## PENGARUH PROMOSI MELALUI WEBSITE DAN PAMERAN DALAM USAHA MENINGKATKAN VOLUME PENJUALAN PADA PT. GUNAWAN SEJATI PALEMBANG.

## Ahmad Rosjidi Azhar *)

## ABSTRAK
Keberhasilan  sebuah  perusahaan  dalam  upaya  meningkatkan  volume  penjualan  sangat tergantung  pada  bagaimana  perusahaan  tersebut  mengelola  bagian  yang  ada  pada  perusahaan, terutama bagian pemasaran yang sangat besar pengaruhnya dalam memutuskan strategi bagaimana agar produk yang dihasilkan benar-benar laku di pasaran. Strategi pemasaran ini mencakup berbagai masalah penentuan harga, kegiatan promosi, penggunaan saluran distribusi dan bauran produk yang memenuhi kebutuhan dan keinginan konsumen. Melihat keberhasilan suatu dunia usaha, dapat dilihal dari salah satu ukuran, yaitu besar kecilnya keuntungan yang diperoleh. Dapat pula dikatakan bahwa manajemen  semakin  berhasil  dalam  melaksanakan  fungsinya  dengan  melihat  keuntungan  yang diperoleh  karena  terjualnya  barang  atau  jasa  yang  dihasilkan  sehingga  hasilnya  memungkinkan perusahaan tersebut untuk terus beroperasi. Perkembangan media promosi dewasa ini sangat pesat dan  beragam  jenisnya,  dengan  adanya  dukungan  teknologi  yang  memungkinkan  perusahaan melakukan  promosi,  salah  satunya  adalah  melalui  internet.  Perusahaan  bisa  dengan  mudah mempromosikan  barang  atau  jasa  di  internet  dengan  membuat website dari  perusahaan.  Media promosi  melalui  website  bisa  sangat  besar  pengaruhnya  terhadap  volume  penjualan,  tergantung bagaimana membuat website agar menarik  perhatian konsumen.  Biaya  pernbuatannya  relatif murah dan lebih luas wilayah jangkauannya karena seluruh dunia bisa mengakses website dari perusahaan.
Kata kunci : website, promosi, volume penjualan

## PENDAHULUAN
Semakin  banyak  munculnya perusahaan, akan menimbulkan persaingan antara produk yang sejenis dan  satu  sama  lain  berusaha  untuk menguasai  pasar.  Periklanan  yang dibuat  oleh  suatu  perusahaan  dapat merupakan  ancaman  bagi  perusahaan lain  yang  juga  memasarkan  produk sejenis.  Pada  zaman  sekarang  ini produsen bukan hanya sekedar memperkenalkan produk yang dihasilkan saja tetapi juga menciptakan kegairahan  kepada  konsumen  untuk membeli.  Di  lain  pihak  terlihat  pula bahwa kebijaksanaan perusahaan bertumpu  pada  penggunaan  alokasi dana  yang  relatif  tinggi  untuk  kegiatan promosi dalam meningkatkan penjualan.
Kunci  keberhasilan  dari  setiap bisnis
adalah memahami, mengantisipasi serta memenuhi kebutuhan  pelanggan.  Tujuan  dari
bisnis  adalah  mencari  laba  yang setinggi-tingginya, sasaran bisnis adalah menetapkan besarnya keuntungan yang ingin dicapai, dengan  demikian  sasaran  bisnis  ikut bagaimana cara memperoleh
keuntungan  tersebut.  Sasaran  bisnis diperoleh dari visi dan misi perusahaan,  atau  tantangan  yang harus diselesaikan ke depan, pemasaran  mernberi  input  strategis untuk  menentukan  sasaran  bisnis tersebut. Dari sasaran bisnis disusunlah  sasaran  pemasaran,  dari sasaran  pemasaran  dipilih  berbagai strategi  atau  cara  untuk  mencapai sasaran  tersebut.  Di  sinilah  promosi memegang  peranan.  Seperti  halnya PT.  Gunawan  Sejati    yang  bergerak dalam  memasarkan  alat-alat  teknik kebutuhan industri, sudah mengantisipasinya  dengan  membuat website sebagai  salah  satu  sarana promosinya.  Di  samping  itu,  PT. Gunawan  Sejati  ikut  serta  dalam
*) Dosen Tetap FE Univ-PGRI Palembang
pameran-pameran yang berkaitan dengan alat-alat teknik sebagai kebutuhan  dasar  bagi  perusahaan manufaktur.  Kedua  media  promosi  di atas  merupakan  salah  satu  strategi promosi  yang  dilakukan  di  samping media promosi lainnya, seperti membuat  brosur  dan  personal  selling dalam  usaha  meningkatkan  volume penjualan.  Meningkatkan  penjualan produk suatu perusahaan tentu banyak kendalanya,  salah  satunya  adalah faktor  saingan,  harga,  dan  pelayanan. Dalam hal promosi di sini, penulis ingin memperlihatkan  perbandingan  tingkat efektivitas dan tingkat efisiensi dari dua sarana media promosi yang ada, yaitu antara website dan pameran. Manakah yang lebih baik dalam usaha
meningkatkan
volume
penjualan. Karena alasan tersebut penulis mengambil  permasalahan  yang  diteliti adalah sebagai berikut:
1.  Seberapa besar pengaruh promosi melalui  website  terhadap  volume penjualan  pada            PT.  Gunawan Sejati?
2.  Seberapa besar pengaruh promosi melalui  pameran  terhadap  volume penjualan  pada        PT.  Gunawan Sejati ?
3.  Seberapa besar pengaruh promosi melalui website dan  pameran secara  bersama-sama  terhadap volume penjualan pada PT. Gunawan Sejati ?

## METODOLOGI PENELITIAN

## Populasi dan Sampel
1. Populasi
Populasi  dalam  penelitian  ini yaitu  seluruh  laporan  keuangan  sejak berdirinya  perusahaan  (yaitu  tahun 2000) sampai saat ini.
2. Sampel
Adapun sampel, menurut Sugiyono  (2005:56),  adalah  sebagian
dari  jumlah dan  karakteristik  yang dimiliki  oleh  populasi,  yang  mewakili karakteristik  dari populasi.  Dalam penelitian  ini  sampel  penelitian  yang diambil adalah laporan tahunan tentang biaya promosi melalui website , data  biaya  promosi  melalui pameran dan  data  volume  penjualan  PT. Gunawan  Sejati  sejak  tahun  2000- 2005.

## Metode Pengumpulan Data
Dalam pengumpulan data, dilakukan  dengan  menggunakan  dua cara yaitu:
a.  Penelitian lapangan ( field research ) b.  Penelitian Kepustakaan ( Library Research ).

## Metode Analisis Data
Metode analisis data menggunakan bantuan software SPSS Versi 18.0 dan menggunakan pengujian analisis korelasi dan regresi.

## 1. Analisis Korelasi
Untuk menguji hipotesis
penelitian,  teknik  analisis  data  yang digunakan salah satunya adalah dengan perhitungan koefesien korelasi (r).  Perhitungan  korelasi  yakni  untuk mengetahui  berapa  jumlah  koefesien korelasi  dari  variabel  terikat  dapat diterangkan oleh variasi variabel bebas,  serta  untuk  mengetahui  tingkat hubungan  yang ada  antara  variabel  Xl dan  Y  serta  hubungan  antara  X2  dan Y,  dengan  rumus  sebagai  berikut (Sugiyono, 2005:213) :
r= n. ∑ XY-( ∑ X)( ∑ Y) {√∑ n. ∑ X 2 -( ∑ X 2 ) } .( √ n. ∑ X 2 - ( ∑ Y) 2 }
Harga  r  berada  dalam  jarak  0  sampai dengan  1  yang  tertera  pada  tabel dibawah ini:
Tabel : Pedoman Interpretasi

## Koefesien Korelasi
Interval Koefesien Tingkat Hubungan 0,00 - 0,199 0,20 - 0,399 0,40 - 0,599 0,60 - 0.799 0.80 - 1.000 Sangat lemah Lemah Sedang Kuat
Sangat Kuat
Sumber: Sugiyono (2005:216).
Selanjutnya,  setelah  diperoleh nilai  r  maka  dicari  nilai  Koefesien Determinasi (r2) dengan mengkuadratkan  hasil  r  kemudian dikalikan  dengan  seratus  persen  (r2  x 100%). Koefesien Determinasi digunakan  untuk  mengetahui  berapa persen pengaruh variabel bebas terhadap variabel terikat.

## 2. Analisis Regresi
Penggunaan  teknik  analisis  uji regresi  dilakukan  bila  pengaruh  dua variabel  atau  lebih  berupa  pengaruh kausal  atau  fungsional.  Penggunaan analisis regresi digunakan untuk mengetahui bagaimana
variabel dependen  (terikat)  dapat  diprediksikan melalui  variabel  independen  (bebas) secara  individual;  apakah  naik  dan menurunnya  variabel  dependen  dapat dilakukan  melalui  menaikkan  atau menurunkan
keadaan variabel
independen.
Mengingat
promosi
melalui website baru  dimulai  pada tahun  2000  maka  digunakan  dummy variabel (D) sehingga formulasi matematisnya adalah sebagai berikut :
= a + a 1 D + b 2 X 2
Di  mana  a  adalah  konstanta,  b adalah koefesien regresi ( coefecient of regression )  yang  mengukur  besar perubahan variabel terikat (Y) sehubungan  dengan    perubahan  pada variabel  bebas  (X),  dan  D  adalah
dummy variabel (0 : tidak ada website , 1 : ada website ).
Untuk  analisis  regresi  linier sederhana  dan  berganda  dilakukan  3 (tiga) analisis regresi:
a.  Untuk  data  pameran(X2)  tahun 2003-2012 :
=  a + b 2 X 2 b.  Untuk  data website dan  pameran (X1 dan X2) tahun 2003-2010 :
=  a + b 1 X 1 + b 2 X 2 c.  Untuk  data  dummy  variabel  (D) website dan pameran tahun 2003- 2012 :
=   a + a 1 D + b 2 X 2 =  a  +  a 1 (1)  +  b 2 X 2 (ada  dalam website ) =   a + a 1 D + b 2 X 2 =  a  +  a 1 (0)  +  b2  X 2 (tidak  ada data website )
=   a + b 2 X 2
Di mana: Persamaan
regresi yang menunjukkan besarnya perubahan pengaruh Xl danX2 terhadap Y a   :  Konstanta b   :  Koefesien regresi Xl   :  Variabel promosi melalui website X2  : Variabel promosi melalui pameran D   : Dummy Variabel
Nilai  a  dan  b  dapat  dicari  dengan rumus (Sugiyono, 2005:244-245):
a= ( ∑ Y) (∑ X 2 ) - ( ∑ X )( ∑ XY ) n. ∑ X 2 - ( ∑ X ) 2 b= n. ∑ XY - ∑ X . ∑ X ∑ 𝑌 ) n. ∑ X 2 - ( ∑ X ) 2

## 3.  Uji Keberartian Koetisien Korelasi (Uji t)
Untuk
menentukan/
menyimpulkan  hasil  penelitian,  maka perlu  diuji  terlebih  dahulu  apakah  r (koefesien korelasi) yang telah
ditentukan  di  atas  signifikan/berarti ataukah  tidak.  Uji  t  juga  digunakan untuk  menguji  hipotesis  penelitian. Untuk mengetahui keberartian koefesien  korelasi  tersebut  digunakan Uji t dengan rumus (Sugiyono, 2005:215):
t = r p √ n-3
√ 1-r p 2
α:  taraf  pengujian  pada  0,05  atau pada taraf signifikansi 95%
Kriteria pengujian: H 0 diterima jika t hitung < t tabel H 0 ditolak jika t hitung > t table

## PEMBAHASAN Uji Korelasi
Uji  korelasi  digunakan  untuk menjawab  permasalahan  yang  telah dirumuskan pada perumusan masalah, yaitu  untuk  mengetahui  hubungan antara variabel Promosi Melalui
Website (Xl)  dan  variabel  Promosi Melalui  Pameran  (X2)  terhadap  Nilai Penjualan  (Y).  Untuk  mengetahui hubungan tersebut digunakan uji korelasi.  Uji  korelasi  digunakan  untuk mengetahui  hubungan  antara  kedua variabel  bebas  (Xl  dan  X2)  terhadap variabel terikat (Y) baik secara terpisah,  maupun  secara  bersama- sama terhadap variabel terikat.
Penghitungan uji korelasi menggunakan bantuan software SPSS versi  13.0  Di  bawah  ini  adalah  data- data yang akan menjadi bahan analisis untuk  diinput  ke  SPSS  (dalam  ratusan juta rupiah).

## Tabel Data yang Akan Dianalisis
Dalam bentuk Time Series No Tahun Website (X1) D Pameran (X2) Penjualan (Y) 1 2003 - 0 125.00 2,375.67 2 2004 - 0 155.00 4,090,46 3 2005 - 0 155.00 3,785.36 4 2006 - 0 185.00 6,589.14 5 2007 33.00 1 200.00 10,670.71 6 2008 33.50 1 210.00 24,481.06 7 2009 33.00 1 220.00 38,743.32 8 2010 41.00 1 210.00 34,320.70 9 2011 41.00 1 220.00 40,290.38 10 2012 41.00 1 230.00 65,913,34 ∑ 222.50 1.912.50 231.260.14 Sumber: Data diolah Keterangan: D adalah Dummy Variabel.

## Di bawah ini adalah output perhitungan korelasi  partial  dan  berganda  dari
SPSS  versi  18.0  dari  data-data  yang tersedia.

## Tabel Output SPSS Korelasi

## Correlations
Dummy promosi melalui website Promosi melalui pameran Penjualan Dummy  promosi melalui website Pearson Correlation Sig.(2-tailed) N 1 10 887** 001 10 764* 010 10 Promosi melalui pameran Pearson Correlation Sig. (2-tailed) N 887** 001 10 1 10 835* 003 10 Penjualan Pearson Correlation Sig.(2-tailed) N 784* 010 10 835** 003 10 1 10
** Correlation is significant at the 0.01 level (2-tailed)
* Correlation is significant at the 0.05 level (2-tailed)
Dari  Hasil  Korelasi  di  Atas, Interpretasinya adalah sebagai berikut. a.  Besar  hubungan  antar  promosi melalui  website  (X1)  terhadap penjualan (Y) adalah 0.764
dengan tingkat signifikansi sebesar
0.010.  Ternyata  variabel  promosi melalui  website  (X1)  berkorelasi secara signifikan terhadap variabel penjualan  (Y)  (karena  mempunyai nilai signifikansi di bawah 0,05 dan mempunyai  nilai  korelasi  yang hampir mendekati 1).
b.  Besar  hubungan  antar  promosi melalui  pameran  (X2)  terhadap penjualan (Y) adalah 0.835 dengan tingkat signifikansi sebesar
0.003. Ternyata variabel X2
berkorelasi  secara  positif  dan signifikan  terhadap  variabel  Y (karena mempunyai nilai signifikansi  di  bawah  0,05  dan mempunyai  nilai  korelasi  yang hampir mendekati 1).
c.  Hal  ini  menunjukkan  bahwa  dari kedua  variabel  bebas  yang  ada ternyata  keduanya  (X1  dan  X2) berkorelasi secara signifikan terhadap tingkat nilai penjualan (Y) perusahaan.
Setelah  dilakukan  Perhitungan Korelasi  Partial,  selanjutnya  di  bawah ini  akan  ditampilkan  Hasil  Perhitungan Korelasi Berganda.

## Tabel: Output SPSS Korelasi Berganda

## Model Summary
Model R R Square Adjusted R Square Std. Error of the estimate 1 .836 a .699 .613 13262.43168
a.  Predictors: (Constant), promosi melalui pameran,
Dummy Promosi Melalui Website
a.  "Model  summary"  adalah  output sebagai  hasil  perhitungan  untuk menentukan  besarnya  nilai  r  dari korelasi  berganda,  nilai  koefesien determinasi  (KD/R  square)  dari variabel bebas (Xl dan X2)
terhadap variabel terikat (Y).
b.  Dari  hasil  uji  Korelasi  Berganda  di atas  diperoleh  nilai  R  sebesar
0.836.  Artinya,  tingkat  hubungan antara  variabel  promosi  melalui Website dan  promosi melalui pameran  secara  bersama-sama terhadap  nilai  penjualan  adalah tinggi.
c.  Hal itu dibuktikan, dari tabel di atas terlihat  juga  bahwa  Koefesien Determinasi  (Adjusted  R  Square)
untuk  variabel  bebas  (Xl  dan  X2) terhadap variabel terikat (Y) adalah 0,613.  Hal  itu  berarti  variabel  Xl dan  X2  secara  bersama-sama memiliki  hubungan  sebesar  61.3% terhadap Y.

## Uji Regresi
Setelah  dilakukan  perhitungan korelasi, selanjutnya di bawah ini akan ditampilkan  hasil  perhitungan  regresi dari seluruh variabel yang diteliti. 1.  Untuk  data  pameran  (X2)  tahun
1996-2005 ( = A + B 2 X 2 )
2.  Pada  awal  perhitungan  regresi,
ouput  yang  pertama  tampil  adalah sebuah tabel
" variables entered/removed " di bawah ini.
Tabel : Output SPSS Regresi ( Variables Entered ) Untuk Data Pemasaran (X2)
Variables Entered/Removed b Model Variables Entered Variables Removed Method 1 Promosi Melalui Pameran a Enter
a. All requested variables entered. b. Dependent Variable: Penjualan
 Tabel  di  atas  berfungsi  untuk menjelaskan  variabel  mana  saja yang layak masuk untuk dimasukkan  ke  dalam  perhitungan regressi  dengan  mengacu  kepada hasil dari perhitungan korelasi.
 Dari  hasil  di  atas,  ternyata  data variabel X2 (pameran) layak masuk. Selanjutny  a,  dari  output  SPSS perhitungan regresi muncul tabel "anova" untuk mengetahui nilai F.

## Tabel Output SPSS Regresi (ANOVA)
Untuk Data Pameran (X2)
ANOVA b Model Sum of Square Df Mean Square F Sig. 1 Regression Residual Total 2850272035 1241748871 4092020 1 8 9 2850272035 5521 8608.9 18.363 003 a
a. Predictors: (Constant), Promosi melalui Pameran b. Dependent Variable: Penjualan
 Dari  uji  ANOVA  atau  F  test, didapat  F  hitung  untuk  model regresi yang dipakai adalah 18,363 dengan  tingkat  signifikansi  0,003.
Oleh  karena  probabilitas  (0,003) adalah  lebih  kecil  dari  0,05,  maka model  regresi  dapat  dipakai  untuk memprediksi  variabel  X2  terhadap Y.  Atau  dapat  dikatakan,  variabel
Promosi Melalui Pameran berpengaruh terhadap Nilai
Penjualan Tabel  di  bawah  ini  adalah kelanjutan  dari  output  SPSS  regresi yang akan menyajikan nilai persamaan regresi  untuk  memprediksi  besarnya pengaruh variabel X2 terhadap variabel terikat (Y).
Tabel Output SPSS Regresi ( Coeficients ) Untuk data pameran (X2)
Coefficient a Model Unstandarized Coefficient Standarized Coefficient t Sig. Colinearity Statistic B Std. Error Beta Tolerance VIF 1 (Constant) Promosi  Melalui Pameran 73610.364 505.811 22915.735 118.037 .835 3.212 4.285 .012 .003 1.000 1.000
a. DependentVariabie: Penlualan
 Pada  kolom  " Tolerance "  didapat besar toleransi 1,000, berarti memiliki nilai diatas 0,0001 . Default SPSS  bagi  angka tolerance adalah 0,0001.  Semua  variabel  yang  akan dimasukkan dalam perhitungan model  regresi  harus  mempunyai angka  tolerance  diatas  0,0001. Terlihat  bahwa  variabel  X2  telah memenuhi persyaratan ambang toleransi.
 Kolom VIF ( Variance Inflation
Factor ). Pada umumnya, nilai maksimal  VIF  adalah  10.  Namun, peneliti  berhak  menentukan  batas ambang  VIF  yang  dapat  ditolerir. Dalam penelitian ini, untuk memperoleh  tingkat  kepercayaan yang  lebih  tinggi  maka  nilai  VIF maksimal dibatasi 5. Dengan demikian, jika VIF lebih besar dari 5, maka  variabel  tersebut  mempunyai persoalan  multikolinieritas  (memiliki hubungan  yang  searah  dengan sesama  variabel  bebas  yang  lain). Jika dilihat pada tabel di atas, maka variabel X2 tidak terdapat multikolinieritas, karena nilainya berada di bawah 5.
 Menggambarkan
persamaan
regresi. Pada kolom Unstandardized Coeffecient didapat persamaan regresi: Y = a + b X2 Y = 73610.364 +505.811 X2 Di mana: Y   = Nilai Penjualan X2  = Promosi Melalui Pameran
 Konstanta  (a)  sebesar  73610.364 menyatakan  bahwa  jika  tidak  ada variabel  X2  tersebut,  maka  nilai penjualan  adalah  hanya73610.364 (atau 74 juta rupiah).
 Koefesien regresi X2 sebesar 505.811,  menyatakan  bahwa  setiap penambahan (karena tanda +) biaya promosi melalui pameran
memberikan pengaruh positif terhadap  nilai  penjualan  sebesar 505.811.  Misalnya,  biaya  promosi pameran ditingkatkan menjadi 5 kali lipat maka nilai penjualannya adalah:
Y =  a + bX2 Y  =    73610.364  +  505.811  (5)  = 370581 juta
Untuk  data  Website  dan  pameran tahun 2000-2005
Tabel 4.10: Output SPSS Regresi ( Variables Entered ) Untuk data Website dan Pameran
Variables Entered/Removed b Model Variables Entered Variables Removed Method 1 Promosi melalui pameran, Promosi melalui Website a Enter
a.  All requested variables entered b.  Dependent variable = penjualan
 Dari  Tabel  di  atas,  Ternyata  Data Variabel  X1  dan  X2  layak  masuk perhitungan. Perhitungan.
Tabel Output SPSS Regresi( Cofficients ) Untuk Data Website Dan Pameran ANNOVA b Model Sum of Squares Df Mean Square F S ig. Regression Residual Total 1620162460.1 77241249.335 1697403709.5 2 3 5 810081230.1 25747083.11 31.463 .010 a
a. Predictors: (Constant), Promosi melalui Pameran, Promosi Melalui Website
b. Dependent Variable: Penjualan Coefficients Model Understand Coeficients Standarized Coeficients t Sig Collinearity Statistics B Std Error Beta Tolerance VIF 1 (Constant) Promosi  melalui Website Promosi  melalui Pameran 808936.1 209.952 391.738 5455.517 596.473 237.785 .282 .814 6.796 2.029 5.853 .007 .136 .010 .785 .785 1.274 1.274
a. Dependent Variable: Penjualan
 Tabel di atas adalah untuk memprediksi  besarnya  pengaruh variabel Xl danX2 terhadap variabel  terikat  (Y).  Pada  kolom
" Tolerance " didapat besar toleransi 0,785,  berarti  memiliki  nilai  di  atas
0,0001 . Default SPSS bagi angka tolerance adalah  0,0001.  Semua variabel  yang  akan  dimasukkan dalam  perhitungan  model  regresi harus  mempunyai angka  tolerance di  atas  0,0001.  Terlihat  bahwa variabel Xl dan X2 telah memenuhi persyaratan ambang toleransi.
Pada  kolom  VIF  ( Variance Inflation  Factor ).  Pada  umumnya,  jika VIF  lebih  besar  dari  5,  maka  variabel tersebut mempunyai persoalan multikolinieritas  (memiliki  hubungan yang  searah  dengan  sesama  variabel bebas  yang  lain).  Jika  dilihat  pada tabel di atas, maka variabel Xl dan X2 tidak  terdapat  multikolinieritas,  karena nilainya berada di bawah 5.
Menggambarkan persamaan regresi.  Pada  kolom Unstandardized Coeficient didapat persamaan regresi: Y = a + blXl + b2X2 Y =  308936.1 + 1209.952Xl + 1391.738X2
Di mana:
Y =  Nilai Penjualan
Xl   =  Promosi  melalui Website  (tahun 2000-2005) X2  =  Promosi Melalui Pameran (tahun 2000-2005)
Konstanta (a) sebesar 308936.1 menyatakan  bahwa  jika  tidak  ada variabel Xl dan X2 tersebut, maka nilai penjualan  adalah  hanya  308936.1 (atau  309  juta  rupiah).  Koefesien regresi X1 sebesar L209.952, menyatakan bahwa setiap
penambahan  (karena  tanda  +)  biaya promosi  melalui Website memberikan pengaruh positif terhadap nilai penjualan
sebesar 1209.952. Koefesien regresi X2 sebesar 1391,738,  menyatakan  bahwa  setiap penarnbahan  I  unit  (karena  tanda  +) biaya promosi melalui pameran memberikan pengaruh  positif  terhadap nilai penjualan sebesar 1391.738.
Untuk dummy  variabel (D) website dan pameran tahun 1996-2005
Berikutnya, akan dilakukan perhitungan regresi dari dummy variabel .
a.  Jika ada Website (Y = a + a i (1) + b2 X2)
Tabel Output SPSS Regresi (ANOVA) Untuk Dummy Variabel (D) Website Dan Pameran (Jika Ada Website )
ANOVA b Model Sum of Squares Df Mean Square F Sig. 1 Regression Residual Total 1514216894 183186815.4 1697403709 1 4 5 1514216894 45796703.85 33.064 .005 a
a. Predictors: (Constant), Promosi melalui Pameran b'  Dependent Variable: Penjualan
Dari  uji  ANOVA  atau  F  test,  didapat  F hitung  untuk  model  regresi  yang dipakai  adalah  33,064  dengan  tingkat signifikansi 0,005. Oleh karena probabilitas  (0,005)  adalah  lebih  kecil
dari  0,05,  maka  model  regresi  dapat dipakai  untuk  memprediksi  variabel Dummy  Variabel  Xl  (di  saat  ada Website)  danX2  terhadap  Y  (untuk data tahun 2003-2012).
Tabel Output SPSS Regresi ( Cofficients ) Untuk Dummy Variabel (D) Website Dan Pameran Coefficients a Model Understandized Coeficients Standardized Coeficients t Sig. B Std. Error Beta 1 (Constant) Promosi Melalui Pameran 312265.1 1615.482 60583.794 280.947 .944 5.154 5.750 .007 .005
a. Dependent Variable : Penjualan
Menggambarkan persamaan
regresi.  Pada  kolom  ( Unstandardized Coeffecient ) didapat persamaan regresi:
Y =  a + a 1 (1) + b2 X2 Y = 312265.1+ 1615.482 X2 Konstanta (a) sebesar 312265.1 menyatakan  bahwa  jika  tidak  ada variabel  X1  dan  X2  tersebut,  maka
nilai penjualan adalah hanya 312265.1 (atau  312  juta  rupiah).  Koefesien regresi  Xl  dan  X2  sebesar  1615.482, menyatakan bahwa setiap
penambahan  (karena  tanda  +)  biaya promosi  melalui website dan  pameran memberikan pengaruh  positif  terhadap nilai penjualan sebesar 1615.482.
b. Jika tidak ada website (Y= a + a 1 (0) +b2 X2)
Tabel Output SPSS Regresi (ANOVA)
Untuk Dummy Variabel (D) Website (Jika tidak ada website )
ANOVA b Model Sum of Squares df Mean Square F Sig. 1 Regression Residual Progress 0876665 343017.8 9219683 1 2 3 8876664.720 171508.905 51.756 .019 a
a. Predictors: (Constant), Promosi melalui Pameran
b. Dependent Variable: Penjualan
Tabel Output SPSS Regresi ( Coefficients ) Untuk Dummy Variabel (D) Website dan Pameran
Coefficients a Model Understandized Coeficients Standardized Coeficients t Sig. B Std. Error Beta 1 (Constant) Promosi Melalui Pameran 6674.640 70.225 1527.103 9.761 .981 4.371 7.194 .049 .019

## b.  Dependent Variable : Penjualan
Menggambarkan  persamaan  regresi. Pada
kolom Unstandardized Coeffecient didapat persamaan regresi Y= a+a 1 (0) + b2 X2
Y = 6674.640 + 70.225 X2
Konstanta (a) sebesar 6674.640
menyatakan  bahwa  jika  tidak  ada variabel Xl dan X2 tersebut, maka nilai
penjualan  adalah  6614.640  (atau  67 juta  rupiah).  Koefesien  regresi  dummy variabel Xl dan X2 fika tanpa Website) sebesar  70.225,  menyatakan  bahwa jika  tanpa  Website,  hanya  variabel promosi melalui, maka pameran hanya memberikan  pengaruh  terhadap  nilai penjualan sebesar 70.225.

## Uji Hipotesis (Uji t)

## Tabel Output SPSS Uji t
Paired Samples Test Paired Differences t df Sig. (2-tailed) Mean Standar Deviation Std. Error Mean 95% Confidence Interval of the Difference Lower Upper Pair 1 Pair 2 Dummy  Promosi  melalui Website--penjualan Dummy  Promosi  melalui Penjualan-Website 23125.41 22934.76 21322.57432 21293.61392 6742.790 6733.632 38378.66 38267.30 7872.163 7702.230 3.430 3.406 9 9 .008 .008 Diketahui: H0  :   Tidak  terdapat  korelasi  yang signifrkan antara variabel bebas dengan variabel terikat Hl   :  Terdapat
korelasi yang signifikan  antara  variabel  bebas dengan variabel terikat
a. Dari  Tabel  Uji  t  di  atas,  terlihat bahwa  nilai  t  untuk  korelasi  antara Xl  dan  Y  adalah  sebesar  3.430 dengan  nilai  signifrkansi  0.008.
Ternyata  Nilai  t  memiliki  nilai signifikansi di bawah 0.05.
b. Dengan demikian, H0 ditolak dan Hl
diterima,
dimana hal itu menunjukkan terdapat korelasi yang signifikan antara variabel Xl
(Promosi  melalui  Website)  dan  Y (Penjualan).
c.  Sedangkan  nilai  t  untuk  korelasi antara  X1  dan  Y  adalah  sebesar 3.406  dan  nilai  signifikansi  sebesar 0.008.  Ternyata  nilai  t  bertanda positif dan nilai signifikansi di bawah 0.05.
d. Dengan demikian, H0 ditolak dan Hl diterima, dimana hal itu menunjukkan terdapat korelasi yang signifikan antara X2 (Promosi melalui Pameran) dan Y (Penjualan).

## KESIMPULAN
Pernbahasan  di  atas  dapat  disimpulkan ke dalam beberapa poin berikut ini:
1.  Promosi melalui website (Xl)
memiliki  hubungan  erat  dengan penjualan  (Y).  Hubungan  tersebut menghasilkan  koefesien  korelasi (r)  sebesar  0.764.  Jadi  hubungan itu adalah positif dan sangat kuat.
2.  Promosi  melalui  pameran  (X2) memiliki  hubungan  erat  dengan penjualan  (Y).  Hubungan  tersebut menghasilkan  koefesien  korelasi (r)  sebesar  0.835.  Jadi  hubungan itu adalah positif dan sangat kuat.
3.  Koefesien  Determinasi  (r 2 )  antara Xl dan X2 terhadap y:0,613. Hal itu variabel Xl dan X2 secara bersama-sama  memiliki  hubungan sebesar  613%  terhadap  Y.  Sisa partisipasi terhadap penjualan sebesar  38.7%  datang  dari  faktor- faktor  lain,  di  antnanya personal selling ,  harga  produk,  pelayanan, dan faktor marketing mix yang lain.
4.  Daripersamaan regresi linier berganda  diperoleh  hasil  bahwa variabel  promosi  melalui website dan  promosi  melalui  pameran memiliki  pengaruh  yang  signifikan dan  searah  terhadap  peningkatan nilai penjualan.
5.  Dari perhitungan regresi khususnya  pada  data Dummy Variabel ,  diperoleh  hasil  bahwa jika  tidak  ada  data Website maka regresi  memiliki  nilai  konstan  yang lebih kecil daripada regresi dimana terdapat  data Website. Hal  itu memberikan  indikasi  bahwa  pada saat terdapat data website ( dummy
1)  maka  penjualan  meningkat.
Tetapi  sebaliknya,  pada  saat  tidak ada data website ( dummy 0) maka
nilai penjualan lebih kecil
dibanding pada saat ada website.
6.  Dari  uji  hipotesis,  ternyata  H0 ditolak,  artrnya  terdapat  pengaruh yang  signifikan  antara  Xl  dan  X2 terhadap y.

## DAFTAR PUSTAKA
Alma,  Buchari.  2005. Manajemen
Pemasaran dan Pemasaran Jasa .  Bandung:  Alfabeta,  Cet. Ke-7. Ghozali. 2001 . Aplikasi Analisis Multivariate dengan Program SPSS . Semarang: Undip.
Kotler,  Philip  dan  Armstrong.  2004.
Dasar-dasar  Pemasaran .  Edtsi Kesembilan,  Jilid  II.  Jakarta: Indeks.
Kotler, Philip. 2002. Manajemen pemasaran : Analisis, Perencanaan, Pengendalian. Jakarta : Erlangga _____________2005. Manajemen Pemasaran . Edisi Kesebelas, Jilid I dan II. Jakarta : Indeks.
_____________2006. According  to Kotler .  Jakarta:  BIP  Gramedia Group.
McDaniel,  Carl  Jr  &  Gates,  Roger.
Riset  Pemasaran  Kontemporer . Jakarta: Salemba Empat, 200I.
Rangkuti,
Freddy. 2001. Riset Pemasaran . Jakarta: Gramedia. Simamora,  Bilson. Membongkar  Kotak Hitam Perilaku Konsumen , Jakarta  :  Gramedia  Pustaka Utama, 2003.
Stanton, William J. Prinsip Pemasaran , Jakarta: Erlangga, 2002.
Sugiyono, 2006. Statistika untuk Penelitian , Bandung: Alfabeta. Swastha, Basu. Manajemen
Pemasaran  Modern ,  Yogyakarta:
Liberty, 2002. _____________ Pengantar Bisnis
Modern .  Yogyakarta  :  Liberty, 2002.
www.ugm.ac.idlindeks/artikel.php/anali sis:multivariate.html."Analisis Multivariate:  Dummy  Variabel  dalam
Multiple  Regression",  25  Mei 20l2, pkl. 22.00.