## Sistem Informasi Pemilihan PTN Pada Sekolah Menengah Tingkat Atas Negeri 4 Bogor
Maulana Rizki 1 , Nining Suryani 2 , Evy Priyanti 3
1 STMIK Nusa Mandiri maulana77rizki@gmail.com
2,3 Universitas Bina Sarana Informatika nining.nns@bsi.ac.id , evy.evp@bsi.ac.id
Abstrak -  Tumbuhnya  beberapa  perguruan  tinggi  di  Indonesia  ini  menandakan  bahwa  pentingnya  ilmu  yang diperoleh untuk bekal hidup atau untuk mencari pekerjaan. Proses pemilihan perguruan tinggi khususnya perguruan tinggi negeri bagi siswa merupakan proses yang rumit dan mungkin mereka akan membuat sebuah kesalahan dalam pemilihan perguruan tinggi negeri yang pada akhirnya membuat mereka merasa telah membuang banyak waktu. Oleh  karena  itu  kebutuhan  sebuah  sistem  yang  berbasis  komputer  dirasa  perlu  guna  memenuhi  kebutuhan informasi.  Penelitian  ini  menggunakan  metode  SDLC  dan  waterfalls  sedangkan  pengumpulann  data  dilakukan dengan  metode  observasi,  wawancara,  dan  studi  pustaka.  Penentuan  pemilihan  perguruan  tinggi  ini  akan menggunakan  metode  Analytical  Hierarchy  Process  (AHP)  sebagai  penentu  bobot  dari  masing-masing  kriteria untuk  menentukan  prioritas  dari  setiap  perguruan  tinggi.  Untuk  pembuatan  sistem  ini  digunakan  model perancangan Unified Modelling Language (UML). Penelitian ini bertujuan untuk menghasilkan suatu rancangan sistem yang dapat  digunakan untuk  pemilihan perguruan tinggi  negeri  dan dapat membantu  dalam memberikan evaluasi berdasarkan kriteria siswa maupun siswi, diantaranya lokasi, akreditasi, beasiswa, fasilitas dan ukm.
Kata Kunci : Pemilihan, UML, Siswa
Abstract -The growth of several universities in Indonesia indicates that the knowledge gained is important for life or  for  finding  work.  The  process  of  selecting  universities,  especially  public  universities  for  students  is  a complicated process and they may make a mistake in choosing a public university which in the end makes them feel they have wasted a lot of time. Therefore, the need for a computer-based system is deemed necessary to meet the information needs. This study uses the SDLC and waterfalls methods while the data collection is done by using the methods of observation, interviews, and literature study. The determination of the selection of this university will  use  the  Analytical  Hierarchy  Process  (AHP)  method  as  a  determinant  of  the  weight  of  each  criterion  to determine the priority of each university. For the manufacture of this system used the Unified Modeling Language (UML)  design  model.  This  study  aims  to  produce  a  system  design  that  can  be  used  for  the  selection  of  state universities  and  can  assist  in  providing  evaluations  based  on  student  and  student  criteria,  including  location, accreditation, scholarships, facilities and SMEs.
Keywords: Selection, UML, Student

## PENDAHULUAN
Di  Indonesia  jumlah  perguruan  tinggi  terus mengalami  pertumbuhan  baik  kelas  negeri  maupun swasta.  Menurut  Pangkalan  Data  Pendidikan  Tinggi (PDDIKTI)  pada  tahun  2018/2019  jumlah  perguruan tinggi  di  Indonesia  sekitar  4659  terdiri  dari  389 perguruan  tinggi  negeri  dan  4270  perguruan  tinggi swasta.  Tumbuhnya  beberapa  perguruan  tinggi  di Indonesia  ini  menandakan  bahwa  pentingnya  ilmu yang diperoleh untuk bekal hidup atau untuk mencari pekerjaan.
Masalah yang dihadapi calon mahasiswa adalah mereka  sering  bingung  dalam  memilih  perguruan tinggi  yang  layak.  Proses  pemilihan  universitas  yang sesuai  dan  dapat  diterima  diperumit  oleh  sejumlah elemen,  termasuk  informasi  tentang  akreditasi perguruan  tinggi,  lokasi  kampus,  biaya  kuliah, beasiswa  yang  diberikan,  dan  aspek  lain  yang mempengaruhi  pemilihan  seleksi  perguruan  tinggi. Banyak  variabel  yang  perlu  dipertimbangkan  saat memilih  perguruan  tinggi  dapat  menimbulkan kebingungan  dan  masalah  di  masa  depan,  seperti
fasilitas  yang  tidak  memadai,  menyebabkan  siswa tidak  dapat  menyelesaikan  perguruan  tinggi  dan akhirnya  harus  meninggalkan  studi.  Teknologi informasi,  yaitu  pengembangan  aplikasi  DSS,  dapat digunakan  untuk  mengatasi  kesulitan  di  perguruan tinggi.  Teknik  Scoring  System  merupakan  sistem pendukung  keputusan  yang  dapat  digunakan  untuk menempatkan  suatu  perguruan  tinggi.(Waisen  & Hendra, 2019)
Sistem  pendukung  keputusan  adalah  sistem berbasis komputer interaktif yang membantu pengambil  keputusan  dalam  memecahkan  masalah tidak  terstruktur  menggunakan  data  dan  beberapa model. Dimana data dikumpulkan secara langsung dan dilakukan studi seleksi universitas untuk lulusan SMA. Memilih  universitas  berdasarkan  karakter  pribadi lulusan SMA merupakan salah satu langkah yang bisa dilakukan  (SMA).  Oleh  karena  itu,  diperlukan  suatu sistem yang mencakup Rekomendasi Seleksi Perguruan  Tinggi  Menggunakan  Sistem  Pendukung Keputusan Dengan Analytic Hierarchy Process (AHP) sehingga  mahasiswa  dapat  menentukan  perguruan tinggi  mana  yang  akan  mereka  masuki  setelah  lulus
SMA.(Wati, Adil, & Yunus, 2019)
Dalam pemilihan program studi pada Universitas  Muhammadiyah  Bengkulu  dipenelitian yang  dilakukan  dapat  menggunakan    menggunakan  2 metode yaitu metode AHP untuk pembobotan kriteria, dilanjutkan dengan metode ELECTRE untuk perangkingan  alternatif  sehiggadiharapkan  dapat mengetahui  kriteria  apa  saja  yang  dipertimbangkan dalam  memilih  program  studi  yang  ada  dan  untuk mengetahui  seberapa  besar  metode  yang  digunakan dapat membantu siswa kelas 12((Sahputra, Kusrini, & Fatta, 2017)
Sistem Pendukung Keputusan dirancang untuk membantu  calon  mahasiswa  dalam  memilih  sekolah pendidikan  tinggi  yang  paling  sesuai  dengan kebutuhan  mereka.  Sistem  Pendukung  Keputusan Seleksi  Perguruan  Tinggi  Swasta  (Bidang  Komputer) ini  dimaksudkan  untuk  membantu  calon  mahasiswa dalam memilih perguruan tinggi dengan menggunakan metode  elektre  dengan  memberikan  saran-saran  yang akurat. Berdasarkan temuan penelitian ini, dua pilihan yang  paling  berharga  adalah  A1  (Prodi  Teknik Informatika  Universitas  Muhammadiyah  Pontianak) dan  A3  (Prodi  Teknik  Informatika  Universitas Muhammadiyah  Pontianak)(Pratiwi  &  Permatasari,
2020) Sistem Pendukung Keputusan dalam merekomendasikan  program  studi  di  UIN  Alauddin membantu  permasalahan  yang  dihadapi  yaitu  siswa- siswi dalam memilih perguruan tinggi kecenderungan berdasarkan keinginan orang tua tanpa diiringi dengan minat dan bakat yang ada pada siswa(Syafar, 2018)
Biaya  (BY)  berasal  dari  biaya  kuliah,  Nilai Akreditasi (NA) berasal dari nilai akreditasi perguruan tinggi, Prestasi (PS) berasal dari prestasi akademik dan non  akademik,  Pendidikan  Dosen  (PD)  berasal  dari pendidikan  dosen,  fasilitas  (FS)  berasal  dari  fasilitas yang  ada,  beasiswa  (BS)  berasal  dari  beasiswa perguruan  tinggi,  dan  UKM  (UK)  berasal  dari  unit kegiatan mahasiswa yang tersedia di perguruan tinggi. Karena  hasil  perhitungan  dapat  lebih  cepat  dalam menghasilkan  informasi  yang  akan  membantu  calon mahasiswa  memilih  perguruan  tinggi,  maka  temuan penelitian ini dapat mencapai tujuan.(Hertyana, 2019)
Untuk mendukung penyeleksian tersebut, maka dibutuhkan  sistem  penunjang  keputusan  untuk menentukan keputusan yang diambil. Sistem pendukung  keputusan  ini  membantu  melakukan penilaian  setiap  calon  Mahasiswa,  melakukan perubahan kriteria, dan perubahan nilai bobot. Hal ini berguna  untuk  memudahkan  pengambilan  keputusan yang  terkait  dengan  masalah  pengambilan  keputusan keputusan (Danang & Nizar, 2017)
Penelitian  untuk  mengembangkan  sistem pendukung  keputusan  (DSS)  yang  dapat  membantu mahasiswa  dalam  menemukan  jurusan  teknik  yang paling sesuai dengan minat dan bakat mereka. Analisis SWOT digunakan oleh peneliti untuk menilai kondisi saat ini dan kebutuhan pengguna. Penelitian dilakukan di salah satu SMA Negeri Tangerang, dengan kriteria pengumpulan data dan bobot yang diberikan oleh lima ketua  program  studi  di  Fakultas  Teknik  Universitas Muhammadiyah Tangerang. Pendekatan AHP, metode pengembangan sistem prototipe, dan metode pengujian kotak  hitam  digunakan  untuk  membuat  DSS.
Berdasarkan  hasil  uji  coba  SPK  ini,  acuan  pemilihan jurusan  cukup  memadai  bagi  siswa  yang  menjadi sampel tes.(Herdiansah, 2020)
Sistem pendukung keputusan dapat diimplentasikan kedalam rancangan  website sehingga memudahkan  dalam  pemilihan  program  studi  bagi siswa.(Sugiantoro, 2017)
Lebih  dari  50  perguruan  tinggi  swasta  telah memulai  Program  Studi  Teknologi  Informasi  (BAN- PT) di DKI Jakarta, yang mungkin menyulitkan calon mahasiswa  untuk  memilih  perguruan  tinggi  terbaik untuk kebutuhannya. Sistem Inferensi Fuzzy merupakan  salah  satu  cara  untuk  menyelesaikan masalah  dengan  memanfaatkan  konsep  logika  fuzzy (FIS).  Beberapa  pendekatan,  termasuk  metode Tsukamoto, dikenal di FIS. Teknik  ini dapat memilih opsi  terbaik  dari  sekumpulan  opsi;  dalam  hal  ini, pilihan  yang  dibidik  adalah  pilihan  untuk  memilih Program  Studi  IT  PTS  berdasarkan  parameter- parameter  yang  telah  ditentukan.  Menemukan  nilai bobot  untuk  setiap  kualitas  adalah  langkah  pertama dalam penelitian, diikuti dengan proses pemeringkatan untuk menemukan opsi terbaik.(Safarudin & Wulandari, 2022)
Pada  tahun  ini  sebanyak  299  siswa/siswi SMAN 4 Bogor akan lulus dari tingkat menengah atas, dari  299  sebanyak  201  siswa  ingin  melanjutkan  ke perguruan  tinggi  negeri  serta  memilih  bidang  studi favorit mereka. Namun mereka sulit untuk menentukan perguruan tinggi negeri  karena tidak ada penilaian  perbandingan  yang  akurat  antara  perguruan tinggi negeri yang satu dengan perguruan tinggi negeri yang lainnya, selain itu belum ada nilai perbandingan yang  akurat  antar  masing-masing  perguruan  tinggi negeri sehingga siswa sering salah dalam menentukan pilihannya dan tidak adanya sistem yang mempermudah  siswa  untuk  menentukan  perguruan tinggi  negeri  dan  bidang  studi  yang  sesuai  dengan kriteria  yang  mereka  inginkan  agar  tidak  menyesal dikemudian hari.

## METODE PENELITIAN
Pada  penelitian  ini  metode  penelitian  yang digunakan  adalah  SDCL  dan  waterfalls,  diawali  dengan analisa  kebutuhan,  desain,  pengkodeaan  dan  pengujian. Pada  analisa  kebutuhan  peneliti  melakukan  analisa terhadap  penentuan  perguruan  tinggi  dari  sisi  user.  user dapat  melakukan  tambah  data  perguruan  tinggi  negeri (data  alternatif),  tambah  data  kriteria,  menganalisis  data perguruan tinggi negeri (data alternatif), menganalisis data kriteria,  melihat  rangking  dengan  output  berupa  hasil analisa  pemilihan  perguruan  tinggi  negeri  berdasarkan kriteria. Seorang user harus login terlebih dahulu sebelum masuk ke halaman beranda dan mengelola data yang ada. Pada  tahap  desain,  dilakukan  perancangan  basis  data menggunakan  ERD  dan  LRS,  sedangkan  diagram  yang digunakan  untuk  pembuatan  sistem  informasi  pemilihan ptn ini dengan menggunakan diagram UML adapun jenis diagram  yang  digunakan  yaitu  Use  Case  Diagram, Activity Diagram, Component Diagram dan Deployment Diagram dan framework yang digunakan yaitu
Codeigniter  dengan  basis  data  MySql.  Sedangkan  tahap pengujian dilakukan pada form login, ptn, kriteria, users.

## HASIL DAN PEMBAHASAN
Hasil Analisa kebutuhan perangkat lunak dari penelitian ini diantaranya adalah 1. Halaman admin, dengan analisa yang digambarkan sebagai berikut:
Sumber: (Penulis, 2020) Gambar 1: Usecase Diagram Admin
Berdasarkan  gambar  1  diatas,    maka  analisa kebutuhan admin adalah:
a) Admin dapat login
b) Admin  dapat  menambah,  mengubah  dan menghapus data user
c) Admin  dapat  menambah,  mengubah  dan menghapus data kriteria
d) Admin dapat menambah, mengubah,
menghapus data PTN
2. Halaman Siswa, dengan analisa yang digambarkan sebagai berikut:
Berdasarkan gambar 2 diatas, maka analisa kebutuhan siswa adalah:
a) Siswa dapat login
b) Siswa dapat menganalisa data kriteria
c) Siswa dapat menganalisa data PTN
d) Siswa dapat menghitung eigen kriteria
e) Siswa dapat menghitung eigen PTN
f) Siswa dapat menghitung hasil
g) Siswa dapat mengelola laporan pemilihan PTN Selanjutnya tahapan berikutnya adalah pembuatan  diagram  aktifitas,  yang  digambarkan diantaranya sebagai berikut:
1. Diagram aktifitas login
Sumber : (Penulis, 2020)

## Gambar 3 : Activity Diagram Login
Berdasarkan  gambar  diatas,  untuk  melakukan akses terhadap sistem informasi pemilihan ptn, harus melakukan  login  terlebih  dahulu  dengan  mengisikan username dan password dengan benar.

## 2. Digaram aktifitasmengelola data kriteria
Sumber : (Penulis, 2020) Gambar 4 : Activity Diagram Mengelola Data Kriteria
Berdasarkan  gambar  diatas,  admin  dapat melakukan pengelolaan terhadap data kriteria, seperti menambakan  kriteria,  mengedit  kriteria  serta
menghapus kriteria.

## 3. Diagaran aktifitas mengelola data user

## Sumber : (Penulis, 2020)
Gambar 5 : Activity Diagram Mengelola Data User
Berdasarkan  gambar  diatas,  admin  dapat melakukan  pengelolaan  terhadap  data  user  atau pengguna,  seperti  menambakan  user,  mengedit  user serta menghapus user.
Tahapan  desain  yang  dihasilkan  dari  analisa kebutuhan dari penelitian ini diantaranya adalah 1. Halaman login
Sumber: (Penulis, 2020) Gambar 6: Form Login
Gambar  diatas  adalah  halaman  untuk  melakukan login,  baik  admin  maupun  siswa,  agar  dapat mengakses  sistem  informasi  pemilihan  ptn  dengan cara  memasukan  username  dan  password  dengan benar.

## 2. Halaman kriteria

## Gambar 7: Form kriteria
Gambar  diatas  adalah  halaman  kriteria,  halaman ini  halaman  menu  kriteria.  Ada  5  kriteria  yang digunakan  yaitu  kriteria  1adalah  lokasi,  kriteria  2 adalah akreditasi, kriteria 3 adalah beasiswa, kriteria 4 adalah  fasilitas  dan  kriteria  5  adalah  ukm  (unit kegiatan mahasiswa). Pada halaman ini, admin dapat melakukan pengelolaan data kriteria sedangkan untuk siswa,  halaman  ini  dapat  melakukan  seleksi  atau pemilihan kriteria.
3. Halaman nilai kriteria
Sumber: (Penulis, 2020)
Gambar 8: Form Nilai kriteria
Gambar  diatas  adalah  halaman  untuk  menambah nilai  kriteria.  Pada  halaman  ini  admin  dapat melakukan penelolaan nilaidari kriteria.

## 4. Halaman perhitungan kriteria
Sumber: (Penulis, 2020)

## Gambar 9: Form perhitungan kriteria
Gambar  diatas  adalah  halaman  perhitungan kriteria.    Pada  halaman  ini  admin  dapat  melakukan perhitungan bobot berdasarkan kriteria.

## 5. Halaman ptn
Sumber: (Penulis, 2020)
Gambar 10: Form ptn
Gambar diatas adalah halaman data ptn, halaman ini  halaman  menu  untuk  data  pemilihan  ptn.  Ada  3 pilihan ptn. Pada halaman ini, admin dapat melakukan pengelolaan data ptn.
6. Halaman nilai ptn
Sumber: (Penulis, 2020) Gambar 11: Form Nilai ptn
Gambar  diatas  adalah  halaman  untuk  menambah nilai  ptn.  Pada  halaman  ini  admin  dapat  melakukan penelolaan nilaidari ptn.

## 7. Halaman perhitungan ptn
Sumber: (Penulis, 2020)

## Gambar 12: Form perhitungan ptn
Gambar  diatas  adalah  halaman  perhitungan  ptn. Pada halaman ini admin dapat melakukan perhitungan bobot berdasarkan ptn.
8. Halaman laporan

## Sumber: (Penulis, 2020) Gambar 13: Form Laporan
Gambar  diatas  adalah  halaman  data  hasil pembobotan  pemilihan  ptn  berdasarkan  kriteri.  Pada halaman  ini,  admin  dapat  melakukan  pengelolaan hasil pembobotan pemilihan ptn berdasarkan kriteria.
Untuk  penggambaran  komponen  apa  saja  yang dibutuhkan dalam sistem informasi pemilihan ptn ini sebagai berikut:
Sumber : (Penulis, 2020) Gambar 13 : Component Diagram Sistem informasi Pemilihan PTN
Berdasarkan  gambar  diatas,  dibutuhkan  database yang berisi database sistem pemilihan ptn

## KESIMPULAN
Kesimpulan yang dapat dari penelitian ini yaitu sistem  informasi  pemilihan  PTN  dengan  cara menentukan  prioritas  PTN  berdasarkan  kriteria  yang dibutuhkan  agar  pengelolaan  data  kriteria  dapat diproses lebih baik. Selain itu pengambilan keputusan untuk memilih perguruan tinggi negeri menjadi lebih terperinci  agar  siswa  bisa  memilih  perguruan  tinggi negeri sesuai yang mereka harapkan. Dan Dibutuhkan suatu  sistem  yang  dapat  mempermudah  dalam pemilihan  perguruan  tinggi  negeri  untuk  mengatasi permasalahan yang terjadi selama ini.

## REFERENSI
Danang,  &  Nizar,  M.  F.  (2017).  Sistem  Pendukung
Keputusan  Pemilihan  PTS  Jurusan  Komputer Menggunakan Metode AHP Di Kota Semarang. Jurnal SIMETRIS , Vol. 8 , 45–52.
Herdiansah, A. (2020). Sistem Pendukung Keputusan Referensi Pemilihan Tujuan Jurusan Teknik di Perguruan  Tinggi  Bagi  Siswa  Kelas  XII  IPA Mengunakan Metode AHP. Jurnal Matrik .
Hertyana,  H.  (2019).  SISTEM  PENDUKUNG
KEPUTUSAN SELEKSI PEMILIHAN PERGURUAN  TINGGI  MENGGUNAKAN METODE TOPSIS. Pilar .
Pratiwi,  T.  I.,  &  Permatasari,  N.  (2020).  Sistem Pendukung  Keputusan  Pemilihan  Perguruan Tinggi  Swasta  (Bidang  Komputer)  di  Kota Pontianak  dengan  Metode  Electre. Digital Intellegence .
Safarudin,  Z.  M.,  &  Wulandari,  L.  (2022).  Sistem Pendukung  Keputusan  Pemilihan  Perguruan Tinggi  Swasta  Program  Studi  Teknologi Informasi (Komputer) Di Provinsi DKI Jakarta Menggunakan Metode Fuzzy Inference System (FIS) Tsukamoto. Jurnal Explore .
Sahputra,  E.,  Kusrini,  &  Fatta,  H.  Al.  (2017).
PEMILIHAN PROGRAM STUDI DI
PERGURUAN TINGGI. Jurnal Dasi , Vol. 18 , 1–6.
Sugiantoro, B. (2017). Sistem Pendukung Keputusan Pemilihan  Program  Studi  Perguruan  Tinggi. Jurnal Telkomnika , Vol. 3 , No , 199-206.
Syafar, A. M. (2018). Sistem Pengambilan Keptusan Memilih  Perogram  Studi  Di  UIN  Alauddin Berbasis  Web  Dengan  Metode  Analitycal Hierarchy Proccess (AHP). Jurnal Informatika
Sains Dan Teknologi , Vol. 3 , No , 309–318.
Waisen,  W.,  &  Hendra,  H.  (2019).  Perancangan Sistem  Pendukung  Keputusan  Pemilihan Perguruan  Tinggi  Menggunakan  Metode Scoring System. Jurnal Ilmiah Core IT .
Wati,  H.,  Adil,  A.,  &  Yunus,  M.  (2019).
REKOMENDASI PEMILIHAN PERGURUAN  TINGGI  MENGGUNAKAN SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN (SPK)
DENGAN ANALYTICAL HIERARCHY PROCESS (AHP). Jurnal Bumigora. .