Profisiensi, Vol.6 No.1; 16-24 Juni 2018 P ISSN 2301-7244 E ISSN 2598-9987

## PENGEMBANGAN PERANGKAT LUNAK METODE RULA SECARA DIGITAL UNTUK MEMUDAHKAN PENILAIAN ERGONOMI RESIKO KERJA

## Benedikta Anna Haulian Siboro, Annisa Purbasari
1,2 Program Studi Teknik Industri, Universitas Riau Kepulauan Batam Jl. Batu Aji Baru, Batam, Kepulauan Riau
Email: anna@ft.unrika.ac.id 1 , anice_nisa@yahoo.com 2

## ABSTRAK
Ergonomi  berupaya  menyeimbangkan  antara  segala  fasilitas  yang  digunakan  baik  dalam  beraktivitas maupun istirahat dengan segala kemampuan dan keterbatasan manusia baik secara fisik, maupun mental. Umumnya penilaian  ergonomi  dengan  metode  RULA  ( Rapid  Upper  Limb  Assessment )  masih  menggunakan checksheet sehingga  membutuhkan  waktu  untuk  menentukan  resiko  kerja  tersebut.    Penelitian  ini  bertujuan  untuk mengembangkan  perangkat  lunak  secara  digital  yang  dapat  digunakan  untuk  memudahkan  penilaian  resiko  kerja terhadap  suatu  aktivitas  kerja  manusia  dengan  beban,  lamanya  kerja,  perulangan  aktivitas  dan  lain-lain  dengan metode assessment adalah RULA. Penelitian ini dilakukan terhadap 80 mahasiswa Teknik Industri UNRIKA dengan membandingkan penggunan tabel RULA check sheet/form dengan perangkat lunak RULA dan dilakukan pengujian validitas dan reliabitas. Hasil menunjukkan MAD (Mean Absolute Deviation) pengukuran digital pada penelitian ini sebesar  0,040.  Hal  ini  disebabkan  oleh  adanya  perbedaan  sudut  antara  posisi  normal  dan  persimpangan  sudutnya pada  saat assessment dengan check  sheet/form dan  perangkat  lunak,  sehingga  membuat  responden  meragukan penilaian  postur  terutama  pada  bagian  tubuh  dan  pergelangan  tangan.  Selain  itu,  TEM  ( Technical  error  of measurements) hasil  pengukuran  digital  tidak  berbeda  secara  signifikan  dengan  TEM  hasil  pengukuran  langsung walaupun TEM hasil penilaian dengan check sheet/form masih lebih baik dibanding dengan menggunakan perangkat lunak. Rata-rata TEM semua  area penilaian RULA  untuk semua  subjek ukur adalah 0,026 untuk dua set penilaian digital dan 0,028 untuk dua set penilaian check sheet/form .
Kata Kunci: RULA, MAD, TEM, checksheet, perangkat lunak

## ABSTRACT
Ergonomics tried to balance all facilities used both in activity and rest with all the abilities and limitations of humans physically and mentally.  Generally, the ergonomic assessment with method RULA (Rapid Upper Limb Assessment) still uses a check sheet so that it takes time to determine the risk of work. This study aims to develop digital software that can be used to facilitate the assessment of work risks to a human work activity with a load, time of work, repetition of activities and others with the assessment method is RULA. This research was conducted by 80 UNRIKA  Industrial  Engineering  students  and  compared  between  manual  RULA  tables  and  RULA  software  and testing validity and reliability. The results show the MAD in this research is 0.040. This is caused by the difference in angle between the normal position and the angle crossing  when assessment with check sheets and software, thus making respondents doubt to assess especially on the body and wrist. In addition, TEM digital assessment results are not  significantly  different  from  TEM  check  sheet/form  assessment  results  even  though  TEM  check  sheet measurement  results  are  better  than  using  software.  The  average  TEM  of  all  RULA  assessment  areas  for  all measuring  subjects  was  0.026  for  two  sets  of  digital  assessments  and  0.028  for  two  sets  of  check  sheet/form assessments.
Keywords: RULA, MAD, TEM, check sheet/form, software

## PENDAHULUAN
Ergonomi berkaitan dengan penerapan informasi tentang  perilaku  manusia,  kemampuan  dan keterbatasan  untuk  desain  sistem,  mesin, peralatan,  tugas  /  pekerjaan,  lingkungan,  dan lain-lain. Dalam penerapannya, ergonomi ditemukan  pada  mesin  ergonomis,  rancangan sistem  dan  fasilitas  kerja.  Perancangan  sistem dan  fasilitas  kerja  tidak  serta  merta  tanpa menggunakan metode analisa. Analisa diperlukan  agar  solusi  yang  diberikan  dapat tepat  sasaran.  Banyak  ahli  ergonomi  sudah mengembangkan  metode  untuk  menganalisa masalah  yang  dihadapi  manusia  pada  saat melakukan  aktivitas  sehingga  dapat  menilai (assess)  apakah  postur  tubuh  dan  aktivitas  yang dilakukan tidak berpengaruh pada kesehatannya. Metode  yang  biasa  dipakai  adalah  RULA, REBA,  OWAS,  NBM.  Namun  saat  ini penggunaan  metode  ini  masih  manual  yaitu menggunakan form atau sheet yang  harus  diisi dan diukur secara manual.
Dalam  perkembangannya,  saat  ini  telah banyak  penelitian  yang  mengarah  pada  sistem digital  yang  diharapkan  dengan  adanya  sistem tersebut  dapat  lebih  mudah  dalam  menganalisa dan  mengambil  keputusan  dari  masalah  yang ditemui.  Penelitian  mengenai  pengembangan perangkat  lunak  untuk  penilaian  ergonomic  di industri  manufatktur  telah  dilakukan  oleh Shikdar  dkk  (Shikdar,  Al-Araimi,  &  Omurtag, 2002) untuk mengidentifikasi masalah ergonomi yang  berpotensi    terhadap  manusia,  peralatan, pekerjaan,  tempat  kerja,  lingkungan  dan manajemen. Selanjutnya penelitian yang dilakukan  oleh  Siboro  dan  Herianto    (Siboro  &
Herianto, 2014) berbasis digital yang memanfaatkan citra dua dimensi untuk perancangan  sistem  pengukuran  antropometri keliling  ( circumference ).    Pada  penelitian  ini perancangan telah dilakukan dengan membangun sistem pengukuran berbasis algoritma MATLAB sebagai komponen utamanya dan pencitraan sebagai data input.

## KAJIAN LITERATUR
Ergonomi
Seiring  dengan  perkembangan  teknologi, peranan  ergonomi  dalam  menerapkan  teknologi
diperlukan untuk menyeimbangkan antara segala fasilitas yang digunakan baik dalam beraktivitas maupun  istirahat  dengan  segala  kemampuan, kebolehan dan keterbatasan manusia baik secara fisik,  maupun  mental  sehingga  dicapai  suatu kualitas  hidup  secara  keseluruhan  yang  lebih baik(Irdiastadi & Yassierli, 2014). Tujuan utama dari  ergonomi  adalah  upaya  memperbaiki performa  kerja  manusia  seperti  keselamatan kerja, disamping untuk mengurangi energi kerja yang  berlebihan  serta  mengurangi  datangnya kelelahan  yang  terlalu  cepat  dan  menghasilkan suatu  produk  yang  nyaman,  enak  di  pakai  oleh pemakainya,  disamping  itu  diharapkan  juga mampu  memperbaiki  pendayagunaan  sumber daya  manusia  dan  meminimalkan  kerusakan peralatan  yang  disebabkan  kesalahan  manusia ( human errors ).
Penerapan ergonomi pada umumnya merupakan  aktifitas  rancang  bangun  atau rancang ulang. Hal ini dapat meliputi perangkat keras  seperti  misalnya  perkakas  kerja,  bangku kerja,  platform,  kursi,  pegangan  alat  dan  lain- lain.
Banyak  penerapan  ergonomi  yang  hanya berdasarkan sekedar “ common sense ” (dianggap suatu  hal  yang  sudah  biasa  terjadi),  hal  ini biasanya  merupakan  kasus  dimana  ergonomi belum  dapat  diterima  sepenuhnya  sebagai  alat untuk  proses  rancangan,  akan  tetapi  masih banyak  aspek  ergonomi  yang  tidak  dipahami oleh masyarakat awam. Agar mendapatkan suatu perancangan  pekerjaan  maupun  produk  yang optimal  membutuhkan  pendekatan  ilmiah  dari pada  hanya  dengan  menggunakan  “ trial  and error ”.  Menurut  Nurmianto  (2008)  dasar keilmuan dari ergonomi dibagi menjadi:
1. Kinesiologi  berhubungan  dengan  mekanika pergerekan manusia.
2. Biomekanika  merupakan  aplikasi  ilmu mekanika  teknik  untuk  analisis  sistem kerangka-otot Manusia.
3. Antropometri  menyangkut  kalibrasi  tubuh manusia.

## Kekuatan fisik manusia
Manusia adalah salah satu dari organisasi  manufaktur  sumber  daya  non- depresiasi  yang  paling  berharga,  sehingga
Profisiensi, Vol.6 No.1; 16-24 Juni 2018 P ISSN 2301-7244 E ISSN 2598-9987 perancangan sistem manufaktur harus mengembangkan  suatu    lingkungan  kerja  yang sehat  dan  aman  (Hunter,  2001).  Menurut Occupational  Safety  and  Health  Administration (OSHA)  US  gangguan  muskuloskeletal  yang berhubungan  dengan  pekerjaan  (WMSDs)  saat ini  merupakan  penyebab  utama  kehilangan  hari kerja  cedera  dan  biaya  kompensasi  pekerja. Menurut  (Tarwaka,  2015)  keluhan  pada  sistem musculoskeletal  adalah  keluhan  pada  bagian otot-otot rangka yang dirasakan seseorang mulai dari  keluhan  sangat  ringan  samapai  sakit sehingga  bila  otot  menerima  beban  statis berulang kali dan dalam jangka waktu yang lama maka  akan  menyebabkan  keluhan  berupa kerusakan  pada  sendi,  ligament  dan  tendon. Keluhan  inilah  yang  biasa  disebut  dengan musculoskeletal disorders (MSDs).
Metode Penilaian Keluhan Sistem

## Muskuloskeletal
Ada  beberapa  cara  yang  dilakukan  dengan evaluasi ergonomic untuk mengetahui hubungan antaran  tekanan  fisik  dan  resiko  keluhan  sistem musculoskeletal. Beberapa metode sudah dikembangkan para ahli ergonomi yaitu :
a. Metode  OWAS  ( Ovako  Working  Analysis System )  digunakan  untuk  menilai  postur tubuh  pada  saat  bekerja  melalui  hasil
pengamata n  dari  berbagai  posisi  yang  diambil  pada pekerja  selama  melakukan  pekerjaannya dengan area tubuh yang dianalisa yaitu:
1. Punggung ( back )
2. Lengan ( arm ) 3. Kaki ( leg ) 4. Beban kerja 5. Fase kerja Penilaian tersebut digabungkan untuk melakukan  perbaikan  kondisi  bagian  postur tubuh yang beresiko terhadap kecelakaan.
b. REBA  ( Rapid  Entire  Body  Assesment ) merupakan metode yang ditunjukkan untuk mencegah  terjadinya  risiko  cidera  yang berkaitan dengan posisi terutama pada otot- otot skeletal.
c. RULA  ( Rapid  Upper  Limb  Assessment ) digunakan  untuk  mengestimasi  terjadinya resiko  gangguan  sistem  musculoskeletal khususnya  pada  anggota  tubuh  bagian  atas (upper  limb  disorders)  seperti  gerakan berulang,  pekerjaan  dengan  kekuatan,  dan- lain-lain.  Selama  ini  metode  tersebut dilakukan  dengan form manual  yang  diisi oleh  peneliti.  Berikut  ini  adalah  tabel RULA  yang  biasa  diisi  untuk  melakukan penelitian terhadap postur tubuh.
Gambar 1. Tabel RULA ( checksheet/form )
Profisiensi, Vol.6 No.1; 16-24
Juni 2018 P ISSN 2301-7244 E ISSN 2598-9987

## Pencitraan dan Pengolahan Citra Digital
Proses perekaman citra tersebut dimulai dari  sumber  cahaya  menerangi  objek  sehingga terdapat  intensitas  cahaya  ( brightness )  yang diterima objek (T.Sutoyo, Mulyanto, Suhartono,
Oky
Dwi
Nurhayati,  &  Wijanarto,  2009).  Intensitas cahaya  ini  sebagian  diserap  oleh  objek  dan sebagian lagi dipantulkan ke lingkungan sekitar. Proses  perekaman  (akuisisi)  citra  bisa  dilihat pada Gambar 2
Gambar 2 Proses Akuisisi citra Citra digital terdiri atas pixel-pixel yang memiliki  suatu  nilai.  Nilai  tersebut  lalu diasosiasikan  ke  dalam  suatu  warna.  Proses asosiasi tersebut memiliki pengaruh paling besar terhadap  persepsi  orang  terhadap  citra  digital yang  ditampilkan,  cara  komputer  membaca  dan
menyimpan  citra  tersebut,  seperti  citra  RGB yang menyatakan intensitas warna merah, hijau, dan biru.

## Pengolahan Citra
Pengolahan  citra  atau  image  processing
(Probandari,
2010)
merupakan bentuk
pemrosesan  sinyal  masukan  berupa  gambar seperti hasil foto atau berupa frame-frame video. Keluaran  dari  pengolahan  citra  berupa  suatu bentuk  gambar  lainnya  atau  kumpulan  dari karakteristik  atau  parameter  yang  berhubungan dengan gambar.
Pengolahan  citra  di  dunia  industri banyak  digunakan  dan  dikembangkan  dalam quality  inspection .  Pengukuran  untuk  desain produk ergonomis seperti pengukuran antropometri  juga  mengaplikasikan  pengolahan citra.
Pencitraan Perangkat
Lunak dengan

## MATLAB
Citra  dengan  representasi  spasial  objek yang  ditulis  dalam  koordinat  kartesian  x-y dianggap sebuah matriks yang berisi nilai piksel.
(1)
Di  dalam  MATLAB,  representasi  ini  dapat ditulis menjadi:
(2)
Tiga fungsi dasar pada image processing toolbox MATLAB yang cukup penting meliputi:
1. Membaca file citra
Perintah  MATLAB  untuk  membace  file citra adalah imread yang berarti image read. Output dari imread ini berupa matriks citra. 2. Menampilkan data citra
Perintah  yang  dapat  digunakan  untuk menampilkan  data  citra  adalah imshow , imagesc , plot, dan  sebagainya  tergantung pemakaian  dan  kebutuhan.  Citra  dapat ditampilkan  dengan  menggunakan  GUI pada MATLAB.
Profisiensi, Vol.6 No.1; 16-24
Juni 2018
P ISSN 2301-7244
E ISSN 2598-9987
3. Memodifikasi data citra
Segala  macam  algoritma  dapat  misalnya menghilangkan noise,  threshold ,  deteksi tepi, scaling ,  perhitungan  berkaitan  dengan pixel dan sebagainya.
Graphical User Inte rface (GUI)
Graphical  User  Interface (GUI)  / antarmuka  pengguna  memiliki  beberapa  objek grafis seperti tombol (button), kotak teks, slider, sumbu  (axes),  menu  dan  sebagainya.  Aplikasi GUI  lebih  mudah  dipelajari  dan  digunakan karena user tidak perlu mengetahui algoritmanya. GUI MATLAB merupakan pemrograman berorientasi visual.
Akurasi dan Reliabilitas Akurasi
model matematis untuk antropometri circumference digital yang dirancang dapat ditentukan dengan menganalisis galat  yang  terjadi  antara  hasil  pengukuran langsung  dan  hasil  pemodelan  matematis  pada circumference  digital.  Beberapa  metode  yang dapat digunakan untuk menganalisis galat antara lain (Nasution & Prasetyawan, 2008) yaitu Mean Absolute  Deviation (MAD)  yang  mengukur akurasi  pengukuran  dengan  merata-rata  nilai absolut dari masing-masing galat.
     n i i Y Y n MAD 1 1 | | 1 (3)
Uji reliabilitas dilakukan untuk memastikan apakah pengukuran yang dilakukan oleh  perangkat  lunak  antropometer  digital tersebut  konsisten  atau  stabil.  Ada  beberapa metode  uji  reliabilitas,yang  dilakukan  pada penelitian  ini  salah  satunya  adalah  test  ulang dengan suatu instrumen yang diujicobakan pada suatu  kelompok  atau  individu  serta  dihitung kembali  skor-skornya  (Usman  &  Akbar,  2011). Pada  selang  beberapa  waktu  instrument  yang sama  diujicobakan  lagi  pada  kelompok  atau individu  yang  sama.  Analisa  yang  digunakan untuk  uji  reliabilitas  yaitu Technical  error  of measurements (TEM)  yang  bertujuan  unruk mengetahui  seberapa  besar  error  variabilitas pada  pengukuran.  TEM  merupakan  cara  paling umum dalam pengukuran antropometri dan telah diadopsi  oleh International  Society  for  the Advancement  of  Kinanthropometry pada  proses akreditasi  anthropometrists  (Probandari,  2010)
Perhitungan TEM dilakukan dari hasil pengulangan pengukuran  yang  dilakukan  oleh  pengukur (observer)  yang  sama  untuk  masing-masing pengukuran digital.
(4)
dimana:
D  =  selisih  antara  hasil  pengukuran  yang diulang.
N =  jumlah subjek yang diukur. Untuk  membandingkan  reliabilitas  pengukuran antar  variabel  antropometri  yang  berbeda, direkomendasikan konversi TEM ke TEM relatif (%TEM) dengan
(5)

## METODOLOGI PENELITIAN
Objek pada penelitian ini adalah mahasiswa  Teknik  Industri  Universitas  Riau Kepulauan Angkatan 2013 – 2017 yang terdaftar dalam  kerangka  sampel.  Objek  tidak  memiliki cacat  fisik.  Metode  pengambilan  sampel menggunakan sistem probabilitas dengan metode  simple  random  sampling.  Penelitian dilakukan  pada  beberapa  tahap  yang  bertujuan untuk menarik kesimpulan terhadap studi dan uji coba alat. Langkah-langkah dalam penelitian ini adalah sebagai berikut:
1. Pengambilan Data dan Perancangan
Perangkat Lunak
a. Pengambilan  data  pada  penelitian  ini dibagi dalam dua metode :
- Pengambilan  data  ukuran  beban kerja,  sudut  postur  tubuh  dengan menggunakan  alat  manual  yaitu dengan mengisi form standar yang sudah ada (Gambar 1)
- Pengambilan  foto  objek  dengan menggunakan kamera
b. Perancangan Perangkat Lunak
Hal-hal  penting  yang  diperlukan  dalam perancangan perangkat lunak adalah :
P ISSN 2301-7244
E ISSN 2598-9987
1. Perancangan setting proses  adalah penentuan  segala  sesuatu  yang diperlukan  pencitraan  yang  berasal dari  gambar  seperti  latar  belakang ( background ),  ukuran  gambar  ( size image ), dan kalibrasi.
2. Perancangan karakteristik
background proses pengukuran
yang  dipakai  sebagai  acuan  dalam identifikasi landmark . Karakteristik yang  bisa  dipakai  sebagai  acuan pengukuran berupa pointer
2. Pembuatan Algoritma dan  GUI
Graphical  User  Interface (GUI)  dengan perangkat  lunak  MATLAB  dipakai  dengan perintah-perintah  untuk  mengatur  setting, karakteristik foto. HASIL DAN PEMBAHASAN Jumlah mahasiswa berjumlah 195
mahasiswa  dimana  94  mahasiswa  sudah mengambil  mata  kuliah  Perencanaan  Sistem Kerja dan Ergonomi sehingga dari 94 mahasiswa  akan  diambil  menjadi  sampel  untuk melakukan  penilaian  terhadap  postur  tubuh  saat melakukan  aktivitas.  Salah  satu  metode  yang digunakan  untuk  menentukan  jumlah  sampel adalah  menggunakan  rumus  Slovin  dengan estimasi  batas  toleransi  kesalahan  sebesar  5% maka jumlah sampel yang dibutuhkan adalah :

## 80 mahasiswa
Form RULA  (gambar  1)  disebar  kepada  80 mahasiswa  dan  mahasiswa  tersebut  melakukan penilaian  terhadap  sampel  aktivitas  dengan postur tubuh sebagai berikut:
Gambar 3 Aktivitas Perakitan Dari  94  mahasiswa  yang  terdaftarm  80 mahasiswa  akan  diambil  secara  acak  untuk melakukan  proses  penilaian  terhadap  aktivitas diatas.

## Hasil Pengisian Form RULA
Hasil  pengisian  form  RULA  yang  diberikan kepada  80  mahasiswa,  sebanyak  80  form  terisi semua  dengan  item  penilaian  mulai  dari  lengan atas  sampai  kaki.  Berikut  ini  adalah  nilai  rata- rata  dan  standar  deviasi  yang  dihasilkan  dari hasil penilaian RULA tersebut:
Tabel 3 Hasil Pengisian Form RULA
No. Area Jumlah  Rata2 St_dev 1 Lengan atas 160 2 0
2 Lengan bawah 160 2 0 3 Pergelangan Tangan 225 2,81 0,39 4 Pergelangan Tangan Terpelintir 80 1 0 5 Skor 1-4 240 3 0 6 Otot A 80 1 0 7 Muatan A 0 0 0 8 Skor A 320 4 0 9 Leher 160 2 0 10 Tubuh 105 1,31 0,47 11 Kaki 80 1 0 12 Skor 9-11 160 2 0 13 Otot B 80 1 0 14 Muatan B 0 0 0 15 Skor B 240 3 0 16 Lengan atas 240 3 0

## Perancangan Perangkat Lunak
Pengembangan  perangkat  lunak  antropometer digital diberi nama ErAS SofIE yang merupakan singkatan  dari Ergonomic  Assessment  Sofrware Industrial Engineering .

## Algoritma dan GUI
Algoritma yang digunakan dalam perancangan ErAS SofIE menggunakan perangkat  lunak  Matlab  versi  2017a.  Tampilan perangkat  lunak  CAM  SofIE  berupa  GUI
Profisiensi, Vol.6 No.1; 16-24
Juni 2018
P ISSN 2301-7244
E ISSN 2598-9987
( Graphical  User  Interface )  Matlab  yang  terdiri dari beberapa jendela, yaitu: 1. Jendela Welcome
Jendela ini juga berisi informasi tentang versi dan  perancangan  perangkat  lunak  ErAS SofIE.  Jendela  ini  ditunjukkan  pada  Gambar 4
Gambar 4 Jendela Welcome
2. Jendela Form Identity Jendela Identity merupakan  jendela  berisi form data  subjek  yang  diukur,  seperti  nama, jenis kelamin, tanggal lahir, suku, pekerjaan, berat  badan,  tinggi  badan,  dan  keterangan tambahan.
Gambar 5. Jendela Identity 3. Jendela RULA
Jendela RULA merupakan  tempat melakukan  penilaian  postur  tubuh  saat melakukan  aktivitas  dengan  foto  yang diunduh  dan  dikalibrasi  Jendela Tabel RULA dapat dilihat pada Gambar  6
Gambar 6 Jendela Jendela RULA
Profisiensi, Vol.6 No.1; 16-24
Juni 2018 P ISSN 2301-7244 E ISSN 2598-9987
Pada  jendela RULA ada  beberapa  panel  dan tombol  yang  akan  mempermudah  pengguna dalam  melakukan  pengukuran  secara  digital. Panel-panel dan menu bar tersebut yaitu:
1. Tombol
2. Panel - panel
3. Pada  Jendela  RULA  ini  terdapat  tombol Back  to  Main  Menu yang  berfungsi  untuk kembali ke Jendela Identity.

## Pengujian Kalibrasi pengukuran
Kalibrasi  dilakukan  dengan  mengukur suatu  benda  yang  mempunyai  standar  yang terhubung  dengan  standar  nasional  maupun internasional seperti penggaris 30 cm dan papan kalibrasi  dengan  perhitungan  titik  tengah lingkaran pertama terhadap titik tengah lingkaran selanjutnya dengan jarak 15 cm seperti yang terlihat pada Gambar 7 berikut ini.

## Gambar 7. Pengujian Kalibrasi dengan Menggunakan Penggaris

## Pengujian perangkat lunak
Pengujian  perangkat  lunak  dilakukan  dengan melakukan  penilaian  dengan  cara  yang  sama seperti  dengan  menggunakan form RULA sebelumnya. Sebanyak 80 mahasiswa melakukan  pengisian  dengan  perangkat  lunak tersebut dengan obyek ukur yang sama. Berikut adalah  hasil  pengujian  dengan  menggunakan perangkat lunak.
Tabel 4 Hasil Pengukuran Pengujian Perangkat Lunak Area Jumlah Rata2 St_dev Lengan atas 160 2 0 Lengan bawah 160 2 0 Pergelangan Tangan 231 2,887 0,317 Pergelangan 80 1 0
Tangan Terpelintir Skor 1-4 240 3 0 Otot A 80 1 0 Muatan A 0 0 0 Skor A 320 4 0 Leher 160 2 0 Tubuh 80 1 0 Kaki 80 1 0 Skor 9-11 160 2 0 Otot B 80 1 0 Muatan B 0 0 0 Skor B 240 3 0 Skor C 240 3 0
Pada  data  diatas,  penilaian  postur  tubuh  bagian pergelangan  tangan  dan  tubuh  terdapat  standar deviasi  sebesar  0,318.  Hal  ini  disebabkan beberapa penilai memberikan nilai yang berbeda terhadap sudut dari kedua bagian tubuh tersebut.

## Pengujian Validitas dan Realibitas Validitas
Dari  hasil  perhitungan  presisi,  didapatkan  nilai selisih/ error yang  besar  pada  tiga  area  yakni pergelangan  tangan,  leher  dan  tubuh.  Secara umum,  pada  tabel  RULA  terdapat  pilihan- pilihan  postur  tubuh  dimana  memiliki  rentang pilihan  yang  berdekatan  sehingga  hal  ini  yang mempengaruhi  adanya  error  pengukuran.  Nilai error didapatkan  dari  selisih/  perbedaan  antara hasil pengukuran digital dengan hasil checksheet/form .

## Tabel 5 Hasil Perhitungan MAD pengukuran
digital Area MAD Pergelangan Tangan 0,075 Leher 0,063 Tubuh 0,500 Rata-rata 0,040

## Reliabilitas
Perhitungan  reliabilitas  melalui  perhitungan technical  error  of  measurements (TEM)  dan %TEM untuk setiap area pengukuran pada tabel RULA  diukur  secara  digital  dan check
Profisiensi, Vol.6 No.1; 16-24
Juni 2018 P ISSN 2301-7244 E ISSN 2598-9987
sheet/form yang  diukur  secara  berulang  dapat dilihat pada dibawah ini.
Tabel 6 Hasil Perhitungan TEM
TEM  hasil  pengukuran  digital  tidak  berbeda secara signifikan dengan TEM hasil pengukuran checksheet/form walaupun TEM hasil pengukuran checksheet/form lebih  baik.  Rata- rata TEM semua  area  pengukuran  RULA  untuk semua  subjek  ukur  adalah  0,026  untuk  dua  set pengukuran  digital  dan  0,028  untuk  dua  set pengukuran checksheet/form .  Dari  hal  tersebut, dapat  disimpulkan  bahwa  reliabilitas  metode pengukuran checksheet/form lebih  baik  dari metode  pengukuran  digital  meskipun  tidak  ada perbedaan secara signifikan.

## KESIMPULAN DAN SARAN Kesimpulan
1. Hasil  MAD  pengukuran  digital  dan checksheet/form pada penelitian ini sebesar 0,040.  Hal  ini  disebabkan  oleh  adanya range  sudut  yang  membuat  responden meragukan  penilaian  postur  terutama  pada bagian tubuh dan pergelangan tangan.
2. Pada reliabilitas pengukuran dengan checksheet/form RUBA  dan  sistem  digital, TEM hasil pengukuran digital tidak berbeda secara  signifikan  dengan  TEM  hasil pengukuran checksheet/form .

## Saran
1. Akurasi pengukuran digital dapat ditingkatkan  dengan  menguji  pada  banyak aktivitas kerja
2. Alat-alat pengukuran dapat dimodifikasi lebih simpel dan efisien namun tidak mengurangi tingkat akurasi dan validasi pengukuran.

## DAFTAR PUSTAKA
Hunter,  S.  L.  (2001).  Ergonomic  evaluation  of manufacturing  system  designs. Journal  of Manufacturing  Systems , 20 (6),  429–444. https://doi.org/10.1016/S0278- 6125(01)80062-5 Irdiastadi,  H.,  &  Yassierli.  (2014). Ergonomi Suatu Pengantar1.pdf . Bandung: PT Remaja Rosdakarya.
Nasution,  A.  H.,  &  Prasetyawan.  (2008).
Perencanaan  dan  Pengendalian  Produksi . Yogyakarta: Graha Ilmu. Probandari, S. (2010). Pengembangan Perangkat  Lunak  dengan  Matlab  Untuk Perancangan Sistem Pengukuran Antropometri Circumference Secara Digital .  Yogyakarta:  Universitas  Gadjah Mada.
Shikdar,  A.,  Al-Araimi,  S.,  &  Omurtag,  B.
(2002).  Development  of  a  software package  for  ergonomic  assessment  of manufacturing  industry. Computers  and Industrial  Engineering , 43 (3),  485–493. https://doi.org/10.1016/S0360-
8352(02)00121-3
Siboro,  B.  A.  H.,  &  Herianto.  (2014).
Development  of  Mathematical  Model  and SOfware for Digital Circumference Anthropometric  Measurement. Proceeding 7th  International  Seminar  on  Industrial Engineering and Management , 18–24.
T.Sutoyo,  Mulyanto,  E.,  Suhartono,  V.,  Oky Dwi Nurhayati, & Wijanarto. (2009). Teori Pengolahan  Citra  Digital .  Yogyakarta: Andi Publisher.
Tarwaka.  (2015).  Ergonomi  Industri,  Dasar- dasar  Pengetahuan  Ergonomi  dan  Aplikasi di  Tempat  Kerja.  Solo:  Harapan  Press Solo.
Usman,  H.,  &  Akbar,  P.  S.  (2011). Statistika
Suatu  Pengantar1.pdf .  Jakarta:  PT.  Bumi Aksara. Area Manual Digital TEM %TEM TEM %TEM Pergelangan Tangan 0,12 3,96 0 0 Leher 0,1 4 0,16 8,21 Tubuh 0,237 18,33 0,26 19,70 Rata-rata 0,028 1,643 0,026 1,744