## Implementasi Algoritma Fuzzy Tsukamoto Dalam Menentukan Harga Jual Udang Pada Tambak Udang Desa Linau Kabupaten Kaur
Topan Samudra 1 , Ujang Juhardi 2 , Muhammad Husni Rifqo 3 , Yulia Darmi 4
1 Mahasiswa, Universitas Muhammadiyah Bengkulu Jl. Bali, Po Box 118 Telp. (0736) 22756 Fax. (0736) 26161; e-mail: e-mail: topan.samudra09@gmail.com
2, 3,4 Dosen Program Studi Teknik Informatika Fakultas Teknik Universitas Muhammadiyah Bengkulu Jl. Bali, Po Box 118 Telp. (0736) 22756 Fax. (0736) 26161 Fakultas Teknik Universitas Muhammadiyah Bengkulu e-mail: ujangjuhardi@umb.ac.id , mhrifqo@umb.ac.id , yuliadarmi10juli@gmail.com
(Received: Nopember 2024, Revised : Februari 2024, Accepied : April 2024)
Abstract - Shrimp is one of the high-value fishery commodities. Apart from being used to meet domestic needs, shrimp are also produced  for  export  purposes.  As  a  leading  commodity  in  the fisheries  sector,  market  dynamics  are  often  unstable,  so fluctuations  in  prices  cannot  be  avoided,  including  the  shrimp ponds  in  Linau  Village,  Kaur  Regency.The  current  problem  is that the  process  of  determining the  selling  price in the  shrimp ponds  of  Linau  Village,  Kaur  Regency  is  still  done  manually which  has  the  potential  to  trigger  errors  in  determining  the selling  price  which  can  be  detrimental  to  the  company.  Fuzzy logic  is  a  control  system  methodology  for  solving  problems  in systems,  ranging  from  simple  systems  to  complex  or  complex systems. In the Tsukamoto method, each rule is represented by a fuzzy  set  with  a  monotonous  membership  function  called fuzzification. As a result, the output of each rule is in the form of a crisp value based on the α-predicate or the minimum value of each  rule  and  the  z  value.  The  final  result  is  obtained  by performing  a  weighted  average  defuzzification.  research  has succeeded  in  making  a  shrimp  pricing  system  by  applying  the Fuzzy Tsukamoto method in the analysis and calculation process. Keywords: Price, shrimp, system, fuzzy Tsukamoto
Intisari- Udang  adalah  salah  satu  komoditas  perikanan  yang bernilai  tinggi.  Selain  digunakan  untuk  memenuhi  kebutuhan domestik,  udang  juga  diproduksi  untuk  keperluan  ekspor. Sebagai  komoditas  unggulan  pada  sektor  perikanan  tidak  akan terlepas dengan dinamika pasar yang sering tidak stabil sehingga turun  naik  harga  pun  tidak  bisa  dihindarkan  tidak  terkecuali tambak  udang  yang  ada  di  Desa  Linau  Kabupaten  Kaur. Permasalahan  yang  ada  saat  ini  adalah  proses  penentuan  harga jual yang ada di tambak udang Desa Linau Kabupaten Kaur masih dilakukan  secara  manual  yang  berpotensi  memicu  terjadinya kesalahan  dalam  penentuan  harga  jual  yang  dapat  merugikan perusahaan.  Logika  Fuzzy  adalah  metodologi  sistem  kontrol pemecahan  masalah  pada  sistem,  mulai  dari  sistem  yang sederhana sampai sistem yang rumit atau kompleks. Pada metode Tsukamoto,  setiap  Rule  direpresentasikan  dengan  suatu himpunan  Fuzzy  dengan  fungsi  keanggotaan  yang  monoton disebut dengan fuzzifikasi. Sebagai hasilnya, keluaran hasil dari tiap-tiap aturan berupa nilai tegas (crisp) berdasarkan α-predikat atau  nilai  minimum  dari  tiap  Rule  dan  nilai  z.  Hasil  akhirnya diperoleh  dengan  melakukan  defuzzifikasi  rata-rata  berbobot. penelitian telah berhasil membuat sistem penentuan harga udang dengan  menerapkan  metode  Fuzzy  Tsukamoto  dalam  proses analisis dan perhitungannya.
Kata kunci: Harga, udang, system, fuzzy Tsukamoto

## I. PENDAHULUAN
Dibangunnya  sub  sektor  perikanan  salah satunya ditujukan agar dapat meningkatkan produktivitas  pendapatan  dan  berfungsi  juga  dalam upaya  perluasan  lapangan  kerja.  Terdapat  berbagai macam  komoditas  perikanan  salah  satunya  adalah udang. Udang adalah salah satu komoditas perikanan yang  bernilai  tinggi.  Selain  digunakan  untuk memenuhi kebutuhan domestik, udang juga diproduksi  untuk  keperluan  ekspor.  Udang  yang diekspor  lebih  dari  40  persen  dari  total  hasil perikanan  (APINDO  2014)  didominasi  atas  udang beku sebesar 82.34 persen, sedangkan sisanya udang olahan  hanya  14.10  persen  dan  udang  udang  segar sebesar 3.56 persen (Ulfira Ashari et al., 2019). Oleh karenanya saat ini sudah banyak usaha tambak udang berdiri  di  tiap-tiap  wilayah  atau  kabupaten  salah satunya  di  Kabupaten  Kaur.  Sebagai  komoditas unggulan pada sektor perikanan tentunya tidak akan terlepas  dengan  dinamika  pasar  yang  sering  tidak stabil  kemudian  adanya  dinamika  naik  dan  turun kualitas  udang  yang  dihasilkan  sehingga  turun  naik harga  pun  tidak  bisa  dihindarkan.  Sama  halnya dengan  produk  lain,  salah  satu variable yang dijadikan sebagai penentu harga udang adalah modal dalam  pengelolaannya.  Tentunya  jika  didasarkan dengan modal pengelolaan maka harga jual pun dapat berubah  karena  setiap  waktu  modal  dapat  berubah tidak  terkecuali  tambak  udang  yang  ada  di  Desa Linau Kabupaten Kaur. Permasalahan yang ada saat ini  adalah  proses  penentuan  harga  jual  yang  ada  di tambak  udang  Desa  Linau  Kabupaten  Kaur  masih dilakukan secara manual atau belum tersistem. Hal ini tentunya  akan  berpotensi  memicu  terjadinya kesalahan pada proses penentuan harga karena tidak berdasarkan  perhitungan  matematis  dari    variabel  - variabel penentu harga yang ada sehingga keadaan ini bisa saja menyebabkan kesalahan dalam mengambil keputusan  dalam  hal  ini  penentuan  harga  jual. Kesalahan penentuan harga jual jelas akan merugikan
pelaku  usaha  atau  perusahaan,  oleh  karena  itu penentuan  harga  jual  adalah  hal  yang  benar-benar harus  dan  mutlak  diperhatikan  agar  tidak  terjadi kesalahan  yang  akan  menyebabkan  kerugian  pada perusahaan.
Logika Fuzzy adalah  metodologi  sistem kontrol  pemecahan  masalah  pada  sistem,  mulai  dari sistem yang sederhana sampai sistem yang rumit atau kompleks.  Sedangkan  dalam  Logika Fuzzy terdapat beberapa  metode  yang  bisa  digunakan  untuk memprediksi  suatu  harga.  Salah  satu  metode  yang dapat digunakan untuk memprediksi harga jual udang adalah metode Tsukamoto. Pada metode Tsukamoto, setiap Rule direpresentasikan dengan suatu himpunan Fuzzy dengan  fungsi  keanggotaan  yang  monoton disebut  dengan  fuzzifikasi.  Sebagai  hasilnya, keluaran hasil dari tiap-tiap aturan berupa nilai tegas ( crisp )  berdasarkan  α-predikat  atau  nilai  minimum dari  tiap Rule dan  nilai  z.  Hasil  akhirnya  diperoleh dengan  melakukan  defuzzifikasi  rata-rata  berbobot (Giawa & Marbun, 2022).
Atas  dasar  paparan  latar  belakang  diatas maka  peneliti  tertarik  melakukan  penelitian  dengan judul  “Implementasi  Algoritma Fuzzy Tsukamoto dalam Menentukan Harga Jual Udang Pada Tambak Udang Desa Linau Kabupaten Kaur” untuk meneliti bagaimana  cara  melakukan  penghitungan  terhadap harga jual pada tambak udang Desa Linau Kabupaten Kaur  secara  sistematis  berdasarkan  factor-faktor penentu yang sudah ditentukan mengunakan metode fuzzy tsukamoto .

## II. TINJAUAN PUSTAKA
Istilah
Implementasi
Implementasi  berasal  dari  Bahasa  inggris yaitu to implement
yang berarti mengimplementasikan.  Implementasi  merupakan sarana untuk melaksanakan sesuatu yang menimbulkan  dampak  atau  akibat  terhadap  sesuatu. Sesuatu  tersebut  dilakukan  untuk  menimbulkan dampak atau akibat itu dapat berupa undangundang, peraturan  pemerintah,  keputusan  peradilan  dan kebijakan  yang  dibuat  oleh  Lembaga-lembaga pemerintah dalam kehidupan kenegaraan. Implementasi biasanya dilakukan setelah perencanaan sudah dianggap sempurna.
Sistem Informasi Pengertian sistem informasi menurut (Jonny Seah,  2020)  sistem  informasi  merupakan  gabungan dari  berbagai  komponen  teknologi  informasi  yang saling bekerjasama dan menghasilkan suatu informasi  guna  untuk  memperoleh  satu  jalur
komunikasi  dalam  suatu  organisasi  atau  kelompok. Pengertian  sistem  informasi  menurut  (Wahyudi  & Ridho,  n.d.,  2020)  sistem  informasi  merupakan sejumlah  komponen  yang  dimana  komponen  itu saling  berhubungan  satu  sama  lainnya  guna  untuk mencapai sebuah tujuan yang diharapkan. Pengertian sistem  informasi  menurut  (Anjelita & Rosiska,  n.d., 2019) sistem informasi adalah sebuah hubungan dari data  dan  metode  dan  menggunakan  hardware  serta software  dalam  menyampaikan  sebuah  informasi yang bermanfaat.
Dari  berbagai  pendapat  ahli  diatas, dapat di simpulkan  sistem  informasi  merupakan  sebuah kumpulan  dari  beberapa komponen  yang  mengelola data supaya data yang diolah dapat dijadikan sebagai informasi  yang  bermakna  dan  dapat  membantu mencapai  tujuan  organisasi  (Maydianto  &  Ridho, 2021) .

## Algoritma Fuzzy Tsukamoto

## Logika Fuzzy
Logika  merupakan  ilmu  yang  mempelajari secara sistematis kaidah-kaidah penalaran yang absah (valid).  Ada  dua  jenis  logika  yang  ada  pada kehidupan  manusia,  yaitu  logika  crisp  (tegas)  dan logika  Fuzzy  (samar-samar).  Logika  tegas  hanya memiliki dua  buah keadaan  pada  setiap  pernyataan, yaitu true (1) dan false (0). Sedangkan, logika Fuzzy memiliki  nilai  yang  samar-samar  diantara  0  dan  1 (Simanjuntak et al., 2020).
Metode Tsukamoto Proses  pengambilan  keputusan  dengan menggunakan  metode Fuzzy Tsukamoto  dilakukan dengan  melalui  beberapa  tahapan,  yaitu  penentuan variabel fuzzy , penentuan himpunan fuzzy , fuzzyfikasi,  pembentukan  aturan fuzzy ( fuzzy  rule ) dalam bentuk IF...THEN, dan proses inferensi dengan menggunakan  metode  Tsukamoto.  Secara  umum terdapat  beberapa  langkah  dalam  menyelesaikan permasalahan dengan metode  tsukamoto,yaitu sebagai berikut (Giawa & Marbun, 2022) :
1. Menentukan  Variabel Fuzzy Variabel fuzzy merupakan variabel yang hendak dibahas dalam suatu sistem fuzzy .
2. Menentukan  Himpunan Fuzzy Himpunan fuzzy merupakan  suatu  grup  yang  mewakili  suatu kondisi  atau  keadaan  tertentu  dalam  suatu variabel fuzzy
3. Fuzzifikasi
a. Menentukan  fungsi  keanggotaan  setiap himpunan  fuzzy  pada  masing  masing variabel  fuzzy  sesuai  dengan  representasi yang digunakan
b. Menghitung nilai keanggotaan berdasarkan fungsi keanggotaan yang telah diperoleh
4. Pembentukan  aturan fuzzy ( fuzzy  rule )  dalam bentuk IF...THEN...
5. Proses  inferensi  dengan  menggunakan  metode Tsukamoto
a. Menghitung  nilai  α-predikat  tiap-tiap  rule (α1, α2, α3......, αn) dengan fungsi implikasi MIN. α-predikatn = min[µA(x);µB(y)]
b. Menghitung  hasil  inferensi  secara  tegas (crips) masing-masing rule (z1,z2,z3,.....,zn)  dari  masing-masing  nilai α-predikat yang telah diketahui
6. Defuzzifikasi  dengan  menggunakan  metode weighted average atau rata rata terbobot.

## Gambar 1 Rumus Defuzzifikasi

## Penelitian Terdahulu
Penelitian yang dilakukan oleh (Marpaung et al., 2020) dengan judul penelitian “Penerapan Metode Fuzzy  Tsukamoto  Dalam  Penentuan  Harga  Laptop Bekas”. Penelitian  membahas  mengenai  pembuatan sebuah  aplikasi  yang  digunakan  untuk  membuat sebuah  sistem  pendukung  keputusan  (SPK)  untuk menentukan harga laptop bekas dengan menggunakan  algoritma Fuzzy metode  Tsukamoto. Peneltian  dilatar  belakangi  oleh  sulitnya  dalam menentukan  harga  laptop  bekas  karena  dalam penentuannya harus mempertimbangkan dari keadaan hardware pada  laptop  sehingga  memicu kesalahan dalam penentuan harga. Pada penelitian ini menggunakan  empat  variable  dalam  menentukan harga  yakni processor,  hardisk,  memory,  vga, dan masing-masing variable ini terdiri dari tiga himpunan yakni  rendah,  cukup,  tinggi.  Pada  kesimpulannya penelitian  ini telah  berhasil  membuat  sebuah  sistem pendukung  keputusan  dalam  menentukan  harga laptop bekas dan hasil yang didapatkan dari Analisa sistem  pendukung  keputusan  ini  dinyatakan  lebih akurat dalam mengambil keputusan.
Penelitian  yang dilakukan  oleh  (Nugroho  et al., 2019) dengan judul penelitian “Penerapan Metode Fuzzy  Tsukamoto  untuk  Menentukan  Harga  Sewa Hotel  (Studi  Kasus:  Gili  Amor  Boutique  Resort, Dusun  Gili  Trawangan,  Nusa  Tenggara  Barat)”. Penelitian  ini dilatar  belakangi  oleh keadaan  bahwa adanya kesulitan dalam menentukan harga pada hotel yang  ada di  Gili  Trawangan karena  hanya  mengira- ngira  harga  hotel  berdasarkan  musim  yang berlangsung. Pada penelitian ini prediksi harga hotel menggunakan  dua  variabel  penentu  yaitu  dua  type kamar  yang  disewakan  terdiri  dari studio dan
premiere yang  masing-masing  terdiri  dari  tiga himpunan  yaitu  Rendah,  Standart,  Tinggi.    Pada kesimpulannya  penelitian ini  berdasarkan  pengujian akurasi  menggunakan  MAPE  ( Mean  Absolute Precentage  Error )  bahwa  metode Fuzzy Tsukamoto dalam  menentukan  harga  sewa  hotel  termasuk  ke dalam kategori cukup baik.
Penelitian yang dilakukan oleh (Simanjuntak et  al., 2020) dengan  judul  penelitian “Implementasi Fuzzy Tsukamoto Dalam Menentukan Harga Gabah Pada  Petani”.  Penelitian  ini  dilatar  belakangi  oleh penentuan harga gabah yang dibeli oleh pihak kilang padi  pada  petani  sering  tidak  sesuai  dengan semestinya  sehingga  menyebabkan  kerugian  pada petani  sehingga  penelitian  ini  dilakukan  untuk membantu para petani dalam menentukan harga jual gabah ke kilang padi yang sesuai. Pada penelitian ini variabel  yang  digunakan  dalam  menentukan  harga gabah  ada  dua  macam  yakni  kadar  air  dan  kadar hampa/kotoran  yang  masing  –  masing  variabel menggunakan  tiga  himpunan  yakni  rendah,  sedang, dan  tinggi.  Pada  kesimpulannya  didapatkan  bahwa dalam  hal  menentukan  harga,  metode Fuzzy Tsukamoto  dapat  digunakan  dengan  baik  sehingga hasil yang diperoleh jelas.
Penelitian  yang  dilakukan  oleh  (Astuti  & Mashuri,  2020)  dengan  judul  penelitian  “Penerapan Metode Fuzzy Tsukamoto dan Fuzzy Sugeno Dalam Penentuan Harga Jual Sepeda Motor”. Penelitian ini dilakukan  untuk  mengkaji  permasalahan  dalam pnentuan  harga  jual  Motor  bekas  menggunakan logika fuzzy. Lebih lanju lagi penelitian ini bertujuan untuk  mengetahui  diantara  kedua  metode Fuzzy Tsukamoto dan Fuzzy  Sugeno, mana  yang  lebih akurat  dalam  menentukan  harga  jual  sepeda  motor bekas  dilihat  dari  nilai  MAPE  terkecil.  Hasil  dari penelitian ini diketahui memiliki tingkat akurasi yang sama-sama bagus yaitu memiliki nilai MAPE sama- sama dibawah 10%.
Penelitian yang dilakukan oleh (Mustika Sari et al., 2017) dengan judul penelitian Penentuan Harga dengan  Menggunakan  Sistem  Inferensi  Fuzzy Tsukamoto Pada Rancang Bangun Aplikasi
“Finding-Tutor”. Penelitian didasarkan atas permasalahan  bahwa  adanya  keterbatasan  dalam kegiatan belajar baik di sekolah maupun dirumah dan kesulitan  para  orangtua  dalam  menemukan  tutor untuk  anaknya.  Selain  itu  permasalahan  yang  ada pada  penelitian  ini  adalah  karena  adanya  kesulitan para  tutor  dalam  menentukan  harga  bagi  para pengguna  jasanya.  Penelitian  ini  dilakukan  dengan tujuan  membuat  sebuah  aplikasi  “ tutor  finding ” sekaligus dapat menentukan harga dalam menggunakan para tutor. Penelitian ini menghasilkan sebuah  aplikasi  pencarian  tutor  yang  dilengkapi dengan  sistem  inferensi fuzzy  tsukamoto yang
digunakan untuk menghitung harga layanan berdasarkan waktu, jarak, dan tingkat kesulitan.
Penelitian yang dilakukan oleh (Febrianto & Widyadara,  2021).  Penelitian  ini  di  latar  belakangi oleh  adanya  masalah  bahwa  banyak  pemilik  usaha rumah kost kesulitan dalam menentukan harga sewa kost. Pada penelitian ini menggunakan metode fuzzy tsukamoto dengan 3 variabel yakni : jarak ke kampus, luas  kamar,  serta  fasilitas.  Hasil  dari  penelitian  ini adalah adanya aplikasi penentuan.

## III. METODOLOGI PENELITIAN
Metode Pengembangan Sistem Metode pengembangan sistem pada penelitian  ini  memakai  model incremental .  Alas  an memilih model incremental karena model ini dinilai cocok  digunakan  dalam  projek  yang  berskala  kecil. Tahapan-tahapan  yang  ada  pada  model incremental hanya  sampai  ketahapan testing atau  pengujian sistem. Berikut tahapan-tahapan yang ada pada model incremental :
Gambar 2 Model Incremental (sumber: garudacyber.co.id)
Metode Pengumpulan Data Metode pengumpulan data merupakan suatu hal yang penting dalam penelitian, karena metode ini merupakan  startegi  untuk  mendapatkan  data  yang diperlukan.  Keberhasilan  penelitian  sebagian  besar tergantung  pada  teknik-teknik  pengumpulan  data yang  dugunakan.  Untuk  memperoleh  bahan-bahan, keterangan, kenyataan- kenyataan dan informasi yang dapat dipercaya. Untuk memperoleh data seperti yang dimaksudkan itu, dalam penelitian digunakan teknik- teknik,  prossedur-prosedur,  alat-  alat  serta  kegiatan yang nyata (Fajar Nurdiansyah, 2021).
Metode  pengumpulan  data  pada  penelitian ini  menggunakan  metode  studi  kepustakaan  dan wawancara.
a. Studi Kepustakaan
Menurut (Zed, 2003:3) dalam (Supriyadi,  2017)  Studi  Kepustakaan  atau (library research), Studi pustaka atau kepustakaan dapat diartikan sebagai serangkaian kegiatan  yang  berkenaan  dengan  metode pengumpulan  data  pustaka,  membaca  dan mencatat serta mengolah bahan penelitian.
b. Wawancara
Menurut  Saroso  (2017:47)  wawancara adalah  salah  satu  alat  yang  paling  banyak digunakan untuk mengumpulkan data penelitian
kualitatif.  Wawancara  memungkinkan  peneliti mengumpulkandata yang beragam dari responden  dalam  berbagai  situasi  dan  konteks. Meskipun demikian, wawancara perlu digunakan  dengan  berhati-hati  dan  perlu  di triangulasi data dari sumber yang lain (Yusra et al., 2021).

## IV. HASIL DAN PEMBAHASAN

## A. Hasil
Implementasi sistem Implementasi  sistem  merupakan  kegiatan mengimplementasikan  rancangan  kedalam  sebuah sistem  yang  sudah  jadi.  Berikut  hasil  dari implementasi sistem yang sudah dilakukan :

## Halaman Login
Halaman login adalah halaman yang ditemui pertama  kali  setelah  sistem  diakses.  Halaman  login berfungsi untuk mengotentikasi hak akses user .

## Gambar 3 Halaman Login
Halaman  Home
Halaman  home  merupakan  halaman  yang ditemui  setelah  user  berhasil  melakukan  login.  Dari halaman  ini  berisi  sambutan  kepda user dan  menu mulai ditampilkan.
Gambar 4 Halaman Home
Halaman User Halaman user merupakan  halaman  yang berisi data user yang mempunyai akses / yang berhak mengakses  sistem.  Berikut  tampilan  dari  halaman user .

## Gambar 5 Halaman User
Halaman Nilai Udang Halaman ini berisi data-data harga bibit dan harga pakan udang yang akan menjadi patokan dalam perhitungan untuk menentukan harga jual berdasarkan  algoritma Fuzzy  Tsukamoto .  Berikut tampilan halaman nilai udang.
Gambar 6 Halaman Nilai Udang
Halaman Data Kriteria
Halaman  ini  berisi  kriteria  dan  himpunan yang menjadi patokan dalam menentukan harga jual udang  berdasarkan  algoritma Fuzzy  Tsukamoto . Berikut tampilan halaman data kriteria pada sistem.
Gambar 7 Halaman Data Kriteria Halaman Data Rule Halaman ini berisi tentang rule / aturan yang dibuat oleh pakar dalam hal ini pihak tambak udang untuk  menentukan  harga  jual. Berikut tampilan  dari halaman ini.
Gambar 8 Halaman Data Aturan / Rule

## Halaman Hasil Penilaian
Halaman  ini  adalah  halaman  hasil  dari penilaian  atau  perhitungan  berdasarkan  algoritma Fuzzy  Tsukamoto .  Halaman  ini  menganalisa  data yang  sudah  diinputkan  dalam  halaman  nilai  udang, kemudian  dianalisa  dan  ditampilkan  hasilnya  pada halaman hasil penilaian.
Gambar 9 Halaman Hasil Penilaian

## V. PENUTUP

## A. Kesimpulan
Berdasarkan pada hasil penelitian yang sudah dilakukan,  maka  dapat  ditarik  kesimpulan  sebagai berikut :
a. Penelitian telah mampu mengimplementasikan metode fuzzy tsukamoto dalam  menentukan  harga  udang pada tambak di Desa Linau Kabupaten Kaur secara sistematis berdasarkan nilai-nilai yang diinputkan.
b. Penelitian  telah  mampu  membuat  sebuah sistem  informasi  penentuan  harga  udang  di desa Linau Kabupaten Kaur  dengan menggunakan algoritma Fuzzy Tsukamoto .
B. Saran
Adapun  saran  yang  dapat  penulis  berikan adalah sebagai berikut :
a. Sistem  yang  dibangun  berbasis  website  dan belum responsive. Untuk peneliti selanjutnya dapat  membuat  sistem  menjadi  responsive agar dapat nyaman digunakan pada berbagai perangkat
b. Proses perhitungan yang dipakai pada sistem yang dibangun hanya menggunakan algoritma Fuzzy Tsukamoto . Untuk penelitian selanjutnya mungkin dapat mengkolaborasikan  dengan  algoritma  yang lain  dengan  tujuan  mendapatkan  hasil  yang lebih maksimal.

## DAFTAR PUSTAKA
[1] Astuti,  D.  P.  P.,  &  Mashuri.  (2020).
Penerapan  Metode  Fuzzy  Tsukamoto  dan Fuzzy  Sugeno  Dalam Penentuan  Harga  Jual
Sepeda Motor. UNNES Journal of
Mathematics , 1 (2252), 75–84.
[2] Banjarnahor,  S.,  Eddiwan,  &  Putra,  R.  M. (2019).  IDENTIFIKASI  JENIS  UDANG YANG  TERTANGKAP  DI  EKOSISTEM
MANGROVEKAMPUNG MADONG, KELURAHAN  KAMPUN  BUGIS  KOTA TANJUNGPINANG, PROVINSI KEPULAUAN RIAU. Carbohydrate Polymers , 6 (1), 5–10.
[3] Budiman, I., Saori, S., Anwar, R. N., Fitriani, Yuga,  M.,  &  Pangestu.  (2021).  Analisis Pengendalian  Mutu  Di  Bidang  Industri Makanan  (Studi  Kasus :  UMKM  Mochi Kaswari  Lampion  Kota  Sukabumi). Jurnal Inovasi Penelitian , 1 (0.1101/2021.02.25.432866), 1–15.
[4] Cholifah, W. N., Yulianingsih, Y., & Sagita, S.  M.  (2018). Pengujian  Black Box  Testing pada  Aplikasi  Action  &  Strategy  Berbasis Android dengan Teknologi  Phonegap. STRING  (Satuan  Tulisan  Riset  Dan  Inovasi
Teknologi) , 3 (2), 206. https://doi.org/10.30998/string.v3i2.3048 [5] Destiningrum,  M.,  &  Adrian,  Q.  J.  (2017). Sistem Informasi Penjadwalan Dokter
Berbassis Web Dengan  Menggunakan
Framework Codeigniter (Studi Kasus: Rumah  Sakit  Yukum  Medical  Centre). Jurnal Teknoinfo , 11 (2), 30. https://doi.org/10.33365/jti.v11i2.24.
[6] Eka  Wida  Fridayanthie,  &  Tias  Mahdiati. (2016).  RANCANG  BANGUN  SISTEM
INFORMASI PERMINTAAN ATK BERBASIS  INTRANET  (STUDI  KASUS: KEJAKSAAN NEGERI RANGKASBITUNG). JURNAL KHATULISTIWA  INFORMATIKA , IV (2),
126–138.
[7] Fajar  Nurdiansyah,  H.  S.  R.  (2021).  trategi Branding  Bandung  Giri  Gahana  Golf Sebelum  Dan  Saat  Pandemi  Covid-19. Purnama Berazam , 2 (2), 153–171.
[8] Febrianto,  M.  A.,  &  Widyadara,  M.  A.  D. (2021).  Sistem  Kecerdasan  Buatan  untuk Menentukan  Harga  Sewa  Kamar  Kost
Menggunakan Algoritma Fuzzy Tsukamoto.
Prosiding  SEMNAS  INOTEK  (Seminar Nasional Inovasi Teknologi) , 5 (1), 275–280. https://proceeding.unpkediri.ac.id/index.php/ inotek/article/view/965.
[9] Giawa,  D.,  &  Marbun,  M.  (2022). Implementasi  Logika  Fuzzy  Tsukamoto Dalam Menentukan Harga Coating Mobil Di Prime Coating Medan. Jurnal Ilmu Komputer Dan  Sistem  Informasi  (JIKOMSI) , 5 (1),  1– 10.
https://doi.org/10.55338/jikomsi.v5i1.200
[10] Haryana,  K.  S.  (2008).  Pengembangan Perangkat  Lunak    Dengan  Menggunakan Php. Jurnal Computech  &  Bisnis , 2 (1), 14– 21. http://jurnal.stmik- mi.ac.id/index.php/jcb/article/view/74
[11] Marpaung, J. Y., Ginting, G. L., & Silalahi, N.  (2020).  Penerapan  Metode  Fuzzy
Tsukamoto  Dalam Penentuan  Harga Laptop Bekas. Building  of  Informatics,  Technology and Science (BITS) , 2 (2), 115–126. https://doi.org/10.47065/bits.v2i2.310.
[12] Maydianto, & Ridho, M. R. (2021). Rancang Bangun  Sistem  Informasi  Point  of  Sale Dengan  Framework  Codeigniter  Pada  Cv Powershop. Jurnal  Comasie , 4 (2),  50–59. http://ejournal.upbatam.ac.id/index.php/com asiejournal/article/view/3173
[13] Mustika  Sari,  S.  D.  P.,  Ginardi,  H.,  & Fatichah, C. (2017). Penentuan Harga dengan
Menggunakan Sistem Inferensi Fuzzy Tsukamoto  Pada  Rancang  Bangun  Aplikasi “Finding-Tutor.” Jurnal  Teknik  ITS , 6 (2). https://doi.org/10.12962/j23373539.v6i2.241 23
[14] Nirsal, Rusmala, & Syafriadi. (2020). Desain
Dan  Implementasi  Sistem  Pembelajaran Berbasis E-Learning Pada Sekolah
Menengah Pertama Negeri 1 Pakue Tengah. Journal  Ilmiah  d’Computare , 10 ,  30–37. http://www.elsevier.com/locate/scp
[15] Novan,  M.,  Sumampouw,  I.,  &  Undap,  G. (2018). Implementasi Pembangunan Infrastruktur Desa Dalam Penggunaan Dana Desa  Tahun  2017  (Studi)  Desa  Ongkaw  Ii Kecamatan Sinonsayang Kabupaten
Minahasa Selatan. Jurnal Eksekutif , 1 (1), 1– 11. https://ejournal.unsrat.ac.id/index.php/jurnal eksekutif/article/view/21950
[16] Nugroho, R. P., Setiawan, B. D., & Furqon, M.  T.  (2019).  Penerapan  Metode  Fuzzy
Tsukamoto  untuk  Menentukan  Harga  Sewa Hotel  (  Studi  Kasus :  Gili  Amor  Boutique Resort  ,  Dusun  Gili  Trawangan  ,  Nusa Tenggara  Barat  ). Jurnal  Pengembangan Teknologi  Lnformasi  Dan  Llmu  Komputer ,
3 (3), 2581–2588. https://j-
ptiik.ub.ac.id/index.php/j- ptiik/article/view/4755
[17] Santoso,  Saputra,  M.  H.,  &  Setiadi,  A. (2019). Jurnal  sains  dan  informatika . 5 (2),
122–128.
[18] Simanjuntak, J. F., Sari, A. P., & Syahputri, A. N. (2020). Implementasi Fuzzy
Tsukamoto Dalam Menentukan Harga Gabah Pada  Petani. Brahmana :  Jurnal  Penerapan
Kecerdasan Buatan , 1 (2), 121–125.
https://doi.org/10.30645/brahmana.v1i2.28
[19] Sitinjak  Daniel  Dido  Jantce  TJ,  M.,  & Suwita, J. (2020). Analisa Dan Perancangan Sistem  Informasi  Administrasi  Kursus Bahasa  Inggris  Pada  Intensive  English
Course Di Ciledug Tangerang. Ipsikom , 8 (1), 1–19.
[20] Supriyadi. (2017). Community of
Practitioners:  Solusi  Alternatif  Berbagi
Pengetahuan  antar  Pustakawan. Lentera
Pustaka:  Jurnal  Kajian  Ilmu  Perpustakaan, Informasi Dan Kearsipan , 2 (2), 83. https://doi.org/10.14710/lenpust.v2i2.13476
[21] Tumini,  &  Fitria,  M.  (2021).  FST  PSU Bekasi. Jurnal Informatika SIMANTIK , 6 (1), 12–16.
[22] Ulfira Ashari, Sahara, & Hartoyo, S. (2019).
Analisis Integrasi Pasar Dan Faktor Pembentuk Harga Udang Beku Indonesia Di Pasar Internasional. Jurnal Ekonomi Pertanian  Dan  Agribisnis , 3 (2),  439–448. https://doi.org/10.21776/ub.jepa.2019.003.0 2.19
[23] Ummah,  H.  A.,  Sodikin,  I.,  &  Susetyo,  J. (2019).  ISSN :  2338-7750  Institut  Sains  & Teknologi  AKPRIND  Yogyakarta  Jurnal REKAVASI ISSN : Jurnal REKAVASI , 7 (1).
[24] yolan dan mansuri. (2015). Sistem Informasi Pariwisata Propinsi Nangroe Aceh
Darussalam Berbasis Web. Jupiter , 1 , 32–39. https://anzdoc.com/rancang-bangun-sistem- informasi-pilkada-berbasis-web-di- kabu.html
[25] Yusra,  Z.,  Zulkarnain,  R.,  &  Sofino,  S. (2021).  Pengelolaan  Lkp  Pada  Masa Pendmik  Covid-19. Journal  Of  Lifelong
Learning , 4 (1), 15–22. https://doi.org/10.33369/joll.4.1.15-22