Syntax Literate : Jurnal Ilmiah Indonesia p–ISSN: 2541-0849 e-ISSN : 2548-1398 Vol. 5, No. 1 Januari 2020

## FAKTOR-FAKTOR RISIKO PASIEN HEMODIALISIS DI RSUD ARJAWINANGUN DAN RSUD WALED KABUPATEN CIREBON
Dosi Ahmad Yani, Prih Sarnianto dan Yusi Anggriani Universitas Pancasila Email: dosi.ahmadyani@gmail.com, Prih1488@gmail.com dan yusi1777@yahoo.com

## Abstrak
Penyakit Ginjal Kronis (PGK) merupakan masalah kesehatan dengan insidensi dan prevalensi gagal ginjal yang semakin meningkat, prognosis yang buruk dan biaya yang tinggi. Faktor-risiko PGK beragam menurut kawasan geografi dan era terkait gaya  hidup  termasuk  konsumsi  makanan  dan  atau  minuman.  Penelitian  ini bertujuan untuk mengetahui faktor risiko apa saja yang ada pada pasien PGK yang menjalani  hemodialisis  di  RSUD  Arjawinangun  dan  Waled  Kabupaten  Cirebon. Jenis  penelitian  ini  adalah  penelitian  observasional  analitik  kasus-kontrol. Kelompok kasus (93 responden) adalah pasien PGK yang melakukan hemodialisis, sementara  kelompok  kontrol  (93  responden)  adalah  pasien  rawat  jalan  selain pasien  PGK,  dengan  kriteria  inklusi  dan  eksklusi  tertentu.  Data  primer  diperoleh melalui  wawancara  menggunakan kuesioner  yang dikembangkan oleh Pusat  Riset Obat dan Makanan, dan data sekunder diperoleh dari berkas rekam medis pasien. Analisis  data  yang  dilakukan  adalah  analisis  univariat,  bivariat  (2x2  chi-square) dan  multivariat  (regresi  logistik).  Responden  penelitian  ini  mayoritas  berjenis kelamin  laki-laki  (51,6%),  umur  rata-rata  (minimal-maksimal)  48  (20-75)  tahun, status  kawin  (86%),  pendidikan  sekolah  dasar  atau  dibawahnya  (49,5%), pekerjaan  membutuhkan  fisik  (52,7%),  pendapatan  sama  atau  di  bawah pendapatan  per  kapita  (57%).  Faktor-faktor  risiko  yang  berhubungan  secara bermakna dengan kejadian PGK dalam penelitian ini adalah pekerjaan intelektual (OR 0,104; 95% CI = 0,018-0,592); riwayat penyakit hipertensi (OR 46,481; 95% CI = 11,444-188,784); riwayat  penyakit diabetes mellitus (OR 25,239; 95% CI = 3,680-116,267);  konsumsi  air  putih  1-4  gelas  (OR  46,717;  95%  CI  =  7,228- 301,926);  sering  mengkonsumsi  minuman  yang  mengandung  kadar  mineral/gula tinggi  (OR  3,808;  95%  CI  =  1,207-12,012)  dan  sering  mengkonsumsi  makanan yang mengandung garam tinggi (OR 10,317; 95% CI = 3,331-31,954).
Kata kunci : Faktor Risiko, Penyakit Ginjal Kronis, Hemodialisis

## Pendahuluan
Kesehatan  merupakan  aspek  yang  penting  dalam  menunjang  program pembangunan  (Evitasari,  2016).  Salah  satu  masalah  kesehatan  yang  banyak  dialami masyarakat  saat  ini  adalah  Penyakit  Ginjal  Kronis  (PGK).  PGK  merupakan  masalah kesehatan  dengan  insidensi  dan prevalensi gagal  ginjal  yang  semakin  meningkat, prognosis yang buruk dan biaya yang tinggi  (Hill, Fatoba, Oke, Hirst, O’Callaghan, et al., 2016).
Prevalensi PGK  meningkat  bersamaan  dengan  meningkatnya  jumlah  penduduk lanjut  usia  dan  jumlah  kejadian  penyakit diabetes  mellitus serta    hipertensi.  Sekitar  1 dari  10  populasi  global  mengalami  PGK    pada  stadium    tertentu.  Hasil  penelitian systematic  review dan meta-analysis yang  telah  dilakukan  mendapatkan prevalensi global PGK sebesar 13,4% (Data & RI, 2017).
Prevalensi tertinggi penyakit gagal ginjal kronis di Indonesia berada di Propinsi Sulawesi  Tengah  dengan  angka  i  sebesar  0,5  persen,  diikuti  Aceh,  Gorontalo,  dan Sulawesi  Utara  masing-masing  0,4  persen.  Propinsi  Jawa  Barat  berada  pada  posisi berikutnya  dengan prevalensi sebesar  0,3%  bersamaan  dengan  Jawa  Tengah,  Jawa Timur  DI  Yogyakarta,  Lampung,  Nusa  Tenggara  Timur  dan  Sulawesi  Selatan  (K. Kesehatan et al., 2018).
Jumlah  penderita  baru  PGK  pada  2007  sebanyak  4.977  orang,  dan  meningkat menjadi 21.051 orang pada 2015, yang berarti terjadi peningkatan lebih dari 3 kali lipat dalam  kurun  waktu  8  tahun.  Jumlah  penderita  PGK  yang  aktif  menjalani hemodialisis sebanyak 1.885 orang pada 2007 dan meningkat  lebih dari 15 kali lipat menjadi 30.554 orang pada 2015 (K. Kesehatan & RI, 2013).
Secara global,  penyebab  PGK  terbesar  adalah diabetes  mellitus , sementara di Indonesia penyebab terbanyak  sampai dengan tahun 2000 adalah glomerulonefritis , dan dalam  beberapa  tahun    terakhir    penyebab  PGK  terbanyak  berubah  menjadi  hipertensi (K. Kesehatan & RI, 2013).
Jumlah  penderita  baru  PGK  di  Indonesia  berdasarkan  etiologinya  yang terbanyak  adalah  Penyakit  Ginjal  Hipertensi  sebanyak  44%,  kemudian  berikutnya Nefropati Diabetika 22%,  dan Glumerulopati Primer/GNC  8%  melengkapi  3  besar penyebab  gagal  ginjal  (K.  Kesehatan  &  RI,  2013). Terdapat  juga  etiologi  Lain-lain sebanyak  8%  dan  etiologi  Tidak  Diketahui  sebanyak  3%  (K.  Kesehatan  &  RI,  2013) yang  mengindikasikan  cukup  tingginya  kerusakan  ginjal  akibat  penggunaan  bahan kimia  berbahaya.  Beberapa  jenis  obat  dikenal  memiliki  efek nefrotoksik yang  dapat mengurangi fungsi ginjal, seperti antibiotik golongan aminoglikosida yang eliminasinya melalui  ginjal  (Registry,  n.d.),  ataupun  analgetik  dari  golongan  Anti  Inflamasi  Non Steroid  (AINS)  (Chasani,  2008).  Obat  tersebut  terutama  NSAID  sering  digunakan masyarakat tanpa terkontrol melalui peredaran “obat stelan” yang populer di masyarakat karena harganya yang terjangkau (MEE, 2002) (Lifestye.kompas.com., 2016).

## Metode Penelitian
Metode  penelitian  yang  digunakan  adalah  metode observasional ,  secara  lebih spesifik  berupa  penelitian case-control .  Survei  akan  dilakukan  terhadap  sejumlah penderita penyakit ginjal kronis stadium-lanjut di Rumah Sakit Umum Daerah  (RSUD) Arjawinangun dan Waled Kabupaten Cirebon.
Populasi  penelitian  ini  adalah  seluruh  pasien  yang  mendapatkan  pelayanan hemodialisis.  Sampel  diambil  secara purposive  sampling berdasarkan  kriteria inklusi yang ditetapkan, yaitu:
1. Umur minimal 18 tahun
2. Telah  terdiagnosis  PGK  stadium-lanjut  dan  mendapatkan  pelayanan  hemodialisa  di rumah sakit minimal pada 12 bulan terakhir dan maksimal 5 tahun.
3. Pasien dalam kondisi sadar dan memiliki kemampuan kognitif yang memadai untuk memberikan persetujuan dan wawancara lengkap.
4. Tidak sedang mengikuti uji klinis. Kriteria eksklusi untuk sampel ditetapkan sebagai berikut:
1. Tidak bersedia berpartisipasi dalam penelitian
2. Mengalami penurunan kesadaran
3. Terindikasi  mengidap  penyakit  yang  mengancam  jiwa,  seperti  kanker,  penyakit jantung berat, stroke .
Responden  kontrol  dipilih  secara  acak  pada  saat  pasien  antri  di  bagian pendaftaran.  Kriteria  kontrol  adalah  pasien  yang  mendapatkan  layanan  kesehatan  di poliklinik  pada  RS  yang  sama  dan  belum  pernah  didiagnosis  PGK  oleh  dokter  atau didukung  data  laboratorium  dari  rekam  medik  atau  hasil  pemeriksaan  ulang laboratorium yang menunjukkan nilai LFG ≥60 ml/menit dengan hasil urinalisis normal. Berdasarkan  kriteria  tersebut  di  atas,  diperoleh  sampel  atau  responden  sebanyak  93 orang pada kelompok kasus, sehingga untuk kelompok kontrol juga diambil 93 sampel atau responden.
Pengumpulan  data  dilakukan  melalui  wawancara  dengan  kuesioner  terstruktur sebagai  instrumen.  Instrumen  pengumpul  data  kualitatif  yang  digunakan  dalam penelitian ini adalah kumpulan kuesioner terstruktur yang terdiri dari kuesioner terkait penyakit  Gagal  Ginjal  Kronis  yang  dikembangkan  Pusat  Riset  Obat  dan  Makanan (PROM) dari Badan Pengawas Obat dan Makanan (BPOM) Republik Indonesia dengan bantuan  sejumlah  dokter  spesialis  penyakit  ginjal  di  Indonesia  yang  telah  divalidasi. Instrumen  kuesioner  yang  akan  digunakan  dilampirkan  dalam  bagian  akhir  thesis  ini. Instrumen  lainnya  adalah  lembar  pencatatan  data  biaya  dan  data  lain  yang  diperlukan dari rekam medis pasien.
Penelitian  ini  dinyatakan  layak  untuk  dilaksanakan  berdasarkan  Surat Keterangan  Kaji  Etik  dari  Komisi  Etik  Riset  dan  Pengabdian  Kesehatan  Masyarakat Fakultas Kesehatan Masyarakat Universitas Indonesia.
Data  yang  diperoleh  pada  penelitian  ini  akan  dianalisis  secara  statistika  menggunakan perangkat lunak SPSS dalam tiga tahapan sebagai berikut:
1. Analisis univariat .
Sebagai  analisis  tingkat  pertama,  analisis univariat ini  digunakan  untuk menggambarkan  insidensi  penyakit  gagal  ginjal  kronis  di  Rumah  Sakit  Umum Daerah  Kabupaten  Cirebon.  Analisis  ini  juga  dilakukan  untuk  mendapatkan gambaran  secara  kualitatif  pasien  PGK  yang  menjadi  responden  berdasarkan  latar belakang sosiodemografis dan sosioekonomisnya
2. Analisis bivariat .
Analisis  tingkat  kedua  ini  dilakukan  untuk  mengetahui Odd  Ratio (OR)  antara berbagai faktor risiko dan PGK  stadium-lanjut yang memerlukan hemodialisis .
3. Analisis multivariat .
Pada  analisis  tingkat  ketiga  ini  dilakukan  regresi  logaritmik  untuk  mendapatkan gambaran  hubungan  antara  berbagai  faktor  risiko  (sebagai  variabel  bebas)  dengan terjadinya PGK stadium-lanjut yang memerlukan hemodialisis .

## Hasil dan Pembahasan
1. Analisis Hubungan Antara Faktor Risiko Dengan PGK
a. Faktor risiko yang tidak dapat dimodifikasi
1) Jenis Kelamin
Dari analisis data yang diperoleh, jenis kelamin laki laki berisiko sama dengan perempuan terhadap PGK dengan nilai Odds Ratio 95% CI sebesar 1,000  (0,563  –  1,777)  sehingga  jenis  kelamin  tidak  berpengaruh  signifikan (p = 1,000) terhadap kejadian PGK.
2) Umur
Tabel 1 Hubungan antara kelompok umur dengan kejadian PGK
Penelitian tentang hubungan antara pertambahan umur dengan kejadian PGK  di  Jepang  menunjukkan  bahwa  proporsi  penderita  PGK  lebih  banyak pada kelompok umur yang lebih tua (Nitta et al., 2013). Prevalensi PGK pun meningkat seiring  pertambahan Umur  (Hill,  Fatoba, Oke, Hirst, Callaghan, et al., 2016). Dari data umur responden di atas terlihat p value sebesar 0,636 sehingga disimpulkan bahwa umur tidak signifikan terhadap kejadian PGK.
3) Status Perkawinan
Tabel 2 Hubungan antara status perkawinan dengan kejadian PGK Kategori kasus  kontrol total OR p value n  % n % n  % Status Perkawinan Belum Pernah Kawin 6  6,5  11  11,8  17  9,1 0,468 (0,107- 2,046) 0,448 Kawin 80 86,0  76  81,7  156 83,9 0,902 (0,290- 2,806) Janda/Duda 7  7,5 6 6,5  13  7,0 1
Dari data umur responden di atas terlihat faktor risiko pada kelompok responden yang belum kawin dan kawin berturut-turut sebesar 0,4 kali dan 0,9  kali  dibandingkan  dengan  janda/duda,  namun p  value sebesar  0,448 menunjukkan  bahwa  status  perkawinan  tidak  signifikan  terhadap  kejadian
Kategori Kasus Kontrol total OR p value n (%) n (%) n % Umur <30 6 6,5 9 9,7 15 8,1 1
0,636 31-40  16  17,2  18  19,4  34  18,3 0,970 (0,268-3,512) 41-50  28  30,1  24  25,8  52  28,0 1,293 (0,466-3,590) 51-60  32  34,4  26  28,0  58  31,2 1,697 (0,662-4,351) >60 11  11,8  16  17,2  27  14,5 1,790 (0,709-4,518)
PGK.  Odds  Ratio  dengan  nilai  <  1  menunjukkan  faktor  protektif,  dengan nilai  OR  pada  kelompok  responden  belum  pernah  kawin  lebih  rendah daripada  kelompok  responden  yang  kawin,  kemungkinan  berkaitan  dengan faktor  umur  seperti  telah  dibahas  pada  bagian  sebelumnya,  karena kebanyakan  kelompok  responden  yang  kawin  usianya  lebih  tua  dibanding yang belum kawin.
4) Pendidikan
Tabel 3 Hubungan antara pendidikan responden dengan kejadian PGK Kategori kasus kontrol total OR p value n  % n % n % Pendidikan Tidak Sekolah / Sekolah Dasar 46  49,5  54  58,1  100 53,8 2,130 (0,764-5,937) 0,014 Sekolah Lanjutan 41  44,1  24  25,8  65 34,9  4,271 (1,461-12,481) Akademi/Universitas  6  6,5  15  16,1  21 11,3 1
Dari data pendidikan responden di atas terlihat p value sebesar 0,014
sehingga  latar  belakang  pendidikan  berpengaruh  signifikan  terhadap kejadian  PGK.  OR  pada  kelompok  pendidikan  paling  tinggi  sekolah  dasar dan  sekolah  lanjutan  bertururt-turut  sebesar  2,1  dan  4,2  kali  dibanding dengan  pendidikan  akademi/universitas.  Penelitian  di  kota  Bogor mendapatkan  hasil  tidak  ada  hubungan  yang  signifikan  antara  pendidikan dengan  PGK  (p=0,270),  namun  menyatakan  hal  yang  sama  terkait  faktor protektif  dari  tingkat  pendidikan  yang  lebih  tinggi  terhadap  penyakit  PGK (OR=0,485; 95% CI = 0,216-1,091) (Rosiana, 2018).
5) Pekerjaan
Tabel 4 Hubungan antara pekerjaan dengan kejadian PGK Pekerjaan kasus kontrol Total OR p value n % n % n % Pekerjaan intelektual 4 4,3 19  20,4  23  12,4 0,261 (0,080- 0,854) 0,003 Pekerjaan fisik* 49  52,7  29  31,2  78  41,9 2,098 (1,072- 4,102) pekerjaan dirumah 11  11,8 9 9,7 20  10,8 1.517 (0,554- 4,156) tidak bekerja 29  31,2  36  38,7  65  34,9 1 * hubungan bermakna Dari hasil penelitian di atas, responden dengan pekerjaan berhubungan
secara bermakna dengan PGK (p=0,003). Pekerjaan  yang berkaitan dengan fisik  memiliki  risiko  sebesar  2,0  kali  (OR=2,098;  95%  CI  =1,072-4,102)
untuk  mengalami  PGK  dibanding kelompok responden yang tidak bekerja. Penelitian  di  Turki  menunjukkan  hasil  bahwa  jumlah  penderita  PGK  lebih banyak berasal dari pekerja tidak terdidik ( unskilled workers ) (Kazancioǧlu,
2013)  yang  banyak  berasosiasi  dengan  pekerjaan  fisik.  Penelitian  di Amerika  Serikat  juga  menunjukkan  hubungan  yang  bermakna  antara aktivitas fisik yang berat dengan eGFR yang meningkatkan keparahan PGK (Marquis, 2010).
Kaitan  antara  pekerjaan  yang  menyangkut  aktifitas  fisik  dengan  OR PGK  mungkin  diakibatkan  karena  tingginya  aktifitas  fisik  menyebabkan munculnya  kebiasaan  yang  kurang  sehat,  seperti  banyak  mengkonsumsi minuman  yang  mengandung  kadar  gula  dan  mineral  yang  tinggi,  atau kebiasaan  merokok.    Penelitian  di  Ponorogo  juga  menunjukkan  faktor dominan terjadinya PGK adalah aktifitas berat (68%) (Isroin, 2014).
6) Pendapatan
Tabel 5 Hubungan antara pendapatan dengan kejadian PGK
Dari  hasil  penelitian  ini  terlihat  nilai  OR  terbesar  adalah  pada  kelompok penghasilan  >2.000.000-3.000.000  atau  di  atas  UMR.  Hal  ini  kemungkinan berkaitan dengan  pendapatan yang lebih dari pendapatan per kapita di Kabupaten Cirebon  (BPS Kabupaten Cirebon, 2018)  individu cenderung berubah pola makan dan  pola  minumnya  yang  bisa  jadi  kurang  sehat,  misalnya  banyak  mengkonsumsi fastfood , sofdrink , dan sebagainya. Sebagai perbandingan, hasil penelitian di  India dan  Amerika  Serikat  juga  menunjukkan  bahwa  sesorang  dengan  pendapatan  yang rendah  lebih  berpotensi  mengalami  PGK  (Anand  et  al.,  2017) demikian  pula    di Australia (Johnson, 2012). Peningkatan pendapatan lebih dari dua kali pendapatan perkapita  menunjukkan  penurunan  nilai  OR,  hal  ini  mungkin  disebabkan  karena masyarakat dengan pendapatan yang lebih tinggi memiliki alokasi biaya yang lebih besar untuk menjaga kesehatan. Namun ada juga hasil penelitian yang menunjukkan prevalensi  PGK  justru  lebih  tinggi  pada  kelompok  dengan  pendapatan  yang  lebih tinggi  (Eva,  2015).  Nilai  p  =  0,446  menunjukkan  pendapatan  tidak  berhubungan secara bermakna dengan PGK.
Pendapatan kasus kontrol total
OR p value n % n % n % ≤Rp. 1.000.000 26  28,0  23  24,7  49  26,3 1,837 (0,794-4,247) 0,371 >Rp. 1000.000 - 2.000.000 27  29,0  22  23,7  49  26,3 1,994 (0,861-4,617) >Rp. 2.000.000 - 3.000.000 13  14,0 7 7,5 20  10,8 3,018 (0,995-9,157) >Rp. 3.000.000 - 5000.000 8 8,6 11  11,8  19  10,2 1,182 (0,392-3,562) > Rp. 5.000.000 3 3,2 4 4,3 7 3,8 1,219 (0,241-6,167) Tidak Tahu 16  17,2  26  28,0  42  22,6 1
b. Faktor risiko yang dapat dimodifikasi
1) Gaya hidup
a) Konsumsi makanan olahan/ fast-food/junk-food
Tabel 6 Hubungan antara konsumsi makanan olahan/fast-food/junk-
food dengan kejadian PGK
Konsumsi makanan kasus kontrol OR p - value n (%) n (%) makanan tinggi lemak dan garam* 62 (66,7)  43 (46,2) 7,086 (0,976-8,379) 0,008 makanan tinggi garam* 46 (49.5)  22 (23,7) 3,159 (1,686-5,917) 0,000 makanan daging olahan* 41 (44.1)  27 (29,0) 1,927 (1,051-3,535) 0,048
* hubungan bermakna
Dari  tabel  di  atas  terlihat  kebiasaan  mengkonsumi  makanan mengandung lemak dan garam tinggi meningkatkan risiko kejadian PGK sebanyak 7 kali, dengan nilai 0,008 yang berarti ada hubungan bermakna. Makanan  dengan  kadar  lemak  yang  tinggi  dapat  memperberat  kerja ginjal,  sesuai  penelitian  Wei  Ribao  di  China  yang  menyatakan  bahwa peningkatan kadar lemak dalam darah berefek terhadap insufisiensi ginjal (Ribao et al., 2017).
Konsumsi maknanan tinggi garam berhubungan secara bermakna (p=0,000)  pada  kejadian  PGK  dengan  meningkatkan  risiko  3,1  kali, demikian  pula  konsumsi  daging  olahan  meningkatkan  risiko  1,9  kali dengan p= 0,048 yang  artinya berhubungan secara bermakna. Tingginya asupan  garam  berlebih  menunjukkan    peningkatan  eGFR,  albuminuria atau  proteinuria  (Nomura,  n.d.)  dan  peningkatan  serum  osmolaritas
(Kuwabara et al., 2017) sehingga meningkatkan risiko PGK.
b) Konsumsi minuman dan kebiasaan minum
Tabel 7 Hubungan antara konsumsi minuman dan kebiasaan minum dengan kejadian PGK Konsumsi minuman kasus kontrol OR p - value n (%) n (%) minuman soda/gula mineral tinggi * 42 (45,2)  17 (18,7) 3,682 (1,892-7,165) 0,000 minuman teh, kopi, coklat, alkohol 54 (58,1)  51 (54,8) 1,140 (0,638-2,037) 0,087 minum air sumur 75 (84,9)  69 (74,2) 1,449 (0,725-2,898) 0,381 konsumsi air putih sehari 1-4 gelas* 40 (43,0)  2 (2,2) 34,340 0,000
(7,975-147,858) 5-8 gelas* 29 (33,3)  58 (62,4) 0,273 (0,149-0,502) 0,000 >8 gelas 24 (25,8) 33 (35,5) 0,632 (0,337-1,187) 0,203
* hubungan bermakna
Pada  penelitian  ini  responden  yang  sering  meminum  minuman soda/tinggi gula dan mineral 3,7 kali lebih berisiko terkena PGK dengan nilai  p  =  0,000  yang  menunjukkan  hubungan  bermakna  kebiasaan minuman soda/ tinggi gula dan mineral dengan PGK. Penelitian di Bogor juga  mendapatakan OR 4,63  (95% CI =  2,43-8,82)  dan  nilai  p  =  0,000 pada  responden  yang  sering  minum  soda  (Delima,  Andayasari  et  al., 2014).  Hal  ini  serupa  dengan  hasil  penelitian  di  London  yang menyatakan tingginya konsumsi minuman dengan pemanis buatan (yang biasa  ditemukan  pada  minuman  soda/tinggi  gula  dan  mineral)  berisiko albuminuria ( OR 1,4; 95% CI = 1,1-1,7) dan berisiko PGK ( OR 2,3; 95% CI = 1,1-1,69) (Sontrop, Dixon, Garg, Buendia-Jimenez, et al., 2013).
Kebiasaan konsumsi minuman teh, kopi, coklat atau alkohol, nilai p > 0,05 yang menunjukkan tidak ada hubungan yang bermakna dengan PGK.  Penelitian  di  Korea  menemukan  bahwa  konsumi  kopi  sebanyak  1 cangkir atau lebih per harinya dapat berisiko menurunkan GFR sebesar - 0,75  (-0,84  hingga  -0,72)  mL/min/1,73m 2 per  tahun  (Jhee  et  al.,  2018).
Hal ini menunjukkan risiko konsumi kopi terhadap PGK. Pada penelitian ini  kebiasaan  konsumsi  kopi,  teh  atau  coklat  lebih  berisiko  1,14  kali terkena PGK.
Penelitian di Sri Lanka menemukan responden yang meminum air sumur  lebih  berisiko  terkena  PGK  ( OR =4,82;  95%  CI  =2,27-10,24) (Jayasumana  et  al.,  2015).  Hasil  penelitian  ini  juga  menunjukkan konsumi air sumur lebih berisiko 1,4 kali terkena PGK, namun nilai p < 0,05 sehingga tidak memiliki hubungan yang bermakna.
Reseponden yang kurang minum air putih 1-4 gelas sehari 34 kali lebih berisiko terkena PGK dibandingkan dengan mereka yang minum air putih  >  8  gelas  per  hari,  dengan  nilai  p  =  0,000  yang  menunjukkan hubungan bermakna antara jumlah air putih yang diminum dengan PGK. Konsumsi  air  putih  per  hari  sebanyak  5-8  gelas  menunjukkan  nilai  OR <1  (0,273),  yang  berarti  faktor  protektif.  Hal  ini  sama  dengan  hasil penelitian di Perancis yang menemukan bahwa konsumi air (terutama air putih)  dalam  jumlah  banyak  menjadi  faktor  protektif  untuk  ginjal (Sontrop,  Dixon,  Garg,  &  Clark,  2013).  Penelitian  di  London  juga menunjukkan  prevalensi  PGK  tertinggi  ditemukan  pada  individu  yang kurang minum air putih, dan prevalensi itu menurun pada individu yang
meminum  air  putih  lebih  banyak  (Sontrop,  Dixon,  Garg,  Buendia- Jimenez, et al., 2013).
c) Konsumsi obat, jamu, herbal, multivitamin dan mineral
Tabel 8. hubungan antara konsumsi obat AINS, “stelan”, jamu racikan khusus, herbal China dengan kejadian  PGK Konsumsi kasus kontrol OR p value n (%) n (%) Obat AINS, “stelan”, jamu racikan khusus, herbal China 8 (80,0) 2 (20,0)  4,282 (0,884-20,737)  0,104
Pada penelitian ini konsumsi obat AINS, obat stelan, jamu dengan racikan  khusus  dan  herbal  China  menunjukkan  nilai  p  =  0,104  yang berarti  tidak  ada  perbedaan  yang  bermakna  antara  kelompok  kasus dengan kelompok kontrol. Namun  diperoleh OR sebesar  4,282 (95% CI =  0,884-20,737).  Penelitian  di  Yogyakarta  menyatakan  riwayat penggunaan  obat  analgetika  dan  OAINS  memiliki  OR  0,0160  (0,074- 0,347) namun p < 0,05 (Pranandari, 2015). Vivekanand Jha menyebutkan bahwa  obat  bahan  alam  dapat  menyebabkan  cedera  ginjal  akut  ( Acute Kidney  Injury ,  AKI)  (Jha  &  Rathi,  2008).  Purav  Mody  menyebukan bahwa  terdapat  hubungan  antara  AKI  dengan  gagal  ginjal  (Jhee  et  al., 2018) . Tsai  di  Taiwan  menyatakan  bahwa  obat  OTC  ( over  the  counter , obat  bebas)  herbal  china  merupakan  faktor  risiko  yang  kuat  (OR  10,84; 95%  CI  5,77-20,35)  terhadap  kejadian  ESRD  (Tsai,  2009).  Laily menemukan hubungan yang bermakna antara minum jamu dengan PGK (p  =  0,035)  (Isroin,  2014) Penelitian  di  Jakarta  juga  mendapatakan  OR 1,94 (1,40-2,70) dan nilai p = 0,000 pada responden yang sering minum jamu (Delima, Andayasari et al., 2014)
d) Merokok
Dari  analisis  data  yang  diperoleh,  responden  dengan  kebiasaan merokok lebih berisiko mengalami PGK dengan OR sebesar 2,517 (95% CI  1,204  –  5,264)  p  =  0,020,  dengan  demikian  kebiasaan  merokok berhubungan  secara  signifikan  dengan  PGK.  Namun  hasil  Penelitian  di Jakarta  menunjukkan  kebiasaan  merokok  tidak  berpengaruh  secara bermakna (OR 1,39, CI 95% 0,96-2,00, p=0,08) terhadap PGK.(Delima, Andayasari et al., 2014)
2) Riwayat penyakit
Tabel 9 Hubungan antara riwayat penyakit dengan kejadian PGK
Riwayat penyakit Kasus kontrol OR p value n (%) n (%) Masalah pada ginjal 12 (12,9) 4 (4,3) 3,296 (0,914-9,743) 0,067 Hipertensi* 38 (40,9) 6 (6,5) 10,018 0,000
Berdasarkan  hasil  analisis  bivariat  ditemukan  faktor  risiko  riwayat penyakit  yang  memiliki  hubungan  bermakna  dengan  PGK  yaitu  riwayat penyakit  hipertensi  dan  diabetes  mellitus  dengan  nilai  p  keduanya  sebesar 0,000 dan nilai OR berturut-turut 10,018 (3,973-25,261) dan 11,682 (2,636- 51,783).  Penelitian  di  Palembang  menemukan  riwayat  penyakit    hipertensi sebanyak  57,7%,  riwayat  DM  sebanyak  25%  (Tjekyan,  2014).  Penyakit hipertensi dan diabetes mellitus merupakan faktor risiko terbesar dari PGK di  berbagai  wilayah  di  dunia  (Jha  &  Rathi,  2008) (Isroin,  2014) (Tjekyan, 2014) (Krittayaphong et al., 2017).
Sedangkan  riwayat  penyakit  yang  tidak  memiliki  hubungan bermakna  dengan  PGK  yaitu  masalah  pada  ginjal  dan  penyakit jantung/pembuluh  darah  dengan  nilai  p  berturut-turut  sebesar  0,067  dan 0,104. Kedua penyakit ini ditemukan juga pada penelitian di RS Moh. Husni Palembang  dimana  terdapat  penderita  PGK  yang  memiliki  masalah  pada ginjal sebanyak 18% (10% Infeksi Saluran Kemih, 8% Batu saluran kemih).

## 2. Hasil Analisis Multivariat
Analisis  multivariat  dilakukan  setelah  terlebih  dahulu  dilakukan  seleksi terhadap  variabel-variabel  yang  dianalisis  secara  bivariat.  Seleksi  ini  didasarkan pada  nilai  signifikansi  (nilai  p).  Suatu  variabel  akan  dianalisis  secara  multivariat jika  memiliki  hubungan  yang  bermakna  dengan  PGK  (p  ≤  0,05)  dan  variabel potensial (0,05 < p ≤ 0,25) (Dr. H. Arif Sumantri, 2011).
Tabel  model  awal  yang  berisi  14  variabel  yang  akan  dianalisis  secara multivariat tercantum pada Lampiran 1 halaman 66 Tabel V.19. Setelah dilakukan analisis regresi logistik, akan tampil output dari SPSS yang mencantumkan nilai p dan  OR.  Dari  14  variabel  tadi,  satu  variabel  dengan  nilai  p  terbesar  kemudian dihapus  sehingga  menyisakan  13  variabel.  Analisis  regresi  logistik  dilakukan kembali terhadap 13 variabel tadi, dan dari outputnya kembali dihapus satu variabel dengan  nilai  p  terbesar  sehingga  menyisakan  12  variabel.  Demikian  seterusnya sampai  menghasilkan  output  dengan  semua  variabel  memiliki  nilai  p  <0,05  (final model).
(3,973-25,261) Diabetes mellitus* 19 (20,4) 2 (2,2) 11,682 (2,636-51,783) 0,000 Penyakit jantung dan pembuluh darah 8 (2,2) 2 (0,0) 4,282 (0,884-20,737) 0,104 * hubungan bermakna
Hasil analisis multivariat diperoleh seperti pada tabel  berikut ini.
Tabel 10 Hasil Analisis Multivariat final model Variabel OR 95%CI p value Pekerjaan* 0,033 Pekerjaan intelektual * 0,104 (0,018-0,592) 0,011 Pekerjaan fisik 1,099 (0,343-3,522) 0,873 Pekerjaan dirumah 1,236 (0,218-6,992) 0,811 Tidak bekerja 1 Hipertensi* 46,481 (11,444-188,784)  0,000 Diabetes mellitus* 25,239 (3,680-173,093) 0,001 Konsumsi AINS/obat stelan/jamu racikan khusus/herbal China* 12,542 (1,353-116,267) 0,026 Konsumsi air putih per hari* 0,000 1-4 gelas* 46,717 (7,228-301,926) 0,000 5-8 gelas 0,570 (0,193-1,678) 0,307 >8 gelas 1 Konsumsi minuman mengandung gula dan mineral tinggi * 3,808 (1,207-12,012) 0,023 Konsumsi maknan mengandung garam tinggi * 10,317 (3,331-31,954) 0,000
* hubungan bermakna
Dari  hasil  analisis  multivariat  di  atas,  diperoleh  variabel  faktor  risiko  yang memiliki  hubungan  bermakna  (p  <0,05)  dengan  kejadian  PGK  yaitu  pekerjaan, riwayat  penyakit  hipertensi,  riwayat  penyakit  diabetes  melitus,  konsumsi  obat AINS/obat  “stelan’/jamu  racikan  khusus/herbal  China,  konsumsi  air  putih, konsumsi  minuman  mengandung  mineral  dan  gula  tinggi,  dan  konsumsi  makanan mengandung garam tinggi.
Penyakit  Hipertensi  dan  diabetes  mellitus  masih  menjadi  faktor  risiko tertinggi  terhadap  kejadian  PGK  di  Indonesia  (P.  D.  K.  Kesehatan,  2017) (Kementrian  kesehatan  RI,  2018).  Hal  yang  sama  ditemukan  juga  pada  penelitian ini,  dengan  OR  berturut-turut  sebesar  46,48  (95%  CI  11,444-188,784)  dan  25,24 (95% CI 3,680-173,093).

## Kesimpulan
Faktor-faktor  risiko  yang  berhubungan  secara  bermakna  dengan  kejadian  PGK di  RSUD  Arjawinangun  dan  Waled  Kabupaten  Cirebon  adalah  pekerjaan,  riwayat penyakit  hipertensi,  riwayat  penyakit  diabetes  mellitus,  sering  mengkonsumsi  obat AINS/obat “stelan”/  jamu dengan racikan khusus/herbal barat maupun china, konsumsi air putih, sering mengkonsumsi minuman yang mengandung kadar mineral/gula tinggi, sering mengkonsumsi makanan yang mengandung garam tinggi.

## BIBLIOGRAFI
A, Setiawati. (2012). Drug Use in Patients with Renal Failure . CDK-195/ vol. 39 no. 7. www.kalbemed.com
Anand, S., Kondal, D., Montez-rath, M., Zheng, Y., Shivashankar, R., Singh, K., Gupta, P., Gupta, R., Ajay, S., Mohan, V., Pradeepa, R., Tandon, N., Ali, K., Narayan, K. M.  V.,  Chertow,  G.  M.,  Kandula,  N.,  Prabhakaran,  D.,  &  Kanaya,  A.  M.  (2017). Prevalence of chronic kidney disease and risk factors for its progression : A cross- sectional comparison of Indians living in Indian versus U . S . cities . 1–14.
BPS Kabupaten Cirebon. (2018). Kabupaten Cirebon Dalam Angka 2018 .
Chasani, S. (2008). Antibiotik Nefrotoksik: Penggunaan Pada Gangguan Fungsi Ginjal .
Cirebon, B. K. (2018). Kabupaten Cirebon Dalam Angka 2018 . https://cirebonkab.bps.go.id
Data, P., & RI, I. K. K. (2017). Situasi penyakit ginjal kronis. Kementerian Kesehatan. Jakarta: Kementerian Kesehatan RI .
Delima, Andayasari, L., Widowati, L., Gitawati, R., Sihombing, M., & Tjahja, I. (2014). Faktor Risiko Penyakit Ginjal Kronik : Studi Kasus Kontrol di Empat Rumah Sakit di Jakarta Tahun 2014 . 17–26.
Dr. H. Arif Sumantri, S. M. (2011). Metodologi Penelitian Kesehatan .
Eva,  S.  (2015). Faktor  Risiko  Penyakit  Ginjal  Kronik  Berdasarkan  Analisis  Cross- sectional  Data Awal Studi  Kohort Penyakit Tidak Menular Penduduk Usia  25-65 Tahun di Kelurahan Kebon Kalapa , Kota Bogor Tahun 2011 . 1 , 14–17.
Evitasari,  D.  (2016).  Faktor-Faktor  yang  Berhubungan  dengan  Perilaku  Pemberian Makanan  Pendamping  ASI  Bayi  Usia<  6  Bulan. Syntax  Literate;  Jurnal  Ilmiah Indonesia , 1 (3), 39–49.
Hill, N. R., Fatoba, S. T., Oke, J. L., Hirst, J. A., Callaghan, A. O., Lasserson, D. S., & Hobbs,  F.  D.  R.  (2016). Global  Prevalence  of  Chronic  Kidney  Disease  –  A Systematic Review and Meta-Analysis . 1–18.
https://doi.org/10.5061/dryad.3s7rd.Funding
Hill, N. R., Fatoba, S. T., Oke, J. L., Hirst, J. A., O’Callaghan, C. A., Lasserson, D. S., &  Hobbs,  F.  D.  R.  (2016).  Global  prevalence  of  chronic  kidney  disease–a systematic review and meta-analysis. PloS One , 11 (7), e0158765.
Isroin, L. (2014). Prevalensi faktor risiko gagal ginjal kronik .
Jayasumana,  C.,  Paranagama,  P.,  Agampodi,  S.,  Wijewardane,  C.,  &  Gunatilake,  S. (2015). Drinking well water and occupational exposure to Herbicides is associated
with chronic kidney disease, in Padavi-Sripura, Sri Lanka . 1–10.
Jha,  V.,  &  Rathi,  M.  (2008). Natural  Medicines  Causing  Acute  Kidney  Injury . 28 (4), 416–428. https://doi.org/10.1016/j.semnephrol.2008.04.010
Jhee, J. H., Nam, K. H., An, S. Y., Cha, M. U., Lee, M., Park, S., Kim, H., Yun, H. R., Kee, Y. K., Park, J. T., Chang, T. I., Kang, E. W., Yoo, T. H., Kang, S. W., & Han, S.  H.  (2018).  Effects  of  Coffee  Intake  on  Incident  Chronic  Kidney  Disease:  A Community-Based  Prospective  Cohort  Study. American  Journal  of  Medicine . https://doi.org/10.1016/j.amjmed.2018.05.021
Johnson, D. (2012). Risk factors for early chronic kidney disease. Jama , 22 (7), 32–41.
Kazancioǧlu,  R.  (2013).  Risk  factors  for  chronic  kidney  disease:  An  update. Kidney International Supplements , 3 (4), 368–371. https://doi.org/10.1038/kisup.2013.79
Kementrian  kesehatan  RI.  (2018). Hasil  utama  riskesdas  2018 .  61.  https://doi.org/1 Desember 2013
Kesehatan, K., Penelitian, B., & Kesehatan, P. (2018). Hasil Utama RISKESDAS 2018. Jakarta [ID]: Balitbangkes Kementerian Kesehatan .
Kesehatan,  K.,  &  RI,  K.  K.  (2013).  Riset  kesehatan  dasar. Jakarta:  Badan  Penelitian Dan Pengembangan Kesehatan Departemen Kesehatan Republik Indonesia .
Kesehatan, P. D. K. (2017). InfoDATIN, Situasi Penyakit Ginjal Kronis .
Krittayaphong, R., Rangsin, R., Thinkhamrop, B., Hurst, C., & Rattanamongkolgul, S. (2017). Prevalence of chronic kidney disease associated with cardiac and vascular complications  in  hypertensive  patients :  a  multicenter  ,  nation-wide  study  in
Thailand . 1–10. https://doi.org/10.1186/s12882-017-0528-3
Kuwabara,  M.,  Hisatome,  I.,  Roncal-jimenez,  C.  A.,  Niwa,  K.,  Andres-hernando,  A., Jensen, T., Bjornstad, P., Milagres, T., Cicerchi, C., Song, Z., Garcia, G., Sa, L. G., Ohno, M., Lanaspa, M. A., & Johnson, R. J. (2017). Increased Serum Sodium and
Serum  Osmolarity  Are  Independent  Risk  Factors  for  Developing  Chronic  Kidney Disease ; 5 Year Cohort Study . 1–14. https://doi.org/10.1371/journal.pone.0169137 Lifestye.kompas.com. (2016). Peredaran Obat Tak Terkendali . http://lifestyle.kompas.com/read/2016/08/08/170700023/Peredaran.Obat.Tak.Terke ndali
Marquis,  H.  (2010). The  Association  Between  Physical  Activity  And  Renal  Function Heart  Rate  Recovery  as  a  Predictor  of  Stroke  Incidence  in  Men  with  Metabolic Syndrome . 58 , 2010.
MEE, A. L. B.  (2002). Pharmacotherapy,  A Patophysiology Approach. 5th  ed. Dipiro JT (Mc Graw-Hill (ed.)).
Nitta,  K.,  Okada,  K.,  Yanai,  M.,  &  Takahashi,  S.  (2013).  Aging  and  chronic  kidney disease. Kidney and Blood Pressure Research , 38 (1), 109–120.
Nomura,  K.  (n.d.).  Renal  function  in  relation  to  sodium  intake:  a&nbsp;quantitative review of the literature. Kidney International , 1–12.
https://doi.org/10.1016/j.kint.2016.11.032
Pranandari, R. (2015). Faktor Risiko Gagal Ginjal Kronik Di Unit Hemodialisis RSUD Wates Kulon Progo. Majalah Farmaseutik , 11 (2), 316–320.
Rahadi, M. (2013). Cost Benefit Analysis Hemodialisa dengan Sistem KSO dan dikelola Sendiri di RSUD Subang Tahun 2013 . 16–21.
Registry, I. R. (n.d.). 8 th Report Of Indonesian Renal Registry . http://www.indonesianrenalregistry.org/
Ribao, W., Yang, W., & Tingyu, S. (2017). Dynamic Analysis of Kidney Function and Its  Correlation  with  Nutritional  Indicators  in  a  Large  Sample  of  Hospitalized Elderly Patients . 1956–1962. https://doi.org/10.12659/MSM.904374
Rosiana, (2018), Analisis Faktor Risiko dan Komparatif Biaya Pengobatan Penyakit Ginjal Kronis pada Pasien Hemodialisis di RS X :53.
Sontrop, J. M., Dixon, N., Garg, X., & Clark, W. F. (2013). Association between Water Intake , Chronic Kidney Disease , and Cardiovascular Disease : A Cross-Sectional Analysis of NHANES Data . 434–442. https://doi.org/10.1159/000350377
Sontrop, J. M., Dixon, S. N., Garg, A. X., Buendia-Jimenez, I., Dohein,  O., Huang, S. H.  S.,  &  Clark,  W.  F.  (2013).  Association  between  water  intake,  chronic  kidney disease,  and  cardiovascular  disease:  A  cross-sectional  analysis  of  NHANES  data.
American Journal of Nephrology , 37 (5), 434–442.
https://doi.org/10.1159/000350377
Tjekyan, S. (2014). Prevalensi dan Faktor Risiko Penyakit Ginjal Kronik di RSUP Dr . Mohammad Hoesin Palembang Tahun 2012 . 4 , 275–282.
Su-Ying  Tsai,  Hung-Fu  Tseng,  Hsiu-Fen  Tan,  Yu-Shu  Chien,  and  Chia-Chu  Chang,
2009, End-stage  Renal  Disease  in  Taiwan:  A  Case–Control  Study .  J  Epidemiol 2009;19(4):169-176