## PERANCANGAN SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN UNTUK PEMILIHAN PEMASOK  NATA DE COCO DENGAN METODE SIMPLE ADDITIVE WEIGHTING
Cahyono Sigit Pramudyo 1 dan Dian Eko Hari Purnomo 2
Abstrak:  Pemasok  nata  de  coco  lembaran  bagi  CV.  Agrindo  Suprafood Yogyakarta  merupakan  suatu  bagian  yang  penting  bagi  perusahaan.  Saat  ini,  di perusahaan dalam melakukan pemilihan pemasok tidak kontrak menjadi pemasok kontrak  terkadang  mengalami  kesulitan.  Kesulitan  terebut  terjadi  karena  belum adanya  kriteria  yang  secara  rinci  dapat  dipergunakan  untuk pemilihan pemasok. Sehingga  pada  penelitian  ini  akan  berusahaan  menemukan  kriteria-kriteria  yang berpengaruh  dalam  pemilihan  pemasok.  Pengolahan  data  pada  penelitian  ini menggunakan metode Simple Additive Weighting (SAW). Selain itu, model yang telah  dibuat  akan  diimplementasikan  menjadi  suatu  Sistem  Pendukung Keputusan (SPK). Kriteria yang dapat mempengeruhi pemilihan pemasok adalah jumlah  total,  jumlah  total  kualitas  satu,  jumlah  total  kualitas  dua,  jumlah  total nata rusak, jumlah pengiriman maksimal, jumlah maksimal kualitas satu, jumlah maksimal  kualitas  dua,  jumlah  maksimal  rusak,  jumlah  pengiriman  minimal, jumlah  minimal  kualitas  satu,  jumlah  minimal  kualitas  dua,  jumlah  minimal rusak,  kerutinan,  harga  kualitas  satu  dan  harga  kualitas  dua.  Di  samping  itu, berdasarkan  hasil  pengujian  Sistem  Pendukung  Keputusan  (SPK)  yang  telah dibuat diperoleh kesimpulan bahwa sistem yang telah dibuat dapat dipergunakan nantinya oleh CV. Agrindo Suprafood Yogyakarta.

## Kata kunci : Pemilihan pemasok, SAW dan SPK

## PENDAHULUAN
CV. Agrindo Suprafood Yogyakarta merupakan suatu perusahaan manufaktur yang  memproduksi  nata  de  coco  potongan.  Permintaan  yang  terus  meningkat mengakibatkan  sistem  produksi  perusahaan  tidak  mampu  untuk  memenuhi permintaan  tersebut.  Untuk  itu  perusahaan  membeli  bahan  baku  setengah  jadi  dari pemasok.  Permasalahan  mulai  muncul  ketika  perusahaan  akan  memilih  pemasok kontrak. Pihak perusahaan kesulitan dalam melakukan penilai terhadap pemasok yang akan  dipilih  menjadi  pemasok  kontrak.  Hal  ini,  terjadi  karena  pihak  perusahaan belum  mempunyai  kriteria-kriteria  yang  dapat  digunakan  untuk  menilai  pemasok. Selain  itu,  pihak  perusahaan  belum  menggunakan  suatu  metode  tertentu  untuk pemilihan pemasok kontrak.
Tujuan dari penelitian ini adalah mengidentifikasi kriteria-kriteria  yang dapat digunakan dalam pemilihan pemasok. Selain itu, akan dibuat suatu Sistem Pendukung Keputusan  (SPK)  yang  dapat  digunakan  untuk  pemilihan  pemasok  nata  de  coco lembaran.
1 Jurusan Teknik Industri, UIN Sunan Kalijaga Yogyakarta Jl. Marsda Adi Sucipto, Yogyakarta Email: cahyono_sigit@yahoo.com
2 Jurusan Teknik Industri, UIN Sunan Kalijaga Yogyakarta Jl. Marsda Adi Sucipto, Yogyakarta
Naskah diterima: 15 Maret  2012, direvisi:12 Mei 2012, disetujui: 30 Mei 2012

## LANDASAN TEORI

## Pengambilan Keputusan
Pengambilan  keputusan  adalah  sebuah  proses  memilih  tindakan  (diantara berbagai  alternatif)  untuk  mencapai  suatu  tujuan  atau  beberapa  tujuan  (Turban  dkk, 2005).
Menurut Simon (dalam Turban, 2005) proses pengambilan keputusan meliputi tiga  fase  utama  yaitu  inteligensi,  desain  dan  pemilihan.  Kemudian  Simon menambahankan  fase  keempat  yakni  implementasi.  Gambaran  konseptual  mengenai proses pengambilan keputusan ditunjukan pada (Gambar 1), dibawah ini:
Gambar 1. Pengambilan Keputusan atau Proses Pemodelan (Sumber : Turban, 2005:65)

## MADM
Multiple  Attribute  Decision  Making  (MADM)  adalah  suatu  metode  yang digunakan  untuk  mencari  alternatif  optimal  dari  sejumlah  alternatif  dengan  kriteria tertentu.  Inti  dari  MADM  adalah  menentukan  nilai  bobot  untuk  setiap  atribut, kemudian  dilanjutkan  dengan  proses  perankingan  yang  akan  menyeleksi  alternatif yang  sudah  diberikan.  Pada  dasarnya,  ada  3  pendekatan  untuk  mencari  nilai  bobot atribut,  yaitu  pendekatan  subyektif,  pendekatan  obyektif  dan  pendekatan  integrasi antara  subyektif  dan  obyektif.  Masing-masing  pendekatan  memiliki  kelebihan  dan kelemahan.  Pada  pendekatan  subyektif,  nilai  bobot  ditentukan  berdasarkan subyektifitas  dari  para  pengambil  keputusan,  sehingga  beberapa  faktor  dalam  proses perankingan  alternatif  bisa  ditentukan  secara  bebas.  Sedangkan  pada  pendekatan
obyektif,  nilai  bobot  dihitung  secara  matematis  sehingga  mengabaikan  subyektifitas dari pengambil keputusan (Kusumadewi dkk, 2006).
Ada  beberapa  metode  yang  dapat  digunakan  untuk  menyelesaikan  masalah MADM, antara lain (Kusumadewi dkk, 2006):
a. Simple Additive Weighting Method
b. Weighted Product (WP)
c. ELECTRE
d. Technique for Order Preference by Similarity to Ideal Solution
e. Analytic Hierarchy Process

## Metode SAW
Metode SAW (Simple Additive Weighting penjumlahan  terbobot.  Konsep terbobot  dari  rating  kinerja  pada  setiap  alternatif  pada  semua  atribut.  Metode  SAW membutuhkan  proses  normalisasi  matriks  keputusan  (X)  ke  suatu  skala  yang  dapat diperbandingkan dengan semua rating alternatif ya
Dimana: rij = ranting kriteria ternomalisasi xij = nilai atribut yang dimiliki setiap kriteria Maxi xij = Mini xij = benefit = jika nilai terbesar terbaik cost =
jika nilai terkecil terbaik
Dimana  rij  adalah  rating  kinerja  ternormalisasi  dari  alternatif  Ai  pada  atribut Cj;  i=1,2,...,m  dan  j=1,2,...,n.  Nilai  preferensi  untuk  setiap  alternatif  (Vi)  diberikan sebagai:
Dimana,
Vi = ranting untuk setiap alternatif wj =
nilai bobot untuk setiap kriteria
rij =
nilai ranting kinerja ternormalisasi Nilai  Vi  yang  lebih  besar  mengindikasikan  bahwa  alternatif  Ai  lebih  terpilih (Kusumadewi dkk, 2006).

## Sistem Pendukung Keputusan (SPK)
Sistem  Pendukung  Keputusan  (SPK)  adalah  bagian  dari  sistem  informasi berbasis  komputer  (termasuk  sistem  pengetahuan)  yang  dipakai  untuk  mendukung pengambilan  keputusan  dalam  suatu  organisasi  atau  perusahaan.  Suatu  Sistem Pendukung  Keputusan  (SPK)  memiliki
Perancangan Sistem Pendukung .…../ JITI, 11(1),Juni 2012, pp.(80
ot  dihitung  secara  matematis  sehingga  mengabaikan  subyektifitas dari pengambil keputusan (Kusumadewi dkk, 2006).
Ada  beberapa  metode  yang  dapat  digunakan  untuk  menyelesaikan  masalah MADM, antara lain (Kusumadewi dkk, 2006):

## Simple Additive Weighting Method (SAW)

## (WP)

## Technique for Order Preference by Similarity to Ideal Solution (TOPSIS)

## Analytic Hierarchy Process (AHP)
Simple Additive Weighting) sering juga dikenal istilah metode penjumlahan  terbobot.  Konsep  dasar  metode  SAW  adalah  mencari  penjumlahan terbobot  dari  rating  kinerja  pada  setiap  alternatif  pada  semua  atribut.  Metode  SAW membutuhkan  proses  normalisasi  matriks  keputusan  (X)  ke  suatu  skala  yang  dapat diperbandingkan dengan semua rating alternatif yang ada.
ranting kriteria ternomalisasi nilai atribut yang dimiliki setiap kriteria nilai terbesar dari setiap kriteria nilai terkecil dari setiap kriteria
jika nilai terbesar terbaik ika nilai terkecil terbaik
Dimana  rij  adalah  rating  kinerja  ternormalisasi  dari  alternatif  Ai  pada  atribut Cj;  i=1,2,...,m  dan  j=1,2,...,n.  Nilai  preferensi  untuk  setiap  alternatif  (Vi)  diberikan
ranting untuk setiap alternatif nilai bobot untuk setiap kriteria nilai ranting kinerja ternormalisasi
Nilai  Vi  yang  lebih  besar  mengindikasikan  bahwa  alternatif  Ai  lebih  terpilih (Kusumadewi dkk, 2006).

## Sistem Pendukung Keputusan (SPK)
Sistem  Pendukung  Keputusan  (SPK)  adalah  bagian  dari  sistem  informasi berbasis  komputer  (termasuk  sistem  pengetahuan)  yang  dipakai  untuk  mendukung pengambilan  keputusan  dalam  suatu  organisasi  atau  perusahaan.  Suatu  Sistem Pendukung  Keputusan  (SPK)  memiliki  beberapa  subsistem  yang  menentukan
ot  dihitung  secara  matematis  sehingga  mengabaikan  subyektifitas
Ada  beberapa  metode  yang  dapat  digunakan  untuk  menyelesaikan  masalah
(TOPSIS)
) sering juga dikenal istilah metode dasar  metode  SAW  adalah  mencari  penjumlahan terbobot  dari  rating  kinerja  pada  setiap  alternatif  pada  semua  atribut.  Metode  SAW membutuhkan  proses  normalisasi  matriks  keputusan  (X)  ke  suatu  skala  yang  dapat
Dimana  rij  adalah  rating  kinerja  ternormalisasi  dari  alternatif  Ai  pada  atribut Cj;  i=1,2,...,m  dan  j=1,2,...,n.  Nilai  preferensi  untuk  setiap  alternatif  (Vi)  diberikan
Nilai  Vi  yang  lebih  besar  mengindikasikan  bahwa  alternatif  Ai  lebih  terpilih
Sistem  Pendukung  Keputusan  (SPK)  adalah  bagian  dari  sistem  informasi berbasis  komputer  (termasuk  sistem  pengetahuan)  yang  dipakai  untuk  mendukung pengambilan  keputusan  dalam  suatu  organisasi  atau  perusahaan.  Suatu  Sistem beberapa  subsistem  yang  menentukan
kapabilitas  teknis  Sistem  Pendukung  Keputusan  (SPK),  antara  lain  (Turban  dkk, 2005):
1. Manajemen  Data.  Termasuk  database,  yang  mengandung  data  yang  relevan untuk  berbagai  situasi  dan  diatur  oleh  software  yang  disebut  Database Management Systems (DBMS).
2. Manajemen  Model.  Melibatkan  model  finansial,  statistika,  manajemen pengetahuan, atau berbagai model kuantitatif lainnya, sehingga dapat memberikan ke sistem suatu kemampuan analitis, dan manajemen software yang diperlukan.
3. Interaksi.  Pengetahuan  pekerja  dapat  berinteraksi  pada  SPK  untuk  melakukan analisis.
4. Manajemen Pengetahuan. Modul Manajemen Pengetahuan juga berinterkoneksi dengan Sistem Integrasi Manajemen Pengetahuan Perusahaan.

## METODOLOGI PENELITIAN
Pengembangan  Sistem  Pendukung  Keputusan  untuk  menentukan  pemasok nata  de  coco  mengacu  kepada  tahapan  penelitian  menggunakan  pendekatan  sistem sebagai berikut:
1. Mempelajari sistem pembelian nata de coco lembaran dari pemasok. Wawancara dan  observasi  untuk  mendapatkan  variable-variable  keputusan  penting  dalam pemilihan pemasok kontrak.
2. Mengidentifikasi kriteria-kriteria yang dapat digunakan untuk penentuan pemasok nata de coco kontrak.
3. Desain  sistem  untuk  merancang  model  pengambilan  keputusan,  basis  data  dan user interface pada sistem pendukung keputusan.
4. Verifikasi  model  menggunakan  data  dari  CV.  Agrindo  Suprafood  Yogyakarta sebagai studi kasus.

## HASIL DAN PEMBAHASAN

## Kegiatan Pembelian Nata de coco
Proses  pembelian  nata  de  coco  lembaran  dari  pemasok  di  CV.  Agrindo Suprafood adalah sebagai berikut:
1. Pemasok  nata  de  coco  lembaran  mengirimkan  nata  de  coco  lembaran  ke  CV. Agrindo Suprafood Yogyakarta.
2. Bagian  produksi  CV.  Agrindo  Suprafood  Yogyakarta  khususnya  pada  stasiun kerja  sortir  A  melakukan  klasifikasi  nata  de  coco  lembaran  menjadi  tiga klasifikasi.  Tiga  klasifikasi  tersebut  adalah  nata  de  coco  lembaran  kualitas  satu, nata  de  coco  lembaran  kualitas  dua  dan  nata  de  coco  lembaran  rusak.  Proses pengklasifikasian  ini  sudah  ada  prosedurnya.  Yang  mana  prosedur  tersebut  telah dibuat  oleh  bagian  administrasi  perusahaan  berdasarkan  penelitian  secara langsung yang dilakukan oleh perusahaan. Rincian mengenai ketentuan klasifikasi akan dijelaskan secara rinci pada bagian berikutnya skripsi ini.
3. Setelah  pengklasifikasian  dilakukan  penimbangan  untuk  masing-masing  jenis klasifikasi nata de coco lembaran.
4. Dilakukan pencatatan dan pemberian bukti pengiriman kepada pemasok.
5. Proses  pembayaran  dilakukan  dengan  cara  menukarkan  bukti  pengiriman  ke bagian administrasi.

## Daftar Kriteria Yang Dapat Digunakan Untuk Pemilihan Pemasok Nata de coco
Berikut  ini  adalah  daftar  kriteria  yang  dapat  digunakan  untuk  pemilihan pemasok nata de coco, kriteria di bawah ini didasarkan pada ketentuan yang berlaku di CV. Agrindo Suprafood Yogyakarta saat ini.
Tabel 1. Daftar Kriteria Berdasarkan Ketentuan Yang Berlaku
No.  Kode  Kriteria Jenis Kriteria Satuan 1 C1 Jumlah total pengiriman nata de coco lembaran Keuntungan (+) Kg 2 C2 Jumlah  total  nata  de  coco  lembaran  yang memenuhi syarat Keuntungan (+) Kg 3 C3 Jumlah total nata de coco lembaran yang tidak memenuhi syarat tetapi masih dapat digunakan Biaya (-) Kg 4 C4 Jumlah total nata de coco lembaran yang tidak memenuhi syarat dan tidak dapat digunakan Biaya (-) Kg 5 C5 Jumlah  pengiriman  nata  de  coco  lembaran maksimal Keuntungan (+) Kg 6 C6 Jumlah maksimal nata de coco lembaran yang memenuhi syarat Keuntungan (+) Kg 7 C7 Jumlah maksimal nata de coco lembaran yang tidak  memenuhi  syarat  tetapi  masih  dapat digunakan Biaya (-) Kg 8 C8 Jumlah maksimal nata de coco lembaran yang tidak  memenuhi  syarat  dan  tidak  dapat digunakan Biaya (-) Kg 9 C9 Jumlah  pengiriman  nata  de  coco  lembaran minimal Keuntungan (+) Kg 10 C10 Jumlah  minimal  nata  de  coco  lembaran  yang memenuhi syarat Keuntungan (+) Kg 11 C11 Jumlah  minimal  nata  de  coco  lembaran  yang tidak  memenuhi  syarat  tetapi  masih  dapat digunakan Keuntungan (+) Kg 12 C12 Jumlah  minimal  nata  de  coco  lembaran  yang tidak  memenuhi  syarat  dan  tidak  dapat digunakan Biaya (-) Kg 13 C13 Kerutinan pengiriman nata de coco lembaran Keuntungan (+) - 14 C14 Harga  beli  nata  de  coco  lembaran  yang memenuhi syarat Biaya (-) Rp. 15 C15 Harga  beli  nata  de  coco  lembaran  yang  tidak memenuhi syarat tetapi masih dapat digunakan Biaya (-) Rp.

## Daftar Pemasok Nata de coco
Di  bawah  ini  adalah  rincian  dari  daftar  pemasok  nata  de  coco  yang  akan dipilih berdasarkan hasil pengumpulan data dari CV. Agrindo Suprafood Yogyakarta, seperti terlihat pada tabel 2.

## Struktur Hirarki dari Kegiatan Pemilihan Pemasok Nata de coco
Dari  dua  bagian  sebelumnya  dibuat  suatu  struktur  hirarki  dari  kegiatan pemilihan  Pemasok  Nata  de  coco.  Gambar  struktur  hirarkinya  dapat  dilihat  pada gambar 3.
Tabel 2. Daftar Pemasok Nata De Coco Yang Akan Dipilih No Kode Nama Pemasok 1. A1 Adi 2. A2 Yatno 3. A3 Anam 4. A4 Didit 5. A5 Turyono

## Gambar 2. Struktur Hirarki Pemilihan Pemasok Nata De Coco
Pemodelan  Sistem  Pendukung  Keputusan  untuk  Penentuan  Pemasok  Nata  de coco
Pemodelan  sistem  yang  dirancang  untuk  rancangan  aplikasi  SPK  penentuan pemasok  nata  de  coco,  dirancang  dalam  bentuk  paket  komputer  yang  terdiri  dari komponen  sistem  manajemen  basis  data,  sistem  manajemen  model,  sistem manajemen  pengetahuan  yang  dihubungkan  dengan  sistem  manajemen  dialog  yang akan memudahkan komunikasi dengan pengguna yang bersifat interaktif.
Konfigurasi model sistem penunjang keputusan menggambarkan komponen di dalam  sistem  dan  keterkaitan  antar  komponen  sistem.  Konfigurasi  model  SPK disajikan  pada  gambar  yang  terdiri  dari  tiga  komponen  utama  yaitu  Sistem Manajemen  Basis  Model,  Sistem  Manajemen  Basis  Data  dan  Sistem  Manajemen Dialog.
Model  SPK  ini  dirancang  untuk  mampu  menghasilkan  nilai  persentase  dan rangking  untuk  masing-masing  pemasok  nata  de  coco,  yang  akan  dipilih  oleh  CV. Agrindo Suprfood Yogyakarta.
Pemodelan  sistem  untuk  rancangan  SPK  penentuan  pemasok  nata  de  coco dapat  dilihat  pada  Gambar  2  yang  terdiri  dari  tiga  komponen  utama  yaitu  sistem manajemen basis model, sistem manajemen basis data dan sistem manajemen dialog.
Pemilihan Pemasok Nata De Coco di CV. Agrindo Suprafood Yogyakarta
C1 C2 C3 C4 C5 C6 C7 C8 C9 C10  C11 C12  C13  C14 C15
A1
A2 A3
A4 A5
Gambar 3. Konfigurasi Sistem Pendukung Keputusan Penentuan Pemasok Nata De Coco
Diagram  Alir  SPK  Penentuan  Pemasok  Nata  de  coco,  seperti  terlihat  pada gambar 4.
Gambar 4.  Diagram Alir SPK Penentuan Pemasok Nata De Coco

## Sistem Manajemen Basis Data
Basis  Data  SPK  Penentuan  Pemasok  Nata  de  coco  terdiri  dari  basis  data internal yaitu Data alternatif yang berisi daftar pemasok nata de coco dan data kriteria yang  dapat  digunakan  untuk  pemilihan  pemasok.  Setelah  dianalisis  basis  data  ini terdiri  dari  empat  buah  tabel  yaitu  input  kasus,  input  alternatif,  input  kriteria,  input nilai.

## Perancangan Sistem Manejemen Basis Pengetahuan
Basis  Pengetahuan  SPK  Penentuan  Pemasok  Nata  de  coco  terdiri  dari berbagai  tindakan  yang  dilakukan  oleh  lingkungan  bisnis  (misalnya  konsumen, pemerintah, jasa transportasi) serta tindakan yang dilakukan CV. Agrindo Suprafood Yogyakarta untuk mengantisipasinya.

## Sistem Manajemen Basis Model

## 1. Sistem Manajemen Dialog
Sistem  Manajemen  Dialog  di  dalam  rekayasa  Penentuan  Pemasok  Nata  de  coco adalah  komponen  yang  dirancang  untuk  mengatur  dan  mempermudah  interaksi antara model (aplikasi komputer) dengan pengguna.
2. Sub Model SAW
Di  bawah  ini  adalah  gambar  dari  diagram  alir  dari  metode  Simple  Additive Weighting (SAW).

## Penerapan Model Pada Studi Kasus Pemilihan Pemasok
Dari model yang telah dirancang diterapkan dalam kasus pemilihan pemasok. Data  diperoleh  dari  perusahaan  dan  pakar  yang  telah  terbiasa  melakukan  pemilihan pemasok  nata  de  coco.  Tabel  3  adalah  ringkasan  hasil  perhitungan  dari  masing- masing metode.
Tabel 3. Hasil Perhitungan Alternatif Metode SAW EXCEL SPK P (%) R P (%) R Adi 20.084 3 20.084 3 Yatno 19.409 4 19.408 4 Anam 20.121 2 20.121 2 Didit 21.681 1 21.681 1 Turyono 18.707 5 18.707 5 Keterangan:
P = Persentase R = Ranking EXCEL = Perhitungan menggunakan Microsoft Office Excel 2007 SPK = Perhitungan menggunakan Sistem Pendukung Keputusan.
Dari  hasil  peritungan  di  atas  pemasok  yang  terpilih  adalah  Didit,  karena mempunyai nilai persentase tertinggi berdasarkan metode SAW.

## Implementasi SPK
Berikut ini adalah gambaran dari SPK yang telah dikembangkan.
a. Bagian Kasus Di bawah ini adalah antarmuka untuk SPK bagian kasus atau bisa disebut bagian penentuan tujuan.
b. Bagian Alternatif
Di bawah ini adalah antarmuka untuk SPK bagian alternatif.
Gambar 7. Bagian Alternatif
c. Bagian Kriteria
Di bawah ini adalah antarmuka untuk SPK bagian kriteria.
Gambar 8. Bagian Kriteria
d. Bagian Nilai
Di bawah ini adalah antarmuka untuk SPK bagian nilai.
e. Bagian Hasil Perhitungan
Di bawah ini adalah antarmuka untuk SPK bagian hasil perhitungan.
Gambar 10. Bagian Hasil Perhitungan

## KESIMPULAN
Berdasarkan kasus yang telah diteliti, diperoleh kesimpulan sebagai berikut:
1. Dari  hasil  peritungan  di  atas  pemasok  yang  terpilih  adalah  Didit,  karena mempunyai nilai persentase tertinggi berdasarkan metode SAW.
2. Hasil perhitungan dengan metode manual sama dengan aplikasi yang dibuat. Hal ini dapat disimpulkan bahwa aplikasi SPK yang dibuat sudah valid, sehingga siap untuk dipergunakan oleh perusahaan.

## Daftar Pustaka
Al Fatta, Hanif. 2009. Pengembangan Sistem Pendukung Keputusan Untuk Penilaian Ujian Tugas  Skripsi  (Studi  Kasus  Pada  Stmik  Amikom  Yogyakarta).  Yogyakarta:  Jurnal STMIK AMIKOM Volume 10 Nomor 1, Maret 2009.
Fitriana,  Rina  dan  Djatna,  Taufik.  2009.  Sistem  Pendukung  Keputusan  Rantai  Pasok Koperasi Pengolahan Susu X di Jawa Barat. Jakarta: Jurnal Teknik Industri Volume 10 Nomor 2, Juli 2011 Fakultas Teknologi Industri Universitas Trisakti.
Fred  S.  Azar.  2000.  Multi  Attribute  Decision  Making:  Use  of  Three  Scoring  Methods  to Compare  the  Performance  of  Imaging  Techniques  for  Breast  Cancer  Detection. Pennsylvania: Journal  Department  of  Computer  and  Information  Science  University  of Pennsylvania.
Heizer, Jay dan Render, Barry. 2006. Menejemen Operasi Edisi Ketujuh Buku Satu. Jakarta: Penerbit Salemba Empat.
Heizer, Jay dan Render, Barry. 2006. Menejemen Operasi Edisi Ketujuh Buku Dua. Jakarta: Penerbit Salemba Empat.
Kusumadewi,  Sri.  Hartati,  S.  Harjoko,  A.  dan  Wardoyo,  R.  2006.  Fuzzy  Multi-Attribute Decision Making (FUZZY MADM). Yogyakarta: Penerbit Graha Ilmu.
Subakti,  Irfan.  2002.  Panduan  Sistem  Pendukung  Keputusan.  Surabaya:  Diktat  Jurusan Teknik Informatika Fakultas Teknologi Informasi ITS.
Turban,  Efraim  dkk.  2005.  Decision  Support  Systems  and  Intelligent  System  (Sistem Pendukung Keputusan dan Sistem Cerdas) Edisi 7 Jilid 1. Yogyakarta: Penerbit Andi.