satu statistik kemudian diinterpretasikan, yaitu statistik yang didasarkan pada rata-rata ( Based on Mean ). Dalam uji homogenitas ini hipotesis yang digunakan adalah : H 0 : Varians pada tiap kelompok sama (homogen) H 1 : Varians pada kelompok tidak sama (tidak homogen)
Statistik uji Box’s M :
𝑀 = [⌈Σ 𝑙 (𝑛 𝑙 − 1)⌉𝑙𝑛|𝑺 𝑝𝑜𝑜𝑜𝑙𝑒𝑑 | − Σ 𝑙 [(𝑛 𝑙 − 1)𝑙𝑛|𝑺 𝑙 |] (6)
𝐶 = (1 − 𝜇)𝑀 (7)
dimana: n = banyak kelompok |𝑺 𝑝𝑜𝑜𝑜𝑙𝑒𝑑 | = matrik kovarians gabungan dalam kelompok 𝑺 𝑙
= matrik kovarians kelompok ke-1 Daerah kritis: Tolak H 0 jika 𝐶 > 𝜒 2 𝑝(𝑝+1)(𝑔−1) 2 (𝛼) , yang artinya dapat disimpulkan bahwa matrik varians kovarians antar kelompok tidak homogen.

## 2.8 Analisis Uji Hipotesis MANOVA
(1) Uji Signifikasi Multivariat ( Multivariate Test )
Uji signifikasi multivariat ini berfungsi untuk mengetahui apakah ada perbedaan titik pusat ( centroid ) dari dua kelompok atau lebih yang bisa dievaluasi dengan statistik uji Wilk's Lambda yang diuji dengan software statistika [15]. Ketika ada lebih dari dua set variabel independen yang tersedia dan asumsi homogenitas matriks varians-kovarians  terpenuhi,  maka  statistik  uji  Wilk's  Lambda  dapat  diterapkan.  Pengaruh  pada  model meningkat seiring dengan penurunan nilai statistik Wilk's Lambda. Nilai statistik uji Wilk's Lambda berkisar antara 0 dan 1. Statistik uji Wilk's Lambda diformulasikan sebagai berikut:
𝑈 = ∏(1 + 𝜆 𝑖 ) −1 = |𝑊| |𝐵 + 𝑊| 𝑝 𝑖=1 (8)
Dalam uji signifikasi multivariat digunakan hipotesis: H 0 :  Tidak ada pengaruh sanitasi terhadap kondisi kurang gizi dan stunting pada balita H 1 :  Ada pengaruh sanitasi terhadap kondisi kurang gizi dan stunting pada balita
(2) Uji Signifikasi Univariat ( Test of Between Subject Effect )
Uji efek antar subjek ini menggunakan uji F univariat untuk mengidentifikasi variabel yang berbeda rata- rata antara kedua kelompok. Setelah variabel independen diasumsikan tetap, uji F univariat diterapkan pada masing-masing variabel dependen secara individu [16]. Beberapa istilah dalam uji ini adalah model terkoreksi, intersep, error , dan R-squared . Hipotesis yang digunakan dalam uji signifikansi univariat ini adalah: H 0 :  Tidak ada pengaruh tingkatan sanitasi yang berbeda-beda terhadap kondisi kurang gizi dan stunting pada balita secara signifikan H 1 :  Ada pengaruh tingkatan sanitasi yang berbeda-beda terhadap kondisi kurang gizi dan stunting pada balita secara signifikan
(3) Post Hoc Test
Post hoc test merupakan uji lanjutan yang digunakan untuk menentukan temuan uji homogenitas. Post hoc test terdiri  atas  uji  Games-Howell  dan  uji  Bonferroni.  Uji  Games-Howell  digunakan  ketika  data  varians kelompok  yang  tidak  homogen  diperoleh,  sedangkan  uji  Bonferroni  digunakan  jika  data  yang  dihasilkan menunjukkan varians kelompok yang homogen. Hipotesis untuk post hoc test adalah: H 0 :  Tidak ada perbedaan tingkat sanitasi secara signifikan H 1 :  Ada perbedaan tingkat sanitasi secara signifikan.

## III. METODE
Metodologi penelitian penelitian ini adalah kajian literatur. Pendekatan studi literatur memerlukan sejumlah tugas yang harus dilakukan dengan mengelola sumber daya penelitian, membaca dan mencatat, dan mengumpulkan data dari perpustakaan [17]. Mempelajari literatur merupakan kegiatan yang diperlukan untuk penelitian, khususnya penelitian akademik yang tujuan utamanya adalah untuk mengembangkan aspek teoritis dan praktis. Setiap peneliti melakukan tinjauan  pustaka  dengan  tujuan  utama  membangun  pijakan  atau  landasan  untuk  memperoleh  dan  mengembangkan landasan  teoretis,  kerangka  konseptual,  dan  mengidentifikasi  dugaan  sementara,  juga  disebut  sebagai  hipotesis penelitian, agar para peneliti dapat mengklasifikasikan, mendistribusikan, dan memanfaatkan berbagai materi dalam bidang keahliannya. Peneliti mendapatkan pemahaman yang lebih besar dan lebih dalam tentang suatu topik dengan memahami masalah penelitian.
Metodologi  penelitian  yang  digunakan  dalam  hal  ini  adalah  pola  penelitian  kuantitatif,  yaitu  penelitian  yang menggunakan data berupa data statistik atau yang menggunakan angka sebagai alat untuk mengumpulkan informasi tentang  penelitian  yang  dilakukan.  Dari  awal  hingga  pembuatan  desain  penelitian,  spesifikasi  penelitian  kuantitatif adalah  sistematis,  terencana,  dan  didefinisikan  secara  eksplisit  dalam  hal  tujuan  penelitian,  subjek  penelitian,  objek penelitian, sampel data, sumber data, dan metodologi.
Informasi yang digunakan dalam penelitian ini adalah informasi sekunder. Data sekunder adalah informasi yang dikumpulkan peneliti dari sumber yang tersedia untuk umum dan digunakan sebagai informasi “ tangan kedua ” . Data BKKBN dan BPS Provinsi Jawa Timur tahun 2021 menjadi sumber data yang digunakan dalam analisis ini. Balita yang kekurangan  gizi  dan stunting di  Kota  Surabaya  menjadi  populasi  penelitian.  Tabel  2  mencantumkan  variabel  yang digunakan dalam penelitian ini.
INFERENSI, Vol. 6(2), September. 2023. ISSN: 0216-308X (Print) 2721-3862 (Online)
Tabel 2 Variabel Penelitian Variabel Nama Variabel Deskripsi Y Sanitasi 1 = Kurang 2 = Cukup 3 = Baik X 1 Kurang Gizi Banyak  kasus  kurang  gizi  yang  terjadi  di  beberapa  puskesmas  di Kota Surabaya X 2 Stunting Banyak kasus stunting yang terjadi di beberapa puskesmas di Kota

## Surabaya
Analisis  yang  digunakan  pada  penelitian  ini  adalah  MANOVA . Pengujian  diawali  dengan  melihat  distribusi kenormalan data sebagai asumsi uji MANOVA. Kemudian dilanjutkan dengan uji homogenitas data. Jika data homogen, maka dilanjutkan dengan uji Bonferroni setelah uji MANOVA. Sedangkan untuk data yang tidak homogen, dilanjutkan dengan uji Games-Howell setelah uji MANOVA.

## IV. HASIL DAN PEMBAHASAN
Data kasus stunting dan kurang gizi didapatkan dari BPS dan BKKBN Provinsi Jawa Timur. Data yang digunakan adalah data pada tahun 2021 yang tersebar di seluruh Kota Surabaya yang dibagi ke dalam tiap lembaga Pusat Kesehatan Masyarakat (Puskesmas) di kecamatan-kecamatan yang ada di Kota Surabaya. Data standar sanitasinya dibagi menjadi standar kurang, cukup, dan baik.

## 4.1  Uji Normalitas
Uji normalitas populasi dilakukan untuk mengetahui apakah sebaran data berdistribusi normal atau tidak. Uji normalitas  dilakukan  pada  semua  data  baik  di  kelas  eksperimen  maupun  kelas  kontrol.  Pengujian  normalitas dengan uji Kolmogorov-Smirnov menggunakan software statistika . Hipotesis pengujiannya yakni H 0 : Data berdistribusi normal dan H 1 : Data tidak berdistribusi normal. Kriteria pengujiannya adalah tolak H 0 jika nilai Sig. < ⍺ . Hasil dari uji normalitas ditunjukkan pada Tabel 3.
Tabel 3 Uji Normalitas SANITASI Kolmogorov-Smirnov Shapiro-Wilk Statistik df Sig.  Statistik df Sig. X 1 1,00 0,185 11    0,200 0,888 11  0,132 2,00 0,237 11  0,086 0,858 11  0,053 3,00 0,216 11  0,162 0,866 11  0,068 X 2 1,00 0,286 11  0,052 0,846 11  0,038 2,00 0,194 11  0,200 0,927 11  0,380 3,00 0,232 11  0,099 0,902 11  0,195
Berdasarkan hasil uji normalitas pada Tabel 3, Jika dibandingkan dengan  nilai ⍺ sebesar 5%, maka diperoleh nilai Sig.  > ⍺ dan  diputuskan  gagal  tolak  H 0 .  Sehingga  dapat  disimpulkan  bahwa  data  standar  sanitasi  terhadap kondisi kurang gizi dan stunting pada balita ini keduanya berdistribusi normal.

## 4.2  Uji Homogenitas
Uji homogenitas bertujuan untuk memperlihatkan bahwa dua atau lebih kelompok data sampel berasal dari populasi  yang  memiliki  varians  yang  sama.  Pengujian  homogenitas  dilakukan  dengan  metode  uji  homogenitas Lavene’s dengan software statistika.  Hipotesis  pengujiannya  yakni  H 0 :  data  memiliki  varians  homogen.  H 1 :  data memiliki  varians  tidak  homogen.  Kriteria  pengujian  uji  homogenitas  yaitu  jika  nilai Sig.  < ⍺ maka  diperoleh keputusan  tolak  H 0 dan  uji  lanjut  yang  digunakan  yaitu  uji  Games-Howell.  Jika  nilai Sig.  > ⍺ maka  diperoleh keputusan gagal tolak H 0 dan uji lanjut yang digunakan yaitu uji Bonferroni.  Hasil dari uji homogenitas ditunjukkan pada Tabel 4.
Berdasarkan Tabel 4, dilakukan uji homogenitas pada balita yang mengalami kondisi kurang gizi dan diperoleh nilai Sig . < ⍺ maka diputuskan tolak H 0 . Sedangkan uji homogenitas pada balita yang mengalami stunting diperoleh nilai Sig . > ⍺ maka diputuskan gagal tolak H 0 . Sehingga diperoleh kesimpulan bahwa data pengaruh sanitasi terhadap kondisi kurang gizi pada balita memiliki varians data yang tidak homogen dan pada balita yang mengalami stunting memiliki varians data yang homogen. Sehingga uji lanjut yang digunakan untuk data kurang gizi yaitu uji Games- Howell dan untuk data stunting yaitu uji Bonferroni.
INFERENSI, Vol. 6(2), September. 2023. ISSN: 0216-308X (Print) 2721-3862 (Online)
Tabel 4 Uji Homogenitas Statistik Levene  df1 df2 Sig. X 1 Berdasarkan rata-rata 6,867 2 30 0,004 Berdasaredian 4,317 2 30 0,022 Berdasarkan median dan dengan df yang disesuaikan 4,317 2 11,787 0,039 Berdasarkan rata-rata yang dipangkas 5,927 2 30 0,007 Berdasarkan rata-rata 3,360 2 30 0,058 Berdasarkan median 2,804 2 30 0,076 Berdasarkan median dan dengan df yang disesuaikan 2,804 2 18,346 0,087 Berdasarkan rata-rata yang dipangkas 3,225 2 30 0,054

## 4.3 Uji Manova
Setelah menganalisis uji prasyaratnya, didapatkan hasil bahwa data pengaruh sanitasi terhadap kondisi kurang gizi dan stunting pada balita keduanya berdistribusi normal. Sementara itu, data pengaruh sanitasi terhadap kondisi kurang gizi memiliki varians data yang tidak homogen dan pada data pengaruh sanitasi terhadap kondisi stunting memiliki  varians  data  yang  homogen.  Sehingga  analisis  data  dapat  dilanjutkan  ke  uji  MANOVA.  Uji  MANOVA digunakan untuk mengukur pengaruh variabel independen terhadap beberapa variabel dependen secara simultan atau  sekaligus.  Pengujian  MANOVA  dilakukan  dengan  metode  uji  MANOVA  dengan software statistika yang menghasilkan beberapa output analisis.
Kriteria  pada  uji  MANOVA  dibagi  menjadi  dua.  Pertama,  jika  nilai Sig .  < ⍺ maka  bisa  diartikan  bahwa  ada pengaruh secara signifikan. Kedua, jika nilai Sig . > ⍺ maka bisa diartikan bahwa tidak ada pengaruh secara signifikan variabel independen terhadap variabel dependen.
(1) Multivariate Test
Hipotesis dari uji MANOVA Multivariate Test yaitu : H 0 :  Tidak ada pengaruh sanitasi terhadap kondisi kurang gizi dan stunting pada balita H 1 :  Ada pengaruh sanitasi terhadap kondisi kurang gizi dan stunting pada balita Hasil dari uji MANOVA ini ditunjukkan pada Tabel 5.
Tabel 5 Uji MANOVA Pengaruh Nilai F Hipotesis df Eror df  Sig. Kuadrat Eta Parsial Intersep Pillai's Trace 0,900  130,403 2,000  29,000 0,000 0,900 Wilk's Lambda 0,100  130,403 2,000  29,000 0,000 0,900 Hotelling's Trace 8,993  130,403 2,000  29,000 0,000 0,900 Roy's Largest Root 8,993  130,403 2,000  29,000 0,000 0,900 SANITASI  Pillai's Trace 0,795 9,906 4,000  60,000 0,000 0,398 Wilk's Lambda 0,277 13,041 4,000  58,000 0,000 0,474 Hotelling's Trace 2,345 16,418 4,000  56,000 0,000 0,540 Roy's Largest Root 2,228 33,417 2,000  30,000 0,000 0,690
Berdasarkan Tabel 5, dapat dilihat bahwa uji MANOVA (Multivariate Test) pengaruh sanitasi pada balita terhadap  kondisi  kurang  gizi  dan stunting diperoleh  keseluruhan  nilai Sig .  =  0,000  kurang  dari ⍺ maka diputuskan tolak H 0 . Sehingga dapat disimpulkan bahwa secara keseluruhan ada pengaruh signifikan standar sanitasi terhadap prevalensi kasus kurang gizi dan stunting pada balita di Kota Surabaya.
(2) Test of Between Subjects Effects
Hipotesis dari uji MANOVA Test of Between Subjects Effects yaitu : H 0 :   Tidak ada  pengaruh tingkatan sanitasi yang berbeda-beda  terhadap  kondisi kurang gizi  dan stunting pada balita secara signifikan H 1 :    Ada  pengaruh  tingkatan  sanitasi  yang  berbeda-beda  terhadap  kondisi  kurang  gizi  dan stunting pada balita secara signifikan Hasil dari uji MANOVA Test of Between Subjects Effects ditunjukkan pada Tabel 6.
INFERENSI, Vol. 6(2), September. 2023. ISSN: 0216-308X (Print) 2721-3862 (Online)
Tabel 6 Test of Between Subject Sumber Variabel Terikat Jumlah Kuadrat Tipe III df Kuadrat Rata-Rata F Sig. Kuadrat Eta Parsial Model Terkoreksi GIZI_KURANG 131116.545  2  65558.273  15.724  0.000 0.512 STUNTING 58559.091  2  29279.545  12.414  0.000 0.453 Intersep GIZI_KURANG 272182.091  1 272182.091  65.282  0.000 0.685 STUNTING 347013.818  1 347013.818 147.12 5  0.000 0.831 SANITASI GIZI_KURANG 131116.545  2  65558.273  15.724  0.000 0.512 STUNTING 58559.091  2  29279.545  12.414  0.000 0.453 Eror GIZI_KURANG 125080.364  30  4169.345 STUNTING 70759.091  30  2358.636 Total GIZI_KURANG 528379.000  33 STUNTING 476332.000  33 Total Terkoreksi  GIZI_KURANG 256196.909  32 STUNTING 129318.182  32
Berdasarkan Tabel 6, dapat dilihat pada bagian sanitasi, didapatkan hasil bahwa pengaruh sanitasi pada balita  yang mengalami kondisi kurang gizi dan stunting diperoleh keseluruhan nilai Sig . = 0,000 kurang dari
⍺ maka diputuskan tolak H 0 . Sehingga dapat disimpulkan bahwa terdapat pengaruh tingkatan sanitasi yang berbeda-beda terhadap kondisi kurang gizi dan stunting pada balita secara signifikan.
(3) Post Hoc Test
H 0 :  Tidak ada perbedaan tingkat sanitasi secara signifikan H 1 :  Ada perbedaan tingkat sanitasi secara signifikan Hasil dari uji manova post hoc test ditunjukkan pada Tabel 7.
Tabel 7 Multiple Comparison
95% Selang Kepercayaan Variabel Terikat (I) SANITASI (J) SANITASI Perbedaan Rata-Rata (I-J) Std. Eror Sig. Batas Bawah  Batas Atas GIZI_KURANG Bonferoni 1.00 2.00 5.2727 27.53294 1.000 -64.5437 75.0891 3.00 -131.0000 27.53294 0.000 -200.8164 -61.1836 2.00 1.00 -5.2727 27.53294 1.000 -75.0891 64.5437 3.00 -136.2727 27.53294 0.000 -206.0891 -66.4563 3.00 1.00 131.0000 27.53294 0.000 61.1836  200.8164 2.00 136.2727 27.53294 0.000 66.4563  206.0891 Games-Howell  1.00 2.00 5.2727 11.42702 0.890 -23.9598 34.5053 3.00 -131.0000 33.11081 0.005 -219.5677 -42.4323 2.00 1.00 -5.2727 11.42702 0.890 -34.5053 23.9598 3.00 -136.2727 32.36180 0.004 -223.9066 -48.6388 3.00 1.00 131.0000 33.11081 0.005 42.4323  219.5677 2.00 136.2727 32.36180 0.004 48.6388  223.9066 STUNTING Bonferoni 1.00 2.00 -52.2727 20.70852 0.051 -104.7842 0.2387 3.00 -103.1818 20.70852 0.000 -155.6933 -50.6704 2.00 1.00 52.2727 20.70852 0.051 -0.2387  104.7842 3.00 -50.9091 20.70852 0.060 -103.4206 1.6024 3.00 1.00 103.1818 20.70852 0.000 50.6704  155.6933 2.00 50.9091 20.70852 0.060 -1.6024  103.4206 Games-Howell  1.00 2.00 -52.2727 13.60621 0.005 -87.9128 16.6327 3.00 -103.1818 22.12220 0.002 -162.6529 -43.7108 2.00 1.00 52.2727 13.60621 0.005 16.6327 87.9128 3.00 -50.9091 24.73880 0.131 -114.7290 12.9108 3.00 1.00 103.1818 22.12220 0.002 43.7108  162.6529 2.00 50.9091 24.73880 0.131 -12.9108  114.7209
Berdasarkan Tabel 7 dapat dilihat bahwa:
Untuk variabel kurang gizi karena memiliki varians data yang tidak homogen maka uji lanjut yang digunakan yaitu uji Games-Howell. Sehingga didapatkan hasil:
● Sanitasi  Baik  (1)  dan  Cukup  (2)  memiliki Sig .  > ⍺ maka  diputuskan  gagal  tolak  H 0 .  Sehingga  dapat disimpulkan bahwa tidak ada perbedaan secara signifikan antara sanitasi (1) dan (2).
● Sanitasi Baik (1) dan Kurang (3) memiliki Sig. < ⍺ maka diputuskan tolak H 0 . Sehingga dapat disimpulkan bahwa terdapat perbedaan secara signifikan antara sanitasi (1) dan (3).
● Sanitasi Cukup (2) dan Kurang (3) memiliki Sig. < ⍺ maka diputuskan tolak H 0 . Sehingga dapat disimpulkan bahwa terdapat perbedaan secara signifikan antara Sanitasi (2) dan (3).
Untuk variabel stunting karena memiliki varians data yang homogen maka uji lanjut yang digunakan yaitu uji Bonferroni. Sehingga didapatkan hasil:
● Sanitasi  Baik  (1)  dan  Cukup  (2)  memiliki  Sig.  > ⍺ maka  diputuskan  gagal  tolak  H 0 .  Sehingga  dapat disimpulkan bahwa   tidak ada perbedaan secara signifikan antara sanitasi (1) dan (2).
● Sanitasi Baik (1) dan Kurang (3) memiliki Sig. < ⍺ maka diputuskan tolak H 0 . Sehingga dapat disimpulkan bahwa ada perbedaan secara signifikan antara sanitasi (1) dan (3).
● Sanitasi  Cukup  (2)  dan  Kurang  (3)  memiliki  Sig.  > ⍺ maka  diputuskan  gagal  tolak  H 0 .  Sehingga  dapat disimpulkan bahwa tidak ada perbedaan secara signifikan antara sanitasi (2) dan (3).

## V. KESIMPULAN DAN SARAN
Dari  hasil  analisis  yang  telah  dilakukan,  dapat  disimpulkan  bahwa  standar  sanitasi  atau  STBM  terbukti berpengaruh terhadap kondisi kurang gizi dan stunting pada balita di Kota Surabaya. Standar sanitasi yang berada pada kategori kurang (kumuh dan tidak sehat) berdampak pada jumlah balita kurang gizi dan stunting yang lebih banyak.  Sebaliknya  semakin  bersih  sanitasi  (kategori  baik)  maka  prevalensi  kasus  kurang  gizi  dan stunting -nya sedikit.
Saran bagi masyarakat adalah untuk meningkatkan kebersihan sanitasi dan juga mengupayakan untuk menjaga standar sanitasi yang bersih dan sehat untuk meminimalisir terjadinya kasus baru. Selain itu, pemerintah dan juga dinas terkait bisa saling bersinergi untuk menyediakan fasilitas dan menjamin kelayakan sanitasi bagi masyarakatnya serta memberikan edukasi dan sosialisasi STBM kepada masyarakat luas.

## DAFTAR PUSTAKA
[1] L.  A.  Hasandi,  S.  Maryanto,  and  R.  M.  Anugrah,  “Hubungan  Usia Ibu  Saat  Hamil  dan  Pemberian  Asi  Eksklusif  Dengan  Kejadian Stunting Pada Balita di Dusun Cemanggal Desa Munding Kabupaten Semarang,” Jurnal Gizi dan Kesehatan, vol. 11, no. 25, pp. 29– 38, Sep. 2019, doi: 10.35473/jgk.v11i25.15.
[2]  T. Beal, A. Tumilowicz, A. Sutrisna, D. Izwardy, and L. M. Neufeld, “A review of child stunting determinants in Indonesia,” Maternal and Child Nutrition, vol. 14, no. 4. Blackwell Publishing Ltd, Oct. 01, 2018. doi: 10.1111/mcn.12617.
[3]  Kementerian   Kesehatan   RI, Buku Saku  Pemantauan  Status  Gizi.  Buku  Saku  Pemantauan  Status  Gizi  Tahun  2017,  7 – 11, 2016.
[4] S. Adiningsih, “Waspadai Gizi Balita Anda - Dr. Hj. Sri Adiningsih - Google Buku,” Pt Elex Media Komputindo, 2010.
[5]  H. Torlesse, A. A. Cronin, S. K. Sebaya ng, and R. Nandy, “Determinants of stunting in Indonesian children: Evidence from a cross - sectional survey indicate a prominent role for the water, sanitation and hygiene sector in stunting reduction,” Bmc Public He alth, vol. 16, no. 1, Jul. 2016, doi: 10.1186/s12889-016-3339-8.
[6] A. J. Prendergast and J. H. Humphrey, “The stunting syndrome in developing countries,” Paediatr Int Child Health, vol. 34, no . 4, pp. 250 – 265, Nov. 2014, doi: 10.1179/2046905514Y.0000000158.
[7] K. G. Dewey and K. Begum, “Long -t erm consequences of stunting in early life,” Matern Child Nutr, vol. 7, no. SUPPL. 3, pp. 5– 18, Oct. 2011, doi: 10.1111/j.1740-8709.2011.00349.x.
[8]  S. Grantham-McGregor and H. Baker- Henningham, “Review of the evidence linking protein and energy to mental development,” Public Health Nutr, vol. 8, no. 7a, pp. 1191 – 1201, Oct. 2005, doi: 10.1079/phn2005805.
[9] C. W. Schmidt, “Beyond malnutrition: The role of sanitation in stunted growth,” Environ Health Perspect, vol. 122, no. 11, pp . A298 – A303, Nov. 2014, doi: 10.1289/ehp.122-A298.
[10] S. Cairncross, “Linking toilets to stunting Unicef Rosa Stop Stunting Conference Delhi (November 2013),” 2013.
[11] F. I. B. I. Supariasa Idnb, “Penilaian Status Gizi,” Egc, 2013.
[12] W. Judarwanto, “Mengatasi kesulitan makan pada anak / Widodo judarwanto | Opac Perpustakaan Nasional RI.,” Puspa swara, 2004.
[13] A. Apriani Dosen Matematika pada Jurusan Teknik Geologi STTNAS Yogyakarta, “Uji Multivariate Analysis Of Variansce (Manova) Untuk Mengetahui Pengaruh Pemekaran Wilayah Terhadap Perkembangan Luas Area Terbangun Permukiman (Studi Kasus di Kota Kotamobagu Sulawesi Utara.”
[14] R. Abdawiyah, E. Roektiningroem, and dan Widodo Setiyo Wibowo, “Pengaruh Model Pembelajaran Poe (Predict -Observe-Explain) Terhadap Pemahaman Konsep dan Keterampilan Proses Ipa Peserta Didik kelas Viii Smpn 1 Banguntapan.”
[15] 1725143032 Arina Choirun Nisa’, “Pengaruh Metode Demonstrasi Terhadap Motivasi dan Hasil Belajar Matematika Peserta Didik Kel as III di Mi Muhammadiyah 3 Kras K abupaten Kediri Tahun Pelajaran 2017/2018,” May 2018.
[16] A.  Muhroni,  “Pengaruh  Pajak  Reklame  dan  Larangan  Penyelenggaraan Reklame  Rokok  Terhadap  Pajak  Daerah  di  Kecamatan Kemayoran Tahun 2013- 2016,” 2019 .
[17] M. Zed, “Metode Penelitian Kepustakaan - Mestika Zed - Google Buku,” Yayasan Pustaka Obor Indonesia, 2008.
©  2023  by  the  authors.  This  work  is  licensed  under  a  Creative  Commons  Attribution- ShareAlike 4.0 International License ( http://creativecommons.org/licenses/by-sa/4.0/ ).