## JPD: Jurnal Pendidikan Dasar
P-ISSN 2086-7433  E-ISSN 2549-5801
DOI: doi.org/10.21009/JPD.0102.02

## LITERASI MATEMATIKA, GAYA KOGNITIF DENGAN HIGH ORDER THINKING SKILL : Studi Korelasional
Pada Siswa Sekolah Dasar

## Uswatun Hasanah
Program Studi Pendidikan Guru Sekolah Dasar, Universitas Negeri Jakarta Email: uswatunhasanah@unj.ac.id

## Edwita
Program Studi Pendidikan Guru Sekolah Dasar, Universitas Negeri Jakarta Email : edwita@unj.ac.id

## Ahmad Januar
SDN Cipulir 11 Pagi Email : ahmadjanuar@gmail.com
Abstract: Mathematical literacy is the ability to analyze, give a reason and can communicate creative solutions of a problem in various situations and contexts in the surrounding life. This study aims to decide the relationship of Mathematical literacy and cognitive style with High order thinking skill of Class V Students Elementary School Setiabudi District, South Jakarta with a total of 60 students. The technique  used  to  analyze  data  is  statistical  regression  and  correlation  techniques.  The  results showed  that  there  was  a  positive  correlation  between  (1)  Mathematics  literacy  with  High  order thinking skill (2) cognitive style with High order thinking skill (3) Mathematics literacy and cognitive styles  with  High  order thinking skill.  Thus, it can  be concluded  that there is  a  relationship  between Mathematics literacy and cognitive style with High order thinking skill.
Keywords: Mathematical literacy, cognitive styles, high order thinking skill
Abstrak  : Literasi  Matematika  merupakan  suatu  kemampuan  menganalisis,  memberi  suatu  alasan serta  dapat  mengkomunikasikan  solusi  yang  kreatif  dari  suatu  permasalahan  dalam  berbagai  situasi dan  konteks  dalam  kehidupan  sekitar.    Penelitian  ini  bertujuan  untuk  mengetahui  hubungan  literasi Matematika  dan  gaya  kognitif  dengan High  order  thinking  skill Siswa  Kelas  V  Sekolah  Dasar  di Kecamatan  Setiabudi,  Jakarta  Selatan  dengan  jumlah  siswa  sebanyak  60  orang  siswa.  Teknik  yang digunakan  untuk  menganalisis  data  adalah  teknik  statistik  regresi  dan  korelasi.  Hasil  penelitian menunjukan  bahwa  ada  korelasi  positif  antara  (1)  literasi  Matematika  dengan High  order  thinking skill  (2 )  gaya  kognitif  dengan High  order  thinking  skill  (3) literasi  Matematika  dan  gaya  kognitif dengan High  order  thinking  skill Dengan  demikian,  dapat  disimpulkan  bahwa  terdapat  hubungan antara literasi Matematika dan gaya kognitif dengan High order thinking skill
Kata Kunci : literasi Matematika, gaya kognitif , High order thinking skill

## PENDAHULUAN
Rendahnya kemampuan literasi matematika  siswa  di  Indonesia  perlu mendapat  perhatian  dari  semua  pihak. Berdasarkan  data  TIMSS  Tahun  2018 menyatakan  siswa  di  Indonesia  hanya mampu  mencapai  skor  397  dari  skor  rata- rata  internasional  yakni  500  (Masjaya  & Wardono,  2018)  (Lemke  et  al.,  2004)  dan PISA  menyatakan  kemampuan  literasi matematika  siswa  di  Indonesia  menempati rangking  63  dari  70  negara  (Baldi,  Jin, Skemer,  Green,  &  Herget,  2007)  (Fathani, 2016). Dalam  penerapan  kurikulum  2013, literasi  sangatlah  penting  diterapkan  sejak dini. Kementerian Pendidikan dan Kebudayaan  menggiatkan  Gerakan  Literasi Nasional  (GLN)  sebagai  bagian  dari implementasi  Peraturan  Menteri  Pendidikan dan  Kebudayaan  Nomor  23  Tahun  2015 tentang  Penumbuhan  Budi  Pekerti.  Salah satu  bentuk  literasi  yang  diintegrasikan dalam  muatan  pembelajaran  adalah  literasi matematika.
Hakikatnya,  literasi  matematika  ini berperan dalam melatih siswa agar memiliki kemampuan  menganalisis,  memberi  suatu alasan  serta  dapat  mengkomunikasikan solusi  yang  kreatif  dari  suatu  permasalahan dalam berbagai situasi dan konteks
(Hasnawati, 2016) (Mqef, 2009).
Pemecahan  masalah  yang  dimaksud  bukan sebatas penyelesaian masalah rutin matematika saja tetapi lebih pada menemukan solusi permasalahan kontekstual yang  dihadapi sehari-hari. Masalah  yang  baik  dapat  digunakan  untuk menstimulasi  pengetahuan  siswa  dalam menemukan  suatu  pengetahuan,  melatih ketekunan dan kreatifitas dalam menemukan strategi  pemecahan  masalah  yang  tepat (Suarsana,  Lestari,  &  Mertasari,  2018). Siswa yang memiliki literasi matematika, ia akan  mampu merumuskan,  menggunakan, dan menafsirkan matematika dalam berbagai konteks.  Oleh  karena  itu,  kemampuan  ini sangat  penting  dikembangkan  sejak  dini termasuk pada usia sekolah dasar.
Literasi  matematika  dalam  PISA merupakan kemampuan siswa dalam menganalisa, memberikan alasan, dan menyampaikan ide secara efektif,
merumuskan, memecahkan, dan menginterpretasi masalah-masalah
matematika  dalam  berbagai  bentuk  dan situasi  (Hasnawati,  2016),  (Lemke  et  al., 2004),  (Thien,  2016).  Pada  hakikatnya literasi  merupakan  kemampuan  seseorang dalam menganalisis dan mengolah informasi setelah  membaca  dan  menulis  (Alma, Lastuti,  Maharani,  &  Pratini,  n.d.).  Dalam literasi matematika, aspek membaca
terintegrasi  dengan    merangkai  kata  atau kalimat  untuk  memahami  suatu  keterangan dalam  soal  matematika  dan  memaknai  apa yang  telah  dibaca.  Pada  kegiatan  membaca matematika,  siswa  akan  termotivasi  untuk menganalisis  masalah  yang  terdapat  dalam soal dan berusaha menyelesaikannya dengan ide yang kreatif. Adapun pada aspek menulis matematika, kegiatannya berupa menyampaikan  gagasan,  ide,  konsep  dari simbol  matematika  agar  mudah  dipahami siswa. Jika kemampuan membaca matematika  ini  terus  dilatih,  maka  akan mengembangkan  kemampuan  berpikir  kritis siswa (Paul & Elder, 1996)
Literasi  matematika  memiliki  tiga aspek yaitu menafsirkan masalah, merumuskan  masalah,  dan  menggunakan matematika  dalam  menyelesaikan  masalah (Fathani, 2016). Pada kegiatan menafsirkan  masalah,  siswa  dituntut untuk  menganalisis  fokus  masalah  yang terdapat  pada  suatu  kasus  dimana  ia harus  mampu  menentukan  hubungan antara  fakta,  konsep  dan  prosedur, memformulasikan  konteks  dan  mampu merencanakan solusi yang akan diputuskan.  Setelah  memahami  masalah, selanjutnya  siswa  merumuskan  masalah yang  telah  dianalisis.  Kegiatan  ini bertujuan  untuk  mengarahkan  siswa
pada  penentuan  solusi  kreatif  atas masalah yang telah dirumuskan. Selanjutnya, siswa diminta untuk mencari  suatu  penyelesaian  melalui proses  ilmiah  yang  telah  ia  lakukan sebelumnya. Dengan pembelajaran berbasis literasi  matematika,  siswa  akan  termotivasi untuk  menggali  peranan  matematika  dalam kehidupan dan membuat penilaian yang baik dan pengambilan keputusan yang dibutuhkan  oleh  penduduk  yang  konstruktif dan reflektif  (Qasim, Kadir, 2015),
Dalam  kegiatan  memecahkan  suatu kasus,  terdapat  beberapa  faktor  yang mempengaruhi  sudut  pandang  siswa  dalam menyikapi  suatu  masalah.  Salah  satunya berupa  gaya  kognitif  siswa.  Gaya  kognitif seseorang menekankan pada proses menerima,  menyimpan,  serta  mengolah informasi  yang  ia  dapatkan  dari  sekitar (SUCIA, 2017). Jika suatu individu dominan dengan  gaya  kognitif  yang  dimiliki,  maka secara  langsung  maupun  tidak  langsung akan  mempengaruhi  perilau  dan  aktivitas siswa.  Dalam  hal  ini,  gaya  kognitif  dibagi menjadi  dua  yaitu  gaya  kognitif Field Independent (FI ) dan Field Dependent (FD). Individu  yang  memiliki  gaya  kognitif  Field Independent  (FI)    dapat  menentukan hubungan antara fakta, prosedur, dan konsep dari  informasi  yang  diterimanya.  Mereka
mudah menentukan fokus dari suatu masalah dan lebih selektif dalam menyerap informasi yang  diterima.  Sebaliknya  individu  yang memiliki  gaya  kognitif  Field  Dependent (FD) cenderung sulit menghubungkan fakta, konsep,  dan  prosedur  dari  informasi  yang diperoleh.  Mereka  sulit  untuk  memisahkan suatu  informasi  yang  diterima  dari  hal-hal konteks  disekitarnya  dan  tidak  selektif dalam  menyerap  informasi.  Perbedaan  gaya kognitif  FI  atau  FD  masing-masing  siswa dapat  diketahui  melalui  sebuah  tes  yang disebut Group  Embedded  Figures  Test (GEFT) (Prayekti, 2018) , (,Bouloffe, Jampline, 1983) , (Moslemi & Dastgoshadeh, 2010) . Dengan mengetahui  gaya kognitif FI atau  FD  masing-masing  siswa,  terutama dalam kegiatan pemecahan masalah, diharapkan  siswa  dapat  menentukan  suatu solusi  atau  gagasan  yang  kreatif  untuk memecahkan masalah yang dihadapi. Dengan demikian kemampuan literasi matematika dapat ditinjau dari gaya kognitif siswa masing-masing.
Siswa yang memiliki literasi Matematika  tinggi  akan  mempengaruhi kemampuan  berfikir  tingkat  tinggi  mereka. Hal  ini  karena  kemampuan  berpikir  tingkat tinggi  di  sini  merupakan  suatu  proses berpikir  peserta  didik  dalam  level  kognitif yang  lebih  tinggi  yang  dikembangkan  dari
berbagai  konsep  dan  metode  kognitif  dan taksonomi  pembelajaran  seperti  metode problem  solving,  taksonomi  bloom,  dan taksonomi  pembelajaran,  pengajaran,  dan penilaian. High  order  thinking  skills ini meliputi di dalamnya kemampuan pemecahan  masalah,  kemampuan  berpikir kreatif, berpikir kritis, kemampuan berargumen,  dan  kemampuan  mengambil keputusan  (Dinni,  2018),(Self-,  2016). High Order  Thinking terjadi  ketika  peserta  didik terlibat  dengan  apa  yang  mereka  ketahui sedemikian rupa untuk mengubahnya, artinya  siswa  mampu  mengubah  atau mengkreasi pengetahuan yang mereka ketahui  dan  menghasilkan  sesuatu  yang baru.  Melalui  high  order  thinking  peserta didik  akan  dapat  membedakan  ide  atau gagasan  secara  jelas,  berargumen  dengan baik, mampu memecahkan masalah, mampu mengkonstruksi penjelasan, mampu berhipotesis dan memahami hal-hal kompleks  menjadi  lebih  jelas,  dimana kemampuan ini jelas memperlihatkan bagaimana  peserta  didik  bernalar.  Sama halnya  dengan  literasi,  kemampuan  literasi matematika  dan  high  order  thinking  skills tidak  hanya  terbatas  pada  kemampuan berhitung  saja,  namun  juga  bagaimana menerapkan  matematika  dalam  kehidupan sehari-hari guna menyelesaikan suatu
permasalahan, bagaimana mengkomunikasikannya,  dengan  demikian maka  dapat  dilihat  bagaimana  proses berpikir  matematisasi  peserta  didik.  Dengan demikian, literasi Matematika dapat dikatakan  sebagai  aspek  yang  berhubungan dengan high  order  thinking  skills (HOTS) (Abidinsyah, Husamah, Royani, & Ramdiah, 2018), (Widana, 2017).
Hasil penelitian yang dilakukan oleh Masjaya  tentang  pentingnya  kemampuan literasi  matematika  untuk  menumbuhkan kemampuan koneksi Matematika menunjukkan bahwa seseorang yang literate (melek)  Matematika  tidak  sekedar  paham tentang Matematika akan tetapi juga mampu menggunakannya dalam pemecahan masalah  sehari-hari  (Masjaya  &  Wardono, 2018).  Selanjutnya  hasil  penelitian  yang dilakukan  Halim  tentang  pengembangan literasi matematika sekolah dalam perspektif multiple  intelligence  menunjukkan  bahwa masyarakat dengan segala keunikan kecerdasan individunya (mulptiple intelligences)  harus  memiliki  kemampuan literasi  matematika  yang  memadai  (Fathani, 2016).  Hal  ini  karena  masyarakat  dituntut mampu  memanfaatkan  matematika  secara teoritis dan aplikatif.
Studi  pendahuluan  yang  dilakukan peneliti  berangkat  dari  penelitian  yang
membahas tentang pentingnya literasi matematika  bagi  kehidupan  nyata  (Scroll  & For,  2009),  (Mathematics  &  Styles,  2018) dan  (Zwart,  Van  Luit,  Noroozi,  &  Goei, 2017), (Fong Peng, 2015), (Indriayu, 2018), (Evans,  Ardito,  &  Kim,  2017),  (Trusz, 2018),  (Haara,  2018),  (Ic,  2018),  (Aktulun, 2018),  (Tanase  &  Lucey,  2017),  (Thien, 2016), dan (Thompson & Rubenstein, 2014). Dalam penerapan kurikulum 2013, kemampuan  literasi  matematika  sangat berperan  penting. Literasi  matematika  perlu dilatih  sejak  usia  sekolah  dasar.  Literasi berperan dalam mengembangkan keterampilan  berpikir  siswa dikarenakan semua konteks dalam kehidupan nyata selalu berkaitan dengan literasi matematika. Adapun  penelitian  yang  dilakukan  PISA USA menyatakan bahwa kemampuan literasi  matematika  pada  siswa  Indonesia cukup  rendah  (Lemke  et  al.,  2004), (Hasnawati,  2016),  (Koğar,  2019),  (Baldi  et al.,  2007),  (Fong  Peng,  2015),  (del  Prado Hill,  Friedland,  &  McMillen,  2016),  (Self-, 2016), (Mqef, 2009) (Ojose, 2011)
Perbedaan letak kajian peneliti dengan  peneliti  sebelumnya  yakni  literasi matematika  yang  akan  diukur  peneliti  pada “siswa  sekolah  dasar”dan  dikaitkan  dengan “gaya  kognitif  dengan  kemampuan  berpikir tinggi  mereka  (HOTS)”. Hal  ini  sangat
relevan  dengan  kurikulum  2013  yang mengintegrasikan literasi ke dalam pembelajaran untuk mengembangkan keterampilan berpikir siswa. Adapun penelitian sebelumnya yang telah membahas tentang  gaya  kognitif  antara  lain  (Alomyan, 2016), (Wang & Lu, 2018), (Chen & Chang,
2016), (,Bouloffe, Jampline, 1983),
(Yagcioglu, 2016). (Prayekti, 2018), (Altintaş & Görgen, 2018), dan (Margunayasa, Suastra, Marhaeni, &
Dantes, 2018), 1. Penelitian  (Syawahid
&  Putrawangsa,  2017),  (Fong  Peng,  2015), (Sellah,  Jacinta,  &  Helen,  2017)  dan (Moslemi & Dastgoshadeh, 2010).

## METODE
Pendekatan  yang  digunakan  adalah pendekatan  kuantitatif  dengan  Metode survei (studi korelasional) yang menggambarkan  tentang  variabel-variabel yang diteliti, sekaligus menyelidiki hubungan antar variabel. Penelitian ini untuk mengetahui high order thinking skill sebagai variabel  terikat  (Y)  yang  dimiliki  siswa dengan  variabel  bebas  literasi  matematika sebagai (X1) dan gaya kognitif sebagai (X2) yang  diteliti.  Hubungan  ketiga  variabel tersebut  dapat  diilustrasikan  pada  gambar sebagai berikut :
Gambar 1.

## Konstelasi Masalah Penelitian
Pemilihan sampel ini ditentukan berdasarkan pertimbangan jarak lokasi penelitian dengan wilayah kerja peneliti. Sampel yang menjadi sasaran  penelitian  ini  adalah  SD  di kecamatan  Setiabudi  yang  berjumlah  60 orang  siswa.  Penilaian  HOTS  siswa  terdiri dari uraian sebanyak 15  butir soal Penilaian literasi Matematika dalam bentuk soal uraian sebanyak  15  butir  soal.  Penilaian  gaya kognitif  menggunakan  angket  sejumlah  15 butir  pernyataan.  Analisis  yang  dilakukan antara  lain  analisis  deskriptif  dan  analisis inferensial.  Analisis  deskriptif  digunakan untuk  mengetahui  ukuran  pemusatan  data dan penyebarannya. Adapun analisis inferensial  menyajikan  tiga  hal  yaitu  uji korelasi, korelasi ganda, dan uji signifikansi. Analisis korelasi digunakan untuk mengetahui  seberapa  erat  hubungan  antara variabel independent dengan variabel dependen.  Analisis  regresi  digunakan  untuk menaksirkan  nilai  variabel  y  berdasarkan
nilai  variabel  x  serta  taksiran  perubahan  y untuk  setiap  satuan  perubahan  variabel  x. Pengujian  hipotesis  pada  penelitian  ini diadakan  dengan  melakukan  uji  t  hitung dengan mencari besarnya t hitung yang akan dibandingkan  dengan  t  tabel.  Koefisien determinasi untuk menyatakan besar kecilnya  sumbangan  variabel  independent terhadap variabel dependen.

## HASIL
Hipotesis dalam penelitian ini adalah  (1)hubungan  literasi  matematika dengan  kemampuan  HOTS  siswa,  (2) hubungan gaya kognitif dengan kemampuan HOTS  siswa,  dan  (3)  literasi  matematika dan  gaya  kognitif  dengan  kemampuan HOTS siswa. Berdasarkan penelitian, diperoleh hasil sebagai berikut :
Tabel 1. Deskripsi Statistik
Mean Std. Deviation N HOTS 53.78 24.036 60 Literasi Matematika 52.68 23.867 60 Gaya Kognitif 54.45 14.403 60
Tabel 2. Koefisien Variabel X 1 dan X 2
Coefficients a Model Unstandardized Coefficients Standardized Coefficients t Sig. B Std. Error Beta 1 (Constant) -6.630  7.157 -.926 .358 Literasi Matematika .535 .127 .532 4.204 .000
Gaya Kognitif .592 .211 .354 2.803  .007 a. Dependent Variable: HOTS
Persamaan regresi sebagai berikut : Y=-6,630+0,535X 1 +0,592X 2. Berdasarkan tabel di atas menunjukkan bahwa Hipotesis pertama yang diajukan antara lain t hitung jauh lebih besar pada  t  tabel  pada  taraf  signifikan  a  =  0,05 yaitu   4,204 > 2.002. Hasil ini
menunjukkan  H 1 diterima  yakni  bahwa terdapat  hubungan  positif  dan  signifikan antara  literasi  Matematika  dan  kemampuan HOTS  siswa.  Selanjutnya  pada  hipotesis kedua, t hitung jauh lebih besar pada t tabel pada  taraf  signifikan  a  =  0,05  yaitu 2,803>2.002.  Hasil  ini  menunjukkan  H 1 diterima  yakni  bahwa  terdapat  hubungan positif  dan  signifikan  antara  gaya  kognitif dengan kemampuan HOTS siswa.
Tabel 3. Hasil Regresi
ANOVA a Model Sum of Squares df Mean Square F Sig. 1  Regression 24627.479 2 12313.739  74.205 .000 b Residual 9458.705 57 165.942 Total 34086.183 59 a. Dependent Variable: HOTS
b. Predictors: (Constant), Gaya Kognitif, Literasi Matematika
Dari  tabel  3  diperoleh  harga  Fo  = 74,205, db =(3,15), nilai-p = 0,00 <0,05, Ho ditolak: Dengan demikian literasi
matematika  dan  gaya  kognitif  berpengaruh positif terhadap kemampuan HOTS siswa.

## Tabel 4. Hasil Korelasi
Dari  analisis  yang  disajikan  dalam tabel  4,  diperoleh  harga:  R2  =  0,723,  Fo  = 74,205,  db  =  (3,  15);  p-value  =  0,000<0,05 atau  Ho  ditolak.  Dengan  demikian  literasi matematika  dan  gaya  kognitif  berpengaruh positif terhadap kemampuan HOTS siswa.0,723 atau 72,3%.

## PEMBAHASAN
Berdasarkan temuan menunjukkan bahwa  literasi  matematika  berpengaruh  positif dengan kemampuan HOTS siswa. Hal ini dapat disebabkan  karena  siswa  yang  memiliki  literasi Matematika,  maka  ia  mampu merumuskan, menggunakan  dan  menafsirkan  matematika dalam  berbagai  konteks  masalah  kehidupan sehari-hari  secara  efisien.  Matematika  yang dimaksudkan  mencakup  seluruh  konsep, prosedur,  fakta  dan  alat  matematika  baik dari  sisi  perhitungan,  angka  maupun keruangan. Dari segi proses, kemampuan ini tidak  hanya  terbatas  pada  kemampuan menghitung saja akan tetapi juga bagaimana mengkomunikasikan,  menalar  dan  proses berfikir  matematis  lainnya.  Proses-proses
tersebut  cukup  berhubungan  kemampuan high  order  thinking  skill pada  siswa.  Proses penyelesaian masalah ini melibatkan segenap  objek  dalam  matematika.  Sub proses pertama adalah merumuskan masalah.  Proses  merumuskan  ini  mencakup proses  mengkonstruksi,  menyederhanakan dan  menyusun  model  matematis  dari masalah  yang  diberikan.  Pada  proses  ini masalah  nyata  direpresentasikan  dalam bentuk matematisnya. Tahapan ini memuntut  kemampuan  untuk  memahami informasi  serta  konsep  matematika  yang relevan  dengan  masalah.  Informasi  ini kemudian dicocokkan dengan konsep matematisnya  sehingga  terbentuk  model matematika  dari  masalah.  Pada  proses kedua,  model  matematika  yang  terbentuk diselesaikan  secara  matematis.  Proses  ini disebut sebagai proses mengunakan matematika.  Konsep,  fakta  dan  prosedur matematika  digunakan  untuk  memperoleh solusi  matematis  dari  masalah.  Solusi matematis ini kemudian ditafsirkan kedalam konteknya dan kemudian divalidasi kebenarannya.  Dengan  demikian  literasi Matematika siswa berpengaruh positif dengan kemampuan HOTS siswa.
Di samping itu, hipotesis selanjutnya menunjukkan bahwa gaya kognitif memiliki hubungan positif dengan kemampuan HOTS
siswa. Gaya kognitif merupakan kemampuan  seseorang  dalam  menanggapi, memproses,  menyimpan,  berpikir,  dan menggunakan  informasi  untuk  menanggapi suatu  tugas  atau  berbagai  jenis  situasi lingkungan.  Saat  siswa  mampu  mengelola informasi  baik  berupa  angka  dan  tulisan yang  terdapat  dalam  suatu  kasus,  maka secara tidak langsung akan melatih kemampuan  HOTS  mereka.  Dalam  hal  ini, gaya kognitif dibagi menjadi dua yaitu gaya kognitif Field  Independent  (FI )  dan Field Dependent  (FD). Individu  yang  memiliki gaya  kognitif  Field  Independent  (FI) memiliki  skor  literasi  matematika  lebih tinggi  dibandingkan  individu  dengan  gaya field  dependet.  Hal ini karena siswa dengan field independent dapat menentukan hubungan antara fakta, prosedur, dan konsep dari  informasi  yang  diterimanya.  Mereka mudah menentukan fokus dari suatu masalah dan lebih selektif dalam menyerap informasi yang  diterima.  Sebaliknya  individu  yang memiliki  gaya  kognitif  Field  Dependent (FD) cenderung sulit menghubungkan fakta, konsep,  dan  prosedur  dari  informasi  yang diperoleh.  Mereka  sulit  untuk  memisahkan suatu  informasi  yang  diterima  dari  hal-hal konteks  disekitarnya  dan  tidak  selektif dalam  menyerap  informasi.  Perbedaan  gaya kognitif  FI  atau  FD  masing-masing  siswa
dapat  diketahui  melalui  sebuah  tes  yang disebut Group  Embedded  Figures  Test (GEFT) (Prayekti, 2018) , (,Bouloffe,
Jampline, 1983) , (Moslemi & Dastgoshadeh, 2010) . Dengan mengetahui  gaya kognitif FI atau  FD  masing-masing  siswa,  terutama dalam kegiatan pemecahan masalah, diharapkan  siswa  dapat  menentukan  suatu solusi  atau  gagasan  yang  kreatif  untuk memecahkan masalah yang dihadapi.
Dengan demikian, berdasarkan uraian  dan  temuan  penelitian  menunjukkan terdapat  hubungan  positif  antara  literasi Matematika, gaya kognitif, dengan kemampuan HOTS siswa.

## KESIMPULAN
Berdasarkan temuan penelitian menunjukkan  bahwa  hipotesis  penelitian telah diterima dengan rincian sebagai berikut (1)  terdapat  hubungan  positif  antara  literasi matematika  dengan  kemampuan  HOTS siswa,  (2)  terdapat  hubungan  positif  antara gaya  kognitif  dengan  kemampuan  HOTS siswa,  dan  (3)  literasi  matematika  dan  gaya kognitif berpengaruh positif terhadap kemampuan HOTS siswa.

## SARAN
Berdasarkan hasil penelitian, kesimpulan yang dikemukakan, maka peneliti mengajukan saran–saran sebagai berikut:
1. Perlu adanya peningkatan literasi Matematika dan gaya kognitif siswa agar dapat  meningkatkan  kemampuan  HOTS siswa.  Dalam  hal  ini  perlu  adanya partisipasi  aktif dari berbagai  komponen antara lain sekolah, guru, dan masyarakat.
2. Dalam meningkatkan kemampuan HOTS  siswa,  guru  perlu  emnerapkan pembelajaran  yang  mengedepankan  4C dan  memberikan  kesempatan  bagi  siswa untuk  aktif  terlibat  dalam  penemuan konsep  dan  sebagainya.  Pembelajaran yang  diterapkan  hendaknya  berbasis inquiry  based  learning,  discovery  based learning,  problem  based  learning, serta project based learning.

## DAFTAR PUSTAKA
,Bouloffe,  Jampline,  E.  .  (1983). Document Resume  Style,  Cognitive  Processes, Learning Learning, Second Language . Abidinsyah,  A.,  Husamah,  H.,  Royani,  M., &  Ramdiah,  S.  (2018).  Understanding, Planning, and Implementation of HOTS  by  Senior  High  School  Biology Teachers  in  Banjarmasin-Indonesia. International  Journal  of  Instruction , 12 (1), 425–440. https://doi.org/10.29333/iji.2019.12128
a
Aktulun,  Ö.  U.  (2018).  Examination  of  the Relationships  Between  Mathematics Literacy  Self-Efficacy  Perceptions  of Preschool  Teachers  and  Geometric Shape  Recognition  and  Number  Skills of  Children  With  Structural  Equation
Modelling. International  Education Studies , 11 (12), 63. https://doi.org/10.5539/ies.v11n12p63
Alma,  F.,  Lastuti,  O.,  Maharani,  R.  M.,  &
Pratini, H. S. (n.d.). Prosiding Seminar
Nasional Etnomatnesia ANALISIS KEMAMPUAN LITERASI MATEMATIKA KELAS VIII MENURUT GENDER . 424–427. Alomyan, H. R. (2016). Web-based learning: Cognitive styles and instructional strategies. Australian Educational Computing , 31 (1), 1–11. Altintaş, S., & Görgen, İ. (2018). The Effects of  Pre-  service  Teachers  ’  Cognitive Styles  on  Learning  Approaches . 7 (4), 285–293.
https://doi.org/10.11591/ijere.v7.i4.pp2
85-293
Baldi,  S.,  Jin,  Y.,  Skemer,  M.,  Green,  P.  J., &  Herget,  D.  (2007).  Highlights  From PISA  2006:  Performance  of  U.S.  15-
Year-Old  Students  in  Science  and Mathematics Literacy in an
International Context. Ies , 1–9. Chen,  S.  Y.,  &  Chang,  L.  P.  (2016).  The influences  of  cognitive  styles  on individual  learning  and  collaborative learning. Innovations  in  Education  and Teaching  International , 53 (4),  458– 471.
https://doi.org/10.1080/14703297.2014.
931242
Del  Prado  Hill,  P.,  Friedland,  E.  S.,  & McMillen,  S.  (2016).  Mathematics- Literacy  Checklists:  A  Pedagogical Innovation to Support Teachers as They Implement  the  Common  Core. Journal of  Inquiry  and  Action  in  Education ,
8 (1), 23–38. Retrieved from https://eric.ed.gov/?q=%22Reading+co mprehension%22+AND+(“Working+m emory”+OR+shifting+OR+inhibition+ OR+planning+OR+executive+function *+OR+metacog*+OR+metacomprehen *+OR+monitoring+OR+self-
regul*+OR+self- monitoring)&ff1=dtySince_2016&pg=
8&id=EJ1133599%0Ahttp Dinni,  H.  N.  (2018).  HOTS  (High  Order Thinking Skills) dan Kaitannya dengan
Kemampuan Literasi Matematika. Prisma,  Prosiding  Seminar  Nasional
Matematika , 1 , 170–176.
Evans, B. R., Ardito, G., & Kim, S. (2017). Editor  ’  s  Perspective  Article :
Mathematics Problem Solving , Literacy  ,  and  ELL  for  Alternative Certification  Teachers. Journal  of  the National  Association  for  Alternative Certification  (JNAAC) , 12 (1),  29–33.
Retrieved from http://login.ezproxy.lib.umn.edu/login? url=http://search.ebscohost.com/login.a spx?direct=true&AuthType=ip,uid&db =eric&AN=EJ1142333&site=ehost-live
Fathani,  A.  H.  (2016).  Rahmah  Johar. “Domain  Soal  PISA  untuk  Literasi matematikaa”. Jurnal Peluang , Volume 1, Nomor 1, Oktober 2012. 136. Jurnal EduSains , 4 (2), 136–150.
Fong  Peng,  C.  (2015).  Perlaksanaan Program Literasi dan Numrasi (LINUS). Malay  Language  Education
Journal – MyLEJ .
Haara, F. O. (2018). Pedagogical Entrepreneurship in School Mathematics :  An  Approach  for  S tudents ’ Development of Mathematical Literacy . 19 , 253–268.
Hasnawati. (2016). Description Of Mathematics Literacy Ability of Students  First  Secondary  School  State 15 Kendari Based On Content, Context, Materials  and  Process. International Journal  of  Education  and  Research ,
4 (4), 185–196.
Ic, U. (2018). Correlation between
Computer  and  Mathematical  Literacy Levels of 6th Grade Students. European  Journal  of  Educational
Research , 7 (1), 63–70.
https://doi.org/10.12973/eu-jer.7.1.63 Indriayu,  M.  (2018). The  Influence  of Science Literacy-Based Teaching
Material towards Science Achievement . 7 (3),
182–187.
https://doi.org/10.11591/ijere.v7.i3.pp1 82-187 Koğar,  E.  Y.  (2019).  The  Investigation  of the  Relationship  Between  Mathematics and  Science  Literacy  and  Information and Communication Technology Variables. Lnternational  Electronic
Journal  of  Elementary  Education ,
11 (3),
257–271. https://doi.org/10.26822/iejee.2019349 250
Lemke,  M.,  Sen,  A.,  Pahlke,  E.,  Partelow,
L., Miller, D., Williams, T., … Jocelyn, L.  (2004).  International  Outcomes  of Learning  in  Mathematics  Literacy  and Problem  Solving:  PISA  2003  Results From  the  U.S.  Perspective.  Highlights. NCES  2005-003. US  Department  of
Education .
Retrieved from http://eric.ed.gov/?id=ED484183 Margunayasa,  I.  G.,  Suastra,  I.  W., Marhaeni,  A.  A.  I.  .,  &  Dantes,  N. (2018).  The  Effect  of  Guided  Inquiry Learning  and  Cognitive  Style  on Science Learning Achievement. International  Journal  of  Instruction , 12 (1), 737–750.
https://doi.org/10.29333/iji.2019.12147 a
Masjaya,  &  Wardono.  (2018).  Pentingnya Kemampuan Literasi Matematika untuk Menumbuhkan  Kemampuan  Koneksi Matematika  dalam  Meningatkan  SDM.
PRISMA,  Prosiding  Seminar  Nasional Matematika , 1 , 568–574.
Mathematics,  T.,  &  Styles,  L.  (2018).  The
Mathematics Learning Styles of Vocational College Students. European Journal of  Educational  Research , 7 (4), 935–940.  https://doi.org/10.12973/eu- jer.7.4.935
Moslemi,  N.,  &  Dastgoshadeh,  A.  (2010). The  Relationship  Between  Cognitive Styles  and  Young  Adult  Learners’ Preferences  for  Written  Corrective
Feedback  La  relación  entre  los  estilos cognitivos  y  las  preferencias  de retroalimentación correctiva escrita de los  estudiantes  * . 24 (2),  120–5927. https://doi.org/10.19183/how.24.2.338 Mqef,  G.  C.  (2009).  Mathematics  for. Quantitative  Literacy:  Why  Numeracy Matters  for  Schools ,  (c),  533–540. https://doi.org/10.1007/b97511
Ojose, B. (2011). Mathematics Literacy: Are We  Able  To  Put  The  Mathematics  We Learn  Into  Everyday  Use? Journal  of Mathematics  Education  ©  Education for  All , 4 (1),  89–100.  Retrieved  from http://educationforatoz.com/images/8.B obby_Ojose_-- _Mathematics_Literacy_Are_We_Able
_To_Put_The_Mathematics_We_Learn
_Into_Everyday_Use.pdf Paul,  R.,  &  Elder,  L.  (1996).  Critical thinking. Modern Midwife . https://doi.org/10.1353/jge.2013.0015 Prayekti. (2018). The Influence of Cognitive Learning Style and Learning Independence on the Students’
Learning  Outcomes. Higher  Education Studies , 8 (2), 37. https://doi.org/10.5539/hes.v8n2p37
Qasim, Kadir, A. (2015). konsep matematika
, menjelaskan keterkaitan antar konsep dan  mengaplikasikan  konsep  atau algoritma  ,  secara  luwes  ,  akurat  , efisien  ,  menggunakan  penalaran  pada pola  dan  sifat  ,  melakukan  manipulasi matematika dalam membuat generalisasi  ,  menyusun  bukti . 3 (3), 97–110.
Scroll,  P.,  &  For,  D.  (2009). Mathematical Thinking  and  Learning  Mathematics Learning and Participation as
Racialized  Forms  of  Experience :
African American Parents Speak on the
Struggle  for  Mathematics  Literacy . (December 2013), 37–41. https://doi.org/10.1207/s15327833mtl0 803 Self-, I. L. (2016). An Investigation into the Perceptions of Mathematics and Information Literacy SelfEfficacy Levels of Pre-Service Primary Mathematics Teachers. European Journal  of  Contemporary  Education , 15 (1), 84–93.
https://doi.org/10.13187/ejced.2016.15. 84 Suarsana,  I.  M.,  Lestari,  I.  A.  P.  D.,  &
Mertasari,  N.  M.  S.  (2018).  The  Effect of Online Problem Posing on Students’ Problem-Solving Abilitiy in Mathematics. International  Journal  of Instruction , 12 (1), 809–820. https://doi.org/10.29333/iji.2019.12152 a SUCIA, V. (2017). Pengaruh Gaya
Komunikasi  Guru  Terhadap  Motivasi Belajar Siswa. Komuniti: Jurnal
Komunikasi  Dan  Teknologi  Informasi ,
8 (5), 112.
https://doi.org/10.23917/komuniti.v8i5. 2942 Tanase,  M.  F.,  &  Lucey,  T.  A.  (2017).  Pre- service teachers’ awareness of
interdisciplinary
connections:
Mathematics,  financial  literacy,  and social  justice  issues. Investigations  in Mathematics  Learning , 9 (1),  2–18. https://doi.org/10.1080/19477503.2016.
1245027
Thien,  L.  M.  (2016).  Malaysian  Students’
Performance  in  Mathematics  Literacy in PISA from Gender and
Socioeconomic  Status  Perspectives.
Asia-Pacific  Education  Researcher ,
25 (4), 657–666.
https://doi.org/10.1007/s40299-016-
0295-0
Thompson,  D.  R.,  &  Rubenstein,  R.  N.
(2014).  Literacy  in  Language  and
Mathematics. Journal  of  Adolescent  &
Adult Literacy , 58 (2), 105–108. https://doi.org/10.1002/jaal.338
Trusz,  S.  (2018).  Four  mediation  models  of teacher expectancy effects on students’ outcomes  in  mathematics  and  literacy.
Social Psychology of  Education , 21 (2),
257–287.
https://doi.org/10.1007/s11218-017-
9418-6
Wang,  C.,  &  Lu,  H.  (2018).  Mediating effects  of  individuals’  ability  levels  on the relationship of Reflective-Impulsive cognitive  style  and  item  response  time in  CAT. Educational  Technology  and
Society , 21 (4), 89–99.
Widana,  I.  W.  (2017). Higher  Order
Thinking  Skills  Assessment  (  Hots  )  I Wayan Widana . 3 (1), 32–44.
Yagcioglu,  O.  (2016).  European  Journal  of
English  Language  Teaching  THE POSITIVE EFFECTS OF COGNITIVE  LEARNING  STYLES. European Journal of English Language
Teaching , 1 (2),  78–91.  Retrieved  from www.oapub.org/edu
Zwart, D. P., Van Luit, J. E. H., Noroozi, O., &  Goei,  S.  L.  (2017).  The  effects  of digital  learning  material  on  students’ mathematics  learning  in  vocational education. Cogent  Education , 4 (1),  1– 10.
https://doi.org/10.1080/2331186X.2017 .1313581