## Analisis Technology Acceptance Model (TAM) Terhadap Penerimaan Mahasiswa Pada Portal Akademik
Raju Wandira 1* , Innamul Ikwana 2 1,2 Sistem Informasi, Fakultas Sains dan Teknologi, UIN Imam Bonjol Padang Jl. Mahmud Yunus, Anduring, Kec. Kuranji, Kota Padang, Sumatera Barat 25171
1* rajuwandira@uinib.ac.id
Diterima: 20 Okt 2020 | Direvisi: 08 Feb 2021 Disetujui: 15 Feb 2021 | Dipublikasi: 22 Feb 2021

## Abstrak
Tujuan  dari  penelitian  ini  adalah  untuk  mengevaluasi penggunaan  sistem  informasi  akademik  dikalangan mahasiswa. Melihat bagaimana penerimaan mahasiswa dalam  menggunakan  sistem  informasi  akademik  guna perbaikan  dimasa  yang  akan  datang.  Penelitian  ini menggunakan  metode  Technology  Acceptance  Model (TAM)  yang  berkaitan  dengan  desain  konten  dan kualitas  konten  dari  sistem  informasi  akademik. Pengumpulan data dari penelitian ini dilakukan dengan cara menggunkan kuesioner. Kuesionar diisi oleh ≥ 152 responden  yang  terdiri  dari  mahasiswa  diberbagai fakultas  dan  jurusan  serta  pada  tingkat  semester  yang berbeda. Dengan perolehan construct reliability cut off ≥ 0,7 dan Average Variance Extracted dengan cut off ≥ 0,5  maka  nilai  indikator  memiliki  konsistensi  internal yang  baik  .  Dari  hasil  analisis  yang  dilakukan menunjukkan  bahwa  pengaruh  yang  signifikan  dari kualitas  konten  terhadap  desain  konten,  kualitas  dan desain  konten  terhadap  kemudahan  dan  manfaat  yang dirasakan  mahasiswa.  Walaupun  tidak  ada  keterkaitan yang  signifikan  kemudahan  dalam  penggunaan  portal dengan manfaat yang dirasakan.

## Kata Kunci: Portal akademik, TAM

## Abstract
The  purpose  of  this  study  was  to  evaluate  the  use  of academic  information  systems  among  students.  Seeing how  student  admissions  use  academic  information systems  for  future  improvements.  This  study  uses  the Technology Acceptance Model (TAM) method which is related  to  the  content  design  and  content  quality  of academic  information  systems.  Data  collection  from this  study  was  carried  out  by  using  a  questionnaire.
The  questionnaire  was  filled  in  by ≥ 152  respondents consisting  of  students  from  various  faculties  and departments  and  at  different  semester  levels.  By obtaining  construct  reliability  cut  off ≥ 0.7  and Average  Variance  Extracted  with  cut  off ≥ 0.5,  the indicator  value  has  good  internal  consistency.  From the results of the analysis conducted, it shows that the significant  influence  of  content  quality  on  content design,  quality  and  content  design  on  the  ease  and benefits  felt  by  students.  Although  there  is  no significant  correlation  between  ease  of  use  of  the portal and its perceived benefits.
Keyword: Academic portal, TAM

## I. PENDAHULUAN
Teknologi informasi dalam satu dekade belakangan ini  berkembang  dengan  sangat  pesat.  Perkembangan teknologi mengoptimalkan berbagai fase proses dalam berbagai bidang, mulai dari perancangan, mempresentasikan,  penyimpanan  dan  pendistribusian [1].  Perkembangan  tersebut  mempengaruhi  hampir semua bidang dalam kehidupan manusia, salah satunya dalam bidang pendidikan. Sistem pendidikan di seluruh dunia  memanfaatkan  digital  kompetensi  dalam kurikulum dan penilaian[1]. Lembaga pendidikan harus bisa memanfaatkan dan menggunakan teknologi untuk mendukung  kegiatan  operasional  dalam  menghasilkan informasi  yang  akurat[2].  Karena  kemajuan  suatu lembaga  pendidikan  pada  saat  ini,  tergantung  pada penggunaan  teknologi  dan  sistem  informasi  serta penjaminan  mutu.  Teknologi  juga  memungkinkan koleksi  data  mengenai  konsep  mahasiswa  dan  aspek lain  dari  pengetahuan  mahasiswa  dan  representasi
akademik[3].  Dengan  penggunaan  teknologi  dalam pendidikan  memungkinkan  pelayanan  skala  besar, laporan dari proses pendidikan dan memberikan umpan balik  yang  bermanfaat  untuk  pengambilan  keputusan intruksional [3].
Salah  satu  penggunaan  teknologi  dalam  bidang pendidikan  adalah  penggunaan  Sistem  Informasi Akademik.  Sistem  informasi  akademik  menjadi  aspek penting  untuk  suatu  lembaga  pendidikan,  terutama universitas.  Sistem  informasi  akademik  di  universitas mengelola  data  mahasiswa,  data  dosen,  pengurusan rencana  studi,  penilaian,  laporan  hasil  studi, penjadwalan kuliah dan lain-lain.
Universitas  Negeri  XYZ  adalah  salah  satu  universitas yang  sudah  menggunakan  sistem  informasi  dalam pelayanan  akademiknya  yang  disebut  dengan  Portal Akademik.  Pada  sistem  informasi  akademik  ini  telah melayani  pengurusan  rencana  studi  (KRS),  laporan hasil  studi  (KHS),  absensi  online,  dosen  pembimbing akademik  dan  pembayaran  UKT.  Sistem  informasi akademik Universitas Negeri XYZ telah menggunakan sistem yang dapat diakses secara intranet dan internet, selain  itu  sistem  ini  juga  bisa  diakses  melalui smartphone.
Portal akademik ini sudah bisa melayani kebutuhan akademik  dengan  baik,  namun  masih  dirasa  ada beberapa kekurangan yang ditemukan dalam prosesnya.  Untuk  itu  perlu  dilakukan  analisa  dan evaluasi  tentang  bagaimana  perilaku  dan  penerimaan mahasiswa  sebagai  pengguna  utama  dari  sistem  ini. Hal  ini  dilakukan  sebagai  acuan  peningkatan  layanan sistem akademik untuk masa yang akan datang.
Cukup  banyak  penelitian  yang  dilakukan  untuk melihat  bagaimana  penerimaan  akademisi  terhadap penggunaan  sistem  akademik  suatu  universitas.  Untuk mengevaluasi  efisiensi  sistem  tersebut  dengan  tepat, banyak  cara  mengadopsi  metode  yang  berbeda.[4] Namun,  dalam  penelitian  ini  menggunakan  metode Teknologi  Acceptance  Model  (TAM).  TAM  banyak digunakan  dalam  sistem  informasi  karena  kemudahan dan  kesederhanaan  prosesnya[5].  Walaupun  masing ada  kekurangan  dalam  model  ini  yang  memiliki  efek yang berbeda dalam setiap penelitian[6].
Pada penelitian [7] menunjukkan penggunaan TAM dalam  melihat  sikap  pengguna  terhadap  penggunaan media  sosial  dikalangan  mahasiswa  di  Amerika Serikat.  Dalam  penelitian  [4]  menggunakan  TAM untuk  menyelidiki  penerimaan  pengguna  aplikasi perangkat  teknologi  rehabilitasi  pergelangan  kaki  di industri  kesehatan.  Dengan  tujuan  untuk  memeriksa kesesuaian perangkat teknologi rehabilitasi pergelangan kaki pada pasien di industri kesehatan dan seberapa  baik  mencapai  tujuan  dan  sasaran  desain. Sedangkan  dalam  penelitian  [8]  menggunakan  TAM untuk  menganalisa  penerimaan  mahasiswa  terhadap penggunaan  Learning  Management  System  (LSM), mengungkapkan  bahwa  ketiga  variabel  eksternal  yang diusulkan:  system  quality;  perceived  self-efficacy  and
facilitations  conditions  menjadi  faktor  yang  signifikan dalam penggunaan LSM.
Tujuan  dari  penelitian  ini  adalah  untuk  melihat bagaimana  penerimaan  oleh  mahasiswa  sistem informasi  akademik  suatu  universitas  dengan menggunakan  analisis  metode  Teknologi  Acceptance Model (TAM). Sehingga dapat menjadi informasi bagi pemangku  kepentingan  dalam  mengambil  keputusan demi perbaikan sistem akademik dimasa mendatang.

## II. TINJAUAN PUSTAKA
A. Teknologi Acceptance Model (TAM)
Teknologi Acceptance Model (TAM)
dikembangkan oleh Davis (1989) yang bertujuan untuk menjelaskan  bagaimana  pengguna  memandang  dan menggunakan
teknologi[9][10][11]. Teknologi Acceptance  Model  (TAM)  menggambarkan  mengenai bagaimana  proses  yang  berkaitan  dengan  motivasi antara  sistem  informasi  dengan  pengguna.  Apakah sistem yang digunakan sudah sesuai dengan kebutuhan internal  organisasi  atau  belum  dan  sejauh  mana pengguna  benar-benar  memanfaatkan  sistem  yang sudah  ada.  Konsep  dasar  dari  TAM  dapat  dilihat  pada gambar 1.

## Gambar 1. Konsep Teknologi Acceptance Model (TAM) [12]
Model  penerimaan  sistem  informasi  pada  TAM yang ditunjukkan apada Gambar.1 mewakili hubungan sebab  akibat.  Sistem  direpresentasikan  menggunakan seperangkat variabel "fitur desain". Menurut model ini, sikap keseluruhan pengguna potensial untuk memberikan  hipotesis  terhadap  penggunaan  sistem yang  diberikan[13].  Ada  dua  persepsi  yang  menjadi keyakinan  utama:  persepsi  manfaat  dan  persepsi kemudahan  dalam  penggunaan.  TAM  memberikan dasar  pengetahuan  untuk  mengetahui  perilaku  user terhadap  penggunaan  dari  sistem[14].  Ada  beberapa variabel utama yang menjadi tinjauan dalam Teknologi Acceptance  Model  (TAM)  ini  yaitu  penerimaan terhadap  sistem  yang  ada  (Perceived  Usefulness), kemudahan dalam penggunaan (Perceived Ease of Use) [15],  perilaku  pengguna  (Attitude  Towards  Using), keiinginan  pengguna  (Intention  to  Use),  Penggunaan Sistem Aktual (Actual System Use).
a. Perceived Usefulness (PU)
Perceived usefulness adalah "the degree to which a person  believes  that  using  a  particular  system  would enhance  his  or  her  job  performance "[12].  Persepsi yang  menggambarkan  tentang  sejauh  mana  sistem
memberikan  keyakinan  kepada  pengguna  dalam memberikan  manfaat  pada  pekerjaannya.  Sistem  yang memiliki  manfaat  yang  tinggi  membuat  pengguna meyakini  adanya  hubungan  pengguna  dengan  kinerja yang ditunjukkan.

## b. Perceived Ease of Use (PEU)
Perceived ease of use adalah "the degree to which a person believes that using a particularsy stem would be  free  of  effort ”  [12].  Persepsi  yang  menunjukkan bahwa  pengguna  meyakini  bahwa  sistem  mudah dipahami,  mudah  untuk  digunakan  dan  tidak  perlu pelatihan khusus unutk mengoperasikannya.
c. Attitude Toward Using (ATU)
Attitude  Toward  Using  menunjukkan  persepsi  dari perilaku  pengguna  setelah  menggunakan  sistem,  yang menunjukkan sikap suka atau tidak suka. Dalam hal ini Davis  [16]  menemukan  sikap  merupakan  mediator parsial dari pengaruh manfaat yang dirasakan pada niat pengguna  untuk  menggunakan  sistem,  dan  bahwa  itu menambahkan sedikit kekuatan penjelas sebab akibat.
d. Intention to Use (ITU)
Keinginan  seseorang  menggunakan  teknologi karena  adanya  keyakinan  bahwa  teknologi  informasi yang  digunakan  akan  mengembangkan  kinerja  dari orang  tersebut  atau  suatu  organisasi  .  Niat  individu dalam  menggunakan  teknologi  dapat  diukur  dan  itu dapat memprediksi perilaku sebenarnya [17].
e. Content Quality
Salah satu yang dilihat dari sebuah sistem teknologi adalah  kualitas  kontennya,  yang  menjadi  alasan penggunaan  dari  sistem  tersebut  [18][19].  Kualitas konten berpengaruh signifikan terhadap manfaat sistem yang  dirasakan  dan  akan  meningkatkan  keinginan untuk tetap menggunakan sistem yang ada.
f. Design Quality
Jika  suatu  sistem  didesain  dengan  tampilan  yang baik  dan  lengkap  maka  pengguna  merasakan  bahwa menggunkan sistem itu mudah. Selain itu desain sistem yang  yang  baik  dapat  memenuhi  kebutuhan  pengguna yang  berbeda  dan  kemudahan  akses  ke  sistem. Sehingga,  pengguna  akan  merasakan  manfaat  yang lebih dari sistem tersebut [18].

## III. METODE PENELITIAN
Penelitian ini dilakukan dengan teknik proportionate stratified  sampling.  Sampel  diambil  dari  mahasiswa aktif pada semester berjalan dari berbagai Fakultas dan Program Studi yang ada di Universitas XYZ. Intrumen pengambilan  data  dilakukan  dengan  menyebarkan kuesioner  kepada  sampel.  Kuesioner  menggunakan skala likert dengan rentang 1 (satu) sampai 5 (lima). 1 (satu)  orang  sangat  tidak  setuju  dan  5  (lima)  orang sangat  setuju.  Teknik  sampling  yang  digunakan  dalam penelitian ini adalah simple random sampling, sehingga semua populasi memiliki kesempatan yang sama untuk dijadikan sampel.
Dalam  penelitian  ini  dengan  menggunakan pendekatan  TAM,  mencakup  konstruk  dan  hubungan yang mungkin penting dalam konteks sistem informasi, meliputi:
a. Perceived Usefulness
b. Perceived Ease of Use
c. Content Quality dan
d. Design Quality

## Gambar 2. Konseptual Model
Hipotesis
H1 : CQ akan memiliki efek positif pada PU dari aplikasi portal akademik. H2
:  CQ  akan  memiliki  efek  positif  pada  PEOU
dari aplikasi portal akademik H3 : DQ akan memiliki efek positif pada PU dari aplikasi portal akademik. H4 :  DQ  akan  memiliki  efek  positif  pada  PEOU dari aplikasi portal akademik H5 :  PU  akan  memiliki  efek  positif  pada  PEOU
dari aplikasi portal akademik
H6 : CQ akan memiliki efek positif pada DQ dari aplikasi portal akademik.

## T ABEL 1. K UESIONER
Pernyataan Referensi
Menggunakan Portal Akademik membantu proses perkuliahan saya
[12] Portal Akademik memungkinkan saya untuk menyelesaikan KRS lebih cepat
Menggunakan Portal Akademik
meningkatkan keefektifan saya dalam perkuliahan Menggunakan Portal Akademik meningkatkan kualitas pada perkuliahan yang saya lakukan Menggunakan Portal Akademik memudahkan saya melakukan perkuliahan saya
Saya mudah menggunakan Portal Akademik Saya jarang membuat kesalahan saat menggunakan Portal Akademik Saya jarang membutuhkan bantuan saat menggunakan Portal Akademik Saya tidak merasa kesulitan menggunakan Portal Akademik Belajar menggunakan Portal Akademik itu mudah bagi saya
Mudah bagi saya untuk menjadi terampil dalam menggunakan Portal Akademik
Secara keseluruhan, saya menemukan Portal
Akademik mudah digunakan
Portal Akademik dapat memberi saya konten akademik yang lengkap
[19][20] Portal Akademik dapat memberi saya konten akademik yang cukup
Portal Akademik menyediakan berbagai kegiatan konten akademik Portal Akademik menyediakan informasi akademik yang terperinci
Portal Akademik memberi saya kesan yang menarik Portal Akademik dapat memberikan tampilan yang persis sesuai dengan kebutuhan akademik saya Portal Akademik memberikan kenyamanan bagi saya dalam menggunakannya Portal Akademik bisa diakses di smartphone saya

## Gambar 3. Pemodelan Konsep dengan AMOS
Analisis  data  dalam  implementasi  Structural Equation  Modeling  (SEM)  menggunakan  Aplikasi AMOS, seperti yang dilihat pada gambar 3. Pemodelan terdiri dari 4 Variabel Latern yang dihubungkan dengan jalur, yaitu PEOU dengan 7 variabel manifest (PEOU1- PEOU7),  PU  dengan  5  variabel  manifest  (PU1- PU5),CQ  dengan  4  variabel  manifest  (CQ1_CQ4)  dan DQ dengan 4 variabel manifest (DQ1-DQ4).

## IV. HASIL DAN PEMBAHASAN
Sampel  penelitian  terdiri  dari  152  responden  yang terdiri  dari  mahasiswa  Universitas  XYZ.  Responden didominasi  oleh  perempuan  73%  dan  laki-laki  27%. Responden  terdiri  dari  mahasiswa-mahasiswa  berbagai fakultas dengan jenjang semester berjalan.
Pengujian  reliabilitas  dengan  menghitung  Average Variance  Extracted  (AVE)  and  Construct  Reliability (CR)  guna  mengukur  tingkat  varians  karena  kesalahan pengukuran.  Dapat  dilihat  pada  tabel.  3  indikator Average  Variance  Extracted  (AVE)  penerimaan  portal akademik  adalah  valid,  karena  nilai  yang  diperoleh  di atas 0,7 dianggap sangat baik, sedangkan level 0,5 dapat diterima  dan  untuk  Construct  Reliability  (CR)  dapat diterima pada level ≥ 0,7 [21].

## T ABEL 2. D EMOGRAFI R ESPONDEN
Label Jumlah Presentase Jenis Kelamin Laki-laki 41 27% Perempuan 111 73% Semester 2 66 54,4 4 34 22,4% 5 2 1,3% 6 30 19,7% 7 7 4,6% 8 7 4,6% >8 6 3,9% Jenjang Pendidikan D3 6 3,9% S1 146 96,1% S2 0 0%
Gambar 4. Model Employee Retention

## T ABLE 1 V ALIDITAS DAN R EABILITAS
Var !"#$%&'() Load Balance CR AVE !"#$
!"#$ 1 0,683 0.902156  0.576364 !"#$ 2 0,468
!"#$ 3 0,688 !"#$ 4 0,853 !"#$ 5 0,806 !"#$ 6 0,854 !"#$ 7 0,877
Var !"#$%&'() Load Balance CR AVE !" !" 1 0,760
0.926779 0.71834
!" 2 0,759
!" 3 0,897 !" 4 0,939 !" 5 0,867 !" !" 1
0,859 0.911049  0.719324 !" 2 0,866 !" 3 0,862 !" 4 0,804 !" !" 1
0,793 0.871853  0.633305 !" 2 0,895 !" 3 0,839 !" 4 0,632
Dari hasil perhitungan menunjukkan bahwa variabel Perceived Ease of Use (PEOU) memiliki nilai construct reliability  0,902,  Perceived  Usefulness  (PU)  0,926, Content  Quality  (CQ)  0,911  dan  Design  Quality  (DQ) 0,871.  Nilai  construct  reliability  dari  variabel-variabel tersebut lebih besar dari cutoff value 0,7, sehingga nilai indikator memiliki konsistensi internal yang baik.
T ABLE 2 T ES H IPOTESIS Relasi Estimate S.E. C.R. P Status DQ <---  CQ 0.614  0.079  7.811 ***  Signifikan PU <---  CQ 0.384  0.124  3.105  0.002  Signifikan PU <---  DQ 0.523 0.18  2.905  0.004  Signifikan PEOU  <---  CQ -0.315  0.163 - 1.929 0.054  Signifikan PEOU  <---  DQ 1.136  0.276 4.12 ***  Signifikan PEOU  <---  PU 0.164  0.133  1.231  0.218 Tidak Signifikan
Tabel.  4  menunjukkan  dari  enam  hipotesis  yang diajukan  terdapat  5  (H1-H5)  variabel  yang  signifikan dan  1  (H6)  variabel  tidak  signifikan.  Hasil  hipotesis membuktikan bahwa kualitas konten yang terdapat pada portal  akademik  mempengaruhi  secara  signifikan terhadap desain kontennya. Akan tetapi, kualitas konten memiliki  korelasi  yang  negatif  dengan  kemudahan dalam penggunaan. Artinya, jika kualitas konten kurang menarik  atau  rumit  maka  akan  menyebabkan  kesulitan dalam mengoperasikan portal akademik. .Desain konten portal  akademik  mempengaruhi  secara  signifikan  dari kemanfaatan  yang  dirasakan  mahasiswa  dalam menggunkan  portal  akademik  selama  masa  kuliah. Selain itu kualitas dan desain konten juga berpengaruh signifikan  pada  kemudahan  mahasiswa  dalam mengoperasikan  portal  akademik.  Dari  hal  ini  terlihat bahwa  mahasiswa  tidak  perlu  pelatihan  khusus  dalam mengoperasikan  portal  kademik,  terlihat  dari  tampilan yang  sederhana  dan  user  friendly.  Namun,  dari  sisi
kemanfaatan  tidak  berkaitan  erat  dengan  kemudahan dalam pengoperasian portal akademik.

## V. KESIMPULAN
Perkembangan  teknologi  menjadiakan  perguruan tinggi  harus  menggunakan  sistem  informasi  akademik atau  portal  akademik.  Penggunaan  portal  akademik dengan  tujuan  memudahkan  dalam  pelayanan akademik seperti penjadwalan kuliah, pengurusan KRS dan  perolehan  KHS  dan  lain-lain.  Sasaran  utama  dari penelitian  ini  adalah  untuk  mengevaluasi  penggunaan sistem  informasi  akademik  dikalangan  mahasiswa. Melihat  bagaimana  penerimaan  mahasiswa  dalam menggunakan  sistem  informasi  akademik  guna perbaikan  dimasa  yang  akan  datang.  Dilihat  dari  hasil penelitian  ini  menunjukkan  bahwa  pengaruh  yang signifikan dari kualitas konten terhadap desain konten, kualitas  dan  desain  konten  terhadap  kemudahan  dan manfaat  yang  dirasakan  mahasiswa.  Walaupun  tidak ada  keterkaitan  yang  signifikan  kemudahan  dalam penggunaan portal dengan manfaat yang dirasakan.

## REFERENSI
[1] M.  Von  Davier,  E.  Gonzalez,  I.  Kirsch,  and  K. Yamamoto, The Role of International Large-Scale Assessments:  Perspective  from  Technology, Economy,  and  Educational  Research.  Springer Science Business Media.
[2] M.  Agnes,  L.  Jola,  and  S.  Gaspersz,  “Academic Information  System  for  Student  (Case  Study: Victory  University  of  Sorong),” Int.  J.  Comput. Appl. ,  vol.  180,  no.  43,  pp.  26–33,  2018,  doi: 10.5120/ijca2018917134.
[3] N. Chudowsky and J. W. Pellegrino, “Large-Scale Assessments That Support Learning: What Will It Take?,” Theory Pract. ,  vol.  42,  no.  1,  pp.  75–83, 2003, doi: 10.1353/tip.2003.0002.
[4] F.  Pai  and  K.  Huang,  “Technological  Forecasting &  Social  Change  Applying  the  Technology Acceptance  Model  to  the  introduction  of healthcare information systems,” Technol.
Forecast. Soc. Chang. , vol. 78, no. 4, pp. 650–660, 2011, doi: 10.1016/j.techfore.2010.11.007.
[5] W.  R.  King  and  J.  He,  “A  meta-analysis  of  the technology  acceptance  model,” Inf.  Manag. ,  vol. 43, no. 6, pp. 740–755, 2006, doi:
10.1016/j.im.2006.05.003.
[6] P.  Legris,  J.  Ingham,  and  P.  Collerette,  “Why  do people  use  information  technology?  A  critical review  of  the  technology  acceptance  model,” Inf. Manag. ,  vol.  40,  no.  3,  pp.  191–204,  2003,  doi: 10.1016/S0378-7206(01)00143-4.
[7] R.  Rauniar,  G.  Rawski,  J.  Yang,  and  B.  Johnson, “Technology acceptance model (TAM) and social media usage: An empirical study on Facebook,” J. Enterp. Inf. Manag. , vol. 27, no. 1, pp. 6–30, 2014, doi: 10.1108/JEIM-04-2012-0011.
[8] N.  Fathema,  D.  Shannon,  and  M.  Ross, “Expanding  The  Technology  Acceptance  Model (TAM)  to  Examine  Faculty  Use  of  Learning Management  Systems  (LMSs)  In  Higher Education  Institutions,” J.  Adv.  Manag.  Sci. ,  vol.
11, no. 2, pp. 210–232, 2015, doi: 10.12720/joams.4.2.92-97.
[9] T.  Teo,  Ö.  F.  Ursava ş ,  and  E.  Bahçekapili,
“Efficiency of the technology acceptance model to explain  pre-service  teachers’  intention  to  use technology:  A  Turkish  study,” Campus-Wide Information  Systems ,  vol.  28,  no.  2.  pp.  93–101, 2011, doi: 10.1108/10650741111117798.
[10] W.  W.  M.  Ã,  R.  Andersson,  and  K.  Streith, “Examining  user  acceptance  of  computer technology :  an  empirical  study  of  student teachers,” pp. 387–395, 2005.
[11] L.  Sclerotinia  and  W.  Andreea-ioana,  “Exploring Students  Acceptance  Of  E-Learning  Using Technology  Acceptance  Model  In  Jordania Universities,” vol. 9, no. 2, p. 2, 2017.
[12] F. D. Davis, “Perceived usefulness, perceived ease of  use,  and  user  acceptance  of  information technology,” MIS Q. Manag. Inf. Syst. , vol. 13, no. 3, pp. 319–339, 1989, doi: 10.2307/249008.
[13] J.  F.D.Davis,  “A  Technology  Acceptance  Model For  Empirically  Testing  New  End  User Informastion  System:  Theory  and  Results,” Science , vol. 146, no. 3652, pp. 1648–54, 1985.
[14] E.  Fatmawati,  “Technology  Acceptance  Model (TAM)  untuk  Menganalisis  Penerimaan  Terasap Sistem  Informasi  Perpustakaan,” J.  Iqra ,  vol.  09, no. 01, pp. 1–13, 2015.
[15] F. Sayekti and P. Putarta, “Penerapan Technology Acceptance  Model  (TAM)  Dalam  Pengujian Model  Penerimaan  Sistem  Informasi  Keuangan Daerah,” J. Manaj. Teor. dan Terap. , vol. 9, no. 3, pp. 196–209, 2016.
[16] F.  D.  Davis,  R.  P.  Bagozzi,  and  P.  R.  Warshaw, “User  acceptance  of  computer  technology:  A comparison of two Theoretical Models,” Manage. Sci. ,  vol.  35`,  no.  8,  pp.  982–1003,  1989,  doi: 10.1088/2058-7058/30/1/43.
[17] B. H. Sheppard, J. Hartwick, and P. R. Warshaw, “The  Theory  of  Reasoned  Action:  A  Meta- Analysis of Past Research with Recommendations for  Modifications  and  Future  Research,” J. Consum.  Res. ,  vol.  15,  no.  3,  p.  325,  1988,  doi: 10.1086/209170.
[18] Y. C. Lee, “An empirical investigation into factors influencing the adoption of an e-learning system,” vol. Vol. 30, no. Unit 07, pp. 517–541, 2006, doi: 10.1108/14684520610706406.
[19] Y. M. Cheng, “Effects of quality antecedents on e- learning acceptance,” Internet Res. , vol. 22, no. 3,
pp. 361–390, 2012, doi: 10.1108/10662241211235699.
[20] M.  A.  Almaiah,  M.  A.  Jalil,  and  M.  Man, “Extending  the  TAM  to  examine  the  effects  of quality features on mobile learning acceptance,” J. Comput. Educ. ,  vol.  3,  no.  4,  pp.  453–485,  2016, doi: 10.1007/s40692-016-0074-1.
[21] D. Alarcón, J. A. Sánchez, and U. P. De Olavide, “Assessing convergent and discriminant validity in the  ADHD-R  IV  rating  scale :  User-written commands for Average Variance Extracted ( AVE ),  Composite  Reliability  (  CR  ),  and  Heterotrait- Monotrait  ratio  of  correlations  (  HTMT  ).,” Spanish STATA Meet. 2015 , pp. 1–39, 2015.