## ABSTRAK
Stroke adalah penyakit serebrovaskular yang sering ditemukan di negara maju, saat ini juga terdapat di negara berkembang salah satunya di Indonesia. Prevalensi stroke yang tinggi di Indonesia dipengaruhi oleh beberapa faktor resiko antara lain obesitas, kurang aktifitas fisik, diet tidak sehat, merokok, tekanan darah tinggi, peningkatan gula darah, dan peningkatan profil lipid darah. Tujuan penelitian ini adalah menganalisis hubungan antara faktor prediktor stroke hemoragik yaitu obesitas, tekanan darah, gula darah dan profil lipid darah dengan mortalitas pada pasien stroke hemoragik di RSD dr. Soebandi Jember. Penelitian ini adalah penelitian kuantitatif dengan pendekatan retrospektif. Jumlah sampel sebanyak 101 data rekam medis. Untuk mengetahui gambaran masing-masing variabel digunakan analisis univariat, untuk mengetahui hubungan antar variabel digunakan uji Chi square dan untuk mengetahui faktor yang paling dominan dalam mempengaruhi mortalitas stroke hemoragik digunakan analisis regresi logistik. Hasil uji bivariat menunjukkan p value obesitas p=0,039, tekanan darah p=0,478, gula darah p=0,04, profil lipid darah p=0,026, dimana hubungan dikatakan bermakna apabila p<0,05. Regresi logistik diperoleh hasil obesitas p=0,043, OR=2,689, gula darah p=0,042, OR=2,656, profil lipid darah p=0,069, OR=3,749. Terdapat hubungan yang bermakna antara obesitas, gula darah, dan profil lipid darah dengan mortalitas pada pasien stroke hemoragik. Obesitas dan gula darah merupakan faktor prediktor yang dapat digunakan untuk memprediksi mortalitas pada pasien  stroke  hemoragik,  dimana  obesitas  merupakan  faktor  yang  paling  dominan mempengaruhi mortalitas pada pasien stroke hemoragik.

## ABSTRACT
Stroke  is  a  cerebrovascular  disease  that  is  often  found  in  developed  countries  and currently  also  presents  in  developing  countries,  and  one  of  them  is  in  Indonesia. The  high  prevalence  of  stroke  in  Indonesia  is  affected  by  several  risk  factors  such as  obesity,  lack  of  physical  activity,  unhealthy  diet,  smoking,  high  blood  pressure, elevated  blood  sugar,  and  elevated  blood  lipid  profile.  The  purpose  of  this  study was  to  analyze  the  relationship  between  predictors  of  hemorrhagic  stroke  such  as obesity,  blood  pressure,  blood  sugar  and  blood  lipid  profile  with  mortality  in  hem- orrhagic  stroke  patients  in  RSD  dr.  Soebandi  Jember.  This  research  was  a  quantita-

## NurseLine  Journal

## Vol. 2 No. 2 Nopember 2017 p-ISSN 2540-7937 e-ISSN 2541-464X

## ANALISIS  FAKTOR  PREDIKTOR  MORTALITAS  STROKE  HEMORAGIK  DI  RUMAH  SAKIT DAERAH  dr.  SOEBANDI  JEMBER
( ANALYSIS OF PREDICTIVE FACTORS OF MORTALITY IN HEMORRHAGIC STROKE PATIENTS AT  SOEBANDI  HOSPITAL  JEMBER )
Rida Darotin 1 *, Nurdiana 2 , Tina Handayani Nasution 3
1 Mahasiswa Program Studi Magister Keperawatan Fakultas Kedokteran, Universitas Brawijaya
2,3 Staf Pengajar Fakultas Kedokteran, Universitas Brawijaya Jl. Veteran, Malang 65145 *e-mail: rida.1448@gmail.com
Kata kunci: gula darah mortalitas obesitas stroke hemoragik tekanna darah
Keywords: blood  pressure blood  sugar hemorrhagic  stro- k e mortality obesity
tive  research  with  a  retrospective  approach.  The number  of  samples  was  101  medi- cal  record  data.  Univariate  analysis  was  used  to  identify  the  description  of  each variable,  a  chi-square  test  was  applied  to  analyze  the  correlation  between  vari- ables,  and  the  logistic  regression  analysis  was  applied  to  identify  the  most  domi- nant  factor  influencing  mortality  of  hemorrhagic  stroke.  The  result  of  bivariate  test showed  p  value  of  obesity=0,039,  p  value  of  blood  pressure=0,478,  p  value  of blood  sugar=0,04,  p  value  of  blood  lipid  profile=0,026.  Logistic  regression  ob- tained  p  value  for  obesity=0.043,  OR=2.689;  p  value  of  blood  sugar=0,042, OR=2,656;  p  value  of  blood  lipid  profile=0.069,  OR=3,749.  There  was  a  signifi- cant  association  between  obesity,  blood  sugar,  and  blood  lipid  profile  with  mortal- ity  in  hemorrhagic  stroke  patients.  Obesity  and  blood  sugar  are  predictors  that  can be  used  to  predict  mortality  in  hemorrhagic  stroke  patients,  where  obesity  is  the most  dominant  factor  affecting  mortality  in  hemorrhagic  stroke  patients.

## PENDAHULUAN
Stroke adalah penyakit serebrovaskular yang sering ditemukan di negara maju, saat ini juga banyak terdapat di negara berkembang salah satunya di negara Indonesia. Satu diantara enam orang di dunia akan terkena stroke. Masalah stroke di Indonesia menjadi semakin penting karena di Asia menduduki urutan pertama  dengan  jumlah  kasusnya  yang  semakin banyak. Penyakit stroke merupakan salah satu dari penyakit tidak menular yang masih menjadi masalah kesehatan yang penting di Indonesia. Seiring dengan semakin  meningkatnya  morbiditas  dan  mortalitas dalam waktu yang bersamaan, dimana di Indonesia peningkatan kasus dapat berdampak negatif terhadap ekonomi dan produktivitas bangsa, karena pengobatan stroke membutuhkan waktu lama dan memerlukan biaya yang besar (Kemenkes, 2014).
Terdapat  dua  tipe  utama  dari  stroke  yaitu stroke  iskemik  akibat  berkurangnya  aliran  darah sehubungan dengan penyumbatan (trombosis, emboli), dan  hemoragik  akibat  perdarahan  (WHO,  2014). Darah yang keluar dan menyebar menuju jaringan parenkim otak, ruang serebrospinal, atau kombinasi keduanya  adalah  akibat  dari  pecahnya  pembuluh darah  otak  yang  dikenal  dengan  stroke  hemoragik (Goetz, 2007).
Tahun 2020 diprediksi terdapat sekitar 7,6 juta penduduk akan mengalami mortalitas akibat penyakit stroke  dan  15%  kasus  terjadi  pada  usia  muda  dan produktif.  Prevalensi  stroke  di  Kabupaten  Jember menduduki peringkat ke-10 dari 38 Kabupaten di Jawa Timur  dengan  prevalensi  0,9  %  (Dinkes  Jember, 2007).  Data  dari  Dinas  Kesehatan  Kabupaten Jember pada tahun 2010 menunjukan bahwa jumlah kasus stroke di Jember mencapai 972 kasus (Dinkes Jember, 2011).
Berdasarkan  hasil  studi  pendahuluan  pada bulan Maret 2017 bahwa data rekam medis di Rumah
Sakit Daerah (RSD) dr. Soebandi Kabupaten Jember menunjukkan  prevalensi  kunjungan  pasien  stroke hemoragik yang di rawat di Rumah Sakit Daerah dr. Soebandi meningkat selama kurun waktu 2012-2016 dengan masing-masing kunjungan pada tahun 2012 sejumlah 366 pasien dengan mortalitas berjumlah 188 pasien, pada tahun 2013 meningkat menjadi 382 pasien dengan mortalitas berjumlah 210 pasien, tahun 2014 terdapat 368 pasien dengan mortalitas berjumlah 202 pasien, tahun  2015 meningkat menjadi  411 pasien dengan  mortalitas  berjumlah  206  pasien  dan  pada tahun 2016 jumlahnya 404 pasien dengan mortalitas berjumlah 195 pasien.
Banyak kasus stroke hemoragik membutuhkan perawatan jangka panjang, hanya 20% penderita  yang  dapat  hidup  secara  independen, sedangkan 40% kasus meninggal dalam 30 hari dan sekitar separuhnya  akan meninggal  dalam 48  jam. Sebanyak  80%  kasus  stroke  hemoragik  spontan dimana kerusakan diakibatkan pecahnya pembuluh darah arteri akibat hipertensi kronis atau angiopati amiloid (Haynes et al., 2012; Rincon & Mayer, 2013). Menurut  Mihardja  et  al  (2016),  didapatkan  hasil bahwa umur dan jenis kelamin sebagai faktor dominan mortalitas akibat  stroke, tetapi  keterbatasan dalam penelitian ini adalah data faktor risiko tidak diteliti. Prevalensi stroke yang tinggi di Indonesia dipengaruhi oleh  beberapa  faktor  resiko  antara  lain  obesitas, kurang  aktifitas  fisik,  diet  tidak  sehat,  merokok, tekanan  darah  tinggi,  peningkatan  gula  darah,  dan peningkatan  lipid  darah  (Riskesdas,  2013;  Ghani, 2016).
Berdasarkan  dugaan  bahwa  obesitas, peningkatan tekanan darah, peningkatan gula darah dan  profil  lipid  darah  sebagai  faktor  prediktor mortalitas  pada  pasien  stroke  hemoragik,    maka diperlukan sebuah penelitian untuk menganalisis faktor prediktor  mortalitas  stroke  hemoragik  di  RSD  dr. Soebandi Jember.

## METODE
Desain penelitian ini adalah menggunakan studi retrospektif yang artinya peneliti melihat hasil pengukuran terhadap variabel-variabel faktor yang mempengaruhi  mortalitas  pada  pasien  stroke hemoragik yang meliputi obesitas, tekanan darah, gula darah dan profil lipid darah yang telah tercatat pada data  rekam  medis  pasien  kemudian  mencari hubungannya terhadap mortalitas pada pasien stroke hemoragik.
Penelitian  ini  dilakukan  di  Rumah  Sakit Daerah  dr.  Soebandi  Jember  Kabupaten  Jember Propinsi Jawa Timur pada bulan Mei 2017. Pencatatan dilakukan  dengan  menuliskan  kembali  data  rekam medik berupa inisial pasien, nomor rekam medik, usia, Jenis  kelamin,  tanggal  pasien  didiagnosa  stroke hemoragik, berat badan, tinggi badan, tekanan darah, gula darah, dan profil lipid darah, tanggal pasien keluar rumah sakit (mati atau hidup) sesuai dengan lembar observasi yang telah dibuat berdasarkan kepentingan variabel penelitian.
Populasi dalam penelitian ini adalah 404 data rekam medis pasien stroke hemoragik yang pernah dirawat di RSD dr. Soebandi Jember pada tahun 2016. Sampel  ditentukan  dengan  menggunakan    rumus Lameshow  &  Hosmer  (1990)  untuk  menentukan besar sampel pada populasi yang terbatas. Dengan Z2 (konstanta limit dari error): 1,96; proporsi suatu kejadian yaitu apabila tidak ada atau tidak diketahui menggunakan proporsi 50%, dan (tingkat signifikansi): 0,05 didapatkan sejumlah 101 rekam medis pasien stroke  hemoragik  yang  dirawat  di  Rumah  Sakit Daerah  dr.  Soebandi  dalam  1  tahun  terakhir  yaitu tahun 2016.
Sampilng yang dipakai adalah non probability sampling dengan  teknik purposive  sampling dilakukan untuk mengambil sampel dari data rekam medik  berdasarkan  pertimbangan  tertentu.  Subyek dalam penelitian ini adalah data rekam medik pasien yang didiagnosis oleh dokter dengan stroke hemoragik yang mempunyai kriteria inklusi sebagai berikut: pasien usia 18-85 tahun dengan kewarganegaraan Indone- sia; terdapat CT scan pada data rekam medis yang telah didiagnosa stroke hemoragik oleh dokter spesialis radiologi; terdapat hasil pemeriksaan fisik tekanan darah dan pemeriksaan antropometri (berat badan dan tinggi badan) pada data rekam medis; terdapat hasil pemeriksaan  penunjang  dari  laboratorium  (hasil laboratorium gula darah, profil lipid darah) pada data rekam  medis.  Selain  itu  terdapat  kriteria  eksklusi, diantaranya adalah: penderita stroke yang menderita penyakit organ lain seperti jantung, hepar, limpa, ginjal,
tulang dan paru; penderita yang sedang mengalami gangguan  otak  lain  (perdarahan  otak  dikarenakan kecelakaan, hidroscephalus); penderita yang Keluar Rumah Sakit (KRS) dengan alasan pulang paksa yang dibuktikan  dengan  format  rekam  medis  atas permintaan sendiri (APS).
Uji  analisis  univariat  bertujuan  untuk mengidentifikasi secara deskriptif mengenai mortalitas pasien  dan  gambaran  faktor-faktor  yang  meliputi obesitas, tekananan darah, gula darah dan lipid darah. Uji  analisa  bivariat  dilakukan  untuk  mengetahui hubungan antara variabel independen dengan variabel dependen.  Dalam  penelitian  tersebut  uji  analisis bivariat yang akan digunakan adalah uji Chi square yang digunakan bila tidak ada sel yang mempunyai nilai expected kurang dari lima, bila paling tidak ada satu sel yang mempunyai nilai expected kurang dari lima maka menggunakan uji cadangannya yaitu uji Fisher (Dahlan,  2014).  Penelitian  tersebut menggunakan  uji  analisis  multivariat  yaitu  regresi logistik. Hal ini dimaksudkan untuk menilai variabel yang paling berpengaruh terhadap mortalitas pasien dengan  stroke  hemoragik.  Variabel  yang  dapat dilakukan  dengan  uji  analisis  statistik  multivariat regresi logistik merupakan variabel yang mempunyai nilai p<0,25 sewaktu dilakukan uji analisis bivariat tersebut.
Hasil yang didapat dari uji analisis statistik regresi logistik dengan nilai p<0,05 dapat dijabarkan dalam  suatu  persamaan  yang  dirumuskan  sebagai berikut:
y = Konstanta + a1x1 + b2x2 Keterangan: y: persamaan untuk mortalitas a: nilai koefisien dari variabel a b: nilai koefisien dari variabel b x: nilai variabel bebas
Nilai persamaan selanjutnya akan dilakukan penghitungan  berdasarkan  suatu  persamaan  untuk membuat  prediksi  mortalitas  pada  pasien  stroke hemoragik  setelah  didiagnosis  oleh  dokter  jaga instalasi  gawat  darurat  (IGD)  berdasarkan pemeriksaan  penunjang  CT  Scan  adalah  sebagai berikut:
p = 1 1 + e -y
Keterangan: p: probabilitas mortalitas y: konstanta + a1x1 + b2x2 e: bilangan natural (2,7)
Kualitas  persamaan  yang  diperoleh  dapat diketahui baik dari segi diskriminasi maupun dari segi kalibrasinya  untuk  menguji  signifikansi  model keseluruhan  ( goodness  of  fit ).  Nilai  parameter
kalibrasi dapat diketahui dengan nilai signifikansi pada Hosmer and Lameshow test > 0,05. Sedangkan pa- rameter diskriminasi dapat dilihat dari nilai area un- der  curve (AUC)  dengan  menggunakan  metode
Tabel 1. Definisi Operasional Analisis Faktor Prediktor Mortalitas Pasien dengan Stroke Hemoragik
Variabel Definisi Operasional Alat dan Cara Skala Hasil Ukur Variabel Independe nt: Obesitas Skor yang didapatkan dari dokumentasi  petugas  IGD saat  awal  pasien  datang dan didiagnosa stroke hemoragik  oleh  dokter jaga  disertai  data  hasil pemeriksaan  antropometri berupa  berat  badan  dan tinggi badan. Data rekam medis pasien berupa hasil berat  badan  dan tinggi badan orang dewasa. IMT= BB(Kg)/TB 2
(m 2 ) Nominal 1. Berat  badan  tidak  normal,
IMT > 25 kg/ m 2
2. Berat  badan  normal,  IMT  <
25 kg/ m 2 * NHLBI, 2007 Variabel Independe nt: Tekanan Darah Skor yang didapatkan dari dokumentasi  petugas  IGD saat  awal  pasien  datang dan didiagnosa stroke hemoragik  oleh  dokter jaga berupa tekanan  darah sistolik dan diastolik. Data rekam medis pasien berupa hasil tekanan darah sistolik dan diastolik. Nominal 1. Tekanan darah tidak  normal, TD:  sistolik  >    140mmH atau  <  90  mmHg  /  Diastolik >  90  mmHg  atau  <  60 mmHg
2. Tekanan  darah  normal,  TD: sistolik 90-140mmHg/ Diastolik 60-90 mmHg * Goldszmidt et al. , 2011; Gupta & Guptha, 2010 Variabel Independe nt: Gula Darah Skor yang didapatkan dari dokumentasi  petugas  IGD saat  awal  pasien  datang dan didiagnosa stroke hemoragik  oleh  dokter jaga berupa hasil pemeriksaan  laboratorium gula darah. Data rekam medis pasien berupa hasil laboratorium pemeriksaan gula darah. Nominal 1. Gula  darah  tidak  normal, GDP > 126 mg/ dl atau < 60 mg/ dl atau GDPP > 200 mg/ dl< 80 mg/ dl
2. Gula darah normal, GDP 60- 126  mg/  dl  atau  GDPP  80- 200 mg/ dl
* Smeltzer & Bare, 2002. Variabel
Independe nt: Profil Lipid darah Skor yang didapatkan dari dokumentasi  petugas  IGD saat  awal  pasien  datang dan didiagnosa stroke
hemoragik  oleh  dokter jaga berupa hasil pemeriksaan  laboratorium profil lipid darah. Data rekam medis pasien berupa hasil laboratorium pemeriksaan profil lipid darah. Nominal 1. Profil  lipid  darah  tidak normal  ,  nilai  LDL  >  130 mg/  dl  atau  nilai  HDL  <  40 mg/  dl  atau  nilai  kolesterol darah total > 200 mg/ dl atau nilai  trigliseride  >  150  mg/ dl.
2. Profil  lipid  darah  normal, nilai LDL < 130 mg/ dl atau
nilai  HDL  >  40  mg/  dl  atau nilai  kolesterol darah total < 200  mg/  dl  atau  nilai trigliseride < 150 mg/ dl. * Price et al ( 2006)
Variabel
Dependen
t:
Mortalitas kematian  yang  terdapat  di RSD  dr. Soebandi  dengan diagnosa stroke hemoragik intracerebral haemorrhage,  unspecified pada tahun 2016 Kematian di rumah sakit dibuktikan dengan surat keterangan kematian. Nominal 1. Meninggal 2. Tidak Meninggal
ROC  ( receiver  operating  characteristic ),  jika nilainya mendekati 1 maka dikatakan semakin baik (Dahlan, 2014).

## HASIL

## Karakteristik  Responden
Pada tabel 2 didapatkan gambaran mortalitas pasien stroke hemoragik berdasarkan jenis kelamin yang terbanyak adalah perempuan yaitu 59,4% dan rata-rata usia adalah 57 tahun dengan usia termuda adalah 55 tahun dan tertua 60 tahun. Status kesadaran pasien saat awal masuk yang terbanyak adalah GCS buruk sebanyak 62,4%. Alasan pasien keluar rumah sakit  yang  terbanyak  adalah  mengalami  mortalitas yaitu  sebesar  72,4%.  Pasien  yang  memilki  berat badan tidak normal sebanyak 67,3%, tekanan darah tidak normal sebanyak 91,1%, gula darah tidak nor- mal 57,4%, dan profil lipid darah tidak normal 90,1%.

## Faktor  yang  Memengaruhi  Mortalitas  Stroke Hemoragik
Pada  tabel  4  didapatkan  bahwa  analisis tersebut  variabel  independen  dikatakan  memiliki hubungan yang signifikan dengan mortalitas stroke hemoragik apabila p value<0,05. Berdasarkan hasil analisis pada tabel 3 di atas dapat diketahui bahwa faktor yang memiliki hubungan yang signifikan dengan mortalitas  stroke  hemoragik  adalah  obesitas (p=0,039), gula darah (p=0,04) dan profil lipid darah (p=0,026).
Selanjutnya untuk mengetahui faktor yang paling  dominan  mempengaruhi  stroke  hemoragik digunakan analisis multivariat menggunakan uji regresi logistik.  Analisis  yang  memenuhi  syarat  untuk dilakukanan analisis multivariat regresi logistik adalah variabel yang pada analisis bivariat memiliki nilai p <0,25,  dengan  demikian  variabel  yang  memenuhi syarat adalah variabel obesitas yang menggunakan obesitas (p= 0.039), gula darah (p= 0,04) dan variabel profil lipid darah (p= 0,026).
Hasil  analisis  pada  tabel  5  menunjukkan bahwa terdapat 2 variabel yang berpengaruh terhadap mortalitas  stroke  hemoragik.  Adapun  kekuatan hubungan dari yang terbesar ke yang terkecil adalah sebagai berikut: obesitas (OR=2,689, CI95%=1,034- 6,996)  dan  gula  darah  (OR=2,656  CI  95%=1,035- 6,813).
Berdasarkan  hasil  tersebut  kita  dapat mengetahui bahwa obesitas merupakan faktor yang paling dominan dalam mempengaruhi mortalitas stroke hemoragik, artinya setiap pasien stroke hemoragik yang dikategorikan obesitas mempunyai kemungkinan
mengalami mortalitas sebesar 2,69 kali dibandingkan dengan mereka yang tidak obesitas. Persamaan yang diperoleh dalam memprediksi mortalitas pasien stroke hemoragik pada penelitian ini adalah sebagai berikut:
y = -1,333 + 0,989 (obesitas) + 0,977 (gula darah)
Menghitung probabilitas untuk terjadinya mortalitas:
p = 1
1 + e -y
Berdasarkan tabel 4 dan model persamaan yang  telah  dibuat,  memperhatikan  peluang (probabilitas)  untuk  terjadinya  mortalitas  adalah menggunakan persamaan probabilitas di atas, hal ini menandakan  bahwa  pasien  yang  datang  ke  IGD dengan diagnosis stroke hemoragik berdasarkan hasil pemeriksaan  penunjang  radiologi  berupa  CT  Scan dengan berat badan tidak normal dan memiliki hasil pemeriksaan laboratorium berupa gula darah tidak nor- mal akan mengalami mortalitas sebesar 65,3% sejak diagnosa stroke hemoragik ditegakkan. Uji Hosmer Lameshow  didapatkan  nilai  p=0,291,  artinya persamaan  tersebut  memiliki  kalibrasi  yang  baik (p>0,05) dengan nilai area under curve (AUC) 0,685 (68,5%).

## PEMBAHASAN

## Karakteristik  Subyek  Penelitian
Karakteristik jenis kelamin perempuan pada pasien stroke hemoragik memunyai jumlah yang lebih besar  dibandingkan  dengan  pasien  laki-laki.  Hal tersebut didukung oleh Rathore et al (2011) yaitu dari hasil penelitian kohort Framingham didapatkan angka mortalitas  dan  perburukan  klinis  penderita  stroke hemoragik  pada  laki-laki  lebih  kecil  yaitu  14% dibandingkan dengan perempuan yaitu sebesar 20%. Menurut Setianto et al (2015) jumlah subyek wanita yang  lebih  tinggi  dibandingkan  pria  kemungkinan disebabkan oleh jumlah subyek yang masuk ke rumah sakit lebih banyak wanita dibanding pria. Menurut Amran (2012), hal ini dikarenakan pada perempuan terdapat kondisi khusus yang diperkirakan sebagai pemicu yang terkait dengan hormonal yaitu kondisi hamil,  proses  persalinan  dan  menopause.  Kondisi tersebut  berbeda  dengan  yang  dilakukan  oleh Fortunata, Ivone, & Supantini (2012), bahwa jumlah pasien stroke hemoragik lebih banyak laki-laki yaitu sebanyak  51,35%  dibandingkan  perempuan  yaitu sebesar  48,65%.  Resiko  yang  lebih  besar  tersebut dikarenakan pada laki-laki, lokasi perdarahan akibat
stroke  hemoragik  terjadi  karena  perdarahan  yang dalam (Flaherty, 2005).
Menurut  Rathore  et  al (2012)  menyatakan bahwa penderita stroke hemoragik dengan usia >60 tahun merupakan prediktor independent terjadinya mortalitas. Setianto et al (2014) menyatakan bahwa rerata usia subyek penelitian dengan keluaran klinis
buruk selama penelitian adalah 59 tahun. Usia tua merupakan prediktor yang kuat terhadap prognosis buruk stroke hemoragik termasuk angka rekurensi, perburukan  klinis  dan  mortalitas  (Vermeer  et  al., 2002). Stroke umumnya terjadi pada lanjut usia dan terdapat peningkatan kejadian serangan stroke pada usia  di  atas  55  tahun,  Hal  ini  dikarenakan  adanya
Rerata (s.b) Min-Max Usia 56,98 (12,39) 54,53-59,43 Variabel Independen Variabel Dependent Uji yang digunakan P Value Obesitas Mortalitas chi square 0,039 Tekanan Darah Mortalitas fisher 0,478 Gula Darah Mortalitas chi square 0,04 Profil lipid darah Mortalitas fisher 0,026 Variabel Koefisien P OR Obesitas 0,989 0,043 2,689 (1,034-6,996) Gula Darah 0,977 0,042 2,656 (1,035-6,813) Profil Lipid Darah 1,322 0,069 3,749 (0,901-15,602) Konstanta -1,333 0,081 0,264
Karakteristik Responden n % Jenis Kelamin Laki-laki 41 40,6 Perempuan 60 59,4 Status Kesadaran (GCS ) Baik (13-15) 19 18,8 Sedang (9-12) 19 18,8 Buruk ( < 8) 63 62,4 Status Keluar Rumah Sakit Mortal 73 72,3 Non Mortal 28 27,7 Obesitas Berat Badan tidak Normal 68 67,3 Berat Badan Normal 33 32,7 Tekanan Darah Tekanan Darah tidak Normal 92 91,1 Tekanan Darah Normal 9 8,9 Gula Darah Gula darah tidak Normal 58 57,4 Gula Darah Nomal 43 42,6 Profil Lipid Darah Profil Lipid Darah tidak Normal 91 90,1 Profil Lipid Darah Normal 10 9,9 Tabel 2. Karaktristik Responden
Tabel 3. Distribusi Usia
Tabel 4. Hasil Analisis Bivariat
Tabel 5. Hasil Analisis Regresi Logistik
aterosklerosis yang dianggap paling banyak menjadi penyebab kejadian stroke hemoragik bagi lanjut usia (Riskesdes, 2007).
Status  kesadaran  pada  penelitian  ini didapatkan  bahwa  62,4%  pasien  memiliki  tingkat kesadaran  yang  buruk  yaitu  memiliki  GCS  <8. Menurut Hemphill et al (2001) GCS penderita saat awal masuk merupakan prediktor luaran buruk yang kuat pada stroke hemoragik. Luaran klinis penderita saat awal masuk dengan nilai GCS 8 memiliki luaran klinis yang sama dengan pasien yang memiliki nilai GCS 3. Hasil tersebut sesuai dengan Chao et al (2009), yaitu  skor  GCS  yang  rendah  merupakan  prediktor mortalitas dalam 30 hari yang independent. Menurut Go  et  al  (2013)  bahwa  GCS  awal  masuk  >8 mempunyai prediksi luaran baik, sedangkan GCS <8 merupakan  prediktor  luaran  yang  buruk  yaitu mortalitas dalam 2 hari perawatan.
Alasan pasien stroke hemoragik keluar rumah sakit pada penelitian ini adalah mengalami mortalitas (72,3%).  Hasil  tersebut  sama  dengan  yang diungkapkan oleh Fortunata et al (2012) yaitu luaran pasien  stroke  hemoragik  kebanyakan  mengalami mortalitas yang tinggi. Hilangnya kesadaran saat tiba di IGD, lokasi hematoma infratentorial dan volume hematoma  adalah  yang  paling  terkait  dengan peningkatan mortalitas pada pasien stroke hemoragik. Seorang  pasien  dengan  stroke  hemoragik  umunya rawat  inap  antara  14-21  hari.  Lama  perawatan tersebut  berhubungan  dengan  morbiditas  dan mortalitas kondisi stroke hemoragik yaitu adalah usia tua, menderita diabetes melitus, menderita penyakit jantung  koroner,  penurunan  kesadaran  saat  masuk rumah sakit, tekanan darah yang sangat tinggi saat masuk rumah sakit,  dan kenaikan suhu (Pinzon, 2001; Herminawati, 2010).
Pada tabel 2 didapatkan hasil sebesar 67,3% pasien dengan stroke hemoragik mengalami obesitas. Seseorang dengan obesitas kebanyakan mempunyai kadar kolersterol darah yang tinggi, dan diikuti dengan meningkatnya tekanan darah sehingga mengakibatkan resiko terjadinya serangan stroke (Jensen & Lyden, 2006). Selain itu, efek snoring atau mendengkur pada seseorang dengan obesitas dapat menyebabkan henti nafas akibat terhambatnya pasokan O 2 ke otak secara mendadak sehingga menyebabkan terjadinya stroke (WHO, 2011).
Berdasarkan penelitian yang dilakukan The US Physician Health Study didapatkan hasil bahwa IMT  >27,8  kg/  m2  mempunyai  resiko  terjadinya serangan stroke hemoragik secara signifikan (Price, 200).  Sebagai  prekursor  dari  beberapa  kondisi predisposisi, termasuk hipertensi, diabetes mellitus, dan
komplikasinya,  obesitas  dianggap  terlibat  dalam mekanisme  biologis  dari  pendarahan  otak  (storke hemoragik) (Strazzullo et al, 2010).
Pada tabel 2 didapatkan hasil sebesar 91,1% pasien dengan  stroke hemoragik  memiliki tekanan darah  tidak normal (tekanan darah tinggi). Sesuai dengan penelitian yang dilakukan oleh Setianto et al (2015), tekanan darah tinggi adalah faktor resiko yang mendominasi  (78%)  seseorang  untuk  mendapat serangan stroke hemoragik. Hal ini juga didukung oleh Basuki (2011) bahwa faktor resiko untuk terjadinya segala jenis stroke adalah adanya peningkatan tekanan darah  baik  itu  untuk  terjadinya  stroke  infark  dan perdarahan subarachnoid.
Hasil  penelitian  Shinta  et  al  (2011) mendapatkan  hasil  bahwa  mayoritas  pasien  stroke hemoragik mempunyai hipertensi pada saat masuk rumah  sakit,  ditunjukkan  dengan  angka  frekuensi penderita  yang  tinggi,  yakni  sebanyak  156  orang (84,8%),  selebihnya  28  orang  (15,2%)  datang  ke rumah sakit dengan tekanan darah normal. Kerusakan dan  penekanan  pada  area  spesifik  di  otak  yang mengatur aktivitas sistem saraf otonom merupakan penyebab  primer  dari  respon  peningkatan  tekanan darah  pada  pasien  stroke  hemoragik.  Penderita hipertensi  yang  sebelumnya  disertai  dengan peningkatan tekanan intrakranial dapat mengeksaserbasi meningkatnya tekanan darah. Selain itu, nyeri kepala, infeksi, retensi urine, dan stres dapat mengakibatkan  ketidakseimbangan  sistem  saraf otonom.  Hal  ini  berkontribusi  terhadap  respon hipertensi (Tikhonoff et al., 2009).
Pada tabel 2 didapatkan hasil sebesar 57,4% pasien dengan stroke hemoragik memiliki peningkatan gula darah dan sisanya 42,6% memiliki gula darah normal.  Berbagai  penelitian  menunjukkan  adanya hiperglikemia  reaktif  pada  stroke  hemorhagik (Zacharia, 1994 dalam Indiyarti, 2002). Rata-rata gula darah  pada  stroke  hemoragik  adalah  134,3  mg/dL dengan rata-rata jarak waktu antara makan terakhir sampai dengan pengambilan darah 9,7 jam, sehingga dapat diasumsikan sebagai gula darah puasa (mini- mal puasa 8 jam). Dengan demikian dapat dikatakan pada  penderita  stroke  hemoragik  terdapat hiperglikemia reaktif (gula darah puasa >110 mg/dL) (Indiyarti, 2002). Shinta et al (2011), mengungkapkan bahwa pasien stroke hemoragik yang menderita dia- betes  mellitus  (DM)  pada  saat  masuk  rumah  sakit sangat  sedikit,  hal  ini  ditunjukkan  dengan  angka frekuensi  pasien  DM  yang  rendah,  yaitu  27  orang (14,7%),  sedangkan  sebagian  besar  pasien  stroke hemoragik tidak menderita DM, yaitu sejumlah 151 orang (82,1%).
Pada tabel 2 didapatkan hasil sebesar 90,1% pasien dengan stroke hemoragik memiliki peningkatan profil  lipid  darah  (dislipidemia).  Berbeda  dengan penelitian  yang  dilakukan  oleh  Shinta  (2011) didapatkan  hanya  sebagian  kecil  pasien  stroke hemoragik dengan dislipidemia ketika masuk rumah sakit, yaitu sejumlah 16,8% sedangkan sebagian besar pasien stroke hemoragik memiliki kadar profil lipid darah normal, ditunjukkan dengan angka frekuensi yang  tinggi,  yaitu  sebanyak  68,5%.  Dislipidemia dihubungkan dengan meningkatnya kadar kolesterol darah  dan  LDL,  serta  menurunnya  kadar  HDL (Amarenco et al, 2007; WHO, 2011; Bethesda, 2011).

## Mortalitas  Pasien  Stroke  Hemoragik
Angka mortalitas  pasien stroke  hemoragik dalam penelitian ini didapatkan sebesar 72,3% (73 pasien)  dimana  37,6%  (38  pasien)  mengalami mortalitas pada <24 jam dan 48 jam, 34,7% (35 pasien) mengalami  mortalitas  >48  jam,  dan  sisanya  yaitu 27,7% (28 pasien) non mortal dan dinyatakan sembuh. Angka mortalitas lebih tinggi dibandingkan angka non mortal. Hal ini dapat disebabkan karena kondisi awal pasien saat datang ke IGD dalam keadaan mengalami penurunan kesadaran yang merupakan tanda bahwa pembuluh darah di otak telah pecah atau mengalami kebocoran,  sehingga  dapat  menyebabkan  fungsi kontrol  otak  dan  jaringan  sel  otak  mengalami kerusakan akibat darah yang menggenang menutupi ruang di jaringan sel otak. Kondisi ini dapat menjadi fatal  bahkan  bisa  menyebabkan  mortalitas  apabila genangan darah masuk ke subarachnoid (Feigin, 2007; WHO, 2011).
Shinta et al (2011) mengungkapkan bahwa derajat kesadaran signifikan sebagai prediktor prog- nosis mortalitas. Penurunan kesadaran dapat dipakai sebagai  patokan  perluasan  perdarahan  edema  otak atau mulai terjadinya herniasi. Pendapat ini diperkuat oleh Broderick et al (1999) juga melaporkan bahwa tingkat kesadaran awal berpengaruh terhadap prog- nosis kematian. Berdasarkan dari riwayat anamnesa petugas  IGD  beberapa  pasien  memiliki  keluhan sebelum  mengalami  penurunan  kesadaran,  Hal  ini sesuai dengan pernyataan Tikhonoff et al (2009) yaitu pasien memiliki keluhan berupa nyeri kepala, retensi urine,  dan  stres  yang  dapat  mengakibatkan ketidakseimbangan  sistem  saraf  otonom.  Hal  ini berkontribusi terhadap respon hipertensi yang dapat meingkatkan tekanan intrakranial.
Penelitian  Shinta  et  al  (2011)  menyatakan bahwa prognosis yang buruk terjadi akibat adanya kerusakan  pada  sel  jaringan  di  otak.  Jumlah perdarahan yang besar mengakibatkan otak tertekan
sehingga meningkatkan tekanan intrakranial sehingga perfusi  jaringan  otak  terganggu  akibat  drainase pembuluh darah di otak. Hal tersebut sesuai dengan yang  dilaporkan  oleh  Daverat  et  al  (1991)  bahwa perluasan  perdarahan  ke  dalam  ventrikel  terbukti berpengaruh  terhadap  prognosis  mortalitas  dalam minggu pertama.

## Hubungan  Obesitas  dengan  Mortalitas  pada Pasien  Stroke  Hemoragik
Berdasarkan tabel 3 didapatkan data pasien dengan berat badan tidak normal terdapat 54 pasien (74%) yang mengalami mortalitas. Analisis statistik menggunakan uji chi square didapatkan nilai p=0,039 (p<0,05),  artinya  ada  keterkaitan  hubungan  antara obesitas (IMT>25 kg/m2) dengan mortalitas pasien stroke hemoragik. Obesitas dapat menjadi penentu utama  dari  penyakit  penyerta,  yang  dapat menyebabkan morbiditas dan mortalitas (Haslam et al, 2005 & Mc Tigue et al, 2006). Sebagai prekursor dari beberapa kondisi predisposisi, termasuk hipertensi, diabetes  mellitus,  dan  komplikasinya,  obesitas dianggap  terlibat  dalam  mekanisme  biologis  dari pendarahan otak (storke hemoragik) (Strazzullo et al, 2010).

## Hubungan  Tekanan  Darah  dengan  Mortalitas pada  Pasien  Stroke  Hemoragik
Berdasarkan tabel 3 didapatkan data pasien dengan tekanan darah tidak normal 67 orang (97,8%) yang meninggal. Analisis statistik menggunakan uji Fisher didapatkan nilai p=0,478 (p>0,05), artinya tidak ada keterkaitan hubungan antara tekanan darah tidak normal  dengan  mortalitas  pada  pasien  stroke hemoragik.  Namun  karena  selisih  proporsi  pada penghitungan  secara  statistik  >20%,  maka  secara klinis  dapat  dikatakan  terdapat  hubungan  antara faktor tekanan darah dengan mortalitas pada pasien stroke hemoragik.
Hasil penelitian ini sama dengan penelitan Valiente  et  al  (2008)  bahwa  peningkatan  tekanan darah  pada  pasien  stroke  hemoragik  merupakan prediktor  prognosis  yang  buruk  yaitu  peningkatan mortalitas. Hal tersebut berkaitan dengan perluasan perdarahan pada stroke perdarahan akut. Hasil sys- tematic  review yang  mengikutkan  32  penelitian observasional  melaporkan  bahwa  peningkatan tekanan darah berkaitan dengan luaran klinis yang buruk  pada  penderita  stroke  hemoragik  selama perawatan Mc Tigue et al (2006). Hal tersebut sama dengan  yang  diungkapkan Amran  (2010),  bahwa sebagian  besar  (63,0%)  penderita  yang  memiliki tekanan darah tinggi (hipertensi) mengalami kematian.
Nilai tekanan darah yang menurun atau dapat dikategorikan normal pada saat serangan stroke akut dapat menjadi pertanda adanya kerusakan otak yang luas dan atau adanya penyakit jantung koroner yang menyertai.  Pemantauan  tekanan  darah  di  ruang perawatan  unit  stroke  sangat  diperlukan  untuk menurunkan mortalitas dan disabilitas pasca stroke sekitar 20% dan sangat diperlukan untuk membantu pengambilan  keputusan  bagi  para  klinisi  untuk memberikan terapi antihipertensi (Rincon & Mayer, 2005; Urrutia & Wityk, 2007; Tikhonoff et al., 2009; Adeoye, 2010).

## Hubungan Gula Darah dengan Mortalitas pada Pasien  Stroke  Hemoragik
Berdasarkan  tabel  2  didapatkan  data  gula darah tidak normal terdapat 47 pasien (64,4%) yang mengalami mortalitas. Analisis statistik menggunakan uji Chi square didapatkan p=0,04 (p<0,05). artinya ada  keterkaitan  hubungan  antara  gula  darah  tidak normal  dengan  mortalitas  pada  pasien  stroke hemoragik.
Berdasarkan  penelitian  Zacharia  (1997) diketahui bahwa dari 95 pasien stroke nondiabetes, 54,7% merupakan penderita stroke hemoragik dan terjadi stres hiperglikemia, dan rata-rata kadar gula darah puasa penderita stroke hemoragik lebih tinggi. Berdasarkan penelitian lainnya stress hiperglikemia ditandai dengan kadar gula darah sewaktu >140 mg/ dl (Goday et al, 2012). Penelitian tersebut berbeda dengan penelitian yang dilakukan Demchuk (1999) yaitu baik pada hiperglikemia reaktif maupun pada diabetes melitus, menyebabkan asidosis intraselular yang berakibat kerusakan neuron, jaringan glial dan jaringan vaskular, sehingga hiperglikemia berhubungan dengan outcome yang lebih buruk pada pasien stroke hemoragik yaitu mortalitas.
Oleh  karena  itu  mempertahankan  kondisi normoglikemia menjadi bagian yang penting dalam penatalaksanaan stroke. Kadar gula darah diusahakan secepat mungkin dikontrol dalam rentang 100-150 mg/ dL.  Sedangkan  untuk  penderita  diabetes  mellitus, disarankan target gula darah antara 100-200 mg/dL (Deibert & Diringer,1999).

## Hubungan Profil Lipid Darah dengan Mortalitas pada  Pasien  Stroke  Hemoragik
Berdasarkan tabel 3 didapatkan data profil lipid darah tidak normal terdapat 69 pasien (94,5%) yang mengalami mortalitas. Setelah dilakukan uji fisher didapatkan  nilai  p=0,026  (p<0,05),  artinya  ada keterkaitan hubungan antara profil lipid darah tidak normal  dengan  mortalitas  pada  pasien  stroke
hemoragik.
Hubungan antara peningkatan risiko stroke dan dislipidemia secara konsisten telah dibuktikan dengan berbagai penelitian epidemiologi. Peningkatan morbiditas  dan  mortalitas  dihubungkan  dengan meningkatnya kadar kolesterol darah dan LDL, serta menurunnya kadar HDL (AHA/ ASA, 2010; WHO, 2011; Bethesda, 2011).

## Prediktor  Mortalitas  Stroke  Hemoragik
Faktor  yang  mendukung  probabilitas kematian  adalah  berat  badan  tidak  normal,  hal  ini didukung  oleh  Haslam  (2005)  dan  McTigue  et  al (2006).  Menurut  Pezzini  (dalam  Sarikaya,  2011), faktor usia >55 tahun pada pasien stroke hemoragik yang  disertai  dengan obesitas  dapat  meningkatkan terjadinya resiko perdarahan yang lebih dalam dan lebih  rentan  untuk  terjadinya  komplikasi  venous thromboembolisme.  Hal  ini  dikarenakan  adanya mekanisme spesifik biologis  yang mendasari yaitu adanya peningkatan tekanan darah (Strazzullo et al, 2010).
Selain berat badan tidak normal, faktor lain yang  mendukung  mortalitas  pada  pasien  stroke hemoragik yang memiliki nilai gula darah tidak nor- mal  merupakan  merupakan  respons  terhadap  stres dan berhubungan dengan prognosis yang lebih buruk yaitu  mortalitas  (Zacharia,  dalam  Indiyarti,  2002). Respon  stres  akibat  stroke  akan  meningkatkan pelepasan kortisol dan norepinefrin. Pelepasan kedua hormon tersebut akan diikuti dengan proses lipolisis dan  defisiensi  relatif  insulin.  Berbagai  penelitian eksperimental  menunjukkan  bahwa  kondisi hiperglikemia akan memacu kerusakan sel saraf akibat stroke. Pada kondisi stroke hemoragik, hiperglikemia memacu  munculnya  edema  dan  kematian  jaringan sekitar  hematoma.  Menurut  hasil  penelitian  dari Hamidon & Roymond (2003) didapatkan hasil bahwa peningkatan kadar gula darah adalah merupakan salah satu faktor yang dapat dijadikan sebagai prediktor dari mortalitas pasien (OR= 4,88 dengan CI 95% 1,25- 19,1).

## SIMPULAN
Terdapat  hubungan  yang  bermakna  antara obesitas,  gula  darah  dan  profil  lipid  darah  dengan mortalitas stroke hemoragik. Obesitas dan gula darah merupakan  faktor  prediktor  yang  dapat  digunakan untuk  memprediksi  mortalitas  stroke  hemoragik, dimana  obesitas  merupakan  faktor  prediktor  yang paling dominan dalam mempengaruhi mortalitas stroke hemoragik.

## SARAN
Penelitian ini memiliki keterbatasan yaitu hasil pemeriksaan laboratorium profil lipid darah yang tidak diperiksa  secara  keseluruhan  sehingga  peneliti mengambil data profil lipid darah berupa kolesterol total/trigliserid/HDL/LDL  jadi  tidak  mengambil keempat  data.  Pemeriksaan  tanda-tanda  vital (tekanan darah) tidak terpantau sesaat setelah pasien terserang  stroke  hemoragik  sehingga  kurang mengetahui hubungan yang kuat antara tekanan darah darah  dengan  mortalitas  pasien  stroke  hemoragik. Perlu dilakukan penelitian secara prospektif untuk dapat  mengidentifikasi  faktor  apa  saja  yang  dapat mempengaruhi  kematian  pada  pasien  stroke hemoragik  terutama  hubungan  antara  status kesadaran (GCS) dan status hemodinamik pasien saat serangan  terjadi  dengan  mortalitas  pasien  stroke hemoragik  serta  perlu  dilakukan  penelitian menggunakan  jumlah  sampel  yang  besar  untuk menghindari adanya bias sehingga didapatkan hasil yang sesuai dengan karakteristik sampel penelitian.

## KEPUSTAKAAN
Adeoye, O. 2010. Control of Elevated Blood Pres- sure  in Acute  Intracerebral  Hemorrhage. Medicine Reports, 2: 75-76.
Amarenco, P., Goldstein, L., Szarek, M., Sillesen, H., Rudolph, A.,  Callahan, A.,  Hennerici,  M., Simunovic, L., Zivin, J., &Welch, M. 2007. Effects of Intense Low-Density Lipoprotein Cholesterol Reduction in Patients With Stroke or  Transient  Ischemic Attack.  American
Heart Association. 38: 3198-3204. diakses 15 Februari 2017, http:// stroke.ahajournals.org/content/38/12/ 3198.full
Amran.  2010. Analisis  Faktor  Risiko  Kematian Penderita  Stroke.  Sulawesi  utara:  Dinas Kesehatan 2012.
Basuki, A.,  &  Dian,  S.  2009.  Kegawatdaruratan
Neurologi. Bandung: Ilmu Penyakit Saraf FK UNPAD.
Bethesda Stroke Center. 2011. Faktor Risiko Stroke Terkini. diakses tanggal 1 Maret 2017, http:/
/www.strokebethesda.com.
Broderick,    J., Adams,  HP.,  Barsan, W.,  Feinberg, W., Feldmann. E., Grotta, J. 1999. Guide- lines  for  the  Management  of  Spontaneous Intracerebral Hemorrhage: a Statement for Healthcare  Professionals  from  a  Special Writing Group of the Stroke Council. Ameri-
can Heart Association. Stroke; 30 : 905-15. Chao,  C., Wang, T.,  Chong,  C.,  Lin, Y.,  Chen,  C.,
Tang, G., & Yen, DH. 2009. Prognostic Value of  QT  Parameters  in  Patients  with Acute Hemorrhagic Stroke: A Prospective Evalua- tion with Respect to Mortality and Post-hos- pitalization Bed Confinement. Journal China Medicine Association, 72(3):124-132.
Dahlan,  S.  2014.  Besar  Sampel  dan  Cara Pengambilan  Sampel  dalam  Penelitian Kedokteran  dan  Kesehatan.  Jakarta: Salemba.
Daverat, P., Castel, JP., Dartiques, JF., & Orqoqozo,
JM. 1991. Death and Functional Outcome after  Spontaneous  Intracerebral  Hemor- rhage. A  Prospective  Study  of  166  Cases Using Multivariate Analysis. Stroke; 22:1-6. Davis, SM. 2000. New Information about Managing Temperature, Blood Pressure and Glucose in Acute Ischemic Stroke. Ann Am Neurol 2000: 2FC.00.1-12.
Deibert,  E.,  &  Diringer,  MN.  1999. The  Intensive Care Management of Acute Ischemic Stroke. The Neurologist; 5: 313-25.
Demchuk, AM., Morgenstern, LB., Krieger, DW., Chi, TL., Hu, W., Wein, TH. 1999 . Serum Glu- cose Level and Diabetes Predict Tissue Plas- minogen Activator-  Related  Intracerebral Hemorrhage  in  Acute  Ischemic  Stroke. Stroke; 30: 34-9.
Dinas  Kesehatan  Kabupaten  Jember.  2011.  Profil Kesehatan  Jember  2011.  Jember:  Dinas Kesehatan Kabupaten Jember
Flaherty, ML., Haverbusch, M., Sekar, P., Kissela, BM.,  Kleindorfer,  D.,  Moomaw,  CJ., Broderick, JP., & Woo, D. 2006. Location and Outcome of Anticoagulant-Associated Intracerebral  Hemorrhage.  Neurocritical care. 5 (3), pp 197-201
Fortunata, Ivone, J., & Supantini, D. 2012.  Gambaran Penderita  Stroke  di  Rumah  Sakit  Ade Moehammad  Djoen  Sintang  Kalimantan Barat Periode Januari-Desember 2012.
Ghani, L., Mihardja, LK., & Delima. 2016. Faktor Risiko Dominan Penderita Stroke di Indone- sia. Bulletin Penelitian Kesehatan.
Go, GO., Park, H., Lee, CH., Hwang, SH., Han, JW., & Park, IS. 2013. The Outcomes of Sponta- neous  Intracerebral  Hemorrhage  in Young Adults-A  Clinical  Study.  Journal  of  Cere- brovascular  Endovascular  Neurosurgery, 15(3): 214-220.
Goday,  D.A. 2012. Hyperglycemia in Nondiabetic
Patients during the Acute Phase of Stroke. Arq Neuropsiquiatr; 70(2): 134-9.
Goetz, CG.. 2007. Neurologi klinik. Edisi ke-3. Phila- delphia: Saunders.
Goldszmidt, AJ. & Caplan, LR. 2013. Stroke Esensial. Edisi ke-2. Jakarta: Indeks Gupta, R., & Guptha, S. 2010. Strategies for Initial Management of Hypertension. Indian J Med Res.132(5): 531-542.
Haslam, DW., & James, WP. 2005. Obesity. Lancet. 366:1197-1209.
Haynes, E., Pancioli, A., Shaw, G., & Woo, D. 2012.
Peripheral  Leucocytes  and  Intracerebral Hemorrhage. Opeolu Ohio Edu, 22: 221-228 Hemphill, JC., Bonovich, DC., Besmertis, L., Manley, GT., & Johnston, C. 2001. The ICH Score: A Simple, Reliable Grading Scale for Intrac- erebral Hemorrhage. Stroke, 32: 891-897. Herminawati.  2010.  Perbedaan  Lama  Rawat  Inap antara  Stroke  Hemoragik  dan  Stroke  Non Hemoragik  di  RSUD  Tugurejo  Semarang. Diakses  1  Maret  2017,    http:// ejournal.stikestelogorejo.ac.id/index.php/ ilmukeperawatan/article/view/108/0.
Hosmer, DW. & Lemeshow, S. 2000. Applied Logis- tic Regression. Second Edition. John Willey & Sons. New York.
Indiyarti, R. 2003. Dampak Hiperglikemia terhadap
Kelangsungan  Hidup  Penderita  Stroke.  J Kedokter Trisakti, 22(3).
Jensen, M., & Lyden, P. 2006. Stroke Scale: an Up- dates. National Stroke Association, 16: 1-7. Kementerian  kesehatan  RI.  2014.  Pusat  Data  dan
Informasi.  Jakarta  selatan.  http:// w w w . d e p k e s . g o . i d / download.php?file=download/pusdatin/ buletin/buletin-ptm.pdf.
McTigue, KM., Hess, R., & Ziouras, J. 2006. Obe- sity in Older Adults: a Systematic Review of the Evidence for Diagnosis and Treatment. Obesity (Silver Spring).14:1485-1497.Riset Kesehatan Dasar (RISKESDAS) Indonesia, (2007).  Departemen  Kesehatan  Republik Indonesia.
Mihardja, L., Bisara, D., Ghani, L., Pangaribuan, L., Teja,  T.,  Irianto,  J.,  Sulistyowati,  N.,  & Senewe,  F.  2016.  Angka  Kematian  dan Faktor  Risiko  Stroke  Sebagai  Penyebab Dasar  Kematian  di  Kabupaten  Padang Pariaman Provinsi Sumatera Barat. Buletin Penelitian Kesehatan. 44 (4): 227 - 236. National Heart, Lung and Blood Institute (NHLBI). 2007. Expert Panel Report 3: Guidelines for
the Diagnosis and Management of Asthma. U.S. Department of Health and Human Ser- vices. http://www.nhlbi.nih.gov/guidelines/ asthma/asthgdln.pdf,  diakses  15  Februari 2017.
Pinzon,  R.  &  Asanti,  L.  2010.  Awas  Stroke!!
Pengertian, Gejala, Tindakan, Perawatan, dan Pencegahan. Yogyakarta: C. Andi Oset. Price, SA. &Wilson, LM. 2006. Patofisiologi Konsep Klinis Proses-Proses Penyakit Volume 2. 6th ed. Jakarta : EGC; 1105-1132.
Rathore, JA., Kango, ZA., & Mehraj, A. 2011. Pre- dictors of Mortality after Acute Stroke A Pro- spective Hospital Based Study. J Ayub Med Coll Abbottabad, 23(2): 144-146.
Rincon,  F.,  Mayer,  S.  2013.  Intracerebral  Hemor- rhage: Clinical Overviw Patophysiology Con- cept. Translational Stroke Research, 22(1):
510-524.
Riset  Kesehatan  Dasar  (RISKESDAS)  Indonesia. 2007. Departemen Kesehatan Republik In- donesia.
Setianto,  CA.,  Purnomo,  H.,  Arisetijono,  E.,  & Santoso, WM. 2014. Korelasi Kadar C-Re- active Protein dengan Keluaran Klinis pada Penderita Stroke Perdarahan Intraserebral. MNJ , Vol.01, No.02,2015.http://dx.doi.org/ 10.21776/ub.mnj.2015.001.01.5
Shinta, S., Nugrahanti, Ghifir, A., & Yudiyanta. 2011.
Rerata Tekanan Arteri lebih dari 145 mmhg pada  saat  Masuk  Rumah  Sakit  sebagai Prediktor Prognosis Kematian 7 hari pada Pasien Stroke Hemoragik. Damianus Jour- nal of Medicine; 10(1): 1-7.
Sarikaya,H., Elmas, F., Arnold, M., Georgiadis, D.,
Ralf, W., & Baumgartner. 2011. Impact of Obesity  on  Stroke  Outcome  after  Intrave- nous Thrombolysis. Ahajournals. 42(8): 2330- 2332.
Smeltzer, SC., & Bare, BG. 2002.  Buku Ajar Medikal Bedah  Edisi  8  Volume  2,  Alih  Bahasa Kuncara, H.Y, dkk. Jakarta: EGC.
Strazzullo, P., D'Elia, L., Cairella, G., Garbagnati, F.,
Cappuccio, FP., & Scalfi, L. 2010. Excess Body Weight and Incidence of Stroke: Meta- Analysis of Prospective Studies with 2 Mil- lion Participants. Stroke. 2010;41:e418-e426. Tikhonoff, V.,  Zhang,  H.,  Richart, T.,  &  Staessen,
JA. 2009. Blood Pressure as A Modifiable Risk  Factor  in Acute  Stroke.  Lancet,  367: 1747-1757.
Urrutia,  V.  dan  Wityk,  RJ.  2007.  Blood  Pressure Management  in Acute  Stroke.  Crit  Care
Clin., 22: 695-711. Valiente,  RA.,  Miranda-Alves,  MA,  Silva,  GS., Gomes, DL., Brucki, SMD., Rocha, MSG., & Massaro, A.R. 2008. Clinical Fatures As- sociated  with  Early  Hopital Arrival  after Acute  Intracerebral  Hemorrhage:  Chal- lenges for New Trials. Cerebrovascular Dis- ease, 26: 404-408. Vermeer, SE., Algra, A., Franke, CL., Koudstaal, P.J., & Rinkel, G.J.E. 2002. Long-Term Progno- sis after Recovery from Primary Intracere- bral  Hemorrhage. American Academy  of Neurology, 59: 205-209. World Health Organization. 2011. The Top 10 Causes of  Death  in  The  World,  2000  and  2011, diakses  1  Januari  2017,  http://who.int/ mediacentre/factsheets/fs310/en/World Health Organization. (2014). Stroke, Cere- brovascular Accident.  diakses  2  Februari 2017, http://www.who.int/topics/ cerebrovascularaccident/en/. Zacharia,  T.S.  1994.  Hiperglikemia  Reaktif  pada Stroke Fase Akut. Tesis Bagian Neurologi FKUI. 1994.