Al Maal : Journal of Islamic Economics and Banking http://jurnal.umt.ac.id/index.php/jieb
DO I: http://dx.doi.org/10.31000/almaal.v5i1.10283
E-ISSN 2580 - 3816 Vol.  5 (1) 2024 PP.  48 - 58

## Tingkat Literasi Zakat pada Mahasiswa terhadap Minat Pembayaran Zakat Era Digital
Zhenika  Devi  Ayuningtias 1 ,  Syihan  Maulaya  Syaharani 2* ,  Nurul  Hikmah Maulidah 3 , Hasna Hamidatul Haq 4 , Diamantin Rohadatul Aisy 5
1-5 Ekonomi Syariah, Fakultas Ekonomi dan Bisnis, UIN Syarif Hidayatullah,  Jakarta, Indonesia * syaharanisyihan13@gmail.com

## A BSTRACT
This research aims to examine and determine the level of zakat literacy among students regarding their  interest  in  paying  zakat  in  the  digital  era.    The  type  of  approach  in  this  research  is quantitative using primary data obtained through a questionnaire based on respondents' answers which the researcher distributed to students at the FEB UIN Syarif Hidayatullah Jakarta Campus. The analytical method in this research uses the Structural Equation Modeling (SEM) application using the analytical tool used in this research, SmartPLS version 4 software. The results of this research show that interest in paying  zakat in the digital era is significantly influenced  by the level of zakat literacy among students.  This research proves that every change in students' zakat literacy will affect the level of interest in paying zakat. Based on (R2), it can be seen that the R- Square value for Y1 Interest in Paying Zakat is 0.232, meaning that the influence of X1 Zakat Literacy on Interest in Paying Zakat is 23.2% (moderate) and 76.8% is explained by variables outside the research.  Meanwhile, the Adjusted R-Square value has a value of 0.224 or 24% which is included in the weak category.
Keywords: Zakat Literacy; Interest; Structural Equation Model (SEM); Zakat.

## A BSTRAK
Penelitian ini bertujuan untuk mengkaji dan mengetahui tingkat literasi zakat pada mahasiswa terhadap  minat  pembayaran  zakat  di  era  digital.  Jenis  pendekatan  pada  penelitian  ini  adalah kuantitatif  dengan  menggunakan  data  primer  yang  diperoleh  melalui  kuesioner  berdasarkan jawaban responden yang dibagikan peneliti kepada para mahasiswa di Kampus FEB UIN Syarif Hidayatullah  Jakarta.  Metode  analisis  pada  penelitian  ini  menggunakan  aplikasi  Structural Equation Modeling (SEM) dengan menggunakan alat analisis yang digunakan pada penelitian ini  adalah  software  SmartPLS  versi  4.  Hasil  pada  penelitian  ini  menunjukan  bahwa  minat pembayaran  zakat  era  digital  dipengaruhi  secara  signifikan  oleh  tingkat  literasi  zakat  pada mahasiswa. Penelitian ini membuktikan bahwa setiap perubahan pada literasi zakat mahasiswa akan  mempengaruhi  pada  tingkat  minat  membayar  zakat.  Berdasarkan  (R2)  dapat  diketahui bahwa  nilai  R-Square  pada  nilai  Y1  Minat  Membayar  Zakat  sebesar  0,232  artinya  besarnya pengaruh  X1  Literasi  Zakat    terhadap  Minat  Membayar  Zakat  23,2%  (moderat)  dan  76,8% dijelaskan oleh variabel diluar yang diteliti. Sedangkan nilai R-Square Adjusted mempunyai nilai 0,224 atau 24% yang termasuk ke dalam kategori lemah.
Kata kunci : Literasi  Zakat; Minat; Structural Equation Model (SEM); Zakat.
Zhenika  Devi  Ayuningtias,  Syihan  Maulaya  Syaharani,  Nurul  Hikmah  Maulidah,  Hasna Hamidatul Haq, & Diamantin Rohadatul Aisy

## P ENDAHULUAN
Pemerataan pendapatan menjadi salah satu upaya menurunkan angka kemiskinan (Al Qhardawi, 1999). Dalam Islam, terdapat beberapa instrumen yang dapat mengatasi kemiskinan  secara  efektif,  salah  satu  instrumen  untuk  mengatasi  kemiskinan  adalah instrumen  zakat  (Al  Zuhayly,  2000).  Zakat  dapat  difungsikan  sebagai  sarana  untuk menghilangkan  faktor  penyebab  kemiskinan  dan  kefakiran  (Hafidhuddin,  2002). Indonesia sebagai negara dengan jumlah populasi muslim terbanyak, maka mempunyai potensi  zakat  yang  cukup  besar.  Indonesia  memiliki  potensi  mencapai  Rp327  triliun (Choirin et al., 2023).
Seiring  dengan  berkembangnya  zaman,  zakat  mengalami  perubahan  tren  yang cukup signifikan yaitu dengan munculnya digitalisasi zakat. Munculnya digitalisasi zakat untuk  mengoptimalkan  potensi  zakat  yang  dapat  menghimpun  dan  mengelola  zakat melalui  platform  online.  Zakat  digital  menjadi  tren  positif  dikalangan  milenial. Puncaknya, pada tahun 2021 pengguna zakat digital pada rentang usia 25-44 tahun sekitar 70% yang mendonasikan dananya ke BAZNAS (Choirin et al., 2023). Hal ini diakibatkan oleh kelebihan yang ditawarkan yaitu muzaki bisa memilih langsung lembaga mana yang dipilih  untuk  disalurkan  zakatnya  tanpa  perlu  datang  secara  langsung  (Kharisma  & Jayanto, 2021).
Kelebihan  yang  ditawarkan  dari  zakat  digital,  sejatinya  memilki  beberapa kekurangan  di  dalamnya.  Pertama,  keamanan  dan  privasi  bagi  yang  membayar  zakat dinilai bisa saja bocor jika tidak dikelola dengan baik. Meskipun sudah dikelola dengan baik,  tetapi  belum  menjamin  sepenuhnya  tidak  terjadinya  kebocoran  data.  Kedua, terbatasnya aksesibilitas dan literasi digital terhadap masyarakat secara luas. Ketiga, zakat digital harus transparan terkait dana yang akan disalurkan diberikan kepada orang yang tepat.  Hal  tersebut  memerlukan  validasi  oleh  pihak  yang  berwenang.  Keempat,  tidak semua masyarakat yang memiliki kepercayaan terhadap zakat digital karena terbatasnya literasi yang diperoleh. (Farid, Abdulah Pakarti, Fathiah, & Hendriana, 2023)
Literasi  zakat  digital  begitu  diperlukan  untuk  menyosialisasikan  kepada masyarakat bahwa zakat digital menjadi terobosan baru yang memiliki banyak manfaat. Namun,  sebelum literasi  zakat  digital  disosialisasikan  secara  luas,  maka penting  untuk disosialisasikan  terlebih  dahulu  ke  kalangan  milenial.  Hal  ini  dilakukan  agar  kalangan
Zhenika  Devi  Ayuningtias,  Syihan  Maulaya  Syaharani,  Nurul  Hikmah  Maulidah,  Hasna Hamidatul Haq, & Diamantin Rohadatul Aisy
milenial  yang  sudah  memahami  zakat  digital  bisa  menjadi  penyampai  informasi  dan menyebarluaskan  literasi  zakat  kepada  masyarakat.  Tingkat  literasi  zakat  digital  di kalangan milenial sudah diteliti oleh dua peneliti sebelumnya.
Pada  penelitian  yang  dilakukan  oleh  (Tabhina  &  Ekawaty,  2022)  didapatkan bahwa  secara  parsial  pengetahuan  zakat  tidak  signifikan  mempengaruhi  keputusan seseorang  untuk  membayar  zakat  profesi.  Namun,  secara  simultan  pengetahuan  zakat, lingkungan sosial, serta pendapatan berpengaruh signifikan terhadap keputusan generasi milenial  dalam  membayar  zakat  profesi.  Selanjutnya  pada  penelitian  oleh  (Yusfiarto, Setiawan, & Setia Nugraha, 2020) menjelaskan bahwa tingkat literasi pada zakat yang tinggi berpengaruh pada niat muzakki dalam membayar zakat.
Penelitian  ini  memiliki  perbedaan  dengan  riset-riset  sebelumnya,  yaitu  pada subjek data yang diteliti dan metode penelitian yang digunakan. Penelitian ini menawakan kebaruan berupa penggunaan SEM-PLS sebagai alat untuk membantu peneliti mencapai tujuan penelitian yaitu mengetahui sejauh mana literasi zakat di kalangan mahasiswa dan sejauh mana kontribusi mahasiswa dalam hal kemunculan kegiatan zakat digital. Peneliti menjadikan Universitas Islam Negeri Syarif Hidayatullah Jakarta sebagai objek sasaran wilayah  pengujian .  Berdasarkan  penelitian  yang  dilakukan  oleh  (Rukmana,  Reinita, Toyiba, Hidayat, & Panorama, 2023) kesadaran membayar zakat secara online terletak pada rentang 20-30 tahun, hal ini dapat disimpulkan bahwa umunya pada usia tersebut lebih mudah untuk memahami teknologi dan penggunaanya.

## M ETODE P ENELITIAN
Metode penelitian dalam penelitian ini yaitu penelitian kuantitatif dengan metode SEMPLS  ( Stuctural  equation  model  Partial  Least  Square ).  Hair  dkk  (2011)  dalam (Budiarsi, 2020) menyatakan SEM-PLS digunakan untuk menguji konsep serta teori dan menilai  variabel  dengan  tingkat  observasi  ( measurement  model )  serta  untuk  menguji hubungan antara variabel dengan tingkat teoritikal ( stuctural mode l).
Menurut  (Hussein,  2015),  pada  umumnya  analisis  SEM-PLS  dilakukan  dengan beberapa tahap, diantaranya:
1) Analisis  outer  model.  Analisis  outer  model  merupakan  uji  yang  dilakukan untuk  menilai  kelayakan variabel dalam  pengukuran penelitian. Analisis ini digunakan  untuk  melihat  korelasi  antar  indikator  dengan  menggunakan variabel Y. Uji outer model yaitu sebagai berikut.
Zhenika  Devi  Ayuningtias,  Syihan  Maulaya  Syaharani,  Nurul  Hikmah  Maulidah,  Hasna Hamidatul Haq, & Diamantin Rohadatul Aisy
a) Convergent  validity  merupakan  nilai  pada  loading  faktor  di  variabel  laten bersama semua indikatornya.
b) Discriminant validity yaitu pengujian data untuk melihat bahwa variabel laten berbeda  dengan  variabel laten laiannya. Hal ini dapat kita  lihat  ketika lebih besar nilai loading pada konstruk dibanding dengan nilai konstruk lainnya.
c) Composite reliability merupakan nilai yang harus terpenuhi yaitu sebesar >0,7 artinya mempunyai reabilitas tinggi.
d) Average variance extracted (AVE) termasuk nilai yang baik jika >0,5.
e) Cronbach’s Alpha .
2) Analisis  inner  model.  Analisis  inner  model  merupakan  pengujian  untuk menilai  model  struktural  yang  dibentuk  akurat.  Ghozali  (2008)  dalam (Purwaningsih  &  Kusuma,  2015)  menyatakan  inner  model  bisa  dilihat  dari nilai R-Square serta t-value dan path-coefficient untuk  melihat  pengaruh substantif.
3) Pengujian hipotesis. Pengujian Hipotesis digunakan untuk menguji nilai pada probabilitas  dan  t-statistik.  Penelituan  dengan  nilai p-value alpha  5%  yaitu <0,05. Nilai t-tabel untuk alpha 5% yaitu1,96. Hipotesis diterima ketika angka menunjukkan t-statistik lebih besar dari t-tabel.
Metode untuk pengumpulan data ini dilakukan dengan cara kuisioner yang dipilih secara  acak  (random  sampling).  Populasi  yang  diambil  oleh  peneliti  yaitu  Mahasiswa Fakultas Ekonomi dan Bisnis Universitas Islam Negeri Syarif Hidayatullah Jakarta tahun 2019-2022  sebanyak  3.339  mahasiswa.  Penentuan  sampel  pada  penelitian  ini    yaitu dengan cara perhitungan dalam statistika yaitu rumus slovin. Rumus slovin yaitu rumus yang  dipakai  untuk  mengambil  sampel  dari  populasi  yang  sudah  diketahui  jumlahnya (Sugiyono, 2015)
Adapun bentuk rumus slovin adalah sebagai berikut.
n = 𝑁 1+(𝑁𝑥(𝑒 2 ))
Keterangan : n : jumlah sampel
N : jumlah populasi
e : batas toleransi kesalahan (error tolerance)
Zhenika  Devi  Ayuningtias,  Syihan  Maulaya  Syaharani,  Nurul  Hikmah  Maulidah,  Hasna Hamidatul Haq, & Diamantin Rohadatul Aisy
n = 𝑁 1+(𝑁𝑥(𝑒 2 )) n = 33391 1+(3391𝑥(1 2 )) n = 33391 1+33,39
n = 33391 34,39
n = 97.10
Berdasarkan  rumus slovin tersebut,  sampel  penelitian  ini  adalah  sebanyak  97 orang dengan menggunakan random sampling pada Fakultas Ekonomi dan Bisnis UIN Syarif Hidayatullah Jakarta.

## Tabel 1 Definisi Operasional Variabel
No  Variabel Definisi Indikator 1 Literasi Zakat (X1) Pembacaan,  pemahaman,  perhitungan  seseorang, dan mendapatkan informasi zakat untuk peningkatan kesadaran membayar zakat (Brilianty, 2022) Pengetahuan kewajiban membayar zakat Pengetahuan perhitungan zakat Dampak Program penyaluran 2 Minat Membayar Zakat (Y) Sutarno (2006) dalam (Mahbubatun Nafiah, Ahmad Supriyadi,  &  Elok  Fitriani  Rafikasari,  2023) menyatakan minat merupakan suatu keinginan hati yang tinggi, gairah, serta kecenderungan seseorang terhadap sesuatu Sumber Motivasi Keinginan Dorongan Motif Sosial Penggunaan Loyalitas Preferensi

## H ASIL DAN P EMBAHASAN

## Karakteristik Responden
Sampel yang digunakan dalam penelitian ini yaitu sebanyak 97 dengan berbagai responden dari latar belakang yang berbeda.
Tabel 2  Karaktersitik Responden Karakteristik Responden Total Program Studi Ekonomi Syariah 56,3% ekonomi pembangunan 8,7% Perbankan Syariah 21,4% Akuntansi 5,8%
Zhenika  Devi  Ayuningtias,  Syihan  Maulaya  Syaharani,  Nurul  Hikmah  Maulidah,  Hasna Hamidatul Haq, & Diamantin Rohadatul Aisy
Karakteristik Responden Total Manajemen 7,8% Tingkatan Mahasiswa  2019 9,7% 2020 54,4% 2021 23,3% 2022 12,6%

## Sumber: diolah oleh penulis
Berdasarkan tabel diatas, responden pada kelompok program studi sebagian besar pada  jurusan  ekonomi  syariah  sebanyak  56,3%  dan  paling  sedikit  pada  mahasiswa program  studi  akuntansi  5,8%,  sedangkan  pada  karakteristik  responden  tingkatan mahasiswa pada pennelitian ini mayoritas pada angkatan tahun 2020 sebanyak 54,4% dan paling minim pada mahasiswa angkatan 2019 sebanyak 9,7%.

## Analisis Outer Model
Uji Validitas Konvergen
Tabel 3 Uji Validitas Konvergen – Outer Loading
X1 Literasi Zakat Y1 Minat Membayar Zakat X1.1 0,784 X1.2 0,661 X1.3 0,801 X1.4 0,788 Y1.1 0,588 Y1.2 0,732 Y1.3 0,560 Y1.4 0,686 Y1.5 0,748 Y1.6 0,838 Y1.7 0,817

## Sumber: data diolah oleh smartpls 4.0
Menurut  Chin  (2012)  dalam    (Ghozali,  2012)  suatu  korelasi  yang  bernilai  jika sudah lebih besar dari 0,5 maka sudah memenuhi syarat validitas konvergen. Jika melihat dari  tabel  diatas  semua  nilai  korelasi  bernilai  diatas  0,5  sehingga  nilai  tersebut  syarat untuk tingkat validitas konvergen sudah terpenuhi.
Zhenika  Devi  Ayuningtias,  Syihan  Maulaya  Syaharani,  Nurul  Hikmah  Maulidah,  Hasna Hamidatul Haq, & Diamantin Rohadatul Aisy

## Uji Validitas Diskriminan
Tabel 4 Cross Loading X1 Literasi Zakat Y1 Minat Membayar Zakat Keterangan X1.1 0,784 0,228 Valid X1.2 0,661 0,203 Valid X1.3 0,801 0,415 Valid X1.4 0,788 0,460 Valid Y1.1 0,258 0,588 Valid Y1.2 0,326 0,732 Valid Y1.3 0,245 0,560 Valid Y1.4 0,336 0,686 Valid Y1.5 0,417 0,748 Valid Y1.6 0,395 0,838 Valid Y1.7 0,389 0,817 Valid
Sumber: data diolah oleh smartpls 4.0
Cross  Loading adalah  evaluasi  model  pengukuran  ditingkat  indikator.  Nilai dari  masing-maisng  indikator  harus  berkorelasi  lebih  tinggi  dengan  variabel  yang diukurnya. Melihat pada tabel diatas diketahui bahwa korelasi nilai X1.1 dengan X1 literasi  zakat  bernilai  0,784  lebih  tinggi  dibanding  korelasinya  dengan  Y1  minat membayar  zakat,  artinya  indikator  X1.1  fokus  mengukur  literasi  zakat.  Begitupun seterusnya  indikator  X1.2….,X1.4  berkorelasi  lebih  kuat  dengan  variabel  yang diukurnya yaitu literasi zakat. Maka diskriminan validity pada literasi zakat terpenuhi.
Demikian dengan indikator Y1.1, Y1.2….,Y1.7 berkorelasi lebih kuat dengan variabel yang diukurnya yaitu minat membayar zakat.

## Uji Reliabilitas
Tabel 5 Uji Reliabilitas Variabel Laten

## Sumber: data diolah oleh smartpls 4.0
Variabel X1 literasi zakat memiliki nilai composite reliability 0,845. Hal tersebut menunjukkan  bahwa  setiap  indikator  yang  mengukur  literasi  dapat  dikatakan  reliabel dalam mengukur literasi. Demikian dengan nilai composite reability Y1 minat membayar zakat memiliki nilai 0,879 ≥ 0,70 sehingga setiap variabel memiliki nilai reliabel yang baik.  Besarnya  nilai  AVE  X1  literasi  zakat  adalah  0,845 ≥ 0,5 memiliki  arti  bahwa
Cronbach’s Alpha Rho_A Composite Reliability AVE Keterangan X1 Literasi Zakat 0,769 0,801 0,845 0,845 Reliabel Y1 Minat Membayar Zakat 0,840 0,857 0,879 0,879 Reliabel
Zhenika  Devi  Ayuningtias,  Syihan  Maulaya  Syaharani,  Nurul  Hikmah  Maulidah,  Hasna Hamidatul Haq, & Diamantin Rohadatul Aisy
variasi  indikator  yang  mengukur  tingkat  literasi  yaitu    X1.1,  X1.2,  X1.3  dan  X1.4 memiliki tigkat literasi sebesar 84,5% sehingga dikatakan reliabel.

## Analisis Inner Model
F Square
Tabel 6 Uji F Square X1 Literasi Zakat Y1 Minat Membayar Zakat X1 Literasi Zakat 0,302 Y1  Minat  Membayar Zakat
Sumber: data diolah oleh smartpls 4.0
F-Square digunakan untuk mengetahui seberapa besar pengaruhnya dengan cara menghitung  F-Square  adalah  dengan  memasukkan  variabel  ke  dalam  model  dan menghilangkan  variabel  dalam  model  kemudian  membandingkan  F-Square  dari  dua kejadian tersebut.
Berdasarkan  output  di  atas,  pengaruh  variabel  independen  literasi  zakat mempunyai pengaruh kuat dengan besar 0. 302 terhadap minat membayar zakat.

## R Square
Tabel 7 Uji R Square R-Square R-Square Adjusted Y1 Minat Membayar Zakat 0,232 0,224

## Sumber: data diolah oleh smartpls 4.0
Nilai  R-Square  pada  nilai  Y1  Minat  Membayar  Zakat  sebesar  0,232  artinya besarnya pengaruh X1 Literasi Zakat  terhadap Minat Membayar Zakat 23,2% (moderat) dan 76,8% yang dijelaskan dengan variabel diluar yang diteliti. Sedangkan nilai R-Square Adjusted mempunyai nilai 0,224 atau 24% yang termasuk ke dalam kategori lemah.
Zhenika  Devi  Ayuningtias,  Syihan  Maulaya  Syaharani,  Nurul  Hikmah  Maulidah,  Hasna Hamidatul Haq, & Diamantin Rohadatul Aisy

## Uji Signifikansi
Gambar 1 Hasil Uji Bootsraping  (Inner Model)

## Sumber: data diolah oleh smartpls 4.0
Pada gambar diatas yang didapatkan dari hasil uji Bootsraping diketahui bahwa nilai P Values dengan besar 0,000 < 0,05. Maka disimpulkan X1 literasi zakat signifikan terhadap Y1 minat membayar zakat.

## Pengujian Hipotesis
Tabel 8 Koefisien Jalur ( Mean, STDEV, T Statistics, P Values)
Original Sample Sample Mean Standard Deviation T Statistics P Values X1 Literasi Zakat » Y1 Minat Membayar Zakat 0,482 0,510 0,082 5,892 0,000

## Sumber: data diolah oleh smartpls 4.0
X1  literasi  pada  zakat  memiliki  pengaruh  yang  signifikan  terhadap  Y1  minat untuk membayar zakat sebesar 0,482 dengan t-statistics 5,892 > 1,96 dan p-values 0,000 < 0,05. Setiap perubahan pada literasi zakat maka akan mempengaruhi pada tingkat minat membayar zakat
K ESIMPULAN
Hasil dari penelitian menunjukkan tingkat literasi zakat mahasiswa terhadap minat pembayaran  zakat  era  digital  mempunyai  pengaruh  yang  signifikan.  Setiap  perubahan pada literasi zakat akan mempengaruhi pada tingkat minat membayar zakat. Keterbatasan
Zhenika  Devi  Ayuningtias,  Syihan  Maulaya  Syaharani,  Nurul  Hikmah  Maulidah,  Hasna Hamidatul Haq, & Diamantin Rohadatul Aisy
pada penelitian ini bisa menjadi acuan bagi peneliti selanjutnya dalam menyelesaikannya. Peneliti selanjutnya bisa mengembangkan model SEM dengan menghubungkan beberapa konstruk laten yang tidak terhubung dalam penelitian  ini dengan menggunakan teori yang mendukung model tersebut.

## REFERENSI
Al Qhardawi, Y. (1999). A Comparative Study of Zakah, Regulations and Philosophy in the Light of Qur’an and Sunnah .
Al Zuhayly, W. (2000). Zakat: Kajian Berbagai Mazhab, terj. Agus Efendi dan
Bahruddin Fannany . Bandung: PT Remaja Rosdakarya.
Brilianty, V. M. (2022). Literasi Zakat Untuk Pemberdayaan Muzzaki Melalui Platform Digital (Studi Kasus di LAZISMU Menteng, Jakarta Pusat). IMEJ: Islamic Management and Empowerment Journal , 4 (2), 163–178.
https://doi.org/10.18326/imej.v4i2.163-178
Budiarsi, S. Y. (2020). Pendampingan Pengenalan Program Sem-Pls Pada Fakultas Ekonomi Universitas Merdeka Surabaya. PeKA: Jurnal Pengabdian Kepada
Masyarakat , 3 (2), 126–134. Retrieved from
http://journal.wima.ac.id/index.php/peka/article/view/3001
Choirin, M., Saoqi, A. A. Y., Hartono, N., Farchatunnisa, H., Anggraini, D., Harmaini, H., … Ayuniyyah, Q. (2023). Outlook Zakat Indonesia 2023 . Jakarta: Pusat Kajian Strategis – Badan Amil Zakat Nasional (Puskas BAZNAS).
Farid, D., Abdulah Pakarti, M. H., Fathiah, I., & Hendriana, H. (2023). Pengaruh Zakat
Digital Terhadap Pengentasan Kemiskinan Di Era Digital. JSE: Jurnal Sharia Economica , 2 (2), 1–11. https://doi.org/10.46773/jse.v2i2.679 Ghozali, I. (2012). Aplikasi Analisis Multivariate dengan Program IBM SPSS 20 .
Semarang: Badan Penerbit – Universitas Diponegoro.
Hafidhuddin, D. (2002). Zakat dalam perekonomian modern . Depok: Gema Insani.
Hussein, A. S. (2015). Penelitian Bisnis dan Manajemen Menggunakan Partial Least Squares dengan SmartPLS 3.0. Universitas Brawijaya , 1 , 1–19.
https://doi.org/10.1023/A:1023202519395
Kharisma, P., & Jayanto, P. Y. (2021). Faktor-Faktor yang Mempengaruhi Minat Menggunakan E-Zakat dalam Membayar Zakat, Infaq, dan Sedekah. AKSES:
Zhenika  Devi  Ayuningtias,  Syihan  Maulaya  Syaharani,  Nurul  Hikmah  Maulidah,  Hasna Hamidatul Haq, & Diamantin Rohadatul Aisy
Jurnal Ekonomi Dan Bisnis , 16 (1), 47–56.
https://doi.org/10.31942/akses.v16i1.4471
Mahbubatun Nafiah, Ahmad Supriyadi, & Elok Fitriani Rafikasari. (2023). Pengaruh
Literasi Zakat Terhadap Minat Muzakki Membayar Zakat Pada Baznas Tulungagung Dengan Tingkat Kesadaran Dan Religiusitas Sebagai Variabel Intervening. Juremi: Jurnal Riset Ekonomi , 3 (1), 1–12.
https://doi.org/10.53625/juremi.v3i1.5782
Purwaningsih, R., & Kusuma, P. D. (2015). Analisis faktor- faktor yang mempengaruhi kinerja usaha kecil dan menengah (ukm) dengan metode structural equation modelling (studi kasus UKM berbasis industri kreatif Kota Semarang).
Prosiding SNST Fakultas Teknik Universitas Wahid Hasyim Semarang , 6 (1),
7–12.
Rukmana, C., Reinita, L., Toyiba, N., Hidayat, F., & Panorama, M. (2023). Al-Kharaj : Jurnal Ekonomi , Keuangan & Bisnis Syariah Pengaruh Digital Payment Terhadap Minat Masyarakat Dalam Membayar Zakat Al-Kharaj : Jurnal
Ekonomi , Keuangan & Bisnis Syariah . 5 , 2607–2615. https://doi.org/10.47467/alkharaj.v5i5.2572
Tabhina, R. K., & Ekawaty, M. (2022). Analisis Faktor–Faktor Yang Mempengaruhi Keputusan Menunaikan Zakat Profesi (Studi Kasus Pada Generasi Milenial Kota. Islamic Economics and Finance in Focus . Retrieved from
https://ieff.ub.ac.id/index.php/ieff/article/view/41
Yusfiarto, R., Setiawan, A., & Setia Nugraha, S. (2020). Literacy and Intention to Pay Zakat: A Theory Planned Behavior View Evidence from Indonesian Muzakki. International Journal of Zakat , 5 (1), 15–27.