## MULTI-ATTRIBUTE DECISION MAKING UNTUK MENENTUKAN MULTIPLE INTELLIGENCE ANAK MENGGUNAKAN METODE WEIGHTED PRODUCT
Moh.Ahsan 1 , Romia Hari Susanti 2 , Riski Nur Istiqomah Dinnullah 3 123 Fakultas Sain dan Teknologi, Prodi Teknik Informatika, Universitas Kanjuruhan Malang e-mail: 1 ahsan@unikama.ac.id, 2 romia_arisandriami@yahoo.com,
3 ky2_zahra@yahoo.com

## Abstrak
Kecerdasan  anak  (Multiple  Intelligence)  dapat  diketahui  melalui  kata-kata, angka,  musik,  gambar,  kegiatan  fisik  atau  kemampuan  motorik  bahakan  lewat  cara sosial-emosional . Multiple Intelligence pada dasarnya merupakan pengembangan dari kecerdasan  otak  (IQ),  kecerdasan  emotional  (EQ),  dan  kecerdasan  spiritual  (SQ). Kecerdasan merupakan kemampuan yang dimiliki oleh seseorang untuk melihat suatu masalah,  lalu  menyelesaikan  masalah  tersebut  atau  membuat  sesuatu  yang  dapat berguna bagi orang lain.
Intelegensi atau kecerdasan dapat dipandang sebagai kemampuan memahami dunia,  berpikir  rasional,  dan  menggunakan  sumber-sumber  secara  efektif  pada  saat dihadapkan  pada  suatu  tantangan.  Ada  yang  berpendapat  bahwa  pengertian kecerdasan  adalah  kemampuan  general  manusia  untuk  melakukan  tindakan-tindakan yang  mempunyai  tujuan  dan  berpikir  dengan  cara  rasional.  Selain  itu,  kecerdasan dapat juga diartikan sebagai kemampuan pribadi untuk memahami, melakukan inovasi, dan memberikan solusi terhadap berbagai situasi.
Multi  Attribute  Decision  Making  (MADM)  yang  digunakan  dalam  penelitian  ini untuk  membuat  sistem  pendukung  keputusan  menggunakan  Weighted  Product  (WP) dalam  menentukan  kecerdasan  anak  (Multiple  Intelligence).  8  kecerdasan  dengan  8 kriteria  menggunakan  bobot  yang  telah  ditentukan.  Data  yang  diujikan  berdasarkan data siswa baru yang telah mendaftar di SMP Negeri 3 Kepanjen dengan jumlah data 226  siswa  yang  telah  terdaftar  dan  mengisi  angket  (indikator)  yang  telah  disediakan melaui  www.teskecerdasan.com.  Hasil  dari  tersebut  berupa  grafik  yang  telah dirangking berdasarkan metode Weighted Product (WP).
Kata kunci – Multiple intelligence, weighted product, teskecerdasan

## Abstract
Multiple  Intelligence  can  be  known  through  words,  numbers,  music,  pictures, physical  activity  or  motor  skills  in  a  social-emotional  way.  Multiple  Intelligence  is basically  the  development  of  brain  intelligence  (IQ),  emotional  intelligence  (EQ),  and spiritual  intelligence  (SQ).  Intelligence  is  the  ability  possessed  by  a  person  to  see  a problem, then solve the problem or make something that can be useful for others.
Intelligence or intelligence can be viewed as the ability to understand the world, think  rationally,  and  use  resources  effectively  when  faced  with  a  challenge.  Some argue that the notion of intelligence is the general human ability to perform actions that have goals and think in a rational way. In addition, intelligence can also be interpreted as  a  personal  ability  to  understand,  innovate,  and  provide  solutions  to  various situations.
Multi  Attribute  Decision  Making  (MADM)  is  used  in  making  decision  support systems  using  Weighted  Product  (WP)  to  define  child  Multiple  Intelligence.  8 intelligences with 8 criteria with specified weights. The data tested based on the data of new  students  who  have  enrolled  in  SMP  Negeri  3  Kepanjen  with  the  amount  of  data 226 students who have registered and fill in the questionnaire (indicator) that has been provided through www.teskecerdasan.com. The results of  these are graphs that have been ranked based on the Weighted Product (WP) method.
Keywords - Multiple intelligence, weighted product, teskecerdasan

## 1. PENDAHULUAN
Intelegensi atau  kecerdasan  dapat  dipandang  sebagai  kemampuan memahami  dunia,  berpikir  rasional,  dan  menggunakan  sumber-sumber  secara efektif  pada  saat  dihadapkan  pada  suatu  tantangan.  Ada  yang  berpendapat bahwa  pengertian  kecerdasan  adalah  kemampuan  general  manusia  untuk melakukan tindakan-tindakan yang mempunyai tujuan dan berpikir dengan cara rasional.  Selain  itu,  kecerdasan  dapat  juga  diartikan  sebagai  kemampuan pribadi untuk memahami, melakukan inovasi, dan memberikan solusi terhadap berbagai situasi.
Melalui  kata-kata,  angka,  musik,  gambar,  kegiatan  fisik  atau  kemampuan motorik  bahakan  lewat  cara  sosial-emosional  dapat  digunakan  untuk mengetahui kecerdasan anak. Banyak hasil-hasil riset tentang kecerdasan anak menyarankan para orang tua untuk memberi banyak pengalaman dan stimulasi kepada anak. Stimulasi dan sensasi pengalaman yang intens itu berguna untuk membangkitkan  kecerdasan  anak  yang  dikristalkan  ke  dalam  konsep  teori kecerdasan yang disebutnya ‘ Multiple Intelligences ’ atau Kecerdasan Majemuk (Adi W, 2006).
Kecenderungan  orang  tua  memaksakan  kehendaknya  dapat  mengakibatkan anak  akan  merasa  tertekan  sehingga  kehilangan  semangat  untuk  belajar  dan cenderung  menjadi  malas  sekolah  bahkan  pemikiran  yang  salah  sering menyebabkan  konflik  antara  orang  tua  dengan  anak.  Berdasarkan  penelitian, disekolah  ditemukan  kurang  lebih  40%  anak  berbakat,  tetapi  tidak  mampu berprestasi  setara  dengan  kapasitas  yang  sebenarnya  dimiliki  (Lucy,  2010). Akibatnya  sekalipun  berkemampuan  tinggi,  banyak  anak  berbakat  tergolong kurang berprestasi di sekolah.
Multiple  Intelligence pada  dasarnya  merupakan  pengembangan  dari kecerdasan  otak  (IQ),  kecerdasan  emotional  (EQ),  dan  kecerdasan  spiritual (SQ).  Kecerdasan  merupakan  kemampuan  yang  dimiliki  oleh  seseorang  untuk melihat  suatu  masalah,  lalu  menyelesaikan  masalah  tersebut  atau  membuat sesuatu  yang  dapat  berguna  bagi  orang  lain.  Teori  kecerdasan  majemuk dikemukakan  oleh  Gardner  melalui  bukunya  yang  berjudul Frames  of  Mind  : The  Theory  of  Multiple  Intelligence pada  tahun  1983.  Pada  mulanya  Gardner menyatakan  ada  tujuh  jenis  kecerdasan  sesuai  dengan  perkembangan penelitian  yang  dilakukannya,  Gardner  lalu  memasukkan  kecerdasan kedelapan,  yaitu  kecerdasan  Naturalis.  (Howard  Gardner,  2011).  Delapan kecerdasan  tersebut  meliputi  Kecerdasan  linguistik,  Kecerdasan  logika-
matematika,  Kecerdasan intrapersonal, Kecerdasan interpersonal, Kecerdasan musikal,  Kecerdasan  visual-spasial,  Kecerdasan  kinestetik,  dan  Kecerdasan naturalis.
Multi-Attribute
Decision Making (MADM) yang digunakan untuk menyelesaikan  masalah-masalah  dalam  ruang  diskret.  Oleh  karena  itu Multi- Attribute Decision Making biasanya digunakan untuk melakukan penilaian atau seleksi terhadap beberapa alternative dalam jumlah yang terbatas.
Terdapat  3  tahapan  proses Multi-Attribute  Decision  Making ,  yaitu  1). penyusunan  komponen-komponen  situasi,  2).  analisis,  dan  3).  sintesis informasi  (Rudolphi,  2000).  Pada  tahap  penyusunan  komponen,  komponen situasi,  akan  dibentuk  table  taksiran  yang  berisi  identifikasi  alternatif  dan spesifikasi  tujuan,  kriteria  dan  attribute. Secara  umum  MADM    adalah menyeleksi alternatif yang terbaik dari sejumlah alternatif.
Terdapat  beberapa  metode  yang  dapat  digunakan  untuk  menyelesaikan masalah Multi-Attrbut  Decision  Making yaitu  :  Metode  SAW  ( Simple  Additive Weighting  Method ), WP  ( Weighted  Product ),  ELECTRE  ( ELimination  Et  Choix TRaduisant la realitE ), TOPSIS ( Technique for Order Preference by Similarity to Ideal Solution ) dan AHP ( Analytic Hierarchy Process ).
Penelitian sebelumnya yang berkaitan adalah penelitian yang telah dilakukan oleh Wiji Lestari pada tahun 2014, yang berjudul Sistem Clustering Kecerdasan Majemuk  Mahasiswa  Menggunakan Algoritma  Self  Organizing  Maps (SOM). Sedangkan pada penelitian ini peneliti menggunakan Metode Weighted Product (WP). Selanjutnya penelitian yang dilakukan oleh Moh.Ahsan pada tahun 2015 yang berjudul Multiple Intelligence Menentukan Jurusan di SMA Menggunakan Teknik Multi-Attribute  Decision  Making, Metode  yang  digunakan  adalah  AHP dan Metode SAW dan pada tahun 2016 yang berjudul Decision Support System Menentukan Kecerdasan Majemuk Menggunakan Metode MADM Klasik.

## 2. METODE PENELITIAN
Metode dalam pengerjaan penelitian ini menggunakan metode waterfall yaitu pengerjaan dilakukan dari atas ke bawah secara berurutan. Langkah yang akan dilakukan dalam penelitian ini, meliputi:
1)  Studi  Pustaka  adalah  teori-teori  yang  perlu  dipahami  untuk  mendukung kelancaran penelitian ini. Berikut adalah teori-teori pendukung yang terdiri dari  a).Mempelajari  tentang Multi  Attribute  Decision  Making (MADM)  dan Metode Weighted  Product (WP).  b).Mempelajari  cara  kerja  metode Weighted  Product (WP)  dan Multiple  Intelligence yang  akan  diterapkan untuk  menentukan  kecerdasan  anak  dan  c).Mempelajari  algoritma  yang akan digunakan dalam sistem pendukung keputusan (DSS).
2)  Desain  sistem  pendukung  keputusan Multi  Attribute  Decision  Making (MADM)  menggunakan Weighted  Product (WP)  sesuai  dengan  metode yang ada pada MADM. Desain program dilakukan sebelum mengimplementasikan aplikasi dan kemudian dilaukan tes.
3)  Uji coba dan evaluasi sistem. Hal ini dilakukan di SMP 3 Negeri Kepanjen yang  berdasarkan  jumlah  siswa  dan  siswi  dilembaga  tersebut  untuk melihat sejauh mana akurasi sistem yang telah dibuat.

## Penerapan Metode
Multiple  Attribute  Decision  Making (MADM)  adalah  menentukan  nilai  bobot untuk  setiap  atribut,  kemudian  dilanjutkan  dengan  proses  perankingan  yang akan  menyeleksi  alternatif  yang  sudah  diberikan.  Pada  dasarnya,  ada  3 pendekatan  untuk  mencari  nilai  bobot  atribut,  yaitu  pendekatan  subyektif, pendekatan  obyektif  dan  pendekatan  integrasi  antara  subyektif  dan  obyektif. Masing-masing  pendekatan  memiliki  kelebihan  dan  kelemahan.  Pada pendekatan subyektif, nilai bobot ditentukan berdasarkan subyektifitas dari para pengambil  keputusan,  sehingga  beberapa  faktor  dalam  proses  perankingan alternatif bisa ditentukan secara bebas. Sedangkan pada pendekatan obyektif, nilai bobot dihitung secara matematis sehingga mengabaikan subyektifitas dari pengambil keputusan.
Salah satu cara untuk menspesifikasikan tujuan situasi | Oi, i=1,….n | adalah dengan  cara  mendaftar  konsekuensi-konsekuensi  yang  mungkin  dari  alternatif yang  telah  teridentifikasi  |  Ai,  i=1,….n  |.  Selain  itu  juga  disusun  atribut-atribut yang  akan  digunakan  |  ak,  k=1,….m  |.  Model Multi-Attrbut  Decision  Making (MADM)  adalah  mengevaluasi  N  alternatif  terhadap  M  atribut  atau  kriteria  , dimana setiap atribut saling tidak bergantung satu dengan yang lainnya. Matriks keputusan  setiap  alternatif  terhadap  setiap  atribut,  X  diberikan  sebagai  : (Kusumadewi, 2006).
Dimana merupakan  rating  kinerja alternatif ke-i  terhadap  atribut  ke-j.  Nilai bobot  yang  menunjukkan  tingkat  kepentingan  relatif  setiap  atribut,  diberikan sebagai , W :
Rating  kinerja  (X),  dan  nilai  bobot  (W)  merupakan  nilai  utama  yang merepresentasikan  preferensi  absolut  dari  pengambil  keputusan.  MADM diakhiri dengan proses perankingan untuk mendapatkan alternatif terbaik yang diperoleh berdasarkan nilai keseluruhan preferensi yang diberikan.
Metode WP ( Weighted Product ) menggunakan perkalian untuk menghubungkan  rating  atribut,  dimana  rating  setiap  atribut  harus dipasangkan terlebih  dahulu  dengan  bobot  atribut  yang  bersangkutan  (Yoon,  1989).  Proses ini  sama  halnya  dengan  proses  normalisasi.  Preferensi  untuk  alternative  Ai diberikan sebagai berikut:
Dimana ∑wj= 1. Wj adalah pangkat bernilai positif untuk atribut keuntungan, dan bernilai negatif untuk atribut biaya.
Preferensi relasi dari setiap alternatif, diberikan sebagai berikut :
(2.4)

## 3. HASIL DAN PEMBAHASAN
Flowchat  sistem  dalam  penelitian  yang  akan  diterapkan  meliputi beberapa tahap. Tahap pertama adalah user (siswa) mendaftar terlebih dahulu terhadap sistem dengan syarat harus mempunyai nomer induk siswa (NIS) dan lengkapi  form  pendaftaran  yang  telah  disediakan.  Tahap  kedua  siswa  akan mengisi angket atau pertanyaan yang sudah disediakan dengan jumlah soal 64 yang terdiri dari 8 soal dari kecerdasan linguistik, 8 soal dari kecerdasan logika- matematika,  8  soal  dari  kecerdasan  intrapersonal,  8  soal  dari  kecerdasan interpersonal,  8  soal  dari  kecerdasan  musikal,  8  soal  dari  kecerdasan  visual- spasial, 8 soal dari kecerdasan kinestetik, dan 8 soal dari kecerdasan naturalis sehingga  terdapat  8  soal  dari  8  kecerdasan  kemudain  hasil  pilihan  akan dihitung menggunakan Metode WP ( Weighted Product ).
Terdapat 64 pertayaan Tes Multiple Intelligence dari 8 soal kecerdasan. Nilai  dari  pilihan  dijadikan  nilai  dalam  kriteria  dalam  perhitungan  metode  WP ( Weighted  Product ).  Dalam  peneliti  ini  scor  dalam  soal  menggunakan  skala model Likert (metode  skala  rating  yang  dijumlahkan),  dengan  bentuk  skala favourable. 1. Favourable Bentuk angket Favourabel Multiple Intelligence dalam penelitian ini adalah pilihan dengan menggunakan 5 alternatif jawaban, yaitu: 5 =  Sangat  Setuju  4  =  Setuju  3  =  Kurang  Setuju  2  =  Tidak  Setuju  1  =  Sangat Tidak Setuju.
Gambar 1. Flowchart Sistem
Flowchart  dalam  Metode  WP  ( Weighted  Product )  dimulai  dengan menentukan  bobot  dalam  masing-masing  kriteri  yang  akan  dijadikan  acuan. Bobot  yang  digunakan  dalam  penelitian  ini  adalah  benefit  dengan  jumlah  nilai 24 dari nilai kepentingan 5, 4, 5,  3,  2,  1,  3,  1  sehingga  dapat  diperoleh  Bobot Kepentingan  dari  masing-masing  kriteria  adalah  0,208333333,  0,166666667, 0,208333333, 0,125, 0,083333333, 0,041666667, 0,125, dan 0,041666667

## Tabel 1 Bobot Kepentingan yang digunakan dalam penelitian
Cost / Benefit Benefit Benefit Benefit Benefit Benefit Benefit Benefit Benefit Jumlah Bobot Kepentingan 5 4 5 3 2
1 3 1 24 Bobot Kepentingan 0,208333 0,16667 0,20833 0,125 0,0833 0,04167 0,125 0,0417 1
Normalisasi  matriks  X  berdasarkan  persamaan  sehingga  diperoleh  matriks ternormalisasi S, berikut ini tabel Matrik X
Start
Stop Diketahui A i , C j dan W dimana ∑w j =1 Max (V i ) Tes Multiple Intelligence

## Tabel 2 Matrik X
Alternatif / Kriteria S 1 S 2 S 3 S 4 S 5 S 6 S 7 S 8 Kecerdasan Linguistik 1 3 2 2 3 5 3 4 Kecerdasan Logika-Matematika 3 2 4 2 5 1 2 2 Kecerdasan Interpersonal 4 2 3 1 3 2 2 4 Kecerdasan Musika 2 3 2 5 2 2 3 5 Kecerdasan Visual-Spasial 2 3 4 5 2 1 1 3 Kecerdasan Kinestetik 3 4 5 2 3 2 3 2 Kecerdasan Naturalis 5 2 3 1 2 2 3 5
Nilai wj adalah pangkat bernilai positif untuk atribut keuntungan, dan bernilai negatif untuk atribut biaya, semua kriteria dalam penelitian ini merupakn nilai positif ( benefit ) yaitu : 0,208333333, 0,166666667, 0,208333333, 0,125, 0,083333333, 0,041666667, 0,125, dan 0,041666667. Nilai tersebut diperoleh dari
Tabel 3 Nilai atribut keuntungan ( Benefit ) S 1 S 2 S 3 S 4 S 5 S 6 S 7 S 8 0,20833  0,1667  0,2083  0,125  0,0833  0,0417 0,125  0,0417
Vekto  S  dihitung  menggunakan  persamaan  2.5  sehingga  diperoleh  hasil sebagai dengan rincian sebagai berikut:
Tabel 4 Nilai Vektor S Alternatif S Kecerdasan Linguistik  (A 1) 2,15513 Kecerdasan Logika-Matematika (A 2) 2,636629 Kecerdasan Intrapersonal (A 3) 2,098329 Kecerdasan Interpersonal (A 4) 2,454815 Kecerdasan Musika (A 5) 2,622487 Kecerdasan Visual-Spasial (A 6) 2,511893 Kecerdasan Kinestetik (A 7) 3,217194 Kecerdasan Naturalis (A 8) 2,639875
Nilai  Vektor  V  akan  digunakan  untuk  perangkingan  dengan  formula berdasarkan  persamaan  2.4  sehingga  diperoleh  hasil  dengan  rincian  sebagai berikut:
Tabel 5 Nilai Vektor V
V
Hasil 0,118167 V 1 Kecerdasan Linguistik 0,144568 V 2 Kecerdasan Logika-Matematika 0,115052 V 3 Kecerdasan Intrapersonal 0,134599 V 4 Kecerdasan Interpersonal 0,143792 V 5 Kecerdasan Musika 0,137728 V 6 Kecerdasan Visual-Spasial 0,1764 V 7 Kecerdasan Kinestetik 0,144746 V 8 Kecerdasan Naturalis
Nilai terbesar pada table  diatas adalah V 7 dengan nilai  0.176400366  sehingga V 7 adalah alternative yang terpilih sebagai alternative terbaik. Dengan kata lain, Kecerdasan Kinestetik akan terpilih sebagai Kecerdasan yang dimiliki.

## Perancangan dan Desain Sistem

## Gambar 2. Perancangan Sistem
Sistem  yang  dibangun  terdapat  empat  entitas  ( user )  yang  meliputi:  1).  Admin yang dapat mengelola sistem secara keseluruhan seperti input, edit dan hapus data master yang terdiri dari master sekolah, master guru, master siswa, master katagori  pertanyaa  dan  master  pertanyaan.  2).  Kepala  Sekolah  dapat mengelola master siswa dan melihat laporan guru, siswa dan hasil tes, 3). Guru BK  dapat  mengelola  master  pertanyaan,  katagori  pertanyaan  dan  dapat mencetak  atau  mendownload  hasil  laporan  sedangkan  Siswa  dapat registrasi/daftar  pada  sistem  dengan  menginputkan  Nomer  Induk  Siswa  (NIS), Nama, Sekolah dan Password yang akan digunakan dalam sistem.
Interface  dalam  mendapatkan  indikator  dalam  penelitian  dengan  pernyataan skala model Likert
Gambar 3. Interface indicator dalam penelitian
Hasil  Pengujian  Sistem  terhadap  salah  satu  siswa  SMP  Negeri  3  Kepanjen dengan Nama Nabila Dana Diva yang telah melakukan pengisian angkat.
Laporan (Hasil) Login, isi angket Laporan, Mater Guru, Siswa dan Hasil Tes Login, Mater Siswa, Guru Laporan Cetak/Download Login, Master Pertanyaan Hasil Laporan (Cetak/Download) LogOut - Input, Edit dan Hapus Master Data (Master Sekolah, Guru, Siswa, Katagori Pertanyaan dan Pertanyaan) Admin User (Siswa) Kepala Sekolah Guru BK Teskecerdasan.com

## Gambar 4.  Form Pendaftaran sistem

## Hasil Implementasi Sistem
Hasil dari penelitian yang telah dilakukan di SMP 3 Negeri Kepanjen dari 226  data  siswa  yang  telah  terdaftar  dan  mengisi  angket  (indikator)  yang  telah disediakan  terdapat  72  siswa  yang  mendaftar  namun  belum  mengisi  lengkap angket  sehingga  nilai  kecerdasan  tidak  muncul  sistem  hanya  menampilakan hasil  yang  telah  mengisi  angket  secara  lengkap.  12  Siswa  mempunyai Kecerdasan  Interpersonal  dari  226  siswa,  22  siswa  mempunyai  Kecerdasan Kinestetik, 17 siswa memiliki kecerdasan Logika-Matematika, 25 siswa memiliki Kecerdasan  Naturalis,  27  siswa  memiliki  Kecerdasan  Verval-Linguistik  dan  51 siswa  memiliki  Kecerdasan  Visual-Spasial  hasil  tersebut  diperoleh  selama periode tanggal 01, 07, 2017 sampai dengan tanggal 20, 07, 2017
Gambar 5. Form Hasil system secara keseluruhan

## 4. KESIMPULAN
Penelitin  ini  dapat  disimpulkan  berdasarkan  hasil  yang  telah  diperoleh adalah:
 Sistem dapat menentukan Multiple Intelligence Anak SMP 3 N Kepanjen berdasarkan  angket  yang  menjadi  indicator  dalam  penelitian  dengan keputusan Multi-Attribut  Decision  Making menggunakan  Metode  WP ( Weighted Product ).
 Pelaksanaan  dalam  pengujian  dapat  dilakukan  diluar  sekolah  dengan cara  mengakses  www.teskecerdasan.com,  namun  pada  pelaksanaan dilapangan  siswa  mengakses  disekolah  dengan  dibantu  oleh  bagian teknisi komputer untuk mengoneksikan ke internet sehingga membutuhkan  waktu  yang  lama  karena  keneksinya  yang  dilakukan masih manual dalam artian masih menggunakan kabel jaringan.

## 5. SARAN
 Perlu  dikembangkan  dengan  metode  yang  lain  seperti  ditambahkan Fuzzy  untuk  mengetahui  hasil  keakuratan  dari  metode  WP  ( Weighted Product ).
 Angket  atau  indikator  yang  digunakan  dalam  penelitian  ini  masih  perlu dikaji dengan harapan sesuai dengan kenyataan yang sebenarnya.

## DAFTAR PUSTAKA
[1]     Adi  W,  Gunawan.,  2006. Genius  Learning  Strategy .  Jakarta  :  Penerbit Gramedia Utama.
[2]     Ahsan, budi P, Harry S.P., 2015. Multiple Intelligence Menentukan Jurusan di SMA Menggunakan Teknik Multi-Attribute Decision Making. Jurnal eeccis UB, Volume 9 tahun 2015.
[3]     Ahsan, 2016. Decision Support System Menentukan Kecerdasan Majemuk Menggunakan Metode MADM Klasik. SMARTICS Journal, Vol. 2. No. 1. April 2016 (ISSN.2476-9754).
[4]     H Gardner. Basic Books (AZ), 2011. 2989*, 2011 . Educational implications of  the  theory  of  multiple  intelligences. H  Gardner,  T  Hatch.  Educational researcher 18.
[5]     Kusumadewi  S,  Hartati  S,  Harjoko  A,  dan  Wardoyo  R.  206. Fuzzy  Multi- Attributr Decision Making (FUZZY MADM). Yogyakarta: Graha Ilmu.
[6]     Lucy, Bunda. 2010. Mendidik Sesuai Minat dan Bakat Anak ( Painting Your Children’s Future ). Jakarta: PT.Tangga Pustak.
[7]     Tzeng,  H.  G.  &  Huang  J.  J.,  2011. Multiple  Attribute  Decision  Making Methods  and  Applications :  New  York.  Taylor  &  Francis  Group,  an  Informa business.