## PENDAHULUAN
Teknologi informasi (TI) merupakan hal yang sangat penting di era informasi saat ini. Seiring dengan perkembangan zaman, TI kini tidak lagi dipandang sebagai pilihan. Sebagian individu dan organisasi bahkan menjadi sangat bergantung pada TI dalam menjalankan aktivitas-aktivitasnya. Meski pemanfaatan TI terus meningkat dari tahun ke tahun, Brynjolfsson (1993) menemukan bahwa investasi TI berpengaruh terhadap penurunan produktivitas atau dikenal juga

## PENGARUH INVESTASI TEKNOLOGI INFORMASI TERHADAP EFISIENSI ORGANISASI

## Arief Andani Hidayat
Prodi Akuntansi Sekolah Tinggi Ilmu Ekonomi Ikabama Jambi email: arief.andani.h@mail.ugm.ac.id
Didi Achjari Prodi Akuntansi FEB Universitas Gadjah Mada Yogyakaerta, email: didi_a@ugm.ac.id

## A bstract
The relationship between information technology (IT) investment and non-financial measures of organizations has been studied mostlyin the developed countries. These studies are mostly conducted in the context of banking, securities and manufacture  sectors.  Therefore,  a  study  that  examine  the  impact  of  IT investments in the context of developing countries and other sectors,such as higher educationwill be worth studied. The current study is empirically examined the relationship between IT investment and organizational efficiency in public sector. Eighteen Faculties within Universitas Gadjah Mada (UGM) which is one of the autonomous state owned universities in Indonesia have been used as sampel. Data were obtained from year 2013 to 2015. Data were analyzed using panel data regression. The  result shows that IT investment positively affects efficiency in the entity.
Key Words: IT investment, Efficiency, Productivity Paradox
dengan  istilah  “ Productivity  Paradox ”. Salah satu penyebabnya adalah organisasi jarang melakukan restrukturisasi dan cost- cutting .  Padahal,  kedua  faktor  tersebut merupakan  faktor-faktor  utama  agar organisasi dapat merasakan manfaat TI.
Terlepas dari konsep productivity para- dox , banyak klaim yang menyatakan bahwa kemajuan teknologi dan sistem informasi sesungguhnya memberikan dampak positif yang  besar  bagi  organisasi.  Beberapa

## JURNAL KAJIAN BISNIS

## PENGARUH INVESTASI TEKNOLOGI INFORMASI TERHADAP EFISIENSI ORGANISASI
penelitian  kemudian  dilakukan  untuk menguji kebenaran klaim tersebut. Banker et al . (2002) menemukan bahwa TI mampu memberikan  dampak  positif  terhadap produktivitas kantor-kantor akuntan publik.
Dampak positif TI terhadap organisasi juga ditemukan oleh Arvanitis dan Loukis (2009) dan Allameh et  al .  (2011). Arvanitis  dan Loukis  (2009)  menemukan  bahwa  TI mampu memberikan dampak positif kepada organisasi  berupa  penghematan input , pengurangan  biaya  keseluruhan, fleksibilitas yang lebih baik dan peningkatan kualitas produk. Sementara Allameh et al . (2011)  memperoleh  temuan  yang bermakna  selaras,  yakni  penggunaan  TI pada  organisasi  mampu  meningkatkan produktivitas serta kepuasan pelanggan dan karyawan.
Hampir seluruh organisasi dari berbagai ukuran  dan  jenis  industri  saat  ini  telah melakukan investasi TI. Sebuah laporan dari Gartner  (2015a)  menyatakan  bahwa investasi TI yang  dilakukan organisasi di
seluruh dunia terus mengalami peningkatan dari  tahun  ke  tahun.  Peningkatan  dan perkiraan peningkatan investasi TI dapat dilihat pada Gambar 1.
Dalam  laporan  lain,  Gartner  (2015b) menyatakan bahwa sektor dengan investasi TI  terbanyak  di  tahun  2015  diperkirakan ialah sektor perbankan dan sekuritas, yaitu mencapai  US$486,2  miliar  atau  turun sekitar 2,4% dari investasi TI tahun 2014 yang mencapai US$498,3 miliar. Gartner (2015b)  juga  melaporkan  bahwa  sektor dengan investasi TI paling sedikit di tahun 2015 diperkirakan ialah sektor pendidikan, yaitu  sebesar  US$64,1  miliar  atau  turun hingga sekitar 2,5% dari investasi TI tahun 2014 yang mencapai US$66,5 miliar.
Bila dilihat dari tren investasi TI seperti dalam  laporan-laporan  Gartner  (2015a, 2015b),  maka  dapat  dikatakan  bahwa investasi TI merupakan hal penting yang telah disadari oleh organisasi-organisasi di hampir  seluruh  sektor  industri.  Kecuali
Gambar 1. Perkiraan Investasi TI di Seluruh Dunia (dalam triliunan dolar)

## Sumber: Gartner (2015a)
1,5% -4,9% 1,7% 2,7% 2,7%
2,7%
$0,5 $1,0 $1,5 $2,0 $2,5 $3,0 $3,5 $4,0 $4,5 2013 2014 2015 2016
2017 2018 2019
dikarenakan memburuknya kondisi ekonomi makro,  organisasi-organisasi  pa da dasarnya  secara  konsisten  terus meningkatkan  investasi  TI  demi memperoleh kinerja yang lebih baik. Tren seperti  ini  juga  diperkirakan  akan  tetap berlangsung  hingga  beberapa  tahun mendatang mengingat cepatnya perkembangan  TI  dan  semakin  besar kemampuan yang ditawarkan TI dari waktu ke waktu.
Penelitian  yang  menguji  dampak investasi  TI  terhadap  kinerja  organisasi telah cukup banyak dilakukan ( e . g ., Zehir et al ., 2010; Devaraj dan Kohli, 2000; Sircar et al ., 2000;  Mahmood dan  Mann, 1993; Harris dan Katz, 1991). Namun, penelitian- penelitian  sebelumnya  kebanyakan dilakukan  pada  organisasi-organisasi  di negara maju. Konsep productivity paradox yang dipopulerkan oleh Brynjolfsson (1993) pun juga diperoleh atas temuan penelitian yang dilakukan di Amerika Serikat, sehingga konsep ini belum tentu berlaku di negara- negara lain.
Penurunan harga barang dan  jasa TI (infrastruktur  TI)  telah  mendorong pertumbuhan investasi TI di negara-negara berkembang (Bagchi et al ., 2004). Sebagai contoh, Pal dan Wang (2015) melaporkan bahwa investasi TI di Indonesia pada tahun 2016  diperkirakan  akan  mengalami peningkatan sebesar 8,3% dari tahun 2015, yakni dari US$14,2 miliar menjadi US$15,3 miliar.  Dengan  semakin  meningkatnya investasi TI di negara-negara berkembang, penelitian yang menguji dampak investasi TI  pada  negara-negara  berkembang menjadi semakin dibutuhkan pula (Roztocki et al ., 2004).
Selain itu, selaras dengan fakta bahwa sektor perbankan dan sekuritas merupakan sektor dengan jumlah investasi TI terbanyak setiap tahun (Gartner, 2015b), penelitian- penelitian mengenai investasi TI terdahulu
pun kebanyakan dilakukan pada organisasi- organisasi yang bergerak di sektor tersebut. Dampak investasi TI terhadap organisasi- organisasi di sektor lain, misalnya sektor pendidikan yang merupakan sektor dengan jumlah investasi TI paling sedikit (Gartner, 2015b), hingga saat ini masih sangat jarang dikaji. Kecenderungan lain ialah penelitian terdahulu dilakukan untuk menguji dampak atau pengaruh investasi TI terhadap kriteria- kriteria keuangan organisasi, seperti return on  assets , return  on  investments , profitabilitas, net profit margin dan lain-lain ( e . g ., Kohli et al ., 2012; Berndt dan Morrison, 1995; Weill, 1992).
Efisiensi merupakan salah satu indikator non-keuangan yang fundamental bagi tiap organisasi  terlepas  dari  apa  pun  jenis organisasi  tersebut.  Penelitian  yang dilakukan  oleh  Rushing  (1974)  telah menunjukkan bahwa baik perusahaan yang berorientasi  laba  maupun  tidak  tetap berusaha mencapai efisiensi demi meraih keunggulan  kompetitif.  Lebih  lanjut,  era persaingan  global  saat  ini  juga  telah mendorong  upaya  pencapaian  efisiensi menjadi semakin giat dilakukan, terutama dilakukan oleh organisasi-organisasi best practices (Baily et  al .,  1995).  Sedikitnya penelitian terdahulu yang menguji dampak investasi  TI  terhadap  efisiensi  kerja organisasi telah menimbulkan ketidakpastian mengenai  hal  tersebut,  khususnya  bagi organisasi-organisasi  yang  memiliki besaran investasi TI berbeda pada tiap-tiap unit kerjanya. Oleh karena itu penelitian ini berupaya memperoleh gambaran spesifik mengenai pengaruh investasi TI terhadap efisiensi kerja organisasi.
Penelitian  ini  dilakukan  dengan menggunakan  pendekatan  kuantitatif. Penelitian dilakukan di Universitas Gadjah Mada (UGM) yang merupakan organisasi pendidikan  tinggi  milik  pemerintah  yang menyandang  status  Perguruan  Tinggi
Negeri  Badan  Hukum  (PTN  BH).  Status PTN BH membawa konsekuensi bagi UGM yaitu  pengelolaannya  dilakukan  secara otonom. Adapun otonomi yang dilakukan oleh UGM berdasarkan prinsip akuntabilitas, transparan, nirlaba, penjaminan mutu serta efektivitas dan efisiensi. Dengan demikian UGM mempunyai keleluasaan pengelolaan yang mirip sektor privat yang mengedepan- kan  pencapaian  efisiensi  dan  efektifitas dalam mencapai tujuannya.
Meskipun  telah  diberikan  wewenang untuk melakukan aktivitas terkait pendanaan secara  mandiri,  UGM  tetap  menerima bantuan pendanaan dari pemerintah. Pada Pasal  7  Peraturan Pemerintah  Republik Indonesia Nomor 26 Tahun 2015 tentang Bentuk  dan  Mekanisme  Pendanaan Perguruan  Tinggi  Negeri  Badan  Hukum ditekankan  bahwa  besara n  biaya operasional  yang  diterima  PTN  BH, termasuk  UGM,  diberikan  pemerintah berdasarkan  efisiensi  perguruan  tinggi beserta perhitungan-perhitungan lainnya. Berdasarkan paparan di atas, efisiensi kerja menjadi aspek yang sangat penting bagi UGM.
Dalam  upaya  mencapai  efisiensi operasional, upaya yang dilakukan UGM antara lain mengimplementasikan TI pada hampir  seluruh  unit  kerja.  UGM menggunakan  solusi  terintegrasi  yang dikembangkan  secara  mandiri  dan terintegrasi  yang  disebut  SIMASTER (Sistem Informasi Terpadu). Di dalamnya ada  aplikasi-aplikasi  untuk  fungsi  terkait seperti  HRIS  untuk  fungsi  kepegawaian, InEMS untuk fungsi persuratan, SIA untuk fungsi  akademik,  PALAWA  untuk  fungsi kemahasiswaan,  SIMKEU  untuk  fungsi keuangan,  SIMAKUN  untuk  fungsi akuntansi, dan banyak aplikasi lain. Untuk mendukung  implementasi  TI,  UGM  juga melakukan upaya lain seperti meningkatkan keterampilan pegawai TI, jaringan, band- width internet dan database ( cloud ).
Dalam  mengembangkan  aplikasi- aplikasi dan perangkat pendukung seperti yang  disampaikan  di  atas,  tentu  banyak biaya yang telah dan akan dikeluarkan oleh UGM. Sejauh yang penulis ketahui, hingga saat ini belum ada penelitian yang menguji secara  empiris  mengenai  pengaruh investasi TI terhadap efisiensi kerja di UGM yang merupakan salah satu PTN BH. Selain itu, penelitian ini juga respon atas tulisan Orlikowski dan Barley (2001) yang berupaya mendorong adanya penelitian mengenai TI dan organisasi dengan epistemologi yang berbeda dari penelitian-penelitian sejenis pada umumnya.
Istilah TI merujuk pada teknologi yang dapat  digunakan  untuk  menciptakan, menyimpan,  memproses,  mengirim  dan menerima data-data elektronik. Investasi TI sendiri  hingga  saat  ini  belum  memiliki definisi yang berlaku umum. Bacon (1992) mendefinisikan investasi TI sebagai segala bentuk pemerolehan perangkat keras atau perangkat lunak komputer, fasilitas jaringan, maupun  proyek  pengembangan  sistem yang diharapkan mampu menambah atau meningkatkan kemampuan sistem informasi organisasi.  Sementara  definisi  lain  yang lebih  luas  ialah  investasi  TI  merupakan pengeluaran  TI  organisasi  yang  meliputi kompensasi  ahli  TI  serta  beban-beban terkait  pembuatan  dan  pemeliharaan  TI (Rouse, 2015).
Mengacu pada definisi-definisi investasi TI oleh Bacon (1992) dan Rouse (2015), investasi TI pada penelitian ini didefinisikan sebagai sejumlah uang yang dikeluarkan untuk  pembelian  perangkat  keras, perangkat  lunak,  pembuatan  perangkat lunak, gaji pembuat perangkat lunak serta beban-beban  yang  terkait  deng an organisasi TI. Hal ini juga berkaitan dengan karakteristik organisasi yang dijadikan objek penelitian ini yaitu UGM, yang cenderung membuat  sistem  informasi  sendiri  demi mencapai efisiensi.

## PENGARUH INVESTASI TEKNOLOGI INFORMASI TERHADAP EFISIENSI ORGANISASI
Beberapa penelitian mengenai investasi atau pengeluaran TI telah cukup banyak dilakukan  sebelumnya ( e . g . Barua et  al ., 1991; Harris dan Katz, 1991; Weill, 1992; Mahmood dan Mann, 1993; Devaraj dan Kohli, 2000; Sircar et al ., 2000; Farouk dan Dandago,  2015).  Terdapat  perbedaan- perbedaan  atas  hasil-hasil  penelitian sebelumnya  yang  dipengaruhi  oleh perbedaan  tingkat  analisis,  variabel, metodologi dan konteks penelitian. Namun, secara  garis  besar  hasil  penelitian- penelitian  sebelumnya  menunjukkan  hal yang sama, yakni investasi TI berkontribusi positif terhadap organisasi. Meski demikian, juga  terdapat  penelitian-penelitian  yang menunjukkan  bahwa  investasi  TI  tidak berkontribusi positif terhadap organisasi.
Konsep   efisiensi  dan  efektivitas pertama  kali  dipopulerkan  oleh  Barnard (1938).  Efisiensi  mengacu  pada  tingkat kepuasa n  dan  kerjasama  anggota organisasi, sementara efektivitas mengacu pada  pencapaian  tujuan  organisasi. Namun,  Thompson  (1967)  menyatakan bahwa dalam tiga school of thought yakni manajemen ilmiah, manajemen administra- tif  dan  teori  birokrasi,  efisiensilah  yang memiliki  kaitan  erat  dengan  pencapaian tujuan  organisasi.  Bahkan,  Thompson (1967)  dengan  jelas  menyatakan  bahwa efisiensi dapat dinilai dari jumlah sumber daya yang digunakan dalam memperoleh hasil terbaik.
Selama  beberapa  dekade  terakhir, beberapa  penelitian  mengenai  efisiensi organisasi telah cukup banyak dilakukan. Beragam  organisasi  dijadikan  objek penelitian seperti rumah sakit (Schultz et al ., 1998), sekolah (Stupnytskyy, 2002) dan agen perjalanan (Köksal dan Aksu, 2007). Ada juga penelitian yang melihat organisasi dari  jenis  kepemilikan  sahamnya (Boardman  dan  Vining,  1989),  hingga penelitian yang membedakan efisiensi pada
organisasi berorientasi laba maupun tidak (Rushing,  1974).  Definisi  efisiensi  serta pengukuran  yang  digunakan  pun  turut berbeda, tergantung pada bentuk organisasi yang dijadikan objek penelitian.
Selain perbedaan definisi dan pengukuran, faktor-faktor yang mempengaruhi efisiensi pada penelitian-penelitian terdahulu juga turut  berbeda.  Rushing  (1974)  meng- gunakan kriteria ekonomi dan wewenang pembuatan keputusan sebagai faktor yang mempengaruhi efisiensi kerja organisasi. Sedangkan Baily et al . (1995) mengaitkan efisiensi  dengan  struktur  organisasi. Adapun Stupnytskyy (2002) menggunakan insentif yang diberikan kepada karyawan dalam mengukur keterkaitannya terhadap efisiensi kerja organisasi.
Penelitian  ini  menggunakan  teori investasi, teori konsumsi dan teori produksi sebagai literatur pendukung. Teori investasi menekankan pada pengalokasian sumber daya saat ini dengan harapan memperoleh manfaat ( return ) di masa yang akan datang. Sekecil  apapun  ivestasi  yang  dilakukan, lebih  baik  daripada  tidak  sama  sekali (Goetzmann, 2000). Hal ini karena investasi yang kecil pun tetap akan  meningkatkan probabilitas  pemerolehan return ,  meski tentunya dalam proporsi yang kecil pula. Oleh  karena  itu,  semakin  besar  sumber daya  yang  dialokasikan,  maka  semakin besar  harapan akan  memperoleh return . Demikian halnya dengan investasi TI. Pada investasi TI, return yang diharapkan dapat berupa  efisiensi  proses  bisnis  dan keunggulan kompetitif organisasi (Khallaf, 2012).
Selanjutnya, peneliti menghubungkan teori investasi dengan teori konsumsi. Hall (1978) mendefinisikan konsumsi sebagai kegiatan  memaksimalkan  utilitas  yang diharapkan. Di berbagai literatur, konsumsi juga didefinisikan sebagai pemakaian yang dapat  mengurangi  atau  menghabiskan
sumber daya untuk memenuhi kebutuhan. Dalam kaitannya dengan investasi TI yang dilakukan  organisasi,  dapat  dikatakan bahwa organisasi yang melakukan investasi TI  dalam  jumlah  besar  akan  menaruh harapan yang besar pula untuk memperoleh return .  Sehingga  organisasi  tersebut cenderung ‘mengonsumsi’ TI lebih sering agar return yang diharapkan dapat benar- benar diperoleh.
Teori  lainnya  yang  turut  mendukung penelitian ini adalah teori produksi. Frisch (1965)  mendefinisikan  istilah  produksi sebagai  sebuah  kegiatan  memasukkan barang atau jasa tertentu ( input ) ke dalam proses  demi  menghasilkan  barang  atau jasa  lainnya  ( output ).  Be rdasarkan pengertian tersebut, output yang dihasilkan dengan kata lain merupakan fungsi dari input yang digunakan. Pada penelitian ini, input yang digunakan adalah TI, sementara output yang dihasilkan adalah kemampuan karyawan  dalam  memberikan  pelayanan kepada  mahasiswa.  Pelayanan  yang mampu  diberikan  karyawan  kepada mahasiswa mencerminkan kinerja organisasi yang dijadikan objek penelitian ini. Semakin sedikit karyawan yang dibutuhkan dalam memberikan pelayanan kepada mahasiswa atau  semakin  besar  kemampuan  satu o rang  karyawan  dalam  memberikan pelayanan  kepada  banyak  mahasiswa, maka  semakin  efisien  kinerja  organisasi tersebut.
Pada praktiknya, organisasi dari segala jenis industri terus melakukan peningkatan investasi TI dari tahun ke tahun (Anderson et al ., 2015; Gartner, 2015a, 2015b; Pal dan Wang, 2015). Bila dicermati, tren investasi TI  tak  ubahnya  dengan  tren  investasi teknologi  ketika  Revolusi  Industri  yang terjadi sekitar dua abad lalu atau Revolusi Industri  Modern  yang  terjadi  sekitar  tiga dekade lalu. Pada kedua periode tersebut, organisasi-organisasi berbondong-bondong melakukan investasi teknologi.
Kesuksesan  Revolusi  Industri  terkait erat  dengan  perubahan  teknologi  yang dilakukan  oleh  organisasi.  Saat  itu, organisasi-organisasi  mengganti  tenaga kerja  manusia  dengan  mesin  sehingga meningkatkan efisiensi dengan sangat baik (Landes,  2003).  Sedangkan  pada  saat Revolusi Industri Modern, perubahan besar pada sektor teknologi seperti pemanfaatan personal computer (PC), integrated services digital network (ISDN), serat optik dan satelit, ditemukan  telah  mampu  meningkatkan produktivitas  tenaga  kerja  dan  efisiensi organisasi (Jensen, 1993).
Berdasarkan  temuan-temuan  di  atas ( i . g ., Anderson et al ., 2015; Gartner, 2015a, 2015b; Pal dan Wang, 2015; Landes, 2003; Jensen, 1993) serta  kajian pada literatur pendukung,  peneliti  meyakini  bahwa investasi TI juga akan berpengaruh positif terhadap efisiensi kerja organisasi saat ini. Keyakinan ini juga diperkuat dengan Hukum Grosch yang menyatakan bahwa kekuatan komputasi akan meningkat seiring dengan peningkatan biaya yang dikeluarkan (Knight, 1966).  Semakin  besar  biaya  yang dikeluarkan, maka semakin besar kekuatan komputasi  yang  pada  akhirnya  akan meningkatkan  kinerja  organisasi. Berdasarkan pada uraian di atas, hipotesis yang diajukan  pada penelitian  ini adalah sebagai berikut :
H: Investasi  TI  berpengaruh  positif terhadap efisiensi organisasi

## METODA
Semua Fakultas di UGM yaitu sebanyak 18 (delapan belas) Fakultas dipilih sebagai sampel. Kriteria yang mendasari pemilihan sampel pada penelitian ini adalah sebagai berikut:
1. Fakultas secara konsisten melakukan investasi TI selama tiga tahun berturut- turut.
2. Tersedianya  informasi  keuangan, khususnya  terkait  investasi  TI  dan informasi lain yang relevan.
Berdasarkan  kriteria  yang  telah dipaparkan tersebut, sampel penelitian ini adalah 17 Fakultas dari 18 Fakultas yang
ada  di  UGM.  Fakultas  Filsafat  terpaksa dikeluarkan dari sampel penelitian karena tidak memiliki data investasi TI yang lengkap selama tiga tahun.
Penelitian  ini  menggunakan  variabel- variabel  berupa  Investasi  TI  (INV)  dan Efisiensi  (EFI).  Menurut Neuman  (2014), dua  proses  utama  dalam  melakukan pengukuran  adalah  konseptualisasi  dan operasionalisasi. Konseptualisasi mengacu pada pengambilan konstruk yang abstrak dan menyaringnya dengan cara memberi definisi  konseptual  (Neuman,  2014). Sementara  operasionalisasi  merupakan proses  yang  menghubungkan  definisi konseptual  pada  definisi  operasional (Neuman, 2014). Definisi konseptual dan
definisi operasional pada penelitian ini dapat dilihat pada Tabel 1.
Variabel  Investasi  TI  (INV)  pada penelitian  ini  diukur  berdasarkan  jumlah uang yang dikeluarkan terkait pembelian perangkat  keras,  perangkat  lunak,  gaji
pembuat  perangkat  lunak,  biaya pemeliharaan perangkat keras, biaya update perangkat  lunak,  serta  biaya  jaringan internet per Fakultas untuk periode tahun 2013  hingga  tahun  2015.  Hal  ini  tidak terlepas dari karakteristik yang dimiliki objek penelitian ini, yakni objek penelitian secara konsisten  mengembangkan  sistem  dan aplikasi sendiri demi memperoleh efisiensi dan kemudahan dalam penggunaan.
Sementara  itu,  pengukuran  variabel Efisiensi (EFI) pada penelitian ini selaras dengan pengukuran yang telah dilakukan oleh  Schultz et  al .  (1998),  Stupnytskyy (2002)  dan  Köksal  dan  Aksu  (2007). Semakin besar rasio, maka semakin efisien kinerja  organisasi  dan  sebaliknya.  Bila

## Tabel 1. Definisi Konseptual dan Definisi Operasional Penelitian
Variabel Definisi Konseptual Definisi Operasional Investasi TI Jumlah uang yang dibelanjakan organisasi pada teknologi apa pun yang dapat membantu organisasi dalam membuat, mengubah, menyimpan, mengomunikasikan dan menyebarkan informasi. Pembelian perangkat keras, perangkat lunak, gaji pembuat perangkat lunak, biaya pemeliharaan perangkat keras, biaya
perangkat lunak, serta biaya jaringan internet per program S1 Fakultas untuk periode tahun 2013 hingga tahun 2015. Efisiensi Kemampuan menjalankan tugas dengan baik dan tanpa membuang waktu dan tenaga. Perbandingan jumlah total mahasiswa aktif terhadap jumlah total pegawai per program S1 Fakultas untuk periode tahun 2013
hingga tahun 2015.
Sumber: Data yang diolah (2016)
dalam suatu periode peningkatan jumlah total  mahasiswa  aktif  lebih  besar dibandingkan  peningkatan  jumlah  total pegawai, maka rasio periode tersebut lebih besar daripada rasio periode sebelumnya. Selain itu, rasio suatu periode juga dapat lebih  besar  daripada  rasio  periode sebelumnya bila jumlah total mahasiwa aktif mengalami peningkatan sementara jumlah total pegawai tidak.
Penelitian  ini  menggunakan  data Rencana Kegiatan dan Anggaran Tahunan (RKAT) UGM tahun 2013 hingga 2015 yang mana Sistem Informasi Anggaran Berbasis Kinerja  (SIMABEKA)  sudah  diterapkan secara  online  dan  terintegrasi.  Laporan RKAT  diperoleh  dari  Sistem  Informasi Anggaran  Berbasis  Kinerja  (SIMABEKA) UGM di Kantor Pusat UGM. Adapun data mengenai jumlah total pegawai diperoleh dari Direktorat Sumber Daya Manusia UGM. Sedangkan  data  mengenai  jumlah  total mahasiswa  aktif  peroleh  dari  situs  web Dashboard Simaster UGM. Untuk memperoleh pemahaman  lebih  mendalam  dan konfirmasi  mengenai  data  RKAT  yang digunakan, dilakukan wawancara informal yang bersifat open-ended dengan Kepala Sub  Direktorat  Perencanaan  dan Pengembangan  UGM  dan  perwakilan Fakultas-Fakultas.
Penelitian ini menggunakan data yang berasal  dari  objek  yang  sama  dalam beberapa periode, karena itu menggunakan data panel. Untuk menguji Hipotesis (H), peneliti  melakukan  analisis  regresi  data panel pada variabel INV dan variabel EFI. Perangkat lunak statistik yang digunakan untuk melakukan analisis regresi data panel adalah  EViews  9.  Menurut  Iqbal  (2015), analisis  regresi  data  panel  sebaiknya dilakukan  melalui  tahapan-tahapan  yang terdiri  dari  penentuan  model,  pengujian asumsi  klasik  dan  pengujian  kelayakan model.
Data  RKAT untuk  variabel INV  diolah dengan  menggunakan  perangkat  lunak Microsoft Excel 2016. Tujuannya ialah agar bisa memisahkan antara data yang terkait investasi TI dan yang tidak terkait. Langkah pertama  yang  dilakukan  peneliti  adalah memanfaatkan command Ctrl+F pada Ex- cel  untuk mencari kata-kata  kunci.  Kata- kata  kunci  yang  digunakan  antara  lain seperti  informasi,  teknologi,  sistem,  TIK, komputer, laptop, software , web, jaringan, bandwith , internet dan sebagainya.
Selanjutnya, peneliti mengamati semua data  RKAT  tiap  program  S1  Fakultas secara satu per satu demi mengantisipasi adanya transaksi yang tidak terliput melalui pencarian dengan menggunakan kata kunci. Dari hasil wawancara kepada Kepala Sub Direktorat  Perencanaan  dan  Pengem- bangan UGM peneliti mengetahui bahwa bila hanya mengandalkan data dari akun pengeluaran TI, maka data variabel INV akan disajikan secara lebih rendah( understated ). Alasannya ialah banyak pengeluaran yang terkait  TI  justru  dicatat  pada  akun-akun lainnya.

## HASIL DAN PEMBAHASAN
Pada  analisis  regresi  data  panel, terdapat  beberapa  model  yang  dapat digunakan, yakni common effects model , fixed  effects  model dan random  effects model .  Peneliti  melakukan  uji-uji  untuk menentukan manakah model regresi data panel terbaik penelitian ini. Langkah pertama adalah  menggunakan  uji  Chow  untuk menentukan  apakah common  effects model atau fixed  effects  model yang merupakan model terbaik pada penelitian ini. Tingkat signifikansi yang ditetapkan ialah 0,05.
Hasil uji Chow menunjukkan bahwa nilai probabilitas cross-section F  lebih  kecil daripada tingkat signifikansi (0,0000 < 0,05).

## PENGARUH INVESTASI TEKNOLOGI INFORMASI TERHADAP EFISIENSI ORGANISASI
Artinya  penelitian  ini  lebih  tepat  untuk menggunakan fixed effects model daripada common effects model . Selanjutnya, peneliti membandingkan manakah yang lebih baik antara fixed effects model dan random effects  model .  Untuk  mengetahui  hal tersebut,  maka  dilakukan  uji  Hausman. Tingkat signifikansi yang ditetapkan ialah sama dengan uji Chow, yakni 0,05.
Hasil uji Hausman menunjukkan bahwa nilai probabilitas cross-section random lebih besar daripada tingkat signifikansi (0,9091 >  0,05).  Oleh karena  itu, random effects model merupakan model yang lebih tepat digunakan  daripada fixed  effects  model untuk  penelitian  ini.  Hasil  ini  juga menunjukkan bahwa random effects model ialah  model  terbaik  pada  penelitian  ini. Estimasi  dengan  menggunakan random effects model dapat dilihat pada Tabel 2.
Dalam sebuah model regresi, peneliti perlu melakukan estimasi atas parameter intercept dan  parameter slope , 1 dan
2 (Hill et al ., 2011). Uji T merupakan uji yang dapat digunakan untuk melakukan estimasi
parameter-parameter  tersebut.  Pada penelitian  ini,  uji  T  dilakukan  untuk mengetahui  apakah  parameter slope mampu  menjelaskan  perilaku  variabel independen  (INV)  dalam  mempengaruhi variabel  dependen  (EFI).  Pada  Tabel  2 terlihat bahwa nilai probabilitas t hitung lebih kecil dari tingkat signifikansi (0,0012 < 0,05). Hal  ini  berarti  variabel  INV  berpengaruh signifikan terhadap variabel EFI pada taraf keyakinan 95%.
Koefisien  determinasi  menjelaskan seberapa  besar  variabel  independen mempengaruhi variabel dependen. Pada penelitian  ini,  nilai  koefisien  determinasi diukur  melalui  nilai  R- square .  Tabel  2 memperlihatkan  bahwa  nilai  R- square sebesar 0,1964. Dengan kata lain, variabel INV memiliki pengaruh terhadap variabel EFI sebesar  19,64%.  Adapun  sisa  80,36%
dipengaruhi oleh variabel  lain yang tidak termasuk dalam model regresi.
Nilai yang diperoleh dari estimasi ran- dom effects model dapat dituliskan dalam persamaan sebagai berikut:

## Tabel 2. Estimasi
Dependent Variable: EFI
Method: Panel EGLS (Cross-section random effects)
Sample: 2013 2015
Periods included: 3 Cross-sections included: 17
Total panel (balanced) observations: 51
Swamy and Arora estimator of component variances
R-squared: 0,196429
Variable Coefficient Prob. C INV 12,33289 0,337592 0,0000 0,0012
Sumber: Data yang diolah (2016)
( ) 12,3328 0,3375( )
Koefisien regresi variabel INV bernilai positif, yakni 0,3375. Hal ini berarti pada saat terjadi kenaikan persentase variabel INV, maka persentase variabel EFI juga akan mengalami kenaikan. Begitu pula bila terjadi penuruan persentase variabel INV, maka persentase  variabel  EFI  juga  akan mengalami penurunan. Kenaikan variabel INV  sebesar  1%  akan  meningkatkan persentase variabel EFI sebesar 0,3375%. Sebaliknya, penurunan variabel INV sebesar 1%, akan menurunkan persentase variabel EFI sebesar 0,3375%. Dengan demikian, H1 yang diajukan peneliti terdukung secara statistik.
Pada penelitian terdahulu, Weill (1992) menyatakan  bahwa  investasi  TI  secara signifikan  dan  konsisten  berhubungan dengan  kinerja  perusahaan.  Temuan Mahmood dan Mann (1993), Devaraj dan Kohli  (2000)  dan  Farouk  dan  Dandago (2015) membuktikan hal tersebut. Investasi TI ditemukan berpengaruh positif terhadap kinerja keuangan organisasi. Sedangkan pada  penelitian  ini,  ditemukan  bahwa investasi  TI  ternyata  juga  berpengaruh positif terhadap kriteria non-keuangan, yakni efisiensi kerja organisasi.
Berdasarkan  temuan  penelitian  ini, diketahui bahwa secara statistik, investasi TI berpengaruh  positif  terhadap  efisiensi kerja  pada  taraf  keyakinan  95%  dan memberikan  kontribusi  sebesar  19,64%. Peneliti  meyakini  bahwa  dengan meningkatnya investasi TI suatu organisasi, maka  beban  kerja   pegawai  menjadi semakin  ringan  karena  terbantu  dengan adanya  TI.  Konsekuensi  lainnya  ialah pegawai  menjadi  mampu  mengerjakan lebih banyak pekerjaan, yang dalam konteks penelitian ini ialah menangani lebih banyak mahasiswa. Temuan penelitian ini, secara statistik  mendukung  penelitian  Khallaf
(2012) dan selaras dengan Hukum Grosch. Adapun konsep productivityparadox yang dipopulerkan oleh Brynjolfsson (1993) tidak terbukti pada penelitian ini. Pada penelitian ini,  ditemukan  bahwa  investasi  TI berpengaruh positif terhadap efisiensi kerja yang  pada  akhirnya  akan  mampu meningkatkan produktivitas.

## SIMPULAN DAN SARAN
Penelitian  ini  dimaksudkan  untuk menguji  secara  empiris  pengaruh  positif investasi  TI  terhadap  efisiensi  kerja organisasi  sektor  publik  khususnya  di Perguruan Tinggi Negeri. Dalam hal ini, studi dilakukan di Universitas Gadjah Mada yang merupakan institusi pemerintah. Penelitian dilakukan dengan melibatkan delapan belas Fakultas yang ada di UGM sebagai sampel penelitian. Data yang dianalisis adalah data dari tahun 2013 hingga 2015 yang mana UGM telah menerapkan system informasi anggaran  berbasis  kinerja  (SIMABEKA) yang terintegrasi.  Sayangnya terdapat satu Fakultas  yang  tidak  memenuhi  kriteria pemilihan sampel sehingga jumlah sampel yang  digunakan  akhirnya  menjadi  tujuh belasFakultas.Pengujian hipotesis dilakukan melalui analisis regresi data panel dengan menggunakan  perangkat  lunak  statistik EViews  9 .  Hasil  analisis  menunjukkan bahwa  investasi  TI  berpengaruh  positif terhadap efisiensi kerja organisasi.
Hasil penelitian ini menunjukkan bahwa penerapan TI di institusi pemerintah juga berhasil meningkatkan kinerja khususnya efisiensi organisasi. Jika hasil penelitian ini bisa digeneralisasi, maka penerapan e - g o v ernment di  berbagai  instan si pemerintah   diharapkan  juga  bisa meningkatkan  kinerja  pemerintah  dalam melayani  masyarakat.  Jadi  kebijakan investasi TI oleh pemerintah dalam bentuk e-government d an  peraturan  yang mendorong investasi TI oleh sektor swasta

## PENGARUH INVESTASI TEKNOLOGI INFORMASI TERHADAP EFISIENSI ORGANISASI
patut didorong dan dikembangkan secara lebih  luas  agar  tercapai  efisiensi  secara agregat di level nasional.
Penelitian  ini  memiliki  keterbatasan yakni Fakultas Filsafat tidak memiliki data investasi TI yang lengkap sehingga harus dikeluarkan dari sampel penelitian. Dengan demikian,  hasil  penelitian  ini  harus diinterpretasikan dengan kondisi tersebut. Selain  itu,  investasi  TI  d i  Fakultas cenderung untuk dinyatakan terlalu rendah karena  ada  kemungkinan  investasi  TI menggunakan nama mata anggaran atau akun yang tidak mencerminkan investasi TI.
Penelitian  selanjutnya  bisa  dilakukan dengan menguji pengaruh atau hubungan investasi TI terhadap ukuran non-keuangan lain seperti IT savvy organisasi. Penelitian selanjutnya  juga  dapat  dilakukan  pada
organisasi  di  sektor  lain  seperti  sektor manufaktur dan sektor sumber daya alam. Hal ini karena tiap sektor memiliki keunikan sendiri  sehingga  menarik  untuk  diteliti. Meski demikian, penelitian selanjutnya juga tetap  dapat  melakukan  penelitian  pada sektor  pendidikan  karena  masih  sangat terbatasnya penelitian-penelitian mengenai investasi  TI  pada  sektor  ini.  Sebagai tambahan,  penelitian  selanjutnya  dapat menguji  berbagai  variasi  lain  di  sektor pendidikan  seperti  membandingkan pengaruh atau hubungan antara investasi TI  dan  ukuran  non-keuangan  pada perguruan tinggi negeri dan perguruan tinggi swasta.  Selain  itu,  juga  dapat  dilakukan perbandingan antara pengaruh investasi TI pada  Fakultas  tertentu  dalam  suatu kawasan. Bisa dalam suatu provinsi atau negara.

## DAFTAR PUSTAKA
Allameh, S.M., Momeni, Z., Esfahani, Z.S., Bardeh, M.K. (2011), An assessment of the effect of information communi- cation technology on human resource productivity of Mobarekeh steel complex in Isfahan (IRAN). Procedia Computer Science. 3: 1321–1326.
Anderson, C., Carter, P., Findling, S., Hand, L.,  Ng,  S.,  Parker,  R.,  Strohlein,  M.
(2015), IDC FutureScape: Worldwide Digital  Transformation  2016  Predic- tions (No. 259616). IDC Research, Inc., Framingham, Massachusetts.
Arvanitis, S., Loukis, E.N. (2009), Informa- tion and communication technologies, human capital, workplace organization and labour productivity: A comparative study  based  on  firm-level  data  for Greece and Switzerland. Information Economics and Policy . 21: 43–61.
Bacon, C.J., (1992), The use of decision criteria in selecting information systems/ technology  investments. MIS  Quar- terly . 16: 335–353.
Bagchi, K.K., Putnam, K., Tang, Z., (2004),
Global  IT  expenditure  growth:  An empirical  investigation  across  some developing  nations. The  Electronic Journal  on  Information  Systems  in Developing Countries . 19.
Baily, M.N., Gersbach, H. (1995), Efficiency in manufacturing and the need for global competition. Brooking Papers:
Microeconomics . 1995: 307–358.
Banker, R.D., Chang, H., Kao, Y. (2002), Impact  of information  technology  on public  accounting  firm  productivity. Journal  of  Information  Systems .  16: 209–222.
Barnard, C.I. (1938), The Functions of the Executive . Cambridge, Massachusetts:
Harvard University Press.
Barua, A., Kriebel, C.H., Mukhopadhyay, T. (1991), An economic analysis of strategic information  technology  investments. MIS Quarterly . 15: 313–331.
Beck, T., Demirgüç-Kunt, A., Maksimovic, V. (2005), Financial and legal constraints to  growth:  Does  firm  size  matter? TheJournal of Finance . 60: 137–177.
Berndt, E.R., Morrison, C.J. (1995), High-tech capital formation and economic perfor- mance in U.S. manufacturing  indus- tries: An exploratory analysis. Journal of Econometrics . 65: 9–43.
Boardman, A.E., Vining, A.R. (1989), Ownership and performance in competitive envi- ronments: A comparison of the perfor- mance of private, mixed, and state-owned enterprises. The  Journal  of  Law  & Economics . 32: 1–33.
Brynjolfsson,  E.  (1993),  The  productivity paradox  of  information  technology. Commun ACM . 36: 66–77.
CSIC (2016), Ranking Web of Universities:
Indonesia. URL http:// www.webo metrics.inf o/e n/Asia/ indonesia%20  (diakses  29  Februari
2016).
Curran, J., Blackburn, R. (2001), Researching the Small Enterprise, 1st ed . Thousand Oaks: SAGE Publications Ltd.
Dasgupta, S., Sarkis, J., Talluri, S. (1999), Influence of information technology investment on firm productivity: A cross sectional  study. Logistic  Information Management . 12: 120–129.
Devaraj, S., Kohli, R. (2000), Information technology payoff in the health-care industry: A longitudinal study. Journal of Management Information Systems. 16: 41–67.
Ein-Dor,  P.,  Segev,  E.  (1982),  Organiza- tional context and MIS structure: Some empirical evidence. MIS Quarterly . 6: 55–68.
Farouk,  B.K.U.,  Dandago,  K.I.(2015),
Impact  of  investment  in  information technology on financial performance of nigerian banks: Is there a productivity paradox? Journal of Internet Banking and Commerce . 20: 1–22.
Frisch, R. (1965), Theory of Production .
Dordrecht: D. Reidel Publishing Com- pany.
Gartner (2015a), Forecast Alert: IT Spending, Worldwide, 3Q15 Update. URL http:// www.gartner.com/technology/research/ it-spending-forecast/  (diakses  23 Desember 2015).
Gartner (2015b), Gartner Says Worldwide IT Spending Across Vertical Industries to Decline 3.5 Percent in 2015. URL http://www.gartner.com/newsroom/id/ 3135718  (diakses  24  Desember 2015).
Goetzmann, W.N. (2000), An Introduction to Investment Theory . YALE School of Management.
González  Benito,  J.  (2007),  Information technology investment and operational performance in purchasing: The mediating role  of  supply  chain  management practices and strategic integration of purchasing. Industrial Management & Data Systems . 107: 201–228.
Gunesh,  R.  (2005),  Correlation Analysis.
Cueboys Den. URL http:// www.rajgunesh.com/ (diakses 2 Juni 2016).
Hall, R.E. (1978), Stochastic implications of the  life  cycle-permanent  income hypothesis:  Theory  and  evidence. Journal of Political Economy . 86: 971– 987.
Harris,  S.E.,  Katz,  J.L.  (1991),  Firm  size and the information technology invest- ment  intensity  of  life  insurers. MIS Quarterly . 15: 333–352.
Hill, R.C., Griffiths, W.E., Lim, G.C. (2011),
Principles  of  Econometrics,  4th  ed . John Wiley & Sons, Inc.
Iqbal, M.  (2015),  Regresi  Data  Panel  (3)
“Penggunaan  Eviews  8”.  Dosen Perbana s. URL https:// dosen.perbanas.id/regresi-data-panel-
3-penggunaan-eviews-8/ (diakses 28 April 2016).
Jensen, M.C. (1993), The modern industrial revolution, exit, and the failure of internal control systems. The Journal of Finance . 48: 831–880.
Kaplan, R.S., Norton, D.P. (1993), Putting the  balanced  scorecard  to  work. Harvard Business Review. 2–18.
Khallaf, A. (2012), Information technology investments and nonfinancial measures: A  research  framework. Accounting Forum . 36: 109–121.
Knight, K.E. (1966), Changes in computer performance. Datamation . 40–54.
Kohli, R., Devaraj, S., Ow, T.T. (2012), Does information  technology  investment influence a firm’s market value? A case of non-publicly traded healthcare firms. MIS Quarterly . 36: 1145–1163.
Köksal, C.D., Aksu, A.A. (2007), Efficiency evaluation of A-group travel agencies with data envelopment analysis (DEA): A case study in the Antalya region, Turkey. Tourism  Management .  28: 830–834.
Landes,  D.S.  (2003), The  Unbound Prometheus:  Technological  Change and Industrial Development in Western Europe from 1750 to the Present, 2nd ed. Cambridge, Cambridgeshire: Cam- bridge University Press.
Lehman, J.A. (1985), Organizational size and information system sophistication. Journal  of  Management  Information Systems . 2: 78–86.
Mahmood, M.A., Mann, G.J. (1993), Measuring the organizational impact of information technology investment: An exploratory study. Journal of Management Infor- mation Systems . 10: 97–122.
Moeller,  S.B.,  Schlingemann,  F.P.,  Stulz,
R.M. (2004), Firm size and the gains from acquisitions. Journal of Financial Economics . 73: 201–228.
Neuman,  W.L.  (2014), Social  Research Methods: Qualitative and Quantitative Approaches,  7th  ed , Harlow,  Essex: Pearson  New  International  Edition. Pearson Education, Ltd.
Orlikowski,  W.J.,  Barley,  S.R.  (2001), Technology and institutions: What can research  on  information  technology and research on organizations learn from each other? MIS Quarterly . 25:
145–165.
Pal, S., Wang, G. (2015), Best Practices: Enabling Tomorrow’s Tertiary Institutions —Digital  Transformations  Through Personalized Curricula, Collaborative Ecosystems,  and  Smart  Campus
In itiatives (No. AP257559).
Framingham,  Massachusetts:  IDC Research, Inc. Quacquarelli  Symonds,  Ltd.  (2015),  QS World University Rankings® 2015/16. Top Univ. URL http:// www.topuniversities.com/university- rankings/world-university-rankings/
2015 (diakses 29 Februari 2016).
Raymond, L. (1990), Organizational context and  information  systems  success: A contingency  approach. Journal  of Management Information Systems . 6: 5–20.
Republik  Indonesia  (2015),  Peraturan Pemerintah Republik Indonesia Nomor 26  Tahun  2015  tentang  Bentuk  dan Mekanisme  Pendanaan  Perguruan Tinggi  Negeri  Badan  Hukum.
Kementerian  Sekretariat  Negara Republik Indonesia, Jakarta.
Republik Indonesia (2012), Undang-Undang Republik Indonesia Nomor 12 Tahun 2012  tentang  Pendidikan  Tinggi. Kementerian  Sekretariat  Negara Republik Indonesia, Jakarta.
Rouse, M. (2015), What is IT budget (infor- mation  technology  budget)?  Search CIO. URL http://searchcio.techtarget. com/definition/IT-budget-information- technology-budget  (diakses  7  Maret 2016).
Roztocki, N., Pick, J., Navarrete, C. (2004),
IT investments in developing countries: Editorial introduction. The  Electronic Journal of Information Systems in De- veloping Countries . 19.
Rushing, W., 1974. Differences in profit and nonprofit organizations: A study  of effectiveness and efficiency in general short-stay  hospitals. Administrative
Science Quarterly . 19: 474–484.
Schultz, M.A., van Servellen, G., Chang, B.L.,
McNeese-Smith,  D.,  Waxenberg,  E.
(1998),  The  relationship  of  hospital structural and financial characteristics to mortality and length of stay in acute myocardia l  inf arction  patient s.
Outcomes Management for  Nursing
Practice . 2: 130–136.
Sircar, S., Turnbow, J.L., Bordoloi, B. (2000), A  Framework  for  assessing  the relationship between information technology investments  and  firm  performance. Journal  of  Management  Information Systems. 16: 69–97.
Stupnytskyy, O. (2002), Secondary schools efficiency in the Czech Republic. Center for Economic Research and Graduate Education.
Thompson, J.D. (1967), Organizations in Action:  Social  Science  Bases  of Administrative  Theory .  Transaction Publishers.
Weill, P. (1992), The relationship between investment in information technology and firm performance: A study of the valve manufacturing sector. Information Systems Research . 3: 307–333.
Zehir, C., Muceldili, B., Akyuz, B., Celep, A. (2010), The impact of information tech- nology  investments  on  firm  perfor- mance  in  national  and  multinational companies. Journal of Global Strategic Management . 7: 143–154.

## PENGARUH INVESTASI TEKNOLOGI INFORMASI TERHADAP EFISIENSI ORGANISASI