## JIUBJ
Jurnal Ilmiah Universitas Batanghari Jambi, 22(2), Juli 2022, 1291-1295 Lembaga Penelitian dan Pengabdian kepada Masyarakat universitas Batanghari Jambi

## Sistem Pendukung Keputusan Pemilihan Hero Tank Mobile Legends Terbaik dengan Metode Moora

## Alterga Agus Prasetyo*, Fatkhul Amin
Universitas Stikubank *Correspondence email: alterga.aprasetyo@gmail.com, fatkhulamin@edu.unisbank.ac.id
Abstrak. Sistem pendukung Keputusan (SPK) yang dibuat dengan benar akan bisa membantu semua masyarakat dalam memilih keputusan  secara  efektif  dan  efisien.  Kebanyakan  orang  membuat  SPK  hanya  sebagai  rekomendasi  profesi  terbaik  atau  pelajar yang  berprestasi  saja  padahal  SPK  sangat  luas  dan  bisa  mencakup semua aspek.  Mobile  Legends adalah  game  Mobile  bergenre MOBA yang mempunyai banyak karakter atau hero di dalam game nya yang terbagi dalam 6 tipe salah satunya adalah tipe Tank, namun  tidak  semua  player  terutama  player  baru  yang  tahu  hero  mana  yang  cocok  di  mainkan.  Oleh  karena  itu  perlu  nya  SPK untuk permasalahan seperti ini agar para pemain tidak bingung dalam pemilihan karakter hero Tank dan di SPK ini nantinya user bisa  memasukan  berapapun  data  beserta  nilai  atribut  masing  –  masing.  MOORA  merupakan  salah  satu  metode  terbaik  yang  di gunakan  untuk  SPK,  MOORA  memiliki  perhitungan  yang  tidak  rumit  namun  menghasilkan  rekomendasi  yang  di  urutkan  dari yang paling bagus hingga yang tidak direkomendasikan. Berdasarkan dari perhitungan, hero Tank terbaik yang di rekomendasikan menurut  metode Moora  adalah  Khufra  dengan  nilai  akhir  10.87841  sedangkan  hero  Tank  yang  tidak di  rekomendasikan  adalah Hilda yang memiliki nilai akhir -2.4623.
Kata kunci : MOORA; Mobile Legends; SPK; Tank
Abstract. A properly made Decision Support System (DSS) will assist all communities in making effective and efficient decisions. Most people  make  SPK only  as a  recommendation  for  the best profession  or students  who have  achievements,  even though the DSS is very broad and can cover all aspects. Mobile Legends is a MOBA game with the Mobile genre that has many characters or heroes in the game which are divided into 6 types, one of which is the Tank type, but not all players, especially new players, know which  heroes  are  suitable  to  play.  Therefore,  the  need  for  an  SPK  for  problems  like  this  so  that  players  don't  get  confused  in choosing  the  Tank  hero  character  and  in  this  SPK  later  the  user  can  enter  any  amount  of  data  along  with  the  value  of  each attribute.  MOORA  is  one  of  the  best  methods  used  for  DSS,  MOORA  has  an  uncomplicated  calculation  but  produces recommendations from the best to the least recommended. Based on calculations, the best recommended Tank hero according to the Moora method is Khufra with a final value of 10.87841 while the non-recommended Tank hero is Hilda who has a final value of -2.4623.

## Keywords: MOORA; Mobile Legends; SPK; Tank

## PENDAHULUAN
Mobile Legends merupakan sebuah game berbasis Android yang diluncurkan pada pertengahan tahun 2016 yang  berarti  sudah  lebih  5  tahun game ini  hadir, sebenarnya game yang  mirip  seperti Mobile Legens sudah  lama  ada  seperti DOTA dan League of Legends tapi game tersebut  berbasis game PC yang  artinya  jika kita  tidak  memiliki PC atau laptop sendiri  tentu  nya harus bermain di Warnet dan  alasan Mobile Legends ini bisa  bertahan  lama  karena game ini  bisa  dimainkan dengan  teman  dan  tidak  membutuhkan PC atau Laptop untuk  memainkan  nya  tapi  cukup  memakai Smartphone saja  sudah  bisa  memainkan  nya  terlebih  lagi game ini tidak  membutuhkan Smartphone dengan  spek high tapi dengan  spek medium juga  sudah  bisa. Mobile Legends merupakan game online yang  mempunyai genre Multiplayer Online Battle Arena atau  biasa  disebut MOBA yang berarti game ini bisa di mainkan oleh 1 tim yang  berisi  5  orang  untuk  melawan  tim  lain  yang berjumlah  5  orang  juga. Game ini  memiliki  banyak karakter atau biasa di sebut Hero yang di bagi menjadi 6 Class yaitu Tank , Fighter , Assassin , Marksman , Mage ,
dan Support ,  tentunya  dari  6 Class itu  memiliki  tugas dan  fungsi  masing-masing  untuk  bisa  memenangkan sebuah pertandingan, dan setiap tim di rekomendasi kan untuk  menggunakan Hero yang  memiliki Class yang berbeda agar bisa memaksimalkan kekuatan tim.
Realita  yang  terjadi  adalah  banyak  orang  yang malas  untuk  menggunakan Hero dengan Class Tank dikarenakan Hero ini  kurang  bisa  memberikan Damage yang  besar  dan  memiliki Mobilitas yang  lambat, sebenarnya  hal  ini  bisa  di  maklumi  karena  memang tugas  dari Hero dengan Class Tank adalah  untuk menahan  serangan  dari  tim  lawan  dan  untuk  mencari lawan  yang  lengah,  namun  tetap  saja  meski  memiliki fungsi yang sangat berguna di dalam pertandingan tidak membuat Hero Tank laku  jika  dibanding  dengan Class yang lain seperti Assassin atau Marksman karena 2 Class itu memiliki Damage serangan yang tinggi. Dan jika ada orang  yang  menggunakan Hero Tank pasti  kebanyakan memilih Hero yang  di  kurang  tepat  karena  pemakaian Hero Tank juga  harus  berdasarkan  kondisi  lawan  juga, dan  jika  memakai Hero Tank yang  tidak  tepat  maka peran Hero Tank itu  juga  tidak  akan  berguna.  Solusi
Alterga Agus Prasetyo dan Fatkhul Amin, Sistem Pendukung Keputusan Pemilihan Hero Tank Mobile Legends Terbaik dengan Metode Moora
untuk membantu memilih Hero dengan Class Tank yang tepat agar bisa menyelesaikan pertandingan dengan baik yaitu  dengan  mengimplementasikan  sebuah Sistem Pendukung  Keputusan  atau  biasa  disingkat  dengan SPK dengan  metode Moora , Moora sendiri  adalah Multi- Objective  Optimization  on  the  Basis  of  Ratio  Analysis atau disingkat MOORA sebagai metode untuk mentukan Hero Tank terbaik,  metode MOORA ini  yang diperkenalkan  Breuers  dan  Zavadskas  pada  tahun  2006, MOORA menggunakan  sistem rasio di  mana  setiap respons  dari  suatu alternatif pada  suatu  tujuan dibandingkan  dengan  penyebut  yang  merupakan perwakilan  untuk  semua alternatif mengenai  tujuan  itu (Mandal  &  Sarkar,  2012).  Metode  ini  memiliki fleksibilitas dengan  tingkat  yang  tinggi  dan  memberi kemudahan  penggunanya  untuk  dipahami  dalam memisahkan  bagian subjektif dari  suatu  proses evaluasi yang  dimasukan  kedalam  kriteria  yang  berbobot keputusan dengan atribut-atribut pengambilan keputusan.  Metode  ini  diharapkan  bisa  memberi  solusi alternatif pemilihan  karakter Hero Class Tank yang terbaik (Braures, 2008).

## METODE

## Layout Halaman (Page Layout) Mobile Legends
Mobile  Legends:  Bang  Bang  atau  yang  bisa  di sebut  dengan  ML  adalah  game  Moba  yang  berbasis Mobile yang artinya bisa di mainkan di Android maupun IOS,  secara  singkat  game  ini  nantinya  akan  ada  10 pemain yang akan terbagi menjadi 2 tim, pertandingan di game  ini  biasa  berdurasi  10  –  30  menit  tergantung dengan  pemain  nya  dan  setiap  pemain  bisa  memilih  1 karakter  yang  di  sebut  Hero  dari  puluhan  daftar  Hero yang tersedia.

## Sistem Pendukung Keputusan
Sistem  pendukung  keputusan  adalah  sistem  yang dapat  menghasilkan  suatu  keputusan  yang  nantinya  bisa memberikan  solusi  dari  pengguna  yang  mana  pengguna sebelumnya  bisa  memilih  faktor  atau  kriteria  dahulu, sistem  pendukung  keputusan  juga  sudah  banyak membantu  masyarakan  baik  dalam  jangka  pendek maupun  sampai  jangka  panjang  ,  dan  sistem  ini  bisa mencakup  semua  hal  dari  tentang  pendidikan,  bisnis, wisata, kuliner bahkan bisa tentang game, sistem ini juga dapat  di  gunakan  oleh  satu  pengguna  di  PC  maupun banyak orang dengan berbasis web (Hidayatulloh, 2017).

## MOORA
Moora diperkenalkan Brauers dan Zavadskas pada tahun  2006,  diterapkan  untuk  memecahkan  banyak permasalahan  ekonomi  ,manajerial  dan  konstruksi dengan  perhitungan rumus matematika  dengan  hasil yang  tepat.  Yang  membuat  metode  ini  adalah  Brauers ketika tahun 2004 untuk " Multi-Objective Optimization " yang  dapat  digunakan  untuk  memecahkan  berbagai
masalah  pengambilan  keputusan  yang  rumit  pada lingkungan  pabrik.  Metode MOORA sangat fleksibilitas dan  sangat  mudah  untuk  dipahami  dalam  memisahkan subjektif dari  proses evaluasi untuk  kriteria  bobot keputusan  dengan atribut pengambilan  keputusan. Metode  ini  memiliki  tingkat selektifitas baik  karena dapat menentukan tujuan dari kriteria yang bertentangan. Di  mana  kriteria  bisa  menguntungkan  atau Benefit dan bisa  merugikan  atau Cost . Moora diterapkan  untuk memecahkan banyak permasalahan  ekonomi, manajerial dan konstruksi pada sebuah perusahaan maupun proyek. Metode ini memiliki tingkat selektifitas yang baik dalam menentukan suatu alternatif. Pendekatan yang dilakukan MOORA didefinisikan  sebagai  suatu  proses  secara bersamaan  guna mengoptimalkan dua  atau  lebih  kriteria yang  saling  bertentangan  pada  beberapa  kendala (Braures, 2008).

## Algoritma MOORA
Implementasi MOORA tentang sistem pendukung keputusan  pemilihan  hero  tank  mobile  legends  terbaik dengan metode moora memiliki langkah sebagai berikut: 1. Langkah  pertama  yaitu  menentukan  tujuan  dan mengindentifikasi atribut evaluasi yang bersangkutan.
2. Langkah kedua menampilkan seluruh informasi yang tersedia  untuk  menampilkan  seluruh  atribut  kedalam bentuk matriks keputusan. X merupakan nilai kriteria, semua  kriteria  yang  direpresentasikan  sebagai matriks
X= [ 𝑥11 𝑥12 𝑥1𝑛 𝑥21 𝑥22 𝑥2𝑛
𝑥𝑚1 𝑥𝑚2 𝑥𝑚𝑛 ]
Keterangan: Xij: Nilai dari alternatif i pada kriteria j; i : 1, 2, 3, …,m sebagai banyaknya alternatif; j : 1, 2, 3, … n sebagai banyaknya kriteria.
3. Langkah ketiga ialah menentukan matriks normalisasi  dimana  rasio  Xij  akan  menunjukan ukuran  ke  I  dari  setiap  alternatif  yang  ada  pada kriteria  ke  j,  m  akan  menampilkan  semua  jumlah alternatif  dan  dimana  n  merupakan  jumlah  kriteria. Dapat disimpulkan bahwa untuk denominator, pilihan terbaik  dari  akar  kuadrat  dari  penjumlahan  kuadrat dari  setiap  alternatif  perkriteria,untuk  mengitung normalisasinya menggunakan rumus 2
𝑋 𝑖𝑗 ∗ = 𝑋 𝑖𝑗 √∑ 𝑥 𝑖𝑗 2 𝑚 𝑖=1
Keterangan: Xij: Nilai dari alternatif i pada kriteria j; i:  1,  2,  3,  …,m  sebagai  banyaknya  alternatif.  X*;  ij: Bilangan  tidak  berdimensi  yang  termasuk  dalm interval [0,1]
Alterga Agus Prasetyo dan Fatkhul Amin, Sistem Pendukung Keputusan Pemilihan Hero Tank Mobile Legends Terbaik dengan Metode Moora
4. Langkah  ke  empat  menentukan  normalisasi  terbobot dimana melakukan penjumlahan dalam pemaksimalan dari benefit dan mengurangkan dalam pemininimalan  dari  cost.  Setelahnya  mengoptimasi dengan rumus 3
𝑦 𝑖 = ∑ 𝑥 𝑖𝑗 𝑔 𝑗=1 = ∑ 𝑥 𝑖𝑗 𝑛 𝑖=𝑔+1
Keterangan:  yi:  Nilai  penilaian  normalisasi  alternatif I  kepada atribut;  g: Nilai untuk kriteria yang  max; n: Nilai untuk kriteria yang min.
5. Beberapa  kasus  kriteria  yang  dianggap  lebih  penting dari  kriteria  yang  lainnya  maka  akan  dikalikan dengan  bobot  yang  sesuai,  dimana  W  j  merupakan bobot dari kriteria ke – j
𝑦 𝑖 = ∑ 𝑤 𝑗 𝑔 𝑗=1 𝑥 𝑖𝑗 = ∑ 𝑥 𝑖𝑗 𝑛 𝑖=𝑔+1
6. Langkah  terakhir  yaitu  menentukan  perangkingan, yang  dilakukan  dengan  cara  mengurutkan  nilai optimasi  setiap  alternatif  dari  nilai  tertinggi  ke  nilai terendah,  dimana  alternatif  dengan  nilai  optimasi tertinggi  merupakan  alternatif  terbaik  (Braures, 2008).
Data  dan  informasi  yang  di  peroleh  diambil  dari video  di  youtube,  website  resmi  dan  pada  game  nya langsung,  serta  melakukan  wawancara  kepada  beberapa orang  yang  bermain  game  ini  untuk  mendapatkan  data dan  informasi  terhadap  topik  penelitan  agar  bisa digunakan untuk proses penelitian dan juga mengumpulkan  data  dengan  cara  membaca  artikel  atau membaca  di  website  resmi  Mobile  Legends  atau  dari referensi  jurnal  yang  membahas  tentang  sistem  dan metode yang sama dan di olah untuk menghasilkan data yang di butuhkan (Sinaga, 2017)

## HASIL DAN PEMBAHASAN
Rancangan
Sistem pendukung keputusan pemilihan Hero Tank Mobile Legends terbaik menggunakan  metode Moora dibuat  menggunakan unified  modelling  language (UML)  yang  artinya  bahasa yang  menjadi standart dalam  sebuah  industri  untuk visualisasi , desain maupun dokumentasi sistem Software (Widyatama,  2018).  Selanjutnya  adalah  implementasi sistem pendukung keputusan pemilihan hero tank mobile legends  terbaik  dengan  metode  moora.  Sistem  ini memakai  PHP  sebagai  bahasa  pemrograman  nya  lalu Xampp  untuk  webserver  nya  serta  sublime  text  3  untuk editor program dan mozila firefox sebagai web browser- nya.  Perancangan  sistem  ini  dimulai  dari  User memasukan  username  dan  pass  di  form  login  lalu  user menginputkan  data  alternatif  berserta  nilai  nya  lalu sistem akan menghitung proses untuk mendapatkan hasil akhir  sedangkan  kriteria  dan  subkriteria  tidak  bisa dirubah  karena  itu  menjadi  fitur  default  di  sistem
(Sinaga,  2017).  Tampilan  Login  menunjukan  bahwa  di dalam  tampilan  login  terdapat  dua  form  yaitu  form username dan password yang harus di isi oleh user untuk memasuki  program  dengan  cara  klik  tombol  masuk  dan agar lebih jelas.
Sumber: data olahan Gambar 1. Tampilan login
Tampilan  Kriteria  menunjukan  bahwa  di  dalam tampilan  kriteria  ini  terdapat  tabel  yang  berisikan  daftar kriteria  untuk  program  ini  yang  nantinya  digunakan untuk  proses  perhitungan,  dan  di  penelitian  ini  terdapat 20  data  alternatif  yaitu  Alice,  Tigreal  ,Akai  Franco Minotaur,  Lolita,  Ruby,  Johnson,  Hilda,  Gatotkaca, Grock,  Hylos,  Uranus,  Belerick,  Khufra,  Esmeralda Baxia Atlas, Barats, Gloo.
Tabel 1. Tampilan kriteria
Id kriteria Nama kriteria bobot tipe C1 Hit point 15 Benefit C2 Ability 15 Benefit C3 CrowdControl 30 Benefit C4 Use energy 30 Cost C5 Difficulty 10 Cost

## Sumber: data olahan
Sub  Kriteria  adalah  pecahan  dari  kriteria,  sub kriteria sendiri berfungsi sebagai nilai value dari masing- masing kriteria, tiap kriteria memiliki point value dari 2- 4  dan  tiap  point  memiliki  bobot  dan  yang  sudah  di jelaskan  diatas  bahwa  kriteria  jenis Benefit mengambil jumlah  bobot  terbanyak  sedangkan  kriteria  jenis Cost mengambil jumlah bobot yang paling sedikit
Tabel 2. Tampilan subkriteria
Id kriteria Nama kriteria keterangan Nilai C1 Hit point Sedikit 1 Cukup 2 banyak 3 C2 Ability Rendah 1 Sedang 2 Tinggi 3 C3 CrowdControl Tidak ada 1 1 2 2 3 3 4 C4 Use energy Ya 1
Alterga Agus Prasetyo dan Fatkhul Amin, Sistem Pendukung Keputusan Pemilihan Hero Tank Mobile Legends Terbaik dengan Metode Moora
Tidak 2 C5 Difficulty Susah 1 Medium 2 Mudah 3 Sumber: data olahan
Selanjutnya  setelah  menentukan  data  alternatif, kriteria  dan  sub  kriteria  adalah  mencocokan  nilai alternatif dengan sub kriteria
Tabel 3. Matrik kecocokan Alternatif C1 C2 C3 C4 C5 Alice 1 2 2 1 1 Tigreal 2 3 4 1 3 Akai 2 3 2 1 2 Franco 2 2 3 1 2 Minotaur 3 3 2 2 2 Lolita 1 3 3 1 2 Ruby 1 2 3 1 2 Johnson 2 3 3 2 1 Hilda 3 3 1 2 3 Gatotkaca 1 3 3 2 3 Grock 3 3 2 1 2 Hylos 3 3 2 1 3 Uranus 1 3 1 1 3 Belerick 2 3 3 1 3 Khufra 2 3 4 1 1 Esmeralda 1 2 1 1 3 Baxia 2 3 2 1 3 Atlas 3 3 2 1 2 Barats 1 3 3 1 3
Sumber: data olahan
Lalu akan didapat matrix x sebagai berikut:
X = ( 1 2 2 1 1 2 3 4 1 3 2 3 2 1 2 2 2 3 1 2 3 3 3 2 2
1 3 3 1 2 1 2 3 1 2 2 3 3 2 1 3 3 1 2 3 1 3 3 2 3 3 3 2 1 2 3 3 2 1 3 1 3 1 1 3 2 3 3 1 3 2 3 4 1 1 1 2 1 1 3 2 3 2 1 3 3 3 2 1 2 1 3 3 1 3 3 2 3 1 1)
Kemudian  dilakukan  normalisasi  terhadap  matrix x sebagai berikut
Setelah  proses  normalisasi  matrix  X  selesai  lalu hasil  masing-masing  alternatif  dibuat  menjadi  matrix  Y sebagai berikut:
[ 0,1060 0,1606 0,1721 0,1767 0,0940 0,2120 0,2409 0,3442 0,1767 0,2822 0,2120 0,2409 0,1721 0,1767 0,1881 0,2120 0,1606 0,2581 0,1767 0,1881 0,3179 0,2409 0,1721 0,3535 0,1881 0,1060 0,2409 0,2581 0,1767 0,1881 0,1060 0,1606 0,2581 0,1767 0,1881 0,2120 0,2409 0,2581 0,3535 0,0940 0,3179 0,2409 0,0860 0,3535 0,2822 0,1060 0,2409 0,2581 0,3535 0,2822 0,3179 0,2409 0,1721 0,1767 0,1881 0,3179 0,2409 0,1721 0,1767 0,2822 0,1060 0,2409 0,0860 0,1767 0,2822 0,2120 0,2409 0,2581 0,1767 0,2822 0,2120 0,2409 0,3442 0,1767 0,0940 0,1060 0,1606 0,0860 0,1767 0,2822 0,2120 0,2409 0,1721 0,1767 0,2822 0,3179 0,2409 0,1721 0,1767 0,1881 0,1060 0,2409 0,2581 0,1767 0,2822 0,3179 0,1606 0,2581 0,1767 0,0940]
Kemudian  di  lakukan  perhitungan  nilai  optimasi Yi  =  Max  –  Min,  Max  adalah  kriteria  bertipe  Benefit sedangkan Min adalah kriteria bertipe Cost, di penelitian
Alterga Agus Prasetyo dan Fatkhul Amin, Sistem Pendukung Keputusan Pemilihan Hero Tank Mobile Legends Terbaik dengan Metode Moora
ini Max adalah C1 C2 C3 dan Min adalah C4 C5Setelah melakukan  perhitungan  maka  akan  di  dapatkan  nilai  Yi sebagai berikut:
Setelah  melakukan  perhitungan  maka  akan didapatkan nilai Yi sebagai berikut:
Tabel 4. Nilai Yi Alternatif Nilai Yi Alternatif Nilai Yi Alice 2.919611 Grock 6.363713 Tigreal 8.996973 Hylos 5.422992 Akai 4.773716 Uranus -0.33899 Franco 6.150876 Belerick 6.414984 Minotaur 1.060412 Khufra 10.87841 Lolita 5.765708 Esmeralda -1.54382 Ruby 4.560879 Baxia 3.832995 Johnson 2.993125 Atlas 6.363713 Hilda -2.4623 Barats 4.824987 Gatotkaca -0.47831 Grock 8.681593 Sumber: data olahan Setelah masing-masing data alternatif
mendapatkan  nilai  Yi  lalu  di  lakukan  proses perangkingan
Rank Alternatif Nilai 1 Khufra 10.87841 2 Tigreal 8.996973 3 Gloo 8.681593 4 Belerick 6.414984 5 Grock 6.363713 6 Atlas 6.363713 7 Franco 6.150876 8 Lolita 5.765708 9 Hylos 5.422992 10 Barats 4.824987 11 Akai 4.773716 12 Ruby 4.560879 13 Baxia 3.832995 14 Johnson 2.993125 15 Alice 2.919611 16 Minotaur 1.060412 17 Uranus -0.33899 18 Gatotkaca -0.47831 19 Esmeralda -1.54382 20 Hilda -2.4623 Sumber: data olahan
Berdasarkan  dari  tabel  diatas  hero  Tank  terbaik yang  di  rekomendasikan  menurut  metode  Moora  adalah Khufra  dengan  nilai  akhir  10.87841  sedangkan  hero Tank  yang  tidak  di  rekomendasikan  adalah  Hilda  yang memiliki nilai akhir -2.4623

## SIMPULAN
Berdasarkan  hasil  penelitian,  maka  dapat  ditarik kesimpulan sebagai berikut 1. Sistem pendukung keputsan pemilihan hero role Tank di  game  Mobile  Legends  terbaik  menggunakan metode Moora ini dapat membantu semua orang yang ingin  bermain  game  Mobile  Legends  menggunakan role Tank
2. Pemilihan  hasil  akhir  dihitung  dengan  adil  karena user dapat melihat data yang telah dimasukan sendiri di bagian tabel normalisasi dan di tabel nilai optimasi 3. Berdasarkan  pengujian  yang  dilakukan  maka  dapat disimpulkan  bahwa  sistem  pendukung  keputusan pemilihan  hero  role  Tank  di  game  Mobile  Legends terbaik ini dapat memberikan hasil yang lebih akurat namun memiliki rumus perhitungan yang simple.

## DAFTAR PUSTAKA
Braures,  W.K.M.,  et  all.,  2008.  Multi-Objective Contractor's  Ranking  by  Applying  The  MOORA Method. Journal  of  Bussiness  Economics  and Management . 9(4), 245-255..
Hidayatulloh,  I.  dan  Nafi’an,  M.  Z.  (2017)  “Metode MOORA  dengan  Pendekatan  Price-Quality  Ratio untuk  Rekomendasi  Pemilihan  Smartphone”. Semin.  Nas.  Teknol.  Inf.  dan  Apl.  Komput.  no. November. pp. 62–68.
Hidayatulloh,  I.,  &  Naf’an,  M.  Z.  2017.  Metode MOORA Dengan Pendekatan Price-Quality  Ratio Untuk  Rekomendasi  Pemilihan  Smartphone. Proceeding SINTAK , 1(1), 62–68.
Mandal,  U.  K.,  &  Sarkar,  B.  2012.  Selection  of  best intelligent  manufacturing  system  (ims)  under fuzzy  moora  conflicting  mcdm  environment. International  Journal  of  Emerging  Technology and Advanced Engineering , 2 (9), 301-310.
Sinaga,  M.  2017,  Sistem  Pendukung  Keputusan Pemilihan  Curling  Iron  Terbaik  Dengan  Menerap Kan Metode Moora (Multi Objective Optimization  On  The  Basis  Of  Rasio  Analysis) (Studi Kasus : New Beauty Toko). 16, 444– 449.
Widyatama  &  Suprapty.  2018.  Bab  II  Landasan  Teori.
Journal  of  Chemical  Information  and  Modeling , 53(9), 1689–1699.