## PENGARUH PENGUNGKAPAN INFORMASI SEGMEN OPERASI TERHADAP KETEPATAN PERAMALAN LABA
Hendra 1 , Nunung Nuryani 2
1 Mahasiswa Program Studi Akuntansi, Institut Bisnis dan Informatika Kwik Kian Gie, Indonesia. Email: hendrabong2000@gmail.com
2 Dosen Program Studi Akuntansi, Institut Bisnis dan Informatika Kwik Kian Gie, Indonesia. Corresponding Author. Email: nunung.nuryani@kwikkiangie.ac.id
Article Info

## Abstract
When businesses are so diversified, investors and investment analysts want more information about the details behind consolidated financial statements. In particular , they want the income statement, statement of financial  position,  and  cash  flow  information  on  the  individual segments that compose the total income figure. However, the rampant manipulation  of  financial  statements,  including  manipulation  of information on segment disclosures with the motive of distorting the performance of one segment for the benefit of another segment, has influenced analysts and investors in predicting company performance. Therefore, this study aims to examine the effect of operating segment information disclosure on earnings forecasting. In addition, this study also  examines  important  determinants  that  affect  the  quality  of segment  information  disclosure.  Using  the  purposive  sampling method, a sample of 74 companies in financial institutions  listed on the Indonesia Stock Exchange was obtained for the 2015-2020 period. The  results  of  this  study  indicate  that  the  disclosure  of  operating segment  information  (based  on  business  lines,  geography,  and segment  reconciliation)  does  not  prove  to  affect  the  accuracy  of earnings forecasts. The results of this study also indicate that leverage, audit  quality,  firm  size,  and  profitability  are  influential  factors  that determine the quality of segment information disclosure.

## Keywords:
Value Relevance; Net Income; Comprehensive Income; Book Value of Equity; Prediction Value.

## Citation:
Hendra, & Nuryani, N. (2023). PENGARUH PENGUNGKAPAN INFORMASI SEGMEN OPERASI TERHADAP KETEPATAN PERAMALAN LABA . Jurnal Akuntansi , 12 (1). https://doi.org/10.46806/ja.v12i1.918
DOI
https://doi.org/10.46806/ja.v12i1.918

## URL:
https://jurnal.kwikkiangie.ac.id/index.php/JA/ article/view/918

## 1. Pendahuluan
Tujuan  utama  laporan  keuangan  adalah  untuk  memberikan  informasi  yang  bermanfaat  bagi  calon investor, pemberi hutang, kreditur, dan pihak lainnya dalam membuat  keputusan untuk membeli atau menjual instrumen ekuitas maupun instrumen hutang, penyediaan kredit, penyelesaian hutang, berkaitan dengan hak kepemilikan serta mempengaruhi manajemen mengenai penyediaan dan penggunaan sumber daya ekonomi entitas (IASB, 2018). Suatu informasi keuangan dikatakan relevan apabila informasi tersebut mampu membuat perbedaan  dalam  pengambilan  keputusan.  Informasi  akuntansi  mampu  menimbulkan  perbedaan  apabila memiliki  nilai  prediktif  ( predictive  value ),  nilai  konfirmasi  ( confirmatory  value ),  maupun  keduanya.  Suatu informasi keuangan memiliki nilai prediktif apabila informasi tersebut dapat digunakan oleh investor untuk meramalkan  kinerja  perusahaan  di  masa  depan,  dan  suatu  informasi  akuntansi  bernilai  konfirmasi  jika membantu pengguna dalam mengoreksi peramalan yang telah mereka tetapkan (Kieso et al., 2018).
Namun, maraknya kasus manipulasi laporan keuangan menunjukkan bahwa laporan keuangan tidak memenuhi  ketepatan  representasi  dan  tidak  relevan  dalam  pengambilan  keputusan  bagi  para  penggunanya. Menurut Report to the Nations tahun 2020 yang diterbitkan Association of Certified Fraud Examiner (ACFE, 2020) menunjukkan kasus kecurangan (fraud) terjadi pada sektor perbankan dan layanan keuangan sebanyak 386 kasus, sektor pemerintah dan administrasi publik sebanyak 195 kasus, dan sektor manufaktur sebanyak 185 kasus (ACFE, 2020).  Manipulasi laporan keuangan juga terjadi pada pengungkapan segmen dimana motif manipulasi  ini  dilakukan  untuk  mendistorsi  kinerja  suatu  segmen  untuk  kepentingan  segmen  lain  sehingga tindakan ini akan mempengaruhi peramalan analis dan investor tentang kinerja perusahaan secara keseluruhan.
Berkaitan  dengan  tindakan  manipulasi  oleh  manajemen  tersebut,  untuk  meningkatkan  relevansi informasi  tentang  pelaporan  segmen,  para  penyusun  standar  telah  menerbitkan standar akuntansi  keuangan
yang mengatur standar pengungkapan segmen (IFRS 8, yang diadopsi pada PSAK 5 tentang segmen operasi berlaku efektif pada 1 Januari 2011 dengan penyesuaian tahun 2015) yang menyatakan bahwa pengungkapan segmen meliputi informasi umum tentang segmen operasi, laba rugi tiap segmen dan informasi terkait, total aset dan liabilitas setiap segmen, segmen rekonsiliasi, informasi produk, dan jasa, serta area geografis, dan informasi pelanggan (Kieso et al. 2018). Hal ini menjadi isu yang menarik untuk diteliti bagaimana pengaruh pengungkapan informasi segmen terhadap prediksi analis keuangan terhadap jumlah laba konsolidasi di masa mendatang  (Heo  &  Doo,  2018).  Penelitian  terdahulu  (Baldwin,  1984;  Heo  &  Doo,  2018)  membuktikan pengungkapan segmen berpengaruh positif signifikan terhadap peramalan laba perusahaan.
Dalam  memprediksi  aktivitas  bisnis  di  berbagai  kawasan,  dibutuhkan  segmen  geografis  untuk mengakses dampak kondisi ekonomi dan politik yang terjadi dalam suatu perusahaan  (Nichols et al. 2013). Dalam  menentukan  segmen  geografis  ini  dibutuhkan  jumlah  informasi  akuntansi  yang  terpisah  dari  setiap segmen yang dimiliki perusahaan. Penelitian Heo & Doo (2018) menunjukkan bahwa terdapat hubungan yang positif signifikan antara segmen geografis terhadap peramalan laba perusahaan. Untuk memprediksi keputusan investasi  di  perusahaan,  investor  memerlukan  informasi  segmen  untuk  memahami  kinerja  perusahaan berdasarkan  lini  bisnis  dan  wilayah  geografis,  sehingga manajer  harus membuat  rekonsiliasi segmen  untuk melihat perbedaan antara laba segmen dengan laba bersih yang dilaporkan oleh perusahaan. Penelitian Nuryani et al. (2017:29) menunjukkan bahwa adanya hubungan positif signifikan antara rekonsiliasi segmen dengan nilai  perusahaan.  Hasil  ini  mengindikasikan  bahwa  informasi  tentang  rekonsiliasi  segmen  dengan  total konsolidasi dapat digunakan untuk memprediksi kinerja dan nilai perusahaan.
Selain meneliti tentang pengaruh pengungkapan segmen terhadap peramalan laba, beberapa penelitian lainnya  juga  menguji  faktor  –  faktor  yang  mempengaruhi  kualitas  pelaporan  segmen.  Pengungkapan  yang berkualitas  bermanfaat  untuk  mengurangi  biaya  kepatuhan  (cost  compliance),  dan  meningkatkan  kualitas informasi yang diberikan kepada pihak eksternal, seperti investor dan lainnya melalui prospektus, pernyataan proksi, dan laporan tahunan (Beams, 2018). Realitanya, banyak eksekutif yang “termotivasi” untuk menahan informasi  segmen  dikarenakan  munculnya  biaya  pengungkapan  informasi  (proprietary  cost)  (Botosan  & Stanford, 2005) dan timbulnya biaya agensi. Hal – hal yang menyebabkan manajer tidak mau mengungkapkan informasi segmen secara menyeluruh ialah tingkat leverage.
Leverage merupakan faktor penting yang menentukan kualitas pelaporan segmen. Tingkat  leverage memaksa perusahaan untuk memberikan pengungkapan secara luas agar memenuhi kebutuhan informasi bagi kreditur dan mengurangi biaya pemantauan hutang (Kobbi-fakhfakh & Pigé, 2018). Penelitian (Alfaraih et al., 2011; Blanco et al., 2014) menyatakan bahwa tingkat leverage berpengaruh positif signifikan terhadap kualitas pengungkapan segmen. Namun penelitian Khomsatun et al. (2018) menunjukkan tingat leverage berpengaruh negatif signifikan terhadap kualitas pengungkapan segmen. Selain itu, kualitas audit juga menentukan kualitas pengungkapan segmen. Auditor yang berafiliasi secara internasional cenderung lebih besar dan menawarkan lebih  banyak  keahlian  daripada  auditor  lokal  (Alfaraih  et  al.,  2011).  Penelitian  Alanezi  et  al.  (2016) menunjukkan bahwa kualitas auditor berpengaruh positif signifikan terhadap kualitas pengungkapan segmen. Namun, penelitian Kobbi-fakhfakh & Pigé (2018) tidak berhasil menemukan adanya pengaruh kualitas auditor terhadap kualitas pengungkapan segmen. Selain kualitas audit, profitabilitas menjadi faktor penentu kualitas pengungkapan segmen, dimana profitabilitas menjadi tolok ukur bagi manajemen untuk mengurangi resiko kerugian dari persaingan industri (Prencipe, 2004). Beberapa penelitian terdahulu (Alanezi et al., 2016; Berger &  Hann,  2007)  menunjukkan  bahwa  profitabilitas  berpengaruh  positif  signifikan  terhadap  pengungkapan segmen.  Berlawan  dengan  hasil  tersebut,  penelitian  Blanco  et  al.,  (2014)  menunjukkan  adanya  pengaruh negatif  signifikan  profitabilitas  terhadap  kualitas  pengungkapan  segmen.  Ukuran  perusahaan  tidak  hanya menentukan  peramalan  analis  terhadap  kinerja  perusahaan  namun  juga  menjadi  faktor  penentu  kualitas pengungkapan  segmen.  Semakin  besar  ukuran  perusahaan  maka  pengungkapan  segmen  berdasarkan  lini bisnisnya  dan  geografisnya  akan  semakin  banyak,  dan  semakin  banyak  perusahaan  mengungkapankan informasi  segmen  maka  akan  semakin  besar  kemungkinan  pelaporan  laba  pada  setiap  segmen  yang  pada akhirnya akan mempengaruhi kualitas pengungkapannya (Izzaty & Pujiastuti, 2020; Kobbi-Fakhfakh et al., 2018; Leung & Verriest, 2015).
Berdasarkan uraian di atas, penelitian ini bertujuan untuk menguji pengaruh pengungkapan informasi segmen  (berdasarkan  lini  bisnis,  geografis  dan  rekonsiliasi  segmen)  terhadap  peramalan  laba  perusahaan. Selain itu, penelitian ini juga bertujuan untuk menguji faktor-faktor (tingkat leverage, kualitas audit, ukuran perusahaan, dan tingkat profitabilitas) yang menentukan kualitas pengungkapan segmen perusahaan.

## 1.1 Pengungkapan Informasi Segmen Operasi dan Peramalan Laba
Laba  bersih  merupakan  salah  satu  komponen  dalam  laporan  keuangan  yang  wajib  disajikan  oleh perusahaan dalam laporan keuangan sesuai dengan PSAK 1 (2012). Informasi laba bersih juga dianggap paling relevan  dalam  memprediksi  kinerja  perusahaan  di  masa  depan.  Informasi  laba  akan  memberikan  perkiraan return  yang  akan  diperoleh,  sehingga  akan  berdampak  langsung  pada  pergerakan  harga  pasar  saham. Pengungkapan segmen lini bisnis berkaitan dengan teori  efficient contract yang menyatakan bawah  adanya permintaan  informasi  akuntansi  yang  harus  dipenuhi  dalam  pasar  dan  dengan  adanya  peran  standar  yang memberikan  prinsip  umum  di  mana  praktik  akuntansi  dapat  berkembang  sehingga  diharapkan  perusahaan dapat  menyajikan  pengungkapan  informasi  yang  tepat  dan  wajar  dalam  laporan  keuangan  (Scott.,  2015). Dengan adanya informasi yang tepat dapat digunakan oleh investor dan analis untuk meramalkan informasi yang berorientasi pada masa depan secara akurat dan tepat, seperti peramalan laba, peramalan kinerja keuangan dan lainnya. Semakin banyak pengungkapan informasi segmen berdasarkan lini bisnis maka peramalan laba perusahaan semakin akurat. Hal ini didukung beberapa penelitian terdahulu (Baginski & Hassell, 1990; Heo &  Doo,  2018;  Mark  &  Russell,  1993)  yang  menunjukkan  adanya  korelasi  positif  signifikan  antara pengungkapan segmen lini bisnis dan peramalan laba.

## H1a : Pengungkapan segmen lini bisnis berpengaruh positif terhadap peramalan laba
Dalam teori  signalling  disebutkan bahwa perusahaan memberikan informasi yang relevan sehingga informasi  tersebut  dapat  dimanfaatkan  oleh  pihak  penerima  informasi  mengenai  perusahaan  apakah memberikan  good  news  atau  bad  news  (Spence,  1973).  Dalam  konteks  pengungkapan  segmen  geografis apabila  perusahaan  induk  mengungkapkan  segmen  geografis  dalam  bentuk  gabungan,  maka  investor  tidak dapat  melihat  kinerja  segmen  geografis  dari  setiap  negara.  Sehingga  pasar  dipaksa  untuk  menilai  resiko perusahaan berdasarkan ‘sinyal’ yang dikirim melalui data segmen geografis gabungan, akibatnya peramalan kinerja  perusahaan  cenderung  kurang  akurat,  investor  menduga  manajemen  mengungkapkan  kegiatan operasional dalam segmen geografis gabungan dalam upaya menyembunyikan tingkat operasi yang beresiko tinggi.  Apabila  perusahaan  memisahkan  kegiatan  oeprasional  dalam  segmen  tiap  negara  maka  dapat mengurangi penilaian resiko investor secara menyeluruh serta dapat meningkatkan akurasi dalam meramalkan kinerja  perusahaan  di  periode  mendatang  dari  setiap  segmen  geografis  (Herrmann  &  Thomas,  1997).  Hal tersebut didukung oleh beberapa penelitian terdahulu (Bimal, 1984; Hopwood & McKeown, 1981; Roberts, 1989)  yang  menunjukkan  adanya  korelasi  positif  signifikan  antara  pengungkapan  segmen  berdasarkan geografis dan peramalan laba.

## H1b : Pengungkapan segmen geografis berpengaruh positif terhadap peramalan laba
Pengungkapan tentang segmen rekonsiliasi berkaitan dengan teori agensi, dimana terdapat masalah asimetri informasi dikarenakan manajer dapat mengakses informasi secara lengkap dibandingkan pemegang saham  (Jensen  &  Meckling,  1976).  Dimana  manajer  menyembunyikan  informasi  dari  pemegang  saham, mengakibatkan  berkurangnya  transparansi  informasi,  meningkatnya  ketidakpastian  informasi  dan menimbulkan  kesalahan  harga  pasar  saham  dan  peramalan  kinerja  (Alfonso  et  al.,  2012).  Dengan  adanya rekonsiliasi  antara  angka-angka  yang  dilaporkan  seluruh  segmen  dengan  angka  total  konsolidasi  (segmen rekonsiliasi) dapat mengurangi asimetri informasi antara perusahaan dan pemegang saham dan meningkatkan ketepatan peramalan laba perusahaan. Hal ini didukung oleh beberapa penelitian terdahulu  (Alfonso et al., 2012;  Nuryani  et  al.,  2017)  yang  menunjukan  adanya  relevansi  nilai  pengungkapan  informasi  rekonsiliasi segmen.
H1c : Pengungkapan informasi rekonsiliasi segmen berpengaruh positif terhadap peramalan laba.

## 1.2 Determinan Kualitas Pengungkapan Informasi Segmen Operasi
Hubungan tingkat leverage dengan kualitas pengungkapan segmen dapat dikaitkan dengan teori Debt to Equity dimana semakin besar rasio debt to equity maka semakin besar kemungkinan manajer menggunakan teknik  akuntansi  yang  bertujuan  meningkatkan  laba  (Watts,  et  al.,  1978).  Teknik  akuntansi  untuk meningkatkan  laba  salah  satunya  dengan  memberikan  pengungkapan  yang  luas  seperti  mengungkapkan informasi segmen lebih banyak dan menguntungkan sehingga memenuhi kebutuhan informasi kreditur dan mengurangi  potensi  pemantauan  hutang.  Sehingga  dengan  meningkatnya  tingkat  debt  to  equity  maka  akan
meningkatkan jumlah informasi yang diungkapkan perusahaan. Beberapa penelitian terdahulu (Alfaraih et al., 2011; Prencipe, 2002) menunjukkan adanya korelasi signifikan antara leverage dan kualitas pengungkapan.
H2a : Tingkat leverage berpengaruh positif signifikan terhadap kualitas pengungkapan segmen
Hubungan antara tingkat pengungkapan informasi perusahaan dengan ukuran Kantor Akuntan Publik dapat  dijelaskan  dengan  signalling  theory.  Laporan  keuangan  yang  diaudit  adalah  suatu  mekanisme pemantauan dalam memberikan jaminan bagi pengguna informasi keuangan termasuk memberikan penyajian kinerja keuangan segmen secara akurat dalam rangka memberitakan  good news atau bad news dari kinerja perusahaan. Kantor Akuntan Publik yang lebih besar dianggap memiliki kualitas audit yang lebih tinggi karena KAP  besar  memiliki  reputasi  yang  lebih  mapan  dan  akan  mengalami  kerugian  besar  jika  Kantor  Akuntan Publik yang lebih besar gagal untuk menemukan pelanggaran yang ditemukan atau membuat kesalahan atau kekeliruan dalam menyajikan laporan audit (DeAngelo, 1981). KAP yang berukuran kecil cenderung sensitif terhadap tuntutan klien karena adanya konsekuensi ekonomi kehilangan klien (Alfaraih et al., 2011). DeAngelo (1981) menjabarkan kualitas audit dalam dua dimensi yaitu berfungsi mendeteksi salah saji dan memeriksa kesalahan  laporan  keuangan  yang  bersifat  material.  Penelitian  Prather-Kinsey  &  Meek  (2004)  menemukan bahwa  perusahaan  yang  diaudit  KAP  Big  4  akan  mengungkapkan  lebih  banyak  informasi  segmen,  dimana informasi segmen yang terpisah sangat penting bagi para analis dan investor dalam menilai perusahaan besar yang  memiliki  arus  kas  yang  lebih  kompleks  (Westgeest,  2013).  Didukung  beberapa  penelitian  lainnya (Alanezi et al., 2015; Khomsatun et al., 2018; Kobbi-Fakhfakh et al., 2018) yang menemukan bukti bahwa kualitas audit berpengaruh positif signifikan terhadap kualitas pengungkapan segmen.

## H2b : Kualitas audit berpengaruh positif terhadap kualitas pengungkapan segmen
Ukuran  perusahaan  menjadi  hal  yang  terpenting  dalam  pengungkapan  informasi  keuangan,  seperti pengungkapan  mengenai  harga  pokok  penjualan  yang  meliputi  strategi  penetapan  harga  pada  produk  yang dihasilkan. Dalam  signalling theory disebutkan bahwa ukuran perusahaan menjadi faktor yang mempengaruhi ekonomi  perusahaan,  dimana  ukuran  besarnya  perusahaan  (termasuk  jumlah  segmen  dalam  perusahaan) menjadi pengukur insentif ekonomi untuk mengidentifikasi adanya  mispricing dari harga pasar saham,  dan saat  harga  saham mengalami  mispricing maka akan mempengaruhi  pengambilan  keputusan  (Silhan, 1984). Beberapa  penelitian  terdahulu  (Alfaraih  et  al.,  2011;  Hidayat,  Arina  Ardilla,  2021;  Kobbi-Fakhfakh  et  al., 2018) menunjukkan adanya korelasi positif signifikan antara ukuran perusahaan dan kualitas pengungkapan segmen dimana semakin besar perusahaan maka pengungkapan informasi segmen semakin kompleks sehingga manajemen perusahaan akan lebih berhati-hati dalam mengungkapkannya.

## H2c : Ukuran perusahaan berpengaruh positif signifikan terhadap kualitas pengungkapan segmen
Perusahaan dengan tingkat laba yang tinggi cenderung menjadi kesempatan bagi para manajer untuk mendapatkan  kompensasi  yang  besar  apabila  mencapai  target  yang  diukur  dalam  laba  bersih.  Perusahaan dengan tingkat profitabilitas yang tinggi lebih cenderung mengungkapkan informasi bisnisnya sebagai good newa. Ketika segmen operasi perusahaan melaporkan tingkat profitabilitas yang tinggi, maka semakin luas pengungkapan informasi segmen yang dilaporkan. Hal tersebut didukung oleh beberpa penelitian terdahulu (Alfaraih  et  al.,  2011;  Prencipe,  2004)  yang  menunjukkan  bahwa  tingkat  profitabilitas  berpengaruh  positif terhadap kualitas pengungkapan segmen.
H2d : Profitabilitas berpengaruh positif signifikan terhadap kualitas pengungkapan segmen

## 2. Metode Penelitian
Penelitian  ini  memfokuskan  pada  pengungkapan  informasi  segmen  operasi  perusahaan  dan laporan  keuangan  perusahaan-perusahaan  di  institusi  keuangan  yang  terdaftar  di  Bursa  Efek  Indonesia selama  periode  2015  –  2020.  Data  penelitian  sepenuhnya  adalah  data  sekunder.  Pemilihan  sampel menggunakan  metode non  probabilistic  sampling dengan judgement  sampling dimana  pengambilan sampel  menggunakan  kriteria  yang  telah  ditetapkan,  dan  diperoleh  74  sampel  perusahaan  di  institusi keuangan selama periode penelitian. Proses pemilihan sampel disajikan dalam table berikut.
Tabel 1. Proses Pemilihan Sampel Kriteria Jumlah Perusahaan – perusahaan di institusi keuangan yang terdaftar di BEI periode 2015 - 2020 107 Perusahaan yang terdaftar di BEI setelah tanggal 1 Januari 2015 (22) Perusahaan yang melakukan delisting selama penelitian (2) Perusahaan yang tidak memiliki data yang lengkap (2) Perusahaan yang mengalami perpindahan industri selama (7) Jumlah sampel perusahaan 74
Sumber: Data diolah oleh penulis
Untuk menguji hipotesis mengenai pengaruh pengungkapan segmen secara lini bisnis dan geografis, serta segmen rekonsiliasi terhadap peramalan laba digunakan analisis regresi linear sebagai berikut :
PER = α 0 + α 1 SB + α 2 SG + α 3 SR + ɛ
Dimana : PER  = Price  to  earnings ratio,  SB  =  jumlah  segmen  lini  bisnis  yang  dilaporkan,  SG  =  Jumlah segmen geografis yang dilaporkan, SR  = Segmen rekonsiliasi yaitu nilai absolut selisih antara laba operasi dengan jumlah laba operasi seluruh segmen
Untuk  menguji  hipotesis  mengenai  determinan  kualitas  pengungkapan  segmen  (tingkat leverage , kualitas audit, ukuran perusahaan, dan profitabilitas) digunakan analisis regresi linear sebagai berikut :
SRI = α 0 + α 1 Lev + α 2 Big4 + α 3 Size + α 4 ROA + ɛ
Dimana : SRI = jumlah item pengungkapan segmen, LEV= tingkat leverage dihitung dengan debt to equity Ratio , Big4 = kualitas audit menggunakan variabel dummy dimana angka 1 untuk KAP Big Four dan angka 0 menyatakan KAP non Big Four , Size = ukuran perusahaan menggunakan logaritma natural dari total  asset, ROA = Profitabilitas perusahaan dihitung dengan rasio Return On Asset.

## 3. Hasil dan Pembahasan
Sebelum  pengujian  hipotesis,  dilakukan  uji  asumsi  klasik  terlebih  dahulu  dengan  hasil  sebagai berikut:

## Tabel 2. Ringkasan Hasil Uji Asumsi Klasik
Hasil  uji  asumsi  klasik  menunjukkan  data  tidak  berdistribusi  normal.  Akan  tetapi,  masalah
Pengujian Kriteria Hasil Uji Uji Normalitas Uji normalitas menggunakan uji Kolmogorov Smirnov, Asymp. Sig (2 tailed) ≥ 0,05 Model 1 dan Model 2
Nilai Asymp. Sig (2 tailed) untuk model 1 sebesar 0,000 dan model 2 sebesar 0,003. Data tidak berdistribusi normal Uji Multikolinearitas Uji multikolinearitas menggunakan Variance Inflation Factor (VIF) < 10 dan tolerance > 0,10 Model 1 dan Model 2 Memiliki nilai VIF < 10 dan tolerance > 0,10 yang berarti model 1 dan 2 tidak bergejala multikolinearitas Uji Heterokedasitas Uji heterokedasitas dilakukan dengan scatter plot Model 1 dan Model 2 Pola model 1 dan 2 tidak membentuk pola tertentu dan titik menyebar dibagian atas dan bawah angka 0 dan sumbu Y sehingga model tidak bergejala heterokedasitas Uji Autokorelasi Uji Autokorelasi run test dengan Asymp Sig (2 tailed) ≥ 0,05 Model 1 dan Model 2
Nilai Asymp  Sig (2 tailed) pada model 1  dan 2  lebih besar  dari  0,05  sehingga  disimpulkan  tidak  adanya autokorelasi
normalitas dapat diabaikan apabila sampel yang digunakan lebih dari 30 sampel (Bowerman et al., 2013). Hasil uji hipotesis Model 1  mengenai pengaruh pengungkapan segmen secara lini bisnis dan geografis, serta segmen rekonsiliasi terhadap peramalan laba disajikan pada tabel berikut.
Tabel 3. Hasil Uji Hipotesis Model 1 PER = α 0 + α 1 SB + α 2 SG + α 3 SR + ɛ Variabel Independen Koefisien Beta t Sig SB -0,001 -0,029 0,994 SG -0,091 -1,915 0,056 SR 0,002 0,049 0,961 Sig F : 0,297 R 2 = 0,091
Adjusted R 2 square = 0,002 Variabel dependen = Peramalan laba (PER) Keterangan: SB = Segmen Lini Bisnis, SG = Segmen Geografis, SR = Segmen Rekonsiliasi
Tabel  di  atas  menunjukkan  nilai  signifikansi  F  sebesar  0,297  lebih  besar  dari  α  (0,05)  sehingga disimpulkan bahwa model penelitian tidak fit . Berarti bahwa variabel pengungkapan segmen secara lini bisnis dan geografis, serta segmen rekonsiliasi tidak dapat menjelaskan peramalan laba. Akibatnya, uji hipotesis (uji t) tidak dapat digunakan dan dapat disimpulkan ketiga variabel independen tidak memiliki pengaruh terhadap variabel dependen. Hasil ini tidak mendukung hipotesis penelitian yang diajukan dan tidak konsisten dengan hasil penelitian terdahulu (Alfonso et al., 2012; Baldwin, 1984; Blanco et al., 2014; Heo & Doo, 2018; Nuryani et al., 2017).  Hasil ini juga tidak mendukung teori pasar efisien ( efficient market theory ) yang menyatakan bahwa pasar akan bereaksi atas informasi yang disediakan perusahaan, dalam hal ini pengungkapan informasi segmen. Pengungkapan informasi akan bermanfaat apabila dapat mengubah kepercayaan dan tindakan investor yang diukur melalui pergerakan harga saham yang mengikuti penerbitan informasi. Variabel pengungkapan segmen  secara  lini  bisnis  dan  geografis,  serta  segmen  rekonsiliasi  tidak  dapat  menjelaskan  peramalan  laba kemungkinan  dikarenakan  banyaknya  perusahaan  yang  tidak  mengungkapkan  segmen  rekonsiliasi  dalam laporan keuangan tahunan. Dari data penelitian, hanya 8 perusahaan dari 74 perusahaan sampel (10,81%) yang mengungkapkan segmen rekonsiliasi. Namun hasil ini sama dengan hasil penelitian terdahulu (Hollie & Yu, 2012;  Hope  et  al.,  2006;  Hussain,  1997;  Utami  &  Siregar,  2016)  yang  tidak  berhasil  menunjukkan  bahwa pengungkapan segmen secara lini bisnis dan geografis, serta segmen rekonsiliasi dapat menjelaskan peramalan laba.
Penjelasan  hasil  uji  model  1  yang  tidak  dapat  digunakan  untuk  menjelaskan  peramalan  laba kemungkinan  karena  kualitas  pengungkapan  informasi  masih  rendah.  Berikut  disajikan  hasil  uji  hipotesis Model 2 tentang determinan kualitas pengungkapan informasi segmen operasi perusahaan.
Tabel 4. Hasil Uji Hipotesis Model 2 SRI = α 0 + α 1 Lev + α 2 Big4 + α 3 Size + α 4 ROA + ɛ Variabel Independen Koefisien Beta t Sig Lev -0,272 -5,040 0,000 Big4 0,162 3,205 0,001 Size 0,252 4,309 0,000 ROA 0,103 2,260 0,024 Sig F : 0,000 R 2 = 0,123
Adjusted R 2 square = 0,115 Variabel dependen = Segment Reporting Item (SRI) Keterangan: Lev = leverage ( debt to equity ratio), Big4 = Kualitas audit (variabel dummy , yaitu 1 untuk KAP Big Four dan 0 untuk KAP non Big Four ), Size = ukuran perusahaan (ln total asset), ROA = Profitabilitas ( return on assets )
Tabel di atas menunjukkan nilai signifikansi F sebesar 0,000 lebih kecil dari α (0,05) berarti bahwa model  penelitian fit ,  yaitu  model  penelitian  dapat  menjelaskan  kualitas  pengungkapan  informasi  segmen berdasarkan item-itemnya. Hasil uji t menunjukkan bahwa leverage berpengaruh negatif signifikan terhadap kualitas pengungkapan segmen. Sedangkan kualitas audit (Big4), ukuran perusahaan (Size) dan profitabilitas (ROA) berpengaruh positif signifikan terhadap kualitas pengungkapan informasi segmen.
Hasil pengujian leverage berlawanan dengan hipotesis penelitian yang diajukan dan tidak konsisten dengan hasil penelitian terdahulu (Alfaraih et al., 2011; Prencipe, 2002) yang menemukan tingkat leverage berpengaruh  positif  signifikan  terhadap  kualitas  pengungkapan  segmen  serta    teori  yang  digunakan  dalam
mendukung pengajuan hipotesis. Namun, hasil penelitian konsisten dengan (Khomsatun et al., 2018; Kılıç & Kuzey,  2018)  yang  menemukan  tingkat leverage berpengaruh  negatif  signifikan  terhadap  kualitas pengungkapan segmen, hal ini didasarkan pada argumen bahwa perusahaan yang memiliki tingkat leverage yang tinggi merupakan perusahaan yang belum mampu memberikan informasi segmen secara lengkap kepada para kreditur. Kesimpulan diatas sejalan dengan teori stakeholder yang menyatakan bahwa perusahaan dengan tingkat ketergantungan yang tinggi terhadap hutang akan mencegah perusahaan melakukan kegiatan investasi sehingga  perusahaan  akan  mengurangi  pengungkapan  informasi  yang  disajikan  dalam  laporan  keuangan (Abdulsalam & Babangida, 2020).
Kualitas audit berpengaruh positif signifikan terhadap kualitas pengungkapan segmen. Hasil pengujian mendukung hipotesis penelitian yang diajukan dan konsisten dengan penelitian terdahulu (Alanezi et al., 2015; Khomsatun  et  al.,  2018;  Kobbi-Fakhfakh  et  al.,  2018)  yang  menemukan  kualitas  audit  berpengaruh  positif signifikan  terhadap  kualitas  pengungkapan  segmen.  Hasil  ini  juga  mendukung  hasil  penelitian  yang menyatakan  bahwa  perusahaan  dengan  KAP  Big  4  berkontribusi  positif  dalam  meningkatkan  kualitas pengungkapan  segmen  dengan  memantau  manajer  untuk  membatasi  perilaku  diskresioner  dalam mengungkapkan informasi segmen dan mematuhi standar akuntansi keuangan yang berlaku (PSAK 5). Selain itu, KAP Big 4 memiliki pengalaman dan keahlian yang lebih besar yang dapat berdampak positif pada kualitas penungkapan segmen (Kobbi-Fakhfakh et al., 2018).
Ukuran perusahaan berpengaruh positif signifikan terhadap kualitas pengungkapan segmen. Hasil ini mendukung hipotesis penelitian yang diajukan dan konsisten dengan penelitian terdahulu (Alfaraih et al., 2011; Hidayat, Arina Ardilla, 2021; Kobbi-Fakhfakh et al., 2018) yang menemukan ukuran perusahaan berpengaruh positif signifikan terhadap kualitas pengungkapan segmen. Hasil ini juga mendukung teori yang menyatakan bahwa perusahaan yang lebih besar bersedia mengungkapkan informasi untuk mengurangi biaya politik dan mengurangi  litigasi  dan  intervensi  pemerintah.  Selain  itu,  biaya  yang  ditimbulkan  untuk  mengumpulkan informasi  lebih  rendah  untuk  perusahaan  yang  berskala  besar  dikarenakan  menggunakan  sistem  pelaporan internal yang ekstensif (Alfaraih et al., 2011).
Hasil  pengujian  menunjukkan  bahwa  profitabilitas  berpengaruh  positif  signifikan  terhadap  kualitas pengungkapan segmen. Hasil ini mendukung hipotesis penelitian yang diajukan dan konsisten dengan hasil penelitian  terdahulu  (Alfaraih  et  al.,  2011;  Prencipe,  2002)  yang  menemukan  adanya  pengaruh  positif signifikan profitabilitas terhadap kualitas pengungkapan segmen. Selain itu, hasil ini juga mendukung teori yang menyatakan bahwa semakin banyak pengungkapan yang disajikan perusahaan maka meningkatkan biaya kompetitif  seiring  dengan  meningkatnya  profitabilitas  perusahaan  (Prencipe,  2002).  Manajer  mungkin memberikan pengungkapan informasi secara lebih terperinci saat profitabilitas perusahaan meningkat untuk menandakan  kemampuan  perusahaan  dalam  memaksimalkan  nilai  pemegang  saham  dan  menghindari undervaluation .  Dengan  cara  tersebut,  perusahaan  akan  mengamankan  posisinya  dan  menyesuaikan kompensasi yang diberikan. Di sisi lain, perusahaan akan menyajikan pengungkapan yang lebih sedikit saat profitabilitas  menurun  untuk  menyembunyikan  alasan  penurunan  profitabilitas  dan  kerugian  yang  timbul (Alfaraih et al., 2011).

## 4. Simpulan dan Saran
Hasil  pengujian  menunjukkan  bahwa  pengungkapan  informasi  segmen  operasi  tidak  dapat menjelaskan ketepatan peramalan laba kemungkinan karena kualitas pengungkapan informasi masih rendah. Pengujian faktor-faktor yang mempengaruhi kualitas pengungkapan informasi segmen menunjukkan bahwa leverage berpengaruh  negatif,  sedangkan  kualitas  audit,  ukuran  perusahaan  dan  profitabilitas  berpengaruh positif terhadap kualitas pengungkapan informasi segmen operasi.
Berdasarkan kesimpulan dari hasil penelitian,  maka disarankan agar perusahaan-perusahaan mematuhi aturan-aturan  penyajian  informasi  dalam  laporan  keuangan,  dalam  hal  ini  sesuai  dengan  PSAK  5  tentang pengungkapan segmen operasi perusahaan, sehingga informasi yang disajikan dapat membantu para investor dan analis dalam meramalkan dan menilai kinerja perusahaan di masa depan.  Untuk penelitian selanjutnya, pengukuran peramalan laba dapat menggunakan proksi seperti Price to Book Ratio dan Earnings Per Share serta  dapat  memperluas  pengujian  faktor  –  faktor  kualitas  pengungkapan  segmen  dengan  menggunakan variabel pertumbuhan perusahaan, penerapan sebelum dan sesudah PSAK 5 pada tahun 2009, jenis industri, dan umur perusahaan. Selain itu, disarankan untuk menggunakan proksi Segment Reporting Quality Index dan Fineness Score dalam menentukan variabel kualitas pengungkapan segmen, dan dapat menggunakan industri lainnya untuk memperkuat hasil penelitian terdahulu.

## Daftar Pustaka
ACFE. (2020). 2020 Report to the Nations . https://acfepublic.s3-us-west-2.amazonaws.com/2020 Alanezi,  F.  S.,  Alfraih,  M.  M.,  &  Alshammari,  S.  S.  (2016). Operating  Segments  (  IFRS  8  )  -Required Disclosure  and  the  Specific-Characteristics  of  Kuwaiti  Listed  Companies . 9 (1),  136–153. https://doi.org/10.5539/ibr.v9n1p136 Alfaraih, M. M., Public, T., & Education, A. (2011). What Explains Variation In Segment Reporting? Evidence From Kuwait. International Business & Economics Research Journal , 10 (7), 31–46.
Alfonso, E., Hollie, D., & Yu, S. C. (2012). Managers ’ Segment Financial Reporting Choice: An Analysis Of Firms’ Segment Reconciliations. The Journal of Applied Business Research , 28 (6), 1413–1444.
Baginski, S., & Hassell, J. (1990). The market interpretation of management earnings forecasts as a predictor of subsequent financial analyst forecast revision. The Accounting Review , 65 (1), 175–190.
Baldwin, B. A. (1984). Segment Earnings Disclosure and the Ability of Security Analysts to Forecast Earnings Per Share. The Accounting Review , 59 (3), 376–389. Beams,  et al. (2018). Advanced Accounting (T. Kimber (ed.); 13th ed.). Pearson Canada Inc. Berger,  P.  G.,  &  Hann,  R.  N.  (2007).  Segment  Profitability  and  the  Proprietary  and  Agency  Costs  of Disclosure. The Accounting Review , 82 (4), 869–906. Bimal  K,  P.  (1984). Geographical  Segment  Disclosure  and  Capital  Market  Of  Multinational  Enterprises . https://theses.gla.ac.uk/3148/1/1984ProdhanPhD.pdf
Blanco,  B.,  García  Lara,  J.  M.,  &  Tribó,  J.  (2014).  The  relation  between  segment  disclosure  and  earnings quality. Journal of Accounting and Public Policy , 33 (5), 449–469.
Botosan, C. A., & Stanford, M. (2005). Managers’ motives to withhold segment disclosures and the effect of SFAS No. 131 on analysts’ information environment. Accounting Review , 80 (3), 751–771. Bowerman, B. L. (2014). Business Statistics in Practice. In The McGraw-Hill Companies, Inc. (7th ed., Vol. 7, Issue 2). McGraw-Hill/Irwin. https://doi.org/10.11120/msor.2003.03020046
DeAngelo, L. E. (1981). Auditor size and audit fees. Journal of Accounting and Economics , 3 (3), 183–199. He,  L.,  Evans,  E.,  &  He,  R.  (2016).  The  Impact  of  AASB  8  Operating  Segments  on  Analysts’  Earnings Forecasts: Australian Evidence. Australian Accounting Review , 26 (4), 330–340.
Heo, K., & Doo, S. (2018). Segment reporting level and analyst forecast accuracy. Journal of Applied Business Research , 34 (3), 471–486.
Herrmann,  D.,  &  Thomas,  W.  B.  (1997).  Geographic  segment  disclosures:  Theories,  findings,  and implications. International Journal of Accounting , 32 (4), 487–501.
Hidayat, Arina Ardilla, M. V. (2021). Determinants Of The Quality Of Operating Segment Disclosure. Jurnal Akademi Akuntansi , 4 (1), 4–5.
Hollie, D., & Yu, S. C. (2012). Do reconciliations of segment earnings affect stock prices? Journal of Applied Business Research , 28 (5), 1085–1105.
Hopwood, W. S., & McKeown, J. C. (1981). An Evaluation of Univariate Time-Series Earnings Models and Their Generalization to a Single Input Transfer Function. Journal of Accounting Research , 19 (2), 313. Hussain,  S.  (1997).  The  impact  of  segment  definition  on  the  accuracy  of  analysts’  earnings  forecasts.
Accounting and Business Research , 27 (2), 145–156. https://doi.org/10.1080/00014788.1997.9729540 Ikatan Akuntan Indonesia (2015). PSAK 5 Segmen Operasi . IASB.  (2018). Conceptual  Framework  for  Financial  Reporting  2018 .  International  Journal  of  Accounting. https://www.iasplus.com/en/standards/other/framework
IFRS.  (2006). IFRS  8  Operating  Segments .  https://www.ifrs.org/issued-standards/list-of-standards/ifrs-8- operating-segments/
Izzaty,  K.  N.,  &  Pujiastuti,  Y.  (2020).  Firm  Characteristics  and  Compliance  With  Operating  Segment Discloures Based on PSAK 5. International Journal of Economics, Business and Accounting Research (IJEBAR) , 4 (4), 1039–1052. http://jurnal.stie-aas.ac.id/index.php/IJEBAR/article/view/1488
Jensen, M.C & W. H. Meckling. (1976). Theory of the firm: Managerial behavior, agency costs and ownership structure. Journal of Financial Economics , 3 (4), 305–360.
Khomsatun, S., Siregar, S. V., & Utama, S. (2018). Relationship of Earnings Quality and Segment Disclosure in Decreasing Cost of Equity. Jurnal Keuangan Dan Perbankan , 22 (3), 456–474.
Kieso, D. E., Weygandt, J. J., & Warfield, T. D. (2018). Intermediate Accounting: IFRS Edition, 2nd Edition . https://books.google.co.id/books?id=_KOqBAAAQBAJ
Kobbi-Fakhfakh, S., Shabou, R. M., & Pigé, B. (2018). Determinants of segment reporting quality: evidence from EU. Journal of Financial Reporting and Accounting , 16 (1), 84–107.
Leung, E., & Verriest, A. (2015). The Impact of IFRS 8 on Geographical Segment Information. Journal of Business Finance and Accounting , 42 (3–4), 273–309. https://doi.org/10.1111/jbfa.12103 Mark, L., & Russell, L. (1993). Cross-Sectional_Determinants.pdf. In Journal of Accounting Research . Vol. 31, Issue 2, 246–271.
Nichols, N. B., Street, D. L., & Tarca, A. (2013). The impact of segment reporting under the IFRS 8 and SFAS 131  management  approach:  A  research  review. Journal  of  International  Financial  Management  and Accounting , 24 (3), 261–312.
Nuryani, N., Heng, T. T., & Ferah, P. (2017). Value Relevance of Firms’ Reportable Segment Profit or Loss Reconciliation. GATR Accounting and Finance Review , 2 (3), 26–31.
Prather-Kinsey,  J.,  &  Meek,  G.  K.  (2004).  The  effect  of  revised  IAS  14  on  segment  reporting  by  IAS companies. European Accounting Review , 13 (2), 213–234.
https://doi.org/10.1080/0963818032000138206
Prencipe, A. (2004). Proprietary costs and determinants of voluntary segment disclosure: evidence from Italian listed companies. European Accounting Review , 13 (2), 319–340.
Roberts, C. B. (1989). Forecasting Earnings Using Geographical Segment Data: Some UK Evidence. Journal of International Financial Management & Accounting , 1 (2), 130–151. Scott., W. R. (2015). Financial Accounting Theory. In M. Farrell (Ed.), Pearson (17th editi). Pearson Canada Inc. https://doi.org/10.4324/9780429468063
Utami,  K.,  &  Siregar,  S.  V.  (2016).  Analisis  Pengaruh  Pengungkapan  Segmen  Terhadap  Kualitas  Laba.
Simposium Nasional Akuntansi XIX , 1–27.
Watts, R. L., Zimmerman, J. L., & Ross Watts, S. L. (1978). Towards a Positive Theory of the Determination of Accounting Standards Towards a Positive Theory of the Determination of Accounting. The Accounting Review , 53 (I), 112–134. Westgeest, L. (2013). Auditor choice and geographical segment disclosure quality . Tilburg University. You, H. (2014). Valuation-driven profit transfer among corporate segments. Review of Accounting Studies , 19 (2), 805–838.