JTERA (Jurnal Teknologi Rekayasa), Vol. 7, No. 2, Desember 2022, Hal. 243-250 Terakreditasi “ Peringkat 3” oleh Kemenristek/BRIN, Nomor SK: 85/M/KPT/2020 DOI: 10.31544/jtera.v7.i2.2022.243-250

## p-ISSN 2548-737X e-ISSN 2548-8678

## Pengaruh Modulation Coding Scheme Terhadap Cakupan dan Kualitas Level Sinyal pada Jaringan 4G LTE
Hajiar Yuliana # , Muhammad Iqbal Maulana, Sofyan Basuki Program Studi Teknik Elektro, Fakultas Teknik, Universitas Jendral Achmad Yani Jalan Terusan Jend. Sudirman PO. BOX 148, Cimahi 40531, Indonesia
# hajiar.yuliana@lecture.unjani.ac.id

## Abstrak
Pada  sistem  komunikasi  baik  analog  maupun  digital,  suatu  sistem  komunikasi  memerlukan  proses  modulasi. Modulasi  merupakan  proses  pengkodean  informasi  dari  sumber  pesan  menggunakan  cara  yang  sesuai  dengan  proses transmisi.  Hal  ini  dilakukan  agar  sinyal  informasi  dapat  dikirimkan  dan  diterima  dengan  baik  di  penerima.  Pada teknologi  4G  LTE  terdapat  3  jenis  modulasi  yang  digunakan  yaitu Quadrature  Phase  Shift  Keying (QPSK),  16- Quadrature  Amplitude  Modulation (16-QAM),  dan  64- Quadrature  Amplitude  Modulation (64-QAM).  Modulasi tersebut  akan  berpengaruh  terhadap  data rate yang  diterima  di  pelanggan.  Pelanggan  akan  menerima  data rate yang optimal,  jika  pelanggan  mendapatkan  modulasi  64-QAM.  Akan  tetapi,  tidak  semua  pelanggan  bisa  mendapatkan kondisi 64-QAM. Terdapat beberapa hal yang mempengaruhi tipe modulasi yang dapat diterima oleh pelanggan, salah satunya adalah level sinyal yang diterima oleh pelanggan. Pada penelitian ini, penelitian dilakukan di area Kota Cimahi yaitu  area  sekitar  site  Puri  Fajar  Cibeber.  Berdasarkan  hasil  analisis,  didapatkan  bahwa  tipe  modulasi  QPSK  selalu mendukung untuk disemua kondisi level sinyal baik level sinyal yang bagus yaitu RSRP > -90 dBm dan SINR > 0 dB maupun  kondisi  level  sinyal  yang  kurang  bagus  yaitu  RSRP  <  -90  dBm  dan  SINR  <  0  dB.  Sedangkan  untuk  tipe modulasi 64-QAM sebanyak 40,4% didapat jika kondisi level sinyal RSRP-nya berada di atas -90 dBm.
Kata kunci: Modulation Coding Scheme (MCS), 4G LTE, RSRP, SINR

## Abstract
In analog and digital communication systems, a communication system requires a modulation process. Modulation is the process of encoding information from the source using a method that is suitable for the transmission process, and the  information  signal  can  be  sent  and  received  properly  at  the  receiver.  In  4G  LTE  technology, there  are  3  types  of modulation, there are Quadrature Phase Shift Keying (QPSK), 16-Quadrature Amplitude Modulation (16-QAM), and 64-Quadrature  Amplitude  Modulation  (64-QAM).  The  modulation  will  affect  the  data  rate  received  by  the  customer. The customer will receive the optimal data rate, if the subscriber gets 64-QAM modulation. However, not all customers can  get  64-QAM  conditions.  There  are  several  things  that  affect  the  type  of  modulation  that  can  be  received  by  the subscriber, one of which is the signal level received by the subscriber. In this study, the research was conducted in the Cimahi City area, namely the area around the Puri Fajar Cibeber site. Based on the results of the analysis, it was found that the QPSK modulation type always supports all signal level conditions, both good signal levels, namely RSRP > -90 dBm and SINR > 0 dB and poor signal level conditions, namely RSRP <  -90 dBm and SINR < 0 dB. . As for the 64- QAM modulation type, 40.4% is obtained if the RSRP signal level is above -90 dBm.
Keywords: Modulation Coding Scheme (MCS), 4G LTE, RSRP, SINR

## I. P ENDAHULUAN
Perkembangan  teknologi  komunikasi  semakin hari  semakin  terus  mengalami  perkembangan  yang signifikan.  Hal  ini  juga  menyebabkan  kebutuhan akan  standar  komunikasi  khususnya wireless
semakin  meningkat.  Masyarakat  memiliki  standar dan  kebutuhan  akses  data  dengan  kecepatan  tinggi, sehingga penyedia sarana telekomunikasi pun harus terus mengembangkan kemampuan teknologi terkini,  khususnya  di  jaringan  4G Long  Term Evolution (LTE).
Secara teori, kemampuan akses data 4G LTE ini mencapai  300  Mbps  saat  kondisi downlink dan  75 Mbps  saat uplink .  Kemampuan  ini  juga  didukung dengan  kemampuan  jaringan  4G  LTE  memberikan area  cakupan  atau coverage dan  kapasitas  yang lebih baik jika dibandingkan teknologi sebelumnya, serta fleksibel dalam penggunaan bandwidth .
Secara  umum,  pada  sistem  komunikasi  baik secara  analog  maupun  digital,  suatu  sistem komunikasi  memerlukan  suatu  proses  yang  disebut dengan  proses  modulasi.  Modulasi  merupakan proses  pengkodean  informasi  dari  sumber  pesan yang  menggunakan cara yang sesuai  dengan proses transmisi.  Hal  ini  dilakukan  agar  sinyal  informasi dapat  dikirimkan  dan  diterima  dengan  baik  di penerima.  Pada  teknologi  4G  LTE  terdapat  3  jenis modulasi  yang  digunakan  yaitu Quadrature  Phase Shift  Keying (QPSK), 16-Quadrature  Amplitude Modulation (16-QAM), dan 64-Quadrature Amplitude  Modulation (64-QAM).  Ketiga  jenis modulasi  tersebut  akan  berpengaruh  terhadap data rate yang  akan  diterima  di  pelanggan.  Pelanggan akan  menerima data  rate yang  optimal,  jika pelanggan  mendapatkan  modulasi  64-QAM.  Akan tetapi,  tidak  semua  pelanggan  bisa  mendapatkan kondisi  64-QAM.  Terdapat  beberapa  hal  yang mempengaruhi  tipe  modulasi  yang  dapat  diterima oleh  pelanggan  atau  user.  Kondisi  level  sinyal  atau coverage di  area  yang  ditempati  oleh  pelanggan juga  akan  mempengaruhi  tipe  modulasi  yang  akan diterima oleh pelanggan.
Berdasarkan  sebuah  jurnal  penelitian  yang berjudul Measurement  and  Analysis  of  LTE  Cell Range and Downlink Throughput in Suburban Area , dimana pada penelitian tersebut membahas mengenai  analisis  jarak  yang  yang  didukung  oleh konstruksi  LTE Base  Station di  Taiwan.  Selain  itu juga  skema  yang  sama  dalam  pengukuran  dan analisis  LTE  MCS Cell  Range dan Downlink Throughput di Wilayah Perkotaan. Dalam penelitian tersebut  dipaparkan  bahwa  kekuatan  level  sinyal dari  4G  LTE  dapat  diketahui  secara  langsung dengan  pengukuran.  Perubahan  nilai  level  sinyal baik  berupa  peningkatan  atau  redaman  dari  nilai RSRP dan SINR berkorelasi dengan tingkat MCS.

## II. M ETODE P ENELITIAN
Penelitian ini dilakukan dengan melakukan studi literatur  serta  melakukan  analisis  berdasarkan  hasil drive  test yang  dilakukan  di  area  yang  telah ditentukan. Pada penelitian ini, analisis dilakukan di area Kota Cimahi yang merupakan area urban. Area yang  dipilih  yaitu  area  di  sekitar site Puri  Fajar Cibeber. Proses drive  test ini  untuk  mendapatkan nilai  level  sinyal  berupa Reference  Signal  Received
Power (RSRP)  dan Signal  to  Interference  Noise Ratio (SINR)  pada  jaringan  4G  LTE  yang  akan dianalisis  pengaruh  level  sinyal  tersebut  terhadap MCS  yang  didapatkan  dilevel  tersebut.  Proses analisis  ini  dilakukan  dengan  beberapa  parameter yang akan di uji dan dilakukan analisis komparasi.
Proses  penelitian  secara  rinci  digambar  seperti pada  Gambar  1.  Data  hasil drive  test yang didapatkan  tersebut  kemudian  diolah  dengan menggunakan software  GNEX  Assistant sehingga didapat distribusi persebaran level sinyal RSRP dan distribusi  persebaran  level  SINR.  Kemudian  data tersebut  dianalisis  untuk  mengetahui  kondisi  dan persebaran level sinyal di area yang sedang diamati. Kondisi  level  sinyal  RSRP  dan  SINR  di  area  site Puri Fajar Cibeber ditunjukkan seperti pada Gambar 3  dan  Gambar  4.  Berdasarkan  hasil drive  test yang telah didapatkan serta dianalisis, selanjutnya penulis perlu  untuk  melakukan  analisis  pengaruh  level sinyal RSRP dan SINR terhadap MCS yang didapat di titik level tersebut.
Pada  teknologi  4G  LTE  terdapat  3  jenis modulasi  yang  digunakan  yaitu Quadrature  Phase Shift  Keying (QPSK),  16- Quadrature  Amplitude Modulation (16-QAM), dan 64- Quadrature Amplitude  Modulation (64-QAM).  Ketiga  jenis modulasi  tersebut  sangat  dipengaruhi  oleh  kondisi level  sinyal  RSRP  dan  SINR  di  titik  tempat diterimanya sinyal tersebut. Sehingga pada penelitian  ini,  akan  dianalisis  lebih  mendalam, mengenai karakteristik level sinyal RSRP dan SINR yang  berpengaruh  terhadap  tipe  modulasi  yang diterima oleh user.

## A. Lokasi Penelitian
Lokasi  yang  dipilih  sebagai  objek  penelitian yaitu  area  Site  Puri  Fajar  Cibeber  Kota  Cimahi, Jawa  Barat,  Indonesia.  Site  tersebut  berada  pada titik koordinat 107,522938888889 dan - 6,88768055555555  atau  tepat  berada  400  meter disebelah  Barat  Daya  Kampus  Universitas  Jenderal Achmad  Yani  Cimahi.  Area  tersebut  termasuk kedalam  area  urban  karena  berada  ditengah pemukiman  penduduk  yang  cukup  padat  dan  juga berada  di  perkotaan  yang  dekat  dengan  pusat pemerintahan,  rumah  sakit,  Universitas,  pusat perbelanjaan,  tempat  ibadah,  jalan  bebas  hambatan, serta  berada  pada  lingkungan  dengan  penduduk yang cukup padat.
Kondisi  pada  site  tersebut,  terpasang  antena  XL Axiata  dengan  tinggi  20  meter,  dan  dengan konfigurasi arah antenanya 20 0 untuk arah sektor 1, 210 0 unk arah sektor 2, dan 300 0 untuk arah sektor 3. Dengan  kondisi  tersebut,  site  optimal  dapat menjangkau  hingga  jarak  500-700  meter  dimana pada    jarak    tersebut   diantaranya   terdapat   area
Mulai Menentukan area yang akan diamati
Informasi Area Pengambilan Data dengan Drive Test di Site Puri Fajar Cimahi Analisis Hasil Drive Test Analisis pengaruh nilai RSRP terhadap MCS Analisis pengaruh nilai SINR terhadap MCS
Menyusun Kesimpulan

## Selesai

## Gambar 1. Diagram alir penelitian

## Gambar 2. Lokasi penelitian (Area Site Puri Fajar Cibeber)
Pemukiman  Cibeber,  Komplek  Puri  Fajar  Cibeber, serta  area  kampus  Universitas  Jenderal  Achmad Yani dan sekitarnya.
B. Distribusi  Level  Sinyal  RSRP  di  Lokasi
Penelitian
Berdasarkan  hasil  drive  test  pada  site  Puri  Fajar
Cibeber Cimahi,
didapatkan data yang
menunjukkan  jangkauan  dari  antena  XL  Axiata pada  site  tersebut  mampu  menjangkau  area  hingga sejauh  500-700  meter.  Dimana  pada  jarak  tersebut termasuk menjangkau Pemukiman Cibeber,
Komplek  Puri  Fajar  Cibeber,  hingga  area  kampus Universitas Jenderal Achmad Yani dan sekitarnya.
Pada  Gambar  3  telah  terlihat  hasil drive  test yang  menunjukkan  kondisi  level  sinyal  yang berbeda  –  beda  sesuai  dengan  jangkauan  dari  site tersebut.  Persentase  yang  dihasilkanpun  memiliki nilai  yang  beda  diantaranya,  pada  rentan  jangkauan RSRP  -70  hingga  0,  terjangkau  sebesar  4,25%, dimana  range  tersebut  merupakan  jangkauan terdekat  dan  juga  terbaik  yang  dapat  diterima  dan dipancarkan oleh antena pada site. Pada rentan level sinyal  -80  hingga  -70,  memiliki  persentase  yang lebih tinggi dari range sebelumnya yaitu terjangkau sebesar 8,88%. Selanjutnya pada rentan level sinyal -90 sampai dengan -80, mampu menjangkau sebesar 23,55%.  Jangkauan  pada  level  sinyal  berikut  ini merupakan  yang  terbesar  yaitu  63,32%  yaitu  pada rentan  level  sinyal  -110  sampai  dengan  -90.  Dan pada  rentan  level  sinyal  yang  terakhir  yaitu  -120 hingga -110 tidak terdapat area yang terjangkau.
Dari  data  tersebut  terlihat  pada  rentan  RSRP  - 110  sampai  dengan  -90  level  sinyal  mampu menjangkau  hingga  63,32%  yang  merupakan persentase  jangkauan  area  terbesar.  Hal  tersebut terjadi  karena  berbagai  factor,  diantaranya  jika mengacu  pada  Gambar  3.4  area  berwarna  jingga berada  pada  kawasan  kampus  Universitas  Jendral Achmad  Yani  yang  terdapat  bangunan  –  bangunan tinggi  serta  pepohonan  yang  dapat  menyebabkan interferensi  sehingga  data  rate  yang  didapatkan berada  pada  rentan  -110  hingga  -90  dBm.  Range RSRP ini bukan merupakan jangkauan yang terbaik, selain dari interferensi bangunan dan lain sebagainya,  juga  terjadi  karena  jarak  yang  cukup jauh dari site. Selanjutnya juga terdapat range RSRP yang  sangat  jauh  yaitu  pada  rentan  -120  sampai dengan -110 dBm yang tidak terjangkau sama sekali oleh site karean jarak yang sangat jauh. Hal tersebut berkaitan  dengan  MCS  (Modulation  Codding Scheme)  semakin  jauh  jarak  antara  site  dengan pengguna,  maka  modulasi  digital  yang  digunakan pun  akan  berubah.  Jarak  terdekat  dengan  site  akan mendapatkan  modulasi  digital  64-QAM  dengan performa  yang  baik,  dan  semakin  jauh  akan semakin  menurun  menjadi  16-QAM  dan  juga  Q- PSK.  Sama  halnya  dengan  kualitas  sinyal  yang didapatkan, semakin jauh jarak site maka jangkauan area  kana  semakin  berkurang  dan  kualitas  sinyal akan semakin menurun.
Gambar 3. Distribusi level sinyal RSRP di area site Puri Fajar Cibeber berdasarkan hasil drive test
Gambar 4. Distribusi level sinyal SINR di area site Puri Fajar Cibeber berdasarkan hasil drive test

## C. Distribusi  Level  Sinyal  SINR  di  Lokasi Penelitian
Pada  Gambar  4  menunjukkan  kualitas  sinyal atau  berupa  SINR  yang  didapatkan  dari  hasil drive test pada site Puri Fajar Cibeber Cimahi. Pada hasil yang  didapatkan  menunjukkan  kualitas  sinyal  yang beragam  dengan  berbagai  kondisi  dan  persetase yang berbeda. Pada Range SINR 18 sampai dengan 50 dB, mencapai 4,49%, terjadi kenaikan persentase pada range SINR 12 dB hingga 18 dB yaitu sebesar 13,45%.  Selanjutnya  range  menengah  yaitu  pada rentan  SINR  6  dB  sampai  dengan  12  dB  mencapai 29,60%.  Pada  range  SINR  0  dB    sampai  dengan  6 dB  mencapai  persentase  tertinggi  yaotu  30,04%, dan  yang  terakhir  pada  range  SINR  -20  sampai dengan  0,  mencapai  persentase  kualitas  sebesar 22,42%. Data tersebut telah tertuang pada Tabel 3.2 dimana  pada  tabel  tersebut  terdapat  warna  Legend sebagai  penanda  setiap  level  sinyal,  range  SINR, dan juga persentase covered area.
Pada  level  sinyal  SINR  -20  dB  hingga  0  dB coverage area kualitas sinyal mencapai 22,42 persen atau  cukup  tinggi,  hal  tersebut  terjadi  karena  faktor lingkungan  dimana  terdapat  interferensi  akibat adanya  bangunan  tinggi,  dan  area  yang  tertutupi pepohonan.  Persentasi  tertinggi  terdapat  pada  level sinyal  0  dB  hingga  6  dB  yaitu  mencapai  30,04% yang  terjadi  akibat  tidak  maksimalnya  transmisi data dari site karena area yang cukup jauh.

## III. H ASIL DAN P EMBAHASAN
Penelitian  yang  sudah  dilakukan  selanjutnya dianalisis  untuk  mengetahui  pengaruh  MCS terhadap  coverage  atau  nilai  RSRP.  Dari  188 sampel titik uji  dari hasil drive test didapatkan data persebaran  terhadap  MCS  dan  juga  jangkauan  dari site  Puri  Fajar  Cibeber  Cimahi.  Data  yang  telah didapatkan  dan  diolah  dengan  software  GNEX Assistant  V300R014  kemudian  di  convert  kedalam bentuk  data  Microsoft  Excel  dan  dan  dituangkan kedalam  bentuk  grafik  pada  Gambar  4  agar  lebih mudah dalam proses pemetaan.
Pada  Gambar  4,  terlihat  titik  persebaran  level sinyal  RSRP  yang  terbagi  ke  dalam  tiga  jenis modulasi  dimana  modulasi  QPSK  ditandai  dengan titik  berwarna  kuning,  modulasi  16QAM  ditandai dengan  titik  berwarna  biru,  serta  modulasi  64QAM ditandai dengan titik berwarna jingga.
Jangkauan nilai RSRP dengan modulasi 64QAM ini  menjadi  yang  terbaik  yaitu  berada  pada  range nilai RSRP -60 dBm sampai  dengan -100 dBm  [2]. Umumnya  titik  yang  mendapatkan  nilai  RSRP dengan  jangkauan  modulasi  64QAM  ini  berada pada  titik  terdekat  dengan  site.  Karena  jangkauan dari  site  yang  cukup  dekat  maka  nilai  RSRP  yang didapatkan  atau  kekuatan  sinyal  yang  didapatkan akan  baik.  Hal  tersebut  juga  dapat  berubah  jika terdapat  kendala  atau  hal  yang  menghambar  proses transmisi sinyal dari site singga walaupun jarak site dengan  pengguna  cukup  dekat,  dapat  juga mengakibatkan  modualsi  yang  didapatkan  menjadi buruk.  Akan  tetapi  berdasarkan  hasil  penelitian, kondisi  level  sinyal  yang  berada  pada  area  dekat dengan  site  mendapatkan  kekuatan  sinyal  yang sangat baik.
Gambar 4. Distribusi modulasi terhadap RSRP
Tabel 1. Distribusi persebaran titik sampel level sinyal RSRP terhadap tipe modulasi
Range RSRP (dBm) QPSK  16QAM  64QAM Total titik sampel level sinyal RSRP -70<= RSRP < 0 9 0 2 11 -80<= RSRP < -70 11 1 3 15 -90<= RSRP < -80 43 1 1 45 -100<= RSRP < -90 76 4 2 82 -110<= RSRP < -100 35 0 0 35 -120<= RSRP < -110 0 0 0 0 Total 188
Berdasarkan  Tabel  1,  persebaran  titik  sampe untuk  level  sinyal  RSRP  dengan  modulasi  16QAM mencakup jumlah titik yang lebih sedikit dibandingkan  dengan  persebaran  level  sinyal  pada modulasi QPSK, yaitu hanya terdapat 6 titik sampel sinyal  yang  terlihat.  Akan  tetapi  pada  jangkauan level  sinyal  dengan  modulasi  16QAM  ini  secara dominan memiliki nilai RSRP yang lebih baik yaitu pada rentan  -90  dBm  hingga  -100  dBm  yang  mana hal tersebut menandakan jangkauan site yang cukup dekat.  Nilai  RSRP  tersebut  termasuk  ke  dalam standar  nilai  normal  [2].  Kekuatan  sinyal  yang didapatkan  masih  tergolong  baik  dan  berada  pada jangkauan  yang  tidak  terlalu  jauh  dengan  site, sehingga mendapatkan nilai RSRP yang baik.  Pada saat  nilai  RSRP  yang  didapatkan  masih  mencapat  - 90  dBm,  seharusnya  masih  tergolong  kedalam modulasi  64QAM,  akan  tetapi  hal  tersebut  tidak terjadi  karena  berbagai  faktor  seperti  limitasi modulasi  64QAM  sehingga  pada  area  tersebut mendapatkan modulasi 16QAM.
Persebaran  level  sinyal  dengan  modulasi  QPSK menjadi yang terbanyak terlihat pada titik berwarna kuning  yaitu  sebanyak  174  sampel  sinyal  yang terlihat  dan  mendominasi  persebaran  level  sinyal yang  terjadi.  Persebaran  level  sinyal  RSRP  dengan modulasi  QPSK  ini  juga  berada  hampir  di sepanjang  range  nilai  RSRP  yaitu  mulai  dari  -60 dBm  hingga -110 dBm. Hal ini terjadi  karena jarak jangkauan  site  terhadap  pengguna  yang  semakin jauh, maka nilai RSRP yang diterima akan semakin kecil.  Selain  itu  juga,  persebaran  level  sinyal dengan  modulasi  QPSK  ini   menandakan   bahwa
Gambar 5. Distribusi modulasi terhadap SINR
terdapat  interferensi  sehingga  jangkauan  level sinyal yang didapatkan beragam.
Persebaran  level  sinyal  yang  mendapatkan modualsi  QPSK  ini  beragam  mulai  dari  -60  dBm hingga  -110  dBm  yang  mana  seharusnya  pada rentan nilai tersebut terdapat titik yang mendapatkan  modualsi  yang  lebih  baik  yaitu 16QAM atau 64QAM. Setelah diamati, hal tersebut tidak  terjadi  akrena  beberapa  hal  seperti  jangkauan yang cukup jauh akan tetapi area yang terlalui tidak terdapat halanagan atau iterferensi apapun sehingga nilai RSRP yang didapatkan masih tergolong sangat baik. Pengaruh MCS tersebut terjadi dan mejandiakn  pembagian  segmentasi  level  sinyal yang didapatkan pada setipa titiknya berbeda.
Hasil  penelitian  kedua  yang  telah  dilakukan yaitu  untuk  menganalisis  pengaruh  MCS  terhadap level  sinyal  SINR  atau  kualitas  sinyal  yang  di pancarkan oleh site Puri Fajar Cibeber Cimahi. Dari hasil penelitian  didapatkan data yang telah tertuang pada  pada  Gambar  5  yaitu  grafik  Distribusi Modulasi  Terhadap  SINR  dimana  pada  grafik tersebut terlihat titik persebaran level sinyal SINR.
Pada  Gambar  5  juga  terdapat  titik  persebaran dengan  tiga  modulasi  yang  berbeda,  yang  mana perbedaan  jenis  modulasi  ditandai  dengan  warna titik  yang  berbeda  pula.  Pada  modulasi  QPSK ditandai  dengan  titik  level  sinyal  berwarna  abu, sedangkan untuk modulasi 16QAM ditandai dengan titik berwarna biru. Pada modulasi 64QAM ditandai dengan  titik  berwarna  jingga.  Selain  keterangan warna titik untuk membedakan jenis modulasi, pada grafik  tersebut  juga  terdapat  jumlah  sampel  level sinyal untuk sumbu y yaitu dimulai dari 0 hingga 14. Selain  itu  juga  terdapat  range  level  sinyal  SINR pada  sumbu  x  yang  tertuang  dalam  satuan  dB dimulai dari 25 dB hingga –15 dB.
Berdasarkan  MCS,  persebaran  level  sinyal terbagi  kedalam tiga jenis  modulasi. Pada modulasi 64QAM  dimana  modulasi  ini  menandakan  kualitas sinyal yang didapatkan sangat baik. Titik persebaran  kualitas  sinyal  pada  modulasi  ini
ditandai  dengan  warna  jingga  pada  grafik.  Jumlah persebaran  titik  berwarna  jingga  atau  modulasi 64QAM  ini  mencapat  8  titik  yang  terlihat  dan berada  pada  range  nilai  SINR  diantara  20  dB sampai  dengan  0  dB  yang  mana  nilai  tersebut menunjukkan  kualitas  sinyal  yang  sangat  baik. Standar  Range  nilai  SINR  untuk  LTE  yang  sangat baik  berada  pada  30  dB  hingga  kurang  dari  15  dB. Dari  hasil  analisis  ini  didapatkan  kualitas  sinyal yang sangat baik  dengan  jumlah sedikit disebabkan karena  beberapa  faktor  yang  menginterferensi sehingga didapatkan kualitas yang menurun [3]. Hal tersebut  terjadi  akibat  kondisi  lingkungan  yang tidak  mendukung,  seperti  terdapat  bangunan  yang cukup  tinggi  dann  juga  padat  sehingga  distribusi sinyal  dari  site  kurang  maksimal  dan  juga  kualitas sinyal  yang  didapatkan  menurun.  Selain  itu  juga penurunan  kualitas  sinyal  ini  diakibatkan  oleh banyaknya  pengguna  pada  provider  XL  Axiata sehingga  kualitas  sinyal  baik  yang  didapatkan terbatas [4].
Modulasi  berikutnya  yaitu  16QAM  yang ditandai  dengan  titik  berwarna  biru,  dimana  pada grafik terlihat persebaran level sinyal tersebut tidak terlalu  luas  dan  tidak  telalu  banyak.  Pada  grafik hanya  terlihat  persebaran  titik  berwarna  biru sebanyak  6  titik  dengan  range  nilai  level  sinyal SINR  diantara  10  dB  hingga  -5  dB.  Kualitas  sinyal yang  dihasilkan  pada  modulasi  ini  cukup  baik ditandai  dengan  range  nilai  SINR  yang  baik  [3]. Penurunan  modulasi  didapatkan  akibat  kualitas sinyal  menurut  yang  disebabkan  oleh  terbatasnya MCS  untuk  modulasi  yang  lebih  baik  sehingga didapatkan  kualitas  sinyal  yang  baik  tetapi  pada modulasi 16QAM.
Analisis  selanjutnya  pada  modulasi  QPSK dimana  pada  modulasi  ini  kualitas  sinyal  yang didapatkan  cukup  buruk.  Pada  grafik  ditandai dengan titik berwarna abu dengan jumlah titik yang terlihat  sebanyak  174  titik  terlihat.  Titik  tersebut juga  berada  pada  range  nilai  level  sinyal  SINR  25 dB hingga -15 dB. Persebaran tersebut menandakan bahwa  kualitas  sinyal  dengan  modulasi  QPSK cukup  buruk  [3].  Penyebab  dari  kurang  baiknya kualitas sinyal yang didapatkan yang memepengaruhi  MCS  yaitu  berbagai  interferensi seperti  kondisi  yang  cukup  jauh  dari  site  sehingga kualitas  semakin  menurun  karena  jika  lokasi  uji semakin  menjauh,  kualitas  sinyal  akan  semakin menurun.  Akan  tetapi  terdapat  pula  hasil  uji  yang menunjukkan  lokasi  uji  yang  cukup  jauh,  tetapi
mendapatkan  MCS  yang  baik  dan  kualitas  sinyal yang baik, hal tersebut terjadi karena dari lokasi site sampai  dengan  titik  uji  tidak  terdapat  interferensi apapun  seperti  Gedung,  pohon  media  penghambat lainnya  sehingga  masih  mendapatkan  nilai  SINR yang  baik  [4].  Secara  rinci,  persebaran  jumlah  titik sampel  sinyal  untuk  setiap  modulasi  berdasarkan analisis SINR-nya disampaikan pada Tabel 2.
Berdasarkan  hasil  analisis  data drive  test sebelumnya  dan  juga  berdasarkan  analisis  dan  data distribusi  persebaran  level  sinyal  RSRP  maupun SINR  terhadap  tipe  modulasi  yang  didapatkan, maka dapat dibuatkan grafik seperti pada Gambar 6. Gambar  6  merupakan  hasil  pengukuran  dan keterkaitan  antara  MCS  berdasarkan  indeksnya dengan  level  sinyal  RSRP  dan  SINR  yang didapatkannya.
MCS  pada  4G  dibagi-bagi  menjadi  beberapa indeks,  yaitu  menjadi  32  indeks,  mulai  dari  MCS0 hingga  MCS31  berdasarkan  standar  3GPP  yang sudah  ditetapkan.  Setiap  indeksnya  memiliki  tipe modulasi  yang  mendukung  untuk  setiap  MCS-nya, yang  juga  ditentukan  dengan  Q_m  atau  modulation order-nya.
Pada  grafik  yang  ditunjukkan  pada  Gambar  5, menunjukkan  bahwa  semakin  besar  nilai  indeks MCS-nya,  makin  semakin  baik  tipe  modulasi  MCS yang  didapatkan,  juga  semakin  besar  level  sinyal RSRP-nya.  Begitu  juga  dengan  level  sinyal  SINR. Semakin  tinggi  level  sinyal  SINR  yang  terukur, maka  semakin  tinggi  pula  indeks  MCS  yang didapatkan.
Tabel 2. Distribusi persebaran titik sampel untuk level SINR terhadap tipe modulasi Range SINR (dB) QPSK   16QAM  64QAM Total titik sampel level sinyal SINR SINR >= 15 24 0 1 25 0 <= SINR < 15 107 5 7 119 -5 <= SINR < 0 25 1 0 26 -11 <= SINR < -5 17 0 0 17 -20 <= SINR < -11 1 0 0 1 Total 188

## Gambar 5. Hasil pengukuran MCS terhadap level RSRP dan SINR

## IV. K ESIMPULAN
Berdasarkan  hasil drive  test yang  dilakukan  di area  site  Puri  Fajar  Cibeber,  didapatkan  188  titik sampel  untuk  dianalisis.  Berdasarkan  persebaran titik  sampel  sinyal  tersebut  didapatkan  kondisi persebaran  untuk  tipe  modulasi  QPSK,  16-QAM, dan  64-QAM.  Tipe  modulasi  QPSK  hampir mendukung  dan  berada  pada  setiap  kondisi  level sinyal,  baik  untul  level  sinyal  yang  bagus  yaitu RSRP > -90 dBm dan SINR > 0 dB maupun kondisi level  sinyal  yang  kurang  bagus  yaitu  RSRP  <  -90 dBm  dan  SINR  >  0  dB.  Sedangkan  untuk  tipe modulasi 64-QAM, sebanyak 40,4% dari keseluruhan titik sampel sinyal berada pada kondisi level  sinyal  RSRP  diatas  -90  dBm.  Berdasarkan hasil  analisis  tersebut,  menunjukkan  bahwa  tipe modulasi  MCS  yang  diterima  pelanggan  juga  akan berpengaruh  terhadap  level  sinyal  yang  saat  itu sedang diterima oleh pelanggan. Sehingga data rate yang  diterima  pelanggan,  juga  akan  berbeda-beda dipengaruhi  oleh  level  sinyal  yang  diterima.  Selain itu,  penurunan  level  sinyal  yang  diterima  juga sangat  berpengaruh  terhadap  perubahan  tipe  MCS yang  didapatkan  oleh  pengguna.  Semakin  kecil level  sinyal  RSRP  dan  SINR  yang  diterima  maka kemungkinan  tipe  MCS  yang  akan  lebih  dominan diterima  oleh  pelanggan  adalah  tipe  QPSK. Begitupun  sebaliknya,  semakin  besar  level  sinyal RSRP dan SINR yang diterima, maka kemungkinan tipe MCS yang diterima juga akan berubah menjadi 16-QAM dan optimal di 64-QAM.

## R EFERENSI
[1]   W.  Pamungkas,  A.  F.  Isnawati  and  A.  Kurniawan, “Modulasi  Digital  Menggunakan  Matlab,” Jurnal Infotel , vol. 4, no. 2, November 2012.
[2]   F.  A.  Marpalinda,  “IMPLEMENTASI  DAN EVALUASI  KINERJA  SISTEM  KOMUNIKASI M-ARY QUADRATURE
AMPLITUDE MODULATION  (M-QAM)  MENGGUNAKAN WIRELESS OPEN-ACCESS RESEARCH
PLATFORM  (WARP),” Institut  Teknologi  Sebelas Nopember , Surabaya, 2015.
[3]   Ferry,  “Binus  University,”  School  Of  Information System,  09  Maret  2018.  [Online].  Available: sis.binus.ac.id.
[4]   F.  Fauzi,  G.  S.  Harly  and  H.  HS,  “Analisis Penerapan  Teknologi  Jaringan  LTE  4G  di Indonesia,” Majalah Ilmiah UNIKOM , vol. 10 , no. 2, pp. 281-290.
[5]   M. U. d. A. S. Irawaty, “Optimasi Jaringan 4G LTE (Long  Term  Evolution)  Pada  Kota  Balikpapan,” Jurnal Ecotype , vol. 5, no. 2, 2018.
[6]   N.  A.  Jafar,  Y.  S.  Rohmah  and  S.  Aulia, “PERANCANGAN SIMULATOR TEKNIK MODULASI  M-ARY  QAM  MENGGUNAKAN MATLAB,” e-Proceeding  of  Applied  Science ,  vol. 4, no. 3, pp. 2758, Desember 2018.
[7]   R. D. Wibisono, S.  and Y. Christyono, “PERANCANGAN MODULATOR DAN DEMODULATOR QUADRATURE PHASE SHIFT KEYING (QPSK) DENGAN RANGKAIAN BALANCE
MODULATOR,” TRANSMISI , vol. 16, pp. 70, 2014.
[8]   D.  T.  Setiadi,  S.  Pramono  and  B.  Basuki, “Modulation Coding Scheme Performance Analysis (MCS)  Wireless  802.11ac  Indoor  At  5  Ghz Frequency  In  West  And  East  Telecommunication Labs  Politechnic  State  Of  Semarang,” JAICT,
Journal of Applied Information and Communication Technologies , vol. 3, no. 1, 2018.
[9]   I.  Pramulia,  P.  Sudiarta  and  G.  Sukadarmika, “Analisis  Pengaruh  Jarak  Antara  User  Equipment dengan  EnodeB  terhadap  Nilai  RSRP  (Reference Signal  Received  Power)  Pada  Teknologi  LTE  600 Mhz,” E-Journal  SPEKTRUM ,  vol.  2,  no.  3, September 2015.
[10]  A.  D.  Haq,  I.  Santoso  and  A.  A.  Z.  Macrina, “Estimasi  Signal  To  Noise  Ratio  (SNR)
Menggunakan Metode Korelasi,” TRANSIENT , vol. 1, pp. 327-332, 2012.
[11]  F.  Susanto,  A.  G.  Santoso,  and  B.  Abimanyu, “Analisis  Pembobotan  T2  Turbo  Spin  Echo  (TSE) Brain  MRI  Potongan  Axial  dengan  Penggunaan Sensitifvity Endcoding (sense) dan Tanpa Penggunaan Sense : Evaluasi pada Signal To Noise Ratio (SNR) dan Scan Time,” JImeD , vol. 2, 2012.