## JURNAL MAHAJANA INFORMASI

## Penerapan Metode Saw Untuk Sistem Penunjang  Keputusan Pemilihan Guru Terbaik Pada PKMI Binjai
Juliana 1* , Tongam E Panggabean 2 ,  Irwan Jani Tarigan 3
1,2,3 STMIK Methodist Binjai Jl. Jend. Gatot Subroto,Kota Binjai, Sumatera Utara
*Penulis Korespondensi : julianatham000@gmail.com
Article Info
Abstract : Giving awards to teachers is one of the strategies to increase work motivation  and  improve  competence  for  teachers  who  have  good performance.  In  Binjai  Methodist  High  School  in  determining  the  best teacher,  the  attendance  indicator  is  not  fully  sufficient  to  be  used  as  a reference for awarding. Therefore, other criteria are needed that can be used as other additional criteria, therefore, it is necessary to develop a system that is capable of producing  decision  recommendations in  determining  the best teacher. In this study, the Simple Additive Weighting method (SAW) was used as  a  method  which  in  its  use  included  weighting/ratings  on  each  criterion which  would  become  a  reference  for  teacher  assessment.  The  criteria assessed in this study were educational level, teacher achievement/non-academic  development,  years  of  service,  discipline,  and examination/examination. From this study, the results were obtained that A1 =  0.98,  A2  =  0.83,  and  A3  =  0.79  are  3  alternative  decision recommendations from the best teacher who will be awarded. Received : 12 Januari 2023 Revised : 28 Januari 2023 Accepted : 30 Januari 2023
Abstrak : Penyerahaan penghargaan kepada guru  adalah salah satu strategi meningkatkan motivasi kerja serta meningkatkan kompetensi bagi guru yang memiliki  performa  baik.  Pada  SMA  Methodist  Binjai  dalam  menentukan guru terbaik, indikator kehadiran belum sepenuhnya cukup untuk dijadikan salah satu acuan untuk pemberian penghargaan. Oleh karena itu, diperlukan kriteria lain yang dapat dijadikan kriteria tambahan lainnya, oleh sebab itu, perlunya  dikembangkan  suatu  sistem  yang  mampu  menghasilkan rekomendasi  keputusan  dalam  penentuan  guru terbaik.  Pada  penelitian  ini, Simple Additive Weighting method (SAW) digunakan sebagai metode yang dalam  penggunaannya  dengan  menyertakan  pembobotan/penilaian  di  tiap kriteria yang yang akan menjadi acuan penilaian guru. Kriteria yang dinilai dalam penelitian ini adalah jenjang pendidikan, prestasi guru/pengembangan non akademik, masa kerja, disiplin, dan eksaminasi/ujian. Dari penelitian ini didapatkan  hasil,  bahwa  A1  =  0,98,  A2  =  0,83,  dan  A3  =  0,79  adalah  3 alternatif  rekomendasi  keputusan  dari  guru  terbaik  yang  akan  diberikan penghargaan. Keywords
: SAW, Decision Support System

## PENDAHULUAN
Pendidikan  yang  layak  dan  sesuai merupakan  hak  yang  harus  didapatkan  oleh setiap  warga  negara.  Pendidikan  memegang peranan yang krusial yaitu untuk mencerdaskan kehidupan bangsa. Sesuai dengan mandat UUD 1945  Pasal  31,  bahwa  setiap  warga  negara berhak mendapatkan pendidikan yang layak.
Revolusi  Industri  4.0  menyebabkan terjadinya perubahan pada setiap kegiatan yang dilakukan.  Kehadiran  revolusi  industri  4.0 melahirkan  banyak  kesempatan  dan  peluang serta  munculnya  peluang  bisnis  baru,  jenis pekerjaan  baru,  pendidikan  model  baru  serta karier baru yang tidak terpikirkan sebelumnya [1].
Juliana 1* , Tongam E Panggabean 2 ,  Irwan Jani Tarigan 3 , Penerapan Metode Saw Untuk Sistem Penunjang Keputusan Pemilihan Guru Terbaik Pada PKMI Binjai
SMA  Swasta  Methodist  Binjai  adalah sekolah menengah atas yang memiliki reputasi baik  dan  unggul  di  kota  Binjai  yang menyelenggarakan pendidikannya secara modern  dengan  visi  untuk  menghasilkan lulusan yang mampu bersaing untuk mendapatkan kesempatan melanjutkan pendidikan  ke  jenjang  yang  lebih  tinggi  lagi baik di dalam maupun di luar negeri. Penerapan kebijakan  dalam  pelaksanaan  kompetisi  dari guru-guru tersebut bertujuan untuk mendapatkan  guru  terbaik  dengan  pemberian reward  dari  berbagai  kriteria  penilaian.  Akan tetapi  proses  pelaksanaan  kegiatan  tersebut hingga  pada  sekarang  ini  dilakukan  dengan bentuk  sederhana  yaitu  hanya  melakukan pengecekan kehadiran melalui daftar hadir. Decision  Support  System atau  yang  sering disebut  dengan  Sistem  pendukung  keputusan (SPK) ialah  sistem yang dikembangkan untuk dapat  menghasilkan  rekomedasi  keputusan bagi para pengambil keputusan [2]. Kehadiran Sistem  pendukung  keputusan  tidak  bertujuan agar  menghilangkan  fungsi  pihak  yang  biasa dipercayakan  untuk  mengambil  keputusan, namun bertujuan agar menyediakan rekomendasi keputusan terbaik. Adapun Metode yang  sering  digunakan  karena kemudahannya  namun  mampu  menghasilkan rekomendasi  keputusan  yang  baik  adalah Simple .. Additive .. Weighting .. method  (SAW). Metode  Simple .. Additive .. Weighting .. method (SAW)  digunakan  sebab  mampu  menetapkan bobot  nilai  untuk  setiap  atribut,  kemudian diteruskan  dengan  pemeringkatan  yang  akan menyaring  alternatif  terbaik  dari  sejumlah alternatif  yang  ada.  Pada  penelitian  ini, alternatif  yang  dituju  adalah  penetapan  guru terbaik  pada  SMA  Swasta  Methodist  Binjai dengan  menerapkan  metode  Simple  Additive Weighting (SAW). Dengan metode pemeringkatan  tersebut  diupayakan  agar  hasil
penilaian  akan  lebih  tepat  sebab  dilandaskan pada kriteria serta bobot yang telah ditetapkan sehingga akan menghasilkan output yang lebih baik.

## METODE

## Pengertian Sistem Pendukung Keputusan
Saat  ini  sistem  yang  digunakan  untuk dapat mendukung keputusan bukanlah hal yang asing  bagi  organisasi.  Hal  ini  dikarenakan banyak  perusahaan  yang  mulai  membangun dan menerapkan penggunaan sistem pendukung keputusan untuk dapat menghasilan alternatif  keputusan  yang  optimal  diantara pilihan-pilihan yang
ada.
Sistem . Pendukung . Keputusan . (SPK) adalah sistem yang dikembangkan untuk memberikan solusi  atau  rekomendasi  keputusan  atas masalah  yang  terjadi.  Sistem  pendukung keputusan  bukan  menjadi  alat  pengambil keputusan utama namun sebagai alat pendukung bagi pakar dalam memilih keputusan  yang  terbaik  [2].  Karakteristik sistem penunjang keputusan antara lain  [3] :
1. Mengakomodasi  kegiatan  pengambilan keputusan pada organisasi bisnis.
2. Adanya  aktifitas  antar  pengguna  dimana pengguna tetap melaksanakan pengendalian dalam penentuan keputusan.
3. Membantu  penetapan  keputusan  untuk mendalami  permasalahan  yang  ada  serta membantu beberapa keputusan yang saling terkait.
4. Memiliki  kemampuan  untuk  berdialog sehingga  mampu  menghasilkan  informasi yang sesuai dengan keperluan.
5. Memiliki  komponen  sub  sistem  yang saling tergabung sehingga mampu berguna sebagai kesatuan sistem yang utuh.
6. Mempunyai  2  (dua)  bagian  penting  yaitu data dan model.

## Metode SAW
Konsep  utama  dalam  penggunaan  metode SAW  ini  ialah  menemukan    hasil  nilai  yang memiliki  bobot  dari  tiap  rating  dalam  setiap alternatif di segala atribut yang ada  [2].   Pada Metode  SAW  diperlukan  tahapan  normalisasi terhadap  matriks  putusan  (X)  ke  suatu  skala yang dapat dipadankan dengan semua klasifikasi  alternatif  yang  tersedia  (Syam  & Rabidin, 2019).
Tahapan  penyelesaian  menggunakan  Metode SAW adalah [4] :
1. Penentuan kriteria yang menjadi basis acuan pada penentuan keputusan, ialah Ci. 2. Penetapan klasifikas/rating kecocokan pada seluruh alternatif di tiap kriteria.
3. Pembuatan  matriks  keputusan  yang berlandaskan kriteria (Ci).
4. Pembuatan  matriks  ternormalisasi yang mengacu pada persamaan dan diklasifikasikan dengan rumpun atribut (atribut max  ataupun  atribut  min)  hingga  didapatkan matriks yang telah ternormalisasi
Dalam  klasifikasi/Kriteria  max  dijabarkan dengan  ketentuan  apabila    nilai  matriks  tinggi maka hasil yang didapat adalah baik demikian juga sebaliknya apabila klasifikasi/kriteria min. 5. Nilai  akhir  didapatkan  dari  aktifitas pemeringkatan ialah perhitungan dari perkalian matriks yang ternormalisasi dengan bobot yang pada  akhirnya  didapatkan  nilai  terbesar  yang dapat dipilih sebagai alternatif yang paling baik pada solusi yang diharapkan

## Metode ROC
Pada penelitian ini, pembobotan dari setiap kriteria memakai Rank Order Centroid method . ROC  adalah  metode  yang  memfokuskan  pada preferensi yang menjadi acuan. Pada pengertian ini, kriteria pertama adalah prioritas yang  lebih  tinggi  bila  disandingkan  dengan kriteria  kedua,  kriteria  kedua  adalah  acuan lebih  tinggi  bila  disandingkan  dengan  kriteria ketiga,  kemudian  dilaksanakan  tahapan  yang sama sampai pada prioritas yang terendah, [5]. Untuk  menentukan  skala  yang  dipentingkan, diberikan  ketentuan  yaitu  dimana  nilai  paling tinggi adalah nilai yang paling utama, [6]. Atau bisa dijabarkan sebagai berikut :
Jika Cr1≥ Cr2 ≥ Cr3 ≥ ... Cn …………. (1)
Maka ……… (2) Secara umum pemberian bobot ROC dapat dijabarkan : ………………(3) Keterangan :         Wk = Normalisasi rasio i = Total jumlah
k  = Ranking
Cr  = Criteria
Kelebihan  dari  penggunaan  metode  ROC adalah  kesederhanaan  yang  ditawarkan  untuk menentukan bobot kriteria yang akan digunakan.

## HASIL DAN PEMBAHASAN
Dalam mengembangkan sistem pendukung  keputusan  solutif  serta  dapat memberikan hasil sesuai, maka perlu dilakukan pemodelan  terlebih  dahulu.  Pemodelan  ini bertujuan  agar  sistem  yang  dikembangkan sesuai dengan keperluan yang telah ditetapkan sebelumnya.  Pada  penelitian  ini,  penulis menggunakan Diagram Alir Data. Penggunaan diagram ini dikarenakan mampu
Juliana 1* , Tongam E Panggabean 2 ,  Irwan Jani Tarigan 3 , Penerapan Metode Saw Untuk Sistem Penunjang Keputusan Pemilihan Guru Terbaik Pada PKMI Binjai
menggambarkan  interaksi  antara  setiap  pihak yang  terlibat  dalam  penentuan  serta  mampu membantu dalam perancangan serta pengembangan sistem yang akan dibangun.
Gambar 1. Flowmap Sistem Usulan
tahap  berikutnya  adalah  keterhubungan antar entitas  dengan  menggunakan Data  Flow Diagram . Berikut adalah gambar ini :

## Gambar 2. Data Flow Diagram Sistem Usulan
Data    Flow    Diagram  sistem  usulan  ini akan diterjemahkan untuk membentuk
table-table  pada  basis  data  yang  akan dipergunakan dalam SPK yang akan dikembangkan.  Rancangan  table  pada  basis data  yang  dibangun  dijabarkan  pada  gambar berikut:

## Gambar 3. Relasi Tabel SPK Penilaian Guru Terbaik
Sistem  pendukung  keputusan  yang  telah dirancang dan dikembangkan memiliki beberapa  tampilan  yang  dapat  digunakan  oleh Guru  dan  admin  antara  lain login ,  data  guru, masa  kerja  guru,  kriteria,  sub  kriteria  dan penilaian. Tampilan sistem pendukung keputusan  menggunakan  metode  SAW  dapat dilihat pada gambar berikut :
Gambar 4 . Login SPK Metode SAW
Gambar 5. Rating Kecocokan

## Gambar 6. Perhitungan menggunakan
Metode SAW

## Pembahasan
Untuk  memiliki  sistem  pendukung keputusan yang solutif, diperlukan tahapan atau metode  dalam  pengambilan  keputusan.  Dalam penelitian,  digunakan  metode  SAW.    Metode SAW/ Simple  Additive  Weighting digunakan dalam mendapatkan total nilai pada tiap kriteria di tiap alternatif yang diberikan.
Pada  tahap  awal,  akan  ditentukan kriteria serta bobot dari masing-masing kriteria. Sebagai contoh, dalam penentuan guru terbaik di  PKMI  Binjai  ditentukan  beberapa  kriteria antara lain :

## Tabel 1.Kriteria
No Kriteria Keterangan Jenis Bobot 1 C 1 Jenjang Pendidikan Benefit 0,30 2 C 2 Prestasi Guru/ Pengembangan Non akademik Benefit 0,25 3 C 3 Masa Kerja Benefit 0,2 4 C 4 Disiplin Benefit 0,15 5 C 5 Eksaminasi/Ujian Benefit 0,10
kemudian  dilaksanakan  penetapan  nilai  bagi tiap  kriteria  yang  telah  ditentukan.  Penetapan nilai bagi tiap kriteria pada tabel ini :
Tabel 2.Penilaian Tiap Bobot No Kriteria Keterangan Bobot 1 Jenjang Pendidikan Strata 3 4 2 Strata 2 3 3 Strata 1 2 4 SMA 1 5 Prestasi Guru/Pengembangan Non Akademik Tahap Internasional 4 6 Tahap Nasional 3 7 Tahap Provinsi 2 8 Tahap Kabupaten atau Kota 1 9 Masa Kerja Diatas 21 4
Juliana 1* , Tongam E Panggabean 2 ,  Irwan Jani Tarigan 3 , Penerapan Metode Saw Untuk Sistem Penunjang Keputusan Pemilihan Guru Terbaik Pada PKMI Binjai
Tahun 10 10 Tahun – 20 Tahun 3 11 5 Tahun – 9 Tahun 2 12 2 Tahun – 4 Tahun 1 13 Disiplin Kurang 1 14 Cukup 2 15 Baik 3 16 Sangat baik 4 17 Eksaminasi/Ujian Range Nilai 90-100 4 18 Range Nilai 80-89 3 19 Range Nilai 70-79 2 20 Range Nilai 61-69 1
Kita  akan  mengasumsikan  terdapat  5  orang guru  yang  akan  dilakukan  penilaian  guru terbaik  di  PKMI  Binjai.  Berdasarkan  hasil pengumpulan  data,  maka  akan  dilakukan penilaian  terhadap  guru  tersebut  dengan menggunakan metode SAW. Hasil pengumpulan  data  guru  yang  akan  dilakukan penilaian guru terbaik :

## Tabel 3. Alternatif
Alter natif Guru Cr 1 Cr 2 Cr 3 Cr 4 Cr 5 AL 1 Dahrim Strata 3 Nasional 32 Tahun Sangat Baik 88 AL 2 Melva Tarigan Strata 2 Nasional 6 Tahun Sangat Baik 90 AL 3 Lukmin Strata 1 Nasional 22 Tahun Baik 80 AL 4 Gelora Bangun Strata 1 Provinsi 10 Tahun Baik 78 AL 5 Martha Ambarita Strata 1 Kabupaten/ Kota 2 Tahun Baik 70 Tabel 4.Rating Kecocokan Alternatif Cr 1 Cr 2 Cr 3 Cr 4 Cr 5 AL 1 4 3 4 4 3 AL 2 3 3 2 4 4
AL 3 2 3 4 3 3 AL 4 2 2 3 3 2 AL 5 2 1 1 3 2
Dari  tabel  diatas,  maka  akan  dibuat  matriks keputusan  yang  bersumber  dari  kriteria  (Cr i ). Nilai  hasil  pada  tabel  kecocokan  selanjutnya dikonversi ke normalisasi dengan rumus :
Dar hasil perhitungan tersebut, tabel normalisasi dapat disusun :

## Tabel 5.Normalisasi DataPenilaian Guru Terbaik
Alternatif Cr 1 Cr 2 Cr 3 Cr 4 Cr 5 AL 1 1,00 1,00 1,00 1,00 0,75 AL 2 0,75 1,00 0,50 1,00 1,00 AL 3 0,50 1,00 1,00 0,75 0,75 AL 4 0,50 0,67 0,75 0,75 0,50 AL 5 0,50 0,33 0,25 0,75 0,50
Kemudian, akan dilakukan perhitungan perangkingan terhadap hasil normalisasi tersebut dengan rumus :
Berdasarkan rumus diatas maka akan dilakukan proses  pengkalian  semua  atribut  yang  akan dinormalisasikan  dengan  bobot  tiap  kriteria. Berdasarkan  nilai  perhitungan  A i pada  tiap guru untuk mendapatkan penilaian guru terbaik, didapatkan hasil berikut:
Tabel 6.HasilPerhitungan Normalisasi dan Bobot
A
L T E R N A
T I
F
Kriteria Hasil Perhitungan A 1 0,98 A 2 0,83 A 3 0,79 A 4
0,63 A 5 0,45
Berdasarkan  hasil  perhitungan  diatas,  maka akan dilakukan perangkingan terhadap penilaian  guru  terbaik.  Hasil  pemeringkatan dapat dilihat dibawah ini :

## Tabel 7.Pemeringkatan Guru Terbaik
Alternatif Nama Nilai Peringkat A1 Dahrim 0,98 1 A2 Melva Tarigan 0,83 2 A3 Lukmin 0,79 3 A4 Gelora Bangun 0,63 4 A5 Martha Ambarita 0,45 5

## KESIMPULAN DAN SARAN
Dari uraian yang telah di jelaskan, kesimpulan yang dapat diambil sebagai berikut : 1. Penilaian guru terbaik yang dilaksanakan di SMA  Swasta  Methodist  Binjai  masih dilakukan secara konvensional tanpa menggunakan sistem sehingga hasil keputusan  yang  didapat  memungkinkan tidak  dapat  memberikan  kepuasan  kepada setiap pihak.
2. Kriteria  dalam  menentukan  penilaian  guru terbaik  antara  lain  :  Jenjang  Pendidikan, Prestasi Guru/ Pengembangan Non Akademik,  Masa  Kerja,  Disiplin,  dan Eksaminasi/Ujian.  Kriteria  yang  telah dijabarkan  ini  menjadi  acuan  dalam pengembangan  SPK  penentuan  penilaian guru terbaik di PKMI Binjai.
3. Pengembangan  serta  penerapan  SPK  yang telah dibangun diharapkan dapat membantu stakeholder yang  ada  di  SMA  Swasta Methodist  Binjai  untuk  dapat  mengambil keputusan  terbaik  lebih  cepat  dan  tepat berdasarkan  rekomendasi  keputusan  yang dihasilkan  oleh  sistem  sehingga  hasil pemeringkatan menjadi lebih sesuai. Penelitian yang telah dilaksanakan menghasilkan, bahwa A1 = 0,98, A2 = 0,83,
dan A3 = 0,79

## DAFTAR PUSTAKA
[1]  Ghufron, M. A. (2018). Revolusi Industri 4.0: Tantangan, Peluang Dan Solusi Bagi Dunia Pendidikan.
[2]  Panggabean,  T.,  &  Floriana  Manalu,  Y. (2021). Penerapan Metode Simple
Additive Weighting (SAW) dalam Pemberian Reward Bagi Pegawai Honorer Menggunakan Pembobotan Rank Order Centroid. JURNAL  MEDIA
INFORMATIKA  BUDIDARMA,  5(4), 1667–1673.
https://doi.org/10.30865/mib.v5i4.3146
[3]  Apriastika,  P.,  &  Fajarita,  L.  (2019). Sistem  Penunjang  Keputusan  Penentuan Guru  Terbaik  Pada  SD  Strada  Santa Maria  Dengan  Metode  Ahp  (Analytical Hierarchy  Process)  Dan  Saw  (Simple Additive Weighting).
[4]  Putra, A. S., Aryanti, D. R., & Hartati, I. (2018).  Metode  SAW  (Simple  Additive Weighting)  sebagai  Sistem  Pendukung Keputusan  Guru  Berprestasi  (  Studi Kasus : SMK Global Surya).
[5]  Mesran,  Afriany,  J.,  &  Hafni  Sahir,  S. (2019).  Efektifitas  Penilaian  Kinerja Karyawan  Dalam  Peningkatan  Motivasi Kerja  Menerapkan  Metode Rank  Order Centroid (ROC)  dan Additive  Ratio Assessment (ARAS). Prosiding  Seminar
Juliana 1* , Tongam E Panggabean 2 ,  Irwan Jani Tarigan 3 , Penerapan Metode Saw Untuk Sistem Penunjang Keputusan Pemilihan Guru Terbaik Pada PKMI Binjai
Nasional  Riset  Information  Science (SENARIS) , 813–821.
[6]  Damanik,  S.,  &  Utomo,  P.  (2020). Implementasi Metode ROC (Rank Order
Centroid)  Dan  Waspas  Dalam  Sistem
Pendukung
Keputusan Pemilihan Kerjasama Vendor. KOMIK (Konferensi Nasional  Teknologi  Informasi  Dan Komputer), 4(1), 242–248. https://doi.org/10.30865/komik.v4i1.269 0 [7]  Angkoso,  S.  P.,  Rahmanto,  A.  N.,  & Slamet, Y. S. (2019). Faktor-Faktor yang Mempengaruhi Kualitas Informasi Pelayanan  Bidang  Akademik  kepada Mahasiswa. Jurnal Manajemen Komunikasi , 1 (2), 234–264. https://doi.org/10.24198/jmk.v1i2.9563
[8]  Lase,  D.  (2019).  ‘Pendidikan  di  Era Revolusi  Industri  4.0’, SUNDERMANN: Jurnal Ilmiah Teologi, Pendidikan, Sains, Humaniora Dan Kebudayaan , 12(2), pp.
28–43
[9]  Nadeak, A. S. (2019). Penerapan Metode ARAS (Additive Ratio Assessment) Dalam Penilaian  Guru  Terbaik .  STMIK  Budi
Darma. https://seminar-id.com/semnas-sainteks2 019.html