## Kajian Kerentanan Airtanah di Cekungan Airtanah (CAT) Wates Kabupaten Kulon Progo
Tjahyo Nugroho Adji, Afifudin, Anggun Nurzahwa Haris, Atikah Nian Indrastuti, Dwiyanti Purwanto, Fachrurizal Sai Kintoro, Raka Adi Bagaskara, Relinda Dewi Astabella
Masuk: 15 12 2021 / Diterima: 23 04 2022 / Dipublikasi: 01 06 2022
Abstract This  research  was  conducted  to  determine  the  level  of  groundwater  vulnerability  in  the  Wates groundwater  basin  (also known  as Cekungan  Air Tanah  in Indonesian,  or  simply CAT) to  pollution. CAT Wates  has  a  total  area  of  152.67  m2  and  is  located  in  the  southern  part  of  the  Kulonprogo  Regency. Groundwater  vulnerability  to  pollution  is  influenced  by  geological  characteristics,  aquifers,  and  pollutant sources such as land use. The level of vulnerability is determined by the DRASTIC-LU calculation method using nine parameters through an overlay process. The parameters used in the vulnerability calculation are depth  to  the  water  table,  net  recharge,  aquifer  media,  soil  media,  topography,  impact  to  vadose  zone, hydraulic conductivity, and land use. Secondary data from the literature and related institutes are used in the  vulnerability  calculation,  and  then  the  results  are  validated  with  nitrate  contamination  data  in groundwater.  CAT  Wates  is  dominated  by  a  moderate  level  of  vulnerability,  with  an  area  of  11933,013 hectares  or  79.68%  of  the total  area  of  CAT  Wates. The  high  vulnerability  level  is  11.66%,  and the  low vulnerability level is 8.67%. Areas with high vulnerability have shallow groundwater levels. They have land uses in the form of urban and semi-urban areas because urban and semi-urban areas produce domestic and industrial waste, while rice fields produce agricultural waste, which is a potential source of pollution. This condition has implications for the use of water. It should not be used massively for consumption needs in locations with high vulnerability. Water can still be used for other needs, such as irrigating plants.
Keywords: Groundwater; Groundwater Vulnerability; DRASTIC-LU
Abstrak Penelitian  ini  bertujuan  untuk  mengetahui  sebaran  tingkat  kerentanan  airtanah  di  cekungan airtanah (CAT) Wates terhadap pencemaran. CAT Wates memiliki luas total sebesar 152,67 m 2 dan terletak di  bagian  Selatan  Kabupaten  Kulon  Progo.  Kerentanan  airtanah terhadap  pencemaran  dipengaruhi  oleh karakteristik geologi, akuifer, serta keterdapatan sumber pencemar dilihat dari penggunaan lahan. Tingkat kerentanan  ditentukan  dengan  metode  perhitungan  DRASTIC-LU  menggunakan  9  parameter  melalui proses overlay. Parameter yang digunakan dalam perhitungan kerentanan yaitu kedalaman muka airtanah, imbuhan, media akuifer, tanah, kemiringan lereng, zona tak jenuh, konduktivitas hidraulik, dan penggunaan lahan. Data sekunder dari literatur dan instansi terkait digunakan dalam perhitungan kerentanan, lalu hasil kerentanan divalidasi dengan data kualitas air pada parameter nitrat. Hasil penelitian menunjukkan bahwa CAT  Wates  didominasi  oleh  tingkat  kerentanan  sedang  dengan  luas  11933,013  hektar  atau  dengan persentase 79,68 % dari keseluruhan luas CAT Wates. Tingkat kerentanan tinggi memiliki persentase 11,66 %  dan  tingkat  kerentanan  rendah  memiliki  persentase  8,67  %.  Area  dengan  kerentanan  tinggi  memiliki kedalaman muka airtanah yang dangkal dan memiliki penggunaan lahan berupa area urban dan semi urban karena  area  urban  dan  semi  urban yang menghasilkan  limbah  domestik  dan  limbah  industri, sedangkan sawah  menghasilkan  limbah  pertanian  yang  menjadi  sumber  pencemar  potensial.  Kondisi  tersebut berimplikasi pada pemanfaatan air. Pada lokasi dengan kerentanan tinggi, sebaiknya tidak dimanfaatkan secara masif untuk kebutuhan konsumsi. Air masih dapat dimanfaatkan untuk kebutuhan lain. Selain itu, perlindungan airtanah di lokasi kajian perlu ditingkatkan.
Kata kunci : Airtanah; Kerentanan Airtanah; DRASTIC-LU
This is an open access article under the CC BY-SA license.
Copyright © 2022 by Author. Published by Universitas Pendidikan Ganesha.
P-ISSN 0216-8138 | E-ISSN 2580-0183 MKG Vol. 23, No.1, Juni 2022 (25 - 43) DOI: https://doi.org/10.23887/mkg.v23i1.42198
Kajian  Kerentanan  Airtanah  di  Cekungan  Airtanah  (CAT)  Wates  Kabupaten  Kulon  Progo/ Tjahyo Nugroho Adji, Afifudin, Anggun Nurzahwa Haris, Atikah Nian Indrastuti, Dwiyanti Purwanto, Fachrurizal Sai Kintoro, Raka Adi Bagaskara, Relinda Dewi Astabella

## 1. Pendahuluan
Airtanah  merupakan  sumber  air
utama yang berada di bawah permukaan  tanah  pada  zona  jenuh  air (Kodoatie, 2003). Pemenuhan kebutuhan air untuk keperluan domestik maupun  non  domestik  lebih  banyak menggunakan airtanah dibandingkan air permukaan.  Menurut  Foster  &  Chilton (2003), airtanah merupakan sumber air tawar yang paling banyak dimanfaatkan di  dunia.    Penggunaan  airtanah meningkat  setiap  tahunnya  beriringan
dengan  perkembangan  industri  dan modernisasi. Salah satu contoh modernisasi di Kabupaten Kulon Progo adalah  pembangunan  Bandara  New Yogyakarta  International  Airport  (NYIA) pada  tahun  2020.  Pembangunan  yang terjadi  secara  pesat  beriringan  dengan peningkatan penggunaan airtanah. Secara  teori,  aktivitas  seperti  ini  dapat mengakibatkan  penurunan  kualitas maupun kuantitas airtanah (Turner et al ., 2019).
Gambar 1. Peta Wilayah Kajian CAT Wates
Pencemaran airtanah merupakan  tatanan  kondisi  airtanah yang  berubah  akibat  aktivitas  manusia maupun proses alam yang mengakibatkan mutu air turun sampai ke tingkat  tertentu  (Purtanto  &  Kusuma,
2009).  Masuknya  zat  pencemar  pada
aliran  airtanah  dapat  diketahui  dengan melakukan  monitoring  kualitas airtanah secara  berkala  ataupun  mengukur kerentanan  airtanah  (Febriarta et  al., 2020). Kerentanan airtanah merupakan ukuran  kondisi  airtanah  untuk  mampu bertahan terhadap polusi atau kontaminan (pencemaran) dari permukaan  tanah  hingga  mencapai muka  airtanah  atau  lapisan  akuifer (Harter,  2001).  Konsep  kerentanan airtanah
mengasumsikan bahwa lingkungan  fisik  yang  berupa  lapisan
1 Tjahyo Nugroho Adji, Afifudin, Anggun Nurzahwa Haris, Atikah Nian Indrastuti, Dwiyanti Purwanto, Fachrurizal Sai Kintoro, Raka Adi Bagaskara, Relinda Dewi Astabella
1 Universitas Gadjah Mada, Indonesia
adji_tjahyo@ugm.ac.id
Kajian  Kerentanan  Airtanah  di  Cekungan  Airtanah  (CAT)  Wates  Kabupaten  Kulon  Progo/ Tjahyo Nugroho Adji, Afifudin, Anggun Nurzahwa Haris, Atikah Nian Indrastuti, Dwiyanti Purwanto, Fachrurizal Sai Kintoro, Raka Adi Bagaskara, Relinda Dewi Astabella
tanah dapat membantu melindungi area bawah  permukaan  dari  pencemaran (Utami,  2019).  Pengukuran  keretanan airtanah dapat menjadi tolak ukur dalam menjalani  monitoring  ataupun  evaluasi sumberdaya air pada suatu wilayah.
Manajemen pemanfaatan sumberdaya  airtanah  perlu  dilakukan agar pembangunan dapat terjadi secara berkelanjutan dengan menjaga sumberdaya airtanah tetap lestari dalam jangka  panjang  (Gorelick  &  Zheng, 2015). Pengukuran kerentanan dilakukan di Cekungan Air Tanah (CAT) Wates,  yang  secara  administratif menjadi bagian dari Kabupaten
Kulonprogo dan mencakup 8 kecamatan yang  disajikan  seperti  pada  Gambar  1. CAT Wates merupakan CAT nomor 110 yang  telah  ditetapkan  dalam  Peraturan Menteri  Energi  dan  Sumber  Daya Mineral No 2 tahun 2017, dengan luasan sekitar 150 km².
Pembangunan  Bandara  NYIA berlokasi  di  Kecamatan  Temon,  juga berada  di  CAT  Wates,  memunculkan beragam  permasalahan  lingkungan sesuai  dengan  teori Environment Kuznet’s Curve (Ozcan, 2019) di mana semakin  majunya  perekonomian  maka semakin  tinggi  kemungkinan  terjadi degradasi lingkungan. Alih fungsi lahan berupa  penutupan  permukaan  tanah dan  penggalian/pengeboran  airtanah telah dilakukan untuk memenuhi kebutuhan  air  yang  berhubungan dengan  aktivitas  bandara  (Purwanto et al. , 2015). Penelitian kerentanan di CAT Wates  dilakukan  untuk  mengetahui kerentanan pencemaran sebagai
indikator dari kualitas airtanah, sehingga dapat  digunakan  sebagai  informasi pengelolaan sumberdaya airtanah demi
mengurangi risiko pencemaran di masa depan.
2. Metode Penelitian dilakukan di Cekungan Airtanah Wates dengan luas 152,67  m 2 .  Cakupan  CAT  Wates meliputi delapan kecamatan di Kabupaten  Kulon  Progo,  yaitu  Temon, Wates,  Panjatan,  Galur,  Lendah, Sentolo,  Pengasih,  dan  Kokap.  Letak CAT Wates berdasarkan koordinat UTM berada  di  393082  -  417138  mT  dan 9117555 - 9134403 mU. Sebelah utara CAT Wates berbatasan dengan Lendah, Sentolo, Pengasih, dan Kokap, sebelah barat  berbatasan  dengan  Sungai Bogowonto, sebelah selatan berbatasan dengan Samudera Hindia, dan sebelah timur berbatasan dengan Sungai Progo.
Kondisi  geologi  berpengaruh terhadap penentuan batas CAT Wates. Berdasarkan  Peta  Geologi  Lembar Yogyakarta  skala  1:100.000,  CAT Wates  disusun  oleh  dua  formasi  yaitu
Endapan Aluvial (Qa) yang mendominasi  lokasi  penelitian  dan Endapan  Vulkanik  Gunung  Merapi Muda (Qmi) di bagian timur atau dataran banjir Sungai Progo. Kondisi geomorfologi yang mendominasi
cekungan adalah dataran fluviomarin di bagian  utara  dan  tengah.  Sebelah utaranya  merupakan  beting  gisik, kompleks  gumukpasir  dan  swale,  serta gisik  pantai.  Sementara  itu,  di  sebelah timur, di bagian formasi Qmi, merupakan tanggul alam dan dataran banjir.
Analisis  kerentanan  airtanah yang  dilakukan  pada  kajian  ini  adalah menggunakan  metode  DRASTIC-LU (Alam  et  al.  2012).  Metode  tersebut menekankan pada dampak penggunaan lahan  terhadap  kontaminasi  airtanah
Kajian  Kerentanan  Airtanah  di  Cekungan  Airtanah  (CAT)  Wates  Kabupaten  Kulon  Progo/ Tjahyo Nugroho Adji, Afifudin, Anggun Nurzahwa Haris, Atikah Nian Indrastuti, Dwiyanti Purwanto, Fachrurizal Sai Kintoro, Raka Adi Bagaskara, Relinda Dewi Astabella
(Barbulescu, 2020). Menurut Alam et al. (2012),  limbah  pembuangan  industri, pestisida, dan pupuk dapat menurunkan kualitas  airtanah.  Penurunan  kualitas airtanah menyebabkan airtanah menjadi rentan.  Parameter  yang  digunakan menghitung
kerentanan
serta klasifikasinya  terdapat  dalam  Tabel  1. Semua  parameter  menggunakan  data sekunder  yang  diperoleh  dari  instansi terkait dan penelitian sebelumnya.
Tabel 1. Klasifikasi dan Rating (nilai) Parameter DRASTIC Parameter Klasifikasi Rating Referensi Kedalaman Muka Airtanah (D) 0 - 1,5
10
(Aller et al.,1987)
1,5 - 3 9
3 - 9 7 9 - 15 5 15 - 22 3 22 - 30 2 >30 1 Imbuhan Airtanah (R) <51 10 (Ribeiro, 2000 dalam Bartzas et al, 2015) 51 - 102 30 102 - 178 60 178 - 254 80 >254 90 Media Akuifer (A) Shale masif 2
(Aller et al., 1987) Metamorf/beku 3 Lapukan metamorf/beku 4 Batupasir,  batugamping, dan shale 6 Batupasir masif 6 Batugamping masif 6 Pasir dan kerikil 8 Basal 9 Batugamping karst 10 Tekstur Tanah (S) Kerikil 10 (Aller et al., 1987) Pasir 9 Gambut 8 Agregat lempung 7 Geluh berpasir 6 Geluh 5 Geluh berdebu 4 Geluh berlempung 3 Muck 2 Lempung non-agregat 1 Kemiringan Lereng (T) 0 - 2 10 (Aller et al., 1987) 2 - 6 9 6 - 12 5 12 - 18 3 >18 1 Pengaru- h Zona Tak Jenuh (I) Lanau/lempung 1 (Aller et al., 1987) Shale 3 Batugamping/batupasir/b atugamping berlapis 6 Shale dan kerikil dengan lanau 4 Pasir dan kerikil 8
Basal 9 Batugamping karst 10 Kondukt- ivitas Hidraulik (C) 0 - 0,86
1
(Aller et al., 1987) 0,86 - 2,59 2 2,59 - 6,05 4 6,05 - 8,64 6 8,64 - 17,18 8 >17,18 10
Sumber: Aller et al., 1987; Ribeiro, 2000 dalam Bartzas et al., 2015
Parameter  yang  menggunakan data dari penelitian sebelumnya meliputi kedalaman  muka  airtanah,  media akuifer,  tekstur  tanah,  pengaruh  zona tak  jenuh,  dan  konduktivitas  hidraulik. Data yang diperoleh kemudian disajikan dalam bentuk peta sesuai klasifikasi dan rating menggunakan ArcGIS 10.5 untuk mengetahui distribusi spasialnya. Parameter yang menggunakan data dari instansi terkait meliputi imbuhan
airtanah, kemiringan lereng, dan
penggunaan  lahan.  Imbuhan  airtanah diperoleh dari pengolahan data sekunder curah hujan dan geologi. Data curah hujan berasal dari BBWS Serayu- Opak  dan  CHIRPS  ( Climate  Hazards Group Infrared Precipitation with Station Data) yang  diinterpolasi  menjadi  hujan wilayah,  lalu  dilakukan  overlay  dengan data  geologi  yang  diperoleh  dari  peta geologi  lembar  Yogyakarta.  Sementara itu, kemiringan lereng diperoleh melalui pengolahan  data  DEM  menggunakan 3D Analyst-Slope dalam ArcGIS 10.5.
Parameter  penggunaan  lahan diperoleh  melalui  peta  rupa  bumi Indonesia  yang  diperbaharui  dengan interpretasi Citra Sentinel-2. Pengolahan  dilakukan  menggunakan ArcGIS  10.5  untuk  menghasilkan  jenis penggunaan lahan. Setiap penggunaan lahan  mempunyai rating yang  terdapat pada Tabel 2.
Kajian  Kerentanan  Airtanah  di  Cekungan  Airtanah  (CAT)  Wates  Kabupaten  Kulon  Progo/ Tjahyo Nugroho Adji, Afifudin, Anggun Nurzahwa Haris, Atikah Nian Indrastuti, Dwiyanti Purwanto, Fachrurizal Sai Kintoro, Raka Adi Bagaskara, Relinda Dewi Astabella

## Tabel 2. Parameter Penggunaan Lahan
Area Pertanian Area Buatan Area Alami Klasifikasi Nilai Klasifikasi Nilai Klasifikasi Nilai Tanaman semusim, sawah 90 Industri penghasil limbah, area pembuangan sampah 100  Ekosistem perairan (rawa, laguna, zona pasang surut) 50 Tanaman permanen 70 Area tambang, galangan kapal, penambangan terbuka 80 Hutan dan zona semi alami 0 Area pertanian heterogen 50 Area perkotaan, bandara, pelabuhan, stasiun kereta api, area aktivitas industri dan komersial, ruang terbuka hijau 75 Badan perairan 0 Padang penggembalaan dan area agroforestri 50 Area semi urban 70
Sumber: Ribeiro, 2000 dalam Bartzas et al., 2015
Kerentanan airtanah merupakan hasil  dari  overlay  seluruh  parameter. Indeks DRASTIC-LU mempunyai bobot seperti  dalam  Tabel  3  yang  dihitung menggunakan rumus berikut.
Indeks DRASTIC-LU = D R D w + R R R w + A R A w + S R S w + T R T w + I R I w + C R C w + L R L w
(1)
Hasil kerentanan airtanah dibagi menjadi  tiga  kelas,  yaitu  rendah, sedang,  dan  tinggi.  Untuk  memperoleh ketiga  kelas  tersebut,  perlu  penerapan metode  statistika  menggunakan  tabel frekuensi  distribusi  dengan  rumus sebagai berikut.
Rentang = X maksimum - X minimum (2) Interval kelas = Rentang / Jumlah kelas (3)
Analisis  kerentanan  airtanah memerlukan  tahap  validasi  melalui proses  analisis  kualitas  airtanah.  Data kualitas  air  berupa  data  sekunder parameter  nitrat  (NO 3 -)  yang  diperoleh dari  literatur.  Validasi  secara  matriks dilakukan dengan membandingkan hasil uji kualitas air dengan hasil kerentanan airtanah.  Klasifikasi  konsentrasi  nitrat terdiri  atas  tiga  kelas  berdasarkan  PP No. 82 Tahun 2001 tentang Pengelolaan
Kualitas Air dan Pengendalian Pencemaran  Air,  yaitu  0-5  mg/L (rendah), 5-10 mg/L (sedang), dan >10
mg/L (tinggi).
Tabel 3. Parameter DRASTIC-LU Akronim Parameter Bobot D Kedalaman Muka Airtanah 5 R Imbuhan Airtanah 4 A Media Akuifer 3 S Tekstur Tanah 2 T Kemiringan Lereng 1 I Pengaruh Zona Tak Jenuh 5 C Konduktivitas Hidraulik 3 LU Penggunaan Lahan 5 Sumber: Barbulescu, 2020 3. Hasil dan Pembahasan Parameter Kerentanan Airtanah terhadap Pencemaran
Kedalaman  Muka  Airtanah  atau Depth to Water Table (D) Kedalaman muka airtanah penting  dalam  penilaian  kerentanan karena  dapat  memperlihatkan  lama waktu  polutan  masuk  dari  permukaan
Kajian  Kerentanan  Airtanah  di  Cekungan  Airtanah  (CAT)  Wates  Kabupaten  Kulon  Progo/ Tjahyo Nugroho Adji, Afifudin, Anggun Nurzahwa Haris, Atikah Nian Indrastuti, Dwiyanti Purwanto, Fachrurizal Sai Kintoro, Raka Adi Bagaskara, Relinda Dewi Astabella
tanah  hingga  ke  akuifer  (Vrba  & Zaporozec,  1994).  Semakin  dalam muka  airtanah  maka  waktu  yang dibutuhkan  polutan  mencapai water tabel akan  semakin  lama,  sehingga kerentanan airtanah akan semakin kecil. Tabel  4  menunjukkan  distribusi  spasial kedalaman muka airtanah di CAT Wates yang  sebagian  besar  berada  di kedalaman 3 – 9 m seluas 7773,18 Ha tersebar  hampir  di  seluruh  CAT  Wates khususnya  pada  satuan  bentuklahan dataran fluviomarin yaitu bagian tengah ke  barat  cekungan.  Kedalaman  muka airtanah 0 – 1,5 m dan 1,5 – 3 m tersebar di  sebagian  tengah  menuju  timur cekungan  hingga  tanggul  alam  dan dataran  banjir  Sungai  Progo.  Wilayah pada  kedalaman  ini  memiliki  pasokan airtanah  yang  cukup  akibat  pengaruh dari  aliran  airtanah  yang  berasal  dari Perbukitan Sentolo dan beberapa anak sungai  dari  Sungai  Progo  (Ahadiah,
2020).  Kedalaman  9 – 15  m  memiliki luas paling kecil yaitu 33,55 Ha berada di bagian utara cekungan. Wilayah pada kedalaman ini termasuk daerah imbuhan airtanah akibat pengaruh faktor topografi  lokal  yaitu  landai  hingga perbukitan  yang  berbatasan  langsung dengan Perbukitan Sentolo (Ramadhika, 2016). Tabel 4. Kedalaman Muka Airtanah Kelas Kedalaman (m) Luas (ha) Persentase (%) Sebaran 0 - 1,5 1993,51 12,99 Tanggul alam dan dataran banjir Sungai Progo 1,5 - 3 5545,7 8 36,14 3 - 9 7773,1 8 50,65 Dataran fluviomarin 9 - 15 33,55 0,22 Utara cekungan Sumber : Olah Data, 2021 Gambar 1. Peta Kedalaman Muka Airtanah
Imbuhan  Airtanah  atau Net  Recharge (R) Imbuhan  air  tanah  atau Net Recharge (R) dihasilkan dari presipitasi yang  jatuh  dan  masuk  ke  dalam  tanah
Kajian  Kerentanan  Airtanah  di  Cekungan  Airtanah  (CAT)  Wates  Kabupaten  Kulon  Progo/ Tjahyo Nugroho Adji, Afifudin, Anggun Nurzahwa Haris, Atikah Nian Indrastuti, Dwiyanti Purwanto, Fachrurizal Sai Kintoro, Raka Adi Bagaskara, Relinda Dewi Astabella
hingga mencapai akuifer (Kim & Hamm, 1999).  Imbuhan  airtanah  ini  menjadi salah satu parameter yang mempengaruhi  kerentanan  airtanah, karena dapat membawa bahan pencemar  yang  berasal  dari  atas permukaan  tanah  masuk  hingga  zona akuifer.  Nilai  curah  hujan  wilayah  CAT Wates  didapat  dari  hasil  interpolasi isohyet  metode  IDW  ( Inverse  Distance Weighting) data hujan tahun 2000-2020 dari  data  stasiun  di  dalam  maupun disekitar  CAT  Wates.  Rentang  curah hujan di CAT Wates berkisar 1.700-2000 mm/tahun. Hasil hujan wilayah kemudian  di overlay dengan  nilai koefisien imbuhan air tanah
berdasarkan unit litologi atau perlapisan batuan. Formasi geologi yang dominan di  CAT  Wates  berupa  dataran  aluvial dengan persentase luas sebesar 89.9%, sehingga  luas  unit  litologi  berupa sedimen lebih luas dibandingkan litologi vulkanik  muda  dari  formasi  endapan Gunung api Merapi Muda, seperti yang disajikan pada Tabel 5. Litologi vulkanik muda  banyak  ditemukan  di  sepanjang Sungai  Progo  yang  membawa  suplai
material dari Gunung Merapi yang masih bersifat aktif (Purwanto et al., 2015).
Tabel 5. Koefisien Imbuhan Airtanah berdasarkan Perlapisan Batuan Formasi Geologi Unit Litologi Luas (%) Koefisien Imbuhan Aluvial Vulkanik Tua/ Sedimen 89.9% 25% Endapan Gunung Api Merapi Muda Vulkanik Muda 10.06 % 40%
Sumber : Olah Data, 2021
Hasil  imbuhan  airtanah  CAT Wates  dengan  rentang  nilai  tertinggi sebesar  102-178  mm  ditemukan  pada bagian barat laut dari CAT Wates yang meliputi  sebagian  Kecamatan  Temon, Wates,  Pengasih,  dan  Kokap  seperti pada Gambar 3. Hal ini disebabkan oleh besarnya  nilai  curah  hujan  di  wilayah tersebut  yakni  sebesar  1.900  -  2000 mm/tahun.  Letak  wilayah  dengan rentang nilai imbuhan tertinggi berada di sebelah  kanan  Kompleks  Pegunungan Denudasional Menoreh-Gajah-Ijo.
Kompleks  pegunungan  inilah  yang menjadi  salah  satu  penyebab  curah hujan  tinggi  akibat  pembentukan  hujan orografis yang sering terjadi.
Kajian  Kerentanan  Airtanah  di  Cekungan  Airtanah  (CAT)  Wates  Kabupaten  Kulon  Progo/ Tjahyo Nugroho Adji, Afifudin, Anggun Nurzahwa Haris, Atikah Nian Indrastuti, Dwiyanti Purwanto, Fachrurizal Sai Kintoro, Raka Adi Bagaskara, Relinda Dewi Astabella
Gambar 2. Peta Imbuhan Airtanah Media  Akuifer  atau Aquifer  Thickness
(A) Media  akuifer  menggambarkan jenis  material  yang  menyusun  lapisan akuifer. Akuifer sesuai dengan
maknanya  merupakan  lapisan  batuan yang  terdapat  di  bawah  permukaan tanah  yang  dapat  menyimpan  dan meloloskan  air  (Badan  Standardisasi Nasional, 2005). Data jenis atau media akuifer  didapatkan  dari  peta  geologi lembar  Yogyakarta,  serta  divalidasi dengan  data  bor  dan  geolistrik  dari Mcdonald  &  Partners  (1983).  Media akuifer  pada  CAT  Wates  hanya  terdiri dari  satu  jenis  material  yaitu  berupa
pasir  dan  kerikil  atau  masuk  dalam formasi  wates  seperti  pada  Gambar  4.
Jenis akuifer berpengaruh pada kerentanan karena material akuifer yang memiliki  tingkat  meloloskan  atau mengalirkan  air  yang  tinggi  akan  lebih mudah  tercemar.  Jenis  akuifer  berupa pasir  dan  kerikil  menurut  Aller  et  al. (1987)  diberi  rating  yang  cukup  besar yaitu 8, sehingga cukup rentan terhadap pencemaran. Tingkat permeabilitas dari material pasir dan kerikil sendiri berkisar 2,5 - 450 m/hari (Purnama, 2016), yang merupakan  material  dengan  tingkat permeabilitas  yang  besar,  sehingga rentan terhadap pencemaran.
Kajian  Kerentanan  Airtanah  di  Cekungan  Airtanah  (CAT)  Wates  Kabupaten  Kulon  Progo/ Tjahyo Nugroho Adji, Afifudin, Anggun Nurzahwa Haris, Atikah Nian Indrastuti, Dwiyanti Purwanto, Fachrurizal Sai Kintoro, Raka Adi Bagaskara, Relinda Dewi Astabella
Gambar 3. Peta Media Akuifer
Tekstur Tanah atau Soil Media (S) Tekstur tanah termasuk parameter  penting  dalam  analisis kerentanan  airtanah.  Tekstur  tanah diperoleh  melalui  pengujian  tekstur tanah  yang  mewakili  lokasi  kajian  dan interpretasi  peta  jenis  tanah  serta formasi  geologi.  Tekstur  tanah  di  CAT
Wates
terbagi menjadi geluh
berlempung,  geluh  berpasir,  dan  pasir (Abdillah,  2018).  Tabel  6  menunjukkan jenis  tekstur  pasir  di  CAT  Wates  dan luasannya.  Tekstur  pasir  seluas  3297 Ha  di  bagian  selatan  CAT  Wates  atau area  dekat  pantai,  terdapat  pada bentuklahan  gisik  pantai,  beting  gisik, dan  swale.  Tekstur  geluh  berpasir sebagian besar terdapat pada bentuklahan Dataram fluviomarin
dengan  luas  sebesar  10687  Ha, sedangkan  tekstur  geluh  berlempung seluas 1363 Ha pada bentukan tanggul alam dan dataran banjir. Tekstur tanah
termasuk  parameter  dengan  skor terkecil  setelah  kemiringan  lereng.  Hal tersebut mengindikasikan bahwa tekstur tanah  memiliki  pengaruh  yang  cukup kecil  terhadap  kerentanan  airtanah  di suatu  wilayah.  Berdasarkan  hasil tersebut, diketahui bahwa tekstur tanah di  CAT  Wates  didominasi  oleh  geluh berpasir,  yaitu  69,64%  dari  area  CAT Wates.
Tabel 6. Tekstur Tanah
Tekstur Tanah Luas (ha) Persentase (%) Sebaran Geluh berpasir 10687  69,64 Wates, Temon, Panjatan, Galur Pasir 3297 21,48 Galur, Panjatan, dan Temon bagian selatan Geluh berlempung  1363 8,88 Galur Sumber : Olah Data, 2021
Kajian  Kerentanan  Airtanah  di  Cekungan  Airtanah  (CAT)  Wates  Kabupaten  Kulon  Progo/ Tjahyo Nugroho Adji, Afifudin, Anggun Nurzahwa Haris, Atikah Nian Indrastuti, Dwiyanti Purwanto, Fachrurizal Sai Kintoro, Raka Adi Bagaskara, Relinda Dewi Astabella
Gambar 4. Peta Tekstur Tanah
Kemiringan  Lereng  atau Topography
(T) Kemiringan lereng memiliki bobot terendah dalam penilaian kerentanan airtanah. Kemiringan
mempengaruhi  proses  limpasan  dan infiltrasi air hujan yang dapat membawa polutan  ke  dalam  tanah  menuju  ke akuifer. Tingkat kemiringan lereng yang semakin  tinggi  menyebabkan  potensi limpasan  semakin  besar  dan  air  yang masuk  menuju  tanah  semakin  kecil sehingga nilai kerentanan airtanah juga semakin  rendah.  Kemiringan  lereng  di CAT  Wates  terdiri  dari  lima  kelas kelerengan seperti yang disajikan pada Tabel  7.  Seperti  yang  terlihat  pada Gambar  6,  kemiringan  lereng  interval >2%  seluas  1273,25  Ha  tersebar  di bagian selatan dan tengah CAT Wates dengan topografi landai
yang merupakan  bagian  dari  dataran  aluvial dan pesisir. Kemiringan lereng 6 - 12 % seluas  5661,22  Ha  tersebar  di  bagian utara  CAT  Wates  dengan  topografi
landai  hingga  berombak.  Kemiringan lereng pada interval ini memiliki potensi kerentanan  airtanah  sedang  karena limpasan  permukaan  cenderung  lebih besar daripada air yang masuk ke dalam tanah. Secara umum tingkat kemiringan lereng dengan yang lebih besar berada di  bagian  utara  ke  barat  CAT  Wates yang dipengaruhi oleh topografi Perbukitan Sentolo.
Tabel 7. Kemiringan Lereng Kemiringan Lereng % Luas (ha) Persentase (%) Sebaran 0 - 2 1273,25  8,12 Bagian selatan dan tengah CAT Wates 2 - 6 6106,19  38,96 6 - 12 5661,22  36,12 Utara CAT Wates 12 - 18 1762,54  11,25 Bagian utara ke barat CAT Wates >18 869,82 5,55 Sumber: Olah Data, 2021
Kajian  Kerentanan  Airtanah  di  Cekungan  Airtanah  (CAT)  Wates  Kabupaten  Kulon  Progo/ Tjahyo Nugroho Adji, Afifudin, Anggun Nurzahwa Haris, Atikah Nian Indrastuti, Dwiyanti Purwanto, Fachrurizal Sai Kintoro, Raka Adi Bagaskara, Relinda Dewi Astabella
Gambar 6. Peta Kemiringan Lereng
Pengaruh Zona Tak Jenuh atau Impact of Vadoze Zone (I)
Zona  tak  jenuh  merupakan lapisan  yang  berada  di  atas  muka airtanah  (water  table).  Pengaruh  zona tak  jenuh  terhadap airtanah  tergantung pada  karakteristik  lapisan  akuifer  dan topografi  (Rachman,  2008;  Machdar  et al, 2017). Karakteristik material zona tak jenuh berpengaruh terhadap
karakteristik  atenuitas,  panjang,  jalur dan  waktu  suatu  atenuitas  dan banyaknya  material  dapat  masuk  ke dalam akuifer (Aljazzar, 2010).
Berdasarkan  analisis  data  bor  ESDM (2016),  diketahui  bahwa  material  zona tak  jenuh  di  CAT  Wates  dibedakan menjadi  dua,  yaitu  pasir  dan  lempung. Material  zona  tak  jenuh  berupa  pasir berada di bentuklahan beting gisik, gisik pantai, serta komplek gumuk pasir dan
swale,  sedangkan  material  tak  jenuh berupa lempung berada pada
bentuklahan  dataran  fluviomarin  serta tanggul  alam  dan  dataran  banjir.  Pasir memiliki  skor  lebih  besar  yaitu  8 dibandingkan  lempung  yang  berskor  1, mengindikasikan  bahwa  pasir  memiliki pengaruh lebih besar dalam kerentanan airtanah.  Pasir  memiliki  permeabilitas tinggi sehingga memudahkan kontaminan memasuki akuifer. Luas dan persentase  zona  tak  jenuh  di  CAT
Wates disajikan pada Tabel 8.
Tabel 8. Zona Tak Jenuh Zona Tak Jenuh Luas (ha) Persentase (%) Lempung 12112,73 78,86 Pasir 3247,06 21,14 Sumber: Olah Data, 2021
Kajian  Kerentanan  Airtanah  di  Cekungan  Airtanah  (CAT)  Wates  Kabupaten  Kulon  Progo/ Tjahyo Nugroho Adji, Afifudin, Anggun Nurzahwa Haris, Atikah Nian Indrastuti, Dwiyanti Purwanto, Fachrurizal Sai Kintoro, Raka Adi Bagaskara, Relinda Dewi Astabella
Gambar 7. Peta Pengaruh Zona Tak Jenuh Konduktivitas Hidraulik Atau Conductivity (C) Sama  seperti  media  akuifer, konduktivitas hidraulik mempunyai bobot  3  dalam  penilaian  kerentanan airtanah.  Apabila  media  akuifer  adalah jenis material penyusun akuifer,
konduktivitas  hidraulik  didefinisikan sama seperti permeabilitas yaitu kemampuan  material  meloloskan  air dengan satuan m/hari. Peningkatan nilai konduktivitas  hidraulik  menyebabkan kerentanan  airtanah  semakin  tinggi karena beban pencemar mudah masuk ke  airtanah.  Konduktivitas  hidraulik  di CAT  Wates  terdiri  atas  tiga  kelas (Gambar  8)  yang  didominasi  nilai  C dengan  rentang  2,59  -  6,05  m/hari  di
bentuklahan dataran fluviomarin, beting gisik, dan gisik pantai (Tabel 9). Nilai C tertinggi  terdapat  di  tanggul  alam  dan dataran  banjir,  sedangkan  terendah  di komplek gumukpasir dan swale.
Tabel 9. Konduktivitas Hidraulik
Bentuklahan C (m/hari) Rating (m) Dataran fluviomarin 4,703 4 Beting gisik 5,796 4 Komplek  gumukpasir dan swale 1,324 2 Gisik pantai 5,796 4 Tanggul alam dan dataran banjir 50,616 10 Sumber : Olah Data, 2021
Kajian  Kerentanan  Airtanah  di  Cekungan  Airtanah  (CAT)  Wates  Kabupaten  Kulon  Progo/ Tjahyo Nugroho Adji, Afifudin, Anggun Nurzahwa Haris, Atikah Nian Indrastuti, Dwiyanti Purwanto, Fachrurizal Sai Kintoro, Raka Adi Bagaskara, Relinda Dewi Astabella
Gambar 8. Peta Konduktivitas Hidraulik
Penggunaan Lahan atau Land Use (LU) Penggunaan  lahan  merupakan salah  satu  parameter  dalam  penilaian kerentanan  airtanah  spesifik  yang memiliki bobot lima (5), atau salah satu yang  paling  besar  di  antara  parameter lainnya. Penggunaan lahan merupakan kenampakan permukaan bumi yang erat kaitannya  dengan  pemanfaatan  untuk kebutuhan  manusia,  oleh  karena  itu parameter ini dianggap memiliki pengaruh  yang  besar  terhadap  tingkat pencemaran airtanah,
seperti pencemaran  nitrat,  di  suatu  daerah. Karakteristik penggunaan lahan di CAT Wates  sendiri  menunjukkan  delapan jenis  penggunaan  lahan  yang  dapat diidentifikasi  berdasarkan  klasifikasi Ribeiro  (2000,  dalam  Bartzas  et  al., 2015). Penggunaan lahan yang
dimaksud  seperti  dalam  Tabel  10  dan Gambar  9  antara  lain  area  pertanian heterogen, area semi urban, area urban, badan  perairan,  ekosistem  perairan, hutan  dan  zona  semi  alami,  industri penghasil limbah, dan sawah.
Tabel  10  menunjukkan  bahwa area sawah menjadi penggunaan lahan terluas  di  CAT  Wates  dengan  luas mencapai  5651,99  Ha.  Area  sawah tersebar  di  hampir  seluruh  kecamatan yang  masuk  ke  dalam  CAT  Wates. Keberadaan  penggunaan  lahan  sawah tersebut  sejalan  dengan  banyaknya area  semi  urban  (5090,11  Ha)  yang mengitari  area  sawah  seperti  yang tampak  pada  Gambar  9.  Area  semi urban  merupakan  wilayah  transisi  dari pedesaan  ke  perkotaan,  sehingga cukup  wajar  bahwa  masih  banyak masyarakatnya  yang  masih  bekerja sebagai  pertanian.  Selain  itu,  kondisi CAT  Wates  yang  memiliki  karakteristik lahan  yang  didominasi  oleh  dataran yang  landai  juga  mendukung  akan banyaknya  lahan  pendukung  aktivitas manusia.  Gambar  9  juga  menunjukkan keterdapatan  area  urban  yang  mana kebanyakan  terdapat  di  sekitar  Kota Wates  yang  dapat  dibilang  merupakan pusat  aktivitas  manusia  di  Kabupaten Kulonprogo.  Area  urban  juga  dapat ditemukan di dekat pesisir dan di sekitar
Kajian  Kerentanan  Airtanah  di  Cekungan  Airtanah  (CAT)  Wates  Kabupaten  Kulon  Progo/ Tjahyo Nugroho Adji, Afifudin, Anggun Nurzahwa Haris, Atikah Nian Indrastuti, Dwiyanti Purwanto, Fachrurizal Sai Kintoro, Raka Adi Bagaskara, Relinda Dewi Astabella
area  urban  sebelah  barat  CAT  Wates, karena  area  tersebut  merupakan kawasan Bandara Yogyakarta International Airport. Selain itu, berdasarkan  Tabel  10  dan  Gambar  9 juga  tedapat  salah  satu  industri penghasil  limbah  seluas  2,82  Ha  di
Kecamatan  Panjatan.  Limbah  yang
dihasilkanLimbah yang dihasilkan akibat aktivitasnya  yang  menyebabkan  warga terganggu akibat aktivitasnya, terutama limbah  gas,  dari  industri  tersebut menyebabkan kenyamanan warga sekitarnya menjadi terganggu. Tabel 104. Luas Tiap Penggunaan Lahan Penggunaan Lahan Luas (ha) Persentase (%) Area Pertanian Heterogen 3129,76 19,97 Area Semi Urban 5090,11 32,47 Area Urban 1252,80 7,99 Badan Perairan 311,98 1,99 Ekosistem Perairan 122,29 0,78 Hutan dan Zona Semi Alami 112,17 0,72 Industri Penghasil Limbah 2,82 0,02 Sawah 5651,99 36,06 Luas Total (ha) 15673,93
Sumber: Olah Data, 2021
Gambar 9. Peta Penggunaan Lahan
Kerentanan Airtanah terhadap Pencemaran Kerentanan  airtanah  di  CAT Wates diperoleh melalui proses overlay 8  parameter  kerentanan  airtanah (DRASTIC-LU)  yang  memiliki  bobot berbeda.  Berdasarkan  hasil  overlay, diperoleh nilai kerentanan airtanah pada
Kajian  Kerentanan  Airtanah  di  Cekungan  Airtanah  (CAT)  Wates  Kabupaten  Kulon  Progo/ Tjahyo Nugroho Adji, Afifudin, Anggun Nurzahwa Haris, Atikah Nian Indrastuti, Dwiyanti Purwanto, Fachrurizal Sai Kintoro, Raka Adi Bagaskara, Relinda Dewi Astabella
rentang 93 - 234. Nilai tersebut dibagi ke dalam  tiga  kelas  kerentanan,  yaitu rendah (93  - 140), sedang (141  - 187), dan  tinggi  (188  -  234).  Distribusi  kelas kerentanan  disajikan  pada  Gambar  10, sedangkan luas dan persentase masing-masing kelas kerentanan disajikan pada Tabel 11. Tabel 11. Kerentanan Airtanah Luas Kerentanan Luas (ha) Persentase (%) Rendah (93- 140) 1298.214 8.67 Sedang (141-187) 11933.013 79.68 Tinggi (188- 234) 1745.595 11.66 Luas Total (ha) 14976.822 Sumber : Olah Data, 2021
Kerentanan  airtanah  di  CAT Wates  didominasi  oleh  kelas  sedang (79.68%)  yang  terdistribusi  hampir merata  di  seluruh  area  CAT  Wates. Kerentanan  airtanah  rendah  di  CAT Wates  terdistribusi  di  beberapa  titik, namun  secara  umum  lebih  dominan  di bagian  utara  CAT  Wates,  yaitu  di sebagian Kecamatan Lendah, Panjatan dan  Pengasih.  Kerentanan  airtanah tinggi  secara  umum  berada  di  pesisir pantai,  khususnya  di  bagian  barat (Kecamatan Temon) dan Timur
(Kecamatan Galur). Kerentanan  airtanah  tinggi  di
CAT Wates sebagian besar dipengaruhi oleh  kedalaman  muka  air  tanah  dan penggunaan  lahan.  Kedua  parameter tersebut  memiliki  bobot  yang  paling
besar  yaitu  5,  selain  itu  parameter imbuhan juga turut berkontribusi karena memiliki bobot cukup besar yaitu 4.
Area  dengan  kerentanan  tinggi diketahui  memiliki  kedalaman  muka airtanah  yang  dangkal  dan  memiliki penggunaan  lahan  berupa  area  urban dan  semi  urban.  Kedalaman  muka airtanah yang dangkal mengindikasikan bahwa  jarak  permukaan  tanah  dan airtanah  yang  lebih  pendek,  sehingga lebih  rentan  terhadap  pencemaran karena pencemar lebih cepat masuk ke dalam  sistem  airtanah.  Penggunaan lahan di area dengan kerentanan tinggi di CAT Wates berupa area urban, semi urban  dan  sawah  yang  merupakan sumber  pencemar  potensial  bagi airtanah.
Area  urban  dan  semi  urban menghasilkan  limbah  domestik  dan limbah  industri,  sedangkan  sawah menghasilkan  limbah  pertanian.  Selain itu, CAT Wates merupakan kawasan hilir yang  menjadi  muara  kawasan  di atasnya.  Hal  tersebut  menyebabkan kemungkinan  adanya  limbah  berupa limpasan  daerah  perkotaan.  Menurut Davis dan Cornwill (1991) dalam Suyasa (2014), limbah domestik, limbah industri, limbah  pertanian  dan  limpasan  daerah perkotaan  merupakan  jenis  pencemar nutrien,  patogen,  sedimen  dan  limbah yang dapat menurunkan kadar oksigen. Limbah  pertanian  juga  memiliki  jenis pencemar  garam-garam  dan  bahan organik yang toksik.
Kajian  Kerentanan  Airtanah  di  Cekungan  Airtanah  (CAT)  Wates  Kabupaten  Kulon  Progo/ Tjahyo Nugroho Adji, Afifudin, Anggun Nurzahwa Haris, Atikah Nian Indrastuti, Dwiyanti Purwanto, Fachrurizal Sai Kintoro, Raka Adi Bagaskara, Relinda Dewi Astabella

## Gambar 10. Peta Kerentanan Airtanah
Validasi Kerentanan Airtanah terhadap Pencemaran Kerentanan  airtanah  terhadap pencemaran  divalidasi  menggunakan data pengujian sampel kualitas air yang disajikan  pada  Tabel  12.  Sampel tersebut mewakili setiap kelas
kerentanan di CAT Wates dengan nitrat sebagai parameternya. Berdasarkan PP Nomor  82  tahun  2001,  keterdapatan nitrat  pada  airtanah  diklasifikasikan menjadi  tiga  jenis,  yaitu  tinggi  (>10 mg/L), sedang (5-10 mg/L), dan rendah (0-5 mg/L).
Hasil  klasifikasi  kadar  nitrat,  3 sampel termasuk kelas tinggi, 1 sampel kelas  sedang,  dan  11  sampel  kelas rendah. Konsentrasi nitrat dengan kelas tinggi  tersebar  di  bagian  selatan  yang dekat pesisir. Validasi dilakukan dengan metode matriks melalui komparasi kelas kerentanan airtanah dengan konsentrasi nitrat  pada  airtanah.  Berdasarkan  hasil komparasi  15  sampel  airtanah  (Tabel 12),  terdapat  9  sampel  yang  kelas konsentrasi  nitratnya  sesuai  dengan kelas kerentanan airtanah. Hasil
tersebut menunjukkan keakuratan metode  DRASTIC-LU  dalam  analisis kerentanan  airtanah  mencapai  60%. Angka tersebut mengindikasikan bahwa metode  DRASTIC-LU  dalam  menilai kerentanan  airtanah  masih  rendah akurasinya.
Tabel 12. Validasi Kerentanan Airtanah
Kerentanan Airtanah Tinggi  Sedang  Rendah
NO 3 Tinggi 3 4 0 Sedang 0 2 0 Rendah 1 7 4
Sumber : Olah Data, 2021
Kualitas  airtanah  cenderung bersifat  dinamis.  Akurasi  yang  masih rendah  disebabkan  oleh  penggunaan data  sekunder  hasil  pengukuran  tahun sebelumnya, bukan dari hasil pengukuran terbaru. Rendahnya konsentrasi  nitrat  dalam  airtanah  juga menjadi  penyebab  rendahnya  akurasi. Kondisi tersebut mengindikasikan bahwa sumber pencemar utama di CAT Wates  bukan  hanya  parameter  nitrat. Parameter  lain  yang  dapat  mendukung
Kajian  Kerentanan  Airtanah  di  Cekungan  Airtanah  (CAT)  Wates  Kabupaten  Kulon  Progo/ Tjahyo Nugroho Adji, Afifudin, Anggun Nurzahwa Haris, Atikah Nian Indrastuti, Dwiyanti Purwanto, Fachrurizal Sai Kintoro, Raka Adi Bagaskara, Relinda Dewi Astabella
analisis  sumber  pencemar  utama adalah  fosfat,  bakteri  coliform,  dan amonia  (Ahadiah,  2020).  Rendahnya akurasi  juga  dipengaruhi  metode penilaian kerentanan. Perubahan penggunaan lahan dan data penggunaan  lahan  yang  belum  terlalu
spesifik  berpengaruh  terhadap  hasil penilaian  kerentanan  airtanah  metode DRASTIC-LU.  Analisis  sumber  polutan dan data penggunaan lahan yang lebih spesifik dapat mendukung hasil penilaian kerentanan yang lebih maksimal.
Gambar 11. Peta kerentanan dan distribusi sampel kualitas airtanah parameter nitrat (Sumber: Olah data 2021; Wulandari dalam Ahadiah, 2020)
4. Penutup Kerentanan airtanah terhadap
pencemaran  di  CAT  Wates  didominasi oleh  kelas  kerentanan  sedang.  Kelas kerentanan  rendah  dominan  di  bagian Utara  CAT  Wates  yang  berbatasan dengan  perbukitan  Sentolo,  lalu  kelas kerentanan  tinggi  tersebar  di  bagian Selatan  hingga  Timur  CAT  Wates.
Tingkat
kerentanan tersebut dipengaruhi  oleh  parameter  DRASTIC dan  penggunaan  lahan  (LU),  dengan parameter  kedalaman  airtanah  (D), imbuhan  (R),  dan  penggunaan  lahan (LU)  yang  memiliki  pengaruh  terhadap kerentanan  paling  besar  sehingga
memiliki  bobot  yang  besar.  Tingkat kerentanan pencemaran airtanah tinggi di  bagian  Barat  akibat  zona  imbuhan dan  wilayah  semi  urban  dan  urban, sedangkan tingkat kerentanan pencemaran  airtanah  tinggi  di  bagian Timur  akibat  kedalaman  airtanah dangkal  dan  merupakan  wilayah  semi urban. Kerentanan airtanah berimplikasi pada  pemanfaatan  air.  Wilayah  semi urban  dan  urban  memiliki  populasi manusia  yang  tak  sedikit,  sehingga pemanfaatan  airtanahnya  umum  untuk kebutuhan  domestik  dan  industry  yang banyak mengeluarkan limbah. Ditambah lagi  kedalaman  muka  airtanah  yang
Kajian  Kerentanan  Airtanah  di  Cekungan  Airtanah  (CAT)  Wates  Kabupaten  Kulon  Progo/ Tjahyo Nugroho Adji, Afifudin, Anggun Nurzahwa Haris, Atikah Nian Indrastuti, Dwiyanti Purwanto, Fachrurizal Sai Kintoro, Raka Adi Bagaskara, Relinda Dewi Astabella
dangkal  di  sebagian  lokasi  kajian. Dengan  demikian,  apabila  airtanah mengalami
pencemaran, maka dampaknya  akan  dirasakan  langsung oleh  masyarakat.  Mengingat  tingginya urgensi  air  bersih  untuk  kebutuhan domestik, perlindungan airtanah di area kajian utamanya di area urban dan semi urban  perlu  ditingkatkan.  Selain  itu, airtanah  sebaiknya  tidak  dimanfaatkan untuk  kebutuhan  konsumsi  secara masif. Validasi hasil kerentanan menggunakan  metode  matriks  dengan data nitrat menunjukkan akurasi DRASTIC-LU  rendah,  namun  dapat disebabkan oleh rendahnya konsentrasi nitrat di CAT Wates yang mengindikasikan keterdapatan zat
pencemar  lain,  dimana  zat  pencemar lain  tersebutlah  yang  dapat  digunakan sebagai data validasi.
Penelitian  ini  dapat  dijadikan acuan Pemerintah Daerah Kulon Progo dalam  membuat  kebijakan  dalam pemanfaatan airtanah, khususnya pengambilan  airtanah  untuk  kebutuhan domestik. Penelitian selanjutnya diharapkan dapat melanjutkan menghitung kerentanan mengingat perubahan  penggunaan  lahan  yang cepat diakibatkan oleh adanya Yogyakarta  International  Airport  yang memacu perkembangan
wilayah menjadi cepat.

## Ucapan Terima Kasih
Penulis mengucap syukur kepada Allah S ubhanahu Wa Ta’ala atas rahmat-Nya sehingga  dapat  menyelesaikan  artikel ini.  Terima  kasih  penulis  ucapkan kepada Pemerintah dan Dinas terkait di Kabupaten  Kulon  Progo  atas  izin  dan bantuan  berupa  pemberian  data. Ucapan  terima  kasih  juga  penulis sampaikan kepada Departemen
Geografi Lingkungan Fakultas Geografi atas  arahan  dan  bimbingan  yang
diberikan,  serta  tim  geohidrologi  yang selalu  siap  dan  semangat  dalam menyelesaikan penulisan artikel.

## Daftar Pustaka
Abdillah,  A.  (2018).  Kajian  Kerentanan Airtanah  terhadap  Pencemar  di Daerah  Aliran  Sungai  Serang. Skripsi .  Yogyakarta:  Fakultas
Geografi UGM. Ahadiah, S. N. (2020). Kajian Kerentanan  Airtanah  terhadap Pencemaran  dengan Metode DRANTHVP  di  Cekungan  Air Tanah  Wates  Kabupaten  Kulon Progo. Skripsi. Yogyakarta: Universitas Gadjah Mada.
Alam, F., Umar, R., Ahmed, S., & Dar, F.A.  (2012).  A  new  model ( DRASTIC-LU )  for  evaluating groundwater  vulnerability  in  parts of central Ganga Plain, India. Arab J  Geosci ,  7,  927-937.  Doi 10.1007/s12517-012-0796-y Aljazzar,  T.  (2010). Adjustment  of
DRASTIC  Vulnerability  Index  to Assess Groundwater Vulnerability for  Nitrate  Pollution  Using  the Advection Diffusion Cell (Disertasi). Aachen: RWTH Aachen University Aller,  L.,  Lehr,  J.H.,  Petty,  R.  (1987). DRASTIC: A standardized system for evaluation groundwater pollution potential using hydrogeologic settings . Oklahoma:  U.S.  Environmental Protection Agency
Badan  Standardisasi  Nasional  (BSN).
(2002). Standar Nasional Indonesia  (SNI)  no.19  6728.1- 2002, Tentang Penyusunan Neraca Sumber Daya - Bagian 1: Sumber Daya Air Spasial . Jakarta:
Kajian  Kerentanan  Airtanah  di  Cekungan  Airtanah  (CAT)  Wates  Kabupaten  Kulon  Progo/ Tjahyo Nugroho Adji, Afifudin, Anggun Nurzahwa Haris, Atikah Nian Indrastuti, Dwiyanti Purwanto, Fachrurizal Sai Kintoro, Raka Adi Bagaskara, Relinda Dewi Astabella
Badan  Standardisasi  Nasional (BSN).
Barbulescu,  A.  (2020).  Assessing Groundwater Vulnerability: DRASTIC  and  DRASTIC-Like Methods:  A  Review. Water , 12(1356), 1-22. Doi:10.3390/w12051356 Bartzas,  G.,  Tinivella,  F.,  Medini,  L., Zaharaki,  D.,  &  Komnitsas,  K. (2015). Assessment of groundwater contamination risk in an agricultural area in north Italy. Information Processing in Agriculture ,  2,  109-129.  Doi 10.1016/j.inpa.2015.06.004
Febriarta,  Erik,  M.  Aris  Marfai,  Dyah
Rahmawati  H,  &  Ajeng  Larasati. (2020).  Kajian  Spasial  Multi Kriteria  DRASTIC  Kerentanan Air Tanah Pesisir Akuifer Batugamping  di  Tanjungbumi Madura. Jurnal  Ilmu  Lingkungan ,
18(03), 476 – 487.
Foster,  S.S.D.  &  Chilton,  P.J.  (2003).
Groundwater: The Processes and Global  Significance  of  Aquifer Degradation. Phil.  Trans.  R.  Soc. Lond,  B ,  358,  1957 – 1972.  Doi 10.1098/rstb.2003.1380
Gorelick,  S.M  &  Zheng,  C.  (2015).
Global Change and the Groundwater Management Challenge. Water Resources Research , 51(5), 1-21. Doi
10.1002/2014WR016825 Harter,  Thomas,  &  Leah  G  Walker. (2001). Assessing Vulnerability of Groundwater . California: Department  of  Land  and  Water
Resources, University of California at Davis.
Keputusan Presiden Republik Indonesia Nomor  26  tahun  2011  tentang Penetapan Cekungan Air Tanah.
Kim,  Y.  J.,  &  Hamm,  S.  Y.  (1999). Assessment  of  The  Potential  for Groundwater Contamination using the  DRASTIC/EGIS  Technique, Cheongju  Area,  South  Korea. Hydrogeology  Journal ,  7(2),  227- 235. Doi 10.1007/s100400050195 Kodoatie,  R. J.,  &  Roestam,  S.  (2005).
Pengelolaan  Sumber  Daya  Air Terpadu (Dani, Ed.). Yogyakarta. Machdar,  I.  Zulfikar,  T.  Rinaldi,  W.  & Alfiansyah, Y. (2017). Assessment of groundwater vulnerability using DRASTIC Model and GIS: A case study of two sub-districts in Banda Aceh  city,  Indonesia. IOP  Conf.
Series:  Materials  Science  and Engineering 334. Doi 10.1088/1757- 899X/334/1/012032 Macdonald & Partners. (1983). Greater Yogyakarta Groundwater Resources  Study  Volume  3 Groundwater . Jakarta: Kementerian  Pekerjaan  Umum P2AT. Özcan,  B.,  &  Öztürk,  I.  (Ed.).
(2019). Environmental Kuznets curve  (EKC):  a  manual .  London:
Academic Press. Purwanto, Arif Rianto B. N., & Intan P. H. (2015). Perubahan Sistem Kelestarian Air Tanah di Cekungan Air Tanah Wates Akibat Pembangunan Bandara Internasional  Temon  Kabupaten Kulonprogo  DIY. Jurnal  Promine,
3(2), 54 – 66.
Putranto, T. T., Ali, R. K., & Putro, A. B.
(2019). Studi Kerentanan Airtanah terhadap  Pencemaran  dengan
Kajian  Kerentanan  Airtanah  di  Cekungan  Airtanah  (CAT)  Wates  Kabupaten  Kulon  Progo/ Tjahyo Nugroho Adji, Afifudin, Anggun Nurzahwa Haris, Atikah Nian Indrastuti, Dwiyanti Purwanto, Fachrurizal Sai Kintoro, Raka Adi Bagaskara, Relinda Dewi Astabella
Menggunakan  Metode  DRASTIC
pada  Cekungan  Airtanah  (CAT)
Karanganyar-Boyolali, Provinsi Jawa Tengah . Jurnal Ilmu Lingkungan , 17(1), 158-171. Ramadhika, R. (2016). Penentuan Zona
Konservasi  Daerah  Kulon  Progo, Daerah  Istimewa  Yogyakarta.
Skripsi .  Yogyakarta:  Fakultas Teknik, Universitas Gadjah Mada. Ribeiro,  L.  (2000). Um  novo  índice  de vulnerabilidade específico  de aquíferos: Formulação e aplicações.  [SI:  a  new  index  of aquifer susceptibility to agricultural pollution] Internal report, ERSHA/CVRM . Laporan Penelitian. Lisbon: Instituto Superior Tecnico.
Setyawan,  P.  (2016). Hidrologi  Air Tanah . Yogyakarta: PT. Kanisius. Suyasa, W. (2014). Pencemaran Air dan Pengelolaan  Limbah .  Denpasar:
Udayana University Press. Turner,  S.W.D.,  Hejazi,  M.,  Yonkofski, C., Kim, S.H., dan Kyle, P. (2019).
Influence of Groundwater Extraction  Costs  dan  Resource Depletion  Limits  on  Simulated Global Nonrenewable Water Withdrawals Over the Twenty First Century. AGU , 7 (2), 123-135. Doi 10.1029/2018EF001105
Utami,  N.  D.  (2019).  Pemanfaatan
Metode SINTACS untuk Mengkaji Kerentanan  Airtanah  terhadap Pencemaran  di  DAS  Opak  Hilir, Kabupaten Bantul. Tesis . Yogyakarta:  Universitas  Gadjah Mada Vrba,  J.,  &  Zaporozec,  A.  (1994). Guidebook on Mapping Groundwater Vulnerability (Hannover,  Ed.) .  International Association of Hydrogeologists.