Vol 2, No 5, Oktober 2021, Hal 319-327 ISSN 2722-7987 (Media Online) Website https://ejurnal.seminar-id.com/index.php/tin

## Sistem Pakar Untuk Pemilihan Rujukan Online Pada Klinik Murni Kantor Cabang Pematang Siantar Menerapkan Metode Forward Chaining
Dwi Ratna Sari * , Indra Gunawan, Zulaini Masruro Nasution
STIKOM Tunas Bangsa, Pematangsiantar, Indonesia Email: 1,* dwir13262@gmail.com, 2 indragunawan@amiktunasbangsa.ac.id, 3 zulaini@amiktunasbangsa.ac.id
Abstrak− Jaminan Kesehatan Nasional memberlakukan sistem rujukan berjenjang yang dimulai dari FKTP. Tingginya angka rujukan di  Klinik  Murni  yang  mengindikasikan  bahwa  implementasi  sistem  rujukan  online  belum  berjalan  dengan  baik.  Tujuan  penelitian untuk  melihat  kesesuaian  pelaksanaan  sistem  rujukan  online  pada  era  JKN  di  Klinik  Murni  berdasarkan  peraturan  perundang - undangan dan kebijakan yang ada. Penelitian ini merupakan penelitian deskriptif observasional, dan rancang bangun. Penelitian ini melakukan  triangulasi  untuk  mendapatkan  informasi  mendalam  terhadap  dokumen  rujukan  meliputi  data  rujukan,  buku  registrasi, rekam medis, dan surat rujukan, wawancara dengan petugas rujukan, serta observasi tanpa memberikan intervensi.
Kata Kunci: Sistem Pakar; Rujukan Online; Forward Chaining; Klinik
Abstract− The National Health Insurance is implemented with a tiered referral system starting from the FKTP. The high number of referrals at the Pure Clinic which was developed means that the implementation of the online referral system has not been going well. The purpose of the study was to see the adjustment of the implementation of the online referral system in the JKN era at Pure Cli nic based  on  existing  laws  and  policies.  This  research  is  a  descriptive  observational  research,  and  design.  This  study  triangulated  to obtain in-depth information on the intervention of data reference reference documents, recording books, records, and referral letters, interviews with referrals, and observations without giving.
Keywords : Expert System; Online Referral; Forward Chaining; Clinic

## 1. PENDAHULUAN
Klinik sebagai salah satu institusi pelayanan kesehatan umum membutuhkan keberadaan sistem informasi yang akurat dan handal, serta cukup memadai untuk meningkatkan pelayanan kesehatan kepada para pasien serta lingkungan yang terkait lainnya. Pengelolaan data di institusi pelayanan kesehatan merupakan salah satu komponen yang penting dalam mewujudkan sistem informasi klinik [1]. Jaminan Kesehatan Nasional memberlakukan sistem rujukan berjenjang yang dimulai  dari  FKTP.  Tingginya  angka  rujukan  di  Klinik  Murni  yang  mengindikasikan  bahwa  implementasi  sistem rujukan online belum berjalan dengan baik [2].
Tujuan  penelitian  untuk  melihat  kesesuaian  pelaksanaan  sistem  rujukan online pada  era  JKN  di  Klinik  Murni berdasarkan  peraturan  perundang-undangan  dan  kebijakan  yang  ada.  Penelitian  ini  merupakan  penelitian deskriptif observasional ,  dan  rancang  bangun  [3].  Penelitian  ini  untuk  mendapatkan  informasi  mendalam  terhadap  dokumen rujukan  meliputi  data  rujukan,  buku  registrasi,  rekam  medis,  dan  surat  rujukan,  wawancara  dengan  petugas  rujukan, serta observasi tanpa memberikan intervensi [4] , [5]. Penelitian ini dilakukan di Klinik Murni cabang pematangsiantar pada  Februari-  Maret  2021.  Hasil  penelitian  menunjukkan  pelaksanaan  sistem  rujukan  di  Klinik  Murni  telah  sesuai dengan peraturan dan pedoman yang ada. Pelaksanaan rujukan telah sesuai dengan 7 pasal Permenkes No.1 Tahun 2012 tentang  Sistem  Rujukan  Perorangan.  Pelaksanaan  sistem  rujukan  telah  sesuai  dengan  Pedoman  Sistem  Rujukan Nasional meliputi syarat merujuk pasien, prosedur klinis rujukan, dan prosedur administrative rujukan, namun terdapat pelaksanaan  yang  belum  sesuai  yakni  pelaksanaan,  menghubungi  kembali  faskes  tujuan  rujukan,  dan  lembar  rujukan yang  dicetak.  Rekomendasi  untuk  Klinik  Murni  yaitu  dengan membuat informed  consent rujukan  dan  mencetak  surat rujukan 2 rangkap [6].
Sistem  pakar  merupakan  suatu  program  aplikasi  komputer  yang  berusaha  menirukan  proses  penalaran  dari seorang ahli atau pakar dalam memecahkan suatu permasalahan secara spesifik atau bisa dikatakan merupakan duplikat dari seorang pakar karena pengetahuannya disimpan didalam basis pengetahuan untuk diproses pemecahan masalah [7]. Data yang tersimpan dalam basis data untuk memproses memecahkan masalah[8].

## 2. METODOLOGI PENELITIAN
Pada  bagian  dijelaskan  bagaimana procedure pengumpulan  data  serta  proses  analisa  data  penelitian  yang  akan digunakan.  Pada  penelitian  ini  juga  akan  dijelaskan  lokasi  dan  waktu  dilakukan  penelitian  hingga  memperoleh  data yang akurat untuk dilakukan pengolahan data menggunakan metode Forward Chaining [9] , [10].

## 2.1 Prosedur Pengumpulan Data
Dalam melakukan penelitian ada beberapa prosedur dalam penumpulan data yaitu:
a) Penelitian Kepustakaan (Library Research) yaitu  memanfaatkan perpustakaan, buku, prosiding atau jurnal  sebagai media untuk bahan referensi dalam menentukan parameter yang digunakan dalam penelitian.
Vol 2, No 5, Oktober 2021, Hal 319-327 ISSN 2722-7987 (Media Online) Website https://ejurnal.seminar-id.com/index.php/tin
b) Sumber data penelitian dari Klinik Murni Kantor Cabang Pematangsiantar yang terdiri dari beberapa variabel dalam pemilihan rujukan online pada klinik murni kantor cabang pematangsiantar. Data akan diolah dengan menggunakan metode Forward Chaining [11] , [12].

## 2.2 Rancangan Penelitian
Rancangan  penelitian  ini  akan  dijelaskan  proses  penelitian  dan  pengumpulan  data,  selanjutnya  data  diolah  melalui proses diagnosa dan  mengikuti  langkah-langkah  penyelesaian[13],  [14] . Selanjutnya  hasil diagnosa tersebut  akan diaplikasikan menggunakan sublime text untuk melihat keakuratan hasil diagnosa yang diperoleh. Rancangan penelitian dapat dilihat pada gambar 1.
Mulai Analisis Masalah Menetapkan Metode Mengumpulkan Data Informasi Tahap Analisis Data Perangan Sistem Pakar Tahap Pengujian Sistem Selasai
Gambar 1. Rancangan Penelitian
Gambar 1 menjelaskan rancangan penelitian yang dilakukan untuk mendiagnosa Pemilihan Rujukan Online Pada Klinik Murni Kantor Cabang Pematang Siantar menggunakan metode Forward Chaining yang terdiri dari: a) Analisis Masalah
Menganalisis  masalah  yang  terkait  dengan  penentuan  bagaimana  mendiagnosa    sistem  pemilihan  rujukan online pada klinik murni kantor cabang pematangsiantar.
b) Mempelajari Literatur
Penelitian  ini  harus  didasari  rujukan  yang  digunakan  untuk  mendapatkan  rujukan  yang  digunakan  untuk mendapatkan informasi dalam penelitian.
c) Menetapkan Metode
Menetapkan  metode  untuk  memecahkan  masalah  yang  mudah  dan  akurat  dalam  mendiagnosa    sistem  pemilihan rujukan online pada klinik murni kantor cabang pematangsiantar . d) Mengumpulkan Data
Pengumpulan data dilakukan dengan melakukan riset langsung di klinik murni kantor cabang pematangsiantar. e) Mengelolah Data
Melakukan  pengelolahan  data  dengan  menggunakan  metode Forward  Chaining .  dalam  proses  pengelolahan  data dengan penginputan pertanyaan untuk mempermudah proses mendiagnosa rujukan online . f) Menguji data
Pengujian data dilakukan dengan menggunakan aplikasi Sublime text dan sistem  yang dibangun . Proses pengujian data dilakukan guna menguji keakuratan hasil dari pengolahan data secara manual maupun menggunakan sistem. g) Kesimpulan
Kesimpulan yang didapatkan dalam mendiagnosa pemilihan rujukan online akan menajdi masukan bagi para klinik dalam  menentukan  hasil diagnosa agar  dapat  menghasilkan  data  yang  lebih  akurat  sehingga  dapat  mempermudah sistem rujukan secara online di klinik murni kantor cabang pematangsiantar.

## 2.3 Analisis Data
Proses analisis data dapat dilakukan setelah adanya pengumpulan data menjadi sebuah informasi sehingga karakteristik data  tersebut  mudah  dipahami  dan  bermanfaat,  terutama  masalah  yang  berkaitan  dengan  penelitian  yang  diangkat, proses analisis data bisa dilakukan setelah adanya pengumpulan data[15]. Berikut ini adalah data rujukan online yang telah didapatkan dari hasil penelitian dapat dilihat pada tabel 1:
Vol 2, No 5, Oktober 2021, Hal 319-327 ISSN 2722-7987 (Media Online) Website https://ejurnal.seminar-id.com/index.php/tin
Tabel 1. Sample Tujuan Rujukan Kode Rs Tujuan Rujukan R01 Rs Umum R02 Rs Harapan R03 Rs Tentara R04 Rs Vita Insani
Berikut ini adalah tabel tujuan rujukan rumah sakit yang didapat dari hasil penelitian dapat dilihat pada tabel 1.
Tabel 2. Spesialisasi Tujuan Rujukan Kode Spesialisasi Tujuan Rujukan G001  Jiwa G002  Jantung G003  Haemodialisa G004  Penyakit dalam G005  Kulit Kelamin G006  THT (telinga hidung tenggorokan) G007  Mata G008  Bedah G009  Saraf G010  Paruh G011   Instalasi Rehabilitasi G012  Obygn G013  Fisioterapi G014  Gigi G015  Anasthesi G016   Dokter Umum G017  Fisioterapi G018  Gigi Bedah Mulut G019  Jiwa G020  Orthopedy G021  Radiologi G022  Anak G023  Bedah Plastik G024  Bedah Urologi G025  Bedah Umum G026  Bedah Orthopedia G027  THT (telinga hidung tenggorokan) G028  Pembuluh Darah

## 2.4 Diagram Aktifitas Kerja Penelitian
Diagram  aktifitas  kerja  penelitian  adalah  alur  dari  proses  penelitian  yang  dibuat.  Alur  penelitian  atau flowchart merupakan  bagan  yang  memperlihatkan  urutan  dari  proses  kerja  sistem  yang  dirancang.  Berikut  ini  adalah  alur penelitian yang dilakukan pada sistem pakar yang dilakukan ini[16] :
Vol 2, No 5, Oktober 2021, Hal 319-327 ISSN 2722-7987 (Media Online) Website https://ejurnal.seminar-id.com/index.php/tin
Berikut ini adalah penjelasan dari alur proses dari sistem pakar yang digunakan:
a) Mulai
b) Langkah pertama pengguna menjawab pertanyaan identifikasi yang tampil.
c) Jika  nilai  bernilai true (ya)  maka  akan  langsung  dilakukan  pengidentifikasian  kerusakan  berdasarkan  fakta-fakta dari pertanyaan yang dijawab.
d) Jika pertanyaan bernilai False (tidak) maka pengguna akan diarahkan ke hasil diagnosa sesuai dengan pertanyaan yang telah dijawab.
e) Langkah selanjutnya pengguna akan di arahkan ke halaman hasil diagnosa kerusakan.
f) Selesai.

## 2.5 Pemodelan Metode
Pada  pembuatan  sistem  pakar  ini,  penulis  membangun  sistem  ini  menggunakan Unifield  Modelling  Language (UML) berupa use case diagram , aktivity diagram dan class diagram [17]. Use Case Diagram menggambarkan fungsionalitas interaksi  antara  pengguna  dengan  sistem.  Berikut  ini  adalah  gambar Use  Case  Diagram pada  aplikasi  sistem  pakar mendeteksi sistem rujukan secara online :

## Gambar 3. Use Case Diagram

## 3. HASIL DAN PEMBAHASAN
Sistem pakar pemilihan rujukan online pada klinik murni kantor cabang pematangsiantar menggunakan metode forward chaining yang  akan  di  bangun  memiliki  beberapa  menu  yang  akan  digunakan  untuk  menjalankan  sistem.  Sebelum masuk ke halaman utama kita terlebih dulu akan masuk ke halaman login .

## 3.1 Halaman Login
Sebelum  masuk  ke  menu  utama,  hal  yang  pertama  kali  dilakukan  adalah login .  Pada  Halaman Login ini, User harus menginput Username dan Password . Jika Username dan Password sesuai  dengan sistem, maka User dapat  masuk ke sistem Tampilan from login dapat dilihat pada gambar 4.1 sebagai berikut.
a) Halaman Peserta
Halaman Peserta digunakan  untuk  menginput  data  peserta,  mengubah  data  peserta,  mengedit  data  peserta  dan menghapus  data  peserta  serta  memberikan  keluhan  diagnosa  penyakit  yang  diderita,  memberikan  petunjuk  apakah peserta  tersebut  sebagai  penerima  JKN-KIS  dan  apakah  peserta  tersebut  sudah  terdaftar  di  FKTP  tersebut.  Tampilan data peserta dapat dilihat pada Gambar 4 sebagai berikut.
Gambar 4. Halaman Login
b) Halaman Dashboard Halaman Dashboard berisi  menu-menu  yang  dapat  dibuka  oleh admin pada  halaman Dashboard, akan  ditampilkan menu-menu yang akan dijalankan sesuai yang diinginkan Admin . Melalaui halaman ini admin dapat melakukan proses tambah, edit dan  hapus.  Sedangkan  menu logout dapat  digunakan  untuk  keluar  dari  halaman Dashboard .  Jika  sudah melakukan logout ,  maka  harus  melakukan login kembali  untuk  masuk  ke  halaman Dashboard .  Berikut  ini  adalah
Vol 2, No 5, Oktober 2021, Hal 319-327 ISSN 2722-7987 (Media Online) Website https://ejurnal.seminar-id.com/index.php/tin
gambar halaman Dashboard dapat dilihat pada gambar 5.
Gambar 5. Halaman Dashboard
Berikut adalah menu-menu yang ada pada halamn Dashboard sebagai berikut.
1) Data Peserta
Menu  Data  Peserta  digunkan  untuk  menujuk  halaman  pengolahan  Data  Peserta  didalam  data  peserta  ada form pendaftaran peserta.
2) Data Penyakit dan Solusi
Menu Data Penyakit dan Solusi digunkan untuk menujuk halaman pengolahan Data Penyakit dan Solusi.
3) Data Aturan
Menu Data Aturan digunkan untuk menujuk halaman pengolahan Data Aturan.
4) Diagnosa
Menu  Data  Diagnosa  digunakankan  untuk  menujuk  halaman Diagnosa penyakit  dan  memberikan  aturan  dalam spesialis rujukan serta mengelola data tujuan rumah sakit yang akan dirujuk.
5) Spesialis Tujuan Rujukan
digunakankan untuk menujuk halaman pengolahan Data Spesialis Tujuan Rujukan dari hasil diagnosa penyakit.
6) RS Tujuan Rujukan
digunkan untuk menujuk halaman pengolahan Data RS Tujuan Rujukan dari hasil Spesialis Tujuan Rujukan.

## 3.2 Masukan (Input) Sistem
Masukan (Input) sistem  ini  biasanya  digunakan  untuk  memasukkan  data  ke  dalam  sistem.  Adapun  data-data  untuk masukan (Input) sistem, sebagai berikut:
a) Halaman Peserta
Halaman  Peserta  digunakan  untuk  menginput  data  peserta,  mengubah  data  peserta,  mengedit  data  peserta  dan menghapus  data  peserta  serta  memberikan  keluhan  diagnosa  penyakit  yang  diderita,  memberikan  petunjuk  apakah peserta  tersebut  sebagai  penerima  JKN-KIS  dan  apakah  peserta  tersebut  sudah  terdaftar  di  FKTP  tersebut.  Tampilan data peserta dapat dilihat pada gambar 6 sebagai berikut.
Gambar 6. Halaman Peserta
Langkah – langkah menggunakan halaman Peserta:
1) Isi  Tanggal,  Nama  Peserta,  Nomor  JKN-KIS  Peserta  dan  Diagnosa serta  mengisi  terdaftar  di  FKTP  tersebut  isi Rujuk  pada  from  tambah  data  peserta  kemudian klik  Simpan  untuk  menyimpan  data-data  jika  ingin  membatalkan klik tombol batal.
2) Untuk mengubah data, klik tombol ubah pada daftar Data peserta yang telah tersimpan, ubahlah data sesuai yang di inginkan lalu klik tombol Simpan untuk menyimpan data kembali.
Vol 2, No 5, Oktober 2021, Hal 319-327 ISSN 2722-7987 (Media Online) Website https://ejurnal.seminar-id.com/index.php/tin
3) Untuk menghapus data, klik tombol hapus pada data peserta, maka data akan terhapus.
b) Halaman Penyakit dan Solusi
Halaman  Penyakit  dan  Solusi  digunakan  untuk  menginput  data  penyakit,  mengapus  data  Penyakit  dan  Solusi  dan mengedit data Penyakit dan Solusi yang telah disimpan. Tampilan data Penyakit dan Solusi dapat dilihat pada Gambar 7 sebagai berikut.
Gambar 7. Halaman Penyakit dan Solusi
Langkah – langkah menggunakan Data Penyakit dan Solusi: 1) Isi  kode,  Nama  Penyakit,  defenisi  penyakit  dan rujuk  pada  sepesialis  tujuan rujukan  kemudian  klik  Simpan  untuk menyimpan data jika ingin membatalkan klik tombol batal.
2) Untuk mengubah data, klik tombol ubah pada daftar data penyakit yang telah tersimpan, ubahlah data sesuai yang di inginkan lalu klik tombol simpan untuk menyimpan data kembali.
3) Untuk menghapus data, klik tombol hapus pada data penyakit, maka data akan terhapus.
c) Halaman Aturan
Halaman  aturan  digunakan  untuk  menginput  data  aturan,  mengapus  data  aturan  dan  mengedit  data  aturan  yang  telah disimpan. Tampilan data aturan dapat dilihat pada 8 sebagai berikut.

## Gambar 8. Halaman Aturan
Langkah – langkah menggunakan data aturan:
1) Isi  kode  penyakit,  kode  gejala    ya,  tidak  dan  solusi  pada from tambah  data  aturan  kemudian  klik  Simpan  untuk menyimpan data jika ingin membatalkan klik tombol batal.
2) Untuk mengubah data, klik tombol ubah pada daftar data aturan yang telah tersimpan, ubahlah data sesuai yang di inginkan lalu klik tombol simpan untuk menyimpan data kembali.
3) Untuk menghapus data, klik tombol hapus pada data aturan, maka data akan terhapus.
d) Halaman Diagnosa
Halaman  diagnosa  digunakan  untuk  meng input data  pertanyaan,  mengapus  data  pertanyaan  dan  mengedit  data pertanyaan yang telah disimpan. Tampilan data pertanyaan dapat dilihat pada Gambar 9 sebagai berikut.
Vol 2, No 5, Oktober 2021, Hal 319-327 ISSN 2722-7987 (Media Online) Website https://ejurnal.seminar-id.com/index.php/tin
Gambar 9. Halaman Diagnosa

## 3.3 Pemrosesan (Proses) Sistem
Di dalam halaman pemrosesan diagnosa penyakit akan menampilkan hasil dari data peserta yang sudah di input didata peserta,  lalu  sistem  akan  memproses  dari  hasil  diagnosa  dan  memberikan  hasil  dari  diagnosa  penyakit.  Berikut  ini adalah tampilan halaman hasil diagnosa penyakit dapat di lihat pada Gambar 10 di bawah ini:
Gambar 10. Halaman Hasil Diagnosa Penyakit
Apabila ingin cetak hasil diagnosa klik tombol cetak hasil diagnosa pada bagian bawah. Otomatis hasil diagnosa tersebut berhasil di cetak sesuai dengan diagnosa data peserta yang telah kita buat.

## 3.4 Keluaran (Output) Sistem
Keluaran (output) sistem  hasil  dari  diagnosa  ini  yang  berisikan  hasil  akhir  dari  konsultasi  yang  telah  dilakun  oleh peserta  berupa  solusi  yang  telah  diberikan  oleh  pakar  rujukan online berupa  nama  peserta,  gejala  dan  solusi  yang dianjurkan oleh sistem. Berikut tampilannya dapat di lihat pada gambar 11. sebagai berikut.
Vol 2, No 5, Oktober 2021, Hal 319-327 ISSN 2722-7987 (Media Online) Website https://ejurnal.seminar-id.com/index.php/tin

## 3.5 Pembahasan
Dalam  pembahasan  ini  menjelaskan  tentang  spesifikasi  kebutuhan  sistem,  prosedur  kerja  sistem  serta  kelemahan  dan kelebihan  sistem.  Adapun  kebutuhan  sistem  yang  meliputi  kebutuhan software ,  kebutuhan hardware dan  spesifikasi minimal untuk menjalankan sistem sebagai berikut.
a) Kebutuhan Software Beberapa software yang mendukung untuk proses perancangan hingga penyelesaian diantaranya :
1) Sublime Text berfungsi sebagai software pendukung dalam hal mendesain layout rancangan aplikasi.
2) MySQL berfungsi sebagai tempat perancangan database .
3) XAMPP v3.2.1 untuk menjalankan program apache dan database .
b) Kebutuhan Hardware Untuk spesifikasi hardware pendukung program yang digunakan : 1) Komputer dengan prossecor Intel Corei3 yang memiliki kelebihan pada fasilitas multimedia.
2) Memory dengan kapasitas 4 GB sebagai pengatur kecepatan program saat dijalankan.
3) Harddisk dengan kapasitas 500 GB sebagai tempat penyimpanan data yang cukup besar.
4) VGA Card dengan kapasitas 2 GB sebagai pengatur tampilan pada monitor.
c) Spesifikasi minimal untuk menjalankan sistem
Adapun spsesifikasi untuk menjalankan sistem yang telah dibangun sebagai berikut:
1) Minimal processor Intel Corei3.
2) Minimal ram 4 GB.
3) Kapasitas sisa harddisk minimal 500 GB.
Adapun  prosedur  kerja  sistem  dalam  sistem  pakar  rujukan online pada  klinik  murni  cabang  pematangsiantar menggunakan metode forward chaining sebagai berikut:
a) User akan menggunakan komputer/laptop untuk memulai/ start sistem.
b) Setelah di jalankan akan tampil halaman login . Admin/peserta harus melakukan login terlebih dahalu  pada sistem untuk  mengakses  halaman dashboard dengan  memasukan username dan password untuk  memasuki  halaman dashboard. Setelah login admin dapat mengelolah data peserta, data penyakit dan solusi, data aturan, data diagnosa, dan sedangkan peserta hanya bisa melakukan diagnosa dan dapat melihat hasil diagnosa yang telah dilakukan.

## 4. KESIMPULAN
Berdasarkan hasil penelitian yang telah dilakukan, maka dapat disimpulkan bahwa aplikasi sistem pakar dengan metode forward chaining yang dibuat dengan bahasa pemrograman web dapat digunakan untuk membantu klinik murni kantor cabang  pematangsiantar  dalam  melakukan  pemilihan  rumah  sakit  secara online .  Dalam  menerapkan  sistem  pakar dengan menggunakan metode forward chaining pada pemilihan rujukan online di klinik murni cabang pematangsiantar dapat  diterapkan  dengan  baik.  Adapun  sumber  pengolahan  data  yang  digunakan  pada  penelitian  ini  adalah  data  yang diperoleh  langsung  pada  klinik  murni  cabang  pematangsiantar.  Jumlah  data  dalam  pengujian  ini  sebanyak  36  sempel data  hasil  dari  diagnosa  penyakit  yang  akan  mendapatkan  spesialis  tujuan  rumah  sakit  yang  akan  dirujuk.  Aplikasi sistem  pakar  ini  dapat  melakukan  diagnosa  awal  terhadap  suatu  rujukan  rumah  sakit  secara online yang  memberikan informasi mengenai Nama peserta, Nomor Jkn-Kis Peserta, sehingga dapat mendiagnosa spesialis tujuan rujukan rumah sakit dalam mengenali variabel serta jenis-jenis penyakit yang akan mendapatkan keterangan tujuan rumah sakit.

## REFERENCES
[1] W. Verina, “Penerapan Metode Forward Chaining untuk Mendeteksi Penyakit THT,” J. Jatisi , vol. 1, no. 2, pp. 123–138, 2015.
[2] S.  Nurajizah  and  M.  Saputra,  “Sistem  Pakar  Berbasis  Android  Untuk  Diagnosa  Penyakit  Kulit  Kucing  Dengan  Metode Forward Chaining,” None , vol. 14, no. 1, pp. 7–14, 2018.
[3] E. L. Febrianti and T. Christi, “Peneraan Forward Chaining Untuk Mendianogsa Penyakit Malaria Dan Pencegahanya Berbasis Web,” Jurteksi , vol. 4, no. 1, pp. 93–100, 2017, doi: 10.33330/jurteksi.v4i1.32.
[4] A.  F.  Setiawan  and  R.  N.  Wahidah,  “Sistem  Pakar  Diagnosa  Penyakit  Tanaman  Kedelai  Menggunakan  Metode  Forward Chaining Berbasis Web,” Antivirus  J. Ilm. Tek. Inform. , vol. 10, no. 2, pp. 43–48, 2016, doi: 10.35457/antivirus.v10i2.165.
[5] R. Wahyuni and Y. Irawan, “Aplikasi E-Book Untuk Aturan Kerja Berbasis Web Di Pengadilan Negeri Muara Bulian Kelas Ii Jambi,” J. Ilmu Komput. , vol. 9, no. 1, pp. 20–26, 2020, doi: 10.33060/jik/2020/vol9.iss1.152.
[6] H. A. Hidayat and G. Gumilang, “Sistem Pakar Diagnosis Penyakit Yang Disebabkan Oleh Rokok Dengan Metode Forward Chaining,” Jutekin , vol. 5, no. 2, p. 5, 2017.
[7] M.  T.  Andi  Nurkholis,  Agung  Riyantomo,  “Sistem  Pakar  Penyakit  Lambung  Menggunakan  Metode  Forward  Chaining,” Momentum , vol. 13, no. 1, pp. 32–38, 2017.
[8] A.  Kurniawan,  Sumijan,  and  Jufriadif  Na’am,  “Sistem  Pakar  Identifikasi  Modalitas  Belajar  Siswa  Menggunakan  Metode Forward  Chaining,” J.  RESTI  (Rekayasa  Sist.  dan  Teknol.  Informasi) ,  vol.  3,  no.  3,  pp.  518–523,  2019,  doi: 10.29207/resti.v3i3.1166.
[9] F. N. Salisah, L. Lidya, and S. Defit, “Sistem Pakar Penentuan Bakat Anak Dengan Menggunakan Metode Forward Chaining,” J. Ilm. Rekayasa dan Manaj. Sist. Inf. , vol. 1, no. 1, pp. 62–66, 2015.
[10]   nanda jarti and N. Jarti, “Sistem Pakar Diagnosa Penyakit Alergi Pada Anak Berbasis Web Dengan Metode Forward Chaining Di Kota Batam,” vol. 2, pp. 197–205, 2018, doi: 10.31227/osf.io/x7ksz.
Vol 2, No 5, Oktober 2021, Hal 319-327 ISSN 2722-7987 (Media Online) Website https://ejurnal.seminar-id.com/index.php/tin
[11]  A. Harjanto, S. Karnila, and F. Nugraha, “Rancang Bangun Aplikasi Sistem Pakar Untuk Konsultasi Perilaku Siswa Di Sekolah Menggunakan Metode Forward Chaining,” Simetris J. Tek. Mesin, Elektro dan Ilmu Komput. , vol. 9, no. 2, pp. 817–824, 2018, doi: 10.24176/simet.v9i2.2367.
[12]  A. Syawitri, S. Defit, and G. W. Nurcahyo, “Diagnosis Penyakit Gigi dan Mulut Dengan Metode Forward Chaining,” J. Sains, Teknol. dan Ind. , vol. 16, no. 1, p. 24, 2018, doi: 10.24014/sitekin.v16i1.6733.
[13]  H. W. Putra, “Sistem Pakar Diagnosis Penyakit Ginjal Dengan Metoda Forward Chaining,” J. Sains dan Inform. , vol. 5, no. 1, p. 7, 2019, doi: 10.22216/jsi.v5i1.4081.
[14]  P.  Alkhairi,  I.  S.  Damanik,  and  A.  P.  Windarto,  “Penerapan  Jaringan  Saraf  Tiruan  untuk  Mengukur  Korelasi  Beban  Kerja Dosen  Terhadap  Peningkatan  Jumlah  Publikasi,” Pros.  Semin.  Nas.  Ris.  Inf.  Sci. ,  vol.  1,  no.  September,  p.  581,  2019,  doi: 10.30645/senaris.v1i0.65.
[15]  A. A. Perbawawati, E. Sugiharti, and M. A. Muslim, “Bayes Theorem and Forward Chaining Method On Expert System for Determine Hypercholesterolemia Drugs,” Sci. J. Informatics , vol. 6, no. 1, pp. 116–124, 2019, doi: 10.15294/sji.v6i1.14149.
[16]  Z. Hakim et al. , “Implementasi Algoritma Forward Chaining Untuk Sistem Pakar Diagnosis Hama Tanaman Kacang Kedelai Pada Dinas Pertanian Pandeglang Provinsi Banten,” vol. 8, no. 1, 2020.
[17]  M. H. M. M. Ratih Fitri Aini, “Perancangan Sistem Pakar Diagnosa Penyakit Ayam Dengan Metode Forward Chaining,” J I M P - J. Inform. Merdeka Pasuruan , vol. 1, no. 2, pp. 75–79, 2016, doi: 10.37438/jimp.v1i2.21.