## EXPLORER

## Perbandingan Metode AHP dan ANP Pemilihan Presiden Tahun 2024 Generasi Milenial Politeknik Negeri Cilacap
Lutfi Syafirullah 1 , Ratih Hafsarah Maharrani 2 , Isa Bahroni 3 , Cahya Vikasari 4 1, 2, 3,4 Politeknik Negeri Cilacap, Cilacap, Indonesia
1 * syafirullah.lutfi@pnc.ac.id , 2 ratih.hafsarah@pnc.ac.id, 3 isabahroni@pnc.ac.id, 4 cahyavikasari@pnc.ac.id *) syafirullah.lutfi@pnc.ac.id
Abstrak− Pemilu Presiden merupakan salah satu elemen kunci dalam demokrasi yang diatur oleh Undang-Undang Dasar Negara Republik Indonesia Tahun 1945 (UUD 1945). Pemilihan umum (pemilu) di Indonesia dilaksanakan setiap lima tahun sekali, dan rakyat memiliki hak suara untuk memilih calon  Presiden yang dianggapnya layak memimpin negara  selama  periode  jabatan  berikutnya.  Proses  pemilihan  Presiden  melibatkan  berbagai  tahapan, termasuk  pencalonan  oleh  partai  politik,  kampanye  politik,  debat  antarcalon,  dan  tahap  pencoblosan  atau pemilihan.  Pilpres  (pemilihan  presiden)  diselenggarakan  bersamaan  dengan  pemilu  legislatif.  Penting  untuk mencatat bahwa pemilihan umum merupakan fondasi bagi pemerintahan demokratis, memastikan partisipasi aktif rakyat  dalam  menentukan  arah  dan  kepemimpinan negara. Pemilu  Presiden  di  Indonesia merupakan  salah  satu wujud  pelaksanaan  prinsip-prinsip  demokrasi  dalam  sistem  politik  negara  tersebut.  Metode  AHP  (Analytic Hierarchy  Process)  dan  metode  ANP  (Analytic  Network  Process)  merupakan  salah  satu  metode  yang  dapat digunakan dalam pengambilan suatu keputusan. Metode AHP dan ANP dapat mengatasi penilaian berdasarkan sudut  pandang  subjektif  dan  preferensi  personal,  serta  mentransformasikannya  ke  dalam  bobot  dengan  nilai konsisten dan rasional. Super Decisions merupakan tool yang dikembangkan khusus untuk mendukung aplikasi perhitungan AHP dan ANP dimana digunakan dalam menganalisis dan memproses tabel perbandingan, melakukan perhitungan  konsistensi,  dan  membantu  pengambilan  keputusan.  Berdasarkan  perbandingan  metode  AHP  dan ANP, pasangan calon (paslon) H. Ganjar Pranowo, S.H., M.I.P./Prof. Dr. H. M. Mahfud MD  diunggulkan oleh generasi milenial mahasiswa Jurusan Komputer dan Bisnis Politeknik Negeri Cilacap sebagai Presiden RI 2024 dibandingkan dengan kandidat lainnya karena unggul dalam hal kecerdasan dan pengalaman dengan nilai prioritas sebesar 0,39192.
Kata Kunci :  pemilihan presiden, keputusan, AHP, ANP
Abstract- Presidential elections are one of the key elements in democracy regulated by the 1945 Constitution of the Republic of Indonesia (UUD 1945). General elections in Indonesia are held every five years, and the people have the right to vote for the Presidential candidate they deem fit to lead the country for the next term of office. The  Presidential  election  process  involves  various  stages,  including  nomination  by  political  parties,  political campaigns,  debates  between  candidates,  and  the  voting  or  election  stage.  Presidential  elections  are  held concurrently  with  legislative  elections.  It  is  important  to  note  that  elections  are  the  foundation  for  democratic governance,  ensuring  the  active  participation  of  the  people  in  determining  the  direction  and  leadership  of  the country.  Presidential  elections in  Indonesia  are  one  of  the manifestations  of  the implementation  of  democratic principles in the country's political system. The AHP (Analytic Hierarchy Process) method and the ANP (Analytic Network Process) method are one of the methods that can be used in making a decision. AHP and ANP methods can  overcome  judgements  based  on  subjective  viewpoints  and  personal  preferences,  and  transform  them  into weights  with  consistent  and  rational  values.  Super  Decisions  is  a  tool  developed  specifically  to  support  the application  of  AHP  and  ANP  calculations  which  are  used  in  analysing  and  processing  comparison  tables, performing consistency calculations, and assisting decision making. Based on the comparison of AHP  and ANP methods, the H. Ganjar Pranowo, S.H., M.I.P./Prof. Dr. H. M. Mahfud MD candidate is favoured by the millennial generation of students of the Computer & Business Department of Cilacap State Polytechnic as President of the Republic  of  Indonesia  2024  compared  to  other  candidates  because  they  excel  in  terms  of  intelligence  and experience with a priority value of 0.39192.
Keywords : presidential election, decision, AHP, ANP

## 1. PENDAHULUAN
Pemilihan umum (PEMILU) menjadi struktur yang dibangun sebagai kunci menjalankan prinsip-prinsip pemerintahan,  yang  menekankan  partisipasi  aktif  rakyat  dalam  merumuskan  tujuan  serta  menentukan kepemimpinan  tertinggi  negara.  Pemilu  adalah  sarana  bagi  demokrasi  Indonesia  yang  memiliki  peran  penting sebagai bukti nyata adanya demokrasi dalam kehidupan bernegara[1]. Hasil Pemilu mempengaruhi pembentukan

## EXPLORER
kebijakan  pemerintah  dalam  berbagai  sektor,  termasuk  ekonomi,  pendidikan,  kesehatan,  lingkungan,  dan keamanan.  Pemilihan  yang  demokratis  memungkinkan  warga  negara  untuk  secara  aktif  menyuarakan  aspirasi, kekhawatiran, dan harapan mereka melalui hak suara. Beberapa konsep yang dapat diidentifikasi dalam konteks ini melibatkan hubungan antara pemerintah, rakyat, dan pelaksanaan pemilihan umum (Pemilu)[2].
Generasi milenial akan terlibat dalam pemilihaan presiden pada pemilu tahun 2024. Generasi milenial membentuk cara mereka berkomunikasi, bekerja, dan bersosialisasi. Kemampuan untuk mengkomunikasikan visi dan program melalui platform digital menjadi semakin penting dalam membangun dukungan dari generasi milenial. Generasi milenial sebagai bagian yang signifikan dari pemilih masyarakat, memiliki berbagai pertimbangan penting dalam menggunakan hak suara mereka untuk memilih presiden 2024 yang dianggap layak dengan mempertimbangkan beberapa  faktor  setiap  pasangan  calon  (paslon)  baik  itu  faktor  kecerdasan,  faktor  ketegasan  maupun  faktor pengalaman  terhadap  pasangan  calon  presiden  (capres)  yaitu  paslon  H.  Anies  Rasyid  Baswedan,  Ph.D/H.A. Muhaimin  Iskandar,  Dr.(H.C),  H.  Prabowo  Subianto/Gibran  Rakabuming  Raka  dan  H.  Ganjar  Pranowo,  S.H., M.I.P./Prof. Dr. H. M. Mahfud MD. Hari Rabu, tanggal 14 Februari 2024 bangsa Indonesia akan melaksanakan Pemilihan  Umum  (Pemilu)  secara  serentak  untuk  melaksanakan  ketetapan  KPU  (Komisi  Pemilihan  Umum) Nomor  21  tahun  2022.  Pemilihan  Presiden    adalah  momentum  bangsa  Indonesia  dalam  menjalankan  sistem demokrasi[3]. Pemilu memiliki peran krusial bagi warga negara sebagai bukti bahwa kedaulatan terbesar berada ditangan rakyat. Namun pemilihan presiden memberikan beban bagi pemilih yang bingung terhadap konstelasi pasangan  calon  presiden[4].  Pemilihan  presiden  yang  membuat  publik  lebih  mempertimbangkan  figur  calon dibandingkan dengan platform partai. Dalam situasi seperti ini mungkin mencerminkan beberapa perubahan dalam dinamika politik dan preferensi pemilih, pemilih mungkin lebih cenderung melihat calon sebagai individu yang mewakili aspirasi dan nilai-nilai mereka, terlepas dari ideologi partai. Namun, perubahan ini juga dapat memicu diskusi tentang kebijakan dan arah politik yang diinginkan oleh masyarakat[5]. Adanya penelitian ini diharapkan dapat bermanfaat bagi kaum milenial dalam memahami aspirasi, nilai, dan kekhawatiran generasi milenial agar dapat memilih presiden yang sesuai dengan harapan generasi milenial.
Penelitian  dalam  mengkaji  pemilihan  presiden  telah  banyak  dilakukan  sebelumnya,  namun  kegiatan penelitian kali ini melanjutkan penelitian sebelumnya yang berjudul Metode AHP dalam menentukan bakal Calon Presiden RI 2024 generasi milenial Politeknik Negeri Cilacap. Pada penelitian ini menghasilkan tokoh yang paling diharapkan untuk maju dalam konstelasi pemilihan Calon Presiden RI 2024 yaitu  H. Prabowo Subianto karena memiliki pengalaman,  ketegasan,  dan kecerdasan  dengan nilai  prioritas  sebesar 0,49321  [6].  Penelitian  kali ini berbeda  dengan  penelitian  sebelumnya  dimana  pada  penelitian  sebelumnya hanya  membandingkan  antar tokoh yang diharapkan maju dalam pemilihan presiden RI 2024 dengan menggunakan metode AHP, sedangkan pada penelitian kali ini membandingkan metode AHP dengan ANP antar pasangan calon presiden yang sudah resmi terdaftar  di  Komisi  Pemilihan  Umum.   Metode  AHP  adalah  salah  satu  pendekatan  analisis  keputusan  yang terstruktur dan berdasarkan hierarki kriteria yang relevan dalam proses pengambilan keputusan. Sedangkan ANP adalah pengembangan dari AHP yang memungkinkan adanya pengaruh timbal balik antara elemen-elemen yang ada dalam suatu sistem. Dengan membandingkan kedua metode ini, diharapkan dapat memberikan pemahaman yang lebih mendalam dalam proses pemilihan presiden dan membantu dalam pengambilan keputusan yang lebih baik.  Selain  itu  diharapkan  dapat  bermanfaat  bagi  kaum  milenial  dalam  memahami  aspirasi,  nilai,  dan kekhawatiran generasi milenial agar dapat memilih presiden yang sesuai dengan harapan generasi milenial.
Tujuan dari penelitian ini adalah untuk membandingkan metode Analytical Hierarchy Process (AHP) dan Analytical  Network  Process  (ANP)  dalam  memilih  tokoh  yang  diharapkan  maju  dalam  pemilihan  presiden Republik Indonesia tahun 2024. Penelitian ini akan fokus pada tiga faktor utama yaitu kecerdasan, ketegasan, dan pengalaman  dari  masing-masing  tokoh  yang  akan  dibandingkan.  Tujuan  akhir  dari  penelitian  ini  adalah  untuk menentukan faktor-faktor apa yang akan menjadi penentu utama dalam memilih pasangan calon presiden yang diharapkan  oleh  generasi  milenial.  Dengan  menggunakan  metode  AHP  dan  ANP  dapat  membantu  generasi milenial untuk memperoleh hasil yang obyektif dan akurat dalam menentukan pilihan terbaik untuk masa depan bangsa ini.

## 2. METODE PENELITIAN

## 2.1 Populasi dan Sampel
Pilpres  2024  membandingkan  beberapa  pasangan  calon  (paslon)  yaitu  H.  Anies  Rasyid  Baswedan,  Ph.D/H.A. Muhaimin  Iskandar,  Dr.(H.C),  H.  Prabowo  Subianto/Gibran  Rakabuming  Raka  dan  H.  Ganjar  Pranowo,  S.H., M.I.P./Prof.  Dr.  H.  M.  Mahfud  MD  sebagai alternatif  pilihan  dilakukan  terhadap  163  Mahasiswa aktif  Jurusan Komputer  dan  Bisnis  Politeknik  Negeri  Cilacap  angkatan  2021/2022  –  2023/2024  dari  total  555  populasi Mahasiswa.

## 2.2 Analytic Hierarchy Process (AHP)
Analytical Hierarchy Process (AHP) adalah suatu model pendukung keputusan yang dikembangkan oleh Thomas  L.  Saaty  pada  tahun  1970-an.  Model  ini  dirancang  untuk  membantu  mengatasi  masalah  pengambilan

## EXPLORER
keputusan  yang  melibatkan  berbagai  faktor  atau  kriteria  yang  kompleks.  Poin  utama  dari  AHP  adalah  konsep hirarki, yang merinci suatu permasalahan ke dalam struktur multi level. Hierarki tersebut dimulai dari level tujuan atau objektif utama, lalu dibagi ke dalam faktor-faktor, kriteria, sub-kriteria, dan seterusnya hingga mencapai level terakhir  yang  berisi  alternatif-alternatif  pilihan  sistematis[7].  AHP  adalah  teori  pengukuran  umum  yang  biasa diterapkan untuk memperoleh skala rasio yang mungkin saja terjadi berdasarkan pengukuran  sebenarnya untuk menghasilkan berbagai pengambilan keputusan dari beberapa kriteria dalam menyelesaikan konflik[8].  Metode AHP  dapat  berdayaguna  dikarenakan  dalam  menyusun  skala  prioritas  berdasarkan  berbagai  macam  opsi  yang tersedia  dan  dapat  merupakan  kriteria  yang  telah  diuraikan  sebelumnya  berdasarkan  suatu  langkah-langkah terstruktur dan logis. AHP dapat berdayaguna dalam menyelesaikan persoalan-persoalan yang rumit berdasarkan susunan hirarki kriteria dengan penialain yang subjektif untuk mendapatkan skala prioritas atau bobot[9].

## 2.3 Analytic Network Process (ANP)
ANP  memperluas konsep  AHP  Thomas  L.  Saaty  dengan  mengatasi  kekomplekan dan keterkaitan antar elemen dalam pengambilan keputusan. ANP dirancang untuk menangani masalah keputusan yang lebih kompleks yang melibatkan keterkaitan dan dependensi antar kriteria, elemen, atau alternatif. ANP tidak hanya digunakan untuk  menentukan  prioritas  pilihan  dengan  banyak  kriteria,  tetapi  juga  sebagai  model  alternatif  untuk menyelesaikan  berbagai  masalah.  Hal  ini  mencerminkan  kemampuan  ANP  untuk  mengatasi  kompleksitas  dan hubungan antar elemen dalam konteks pengambilan keputusan. ANP dikenal sebagai teknik pendukung keputusan yang  kuat  karena  mampu  menangani  masalah  yang  melibatkan  tingkat  kompleksitas  yang  tinggi.  Hal  ini membuatnya  relevan  dalam  situasi  di  mana  ada  keterkaitan  dan  dependensi  yang  signifikan  antar  elemen pengambilan Keputusan berdasarkan ukuran aktual perasaan dan prefensi relatif[10].
Metode  ANP  memungkinkan  melakukan  pemodelan  keterkaitan  kriteria  dengan  subkriteria  dalam  mengambil Keputusan.  Pemodelan  dapat  dilakukan  melalui  cara  yang  sama  dengan  metode  AHP  pada  tahap  identifikasi dengan menghasilkan inner dependence dan outer dependence[11].
ANP bersifat inklusif dan holistik, memungkinkan pengguna untuk memasukkan semua relevansi faktor dan kriteria. Pengambil keputusan dapat merinci kompleksitas pengambilan keputusan dan mempertimbangkan berbagai  aspek  yang  dapat  memengaruhi  hasil  akhir,  sehingga  mendukung  keputusan  yang  lebih  baik informasinya. AHP bekerja dalam sebuah hierarki sementara ANP bekerja berdasarkan jaringan untuk melakukan perbandingan berpasangan dan menghasilkan Keputusan terbaik yang harus ditentukan[12].
Metode  ANP  dikembangkan  sebagai  perluasan  dari  AHP  dengan  tujuan  untuk  mengatasi  beberapa kekurangan yang dimiliki oleh AHP, terutama terkait dengan keterkaitan antar kriteria atau alternatif. Salah satu keunggulan utama ANP adalah kemampuannya untuk menangani keterkaitan dan dependensi antar kriteria. Dalam AHP, seolah-olah asumsi independensi di antara kriteria diterapkan, sementara ANP memperhitungkan hubungan kompleks  yang  mungkin  ada  di  antara  kriteria.  Perbedaan  AHP  dan  ANP  terletak  pada  kompleksitas  nilai perbandingan,  dimana  ANP  dapat  menyempurnakan  kekurangan  pada  metode  AHP  dengan  mengabaikan hubungan antar kriteria yang dimiliki[13]. Analisis jaringan dari proses ANP dilakukan untuk menetapkan skala prioritas dari faktor-faktor yang ada kedalam pengembangan model. Hal ini membutuhkan suatu proses knowledge acquisition dengan bantuan ahli[14].
Metode  ANP  digambarkan  dalam  struktur  jaringan  menggunakan  panah  dua  jalur  (busur  lingkaran) memang  mencerminkan  saling  ketergantungan  antar  pengelompokan  atau  tingkatan  faktor.  Selain  itu,  jika  ada keterkaitan dalam tingkatan yang sama, ini dapat menghasilkan loop atau siklus dalam jaringan. Hubungan timbal balik (feedback) terjadi ketika ada siklus atau loop dalam struktur jaringan ANP. Ini menunjukkan bahwa pengaruh satu  elemen  terhadap  elemen  lainnya  menciptakan  keterkaitan  dan  dampak  yang  dapat  berputar  atau  berulang dalam jaringan secara timbal balik (feedback)[15].
Perbedaan konsep kerja AHP dengan ANP:

## EXPLORER
Pada  AHP,  struktur  hierarki  umumnya  terdiri  dari  beberapa  tingkatan  atau  level.  Level  pertama  adalah tujuan (objective), diikuti oleh tingkatan kriteria, subkriteria, dan level terakhir adalah alternatif. Elemen di setiap tingkatan dapat berisi satu atau lebih subkriteria atau alternatif. Hubungan antar elemen dijelaskan melalui matriks perbandingan berpasangan untuk menentukan bobot relatif. Pada ANP, konsep struktur hierarki diperluas dengan pengenalan cluster dan simpul. Cluster adalah set grup elemen di dalam satu tingkatan yang memiliki hubungan atau keterkaitan tertentu. Sedangkan, simpul dalam setiap cluster dapat mencakup kriteria atau alternatif. Hal ini memungkinkan  representasi  yang  lebih  fleksibel  dari  hubungan  antar  elemen,  termasuk  keterkaitan  yang kompleks. Sehingga, metode ANP diprediksi lebih stabil[16].
Beberapa keunggulan ANP dibandingkan dengan metode AHP, antara lain[16]:
a. ANP menjadi pilihan yang lebih baik dalam konteks pengambilan keputusan.
b. Adanya feedback dan dependensi yang lebih kompleks dalam struktur jaringan ANP.
c. ANP mencerminkan pendekatan subjektif yang lebih kuat.
d. Hasil ANP yang lebih stabil dan robust, terutama dalam konteks analisis sensitivitas dan ketidakpastian.
e. ANP memberikan solusi yang lebih adaptif.

## 2.4 Software Super Decision
Merupakan tool/perangkat  lunak  yang  dikembangkan  untuk mendukung  pengambilan  keputusan  dengan menggunakan metode AHP dan ANP. Langkah kerja tool super decision dalam menlakukan perbandingan sebagai berikut: a. Input Tabel Perbandingan.
b. Hitung Bobot Relatif.
c. Evaluasi Konsistensi.
d. Interpretasi Hasil.

## 3. HASIL DAN PEMBAHASAN

## 3.1 Teknik Analisa AHP dan ANP
Dalam langkah-langkah AHP dan ANP dapat dijelaskan seperti berikut ini:
a. Identifikasi Hierarki dan Jaringan.
1. Tentukan tujuan utama dan identifikasi kriteria serta subkriteria yang relevan
2. Identifikasi alternatif atau pilihan yang mungkin untuk dipertimbangkan dalam mencapai tujuan.
3. Hitung skor relatif untuk setiap alternatif berdasarkan bobot yang telah dihitung.
4. Analisis  kausal  dapat  membantu  dalam  memahami  bagaimana  perubahan  pada  satu  elemen  dapat memengaruhi elemen lain, termasuk adanya feedback dalam jaringan.
b. Buat Tabel Perbandingan. Tetapkan skala perbandingan standar untuk AHP, seperti yang ditunjukkan di bawah ini:
1. Nilai 1 bermakna sama penting
2. Nilai 3 bermakna sedikit lebih penting
3. Nilai 5 bermakna lebih penting
4. Nilai 7 bermakna kuat lebih penting
5. Nilai 9 bermakna sangat lebih penting
6. Nilai 2, 4, 6, 8 bermakna nilai-nilai tengah antara dua nilai yang berdekatan
7. Pembalikan nilai untuk perbandingan sebaliknya (jika A lebih penting dari B, maka B kurang penting dari A)
c. Hitung Bobot Relatif.
d. Gabungkan Bobot.
e. Analisis Sensitivitas.
f. Pengambilan Keputusan.
Langkah  awal  penelitian  yang  dilakukan  adalah  membangun  cluster  dan  node.  Proses  perbandingan pasangan  berpasangan  pada  ANP  memungkinkan  perhitungan  bobot  untuk  hubungan  antar  cluster  yang melibatkan  elemen-elemen  di  dalamnya.  Ini  memberikan  cara  yang  lebih  fleksibel  dan  kompleks  dalam memodelkan  keterkaitan  di  antara  elemen-elemen  yang  membentuk  jaringan.  Hubungan  button-up  ini mencerminkan prinsip bahwa elemen di tingkat lebih bawah dapat memengaruhi elemen di tingkat lebih atas dalam struktur keputusan.

## EXPLORER
Gambar 2. Hubungan Cluster dan Node
Berikutnya bandingkan node pada cluster tujuan dengan cluster kriteria dengan membandingkan metode AHP dan ANP.
Gambar 3. Komparasi Node Kriteria
Dengan membandingkan metode AHP dan ANP diperoleh jika faktor kecerdasan merupakan faktor paling penting dalam pilpres 2024 bagi mahasiswa Jurusan Komputer dan Bisnis Politeknik Negeri Cilacap.
Gambar 4. Nilai Inkonsistensi Kriteria Pembanding (AHP&ANP)
Berikutnya bandingkan metode AHP dan ANP faktor kecerdasan setiap paslon.
Gambar 5. Komparasi Node Alternatif – Kecerdasan
Dengan  membandingkan  metode  AHP  dan  ANP  diperoleh  berdasarkan  faktor  kecerdasan  menurut  mahasiswa Jurusan Komputer dan Bisnis Politeknik Negeri Cilacap paslon H. Ganjar Pranowo, S.H., M.I.P./Prof. Dr. H. M. Mahfud MD merupakan paslon dengan kecerdasan lebih dibandingkan paslon lainnya.

## EXPLORER
Gambar 6. Nilai Inkonsistensi Kritreria Kecerdasan (AHP&ANP)
Berikutnya bandingkan metode AHP dan ANP faktor ketegasan setiap paslon.
Gambar 7. Komparasi Node Alternatif - Ketegasan
Dengan  membandingkan  metode  AHP  dan  ANP  diperoleh  berdasarkan  faktor  ketegasan  menurut  mahasiswa Jurusan Komputer dan Bisnis Politeknik Negeri Cilacap paslon H. Prabowo Subianto/Gibran Rakabuming Raka merupakan paslon dengan ketegasan lebih dibandingkan paslon lainnya.
Gambar 8. Nilai Inkonsistensi Kriteria Ketegasan (AHP&ANP)
Berikutnya bandingkan metode AHP dan NP faktor pengalaman setiap paslon.
Gambar 9. Komparasi Node Alternatif - Pengalaman
Dengan membandingkan metode AHP dan ANP diperoleh berdasarkan faktor pengalaman menurut mahasiswa Jurusan  Komputer&Bisnis  Politeknik  Negeri  Cilacap  paslon  H.  Ganjar  Pranowo,  S.H.,  M.I.P./Prof.  Dr.  H.  M. Mahfud MD merupakan paslon dengan pengalaman lebih dibandingkan paslon lainnya.

## EXPLORER
Gambar 10. Nilai Inkonsistensi Kriteria Pengalaman (AHP&ANP)
Berdasarkan perbandingan metode AHP dan ANP, faktor yang akan dipilih dalam  Pilpres RI 2024 oleh generasi milenial mahasiswa Jurusan Komputer dan Bisnis Politeknik Negeri Cilacap adalah faktor kecerdasan, kemudian faktor ketegasan selanjutnya adalah faktor pengalaman. Paslon H. Ganjar Pranowo, S.H., M.I.P./Prof. Dr. H. M. Mahfud MD mendapatkan nilai tertinggi sebesar 0,39192 unggul dalam hal kecerdasan dan pengalaman dibandingkan paslon lain, sedangankan paslon H. Prabowo Subianto/Gibran Rakabuming Raka unggul dalam hal ketegasan  dibandingkan  paslon  lainnya.  Berdasarkan  perbandingan  metode  AHP  dan  ANP,  generasi  milenial mahasiswa Jurusan Komputer dan 1Bisnis Politeknik Negeri Cilacap memilih paslon  H. Ganjar Pranowo, S.H., M.I.P./Prof. Dr. H. M. Mahfud MD sebagai Presiden RI 2024 dibandingkan dengan kandidat lainnya.
Gambar 11. Hasil PILPRES RI 2024
Uji validitas terlihat pada tabel 1 .
Tabel 1. Hasil uji Validitas No.   Variabel (V) Pernyataan Validitas  Keterangan 1 V1, V2 Faktor Kecerdasan dengan Ketegasan 1,530 Valid 2 V1, V3 Faktor Kecerdasan dengan Pengalaman 1,191 Valid 3 V2, V3 Faktor Ketegasan dengan Pengalaman 1,580 Valid 4 VI Kecerdasan  H.  Prabowo  Subianto/Gibran  Rakabuming Raka  dengan  H.  Anies  Rasyid  Baswedan,  Ph.D/H.A. Muhaimin Iskandar, Dr.(H.C) 3,203 Valid 5 Kecerdasan  H.  Prabowo  Subianto/Gibran  Rakabuming Raka  dengan  H.  Ganjar  Pranowo,  S.H.,  M.I.P./Prof.  Dr. H. M. Mahfud MD 3,048 Valid 6 Kecerdasan  H.  Anies  Rasyid  Baswedan,  Ph.D/H.A. Muhaimin Iskandar, Dr.(H.C) dengan H. Ganjar Pranowo, S.H., M.I.P./Prof. Dr. H. M. Mahfud MD 1,616 Valid 7 V2 Ketegasan  H.  Prabowo  Subianto/Gibran  Rakabuming Raka  dengan  H.  Anies  Rasyid  Baswedan,  Ph.D/H.A. Muhaimin Iskandar, Dr.(H.C) 4,637 Valid 8 Ketegasan  H.  Prabowo  Subianto/Gibran  Rakabuming Raka  dengan  H.  Ganjar  Pranowo,  S.H.,  M.I.P./Prof.  Dr. H. M. Mahfud MD 4,182 Valid

## EXPLORER
9 Ketegasan  H.  Anies  Rasyid  Baswedan,  Ph.D/H.A. Muhaimin Iskandar, Dr.(H.C) dengan H. Ganjar Pranowo, S.H., M.I.P./Prof. Dr. H. M. Mahfud MD 1,229 Valid 10 V3 Pengalaman  H.  Prabowo  Subianto/Gibran  Rakabuming Raka  dengan  H.  Anies  Rasyid  Baswedan,  Ph.D/H.A. Muhaimin Iskandar, Dr.(H.C) 3,322 Valid 11 Pengalaman  H.  Prabowo  Subianto/Gibran  Rakabuming Raka  dengan  H.  Ganjar  Pranowo,  S.H.,  M.I.P./Prof.  Dr. H. M. Mahfud MD 2,758 Valid 12 Pengalaman  H.  Anies  Rasyid  Baswedan,  Ph.D/H.A. Muhaimin Iskandar, Dr.(H.C) dengan H. Ganjar Pranowo, S.H., M.I.P./Prof. Dr. H. M. Mahfud MD 1,390 Valid

## 4. KESIMPULAN
Pemilu 2024 akan menentukan siapa yang akan menjadi Presiden dan wakilnya yang akan memimpin dan mengelola  negara  selama  periode  lima  tahun  ke  depan.  Generasi  milenial  memiliki  kesempatan  untuk mengevaluasi calon-calon presiden, mendiskusikan isu-isu kunci, dan membuat keputusan berdasarkan informasi yang memadai. Kebebasan untuk menyuarakan pendapat, memilih, dan dipilih merupakan hak-hak dasar dalam sistem demokrasi, dan ketika hak-hak ini dihormati, masyarakat dapat merasa lebih terlibat dalam pembentukan kebijakan  dan  arah  pemerintahan.  Pemimpin  yang  terpilih  akan  memiliki  peran  besar  dalam  menetapkan  arah kebijakan  nasional.  Kebijakan  pembangunan  infrastruktur,  seperti  jalan,  jembatan,  bandara,  dan  transportasi umum, sering kali menjadi fokus dalam program pemerintahan yang dipilih oleh hasil Pemilu. Pemilu juga dapat memengaruhi  kebijakan  pendidikan,  termasuk  alokasi  anggaran  untuk  pendidikan,  reformasi  kurikulum,  dan peningkatan kualitas sistem pendidikan nasional. Kepemimpinan yang dipilih melalui Pemilu memiliki dampak pada kebijakan keamanan nasional dan hubungan internasional, termasuk diplomasi, kerjasama internasional, dan penanganan isu-isu global. Pemilu juga mendorong partisipasi aktif masyarakat dalam proses demokrasi. Rakyat memiliki kesempatan untuk menyuarakan aspirasi dan preferensi mereka melalui hak suara.
Berdasarkan  pengolahan  data  dengan  membandingkan  metode  AHP  dan  ANP  maka  dapat  disimpulkan  faktor utama  dalam  Pilpres  RI  2024  bagi  mahasiswa  Jurusan  Komputer  dan  Bisnis  Politeknik  Negeri  Cilacap  adalah faktor    kecerdasan.  Paslon  H.  Ganjar  Pranowo,  S.H.,  M.I.P./Prof.  Dr.  H.  M.  Mahfud  MD menjadi  tokoh  yang paling  diharapkan  terpilih  sebagai  Presiden  RI  2024  bagi  mahasiswa  Jurusan  Komputer  dan  Bisnis  Politeknik Negeri Cilacap karena dinilai unggul dalam hal kecerdasan dan pengalaman.

## REFERENCES
[1] Sukimin Sukimin, “PEMILIHAN PRESIDEN DAN WAKIL RESIDEN BERDASARKAN UNDANG- UNDANG REPUBLIK INDONESIA NOMOR 7 TAHUN 2017 TENTANG PEMILIHAN UMUM,” J. USM Law Rev. , vol. 3, 2020.
[2] Sellita,  “Media  Sosial  dan  Pemilu:  Studi  Kasus  Pemilihan  Presiden  Indonesia  Social  Networks  and Elections: Evidence From The Indonesian Presidential Eelctions,” J. Lemhannas RI , vol. 10, p. 151, 2020.
[3] F.  K.  I.  Bayujati  Prakoso,  Rif’atul  Himmah,  “Dinamika  Politik  Menuju  Pemilihan  Presiden  2024  Di Indonesia: Studi Social Network Analysis,” J. Lanskap Polit. , vol. 1, p. 108, 2023.
[4] Mushaddiq  Amir,  “Keserentakan  Pemilu  2024  yang  Paling  Ideal  Berdasarkan  Putusan  Mahkamah Konstitusi Republik Indonesia,” AL - ISHLAH J. Ilm. Huk. , vol. 23, p. 122, 2020.
[5] M. Rambe Kamarul Zaman, “Infrastruktur Politik Menuju Pilpres 2024 Dalam Konstruksi Media Sosial,” Petanda  J. Ilmu Komun. dan Hum. , vol. 04, p. 42, 2021.
[6] R.  H.  M.  Lutfi  Syafirullah,  Annas  Setiawan  Prabowo,  “Metode  AHP  dalam  Menentukan  Bakal  Calon Presiden RI 2024 generasi milenial Politeknik Negeri Cilacap,” J. Minfo Polgan , vol. 12, 2023.
[7] G.  T.  A.  Apip  Supriadi,  Andi  Rustandi,  Dwi  Hastuti  Lestari  Komarlina, Analytical  Hierarchy  Process (AHP) Teknik Penentuan Strategi Daya Saing Kerajinan Bordir , I. Tasikmalaya: Deepublish Publisher, 2018.
[8] R.W.  Saaty,  “THE  ANALYTIC  HIERARCHY  PROCESS-WHAT  IT  IS  AND  HOW  IT  IS  USED,” Pergamon Journals , vol. 9, p. 161, 2017.
[9] I.  K.  Adjat  Sudradjat,  Muhamad  Sodiqin,  “Penerapan  Metode  Analytical  Hierarchy  Process  Terhadap Pemilihan Merek CCTV,” J. Infortech , vol. 2, p. 20, 2020.
[10] A. Yohanes, “ANALYTIC NETWORK PROCESS (ANP),” Din. Tek. , vol. 8, p. 1, 2014.
[11] W. Aris Wahyu Nugroho, Rizqy Widhianggitasari, David Fu’ani Priadi and Laksono, “Penerapan Metode Analytic Network Process (ANP) untuk Mengatasi Keterlambatan Pengadaan Barang pada Bagian Umum di PT Solo Grafika Utama,” Performa , vol. 15, p. 141, 2016.

## EXPLORER
[12] Dwi  Putra  Darmawan, Analytic  Network  Process  Untuk  Pengambilan  Keputusan  dalam  Lingkungan Bisnis yang Kompleks , Pertama. Yogyakarta: Expert, 2018.
[13] R. H. Maha Abdillah, Ilhamsyah, “PENERAPAN METODE ANALYTIC NETWORK PROCESS (ANP) BERBASIS  ANDROID  SEBAGAI  SISTEM  PENDUKUNG  KEPUTUSAN  DALAM  PEMILIHAN TEMPAT KOS,” J. Coding, Rekayasa Sist. Komput. Untan , vol. 06, p. 13, 2018.
[14] P. S. Sukidin, “MODEL ANALYTICAL NETWORK PROCESS (ANP) DALAM PENGEMBANGAN PARIWISATA DI JEMBER,” J. Econ. , vol. 11, p. 50, 2015.
[15] Laboratorium Data Mining, “Analytic Network Process,” Yogyakarta, 2022.
[16] A. R. M. Ascarya, “Aplikasi Analytic Network Process Menggunakan Superdecision 2.2.6,” in Manual Metodologi , Jakarta, 2014, p. 2.