## DECISION SUPPORT SYSTEM (SPK) TO DETERMINE THE INCREASE IN CUSTOMER SERVICE REPRESENTATIVE (CSR) EMPLOYEE CLASS USING AHP AND TOPSIS METHODS AT PT. TELKOM
Sistem Pendukung Keputusan (SPK) Untuk Menentukan Kenaikan Golongan Karyawan Customer Service Representative (CSR) Menggunakan Metode AHP dan TOPSIS Pada PT.Telkom

## Ega Shela Marsiani
Program Studi Informatika Fakultas Teknik dan Ilmu Komputer Universitas Indraprasta PGRI
egashela@gmail.com
Received: April 18, 2023 . Revised: May 15, 2023 . Accepted: May 25, 2023 Issue Period: Vol.7 No.1 (2023), Pages 127-138
Abstrak: Sistem Pendukung Keputusan (SPK) yang dikembangkan dalam penelitian ini bertujuan untuk membantu manajemen PT. Telkom dalam menentukan kenaikan golongan  karyawan  Customer  Service  Representative  (CSR)  berdasarkan  sejumlah kriteria  yang  relevan.  Metode  AHP  dan  TOPSIS  digunakan  sebagai  dasar  dalam pengambilan  keputusan. Pertama,  metode  AHP digunakan  untuk  memperoleh bobot relatif dari setiap kriteria yang dipertimbangkan. Kriteria-kriteria ini dapat mencakup hal-hal  seperti  kinerja  kerja,  pengetahuan  dan  keterampilan,  pengalaman  kerja,  dan faktor  lain  yang  dianggap  penting  dalam  mengevaluasi  karyawan  CSR.  Dengan menggunakan  AHP,  bobot  relatif  dari  setiap  kriteria  dapat  ditentukan  berdasarkan preferensi  relatif  dari  manajemen  PT.  Telkom.  Setelah  itu,  metode  TOPSIS digunakan untuk merangkingkan karyawan CSR berdasarkan skor kesesuaian mereka dengan solusi ideal. Solusi ideal dalam konteks ini adalah karyawan CSR yang paling layak  untuk  mendapatkan  kenaikan  golongan.  TOPSIS  membandingkan  setiap karyawan  CSR  dengan  solusi  ideal  positif  (karyawan  dengan  kriteria  terbaik)  dan solusi  ideal  negatif  (karyawan  dengan  kriteria  terburuk).  Dengan  menggunakan perhitungan matematis, TOPSIS memberikan skor kepada setiap karyawan CSR dan menghasilkan peringkat yang menunjukkan tingkat kesesuaian mereka dengan solusi ideal.  Dalam  praktiknya,  sistem  pendukung  keputusan  ini  akan  memungkinkan manajemen  PT.  Telkom  untuk  menginput  data  karyawan  CSR,  menentukan  bobot kriteria  dengan  metode  AHP,  dan  memperoleh  peringkat  karyawan  berdasarkan metode  TOPSIS.  Informasi  ini  dapat  digunakan  sebagai  dasar  untuk  membuat keputusan  yang  lebih  objektif  dan  akurat  dalam  menentukan  kenaikan  golongan karyawan CSR. Dengan menggunakan kombinasi metode AHP dan TOPSIS, sistem pendukung  keputusan  ini  diharapkan  dapat  membantu  PT.  Telkom  dalam  proses pengambilan  keputusan  yang  lebih  efisien  dan  dapat  diandalkan  dalam  menentukan kenaikan golongan karyawan CSR.
e-ISSN : 2597-3673 (Online) , p-ISSN : 2579-5201 (Printed) Vol.7 No.1 (June 2023) JISICOM ( Journal of Information System, Informatics and Computing) Website/URL: http://journal.stmikjayakarta.ac.id/index.php/jisicom Email: jisicom@stmikjayakarta.ac.id , jisicom2017@gmail.com ACCREDITED BY KEMRISTEKBRIN, SK.NO. 200 / M / KPT / 2020 RANK 5 ( SINTA 5)
Kata  Kunci  :  AHP,  TOPSIS,  sistem  pendukung  keputusan,  kenaikan  golongan, karyawan, PT. Telkom
Abstract: The Decision Support System (SPK) developed in this study aims to assist the management of PT. Telkom in determining the increase in the Customer Service Representative  (CSR)  employee  class  based  on  a  number  of  relevant  criteria.  The AHP and TOPSIS methods are used as a basis for decision making. First, the AHP method  is  used  to  obtain  the  relative  weight  of  each  considered  criterion.  These criteria  may  include  things  such  as  work  performance,  knowledge  and  skills,  work experience,  and  other  factors  deemed  important  in  evaluating  CSR  employees.  By using  AHP,  the  relative  weight  of  each  criterion  can  be  determined  based  on  the relative preferences of PT management. Telkom. After that, the TOPSIS method was used to rank CSR employees based on their suitability scores with the ideal solution. The  ideal  solution  in  this  context  is  the  most  deserving  CSR  employee  to  get  a promotion.  TOPSIS  compares  each  CSR  employee  with  positive  ideal  solutions (employees  with  the  best  criteria)  and  negative  ideal  solutions  (employees  with  the worst  criteria).  Using  mathematical  calculations,  TOPSIS  assigns  a  score  to  each CSR employee and generates a rating indicating their degree of suitability  with the ideal solution. In practice, this decision support system will enable the management of  PT.  Telkom  to  input  CSR  employee  data,  determine  the criteria  weight  using  the AHP  method,  and  obtain  employee  ratings  based  on  the  TOPSIS  method.  This information can be used as a basis for making decisions that are more objective and accurate  in  determining  the  increase  in  the  class  of  CSR  employees.  By  using  a combination of AHP and TOPSIS methods, this decision support system is expected to help PT. Telkom is in the process of making decisions that are more efficient and reliable in determining the increase in the class of CSR employees.
Keywords: AHP,  TOPSIS,  decision  support  system,  grade  increase,  employees,  PT. Telkom

## I. PENDAHULUAN
Dalam bisnis yang kompetitif, perusahaan tidak hanya fokus pada produk dan layanan yang disediakan. Namun,  perusahaan  juga  harus  memperhatikan  kinerja  karyawan  mereka  karena  hal  ini  berdampak  pada kepuasan pelanggan dan  kemajuan perusahaan. Oleh  karena itu, perlu adanya  sistem  yang efektif dan objektif untuk  menentukan  kenaikan  jabatan  bagi  karyawan  Customer  Service  Representative.Sistem  Pendukung Keputusan  dapat  menjadi  solusi  efektif  dalam  menentukan  kenaikan  golongan  karyawan  Customer  Service Representative  [1].  Dalam  hal  ini,  PT.Telkom  telah  menggunakan  metode  AHP  dan  TOPSIS  dalam mengembangkan  sistem  pendukung  keputusan  untuk  menentukan  kenaikan  golongan  karyawan  Customer Service Representative.Dalam penelitian ini, akan dibahas mengenai penggunaan Sistem Pendukung Keputusan menggunakan  metode  AHP  dan  TOPSIS  untuk  menentukan  kenaikan  golongan  karyawan  Customer  Service Representative  di  PT.Telkom.Penggunaan  Sistem  Pendukung  Keputusan  menggunakan  metode  AHP  dan TOPSIS  menjadi  penting  dalam  menentukan  kenaikan  golongan  karyawan  Customer  Service  Representative yang  adil  dan  objektif.  Dalam  konteks  bisnis  yang  kompetitif,  kinerja  karyawan  menjadi  faktor  penting  bagi kepuasan pelanggan dan kemajuan perusahaan.
Sistem  Pendukung  Keputusan  (SPK)  telah  menjadi  alat  yang  sangat  berguna  bagi  perusahaan  dalam mengambil  keputusan  yang  kompleks.  PT.  Telkom,  sebagai  perusahaan  telekomunikasi  terkemuka,  juga membutuhkan  SPK  untuk  membantu  dalam  menentukan  kenaikan  golongan  karyawan  Customer  Service Representative  (CSR)  secara  obyektif  dan  efisien.  Karyawan  CSR  memiliki  peran  penting  dalam  memberikan pelayanan pelanggan yang baik dan memastikan kepuasan pelanggan. Oleh karena itu, kenaikan golongan bagi karyawan CSR adalah hal yang penting dalam meningkatkan motivasi dan pengembangan karir mereka. Dalam penelitian  ini,  metode  AHP  dan  TOPSIS  digunakan  sebagai  pendekatan  untuk  mengembangkan  SPK.  Metode AHP digunakan untuk menentukan bobot relatif dari kriteria yang relevan dalam mengevaluasi karyawan CSR.
Bobot  ini  akan  mencerminkan  preferensi  relatif  dari  manajemen  PT.  Telkom  terhadap  setiap  kriteria. Selanjutnya,  metode  TOPSIS  digunakan  untuk  merangkingkan  karyawan  CSR  berdasarkan  skor  kesesuaian mereka dengan solusi ideal. Solusi ideal terdiri dari karyawan CSR dengan kriteria terbaik yang diinginkan oleh perusahaan. TOPSIS akan membandingkan setiap karyawan CSR dengan solusi ideal positif dan negatif untuk menentukan  tingkat  kesesuaian  mereka.  Dengan  menggunakan  kombinasi  metode  AHP  dan  TOPSIS,  SPK  ini diharapkan  dapat  membantu  PT.  Telkom  dalam  mengambil  keputusan  yang  lebih  akurat  dan  objektif  terkait kenaikan  golongan  karyawan  CSR.  SPK  akan  memungkinkan  manajemen  untuk  menginput  data  karyawan, menentukan  bobot  kriteria,  dan  mendapatkan  peringkat  karyawan  berdasarkan  analisis  yang  sistematis. Penerapan  SPK  ini  diharapkan  dapat  meningkatkan  efisiensi  dan  transparansi  dalam  proses  pengambilan keputusan  terkait  kenaikan  golongan  karyawan  CSR  di  PT.  Telkom.  Selain  itu,  SPK  juga  dapat  membantu mengurangi bias subjektivitas dan memastikan keputusan yang lebih adil dan konsisten.
Penelitian yang dilakukan oleh Arofah, A. pada tahun 2022 membahas pengembangan sistem pendukung keputusan  menggunakan  metode  TOPSIS  untuk  menentukan  kenaikan  kelas  bagi  santri.  Penelitian  ini menggunakan  metode  TOPSIS,  penulis  mengembangkan  sistem  pendukung  keputusan  yang  memungkinkan pengguna  (dalam  hal  ini,  mungkin  guru  atau  staf  pendidikan)  untuk  menginput  data  santri,  menentukan  bobot kriteria, dan mendapatkan peringkat santri berdasarkan analisis komprehensif. Sistem ini memberikan informasi yang berguna bagi pengambil keputusan dalam menentukan kenaikan kelas santri secara obyektif dan konsisten. Artikel ini menyoroti aplikasi metode TOPSIS sebagai alat bantu yang efektif dalam konteks pendidikan agama, terutama  dalam  proses  penentuan  kenaikan  kelas  santri.  Penggunaan  sistem  pendukung  keputusan  ini diharapkan  dapat  membantu  meningkatkan  efisiensi  dan  keadilan  dalam  pengambilan  keputusan  pendidikan, serta  memastikan  bahwa  keputusan  tersebut  didasarkan  pada  kriteria  yang  relevan  dan  objektif.  Dengan demikian,  artikel  ini  memberikan  kontribusi  dalam  pengembangan  sistem  pendukung  keputusan  untuk penentuan  kenaikan  kelas  santri  menggunakan  metode  TOPSIS,  dengan  menekankan  pentingnya  pendekatan yang sistematis dan objektif dalam konteks pendidikan agama [2].
Hal senada juga dalam penelitian yang dilakukan oleh siregar, dkk berjudul "Penggunaan Metode AHP dan TOPSIS dalam Sistem Pendukung Keputusan Kenaikan Jabatan Pegawai pada PT. ABC” enelitian ini bertujuan untuk menyediakan pendekatan sistematis dan obyektif dalam pengambilan keputusan terkait kenaikan jabatan pegawai.  Metode  AHP  digunakan  untuk  menentukan  bobot  relatif  dari  kriteria  yang  relevan  dalam mengevaluasi  karyawan  untuk  kenaikan  jabatan.  Bobot  ini  mencerminkan  preferensi  relatif  manajemen  PT. ABC  terhadap  setiap  kriteria  yang  dipertimbangkan.  Selanjutnya,  metode  TOPSIS  digunakan  untuk merangkingkan  karyawan  berdasarkan  skor  kesesuaian  mereka  dengan  solusi  ideal.  Solusi  ideal  dalam  hal  ini mencerminkan  karyawan  dengan  kriteria  terbaik  yang  diinginkan  oleh  perusahaan.  TOPSIS  membandingkan setiap  karyawan  dengan  solusi  ideal  positif  dan  negatif  untuk  menentukan  tingkat  kesesuaian  mereka.  Dalam penelitian  ini,  penulis  mengembangkan  Sistem  Pendukung  Keputusan  yang  memungkinkan  pengguna  untuk menginput data karyawan,  menentukan bobot kriteria  menggunakan  metode AHP, dan mendapatkan peringkat karyawan  menggunakan  metode  TOPSIS.  Sistem  ini  membantu  dalam  proses  pengambilan  keputusan  dengan memberikan  evaluasi  komprehensif  terhadap  karyawan  yang  menginginkan  kenaikan  jabatan.  Penelitian  ini memberikan  kontribusi  dalam  pengembangan  SPK  untuk  menentukan  kenaikan  jabatan  pegawai  dengan menggunakan  metode  AHP  dan  TOPSIS.  Melalui  penerapan  sistem  ini,  diharapkan  perusahaan  dapat mengambil keputusan kenaikan jabatan yang lebih akurat, transparan, dan objektif, serta meningkatkan efisiensi dalam proses pengambilan keputusan terkait karyawan.[3].

## II. METODE DAN MATERI

## METODOLOGI DAN RANCANGAN PENELITIAN

## 2.1 Metode Penelitian
Metodologi penelitian yang dipakai dalam model sistem pengambalian  keputusan kenaiakan golongan CSR ini menggunakan metode kuantitatif. Metode kuantitatif mengembangkan dan menggunakan model-model matematis, teori dan hipotesis. Kriteria – kriteria yang sudah ada ditentukan sejak awal penelitian, dimana salah satu atau lebih faktor divariasikan dan faktor lainnya dibuat konstan

## 2.2  Metode Pemilihan Sampel
Sampel  adalah  sebagian  dari  populasi  yang  terpilih  dan  mewakili  populasi.  Pengambilan  sampel dengan purposive sampling merupakan teknik pengambilan sampel dengan mengambil responden yang terpilih betul oleh peneliti menurut ciri – ciri spesifik yang dimiliki oleh sampel tersebut [4].
Kriteria pemilihan responden sebagai sampel dalam penelitian ini adalah sebagai berikut :
1. Responden  tersebut  merupakan  CSR  yang  telah  lama  bekerja  dan  memahami  kriteria  penilaian indikator proses kenaikan golongan yang ada selama ini.
2. Responden  tersebut  memiliki  jabatan CSR tertinggi sehingga  memahami seluk beluk proses kenaikan golongan didalam perusahaan.

## 2.3 Metode Pengumpulan Data
Pengumpulan  data  lebih  dari  sekedar  mengambil  data  yang  ada  tetapi  harus  mampu mendeskripsikan  data  yang  ada,  serta  memiliki  kontribusi  terhadap  pengetahuan.  Data  tersebut  harus  jelas, memiliki  relasi,  dapat  diukur,  dapat  diprediksi,  memiliki  generalisasi  serta  teori  [5].    Pada  penelitian  ini pengumpulan data yang dilakukan sebagai berikut :
1. Metode Wawancara
Wawancara  dengan  pihak  –  pihak  yang  berkaitan  dengan  penelitian.  Teknik  wawancara  dilakukan dengan  wawancara  berstruktur.  Dalam  wawancara  tersebut  peneliti  melakukan  wawancara  dengan Bapak Dian selaku SPV Plaza Telkom Yosudarso Jakarta Utara, mulai dari standar penilaian, tes yang dilakukan  oleh  setiap  CSR  sampai  dengan  akhirnya  mendapatkan  CSR  yang  berhak  untuk  naik golongan.
2. Metode Studi Pustaka
Metode  pengumpulan  data  diperoleh  dengan  mempelajari,  meneliti  dan  membaca  buku, jurnal,skripsi,tesis yang berhubungan dengan penerapan sistem, Metode AHP dan Metode Topsis.

## 2.4 Langkah – Langkah Penelitian
Proses  melakukan  penelitian  melibatkan  serangkaian  langkah  terstruktur  dan  berurutan  yang  harus  selaras dengan  tujuan  penelitian.  Rencana  penelitian  yang  terstruktur  dengan  baik  memungkinkan  pemrograman, evaluasi,  penyelesaian,  dan  peningkatan  kegiatan  penelitian  yang  efisien.  Pelaksanaan  langkah-langkah penelitian harus sesuai dengan standar peraturan dari instansi terkait. Sangat penting untuk mengikuti langkah- langkah yang teratur dan terstruktur dari awal hingga akhir proses penelitian, termasuk melakukan wawancara dan mengumpulkan data untuk menjawab masalah penelitian .
Gambar 1. Langkah – Langkah Penelitian
III. PEMBAHASAN DAN HASIL

## 3.1 Pengelompokan dan Analisis

## Pengelompokan Data
Proses pemilihan karyawan CSR di PT. Telkom berhak mendapatkan promosi meliputi tiga kriteria dan dua  belas  alternatif.  Penelitian  ini  berupaya  mengevaluasi  ketepatan  seleksi  karyawan  untuk  promosi  dengan menggunakan metode AHP-TOPSIS.

## Pemilihan Responden dan Model  Struktur Hirarki
Dalam memilih suatu responden, peneliti memilih responden di level strategis yaitu Manager yang dapat menentukan  faktor  karyawan  seperti  apa  yang  pantas  untuk  mendapatkan  kenaikan  tingkat,  sebagai
perbandingan  peneliti  memilih  responden  tidak  hanya  dari  satu  perusahaan  saja.  Responden  yang  dipilih meliputi manager PT.Telkom dan manager PT.Telkomsel , dimana PT. Telkomsel adalah anak perusahaan dari PT.Telkom yang sudah memiliki badan sendiri. Adapun jumlah responden dalam penelitian ini adalah 6 orang. Untuk detail responden ditunjukkan dalam tabel 1 berikut:
Tabel 1.  Responden Kuesioner
Gambar  di  bawah  ini  merupakan  hirarki  yang  diperoleh  berdasarkan  tahapan-tahapan  Analytical  Hierarchy Process (AHP).
Gambar 2. Hirarki yang diperoleh berdasarkan tahapan AHP
Tabel 2. Alternatif AHP
Alternatif Keterangan K1 DIAN K2 ALIVIA K3 REO GENTA K4 SYIFA K5 DINI K6 ADIT K7 RINDA K8 OKI K9 ANIK K10 ASNI K11 SANDI K12 TATIA
No. Responden Wilayah Jumlah 1 Manager PT. Telkom Jakarta, Bekasi, Bogor 3 orang 2 Manager PT. Telkomsel Jakarta, Bekasi, Bogor 3 orang Jumlah 6 orang

## Penggabungan Data Responden
Adapun  tanggapan  responden  manager  terhadap  kuesioner  dapat  dilihat  pada  hasil  penggabungan responden sebagai berikut:
Tabel 3. Matriks perbandingan responden PT.Telkom
1 (Marta) MATRIKS RESPONDEN MANAGER  PT.TELKOM R S PFM R 1.00 3.00 5.00 S 0.33 1.00 3.00 PFM 0.20 0.33 1.00
Tabel 4. Matriks perbandingan responden PT.Telkom
2 (Atik) MATRIKS RESPONDEN MANAGER  PT.TELKOM R S PFM R 1.00 0.20 3.00 S 5.00 1.00 7.00 PFM 0.33 0.14 1.00
Tabel 5. Matriks perbandingan responden PT.Telkom
3 (Sofian) MATRIKS RESPONDEN MANAGER  PT.TELKOM R S PFM R 1.00 3.00 0.33 S 0.33 1.00 0.14 PFM 3.00 7.00 1.00
Tabel 6. Matriks perbandingan responden PT.Telkomsel
1 (Dian) MATRIKS RESPONDEN MANAGER  PT.TELKOMSEL R S PFM R 1.00 0.33 4.00 S 3.00 1.00 5.00 PFM 0.25 0.20 1.00
Tabel 7. Matriks perbandingan responden PT.Telkomsel
2 (Haidar) MATRIKS RESPONDEN MANAGER  PT.TELKOMSEL R S PFM R 1.00 0.50 0.33 S 2.00 1.00 0.50 PFM 3.00 2.00 1.00
Tabel 8. Matriks perbandingan responden PT.Telkomsel
3 (Arif) MATRIKS RESPONDEN MANAGER  PT.TELKOMSEL R S PFM R 1.00 2.00 5.00 S 0.50 1.00 4.00 PFM 0.20 0.25 1.00
Tabel 9. Matriks hasil penggabungan PT.Telkom
HASIL PENGGABUNGAN MATRIKS MANAGER PT.TELKOM R S PFM R 1 1.21644 1.70998 S 0.82207 1 1.44225 PFM 0.58480 0.69336 1
Tabel 10. Matriks hasil penggabungan PT.Telkomsel
HASIL PENGGABUNGAN MATRIKS MANAGER PT.TELKOMSEL R S PFM R 1 0.69336 1.88207 S 1.44225 1 2.15443 PFM 0.53133 0.46416 1 Tabel 11. Mencari Normalisasi R S PFM R 1 0.94482 1.47642 S 1.05840 1 1.45923 PFM 0.67732 0.68529 1 JUMLAH 2.73572 2.63011 3.93565
Tabel 12.  Mencari Normalisasi
R S PFM R 0.36554 0.35923 0.37514 S 0.38688 0.38021 0.37077 PFM 0.24758 0.26056 0.25409 JUMLAH 1 1 1 Tabel 13 Mencari λmax, CI dan CR λmax = 3.000536 CI = 0.00027 CR = 0.00046 Tabel 14. Menghitung Pembagi benefit alternative K1 K2 K3 286.07 12.92 14.14 Benefit Benefit Benefit Tabel 15. Menghitung Ternormalisasi NORMALISASI K1 K2 K3 BOBOT 0.36664 0.37929 0.25408 A1 0.29713 0.38691 0.35355 A2 0.27965 0.30953 0.35355 A3 0.31344 0.38691 0.35355 A4 0.27965 0.38691 0.35355 A5 0.29130 0.23215 0.21213 A6 0.27033 0.23215 0.21213 A7 0.28780 0.15476 0.28284 A8 0.27266 0.23215 0.28284 A9 0.30761 0.23215 0.21213 A10 0.29363 0.15476 0.28284 A11 0.29130 0.30953 0.28284 A12 0.27615 0.30953 0.21213 Tabel IV- 16 Menghitung Ternormalisasi Bobot NORMALISASI TERBOBOT K1 K2 K3 BOBOT 0.36664  0.37929  0.25408 A1 0.10894  0.14675  0.08983 A2 0.10253  0.11740  0.08983 A3 0.11492  0.14675  0.08983 A4 0.10253  0.14675  0.08983 A5 0.10680  0.08805  0.05390 A6 0.09911  0.08805  0.05390 A7 0.10552  0.05870  0.07186
A8 0.09997  0.08805  0.07186 A9 0.11278  0.08805  0.05390 A10 0.10766  0.05870  0.07186 A11 0.10680  0.11740  0.07186 A12 0.10125  0.11740  0.05390
Tabel 17. Mengidentifikasi solusi ideal positif dan solusi ideal negative
R*IDEAL POSITIF R*IDEAL NEGATIF 0.11492 0.09911 0.14675 0.05870 0.08983 0.05390
Tabel IV- 18 Jarak antara alternatif A i dengan solusi ideal positif Hitung S* (Jarak Ideal Positif) K1 K2 K3 S* BOBOT 0.36664 0.37929 0.25408 A1 0.00004 - - 0.00598 A2 0.00015 0.00086 - 0.03186 A3 - - - - A4 0.00015 - - 0.01239 A5 0.00007 0.00345 0.00129 0.06930 A6 0.00025 0.00345 0.00129 0.07062 A7 0.00009 0.00775 0.00032 0.09036 A8 0.00022 0.00345 0.00032 0.06318 A9 0.00000 0.00345 0.00129 0.06886 A10 0.00005 0.00775 0.00032 0.09016 A11 0.00007 0.00086 0.00032 0.03536 A12 0.00019 0.00086 0.00129 0.04837
Tabel 19. Jarak antara alternatif Ai dengan solusi ideal negative
Hitung S- (Jarak Ideal Negatif) K1 K2 K3 S- BOBOT 0.36664  0.37929  0.25408 A1 0.00010  0.00775  0.00129 0.09561 A2 0.00001  0.00345  0.00129 0.06891 A3 0.00025  0.00775  0.00129 0.09640 A4 0.00001  0.00775  0.00129 0.09516 A5 0.00006  0.00086 - 0.03034 A6 - 0.00086 - 0.02935 A7 0.00004 - 0.00032 0.01907 A8 0.00000  0.00086  0.00032 0.03442 A9 0.00019  0.00086 - 0.03238 A10 0.00007 - 0.00032 0.01989 A11 0.00006  0.00345  0.00032 0.06187 A12 0.00000  0.00345 - 0.05874
Tabel 20 Menentukan nilai kedekatan setiap alternatif terhadap solusi ideal (preferensi
ALTERNATIF S- S* V RANGKING A1 0.09561  0.00598  0.94 2 A2 0.06891  0.03186  0.68 4 A3 0.09640 - 1.00 1 A4 0.09516  0.01239  0.88 3 A5 0.03034  0.06930  0.30 9 A6 0.02935  0.07062  0.29 10 A7 0.01907  0.09036  0.17 12 A8 0.03442  0.06318  0.35 7 A9 0.03238  0.06886  0.32 8 A10 0.01989  0.09016  0.18 11 A11 0.06187  0.03536  0.64 5 A12 0.05874  0.04837  0.55 6
Setelah  di  dapatkan  nilai  kedekatan  setiap  alternative  terhadap  solusi  ideal  diperoleh  hasil  rangking untuk  setiap  alternative.  Pada  data  sample  dapat  diperoleh  hasil  A3  yang  mendapatkan  ranking  1  dan  dapat memperoleh kenaikan jabatan.

## Use Case dan Class Diagram
Untuk  menggambarkan  proses  sistem,  perlu  menggunakan Use  case dan Class  diagram .  Diagram berikut mencontohkan Use case dan Class diagram .
Gambar 3 . Use Case Diagram
Gambar 4. Class Diagram

## Tahapan Implementasi Sistem
Dalam  proses  penerapan  sistem  pendukung  keputusan  untuk  mengetahui  kenaikan  kategori  karyawan CSR  PT.  Telkom  membutuhkan  beberapa  tahapan  perencanaan  untuk  menerapkan  sistem  kenaikan  pangkat pegawai. Tahapan-tahapan tersebut adalah sebagai berikut :

## Tabel 21. Rencana Implementasi Sistem
No Kegiatan Bulan 1 Bulan 2 1 2 3 4 1 2 3 4
1 Pengadaan Hardware
dan Software
2 Instalasi Hardware
dan Software
3 Pemilihan Operator
4 Pelatihan Pengguna
5 Sosialisasi Kepada Pimpinan
6 Ujicoba Sistem Baru
7 Evaluasi dan
Perbaikan Sistem Baru

## IV. KESIMPULAN
Berdasarkan hasil uraian dan analisis yang telah diuraikan, dapat ditarik kesimpulan dari penelitian ini sebagai berikut:
1. Selama ini PT.Telkom kesulitan dalam menentukan kenaikan golongan pada karyawan CSR, maka dari itu dibuatlah sistem pendukung keputusan untuk menentukan kenaikan golongan karyawan CSR menggunakan metode AHP dan TOPSIS.
2. Sistem  aplikasi  dirancang  dengan  menggabungkan  dua  metode  yaitu  AHP  dan  TOPSIS  serta  di implemantasikan menggunakan GUI.
3. Didapat  hasil  akhir  dengan  mencari  nilai  terjauh  dari  ideal  negative  dan  terpendek  dari  nilai  ideal  positif  . Diketahui hasil dari sistem pendukung keputusan ini bahwa alternative K3/A3 yaitu karyawan bernama REO GENTA  yang  memiliki  nilai  paling  baik  dan  paling  berpotensi  untuk  mendapatkan  kenaikan  golongan.

## REFERENASI
[1] A. Asnawati, P. Prahasti, and L. Yulianti, “Implementasi Metode AHP dalam Menentukan Penerima Beasiswa Komite Sekolah,” JURNAL MEDIA INFORMATIKA BUDIDARMA , vol. 5, no. 2, pp. 746–755, 2021.
[2] A. Arofah, “Sistem Pendukung Keputusan Penentuan Kenaikan Kelas Santri Menggunakan Metode TOPSIS,” Jurnal Riset Matematika , 2022.
[3] A. R. , & Siregar and R. (2018). Rahim, “Penggunaan Metode AHP dan TOPSIS dalam Sistem Pendukung Keputusan Kenaikan Jabatan Pegawai pada PT. ABC. ,” Jurnal Teknik Informatika dan Sistem Informasi , vol. 4, no. 2, pp. 170-177., 2018.
[4] D. P. Sularso and P. E. Mesin, “Pradnya paramita.” Jakarta, 1997.
[5] C. Dawson, Practical research methods: A user-friendly guide to mastering research . How to books, 2002.