Abstrak-- Proses  pengiriman  informasi  dari  pengirim  ke penerima  terkadang  terdapat  gangguan,  maka  untuk mengatasi masalah tersebut dapat menggunakan metode Spred Spectrum,  yang  merupakan  teknik  pengiriman  sinyal  yang tahan  terhadap  gangguan  berupa  noise maupun  jamming. Frequency  Hopping  Spread  Spectrum  merupakan sinyal informasi  ditransmisikan  yang  dilompat  ke  dalam  suatu spektrum  frekuensi  secara  random  atau  sesuai  pola  tertentu. Spektrum  tersebut  sudah  dialokasikan  menjadi  beberapa channel yang  diperuntukkan  untuk  frequency  hopping  signal. Dalam  Tugas  Akhir  ini, akan  dilakukan  implementasi  sistem komunikasi  SISO  pada  FHSS  menggunakan  Wireless  Open Access  Research  Platform  (WARP).  Sistem  FHSS  ini  akan dimodelkan dengan menggunakan software Matlab. Ketahanan sistem  FHSS  terhadap  Single  Tone  Jamming  dan Multi  Tone Jamming  akan  diketahui  dengan  melakukan  beberapa pengujian. Hasil  yang  diperoleh  nilai  Bit  Error  Rate  (BER) akan semakin kecil jika daya yang dipancarkan semakin besar, sedangkan pada jamming dipengaruhi oleh nilai daya jamming. Penelitian ini menunjukan bahwa kinerja sistem berjalan baik saat  Single  Tone  Jamming  lebih  baik  dari  pada  Multi  Tone Jamming. Hal ini dibuktikan dengan hasil nilai BER saat daya jamming  300%  untuk  Single  Tone  Jamming  sebesar  0.4194, dan  Multi  Tone  Jamming  sebesar  0.4892.  Rata-rata  sistem tidak  terpengaruh  oleh  gangguan  jamming,  saat  nilai  daya jamming  75%  dan  100%.  Hasil  penelitian  ini  menunjukkan bahwa sistem FHSS lebih tahan terhadap Single Tone Jamming dan Multi Tone Jamming dibandingkan sistem 4-ary FSK.
Kata  kunci — Bit  Error  Rate,  Frequency  Hopping,  Jamming, Spread Sectrum, WARP

## I. PENDAHULUAN
ADA saat  proses  pengiriman  informasi sering  dijumpai masalah  inteferensi, noise ,  maupun jamming yang  bisa merusak sinyal informasi. Untuk mengatasi masalah tersebut maka  digunakan  teknik  komunikasi frequency-hopping spread  spectrum .  Teknik  tersebut  digunakan  karena  sinyal pembawa  ( carrier )  mengubah-ubah  frekuensi  ( frequency- hopping )  secara  acak  tetapi  sesuai  urutan.  Jadi  dapat mengurangi  kerusakan  yang  ditimbulkan  oleh  inteferensi, noise ,  maupun jamming dan  menjamin  kerahasiaan  sinyal yang dikirimkan.
Pada  proyek  akhir  ini  akan  melakukan  simulasi pengiriman  dan  penerimaan  sinyal  informasi  dari  pemacar ke  penerima  dengan  teknik frequency-hopping spread spectrum disertai  gangguan  ( jamming )  yaitu Single dan Multi  Tone  Jamming .  Simulasi  dilakukan  dengan  bantuan Matlab,  kemudian  diimplementasikan  pada Wireless  Open Access  Research  Platform (WARP) adalah  salah  satu  dari perangkat  yang  bisa  digunakan  untuk  memvisualisasikan
proses    pengiriman  dan  penerimaan  sinyal  informasi  dan didukung perangkat lainnya.

## II. TEORI PENUNJANG

## A. Frequency-Hopping Spread Spectrum (FHSS)
Frequency Hopping Spread Spectrum merupakan sinyal informasi  ditransmisikan  yang  disebar  secara  random  ke beberapa  frekuensi  radio.  Sinyal  informasi  tersebut dilompatkan  ke  dalam  suatu  spektrum  frekuensi,  dimana spektrum  tersebut  sudah  dialokasikan  menjadi  beberapa channel yang  diperuntukkan  untuk frequency  hopping signal .  Lompatan sinyal  informasi tersebut dapat  dilakukan secara  random  ataupun  menurut  aturan  tertentu.  Formasi dari  lompatan  tersebut  diatur  berdasarkan  kode  tertentu, yang  dinamakan  chipping  code,  artinya  termasuk  bagian dari  encrypting  signal.  Suatu  spektrum  atau  rentang frekuensi akan disekat atau dibagi menjadi channel-channel teralokasi  yang  akan  digunakan  untuk  melompatkan  sinyal informasi  dalam  FHSS.  Pembagian channel-channel tersebut  didasarkan  atas  interval  yang  besarnya  tetap, sehingga  sinyal  informasi  akan  dilompatkan  dari  satu frekuensi  ke  frekuensi  lainnya  dengan  interval  frekuensi yang  tetap.  Jarak  interval  tersebut  dipengaruhi  lebar  dari spektrum yang digunakan untuk FHSS dan juga dipengaruhi oleh  besarnya  suatu  sinyal  informasi.  Lebar  dari  beberapa channel yang digunakan sebagai lompatan dalam FHSS juga akan  tergantung  dari  besarnya  bandwidth  dan  input  sinyal informasi.  Apabila  input  sinyal  informasi  mempunyai bandwidth  yang  besar,  maka  otomatis  lebar  dari  masing- masing channel sebagai  tempat  lompatannya  juga  akan besar,  begitu  pula  sebaliknya. Gambar  1 ilustrasi  kanal frekuensi  dikaitkan  dengan  keterangan frequency-hopping pattern .  Interval  waktu  antara  hop  disebut hop  interval . Durasinya  disebut hop  duration dan  dilambangkan  dengan T h [1].
Gambar 1 Pola Frequency-hopping [1]
Frekuensi hopping dapat diklasifikasikan sebagai fast dan slow . Fast  frequency  hopping (FFH)  terjadi  jika  ada  lebih dari  satu  hop  untuk  setiap  simbol  informasi.  Meskipun

## Implementasi dan Evaluasi Kinerja Frequency Hopping Spread Spectrum (FHSS) Menggunakan WARP
Rini Nurpita Sari, Suwadi, dan Titiek Suryani Jurusan Teknik Elektro, Fakultas Teknologi Industri, Institut Teknologi Sepuluh Nopember (ITS) Jl. Arief Rahman Hakim, Surabaya 60111
E-mail : rininurpitasari@gmail.com, suwadi110@gmail.com, titiks@ee.its.ac.id
P
definisi  ini  tidak  mengacu  pada hop  rate , Fast  frequency hopping (FFH) merupakan pilihan hanya jika hop rate yang melebihi information-symbol rate dapat diimplementasikan. Pada Fast  frequency  hopping (FFH)  nilai  Tc  <  Ts  yaitu frekuensi  hopping  terjadi  lebih  cepat  dari  modulasi.  Sistem fast FH/MFSK  berbeda  dari  sistem slow FH/MFSK  bahwa ada  beberapa  lompatan  setiap  simbol  M-ary.  Oleh  karena itu,  dapat  diterapkan  dari Fast  frequency  hopping (FFH) yaitu  Ts  =  NTc.  Gambaran  dari  sistem fast FHSS  dengan modulasi 4-FSK (M = 4), 6 frekuensi lompatan (L = 6), dan 2 lompatan setiap simbol (Ts = 2Tc, N = 2) [2].
Gambar 2 Frequency Plot dari Fast frequency hopping [2]
Slow  frequency  hopping (SFH)  terjadi  jika  salah  satu atau  lebih  simbol  informasi  yang  ditransmisikan  dalam interval waktu antara hop frekuensi. Slow frequency hopping (SFH)  biasanya  lebih  baik  karena  gelombang  yang ditransmisikan  jauh  lebih  rapat  dan switching  time yang berlebihan  bisa  berkurang.  Pada Slow  frequency  hopping (SFH)  ini  dimana  Tc  >  Ts.  Sinyal slow FH/MFSK  adalah karakteristik  dengan  memiliki  beberapa  simbol  transmisi setiap  hop.  Olek  karena  itu,  setiap  simbol  dari  sinyal slow FH/MFSK  adalah  sebuah  chip.  Kententuan  dari Slow frequency  hopping (SFH)  adalah  Tc  =  NTs.  Persyaratan orthogonalitas  untuk  sinyal  FSK  pemisahan  antara  simbol frekuensi  FSK  yang  berdekatan  setifaknya  2π/Ts.  Oleh karena  itu,  pemisahan  minimum  antara  frekuensi  hopping berdekatan  adalah  2πM/Ts. Slow  frequency  hopping (SFH) dengan 4-FSK (M =4), 6 frekuensi hop (L=6), dan 4 simbol setiap lompatan (tc = 4Ts, N = 4) [2].
Gambar 3 Frekuency Plot dari Slow frequency hopping [2]
Dimana : T c = Hop period = Symbol period
= Bit period
= Spread bandwidth = Symbol bandwidth

## B. Modulasi MFSK
Pada  sistem  frekuenasi hopping ini  menggunakan Multiple Frequency Shift Keying (MFSK) sebagai modulasi datanya.  Frekuensi  pembawa  yang  dipilih  dari  salah  satu frekuensi q untuk  setiap  simbol  yang  ditransmisikan,  dan kumpulan dari frekuensi tersebut memungkinkan perubahan frekuensi di setiap hop . Sistem  FH/MFSK  dimana  keluaran bit dari generator kode dan input digital digabungkan untuk menentukan  frekuensi  yang  dihasilkan  oleh synthesizer . MFSK merupakan fase kontinyu dari simbol ke simbol, jika tidak  dapat  dimodelkan  sebagai  variabel  acak  terdistribusi merata  secara  menyeluruh.  Implementasi  dari  kontinuitas fase  sangat  dibutuhkan  untuk  mencegah  hamburan  spektral yang berlebihan di luar kanal frekuensi [1].
Pada  implementasi  standar,  sub  kanal q dari  setiap kumpulan  MFSK  berdekatan,  dan  setiap  kumpulan merupakan  kanal  frekuensi  dalam hopping  band .  Untuk sinyal  orthogonal  non-koheren,  pola  MFSK  harus  benar- benar  dipisahkan  agar  sinyal  yang  diterima  menghasilkan respon  yang  dapat  diabaikan  di  sub-kanal  yang  salah. Seperti  yang  ditunjukan  selanjutnya,  pemisahan  frekuensi harus f d = k/T s , di mana k adalah bilangan bulat nonzero , dan T s menyatakan durasi simbol.

## C. Single Tone Jamming
Sebuah  sinyal jamming merupakan  sebuah  pola Continuous  Wave (CW) yang  diletakkan  di  frekuensi tunggal.  Dengan  demikian, Single  Tone  Jamming (STJ) merupakan  sebuah  frekuensi  tunggal  yang  terletak  dalam bandwidth yang  ditentukan  dari  sinyal  yang  macet, ditunjukkan  pada  gambar 4. Single  tone  jamming juga disebut dengan spot jamming [3].
Gambar 4 Single Tone Jamming [3]

## D. Multiple Tone Jamming
Multiple Tone Jamming (MTJ) merupakan jamming yang dapat  mengganggu  sinyal  saluran  beberapa  atau  seluruh penerima. Multiple-tone  jamming mendistribusikan  daya jammer di  antara  beberapa  pola  ( tones ) dan  ditunjukkan pada gambar 5.
Gambar 5 Multiple Tone Jamming [3]
Jammer akan  memancarkan  lebih  dari  satu  pola  ( tone ) yang  ditempatkan  secara  acak  atau  ditempatkan  pada frekuensi tertentu. Jika target khusus sistem komunikasi AJ yang  rentan  terhadap  pola  tertentu  dan jammer mengetahuinya,  maka  mungkin  lebih  bijaksana  untuk menggunakan  pola  pada  frekuensi  tertentu  daripada menempatkannya secara acak.
E. WARP (Wireless Open-Access Research Platform) WARP  ( Wireless  Open-Access  Research  Platform ) merupakan  bentuk  desain platform  wireless yang  dapat  di program  untuk  membuat prototype jaringan wireless ,
sebagai prototype komunikasi wireless untuk  penelitian dalam  algoritma  nirkabel  yang  maju  saat  ini. menggabungkan perangkat dengan  kemampuan tinggi  yang bisa  diprogram  dengan repository  open-source merupakan  salah  satu  bentuk Software Defined  Radio dikembangkan  sebagai  modul  penelitian  tentang  sistem komunikasi  nirkabel.  WARP  sebuah Field  Programmable Gate  Array (FPGA)  atau  modul Digital  Signal  Processing (DSP)  yang  terhubung  dengan  modul  radio.  Pada  WARP memiliki Software WARPLab yang berkerja melalui Matlab untuk  memberikan  perintah  pada  WARP.  Tujuan dapat digambarkan pada level tinggi karena memiliki empat syarat.  Pertama, platform mampu  mengimplementasikan algoritma nirkabel yang canggih, memungkinkan pengolahan  sumber  daya  tambahan  untuk  dialokasikan ketika  komputasi  daya  dari  proses  tunggal  membuktikan tidak  cukup,  memberikan  ekspansi interface mengakomodasi  aplikasi  masa  depan,  dan  untuk melestarikan  utilitas  dalam  jangka  panjang  yang harus  mendukung  evolusi  beberapa  komponen  tan merusak fungsi lain [4].
WARPLab  merupakan  kerangka  kerja  yang  digunakan untuk  desain  penggabungan  WARP  dan  Matlab. Penggunaan dari WARPLab memungkinkan kombinasi dari beberapa sistem multi-antena pada pemancar dan penerima. WARPLab  berinteraksi  dengan  node  WARP  langsung  dari workspace Matlab dan sinyal yang dihasilkan dalam Matlab dapat  ditransmisikan  secara real-time melalui  udara menggunakan  node  WARP,  untuk  gambaran  dari WARPLab ditunjukan pada gambar 6 [5].
Masing-masing node yang diprogram melalui WARPLab terhubung  dengan  komputer  melalui  switch  Ethernet. Dengan  menggunakan  sistem  ini, node dapat  diprogram untuk mengirim data dan menerima data melalui MATLAB. Setup WARPLab ditunjukan pada gambar 7.
Gambar 6 Gambar WARPLab [5]
JURNAL TEKNIK ITS Vol. 4, No. 1, (2015) ISSN: 2337-3539 (2301-9271 Print)
untuk  penelitian dalam  algoritma  nirkabel  yang  maju  saat  ini.  WARP menggabungkan  perangkat dengan  kemampuan tinggi  yang source . WARP Software  Defined  Radio yang dikembangkan  sebagai  modul  penelitian  tentang  sistem Field  Programmable Digital  Signal  Processing adio.  Pada  WARP memiliki Software WARPLab yang berkerja melalui Matlab Tujuan platform dapat digambarkan pada level tinggi karena memiliki empat mampu  mengimplementasikan g canggih, memungkinkan pengolahan  sumber  daya  tambahan  untuk  dialokasikan ketika  komputasi  daya  dari  proses  tunggal  membuktikan interface untuk mengakomodasi  aplikasi  masa  depan,  dan  untuk a  panjang  yang platform harus  mendukung  evolusi  beberapa  komponen  tanpa
WARPLab  merupakan  kerangka  kerja  yang  digunakan untuk  desain  penggabungan  WARP  dan  Matlab. Penggunaan dari WARPLab memungkinkan kombinasi dari antena pada pemancar dan penerima. WARPLab  berinteraksi  dengan  node  WARP  langsung  dari Matlab dan sinyal yang dihasilkan dalam Matlab melalui  udara menggunakan  node  WARP,  untuk  gambaran  dari
yang diprogram melalui WARPLab terhubung  dengan  komputer  melalui  switch  Ethernet. dapat  diprogram untuk mengirim data dan menerima data melalui MATLAB.

## Gambar 7 Setup WARPLab [6]

## III. PERANCANGAN DAN IMPLEMENTASI
Sebagai acuan  dari  desain  sistem  komunikasi hopping  spread  spectrum (FHSS)  akan  digunakan  program yang dibuat oleh Universitas Rice. Pada program ini, dengan menggunakan  WARPLab  pada  Matlab,  sistem  komunikasi antara  dua  modul  WARP  bisa  dilakukan.  Pada  penerapan program Matlab yang sudah di desain akan diterapkan pada WARPLab  versi  7.  Secara  garis  besar,  proses  sistem komunikasi  FHSS  dilakukan  dengan  langkah ditunjukan pada gambar 8.

## Gambar 8 Pemodelan Sistem Komunikasi dengan Teknik FHSS
Perancangan dan implementasi sistem dibuat bok diagr yang  berpedoman  pada  gambar 8.  Dalam  blok  diagram Tugas  Akhir  yang  dirancang,  sinyal  masukan  akan dibangkitkan secara acak atau random perintah randint pada Matlab dengan state hasilnya  akan  saling  bebas  dan  tidak  mempengaruhi  satu dengan  yang  lain serta  memungkinkan  untuk  pengulangan atau mendapatkan data yang sama pada Bit  yang  dibangkitkan  secara  acak  berupa  bernilai  ‘1’ dan ‘0’  ini,  selanjutnya  bit-bit  tersebut  sebanyak sinyal  yang  bernilai integer dengan  0  hingga  (2 jenis modulasi yang telah ditentukan MFSK (m = 2 n = 2, 4, 6). Pada Tugas Akhir ini digunakan n = 2, sehingga ada  4  kemungkinan  nilai  simbolnya  yaitu  [00  01  10  11]. Simbol-simbol  tersebut  kemudian  dikonversi  menjadi  nilai integer (0-3).
Setelah itu, akan di bentuk pola lompatan adalah  nilainya dari  0  sampai  11,  pola  lompatan  ini berulang  selama  sistem  berjalan.  Pola  lompatan  yang digunakan pada Tugas Akhir ini adalah 10  0’. Kemudian  akan  dibentuk  parallel  dengan  ukuran 48x120 untuk penentuan data  FHSS. Se dalam  proses  IFFT. Dalam  proses  IFFT  ini
IMPLEMENTASI SISTEM Sebagai acuan  dari  desain  sistem  komunikasi frequency (FHSS)  akan  digunakan  program yang dibuat oleh Universitas Rice. Pada program ini, dengan n  WARPLab  pada  Matlab,  sistem  komunikasi antara  dua  modul  WARP  bisa  dilakukan.  Pada  penerapan program Matlab yang sudah di desain akan diterapkan pada WARPLab  versi  7.  Secara  garis  besar,  proses  sistem komunikasi  FHSS  dilakukan  dengan  langkah-langkah  yang

## Gambar 8 Pemodelan Sistem Komunikasi dengan Teknik FHSS
Perancangan dan implementasi sistem dibuat bok diagram .  Dalam  blok  diagram Tugas  Akhir  yang  dirancang,  sinyal  masukan  akan random dengan menggunakan state tertentu sehingga hasilnya  akan  saling  bebas  dan  tidak  mempengaruhi  satu serta  memungkinkan  untuk  pengulangan atau mendapatkan data yang sama pada state yang sama.
Bit  yang  dibangkitkan  secara  acak  berupa  bernilai  ‘1’ bit  tersebut  sebanyak n menjadi dengan  0  hingga  (2 n )-1  sesuai jenis modulasi yang telah ditentukan MFSK (m = 2 n , dimana n = 2, 4, 6). Pada Tugas Akhir ini digunakan n = 2, sehingga ada  4  kemungkinan  nilai  simbolnya  yaitu  [00  01  10  11]. simbol  tersebut  kemudian  dikonversi  menjadi  nilai
pola lompatan, pola lompatan pola  lompatan  ini terus berulang  selama  sistem  berjalan.  Pola  lompatan  yang digunakan pada Tugas Akhir ini adalah ‘5 9 1 6 2 7 11 4 8 3 parallel  dengan  ukuran . Selanjutnya masuk ke Dalam  proses  IFFT  ini memanfaatkan
modulasi  OFDM  untuk  pengimplementasian  sistem komunikasi SISO pada FHSS dengan menggunakan WARP. Proses  IFFT  pada  Tugas  Akhir  ini  dibentuk  dari  matriks berukuran  64x120. Dalam  matriks  berukuran  64x120 tersebut terdapat subcarrier pilot yang terletak pada baris (8, 22, 44, 58), sedangkan  untuk subcarrier data terdapat  pada baris (2:7 9:21 23:27 39:43 45:57 59:64).
Proses penambahan preamble, yang  berfungsi  untuk digunakan  mendeteksi  data  awal  pada  penerima. Preamble ini  berupa  angka  scalar.  Penelitian  yang  dilakukan  pada FHSS  ini  menggunakan preamble sepanjang  320,  payload sepanjang  7680  dan  zero  padding  sepanjang 192.  Setelah proses  IFFT  ini, selanjutnya proses  interpolasi  yaitu  proses sampling rate untuk sinyal pada frekuensi yang lebih tinggi agar mencapai buffer 2 14 . Setelah itu proses dengan WARP, yaitu transmisi sinyal melalui Ethernet Switch menggunakan node WARP.  Implementasi  ke  WARP  ini  menggunakan fungsi Matlab yang sudah disediakan oleh WARPLab.
Selanjutnya,  proses  di  penerima  yaitu  proses decimate yang  merupakan  kebalikan  dari  proses  interpolasi.  Pada proses decimate ini  nilai  matriks interpolate 1x16384  akan menjadi  1x8192.  Proses  selanjutnya  adalah  LTS Correlation ,  merupakan  proses cross  correlation antara preamble yang  terdapat  pada  penerima  dan  satu  LTS  yang terdapat  pada  pemancar. Selanjutnya  proses FFT dengan ukuran  matriks  yang  dihasilkan  FFT  harus  sama  dengan IFFT yaitu 64x120. Setelah proses FFT langkah selanjutnya yaitu  proses  estimasi  kanal  untuk  domain  frekuensi  LTS. Selanjutnya  proses  phase  error  estimation  untuk  sisa  dari domain frekuensi pilot  tones.  Setelah  proses  estimasi  kanal dan phase error estimation, kemudian proses equalizer yang merupakan untuk mengatasi nilai magnitudo dan respon fasa yang  rusak.  Mengatasi  nilai  magnitudo  menggunakan  hasil dari cross-corelation sedangkan  untuk  mengatasi  respon fasa  menggunakan  pilot.  Selanjutnya  masuk  ke  proses demodulasi yang merupakan kebalikan dari fungsi modulasi, proses  demodulasi  selesai  maka  didapat  keluaran  bit informasi  yang  memiliki  jumlah  yang  sama  antara  bit informasi yang di bangkitkan pada pemancar.
Pada  sistem  FHSS  yang  di  implementasikan  tanpa jamming ,  dilakukan  juga  dengan menggunakan gangguan jamming ,  data  dikirim  melalui  dua Node WARP,  tetapi untuk  sistem  FHSS  dengan jamming membutuhkan  satu node WARP  lagi  sebagai  jammingnya.  Integrasi  sistem FHSS  dengan jamming menggunakan node 1 sebagai jamming yang diletakan diantara node 3 dan node 4.
Gambar 9 Konfigurasi Sistem FHSS dengan Jamming

## IV. PENGUJIAN DAN ANALISA DATA
Dalam  bab  ini  akan  dibahas  mengenai  pengujian implementasi  sistem  komunikasi  SISO  dengan  teknik Frequency Hopping Spread Spectrum (FHSS) menggunakan Wireless  Open  Access  Research  Platform (WARP).  Hasil pengujian  kinerja  sistem  FHSS  secara  implemetasi  dengan disajikan dalam bentuk grafik BER vs Daya Pancar (dBm), sedangkan untuk kinerja sistem FHSS terhadap Single Tone Jamming dan Multi  Tone  Jamming dalam  bentuk  grafik BER  vs  Daya Jamming (%).  Terdapat  beberapa  model sistem FHSS yang dapat dianalisa dari Tugas Ahkir ini yaitu Kinerja sistem  FHSS  tanpa  jamming, Kinerja  sistem  FHSS terhadap gangguan Single Tone Jamming (STJ), dan Kinerja sistem  FHSS  terhadap  gangguan Multi  Tone  Jamming (MTJ).  Selain  dilakukan  pengujian  terhadap  tiga  model sistem  FHSS  diatas,  juga  akan  dilakukan  pengujian  sistem 4-ary  FSK  sebagai  pembanding.  Pada  implementasi  sistem Frequency Hopping Spread Spectrum (FHSS) ini, dilakukan 10  kali  pengujian.  Kondisi  lingkungan  pengukuran dilakukan  di  ruang  B.304  Laboratorium  Telekomunikasi Multimedia  Jurusan  Teknik  Elektro.  Pengujian  dilakukan diruang  B.304  dengan  jarak  6  meter.  Jarak  antara node pengirim  (WARP  node  3)  dan  penerima  (WARP  node  4) berjarak sejauh 6 mater.

## A. Analisa Kinerja Implementasi sistem tanpa Jamming
Pengukuran sistem Frequency Hopping Spread Spectrum (FHSS)  pada  implementasi  modul  WARP  menggunakan parameter pengukuran dengan nilai Tx RF = 0:4:60, Tx BB = 1, Rx RF = 1, dan Rx BB = 1. Untuk hasil pengujian pada modul  WARP  ini  pada  sistem  FHSS  akan  disajikan  dalam bentuk  grafik  BER  vs  Daya  Pancar  (dBm),  dan dibandingkan dengan 4-ary FSK.
Gambar 10 Grafik BER vs Daya Pancar (dBm) untuk Sistem FHSS dan 4- ary FSK tanpa Jamming
Berdasarkan  gambar  10,  grafik  BER  vs  daya  pancar terhadap  pengukuran  hasil  tanpa jamming menunjukan bahwa semakin besar daya yang dipancarkan maka semakin kecil  nilai  BER  yang  dihasilkan.  Hal  ini  dipengaruhi  oleh daya  yang  dipancarkan  pada  sisi  pengirim,  semakin  besar daya  yang  dipancarkan  maka  pengaruh noise yang  ada untuk mempengaruhi informasi dalam pengiriman data juga akan  semakin  kecil,  serta  daya  yang  diterima  di  penerima semakin  besar  pula,  sehingga  mengakibatkan  nilai  BER yang  dihasilkan  pada  sistem  FHSS  dan  4-ary  FSK  akan
-36 -34 -32 -30 -28 -26 -24 -22 -20 -18 -16 10 -4 10 -3 10 -2 10 -1 10 0 Daya Pancar (dBm) B E R FHSS 4 ary FSK
semakin kecil. Jadi dapat disimpulkan dari hasil pengukuran implementasi pada modul WARP terhadap sistem FHSS dan 4-ary  FSk,  dimana  nilai  BER  berbanding  terbalik  dengan daya pancar.
Selain  pengujian  tanpa jamming ,  juga  dilakukan pengujian  menggunakan jamming .  Dalam  pengujian  sistem ini  akan  diuji  dengan  dua  model  gangguan jamming ,  yaitu Single Tone  Jamming (STJ)  dan Multi Tone Jamming pada nilai  daya  pancar  (Ptx)  -19  dBm  dan  -23  dBm.  Pada implementasi  ini,  nilai  BER  yang  didapat  dari  masing- masing model  akan  dibandingkan  terhadap  perubahan daya sinyal jamming .  Setiap modelnya  akan  dipengaruhi  sinyal jamming dengan  frekuensi  berbeda  agar  terlihat  pengaruh sistem  yang  didesain. Pada  pengujian  sistem  dengan Single Tone  Jamming dan Multi  Tone  Jamming ,  parameter  yang digunakan  adalah  perubahan  frekuensi  sinyal jamming dan daya jamming terhadap perubahan nilai bit error rate .
B. Frekuensi  jamming  pada  Single  Tone  Jamming sama dengan frekuensi jamming
Pada  pengujian  sistem  FHSS  dengan  gangguan Single Tone  Jamming akan  diuji  dengan  menggunakan  frekuensi jamming sama  dengan  frekuensi  kerja  yaitu  2.432  GHz, serta  dengan  menggunakan  nilai  Ptx  yang  sama  antara sistem FHSS dan 4-ary FSK.
Gambar  11  Grafik  BER  vs  Daya  Sinyal Jamming pada  Frekuensi  kerja sama dengan Frekuensi jamming saat Single Tone Jamming
Berdasarkan gambar 11 nilai BER yang dihasilkan saat menggunakan  frekuensi jamming sama  dengan  frekuensi kerja mengalami jumlah Bit  Error Rate yang  besar.  Dilihat berdasarkan  daya  pancar,  bahwa  disaat  nilai  daya  pancar yang  digunakan  besar  yaitu  -19  dBm  maka  akan menghasilkan  nilai  BER  yang  kecil  dan  sebaliknya  untuk nilai daya pancar yang kecil. Pada hasil pengujian frekuensi jamming sama  dengan  frekuensi  kerja  ini,  nilai  BER  yang didapat  akan  semakin  besar  jika  nilai  daya jamming yang digunakan semakin besar juga. Pada sistem FHSS dan 4-ary FSK  tidak  terpengaruh  oleh jamming saat  daya jamming 75% sampai 10% untuk nilai Ptx = -19 dBm dan untuk Ptx = -23 dBm pada 50% sampai 10%.

## C. Frekuensi sinyal jamming tidak sama dengan frekuensi kerja pada pengujian Single Tone Jamming
Pada  pengujian  sistem  FHSS  dengan  gangguan Single Tone  Jamming saat  menggunakan  frekuensi jamming tidak
sama  dengan  frekuensi  kerja,  frekuensi  yang  digunakan adalah 2.433 GHz.
Berdasarkan  gambar  12,  menghasilkan  nilai  BER  yang lebih  kecil  dari  pada  nilai  BER  terhadap  pengujian menggunakan  frekuensi jamming sama  dengan  frekuensi kerja.  Saat  nilai  daya jamming 300  %  menghasilkan  nilai BER  untuk  sistem  FHSS  pada  Ptx  =  -19  dBm  sebesar 0.3927  dan  saat  Ptx =  -23  dBm  menghasilkan  nilai  BER sebesar  0.4021,  sedangkan  pada  hasil  pengujian  frekuensi jamming sama  dengan  frekuensi  kerja  nilai  BER  untuk sistem FHSS saat Ptx = -19 dBm sebesar 0.4194 dan Ptx = - 23 dBm sebesar 0.4235. Daya jamming, semakin besar nilai daya jamming yang  dilakukan  maka  akan  semakin  besar juga  nilai  BER  yang  dihasilkan.  Pada  hasil  pengujian terhadap  frekuensi jamming tidak  sama  dengan  frekuensi kerja, Single Tone Jamming tidak terpengaruh pada Ptx = - 19  dBm  dengan daya jamming 100%  sampai 10% sedangkan  pada  Ptx  =  -23  dBm  saat  daya jamming 75% sampai 10%.
Gambar  12  Grafik  BER  vs  Daya Sinyal Jamming pada  Frekuensi  kerja tidak sama dengan Frekuensi jamming saat Single Tone Jamming

## D. Frekuensi sinyal jamming sama dengan frekuensi kerja pada pengujian  Multi Tone Jamming
Frekuensi jamming disesuaikan  dengan  salah  satu  dari frekuensi  kerja,  tetapi  untuk  pengujian  kali  ini  frekuensi jamming satunya  dibawah  frekuensi  kerja.  Frekuensi jamming yang  pertama menggunakan  frekuensi  pada  2.431 GHz  dan  frekuensi jamming kedua  menggunakan  fekuensi pada 2.432 GHz.
Gambar  13  menghasilkan  nilai  BER  yang  lebih  besar dibandingkan dengan hasil pengujian Single Tone Jamming saat  menggunakan  frekuensi jamming sama  dengan frekuensi kerja, yaitu misalnya pada sistem FHSS saat Ptx = -19  dBm  dan  daya jamming sebesar  300%  menghasilkan nilai  BER  sebesar  0.4892  sedangkan  untuk Single  Tone Jamming menghasilkan  nilai  BER  sebesar  0.4194.  Hal  ini karena tone yang  digunakan  sebanyak  dua  buah  dan  juga pengaruh  frekuensi  yang  digunakan.  Berdasarkan  grafik pada  gambar 13 dapat  disimpulkan  bahwa  semakin  besar nilai daya jamming maka nilai bit yang salah akan semakin besar.  Nilai  kesalahan  bit  sistem  FHSS  lebih  kecil  dari sistem  4-ary FSK. Pengujian pada Multi Tone Jamming ini, sistem  FHSS  dan  4-ary  FSK  pada  daya jamming sebesar 50%  ke bawah  tidak  dipengaruhi  oleh jamming . Berdasarkan  hasil  pengujian  pada Multi Tone  Jamming ini, sistem FHSS lebih baik dari pada sistem 4-ary FSK.
50 100 150 200 250 300 350 10 -4 10 -3 10 -2 10 -1 10 0 Daya Jamming (%) B E R FHSS;Ptx = -19dBm FHSS;Ptx = -23dBm
4ary FSK;Ptx = -19 dBm 4ary FSK;Ptx = -23 dBm 50 100 150 200 250 300 350 10 -4 10 -3 10 -2 10 -1 10 0 Daya Jamming (%) B E R FHSS;Ptx = -19dBm FHSS;Ptx = -23dBm 4ary FSK;Ptx = -19 dBm 4ary FSK;Ptx = -23 dBm
E. Frekuensi sinyal jamming tidak sama dengan frekuensi kerja pada Multi Tone Jamming
Pengujian  ini  dilakukan  pada Multi  Tone  Jamming dengan  frekuensi jamming tidak  sama  dengan  frekuensi kerja.  Kedua  frekuensi  tidak  ada  yang  sama  dengan frekuensi  kerja,  frekuensi jamming yang  pertama menggunakan  frekuensi  pada  2.431  GHz  dan  frekuensi jamming kedua menggunakan fekuensi pada 2.433 GHz.
Gambar  13  Grafik  BER  vs  Daya  Sinyal Jamming pada  Frekuensi  kerja sama dengan Frekuensi jamming saat Multi Tone Jamming
Gambar  14  Grafik  BER  vs  Daya  Sinyal Jamming pada  Frekuensi  kerja tidak sama dengan Frekuensi jamming saat Multi Tone Jamming
Berdasarkan  Gambar  14 menghasilkan  nilai  BER  yang lebih  kecil  dari  pada nilai  BER  pada  gambar 13. Hasil pengujian  terhadap  frekuensi jamming tidak  sama  dengan frekuensi  kerja,  pada  sistem  FHSS  dan  4-ary  FSK  untuk nilai Ptx = -19 dBm tidak dipengaruhi oleh gangguan Multi Tone  Jamming saat  daya jamming sebesar  75%  sampai dengan  10%.  Sedangkan  untuk  Ptx  = -23  dBm  tidak dipengaruhi oleh gangguan Multi Tone Jamming pada 50% sampai 10%.

## V. KESIMPULAN/RINGKASAN
Hasil implementasi pengujian untuk sistem  FHSS dan 4- ary  FSK  tanpa jamming ,  dipengaruhi  oleh  nilai  Tx  Rf jika semakin  besar  Tx  Rf  yang  dipancarkan  maka  akan menghasilkan  nilai  BER  yang  semakin  kecil.  Pada menggunakan jamming berpengaruh  terhadap  nilai  daya jamming yang  diigunakan,  semakin  besar  daya jamming maka  akan  semakin  besar  juga  nilai  BER  yang  dihasilkan.
Misalnya  pada Single  Tone  Jamming saat  daya jamming 300% menghasilkan nilai BER sebesar 0.4194 dan saat daya jamming 100%  menghasilkan  nilai  BER  sebesar 0.00046296. Single  Tone  Jamming lebih  baik  dari  pada Multi  Tone  Jamming ,  pada Single  Tone  Jamming menghasilkan  nilai  BER  saat  daya jamming 300%  sebesar 0.4194 sedangkan  pada Multi  Tone  Jamming saat  daya jamming 300%  juga  menghasilkan  nilai  BER  sebesar 0.4892.
Gangguan Single Tone Jamming untuk frekuensi jamming sama  dengan  frekuensi  kerja  tidak  terpengaruh  oleh jamming saat kondisi Ptx = -19 dBm dengan daya jamming 75%  dan  Ptx  =  -23  dBm  pada  daya jamming 50%, sedangkan untuk frekuensi jamming tidak sama pada Ptx = - 19  dBm  saat  daya jamming 100%  dan  Ptx  =  -23  dBm dengan  daya jamming 75%.  Pada Multi  Tone Jamming untuk frekuensi jamming sama dengan frekuensi kerja tidak di  pengaruhi  oleh jamming pada  nilai daya jamming 30% untuk  Ptx = -19  dBm  dan  Ptx  = -23  dBm, sedangkan pada frekuensi jamming tidak sama pada Ptx = -19  dBm dengan daya jamming 75%  dan  Ptx  =  -23  dBm  dengan  daya jamming 30%.

## DAFTAR PUSTAKA
[1] Torrieri,  Don, “ Principles  of  Spread-Spectrum  Communication Systems ”, Springer, 2005.
[2] Olšovský,  Peter, “ Design  And  Simulation  Of  Frequency  Hopping Technique In Matlab ”, Slovak University of Technology.
[3] Poisel,  Richard,  “ Modern  Communications  Jamming  Principles and Techniques ”, Second Edition, Artech House, 2011.
[4] Murphy,  Patrick.  Ashu  Sabharwal.  dan  Behnaam  Aazhang, “ Design Of WARP: A Wireless Open-Access Research   Platform ”,
14 th European  Signal  Processing  Conference (EUSIPCO  2006),
Florence, Italy. [5] Physical Layer Prototyping using WARPLab. [Online] November 30, 2014. [Disunting: Desember 01, 2014.]
http://warpproject.org/trac/wiki/Workshops/Rice_2008November
[6] WARPLab  6  Framework  Overview. WARP  Project  - Wireless Open  Access  Research  Platform. [Online]  September  2014. [Disunting: Desember 04, 2014.] http://warpproject.org/trac/wiki/WARPLab6
0 50 100 150 200 250 300 350 10 -4 10 -3 10 -2 10 -1 10 0 Daya Jamming (%) B E R FHSS;Ptx = -19dBm FHSS;Ptx = -23dBm 4ary FSK;Ptx = -19 dBm 4ary FSK;Ptx = -23 dBm 0 50 100 150 200 250 300 350 10 -4 10 -3 10 -2 10 -1 10 0 Daya Jamming (%) B E R FHSS;Ptx = -19dBm FHSS;Ptx = -23dBm 4ary FSK;Ptx = -19 dBm 4ary FSK;Ptx = -23 dBm