## Faktor Dominan terhadap Kejadian BBLR di Kecamatan Bunguran Timur

## The Dominant Factors on the Incidence of Low Birth Weight in Bunguran Timur Sub- district
Anisa Permatasari 1* , Diah Mulyawati Utari 1
1 Departemen Gizi, Fakultas Ilmu Kesehatan Masyarakat, Universitas Indonesia, Depok *Korespondensi Penulis: anisapermatasari532@gmail.com
Abstrak
Latar  Belakang :  Berat  badan  lahir  sebagai  indikator  kesehatan  yang  sangat  penting  dan  merupakan  faktor  utama  kelangsungan  hidup  dan tumbuh kembang bayi di masa yang akan datang.
Tujuan : Tujuan penelitian ini untuk mengetahui faktor dominan terhadap kejadian BBLR di Kecamatan Bunguran Timur. Metode : Penelitian ini menggunakan desain case control. Sampel pada penelitian ini diambil berdasarkan jumlah kunjungan ibu hamil bulan Januari sampai Desember 2021 dan ibu bersalin selama bulan Januari sampai Desember 2021 dan Januari sampai April 2022.
Hasil : Hasil penelitian diperoleh nilai p value pekerjaan (p=1,000), umur (p=0,727), paritas (p=1,000),  pemeriksaan ANC (p=0,748), LILA (p=0,640), dan tinggi badan ibu (p=0,037) dan faktor dominan terhadap kejadian BBLR adalah tinggi badan ibu.
Kesimpulan: Perlunya optimalisasi pelayanan kesehatan yang berkesinambungan (continuum of care) yang berfokus pada sasaran 1000 HPK dan  remaja  putri  melalui  pendekatan  keluarga,  sehingga  dapat  meningkatkan  kesehatan  ibu  dan  anak.  Kesiapan  pertumbuhan  yang  optimal terutama tinggi badan wanita, karena pada saatnya seorang wanita akan melalui proses kehamilan dimana tinggi badan ibu berhubungan dengan berat lahir bayi.
Kata Kunci: BBLR; Tinggi Badan Ibu

## Abstract
Background: The weight at birth is a crucial health indicator that has a pivotal role in children's subsequent survival and development. Objective: This  study  aimed  to  determine  the  dominant  factors  contributing  to  low  birth  weight  (LBW)  in  the  operational  region  of  Public Health Centre of Ranai, Bunguran Timur Sub-district.
Methodes: The research employed a case-control design. The participants in this research were selected based on the frequency of visits made by pregnant women between January and December 2021, and mothers who gave birth during the same period and from January to April 2022.
Results: The study findings indicated significant associations between several factors and the outcome variable, including, occupation (p = 0.000), age (p = 0.727), parity (p = 0.000), ANC examination (p = 0.748), LILA (p = 0.640), and maternal height (p = 0.037) and Maternal height emerged as the dominant factor for low birth weight (LBW).
Conclusion: There exists a necessity to enhance the continuum of care with a specific emphasis on achieving the 1000 HPK objective and addressing the needs of adolescent girls. This can be accomplished by implementing a family-centred strategy to enhance maternal and child health  outcomes.  The  concept  of  optimal  growth  readiness,  particularly  regarding  women's  height,  is  of  significant  importance  due  to  the subsequent  pregnancy  process  experienced  by  women,  which  was  indicated  a  correlation  between  a  woman's  height  and  her  baby's  birth weight.
Keywords: LBW; Maternal Height

## ISSN 2597– 6052
DOI: https://doi.org/10.56338/mppki.v7i1.4199

## MPPKI

## Media Publikasi Promosi Kesehatan Indonesia The Indonesian Journal of Health Promotion
Research Articles
Open Access

## PENDAHULUAN
Pentingnya  membangun  keluarga  di  dalam  lingkungan  yang  sehat, agar terwujud  kehidupan  keluarga  yang berkualitas. Selain lingkungan yang sehat, kesehatan seluruh keluarga harus diperhatikan. Komponen keluarga yang terdiri dari ibu dan anak merupakan kelompok yang rentan terjadinya masalah kesehatan. Pada ibu berkaitan dengan kehamilan,  persalinan,  dan  nifas.  Pada  anak  berhubungan  dengan  pertumbuhan  dan  perkembangan.  Semua  itu sebagai prioritas utama untuk pembangunan kesehatan di Indonesia terkait upaya kesehatan ibu dan anak (1).
Upaya Kesehatan Anak yang dimulai dari janin dalam kandungan hingga anak berusia 18 tahun, hal tersebut tertuang  dalam  Peraturan  Menteri  Kesehatan  Tahun  2014,  dimana  salah  satu  tujuannnya  adalah  menjamin kelangsungan hidup anak dengan mengurangi angka kematian bayi, balita, dan bayi baru lahir. Adanya penurunan jumlah  kematian  balita  dari  tahun  2020  dengan  jumlah  kematian  sebanyak  28.158  ke  tahun  2021  dengan  jumlah kematian sebanyak 27.566 kematian balita. Dari seluruh kematian balita sebesar 73,1% diantaranya terjadi pada masa neonatal  yaitu  20.154  kematian.  Jika  dikelompokkan  berdasarkan  usia,  sebagian  besar  diantaranya  79,1%  terjadi pada usia 0-6 hari, sedangkan kematian pada usia 7-28 hari sebesar 20,9%. Selanjutnya, kematian pada masa post neonatal (usia 29 hari-11 bulan) sebesar 18,5% atau 5.102 kematian, dan kematian anak balita  (usia 12-59 bulan) sebesar  8,4%  atau  2.310  kematian.  Pada  tahun  2021,  penyebab  terbesar  terjadinya  kematian  neonatal  yaitu  Berat Badan Lahir Rendah (BBLR) sebesar 34,5% (1).
Data Dinas Kesehatan Propinsi Kepulauan Riau pada tahun 2020 menunjukkan bahwa Angka Kematian Bayi (AKB) sebesar 11 per 1000 kelahiran hidup. Kematian bayi dibagi menjadi dua kelompok berdasarkan usia; kematian neonatal (usia 0-28 hari) dan kematian post neonatal (usia 29 hari hingga 11 bulan). Bayi paling sering meninggal saat neonatal atau bayi baru lahir karena kondisi bayi pada usia neonatal lebih rentan terhadap penyakit. Penyebab kematian neonatal beberapa diantaranya yaitu BBLR sebesar 38%, asfiksia sebesar 33%, sebab-sebab lain sebesar 14%, kelainan bawaan sebesar 10% dan sepsis sebesar 5% (2).
Berat badan lahir sebagai indikator kesehatan yang sangat penting untuk tumbuh kembang dan kelangsungan hidup bayi. Dilihat dari riwayat kesehatan ibu, terdapat beberapa faktor yang dapat mempengaruhi berat lahir bayi diantaranya umur ibu, status gizi saat hamil, jarak kehamilan dan penyakit yang diderita ibu. Faktor janin juga dapat mempengaruhi berat badan lahir bayi misalnya cacat bawaan dan infeksi dalam lahir. Selain itu, faktor risiko lain termasuk status ekonomi, pendidikan, pekerjaan ibu, dan paritas (3). Selain dari faktor-faktor yang telah disebutkan sebelumnya, pada penelitian ini peneliti akan melihat faktor karakteristik ibu yaitu tinggi badan. Tinggi badan dapat dikaitkan dengan kualitas sumber daya manusia, tinggi badan yang kurang dapat menunjukkan kualitas sumber daya manusia yang rendah, sehingga akan menurunkan kemampuan produktivitas negara di masa depan (4).
Perbedaan  penelitian  ini  dengan  penelitian  lain  adalah  dimasukkannya  tinggi  badan  ibu  sebagai  faktor kesehatan ibu. Belum banyak penelitian yang membahas hubungan tinggi badan ibu dengan berat lahir bayi. Tujuan penelitian  ini  adalah  untuk  mengetahui  hubungan  riwayat  kesehatan  ibu  dengan  berat  lahir  bayi  di  wilayah  kerja Puskesmas Ranai Kecamatan Bunguran Timur Kabupaten Natuna.

## METODE
Desain penelitian ini adalah deskriptif analitik dengan rancangan case control. Penelitian ini dilakukan di Puskesmas Ranai Kecamatan Bunguran Timur. Variabel dalam penelitian ini menggunakan variabel dependen yaitu Berat Badan Lahir Bayi dan variabel independen adalah pekerjaan ibu, umur, paritas, tinggi badan ibu, ANC, Lingkar Lengan Atas (LILA). Populasi dalam penelitian ini adalah seluruh ibu hamil dan ibu bersalin di Kecamatan Bunguran Timur  tahun  2021.  Sampel  penelitian  sejumlah  128  ibu  hamil  yang  dipilih  dari  populasi  yang  memenuhi  kriteria inklusi  yaitu ibu hamil trimester III  yang sudah bersalin tercatat di laporan validasi Puskesmas Ranai Kecamatan Bunguran  Timur  serta  memiliki  kriteria  eksklusi  yaitu  tidak  melahirkan  kembar.  Fokus  penelitian  ini  adalah hubungan riwayat kesehatan ibu dengan berat badan lahir bayi di Kecamatan Bunguran Timur.
Teknik  pengambilan  sampel  yang  dipakai  adalah  accidental  sampling.  Karena  sampel  yang  diambil berdasarkan jumlah kunjungan ibu hamil bulan Januari sampai Desember 2021 dan ibu bersalin selama bulan Januari sampai Desember 2021 dan Januari sampai April 2022. Pengumpulan data dilakukan dengan cara memeriksa data yang telah tersedia, kemudian dilakukan proses editing dimana memastikan data yang dibutuhkan lengkap dan sesuai dengan kebutuhan penelitian, selanjutnya dilakukan pengkodean dimana variabel tertentu diubah menjadi kategorik, lalu dilakukan pemrosesan dimana data siap untuk dimasukkan ke aplikasi statistik. Analisis bivariat menggunakan uji  chi  square  untuk  mengetahui  hubungan  antara  beberapa  variabel  menggunakan  p-value.  Sedangkan  analisis multivariat untuk mengetahui faktor dominan menggunakan uji regresi logistik.

## HASIL
Penelitian  ini  dilakukan  untuk  melihat  faktor  dominan  karakteristik  pada  ibu  hamil  terhadap  berat  badan lahir. Karakteristik responden berdasarkan kelompok pekerjaan, paritas, pemeriksaan ANC, umur, LILA, dan tinggi badan ibu dapat kita lihat sebagai berikut:
Tabel 1. Distribusi Karakteristik Pekerjaan, Paritas, Pemeriksaan ANC, Umur, Lingkar Lengan Atas (LILA), Tinggi Badan
Ibu dan Kejadian BBLR di Kecamatan Bunguran Timur Variabel n % Pekerjaan Bekerja Tidak Bekerja 23 105 18,0 82,0 Paritas >2 kali <2 kali 48 80 37,5 62,5 Pemeriksaan ANC 4 kali <4 kali 79 49 61,7 38,3 Umur Tidak Beresiko (20 – 35 tahun) Beresiko (<20 tahun dan >35 tahun) 97 31 75,8 24,2 LILA Normal (>23,5 cm) Risiko KEK (<23,5 cm) 111 17 86,7 13,3 Tinggi Badan Ibu Normal (>145 cm) Kurang (<145 cm) 124 4 96,9 3,1 Kejadian BBLR Tidak BBLR BBLR 117 11 91,4 8,6
Pada tabel 1 dapat diketahui distribusi karakteristik ibu yaitu pekerjaan, paritas, pemeriksaan ANC, umur, status gizi ibu, tinggi badan ibu dan kejadian BBLR. Berdasarkan hasil penelitian ada sebanyak 82% ibu yang tidak bekerja, jumlah ibu dengan paritas >2 kali sebanyak 37,5%, jumlah ibu yang melakukan pemeriksaan ANC 4 kali sebanyak 61,7%. Usia ibu yang tidak beresiko yaitu usia 20– 35 tahun, jumlah ibu dengan usia tidak beresiko pada saat hamil sebanyak 75,8%. Ibu dengan LILA >23,5 cm dapat dikatakan status gizi normal yaitu sebanyak 86,7%. Tinggi badan ibu >145 cm dikatakan normal sebanyak 96,9%. Berat lahir bayi >2500 gram dikatakan tidak BBLR sebanyak 91,4%.
Tabel 2. Hubungan Pekerjaan, Paritas, Pemeriksaan ANC, Umur, Lingkar Lengan Atas (LILA), Tinggi Badan Ibu dan
Kejadian BBLR di Kecamatan Bunguran Timur Variabel BBLR Tidak BBLR p-value OR (95%CI) n % n % Umur Beresiko Tidak Beresiko 3 8 9,7 8,2 28 89 90,3 91,8 0,727 1,192 (0,296 – 4,801) LILA Risiko KEK (<23,5 cm) Normal (>23,5 cm) 2 9 11,8 8,1 15 102 88,2 91,9 0,640 1,511 (0,297 - 7,676) Tinggi Badan Ibu Kurang Normal 2 9 50,0 7,3 2 115 50,0 92,7 0,037 12,778 (1,606 – 101,673) Pekerjaan Bekerja Tidak Bekerja 2 9 8,7 8,6 21 96 91,3 91,4 1,000 0,984 (0,198 – 4,892) Paritas Beresiko (>2 kali) Tidak Beresiko (<2 kali) 4 7 8,3 8,8 44 73 91,7 91,2 1,000 1,055 (0,292 – 3,810) ANC <4 kali 4 kali 5 6 10,2 7,6 44 73 89,8 92,4 0,748 1,383 (0,398 – 4,799)
Pada  tabel  2  terlihat  bahwa  ibu  hamil  yang  tidak  berisiko  sebanyak  91,8%  tidak  melahirkan  bayi  BBLR sedangkan ibu hamil yang berisiko sebanyak 9,7% melahirkan bayi BBLR. Data tersebut menunjukkan bahwa ibu hamil yang tidak berisiko maupun beresiko cenderung tidak melahirkan bayi BBLR. Hasil uji statistik menggunakan Chi Square pada CI 95%, α= 0,05 menunjukkan bahwa nilai (p 0,727 > 0,05), berarti bahwa tidak ada hubungan yang signifikan antara umur ibu dengan bayi BBLR di Kecamatan Bunguran Timur. Pada penelitian ini umur ibu yang
memiliki resiko yaitu umur <20 tahun dan >35 tahun mempunyai peluang untuk melahirkan bayi BBLR 1,19 kali dibandingkan ibu  yang  melahirkan pada umur 20-35 tahun (tidak berisiko). Ibu hamil dengan status gizi nomal ( LILA >23,5 cm) sebanyak 91,9% tidak melahirkan bayi BBLR sedangkan ibu hamil dengan status gizi KEK (LILA <23,5 cm) sebanyak 11,8% melahirkan bayi BBLR. Data tersebut menunjukkan bahwa ibu hamil yang status gizi normal dan KEK cenderung tidak melahirkan bayi BBLR. Hasil uji statistik menggunakan Chi Square pada CI 95%, α= 0,05 menunjukkan bahwa nilai p = (0,640 > 0,05), berarti bahwa tidak ada hubungan yang signifikan antara LILA dengan  bayi  BBLR  di  Kecamatan  Bunguran  Timur.  Pada  penelitian  ini  status  gizi  ibu  KEK  mempunyai  peluang untuk melahirkan bayi BBLR 1,51 kali dibandingkan ibu yang status gizi normal melahirkan bayi BBLR. Ibu hamil dengan tinggi badan normal (>145 cm) sebanyak 92,7% tidak melahirkan bayi BBLR sedangkan ibu hamil dengan tinggi badan tidak normal (<145 cm) sebanyak 50% melahirkan bayi BBLR. Data tersebut menunjukkan bahwa ibu hamil  yang tinggi badannya kurang beresiko  melahirkan bayi BBLR. Hasil uji statistik  menggunakan Chi Square pada CI 95%, α= 0,05 menunjukkan bahwa nilai p = (0,037 < 0,05), berarti bahwa ada hubungan yang signifikan antara  tinggi  badan  ibu  dengan  BBLR  di  Kecamatan  Bunguran  Timur.  Pada  penelitian  ini  tinggi  badan  ibu  yang kurang mempunyai peluang untuk melahirkan bayi BBLR 12,7 kali dibandingkan ibu dengan tinggi badan normal melahirkan bayi BBLR. Ibu hamil yang tidak bekerja sebanyak 91,4% tidak melahirkan bayi BBLR sedangkan ibu hamil yang bekerja sebanyak 8,7% melahirkan bayi BBLR. Hasil uji statistik menggunakan Chi Square pada CI 95%, α= 0,05 menunjukkan bahwa nilai p = (1,000 > 0,05) berarti bahwa tidak ada hubungan yang signifikan antara ibu bekerja  dengan  BBLR  di  Kecamatan  Bunguran  Timur.  Pada  penelitian  ini  ibu  hamil  yang  bekerja  mempunyai peluang untuk melahirkan bayi BBLR 0,98 kali dibandingkan ibu hamil yang tidak bekerja melahirkan bayi BBLR. Ibu hamil dengan paritas tidak beresiko (primipara) <2 sebanyak 91,2% tidak melahirkan bayi BBLR sedangkan ibu hamil dengan paritas beresiko (multipara) >2 sebanyak 8,3% melahirkan bayi BBLR. Hasil uji statistik menggunakan Chi Square pada CI 95%, α= 0,05 menunjukkan bahwa nilai p = (1,000 > 0,05) berarti bahwa tidak ada hubungan yang signifikan antara ibu hamil dengan paritas beresiko dengan kejadian BBLR di Kecamatan Bunguran Timur. Pada penelitian ini ibu hamil dengan paritas beresiko mempunyai peluang untuk melahirkan bayi BBLR 1,05 kali dibandingkan  ibu  hamil  dengan  paritas  tidak  beresiko  melahirkan  bayi  BBLR.  Ibu  hamil  yang  melakukan pemeriksaan ANC sebanyak 4 kali sebesar 92,4% tidak melahirkan bayi BBLR sedangkan ibu hamil yang melakukan pemeriksaan ANC kurang dari 4 kali sebesar 10,2% melahirkan bayi BBLR. Hasil uji statistik menggunakan Chi Square pada CI 95%, α= 0,05 menunjukkan bahwa nilai p = (0,748 > 0,05) berarti bahwa tidak ada hubungan yang signifikan antara ibu hamil yang melakukan pemeriksaan ANC kurang dr 4 kali dengan kejadian BBLR di Kecamatan Bunguran Timur. Pada penelitian ini ibu hamil yang melakukan pemeriksaan ANC kurang dari 4 kali mempunyai peluang  untuk  melahirkan  bayi  BBLR  1,38  kali  dibandingkan  ibu  hamil  yang  melakukan  pemeriksaan  ANC sebanyak 4 kali melahirkan bayi BBLR.
Tabel 3. Hasil Analisis Multivariat Regresi Logistik (P value dan OR)
Variabel Model 1 Model 2 Model 3 Model 4 Pekerjaan 0,817; 0,820 0,809; 0,815 0,800; 0,807 Paritas 0,868: 1,150 0,871; 1,140 ANC 0,685; 1,309 0,684; 1,310 0,676; 1,319 0,684; 1,308 Umur 0,615; 1,279 0,616; 1,278 0,622; 1,225 0,601; 1,239 LILA 0,971: 0,964 Tinggi Badan Ibu 0,020: 14,552 0,015; 14,373 0,015; 14,344 0,015; 13,822
Pada tabel 3, terlihat hasil analisis multivariat dengan uji regresi logistik sampai dengan diperoleh pemodelan akhir.  Untuk  variabel  yang  signifikan,  exp  (B)  dapat  digunakan  untuk  menunjukkan  variabel  mana  yang  paling dominan terhadap variabel dependen. Nilai exp (B) yang lebih besar menunjukkan pengaruhnya terhadap variabel dependen  yang  dianalisis.  Interpretasi  hasil  pemodelan  adalah  sebagai  berikut:  Faktor  dominan  terhadap  BBLR adalah tinggi badan ibu setelah dilakukan kontrol 5 variabel yaitu: pekerjaan, paritas, pemeriksaan ANC, umur dan LILA. Hasil analisis didapatkan OR dari variabel tinggi badan ibu adalah 13,8 (95% CI: 1,65-115,78), artinya tinggi badan ibu yang pendek akan berisiko melahirkan bayi BBLR sebesar 14 kali lebih tinggi dibandingkan tinggi badan ibu yang pendek setelah dikontrol variabel ANC dan umur ibu. Pemodelan akhir pada analisis multivariat diperoleh 6 (enam) faktor yang mempengaruhi berat badan lahir rendah (BBLR) yaitu; pekerjaan, paritas, pemeriksaan ANC, umur, LILA, dan tinggi badan ibu, dengan faktor yang paling dominan adalah tinggi badan ibu.

## PEMBAHASAN Hubungan Umur dengan Kejadian BBLR
Hasil  peneitian  ini  sejalan  dengan  penelitian  Yana  bahwa  tidak  ada  hubungan  antara  umur  ibu  pada  saat hamil dengan kejadian BBLR (5). Namun hal ini bertentangan dengan penelitian lain yaitu ibu yang hamil pada umur kurang dari 20 tahun dan lebih dari 35 tahun, mempunyai risiko lebih tinggi melahirkan bayi dengan berat badan lahir rendah (BBLR). Umur ibu hamil tidak boleh terlalu muda yaitu kurang dari 20 tahun atau terlalu tua yaitu lebih dari 35 tahun. Adanya resiko kehamilan pada umur ibu yang terlalu muda secara fisik atau anatomis karena rahim dan  panggul  belum  tumbuh  cukup  besar  untuk  mencapai  ukuran  dewasa  (6).  Dan  secara  psikologis  dapat mempengaruhi kesiapan menerima kehamilan dimana hal ini dapat mempengaruhi berat lahir bayi (7). Sedangkan ibu hamil dengan umur lebih dari 35 tahun dimana pada usia tersebut dapat mengalami penyakit, organ kandungan menua,  dan  jalan  lahir  menjadi  kaku.  Dapat  menimbulkan  resiko  pada  ibu  diantaranya  dapat  terjadi    hipertensi, preeklampsi, ketuban pecah dini, persalinan tidak lancar/macet, perdarahan setelah bayi lahir, dan bayi lahir dengan BBLR <2500 gram (6). Adanya penurunan fungsi alat reproduksi dan fungsi hormon sehingga akan mempengaruhi kehamilannya,  disertai  dengan  terjadinya  perubahan-perubahan  pada  pembuluh  darah  (7).  Namun  hasil  dari penelitian ini, menunjukkan tidak ada hubungan antara umur ibu dengan berat badan lahir rendah pada bayi. Beberapa penyebab berat badan lahir rendah yaitu dapat dilihat dari faktor ibu, janin, plasenta dan lingkungan. Beberapa faktor tersebut  saling  berkaitan,  dan  dapat  menjadi  penyebab  terjadinya  berat  badan  lahir  rendah.  Peneliti  berpendapat bahwa hal ini terjadi karena hanya bagian kecil dari faktor ibu yang diteliti, meskipun ada banyak faktor lain yang dapat mempengaruhi kejadian berat badan lahir rendah yaitu faktor janin, plasenta, lingkungan dan riwayat penyakit penyerta saat hamil.

## Hubungan LILA dengan Kejadian BBLR
Penelitian ini sejalan dengan penelitian Kurdanti dkk menjelaskan bahwa tidak ada hubungan yang bermakna LILA dengan BBLR (8). Namun hasil penelitian Yulieta dkk, menjelaskan hasil bahwa proporsi bayi lahir dengan berat  badan  rendah  lebih  tinggi  terjadi  pada  ibu  dengan  Kurang  Energi  Kronik  (KEK)  (9).  Lingkar  Lengan  Atas (LILA) adalah ukuran antropometri lain yang digunakan untuk mengevaluasi status gizi orang dewasa yang terbukti sangat efektif dalam menentukan kekurangan gizi pada orang dewasa di negara berkembang (10). Gambaran keadaan konsumsi makanan, terutama konsumsi energi dan protein dalam jangka waktu yang lama atau akumulasi sejak usia muda atau remaja dapat dilihat dari ukuran Lingkar Lengan Atas (LILA). Apabila terjadi kekurangan energi dalam waktu  yang  lama  saat  kehamilan,  maka  akan  menyebabkan    tidak    adanya  cadangan  zat  gizi  yang  cukup  untuk memenuhi  kebutuhan  fisiologi  seorang  wanita  hamil,  sehingga  pertumbuhan  dan  perkembangan  janin  akan terhambat,  sehingga  bayi  lahir  dengan  berat  badan  yang  rendah  (11).  Kebutuhan  zat  gizi  selama  kehamilan  akan meningkat, ibu hamil akan mengalami kekurangan gizi jika tidak dapat memenuhi kebutuhan zat gizi mereka, yang dapat  menyebabkan  berat  badan  lahir  bayi  rendah,  kelahiran  prematur  (lahir  tanpa  cukup  bulan),  dan  kelahiran dengan berbagai masalah atau kematian (12). Namun dari hasil penelitian ini menjelaskan bahwa tidak ada hubungan antara Lingkar Lengan Atas (LILA) dengan Berat Bayi Lahir Rendah (BBLR). Seperti yang diketahui bahwa LILA berhubungan dengan status gizi. Salah satu faktor yang dapat mempengaruhi status gizi adalah asupan zat gizi. Pada penelitian ini tidak meneliti asupan zat gizi pada saat hamil .

## Hubungan Tinggi Badan Ibu dengan Kejadian BBLR
Penelitian ini sejalan dengan penelitian Dwi dan Sugeng Wiyono yang menjelaskan bahwa tinggi badan ibu berhubungan dengan berat badan bayi baru lahir (13). Penelitian ini tidak sejalan dengan penelitian Amelia dkk yang menjelaskan bahwa tinggi badan ibu bukan merupakan faktor resiko terjadinya BBLR (14). Tinggi badan pada wanita yang kurang dari 145 cm, dapat dikarenakan kurangnya asupan makanan yang bergizi, wanita yang memiliki tinggi badan  kurang  akan  beresiko  memiliki  panggul  sempit  dan  berisiko  mengalami  Kurang  Energi  Kronik.  Selain  itu banyak faktor yang dapat mempengaruhi tinggi badan selain kurangnya asupan makanan yang bergizi, diantaranya hormon pertumbuhan, genetik, virus atau kelainan nutrisi. Dimana dapat mengganggu perkembangan, hal tersebut dapat  memberikan  pengaruh  kuat  dalam  proses  perkembangan  (15).  Tinggi  badan  ibu  dapat  memprediksi  risiko terjadinya hambatan saat persalinan, hal ini menjadi penyumbang utama morbiditas dan mortalitas ibu, dan perinatal di negara berkembang. Tinggi badan ibu juga merupakan gambaran indeks kesehatan dan status gizi dimasa kecilnya. Persalinan  pada  ibu  yang  pendek  akan  beresiko  dengan  bayi  yang  lahir  diantaranya  bayi  yang  meninggal  saat dilahirkan, bayi dengan berat badan lahir rendah, skor APGAR yang rendah (penilaian kesehatan langsung setelah melahirkan)  berdasarkan  penampilan,  meringis,  aktivitas,  dan  napas,  dan  kematian  perinatal.  Pada  penelitian  ini menjelaskan adanya hubungan tinggi badan ibu dengan berat lahir bayi, namun tidak terlihat riwayat kesehatan masa lalu ibu hamil seprti faktor-faktor yang mempengaruhi tinggi badan diantaranya asupan zat gizi, status gizi saat masa lalu dan genetik.

## Hubungan Pekerjaan dengan Kejadian BBLR
Hasil penelitian ini sejalan dengan penelitian Salawati bahwa tidak terdapat hubungan yang signifikan antara pekerjaan ibu hamil dengan bayi BBLR di RSUDZA Banda Aceh (p 0,341 > 0,005) (16). Penelitian Jayanti dkk juga sejalan dengan penelitian ini dimana tidak ada hubungan antara pekerjaan ibu dengan kejadian BBLR di Puskesmas Bangetayu  dengan  nilai  p  sebesar  0,104  dan  nilai  OR  sebesar  2,942  (17).  Namun  penelitian  M.  Djamil  dkk menunjukkan bahwa rata-rata berat lahir bayi pada kelompok ibu bekerja lebih rendah dibandingkan dengan rata- rata berat lahir bayi ibu yang tidak bekerja di RSUP DR. M. Djamil Padang. Hasil uji statistik nilai p=0.017 pada kelompok  ibu  bekerja  dan  kelompok  ibu  tidak  bekerja,  ini  berarti  pada  alpha  5%  terlihat  ada  perbedaan  yang signifikan  rata-rata  berat  lahir  bayi  antara  kelompok  ibu  bekerja  dengan  kelompok  ibu  tidak  bekerja  (18).  Hasil penelitian tersebut tidak sejalan dengan penelitian ini. Pekerjaan merupakan salah satu kegiatan yang dilakukan dan menghasilkan uang. Pekerjaan fisik ini sering dihubungkan dengan peran seorang ibu yang mempunyai pekerjaan tambahan di luar pekerjaan rumah tangga dalam upaya meningkatkan pendapatan keluarga. Beban tugas yang harus diselesaikan oleh wanita yang sedang hamil dapat menyebabkan persalinan sebelum waktunya atau prematur karena ibu hamil tersebut kurang mendapatkan beristirahat yang cukup sehingga dapat mempengaruhi kesejahteraan janin yang sedang dikandungnya (19).

## Hubungan Paritas dengan Kejadian BBLR
Penelitian ini sejalan dengan penelitian Rahfiludin bahwa paritas tidak secara signifikan sebagai faktor risiko BBLR (10). Berbeda dengan hasil penelitian Yadav yang menjelaskan bahwa ada hubungan paritas yang beresiko >4 dengan bayi BBLR (20). Jumlah anak yang dilahirkan oleh seseorang ibu, baik lahir hidup maupun lahir mati, disebut sebagai paritas. Pada hamil anak pertama, dimana hal ini merupakan paritas satu, adanya ketidaksiapan ibu dalam menghadapi hal tersebut, sehingga ibu tidak mampu menangani komplikasi yang muncul selama kehamilan, persalinan, dan masa nifas. Ibu hamil sering mengalami stres, yang dapat menyebabkan peningkatan hormon kortisol dan katekolamin. Ini berdampak pada sistem kekebalan dan meningkatkan hormon bebas placental corticothropin (CRH), yang diduga berfungsi sebagai agen uterotonik (21). Multiparitas dikaitkan dengan adanya penurunan berat lahir namun tidak terkait dengan BBLR atau kelahiran prematur. Multiparitas sering dikaitkan dengan sosial ekonomi yaitu masyarakat dengan status sosial ekonomi yang rendah, tingkat pendidikan rendah dan kurangnya akses terhadap pelayanan kesehatan (22). Namun pada hasil penelitian ini menjelaskan bahwa tidak ada hubungan antara paritas dengan  kejadian  BBLR.  Pendapatan  keluarga  atau  gambaran  sosial  ekonomi  ibu  hamil  dapat  mempengaruhi multiparitas sehingga dapat mempengaruhi berat lahir. Pada penelitian ini tidak diteliti pendapat atau sosial ekonomi ibu hamil.

## Hubungan Pemeriksaan ANC dengan Kejadian BBLR
Penelitian ini sejalan dengan Perwiraningtyas yang menunjukkan bahwa tidak ada korelasi antara kejadian BBLR  dan  frekuensi  ANC  (23).  Penelitian  ini  tidak  sejalan  dengan  Da  Fonseca  yang  menjelaskan  bahwa  ada hubungan antara jumlah kunjungan pemeriksaan ANC (<4 kali) dengan peningkatan risiko bayi baru lahir BBLR (24).  Hubungan  antara  pemeriksaan  ANC  yang  kurang  dengan  meningkatnya  morbiditas  ibu  dan  perinatal  telah diketahui sejak awal tahun 1914, sebuah penelitian melaporkan bahwa deteksi dan penanganan segera komplikasi pada kehamilan sangat mengurangi kematian perinatal dari berbagai faktor penyebab, termasuk lahir prematur, usia kehamilan yang kecil (SGA), SGA menggambarkan kondisi bayi yang lebih kecil dari berat biasanya untuk jumlah minggu kehamilan (25). Perlunya pemeriksaan ANC yang sesuai standar. Dalam hal ini, kuantitas dan kualitas perlu diperhatikan dalam pemeriksaan ANC. Kuantitas dilihat dari jumlah kunjungan selama hamil, sedangkan kualitas dilihat  pada pelayanan ANC sesuai standar. Adanya peran petugas kesehatan yang sangat penting dalam memberikan pelayanan  ANC  sesuai  standar,  seperti  mendeteksi  dini  gangguan  dan  cara  penanggulangannya  saat  ibu  hamil, mengingatkan  ibu  hamil  agar  selama  trimester  pertama  dan  kedua  kehamilan,  menjalani  pemeriksaan  kehamilan setidaknya  empat  kali  (26).  Diketahui  ada  beberapa  faktor  yang  mempengaruhi  perilaku  ibu  hamil  dalam  ANC diantaranya  umur,  paritas,  pendidikan,    pemanfaatan  pelayanan  kesehatan  lainnya,  pengetahuan,  media  informasi dan  dukungan  keluarga  (27).  Hasil  penelitian  ini  menjelaskan  bahwa    sebagian  besar  ibu  hamil  sudah  mengikuti program pemerintah yang menganjurkan ANC minimal 4 kali selama kehamilan. Namun berdasarkan hasil penelitian ini didapati bahwa tidak ada hubungan antara pelayanan ANC dengan kejadian BBLR. Perlu diteliti lebih lanjut lagi, mengenai pelayanan ANC sesuai standar. Pada penelitian ini tidak diteliti standar minimal pelayanan ANC.

## Faktor Dominan Kejadian BBLR
Penelitian  lain  menjelaskan  bahwa  variabel  tetap  yang  terkait  dengan  berat  lahir  anak  di  bawah  model Gaussian adalah urutan lahir, berat badan ibu, dan tinggi badan ibu. Adanya efek positif untuk tinggi badan ibu (>150 cm)  yang  menjelaskan  bahwa  semakin  tinggi  ibu  maka  semakin  tinggi  pula  berat  lahir  anaknya  di  Malawi  (28). Adanya temuan positif berat badan ibu, dan tinggi badan terhadap berat badan lahir juga sejalan dengan penelitian
Stella  di  mana  dikatakan  bahwa  hubungan  seperti  itu  karena  berat  badan  dan  tinggi  badan  ibu  mencerminkan makanan diambil yang memiliki pengaruh langsung pada berat lahir anak (29).

## KESIMPULAN DAN SARAN
Hasil  penelitian  menunjukkan  umumnya  ibu  tidak  bekerja sebanyak  105  orang  (82%)  dengan  umur  yang tidak berisiko (20-35 tahun) untuk melahirkan yaitu sebanyak 97 orang (75,8%), ibu memiliki tinggi yang normal >145 cm sebanyak 124 orang (96,9%) dengan status gizi normal >23,5 cm sebanyak 111 orang (86,7%) dan sebanyak 80 ibu (62,5%) dengan primipara, serta 79 orang (61,7%) ibu melakukan pemeriksaan ANC sebanyak 4 kali dan 11 bayi  BBLR  (8,6%)  yang  lahir  di  wilayah  kerja  Kecamatan  Bunguran  Timur.  Simpulan  dari  penelitian  ini  yaitu sebagian besar ibu yang menjadi responden memiliki umur yang tidak berisiko yang memiliki status gizi dan tinggi badan normal dengan melakukan pemeriksaan ANC yang lengkap sampai saat melahirkan dan ibu dengan primipara sehingga banyak bayi yang dilahirkan ibu memiliki berat badan normal.
Untuk  keluarga  yang  masih  mempunyai  anak  balita  dapat  memperhatikan  jenis  bahan  makanan  yang  di konsumsi,  salah  satunya  terpenuhinya  sumber  bahan  makanan  protein  hewani  agar  tercapai  pertumbuhan  yang optimal,  serta  rutin  datang  ke  posyandu  untuk  memantau  pertumbuhan  dan  perkembangannya.  Selanjutnya  bagi keluarga yang mempunyai anak usia sekolah dan mempunyai remaja putri, terpenuhinya asupan gizi sesuai pedoman gizi seimbang dan untuk remaja putri rutin mengkonsumsi tablet tambah darah seminggu sekali sebanyak satu tablet. Untuk Puskesmas Ranai yang berada di wilayah Kecamatan Bunguran Timur diharapkan dapat mengoptimalisasikan pelayanan kesehatan yang berkesinambungan (continuum of care) yang berfokus pada sasaran 1000 HPK dan remaja putri  yaitu  dengan  cara  melakukan  sosialisasi  tentang  faktor  penyebab  kurangnya  tinggi  badan  anak  tidak  sesuai umurnya  (pendek),  pentingnya  PMBA    dan  pentingnya  konsumsi  tablet  tambah  darah  pada  remaja  putri.  Untuk penelitian  selanjutnya,  dikarenakan  masih  terdapatnya  keterbatasan  penelitian,  sehingga  hanya  satu  variabel  yang memiliki  hubungan  dan  variabel  tersebut  sebagai  faktor  dominan  terjadinya  BBLR.  dapat  dilakukan  penambahan variabel yang diteliti dengan mengaitkan beberapa faktor yang mempengaruhi tinggi badan ibu saat hamil, namun akan lebih efektif jika dilakukan di masa pertumbuhan wanita sebelum hamil yang mana dapat menggunakan metode kohort.

## DAFTAR PUSTAKA
1. Kemenkes  RI.  Profil  Kesehatan  Indonesia  2021  [Internet].  Kementrian  Kesehatan  RI.  2022.  Kementrian Kesehatan Republik Indonesia. Available from: http://www.kemkes/go.id
2. Profil Dinas Kesehatan Provinsi Kepulauan Riau. 2021.
3. Putri  AW,  Pratitis  A,  Luthfiya  L,  Wahyuni  S,  Tarmali  A.  Faktor  Ibu  terhadap  Kejadian  Bayi  Berat  Lahir Rendah. Higea J Public Heal Res Dev [Internet]. 2019;3(1):55–62. Available from:
http://journal.unnes.ac.id/sju/index.php/higeia
4. Handayani R, Irwanto, Purwanti D, Fatmaningrum W. The Age of Puberty and Menarche toward Body Height of Midwifery Students. J Mkmi. 2017;13(1):21–6.
5. Yana,  Musafaah,  Yulidasari  F.  Hubungan  Antara  Usia  Ibu  Pada  Saat  Hamil  Dan  Status  Anemia  Dengan Kejadian Berat Badan Lahir Rendah (BBLR). J Publ Kesehat Masy Indones. 2016;3(1):20–5.
6. Komariah S, Nugroho H. Hubungan Pengetahuan, Usia Dan Paritas Dengan Kejadian Komplikasi Kehamilan Pada Ibu Hamil Trimester III Di Rumah Sakit Ibu Dan Anak Aisyiyah Samarinda. KESMAS UWIGAMA J Kesehat Masy [Internet]. 2020;5(2):83–93. Available from: https://journal.uwgm.ac.id/index.php/KESMAS
7. Pinontoan VM, Tombokan SG. Hubungan Umur Dan Paritas Ibu Dengan Kejadian Bayi Berat Lahir Rendah. J Ilm Bidan. 2015;3(1):90765.
8. Kurdanti W, Khasana TM, Wayansari L. Lingkar Lengan Atas, Indeks Massa Tubuh, dan Tinggi Fundus Ibu Hamil Sebagai Prediktor Berat Badan Lahir. J Gizi Klin Indones [Internet]. 2020;16(4):168. Available from: https://jurnal.ugm.ac.id/jgki
9. Yulieta TW, Harjatmo TP, Darmawan S, Wiyono S, Nareswara AR, Nugroho A. Overview of Mother’s Body Mass  Index  (BMI)  Before  Pregnancy,  Weight  Gain,  Upper  Arm  Circumference,  And  Hemoglobin  Levels During  Pregnancy,  And  Baby  Birth  Weight  at  Cilandak  District  Health  Center.  SANITAS  [Internet]. 2023;14(1):11–21. Available from: https://doi.org/10.36525/sanitas.2023.2 ABSTRACT
10. Rahfiludin MZ, Dharmawan Y. Risk Factors Associated with Low Birth Weight. Kesmas. 2018;13(2):75–80.
11. Wigianita MR, Umijati S, Trijanto B. Hubungan Berat Badan Ibu Saat Hamil dan Berat Badan Bayi Lahir. Darussalam Nutr J. 2020;4(2):57.
12. Ariani  NPI,  Eha  S,  Liana  DS.  Hubungan  antara  Lingkar  Lengan  Atas  (LILA)  dan  Konsumsi  Tablet  Besi Selama Kehamilan Terhadap Berat Badan Lahir Bayi di Wilayah Kerja Puskesmas Uabau, Kabupaten Malaka tahun 2019. Intisari Sains Medis [Internet]. 2020;11(2):702. Available from: http://isainsmedis.id/
13. Sari  DM,  Wiyono  S.  The  Correlation  Of  Mid-Upper  Arm  Circumference  (With  Birth  Weight  Based  In
Puskesmas  Kecamatan  Cipondoh,  Tangerang  January-December  2013.  SANITAS  [Internet].  2017;08:92– 100. Available from: https://doi.org/10.36525/sanitas.2017.14
14. Amelia R, Sartika, Sididi M. Faktor Risiko Kejadian Bayi Berat Lahir Rendah di Wilayah Kerja Puskesmas Kaluku  Badoa  Kota  Makassar.  Wind  Public  Heal  J  [Internet].  2020;2(6):1743–52.  Available  from: http://jurnal.fkm.umi.ac.id/index.php/woph/article/view/woph2602%0AFAKTOR
15. Humaera G, Puspitasari RD, Prabowo AY. Hubungan Tinggi Badan Ibu dengan Proses Persalinan. J Medula. 2018;8(April):44–8.
16. Salawati L. Hubungan Usia, Paritas Dan Pekerjaan Ibu Hamil Dengan Bayi Berat Lahir Rendah. J Kedokt Syiah Kuala. 2012;12(3):138–42.
17. Jayanti FA, Dharmawan Y, Aruben R. Faktor-faktor yang berhubungan dengan kejadian Berat Badan Lahir Rendah  di  wilayah  kerja  Puskesmas  Bangetayu  Kota  Semarang  tahun  2016.  J  Kesehat  Masy  [Internet]. 2017;5(4):812–22. Available from: https://ejournal3.undip.ac.id/index.php/jkm/article/view/18782
18. M Djamil, Ismail D, Rumekti D. Hubungan Status Pekerjaan Ibu Dengan Berat Lahir Bayi the Relationship of Job Status of Mother With Infant ’ S Birth Weight. 2009;25(2):96–108.
19. Srimiyati,  Ajul  K.  Determinan  Risiko  Terjadinya  Bayi  Berat  Lahir  Rendah.  J  Telenursing  [Internet]. 2021;3(1):334–46. Available from: https://doi.org/10.31539/joting.v3i1.2279
20. Yadav H, Lee N. Maternal Factors in Predicting Low Birth Weight Babies. Med J Malaysia. 2013;68(1):44– 7.
21. Novianti H. Pengaruh Usia Dan Paritas Terhadap Kejadian Pre Eklampsia Di RSUD Sidoarjo. J Ilm Kesehat. 2016;9(1):25–31.
22. Ohlsson A, Shah P. Determinants and Prevention of Low Birth Weight: a synopsis of the evidence [Internet]. Institute of health economics. Albert
Canada. 2008. 1–284 p. Available from:
http://scholar.google.com/scholar?hl=en&btnG=Search&q=intitle:Determinants+and+Prevention+of+Low+ Birth+Weight+:+A+Synopsis+of+the+Evidence#0
23. Perwiraningtyas P, Ariani NL, Anggraini CY. Analisis Faktor Resiko Tingkat Berat Bayi Lahir Rendah. Jnc. 2020;3(3):212–20.
24. da  Fonseca  CRB,  Strufaldi  MWL,  de  Carvalho  LR,  Puccini  RF.  Adequacy  of  Antenatal  Care  and  its Relationship With Low Birth Weight in Botucatu, SaO Paulo, Brazil: A case-control study. BMC Pregnancy Childbirth [Internet]. 2014;14(1):1–12. Available from: http://www.biomedcentral.com/1471-2393/14/255
25. M. Okoroh E, V. Coonrod D, Chapple K, Drachman D. Are Neonatal Morbidities Associated with No Prenatal Care  Different  from  those  Associated  with  Inadequate  Prenatal  Care?  Open  J  Obstet  Gynecol  [Internet]. 2012;02(02):89–97. Available from: http://www.scirp.org/journal/ojog/
26. Marlenywati,  Hariyadi  D,  Ichtiyati  F.  Faktor-Faktor  Yang  Mempengaruhi  Kejadian  BBLR  di  RSUD  Dr. Soedarso Pontianak. Vokasi Kesehat [Internet]. 2015;1(5):154–60. Available from: http://ejournal.poltekkes- pontianak.ac.id/index.php/JVK/article/view/31
27. Ayuningtyas DW. Faktor Perilaku Ibu Hamil dalam Antenatal Care. Higeia J Public Heal Res Dev [Internet]. 2020;4(3):84–94. Available from: https://journal.unnes.ac.id/sju/index.php/higeia/article/view/34730
28. Ngwira A, Stanley CC. Determinants of Low Birth Weight in Malawi: Bayesian Geo-Additive Modelling. PLoS One. 2015;10(6):1–14.
29. Stella Nwenebunha C. Low Birth Weight in Nigeria : Does Antenatal Care Matter ? Vol. 12, Journal of Arts in Development Studies, Institute of Social Study Netherland. Institute of Social Studies; 2008.