## SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN DENGAN METODE SIMPLE ADDITIVE WEIGHT UNTUK MENGEVALUASI KINERJA DAN KETENTUAN JAM MENGAJAR GURU DI SMKS TRIATMAJAYA SINGARAJA
Kukuh Adhicahyo 1, *, I Made Gede Sunarya 2
1,2 Prodi Pendidikan Teknik Informatika Jurusan Teknik Informatika Fakultas Teknik dan Kejuruan Universitas Pendidikan Ganesha, Jln. Udayana No. 11 Singaraja 81116 INDONESIA

## Abstrak
Sistem  pendukung  keputusan  dengan  metode  SAW Simple  Addiptive  Weighting dikembangkan untuk membantu penilaian agar lebih objektif, menimalisir kesalahan kecil maupun besar, dan mempercepat proses penilaian. Terdapat 6 kriteria sebagai acuan  penilaian  sekolah  yaitu  RPP,  Media,  Pelaksanaan,  Kepribadian,  Kualitas, Kuantitas,  subkriteria  sebagai  objektifitas  nilai,  dan  alternatif  sebagai  yang  dinilai tenaga  pendidik.  Penelitian  ini  berjenis research  and  development menggunakan Metode  SDLC  dengan  model waterfall terdiri  dari  4  tahapan  yaitu  analisis ( requirements ),  desain  ( design ),  implementasi  ( implementation ),  verification
( verifikasi ).  Terdapat  3  pengujian  yang  dilakukan  yakni  verifikasi  blackbox mendapatkan  hasil  presentase  100%,  verifikasi  whitebox  mendapatkan  hasil presentase 100%, uji respon pengguna dibagi menjadi 3 bagian yaitu pengguna (1) admin dengan  hasil  presentase  100%,  pengguna  (2) wakakurikulum dengan  hasil presentase  96,6%,  pengguna  (3) tenaga  pendidik dengan  hasil  presentase  94%. Penelitian  ini  berhasil  merancang  dan  mengimplementasikan  sistem  pendukung keputusan  menggunakan  metode  saw  dengan  baik,  setelah  melewati  tahapan verifikasi blackbox dan whitebox. Pengujian pada setiap 3 respon pengguna masing- masing juga mendapatkan rentang yang sangat baik.

## Abstract
Decision  support  systems  using  the  SAW  Simple  Additive  Weighting  method  were developed to help make assessments more objective, minimize errors, and speed up the assessment process. There are 6 criterias as a reference for school assessment, namely RPP  (Lesson  Plan),  Teaching  Media,  The  Implementation,  Performance,  Quality, Quantity. This is a research-development study (RND) using the  SDLC method with a waterfall  model  consisting  of  4  steps,  namely  analysis,  design,  implementation, verification. There are 3 tests that has been carried out in this research, namely blackbox verification  that  presented  100%,  whitebox  verification  that  presented  100%,  object response test divided into 3 parts, they are (1) admin with 100%, (2) wakakurikulum with  96  ,6%,  (3)  teachers  with  94%.  This  research  succeeded  in  designing  and implementing a decision support system using SAW method very well, after passing the blackbox and whitebox verification stages. It also shows a good result for the other 3 respondents.

## Kata Kunci:
Sistem Pendukung Keputusan, Simple Addiptive Weighting, Evaluasi Kinerja, Ketentuan jam mengajar
Keywords: Decision Support System, Simple Addiptive Weighting, performance evaluation, teaching hours
* Korespondensi E-mail: kukuhadhicahyo20@undiksha.ac.id

## 1. PENDAHULUAN
Teknologi  informasi  saat  ini  sangat  berkembang  pesat,  sehingga  menunjang  mobilitas  manusia khususnya dalam mendukung pendidikan di Indonesia. Peranan teknologi informasi tentunya tidak lepas dari permasalahan pendidikan yang ada saat ini, oleh karena itu kebutuhan akan piranti teknologi berbasis sistem secara maksimal akan memberikan kecepatan, dan akurasi yang tepat. Dari hasil keluaran sistem tentunya akan memberikan informasi bermanfaat sesuai kebutuhan tertentu (Dan et al., 2017).
Pendidikan di indonesia memiliki beberapa jenjang, salah satunya pendidikan menengah kejuruan. Sekolah  Menengah  Kejuruan  (SMK)  merupakan  salah  satu  bentuk  satuan  pendidikan  formal  yang menyelenggarakan pendidikan kejuruan pada jenjang pendidikan menengah sebagai lanjutan dari SMP, MTs, atau bentuk lain yang sederajat. Pendidikan kejuruan mengutamakan pengembangan kemampuan siswa  untuk  melaksanakan  jenis  pekerjaan  tertentu  (Atmaja  &  Maulana,  2020).  Pendidikan  menengah kejuruan mengutamakan penyiapan siswa untuk memasuki lapangan kerja serta mengembangkan sikap profesional sesuai dengan (Peraturan Pemerintah Nomor 29 Tahun 1990). Tentunya hal ini juga didukung oleh  mutu  dari  setiap  sekolah  untuk  menyelenggarakan  jaminan  pendidikan  yang  berkualitas.  Mutu pendidikan  di  Indonesia  masih  bisa  dikatakan  berkualitas  rendah.  Rendahnya  kualitas  pendidikan  di Indonesia bukan diakibatkan oleh rendahnya input
pendidikan, akan tetapi diakibatkan oleh proses pendidikan yang tidak maksimal ditentukan dari kualitas guru seiring berjalannya waktu (Martini, 2016). Dalam penelitian (Muji Rahayu, Tjutju Yuniarsih, Disman,  Janah  Sojanah,  Iman  Sidik  Nusannas,  2020)  menjelaskan  dari  hasil  survey  dari  Political  and Economic  Risk  Consultant  (PERC)  menjelaskan  bahwa  kualitas  pendidikan  di  Indonesia  berada  pada urutan ke 12 dari 12 negara di Asia. Posisi Indonesia berada di bawah Vietnam. Data yang dilaporkan The World Economic Forum Swedia, Indonesia memiliki daya saing yang rendah.
SMKS  Pariwisata  Triatmajaya  Singaraja  sebagai  salah  satu  penyelenggara  pendidikan  kejuruan merupakan  lembaga  pendidikan  yang  bergerak  dalam  bidang  pariwisata  keahlian  pada  tahapan pembelajaran  menengah  bagaikan  buntut  dari  SMP  atau  MTs  ataupun  wujud  lain  yang  cocok  ataupun lanjutan dari hasil berlatih yang diakui serupa ataupun sebanding SMP/ MTs yang mempelajari keadaan berkaitan dengan aspek jasa atau pelayanan pariwisata ataupun ekspedisi buat rekreasi, pariwisata, serta kepariwisataan  (Sutrisno  et  al.,  2020).  Banyaknya  minat  peserta  didik  untuk  melanjutkan  pendidikan dibidang  pariwisata  pada  sekolah  tersebut  karena  dari  segi  mutu  yang  berkualitas,  sehingga  mampu mencetak lulusan yang mampu bersaing. Menurut Crosby (1979) mutu merupakan sesuai yang disyaratkan atau distandarkan (Conformance to Requirement), yaitu sesuai dengan standar atau telah ditentukan baik input,  proses,  dan  outputnya  oleh  karena  itu  mutu  pendidikan  yang  diselenggarakan  sekolah  dituntut untuk  memiliki  baku  standar  mutu  pendidikan  (Arfenia,  Rizka.Tqm  et  al.,  2020).  Sementara  dalam penelitian  (Winarsih,  2019)  menjelaskan  bahwa  mutu  pendidikan  dapat  diartikan  sebagai  kemampuan pendidikan tinggi dalam pengelolaan secara operasional dan efisien terhadap komponen-komponen yang berkaitan dengan Pendidikan Tinggi, sehingga menghasilkan nilai tambah terhadap komponen tersebut menurut norma/standar yang berlaku. Mutu pendidikan juga mengandung pengertian derajat keunggulan dalam  pengelolaan  pendidikan  secara  efektif  dan  efisien  untuk  melahirkan  keunggulan  akademis  pada siswa  yang  dinyatakan  lulus  untuk  satu jenjang  pendidikan  atau  menyelesaikan  program  pembelajaran tertentu.
Evaluasi kinerja dan ketentuan jam mengajar merupakan kegiatan supervisi guru setiap semester pada Smks Pariwisata Triatmajaya Singaraja untuk mengukur proses tenaga pendidik selama mengajar di sekolah. Menurut Lincoln (2009) evaluasi adalah suatu proses untuk menggambarkan peserta didik dan menimbangnya  dari  segi  nilai.  Malcom  Provus  (2015)  mendefinisikan  evaluasi  yang  berarti  menilai kesenjangan  antara  standar  yang  ditetapkan  dengan  program  yang  terlaksana  di  lapangan  untuk mengetahui kelemahan dari suatu program tersebut dan dilakukan perbaikan program (Zakiyudin, 2020). Dapat disimpulkan bahwa evaluasi kinerja merupakan penilaian secara sistematis untuk mengetahui hasil capaian yang telah dicapai seseorang atau sekelompok orang atau unit-unit kerja dalam satu perusahaan atau organisasi sesuai dengan standar kinerja atau tujuan yang ditetapkan lebih dahulu. Guru sendiri faktor utama penentu yang dominan dalam proses pendidikan berlangsung, lebih spesifiknya yang dimaksud guru bertanggung  jawab  pada  inti  dan  proses  pendidikan  secara  keseluruhan  pada  sekolah  (Raya,  2022). Ketentuan  Jam  Mengajar  Guru  (JMG)  merupakan  unit  pembagian  pelaksanaan  jam  mengajar  tenaga pendidik pada sekolah seperti yang diamanatkan dalam UU No 14 Tahun 2005 dan PP No 74 Tahun 2008 Pasal 15 (3) untuk pemenuhan kebutuhan proses pendidikan dengan mengikuti kebijakan kementrian dan sekolah  (Kemendikbud  et  al.,  2018).  Upaya  meminimalisir  terjadinya  proses  yang  tidak  maksimal  atau tidak sesuai yang distandarkan selama pendidikan berlangsung kegiatan evaluasi kinerja  dan ketentuan jam mengajar guru dilakukan oleh Kadek Parmayasa, S.Pd., Grm merupakan Wakakurikulum (WMM) ketua tim penjamin mutu dan penganalisis tenaga pendidik disekolah, setiap semester mengalami kendala dalam pelaksanaan  mengakomodir  kegiatan  tersebut.  Hasil  penilaian  guru  terutama  sering  dikeluhkan  oleh
tenaga pendidik lantaran pemberian nilai yang masih bersifat subjek sehingga nilai tidak terukur tindakan penilaian yang dilakukan membawa dampak pada hasil akhir yang dirasa kurang adil mengingat kegiatan tersebut merupakan kompetisi guru setiap semester dalam menentukan jam mengajar, selain itu Proses penilaian  manual  juga  sering  memberikan  dampak  kesalahan  bersifat  kecil  berakibat  fatal  karena mempengaruhi hasil akhir, dari segi waktu proses penilaian tidak efisien bagi penilai seiring berjalanya waktu mengingat jumlah indikator setiap tahun menyesuaikan dengan aturan terbaru.
Berdasarkan  uraian  permasalahan  diatas  tentunya  mempengaruhi  kinerja  guru  dan  mutu  pada sekolah tersebut, sekolah memerlukan sistem yang dapat mengakomodir proses penilaian evaluasi atau supervisi  guru.  Peneliti  berinisiatif  untuk  merancang  Sistem  Pendukung  Keputusan  (SPK).  SPK  tidak dimaksudkan  untuk  mengotomatisasikan  pengambilan  keputusan  dalam  menentukan  sesuatu  decision marker,  tetapi  dapat  juga  sebagai  decision  support  sebagai  suport  sistem  yang  memberikan  perangkat interaktif  memungkinkan  penilaian  dari  berbagai  analisis  menggunakan  model-model  yang  tersedia (Budiman et al., 2019). Karakteristik dari SPK ini tentunya dapat mendukung kegiatan evaluasi kinerja guru guna mendukung penilaian yang berinterkasi secara konstan untuk
mengevaluasi  dan  mengukur  kinerja  tenaga  pendidik  di  SMKS  Pariwisata  Triatmajaya  Singaraja untuk  menegakan  penilaian  agar  objektif,  akurat,  cepat,  konsisten.  Penggunaan  metode  yang  diadopsi kedalam sistem, yaitu metode Simple Adictive Weighting (SAW). Metode SAW merupakan penghitungan tertimbang  atau  berbobot  yang  menyediakan  kriteria  tertentu,  metode  ini  mendukung  penelitian berdasarkan  permasalahan  pada  sekolah  untuk  pelaksanaan  supervisi,  yaitu  untuk  mengevealuasi  dan menentukan jam mengajar guru dalam mencari penilaian besar. Hasil nilai terbesar tentunya memberikan dampak baik pada sekolah untuk mengetahui hasil kinerja yang objektif dan cepat mengikuti penjaminan mutu  .Penentuan  jam  mengajar  pada  metode  SAW  tentunya  dengan  mamanfaatkan  hasil  akhir  untuk pembagian jam mengajar mengikuti peraturan kemendikbud dan kebijakan sekolah (Hermanto & Izzah, 2018).  Dalam  hal  ini  peneliti  tertarik  untuk  melakukan  penelitian  dengan  judul  “Sistem  Pendukung Keputusan dengan Metode Simple Additive Weighting (SAW) untuk Mengevaluasi Kinerja dan Ketentuan Jam Mengajar Guru di SMKS Pariwisata Triatmajaya Singaraja”.

## 2. METODE
Pengembangan  “Sistem  Pendukung  Keputusan  dengan  Metode  Simple  Additive  Weighting  (SAW) untuk mengevaluasi kinerja dan ketentuan jam mengajar guru di SMK S Pariwisata Triatmajaya Singaraja” menggunakan  model  pengembangan  system  development  life  cycle  (SDLC)  Waterfall.  Dalam  penelitian Nugraha et al., (2018) metode SDLC Waterfall merupakan salah satu metode yang munggunakan tahapan atau fase-fase dalam pengerjaanya. Setiap fase harus dikerjakan terlebih dahulu sehingga bisa beranjak ke fase berikutnya dengan maksimal. Metode ini sering disebut sebagai metode pendekatan berurutan secara sistematis. Demikian hasilnya dapat fokus pada masing-masing fase. Berikut pada gambar 1 merupakan model SDLC Waterfall.
Gambar 1. Model SDLC Waterfall (Sumber: Paramartha et al., 2017)
Model  waterfal  sendiri  sering  digunakan  untuk  model  pengembangan  dalam  merancang  bangun sebuah  produk  karena  berfokus  pada  setiap  fase  agar  menghasilkan  produk  secara  optimal.  Adapun Langkah-langkah atau model dari Waterfall meliputi: Analysis merupakan tahap analisa, Design merupakan tahap desain, Implementation merupakan tahap implemntasi, Verification tahap verifikasi sistem.

## a. Fase Analisis Kebutuhan
Analisis kebutuhan sistem merupakan proses menganalisis, mendefinisikan permasalahan dari sistem yang  akan  dirancang.  Fase  ini  dimulai  dengan  mengumpulkan  data  dan  informasi  terkait  permasalahan yang diteliti, dalam hal ini peneliti dapat mengetahui kebutuhan sistem dari pengguna yang harus dipenuhi. Selanjutnya peneliti melakukan analisis kebutuhan dengan wawancara terhadap narasumber terkait dan observasi secara langsung, mempelajari dokumen-dokumen baik dari sekolah maupun dengan teori yang berkaitan dengan ruanglingkup penelitian.

## b. Fase Desain
Fase Desain merupakan tahapan perancangan sistem yang akan dikembangkan, sehingga pada tahap ini desain dapat terperinci dengan jelas pada saat dibangun. Fase ini menjabarkan tahap dam rancangan apa saja yang dilakukan peneliti pada saat membangun sistem sebelum sistem diimpelemntasikan.

## c. Fase Implementasi
Fase  implementasi  merupakan  tahapan  dimana rancangan  dari  gambaran  sistem  yang  dibuat,  akan diintegrasikan dalam bentuk sistem berbasis web. Sehingga dalam pengerjaanya peneliti harus melakukan melalui  proses coding.  Coding merupakan  proses  penulisan  bahasa  pemograman  sehingga  perintahnya dapat dieksekusi oleh mesin komputer. Fase ini merupakan tahap nyata dari sebuah sistem yang dirancang atau dikembangkan, tahapan ini akan memaksimalkan penggunaan komputer ketika sudah memasuki pada fase implementasi untuk pengembangan sistem. Fase ini peneliti mengimplementasikan sistem yang sudah dirancang setalah melakukan desain dan coding.

## d. Fase Verifikasi
Fase  verifikasi  merupakan  tahap  uji  coba  sistem  dengan  memverifikasi,  fase  ini  bertujuan  agar menemukan kesalahan yang terjadi dari sistem yang nantinya akan di uji coba oleh pengguna. Selain itu fase ini juga menguji kesesuaian dengan kebutuhan akan sistem dari pengguna, dengan demikian sebelum sistem dipublish dapat menghindari kegagalan yang mungkin terjadi, serta menanggulangi kesalahan yang terkait. Selanjutnya tahap verifikasi dibagi menjadi 3 fase yang menjadi pokok komponen utama karena mencakup  sistem  yang  akan  dikembangkan,  yakni blackbox  testing,  whitebox  testing, dan uji  respon pengguna .

## 3. HASIL DAN PEMBAHASAN

## Hasil Penelitian
Hasil Gambaran Flowchart  dari  “Sistem  Pendukung  Keputusan  dengan  Metode SAW ( Simple Adictive Weight ) untuk mengevaluasi Kinerja dan ketentuan Jam  Mengajar  guru  di  SMKS  Pariwisata  Triatmajaya Singaraja” dapat di lihat pada Gambar 2.
Pada Gambar 2 menunjukan proses menggunakan Metode SAW untuk melakukan supervisi dimana menentukan  kriteria  dengan  menentukan  bobot  serta  mengkategorikan Benefit dan cost ,  menentukan Subkriteria, dan Alternativ. Selanjutnya melakukan Evaluasi Supervisi dengan memasukan nilai rata-rata untuk kriteria yang akan dievaluasi dilanjutkan dengan Menginputkan Ketentuan Jam mengajar sebagai syarat pengambilan jam mengajar di Sekolah.

## Gambar 2. Flowchart Metode SAW
Kriteria  merupakan acuan  penilaian  terhadap  tenaga  pendidik  di  SMKS  Pawirwisata Triatmajaya Singaraja  sedangkan  Subkriteria  merupakan  opsi  didalam  kriteria  yang  sudah  ditentukan  sehingga penilaian dapat terukur meliputi RPP, Media, Pelaksanaan, Kepribadian, Kualitas, Kuantitas dengan jumlah 6  kriteria  dengan  bobot  berbeda-beda  yang  sudah  ditentukan  oleh  kebijakan  SMKS  Pawirwisata Triatmajaya Singaraja selama supervisi. Adapun kategori dari kriteria yaitu benefit untuk pencarian nilai terbesar dalam penelitian.
Tabel 1. Kriteria Id Nama Kriteria Kategori C1 RPP Benefit C2 Media Benefit C3 Pelaksanaan Benefit C4 Kepribadian Benefit C5 Kualitas Benefit C6 Kuantitas Benefit
Pada Kriteria Tabel 1 merupakan indikator acuan sebagai penilaian alternatif yaitu tenaga pendidik pada  SMKS  Pariwisata  Triatmajaya  Singaraja.  Selanjutnya terdapat  kategori  pada  penelitian  ini  bersifat Benefit untuk  mendapatkan  hasil  nilai  alternatif  terbesar  tenaga  pendidik,  tentunya  dengan  hasil  nilai alternatif besar akan memberikan dampak baik bagi sekolah. Setiap kriteria mempunya nilai bobot yang berbeda-beda  menyesuaikan  kebijakan  sekolah  yang  berkaitan  dengan  evaluasi  dan  ketentuan  jam mengajar guru  ditinjau  dari  besaran  setiap kepentingan  kriteria  yang  mengacu  pada  mutu  sekolah  saat supervisi. Adapun perhitungan pada kriteria yang digunakan pada sekolah sebagai berikut
Tabel 2. Nilai Pembobotan Kriteria Id Nama Kriteria Bobot C1 RPP 20 C2 Media 20 C3 Pelaksanaan 25 C4 Kepribadian 15 C5 Kualitas 10 C6 Kuantitas 10
Pada Nilai Pembobotan Kriteria Tabel 2 merupakan nilai bobot setiap kriteria yang sudah ditentukan oleh sekolah, setiap kriteria mempunya nilai bobot yang berbeda-beda.
Tabel 3. Subkriteria Subkriteria Nama Subkriteria A A- B+ B B- C+ C C- D Nilai 9 8 7 6 5 4 3 2 1
Tabel 3. Subkriteria pada tahap ini menentukan subnilai pada kriteria yang akan menjadi opsi atau pilihan penilaian  ketika  melaksanakan  supervisi.  Pada  tahap  inilah  penilain  dapat  diukur  dan  terukur  dengan menentukan terlebih dahulu sub pada kriteria untuk alternatif.

## Tabel 4. Ketentuan Evaluasi Tenaga Pendidik
Tabel  4  merupakan  ketentuan  nilai  evaluasi  tenaga  pendidik.  Dalam  penelitian  ini  sekolah menentukan nilai tenaga pendidik yang harus dievaluasi sehingga pada masing-masing kriteria yang telah ditentukan sekolah memberikan standard nilai yang harus dipenuhi tenaga pendidik. Hal inilah sekolah dapat mengetahui kriteria apa saja dari tenaga pendidik yang harus dievaluasi dan tidak dievaluasi. Pada tahap penentuan hasil penilaian alternativ akan menentukan jumlah jam mengajar yang dapat dilaksankan guru dari hasil penilaian berdasarkan Gambar 3 berikut.
Gambar 3. Ilustrasi Jam Mengajar
No Kriteria Ketuntasan Minimal Keterangan 1. > 75 Tidak dievaluasi 2. < 75 Evaluasi
Pada gambar 3 merupakan ilustrasi dimana setiap role berhubungan dengan nilai yang ditentukan, nilai ketentuam  jam  mengajar  merupakan  patokan  dalam  menentukan  ketentuam  jam  mengajar  guru berdasarkan nilai guru setelah melewati proses metode  SAW pada nilai akhir.
kriteria yang telah ditentukan Oleh Sekolah sehingga nanti akan dihitung pada Nilai V untuk menghasilkan Perankingan dengan rumus (R.W).
Rumus Formula untuk mencari nilai terbesar RMax : 𝐶𝑛𝐴𝑛
𝑅𝑚𝑎𝑥 = 𝑀𝑎𝑥 ( 𝐶 1 𝐴 1, 𝐶 1 𝐴2,…𝐶 1 𝐴𝑛 )
Selanjutnya Menghitung nilai alternatif pada masing-masing kriteria dengan rumus 𝐶𝑛𝐴𝑛 dibagi dengan nilai alternatif yang tertinggi atau maximal 𝑅𝑚𝑎𝑥 = 𝑀𝑎𝑥 . Penghitungan Nilai Alternatif disesuaikan dengan banyaknya Kriteria yang ditentukan.
Tabel 5.  Perangkingan dan Ketentuan Jam Mengajar
Tenaga Pendidik Hasil Rank Keterangan Drs. I Putu Darmawan, MM 94,45 1 24 Jam Putu Rhoma Arsana, S.Ag. 85,4 5 24 Jam Luh Budi Arnyani, S.Pd. 89 3 24 Jam Komang Suta Ardaya, S.Pd. 85,55 4 24 Jam Ni Komang Ayu Wiwin, S.Pd. 93.55 2 24 Jam
Pada tabel 5. hasil akhir serta urutan perangkingan dengan nilai tertinggi 94,25 ranking 1 dan nilai terendah  85,54  dengan  hasil  ranking  5  berada  pada  rentang  angka  100  sampai  80  yang  menunjukan ketentuan jam mengajar 24 jam. Selanjutnya keterangan jam mengajar menyesuaikan dengan ketentuan sekolah sehingga tenaga pendidik/guru dapat mengajar 24 jam tatap muka pada sekolah, menyesuaikan dengan tenaga pendidik/guru lainya.
Use case diagram merupakan diagram untuk menjabarkan interaksi antara pengguna. Pengguna ini yang akan terlibat menggunakan sistem sesuai sesuai peran masing-masing ketika mengakses sistem. Pada Gambar 4 menunjukan rancangan Use Case Diagram dimanamasing-masing aktor merupakan pengguna dari  pada  sistem  sesuai  role  masing-masing.  Oleh  karena  itu  pengembangan  sistem  disesuaikan  sesuai kebutuhan  dari  pengguna  tersebut.  Terdapat  3  aktor  yang  akan  menggunakan  Sistem  Pendukung Keputusan dengan Metode SAW untuk mengevaluasi kinerja dan ketentuan jam mengajar guru di SMKS Pariwisata Triatmajaya Singaraja antara lain Role WMM Waka penjamin Mutu yang melaksanakan tugas menilai Supervisi, mengelola Kriteria dan Subkriteria, menilai alternatif, mengevaluasi kinerja dari kriteria, menentukan ketentuan jam mengajar dari hasil akhir proses metode SAW. Pada Gambar 4 merupakan use case diagram yang dirancang.
Gambar 4. Use Case Diagram SPK Supervisi Triatmajaya Singaraja
Selanjutnya hasil dari tahap perancangan tampilan antar muka sistem dengan menggambarkakan tampilan masing-masing pada sistem yang akan dikembangkan. Rancangan aplikasi sebagai berikut.
Gambar 5. Rancangan Antarmuka Login dan Beranda
Gambar 6. Rancangan Antarmuka Periode Perhitungan dan Edit/Tambah Data Periode
Gambar 7. Rancangan Antarmuka Tenaga Pendidik dan Tambah/Edit Data Tenaga Pendidik
Gambar 7. Rancangan Antarmuka Kriteria dan Tambah/Edit Data Kriteria
Gambar 8. Rancangan Antarmuka Subriteria dan Tambah/Edit Data Subkriteria
Gambar 9. Rancangan Antarmuka Alternatif dan Tambah/Lihat/Edit Alternatif
Gambar 10. Rancangan Antarmuka Penilaian dan Evaluasi Kriteria/Kinerja
Gambar 10. Rancangan Antarmuka Evaluasi dan Ketentuan Jam Mengajar
Gambar 10. Rancangan Antarmuka Tentukan Jam Mengajar dan Laporan
Gambar 11. Rancangan Antarmuka Pengguna/Admin dan Tambah/Edit Pengguna

## Gambar 11. Rancangan Antarmuka Ubah Password

## Pembahasan
Sistem Pendukung Keputusan dengan Metode Simple Additive Weighting (SAW) untuk mengevaluasi kinerja  dan  ketentuan  jam  mengajar  guru  di  SMKS  Pariwisata  Triatmajaya  Singaraja  bertujuan  untuk membantu  proses  penilaian  supervisi  pada  sekolah.  Pengujian  system  dilakukan  dengan  uji blackbox , whitebox dan  uji  respon  pengguna.  Dalam  pengujian  respon  pengguna  dibagi  menjadi  3  bagian  sesuai dengan role pengguna masing-masing yang akan mengakses sistem antara lain: (a) pengujian respon untuk pengguna admin selaku pengelola tenaga pendidik dan penentu pengguna yang akan mengakses sistem (b) pengujian respon untuk pengguna wakakurikulum atau selaku penilai supervisi yang dapat menentukan kriteria,  subkriteria,  alternatif,  mengevaluasi  kinerja,  dan  menentukan  jam  mengajar  (c)  tenaga pendidik/guru untuk melihat hasil supervisi meliputi hasil penilaian, evaluasi dan ketentuan jam mengajar.
Berdasarkan hasil uji blackbox dan uji whitebox , didapat hasil sebagai berikut:
1. Dalam pengujian perangkat lunak blackbox dengan pengujian fungionalitas sistem bertujuan untuk mengetahui hasil penanganan yang dihasilkan oleh sistem. Pengujian yang telah dilakukan dengan jumlah  21  kasus  uji  dimana  hasil  respon  dari  perangkat  lunak  100%  sesuai  dengan  apa  yang diharapkan atau dapat dikatakan bahwa masing-masing kasus uji menghasilkan respon yang sesuai dengan apa yang diharapkan.
2. Dari pengujian whitebox yang telah dilakukan, didapatkan hasil bahwa alur algoritma 100% berjalan sesuai dengan apa yang diharapkan sehingga perhitungan metode SAW dapat berjalan dengan baik dan 100% sesuai.
Berdasarkan hasil uji repson penguna, didapat hasil sebagai berikut:
1. Uji respon yang dilakukan kepada pengguna admin pada tanggal  28 juli 2022 yakni Abu Dzar, S.Pd. merupakan  Operator  Dapodik  dan  sekaligus  pengelola  administrasi  digital  pada  smks  pariwisata triatmajaya singaraja memiliki persentase hasil sebesar 100% yang berada dalam rentangan sangat baik.
2. Uji respon yang dilakukan kepada pengguna wakakurikulum pada tanggal 29 juli 2022 yakni Kadek Parmayasa, S.Pd. selaku ketua wakakurikulum yang bertindak atas penilaian, mengevaluasi kinerja, menentukan  jam  mengajar tenaga  pendidik  pada  smks  pariwisata  triatmajaya  singaraja  memiliki persentase hasil sebesar 96,6% yang berada dalam rentangan sangat baik.
3. Uji  respon  yang  dilakukan  kepada  pengguna  tenaga  pendidik  yakni  guru  pada  smks  pariwisata triatmajaya  singaraja  yang  dapat  melihat  data  hasil  penilaian,  hasil  evaluasi,  hasil  ketentuan  jam mengajar, adapun sebagai bahan uji coba dalam penelitian untuk respon pengguna guru pada tanggal 18  juli  2022  salah  satunya  adalah  Luh  putu  epik  tresnawati,  S.Sos.H.  salah  satu  tenaga  pendidik mendapatkan hasil presentase 100%, sedangkan untuk mengetahui hasil seluruh respon pengguna tenaga pendidik pada sekolah peneliti melakukan 2 metode dengan menguji respon secara langsung dan menyebar angket kuisioner uji coba sistem terkumpul semua pada tanggal 29 juli 2022. Untuk pengguna tenaga pendidik keseluruhan memiliki persentase hasil sebesar 94% yang berada dalam rentangan sangat baik. Penggunaan 2 metode secara langsung dan menyebar angket uji coba sistem dikarenakan ada beberapa guru yang hadir, tidak hadir, serta ketentuan jam mengajar guru pada sekolah.

## 4. SIMPULAN DAN SARAN
Hasil  perancangan  dan  implementasi  Sistem  Pendukung  Keputusan  dengan  metode  saw simple addiptive  weighting untuk  mengevaluasi  kinerja  dan  ketentuan  jam  mengajar  guru  di  smks  pariwisata triatmajaya  telah  berhasil  dilakukan.  Tahap  pengembangan  perangkat  lunak  dilakukan  dengan menggunakan  model  pengembangan Waterfall dengan  tahap-tahap  mulai  dari  tahap requirements atau analisis,  design  atau  desain,  implementation  atau  implementasi,  verification  atau  verifikasi.  Dari  proses analisis,  desain  dan  implementasi  yang  dilakukan  telah  mampu  mengembangkan  Sistem  Pendukung Keputusan dengan metode saw simple addiptive weighting untuk mengevaluasi kinerja dan ketentuan jam mengajar guru di smks pariwisata triatmajaya dengan sangat baik dilihat dari uji blackbox perangkat lunak dengan hasil keberhasilan 100%, serta uji whitebox perangkat lunak dengan hasil keberhasilan 100%. Dilihat dari pengujian respon pengguna dibagi menjadi 3 bagian masing-masing untuk mendapatkan hasil  uji  antara  lain  yaitu  presentase  100%  ditunjukkan  oleh  penggunaan  admin  sehingga  berada  pada kategori sangat baik, 96,6% ditunjukkan oleh penggunaan wakakurikulum sehingga berada pada kategori sangat baik, dan 94% ditunjukkan oleh tenaga pendidik sehingga berada pada kategori sangat baik.
Jika indikator penilaian kriteria dan subkriteria semakin bertambah banyak menyesuaikan dengan kemendikbud dan kebijakan sekolah maka dapat dilakukan oleh admin dengan menyesuaikan fitur pada dashboard  untuk  mengelola  kriteria  dan  subkriteria  agar  wakakurikulum  dapat  melakukan  penilaian secara  langsung  tanpa  melakukan  input  kriteria  dan  subkriteria.  Selain  itu  juga  Disarankan  untuk melakukan uji ahli untuk setiap butir responden yang aakn dilibatkan sehingga natinya isi dari uji respon yang dilakuakan dapat dipahami.

## Daftar Pustaka
Arfenia, Rizka.Tqm, P. T. P., Islam, P., Prespektif, D., Deming, K. E., Juran, J., Penerapan, K. K., Managemen, T. Q., & Edward, T. (2020). Tugas Jurnal Mata Kuliah Pengelolaan Pendidikan 2020 Tugas Jurnal Mata Kuliah Pengelolaan Pendidikan 2020 . 1 – 18.
Atmaja, E., & Maulana, A. (2020). Hubungan Pemanfaatan Laboratorium Gambar Dengan Hasil Belajar Siswa (Studi pada Mata Pelajaran Menggambar dengan Perangkat Lunak pada Kompetensi Keahlian DPIB SMK Negeri 6 Kota Bekasi). Jurnal Pendidikan Teknik Sipil , 9 (3), 143.
Budiman,  A.,  Lestari,  Y.  D.,  &  Lubis,  Y.  F.  A.  (2019).  Sistem  Pendukung  Keputusan  Dalam  Pemilihan Pergururan Tinggi Terbaik Dengan Menggunakan Metode SAW (Simple Additive Weighting). Jurnal Ilmu Komputer Dan Informatika , 53 (9), 1689 – 1699. Dan,  E., Driver,  P., & Distribusi,  D.  I.  P.  (2017). Penerapan  metode  simple  additive  weighting  (saw)  untuk evaluasi dan penilaian driver berprestasi di perusahaan distribusi 1, 2 . 132 – 143.
Kemendikbud,  B.,  Jenderal,  J.,  &  Senayan,  S.  (2018). JAM  MENGAJAR  GURU :  TINJAUA N  DARI  SISI  LAIN Iskandar Agung TEACHER ’ S TEACHING SCHEDULE : A REVIEW FROM . 32 (35), 33 – 42. Martini,  Yamin.  2016. Profesionalisme  Guru  dan  Implementasi  Kurikulum  Berbasis  Kompetensi .Jakarta: Gaung Persada Press.
Muji Rahayu, Tjutju Yuniarsih, Disman, Janah Sojanah, Iman Sidik Nusannas, D. M. (2020). Jurnal Visipena. Jurnal Visipena , 11 (1), 99 – 115.
Hermanto, H., & Izzah, N. (2018). Sistem Pendukung Keputusan Pemilihan Motor Dengan Metode Simple
Additive Weighting (SAW). Matematika Dan Pembelajaran, 6(2), 184.
https://doi.org/10.33477/mp.v6i2.669
Nugraha,  W.,  Syarif,  M.,  &  Dharmawan,  W.  S.  (2018).  Penerapan  Metode  Sdlc  Waterfall  Dalam  Sistem Informasi Inventori Barang Berbasis Desktop. JUSIM (Jurnal Sistem Informasi Musirawas) , 3 (1), 22 – 28. https://doi.org/10.32767/jusim.v3i1.246. Raya, U. N. (2022). CIVIC SOCIETY RESEARCH and EDUCATION : 3 (1). Sutrisno, H., Adhirajasa, U., & Sanjaya, R. (2020). Efektivitas Program One GM On SMK Untuk Meningkatkan Produktivitas Kompetensi Profesi Guru Produktif SMK Pariwisata di Jawa Barat . 2 (1), 81 – 88.
Winarsih,  S.  (2019).  Kebijakan  dan  Implementasi  Manajemen  Pembiayaan  dalam  Meningkatkan  Mutu Pendidikan  di  Sekolah. International  Conference  of  Moslem  Society , 1 ,  124 – 135.
https://doi.org/10.24090/icms.2016.2409
Zakiyudin,  A.  (2020).  Evaluasi  Kinerja  Guru  dalam  Meningkatkan  Mutu  Pendidikan  di  Yayasan  Sekolah
Wirausaha Indonesia. Cakrawala-Jurnal Humaniora , 20 (1). http://ejournal.bsi.ac.id/ejurnal/index.php/cakrawala/article/view/6328