## Implementasi Metode Moving Average dalam Analisis Rantai Pasok Daging Sapi di Indonesia
Lintang Dandung Prakoso 1 , Darmansah 2* , Tri Widia 3 , Hanin Salma Hanifah 4
Fakultas Informatika, Sistem Informasi, Institut Teknologi Telkom Purwokerto, Banyumas, Indonesia Email: 1 20103141@ittelkom-pwt.ac.id, 2 darmansah@ittelkom-pwt.ac.id ,  3 20103155@ittelkom-pwt.ac.id,
4 20103152@ittelkom-pwt.ac.id Email Penulis Korespondensi: darmansah@ittelkom-pwt.ac.id Submitted 09-06-2022 ; Accepted 22-06-2022 ; Published 30-06-2022

## Abstrak
Daging sapi merupakan daging yang berasal dari hewan sapi yang biasa maupun yang umum dan yang sesuai untuk dijadikan keperluan konsumsi makanan serta tidak memicu gangguan Kesehatan bagi yang mengkonsumsinya. Kebutuhan akan konsumsi daging sapi di Indonesia belum tercukupi karena produksi daging sapi yang mengalami penurunan. Penelitian ini membahas tentang analisis rantai pasok atau supply chain daging sapi di Indonesia dengan menggunakan metode moving average untuk peramalan jumlah konsumsi dan produksi daging sapi di Indonesia di tahun 2022 serta menggunakan metode analisis dekstriptif untuk menganalisis permasalahan pada  rantai  pasoknya.  Sumber  data  pada  penelitian  yaitu  berdasarkan  data  yang  ada  pada  Badan  Pusat  Statistik  Nasional.  Dan didapatkan hasil ramalan yang menunjukkan bahwa konsumsi daging sapi di Indonesia pada tahun 2022 akan mengalami kenaikan sekitar  0,10 % dari  tahun 2021.  Namun, hal  ini  berbanding  terbalik dengan jumlah  produksi  yang mengalami  penurunan  sebanyak 1,79% dari tahun 2021. Hasil penelitian ini menunjukkan penyebab terjadinya penurunan produksi daging sapi di Indonesia yaitu pada rantai pasok untuk sector on-farm, diantaranya yaitu Sebagian peternak sapi yang masih tradisional, Sumber Daya Manusia, kurangnya sarana dan prasarana serta sumber daya pakan.
Kata Kunci: Daging Sapi; Rantai Pasok; Moving Average

## Abstract
Beef is meat that comes from common or common cattle and is suitable for food consumption and does not trigger health problems for those who consume it. The need for beef consumption in Indonesia has not been fulfilled because beef production has decreased. This research discusses the analysis of the beef supply chain in Indonesia using the moving average method for forecasting the amount of beef consumption and production in Indonesia in 2022 and using the dextructive analysis method to analyze problems in the supply chain. The data source in the research is based on data available at the National Statistics Agency. And the forecast results show that beef consumption in Indonesia in 2022 will increase by around 0.10% from 2021. However, this is inversely proportional to the amount of production which has decreased by 1.79% from 2021. The results of this study show that the cause of the decline in beef production in Indonesia is in the supply chain for the on-farm sector, including some traditional cattle farmers, human resources, lack of facilities and infrastructure and feed resources.
Keywords : Beef; Supply Chain; Moving Average.

## 1. PENDAHULUAN
Sapi  merupakan  salah  satu  hewan  ternak  yang  disukai  oleh  banyak  masyarakat  karena  menghasilkan  daging  yang memiliki  rasa  enak.  Peternak  sapi  banyak  di  temukan  di  seluruh  penjuru  Indonesia[1].  Sapi  memberikan  kontribusi penting dalam memenuhi kebutuhan pangan hewani di Indonesia, diantaranya yaitu menghasilkan daging dan susu [2][3]. Sapi menjadi kebutuhan pokok yang sering dicari oleh masyarakat di Indonesia ketika memasuki hari-hari besar seperti pada saat Idul Fitri, Idhul Adha dan Tahun Baru[4].
Daging  sapi  merupakan  daging  yang  berasal  dari  hewan  sapi  yang  biasa  maupun yang umum  dan  yang  sesuai untuk dijadikan keperluan konsumsi makanan serta tidak memicu gangguan Kesehatan bagi yang mengkonsumsinya [1]. Daging sapi banyak sekali memberikan manfaat bagi tubuh kita. Kandungan zat gizi pada daging sapi banyak dibutuhkan oleh tubuh[5][2]. Yang pertama yaitu kandungan proteinnya. Protein (asam amino) dibutuhkan untuk pertumbuhan salah satunya yaitu memperbaiki dan membangun tulang, kulit, otot dan masih banyak lagi. Selain mengandung protein, daging sapi juga terdapat zat besi, karnosin, vitamin B, creatine alami, dan mineral serta glutathione.
Biasanya  para  konsumen  daging  sapi  akan  membeli  daging  sapi  pada  waktu  pagi  hari  agar  bisa  mendapatkan daging sapi yang masih segar. Dalam membeli daging sapi kita harus benar-benar jeli dan memperhatikan kualitas daging sapi agar aman untuk dikonsumsi. Karena, daging sapi yang berkualitas buruk bisa menimbulkan penyakit dan gangguan Kesehatan. Ciri-ciri dari daging sapi yang baik untuk dikonsumsi yaitu dagingnya tidak berwarna pucat. Daging sapi yang masih segar itu ditandai dengan warna merah, bersih dan untuk guratan lemaknya berwarna kuning. Ciri yang kedua yaitu bertekstur kenyal dan tidak berlendir. Kemudian beraroma segar dan permukaannya relatif kering.
Organisasi  Kerja  Sama  dan  Pembangunan  Ekonomi  memberikan  data  bahwa  terjadi  penurunan  sebesar  0,34% pada produksi daging sapi secara global.  Dengan rata-rata produksi pada tahun 2018-2020 sebesar 70,6 juta metrik ton menjadi  70,37  juta  metrik  ton  pada  tahun  2021.  Hal  ini  juga  terjadi  pada  data  konsumsi  yang  mengalami  penurunan sebesar 0,23 juta metrik ton. Dengan rata-rata konsumsi pada tahun 2018-2020 sebesar 70,3 juta metrik ton menjadi 70,1 juta metrik ton pada tahun 2021.
Amerika Serikat menjadi negara dengan produsen sapi terbesar di dunia. Pada tahun 2020, Foreign Agricultural Service melaporkan bahwa Amerika Serikat menghasilkan daging sapi sebesar 12,389 juta metrik ton. Selain menjadi
produsen daging sapi terbesar, Amerika Serikat juga merupakan konsumen daging sapi tertinggi sebesar 12,53 juta ton. Pada urutan kedua diduduki oleh Brazil, dengan produksi daging sapi sebanyak 10,1 juta metrik ton. Kemudian disusul oleh Tiongkok dan Uni Eropa dengan total produksi daging sapi masing-masing sebanyak 6,72 juta metrik ton dan 6,88 juta metrik ton. Selanjutnya ada India dan Argentina dengan total produksi daging sapi sebanyak 3,76 juta metrik ton 3,17 metrik ton.
Di Indonesia sendiri berdasarkan laporan Badan Pusat Statistik (BPS), Volume dan nilai impor daging sapi pada tahun 2021 mengalami kenaikan sebesar 22,4%[6][7][8][9] . Dengan jumlah impor daging sapi pada tahun 2020 sebanyak 223,42  ribu  ton  menjadi  273,53  ribu  ton  pada  tahun  2021.  Sebaliknya,  jumlah  konsumsi  daging  sapi  di  Indonesia mengalami penurunan sebesar 2,6%. Dengan jumlah konsumsi pada tahun 2020 sebesar 0,039 kg/kapita/bulan menjadi 0,038 kg/kapita/bulan pada tahun 2021 bulan maret.
Salah satu metode yang dapat digunakan untuk meramalkan jumlah produksi dan konsumsi daging sapi pada tahun 2022  adalah  metode  Moving  Average.  Metode  Moving  Average  atau  disebut  juga  dengan  model  rata-rata  bergerak merupakan  suatu  indikator  dalam  analisis  teknis  untuk  menunjukkan  rata-rata  data  selama  periode  yang  sudah ditentukan[8][10][11][12][13].Kemudian  dilakukan  pengujian  tingkat  eror  dengan  menggunakan  Mean  Absolut Presentase Error atau MAPE.
Penelitian  peramalan  yang  menggunakan  metode  serupa  telah  banyak  dilakukan.  Alfian  Nurlifa  dan  Sri Kusumadewi  menggunakan  metode  moving  average  untuk  meramal  jumlah  penjualan  pada  rumah  jilbab  zaky[8]. Kemudian  ada  Hari  Prapcoyo  menggunakan  metode  moving  average  untuk  meramal  jumlah  mahasiswa[12].  Lalu penelitian juga dilakukan oleh Rizal Rachman dengan metode moving average dan exponential smoothing untuk meramal produksi  industri  garment[13].  Penelitian  dengan  metode  serupa  dilakukan  oleh  Kusyanto,  Dadang  Suhardi,  Robi Awaluddin dengan metode moving average dan exponential smoothing untuk meramal penjualan keramik pada usaha agus keramik[14].
Setelah  melakukan  peramalan  jumlah  produksi  dan  konsumsi  daging  sapi  pada  tahun  2022,  penulis  akan melakukan  analisis  rantai  pasok  atau  supply  chain  daging  sapi  di  Indonesia.  Rantai  Pasok  atau  Supply  Chain  adalah rangkaian proses atau aktivitas bisnis dari supplier, manufaktur, Gudang, dan penyimpanan kemudian diteruskan system distribusi  kepada  konsumen[14][15][16][17][18]  .Sehingga  barang/produk  yang  diproduksi  dan  didistribusikan  sesuai dengan jumlah, lokasi, dan waktu agar meminimasi biaya sehingga konsumen puas terhadap layanan. Hasil penelitian ini dapat memberikan kontribusi sebagai literatur pada peramalan produksi dan konsumsi daging sapi di Indonesia dengan menggunakan metode Moving Average sehingga bisa ditemukan permasalahan dan dapat dijadikan sebagai salah satu pertimbangan dalam menangani rantai pasok atau supply chain pada daging sapi di Indonesia.

## 2. METODOLOGI PENELITIAN

## 2.1 Metode Pengumpulan Data
Data  yang  digunakan pada  penelitian  diperoleh dari  website  Badan  Pusat    Statistik  (BPS).  Pengambilan  data  tersebut menggunakan web scrapping.

## 2.2 Tahap Penelitian
Alur penelitian yang dilakukan untuk mendapatkan hasil analisis dapat dilihat pada gambar 1 berikut ini:
Berikut penjelasan alur setiap tahapan yang dilakukan :
a. Web Scrapping
Web  scrapping  adalah  teknik  pengumpulan  data  dengan  cara  mengektrasi  atau  mengumpulkan  data  dari  sebuah website[19].
b. Peramalan menggunakan Metode Moving Average
Peramalan  yang  dilakukan  adalah  meramalkan  jumlah  produksi  dan  konsumsi  daging  sapi  pada  tahun  2022 menggunakan metode moving average. Moving average merupakan metode peramalan yang menghitung nilai rata- rata bergerak[8][13]. Berikut ini adalah rumus moving average:
𝑀𝐴 = 𝐹 𝑡+1 = 𝑋 𝑡 + 𝑋 𝑡−1 +𝑋 𝑡−2 +...+𝑋 𝑡−𝑁+1 𝑛 (1)
Keterangan : 𝑀𝐴        = Moving Average 𝐹 𝑡+1 = Peramalan untuk periode t +1 𝑋𝑡          = Data aktual periode ke t c. Analisis Deskriptif
Melakukan analisis deskriptif terhadap hasil peramalan yang sudah diperoleh sebelumnya. Analisis deskriptif adalah suatu metode analisis statistik yang memberikan deskripsi atau penjelasan tentang subjek penelitian[20].
d. Hasil Analisis
Setelah dilakukan analisis menggunakan metode deskriptif maka akan didapatkan hasil yang dapat dijadikan sebagai acuan untuk mencari solusi permasalahan rantai pasok daging sapi di Indonesia.

## 3. HASIL DAN PEMBAHASAN

## 3.1 Prediksi Jumlah Produksi dan Konsumsi
Penelitian ini melakukan analisis terhadap rantai pasok daging sapi di Indonesia, agar dapat melakukan analisis diperlukan data produksi dan konsumi daging sapi di Indonesia. Berikut adalah data produksi dan konsumsi daging sapi di Indonesia dari tahun 2016 sampai tahun 2021.
Tabel 1. Data Produksi Dan Konsumsi Daging Sapi Indonesia Tahun 2016-2021
Tahun Jumlah Produksi (Ton) Konsumsi (Ton) 2016 518484,03 623480 2017 486319,65 605000 2018 497971,7 663290 2019 504802,29 686000 2020 453418,44 669731 2021 437783,23 706388
Dari data jumlah produksi dan konsumsi diatas kami melakukan peramalan untuk mengetahui jumlah produksi dan konsumsi pada tahun 2022 dengan metode moving avarage dan uji eror menggunakan Mean Absolut Presentase Error atau MAPE. Dalam metode moving average hasil peramalan didapatkan dengan mengeluarkan rata-rata data periode lama dan membuat rata-rata periode baru dengan menambahkan data periode terbaru.
𝐹 𝑡+1 = ∑ 𝑌𝑖 𝑡−𝑁 𝑖=𝑡 𝑁 = 𝑌 𝑡 +   𝑌 𝑡−1 + 𝑌 𝑡−2 +. . . +𝑌 𝑡−𝑁+1 𝑁
Keterangan : 𝑌 1 = Data periode sebelum periode t 𝑁          = Jumlah data historis yang digunakan ( 3 tahun ) 𝐹 𝑡+1 = Hasil Peramalan Ramalan produksi daging sapi tahun 2022
𝐹 𝑡+1 = 504802,29 + 453418,44 +  437783,23 3 = 445600,8
Ramalan konsumsi daging sapi tahun 2022
𝐹 𝑡+1 = 686000 +  669731 + 706388 3 =  688060
Dibawah ini adalah hasil peramalan yang sudah dilakukan dalam bentuk tabel.
Tabel 2. Hasil Peramalan Jumlah Produksi Daging Sapi Tahun 2022
Tahun Jumlah Produksi (Ton) Moving Average Presentase Kesalahan Absolut 2016 518484,03 2017 486319,65 2018 497971,7 500925,1 0,593091 2019 504802,29 496364,5 1,671495 2020 453418,44 485397,5 7,052875 2021 437783,23 465334,7 6,293394 2022 445600,8 MAPE 3,902714 Tabel 3. Hasil Peramalan Jumlah Konsumsi Daging Sapi Tahun 2022 Tahun Jumlah Konsumsi (Ton) Peramalan Konsumsi Presentase Kesalahan Absolut 2016 623480 2017 605000 2018 663290 630590 4,9299703 2019 686000 651430 5,039358601 2020 669731 673007 0,489151615 2021 706388 687373 2,691863395 2022 688060 MAPE 3,287585977
Setelah melakukan peramalan menggunakan metode moving average dan melakukan uji error menggunakan Mean Absolut Presentasi Error atau dikenal dengan MAPE didapati kesalahan peramalan yang didapatkan cukup kecil yaitu 3,902714%  pada  peramalan  produksi  dan  3,287585977%  pada  peramalan  konsumsi.  Berdasarkan  hal  tersebut  dapat dikatakan  bahwa  data  peramalan  tidak  jauh berbeda  dari  data  aktual  sehingga hasil  peralaman  yang  didapatkan  dapat dijadikan acuan atau tolak ukur untuk melakukan analisis .
Dari  peramalan  produksi  dan  konsumsi  didapatkan  bahwa  pada  tahun  2022  total  konsumsi  diprediksi  akan mengalami kenaikan sekitar 0,10 % dari tahun 2021, hal ini merupakan trend yang baik karena sebelumnya pada tahun 2020 total konsumsi daging sapi di indonesia mengalami penurunan yang cukup signifikan yaitu sekitar 10,18%. Namun kenaikan jumlah konsumsi ini berbanding terbalik dengan produksi karena diprediksi total produksi pada tahun 2022 akan mengalami  penururan  sebanyak  1,79%  dari  tahun  2021.  Dari  hal  tersebut  dapat  disimpulkan  bahwa  jumlah  produksi daging sapi di Indonesia tidak dapat memenuhi jumlah konsumsi.
Apa faktor yang menyebabkan turunya produksi daging sapi di Indonesia? Bagaimana strategi rantai pasok yang tepat  untuk  menangani  masalah  tersebut?  Dan  apa  upaya  yang  dilakukan  pemerintah  Indonesia  untuk  menutup kekurangan pada kebutuhan daging sapi setiap tahun.

## 3.2 Analisis Rantai Pasok
Setelah dilakukan peramalan produksi dan konsumsi daging sapi di Indonesia pada tahun 2022, didapatkan hasil yang menunjukkan  bahwa  terjadi  ketidaksesuaian  antara  produksi  dan  konsumsi  daging  sapi. Hal  ini  disebabkan oleh  hasil produksi yang sedikit. Untuk mengatasi hal tersebut, pemerintah Indonesia perlu melakukan upaya perbaikan pada rantai pasok  atau  supply  chain  daging  sapi  agar  bisa  menutupi  kekurangan  produksi  tersebut.  Sehingga  kebutuhan  akan konsumsi daging sapi di Indonesia dapat tercukupi.

## Gambar 2. Rantai Pasok Daging Sapi Di Indonesia
Rantai  pasok  daging  sapi  terdiri  dari  3  level  diantaranya  yaitu,  on-farm,  hulu,  dan  hilir.  Gambar  di  atas menunjukkan  aliran  rantai  pasok  daging  sapi  di  Indonesia.  Yang  pertama  hasil  ternak  di  kumpulkan  pada  pedagang pengumpul, kemudian pedagang pengumpul menjual ke pedagang antar kabupaten maupun antar pulau di pasar hewan.
Setelah  itu  pedagang  di  pasar  hewan  menjual  pada  supplier/jagal  untuk  dipotong  dagingnya.  Lalu  supplier/jagal menjualnya ke pasar swalayan dan pasar tradisional. Dan daging sampai di tangan konsumen.
Berdasarkan hasil penelitian produksi daging sapi ini memerlukan pengontrolan yang baik terhadap pertumbuhan hewan  sapinya  agar  menghasilkan  daging  sapi  yang  baik  dan  berkualitas.  Setelah  penulis  melakukan  analisis,  faktor penyebab  terjadinya  penurunan  produksi  yaitu  ada  pada  sector  on-farm.  Permasalahan  tersebut  diantaranya  yaitu, Sebagian  peternak  sapi  yang masih  tradisional,  Sumber  Daya  Manusia,  kurangnya  sarana  dan  prasarana  serta  sumber daya pakan.
Peternak  sapi  di  Indonesia  kebanyakan  masih  menggunakan  cara  tradisional.  Kebanyakan  para  peternak  lokal menjadikan  sapi  sebagai  sumber  mata  pencaharian,  penyimpanan  aset  atau  sebagai  status  sosial  bukan  untuk menghasilkan daging sapi yang unggul ataupun bukan untuk tujuan pasar. Peternak lokal tersebut juga mengembangkan ternaknya dengan seadanya saja dan cara perawatannya juga masih sangat tradisional. Hal ini menyebabkan hasil ternak yang tidak optimal.
Kemudian pada sarana dan prasarana yang terdiri dari padang pengembalaan, lokasi yang kering untuk kendang ternak  serta  air  yang  bersih.  Walaupun  wilayahnya  Indonesia  sangat  luas,  namun  masih  terbatas  dalam  ketersediaan padang pengembalaan. Lokasi yang kebanyakan sudah dialihfungsikan membuat para peternak sulit untuk mencari lokasi yang  akan  digunakan  untuk  ternak  sapi.  Sumber  Daya  Manusia  yang  masih  kurang.  Banyak  para  peternak  sapi  yang minim akan ilmu pengetahuan dan teknologi budidaya. Kurangnya ilmu pengetahuan ini membuat daya tampung lahan peternakan berkurang dan pertumbuhan sapi menjadi lambat. Lalu sumber daya pakan yang masih mengalami kesulitan karena banyak yang masih bergantung pada musim pakan hijauan dan limbah hasil dari tanaman para petani.
Dari  beberapa permasalahan diatas,  perlu  dilakukan  adanya  perbaikan  dalam  rantai  pasok  pada  sektor  on-farm yaitu  peningkatan  dan  penyediaan  teknologi  dan  lahan  pakan,  pengembangan  sarana  dan  prasana  pada  (laboratorium Kesehatan  hewan,  teknologi  pengolahan  pakan,  penigkatan  air  dan  lahan  pakan)  serta  melakukan  penyuluhan  dan pelatihan ternak sapi yang baik agar menghasilkan daging yang optimal.

## 4. KESIMPULAN
Kesimpulan yang didapatkan dalam analisis permasalahan rantai pasok produksi daging sapi di Indonesia yang Pertama yaitu melakukan tahap ramalan prediksi jumlah produksi dan konsumsi daging sapi di Indonesia menggunakan metode moving average. Data yang diambil untuk menghitung ramalan prediksi produksi dan konsumsi daging sapi di Indonesia yaitu menggunakan data produksi dan konsumsi daging sapi pada BPS (Badan Pusat Statistik) dari tahun 2016 sampai dengan tahun 2021. Dan didapatkan hasil ramalan yang menunjukkan bahwa konsumsi daging sapi di Indonesia pada tahun 2022 akan mengalami kenaikan sekitar 0,10 % dari tahun 2021. namun, hal ini berbanding terbalik dengan jumlah produksi yang mengalami penurunan sebanyak 1,79% dari tahun 2021. Hal ini dapat disimpulkan bahwa jumlah produksi daging sapi di Indonesia tidak dapat memenuhi jumlah konsumsinya. Kemudian setelah dilakukan peramalan prediksi jumlah produksi dan konsumsi daging sapi di Indonesia, tahap selajutnya adalah menganalisis rantai pasok emas dengan menggunakan  metode  deskriptif.  Dan  didapatkan  hasil  penelitian  yang  menunjukkan  bahwa  penyebab  terjadinya penurunan  produksi  yaitu  ada  pada  sector  on-farm,  diantaranya  yaitu  Sebagian  peternak  sapi  yang  masih  tradisional, SDM, kurangnya sarana dan prasarana serta sumber daya pakan. Dari beberapa permasalahan tersebut, perlu dilakukan adanya perbaikan dalam rantai pasok pada sektor on-farm yaitu peningkatan dan penyediaan teknologi dan lahan pakan, pengembangan sarana dan prasana pada (laboratorium Kesehatan hewan, teknologi pengolahan pakan, penigkatan air dan lahan pakan) serta melakukan penyuluhan dan pelatihan ternak sapi yang baik agar menghasilkan daging yang optimal.

## REFERENCES
[1] H. Pandiangan, “Penerapan Data Mining Dalam Clustering Produksi Daging Sapi Di Indonesia Menggunakan Algoritma K- Means,” J. Comput. Networks, Archit. High Perform. Comput. , vol. 1, no. 2, pp. 37–44, 2019, doi: 10.47709/cnapc.v1i2.239.
[2] J. E. Pertanian, “1* , 2 , 3 1*,” vol. 4, pp. 310–322, 2020.
[3] Komalawati, R. Winandi, R. Nurmalina, and D. B. Hakim, “Dampak Volatilitas Harga Daging Sapi terhadap Industri Pengolahan Daging Sapi Skala Mikro di Indonesia,” Pangan , vol. 27, no. 1 April 2018, pp. 9–22, 2018.
[4] R. H. Puradireja, H. L., and A. H., “Analisis Faktor-Faktor Yang Mempengaruhi Permintaan Daging Sapi Di Provinsi Lampung,” Mimb. Agribisnis J. Pemikir. Masy. Ilm. Berwawasan Agribisnis , vol. 7, no. 2, p. 1439, 2021, doi: 10.25157/ma.v7i2.5444.
[5] A. Hapidin, A. Basith, and J. M. Munandar, “Analisis Atribut Produk Pada Manajemen Mutu Proses Produksi Daging Sapi di RPH PT. Elders Indonesia, Bogor,” J. Apl. Bisnis dan Manaj. , vol. 5, no. 1, pp. 84–94, 2019, doi: 10.17358/jabm.5.1.84.
[6] Y. K. Khotimah and A. N. Ulfa, “Permintaan Daging Sapi di Indonesia Pada Pandemic Covid-19,” vol. 4, no. 1, pp. 33–39, 2022.
[7] Getaevan T Y, “Causes of Local Beef Prices Are Higher Than Imported Beef Prices and How To Change Price Gap,” Calyptra , vol. 2, no. 2, pp. 1–12, 2019.
[8] A.  Nurlifa  and S.  Kusumadewi, “Sistem  Peramalan  Jumlah  Penjualan  Menggunakan Metode  Moving  Average Pada  Rumah Jilbab Zaky,” INOVTEK Polbeng - Seri Inform. , vol. 2, no. 1, p. 18, 2017, doi: 10.35314/isi.v2i1.112.
[9] A.  Abdullah,  W.  Harianto,  and  D.  A.  Nugraha,  “Pengaplikasian  Perbandingan  Metode  Moving  Average  dan  Exponential Smoothing untuk Mengetahui Tren pada Produk Kartu XL di Toko Omahkartu Celluler,” KURAWAL J. Teknol. Inf. dan Ind. , vol. 4, no. 1, pp. 75–81, 2021.
[10]  S. Rusdiana, “Fenomena Kebutuhan Pangan Asal Daging Dapat Dipenuhi Melalui Peningkatan Usaha Sapi Potong Di Petani,” SOCA J. Sos. Ekon. Pertan. , vol. 13, no. 1, p. 61, 2019, doi: 10.24843/soca.2019.v13.i01.p06.
[11]  D.  Suhardi,  R.  Awaluddin,  P.  Penjualan  Keramik  Menggunakan  Metode,  and  U.  Kuningan,  “Peramalan  Penjualan  Keramik
Menggunakan Metode Moving Average Dan Exponential Smoothing Pada Usaha Agus Keramik Kusyanto,” J. Ekon. Akuntasi Dan Manaj. , vol. 1, no. 1, pp. 12–21, 2020, [Online]. Available: https://journal.uniku.ac.id/index.php/jeam.
[12]  H.  Prapcoyo,  “Peramalan  Jumlah  Mahasiswa  Menggunakan  Moving  Average,” Telematika ,  vol.  15,  no.  1,  p.  67,  2018,  doi: 10.31315/telematika.v15i1.3069.
[13]  R. Rachman, “Penerapan Metode Moving Average Dan Exponential Smoothing Pada Peramalan Produksi Industri Garment,” J. Inform. , vol. 5, no. 2, pp. 211–220, 2018, doi: 10.31311/ji.v5i2.3309.
[14]  S. A. A. G. Utama, D. Arista, H. Alvaro, and A. Fachruddin, “E-Supply Chain Management : Efisiensi Pemasaran Rantai Pasok,” J. Ilm. Bisnis, Pasar Modal, dan UMKM , vol. 1, no. 2, pp. 1–7, 2018.
[15]  W.  SALMI,  I.  DJAKARIA,  and  R.  RESMAWAN,  “Penerapan  Metode  Exponential  Moving  Average  Pada  Peramalan Penggunaan  Air  Di  Pdam  Kota  Gorontalo,” Jambura  J.  Probab.  Stat. ,  vol.  1,  no.  2,  pp.  69–77,  2020,  doi: 10.34312/jjps.v1i2.7152.
[16]  N. M. Rachman, E. R. Cahyadi, and H. Hardjomidjojo, “Biaya Transaksi Dan Nilai Tambah Pada Rantai Pasok Daging Sapi Di Kota Bogor,” J. Manaj. dan Agribisnis , vol. 14, no. 1, pp. 22–31, 2017, doi: 10.17358/jma.14.1.22.
[17]  Y. Yun and A. Kurniawan, “Pengaruh Integrasi Rantai Pasokan Terhadap Keunggulan Bersaing Melalui Kinerja Rantai Pasokan pada  Peternak  Sapi  Perah  di  Kabupaten  Bandung  Barat,” J.  Ilmu  Manaj.  Dan  Bisnis ,  vol.  10,  no.  1,  pp.  29–42,  2019,  doi: 10.17509/jimb.v10i1.15079.
[18]  N. F. Yulian, N. Kuswardhani, and W. Amilia, “Identifikasi Dan Analisis Struktur Rantai Pasok Kopi Rakyat Robusta Kecamatan Bangsalsari, Jember,” J. Agroteknologi , vol. 13, no. 01, p. 10, 2019, doi: 10.19184/j-agt.v13i01.8624.
[19]  V. A. Flores, P. A. Permatasari, and L. Jasa, “Penerapan Web Scraping Sebagai Media Pencarian dan Menyimpan Artikel Ilmiah Secara  Otomatis  Berdasarkan  Keyword,” Maj.  Ilm.  Teknol.  Elektro ,  vol.  19,  no.  2,  p.  157,  2020,  doi: 10.24843/mite.2020.v19i02.p06.
[20]  B.  H.  Ashari,  B.  M.  Wibawa,  and  S.  F.  Persada,  “Analisis  Deskriptif  dan  Tabulasi  Silang  pada  Konsumen  Online  shop  di Instagram  (Studi  Kasus  6  Universitas  di  Kota  Surabaya),” J.  Sains  dan  Seni  ITS ,  vol.  6,  no.  1,  pp.  17–21,  2017,  doi: 10.12962/j23373520.v6i1.21403.