## ANALISIS KEJADIAN BADAI MAGNETIK BERDASARKAN DATA VARIASI HARIAN MAGNETIK DI KOTA KUPANG
Gertrudis V. Kahar, Abdul Wahid, Hadi I. Sutaji Fisika, Fakultas Sains dan Teknik, Universitas Nusa Cendana, Kupang, Indonesia E-mail:febry252@gmail.com

## ABSTRAK
Telah  dilakukan  penelitian  analisis  kejadian  badai  magnetik  di  Kota  Kupang  bulan  Oktober  2014 sampai bulan September 2016. Penelitian ini bertujuan untuk menentukan karateristik kejadian badai magnetik  serta  menentukan periode  kemunculan badai  magnetik  di Kota  Kupang. Pengolahan  data dengan  menggunakan Software  Microsoft  Excel  untuk  dibuat  grafik  data  komponen  magnet  bumi terhadap  waktu  dan  Software  Matlab  2011  untuk  penentuan  periodesitas  kejadian  badai  magnetik menggunakan  transformasi  fourier  cepat (FFT). Berdasarkan  hasil  pengolahan  data,  karateristik kejadian  badai  magnetik  yang  terdapat  di  daerah  penelitian  untuk  bulan  Oktober  2014  sampai September 2016 adalah untuk tingkat aktivitas gangguan magnetik maksimum ditandai dengan nilai K indeks=8,  A  indeks=54.875  dan  penurunan  nilai  Dst= -121  nT,  sehingga  dikategorikan  badai menengah  dan  tingkat  aktivitas  gangguan  magnetik  minimum  ditandai  dengan  nilai  K  indeks=3,  A indeks=11.5 serta penurunan  nilai  Dst = -17  nT,  sehingga  dikategorikan  relatif  tenang. Periode kemunculan  aktivitas  magnetik  bulan  Oktober  2014-September  2016  adalah  berada  dalam  periode satu harian sampai sepuluh harian.
Kata kunci : Variasi harian magnetik, badai magnetik, periodesitas, K indeks, A indeks, Dst.

## ABSTRACT
The research about analysis of magnetic storm events in Kupang City from October 2014 to September 2016 has been done. The purpose of this study is to determine the characteristic of storm events and the  period  of  emergence  magnetic  storm  from  Kupang  City.  The  data  used  is  the  daily  magnetic variation data obtained from Meteorogical Climatological and Geophysical Agency in Kupang City. The  data  processing  using  by  Microsoft  Excel  software  to  create  graph  data  of  the  earth  magnetic components against time and Matlab 2011 sofware to   determining the periodicity of magnetic storm events using Fast Fourier Transform (FFT). From the results of data processing, the characteristic of magnetic storm events in the study area from October 2014 to September 2016 were for the maximum magnetic interference activity level occurring on june 22th, 2015 due to burst of CME marked by the value of K index = 8, A index = 54.875 and degradation value of DST = -121 nT, so category middle storm and minimum magnetic interference activity level occurred  on February 10th, 2015 due to burst of CME and flare marked with value K index = 3, A index =11.5, and decreasing value of DST =-17 nT, thus categorized relatively quietly. The period of occurrence magnetic activity from October 2014 to September 2016 is within a period of one daily to ten daily.
Keywords : Daily magnetic variation, magnetic storm, K index, A index, Dst.

## PENDAHULUAN
Badai geomagnet merupakan salah satu fenomena  terpenting  dalam  sistem  cuaca antariksa  (space  weather).  Program  cuaca antariksa menjadi program penting pada Pusat Sains  Antariksa,  LAPAN  terkait  dengan  efek- efek  yang  ditimbulkannya.  Badai  geomagnet terjadi  di  seluruh  permukaan  bumi  dan  sangat dipengaruhi  oleh  aktivitas  yang  terjadi  di permukaan  matahari  seperti  flare,  CME    dan Coronal Holes [1].
Gonzalez dkk., dalam Ruhimat, (2013)[2] menyatakan bahwa gangguan geomagnet merupakan suatu indikasi terjadinya
aktivitas geomagnet. Aktivitas ini terjadi akibat proses fisis di magnetosfer bumi yang menjalar hingga  ke    permukaan  bumi.  Penyebab  utama dari  munculnya  fenomena  geomagnet  adalah transfer  energi  dari  matahari  ke  magnetosfer bumi melalui angin  surya. Mekanisme masuknya energi dari angin surya ini ke dalam magnetosfer adalah terjadinya rekoneksi magnet  yang bisa  terjadi  bila  kondisi  medan magnet  antarplanet  (Interplanetary  Magnetic Field)  yaitu  IMF  Bz  mengarah  ke  selatan dengan medan magnet magnetopause mengarah ke utara.
Di  Indonesia,  penelitian  mengenai kejadian  badai  magnetik  sudah  banyak dilakukan  antara lain  Habirun  dan  Rachyany, (2011),  Ruhimat,  (2013)  serta  Yuliatmoko, (2013).  Pusat  Sains  Antariksa  LAPAN melakukan pengamatan geomagnet di beberapa stasiun  yang  tersebar  di  seluruh  Indonesia. Pengamatan geomagnet bertujuan untuk mengetahui fluktuasi medan magnet bumi yang disebabkan  oleh  gangguan  cuaca  antariksa. Untuk  mengetahui  tingkat  gangguan  badai magnetik  yang  ada  di  Indonesia  diperlukan pengetahuan  mengenai  karakteristik  tingkat gangguan geomagnetnya [3].
Pengamatan terhadap intensitas medan magnet bumi  dapat  dilakukan  melalui  suatu indeks  aktivitas  geomagnet.  Indeks  aktivitas geomagnet biasa digunakan untuk mengkarakterisasi kondisi medan magnet yang bersifat lokal, regional maupun global.
Indeks K yang dikenal dengan indeks 3 jam-an adalah indeks yang menyatakan tingkat gangguan  geomagnet  dalam  kondisi  regional akibat adanya variasi (perubahan) harian medan geomagnet.Nilai  K  indeks  tersebut  diperoleh dari  fluktuasi  maksimum  pada  komponen horizontal  yang  diamati  pada  magnetometer relatif terhadap hari tenang, selama interval tiga jam.
Tabel 1. Konversi K indeks [4] K R (nT) 0 0-3 1 4-6 2 7-12 3 13-24 4 25-40 5 41-70 6 71-120 7 121-200 8 201-300 9 >300
Indeks  A  merupakan  nilai  rata-rata indeks  K  dalam  satu  hari. Kriteria  badai magnetik  ditentukan  berdasarkan  A-indeks: Relatif tenang(0<A<30), badai kecil (30<A<50),  badai  menengah  (50<A<100)  dan badai besar (A>100) dan Indeks DST(Disturbance Storm Time) merupakan indeks  aktivitas  magnetik  secara  global  pada daerah equator. Nilai dari indeks ini dinyatakan dalam  nanotesla  (nT)  yang  merupakan  nilai
rata-rata dari komponen H medan magnet bumi yang  dihitung  secara  periodik  setiap  jam  dari empat  lokasi  observasi  medan  magnet  bumi disekitar  equator. Tingkat  kekuatan  badai magnetik berdasarkan indeks Dst adalah super badai (Dst ≤ -300 nT), sangat kuat (-200 ≥ Dst >-300 nT), kuat (-100 ≥ Dst >-200 nT), sedang (-50 ≥ Dst >-100 nT), lemah (-30 ≥ Dst >-50 nT).
Penelitian ini bertujuan untuk Menentukan  karateristik  badai  magnetik  dari data variasi harian magnetik di kota Kupang dan menentukan periode kemunculan badai magnetik  berdasarkan  data  variasi  harian magnetik  di  kota  Kupang. Berdasarkan penelitian  Yuliatmoko  (2013)  di  Kupang tentang aktivitas kejadian badai magnetik yang dipengaruhi  oleh  aktivitas  badai  matahari, gerhana dan gempa bumi mengalami perubahan nilai  dari  kondisi  normalnya.  Untuk  itu  pada kesempatan  ini  penulis  melakukan  penelitian dengan  judul  “ Analisis  Kejadian  Badai Magnetik  Berdasarkan  Data  Variasi  Harian Magnetik Di Kota Kupang ”.

## METODOLOGI PENELITIAN
Data  medan  magnet  yang  digunakan dalam  penelitian  ini  adalah  data  menitan komponen H, D dan Z dari Stasiun Pengamatan
Badan Meteorologi Klimatologi dan
Geofisika(BMKG)  Kupang  dengan  koordinat:
Latitude=10 0 11’58.7’’, Longitude =
123 0 40’12.7’’  selama  bulan  Oktober  2014 sampai bulan september 2016. Data Dst diambil dari  Data  Center  For  Geomagnetism  Kyoto (http://wdc.kugi.kyoto-u.ac.jp/). Pengolahan  data  untuk  mendapatkan nilai K  indeks,  A  indeks  komponen  H  dicari selisih  nilai  variasi  komponen  H  dengan  pola nilai  hari  tenang.  Hari  tenang  dideskripsikan grafik  yang  kurvanya  halus  yang  menunjukan hari tersebut adalah hari tenang atau hari yang tidak  memiliki  gangguan.  Alat-alat  yang digunakan  adalah  Fluxgate  Magnetometer merekam nilai komponen H, D dan Z. Software Excel untuk buat grafik data komponen magnet bumi terhadap waktu dan Software Matlab 2011 untuk memperoleh grafik fungsi waktu.
Untuk  mengetahui  periode  kejadian badai magnetik  maka  dilakukan  analisis perioditas.  Pengolahan  data  untuk  analisis perioditas  ini  memanfaatkan  transformasi fourier cepat (FFT = Fast Fourier Transformation)  pada  program  Matlab.  Pada
program ini fungsi dalam domain waktu dapat ditransformasi  ke  dalam  domain  frekuensi. Keluaran dari program ini adalah grafik antara frekuensi  (Hz)  versus  spektrum  amplitudo. Selanjutnya adalah menghitung korelasi antara gangguan  maksimum    komponen  H  dengan durasi  badai  magnetik  menggunakan  metode regresi dan koefisien korelasi.

## HASIL PENELITIAN

## Aktivitas magnetik bulan Oktober- Desember 2014
Pada proses pengolahan data, data yang diolah  sesuai  data  presco  dari  RWC  Belgium Kyoto. Untuk penentuan nilai K indeks dan A indeks  digunakan  data  komponen  H  karena komponen  H yang  mudah  terganggu.  Selain penentuan  K  indeks  dan  A  indeks  dicari  juga nilai  maksimum  dan  minimum  komponen  H untuk  memperoleh  nilai  amplitudo  pada  tahun 2014,  2015  dan  2016. Pada  penentuan  nilai  K indeks dan A indeks komponen H, dicari selisih nilai variasi komponen H dengan pola nilai hari tenang. Hari tenang dideskripsikan grafik yang kurvanya halus yang menunjukan hari tersebut adalah hari tenang atau hari yang tidak memiliki gangguan atau disebut trend harian.
Dibawah  ini  adalah  tabel  aktivitas kejadian magnetik berdasarkan skala K indeks dan  A  indeks  yang  mempresentasikan  kriteria badai magnetik
Tabel 2. Hasil  perhitungan  nilai  gangguan geomagnet  komponen  H  stasiun BMKG Kupang 2014
Gambar 2 dibawah  ini  adalah  indeks Dst dalam skala global bulan Desember 2014
Gaggg Berdasarkan data Dst, aktivitas magnetik pada bulan Desember 2014 mengalami  beberapa  kali  kejadian  badai magnetik.  Badai  magnetik  yang  terjadi  pada tanggal  22  Desember  2014  mengalami penurunan nilai indeks Dst sampai dengan -51 nT.  Badai magnetik  yang  kedua  yaitu  pada tanggal  23  Desember  2014  mengalami penurunan nilai indeks Dst sampai dengan -38 nT.  Badai  magnetik  yang  ketiga  yaitu  pada tanggal  24  Desember  2014 mengalami penurunan nilai indeks Dst sampai dengan -37 nT.
Selanjutnya menentukan korelasi antara gangguan maksimum dan durasi (waktu) badai  magnetik  di Stasiun Magnetik  Kupang, yaitu  membandingkan  gangguan  maksimum komponen H bulan Desember 2014 dengan Dst bulan  Desember  2014  dengan  menggunakan metode  regresi  linear,  sehingga  didapatkan korelasi  gangguan  maksimum  komponen  H magnetik Kupang dan Dst berikut ini:
Gambar 2. Indeks Dst bulan Desember
2014
Gambar 1. Grafik nilai harian komponen
H(nT) Vs waktu(t) 2014
Gambar 3. Korelasi komponen H(nT) dan Dst Vs waktu(t)
durasi badai magnetik (x) pada stasiun magnetik Kupang dan  data  Dst Desember  2014 yang memiliki korelasi yang kuat adalah tanggal 23 Desember 2014 dengan nilai koefisien korelasi untuk  komponen  H  stasiun  magnetik  Kupang R 2 =0,623 dan komponen H Dst R 2 =0,218.
Hasil analisis periodesitas menggunakan FFT dalam  Matlab  diperoleh grafik seperti berikut
Gambar 4. Periodesitas kejadian badai
magnetik
Gambar 4 diatas menampilkan aktivitas kejadian  badai  magnetik  di  Kupang  bulan Desember  2014  yang  memiliki  31 hari,  tetapi pada  bulan  Desember  2014  total  hari  yang digunakan  adalah  19  hari, dimana  total  hari yang digunakan tidak mencapai total hari yang sebenarnya maka  diperoleh  periode  aktivitas kejadian  badai  magnetik  yaitu  berada  dalam periode satu harian

## Aktivitas magnetik bulan Januari-Juni 2015
Untuk penentuan nilai K indeks dan A indeks bulan Januari-Juni 2015 digunakan data komponen H karena komponen H (Horizontal) yang mudah terganggu. Pada penentuan nilai K indeks dan A indeks komponen H, dicari selisih nilai variasi komponen H dengan pola nilai hari tenang atau disebut trend harian.
Gambar 5. Grafik nilai harian komponen H(nT) Vs waktu(t) bulan  Januari-Juni 2015 Dibawah  ini  adalah  tabel  aktivitas magnetik bulan Januari-Juni 2015 berdasarkan nilai  K indeks,  A  indeks  yang  mencirikan kriteria badai magnetik skala lokal di Kupang
Tabel 3. Hasil  perhitungan  nilai  gangguan geomagnet  komponen  H  stasiun BMKG Kupang 2015
Gambar  dibawah  ini  adalah salah  satu indeks  Dst  dalam  skala  global  bulan  Januari- Juni  2015 yang  memiliki  lonjakan  badai magnetik yang paling besar.
Aktivitas magnetik pada bulan Januari-
Juni 2015  mengalami  beberapa  kali kejadian  badai  magnetik  yang  terlihat  pada gambar  diatas.  Badai  magnetik  yang  terjadi pada  tanggal  06  Januari  2015  mengalami penurunan nilai indeks Dst sampai dengan -42 nT, tanggal 07 Januari 2015 = -99 nT, tanggal 16 Maret 2015=2 nT, tanggal 17 Maret 2015 =- 222 nT, tanggal 21 Juni 2015 =-3 nT, tanggal 22 Juni 2015 =-121 nT, tanggal 23 Juni 2015 =-204 nT, tanggal 24 Juni 2015 = -91 nT dan tanggal 25 Juni 2015 = -86 nT. Selanjutnya menentukan korelasi antara gangguan maksimum dan durasi (waktu) badai  magnetik  di Stasiun Magnetik  Kupang, yaitu  membandingkan  gangguan  maksimum komponen  H  bulan  Januari-Juni  2015dengan Dst bulan Januari-Juni 2015.
Gambar 6. Indeks Dst bulan Januari, Maret dan Juni 2015
Gambar  7. Korelasi  komponen  H(nT)  dan  Dst Vs waktu(t)
Berdasarkan gambar 7 diatas
hubungan  korelasi  gangguan  komponen  H(y) dengan durasi badai magnetik (x) pada stasiun magnetik  Kupang dan  data  Dst Januari-Juni 2015 yang memiliki korelasi yang kuat adalah tanggal 10 Februari 2015 dengan nilai koefisien korelasi  untuk  komponen  H  stasiun  magnetik Kupang  R 2 =0,551  dan  komponen  H  Dst R 2 =0,240.
Hasil analisis periodesitas menggunakan FFT dalam  Matlab  diperoleh grafik seperti berikut Gambar 8. Periodesitas kejadian badai magnetik bulan Juni 2015
Gambar 8 diatas menampilkan  aktivitas bulan Januari-Juni 2015 yang memiliki  30  hari dan total hari yang digunakan adalah 30 hari tetapi pada bulan  tertentu total  hari  yang  digunakan tidak  mencapai  total  hari  yang  sebenarnya, maka  diperoleh  periode kemunculan aktivitas kejadian  badai  magnetik bulan  bulan  Juni adalah enam harian.

## Aktivitas  magnetik  bulan Juli-Desember 2015
Pada  penentuan  nilai  K  indeks  dan  A indeks komponen H, dicari selisih nilai variasi komponen H dengan pola nilai hari tenangnya atau disebut trend harian.
Gambar 9. Grafik nilai harian komponen H(nT) Vs waktu(t) bulan  Juli-Desember
2015
Dibawah  ini  adalah  tabel  aktivitas magnetik bulan Juli-Desember 2015
berdasarkan  nilai  K  indeks,  A  indeks  yang mencirikan kriteria badai magnetik di Kupang.
Tabel 4. Hasil  perhitungan  nilai  gangguan geomagnet  komponen  H  stasiun BMKG Kupang 2015
Berikut adalah salah satu data Dst yang diambil  di  Data  Center  For  Geomagnetism Kyoto (http://Wdc.kugi.kyoto-u.ac.jp/)  yang mencirikan  aktivitas  magnetik  secara  global yang memiliki lonjakan besar.
Aktivitas  magnetik  bulan  Desember 2015  mengalami  beberapa  kali  kejadian  badai magnetik yang  terlihat  pada  gambar  diatas. Badai  magnetik  yang  terjadi  pada  tanggal  17 Desember  2015  mengalami  penurunan  nilai indeks  Dst  sampai  dengan -17  nT,  tanggal  18 Desember 2015 = -11 nT, tanggal 19 Desember 2015 = -9 nT, tanggal 20 Desember 2015=-155 nT dan tanggal 31 Desember 2015 = -93 nT.
Selanjutnya menentukan korelasi antara gangguan maksimum dan durasi (waktu) badai  magnetik  di Stasiun Magnetik  Kupang, yaitu  membandingkan  gangguan  maksimum komponen H bulan Juli-Desember 2015 dengan Dst bulan Juli-Desember 2015 berikut ini:
Gambar 11. Korelasi komponen H(nT) dan Dst Vs waktu(t) Berdasarkan gambar 11 diatas
hubungan  korelasi  gangguan  komponen  H(y) dengan durasi badai magnetik (x) pada stasiun magnetik  Kupang dan  data  Dst Juli-Desember 2015 yang memiliki korelasi yang kuat adalah tanggal  17  Desember  2015  dengan  nilai koefisien  korelasi  untuk  komponen  H  stasiun magnetik  Kupang  R 2 =0,580dan  komponen  H Dst R 2 =0,527.
Hasil analisis periodesitas menggunakan FFT dalam  Matlab  diperoleh grafik seperti berikut
Gambar  12.  Periodesitas  kejadian  badai magnetik bulan Desember 2015 Gambar 12 diatas merupakan salah satu grafik  periodesitas kejadian  badai  magnetik  di Kupang  bulan  Juli-Desember 2015 yang memiliki 31 dan  total  hari  yang  digunakan adalah 30 hari dimana total hari yang digunakan tidak  mencapai  total  hari  yang  sebenarnya, maka  diperoleh  periode kemunculan aktivitas kejadian badai magnetik bulan desember adalah lima harian.
Aktivitas magnetik bulan
Januari-

## September 2016
Pada  penentuan  nilai  K  indeks  dan  A indeks komponen H, dicari selisih nilai variasi komponen H dengan pola nilai hari tenang atau disebut trend harian.
Gambar  13. Grafik  nilai  harian  komponen H(nT) Vs waktu(t) bulan Januari- September 2016
Dibawah  ini  adalah  tabel  aktivitas magnetik bulan Januari-September 2016 berdasarkan  nilai  K  indeks,  A  indeks  yang mencirikan kriteria badai magnetik di Kupang
Tabel 5. Hasil  perhitungan  nilai  gangguan geomagnet  komponen  H  stasiun BMKG Kupang 2016
Berikut  adalah    data  Dst  yang  diambil di  Data  Center  For  Geomagnetism  Kyoto (http://Wdc.kugi.kyoto-u.ac.jp/)
yang mencirikan aktivitas magnetik secara global.
Badai magnetik yang terjadi tanggal 06 Maret 2016 mengalami penurunan nilai indeks Dst  sampai  dengan -98  nT,  tanggal  07  Maret 2016 = -83 nT dan tanggal 11 Maret 2016 = -17 nT
Selanjutnya  dibawah  ini  adalah  salah satu grafik penentukan korelasi antara gangguan maksimum dan durasi (waktu) badai magnetik  di Stasiun Magnetik  Kupang,  yaitu membandingkan gangguan maksimum komponen  H  bulan  Januari-September  2016 dengan  Dst  bulan  Januari- September  2016 berikut ini:
Gambar 15. Korelasi komponen H(nT) dan Dst Vs waktu(t)
Berdasarkan gambar 15 diatas hubungan  korelasi  gangguan  komponen  H(y) dengan durasi badai magnetik (x) pada stasiun magnetik  Kupang dan  data  Dst Januar- September  2016 yang  memiliki  korelasi  yang kuat adalah tanggal 24 Juni 2016 dengan nilai koefisien  korelasi  untuk  komponen  H  stasiun magnetik  Kupang  R 2 =0,103 dan  komponen  H Dst R 2 =0,118.
Hasil analisis periodesitas menggunakan FFT dalam  Matlab  diperoleh grafik seperti berikut Gambar  16. Periodesitas  kejadian  badai magnetik bulan Juni 2016 Gambar 16 diatas merupakan salah satu grafik  periodesitas kejadian  badai  magnetik  di Kupang  bulan  Januari-September  2016 yang memiliki  30 dan  total  hari  yang  digunakan adalah 11 hari dimana total hari yang digunakan tidak  mencapai  total  hari  yang  sebenarnya, maka  diperoleh  periode kemunculan aktivitas kejadian badai magnetik bulan desember adalah satu harian.

## PEMBAHASAN
Berdasarkan  hasil  pengolahan  data diketahui  bahwa  data  pengolahan  tahun  2014, tahun  2015  dan  tahun  2016  memiliki karateristik  kejadian  badai  magnetik yang berbeda-beda  tiap  tanggal  dalam  bulan  dan tahun tertentu dilihat dari nilai amplitudo yang mempresentasikan  besarnya  nilai  gangguan magnetik dan data Dst, data K indeks, A indeks yang mempresentasikan kriteria kejadian badai magnetik,  data  nilai  korelasi  antara  gangguan maksimum  dan  durasi  (waktu)  dimana  nilai koefisien  korelasi  yang  mendekati  1.00  dapat dikatakan bahwa ada hubungan kuat antara dua variabel  yang  diperhitungkan.  Sebaliknya dikatakan  tidak  ada  atau  lemah  hubungannya bila nilai koefisien korelasi mendekati nilai 0.00 (Sarwono,  2006),  serta  nilai  periodesitas  yang memiliki  nilai  kejadian  badai  magnetik juga berbeda-beda sehingga memberikan  gambaran secara  umum bahwa  tahun  2015  memiliki kriteria  badai  magnetik  yang  besar  karena aktivitas  matahari  maksimum  dibandingkan tahun  2014  dan  tahun  2016  sedangkan  untuk periodesitasnya  mengalami  penurunan  karena data  pada  tahun  2015  tidak  lengkap  (bolong) yang mungkin disebabkan  faktor  lingkungan seperti  adanya  aktivitas  manusia  disekitar
Gambar  14.  Indeks  Dst  bulan Maret 2016
sensor,  unsur-unsur  cuaca  dan  iklim  serta gangguan pada alat (eror).
Gangguan-gangguan tersebut ada yang berasal dari lokal  dan aktivitas luar bumi, dapat dilihat  pada  data  Komponen  H  dan data  Dst. Berdasarkan  data  Dst  aktivitas  magnetiknya memiliki gangguan magnetik yang besar tetapi pada  data  lokal  komponen  H  adanya  aktivitas magnetik kecil begitupun sebaliknya. Kemungkinan  kejadian  ini  disebabkan  oleh gangguan yang berasal dari dalam bumi(misalnya  penyusun  batuan  kerak  bumi) atau  yang  dari  sekitar  lokasi  ditempatkannya alat-alat penelitian. Tetapi pada tanggal-tanggal tertentu terlihat jelas bahwa gangguan magnetik pada komponen H yang terlihat pada K indeks, A  indeks terjadi  juga  pada  data  Dst  yang ditandai  dengan  penurunan  nilai  Dst yang mempresentasikan kejadian  magnetik  secara global. Peristiwa ini diakibatkan medan magnet ruang  antarplanet  (IMF)  cenderung  mengarah keselatan  sehingga  mengakibatkan  lontaran partikel  dari  aktifitas  matahari  dibawa  oleh angin surya masuk kebumi yang menyebabkan penurunan nilai indeks Dst dan terjadinya badai magnetik berskala kuat (Wellyanita, 2015).
Untuk  bulan  Desember  2014,  bulan Januari-Desember  2015  dan  bulan  Januari- September  2016    mengalami  beberapa kali kejadian badai magnetik besar yang dipengaruhi  oleh  aktivitas  matahari  dari lontaran  CME,  Flare  dan  aktivitas  di  lubang koronal.  Besarnya  tingkat  gangguan  magnetik ditandai  dengan  penurunan  nilai  indeks  Dst secara  global  dan  besarnya  nilai  K  indeks, A indeks secara lokal.
Variasi  aktivitas  magnetik  di  Kupang juga  sangat  bergantung  dengan  aktivitas matahari  maksimum  dan  aktivitas  matahari minimum di Kupang. Lontaran partikel-partikel atau  energi seperti  CME,  Flare  dan  lubang korona dari matahari ke bumi juga bergantung pada  variasi  musiman  di  Indonesia  khususnya di Kupang.
Pada tanggal 09 Maret 2016,terjadinya gerhana  matahari  yaitu  bulan  tepat  berada diantara bumi dan matahari. Pada saat itu bulan akan  berada  pada  posisi  dan  jarak  yang  tepat sehingga bayangan inti(umbra) bulan akan tepat jatuh  di  permukaan  bumi.  Jalur  gerhana matahari melewati  45  kota  di  12  propinsi di Indonesia termasuk  NTT(Nusa  Tenggara Timur).  Di  Kupang  Nusa  Tenggara  Timur terjadinya gerhana matahari sebagian.
Berdasarkan  pengolahan  data  variasi harian  magnetik  tanggal  9  Maret  2016  di Kupang  bahwa  pengaruh  gerhana  matahari sebagian  di Kupang tidak  terlalu  besar,  dilihat dari  indeks  K  dan  indeks  A  dan  Dst  memiliki kriteria  badai  magnetik  relatif  tenang,  tidak terlalu  memberi  dampak  pada  aktivitas magnetik  di  Kupang  disebabkan  aktivitas  dari lubang korona matahari tidak terlalu besar.

## KESIMPULAN DAN SARAN
Berdasarkan  tujuan,  hasil  penelitian dan  uraian  pembahasan  pada  bagian-bagian sebelumnya,  maka  dapat  diambil  kesimpulan sebagai berikut:
1. Karateristik  kejadian  badai  magnetik  di Kupang berdasarkan nilai  amplitudo,  K indeks,  A  indeks  dan  Dst bulan  Oktober 2014-Desember  2014,  bulan  Januari-Juni 2015,  bulan  Juli-Desember  dan  bulan Januari-September  2016      yaitu  tanggal 22 Desember  2014,  tanggal  22  Juni  2015, tanggal  15  Agustus  2015  dan  tanggal  06 Maret  2016    memiliki  nilai  yang  besar. Berdasarkan  korelasinya  yaitu  tanggal  23 Desember  2014,  tanggal  10  Februari  2015, tanggal  17  Desember  2015  dan  tanggal  24 Juni 2016.
2. Periode kemunculan aktivitas badai magnetik bulan Oktober 2014-September 2016
a. Periodesitas aktivitas badai magnetik bulan Desember  2014  berada  dalam    kisaran periode satu harian
b. Periodesitas aktivitas badai magnetik yang besar  bulan  Januari-Juni  2015  berada dalam kisaran periode enam harian
c. Periodesitas aktivitas badai magnetik yang besar  bulan  Juli-Desember  2015  berada dalam kisaran periode delapan harian
d. Periodesitas aktivitas badai magnetik yang besar  bulan  Januari-September  2016 berada  dalam  kisaran  periode  sepuluh harian
Berdasarkan  hasil  penelitian  yang diuraikan pada bagian pembahasan maka saran yang  dapat  disampaikan  pada  penelitian  ini adalah: Perlu dilakukan penelitian dengan data yang  kontinu  untuk  analisis  yang  lebih  baik, perlu juga dilakukan  penelitian  lanjutan  untuk analisis  variasi  harian  magnetik  menggunakan metode yang lain dan juga pengaruh dari faktor lokal seperti gempa bumi dan lain-lain dan perlu
dilakukan penelitian lanjutan
dengan membandingkan  data  pada  tempat  lain  untuk melihat  keterkaitan  antara  aktivitas  magnetik ditempat lain.

## DAFTAR PUSTAKA
1. Santoso,  A.,  2013.  Identifikasi  Tipe Badai  Geomagnet  Kuat  (Dst<-100nT) Sepanjang Siklus Matahari Ke-23 Edisi ke-3,  Pusat  Sains  Antariksa,  LAPAN.
Bandung: CV Andira
2. Ruhimat, M., 2013. Analisis Gangguan Geomagnet  Di  Biak  Untuk  Peringatan Dini  Gangguan  Geomagnet,  Pusat Sains  Antariksa,  LAPAN.  Bandung:
CV Andira
3. Ruhimat,  M.,  Maspupu,  J., Juangsih, M.,  Wellyanita,  V.,  2012.karateristik tingkat  gangguan  geomagnet  regional Indonesia, Pusat  Sains  Antariksa,
LAPAN. Bandung: CV Andira
4. Ruhimat, M., Sobari O., Indra Satria E., 1992.  Menentukan  Indeks-K  untuk Stasiun Geomagnet
Watukosek,
Majalah  LAPAN. Bandung : CV Andira