Ferra Arik Trida Lestari, Hanung Nindito Prasetyo Jurnal Ilmiah Teknologi Informasi Terapan Volume II, No 1, 15 Desember 2015

## IDENTIFIKASI FUNGSI TATA KELOLA DATA FRAMEWORK DAMA INTERNATIONAL PADA UNIVERSITAS X
Ferra Arik Tridalestari 1) , Hanung Nindito Prasetyo 2)
1,2 Program Studi Manajemen Informatika, Fakultas Ilmu Terapan, Universitas Telkom Jl Telekomunikasi, Terusan Buah Batu Bandung 40257 Telp : (022) 5224138, Fax : (022) 5224137 E-mail : ferrarik@tass.telkomuniversity.ac.id . 1) hanungnp@tass.telkomuniversity.ac.id. 2 )

## Abstrak
Saat  ini,  perguruan  tinggi  dituntut  untuk memiliki manajemen yang responsif. Dalam mengembangkan  organisasinya,  perguruan  tinggi tentunya  didukung  oleh  data  dan  informasi  yang valid.  Sementara  pada  kenyataannya  kebanyakan perguruan tinggi dihadapkan pada permasalahan data dan  informasi.  Oleh  karena  itu  diperlukan  sebuah model tata kelola data. Terdapat beberapa framework tata kelola data yang dapat digunakan, salah satunya adalah DAMA  International .  Framework DAMA International memberikan  pendekatan  model  tata kelola data secara fungsional, lengkap dan menyeluruh  dalam  membangun  tata  kelola  data  di organisasi.  Pertanyaan  mendasar  adalah  tata  kelola data  seperti  apa  yang  sesuai  dengan  kebutuhan perguruan tinggi.
Paper ini menggambarkan bagaimana mengidentifikasi kebutuhan tata kelola data khususnya  di  perguruan  tinggi.  Adapun  metode penelitian yang digunakan adalah pendekatan peffers dan  studi  kasus  dilakukan  di  Universitas  X.  Adapun analisis yang dilakukan adalah melakukan identifikasi  kebutuhan  tata  kelola  data  diperguruan tinggi dengan referensi DAMA International melalui pemetaan  dan  pengukuran  terhadap  proses  bisnis yang  didasarkan  pada  konsep  Tridharma  perguruan tinggi  dan  Standar  Nasional  Pendidikan  Tinggi (SNPT).
Berdasarkan  hasil  analisis  diperoleh  fungsi utama tata kelola data yang meliputi Tata kelola data, Manajemen  dokumen  dan  konten,  Manajemen  Data Master  dan  referensi,  Manajemen  operasional  Data, Manajemen Business Inteligence dan Data warehouse,  Manajemen  Kualitas  data.  Sedangkan fungsi pendukung yang dihasilkan meliputi Manajemen  Arsitektur  data,  Pembangunan  data, Manajemen Metadata, Manajemen Keamanan data.

## Kata kunci :
Data,  Informasi,  identifikasi  Tata  Kelola  Data, Perguruan Tingg i

## Abstract
Today,  universities  are  required  to  have  a responsive management. In developing their organizations,  universities  must  be  supported  by valid  data  and  information.  While  in  fact  most colleges  are  faced  with  the  problem  of  data  and information. Therefore we need  a governance model of  the  data.  There  are  few  data  governance framework  that  can  be  used,  one  of  which  is  the DAMA International. DAMA International Framework  provide  a  data  governance  model approach  is  functionally  or  rather  give  artifacts spaces  for  organizations  to  fulfill  that  felt  more easily,  complete  and  thorough  in  building  a  data governance  in  higher  education.  The  fundamental question  is  what  kind  of  data  governance  in accordance with the needs of the college.
This study gives an overview of how to identify the  need  for  data  governance,  especially  in  college. The  research  method  used  is  Peffers  approach  and case studies conducted at the Telkom University. The analysis  is  carried  out  to  identify  the  needs  of  data governance  in  college  with  reference  DAMA International  through  mapping  and  measurement  of business  processes  based  on  the  concept  Tridharma and Higher Education National Standards.
Based on the results obtained by the analysis of the main functions include data governance are Data governance,  Document  and  Content  Management, Master Data and References Management, Operational  Data  Management,  Management  of Business  Intelligence  and  Data  warehousing,  Data Quality Management. While the support functions of
Ferra Arik Trida Lestari, Hanung Nindito Prasetyo Jurnal Ilmiah Teknologi Informasi Terapan Volume II, No 1, 15 Desember 2015
data  generated  includes  Management  Architecture, Development  Data,  Metadata  Management,  Data Security Management.

## Keywords :
Data,  Information,  Data  Governance  Identification, Higher Education

## I. P ENDAHULUAN
Saat  ini  Universitas  dan  lembaga  lainnya diharapkan untuk menciptakan pengetahuan terbarukan, untuk meningkatkan ekuitas, dan mampu dengan  cepat  serta  efisien  memberikan  respon terhadap  kebutuhan  mahasiswa  (OECD,  2003). Perguruan Tinggi semakin bersaing untuk memperoleh  mahasiswa,  staf  akademik,  dan  dana penelitian baik dari sektor swasta maupun internasional.  Dalam  kondisi  seperti  itu  tentunya perguruan  tinggi  dihadapkan  dengan  berbagai permasalahan  yang  beragam.  Permasalahan  antara  1 (satu) perguruan tinggi dengan perguruan tinggi yang lainnya  tentu  berbeda-beda  termasuk  dalam  masalah pengelolaan  data  dan  informasi.  Sampai  saat  ini masih banyak perguruan tinggi yang tidak menyadari bahwa  data  yang  dihasilkan  selama  proses  dan aktivitasnya  merupakan  asset  data  yang  luar  biasa, karena  dianggap  sebagai intangible  asset (Aset  tak berwujud)  yaitu  aset  non-moneter  teridentifikasi tanpa wujud fisik. Akibatnya menyelesaikan berbagai permasalahan  dalam  hal  pengelolaan  data  pun bersifat  parsial.  Selain  itu  dalam  hal  pengembangan organisasi,  perguruan  tinggi  seyogyanya  didukung kinerja yang optimal.
Kinerja  yang  optimal  akan  terwujud  bila didukung  data  dan  informasi  yang  valid  (Al-hakim, 2007).  Data  dan  informasi  yang  dihasilkan  selama proses  yang  berjalan  akan  sangat  berpengaruh terhadap  proses  pengambilan  keputusan  yang  terjadi dalam berbagai aktivitas di perguruan tinggi.
Berikut  ini  beberapa  artikel  berkaitan  dengan pengelolaan  data  di  perguruan  tinggi  yang  terjadi  di Indonesia pada periode tahun 2009 sampai 2013:
1. Hasil penelitian terhadap penerapan
teknologi  informasi  di  perguruan  tinggi menyimpulkan  bahwa  umumnya  perguruan tinggi belum
mengimplementasikan
Business  Inteligent (BI).  Data  primer  pada
perguruan  tinggi  hanya  disimpan  pada database operasional, dan belum terkonsulidasi  dalam data  warehouse. Data operasional diolah dan diakses menggunakan  sejumlah  aplikasi,  dan  hanya dapat  menyediakan  kebutuhan  informasi para  pemimpin  divisi.  Hal  demikian  juga dapat mengakibatkan keputusan yang diambil  pimpinan  perguruan  tinggi  keliru karena dukungan informasi kurang (Henderi dan Winarko, 2013).
2. Keamanan  aset  informasi  penting  untuk diperhatikan  seiring  banyaknya  serangan yang  terjadi  terhadap  organisasi.  Survey yang dilakukan FBI/CSI, 80% dari responden  mengaku  mengalami  kerugian finansial  yang  disebabkan  oleh  terjadinya serangan,  akan  tetapi  hanya  40%  dari penderita  serangan  tersebut  yang  dapat menghitung  berapa  besar  kerugian  finansial yang  dialami.  Hal  tersebut  dikarenakan perusahaan masih belum melakukan kuantifikasi  nilai  ekonomis  terhadap  aset informasi  yang  dimilikinya  (Wicaksono, 2011).
3. Suara pembaharuan online dalam salah satu artikelnya mempertanyakan minimnya perhatian  terhadap  akurasi  data  yang dimiliki  berbagai  instansi  di  negeri  ini, khususnya  di  Kementerian  Pendidikan Nasional  (Kemdiknas).  Dalam  pemberitaan tentang  pemanfaatan  anggaran  pendidikan, khususnya  dalam  upaya  memperbanyak jumlah doktor untuk mengakselerasi kemajuan  pembangunan  bangsa,  ditemukan perbedaan  data  yang  signifikan.  (Suara Pembaruan, 2011).
4. Salah satu artikel berkaitan dengan implementasi ISO 9001:2000 dan Akreditasi BAN  PT  yang  menyatakan  bahwa    jika sebuah  Perguruan  Tinggi  yang  mendapat hasil akreditasinya “A”, maka secara logika penalaran  selayaknya  mendapat  Sertifikasi ISO 9001:2000. Namun, kenyataannya tidak demikian,  atau  sebaliknya  dapat  sertifikasi ISO  9001:2000  tetapi  akreditasinya  rendah. Hal  ini  berarti  Perguruan  Tinggi  tersebut menggunakan  standar  ganda.  (Bambang kesit, 2010).
Berdasarkan artikel tersebut dapat diidentifikasi berbagai  permasalahan  data  dan  informasi  yang
Ferra Arik Trida Lestari, Hanung Nindito Prasetyo Jurnal Ilmiah Teknologi Informasi Terapan Volume II, No 1, 15 Desember 2015
terjadi  di  Perguruan  Tinggi.  Dengan  demikian  dapat dikerucutkan  bahwa  kebanyakan  perguruan  tinggi dihadapkan  pada  permasalahan  data  dan  informasi seperti (Prasetyo, 2013) : 1. Terlalu  banyak  data  sehingga  dengan  jumlah data  yang  sangat  banyak  seringkali  sulit mendapatkan hasil analisa yang dapat dipercaya.
2. Strategi  bisnis  yang  diciptakan  mengacu  kepada Information-Driven  Company, sehingga  setiap keputusan  yang  diambil  harus  didasarkan  pada data.  Namun  seringkali  dihadapkan  pada  data yang tidak jelas dan tidak konsisten. 3. Seringkali pimpinan perguruan tinggi
memperoleh  dua  hasil  berbeda  dari  dua  sistem mengenai  subjek  data  yang  sama,  dan  ternyata salah satu atau kedua-duanya salah.
4. Kenyataan  dilapangan  memberikan  kondisi bahwa  seluruh  data  mahasiswa,  staf  akademik, data  penelitian  telah  diarsipkan  tetapi  tidak  ada satu  orang  atau  unit  pun  yang tahu  dimana  data tersebut  tersimpan  berada  dan  bagaimana prosedur untuk memperolehnya.
5. Perguruan  tinggi  tidak  mengetahui  bagaimana pengelolaan data yang baik dan benar dikarenakan keterbatasan sumber daya informasi yang dimiliki.
Oleh  karena  itu  diperlukan  sebuah  model  tata kelola data sebagai media dalam mengelola data dan informasi  yang  baik.  Dalam  beberapa  kondisi tertentu, sebenarnya perguruan tinggi telah melakukan  proses  tata  kelola  data  namun  tidak pernah dijadikan sebagai sebuah program yang resmi dan  terkadang  hanya  sebuah  aktivitas  keseharian belaka.  Tata  kelola  Data  yang  efektif  dapat meningkatkan  kualitas,  ketersediaan  dan  integritas data perguruan tinggi dengan meningkatkan kolaborasi lintas-organisasi yang terstruktur terhadap kebijakan.  Selain  itu  pula,  permasalahan  yang  ada selain  banyak  terjadi  dalam  hal  teknis  juga  terkait masalah kebijakan dari perguruan tinggi.
Pendekatan yang dilakukan dalam penelitian ini adalah  pendekatan  Peffers  (2007)  dikarenakan terdapat  iterasi  dimana  hasil  pembahasan  hasil  studi kasus  menjadi  masukan  bagi  pengembangan  model lebih  lanjut.  Adapun  yang  menjadi  metodologi penelitian ini sebagaimana diperlihatkan pada gambar 1.

## Gambar 1 Metodologi Penelitian yang Digunakan
(Peffers, dkk, 2008)

## II. K AJIAN L ITERATUR
Kebijakan  dan  prosedur  yang  ada  terkadang membingungkan  pelaksana  teknis  pengelola  data  di lapangan.  Pertanyaan  mendasar  adalah  tata  kelola data  seperti  apa  yang  sesuai  dengan  kebutuhan organisasi khususnya dalam hal ini perguruan tinggi. Terdapat  beberapa framework tata  kelola  data  yang dapat  digunakan,  salah  satunya  adalah  DAMA International. DAMA memberikan pendekatan model tata kelola data secara fungsional atau lebih tepatnya memberikan  ruang-ruang  berupa  artefak  bagi organisasi  atau  organisasi  untuk  memenuhinya sehingga  dirasakan  lebih  mudah,  lengkap  dan menyeluruh  dalam  membangun  tata  kelola  data  di perguruan  tinggi. Framework atau  kerangka  kerja DAMA international dapat dijadikan pedoman dalam membangun  tata  kelola  data  yang  baik.  Namun, fungsi tata kelola data apa yang seharusnya diadopsi oleh  perguruan  tinggi?  Untuk  itu  diperlukan identifikasi  tata  kelola  data  yang  sesuai  dengan kebutuhan  perguruan  tinggi  yang  memiliki  ciri  khas khusus  dengan  Tridharma  Perguruan  Tingginya. Untuk mengoptimalkan implementasi dari identifikasi fungsi tata kelola data dengan menggunakan  DAMA  internasional  maka  digunakan studi kasus di Universitas X.

## II.1 Eksplorasi dan Pelaksanaan Tata Kelola
Data Pada tahun 2009, DAMA Association mengeluarkan  suatu  kerangka  kerja  ( Framework ) sebagai  acuan  dan  pengelolaan  standar  data  yang dikenal sebagai DMBOK ( Data Management Body of Knowledge ).  DAMA Association  International atau
Ferra Arik Trida Lestari, Hanung Nindito Prasetyo Jurnal Ilmiah Teknologi Informasi Terapan Volume II, No 1, 15 Desember 2015
saat  ini  sering  disebut  sebagai  DAMA International merupakan  organisasi non  profit dalam  pengelolaan data di seluruh dunia yang didirikan pada tahun 1988 di Los Angeles. Saat ini memiliki anggota lebih dari 7500  diseluruh  dunia  yang  terdiri  dari para  manajer, dan analis data (Mosley, 2009). DAMA international mengelompokkan  fungsi tata  kelola data menjadi  10 (sepuluh) area sebagaimana gambar 1.
Gambar 2. Model Tata kelola Data (Mosley, dkk, 2009)
Dalam gambar 2, Framework DAMA international memperlihatkan  bahwa  fungsi  tata kelola  data  merupakan  inti.  Fungsi  tata  kelola  data berinteraksi  dan  mempengaruhi  fungsi  lain  yang mengelilinginya.  Tata  kelola  data  berkaitan  dengan otoritas  dan  kendali  (perencanaan,  pengawasan, pelaksanaan)  terhadap  aset  data  (Mosley,  2009). Dalam mendukung  kerangka  kerja  fungsi tata  kelola data,  DAMA  menetapkan  6  (enam)  fokus  area pengelolaan data  yaitu:
1. Tata Kelola Data
2. Pengembangan Data
3. Manajemen Operasi Data
4. Manajemen Keamanan data
5. Manajemen Referensi dan Master Data
6. Manajemen Dokumen dan Konten
Adapun  10  (sepuluh)  fungsi  Manajemen  data dalam DAMA International adalah sebagai berikut:
1. Tata  Kelola  Data  yang  meliputi  perencanaan, pengawasan  dan  pengendalian  manajemen  dan penggunaan data.
2. Manajemen  Arsitektur  Data  merupakan  bagian mengintegrasikan  arsitektur  enterprise.  Dalam hal  ini  yang  dilakukan  adalah  me- review , memvalidasi,  menyetujui,  dan  filterisasi  ulang
arsitektur  data.  mendefenisikan  kebutuhan spesifikasi  data  yang  diorganisasikan  arsitek data  kedalam arsitektur  enterprise.  Pada  proses mengintegrasikan  spesifikasi  tersebut  termasuk memecahkan perbedaan dalam nama dan arti.
3. Pembangunan  Data  yang  meliputi  analisis, perancangan,  pembangunan  dan  pengujian, pendistribusian  serta  pemeliharaan.  Dalam  hal ini  melakukan  mendefenisikan  kebutuhan  dan spesifikasi data yang diorganisasikan analis dan arsitek  data  kedalam  model  data  lojik.  Dalam hal ini  juga   memvalidasi model  fisik  data  dan desain basisdata, berpartisipasi dalam pengujian dan  konversi  basisdata,  dan  memastikan konsistensi penggunaan istilah dalam dokumentasi dan pelatihan. 4. Manajemen Operasional Basis Data mendukung struktur fisik aset data mendefenisikan kebutuhan  untuk  pemulihan  dan  performansi data,  dan  membantu  layanan  level  di  area  ini. pada fungsi ini juga termasuk mengidentifikasi, memperoleh  dan  mengawasi  sumber  data eksternal.
5. Manajemen Keamanan Data  menjamin privasi, kepercayaan  dan  hak  akses.  Dalam  hal  ini menyediakan
kebutuhan keamanan,
kepercayaan  dan  privasi,  mengidentifikasi  isu keamanan data,  membantu dalam  audit keamanan data, dan mengklasifikasikan kerahasiaan  dalam  dokumen  dan  produk informasi lainnya.
6. Manajemen  Referensi  dan  Data  Master. Mengelola  versi  utama  dan  replika  data, mengawasi pembuatan, pengubahan dan penghapusan  kode  dan  data  referensi  lain, mendefenisikan  kebutuhan  manajemen  master data,  mengidifentifikasi  isu  manajemen  master data.
7. Manajemen  Data Warehouse dan  Intelijen Bisnis membuka akses dalam memberikan data yang mendukung keputusan dalam hal pelaporan dan analisis. menyediakan kebutuhan BI dan metrik manajemen, dan mengidentifikasi isu BI.
8. Manajemen  Dokumen  dan  Konten  yang meliputi  penyimpanan,  perlindungan,  indeks dan  hak  akses  untuk  menemukan  data  yang tidak  terstruktur.  membuat  dan  mengelola metadata  bisnis  (nama,  arti,  aturan  bisnis), mendefenisikan  akses  metadata  dan  kebutuhan integrasi,  dan  menggunakan  metadata  untuk membuat kepengurusan data dan keputusan tata
Ferra Arik Trida Lestari, Hanung Nindito Prasetyo Jurnal Ilmiah Teknologi Informasi Terapan Volume II, No 1, 15 Desember 2015
kelola  yang  efektif.  Mendefenisikan  dan mengelola meta-data  bisnis  merupakan  jantung kepengurusan data.
9. Manajemen  Meta  Data  mengintegrasikan, mengendalikan dan mendistribusikan metadata
10. Manajemen  Kualitas  Data  mendefinisikan, mengawasi  dan  melakukan  improvisasi  kualitas data.  Mendefenisikan  kebutuhan  kualitas  data dan  aturan  bisnis,  edit  dan  validasi  aplikasi  tes, membantu analisa, sertifikasi, audit kualitas data, memimpin usaha pembersihan data, mengidentifikasikan  cara  yang  proaktif  untuk mensolusikan penyebab utama rendahnya kualitas data, mempromosikan kesadaran tentang kualitas data dan memastikan kebutuhan kualitas data ditemukan. secara efektif menampilkan dan menganalisa  kualitas  data  dalam  hubungan dengan profesional data.

## II.2 Eksplorasi Tata Kelola Data di Perguruan Tinggi
Secara  umum  konsep  tata  kelola  data  mengacu pada keseluruhan manajemen ketersediaan, kegunaan,  integritas,  kualitas,  dan  keamanan  data. Selain  itu  pula  tata  kelola  data  merupakan  program untuk  menetapkan  tanggung  jawab  terhadap  data, program  yang  mengorganisir  Staf  daerah/lembaga untuk bersama-sama dan terus meningkatkan kualitas data  melalui  mekanisme  yang  sistematis  dan penegakan  kebijakan,  peran,  tanggung  jawab,  dan prosedur.    Program  tata  kelola  data  termasuk  dalam hal  ini  badan  atau  dewan,  yang  telah  didefinisikan termasuk  pembagian  wewenang,  pendefenisian kumpulan prosedur, dan rencana untuk melaksanakan prosedur  tersebut.  Dewan  juga  menangani  isu-isu seputar kepemilikan, berbagi, akses, penggunaan, dan keamanan  data  karena  terintegrasi  dan  digunakan  di seluruh  unit  instansi  berdasarkan  aturan  bisnis  yang telah disepakati.
Dalam  konteks  perguruan  tinggi,  dewan  tata kelola  data  dapat  dengan  jelas  dibagi  berdasarkan wewenang.  Dewan  tata  kelola  data  di  perguruan tinggi  dapat  terdiri  dari rektor,  wakil rektor,  direktur (dapat  saja  terdiri  dari  direktur  bidang  akademik, direktur bidang  teknologi informasi, direktur sumberdaya  manusia  dan  sebagainya),  manajer  atau kepala bagian. Kemudian menetapkan level operasional  para  pengelola  data  atau data  stewards . Kristin Wende (2007) telah menggambarkan bagaimana  seharusnya  tata  kelola  data  dilaksanakan
termasuk  dalam  hal  ini  pembagian  wewenang sebagaimana diperlihatkan dalam gambar 2.

## Gambar 3. Pembagian wewenang dewan tata kelola dan pengelola data (Kristin Wende, 2007)
Tata  kelola  data  yang  akan  dibangun  oleh Perguruan  tinggi  tentunya  terkait  dengan  proses bisnis  utamanya.  Dalam  konteks  perguruan  tinggi dimana  proses  bisnis  utama  didasarkan  pada  konsep Tridharma perguruan tinggi yang terdiri dari:
1. Pendidikan dan Pengajaran
2. Penelitian
3. Pengabdian pada Masyarakat

## II.3 Konsep Tridharma Perguruan Tinggi
Konsep  tridharma  tidak  hanya  mengacu  pada dosen  saja  tetapi  segenap  civitas  akademika perguruan  tinggi  yang  melibatkan  dosen,  pimpinan, manajer,  staf,  mahasiswa  serta  stakeholder  lainnya. Hal  ini  dapat  diperlihatkan  sebagaimana  gambar  4. (Prasetyo, 2013) :
Gambar 4. Proses Bisnis di Perguruan Tinggi (Prasetyo, 2013)
Ferra Arik Trida Lestari, Hanung Nindito Prasetyo Jurnal Ilmiah Teknologi Informasi Terapan Volume II, No 1, 15 Desember 2015
Adapun proses bisnis perguruan tinggi mengacu pada  Undang-undang  Republik  Indonesia  No.  12 tahun  2012  tentang  pendidikan  tinggi,  peraturan pemerintah  tentang  Standar  Nasional  Pendidikan Tinggi  (SNPT)  serta  indikator  Badan  Akreditasi Nasional  (BAN)  Perguruan  Tinggi  Kemendikbud. Undang-undang  Republik  Indonesia  No.  12  tahun 2012 tentang pendidikan tinggi mengatur pelaksanaan  seluruh  aspek  perguruan  tinggi  serta segala  komponen  pelaksana,  sementara  SNPT mengatur standar yang harus dipenuhi oleh perguruan tinggi. Adapun aspek standar dalam SNPT meliputi:
1. Standar Kompetensi Lulusan
2. Standar Isi;
3. Standar Proses;
4. Standar Kompetensi Lulusan;
5. Standar Tenaga Kependidikan;
6. Standar Sarana dan Prasarana;
7. Standar Pengelolaan;
8. Standar Pembiayaan;
9. Standar Penilaian Pendidikan;
10. Standar Penelitian;
11. Standar Pengabdian kepada Masyarakat.
II.4 Proses-Proses Pengelolaan Data di Perguruan Tinggi dengan Pendekatan
COBIT 4.1 (Eksplorasi Proses dan RACI Berkaitan dengan Tata Kelola Data)
Pelaksanaan program tata kelola data tidak akan berhasil  apabila  tidak  didukung  oleh  level  yang  ada dalam  program  tata  kelola  data.  Dewan  tata  kelola data  harus  mampu  mendelegasikan  wewenang sekaligus mengawasi mekanisme kinerja pengelolaan data pada tingkat Steward data yang dapat saja terdiri dari kepala steward, steward data bisnis, steward data teknis  dan  sebagainya.  Hal  ini  sebagaimana penjelasan  Wende  (2007)  melalui  referensi  RACI Cobit 4.0 sebagaimana gambar5.
Gambar 5. Wewenang Peran Dalam Tata Kelola Data (Wende, 2007)
Dalam  Gambar  5  diperlihatkan  bahwa  setiap area  keputusan  yang  berkaitan  dengan  mekanisme pengelolaan  data  didefinisikan  dengan  jelas  peran dewan tata kelola serta komponen pendukung lainnya dengan membagi wewenang berdasarkan responsible, accountable, consulted, informed .
Untuk  memperkuat  pemahaman  tersebut  sesuai dengan  kondisi  di  perguruan  tinggi  secara  umum dapat menggunakan Gambar 5 yang telah disesuaikan dalam pembagian wewenang sebagaimana diperlihatkan dalam tabel 1.
Tabel 1 Peran Dalam Dewan Tata Kelola Data No Peran Deskripsi Pekerjaan dalam Perguruan Tinggi 1 Dewan  tata kelola data Dewan data adalah kelompok  yang  dibentuk untuk menerapkan Program  tata  kelola  data pada Universitas.  Rektor
 Wakil Rektor  Direktur  Dekan
 dll 2 Data Steward Data Steward bertanggung jawab untuk meminimalkan penggunaan, penyimpanan, dan paparan informasi sensitif, terutama informasi pribadi. Selain itu memiliki  tanggung  jawab untuk membatasi penggunaan  dan  paparan informasi  tersebut  kepada unit  atau  individu  lain yang  membutuhkan  data
organisasi
 Manajer  dan staf
3 Data Kustodian Manajer dan atau administrator  sistem  atau media yang memiliki informasi berada, termasuk namun  tidak  terbatas  pada komputer pribadi, komputer  laptop,  PDA, smartphone, server , database perusahaan, sistem penyimpanan, CD/DVD,  USB  drive,  file- file  kertas,  dan  perangkat lainnya  yang removable atau portable atau
penyimpanan teknologi
 Manajer
4 Pengguna
Data( Users ) Individu  yang  mengelola sekaligus  juga  Pengguna data di perguruan tinggi Siapapun  yang berkaitan dengan  proses pengelolaan dan penggunaan data
Sumber:  analisis  peneliti  berdasarkan  Framework  tata  kelola  data DAMA
Ferra Arik Trida Lestari, Hanung Nindito Prasetyo Jurnal Ilmiah Teknologi Informasi Terapan Volume II, No 1, 15 Desember 2015

## II.5 Identifikasi Kebutuhan Fungsi Tata Kelola Data di Universitas X
Perguruan  tinggi  merupakan  entitas  yang  unik. Unik  dikarenakan  terdapat  elemen  Tri  Dharma Perguruan Tinggi yaitu:
1. Pendidikan dan pengajaran
2. Penelitian
3. Pengabdian pada masyarakat
Elemen  tridharma  adalah  elemen  yang  tidak dimiliki  oleh  organisasi  lainnya.  Proses  bisnis  yang dibangun  pada  hakekatnya  akan  mengacu  pada elemen  ini.  Tata  kelola  data  sebagai  aspek  strategis mendukung  pencapaian  dan  tujuan  perguruan  tinggi tentunya  harus  selaras  dengan  elemen  Tridharma perguruan  tinggi.  Selain  elemen  yang  melekat  tri Dharma, perguruan tinggi sebagai organisasi tentunya  didasarkan  pada  aspek  internal  seperti rencana strategis atau biasanya disebut rencana induk pengembangan  perguruan  tinggi  dan  aspek  eksternal seperti  Undang-undang  Republik  Indonesia  No.  12 tahun 2012 tentang Pendidikan Tinggi, Permendikbud  Republik  Indonesia  Nomor  49  Tahun 2014  Tentang  Standar  Nasional  Pendidikan  Tinggi, serta  indikator  Badan  Akreditasi  Nasional  (BAN) Perguruan  Tinggi.  Berikut  ini  adalah  analisis  dan pemetaan  tata  kelola  data  di  Universitas  X berdasarkan  hasil  observasi  dan  wawancara  yang diperlihatkan pada tabel 2.
Tabel 2 Analisis identifikasi fungsi tata kelola data di Universitas X
No Indikator aktivitas Tri Dharma PT Pemetaan Fungsi tata kelola data Institusi 1 Sertifikat ISO  Tata kelola data
 Manajemen Dokumen
 Manajemen Kualitas data  Manajemen Metadata
 Manajemen Arsitektur data 2 Akreditasi AIPT  Tata kelola data
 Manajemen Arsitektur data  Manajemen Dokumen  Manajemen kualitas data
 Manajemen Metadata
3 Peningkatan Rasio prodi  terakreditasi  A dan B  Tata kelola data  Manajemen Warehouse dan BI
 Manajemen Operasional data
 Manajemen Metadata

Manajemen Arsitektur data 4 Peningkatan Presentase terpenuhinya SNPT
 Tata kelola data
 Manajemen operasional data
 Manajemen kualitas data
 Manajemen dokumen
 Manajemen Arsitektur data
No Indikator aktivitas Tri Dharma PT Pemetaan Fungsi tata kelola data 5 Peningkatan Rasio jumlah calon mahasiswa  yang  ikut seleksi  Tata kelola data
 Manajemen Warehouse dan BI
 Manajemen Operasional data 6 Peningkatan Rasio jumlah mahasiswa yang mendaftar  Tata kelola data
 Manajemen Warehouse dan BI
 Manajemen Operasional data
7 Peningkatan pendapatan dan SHU
 Tata kelola data
 Pembangunan data  Manajemen operasional data
 Manajemen  referensi  dan  data master 8 Peningkatan rangking webometrik  Tata kelola data  Manajemen dokumen  Manajemen kualitas data Pendidikan & pengajaran
9 Peningkatan Kepuasan Pegawai  Tata kelola data
 Manajemen  referensi  dan  data master
 Manajemen keamanan data
10 Peningkatan
Kepuasan mahasiswa
 Tata kelola data
 Manajemen  referensi  dan  data master
 Manajemen keamanan data 11 Peningkatan Kepuasan  pengguna lulusan  Tata Kelola data  Manajemen BI dan data warehouse  Manajemen operasional data
 Manajemen  referensi  dan  data master 12 Peningkatan efektifitas Waktu tunggu lulusan  Tata Kelola data  Manajemen BI dan data warehouse
 Manajemen operasional data
 Manajemen  referensi  dan  data master 13 Peningkatan Rasio lulusan tepat waktu  Tata Kelola data  Manajemen BI dan data warehouse  Manajemen operasional data
 Manajemen  referensi  dan  data
master 14 Peningkatan Rasio jumlah dosen berpendidikan S3  Tata Kelola data  Manajemen BI dan data warehouse  Manajemen operasional data
 Manajemen  referensi  dan  data master 15 Peningkatan Rasio jumlah dosen memiliki  jafung  LK dan Guru besar  Tata Kelola data  Manajemen BI dan data warehouse  Manajemen operasional data
 Manajemen  referensi  dan  data master  Manajemen kualitas data 16 Peningkatan  Jumlah dosen yang mendapat beasiswa  Tata Kelola data  Manajemen BI dan data warehouse
 Manajemen operasional data
Ferra Arik Trida Lestari, Hanung Nindito Prasetyo Jurnal Ilmiah Teknologi Informasi Terapan Volume II, No 1, 15 Desember 2015
No Indikator aktivitas Tri Dharma PT Pemetaan Fungsi tata kelola data  Manajemen  referensi  dan  data master  Manajemen kualitas data 17 Peningkatan  Jumlah mahasiswa asing  Tata Kelola data
 Pembangunan data  Manajemen  data  master  dan referensi 18 Peningkatan  Jumlah prestasi mahasiswa
 Tata Kelola data
 Pembangunan data
 Manajemen  data  master  dan referensi 19 Peningkatan  Jumlah mahasiswa yang mendapat beasiswa  Tata Kelola data
 Manajemen BI dan data warehouse  Manajemen operasional data
 Manajemen  referensi  dan  data master
 Manajemen kualitas data
Penelitian 20 Peningkatan  Alokasi dana  riset  per  dosen per tahun  Tata Kelola data  Pembangunan data
 Manajemen operasional data 21 Peningkatan  Jumlah publikasi  ilmiah pada jurnal internasional terindeks  Tata Kelola data
 Pembangunan data
 Manajemen operasional data
22 Peningkatan  Jumlah publikasi  ilmiah pada prosiding internasional terindeks  Tata Kelola data  Pembangunan data
 Manajemen operasional data
23 Peningkatan  Jumlah sitasi  pada  publikasi ilmiah pertahun  Tata Kelola data  Manajemen dokumen  Manajemen kualitas data
 Manajemen keamanan data 24 Peningkatan  Jumlah HAKI/PATEN  Tata Kelola data  Manajemen kualitas data  Manajemen keamanan data  Manajemen Metadata
25 Peningkatan  Jumlah buku ajar yang
diterbitkan
 Tata Kelola data  Manajemen  referensi  dan  data master
 Manajemen dokumen  Manajemen kualitas data  Manajemen Metadata Pengabdian pada Masyarakat
26 Peningkatan  Jumlah kegiatan kemahasiswaan  yang terkait dengan kewirausahaan  Tata Kelola data
 Manajemen  referensi  dan  data master
 Manajemen dokumen
 Manajemen kualitas data
27 Peningkatan  Jumlah produk/hasil karya yang bermanfaat bagi masyarakat
 Tata Kelola data  Manajemen  referensi  dan  data master
 Manajemen dokumen
 Manajemen kualitas data
No Indikator aktivitas Tri Dharma PT Pemetaan Fungsi tata kelola data 28 Peningkatan  Jumlah kerjasama yang menghasilkan profit  Tata Kelola data
 Manajemen  referensi  dan  data master
 Manajemen BI dan data warehouse
 Manajemen dokumen
 Manajemen kualitas data
 Manajemen operasional data 29 Peningkatan  Jumlah kerjasama non profit
 Tata Kelola data
 Manajemen  referensi  dan  data master
 Manajemen dokumen
 Manajemen kualitas data
 Manajemen operasional data Sumber:  analisis  peneliti  berdasarkan  hasil  observasi  dan wawancara pada Universitas X

## III. H ASIL DAN P EMBAHASAN
Berdasarkan uraian pada tabel 1 dapat dianalisis dan  digambarkan  fungsi-fungsi  tata  kelola  data berdasarkan  referensi DAMA  International secara proporsional  disesuaikan  menurut  pembagian  proses bidang institusi, pendidikan dan pengajaran, penelitian serta pengabdian pada masyarakat.

## Tabel 3 Pembagian Proporsional Fungsi Tata Kelola
Data dan Aktivitas No Fungsi Tata kelola data Jumlah indikator aktivitas (%) Elemen 1 Tata kelola data 29 100  Institusi
 Pendidikan  Penelitian
 Pengabdian 2 Manajemen Arsitektur  Data 4 13,7  Institusi 3 Pembangunan Data 6 20,7  Institusi
 Pendidikan
 Penelitian 4 Manajemen operasional Basis Data 17 58,6  Institusi
 Pendidikan
 Penelitian
 Pengabdian 5 Manajemen keamanan data 4 13,7  Pendidikan  Penelitian
6 Manajemen  data master dan referensi 17 58,6  Institusi
 Pendidikan  Penelitian
 Pengabdian 7 Manajemen Bisnis intelijen dan Data warehouse 10 34,5  Institusi
 Pendidikan
 Penelitian
 Pengabdian 8 Manajemen konten dan dokumen 10 34,5  Institusi  Pendidikan
Ferra Arik Trida Lestari, Hanung Nindito Prasetyo Jurnal Ilmiah Teknologi Informasi Terapan
Volume II, No 1, 15 Desember 2015
No Fungsi Tata kelola data Jumlah indikator aktivitas (%) Elemen
 Penelitian  Pengabdian 9 Manajemen Metadata 5 17,2  Institusi  Pendidikan
 Penelitian
10 Manajemen Kualitas data 14 48,3  Institusi  Pendidikan  Penelitian
 Pengabdian
Dengan  demikian  fungsi  tata  kelola  data  di perguruan tinggi dapat digambarkan secara proporsional  bahwa  fungsi  utama  tata  kelola  data  di Universitas X meliputi:
1. Tata kelola data
2. Manajemen dokumen dan konten
3. Manajemen Data Master dan referensi
4. Manajemen operasional Data
5. Manajemen  Business  Inteligence  dan Data warehouse
6. Manajemen Kualitas data
Sedangkan fungsi pendukungnya meliputi:
1. Manajemen Arsitektur data
2. Pembangunan data
3. Manajemen Metadata
4. Manajemen Keamanan data
Dengan  demikian  model  Tata  Kelola  Data DAMA  yang  diadopsi  disesuaikan  dengan  hasil pembahasan dapat diilustrasikan sebagaimana gambar 6.
Gambar 2 Identifikasi Kebutuhan Tata Kelola Data di Universitas X Referensi DAMA

## IV. K ESIMPULAN
Berdasarkan  model  DAMA  Internasional  dan ciri  khas  proses  perguruan  tinggi  yaitu  tridharma diperoleh hasil berdasarkan studi kasus Universitas X yaitu fungsi utama tata kelola data meliputi:
a. Tata kelola data
b. Manajemen dokumen dan konten
c. Manajemen Data Master dan referensi
d. Manajemen operasional Data
e. Manajemen  Business  Inteligence  dan  Data warehouse
f. Manajemen Kualitas data
Sedangkan  fungsi  pendukung  yang  dihasilkan meliputi:
a. Manajemen Arsitektur data
b. Pembangunan data
c. Manajemen Metadata
d. Manajemen Keamanan data

## R EFERENSI
Al-Hakim, L. (2007): Information Quality Management:  Theory  and  Applications .
Hershey: Idea Group Publishing.
Kesit,  Bambang.  (2010).  Akreditasi  BAN-PT  Vs
Sertifikasi ISO 9001:2000. [online] tersedia pada :
http://bambangkesit.staff.uii.ac.id/2009/05/
10/akreditasi-ban-pt-vs-sertifikasi-iso- 90012000/ [Diakses 12 Maret 2013]
Henderi, Winarko, Edi. (2013). Rancangan Framework  Business  Intelligent  pada Perguruan  Tinggi. Seminar  Nasional Matematika dan Aplikasinya (SNMA 2013)
Prosiding  SNMA  Universitas  Airlangga : Surabaya
Prasetyo,  Hanung  N.  (2013)  : Usulan  Rancangan Model  Tata  Kelola  Data  di  Perguruan Tinggi.  Studi  Kasus  :  IT  Telkom,  IM Telkom,  STISI  Telkom  dan  Politeknik
Telkom. Thesis Informatika STEI ITB tidak dipublikasikan
Mosley  M.,  Brackett  M.,  Earley  S.,  Henderson  D . (2009)  : The  DAMA  Guide  to  The  Data Management  Body  of  Knowledge  (DAMA- DMBOK Guide) . USA : Technics Publications, LLC.
Ferra Arik Trida Lestari, Hanung Nindito Prasetyo Jurnal Ilmiah Teknologi Informasi Terapan Volume II, No 1, 15 Desember 2015
OECD. (2003). Changing Patterns Of Governance In Higher Education .  Education Policy Analysis
Peffers  Ken,  Tuunanen  Tuure,Rothenberger  Marcus A.,  Chatterjee.(2007)  :  A  Design  Science Research  Methodology  for  Information Systems Research. Journal of Management Information  Systems.  Volume  24  Issue  3, Winter 2007-8 pp. 45-78
Suara  Pembaruan.  (2011) Melek  Data .  [online] Tersedia  pada  : http://sp.beritasatu.com/ tajukrencana/melek-data/4987 [diakses Maret 2013]
Wende,  K.  and  Otto,  B.  (2007). A  Contingency Approach  to  Data  Governance .  In Proceedings  of  the  12th  International Conference on Information Quality, Cambridge, MA (USA), 2007-11-10.
Wicaksono,et  al,  “ Kajian  Profilisasi  Aset  Informasi Menggunakan  Information  Asset  Profiling (IAP)” , Jurnal Sistem Informasi, Volume 7, Nomor 2, Oktober 2011