Volume 5 Issue 2 (221-230) December 2021
P-ISSN: 2615-2851 E-ISSN: 2622-7622
GHIDZA : JURNAL GIZI DAN KESEHATAN
RESEARCH ARTICLE DOI: https://doi.org/10.22487/ghidza.v5i2.213
Hubungan Konsumsi Sugar-Sweetened Beverages dan Pemesanan Makanan Online dengan Kadar Glukosa Darah Pekerja 25-44 Tahun di Perumahan Kasuari, Cikarang
Agatha Katherine Jayanti* 1 , Dian Luthfiana Sufyan 1 , Ikha Deviyanti Puspita 1 , Luh Desi Puspareni 1
1 Program Studi Gizi, Fakultas Ilmu Kesehatan, Universitas Pembangunan Nasional Veteran Jakarta, Indonesia
Author's Email Correspondence (*): agatha.katherine@ymail.com

## Abstrak
Diabetes melitus merupakan masalah kesehatan masyarakat yang terus meningkat di dunia dengan ciri kadar glukosa darah tinggi dan melewati batas normal. Kenaikan kadar glukosa darah dapat disebabkan oleh konsumsi SSBs dan frekuensi pemesanan makanan online yang tinggi akan gula, garam, dan lemak (makanan berisiko). Penelitian ini bertujuan untuk mengetahui hubungan konsumsi SSBs dan pemesanan makanan berisiko secara online dengan kadar glukosa darah pada pekerja usia 25-44 tahun di Perumahan Kasuari, Cikarang. Metode penelitian yang digunakan adalah cross sectional . Responden dalam penelitian berjumlah  47  orang  pekerja  berusia  25-44  tahun  yang  tinggal  di  Perumahan  Kasuari,  Cikarang  dan memenuhi  kriteria  inklusi.  Kadar  glukosa  darah  diukur  menggunakan  glukometer,  konsumsi  SSBs diperoleh  melalui  wawancara  menggunakan  formulir Semi-Quantitative  Food  Frequency  Questionnaire (SQ-FFQ)  dan  pemesanan  makanan online dengan  formulir  FFQ.  Terdapat  hubungan  antara  konsumsi SSBs,  pemesanan  makanan  tinggi  gula  secara online ,  dan  pemesanan  makanan  berisiko  secara online dengan kadar glukosa darah ( p value = 0,044 ; 0,001 ; 0,008). Tidak terdapat hubungan signifikan antara pemesanan makanan tinggi garam dan tinggi lemak secara online dengan kadar glukosa darah ( p value = 0,184 dan 0,079).
Kata Kunci : Sugar-Sweetened Beverages ; Pemesanan Makanan Online ; Kadar Glukosa Darah; Pekerja

## How to Cite:
Jayanti,  A.,  Sufyan,  D.,  Puspita,  I.,  &  Puspareni,  L.  (2021).  Hubungan  Konsumsi  Sugar-Sweetened Beverages  dan  Pemesanan  Makanan  Online  dengan  Kadar  Glukosa  Darah  Pekerja  25-44  Tahun  di Perumahan Kasuari, Cikarang. Ghidza: Jurnal Gizi Dan Kesehatan , 5 (2), 221-230. https://doi.org/10.22487/ghidza.v5i2.213
Published by: Tadulako University Address :
Soekarno  Hatta  KM  9.  Kota  Palu,  Sulawesi  Tengah, Indonesia.
Phone: +628525357076
Email: ghidzajurnal@gmail.com
Article history : (Will be completed by admin) Received : 17 02 2021 Received in revised form : 28 07 2021 Accepted : 24 11 2021 Available online : 24 11 2021
licensed by Creative Commons Attribution-ShareAlike 4.0 International License .

## Abstract
Diabetes mellitus is a public health problem that continues to increase in the world which characterized by high blood glucose levels and exceeding the normal limit. The increase of blood glucose levels can be caused by consuming high SSBs and often order food by online that contain a lot of sugar, salt, dan fat (risky  foods). The  aim  of this  research  was  to  find  out  correlation  of  consuming  SSBs and online  risky foods ordering to employees aged 25-44 years blood glucose levels in Kasuari, Cikarang. The method used in this research is cross sectional. The respondents in this research are 47 employees aged 25-44 years who live  in  Kasuari,  Cikarang  and  fulfill  the  inclusion  criteria.  Blood  glucose  levels  is  measured  with glucometer,  data  of  consuming  SSBs  is  obtained  by  interview  with  Semi-Quantitative  Food  Frequency Questionnaire form (SQ-FFQ), while online food order is obtained with FFQ form. There is correlation between consuming SSBs, online high sugar foods ordering, and online risky foods ordering with blood glucose levels (p value = 0,044 ; 0,001 ; 0,008). There is no correlation between online high salt foods and high fat foods ordering with blood glucose levels (p value = 0,184 and 0,079).
Keywords : Sugar-Sweetened Beverages; Online Food Ordering; Blood Glucose Levels; Employees

## I. PENDAHULUAN
Diabetes  melitus  (DM)  merupakan  masalah  kesehatan  masyarakat  yang  terus  meningkat  di  dunia (Kemenkes RI, 2018). DM dapat ditandai dengan kadar glukosa darah tinggi dan melewati batas normal, yaitu 126 mg/dL dalam keadaan puasa, 200 mg/dL dengan keadaan sewaktu beserta keluhan klasik, atau kadar HbA1c ≥ 6,5% (PERKENI, 2019). Di Indonesia, terjadi peningkatan orang yang menderita DM, yaitu 6,9% pada  tahun 2013  menjadi  8,5% pada  tahun 2018  (PERKENI,  2019;  Riskesdas,  2018).  Usia 25-44 tahun  merupakan  usia  produktif  dalam  bekerja  dan  masih  bisa  dilakukan  upaya  pencegahan  diabetes melitus  dengan  memantau  kadar  glukosa  darah  karena  metabolisme  tubuh  masih  berjalan  dengan  baik, terlebih hormon insulin yang berfungsi dengan optimal sehingga kadar glukosa darah tetap terjaga (Profil Kesehatan  Jawa  Barat,  2014).  Pada  zaman  sekarang,  karyawan  memiliki  mobilitas  dan  kesibukan  yang tinggi sehingga waktu yang dimiliki sangat terbatas sehingga mereka lebih memilih untuk memakai cara instan dalam memenuhi kebutuhannya sehari-hari (Puspita, 2014).
Monosakarida  dan  disakarida  merupakan  karbohidrat  sederhana  yang  mudah  dicerna  oleh  tubuh. Disakarida  akan  dipecah  yang  kemudian  akan  diserap  melalui  usus  halus  dan  dibawa  ke  hati  untuk melakukan proses selanjutnya. Sukrosa, glukosa, dan fruktosa merupakan beberapa jenis gula yang paling banyak ditemukan sebagai gula tambahan pada minuman. Glukosa dapat langsung diserap oleh darah untuk mengalir  menuju  sel-sel  untuk  diubah  menjadi  energi  dengan  bantuan  hormon  insulin.  Kondisi  kadar glukosa darah yang meningkat terus menerus akan memicu insulin terus dikeluarkan dan akan berdampak pada  keadaan  resistensi  insulin.  Fruktosa  dalam  batas  normal  memiliki  efek  positif  dalam  mengontrol glukosa darah, akan tetapi jika dikonsumsi berlebihan dapat menyebabkan terjadinya hipertrigliseridemia dan  resistensi  insulin,  karena  sebagian  besar  fruktosa  akan  diubah  menjadi  asam  lemak  dan  trigliserida (Astawan,  2015;  Prahastuti,  2011).  SSBs  merupakan  minuman  dengan  pemanis  atau  gula  tambahan diantaranya gula jagung, fruktosa, glukosa, High-Fructose Corn Syrup (HFCS), laktosa, maltose, sukrosa, dan  lainnya  (Centers  for  Disease  Control  and  Prevention,  2017;  Prahastuti,  2011).  Konsumsi  gula  yang tinggi  dari  minuman  berpemanis,  dapat  meningkatkan  risiko  terjadinya  sindrom  metabolik,  termasuk diabetes melitus tipe 2 (Malik et al., 2010).
Selama  satu  dekade  terakhir,  pemesanan  makanan online mengalami  peningkatan  yang  melonjak (Stephens et al., 2020). Berdasarkan Riset Nielsen Singapura yang berjudul “ Understanding Indonesia’s Online  Food  Delivery  Market ” pada tahun 2019, sebesar 95% masyarakat Indonesia membeli makanan cepat  saji  dan  sebanyak  58%  memesan  makanan  secara online . Makanan  cepat  saji  dapat  dikategorikan menjadi makanan cepat saji yang sehat dan makanan cepat saji yang tidak sehat, diantaranya junk-food . Junk-food termasuk dalam makanan berisiko yang dapat mengakibatkan timbulnya risiko penyakit tidak menular karena tinggi akan gula, garam, dan lemak (Azkia & Miko Wahyono, 2019). Makanan tinggi gula, garam,  dan  lemak  yang  dikonsumsi  secara  terus  menerus  dapat  meningkatkan  risiko  terjadinya  sindrom metabolik dengan meningkatkan kadar trigliserida dan kejadian obesitas. Dalam penelitian Asghari, kadar glukosa  darah  responden  yang  mengonsumsi fast-food dalam  jumlah  besar  lebih  tinggi  daripada  yang mengonsumsi lebih rendah (Asghari et al., 2015).
Berdasarkan studi pendahuluan yang dilakukan oleh peneliti  pada pekerja dengan usia 25-44 tahun di Perumahan Kasuari, Cikarang, sebesar 53% orang tergolong dalam kategori prediabetes, 6,7% dalam kategori  diabetes,  dan  sebanyak  40,3%  memiliki  kadar  glukosa  darah  normal.  Oleh  sebab  itu,  peneliti tertarik untuk meneliti hubungan antara konsumsi SSBs dan pemesanan makanan online terhadap kadar glukosa darah sewaktu pekerja usia 25-44 tahun di Perumahan Kasuari, Cikarang.

## II. METODE
Penelitian  ini  merupakan  penelitian  analitik  observasional  dengan  desain cross-sectional . Pengambilan  sampel  pada  penelitian  ini  dilakukan  dengan simple  random  sampling dengan  jumlah  47 responden berstatus pekerja. Penelitian dilakukan di Perumahan Kasuari, Cikarang. Data diperoleh melalui wawancara  menggunakan  kuesioner Semi-Quantitative  Food  Frequency Questionnaire (SQ-FFQ), kuesioner Food  Frequency Questionnaire (FFQ),  serta  dilakukan  pengukuran  antropometri  dengan microtoise dan timbangan digital, dan pemeriksaan kadar glukosa darah dengan glukometer. Teknik analisis data untuk mengetahui perbedaan dan hubungan antar-variabel menggunakan Uji Mann-Whitney dan Rank Spearman dengan software SPSS.

## III. HASIL
Hasil dari pengambilan data diperoleh bahwa responden dengan jenis kelamin perempuan memiliki kadar glukosa darah lebih tinggi dibandingkan responden laki-laki dan didominasi dengan usia 35-44 tahun serta status gizi gemuk (Tabel 1).
Tabel 1. Karakteristik responden Karakteristik Kadar Glukosa Darah Sewaktu Total Normal Tinggi n % n % n % Jenis Kelamin Laki-laki 15 31,9 3 6,4 18 38,3 Perempuan 25 53,2 4 8,5 29 61,7
Usia 25 – 34 tahun 20 42,55 0 0 20 42,6 34 – 44 tahun 20 42,55 7 14,9 27 57,4 Status Gizi (IMT) Kurus 7 14,9 0 0 7 14,9 Normal 15 31,9 1 2,1 16 34 Gemuk 18 38,3 6 12,8 24 51,1 Total 40 85,1 7 14,9 47 100
Rata-rata gula yang dikonsumsi dari minuman berpemanis adalah 39,097 gram dan sebesar 48,9% responden  mengonsumsi  SSBs  dalam  kategori  tinggi  (Tabel  2).  Asupan  gula  terendah  dari  minuman berpemanis  yang  dikonsumsi  adalah  11,2  gram  dan  yang  tertinggi  adalah  96,7  gram.  Sebagian  besar responden  mengonsumsi Coca  Cola untuk  kategori  minuman  berkarbonasi,  Pocari  Sweat  dan  Coolant untuk minuman olahraga, Teh Pucuk dan Teh Botol untuk golongan teh, Good Day Tiramissu dan Luwak White Coffee untuk minuman kopi, Ultra Milk Coklat untuk minuman susu, serta Buavita Jambu dan YouC- 1000 untuk golongan minuman buah.
Tabel 2. Konsumsi SSBs Konsumsi SSBs Jumlah % Mean (gr) Min (gr) ± Max (gr) Rendah 24 51.1 39.097 11.2 ± 96.7 Tinggi 23 48.9
Responden yang melakukan pemesanan makanan online tinggi gula (51,1%), tinggi garam (44,7%), tinggi lemak (70,2%), dan tinggi akan ketiganya (59,6%) tergolong sering (Tabel 3). Untuk makanan tinggi gula yang banyak dipesan adalah kue dan roti, makanan tinggi garam adalah fried chicken dan burger , dan untuk makanan tinggi lemak adalah nasi goreng .
Tabel 3 Pemesanan makanan berisiko secara online Pemesanan Makanan Online Jarang Sering Total n % n % n % Tinggi Gula 23 48,9 24 51,1 47 100 Tinggi Garam 26 55,3 21 44,7 47 100 Tinggi Lemak 14 29,8 33 70,2 47 100 Tinggi Gula - Garam - Lemak 19 40,4 28 59,6 47 100
Aplikasi yang banyak digunakan oleh responden untuk memesan makanan online pada penelitian ini adalah  Go-food  (46,8%)  karena  menurut  sebagian  besar  responden  aplikasi  Go-Food  lebih  banyak menawarkan promo menarik dan variasi menu yang lebih banyak, serta penggunaan aplikasi yang lebih mudah  dimengerti  (Tabel  4).  Berdasarkan  tabel  4,  waktu  yang  paling  sering  digunakan  oleh  responden dalam memesan makanan online yaitu pada saat jam istirahat kantor (40,4%). Durasi waktu istirahat pekerja adalah 1 jam 20 menit, dengan 16-20 menit digunakan untuk makan siang. Singkatnya waktu yang dimiliki inilah yang membuat pekerja mempergunakan waktu istirahatnya dengan efisien salah satunya memesan makanan online (Rahayu, 2019).
Tabel 4. Aplikasi dan waktu pemesanan makanan online Kategori n % Aplikasi Pemesanan Makanan Online Go-food 22 46,8 Grab-food 13 27,7 Delivery restoran 12 25,5 Waktu Pemesanan Makanan Online Saat sarapan 8 17 Saat jam istirahat kantor 19 40,4 Di rumah setelah pulang kantor 3 6,4 Saat akhir pekan 17 36,2 Total 47 100%
Rata-rata kadar glukosa darah sewaktu responden adalah 121,66 mg/dL (Tabel 5). Dalam penelitian ini, responden dengan kadar glukosa darah >200 mg/dL tanpa keluhan klasik dapat dikatakan belum tentu mengidap  DM,  kemungkinan  dikarenakan  sesaat  sebelum  pemeriksaan  kadar  glukosa  darah,  responden mengonsumsi makanan atau minuman yang merangsang kenaikan kadar glukosa darah.
Tabel 5. Kadar glukosa darah responden
Variabel Mean (mg/dL) Median (mg/dL) Min ± Max (mg/dL) ± SD (mg/dL) Normal (mg/dL) Kadar Glukosa Darah Sewaktu 121,66 96 68 ± 211 47,321 < 200
Hasil  analisis  menunjukkan  bahwa antara  responden yang  tinggi  mengonsumsi  SSBs  dan rendah, memesan makanan online tinggi gula, dan tinggi akan ketiganya terdapat perbedaan kadar glukosa darah dengan nilai p = 0,044 ; 0,001 ; dan 0,008 (Tabel 6) dan terdapat hubungan antara ketiga variabel tersebut dengan kadar glukosa darah dengan nilai p = 0,032 ; 0,002 ; dan 0,000 (Tabel 7).

## IV. PEMBAHASAN
Hubungan  Konsumsi  SSBs  dengan  Kadar  Glukosa  Darah.  Berdasarkan  hasil  penelitian,  terdapat perbedaan kadar glukosa darah antara responden dengan konsumsi SSBs rendah dan tinggi dengan nilai p = 0,044 (Tabel 6) dan terdapat hubungan antara keduanya (p = 0,032), rasio sebesar 0,314  (Tabel 7) yang berarti  terdapat  korelasi  searah  dan  positif,  semakin  tinggi  konsumsi  SSBs,  maka  semakin  tinggi  kadar glukosa darah. Hal ini selaras dengan penelitian Hifayah (2018) yaitu terdapat hubungan antara konsumsi minuman berpemanis dengan kadar glukosa darah.
Menurut Vartanian (2017), seseorang yang mengonsumsi gula berlebihan dapat memicu terjadinya peningkatan berat badan, dan dalam jangka waktu panjang akan berdampak pada kejadian diabetes melitus. Dalam penelitian Popa et al (2019) dengan karakteristik responden berusia 20-39 tahun, diperoleh terdapat hubungan  antara  frekuensi  konsumsi  SSBs  dengan  kadar  glukosa  darah.  Konsumsi  minuman  manis merupakan salah satu faktor utama penyebab penyakit kronis, seperti diabetes melitus dan komplikasi (Popa et al., 2019). Gula tambahan yang banyak terdapat dalam SSBs adalah sukrosa yang terdiri dari glukosa dan fruktosa. Glukosa lebih mudah diserap dan dialirkan oleh aliran darah ke sel-sel tubuh menjadi sumber energi dengan bantuan insulin. Glukosa dalam darah yang meningkat akan memicu sel beta pankreas untuk
mensintesis insulin. Akan tetapi, jika asupan glukosa berlebih dan membuat glukosa dalam aliran darah dalam kadar tinggi terus menerus akan membuat sel beta pankreas melepaskan insulin dalam jumlah yang banyak  dan  mengakibatkan  keadaan  hiperinsulinemia  sehingga  mempersulit  penyerapan  glukosa  untuk diubah menjadi cadangan energi karena reseptor insulin kurang dan tidak dapat menangkap sinyal insulin sehingga menetap di aliran darah yang akhirnya menyebabkan peningkatan kadar glukosa darah (American Diabetes Association, 2018; Saidah et al., 2017). Melalui mekanisme lain, kelebihan asupan glukosa dapat membuat seseorang menjadi obesitas karena ketika simpanan glikogen sudah penuh, glukosa akan diubah menjadi  lemak  melalui  proses  lipogenesis.  Lemak  ini  akan  tertimbun  pada  jaringan  adiposa  dan menyebabkan kondisi obesitas. Pada penderita obesitas, sel-sel tubuhnya akan mengalami penggemukkan sehingga sel semakin kebal terhadap insulin (Hariawan, 2010; Widastra et al., 2015)
Selain glukosa, kandungan fruktosa yang tinggi pada minuman ringan berpemanis atau SSBs dapat menyebabkan  resistensi  insulin  serta  hiperinsulinemia.  Fruktosa  akan  difosforilasi  menjadi  fruktosa-1- fosfat kemudian dikonversi menjadi dihidroksiaseton fosfat dan gliseraldehid-3-fosfat untuk membentuk gliserol-3-fosfat dan asetil-KoA. Asetil-KoA akan diubah menjadi asil-KoA dan berikatan dengan gliserol- 3-fosfat  untuk  menghasilkan  trigliserida.  Trigliserida  yang  tinggi  ini  akan  disimpan  dan  memicu peningkatan berat badan berujung obesitas sehingga risiko terjadinya resistensi insulin pun semakin besar. Selain itu, fruktosa yang masuk ke dalam tubuh tidak mempengaruhi atau mestimulasi hormon insulin dan leptin yang berfungsi mengatur asupan makanan dan kelebihan energi. Oleh sebab itu, seseorang dengan asupan  fruktosa  berlebihan  dapat  merasa  lebih  cepat  lapar  dan  mengonsumsi  lebih  banyak  kalori. Penyerapan  fruktosa  pada  saluran  cerna  difasilitasi  oleh  transporter  GLUT  5  yang  jumlahnya  dapat meningkat tanpa batas untuk menyesuaikan asupan fruktosa (Lumbuun & Kodim, 2017; Prahastuti, 2011; Saidah  et  al.,  2017).  Keadaan  resistensi  insulin  akan  menyebabkan  glukosa  lebih  sulit  untuk  dipecah menjadi  energi  dan  akan  menetap  di  aliran  darah  yang  akan  menyebabkan  kadar  glukosa  dalam  darah meningkat dan tidak terkontrol (Prahastuti, 2011).
Hubungan  Pemesanan  Makanan Online dengan  Kadar  Glukosa  Darah.  Terdapat  perbedaan  kadar glukosa darah antara responden yang melakukan pemesanan makanan tinggi gula secara online yang jarang dan sering dengan nilai p = 0,001 dan keduanya memiliki hubungan yang signifikan (p = 0,002) dengan rasio sebesar 0,435 yang berarti kekuatan korelasi antara kedua variabel lemah dan positif, semakin tinggi pemesanan makanan online yang tinggi akan gula, akan berpengaruh meningkatkan kadar glukosa darah. Hasil  ini  selaras  dengan  penelitian  Adwinda  &  Srimiati  (2019)  terhadap  Pegawai  Direktorat  Poltekkes Kemenkes Jakarta II (p = 0,000 ; r = 0,613) dan Khairunnisa (2016).
Gula merupakan karbohidrat sederhana yang mudah larut dalam air dan akan diubah menjadi energi dengan diserap oleh tubuh. Kadar glukosa darah dengan cepat akan meningkat apabila seseorang baru saja mengonsumsi makanan dominan karbohidrat yang terkandung banyak gula. Apabila konsumsi akan gula meningkat secara terus menerus dan dalam jangka waktu panjang, akan menyebabkan kelelahan pada sel beta karena terus mensintesis insulin sehingga kadar insulin dalam darah meningkat dan fungsi reseptor insulin semakin menurun. Kondisi ini mengakibatkan insulin tidak dapat memberi efek pada glukosa untuk
dibawa ke dalam sel oleh glucose transporter (GLUT) (Adwinda & Srimiati, 2019; Safitri, 2014; Yalcin et al., 2017).
Tidak terdapat perbedaan kadar glukosa darah antara responden yang jarang dan sering memesan makanan online tinggi akan garam (p = 0,184). Sodium-glucose co-transporter-2 (SGLT-2) yang ada pada ginjal  memiliki  peran  penting  dalam  regulasi  transportasi  glukosa  dalam  ginjal  dan  reabsorpsi  natrium. Melalui pemeriksaan volume urin dan kadar glukosa darah, diperoleh terdapat kadar glukosa yang tinggi pada urin tikus WBKDF-NS (WBN/Kob Diabetic Fatty - Normal Salt ), akan tetapi tidak ditemukan pada tikus  WBKDF-HS  ( High  Salt ).  Dalam  penelitian  Takagi et  al. (2018),  ditemukan  bahwa  asupan  tinggi garam  dapat  memperbaiki  hiperglikemia  dan  resistensi  insulin  pada  tikus  WBKDF  karena  adanya peningkatan  kadar  adiponektin  yang  berfungsi  untuk  meningkatkan  sensitivitas  insulin  (Takagi  et  al., 2018). Hasil analisis ini tidak sejalan dengan hasil penelitian yang dilakukan oleh Susilowati (2017), asupan garam berlebih dapat meningkatkan resiko terjadinya Penyakit Tidak Menular (PTM) salah satunya  DM tipe 2 karena asupan berlebih ini dapat menyebabkan terjadinya resistensi insulin dan berat badan berlebih (Susilowati & Bintanah, 2017).
Hasil analisis menunjukkan antara responden yang jarang dan sering memesan makanan online yang tinggi  lemak  tidak  terdapat  perbedaan  kadar  glukosa  darah  (p  =  0,079)  dan  tidak  terdapat  hubungan signifikan antara keduanya (p = 0,055). Hal ini sejalan dengan penelitian yang dilakukan oleh Adwinda & Srimiati  (2019),  Safitri  (2014),  dan  Kurniasari  (2014).  Akan  tetapi,  dalam  makanan  manis  terkandung lemak  yang  bervariasi.  Menurut  Kalsum  (2012),  contohnya  di  dalam  eskrim  terkandung  lemak  hewani maupun nabati, salah satunya lemak susu. Selain itu, dalam penelitian yang dilakukan Pratiwi, dkk (2017) kandungan lemak yang cukup tinggi pada roti manis berasal dari margarin dan telur.
Terdapat  perbedaan  antara kadar  glukosa  darah  pada responden  yang jarang  dan  sering  memesan makanan tinggi akan gula, garam, dan lemak (p = 0,008). Keduanya memiliki hubungan yang signifikan (p = 0,000) dengan rasio sebesar 0,523 yang berarti kekuatan korelasi sedang dan searah, yaitu semakin tinggi frekuensi  pemesanan  makanan online ,  maka  semakin  tinggi  kadar  glukosa  darah  sewaktu.  Salah  satu penelitian yang dilakukan di Aceh menyatakan bahwa konsumsi makanan tinggi gula, garam, dan lemak menunjukkan  hubungan  signifikan  terhadap  kejadian  DM  (Adwinda  &  Srimiati,  2019).  Kandungan berlebihan  ini  dapat  memberikan  dampak  negatif  pada  metabolisme  tubuh  yang  akhirnya  akan mempengaruhi kadar kolesterol, glukosa darah, dan tekanan darah (Ashakiran & Deepthi, 2012). Penelitian Harahap pada tahun 2020 menunjukkan bahwa terdapat hubungan signifikan antara pemesanan makanan online terhadap  berat  badan  berlebih  dengan  nilai  p <0,005  (0,025).  Hasil  penelitian  Kurdanti  (2015) menyatakan  bahwa  mengkonsumsi  makanan  cepat  saji  >3  kali  dalam  satu  minggu  dapat  meningkatkan resiko 3,28 kali terjadinya berat badan berlebih. Keadaan obesitas dapat memicu atau merangsang resistensi insulin  di  perifer  maupun  di  organ  tertentu.  Hubungan  antara  konsumsi  makanan  cepat  saji  dalam pemesanan makanan online dengan kadar glukosa darah melalui obesitas dapat diperkuat dengan penelitian oleh Konakanchi et al., (2017) bahwa responden dengan berat badan berlebih memiliki kadar glukosa darah rata-rata 148,12 mg/dL sedangkan responden dengan berat badan normal dengan rata-rata 108,15 mg/dL.
Tabel 6. Perbedaan Kadar Glukosa Darah Responden Konsumsi SSBs dan Pemesanan Makanan Berisiko
Secara Online (Mann-Whitney) Variabel Kadar Glukosa Darah Sewaktu n Mean Rank Z p value Konsumsi SSBs Rendah 24 20,06 -2,013 0,044* Tinggi 23 28,11 PMO Tinggi Gula Jarang 23 17,76 -3,056 0,001* Sering 24 29,98 PMO Tinggi Garam Jarang 26 21,62 -1,328 0,184 Sering 21 26,95 PMO Tinggi Lemak Jarang 14 16,61 -1,758 0,079 Sering 33 26,29 PMO Tinggi GGL Jarang 19 17,53 -2,669 0,008* Sering 28 28,39
Tabel 7. Hubungan Konsumsi SSBs dan Pemesanan Makanan Berisiko Secara Online dengan Kadar Glukosa Darah (Rank Spearman) Variabel Kadar Glukosa Darah Sewaktu p value r Konsumsi SSBs 0,032* 0,314 Pemesanan Makanan Online (Tinggi Gula) 0,002* 0,435 Pemesanan Makanan Online (Tinggi Garam) 0,062 0,274 Pemesanan Makanan Online (Tinggi Lemak) 0,055 0,282 Pemesanan Makanan Online (Tinggi GGL) 0,000* 0,523

## V. KESIMPULAN
Penelitian  ini  menunjukkan  adanya  perbedaan  kadar  glukosa  darah  dan  terdapat  hubungan  antara konsumsi SSBs, pemesanan makanan tinggi gula secara online , dan pemesanan makanan berisiko secara online dengan kadar glukosa darah. Dalam kehidupan sehari-hari, makanan dan minuman yang dikonsumsi sangatlah perlu diperhatikan, baik di lingkungan kerja maupun di rumah, khususnya mengontrol konsumsi SSBs  dan  pemesanan  makanan online agar  tidak  berlebihan  sehingga  kadar  glukosa  darah  dapat  tetap terjaga dan dapat mengurangi risiko terjadinya PTM, karena pekerja merupakan aset bagi perusahaan dan negara yang harus menjaga kondisi tubuhnya dengan baik.

## UCAPAN TERIMA KASIH
Ucapan terima kasih kepada Kepala RT Perumahan Kasuari, Cikarang atas bantuan dan kerjasama- nya sehingga penelitian dapat diselesaikan dengan tepat waktu.

## DAFTAR PUSTAKA
Adwinda,  M.  D.,  &  Srimiati,  M.  (2019).  Hubungan  Lingkar  Perut, Konsumsi  Gula  dan  Lemak  Dengan Kadar Glukosa Darah Pegawai Direktorat Poltekkes Kemenkes Jakarta II. Nutrire Diaita , 11 (1), 7–17. American Diabetes Association. (2018). Standard medical care in diabetes 2018. The Journal of Clinical and Applied Research and Education . https://doi.org/10.2337/dc18-Sint01
Asghari, G., Yuzbashian, E., Mirmiran, P., Mahmoodi, B., & Azizi, F. (2015). Fast food intake increases the incidence of metabolic syndrome in children and adolescents: Tehran lipid and glucose study. PLoS ONE , 10 (10), 1–11. https://doi.org/10.1371/journal.pone.0139641
Ashakiran, S., & Deepthi, R. (2012). Fast foods and their impact on health. Journal of Krishna Institute of Medical Sciences University , 1 (2), 7–15.
Astawan, M. (2015). Evaluasi Nilai Gizi Pangan. Repository UT , 13–22.
Azkia, F. I., & Miko Wahyono, T. Y. (2019). Hubungan Pola Konsumsi Makanan Berisiko dengan Obesitas Sentral Pada Wanita Usia 25-65 Tahun di Bogor Tahun 2011-2012. Jurnal Epidemiologi Kesehatan Indonesia , 2 (1), 11–18. https://doi.org/10.7454/epidkes.v2i1.1675
Centers for Disease Control and Prevention. (2017). National diabetes statistics report, 2017. Atlanta, GA: Centers for Disease Control and Prevention, US Dept of Health and Human Services .
Hariawan, H. (2010). Kadar Adiponektin pada subyek obes dengan maupun tanpa Resistensi Insulin The Adiponection levels in obese subjects with and without Insulin Resistance. Journal Kedokteran Yarsi , 18 (1), 21–28.
Kemenkes RI. (2018). Hasil Utama Riset Kesehatan Dasar Tahun 2018. Kementrian Kesehatan Republik Indonesia . https://doi.org/1 Desember 2013
Kesehatan, D. (2014). Profil Kesehatan Jawa Barat Tahun 2104 . 2016 - 01 – 25 . https://drive.google.com/file/d/0ByBlq3oFysQ7N1lOaGdST3FFdmM/view
Konakanchi, S., Ramesh Babu, M., Pagadala, P., & Parvathi. (2017). Comparative study of blood glucose levels in obese and non-obese individuals. Biomedicine (India) , 37 (2), 295–298.
Kurdanti, W., Suryani, I., Syamsiatun, N. H., Siwi, L. P., Adityanti, M. M., Mustikaningsih, D., & Sholihah, K. I. (2015). Faktor-faktor yang mempengaruhi kejadian obesitas pada remaja. Jurnal Gizi Klinik Indonesia , 11 (4), 179. https://doi.org/10.22146/ijcn.22900
Lumbuun,  N.,  &  Kodim,  N.  (2017).  Pengaruh  Konsumsi  Fruktosa  pada  Minuman  Kemasan  terhadap Toleransi  Glukosa  Terganggu  pada  Kelompok  Usia  Dewasa  Muda  di  Perkotaan  Indonesia. Jurnal Epidemiologi Kesehatan Indonesia , 1 (2), 19–23. https://doi.org/10.7454/epidkes.v1i2.1478
Malik, V. S., Popkin, B. M., Bray, G. A., Després, J. P., Willett, W. C., & Hu, F. B. (2010). Sugar-sweetened beverages  and  risk  of  metabolic  syndrome  and  type  2  diabetes:  A  meta-analysis. Diabetes  Care , 33 (11), 2477–2483. https://doi.org/10.2337/dc10-1079
PERKENI.  (2019). Pedoman  Pengelolaan  Dan  Pencegahan  Diabetes  Mellitus  Tipe  2  Dewasa  Di Indonesia . 1–133.
Popa, A. R., Vesa, C. M., Uivarosan, D., Jurca, C. M., Isvoranu, G., Socea, B., Stanescu, A. M. A., Iancu,
M. A., Scarneciu, I., & Zaha, D. C. (2019). Cross sectional study regarding the association between sweetened  beverages  intake,  fast-food  products,  body  mass  index, fasting  blood  glucose  and  blood pressure  in  the  young  adults  from  North-western  Romania. Revista  de  Chimie , 70 (1),  156–160. https://doi.org/10.37358/rc.19.1.6872
Prahastuti,  S.  (2011).  Konsumsi  Fruktosa  Berlebihan  dapat  Berdampak  Buruk  bagi  Kesehatan  Manusia Consuming  Excessive  Amount  of  Fructose  may  Affect  Our  Health. Jurnal  Kesehatan Masyarakat , 10 (65), 173–189.
Pratiwi, A., Ansharullah, & Baco, A. R. (2017). Pengaruh Substitusi Tepung Talas (Colocasia esculenta L.Schoott) Terhadap Nilai Gizi Sensorik dan Nilai Gizi Roti Manis. J. Sains Dan Teknologi Pangan , 2 (4), 749–758.
Puspita,  D.  S.  (2014).  PERILAKU  KONSUMSI  MAKANAN  BERSERAT  KARYAWAN  PT. PERTAMINA  (PERSERO)  UNIT  PENGOLAHAN  IV  CILACAP.  In PERILAKU  KONSUMSI MAKANAN  BERSERAT  KARYAWAN  PT.  PERTAMINA  (PERSERO)  UNIT  PENGOLAHAN  IV CILACAP (Vol. 8, Issue 33). https://eprints.uny.ac.id/26538/1/Dina Setiyani Puspita 10511241018.pdf Rahayu,  N.  K.  (2019).  Konsumsi  Fast  Food  Pada  Kalangan  Pegawai. Institut  Pertanian  Bogor ,  1–58. https://repository.ipb.ac.id/jspui/bitstream/123456789/97264/1/I19nkr.pdf
Riskesdas,  K.  (2018).  Hasil  Utama  Riset  Kesehata  Dasar  (RISKESDAS). Journal  of  Physics  A: Mathematical and Theoretical , 44 (8), 1–200. https://doi.org/10.1088/1751-8113/44/8/085201 Safitri,  F.  (2014). Hubungan  Konsumsi  Pangan,  Aktivitas  Fisik  dan  Status  Gizi  dengan  Tekanan  dan Glukosa Darah .
Saidah, F., Maryanto, S., & Pontang, G. S. (2017). Hubungan Kebisasaan Konsumsi Minuman Berpemanis Dengan Kejadian Gizi Lebih Pada Remaja Di Sma Institut Indonesia Semarang . 9 (22), 150–157.
Stephens, J., Miller, H., & Militello, L. (2020). Food Delivery Apps and the Negative Health Impacts for Americans. Frontiers in Nutrition , 7 (February), 1–2. https://doi.org/10.3389/fnut.2020.00014
Susilowati, D., & Bintanah, S. (2017). Pengaruh Frekuensi, Edukasi, Tingkat Pendidikan, Asupan Energi, Asupan Natrium Terhadap Kadar Gula Darah dan Tekanan Darah Pada Pasien DM Tipe 2 Di RSUI Harapan Anda Tegal. Metode Penelitian , 21 , 1–9.
Takagi,  Y.,  Sugimoto,  T.,  Kobayashi,  M.,  Shirai,  M.,  &  Asai,  F.  (2018).  High-salt  intake  ameliorates hyperglycemia and insulin resistance in WBN/Kob-Leprfa/fa rats: A new model of type 2 diabetes mellitus. Journal of Diabetes Research , 2018 . https://doi.org/10.1155/2018/3671892
Widastra, I. M., Rahayu, V. E. S. ., & Yasa, I. D. P. G. P. (2015). Obesitas Sentral sebagai Faktor Penyebab Timbulnya Resistensi Insulin pada Orang Dewasa. In Jurnal Skala Husada (Vol. 12, pp. 103–109).
Yalcin, T., Al, A., & Rakicioǧlu, N. (2017). The effects of meal glycemic load on blood glucose levels of adults  with  different  body  mass  indexes. Indian  Journal  of  Endocrinology  and  Metabolism . https://doi.org/10.4103/2230-8210.195995