## SISTEM PENGAMBILAN KEPUTUSAN PEMILIHAN SISWA YANG BERHAK MENDAPATKAN BEASISWA MISKIN DENGAN METODE ANALYTICAL HIERARCHY PROCESS (AHP)
Febri Hadi 1) , Gushelmi 2) 1,2 Fakultas Ilmu Komputer, Universitas Putra Indonesia YPTK , Jl. Raya Lubuk Begalung Padang email: febri_hadi@upiyptk.ac.id email: gushelmi@upiyptk.ac.id

## Abstrak
MTsN 2 Padang Pariaman merupakan sebuah sekolah yang dikelola oleh departemen agama. Dalam pemberian  beasiswa  Pihak  sekolah  melakukan  seleksi  siswa  penerima  beasiswa  masih  dilakukan secara  manual,  sehingga  sering  terjadi  kesalahan  dan    tidak  adanya  kriteria  yang  jelas  dalam menentukan  siswa  yang  memperoleh  beasiswa.  Salah  satu  upaya  yang  dilakukan  adalah  dengan membangun sistem pendukung keputusan dengan menggunakan metode analytical hierarchy process (AHP). AHP sebagai tool untuk menyeleksi siswa dengan beberapa kriteria  dapat dilakukan untuk mengetahui  siswa  yang  layak  diberikan  beasiswa  miskin.  Dalam  menentukan  siswa  yang  layak diberikan beasiswa miskin terdapat tiga kriteria dasar yang digunakan yaitu pemegang kartu KIP, penghasilan  orangtua,  dan  jarak  rumah.  Dari  kriteria  tersebut  diteliti  dan  mendapatkan  nilai tertinggi yang berguna dalam penentuan keputusan untuk  menentukan siswa yang layak diberikan beasiswa miskin.

## Kata Kunci : AHP; Kriteria; Sistem pendukung Keputusan; Penyeleksian Beasiswa

## Abstract
MTsN 2 Padang Pariaman is a school run by the ministry of religion. In providing scholarships, the school selects scholarship recipients manually, so mistakes often occur and there are no clear criteria in determining which students will receive scholarships. One of the efforts made is to build a decision support  system  using the  analytical  hierarchy  process  (AHP)  method.  AHP  as  a  tool  for  selecting students with several criteria can be used to determine which students deserve to be awarded poor scholarships. In determining the students who are eligible to be granted poor scholarships there are three basic criteria used are KIP card holders, parent income, and distance of the house. From these criteria  will  be  studied  and  obtained  the  highest  score  which  is  useful  to  determine  decisions  the appropriate students are given a poor scholarship..
Keywords: AHP; Criteria; Decisions Support System; Scholarship Selection

## PENDAHULUAN
Seiring  dengan  pertumbuhan    dan kemajuan  dibidang  teknologi  informasi yang  cepat  memberikan  pengaruh  yang cukup besar terutama dibidang  pendidikan dan perekonomian masyarakat. Hal ini juga membawa  suatu  perubahan  besar  dalam dunia  pendidikan,  sehingga  masyarakat berlomba  dalam  mendapatkan  pendidikan yang terbaik. Dalam rangka mencari siswa yang layak diberikan beasiswa miskin  yang
agar  tepat  sasaran,  pihak  sekolahpun dituntut  harus  adil  dalam  pemberian beasiswa tersebut dan dituntut untuk dapat mengambil  keputusan  yang  tepat  dalam pemilihan  siswa  yang  layak.  Untuk  dapat melakukan  hal  tersebut,  pihak  sekolah membutuhkan sistem penunjang keputusan. Sistem  penunjang  keputusan  merupakan suatu sistem yang interaktif, yang membantu  pengambil  keputusan  melalui penggunaan  data  dalam  memecahkan masalah  yang  sifatnya  semi  terstruktur
maupun  yang  tidak  terstruktur(Ardiansyah 2018),(Hadi  and  Guswandi  2019)  yang bertujuan membantu pengambilan keputusan baik secara perorangan/individu ataupun secara kelompok/organisasi (Safitri and Tinus Waruwu 2017).
MTsN 2 Padang Pariaman merupakan sekolah yang dikelola dibawah Departemen Agama.  Departemen  Agama  memberikan beasiswa  bagi  siswa  yang  kurang  mampu, namun  seiring  dengan  banyaknya  siswa yang  kurang  mampu  maka  perlu  adanya sebuah  sistem  pendukung  keputusan  yang dapat  menetapkan  siswa  yang  layak  untuk mendapatkan beasiswa tersebut.
Pada  saat  ini  pengumpulan  data  dan proses  penilaian  kategori  siswa  penerima beasiswa  masih  dilakukan  secara  manual, sehingga sering terjadi kesalahan dan  tidak adanya kriteria yang jelas dalam menentukan  siswa  yang  memperoleh beasiswa.  Untuk  itu  perlu  adanya  aturan- aturan yang ditetapkan dalam memperoleh beasiswa.  Oleh  sebab  itu,  siswa  yang mendaftarkan  diri  sebagai  calon  penerima beasiswa tidak semua yang dapat memperoleh beasiswa karena harus memenuhi  kriteria  yang  telah  ditentukan. Salah  satu  metode  yang  bisa  digunakan untuk penyelesaian masalah telah dijelaskan  diatas  adalah  dengan  membuat sistem pengambilan keputusan menggunakan  AHP  ( Analytical  Hierarchy Process ).  AHP  merupakan  metode  yang digunakan  dalam  penelitian  kuantitatif untuk merangking berbagai alternatif dalam memilih  satu  atau  beberapa  nilai  tertinggi berdasarkan  kriteria  yang  ditentukan. Metode AHP ini diharapkan dapat melakukan  perbandingan  dari  beberapa pilihan  dengan  kriteria-kriteria  yang  telah ditentukan(Utomo 2017).

## METODE PENELITIAN
1. Kerangka Penelitian
Kerangka  penelitian  merupakan  konsep atau tahapan-tahapan yang akan dilakukan dalam  penelitian.  Agar  langkah-langkah yang  diambil  penulis  dalam  perancangan
ini tidak melenceng dari pokok pembahasan dan  lebih  mudah  dipahami,  maka  urutan langkah-langkah  penelitian  akan  dibuat secara  sistematis  sehingga  dapat  dijadikan pedoman  yang  jelas  dan  mudah  untuk menyelesaikan  permasalahan  yang  ada. Adapun  kerangka  penelitian  yang  penulis lakukan  dalam  penelitian  yang  akan diuraikan pada Gambar 2.1 berikut ini:
Gambar 1. Kerangka Penelitian
2. Tahapan Penelitian
Dalam  penelitiaan  ini  terdapat  beberapa tahapan  yang  akan  dilalui  agar  penelitian dapat  dilakukan  dengan  baik.  Adapun penjelasan tentang tahapan-tahapan penelitian  dalam  Gambar  1.  Kerangka Penelitian adalah sebagai berikut:
2.1  Penelitian Pendahuluan Penelitian pendahuluan adalah langkah awal  dalam  melakukan  penelitian.  Dalam tahap  ini  berisi  latar  belakang,  ruang lingkup  penelitian  dan  manfaat  penulisan, tujuan umum perusahaan, sejarah perusahaan,  struktur  organisasi,  beserta deskripsi  tugas  masing-masing  bagian dalam  perusahaan  dan  mengidentifikasi permasalahan yang ada.
Dengan  penelitian  pendahuluan  dapat memberikan  bukti  awal  bahwa  masalah yang  akan  kita  teliti  di  lapangan  benar- benar ada. Penelitian ini dilakukan dengan cara survey kelapangan sebelum melakukan penelitian  lebih  lanjut  terhadap  objek
penelitian. Oleh sebab itu dibutuhkan waktu untuk  pengambilan data, waktu  penelitian, tempat  penelitian,  metode  penelitian, penelitian lapangan, riset perpustakaan, dan penelitian labor(Faradika, Astri, and Zulfahmi 2020).
2.2  Pengumpulan Data
Pengumpulan  data  dilakukan  dengan mempelajari  dan  menelaah  buku-buku, jurnal,  dan  tulisan  yang  berhubungan dengan penelitian ini. Dalam pengumpulan data  yang  dilakukan  dengan  menerapkan metode wawancara dengan pihak  sekolah. Agar  sebuah  penelitian  menghasilkan  data optimal,  maka  diperlukan  waktu,  tempat, dan  metode  dalam  sebuah  penelitian  yang dapat dijelaskan sebagai berikut:
Adapun  tempat  penelitian  yang  penulis lakukan  adalah  di  MTsN  2  Padang Pariaman.
Adapun metode penelitian yang
dilakukan seperti berikut :
a. Penelitian Lapangan Penelitian lapangan dilakukan langsung pada  objek  penelitian  dengan  pengelola terkait  mengenai  kriteria  beasiswa  miskin dengan  teknik  pengumpulan  data  yaitu melakukan wawancara dengan memberikan beberapa pertanyaan yang berkaitan dengan kriteria-kriteria  calon  penerima  beasiswa miskin,  serta  memperoleh  informasi  yang dibutuhkan.
b. Penelitian Perpustakaan Penelitian  perpustakaan  ini  dilakukan dengan cara membaca, membahas, meringkas,  dan  membuat  kesimpulan  dari buku-buku,  teori  pada  perpustakaan,  dan jurnal-jurnal  yang  ada  kaitannya  dengan penelitian.
c. Penelitian Laboratorium Pada tahap  ini melakukan perancangan pengelolaan  data    yang    berhubungan dengan data kriteria-kriteria calon penerima beasiswa  miskin  untuk  menghasilkan informasi  yang  valid.  Dalam  hal  ini penelitian  dilakukan  dengan  menjalan program  atau  perangkat  lunak  yang  sesuai dengan  topik  dan  permasalahan  yang dihadapi  dan  juga  dalam  hal  penyusunan laporan secara keseluruhan. Adapun
spesifikasi dari perangkat keras (hardware) yang digunakan, antara lain:
1)  Laptop ACER 2)  Processor  Intel(R)  Core(TM)  i3-
5005U Processor 2.0 GHz
3)  Memory 2 GB
4)  V-GeN 16 GB
5)  Printer
Sedangkan perangkat lunak (software)
yang digunakan dalam penelitian ini antara lain:
1)  Sistem Operasi Windows 10 2)  Microsoft Office 2010
3)  Astah Professional
4)  expert choise
5)  Microsoft visio
2.3  Analisa
Dalam  proses  analisa  terdapat  dua tahap  analisa  yang  harus  dilakukan. Tahapan tersebut adalah:
a. Analisa Data
Setelah  data  berhasil  dikumpulkan, maka langkah selanjutnya adalah melakukan  analisis  terhadap  data  tersebut. Analisa data merupakan suatu usaha untuk mengaji  dan  mengolah  data  yang  telah terkumpul sehingga diperoleh suatu kesimpulan yang bermanfaat sesuai dengan tujuan penelitian.
b. Analisa Sistem Analisis sistem merupakan dasar dalam merencanakan dan merancang sistem yang akan  diterapkan.  Analisa  Sistem  ini memerlukan  beberapa  data  yang  harus dicantumkan  dalam  sebuah  sistem  yang akan  dibuat.  Seperti  beberapa  kriteria- kriteria  calon  penerima  beasiswa  miskin. Analisa  data  dilakukan  untuk  menentukan pengambilan  keputusan  secara  manual dengan  menggunakan  metode  AHP  yang diterapkan  dalam  menganalisa  siswa  yang berhak  mendapatkan  beasiswa  miskin berdasarkan  data  siswa  pada  MTsN  2 Padang Pariaman. Tujuan untuk mengidentifikasi dan mengevaluasi permasalahan-permasalahan,  kesempatan- kesempatan, hambatan-hambatan yang terjadi  dan  kebutuhan-kebutuhan  yang diharapkan  sehingga  dapat  diusulkan perbaikan-perbaikan.

## c. Analisa Proses
Dalam  pengolahan  data  ini  ada beberapa  kriteria  dan  alternatif  yang digunakan  untuk  menentukan  siswa  yang berhak  mendapatkan  beasiswa  miskin  di MTsN  2  Padang  Pariaman.  Diantaranya adalah  pemegang  KIP  (Kartu  Indonesia Pintar),  penghasilan  orang  tua  dan  jarak rumah  ke  madrasah  dan  alternatifnya adalah siswa. Untuk mengetahui siswa yang berhak  mendapatkan  beasiswa  miskin  di MTsN 2 Padang Pariaman dengan menggunakan  metode  analytical  hierarchy process dan expert choice.
2.4  Perancangan Tahapan perancangan bertujuan untuk membuat  penelitian  dirancang  sesuia dengan tujuannnya, sehingga tidak melenceng  dari  tujuan  penelitian.  Akan dilakukan  proses  pengumpulan  data-data yang  akan  dilakukan  untuk  mendukung perancangan sistem sebagai objek penelitian  sebagai  model  rancangan  agar terorganisasi dan terstruktur dengan rancangan.
2.5  Implementasi Implementasi  ini  dilakukan  untuk mengetahui  spesifikasi  komputer  untuk menjalankan    program  dan  software  apa saja  yang  dibutuhkan.  Merupakan  tahap penelitian yang dilakukan untuk mempraktekkan langsung hasil dari analisa yang  bertujuan  untuk  menguji  kebenaran proses yang dilakukan  secara manual  dan dengan program(Midi 2020).
Implementasi ini juga akan menjelaskan bagaimana cara menggunakan sistem penunjang keputusan calon penerima  beasiswa  miskin  pada  MTsN  2 Padang Pariaman.

## HASIL DAN PEMBAHASAN
Dalam  metode  AHP  terdapat  kriteria yang dibutuhkan untuk proses perhitungan. Dalam kasus ini terdapat tiga kriteria yang akan digunakan untuk proses pengambilan keputusan yang berhak menerima beasiswa miskin  di  MTsN  2  Padang  Pariaman. Kriteria – kriteria tersebut adalah pemegang KIP, penghasilan orang tua dan jarak rumah ke madrasah seperti gambar 2.
Gambar 2. Struktur Hirarki AHP 1.  Pembobotan Kriteria
Menetapkan prioritas elemen dengan dengan  skala  banding  telah  ditetapkan oleh  Saaty  (Utomo  2017)  masukkan  data kriteria  siswa  yang  direkomendasikan dalam bentuk matriks berpasangan, sebagai contoh  penulis  memasukkan  tiga  kriteria dalam  perhitungan  bobot  kriteria  ini. Berikut  hasil  perbandingan  berpasangan kasus  di  atas:  Untuk  mengisi  data  kolom pemegang KIP, penghasilan orang tua dan jarak rumah.
Tabel.1 Perbandingan Berpasangan Pembobotan Kriteria. Kriteria Pemegang KIP Penghasilan Ortu Jarak Rumah Pemegang KIP 1 2 3 Penghasilan ortu 0.5 1 3 Jarak Rumah 0.33 0.33 1 Jumlah 1.83 3.33 7 Setelah menentukan nilai/bobot
perbandingan berpasangan, maka masing – masing  sel  di  atas  dibagi  dengan  jumlah kolom  masing-masing,  contoh untuk mengisi  kolom  pertama  (pemegang  KIP  – pemegang  KIP)  yaitu  bobot  kriteria  =  1 jumlah  =  1,83  sehingga  diperoleh  hasil untuk  kolom  pertama  (pemegang  KIP  – pemegang  KIP)  =  1  /  1,83  =  0,54  seperti yang  ada  di  tabel  4.3.3.1  (gunakan  cara yang sama untuk mengisi kolom yang lain). Sehingga diperoleh hasil seperti yang ada di tabel 2.
Tabel 2. Hasil Perbandingan Berpasangan Pembobotan Alternatif.
Kriteria Pemegang KIP Penghasilan Ortu Jarak Rumah Jumlah Pemegang KIP 0.546 0.601 0.429 1.576
Penghasilan Ortu 0.273 0.300 0.429 1.002 Jarak Rumah 0.180 0.099 0.143 0.422
Setelah  diketahui  hasil  jumlah  tiap  baris, maka  hitung  nilai  prioritas  kriteria  dengan rumus jumlah baris dibagi dengan banyaknya kriteria (dalam penelitian ini ada 3  kriteria),  sebagai  contoh  untuk  mengisi kolom pertama (prioritas kriteria pemegang KIP)  yaitu  jumlah  baris  pemegang  KIP= 1,576    banyak  kriteria  =  3  sehingga diperoleh  hasil  untuk  kolom  pertama (Prioritas kriteria pemegang KIP) = 1,576 / 3 = 0,546 seperti yang ada di tabel 4.3.3.2. (gunakan  cara  yang  sama  untuk  mengisi kolom yang lain), sehingga diperoleh hasil seperti yang ada di tabel 3.
Tabel 3. Hasil Prioritas Kriteria. Kriteria Prioritas Kriteria Pemegang KIP 0.525 Penghasilan ortu 0.334 Jarak Rumah 0.141
Setelah dihasilkan prioritas kriteria, langkah berikutnya mungukur nilai konsistensi. Tentukan nilai konsistensi: Nilai  konsistensi  didapat  dari  hasil perkalian  dari  bobot  kriteria  di  kalikan dengan  prioritas  kriteria  dengan  perkalian matrik  dan  menghasilkan  nilai  sebagai berikut:
Tabel 4. Menentukan Nilai Rasio Konsistensi pada Kriteria Kriteria Pemega ng KIP Pengha silan Ortu Jarak Rum ah Juml ah Has il Pemegan g KIP 0.525 0.668 0.422 1.616 3.07 6 Penghasi lan Ortu 0.263 0.334 0.422 1.019 3.05 0 Jarak Rumah 0.173 0.110 0.141 0.424 3.01 4
Dari  Tabel  4.  di  atas  dapat  dihitung  nilai Lamda max, CI dan CR dengan rumus (1), (2) dan (3) yang hasilnya adalah : λmax = 9.141 / 3 = 3.047 CI  = (λmax  - n ) / (n – 1)
= (3.047 - 3) / (3-1) = 0.023
CR = CI / IR =0.023 / 0.58 = 0.04
Oleh  karena  CR  <  0.1,  maka  rasio konsistensi  dari  perhitungan  tersebut  bisa diterima.
Tabel 5. Hasil  Vektor  Prioritas  / Eigenvektor Kriteria Vektor Prioritas Pemegang KIP 0.528 Penghasilan ortu 0.333 Jarak Rumah 0.139
Setelah dihasilkan vektor prioritas, langkah berikutnya  menghitung  prioritas  personal siswa  dengan  memasukkan  skor  pada masing-masing siswa untuk tiap alternatif.
2. Menentukan Alternatif Menentukan  nama  siswa  yang  akan dijadikan sebagai  alternatif dari data siswa yang  ada  dalam  menyusun  alternatif- alternatif  tersebut  dalam  bentuk  matriks berpasangan(Indra, Adi and Rohmat 2018). Bentuk  matriks  berpasangan  tersebut sebagai berikut:
A. Pembobotan Alternatif Pemegang KIP
Perhitungan pembobotan alternatif dilakukan dengan cara menyusun matriks berpasangan untuk alternatif-alternatif bagi setiap  alternatif.  Perhitungan  tersebut merupakan  pemisalan  yang  ditampilkan pada tabel-tabel berikut:
Tabel 6. Perbandingan Berpasangan Pembobotan  Alternatif  Untuk  Kriteria Pemegang KIP Siswa Ade Arif Indr a Muliya wan Ridwan Ade 1 2 4 3 3 Arif 0.5 1 2 3 3 Indra 0.25 0.5 1 3 3 Muliyaw an 0.33 0.33 0.33 1 2 Ridwan 0.33 0.33 0.33 0.33 1 Jumlah 2.41 4.16 7.66 10.33 12
Setelah menentukan nilai/bobot perbandingan berpasangan, maka masing - masing  sel  di  atas  dibagi  dengan  jumlah kolom masing-masing,  contoh untuk mengisi  kolom  pertama  (Ade)  yaitu  bobot ade = 1 jumlah  = 2.41 sehingga diperoleh hasil untuk kolom pertama (Ade-ade) = 1 / 2.41  =  0.415  seperti  yang  ada  di  tabel  6 (gunakan  cara  yang  sama  untuk  mengisi kolom yang lain). Sehingga diperoleh hasil seperti yang ada di tabel 7.
Tabel 7.  Hasil Perbandingan Berpasangan Pembobotan  Alternatif  Untuk  Kriteria Pemegang KIP
Setelah  diketahui  hasil  jumlah  tiap  baris, maka hitung nilai prioritas alternatif untuk  alternatif  Pemegang  KIP  dengan rumus jumlah baris dibagi dengan banyaknya alternatif  (dalam penelitian ini ada  5  alternatif),  sebagai  contoh  untuk mengisi kolom pertama (prioritas alternatif ade)  yaitu  jumlahkan  semua  baris  ade  = 1.958    banyak  kriteria  =  5  sehingga diperoleh  hasil  untuk  kolom  pertama (Prioritas alternatif ade) = 1.958/5 = 0,392 seperti  yang  ada  di  tabel  7  (gunakan  cara yang sama untuk mengisi kolom yang lain). Sehingga diperoleh hasil seperti yang ada di tabel  8  untuk  prioritas.  Setelah  dihasilkan prioritas alternatif untuk pemegang, langkah  berikutnya  tentukan  nilai  rasio kosistensi. Tentukan nilai rasio kosistensi: Nilai  rasio  kosistensi  didapat  dari  hasil perkalian  dari  bobot  alternatif  di  kalikan dengan  prioritas  Pemegang  KIP  dengan perkalian  matrik.Dan  menghasilkan  nilai sebagai berikut:
Tabel 8 Menentukan Nilai Rasio Kosistensi Pada Kriteria Pemegang KIP
Dari  Tabel    di  atas  dapat  dihitung  nilai Lamda max, CI dan CR dengan rumus (1), (2) dan (3) yang hasilnya adalah : λmax = 26.201 / 5 = 5.240 CI  = (λmax  - n ) / (n – 1) = (5.240 - 5) / (5-1) = 0.060 CR = CI / IR =0.060 / 1.12 = 0,054 Oleh  karena  CR  <  0.1,  maka  rasio konsistensi  dari  perhitungan  tersebut  bisa diterima.
Setelah  dihasilkan  nilai  kosistensi  pada alternatif    pemegang  KIP,  langkah berikutnya  menghitung  prioritas  alternatif Penghasilan Orang tua dengan memasukkan  skor  pada  masing-masing calon untuk tiap alternatif.
B. Pembobotan  Alternatif  Penghasilan
Orang tua
Perhitungan pembobotan alternatif dilakukan dengan cara menyusun matriks berpasangan untuk alternatif-alternatif bagi setiap  alternatif.  Perhitungan  tersebut merupakan  pemisalan  yang  ditampilkan pada tabel-tabel berikut:
Tabel 9 Perbandingan Berpasangan Pembobotan  Alternatif  Untuk  Kriteria Penghasilan Orang Tua.
Setelah  menentukan    nilai  /  bobot perbandingan  berpasangan,  maka  masing- masing  sel  di  atas  dibagi  dengan  jumlah
kolom  masing-masing,  contoh untuk mengisi  kolom  pertama  (Ade)  yaitu  bobot Ade = 1 jumlah kolom Ade = 10.5 sehingga diperoleh hasil untuk kolom pertama (Ade- ade) = 1 / 10.5 = 0.095 seperti yang ada di tabel  9  (gunakan  cara  yang  sama  untuk mengisi  kolom  yang  lain).  Sehingga diperoleh hasil seperti yang ada di tabel 10 Tabel 10 Hasil Perbandingan Berpasangan Pembobotan Alternatif Untuk Kriteria Penghasilan Orang Tua.
Setelah  diketahui  hasil  jumlah  tiap  baris, maka hitung nilai prioritas alternatif untuk alternatif  penghasilan  orang  tua  dengan rumus jumlah baris dibagi dengan banyaknya alternatif  (dalam penelitian ini ada  3  alternatif),  sebagai  contoh  untuk mengisi kolom pertama (prioritas alternatif Ade)  yaitu  jumlahkan  semua  baris  Ade  = 0.521  banyak  kriteria  =  5  sehingga diperoleh  hasil  untuk  kolom  pertama (Prioritas alternatif ade) = 0.521 / 5 = 0.104 seperti yang ada di tabel 4.3.5.2. (gunakan cara yang sama untuk mengisi kolom yang lain). Sehingga diperoleh hasil seperti yang ada di tabel 4.3.5.2nuntuk prioritas. Setelah dihasilkan  prioritas  alternatif  untuk  tidak hadir,  langkah  berikutnya  tentukan  nilai rasio  kosistensi.  Tentukan  nilai  rasio kosistensi:
Nilai  rasio  kosistensi  didapat  dari  hasil perkalian  dari  bobot  alternatif  di  kalikan dengan  prioritas  Penghasilan  orang  tua dengan perkalian matrik. Dan menghasilkan nilai sebagai berikut: Setelah diketahui  hasil  jumlah  tiap  baris,  maka hitung  nilai  prioritas  alternative  untuk alternatif  penghasilan  orang  tua  dengan rumus jumlah baris dibagi dengan banyaknya alternatif  (dalam penelitian ini ada  3  alternatif),  sebagai  contoh  untuk mengisi kolom pertama (prioritas alternatif
Ade)  yaitu  jumlahkan  semua  baris  Ade  = 0.521  banyak  kriteria  =  5  sehingga diperoleh  hasil  untuk  kolom  pertama (Prioritas alternatif ade) = 0.521 / 5 = 0.104 seperti yang ada di tabel 4.3.5.2. (gunakan cara yang sama untuk mengisi kolom yang lain). Sehingga diperoleh hasil seperti yang ada  di  tabel  10  untuk  prioritas.  Setelah dihasilkan  prioritas  alternatif  untuk  tidak hadir,  langkah  berikutnya  tentukan  nilai rasio  kosistensi.  Tentukan  nilai  rasio kosistensi:
Nilai  rasio  kosistensi  didapat  dari  hasil perkalian  dari  bobot  alternatif  di  kalikan dengan  prioritas  Penghasilan  orang  tua dengan perkalian matrik.Dan menghasilkan nilai sebagai berikut: Tabel 11 Menentukan Nilai Rasio kosistensi Pada Kriteria Penghasilan Orang Tua.
Dari Tabel  di atas dapat dihitung nilai Lamda max, CI dan CR dengan rumus (1), (2) dan (3) yang hasilnya adalah : λmax = 26.439 / 5 = 5.288 CI  = (λmax  - n ) / (n – 1)
= (5.288 - 5) / (5-1) = 0.072 CR = CI / IR =0.072 / 1.12 = 0.064
Setelah  dihasilkan  nilai  rasio  kosistensi pada  alternatif    penghasilan  orang  tua, langkah  berikutnya  menghitung  prioritas alternatif Jarak rumah dengan memasukkan skor pada masing-masing calon  untuk  tiap alternatif.
C. Pembobotan Alternatif Jarak Rumah
Tabel  12.  Perbandingan  Berpasangan Pembobotan  Alternatif  Untuk  Kriteria Jarak Rumah.
Setelah menentukan nilai/bobot
perbandingan  berpasangan,  maka  masing- masing  sel  di  atas  dibagi  dengan  jumlah kolom  masing-masing,  contoh untuk mengisi  kolom  pertama  (ade)  yaitu  bobot ade  =  1  jumlah  ade  =  10.5  sehingga diperoleh hasil untuk kolom pertama (ade - ade) = 1 / 10.5 = 0,095 seperti yang ada di tabel  12  (gunakan  cara  yang  sama  untuk mengisi  kolom  yang  lain).  Sehingga diperoleh hasil seperti yang ada di tabel13. Tabel 13 Hasil Perbandingan Berpasangan Pembobotan  Alternatif  Untuk  Kriteria Jarak Rumah.
Setelah  diketahui  hasil  jumlah  tiap  baris, maka hitung nilai prioritas alternatif untuk  alternatif  kualitas  kerja    dengan rumus jumlah baris dibagi dengan banyaknya alternatif  (dalam penelitian ini ada  5  alternatif),  sebagai  contoh  untuk mengisi kolom pertama (prioritas alternatif ade)  yaitu  jumlahkan  semua  baris  ade  = 0.513  banyak  alternatif  =  5  sehingga diperoleh  hasil  untuk  kolom  pertama (Prioritas alternatif ade) = 0.513 / 5 = 0.103 seperti yang ada di tabel 13. (gunakan cara yang sama untuk mengisi kolom yang lain). Sehingga diperoleh hasil seperti yang ada di tabel  14  untuk  prioritas.Setelah  dihasilkan prioritas  alternatif  untuk  tidak  hadir, langkah  berikutnya  tentukan  nilai  rasio kosistensi. Tentukan nilai rasio kosistensi :
Nilai  rasio  kosistensi  didapat  dari  hasil perkalian  dari  bobot  alternatif  di  kalikan dengan  prioritas  Penghasilan  orang  tua dengan perkalian matrik.Dan menghasilkan nilai sebagai berikut:
Tabel 14. Menentukan Nilai Rasio Kosistensi Pada Kriteria Jarak Rumah.
Dari  Tabel  di  atas  dapat  dihitung  nilai Lamda max, CI dan CR dengan rumus (1), (2) dan (3) yang hasilnya adalah : λmax = 26.978 / 5 = 5.396 CI  = (λmax  - n ) / (n – 1) = (5.396 - 5) / (5-1) = 0,099 CR = CI / IR =0.099 / 1.12 = 0.088
Setelah  dihasilkan  nilai  lamda  pada alternatif    kualitas,  langkah  berikutnya menghitung prioritas global dengan memasukkan  skor  pada  masing-masing calon untuk tiap alternatif.
3. Perhitungan Hasil Akhir
Perhitungan  prioritas  global  dilakukan dengan  cara  mengalikan  vektor  prioritas dengan prioritas pemegang KIP, penghasilan orang tua, jarak rumah dengan menggunakan  perkalian  matriks.  Dan menghasilkan nilai sebagai berikut : Tabel 15  Nilai Prioritas Masing – Masing Siswa
Jumlahkan semua data tiap masing-masing kriteria  (pemegang  kip,  penghasilan  orang tua dan jarak rumah) seperti data ade (0.207 + 0.035 +0.014) = 0.256 (seperti yang ada di tabel 15) Sehingga diperoleh hasil seperti yang ada di table 16.
Tabel 16. Hasil Akhir
Dari  Tabel  16  di  atas  dihasilkan  nilai Prioritas  Global  untuk  masing-masing siswa    bagian  dari  Data  siswa  MTsN  2 Padang  Pariaman.  Dari  tabel  diatas  kita dapat  menentukan  bahawa  yang  paling tinggi  nilai  nya  Arif  dengan  reng  nilai 0.273.

## SIMPULAN
Berdasarkan penelitian yang telah dilakukan,  maka  penulis  dapat  mengambil beberapa kesimpulan :
1.  Sistem  Pendukung  Keputusan  pada MTsN 2 Padang Pariaman dapat membantu pihak  sekolah  dalam  menentukan  siswa yang berhak menerima beasiswa miskin.
2. Melalui Analisis yang dilakukan dengan menggunakan metode Analytical Hierarchy Process  (AHP)  diketahui  bahwa  hasil perhitungannya  dari  hasil  kriteria  dan alternatif  dapat  diperoleh  hasil  perioritas global.
3.  Sistem  atau  aplikasi  ini  hanya  menjadi alat  bantu  dalam  pengambilan  keputusan, tetapi keputusan akhir tetap berada ditangan pihak sekolah.

## UCAPAN TERIMAKASIH
Kami  ucapan  terima  kasih  kepada  pihak yang telah memberikan dukungan terhadap penelitian.

## DAFTAR PUSTAKA
Ardiansyah,  Satria.  2018.  “SISITEM
PENDUKUNG KEPUTUSAN PEMBERIAN BAESISWA

## BANTUAN
BSISWA MISKIN
(BSM)  KEPADA  SISWA  SMAN  1 LUNYUK NTB DENGAN METODE
TOPSIS.” JATI  (Jurnal  Mahasiswa Teknik Informatika) 2 (1): 460–66.
Faradika, Faradika, Renita Astri, and Zulfahmi Zulfahmi. 2020. “SISTEM INFORMASI PENJADWALAN OTOMATIS MEDIA SOSIAL INSTAGRAM UNTUK MENDUKUNG PROMOSI PROGRAM STUDI DI UNIVERSITAS DHARMA
ANDALAS.” Jurnal Teknologi Dan Sistem Informasi Bisnis 2 (2): 225– 30.
Hadi, Febri, and Dodi Guswandi. 2019. “Penentuan Penerimaan Mahasiswa Baru Pascasarjana Menggunakan Simple Additive Weighting (SAW).”
Indonesian Journal of Computer Science 8 (2): 121–29.
Indra, Adi, Susila, and Taufiq Rohmat. 2018. “Penerapan Metode Analytical Heirarchy Process (Ahp) Dalam Sistem Pendukung Keputusan (Spk) Pemensiunan Pada Badan Kepegawaian Dan Pengembangan Sumber Daya Manusia Kota Tangerang.” Prosiding SINTAK 2018 , no. 2017: 499–506.
Midi, Alhamidi. 2020. “PERANCANGAN SISTEM INFORMASI KEUANGAN BOUTIQUE.” Jurnal Teknologi Dan Sistem Informasi Bisnis 2 (1): 33–45.
Safitri, Kamalia, and Fince Tinus Waruwu. 2017. “SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN PEMILIHAN KARYAWAN BERPRESTASI DENGAN MENGGUNAKAN METODE ANALYTICAL HIEARARCHY PROCESS (Studi Kasus : PT.Capella Dinamik Nusantara Takengon)” 1 (1): 12–16. Utomo, Didik Prasetyo. 2017. “Sistem Pendukung Keputusan Penentuan
Bantuan Khusus Siswa Miskin Dengan Metode Analytical Hierarchy Process (AHP) Pada SMA Negeri 1 Plosoklaten.” Kediri. Universitas PGRI Kediri .