## APLIKASI QUAL2K DALAM PENGEMBANGAN MODEL KANDUNGAN BOD DAN DO PADA SUNGAI CILIWUNG SEGMEN 2

## Ramadhani Yanidar, Samsu Hadi, Arief Budiman
Jurusan Teknik Lingkungan, FALTL, Universitas Trisakti, Jl Kyai Tapa No.1, Jakarta 11440, Indonesia
ramadhani@trisakti.ac.id

## Abstrak
Sungai Ciliwung segmen 2 melintasi daerah Kota dan Kabupaten Bogor, dengan panjang aliran sekitar 12 km, mulai dari Kecamatan Sindang Rasa hingga Kecamatan Cibuluh. Berbagai kegiatan domestik yang berpotensi sebagai sumber pencemar, berada di sepanjang  pinggiran Sungai Ciliwung. Berdasarkan hal tersebut dilakukan pengembangan model dengan  memanfaatkan  model  QUAL2K  untuk  mengetahui  hubungan  penyebaran  polutan  dari  sumber  pencemar  di sepanjang  Sungai  Ciliwung  segmen  2  terhadap  kualitas  air  Sungai  Ciliwung.  Dalam  Model  ini  kualitas  air  dibatasi hanya berdasarkan parameter BOD ( Biological Oxygen Demand ) dan DO ( Dissolved Oxygen ). Beban pencemar yang dipresentasikan  dalam  parameter  BOD  sepanjang  Sungai  Ciliwung  Segmen  2  dihitung  berdasarkan  data  jumlah penduduk dan cakupan pelayanan sanitasi. Pengembangan model menggunakan aplikasi QUAL2K, dengan parameter utama  BOD  dan  DO.  Verifikasi  model  menunjukkan  deviasi  BOD  sebesar  14%  dan  DO  sebesar  24%.  Simulasi dilakukan  berdasarkan  3  skenario  pengelolaan  beban  pencemar  dan pengelolaan  sungai  yaitu  skenario  1  peningkatan pelayanan  sanitasi  sebesar  50%  di  daerah  aliran  bagian  hulu  sungai,  yang  kedua  dengan  melakukan  penggelontoran melalui  Bendungan  Katulampa  dan  yang  ketiga  adalah  membangun  instalasi  pengolahan  air  limbah  (IPAL)  di kelurahan  Babakan  Pasar  yang  melayani  100%  buangan  air  limbah  domestik  di  6  kelurahan  di  bagian  hulu.  Hasil simulasi  menunjukkan  bahwa  skenario  yang  paling  efektif  adalah  skenario  ke  3  yaitu  dengan  kombinasi  kebijakan, yaitu  meningkatkan  cakupan  pelayanan  sanitasi  Sungai  Ciliwung  segmen  2  dan  membangun  IPAL  di  daerah  hulu sungai.  Penurunan  konsentrasi  BOD  yang  terjadi  dalam  skenario  ini  sebesar  0.4  mg/L,  selain  itu  hasil  simulasi menunjukkan bahwa pembangunan IPAL menghasilkan perubahan yang lebih berkesinambungan.

## Abstract
QUAL2K Application in The Development of BOD and DO along the Ciliwung River Segment 2 . The Ciliwung River segment 2 across the Kabupaten and Kota Bogor, the length of watershed reaches approximately 16 km from the Sindang Rasa District to the Cibuluh District. Along the Ciliwung River segment 2, there are various domestic and non domestic activities as a potential source of contaminants. This model has been developed by using the QUAL2K model to  get  the  description  of  the  relationship  about  spread  of  pollutants  from  the  pollution  sources at  along  the  Ciliwung River  segment  2  towards  the  river  water  quality.  Therefore,  efforts  are  needed  to  control  and  monitor  river  water quality. This study aims to correlate the pollutants to BOD (Biological Oxygen Demand) and DO (Dissolved Oxygen). In  this  model  the  water  quality  is  limited  only  by  the  parameters  BOD  (  Biological  Oxygen  Demand  )  and  DO (Dissolved Oxygen). The BOD loading pollution were presented as a pollutan resources parameter along the Ciliwung River Segment 2, and they was calculated based on the population data and sanitation coverage. Model development using QUAL2K application, which is a software that can simulate the BOD and DO concentration. Validation of the model  shows  a  deviation  of  14  %  to  24  %  for  BOD  and  DO.  The  simulation  was  performed    based  on  3  scenarios, which  are  the  pollutant  load  management  and  management  of  the  river.  The  first  scenario  is  the  improvement  of sanitation services by 50% in the upstream watershed, the second by flushing the river through Katulampa Dam and the third  is  to  build  a  wastewater  treatment  plant  (WWTP)  in  the  village  scene  of  markets  that  serve  100%  of  domestic waste water discharges in 6 villages in the upper reaches. Simulation results show that the most optimum scenario is the 3 rd scenario which combination with improving the sanitation services and to built the WWTP in upstream areas. BOD concentration reduction that occurs in this scenario of 0.4 mg / L , in addition to the simulation results show that the construction of the WWTP produce more sustainable change.
Keyword :  BOD,  Ciliwung  River  Segment  2,  DO,  Pollutant  Loading,  Ciliwung  River  Segmen2,  Qual2k

## 1. Pendahuluan
Sungai  Ciliwung  berhulu  di  Puncak,  Kecamatan Cisarua,  Propinsi  Jawa  Barat,  dan  mengalir  hingga  ke hilir  yang  terletak  di  Teluk  Jakarta,  Daerah  Khusus Ibukota (DKI) Jakarta, oleh karena itu Sungai Ciliwung, memiliki  fungsi  yang  sangat  penting  bagi  wilayah Kabupaten Bogor, Kota Bogor, Depok dan Jakarta yang terlewatinya. Panjang Sungai Ciliwung dari bagian hulu sampai  dengan  hilir  (muara)  pantai  di  daerah  Tanjung Priok  adalah  ±  117  km.  Luas  DAS  Ciliwung  (Daerah tangkapan)  sekitar  337  km 2 ,  yang  dibatasi  oleh  DAS Cisadane (barat) dan DAS Citarum (timur).
Sungai  Ciliwung  segmen  2  merupakan  sebagian  dari Sungai  Ciliwung  yang  melewati    daerah  Kota  dan Kabupaten  Bogor.  Daerah  aliran  sungai  mulai  dari Kecamatan  Sindang  Rasa  hingga  Kecamatan  Cibuluh kurang lebih mencapai 16 km, yang meliputi Kelurahan Sindang  Rasa,  Tajur,  Katulampa,  Baranangsiang, Sukasari,  Babakan  Pasar,  Paledang,  Sempur,  Pabaton, Bantarjati,  Kedunghalang,  Cibuluh,  Tanah  Sareal, Kedung Badak, Kebon Pedes, dan Sukaresmi. Berbagai macam  kegiatan  di  pinggir  sungai  berpotensi  sebagai sumber  pencemar.  Salah  satunya  adalah  daerah  Tajur yang  mempunyai  jumlah  penduduk  yang  cukup  padat sehingga  berpotensi  mencemari  sungai  baik  itu  berasal dari  limbah  domestik  maupun  limbah  non  domestik yang pada akhirnya dibuang ke Sungai Ciliwung.
Monitoring  kualitas  sungai  serta  pemilihan  kebijakan serta implementasi program yang tepat perlu dilakukan dalam  rangka  memelihara  dan  menjaga  kualitas  air Sungai  Ciliwung    sebagai  sumber  daya  air  alami  yang patut  dijaga  baik  kualitas  maupun  kuantitasnya. Berkenaan  dengan  hal  tersebut  di  atas  maka  dilakukan suatu  pengembangan  model  dengan  mengaplikasikan perangkat  lunak  QUAL2K  untuk  memodelkan  kualitas air Sungai Ciliwung agar diperoleh suatu deskripsi pola perubahan  konsentrasi  parameter  DO  dan  BOD  yang diakibatkan  oleh  adanya  beban  pencemar  yang  masuk serta gambaran pola perilaku proses selfpurifikasi yang akan  terjadi  di  sungai  akibat  suatu  kegiatan  serta kebijakan yang direncanakan.

## Tujuan
Model  ini  dikembangkan  dengan  mengaplikasikan program  Qual2K  yang  dapat  merepresentasikan
pengaruh masuknya beban pencemar  domestik dan non domestik  terhadap  pola  penyebaran  konsentrasi  BOD dan DO di sepanjang aliran Sungai Ciliwung segmen 2, sehingga  dapat  dilakukan  simulasi  lanjutan  beberapa skenario  sebagai  pertimbangan  penetapan  suatu kebijakan  lingkungan  yang  dapat  mengendalikan  dan menekan  laju  pencemaran  yang  disebabkan  oleh kegiatan domestik maupun Industri di sepanjang Sungai Ciliwung Segmen 2.

## Ruang lingkup
Ruang lingkup penelitian ini meliputi:
1. Pengumpulan  data  primer  dan  sekunder  yang meliputi  konsentrasi  BOD  dan  DO  pada  titik-titik pemantauan,  debit  air,dan  kecepatan  aliran  sungai Ciliwung, kondisi fisik Sungai Ciliwung (lebar dan tinggi air sungai),
2. Pengembangan  Model  kulitas  Sungai  Ciliwung segmen  2  dengan  menggunakan  perangkat  lunak Qual2k.
3. Verifikasi  hasil  simulasi  aplikasi  Qual2k    model kandungan BOD & DO Sungai Ciliwung segmen 2 dengan data sekunder kualitas air sungai.
4. Simulasi  skenario  kebijakan  yang  direncanakan untuk  menetapkan  secara  tepat  kebijakan  dalam mengendalikan dan menekan laju pencemaran yang disebabkan oleh kegiatan domestik maupun Industri di sepanjang Sungai Ciliwung segmen 2.

## 2. Metode Penelitian

## Gambar 1.  Metode Penelitian
Penelitian  ini  menggunakan  program  Qual2K  untuk mengembangkan  model  kualitas  BOD  dan  DO  yang dapat  merepresentasikan  pengaruh  masuknya  limbah cair  industri  dan  domestik  terhadap  pola  penyebaran terhadap  konsentrasi  BOD  dan  DO  di  sepanjang  aliran
Sungai  Ciliwung  segmen  2,  dalam  kaitannya  dengan pengendalian pencemaran lingkungan.
Kegiatan  penelitian  meliputi  pengumpulan  data  primer dan  data  sekunder,  penetapan  batasan  model, pengembangan  model,  verifikasi  model,  simulasi skenario kebijakan (Gambar 1).
Model  QUAL2K  merupakan  model  untuk  ruas  sungai yang  ditinjau,  dan  bersifat  satu  dimensi  dengan pencampuran    sempurna  ( well-mixed) ,  dimana  vektor kecepatan hanya memiliki nilai dalam variabel sumbu x. Model  memiliki  karakterisitik steady-state  hydraulics . Aliran air yang disimulasikan bersifat non-uniform dan steady-state ,  dimana  kecepatan  aliran  tetap  terhadap waktu . Panjang  sungai  dibagi-bagi  menjadi  beberapa bagian berdasarkan karakteristik hidrolika yang konstan
yang  disebut  sebagai reach. Jarak  antar  reach  ±  1  km antar  titik,  dikarenakan  adanya  syarat  yang  ditentukan oleh  program  simulasi  Qual2K  agar  simulasi  dapat berjalan dengan lancar.
Sumber  pencemar  yang  masuk  ke  dalam  sungai  pada model  ini  berasal  dari  limbah  cair  limbah  domestik sehingga  sumber  pencemar  seperti  limbah  padat  atau sampah  tidak  dimasukkan  sebagai  sumber  pencemar. Beban  pencemar  domestik  diasumsikan  berasal  dari penduduk  di  daerah  sepanjang  aliran  sungai  dibedakan dalam  2  sumber  pencemar  yaitu  penduduk  yang mendapatkan  pelayanan  sanitasi  dan  penduduk  yang belum  mendapatkan  pelayanan  sanitasi.  Beban pencemar yang masuk ke dalam sungai yang bersumber dari  daerah  yang  telah  mendapatkan  pelayanan  sanitasi diasumsikan  berasal  dari grey  water ,  karena  limbah black  water sudah  terolah  pada  tangki  septik. Sedangkan  daerah  yang  penduduknya  belum  terlayani sanitasi diasumsikan membuang limbah black dan grey water langsung ke dalam sungai.
Debit air buangan diasumsikan dari jumlah penduduk di daerah  sepanjang  pinggir  Sungai  Ciliwung  segmen  2 dan  debit air buangan adalah 75 % dari penggunaan air bersih.  Data  debit  dan  konsentrasi  DO  dan  BOD mengacu pada Baku mutu air limbah domestik berdasar Keputusan  Menteri  Negara  Lingkungan  Hidup  Nomor 112 tahun 2003 dan The Study On Urban Drainage and Waste Water Disposal Project.

## Pengembangan Model
Dalam  Model  Sungai  Ciliwung  Segmen  2  ini  panjang Sungai  Ciliwung  segmen  2  yang  kurang  lebih  12  km, dibagi  menjadi  11 reach ,  dengan  pertimbangan  jarak maksimal  ±  1  km  antar  titik  serta  berdasarkan  lokasi titik  sampling.  Titik  awal  dari  segmen  2  adalah  daerah Sindang  Rasa  yang  berada  1  kilometer  sebelum Bendungan Katulampa (sumber:  BPLHD Kota Bogor). Berdasarkan kriteria tersebut lokasi reach dan sekaligus titik sampling meliputi:
1. Sindang Rasa
2. Bendungan Katulampa
3. Mesjid At Takwa Tajur
4. Kel. Sukasari
5. Kel. Baranangsiang
6. Babakan Pasar
7. Kebun Raya
8. Sempur Keler
9. Pabaton Indah
10. Kel. Kebon Pedes
11. Kedung Badak
Data beban pencemar domestik yang dinyatakan dengan nilai  BOD  dihitung  berdasarkan  sumber  pencemar  dari pemukiman  dikriteriakan  menjadi  dua  golongan  yaitu data  daerah  yang  dilayani  sanitasi  yang  tidak  terlayani sanitasi  dapat  dilihat  pada  tabel  1  perhitungan  beban pencemar BOD dibawah ini. Selain itu terdapat limbah non domestik terdapat  pada jarak 0,87 km dari hulu yg berasal  dari  limbah  perusahaan  tekstil  PT  dengan  debit effluent 5000 m3/hari dan nilai BOD setelah keluar dari IPAL adalah 75 mg/lt.
Verifikasi  model  dilakukan  untuk  mengetahui kesesuaian  antara  hasil  simulasi  dengan  gejala  atau proses  yang  ditirukan,  yang  dengan  menghitung besarnya  penyimpangan/  deviasi  antara  data  eksisting dengan data hasil model.
Simulasi  model  dengan  beberapa  skenario  dilakukan yang bertujuan untuk mendapatkan gambaran kebijakan yang  tepat  dalam  mengendalikan  pencemaran  dan menjaga  kualitas  air  Sungai  Ciliwung  segmen  2, berdasarkan  beberapa sekenario tersebut maka dapat di pilih  salah  satu  kebijakan  yang  paling  efisien  dalam pengambilan keputusan.

## 3. Hasil dan Pembahasan

## Kandungan BOD dan DO
Hasil  model  kualitas  air  Sungai  Ciliwung  yang digambarkan  dalam  grafik  seperti  pada  gambar  2. Model kandungan DO dan gambar 3 Model Kandungan BOD di bawah ini.  Pada Gambar 1 terlihat bahwa  titik pertama  yaitu  di  titik  Sindang  Rasa  nilai  DO  cukup tinggi  karena  pada  titik  ini  belum  ada  beban  pencemar yang  masuk  ke  dalam  dan  juga  perhitungan  beban pencemar di mulai dari titik 1 dan menurun drastis pada saat ada beban pencemar yang masuk ke perairan, yaitu konsentrasi  DO  pada  kurva  model  menunjukan konsentrasi  DO  kritis  sebesar  2,18  mg/l  ini  dan selanjutnya  sesuai  dengan  model  DO  Sag,  dimana kandungan DO semakin meningkat, namun hal ini tidak diiringi  dengan  penurunan  BOD  seperti  terlihat  pada gambar  2,  Kurva  BOD  yang  cenderung  tidak  menurun menunjukkan  bahwa    beban  pencemar  yang  masuk  ke sungai  tidak  berkurang,  sehingga  kandungan  limbah organik di perairan tersebut semakin bertambah.
Pada  simulasi  perhitungan  model  sehingga  perhitungan beban  pencemar  akibat grey  water bertambah  sebesar 50%  dari  beban  pencemar black dan grey  water berkurang  sebesar  50%.  Perhitungan  beban  buangan dengan  asumsi  penambahan  pelayanan  sanitasi  sebesar 50% dari penduduk yang belum terlayani dapat di lihat dalam Tabel 2.

## Tabel 1.  Perhitungan Beban Pencemar BOD

## Gambar 3. Hasil Model Kandungan BOD

## Gambar 2. Hasil Model Kandungan DO
Berdasarkan    hasil  model  (gambar  2  dan  3)  nilai  BOD cenderung  naik  di  sepanjang  aliran,  ini  dikarenakan masih  banyaknya  penduduk  yang  belum  mendapat pelayanan  sanitasi  dan  air  bersih  memaksa  penduduk untuk  menggunakan  air  sungai  serta  membuang limbahnya  langsung  ke  dalam  sungai.  Dari  hasil  grafik gambar  2  nilai  BOD  model  cenderung  stabil  pada kilometer  4  sampai  8,  pada  posisi  tersebut  terdapat kelurahan  Sukasari,  Babakan  Pasar  dan  Kebun  Raya dimana  jumlah  penduduk  yang  tidak  terlalu  banyak, tetapi  jika  dilihat  nilai  data  pada  posisi  tersebut  lebih tinggi  dari  nilai  model,  ini  dikarenakan  pada  daerah tersebut  terdapat  pasar  yang  juga  mempunyai kemungkinan membuang limbahnya ke sungai.
Di  dua reach terakhir  konsentrasi  BOD  data  hasil sampling  sangat  tinggi,  tetapi  kurva  model  tidak  dapat mengikuti  kurva  data  dikarenakan  tidak  dapat ditemukannya  beban  pencemar  yang  kemungkinan berasal dari industri di sekitar reach tersebut, disisi lain nilai  DO  yang  menurun  di  lokasi  tersebut  dapat mendukung data BOD yang cenderung naik.

## Verifikasi Model
Verifikasi  model  menunjukan  bahwa  penyimpangan hasil  model  dengan  data  sekunder  di  tiap  titik reach (Berdi  2008)  adalah  rata-rata  sebesar  14%  untuk
kandungan  BOD  dengan  deviasi  sebesar  5,8  mg/l  dan 21% untuk kandungan DO dengan nilai deviasi sebesar 1,39  mg/lt.  Hasil  verifikasi  memberikan  tingkat kepercayaan  model  untuk dapat digunakan sebagai alat untuk memprediksi kualitas air sungai akibat dari suatu kebijakan yang direncanakan.

## Skenario Pengelolaan Sungai
Skenario model pengelolaan Sungai Ciliwung segmen 2 bertujuan untuk mendapatkan gambaran kebijakan yang tepat  dalam  mengendalikan  pencemaran  dan  menjaga kualitas  Sungai  Ciliwung  segmen  2.  Berdasarkan beberapa skenario yang akan disimulasikan pada Model, akan  di  pilih  salah  satu  kebijakan  yang  paling  optimal dalam  mengendalikan  pencemaran  di  Sungai  Ciliwung Segmen 2.
Skenario yang dibuat antara lain :
1. Cakupan  Pelayanan  sanitasi  ditingkatkan  hingga sebesar 50% di daerah bagian hulu
2. Melakukan  penggelontoran  sungai  yang  digunakan sebagai pengenceran darii bendungan Katulampa.
3. Membangun  IPAL  untuk  melayani  6  kelurahan  di bagian hulu.
Simulasi  Model  Skenario  1,  Peningkatan  50% Cakupan Pelayanan Sanitasi di daerah Hulu Sungai Pada skenario 1 dilakukan simulasi dengan mengurangi beban pencemaran Sungai Ciliwung dengan menambahkan  meningkatkan  cakupan  pelayanan sanitasi  sesuai dengan target MDGs yaitu sebesar 50% dari  penduduk  yang  belum  terlayani  sampai  dengan tahun  2015.  Peningkatan  pelayanan  sanitasi  ini dilakukan  dengan  membangun  MCK  di  daerah  hulu yaitu  di  Kelurahan  Sindang  Rasa,  Bendungan Katulampa,  Tajur,  Sukasari,  Baranangsiang  dan Babakan Pasar.

## Tabel 2.  Perhitungan Beban Pencemar BOD Skenario 1
Gambar 4. Grafik Hasil Simulasi Model DO Skenario 1

## Hasil Simulasi Skenario 1
Berdasarkan gambar 4 dan 5 tersebut di atas, perubahan yang  terjadi  setelah  mengurangi  50%  beban  pencemar yang  diakibatkab  oleh black  +  grey  water pada penduduk  yang  tidak  mendapat  pelayanan  sanitasi, hanya  berdampak  sangat  kecil  pada  hasil  simulasi dimana  konsentrasi  BOD  hanya  berkurang  0,04-0.06 mg/L,  mulai  dari  Kelurahan  Pabaton  sampai  daerah Kedung  Badak.  Perubahan  di  daerah  hulu  yang memiliki  kepadatan  penduduk  cukup  besar  ternyata tidak  secara  signifikan    dapat  memberikan  penurunan konsentrasi  BOD  dan  peningkatan  DO  di  daerah  hilir. Penurunan  konsentrasi  BOD  yang  terjadi  sangat  kecil ini  di  sebabkan  karena  beban  pencemar  yang  masuk sangat  kecil  dibanding  debit  air  sungai  serta  skenario model  yang  hanya  mengasumsikan  perbaikan  sumber pencemar  pada  domestik  tanpa  diiringi  perbaikan  dari seumber  pencemar  lainnya.  Hal  ini  memperlihatkan bahwa dalam usaha penanggulangan pencemaran sungai harus  dilakukan  di  seluruh  potensi  sumber  pencemar yang berada di sepanjang aliran Sungai Ciliwung 2.
Pada  skenario  ke  2  ini  diasumsikan  suatu  kondisi dimana  dilakukan  penggelontoran  dari  Bendungan Katulampa sehingga debit bertambah sebesar 2 kalinya.
Skenario  ini  memungkinkan  untuk  di  lakukan  bila sungai  berada  dalam  kondisi  normal  dimana  daya tampung  sungai  masih  dapat  menampung  debit  lebih banyak  dari  kondisi  normal.  Berdasarkan  data  (Berdi 2008)  debit  rata-rata    adalah  17,28  m 3 /detik  kemudian untuk  penggelontoran  maka  debit  ditingkatkan  menjadi 2 kali lipat yaitu 34 m 3 /detik.

## Simulasi  Model  Skenario  2,  Penggelontoran  Sungai Ciliwung dari Bendungan Katulampa
Sungai Ciliwung segmen 2 ini terletak di Kabupaten dan Kota Bogor yang memiliki intensitas hujan yang cukup tinggi. Kondisi ini memungkinkan terjadinya penambahan  debit  yang  cukup  besar  dari  bagian  hulu, dalam  hal  ini  penambahan  debit  bisa  dijadikan  sebagai contoh  penggelontoran  dalam  Sungai  Ciliwung  selain dengan  hujan.  Bendungan  Katulampa  masih  mampu menampung air dengan volume yang cukup besar. Pada saat hujan debit limpasan bisa mencapai 200 m 3 /detik tetapi di saat kondisi normal debitnya berkisar antara 15 sampai  40  m 3 /detik.  Seperti  yang  dapat  dilihat  pada gambar  6  hidrograf  aliran  Sungai  Ciliwung  di Katulampa (2000) di bawah ini.

## Gambar 5. Grafik Hasil Simulasi Model BOD
Skenario 1
Gambar 6. Hidrograf aliran Sungai Ciliwung di Katulampa tahun 2000
∑ Pend ∑ Debit Air
Buangan ∑ Pend ∑ Debit Air Buangan (org) (lt/hari) (org) (lt/hari) lt/hari l/dt mg/l kg/hari Sindangrasa 8,374 565,245 2,338 210,420 775,665 8.98 150.81 116.98 Tajur 4,454 300,645 1,434 129,060 129,060 1.49 155.87 20.12 Katulampa 22,306 1,505,655 3,566 320,940 320,940 3.71 133.66 42.90 Sukasari 6,322 426,735 3,830 344,700 344,700 3.99 180.39 62.18 Baranangsiang 20,090 1,356,075 3,702 333,180 333,180 3.86 137.59 45.84 Babakan Pasar 7,268 490,590 4,964 446,760 446,760 5.17 185.18 82.73 Paledang 9,656 651,780 2,896 260,640 260,640 3.02 128.57 33.51
Sempur 2,168 146,340 9,468 852,120 852,120 9.86 185.34 157.93 Pabaton 18,564 1,253,070 9,728 875,520 875,520 10.13 141.13 123.56 Kebon Pedes 12,768 861,840 5,488 493,920 493,920 5.72 136.53 67.43
Kedung Badak 17,480 1,179,900 10,024 902,160 902,160 10.44 143.35 129.32 Kelurahan/ Desa
Terlayani Sanitasi Tidak Terlayani Sanitasi Total Beban Pencemar (BOD)
∑ DebitAir Buangan Beban Pencemar

## Gambar 7. Grafik Model Kandungan DO Skenario 2
Dari hasil simulasi skenario 2 (Gambar 7) dapat dilihat nilai  DO  menurun  drastis  di  titik  ke-3  yaitu  di  daerah Tajur, yang mempunyai jumlah penduduk yang tertinggi bila  dibandingkan  dengan  daerah  lainnya  yaitu  sebesar 25.857  jiwa  yang  tersebar  di  sepanjang  pinggiran sungai. Hal ini disebabkan  beban pencemar meningkat tajam  di  titik  ini,  faktor  ini  bukan  satu  satunya  alasan nilai  DO  menurun  di  titik  ini  ketinggian  air  bertambah tetapi  tidak  di  iringi  dengan  kecepatan  aliran  yang harusnya  bertambah,  sehingga  air  mengalir  sangat lambat tetapi volume air yang ditampung besar sehingga oksigen  yang  di  butuhkan  juga  meningkat,  kebutuhan berbeda  dengan  konsentrasi  sebelumnya.  Maka  pada skenario  ke  tiga  ini  disamping  peningkatan  50% cakupan  pelayanan  sanitasi,  juga  ditambahkan  unit pengolahan  air  limbah  pada  kelurahan  Babakan  Pasar. Air  limbah  yang  keluar  di  daerah  sebelum  babakan pasar  akan  disalurkan  melalui  pipa  pembuangan  yang selanjutnya akan di olah di unit pengolahan air limbah. Pada perhitungannya diasumsikan limbah buangan yang berasal  dari  limbah  domestik  akan  diolah  terlebih dahulu  sehingga  perhitungan  debit  beban  pencemar berasal  dari  jumlah  total  penduduk  yang  berada  di daerah sebelum babakan pasar. Sedangkan konsentrasi buangan  air  limbah  menggunakan  standar  efluent buangan  air  limbah  domestik  yaitu  BOD 5 =  30  mg/lt. Dari  hasil  Simulasi  (gambar  8)  dapat  dilihat  bahwa konsentrasi BOD semakin menurun di sepanjang aliran. ini  membuktikan  bahwa  penggelontoran  cukup  efektif dalam mengurangi konsentrasi BOD di aliran sungai. Simulasi  ini  dilakukan  dengan  kondisi  sanitasi  sesuai dengan  skenario  pertama  yaitu  penambahan  MCK sebesar 50% dari total penduduk di daerah hulu Sungai Ciliwung segmen2. Pada skenario pertama penambahan sanitasi dilakukan di 6 daerah di bagian hulu, hasil dari model  adalah  pengurangan  konsentrasi  BOD  di  bagian hulu.
Skenario  3,  Pembangunan  Intalasi  Pengolahan  Air Limbah (IPAL) di Kelurahan Babakan Pasar.
Kebijakan  ini  masih  memungkinkan  untuk  dilakukan selain karena hasil simulasi memperlihatkan penurunan konsentrasi  BOD  juga  karena  daya  tampung  sungai yang masih tinggi jika dilakukan penggelontoran.
Gambar 9. Kurva Kandungan BOD dan DO Hasil Simulasi Skenario 2
Gambar 8. Grafik Model Kandungan BOD  Skenario 2
Gambar 10. Grafik Model DO Hasil simulasi skenario 3

## Tabel 3. Tabel Perhitungan Air Buangan dan Konsentrasi BOD dengan IPAL
Pada  skenario  3  menunjukkan  bahwa  saat  mengubah dengan  mengurangi  beban  pencemar  di  bagian  hulu maka  bagian  hilirpun    juga  ikut  berkurang.  Penurunan BOD berjalan konstan di tiap titik mulai dari kelurahan Tajur  hingga  Kelurahan  Kedung  Badak,  yang  terletak pada ujung segmen yaitu sebesar 0,48 mg/L, penurunan konsentrasi BOD ini berjalan seiringan dengan kenaikan DO.
Gambar 11. Grafik Model BOD Hasil Simulasi skenario 3
Tabel 4. Perbandingan Nilai BOD dari 3 skenario
Tabel 5. Perbandingan Nilai BOD dari 3 skenario

## 4. Kesimpulan dan Saran

## Kesimpulan
1. Nilai  tertinggi  beban  pencemar  pada  bagian  hulu berada  pada  Kelurahan  Baranangsiang  sebesar 199  kg/hari  dan  pada  bagian  hilir  sebesar 147  kg/hari  di  kelurahan  Sempur  Keler.  Nilai terendah  di  bagian  hulu  berada  pada  kelurahan Tajur  sebesar  37kg/hari  dan  di  bagian  hilir  berada pada kelurahan Paledang sebesar 61kg/hari.
2. Verifikasi model sebesar 14% untuk BOD dan 21% untuk DO, sehingga model kualitas ini sudah dapat untuk dijadikan alat untuk memprediksi kualitas air sungai akibat suatu pilihan kebijakan.
3. Hasil simulasi skenario kebijakan peningkatan 50% cakupan  pelayanan  sanitasi  di  bagian  hulu  yaitu kelurahan  Sindang  Rasa,  Bendungan  Katulampa. Mesjid  At  Takwa,  Kel.  Baranangsiang,  Kel. Sukasari  dan  kel.  Babakan  Pasar  menunjukkan penurunan  konsentrasi  BOD  0,01-0,06  mg/L. Walaupun  kebijakan  ini  sangat  mungkin  untuk  di
∑ Pend ∑ Debit Air Buangan ∑ Pend ∑ Debit Air Buangan (org) (lt/hari) (org) (lt/hari) lt/hari l/dt mg/l kg/hari Sindangrasa Tajur Katulampa Sukasari Baranangsiang Babakan Pasar IPAL 48,980 3,306,150 48,980 1,785,060 5,091,210 58.93 30.00 152.74 Paledang 9,656 651,780 9,656 260,640 912,420 10.56 78.56 71.68 Sempur 2,168 146,340 2,168 852,120 998,460 11.56 175.08 174.81 Pabaton 18,564 1,253,070 18,564 875,520 2,128,590 24.64 99.92 212.70 Kebon Pedes 3,179 214,583 3,179 493,920 708,503 8.20 148.51 105.22 Kedung Badak 4,367 294,773 4,367 902,160 1,196,933 13.85 158.1335 189.28 8,374
Kelurahan/ Desa Terlayani Sanitasi Tidak Terlayani Sanitasi Total Beban Pencemar (BOD)
∑ DebitAir Buangan Beban Pencemar MCK 50% skenario 1 skenario 2 skenario 3
0,00 5,70 5,70 5,70 5,70 0,54 4,86 4,86 4,09 4,86 1,67 2,18 2,18 0,00 2,19 2,82 3,86 3,86 4,06 3,87 4,71 5,40 5,40 5,57 5,42 6,41 5,55 5,55 6,32 5,56 7,34 5,31 5,31 5,96 5,33 8,55 6,24 6,25 6,71 6,26 9,65 6,40 6,40 6,62 6,41 10,74 6,60 6,61 6,37 6,62 11,75 5,60
5,60 6,59 5,63
12,12
5,60 5,60 6,59 5,63
Jarak DO  model (mg/lt) Q  30 m3/dtk IPAL
MCK 50% skenario 1 skenario 2 skenario 3 0,00 17,20 17,20 17,20 17,20 0,54 18,65 18,65 18,36 18,62 1,67 19,68 19,68 19,57 19,63 2,82 20,64 20,65 20,34 20,48 4,71 21,48 21,48 21,23 21,22 6,41 21,78 21,79 21,53 21,50 7,34 22,08 22,10 21,88 21,79 8,55 22,56 22,56 22,43 22,24 9,65 22,66 22,66 22,61 22,34 10,74 22,84 22,80 22,79 22,44 11,75 22,94 22,87 22,91 22,45 12,12 22,94 22,87 22,91 22,45 Q  30 m3/dtk IPAL Jarak BO D model (mg/lt)
lakukan  namun  belum  memberikan  dampak  yang siginifikan  terhadap  pengendalian  kualitas  air Sungai Ciliwung Segmen 2.
4. Skenario penggelontoran
oleh Bendungan
Katulampa,  yaitu  dengan  menambah  debit  dari bendungan,  menjadi  34  m 3 /detik  dari  debit  awal sebesar  17  m 3 /detik,  mampu  menurunkan  BOD sebesar  0.03 mg/L sampai 0.2 mg/L yang terjadi di bagian  hulu  sebagai  cara  cukup  efektif  untuk menjadi  salah  satu  kebijakan  untuk  mengurangi pencemaran
5. Skenario membuat IPAL Komunal untuk melayani 6  kelurahan  di  bagian  hulu  yaitu  :  Kelurahan Sindang  Rasa,  Bendungan  Katulampa.  mesjid  At Takwa, kel. Baranangsiang, Kel. Sukasari yang ada di  hulu,  dengan  kapasitas  60  L/  detik  merupakan cara  yang  lebih  efektif  dengan  penurunan konsentrasi BOD sebesar 0,1-0,7mg/lt
6. Skenario  yang  paling  efektif  adalah  skenario pembuatan  IPAL komunal di daerah Sindang Rasa yang  melayani  5  daerah  di  hulu.  Penurunan  BOD sebesar  0,1  mg/L  -  0,4  mg/L  dari  kelurahan Baranangsiang  sampai  kelurahan  Kedung  Badak. Skenario  ini  memberikan  perubahan  yang  lebih berkesinambungan dari
pada skenario penggelontoran  sesaat  yang  tidak  dapat  terus menerus di lakukan.
7. IPAL  yang  dibuat  harus  dapat  melayani  100% penduduk sehingga tidak ada black dan grey water yang di buang ke sungai, IPAL di bangun pada titik Babakan  Pasar  karena  ini  merupakan  titik  tengah dari segmen ini.

## Saran
1. Pengukuran  suhu  harus  diperhatikan  lebih  teliti karena sangat berpenaruh dengan nilai Kd
2. Perlu  pemantauan  hidrolik  sungai,  sebaiknya dilakukan  pengukuran  penampang  sungai  secara rinci sesuai kondisi lapangan sebenarnya
3. Penentuan reach agar  ditentukan  tidak  kurang  dari 1  kilometer  karena  sangat  berpengaruh  dengan kestabilan saat runing program

## Daftar Pustaka
[1]. Alaerts, G dan SN. Simestri Santika. 1987. Metode Penelitian Air. Surabaya : Usaha Nasional.
[2]. Chapra,  S.  1997. Surface  Water  Quality Modelling . New York : Mc Graw Hill Publication [3]. Eckenfelder,  Weasley.  1991. Principles  of  Water Quality Management . Boston : CBI Pub. Co [4]. Kementerian  Lingkungan  Hidup  No.110  tahun 2003 tentang Pedoman Penetapan Daya Tampung Beban Pencemaran Air pada Sumber Air
[5]. Keputusan  Gubernur  Kepala  Daerah  Khusus Ibukota  Jakarta  No.  582  tahun  1995  tentang Peruntukkan  dan  Baku  Mutu  Air  Sungai  atau Badan  Air  serta  Baku  Mutu  Limbah  Cair  di Wilayah DKI Jakarta.
[6]. Lee  and  Lin.  2000. Handbook  of  Enviromental Engineering Calculation : Mc Graw Hill.
[7]. Metcalf dan Eddy. 1991. Wastewater Engineering Treatment,  Disposal  and  Rinse. Third  Edition. New York : MC. Graw Hill Inc.
[8]. Metcalf dan Eddy. 2004. Wastewater Engineering Treatment Fourth Edition . New York : Mc. Graw Hill Inc
[9]. Ning, S.K., Chang, Ni-Bin, Yang, L., Chen, H.W., Hsu,  Y.K.,  2001. Assesing  Pollution  Prevention Program  by  QUAL2E  Simulation  Analysis  for Kao-Ping  River  Basin-Taiwan .  Journal  of Environmental Management 61(1), 61-76.
[10]. Peraturan  Pemerintah  No.82  tahun  2001  tentang Pengelolaan  Kualitas  Air  dan  Pengendalian Pencemaran Air. \
[11]. Sumantri,  Berdi , 2008, Identifikasi  Sumber  dan Jenis  Pencemar  DAS  Ciliwung  Segmen  2  serta Upaya  Penanggulanggannya ,  Laporan  Tugas Akhir,  Jurusan  Teknik  Lingkungan,  FALTL Universitas Trisakti, 2008.