## Chatbot Berbasis NLP untuk Rekomendasi Produk Skincare

## Lokal pada Telegram
Syafira Cessa Agustin 1 , Prilia Hashifah Syafina 2 , Nida Rachmatin 3 , Ajif Yunizar Pratama Yusuf 4* 1,2,3,4 Ilmu Komputer, Informatika, Universitas Bhayangkara Jakarta Raya, Bekasi, Indonesia E-mail: 1 syafiracessaa@gmail.com, 2 priliahashifah23@gmail.com, 3 nidarchmtin01@gmail.com,
4* ajif.yunizar@dsn.ubharajaya.ac.id (* : corresponding author)

## Abstrak
Penelitian  ini  menerapkan  chatbot  berbasis Natural  Language  Processing (NLP)  untuk  memberikan rekomendasi produk skincare lokal. Telegram, sebagai platform komunikasi yang luas digunakan, menjadi media ideal untuk menyajikan solusi inovatif ini kepada konsumen yang mencari produk perawatan kulit yang tepat dan sesuai. Chatbot ini dirancang untuk memahami kebutuhan pengguna terkait jenis kulit, dan masalah kulit. Dengan memanfaatkan kecerdasan buatan, chatbot dapat memberikan rekomendasi produk skincare lokal yang sesuai secara personal, meningkatkan kemudahan akses konsumen terhadap informasi produk dan memfasilitasi proses pemilihan produk yang tepat. Penelitian ini diharapkan dapat menjadikan chatbot  sebagai  alat  yang  efektif  dalam  menemukan  produk skincare yang  sesuai  dengan  kulit,  serta meningkatkan  partisipasi  konsumen  dalam  mendukung  industri skincare lokal  melalui  platform  pesan instan, telegram.
Kata  kunci:  Chatbot  Berbasis  NLP,  Industri Skincare Lokal,  Telegram,   Rekomendasi  Produk Skincare , Keterlibatan Konsumen

## Abstract
This research applies a Natural Language Processing (NLP)-based chatbot to provide recommendations for local skincare products. Telegram, as a widely used communication platform, is an ideal medium to present  this  innovative  solution  to  consumers  looking  for appropriate  skincare products.  The  chatbot  is designed  to  understand  the  user's  needs  regarding  skin  type,  and  skin  concerns.  By  utilizing  artificial intelligence, the chatbot can provide personalized recommendations of suitable local  skincare products, improving  consumers'  access  to  product  information  and  facilitating  the  process  of  selecting  the  right product. This research is expected to make chatbot an effective tool in finding skincare products that suit the skin, as well as increasing consumer participation in supporting the local  skincare industry through instant messaging platform, telegram.
Keywords: NLP-based Chatbot, Local Skincare Industry, Telegram, Skincare Product Recommendation, Consumer Engagement

## 1. PENDAHULUAN
Dalam  menghadapi  kebutuhan  bisnis  online  di  era  digital,  toko  kosmetik  ternama  telah memilih untuk memperluas layanannya dengan menjalankan transaksi penjualan secara online. Untuk lebih memenuhi kebutuhan konsumen, terutama mereka yang baru dalam dunia skincare , toko  kosmetik  tersebut  telah  mengimplementasikan  inovasi  berupa  chatbot  pada  website penjualannya. Chatbot ini didesain khusus untuk memberikan layanan konsultasi kulit wajah dan rekomendasi produk kosmetik [1].
Perawatan  kulit  atau  yang  sering  dikenal  sebagai skincare ,  dapat  diartikan  sebagai serangkaian  upaya  yang  bertujuan  agar  dapat  mendukung  kesehatan  kulit,  meningkatkan penampilan, dan mengurangi kondisi kulit yang tidak diinginkan. Skincare melibatkan berbagai aspek,  mulai  dari  memberikan  asupan  yang  baik  untuk  kulit  hingga  melakukan  upaya perlindungan terhadap dampak negatif akibat terpapar sinar matahari yang berlebih[2]. Oxford dictionary mendefinisikan skincare sebagai pemakaian krim dan produk khusus untuk merawat kulit  [3].  Adanya  kegiatan skincare ini  bertujuan  memberikan  perawatan  pada  kulit, meminimalisir  timbulnya  kerutan  dan  garis  halus,  mengurangi dark  spot (area  hitam),  meraih kelembapan kulit, dan mencerahkan kulit yang tampak kusam [4].
Perkembangan  pesat  dalam  industri skincare lokal  dan  popularitas  platform  pesan  instan, seperti Telegram, telah membuka pintu bagi penelitian  ini yang bertujuan menerapkan chatbot berbasis Natural  Language  Processing (NLP)  sebagai  solusi  inovatif  untuk  memberikan rekomendasi produk skincare lokal.  Dalam upaya memenuhi tuntutan konsumen yang semakin tinggi terhadap produk perawatan kulit yang sesuai, Telegram menjadi fokus penelitian sebagai platform komunikasi yang luas digunakan.
Dalam penggunaan sehari-hari, Chatbot adalah aplikasi atau program komputer yang dibuat untuk  meniru  perilaku  manusia,  dengan  batasan  tertentu  yang  memungkinkannya  meniru interaksi manusia. Ketika seseorang berinteraksi dengan program ini, tercipta kesan seolah-olah sedang berbicara dengan dua pribadi manusia. Bot ini telah dirancang untuk merespons berbagai jenis pertanyaan dan pernyataan yang diberikan oleh pengguna [5]. Chatbot adalah suatu program perangkat  lunak  yang  mampu  berinteraksi  dengan  manusia  melalui  bahasa alami,  seakan-akan sedang berkomunikasi seperti manusia. Sistem chatbot menggunakan teknik Natural Language Processing (NLP) yang dapat mengartikan input teks dan memberikan respons dalam bentuk teks [6].
Natural  Language  Processing (NLP)  adalah  cabang  ilmu  kecerdasan  buatan  yang memfokuskan  pemrosesan  bahasa  alami  yang  umumnya  digunakan  oleh  manusia  untuk berkomunikasi.  Komputer  membutuhkan  waktu  untuk  memahami  bahasa  yang  diberikan  agar dapat berada sejalan dengan maksud pengguna [7]. Berbagai implementasi dari NLP mencakup chatbot  (aplikasi  percakapan  di  mana  pengguna  memungkinkan  interaksi  dengan  komputer), stamming atau lemmatization (proses pemangkasan kata dalam suatu bahasa ke bentuk dasar guna mengidentifikasi fungsi setiap kata dan kalimat), summarization (rangkuman dari teks bacaan), translation  tools (alat  penerjemah  bahasa),  dan  berbagai  aplikasi  yang  memberi  kemungkinan komputer untuk memahami perintah-perintah dalam bahasa yang di input oleh pengguna.
Chatbot berbasis NLP dalam penelitian ini diarahkan untuk memahami kebutuhan pengguna terkait jenis  kulit  dan  masalah  kulit  yang  dihadapi. Dengan  memanfaatkan  kecerdasan  buatan, chatbot  diharapkan  dapat  memberikan  rekomendasi  produk skincare lokal  secara  personal. Tujuan utama adalah meningkatkan kemudahan akses konsumen terhadap informasi produk dan memfasilitasi proses pemilihan produk yang sesuai.
Salah  satu  aspek  kunci  yang  ditekankan  dalam  pengembangan  ini  adalah  penguatan keterlibatan konsumen melalui saluran komunikasi yang akrab, yakni melalui platform Telegram. Telegram  merupakan  platform  pesan  instan  beroperasi  sebagai  aplikasi  berbasis cloud dengan fitur  enkripsi  dan  menyediakan  enkripsi  end-to-end,  penghapusan  pesan  otomatis,  serta infrastruktur  multipusat  data  [8].  Keunggulan  aplikasi  ini  terletak  pada  sifatnya  yang multiplatform dan ringan. Telegram juga menawarkan Application Programming Interface (API) dengan  dokumentasi  lengkap  untuk  pengembangan,  memungkinkan  pembuatan  chatbot  di platform ini dilakukan dengan mudah [9].
Dengan  memfokuskan  upaya  pada  perkuatan  interaksi  dari  aspek  kunci  ini,  harapannya adalah bahwa chatbot ini tidak hanya akan menjadi suatu alat bantu, tetapi juga alat yang sangat efektif dalam mendukung pertumbuhan industri skincare lokal. Selain itu, diharapkan pula bahwa chatbot  ini  dapat  menjadi  pendorong  partisipasi  aktif  konsumen  dalam  proses  pengembangan ekonomi  lokal,  membuka  peluang  kolaborasi  yang  lebih  erat  antara  pelaku  industri  dan konsumen,  sehingga  bersama-sama  mereka  dapat  merangsang  inovasi  dan  pertumbuhan  yang berkelanjutan dalam sektor skincare di tingkat lokal.
Penelitian ini tidak hanya bertujuan untuk membantu pengguna dalam mencari produk yang tepat, tetapi juga untuk mengevaluasi efektivitas chatbot berbasis NLP pada platform Telegram. Melalui  penelitian  ini,  diharapkan  pengguna  dapat  lebih  mudah  menemukan  produk  skincare sesuai  dengan  jenis  kulit  mereka,  sementara  industri skincare lokal  dapat  memperoleh pemahaman  yang  lebih  mendalam  mengenai  integrasi  teknologi chatbot ,  terutama  melalui platform  pesan  instan.  Dengan  demikian,  penelitian  ini  memberikan  wawasan  yang  lebih komprehensif  mengenai  dampak  teknologi chatbot terhadap  pengalaman  konsumen  dan pertumbuhan ekonomi lokal di industri skincare .

## 2. METODE PENELITIAN

## 2.1 Studi Pustaka
Penelitian  ini  mengadopsi  metode  studi  literatur  untuk  merinci  informasi  yang  relevan mengenai Skincare Lokal, yang menjadi fokus utama penelitian. Dalam pelaksanaannya, seleksi sumber-sumber dilakukan dengan cermat berdasarkan klasifikasinya. Proses studi pustaka tidak hanya melibatkan kegiatan mempelajari, mencari, meneliti, dan menelaah data dari berbagai situs internet, tetapi juga melibatkan eksplorasi sumber informasi terkait produk skincare lokal, dengan mempertimbangkan berbagai jenis dan klasifikasi yang tersedia. Pendekatan ini dirancang untuk memastikan akurasi dan keberagaman informasi yang diperoleh, sehingga dapat menjadi dasar pengetahuan yang kuat dalam merumuskan temuan dan rekomendasi penelitian ini.

## 2.2 Wawancara
Dalam  konteks  penelitian  ini,  narasumber  secara  aktif  dilibatkan  yang  memiliki  relevansi dengan  permasalahan  yang  menjadi  fokus  penelitian.  Partisipasi  mereka  diarahkan  untuk mengumpulkan  data  dan  informasi  yang  diperlukan  melalui  sesi  tanya  jawab  langsung.  Kami melakukan wawancara mendalam dengan pengguna produk perawatan kulit, dengan tujuan utama mendapatkan  penilaian  yang  sangat  berharga  terkait  dengan  produk  yang  akan  kami rekomendasikan di masa yang akan datang.

## 3. HASIL DAN PEMBAHASAN

## 3.1 Diagram Pohon Keputusan
Pohon  keputusan  adalah  bentuk  penggambaran  yang  simpel  dari  teknik  klasifikasi  untuk sejumlah kelas tertentu [10]. Diagram Pohon Keputusan dalam penelitian implementasi chatbot berbasis NLP untuk rekomendasi produk skincare lokal pada Telegram dapat menggambarkan cara chatbot membuat keputusan berdasarkan input pengguna. Diagram ini membantu merinci langkah-langkah  pengambilan  keputusan  yang  dilakukan  oleh  chatbot  untuk  memberikan rekomendasi  produk skincare yang  sesuai  dengan  kebutuhan  dan  preferensi  pengguna.  Pada Gambar 1 merupakan diagram pohon keputusan. Alur pohon keputusan sebagai berikut : a. Level 1 : titik masuk ke dalam pemrosesan chatbot
b. Level 2 : pemilihan berbagai opsi untuk ke jenis perawatan
c. Level 3
: jenis Perawatan ( Skincare , Cleanser , Sunscreen )
d. Level 4 : jenis Produk ( Face wash , Toner , Serum, Moisturizer ) e. Level 5 : hasil yang diperoleh dari pilihan produk dan perawatan
Gambar 1. Diagram Pohon Keputusan
3.2 Activity Diagram
Activity diagram dalam Unified Modeling Language (UML) merupakan alat efektif untuk menggambarkan langkah-langkah atau kegiatan dalam suatu proses bisnis. Dalam pengembangan
chatbot  berbasis  pemahaman  bahasa  alami  (NLP)  untuk  merekomendasikan  produk skincare lokal melalui Telegram, Gambar 2 menampilkan diagram aktivitas yang merinci interaksi chatbot. Keputusan  menggunakan  platform  Telegram  dipilih  berdasarkan  keakraban  pengguna  dengan platform  tersebut,  menciptakan  pengalaman  pengguna  yang  nyaman.  Diagram  aktivitas  bukan hanya  ilustrasi  visual,  tetapi  juga  representasi  struktural  mendalam  tentang  cara  kerja  chatbot. Penelitian  ini  berkomitmen  untuk  memahami  interaksi  chatbot  dalam  pengembangan  produk skincare lokal,  dengan  tujuan  memberikan  kontribusi  positif  terhadap  perkembangan  industri skincare dan  partisipasi  aktif  konsumen  dalam  ekonomi  lokal.  Gambar  2  merupakan activity diagram chatbot dalam penelitian ini.
Gambar 2. Activity Diagram

## 3.3 Implementasi Chatbot
Implementasi chatbot ini  melibatkan  serangkaian  tampilan  atau  antarmuka  yang memungkinkan interaksi antara pengguna dan chatbot dalam memberikan rekomendasi produk skincare lokal  melalui  platform  Telegram.  Implementasi  chatbot  ini  melibatkan  serangkaian tampilan  atau  antarmuka  yang  memungkinkan  interaksi  antara  pengguna  dan chatbot dalam memberikan  rekomendasi  produk skincare lokal  melalui  platform  Telegram  dengan menggunakan Many  Bot yang  diciptakan  khusus  untuk  menciptakan  bot  baru  dalam  platfotm Telegram [11].
a. Tampilan Awal Chatbot
Gambar 3 menampilkan antarmuka chatbot yang memberikan informasi tentang skincarea kepada pengguna yang tertarik menggunakannya. Setelah menyajikan informasi, terdapat tombol " Start " sebagai pilihan untuk memulai interaksi dengan chatbot.
Gambar 3. Tampilan Awal Chtbot
b. Tampilan Start
Pada Gambar 4, terlihat antarmuka chatbot setelah pengguna aktif memilih opsi " Start ", menandakan dimulainya proses pemrosesan oleh chatbot .
Gambar 4. Tampilan Start
c. Tampilan Menu
Gambar 5 menggambarkan antarmuka menu yang memberikan berbagai opsi pilihan untuk pengguna, berdasarkan jenis perawatan yang diinginkannya. Dengan menu ini, pengguna dapat memilih  langkah  selanjutnya  sesuai  dengan  preferensi  mereka,  menciptakan  pengalaman  yang lebih personal dan sesuai dengan kebutuhan perawatan kulit yang diinginkan.
Gambar 5. Tampilan Menu
d. Jenis Perawatan Skincare
Pada  ilustrasi  yang  terdapat  dalam  Gambar  6,  pengguna  diajak  untuk  memilih  kategori Skincare atau  perawatan  yang  mereka  inginkan,  yang  mencakup  opsi Skincare , Cleanser ,  dan Sunscreen . Proses ini memberikan pengguna kebebasan untuk menyesuaikan preferensi mereka, membantu  chatbot  memberikan  rekomendasi  yang  lebih  akurat  dan  sesuai  dengan  kebutuhan perawatan kulit individu.
Gambar 6. Jenis Perawatan Skincare e. Jenis produk skincare
Gambar 7 menampilkan interaksi dimana pengguna diberi opsi untuk memilih jenis produk skincare yang diinginkan, seperti Face Wash , Toner , Serum, dan Moisturizer . Setelah memilih jenis  produk  yang  diinginkan,  langkah  selanjutnya  adalah  mengklik  tombol  " Done "  untuk
menyelesaikan  proses  pemilihan.  Interaksi  ini  memungkinkan  pengguna  untuk  dengan  mudah menyesuaikan preferensi mereka dan melanjutkan proses dengan lancar.
Gambar 7. Jenis Produk Skincare
f. Hasil dari pilihan jenis produk
Gambar 8 sampai dengan Gambar 13. menyajikan tampilan hasil setelah pengguna memilih jenis produk yang diinginkan. Di tahap ini, pengguna dapat memilih produk perawatan kulit yang sesuai dengan preferensi dan permasalahan kulit pribadi mereka. Antarmuka yang ditampilkan pada setiap gambar memberikan gambaran visual yang komprehensif terkait dengan opsi produk yang tersedia, memberikan pengalaman interaktif yang memungkinkan pengguna untuk membuat pilihan yang tepat berdasarkan selera dan kebutuhan khusus perawatan kulit mereka.
Gambar 8 menampilkan hasil dari pemilihan jenis produk Face Wash , dan produk Toner , Gambar  9  menyajikan  hasil  setelah  pengguna  memilih  jenis  produk  serum  dan moisturizer . Gambar 10 adalah tampilan hasil setelah pengguna memilih menu cleanser , dan sunscreen .
(a) (b)
Gambar 8. Jenis Produk Face Wash (a) dan Toner (b)
(a)
(b)
Gambar 9. Jenis Produk Serum (a) dan Moisturizer (b)
(a) (b) Gambar 10. Jenis Produk Cleanser (a) dan Sunscreen (b)

## 3.4 Pengujian Chatbot
Dalam  tahap  pengujian  ini,  sistem  mengalami  rangkaian  evaluasi  untuk  menilai  sejauh mana pengembangannya berhasil sesuai dengan kebutuhan dan desain yang telah diajukan. Proses pengujian ini terfokus pada metode-metode kunci dalam sistem, dengan penekanan khusus pada penemuan  Jenis  Perawatan  ( skincare , cleanser ,  dan sunscreen )  serta  identifikasi  jenis  produk perawatan (pembersih wajah, toner , serum, pelembap). Pengujian dilaksanakan dengan maksud untuk  menjamin  kinerja  sistem  yang  optimal  dan  memberikan  hasil  dengan  tepat  yang  sesuai dengan kebutuhan pengguna.
Tabel 1. Hasil Pengujian Chatbot
Script pengujian Hasil yang diharapkan Hasil pengujian Membuka Bot Skincare Menampilkan informasi mengenai bot skincare a Sesuai SOP Mengklik “Start” dan memilih menu Menampilkan pilihan dari jenis produk skincare ( Skincare , Cleanser , Sunscreen ) Sesuai SOP Mengklik Jenis Produk “ Skincare ” Menampilkan pilihan dari jenis perawatan ( Face wash ,
Toner , Serum, Moisturizer ) Sesuai SOP
Memilih pilihan jenis perawatan “ Face Wash / Toner / Serum/ Moisturizer ”
Mendapatkan hasil rekomendasi produk dari pilihan jenis perawatan tersebut Sesuai SOP Memilih Menu “ Cleanser ” Menampilkan hasil rekomendasi produk dari pilihan jenis perawatan cleanser Sesuai SOP Memilih Menu “ Sunscreen ”  Menampilkan hasil rekomendasi produk dari pilihan jenis perawatan sunscreen Sesuai SOP
Hasil pengujian menunjukkan bahwa 100% dari semua jalur pengujian berhasil divalidasi, menunjukkan  bahwa  setiap  aspek  dari  sistem  telah  diuji  dan  memenuhi  standar validitas  yang telah  ditetapkan.  Keberhasilan  pengujian  ini  memberikan  keyakinan  bahwa  sistem  dapat digunakan oleh pengguna. Dengan validitas yang terkonfirmasi melalui pengujian, sistem ini siap untuk diimplementasikan dengan keyakinan bahwa akan memberikan layanan yang memudahkan pengguna dalam menemukan produk skincare .

## 4. KESIMPULAN DAN SARAN
Setelah  melakukan  pengujian  menyeluruh  dan  mengimplementasikan  chatbot,  dapat diambil  kesimpulan  bahwa  chatbot  ini  berhasil  mencapai  tingkat  validitas  tinggi  dengan kemampuannya membantu pengguna menemukan produk skincare yang sesuai dengan jenis dan tipe  kulit.  Keberhasilan  chatbot  tidak  hanya  terbatas  pada  aspek  bantuan  kepada  pengguna, melainkan juga memiliki potensi untuk meningkatkan partisipasi konsumen dalam mendukung pertumbuhan industri skincare lokal, khususnya melalui platform pesan instan seperti Telegram. Kesimpulan  ini  diperkuat  oleh  hasil  pengujian  sistem skincare yang  menunjukkan  tingkat validitas  mencapai  100%,  memberikan  keyakinan  bahwa  sistem  ini  dapat  diandalkan  oleh pengguna.  Dengan  validitas  yang  terkonfirmasi  melalui  pengujian,  sistem skincare beserta chatbotnya  siap  untuk  diimplementasikan  dengan  keyakinan  bahwa  akan  memberikan  layanan yang memudahkan pengguna dalam menemukan produk skincare . Dalam upaya untuk peningkatan lebih baik, penulis menyampaikan sejumlah rekomendasi untuk  peningkatan chatbot .  Untuk  meningkatkan  pengalaman  pengguna  dengan  chatbot, disarankan  untuk  mengoptimalkan  pembaruan  data  secara  berkala  sehingga  pengguna  selalu mendapatkan  informasi  terbaru  mengenai  produk skincare .  Selain  itu,  penambahan  fitur  menu kembali  diharapkan  dapat  mempermudah  pengguna  dalam  mengakses  langkah-langkah sebelumnya, meningkatkan navigasi, dan memastikan pengguna dapat dengan mudah kembali ke halaman  yang  diinginkan.  Selanjutnya,  disarankan  untuk  memberikan  opsi  kepada  pengguna untuk  memilih  jenis  permasalahan  kulit  yang  mereka  alami.  Hal  ini  dapat  membantu  chatbot memberikan  rekomendasi  yang  lebih  spesifik,  mudah  dipahami,  dan  sesuai  dengan  kebutuhan individu  pengguna,  meningkatkan  efektivitas  chatbot  dalam  memberikan  solusi skincare yang lebih personal dan relevan.

## DAFTAR PUSTAKA
[1] B.  Y.  Asaribab and T. Marcus,  “Chatbot  Pemilihan Produk  Kosmetik  Berbasis  Aiml,” Jurnal Strategi , vol. 2, no. November, p. 622, 2020.
[2] D.  V  Perwitasari,  N.  H.,  &  Putsanra,  “Mengenal  Arti Skincare dan  Tahapan  Merawat Kulit. Gaya Hidup,” 2019. https://tirto.id/mengenal-arti-skincare-dan-tahapan-merawat- kulit-eimA
[3] Oxford and U. Press., “Oxford Learner’s Dictionaries,” 2019.
https://www.oxfordlearnersdictionaries.com/
[4] D. Priyanka, “Alasan Mengapa Anda Perlu Menggunakan Skin Care Sejak Dini,” 2019. https://www.beautyjournal.id/article/alasan-perlu-menggunakan-skin-care-sejak-dini
[5] A. L. Maitri and J. Sutopo, “Rancang Bangun Chatbot sebagai Pusat Informasi Lembaga Kursus  dan  Pelatihan  Menggunakan  Pendekatan  Natural  Language  Processing,” Eprints.Uty.Ac.Id , pp. 1–9, 2019,
[6] D. G. S. Ruindungan, and A. Jacobus, “Chatbot Development for an Interactive Academic Information Services using the Rasa Open Source Framework,” Jurnal Teknik Elektro dan Komputer , vol. 10, no. p-ISSN : 2301-8402, e-ISSN : 2685-368X, pp. 61–68, 2021.
[7] S. Raharjo and S. Hartati, “Antarmuka Bahasa Alami Untuk Melakukan Query Terhadap Terjemahan Al-Quran,” Jurnal Teknologi , vol. 7, no. 1, pp. 12–19, 2014.
[8] E. Hamburger, “Why Telegram has become the hottest messaging app in the world,” The Verge , 2014.
[9] J.  S.  H.  Ong  et  al,  “Coding  a  Telegram  Quiz  Bot  to  Aid  Learners  in  Environmental
Chemistry,” Journal of Chemical Education , vol. 98, no. 8, pp. 2699–2703, 2021.
[10] R. Nofitri and J. Eska, “Implementasi Data Mining Klasifikasi C4.5 Dalam Menentukan Kelayakan Pengambilan Kredit,” Seminar Nasional Royal , vol.1 no.1, 2018.
[11] A.  Muhardian,  “‘Membuat  Bot  Telegram  Tanpa  Menulis  Kode  Program  (Coding),’” petanikode.com , 2016. https://www.petanikode.com/bot-telegram-tanpa-coding/