Sektor Unggulan dan Hubungannya dengan Ketenagakerjaan dan Kemiskinan di Provinsi Kalimantan Selatan

## Listiawati*, Syahrituah Siregar
Program Studi Ekonomi Pembangunan, Fakultas Ekonomi dan Bisnis Universitas Lambung Mangkurat Banjarmasin
* listiawati000@gmail.com

## Abstract
This  study  aims  to  analyze  the  leading  sectors  in  South  Kalimantan  Province, determine  the  relationship  between  the  top  sectors  and  employment,  and  the relationship  between  the  leading  sectors  and  poverty  in  South  Kalimantan  Province. The  analytical  tools  in  this  research  are  Static  Location  Quotient  (SLQ),  Dynamic Location  Quotient  (DLQ),  Esteban-Marquillas  Shift  Share,  and  Specialization  Index. The Pearson Correlation Test determines the relationship between leading sectors and the dependent variable. Secondary data uses the 2016-2020 period. The results showed that the mining sector is the leading sector in South Kalimantan Province. The leading sector  relationship  to  employment  shows  a  unidirectional  and  significant  relationship, assuming that the higher the mining sector's contribution to the total GDP, the higher employment  will  be.  Meanwhile,  the  relationship  between  the  leading  sectors  and  the poverty level shows an opposite and significant relationship, assuming that the higher the mining sector's contribution to the total GRDP, the lower the percentage of people experiencing poverty will be.
Keywords : Leading Sector; Employment; Poverty

## Abstrak
Penelitian  ini  bertujuan  untuk,  menganalisis  sektor  unggulan  di  Provinsi Kalimantan  Selatan,  mengetahui  hubungan  antara  sektor  unggulan  dengan ketenagakerjaan,  mengetahui  hubungan  antara  sektor  unggulan  dengan  kemiskinan  di Provinsi  Kalimantan  Selatan.  Alat  analisis  dalam  penelitian  ini  adalah Static  Location Quotient (SLQ), Dynamic  Location  Quotient (DLQ), Shift  Share  Esteban-Marquillas serta Indeks Spesialisasi. Uji Korelasi Pearson digunakan untuk mengetahui hubungan sektor  unggulan  terhadap  variabel  dependen.  Data  sekunder  menggunakan  periode tahun  2016-2020.  Hasil  penelitian  menunjukkan  bahwa  sektor  pertambangan merupakan sektor unggulan di Provinsi Kalimantan Selatan. Hubungan sektor unggulan terhadap penyerapan tenaga kerja menunjukkan hubungan yang searah serta signifikan, dengan  asumsi  semakin  tinggi  kontribusi  sektor  pertambangan  terhadap  total  PDRB maka  penyerapan  tenaga  kerja  akan  meningkat.  Sedangkan  hubungan  sektor  unggulan terhadap  tingkat  kemiskinan  menunjukkan  hubungan  yang  berlawanan  arah  serta signifikan, dengan asumsi semakin tinggi kontribusi sektor pertambangan terhadap total PDRB maka akan diikuti dengan menurunnya persentase penduduk miskin.
Kata kunci : Sektor Unggulan; Ketenagakerjaan; Kemiskinan.

## PENDAHULUAN
Pertumbuhan  ekonomi  daerah  adalah  faktor  utama  dalam  pembangunan perekonomian  daerah,  meskipun  dalam  perjalanannya  tidak  hanya  bergantung  pada aspek  ekonomi.  Selama  ini,  pertumbuhan  ekonomi  yang  lebih  tinggi  menjadi  tujuan
utama  pembangunan  dalam  rencana  pembangunan  daerah.  Melalui  pertumbuhannya yang  pesat,  sangat  diharapkan  kesejahteraan  masyarakat  menjadi  tujuan  utama  untuk ditingkatkan meskipun melalui proses yang panjang. Kapasitas pertumbuhan ekonomi daerah dipastikan tidak terlepas dari peranan sektor-sektor didalamnya.
Tabel 1 Kontribusi PDRB Provinsi Kalimantan Selatan atas dasar Harga Konstan Tahun 2016-2020 Sektor 2016 2017 2018 2019 2020 % % % % % Pertanian 14,92 14,56 14,25 14,31 14,39 Pertambangan 20,98 20,82 20,66 19,08 18,29 Industri 14,19 14,43 14,03 13,64 13,52 Listrik, Gas & Air Bersih 0,52 0,54 0,55 0,56 0,60 Konstruksi 7,83 7,79 7,97 8,26 8,26 Perdagangan 11,37 11,71 12,05 12,66 12,61 Pengangkutan & Komunikasi 9,85 9,98 10,16 10,55 10,51 Lembaga Keuangan 6,47 6,49 6,51 6,57 6,83 Jasa-jasa 13,88 13,69 13,82 14,36 15,00 Jumlah 100,00 100,00 100,00 100,00 100,00

## Sumber : Badan Pusat Statistik, 2021. Diolah
Dari  tabel  diatas  menunjukkan  Sektor  pertambangan  adalah  sektor  ekonomi penyumbang PDRB terbesar di Provinsi Kalimantan Selatan dengan kontribusi sebesar 20,98%  pada  tahun  2016  dan  terus  menurun  dalam  kurun  waktu  5  tahun  terakhir, sedangkan  untuk  sektor  lainnya  ada  yang  mengalami  kenaikan  kontribusi  walaupun kurang  signifikan  dan  beberapa  sektor  selalu  mengalami  penurunan  kontribusi  setiap tahunnya.
Di masa sekarang, pendekatan secara sektoral secara luas telah menjadi satu dari banyak  strategi  yang  dilakukan  pemerintah  untuk  pembangunan  wilayah  yang  lebih merata. Pendekatan secara sektoral dalam hal ini lebih  mengutamakan pada penentuan sektor  unggulan  secara  efisien  untuk  bertindak  sebagai  pendorong  perekonomian daerah, menyerap tenaga kerja dan  mengurangi penduduk miskin. Pendekatan sektoral lebih  didorong  melalui  upaya  memajukan  pembangunan  dalam  hal  kebijakan  daerah. Sebab itulah, pendekatan sektoral  sebagai alat untuk menganalisis manfaat ekonomi di Provinsi  Kalimantan  Selatan  sangat  penting  untuk  dipertimbangkan  dalam  perumusan kebijakan pembangunan.
Berdasarkan  penjelasan  pada  latar  belakang,  maka  pokok  permasalahan  dalam penelitian ini adalah, sektor mana yang menjadi sektor unggulan di Provinsi Kalimantan Selatan,  hubungan  sektor  unggulan  terhadap  ketenagkerjaan  di  Provinsi  Kalimantan Selatan,  dan  hubungan  sektor  unggulan  terhadap  kemiskinan  di  Provinsi  Kalimantan Selatan.
Sedangkan  penelitian  ini  memiliki  tujuan  :  Pertama,  untuk  mengetahui  sektor mana  yang  merupakan  sektor  unggulan  di  Provinsi  Kalimantan  Selatan.  Kedua,  untuk mengetahui  hubungan  antara  sektor  unggulan  dan  ketenagakerjaan  di  Provinsi Kalimantan  Selatan.  Ketiga,  untuk  mengetahui  hubungan  sektor  unggulan  dan kemiskinan di Provinsi Kalimantan Selatan.

## PENELITIAN TERDAHULU
Penelitian  sebelumnya  dari  (Irmannely  &  Ahmad,  2013)  menunjukkan  hasil dimana  sektor  unggulan  di  Provinsi  Jambi  adalah  sektor  Pertanian  dan  Pertambangan. Kedua  sektor  tersebut  memiliki  hubungan  siginifikan  dan  searah  terhadap  penyerapan tenaga  kerja  di  Provinsi  Jambi.  Sedangkan  terhadap  kemiskinan  memiliki  hubungan signifikan dan berlawanan arah.
Penelitian  Muhammad  (Alwi,  Karasmawan,  &  Yuda  S,  2021)  menunjukkan sektor  unggulan  berpengaruh  negatif  atau  berlawanan  arah  terhadap  kemiskinan, mengindikasikan  penurunan  persentase  kemiskinan  terjadi  apabila  sektor  unggulan berkontribusi secara penuh terhadap total PDRB pada wilayah tersebut.
Penelitian (Prahardika, 2015) dengan judul Analisis Sektor Unggulan Terhadap Penyerapan  Tenaga  Kerja  di  Kabupaten  Gresik.  Hasil  penelitian  menunjukkan  sektor Industri Pengolah sebagai sektor unggulan di Kabupaten Gresik berdasarkan kontribusi dan penciptaan nilai tambah dalam menyerap tenaga kerja di Kabupaten Gresik.

## METODE PENELITIAN
Ruang  lingkup  penelitian  dalam  penelitian  ini  mencakup  bagaimana  variabel independen  yaitu  sektor  unggulan  berhubungan  dengan  variabel  dependen  yang  terdiri dari  Tenaga  Kerja  dan  Kemiskinan.  Penelitian  ini  dibatasi  dengan  menganalisis  data sekunder kuantitatif tahunan pada rentang waktu antara tahun 2016-2020.

## Jenis Penelitian
Penelitian  ini  dijelaskan  secara  deskriptif  kuantitatif.  Penelitian  ini  bertujuan untuk  mengetahui  hubungan  antara  variabel  satu  dengan  variabel  lainnya,  berdasarkan tujuan  tersebut  maka  penelitian  ini  termasuk  dalam  jenis  penelitian  asosiatif  atau hubungan.

## Teknik Pengumpulan Data
Data yang digunakan dalam penelitian ini adalah data sekunder yang  bersumber dari instansi yang bersangkutan. Sumber data juga berasal dari berbagai sumber seperti misalnya  Badan  Pusat  Statistik,  dan  lain-lain.  Sedangkan  untuk  feferensi  kepustakaan diperoleh  melalui  jurnal-jurnal,  dan  Perpustakaan  Pusat  ULM  serta  perpustakaan  FEB ULM.

## Teknik Analisis Data
Teknik analisis data yang digunakan dalam penelitian ini adalah sebagai berikut:

## Analisis Statistik Deskriptif
Mencakup  analisis  untuk  menentukan  sektor  basis,  dengan  kriteria  hasil  dari analisis:

## Location Quotinet (SLQ & DLQ) Static Location Quotient (SLQ)
Suatu  indeks  yang  mengukur  apakah  suatu  sektor  merupakan  sektor  unggulan (sektor basis) atau bukan sektor basis, dengan formula sebagai berikut:
Dimana:
Vik : Nilai PDRB / TK sektor i wilayah penelitian Vk : Total PDRB / TK wilayah penelitian Vip : Nilai PDB / TK sektor i wilayah referensi Vp : Total PDB / TK wilayah referensi

## Dynamic Location Quotient (DLQ)
Digunakan  perhitungan  asumsi  PDRB  memiliki  rata-rata  laju  pertumbuhan tersendiri dalam kurun waktu tertentu, dengan formula sebagai berikut:
Dimana:
gj : rata-rata pertumbuhan PDRB sektor i wilayah penelitian Gj : rata-rata pertumbuhan total PDRB wilayah penelitian gi : rata-rata pertumbuhan PDB sektor i wilayah referensi Gi : rata-rata pertumbuhan total PDB wilayah referensi Kriteria penentuan sektor unggulan berdasarkan analisis diatas adalah: SLQ > 1 : sektor unggulan dimasa sekarang DLQ > 1 : sektor unggulan dimasa mendatang

## Shift Share Esteban Marquiles
Pada  analisis  ini  diharapkan  dapat  mengatasi  masalah  pada  analisis shift  share klasik,  yaitu  dengan  penambahan  komponen  ketiga  pengaruh  alokasi  (Aij).  Dengan formula sebagai berikut:
Dij : Eij (rn) + Eij (rin-rn) + E’ij (rij-rn) + (Eij-E’ij)(rij-rin)
Dimana: Eij : Nilai PDRB / TK sektor i wilayah penelitian awal tahun penelitian E’ij : Ej(Ein/En) Ein : Nilai PDB / TK sektor i wilayah referensi tahun awal penelitian Ej : Total PDRB / TK wilayah referensi tahun awal penelitian
En : Total PDB / TK wilayah referensi tahun akhir penelitian
rn : (E’n-En)En E’n : Total PDB / TK wilayah referensi tahun akhir penelitian rin : (E’in-Ein)/Ein E’in  : Nilai PDB / TK sektor i wilayah referensi tahun akhir penelitian Rij
: (E’ij-Eij)/Eij
Dimana  kriteria  penilaian  apabila  hasil  perhitungan  bernilai  positif  maka  dapat dikatakan mempunyai keunggulan kompetitif dan terjadi spesialisasi.
Indeks Spesialisasi
𝑆𝐿𝑄 = 𝑉𝑖𝑘/𝑉𝑘 𝑉𝑖𝑝/𝑉𝑝
𝐷𝐿𝑄 𝑖𝑗 = [ (1 + 𝑔 𝑗 ) (1 + 𝐺 𝑗 ) ⁄ (1 + 𝑔 𝑖 ) (1 + 𝐺𝑖) ⁄ ] 𝑡
Perhitungan  IS  dilakukan  untuk  mengukur  tingkat  spesialisasi  persektor  pada suatu wilayah. Dengan formula sebagai berikut:
IS = ∑ 𝐸𝑖𝑅 𝐸𝑅 − 𝐸𝑖𝑁/𝐸𝑁 2 Dimana: EiR : Nilai PDRB / TK sektor i wilayah penelitian ER : Total PDRB / TK wilayah peneltian EiN : Nilai PDB / TK sektor i wilayah referensi
EN : Total PDB / TK wilayah referensi
Dimana  kriteria  penilaian  apabila  indeks  spesialisasi  sektor  wilayah  penelitian mendekati  angka  nol  maka  tidak  terjadi  spesialisasi,  dan  bila  indeks  spesialisasi mendekati angka satu maka akan terjadi spesialisasi.

## Uji Koefisien Korelasi Pearson
Koefisien Korelasi Pearson umumnya digunakan untuk mengukur kekuatan dan arah hubungan linear antar dua variabel, serta digunakan tanpa kualifikasi lanjut tentang kegunaan  dan  persyaratannya.  Dalam  penelitian  ini  uji  koefisien  korelasi pearson adalah  untuk  penentuan  hubungan  antara  sektor  unggulan  dan  ketenagakerjaan  serta hubungan sektor unggulan dan kemiskinan. Rumusan koefisien korelasi pearson adalah sebagai berikut:

## Ketenagakerjaan
𝑅 = 𝑛 ∑ 𝑥 𝑖 𝑦 𝑖 − (∑ 𝑥 1 )(∑ 𝑦 𝑖 ) √𝑛(∑ 𝑥 𝑖 ) 2 − (∑ 𝑥 𝑖 ) 2 √𝑛(∑ 𝑦 𝑖 ) 2 − (∑ 𝑦 𝑖 ) 2
Dimana:
R : Nilai Koefisien Korelasi Pearson x : Nilai Sektor basis (nilai SLQ 2016-2020)
y : Ketenagakerjaan (jumlah tenaga kerja 2016-2020)
kemiskinan
𝑟 = 𝑛 ∑ 𝑥 𝑖 𝑦 𝑖 − (∑ 𝑥 1 )(∑ 𝑦 𝑖 ) √𝑛(∑ 𝑥 𝑖 ) 2 − (∑ 𝑥 𝑖 ) 2 √𝑛(∑ 𝑦 𝑖 ) 2 − (∑ 𝑦 𝑖 ) 2
Dimana:
R : Nilai Koefisien Korelasi Pearson x : Sektor basis ( nilai SLQ 2016-2020) y : Kemiskinan (persentase penduduk miskin 2016-2020) Kriteria uji tersebut menggunakan kategori berikut (Sarwono, 2017): Nilai Kategori 0 – 0,25 Lemah 0,25 – 0,50 Cukup 0,50 – 0,75 Kuat 0,75 – 1,00 Sangat kuat
Jika  hubungan  R  mempunyai  angka  negatif  maka  mengindikasikan  hubungan antar  variabel  berlawanan  arah  dan  sebaliknya.  Uji  t  digunakan  untuk  menunjukkan tingkat signifikansi 0,05 antar dua variabel tersebut.

## HASIL DAN ANALISIS

## Sektor Unggulan
Tabel 2 Nilai PDRB Atas Dasar Harga Konstan Provinsi Kalimantan Selatan, Tahun 2016-2020 (Juta Rupiah) Sektor 2016 2017 2018 2019 2020 1 16.600,74 17.280,42 17.925,11 18.568,23 18.392,45 2 30.396,55 31.641,06 32.940,94 33.387,57 31.906,40 3 15.078,39 15.936,38 16.627,55 16.913,52 16.298,90 4 579,31 618,61 661,92 697,65 736,60 5 8.590,13 9.086,56 9.621,52 10.206,76 10.075,34 6 12.134,60 13.059,92 14.032,09 15.073,43 14.600,59 7 10.926,32 11.720,91 12.534,04 13.343,18 13.284,17 8 7.042,65 7.450,63 7.811,96 8.107,40 8.266,66 9 14.394,81 15.063,95 15.897,37 16.986,05 17.296,15 Total 115.743,50 121.858,44 128.052,50 133.283,79 130.857,26

## Sumber: Badan Pusat Statistik 2021
Lapangan  usaha  Pertambangan  masih  menjadi  sektor  utama  yang  mengusai perekonomian di Provinsi Kalimantan Selatan dalam rentang waktu 2016-2020. Dengan kata  lain  Provinsi  Kalimantan  Selatan  cukup  bergantung  terhadap  lapangan  usaha Pertambangan  dengan  kontribusi  yang  cukup  besar  setiap  tahunnya.  Menunjukan perkembangan  yang  cukup  signifikan  dari  tahun  2016  sampai  2019,  tetapi  mengalami sedikit penurunan pada tahun berikutnya diindikasikan karena pandemi COVID-19, hal ini berlaku juga untuk semua sektor-sektor yang lainnya yang cukup berfluktuatif dalam perkembangannya.
Konsistensi  Hasil  Perhitungan  antar  Analasis  (LQ,  Shift  Share,  dan  Indeks Spesialisasi) dan Penentuan Sektor Unggulan
Menggabungkan  kriteria  penentuan  sektor  unggulan  dengan  kategori  sektor basis  dimasa  sekarang  ataupun  dimasa  mendatang,  mempunyai  keunggulan  kompetitif dan  terkonsentrasi  serta  terjadi  spesialisasi  pada  sektor  unggulan  tersebut  maka  akan didapatkan  sektor  unggulan  yang  lebih  kompetitif  sehingga  dapat  menjadi  andalan perkonomian  pada  suatu  wilayah  dan  diharapkan memiliki  daya  saing  dengan  wilayah lain dalam sektor yang sama.
Tabel 5
Penentuan Konsistensi Sektor Unggulan melalui Perhitungan SLQ, DLQ, Shift Share, Indeks Spesialisasi Provinsi Kalimantan Selatan Tahun 2016-2020
Sektor SLQ DLQ IS SHIFT SHARE PDRB TK PDRB TK PDRB TK PDRB TK Pertanian 1,07 1,14 0,98 1,03 0,009 0,041 -435,88 -15.322,04 Pertambangan 3,19 3,12 1,03 1,08 0,175 0,024 811,12 19.220,76 Industri 0,59 0,58 1,01 1,30 -0,090 -0,059 -173,33 29.640,72 Listrik, Gas & Air Bersih 0,45 0,77 1,18 1,28 -0,006 -0,001 98,89 2.205,59 Konstruksi 0,73 0,74 1,02 1,12 -0,028 -0,017 105,46 14.160,19 Perdagangan 0,65 1,04 1,14 0,98 -0,059 0,009  1.090,33 -27.686,91 Pengangkutan & Komunikasi 1,01 0,91 0,97 1,15 0,001 -0,004 -374,41 10.269,42 Lembaga Keuangan 0,67 0,69 0,99 0,92 -0,030 -0,009 -143,56 5.957,09 Jasa-jasa 1,29 1,11 1,01 0,89 0,028 0,017 -85,93 -57.334,38 TOTAL 9,65 10,11 9,33 9,75 0,00 0,00 892,68 -18.889,57

## Sumber: lampiran tabel, diolah
Berdasarkan tabel diatas menunjukkan bahwa sektor basis dengan analisis SLQ baik  perhitungan  berdasarkan  PDRB  ataupun  tenaga  kerja  adalah  sektor  (1)  Pertanian, (2)  Pertambangan  dan  (9)  Jasa-jasa.  Hal  tersebut  menunjukkan  bahwa  sektor  tersebut potensial dimasa sekarang dan harus dikembangkan guna perekonomian yang lebih baik dan juga memiliki nilai ekspor, sedangkan dengan nilai berdasarkan tenaga kerja yang memenuhi kriteria basis dapat dikatakan sektor tersebut cukup untuk menyerap tenaga kerja di Provinsi Kalimantan Selatan.
Dilihat  dari  perhitungan  DLQ,  yang  termasuk  dalam  kriteria  sektor  basis berdasarkan PDRB dan Tenaga kerja adalah sektor (2) Pertambangan, (3) Industri, (4) Listrik, Gas dan Air Bersih dan (5) Kontruksi. Sektor-sektor tersebut diharapkan untuk masa  mendatang  tetap  mampu  meningkatkan  produktivitas  dan  memiliki  kemampuan dalam menyerap tenaga kerja.
Berdasarkan  perhitungan  Shift  Share  Esteban  Marquiles  dapat  diketahui pengaruh  alokasi  yang  terdiri  dari  komponen  keunggulan  kompetitif  dan  terjadi spesialisasi,  baik  menggunakan  data  PDRB  dan  Tenaga  Kerja  menghasilkan  empat sektor  utama  yaitu,  sektor  (2)  Pertambangan,  (5)  Listrik,  Gas  dan  Air  Bersih,  (6) Kontruksi dan (8) Lembaga Keuangan.
Sedangkan  dilihat  dari  perhitungan  Indeks  Spesialisasi,  sektor  yang  bernilai positif  baik  dalam  perhitungan  PDRB  ataupun  Tenaga  Kerja  adalah  sektor  (1) Pertanian, (2) Pertambangan, dan (8) Lembaga Keuangan.
Penentuan  sektor  unggulan  dalam  penelitian  ini  berdasarkan  pada  analisis Static  Location  Quotient,  Dynamic  Location  Quotient,  Shift  Share  Esteban  Marquillas serta  Indeks  Spesialisasi  dengan  menggunakan  data  PDRB  dan  Tenaga  Kerja  di Provinsi  Kalimantan  selatan  untuk  rentang  waktu  2016-2020  dengan  cara  melihat
konsistensi  setiap  sektornya.  Suatu  sektor  dapat  dikatakan  konsisten  apabila  disetiap perhitungan  analisis  terus  menjadi  sektor  basis,  artinya  tidak  mengalami  perubahan kriteria.  Komponen  konsistensi  dapat  dibedakan  menjadi  tiga  yaitu,  Konsisten Unggulan (KU), Unggulan tidak Konsisten (UtK), dan Tidak konsisten (Tk).
Tabel 5
Kriteria Sektor Unggulan Provinsi Kalimantan Selatan Tahun 2016-2020 LQ IS Shift Share Kode Kategori Sekt or 1. SLQ > 1 DLQ > 1 Konsisten Konsentrasi PDRB (+) TK (+) Unggulan Kompetitif, Spesialisasi KU Konsisten Unggulan 2 2. SLQ > 1 DLQ < 1 Atau SLQ < 1 DLQ > 1 Tidak konsisten Konsentrasi PDRB (+) TK (-) Atau PDRB (-) TK (+) Unggulan kompetitif, Spesialisasi Atau Unggulan kompetitif, tidak Spesialisasi, Atau Tidak unggulan kompetitif, tidak spesialisasi Atau Unggulan kompetitif, tidak spesialisasi UtK Unggulan tidak Konsisten 1,3,4 ,5,6, 7 dan 9 3. SLQ < 1 DLQ < 1 Konsisten Tidak terkonsentrasi (-) PDRB (-) TK Unggulan kompetitif, tidak spesialisasi tK Tidak konsisten - Tidak unggulan kompetitif, Spesialisasi Tk Tidak konsisten 8 Unggulan kompetitif, tidak spesialisasi KtU Tidak unggulan -
Sumber: lampiran, diolah
Berdasarkan  tabel  5  sektor  yang  Konsisten  Unggulan  (KU)  adalah  sektor Pertambangan. Sektor Pertambangan memenuhi semua kriteria dalam penentuan sektor konsisten unggulan, dengan perhitungan SLQ dan DLQ lebih dari satu, nilai Shift Share Esteban Marquiles mempunyai keunggulan kompetitif dan spesialisasi, dan nilai Indeks Spesialisasi  terkonsentrasi  dengan  tanda  positif.  Sektor  Pertambangan  menjadi  satu- satunya  sektor  yang  tetap  konsisten  menjadi  sektor  basis  atau  unggulan  di  setiap  alat analisis.

## Hubungan Sektor Unggulan dengan Ketenagakerjaan
Tabel 6 Hasil Uji Korelasi Pearson Sektor Pertambangan Jumlah Tenaga Kerja Sektor Pertambangan Pearson Correlation 1 0,87 Sig. 0,04 N 5 5 Jumlah Tenaga Kerja Pearson Correlation 0,87 1 Sig. 0,04 N 5 5

## Sumber: Hasil Uji Korelasi Pearson SPSS Statistic
Melalui  perhitungan  statistik  (output  SPSS)  dengan  analisis  korelasi  Pearson, dihasilkan  hubungan  antara  sektor  unggulan  dan  jumlah  tenaga  kerja  sebesar  0,87.  Ini menunjukkan  bahwa  nilai  korelasi pearson adalah  positif  sehingga  menunjukkan hubungan searah dan juga hubungan yang kuat. Berdasarkan uji signifikansi menggunakan kriteria signifikansi 0,05 di atas diketahui nilainya sebesar 0,04. Artinya mempunyai  nilai  signifikasi  lebih  rendah  dari  kriteria  yaitu  0,05.  Kesimpulannya, terdapat  hubungan  yang  signifikan  antara  sektor  basis  dengan  ketenagakerjaan  dengan menggunakan  kriteria  signifikansi  0,05.  Artinya  semakin  tinggi  kontribusi  sektor pertambangan terhadap total PDRB pada Provinsi Kalimantan Selatan maka penyerapan tenaga  kerja  akan  meningkat  sehingga  akan  meningkatkan  jumlah  produktifitas  dalam perekonomian serta dapat meningkatkan kontribusi terhadap perekonomian di Indonesia tidak terkecuali.

## Hubungan Sektor Unggulan dengan Kemiskinan

## Tabel 7
Hasil Uji Korelasi Pearson Sektor Pertambangan Persentase Penduduk Miskin Sektor Pertambangan Pearson Correlation 1 -0,95 Sig. 0,01 N 5 5 Persentase Penduduk Miskin Pearson Correlation -0,95 1 Sig. 0,01 N 5 5

## Sumber: Hasil Uji Korelasi Pearson SPSS Statistic
Melalui  perhitungan  statistik  (output  SPSS)  dengan  analisis  korelasi  Pearson, dihasilkan korelasi antara sektor unggulan dan persentase penduduk miskin sebesar
-0,958.  Mengindikasikan  nilai  korelasi  pearson  adalah  negatif  sehingga  menunjukkan hubungan berlawanan arah.
Berdasarkan  uji  signifikan  menggunakan  kriteria  signifikansi  0,05  di  atas diketahui nilainya sebesar 0,01, mengindikasikan bahwa uji signifikan  memiliki  angka signifikasi  lebih  rendah  dari  kriteria  yaitu  0,05.  Kesimpulannya,  terdapat  hubungan yang signifikan antara sektor ungggulan dengan  persentase kemiskinan dengan kriteria signifikasi  0,05.  Artinya  semakin  tinggi kontribusi  sektor  pertambangan  terhadap total PDRB maka akan diikuti dengan menurunnya persentase penduduk miskin.

## PENUTUP

## Kesimpulan
Hasil analisis penentuan sektor unggulan diperoleh sektor pertambangan sebagai sektor basis berdasarkan data PDRB dan tenaga kerja dalam rentang waktu 2016-2020. Sektor  unggulan  mempunyai  hubungan  positif  (searah)  dan  signifikan  terhadap ketenagakerjaan, Sektor unggulan mempunyai hubungan negatif (berlawanan arah) dan signifikan terhadap kemiskinan.

## Implikasi Penelitian
Implikasi  dalam  penelitian  ini  dengan  banyak  analisis  penentuan  sektor unggulan  didapatkan  sektor  unggulan  yang  lebih  kompetitif  baik  dimasa  sekarang maupun  dimasa  mendatang.  Hubungan  positif  dan  searah  antara  sektor  unggulan  dan ketenagakerjaan  menunjukkan  bahwa  sektor  unggulan  tersebut  mampu  menjadi pendorong  perekonomian  di  Provinsi  Kalimantan  selatan  dengan  menyerap  lebih banyak  tenaga  kerja.  Sedangkan,  hubungan  negatif  dan  berlawanan  arah  antara  sektor unggulan  dan  persentase  penduduk  miskin  megindikasikan  harapan  bahwa  tingginya kontribusi  sektor  pertambangan  terhadap  total  PDRB  maka  dapat  menurunkan  tingkat kemiskinan di Provinsi Kalimantan Selatan.

## DAFTAR PUSTAKA
Alwi, M., Karasmawan, P., & Yuda S, I. K. (2021). Analisis Sektor Ekonomi Unggulan Saat  Ini  dan  Di  Masa  Depan  Dalam  Upaya  Pengurangi  Jumlah  Kemiskinan  di Kabupaten Lombok Utara Provinsi Nusa Tenggara Barat. Journal of Economics and Business , 66-81.
Irmannely,  &  Ahmad,  S.  (2013).  Analisis  Sektor  Unggulan  dan  Hubungannya  dengan Ketenagakerjaan  dan  Kemiskinan  di  Provinsi  Jambi. Jurnal  Development ,  15- 43.
Kartasasmita,  &  Ginanjar.  (1996). Pembangunan  Untuk  Rakyat:  Memadukan Pertumbuhan dan Pemerataan. PT. Pustaka CIDESINDO. Kuncoro, M. (2006). Ekonomika Pembangunan : Teori, Masalah, dan Kebijakan. UPP Akademi Manajemen Perusahaan YKPN.
Muhammad  Alwi,  P.  K.  (2021).  Analisis  Sektor  Ekonomi  Unggulan  Saat  ini  dan  Di Masa  Mendatang  dalam  Upaya  Pengurangi  Jumlah  Kemiskinan  di  Kabupaten
Lombok  Utara  Provinsi  Nusa  Tenggara  Barat. Journal  of  Economics  and Business , 66-81.
Mulyadi,  S.  (2012). Ekonomi  Sumber  Daya  Manusia  dalam  Perspektif  Pembangunan. Jakarta: Rajawali Pers.
Prahardika, M. A. (2015). Analisis Sektor Unggulan terhadap Penyerapan Tenaga Kerja di Kabupaten Gresik. 50-62.
Sarwono.  (2017). Analisis  Jalur  untuk  Riset  Bisnis  dengan  SPSS. Yogyakarta:  Andi Offect.
Statistik, B. P. (2016). Provinsi Kalimantan Selatan Dalam Angka . Dipetik 05 9, 2021, dari
https://kalsel.bps.go.id/publication.html?Publikasi%5BtahunJudul%5D=2016&P ublikasi%5BkataKunci%5D=dalam+angka&Publikasi%5BcekJudul%5D=0&yt 0=Tampilkan
Statistik, B. P. (2021, 03 15). Kalimantan Selatan Dalam Angka. Retrieved , hal. 44-82. Statistik,  B.  P.  (2021,  12  22). Perkembangan  statistik  Ketenagakerjaan  Provinsi Kalimantan  Selatan  Agustus  2016-2020 .  Dipetik  2  11,  2022,  dari https://kalsel.bps.go.id/publication.html?Publikasi%5BtahunJudul%5D=2016&P ublikasi%5BkataKunci%5D=KEADAAN+TENAGA+KERJA&Publikasi%5Bc ekJudul%5D=0&yt0=Tampilkan
Statistik,  B.  P.  (2021,  12  2). Persentase  Penduduk  Miskin .  Dipetik  1  11,  2022,  dari https://kalsel.bps.go.id/indicator/23/103/1/persentase-penduduk-miskin-p0-.html Statistik,  B.  P.  (2022,  2  8). Metodologi  PDRB .  Dipetik  4  6,  2022,  dari https://www.bps.go.id/subject/52/produk-domestik-regional-bruto--lapangan- usaha-.html#subjekViewTab2
Statistik,  B.  P.  (2022,  5  9). PDB  Seri  2010,  2010-2022 .  Dipetik  5  20,  2022,  dari https://www.bps.go.id/indicator/11/65/1/-seri-2010-pdb-seri-2010.html
Statistik,  B.  p.  (2022,  5  31). Penduduk  15  tahun  Ke  Atas  yang  Bekerja  Menurut Lapangan  Pekerjaan  Utama  1986-2022 .  Dipetik  6  1,  2022,  dari https://www.bps.go.id/statictable/2009/04/16/970/penduduk-15-tahun-ke-atas- yang-bekerja-menurut-lapangan-pekerjaan-utama-1986---2022.html
Statistik, B. P. (2022, 1 17). Persentase Penduduk Miskin Menurut Provinsi dan Daerah 2016-2020 . Dipetik 2 13, 2022, dari https://www.bps.go.id/indicator/23/192/1/persentase-penduduk-miskin-p0- menurut-provinsi-dan-daerah.html
Widodo,  T.  (2006). Perencanaan  Pembangunan  Aplikasi  Komputer  Era  Otonomi Daerah . Yogyakarta.