Jurnal Riset Bisnis Vol 6 (2) (April 2023) hal: 226 – 242 e - ISSN 2598-005X p - ISSN 2581-0863 e-jurnal: http://journal.univpancasila.ac.id/index.php/jrb/
ANALISA PENGGUNAAN MEDIA DIGITAL DENGAN METODE ONE STOP SERVICE DALAM PROGRAM PENDAFTARAN MAHASISWA BARU PADA GENERASI-Z
Arihta Tarigan 1* , Edward Sutanto 2
1,2 Program Studi Bisnis Digital, Fakultas Ilmu Sosial dan Humaniora, Universitas Bunda Mulia
*Email koresponden : atarigan@bundamulia.ac.id
Diterima 06 Januari 2023, Disetujui 21 Maret 2023

## Abstrak
Dari  data  Kementerian  Pendidikan,  Kebudayaan,  Riset,  dan  Teknologi  Republik  Indonesia  pada  tahun  2020, jumlah  perguruan  tinggi  swasta  yang  ada  di  Indonesia  mengalami  penurunan  sebanyak  1.73%  dari  jumlah perguruan tinggi  swasta  pada tahun 2019. Hal  tersebut membuktikan bahwa perguruan tinggi  juga berdampak efek pandemi Covid-19 yang mengakibatkan berkurangnya jumlah perguruan tinggi swasta yang ada di Indonesia. Walaupun jumlah perguruan tinggi swasta mengalami penurunan, Badan Pusat Statistik (BPS) mencatat, jumlah mahasiswa  di  Indonesia  sebanyak  8.956.184  orang  pada  tahun  2021  dimana  hal  tersebut  mengalami  kenaikan sebanyak  4.1%  dibandingkan  tahun  sebelumnya.  Pada  masa  pandemi  Covid-19,  perguruan  tinggi  dituntut mengembangkan  dan  menerapkan  metode  dengan  sistem  daring  dalam  kegiatan  pendaftaran  mahasiswa  baru. Ditambah karakteristik dari Generasi Z yang mampu beradaptasi terhadap perubahan teknologi dengan cepat, hal ini menjadi kesempatan perguruan tinggi untuk mengembangkan teknologi yang memudahkan Generasi Z dalam proses pendaftaran mahasiswa baru .
Kata Kunci : Internet, Website, Gen Z, Teknologi Finansial, Teknologi CloudComputing

## Abstract
According  to  the  data  from  the  Ministry  of  Education,  Culture,  Research,  and  Technology  of  the  Republic  of Indonesia in 2020, the number of private universities in Indonesia has decreased by 1.73% from the number of private  universities  in  2019.  This  proves  that  universities  are  also  impacted  by  the  effects  of  the  COVID-19 pandemic,  which  resulted  in  a  reduction  in  the  number  of  private  universities  in  Indonesia.  Even  though  the number  of  private  universities  has  decreased,  the  Central  Statistics  Agency  (BPS)  notes  that  the  number  of students in Indonesia is 8,956,184 in 2021, which has increased by 4.1% compared to the previous year. During the COVID-19 pandemic, universities were required to develop and implement methods with an online system for new  student  registration  activities.  The  characteristics  of  Generation  Z,  who  are  able  to  quickly  adapt  to technological  change, present an opportunity for universities to  develop  technology that makes the process  of enrolling new students easier for Generation Z.
Keyword : Internet, Website, Gen Z, Teknologi Finansial, Teknologi CloudComputing

## PENDAHULUAN
Munculnya  internet  sebagai  teknologi yang  berkembang  sangat  pesat  membuat banyak pengguna memanfaatkan internet untuk memenuhi  kebutuhan  sehari-hari,  baik  untuk mencari sebuah informasi, media sosial, media hiburan,  dan  lain-lain.  Tidak  hanya  itu,  cloud computing  adalah  salah  satu  teknologi  yang mengalami  perubahan  yang  luar  biasa  dimana terkait dengan pengembangan teknologi internet  dan  bisnis  karena  cloud  computing dapat  meningkatkan  teknologi  bisnis  digital yang ada di Indonesia. Apalagi Generasi Z yang memiliki  karakteristik  yaitu Tech  Savvy atau mahir teknologi dimana mereka lahir dan hidup di  zaman  teknologi  sehingga  mereka  cepat sekali  dalam  beradaptasi  dengan  berbagai perkembangan  teknologi  dan  membutuhkan proses  yang  cepat  dalam  menggunakan teknologi.
Dalam  hal  ini,  maka  teknologi  bisa diadopsi  oleh  Universitas  dalam  menjaring mahasiswa baru sehingga menjadi lebih efektif dan  efisien.  Menurut  Badan  Pusat  Statistik (BPS) mencatat, jumlah mahasiswa di Indonesia  sebanyak  8.956.184  orang  pada tahun  2021  dimana  hal  tersebut  mengalami kenaikan  sebanyak  4.1%  dibandingkan  tahun sebelumnya.  Sebagai  contoh  Generasi  Z  yaitu mahasiswa yang ada di Indonesia membutuhkan  kemudahan  terutama  pada teknologi  finansial  untuk  memudahkan  proses
mulai dari transaksi pembayaran hingga cicilan dapat dilakukan dengan mudah.
Atas  dasar  itulah  penelitian  ini  dilakukan untuk  dapat  meningkatkan  minat  Generasi  Z dalam  mencari  informasi  dan  melakukan pendaftaran  mahasiswa  baru  secara  daring dengan proses yang cepat dan terukur. Dengan dikembangkannya  inovasi  teknologi  dengan pemanfaatan  media  digital,  maka  proses penerimaan  mahasiswa  baru  diharapkan  dapat dilakuikan  dengan  metode one  stop  service.
Metode  One  stop  service  dalam  penerimaan mahasiswa  baru  merupakan  metode  dimana calon mahasiswa melakukan pendaftaran dalam satu  tempat  secara  daring  dan  keseluruhan proses  ada  didalam  aplikasi  tersebut,  dimana proses pendaftaran, proses tes online, lihat hasil tes,  dan  pembayaran  ada  dalam  satu  aplikasi. Dengan  metode one  stop  service tersebut diharapkan alur pemrosesan data menjadi lebih terstruktur  dan  membantu  tim  penerimaan mahasiswa baru dalam pengklasifikasian data.
Dari  gambar  1  dapat  dilihat  bahwa pengguna internet 89,03 % dilakukan menggunakan  media  handphone  /  tablet,  dan hanya 24,36 %  yang terpasang jaringan broad band di rumah. Dari seluruh pengguna internet di  Indonesia  ada  77,64%  nya  menggunakan mobile  data dari  operator  seluler,  artinya  para penggunaan internet di Indonesia lebih banyak dilakukan melalui media digital handphone dan juga  dapat  melakukan  akses  tidak  hanya  saat berada di dalam rumah.
Gambar 1. Hasil Survey APJII 2022
Sumber : Perilaku pengguna internet Indonesia pada periode 2021 hingga kuartal I-2022.(APJII).
Gambar 2. Hasil Survey APJII 2022
Sumber : Highlight Survei Penetrasi Internet 2022.(APJII)
Dari  gambar  2  dapat  dilihat  bahwa penetrasi penggunaan internet 2021 – 2022 jika diklasifikasikan  berdasarkan  rentang  usia, maka 99,16 % berada direntang usia 13 sampai dengan 18 tahun. Rentang usia tersebut jika kita berpatokan  terhadap  tahun  berjalan  sekarang yaitu  2022,  maka  rentang  usia  tersebut merupakan rentang usia untuk generasi Gen Z. Menurut  penelitian  Stillman  (2017),  Gen  Z merupakan  generasi  yang  lahir  antara  tahun 1995    sampai  dengan  2012,  generasi  ini  juga disebut  generasi  net  atau  generasi  internet. Rentang usia 18 tahun merupakan rentang usia
rata  –  rata  untuk  siswa/i  menyelesaikan pendidikan  Sekolah  Menengah  Atas  atau sederajat.
Berdasarkan  latar  belakang  tersebut rumusan masalah dalam penelitian ini dijabarkan sebagai berikut :
a. Apakah  calon  mahasiswa  menyetujui proses pendaftaran mahasiswa baru dilakukan secara daring ?
b. Apakah  calon  mahasiswa  menyetujui proses pendaftaran mahasiswa baru dilakukan  menggunakan  media  aplikasi mobile ?
c. Apakah  calon  mahasiswa  menyetujui semua  proses  dilakukan  dalam  satu aplikasi ( one stop service )
d. Apakah  calon  mahasiswa  menyetujui proses  tes  seleksi  penerimaan  mahasiswa baru dilakukan secara daring ?
e. Apakah  calon  mahasiswa  menyetujui proses pembayaran pendaftaran dilakukan secara  daring  dan  dalam  aplikasi  atau program  yang  sama  dengan  proses pendaftaran ?
f. Apakah  calon  mahasiswa  menyetujui proses  seleksi  dilakukan  dalam  waktu yang singkat ?
g. Apakah  calon  mahasiswa  menyetujui proses seleksi dapat dilakukan tanpa harus dating ke lokasi lingkungan Universitas ?
h. Apakah  calon  mahasiswa  menyetujui didalam  aplikasi  pendaftaran  mahasiswa baru  berisi  informasi  lengkap  terkait program  studi  yang  terdapat  dalam lingkungan Universitas ?
i. Apakah  calon  mahasiswa  menyetujui didalam  aplikasi  pendaftaran  mahasiswa baru  berisi  informasi  lengkap  terkait rincian  biaya  yang  harus  dikeluarkan untuk  menjadi  mahasiswa baru dan biaya yang  akan  dikeluarkan  sampai  dengan semester akhir ?

## Tujuan Penelitian
Berdasarkan  rumusan  masalah  yang  di bahas,  tujuan  yang  ingin  dicapai  dalam penelitian ini adalah sebagai berikut :
1. Program  pendaftaran  mahasiswa  baru yang  sesuai  dengan  karakter  calon mahasiswa  baru,  dimana  pada  penelitian
berfokus  kepada  Gen-Z.  Dimana  peneliti manargetkan  120  calon  mahsiswa  baru Gen-Z dalam penelitian ini.
2. Program  pendaftaran  mahasiswa  baru yang  memberikan  efektifitas  kepada Universitas, dimana dengan meningkatnya jumlah siswa-siswi SMA sederajat setelah era Covid-19.
3. Program  pendaftaran  mahasiswa  baru yang  memberikan  efisiensi  dalam  biaya operasional. Dengan meningkatknya jumlah  siswa-siswi  SMA  sederajat  maka biaya  operasional  yang  dibutuhkan  juga akan lebih besar apabila proses dilakukan secara  offline,  dimana  dibutuhkan  alat tulis dan juga soal tes yang lebih banyak, serta  dibutuhkan  formulir  pendaftaran yang  lebih  dalam  proses  registrasi pendaftaran.

## KAJIAN TEORI

## Internet
Internet berkembang pesat sejak diperkenalkan ke publik dunia dalam presentasi di International  Computer  Communication Conference (ICCC) pada bulan Oktober 1972, internet telah mengalami perkembangan pesat. Awalnya,  jaringan  ARPANET  hanya  terdiri dari  beberapa  node  (Advanced  Research Projects Agency Network). Penggunaan internet diperkirakan telah melampaui 100 juta pengguna pada Januari 1997. Jumlah pengguna diperkirakan  meningkat  dari  418  juta  pada tahun  2000  menjadi  945  juta  pada  tahun 2004(Pendit,  2005:  104).  Kemudian,  menurut sebuah  website  bernama Internet  World  Data , diketahui  bahwa  jumlah  pengguna  internet  di
seluruh  dunia  per  bulan  April  2008  melebihi 1.407.724.920.  Hal  ini  menunjukkan  bahwa masyarakat  dunia  semakin  menerima  dan membutuhkan  keberadaan  internet  sebagai sarana  komunikasi.  dan  komunikasi  semakin diterima  dan  dibutuhkan  oleh  masyarakat dunia.

## Website
Pada dasarnya web diartikan sebagai suatu hyperlink  bahasa  HTML  ( hypertext  markup language ) yang akan berpindah dari satu alamat ke  alamat  lainnya.  Komunikasi  Website  atau situs web dapat didefinisikan sebagai “kumpulan  halaman  yang  digunakan  untuk menampilkan  informasi  tekstual,  gambar, gambar  bergerak,  animasi,  suara,  dan/atau kombinasi  statis  atau  dinamis  dari  semua  ini, membentuk  rangkaian  bangunan  yang  saling berhubungan,  masing-masing  terhubung  ke beberapa  halaman  terkait  (Hikmah  Baitul  A, dkk 2015:1).

## Generasi Z
Menjadi generasi penerus generasi sebelumnya,  Generasi  Z  didefinisikan  sebagai periode antara tahun 1995 hingga 2010 di mana satu generasi mengalami ketertinggalan. (Bencsik,  Jubasz,  Hortvatb-Csikos,  2016). selalu  online  hampir  terus  menerus  dengan perangkat teknis. Mereka lebih sabar dan pintar dari pendahulunya dan terus mencari tantangan dan dorongan baru. Mereka tidak mengantisipasi  perubahan  terus  menerus  dan, berkat  munculnya  Internet,  mereka  memiliki banyak  informasi,  tetapi  hanya  sampai  batas saat  ini.  Mereka  beralih  ke  Internet  untuk mencari  solusi  atas  masalah  mereka.  (Tari,
2011).  Keterampilan  digital  generasi  ini membuat hidup mereka mandiri dalam mencari informasi.  Untuk  menyesuaikan  diri  dengan tuntutan revolusi  industri  4.0  maka  paradigma saat  ini  terjadi  perubahan  besar  dalam paradigma proses pendidikan.

## Teknologi Financial
Fintech  pada  dasarnya  mengacu  pada inovasi  teknologi  (technology  innovation), gangguan  proses  (process  disruption)  dan perubahan  layanan  (service  transformation). Inovasi teknologi biasanya memicu pembangunan,  pertumbuhan  ekonomi  dan perubahan  industri.  Ketika  sebuah  teknologi baru memasuki suatu industri, ini menunjukkan bahwa laju perubahan teknologi telah semakin cepat  dan  maju  seiring  kemajuannya,  dan dampaknya  lebih  bervariasi.  Gangguan  proses mengacu  pada  penerapan  inovasi  teknis  yang secara  tidak  langsung  mengganggu  proses lembaga keuangan tradisional. Sektor keuangan  harus  mampu  mengembangkan strategi organisasi layanan keuangan yang lebih efektif, dengan memanfaatkan pesatnya perkembangan inovasi fintech saat ini. Dengan pendekatan fintech menjadi model baru dalam dunia  bisnis.  Sektor  keuangan  sepenuhnya menyatu dengan layanan keuangan, arus utama produk  dan  layanan  sepenuhnya  digital  dan melalui platform teknologi. Pertukaran layanan adalah  layanan  keuangan  yang  beroperasi dengan  cara  baru.  Di  masa  lalu  dan  sekarang, lembaga keuangan tradisional terutama bertanggung  jawab  atas  pemrosesan  transaksi cek  bank,  penundaan  transfer  dana  ke pelanggan untuk transaksi pembayaran
elektronik,  proses  pembukaan  rekening  bank dan  perantara  yang  lambat,  perdagangan  mata uang  asing  (valuta)  dan  pengiriman  uang  ke luar negeri (Gomber, Peter; Kauffman, Robert J; Parker, Chris; Weber, 2018).

## Teknologi Cloud Computing
Di era digital saat ini, banyak bisnis online yang sangat membutuhkan produk atau layanan mereka yang lebih luas, yang memaksa mereka untuk  mempelajari  teknologi  terbaru,  cara praktis terbaru untuk bisnis online menggunakan komputasi awan (cloud computing).  Layanan  cloud  mengacu  pada layanan host apa pun yang disediakan  melalui Internet.  Layanan  ini  seringkali  mencakup server,  database,  perangkat  lunak,  jaringan, analitik,  dan  fungsi  komputasi  lainnya  yang diakses melalui cloud (Abadi, 2009).
Komputasi  Awan  adalah  penyediaan  layanan komputasi,  terutama  server,  penyimpanan, basis  data,  jaringan,  perangkat  lunak,  analitik, dan  kecerdasan  buatan,  dibandingkan  melalui Internet. Nama layanan cloud terinspirasi oleh simbol  cloud  yang  sering  digunakan  untuk menggambarkan  Internet  dalam  diagram  alur, layanan  ini  menawarkan  lebih  banyak  inovasi dengan sumber daya yang cepat, fleksibel, dan skala  ekonomi  (Gill  et  al.,  2019).  Pengguna layanan  dapat  mengakses  file  dan  program yang  disimpan  di  cloud  dari  mana  saja, sehingga  tidak  perlu  dekat  dengan  perangkat keras  fisik.  Dulu,  dokumen  (file)  yang  dibuat oleh  pengguna  harus  disimpan  di  hard  drive fisik,  drive  USB,  atau  disk  (Shawish  and Salama, 2014). Tanpa perangkat keras apa pun, file  sama  sekali  tidak  dapat  diakses  di  luar
komputer  asalnya.  Dengan  munculnya  cloud, hanya  sedikit  orang  yang  khawatir  kehilangan atau merusak hard drive atau drive USB mereka lagi. Dengan layanan cloud, dokumen tersedia di  mana  saja,  karena  informasi  disimpan  di cloud. Infrastruktur cloud mencakup komponen perangkat  keras  dan  perangkat  lunak  yang diperlukan untuk implementasi model komputasi cloud yang  benar,  komputasi cloud juga  dapat  dianggap  sebagai  komputasi tambahan atau komputasi on-demand (Budiyanto, 2012). Cloud bisa bersifat pribadi atau publik, cloud publik berbagi layanan dari semua  orang  di  Internet.  Sedangkan  private cloud  adalah  jaringan  pribadi  atau  pusat  data yang  menyediakan  layanan  host  ke  banyak orang  dengan  pengaturan  akses  dan  hak  akses tertentu.  teknologi  cloud  bertujuan  untuk menyediakan akses yang mudah dan terukur ke sumber daya dan layanan komputasi (Vecchiola et  al.,  2011).  Dengan  teknologi  cloud  ini diharapkan  dapat  mengembangkan  program pendaftaran siswa baru yang akan memudahkan pendaftaran  calon  siswa  secara  cepat  dan efisien.

## Penelitian Terdahulu
Dalam penelitian, peneliti juga menggunakan studi leteratur terhadap penelitian  terdahulu.  Penelitian  sejenis  dalam pengembangan program pendaftaran mahasiswa baru, sehingga dalam penelitian ini diharapkan  memberikan  pengembangan  dan penambahan  yang  menjadi  kekurangan  dan saran pengembangan pada penelitian terdahulu. Dengan menggunakan teknologi yang sekarang sedang berkembang seperti
Website,  Internet,  Cloud  Computing dan Financial Technology maka diharapkan program yang dihasilkan dari analisa penelitian ini akan menjadi program pendaftaran mahasiswa  baru  yang  dapat  diterima  calon mahasiswa  baru  dan  memberikan  kemudahan dalam  proses  pendaftaran,  proses  seleksi  dan proses  pembayaran  pada  sisi  pendaftar  atau calon mahasiswa baru.
Dalam  sisi  Universitas  maka  diharapkan dapat  membantu  memberikan  efektifitas  dan
efisiensi dalam hal biaya operasional pelaksanaan penerimaan mahasiswa baru yang dilaksanakan. Maka penelitian mengembangkan  penelitian  terdahulu  dengan mengacu kebeberapa penelitian terdahulu yang sesuai  dengan  tema  penelitian  peneliti  dalam proses  pengembangan  program  pendaftaran mahasiswa baru dalam lingkungan Universitas. Maka  penelitian  yang  diambil  sebagai  studi literaturpun peneliti mengacu terhadap penelitian dalam lingkungan Universitas. Tabel 1. Tabel Penelitian Terdahulu No Judul Peneliti Tahun Hasil 1. Program Aplikasi Ujian Online Berbasis Web Sabar Rudiarto, Arihta Tarigan 2013 Berikut  ini  adalah  saran  penulis  untuk memperbaiki  dan  memperkaya  fitur aplikasi ujian online ini : 1. Agar informasi yang ditampilkan lebih menarik, aplikasi ini dapat ditambahkan  fasilitas-fasilitas  seperti forum  ,  fasilitas  upload  dan  download modul  pembelajaran,  serta  fitur  forget
password.
2. Dalam  pengembangan  aplikasi  ujian online  dikemudian  hari,  sebaiknya menggunakan CMS (Content Management System) agar memudahkan  dalam  pengembangan aplikasi  dan  merubah  struktur  model aplikasi. 3. Pada  aplikasi  ujian  online  ini  hanya digunakan  untuk  satu  dosen  saja,
diharapkan dalam pengembangan aplikasi ujian online selanjutnya dapat digunakan  lebih  dari  satu  dosen  agar aplikasi  ujian  online  dapat  digunakan berbagai macam mata kuliah.
4. Pada  aplikasi  ujian  online  ini  hanya terdapat  soal-soal  pilihan  ganda,  dan dalam  pengembangan  berikut  nya diharapkan  terdapat  soal-soal  essay dengan  form  editor  text  dalam pengerjaan soalsoal ujian.
5. Soal-soal  ujian  yang  ditampilkan sebaiknya  dapat  berupa  file  gambar,
sehingga  halaman  soal  menjadi  lebih menarik.
6. Pada  halaman  mahasiswa  sebaiknya ditambahkan form email kepada dosen pengajar,  sehingga  apabila  terjadi kesalahan pada aplikasi ujian, mahasiswa dapat langsung memberitahukan masalah tersebut kepada dosen pengajar. 7. Sebaiknya  ditambahkan  fitur  chating, sehingga  membuat  proses  belajar mengajar menjadi lebih interaktif. 2. Perancangan User Experience Aplikasi Pendaftaran Mahasiswa Baru Menggunakan Metode Human- Centered Design Rahmi Rizkiana Putri, Anwar Sodik, Adib Pakarbudi 2020 Berdasarkan  analisa  hasil  dan  uji  coba yang  telah  dilakukan  menggunakan metode  UEQ  dan  rules  of  thumbs  maka, dihasilkan sebuah kesimpulan bahwa situs web  pendaftaran  perguruan  tinggi  X masih  terdapat  kekurangan  dari  sisi conventional  maupun  usual.  Sehingga penelitian  ini  memberikan  solusi  berupa rancangan mobile web yang user friendly agar para pengguna mendapatkan informasi tentang perkuliahan secara lebih baik dari sebelumnya. 3. Aplikasi Pendaftaran Mahasiswa Baru Menggunakan Metode Forecasting Adam 2022 Dari hasil penulisan dan analisa dari bab- bab sebelumnya, maka dapat diambil kesimpulan, sehingga penulisan ini dapat lebih bermanfaat. Adapun kesimpulan-
kesimpulan tersebut adalah sebagai berikut :
1. Proses  peramalan  jumlah  calon mahasiswa  baru  yang  mendaftar pada  Fakultas Teknik  Informatika Universitas Abdurrabdilakukan dengan cara mengumpulkan jumlah data mahasiswa yang mendaftar pada tahun sebelumnya. 2. Peramalan  dengan  menggunakan metode forecastingdengan α  =  0.1 yang  mempunyai  nilai erroryang lebih kecil. Sehingga hasil peramalan jumlah calon mahasiwa baru yang mendaftar untuk selanjutnya dapat di simpulkan dari hasil nilaierroryang lebih terkecil dari perhitungan keseluruhannya.
3. Dengan adanya penelitian ini, penulis telah merancang suatu aplikasi peramalan jumlah calon mahasiswa baru yang mendaftar dengan menggunakan bahasa pemrograman, sehingga dapat membantu pihak yang bersangkutan  untuk  mengetahui hasil  prediksi  jumlah  mahasiswa baru  yang  mendaftar  pada  tahun selanjutnya.

## METODE
Data yang dikumpulkan pada penelitian ini didasarkan pada data primer dan data sekunder. Data primer diperoleh dari penelitian lapangan termasuk  melakukan  kuesioner  dalam  bentuk form  online  terhadap  siswa  –  siswi  SMA sederajat  kelas  XII.  Form  kuesioner  diberikan melalui guru disekolah yang merupakan target penelitian.  Pengisian  data  kuesioner  bukan dalam bentuk keharusan dan paksaan, melainkan sukarela dari masing-masing siswa. Sedangkan  data  sekunder  adalah  data  yang
didapat  dari  daftar  pusaka  dan  penelitian sebelumnya yang telah ada. Menurut Sugiyono (2018) terdapat tiga hal utama yang mempengaruhi  kualitas  data  hasil  penelitian, yaitu,  kualitas  instrumen  penelitian,  kualitas pengumpulan data dan analisis data.
Dalam  penelitian  ini  menggunakan  skala Likert.  Menurut  Sugiyono  (2018)  skala  likert digunakan  untuk  mengukur  sikap,  pendapat, dan persepsi seseorang atau sekelompok orang tentang fenomena sosial. Dalam jawaban setiap instrument,  memiliki  bobot  seperti  tabel  1 berikut ini :
Tabel 2. Pemberian skor jawaban kuesioner

## Metode Wawancara
Wawancara merupakan proses percakapan dengan maksud untuk mengkonstruksi mengenai orang, kejadian kegiatan, organisasi, motivasi  ,  perasaan  dan  sebagainya,  yang dilakukan  oleh  dua  pihak,  yaitu  pewawancara ( interviewer )  yang  mengajukan  pertanyaan pada  yang  diwawancarai  ( interviewee )  yang memberikan jawaban atas pertanyaan (Bungin,
2001:  108).  Wawancara  juga  dapat  dilakukan secara tertutup dengan menggunakan instrumen kuesioner.

## Pengujian Hasil Instrumen Penelitian
Untuk melakukan perhitungan / pengukuran  menggunakan  metode  skala  likter maka  dilakukan  perhitungan  /  pengukuran menggunakan  bantuan  aplikasi  SPSS.  Analisa
No Pernyataan Kode Nilai 1. Sangat Tidak Setuju STS 1 2. Tidak Setuju TS 2 3. Tidak Tahu TH 3 4. Setuju S 4 5. Sangat Setuju SS 5
data  dalam  penelitian  ini  dilakukan  dengan dengan  melakukan  uji  validitas  dan  uji reliabilitas  secara  statistik  dengan  bantuan aplikasi  SPSS.  Secara  umum  Uji  Validitas dilakukan  untuk  mengukur  ketepatan  setiap item dalam kuisioner (Sugiyono, 2018).
Pada  table  3terdapat  125  koresponden yang  semuanya  mengisi  pertanyaan  yang diberikan  oleh  peneliti,  125  koresponden merupakan  siswa-siswi  kelas  XII  dengan tingkat  SMA  sederajat.  Kuesioner  diberikan kepada  siswa-siswi  melalui  bantuan  dari  guru pembimbing masing-masing siswa di sekolah.
Tabel 3. Data Input Instrument
Sumber : Pengolahan Data (2022)
Berdasarkan  hasil  instrument  kuesioner yang diberikan kepada koresponden maka data yang  dihasilkan  dari  kuesioner  menggunakan
metode skla likert diolah dengan menggunakan SPSS dengan hasil sebagai berikut.
Tabel 4. Hasil Pengolahan SPSS Instument X1.1 X1.1 Frequency Percent Valid Percent Cumulative Percent Valid TS 1 .8 .8 .8 TT 18 14.4 14.4 15.2 S 35 28.0 28.0 43.2 SS 71 56.8 56.8 100.0 Total 125 100.0 100.0
Sumber : Pengolahan Data (2022)
Dari table  4, X1.1 merupakan  pertanyaan apakah  calon  mahasiswa  menyetujui  proses pendaftaran  mahasiswa  baru  dilakukan  secara daring?. Maka dari 125 koresponden
menyatakan  28  %  setuju  dan  56.8  %  sangat setuju  apabila  proses  pendaftaran  mahasiswa baru dilakukan secara daring.
Tabel 5. Hasil Pengolahan SPSS Instument X1.2 X1.2 Frequency Percent Valid Percent Cumulative Percent Valid STS 1 .8 .8 .8 TS 1 .8 .8 1.6 TT 16 12.8 12.8 14.4 S 32 25.6 25.6 40.0 SS 75 60.0 60.0 100.0 Total 125 100.0 100.0 Sumber : Pengolahan Data (2022)
Dari table  5, X1.2 merupakan pertanyaan apakah  calon  mahasiswa  menyetujui  proses pendaftaran mahasiswa baru dilakukan menggunakan  media  aplikasi mobile ?.  Maka dari  125  koresponden  menyatakan  25.6  %
setuju  dan  60  %  sangat  setuju  apabila  proses pendaftaran mahasiswa baru dilakukan menggunakan  media  aplikasi  berbasis mobile phone .
Tabel 6. Hasil Pengolahan SPSS Instument X1.3 X1.3 Frequency Percent Valid Percent Cumulative Percent Valid TS 1 .8 .8 .8 TT 7 5.6 5.6 6.4 S 30 24.0 24.0 30.4 SS 87 69.6 69.6 100.0 Total 125 100.0 100.0
Sumber : Pengolahan Data (2022)
Dari table  6, X1.3 merupakan pertanyaan apakah  calon  mahasiswa  menyetujui  semua proses dilakukan dalam satu aplikasi ( one stop service )?.  Maka  dari  125  koresponden
menyatakan  24  %  setuju  dan  69.6  %  sangat setuju apabila semua proses dilakukan didalam satu aplikasi ( one stop service ).
Tabel 7. Hasil Pengolahan SPSS Instument X1.4
X1.4 Frequency Percent Valid Percent Cumulative Percent Valid STS 2 1.6 1.6 1.6 TS 7 5.6 5.6 7.2 TT 13 10.4 10.4 17.6 S 30 24.0 24.0 41.6 SS 73 58.4 58.4 100.0 Total 125 100.0 100.0
Sumber : Pengolahan Data (2022)
Dari table 7, X1.4 merupakan pertanyaan apakah calon mahasiswa menyetujui proses tes seleksi  penerimaan  mahasiswa  baru  dilakukan secara  daring?.  Maka  dari  125  koresponden
menyatakan  24  %  setuju  dan  58.4  %  sangat setuju  apabila  semua  proses  tes  seleksi penerimaan  mahasiswa  baru  dilakukan  secara daring melalui aplikasi.
Tabel 8. Hasil Pengolahan SPSS Instument X1.5
X1.5 Frequency Percent Valid Percent Cumulative Percent Valid TS 5 4.0 4.0 4.0 TT 4 3.2 3.2 7.2 S 28 22.4 22.4 29.6 SS 88 10.4 10.4 100.0 Total 125 100.0 100.0
Sumber : Pengolahan Data (2022)
Dari table  8, X1.5 merupakan pertanyaan apakah  calon  mahasiswa  menyetujui  proses pembayaran  pendaftaran  dilakukan  secara daring  dan  dalam  aplikasi  atau  program  yang sama  dengan  proses  pendaftaran?.  Maka  dari
125  koresponden  menyatakan  22.4  %  setuju dan 70.4 % sangat setuju apabila semua proses pembayaran  penerimaan  mahasiswa  baru dilakukan secara daring melalui aplikasi.
Tabel 9. Hasil Pengolahan SPSS Instument X1.6 X1.6 Frequency Percent Valid Percent Cumulative Percent Valid STS 1 .8 .8 .8 TS 2 1.6 1.6 2.4 TT 6 4.8 4.8 7.2 S 29 23.2 23.2 30.4 SS 87 69.6 69.6 100.0 Total 125 100.0 100.0
Sumber : Pengolahan Data (2022)
Dari table  9, X1.6 merupakan pertanyaan apakah  calon  mahasiswa  menyetujui  proses seleksi  dilakukan  dalam  waktu  yang  relative singkat  ?.  Maka  dari  125  koresponden menyatakan  23.2  %  setuju  dan  69.6  %  sangat setuju  apabila  proses  pendaftaran  mahasiswa
baru  dilakukan  dalam  waktu  yang  singkat, sehingga  akan  membantu  calon  mahasiswa untuk  melakukan  proses  selanjutnya  apabila diterima  atau  tidak  diterima  pada  saat  proses penerimaan.
Tabel 10. Hasil Pengolahan SPSS Instument X1.7 X1.7 Frequency Percent Valid Percent Cumulative Percent Valid STS 1 .8 .8 .8 TS 4 3.2 3.2 4.0 TT 14 11.2 11.2 15.2 S 29 23.2 23.2 38.4 SS 77 61.6 61.6 100.0 Total 125 100.0 100.0
Sumber : Pengolahan Data (2022)
Dari table 10, X1.7 merupakan pertanyaan apakah  calon  mahasiswa  menyetujui  proses
seleksi  dapat  dilakukan  tanpa  harus  dating  ke lokasi lingkungan Universitas ?. Maka dari 125
koresponden  menyatakan  23.2  %  setuju  dan 61.6  %  sangat  setuju  apabila  dalam  proses penerimaan mahasiswa baru, calon mahasiswa dapat  melakukan  pendaftaran  tanpa  harus
mengunjungi  atau  datang  ke  lingkungan Universitas untuk melakukan proses pendaftaran mahasiswa baru.
Tabel 11. Hasil Pengolahan SPSS Instument X1.8 X1.8 Frequency Percent Valid Percent Cumulative Percent Valid STS 1 .8 .8 .8 TT 4 3.2 3.2 4.0 S 31 24.8 24.8 28.8 SS 89 71.2 71.2 100.0 Total 125 100.0 100.0
Sumber : Pengolahan Data (2022)
Dari table 11, X1.8 merupakan pertanyaan apakah  calon  mahasiswa  menyetujui  didalam aplikasi  pendaftaran  mahasiswa  baru  berisi informasi  lengkap  perihal  program  studi  yang ada di lingkungan Universitas ?. Maka dari 125 koresponden  menyatakan  24.8%  setuju  dan 71.2  %  sangat  setuju  apabila  didalam  aplikasi
penerimaan  mahasiswa  baru  berisi  informasi lengkap  perihal  program  studi  yang  ada didalam  lingkungan  Universitas,  sehingga mampu  membantu  calon  mahasiswa  baru dalam  menentukan  program  studi  yang  akan dipilih dalam proses pendaftaran.
Tabel 12. Hasil Pengolahan SPSS Instument X1.9 X1.9 Frequency Percent Valid Percent Cumulative Percent Valid TT 4 3.2 3.2 3.2 S 29 23.2 23.2 26.4 SS 92 73.6 73.6 100.0 Total 125 100.0 100.0
Sumber : Pengolahan Data (2022)
Dari table 12, X1.9 merupakan pertanyaan apakah  calon  mahasiswa  menyetujui  didalam aplikasi  pendaftaran  mahasiswa  baru  berisi informasi  lengkap  terkait  rincian  biaya  yang harus  dikeluarkan  untuk  menjadi  mahasiswa baru  dan  biaya  yang  akan  dikeluarkan  sampai dengan  semester  akhir  ?.  Maka  dari  125 koresponden  menyatakan  23.2  %  setuju  dan 73.6  %  sangat  setuju  apabila  dalam  aplikasi penerimaan mahasiswa baru terdapat informasi lengkap  perihal  rincian  biaya  yang  harus dibayarkan dalam proses penerimaan
mahasiswa baru dan selama menjadi mahasiswa.

## Hasil Uji Validitas dan Reliabilitas
Uji validasi data dilakukan untuk mengukur  instrumen  yang  digunakan  apakah valid dalam pengumpulan data penelitian. Jika suatu instrumen tidak valid dan reliabel, maka data  yang  diperoleh  dari  instrumen  tersebut tidak  mampu  mengukur  variabel  penelitian secara akurat. Sehingga, kesimpulan penelitian yang  dihasilkan  menjadi  tidak  sesuai  dengan
kenyataan  yang  sebenarnya  /  tidak  akurat. Menurut  V.  Wiratna  Sujarweni  (2014  :  192), jika nilai r hitung > r tabel product moment maka soal butir kuesioner dinyatakan valid, sementara  jika  nilai r hitung < r tabel product moment  maka soal butir kuesioner dinyatakan tidak valid. Dalam uji validitas nilai Corrected Item  –  Total  Correlation  disebut  juga  sebagai nilai r hitung. Nilai r tabel product  moment  dicari
pada  distribusi  nilai r tabel statistik  yang didasarkan  pada  oleh  nilai  df  (degree  of freedom) dalam penelitian. Rumus df = n  – 2, dimana pada penitian ini nilai n = 125, maka df = 125 – 2, maka df = 123. Jika mengacu pada nilai r tabel product moment untuk nilai n = 123 pada  signifikan  5  %,  maka  nilai r tabel sebesar 0.195.

## Tabel 13. Hasil Uji Validitas
Sumber : Pengolahan Data (2022)
Dalam  hasil  pengolahan  menggunakan bantuan  aplikasi  SPSS  dengan  melakukan pengujian  instrumen  dalam  penelitian,  maka dapat dilihat pada tabel 12, dengan hasil r hitung > r tabel, maka instrument yang digunakan dalam penelitian dinyatakan valid.
Dalam  uji  reliabilitas  menggunakan instrument  yang  sudah  dinyatakan  valid, dimana  sudah  diuji  pada  tahap  uji  validitas. Menurut  Jonathan  Sarwono  (2015  :  249) menyatakan, butir soal dinyatakan reliabel jika memiliki  nilai  Cronbach’s  Alpha  If  Item Deleted ≥ 0.80.
Tabel 14. Hasil Uji Reliabilitas Item-Total Statistics Scale Mean if Item Deleted Scale Variance if Item Deleted Corrected Item Total Correlation Cronbach’s Alpha if Item Deleted X1.1 36.34 22.693 .650 .915 X1.2 36.31 22.055 .699 .912 X1.3 36.12 22.477 .857 .904 X1.4 36.42 22.166 .528 .929 X1.5 36.15 21.969 .788 .906 X1.6 36.15 21.662 .853 .902 X1.7 36.33 21.496 .710 .912 X1.8 36.09 22.903 .789 .908 X1.9 36.04 23.668 .796 .910 Sumber : Pengolahan Data (2022)
Hasil Uji Validitas Variable No Butir Soal r hitung r tabel 5% (123) Kriteria 1 0.650 0.195 Valid 2 0.699 0.195 Valid 3 0.857 0.195 Valid 4 0.528 0.195 Valid 5 0.788 0.195 Valid 6 0.853 0.195 Valid 7 0.710 0.195 Valid 8 0.789 0.195 Valid 9 0.796 0.195 Valid
Berdasarkan hasil dari Item-Total Statistics  pada  tabel  13  diketahui  nilai Cronbach’s  Alpha  If  Item  Deleted  untuk seluruh (9) butir soal ≥ 0.80, dengan demikian maka  disimpulkan  bahwa  butir  -    butir  soal dinyatakan reliabel.

## Implikasi Penelitian
Suatu  penelitian  yang  telah  dilakukan  di lingkungan pendidikan maka kesimpulan yang ditarik  tentu  mempunyai  implikasi  dalam bidang  pendidikan  dan  juga  penelitian- penelitian selanjutnya. sehubungan dengan hal tersebut  maka  implikasinya  adalah  sebagai berikut :
1. Berdasdarkan hasil penelitian maka diperoleh  hasil  penelitian  dimana  calon mahasiswa mengharapkan proses pendaftaran mahasiswa baru secara online dan  didalamnya  mencakup  semua  proses, mulai dari pendaftaran, proses seleksi, dan proses pemnbayaran.
2. Universitas  akan  mendapatkan  efektifitas pada  proses  pendaftaran  mahasiswa  baru, dimana proses dilakukan secara otomatisi oleh  system  sehingga  proses  berjalan dengan cepat dalam aplikasi.
3. Universitas  akan  memperoleh  efisiensi dalam proses pendaftaran mahasiswa baru, dimana  proses  dilakukan  secara  online yang tidak membutuhkan seperangkat alat tulis  dan  juga  soal  ujian  dalam  proses pelaksanaanya.
4. Dari hasil penelitian ini, maka didapatkan hasil  yang  juga  dapat  dikembangkan kembali  untuk  peneltian  selanjutnya  agar
mendapatkan  hasil  yang  sesuai  dan  dapat diimplementasikan.

## SIMPULAN DAN SARAN

## Kesimpulan
Berdasarkan hasil analisa dan pembahasan yang  telah  diuraikan  pada  bab  sebelumnya, maka penulis dapat simpulkan bahwa :
- Calon  mahasiswa  menyetujui  proses pendaftaran  mahasiswa  baru  dilakukan secara daring.
- Calon  mahasiswa  menyetujui  proses pendaftaran  mahasiswa  baru  dilakukan menggunakan media aplikasi mobile .
- Calon  mahasiswa  menyetujui  semua proses dilakukan dalam satu aplikasi ( one stop service )
- Calon  mahasiswa  menyetujui  proses  tes seleksi  penerimaan  mahasiswa  baru dilakukan secara daring.
- Calon  mahasiswa  menyetujui  proses pembayaran pendaftaran dilakukan secara daring  dan  dalam  aplikasi  atau  program yang sama dengan proses pendaftaran.
- Calon  mahasiswa  menyetujui  proses seleksi  dilakukan  dalam  waktu  yang singkat.
- Calon  mahasiswa  menyetujui  proses seleksi dapat dilakukan tanpa harus dating ke lokasi lingkungan Universitas.
- Calon  mahasiswa  menyetujui  didalam aplikasi  pendaftaran  mahasiswa  baru berisi  informasi  lengkap  terkait  program studi  yang  terdapat  dalam  lingkungan Universitas.
- Calon  mahasiswa  menyetujui  didalam aplikasi  pendaftaran  mahasiswa  baru
berisi  informasi  lengkap  terkait  rincian biaya  yang  harus  dikeluarkan  untuk menjadi  mahasiswa  baru  dan  biaya  yang akan dikeluarkan sampai dengan semester akhir.
- Penelitian  ini  merupakan  pengembangan dari penelitian sebelumnya, dimana proses ujian  online  dikembangkan  untuk  dapat dijadikan sebagai proses seleksi
penerimaan mahasiswa baru. - Penelitian ini masih belum
mengimplementasikan  forcasting  analisa dalam  data  pendaftaran,  tetapi  penelitian ini sudah mengembangkan proses menggunakan  model  CMS  dalam  proses penggunaan aplikasi.

## Saran
Dari  hasil  simpulan  yang  telah  diuraikan, maka  penulis  memberikan  saran  dalam pengembangan  hasil  dari  simpulan  yang  telah dijelaskan,  adapun  saran  dari  penulis  sebagai berikut :
- Pembuatan program pendaftaran mahasiswa  baru  dengan  aplikasi  berbasis mobile phone.
- Proses pendaftaran dapat dilakukan dimana  saja  calon  mahasiswa  baru mendaftar tanpa harus datang ke
lingkungan Universitas.
- Proses  tes  seleksi  dapat  dilakukan  dalam aplikasi  yang  sama  dengan  proses pendaftaran  dan  jadwal  seleksi  dapat dipilih  berdasarkan  waktu  yang  dapat ditentukan oleh calon mahasiswa baru.
- Hasil  kelulusan  calon  mahasiswa  baru dapat  dilihat  saat  proses  seleksi  selesai
dilaksanakan  secara  daring,  sehingga proses  penerimaan  berjalan  dengan  cepat dan  calon  mahasiswa  baru  tidak  lagi mencari  kampus  lain  jika  hasilnya  sudah dapat diketahui.
- Proses pembayaran pendaftaran dan uang kuliah  dapat  dilakukan  dalam  program yang  sama,  sehingga  memudahkan  calon mahasiswa baru dalam melihat perkembangan  dan  prosesnya  dalam  satu aplikasi.
- Pada  program  aplikasi  terdapat  informasi lengkap  perihal  program  studi  dan  juga informasi  biaya  yang  harus  dikeluarkan selama  menjadi  mahasiswa  dan  selama proses pendaftaran.
Dalam  penelitian  ini  berfokus  kedalam strategi  penerimaan  mahasiswa  baru  di  era pasca  pandemic  Covid-19,  dimana  teknologi lebih dikedepankan dalam membantu aktifitas, dan  juga  karakteristik  dari  Generazi  Z  yang terbiasa  terhadap  teknologi  baik  itu  mencari informasi ataupun membantu aktifitas mereka.

## DAFTAR PUSTAKA
Al-Laham,  M.,  &  Al-Tarawneh,  H.  (2009). Development of Electronic Money and Its Barnes, J. (2003). Establishing meaningful customer relationships: why some
Brosekhan,  A,  A.  (2015).  Consumer  Buying Behaviour – A Literature Review.
Cheema, A. (2006). Malleable Mental Accounting:
The  Effect  ofFlexibility  on  the  Justification of  Attraktif  Spending  and  Consumption Decisions companies and brands mean more to their customers.
Dedi  Riswandi  (2019).  Transaksi  Online  (E- Commerce) : Peluang dan Tantangan Dalam Perspektif Ekonomi.
Ginantra,  Ni  Luh  Wiwik  Sri  Rahayu  dkk.  (2020).
Teknologi Finansial: Sistem Finansial Berbasis Teknologi di Era Digital
Gomber,  P.  (2015).  Financial  is,  underlying technologies, and the FinTech revolution.
Guadamuz, A. (2009). Electronic Money: A viable payment system?. University of Edinburgh.
H. Agung and J. F. Andry, “Audit Sistem Informasi Akademik  Menggunakan  Kerangka  Kerja Cobit 5 pada Domain EDM pada Universitas XYZ,” JBASE - J. Bus. Audit Inf. Syst., vol.
1, no. 1, pp. 38–49, 2018, doi: 10.30813/.v1i1.1143.
Hassan, A. (2012). The Value Proposition Concept in Marketing :  How  Customers  Perceive  the Value Delivered by Firms.
Ihsan, A., Rahman., Muh. Nadjib. (2013). Analisis
Tingkat  Kemampuan  Mengakses      Internet dalam  Penyelesaian  Tugas-tugas  Mata
Pelajaran  di  Kalangan  Siswa-siswi  SMP
Negeri 3 Kabupaten Polewali Mandar.
Kembau, Agung; Mekel, Peggy Adeline
(2014).Reference Groups, Family, Roles and
Status  on  Young  Consumer  Behavior towards  Purchase  Intentions  of  Luxury Fashion Brands. Journal EMBA, (2/2), June, 1172-1178
Kim,  H,  J.  (2015).  In-House  Electronic  Money
Design Using Mobile Devices.Leiner, B. M., et.al. (2009). A Brief History of the Internet .
ACM SIGCOMM Computer Communication

## Review.
Lukum, A. (2019). Pendidikan 4.0 di Era Generasi
Z: Tantangan dan Solusinya
Muttaqin, M. (2022). Teknologi Cloud Computing
Muzdalifa, Rahma, Novalia (2018). Fintech Dalam Inklusi Keuangan Nasional di Masa Pandemi Covid-19.
Purnomo, 2008, Metode Observasi
Putra, I. G. W. S. (2021). Evaluasi Pengaruh Product Quality,  Product  Innovation  dan  Marketing Promotion  Terhadap  Brand  Image  IKEA. Digismantech  (Jurnal  Program  Studi  Bisnis
Digital), 1(1), 1–10. https://doi.org/10.30813/digismantech.v1i1
Rudiarto, Sabar &Tarigan, Arihta. (2013). Program Aplikasi  Ujian  Online  Berbasis  Web. Jakarta:  Sinaptika  2013  Universitas  Mercu Buana.
Sarwono  J.,  Narimawati  S.  (2015).  Membuat Skripsi,  Tesis  dan  Disertasi  dengan  Partial Least Square SEM (PLS-SEM). Yogyakarta, Indonesia: Andi.
Soseco, T. (2016). Effect of E-Money to Economic Performance.
Sugiyono.  (2018).  Metode  Penelitian  Kombinasi (mixed Methods). In Alfabet .
Sujarweni,  V.  Wiratna.  2014.  Metode  Penelitian: Lengkap,  Praktis,  dan  Mudah  Dipahami.
Yogyakarta: Pustaka Baru Press.
Tarigan, Arihta & Sadeli, Jimmy & Agung, Halim (2021).  MOBILE  DIGITAL  MONEY  IN FINTECH  ERA  CASE  STUDY:  T-CASH TELKOMSEL JABOTABEK JABAR.
Digismantech  (Jurnal  Program  Studi  Bisnis Digital, 2021 - journal.ubm.ac.id.
Wijaya,  K.,  Supariyanto,  R.,  Istiawan,  E.  (2020).
Implementasi  Framework  Bootstrap  dalam Perancangan Sistem Penerimaan Mahasiswa Baru pada Sekolah Tinggi Ilmu Tarbiyah Al- Quran  Al-Ittifaqiah  (STITQI)  Indraalaya Berbasis Web