## PEMANFAATAN METODE FUZZY UNTUK BUDIDAYA IKAN TOMBRO BEBRASIS IOT (INTERNET OF THING)
Dony Ariefianto, Agung Panji Sasmito, Abdul Wahid Program Studi Teknik Informatika S1, Fakultas Teknologi Industri Institut Teknologi Nasional Malang, Jalan Raya Karanglo km 2 Malang, Indonesia
1718107@scholar.itn.ac.id

## ABSTRAK
Ikan tombro merupakan salah satu jenis ikan tawar yang banyak diminati karena memiliki rasa yang gurih dan  enak  serta  berprotein  yang  cukup  tinggi.  Tujuan  Dalam  melakukan  pengelolaan  biasanya  pembudidaya tersebut  melakukan  pengecekan  kolam  secara  terus  menerus  hal  tersebut  memakan  waktu  untuk  melakukan pemantauan.  Penelitian  ini  merupakan  solusi  untuk  mempermudah  dengan  sistem  monitoring  budidaya  ikan tombro  yang  bisa  diakses  kapanpun  dimanapun.  Dengan  implementasi  metode  fuzzy  Kebutuhan  produk skripsiyang  dikembangkanmencakup  yaitu    beberapa  sensor  yang  dapat  membantu  melakukan  monitoring budidaya ikan tombro yang lebih efektif dengan menggunakan arduino atau mikrokontroller.Hasil penelitian ini adalah  produk  berupa    monitoring  budidaya  ikan  tombro  dengan  menggukan  sensor pH dan Turbidity yang diharapkan  dapat  membantu  pembudidaya  dapat  melakukan  pengelolaan  secara  maksimal.  Sistem  monitoring ini  dapat  mempermudah  pemantauan  budidaya  ikan  tombro  dengan  memanfaatkan  sensor turbidity pH  dan suhu. Berdasarkan pengujian bebrapa sensor menunjukan bahwa hasil dari monitoring budidaya ikan tombro ini berjalan  dengan  baik.  berdasarkan  pengujian  terhadap  fitur  pompa  otomatis  menggunakan  metode  fuzzy  hasil terhitung  akurasi  yang  cukup  baik.  berdasarkan  pengujian  pengguna  diketahui  mayoritas  penggunaa  dapat memeahami dan menggunakan fitur pada monitoring budidaya ikan tombro. berdasarkan penelitian disimpulkan bahwa  dapat  mempermudah  untuk  pembudidaya  dalam  pengawasan  kolam  serta  tidak  membutuhkan  waktu yang lama untuk memantau kolam tanpa harus repotmelihat kolamnya
Kata kunci : Arduino, Fuzzy, website, Monitoring

## 1. PENDAHULUAN
Ikan  tombro  merupakan  ikan  segar.  Karena rasanya  yang  enak  dan  kandungan  protein  yang tinggi, Argowindo (2013) merupakan ikan segar yang banyak diminati. Kisaran suhu hidup  ikan adalah 24- 30  derajat  Celcius  dan  pH  6-7.  Untuk  mendapatkan efek  yang  maksimal,  petugas  pemeliharaan  harus menggunakan air yang tenang atau tidak terlalu deras, dan  harus  melakukan  sirkulasi  air  yang  baik  secara teratur.  Pemeliharaan  ini  bisa  dilakukan  selama  3-4 bulan.
Untuk  memaksimalkan  cara  pemeliharaan  ikan ini,  pakan  juga  menjadi  prioritas  penting.  Kesehatan ikan  dapat  dilihat  dari  nafsu  makan  ikan,  stres  ini dapat  menyebabkan  beberapa  penyakit  pada  ikan, seperti  jamur,  eritema,  gatal-gatal  dan  penyakit lainnya,  beberapa  diantaranya  dapat  menyebabkan nafsu  makan  ikan  menurun,  Paktanidigital.com (2017).
Dalam melakukan pengelolaan biasanya pembudidaya  tersebut  melakukan  pengecekan  kolam secara  terus  menerus  hal  tersebut  memakan  waktu untuk  melakukan  pemantauan.  Untuk  mengatasi  hal tersebut  bisa  menggunakan  beberapa  sensor  yang dapat  membantu  melakukan  monitoring  budidaya ikan tombro yang  lebih efektif dengan  menggunakan arduino atau mikrokontroller. Pertanianku.com (2016).
Berdasarkan  paparan  tersebut  diatas  diketahui bahwa  sejauh  ini  pembudidayaan  yang  dilakukan adalah  secara  manual.  Cara  tersebut  sangat  tidak
efektif  dan  praktis,  perlu  banyak  waktu  untuk melakukan  satu  pekerjaan  saja.  Peneliti  menggagas adanya  monitoring  budidaya  ikan  tombro  dengan menggukan sensor pH dan Turbidity yang diharapkan dapat  membantu  pembudidaya  dapat  melakukan pengelolaan secara maksimal.

## 2. TINJAUAN PUSTAKA
Kadir  (2019)  terkait  penelitian  yang  berjudul Mobile  IOT  ( INTERNET  OF  THINGS )  Untuk Pemantauan  Kualitas  Air  Habitat  Ikan  Hias  Pada Akuarium  Menggunakan  Metode  Logika  Fuzzy Metode  ini  merupakan  metode  logika  fuzzy  yang sesuai  untuk  Kecepatan  pompa  air  di  filter.  pompa air. Diharapkan  melalui sistem  ini, pemilik akuarium dapat  memantau  keadaan  kualitas  air  dengan  lebih baik. Pengujian sistem menggunakan sensor ds18b20 untuk  mengukur  suhu  air,  sensor  turbiditas  untuk mengukur  kekeruhan  air,  sensor  pH  untuk  mengukur keasaman  air  dan  sensor  infra  merah  untuk  deteksi umpan.  Hal  ini  mendukung  manfaat  penggunaan sensor suhu, ds18b20, dan sensor kekeruhan air.
Afifuddin  (2019)  Terkait  penelitian  yang berjudul  Penerapan  Metode  Fuzzy  Untuk  monitor Penggunaan  Air  Rumah  Tangga  Berbasis  Arduino Dalam  penelitian  ini  penulis  memberikan  solusi dengan  sistem  monitor  penggunaan  air  yang  bisa  di akses  kapanpun  dan  dimanapun.  pengolahan  data  ini Yang  Akan  menentukan  terbuka  tutupnya  kran pengisian  tandon,  untuk  menetukan  terbuka  atau tertutupnya  kran  pengisian  tandon  ada  beberapa
kondisi atau pembacaan sensor yang dijadikan acuan untuk  prosi  ini.  dalam  hal  ini  data  dari  pembacaan sensor  debit  air  akan  dikirim  ke  website  dengan menerapkan  prinsip  IoT.  Hal  ini  mendukung kebermanfaatan penerapan metode fuzzy.
Nugroho (2017) terkait penelitian yang berjudul OTOMATISASI PENYIRAMAN TANAMAN DENGAN  METODE  SAW  MENGGUNAKAN ARDUINO  BERBASIS  WEB  dengan  menggunakan sensor  kelembaban  tanah  dan  sensor  suhu  untuk memantau  kondisi  tanaman  di  rumah,  dan  melalui dukungan  keputusan  SAW  sistem  untuk  menentukan metode  waktu  penyiraman  (pembobotan  aditif sederhana)  untuk  menentukan  waktu  penyiraman berdasarkan  pembacaan  sensor  di  pabrik.  Adanya sistem ini dapat menghemat air yang digunakan untuk menyiram  tanaman,  dan  tanaman  di  dalam  rumah dapat  memenuhi  kebutuhan  air,  sehingga  dapat dirasakan manfaat  tanaman yang mendukung kegunaan penggunaan pompa air mikro untuk irigasi.

## 2.1 IoT (Internet Of Things)
Internet of Things (IoT) adalah konsep di  mana objek dapat mengirimkan data melalui jaringan tanpa interaksi manusia-ke-manusia atau manusia- komputer.

## 2.2 Website
webite  adalah  kumpulan  halaman  web  yang saling  berhubungan  dalam  domain  atau  subdomain tertentu.  Halaman  web  ini  memberikan  informasi yang  dapat  diakses  pengguna  melalui  server  lokal atau  server  online.  Situs  web  biasanya  dibuat  untuk memberikan  informasi kepada  pengguna tentang hal- hal  tertentu,  tetapi  seiring  berjalannya  waktu,  situs web  sekarang  juga  dapat  digunakan  untuk  situs belanja  dan  penjualan  online,  atau  bahkan  pusat pemantauan  berdasarkan  alat  IoT  (Internet  of Things).

## 2.3 Arduino Uno
Arduino Uno adalah papan mikrokontroler yang memiliki  kontroler  tergantung  pada  spesifikasinya, jenis  mikrokontroler  akan  berbeda-beda.  Pada Arduino  Uno  digunakan  mikrokontroler  berbasis ATmega328.  Ini  memiliki  14  pin  input  dari  output digital, 6 di antaranya dapat digunakan sebagai output PWM dan 6 pin input analog, osilator kristal 16 MHz, koneksi  USB,  colokan  listrik,  konektor  ICSP  dan tombol reset.

## 2.4 Sensor Suhu (DS18B20)
Sensor Suhu merupakan module untuk mendeteksi Suhu air, yang dapat diakses menggunakan microcontroller seperti arduino, NodeMCU  ESP8266.  Sensor  Suhuair  ini  dapat dimanfaatkan  pada  sistem  pertanian,  perkebunan, maupun sistem hidroponik mnggunakan hidroton.
2.5 Sensor Keasaman (pHmeter) Modul sensor merupakan modul untuk mendeteksi  pH  air,  dimana  keluarannya  berupa tegangan  analog.  Oleh  karena  itu,  nilai  bacaan  yang akan dikonversi harus dimasukkan ke dalam rumus di kode  program  yang  dibuat.  Karena  penggunaan modul  sensor  pengukur  ph,  rentang  output  tegangan analog  adalah  0-3Vdc,  dan  input  daya  adalah  3,3- 5,5Vdc.

## 2.6 Sensor Kekeruhan Air (Turbidity)
Sensor  kekeruhan  analog  untuk  Arduino merupakan sensor yang mengukur kualitas air dengan mendeteksi  kekeruhan.  Sensor  mendeteksi  partikel tersuspensi dalam air dengan mengukur transmisi dan hamburan  cahaya  yang  sebanding  dengan  tingkat padatan tersuspensi total (TTS). Semakin tinggi level TTS, semakin tinggi kekeruhan air.

## 2.7 Pompa Air
Pompa  air  adalah  alat  yang  digunakan  untuk memindahkan  air  dari  posisi  bertekanan  rendah  ke posisi  bertekanan  tinggi.  Pada  dasarnya  pompa  air biasanya  sama  dengan  motor  DC,  hanya  saja  pompa tersebut dikemas agar dapat digunakan di dalam air.

## 2.8 Modul Wifi ESP8266
ESP8266  adalah  modul  WiFi,  yang  belakangan ini menjadi semakin populer di kalangan pengembang perangkat  keras.  Selain  harganya  yang  terjangkau, modul  WiFi  multi  fungsi  ini  sudah  berstatus  SoC (System  on  Chip),  jadi  ESP8266  bisa  kita  program secara  langsung  tanpa  perlu  mikrokontroler  lain. Keuntungan lainnya adalah ESP8266 dapat bertindak sebagai  titik  akses  ad  hoc  dan  klien  pada  saat  yang bersamaan.

## 3. METODE PENELITIAN
Kebutuhan  dalam  sistem  budidaya  ikan  tombro dengan monitoring Suhu, keasaman air, kekeruhan air ini mencakup dua hal yaitu kebutuhan fungsional dan kebutuhan  non  fungsional.  Berikut  ini  adalah penjabaran kebutuhan-kebutuhan tersebut.

## 3.1 Analisa Kebutuhan Fungsional
Adapun  beberapa  kebutuhan  fungsional  dalam rancang bangun sistem padi aquaponik antara lain :
Tabel 1. Kebutuhan Fungsional No. Hardware Software 1 Arduino Uno R3 Arduino  IDE 1.8.13 2 Modul ESP8266 Visual Code 3 Sensor Suhu (DS18B20) XAMPP 4 Sensor  Keasman  Air (pHmeter) Web browser 5 Sensor Kekeruhan (Turbidity) - 6 Pompa Air -

## 3.2 Diagram Blok Sistem
Sistem  monitoring  dijelaskan  Sensor  ph  dan sensor  turbidity  yang  digunakan  untuk  mengukur tingkat  keasaman  dan  tingkat  kekeruhan  air  yang terkandung dalam kolam itulah yang akan dikirimkan datanya  untuk  di  monitoring  budidaya  ikan  tombro. Dibantu dengan ESP8266 sebagai penghubung sensor dengan  database  sehingga  data  yang  keluarkan  dapat lancar  dan  akurat  sehingga  tidak  ada  kekeliruan dalam data yang mucul di website pada gambar 1.
Gambar 1 Diagram blok sistem monitoring pada budidaya ikan tombro

## 3.3 Alokasi Pin
Alokasi  pin  untuk  sistem  monitoring  sensor  dapat dilihat pada Tabel 2, dan pin kontrol aktuator motor servo dapat dilihat pada Tabel 2
Tabel 2. Alokasi pin sistem monitoring No Komponen Pin
1 Arduino Uno
Pin Digital dan Analog
2 Sensor Suhu Vcc, Gnd, pin A2 3 Sensor Keasaman (pHmeter) Vcc, Gnd, pin 5 4 Sensor Keruh (Turbidity) Vcc, Gnd, pin A0 5 ESP8266 Vcc(3.3v), Gnd, pin 3(Rx), 4(Tx) 6 Mini waterpump 1 Vcc, Gnd, pin 9 7 Mini waterpump 2 Vcc, Gnd, pin 10
Pada  tabel  diatas  ketiga  sensor  dan  esp8266 memerlukan  vcc  dan  gnd(ground),  kemudian  serial komunikasi  esp8266  dihubungan  pada  pin  3  dan  4. Sedangan sensor lembab dihubungan pada pin A2, sensor debit pada pin 5, dan sensor keruh pada pin A0

## 3.4 Struktur Menu Website
Website  monitoring  pada  sistem  budidaya  ikan tombro  terdapat  beberapa  halaman  yaitu  halaman utama  yaitu  halaman  home,  dan  grafik.  Berikut stuktur menu pada website dapat dilihat pada gambar 2.

## Gambar 2. Struktur menu website

## 3.5 Desain Arsitektur Sistem
Perancangan  arsitektur  sistem  menggambarkan aliran  sistem  monitoring  pada  robot.  Diagram  alir sistem ditunjukkan pada Gambar 3.
Gambar 3. Flowchart Sistem

## 4.6   Perancangan Fuzzy
Perancangan
sistem untuk mengimplementasikan  metode  fuzzy  memerlukan beberapa  langkah  agar  dapat  menghasilkan  keluaran berdasarkan  perhitungan  fuzzy.  Berbagai  tahapan proses tersebut  meliputi  fuzzifikasi,  pembuatan  basis aturan,  penalaran,  dan  de-fuzzifikasi.  Pada  metode fuzzy  terlihat  bahwa  proses  pada  fuzzy  control memiliki  fungsi  untuk  menghubungkan  ke  proses lain, sehingga  input  yang dihasilkan dapat dihasilkan dari proses sebelumnya hingga keluaran akhir sistem.

## Gambar 4 Perancangan Fuzzy

## 4.7 Tahap Fuzzykasi
Sistem  fuzzifikasi  akan  mengolah  2  masukan yaitu  masukan  dari  sensor  suhu  dan  sensor kekeruhan.  Data  tersebut  mengadopsi  nilai  eksplisit atau  bentuk  crip.  Fuzzifikasi  berubah  dari  nilai  kaku menjadi  nilai  fungsi  keanggotaan  Sensor  suhu  pada fungsi  keanggotaan  memiliki  tiga  kondisi  yaitu dingin, normal dan panas. Fungsi keanggotaan sensor suhu  memiliki  3  kondisi  yaitu  dingin,  normal  dan panas.  Berikut  adalah  desain  fuzzifikasi  temperatur yang diatur pada Gambar 5
Gambar 5. Fungsi keanggotaan Tidak keruh µdingin (x) = 1  untuk   x ≤ 23
= 26 ─ x / 26 ─23 untuk 23 < x <26 = 0 untuk x ≥ 26 µNormal (x) = 0  untuk   x ≤ 23 atau x ≥ 30 = x ─ 23/ 26─23 untuk 23< x
<26
= 1 untuk x = 26 = 30 ─ x / 30 ─ 26 untuk 26 < x < 30 µPanas (x)
= 0  untuk   x ≤ 26
= x ─ 26 / 30─26 untuk 26< x <30
= 1 untuk x ≥ 30
Fungsi  keanggotaan  sensor  kekeruhan  memiliki 3  kondisi  yaitu  tidak  keruh,  keruh  dan  sangat  keruh.
Berikut  ini  adalah  perancangan  himpunan  fuzzifikasi kekeruhan pada Gambar 6
Gambar 6 Fungsi keanggotaan Tidak keruh µTidak keruh (x) = 1  untuk   x ≤ 200
= 250 ─ x / 250 ─200 untuk 200 <
x <250
= 0 untuk x ≥ 250 µKeruh (x) = 0  untuk   x ≤ 200 atau x ≥ 450 = x ─ 200 / 250 ─200 untuk 200 <
x <250
= 1 untuk x = 250
= 450 ─ x / 450 ─ 250 untuk 250 < x < 450
µSangat Keruh (x)  = 0  untuk   x ≤ 400
= x ─ 250/
250 ─200 untuk 400 < x <450
= 1 untuk x ≥ 450
Gambar7 Fungsi keanggotaan Durasi µDurasi sebentar (z) = 1  untuk   z = 10 = 25 ─ z / 25 ─10 untuk 10 < x <25 = 0 untuk z ≥ 25 µDurasi Lama (z)  = 0  untuk   z = 10
= z ─ 10/ 25 ─10 untuk 10 < x <25 = 1 untuk z ≥ 25 Tabel 3 Rule Fuzzy No  Suhu Kekeruhan Kondisi Pompa 1 Dingin   Tidak Keruh Menyala Sebentar 2 Dingin Keruh Menyala Sebentar 3 Dingin   Sangat Keruh Menyala Lama 4 Normal  Tidak Keruh Mati 5 Normal  Keruh Mati 6 Normal  Sangat Keruh Menyala Lama 7 Panas Tidak Keruh Menyala Sebentar 8 Panas Keruh Menyala Lama 9 Panas Sangat Keruh Menyala Lama
Setelah  mendapatkan  proses  rule  base,  maka akan menjalankan proses selanjutnya yaitu defuzzifikasi, dimana setiap variabel akan 0 0.5 1 1.5 0 23 26 30 50 dingin normal panas 0 0.5 1 1.5 0 200 250 400 450 650 tida k… 0 0.5 1 1.5 0 10 25 sebentar lama
mengevaluasi  setiap  rule  untuk  mencari  nilai minimum.
Tabel 4. Tahap Inferensi R1 = Min(dingin[25] & tdk keruh[220]) menyala sebentar = Min (0,33 ; 0,6) = 0,33 Nilai z = 0,33 = 25 – z / 25 – 10 = 20,05 R2 = Min(dingin[25] & keruh[220]) menyala sebentar = Min (0,33 ; 0,4)
= 0,33 Nilai z = 0,33 = 25 – z / 25 – 10 = 20,05
R3 = Min(dingin[25] & sangat keruh[220]) menyala lama = Min (0,33 ; 0)
= 0
Nilai z = 0 = z – 10 / 10 – 25 = 10
R4 = Min(normal[25] & tdk keruh[220]) menyala sebentar
= Min (0,67 ; 0,6) = 0,6 Nilai z = 0,6 = 25 – z / 25 – 10 = 16 R5 = Min(normal[25] & keruh[220]) menyala sebentar = Min (0,67 ; 0,4) = 0,4 Nilai z = 0,4 = 25 – z / 25 – 10 = 19 R6 = Min(normal[25] & sangat keruh[220]) menyala lama = Min (0,67 ; 0) = 0 Nilai z = 0 = z – 10 / 10 – 25 = 10 R7 = Min(panas[25] & tdk keruh[220]) menyala sebentar
= Min (0 ; 0,6) = 0 Nilai z = 0 = 25 – z / 25 – 10 = 25 R8 = Min(panas[25] & tdk keruh[220]) menyala lama = Min (0 ; 0,4) = 0 Nilai z = 0 = 25 – z / 25 – 10 = 25 R9 = Min(panas[25] & tdk keruh[220]) menyala lama = Min (0 ; 0) = 0 Nilai z = 0 = z – 10 / 25 – 10 = 10
Tabel 3.3 Defuzzykasi
Id L Z l*z R1 0.33 20.05 6.6165 R2 0.33 20.05 6.6165 R3 0 10 0 R4 0.6 16 9.6 R5 0.4 19 7.6
R6 0 10 0
R7 0 25 0
R8 0 25 0
R9 0 10 0 Juml ah 1.66 155.1 30.433 Z = jumlah(l*z)/jumlah l = 30.433/1.66 = 18.334 4. HASIL DAN PEMBAHASAN
4.1   Implementasi Sistem
Implementasi sistem merupakan proses pengimplementasian  sistem  untuk  dijadikan  sebuah aplikasi.  Pada  pengujian  dijelaskan  hasil  dari monitoring  sistem  budidaya  ikan  tombro.  Setelah  itu hasil uji coba akan dilakukan analisis untuk mencapai tujuan yang telah dipaparkan sebelumnya.

## 4.1.1 Halaman Login
Pada  halaman  login  diberikan  hak  akses  admin untuk  login.  Admin  harus  menginputkan  username  dan password  untuk  dapat  masuk  ke  halaman  utama  admin. Tampilan  halaman  login dapat ditunjukkan pada Gambar 8

## Gambar 8 Halaman Login

## 4.1.2 Tampilan Home
Pada  tampilan  Hom  Web  monitoring  budidaya ikan  tombro  dapat  menampilkan  sensor  suhu  e website .  Berisi  informasi  monitoring  tentang  kondisi terakhir  dari  sistem  budidaya  ikan  tombro  yang dideteksi  berupa  ph  air,  suhu  air,  tingkat  keruh  air kolam (NTU)

## Gambar 9 Halaman Dashboard

## 4.1.3 Tampilan Halaman Statistik
Pada  halaman  statistik  merupakan  tampilan  dari menu  grafik.  Berisi  grafik  dari  3  data  sensor  yang disimpan pada database

## Gambar 10 Halaman Statistik

## 4.1.4 Rancang Bangun Prototipe
Rancang  bangun  prototype  ini  merupakan rancangan dari sistem monitoring pada budidaya ikan tombro
Gambar 11 Tampilan Prototype monitoring
Gambar  ini  merupakan  tampilan prototype dari kolam  ikan  tombro  yang  akan  digunakan  untuk monitoring .  Terdapat  sensor  suhu,  sensor  pH,  sensor kekeruhan air kolam, pompa air kolam.

## 4.3 Pengujian ESP8266
Dilakukan  pengujian  terhadap  ESP8266  yang merupakan  modul  wifi.  Berikut  hasil  dari  pengujian esp8266.
Tabel 5 Pengujian ESP8266
No Waktu Delay (Detik) Waktu Pengiriman Waktu Tampil di Web 1 21:30:00 21:30:05 5 2 21:30:16 21:30:21 5 3 21:30:33 21:30:37 5 4 21:30:50 21:30:55 5 5 21:31:06 21:31:11 5

## 4.4   Hasil Pengujian sensor suhu DS18B20
Sensor  suhu  DS18B20  dapat  diuji  dengan melihat  nilai  perbandingan  hasil  pengukuran  suhu antara  sensor  suhu  DS18B20  dengan  termometer merkuri.
No Waktu
Suhu
Eror Keakura tan Sens or Termo meter 1 00:48:43 24 25 4% 96% 2 01:19:05 26,32 25 5,28% 94,72% 3 01:50:08 26,56 25 3,9% 96,08%

## Gambar 12 thermo raksa

## 4.5   Hasil Pengujian sensor Turbidity
Pengujian  sensor  turbiditas  dilakukan  dengan melihat  nilai  perbandingan  hasil  pengukuran  suhu antara  sensor  turbiditas  dengan  alat  pengukur turbiditas,  rentang  pembacaan  alat  ini  adalah  0 sampai 1000.
N o Waktu Kekeruhan Eror Keakura tan Sens or Turbidity Meter 1 00:48:43 427 389 9,76% 90,23% 2 01:19:05 548 517 5,99% 94,00% 3 01:50:08 567 531 6,77% 93,22%

## Gambar 13 Turbidity

## 4.6   Hasil Pengujian sensor pH
Lakukan  uji  PH  sensor  untuk  mengetahui apakah  sensor  ph  tersebut  aktif  sehingga  dapat dilakukan  proses  pendeteksian  nilai  ph  berikut  ini hasil pengukuran ph.
No Waktu pH Eror Keakura tan Sensor pH Meter 1 00:48:43 6,73 7 3,85% 96,15% 2 01:19:05 6,8 7 2,85% 97,15% 3 01:50:08 6,68 7 4,57% 95,43%

## Gambar 14 Pengujian ph
4.7   Pengujian hasil Fuzzy
Hasil 6. perhitungan manual R1 = Min(dingin[25] & tdk keruh[220]) menyala sebentar = Min (0,33 ; 0,6) = 0,33 Nilai z = 0,33 = 25 – z / 25 – 10 = 20,05 R2 = Min(dingin[25] & keruh[220]) menyala sebentar = Min (0,33 ; 0,4) = 0,33 Nilai z = 0,33 = 25 – z / 25 – 10 = 20,05 R3 = Min(dingin[25] & sangat keruh[220]) menyala lama = Min (0,33 ; 0) = 0 Nilai z = 0 = z – 10 / 10 – 25 = 10 R4 = Min(normal[25] & tdk keruh[220]) menyala sebentar = Min (0,67 ; 0,6)
= 0,6 Nilai z = 0,6 = 25 – z / 25 – 10 = 16 R5 = Min(normal[25] & keruh[220]) menyala sebentar = Min (0,67 ; 0,4) = 0,4 Nilai z = 0,4 = 25 – z / 25 – 10 = 19 R6 = Min(normal[25] & sangat keruh[220])
menyala lama = Min (0,67 ; 0) = 0 Nilai z = 0 = z – 10 / 10 – 25 = 10 R7 = Min(panas[25] & tdk keruh[220]) menyala sebentar
= Min (0 ; 0,6) = 0 Nilai z = 0 = 25 – z / 25 – 10 = 25 R8 = Min(panas[25] & tdk keruh[220]) menyala lama = Min (0 ; 0,4) = 0 Nilai z = 0 = 25 – z / 25 – 10 = 25 R9 = Min(panas[25] & tdk keruh[220]) menyala lama = Min (0 ; 0)
= 0 Nilai z = 0 = z – 10 / 25 – 10 = 10
Tabel 7. Defuzzykasi Id L Z l*z R1 0.33 20.05 6.6165 R2 0.33 20.05 6.6165 R3 0 10 0 R4 0.6 16 9.6 R5 0.4 19 7.6 R6 0 10 0
R7 0 25 0 R8 0
25 0 R9 0 10 0 Juml ah 1.66 155.1 30.433
Z = jumlah(l*z)/jumlah l = 30.433/1.66 = 18.334
Hasil Perhitungan Alat

## Gambar 15 Perhitungan fuzzy

## 4.8 Pengujian Software Sistem
Pengujian  perangkat  lunak  dalam  penelitian  ini dilakukan dengan menguji kesesuaian website dengan web  browser.  Web  browser  dirancang  untuk mengetahui  apakah  halaman  website  yang  dibuat dapat  menampilkan  semua  data  sesuai  dengan desainnya, tidak hanya pada web browser yang sering digunakan  Di  perangkat.  Secara  umum.  Tabel  8 menunjukkan  hasil  uji  kompatibilitas  situs  web dengan menggunakan browser web.

## Table 8. Pengujian software
No. Aspek Pengujian Web Browser Opera Versi 61.2.3076 Google Chrome Versi 87.0.4280 Microsoft Edge Versi 11.0.13 1. Menampilkan kondisi Suhu Air ✓ ✓ ✓ 2. Menampilkan kondisi Keasaman Air ✓ ✓ ✓ 3. Menampilkan kondisi keruh air ✓ ✓ ✓ 4. Menampilkan data grafik
✓ ✓ ✓ 5. Fungsi Logout
✓ ✓ ✓ 6. Tampilan Login ✓ ✓ ✓ Keterangan :
 ✓ : Berhasil
 x : Tidak Berhasil
Terlihat  dari  hasil  pengujian  pada  Tabel  8 menunjukkan  bahwa  aplikasi  yang  dibuat  dapat berjalan  dengan  baik  pada  web  browser  Opera, Google  Chrome  dan  Microsoft  Edge  yaitu  tampilan login  dan  semua  fungsi  yang  ada  di  halaman  muka, seperti  panel  data  atau  tabel,  Panel  data  grafik  dan fungsi  tampilan  logout  normal,  dan  semua  respons aplikasi dan alat dapat berjalan normal

## 5. KESIMPULAN DAN SARAN
5.1 Kesimpulan Dari berbagai tahapan pengujian dan perbandingan  yang  telah  dilakukan,  diperoleh beberapa kesimpulan, antara lain:
1.  Berdasarkan  hasil  uji  fungsi  sistem  yang  telah dilakukan  maka  dapat  disimpulkan  bahwa sistem  pemantauan  penangkaran  lumba-lumba dapat bekerja dengan normal.
2. Berdasarkan hasil pengujian pengguna menunjukkan  bahwa  53,75%  sangat  setuju, 43,75%  setuju,  2,5%  tidak  setuju,  dan  0% mengatakan tidak.
3.  Berdasarkan  hasil  pengujian  browser  bahwa aplikasi  yang dibuat dapat berjalan dengan baik pada  browser  Web  Opera  versi  61.2.3076, Google  Chrome  versi  87.0.4280  dan  Microsoft Edge  versi  11.0.13,  semua  fungsi  yang  ada  di halaman beranda (seperti panel data atau Tabel), panel  data  grafis,  dan  tampilan  logout  dapat bekerja  secara  normal,  dan  semua  responsivitas aplikasi dan alat dapat bekerja secara normal.

## 5.2 Saran
Berdasarkan
hasil pengujian,
dapat
dikembangkan  website  yang  lebih  baik.  Untuk pengembangan  selanjutnya,  Anda  bisa  menggunakan platform Android untuk memantau perkembangbiakan lumba-lumba.

## DAFTAR PUSTAKA
[1] Argowindo  (2013),  "Budidaya  Telur  Ikan" http://www.agrowindo.com/peluang-usaha- budidaya-ikan-tombro-dan-analysis- usahanya.htm
[2] Pertanianku,  (2016),  "Program  pembiakan  ikan keperawatan",  www.pertanianku.com/tata-cara- budidaya-ikan-tombro-untuk-pemula
[3] Paktanidigital, (2017),
"Tips Sederhana Budidaya Ikan di Tumbro",
https://paktanidigital.com/artikel/5-tips-ampang- ternak-ikan-tombro-bagi-pemula/
[4] Kadir  (2019)  "Mobile  Internet  of  Things  (IoT) untuk  pemantauan  kualitas  air  habitat  ikan  hias di akuarium menggunakan metode logika fuzzy" https://ejournal.itn.ac.id/index.php/jati/article/vi ew/ 1394/1248
[5] Afifuddin  (2019)  "Penerapan  metode  fuzzy berbasis ARDUINO dalam pemantauan penggunaan rumah tangga" http://eprints.itn.ac.id/1244/ [6] Nugroho (2017) "Penyiraman Otomatis Menggunakan  Metode  SAW  Arduino  Berbasis Web" http://journals.usm.ac.id/index.php/jprt/article/vi ew/932 [7] Chandra (2014). Sekolah Ilmu Hayati, Universitas  Surya.  Internet  of  Things  and Embedded Systems in Indonesia, 243-912.
[8] Teknikotomotif.com (2017) "Pompa Air, Fungsi dan Prinsip Kerja" https://www.teknik- otomotif.com/2017/04/water-pump-fungsi-dan- cara-kerjanya.html
[9] Yuliansyah,  H.  (2016).  Jurnal  Teknik  dan Teknologi  Listrik.  Gunakan  modul  ESP8266 berdasarkan arsitektur
Istirahat untuk melakukan  pengujian  kinerja  transmisi  data nirkabel, Volume 10, Edisi 2
[10] Sebarkan.  (13  April  2019).  Tutorial  untuk mengakses modul sensor pH meter menggunakan Arduino. https://www.nyebarilmu.com/tutorial- mengakses-module-ph-meter-sensor- mengusing-arduino
[11] Hardy  (2018).  "Apa  itu  Hypertext  Markup
Language (HTML)." Https://www.dictio.id/t/apa-yang-Meaning- dengan-hypertext-markup-language-html/15071. [12] Rajid (Fajar Efendi). (2014). "Bahasa pemrograman populer PHP." Https://www.ubaya.ac.id/2018/content/articles_ detail/144/Bahasa-Pem  programming-popular- PHP.html
[13] Sinauardino (2016). "ModulwifiESP8622" https://www.sinauarduino.com/artikel/esp8266/
[14] Yassin  (24  Juli  2019).  Pahami  MySQL, fungsinya dan cara kerjanya (lengkap).