Jurnal Teknologi Dan Sistem Informasi Bisnis Vol. 4 No. 1 Juli 2022 Hal. 362-370 DOI : https://doi.org/10.47233/jteksis.v4i2.538

## IMPLEMENTASI FORWARD CHAINING UNTUK MENDETEKSI ATTENTION DEFICIT HYPERACTIVITY DISORDER (ADHD)

## PADA ANAK BERBASIS WEB RESPONSIF
Imroatul Bilad 1) , Budiman 2) , Muhammad Gugus Azhari 3)
123 Fakultas Teknik, Universitas Darul ‘Ulum, Jl. Gus Dur No.29A Mojongapit Jombang imroatulbilad99@gmail.com, budimanjombang1@gmail.com, gugusbijok@gmail.com

## Abstract
Attention Deficit Hyperactivity Disorder (ADHD) if defined in general describes the condition of  children  who  show  signs  or  symptoms  of  lack  of  concentration  (inattentive),  can't  stay  still (hyperactivity), and act as they please (impulsivity). Lack of teacher supervision and attention at school can cause a child to experience ADHD symptoms. Among them are children who play as they please, cannot sit still and listen, like to annoy their friends and make it difficult to concentrate. Diagnosis of hyperactivity or ADHD is usually done by an expert or psychologist. But actually teachers or parents can make early detection of the possibility of ADHD in children by observing children's behavior at school or at home from the way they communicate, interact socially  with their peers, and the child's imagination ability. The expert system is a solution to assist teachers and parents in early detection of possible  ADHD.  The  expert  system  is  designed  based  on  responsive  web  by  utilizing  the  forward chaining method as an inference engine. The research method used is data collection methods ranging from observations to literature studies that are built and structured using use case diagrams and PHP as a programming language and MySQL as a database storage. With the system that has been built, it is hoped that it will provide benefits for users in early detection of the symptoms and types of ADHD disorders.
Keywords: ADHD, Expert System, Forward Chaining, Responsive Web

## Abstrak
Attention Deficit Hyperactivity Disorder (ADHD) jika didefinisikan secara umum menjelaskan kondisi  anak  yang  memperlihatkan  ciri  atau  gejala  kurang  konsentrasi  ( inatentif ),  tidak  bisa  diam ( hiperaktif ), dan bertindak sesuka hati ( impulsif ). Kurangnya pengawasan dan perhatian guru ketika di sekolah bisa menjadikan seorang anak mengalami gejala ADHD. Diantaranya anak menjadi bermain sesukanya,  tidak  bisa  duduk  diam  dan  mendengarkan,  suka  mengganggu  temannya  hingga  sulit berkonsentrasi. Diagnosa hiperaktif atau ADHD biasanya dilakukan oleh seorang pakar atau psikolog. Namun  sebenarnya para guru atau orangtua  bisa melakukan deteksi  awal  kemungkinan  ADHD pada anak  dengan  melakukan  pengamatan  perilaku  anak  ketika  di  sekolah  ataupun  di  rumah  dari  cara berkomunikasi, berinteraksi sosial dengan anak sebayanya, dan kemampuan berimajinasi anak. Sistem pakar  merupakan  solusi  untuk  membantu  para  guru  dan  orangtua  dalam  melakukan  deteksi  awal kemungkinan  ADHD. Sistem pakar dirancang berbasis  web responsif dengan memanfaatkan metode forward  chaining sebagai  mesin  inferensi.  Metode  penelitian  yang  digunakan  yaitu  metode pengumpulan  data  mulai  dari  observasi  sampai  studi  literatur  yang  dibangun  dan  bersifat  terstruktur menggunakan use case diagram dan PHP sebagai bahasa pemrograman serta MySQL sebagai tempat penyimpanan  database.  Dengan  adanya  sistem  yang  telah  dibangun  nantinya  diharapkan  bisa memberikan manfaat bagi pengguna dalam mendeteksi dini gejala-gejala dan jenis gangguan ADHD. Kata Kunci: ADHD, Sistem Pakar, Forward Chaining , Web Responsif
This work is licensed under Creative Commons Attribution License 4.0 CC-BY International license
Jurnal Teknologi Dan Sistem Informasi Bisnis Vol. 4 No. 1 Juli 2022 Hal. 362-370 DOI : https://doi.org/10.47233/jteksis.v4i2.538

## PENDAHULUAN
Dalam kehidupan masyarakat disadari maupun  tidak  ada  sebagian  masyarakat yang  mengalami  gangguan  perilaku  tidak normal  yang  terjadi  pada  lingkungan masyarakat, salah satunya yaitu gangguan ADHD.  ADHD  adalah  singkatan  dari Attention  Deficit  Hyperactivity  Disorder atau  yang  sering  terdengar  ditelinga masyarakat ialah gangguan hiperaktif.[1]
ADHD jika didefinisikan secara umum menjelaskan  kondisi  anak-anak  yang memperlihatkan  simptom-simptom  (ciri atau gejala) kurang konsentrasi, hiperaktif, impulsif yang dapat menyebabkan ketidakseimbangan sebagian
besar aktivitas  hidup  mereka.[2]  RA  Al-Hilal Balongombo  memiliki  63  peserta  didik, dengan  pembagian  33  peserta  didik  kelas A  dan  30  peserta  didik  kelas  B.[3]  Pada masing-masing kelas A dan B memiliki 2 guru kelas. Hal ini tentu bukan rasio yang ideal  jika  merujuk  pada  Permendikbud nomor  137  tahun  2014  tentang  Standar Pendidikan Anak Usia Dini (PAUD) untuk jenjang  Kelompok  Bermain  (KB)  dan Taman  Kanak-kanak  (TK),  maka  rasio guru  dan  anak  maksimal  1:15.  Artinya, satu orang guru KB ataupun TK sebaiknya tidak  melayani  lebih  dari  15  orang  anak didik.[4]
Berdasarkan hasil pengamatan peneliti didapati banyak anak-anak yang perilakunya mengarah ke gangguan ADHD,  seperti  naik-naik  meja  pada  saat proses  belajar  mengajar  berlangsung, mudah  beralih  perhatian  dan  sulit berkonsentrasi,  menyela  guru  berbicara ketika  sedang  menjelaskan.  Hal  tersebut dikarenakan  kurangnya  perhatian  dan pengawasan guru ketika di sekolah karena terlalu banyak peserta didik dan terbatasnya guru yang mengajar di kelas.
Dengan semakin berkembangnya ilmu pengetahuan serta teknologi. Pengetahuan para ahli atau pakar dapat diimplementsikan  ke  dalam  suatu  sistem
yang disebut sebagai sistem pakar. Sistem pakar  adalah  sistem  yang  terintegrasi dengan  perangkat  komputer  yang  di dalamnya terdapat pengetahuan, fakta, dan teknik  penalaran  dalam  memecahkan masalah  yang  biasanya  hanya  dapat dipecahkan  oleh  seorang  pakar  dalam bidang  tersebut.[5]  Untuk  mendeteksi adanya  gejala  ADHD  biasanya  dilakukan oleh  seorang  pakar  atau  psikolog  atau seseorang yang ahli dalam bidang tumbuh kembang anak. Namun sebenarnya deteksi awal  bisa  dilakukan  para  guru  ataupun orangtua  mengenai  kemungkinan  ADHD pada anak dengan melakukan pengamatan perilaku anak ketika di sekolah ataupun di rumah dari cara berkomunikasi, berinteraksi sosial dengan anak sebayanya, dan kemampuan berimajinasi anak.[6]
Sistem pakar dibuat sebagai solusi bagi para guru dan orangtua dalam deteksi awal kemungkinan  anak  mengalami  gejala ADHD. Dalam penelitian ini peneliti ingin membangun sebuah sistem pakar menggunakan  metode forward  chaining atau  penelusuran  ke  depan  sebagai  mesin inferensi  untuk  mengidentifikasi  gejala ADHD. Perancangan sistem pakar ini akan direpresentasikan  ke  dalam  bentuk  pohon keputusan ( decision tree) dan tabel sebagai basis  pengetahuan  yang  merupakan  inti program sistem pakar.
Sistem ini nantinya dapat memberikan rekomendasi penanganan yang dianjurkan oleh  pakar,  serta  memberikan  analisa mengenai  jenis  gangguan  Hiperaktif (ADHD)  dengan  memberikan  pertanyaan berupa  gejala-gejala  ADHD  dengan pilihan  Ya  atau  Tidak  kepada  pengguna sehingga  bisa  ditarik  kesimpulan  apakah anak tersebut menderita gangguan ADHD atau tidak, penelusuran dimulai dari fakta yang  ada  lalu  bergerak  maju  melalui premis-premis  untuk  menuju  kesimpulan. Metode  penelitian  yang  digunakan  yaitu metode  pengumpulan  data  mulai  dari observasi  sampai  studi  literatur  yang
Jurnal Teknologi Dan Sistem Informasi Bisnis Vol. 4 No. 1 Juli 2022 Hal. 362-370 DOI : https://doi.org/10.47233/jteksis.v4i2.538
dibangun dan bersifat terstruktur
menggunakan use  case  diagram .  Metode tersebut nantinya akan dipadukan melalui bahasa  pemrograman  PHP  dengan  basis data  menggunakan MySQL yang  terdapat dalam  paket XAMPP dan  dirancang berbasis  web  serta  diuji  dengan  metode blackbox. [7]
Penelitian  menggunakan  sistem  pakar dengan  memanfaatkan  metode forward chaining juga telah dilakukan sebelumnya, beberapa  diantaranya  oleh  Alwendi  dan
Khairunnisa Samosir dalam penelitiannya yang berjudul Implementasi Sistem Pakar Untuk Mendiagnosa Penyakit Hiperaktivitas  Pada  Anak  Usia  Dini Dengan  Menggunakan  Metode  Forward Chaining yang dirancang dirancang dengan beberapa tahap diantaranya analisa kebutuhan  sistem,  desain,  coding  dan testing.[6] Penelitian
selanjutnya dilakukan  Fitri  Handayani,  Djamaludin, dan  Nia  Komalasari  dengan  judul  Sistem Pakar  Untuk  Mendiagnosa  Autisme  Dan ADHD  Pada  Anak  Dengan  Metode Forward Chaining Berbasis Android. Fitur yang  ada  didalamnya  berisi  Informasi, Diagnosa,  Video,  Bantuan,  dan  Tentang. Serta hanya menampilkan hasil diagnosa.[8]  Penelitian  lainnnya  juga dilakukan  oleh  Yuliana  dan  Noviyanti dengan  menggunakan  metode  yang  sama berjudul Sistem Pakar Diagnosa Gangguan Kejiwaan Menggunakan Metode  Forward Chaining  Berbasis  Web.  Dan  telah dilakukan pengujian sistem menggunakan Black Box. [9]
Dari  penelitian  yang  telah  dilakukan diharapkan  sistem  pakar  berbasis  web responsif  ini  bisa  menjadi  solusi  untuk membantu  memecahkan  masalah  deteksi dini  gangguan  ADHD  di  lingkungan  RA Al-Hilal  Balongombo  juga  membantu dokter atau para ahli dalam mengidentifikasi  gejala-gejala  ADHD dengan memanfaatkan teknologi yang saat
ini  berkembang  disertai  metode  yang sesuai.

## METODE PENELITIAN
Dibawah  ini  adalah  kerangka  kerja yang memberikan gambaran tahap pelaksanaan  penelitian.  Bentuk  kerangka kerja  yang  digunakan  dapat  dilihat  pada Gambar 1.
Gambar 1 Kerangka Kerja Penelitian
Pada tahap pertama dilakukan pengumpulan data-data yang berhubungan dengan  penelitian  yang  dilakukan,  seperti
Jurnal Teknologi Dan Sistem Informasi Bisnis Vol. 4 No. 1 Juli 2022 Hal. 362-370 DOI : https://doi.org/10.47233/jteksis.v4i2.538
data  jenis-jenis  gangguan  ADHD,  data- data  gejala  ADHD,  serta  data-data  lain yang  dibutuhkan  sesuai  dengan  masalah yang  sedang  dihadapi.  Semua  tahap  pada proses  pengumpulan  data-data  tersebut diperoleh  dari  observasi,  wawancara,  dan studi  pustaka.  Dalam  metode  observasi peneliti mendatangi langsung ke lapangan untuk mengamati dan mengetahui kondisi sekolah serta mengumpulkan data tentang pembagian  jenis  perilaku  ADHD  serta gejala-gejala  yang  menyertainya.  Setelah itu  dilakukan  juga  wawancara  kepada kepala  sekolah,  beberapa  guru,  maupun orangtua siswa untuk mengumpulkan data dengan teknik tanya jawab. Studi pustaka juga  dilakukan  sebagai  acuan  tambahan dalam penilitian ini yaitu dengan mempelajari  buku-buku,  artikel-artikel dan  jurnal-jurnal  yang  berhubungan dengan permasalahan yang akan dibahas.
Tahap  selanjutnya  yaitu  perancangan sistem.  Perancangan  sistem  ini  dibangun untuk  memudahkan  dalam  membangun suatu sistem khususnya dalam implementasi  metode forward  chaining . Implementasi Forward  Chaining Untuk Mendeteksi Attention Deficit Hyperactivity  Disorder (ADHD)  Pada
Anak  Berbasis  Web  Responsif  yang dibangun yaitu bersifat terstruktur dengan menggunakan Flow  Chart dan Use  Case Diagram .  Berikut  gambar  2  adalah flowchart
yang menunjukkan alur berjalannya sistem.
Gambar 2 Flowchart diagnosis gangguan
ADHD
Selanjutnya terdapat use case diagram . Gambar  3  di  bawah  ini  menunjukkan use case diagram pengguna.
Gambar 3 Use Case Diagram Pengguna
Pada use  case diatas,  pengguna  dapat melihat  jenis-jenis  gangguan  ADHD, setelah itu masuk ke halaman diagnosa, di halaman diagnosa pengguna akan ditampilkan  gejala-gejala  yang  termasuk
Jurnal Teknologi Dan Sistem Informasi Bisnis Vol. 4 No. 1 Juli 2022 Hal. 362-370 DOI : https://doi.org/10.47233/jteksis.v4i2.538
kedalam gangguan ADHD, disana pengguna  akan  memilih  gejala-gejala  apa saja yang sedang diderita atau dialami oleh anaknya.  Setelah  itu,  pengguna  dapat melihat  hasil  diagnosa  dari  sistem  dan ditampilkan hasilnya. Pengguna juga dapat melihat informasi pakar, cara penggunaan sistem, dan melihat tentang ( about ) sistem tersebut.
Gambar 4 Use Case Diagram Admin
Pada  gambar  4  diatas,  admin  harus login  terlebih  dahulu  untuk  masuk  ke sistem, setelah masuk ke sistem admin bisa mengelola  data  gejala  ADHD,  mengelola data  jenis  gangguan  ADHD,  mengelola data  informasi  pakar,  mengelola  data tentang  aplikasi,  serta  dapat  mengelola data admin itu sendiri.

## HASIL DAN PEMBAHASAN

## 1. Analisa Data
Analisa  data  bertujuan  untuk menjawab masalah-masalah yang terdapat dalam tugas akhir ini. Analisa data  dilakukan  secara  non  statistik yaitu dengan membaca tabel atau Data jenis penyakit.[6]
Berikut adalah tabel data dari jenis- jenis  penyakit  ( Attention  Deficit Hyperactivity  Disorder )  ADHD  yang terdiri dari 3 jenis gangguan dan dapat dilihat pada tabel 1 sebagai berikut:
Tabel 1 Data Jenis Penyakit ADHD Kode Nama Penyakit Keterangan P1 Inatentif Anak dengan masalah utama konsentrasi rendah dan kurangnya kemampuan untuk memusatkan perhatian. P2 Hiperaktif  Anak dengan masalah utama diakibatkan oleh  perilaku  yang tidak bisa diam. P3 Impulsif Anak dengan masalah utama  sulit  menunda respon atau melakukan sesuatu dengan tidak sabar/terburu-buru. Terdapat 34 gejala yang menyertai 3  jenis  gangguan  dari  ADHD,  seperti pada tabel 2 di bawah ini: Tabel 2 Gejala ADHD Kode Nama Gejala G1 Sulit untuk disiplin G2 Sangat sensitif terhadap kritikan G3 Hanya memiliki sedikit teman G4 Menghindari  atau  tidak  menyukai kegiatan yang membutuhkan usaha berkesinambungan, contohnya duduk diam G5 Mengalami kecemasan pada situasi baru atau yang tidak familiar G6 Memiliki kecenderungan untuk melamun G7 Sering merasa rendah diri dan tidak percaya diri G8 Banyak merasa khawatir dan takut G9 Menjawab tanpa berpikir, sementara pertanyaan belum selesai G10 Apabila  bermain,  lebih  sering mondar-mandir dan sulit bermain dengan tenang G11 Bicara berlebihan G12 Sering menghentak-hentakkan kaki ketika duduk diam G13 Sering mengganggu anak-anak lain G14 Mengalami  kesulitan  menunggu gilirannya (tidak sabaran) G15 Sering  mengambil  mainan  teman dengan paksa G16 Reaktif,  sering  merespon  kembali apa yang dilakukan kepadanya
Jurnal Teknologi Dan Sistem Informasi Bisnis Vol. 4 No. 1 Juli 2022 Hal. 362-370 DOI : https://doi.org/10.47233/jteksis.v4i2.538
G17 Sering  mengulangi  kata-kata  yang
diucapkan teman G18 Sering  bertindak  kasar  dengan teman sebaya G19 Sikap menantang dan membangkang G20 Sering
melanggar
peraturan, bahkan peraturan yang sederhana
G21 Selalu  bermasalah  dengan  orang-
orang yang memiliki otoritas G22 Mudah  merasa  terganggu,  mudah marah G23 Terlihat sangat pemalu dan menarik diri G24 Mainan sering tertinggal
G25 Mudah beralih perhatian (terutama
rangsang suara)
G26 Cenderung  tidak  mendengarkan ketika seseorang berbicara
G27 Memiliki masalah dalam hal
mengatur  tugas/  kegiatan  sehari- hari
G28 Sulit  mengikuti  petunjuk  guru  dan orang tua G29 Sulit  menyelesaikan  tugas  atau kegiatan yang diberikan guru atau orang tua G30 Seringkali  lupa  dengan  kebiasaan dan kegiatan sehari-hari
G31 Selalu  bergerak,  seperti  berjalan atau memanjat
G32 Sering menggeliat
G33 Sering membuat gaduh suasana G34 Selalu ingin memegang benda yang
dilihat
Metode inferensi
atau teknik penelusuran yang digunakan dalam sistem pakar  ini  menggunakan  metode  inferensi forward chaining . Untuk lebih memahami metode  inferensi  maka  diberikan  pohon inferensi  yang  merupakan  gambaran berbentuk  grafis  dari  basis  pengetahuan dan  aturan-aturan  dalam  mesin  inferensi. Berikut gambar 5 adalah Pohon Keputusan ( Decision  Tree )  untuk  menentukan  jenis gangguan ADHD pada anak.

## Gambar 5 Pohon Keputusan

## 2. Implementasi Sistem
Berikut  adalah tampilan   interface dari  implementasi  metode forward chaining berbasis web untuk mendeteksi gangguan ADHD. 2.1 Tampilan antar muka menu Home Menampilkan  antar  muka  menu Home  yang  terdiri  dari  Beranda, Konsultasi, Layanan, Tentang, Kontak, dan  Login  seperti  yang  ditunjukkan pada gambar 6.
Jurnal Teknologi Dan Sistem Informasi Bisnis Vol. 4 No. 1 Juli 2022 Hal. 362-370 DOI : https://doi.org/10.47233/jteksis.v4i2.538

## Gambar 6 Tampilan Menu Home
2.2 Tampilan Isi Form Konsultasi Pengguna  diberikan  form  untuk mengisi  biodata  yang  disediakan sebelum  melakukan  konsultasi  dan submit seperti pada gambar 7 dibawah ini.

## Gambar 7 Tampilan Form Konsultasi

## 2.3 Tampilan  Form  Penentuan  Jenis Gangguan ADHD
Pengguna akan diberikan beberapa pertanyaan  terkait  faktor  resiko  untuk menentukan  jenis  gangguan  ADHD. Disini pengguna bisa memilih jawaban Ya  atau Tidak  yang  ditunjukkan  pada gambar 8.

## Gambar 8 Tampilan Form Penentuan Jenis ADHD
2.4 Tampilan  Hasil  Penentuan  Jenis
Gangguan ADHD
Menampilkan  faktor  resiko  yang mempengaruhi jenis gangguan ADHD. Terdapat  juga  button  dibawah  nya yang  bisa  dipilih  pengguna,  jika memilih lanjutkan maka akan diarahkan ke halaman deteksi ADHD.
Jika  selesai  maka  akan  kembali  ke beranda. Dan jika memilih print maka akan  diarahkan  ke  halaman  print  atau bisa  juga  untuk  mendownload  hasil konsultasi  seperti  pada  gambar  9  di bawah ini.

## Gambar 9 Tampilan Hasil Konsultasi
2.5 Tampilan  Form  Penentuan  Jenis ADHD Anak Sistem akan menampilkan beberapa  pertanyaan  gejala  ADHD kepada  pengguna  sebagai  masukan untuk  mendeteksi  adanya  gangguan ADHD atau tidak seperti pada gambar
10.

## Gambar 10 Tampilan Form Penentuan Jenis ADHD Pasien
2.6 Tampilan  Hasil  Konsultasi  Jenis ADHD Anak Menampilkan hasil dari konsultasi yang  telah  diinput  oleh  pengguna berupa  gejala  yang  telah  dipilih,  jenis gangguan  ADHD,  dan  rekomendasi penanganan seperti pada gambar 11.
Jurnal Teknologi Dan Sistem Informasi Bisnis Vol. 4 No. 1 Juli 2022 Hal. 362-370 DOI : https://doi.org/10.47233/jteksis.v4i2.538
Gambar 11 Tampilan Hasil Konsultasi Jenis ADHD Anak

## 3. Pengujian Sistem
Pengujian sistem yang telah dibuat ini  dilakukan  menggunakan  metode Black  Box .  Seperti  ditunjukkan  pada tabel 3 di bawah ini:
Tabel 3 Hasil pengujian sistem yang telah dibuat No Pengujian yang dilakukan Hasil yang diharapkan Ket 1 Form Konsultasi Pengguna menginput biodata  diri pada form yang disediakan oleh sistem Valid 2 Pertanyaan Konsultasi Button  Ya atau Tidak Pengunjung memilih tombol button Ya atau tidak. Valid
3 Hasil Konsultasi Sistem menampilkan gejala ADHD  dan rekomendasi penanganan Valid

## SIMPULAN
Berdasarkan  penelitian  yang  telah dilakukan dan sistem yang telah dibangun dengan  memanfaatkan  metode forward chaining berbasis web responsif ini  maka dapat diambil kesimpulan sebagai  berikut:
a. Aplikasi sistem pakar ini dibuat untuk membantu  user  mendiagnosis  gejala yang  dialami  mengenai  gangguan ADHD  dan  memberikan  informasi
yang  detail  sehingga  pasien  tidak kesulitan dalam memperoleh informasi mengenai penanganan terhadap  gejala ADHD, sehingga memberi kemudahan kepada para guru dan orang tua untuk mendeteksi  dini  gejala  gangguan ADHD. b. Dengan  menggunakan  aplikasi  sistem pakar ini dapat memberikan saran atau masukan-masukan  bagi  pengguna, seperti faktor resiko, jenis-jenis gangguan ADHD hingga rekomendasi penanganan dari masalah tersebut.
c. Sistem  pakar  ini  mampu  memberikan informasi mengenai jenis-jenis gangguan  ADHD  melalui  beberapa pertanyaan  gejala  yang  tersedia  dan memberikan  solusi  bagi  pengguna. Sehingga dapat
mempermudah pengguna untuk mengetahui penyebab atau  faktor  resiko  dari  gangguan ADHD secara dini tanpa harus bertemu dengan seorang dokter atau psikolog.

## DAFTAR PUSTAKA
[1] E. D. Hulaifah, H. Nasution, and H. H.  Anra,  “Sistem  Pakar  Untuk Menentukan Tipe Gangguan ADHD Pada Anak Dengan Metode Naive Bayes,” JUSTIN (Jurnal Sist. dan  Teknol.  Informasi) ,  vol.  4,  no.
1, pp. 51–54, 2016.
[2] F. Tentama, “Peran Orang Tua Dan Guru  Dalam  Menangani  Perilaku Hiperaktifitas Pada Anak ADHD Di
SLB Negeri 3 Yogyakarta,” Jurnal
Penelitian  dan  Kajian  Ilmiah Kesehatan  Masyarakat ,  vol.  3,  no.
1. p. 54, 2009.
[3] R. A.-H. Balongombo, “Kurikulum RA Al-Hilal,” 2021.
[4] D.  P.  K.  Semarang,  “Inilah  Rasio Ideal Guru PAUD dan Anak Didik,” Dinas  Pendidikan  Kota  Semarang ,
2015. http://disdik.semarangkota.go.id/v1 5/main/read/6/pnfi/70/inilah-rasio-
Jurnal Teknologi Dan Sistem Informasi Bisnis Vol. 4 No. 1 Juli 2022 Hal. 362-370 DOI : https://doi.org/10.47233/jteksis.v4i2.538
ideal-guru-paud-dan-anak-didik.
[5] S.  K.  Kusrini, Sistem  Pakar,  Teori dan  Aplikasi. Andi  Yogyakarta,
2006.
[6] “ISSN 2798-3641 (Online),” vol. 1, no. 10, 2022.
[7] R.  Himawan,  “Sistem  Pakar
Dengan  Metode  Forward  Chaining Untuk Mendiagnosa Penyakit Chikungunya,” 2017. [8] Nia, “Sistem Pakar Untuk Mendiagnosa  Autisme Dan  ADHD Pada Anak Dengan Metode Forward Chaining Berbasis Android,”  vol.  1,  no.  JIMTEK: Jurnal  Ilmiah  Fakultas  Teknik,  pp.
216–225, 2020.
[9] Y.  Yuliana  and  N.  Noviyanti, “Sistem Pakar Diagnosa Gangguan Kejiwaan  Menggunakan  Metode Forward  Chaining  Berbasis  Web,”
J. Tekinkom (Teknik Inf. … , vol. 4, pp.  220–229,  2021,  [Online]. Available: http://jurnal.murnisadar.ac.id/index .php/Tekinkom/article/view/373.