## Segmentasi Aksara Pada Tulisan Aksara Jawa Menggunakan Adaptive Threshold
Teguh Arifianto
Sistem Pendukung Keputusan Kelulusan Nilai SK-Emas STMIK Yadika Menggunakan Metode Logika Fuzzy Yusron Rijal, S.Si, MT., Abdulloh

## Optimasi Pemodelan Porositas Tanah Menggunakan
Algoritma Genetika
Beny Yulkurniawan Victorio Nasution, Mochamad Hariadi, Eko Mulyanto Yuniarno, Anang Kukuh Adisusilo

## Penentuan Jumlah Produksi Sarung Tenun Tradisional dengan Metode Fuzzy Tsukamoto
Kemal Farouq Mauladi
Sistem Pendukung Keputusan Penetapan Tunjangan Prestasi dengan Menggunakan Metode Fuzzy- Tsukamoto (Studi Kasus di PT.Boxtime Indonesia)
Yusron Rijal, Yus Amalia

## Optimasi Hasil Panen Udang Vanamei di Tambak
Menggunakan Metode Fuzzy Mamdani Setyorini, Ratnawati

## PENGANTAR REDAKSI
STIKI Informatika Jurnal (SMATIKA Jurnal) merupakan jurnal yang diterbitkan  oleh  Lembaga  Penelitian  &  Pengabdian  kepada  Masyarakat (LPPM), Sekolah Tinggi Informatika & Komputer Indonesia (STIKI) Malang.
Pada edisi ini, SMATIKA Jurnal menyajikan 6 ( enam) naskah dalam bidang sistem informasi, jaringan, pemrograman web, perangkat bergerak dan sebagainya. Redaksi mengucapkan terima kasih dan selamat kepada Pemakalah  yang  diterima  dan  diterbitkan  dalam  edisi  ini,  karena  telah memberikan kontribusi penting pada pengembangan ilmu dan teknologi.
Pada kesempatan ini, redaksi kembali mengundang dan memberi kesempatan  kepada  para  Peneliti  di  bidang  Teknologi  Informasi  untuk mempublikasikan  hasil-hasil  penelitiannya  melalui  jurnal  ini.    Bagi  para pembaca  yang  berminat,  Redaksi  memberi  kesempatan  untuk berlangganan.
Akhirnya Redaksi berharap semoga artikel-artikel dalam jurnal ini bermanfaat  bagi  para  pembaca  khususnya  dan  bagi  perkembangan  ilmu dan teknologi di bidang Teknologi Informasi pada umumnya.

## Pelindung
Yayasan Perguruan Tinggi Teknik Nusantara
Penasehat Ketua STIKI
Pembina Pembantu Ketua Bidang Akademik STIKI

## Mitra Bestari
Prof. Dr. Ir. Kuswara Setiawan, MT (UPH Surabaya) Dr. Ing. Setyawan P. Sakti, M.Eng (Universitas Brawijaya)
Ketua Redaksi Subari, S,Kom, M.Kom
Section Editor Jozua F. Palandi, S.Kom, M.Kom Nira Radita, S.Pd., M.Pd
Layout Editor Saiful Yahya, S.Sn, MT.
Tata Usaha/Administrasi Muh. Bima Indra Kusuma

## SEKRETARIAT
Lembaga Penelitian & Pengabdian kepada Masyarakat Sekolah Tinggi Informatika & Komputer Indonesia (STIKI) Malang

## SMATIKA Jurnal
Jl. Raya Tidar 100 Malang 65146 Tel. +62-341 560823 Fax. +62-341 562525 Website: jurnal.stiki.ac.id E-mail: jurnal@stiki.ac.id, lppm@stiki.ac.id

## DAFTAR ISI
Segmentasi Aksara Pada Tulisan Aksara Jawa Menggunakan Adaptive Threshold ...........................................................................................
01 - 05 Teguh Arifianto Sistem Pendukung Keputusan Kelulusan Nilai SK-Emas STMIK Yadika Menggunakan Metode Logika Fuzzy .................................................... 06 - 14 Yusron Rijal, S.Si, MT., Abdulloh
Optimasi Pemodelan Porositas Tanah Menggunakan Algoritma Genetika
........................................................................................................... 15 - 20 Beny Yulkurniawan Victorio Nasution, Mochamad Hariadi, Eko Mulyanto Yuniarno, Anang Kukuh Adisusilo
Penentuan Jumlah Produksi Sarung Tenun Tradisional dengan Metode
Fuzzy Tsukamoto ................................................................................ 21 - 25

## Kemal Farouq Mauladi
Sistem Pendukung Keputusan Penetapan Tunjangan Prestasi dengan Menggunakan Metode Fuzzy-Tsukamoto (Studi Kasus di PT.Boxtime
Indonesia) .......................................................................................... 26 - 34
Yusron Rijal, Yus Amalia
Optimasi Hasil Panen Udang Vanamei di Tambak Menggunakan Metode Fuzzy Mamdani...................................................................................     35 - 39 Setyorini, Ratnawati

## Undangan Makalah
SMATIKA Jurnal Volume 07 Nomor 02, November Tahun 2017

## Sistem Pendukung Keputusan Kelulusan Nilai Sk-Emas STMIK Yadika Menggunakan Metode Logika Fuzzy
Yusron Rijal, S.Si, MT 1) Abdulloh 2)
1,2 Program Studi Teknik Informatika, STMIK Yadika Bangil Jl. Bader No.9 Kalirejo, Bangil Pasuruan
1 E-mail  : yusronrijal@stmik-yadika.ac.id
2 E-mail  : duwo94@gmail.com

## ABSTRAK
Sistem  pendukung  keputusan  dengan  menggunakan  logika  fuzzy  adalah  sistem  ideal  yang digunakan  untuk  menghitung  nilai  kelulusan  SK-Emas  berdasarkan  kriteria-kriteria  yang  telah ditentukan  dalam  SK-Emas  tersebut.  Berdasarkan  hasil  penelitian  bahwa  aplikasi  sistem  pakar penentuan  kelulusan  nilai  SK-Emas  STMIK  Yadika  menggunakan  metode  fuzzy  logic  tsukamoto dapat  berjalan  dengan  sangat  baik.  Hal  ini  dibuktikan  dengan  akurasi  keputusan  yang  dibuat sistem  sebesar  92%  dan  secara  transaksional  sistem  memiliki  unjuk  kerja  100%  dengan pendekatan pengujian black-box testing.
Kata Kunci : Sistem Pendukung Keputusan, SK-Emas, Fuzzy Logic

## 1. PENDAHULUAN
Dalam rangka ikut serta mewujudkan Tujuan  Pendidikan  Nasional  sebagaimana termaktub  dalam  PP  60  tahun  1999  dan menghadapi ero gliobalisasi, setiap perguruan  tinggi  harus  dapat  menghasilkan lulusan
yang berkualitas. Lulusan berkualitas tidak hanya berbekal
kemampuan hardskill yang  tinggi  ,namun juga di butuhkan kemampuan softskill .Telah di  tengarai  bahwa  Mahasiswa  maupun lulusan  STMIK  YADIKA  mempunyai kemampuan softskill yang  rendah.  Untuk itulah  STMIK  YADIKA  mulai  tahun  2015 memberlakukan
Satuan Kegiatan
Ekstrakulikuler  Mahasiswa  STMIK  Yadika (SK-EMAS)  bagi  mahasiswa  sebagai  salah satu  syarat  kelulusan  (yudisium).  Peraturan SK-EMAS  diatur  melalui  SK  KETUA STMIK No.0054/STMIK.Y/SKA/IX/2015[1]. SK-Emas  adalah  sebuah  Sistem satuan  kegiatan  Ekstrakurikuler  Mahasiswa STMIK
Yadika, dan pengertian Ekstrakulikuler  menurut  Tri  Ani  Hastuti (2008:  63),  ekstrakurikuler  merupakan program  sekolah,  berupa  kegiatan  siswa, optimasi  pelajaran  terkait,  menyalurkan bakat dan minat, kemampuan dan keterampilan untuk memantapkan kepribadian  siswa[2].  SK-EMAS  bertujuan meningkatkan  kemampuan  Softskills,  dan setiap kegiatan yang dilakukan oleh seorang mahasiswa.
Proses  penilaian  dalam  SK-EMAS menggunakan mekanisme pengumpulan poin-poin  kegiatan  yang  dilakukan  oleh seorang  Mahasiswa  dengan  menyerahkan bukti-bukti  yang  terkait  dalam  kegiatan tersebut. Dalam peraturan SK-EMAS semua kegiatan di kelompokkan menjadi 4 pengelompokan  yaitu:  (1)  Penalaran  dan keilmuan,  (2)  Minat  dan  Bakat,  (3) Organisasi dan
Kepemimpinan, (4) Kepedulian  Sosial.  SK-EMAS  merupakan salah satu syarat kelulusan (yudisium) maka dari  itu  di  butuhkan  sebuah  sistem  yang  di gunakan untuk menganalisis dan menentukan  kelayakan  mahasiswa  tersebut memenuhi  syarat,  dalam  hal  ini  adalah  nilai kelulusan kegiatan mahasiswa.
Tetapi
dalam pelaksanaan pengambilan  keputusan  kelulusan  nilai  SK- EMAS  yang  bertujuan  sebagai  salah  satu syarat  kelulusan  (yudisium)  di  hadapkan dengan  sebuah  output  lulus  atau  tidak  lulus yang  tidak  mempunyai  bobot  kepastian dalam  output  tersebut  sehingga  tidak  ada tindak  lanjut  dari  hasil  tersebut  terutama pada  output  TIDAK  LULUS  dan  terjadi permasalahan  ketika  terdapat  kualitas  dan ruang  lingkup  bukti  hasil  kegiatan  yang belum  standar  di  antara  institusi  yang  satu dengan  yang  lainnya.  sehingga  ketika petugas  administrasi  melakukan  penilaian terhadap  bukti  hasil  kegiatan  mahasiswa, maka petugas administrais tersebut memungkinkan untuk menilai secara
Sistem Pendukung Keputusan Kelulusan Nilai Sk-Emas STMIK Yadika Menggunakan Metode Logika Fuzzy
subyektif  teradap  bukti  tersebut.  Sehinggag hasil penilaian bukti hasil kegiatan memiliki kemungkinan  naik  dan  turun  dari  nilai  yang telah ditetapkan di awalnya. Akibat dari naik atau  pun  turunnya  nilai  tersebut,  akan berdampak  kepada  besarnya  jumlah  aturan yang  akan  ditetapkan.  oleh  karena  itu petugas administrasi akan mengalami kesulitan untuk menetapkan kelulusan berdasarkan  besarnya  jumlah  rule  yang sangat  banyak.  Dan  dalam  pelaksanaanya penilaian  SK-EMAS  merupakan  penilaian yang  statis  dengan  poin  yang  hanya ditentukan  berdasarkan  bukti/sertifikat  dan tidak  terpengaruh  oleh  softskill  dan  kinerja. Ini  tidak  relevan  dengan  diberlakukanya Satuan  Kegiatan  Ekstrakulikuler  Mahasiswa Stmik  Yadika  (SK-EMAS)  yang  bertujuan untuk  meningkatkan  kemampuan  softskill. Dimana  pengertian  Soft  Skill  sendiri menurut Bhertal (dalam  Muqowim,2012:5),
Soft  skills  diartikan  sebagai  perilaku personal dan interpersonal yang mengembangkan dan memaksimalkan kinerja manusia[3]. Dari definisi diatas penulis mengambil kesimpulan bahwa penilaian Soft
Skill  merupakan  penilaian  individu  yang dapat  diukur  dari  sebuah  kinerja  seseorang individu  sehingga  penilaian  SK-EMAS bersifat  dinamis.  Penelitian  penulis  ini menggunakan  Logika  Fuzzy.  Logika fuzzy  merupakan  cara  yang  tepat  untuk memetakkan  suatu  input  ke  dalam  suatu output  tanpa  mengabaikan  faktor  -  faktor yang  ada.  Logika  fuzzy  adalah  teknologi berbasis aturan yang mengizinkan ketidakakuratan dan bahkan menggunakannya untuk menyelesaikan masalah  yang  belum  pernah  dipecahkan sebelumnya. Dengan mengekspresikan logika menggunakan beberapa ketidakakuratan  yang  sudah  ditetapkan dengan cermat sebelumnya[4]. Logika fuzzy menjadi lebih dekat pada cara berfikir orang yang  sebenarnya  daripada  aturan-aturan tradisional  IF-THEN[5].  Himpunan  fuzzy adalah  bentuk  umum  himpunan  biasa  yang memiliki  tingkat  keanggotaan  dari  tiap-tiap elemen yang dibatasi dengan interval [ 0, 1 ]. Oleh karena itu fungsi keanggotaan himpunan  fuzzy  memetakan  setiap  elemen dari  semesta  dalam  batas  ruang  yang diasumsikan sebagai unit interval[6].
Metode Tsukamoto merupakan perluasan  dari  penalaran  monoton . Hasil akhirnya  diperoleh  dengan  menggunakan rata-rata terbobot[7].
2. METODOLOGI PENELITIAN
a. Desain Sistem
Perancangan  sistem  ini  adalah  tahap awal  dalam  perancangan  perangkat  lunak, perancangan  sistem  ini  dilakukan  untuk mengetahui  gambaran  keseluruhan  dari sistem  yang  diwujudkan  dalam  konteks diagram seperti pada gambar 1.

## Gambar 1. Diagram Konteks
Gambar 1 menjelaskan bahwa Sistem Informasi  Pendukung  keputusan  Kelulusan nilai  SK-EMAS  terdapat  2  external  entity yaitu  Administrator,  Admin  Sedangkan detail  sub  sistem  dijelaskan  melalui  DFD Level 1 Pada Gambar 2.
Dalam sistem ini administrator adalah entitas  luar  yang  mengatur  lalulintas  data dan  penggunanya,  sedangkan  admin  adalah entitas  luar  yang  mengelola  data  mulai  dari pemrosesan awal hingga pelaporan.
Sistem pendukung keputusan kelulusan  nilai    sk-emas  menggunakan metode  logika  fuzzy  ini  terdapat  13  sub sistem  antara  lain:  sub  sistem  pengolahan data  pengguna,  sub  sistem  Vertifikasi  data login  pengguna  dan  hak  akses,  sub  sistem konfigurasi penilaian, sub sistem pengolahan data mahasiswa, sub sistem pengolahan data kegiatan  kategori,  sub  sistem  pengolahan data  tingkat,  sub  sistem  pengolahan  data prestasi,  sub  sistem  pengolahan  data  proses transaksi  A,  sub  sistem  pengolahan  data proses  transaksi  B,  sub  sistem  pengolahan data  proses  transaksi  C,  sub  sistem pengolahan  data  proses  transaksi  D,  sub sistem  pelaporan,  sub  sistem  proses  SPK.
Gambar 2. DFD Level 1Sistem Informasi Pendukung Keputusan Kelulusan Nilai SK-EMAS Menggunakan Metode Logika Fuzzy

## b. Analisis Variabel Input dan Variabel Output
Berdasarkan  hasil  wawancara  yang dilakukan  dengan  bidang  kemahasiswaan Pembantu  Ketua  III,  didapatkan  beberapa criteria  yang  dapat  di  jadikan  variabel  input dan  variabel  output  dalam  himpunan  fuzzy. Berikut  ini  adalah  variabel  input  dan variabel  output  yang  akan  digunakan  dalam logika fuzzy.
a. Variabel Input
Terdapat variabel input yang
digunakan  antara  lain  yaitu,  (1)  mengikuti lomba  karya  tulis  ilmiah,  (2)  mengikuti lomba  kreatifitas  dan  inovasi,  (3)  mengikuti kegiatan forum komunikasi ilmiah,
(4) keanggotaan UKM, (5) mengikuti lomba minat  dan  bakat,  (6)  sebagai  pengurus organisasi  sekolah  tinggi,  (7)  aktif  dalam kegiatan  yang  diadakan  organisasi  sekolah tinggi,  (8)  aktif  sebagai  peserta  pelatihan kepemimpinan dan pengembangan kepribadian,  (9)  aktif  mengikuti  kegiatan kepedulian sosial.
1. Mengikuti Lomba Karya Tulis Ilmiah
Tabel 1. Himpunan Fuzzy variabel mengikuti lomba karya tulis ilmiah.
Variabel Domain Himpunan Fuzzy Mengikuti Lomba KaryaTulis Ilmiah 0 tidak punya 10 institusi peserta terpilih 50 institusi peserta finalis 100 institusi juara I/II/III 100 regional peserta terpilih 200 regional peserta finalis 300 regional juara I/II/III 300 nasional peserta terpilih 400 nasional peserta finalis 500 nasional juara I/II/III 400 internasional peserta terpilih 500 internasional peserta finalis 750 internasional  juara I/II/III
Keterangan: 2. Mengikuti  Lomba  Kreatifitas  dan Inovasi Tabel 2. Himpunan Fuzzy variabel mengikuti lomba kreatifitas dan inovasi Variabel Domain Himpunan Fuzzy Mengikuti Lomba Kreatifitas dan Inovasi 0 tidak punya 10 institusi peserta terpilih 50 institusi peserta finalis 100 institusi juara I/II/III 100 regional peserta terpilih 200 regional peserta finalis 300 regional  juara I/II/III 300 nasional peserta terpilih 400 nasional peserta finalis 500 nasional  juara I/II/III 400 internasional peserta terpilih 500 internasional peserta finalis 750 internasional juara I/II/III Keterangan:
3. Mengikuti Kegiatan Forum Komunikasi Ilmiah
Tabel 3. Himpunan Fuzzy variabel mengikuti kegiatan forum komunikasi ilmiah
Variabel  Domain Himpunan Fuzzy Mengikuti Kegiatan Forum Komunikasi Ilmiah 0 tidak punya 10 institusi peserta 50 institusi pembicara 100 regional peserta 200 regional pembicara 200 nasional peserta 300 nasional pembicara 350 internasional peserta 500 internasional pembicara Keterangan: 4. Keanggotaan UKM
Tabel 4. Himpunan Fuzzy variabel keanggotaan UKM. Variabel Domain Himpunan Fuzzy Keanggotaan UKM 0 tidak punya 30 Anggota aktif 40 Pengurus lain 50 Pengurus aktif(pengurus inti) Keterangan:

## 5. Mengikuti Lomba Minat dan Bakat
Tabel 5. Himpunan Fuzzy variabel mengikuti lomba minat dan bakat.
Variabel  Domain Himpunan Fuzzy Mengikuti Lomba
Minat dan Bakat 0 tidak punya 10 institusi peserta terpilih 50 institusi peserta finalis 100 institusi juara I/II/III 100 regional peserta terpilih 200 regional peserta finalis 300 regional juara I/II/III 300 nasional peserta terpilih 400 nasional peserta
Variabel  Domain Himpunan Fuzzy finalis 500 nasional juara I/II/III 400 internasional  peserta terpilih 500 internasional  peserta finalis 750 internasional juara I/II/III Keterangan: 6. Sebagai  Pengurus  Organisasi  Sekolah Tinggi Tabel 6. Himpunan Fuzzy variabel sebagai pengurus organisasi sekoah tinggi
Variabel  Domain Himpunan Fuzzy Sebagai Pengurus Organisasi Sekolah Tinggi 0 tidak punya 10 Anggota pengurus 40 Pengurus lainnya 50 Pengurus inti 55 Pengurus inti(ketua) Keterangan:
7. Aktif  dalam  Kegiatan  yang  diadakan Organisasi Sekolah Tinggi Tabel 7. Himpunan Fuzzy variabel aktif dalam kegiatan yang diadakan organisasi sekolah tinggi. Variabel Domain Himpunan Fuzzy Aktif dalam Kegiatan yang di adakan Organisasi Sekolah Tinggi 0 tidak punya 50 Institusi 100 Regional 150 Nasional 200 Internasional Keterangan:
8. Akti Sebagai Peserta Pelatihan
Kepemimpinan  dan  Pengembangan Kepribadian
Tabel 8. Himpunan Fuzzy variabel aktif sebagai peserta pelatihan kepemimpinan dan
pengembangan kepribadian. Variabel Domain  Himpunan Fuzzy Aktif Sebagai Peserta Pelatihan kepemimpinan dan Pengembangan Kepribadian 0 tidak punya 20 Pemandu 50 Peserta
Keterangan:

## 9. Aktif  Mengikuti  Kegiatan  Kepedulian Sosial
Tabel 9. Himpunan Fuzzy variabel aktif mengikuti kegiatan kepedulian sosial.
Variabel  Domain Himpunan Fuzzy Aktif dalam Kegiatan yang di adakan Organisasi Sekolah Tinggi 0 tidak punya 100 Institusi 200 Regional 300 Nasional 400 Internasional Keterangan: b. Variabel Output Output dari sistem ini adalah rekomendasi  keputusan  kelulusan  nilai  SK- EMAS.  Nilai  dari  variabel  rekomendasi keputusan kelulusan nilai ini adalah TIDAK LULUS  dan  LULUS.  Tabel  keanggotaan ditunjukan pada tabel 4.10.
Tabel 10 Himpunan Fuzzy Rekomendasi Keputusan Kelulusan Nilai SK-EMAS. Variabel Domain Himpunan Fuzzy Keputusan S1 1 - >400 Ditolak 400-150 Diterima Keputusan D3 1 - >300 Ditolak 300-900 Diterima Keterangan:

## 3. HASIL DAN PEMBAHASAN
Penelitian ini menjelaskan bagaimana proses  pemberian  rekomendasi  keputusan kelulusan  yang  akan  di  berikan  oleh  sistem pendukung  keputusan  ini  melalui  aplikasi. Terdapat  beberapa  proses  dalam  sistem  ini yaitu  Fuzzifikasi,  Sistem  Inferensi  dan Defuzzifikasi.

## a. Fuzzyfikasi
Fuzzyfikasi  yaitu  proses  konvensi input-input  yang  bersifat  tegas  (crips) kedalam  bentuk  (fuzzy)  variabel  linguistic menggunakan fungsi keanggotaan tertentu. Pada  proses  ini  terdiri  dari  variabel mengikuti lomba karya tulis ilmiah,mengikuti  lomba  kreatifitas  dan inovasi,mengikuti kegiatan forum
komunikasi  ilmiah,  keanggotaan  UKM, mengikuti  lomba  minat  dan  bakat,  sebagai pengurus  organisasi  sekolah  tinggi,aktif dalam  kegiatan  yang  diadakan  organisasi
sekolah tinggi,aktif sebagai peserta pelatihan kepemimpinan dan pengebangan kepribadian,aktif megikuti kepedulian social,  yang  diambil  dari  data  transaksi mahasiswa.
Dari data transaksi mahasiswa (crips) kemudian  di  kelompokkan  menjadi  bentuk fuzzy  variabel  linguistik  dengan  fungsi representasi  kurva  sigmoid  dan  representasi kurva  beta  yang  akan  di  tunjukan  pada gambar 3 dibawah.

## Gambar 3. Form Perhitungan Fuzzy
Dari  inputan  data  ( crips )  tersebut,
kemudian  di  kelompokkan  menjadi  bentuk fuzzy  variabel  linguistic dengan  fungsi tertentu sehingga memiliki derajat keanggotaan 1 pada variabel institusi_terpilih, memiliki derajat keanggotaan 1 pada variabel institusi_terpilih, memiliki derajat keanggotaan  0.5  pada  variabel  nasional peserta, 0.5 pada variabel nasional pembicara,  memiliki  derajat  keanggotaan  1 pada variabel anggota aktif, memiliki derajat keanggotaan 1 pada variabel institusi_terpilih, memiliki derajat keanggotaan  1  pada  variabel  anggota pengurus,  memiliki  derajat  keanggotaan  1 pada  variabel  institusi,  memiliki  derajat keanggotaan  1  pada  variabel  pemandu, memiliki  derajat  keanggotaan  0.5  pada variabel institusi, 0.5 pada variabel regional.
b. Sistem inferensi
Sistem inferensi adalah proses
pengkonversian input-fuzzymenggunakan aturan  –  aturan  “if-  Then”  menjadi  Output- Fuzzy  (yang  berupa  rekomendasi  keputusan kelulusan)  (Arifin  Samsul,  2014:  102). Dalam  proses  inferensi  di  tentukan  variabel output yang akan dijadikan untuk rekomendasi keputusan kelulusan.
Gambar 4. Aturan Rule fuzzy
Aturan  fuzzy  yang  di  peroleh  dari aturan IF mengikuti lomba karya tulis ilmiah AND  mengikuti  lomba  kreatifitas  dan inovasi  AND  mengikuti  kegiatan  forum komunikasi ilmiah AND keanggotaan UKM AND  mengikuti  lomba  minat  dan  bakat AND  sebagai  pengurus  organisasi  sekolah tinggi  AND  aktif  dalam  kegiatan  yang diadakan  organisasi  sekolah  tinggi  AND aktif sebagai peserta pelatihan kepemimpinan dan pengebangan kepribadian,aktif  megikuti kepedulian social THEN keputusan.
Total  Aturan  Rule  Fuzzy=  13  *  13  *  9* 4*13*5*5*3*5= 29.659.500
Dari  aturan  Fuzzy  tersebut  kemudian dicocokkan  dengan  hasil  yang  telah  di proleh dari proses fuzzyfikasi, sehingga dari 29.659.500  aturan  didapatkan  4  aturan  yang sesuai.hasil  dari  aturan  yang  di  dapat  di tunjukan pada gambar 6.14
Gambar 5. Aturan Rule fuzzy

## c. Aplikasi fungsi implikasi
Setelah mendapat aturan yang sesuai, Maka langkah
selanjutnya adalah
mengambil  derajat  keanggotaan  dari  nilai linguistic yang ada dari setiap aturan.

## Gambar 6. Implikasi
Setelah  proses  tersebut  ,maka  di  cari nilai z untuk setiap aturan dengan menggunakan  fungsi  MIN  pada  aplikasi fungsi implikasinya:
Z1 =1-2((1500-z)/(1500-200)) 2 =0.5, z1=950 Z2 =1-2((1500-z)/(1500-200)) 2 =0.5, z2=950 Z3 =1-2((1500-z)/(1500-200)) 2 =0.5, z3=950
Z4 =1-2((1500-z)/(1500-200)) 2 =0.5, z4=950

## d. Defuzzyfikasi
Langkah  terakhir  dalam  proses  ini adalah defuzzyfikasi.  Defuzzyfikasi yaitu proses  pengkonversian  Output-Fuzzy  dari sistem inferensi kedalam bentuk tegas( Crips ) menggunkan fungsi keanggotaan  menjadi  sebuah  nilai.  Berikut adalah perhitingan defuzzyfikasi
Sehingga, z=950. Nilai  z  adalah  950  memberikan  arti  bahwa rekomendasi  keputusan  yang  dihasilkan adalah mahasisa telah lulus LULUS.
Selanjutnya untuk mengetahui persentase LULUS, nilai 950 akan dimasukkan  kedalam  fungsi  keanggotaan Output lulus,yaitu :
Jadi  rekomendasi  keputusan  kelulusan nilai  SK-EMAS  adalah  Lulus  dengan presentasi sebesar 50%.

## 4. KESIMPULAN DAN SARAN
Berdasarkan  hasil  penelitian  dan perancangan  Sistem  Informasi  Pendukung Keputusan kelulusan nilai SK-EMAS dengan menggunakan Metode Logika Fuzzy, dapat di simpulkan bahwa:
1. aplikasi telah berhasil di bangun secara terpadu berdasarkan perancangan sistem  informasi  pendukung  keputusan kelulusan  nilai  sk-emas  menggunakan metode  logika  fuzzy  dengan  unjuk kinerja keberhasilan 100%.
2. sistem  informasi  pendukung  keputusan kelulusan  nilai  sk-emas  telah  mampu memberikan  rekomendasi  keputusan kelulusan dengan tepat dengan menggunakan  metode  logika  fuzzy tsukamoto pada STMIK YADIKA Untuk menunjang terlaksananya sistem ini dengan baik, sistem perlu nantinya di  kembangkan  berdasarkan  kebutuhan. Adapun  saran  untuk  penelitian  selanjutnya adalah sistem pendukung keputusan kelulusan nilai sk-emas dapat dikembangkan berdasarkan prinsip anywhere dan anytime.

## 5. REFERENSI
[1] Hastuti,  Tri  Ani.  2008.  Kontribusi Ekstrakurikuler  Bolabasket  Terhadap
Pembibitan  Atlet  dan  Peningkatan.
Yogyakarta:
Universitas Negeri
Yogyakarta.
[2] Kusumadewi,  Sri.  2003.  Artificial Intelligence  (Teknik  dan  Aplikasinya).
Yogyakarta: Graha Ilmu.
[3] Kusumadewi,  Sri.,  Purnomo,  Hari. 2013.  Aplikasi  Logika  Fuzzy  untuk Pendukung  Keputusan.  Yogyakarta: Graha Ilmu.
[4] Loudon,  Kenneth  C.,  Loudon,  Jane  P. 2004.  Penterjemah  Erwin  Philippus, Management Information Systems.
Managing the Digital FIrm.Eight
Edition. Yogyakarta: Andi.
[5] Muqowim. 2012 Pengembangan Soft Skills Guru.Yogyakarta: Pedajogja.
[6] SK KETUA STMIK
No.0054/STMIK.Y/SKA/IX/2015. Bangil :STMIK Yadika Bangil.