Influence  Of  Product  Quality  And  Services  On  Customer  Purchase  Decisions  PT. Sardana indahberlian motor
Pengaruh Kualitas Produk Dan Pelayanan Terhadap Keputusan Pembelian Pelanggan PT. Sardana indahberlian motor
Hendy 1* , Billi Wijaya 2
S.T. Manajemen Bisnis Multi Sarana Manajemen Administrasi Rekayasa Teknologi, Medan 1,2 Huihendy@gmail.com 1 , Billywijaya@gmail.com 2
* Corresponding Author

## ABSTRACT
This  study  aims  to  determine  and  analyze  the  effect  of  product  and  service  quality  on  PT.  Sardana IndahBerlian Motor. The research was carried out using a questionnaire as a data collection instrument which  was  then  measured  with  a  Likert  scale.  The  data  analysis  technique  used  is  multiple  linear regression analysis, coefficient of determination, partial and simultaneous tests. The results showed that partially or simultaneously the variable quality of products and services has a significant influence on the purchasing decisions of customers of PT. Sardana IndahBerlian Motor.
Keywords: Product Quality, Service, Purchase Decision

## ABSTRAK
Penelitian ini bertujuan untuk mengetahui dan menganalisis pengaruh dari kualitas produk dan layanan terhadap  keputusan  pembelian  pelanggan  PT.  Sardana  IndahBerlian  Motor.  Penelitian  dilaksanakan dengan menggunakan kuesioner sebagai instrumen pengumpulan data yang kemudian diukur dengan skala  likert.  Teknik  analisis  data  yang  digunakan  berupa  analisis  regresi  linear  berganda,  koefisien determinasi,  uji  parsial  dan  simultan.  Hasil  penelitian  menunjukkan  bahwa  secara  parsial  maupun simultan  variabel  kualitas  produk  dan  layanan  memberikan  pengaruh  yang  signifikan  terhadap keputusan pembelian pelanggan PT. Sardana IndahBerlian Motor.
Kata Kunci : Kualitas Produk, Layanan, Keputusan Pembelian

## 1. Pendahuluan
Dewasa  ini  kegiatan  memasarkan  produk  dan  jasa  semakin  waktu  semakin  menjadi faktor yang penting dan wajib dilaksanakan oleh setiap perusahaan dalam rangka menjaga dan mempertahankan  kelangsungan  hidup  perusahaan  dan  untuk  mengembangkan  usahanya. Situasi  dan  kondisi  perekonomian  Indonesia  untuk  sekarang  ini  juga  memberikan  tantangan berat bagi semua perusahaan baik yang menghasilkan produk maupun jasa. Tantangan yang berat  ini  terlebih  sangat  dirasakan  oleh  tim  pemasaran  yang  harus  bekerja  maksimal  guna mencari ide dalam menarik dan mendapatkan konsumen agar tertarik untuk membeli produk yang ditawarkannya.
Kegiatan  memasarkan  bukan  hanya  sekedar  menyampaikan  produk  dari  produsen kepada konsumen, akan tetapi lebih dari itu seperti bagaimana membuat konsumen tertarik untuk  membeli  produk  dari  perusahaan  dan  memuaskannya  agar  dapat  terus  melakukan pembelian ulang secara rutin. Keputusan Pembelian merupakan kegiatan pemecahan masalah yang  dilakukan  individu  dalam  pemilihan  alternatif  perilaku  yang  sesuai  dari  dua  alternatif perilaku atau lebih dan dianggap sebagai tindakan yang paling tepat dalam membeli dengan terlebih dahulu melalui tahapan proses pengambilan keputusan.
Banyaknya  perusahaan-perusahaan  baru  yang  bergerak  dibidang  yang  sama  atau sejenis,  baik  perusahaan  lokal  maupun  asing  membuat  persaingan  menjadi  semakin  tajam karena tentunya mereka ingin menggeser posisi perusahaan yang sudah ada sebelumnya dan
memantapkan merek yang ditawarkan mereka agar dikenal oleh seluruh kalangan masyarakat secara luas.
PT. Sardana Indahberlian Motor adalah sebuah perusahaan yang bergerak dalam bidang pemasaran produk otomotif dengan merek yang telah dikenal luas oleh kalangan masyarakat yaitu Mitsubishi. Walaupun demikian, perusahaan juga tidak terlepas dari berbagai keluhan yang menyebabkan keputusan pembelian menurun dari waktu ke waktunya. Hal ini karena banyaknya produk para kompetitor yang juga mendominasi pasar membuat perusahaan mengalami kesulitan dalam bersaing.
.

## 2. Tinjauan Pustaka
Menurut (Firmansyah, 2019), kualitas produk merupakan pemahaman bahwa produk yang  ditawarkan  oleh  penjual  mempunyai  nilai  jual  lebih  yang  tidak  dimiliki  oleh  produk pesaing.  Oleh  karena  itu,  perusahaan  berusaha  memfokuskan  pada  kualitas  produk  dan membandingkannya dengan produk yang ditawarkan oleh perusahaan pesaing.
Menurut (Untari, 2019), indikator dari kualitas produk yang dikenal selama ini adalah terdiri dari:
1. Kinerja
2. Daya tahan
3. Kesesuaian dengan spesifikasi
4. Estetika
5. Kesan kualitas
Menurut  (Tjiptono  dan  Chandra,  2019),  Kualitas  Pelayanan  adalah  perbandingan antara tingkat layanan yang disampaikan perusahaan dibandingkan ekspektasi konsumen yang diwujudkan  melalui  pemenuhan  kebutuhan  dan  keinginan  konsumen  serta  ketepatan penyampaiannya dalam mengimbangi atau melampaui harapan konsumen.
Menurut ( Tjiptono dan Chandra, 2019), dimensi Kualitas yang paling sering dijadikan acuan adalah:
1. Reliabilitas
2. Responsivitas
3. Jaminan
4. Empati
5. Bukti fisik
Menurut  (Bancin,  2019),  Keputusan  Pembelian  adalah  suatu  tindakan  akhir  yang dilakukan pembeli sebagai bentuk jawab atas kebutuhan pembeli melalui serangkaian proses evaluasi beberapa alternatif yang ada.
Menurut  (Firmansyah,  2018),  dengan  demikian  seorang  pembeli  dalam  melakukan keputusan membeli terdapat beberapa pengukuran yaitu:
1. Pengenalan Masalah ( Problem Recoqnition )
2. Pencari Informasi ( Informasi Search )
3. Evaluasi Alternatif ( Alternative Evaluation )
4. Keputusan Pembelian ( Purchase Decision )
5. Perilaku Pasca Pembelian ( Post-Purchase Behavior )

## 3. Metode Penelitian Lokasi dan Waktu
Penelitian dilakukan di PT. Sardana Indahberlian Motor beralamat di Jalan Gatot Subroto No. 437 Medan. Waktu penelitian dimulai dari September 2022 hingga Desember 2022.

## Populasi dan Sampel
Populasi  merupakan  objek  yang  menjadi  perhatian  dalam  suatu  analisis.  Objek  ini seperti  populasi  disuatu  tempat  yang  diobservasi  dan  diperoleh  suatu  karakteristik.  Sampel merupakan populasi yang diambil sebagian objeknya dan dianggap mewakili populasi tersebut untuk dianalisa karakteristiknya. Populasi yang digunakan dalam penelitian ini adalah seluruh pelanggan  yang  melakukan  pembelian  pada  perusahaan  selama  tahun  2021  sebanyak  411 pelanggan.  Cara  pengambilan  sampel  menggunakan  rumus  Slovin  standar  kesalahan  10% dimana didapatkan sebanyak 80 sampel penelitian.

## Metode Pengumpulan Data
Pengumpulan  data  melalui  kuesioner  dilakukan  dengan  mengajukan  pertanyaan kepada pihak-pihak yang terkait dengan masalah. Untuk menilai tanggapan responden, penulis menggunakan  skala  Likert  yang  menggunakan  beberapa  item  pertanyaan  untuk  mengukur perilaku individu dengan menanggapi 5 poin pilihan pada setiap item pertanyaan.

## 4. Hasil dan Pembahasan Uji Normalitas
Uji normalitas residual digunakan untuk menguji apakah nilai residual yang dihasilkan dari regresi berdistribusi normal atau tidak. Model regresi yang baik adalah memiliki residual yang berdistribusi normal. Ada beberapa metode untuk melakukan uji normalitas seperti grafik histogram,  grafik  probabilitas  normal  plot  regresi  dan  statistik  satu  sampel  Kolmogorov Smirnov.

## Gambar 1. Histogram Graphic
Berdasarkan  gambar  di  atas,  terlihat  bahwa  garis  membentuk  lonceng,  tidak  ke  kiri atau ke kanan. Hal ini menunjukkan bahwa data berdistribusi normal dan memenuhi asumsi normalitas.

## Gambar 2. Normal Probability Plot Of Regression Graphic
Berdasarkan  gambar  di  atas,  terlihat  bahwa  data  (titik)  menyebar  di  sekitar  garis diagonal  dan  mengikuti  garis  diagonal.  Sehingga  dari  gambar  tersebut  disimpulkan  bahwa residual model regresi berdistribusi normal.
Tabel 1. One-Sample Kolmogorov Smirnov Test
Unstandardized Residual N 106
Normal Parameters a,b Mean .0000000 Std. Deviation 2.48910096 Most Extreme Differences Absolute .060 Positive .043 Negative -.060 Test Statistic .060 Asymp. Sig. (2-tailed) .200 c,d
a. Test distribution is Normal. b. Calculated from data. Source: Research Result, 2022 Berdasarkan  tabel  di  atas,  hasil  uji  normalitas  Kolmogorov-Smirnov  membuktikan bahwa nilai signifikansi lebih besar dari 0,1 yaitu 0,200 maka dapat disimpulkan bahwa data tergolong berdistribusi normal.

## Uji Multikolinearitas
Uji multikolinieritas bertujuan untuk menguji apakah dalam model regresi ditemukan adanya  korelasi  yang  tinggi  atau  sempurna  antar  variabel  independen.  Jika  antar  variabel independen  terjadi  multikolinieritas  sempurna,  maka  koefisien  regresi  variabel  independen tidak  dapat  ditentukan  dan  nilai  standar  error  menjadi  tidak  terhingga.  Jika  multikolinieritas antar  variabel  tidak  sempurna  tapi  tinggi,  maka  koefisien  regresi  variabel  independen  dapat ditentukan,  tapi  memiliki  nilai  standar  error  tinggi  yang  berarti  nilai  koefisien  regresi  tidak dapat diestimasi dengan tepat. Nilai cutoff yang umumnya dipakai untuk menunjukan adanya multikolinieritas adalah tolerance < 0,1 atau sama dengan nilai Variance Infaltion Factor (VIF) > 10.
Tabel 2. Multicollinearity Test Coefficients a Model Unstandardized Coefficients Standardized Coefficients t Sig. Collinearity Statistics B Std. Error  Beta Tolerance  VIF 1  (Constant) 9.110 2.968 3.069  .003 Kualitas Produk .351 .073 .380 4.828  .000 .876 1.142 Pelayanan .404 .075 .426 5.401  .000 .876 1.142 a. Dependent Variable: Keputusan Pembelian
Source: Research Result, 2022
Berdasarkan tabel di atas terlihat bahwa semua variabel memiliki nilai tolerance lebih dari 0,1 dan nilai VIF kurang dari 10 yang dapat disimpulkan bahwa tidak ditemukan masalah pada uji multikolinearitas.

## Uji Heteroskedastisitas
Heteroskedastisitas  adalah  suatu  kondisi  dimana  dalam  model  regresi  terjadi ketidaksamaan  varian  dari  residual  dari  satu  pengamatan  ke  pengamatan  lainnya  dimana dalam  model  regresi  yang  baik  tidak  terjadi  heteroskedastisitas.  Uji  heteroskedastisitas bertujuan menguji apakah dalam model regresi terjadi ketidaksamaan varian dari residual satu pengamatan  ke  pengamatan  lain.  Metode  pengukurannya  menggunakan  Scatterplot  dimana apabila terdapat pola tertentu, seperti titik-titik yang membentuk pola tertentu yang teratur, maka mengidentifikasi telah terjadi heteroskedastisitas dan sebaliknya jika tidak ada pola yang jelas, serta titik-titik menyebar di atas dan di bawah angka 0 pada sumbu Y, maka tidak terjadi heteroskedastisitas

## Gambar 3. Scatterplot Graphic
Berdasarkan grafik scatterplot yang disajikan dapat dilihat bahwa titik-titik menyebar secara  acak  dan  tidak  membentuk  pola  yang  jelas  serta  menyebar  baik  di  atas  maupun  di bawah  nol  pada  sumbu  Y.  Artinya  tidak  terdapat  heteroskedastisitas  dalam  model  regresi, sehingga model regresi dapat digunakan untuk memprediksi pencapaian berdasarkan masukan dari variabel bebas.

## Analisis Regresi Linier Berganda
Berdasarkan jumlah variabel bebasnya, maka regresi dibedakan menjadi 2 yaitu regresi linear sederhana dan regresi linear berganda. Untuk regresi linear sederhana hanya terdiri dari satu variabel bebas dan satu variabel terikat, sedangkan untuk regresi linier berganda terdiri dari 2 atau lebih variabel bebas dan satu variabel terikat. Untuk persamaan regresi linier pada umumnya dirumuskan sebagai berikut:
Tabel 4. Multiple Linear Regression Analysis Test Coefficients a Model Unstandardized Coefficients Standardized Coefficients t Sig. Collinearity Statistics B Std. Error  Beta Tolerance  VIF 1  (Constant) 9.110 2.968 3.069  .003 Kualitas Produk  .351 .073 .380 4.828  .000 .876 1.142 Pelayanan .404 .075 .426 5.401  .000 .876 1.142 a. Dependent Variable: Keputusan Pembelian
Source: Research Result, 2022
Y = 9,110 + 0,351 X 1 + 0,404 X 2 + e Berdasarkan persamaan di atas, dapat digambarkan sebagai berikut:
1. Konstanta (α) = 9.110 menunjukkan nilai konstan, jika nilai variabel independen (X1) adalah: kualitas produk dan variabel (X2) adalah: pelayanan bernilai 0, maka keputusan pembelian adalah: masih bernilai 9.110.
2. Koefisien  X1(b1)  =  0,351  menunjukkan  bahwa  variabel  kualitas  produk  (X1)  berpengaruh positif terhadap keputusan pembelian sebesar 0,351. Artinya: setiap kenaikan nilai kualitas produk  (X1)  sebesar  1  satuan,  maka  nilai  keputusan  pembelian  akan  meningkat  sebesar 35,1%.
3. Koefisien X2(b2) = 0,404 menunjukkan bahwa variabel pelayanan (X2) berpengaruh positif terhadap keputusan pembelian sebesar 0,351. Artinya: setiap kenaikan nilai pelayanan (X2) sebesar 1 satuan, maka nilai keputusan pembelian akan meningkat sebesar 35,1%.

## Koefisien Determinasi
Koefisien determinasi merupakan ukuran presisi nilai yang dihitung dengan nilai yang diamati. Nilai koefisien determinasi yang semakin dekat 1, berarti prediksi nilai yang dihitung semakin  mendekati  data  eksperimen.  Koefisien  determinasi  disesuaikan  (Adjusted  R  Square) merupakan  hasil  penyesuaian  koefisien  determinasi  terhadap  tingkat  kebebasan  dari persamaan prediksi. Hal ini melindungi dari kenaikan bias atau kesalahan karena kenaikan dari jumlah variabel independen dan kenaikan dari jumlah sampel.
Tabel 5. Model Summary b Model R R Square Adjusted R Square  Std. Error of the Estimate 1 .663 a .440 .429 2.513
a. Predictors: (Constant), Pelayanan, Kualitas Produk b. Dependent Variable: Keputusan Pembelian Source: Research Result, 2022 Berdasarkan tabel di atas, nilai R Square (R2) yang telah dikorelasikan dengan jumlah variabel  dan  ukuran  sampel  sehingga  dapat  mengurangi  unsur  bias  jika  terjadi  penambahan variabel atau tambahan ukuran sampel yang diperoleh adalah 0,429. Artinya pengaruh kualitas produk  dan  pelayanan  terhadap  keputusan  pembelian  adalah:  42,9%  dan  sisanya  57,1% dipengaruhi  oleh  faktor  lain  yang  berasal  dari  luar  model  penelitian  ini  seperti:  promosi penjualan, periklanan, penetapan harga, persepsi konsumen dan lainnya.

## Uji Hipotesis Simultan (Uji F)
Uji  F  atau  uji  koefisien  regresi  digunakan  untuk  mengetahui  apakah  secara  simultan variabel independen berpengaruh signifikan terhadap variabel dependen. Dalam hal ini untuk mengetahui  apakah  secara  simultan  variabel  independen  berpengaruh  signifikan  terhadap variabel dependen atau tidak. Pengujian menggunakan taraf signifikansi 5%. Kriteria penilaian hipotesis dalam uji F ini adalah:
H0 Diterima jika: Fhitung < Ftabel Hα Diterima jika: Fhitung > Ftabel
Tabel 6. ANOVA Test Model Sum of Squares  df Mean Square  F Sig. 1 Regression 510.969 2 255.484 40.451  .000 b Residual 650.540 103 6.316 Total 1161.509 105 a. Dependent Variable: Keputusan Pembelian b. Predictors: (Constant), Pelayanan, Kualitas Produk
Source: Research Result, 2022 Berdasarkan  tabel  di  atas  diketahui  bahwa  nilai  Fhitung  (40,451)  >  Ftabel  (2,35) dengan  taraf  signifikan  0,00  <  0,1  sehingga  dapat  disimpulkan  bahwa  ada  pengaruh  yang signifikan antara kualitas produk dan pelayanan terhadap keputusan pembelian.

## Uji Hipotesis Parsial (Uji t)
Uji  t  atau  uji  koefisien  regresi  parsial  digunakan  untuk  mengetahui  apakah  secara parsial  variabel  independen  berpengaruh  signifikan  terhadap  variabel  dependen  atau  tidak. Dalam  hal  ini  untuk  mengetahui  apakah  secara  parsial  variabel  independen  berpengaruh signifikan  terhadap  variabel  dependen  atau  tidak.  Pengujian  menggunakan  taraf  signifikansi 0,05 dan uji dua sisi. Kriteria penilaian hipotesis dalam uji t ini adalah: H0 Diterima jika: thitung < ttabel Hα Diterima jika: thitung > ttabel
Tabel 7.
Coefficients a Model Unstandardized Coefficients Standardized Coefficients t Sig. Collinearity Statistics B Std. Error  Beta Tolerance  VIF 1  (Constant) 9.110 2.968 3.069  .003 Kualitas Produk  .351 .073 .380 4.828  .000 .876 1.142 Pelayanan .404 .075 .426 5.401  .000 .876 1.142 a. Dependent Variable: Keputusan Pembelian Source: Research Result, 2022
Berdasarkan tabel di atas, dapat diketahui bahwa:
1. Pada  variabel  kualitas  produk  (X1)  dapat  diketahui  bahwa  nilai  thitung  (4,828)  >  ttabel (1,981)  dengan  signifikansi  0,000  <  0,1  sehingga  dapat  disimpulkan  bahwa  terdapat pengaruh positif yang signifikan antara kualitas produk terhadap keputusan pembelian.
2. Pada variabel pelayanan (X2) dapat diketahui bahwa nilai thitung (5,401) > ttabel (1,981) dengan  signifikansi  0,000  <  0,1  sehingga  dapat  disimpulkan  bahwa  terdapat  pengaruh positif yang signifikan antara pelayanan terhadap keputusan pembelian.

## 5. Penutup Kesimpulan
Kesimpulan yang dapat peneliti tarik dari hasil penelitian ini adalah sebagai berikut:
1. Kualitas  produk  berpengaruh  positif  dan  signifikan  terhadap  keputusan  pembelian pelanggan PT. Sardana IndahBerlian Motor.
2. Pelayanan berpengaruh positif dan signifikan terhadap keputusan pembelian pelanggan PT. Sardana IndahBerlian Motor.
3. Kualitas  produk  dan  pelayanan  berpengaruh  positif  dan  signifikan  terhadap  keputusan pembelian pelanggan PT. Sardana IndahBerlian Motor.

## Saran
Perusahaan  disarankan  agar  dapat  terus  meningkatkan  kualitas  produk  yang ditawarkan  kepada  konsumen  dengan  melaksanakan  pengendalian  dan  pengawasan  kualitas saat proses produksi sedang berlangsung. Perusahaan juga disarankan agar dapat memberikan pelayanan  yang  baik  karena  dengan  pelayanan  tersebut  dapat  membuat  hubungan  antara konsumen  dan  perusahaan  menjadi  harmonis  dimana  dengan  kedua  hal  tersebut  dapat membuat perusahaan dengan mudah meningkatkan keputusan pembelian konsumen.

## Daftar Pustaka
____________.  (2019). Pemasaran  Produk  dan  Merek  (Planning  &  Strategy) .  Penerbit Deepublish Publisher, Yogyakarta.
Anggreini, Dini. (2020). “Pengaruh Harga, Kualitas Produk, dan Pelayanan Terhadap Keputusan Pembelian Obat Herbal.” Jurnal Ilmu dan Riset Manajemen , Surabaya.
Arifin, J. (2017). SPSS 24 Untuk Penelitian dan Skripsi . Jakarta: Elex Media Komputindo. Asroniyatin,  Dewi.  (2017).  “Pengaruh  Citra  Toko,  Kualitas  Pelayanan,  dan  Harga  Terhadap Keputusan  Pembelian  Pada  Apotek  Alya  Farma  Ngadiluwih  Kediri.” Jurnal  SIMKI Economic . Kediri . Chaerudin, A., Rani, I. H., dan Alicia, V. (2020). Sumber Daya Manusia: Pilar Utama Kegiatan Operasional Organisasi . Sukabumi: Jejak. Dharmawati, M. (2016). Kewirausahaan. Penerbit PT. RajaGrafindo Persada Depok. Fathoroni, A., dkk. (2020). Buku Tutorial Sistem Pendukung Keputusan Penilaian Kinerja Dosen Menggunakan Metode 360 Degree Feedback . Bandung: Kreatif Industri Nusantara.
Firmansyah,  A.  (2018). Perilaku  Konsumen  (Sikap  dan  Pemasaran) .  Penerbit  Deepublish Publisher Yogyakarta. Firmansyah,  Farid  dan  Rudy  Haryanto.  (2017). Manajemen  Kualitas  Jasa  Peningkatan Kepuasan & Loyalitas Pelanggan . Pamekasan: Duta Media Publishing. Ghodang, Hironymus. (2020). Metode Penelitian Kuantitatif: Konsep Dasar & Aplikasi Analisis Regresi dan Jalur Dengan SPSS . Medan: Penerbit Mitra Grup.