Jenis Kelamin dan Panjang Badan Lahir sebagai Faktor Kejadian Stunting di Kabupaten Majenen Provinsi Sulawesi Barat Tahun 2018 (Analisis Data Riskesdas 2018)

## Gender and Birth Length as Factors for Stunting  in Majene Regency, West Sulawesi Province in 2018 (Data Analysis of Riskesdas 2018)
Dian Kholika Hamal (1) , Nunung Nursyarofah (1) , Aulia Qualifa (1)
(1) Program Studi Kesehatan Masyarakat, Fakultas Ilmu-Ilmu Kesehatan Universitas Muhammadiyah Prof. DR. Hamka, Jakarta, Indonesia
Korespondensi Penulis : Dian Kholika Hamal , Program Studi Kesehatan Masyarakat Fakultas Ilmu-Ilmu Kesehatan, Universitas Muhammadiyah Prof. DR. Hamka Email : dian_kholikahamal@uhamka.ac.id, PhoneFax: +62-21-7256157

## ABSTRAK
Kejadian stunting pada balita usia 0-59 bulan di Provinsi Sulawesi Barat menduduki posisi pertama di Indonesia dan Kabupaten Majene merupakan Kabupaten diwilayah Provinsi Sulawesi Barat yang mempunyai prevalensi paling tinggi diantara Kabupaten lainnya (46%). Tujuan dari penelitian ini adalah untuk mengetahui prediktor yang mempengaruhi kejadian stunting pada balita usia 0-59 bulan di Kabupaten Majene Provinsi Sulawesi Barat tahun  2018  (analisis  data  Riskesdas  2018).  Penelitian  ini  adalah  penelitian  kuantitatif cross  sectional menggunakan data sekunder dari data Riskesdas tahun 2018 di Kabupaten Majene Provinsi Sulawesi Barat 2018. Terdapat  sebanyak  132  responden  balita  yang  dipilih  menggunakan  teknik sampling  jenuh .  Gambaran karakteristik  umum  responden  dilakukan  dengan  pendekatan  analisis  univariat.  Hubungan  faktor  prediktor stunting dilihat dari hasil analisis bivariat Kai Kuadrat.  Terdapat 51,5% balita dengan usia 0-59 bulan di Kabupaten Majene Provinsi Sulawesi Barat tahun 2018. Analisis bivariat kemudian dilanjutkan ke analisis multivariat.  Pada hasil analisis  multivariat  menunjukkan  bahwa  variabel  yang  mempunyai  hubungan  yang  bermakna  terhadap kejadian stunting pada balita usi 0-59 bulan adalah jenis kelamin laki- laki ( P= 0,033; PR= 1,15; IK95%= 1,09 – 2,19) dan panjang badan lahir tidak normal ( P= 0,002; PR=2,65; IK95% (1,09 – 6,46). Sedangkan variabel pendidikan  ibu,  pekerjaaan  ibu,  pekerjaan  ayah,  jumlah  anggota  keluarga,  pemeriksaan  kehamilan  tidak mempunyai hubungan dengan kejadian stunting.
Kata kunci: Jenis Kelamin, Panjang Badan Lahir, Stunting, Balita

## ABSTRACT
The  incidence of  stunting  in  children aged  0-59  months  in  West  Sulawesi occupies the  first  position  in Indonesia and Majene Regency is a  district in West Sulawesi which has the highest prevalence among other districts (46%). The purpose of this study was to determine the predictors that affect the incidence of stunting in children aged 0-59 months in Majene Regency, West Sulawesi Province in 2018 (data analysis of Riskesdas 2018). This study is a cross-sectional quantitative study using secondary data from Riskesdas data in 2018 in Majene Regency, West Sulawesi Province 2018. There were 132 respondents under five who were selected using the saturated sampling technique. The general characteristics of the respondents were  described  by  using  a  univariate  analysis  approach.  The  relationship  between  the  predictors  of stunting is seen from the results of the Kai Square bivariate analysis. There were 51.5% of children under five aged 0-59 months in Majene Regency, West Sulawesi Province in 2018. The bivariate analysis was then continued to multivariate analysis. The results of multivariate analysis showed that the variable that had a significant relationship to the incidence of stunting in children aged 0-59 months was male (P = 0.033; PR = 1.15; 95% CI = 1.09 - 2.19) and abnormal birth length (P = 0.002; PR = 2.65; 95% CI (1.09 – 6.46). Meanwhile, the variables of mother's education, mother's occupation, father's occupation, number of family members, pregnancy check-ups did not have a relationship with the incidence of stunting.
Keywords: Gender, Birth Length, Stunting, Toddler

## LATAR BELAKANG
Kejadian  balita  pendek  atau  biasa disebut  dengan  stunting  merupakan  salah  satu masalah gizi yang dialami oleh balita di dunia saat ini. Stunting adalah kondisi gagal tumbuh pada anak balita akibat kekurangan gizi kronis terutama  pada  1.000  Hari  Pertama  Kehidupan (HPK).  Sedangkan  UNICEF  mendefinisikan stunting sebagai  persentase  anak-anak  usia  0 sampai 59 bulan, dengan tinggi badan di bawah minus  ( stunting sedang  dan  berat)  dan  minus tiga  ( stunting kronis).  Hal  ini  diukur  dengan menggunakan standar pertumbuhan anak yang dikeluarkan oleh WHO (Kemenkes, 2018).
Pada tahun 2017 Organisasi Kesehatan Dunia (WHO) memposisikan Indonesia sebagai negara dengan peringkat ketiga dengan jumlah kasus stunting tertinggi di Asia. Angka stunting  di  Indonesia  pada  tahun  2017  di laporkan sebesar 30,8% (Riskesdas 2018).
Laporan “Riset Studi Status Gizi Balita Indonesia  (SSGBI)”  yang  dilakukan  oleh Kementerian  Kesehatan  bekerja  sama  dengan Badan  Pusat  Statistik  (BPS)  secara  periodik  5 tahunan terhadap 84.000 balita tahun 2019 dan terintegrasi  dengan  Susenas  memberikan gambaran status gizi bahwa jumlah kasus balita dengan  status  gizi  kurang  sebesar  16,29%. Berdasarkan  data  tersebut, terdapat  penurunan kasus sebesar 1,5 %.  Selanjutnya jumlah kasus stunting  mengalami  penurunan  sebesar  3,1% dengan jumlah kasus adalah 27,67%. Sementara  itu  kasus  balita  dengan  status  gizi kurus mengalami penurunan sebesar 2,8% yaitu sebanyak  7,44%.  Selanjutnya  di  tahun  2019 kasus  stunting  mengalami  penurunan  dengan angka kasus sebesar 27,67%.
Angka tersebut masih jauh dari standar WHO yang menyatakan bahwa angka stunting harus  dibawah  20  persen  (WHO,  2020). Pemerintah  Indonesia  sendiri  menargetkan angka  stunting  menjadi  19%  pada  2024. Berdasarkan  hasil  studi  RISKESDAS  2018, provinsi  Sulawesi  Barat  menduduki  posisi pertama yang memiliki prevalensi balita sangat pendek  yaitu  16,2%  dan  prevalensi  balita pendek sebesar 25,4%.
Kabupaten  di  provinsi  Sulawesi  Barat yang  mempunyai  angka  stunting  paling  tinggi adalah Kabupaten Majene. Prevalensi stunting di  Kabupaten  Majene  lebih  tinggi  jika dibandingkan  lima  Kabupaten  lainnya  yaitu sebesar 46%. Hal ini mendorong peneliti untuk melakukan  penelitian  lebih  lanjut  mengenai
faktor apa yang mempengaruhi tingginya angka stunting di Kabupaten Majene tersebut.
Awal  mula stunting  adalah  sejak  anak dalam  kandungan  dan  dampaknya  muncul setelah anak memasuki usia dua tahun. Dampak stunting  diantaranya  gangguan  pertumbuhan dan juga anak mengalami retardasi pertumbuhan  otak  sehingga  akan  mengalami kesulitan mengikuti jenjang pendidikan. Selain itu,  setelah  usia  dewasa  akan  sangat  mudah mengalami permasalahan penyakit kronis.
Penanganan stunting ini menjadi sangat penting  dikarenakan  hal  ini  menyangkut dengan pengembangan generasi terbaik di masa yang  akan  datang  sebagai  penunjang  dalam pencapaian cita –  cita  bangsa  untuk meningkatkan kesejahteraan dan mengentaskan kemiskinan.  Sehingga  perlu  mematangkan perencanaan program penanggulangan stunting yang  salah  satunya  dapat  dilakukan  dengan meningkatkan  ketercukupan  asupan  gizi  dan makanan  tambahan.  Tujuan  penelitian  ini adalah untuk mencari prediktor yang berhubungan dengan kejadian stunting di Kab. Majene menggunakan data RISKESDAS 2018.

## SUBYEK DAN METODE
Desain  penelitian  yang  digunakan adalah cross  sectional dengan  sumber  data sekunder Riset Kesehatan
Dasar (RISKESDAS)  tahun  2018.  Data  sekunder RISKESDAS  diperoleh  dari  Laboratorium Manajemen  Data  di  Badan  Penelitian  dan Pengembangan  Kesehatan  Republik  Indonesia dengan  mengajukan  proposal  dan  mengikuti prosedur lainnya yang sudah ditentukan.
RISKESDAS  adalah  suatu  survei nasional mengenai kesehatan dasar di Indonesia yang  dilakukan  per  lima  tahun  sekali,  mulai tahun  2007.  Riskesdas  fokus  kepada  capaian target  indikator Millenium  Develop-ment Goals. Riskesdas tahun 2018 dilakukan pada 33 Provinsi  dan  441  wilayah  di  Indonesia,  salah satunya adalah di Kabupaten Majene, Provinsi Sulawesi  Barat  yang  menjadi  pilihan  lokasi tempat penelitian ini.
Instrumen  dalam  penelitian  ini  adalah kuesioner  Riset  Kesehatan Dasar  Tahun  2018 yang  didapatkan  dari  Badan  Penelitian  dan Pengembangan Kesehatan Kementrian Kesehatan  Republik  Indonesia.  Kuesioner tersebut  terdiri  dari  kuesioner  RKD18  RUTA (Rumah Tangga) dan RKD18 Individu.
Variabel dependen dalam penelitian ini adalah  kejadian  stunting  pada  balita  usia  0-59
2 ~ Dian Kholika Hamal, Nunung Nursyarofah, Aulia Qualifa Jenis Kelamin dan Panjang Badan Lahir sebagai…
bulan  dan  variabel  independen  yaitu  jenis kelamin,  berat  badan  lahir  rendah,  Panjang badan  lahir,  pendidikan  ibu,  pekerjaan  ayah, pekerjaan  ibu,  jumlah  anggota  keluarga  serta pemeriksaan  kehamilan. Analisis  statistik dilakukan  dengan  menggunakan  SPSS  20.0. Stunting  didefinisikan  sebagai  suatu  hasil perhitungan  tinggi  berdasarkan  umur Z-score kurang dari n -2 standar deviasi sesuai dengan definisi  standar  dari  WHO/NCHS.  (WHO, 2020).
Subjek penelitian dengan data stunting yang  tidak  lengkap  serta  tidak  sesuai  dengan kriteria  inklusi  dan  ekslusi  dikeluarkan  dari analisis. Uji Student's t-test, Fisher's exact test dan χ2 test, serta uji regresi logistic digunakan dalam melakukan perbandingan antara stunting dengan semua prediktors. Kemaknaan statistik dinyatakan  dalam  nilai  p  kurang  dari  0,05. Multivariat analisis dilakukan dengan menggunakan  uji  regresi  logistik  ganda. Prediktor  paling  dominan  dilihat  dari  angka odds ratio pada prediktor terseleksi pada model akhir multivariat setelah dikontrol oleh variable lainnya.

## HASIL
Berdasarkan  hasil  studi  RISKESDAS 2018,  Provinsi  Sulawesi  Barat  menduduki posisi pertama yang memiliki prevalensi balita sangat  pendek  yaitu  16,2%  dan  prevalensi balita  pendek  sebesar  25,4%.  Kabupaten  di Provinsi  Sulawesi  Barat  yang  mempunyai angka stunting paling tinggi adalah Kabupaten Majene.  Prevalensi  stunting  di  Kabupaten Majene  lebih  tinggi  jika  dibandingkan  lima Kabupaten lainnya yaitu sebesar 46%.
Penelitian  ini  merupakan  penelitian potong  lintang  menggunakan  data  sekunder dari  132  responden  di  Kabupaten  Majene Sulawesi  Selatan  tahun  pada  penelitian  ini adalah  balita  usia  0-59  bulan  di  Kabupaten Majene Provinsi Sulawesi Barat yang mengikuti  penelitian RISKESDAS 2018 berjumlah 132 responden. Teknik pengambilan sampel  yang  dilakukan  pada  penelitian  ini adalah sampling jenuh .
Hasil analisis untuk karakteristik dasar responden,  diperoleh  bahwa  responden  laki  –
lakilebih  banyak  jika  dibandingkan  dengan responden  perempuan  (56,8%  vs  43,2%). Rerata berat badan lahir adalah 3,056 gr dengan standar  deviasi  3,124  gr.  Berat  badan  ini kemudian  dibuat  menjadi  dua  kategori  yaitu responden  dengan  berat  badan  lahir  lebih  dari 2500gr  dan  responden  dengan  berat  lahir kuranng dari 2500 gr. Responden dengan berat kurang  dari  2500  gr  di  kelompokan  sebagai responden  Berat  Bayi  Lahir  Rendah  (BBLR). Terdapat  sebanyak  7  orang  atau  5,3% responden yang terlahir dengan berat bayi lahir rendah (BBLR).
Responden  rata  –  rata  mempunyai Panjang bayi lahir 4,817. Panjang Bayi lahir ini kemudian  dikategorikan  menjadi  2  kelompok yaitu  responden  dengan  Panjang  bayi  lahir normal dan tidak normal. Pada subset data ini terdapat  sebanyak  18  (13.6)  orang  responden terlahir  dengan  panjang  bayi  lahir  yang  tidak normal. Sebaran variabel tinggi badan menurut umur  (TB/U)  yang  menjadi  dasar  dalam pengelompokan  responden  kedalam  stunting dan non stunting , terdiri dari responden dengan nilai TB/U < -3.0 (sangat pendek), -3.0 sampai dengan 2.0 (Pendek) yang kemudian dikategorikan  sebagai  kelompok  stunting sedangkan responden dengan nilai TB/U ≥ 2,0 dikategorikan sebagai kelompok non stunting.
Pendidikan  Ibu  paling  banyak  adalah tamat  SD/MI  sejumlah  35  responden  (26,5%) dan  paling  sedikit  yang  tidak/belum  pernah sekolah sejumlah 7 responden (5,3%).
Sedangkan  mengenai  pekerjaan  Ibu,  terdapat 50%  Ibu  yang  tidak  bekerja.  Kemudian  lebih banyak Ayah yang bekerja sebagai buruh tani. Variabel  pekerjaan  Ibu  dan  Ayah  untuk kepentingkan  analisis  data,  dikelompokan menjadi dua kelompok yaitu Ibu dan Ayah yang bekerja dan yang tidak bekerja.
Dari  penelitian  ini,  di  Majene  lebih banyak  keluarga  yang  mempunyai  anggota keluarga lebih dari empat, sehingga dikategorikan  sebagai  kelaurga  besar  yaitu sebanyak  93  (70,3%).  Mengenai  kuantitas pemeriksaan  kehamilan,  pada  penelitian  ini dilaporkan  bahwa  hamper  semua  responden melakukan  pemeriksaan  yang  sudah  sesuai standar yaitu sebanyak 91,7%

## Tabel 1. Karakteristik Dasar Responden
Variabel Kategorik n % Jenis Kelamin Perempuan 57 43,2 Laki - laki 75 56,8
Berat Badan Lahir Rendah (BBLR) ≥2500 gr 125 94,7 < 2500 gr 7 5,3 Panjang Bayi Lahir Normal 114 86,4 Tidak Normal 18 13,6 Tinggi Badan Menurut Umur (TB/U) Sangat Pendek (<-3,0 SD 22 16,7 Pendek (-3,0 SD s/d <-2,0 SD 46 34,8 Normal (≥2,0 SD 64 48,5 Pendidikan Ibu Tidak/belum Pernah Sekolah 7 5,3 Tidak Tamat SD/MI 8 6,1 Tamat SD/MI 35 26,5 Tamat SLTP/MTs 31 23,5 Tamat SLTA/MA 31 23,5 Tamat DI/D2/D3 12 9,1 Tamat PT 8 6,1 Pekerjaan Ibu Tidak Bekerja 68 51,5 Sekolah 3 2,3 PNS/TNI/POLRI/BUMN/BUM D 6 4,5 Pegawai Swasta 2 1,5 Wiraswasta 4 3,0 Petani/buruh tani 12 9,1 Nelayan 0 0 Buruh/sopir/pembantu ruta 0 0 Lainnya 37 28,0 Pekerjaan Ayah Tidak Bekerja 0 0 Sekolah 1 0,8 PNS/TNI/POLRI/BUMN/BUM D 9 6,8 Pegawai Swasta 2 1,5 Wiraswasta 8 6,1 Petani/buruh tani 63 7,7 Nelayan 17 12,9 Buruh/sopir/pembantu ruta 11 8,3 Lainnya 21 15,9 Jumlah Anggota Keluarga Keluarga Besar (>4) 93 70,5 Keluarga Kecil (≤ 4) 39 29,5 Pemeriksaan Kehamilan Tidak sesuai Standar (< 4kali) 11 8,3 Sesuai Standar (>= 4 Kali) 121 91,7 Tabel 2. Prediktor Stunting di Kab. Majene, 2018 Prediktor Stunting P Value OR (CI;95%) Non Stunting Stunting Jenis Kelamin 29 (45,3) 44 (66,7) 0,014 2,41 (1,19 - 4,91) Berat Bayi Lahir Rendah (BBLR) 1 (2,6) 6 (16,7) 0,053 7,40 (0,84 - 64,88)
4 ~ Dian Kholika Hamal, Nunung Nursyarofah, Aulia Qualifa Jenis Kelamin dan Panjang Badan Lahir sebagai…
Panjang Badan (cm) 4 (10,8) 14 (37,8) 0,007 5,02 (1,47 - 17,23) Pendidikan Ibu Pendidikan Dasar 13 (20,3) 6 (9,1) 0,194 1 Pendidikan Menengah 27 (42,2) 34 (51,5) 0,071 2,73 (0,91 – 8,12) Pendidikan Tinggi 24 (37,5) 26 (39,4) 0,134 2,35 (0,77 – 7,16) Ibu Bekerja 33 (51,6) 26 (39,4) 0,167 1,64 (0,82- 3,28) Ayah Bekerja 64 (100,0) 65 (98,5) 1 1,99 (1,67 - 2,36) Pemeriksaan Kehamilan (ya) 63 (98,4) 65 (98,5) 1 0,97 (0,06 - 15,83) Jumlah Anggota Keluarga Besar 48 (75,0) 44 (66,7) 0,296 1,50 (0,70 - 3,22) Jumlah Antenatal Care Yang tidak Sesuai 5 (7,8) 6 (9,1) 0,793 0,85 (0,25 - 2,92)
Keterangan: Analisis data dilakukan dengan menggunakan uji Kai Kuadrat. Kemaknaan statistic dinyatakan dengan nilai p <0,05.
Dilakukan analisis kai kuadrat dan dari data  yang  sudah  terkumpul  dan  dianalisis diperoleh  hasil  bahwa  secara  statstik  terdapat tiga  prediktor  yang  berhubungan  dengan kejadian  stunting  tersebut  yaitu  variable  jenis kelamin  (P=  0,014),  berat  bayi  lahir  rendah (BBLR)  (P=0,053)  serta  panjang  badan
(P=0,007). Sedangkan prediktor lainnya seperti Pendidikan  Ibu,  Pekerjaan  Ibu  dan  Ayah, Pemeriksaan  kehamilan,  jumlah  anggota keluarga tidak memperlihatkan adanya hubungan  yang  bermakna  secara  statistic (P>0.05). Seperti terlihat pada tabel 2.
Tabel 3. Adjusted Multivariate Analysis Prediktors of Stunting
Variabel Koef Beta P Value OR (CI:95%) Jenis Kelamin Laki - Laki 1,21 0,033 3,38 1,11 - 10,08 Panjang Badan Tidak Normal (< 48 cm) 2,13 0,002 8,40 1,14 - 33,02
Keterangan: Analisis data dilakukan dengan uji multivariat regresi logistik, metode backward wald. Kemaknaan statistic dinyatakan dengan nilai P < 0,05.
Ketiga prediktor yang bermakna secara statistic  dengan  analisis  bivariat  Kai  Kuadrat kemudian  dilanjutkan  dianalisis  multivariat untuk  melihat  prediktor  yang  paling  dominan dalam mempengaruhi kejadian stunting di Kab. Majene  tersebut  dengan  melakukan  analisis regresi  logistrik  berganda,  metode  Backward Wald.
Diperoleh  hasil  bahwa  terdapat  dua variabel  yang  berhubungan  dengan  kejadian stunting  setelah  dikontrol  oleh  variabel  bayi berat lahir rendah (BBLR) yaitu variabel jenis kelamin laki – laki dengan P=0,033; PR= 1,15
(1,09 – 2,19) serta variabel panjang badan tidak normal  (<  48  cm)  dengan  P=0,002;  PR=2,65 (1,09 – 6,46).
Hasil  analisis  ini  menunjukan  bahwa bayi dengan jenis kemalin laki – laki cenderung berrisiko mengalami stunting sebesar 1,15 kali jika  dibandingkan  bayi perempuan.  Kemudian bayi dengan panjang badan yang tidak normal atau <48 cm Ketika lahir, berisiko mengalami stunting  sebanyak  2,65  kali  dibandingkan dengan  bayi  yang  terlahir  dengan  panjang badan yang normal (Tabel 3).

## PEMBAHASAN
Hasil  analisis  statistik  di bivariat  pada penelitian  ini  menyatakan bahwa  terdapat  tiga prediktor  yang  berhubungan  dengan  kejadian stunting, yaitu jenis kelamin laki – laki, panjang badan tidak normal serta berat bayi lahir rendah (BBLR).  Sementara  prediktor  lain  seperti
pendidikan  ibu,  pekerjaan  Ibu  dan  Ayah, pemeriksaan kehamilan, jumlah anggota keluarga  serta  jenis  pemeriksaan  kehamilan dinyatakan  bukan  merupakan  faktor  yang berhubungan dengan stunting.
Pada hasil multivariat terkontrol dengan  menggunakan  uji  regresi  logitik berganda, sesuai dengan table 3, dapat kita lihat bahwa faktor paling dominan yang
berhubungan  dengan  kejadian  stunting  adalah panjang  badan  tidak  normal  yang  kemudian diikuti oleh jenis kelamin laki – laki, sementara berat  lahir  bayi  rendah  (BBLR)  setelah dikontrol oleh faktor lainnya bukan merupakan prediktor  kejadian  stunting,  karena  nilai  p  di multivariat lebih dari 0,05.
Hasil pada penleitian ini sejalan dengan penelitian yang dilakukan oleh Ukwuani FA et al  (2003)  mengenai  hubungan  jenis  kelamin terhadap kejadian stunting. Pada penelitian ini dijelaskan  bahwa  bayi  dengan  jenis  kelamin laki – laki cenderung mempunyai resiko untuk mengalami  stunting  lebih  besar  8,40  kali  jika dibandingkan bayi perempuan.
Penelitian  lain  juga  dilaporkan  oleh Espo,  et  al  yang  melakukan  penelitian  yang hampir  sama  di  Afrika.  Hasilnya  menyatakan bahwa di negara-negara berpenghasilan rendah telah menunjukkan bahwa anak laki-laki lebih cenderung  menjadi  kerdil  dibandingkan  rekan wanita mereka.
Salah satu penelitian yang dilakukan di Indonesia,  juga  menyatakan  hal  yang  sama. Penelitian  terhadap  31  anak  stunting  yang dilakukan
di Kecamatan Sukorejo
memperlihatkan  bahwa  kasus  stunting  pada anak  dengan  jenis  kelamin  laki-laki  lebih banyak sebesar 64,5% (20 anak) dibandingkan anak  perempuan  yang  terdiri  dari  35,5%  (11 anak).  Sejalan  pada  hasil  penelitian  yang dilakukan  Ramli  et  al  (2009)  di  Bangladesh, Libya dan Indonesia bahwa  dijelaskan bahwa anak  laki–laki  cenderung  lebih  pendek dibandingkan anak perempuan.
Selanin itu, penelitian lain di perkotaan amazon, didapatkan bahwa ada hubungan jenis kelamin dengan kejadian stunting (Loerenco et al. 2012).  Dalam  hal  ini,  di  beberapa  negara berkembang seperti Indonesia bahwa bayi laki- laki  memiliki  risiko  kematian  lebih  besar dibanding bayi perempuan.
Penyebab  mengenai  stunting  lebih banyak terjadi pada laki – laki dipercaya bahwa pola  pertumbuhan  dan  perkembangan  anak laki-laki  dihubungkan  dengan  faktor  tekanan lingkungan. (Hien & Kam, 2008). Lingkungan yang  dimaksud  adalah    yang  berhubungan dengan  aspek  psikologis  dalam  pertumbuhan dan perkembangan anak  (Hidayat, 2009).
Berdasarkan  teori  dan  fakta  peneliti beranggapan  pertumbuhan  anak  laki-laki mudah  terhambat  karena  keadaan  psikologis. Perkembangan psikologis melibatkan pemahaman,  kontrol  ekspresi  dan  berbagai
emosi.  Perkembangan  ini  memperhitungkan ketergantungan pengasuh utama untuk memenuhi  kebutuhan  akan  makanan.  Sebuah lingkungan  yang  hangat,  penuh  kasih  dan responsif  sangat  penting  untuk  perkembangan psikologis pada anak (Ukwuani FA, 2003).

## DAFTAR PUSTAKA
Khatun  M,  Stenlund  H,  Hornell  A:  BRAC initiative towards promoting gender and social  equity  in  health:  a  longitudinal study  of  child  growth  in  Matlab, Bangladesh. Public  Health  Nutrition 2004, 7:1071-1079.
Espo  M,  Kulmala  T,  Maleta  K,  Cullinan  T,
Salin  ML,  Ashorn  P:  Determinants  of linear  growth  and  prediktors  of  severe stunting during infancy in rural Malawi.
Acta Paediatr 2002, 91:1364-1370.
Ukwuami  H,  Tylleskär  T,  Åstrøm  AN, Tumwine  JK,  Peterson  S:  Mothers' education  but  not  fathers'  education, household assets or land ownership is the best prediktor of child health inequalities in  rural  Uganda.  Int  J  Equity  in  Health 2004, 3:9.
Ukwuani FA, Suchindran CM: Implications of women's work for child nutritional status in  sub-Saharan  Africa:  a  case  study  of Nigeria.  Social  Science  &  Medicine 2003, 56:2109-2121.
Dandara  S,  Lestari  H,  Ardinasyah  T,  (2016). Analisis  Faktor  Risiko  BBLR,  Panjang Badan  Bayi  Saat  Lahir  Dan  Riwayat Imunisasi  Dasar  Terhadap  Kejadian Stunting Pada AnakUsia 12-36 Bulan Di Wilayah  Kerja  Puskesmas  Kandai  Kota Kendari.  Jurnal  Ilmiah  Mahasiswa
Kesehatan  Masyarkat,  Vol1,  no3:7. Fakultas Kesehatan Masyarakat Universitas Halu Oleo. http://ojs.uho.ac.id/index.php/JIMKES MAS/article/view/1088
Nadhiroh R, Ni’mah K. (2015). Faktor Yang Berhubungan Dengan Kejadian Stunting Pada Anak. Jurnal Media Gizi Indonesia, Vol.  10,  No.  1  Poltekkes  Kemenkes
Yogyakarta |13Januari–Juni2015: hlm.13–19. Fakultas Kesehatan Masyarakat Universitas Airlangga. Sofyaningsih M, Rahayu S. (2011). Pengaruh
BBLR (Berat Badan Lahir Rendah) Dan Pemberian  Asi  Eksklusif  Terhadap Perubahan Status Stunting Pada Anak di
6 ~ Dian Kholika Hamal, Nunung Nursyarofah, Aulia Qualifa Jenis Kelamin dan Panjang Badan Lahir sebagai…
Kota Dan Kabupaten Tangerang Provinsi Banten. Dalam Seminar Nasional  Peran  Kesehatan  Masyarakat dalam Pencapaian MDG’s di Indonesia.
12 April 2011.
Kavosi E, Hassanzadeh Rostami Z, Kavosi Z, Nasihatkon  A,  Moghadami  M,  Heidari M.  Prevalence,  and  determinants  of under-nutrition  among  childrenunder six:  a  cross-sectional  survey  in  Fars’s province,
Iran. Int J Health
PolicyManag. 2014; 3:71–6. Emissie S, Worku A. Magnitude and Faktors
Associated with Malnutrition in Children
6-59  Months  of  Age  in  Pastoral Community  of  Dollo  Ado  District, Somali  Region,  Ethiopia.  Sci  J  Public Health 2013; 1: 175–83. doi: 10.11648/j.sjph.20130104.12 2. MeshramII, ArlappaN, BalakrishnaN, RaoKM,  LaxmaiahA,  BrahmamGNV. Trendsintheprevalenceofundernutrition, nutrientandfoodintakeandprediktorsofun dernutritionamongunderfiveyeartribalch ildreninIndia. AsiaPacJClinNutr2012; 21:  568–76.3.  MasiboPK,  MakokaD. Trendsanddeterminantsofundernutriti
Zhang J, Shi J, Himes JH, Du Y, Yang S, Shi
S, et al. Undernutrition status of children under  5  years  in  Chinese  rural  areas  - data  from  the  National  Rural  Children
Growth Standard Survey, 2006. Asia Pac J Clin Nutr 2011; 20: 584–92 Hien  NN,  Kam  S.  Nutritional  status  and  the characteristics related to malnutrition in children  under  five  years  of  age  in Nghean,  Vietnam.  J  Prev  Med  Public
Health 2008; 41: 232–40. doi: 10.3961/jpmph.2008.41.4.232 Masibo  PK,  Makoka  D.  Trends  and determinants of
undernutrition amongyoung  Kenyan  children:  Kenya
Demographic and Health Survey; 1993,
1998,2003  and  2008–2009.  Public Health Nutr. 2012;15(09):1715–27. Ramli, Agho KE, Inder KJ, Bowe SJ, Jacobs
J, Dibley MJ. Prevalence and riskfaktors for  stunting  and  severe  stunting  among under-fives in North Malukuprovince of Indonesia. BMC Pediatr. 2009;9(1):1. Shiratori S. Determinants of Child Malnutrition  in  Tanzania:  a  Quantile Regression  Approach.  2014  Annual Meeting, July 27–29, 2014, Minneapolis,Minnesota  (No.  170304). Agric Appl Econ Assoc. 2014.
Akombiet  al.  BMC  Pediatrics  (2017)  17:15
Page 15 of 16
Darteh  EK,  Acquah  E,  Kumi-Kyereme  A.
Correlates  of  stunting  amongchildren  in Ghana. BMC Public Health. 2014;14(1):1