Jurnal EK&BI, Volume 5, Nomor 2 Desember 2022                                                                                                             ISSN: 2620-7443 DOI 10.37600/ekbi.v5i2.705

## FAKTOR PENENTU PADA NIAT WARGA RUMAH TANGGA TERHADAP SURYA PANEL ATAP DI BANDUNG

## Yosantia Bella
School of Business and Management, Institute of Technology Bandung email: yosantia_bella@sbm-itb.ac.id

## Abstract
At the moment, Indonesia is developing and implementing renewable energy. This can be seen from the establishment of several new renewable energy generator programs in Indonesia, such as the geothermal power  plant  program  in  Garut  and  the  floating  solar  power  plant  in  Purwakarta.  The  Indonesian government  has  pledged  to  achieve  a  23%  renewable  energy  generation  group  by  2025.  To  make  this possible, all parties, including the government, business actors, and the community, must cooperate. As a result, the purpose of this research is to identify the factors that influence household consumers' intentions to use rooftop solar panels in Bandung. This study employed a questionnaire method that was distributed online  in  order  to  collect  data  from  132  participants.  Findings  of  this  case  study,  by  using  TPB  as  a conceptual framework, it has been able to explain the determinant factors of the intentions of households in Bandung. Informative advertisements, reviews from trusted public figures/influencers can increase the intention of households to use rooftop solar panels.
Keywords: rooftop solar panels, TPB, household sustainability

## 1. PENDAHULUAN
Saat  ini  sumber  energi  terbarukan merupakan  elemen  penting  untuk  dimanfaatkan dalam  memerangi  pemanasan  global  [1]. Menghasilkan  energi  terbarukan,  terutama kelistrikan,  menjadi  prioritas  pertama  dalam menciptakan pengurangan emisi yang signifikan daripada  pembakaran  batu  bara  [2].  Gerakan pengurangan emisi atau dikenal sebagai Net Zero Emission, menjadi  gerakan  yang  didukung  oleh berbagai  negara-negara  di  dunia,  tak  terkecuali Indonesia  [3].  Indonesia  ikut  berperan  aktif dalam  memerangi  pemanasan  global,  hal  ini tercermin dalam komitmennya yang menargetkan bahwa  proporsi  energi  terbarukan  di  Indonesia sebesar 23% di tahun 2025 dan minimal 31% di tahun  2050.  Kementerian  Energi  dan  Sumber Daya  Mineral  menjelaskan  bahwa  dari  proporsi tersebut,  pembangkit  listrik  tenaga  surya  adalah yang paling dominan [4].
Dilansir  dari  data  statistik  PT.  PLN (Persero), persentase kapasitas pembangkit listrik yang  terpasang  adalah  sebagai  berikut:  PLTU
batu  bara  20.365,00  MW  (31,55%),  PLTU 11.408,00  MW  (17,67%),  PLTD  3.532,61  MW (5,47%),  PLTU  2.033,77  MW  (3,15  %),  PLTA 3.504,42  MW  (5,43%)  %),  PLTMH  83,30 (0,13%),  PLTU  2.936,07  MW  (4,55%),  PLTP 579,26 MW (0,90%), PLTS 22,31 MW (0,03%) [5].  Berdasarkan  data  tersebut,  terlihat  bahwa persentase  energi  terbarukan  masih  sangat  kecil atau sekitar 15%.
Sementara  itu,  merujuk  data  Dewan  Energi Nasional,  Indonesia  mempunyai  sumber  energi terbarukan  yang  melimpah,  diantaranya  adalah PLTS  207,8  GW;  PLTA  94,3  GW;  PLTB  60,6 GW;  PLT  Panas  Bumi  28,5  GW;  Bioenergi (Biomassa, Biofuel, Biogas) 32,6 GW; dan PLT Laut  17,9  GW  [6].  Dari  data  tersebut,  terlihat bahwa  ketersediaan  sumber  energi  terbarukan yang terbesar berasal dari radiasi sinar matahari. Secara  rata-rata,  Indonesia  mempunyai  potensi cahaya matahari sekitar 4.6kWh/m per hari [6]. Oleh  karena  itu,  pemanfaatan  ketersediaan sumber  energi  terbarukan  dari  cahaya  matahari perlu di optimalkan. Selain pembangkit berskala
besar,  >100MW,  pemerintah  memasang  target untuk  pencapaian  sampai  tahun  2025,  yaitu pengguna  surya  panel  atap  di  sektor  perumahan adalah  sebesar  1.5  GWp  [7].  Hal  ini membutuhkan  dukungan  dari  berbagai  pihak, misalnya pemerintah,  pelaku usaha, dan masyarakat,  secara  bersama  memainkan  peran masing – masing untuk mencapai target tersebut. Oleh  karena  itu,  penelitian  ini  bertujuan  untuk mengetahui  faktor  penentu  pada  niat  warga rumah  tangga  terhadap  surya  panel  atap  di Bandung.
Data didapatkan dari kuesioner yang disebarkan secara online dengan  kriteria  responden  adalah yang  mempunyai  rumah  milik  pribadi  di Bandung. Data tersebut kemudian di olah dan uji hipotesisnya menggunakan SMART-PLS.

## Literature Review
Theory Planned Behavior (TPB) [8], sebuah teori yang  dikembangkan  oleh  Fishbein  dan  Ajzen yang  bertujuan  untuk  memprediksi  perilaku individu  secara  spesifik.  Prediksi  perilaku tersebut, terdapat variabel-variabel yang mempengaruhinya.  TPB  menjelaskan  bahwa, attitude,  subjective  norm ,  dan behavior  control menjadi faktor yang mempengaruhi niat individu untuk melakukan sesuatu.
Sikap  ( attitude )  merupakan  keyakinan  individu dengan  penilaian  subjektifnya  yang  dilakukan dengan cara mengevaluasi manfaat atau kerugian yang  mungkin  dirasakan  oleh  individu  tersebut ketika  melakukan  atau tidak  melakukan.  Norma subjektif  ( subjective  norm )  merupakan  persepsi seseorang  atau  keyakinan  individu  terhadap harapan  dari  orang-orang  yang  berpengaruh dalam  hidupnya.  Artinya  bahwa  keyakinan perseorangan tersebut didapatkan dari pandangan orang-orang  lain  terhadap  sikap  yang  berkaitan dengan  individu.  Persepsi  kontrol  perilaku ( perceived  behavioral  control )  diartikan  dengan pusat kendali yang relatif stabil yang berhubungan  dengan  keyakinan  individu  dalam merespons  segala  situasi.  Artinya  bahwa, persepsi kontrol perilaku dapat berubah
tergantung  jenis  perilaku  yang  dilakukan  dan situasi yang sedang dirasakannya.
Hasheem  et.al,  menyimpulkan  bahwa  [9]  faktor paling  kritis  yang  mempengaruhi  penggunaan energi  surya  oleh  individu  di  Pakistan  adalah variabel personal dan teknologi fotovoltaik surya, variabel sikap, dan variabel niat beli. Sedangkan Chandra  et.al,  menjelaskan  bahwa  [10]  faktor kesadaran  lingkungan,  sikap,  iklan  ramah lingkungan, harga dan keyakinan sosial mempengaruhi  terhadap  keputusan  pembelian panel surya atap di Jabodetabek dan variabel eco- label  tidak  mempengaruhi  keputusan  pembelian panel  surya  atap.  Untuk  itu,  penelitian  ini  ingin mengungkapkan persepsi warga rumah tangga di Bandung terhadap niat untuk menggunakan surya panel  atap  dengan  melakukan  uji  hipotesis  di bawah ini:
H1: attitude (ATD)  akan  berhubungan  positif terhadap niat (BI).
H2: subjective  norm (SBN)  akan  berhubungan positif terhadap niat (BI).
H3: perceived  behavioral  control (BCL)  akan berhubungan positif terhadap niat (BI).

## Gambar 1.1. Conceptual Framework

## 2. METODE PENELITIAN
Bertujuan  untuk  memberikan  pandangan  terkait faktor  penentu  pada  niat  konsumen  rumah tangga,  penelitian  ini  menggunakan  metode kuantitatif  melalui  teknik  pengambilan  sampel nonprobability  sampling , purposive  sampling . Teknik pengambilan data tersebut menggunakan kriteria  mempunyai  rumah  milik  pribadi  dan berlokasi  di  Bandung.  Data  yang  didapatkan selama  November  2022  –  Desember  2022 berjumlah
132 responden. Kuesioner H1 H2 H3 Attitude Subjected Norm Perceived Behavioral Control Behavioral Intention TPB
didistribusikan  secara  online  dalam  Bahasa Indonesia  menggunakan  Google  Form.  Skala likert yang digunakan pada penelitian ini adalah skala 1-5, yang mana 1 = Sangat tidak setuju, 2 = Tidak Setuju, 3 = Tidak Tahu, 4 = Setuju, dan 5 = Sangat Setuju. Variabel  dependen, behavioral  intention (BI), dalam  penelitian  ini  berjumlah  1  dengan  2 indikator  pertanyaan,  sedangkan  untuk  variabel independent  berjumlah  3, attitude (ATD), subjective  norm (SBN), perceived  behavioral control (PBC)  dimana  masing-masing  indikator pertanyaan berjumlah 2. Oleh karena itu, minimal data  sampel  yang  terkumpul  sebesar  40  (8 pertanyaan x 5) [11].
Selanjutnya, pengujian indikator dilakukan untuk menguji  validitas  dan  reliabilitas.  Untuk  itu, analisa  pertama  dengan  melihat  nilai outer loading yang harus > 0,7 [12].  Kemudian, nilai Cronbach’s  alpha >  0.6  [13]  dan Average Variance  Extracted (AVE)  >  0,5  [13]  untuk memenuhi  standar  reliabilitas.  Nilai signifikansi dapat diketahui dengan melakukan asesmen pada nilai t-statistic, untuk  memenuhi  standar  nilai  t- statistic > 1.96 [13].

## 3. HASIL DAN PEMBAHASAN Validitas dan Reliabilitas
Pada  Tabel  3.1  terlihat  bahwa  semua  indikator dari 4 variabel, telah memenuhi standar validitas. Untuk  pengujian  reliabilitas,  terlihat  bahwa seluruh  indikator  juga  telah  memenuhi  standar reliabilitas.  Dengan  demikian,  pada  Gambar  1. terlihat  bahwa  8  indikator  tersebut  dapat digunakan untuk asesmen berikutnya.
Tabel 3.1. Hasil Uji Validitas dan Reliabilitas
Gambar 1. Hasil Pengujian Validitas dan Reliabilitas
Pengujian Path Coefficient
Hasil pengujian memperlihatkan bahwa variabel ATD  berpengaruh  positif  terhadap  INT  dengan signifikansi  sebesar  3.337,  sesuai  dengan hipotesis  H1.  SBN  juga  berpengaruh  positif terhadap INT dengan signifikansi sebesar 2.569, sesuai  dengan  hipotesis  H2.  Dan  BCL  juga berpengaruh  positif  terhadap  INT  dengan signifikansi 6.334, sesuai dengan hipotesis H3. Dalam model yang tersusun dalam penelitian ini, INT mempunyai nilai R 2 sebesar 0.582 atau 58% dan nilai model fit atau NFI sebesar 63%, artinya bahwa hasil dari penelitian ini dapat menjelaskan sebesar  63%,  yang  dimana  faktor  lain  sebesar 37% tidak terakomodir di dalam penelitian ini.
Tabel 3.2. Hasil Pengujian Boostrapping

## Pembahasan
Survei yang telah dilakukan selama kurang lebih satu bulan dengan responden sebanyak 132, 51% diantaranya setuju bila informasi mengenai surya panel  atap  disalurkan  melalui  iklan  yang informatif dan public figure/ influencer terpercaya.  31% telah  menyadari  bahwa  dengan menggunakan surya panel atap akan memberikan banyak  manfaat,  38%  dari  responden  ingin berperan aktif dalam gerakan ramah lingkungan, dan  26%  meyakini  bahwa  mereka  mempunyai kemampuan  finansial  untuk  mengadopsi  surya panel  atap.  Selain  itu,  terlihat  bahwa  sebanyak 63% dari total responden mempunyai niat untuk menggunakan surya panel atap di kesehariannya. Oleh karena itu, dengan mempertimbangkan hasil penelitian ini para pemilik usaha atau bisnis aktor dapat  mengimplentasikan  iklan  yang  informatif dan  perlu  berkolaborasi  dengan public  figure / influencer terpercaya  untuk  menarik  perhatian masyarakat  rumah  tangga  yang  berlokasi  di Bandung.

## 4. KESIMPULAN
Dengan  menggunakan  TPB  sebagai conceptual  framework, telah  dapat  menjelaskan faktor  penentu  terhadap  niat  masyarakat  rumah tangga di Bandung. Iklan yang informatif, review dari public  figure/  influencer yang  terpercaya dapat  meningkatkan  niat  masyarakat  rumah tangga untuk menggunakan surya panel atap.
Adapun  rekomendasi  untuk  penelitian selanjutnya  adalah  dengan  menambah  beberapa variabel  lain  dan  kombinasi  dari conceptual framework agar dapat analisa lebih dalam terkait hal  ini.  Selain  itu,  akan  lebih  baik  bila  pada penelitian  selanjutnya  ditambahkan  Analisa demographic untuk  dapat  melihat  potensial market , sehingga dalam membuat keputusan agar tepat sasaran.

## 5. REFERENSI
[1] “Renewable  Energy  Market  Update,” Renew. Energy Mark. Updat. , 2022, doi: 10.1787/faf30e5a-en.
[2] E.  Commitee,  “ENDC  Republic  of
Indonesia,” 2021.
[3] IEA, “World Energy Outlook 2021 日本 語サマリー ,” IEA  Publ. ,  p.  15,  2021,
[Online]. Available: www.iea.org/weo
[4] Direktorat  EBTKE  Kementerian  ESDM RI,  “Rencana  Strategis,” Kementrian Energi  dan  Sumber  Daya Miner. ,  vol.  4, no. 1, pp. 88–100, 2020.
[5] PT  PLN  (Persero),  “Laporan  Statistik Tahun 2021,” 2021.
[6] DEN,  “Neraca  Energi  Nasional  2019,” Lap.  Kaji.  Penelahaan  Neraca  Energi Nas. 2020 , p. 14, 2020.
[7] IESR,  “Indonesia  Energy  Transition Outlook 2021,” Iesr , pp. 1–93, 2021.
[8] I.  Ajzen,  “The  theory  of  planned behavior,” Organ.  Behav.  Hum.  Decis. Process. ,  vol.  50,  no.  2,  pp.  179–211, 1991, doi: 10.1016/0749-5978(91)90020- T.
[9] M.  J.  Hasheem,  S.  Wang,  N.  Ye,  Zu. Farooq,  and  H.  M.  Shahid,  “Factors influencing  purchase  intention  of  solar photovoltaic  technology:  An  extended perspective of technology readiness index and theory of planned behaviour,” Clean. Responsible  Consum. ,  p.  100079,  2022, doi: 10.1016/j.clrc.2022.100079.
[10] R.  Chandra,  A.  H.  T.  Sukmono,  E.  H. Wahyanto,  and  V.  Sebastian,  “Faktor-
Faktor  Yang  Mempengaruhi  Persepsi Masyarakat
Jabodetabek Terhadap
Pembelian Panel Surya Atap,” J. Manaj. , vol.  17,  no.  2,  pp.  176–196,  2021,  doi: 10.25170/jm.v17i2.2014.
[11] W.  G.  Zikmund,  B.  J.  Babin,  V.  P. Editorial,  J.  W.  Calhoun,  and  B.  Fuller- jacobsen, ESSENTIALS OF MARKETING
FOURTH EDITION .
[12] J. F. Hair, “Editorial Partial Least Squares Structural  Equation  Modeling :  Rigorous Applications  ,  Better  Results  and  Higher Acceptance,” vol. 46, pp. 1–12, 2013, doi:
10.1016/j.lrp.2013.01.001.
[13] J.  F.  Hair,  G.  T.  M.  Hult,  C.  M.  Ringle, and  M.  Sarstedt,  “A  Primer  on  Partial
Least Squares Structural Equation Modeling (PLS-SEM). Sage Publications,” Eur.  J.  Tour.  Res. ,  vol.  6,
no. 2, pp. 211–213, 2014.