## Pendahuluan
Perkembangan  ilmu  pengetahuan  dan teknologi saat ini mendorong perubahan gaya hidup  menuju  gaya  hidup  yang  serba  cepat dan  mudah  mendapatkan  informasi  melalui berbagai  cara.  Namun,  ada  dampak  negatif yang  dapat  muncul,  seperti  peningkatan risiko obesitas pada semua usia [1] [2].
Manusia  dapat  bekerja,  menikmati hiburan, bersosialisasi, dan berkelana secara virtual melalui berbagai aplikasi dan teknologi yang  menarik.  Namun,  dalam  kehidupan sehari-hari  mereka,  mereka  berperilaku inaktif,  seperti  menghabiskan  lebih  banyak waktu untuk duduk dan sedikit bergerak, dan berperilaku  kemalasan  daripada  berperilaku aktif, seperti berolahraga. [2][3][4].
Aktivitas  yang  sangat  berisiko  bagi kesehatan  tubuh  adalah  perilaku  menetap (sedentary  behavior) atau  terlalu  banyak duduk. Orang-orang yang melakukan aktivitas sedentari menyerap dan menyimpan
banyak  kalori  karena  tidak  mengeluarkan energi . Obesitas  dapat  terjadi  karena penimbunan  kalori  yang  berlebihan  dan aktivitas  fisik  yang  kurang  [5].  Menurut Saraswati 2012) [6] sebanyak 53,3 % wanita menghabiskan  waktu  luang  mereka  dengan perilaku menetap,  seperti  menonton  televisi, berbaring atau bersantai, dan membaca.
Wanita  yang  sering  mengonsumsi makanan  tinggi  kalori  namun  rendah  serat berisiko  mengalami  obesitas  karena  tubuh menyimpan  kelebihan  kalori  sebagai  lemak. Penumpukan  lemak  yang  terus-menerus akan meningkatkan produksi lemak dan bisa menumpuk  dalam  jaringan  lemak  [7]. Konsumsi  serat  yang  tinggi  seharusnya diimbangi  dengan  menghindari  makanan yang  tinggi  kalori.  Hal  ini  karena  serat membantu mengurangi pengosongan lambung  dengan  menghentikan  usus  halus untuk menyerap lemak dan karbohidrat, yang menunda  rasa  lapar.  [8].  Hasil  penelitian

## Analisis Hubungan Asupan Zat Gizi Makro, Serat dan Sedentrary Lifestyle Dengan
Obesitas Sentral Wanita Usia > 30 tahun di Kota Serang Banten
Relationship between Energy Intake, Macro Nutrition, Fiber and Sedentary lifestylewith Central Obesity for Women Aged ≥ 30 Years in Serang Village, Banten
Ahmad Faridi 1* , Alibbirwin 1 , Luthfiana Nurkusuma Ningtyas 1
1 Program Studi Gizi, Fakultas Ilmu-Ilmu Kesehatan Universitas Muhammadiyah Prof Dr Hamka *Korespondensi: ahmad.faridi@uhamka.ac.id

## Abstract
Central obesity is more common in women aged ≥ 30 years. Upon entering the age of 30 years, the  body’s  metabolism  decreases  resulting  in  biological  changes.  If  a  person  doesn’t  control excessive food intake, body fat will begin to accumulate, and lack of physical activity can cause central  obesity.  This  study  aims  to determine  the  relationship  of  energy  intake,  macro  nutrients, fiber and sedentary lifestyle with central obesity. This cross sectional study has a sample of 106 women  aged  30  years.  Samples  were  selected  using  simple  random  sampling.  Data  related  to respondent  characteristics,  energy  intake,  macro  nutrients,  fiber  and  sedentary  lifestyle  were collected  using  structured  interviews.  Central  obesity  data  is  obtained  through  measurement  of waist circumference. Data analysis was performed using the chi-square test. 77.4% of respondents experience  central  obesity.  The  results  showed  that  central  obesity  was  significantly  related  to energy (p = 0.002), fat (p = 0.000), carbohydrate (p = 0.000), and sedentary lifestyle (p = 0.001). In contrast, protein intake (p = 0.082) and fiber (p = 0.226) did not show a significant relationship with central  obesity.  Conclusions  Energy,  fett,  carbohydrate  and  sedentary  lifestyle  intake  are associated  with  central  obesi ty  in  women  aged  ≥  30  years  in  the  Serang  village,  Banten.  It  is recommended for women aged ≥ 30 years to pay attention to food intake and increase physical activity.
Keywords: Central Obesity, Energy, Macro Nutrition, Serat, Sedentary Lifestyle.
menunjukkan  bahwa  84,3%  responden mengalami obseitas sentral dan mengonsumsi  banyak  kalori  [9],  Selain  itu, 52,2  persen  responden  mengalami  obesitas sentral dan mengkonsumsi serat rendah [10].
Hasil penelitian Riskesdas tahun 2018, jumlah obesitas sentral lebih tinggi dibandingkan  dengan  obesitas  biasa  secara nasional. Tingkat obesitas sentral pada orang dewasa  berusia  lebih  dari  lima  belas  tahun meningkat  dari  tahun  2007  hingga  2018, mencapai  18,8  persen  (2007),  26,6  persen (2013), dan 31,1 persen (2018) [11]. Obesitas sentral  lebih  umum  pada  perempuan dibandingkan  laki-laki,  mungkin  karena cadangan lemak tubuh yang lebih besar pada perempuan [12]. Berdasarkan penelitian yang dilakukan oleh [13] sebanyak 30,59% laki-laki memiliki  lingkar  perut  di  atas  standar  (≥90 cm),  dan  70%  perempuan  memiliki  lingkar perut di atas standar (≥80 cm).
Wanita  memiliki  rasio  subkutan  perut untuk  jaringan  adiposa  visceral  yang  lebih tinggi  daripada  pria,  tetapi  rasio  ini  turun dengan  bertambahnya  usia  di  kedua  jenis kelamin [14]. Hasil penelitian yang dilakukan oleh  [15]  77,4  %  responden  pada  kelompok usia lebih dari 30 tahun mengalami obesitas sentral, sementara pada penelitian [16] pada kelompok  usia  <  30  tahun  sebanyak  34,4% individu  mengalami  obesitas  sentral.  Hal  ini disebabkan  oleh  penurunan  metabolisme tubuh, yang menyebabkan perubahan biologis, termasuk penurunan fungsi otot dan peningkatan lemak tubuh. Karena kesibukan kerja yang semakin meningkat pada usia 30 tahun,  tubuh  mulai  menumpuk  lemak. Seseorang  berisiko  mengalami  kegemukan jika  mereka  tidak  mengontrol  pola  makan mereka dan menjalani gaya hidup yang tidak bergerak [6][17].
Hasil  survei  yang  dilakukan  Dinas Kesehatan Kota Serang menunjukkan bahwa obesitas sentral pada wanita usia ≥ 30 tahun di  Kota  Serang  didapatkan  hasil  sebesar  96 % mengalami obesitas sentral dengan rata – rata lingkar pinggang sebesar 96 cm.

## Metode Penelitian
Penelitian ini merupakan studi kuantitatif  analitik  dengan  menggunakan desain  cross  sectional  yakni  pengamatan variabel  independen  (faktor  risiko)  dan variabel  dependen  (efek)  dilakukan  secara simultan pada satu waktu [18].
Penelitian  ini  dilaksanakan  di  Kota Serang  Banten    pada  bulan  November- Desember 2023 . Populasi penelitian ini ialah seluruh wanita usia ≥ 30 tahun yang berada di  Kota  Serang.  Sampel  diambil  secara purposive sampling dengan kriteria bersedia menjadi responden, belum mengalami manapouse, dan tidak kondisi hamil.
Tujuan penelitian ini untuk mengetahui hubungan  asupan  zat  gizi  makro,  serat  dan sedentrary  lifestyle  dengan  obesitas  sentral wanita usia > 30 tahun di Kota Serang Banten Data yang dikumpulkan dalam penelitian  ini  terdiri  asupan  zat  gizi  makro,  , serat, sedentary lifestyle dan obesitas sentral. Analisis  data  penelitian  ini  menggunakan  uji Chi-Square.

## Hasil Karakteristik Responden
Karakteristik responden dalam penelitian  ini  meliputi  usia,  pendidikan terakhir,  dan  pekerjaan.  Usia  responden dikelompokkan menjadi dua kelompok berdasarkan  kebutuhannya,  yaitu  kelompok usia 30 - 49 tahun, dan kelompok usia 50 – 64 tahun.
Tabel  1.  Distribusi  Karakteristik  Responden
Penelitian Karakteristik N % Usia 30 – 49 93 87.7 50 – 64 13 12.3 Jumlah 106 100 Pendidikan Terakhir Rendah (SD, SMP) 4 3.8 Tinggi (SMA, PT) 102 96.2 Jumlah 106 100 Pekerjaan PNS 5 4.7 Pegawai Swasta 7 6.6 Wirausaha / Dagang 10 9.4 Tenaga Honorer  4 3.8 Tidak  Bekerja  / IRT 74 69.8
Karakteristik N % Lainnya 6 5.7 Jumlah 106 100
Berdasarkan hasil Tabel 1 dapat dilihat bahwa  responden  yang  berusia  dalam rentang  kelompok  30 –  49  tahun  memiliki presentase sebesar 87,7 %. Rata – rata usia responden  adalah  42  tahun  dengan  umur responden termuda  yaitu 30 tahun dan umur responden tertua adalah 54 tahun. Sebagian besar  pendidikan  terakhir  responden  yaitu tinggi  (SMA  dan  PT)  dengan  presentase 96,2%. Jenis pekerjaan responden Sebagian besar  adalah  Ibu  Rumah  Tangga  (IRT) dengan presentase 69,8 %.

## Obesitas Sentral
Obesitas
Sentral merupakan penumpukan lemak dalam tubuh pada bagian perut  yang  diakibatkan  jumlah  lemak  yang berlebih  pada  jaringan  lemak  subkutan  dan lemak  viseral  perut  (Tchenof  dan  Despres, 2013).  Gambaran  obesitas  sentral  wanita usia  ≥  30  tahun  di  Kota  Serang  disajikan dalam tabel berikut ini :
Tabel 2. Distribusi Obesitas Sentral
Obesitas sentral n % Obesitas Sentral 82 77.4 Tidak Obesitas Sentral 24 22.6 Total 106 100 Berdasarkan  Tabel  2  menunjukan bahwa  responden  yang mengalami  obesitas sentral sebanyak 82 orang dengan presentase  77,4  %.  Menurut  WHO  (2008) dikatakan  oberitas  sentral  pada  wanita apabila  lingkar pinggang  ≤  80  cm  dan  tidak obesitas sentral apabila lingkar pinggang < 80 cm. Rata – rata lingkar pinggang responden pada  penelitian  ini  adalah  87,8  cm  dengan ukuran terbesar lingkar pinggang yaitu 120,6 cm.

## Asupan Energi
Asupan energi diperlukan untuk menutupi pengeluaran energi yang dilakukan dalam  kehidupan  sehari –hari.  Sumber makanan  yang  mengandung  tinggi  energi ialah  makanan  yang  mengandung  lemak, protein dan karbohidrat (Almatsier, 2010). Tabel 3. Distribusi Asupan Energi
Asupan Energi N % Baik 76 71.7 Lebih 30 28.3 Total 106 100
Berdasarkan  Tabel  3  menunjukan bahwa  responden  yang  memiliki  asupan energi  baik  sebanyak  76  orang  dengan presentase 71,7 %. Sehingga dapat disimpulkan  bahwa  lebih  banyak  responden yang  memiliki  asupan  energi  yang  baik daripada energi yang lebih.

## Asupan Zat Gizi Makro
Zat  gizi  makro  merupakan  zat  yang berperan  sebagai  sumber  energi  di  dalam tubuh,  yang  termasuk  dalam  zat  gizi  makro adalah protein lemak dan karbohidrat (Barasi M, 2013 dalam Qamariah dan Nindya, 2018).
Tabel 4  Distribusi Asupan Zat Gizi Makro Zat Gizi Makro n % Protein Baik 71 67 Lebih 35 33 Total 106 100 Lemak Baik 15 14,2 Lebih 91 85.5 Total 106 100 Karbohidrat Baik 57 53.8 Lebih 49 46.2 Total 106 100
Berdasarkan  Tabel  4    menunjukan bahwa  responden  yang  memiliki  asupan protein  baik  sebanyak  71  orang  dengan presentase 67 %. Responden yang memiliki asupan  lemak  lebih  sebanyak  91  orang dengan presentase 85,5 %. Responden yang memiliki  asupan  karbohidrat  baik  sebanyak 57  orang  dengan  presentase  53.8  %. Sehingga,  dapat  disimpulkan  bahwa  lebih banyak  responden  yang  memiliki  asupan protein, lemak dan karbohidrat lebih dari pada asupan yang baik.

## Asupan Serat
Serat  pangan  atau  dietary  fiber, merupakan bagian dari tumbuhan yang dapat dikonsumsi  dan  tersusun  dari  karbohidrat yang memiliki  sifat  resisten  terhadap  proses pencernaan  dan  penyerapan  di  usus  halus manusia serta mengalami fermentasi sebagian  atau  keseluruhan  di  usus  besar (Agustina, 2023)
Tabel 6. Asupan Serat Asupan serat n % Kurang 105 99.1 Baik 1 0.9 Total 106 100
Berdasarkan  Tabel  6  menunjukan bahwa  responden  yang  memiliki  asupan serat  kurang  sebanyak  103  orang  dengan presentase  97,2  %.  Maka,  dapat  dilihat bahwa lebih banyak responden yang memiliki asupan  serat  kurang  daripada  responden yang memiliki asupan serat baik.

## Sedentary Lifestyle
Perilaku sedentary didefinisikan sebagai  suatu  perilaku  menetap  yang ditandai  dengan  pengeluaran  energi  ≤1,5 MET  baik  saat  duduk  atau  saat  berbaring (Kristianti, 2002).
Tabel 7 Distribusi Sedentary Lifestyle Sedentary lifestyle n % Tidak beresiko 49 46.2 Beresiko 57 53.8 Total 106 100
Berdasarkan  tabel  7  menunjukan bahwa  responden  yang  memiliki sedentary lifestyle yang  beresiko  sebanyak  57  orang dengan  presentase  53,8%.  Maka,  dapat dilihat  bahwa  lebih  banyak  responden  yang beresiko  daripada  responden  yang  tidak beresiko.
Hubungan Asupan Energi dengan

## Obesitas Sentral
Pada  tabel  9  menunjukan  bahwa responden yang mengalami obesitas sentral dengan  asupan  protein  lebih  sebesar  89  %. Sedangkan  responden  yang  mengalami obesitas  sentral  dengan  asupan  energi  baik sebesar  71  %.  Hal  tersebut  menunjukan bahwa  responden  dengan  asupan  protein berlebih memiliki risiko 3 kali lebih besar dari
responden  yang  asupan  protein  baik  untuk mengalami obesitas sentral. Hal ini diperkuat dengan  hasil  uji chi  square menunjukkan tidak  terdapat  hubungan  yang  siginifikan antara  asupan  protein  dengan  obesitas sentral dengan nilai p = 0.082.
Tabel 9 Asupan Protein dengan Obesitas Sentral
Protein Obesitas Sentral Total p value Tidak obesitas sentral obesitas sentral n % n % n % Baik 20 29 5 1 71 71 10 0 0.082 Lebih 4 11 3 1 89 35 10 0 PR (CI 95%) :  3.039 (0.950 – 9.720) Hubungan Asupan Lemak dengan

## Obesitas Sentral
Pada  Tabel  10  menunjukan  bahwa responden yang mengalami obesitas sentral dengan asupan lemak lebih sebesar 85.7 %. Sedangkan  responden  yang  mengalami obesitas  sentral  dengan  asupan  energi  baik sebesar  26.7  %.  Hal  tersebut  menunjukan bahwa  semakin  berlebih  asupan  lemak responden maka semakin berisiko mengalami obesitas sentral 16.5 kali dibandingkan  asupan  protein  baik.  Hal  ini diperkuat  dengan  hasil  uji fisher’s  exact menunjukkan terdapat hubungan yang siginifikan  antara  asupan  lemak  dengan obesitas sentral dengan nilai p = 0.000.
Tabel  10.  Asupan  Lemak  dengan  Obesitas Sentral
Lemak Obesitas Sentral
Total p value Tidak obesitas sentral Obesitas sentral
n % n % n % Baik 11  73.3  4 26.7  15  100 0.000 Lebih 13  14.3  78  85.7  91  100
PR (CI 95%) :16.500 (4.559 – 59.714)

## Hubungan  Asupan  Karbohidrat  dengan Obesitas Sentral
Pada  Tabel  11  menunjukan  bahwa responden yang mengalami obesitas sentral dengan  asupan  karbohidrat  lebih  sebesar 93.9 %. Sedangkan responden yang mengalami  obesitas  sentral  dengan  asupan karbohidrat baik sebesar 63.2 %. Hal tersebut menunjukan bahwa semakin berlebih asupan karbohidrat responden maka semakin
berisiko  mengalami  obesitas  sentral  8.9  kali dibandingkan asupan karbohidrat baik. Hal ini diperkuat  dengan  hasil  uji fisher’s  exact menunjukkan terdapat hubungan yang siginifikan antara asupan karbohidrat dengan obesitas sentral dengan nilai p = 0.000.
Tabel  11  Asupan  Karbohidrat  dengan  Obesitas Sentral
KH
Obesitas Sentral
Total p value Tidak obesitas sentral Obesitas sentral n % n % n % Baik 21  45,7  36  63.2  57  100 0.000 Lebih  3 6.1 46  93.9  49  100
PR (CI 95%) : 8.944 (2.472- 32.361)

## Hubungan Asupan Serat dengan Obesitas Sentral
Pada  Tabel  12  menunjukan  bahwa responden yang mengalami obesitas sentral dengan asupan serat kurang sebesar 78.1 %. Sedangkan  responden  yang  mengalami obesitas  sentral  dengan  asupan  serat  baik sebesar  0  %.  Hal  tersebut  menunjukan bahwa  responden  yang  memiliki  asupan serat  kurang  semakin  kurang  memiliki  risiko 0.2 kali lebih besar dibandingkan responden yang  memiliki  asupan  serat  baik  untuk mengalami obesitas sentral. Hal ini diperkuat dengan  hasil  uji fisher’s  exact menunjukkan tidak  terdapat  hubungan  yang  siginifikan antara asupan serat dengan obesitas sentral dengan nilai p = 0.226.
Tabel  12  Hubungan  Asupan  Serat  dengan Obesitas Sentral Serat Obesitas Sentral Total p valu e Tidak Obesitas sentral Obesit as sentral n %  n % n % Kuran g 23 2 1. 9 8 2 78.
1 105 10 0 0.22 6 Baik 1 1 0 0 0 0 1 10 0
PR (CI 95%) : 0.219 (0.153- 0.314)

## Hubungan    Sedentary  Lifestyle  dengan Obesitas Sentral
Pada  Tabel  13  menunjukan  bahwa responden  yang  mengalami  obesitas  sentral dengan sedentary  lifestyle beresiko  sebesar
89.5 %. Sedangkan responden yang mengalami obesitas sentral dengan sedentary lifestyle tidak  beresiko  sebesar  63.3  %.  Hal tersebut menunjukan bahwa semakin responden berprilaku sedentary berisiko maka semakin  berpeluang  mengalami  obesitas sentral 4.9 kali dibandingkan responden yang berprilaku sedentary tidak  berisiko.  Hal  ini diperkuat  dengan  hasil  uji chi  square menunjukkan terdapat hubungan yang siginifikan  antara sedentary  lifestyle dengan obesitas sentral dengan nilai p = 0.001.
Tabel  13  Hubungan  Asupan Sedentary  Lifestyle dengan Obesitas Sentral
Sedentary Lifestyle
Obesitas Sentral
Total p value Tidak obesitas Sentral Obesita s sentral n % n % n % Tidak beresiko 18 36. 7 3 1 63. 3 49 10 0 0.00 1 Beresiko 6 10. 5 5 1 89. 5 57 10 0
PR (CI 95%) : 4.935 (1.769- 13.771)

## Pembahasan
Keseimbangan  energi  dapat  dicapai apabila jumlah energi yang masuk ke dalam tubuh melalui makanan sama dengan jumlah energi  yang  dikeluarkan.  Kelebihan  energi yang  masuk  ke  dalam  tubuh  akan  diubah menjadi  lemak  tubuh,  dimana  lemak  tubuh pada umumnya disimpan dengan pembagian 50% di jaringan bawah kulit (subkutan), 45% di  sekeliling  organ  dalam  rongga  perut  dan 5% di jaringan intramuskuler. Sehingga orang dengan asupan energi lebih memiliki potensi lebih  besar  untuk  mengalami  obesitas dibandingkan  orang  dengan  asupan  energi baik.
Tidak terdapat hubungan yang bermakna  antara  asupan  protein  dengan obesitas sentral. Sehingga dapat disimpulkan bahwa  sebagian  besar  responden  pada penelitian  ini  mengkonsumsi  protein  dalam jumlah  baik.  Hasil  penelitian  ini  sejalan dengan  yang  dilakukan  [7],  bahwa  tidak terdapat  hubungan  antara  asupan  protein dengan  obesitas  sentral.  Penelitian  ini menyatakan  bahwa  responden  dengan asupan  protein  lebih  memiliki  resiko  0,9  kali lebih  besar  dari  responden  yang  memiliki asupan  protein  baik  untuk  mengalami obesitas sentral.
Asupan  serat  dapat  meningkatkan sensitivitas insulin. Sensitivitas insulin adalah kemampuan dari hormon insulin menurunkan kadar  glukosa  darah  dengan  menekan produksi  glukosa  hepatik  dan  menstimulasi pemanfaatan  glukosa  di  dalam  otot  skeletal dan jaringan adiposa. Pada keadaan dimana sensitivitas  insulin  menurun  maka  hormon insulin tidak dapat menangkap glukosa untuk dapat masuk dan dimanfaatkan ke dalam sel, sehingga glukosa akan disimpan dalam tubuh sebagai timbunan lemak [10].
Aktivitas fisik berhubungan berbanding terbalik  dengan  obesitas  sentral.  Semakin berat  aktivitas  seseorang,  risiko  obesitas sentralnya  semakin  rendah  (Auliyah,  2012) Aktivitas  fisik  memiliki  pengaruh  yang  besar terhadap total energy expenditure yang dapat menurunkan risiko obesitas sentral  (Auliyah, 2012). Energi yang disimpan di dalam tubuh menjadi  kurang  digunakan  karena  jarang melakukan  aktivitas  fisik  [16].  Aktivitas  fisik dapat menyebabkan penurunan kadar adipositas viseral secara substansial bahkan jika  tidak  terjadi  penurunan  berat  badan. Aktivitas  fisik  atau  olahraga  teratur  dapat meningkatkan massa bebas lemak. Olahraga aerobik  minimal  30  menit  setiap  hari  dapat menurunkan  lemak  viseral.  Otot  yang terbentuk  karena  latihan  beban  akan membantu  proses  pembakaran  lemak  lebih optimal  saat  melakukan  olahraga  aerobik (Ross, R 2007).

## Kesimpulan
Hasil penelitian ini dapat disimpulkan bahwa prevalensi obesitas sentral pada wanita usia ≥ 30 tahun di Kota Serang sebesar 77,4 %. Asupan  energi,  lemak,  karbohidrat,  dan sedentary  lifestyle memiliki  hubungan  yang bermakna dengan obesitas sentral, sedangkan  asupan  protein  dan  serat  tidak memiliki  hubungan  yang  bermakna  dengan obesitas sentral. Saran diberikan untuk para ibu  terkait  dengan  asupan  makan  menjadi perhatian  terutama  konsumsi  karbohidrat tidak berlebihan.

## Ucapan Terima Kasih
Terima  kasih  kami  ucapkan  kepada Lembaga  Penelitian  dan  Pengembangan UHAMKA  yang  telah  memberikan  dana penelitian internal kepada tim kami.
Daftar Pustaka
[1] F. S.  Tanjung, E. Huriyati, and D. Ismail, “Intensitas penggunaan gadget pada anak prasekolah yang kelebihan berat badan di Yogyakarta,” Ber. Kedokt. Masy. , vol. 33, no. 12, pp. 603 –608, 2017.
[2] R.  Agustina,  S.  Nur’aini,  L.  Nazla,  S. Hanapiah,  and  L.  Marlina,  “Era  Digital: Tantangan  dan  Peluang  Dalam  Dunia Kerja,” J. Econ. Bus. , vol. 1, no. 1, pp. 1 – 8, 2023.
[3] I. G. Ratnaya, “Dampak negatif perkembangan  teknologi  informatika  dan komunikasi  dan  cara  antisifasinya,” J. Pendidik. Teknol. Dan Kejuru. , vol. 8, no. 1, 2011.
[4] I.  I.  A.  Khatab,  “Dampak  Intensitas
Penggunaan Smartphone Terhadap Kebugaran Jasmani dan Motor Educabolity Para Siswa Sekolah
Menengah  Atas.”  Universitas  Pendidikan Indonesia, 2015.
[5] M.  P.  P  Inyang  and  S.  Okey-Orji, “Sedentary  lifestyle:  health  implications,” 2015.
[6] I. Saraswati and F. F. Dieny, “Perbedaan Karakteristik  Usia,  Asupan  Makanan, Aktivitas  Fisik,  Tingkat  Sosial  Ekonomi Dan  Pengetahuan  Gizi  Pada  Wanita Dewasa  Dengan  Kelebihan  Berat  Badan Antara  Di  Desa  Dan  Kota.”  Diponegoro University, 2012.
[7] R. Andriyana, “Hubungan Pola Konsumsi Makanan Pokok Dengan Kejadian
Obesitas  Sentral  di  Kabupaten  Bantul.”
Universitas Alma Ata Yogyakarta, 2019.
[8] J. Michi, “Fibres against obesity,” Wellness Foods Suppl. , 2015.
[9] N. Puspitasari, “Kejadian obesitas sentral pada  usia  dewasa,” HIGEIA  (Journal Public  Heal.  Res.  Dev. ,  vol.  2,  no.  2,  pp. 249 –259, 2018.
[10] F. Nurrahmawati and W. Fatmaningrum, “Hubungan  usia,  stres,  dan  asupan  zat gizi  makro  dengan  kejadian  obesitas abdominal  pada  ibu  rumah  tangga  di Kelurahan Sidotopo, Surabaya,” Amerta Nutr. , vol. 2, no. 3, p. 254, 2018.
[11] S. Arifani and Z. Setiyaningrum, “Faktor Perilaku  Berisiko  yang  Berhubungan Dengan  Kejadian  Obesitas  Pada  Usia Dewasa di Provinsi Banten Tahun 2018,” J. Kesehat. , vol. 14, no. 2, pp. 160 –168, 2021.
[12] C. Erem et al. , “Prevalence of obesity and associated  risk  factors  in  a  Turkish
population (Trabzon city, Turkey),” Obes.
Res. ,  vol.  12,  no.  7,  pp.  1117 –1127,
2004.
[13] M. Rewasan, F. L. F. G. Langi, and A. F. C.  Kalesaran,  “Studi  Ekologi  Obesitas
Sentral  Dengan  Diabetes  Melitus  Pada Penduduk  Usia  Di  Atas  15  Tahun  Di Indonesia,” KESMAS  J.  Kesehat.  Masy. Univ. Sam Ratulangi , vol. 11, no. 1, 2022. [14] A. Tchernof and J.-P. Després,
“Pathophysiology  of  human  visceral obesity: an update,” Physiol. Rev. , 2013.
[15] A. Savitri, “Faktor-Faktor Yang
Berhubungan Dengan Kejadian Obesitas Sentral  Pada  Wanita  Usia  15-44  Tahun Di  Posbindu  Wilayah  Kerja  Puskesmas Kecamatan Pasar Minggu Jakarta
Selatan  Tahun  2017.”  FKIK  UIN JAKARTA, 2017.
[16] S.  Rahmawati,  “Faktor-Faktor  yang Berpengaruh terhadap Status Gizi
Obesitas Orang Dewasa di Kota Depok, Tahun 2007,” Gizi  Indon ,  vol.  31,  no.  1,
pp. 35 –48, 2008.
[17] A.  Faridi  and  M.  Furqan,  “Household Characteristic, Coumsuption Pattern and Household  Food  Securuty  Before  and During  Covid-1 9  In  Banten  Province,” Malaysian J. Public Heal. Med. , vol. 21, no. 3, pp. 164 –173, 2021.
[18] E. Parhizkar, M. Ghazali, F. Ahmadi, and A.  Sakhteman,  “PLS-LS-SVM  based modeling of ATR-IR as a robust method in detection and qualification of alprazolam,” Spectrochim.  Acta  Part  A Mol.  Biomol.  Spectrosc. ,  vol.  173,  pp.
87 –92, 2017.