Vol. 14 (1): 22-32, Maret 2024 e-ISSN: 2354-7731; p-ISSN: 2088-1673 doi: 10.35724/ag.v14i1.5924
AFFILIASI ABSTRACT
1 Universitas Diponegoro, Semarang, Indonesia
2 Universitas Pertahanan Republik Indonesia, Indonesia 3 National Taiwan Ocean
University, Taiwan
*Korespondensi: raymundus.putra@idu.ac.id
Diterima: 22-04-2024
Disetujui: 30-05-2024

## COPYRIGHT @ 2024 by Agricola: Jurnal Pertanian.
This work is licensed under a Creative Commons
Attributions 4.0 International
License
Chlorophyll-a in waters is one of the important factors that determines the primary productivity/fertility of waters. Chlorophyll-a measurements can be carried out in two ways, namely conventionally by direct measurements in the field and modernly by using remote sensing technology. This research aims to determine variations in the distribution of chlorophyll-a in the waters of the Ombai Strait. The data used in this research is monthly level 3 climatology data from 2003–2022 from the Aqua- MODIS (Moderate-Resolution Imaging Spectroradiometer) satellite using a remote sensing and geographic information system approach. This research showed that the highest  chlorophyll-a  concentration  was  found  in  coastal  areas  and  the  lowest concentration was found in offshore waters. According to the monthly distribution of chlorophyll-a, the highest concentration was recorded in July with values ranging from  0.251-10.486  mg/m 3 with  an  average  of  0.566  mg/m 3 ,  and  the  lowest concentration was recorded in November with values ranging from 0.158-2.151 with an average of 0.427 mg/m 3 .
KEYWORDS: Aqua-MODIS;  Chlorophyll-a;  Geographic  Information  System; Ombai Strait; Remote Sensing.

## ABSTRAK
Klorofil-a  pada  perairan  adalah  salah  satu  faktor  penting  yang  menentukan produktivitas  primer/kesuburan  perairan.  Pengukuran  klorofil-a  dapat  dilakukan dengan dua cara yaitu secara konvensional dengan pengukuran langsung di lapangan dan secara modern dengan menggunakan pemanfaatan teknologi penginderaan jauh. Tujuan  dari  penelitian  ini  adalah  untuk  mengetahui  variasi  sebaran  klorofil-a  di perairan Selat Ombai. Data yang digunakan dalam penelitian ini adalah data bulanan klimatologi  level  3  dari  tahun  2003–2022  dari  satelit  Aqua-MODIS  ( Moderate- Resolution Imaging Spectroradiometer ) dengan pendekatan penginderaan jauh dan sistem  informasi    geografi.  Hasil  dari  penelitian  ini  adalah  konsentrasi  klorofil-a tertinggi  ditemukan  di  wilayah  pesisir  dan  konsentrasi  terendah  ditemukan  di perairan  lepas  pantai.  Berdasarkan  sebaran  klorofil-a  bulanan,  nilai  konsentrasi tertinggi tercatat pada bulan Juli dengan nilai berkisar 0,251-10,486 mg/m 3 dengan rata-rata  0,566  mg/m 3 dan  konsentrasi  terendah  tercatat  pada  bulan  November dengan nilai berkisar 0,158-2,151 dengan rata-rata 0,427 mg/m 3 .
KATA  KUNCI: Aqua-MODIS;  Klorofil-a;  Sistem  Informasi  Geografis;  Selat Ombai; Penginderaan Jauh.

## 1. PENDAHULUAN
Selat Ombai merupakan jalur yang relatif sempit dan dalam dengan batimetri yang kompleks. Letaknya di antara pulau Alor di Indonesia dan pantai utara Timor Leste. Selat Ombai menghubungkan perairan Laut Banda di  utara  dengan  perairan  Laut  Sawu  di  selatan.  Selat  Ombai  juga  merupakan  jalur Arus  Lintas  Indonesia (ARLINDO) yang membawa karakteristik massa air (Moore dan Marra, 2002). ARLINDO tersebut mengalir dari Laut Banda menuju Selat Ombai kemudian menuju ke Laut Sawu dan Selat Rote (Gordon et al ., 1994). Pada  kondisi  ini  massa  air  tersebut  mempunyai  salinitas  yang  tinggi,  suhu  yang  rendah  dan  kaya  nutrien sehingga memberi dampak pada tingkat kesuburan perairan (Abigail et al ., 2015).
Tingkat  kesuburan  perairan  sangat  tergantung  pada  konsentrasi  klorofil-a  yang  dapat  dilihat  dari besarnya konsentrasi klorofil-a suatu perairan. Jika klorofil-a perairan tinggi, maka tingkat kesuburan perairan

## Sebaran konsentrasi klorofil-a di perairan Selat Ombai menggunakan data citra satelit aqua-modis
Distribution of chlorophyll-a concentrations in Ombai Strait Waters using aqua-modis satellite image data
Raymundus  Putra  Situmorang 1,2 *,  Yosy  Gustasya 2 ,  Safingi  Alamsah 2 ,  Muhammad  Afrisal 2 , Supriyadi 2,3 , Wanri Sitanggang 2 , Masrurah Ismail 2 , Herning Pramudya 2 , Gillang Fernando 2
tersebut akan tinggi dan sebaliknya, jika klorofil-a suatu perairan rendah, maka tingkat kesuburan perairan tersebut akan rendah (Gunawan et al ., 2019). Sihombing, et al . (2013) mengatakan kondisi oseanografi suatu perairan sangat terkait dengan tinggi rendahnya sebaran konsentrasi klorofil-a. Hal ini dikarenakan klorofil-a, merupakan indikator untuk distribusi dan kelimpahan fitoplankton. Oleh karenanya dapat digunakan sebagai pendekatan kesuburan perairan dan ketersediaan makanan yang merupakan penciri dari fishing ground (Aufar et al ., 2021).
Pengukuran konsentrasi klorofil-a di perairan selama ini sering dilakukan secara langsung di lapangan. Cara ini tentu saja memerlukan waktu yang relatif lama dan tidak efektif untuk mengumpulkan sampel dan dana  yang  cukup  besar  untuk  analisa  dan  pengumpulan  data  (Hamuna  dan  Dimara,  2017).  Seiring  dengan perkembangan zaman, mengamati segala fenomena yang ada di laut memerlukan teknologi yang tepat. Sejak ditemukan  atau  digunakannya  teknologi  penginderaan  jauh  dengan  menggunakan  satelit,  ketersediaan  data kelautan  semakin  pesat,  baik  dari  segi  waktu  maupun  ruang  (Situmorang et  al .,  2022a).  Pengukuran konsentrasi klorofil-a dapat dilakukan dengan memanfaatkan teknologi penginderaan jauh. Hal ini dikarenakan teknik  penginderaan  jauh  memiliki  kemampuan  yang  tinggi  dalam  menganalisis  area  yang  luas  dan  sulit ditempuh dengan metode konvensional dalam waktu yang singkat (Lillesand dan Kiefer, 2014). Sumber data yang berasal dari data citra akan menampilkan persebaran data klorofil-a dalam cakupan yang luas. Salah satu satelit penginderaan jauh yang dilengkapi dengan sensor yang dapat mendeteksi kandungan klorofil-a pada perairan adalah satelit Moderate Resolution Imaging Spectroradiometer (MODIS). Dengan menggunakan citra satelit Aqua MODIS, dapat dilakukan pengamatan variasi sebaran klorofil-a di perairan Selat Ombai selama dua puluh tahun terakhir dari tahun 2003-2022 yang selaras dengan tujuan dari penelitian ini.

## 2. METODE PENELITIAN
Data citra yang digunakan dalam penelitian ini adalah data citra satelit Aqua MODIS berupa citra klorofil- a level 3 Standar Mapped Image (SMI) bulanan klimatologi. Citra yang digunakan memiliki rentang waktu selama 20 tahun dari tahun 2003 sampai dengan tahun 2022 dan citra yang digunakan memiliki resolusi spasial 4 km. Data citra satelit Aqua MODIS didapatkan secara gratis dan dapat dunduh secara langsung dari laman resmi MODIS, yaitu www.oceancolor.gsfc.nasa.gov. Data citra MODIS didistribusikan dalam bentuk NC file .
Citra modis yang diunduh yaitu citra klorofil-a yang selanjutnya diolah menggunakan software Seadas 7.4.  Dalam  prosesnya  pertama  dilakukan  pemotongan  data  ( cropping ).  Pemotongan  ini  dilakukan  untuk menyesuaikan dengan daerah yang diinginkan yaitu perairan Selat Ombai. Kemudian masuk kedalam tahap ekstraksi nilai-nilai kandungan konsentrasi klorofil-a, data tersebut di- Export kedalam bentuk Mask Pixels . Selanjutnya data dari Export Mask Pixels tersebut berisi data pixels , titik kordinat latitude , longitude , dan nilai konsentrasi klorofil-a. Kemudian data tersebut dibuka dan dirapikan di Ms.Excel dan disimpan kembali dengan format .txt. Setelah itu data format .txt tersebut dibuka dan ditampilkan pada software Arc.Map 10.6. Agar tampilan  citra  lebih  informatif  maka  dilakukan  perbaikan  tampilan  citra  antara  lain  dengan  menyisipkan landmask , skala  warna, gridline dan  dilakukan layouting peta  sebaran  konsentrasi  klorofil-a  pada software Arc.Map 10.6.

## 2.1. Lokasi Penelitian
Penelitian ini dilakukan satu tahap, yaitu pengolahan data citra Aqua MODIS level 3 Perairan Selat Ombai periode 20 tahun dari tahun 2003 sampai 2022. Daerah lokasi penelitian berada di Selat Ombai dengan batas area kajian pada koordinat 8,27 o LS – 9,37 o LS dan 124,05 o BT – 125,25 o BT.

## 3. HASIL DAN PEMBAHASAN
3.1. Sebaran Konsentrasi Klorofil-a Bulanan Klimatologi selama 20 tahun (2003-2022)
Sebaran  konsentrasi  klorofil-a  yang  diekstrak  dari  citra  satelit  Aqua  MODIS  hasil  perekaman  bulan Januari tahun 2003 sampai dengan bulan Desember 2022 menghasilkan nilai konsentrasi klorofil-a di perairan Selat Ombai berkisar 0,158-10,486 mg/m 3 .  Hasil perekaman konsentrasi klorofil-a menggunakan data Aqua
Gambar 1 . Peta Lokasi Penelitian
MODIS bulanan klimatologi di Perairan Selat Ombai dapat dilihat pada Gambar 2-13.
Gambar 2. Peta Sebaran Konsentrasi Klorofil-a Klimatologi Bulanan-Januari
Gambar 3. Peta Sebaran Konsentrasi Klorofil-a Klimatologi Bulanan-Februari
Gambar 4. Peta Sebaran Konsentrasi Klorofil-a Klimatologi Bulanan-Maret
Gambar 5. Peta Sebaran Konsentrasi Klorofil-a Klimatologi Bulanan-April
Gambar 6. Peta Sebaran Konsentrasi Klorofil-a Klimatologi Bulanan-Mei
Gambar 7. Peta Sebaran Konsentrasi Klorofil-a Klimatologi Bulanan-Juni
Gambar 8. Peta Sebaran Konsentrasi Klorofil-a Klimatologi Bulanan-Juli
Gambar 9. Peta Sebaran Konsentrasi Klorofil-a Klimatologi Bulanan-Agustus
Gambar 10. Peta Sebaran Konsentrasi Klorofil-a Klimatologi Bulanan-September
Gambar 11. Peta Sebaran Konsentrasi Klorofil-a Klimatologi Bulanan-Oktober
Gambar 12. Peta Sebaran Konsentrasi Klorofil-a Klimatologi Bulanan-November
Gambar 13. Peta Sebaran Konsentrasi Klorofil-a Klimatologi Bulanan-Desember
Pada Gambar 2 dan 3 pola sebaran konsentrasi maksimum klorofil-a terlihat muncul di wilayah pesisir (Kabupaten  Belu,  Kabupaten  Timor  Tengah  Utara,  Distrik  Oecusse  Timor  Leste  dan  wilayah  Republik Demokratik Timor Leste) yang mencapai nilai maksimum di bulan tersebut yang ditunjukkan pada warna hijau pada peta dengan nilai sebesar 0,658 mg/m 3 pada bulan Januari dan 1,166 mg/m 3 pada bulan Februari. Nilai Klorofil-a  semakin  berkurang  saat  menuju  lepas  pantai  atau  Perairan  Selat  Ombai.  Hal  ini  sesuai  dengan Kunarso et  al ., (2018)  yang  menyatakan  bahwa  tingginya  konsentrasi  klorofil-a  di  pesisir  dipengaruhi  oleh suplai unsur hara dari daratan.
Selanjutnya  pada  Gambar  4,  5,  6,  7,  dan  8  terlihat  sebaran  klorofil-a  mulai  muncul  di  wilayah  pesisir selatan Pulau Alor dan menyebar menuju Laut Sawu. Kemudian sebaran klorofil-a pada bulan Maret (Gambar 4)  hingga  bulan  Mei  (Gambar  6)  mulai  mengalami  penurunan  yang  signifikan  pada  wilayah  pesisir  Pulau Timor (Kabupaten Belu, Kabupaten Timor Tengah Utara, Distrik Oecusse Timor Leste dan wilayah Republik Demokratik Timor Leste). Pada Gambar 7 dan Gambar 8 dibulan Juni dan Juli sebaran klorofil-a di wilayah selatan pesisir Pulau Alor hingga Laut Sawu mulai berkurang, puncak berkurangnya terjadi pada bulan Juli. Selanjutnya  sebaran  klorofil-a  di  wilayah  pesisir  Pulau  Timor  mulai  terlihat  lagi  pada  bulan  Juni  dan  Juli khususnya  di  wilayah pesisir  Kabupaten  Belu,  Kabupaten  Timor  Tengah  Utara  dan  Distrik  Oecusse  Timor Leste.
Kemudian  pada  Gambar  9,  10,  11,  12  dan  13  dapat  dilihat  pada  Gambar  9  di  bulan  Agustus  sebaran klorofil-a  mulai  muncul  kembali  secara  bersamaan  di  wilayah  pesisir  selatan  Pulau  Alor menyebar menuju Laut  Sawu  dan  wilayah  pesisir  Pulau  Timor  (Kabupaten  Belu,  Kabupaten  Timor  Tengah  Utara,  Distrik Oecusse Timor Leste dan wilayah Republik Demokratik Timor Leste), dengan konsentrasi maksimum pada bulan  agustus sebesar 4,267  mg/m 3 .  Selanjutnya  pada  Gambar  10 di  bulan  September  dapat  terlihat  bahwa sebaran  konsentrasi  klorofil-a  di  wilayah  selatan  pesisir  Pulau  Alor  mulai  menyebar  menuju  wilayah  Selat Ombai  dan  juga  Laut Sawu,  lalu  penyebaran  tersebut  mulai  berkurang  pada  bulan  desember.  Pada  wilayah pesisir utara Pulau Timor sebaran konsentrasi klorofil-a mulai menurun sangat signifikan dimulai dari bulan september (Gambar 10) hingga bulan november (Gambar 12). Sebaran klorofil-a mulai terlihat lagi di wilayah pesisir Pulau Timor pada Gambar 13 di bulan Desember utamanya di wilayah pesisir Republik Demokratik Timor Leste, Kabupaten Belu dan Kabupaten Timor Tengah Utara.
Pada Gambar 4, 5, 6, 7, 9, 10, 11, 12 dan 13 diatas terlihat bahwa hampir sepanjang tahun konsentrasi klorofil-a dari wilayah selatan Pesisir Pulau Alor menyebar hingga ke Laut Sawu. Hal ini mengindikasikan bahwa  di  wilayah  pesisir  selatan  Pulau  Alor hingga  Laut  Sawu  memiliki tingkat  produktivitas  primer  yang tinggi.  Hal  ini  selaras  dengan  penelitian  dari  Maro et  al .,  2021  yang  melaporkan  bahwa  tingginya  tingkat produktivitas primer di Laut Sawu  menimbulkan fenomena oseanografi yang unik berdasarkan kombinasi dari Suhu Permukaan Laut dan klorofil-a pada massa air laut. Selanjutnya adanya pergerakan arus vertikal dari arah selatan Samudera Hindia masuk melalui selat antara Sawu dan Kepulauan Rote dan mengakibatkan terjadinya upwelling melalui selat utama Lamalera, Alor dan Wetar. Massa air laut yang lebih jauh ke utara dari Samudera Hindia menyebabkan terjadinya proses percampuran horizontal dengan massa air Samudera Pasifik di Laut Banda  dan  menghasilkan  massa  air  laut  yang  kaya  nutrisi  (Maro et  al .,  2021).  Berdasarkan  hal  tersebut tingginya unsur hara dan produktivitas primer di Laut Sawu melalui biomassa fitoplankton juga dikonfirmasi
0 0,1 0,2 0,3 0,4 0,5 0,6 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 K lorof il -a (mg /m ³) Bulan Nilai Rata-Rata Klorofil-a Bulanan Klimatologi  Tahun 2003-2022 di Perairan Selat Ombai
juga  oleh  hasil  data  klorofil-a  satelit  Aqua  MODIS  seperti  pada  Gambar  4,  5,  6,  7,  9,  10,  11,  12  dan  13. Pencampuran  massa  air  dari  Samudera  Hindia  yang  dingin  dengan  air  Samudera  Pasifik  yang  hangat meningkatkan  konsentrasi  nutrisi  dan  produksi  primer  di  Laut  Sawu  (Sutton et  al .,  2019;  Li  &  Yu.,  2020). Dinamika perpindahan massa air laut terjadi pada lapisan permukaan akibat pola dinamika vertikal suhu air laut sehingga terjadi proses upwelling , serta terjadi proses pencampuran horizontal akibat pola angin monsun di Laut Sawu. Dampak proses upwelling air laut secara vertikal memicu terjadinya pengayaan nutrien air laut dan  biomassa  fitoplankton  pada  lapisan  atas  selat  dangkal  dan  sepanjang  wilayah  pantai  (Sediadi,  2004; Packard et al ., 2015).
Tabel 1. Nilai Konsentrasi Klorofil-a di Perairan Selat Ombai. No Bulan Maksimal Minimal Rata-Rata 1 Januari 0,658 0,166 0,219 2 Februari 1,166 0,172 0,274 3 Maret 1,562 0,25 0,379 4 April 1,127 0,208 0,391 5 Mei 4,698 0,195 0,463 6 Juni 4,166 0,225 0,452 7 Juli 10,486 0,251 0,566 8 Agustus 4,302 0,284 0,571 9 September 2,871 0,263 0,566 10 Oktober 1,782 0,185 0,434 11 November 2,151 0,158 0,427 12 Desember 0,886 0,191 0,316
Gambar 14. Grafik nilai rata-rata klorofil-a bulanan klimatologi tahun 2003-2022 di Perairan Selat Ombai
Pada  Tabel  1  dapat  dilihat  bahwa  nilai  konsentrasi  tertinggi  terjadi  pada  bulan  Juli  dengan  nilai  yang berkisar 0,251-10,486 mg/m 3 dengan rata-rata nilai klimatologi bulanan 0,566 mg/m 3 . Berdasarkan Gambar 8 dapat dilihat lokasi nilai konsentrasi tertinggi berada di wilayah pesisir Kabupaten Timor Tengah Utara, Distrik Oecusse Timor Leste, dan Kabupaten Belu. Kemudian nilai konsentrasi terendah terjadi pada bulan november dengan  nilai  yang  berkisar  0,158-2,151  mg/m 3 dengan  rata-rata  nilai  klimatologi  bulanan  0,427  mg/m 3 . Berdasarkan Gambar 12 dapat dilihat lokasi nilai konsentrasi terendah berada di wilayah pesisir utara Pulau Timor dan menyebar menuju ke wilayah perairan Selat Ombai. Nilai konsentrasi klorofil-a di wilayah pesisir relatif tinggi dan bergerak menurun seiring menjauhi wilayah pesisir. Hal ini diduga disebabkan oleh unsur
hara yang tinggi yang ditambahkan dari aliran sungai (Situmorang et al ., 2022b). Konsentrasi klorofil yang tinggi di perairan pesisir dan pantai karena limpasan dari daratan, sedangkan konsentrasi klorofil rendah di perairan lepas pantai karena tidak ada pasokan nutrisi langsung dari daratan (Kunarso et al ., 2018). Kemudian konsentrasi  klorofil-a  yang  lebih  tinggi  di  sepanjang  pantai  dan  lebih  rendah  di  laut  lepas,  kemungkinan disebabkan  oleh upwelling pantai,  pasokan  nutrisi  yang  dibawa  oleh  proses  pesisir  dan  debit  sungai (Muskananfola et al ., 2020; Setiawan dan Habibi, 2011; Setiawan et al ., 2019). Selanjutnya Yulianto et al . (2018) menyatakan bahwa kandungan klorofil-a yang tinggi terdapat pada lapisan permukaan dekat daratan, menurun ke arah laut.
Pada Gambar 14 dapat dilihat bahwa grafik nilai rata-rata klorofil-a bulanan klimatologi tahun 2003-2022 di  Perairan  Selat  Ombai  setiap  bulannya  mengalami  peningkatan  dari  bulan  januari  hingga  mencapai puncaknya  di  bulan  agustus  dengan  nilai  0,571  mg/m 3 .  Kemudian  di  bulan  oktober  sampai  desember mengalami  penurunan  nilai  konsentrasi  klorofil-a  dengan  nilai  konsentrasi  klorofil-a  secara  berurutan  dari bulan  oktober-desember  sebesar  0,434  mg/m 3 ;  0,427  mg/m 3 dan  0,316  mg/m 3 .  Kondisi  hidrologi  perairan, perubahan musim, kondisi arus, dan lokasi aliran sungai dapat menyebabkan perbedaan luas sebaran dan nilai konsentrasi klorofil (Jamshidi dan Bakar 2011; Wernand et al ., 2013; Sabrina et al ., 2018; Pelly et al ., 2020). Berdasarkan  Gambar  14  dapat  dilihat  bahwa  pada  bulan  Juli,  Agustus,  dan  September  nilai  rata-rata konsentrasi klorofil-a berada dinilai yang relatif sama dan berada pada kategori nilai tertinggi. Hal ini selaras dengan penelitian yang dilakukan di Laut Sawu oleh Muskananfola et al ., 2021 bahwa konsentrasi klorofil-a tertinggi terjadi pada musim timur (Juni–Agustus). Kondisi laut yang dingin pada musim timur menunjukkan pengaruh upwelling , yang membuat daerah kaya akan sumber makanan dan pasokan unsur hara. Pertumbuhan fitoplankton sebagai produsen utama dipicu oleh keberadaan klorofil, yang menarik bagi ikan untuk berkumpul di sekitarnya (Susilo et al ., 2021). Klorofil-a dapat mencerminkan dinamika plankton di lautan dan umumnya digunakan dalam studi ekosistem laut (Asanuma et al ., 2003; Hao et al ., 2019; Yuan-Jian et al ., 2012; Yulianto et  al .,  2018).  Selanjutnya  klorofil-a  juga  merupakan  indikator  penting upwelling samudera  dan  biomassa fitoplankton (Manzer et al ., 2019) dan mewakili salah satu pendorong paling penting produktivitas ekosistem laut (Gittings et al ., 2018; Racault et al ., 2017; Susanto dan Marra, 2005).

## 4. KESIMPULAN
Konsentrasi  klorofil-a  tertinggi  ditemukan  di  wilayah  pesisir  dan  konsentrasi  terendah  ditemukan  di perairan lepas pantai. Berdasarkan sebaran klorofil-a bulanan, nilai konsentrasi tertinggi tercatat pada bulan Juli  dengan  nilai  berkisar  0,251-10,486  mg/m 3 dengan  rata-rata  0,566  mg/m 3 berada  di  wilayah  pesisir Kabupaten  Timor  Tengah  Utara,  Distrik  Oecusse  Timor  Leste,  dan  Kabupaten  Belu  dan  untuk  konsentrasi terendah tercatat pada bulan November dengan nilai berkisar 0,158-2,151 dengan rata-rata 0,427 mg/m 3 berada di  wilayah  pesisir  utara  Pulau  Timor  dan  menyebar  menuju  ke  wilayah  perairan  Selat  Ombai.  Penelitian lanjutan  dapat  dikaitkan  dengan  beberapa  parameter  oseanografi  lainnya  seperti  data  suhu  permukaan  laut, angin,  arus  dan  kedalaman  perairan.  Hal  ini  dimaksudkan  agar  penelitian  yang  akan  datang  dapat  menjadi referensi dalam penentuan wilayah potensi penangkapan ikan.

## UCAPAN TERIMA KASIH
Penulis mengucapkan terima kasih kepada the National Aeronautics and Space Administration (NASA) atas penggunaan data satelit MODIS AquaTerra dan aplikasi perangkat lunak SeaDas, serta kepada ESRI atas penggunaan perangkat lunak ArcGis 10.3 untuk mengolah data satelit.

## DAFTAR PUSTAKA
Abigail, W., Zainuri, M., Pranowo, W.S. (2015). Studi Tentang Produktivitas Primer Berdasarkan Distribusi Nutrien Dan Intensitas Cahaya Di Perairan Selat Badung, Bali. Jurnal Oseanografi . Volume 4 No.1. hal: 150-158. [Online]. Diunduh: http://ejournal-s1.undip.ac.id/index.php/jose
Asanuma,  I.,  Matsumoto,  K.,  Okano,  H.,  Kawano,  T.,  Hendiarti,  N.,  Sachoemar,  S.I.  (2003).  Spatial distribution of phytoplankton along the Sunda Islands: the monsoon anomaly in 1998. J. Geophys. Res. Ocean . Volume 108. Hal: 1–14. DOI: https://doi.org/10.1029/ 1999jc000139
Aufar, T.F. Z., Kunarso., Maslukah, L., Ismunarti, D.H.,  Wirasatriya, A. (2021). Peramalan Daerah Fishing Ground  di  Perairan  Pulau  Weh,  Kota  Sabang  Menggunakan  Indikator  Suhu  Permukaan  Laut  dan Klorofil a serta Hubungannya dengan Kelimpahan Ikan Tongkol. Journal of Oceanography . Volume 3 No.2. hal: 1-8. DOI: https://doi.org/10.14710/ijoce.v3i2.11221
Gittings, J.A., Raitsos, D.E., Krokos, G., Hoteit, I. (2018). Impacts of warming on phytoplankton abundance and  phenology  in  a  typical  tropical  marine  ecosystem. Sci.  Rep .  Volume  8.  hal  :  1–12.  DOI: https://doi.org/10.1038/s41598-018-20560-5
Gordon,  A.L.,  Ffield,  A.,  Ilahude,  A.G.  (1994).  Thermocline  of  the  Flores  and  Banda  Seas. Journal  of Geophysical Research . Volume 99 No.C9. hal : 18.235-18.242. DOI: 10.1029/94JC01434
Gunawan, E.A., Agussalim, A., Surbakti, H. (2019). Pemetaan Sebaran Klorofil-A Menggunakan Citra Satelit Landsat Multitemporal Di Teluk Lampung Provinsi Lampung. Jurnal Maspari . Volume 11 No.2. hal : 49-58. DOI: https://doi.org/10.56064/maspari.v11i2.9467
Hamuna, B., Dimara, L. (2017). Pendugaan konsentrasi klorofil-a dari citra satelit Landsat 8 di Perairan Kota Jayapura. Jurnal Maspari . Volume 9 No.2. hal : 139 – 148.
DOI: https://doi.org/10.56064/maspari.v9i2.4483
Hao, Q., Chai, F., Xiu, P., Bai, Y., Chen, J., Liu, C., Le, F., Zhou, F. (2019). Spatial and temporal variation in chlorophyll  a  concentration  in  the  Eastern  China  Seas  based  on  a  locally  modified  satellite  dataset. Estuar. Coast Shelf Sci . Volume 220. hal : 220–231. DOI: https:// doi.org/10.1016/j.ecss.2019.01.004
Jamshidi,  S.,  Bin  Abu  Bakar,  N.  A.  (2011).  Study  on  distribution  of  chlorophyll-a  in  the  coastal  waters  of Anzali  Port,  south  Caspian  Sea. Ocean  Science  Discussions .  Volume  8.  No.1.  hal  :  435-451.  DOI: 10.5194/osd-8-435-2011
Kunarso., Situmorang.R.P., Wulandari.S.Y., Ismanto.A.  (2018). Variability  Of Upwelling  In  Bone Bay  And Flores  Sea. International Journal   Of   Civil   Engineering   & Technology(IJCIET) .  Volume  9 No.9. hal : 742–751. [Online]. Diunduh: http://iaeme.com/Home/issue/IJCIET?Volume=9&Issue=10
Li Y, X., Yu J. Y. (2020). Why rare tropical cyclone formation after maturity of super El Niño events in the western North Pacific?. Terrestrial, Atmospheric and Oceanic Sciences . Volume 31 No.1. hal : 21-32. DOI: 10.3319/TAO.2019.06.23.01
Lillesand, T., Kiefer R.W., Chipman, J. (2014). Remote Sensing and Image Interpretation. John Wiley & Sons. New York
Manzer,  C.R.,  Connolly,  T.P.,  McPhee-Shaw,  E.,  Smith,  G.J.  (2019).  Physical  factors  influencing phytoplankton  abundance  in  southern  Monterey  Bay. Continent.  Shelf  Res .  Volume  180.  hal  :  1–13. DOI: https://doi.org/10.1016/j.csr.2019.04.007
Maro, J.F., Hartoko.A., Anggoro, S.,  Muskananfola, M.R.,  Nugraha, E. (2021). Sea surface temperature and chlorophyll-a concentrations from MODIS satellite data and presence of cetaceans in Savu, Indonesia. AACL Bioflux . Volume 14 No.3. hal : 1190–1200. [Online]. Diunduh: http://www.bioflux.com.ro/aacl
Moore, T.S., Marra, J. (2002). Satellite observations of bloom events in the Strait of Ombai: Relationships to monsoons and ENSO. An Electronic Journal Of The Earth Sciences . Volume 3 No.2. hal : 1-15. DOI: 10.1029/2001GC000174
Muskananfola, M.R., Supriharyono, Febrianto, S. (2020). Spatio-temporal analysis of shoreline change along the  coast  of  sayung  demak,  Indonesia  using  digital  shoreline  analysis  system. Reg.  Stud.  Mar.  Sci . Volume 34. hal : 1-9. DOI: https://doi.org/10.1016/j.rsma.2020.101060
Muskananfola, M.R., Wirasatriya, A. (2021). Spatio-temporal distribution of chlorophyll-a concentration, sea surface temperature and wind speed using aqua-modis satellite imagery over the Savu Sea, Indonesia. Remote Sens. Appl., Soc. Environ . Volume 22. DOI: 10.1016/j.rsase.2021.100483
Packard, T., Osma, N., Fernández-Urruzola, I., Codispoti, L. A., Christensen, J.P., Gómez, M. (2015). Peruvian upwelling  plankton  respiration:  calculations  of  carbon  flux,  nutrient  retention  efficiency,  and heterotrophic energy production. Biogeosciences . Volume 12 No.9. hal : 2641-2654. DOI: 10.5194/bg- 12-2641-2015
Pelly, D.A., Marfai, M.A., Pangaribowo, E.H and Fadholi, A. (2020). Chloropyll-a variability during positive IOD – the east season period in 2019 in Padang Sea, Indonesia . E3S Web of Conference . Volume 200. No.14. hal : 1-8. DOI: https://doi.org/10.1051/e3sconf/202020006002
Racault, M.F., Sathyendranath, S., Brewin, R.J.W., Raitsos, D.E., Jackson, T., Platt, T. (2017). Impact of El Nino  variability  on  oceanic  phytoplankton. Front.  Mar.  Sci .  Volume  4.  No.  133.  DOI  : https://doi.org/10.3389/fmars.2017.00133
Sabrina,  B.,  Maslukah,  L.,  Wulandari,  S.Y.  (2018).  Chlorophyll-a  distribution  and  its  relation  with  current pattern  in  northern  waters  of  Central  Java. Omni-Akuatika .  Volume  14.  No.1.  hal  :  69-76.  DOI: 10.20884/1.oa.2018.14.1.351
Sediadi, A. (2004). Efek Upwelling Terhadap Kelimpahan Dan Distribusi Fitoplankton Di Perairan Laut Banda Dan Sekitarnya. Makara Sains . Volume 8 No.2. hal : 43-51. DOI: 10.7454/mss.v8i2.409
Setiawan, R.Y., Habibi, A. (2011). Satellite detection of summer chlorophyll-a bloom in the gulf of tomini. IEEE Journal of Selected Topics in Applied Earth Observations and Remote Sensing . Volume  4 No.4. hal : 944–948. DOI: https://doi.org/10.1109/JSTARS.2011.2163926
Setiawan, R.Y., Setyobudi, E., Wirasatriya, A., Muttaqin, A.S., Maslukah, L. (2019). The influence of seasonal and interannual variability on surface chlorophyll-a off the western lesser Sunda islands . IEEE Journal of Selected Topics in Applied Earth Observations and Remote Sensing . Volume 12 No.11. hal : 4191– 4197. DOI: https://doi.org/10.1109/JSTARS.2019.2948385
Sihombing,  R.F.,  Aryawati,  R.,  Hartoni.  (2013).  Kandungan  klorofil-a  fitoplanton  di  sekitar  perairan  Desa Sungsang Kabupaten Banyuasin Prov.Sumatera Selatan. Jurnal Maspari . Volume 5 No.1. hal : 33-39. DOI: https://doi.org/10.56064/maspari.v5i1.1295
Situmorang, R.P., Gustasya, Y., Afrisal, M., Supriyadi. (2022a). Application of Oceanographic Data on Illegal Fishing  Surveillance  for  Supporting  Maritime  Security  (Case  Study:  North  Natuna  Sea).  Jurnal Pertahanan. Volume 8 No.3. hal:381-400. DOI: https://doi.org/10.33172/jp.v8i3.1845
Situmorang, R.P., Gustasya, Y., Anwar, S. (2022b). Prakiraan Daerah Penangkapan Ikan Pelagis di Perairan Laut  Kabupaten  Belu  Berdasarkan  Data  Citra  Satelit. Jurnal  Ilmu-Ilmu  Perikanan  Dan  Budidaya Perairan . Volume 17 No.1. hal : 88–101. DOI: https://doi.org/10.31851/jipbp.v17i1.8366
Susanto, R.D., Marra, J. (2005). Effect of the 1997/98 El Nino on Chlorophyll a variability along the southern coasts  of  Java  and  sumatra. Int.  J.  Oceaography  Soc .  Volume  18.  No.  4.  hal  :  124–127.  DOI: https://doi.org/10.5670/oceanog.2005.13
Susilo, E., Kresnabayu, I.M., Swastan, I.G.A. (2021). Peta Lokasi Penangkapan Ikan Lemuru di Selat Bali. J Fish Mar Res . Volume 5. No.2. hal : 402–9. DOI: https://doi.org/10.21776/ub.jfmr.2021.005.02.27
Sutton, A.L., Curt,K. S., Jenner, K.C.S., Jenner, M.M. (2019). Deep-sea research part II habitat associations of cetaceans and seabirds in the tropical eastern Indian Ocean. Deep-Sea Research . Volume 2 No.166. hal : 171-186.
Wernand,  M.R.,  van  der  Woerd,  H.J.,  Gieskes,  W.W.C.  (2013).  Trends  in  ocean  colour  and  chlorophyll concentration  from  1889  to  2000,  worldwide. PLos  ONE .  Volume  8.  No.6.  hal  :  1-20.  DOI: https://doi.org/10.1371/journal.pone.0063766
Yuan-Jian,  Y.,  Tao,  X.,  Liang,  S.,  Yun-Fei,  F.  (2012).  Summer  monsoon  impacts  on  chlorophyll-a concentration in the middle of the south China sea: climatological mean and annual variability. Atmos. Oceanogr. Sci. Libr . Volume 5. hal : 15–19. DOI: https://doi.org/ 10.1080/16742834.2012.11446961 Yulianto,  M.,  Muskananfola,  M.R.,  Rahman,  A.  (2018).  Spatial  and  temporal  distribution  abundance  of phytoplankton and chlorophyll-a in ujung kartini waters jepara. Indones. J. Fish. Sci. Technol . Volume 14. No.1. hal : 1–7. DOI: https://doi.org/10.14710/ijfst.14.1.1-7