## SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN UNTUK MENENTUKAN TERAPI OBAT MENGUNAKAN METODE ADAPTIVE SIMPLE MULTI ATTRIBUTE RATING TECHNIQUE (ASMART)
Yeni Kustiyahningsih 1) , Mula’ab 2) , Rizal Dwi Prasetyo 3)
1,2,3 Fakultas Teknik, Universitas Trunojoyo Madura Email: 1 ykustiyahningsih@trunojoyo.ac.id

## ABSTRAK
Pengobatan  sendiri  (Swamedikasi)  lebih  banyak  di  pilih  masyarakat  sebagai  langkah  awal  untuk mengurangi  gejala  penyakit  ringan.  Saat  ini  kebanyakan  dari  masyarakat  memilih  obat-obatan dengan  melihat  dari  media  masa,  iklan,  saran  tetangga,  atau  dari  sumber  lainnya  dan  di konsultasikan kepada apoteker. Masalah muncul ketika ada beberapa orang yang membeli obat di apotik  dan  ingin  konsultasi  kepada  apoteker,  sehingga  terjadi  suatu  antrian.  Hal  itu  yang  sering membuat  masyarakat  langsung  membeli  obat  tanpa  konsultasi  kepada  apoteker  dan  tanpa mengetahui kriteria obat terlebih dahulu. Kriteria obat adalah tepat indikasi, tepat  kontraindikasi, jenis,  dosis,  dan  harga.  Banyaknya  kriteria  dalam  menentukan  terapi  obat  yang  tepat  maka dibutuhkan  metode  ASMART.  Metode  ini  merupakan  metode  yang  mampu  menyelesaikan masalah dengan  multikriteria. Dengan  menggunakan  metode ASMART untuk  menentukan terapi obat  menghasilkan  tingkat  akurasi  sebesar  84,48  %.  Nilai  akurasi  ini  diperoleh  dengan  cara menganalisa  tingkat  persamaan  hasil  yang  dilakukan  oleh  orang  ahli  (Dokter)  terhadap  sistem yang  kita  buat.  Pembuatan  Sistem  Pendukung  Keputusan  (SPK)  ini  memiliki  tingkat  kesesuaian seperti  apa  yang  diinginkan  oleh  user  /  pengguna  sebesar  81,5  %  berdasarkan  hasil  rata-rata kuesioner terhadap 1 responden dokter, 3 responden apoteker, dan 30 responden masyarakat.
Kata Kunci : Terapi obat, SPK, ASMART, Adaptive , Apotek.

## ABSTRACT
Self-medication  more  people  choose  it  as  a  first  step  to  reduce  the  symptoms  of  mild  illness.  At present,  most  people  choose  drugs  by  looking  at  the  mass  media,  advertisements,  neighboring advice, or from other sources and consulted with pharmacists. Problems arise when some people who buy drugs at the pharmacy and consult with the pharmacist, resulting in a queue. This causes the  public  to  directly  buy  drugs  without  consulting  pharmacists  and  without  knowing  the  drug criteria in advance. Drug criteria are exact indications, exact contraindications, type, dosage, and price. The number of criteria in determining the right drug therapy requires the ASMART method. This  method  is  a  method  that  is  able  to  solve  problems  with  multi  criteria.  Using  the  ASMART method to determine drug therapy produces an accuracy rate of 84.48%. This accuracy value is obtained by analyzing the level of equality of results performed by experts (Doctors) of the system that  we  make.  Making  a  Decision  Support  System  (SPK)  has  a  level  of  conformity  as  what  is desired  by  the  user  /  user  of  81.5%.  This  accuracy  is  based  on  the  average  results  of  the questionnaire against 1 respondent of doctors, 3 respondents of pharmacists, and 30 respondents of the public.
Keywords : Drug therapy, DSS, ASMART, Adaptive, Pharmacy.

## PENDAHULUAN
Perkembangan teknologi informasi sangat pesat sehingga
berdampak  baik,  karena  dapat  membantu dalam  kehidupan  sehari-hari  khususnya dalam  hal  pengambilan  keputusan  [1]. Salah  satu  contohnya  yaitu  pengambilan keputusan memilih obat untuk pengobatan sendiri. Pengobatan sendiri adalah tindakan  awal  yang  biasa  dilakukan  oleh masyarakat  untuk  tujuan  pengobatan ringan  tanpa  resep  dokter  atau  tindakan dokter  [2].  Beberapa  macam  penyakit ringan yang pengobatannya bisa dilakukan  sendiri  tanpa  resep  tersebut antara  lain  demam,  sakit  kepala,  batuk, flu,  diare,  maag  yang  sering  terjadi  pada jutaan  manusia  pada  setiap  tahunnya  [3]. Apotik “Rejeki” merupakan apotik swasta milik  perorangan  yang  menjual  banyak macam jenis obat. Di apotik terdapat tiga pelayan  dan  satu  apoteker.  Kebanyakan masyarakat  memilih  obat-obatan  melihat dari  media  masa,  iklan,  saran  tetangga, atau  dari  sumber  lainnya  dan  di konsultasikan kepada Apoteker [2]. Ramainya pembeli sehingga sering terjadi antrian  di  apotik  dan  membuat  apoteker kuwalahan  melayani.  Hal  itu  yang  sering membuat  masyarakat  langsung  membeli obat tanpa konsultasi kepada apoteker dan tanpa  mengetahui  kriteria  obat  tersebut sesuai  apa  tidak  dengan  kondisi  pasien terlebih  dahulu.  Kriteria  memilih  obat resional  adalah  tepat  indikasi,  tepat kontraindikasi, dosis, jenis, dan harga. [2] [4].  Terdapat  banyak  obat-obatan  untuk mengobati satu penyakit [4]. Hal itu yang harus  di  perhatikan  oleh  masyarakat  agar tidak  terjadi  kesalahan  dalam  memilih obat.  Oleh  karena  itu,  dari  permasalah  di atas  maka  perlu  di  lakukan  penelitian untuk  membuat  suatu  sistem  pendukung keputusan  memilih  obatobatan  untuk pengobatan  ringan  tanpa  resep.  Mengacu pada  penelitian  sebelumnya,  Sistem pendukung  keputusan  memilih  obat- obatan pernah dilakukan pada tahun 2016 oleh  Amanda  ayu  larasati,  Anif  hanifa setyaningrum,  Luh  kesuma  wardhani  [4]. Metode yang
digunakan untuk memecahkan masalah yaitu metode
TOPSIS  dengan  memberikan  hasil  obat yang  terbaik.  2  Dalam  Penelitian  ini dilakukan menggunakan metode Adaptive Simple  Multi  Attribute  Rating  Technique (ASMART). Metode ASMART memungkinkan penilai untuk menciptakan  himpunan  sendiri  sesuai aturan yang dibutuhkan. Adaptive mengoptimalkan  bobot  dalam  metode SMART  sehingga  metode  ini  dapat meningkatkan  akurasi  rekomendasi  [5] [6].

## METODE

## Pengobatan Sendiri
Pengobatan sendiri ( Swamedikasi ) merupakan  langkah  awal  yang  biasa dilakukan  masyarakat  untuk  mengatasi suatu penyakit. Tujuan pengobatan sendiri yaitu  untuk  menanggulangi  keluhan  yang tidak  memerlukan  konsultasi  medis  [7]. Pengobatan sendiri biasanya memilih obat berdasarkan  resep  lama  yang  pernah  di terima, melihat dari iklan atau berdasarkan  saran  tetangga  [8].  Saat  ini Masyarakat  lebih  memilih  pengobatan sendiri.  Berdasarkan  data  dari  laporan Kementrian Kesehatan Republik Indonesia  tahun  2012,  terdapat  44,14% masyarakat  Indonesia  yang  berusaha untuk  melakukan  pengobatan  sendiri. Hasil  Riset  Kesehatan  Dasar  tahun  2013 juga  mencatat  sejumlah  103.860  (35,2%) rumah  tangga  dari  294.959  rumah  tangga di  Indonesia  menyimpan  obat  untuk swamedikasi [8].

## Sistem Pendukung Keputusan
Metode Simple  Multi  Attribute  Rating Techniqu e (SMART)
Metode SMART merupakan metode  pengambilan  keputusan  multi kriteria  yang  dikembangkan  oleh  Edward pada  tahun  1977. SMART merupakan teknik  pengambilan  keputusan  multi kriteria  ini  didasarkan  pada  teori  bahwa setiapalternatif  terdiri  dari  sejumlah kriteria  yang  memiliki  nilai-nilai  dan setiap  kriteria  memiliki  bobot  yang menggambarkan  seberapa  penting  ia dibandingkan dengan kriteria lain.
Pembobotan  ini  digunakan  untuk  menilai setiap  alternatif  agar  diperoleh  alternatif terbaik. [10]

## Penelitian Terkait
Penelitian Sistem Pendukung Keputusan  (SPK)  untuk  menentukan pemilihan  obat  sebelumnya  sudah  pernah dilakukan.  Salah  satu  penelitian  yang menjadi  acuan  dari  penelitian  skripsi  ini adalah  penelitian  yang  dilakukan  pada tahun 2016 oleh Amanda ayu lestari, Anif hanifa setyaningrum, Luh kesuma
wardhani [4].  Pada  penelitian  ini  kriteria- kriteria  yang  dijadikan  sebagai  acuan dalam  pengambilan  keputusan  yakni, harga, jenis, kualitas, rasa, dan
kenyamanan.  Hasil  pengujian  Kuisioner adalah  keseluruhan  sistem  yang  user friendly,  menu  tidak  membingungkan, dan  sistem  dapat  membantu  pengguna dengan baik. Penelitian untuk menentukan pemilihan  obat  sebelumnya  juga  sudah pernah dilakukan. Penelitian yang dilakukan  menggunakan  metode  AHP pada  tahun  2015  oleh  Otong  syaiful bachri [12]. Pada penelitian ini menampilkan  obat  saat  ada  pembeli sebagai bahan pertimbangan dalam pengambilan keputusan. Sistem pendukung  ini  perlu  di  kembangkan  agar dapat  memberi  hasil  yang  lebih  baik. Penelitian  menggunakan  metode  TOPSIS
juga pernah dilakukan oleh Suyatmo [13]. Dengan  menggunakan  metode  TOPSIS hasil  pengujian  kuisioner  yang  diperoleh adalah  sebesar  66,07%.  Selain  Topsis, salah  satu  metode  yang  bisa  di  gunakan dalam sistem pendukung keputusan adalah  metode  Simple  Multi  Attribute Rating Technique (SMART). Pada penelitian  sebelumnya  tepatnya  tahun 2015,  metode  ini  pernah  diterapkan  oleh Suryanto  dan  Muhammad  Safrizal  [14].
Hasil  penelitian  menunjukan  bahwa metode SMART dapat memberikan rekomendasi  yang  tepat  dan  sesuai  (hasil kuesioner  terhadap  admin  sebesar  83.57
%  dan  Manager  sebesar  83%).  Penelitian menggunakan  metode  SMART  juga pernah  dilakukan  oleh  Tisa  Magrisa, Kartina  Diah  Kusuma,  Maksum  Ro’is pada tahun 2018 [15].
Diagram alur proses perangkingan dari algoritma ASMART dapat digambarkan seperti diagram alur
( flowchart )  pada  Gambar  1.  Flowchart metode ASMART.

## Gambar 1. Flowchart ASMART

## HASIL DAN PEMBAHASAN

## Implemetasi Sistem
Implementasi program ini merupakan  hasil  dari  pembuatan  Sistem Pendukung Keputusan (SPK) menentukan terapi  obat  mengunakan  metode Adaptive Simple  Multi  Attribute  Rating  Technique (ASMART) .  Berikut  ini  adalah  proses asmart  dan  gambar  dari  implementasi sistem  yang  telah  dibuat.  Tampilan beranda  menampilkan  halaman  beranda yang didalamnya terdapat ucapan selamat datang di aplikasi dan menjelaskan secara garis  besar  tentang  swamedikasi.  Berikut tampilan  menu  beranda  pada  aplikasi Sistem  Pendukung  Keputusan  (SPK) Menentukan terapi obat pada Gambar 2 :

## Gambar 2. Menu utama
Pada  halaman  beranda  pengguna dapat  klik  menu  proses ASMART agar dapat  melakukan  proses  menentukan terapi  obat,  pada  halaman  menu  proses ASMART pengguna  diberikan  tutorial penggunaan dan flowchart proses sistem.
Jika  sudah  paham  silahkan  klik  lanjut dapat  dilihat  di  Gambar  3.  Terdapat empat  pilihan  penyakit  yaitu  batuk  dan pilek,  demam  dan  pusing,  diare,  dan maag.
Gambar 3. Empat pilihan penyakit
Jika  di  arahkan  kebawah,  tampil  hasil dari perangkingan ASMART . Hasil ASMART di peroleh dari perhitungan data pada  tabel  obat  yang  terseleksi  dan  di urutkan  atau  di  ranking.  Dapat  dilihat pada Gambar 4.

## Gambar 4. Hasil Perangkingan ASMART

## Skenario Pengujian

## Pengujian Kelayakan Sistem
Pengujian ini merupakan pengujian  yang  bersifat  langsung  di lingkungan  yang  sebenarnya  terhadap user /  pengguna.  Kuisioner  pengujian beta  merupakan  media  yang  digunakan untuk  memberikan  penilaian  terhadap aplikasi  yang  dibangun.  Hasil  Pengujian Kelayakan  Sistem  dapat  dilihat  pada Tabel1.
Berdasarkan  kuesioner  tersebut akan  dilakukan  perhitungan  agar  dapat diambil  kesimpulan  terhadap  penilaian penerapan aplikasi yang dibangun. Kuisioner  ini  dilakukan  di  apotik “REJEKI”  Sidoarjo.  Jumlah  pertanyaan yang  disediakan  pada  kuisioner  ada  16 (enam belas) pertanyaan untuk dokter, 15 (lima  belas)  pertanyaan  untuk  apoteker, dan  12  (Tiga  Puluh)  pertanyaan  untuk masyarakat. Kuisioner penilaian menggunakan skala likert dari  skala  1 sampai 4. skor penilaian dengan menggunakan skala  likert untuk  setiap pertanyaan kuisioner. Tabel 1. Hasil Pengujian Kelayakan Sistem Pengguna Hasil Apoteker 82.2 % Dokter 75 % Masyarakat 87,4 % Rata-rata 81,5 %
Hasil  rata-rata  yang  di  peroleh keseluruhan  yaitu  81,5  %,  yang  artinya bahwa aplikasi sistem pendukung keputusan  untuk  menentukan  terapi  obat yang telah dibuat sudah sesuai keinginan pengguna.

## Pengujian Akurasi Sistem
Pada pengujian kali ini, bertujuan untuk  mengetahui  tingkat  akurasi  dari implementasi  sistem  perhitungan  metode ASMART .  Pengujian  dilakukan  terhadap 58 data test, data ini berisi tentang nama pasien,  indikasi,  kontraindikasi,  jenis, dosis,  harga,  dan  hasil.  Bobot  kriteria yang digunakan untuk perhitungan ASMART dan  di  tentukan  oleh  pakar terdapat pada Tabel 2.
Tabel 2. Bobot Kriteria Kriteria Bobot Indikasi 30 Kontraindikasi 30 Jenis 5 Dosis (Kategori umur) 5 Harga 30 Berdasarkan akurasi sistem, menunjukan  data  hasil  uji  coba  dari sistem menggunakan perhitungan metode
ASMART dan  data  hasil  dari  orang  ahli (Dokter)  dengan  data  uji  sejumlah  58 data pasien, dapat dilihat pada Gambar 5.
Gambar 5. Grafik akurasi Data Test
Berdasarkan Gambar 5. menunjukkan  hasil  dari  perhitungan metode  ASMART    dan  data  hasil  dari orang  ahli  (Dokter)  dengan  uji  coba empat  penyakit  yaitu    Uji  coba  pertama 15  data  penyakit  batuk  dan  pilek,  nilai
benar  sebanyak  12  dan  hasilnya  80%, Uji  coba  kedua  15  data  penyakit  demam dan pusing, nilai benar sebanyak 12, dan hasilnya  80%.  Uji  coba  ketiga  15  data penyakit  maag,  nilai  benar  sebanyak  14, dan  hasilnya  93,33%.    Uji coba  keempat 13  data  penyakit  diare,  nilai  benarnya sebanyak  11  hasilnya  84,61%.  Hasil presentase  akurasi  rata-rata  keseluruhan adalah 84,48 %.

## SIMPULAN
Berdasarkan  metode ASMART , Nilai  akurasi  yang  diperoleh  untuk menentukan  terapi  obat  adalah  84,48%.
Nilai yang dihasilkan sudah dapat dasar untuk membantu pasien dalam menentukan  terapi  obat.  Uji  coba kelayakan  sistem  terhadap  pengguna  / user memiliki  tingkat  kelayakan  / kesesuaian sebesar 81,5%. Nilai tersebut  diperoleh  dari  hasil  akhir  dari pengujian  beta  aplikasi  menggunakan kuisioner  terhadap  1  responden  dokter, 3 responden apoteker, dan 30 responden masyarakat. Dengan menggunakan metode ASMART ,  maka  bobot  dapat  di ubah sesuai kebutuhan untuk
mendapatkan  tingkat  akurasi  yang sesuai .

## DAFTAR PUSTAKA
[1] Rika  Yunitarini,  Sistem  Pendukung
Keputusan  Pemilihan  Penyiar  Radio, pp. 43-52, 2013. [2] Susi  Ari  Kristina,  Yayi  Suryo Prabandari, and Riswaka Sudjaswadi, Perilaku  pengobatan  sendiri  yang rasional pada masyarakat Kecamatan Depok  dan  Cangkringan  kabupaten Sleman, pp. 32-40, 2008. [3] Fitria  Susan  Candradewi  and  Ari Susi Kristina, Gambaran pelaksanaan swamedikasi dan pendapat konsumen apotek  mengenai  konseling  obat tanpa  resep  di  wilayah  Bantul,  pp.
41-52, 2017.
[4] Amanda  Ayu  Larasati,  Anif  Hanifah Setyaningrum,  and  Luh  Kesuma Wardhani,  Pengembangan  Sistem
Pendukung Keputusan Memilih Obat menggunakan  Metode  Topsis,  pp. 160-165, 2016.
[5] Mina  Ghavipour  and  Muhammad Reza  Maybodi,  "An  adaptive  fuzzy recommender system based on learning automata," Electronic Commerce Research and Applications,  no.  20,  pp.  105-115, 2016. [6] Yeni  kustiyahningsih,  Fatmawati, and Hary Tsm, "MCGDM with AHP based  on  Adaptive  interval  Value
Fuzzy," TELKOMNIKA, vol. 16, pp. 314-322, Februari 2018. [7] Sudibyo Supardi and Mulyono Notosiswoyo,  Pengobatan  Sendiri Sakit  Kepala,  Demam,  Batuk  Dan Pilek  Pada  Masyarakat  Di  Desa Ciwalen,Kecamatan
Warungkondang, Kabupaten Cianjur, Jawa  Barat,  vol.  II,  pp.  134-144,
Agustus 2005. [8] Nur Aini Harahap, Khairunnisa , and Juanita Tanuwijaya, Tingkat Pengetahuan  Pasien  dan  Rasionalitas Swamedika  di  Tiga  Apotik  Kota Panyabungan, pp. 186-192, 2017. [9]
Dyna  Marisa  Khairina,  Muhammad Riski  Asrian,  and  Heliza  Rahmania Hatta, "Decision Support System For New  Employee  Recruitment  Using Weighted Product Method," pp. 297- 301, October 2016.
[9] Ali  Mulyanto  and  Ria  Ristina, Penentuan  Sanksi  Pelanggaran  Tata Tertib Sekolah Menggunakan Metode  Simple  Multi  Attribute Rating Technique (SMART) Berbasis  PHP  Dan  MYSQL,  2018. 52 [10] Zara  Yunizar,  Sistem  Pendukung Keputusan Penentuan Lokasi Pembuatan  Batu  Bata  Menggunakan Metode  SMART,  vol.  X,  pp.  73-78, Maret 2018. [11] Otong Syaiful Bachri, "Sistem Pendukung  Keputusan  Pemilihan Obat Dengan Metode Analytic Hierarchy  Process  Untuk  Toko  Obat Mandjur  Cirebon,"  Jurnal  Digit,  vol. V,  no.  2088-589X,  pp.  184-195, November 2015. [12] Suyatmo, Sistem Pendukung Keputusan Menentukan Lokasi Tanam Tanaman Holtikultura (sayuran), 2017. [13] Suryanto  and  Safrizal  Muhammad, Sistem Pendukung Keputusan Pemilihan Karyawan Teladan dengan Metode  SMART  (Simple  Multi Attribute  Rating  Technique),  pp.  25- 29, 2015.
[14] Tisa  Magrisa,  Kartka  Diah  Kusuma, and Maksum Ro'is Adin saf, Implementasi  Metode  SMART  Pada Sistem Pendukung Keputusan Pemilihan  Kegiatan  Ekstrakulikuler Untuk  Siswa  SMA,  vol.  13,  pp.  49- 55, Februari 2018.
[15] Agus  Suandi,  Fata  Nidaul  Hasanah, and Endang Retnoningsih, Pengujian Sistem Informasi E-commerce Usaha Gudang  Cokelat  Menggunakan  Uji Alpha  dan  Beta,  vol.  2,  pp.  61-70, Januari 2017.