## ANALISIS KONSTANTA  PEGAS DAN PERCEPATAN GRAVITASI AYUNAN SEDERHANA DENGAN TRACKER VIDEO ANALYSIS UNTUK MENINGKATKAN COMPUTATIONAL THINKING
Iryan Dwi Handayani 1) , Diah Aryati Puji Lestari 1) , Sulistyowati 1)
1) Program Studi Teknik Sipil, Fakultas Teknik, Universitas Semarang, Semarang, Jawa Tengah, Indonesia
Corresponding author : Iryan Dwi Handayani E-mail : iryanidwi@usm.ac.id
Diterima 08 Februari 2023, Direvisi 05 Maret 2023, Disetujui 06 Maret 2023

## ABSTRAK
Fisika  adalah  ilmu  dasar  yang  digunakan  untuk  membahas  kejadian  alam  di  sekitar  kita.  Fenomena buah yang jatuh selalu jatuh ke bawah adalah kejadian karena adanya gravitasi bumi. Tarikan gravitasi bumi pada bulan dapat dipandang sebagai interaksi antara medan gravitasi bumi di lokasi bulan dengan massa  bulan.  Pembelajaran  di  era  pandemi  seperti  sekarang  ini  banyak  dilakukan  secara  online, sehingga  praktikum  secara  langsung  baik  di  laboratorium  ataupun  tidak  akan  susah dilaksanakan.Tujuan penelitian ini adalah untuk menganalisis konstanta pegas dan percepatan gravitasi dengan menggunakan tracker video analysis . Software ini menganalisis video tentang kejadian kejadian alam  terutama  yang  berhubungan  dengan  kelajuan,  kecepatan,  percepatan,  gaya,  medan  gravitasi, konversi  dan  konservasi  energi.  Dengan  tracker  video  analysis  bisa  digunakan  untuk  alternatif penyelesaian masalah analisis praktikum fisika secara mandiri. Dihasilkan nilai percepatan grafitasi dan konstanta  pegas  dari  grafik  dengan  menggunakan  tracker  video  analysis.  Dengan  menggunakan fasilitas TVA juga dapat meningkatkan Computational Thinking .
Kata kunci: tracker video analysis ; pegas; ayunan sederhana.

## ABSTRACT
Physics is a basic science that is used to discuss natural events around us. The phenomenon of falling fruit always falling down is one of the events due to the earth's gravity. Earth's gravitational pull on the moon can be seen as an interaction between the earth's gravitational field at the moon's location and the moon's mass. Much learning in the pandemic era, as it is now, is carried out online, so that hands- on practicums, whether in the laboratory or in the laboratory, will not be difficult to carry out. Currently there is Tracker software that allows students to conduct research in comprehensive kinematics. This software uses video analysis methods about natural events, especially those related to speed, velocity, acceleration,  force,  gravitational  field,  energy  conversion  and  conservation.  With  a  video  analysis tracker, it can be used as an alternative to solving physics practicum analysis problems independently. The value of the acceleration of gravity and spring constant is generated from the graph using a tracker video analysis. Using the TVA facility can also improve Computational Thinking .
Keywords: tracker video analysis; pegas; ayunan sederhana.

## PENDAHULUAN
Revolusi  industri  adalah  perubahan besar  terhadap  cara  manusia  memproduksi barang.  Bila  tadinya  ada  beberapa  hal  yang semula begitu sulit, lama, mahal, maka dengan adanaya revolusi industri beberapa hal menjadi mudah,  cepat  dan  murah.  Sejarah  revolusi industri mulai dari revolusi industri 1.0, 2.0, 3.0, dan sekarang ke 4.0 dan mendekati 5.0
Era  revolusi  industri  4.0  yang  dikenal sebagai  era  digitalisasi,  era  dimana  manusia yang  menggerakkan  pembangunan  ekonomi negara  telah  secara  perlahan  digantikan  oleh otomatisasi mekanik dan digitaslisasi teknologi. Peran  pengetahuan  sains  dan  teknologi
diperlukan  untuk  berhasil  di  era  ini.  Karena pengetahuan  dan  sains  dan  teknologi  sangat diperlukan,  maka  keberadaan  eksperimen sangatlah penting. Kegiatan dalam mempelajari fisika  memerlukan  kontak  langsung  dengan objek yang ingin diketahui melalui eksperimen, pengalaman  dengan  eksperimen  akan  lebih bermakna,  dan  pengetahuan  akan  mudah didapat dengan pengalaman langsung maupun simulasi dari sebuah pengalaman nyata.
Eksperimen fisika bisa dilakukan secara langsung ataupun dengan
menggunakan simulasi saja. Dengan perkembangan  teknologi  yang  begitu  pesat, untuk  mendapatkan  dan  mengevaluasi  hasil
dari  eksperimen  yang  sudah  dilakukan  bisa dilakukan  dengan  menggunakan  beberapa teknologi yang sudah berkembang, antara lain tracker  video  analyisis  yaitu  proses  analisis eksperimen fisika yang sudah dilakukan hanya dengan mengupload video eksperimen. Materi yang bisa dianalisis antara lain yang berkaitan dengan  posisi  benda,  kecepatan,  percepatan, energi  kinetik  dan  energi  potensial.  Kemudian sound forge bisa digunakan untuk eksperimen spektrum  bunyi,  frekuensi,  intensitas  dan desibel.
Pembelajaran  di  era  pandemi  seperti sekarang  ini  banyak  dilakukan  secara  online, sehingga  praktikum  secara  langsung  baik  di laboratorium  ataupun  tidak  akan  tidak  mudah dilaksanakan.  Bermacam-macam  alat  bantu bisa digunakan untuk membantu melaksanakan praktikum non laboratorium, yang memungkinkan  pengguna  untuk  melakukan penelitian  dalam  hal  kinematika  secara komprehensif,  software  ini  melalui  metode analisis  video  tentang  kejadian  kejadian  alam terutama  yang  berhubungan  dengan  kelajuan, kecepatan, percepatan, gaya, medan gravitasi, konversi  dan  konservasi  energi  (Muhammad Habibbulloh,  2014).  Tracker  dirancang  untuk digunakan dalam pembelajaran fisika dan dapat digunakan dengan mudah, dengan menggunakan analisis video dan tool pemodelan siswa dapat menyelidiki bagaimana pusat  massa  berubah  posisi,  kecepatan  dan percepatan dengan waktu (Hockicko, 2015).
Tracker  video  analyisis ini  merupakan software yang sangat bersahabat dan nantinya diharapkan dapat meningkatkan Computational Thinking . Computational  Thinking adalah sebuah  kemampuan  sangat  utama  dalam menghadapi  perkembangan  teknologi  yang sangat  cepat  dan  kompleks,  selain  itu  era industri  4.0  bahkan  sekarang  sudah  ke  5.0 sangat  mensyaratkan  komputerisasi  di  segala bidang. Namun masih banyak proses pembelajaran yang tidak mngedepankan kemampuan Computational  Thinking (Ansori,
2020). Penelitian  yangtelah  dilakukan  sesuai dengan rencana strategi Universitas Semarang.
Di  bidang  teknologi  imformasi,  dalam  bidang teknik  memanfaatkan  hasil  teknologi  untuk menjelaskan  materi  yang  ada  dalam  mata kuliah di bidang teknik.
Pembelajaran  secara  online  membuat praktikum fisika secara langsung sulit dilaksanakan,  alternatif  dari  permasalahan  ini adalah  mengembangkan  kegiatan  eksperimen fisika melalui analisis video dan tool pemodelan tracker (Ristiawan, 2018) . Tracker adalah suatu analisis  video  dan  alat  pemodelan  yang dibangun  pada  fisika  sumber  terbuka  dengan
kerangka kerja java. Tracker merupakan suatu cara yang hebat dan inovatif untuk menggabungkan  antara  video  dengan  model komputer.  Software  ini  didukung  oleh  sumber daya digital yang menyediakan suatu hubungan ke tutorial dan video yang siap untuk dianalisis (Gregorio, 2015).  Tracker menyediakan suatu bayangan  dan  suatu  software  analisis  video yang  cocok  sebagai  sebagai  alat  bantu  untuk mengan  tarkan  konsep-konsep  fisika  dalam ruang kelas. Kekuatan dari tracker terletak pada kenyataan bahwa seseorang dapat memvisualisasikan  konsep  tersebut  dalam waktu real (Gregorio, 2015)
Pengguanaan analisis video tracker ini akan  meningkatkan  interpretasi  grafik  pada pembelajaran  fisika  terutama  materi  gerak, karena  siswa  dibimbing  untuk  mengolah  data sampai  mendapatkan  grafik,  tabel  hingga persamaan gerak (Raflesiana, 2019). Sedangkan video tracker ini tidak meningkatkan ketelitian,  hanya  meningkatkan  keseksamaan (Oktova,  2013).    Secara  sederhana,  Tracker memiliki  kemampuan  untuk  melakukan  track (pelacakan)  pada  gerak  suatu  objek  sehingga dapat  diperoleh  berbagai  informasi  yang dibutuhkan dalam analisis pada suatu peristiwa gerak.  Melalui  aktivitas  perekaman  suatu fenomena gerak yang nyata dengan menggunakan  perekam  video  (handycame), maka hasil rekaman tersebut dapat diolah pada aplikasi  Tracker.  Melalui  cara  ini,  kita  dapat menginterpretasikan berbagai data yang ditampilkan dalam perangkat, sehingga  mudah bagi  kita  untuk  melakukan  analisis  feomena gerak tersebut (Ristiawan, 2018).
Berdasarkan analisis video eksperimen digunakan  untuk  menekankan  konsep-konsep fisik  utama,  untuk  memotivasi  siswa  dalam pekerjaan  eksplorasi  mereka  dan  juga  untuk merangsang  penyelidikan  individu  (Trocaru, 2020).
Langkah-langkah  standar  yang  harus dilakukan  dalam  menggunakan  Tracker  Video Analysis  untuk  menganalisis  suatu  gerak (Yogyakarta, 2019)
1. Install Program
Tracker  Video  Analysis  merupakan aplikasi tak berbayar yang bisa di akses secara bebas.  Master  program  ini  dapat  di  unduh melalui alamat physlets.org/tracker. Program ini bisa  berjalan  pada  sistem  operasi  Windows, Mac OS, maupun Linux.
2. Merekam Fenomena Gerak Prinsip kerja tracker adalah menganalisis  fenomena  gerak  yang  sudah terekam  dalam  bentuk  file  video.  Oleh  karena itu,  langkah  awal  yang  harus  kita  lakukan adalah  menyiapkan  video  gerak  yang  akan dianalisis.  Sebagai  contoh  jika  kita  ingin
menganalisis  suatu  gerak  parabola,  maka lemparlah  bola  dengan  sudut  elevasi  tertentu sehingga  membentuk  gerak  parabola.  Selama bola bergerak rekamlah dengan menggunakan handycame atau smartphone.
3. Membuka program
Double click shortcut Tracker pada desktop komputer, maka akan tampil program tracker.
4. Memasukan Video
5. Memilih Frame Video

## Ayunan Sederhana
Ayunan  Sederhana  adalah  salah  satu bentuk  gerak  osilasi  yang  lain  adalah  gerak bandul  matematis  sederhana.  Bandul  tersebut terdiri  dari  seutas  tali  yang  dianggap  tidak memiliki  massa  dan  sebuah  beban  diikat  di ujung bawah tali. Ujung atas tali dikaitkan pada posisi  tetap  (seperti  paku).  Beban  bergantung bebas dan bergerak bolak-balik akibat pengaruh gaya gravitasi bumi (Abdullah, 2016) Sifat  bandul  matematis  sederhana  adalah simpangan  tidak  boleh  terlalu  besar.  Kalau simpangan  sangat  besar  maka  gaya  yang bekerja pada benda tidak lagi berbanding lurus dengan  simpangan.  Gaya  berbanding  lurus simpangan  hanya  untuk  simpangan  kecil. Rumusan yang diperoleh
F  =   −m g sin  (1)
Dengan F  :  gaya  (newton)  ,  m  :  massa  (kg),    g  : Percepatan  gravitasi  (m/s 2 )  ,  :  simpangan (derajat)

## Pegas
Gaya  (dalam  hal  ini  diartikan  tarikan atau  dorongan)  bekerja  pada  suatu  sistem, misalnya  saja  pada  sebuah  pegas  yang  diberi beban,  maka  akan  menimbulkan  perubahan keadaan, yaitu pemanjangan/pemendekan pegas  dan  perubahan  posisi  beban  dari  titik setimbang  (titik  di  mana  sistem  belum diganggu).
Gerak  Harmonik  Sederhana  terjadi  karena adanya  gaya  pemulih  (restoring  force),  dalam kasus di atas gaya pemulihnya ditimbulkan oleh gaya  pegas.  Berdasarkan  hukum  Hooke  gaya pemulih tersebut besarnya :
𝐹 = 𝑘. 𝑥 (2) dimana k adalah konstanta pegas, dan x adalah perpindahan.
Dinamakan gaya pemulih karena gaya ini  selalu  melawan  perubahan  posisi  benda agar  kembali  ke  titik  setimbang.  Karena  itulah terjadi  gerak  harmonik.  Pengertian  sederhana adalah bahwa kita menganggap tidak ada gaya disipatif,  misalnya  gaya  gesek  dengan  udara, atau  gaya  gesek  antar  komponen  sistem (pegas  dengan  beban,  atau  pegas  dengan
statipnya).  Tetapan  pegas  k,  berhubungan dengan kekekaran  pegas,  dan  masing-masing pegas memiliki k yang unik (berbeda satu sama lain). Bagaimana menentukan tetapan pegas k, dari  persamaan  (2)  ,  jika  sama  dengan  0, maka pada saat t = 2 π/  akan menghasilkan : x  =  A  yang  artinya  benda  mengalami  satu getaran. Sehingga t = 2 π/T dinamakan perioda dan  dilambangkan  dengan  T.  Jadi  kita  bisa menuliskan T=2 π/  , atau  =2 π/T. Besarnya konstanta pegas dipengaruhi oleh  besar  massa  beban  yang  digantungkan pada  pegas.  Semakin  besar  massa  beban maka  konstanta  pegas  semakin  kecil  (Elisa  & Claudya,  2016).  Konstanta  pegas,  frekuensi sudut alami osilasi sistem pegas- massa,frekuensi  sudut  teredam  osilasi  sistem pegas-massa,  dan  faktor  redaman  osilasi sistem  pegas-massa  mengecil  jika  panjang pegas  yang  digunakan  semakin  besar,  baik pada  sistem  pegas-massa  dengan  pegas tunggal  maupun  pada  sistem  pegas-massa dengan  pegas  yang  disusun  seri  (Samuel, 2020)

## Computational Thinking
Computational  Thinking atau  berpikir komputasi  merupakan  salah  satu  jenis  Higher Order Thinking Skills (HOTS) yang mempermudah siswa untuk mengambil keputusan  dan  mempermudah  pemecahan masalah  serta  dapat  meningkatkan  prestasi siswa dalam bidang matematika dan menyiapkan dalam persaingan global (Sukamto, 2019).
Computational  Thinking terdiri  dari empat unsur yaitu :
Dekomposisi,keterampilan menyelesaikan suatu masalah kompleks dalam bentuk  yang sederhana  agar  mudah  dipahami dan diselesaikan.
Abstraksi atau pengenalan pola, kemampuan mengidentifikasi pola atau informasi
yang digunakan dalam menyelesaikan masalah.
Penyusunan  algoritma,  kemampuan merancang  tindakan  langkah  demi  langkah atau alur penyelesaian suatu masalah.
Generalisasi, kemampuan menentukan penyelesaian  secara  umum  untuk  diterapkan dalam menyelesaikan masalah yang berbeda(Julianti, 2022)

## METODE PENELITIAN
Metode yang digunakan dalam penelitian  ini  adalah  eksperimen  dengan percobaan  ayunan  matematis  sederhana  atau bandul sederhana untuk menentukan percepatan gravitasi. Kegiatan dilakukan masing-masing  mahasiswa  dengan  merekam
kegiatan  yang  dilakukan.  Untuk  mengetahui efektivitas pemanfaatan tracker video analysis dalam praktikum fisika non-laboratorium dilakukan  penyebaran  angket  melalui  google form.
Teknik  analisa  data  menggunakan pendekatan deskriptif kuantitatif, yang menjelaskan  fenomena  dengan  berdasarkan angka-angka  yang  dapat  menggambarkan karakteristik  hasil  percobaan  pada  gerak ayunan matematis sederhana. Analisis percobaan  menggunakan  software  tracker video  analyisis  untuk  memperoleh  hubungan antar  variabel  yang  diperoleh.  Hasil  angket dianalisis  secara  kualitatif,  dilakukan  dengan menganalisis, menggambarkan dan meringkas situasi yang diperoleh.
Gambar 1 . Metode Penelitian

## HASIL DAN PEMBAHASAN
Hasil  analisis  percepatan  gravitasi dengan menggunakan massa bandul 1 kg dan variasi  panjang  tali  0,5  m;  0,7  m  dan  1  m dengan menggunakan video tracker analyisis .
Gambar 2. Grafik ayunan bandul massa 1kg dan panjang tali 0,5m
Gambar 3. Grafik ayunan  bandul massa 1kg dan panjang tali 0,7m
Gambar 4 . Grafik ayunan  bandul massa 1kg dan panjang tali 1m
Percobaan penentuan percepatan gravitasi  yang  dilakukan  dengan  merekam kegiatan dan hasil dari rekaman video dianalisis dengan  menggunakan  video  tracker  analisis menghasilkan grafik yang semuanya berbentuk sinusoidal.  Grafik  yang  ditunjukkan  Gambar  1 dan  2  semua  mempunyai  bentuk  persamaan x=A  sin  (Bt+C),  yang  mana  A  menunjukkan amplitudo  atau  jarak  simpangan  terjauh  dari sebuah  gelombang  sinus,  kemudian  B  adalah besarnya  sudut  =  2 𝝉 f  ,  dengan  f  adalah frekuensinya dan C adalah beda fasenya. Pada gambar 1 grafik sinusoidalnya juga menunjukan fungsi  grafik  sama  yaitu  x=A  sin(Bt+C),  akan tetapi  ada  perbedaan  pada  amplitudonya,  hal
ini  dikarenakan  adanya  waktu  yang  sedikit terhenti saat mengayunkan bandul.
Data yang diperoleh dengan menggunakan video tracker analisis kemudian kita gunakan excel untuk menghitung besarnya percepatan grafitasi. Dengan panjang tali 0,5 m dan  dimasukkan  dalam  rumusan 𝑔 = 4𝜋 2 𝐿 𝑇 2 =
4×3,14 2 ×0,5 0,79 2 = 10,06 𝑚 𝑠 2 .  Dengan  mengubah- ubah panjang tali, maka diperoleh nilai kuadrat periode dan percepatan grafitasi seperti tabel 1 Tabel  1 .  Perhitungan  Percepatan  Gravitasi dengan Panjang Tali
Panjang Tali (m) Periode Kuadrat (s 2 ) Percepatan grafitasi (m/s 2 ) 0,5 2,05 9,619 0,7 2,75 10,039 1 3,94 10,010
Dari  tabel  perhitungan  percepatan grafitasi  dan  panjang  tali  kemudian  dibuat grafiknya adalah linier.
Gambar 4. Grafik panjang tali terhadap kuadrat periode.
Grafik linier antara panjang tali terhadap kuadrat periode diperoleh persamaan garisnya  y=0,25x+0,2333,  dengan  gradien garisnya adalah 0,25. R-squared nya menunjukkan angka 0,9868 yang menunjukkan seberapa baik trendline atau grafik kemiringan sesuai data, semakin mendekati angka 1 maka semakin baik kecocokan dengan trendlinenya.
Hasil penelitian sebelumnya menunjukkan  bahwa  nilai  percepatan gravitasi bumi  dianalisis  dengan  video  tracking  adalah sebesar 9,375 m/s 2 (Yolanita, 2022).
Analisis  dengan  menggunakana  video tracker  analisis  untuk  percobaan  pegas dilakukan dengan menggunakan variasi massa dan  panjang  tali  yang  tetap,  massa  yang digunakan 100 gram, 150 gram dan 200 gram. Grafik  yang  dihasilkan  dengan  menggunakan massa 100 gram seperti gambar 5.
Gambar 5. Grafik Pegas dengan Massa 100 gram
Grafik pegas dengan massa 100 gram berbentuk linier, di menu data tool pada tracker menunjukkan  fit  equation  dengan  persaman x=At+B,  persamaan  merupakan  fungsi  linier dimana variabel x merupakan posisi benda dan A  merupakan  kecepatan  benda.  Berdasarkan analogi  persamaan  T^2=((4π^2)/k)m  maka akan  diperoleh  nilai  kontanta  pegas  k  dari masing-masing  percobaan.  Antara  panjang pegas  dan  periode  mempunyai  nilai  yang sebanding.
Gambar 6. Grafik Pegas dengan Massa 150 gram.
Penelitian  sebelumnya  menghasilkan bahwa  nilai  konstanta  pegas  berbandiing terbalik  dengan  perubahan  panjang  pegas, semakin  besar  nilai  konstanta  maka  tingkat elastisitas pegas semakin kecil.(Irawan, 2018)
Terlihat  pada  grafik  6.  juga  berbentuk linier,  tetapi  menurun  karena  video  yang dianalisis  diambil  sampai  waktu  berhenti bergerak pegasnya, persamaan yang dihasilkan x=At+B.
y = 0,25x + 0,2333 R² = 0,9868 0 0,5 1 1,5 2,05 2,75 3,94 P anjang Ta li (m) Kuadrat Periode (s 2 ) Grafik Panjang Tali terhadap Kuadrat Periode
Gambar 7. Grafik Pegas dengan Massa 200
gram Proses  analisis  praktikum  dengan menggunakan video tracker analisis pada saat melakukan praktikum fisika dapat meningkatkan kemampuan berpikir Computational Thinking . Keterampilan komunikasi
siswa berperan dalam pembelajaran  fisika  karena  dapat  mengubah situasi  pembelajaran  ke  arah  yang  lebih  baik. Selain  keterampilan  komunikasi,  keterampilan kolaborasi  juga  harus  dimiliki  siswa  dalam pembelajaran  fisika,  salah  satunya  digunakan untuk melakukan observasi secara berkelompok  (Fianti,  2020).  Jika  dilihat  dari indikator berpikir Computational Thinking dapat terlihat peningkatan  dalam tabel 2.
Tabel 2. Persentase Indikator Computational Thinking Dekomp osisi Abstraksi Penyus unan Algorit ma Generalis asi Pre tes 65,1% 54,9% 14,2% 8,46% Post tes 100% 99,5% 76,8% 82,8%
Penelitian  yang  dilakukan  untuk  guru MGMP  fisika  kabupaten  Agam  membuktikan bahwa  analisis  video  dari  sebuah  benda bergerak  sangat  efektif  untuk  meningkatkan penguasaan  materi  (Asrizal,  2018).  Selain  itu, Computational  Thinking akan  meningkatkan kemampuan  memecahkan  masalah  atau problem  solving  (Wardani,  2022).  Hasil  studi literatur  ditemukan  bahwa  berpikir  komputasi telah  diaplikasikan  pada  ilmu  komputer  dan bidang  ilmu  lain.  Sebagian  besar  penelitian menggunakan
Project-Based Learning, Problem-Based Learning, Cooperative Learning, dan Game-based
Learning (Anistyasari, 2020)

## SIMPULAN DAN SARAN
Dari  penelitian  yang  sudah  dilakukan dapat  diambil  kesimpulan,  analisis  praktikum fisika  pegas  dan  ayunan  sederhana  dengan
menggunakan video tracker analysis mendapatkan  hasil  konstanta  pegas  dan percepatan gravitasi serta  pemanfaatan video tracker  analysis  dalam  praktikum  fisika  pegas dan  ayunan  sederhana  dapat  meningkatkan Computational Thinking . Saran  dari  hasil  penelitian  ini,  video tracker analisis bisa digunakan untuk menyelesaikan  praktikum  fisika  selain  pegas dan ayunan dalam fakultas teknik.

## UCAPAN TERIMAKASIH
Terimakasih
penulis ucapkan terimaksih  kepada  LPPM  USM  yang  telah memberikan  wadah  untuk  penelitian  dan memberikan  dukungannya  serta  pihak  yang membantu terlaksananya penelitian ini.

## DAFTAR RUJUKAN
Abdullah,  M.  (2016).  Besaran-Besaran  Gerak.
Fisika Dasar 1 , 81 –159.
Anistyasari,  Y.,  Ekohariadi,  E.,  &  Munoto,  M.
(2020).  Strategi  Pembelajaran  Untuk Meningkatkan
Keterampilan
Pemrograman  Dan  Berpikir  Komputasi: Sebuah  Studi  Literatur. Journal  of
Vocational  and  Technical  Education (JVTE) , 2 (2), 37 –44. https://doi.org/10.26740/jvte.v2n2.p37-44 Ansori,  M.  (2020).  Pemikiran  Komputasi ( Computational Thinking )
dalam
Pemecahan  Masalah. Dirasah :  Jurnal Studi  Ilmu  dan  Manajemen  Pendidikan Islam , 3 (1), 111 –126. https://doi.org/10.29062/dirasah.v3i1.83 Asrizal,  A.,  Yohandri,  Y.,  &  Kamus,  Z.  (2018). Studi  Hasil  Pelatihan  Analisis  Video  dan Tool  Pemodelan  Tracker  pada  Guru MGMP  Fisika  Kabupaten  Agam. Jurnal Eksakta  Pendidikan  (Jep) , 2 (1),  41. https://doi.org/10.24036/jep/vol2-iss1/84 Elisa,  &  Claudya,  Y.  (2016).  Penentuan Konstanta Pegas dengan Cara Statis dan Dinamis. Jurnal  Fisika  Edukasi , 3 (1),  1 – 57.
Fianti, Listiagfiroh, W., & Susilo. (2020). Video tracker analysis: A strategy for measuring students communication and collaboration skills. Journal  of  Physics:  Conference Series ,
1567 (2). https://doi.org/10.1088/1742- 6596/1567/2/022019
Gregorio,  J.  B.  (2015).  Using  Video  Analysis  , Microcomputer-Based Laboratories
( MBL ’ s ) and Educational Simulations as Pedagogical  Tools  in  Revolutionizing Inquiry  Science  Teaching  and  Learning.
K ‐ 12 STEM Education , 1 (1), 43 –64. Hockicko, P., Krišt′ák, L., & Němec, M. (2015).
Development  of  students’  conceptual
thinking  by  means  of  video  analysis  and interactive simulations at technical universities. European Journal of Engineering  Education , 40 (2),  145 –166. https://doi.org/10.1080/03043797.2014.9 41337
Irawan, D. M., Iswantoro, G., Muhammad, H. F., & Sri, H. (2018). Pengaruh nilai konstanta terhadap  pertambahan  panjang  pegas pada rangkaian tunggal, seri dan paralel. Jurnal  Teknik  Mesin  MERC  (Mechanical Engineering Research Collection) , 1 (5), 4. http://jom.untidar.ac.id/index.php/merc/art icle/view/125
Julianti, N. H., Darmawan, P., & Mutimmah, D. (2022). Computational  Thinking Dalam Memecahkan Masalah.
Prosiding Seminar Nasional MIPA UNIBA 2022 .
Muhammad Habibbulloh, 1) Madlazim. (2014).
Penerapan metode analisis video software  tracker  dalam  pembelajaran fisika  konsep  gerak  jatuh  bebas  untuk meningkatkan keterampilan proses siswa kelas x sman 1 sooko mojokerto . 4 (1), 15 – 22. Oktova,  R.  &  S.  (2013).  Pemanfaatan  Tracker Dalam Eksperimen Ayunan Bandul Teredam  Untuk  Penentuan  Koefisien Viskositas Udara Dengan Hukum Landau- Lifshitz. Jurnal Pendidikan Fisika
Indonesia (Indonesian Journal of Physics Education) , 5 (1986), 43 –59. Raflesiana,  V.,  Herlina,  K.,  &  Wahyudi,  I.
(2019).  Pengaruh  Penggunaan  Tracker Pada  Pembelajaran  Gerak  Harmonik
Sederhana  Berbasis  Inkuiri  Terbimbing Terhadap Keterampilan Interpretasi Grafik Siswa. Gravity :  Jurnal  Ilmiah  Penelitian dan  Pembelajaran  Fisika , 5 (1),  1 –12.
https://doi.org/10.30870/gravity.v5i1.5207 Ristiawan,  A.  (2018).  Analisis  Gerak  Jatuh Bebas  Dengan  Metode  Video  Based Laboratory  (Vbl)  Menggunakan  Software
Tracker. Journal of Teaching and Learning
Physics , 3 (2), 26 –30.
https://doi.org/10.15575/jotalp.v3i2.6556
Samuel,  H.  (2020).  Pengaruh  Panjang  Pegas Terhadap  Konstanta  Pegas,  Frekuensi Sudut  Alami,  Frekuensi  Sudut  Teredam dan  Faktor  Redaman  Osilasi  Sistem Pegas-Massa.
Universitas Sanata Dharma , 1 –92.
Sukamto, T. S., Pertiwi, A., Affandy, Syukur, A., Hafdhoh,  N.,  &  Hidayat,  E.  Y.  (2019). Pengenalan Computational Thinking
Sebagai Metode Problem Solving Kepada Guru  dan  Siswa  Sekolah  di  Kota Semarang  THE  INTRODUCTION  OF COMPUTATIONAL  THINKING AS  A PROBLEM  SOLVING  METHOD  FOR
TEACHERS AND STUDENTS IN SEMARANG CITY. Abdimasku , 2 (2), 99 – 107.
Trocaru,  S.,  Berlic,  C.,  Miron,  C.,  &  Barna,  V. (2020).  Using  tracker  as  video  analysis and augmented reality tool for investigation of the oscillations for coupled pendula. Romanian  Reports  in  Physics , 72 (1), 1 –16.
Wardani,  S.  S.,  Susanti,  R.  D.,  &  Taufik,  M. (2022). Implementasi Pendekatan Computational  Thinking Melalui  Game Jungle Adventure Terhadap Kemampuan Problem  Solving. SJME  (Supremum Journal of Mathematics Education) , 6 (`1), 1 –13. https://doi.org/10.35706/sjme.v6i1.5430
Yogyakarta, U. N. (2019). Tutorial penggunaan aplikasi video tracker . Yolanita.  (2022). View  Of  Analisis  Percepatan Gravitasi  Berbasis  Video  Tracking  Pada Ayunan Bandul.Pdf .