## DETERMINAN PENGANGGURAN GENDER PADA NEGARA LOWER MIDDLE INCOME DI ASEAN

## Yulia Ulan Sari, Hasdi Aimon
Jurusan Ilmu Ekonomi Fakultas Ekonomi Universitas Negeri Padang Jl. Prof Dr. Hamka Kampus UNP Air Tawar Padang yuliaulan10@gmail.com , Hasdi.Aimon@gmail.com
Abstract: The studyexplained the effect of the amount of people age 15-64 years, the labor and the dependency ratio toward the gender unemployment ratio. The method  that is used in the reasearch is  the panel regression  model. This data used  a  combination  method  between  time  series  data  from  2000  –  2017  and cross section data obtained from the World Bank annual report. The results of this study show that the ratio of the number of residents aged 15-64 years has no  significant  positive  effect  on  the  gender  unemployment  ratio,  the  ratio  of labor has a significant negative effect on the gender unemployment ratio, and the  dependency  ratio  has  a  significant  positive  effect  on  the  gender unemployment ratio.
Keywords: The Amount of People Age 15-64 Years, Labor, Dependency Ratio, and Gender Unemployment
Abstrak :  Penelitian  ini  menjelaskan  pengaruh  jumlah  penduduk  usia  15-64 tahun,  tenaga  kerja  dan  dependency  ratioterhadap  penggangguran  gender. Metode  yang  digunakan  adalah  model  regresi  panel.  Data  ini  menggunakan metode kombinasi antara data runtun waktu (time series) dari tahun 2000-2017 dan cross section terdiri dari lima negara. Data tersebut diperoleh dari laporan tahunan World Bank. Hasil penelitian ini menunjukkan  bahwajumlah penduduk pada  usia  15-64  tahun  berpengaruh  positif  tidak  signifikan  terhadap penggangguran  gender,tenaga  kerja  berpengaruh  negatif  signifikan  terhadap penggangguran  gender,  dan  dependency  ratioberpengaruh  positif  signifikan terhadap penggangguran gender.
Kata Kunci : Jumlah Penduduk Usia 15-64 Tahun, Tenaga Kerja, Dependency Ratio, dan Pengangguran Gender
Negara  dengan  tingkat  nilai  ekspor  yang  tinggi  merupakan  negara  yang memeiliki ppendapatan ekspor dollar yang tinggi pula. Pendapatan yang dihasilkan dari basis produksi domestik yang bermacam-macam (diversifikasi) dan tidak lagi berbasis sumber daya alam. Ekspor per kapita Indonesia tergolong lower middle income .
World  Bank  (2016)  menyatakan  pada  era  1960-an  di  kawasan  Asia merupakan kawasan dengan pertumbuhan ekonomi di negara-negara berkembang yang  pesat  dan  memasuki  tahun  1990-an  negara-negara  berkembang  di  Asia mencapai  pertumbuhan  ekonomi  tertinggi  dan  masuk  kedalam  kategori middle income countries hanya dalam tiga dekade.
Pengelompokan Negara Asean diketahui bahwa, klasifikasi Negara Asean yang  paling  banyak  adalah low  middle  income yaitu  lima  negara,  terdiri  dari
950 Jurnal Kajian Ekonomi dan Pembangunan ,  Volume 1, Nomor 3, Agustus 2019, Hal 949 - 958
Indonesia,  Philipina,  Kamboja,  Myanmar  dan  Vietnam,  sedangkan  klasifikasi Negara upper middle income ada empat negara yaitu Thailand, Malaysia, Laos dan Singapura serta satu negara high income , yaitu Brunei Darussalam. Negara yang termasuk low  middle  income mengalami  berbagai  masalah,  baik  tenaga  kerja maupun  lapangan  usaha.  Pengangguran  adalah  permasalahan  yang  utama berkaitan  dengan  tenaga  kerja  dan  lapangan  usaha,  dimana  pengangguran merupakan  seseorang  yang  tergolong dalam  angkatan kerja yang tidak memiliki pekerjaan dan tidak sedang mencari kerja (Nanga, 2005:249).
Pengangguran  tidak  hanya  didominasi  oleh  perempuan,  tetapi  juga  oleh laki-laki. Pengangguran secara umum dialami oleh perempuan, dapat disebabkan oleh  banyak  faktor,  seperti  terbatasnya  lapangan  pekerjaan  khusus  bagi perempuan,  sedangkan  pengangguran  yang  dialami  oleh  laki-laki  juga  dapat disebabkan oleh beberapa faktor, seperti jumlah tenaga kerja laki-laki yang terlalu banyak tetapi lapangan pekerjaan yang tersedia tidak sebanding dengan banyaknya jumlah tenaga kerja laki-laki.
Pada  lima  Negara  di  ASEAN  menunjukkan  bahwa  tiga  Negara,  yaitu Negara Indonesia, Filipina dan Myanmar memiliki pengangguran perempuan lebih besar dibandingkan pengangguran laki-laki, sedangkan pada Negara Vietnam dan Kamboja  memiliki  pengangguran  perempuan  lebih  kecil  dibandinngkan  dengan pengangguran laki-laki.
Tingginya tingkat pengangguran perempuan dibanding laki-laki pada suatu Negara akan meningkatkan beban pada laki-laki. Pengangguran perempuan akan tergantung hidupnya pada laki-laki. Hal ini berarti terjadi ketidakseimbangan laki- laki dan perempuan dalam bekerja.
Rasio  jumlah  penduduk  usia  15-64  tahun  antara  pada  lima  Negara lower middle  income di  Asean  ada  tiga  Negara  yaitu  Negara  Indonesia,  Filipina  dan Myanmar  yang  menunjukkan  rasio  jumlah  penduduk  perempuan  lebih  sedikit dibandingkan  jumlah  penduduk  laki-laki.  Sedangkan  dua  Negara  lainnya  yaitu Negara  Vietnam  dan  Kamboja  memiliki  jumlah  penduduk  perempuan  lebih banyak  dibandingkan  dengan  jumlah  penduduk  laki-laki.  Artinya  jumlah penduduk  usia  15-64  tahun  pada  Negara lower  middle  income di  dominasi  oleh jumlah penduduk laki-laki.
Adanya  rasio  pengangguran  antara  perempuan  dan  laki-laki  disebabkan perempuan yang telah menjadi ibu rumah tangga termasuk bukan angkatan kerja sehingga  dalam  hal  ini  perempuan  yang  menganggur  adalah  perempuan  yang melakukan  kegiatan  rumah  tangga.  Hal  ini  menyebabkan  angka  pengangguran perempuan lebih tinggi dibanding pengangguran laki-laki.
Dependency  ratio juga  merupakan  salah  satu  faktor  yang  menyebabkan bertambahnya  pengangguran  disuatu  Negara, dependency  ratio yang  tinggi merupakan  banyaknya  tanggunggan  yang  ditanggung  oleh  angkatan  kerja produktif. Hal ini mengindikasikan bahwa semakin tinggi dependency ratio suatu Negara maka tingkat pengangguran juga akan semakin tinggi. Dependency ratio yang  tinggi  juga  berarti  pada  suatu  rumah  tangga,  keluarga  mengandalkan pendapatan laki-laki, sehingga perempuan banyak yang menjadi pengangguran.

## TINJAUAN LITERATUR Teori Pengangguran
Samuelson  (2004:362)  penganggurandimana  seseorang  yang  tergolong dalam angkatan kerja (labor force) tidak memiliki pekerjaan dan sedang mencari pekerjaan.  Sukirno  (2010:472)  pengangguran  adalah  seseorang  berada  dalam angkatan kerja dan mencari pekerjaan sesuai dengan yang diinginkan.
Tingkat  pengangguran  (unemployment  rate)  adalah  angka  yang menunjukkan berapa banyak jumlah dari angkatan kerja yang sedang aktif mencari pekerjaan  (Mulyadi,  2003:58).  Secara  teoritis,  pengaruh  pertambahan  jumlah tenaga  kerja  dapat  dijelaskan  berdasarkan  teori  makro.  Apabila  dalam perekonomian terdapat pengangguran, pengangguran akan bersedia di upah pada tingkat upah yang lebih rendah (Sukirno, 2010:72).

## Teori Gender
Vitalaya, gender merupakan suatu definsi yang menyatakan hubungan dan peranannya antara perempuan dan laki-laki yang tidak disebabkan oleh perbedaan biologi,  namun  disebabkan  oleh  lingkungan  sosial,  ekonomi,  dan  politik (Puspitawati,2013). WHO menyatakan gender merupakan perilaku, kegiatan, yang dianggap  layak  bagi  laki-laki  dan  perempuan,  yang  direalisasikan  secara  sosial dalam suatu masyarakat.
Migheli (2014) menyatakan bahwa masih terdapat perbedaan yang relevan dalam  preferensi  antara  perempuan  dan  laki-laki,  hal  ini  dibuktikan  dalam penelitiannya  pada  survey  dua  belas  Negara  Barat  Eropa  yang  menunjukkan bahwa preferensi gender dalam perekonomian berbeda secara signifikan.Sedangkan, menurut Gallen, dkk (2019) menyatakan bahwa pada tiga puluh tahun terakhir preferensi gender tersebut mengalami penurunan.

## TeoriJumlah Penduduk
Wahyuni,  peningkatan  pertumbuhan  penduduk  meningkatkan  kebutuhan ekonomi  setiap  orang.  Meningkatnya  pertumbuhan  penduduk  menyebabkan lapangan pekerjaan semakin sedikit dan pengangguran meningkat. Pengangguran meningkat  akibat  ketidakseimbangan  antara  jumlah  penduduk  dengan  lapangan pekerjaan yang tersedia. Pada dasarnya, peningkatan jumlah penduduk memiliki dua sisi yang berbeda.
Penduduk  yang  besar  merupakan  aset  sekaligus  sebagai  beban  dalam pembangunan.Penduduk sebagai aset apabila kualitas maupun keahliannya dapat ditingkatkan  maka  produksi  nasional  akan  meningkat  dan  pada  gilirannya  akan meningkatkan  pendapatan.  Namun  jumlah  penduduk  yang  besar  dapat  menjadi beban apabila jumlah, struktur, persebaran dan mutunya tidak merata.

## Tenaga Kerja
Tenaga  kerja  dapat  digunakan  dengan  faktor  produksi  lainnya  dalam melakukan kegiatan produksi serta menghasilkan barang dan jasa yang dibutuhkan masyarakat (Sukirno,2010:27).
Tenaga  kerja  (manpower)  adalah  seluruh  penduduk  dalam  usia  kerja (berusia 15 tahun atau lebih) yang dapat menghasilkan barang dan jasa.
952 Jurnal Kajian Ekonomi dan Pembangunan ,  Volume 1, Nomor 3, Agustus 2019, Hal 949 - 958

## Dependency Ratio
DependencyRatio atau Rasio Ketergantungan, menggambarkan angka rasio antara  jumlah  penduduk  usia  nonproduktif  (<  15  tahun  dan  >  64  tahun)  dan penduduk  usia  produktif  (15  –64  tahun).  Pada  saat  angka  rasio  ketergantungan rendah,  penduduk  usia  produktif  hanya  menanggung  sedikit  penduduk  usia  non produktif.

## METODE PENELITIAN
Dalam  penelitian  ini  dilihat  seberapa  besar  pengaruh  variabel  bebas  dan variabel  terikat  dengan  menggunakan  analisis  regresi  panel  dan  model  terpilih adalah Random  Effect  Model (REM).  Variabel  yang  digunakan  adalah Pengangguran  Gender  (Y),  Total  Penduduk  berusia  15-64  Tahun  (X 1 ),  Tenaga Kerja  (X 2 ),  dan Dependency  Ratio (X 3 ).Menggunakan  unit  analisis  5  negara  di Asean dan data yang digunakan dari tahun 2000 hingga tahun 2017.Model yang akan digunakan dalam analisis penelitian ini yaitu :
Y = f (X 1 , X 2 , X 3 ,)
Y it = β 0 + β 1 X 1it + β 2 X 2it + β 3 X 3it + U it dimanaY it merupakan  pengangguran  gender, β 0 adalah  konstanta ,  β 1 , β 2, β 3 adalah koefisien  regresi  variabel  X 1it ,  X 2it, X 3it dan  U it error  term,  X 1it adalah  jumlah penduduk  usia  15-64  tahun,  X 2it adalah  tenaga  kerja  dan  X 3it adalah dependency ratio .

## Defenisi Operasional
Pengangguran  Gender  didefinisikan  sebagai  tingkat  pengangguran  antara jumlah  pengangguran  perempuan  dan  jumlah  pengangguranlaki-laki.  Indikator yang digunakan  adalah rasio perbandingan  antara pengangguran perempuan dan pengangguranlaki-laki.  Data  yang  digunakan  diperoleh  dari World  Bank yang menggunakan data tahunan dari tahun 2000-2017 dengan satuan pengukuran yang digunakan adalah rasio.
Jumlah  Penduduk  Usia  15-64  Tahun  adalah  seluruh  penduduk  di  Negara lower  middle  income  yang  berusia  antara  15  sampai  64  tahun.Indikator  yang digunakan adalah rasio antara jumlah penduduk perempuan dan jumlah penduduk laki-laki  berusia  15  sampai  64  tahun.  Data  diperoleh  dari  World  Bankyag menggunakan data tahunan dari tahun 2000-2017 dengan satuan pengukuran yang digunakan adalah rasio.
Tenaga  Kerja  adalah  seluruh  penduduk  dalam  usia  kerja  (berusia  15-64 tahun)  yang  dapat  memproduksi  barang  dan  jasa.  Indikator  yang  digunakan adalahrasio  perbandingan  antara  jumlah  tenaga  kerja  perempuan  dan  jumlah tenaga  kerja  laki-laki.  Data  yang  digunakan  diperoleh  dari  World  Bank  yang menggunakan data tahunan dari tahun 2000-2017 dengan satuan pengukuran yang digunakan adalah rasio.
Dependency Ratio atau Rasio Ketergantungan, menggambarkan angka rasio antara  jumlah  penduduk  usia  nonproduktif  (<  15  tahun  dan  >  64  tahun)  dan penduduk usia produktif (15 –64 tahun). Data yang digunakan diperoleh dari world bank yang  menggunakan  data  tahunan  dari  tahun  2000-2017  dengan  satuan pengukuran yang digunakan adalah rasio.

## HASIL PENELITIAN
Penelitian  ini  menguji  pengaruhjumlah  penduduk  dengan  usia  15-64 tahun,  tenaga  kerja  dan dependency  ratio terhadap  penggangguran  gender.  Data yang digunakan dari tahun 2000-2017 pada lima negara lower middle income di Asean. Proses pengolahan data dilakukan dengan menggunakan aplikasi eviews 8 dapat dilakukan pengujian random effect model sebagai berikut:
Tabel 1. Hasil Estimasi Random Effect Model Dependent Variable: Y Method: Panel EGLS (Cross-section random effects) Sample: 2000 2017 Periods included: 18 Cross-sections included: 5 Total panel (balanced) observations: 90 Swamy and Arora estimator of component variances
Variable Coefficient Std. Error t-Statistic Prob. C 1.199403 0.416798 2.877659 0.0051 X1 0.072374 0.162162 0.446305 0.6565 X2 -0.855825 0.482072 -1.775303 0.0794 X3 0.008887 0.002776 3.200961 0.0019 Effects Specification S.D. Rho Cross-section random 0.206263 0.6864 Idiosyncratic random 0.139431 0.3136 Weighted Statistics R-squared 0.122155     Mean dependent var 0.173588 Adjusted R-squared 0.091532     S.D. dependent var 0.144894 S.E. of regression 0.138104     Sum squared resid 1.640243 F-statistic 3.989050     Durbin-Watson stat 1.315198 Prob(F-statistic) 0.010359 Unweighted Statistics R-squared 0.260839     Mean dependent var 1.103222 Sum squared resid 3.417117     Durbin-Watson stat 0.631305

## Sumber: Hasil Olahan Eviews 8, 2019
Berdasarkan hasil estimasi  olahan  random  effect  model  pada  table  1 didapatkan persamaan yaitu:
Y it = β 0 + β 1 X 1it + β 2 X 2it + β 2 X 2it +U it Y it = 1.199 + 0.072 X 1it - 0.856 X 2it + 0.009 X 3it Berdasarkan  hasil  penelitian  persamaan  menunjukkan  jumlah  penduduk (X 1 ) berpengaruh positif dan  tidak signifikan terhadap pengangguran gender (Y)
dengan koefisien regresi 0.072. Hal ini berarti apabila jumlah penduduk 1 satuan belum  tentu  pengangguran  gender  akan  mengalami  peningkatan  meskipun mempunyai koefisen yang positif.
Berdasarkan  hasil  penelitian  persamaan  menunjukkan  tenaga  kerja  (X 2 ) berpengaruh  negatif  dan  signifikan  terhadap  pengangguran  gender  (Y)  dengan koefisien regresi -0.856. Hal ini berarti apabila tenaga  kerja meningkat 1 satuan maka akan menurunkan pengangguran gender sebesar 0.856 satuan. Hal ini berarti semakin  meningkat  tenaga  kerja  maka  akan  menurunkan  pengangguran  gender dengan asumsi cateris paribus.
Berdasarkan  hasil  penelitian  persamaan  menunjukkan  dependency  ratio (X 3 ) berpengaruh positif dan signifikan terhadap pengangguran gender (Y) dengan koefisien  regresi  0.009.  Hal  ini  berarti  apabila  dependency  ratio  meningkat  1 satuan  maka  maka  rasio  pengangguran  gender  akan  semakin  meningkat  sebesar 0.009  satuan.  Hal  ini  berarti  semakin  meningkat dependency  ratio maka pengangguran gender akan semakin meningkat dengan asumsi cateris paribus.
Koefisien Determinasi (R 2 ) Berdasarkan hasil pengujian diperoleh nilai R 2 sebesar 0.122. Hal tersebut berarti bahwa sebesar 12.2% rasio pengangguran gender di pengaruhi oleh variabel jumlah penduduk usia 15-64 tahun,tenaga kerja dan dependency ratio . Sedangkan sisanya  87.8%  dijelaskan  oleh  variabel  lain  diluar  model  atau  tidak  dimasukkan dalam  penelitian.  Dalam  pengujian  diperoleh  nilai  R  square  kecil  hal  ini disebabkan oleh variabel yang diteliti dalam penelitian ini adalah berbentuk rasio. Dan pertimbangan variabel yang diambil hanya tiga variabel yaitu variabel jumlah penduduk  usia  15-64  tahun,  tenaga  kerja  dan dependency  ratio .  Untuk  menguji variabel pengangguran gender bisa juga memasukkan variabel faktor pendidikan perempuan, kesenjangan gender, perempuan bekerja serta laki-laki bekerja.

## UJi t
Sesuai  dengan  hasil  pengujian  hipotesis  pertama,  dengan  menggunakan variable  jumlah  penduduk  usia  15-64  tahun  diperoleh  nilai  t-statistik  sebesar 0,446305 yang berarti t hitung ≤ t tabel (0,446305 ≤ 1,66256) dengan  α = 0,10 maka H0 diterima dan Ha ditolak sehingga hipotesis pertama dalam penelitian ini tidak  diterima.  Artinya,  tidak  terdapat  pengaruh  yang  signifikan    antara  jumlah penduduk  usia  15-64  tahun  dengan  pengangguran  genderpada  Negara  Lower Middle Income di Asean.
Pada hipotesis kedua dengan menggunakan variabel tenaga kerja diperoleh nilai  t-statistik  sebesar  1,775303  yang  berarti  t  hitung  ≥  t  tabel  (1,775303  ≤ 1,66256)) dengan  α = 0,10 maka H0 ditolak dan Ha diterima sehingga, hipotesis kedua  yang  diajukan  dalam  penelitian  ini  diterima.  Artinya,  terdapat  pengaruh yang  signifikan,  antara  tenaga  kerja  dengan  pengangguran  genderpada  Negara Lower Middle Income di Asean.
Pada  ipotesis  ketiga    dengan  menggunakan  variabel  dependency  ratio diperoleh nilai t-statistik sebesar 3,200961 yang berarti t hitung ≥ t tabel (3,200961 ≤ 1,66256) dengan  α = 0,10 maka H0 ditolak dan Ha diterima sehingga hipotesis ketiga  yang  diajukan  dalam  penelitian  ini  diterima.  Artinya,  antara  dependency
ratio  dengan  pengangguran  genderpada  Negara  Lower  Middle  Income  di  Asean terdapat pengaruh yang signifikan.

## Uji F
Nilai probabilitas F-Statistik adalah 3,989050. Untuk melihat ftabel dicari pada α = 0,05 dan α = 0,10 dengan derajat kebebasan (df1) k-1, dimana k adalah jumlah variabel atau 3 – 1 = 2 dan (df2) n – k, dimana n adalah jumlah data dan k adalah  jumlah  variabel  atau  90  –  3  =  87.  Dengan  pengujian  signifikan  0,10 diperoleh nilai Ftabel sebesar 2,71.
Jika  Fhitung>  Ftabelmaka  hipotesisi  nol  ditolak  dan  hipotesis  alternatif diterima. Nilai Fhitung diketahui sebesar 3,989050, sedangkan Ftabel sebesar 2,71. Dilihat pada jangka panjang nilai Fhitung = 3,989050 > dari nilai Ftabel = 2,71. Hasil  ini  menunjukkan  dalam  jangka  panjang  bahwa  variabel  bebas  secara bersama-sama  dapat  berpengaruh  terhadap  pengangguran  genderpada  Negara Lower Middle Income di Asean.

## PEMBAHASAN
Pengaruh  Jumlah  Penduduk  Usia  15-64  Tahun  Terhadap  Pengangguran Gender Pada Negara Lower Middle Income di Asean Berdasarkan  hasil  penelitian,  menunjukkan  bahwa  jumlah  penduduk  usia 15-64  tahun  berpengaruh  positif  dan  tidak  signifikan  terhadap  pengangguran genderpada Negara Lower Middle Income di Asean. Dengan nilai probabilitasnya sebesar  0,656  dan  koefisien  regresinya  sebesar  0,072  artinya  apabila  jumlah penduduk usia 15-64 tahun meningkat sebesar 1 satuanmaka pengangguran gender akan mengalami peningkatan meskipun mempunyai koefisen yang positif.
Berdasarkan hasil pengujian, jumlah penduduk berusia 15 sampai 64 tahun tidak berpengaruh signifikan terhadap pengangguran gender pada Negara Lower Middle Income di Asean.Hasil yang diperoleh menunjukan hipotesis pertama tidak dapat  dibuktikan.Temuan  ini  dapat  mengindikasikan  bahwa  jumlah  penduduk berusia  15  sampai  64  tahun  menjadi  salah  satu  faktor  penentu  tingkat pengangguran gender pada Negara Lower Middle Income di Asean.
Hasil  penelitian  ini  sesuai  dengan  penelitian  Yuliarmi  dan  Senet  (2014) dengan  judul  “Faktor-Faktor  Yang  Mempengaruhi  Jumlah  Pengangguran  di Provinsi Bali”.Pertumbuhan penduduk yang meningkat disebabkan karena adanya peningkatan  kebutuhan  ekonomi  setiap  orang.Jika  ppertumbuhan  penduduk meningkat  maka  semakin  sedikit  lapangan  pekerjaan  yang  ada  sehingga  jumlah pengangguran  meningkat.  Hal  ini  disebebkan  karena  ketidakseimbangan  antara jumlah penduduk dengan lapangan pekerjaan yang tersedia.Jumlah penduduk yang besar adalah modal dalam pencapaian tujuan pembangunan nasional, namun dapat menjadi  penghambat  dan  meninbulkan  permasalahan  di  bidang  ketenagakerjaan apabila  terdapat  pengaturan  yang  tidak  tepat  dalam  mengkontrol  jumlah penduduk(Yuliarmi dan Senet, 2014 ).
Penelitian  ini  juga  didukung  oleh  teoridari  Wahyuni,  Pengangguran disebabkan  karena  tidak  seimbangnya  lapangan pekerjaan  yang  ada  dengan banyaknya jumlah penduduk.Jumlah pendudukyang meningkat memiliki dua pandangan, dimana jumlah penduduk yang besar akanmeningkatkan
956 Jurnal Kajian Ekonomi dan Pembangunan ,  Volume 1, Nomor 3, Agustus 2019, Hal 949 - 958
tujuan pembangunan, namunjuga dapat menyebabkan masalah khususnya di bidang ketenagakerjaan (Yuliarmi dan Senet, 2014).
Pengaruh  Tenaga  Kerja  Terhadap  Pengangguran  Gender  Pada  Negara Lower Middle Income di Asean
Berdasarkan  hasil  penelitian  yang  dilakukan  menunjukkan  bahwa  tenaga kerja  berpengaruh  negatif  dansignifikan  terhadap  pengangguran  genderpada Negara  Lower  Middle  Income  di  Asean.  Dengan  nilai  probabilitasnya  sebesar 0,079 dan koefisien regresinya sebesar -0,856 artinya semakin meningkat tenaga kerja maka akan menurunkan pengangguran gender dengan asumsi cateris paribus.
Berdasarkan  pengujian  hipotesis  kedua  ditemukan  bahwa  tenaga  kerja berpengaruh signifikan terhadap pengangguran gender pada Negara Lower Middle Income  di  Asean.Hasil  yang  diperoleh  menunjukan  hipotesis  kedua  dapat dibuktikan.  Temuan  ini  dapat  mengindikasikan  bahwa  tenaga  kerja  akan mengakibatkan  tingkat  pengangguran  gender  meningkat  pada  Negara  Lower Middle Income di Asean.
Penelitian  yang  samadilakukan  oleh  Terrel  dan  Lauerova  (2002)  pada “Faktor-faktor  yang  mempengaruhi  kesenjangan  gender  pada  tingkat pengangguran  terbuka  pasca  perekonomian  komunis  di  Republik  Ceko”. Penelitian  ini  menemukan  bahwa  jumlah  wanita  berstatus  menikah  dan  bekerja lebih  rendah  dibanding  laki-laki  menikah  dan  bekerja  menjadi  faktor  penting dalam  kesenjangan  gender  ditingkat  pengangguran  terbuka  perempuan.  Hal  ini sejalan pada Negara lower middle income, dimana perempuan lebih banyak yang menganggur  dibanding  laki-laki.Pemikiran  yang  berkembang  di  masyarakat mengenai peran laki-laki sebagai tulang punggung keluarga membatasi perempuan untuk  bekerja  sehingga  meningkatkan  pengangguran  terbuka  yang  dialami perempuan.
Hasil  penelitian  didukung  oleh  teori  Khotimah  (2009)  menyatakan terdapatfaktor-faktor  yang  menyebabkan  diskriminasi  pekerjaan  terhadap perempuan yaitu pembedaan dalam pekerjaan, yang dikarekan tingkat pendidikan perempuan  lebih  rendah,  dan  perempuan  dianggap  lebh  rendah  dalam  sosial budaya.
Pengaruh Dependency  Ratio Terhadap  Pengangguran  Gender  Pada Negara Lower Middle Income di Asean Berdasarkan  hasil  penelitian  yang  dilakukan  menunjukkan  bahwa dependency  ratio  berpengaruh  positif  dansignifikan  terhadap  pengangguran genderpada Negara Lower Middle Income di Asean. Dengan nilai probabilitasnya sebesar 0,002 dan koefisien regresinya sebesar 0,009 artinya semakin meningkat dependency  ratio  maka  pengangguran  gender  akan  semakin  meningkat  dengan asumsi cateris paribus.
Hasil  pengujian  hipotesis  ketiga  diketahui  bahwa  dependency ratiomemiliki  pengaruh  signifikan  terhadap  pengangguran  gender  pada  Negara Lower Middle Income di Asean.Hasil yang diperoleh menunjukan hipotesis ketiga dapat  dibuktikan.  Temuan  ini  dapat  mengindikasikan  bahwa  dependency  ratio
akan mengakibatkan tingkat pengangguran gender meningkat pada Negara Lower Middle Income di Asean.
Maxwell, Dependency Ratiomerupakan angka dari populasi penduduk yang memiliki  kegiatan  produksi  dan  berada  pada  usia  kerja  (Kristiana,  2009). Penduduk produktif berada pada rentang usia 15-65 tahun. Negara dengan tingkat kelahiran tinggi memiliki tingkat rasio ketergantungan yang cukup tinggi.Semakin tinggi rasio ketergantungan maka beban tanggungan penduduk produktif semakin tinggi.
Mantra  (2000),  mendefinisikan  dependency  ratio  sebagai  rasio  jumlah penduduk  umur  0-14  tahun  yang  termasuk  dalam  jumlah  penduduk  belum produktif  secara  ekonomis  dan  jumlah    penduduk  umur  lebih  dari  65  tahun termasuk kedalam kelompok penduduk yang tidak lagi produktif.

## SIMPULAN
Berdasarkan hasil analisis regresi panel memperlihatkan bahwa (1) jumlah penduduk , usia  15-64  tahun  berpengaruh  positif  tidak  signifikan  terhadap penggangguran gender. (2)  Tenaga kerja berpengaruh negatif signifikan terhadap penggangguran  gender.  (3) Dependency  ratio berpengaruh  positif  signifikan terhadap  penggangguran  gender.  (4)  jumlah  penduduk , usia  15-64  tahun,  tenaga kerja,  dan dependency  ratio, berpengaruh  signifikan  terhadap  pengangguran gender.

## DAFTAR RUJUKAN
Albanesi.  2012.  “The  Gender  Unemployment  Gap”.  NBER  Summer  Institute 2012.
Gallen, Yana, Rune V. Lesner dan Rune Vejlin. (2019). The labor market gender gap  in  Denmark:  Sorting  out  the  past  30  years.  Labour  Economics  56 (2019) 58–67, https://doi.org/10.1016/j.labeco.2018.11.003
Mantra, Ida Bagus.(2000). Pengantar Studi Demografi. Yogyakarta: Nur Cahaya Khotimah.  2018.  “Pengaruh  Tingkat  Pendidikan,  Pertumbuhan  Ekonomi,
Angkatan Kerja dan Upah Minimum Terhadap Tingkat Pengangguran di DIY Tahun 2009-2015”. Jurnal.Vol. 7, No. 6.
Kristiana,  Peby.  (2009).  “Analisis  Pengaruh  Faktor-faktor  Demografi  Terhadap Pertumbuhan  Ekonomi  Di  Kabupaten  Cianjur  Periode  1983-2007”. Semarang: Fakultas Ekonomi UNDIP.
Terrel dan Lauerova. 2002. “Explaining Gender Diffrences in Unemployment with
Micro  Data  on  Flows  in  Post-Communist  Economies”.  IZA  Discussion Paper No. 600.
Manning,  dkk.  2015. Gender  Gaps  in  Unemployment  rates  in  OECD  Countries. Journal of Labor Economics Vol 24, No. 1.
Mantra,  Ida  Bagus.(2000).  Pengantar  Studi  Demografi.  Yogyakarta:  Nur
CahayaMaryati.S. (2015). “Dinamika Pengangguran Terdidik:
Tanatangan Menuju Bonus Demografi di Indonesia”. Journal of Economic and Economic Education , 3 (2), 124 - 136.
958 Jurnal Kajian Ekonomi dan Pembangunan ,  Volume 1, Nomor 3, Agustus 2019, Hal 949 - 958
Maryati.S. (2015). “Dinamika Pengangguran Terdidik: Tanatangan Menuju Bonus Demografi di Indonesia”. Journal of Economic and Economic Education. 3 (2), 124 - 136.
Masague.  2006.  “Gender  Gaps  in  Unemployment  Rates  in  Argentina”. Journal.Universidad de Alcala de Henares and FEDEA.
Migheli,  Matteo.  (2014).  Preferences  for  government  interventions  in  the economy:  Doesgender  matter?.International  Review  of  Law  and Economics 39 (2014) http://dx.doi.org/10.1016/j.irle.2014.05.004
Nanga,  Muana.  (2005).  Makro  Ekonomi:  Teori,  Masalah  &  Kebijakan:  Edisi Kedua. Jakarta: Rajawali Pers.
Puspitawati,  Herien.  (2013).  "Konsep,  teori  dan  analisis  gender."Bogor: Departemen  Ilmu  Keluarga  dan  Konsumen”.  Fakultas  Ekologi  Manusia Institut Pertanian.
S.  Mulyadi.  (2003).  Ekonomi  Sumber  Daya  Manusia  dalam  Perspektif Pembangunan.PT.Raja Grafindo Persada. Jakarta.
Samuelson,  Paul  A  and  William  D  Nordhaus.  (2004).  Ilmu  Makro Ekonomi.Jakarta: PT. Media Global Edukasi.
Sukirno, Sadono. (2010). “ Makroekonomi Teori PengantarEdisi Ketiga. Raja Grafindo Persada. Jakarta.
Yuliarni, Ni Nyoman dan Senet, Putu Diah  Rahadi.(2014). “Faktor-Faktor yang Mempengaruhi  Jumlah  Pengangguran  di  Provinsi  Bali”.  E-Jurnal  EP Unud, 3(6), ISSN: 2303-0178
Yuliatin,  dkk.  2011.  “Pengaruh  Karakteristik  Kependudukan  Terhadap
Pengangguran di Sumatera Barat”.  Jurnal  Manajemen  dan
Kewirausahaan.Vol.2, No. 2.
World Bank. 2016. Pembangunan Berperspektif Gender. Jakarta: Dian Rakyat