## Sistem Pendukung Keputusan Untuk Diagnosis Banding Gangguan Somatoform Berbasis PPDGJ III
Dzikra Rafik Putra 1) , Sri Kusumadewi 2)
1 Fakultas Teknologi Industri, Universitas Islam Indonesia email: 16523157@students.uii.ac.id
2 Fakultas Teknologi Industri, Universitas Islam Indonesia email: sri.kusumadewi@uii.ac.id

## Abstract
Somatoform disorder is a psychological disorder or commonly called a mental disorder characterized by a combination of physical symptoms that are not clear and not visible on physical examination. This somatoform disorder is in addition to its high prevalence and difficult to define with a medical examination, somatoform symptoms can also be dangerous for individuals affected by somatoform symptoms. This study aims to build a differential diagnosis application according to the algorithm set out in the third edition of the PPDGJ pocket book specifically for somatoform disorders. The web- based decision support system using the decision tree method is the system chosen to solve the above problem. The results of tests conducted on 5 psychologists namely 96% were satisfied with the overall system  that  was  built.  The  results  of  this  study  can  help  clients  and  psychologists  determine  the differential diagnosis of somatoform disorders experienced by the client.
Keywords: Somatoform, Diagnosis, Decision Support System

## Abstrak
Gangguan  somatoform  merupakan  kelainan  psikologis  atau  biasa  disebut  gangguan  jiwa  yang dicirikan dengan gabungan gejala fisik yang tidak jelas dan tidak tampak pada pemeriksaan fisik. Gangguan  somatoform  ini  selain  tinggi  prevalensinya  dan  susah  difenisikan  dengan  pemeriksaan medis, gejala somatoform juga dapat membahayakan bagi individu yang terkena gejala somatoform. Penelitian ini bertujuan untuk membangun aplikasi diagnosis banding sesuai algoritma yang telah ditetapkan  pada  buku  saku  PPDGJ  edisi  ketiga  khusus  untuk  gangguan  somatoform.  Sistem pendukung keputusan berbasis web dengan metode pohon keputusan merupakan sistem yang dipilih untuk menyelesaikan masalah diatas. Hasil dari pengujian yang dilakukan kepada 3 psikolog yaitu 96%  merasa  puas  dengan  keseluruhan  sistem  yang  dibangun.  Hasil  dari  penelitian  ini  dapat membantu  klien  dan  psikolog  dalam  menentukan  diagnosis  banding  gangguan  somatoform  yang dialami oleh klien.
Keywords: Somatoform, Diagnosis, Sistem Pendukung Keputusan

## PENDAHULUAN
Gangguan somatoform merupakan
ganguan psikiatrik yang terdiri dari gangguan somatisasi, gangguan somatoform tak terinci, gangguan konversi, gangguan pegal, hipokondriasis,  gangguan  dismorfik  tubuh, dan  gangguan  somatoform  yang  tidak tergolongkan  [1].  Di  Indonesia  intensitas gangguan  somatoform  cukup  tinggi  sekitar 30% [2].
Pasien  yang  sudah  terdiagnosis  oleh dokter  gangguan  somatoform,  terkadang datang  kembali  kedokter  dengan  keluhan gejala  sebelumnya.  Dengan  adanya  keluhan- keluhan gejala fisik yang berkali-kali dan tidak
ada hasil bahwa dia terkena kelainan fisik bisa disimpulkan  merupakan  ciri  khas  gangguan somatoform [3].
Untuk membuat laporan tentang tingginya prevalensi gangguan somatoform bisa menjadi rumit  dikarenakan  mendefinisikan  satu sindrom  klinis  saja  bisa  memiliki  lebih  dari satu  penyakit.  Gejala  -  gejala  inilah  yang merupakan  masalah  berulang  dalam  literatur epidemiologis tentang gangguan somatoform. Ketika gejala yang ringan, untuk mendifinisikan  gejala  gangguan  somatoform- nya lebih mudah dikarenakan gejalanya lebih umum  dan  ringan,  sedangkan  ketika  kriteria gejala yang lebih kompleks, mendefiniskanya
lebih  sulit  dikarenakan  gejalanya  jarang ditemukan dimasyarakat [4].
Gangguan somatoform
merupakan kelainan  psikologis  atau  biasa  disebut gangguan  jiwa  yang  dicirikan  dengan gabungan  gejala  fisik  yang  tidak  jelas  dan tidak  tampak  pada  pemeriksaan  fisik. Somatoform  adalah  sebuah  gangguan  mental yang  terdiri  dari  penyakit  fisik  (misalnya pegal,  mual,  dan  pusing)  dimana  tidak  dapat diperoleh  penjelasanya  secara  medis  [4]. Somatoform  adalah  gejala  yang  menyerang orang  sehingga  mengesahkan  gejala  -  gejala gangguan  fisik  seperti  pegal,  nyeri  otot,  dan penyakit  fisik  lainya  yang  terkadang berlebihan,  tetapi  pada  hasilnya  tidak ditemukan gangguan fisiologis atau tidak ada penyakit fisik [5].
Somatoform adalah gangguan - gangguan neurotic yang individu-nya jika terkena, dapat mengalami  emosional  yang  tidak  tentu,  dan emosional tadi bisa berubah menjadi penyakit fisik.  Kelumpuhan  -  kelumpuhan  anggota tubuh,  rasa  sakit,  pegal  luar  biasa,  muntah terus-terusan,  sakit  kepala  atau  gemetar merupakan contoh penyakit fisik tersebut [6]. Somatoform  adalah  adanya  keluhan  penyakit fisik  yang  berulang  dan  lama  dan  biasanya pasien mempunyai permintaan untuk diperiksa oleh  dokter,  walaupun  sudah  berulang  kali yang hasilnya selalu negatif dan dokter sudah menjelaskan  bahwa  tidak  ada  ditemukan kelainan  fisik  yang  menjadi  dasar  keluhanya [7].
Gangguan  somatoform  adalah  suatu kumpulan  gangguan  mental  dicirikan  oleh keluhan  tentang  masalah  atau  simtom  fisik yang tidak dapat dijelaskan secara medis dan tidak  dapat  disamakan  dengan  penyakit kerusakan  fisik  [8].  Gangguan  somatoform dapat dipicu oleh masalah fisik dan perawatan medis; misalnya, sakit perut yang parah dapat dimulai  setelah  infeksi  gastrointestinal akut.[9].
Peneliti  terpikat  untuk  membuat  sebuah penelitian tentang sistem pendukung keputusan untuk diagnosis banding gangguan somatoform dengan judul “Sistem Pendukung Keputusan untuk Diagnosis Banding Gangguan  Somatoform  Berbasis  PPDG  III”. Sistem  pendukung  keputusan  berbasis  web merupakan  sistem  yang  dipilih  untuk
menyelesaikan  masalah  diatas  Penelitian  ini bertujuan untuk membangun aplikasi diagnosis banding sesuai algoritma yang telah ditetapkan  pada  PPDGJ  III  khusus  untuk gangguan somatoform.

## METODE PENELITIAN Pengumpulan Data
Dalam  penelitian  ini,  data  yang  diperoleh dapat  termasuk  sebagai  data  sekunder.  Data sekunder  adalah  data  yang  tidak  didapat langsung oleh peneliti, data bida dalam bentuk dokumen  atau  informasi  yang  dipegang  oleh lembaga  atau  beberapa  orang  yang  dijadikan sebuah subjek penelitian orang lain. Data yang digunakan  merupakan  kumpulan  teori-teori dasar terkait penelitian ini.dari kumpulan teori tersebut  bisa  dijadikan  data  primer  untuk penelitian  ini.  Data  tersebut  diperoleh  dari buku,  internet  dan  beberapa  kajian  penelitian orang lain terkait penelitian ini. Sumber utama dari  penelitian  ini  adalah  buku  saku  PPDGJ edisi  ketiga.  Dalam  buku  terbebut  terdapat diagnosis banding gangguan somatoform yang menjadi dasar dari penelitian ini. – Selain data dari  buku  saku  PPDGJ  edisi  ketiga,  data diperoleh dari masukan psikolog atau psikiater dengan  memberikan  sebuah  purwarupa  atau biasa disebut prototype.

## Metode Pohon Keputusan
Pohon  keputusan  merupakan  salah  satu metode  klasifikasi  yang  tersohor  dikalangan masyarakat karena tidak rumit saat digunakan oleh  masyarakat.  Pohon  keputusan  dalam aturan  keputusan  atau  biasa  disebut  decision rule  merupakan  metodologi  yang  digunakan oleh  banyak  orang  untuk  diterapkan  sebagai pencarian  sebuah  solusi  untuk  klasifikasi masalah.  Pohon  keputusan  adalah  salah  satu teknik  utama    untuk  analisis  diskriminan dalam  penemuan  pengetahuan  [10].  Karena algoritma mereka non-parametrik dan fleksibel,  pohon  keputusan  pada  beberapa kecenderungan cenderung overfitting.
Metode ini merupakan salah satu metode yang  sangat  terkenal  dikalangan  manusia karena hasil dari model yang dihasilkan mudah untuk dipahami. Dinamakan pohon keputusan karena  bentuk  aturan  yang  seperti  bentuk pohon.  Pohon  terbentuk  dari  proses penyaringan  rekursif  biner  pada  suatu  gugus data sehingga nilai variabel respon pada setiap gugus  data  hasil  pemilahan  akan  lebih
115
homogen  [11].  Berikut  Gambar  1.  Diagnosis banding gangguan somatoform

## Gambar 1 Diagnosis Banding Gangguan Somatoform
Dan  berikut  Gambar  2.  Pohon  keputusan diagnosis banding gangguan somatoform
Penjelasan dari decision tree pada Gambar 2 yaitu, node yang menjadi pertanyaan, ditandai dengan  angka,  dan  node  yang  menjadi  hasil atau  nama-nama  gangguan  somatoform  dan gangguan  lainya,  ditandai  dengan  persegi panjang  berwarna  merah  muda  dengan  kode angka dan alfabet.
Dengan hasil implementasi decision tree di atas, maka dibangun suatu sistem pendukung keputusan untuk diagnosis banding gangguan somatoform  berdasarkan  PPDGJ  III  berbasis website seperti pada gambar 3 dan gambar 4.
Gambar 3 Contoh Pertanyaan
Gambar 2 Pohon Keputusan Dagnosis Banding Gangguan Somatoform

## Gambar 4 Contoh Hasil Diagnosis

## Usecase
Usecase diagram adalah
penggambaran diagram yang menghubungkan antara  semua  aktor  dengan  sistem.  Usecase diagram  pada  Gambar  5  merupakan  diagram yang akan dibangun pada penelitian ini.

## Gambar 5 Usecase Diagram
Pada Gambar 5 Usecase diagram terdapat 3  aktor  yaitu  Admin,  Psikolog,  dan  Klien. Setiap  aktor  memiliki  case  yang  berbeda dalam sistem yang akan dibangun, namun ada case  yang  dikerjakan  oleh  3  aktor  tersebut. Penjelasan  mengenai  usecase  diatas  sebagai berikut:
• Registrasi:  case  ini  merupakan  syarat utama untuk klien  dan  psikolog dapat  mengakses  sistem.  Case  ini ditujukan untuk klien dan psikolog.
• Login:  case  ini  merupakan  syarat  utama yang harus dilakukan oleh semua user.
• Mengelola  Akun:  pada  case  ini  admin bisa melakukan menghapus user klien dan
mengedit  user  klien.  Case  ini  hanya ditunjukan untuk admin. • Mengelola  Diagnosis:  pada  case  ini admin bisa melakukan mengedit diagnosis banding gangguan somatoform pada sistem ini. Case ini ditunjukan untuk admin dan psikolog.
• Mengelola Tes: pada case ini admin bisa melakukan  perubahan  pertanyaan  dalam tes,  dan  perubahan  hasil  tes.  Case  ini ditunjukan untuk admin dan psikolog.
• Menjalankan Tes: pada case ini psikolog menjalankan  tesnya  untuk  mendapatkan diagnosis  berdasarkan  keluhan  klien. Case ini hanya ditunjukan  untuk psikolog.
• Mengirimkan  Diagnosis:  pada  case  ini psikolog  mengirimkan  diagnosisnya setelah mendapatkan hasil dari menjalankan  tes.  Case  ini  hanya ditunjukan untuk psikolog.
• Menerima Diagnosis: pada case ini klien menerima  diagnosisnya  dari  psikolog. Case ini hanya ditunjukan untuk klien.

## Analisis Kebutuhan
Analisis  kebutuhan  adalah  salah  satu  dari proses  kebutuhan  perangkat  lunak  yang berperan  sebagai  penyebrang  jurang  yang terjadi  antara  level  rekayasa  kebutuhan  dan perancangan  perangkat  lunak  [12].  Analisis kebutuhan bertujuan menyempurnakan kebutuhan-kebutuhan yang ada untuk memastikan pemangku kepentingan memahaminya  dan  menemukan  kesalahan- kesalahan,  kalalaian,  dan  kekurangan  laiinya jika ada [13].
Tujuan dari penelitian ini adalah penelitian ini  diharapkan  dapat  membangun  sistem pendukung  keputusan  diagnosis  banding somatoform  berdasarkan  PPDGJ  III  berbasis web.  Hasil  dari  penelitian  ini  diharapkan memenuhi  kebutuhan  psikolog  atau  psikiater sebagai  dengan  membantu  menyingkirkan diagnosis  gangguan  somatoform  lain  dan mendapatkan  gangguan  somatoform  yang diderita  oleh  pengguna  dengan  melakukan pembangunan  sistem  pendukung  keputusan. Dalam  penelitian  ini  akan  dibagi  beberapa kebutuhan  guna  memenuhi  apa  yang dibutuhkan oleh pemakai.

## Kebutuhan Pengguna
Sistem  ini  akan  digunakan  oleh  3  user yaitu admin, psikolog, dan klien.

## Kebutuhan Fungsional
Sistem  ini  bisa  menyimpan  data  pribadi pengguna  yang  sudah  melakukan  registrasi seperti  data  login  (username  dan  password), data  setiap  user  dan  data  diagnosis  banding khusus gangguan somatoform.

## Kebutuhan Proses
Kebutuhan proses setiap user pada sistem yang akan dibangunkan :
• Admin:  dapat  mengelola  user  lainya seperti menghapus  user  klien  dan mengedit user klien , mengelola diagnosis pasien,  dan  mengedit pertanyaan  dalam tes.
• Psik olog:  dapat  mengelola  diagnosis klien, mengedit pertanyaan dalam tes, dan mengirimkan diagnosis keklien
• Klien: menergirimkan  pesan  kepada psikolog dan menerima
hasil diagnosis.

## Kebutuhan Informasi
Kebutuhan  informasi  setiap  user  pada sistem yang akan dibangunkan:
• Admin:  informasi  yang  peroleh  oleh admin  berupa informasi  data  user,  dan hasil diagnosis klien
• Psikolog:  informasi yang  diperoleh berupa  informasi pesan  dari  klien,  dan hasil diagnosis klien
• Klien:  informasi  y ang  diperoleh  oleh klien  berupa informasi  mengenai  hasil diagnosis klien.

## Kebutuhan Antarmuka
Kebutuhan  antarmuka  setiap  user  pada sistem yang akan dibangunkan:
• Admin:  halaman  antarmuka  admin berupa halaman login, beranda, edit data user,  edit  data  diagnosis,  dan  edit pertanyaan dalam tes.
• Psikolog:  halaman  antarmuka  psikolog berupa  halaman  login,  beranda,  edit pertanyaan,  edit  diagnosis,  menerima pesan, mengirimkan pesan, dan halaman tes
• Klien:  halaman  antarmuka  klien  berupa halaman  login,  beranda,  edit  profil,  dan hasil diagnosis dari psikolog.

## Basis Data
Pada  sistem  ini  terdapat  5  tabel  dalam basisdata, yaitu tabel users, tabel pesan, tabel pertanyaan,  tabel  diagnosis,  dan  tabel  hasil pertanyaan.  Rancangan  tabel  dan  relasinya dapat dilihat pada Gambar 3 Relasi tabel

## Gambar 6 Basis Data
Terdapat  beberapa  kardinalitas  atau hubungan antar tabel yang ada pada Gambar 3.
• Tabel users dan tabel diagnosis memiliki kardinalitas
1;Many. Dimana 1 id user (klien) mempunyai banyak diagnosis.
• Tabel  users  dan  tabel  pesan  memiliki kardinalitas 1:Many.  Dimana  1 role (psikolog) memiliki banyak pesan.
• Tabel hasil_diagnosis dan tabel pertanyaan banding memiliki kardinalitas 1:1. Dimana 1 pernyataan memliki 1 hasil diagnosis.
• Tabel hasil_diagnosis dan tabel diagnoss memiliki kardinalitas 1:1 dimana 1 hasil diagnosis untuk  1 diagnosis (klien).
• Tabel  tes  dan  tabel  diagnosis  memiliki kardinalitas 1:1  dimana  1  tes memiliki 1 diagnosis

## HASIL DAN PEMBAHASAN
Dalam penelitian ini pengujian dilakukan pengujian  usabilitas.  Pengujian  usabilitas merupakan pengujian untuk mengukur tingkat kepuasan user terhadap sistem yang dibangun. Menurut  Jacob  Nielsen  terdapat  beberapa ukuran  yang  dapat  dijadikan  patokan  dalam mengukur karakteristik usabilitas, yaitu:
• Learnability:  penilaian  terkait  tingkat kemudahan  user  dalam  hal  memenuhi keinginan  user  ketika  user  pertama  kali melihat  atau  menggunakan  sistem  yang telah dibangun.
• Effeciency: memberikan penjelasan mengenai  tingkat  efesiensi  user  dalam hal menyelesaikan  task  setelah  user memahami dan mempelajari sistem yang telah dibangun.
• Memorability:  memberikan  penjelasan mengenai  tingkat kepahaman user dalam hal menggunakan  sistem tersebut, walaupun  tidak  menggunakannya  dalam waktu yang lama.
• Errors: memberikan penjelasan mengenai jumlah error  yang  ditemukan  oleh user.
• Satisfaction:  memberikan  penjelasan mengenai  tingkat  kepuasan  user  dalam hal menggunakan sistem  yang telah dibangun
Jumlah  respondern  untuk  saat  ini  5 dikarenakan  banyak  psikolog  menolak  untuk menjadi  responden  secara  online.  berikut adalah tabel 1 berisi kuisioner beserta dengan presentase jawaban dari responden.
Tabel 1 Tabel presentase jawaban responden
Perhitungan  total  keseluruhan  presentase dari  kuisioner  diatas  dapat  diperoleh  dengan menggunakan perhitungan:
Usabilitas (%) = (("#$%&$'()(*+ %)/(011#&2(#&2+ %)/(3#45%$'()(*+ %) /(0%%5%6 %)/(7$*1(62$*(5& %)) 8 9 100 (1)
Dengan rumus Usabilitas (1) dan mengisi variabel dengan total perhitungan keseluruhan pada tabel 1, maka didapatkan hasil persentase total  yang  berjumlah  96%  yang  digunakan untuk  mengukur  kepuasan,  kepercayaan,  dan pengalaman  responden  terhadap  sistem  yang dibangun.
Sehingga  dari  hasil  perhitungan  diatas  dan berdasaarkan  tabel  kuantitatif  seperti  pada tabel  2,  maka  dapat  diperoleh  nilai  96%  dan bisa disimpulkan bahwa sistem yang dibangun berada  dalam  kategori  Sangat  Baik  dan hasilnya Percaya.
No Pertanyaan Jawaban Ya Jawaban Tidak Nilai Persentase Learnability 1 Apakah tulisan teks mudah dibaca dan dipahami? 5 0 100% 2 Apakah sesuai dengan diagnosis banding gangguan somatoform? 5 0 3 Apakah alur pada sistem cukup mudah dipahami? 5 0 Effeciency 1 Apakah saat dilakukan percobaan semuanya sesuai target dan cepat? 5 0 100% Memorablity 1 Apakah Anda mengingat alur struktur sistem ini? 5 0 100% Errors 1 Apakah Anda  melihat sebuah errors saat sistem ini berjalan? 0 5 100% Sastifaction 1 Apakah dengan sistem ini dapat membantu Anda? 4 1 80% 2 Apakah Anda tertarik menggunakan sistem ini? 4 1
Tabel 2 Persentase Tabel Kuantitatif

## SIMPULAN DAN SARAN

## Kesimpulan
Dalam sistem yang telah dibangun, dapat ditarik kesimpulan yaitu:
• Membangun  suatu  sistem  yang  dapat membantu klien dan  psikolog  dalam menentukan diagnosis banding gangguan  somatoform  yang  dialami oleh  klien.  Sistem  yang  dibangun bertujuan  untuk  memudahkan  psikolog dalam  menentukan  diagnosis  banding gangguan somatoform yang dialami oleh klien.
• Sistem  yang  dibangun  menerapkan konsep  sistem  pendukung  keputusan dengan salah satu metode  Decision Tree  (pohon  keputusan).  Diagnosis banding yang ada pada buku panduan PPDGJ – III dapat  dibentuk  ke  dalam pohon  keputusan  yang  akan  digunakan untuk  membangun  sistem  pendukung keputusan gangguan somatoform dari pohon  keputusan  yang  telah  dibangun dapat ditarik suatu kesimpulan atau hasil berupa  salah  satu  nama  dari  gangguan afektif.
• Pengujian  merupakan  tahap  akhir  yang digunakan  dalam  membangun  sistem. Hasil  dari  pengujian  yang  dilakukan kepada  lima  responden  yaitu  96%  dari keseluruhan  responden  merasa  puas dengan keseluruhan sistem yang dibangun.
Saran
Dalam pengembangan sistem ini dikemudian hari, terdapat beberapa saran agar sistem  ini  dapat  menjadi  lebih  baik.  Saran  –
saran  yang  diberikan  untuk  pengembangan sistem ini, yaitu:
• Penambahan  sistem  pengingat  untuk membuat  klien  akan  mengingat  jenis gangguan
somatoform yang dideritanya.
• Mengembangkan sistem kedalam bentuk mobile agar lebih mudah diakses.

## TERIMA KASIH
Penulis  tidak  lupa  menyampaikan  rasa terima kasih yang sebesar-besarnya kepada: 1. ALLAH SWT, atas limpahan rahmat dan hidayah-Nya  yang  selalu  memberikan saya  kekuatan,  ketabahan,  ridho  dan segala  kelimpahan  rahmatnya  kepada saya dan para ciptaan-Nya.
2. Kedua orang tua, Ayah Taufik Panji Putra dan  Ibu  Pitra  Yaqub  untuk  do’a, dukungan, dan rasa percaya selama ini.
3. Abang  saya  Arief  Rafik  Putra  dan  adik saya Naufal Rafik Putra selalu memberikan dorongan dan dukungan.
4. Bapak Fathul Wahid, S.T., M.Sc., Ph.D., selaku Rektor Universitas Islam
Indonesia
5. Ibu  Dr.  Sri  Kusumadewi,  S.Si.,  M.T. sebagai  dosen  pembimbing  yang  sangat sabar membimbing saya hingga saat ini.
6. Herlina  Nur  Afida  selalu  memberikan dukungan  berupa  pesan  penyemangat serta membantu saya
dalam menyelesaikan penelitian ini.
7. Seluruh  staff  jurusan  Informatika Universitas Islam Indonesia.
8. Teman-teman  yang  mau  menerima  saya dalam pertemanan.
9. Anak-anak  Bu  Ning  yang  selalu membangunkan  dan  menemani  saya sarapan jam 10 saat mulai corona.

## DAFTAR PUSTAKA
[1]. Adrian,  Kevin,  (2017,  31  Desember), dikutip pada 10 April 2019, https://www.alodokter.com/gangguan- somatoform-sakit-karena-stres [2]. Budiyono DA., 2005, Gangguan Psikosomatik dalam Dilematika Ambiguitas  Gangguan  Somatoform, Konggres PDSKJI ke V, Medan Persentase (%) Kategori Hasil 100 - 85 Sangat Baik Percaya 84 - 65 Baik Percaya 64 - 55 Cukup Tidak Percaya 54 - 0 Kurang Tidak Percaya
[3]. Maslim,  Rusdi,  (2013),  Diagnosis Gangguan  jiwa  Rujukan  Singkas  dari PPDGJ III dan DSM-5,Jakarta
[4]. Creed,  F.,  &  Barsky,  A.  (2004).  A systematic review of the epidemiology of somatisation
[5]. American
Psychiatric Association. (2013). Diagnostic and statistical manual of mental disorders (5th ed.). Washington, DC: Author.
[6]. Thorndike,  R.L.,  and  Hagen  E,E.,2011, Measurement and Evaluation in
Psychology and Education. New York
[7]. Depkes  RI,  Dirjen  Yanmed.  Petunjuk Teknis  Penyelenggaraan  Rekam  Medis. Jakarta, Januari 1993
[8]. Nevid JS, Rathus SA dan Beverly Greene, (2003),  Psikologi  Abnormal:  Edisi Kelima Jilid I, Penerbit: Erlangga
[9]. Garralda  ME,  Rangel  L,  2005,  Chronic fatigue  syndrome  of  childhood  - Comparative  study  with  emotional disorders,  EUROPEAN  CHILD  & ADOLESCENT PSYCHIATRY.
[10]. Kotsiantis, S. B. 2013. Decision trees: A recent overview. Artificial Intelligence
[11]. BREIMAN,  L.,  FRIEDMAN,  J.  H., OLSHEN,  R.  &  STONE,  C.  J.  (1984). Classification  and  Regression  Trees.
Belmont, CA: Wadsworth.
[12]. R.  S.  Pressman  (2010).  Software Enginering  :  A  Practitioner’s  Approach, 7th ed.Mc Grow Hill..
[13]. Wiegers,  karl  dan  Beatty,  Joy  (2003). Software  Requirements,  Third  Edition. Microsoft Press, Redmond.