## APENGARUH CURRENT RATIO, DEBT TO EQUITY RATIO DAN TOTAL ASSET TURNOVER TERHADAP RETURN ON ASSET
Rika Hafsoh Laela* 1 , Hendratno 2
Prodi Manajemen Bisnis Telekomunikasi & Informatika, Fakultas Ekonomi dan Bisnis, Universitas Telkom rikahafsohlaela@gmail.com*1
Hendratno58@gmail.com 2
Abstrak  : Pemilihan  sampel  yang  digunakan  dalam  penelitian  ini  menggunakan  teknik purposive  sampling dengan jumlah  populasi  13  perusahaan  dan sampel  11  perusahaan. Teknik analisis menggunakan analisis regresi data panel. Hasil penelitian ini menunjukan adanya  pengaruh  yang  signifikan  secara  simultan  antara  CR,  DER  dan  TATO  terhadap ROA. Dan secara parsial, TATO berpengaruh signifikan terhadap ROA, sedangkan CR dan DER tidak memiliki pengaruh terhadap ROA.
Kata  kunci  : Current  Ratio (CR), Debt  to  Equity  Ratio (DER), Total  Asset  Turnover (TATO), dan Return On Asset (ROA)
Abstract: The selection of samples used in this study used a purposive sampling technique with a population of 13 companies and a sample of 11 companies. The analysis technique uses  panel  data  regression  analysis.  The  results  of  this  study  indicate  a  significant simultaneous influence between CR, DER and TATO on ROA. And partially, TATO has a significant effect on ROA, while CR and DER have no effect on ROA.
Keywords: Current Ratio (CR), Debt to Equity Ratio (DER), Total Asset Turnover (TATO), and Return On Assets (ROA)

## PENDAHULUAN Latar Belakang
Saat  ini  sub  sektor  ini  memiliki prospek yang menguntungkan, hal tersebut dikarenakan saat ini transportasi merupakan salah satu kebutuhan penting yang sangat dibutuhkan oleh masyarakat. Selain  itu,  otomotif  dan  komponen  ini menjadi salah satu industri yang memiliki nilai  pertumbuhan  industri  pengolahan non  migas  terbesar  di  Indonesia.  Pada tahun 2014 tingkat pertumbahan otomotif dan  komponen  mencapai  8,67%,  tahun 2015  yaitu  7,58%,  tahun  2016  yaitu 5,05%,  dan  pada  tahun  2017  yaitu mencapai5,55%.  Sektor  otomotif  dan komponen berkembang pesat dan semakin  kompetitif  yang  mengharuskan perusahaan-perusahaan  yang  bergerak dalam sub sektor otomotif dan komponen
mampu  menjalankan  bisnisnya  secara efektif dan efisien. Faktor terpenting yang harus diperhatikan dalam perkembangan suatu perusahaan yaitu dapat dinilai dari unsur keuangan. Karena, unsur keuangan dapat digunakan untuk
mengevaluasi apakah kebijakan- kebijakan  yang  diambil  oleh  suatu perusahaan  telah  mencapai  target  atau belum.  Jika  unsur  keuangan  suatu perusahaan sudah baik maka hal tersebut akan  menjadi  peluang  investasi  yang tinggi bagi perusahaan.
Dalam  menilai  kinerja  keuangan perusahaan  dapat  dilakukan  melalui analisis  laporan  keuangan.  Menurut Kasmir (2012), analisis laporan keuangan adalah  penyusunan  laporan  keungan yang berdasarkan pada data yang relevan dan  dapat  dilakukan  penilaian  melalui
prosedur akuntasi yang akan menggambarkan kondisi perusahaan sesungguhnya. Penilaian kinerja keuangan  selanjutnya yaitu melalui analisis  metode-metode  rasio  keuangan. Menurut Kasmir (2016:104), analisis rasio keuangan
merupakan kegiatan membandingkan  angka-angka  yang  ada dalam  laporan  keuangan  dengan  cara membagi  satu  angka  dengan  angka lainnya.  Rasio  keuangan  salah  satu  alat yang  dapat  berperan  penting  bagi  pihak eksternal maupun internal suatu perusahaan dari laporan-laporan keuangan yang umum digunakan. Profitabilitas  suatu  perusahaan  akan mempengaruhi  kebijakan  para  investor atas investasi yang
dilakukan.
Kemampuan perusahaan untuk menghasilkan  laba  akan  dapat  menarik para investor untuk menanamkan dananya  guna  memperluas  usahanya, sebaliknya  tingkat  profitabilitas  yang rendah akan menyebabkan para investor menarik dananya. Return On Asset (ROA) merupakan salah satu alat untuk mengukur  kinerja  keuangan  perusahaan dan  merupakan  rasio  profitabilitas  yang dapat digunakan untuk mengukur efektivitas perusahaan dalam menghasilkan keuntungan dengan memanfaatkan total aktiva yang dimilikinya.  Faktor  yang  mempengaruhi laba  usaha  yang  diterima  perusahaan adalah modal. Dengan tersedianya modal yang cukup, diharapkan dapat menjamin kelancaran aktivitas perusahaan, sehingga perusahaan dapat mengembangkan kegiatan usahanya dan meningkatkan  jumlah  pendapatan  yang akhirnya akan meningkatkan laba. Current Ratio (CR) adalah indikator rasio keuangan  yang  sering  digunakan  untuk mengukur  sejauh  mana  perusahaan mampu melaksanakan kewajibannya terutama  kewajiban  jangka  pendek.
Perusahaan
perlu memperhatikan penggunaan hutang, karena penggunaan
hutang  yang  tinggi  akan  berpengaruh terhadap  keuntungan  perusahaan. Debt to  Equity  Ratio (DER)  sering  digunakan oleh  pemegang  saham  atau  calon investor  untuk  dapat  mengetahui  tingkat penggunaan  hutang  terhadap  ekuitas yang dimiliki dan juga salah satu indikator dalam  menganalisis  kinerja  keuangan yang dapat digunakan untuk mengetahui jumlah  dana  yang  disediakan  peminjam (kreditor)  dengan  pemilik  perusahaan. Semakin  kecil  rasio  ini  maka  akan semakin  baik.  Rasio  terbaik  jika  jumlah modal  lebih  besar  dari  jumlah  hutang. Selaim  itu, Total  Asset  Turnover (TATO) secara umum memiliki pengertian sebagai  rasio  yang  digunakan  untuk mengukur  seberapa  besar  penjualan perusahaan  dengan  menggunakan  aset yang dimiliki.
Berdasarkan  uraian  diatas,  maka tujuan  penelitian  ini  untuk  mengetahui pengaruh, CR, DER dan TATO terhadap ROA  pada  perusahaan  sub  sektor otomotif dan komponen yang terdaftar di Bursa Efek Indonesia periode 2013-2017.

## Laporan Keuangan
Laporan keuangan dalam Standar Akuntansi  Keuangan  menurut  Ikatan Akuntan  Indonesia  (2015:  1)  adalah laporan keuangan adalah suatu penyajian terstruktur  dari  posisi  keuangan  dan kinerja keuangan suatu entitas.

## Rasio Keuangan
Menurut  Kasmir  (2016:93)  rasio keuangan merupakan kegiatan membandingkan angka yang tertera pada laporan  keuangan,  baik  antara  satu komponen dengan komponen lain dalam satu  laporan  keuangan  atau  antau  antar komponen, dan angka yang dibandingkan dapat  berupa  angka  dalam  satu  periode maupun beberapa periode.

## Rasio Likuiditas
Menurut Van Horne dan Wachowicz (2012:205),  likuiditas  adalah  rasio  yang digunakan  untuk  mengukur  kemampuan perusahaan  untuk  memenuhi  kewajiban jangka  pendeknya.  Rasio  aktivitas  yang digunakan  dalam  penelitian  ini  adalah current  ratio. Menurut  Van  Horne  & Marchowicz  (2012:2016),  rasio  lancar atau current  ratio merupakan  aktiva lancar  dibagi  dengan  kewajiban  jangka pendek.  Rumus  untuk  menghitung  CR menurut Horne dan Wachowicz (2012:167) yaitu : 𝐶𝑢𝑟𝑟𝑒𝑛𝑡 𝑅𝑎𝑡𝑖𝑜 = 𝑎𝑠𝑒𝑡 𝑙𝑎𝑛𝑐𝑎𝑟 𝑢𝑡𝑎𝑛𝑔 𝑙𝑎𝑛𝑐𝑎𝑟 (1) Rasio Solvabilitas Menurut Fahmi (2014:59)
mengatakan  bahwa  rasio  solvabilitas merupakan  rasio  yang  menunjukkan bagaimana  perusahaan  mampu  untuk mengelola  hutangnya  dalam  rangka memperoleh keuntungan dan juga mampu untuk  melunasi  kembali  hutangnya. debt to  equity  ratio di  definisikan    sebagai ukuran  yang  dipakai  dalam  menganalisis laporan  keuangan  untuk  memperlihatkan besarnya  jaminan  yang  tersedia  untuk kreditor.  Rumus  yang  digunakan  untuk menghitung DER menurut  Kasmir  (2016) adalah :
𝐷𝐸𝑅 = 𝑇𝑜𝑡𝑎𝑙 𝑈𝑡𝑎𝑛𝑔
𝑇𝑜𝑡𝑎𝑙 𝐸𝑘𝑢𝑖𝑡𝑎𝑠 (2)

## Rasio Aktivitas
Menurut Van Horne dan Marchowicz  (2012:  212),  rasio  aktivitas ( activity ratio ), juga disebut sebagai rasio efesiensi  atau  perputaran,  mengukur
seberapa efektif perusahaan menggunakan berbagai aktivanya. Adapun  rasio  aktivitas  yang  digunakan dalam  penelitian  ini  adalah total  asset turnover (TATO). Menurut Kasmir
(2016:185),    rasio total  asset  turnover merupakan  rasio  yang  digunakan  untuk mengukur perputaran semua aktiva yang dimiliki perusahaan dan mengukur berapa jumlah penjualan yang diperoleh dari tiap rupiah aktiva.
Menurut  Kasmir  (2016:286)  rumus untuk menghitung  TATO  adalah  sebagai berikut :
𝑇𝐴𝑇𝑂 = 𝑝𝑒𝑛𝑗𝑢𝑎𝑙𝑎𝑛 𝑡𝑜𝑡𝑎𝑙 𝑎𝑘𝑡𝑖𝑣𝑎 (3)

## Rasio Profitabilitas
Menurut  Fahmi  (2014:80),  rasio profitabilitas  ini  mengukur  efektivitas manajemen  secara  keseluruhan  yang hubungannya dengan penjualan maupun investasi. Rasio profitabilitas yang digunakan  dalam  penelitian  ini  adalah return on asset . Menurut Kasmir
(2016:201) ROA digunakan untuk menunjukkan  kemampuan  perusahaan menghasilkan laba dengan menggunakan total aset yang dimiliki.
Rumus  yang  digunakan  untuk menghitung ROA menurut Kasmir (2016) adalah :
𝑅𝑂𝐴 = 𝑙𝑎𝑏𝑎 𝑏𝑒𝑟𝑠𝑖ℎ 𝑡𝑜𝑡𝑎𝑙 𝑎𝑠𝑠𝑒𝑡 (4)

## Gambar 1.  Kerangka pemikiran
Gambar 2 Kerangka Pemikiran Berikut adalah hipotesis dalam penelitian  pada  perusahaan  sub  sektor otomotif dan komponen yang terdaftar di Bursa  Efek  Indonesia  (BEI)  selama periode 2013-2017.
H1 : CR, DER dan TATO secara simultan memiliki  pengaruh  signifikan  terhadap ROA.
H2 : Current Ratio (CR) memiliki pengaruh signifikan terhadap ROA H3 : Debt to Equity Ratio (DER) memiliki pengaruh signifikan terhadap ROA H4  : Total  Asset  Turnover (TATO) memiliki  pengaruh  signifikan  terhadap ROA METODE PENELITIAN Variabel Operasional Menurut Sugiyono (2017:39) variabel  merupakan  suatu  atribut  atau nilai dari orang, obyek atau kegiatan yang mempunyai variasi tertentu yang ditetapkan  oleh  peneliti  untuk  dipelajari dan  kemudian  ditarik  kesimpulannya.
Variabel  independen  yang  digunakan dalam penelitian ini adalah CR, DER dan TATO.  Sedangkan  variabel  dependen yang digunakan adalah ROA.

## Sumber Data
Sumber  data  yang  digunakan dalam penelitian merupakan data sekunder yang diperoleh dari Bursa Efek Indonesia.  Data  tersebut  merupakan laporan keuangan perusahaan sub sektor otomotif dan komponen tahun 2013-2017.

## Teknik Pengumpulan Data
Penelitian ini menggunakan teknik pengumpulan data studi kepustakaan dan dokumentasi.  Studi  kepustakaan  dapat dilakukan  dengan  mempelajari  berbagai buku  referensi  serta  hasil  penelitian sebelumnya  yang  sejenis  (Sarwono :2006).  Dokumentasi  merupakan  teknik pengumpulan data dengan cara mengumpulkan  data  tertulis  seperti neraca dan laporan laba rugi perusahaan,
(Riana & dkk: 2017)

## Populasi
Sugiyono  (2017:80)  menyatakan bahwa populasi adalah wilayah
generalisasi  objek  yang  mempunyai kualitas  dan  karakteristik  tertentu  yang ditetapkan  oleh  peneliti  untuk  dipelajari dan  kemudian  ditarik  kesimpulannya. Populasi  dalam  penelitian  ini  adalah seluruh  perusahaan  sub  sektor  otomotif dan  komponen  yang  terdaftar  di  Bursa Efek  Indonesia  dengan  jumlah  populasi sebanyak 13 perusahaan.

## Sampel
Pengambilan sampel yang
digunakan  dalam  penelitian  ini  adalah purposive  sampling .  Menurut  Sugiyono (2017:85), purvosive sampling merupakan  teknik  penentuan  sampel dengan  pertimbangan  tertentu.  Adapun karakteristik sampel yang telah ditetapkan dalam  penelitian  ini  adalah  sebagai berikut :
1. Perusahaan sub sektor otomotif dan komponen yang konsisten terdaftar di  Bursa  Efek  Indonesia  (BEI) periode 2013-2017. 2. Perusahaan sub sektor otomotif dan komponen  yang  tidak  lengkap mempublikasikan laporan keuangan  tahunan  di  Bursa  Efek Indonesia periode 2013-2017 Table 1. Karakteristik Sampel No. Kriteria Jumlah Perusahaa n 1 Perusahaan sub sektor otomotif dan komponen yang terdaftar di Bursa Efek Indonesia (BEI). 13 2  Perusahaan sub sektor otomotif dan komponen yang tidak lengkap (2) No. Kriteria Jumlah Perusahaa n mempublikasika n laporan keuangan tahunan di Bursa
Efek Indonesia periode 2013- 2017 3  Jumlah  sampel yang sesuai dengan kriteria penelitian 11 Dengan  demikian, dari karakteristik sampel  diatas  maka  perusahaan  yang masuk dalam kriteria tersebut adalah :
Tabel 2. Sampel Penelitian
No . Kode Saha m Nama Perusahaa n Tanggal IPO 1 ASII Astra Internation al Tbk 04 April 1990 2 AUTO Astra Otoparts Tbk 15 Juni 1998 3 BRAM Indo Kordsa Tbk d.h Branta Mulia Tbk 05 Septemb er 1990 4 GDYR Goodyear Indonesia Tbk 01 Desembe r 1980 5 GJTL Gajah Tunggal Tbk 08 Mei 1990 6 IMAS Indomobil Sukses Internation al Tbk 15 Septemb er 1993 7 INDS Indospiring Tbk 10 Agustus 1990
8 MASA Multistrada Arah Sarana Tbk 09 Juli 2005 9 NIPS Nipress Tbk 24 Juli 1991 10 PRAS Prima alloy Steel Universal Tbk 12 Juli 1990 11 SMSM Selamat Sempurna Tbk 09 Septemb er 1996 (Sumber : www.idnfinancials.com )

## Analisis Deskriptif
Metode
deskriptif menurut Sugiyono  (2017:147)  merupakan  teknik analisa  data  untuk  menjelaskan  atau mendeskripsikan  dan  menggambarkan data  secara  umum  atau  generalisasi, dengan menghitung nilai maksimum, nilai minimum, dan nilai rata-rata Penelitian ini menggunakan data CR, DER, TATO dan ROA  perusahaan  sub  sektor  otomotif yang masuk dalam Bursa Efek Indonesia periode 2013-2017.
Uji Asumsi Klasik - Uji Multikolinearitas Menurut Ghazali (2013;105), uji multikolinearitas bertujuan untuk menguji apakah model regresi ditemukan adanya korelasi antar variabel bebas (independen). Pengujian multikolinearitas dapat  dilihat  dari  besaran  VIF  ( Variance Inflation Factor ) dan tolerance . Jadi, nilai tolerance yang rendah sama dengan nila VIF tinggi (karena VIF = 1/tolerance). Nilai cutoff yang umum dipakai untuk menunjukkan  adanya  multikolinearitas adalah nilai  ≥ 0,01 atau dengan nilai VIF ≤ 10.
- Uji Heteroskedastisitas
Menurut Ghazali (2013;139), uji heteroskedastisitas bertujuan untuk menguji  apakah  dalam  model  regresi terjadi  ketidaksamaan  variansi  dari residual satu
pengamatan ke
pengamatan lain. Pengujian
heteroskedastisitas  dilakukan  dengan menggunakan uji Glejser. Untuk menguji adanya  masalah  heteroskedastisitas ketentuan  yang  digunakan  yaitu,  jika nilai prob < 0,05 maka terdapat masalah heteroskedastisitas.  Untuk  mengatasi masalah  tersebut  dapat  menggunakan pembobotan  white.  Sebaliknya,  apabila nilai  prob  >  0,05  maka  tidak  terjadi masalah  heteroskedastisitas  (Gujarati, 2012:406).

## Analisis Regresi Data Panel
Menurut  Basuki  (2016:276)  regresi data panel merupakan teknik regresi yang menggabungkan  data  runtut  waktu  ( time series )  dengan  data  sialang  ( cross section ).  Metode  estimasi  model  regresi dengan  menggunakan  data  panel  dapat dilakukan melalui tiga pendekatan, antara lain :
1.  Model Common Effect
Merupakan  pendekatan  model data panel yang paling sederhana karena  hanya  mengombinasikan data time  series dan  data cross section .  Pada  model  ini  tidak diperhatikan dimensi waktu maupun individu, sehingga
diasumsikan  bahwa  perilaku  data perusahaan sama dalam berbagai kurun waktu (Basuki, 2016).
2.  Model Efek Tetap ( Fixed Effect ) Model  ini  mengasumsikan  bahwa perbedaan  antar  individu  dapat diakomodasi dari perbedaan intersepnya.  Untuk  mengestimasi data  panel  model Fixed  Effect menggunakan teknik variabel dummy untuk menangkap perbedaan intersep antar perusahaan (Basuki, 2016). 3.  Model  Efek  Random  ( Random Effect )
Model ini akan mengestimasi data panel  dimana  variabel  gangguan mungkin saling berhubungan
antar  waktu  dan  antar  individu. Pada model random effect
perbedaan  intersep  diakomodasi oleh error  terms masing-masing perusahaan, (Basuki, 2016).

## Pemilihan Model
Menurut  Basuki  (2016:277)  untuk memilih  model  yang  akan  digunakan dengan  tepat,  dapat  dilakukan  beberapa pengujian, yaitu :
1.  Uji Chow Merupakan pengujian untuk menentukan  model fixed  effect atau Common  Effect yang  paling tepat digunakan dalam mengestimasi data panel. Apabila nilai  F  hitung  lebih  besar  dari  F kritis  maka  hipotesis  nol  ditolak yang  artinya  model  yang  tepat untuk  regresi  data  panel  adalah model Fixed Effect .
2.  Uji Hausmann
Merupakan pengujian statistik untuk  memilih  apakah  model Fixed  Effect atau Random  Effect yang  paling  tepat digunakan.
Apabila  nilai  statistik  Hausman lebih  besar  dari  nilai  kritis Chi- Squares maka artinya model yang tepat  untuk  regresi data  panel adalah model Fixed Effect .
3.  Uji Lagrange Merupakan pengujian statistik untuk  mengetahui  apakah  model random effect lebih baik dari pada metode commont  effect .  Apabila nilai  LM  hitung  lebih  besar  dari nilai  kritis  Chi-Squares  maka artinya  model  yang  tepat  untuk regresi  data  panel  adalah  model Random Effect.

## Hasil Regresi Data Panel
Menurut Basuki (2016:276) regresi  data  panel  merupakan  teknik regresi yang menggabungkan data runtut waktu  ( time  series )  dengan  data  sialang
( cross  section ).  Bentuk  struktur  model regresi  data  panel  sebagai  berikut (Widarjono, 2009:230) :
𝒀 = 𝒂 + 𝒃𝟏𝑿𝟏𝒊𝒕 + 𝒃𝟐𝑿𝟐𝒊𝒕 +  𝒃𝟑𝑿𝟑𝒊𝒕 + ⋯ + 𝒃𝟕𝑿𝟕𝒊𝒕 + 𝒆
Keterangan: Y = Variabel dependen (ROA) α = Konstanta X 1 = Variabel independen 1 (CR) X 2 = Variabel independen 2 (DER) X 3 = Variabel independen 3 (TATO) b (1…2)  =  Koefisien  regresi  masing- masing variabel independen e = Error term t = Waktu i = Perusahaan Pengujian Hipotesis
Menurut  Sugiyono  (2017:159), hipotesis  adalah  jawaban  sementara terhadap  rumusan  masalah  penelitian. Pengujian hipotesis dilakukan menggunakan  uji  simultan  (uji  F)  dan  uji parsial (uji t) untuk mengetahui pengaruh variabel  independen  terhadap  dependen dengan tingkat signifikansi yang digunakan adalah 0.05 atau 5%.
Jika  nilai probability >  0.05,  maka  H 0 diterima,  artinya  tidak  terdapat  pengaruh signifikan.
Jika nilai probability < 0.0, maka H 0 ditolak, artinya terdapat berpengaruh signifikan.

## Koefisien Determinasi
Menurut Ghazali (2013:97), Koefisien determinasi ( R 2 ) mengukur seberapa jauh kemampuan  model  dalam  menerangkan variasi variabel dependen. Nilai ( R 2 ) yang kecil berarti kemampuan variabel independen  dalam  menjelaskan  variasi variabel  dependen  sangat  terbatas.  Nilai yang  mendekati  satu  berarti  variabel independen  memberikan  hampir  semua informasi  yang  di  butuhkan  untuk memprediksi variasi variabel dependen.

## HASIL  DAN PEMBAHASAN

## Statistik Deskriptif
Tabel di bawah ini adalah hasil uji statistic deskriptif :
Tabel 3. Statistik Deskriptif ROA CR DER TATO Mean 0.044 1.632 1.054 0.804 Std. dev 0.064 0.853 0.715 0.330 Min -0.044 0.837 0.135 0.225 Maks 0.240 5.125 2.820 1.660

## Pemilihan Model
1.  Uji Chow Tabel 4. Uji Chow
Redundant Fixed Effects Tests
Equation: Untitled
Test cross-section fixed effects
Effects Test Statistic d.f. Prob. Cross-section F 38.492028  (10,41) 0.0000 Cross-section Chi-square 128.73740 6 10 0.0000
Nilai  p-value  cross-section  Chi-square sebesar 0,0000 < 0,05 dan nilai p-value F test  sebesar  0,0000  <  0,05.  Maka 𝐻 0 ditolak,  sehingga  model  yang  digunakan dalam  penelitian  adalah Fixed  Effect Model (FEM)  bukan  model Common Effect Model (CEM).
2.  Uji Hausman Tabel 5. Uji Hausman Correlated Random Effects - Hausman Test Equation: Untitled Test Summary Chi-Sq. Statistic  Chi-Sq. d.f. Prob. Cross-section random 0.702983 3 0.8725
Berdasarkan  tabel  diatas,  nilai probabilitas  adalah  0.8725.  Karena  nilai probabilitas > 0.05, maka model estimasi yang  digunakan  adalah Random  Effect Model (REM).

## Uji Asumsi Klasik
Tabel 6 Uji Multikolinearitas Variance Inflation Factors Date: 11/28/18   Time: 10:01 Sample: 2013 2067 Included observations: 55
Coefficient  Uncentered Centered Variable  Variance VIF VIF X1 7.52E-05 6.413168 1.356692 X2 0.000104 4.243698 1.321745 X3 0.000384 7.322279 1.041035 Berdasasrkan tabel diatas menunjukkan  bahwa  bahwa  nilai  VIF seluruh  variabel  independen  <  10 sehingga  berdasarkan  kriteria  pengujian maka  dapat  disimpulkan  bahwa  antar variabel  bebas  tidak  terjadi  gejala multikolinearitas.
B. Uji Heteroskedastitas
Tabel 7. Uji Heteroskedastitas Test Equation:
Dependent Variable: ARESID
Method: Least Squares Date:  11/28/18      Time: 10:03 Sample: 2013 2067 Included observations: 55
Vari
abl e  Coefficient Std. Error  t-Statistic Prob. C  -0.003568 0.010698 - 0.333494 0.740 1
X1  0.003843 0.003539 1.085816 0.282 7 X2  -0.008631 0.004166 - 2.071809 0.434 0 X3  0.052341 0.008004 6.539489 0.256 9 Berdasarkan  tabel  diatas  seluruh nilai  prob  >  0.05,  Maka  berdasarkan pengujian tersebut terlihat bahwa tidak satupun variabel independen yang secara  statistik  berpengaruh  signifikan terhadap variabel Absolut Residual (Aresid)  sehingga  dapat  disimpulkan bahwa  data  tidak  mengarah  adanya heteroskedastisitas. Regresi Data Panel Tabel 8. Data Panel dengan Random Effect Dependent Variable: Y
Method: Panel Least Squares Date: 11/28/18   Time: 10:12 Sample: 2013 2017 Periods included: 5 Cross-sections included: 11 Total panel (balanced) observations: 55
Variabl e Coefficient Std. Error t-Statistic Prob. C -0.014346 0.021588  -0.664549 0.5101 X1 0.010521 0.006015 1.749095 0.0878 X2 -0.015586 0.012028  -1.295765 0.2023 X3 0.072794 0.021528 3.381387 0.0016 Effects Specification Cross-section fixed (dummy variables) R- square d 0.952282     Mean dependent var  0.044963 Adjust ed  R- square d 0.937152     S.D. dependent var 0.064430 S.E.  of regres sion 0.016152     Akaike info criterion  -5.198193 Sum square d resid  0.010697     Schwarz criterion -4.687236
Log likeliho
od 156.9503     Hannan-Quinn criter.  -5.000602 F- statisti c 62.93983     Durbin-Watson stat 1.988141 Prob(F - statisti c) 0.000000 Berdasarkan  tabel  diatas,  dapat diketahui nilai konstanta koefisien sehingga  terbentuk  persamaan  regresi data panel sebagai berikut : ROE  =  -0.014346  +  0.010521  (CR) – 0.015586 (DER) + 0.072794 (TATO) –  ԑ Persamaan  regresi  data  panel  yang terbentuk dapat diartikan sebagai berikut :
1. Konstanta sebesar -0.014346 artinya walaupun seluruh variabel independen barnilai 0 (Cateris Paribus),  maka Return  On  Asset
perusahaan sebesar  -0.014346.
2. Koefisien Current Ratio yaitu sebesar 0.010521,  artinya  jika Current  Ratio mengalami  kenaikan  sebesar  1% dan  variabel  lain  dianggap  konstan maka Return  On  Asset perusahaan akan  mengalami  kenaikan  sebesar
0.010521.
3. Koefisien Debt  to  Equity  Ratio yaitu sebesar -0.015586, artinya jika Debt to  Equity  Ratio mengalami  sebesar 1%  dan  variabel  lain  dianggap konstan  maka Return  On  Asset perusahaan akan mengalami penurunan sebesar -0.015586. 4. Koefisien Total Asset Turnover yaitu sebesar  0.072794,  artinya  jika Total Asset  Turnover akan  mengalami kenaikan  sebesar  1%  dan  variabel lain  dianggap  konstan  maka Return On Asset
perusahaan akan mengalami kenaikan
sebesar
0.072794.

## Uji Hipotesis Uji Simultan (Uji F)
Dari  Tabel  8  diatas,  menunjukkan nilai p-value (F statistic) sebesar 0,000000 <  taraf  signifikan  (0.05),  maka  H 0 ditolak. Dengan  demikian  dapat  disimpulkan bahwa  CR,  DER  dan  TATO  secara simultan  berpengaruh  signifikan  terhadap ROA.

## Uji Parsial (Uji t)
Berdasarkan Tabel 8, dapat diperoleh hasil Uji Parsial sebagai berikut :
1.  Variabel CR memiliki nilai prob. 0.0878 >  0.05,  maka  H 0 diterima.  Artinya  CR tidak memiliki pengaruh yang signifikan terhadap ROA.
2.  Variabel  DER  memiliki  nilai  prob. 0.2023  >  0.05,  maka  H 0 diterima. Artinya  DER  tidak  memiliki  pengaruh yang signifikan terhadap ROA.
3.  Variabel  TATO  memiliki  nilai  prob. 0.0016 < 0.05, maka H 0 ditolak. Artinya TATO tidak memiliki pengaruh signifikan terhadap ROA.
4.
Koefisien Determinasi ( 𝑹 𝟐 ) Koefisien determinasi ( R 2 ) bertujuan  untuk  mengukur  seberapa  jauh kemampuan  model  dalam  menerangkan variasi  variabel  dependen.  Dari  tabel  8 diatas, dapat dilihat bahwa hasil pengujian nilai R square (R 2 ) sebesar 0.937152 atau 93%. Hal tersebut mengindikasikan bahwa variabel  independen  yaitu Current  Ratio,
JASa ( Jurnal Akuntansi, Audit dan Sistem Informasi Akuntansi ) Vol. 3 No. 1 /April  2019 ISSN 2550-0732 print / ISSN 2655-8319 online
Debt  to  Equity  Ratio dan Total  Asset
Turnover mampu  menjelaskan  variabel dependen yaitu Return On Asset perusahaan  sub  sektor  Otomotif  dan Komponen  sebesar  93%  sedangkan sisanya 7% dapat dijelaskan oleh variabel lain yang digunakan diluar penelitian.

## KESIMPULAN DAN SARAN
Berdasarkan hasil penelitian, diperoleh kesimpulan sebagai berikut :
1. Dari hasil analisis  statistik deskriptif, menunjukkan bahwa:
a. Current Ratio memiliki nilai rata-
rata keseluruhan sebesar 1.63251  dengan  dengan  nilai standar deviasi sebesar 0.85341,  hal  ini  menunjukkan bahwa data Current Ratio berkelompok atau tidak bervariasi.  Nilai Current  Ratio tertinggi  sebesar  5.12543  dan nilai terendah sebesar 0.83774
b. Debt  to  Equity  Ratio memiliki nilai rata-rata keseluruhan sebesar  1.05433  dengan  nilai standar deviasi sebesar 0.71564,  hal  ini  menunjukkan bahwa data Debt to Equity Ratio berkelompok atau tidak bervariasi.  Nilai Debt  to  Equity tertinggi  sebesar  2.82027  dan nilai terendah sebesar 0.13512.
c. Total  Asset  Turnover memiliki
nilai rata-rata keseluruhan sebesar 0.80455 dengan standar deviasi sebesar 0.33056,  hal  ini  menunjukkan bahwa data Total Asset Turnover tidak berkelompok atau bervariasi. Nilai Total Asset Turnover tertinggi sebesar 1.66036  dan  nilai  terendah sebesar 0.22595.
d. Return  On  Asset memiliki  nilai rata-rata  keseluruhan  sebesar 0.04496 dengan standar deviasi sebesar 0.06443, hal ini
menunjukkan bahwa data Return On Asset tidak berkelompok  atau  bervariasi. Nilai Return  On  Asset tertinggi sebesar 0.24092 dan nilai terendah sebesar -0.0449. 2.  Secara simultan variabel CR, DER dan  TATO  berpengaruh  signifikan terhadap variabel ROA pada perusahaan  sub  sektor  Otomotif dan  Komponen  yang  terdaftar  di BEI periode 2013-2017.
3.  Secara parsial variabel independen memiliki pengaruh terhadap variabel dependen sebagai berikut: a.  Secara  parsial  variabel  CR tidak  berpengaruh  signifikan terhadap ROA pada perusahaan sub sektor
Otomotif  dan  Komponen  yang terdaftar  di  BEI  periode  2013- 2017 b.  Secara  parsial  variabel  DER
tidak  berpengaruh  signifikan terhadap ROA pada perusahaan sub sektor Otomotif  dan  Komponen  yang terdaftar  di  BEI  periode  2013- 2017 c.  Secara  parsial  variabel  TATO berpengaruh signifikan terhadap ROA pada perusahaan sub sektor
Otomotif  dan  Komponen  yang terdaftar  di  BEI  periode  2013- 2017
Berdasarkan  hasil  penelitian  yang telah  dilakukan  mengenai  pengaruh  CR, DER  dan  TATO  terhadap  ROA  yang mungkin dapat digunakan sebagai pertimbangan untuk mengatasi dan mengurangi kelemahan yang terjadi, yaitu sebagai berikut:
1. Bagi peneliti selanjutnya diharapkan dapat menambahkan sampel
penelitian dan mengidentifikasi variabel  independen  lainnya    yang
JASa ( Jurnal Akuntansi, Audit dan Sistem Informasi Akuntansi ) Vol. 3 No. 1 /April  2019 ISSN 2550-0732 print / ISSN 2655-8319 online
dapat  berpengaruh  terhadap Return On  Asset perusahaan.  Hal  tersebut perlu  dilakukan  untuk  mendapatkan hasil yang lebih akurat.
2. Bagi  investor  disarankan  untuk memperhatikan variabel Total  Asset Turnover sebagai salah satu pertimbangan keputusan dalam berinvestasi pada perusahaan. Karena dari hasil penelitian menunjukkan  bahwa  variabel Total Asset Turnover yang tinggi menghasilkan Return On Asset yang tinggi
3. Bagi perusahaan disarankan apabila perusahaan ingin mendapatkan hasil
Return  On  Asset yang  tinggi  maka harus  memperhatikan  nilai Total Asset  Turnover .  Hal  ini  dikarenakan hasil  dalam  penelitian  menunjukkan nilai Total Asset Turnover yang tinggi memiliki  pengaruh  terhadap Return On Asset perusahaan.

## DAFTAR PUSTAKA
Basuki.  (2016). Analisis  Regresi  Dalam Penelitian  Ekonomi  &  Bisnis  :
Dilengkapi Aplikasi SPSS & EVIEWS. Depok : PT Rajagrafindo Persada
Fahmi, I. (2014). Analisis Laporan
Keuangan . Bandung: Alfabeta.
Ghozali,  I.  (2013). Aplikasi  Analisis Multivariate  dengan  Program  IBM
SPSS  21  Update  PLS  Regresi . Semarang: Badan Penerbit Universitas Diponegoro. Gujarati,  D.  N.,  (2012). Dasar-dasar Ekonometrika. 5 ed . Jakarta:
Salemba Empat.
Horne,  J.  C.  Van  dan  J  M  Wachowicz  Jr. (2012). Prinsip-Prinsip Manajemen Keuangan  (Edisi  13). Jakarta  : Salemba Empat Kasmir. (2012). Analisis Laporan Keuangan .  Jakarta:  Raja  Grafindo Persada Kasmir. (2016). Analisis Laporan Keuangan. Jakarta:  Raja  Grafindo
Persada. Riana,  &  dkk.  (2017). Analisis  Kinerja Keuangan Perusahaan. Jurnal EMBA Vol.5 No.3 September 2017. ISSN 2303-1174 Sarwono. (2006). Metode Penelitian Kuantitatif dan Kualitatif. Yogyakarta :Graha Ilmu
Sugiyono.  (2017). Metode  Penelitian
Kuantitatif,  Kualitatif  dan  R&D. Bandung: ALFABETA. www.kemenperin.go.id / diakses 26 Agustus 2018 www.idnfinancial.com  /  diakses  7 September 2018