## ANALISIS PRIORITAS PENANGGULANGAN BENCANA DI KOTA SEMARANG TAHUN 2022 DENGAN METODE PROMETHEE DAN ROC
Dimas Putra Fratama 1 , Vera Yulianti 2 , Nindya Yanuar Sadewa 3 , Agusta Praba Ristadi Pinem 4
1,2,3,4 Fakultas Teknologi Informasi dan Komunikasi, Sistem Informasi, Universitas Semarang, Semarang, Indonesia
Email: 1,* dp189777888@gmail.com, 2 verayulianti491@gmail.com, 3 dewasadewa1201@gmail.com,
4 agusta.pinem@usm.ac.id
Abstrak− Bencana  alam  seringkali  berdampak  merugikan  pada  kehidupan  manusia,  lingkungan,  dan  infrastruktur. Penanggulangan bencana menjadi penting terutama di Kota Semarang yang rentan terhadap berbagai bencana seperti banjir, tanah longsor, angin puting beliung, dan lainnya. Tahun 2022 mencatat peningkatan jumlah dan intensitas bencana alam di Kota Semarang. Mendorong Badan Penanggulangan Bencana Daerah (BPBD) untuk menetapkan prioritas penanggulangan bencana,  peneliti  memberikan  rekomendasi  dengan  menggunakan  perhitungan  spk  metode  PROMETHEE.  Penelitian  ini menggunakan metode tersebut untuk mengevaluasi tindakan penanggulangan bencana berdasarkan kriteria multi-faktor seperti korban jiwa dan dampak ekonomi. Pembobotan menggunakan Metode Rank Order Centroid (ROC) meningkatkan ketepatan pengukuran  dan  objektivitas  keputusan.  Hasil  analisis  prioritas  tindakan  penanggulangan  bencana  di  Kota  Semarang  pada tahun 2022 dengan metode PROMETHEE dan ROC menggambarkan beberapa aspek temuan yang signifikan. Melalui proses multi kriteria menggunakan metode PROMETHEE, penelitian ini mampu menetapkan jenis bencana yang sering terjadi serta memberikan rekomendasi tentang bencana yang harus ditangani terlebih dahulu. Hasil perhitungan menunjukkan bahwa tanah longsor menduduki peringkat pertama dengan nilai tertinggi (1,58), diikuti oleh rumah roboh dengan nilai 1,50, dan banjir dengan nilai 1,31. Analisis ini tidak hanya menentukan prioritas berdasarkan preferensi, tetapi juga mempertimbangkan tingkat efektivitas  tindakan.  Implikasi  hasil  analisis  ini  akan  memperkuat  respons  terhadap  bencana,  membantu  para  pemangku kepentingan dalam merancang strategi penanggulangan yang responsif, serta melindungi masyarakat dan aset kota dari risiko bencana.
Kata Kunci: Metode PROMETHEE, Metode Rank Order Centroid (ROC), Bencana Alam, Kota Semarang, Penaggulangan Bencana.
Abstract− Natural disasters ultimately have a detrimental impact on human life, the environment and infrastructure. Disaster management is important, especially in the city of Semarang which is vulnerable to various disasters such as floods, landslides, tornadoes,  and  others.  2022  will  record  an  increase  in  the  number  and  intensity  of  natural  disasters  in  Semarang  City. Encouraging the Regional Disaster Management Agency (BPBD) to determine disaster  management priorities, researchers provide recommendations using the PROMETHEE method of spk calculations. This research uses this method to take disaster management actions based on multi-factor criteria such as loss of life and economic impact. Weighting using the Rank Order Centroid  (ROC)  method  increases  measurement  accuracy  and  decision  objectivity.  The  results  of  the  priority  analysis  of disaster management actions in Semarang City in 2022 using the PROMETHEE and ROC methods illustrate several aspects of significant findings. Through a multi-criteria process using the PROMETHEE method, this research is able to determine the  types  of  disasters  that  frequently  occur  and  provide  recommendations  about  disasters  that  must  be  handled  first.  The calculation results show that landslides are in first place with the highest value (1.58), followed by robot houses with a value of 1.50, and floods with a value of 1.31. This analysis not only determines priorities based on preferences, but also considers the level of effectiveness of actions. The implications of the results of this analysis will strengthen responses to disasters, help stakeholders in designing responsive management strategies, and protect communities and city assets from disaster risks.
Keywords: PROMETHEE  Method,  Rank  Order  Centroid  (ROC)  Method,  Natural  Disasters,  Semarang  City,  Disaster Management.

## 1. PENDAHULUAN
Bencana alam dapat memiliki dampak yang merusak dan merugikan, baik dalam hal kehidupan manusia maupun dalam hal kerusakan lingkungan dan infrastruktur. Oleh karena itu, penanggulangan bencana menjadi suatu hal yang sangat penting untuk dilakukan oleh pemerintah dan masyarakat[1] Kota Semarang merupakan salah satu wilayah di Indonesia yang sering dilanda bencana alam seperti banjir, tanah longsor, angin puting beliung, rumah roboh, kebakaran, dan pohon tumbang. Tahun 2022 merupakan tahun yang signifikan dalam hal bencana alam di kota semarang[2]. Di tahun 2022, Kota Semarang mengalami peningkatan jumlah bencana alam, baik intensitas maupun frekuensinya. Dalam upaya penanggulangan bencana di Kota Semarang, BPBD Kota Semarang harus mengidentifikasi  tindakan  prioritas  yang  perlu  dilakukan  terlebih  dahulu  agar  upaya  penanggulangan  bencana dapat berjalan secara efektif dan efisien[3] Salah satu metode yang dapat digunakan untuk menentukan prioritas tindakan penanggulangan bencana adalah  metode PROMETHEE (Organizational Priority  Ranking Method for Assessing Richness)[4]. Metode PROMETHEE merupakan metode pengambilan keputusan multi kriteria yang
efektif dan telah digunakan dalam berbagai studi untuk penanggulangan bencana. Metode pengambilan keputusan multi kriteria yang efektif dan telah digunakan dalam berbagai studi untuk penanggulangan bencana. Misalnya, studi oleh Zhang et al  menggunakan PROMETHEE untuk memprioritaskan tindakan mitigasi bencana di kota- kota di Tiongkok dan menemukan bahwa metode ini memberikan hasil yang akurat dan dapat diandalkan dalam konteks multi kriteria yang kompleks[5]. Penelitian lain oleh Marzouk et al menunjukkan bahwa PROMETHEE efektif  dalam  mengelola  risiko  bencana  di  kawasan  perkotaan  dengan  berbagai  kriteria,  seperti  kerentanan infrastruktur dan kepadatan penduduk[6].
Untuk meningkatkan ketepatan dan keobjektifan pengukuran, dilakukan pembobotan menggunakan Metode Rank Order Centroid (ROC). Pembobotan ROC adalah teknik pembobotan dalam sistem pendukung keputusan (SPK) yang  menghasilkan  prioritas  alternatif  berdasarkan  kriteria-kriteria  yang  telah  ditetapkan,  menggunakan  data historis terkait risiko bencana. Menurut penelitian oleh Ida Mayanju Pandiangan, ROC memberikan bobot yang lebih  proporsional  dan  adil  dibandingkan  metode  pembobotan  lainnya,  membuatnya  cocok  untuk  analisis penanggulangan  bencana[7].  Selain  itu,  studi  oleh  Riski  Ferita  Wahyu  menunjukkan  bahwa  kombinasi PROMETHEE  dan  ROC  meningkatkan  akurasi  dalam  pengambilan  keputusan  multi  kriteria[8].  Berdasarkan penelitian-penelitian  tersebut,  dapat  disimpulkan  bahwa  metode  PROMETHEE  dan  ROC  adalah  pilihan  yang sesuai  untuk  kasus  penanggulangan  bencana  di  Kota  Semarang.  Dengan  demikian,  analisis  ini  tidak  hanya memberikan  hasil  prioritas  berdasarkan  preferensi,  tetapi  juga  mempertimbangkan  tingkat  keberhasilan  atau efektivitas  masing-masing  tindakan[9].  Penelitian  ini  diharapkan  memberikan  kontribusi  penting  dalam meningkatkan persiapan dan respons terhadap bencana, serta memperkuat upaya untuk melindungi masyarakat dan  aset  kota  dari  potensi  bahaya  bencana.  Selain  itu,  hasil  analisis  ini  diharapkan  mampu  memberikan rekomendasi  yang  akurat  dan  terukur  untuk  membantu  para  pemangku  kepentingan  dalam  merancang  strategi penanggulangan bencana yang lebih efektif dan responsif[10]

## 2. METODE PENELITIAN

## 2.1 Sistem Pendukung Keputusan
Sistem  Pendukung  Keputusan  (SPK)  adalah  sebuah  metode  matematis  dan  statistik  yang  digunakan  untuk membantu mencari solusi yang paling sesuai dalam melakukan pemilihan, perencanaan, dan solusi masalah yang kompleks  dengan  banyak  alternatif  dan  kriteria.  Tujuan  dari  menggunakan  SPK  adalah  untuk  membantu pengambil keputusan dalam melakukan proses analisis yang komprehensif, mempertimbangkan berbagai faktor dan konsekuensi dari alternatif keputusan yang mungkin[11] Dalam penggunaannya, SPK telah diterapkan dalam berbagai bidang, termasuk manajemen bisnis, perencanaan sumber daya, logistik, keuangan, pemasaran, teknik, kesehatan, dan banyak lagi. Melalui integrasi teknologi informasi dan analisis data, SPK memberikan dukungan yang berharga bagi para pengambil keputusan dalam menghadapi tantangan masa kini dan mendatang. Dengan demikian,  SPK  membantu  meningkatkan  kualitas  keputusan  yang  diambil,  mengurangi  ketidakpastian,  dan memungkinkan pengambil keputusan untuk membuat keputusan yang lebih informatif dan terinformasi[12].

## 2.2 Tahap Penelitian
Gambar 1. Tahap Penelitian
Perumusan Masalah Pengumpulan Data Menentukan Bobot Menggunakan Metode ROC

## Perhitungan Metode PROMETHEE
Alat Bantu/Tools Hasil
a. Perumusan Masalah Langkah pertama adalah mengidentifikasi masalah utama yang dihadapi Kota Semarang terkait bencana pada tahun 2022. Fokus perhatian mencakup berbagai bencana seperti banjir, tanah longsor, rob, puting beliung, rumah roboh, pohon tumbang dan potensi kebakaran. Identifikasi ini penting untuk menentukan area prioritas dalam penanggulangan bencana.
b. Pengumpulan Data
Data  terkait  kriteria  atau  faktor  yang  akan  dibobotkan  dikumpulkan  dari  berbagai  sumber.  Kriteria- kriteria ini mencakup dampak sosial, ekonomi, dan lingkungan dalam konteks penanggulangan bencana. Data yang telah dikumpulkan diurutkan dari nilai terkecil hingga terbesar, memberikan pandangan yang jelas tentang distribusi kriteria dan membantu dalam analisis yang lebih mendalam [13]
c. Menentukan Bobot Menggunakan Metode ROC
Pembobotan  menggunakan  Metode  Rank  Order  Centroid  (ROC)  membantu  menghasilkan  prioritas alternatif yang lebih akurat dan realistis, dengan menggunakan data historis terkait risiko bencana dalam proses  pembobotan.  Bobot  hasil  pembobotan  ROC  kemudian  digunakan  dalam  analisis  selanjutnya. Bobot ini mencerminkan sejauh mana setiap kriteria berkontribusi terhadap keputusan akhir [14]
d. Perhitungan Metode Promethee
Pembobotan menggunakan Metode Rank Order Centroid (ROC) dilakukan untuk menghasilkan bobot kriteria yang lebih akurat dan realistis. Langkah-langkah perhitungan PROMETHEE meliputi:
a) Menentukan matriks keputusan berdasarkan kriteria yang telah dibobotkan.
b) Menghitung indeks preferensi untuk setiap pasangan alternatif.
c) Menghitung nilai leaving flow (φ+) dan entering flow (φ-) untuk setiap alternatif.
d) Menghitung net flow (φ) sebagai dasar untuk peringkat akhir.
e) Hasil ini memberikan panduan prioritas tindakan penanggulangan bencana yang paling sesuai dengan tujuan penelitian[15].
e. Alat Bantu/Tools
Penelitian  ini  menggunakan alat bantu untuk implementasi  metode dalam penyelesaian  masalah  yaitu microsoft excel. Digunakan untuk mengorganisir dan memproses data kriteria serta perhitungan bobot menggunakan Metode ROC.
f. Hasil dari Penelitian
Penelitian ini akan menghasilkan prioritas tindakan penanggulangan bencana di Kota Semarang tahun 2022  dengan  metode  PROMETHEE.  Hasil  penelitian  ini  juga  akan  mengevaluasi  ketepatan  dan efektivitas metode PROMETHEE dalam melakukan analisis prioritas tindakan penanggulangan bencana di  Kota  Semarang.  Selain  itu,  rekomendasi  yang  dihasilkan  diharapkan  dapat  membantu  pemangku kepentingan dalam merancang strategi penanggulangan bencana yang lebih efektif dan responsif.

## 2.3 Pembobotan ROC
Konsep dasar  metode  Rank Order Centroid (ROC) adalah memberikan bobot berdasarkan tingkat kepentingan kriteria. Biasanya dibentuk dengan pernyataan “Kriteria 1 lebih penting dari kriteria 2, yang lebih penting dari kriteria 3” dan seterusnya sampai dengan kriteria ke n.
Hal ini dapat di lihat pada persamaan ke-1 sebagai berikut :
C r ≥ Cr ₂ ≥ Cr ₃ ≥ … ≥ Cₘ
Sehingga setelah di proses akan menghasilkan :
W ₁ ≥ W ₂ ≥ W ₃ ≥ … ≥ Wₘ
Untuk mendapatkan nilai bobot (W), maka dipakai persamaan ke-3 sebagai berikut :
Wₘ = 1 𝑚 ∑ = 𝑚 1 1 ( 1 𝑖 )
Hasil dari Wₘ , yaitu bernilai 1
Keterangan :
W m = Normalisasi rasio perkiraan skala bobot tujuan.
I = Total jumlah tujuan.
M = Ranking dari i tujuan.
C r = Criteria.

## 2.4 Metode PROMETHEE
PROMETHEE  (Preference  Ranking  Organization  Method  for  Enrichment  Evaluations)  merupakan  metode pengambilan  keputusan  multi-kriteria  yang  digunakan  untuk  membandingkan  dan  meranking  alternatif berdasarkan  serangkaian  kriteria.  Metode  ini  dikembangkan  oleh  Profesor  Jean-Pierre  Brans  dan  Profesor Bertrand  Mareschal  pada  tahun  1982.  Metode  Promethee  memungkinkan  pengguna  untuk  mengevaluasi alternative berdasarkan kriteria yang relevan dan menentukan urutan prioritasnya. Proses evaluasi menggunakan pendekatan pairwise comparison (perbandingan berpasangan) di antara alternatif untuk setiap kriteria.
Diperlukan prosedur perangkingan untuk mendapatkan hasil yang maksimal pada metode Promethee, prosedur tersebut sebagai berikut:
1) Penentuan alternatif
Penentuan alternatif atau seleksi (seleksi). Dalam perhitungan pemilihan dengan Promethee dibutuhkan pemilihan sejumlah alternatif yang hendak diseleksi (minimun 2 objek). Dimana antara alternatif yang satu dengan alternatif yang lain akan dilakukan perbandingan berpasangan.
2) Penentuan kriteria
Sesudah  melaksanakan pemilihan alternatif, dilakukan pemilihan beberapa kriteria. Pemilihan kriteria ini sebagai persyaratan dalam proses perhitungan selanjutnya.
3) Penentuan dominasi kriteria
Pada  tahap  ini,  pengambil  keputusan  harus  memprioritaskan  dominasi  kriteria  tersebut  dibandingkan kriteria lainnya. Tiap-tiap kriteria bisa mempunyai nilai bobot yang sama ataupun berbeda.
4) Penentuan tipe-tipe preferensi
Pada kriteria yang telah ditetapkan kemudian ditentukan tipe preferensinya. Hal ini harus sesuai dengan pertimbangan dari pengambil keputusan.
5) Perhitungan Leaving Flow, Entering Flow serta Net Flow.
6) Urutkan rangking kriteria :
a. Promethee l diperoleh dari hasil perhitungan Entering Flow dan Leaving Flow.
b. Promethee lI diperoleh dari perhitungan Net Flow.
7) Hasil pengurutan hasil dari perangkingan.
Dalam metode PROMETHEE (Preference Ranking Organization Methood for Enrichment Evaluations), terdapat enam  bentuk  fungsi  kriteria  yang  digunakan  untuk  memodelkan  preferensi  atau  bobot  yang  diberikan  kepada alternatif berdasarkan kriteria tertentu. Berikut adalah penjelasan singkat mengenai keenam bentuk fungsi kriteria tersebut:
1. Kriteria preferensi umum (usual)
H(d)= { 0 𝑗𝑖𝑘𝑎 𝑑  ≤ 0 1 𝑗𝑖𝑘𝑎 𝑑 > 0
Keterangan : H(d)
= selisih kriteria antar alternatif pada penelitian D = selisih nilai kriteria { 𝑑 = 𝑓 ( 𝑎 ) − 𝑓 ( 𝑏 ) } 2. Kriteria preferensi quasi
H(d)= { 0 𝑗𝑖𝑘𝑎 𝑑  ≤ 𝑞 1 𝑗𝑖𝑘𝑎 𝑑 > 𝑞 Keterangan : H(d)
= selisih kriteria antar alternatif pada peneltian d = selisih nilai kriteria { 𝑑 = 𝑓 ( 𝑎 ) − 𝑓 ( 𝑏 ) } q = harus merupakan nilai tetap
3. Kriteria preferensi linier
H(d)= { 𝑑 𝑝 0 𝑗𝑖𝑘𝑎 𝑑 ≤ 0 𝑗𝑖𝑘𝑎 0 ≤ 𝑑 ≤ 𝑝 1 𝑗𝑖𝑘𝑎 𝑑  > 𝑝
Keterangan : H(d) = selisih kriteria antar alternatif pada peneltian d = selisih nilai kriteria { 𝑑 = 𝑓 ( 𝑎 ) − 𝑓 ( 𝑏 ) } P = nilai kecenderungan atas
4. Kriteria preferensi level
H(d)= {0,5 0 𝑗𝑖𝑘𝑎 𝑑 ≤ 0 𝑗𝑖𝑘𝑎 0 ≤ 𝑑 ≤ 𝑝 1 𝑗𝑖𝑘𝑎 𝑑  > 𝑝
Keterangan : H(d)
= selisih kriteria antar alternatif pada peneltian
d = selisih nilai kriteria { 𝑑 = 𝑓 ( 𝑎 ) − 𝑓 ( 𝑏 ) }
p
= nilai kecenderungan atas
q = harus merupakan nilai tetap
5. Kriteria preferensi linear dan area yang tidak berbeda
H(d)= { 𝑑−𝑞 𝑝−𝑞 0 𝑗𝑖𝑘𝑎 𝑑 ≤ 𝑞 𝑗𝑖𝑘𝑎 𝑞 ≤ 𝑑 ≤ 𝑝 1 𝑗𝑖𝑘𝑎 𝑑  > 𝑝 Keterangan : H(d) = selisih kriteria antar alternatif pada peneltian d = selisih nilai kriteria { 𝑑 = 𝑓 ( 𝑎 ) − 𝑓 ( 𝑏 ) }
p = nilai kecenderungan atas q = harus merupakan nilai tetap 6. Kriteria preferensi gaussian H(d)= {
0 𝑗𝑖𝑘𝑎 𝑑 ≤  0
1 −  𝑒  − 𝑑² 2ɑ² 𝑗𝑖𝑘𝑎 𝑑 > 0
Keterangan : H(d) = selisih kriteria antar alternatif pada peneltian d = selisih nilai kriteria { 𝑑 = 𝑓 ( 𝑎 ) − 𝑓 ( 𝑏 ) }
a
= nilai alternatif
Dalam metode promethee terdapat tiga bentuk perangkingan, antara lain :
1. Leaving Flow
∅⁺(ɑ₁) = 1 𝑛 − 1 ∑ 𝜑(ɑ₁, 𝑥)𝑥𝜀 𝐴
2. Entering Flow ∅¯(ɑ₁) = 1 𝑛 − 1 ∑ 𝜑(ɑ₁, 𝑥)𝑥𝜀 𝐴 3. Net Flow ∅(ɑ₁) = ∅⁺(ɑ₁) − ∅¯(ɑ₁)

## 3. HASIL DAN PEMBAHASAN

## 3.1 Penentuan Alternatif
Untuk mengetahui hasil penilaian penanggulangan bencana Kota Semarang dibutuhkan beberapa Alternatif yang akan digunakan dalam perhitungan  metode  Promethee.  Adapun  yang  mejadi Alternatif yang digunakan adalah sebagai berikut:
Tabel 1. Alternatif Alternatif Keterangan A1 Banjir A2 Rob A3 Tanah Longsor A4 Puting Beliung A5 Rumah Roboh A6 Kebakaran A7 Pohon Tumbang

## 3.2 Penentuan Kriteria
Pada tahapan ini dibutuhkan kriteria yang akan dijadikan sebagai bahan perhitungan yang akan di pakai. Terdapat 12 Kriteria yang digunakan pada penelitian ini. 12 kriteria tersebut dijabarkan dalam Tabel di bawah ini:
Tabel 2. Kriteria Kode Keterangan C1 Januari C2 Februari C3 Maret C4 April C5 Mei C6 Juni C7 Juli
C8 Agustus C9 September C10 Oktober C11 November C12 Desember

## 3.3 Pembobotan Metode Rank Order Centroid (ROC)
Berdasarkan kriteria diatas, dilakukan pemberian pembobotan dengan menggunakan metode Rank Order Centroid (ROC) dengan menggunakan persamaan 3. Dari persamaan 3 tersebut, maka perhitungannya seperti berikut ini :
𝑊1 = 1+ 1 2+ 1 3 + 1 4+ 1 5+ 1 6 + 1 7+ 1 8+ 1 9+ 1 10+ 1 11+ 1 12 12 = 0,2 6
𝑊2 = 0+ 1 2+ 1
3+ 1 4+ 1 5+ 1 6 + 1 7+ 1 8+ 1 9+ 1 10+ 1 11+ 1 12 12 = 0,18 𝑊3 = 0+0+ 1 3+ 1 4+ 1 5+ 1 6 + 1 7+ 1 8+ 1 9+ 1 10+ 1 11+ 1 12 12 = 0,13 𝑊4 = 0+0+0+ 1 4+ 1 5+ 1 6 + 1 7+ 1 8+ 1 9+ 1 10+ 1 11+ 1 12 12 = 0,11 𝑊5 = 0+0+0+0+ 1 5+ 1 6 + 1 7+ 1 8+ 1 9+ 1 10+ 1 11+ 1 12 12 = 0,08 𝑊6 = 0+0+0+0+0+ 1 6+ 1 7+ 1 8+ 1 9+ 1 10+ 1 11+ 1 12 12 = 0,07 𝑊7 = 0+0+0+0+0+0+ 1 7+ 1 8+ 1 9+ 1 10+ 1 11+ 1 12 12 = 0,05 𝑊8 = 0+0+0+0+0+0+0+ 1 8+ 1 9+ 1 10+ 1 11+ 1 12 12 = 0,04 𝑊9 = 0+0 +0+0+0+0+0+0+ 1 9+ 1 10+ 1 11+ 1 12 12 = 0,03 𝑊10 = 0+0+0+0+0+0+0+0+0+ 1 10+ 1 11+ 1 12 12 = 0,02 𝑊11 = 0+0+0+0+0+0+0+0+0+0+ 1 11+ 1 12 12 = 0,01 𝑊12 = 0+0+0+0+0+0+0+0+0+0+0+ 1 12 12 = 0,01
Sehingga diperoleh pembobotan nilai dari setiap kriteria-kriteria yaitu : C1 = 0.26 , C2 = 0,18 , C3 = 0,13 , C4 = 0,11 , C5 = 0,08 , C6 = 0,07 , C7 = 0,05 , C8 = 0,04 , C9 = 0,03 , C10 = 0,02 , C11 = 0,01 , C12 = 0,01.
Tabel 3. Nilai Bobot Kriteria Bobot C1 0,26 C2 0,18 C3 0,13 C4 0,11 C5 0,08 C6 0,07 C7 0,05 C8 0,04 C9 0,03 C10 0,02 C11 0,01 C12 0,01

## 3.4 Metode Promethee
1. Nilai awal setiap alternatif dan setiap kriteria (belum menjadi nilai bobot)
Dalam metode Promethee, langkah pertama adalah menentukan nilai setiap alternatif pada setiap kriteria yang  digunakan.  Nilai-nilai  ini  disebut  sebagai  nilai  awal  atau  nilai  kinerja  awal  sebelum  dilakukan pembobotan kriteria. Pada tahap ini, setiap kriteria diasumsikan memiliki bobot yang sama. Nilai awal ini diperoleh berdasarkan kinerja atau pengukuran objektif dari setiap alternatif terhadap setiap kriteria. Nilai awal ini sangat penting karena akan digunakan pada proses selanjutnya yaitu perhitungan indeks preferensi dan perangkingan alternatif.

## Tabel 4. Nilai alternatif dan Kriteria awal
Alternatif Kriteria C1 C2 C3 C4 C5 C6 C7 C8 C9 C10 C11 C12 A1 31 7 0 3 1 6 0 0 1 6 8 45 A2 0 0 0 0 2 5 0 0 0 0 0 0 A3 34 6 4 2 7 15 7 1 1 25 8 21 A4 15 1 0 3 0 1 0 0 1 6 1 58 A5 7 7 5 1 1 7 3 4 2 11 2 88 A6 2 6 0 3 4 6 2 5 2 9 1 3 A7 27 9 1 0 1 2 0 1 2 3 0 0
2. Nilai Alternatif dan Kriteria dikalikan dengan bobot
Setelah menentukan nilai awal setiap alternatif pada setiap kriteria, Langkah selanjutnya nilai awal setiap alternatif  pada  setiap  kriteria  akan  dikalikan  dengan  bobot  kriteria  tersebut.  Dengan  pembobotan  ini, perbedaan tingkat kepentingan antar kriteria sudah diperhitungkan dalam nilai kinerja alternatif. Hasil perkalian nilai awal dan bobot inilah yang akan digunakan pada proses selanjutnya untuk menghitung indeks preferensi dan merangking alternatif dalam metode Promethee. Jadi, pembobotan nilai merupakan langkah  penting  setelah  penentuan  nilai  awal  agar  hasil  akhir  sesuai  dengan  preferensi  pengambil keputusan.
Tabel 5. Kriteria*Bobot Alternatif Kriteria C1 C2 C3 C4 C5 C6 C7 C8 C9 C10 C11 C12 A1 8,02 1,23 0,00 0,32 0,08 0,41 0,00 0,00 0,03 0,14 0,12 0,31 A2 0,00 0,00 0,00 0,00 0,17 0,34 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 A3 8,79 1,05 0,53 0,21 0,59 1,02 0,38 0,04 0,03 0,57 0,12 0,15 A4 3,88 0,18 0,00 0,32 0,00 0,07 0,00 0,00 0,03 0,14 0,01 0,40 A5 1,81 1,23 0,67 0,11 0,08 0,48 0,16 0,17 0,06 0,25 0,03 0,61 A6 0,52 1,05 0,00 0,32 0,34 0,41 0,11 0,21 0,06 0,21 0,01 0,02 A7 6,98 1,58 0,13 0,00 0,08 0,14 0,00 0,04 0,06 0,07 0,00 0,00
3. Menghitung Indeks Preferensi Multikriteria
Setelah  mendapatkan  nilai  kriteria,  selanjutya  menghitung  indeks  preferensi  kriteria  menggunakan persamaan.
Q(a,b) = ∑ 𝜋, 𝑃: ∀𝑎, 𝑏€𝐴 𝑛 𝑚
a. Q(a,b) = 0, menunjukkan preferensi yang lemah untuk alternatif a > alternatif b berdasarkan semua kriteria.
b. Q(a,b) = 1, menunjukkan preferensi yang kuat untuk alternatif a > alternatif b berdasarkan semua kriteria.
Berikut adalah perhitungan indeks preferensi multikriteria:
Tabel 6. Indeks Preferensi Multikriteria
Alternatif Kriteria C1 C2 C3 C4 C5 C6 C7 C8 C9 C10 C11 C12 A1,A2 8,02 1,23 0,00 0,32 -0,08 0,07 0,00 0,00 0,03 0,14 0,12 0,31 A1,A3 -0,78 0,18 -0,53 0,11 -0,51 -0,61 -0,38 -0,04 0,00 -0,43 0,00 0,17 A1,A4 4,14 1,05 0,00 0,00 0,08 0,34 0,00 0,00 0,00 0,00 0,10 -0,09 A1,A5 6,21 0,00 -0,67 0,21 0,00 -0,07 -0,16 -0,17 -0,03 -0,11 0,09 -0,30 A1,A6 7,50 0,18 0,00 0,00 -0,25 0,00 -0,11 -0,21 -0,03 -0,07 0,10 0,29 A1,A7 1,03 -0,35 -0,13 0,32 0,00 0,27 0,00 -0,04 -0,03 0,07 0,12 0,31 A2,A1 -8,02 -1,23 0,00 -0,32 0,08 -0,07 0,00 0,00 -0,03 -0,14 -0,12 -0,31 A2,A3 -8,79 -1,05 -0,53 -0,21 -0,42 -0,68 -0,38 -0,04 -0,03 -0,57 -0,12 -0,15 A2,A4 -3,88 -0,18 0,00 -0,32 0,17 0,27 0,00 0,00 -0,03 -0,14 -0,01 -0,40 A2,A5 -1,81 -1,23 -0,67 -0,11 0,08 -0,14 -0,16 -0,17 -0,06 -0,25 -0,03 -0,61 A2,A6 -0,52 -1,05 0,00 -0,32 -0,17 -0,07 -0,11 -0,21 -0,06 -0,21 -0,01 -0,02 A2,A7 -6,98 -1,58 -0,13 0,00 0,08 0,20 0,00 -0,04 -0,06 -0,07 0,00 0,00 A3,A1 0,78 -0,18 0,53 -0,11 0,51 0,61 0,38 0,04 0,00 0,43 0,00 -0,17 A3,A2 8,79 1,05 0,53 0,21 0,42 0,68 0,38 0,04 0,03 0,57 0,12 0,15 A3,A4 4,91 0,88 0,53 -0,11 0,59 0,96 0,38 0,04 0,00 0,43 0,10 -0,26 A3,A5 6,98 -0,18 -0,13 0,11 0,51 0,55 0,22 -0,13 -0,03 0,32 0,09 -0,47 A3,A6 8,28 0,00 0,53 -0,11 0,25 0,61 0,27 -0,17 -0,03 0,37 0,10 0,13 A3,A7 1,81 -0,53 0,40 0,21 0,51 0,89 0,38 0,00 -0,03 0,50 0,12 0,15 A4,A1 -4,14 -1,05 0,00 0,00 -0,08 -0,34 0,00 0,00 0,00 0,00 -0,10 0,09 A4,A2 3,88 0,18 0,00 0,32 -0,17 -0,27 0,00 0,00 0,03 0,14 0,01 0,40 A4,A3 -4,91 -0,88 -0,53 0,11 -0,59 -0,96 -0,38 -0,04 0,00 -0,43 -0,10 0,26 A4,A5 2,07 -1,05 -0,67 0,21 -0,08 -0,41 -0,16 -0,17 -0,03 -0,11 -0,01 -0,21 A4,A6 3,36 -0,88 0,00 0,00 -0,34 -0,34 -0,11 -0,21 -0,03 -0,07 0,00 0,38 A4,A7 -3,10 -1,40 -0,13 0,32 -0,08 -0,07 0,00 -0,04 -0,03 0,07 0,01 0,40 A5,A1 -6,21 0,00 0,67 -0,21 0,00 0,07 0,16 0,17 0,03 0,11 -0,09 0,30 A5,A2 1,81 1,23 0,67 0,11 -0,08 0,14 0,16 0,17 0,06 0,25 0,03 0,61 A5,A3 -6,98 0,18 0,13 -0,11 -0,51 -0,55 -0,22 0,13 0,03 -0,32 -0,09 0,47 A5,A4 -2,07 1,05 0,67 -0,21 0,08 0,41 0,16 0,17 0,03 0,11 0,01 0,21 A5,A6 1,29 0,18 0,67 -0,21 -0,25 0,07 0,05 -0,04 0,00 0,05 0,01 0,59 A5,A7 -5,17 -0,35 0,53 0,11 0,00 0,34 0,16 0,13 0,00 0,18 0,03 0,61 A6,A1 -7,50 -0,18 0,00 0,00 0,25 0,00 0,11 0,21 0,03 0,07 -0,10 -0,29 A6,A2 0,52 1,05 0,00 0,32 0,17 0,07 0,11 0,21 0,06 0,21 0,01 0,02 A6,A3 -8,28 0,00 -0,53 0,11 -0,25 -0,61 -0,27 0,17 0,03 -0,37 -0,10 -0,13 A6,A4 -3,36 0,88 0,00 0,00 0,34 0,34 0,11 0,21 0,03 0,07 0,00 -0,38 A6,A5 -1,29 -0,18 -0,67 0,21 0,25 -0,07 -0,05 0,04 0,00 -0,05 -0,01 -0,59 A6,A7 -6,47 -0,53 -0,13 0,32 0,25 0,27 0,11 0,17 0,00 0,14 0,01 0,02 A7,A1 -1,03 0,35 0,13 -0,32 0,00 -0,27 0,00 0,04 0,03 -0,07 -0,12 -0,31 A7,A2 6,98 1,58 0,13 0,00 -0,08 -0,20 0,00 0,04 0,06 0,07 0,00 0,00 A7,A3 -1,81 0,53 -0,40 -0,21 -0,51 -0,89 -0,38 0,00 0,03 -0,50 -0,12 -0,15 A7,A4 3,10 1,40 0,13 -0,32 0,08 0,07 0,00 0,04 0,03 -0,07 -0,01 -0,40 A7,A5 5,17 0,35 -0,53 -0,11 0,00 -0,34 -0,16 -0,13 0,00 -0,18 -0,03 -0,61 A7,A6 6,47 0,53 0,13 -0,32 -0,25 -0,27 -0,11 -0,17 0,00 -0,14 -0,01 -0,02

## 4. Menentukan Nilai Dikoferensi
Setelah menghitung nilai indeks preferensi multikriteria, langkah selanjutnya adalah menentukan nilai dikoferensi. (data yang angkanya positif sampai 0 diberi nilai 1, sedangkan angka negatif diberi  nilai  0.  Nilai  dikoferensi  ini  penting  untuk  memperoleh  pemahaman  yang  lebih  mendalam mengenai  kontribusi  setiap  alternatif  terhadap  keputusan  akhir.  Dengan  menentukan  nilai  dikofrensi, dapat  memperoleh  informasi  yang  lebih  terperinci  mengenai  seberapa  besar  perbedaan  antara  nilai preferensi relatif dari setiap pasangan alternatif. Berikut perhitungan dari nilai dikoferensi:
Tabel 7. Nilai Dikoferensi
Dikoferensi Hasil
C1 C2 C3 C4 C5 C6 C7 C8 C9
C10 C11 C12
1 1 1 1 0 1 1 1
1 1 1 1 0,92 0 1 0 1 0 0 0 0
1 0 1 1 0,42 1 1 1 1 1 1 1 1
1 1 1 0 0,92 1 1 0 1 1 0 0 0 0 0 1 0 0,42 1 1 1 1 0 1 0 0
0 0 1 1 0,58 1 0 0 1 1 1 1 0
0 1 1 1 0,67 0 0 1 0 1 0 1 1
0 0 0 0 0,33 0 0 0 0 0 0 0 0
0 0 0 0 0,00 0 0 1 0 1 1 1 1
0 0 0 0 0,42 0 0 0 0 1 0 0 0
0 0 0 0 0,08 0 0 1 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0,08 0 0 0 1 1 1 1 0 0 0 1 1 0,50
1 0 1 0 1 1 1 1 1 1 1 0 0,75 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1,00 1 1 1 0 1 1 1 1 1 1 1 0 0,83 1 0 0 1 1 1 1 0 0 1 1 0 0,58 1 1 1 0 1 1 1 0
0 1 1 1 0,75 1 0 1 1 1 1 1 1 0 1 1 1 0,83 0 0 1 1 0 0 0 0 0 0 1 0 0,25 1 1 1 1 0 0 1 1 1 1 1 1 0,83 0 0 0 1 0 0 0 0 1 0 0 1 0,25 1 0 0 1 0 0 0 0 0 0 0 0 0,17 1 0 1 1 0 0 0 0 0 0 1 1 0,42 0 0 0 1 0 0 1 0 0 1 1 1 0,42 0 1 1 0 1 1 1 1 1 1 0 1 0,75 1 1 1 1 0 1 1 1
1 1 1 1 0,92 0 1 1 0 0 0 0 1 1 0 0 1 0,42 0 1 1 0 1 1 1 1 1 1 1 1 0,83 1 1 1 0 0 1 1 0
1 1 1 1 0,75 0 0 1 1 1 1 1 1
1 1 1 1 0,83 0 0 1 1 1 1 1 1
1 1 0 0 0,67 1 1 1 1 1 1 1 1
1 1 1 1 1,00 0 1 0 1 0 0 0 1
1 0 0 0 0,33 0 1 1 1 1 1 1 1
1 1 1 0 0,83 0 0 0 1 1 0 0 1
1 0 0 0 0,33 0 0 0 1 1 1 1 1
1 1 1 1 0,75 0 1 1 0 1 0 1 1
1 0 0 0 0,50 1 1 1 1 0 0 1 1
1 1 1 1 0,83 0 1 0 0 0 0 0 1 1 0 0 0 0,25 1 1 1 0 1 1 1 1 1 0 0 0 0,67 1 1 0 0 1 0 0 0
1 0 0 0 0,33 1 1 1 0 0 0 0 0
1 0 0 0 0,33 1 1 1 1 0 1 1 1
1 1 1 1 0,92
5. Menentukan indikator preferensi multikriteria
Dari hasil perhitungan yang dilakukan didapatkan hasil indikator preferensi Multikriteria sebagai berikut:

## Tabel 8. Nilai Index Preferensi Multikriteria
Indikator Preferensi Multikriteria a1 a2 a3 a4 a5 a6 a7 A1 0,92 0,42 0,92 0,42 0,58 0,67 A2 0,33 0,00 0,42 0,08 0,08 0,50 A3 0,75 1,00 0,83 0,58 0,75 0,83 A4 0,25 0,83 0,25 0,17 0,42 0,42 A5 0,75 0,92 0,42 0,83 0,75 0,83 A6 0,67 1,00 0,33 0,83 0,33 0,75 A7 0,50 0,83 0,25 0,67 0,33 0,33
6. Perhitungan Leaving Flow
Penentuan setiap simpul dalam grafik outranking adalah berdasarkan leaving flow dengan menggunakan persamaan rumus
∅⁻(b)   = 1 𝑛−1 ∑Q(α, x)
Dimana Q(a,x) = menunjukan preferensi alternative a lebih baik dari x . N= jumlah nilai
Berdasarkan tabel Tabel Indeks Preferensi Multikriteria dengan persamaan rumus di peroleh leaving flow sebagai berikut :
A1=1/(7-1)*(0,92+0,42+0,92+0,42+0,58+0,67)=0,66 A2=1/(7-1)*(0,33+0,00+0,42+0,08+0,08+0,50)=0,24 A3=1/(7-1)*(0,75+1,00+0,83+0,58+0,75+0,83)=0,79 A4=1/(7-1)*(0,25+0,83+0,25+0,17+0,42+0,42)=0,39 A5=1/(7-1)*(0,75+0,92+0,42+0,83+0,75+0,83)=0,75 A6=1/(7-1)*(0,67+1,00+0,33+0,83+0,33+0,75)=0,65 A7=1/(7-1)*(0,50+0,83+0,25+0,67+0,33+0,33)=0,49
7. Secara simetris dapat di tentukan entering flow seperti yang ditunjukan dengan menggunakan persamaan rumus
(𝑎) = 1 𝑛 − 1 ∑ 𝑄(𝛼, 𝑥)
Berdasarkan data pada table indeks dengan persamaan rumus sehingga diperoleh sebagai berikut :
A1=1/(7-1)*(0,33+0,75+0,25+0,75+0,67+0,50)=0,54 A2=1/(7-1)*(0,92+1,00+0,83+0,92+1,00+0,83)=0,92 A3=1/(7-1)*(0,42+0,00+0,25+0,42+0,33+0,25)=0,28 A4=1/(7-1)*(0,92+0,42+0,83+0,83+0,83+0,67)=0,75 A5=1/(7-1)*(0,42+0,08+0,58+0,17+0,33+0,33)=0,32
A6=1/(7-1)*(0,58+0,08+0,75+0,42+0,75+0,33)=0,49 A7=1/(7-1)*(0,67+0,50+0,83+0,42+0,83+0,75)=0,67

## 8. Perhitungan Net Flow
Setelah proses Promethee I selesai, kemudian dilakukan perhitungan lagi karena hasil dari Promethee I masih  bersifat  parsial  sehingga  perlu  dilakukan  proses  Promethee  II  yaitu  proses  Net  Flow.  Net  flow merupakan pengurangan dari Leaving Flow dan Entering Flow dengan menggunakan Persamaan.
∅ = ∅⁺ (a) − ∅⁻ (a) Sehingga diperoleh net flow sebagai berikut :
A1= 0,66-0,54=0,11 A2=0,24-0,92=-0,68 A3=0,79-0,28=0,51 A4=0,39-0,75=-0,36 A5=0,75-0,32=0,43 A6=0,65-0,49=0,17 A7=0,49-0,67=-0,18

## 9. Menentukan Rangking
Berdasarkan perhitungan Net Flow di atas maka dapat di tentukan urutan peringkat dari seluruh alternatif. Alternatif dengan perolehan nilai terbesar merupakan alternatif terbaik. Hasil akhir yang didapat dengan menggunakan proses Promethee dapat dilihat pada table keputusan di bawah ini:
Tabel 9. Tabel Keputusan Alternatif Leaving Flow Entering Flow Net Flow Jumlah Rangking A1 0,66 0,54 0,11 1,31 3 A2 0,24 0,92 -0,68 0,47 7 A3 0,79 0,28 0,51 1,58 1 A4 0,39 0,75 -0,36 0,78 6 A5 0,75 0,32 0,43 1,50 2 A6 0,65 0,49 0,17 1,30 4 A7 0,49 0,67 -0,18 0,97 5
prioritas utama penanggulangan bencana di Kota Semarang adalah tanah longsor (A3) dengan nilai Net Flow tertinggi, diikuti oleh rumah roboh (A5) dan banjir (A1). Tanah longsor menjadi fokus utama karena sering terjadi di daerah perbukitan dan memiliki dampak yang signifikan. Penanggulangan rumah roboh dan banjir juga  sangat  penting  mengingat  kerentanannya  terhadap  kerusakan  struktur  bangunan  dan  dampak  sosial- ekonomi. Alternatif lainnya, seperti rob (A2) dan puting beliung (A4), memiliki prioritas lebih rendah tetapi tetap memerlukan perhatian. Hasil ini menunjukkan bahwa tindakan mitigasi, seperti penguatan infrastruktur, peningkatan sistem drainase, dan edukasi masyarakat, sangat diperlukan untuk meningkatkan kesiapsiagaan dan respons terhadap bencana di Kota Semarang.

## 10. KESIMPULAN
Berdasarkan hasil analisis SPK Analisis Prioritas Tindakan Penanggulangan Bencana di Kota Semarang Tahun 2022 dengan metode Promethee dan ROC, Hasil dari perhitungan berdasarkan kriteria dan alternatif dari proses multikriteria  dengan  metode  Promethee.  Adapun  tahapan  penelitian  dari  penelitian  ini  ialah  Analisis  dan Penetapan  Hasil.  Peneliti  sangat  berharap  penelitian  ini  dapat  berfungsi  dengan  baik  diantaranya  mampu memberikan rekomendasi jenis bencana apa yang sering terjadi pada tahun tersebut, Analisis ini juga digunakan sebagai bahan pertimbangan dalam memberikan rekomendasi bencana apa yang harus ditangani terlebih dahulu. Dapat  dilihat  dari  hasil  tersebut  bahwa  Rangking  Pertama  dari  perhitungan  tersebut  ada  pada  bencana  Tanah Longsor,  yaitu  mendapatkan  nilai tertinggi  yaitu 1,58, kedua  yaitu  Rumah  Roboh dengan nilai 1,50, dan  yang tertinggi  ketiga  yaitu  Banjir  dengan  nilai  1,31.  Nilai  yang  didapat  tergantung  terhadap  nilai  altenatif  untuk mendapatkan  nilai  Leaving  Flow,  Entering  Flow  dan  Net  Flow.  Dari  perhitungan  yang  dilakukan  dapat disimpulkan bahwa metode Promethee dapat menangani masalah pada Kasus Memprioritaskan Bencana di Kota Semarang  pada  tahun  2022.  Ditemukan  kelebihan  dari  penelitian  yang  dilakukan  pada  penelitian  adalah menemukan hasil yang akurat untuk bencana yang telah ditetapkan pada tiap bulan di tahun 2022.

## REFERENCES
[1] S. Hardiyanto, D. Pulungan, U. Muhammadiyah, and T. Selatan, “Komunikasi Efektif Sebagai Upaya Penanggulangan Bencana Alam di Kota Padangsidimpuan.”
[2] A. K. Dayanthi, S. Y. J. Prasetyo, and C. Fibriani, “KLASIFIKASI WILAYAH RISIKO BENCANA BANJIR DI KOTA SEMARANG DENGAN PERHITUNGAN INDEKS VEGETASI,” Jurnal Tanah dan Sumberdaya Lahan , vol. 10, no. 2, pp. 461–470, Jul. 2023, doi: 10.21776/ub.jtsl.2023.010.2.29.
[3] J. Bhimo Sukoco, A. Windriya, L. Fauziah, O. Dwi Wicaksono, and H. Mirza Addeed Dawisha, “EKSISTENSI BPBD KOTA SEMARANG DALAM PENGUATAN LOGISTIK KEMANUSIAAN,” Jurnal Logistik Bisnis , vol. 13, no. 1, 2023, [Online]. Available: https://ejurnal.ulbi.ac.id/index.php/logistik/
[4] R. O. Siregar, D. Irmayani, and M. Masrizal, “Penerapan Metode Promethee Dalam Sistem Pendukung Keputusan Penetapan Penerima Kartu Indonesia Sehat (KIS),” JURNAL MEDIA INFORMATIKA BUDIDARMA , vol. 5, no. 2, p. 739, Apr. 2021, doi: 10.30865/mib.v5i2.2948.
[5] Y. Wu et al. , “A two-stage decision framework for inland nuclear power plant site selection based on GIS and type- 2 fuzzy PROMETHEE II: Case study in China,” Energy Sci Eng , vol. 8, no. 6, pp. 1941–1961, Jun. 2020, doi: 10.1002/ese3.640.
[6] M. Marzouk and A. Elmaraghy, “Design for deconstruction using integrated lean principles and bim approach,” Sustainability (Switzerland) , vol. 13, no. 14, Jul. 2021, doi: 10.3390/su13147856.
[7] I. Mayanju Pandiangan, R. Indra Borman, and A. Perdana Windarto, “Implementation of Operational Competitiveness Rating Analysis (OCRA) and Rank Order Centroid (ROC) to Determination of Minimarket Location,” Bulletin of Informatics and Data Science , vol. 2, no. 1, 2023, [Online]. Available: https://ejurnal.pdsi.or.id/index.php/bids/index
[8] R. Ferita Wahyu, H. Rohayani, V. Yoga Pudya Ardhana, and A. Supriyatna, “Kombinasi Metode Rank Order Centroid (ROC) dan Operational Competitiveness Rating Analysis (OCRA) pada Sistem Pendukung Keputusan Penerimaan Kasir,” Bulletin of Informatics and Data Science , vol. 2, no. 1, 2023, [Online]. Available: https://ejurnal.pdsi.or.id/index.php/bids/index
[9] V. H. Saputra and T. Ardiansah, “Penerapan Combined Compromise Solution (CoCoSo) Method Dalam Sistem Pendukung Keputusan Pemilihan Modem,” Jurnal Ilmiah Computer Science , vol. 1, no. 1, pp. 7–16, Jul. 2022, doi: 10.58602/jics.v1i1.2.
[10] M. Baihaki and M. Arief, “MANAJEMEN BENCANA OLEH BADAN PENANGGULANGAN BENCANA DAERAH (BPBD) DALAM MENANGGULANGI BANJIR DI KELURAHAN PEDURENAN KECAMATAN KARANG TENGAH KOTA TANGERANG,” Bureaucracy Journal: Indonesia Journal of Law and Social- Political Governance , doi: 10.53363/bureau.v3i3.370.
[11] S. Dian Handy Permana, “SISTEM PENUNJANG KEPUTUSAN PEMILIHAN SEKOLAH MENENGAH KEJURUAN TEKNIK KOMPUTER DAN JARINGAN YANG TERFAVORIT DENGAN MENGGUNAKAN MULTI-CRITERIA DECISION MAKING,” 2015.
[12] J. V. B. Ginting, “Penerapan Sistem Pendukung Keputusan Dalam Menentukan e-Commerce Terbaik Dengan Menggunakan Metode SAW,” JURNAL MEDIA INFORMATIKA BUDIDARMA , vol. 4, no. 1, p. 225, Jan. 2020, doi: 10.30865/mib.v4i1.1986.
[13] BAGUS HARYO ARDI CAKRA, “PEMILIHAN SUPPLIER BERBASIS LINGKUNGAN MENGGUNAKAN METODE ANALYTHIC HIERARCHY PROCESS PADA PT. WARISAN EURINDO,” DEPARTEMENT OF BUSINESS MANAGEMENT FACULTY OF CREATIVE DESIGN AND DIGITAL BUSINESS INSTITUT TEKNOLOGI SEPULUH NOPEMBER SURABAYA , 2020.
[14] M. N. Rifqi and A. Iskandar, “Sistem Pendukung Keputusan Rekomendasi Wedding Organizer Terbaik Menerapkan Metode MOORA dan Pembobotan ROC,” Journal of Information System Research (JOSH) , vol. 5, no. 1, pp. 194–201, Oct. 2023, doi: 10.47065/josh.v5i1.4433.
[15] Raditya Rimbawan Oprasto, “Sistem Pendukung Keputusan Pemilihan Pemasok Bahan Baku Menggunakan Metode PROMETHEE,” JURNAL MEDIA CELEBES , vol. Volume 1, Nomor 1, pp. 37–43, Nov. 2023.