JSiI | Jurnal Sistem Informasi | Vol. 8 | No. 2 | September  2021 | 122-127

## INTEGRASI METODE PERBANDINGAN EKSPONENSIAL (MPE) DAN METODE SIMPLE ADDITIVE WEIGHTING (SAW) PADA SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN PENERIMAAN BEASISWA BERPRESTASI
Octaviana Anugrah Ade Purnama 1 , Sudarno Wiharjo 2 , Yan Mitha Djaksana 3
1,2 Program Studi Teknik Informatika, Pascasarjana Magister Komputer, Sekolah Tinggi Manajemen Informatika dan Komputer Eresha
3 Program Studi Teknik Informatika, Universitas Pamulang Jl. Raya Puspiptek, Buaran, Kec. Pamulang, Kota Tangerang Selatan, Banten, Indonesia, 15310
1 octavianaanugrah@gmail.com
3 dosen01994@unpam.ac.id
Abstrak - Dewasa ini, perkembangan teknologi sudah sangatlah pesat dimana salah satunya adalah sistem informasi berbasis web yang sudah banyak dimanfaatkan oleh instansi-instansi sebagai sarana pendukung operasional manajemen. Pemanfaatan teknologi informasi tersebut juga sudah  mulai  digunakan  oleh  lembaga  pendidikan  untuk  administrasi,  promosi,  informasi  dan  lainnya.  SMK  Wiyata  Mandala  Bogor merupakan  salah  satu  lembaga  pendidikan  yang  mulai  menggunakan  teknologi  tersebut,  dimana  beberapa  sistem  administrasinya  sudah menggunakan teknologi berbasis dekstop. SMK Wiyata Mandala Bogor ini berada satu Yayasan dengan SMP Wiyata Mandala Bogor, yang mana apabila peserta didik yang ingin melanjutkan di SMK Wiyata Mandala Bogor akan mendapatkan beasiswa berdasarkan prestasi peserta didik  tersebut  selama  di  SMP  Wiyata  Mandala  Bogor  sesuai  kouta  yang  disediakan.  Sehingga  memerlukan  sebuah  sistem  pendukung keputusan  yang  dapat  membantu  manajemen  pendaftaran  dalam  memberikan  beasiswa.  Pendukung  keputusan  Metode  Perbandingan Eksponensial  (MPE)  dan Simple  Additive  Weighting  (SAW) dipilih  karena  dalam  perhitungannya  bisa  menggunakan  pangkat  eksponensial berdasarkan tingkat kepentingan mata pelajaran yang kemudian akan dikalkulasikan berdasarkan bobot tingkat kelas yang sudah ditentukan. Dengan  menggunakan  Metode  Perbandingan  Eksponensial  (MPE)  dan Simple  Additive  Weighting  (SAW) dapat  menghasilkan  rangking peserta didik terbaik yang akan menerima beasiswa di SMK Wiyata Mandala Bogor.
Kata  kunci : Sistem  Informasi,  Beasiswa,  Sistem  Pendukung  Keputusan,  Metode  Perbandingan  Eksponensial  (MPE),  Simple  Additive Weighting (SAW).

## I. P ENDAHULUAN

## A. Latar belakang
Yayasan  Pradnya  Paramarta  memiliki  program  beasiswa untuk  para  alumni  SMP  Wiyata  Mandala  Bogor  yang  ingin melanjutkan  ke  jenjang  SMK  dengan  memilih  SMK  Wiyata Mandala Bogor sebagai tempat untuk melanjutkan pendidikan ke  jenjang  yang  lebih  tinggi.  Hal  tersebut  membuat  para peserta  didik  SMP  Wiyata  Mandala  Bogor  berlomba-lomba untuk  mendapatkan  beasiswa  tersebut.  Namun  dalam  proses pemberian  beasiswa  tersebut,  peserta  didik  yang  daftar  ke jenjang  SMK  terlebih  dahulu  yang  akan  mendapat  beasiswa, sehingga  peserta  didik  yang  benar-benar  berprestasi  bisa
menjadi  besar  kemungkinan  tidak  mendapatkan  beasiswa tersebut.
Metode  Perbandingan  Eksponensial  (MPE)  adalah  salah satu  metode  dari  Sistem  Pendukung  Keputusan  (SPK)  yang digunakan  untuk  menentukan  urutan  prioritas  alternatif keputusan  dengan  multi  kriteria.  Metode  Perbandingan Eksponensial  (MPE)  mampu  untuk  menentukan  urutan prioritas  alternatif  keputusan  dengan  menggunakan  beberapa kriteria. Metode Perbandingan Eksponensial (MPE) merupakan  salah  satu  metode  pengambilan  keputusan  yang mengkuantifikasikan  pendapat  seseorang  atau  lebih  dalam skala  tertentu.  Pada  prinsipnya  Metode  Perbandingan Eksponensial  (MPE)  merupakan  skoring  terhadap  pilihan yang  ada.  Adapun  kriteria  yang  digunakan  adalah  nilai-nilai
JSiI | Jurnal Sistem Informasi | Vol. 8 | No. 2 | September  2021 | 122-127
mata  pelajaran  inti  standard  Ujian  Nasional  SMP  seperti Bahasa  Indonesia,  Bahasa  Inggris,  Matematika  serta  mata pelajaran  pendukung  lainnya  yaitu  Ilmu  Pengetahuan  Sosial (IPS)  serta  Teknologi  Informasi  dan  Komunikasi  serta kriteria-kriteria  non  pendidikan  formal  selama  peserta  didik tersebut  menempuh  pendidikan  di  SMP  WIyata  Mandala Bogor.
Sedangkan Simple  Additive  Weighting  (SAW) adalah  salah satu  metode  pendukung  yang  dikenal  sebagaia  algoritma dengan  penjumlahan  berbobot.  Metode  ini  membutuhkan proses  normalisasi  matriks  keputusan  ke  suatu  skala  yang dapat  dengan  semua  rating  dari  alternatif  yang  tersedia.  Skor total untuk alternatif diperoleh dengan menjumlahkan seluruh hasil  perkalian  antara  rating  (yang  dapat  dibandingkan  lintas atribut) dan bobot tiap atribut. Kriteria yang diterapkan dalam penelitian  ini  adalah  tingkat  kelas  mulai  dari  kelas  VII,  VIII dan  IX  dengan  tingkat  kepentingan  semester  yang  berbeda- beda.

## B. Tinjaun Pustaka
Pemberian beasiswa merupakan program kerja yang ada di setiap sekolah. Program beasiswa diadakan untuk meringankan  beban  siswa  dalam  menempuh  masa  studi khususnya dalam  masalah biaya. Pemberian beasiswa kepada siswa  dilakukan  secara  selektif  sesuai  dengan  jenis  beasiswa yang  diadakan,  penerima  beasiswa  berprestasi  dalam  lingkup peserta  akademik,  nilai  rata-rata  raport  terakhir,  absensi kehadiran,  berprilaku  baik,  berakhlak  baik,  aktif  dalam organisasi.  Pemberian  Beasiswa  merupakan  penghasilan  bagi yang  menerima  dan  tujuan  beasiswa  adalah  untuk  membantu meringankan  beban  biaya  pendidikan  siswa  yang  men- dapatkan  beasiswa.  Dalam  perhitungan  penulis  menggunakan metode Simple  Additive  Weighting  (SAW) ,  karena  metode  ini cocok  digunakan  untuk  perhitungan  yang  akurat  dan  sangat membantu  dalam  perhitungan  setiap  data  yang  diperoleh (Hidayat, 2017).
Seorang kepala Madrasah yang berkualitas, akan memberikan  kinerja  terbaik  di  Madrasah  yang  dipimpinya, sehingga  tercipta  generasi  yang  pandai,  berbudi  pekerti  yang luhur serta beragama yang baik. Kementrian Agama Republik Indonesia yang berkantor di Kota Mataram berupaya menjaga dan  meningkatkan  kualitas  kepala  Madrasah  agar  Kepala Madrasah  yang  berada  di  kota  Mataram  memiliki  motivasi untuk  terus  meningkatkan  kualitas  dirinya.  Perancangan  dan pembuatan  sistem  dalam  penelitian  ini  menggunakan metodologi waterfall dan menggunakan Metode Perbandingan Eksponensial  (MPE)  yang  merupakan  salah  satu  metode  dari Sistem  Pendukung  Keputusan  (SPK).  Metode  MPE  ini digunakan  untuk  menentukan  prioritas  alternatif  keputusan dengan  multi  kriteria.  Hasil  dari  penelitian  ini  berupa  tabel penilaian peringkat kepala Madrasah terbaik di kota Mataram, berdasarkan  hasil  perhitungan  sistem  (Rismayati  dan  Febri, 2019).
Permasalahan yang sering terjadi dalam bidang pendidikan adalah  proses  belajar  mengajar  dosen  terhadap  mahasiswa,
penilaian  proses  belajar  mengajar  dosen  masih  dinomor  dua kan  atau  ditiadakan  dan  penilaian  melalui  kasa  mata,  tanpa harus diberikan penilaian khusus terhadap yang bersangkutan. Hal  ini  justru  menimbulkan  masalah,  yakni  tidak  dapat diketahui  bagaimana  progres  proses  belajar  mengajar  dosen terhadap  mahasiswa.  Metode  Perbandingan  Eksponensial dapat  mengurangi  bias  yang  mungkin  terjadi  dalam  analisis, karena  nilai  skor  yang  dihasilkan  mengambarkan  urutan prioritas  yang  menjadi  besar  sehingga  urutan  prioritas alternatif keputusan menjadi lebih nyata (Kurdi, dkk, 2019).

## II. M ETODOLOGI P ENELITIAN
Penelitian  yang  dilakukan  dapat  dilihat  pada  pada  gambar dan tabel berikut:
Tindakan Mulai Nilai Semester Genap kelas VII diproses dengan MPE Nilai Semester Ganjil kelas VIII diproses dengan MPE Nilai Semester Genap kelas VIII diproses dengan MPE Nilai Semester Ganjil kelas IX diproses dengan MPE Hasil dari MPE diproses kembali oleh SAW Proses pemberian beasiswa berdasar- kan waktu pendaf- taran Peserta didik ber- prestasi belum tentu mendapatkan beasiswa Nilai Semester Ganjil kelas VII diproses dengan MPE Penerima beasiswa menjadi prioritas kepada peserta didik berprestasi

## Gambar 1.  Kerangka pemikiran
Proses  yang  diajukan  adalah  nilai  peserta  didik  akan diproses  rangking  menggunakan  Metode  Perbandingan  Eks- ponensial  (MPE)  disetiap  akhir  semesternya  sesuai  dengan kriteria dan bobot yang telah ditentukan. Setelah peserta didik mencapai  akhir  semester  ganjil  kelas  IX,  hasil  rangking  dari Metode  Perbandingan  Eksponensial  (MPE)  tersebut  akan menjadi  kriteria  dengan  bobot  yang  telah  ditentukan  untuk diproses  oleh  metode Simple  Additive  Weighting  (SAW) guna mencapai hasil akhir yaitu peserta didik yang dapat menerima beasiswa di SMK Wiyata Mandala Bogor.
T ABEL I D ATA PESERTA DIDIK SMP WIYATA MANDALA BOGOR No. Peserta Didik Kelas Jenis Kelamin 1 Achmad Sofyan IX-E Laki - laki 2 Adam Idris IX-C Laki - laki 3 Ade Maesarotul Rizqoh IX-C Perempuan 4 Ayu Sri Rahayu IX-A Perempuan 5 Eka Gustiani IX-E Perempuan 6 Erlangga Alfarizky IX-F Laki - laki 7 Fefrianti Any IX-E Perempuan
JSiI | Jurnal Sistem Informasi | Vol. 8 | No. 2 | September  2021 | 122-127
8 Fitri Fadila Ramah IX-E Perempuan 9 Hariyansyah IX-E Laki - laki 10 Ismi Marlia Sutisna IX-D Perempuan 11 Khoirul Anwar IX-D Laki - laki 12 Khoirunnisa IX-F Perempuan 13 Maya Juliyanti IX-A Perempuan 14 Peby Pebriani IX-A Perempuan 15 Rendi IX-F Laki - laki 16 Rodiah IX-A Perempuan 17 Sindi Aldia IX-A Perempuan 18 Sinta Silvia Dasa IX-B Perempuan 19 Siti Zahara Chairunnisa IX-C Perempuan 20 Sri Wahyuningsih IX-A Perempuan 21 Susi Agustin IX-F Perempuan 22 Yogi Saputra IX-E Laki - laki 23 Zulfa IX-B Perempuan
Proses  yang  dilakukan  sebelum  menghitung  penerima beasiswa  adalah  meencari  rangking  disetiap  akhir  semester berdasarkan  kriteria  yang  telah  ditentukan.  Kriteria  tersebut terdiri  dari  5  kriteria  mata  pelajaran  dan  5  kriteria  prestasi yang  pernah  diraih  oleh  para  peserta  didik.  Penentuan  bobot telah  disesuaikan  berdasarkan  tingkat  kepentingan  yaitu  mata pelajaran Matematika dengan bobot awal 10 (sepuluh), namun bobot  tersebut  diperkecil  menjadi  3  (tiga)  dengan  harapan hasil  perhitungan  dari  Metode  Perbandingan  Eksponensial (MPE) tidak lebih dari angka 550 point.
T ABEL II BO BOT DAN KRITERIA M ETODE P ERBANDINGAN E KSPONENSIAL (MPE) Nama Kriteria Awal Akhir Kode Matematika 10 3,00 MTK Bahasa Indonesia 9 2,85 BID Bahasa Inggris 8 2,70 BIG Ilmu Pengetahuan Sosial (IPS) 7 2,55 IPS Teknologi Informasi dan Komunikasi 6 2,40 TIK Sertifikat lomba/Piagam penghargaan 5 2,25 SPH Organisasi/Ekstrakulikuler 4 2,10 EKS Absensi 3 1,95 ABS Pelanggaran Disiplin 2 1,80 PDS Usia Masuk SMP 1 1,65 UMS
Dari  kriteria  Metode  Perbandingan  Eksponensial  (MPE) diatas, setiap kriteria memiliki tingkat range grade yang sudah ditentukan  nilainya.  Adapun  untuk  kriteria  jenis  pelajaran memiliki  ketentuan  angka  nilai  yang  berlaku  di  SMP  Wiyata Mandala  Bogor  yaitu  0  s/d  100  sehingga  dalam  angka  dapat dilihat pada dibawah ini. Dalam proses penghitungan Metode Perbandingan  Eksponensial  (MPE),  yang  mana  dalam  proses perhitungannya  menggunakan  perkalian  pangkat  maka  grade terendah adalah 1 (satu).
T ABEL III
GRADE M ETODE P ERBANDINGAN E KSPONENSIAL (MPE) Nama Kriteria Nilai Angka Matematika 86 - 100 5 71Sela - 85 4 56 - 70 3 41 - 55 2 0 - 40 1
Bahasa Indonesia 86 - 100 5 71 - 85 4 56 - 70 3 41 - 55 2 0 - 40 1 Bahasa Inggris 86 - 100 5 71 - 85 4 56 - 70 3 41 - 55 2 0 - 40 1 Ilmu Pengetahuan Sosial (IPS) 86 - 100 5 71 - 85 4 56 - 70 3 41 - 55 2 0 - 40 1 Teknologi Informasi dan Komunikasi 86 - 100 5 71 - 85 4 56 - 70 3 41 - 55 2 Nama Kriteria Nilai Angka 0 - 40 1 Sertifikat lomba/Piagam penghargaan Ada 5 Tidak 1 Organisasi/Ekstrakulikuler Ada 5 Tidak 1 Absensi Rajin 5 Tidak 1 Pelanggaran Disiplin Tidak 5 Ada 1 Usia Masuk SMP 11 5 12 4 13 3 14 2 15 1
Setelah  proses  Metode  Perbandingan  Eksponensial  (MPE) disemester  Ganjil  kelas  IX  selesai,  akan  diproses  kembali dengan Simple  Additive  Weighting  (SAW) berdasarkan  bobot dan kriteria seperti tabel berikut:
T ABEL IV BO BOT DAN KRITERIA S IMPLE A DDITIVE W EIGHTING (SAW) Semester Alternatif MPE Interval Bobot Semester Ganjil kelas VII 424,533 - 530,665 1,00
10% 344,933 - 424,532 0,75 291,867 - 344,932 0,50 265,333 - 291,866 0,25 0,000 - 265,332 0,00 Semester Genap kelas VII 424,533 - 530,665 1,00 15% 344,933 - 424,532 0,75 291,867 - 344,932 0,50 265,333 - 291,866 0,25 0,000 - 265,332 0,00 Semester Ganjil kelas VIII 424,533 - 530,665 1,00 20% 344,933 - 424,532 0,75 291,867 - 344,932 0,50 265,333 - 291,866 0,25 0,000 - 265,332 0,00 Semester Genap kelas VII 424,533 - 530,665 1,00 25% 344,933 - 424,532 0,75 291,867 - 344,932 0,50 265,333 - 291,866 0,25
JSiI | Jurnal Sistem Informasi | Vol. 8 | No. 2 | September  2021 | 122-127
0,000 - 265,332 0,00 Semester Ganjil kelas IX 424,533 - 530,665 1,00
30% 344,933 - 424,532 0,75 291,867 - 344,932 0,50 265,333 - 291,866 0,25 0,000 - 265,332 0,00

## III. H ASIL DAN P EMBAHASAN

## A. Penerapan Metode Perbandingan Eksponensial (MPE)
Pada tahap ini, data yang dihitung  merupakan nilai peserta didik pada saat semester ganjil tahun pertama di SMP Wiyata Mandala Bogor.
T ABEL V
DAFTAR NILAI MATA PELAJARAN PESERTA DIDIK Nama MTK BID BIG IPS TIK Achmad Sofyan 73 80 85 77 75 Adam Idris 90 87 87 78 90 Ade Maesarotul Rizqoh 78 82 78 87 70 Nama MTK BID BIG IPS TIK Ayu Sri Rahayu 81 80 88 75 72 Eka Gustiani 85 89 86 86 84 Erlangga Alfarizky 89 88 71 70 74 Fefrianti Any 76 71 76 89 86 Fitri Fadila Ramah 87 86 70 70 89 Hariyansyah 90 83 74 86 80 Ismi Marlia Sutisna 70 81 82 88 70 Khoirul Anwar 80 86 85 89 88 Khoirunnisa 79 70 73 76 81 Maya Juliyanti 72 90 84 70 70 Peby Pebriani 88 70 75 71 79 Rendi 83 70 87 88 82 Rodiah 75 86 81 72 78 Sindi Aldia 70 80 85 90 89 Sinta Silvia Dasa 74 88 74 90 86 Siti Zahara Chairunnisa 70 77 80 70 90 Sri Wahyuningsih 73 87 73 84 70 Susi Agustin 86 79 82 83 70 Yogi Saputra 84 89 70 83 77 Zulfa 77 90 79 87 73 T ABEL VI
DAFTAR NILAI PRESTASI PESERTA DIDIK Nama SPH EKS ABS PDS UMS Achmad Sofyan T T R T 12 Adam Idris T A T T 14 Ade Maesarotul Rizqoh T A R T 13 Ayu Sri Rahayu T A R T 12 Eka Gustiani T T R T 13 Erlangga Alfarizky T A R T 12 Fefrianti Any A A R T 13 Fitri Fadila Ramah T A R T 13 Hariyansyah T A R T 12 Ismi Marlia Sutisna T A R T 12 Khoirul Anwar A A R T 12 Khoirunnisa A A R T 13 Maya Juliyanti T A R T 13 Peby Pebriani T T R T 12 Rendi T A R A 12
Rodiah T A R T 14 Sindi Aldia A A T T 14 Sinta Silvia Dasa T A R T 12 Siti Zahara Chairunnisa T T R T 12 Sri Wahyuningsih T A R T 14 Susi Agustin T A R T 13 Yogi Saputra T A R T 12 Zulfa T T R T 13
T ABEL VII GRADE NILAI PRESTASI PESERTA DIDIK Nama MTK BID BIG IPS TIK Achmad Sofyan 4 4 4 4 4 Adam Idris 5 5 5 4 5 Ade Maesarotul Rizqoh 4 4 4 5 3 Ayu Sri Rahayu 4 4 5 4 4 Eka Gustiani 4 5 5 5 4 Erlangga Alfarizky 5 5 4 3 4 Fefrianti Any 4 4 4 5 5 Fitri Fadila Ramah 5 5 3 3 5 Hariyansyah 5 4 4 5 4 Ismi Marlia Sutisna 3 4 4 5 3 Khoirul Anwar 4 5 4 5 5 Khoirunnisa 4 3 4 4 4 Maya Juliyanti T A R T 13 Nama SPH EKS ABS PDS UMS Peby Pebriani T T R T 12 Rendi T A R A 12 Rodiah T A R T 14 Sindi Aldia A A T T 14 Sinta Silvia Dasa T A R T 12 Siti Zahara Chairunnisa T T R T 12 Sri Wahyuningsih T A R T 14 Susi Agustin T A R T 13 Yogi Saputra T A R T 12 Zulfa T T R T 13
T ABEL VIII GRADE NILAI PRESTASI PESERTA DIDIK Nama SPH EKS ABS PDS UMS Achmad Sofyan 1 1 5 5 4 Adam Idris 1 5 1 5 2 Ade Maesarotul Rizqoh 1 5 5 5 3 Ayu Sri Rahayu 1 5 5 5 4 Eka Gustiani 1 1 5 5 3 Erlangga Alfarizky 1 5 5 5 4 Fefrianti Any 5 5 5 5 3 Fitri Fadila Ramah 1 5 5 5 3 Hariyansyah 1 5 5 5 4 Ismi Marlia Sutisna 1 5 5 5 4 Khoirul Anwar 5 5 5 5 4 Khoirunnisa 5 5 5 5 3 Maya Juliyanti 1 5 5 5 3 Peby Pebriani 1 1 5 5 4 Rendi 1 5 5 1 4 Rodiah 1 5 5 5 2 Sindi Aldia 5 5 1 5 2 Sinta Silvia Dasa 1 5 5 5 4 Siti Zahara Chairunnisa 1 1 5 5 4 Sri Wahyuningsih 1 5 5 5 2 Susi Agustin 1 5 5 5 3 Yogi Saputra 1 5 5 5 4 Zulfa 1 1 5 5 3
JSiI | Jurnal Sistem Informasi | Vol. 8 | No. 2 | September  2021 | 122-127
Langkah  berikutnya  melakukan  perhitungan  untuk  nilai semester  ganjil  kelas  VII  sesuai  bobot  kriteria  yang  telah ditentukan pada algoritma Metode Perbandingan Eksponensial (MPE) seperti berikut:
Achmad Sofyan  :  (4^3,00)  +  (4^2,85)  + (4^2,70)  +  (4^2,55) +  (4^2,40)  +  (1^2,25)  +  (1^2,10)  +  (5^1,95)  +  (5^1,80)  + (4^1,65) = 273,398

## B. Penerapan Simple Additive Weighting (SAW)
Peserta  didik  yang  sudah  mencapai  kelas  IX  dan menyelesaikan  semester  ganjil,  maka  point  dari  perhitungan Metode  Perbandingan  Eksponensial  (MPE)  semester  ganjil kelas VII sampai dengan kelas IX semester ganjil sudah dapat diproses  hitung  dengan  algoritma Simple  Additive  Weighting (SAW) . Langkah berikutnya adalah membuat tabel kecocokan dari  hasil  tersebut  ke  kriteria  Simple  Additive  Weighting (SAW)  yang  telah  ditentukan,  sehingga  akan  menjadi  seperti tabel berikut:
T ABEL IX KECOCOKAN ALTERNATIF TERHADAP KRITERIA Nama Kelas & Tingkat Semester 7-1 7-2 8-1 8-2 9-1 Achmad Sofyan 0,25 0,50 0,75 0,50 0,75 Adam Idris 1,00 0,75 0,50 0,50 1,00 Ade Maesarotul Rizqoh 0,50 0,75 0,50 0,75 0,50 Ayu Sri Rahayu 0,50 0,75 0,75 1,00 0,75 Eka Gustiani 0,75 0,50 0,00 0,75 0,75 Erlangga Alfarizky 0,75 0,00 0,75 0,75 0,25 Fefrianti Any 0,75 0,75 0,75 0,75 0,75 Fitri Fadila Ramah 0,75 0,75 0,75 0,50 0,50 Hariyansyah 0,75 0,50 0,50 1,00 0,50 Ismi Marlia Sutisna 0,25 0,50 0,75 0,75 0,75 Khoirul Anwar 1,00 0,75 0,50 0,75 0,75 Khoirunnisa 0,50 0,50 0,00 1,00 0,50 Maya Juliyanti 0,50 0,75 0,75 0,75 0,50 Peby Pebriani 0,50 0,50 0,00 0,75 0,50 Rendi 0,50 0,50 0,75 0,50 1,00 Rodiah 0,50 0,75 0,25 0,75 0,50 Sindi Aldia 0,50 0,50 0,25 0,25 0,75 Sinta Silvia Dasa 0,75 1,00 0,25 0,25 0,25 Siti Zahara Chairunnisa 0,00 0,50 0,25 0,00 0,75 Sri Wahyuningsih 0,50 0,50 0,25 0,50   0,50 Susi Agustin 0,75 0,75 0,25 1,00   0,50 Yogi Saputra 0,50 0,75 0,50 0,50   0,25 Zulfa 0,50 0,50 0,75 0,50   0,75
Proses berikutnya adalah melakukan normalisasi keputusan dengan cara menghitung nilai dari alternatif pada kriteria.
r11 = 0,25 : MAX{0,25 ; 1,00 ; 0,50 ; 0,50 ; 0,75 ; 0,75 ; 0,75 ;
0,75  ;  0,75  ;  0,25  ;  1,00  ;  0,50  ;  0,50  ;  0,50  ;  0,50  ;  0,50  ; 0,50 ; 0,75 ; 0,00 ; 0,50 ; 0,75 ; 0,50 ; 0,50} = 0,25 : 1,00 = 0,25 r12 = 0,50 : MAX{0,50 ; 0,75 ; 0,75 ; 0,75 ; 0,50 ; 0,00 ; 0,75 ; 0,75  ;  0,50  ;  0,50  ;  0,75  ;  0,50  ;  0,75  ;  0,50  ;  0,50  ;  0,75  ; 0,50 ; 1,00 ; 0,50 ; 0,50 ; 0,75 ; 0,75 ; 0,50} = 0,50 : 1,00 = 0,50
r13 = 0,75 : MAX{0,75 ; 0,50 ; 0,50 ; 0,75 ; 0,00 ; 0,75 ; 0,75 ; 0,75  ;  0,50  ;  0,75  ;  0,50  ;  0,00  ;  0,75  ;  0,00  ;  0,75  ;  0,25  ; 0,25 ; 0,25 ; 0,25 ; 0,25 ; 0,25 ; 0,50 ; 0,75}  = 0,75 : 0,75 = 1,00 r14 = 0,50 : MAX{0,50 ; 0,50 ; 0,75 ; 1,00 ; 0,75 ; 0,75 ; 0,75 ; 0,50  ;  1,00  ;  0,75  ;  0,75  ;  1,00  ;  0,75  ;  0,75  ;  0,50  ;  0,75  ; 0,25 ; 0,25 ; 0,00 ; 0,50 ; 1,00 ; 0,50 ; 0,50} = 0,50 : 1,00 = 0,50
r15 = 0,75 : MAX{0,75 ; 1,00 ; 0,50 ; 0,75 ; 0,75 ; 0,25 ; 0,75 ;
0,50  ;  0,50  ;  0,75  ;  0,75  ;  0,50  ;  0,50  ;  0,50  ;  1,00  ;  0,50  ; 0,75 ; 0,25 ; 0,75 ; 0,50 ; 0,50 ; 0,25 ; 0,75} = 0,75 : 1,00 = 0,75
Hasil  dari  peringkat  kinerja  ternormalisasi  dalam  bentuk matriks dapat dilihat pada gambar berikut:
R =

## Gambar 2.  Matriks ternormalisasi
Proses berikutnya adalah menghitung hasil akhir preferensi yang  diperoleh  dari  penjumlahan  dari  perkalian  elemen  baris matriks  ternormalisasi  dengan  bobot  kriteria  yang  telah ditentukan  pada  algoritma Simple  Additive  Weighting  (SAW) yang  bersesuaian  dengan  elemen  kolom  matriks  seperti berikut:
Achmad Sofyan  : (0,25*0,10) + (0,50*0,15) + (1,00*0,20) + (0,50*0,25) + (0,75*0,30) = 0,6500
Hasil  perhitungan  akhir  dari  masing-masing  peserta  didik apabila  diurutkan  dari  nilai  tertinggi  sampai  dengan  nilai terendah dapat dilihat pada tabel berikut:
T ABEL X RANGKING PENERIMA BEASISWA Nama Kelas Jenis Kelamin Skor Ayu Sri Rahayu IX-A Perempuan 0,8375 Fefrianti Any IX-E Perempuan 0,8000 Adam Idris IX-C Laki - laki 0,7715
JSiI | Jurnal Sistem Informasi | Vol. 8 | No. 2 | September  2021 | 122-127
Khoirul Anwar IX-D Laki - laki 0,7590 Rendi IX-F Laki - laki 0,7500 Ismi Marlia Sutisna IX-D Perempuan 0,7125 Maya Juliyanti IX-A Perempuan 0,7000 Hariyansyah IX-E Laki - laki 0,6840 Zulfa IX-B Perempuan 0,6750 Fitri Fadila Ramah IX-E Perempuan 0,6625 Susi Agustin IX-F Perempuan 0,6535 Achmad Sofyan IX-E Laki - laki 0,6500 Ade Maesarotul Rizqoh IX-C Perempuan 0,6340 Rodiah IX-A Perempuan 0,5660 Eka Gustiani IX-E Perempuan 0,5625 Erlangga Alfarizky IX-F Laki - laki 0,5375 Khoirunnisa IX-F Perempuan 0,5250 Yogi Saputra IX-E Laki - laki 0,4965 Sindi Aldia IX-A Perempuan 0,4785 Sri Wahyuning-sih IX-A Perempuan 0,4660 Peby Pebriani IX-A Perempuan 0,4625 Nama Kelas Jenis Kelamin Skor Sinta Silvia Dasa IX-B Perempuan 0,4285 Siti Zahara Chairunnisa IX-C Perempuan 0,3660

## IV. K ESIMPULAN
Penerapan  Metode  Perbandingan  Eksponensial  (MPE)  dan Simple  Additive  Weighting  (SAW)  dapat  membantu  dan mengoptimalkan  penyaluran  beasiswa  berprestasi  kepada peserta didik di SMP Wiyata Mandala Bogor.
Rangking  yang  dihasilkan  pada  penelitian  ini  dapat memenuhi  kebutuhan  Yayasan  Pradnya  Paramarta  dalam mencapai  tujuannya  yaitu  mencetak  lulusan  yang  kompeten, dimana  proses  yang  dilakukan  pada  sistem  ini  berdasarkan nilai  dan  prestasi  peserta  didik  selama  berada  ditingkat  kelas VII, VIII dan IX semester ganjil.

## U CAPAN T ERIMA K ASIH
Terima  kasih  kami  ucapkan  kepada  semua  pihak-pihak yang  turut  membantu  perancangan  sistem  ini  yaitu  keluarga besar,  dosen,  sahabat-sahabat  serta  lainnya  yang  tidak  bisa kami sebutkan  satu persatu.  Kami  mengucapkan  terima kasih atas bantuannya baik yang materiel maupun immaterial.

## R EFERENSI
[1] Abdulloh,  Rohi.  “Web  Programing  is  Easy.”  PT.  Elex  Media Komputindo. Jakarta. 2015.
[2] Alatas, Husein. “Responsive Web Design dengan PHP dan Bootstrap.” Lokomedia. Yogyakarta. 2013.
[3] Hidayat, Rachmat. (2017). Metode Simple Additive Weighting Sebagai Sistem  Pendukung  Keputusan  Penerima  Beasiswa  Murid  Berprestasi. Jurnal & Penelitian Teknik Informatika. Vol. 2 Edisi 2, 13-17.
[4] Kadir,  A.  “Konsep  dan  Tuntunan  Praktis  Basis  Data.”  Andi. Yogyakarta. 1999.
[5] Kurdi,  Anton,  dkk.  (2019).  Penerapan  Metode  Perbandingan Eksponensial  Pada  Penilaian  Proses  Belajar  Mengajar  di  Fakultas Teknik  Universitas  Muhammadiyah  Bengkulu.  Jurnal  Informatika UPGRIS. Vol. 5 Edisi 2, 182-187.
[6] Pratiwi, Heny. “Buku Ajar Sistem Pendukung Keputusan.” Deepublish. Yogyakarta. 2016.
[7] Rismayati,  Ria  dan  Febri  Mamluatul  Ulumi.  (2019).  Implementasi Metode  Perbandingan  Eksponensial  (MPE)  Dalam  Pendukung
Keputusan  Penilaian  Kepala  Madrasah  Terbaik  Di  Kota  Mataram. Jurnal Teknologi Informasi dan Multimedia. Vol. 1 Edisi 3, 188-197.
[8] Rosa,  Ariani  Sukamto  dan  Shalahuddin  “M.  Rekayasa  Perangkat Lunak  Terstruktur  dan  Berorientasi  Objek”.  Informatika.  Bandung. 2014.
[9] Saputra,  Agus.  “Trik  dan  Solusi  Jitu  Pemrograman  PHP.”  PT.  Elex Media Komputindo. Jakarta. 2011.
[10] Simarmata, Janer. “Perancangan Basis Data.” Andi. Yogyakarta. 2010.
[11] Widodo, B dan Suhartono Derwin. “Artificial Intelligence Konsep dan Penerapannya.” Andi. Yogyakarta. 2014.