## Analisis Kapabilitas Proses Mesin
Tenon dan Mortise Produk Bangku
Kebun

## Analysis Of Tenon and Mortise Machine Process Analysis Of Garden Bench Products
Gunawan Mohammad 1* , Dwi Retna Sulistyawati 2 , Alfin Kausar 3
123 Program Studi Teknik Industri, Fakultas Sains dan Teknologi, Universitas Islam Nahdlatul Ulama Jalan Taman Siswa, Pekeng, Tahunan, Kec. Tahunan, Kabupaten Jepara, Jawa Tengah, 59451 *Korespondensi Penulis, E-mail: gunawan@unisnu.ac.id Diterima 20 November, 2023; Disetujui 10 Januari, 2024; Dipublikasikan 24 Maret, 2024

## Abstrak
Penelitian  ini  berfokus  pada  proses  produksi  purus  dan  lubang  dari  mesin  tenon  dan  mortise.  Setiap  sekali proses  produksi  yaitu  20  set  mengalami  kegagalan  sebanyak  20%,  karakteristik  kegagalannya  berupa  besar ukuran  antara  ukuran  purus  dan  lubang  yang  salah  yang  tidak  sesuai  dengan  spesifikasi  yang  diharapkan konsumen, perusahaan mempunyai target panjang purus dan dalam lubang 30 mm serta lebar purus dan lebar lubang 60 mm dengan batas toleransi 2 mm. penelitian ini bertujuan untuk pengendalian kapabilitas proses pada  mesin  tenon  dan  mortise.  Metode  yang  digunakan  dalam  penelitian  ini  yaitu  Peta  kendali  IMR  untuk mengetahui nilai kapabilitas proses mesin (Cp) dan nilai indeks kapabilitas proses (Cpk). Hasil dari penelitian menunjukkan pada perhitungan kapabilitas proses pada dimensi panjang purus, lebar purus, dalam lubang dan lebar  lubang,  keempatnya  belum  memenuhi  spesifikasi.  Setelah  dilakukan  analisis  kapabilitas  proses selanjutnya  dicari  penyebab  cacat  menggunakan  diagram  fishbone,  yaitu  menciptakan  usulan  perbaikan menggunakan metode Poka Yoke. Hasil diagram fishbone faktor manusia merupakan faktor dominan penyebab cacat.  Untuk  meminimalisir  cacat  akibat  faktor  manusia  maka  perlu  adanya  rancangan  alat  sensor  jarak ultrasonik sebagai fungsi warning bagi operator dengan menggunakan metode Poka Yoke. Hasil dari penerapan alat sensor jarak ultrasonik dapat meningkatkan nilai kapabilitas proses menjadi sesuai dengan spesifikasi.
Kata kunci : kapabilitas proses, poka yoke, tenon dan mortise, sensor jarak ultrasonic

## Abstract
This research focuses on the process of producing pins and holes from tenon and mortise machines. Every time the production process, namely 20 sets, experiences a failure of 20%, the characteristics of the failure are a large size between the size of the purus and the wrong hole which does not match the specifications expected by consumers. The company has a target length of the purus and depth of the hole of 30 mm as well as the width of the purus and the width of the hole. 60 mm with a tolerance limit of 2 mm. This research aims to control the process capabilities of tenon and mortise machines. The method used in this research is the IMR control chart to  determine  the  machine  process  capability  value  (Cp)  and  the  process  capability  index  value  (Cpk).  The results of the research show that in the calculation of process capability in the dimensions of shaft length, shaft width, depth of hole and hole, all four do not meet specifications. After analyzing the process capability, the cause of the defect is then searched for using a fishbone diagram, namely creating improvement proposals using the Poka Yoke method. Results of the fishbone diagram: human factors are the dominant factor causing defects. To minimize defects due to human factors, it is necessary to design an ultrasonic distance sensor as a warning function for operators using the Poka Yoke method. The results of applying an ultrasonic distance sensor can increase the process capability value to be in accordance with specifications.
Keywords : process capability, Poka Yoke, tenon and mortise, ultrasonic distance sensor

## 1. Pendahuluan
UD  JGH  merupakan  perusahaan  manufaktur  yang  ada  di  Jepara  yang  bergerak  di  bidang furniture yang  berfokus  memproduksi  komponen  produk  mebel  yaitu  purus  dan  lubang/ tenon dan mortise. Beberapa komponen produk mebel yang dihasilkan antara lain adalah bangku, kursi, sofa, meja dan  beberapa  produk furniture lainnya.  Proses  produksi  purus  dan  lubang  memiliki  variasi  yang berbeda-beda, antara lain panjang dan lebar purus yang berbeda-beda serta lebar dan dalam lubang yang berbeda-beda  sesuai  permintaan  konsumen.  Adapun  permintaan  terbanyak  adalah  purus  dan  lubang produk bangku kebun yang memiliki dimensi ukuran panjang purus 30 mm lebar 60 mm dan ukuran dalam lubang 30 mm dan lebar 60 mm, dalam setiap set bangku kebun ini memiliki 6 purus dan 6 lubang. Dalam memproduksi purus dan lubang ini yang perlu diperhatikan adalah tingkat presisi dan akurasi ukuran,  ukuran mortise atau  lubang  ini  harus  benar-benar  sesuai  dengan  ukuran tenon atau  purus sehingga menghasilkan sambungan yang kuat yang memiliki tingkat presisi dan akurasi yang tinggi, salah ukuran beberapa milimeter saja bisa mengakibatkan sambungan yang tidak berguna atau tidak bisa digunakan  lagi  karena  tingkat  presisi  dan  akurasi  yang  rendah.  Dari  segi  proporsi  juga  harus diperhatikan, yaitu seberapa besar ukuran lubang mortise dan seberapa besar ukuran purus atau tenon . Perusahaan telah menentukan batas toleransi ukuran pada purus dan lubang yaitu sebesar ± 2 mm dari target yang telah ditentukan. Sambungan adalah titik kumpul beberapa elemen yang terputus. Hal ini membuat  sambungan  harus  lebih  kuat  dibandingkan  elemen  yang  disambung  karena  di  sinilah  titik rawan  terjadinya  kegagalan  pada  struktur  (Gaby  Sangapta,  2017).  Oleh  karena  itu  perancangan sambungan adalah hal perlu dilakukan dengan baik.
Pada saat dilakukan pengamatan rata-rata proses produksi purus dan lubang yang ada di UD JGH dalam sekali produksi yaitu 20 set bangku kebun mengalami kegagalan sebanyak 4-5 set bangku kebun, atau sebesar 20% mengalami kegagalan, yaitu dengan rincian 6 purus dan 6 lubang per bangku kebun. Karakteristik kegagalannya berupa besar ukuran antara ukuran purus dan lubang yang memiliki tingkat presisi dan akurasi yang rendah yang tidak sesuai dengan spesifikasi yang diharapkan konsumen, karena kesalahan ukuran saja bisa mengakibatkan purus dan lubang ini tidak dapat digunakan. Aspek proporsi ukuran purus dan lubang ini juga sangat perlu diperhatikan karena sambungan yang memiliki ukuran yang salah dapat membebani struktur kekuatan bangku kebun tersebut. Hal-hal tersebutlah yang menjadikan para konsumen melakukan komplain kepada perusahaan, oleh karena itu perlu dilakukan analisis kapabilitas proses, untuk mengetahui seberapa mampu perusahaan dalam menghasilkan purus dan lubang yang memiliki tingkat akurasi dan presisi yang tinggi yang sesuai dengan spesifikasi yang diinginkan konsumen.
Data yang digunakan untuk analisis adalah data hasil pemeriksaan pada proses tenon mortise yang ada di UD JGH. Hasil pemeriksaan produk dianalisis menggunakan peta kendali individu yaitu peta kendali I-MR (Individual-Moving Range). Karena variasi antar percobaan diduga sama sehingga variabel  yang  digunakan  hanya  1.  Peta  kendali  individu  digunakan  untuk mengetahui  apakah  proses produksi sudah terkendali secara statistik atau belum, setelah proses terkendali selanjutnya dilakukan analisis  kapabilitas  proses  untuk  mengetahui  apakah  proses  sudah  terkendali  atau  tidak.  Setelah dilakukan  analisis  kapabilitas  proses  selanjutnya  yaitu  menganalisis  faktor  penyebab  terjadinya kegagalan dalam proses produksi, setelah itu menciptakan usulan perbaikan menggunakan metode Poka Yoke sebagai suatu perencanaan dalam mengkaji masalah cacat pada purus dan lubang sehingga dapat dideteksi  bahkan  dihindari.  Hasil  analisis  kapabilitas  proses  dapat  digunakan  untuk  perusahaan menentukan target pada proses selanjutnya.
Sebagai referensi, pada penelitian-penelitian sebelumnya, telah dilakukan oleh Muhammad Arif (2022)  dengan  judul  Analisis  Kapabilitas  Proses  Mesin Filling untuk  Pengendalian  Kualitas  pada Produk Sirup Obat Batuk di Industri Farmasi. Metode yang digunakan adalah peta kendali, kapabilitas proses, dan fishbone chart. Hasil dari penelitian ini menunjukkan volume produk obat batuk sirup dari hasil filling sirup dari produksi obat batuk di industri farmasi didapatkan indeks Cp rata-rata sekitar 0.45 dan Cpk rata-rata 0.45, sehingga dapat disimpulkan bahwa proses belum memiliki kapabilitas yang baik. Selain itu, D. E. Putri & Rimantho (2022) dengan menggunakan metode Kapabilitas Proses, Checksheet, Hitogram, Diagram pareto, peta kendali P mendapatkan hasil yang  menunjukkan bahwa nilai Indeks Cp pada proses produksi kantong semen didapatkan sebesar 0,72 dan nilai Cpk diperoleh
sebesar  0,66.  Lebih  lanjut  nilai  indeks  Cp  dan  Cpk  yang  didapatkan  tersebut  masih  kurang  dari  1, sehingga  dapat  disimpulkan  bahwa  proses  belum  memiliki  kapabilitas  proses  yang  baik  atau  proses belum  memenuhi  spesifikasi.  Penelitian  lebih  lanjut  terkait  identifikasi  dari  faktor-faktor  penyebab terjadinya cacat produk agar dapat melakukan tindakan perbaikan dari produk yang cacat.
Dan terakhir, Nuralisa & Mustafiroh (2022) dengan judul Analisis Kapabilitas Proses Produk Farmasi  X  dengan  Pendekatan  Six  Sigma  di  PT  Y  memperoleh  hasil  penelitian  yang  menunjukkan bahwa data memenuhi rentang control limit tetapi didapatkan Indeks Kapabilitas Proses Cp dan Cpk < 1.00.  Hal  ini menunjukan  bahwa  proses tidak  mampu  berjalan  secara  baik  dan  proses  menghasilkan produk yang tidak sesuai dengan spesifikasi yang diakibatkan oleh peningkatan jumlah variasi kurva. Rekomendasi yang dapat diberikan untuk meningkatkan capaian kualitas adalah melakukan pelatihan secara berkala pada personil, membenahi peralatan, dan melakukan pengawasan yang lebih ketat pada tiap proses.

## 2. Tinjauan Pustaka

## 2.1 Pengendalian Kualitas
Pengendalian kualitas merupakan upaya untuk menjaga kualitas produk yang diproduksi agar memenuhi  spesifikasi  produk  yang  ditentukan  atas  kebijaksanaan  manajemen  perusahaan. Pengendalian kualitas statistik merupakan metode yang digunakan untuk mengevaluasi kualitas hasil produksi dengan menggunakan metode-metode statistik. Salah satu metode statistik yang digunakan adalah peta kendali, yaitu suatu grafik yang menggambarkan titik-titik pengamatan dalam kurun waktu tertentu, pola distribusinya dibatasi oleh batas kendali atas (BKA) dan batas kendali bawah (BKB). Batas kendali didasarkan pada karakteristik kualitas yang diharapkan dari setiap skema kendali yang digunakan (Montgomery, 2009).

## 2.2 Peta Kendali I-MR
Peta  kendali  Individu  dan  Peta MR yang  juga  dikenal  dengan  nama Shewart  Individuals control chart adalah diagram kendali variabel yang digunakan jika jumlah observasi dari masing- masing sub grup hanya satu (n =1) (Montgomery, 2009).
Rumus dari peta kendali Individual & Moving Range adalah sebagai berikut : a. Individu Garis tengah = ∑ 𝑥 𝑚 𝑚 𝑖−1 (1) BKA = 𝑥̅ + 3 𝑀𝑅 ̅̅̅̅̅ 𝐷2 (2) BKB = 𝑥̅ - 3 𝑀𝑅 ̅̅̅̅̅ 𝐷2 (3) b. Moving Range 𝑀𝑅 = |𝑋 𝑖 −𝑋 𝑖−1 | (4)
Garis Tengah = 𝑀𝑅 ̅̅̅̅̅ = ∑ 𝑀𝑅1 𝑚−1 𝑚 𝑖=2 (5) BKA = 𝐷4. 𝑀𝑅 ̅̅̅̅̅ (6) BKB = 𝐷3. 𝑀𝑅 ̅̅̅̅̅ (7)

## 2.3 Kapabilitas Proses
Apabila  suatu  proses  sudah  stabil  atau  terkontrol  dilihat  dari  segi  variabilitas  maupun  rata- ratanya maka dapat dikatakan bahwa proses tersebut berjalan dengan baik. Namun, suatu produk tidak hanya  cukup  dengan  kata  baik  saja,  tetapi  harus  mampu  memenuhi  keinginan  atau  spesifikasi  dari konsumen. Untuk itu perlu dilakukan analisis lebih lanjut tentang kapabilitas suatu produk yang dilihat dari proses produksinya yang disebut sebagai analisis kapabilitas proses.
Kapabilitas proses adalah bagian yang sangat penting dari program peningkatan kualitas guna untuk menilai kemampuan proses. Analisis kapabilitas proses harus memenuhi asumsi bahwa proses dikontrol secara statistik, jika proses tidak dikontrol secara statistik maka kapabilitas proses tidak dapat dievaluasi. Kapabilitas  proses digunakan untuk memprediksi kinerja jangka panjang yang berada dalam batas pengendalian proses statistik. Suatu proses dikatakan mampu jika akurasi dan presisi prosesnya tinggi. Presisi adalah kedekatan antara pengamatan satu dengan pengamatan lainnya yang ukurannya dapat ditunjukkan oleh variabilitas (σ), sedangkan akurasi adalah kedekatan antara pengamatan dengan batas spesifikasi (Pyzdek, T., & Keller, 2014).
Nilai standar sigma untuk Cpk adalah sebagai berikut (Breyfogle III, 2003): 1. Cpk < 1, maka proses menghasilkan produk yang tidak sesuai spesifikasi 2. Cpk ≥ 1, maka proses menghasilkan produk yang sesuai dengan spesifikasi

## 2.4 Poka Yoke
Ada  banyak  faktor  dalam  produksi  atau  kegiatan  kerja  yang  menyebabkan  cacat  akibat kesalahan kerja, antara lain faktor manusia, material, mesin, metode, informasi dan lain-lain. Salah satu cara  untuk  memperbaiki  masalah  ini  adalah Poka  Yoke .  Metode poka-yoke merupakan  salah  satu pendekatan  pengendalian  kualitas  produk. Batch  Yoking adalah  metode  untuk  mengatasi error atau mendeteksi  dan  mengoreksi  kesalahan  yang  terjadi.  Tujuan Poka  Yoke adalah  untuk  mencegah  dan mengurangi  terjadinya  produk  cacat  dengan  cara  mencegah  penyebab  cacat  dan  mencarinya  guna memperbaikinya (Hia, 2020)
Poka Yoke adalah strategi dan kebijakan untuk mencegah cacat pada sumbernya melalui inspeksi terus menerus untuk mencapai produk tanpa cacat atau zero defect. Pada dasarnya metode Poka Yoke juga merupakan salah satu metode yang tepat untuk menghindari cacat pekerjaan yang disebabkan oleh human  error atau  kesalahan  manusia  dalam  bekerja. Poka  Yoke memiliki  tiga  fungsi  dasar  dalam memenuhi tugas pencegahan kesalahannya, yaitu fungsi control, warning dan shutdown (D. R. Putri & Handayani, 2019).

## 2.5 Software Minitab
Software  Minitab merupakan  salah  satu  aplikasi  statistik  yang  banyak  digunakan  untuk memudahkan  dalam  pengolahan  data  statistik.  Kelebihan software  Minitab adalah  dapat  digunakan dalam pengolahan data statistik untuk keperluan sosial dan teknis (Saputro & Kustanto, 2020).
Untuk  mempermudah  dalam  pengolahan  data,  penelitian  ini  menggunakan  bantuan  software minitab. Minitab mengkombinasikan  kemudahan  penggunaan  layaknya  Microsoft  Excel  dengan kemampuannya melakukan analisis statistik secara kompleks.

## 3. Metode Penelitian
Dalam penelitian ini objek yang diteliti adalah panjang purus 30 mm lebar 60 mm  dan lubang ukuran  dalam  30  mm  lebar  60  mm  pada  produk  bangku  kebun,  batas  spesifikasi  atas  yang  telah ditentukan yaitu 2 mm dan batas spesifikasi bawah yaitu 2 mm. Penelitian ini dilakukan di UD JGH Jepara. Alur yang digunakan dalam penelitian ini sebagai berikut :
a) Mengumpulkan data hasil pemeriksaan produk purus dan lubang dari mesin tenon dan mortis di UD JGH Jepara.
b) Melakukan analisis pengendalian kualitas statistika produk purus dan lubang dari hasil mesin tenon dan mortise .
1) Melakukan pengujian data acak
2) Melakukan pemeriksaan dan pengujian asumsi data normal
3) Melakukan  analisis  pengendalian  kualitas  statistika  pada  produksi  purus  dan  lubang  dengan membuat peta kendali I-MR jika terdapat pengamatan yang di luar batas kendali maka dicari penyebabnya dan membuat peta kendali.
c) Melakukan analisis kapabilitas proses.
d) Membuat fishbone diagram untuk mengidentifikasi akar  penyebab terjadinya kesalahan.
e) Memberikan usulan perbaikan untuk mengurangi produk cacat berdasarkan metode Poka Yoke
f) Mengumpulkan data hasil pemeriksaan produk purus dan lubang dari mesin tenon dan mortis di UD JGH.
g) Melakukan analisis pengendalian kualitas statistika produk purus dan lubang dari hasil mesin tenon dan mortise .
1) Melakukan pengujian data acak
2) Melakukan pemeriksaan dan pengujian asumsi data normal
3) Melakukan analisis pengendalian kualitas statistika pada produksi purus dan lubang dengan membuat peta kendali I-MR jika terdapat pengamatan yang di luar batas kendali maka dicari penyebabnya dan membuat peta kendali.
h) Melakukan analisis kapabilitas proses.
i) Melakukan perbandingan antara data sebelum dan sesudah penerapan usulan perbaikan pada proses produksi menggunakan metode Poka Yoke
j) Menarik kesimpulan

## 4. Hasil dan Pembahasan

## 4.1 Pengumpulan Data
Pengumpulan data penelitian dilakukan pada bulan September sampai bulan Oktober 2022, data  yang  diambil  adalah  data  hasil  produksi  purus  dari  mesin tenon yaitu  data  ukuran  dimensi panjang purus dan lebar purus, serta data ukuran dimensi hasil produksi lubang dari mesin mortise yaitu data dalam lubang dan lebar lubang. Banyaknya data yang diambil adalah 1 dari 20 set barang, karena  rata-rata  barang  yang  datang  adalah  20  set  barang  dari  setiap  konsumen.  Adapun  batas spesifikasi yang telah ditentukan perusahaan yaitu batas spesifikasi atas sebesar 2 mm dan batas spesifikasi bawah 2 mm.
Tabel 1 Karakteristik Data Variabel Mean (mm)
Min (mm)
Max (mm)
USL LSL Target (mm) Panjang purus 29,94
24
38 28 32 30 Lebar purus 59,92 56 63 58 62 60 Dalam lubang 29,52 20 38 28 32 30 Lebar lubang 58,78 54 66 58 62 60

## 4.2 Pengendalian kualitas statistik
Sebelum  melakukan  analisis  kapabilitas  proses  harus  dilakukan  pengendalian  kualitas statistik menggunakan peta kendali Individual Moving Range ( I-MR ). a. Panjang Purus 46 41 36 31 26 21 16 11 6 1 40 35 30 25 Observation In d iv id u a l V a lu e _ X=29,94 UC L=37,27 LC L=22,61 46 41 36 31 26 21 16 11 6 1 10,0 7,5 5,0 2,5 0,0 Observation M o v in g R a n g e __ MR=2,76 UC L=9,00 LC L=0 1 1 I-MR Chart of Panjang Purus
b. Lebar Purus 46 41 36 31 26 21 16 11 6 1 65,0 62,5 60,0 57,5 55,0 Observation In d iv id u a l V a lu e _ X=59,92 UC L=65,73 LC L=54,11 46 41 36 31 26 21 16 11 6 1 8 6 4 2 0 Observation M o v in g R a n g e __ MR=2,184 UC L=7,135 LC L=0 I-MR Chart of Lebar Purus Gambar 2 Peta kendali I-MR Lebar Purus c. Dalam Lubang 46 41 36 31 26 21 16 11 6 1 40 35 30 25 20 Observation In d iv id u a l V a lu e _ X=29,52 UC L=37,01 LC L=22,03 46 41 36 31 26 21 16 11 6 1 8 6 4 2 0 Observation M o v in g R a n g e __ MR=2,82 UC L=9,20 LC L=0 1 1 I-MR Chart of Dalam Lubang Gambar 3 Peta kendali I-MR Dalam Lubang d. Lebar Lubang 46 41 36 31 26 21 16 11 6 1 68 64 60 56 52 Observation In d iv id u a l V a lu e _ X=59,78 UC L=67,05 LC L=52,51 46 41 36 31 26 21 16 11 6 1 10,0 7,5 5,0 2,5 0,0 Observation M o v in g R a n g e __ MR=2,73 UC L=8,94 LC L=0 1 I-MR Chart of Lebar Lubang Gambar 4 Peta kendali I-MR Lebar Lubang

## 4.3 Analisis Kapabilitas Proses
Dengan menggunakan Software Minitab versi 15, Analisis kapabilitas ini dilakukan untuk melihat apakah mesin tenon mampu menghasilkan panjang purus dan lebar purus yang kapabel. Kemampuan proses dikatakan tidak kapabel atau kemampuan proses buruk jika nilai Cp kurang dari 1, sedangkan jika kemampuan proses sesuai apabila nilai Cp sama dengan 1, dan jika Cp lebih dari  1  maka  kemampuan  proses  dikatakan  sangat  baik.  Data  yang  digunakan  untuk  kapabilitas proses  adalah  data  hasil  pemeriksaan  pada  mesin tenon dan mortise yaitu  pada  ukuran  panjang purus, lebar purus, dalam lubang dan lebar lubang yang telah terkendali secara statistika dengan peta kendali. Hasil analisis kapabilitas proses panjang purus variabel (Cp dan Cpk) sebagai berikut:
a. Panjang lubang 34 32 30 28 26 LSL Target USL LSL 28 Target 30 USL 32 Sample Mean 30 Sample N 47 StDev (Within) 2.21631 StDev (O v erall) 2.30312 Process Data C p 0,30 C PL 0,30 C PU 0,30 C pk 0,30 Pp 0,29 PPL 0,29 PPU 0,29 Ppk 0,29 C pm 0,29 O v erall C apability Potential (Within) C apability PPM < LSL 170212,77 PPM > USL 170212,77 PPM Total 340425,53
O bserv ed Performance PPM < LSL 183422,21 PPM > U SL 183422,21
PPM Total 366844,42 Exp. Within Performance PPM < LSL 192590,88 PPM > U SL 192590,88 PPM Total 385181,76 Exp. O v erall Performance Within Overall kapabilitas proses panjang purus Gambar 5 Kapabilitas Prose Panjang Purus b. Lebar lubang 64 62 60 58 56 LSL Target USL LSL 58 Target 60 USL 62 Sample Mean 59.92 Sample N 50 StDev (Within) 1.93588 StDev (O v erall) 1.74777 Process Data C p 0,34 C PL 0,33 C PU 0,36 C pk 0,33 Pp 0,38 PPL 0,37 PPU 0,40 Ppk 0,37 C pm 0,38 O v erall C apability Potential (Within) C apability PPM < LSL 100000,00 PPM > USL 80000,00 PPM Total 180000,00 O bserv ed Performance PPM < LSL 160648,37 PPM > USL 141311,34
PPM Total 301959,71 Exp. Within Performance PPM < LSL 135983,55 PPM > USL 117005,68 PPM Total 252989,23 Exp. O v erall Performance Within Overall kapabilitas proses lebar purus Gambar 6 Kapabilitas Proses Lebar Purus
c. Dalam lubang 33,6 31,2 28,8 26,4 24,0 LSL Target USL LSL 28 Target 30 USL 32 Sample Mean 29.5417 Sample N 48 StDev (Within) 2.03712 StDev (O v erall) 2.36965 Process Data C p 0,33 C PL 0,25 C PU 0,40 C pk 0,25 Pp 0,28 PPL 0,22 PPU 0,35 Ppk 0,22 C pm 0,28 O v erall C apability Potential (Within) C apability PPM < LSL 208333,33 PPM > USL 104166,67 PPM Total 312500,00 O bserv ed Performance PPM < LSL 224588,73 PPM > U SL 113760,65
PPM Total 338349,38 Exp. Within Performance PPM < LSL 257656,26 PPM > U SL 149769,15 PPM Total 407425,41 Exp. O v erall Performance Within Overall kapabilitas proses dalam lubang Gambar 7 Kapabilitas Proses Dalam Lubang d. Lebar lubang 66 63 60 57 54 LSL Target USL LSL 58 Target 60 USL 62 Sample Mean 59.6735 Sample N 49 StDev (Within) 2.17937 StDev (O v erall) 2.50323 Process Data C p 0,31 C PL 0,26 C PU 0,36 C pk 0,26 Pp 0,27 PPL 0,22 PPU 0,31 Ppk 0,22 C pm 0,26 O v erall C apability Potential (Within) C apability PPM < LSL 224489,80 PPM > USL 122448,98 PPM Total 346938,78 O bserv ed Performance PPM < LSL 221283,05 PPM > U SL 142867,94
PPM Total 364150,99 Exp. Within Performance PPM < LSL 251899,51 PPM > U SL 176337,87 PPM Total 428237,38 Exp. O v erall Performance Within Overall kapabilitas proses lebar lubang Gambar 8 Kapabilitas Proses Lebar Lubang e. Hasil Analisis Kapabilitas Proses Tabel 2 Nilai Cp dan Cpk
No. Mesin
Dimensi Cp Cpk Status Proses
1 Tenon Panjang Purus 0,3 0,3 Proses  tidak  mampu  memenuhi  ukuran  yang  diharapkan konsumen 2 Tenon Lebar Purus 0,34 0,33 Proses  tidak  mampu  memenuhi  ukuran  yang  diharapkan konsumen 3 Mortise Dalam Lubang 0,33 0,25 Proses  tidak  mampu  memenuhi  ukuran  yang  diharapkan konsumen 4 Mortise Lebar Lubang 0,31 0,26 Proses  tidak  mampu  memenuhi  ukuran  yang  diharapkan konsumen
Pada  tabel 2  hasil  perhitungan  kapabilitas  proses  mesin tenon dan mortise pada  dimensi panjang purus, lebar purus, dalam lubang, dan lebar lubang diperoleh hasil kapabilitas proses (Cp) dan indeks kapabilitas proses (Cpk) yang beragam, namun semuanya sama-sama memperoleh nilai
Cp  <  1,33  dan  Cpk  <  1,  yang  berarti  antara  mesin tenon dan  mesin mortise sama-sama  belum memenuhi spesifikasi ukuran yang diharapkan oleh konsumen. Jadi kesimpulannya bahwa UD. JGH belum mampu memproduksi purus dan lubang yang sesuai spesifikasi yang diharapkan konsumen.

## 4.4 Poka Yoke
Langkah  berikutnya  adalah  metode Poka  Yoke adalah Select  Best  Idea berupa  pemilihan solusi  dari  beberapa  solusi  perbaikan  yang  terkumpul,  pemilihan  solusi  terbaik  adalah  dengan menerapkan beberapa fungsi dari metode Poka Yoke , yaitu dimulai dari fungsi warning dan control dikarenakan  fungsi  tersebut  berkesinambungan  dan  merupakan  satu  rangkaian  di  dalam  proses produksi, serta usulan perbaikan pada faktor manusia dari yang diambil dari diagram tulang ikan (fishbone) karena  faktor  manusia  tersebut  merupakan  faktor  dominan  penyebab  cacat.  Adapun solusi  terbaik  tersebut  adalah  solusi  perbaikan  yang  berdasarkan  fungsi  metode Poka  Yoke dan faktor manusia dari diagram fishbone.
a. Fishbone Diagram
Gambar 9 Fishbone Diagram
b. Usulan Perbaikan
Salah satu langkah dari metode Poka Yoke adalah Select Best Idea yaitu berupa pemilihan solusi  dari  beberapa  solusi  perbaikan  yang  terkumpul,  pemilihan  solusi  terbaik  adalah  dengan menerapkan beberapa fungsi dari metode Poka Yoke , yaitu dimulai dari fungsi warning dan control dikarenakan  fungsi  tersebut  berkesinambungan  dan  merupakan  satu  rangkaian  di  dalam  proses produksi, serta usulan perbaikan pada faktor manusia dari yang diambil dari diagram tulang ikan ( fishbone )  karena  faktor  manusia  tersebut  merupakan  faktor  dominan  penyebab  cacat.  Adapun solusi  terbaik  tersebut  adalah  solusi  perbaikan  yang  berdasarkan  fungsi  metode Poka  Yoke dan faktor manusia dari diagram fishbone .

## Gambar 10 Desain Sensor Jarak Ultrasonik
Pada  gambar  10  diatas  ditunjukkan  rangkaian  rancangan  alat  sensor  jarak  ultrasonik, komponen  yang  digunakan  dalam  membuat  sensor  jarak  ultrasonik  yaitu Arduino  nano 5  volt, ultrasonic distance , projeckboard, layar LCD, modul buzze r, modul LED , kabel.
Tabel 3 Skenario Sistem Sensor Jarak Ultrasonik No. Skenario Penerapan Sensor Indikator Lampu Indikator Buzzer Indikator Layar 1 Apabila  komponen  berada  tepat  pada pentokan Hijau Tidak berbunyi
Aman
2 Apabila  komponen  melewati  pentokan dengan jarak 2 mm
Kuning Pelan hati-hati
3 Apabila pentokan melewati pentokan lebih dari 2 mm Merah Cepat
Bahaya
4 Apabila  komponen  belum  menyentuh komponen Lampu tidak menyala
Tidak berbunyi Tidak menyala

## 4.5 Pengumpulan Data Hasil Perbaikan
Setelah menerapkan usulan perbaikan dari metode Poka Yoke, maka dilakukan pengolahan data baru setelah usulan perbaikan diterapkan pada proses kerja di UD. JGH, Hal ini bertujuan agar dapat  mengetahui  apakah  usulan  perbaikan  yang  di  terapkan  mampu  memperbaiki  tingkat kapabilitas proses mesin tenon dan mortise dalam memproduksi purus dan lubang.
Data yang dikumpulkan yaitu data hasil proses tenon dan mortise , antara lain datanya adalah ukuran  panjang  purus,  lebar  purus,  dalam  lubang  dan  lebar  lubang.  Banyaknya  data  yang dikumpulkan yaitu 50 data pada setiap dimensi ukuran. Pengumpulan dilakukan pada bulan April 2023.
Tabel 4 Karakteristik Data Variabel Mean
(mm)
Min (mm) Max (mm) USL LSL Target (mm) Panjang purus 29,74 24
38 28
32 30 Lebar purus 59,74 56
63 58
62 60 Dalam lubang 29,66 20
38 28
32 30 Lebar lubang 59,74 54
66 58 62 60

## 4.6 Pengendalian kualitas statistik Hasil Perbaikan
Sebelum melakukan analisis kapabilitas proses harus dilakukan pengendalian kualitas statistik menggunakan peta kendali Individual Moving Range ( I-MR ).
a. Panjang Purus 46 41 36 31 26 21 16 11 6 1 34 32 30 28 26 O bser vation In d iv id u a l V a lu e _ X=29,74 U C L=32,562 LC L=26,918 46 41 36 31 26 21 16 11 6 1 4 3 2 1 0 O bser vation M o v in g R a n g e __ M R=1,061 U C L=3,467 LC L=0 1 1 1 1 I-MR Chart of panjang purus Gambar 11 Peta kendali I-MR panjang Purus b. Lebar Purus 46 41 36 31 26 21 16 11 6 1 63,0 61,5 60,0 58,5 57,0 Obser vation In d iv id u a l V a lu e _ X=59,74 U C L=62,454 LC L=57,026 46 41 36 31 26 21 16 11 6 1 6,0 4,5 3,0 1,5 0,0 Obser vation M o v in g R a n g e __ MR=1,020 U C L=3,334 LC L=0 1 1 1 1 1 1 I-MR Chart of lebar purus Gambar 12 Peta kendali I-MR Lebar Purus c. Dalam Lubang 46 41 36 31 26 21 16 11 6 1 35,0 32,5 30,0 27,5 25,0 O bser vation In di vi du al V al ue _ X=29,66 U C L=32,92 LC L=26,40 46 41 36 31 26 21 16 11 6 1 4 3 2 1 0 O bser vation M ov in g R an ge __ M R=1,224 U C L=4,001 LC L=0 1 1 1 I-MR Chart of dalam lubang
d. Lebar Lubang 46 41 36 31 26 21 16 11 6 1 63,0 61,5 60,0 58,5 57,0 Obser vation In d iv id u a l V a lu e _ X=59,74 U C L=62,400 LC L=57,080 46 41 36 31 26 21 16 11 6 1 6,0 4,5 3,0 1,5 0,0 Obser vation M o v in g R a n g e __ MR=1 U C L=3,267 LC L=0 1 1 1 1 1 1 I-MR Chart of lebar lubang Gambar 14 Peta kendali I-MR Lebar Lubang

## 4.7 Analisis kapabilitas proses Hasil Perbaikan
Dengan menggunakan Software Minitab versi 15, Analisis kapabilitas ini dilakukan untuk melihat apakah mesin tenon mampu menghasilkan panjang purus dan lebar purus yang kapabel. Kemampuan proses dikatakan tidak kapabel atau kemampuan proses buruk jika nilai Cp kurang dari 1, sedangkan jika kemampuan proses sesuai apabila nilai Cp sama dengan 1, dan jika Cp lebih dari  1  maka  kemampuan  proses  dikatakan  sangat  baik.  Data  yang  digunakan  untuk  kapabilitas proses  adalah  data  hasil  pemeriksaan  pada  mesin tenon dan mortise yaitu  pada  ukuran  panjang purus, lebar purus, dalam lubang dan lebar lubang yang telah terkendali secara statistika dengan peta kendali. Hasil analisis kapabilitas proses panjang purus variabel (Cp dan Cpk) sebagai berikut:
a. Panjang Purus 32 31 30 29 28 LSL Target USL LSL 28 Target 30 USL 32 Sample Mean 29.8205 Sample N 39 StDev (Within) 0.419933 StDev (O v erall) 0.50637 Process Data C p 1,59 C PL 1,45 C PU 1,73 C pk 1,45 Pp 1,32 PPL 1,20 PPU 1,43 Ppk 1,20 C pm 1,24 O v erall C apability Potential (Within) C apability PPM < LSL 0,00 PPM > USL 0,00 PPM Total 0,00 O bserv ed Performance PPM < LSL 7,28 PPM > USL 0,11
PPM Total 7,38
Exp. Within Performance
PPM < LSL 162,06 PPM > USL 8,38 PPM Total 170,44 Exp. O v erall Performance Within Overall kapabilitas proses panjang purus
Gambar 15 Kapabilitas Prose Panjang Purus
b. Lebar Purus 62 61 60 59 58 LSL Target USL LS L 58 Target 60 U S L 62 S ample M ean 59.9744 S ample N 39 S tDev (Within) 0.466592 S tDev (O v erall) 0.5374 P rocess Data C p 1,43 C P L 1,41 C P U 1,45 C pk 1,41 P p 1,24 P P L 1,22 P P U 1,26 P pk 1,22 C pm 1,24 O v erall C apability P otential (Within) C apability P P M  < LS L 0,00 P P M  > U S L 0,00 P P M  Total 0,00 O bserv ed P erformance P P M  < LS L 11,61 P P M  > U S L 7,08 P P M  Total 18,69 Exp. Within P erformance P P M  < LS L 119,43 P P M  > U S L 81,84 P P M  Total 201,28 E xp. O v erall P erformance Within Overall kapabilitas proses lebar purus Gambar 16 Kapabilitas Proses Lebar Purus c. Dalam lubang 62 61 60 59 58 LSL Target USL LSL 58 Target 60 U SL 62 Sample Mean 59.9744 Sample N 39 StDev (Within) 0.443262 StDev (O v erall) 0.5374 Process Data C p 1,50 C PL 1,48 C PU 1,52 C pk 1,48 Pp 1,24 PPL 1,22 PPU 1,26 Ppk 1,22 C pm 1,24 O v erall C apability Potential (Within) C apability PPM < LSL 0,00 PPM > U SL 0,00 PPM Total 0,00 O bserv ed Performance PPM < LSL 4,21 PPM > U SL 2,44 PPM Total 6,65 Exp. Within Performance PPM < LSL 119,43 PPM > U SL 81,84 PPM Total 201,28 Exp. O v erall Performance Within Overall kapabilitas proses lebar lubang Gambar 17 Kapabilitas Proses Dalam Lubang d. Lebar lubang 62 61 60 59 58 LSL Target USL LSL 58 Target 60 U S L 62 S ample M ean 59.9744 S ample N 39 S tDev (Within) 0.443262 S tDev (O v erall) 0.5374 P rocess Data C p 1,50 C P L 1,48 C P U 1,52 C pk 1,48 P p 1,24 P P L 1,22 P P U 1,26 P pk 1,22 C pm 1,24 O v erall C apability P otential (Within) C apability P P M  < LS L 0,00 P P M  > U S L 0,00 P P M  Total 0,00 O bserv ed P erformance P P M  < LSL 4,21 P P M  > U S L 2,44 P P M  Total 6,65 Exp. Within P erformance P P M  < LS L 119,43 P P M  > U S L 81,84 P P M  Total 201,28 Exp. O v erall P erformance Within Overall kapabilitas proses lebar lubang

## e. Hasil Analisis Kapabilitas Proses
Setelah melakukan sederet pengolahan data pengendalian kualitas statistik dan analisis data  kapabilitas  proses  mesin tenon dan mortise produksi  purus  dan  lubang  bangku  kebun didapatkan hasil seperti pada tabel 5 sebagai berikut :
Tabel 5 Nilai Cp Dan Cpk
No.  Mesin Dimensi Cp Cpk  Status Proses 1 Tenon Panjang Purus  1,59  1,45 Proses  mampu  memenuhi  ukuran yang diharapkan konsumen 2 Tenon Lebar Purus 1,43  1,41 Proses  mampu  memenuhi  ukuran yang diharapkan konsumen 3 Mortise Dalam Lubang  1,47  1,34 Proses  mampu  memenuhi  ukuran yang diharapkan konsumen 4 Mortise Lebar Lubang  1,5 1,48 Proses  mampu  memenuhi  ukuran yang diharapkan konsumen
Setelah  dilakukan  usulan  perbaikan  maka  dilakukan  perbandingan  nilai  Cp  dan  Cpk sebelum  dan  sesudah  usulan  perbaikan  dilakukan  dengan  tujuan  untuk  mengetahui  apakan usulan perbaikan yang diterapkan telah berhasil atau gagal dalam meningkatkan kapabilitas mesin tenon dan mortise . Hasil perbandingannya dapat dilihat pada tabel 6 :
Tabel 6 Perbandingan Nilai Cp Dan Cpk
No  Dimensi Sebelum Sesudah Cp  Cpk  Cp
Cpk
1 Panjang purus  0,3 0,3 1,59  1,45 2 Lebar purus 0,34  0,33  1,43  1,41 3 Dalam lubang  0,33  0,25  1,47  1,34 4 Lebar lubang 0,31  0,26  1,5 1,48
Dari tabel diatas diketahui bahwa nilai Cp dan Cpk setelah dilakukan usulan perbaikan >  nilai  Cp  dan  Cpk  sebelum  dilakukan  usulan  perbaikan,  jadi  nilai  Cp  dan  Cpk  terjadi peningkatan  setelah  dilakukan  usulan  perbaikan.  Kesimpulannya  yaitu  bahwa  setelah dilakukan usulan perbaikan, mesin tenon dan mortise yang ada di UD JGH sudah capable atau bisa dikatakan sudah mampu memproduksi purus dan lubang sesuai dengan spesifikasi ukuran yang diharapkan konsumen.

## 5. Simpulan
Hasil  perhitungan  pengendalian  kualitas  peta  kendali I-MR menunjukkan  bahwa  data  lebar lubang tidak ada yang keluar dari batas kendali, sedangkan pada pengendalian kualitas ukuran panjang purus, dalam lubang dan lebar masih ada data yang keluar dari batas kendali. Pada hasil perhitungan kapabilitas proses mesin tenon dan mortise pada dimensi panjang purus, lebar purus, dalam lubang, dan lebar lubang diperoleh hasil kapabilitas proses (Cp) dan indeks kapabilitas proses (Cpk) yaitu nilai Cp dan Cpk panjang purus yaitu 0,3 dan 0,3, pada lebar lubang nilai Cp dan Cpk yaitu 0,34 dan 0,33, nilai Cp dan Cpk dalam lubang yaitu 0,33 dan 0,25, sedangkan pada nilai Cp dan Cpk lebar lubang diperoleh nilai 0,31 dan 0,36, namun semuanya sama-sama memperoleh nilai Cp < 1,33 dan Cpk < 1. Berarti kapabilitas proses mesin tenon dan mortise dalam memproduksi purus dan lubang masih belum sesuai spesifikasi  yang  diharapkan  konsumen.  Usulan  perbaikan  yang  dapat  dilakukan  berdasarkan  faktor penyebab  masalah  dengan  menggunakan  metode Poka  Yoke berdasarkan  faktor  dominan  terjadinya cacat  produk  yaitu  pada  faktor  manusia,  usulan  perbaikan  yang  diterapkan  adalah  penambahan  alat
sensor  jarak  ultrasonik.  Setelah  dilakukan  implementasi  metode Poka  Yoke ,  selanjutnya  dilakukan perhitungan kapabilitas proses baru setelah penerapan metode Poka Yoke , ditemukan hasil kapabilitas proses (Cp) dan indeks kapabilitas proses (Cpk) yaitu nilai Cp dan Cpk panjang purus yaitu 1,59 dan 1,45, pada lebar purus nilai Cp dan Cpk yaitu 1,43 dan 1,41, nilai Cp dan Cpk dalam lubang yait 1,47 dan 1,34, sedangkan pada nilai Cp dan Cpk lebar lubang diperoleh nilai 1,5 dan 1,48 setelah dilakukan pengumpulan data dan perhitungan baru, selanjutnya yaitu membandingkan nilai Cp dan Cpk sebelum dan  sesudah  perbaikan  proses  kerja  menggunakan  metode Poka  Yoke .  Hasil  perbandingan  yang diperoleh yaitu nilai Cp dan Cpk setelah perbaikan > nilai Cp dan Cpk sebelum perbaikan.
.
Referensi Breyfogle  III,  F.  W.  (2003). Implementing  Six  Sigma  :  Smarter  Solutions  Using Statistical Methods. Canada : John Wiley & Sons, Inc.
Hia,  J.  A.  P.  (2020). Usulan  Perbaikan  dan  Pengendalian  Kualitas  Sebagai  Upaya  Pengurangan Produk Cacat Menggunakan Metode Statistical Process Control (SPC) dan Poka Yoke . Industri Inovatif : Jurnal Teknik Industri Montgomery,  D.  C.  (2009). Introduction  to  Statistical  Quality  Control  Sixth  Edition .  Journal  of  the American Veterinary Medical Association, 258 (7), 733 – 739. Mukhamad Arif. (2022). Analisis Kapabilitas Proses Mesin Filling untuk Pengendalian Kualitas Pada Produk Sirup Obat Batuk Di Industri Farmasi . Industri Inovatif : Jurnal Teknik Industri , 12(2), 95 – 100.
Nuralisa,  R.  A.,  &  Musfiroh,  I.  (2022).  Analisis  Kapabilitas  Proses  Produk  Farmasi  X  dengan Pendekatan Six Sigma di PT. Y. Majalah Farmasetika , 7 (5), 494 – 506. Putri, D. E., & Rimantho, D. (2022). Analisis Pengendalian Kualitas Menggunakan Kapabilitas Proses Produksi Kantong Semen . Jurnal INTECH Teknik Industri Universitas Serang Raya, 8 (1), 35 – 42.
Putri, D. R., & Handayani, W. (2019). Zero Defect Pada Produksi Kantong Kraft Melalui Metode Poka Yoke di PT Industri Kemasan Semen Gresik . Jurnal MEBIS (Manajemen Dan Bisnis), 4(1), 44 – 58.
Pyzdek, T. & Keller, P.A. (2014). The Six Sigma Handbook, Fourth Edition . New York: McGraw-Hill. Sangapta,  Gaby.  (2017). Studi  eksperimental  kekuatan  tekan  sambungan  mortise-and-tenon berpenampang lingkaran kayu meranti . (Skripsi Sarjana, Universitas Kristen Parahyagan). Saputro, D. T., & Kustanto, K. (2020). Evaluasi Hasil Produksi Dengan Metode Pengendali Mutu C- Chart Dan U-Chart Di Pabrik Generator Sets PT ABC . Jurnal Informa : Jurnal Penelitian Dan Pengabdian Masyarakat, 6 (2), 65 – 74.