## Jurnal Ilmu Sosial dan Pendidikan (JISIP)
Vol. 7 No. 1 Januari 2023 e-ISSN : 2656-6753, p-ISSN: 2598-9944
DOI: 10.58258/jisip.v7i1.4347/http://ejournal.mandalanursa.org/index.php/JISIP/index

## Efektivitas Pelatihan Online untuk Tenaga Pendidik Nonformal dalam Meningkatkan Penerimaan Teknologi Pembelajaran Daring
Azalia Gerungan 1 , Herman Purba 2 , Dessylia Cindy Giovani 3
Pendidikan Jarak Jauh Ilmu Komunikasi Universitas Pelita Harapan 1,2,3 Article Info Abstract Article history: Received : 16 Desember 2022 Publish : 20 Januari 2023 As digitalization characterizes the education field, online learning technology has  now  become  a  priority  to  be  tackled  by  all  educators.  Therefore,  teachers’ capabilities must be upgraded to meet the ability of students in online learning. Formal, nonformal, and informal educators most likely experience the same struggle when it comes to digital competency. Thus, some lecturers of online learning  communication science Universitas Pelita Harapan (UPH) were conducting a year of training that is suitable  for  the  digital  capabilities  needed  by  non-formal  educators  of  Bimbel  GKY
Puri. The longitudinal study is implemented by giving pre-training questionnaires and post-training questionnaires to the educators to measure the change in their technology acceptance. Davis’ Technology Acceptance Model is adopted as the theoretical basis of this research. The result shows that there was no significant change in technological acceptance as age becomes a moderating factor which affects their perceived ease of use influence towards attitudes towards using and their behavioral intention. In the end it was also found that the change in perceived ease of use and perceived usefulness has some effects on behavioral intentions and attitude towards using technology.

## Keywords:
Technology Acceptance Model
Non-formal Educators Longitudinal Study
Online Learning Technology
Info Artikel Abstrak Article history: Received : 16 Desember 2022 Publish : 20 Januari 2023 Seiring dengan digitalisasi yang menjadi ciri khas bidang pendidikan, teknologi pembelajaran online kini menjadi prioritas untuk ditangani oleh semua tenaga pendidik. Sehingga  kemampuan  guru  harus  ditingkatkan  untuk  memenuhi  kemampuan  siswa dalam pembelajaran  online.  Pendidik formal,  nonformal,  dan  informal  kemungkinan besar mengalami pergumulan yang sama dalam hal kompetensi digital. Oleh karena itu, beberapa  dosen  program  studi  Pendidikan  Jarak  Jauh  (PJJ)  Ilmu  Komunikasi Universitas  pelita  Harapan  (UPH)  melakukan  pelatihan  selama  satu  tahun  sesuai dengan  kemampuan  digital  yang  dibutuhkan  oleh  pendidik  nonformal  Bimbel  GKY
Puri.  Studi  longitudinal  dilaksanakan  dengan  memberikan  kuesioner  sebelum  dan sesudah  pelatihan  kepada  para  pendidik  untuk  mengukur  perubahan  penerimaan teknologi  mereka. Technology  Acceptance  Model yang  dikembangkan  oleh  Davis diadopsi sebagai dasar teoritis penelitian ini. Hasil penelitian menunjukkan bahwa tidak ada perubahan yang signifikan dalam penerimaan teknologi karena usia menjadi faktor moderasi  yang  mempengaruhi  pengaruh  kemudahan  penggunaan  yang  dirasakan terhadap  sikap  terhadap  penggunaan  dan  niat  perilaku  mereka.  Pada  akhirnya  juga ditemukan bahwa perubahan persepsi kemudahan penggunaan dan persepsi kegunaan memiliki beberapa efek pada niat perilaku dan sikap terhadap penggunaan teknologi.
This is an open access article under the Lisensi Creative Commons Atribusi- BerbagiSerupa 4.0 Internasional
Corresponding Author: Azalia Gerungan Universitas Pelita Harapan Email : azalia.gerungan@uph.edu

## 1. PENDAHULUAN
Pandemi Covid-19 telah membawa perubahan yang sangat signifikan pada seluruh sektor kehidupan  manusia,  tak  terkecuali  di  dunia  pendidikan.  April  2020  menjadi  titik  awal  dari perubahan yang terjadi dengan pedoman pembatasan sosial berskala besar yang dikeluarkan oleh Pemerintah  Republik  Indonesia  dengan  membatasi  pergerakan  manusia  untuk  meminimalisir interaksi  dan  penyebaran  virus  serta  penerapan  metode  belajar  dan  mengajar  dari  rumah (Syahputri et al, 2020). Pola pembelajaran yang sebelumnya dilakukan secara tatap muka, kini harus  diselenggarakan  secara  daring  (dalam  jaringan).  Pembelajaran  daring  sendiri  merupakan sebuah sistem pembelajaran dengan menggunakan teknologi komputer yang termediasi dengan jaringan  internet  sehingga  memungkinkan  setiap  individu  yang  terlibat  di  dalamnya  untuk
mengakses dimanapun dan kapanpun dengan berbagai  inovasi yang mendukung siswa sebagai pusat dari kegiatan belajar-mengajar (Dhanawan, 2020). Jika sebelumnya tenaga pendidik dapat memanfaatkan  keberadaan  benda,  makhluk  hidup  atau  lingkungan  sekitar  sebagai  media pembelajaran,  hal  yang  sangat  berbeda  akan  dirasakan  pada  saat  implementasi  pembelajaran daring  karena  hanya  berupa  media  visual  seperti  dokumen,  gambar,  audio  sebagai  media pembelajaran (Rigianti, 2020). Para tenaga pendidik dan peserta didik hanya dapat berinteraksi melalui  bantuan  teknologi  yang  mereka  gunakan  dari  rumah  masing-masing.  Hal  ini  tentunya menjadi sebuah tantangan yang harus dihadapi oleh para tenaga pendidik dan peserta didik untuk dapat melangsungkan proses pembelajaran di tengah kondisi pandemi yang tidak kondusif.
Tenaga pendidik tentunya memegang peranan besar dalam perubahan yang sangat cepat di era  pandemi  ini.  Mereka  dituntut  untuk  dapat  beradaptasi  dengan  teknologi  supaya  kegiatan belajar-mengajar tetap dapat berjalan sebagaimana mestinya. Tenaga pendidik sendiri merupakan kunci  utama  dalam  keberhasilan  sebuah  sistem  pendidikan  dengan  berbagai  peran,  tugas,  dan tanggung  jawab  untuk  menciptakan  pola  pembelajaran  yang  aktif,  menyenangkan,  kreatif  dan tetap  efektif  bagi  setiap  peserta  didik  (Ningsih  et.al,  2020).  Anugrahana  (2020)  menjelaskan dalam  proses  pembelajaran  daring,  tenaga  pendidik  berperan  sebagai  fasilitator  dan  siswa berperan sebagai peserta aktif yang mana para tenaga pendidik harus kreatif dan inovatif dalam membuat  materi  ajar  yang  menarik  yang  didukung  dengan  teknik  mengajar  yang  baik, memudahkan para peserta didik dalam mengakses materi. Namun, ternyata hal tersebut bukanlah sebuah pekerjaan yang mudah. Padmo et. al (2021) menuturkan bahwa hal ini menjadi sebuah masalah  baru,  khususnya  bagi  para  tenaga  pendidik  yang  belum  pernah  menerapkan  sistem pembelajaran  daring  sehingga  menimbulkan  beberapa  kendala  seperti  kurangnya  pengetahuan akan  pembelajaran  daring  serta  sumber  daya  yang  kurang  mendukung  seperti  perangkat komputer, jaringan internet, hingga kemampuan individu untuk mengoperasikannya. Kapabilitas tenaga  pendidik  sangat  diuji  untuk  terus  berimproviasi  dengan  sistem  pembelajaran  daring  ini (Santosa,  2020).  Namun,  kurangnya  pemahaman  literasi  digital  dari  para  tenaga  pendidik  dan kecakapan  teknologi  untuk  memanfaatkan  sarana  yang  ada  menjadi  permasalahan  yang  harus segera ditangani guna menciptakan ekosistem pembelajaran daring di Indonesia.
Keberhasilan seorang tenaga pendidik dalam menggunakan teknologi sebagai media untuk mendukung  kegiatan  belajar-mengajar  menjadi  sebuah  hal  yang  harus  diperhatikan  pada  masa pandemi.  Namun,  yang  terjadi  di  lapangan  justru  sebaliknya.  Penelitian  yang  dilakukan  oleh Prabowo  et.al  (2020)  menegaskan  hal  tersebut.  Melibatkan  257  Guru  dalam  survey  yang dilakukan di 3 provinsi besar di Pulau Jawa (Jawa Barat, DKI Jakarta, dan Banten), penelitian ini menjelaskan bahwa hanya 14,78% responden yang siap untuk menyelenggarakan pembelajaran daring. 70,42% responden merasa kurang siap dan sisanya sebanyak 14,39% responden merasa tidak  siap  untuk  menyelenggarakan  pembelajaran  daring.  Hanum  &  Yanuarita  (2020)  juga melihat  bahwa  beberapa  kendala  seperti  menyiapkan  materi  pembelajaran  yang  sesuai, pertanyaan diskusi dan ujian, hingga minimnya ketersediaan sarana pendukung membuat proses adaptasi  guru  dengan  konsep  pembelajaran  daring  menjadi  kurang  maksimal.  Ketidaksiapan tenaga pendidik dalam beradaptasi dan menerapkan sistem pembelajaran daring tentunya menjadi satu  hambatan  dalam  proses  belajar-mengajar  di  tengah  kondisi  Pandemi  Covid-19.  Aliah  & Warsah  (2021)  menyebutkan  beberapa  kendala  yang  dialami  oleh  para  tenaga  pendidik  dalam masa pembelajaran daring, diantaranya: (1) bagaimana mengelola hasil dari sistem pembelajaran; (2) kurangnya optimalisasi dalam menggunakan media belajar-mengajar; (3) kurang maksimal dalam berinteraksi dengan siswa; dan (4) belum optimalnya transisi dari pembelajaran tatap muka menuju daring. Hal ini juga didukung dengan beberapa faktor seperti tidak efektifnya pelatihan pembelajaran  daring  yang  dilakukan  oleh  pihak  sekolah,  tidak  percaya  diri  dalam  berinteraksi secara virtual dengan para peserta didik, dan kemampuan untuk mengambil tanggung jawab atas tugasnya masing-masing yang sangat lemah untuk mendukung kegiatan belajar-mengajar secara daring. Berbagai tantangan ini tentu menyebabkan proses belajar-mengajar serta interaksi antara guru  atau  tenaga  pendidik  dengan  peserta  didik  yang  dilakukan  secara  daring  menjadi  kurang maksimal.
Berbagai  permasalahan  dan  kendala  yang  telah  dijelaskan  sebelumnya  ternyata  juga dirasakan oleh para tenaga pendidik yang terafiliasi dalam Bimbingan Belajar (Bimbel) Gereja Kristus  Yesus  (GKY)  Puri.  Bimbel  GKY  Puri  merupakan  sebuah  instrumen  pelayanan  yang dimiliki  oleh  bidang  misi  GKY  Puri.  Bimbel  GKY  Puri  sendiri  tersebar  di  berbagai  daerah tertinggal di Indonesia. Tenaga pendidik dari bimbel tersebut  didominasi para Sarjana Teologi. Untuk  itu,  tidak  semua  tenaga  pendidik  bimbel  GKY  Puri  memiliki  kompetensi  fundamental pendidikan secara sistematis. Padahal untuk mendukung aktivitas pembelajaran dalam kelompok Bimbel di era digital, setiap tenaga pendidik dan para peserta didik dituntut untuk bersaing dan beradaptasi dengan penggunaan teknologi di tengah semua keterbatasan yang dialami dalam masa pandemi Covid-19.
Permasalahan yang dialami oleh para tenaga pendidik dalam penerimaan teknologi menjadi hal yang harus segera ditangani guna menciptakan ekosistem pendidikan daring yang kondusif di tengah situasi Pandemi Covid-19. Sebagai salah satu Program Studi (Prodi) yang mengedepankan model  pembelajaran  daring,  Prodi  Pendidikan  Jarak  Jauh  (PJJ)  Ilmu  Komunikasi  UPH menginisiasi  pelatihan  sebagai  bentuk  dari  community  empowerment  yang  berkaitan  dengan kompetensi literasi digital dari para tenaga pendidik non-formal yang tergabung dalam bimbel GKY Puri. Community empowerment sendiri merupakan sebuah pemberdayaan yang dilakukan pada sekelompok individu di tengah masyarakat yang dilakukan untuk mempermudah masyarakat dalam  mengelola  berbagai  sarana  dan  pra  sarana  yang  tersedia  serta  merupakan  bagian  dari pembangunan  berkelanjutan  guna  mewujudkan  masyarakat  yang  mandiri  dalam  bidang  sosial, ekonomi,  dan  ekologis  yang  selalu  dinamis  (Aslinda  et  al,  2021).  Penelitian ini secara  khusus mengkaji seberapa signifikan perubahan penerimaan teknologi pembelajaran daring pada tenaga pendidik  bimbel  GKY  Puri  sebelum  dan  sesudah  mengikuti  pelatihan  literasi  digital  selama  1 tahun. Penelitian ini juga diharapkan dapat memberikan masukan kepada penyelenggara satuan pendidikan  non-formal  untuk  mendorong  peningkatan  efektivitas  pembelajaran  daring  yang dilakukan oleh tenaga pendidik.

## 2. KAJIAN PUSTAKA
Untuk  mencapai  tujuan  pendidikan,  ada  tiga  jalur  pendidikan  menurut  Undang-Undang No.20 tahun 2003 pasal 13 ayat 1, yaitu pendidikan formal, nonformal, dan informal yang dapat saling melengkapi dan memperkaya. Pendidikan nonformal merupakan pendidikan yang terjadi di  luar  sekolah.  Institusi  Bimbel  baik  itu  berorientasi  pada  laba  atau  nirlaba  termasuk  dalam kategori pendidikan nonformal yang berupaya untuk mengembangkan kemampuan peserta didik (Susanti, 2014). Bimbel bukan hanya ditargetkan untuk para siswa yang bernilai rendah di sekolah formal, akan tetapi  para siswa yang memiliki daya serap di atas rata-rata juga perlu mengasah kemampuan mereka (Subakti & Handayani, 2021).
Undang-Undang No.20 pasal 13 ayat 2  tentang sistem pendidikan nasional tersebut juga membahas bahwa pendidikan dapat diselenggarakan dengan sistem terbuka melalui tatap muka dan/atau melalui jarak jauh. Dalam proses pembelajaran, tidak jarang tujuan pembelajaran tidak tercapai  (Casnan  et  al.,  2022).  Salah  satu  masalah  tenaga  pendidik  yang  terlihat  adalah ketidaksiapan  mereka  dalam  menghadapi  perubahan  yang  ada.  Ditemukan  bahwa  percepatan teknologi tidak diimbangi dengan kesiapan para tenaga pengajar. Seringkali terjadi bahwa peserta didik  lebih  mahir  dalam  penggunaan  teknologi  daripada  tenaga  pengajar  mereka.  Hal  ini berhubungan  dengan  penerimaan  tenaga  pendidik  terhadap  teknologi  yang  menjadi  sarana pembelajaran daring saat ini (Stefany et al., 2021). Untuk itu, peneliti mengadopsi Technology Acceptance Model sebagai landasan yang digunakan untuk menelaah penerimaan teknologi dari para tenaga pendidik Bimbel tersebut.

## Technology Acceptance Model
Technology  Acceptance  Model (TAM)  adalah  buah  pemikiran  Davis  et  al.  (1989)  yang merupakan  pengembangan  dari Theory  of  Reasoned  Action dan Theory  of  Planned  Behavior (Fishbein & Azjen, 1975). Pada awalnya TAM digunakan untuk mengkaji teknologi komputer serta penerimaan sistemnya. TAM secara meluas sudah digunakan dalam berbagai studi psikologi
sosial.    Model  ini  menjelaskan  hubungan  kausal  antara  2  faktor,  yaitu  kegunaan  teknologi ( perceived usefulness ) dan kemudahan penggunaan teknologi yang dirasakan ( perceived ease of use ) dengan perilaku penggunaan ( Attitudes toward using ) dan niat untuk berperilaku ( behavioral intention  to  use )  dalam  penggunaan  teknologi.  TAM  tidak  hanya  digunakan  untuk  teknologi informasi,  namun  juga  bisa  diaplikasikan  untuk  penelitian  di  berbagai  ranah  studi  yang menggunakan  teknologi  tertentu.  Pada  penelitian  ini,  teknologi  yang  dimaksud  mengacu  pada teknologi pembelajaran daring yang dikemas dalam pelatihan untuk tenaga pendidik nonformal.

## Perceived Usefulness (PU)
Persepsi  mengenai  kegunaan  dianggap  sebagai  konstruk  utama  dalam  TAM.  PU  hendak melihat  sejauh  mana  individu  percaya  bahwa  mengaplikasikan  teknologi  tertentu  dapat membantu kinerjanya. Pada konteks penelitian ini, teknologi pembelajaran daring diujii untuk membuktikan bagaimana persepsi kegunaan teknologi di benak para tenaga pendidik nonformal.

## Perceived Ease of Use (PEU)
PEU dapat didefinisikan sebagai keyakinan akan kemudahan  penggunaan, yaitu seberapa pengguna percaya bahwa teknologi tertentu mudah untuk digunakan (Davis et al., 1989). Berbeda dengan  PU,  PEU  melihat  kecenderungan  bahwa  tenaga  pendidik  yakin  penggunaan  teknologi tertentu  tidaklah  rumit.  PU  dapat  dilihat  sebagai  langkah  awal  dari  penerimaan  teknologi, sedangkan  PEU  melengkapi  PU  karena  individu  yang  memiliki  penerimaan  baik  terhadap kegunaan  teknologi  masih  mungkin  untuk  memiliki  persepsi  bahwa  penggunaannya  sulit sehingga  menghambat  penerimaan  teknologi.  Semakin  individu  berpikir  bahwa  penggunaan teknologi mudah, semakin tinggi pula kemungkinan teknologi itu diterima oleh individu tersebut.

## Behavioral Intention to Use (BI)
Menurut model TAM, persepsi mengenai kegunaan dan keyakinan akan kemudahan penggunaan teknologi menjadi penentu penerimaan teknologi itu sendiri. Penerimaan teknologi dapat diukur dari seberapa jauh calon pengguna atau pengguna memiliki niat untuk menggunakan teknologi tersebut  (Tubaishat,  2017).  Said  Al-Maroof  et  al.  (2020)  menemukan  bahwa  niat  untuk menggunakan teknologi secara signifikan dipengaruhi oleh PU dan PEU hanya pada fase-fase awal  dari  penerimaan  teknologi.  Namun  dalam  kurun  waktu  yang  lebih  panjang,  niat  untuk menggunakan teknologi yang secara berkelanjutan ditentukan oleh banyak faktor lainnya seperti dukungan dari organisasi, motivasi, dan pengetahuan konten pedagogis teknologi.

## Attitude Toward Using (ATU)
Sikap terhadap penggunaan teknologi di sini mengarah kepada definisi yang dikemukakan Fishbein & Ajzen (1975) yaitu bahwa sikap dilihat sebagai tingkat pengaruh evaluatif individu terhadap  suatu  perilaku.  Sikap  dapat  diukur  baik  secara  kognitif,  afektif,  dan  perilaku  yang terbentuk melalui pengalaman langsung, imitasi, dan pembelajaran sosial. Penelitian terdahulu mendapati bahwa sikap merupakan faktor terkuat yang mempengaruhi niat untuk menggunakan teknologi (Atabek, 2020). Dengan kata lain, ATU berperan penting untuk penerimaan teknologi.
Dalam konteks pelatihan literasi digital ini, tenaga pendidik yang menjadi peserta pelatihan merupakan  tenaga  pendidik  nonformal  di  daerah-daerah  tertinggal  dan  masih  asing  dalam menggunakan  teknologi  digital  sebagai  alat  pembelajaran.  Untuk  itu,  penting  untuk  diketahui bagaimana  penerimaan teknologi  yang  dilatih  dalam  kurun  waktu  satu  tahun melalui  variabel PU, PEU, BI, dan ATU. Maka, peneliti sampai kepada beberapa hipotesis berikut ini.
H1:  Dengan  digunakannya  teknologi  pembelajaran  daring  dalam  satu tahun  selama  pelatihan, penerimaan teknologi tenaga pendidik bimbel (PU, PEU, ATU dan BI) meningkat.
H2: Jika terjadi perubahan pada PEU dan PU sebelum dan sesudah melakukan pelatihan, maka menyebabkan terjadinya perubahan pada ATU
H3: Jika terjadi perubahan pada PEU dan PU sebelum dan sesudah melakukan pelatihan, maka menyebabkan terjadinya perubahan pada BI
H4: Usia menjadi faktor yang memoderasi pengaruh PEU terhadap ATU dan BI untuk tenaga pendidik nonformal

## 3. METODE PENELITIAN

## Metode dan Pendekatan Penelitian
Penelitian  ini  menggunakan  metode  kuantitatif  dengan  teknik  survei  untuk  pengambilan data.  Penelitian  ini  diadakan  secara  longitudinal,  yaitu  dengan  mengumpulkan  data  variabel dependen  pada  dua  atau  lebih  titik  waktu  untuk  menjawab  pertanyaan  penelitian  (Sekaran  & Bougie, 2016). Pada penelitian longitudinal, peneliti berulangkali memeriksa individu yang sama untuk  mendeteksi  perubahan  dalam  konteks  tertentu.  Dalam  penelitian  ini,  data  dikumpulkan dalam dua titik waktu, yaitu sebelum diadakan pelatihan pada Agustus 2021 dan di penghujung pelatihan pada bulan Juli 2022. Gambar 1 menunjukkan model desain yang dilakukan pada studi ini.
Gambar 1.1 Model desain studi longitudinal
Para peneliti juga mengobservasi peserta pelatihan pada setiap sesi pelatihannya selama satu tahun, yaitu berjumlah 10 pertemuan. Setiap satu pertemuan dibagi ke dalam beberapa sesi yang menghabiskan  waktu  3  sampai  4  jam  setiap  pertemuannya.  Setelah  itu,  para  peserta  pelatihan diberikan kesempatan untuk membaca ulang materi modul yang bersangkutan dan mengerjakan aktivitas-aktivitas  yang  ada  pada  Learning  Management  System  (LMS)  yang  disediakan. Masing-masing peserta diberikan satu akun untuk masuk ke LMS tersebut.
Populasi pada penelitian ini adalah tenaga pendidik dari Bimbel GKY Puri yang tersebar di beberapa  titik  daerah  di  Indonesia.  Domisili  tenaga  pendidik  tersebut  bervariasi  dari  mulai Jakarta Raya, Tangerang, Banyumas, Pulau Nias, Bengkulu, Singkawang, Bali dan Kupang. Pada awal penyelenggaraan, ada 34 total tenaga pendidik nonformal yang menjadi peserta pelatihan. Namun,  dalam  kurun  waktu  satu  tahun  terdapat  beberapa  pergantian  jumlah  karena  beberapa mengundurkan diri dari institusi bimbel. Selain itu ada juga pertambahan peserta yang baru ikut serta pada sesi pertengahan. Maka dari itu, peneliti menyeleksi menjadi 24 tenaga pendidik yang menjadi  responden,  yaitu  tenaga  pendidik  yang  mengikuti  pelatihan  dari  awal  hingga  akhir. Seluruh  tenaga  pendidik  tersebut  kemudian  diberikan  kode  no.1  hingga  24  untuk  menjaga kerahasiaan dari setiap responden sebagai subjek penelitian.
Berikut ini merupakan operasionalisasi variabel yang diukur melalui skala likert 1-6 yang dinilai memiliki indeks validitas dan reliabilitas tinggi karena mengurangi opsi ragu-ragu. Skala yang digunakan adalah sebagai berikut; skala 1 = Sangat Tidak Setuju, skala 2 = Tidak Setuju, skala 3 = Kurang Setuju, skala 4 = Agak Setuju, skala 5 = Setuju, dan skala 6 = Sangat Setuju. Walaupun  beberapa  peneliti  (Saunders  et  al.,  2015;  Quinlan  et  al.,  2019)  menyarankan  untuk menggunakan  skala  likert  1  –  5  dengan  tujuan  memberikan  kebebasan  bagi  responden  untuk memiliki pendapat netral, peneliti menggunakan skala likert berjumlah genap untuk mengurangi jawaban netral, dimana skala 4 lebih cenderung setuju dan skala 3 lebih cenderung untuk tidak setuju.
Tabel 1. Operasionalisasi Variabel
Titik waktu ke-1: Agustus 2021 Titik waktu ke-2: Juli 2022 Data Collection 1: Pre-test
Data Collection 2: Post-test
Variabel
Dimensi Pertanyaan Kode Indikator Technology Acceptance Model (TAM) Perceived Ease of Use (PEU) Belajar menggunakan aplikasi berbasis  daring memudahkan saya PEU1 Mudah bagi saya untuk mengingat cara menggunakan aplikasi belajar daring PEU2

## Uji validitas dan reliabilitas
Dari uji reliabilitas pada tabel  2, variabel TAM yang digunakan sudah memenuhi syarat yaitu Cronbach’s alpha menunjukkan angka 0.929 lebih dari 0.5. Maka instrumen penelitian yang digunakan dapat diandalkan.
Tabel 2 Uji Realibilitas Cronbach’s Alpha N of Items .929 11
Uji  validitas  perlu  dilakukan  guna  menunjukkan  sejauh mana alat  ukur  yang  digunakan valid atau sah untuk mengukur instrumen penelitian. Uji validitas dalam penelitian ini dilakukan menggunakan  Pearson  Correlation  pada  SPSS  dengan  melihat  signifikansi  2-tailed  antar variabel. Nilai signifikansi dari semua korelasi antarvariabel kurang dari 0.05 (Tabel 3), yang berarti instrumen penelitian valid untuk digunakan lebih lanjut.
Tabel 3 Uji Validitas PEU PU ATU BI PEU Pearson Correlation 1 .797** .752** .371* * Sig. (2-tailed) .000 .000 .009 PU Pearson Correlation .797** 1 .843** .593* * Sig. (2-tailed) .000 .000 .000 ATU Pearson Correlation .753** .843** 1 .598* * Sig. (2-tailed) .000 .000 .000 BI Pearson Correlation .371** .593** .598** 1 Sig. (2-tailed) .009 .000 .000
Penelitian  ini  menggunakan  metode  statistik fixed  effects  regression  analysis untuk menguji hipotesis yang ada. Untuk itu, peneliti terlebih dahulu merestrukturisasi data  di SPSS dari wide  format ke long  format sehingga  memudahkan  memproses  data  lebih  lanjut.  Teknik regresi  yang  digunakan  mengadaptasi Least  Squares  Dummy  Variables (LSDV)  dengan membuat variabel dummy untuk setiap subjek penelitian secara spesifik.
Perceived Usefulness (PU) Menggunakan aplikasi pembelajaran berbasis daring meningkatkan produktivitas saya PU1 Aplikasi pembelajaran berbasis daring memiliki peranan penting dalam mendukung kegiatan belajar saya PU2 Menggunakan aplikasi pembelajaran berbasis daring membuat kegiatan belajar menjadi lebih mudah PU3 Bagi saya, aplikasi pembelajaran berbasis daring sangat berguna PU4 Attitude Toward using (ATU) Menggunakan aplikasi pembelajaran berbasis daring membuat kegiatan belajar-mengajar menjadi menarik ATU1 Menggunakan aplikasi pembelajaran berbasis daring membuat kegiatan belajar-mengajar menjadi menyenangkan ATU2 Saya menantikan kesempatan untuk mengikuti kelas berbasis daring selanjutnya ATU3 Behavioral Intention to Use (BI) Saya berencana untuk menggunakan aplikasi pembelajaran berbasis daring di waktu yang akan datang BI1 Intensitas saya dalam menggunakan aplikasi pembelajaran berbasis daring akan meningkat  di waktu yang akan datang BI2

## 4. HASIL PENELITIAN DAN PEMBAHASAN 4.1. Hasil
Hasil yang didapatkan setelah pengolahan data antara lain adalah untuk melihat perubahan pada  R 2 sehingga  dapat  diketahui  perbedaan  dalam  penerimaan  teknologi  yang  sebelum  dan setelah  pelatihan.  Selain  itu  didapatkan  juga  data  koefisiensi  yang  membantu  peneliti menyimpulkan apakah ada pengaruh antar variabelnya. Pada akhirnya, model yang digunakan dari SPSS ini dapat menjawab pertanyaan penelitian dan hipotesis-hipotesis yang diuji.
A. Informasi Demografis Responden
Tabel 4 Profil demografis responden Kategori Proporsi (%) Gender Wanita 66.7 Pria 33 Usia 20-30 tahun 75 31-40 tahun 20.8 > 40 tahun 4.2 Domisili Jakarta Raya 8.3 Tangerang & sekitarnya 8.3 Pulau Nias 10.4 Banyumas 12.5 Singkawang 20.8 Kupang 4.2 Bali 2.1 Pendidikan S1 93.8 Diploma 6.3 N 24
Dari data profil demografi di atas, dapat dilihat bahwa peserta pelatihan didominasi oleh wanita  berumur  20-30  tahun  yang  memiliki  gelar  sarjana.  Profil  demografi  usia  tersebut dapat  dikatakan  didominasi  oleh  generasi  Y,  yaitu  yang  berusia  20  hingga  40  tahun. Penelitian  terdahulu  (Assaker,  2019;  Fang  et  al.,  2016)  menemukan  bahwa  orang  yang berusia  lebih  tua  sering  merasa  terlalu  tua  untuk  belajar  atau  mengadopsi  teknologi  baru dibandingkan dengan orang yang berusia lebih muda. Untuk itu penelitian ini meneliti lebih lanjut faktor usia dalam memoderasi penerimaan teknologi dalam konteks tenaga pendidik nonformal.  Ditilik  dari  Stranas  PPDT  2020-2024,  daerah  tertinggal  termasuk  juga Kabupaten Nias, Nias Utara, Selatan, dan Barat (Merdeka.com, 2022). Para peserta pelatihan yang menjadi responden sebagian besar berasal dari daerah tertinggal yang dimaksud.
B. Hasil analisa perbandingan rata-rata penerimaan teknologi
Peneliti  menggunakan  analisa compare  means  Paired-sample  T  test sebagai alat  statistik untuk melihat perbandingan masing-masing variabel dari model penerimaan teknologi dari sisi  responden  sebelum  dan  sesudah  menjalani  pelatihan  teknologi  pembelajaran  daring. Ditemukan  bahwa  belum  ada  perbedaan  signifikan  untuk  penerimaan  teknologi pembelajaran  daring  pada  responden  (nilai  signifikansi  lebih  dari  0.05).  Nilai  T  negatif menunjukkan  pembalikan  arah  efek,  namun  tidak  berpengaruh  pada  tingkat  signifikansi perbedaan  antar  kelompok  yang  berarti.  Maka,  hipotesis  1  ditolak  karena  tidak  terdapat perbedaan  atau  terlihat  adanya  konsistensi  jawaban  responden  dari  sebelum  dan  sesudah melakukan pelatihan.
Tabel 1.5 Paired-sample T test
95% Confidence Interval of the Difference Mean Std. Deviation Std. Error Mean Lower Upper t df Sig. (2- tailed) Pair 1 Perbedaan PEU 0,37500 2,65088 0,54111 -0,74437 1,49437 0,693 23 0,495
Pair 2 Perbedaan PU 0,08333 5,15766 1,05280 -2,09456 2,26122 0,079 23 0,938 Pair 3 Perbedaan ATU -0,41667 3,97729 0,81186 -2,09613 1,26280 -0,513 23 0,613 Pair 4 Perbedaan BI -0,41667 2,94761 0,60168 -1,66133 0,82800 -0,693 23 0,496
Tabel  6  sampai  Tabel  9  menjelaskan  hasil  analisa  regresi  pada  SPSS  dengan memperhitungkan prediktor dua titik waktu pengambilan data.
Tabel 6 Model Perubahan R Square Mod el R Square Change Statistics R Adjusted R Square Std. Error of the Estimate R Square Change F Change df1 df2 Sig. F Change 1 .772 a 0,596 0,208 2,769 0,596 1,538 23 24 0,151 2 .955 b 0,912 0,811 1,353 0,316 39,257 2 22 0,000
Kolom R Square Change pada tabel 6 yang menyatakan perubahan dari model 1 ke model 2,  yaitu  perubahan  R  Square  setelah  menambahkan  prediktor  waktu  yang  bervariasi. Prediktor pada penelitian ini adalah perubahan pada setiap subjek penelitian untuk variabel PU dan PEU berbasiskan variabel ATU  dari data yang diambil pada titik waktu  ke-1 dan pada titik waktu ke-2. Hair et al. (2013) menyarankan untuk R Square kisaran  0.25 - 0.50 dikategorisasikan  memiliki  pengaruh  yang  lemah.  Artinya,  terjadi  perubahan  pada penerimaan teknologi sebesar 31.6% dari total seluruh varian yang juga didukung dengan angka  0.000  pada  Sig.  F  Change  yang  berarti  signifikan  secara  statistik.  Hal  ini mengonfirmasi hipotesis 2.
Tabel 7 Model Perubahan R Square (BI) Mod el R Square Change Statistics R Adjusted R Square Std. Error of the Estimate R Square Change F Change df1 df2 Sig. F Change 1 .823 a 0,677 0,368 2,062 0,677 2,189 23 24 0,031 2 .889 b 0,791 0,553 1,733 0,114 5,977 2 22 0,008
Berbeda dengan berbasiskan variabel BI yang diambil dari dua titik waktu, terjadi perubahan penerimaan teknologi  sebanyak 11.4% dengan angka signifikansi 0.008 (Tabel 7) dibawah 0.05 yang menandakan adanya perubahan yang signifikan, namun sangat lemah. 89.6% dari niat menggunakan teknologi masih dipengaruhi oleh beragam  faktor lain di luar PEU dan PU.
Tabel 8 Tabel Koefisiensi ATU Model Standardized Coefficients t Sig. Beta Total Perceived Ease of Use 0,294 0,229 0,225 1,284 0,212 Total Perceived Usefulness 0,563 0,119 0,682 4,740 0,000
a. Dependent Variable: Total Attitude Towards Using
Tabel  8  menegaskan  lebih  detail  ATU  sebagai  variabel  dependen  dengan  PEU  dan  PU sebagai  variabel  independen  yang  menjadi  prediktornya.  Pada  model  2  dalam  tabel koefisiensi tersebut, terlihat bahwa PEU memiliki angka positif terhadap ATU, yaitu 0.294. Akan tetapi memiliki hasil statistik yang tidak signifikan, yaitu 0.212 (>0.05). Maka, besaran ATU tidak berubah seiring dengan perubahan PEU karena tidak signifikan secara statistik. Namun berbeda dengan PU yang terlihat signifikan secara statistik diwakilkan dengan angka 0,000  dan  besaran  slope  positif  sebesar  0.563.  Dengan  kata  lain,  ketertarikan  dan penggunaan  teknologi  pembelajaran  daring  yang  dirasa  menyenangkan  pada  responden
tidak  bergantung  pada  persepsi  kemudahan  penggunaan,  namun  lebih  dipengaruhi  oleh kegunaan yang dirasakannya.

## Tabel 9 Tabel Koefisiensi BI
Model Standardized Coefficients t Sig. Beta Total Perceived Ease of Use -0,127 0,293 -0,117 -0,434 0,668 Total Perceived Usefulness 0,390 0,152 0,568 2,565 0,018
a. Dependent Variable: Total Behavioral Intention
Tabel  9  bertujuan  untuk  menjelaskan  kecenderungan  jika  ada  perubahan  pada  variabel dependen,  yaitu  BI  dengan  PEU  dan  PU  sebagai  variabel  independen  yang  menjadi prediktornya.  PEU  memiliki  angka  negatif  terhadap  BI,  yaitu  –0.127  serta  memiliki  nilai statistik yang tidak signifikan, yaitu 0.668. Maka, besaran BI tidak berubah seiring dengan perubahan  pada  PEU.  Berbeda  dengan  PU  yang  signifikan  secara  statistik  dengan  nilai signifikansi  0,018  dan  besaran  slope  0.390.  Dengan  kata  lain,  perubahan  dari  PU memengaruhi BI. Maka dari itu, intensitas penggunaan teknologi pembelajaran daring tidak bergantung pada persepsi kemudahan penggunaan, namun lebih dipengaruhi oleh kegunaan yang dirasakannya.
C. Perbedaan usia sebagai variabel moderasi
Liebana-Cabanillas et al. (2014) menyatakan bahwa persepsi akan kemudahan penggunaan teknologi memiliki pengaruh yang sama pada orang yang berusia lebih muda dan lebih tua. Melalui  SPSS,  peneliti  menganalisa  apakah  perbedaan  usia  menjadi  faktor  yang  dapat memoderasi pengaruh PEU terhadap ATU dan BI. Maka digunakan komputasi variabel, lalu menggunakan  regresi  linear  untuk  PEU  yang  sudah  dikomputasi  dengan  Usia  sebagai variabel moderatornya

## Gambar 2 Model Pengaruh PEU ke BI dan ATU dengan Moderasi Usia
Pada  tanggal  16  September  2022,  siswa  memanfaatkan  alat  peraga  Bahasa  Indonesia yang telah tersedia di perpustakaan sekolah untuk melakukan pembelajaran literasi. Siswa- siswa yang ada di SDN 1 WUKIRSAWIT menyusun balok-balok huruf menjadi sebuah kata yang diperintahkan dalam alat peraga tersebut. Contohnya : ketika siswa memilih kata yang berawalan  abjad  A,  maka  mereka  harus  menyusun  kata  apel,  anggur,  anjing,  dan  lain sebagainya.
Tabel 10 Koefisien Determinasi PEU dimoderasi Usia terhadap BI
Melihat angka signifikansi yang lebih dari 0.05, tidak ada pengaruh yang signifikan dari perbedaan usia terhadap pengaruh dari persepsi kemudahan penggunaan teknologi terhadap minat penggunaannya karena R Square menunjukkan 0.124 (Tabel 10). Akan tetapi dapat dilihat dari tabel model summary kedua bahwa R Square 0.679 dan signifikansi 0.000 (Tabel 11). Artinya, perbedaan usia secara signifikan memoderasi pengaruh persepsi kemudahan penggunaan  teknologi  terhadap  sikap  dalam  menggunakan  teknologi.  Usia  memoderasi pengaruh  PEU  terhadap  ATU  sebesar  67.9%,  sedangkan  usia  hanya  sedikit  memoderasi pengaruh PEU terhadap ATU sebesar 12.4%.

## Tabel 11 Koefisien Determinasi PEU dimoderasi Usia terhadap ATU

## 4.2. Pembahasan
H1:  Dengan  digunakannya  teknologi  pembelajaran  daring  dalam  satu  tahun  selama pelatihan,  persepsi  para  tenaga  pendidik  bimbel  tentang  kemudahan  penggunaan, kegunaan, sikap dan niat untuk menggunakan teknologi meningkat
Jika  dibandingkan  dengan  T-Test,  perbandingan  rata-rata  perubahan  setiap  variabel tidaklah  signifikan.  Artinya,  tidak  ada  perubahan  secara  signifikan  dari  awal  diadakan pelatihan hingga akhirnya. Pembelajaran daring akan erat juga kaitannya dengan data yang menggambarkan  bagaimana  penetrasi  internet  yang  menunjukkan  persentase  individu dalam  sebuah  negara  dalam  mengakses  internet.  Peneliti  menganalisa  hipotesa  ini  dapat terjadi karena demografi responden dalam penelitian ini yang didominasi oleh individu yang berada dalam rentang usia dengan penetrasi internet yang tinggi. Demografi responden diisi pada rentang usia 20-30 tahun yang mendominasi dengan 75%. Kemudian disusul rentang usia 31-40 tahun sebesar 20.8% dan terakhir rentang usia lebih dari 40 tahun sebanyak 4.2%. Hasil survey yang dilakukan oleh Asosiasi Penyelenggara Jasa Internet Indonesia (APJII) di tahun 2022 menujukkan bahwa dalam rentang usia 19-34 tahun memiliki tingkat penetrasi  internet  yang  sangat  tinggi,  mencapai  angka  98,64%.  Angka  ini  dapat  menjadi justifikasi  yang  menunjukkan  bahwa  individu  yang  berada  dalam  rentang  usia  tersebut cenderung akan lebih mudah dalam menggunakan teknologi. Dengan proporsi responden yang didominasi oleh individu yang berada dalam rentang usia tersebut, maka hal ini dapat berdampak  pada  persepsi  para  tenaga  pendidik  bimbel  tentang  kemudahan  penggunaan, kegunaan,  sikap,  dan  niat  untuk  menggunakan  teknologi  secara  keseluruhan.  Hal  ini didukung juga dengan wawancara tak terstruktur dan observasi langsung kepada responden yang terlibat dalam pelatihan ini. Hasilnya, menunjukkan bahwa beberapa dari responden sudah menggunakan teknologi digital seperti Google Classroom, Tiktok dan media lainnya. Inilah  yang  ditenggarai  menjadi  faktor  yang  menyebabkan  tidak  adanya  perubahan  yang signifikan dari responden dengan pengukuran secara keseluruhan.
H2: Jika terjadi perubahan pada persepsi tentang kemudahan penggunaan teknologi (PEU) dan  kegunaan  teknologi  (PU)  sebelum  dan  sesudah  melakukan  pelatihan,  maka menyebabkan terjadinya perubahan pada perilaku penggunaan teknologi (ATU) PEU & PU secara simultan memengaruhi ATU. Namun jika diteliti satu per satu dari  tabel  koefisiensi,  PU  memiliki  efek  yang  lebih  kuat  dalam  memengaruhi  ATU dibandingkan  dengan  PU.  Hal  ini  mengonfirmasi  penelitian  Perangin-angin  et al. (2016) yang juga menemukan bahwa tidak ada pengaruh dari PEU terhadap ATU sedangkan PU memiliki efek positif terhadap ATU dalam penerimaan teknologi. Penelitian terdahulu juga menemukan bahwa PU memiliki efek yang lebih signifikan terhadap ATU daripada PEU (Letchumanan & Muniandy, 2013).
Maka  dapat  disimpulkan  bahwa  sikap  para  responden  terhadap  penggunaan teknologi  tidak  terlalu  dipengaruhi  oleh  persepsi  kemudahan  penggunaan  teknologi. Seberapa  mudah  teknologi  pembelajaran  daring  digunakan  tidak  memengaruhi  persepsi seberapa menyenangkannya menggunakan teknologi tersebut. Sedangkan persepsi bahwa kegunaan  teknologi  yang  meningkatkan  produktivitas  dan  bahwa  teknologi  berperan penting dalam pembelajaran sangat berpengaruh pada sikap terhadap penggunaan teknologi yang positif. Misalnya jika guru bimbel berpikir bahwa teknologi yang diajarkan berguna untuk  ia  aplikasikan  kepada  muridnya,  ia  akan  memiliki  persepsi  bahwa  menggunakan
teknologi  itu  menyenangkan  dan  dorongan  untuk  menggunakan  teknologi  tersebut  akan meningkat.
H3: Jika terjadi perubahan pada persepsi tentang kemudahan penggunaan teknologi (PEU) dan  kegunaan  teknologi  (PU)  sebelum  dan  sesudah  melakukan  pelatihan,  maka menyebabkan terjadinya perubahan pada niat untuk menggunakan teknologi (BI) PEU & PU secara simultan memengaruhi BI sebesar 11.9%. Namun jika diteliti lebih  mendetail  dari  tabel  koefisiensi,  PEU  tidak  memengaruhi  BI,  sedangkan  PU memengaruhi  BI.  Temuan  ini  berbeda  dari  penemuan  Kanchanatanee  et  al.  (2014)  yang menjelaskan  tidak adanya efek secara langsung maupun tidak langsung dari PU terhadap BI. Persepsi mengenai kegunaan lebih memengaruhi sikap penerimaan teknologi daripada persepsi  kemudahan.  Jika  tenaga  pendidik  Bimbel  merasakan  kegunaan  dari  teknologi pembelajaran yang diajarkan, maka ia cenderung untuk berniat mengimplementasikan dan meningkatkan intensitas penggunaan teknologi tersebut. Jika persepsi kegunaannya positif, maka perilaku penggunaannya juga positif.
H4:  Usia  menjadi  faktor  yang  memoderasi  pengaruh  persepsi  tentang  kemudahan penggunaan teknologi (PEU) terhadap perilaku penggunaan teknologi (ATU) dan niat untuk menggunakan teknologi (BI) untuk tenaga pendidik nonformal
Melihat dari hasil penelitian, H4 diterima karena usia dapat menjadi faktor yang memoderasi tingkatan PEU terhadap ATU dan BI. Jadi, usia menjadi salah satu faktor yang memperkuat variabel bebas dan pengaruhnya terhadap variabel terikat. Maka dari itu, hasil penelitian  ini  mengonfirmasi  temuan  Assaker  (2019)  dan  Fang  et  al.  (2016)  bahwa  usia memengaruhi  seseorang  untuk  belajar  dan  mengadopsi  teknologi  baru.  Didapati  bahwa tenaga pendidik nonformal yang lebih tua yang menganggap teknologi yang diadopsi lebih rumit untuk digunakan akan kurang berminat untuk menggunakan teknologi tersebut lebih lanjut.
Demikian  pula  dengan  perilakunya,  mereka  kurang  menantikan  setiap  sesi pembelajaran  teknologi  daring  dan  cenderung  menganggap  teknologi  tersebut  kurang menarik  dan  menyenangkan,  karena  persepsi  penggunaan  teknologi  yang  dianggap  sulit. Sebaliknya,  tenaga  pendidik  yang  lebih  muda  cenderung  lebih  tertarik  dan  menganggap setiap sesi pembelajaran tekonologi daring menyenangkan karena mereka berpikir bahwa penggunaan teknologi itu mudah. Hal ini melengkapi penelitian ini dengan temuan Liebana- Cabanillas  et al.  (2014)  yang  menyatakan  bahwa  tidak ada  perbedaan antara  orang  yang berusia  lebih  muda  dan  lebih  tua  dalam  persepsinya  terhadap  kemudahan  penggunaan teknologi. Karena penelitian ini melihat usia sebagai variabel yang memoderasi pengaruh PEU  terhadap  ATU  dan  BI.  Penelitian  ini  tidak  menelaah  lebih  lanjut  perbedaan  usia sebagai faktor yang memoderasi pengaruh PU terhadap ATU dan BI.
Salah satu tantangan yang diobservasi oleh peneliti adalah bahwa tenaga pendidik Bimbel di daerah pelosok mengeluhkan tidak semua orang tua memiliki kemampuan dan waktu  untuk  mendampingi  anak  dalam  pembelajaran  daring.  Dari  wawancara  secara langsung,  pada  awal  diadakan  pelatihan,  ada  peserta  dari  daerah  tertinggal  yang  merasa tidak melihat relevansi dari pelatihan ini dengan pekerjaannya yang mayoritas tatap muka dengan  murid-murid.  Namun,  setelah  meyelesaikan  semua  sesi  pelatihan,  para  tenaga pendidik bimbel mengaku lebih sadar akan pentingnya teknologi untuk pengembangan diri. Tenaga  pendidik  bimbel  tersebut  juga  termotivasi  untuk  mengeksplorasi  cara  mengajar dengan  kreatif  dan  memanfaatkan  penggunaan  teknologi  demi  produktivitas  yang dihasilkan.  Beberapa  juga  melaporkan  sudah  merasakan  perubahan  dari  motivasi  belajar peserta didik, yaitu murid bimbel mereka. Pelatihan ini bukan hanya mengingatkan bahwa teknologi  pembelajaran  daring  ada  dan  bisa  dimanfaatkan  secara  cuma-cuma,  tapi  juga membantu  para  tenaga  pendidik  nonformal  menelaah  teknologi  tersebut  dan mengaplikasikannya dalam kelas mereka.

## 5. KESIMPULAN
Dari  hasil  penelitian  tersebut,  terlihat  bahwa  tidak  ada  perbedaan  yang  signifikan  dalam penerimaan  teknologi  pada  objek  penelitian  sebelum  dan  setelah  diadakan  pelatihan  teknologi pembelajaran. Hal ini antara lain disebabkan oleh dominasi dari responden yang berada dalam kategori demografis usia 20 sampai 30 tahun yang memiliki tingkat penetrasi Internet yang tinggi sehingga  memudahkan mereka  untuk  menggunakan  teknologi  pembelajaran  digital.  Maka  dari itu,  persepsi  kegunaaan  dan  kemudahan  teknologi  pembelajaran  daring  yang  dirasakan  positif pada  sebelum  pelatihan  dan  setelahnya  tidak  memiliki  perbedaan  yang  signifikan.  Dapat disimpulkan juga bahwa sikap penggunaan teknologi pembelajaran daring dan niat untuk tetap menggunakan  teknologi  dari  peserta  pelatihan  tidak  bergantung  pada  persepsi  kemudahan penggunaan,  namun  lebih  dipengaruhi  oleh  kegunaan  yang  dirasakannya.  Untuk  itu,  pelatihan teknologi pembelajaran daring sebaiknya membagi peserta pelatihan dalam kelompok usia yang berbeda  juga  demi  pengemasan  program  pelatihan  yang  berbeda  serta  kecepatan  pemaparan materinya  yang  disesuaikan.  Hal  lain  yang  memungkinkan  rendahnya  perubahan  sikap  pada penerimaan  teknologi  adalah  proses  pelatihan  yang  juga  dilakukan  secara  daring.  Dengan minimnya infrastruktur, beberapa peserta harus berbagi perangkat. Hal ini bisa menjadi penyebab kurang efektifnya pelatihan teknologi pembelajaran daring yang dilaksanakan secara daring.
Merujuk pada hasil temuan H2 dan H3, perlu ditekankan kepada penerima teknologi bahwa teknologi  tersebut  berguna  untuk  pekerjaannya.  Jika  penerima  teknologi  baru  diperkenalkan dengan suatu teknologi, namun penerima teknologi tersebut tidak tahu apa  kegunaan teknologi tersebut secara aplikatif,  maka menyebabkan penerimaan teknologi yang lebih rendah. Hal ini juga tergambar dari minat dan motivasi yang rendah. Maka, sebaiknya teknologi baru yang akan diadopsi  oleh  penerima  teknologi  harus  memperkenalkan  capaian  yang  jelas  dan  disesuaikan dengan  kebutuhan  penerima  teknologi.  Jika  penerima  teknologi  belum  menyadari  kegunaan, maka  pihak  yang  memperkenalkan  teknologi  tersebut  harus  mensosialisasikan  kegunaannya secara jelas dan relevan dengan pekerjaan mereka untuk meningkatkan penerimaan teknologi.
Karena usia memoderasi pengaruh dari persepsi kemudahan penggunaan teknologi terhadap sikap dan perilaku dalam penerimaan teknologi, maka perlu dilakukan pendekatan yang berbeda untuk  generasi  generasi  yang  berbeda.  Misalnya  instruksi  yang  diberikan  untuk  generasi  yang lebih  senior  akan  membutuhkan  penjelasan  yang  lebih  mendetail  secara  teknis  dan  dengan terminologi yang berbeda, serta jika memungkinkan memberikan analogi yang dapat dikaitkan dengan  pengalaman  generasi  tersebut.  Sesuatu  yang  terdengar  lebih  relevan  akan  membantu generasi  lebih  senior  untuk  memahami  dan  mengaplikasikan  teknologi  digital.  Jika  persepsi terhadap kemudahan penggunaan teknologi tersebut positif, maka akan memengaruhi sikap dan perilaku penerimaan teknologi mereka juga.
Peneliti sudah memastikan keabsahan dan keandalan temuan penelitian. Namun, patut juga diperhitungkan beberapa keterbatasan dalam penelitian ini. Antara lain merupakan jumlah objek penelitian, yaitu tenaga pendidik bimbel. Untuk dapat meneliti suatu populasi secara mendalam, penelitian  ini terbatas  pada  satu  organisasi.  Penelitian  berikutnya  diharapkan  dapat  melakukan penelitian  longitudinal  sejenis  untuk  melihat  perubahan  penerimaan  teknologi  pembelajaran daring untuk tenaga pendidik bimbel lebih dari satu organisasi, maupun membandingkan hasil temuan penelitian tenaga pendidik pada jenis institusi pendidikan lainnya.
Penelitian ini melihat perubahan yang terjadi sebelum dan setelah pelatihan yang dilakukan. Maka, hasil temuannya pun melihat perubahan-perubahan yang terjadi. Untuk itu, tidak semua hasil penelitian ini dapat digeneralisasikan dengan penelitian lain yang menggunakan Technology Acceptance  Model . Namun, penelitian ini diharapkan dapat membantu para peneliti yang akan melakukan  penelitian  longitudinal  berlandaskan Technology  Acceptance  Model .  Selain  itu, peneliti selanjutnya juga dapat menggunakan aplikasi statistik lain seperti SmartPLS untuk studi longitudinal  terhadap  fenomena  sosial  pada  konteks  yang  beragam.  Dengan  melakukan  studi terhadap sampel yang sama dari waktu ke waktu, peneliti dapat mengikuti secara intensif masalah yang  diteliti apakah  ada  perbedaan  signifikan  dan  meneliti  lebih  lanjut  hubungan sebab-akibat yang mungkin muncul.

## 6. DAFTAR PUSTAKA
Aliah, M., & Warsah, I. 2021. Evaluasi Pembelajaran Selama Pandemi Covid-19: Tantangan dan Solusi. Jurnal As-Salam, 5(2). 164-174.
Anugrahana,  A.  2020.  Hambatan,  Solusi  dan  Harapan:  Pembelajaran  Daring  Selama  Masa Pandemi  Covid-19  Oleh  Guru  Sekolah  Dasar.  Scholaroa:  Jurnal  Pendidikan  dan Kebudayaan. 10 (3). Pp. 282-289
Aslinda, Baharuddin, A., Niswaty, R., & Salam, R. 2021. Community  Empowerment In Rural Areas Through the Integration of Business Research Learning Industry. Nat. Volatiles & Essent. Oils, 8(4), 14692-14704.
Assaker, G. 2019. Age and gender differences in online travel reviews and user-generated-content (UGC)  adoption:  extending  the  technology  acceptance  model  (TAM)  with  credibility theory. Journal Of Hospitality Marketing &Amp; Management, 29(4), 428-449.
Atabek, O. 2020. Associations Between Emotional States, Self-Efficacy for and Attitude Towards Using  Educational  Technology.  International  Journal  of  Progressive  Education,  16(2), 175-194.
Casnan, C., Purnawan, P., Firmansyah, I., & Triwahyuni, H. 2022. Evaluasi Proses Pembelajaran dengan  Pendekatan  Systems  Thinking.  Scholaria:  Jurnal  Pendidikan  Dan  Kebudayaan, 12(1), 31-38.
Davis, F., Bagozzi, R., and Warsaw, P., 1989. “User Acceptance of Computer Technology: A Comparison of Two Theorical Models,” Management Science, 39(8), 983-1003.
Dhanawan, S. 2020. Online Learning: A Panacea in the Time of COVID-19 Crisis. Journal of Educational Technology Systems, 49(1), 5–22.
Fang, J., Wen, C., George, B., & Prybutok, V. 2016. Consumer heterogeneity, perceived value, and  repurchase  decision-making  in  online  shopping:  The  role  of  gender,  age,  and shopping motives. Journal of Commerce Research, 17(2), 116–131.
Kanchanatanee, K., Suwanno, N., & Jarernvongrayab, A. 2014. Effects of attitude toward using, perceived usefulness, perceived ease of use and perceived compatibility on intention to use E-marketing. Journal of Management Research, 6(3), 1.
Letchumanan, M., & Muniandy, B. 2013. Migrating to e‐book: A study on perceived usefulness and ease of use. Library Hi Tech News, 30(7), 10–16.
Liébana-Cabanillas,  F.,  Sánchez-Fernández,  J.,  &  Muñoz-Leiva,  F.  2014.  Antecedents  of  the adoption of the new mobile payment systems: The moderating effect of age. Computers in Human Behavior, 35, 464–478.
Padmo, D., Ardiasih, L.S., Idrus, O. 2020. Online Learning During the Covid-19 Pandemic and Its Effect on Future Education in Indonesia. In Ljupka Naumovska (Ed.), The Impact of COVID19 On the International Education System (pp.71-86).
Quinlan,  C.,  Babin,  B.  J.,  Carr,  J.  C.,  Griffin,  M.,  &  Zikmund,  W.  2019.  Business  research methods. Cengage.
Rigitanti, H.A. 2020. Kendala pembelajaran daring guru sekolah dasar di kabupaten banjarnegara. Elementary School. 7 (2). Pp. 297-302.
Saeed Al-Maroof, R., Alhumaid, K., & Salloum, S. 2020. The Continuous Intention to Use E- Learning, from Two Different Perspectives. Education Sciences, 11(1), 6.
Santosa, A. 2020. Potret Pendidikan di Tahun Pandemi: Dampak COVID-19 Terhadap Disparitas Pendidikan di Indonesia. CSIS Commentaries DMRU-079-ID.
Saunders,  M.  N.,  Lewis,  P.,  &  Thornhill,  A.  2015.  Research  methods  for  business  students. Harlow: Pearson Education Limited.
Stefany, S., Poluan, P., &  Gerungan, A.  2021. Literasi Digital: Peningkatan Kompetensi Guru Bimbel GKY Puri Indah dalam Membuat Materi Ajar Digital Berbasis LMS. In Peran Perguruan  Tinggi  dan  Dunia  Usaha  dalam  Mewujudkan  Pemulihan  dan  Resiliensi Masyarakat di Masa Pandemi. PKM CSR.
Susanti, S. 2014. Meningkatkan efektivitas pendidikan nonformal dalam pengembangan kualitas sumber daya manusia. Jurnal Handayani Pgsd Fip Unimed, 1(2).
Syahputri, V. N., Rahma, E.A., Setiyana, R., Diana, S., Parlindungan, S. 2020. Online learning drawbacks  during  the  Covid-19  pandemic:  A  physchological  perspective.  EnJourMe (English Journal of Merdeka): Culture, Language, and Teaching of English. 5 (2). Pp.108- 116.
Tubaishat, A., 2017. Perceived usefulness and perceived ease of use of electronic health records among nurses: Application of Technology Acceptance Model. Informatics for Health and Social Care, 43(4), pp.379-389.