## Model Kurva Pertumbuhan Itik Tegal Jantan Sampai Umur Delapan Minggu
(Growth Curve Model of Tegal Duck Until Eight Weeks

## Ages)

## Dedi Rahmat
Fakultas Peternakan Universitas Padjadjaran

## Abstrak
Penelitian  bertujuan  untuk  menduga    model  kurva  pertumbuhan  itik  tegal  jantan  sampai umur  delapan  minggu.  Itik  yang  digunakan  sebanyak  120  ekor  dibagi  menjadi  tiga kelompok masing-masing diberi ransum dengan tingkat protein 17%, 19% dan 21% dengan 2800  kkal/kg  energi  metabolis.  Data  yang  yang  diperoleh  dibuat  tebarannya,  kemudian dilihat  nilai  koefisien  determinasi  (R 2 )  dan  kuadrat  tengah  sisa  (S 2 ).  Hasil  penelitian diperoleh  bahwa :  (1)tingkat  protein  dalam  ransum  tidak  berpengaruh  nyata  terhadap pertumbuhan (2) kurva  pertumbuhan  itik  tegal  jantan  sampai  umur  delapan minggu model alometrik dengan persamaan Y = 46,9570 (X+1) 1,5668

## Kata kunci : Itik Tegal , kurva pertumbuhan

## Abstract
The aim of this research was to predict growth curve model of Tegal duck until eight weeks ages.In this research used 120 heads duck, divided into 3 groups, each group fed the ration contains 17%, 19% and 20% protein, with 2800 kcal/kg ME. Scatter plots data is used for estimated determination coefficient (R 2 ) and residual mean square (S 2 ). The result showed that ; ( 1) protein level on ration not significant for growth rate, (2) growth curve model is allometric : Y = 46,9570 (X+1) 1,5668 . Keywords : Tegal duck, growth curve
Pendahuluan Daging sebagai salah satu produk peternakan  yang  merupakan  sumber  protein khewani permintaannya dari tahun ke tahun selalu meningkat,  sejalan  dengan  meningkatnya  jumlah penduduk dan perbaikan social ekonomi masyarakat.  Dari  berbagai  sumber  penghasil daging yang ada , ternak itik merupakan salah satu komoditi  ternak  yang  belum  banyak  mendapat perhatian, padahal populasi ternak itik di Indonesia cukup tinggi.
Di  Indonesia  itik  umumnya  dipelihara untuk  produksi  telur,  sedangkan  usaha  yang mengarah  ke  ternak  potong  dewasa  ini  masih jarang.  Bila  dibandingkan  dengan  unggas  lainnya, itik cukup potensial untuk dikembangkan mengingat lebih mudah dalam pemeliharaan, lebih tahan terhadap penyakit serta mampu memanfaatkan  pakan  yang  kualitasnya  rendah. Salah  satu  upaya  untuk  membuat  itik  lokal  jantan menjadi  ternak  penghasil  daging,  maka  sistem pemeliharaannya  harus  berorientasi  kearah  sistem pemeliharaan  intensif.  Sebagai  konsekwensinya peternak harus menyediakan ransum yang memadai  karena  itik  tidak  dapat  mencari  makan sendiri  seperti  pada  pemeliharaan  ekstensif.  Pada keadaan  demikian  peternak  menghadapi  masalah
mengenai  pola  penyusunan  ransum  serta  cara pemeliharaan  yang  tepat  guna  menekan  biaya produksi.
Protein  merupakan  zat  makanan  yang sangat  penting  dalam  menyusun  ransum,  karena diperlukan  untuk  memenuhi  kebutuhan  hidup pokok,  pertumbuhan  jaringan,  pertumbuhan  bulu maupun produksi. Perbedaan tingkat protein dalam ransum  akan  menyebabkan  adanya  perbedaan pertumbuhan. Perbedaan pertumbuhan akan menyebabkan  adanya  perbedaan  model  kurva pertumbuhan  terutama  dalam  hal  parameter dugaanya.
Hafez  dan  Dyer  (1969)  menelaah pola pertumbuhan berdasarkan kecepatan pertumbuhan,  dibedakan  atas  dua  macam  fase pertumbuhan  yang  dibatasi  oleh  titik  belok  yaitu  : (1) Fase akselerasi yang merupakan saat terjadinya pertumbuhan cepat dengan laju pertumbuhan yang tinggi, dan (2) Fase retardasi yang merupakan saat terjadinya  penurunan  kecepatan  pertumbuhan sampai  akhirnya  mencapai  nol  (tidak  ada pertumbuhan).    Persamaan  matematika  yang  biasa digunakan  untuk  mempelajari  pertumbuhan  dan perkembangan  ternak  ialah  fungsi  perpangkatan atau  persamaan  alometrik  (Natasasmita,  1978) yaitu    :  Y  =  aX b atau  dalam  bentuk  transformasi
logaritmik adalah : log Y = log a + b log X, dengan Y adalah bobot badan ternak pada waktu X dan X adalah  waktu  pengamatan  (umur).  Sedangkan    a menunjukkan bobot awal (pada X =0) dan b adalah laju  pertumbuhan  bobot  badan  relatif  setiap  unit penambahan umur.

## Metode
Metode  penelitian  yang  digunakan  adalah eksperimental,  menggunakan  120  ekor  itik  tegal jantan  umur  satu  hari  yang  mempunyai  bobot badan  relative  sama, dengan  koefisien  variasi sebesar  5,23%.  Secara  acak  anak  itik dibagi menjadi  tiga  kelompok  masing  masing  kelompok ditempatkan  dalam 8 petak  kandang,  sehingga setiap kandang berisi lima ekor, untuk memudahkan  pengontrolan  dan  pengumpulan  data setiap itik diberi nomor.
Ransum  yang  digunakan  terdiri  atas  tiga tingkat  protein  yaitu  17% (R1),  19% (R2) dan 21% (R3) dengan energi metabolis 2800 Kkal/kg. Bahan  dan  susunan  ransum  yang  digunakan sebagai berikut :
Tabel 1. Susunan Ransum Percobaan Bahan Pakan Ransum Perlakuan R1 R2 R3 % Jagung kuning 13,50 13,00 13,00 Menir 52,83 47,19 42,00 Dedak halus 9,33 6,71 5,00 Bungkil kelapa 5,00 10,00 12,48 Bungkil kedele 10,84 13,10 16,02 Tepung ikan 7,00 8,50 10,00 Tepung kerang 0,50 0,50 0,50 Tepung tulang 0,50 0,50 0,50 Premix A 0,50 0,50 0,50
Penyusunan  model  kurva  pertumbuhan dilakukan melalui tahapan sebagai berikut :
1. Dibuat  tebaran  data,  kemudian  dicari  model fungsi penduga yang paling mendekati tebaran data tersebut.
2. Dilakukan  pendugaan  parameter  masing- masing fungsi melalui metode kuadrat terkecil disertai pengujian koefisien regresinya.
3. Memeilih  model  terbaik  dengan  melihat koefisien determinasi (R 2 ) dan dugaan kuadrat tengah sisa (S 2 ) dari masing masing model
4. Membandingkan  kurva  pertumbuhan  itik  pada ke  tiga  tingkat  protein  ransum  yang  diteliti. Untuk  mengetahui  model  berimpit  atau  tidak digunakan uji t. (Gomez dan Gomez, 1976)

## Hasil dan Pembahasan

## Model Kurva Pertumbuhan Bobot Badan
Dalam  mempelajari  pertumbuhan  ternak itik, pemakaian model matematika sangat membantu untuk memberikan gambaran yang baik tentang  pertumbuhan.  Dalam  pendugaan  tersebut bobot  badan  merupakan  peubah  tidak  bebas  dan waktu pengamatan (umur dalam minggu) merupakan peubah bebas.
Pemilihan  spesifikasi  model  yang  baik untuk  kurva  pertumbuhan  bobot  badan  itik  Tegal jantan  yang  diamati  selama  0  sampai  8  minggu , berdasarkan  hasil  tebaran  data  ada  dua  model kurva pertumbuhan yang akan ditelaah yaitu : Y =  0 X  1 ε ……………………………… .(1) Y = α 0 α 1 X ε……………………………… .(2)
Bentuk  linear  dari  kedua  model  tersebut  diatas adalah :
log Y = log  0 +  1 log X + log ε …… .(3) log Y = log α 0 + X log α 1 + log ε …… (4)
Pengukuran  bobot  badan  dimulai  sewaktu  anak  iti umur  sehari  dan  satuan  umur  dinyatakan  dalam satuan minggu sehingga umur sehari sama dengan 0  minggu.  Untuk  model  (1)  peubah  umur ditransformasi  dari  X  menjadi  X+1  sehingga berubah menjadi
Y =  0 (X+1)  1 ε …………5) bentuk linearnya adalah : log Y = log  0 +  1 log (X +1) + log ε …………6) Anggapan  yang  diperlukan  bagi  analisis regresi  yang  telah  ditransformasi  kedalam  bentuk logaritmik  adalah  galat  harus  bebas,  menyebar normal  dan  ragam  yang  konstan  (Ostle  dan Mensing,  1974).  Parameter  model  regresi  (4)  dan (6)  diduga  dengan  menggunakan  metode  kuadrat terkecil  (Snedecor  dan  Cochran,  1975).  Cara  ini didasarkan  pada  pengertian  bahwa  penduga  yang baik  dapat  diperoleh  melalui  pendugaan  yang menghasilkan  simpangan  pengamatan dari  nilai rataannya,  yang  jumlah  simpangan  kuadratnya paling kecil.  Metode  kuadrat  terkecil  dilakukan dengan  meminimumkan ε i 2 ,  sedangkan ε i adalah simpangan  titik  pengamatan  (Yi)  terhadap  garis regresi dugaan (Y) atau ε i = Yi – Y.
Kriteria  yang  digunakan  dalam  memilih model  regresi  terbaik  adalah  nilai  koefisien determinasi  (R 2 )  terbesar  dengan  dugaan  ragam atau  kuadrat  tengah  sisa  (S 2 )  terkecil.  Hasil pendugaan  parameter  regresi  beserta  perhitungan koefisien  determinasi  dan  dugaan  kuadrat  tengah sisa dari model (4) dan (6) dapat dilihat pada table 2.
Tabel  2. Dugaan  Parameter  Regresi,  Koefisien
Determinasi (R 2 ) dan Kuadrat
Tengah Sisa (S 2 ). Model Parameter
Regresi
R 2 dan S 2 Tingkat Protein Ransum 17% 19% 21%
(4) log α 0 log α 1 R 2 S 2 1,9071 0,1719 0,9239 1,3961 1,9573 0,1716 0,8945 1,4785 2,0131 0,1668 0,8623 1,5706
(6) log  0  1 R 2
S 2 1,6337 1,5563 0,9853 0,6391 1,6674 1,5807 0,9870 0,6656 1,7143 1,5635 0,9862 0,7035
Berdasarkan  table  2  terlihat  bahwa koefisien  determinasi  (R 2 )  pada  model  (6)  untuk itik yang diberi ransum dengan tingat protein 17%, 19  %  dan  21%  lebih  besar  dibandingkan  dengan pada  model  (4),  demikian  juga  dugaan  kuadrat tengah sisa (S 2 ) model (6) lebih kecil dibandingkan dengan model (4). Nilai koefisien determinasi yang diperoleh  pada  model  (6)  untuk  tingkat  protein 17%, 19% dan 21% masing masing adalah 98,53 , 98,70  dan  98,62%,  hampir  mendekati  satu. Drapper dan Smith (1969) menyatakan  apabila R 2 =  1  berarti  peubah  bebas  dalam  regresi  dapat menerangkan sepenuhnya keragaman peubah tidak bebasnya. Makin dekat nilai R 2 ke satu dan makin kecil  S 2 ,  maka  model  makin  baik.  Dengan demikian  model  regresi  (6)  dapat  dipergunakan sebagai model kurva pertumbuhan itik tegal jantan dari  umur    nol  sampai  delapan  minggu. Kurva regresi  model  (6)  pada  masing  masing  tingkat protein ransum dapat dilihat pada gambar 1.
0 200 400 600 800 1000 1200 1400 1600 1800 2000 0 1 2 3 4 5 6 7 8 Umur (minggu) B o b o t b a d a n ( g ra m ) 17% 19% 21%
Gambar  1.  Kurva  pertumbuhan  itik  tegal  jantan pada tingkat protein ransum 17%, 19% dan 21%.

## Perbandingan Kurva Pertumbuhan
Setelah didapatkan penduga kurva pertumbuhan bobot badan dalam bentuk persamaan  regresi,  dilakukan  pengujian  apakah ketiga  persamaan  regresi  itu  berimpit  atau  tidak, dengan  kata  lain  apakah  ketiga  persamaan  regresi itu sama atau tidak, untuk itu dilakukan pengujian menggunakan uji t sesuai dengan pendapat Gomez dan  Gomez  (1976). Hasil  pengujian  antar persamaan regresi model (6) disajikan pada table 3.
Tabel 3. Hasil Uji Keberimpitan Regresi Model (6)
Regresi pada Tingkat Protein Ransum t hit t .05 17% VS 19% 0,044 ns 2,36 17% VS 21% 0,013 ns 2,36 19% VS 21% 0,030 ns 2,36
Berdasarka  hasil  uji  pada  table  3, ternyata bahwa  persamaan  regresi  untuk  ketiga  tingkat protein tidak berbeda nyata dengan kata lain ketiga regresi  tersebut  berimpit.  Adanya  keberimpitan persamaan  regresi  ini  menunjukkan  bahwa  tingkat protein  dalam  ransum  17%,  19%  dan  21% pertumbuhan  itik  tidak  berbeda  nyata.  Hasil  ini sejalan dengan hasil penelitian Readdy, dkk (1980) pada itik Khaki Campbell.
Weisberg  (1985)  mengemukakan  bahwa untuk  dua atau  lebih  persamaan  regresi  yang berimpit dapat dibuat persamaan regresi gabungan. Persamaan  regresi  gabungan  untuk  ketiga  tingkat protein  dalam  ransum  berdasarkan    model  (6) adalah :
log Y = 1,6717 + 1,5668 log (X+1), model kurva regresinya disajikan pada  gambar 2.
0 200 400 600 800 1000 1200 1400 1600 0 1 2 3 4 5 6 7 8 Umur (minggu) B o b o t b a d a n ( g ra m )
Gambar  2.  Model  kurva  pertumbuhan  itik  tegal jantan sampai umur delapan minggu

## Laju Pertumbuhan
Untuk  mencari  laju  pertumbuhan  setiap periode  umur  didapatkan  dengan  jalan  mencari turunan  pertama atau  mendiferensialkan  model pertumbuhannya. Model pertumbuhan yang didapatkan adalah  :
log  Y  =  1,6717  +  1,5668  log  (X+1), dengan demikian laju pertumbuhannya adalah :
dY/dX  = (46,9570)(1,5668)(X+1) 0,5668
Hasil perhitungan dugaan laju pertumbuhan  pada  setiap  periode  umur  disajikan pada  table  4. Berdasarkan  table  4,  tampak  bahwa laju  pertumbuhan  itik  tegal  jantan  sampai  umur delapan  minggu  masih  mempunyi  kecenderungan menaik.
Tabel  4.  Dugaan  Laju  Pertumbuhan  Itik Tegal Jantan Sampai Umur delapan
Minggu. Umur ( minggu) Laju Pertumbuhan (gram) 1 108,97 2 137,13 3 161,41 4 183,18 5 203,12 6 221,66 7 239,09 8 255,60

## Kesimpulan
1. Tingkat protein dalam ransum (17%, 19% dan 21%)  tidak  berpengaruh  nyata  terhadap pertumbuhan  itik  tegal  jantan  sampai  umur delapan minggu.
2. Model  kurva  pertumbuhan  itik  Tegal  jantan sampai  umur  delapan  minggu  adalah model alometrik dengan model penduga :
log Y = 1,6717 + 1,5668 log (X+1) atau  Y =
46,9570 (X+1) 1,5668
3. Laju  pertumbuhan  itik  Tegal  jantan  sampai umur  delapan  minggu  masih  mempunyai kecenderungan menaik.

## Daftar Pustaka
Draper,  N.R.  and  H.  Smith.  1969. Applied  Regression Analysis. Jhon Wiley & Son. New York. Gomez,  K.A.  and  A.A.  Gomez.  1981. Statistical
Procedures  for  Agricultural  Research  with Emphasis  on  Rice.  IRRI  Los  Banos  Laguna Philipines.
Hafez, E.S.E. and I.A. Dyer. 1969. Animal Growth and Nutrition. Lee & Febiger. Philadelphia. Natasamita,  A.  1978. Body  Composition  of  Swam Buffalo (Bubalus bubalis). A study of Developmental  Growth  and  of  Sex  Differences. PhD Thesis. University of Melbourne. Melbourne Australia.
Ostle,  B  and  R.W.  Mensing.  1974. Statistics  in
Research. The Iowa State University Press.
Reddy,  M.S.,  V.R.  Reddy  and  P.M.  Reddy.  1980.
Studies  on  Protein  and  Energy  Requirements  in Khaki  Campbell  Ducklings. Indian  .J.of  Poultry Sci. 15:233
Snedecor,  W  and  W.G.  Cochran.  1975. Statistical Methods.  Oxford  &  IBH  Publishing  Co.  New Delhi.
Weisberg,  S.  1980. Applied  Linear  Regression.  Jhon Willey & Sons. New York. USA