## KLIK: Kajian Ilmiah Informatika dan Komputer
ISSN 2723-3898 (Media Online) Vol 2, No 1, Agustus 2021 Hal 14-19 https://djournals.com/klik

## Penerapan Metode Vikor Dalam Pengambilan Keputusan Penunjukan Kader Pemberian Obat Pencegahan Massal Filariasi Studi Kasus Dinas Kesehatan Aceh Singkil

## Enci Manda Sari
Program Studi Teknik Informatika, Universitas Budi Darma, Medan, Indonesia Email: Encimandasari@gmail.com
Abstrak− Petugas  Kader  Pemberian  Obat  Pencegahan  Massal  yaitu  seorang  tenaga  yang  direkrut  dari  dinas  kesehatan  aceh singkil,untuk masyarakat, yang bertugas membantu  kelancaran pelayanan kesehatan.  Filariasis merupakan negleted tropical disease (NTD) yang memberikan dampak berat pada sipenderita dikarenakan menimbulkan cacat. Karena filriasis menyebabkan cacat menetap dan menimbulkan kesengsaraan masyarakat, maka untuk mencegah dilakukan dengan Pemberian Obat Pencegahan Masal Filariasis. Pemberian Obat Pencegahan Massal filariasis dilakukan dengan memberikan obat secara masal satu tahun sekali selama lima tahun berturut-turut oleh Petugas kader Pemberian Obat Pencegahan Massal.  Masalah dalam pembentukan petugas kader selama ini didinas kesehatan aceh singkil masih kurang, dikarenakan selama ini untuk  melakukan pemilihan kader Pemberian Obat Pencegahan Massal masih secara manual yang dilakukan oleh panitia dalam pengambilan keputusan kader Pemberian Obat Pencegahan Massal Filariasis sehinga bisa berakibat fatal,karena yang sudah terpilih dilakukan pelatihan oleh dinas kesehatan aceh singkil sehingga disaat melakukan pelatihan banyak yang diangap tidak sesuai. Untuk mengatasi masalah tersebut dilakukan pengambilan suatu keputusan petugas kader Pemberian Obat Pencegahan Massal Filariasis dengan menggunakan metode vikor berbasis komputer berdasarkan kriteria yang sudah ditetapkan oleh dinas kesehatan aceh singkil sehingga didalam pengambilan keputusan tidak mengakibatkan kesalahan dan kinerja untuk melakukan pemilihan petugas kader Pemberian Obat Pencegahan Massal lebih cepat.
Kata Kunci: SPK, Kader, Obat, Metode, Vikor.
Abstract− The Cadre Officer for the Provision of Mass Prevention of Drugs is an employee recruited from the Aceh Singkil Health Office, for the community, who is tasked with assisting the smooth running of health services. Filariasis is a negleted tropical disease (NTD) which has a severe impact on the patient because it causes disability. Because filariasis causes permanent disability and causes misery to the community, prevention is carried out by administering Filariasis Mass Prevention Drugs. Provision of Mass Prevention Drugs for filariasis is carried out by giving mass drugs once a year for five consecutive years by cadre officers for Mass Preventive Drug Administration. The problem in the formation of cadre officers so far is that the Aceh Singkil Health Service is still lacking, because so far the selection of cadres for Mass Prevention Drugs is still done manually by the committee in making decisions on cadres of giving Mass Prevention Drugs for Filariasis so that it can be fatal, because those who have been elected training was carried out by the Aceh Singkil Health Office so that when conducting training many were considered inappropriate. To overcome this problem, a decision was made by the cadre officer for the provision of Mass Prevention Drugs for Filariasis by using the computer-based Vikor method  based  on  the  criteria  set  by  the  Aceh  Singkil  Health  Service  so  that  in  making  decisions  it  does  not  result  in  errors  and performance to select cadre officers for Mass Prevention Drugs. fast.
Keywords: DSS, Cadre, Medicine, Method, Vikor .

## 1. PENDAHULUAN
Petugas  Kader  Pencegahan  Obat  Pencegahan  Massal  yaitu  seorang  tenaga  yang  direkrut  dari  dinas  kesehatan  untuk masyarakat, yang bertugas membantu  kelancaran pelayanan kesehatan. Filariasis merupakan negleted tropical disease (NTD) yang memberikan dampak berat pada sipenderita dikarenakan menimbulkan cacat. Di Indonesia, lebih dari 120 juta orang terinfeksi filaria dan 43 juta mengalami pembengkakan tungkai atau lengan (limfedema) atau di bagian tubuh lainnya. Karena filriasis menyebabkan cacat menetap dan menimbulkan kesengsaraan masyarakat, maka untuk mencegah dilakukan dengan Pemberian Obat Pencegahan Masal Filariasis. Pencegahan Obat Pencegahan Massal filariasis dilakukan dengan memberikan obat secara masal satu tahun sekali selama lima tahun berturut-turut oleh petugas kader Pencegahan Obat Pencegahan Massal.
Metode  VIKOR  (VlseKriterijumska  Optimizacija  I  Kompromisno  Resenje)  adalah  merupakan  metode  analisis pengambilan  keputusan  dengan  multi  atribut  decision    yang  dikembangkan  oleh  serafin  opricovic untuk  memecahkan permasalahan  keputusan  dengan  kriteria  yang  saling  bertentangan  dan  dari  unit  yang  berbeda,dengan  asumsi  bahwa kompromi dapat diterima sebagai resolusi  dari konflik yang ada. Berdasarkan penelitian terdahulu yang dilakukan yudi tahun 2017 volume 2 nmr 1 yang diterbitkan  dijurnal informatika dengan judul “Sistem Pendukung Keputusan Distribusi Rehabilitas  Sosial  Rumah  Tidak  Layak  Huni  pada  Kab  Sampang  Menggunakan  Metode  Vikor”.  Dalam  pembuatan aplikasi sistem pendukung keputusan untuk menentukan calon penerima bantuan RSRTLH ini telah berhasil menerapkan metode vikor dan Dengan menggunakan metode vikor, sistem ini mampu menyeleksi calon penerima bantuan RSRTLH secara  cepat[1].  Berdasarkan  penelitian  terdahulu  yang  dilakukan  Gede  Suwardika  tahun  2018  volume  2  nmr  1  yang diterbitkan    dijurnal  itensif  dengan  judul’  Penerapan  Metode  VIKOR  pada  Pengambilan  Keputusan  Seleksi  Calon Penerima Beasiswa Bidikmisi Universitas Terbuka’. Dengan menentukan ranking dari sampel-sampel yang ada dengan melihat hasil dari nilai utilitas, regrets dan jarak solution sebagai alternatif terbaik dari setiap sampel dengan pembobotan kriteria[1]

## 2. METODOLOGI PENELITIAN

## 2.1 Sistem Pendukung Keputusan (Decision Support System atau DSS)
Decission  Support  System (DSS) merupakan sistem informasi  interaktif yang menyediakan informasi, pemodelan dan pemanipulasian data. Sistem itu digunakan untuk membantu pengambilan keputusan dalam situasi yang semiterstruktur dan situasi yang tidak terstruktur, dimana tidak seorang pun tahu secara pasti bagaimana keputusan seharusnya dibuat. DSS lebih ditujukan untuk mendukung manajemen dalam melakukan pekerjaan yang bersifat analitis dalam situasi yang kurang terstruktur dan dengan kriteria yang kurang jelas[3][4][5].

## 2.2 Petugas Kader Kesehatan
Secara  umum  istilah  kader  kesehatan  yaitu  kader  yang  dipilih  oleh  masyarakat  tadi  menjadi  penyelenggara Posyandu.Banyak  para  ahli  mengemukakan  mengenai  pengertian  tentang  kader  kesehatanantara  lain:  L.  A.  Gunawan memberikan batasan tentang kader kesehatan: “kader kesehatan dinamakan juga promoter kesehtandesa (prokes) adalah tenaga sukarela yang dipilih oleh dari masyarakat dan bertugas mengembangkan masyarakat”.  Direktorat bina peran serta masyarakat Depkes RI memberikan batasan kader: “Kader adalah warga masyarakat setempat yang dipilih dan ditinjau oleh masyarakat dan dapat bekerja secara sukarela[6].

## 2.3 MetodeVikor (Vise KriterijumskaOptimizacija I KompromisnoResenje)
Metode vikor adalah salah satu metode pengambilan keputusan multi criteria atau yang lebih dikenal dengan istilah Multi Criteria  Decision  Making (MCDM).  MCDM  digunakan  untuk  menyelesaikan  permasalahan  dengan  kriteria  yang bertentangan  dan  tidak  sepadan.Metode  ini  berfokus  pada  peringkat  dan  pemilihan  dari  sekumpulana  lternatif  kriteria yang saling bertentangan untuk dapat mengambil keputusan untuk mencapai keputusana khir[2]. Metode ini mengambil keputusan  dengan  solusi  paling  dekat  dengan  ideal  dana  lternatif  dievaluasi  berdasarkan  semua  kriteria  yang ditetapkan.Metode  vikor  sangat  berguna  pada  situasi  dimana  pengambil  keputusan  tidak  memiliki  kemampuan  untuk menentukan pilihan pada saat desain sebuah system dimulai.Langkah-langkah perhitungan dengan metode vikor sebagai berikut[3].
1. Melakukan normalisasi dan menggunakan rumus sebagai berikut:
S i = ∑ w j ( X J + −X ij X J + −X j − ) 𝑛 𝑗=1
R i = 𝑀𝑎𝑥 𝑗 [w j ( X J + −X ij X J + −X j − )] (1)
DimanaX ij (i=1,2,3,…,m dan j=1,2,3,…,n) adalah elemen dari matriks pengambilan keputusan(alternative I terhadap criteria j) dan X + j adalah elemen terbaik dari criteria j X - j adalah elemen terburuk dari kriteria j sedangkan W j adalah bobot daritiap criteria j
2. Menentukan nilai indeks
Q i = [ 𝑆 𝑖 −𝑆 + 𝑆 + −𝑆 − ] v + [ 𝑅 𝑖 −𝑅 + 𝑅 + −𝑅 − ] (1-v) (2)
3. Dimana S - =min S i , S + =max S i dan R - =min R i, R + =max R i, dan V memiliki nilai ketetapan sebesar 0,5
4. Hasil perangkingan merupakan hasil pengurutan dari S, R, Q.
5. Solusi alternative peringkat terbaik berdasarkan dengan nilai Q minimum menjadi peringkat terbaik denga nsyarat:
a. Q(A (2) )-Q(A (1) )≥DQ (3)
DimanaA (2) =alternative dengan urutan kedua pada perangkingan Q dan A (1) =alternative dengan urutan terbaik pada perangkingan Q sedangkan DQ=1-(m-1)
b. AlternatifA (1) harus berada pada rangking terbaik pada S dan/atau R.

## 3. HASIL DAN PEMBAHASAN
Pengambilan suatu keputusan  pada petugas kader Pencegahan Obat Pencegahan Massal Filariasi menggunakan metode VIKOR sebagai  metode perankingan. Untuk mengambil  suatu  keputusan petugas kader Pencegahan Obat  Pencegahan Massal  merupakan  masalah  MADM  karena  berada  di  ruang  diskret  dan  fokus  bagaimana  memilih  dan  mengurutkan sejumlah  alternatif  yang  tepat  sesuai  dengan  kriteria  yang  dibuat.  Kriteria merupakan  aturan  seleksi  yang  dibuat  oleh pimpinan sedangkan alternatif dalam merupakan calon petugas kader Pencegahan Obat Pencegahan Massal Filariasi. Data alternatif adalah data yang sangat penting dalam sistem pendukung keputusan. Berikut data alternatif yang akan dijadikan acuan penulis dapat dilihat pada tabel 1. sebagai berikut.
Tabel 1. Daftar Alternatif Alternatif Keterangan A1 Lusiana Bancin A2 Leli pohan A3 Rika sulistia
A4 Efendi berutu A5 Afrisan Marbun A6 M.fikram A7 Rangga Pratama A8 Ari ananda Putra A9 Rina Susanti A10 Anwar berutu
Dengan kriteria yang akan dijadikan bahan perhitungan. Adapun kriteria yang harus dipenuhi dapat diliahat pada tabel 2 yaitu:
Tabel 2. Kriteria Kriteria Keterangan C 1 Pendidikan C 2 Kompetensi C 3 Usia C 4 Tes Wawancara
Dari masing-masing kriteria tersebut akan ditentukan bobot-bobotnya. Pada bobot terdiri dari lima bilangan Fuzzy , yaitu sangat buruk (SBR), buruk (BR), cukup (C), Bagus (B), dan Sangat Bagus (SB) seperti terlihat  dalam tabel 3. berikut:
Tabel 3. Bobot Bilangan fuzzy Nilai Sangat Buruk (SBR) 0-20 Buruk (BR) 21-40 Cukup (C) 41-60 Baik (B) 61-80 Sangat Baik (SB) 81-100
Pada  pembobotan  untuk  tiap-tiap  kriteria  ditentukan  dari  tingkat  kepentingan  dari  masing-masing  kriteria.  Tingkat kepentingan  tertinggi  terdapat  pada  kriteria  Pendidikan  dan  kriteria  kompetensi  dan    kriteria  umur,tes  wawancara memiliki  tingkat  kepentingan  yang  kedua  dan  setara.  Berdasarkan  dari  nilai  bobot  terhadap  kepentingan  dari  masing- masing kriteria  maka bobot awal untuk setiap kriteria (C1 – C4) dari setiap alternatif dapat dilihat pada tabel 4. berikut ini.
Tabel 4. Menentukan Kriteria Pendidikan Pendidikan Bilangan Fuzzy Nilai SMA Buruk 40 D3 Cukup 60 S1 Baik 80
Setelah menentukan bobot keriteria pendidikan selanjutnya menentukan kriteria kompetensi dapat dilihat pada tabel 5.
Tabel 5. Menetukan Kriteria Kompetensi Kompetensi Nilai Buruk 40 Cukup 60 Baik 80 Sangat Bagus 100
Setelah menentukan bobot keriteria kompetensi selanjutnya menentukan kriteria Usia dapat dilihat pada tabel 6.
Tabel 6. Menetukan Kriteria Usia Usia Keterangan 18-25Tahun Cukup 26-35 Tahun Baik 36-45 Tahun Sangat Baik
Setelah menentukan bobot keriteria Usia selanjutnya menentukan kriteria Tes wawancara dapat dilihat pada tabel 7.
Tabel 7. Tabel Tes Wawancara Wawancara Keterangan 30 Sangat Buruk
45 Buruk 60 Cukup 75 Bagus 80 Sangat Bagus
Metode Vikor ( Vlse Kriterijumska Optimizacija I Kompromisno Resenje ) merupakan salah satu metode yang didasarkan pada perangkingan dan pemilihan dari sekumpulan alternatif yang ada, dapat digunakan untuk merangking banyak kriteria baik itu kualitatif maupun kuantitatif. Dalam proses evaluasi dan pemilihan, akan didasarkan pada data alternatif untuk kriteria-kriteria yang telah ditetapkan yaitu:
Tabel 8. Data Alternatif untuk kriteria Nama C 1 C 2 C 3 C 4 Lusiana Bancin SMA Cukup 21 Tahun Cukup Leli pohan D3 Baik 28 tahun Bagus Rika sulistia D3 Baik 25 Tahun Bagus Efendi berutu SMA Baik 20 Tahun Sangat Bagus Afrisan Marbun S1 Sangat Baik 31 Tahun Bagus M.fikram S1 Baik 26 Tahun Cukup Rangga Pratama D3 Cukup 24 tahun Bagus Ari ananda Putra SMA Buruk 30 Tahun Bagus Rina Susanti SMA Baik 32 Tahun Bagus Anwar berutu D3 Sangat Baik 31 Tahun Cukup Tabel 9. Rating Kecocokan Dari Setiap Alternatif Pada Setiap Kriteria Alternatif Kriteria C 1 C 2 C 3 C 4 A 1 40 60 21 60 A 2 60 80 28 75 A 3 60 80 25 75 A 4 40 80 20 80 A 5 80 100 31 75 A 6 80 80 26 60 A 7 60 60 24 75 A 8 40 40 30 75 A 9 40 80 32 75 A 10 60 100 31 60
Langkah-langkah menghitung nilai kriteria dengan metode Vikor:
1. Mencari maksimum dan minimum dari setiap kriteria
Tabel 10. Nilai Max, Min dan bobot W Max 80 100 32 80 Min 40 40 20 60 W 30 40 15 15 2. Menentukan Nilai Matrix 40 60 21 60
60 80 28 75 60 80 25 75 Matriks X= 40 80 20 80 80 100 31 75
80 80 26 60
60 60 24 75 40 40 30 75 40 80 32 75
60 100 31 60
3. Melakukan normalisasi pada rumus 1: Dari tabel nilai masing-masing kriteria akan dilakukan normalisasi, yaitu:
R 11
= (80−40) (80−40) = 40 40 = 1
R 12 = (80−60) (80−40) = 20 40 = 0.5
R 13 = (80−60) (80−40) = 20 40 = 0.5
Dengan langkah-langkah perhitungan diatas maka didapatkan data normalisasi semua sampel, berikut disajikan tabel data normalisasi semua sampel (normalisasi matriks).
Tabel 11. Normalisasi Matriks No Alternatif Kriteria C 1 C 2 C 3 C 4 1 A 1 1 0.666667 0.916667 1 2 A 2 0.5 0.333333 0.333333 0.25 3 A 3 0.5 0.333333 0.583333 0.25 4 A 4 1 0.333333 1 0 5 A 5 0 0 0.083333 0.25 6 A 6 0 0.333333 0.5 1 7 A 7 0.5 0.666667 0.666667 0.25 8 A 8 1 1 0.166667 0.25 9 A 9 1 1.428571 0 0.25 10 A 10 0.5 1.5 0.083333 1
Selanjutnya menghitung bobot normalisasi Matriks keputusan yang dinormalisasi dikalikan dengan bobot kriteria sebagai berikut.
A 1 C 1 = 30*1 =30 C 2 = 40*0.666667 =26.66667
C 3 = 15*0.916667 =13.75
C 4 = 15*1 =15 A 2 C 1 = 30*0.5
=15 C 2 = 40*0.333333 =13.33333
C 3 = 15*0.333333 =5 C 4 = 15*0.25 =3.75 C 4 = 15*1
=15
Dari perhitungan di atas maka diperoleh matriks ternormalisasi dapat dilihat pada table 12. sebagai berikut:
Tabel 12. Hasil Normalisasi  Bobot
No Alternatif Kriteria C 1 C 2 C 3 C 4 1 A 1 30 26.66667 13.75 15 2 A2 15 13.33333 5 3.75 3 A3 15 13.33333 8.75 3.75 4 A4 30 13.33333 15 0 5 A5 0 0 1.25 3.75 6 A6 0 13.33333 7.5 15 7 A7 15 26.66667 10 3.75 8 A8 30 40 2.5 3.75 9 A9 30 57.14286 0 3.75 10 A10 15 60 1.25 15
Menghitung Nilai  S dan R Rumus S i = ∑ 𝑤𝑗 𝑛 𝑗=1 𝑥 (𝑅𝑖𝑗) wj = bobot kriteria
Nilai  S  didapatkan  dari  penjumlahan  hasil  perkalian  bobot  kriteria  dengan  data  pada  setiap  sampel.Berikut  ini disajikan perhitungan nilai S .
S (A1)
= 30 + 26.6666+ 13.75 + 15 = 85.41667 S (A2) = 15+ 13.3333 + 5 +3.75
= 37.08333 Rumus Ri= Max j[wj x Rij] diambil dari tabel 12 Nilai R adalah nilai terbesar dari perkalian bobot kriteria dengan data normalisasi dari setiap sampel. Berikut nilai R untuk semua sampel adalah:

## Tabel 13. Nilai S dan R
SAMPEL NILAI S NILAI R
A 1 85.41667 30 A 2 37.08333 15 A 3 40.83333 15 A 4 58.33333 30 A 5 5 3.75 A 6 35.83333 15 A 7 55.41667 26.6 A 8 76.25 30 A 9 90.89286 57.1428 A 10 91.25 60
Kemudian terdapat nilai data yang dipertebal atau ditandai. Kedua data tersebut masing-masing adalah nilai terbesar dan terkecil dari nilai S dan R.
4. Menghitung indeks Vikor berdasarkan rumus 2:
Sampel dengan nilai Q terkecil merupakan sampel terbaik. berikut disajikan perhitungan nilai indeks Vikor (Q):
Q (A1) = [ 85.41667 −   5 90.89286 −  5 ] * 0,5 +  [ 30 −  57.1428
3.75 −57.1428 ] *(1-0,5)
= [ 80.41667
85.89286 ] * 0,5+[ −27.1428 − 53.3928 ] * (0,5)
= (0.468122 + (0.25418) = 0.722302 Dari perhitungan indeks Vikor (Q) diatas maka dapat diperoleh tabel peringkat indeks Vikor.
Tabel 14. IndeksVikor Peringkat Warga Nilai Q 1 A 10 0.475323 2 A 9 0.5 3 A 5 0,5 4 A 4 0.564644 5 A 6 0.574136 6 A 7 0.579506 7 A 2 0.581412 8 A 3 0.603242 9 A 8 0.668941 10 A 1 0.722302
Dari tabel diatas diperoleh data bahwa berdasarkan perengkingan ( A 10 ) yaitu Anwar Berutu yang memiliki nilai indeks Vikor terkecil yaitu 0.475323 , menggunakan metode Vikor

## 4. KESIMPULAN
Berdasarkan pembahasan dalam pengambilan keputusan penunjukan kader pemberian obat pencegahan massal filariasi Adapun  kesimpulan  yang  diperoleh,  Penunjukan  kader  pemberian  obat  pencegahan  massal  sudah  dilakukan  di  dinas kesehatan aceh singkil, tetapi  masih  secara tertulis belum menggunakan sistem pendukung keputusan sehingga dalam menentukan kader pemberian obat pencegahan massal filariasi masih membutuhkan waktu yang lama. Dengan penerapan metode  vikor  dalam  pengambilan  keputusan  penunjukan  kader  pemberian  obat  pencegahan  massal  filariasi  dapat mempercepat  penunjukan  kader  pemberian  obat  pencegahan  massal  tersebut.  Dengan  dibangunya  aplikasi  sistem pendukung keputusan penunjukan kader pemberian obat pencegahan massal filariasi dapat memudahkan dinas kesehatan aceh singkil dalam menunjuk kader pemberian obat pecegahan massal filariasi..

## REFERENCES
[1] H. Tumanggor, M. Holoho, P. Ramadhani, and  S. D. Nasution, “Penerapan  Metode  VIKOR Dalam Penentuan Penerima Dana Bantuan Rumah Tidak Layak Huni,” JURIKOM (Jurnal Ris. Komputer), vol. 5, no.1, pp. 71-78
[2] I. K P. Suniantara and G. Suardika, “Penerapan Metode VIKOR pada Pengambilan Keputusan Seleksi Calon Penerima Beasiswa Bidikmisi Universitas Terbuka,”Intensif, vol. 2, no.1, p.24,2018
[3] R. D.  Pengetahuan, S. Indonesia, D. I Mea, A. Y. Firdaus, and M. A. Hakim, “Penerapan “ Acceleration To Improve the Quality of Human, “vol. 2, no. 2, pp. 152-163, 2015
[4] A. M. S. Soeb Aripin, Agus Adi Pramadi, Mulia Syahputra, “Sistem Pendukung Keputusan Pemilihan Bibit Mangga Terunggul Menerapkan Metode SAW dan WASPAS,” Semin. Nas. Sains dan Teknol. Inf., hal. 27–36, 2018.
[5] A. F. Nita Kumala Dewi, Soeb Aripin, Rivalri K Hondro, “Sistem Pendukung Keputusan Pemilihan Game Untuk Anak Usia 5- 10 Tahun Menggunakan Metode ARAS,” Semin. Nas. Teknol. Komput. Sains, hal. 635–642, 2019.
[6] Zulkifli, “Posyandu dan Kader Kesehatan, “USU Digit. Libr., no. 10, pp. 1-29, 2003.