## Sistem  Penunjang  Keputusan Pelayanan  Teknis PT. PLN Dengan  Metode Simple Additive Weighting
Mike Puji Arni 1 , Laura Saraswati Nusantara 2 , M. Roziq Zainuddin 3
1 masmus.sanqta@gmail.com, 2 laurasalsabila@ymail.com, 3 m_roziq@yahoo.co.id
Program Studi  Teknik Informatika,  Fakultas Teknologi  Informasi, Universitas Merdeka Pasuruan
Abstract—  Technical  services  is  State  Electricity Company (PT. PLN Persero) especially on Go ndang Wetan district,  Pasuruan  Area  in  order  to  improve  it’s  services  to the  customers.  Technical  services  power  failure  could  be optimal  if  all  the  customer’s  complaints  resolved  properly. Decision  Support  System  is  developed  in  order  to  manage customers  data  of  power  failure  appropriately  and  provide an  overview  to  the   Manager  and  Technic   Supervisor  for decision  making.  This  research  use  Simple  Additive Weighting  (  SAW  )  method  to  clasisify  the   type  and symptomps  of  power  failure  and  other  variable  which support the process of  handling power failure. This  method can  help  Manager  to  find  out  the  power  failure  that  often occurs to produce accurate data for reporting to the Leader of PT. PLN  Pasuruan.
I ntisari — Pe layanan  Teknis  adalah  s atu  produk  PT.  PLN Persero  dala m  rangka  peningkatan  pelayananan  kepada Pelanggan. Khususnya pada PT. PLN Rayon Gondang Wetan, Pasuruan, pelayanan teknis untuk gangguan berfungsi optima l apabila setiap pengaduan dan keluhan data pelanggan ma mpu terselesaikan  dengan  baik.  Untuk  itu  dike mbangkan  sistem DSS  (Dec ision  Support  System)  agar  data  gangguan pelanggan  dapat  dikelola  secara  benar  dan  tepat,  serta me mbe rikan  ga mbaran   kepada  Manager  dan  Supervisor Teknik  guna  me mudahkan  pengamb ilan  keputusan.  Pada penelitian  ini  untuk  pengelo mpokan  jenis  gangguan,  gejala gangguan  dan  variabel  lain  yang  menunjang  dala m  proses penanganan  gangguan  digunakan  Metode  Simp le  Additive Weighting  (SAW).  Dengan  metode  ini,  dengan  cepat mengetahui gangguan yang sering terjad i untuk cepat d itindak lanjuti  dala m  p roses  laporan  kepada  Pimp inan  PT.  PLN  APJ Pasuruan.
Kata Kunci —  PT.  PLN,  Pelayanan  Teknis,  Gangguan, Decision Support System, Simple Additive Weighting

## I.    PENDAHULUAN
Listrik  me rupakan  salah  satu  kebutuhan  utama  dala m masyarakat.  Tanpa  adanya  listik,  la mpu,  a lat,  mesin,  dan teknologi  yang  biasa  digunakan  dalam  kehidupan  sehari-hari tidak dapat berfungsi. Sebagian besar kebutuhan energi listrik ini  dapat  diperoleh  me la lui  pasokan  dari  Perusahaan  Listrik Negara (PT. PLN) [9]. Kepuasan pelanggan harus diutamakan karena  dukungan  dan  peran  pelanggan  memiliki  keterka itan nyata  dengan  usaha  PT.  PLN  Rayon  Gondang  Wetan, Pasuruan  [1].  Tidak  hanya  itu,  kualitas  pelayanan  dari  PT. PLN  Rayon  Gondang Wetan, Pasuruan sendiri tentu men jadi satu  tugas  dan  tanggung  jawab  dari  PT.  PLN  pada  rayon tersebut.  Kualitas  listrik  ini  tentu  sangat  dirasakan  oleh
seluruh pelanggan setiap hari. Di  kota besar misalnya, apabila terjadi  pe mada man  listrik,  saluran  yang  putus,  atau  trafo me ledak, tentu akan  sangat mengganggu kegiatan masyarakat. selain  itu  gangguan-gangguan  kecil  seperti  saluran  listrik rumahan  yang  putus  atau  terganggu,  atau  pencatatan  kWh meter  yang salah, tentu saja akan menjadi  komplain.
Dengan  adanya  pelayanan  pengaduan,  maka  diperlukan suatu  rekapitulasi  pengolahan  data  yang  lebih  baik. Rekap itulasi  pengolahan  data  merupakan  keseluruhan  proses pengelompokan atau pembuatan rincian data yang bercampur aduk.  Rekap itulasi  adalah   suatu  kegiatan  meringkaskan  data sehingga  menjad i  lebih  berguna  bentuk,  susunan,  sifat  atau isinya  dengan  bantuan  tenaga  tangan  atau  bantuan  suatu peralatan dan  mengikuti  rangkaian  langkah, ru mus, atau pola tertentu [8]. Untuk itulah re kapitulasi pengolahan data dengan perancangan  basis  data  dapat  menja wab  semua  pertanyaan yang  muncul.  Salah  satu  bentuk  informasi  yaitu  dengan pemanfaatan sistem-sistem info rmasi berbasis ko mputer [4][5]. Ko mputerisasi  merupakan  suatu  alternatif  yang  tepat  untuk seorang pema kai dala m kebutuhan akan info rmasi secara tepat, dala m hal  ini adalah bagi seorang admin dan operator telepon [9].

## II.    KAJIAN  PUSTAKA

## A. Metode Simple Additive Weighting (SAW)
Metode Simple  Additive  Weighting (SAW)  sering  juga dikenal  istilah  metode  penjumlahan  terbobot.  Konsep  dasar metode  SAW  adalah  mencari  penju mlahan  terbobot  dari rating  kinerja   pada  setiap  alternatif  pada  semua  atribut  [1]. Metode  SAW  me mbutuhkan  proses  norma lisasi  matriks keputusan  (X)  ke  suatu  skala  yang  dapat  diperbandingkan dengan  semua  rating  a lternatif  yang  ada.  Metode  ini me rupakan  metode  yang  paling  terkenal  dan  paling  banyak digunakan  dalam  menghadapi  situasi Multiple  Attribute Decision  Making (MADM).  MADM  itu  sendiri  me rupakan suatu metode yang digunakan untuk mencari alternatif optima l dari sejumlah  alternatif dengan kriteria  tertentu [2][3][7].

## B. Formula SAW
1. Menentukan  kriteria  –  kriteria  yang  akan  dijadikan  acuan dalam  pengambilan keputusan, yaitu Ci.
2. Menentukan rating kecocokan  setiap alternatif pada setiap kriteria.
3. Membuat  matriks  keputusan  berdasarkan  kriteria  (Ci), ke mudian  mela kukan   normalisasi  matriks  berdasarkan persamaan  yang  disesuaikan  dengan  jenis  atribut  (atribut keuntungan  ataupun  atribut  biaya)  sehingga  diperoleh matriks  ternormalisasi  R.
e-ISSN:  2541-3619
4. Hasil  akh ir  d iperoleh  dari  p roses  perankingan  yaitu penjumlahan  dari  perka lian  matriks  ternorma lisasi  R dengan vektor bobot sehingga diperoleh nilai terbesar yang dipilih  sebagai alternatif terbaik (Ai)  sebagai solusi.
Formula   untuk  me laku kan  norma lisasi  tersebut  seperti pada rumus (1)  berikut [2]:
(1) Dimana  : rij = rating kinerja  ternormalisasi Maxij = nilai  maksimum  dari setiap baris dan kolom Minij = nilai  minimum  dari setiap baris dan kolom
Xij = baris dan kolom  dari matriks
Dengan  rij  adalah  rating  kinerja  ternorma lisasi  dan  alternatif Ai pada atribut Cj;  i = 1,2,  ....m  dan j = 1,2,  ...,n.
Pada  rumus  (2)  menunjukkan  ru mus  Preferensi  Alternatif untuk setiap alternatif  (Vi)  diberikan  sebagai berikut :
(2)
Dimana:
Vi = Nilai  akhir  dari alternatif wj = Bobot yang telah ditentukan rij
= normalisasi  matriks

## III.  METODE  PENELITIAN
A. Desain Proses
Tahap  awal  pada  penelitian  ini  adalah  perancangan  atau desain  proses  sistem  yang  akan  dibangun.  Penelit ian  ini menggunakan diagram a lir (flowchart) dokumen dan Diagra m Alir  Data (Data Flow Diagram) sebagai berikut:
START PENGOLAHAN SPK TABEL KRITERIA TABEL ALTERNATIF PERHITUNGAN SAW TABEL NILAI HASIL GANGGUAN START
Gambar 1. Flowchart Proses Penilaian
1. Flowchart Proses Penilaian Proses penilaian, yang men jelaskan bahwa pada pengolahan  data  diperlukan  data  yang  ada  pada  table Alternatif  dantabel  Kriteria.  Setelah  data-data  tersebut  telah siap,  ma ka  dilanjutkan  pada  proses  perhitungan  dengan metode Simple  Additive  Weighting , yang  kemudian  disimpan pada table Nila i. Setelah  me la lui beberapa proses, dilanjutkan dengan  proses  yang  terakhir  yaitu  proses  Pencetakan  Hasil Gangguan seperti yang ditunjukkan pada Gambar  1.

## 1.1 DFD  Level  0
DFD  Level  0, d imana pada level  ini  me rupakan gambaran keseluruhan aliran data yang terjadi pada keseluruhan proses. Diagram  Alir  Data ditunjukkan pada Gambar  2.
Gambar  2.  DFD  Level 0 SPK  Gangguan
1.2 ERD  Dalam  Bentuk Context Diagram
ERD  dalam  bentuk CDM yang saling berhubungan dan relasi.  Adapun relasi yang saling terhubung sebagai berikut : a) Re lasi one to many antara table Alternatif dan table  Nila i, artinya  satu  table  Alternatif  me mpunyai  beberapa penilaian.
b) Re lasi one  to  many antara  table  Kriteria  dan  table  Nila i, artinya dalam  satu Kriteria  terdiri  dari beberapa Penilaian

## IV  HASIL  DAN  PEMBAHASAN

## A. Tampilan Home
Gambar  4.  Tampilan  Home
Pada tamp ilan  Ho me  ga mbar  4 berisikan  Nilai Preferensi, Kriteria  Gangguan, Alternatif  Prioritas Penyulang dan  Gra fik Perangkingan.

## B. Tampilan Data Nilai Preferensi
Gambar  5.  Tampilan  Data Nilai  Preferensi
Pada  gambar  5 view data  nilai  prefe rensi  terdapat  pilihan edit  dan  hapus.  Jika  terdapat  kesalahan  dalam  me masukan data  bisa  mengubahnya  dengan  mengklik  to mbol  ed it,  ma ka tampilah ha la man  kore ksi data nila i p referensi dan  ke mudian mengklik  tombol simpan.

## C. Tampilan Data Kriteria
Pada  gambar  6  Input  data  kriteria  dima ksudkan  bisa me masukkan  penginputan  data  kriteria  jenis  gangguan.  Pada tampilan  ini  mena mp ilkan  Na ma   Kriteria,  Tipe   Kriteria   dan Nilai  Kriteria
Gambar  6 Tampilan  Data Kriteria
D. Tampilan Data Alternatif Penyulang
Pada  gamba r  7  ta mp ilan   Data  A lternatif  Penyulang dije laskan isi  Na ma  Penyulang dan Nila i  Hasil A lternatif dari proses perhitungan metode Simple Additive Weighting .
Gambar  7.  Tampilan  Data Alternatif Penyulang

## E. Tampilan Data Rangking
Pada  gambar  8  mena mpilkan  jenis  A lternatif,  maca m– macam  kriteria  dan nilai  dari masing–masing kriteria.

## Gambar  8 Tampilan  Data Rangking

## F. Tampilan Normalisasai R Perangkingan
Pada gambar 9 mena mpilkan hasil perh itungan normalisasi R perangkingan dari masing–masing kriteria  gangguan
Gambar  9 Tampilan  Normalisasi  R Perangkingan

## G. Tampilan Laporan dalam Bentuk PDF
Pada gambar  10 menampilkan  cetak laporan Nilai Alternatif Kriteria  dalam  bentuk PDF.

## Gambar  10  Tampilan  Laporan dalam  Bentuk PDF

## H. Tampilan Laporan dalam Bentuk Table Export
Pada  gambar  14  mena mp ilkan  cetak  laporan  Nila i Alternatif Kriteria  dalam  bentuk Table Export .
Gambar  11  Tampilan  Laporan dalam  Bentuk Table Export

## V.  KESIMPULAN  DAN  SARAN
Dengan  adanya  sistem  ini,  permasalahan  yang  ada  di kantor PLN  Rayon  Gondang Wetan bisa terintegrasi. Dengan Sistem  Pengamb ilan  Keputusan  pengelompokan  data  dan informasi  yang  dihasilkan  lebih  cepat  secara  ko mputerisasi. Aplikasi  Pengamb ilan  Keputusan  tentang  Pelayanan  Teknik Gangguan akan mempe rcepat atau mengefisiensikan pekerjaan pengolahan data tersebut secara online . Metode Simple  Additive  Weighting dalam  Pelayanan Teknik  Gangguan  akan  lebih  cepat  mere ko mendasikan gangguan  disetiap  Penyulang  yang  ada  di  wilayah  jaringan Rayon Gondang Wetan.
Saran yang diberikan penulis dala m  penelitian  ini Dengan sistem yang sudah ada agar dapat dilaku kan penambahan  sub kriteria  yang  lebih   banyak.  Sistem  Penga mbilan  Keputusan metode Simple  Additive  Weighting lebih  menguntungkan dibandingkan  dengan  metode  yang  lain  sehingga  dapat diketahui tingkat akurasinya.

## Ucapan  Terima  Kasih
Penulis  mengucapkan  terima  kasih  kepada  Bapak  Rudi Hariyanto,  S.Ko m  dan  Bapak  Anang  Aris  Widodo  S.Kom yang telah membimbing  untuk pembuatan jurnal ini.

## DAFTAR  PUSTAKA
[1]    Budi  Artono,  M.  Aziz  Muslim,  dan  Onny  Setyawati. “Sistem  Pengamb ilan  Keputusan  Menggunakan  Metode Group  Technology  untuk  Pelayanan  Teknis  PT.  PLN Rayon Ngunut”. Jurnal EECCIS Vol. 8, No. 2, Desember 2014 . (diakses pada tanggal 03/06/2016 pada  ja m 09.32 WIB)
[2] Fishburn,  2006, Metode  Simple  Additive  Weighting , (Dikutip:  Kusumadewi).
[3] Kusrini.  2007,  Konsep  dan  Aplikasi  Sistem  Penunjang Keputusan, Yogyakarta : Andi Offset.
[4] Hikmah,  Agung  Ba itul.,  Supriadi,  Deddy.,  A lawiyah, Tuti.  2015. Cara  Cepat  Membangun  Website  dari  Nol . Yogyaka rta:  ANDI  ha l.  1-2  (Pengertian  Website  dan dreamweaver)
[5] Sugianto, Mikael.  2007. Microsoft  Visio 2007 Membuat
Beragam  Desain  Diagram  dan  Flowchart .  Jakarta  : Salemba  Infotek
[6] https://book s.google.co.id (diakses pada tanggal 20/05/2016  pada jam  08.00  WIB) [7] https://id.wik ipedia.org/wiki/Sistem_Penduk ung_Keputu san (diakses  pada  tanggal  14/ 04/ 12016  pada  ja m  10.16 WIB)
[8] k bbi.web.id /rek apitulasi (diakses pada tanggal 21/3/ 2016 pada jam  10.36  WIB)
[9] www.pln.co.id (diakses  pada  tanggal  24/06/2016  pada jam  12.24  WIB)