Journal of Telenursing (JOTING) Volume 6, Nomor 1, Januari-Juni 2024 e-ISSN: 2684-8988 p-ISSN: 2684-8996 DOI     : https://doi.org/10.31539/joting.v6i1.8567s

## INSTRUMEN PENGUKURAN KELELAHAN PADA PASIEN HIV
Bambang Aditya Nugraha 1 , Gusgus Ghraha Ramdhanie 2 , Sulastini 3 Universitas Padjadjaran 1,2
Sekolah Tinggi Ilmu Kesehatam Karsa Husada Garut 3 bambang14005@unpad.ac.id

## ABSTRAK
Penelitian  ini  bertujuan  untuk  mengidentifikasi  instrumen  pengukuran  kelelahan  pada  HIV. Metode  penelitian  yang  digunakan  adalah  naratif  review  dengan  kriteria  artikel  dipublikasi antara  2019-2023,  tersedia  naskah  lengkap,  artikel  menggunakan  data  primer  (RCT,  Cross sectional dan cohort), berbahasa  Indonesia dan bahasa Inggris. Hasil penelitian menunjukkan The Chalder Fatigue Questionnaire  (CFQ),  Modified Fatigue  Impact  Scale  (MFIS),  Fatigue Severity  Scale  (FSS),  Patient-Reported  Outcomes  Measurement  System  (PROMIS),  HIV- Related  Fatigue  Scale,  Ped-sQL    Multidimensional  Fatigue  Scale  (MFS)  dan  Functional Assessment  of  Chronic  Illness  Terapy  Fatigue  scale  (FACIT-F) merupakan  instrumen pengukuran kelelahan yang dapat digunakan pada pasien HIV. Ditemukan sebanyak 7 (tujuh) instrumen  pengkuran  kelelahan.  Ketujuh  instrumen  tersebut  sudah  dilakukan  pengujian validitas dan reliabilitasnya. Simpulan, perawat dapat menggunakan instrumen tersebut dalam mengukur kelelelahan sebelum menyusun strategi pengelolaanya pada Orang dengan HIV.
Kata kunci:   HIV, Kelelahan, Pengukuran Kelelahan

## ABSTRACT
This study aims to identify instruments for measuring fatigue in HIV. The research method used is  a  narrative  review  with  the  criteria  for  articles  published  between  2019-2023,  complete manuscripts available, and articles using primary data (RCT, cross-sectional, and cohort) in Indonesian  and  English.  The  research  results  showed  The  Chalder  Fatigue  Questionnaire (CFQ), Modified Fatigue Impact Scale (MFIS), Fatigue Severity Scale (FSS), Patient-Reported Outcomes  Measurement  System  (PROMIS),  HIV-Related  Fatigue  Scale,  Ped-sQL Multidimensional  Fatigue  Scale  (MFS  )  and  the  Functional  Assessment  of  Chronic  Illness Therapy Fatigue scale (FACIT-F) are fatigue measurement instruments that can be used in HIV patients.  A  total  of  7  (seven)  fatigue  measurement  instruments  were  found.  The  seven instruments  have  been  tested  for  validity  and  reliability.  In  conclusion,  nurses  can  use  this instrument to measure fatigue before developing management strategies for people with HIV.
Keywords: HIV, Fatigue, Fatigue Measurement

## PENDAHULUAN
Human  Immunodeficiency  virus (HIV)  merupakan  virus  RNA  yang  menyebabkan kerusakan  pada  system  kekebalan  tubuh  manusia  (Tomezsko  et  al.,  2020).  Kondisi  terebut mengharuskan orang dengan HIV (ODHA) menjalani terapi pengobatan antiretroviral (ART) secara terus menerus (Jong et al., 2021; Gebreyesus et al., 2020). Selain itu, pada pasien HIV mengalami inflamasi kronis Zicari et al., (2019) serta tekanan psikologis secara terus menerus (Ncitakalo  et  al.,  2021).  Terapi  ART  yang  terus  menerus  mengharuskan  pasien  mendatangi fasilitas kesehatan secara berkala sehingga menyebabkan kelelahan. Kelelahan berarti perasaan subjektif tidak menyenangkan berupa ketidak berdayaan baik fisik dan psikologis. Kelelahan juga  terjadi  akibat  kehilangan  cadangan  energi  strategis  berkaitan  dengan  respon  inflamasi kronis (Voss et al., 2021; Davey et al., 2020).
Kelelahan  merupakan  salah  satu  symptom  pada  HIV  yang  menghambat  keberlanjutan perawatan  serta  menurunkan  produktivitas  yang  pada  akhirnya  dapat  menurunkan  kualitas hidup orang pasien HIV (Langseth et al., 2022; Ridgway et al., 2021). Banyaknya penderita HIV pada usia produktif  membuat kelelahan menjadi salah satu ancaman serius bagi pasien maupun lingkungan sekitar. Salah satu aspek yang beresiko mengalami gangguan adalah sektor perkonomian  (Dauda,  2019).  Selain  usia  produktif,  HIV  juga  menyerang  remaja  dan  anak- anak.  Data  WHO  tahun  2021  menunjukan  sebanyak  100  000–240  000  anak  terinfeksi  HIV pada tahun 2020 (Perez et al., 2022; World Health Organization, 2021). Kelelahan pada anak dengan  HIV  mengancam  pertumbuhan  dan  perkembangannya.  Perawat  harus  menyusun strategi pengelolaan kelelahan diawali dengan pengkajian kelelahan yang dialami pasien HIV (Makic  et  al.,  2020).  Pengukuran  tingkat  kelelahan  menggunakan  instrument  khusus merupakan  salah  satu  upaya  meningkatkan  akurasi  pada  saat  pengkajian  supaya  dapat memenuhi  harapan  pasien  (Mate  et  al.,  2022)  dan  mendukung  keberlanjutan  pengobatan. Dengan  demikian  perlu  diidentifikasi  instrumen  pengukuran  kelelahan  pada  pasien  HIV sebagai bagian dari strategi pengelolaan kelelahan dengam memberikan pilihan kepada perawat terkait  instrumen  pengukuran  yang  digunakan  sesuai  karakterisktik  ODHA    yang  dihadapi, misalnya dari segi usia, tahap perkembangan maupun komplikasi.
Penelitian  ini  bertujuan  untuk  mengidentifikasi  instrumen  pengukuran  kelelahan  pada pasien  HIV  Dalam  rangka  meningkatkan  produktifitas  dan  kualitas  hidup  serta  mendukung keberlanjutan  pengobatan  pasien  HIV.  Manfaat  penelitian  ini  adalah  memberikan  informasi terkait instrumen pengukuran kelelahan bagi perawat pada pasien dengan HIV.

## METODE PENELITIAN
Metode  penelitian  yang  digunakan  dalam  penelitian  ini  adalah  tinjauan  naratif  dengan judul  “Instrumen  Pengukuran  Kelelahan  Pada  Pasien  HIV”.  Adapun  sumber  literatur  yang digunakan  dalam  proses  pencarian  artikel  yaitu  menggunakan  database  meliputi  Pubmed, SAGE dan CINAHL dalam 4 tahun terakhir (2019-2023). Pencarian artikel dilakukan dengan menggunakan  bahasa  inggris  yaitu  ((Fatigue)  OR  (fatigue  measurement)  OR  (fatigue  scale)) AND  ((human  immunodeficiency  virus)  OR  (hiv)).  Kriteria  inklusi  yang  digunakan  pada penelitian ini antara lain artikel full-text, berbahasa Inggris, terbit 4 tahun terakhir (2019- 2023) dengan  desain  penelitian randomized  control  trial,  cohort,  dan  cross  sectional ,  artikel membahas mengenai kelelahan orang dengan HIV (ODHA). Kriteria eksklusi dalam literature review ini yaitu artikel dalam bentuk review. Hasil pencarian artikel didapatkan 10 (sepuluh)
artikel yang sesuai dengan kriteria dan fokus pencarian  yang telah ditentukan. Hasil pencarian dianalisis berdasarkan konten terutama instrumen pengukuran kelelahan  yang digunakan dan diasajikan  dalam  bentuk  tabel  setelah  menjalani  seleksi  dan  proses  ekstraksi.  Temuan  pada penelitian ini adalah kesimpulan dari hasil penelitian secara deskriptif.
Gambar. 1 Alur Penelitian

## HASIL PENELITIAN
Tabel. 1 Hasil Penelitian
Identitas Artikel Metode Penelitian Hasil Penelitian Langseth, R., Berg, R. C., Rysstad, O., Sørlie, T., Lie, B., & Skogen, V. (2022).  Prevalence  and  predictors of fatigue among people living with HIV in Norway. AIDS care, 34(8), 1008-1013. Cross- Sectional Lebih  dari  38,5%  ODHA  mengalami kelelahan.  Prediktor  kelelahan  adalah tekanan  mental,  multimorbiditas,  tinggal sendiri,  sulit  tidur,  dan  nyeri.  Instrumen yang  digunakan  adalah the  Chalder Fatigue Questionnaire (CFQ)
Article after duplicate removed (n=162) Full text article assessed for eligibility (n=18) Records screened (n=37) Studies include in quantitative (n=10) Full text Article excluded with reason (n=7) Article excluded (n=19) Scr ee nin g Id en tifi ca tio n In clu ded E lig ib ilit y Pubmed (n=271) SAGE (n=190) CINAHL (n=58)
Gebreyesus,  T.,  Belay,  A.,  Berhe, G.,  &  Haile,  G.  (2020).  Burden  of fatigue  among  adults  living  with HIV/AIDS  attending  antiretroviral therapy in Ethiopia. BMC Infectious Diseases, 20, 1-10. Cross- Sectional Kelelahan  adalah  masalah  kesehatan yang umum di kalangan ODHA. Faktor- faktor  yang  terkait  dengan  kelelahan: Paritas,  jumlah  CD4  200-499  sel  /mm3,
Tahap  Klinis  II  atau  IV  HIV,  anemia, komorbiditas,  depresi,  dan  tidak  aktif secara  fisik.  Instrumen  pengukuran kelelahan yang digunakan adalah Fatigue Severity Scale (FSS) Jong, S., Lee, K. A., & Gay, C. L. (2021).  Daytime  and  nighttime correlates  of  fatigue  and  lack  of energy  in  adults  living  with  HIV. Chronic Illness, 17(4), 463-474. Cohort Orang Afrika-Amerika melaporkan lebih sedikit kelelahan daripada kelompok ras / etnis  lainnya.  Kelelahan  dikaitkan dengan  durasi  tidur  malam  hari  yang lebih  pendek,  kecemasan,  dan  fungsi fisik dan kognitif. Instrumen pengukuran kelelahan yang digunakan adalah Fatigue Severity Scale (FSS)
Campbell,  L.  M.,  Sun-Suslow,  N.,
Heaton, A., Heaton, R. K., Ellis, R.
J.,  Moore,  D.  J.,  &  Moore,  R.  C.
(2022).  Fatigue  is  associated  with worse  cognitive  and  everyday functioning  in  older  persons  with HIV. AIDS, 36(6), 763-772. Cross- Sectional). ODHA  memiliki  kelelahan  yang  lebih besar daripada kelompok HIV negatif (g =  0,83;  p<0,01).  Ketika  stratifikasi berdasarkan  serostatus  HIV,  kelelahan yang  lebih  besar  secara  signifikan dikaitkan  dengan  kognisi  global  yang lebih  buruk  (p<0,01)  pada  ODHA.
Instumen  yang  digunakan  adalah Modified Fatigue Impact Scale (MFIS)
Baye,  M.,  Fisseha,  B.,  Bayisa,  M., Abebe,  S.  M.,  &  Janakiraman,  B. (2020).  Experience  of  fatigue  and associated  factors  among  adult people living with HIV: a hospital- based cross-sectional study  in Ethiopia.  BMJ  open,  10(10), e042029. Cross- Sectional Kelelahan  cukup  umum  di  kalangan orang  dewasa  yang  hidup  dengan  HIV. Faktor predisposisi dan komplikasi yang menyebabkan kelelahan harus didiagnosis  secara  agresif  dan  dirawat oleh  dokter.  Instrumen  pengukuran kelelahan yang digunakan adalah Fatigue Severity Scale (FSS) Webel, A. R., Jenkins, C. T., C. H.,
Currie,  J.,  ...  &  Josephson,  R.  A. (2019).  Relationship  of  HIV  status and fatigue, cardiorespiratory fitness,  myokines  and  physical activity. JANAC, 30(4), 392. Cohort ODHA memiliki lebih banyak kelelahan yang  dilaporkan  dibandingkan  dengan orang dewasa yang tidak terinfeksi HIV. Instrumen  pengukuran  kelelahan  yang digunakan  adalah  self-report HIV- Related Fatigue Scale Davey,  C.  H., Perazzo, J.  D., Vest, M.,  Josephson,  R.  A.,  Oliveira,  V. H.  F.,  Sattar,  A.,  &  Webel,  A.  R.
(2020). The relationship of cardiorespiratory  function,  fatigue and  depressive  symptoms  in PLHIV Randomized Controlled Trial Gejala  kelelahan  dan  gejala  depresi secara  konsisten  dikaitkan  dengan  hasil klinis yang buruk. Instrumen pengukuran kelelahan  yang  digunakan  adalah HIV- Related Fatigue questionnaire
ter Haar, A. M., der Vlist, M. N. V.,
Van den Hof, M., Nijhof, S. L., van
Litsenburg,  R.  R.,  Oostrom,  K.  J., &  Pajkrt,  D.  (2021).  Fatigue  in children and adolescents perinatally Cohort Hasil penelitian ini  menunjukkan bahwa anak  dan  remaja  dengan  HIV  tidak mengalami lebih banyak gejala. kelelahan  daripada  rekan-rekan  mereka yang  sehat.  Namun,  anak-anak  dan
infected with human immunodeficiency virus: an observational study. BMC pediatrics, 21, 1-8. remaja  dengan  HIV  lebih  mungkin mengalami kelelahan kognitif. Instrumen pengukuran  kelelahan  yang  digunakan Ped-sQL    Multidimensional  Fatigue Scale (MFS)
Perez,  L.  G., Allavena,  C.,  Sécher, S.,  Durand,  S.,  Grégoire,  A., Vandamme,  Y.  M.,  Hitoto,  H., Leautez-Nainville,  S.,  Michau,  C., &  Billaud,  E.  (2022).  Sport  and self-esteem  in  people  living  with HIV: a cross-sectional study Cross- Sectional Aktivitas  olahraga  dikaitkan  dengan harga  diri  yang  lebih  baik,  kelelahan yang  lebih  rendah  dan  nyeri  yang  lebih rendah Di antara ODHA.
Instrumen  pengukuran  kelelahan  yang digunakan    Functional  Assessment  of Chronic  Illness  Terapy  Fatigue  scale (FACIT-F). Coetzee,  B.  J.,  Loades,  M.  E.,  Du Toit,  S.,  &  Kagee,  A.  (2019). Correlates  of  fatigue  among  South African  adolescents  living  with HIV  and  receiving  antiretroviral therapy.  AIDS  and  Behavior,  23, 602-608. Cross- Sectional Di antara remaja dengan HIV,  kelelahan tampaknya merupakan gejala bermasalah yang  terkait  dengan  kurang  tidur  dan gangguan  mood.  Instrumen  pengukuran kelelahan  yang  digunakan Chalder Fatigue Scale (CFQ)
Saat dilakukan penelusuran artikel pada 3 (tiga) database tersebut ditemukan 58 artikel dari CINAHL, 190 artikel dari SAGE dan 271 artikel Pubmed yang sesuai dengan kata kunci pencarian.  Setelah  dilakukan screening secara  satupersatu  dan  mengeliminasi  artikel  yang duplikasi maka ditemukan sebanyak 10 artikel yang sesuai dengan tujuan penelitian ini yaitu mengidentifikasi  instrumen  pengukuran  kelelahan  pada  orang  dengan Human Immunodeficiency Virus (HIV). Adapun kesebelas artikel tersebut 2 (dua) artikel berasal dari CINAHL, 2 (dua) artikel SAGE dan 7 (tujuh) artikel yang berasal dari Pubmed.
Berdasarkan tabel tersebut diketahui bahwa mayoritas penelitian memiliki disain cross- sectional dengan  besar  sampel  dan  Teknik  pengambilan  sampel  yang  bervariasi.  Penelitian lebih banya dilakukan di Afrika dan Eropa yang menjadi tempat dengan kasus HIV terbanyak dibanding dengan regional yang lain. Mayoritas artikel melaporkan hasil penelitian kelelahan pada  subjek  pasien  dewasa  dan  hanya  2  (dua)  artikel  yang  meneliti  pada  pasien  anak  dan remaja.  Instrumen  pengukuran  kelelahan  yang  paling  banyak  digunakan  adalah Fatigue Severity Scale (FSS) sebanyak 3 artikel, HIV-Related Fatigue questionnaire (2 artikel), Chalder Fatigue  Scale (CFQ)  (2  artikel),  dan  masing  masing  1  (satu)  artikel  yang  menggunakan instrumen Reported Outcomes Measurement System (PROMIS), Ped-sQL  Multidimensional Fatigue Scale (MFS), Functional Assessment of Chronic Illness Terapy Fatigue scale (FACIT- F).

## PEMBAHASAN
Kelelahan  merupakan  pengalaman  subjektif  berupa  ketidak  berdayaan  secara  fisik  dan psikologis.  Dengan  demikian,  instrumen  pengukuran  kelelahan  terdiri  dari  pengukuran komponen  fisik  dan  psikologis.  Instrumen  pengukuran  kelelahan  yang  paling  banyak digunakan  pada  saat  penelusuran  artikel  adalah Fatigue  Severity  Scale  (FSS). Instrumen  ini tersusun dari 9 (sembilan) pertanyaan pengkajian aspek fisik maupun psikolgis pada konteks kelelahan. Penggunaan instrumen ini pada pasien HIV sudah dilakukan sejak lama seperti pada
penelitan  Lee  et  al.,  (2020)  yang  muai  meneliti  reliabilitas  FSS  pada  pasien  HIV.  Johansson menemukan bahwa FSS reliabel digunakan dalam mengukur kelelahan pada pasien HIV. Hasil penelusuran menunjukan bahwa FSS banyak digunakan pada pasien dewasa karena sebagian item pertanyaan pada instrument tersebut berkaitan dengan aktivitas fisik pasien dewasa.
Instrument  berikutnya  adalah HIV-Related  Fatigue (HRF)  yang  terdiri  dari  3  domain yaitu fatigue intensity (8 pertanyaan), fatigue related impairment of functioning (22 pertanyaan) danresponsiveness  of  fatigue  to  circumtances  (15  pertanyaan).  Untuk  domain  fatigue  related impairment  of  functioning  dibagi  menjadi  3  sub  domain  yaitu impairment  of  activity  daily living (16  pertanyaan), impairment  of  socialization (8  pertanyaan)  dan impaired  of  mental functioning (4 pertanyaan (Barroso et al., 2020). Nilai Cronbach's α tinggi untuk skala utama intensitas  kelelahan  (0,93),  gangguan  fungsi  terkait  kelelahan  (0,97),  dan  respons  kelelahan terhadap keadaan (0,91), dan untuk subskala skala gangguan fungsi terkait kelelahan: gangguan ADL (0,95), gangguan sosialisasi (0,93), dan gangguan fungsi mental (0,92). Skala HRFS juga menunjukkan  validitas  konvergen  yang  memuaskan  bila  dibandingkan  dengan  instrumen kelelahan  lain  dengan  konstruksi  serupa  (Barroso  et  al.,  2020).  Berdasarkan  penelusuran, instrumen ini merupakan satu-satunya alat ukur kelelahan yang spesifik digunakan pada Orang dengan HIV.
Sebanyak  2  artikel  menggunakan Chalder  Fatigue  Scale (CFQ).  Instrument  tersebut adalah terdiri dari 11 pertanyaan. 7 item pertanyaan untuk mengukur untuk kelelahan fisik dan 4 item pertanyaan  untuk  menilai kelelahan mental  (Lim  & Son, 2022).  Koefisien  reliabilitas CFQ  termasuk  tinggi  dalam  penelitian  pasien  yang  mengalami  sindrom  kelelahan  kronis nilainya berkisar antara 0,90 untuk metode penilaian Likert dan 0,83 untuk metode penilaian biner. Beberapa penelitian mengalihbahsakan CFQ dengan nilai uji statistik yang memuaskan salah satunya alih bahasa korea. Keandalan mKCFQ11 (versi korea) memiliki koefisien alpha Cronbach yang baik. Secara umum, nilai alpha Cronbach ≥ 0,7 dianggap memuaskan, dan nilai mKCFQ11 adalah 0,967 untuk kelelahan total dan 0,963 dan 0,958 untuk subskala kelelahan fisik  dan  mental.  Konsistensi  internal  mKCFQ11  ini  lebih  tinggi  dibandingkan  CFQ  versi bahasa  Inggris  asli  (nilai  total  0,92)  yang  menggunakan  361  pasien  di  Inggris  (Lim  &  Son, 2022; Baye et al., 2020).
Patient  Reported  Outcomes  Measurement  System  ( PROMIS)  merupakan  instrumen berikutnya  yang  ditemukan  saat  penelusuran  dan  digunakan  pada  pasien  anak  dan  dewasa. PROMIS  menilai  beberapa  domain  yang  terdiri  nyeri,  kelelahan,  tekanan  emosional,  fungsi fisik,  dan  partisipasi  peran  sosial  .  Instrument  ini  terdiri  dari  13  item  pertanyaan  .  PROMIS Fatigue  menunjukkan  keandalan  konsistensi  internal  yang  baik  (Cronbach's  α = 0.84). Instrumen  ini  juga  menunjukkan  validitas  kelompok  yang  diketahui  baik  (Kall  et  al.,  2020; Coetzee et al., 2019). Instrumen ini banyak digunakan pada pengukuran berbasir computer dan virtual.
Instrument  berikutnya  adalah  Ped-sQL Multidimensional  Fatigue  Scale (MFS). Merupakan  instrument  pengukuran  kelelahan  yang  spesifik  digunakan  pada  pasien  anak. Instrumen ini terdiri dari 18 item pertanyaan yang menggambarkan gejala kelelahan, masing- masing diberi nilai pada skala 5 poin dari 0 "hampir tidak pernah" hingga 4 "hampir selalu". Instrumen  Multidimensi PedsQL membuktikan kelayakan yang sangat baik, keandalan yang sangat baik untuk Skor Skala Total (laporan mandiri pasien α = 0,90; laporan proksi orang tua α = 0,95),  dan  keandalan  yang  dapat  diterima  (Machado  et  al.,  2021).  Terakhir ,  Functional
Assessment of Chronic Illness Terapy Fatigue scale (FACIT-F) yang terdiri dari 13 (tiga belas) item pertanyaan meliputi aspek fisik, psikologis dan sosial (Chung et al., 2019). Penggunaan Functional Assessment of Chronic Illness Therapy–Fatigue (FACIT-Fatigue) pada Pasien HIV menunjukan  nilai uji validitas dan  reliabilitas  yang baik.  Uji statistik menunjukan   FACIT-F memiliki  niai  reliabilitas  yang  tinggi  secara  seragam  (α  >  0,91)  pada  Orang  dengan  HIV (Alvarenga et al., 2022; Campbell et al., 2022).

## SIMPULAN
Ditemukan 7 (tujuh) instrument pengukuran kelelahan pada orang dengan HIV (ODHA). Ketujuh instrumen tersebut diantaranya The Chalder Fatigue Questionnaire (CFQ), Modified Fatigue  Impact  Scale  (MFIS),  Fatigue  Severity  Scale  (FSS),  Patient-Reported  Outcomes Measurement  System  (PROMIS),  HIV-Related  Fatigue  Scale,  Ped-sQL    Multidimensional Fatigue  Scale  (MFS)  dan  Functional  Assessment  of  Chronic  Illness  Terapy  Fatigue  scale (FACIT-F) .

## SARAN
Perawat  diharapkan  melakukan  pengkajian  kelelahan  secara  komprehensif  pada  pasien HIV menggunakan instrumen  yang ditemukan berdasarkan hasil penelusuran literatur, sesuai dengan  kondisi  pasien  sebagai  bagian  dari  proses  asuhan  keperawatan  pasien  HIV  yang mengalami  kelelahan  dalam  rangka  meningkatkan  produktivitas,  kualitas  hidup  serta mendukung  keberlanjutan  perawatan.  Selain  itu,  perawat  diharapkan  melakukan  kajian  lebih lanju dalam penggunaan instrumen pengukuran kelelahan yang menjadi temuan pada penelitian ini.

## DAFTAR PUSTAKA
Alvarenga,  W.  de  A.,  Nascimento,  L.  C.,  Rebustini,  F.,  dos  Santos,  C.  B.,  Muehlan,  H., Schmidt, S., Bullinger, M., Liberato, F. M. G., & Vieira, M. (2022). Evidence of validity of internal structure of the  Functional Assessment  of Chronic  Illness Therapy-Spiritual Well-Being Scale (FACIT-Sp-12). Frontiers in Psychology , 13 . https://doi.org/10.3389/fpsyg.2022.991771
Barroso, J., Madisetti, M., & Mueller, M. (2020). A Feasibility Study to Develop and Test a Cognitive  Behavioral  Stress  Management  Mobile  Health Application  for  HIV-Related Fatigue. JPSM , 59 (2), 242–253. https://doi.org/10.1016/j.jpainsymman.2019.09.009
Baye, M., Fisseha, B., Bayisa, B. (2020). Experience of Fatigue and Associated Factors among Adult People Living with HIV Attending ART Clinic: A Hospital-Based Cross-Sectional Study in Ethiopia. BMJ Open , 10 (10). https://doi.org/10.1136/bmjopen-2020-042029
Campbell,  L.  M.,  Sun-Suslow,  N.,  Heaton, A.,  Heaton,  R.  K.,  Ellis,  R.  J.,  Moore,  D.  J.,  & Moore,  R.  C.  (2022).  Fatigue  is  Associated  with  Worse  Cognitive  and  Everyday Functioning in Older Persons with HIV. AIDS , 36 (6), 763–772. https://doi.org/10.1097/QAD.0000000000003162
Chung, H., Eek, D., Krogh, C., Blowfield, M., Meyers, O., & Eyre, T. A. (2019). Functional Assessment  of  Chronic  Illness  Therapy-Fatigue  Scale  (FACIT-Fatigue):  Cognitive Debriefing  in  Patients  with  Chronic  Lymphocytic  Leukemia  (CLL). Blood ,
134 (Supplement_1), 4777–4777. https://doi.org/10.1182/blood-2019-122849
Coetzee, B. J., Loades, M. E., Du Toit, S., & Kagee, A. (2019). Correlates of Fatigue Among South African Adolescents Living with HIV and Receiving Antiretroviral Therapy. AIDS and Behavior , 23 (3), 602–608. https://doi.org/10.1007/s10461-018-02384-6 Dauda,  R.  S.  (2019).  HIV/AIDS  and  Economic  Growth:  Evidence  from  West  Africa.
International  Journal  of  Health  Planning  and  Management , 34 (1),  324–337. https://doi.org/10.1002/hpm.2633
Davey, C. H., Perazzo, J. D., Vest, M., Josephson, R. A., Oliveira, V. H. F., Sattar, A., & Webel, A.  R.  (2020). The  Relationship  of  Cardiorespiratory  Function,  Fatigue  and  Depressive Symptoms  in  PLHIV. AIDS  Care  -  Psychological  and  Socio-Medical  Aspects  of AIDS/HIV , 32 (7), 877–881. https://doi.org/10.1080/09540121.2019.1659920
Gebreyesus, T.,  Belay, A.,  Berhe,  G.,  &  Haile,  G.  (2020).  Burden  of  Fatigue  among Adults Living  with  HIV/AIDS Attending Antiretroviral  Therapy  in  Ethiopia. BMC  Infectious Diseases , 20 (1). https://doi.org/10.1186/s12879-020-05008-4
Jong, S. S., Lee, K. A., & Gay, C. L. (2021). Daytime and Nighttime Correlates of Fatigue and Lack  of  Energy  in  Adults  Living  with  HIV. Chronic  Illness , 17 (4),  463–474. https://doi.org/10.1177/1742395319884110
Kall,  M.,  Marcellin,  F.,  Harding,  R.,  Lazarus,  J.  V.,  &  Carrieri,  P.  (2020).  Patient-Reported Outcomes  to  Enhance  Person-Centred  HIV  Care.  In The  Lancet  HIV , 7 (1),  e59–e68). Elsevier Ltd. https://doi.org/10.1016/S2352-3018(19)30345-5
Langseth, R., Berg, R. C., Rysstad, O., Sørlie, T., Lie, B., & Skogen, V. (2022). Prevalence and Predictors  of  Fatigue  Among  People  Living  with  HIV  in  Norway. AIDS  Care  - Psychological  and  Socio-Medical  Aspects  of  AIDS/HIV , 34 (8),  1008–1013. https://doi.org/10.1080/09540121.2021.1934379
Lee, K. A., Jong, S. S., & Gay, C. L. (2020). Fatigue Management for Adults Living with HIV: A Randomized Controlled Pilot Study. Research in Nursing and Health , 43 (1), 56–67. https://doi.org/10.1002/nur.21987
Lim,  E.  J.,  &  Son,  C.  G.  (2022).  Comparison  of  Assessment  Scores  for  Fatigue  between Multidimensional  Fatigue  Inventory  (MFI-K)  and  Modified  Chalder  Fatigue  Scale (mKCFQ). Journal  of  Translational  Medicine , 20 (1).  https://doi.org/10.1186/s12967- 021-03219-0
Machado, M. O., Kang, N. Y. C., Tai, F., Sambhi, R. D. S., Berk, M., Carvalho, A. F., Chada, L. P., Merola, J. F., Piguet, V., & Alavi, A. (2021). Measuring Fatigue: A Meta-Review. In International Journal of Dermatology (Vol. 60, Issue 9, pp. 1053–1069). John Wiley and Sons Inc. https://doi.org/10.1111/ijd.15341
Makic, M. B., Gilbert, D., Jankowski, C., Reeder, B., Al-Salmi, N., Starr, W., & Cook, P. F. (2020).  Sensor  and  Survey  Measures Associated  with  Daily  Fatigue  in  HIV:  Findings From a Mixed-Method Study. Journal of the Association of Nurses in AIDS Care , 31 (1), 12–24. https://doi.org/10.1097/JNC.0000000000000152
Mate,  K.  K.  V.,  Lebouché,  B.,  Brouillette,  M.  J.,  Fellows,  L.  K.,  &  Mayo,  N.  E.  (2022). Development of a Prototype for a Bilingual Patient-Reported Outcome Measure of the Important Health Aspects of Quality of Life in People Living with HIV: The Preference Based  HIV  Index  (PB-HIV). Journal  of  Personalized  Medicine , 12 (12). https://doi.org/10.3390/jpm12122080
Ncitakalo, N., Mabaso, M., Joska, J., & Simbayi, L. (2021). Factors Associated with External HIV-Related  Stigma  and  Psychological  Distress  Among  People  Living  with  HIV  in South Africa. SSM - Population Health , 14 . https://doi.org/10.1016/j.ssmph.2021.100809 Perez, L. G., Allavena, C., Sécher, S., Durand, S., Grégoire, A., Vandamme, Y. M., Hitoto, H., Leautez-Nainville, S., Michau, C., & Billaud, E. (2022). Sport and Self-Esteem in People Living  with  HIV:  A  Cross-Sectional  Study. BMC  Infectious  Diseases , 22 (1). https://doi.org/10.1186/s12879-022-07860-y
Ridgway, J. P., Lee, A., Devlin, S., Kerman, J., & Mayampurath, A. (2021). Machine Learning and  Clinical  Informatics  for  Improving  HIV  Care  Continuum  Outcomes.  In Current HIV/AIDS Reports , 18 (3), 229–236. https://doi.org/10.1007/s11904-021-00552-3 Tomezsko,  P.  J.,  Corbin,  V.  D.  A.,  Gupta,  P.,  Swaminathan,  H.,  Glasgow,  M.,  Persad,  S., Edwards,  M.  D.,  Mcintosh,  L.,  Papenfuss, A. T.,  Emery, A.,  Swanstrom,  R.,  Zang, T., Lan,  T.  C.  T.,  Bieniasz,  P.,  Kuritzkes,  D.  R.,  Tsibris,  A.,  &  Rouskin,  S.  (2020). Determination of RNA Structural Diversity and its role in HIV-1 RNA Splicing. Nature ,
582 (7812), 438–442. https://doi.org/10.1038/s41586-020-2253-5
Voss, J. G., Barroso, J., & Wang, T. (2021). A critical review of symptom management nursing science  on  hiv-related  fatigue  and  sleep  disturbance.  In IJERPH, 18(20).  MDPI. https://doi.org/10.3390/ijerph182010685
World  Health  Organization.  (2021). Global  Progress  Report  on  HIV,  Viral  Hepatitis  and Sexually  Transmitted  Infections,  2021:  Accountability  for  the  Global  Health  Sector Strategies 2016–2021: Actions for Impactjk
Zicari, S., Sessa, L., Cotugno, N., Ruggiero, A., Morrocchi, E., Concato, C., Rocca, S., Zangari, P., Manno, E. C., & Palma, P. (2019). Immune Activation, Inflammation, and Non-AIDS co-Morbidities in HIV-Infected Patients Under Long-Term ART. In Viruses , 11 (3). MDPI AG. https://doi.org/10.3390/v11030200