## PERBEDAAN RISIKO LINGKUNGAN PEKERJAAN DI KAWASAN HUTAN TERHADAP KEJADIAN MALARIA DIANTARA PASIEN PUSKESMAS BINUANG
Maharso, Noraida, Jumiatul Aulia Poltekkes Kemenkes Banjarmasin Jurusan Kesehatan Lingkungan Jl. H. Mistar Cokrokusumo No.1A Banjarbaru Kalimantan Selatan 70714 E-mail: maharsom@gmail.com
Abstract:  Environmental  Risk  Differences  Occupations  In  Forest  Areas  Against Malaria  Incidence  Among  Binuang  Puskesmas  Patient.  Tapin  district  in  South Kalimantan also has forest areas and is malaria endemic. Binuang District is an area with the most malaria cases. In 2012 clinical malaria was found in 364 cases with 197 positive cases. The  objective  of  this  research  is  to  know  the  difference  of  work  environment  risk  in  the historic  area  against  malaria  incidence.  The  study  material  was  the  medical  record  of  all patients at Binuang Public Health Center of Tapin District, in the first tier of year 2016. The results showed that not every exposure with vector habitat (forest area) acted as risk factor to malaria disease status. Through Chi Square test, it is not proven that the type of forest encroachment work is related to malaria incidence, X 2 count value is 1.875 smaller than X 2 table (= 3,841), is at the acceptance of H 0 . However, gold miners (in forest areas) have a risk of contracting malaria by 29.13 times greater than non-gold counterparts. The calculation result of X 2 is 41,76 bigger than X 2 table (= 3,841), reject H 0 . For gold pending workers it is advisable to use insect repellent (repelent) and other mosquito-bitten protective gear while inside the gold repeating area.
Keywords: Malaria risk; Gold pending; Malaria forest area.
Abstrak:  Perbedaan  Risiko  Lingkungan  Pekerjaan  Di  Kawasan  Hutan  Terhadap Kejadian Malaria Diantara Pasien Puskesmas Binuang. Kabupaten Tapin di Kalimantan Selatan  juga  mempunyai  kawasan  hutan  dan  merupakan  endemis  malaria.  Kecamatan Binuang merupakan daerah dengan kasus malaria terbanyak. Pada tahun 2012 ditemukan malaria  klinis  sebanyak  364  kasus  dengan  197  kasus  positif.  Penelitian  bertujuan  untuk mengetahui  perbedaan  risiko  lingkungan  pekerjaan  di  kawasan  hutaan  terhadap  kejadian malaria. Bahan penelitian adalah catatan medik dari seluruh pasien di Puskesmas Binuang Kabupaten  Tapin,  pada  tribulan  I  tahun  2016.  Hasil  penelitian  menunjukkan  tidak  setiap paparan  dengan  habitat  vektor  (kawasan  hutan)  berperan  sebagai  faktor  risiko  terhadap status  sakit  malaria.  Melalui  uji  hubungan  Chi  Square  tidak  terbukti  jenis  pekerjaan perambah hutan berhubungan dengan kejadian malaria, nilai hitung X 2 sebesar 1,875 lebih kecil  dari  X 2 tabel  (=3,841),  berada  pada  penerimaan  H 0. Akan  tetapi  pekerja  pendulang emas (di kawasan hutan) mempunyai risiko tertular malaria sebesar 29,13 kali lebih besar dibanding pekerja bukan pendulang emas. Hasil perhitungan X 2 sebesar 41,76  lebih  besar dari  X 2 tabel  (=3,841),  menolak  H 0. Bagi  para  pekerja  pendulang  emas  disarankan menggunakan  zat  penolak  serangga  (repelent)  dan  alat  pelindung  gigitan  nyamuk  lainnya selama berada di dalam areal pendulangan emas.
Kata Kunci: Risiko malaria; pendulang emas; malaria kawasan hutan
PENDAHULUAN Secara spesifik, Kementerian Kesehatan  menetapkan  empat  prioritas kesehatan  dalam  RPJMN,  pada  kurun waktu 2015–2017, yaitu : 1) menurunkan angka  kematian  ibu  dan  angka  kematian bayi;    2)  menurunkan  prevalensi  balita stunting;    3)  menanggulangi  penyakit
menular  HIV–AIDS,  Tuberculosis,  dan Malaria;    dan  4)  menanggulangi  penyakit tidak  menular  Hipertensi,  Diabetes,
Obesitas, Kanker, dan gangguan jiwa [1].
Di Indonesia terdapat 15 juta kasus malaria  setiap  tahun  dan  30.000 diantaranya  meninggal  dunia.  Dari  293 kabupaten/kota di Indonesia, 167
kabupaten/kota merupakan wilayah endemis  malaria.  Mengingat  keberadaan habitat  vektor  malaria  tidak  sama  rata antara  daerah  urban, sub  urban, maupun daerah  rural,  maka  dapat  diperkirakan bahwa  perbedaan  paparan  (karena perbedaan cluster, geografis, dan topografis)  menyebabkan  risiko  tertular malaria  juga  menjadi  berbeda  pula. Diperkirakan  35%  penduduk  Indonesia tinggal  di  daerah  yang  berisiko  tertular malaria [2]. Kecamatan  Binuang  merupakan daerah dengan jumlah penderita terbanyak  di  Kabupaten  Tapin,  Provinsi
Kalimantan  Selatan.  Pada  tahun  2011 ditemukan  kasus  malaria  klinis  sebanyak 535 kasus dengan 332 kasus positif. Pada tahun  2012  ditemukan  kasus  malaria klinis  sebanyak  364  kasus  dengan  197 kasus positif  [3].

## BAHAN DAN CARA PENELITIAN
Bahan  penelitian  berasal  dari catatan  medik  dari  seluruh  pasien  yang terdaftar  dalam  catatan  rekam  medik Puskesmas  Binuang  Kabupaten  Tapin, pada  tribulan  I  tahun  2016.  Kelompok kasus  adalah    seluruh  penderita  positif malaria  yang  terdaftar  dalam  catatan rekam  medik  Puskesmas  Binuang. Sedangkan  kelompok  kontrol  adalah seluruh  pasien  yang  didiagosa  selain malaria  yang  terdaftar  dalam  catatan rekam medik Puskesmas Binuang.
Jenis  penelitian  ini  termasuk  tipe observasional,  karena  tidak  dilakukan manipulasi  buatan  pada  faktor  yang diteliti.  Sedangkan  sub  tipe  penelitian  ini bersifat  analitik,  karena  hasilnya  dapat untuk  merumuskan  hipotesa  tindakan yang  dapat  dilakukan  untuk  tindakan pencegahan potensial [4].
Pencuplikan sampel dilakukan secara  purposive  sampling,  kelompok kontrol  dipilih  dari  semua  pasien  yang didiagnosa  malaria,  yaitu  sebanyak  16 orang,  dan  kelompok  kontrol  dipilih sebanyak  2  kali  jumlah  kasus  (32  orang) dengan  memilih  subyek  yang  match dengan subyek kasus.
Data  yang  dikumpulkan  kemudian ditabulasi  silang,  dengan  menempatkan
variabel risiko (jenis pekerjaan) disebebah  kiri,  dan  variabel  outcome (status kesakitan) disebelah kanan. Tabel deskriptif tersebut kemudian disederhanakan  menjadi  tabel  silang antara  tingkat  keterpaparan  faktor  risiko dengan  status  kesakitan.  Faktor  risiko adalah  perambah  hutan,  yaitu  kelompok yang karena perkerjaan dituntut memasuki  kawasan  hutan  (endemis malaria)  setiap  harinya;  dan  bukan perambah  hutan,  yaitu  kelompok  yang jenis  pekerjaannya  tidak  mengharuskan memasuki kawasan hutan setiap harinya. Analisis  dilanjutkan  dengan  menghitung risiko  berdasarkan  ukuran  epidemiologi Odds    dan  Odds  Ratio.  Tidak  dilakukan perhitungan  ukuran  Relative  Risk  (Risk Ratio), karena tidak tersedia data tentang Cummulative  Incidence  Rate  kelompok terpapar  faktor  risiko  maupun  kelompok tidak  terpapar  faktor  risiko  [5].  Dengan demikian  ukuran  risiko  hanya  dilakukan pada    probabilitas  Odds,  sebagai  berikut: 1).  Probabilitas  (Odds)  terserang  malaria diantara  para  pekerja  perambah  hutan [5,6],  2).  Probabilitas  (Odds)  terserang malaria diantara pekerja bukan perambah hutan  [5,6],  3).  Odds  Ratio  (Relative Odds),  yaitu  Odds  terserang  malaria diantara  perambah  hutan  dibandingkan Odds  terserang  malaria  diantara  bukan perambah  hutan  [5,6]  dan  4).  Dilakukan uji  statistik  dengan  menggunakan  rumus empiris  Chi-Square  untuk  menguji  ada tidaknya bukti secara statistik hubungan/asosiasi antara jenis pekerjaan perambah hutan dengan kejadian malaria [7].

## HASIL PENELITIAN DAN PEMBAHASAN
A.  Keadaan Demografi Jumlah penduduk Kecamatan Binuang berdasarkan data Profil Kecamatan  tahun  2014    adalah  27.940 jiwa.  Dengan  luas  wilayah  218,10  Km2.
Dengan perincian jumlah penduduk Laki- laki    14.117  jiwa  dan  penduduk perempuan  13.823  jiwa  .    Jumlah  KK sebanyak  7.636  KK  ,  dengan  rata-rata  4 jiwa  /  KK  ,  sedangkan  kepadatan penduduknya adalah 228  / Km persegi
Berdasarkan data yang dikumpulkan  diketahui  bahwa  semua jenis  kelamin  responden  adalah  laki-laki dan  umur  responden  yang  termuda adalah  16  tahun  dan  responden  tertua berumur  51  tahun  dan  diketahui  bahwa keseluruhan  responden  pada  kelompok kasus dan kelompok kontrol berada pada kelompok umur produktif, golongan umur responden  adalah  berkisar  antara  umur 15-54 tahun.

## B.  Distribusi    Responden  Menurut Jenis Pekerjaan
Pada  tabel  1  distribusi  kasus  dan kontrol  berikut  ini,  terlihat  bahwa  jenis
pekerjaan  terbanyak  pada  kelompok kasus  adalah  sebagai  pendulang  emas 87,5% dan pada kelompok kontrol adalah sebagai petani karet 21.875%. Sedangkan kawasan  lokasi  pendulangan  emas ternyata  berada  di  kawasan  hutan endemis  malaria  [8].  Dengan  demikian nampak bahwa pasien Puskesmas Binuang yang didiagnosa malaria, sebagian besar mempunyai jenis pekerjaan  di  kawasan  hutan  endemis malaria.  Meskipun  tidak  seluruh  pekerja yang  lingkungan  kerjanya  berada  di kawasan  hutan  endemis  malaria  yang berobat ke Puskesmas Binuang, didiagnosa sebagai penderita malaria. Tabel 1. Distribusi Kasus dan Kontrol Menurut Jenis Pekerjaan No Jenis Pekerjaan Kasus Kontrol Responden % Responden % 1 Pegawai Pemerintah 1 6,25 4 12,5 2 Pedagang 0 0 2 6,25 3 Buruh  Batubara 0 0 5 15,625 4 Buruh Kelapa Sawit 0 0 5 15,625 5 Petani Karet 1 6,25 7 21.875 6 Petani Padi 0 0 2 6,25 7 Pendulang Emas 14 87,5 6 18,75 8 Buruh Bangunan 0 0 1 3,125 Total 16 100 32 100 Pada tabel deskriptif diatas tampak bahwa kelompok kasus malaria didominasi  oleh  responden  dengan  jenis pekerjaan pendulang emas (87,5%). Tabel tersebut  juga  mendeskripsikan  bahwa pada  kelompok  kontrol  kasus  malaria yang  mempunyai  proporsi  terbesar adalah  dari  kelompok  dengan  jenis pekerjaan  petani  karet  (21,88%)  dan pendulang emas (18,75%). Tabel  1  diatas  juga  menjelaskan bbahwa tidak semua jenis pekerjaan yang
bersinggungan dengan hutan di
Kecamatan  Binuang  merupakan  kawasan endemis malaria. Pada tabel tersebut ada beberapa jenis pekerjaan Responden yang berada  di  kawasan  hutan  sebagai  habitat Anopheles  konvensional,  namun  hanya lokasi  tambang  emaslah  yang  berada  di kasawan  hutan  endemis  malaria.  Dengan demikian  probabilitas  para  pekerja tambang  emas  untuk  tertular  malaria dapat  dianalisis  melalui  tabel  2  berikut ini.
Tabel 2. Probabilitas Kejadian Malaria Menurut Jenis Pekerjaan Pendulang Emas
No. Pekerjaan Kasus Kontrol Total Odds OR (Odds Ratio) 1.  Pendulang emas 14 (70%) 6 (30%) 20 (100%) 2,33 29,13 2.  Bukan pendulang emas 2 (7,1%) 26 (92,9%) 28 (100%) 0,08 Jumlah 16 32 48 Tabel  probabilitas  kejadian  malaria diatas  mendeskripsikan  pola  kejadian sebagai  berikut:  1).  Probabilitas  (Odds) terserang  malaria  diantara  para  pekerja pendulang  emas  sebesar  2,33  kali dibandingkan tidak terserang malaria, 2). Probabilitas  (Odds)  terserang  malaria diantara  pekerja  bukan  pendulang  emas sebesar  0,08  kali  dibanding  tidak terserang  malaria  dan  3).  Odds  Ratio, yaitu  Odds  terserang  malaria  diantara pendulang emas adalah sebesar 29,13 kali dibandingkan  Odds  terserang  malaria diantara bukan pendulang emas.
Pada  kasus  yang  disajikan  pada tabel.2  diatas  tidak  dapat  ditentukan ukuran  hubungan  Relative  Risk  (Risk Ratio).  Hal  itu  disebabkan  untuk menghitung ukuran Relative Risk diperlukan  data  tentang  seluruh  insidens malaria  (seluruh  kasus  baru)  dan  data individu dalam kelompok risiko seluruhnya  (dalam  suatu  tempat  dan
waktu  tertentu).  Sedangkan  pada  tabel.2 diatas,  banyaknya  kasus  ditentukan terlebih  dahulu  pada  saat  perencanaan menentukan  besarnya  sampel.  Demikian halnya  jumlah  kontrol  juga  ditentukan pada tahap perencanaan, yang pada kajian ini  ditentukan  sebanyak  2  kali  jumlah kasus.  Oleh  karena  itu  jumlah  responden sebanyak  48  orang  tidak  sama  dengan population  at  risk,  dan  nilai  hubungan Relative Risk tidak pada tempatnya untuk dipaksakan dihitung. Selanjutnya  untuk  menguji  apakah fenomena probabilitas dan risiko terserang  malaria  yang  dideskripsikan pada tabel 2 terjadi secara kebetulan atau memang  berpola  seperti  itu,  maka dilakukan pembuktian ada tidaknya bukti secara statistik hubungan/asosiasi antara jenis  pekerjaan  sebagai  pendulang  emas dengan  kejadian  malaria.  Pengujian dilakukan  dengan  rumus  empiris  uji  Chi Square (Fisher Exact) sebagai berikut.
Tabel 3. Tabel Kerja Uji Beda Chi Square Pendulang Emas O E 0 – E (O – E) 2 (O – E) 2 / O 14 6,67 7,33 53,78 3,84 6 13,33 – 7,33 53,78 8,96 2 9,33 – 7,33 53,78 26,89 26 18,67 7,33 53,78 2,07 X 2 = 41,76
df α 0,99 0,95 0,90 0,50 0,10 0,05 0,01 0,001 1 ,00157 ,00393 ,0158 ,455 2,706 3,841 6,635 10,827 2 ,0201 ,103 ,211 1,386 4,605 5,991 9,210 13,815 .... .... .... .... .... .... .... .... .... dst dst dst dst dst dst dst dst dst Reject H o Do not reject H o
X2 (tabel)  = 3,841
Gambar 1. Batas Penerimaan dan Penolakan Hipotesa
Hasil  perhitungan  X2  hitung ternyata  menghasilkan  nilai  sebesar 41,76.  Nilai  ini  lebih  besar  dibanding batas  penolakan  Ho  untuk  derajat kemaknaan  95%  dan    degree  of  freedom (df)  =  1,  yaitu  3,841.  Dengan  demikian cukup  bukti  secara  statistik  untuk menyatakan  bahwa  jenis  pekerjaan penambang  emas  mempunyai  risiko berbeda  dengan  bukan  pendulang  emas untuk  menderita  malaria.  Dengan  kata lain  para  pendulang  emas  di  wilayah Puskesmas  Binuang  diyakini  mempunyai
risiko terserang (tertular) malaria sebesar 29,13  kali  dibanding  bukan  penambang emas.
Fakta  lapangan  yang  disajikan dalam  tabel  1  memberikan  informasi bahwa  ada  pula  penderita  malaria  yang bekerja di kawasan hutan, atau setiap hari memasuki hutan dan berperilaku  sebagai perambah  hutan  tetapi  bukan  pendulang emas.  Probilitas  kelompok  ini  untuk terserang malaria dianalisis melalui tabel berikut ini.
Tabel 4. Probabilitas Kejadian Malaria Menurut Jenis Pekerjaan Perambah Hutan
No. Pekerjaan Kasus Kontrol Total Odds OR (Odds Ratio) 1.  Perambah hutan 15 (37,5%) 25 (62,5%) 40 (100%) 0,60 4,29 2.  Bukan perambah hutan 1 (12,5%) 7 (87,5%) 8 (100%) 0,14 Jumlah 16 (33,3%) 32 (66,7%) 48 (100%)
Tabel  probabilitas  kejadian  malaria  diatas  mendeskripsikan  pola  kejadian  sebagai berikut:  1).  Probabilitas  (Odds)  terserang  malaria  diantara  para  pekerja  perambah  hutan sebesar  0,6  kali  dibandingkan  tidak  terserang  malaria,  2).  Probabilitas  (Odds)  terserang malaria diantara pekerja bukan perambah hutan sebesar 0,14 kali dibanding tidak terserang malaria dan 3). Odds Ratio, yaitu Odds terserang malaria diantara perambah hutan adalah sebesar 4,29 kali dibandingkan Odds terserang malaria diantara bukan perambah hutan.
Selanjutnya  untuk  menguji  apakah  fenomena  probabilitas  dan  risiko  terserang malaria  yang  dideskripsikan  pada  tabel  4  terjadi  secara  kebetulan  atau  memang  berpola seperti itu, maka dilakukan pembuktian ulang seperti hubungan pekerjaan pendulang emas
dengan  kejadian  malaria  di  wilayah  kerja  Puskesmas  Binuang.  Mengingat  nilai  exoected pada  tabel  tersebut  yang  mempunyai  nilai  kurang  dari  5  sebesar  25%  (  >  20%),  maka digunakan rumus Yate’s Correction dalam menentukan nilai X2 hitung.
Tabel 5. Tabel Kerja Uji Beda Chi Square Perambah Hutan O E 0 – E (O – E) 2 (O – E) 2 / O 15 13,3333333  1,66666667  2,777778 0,20833333 25 26,6666667  -1,6666667  2,777778 0,10416667 1 2,66666667  -1,6666667  2,777778 1,04166667 7 5,33333333  1,66666667  2,777778 0,52083333 X 2 = 1,875
Oleh karena ada nilai Expected yang <  5  sebesar  25%,  maka  dipergunakan rumus  Yates  Correction    untuk  menguji ada  atau  tidaknya  hubungan  antara  jenis pekerjaan  perambah  hutan  dengan kejadian malaria diantara pasien Puskesmas  Binuang.  Hasil  perhitungan dengan  X2  hitung  ternyata  menghasilkan nilai  sebesar  1,875.  Nilai  ini  lebih  kecil dibanding  batas  penolakan  Ho  untuk derajat  kemaknaan  95%  dan    degree  of freedom  (df)  =  1,  yaitu  3,841.  Dengan demikian  cukup  bukti  secara  statistik untuk menyatakan bahwa jenis pekerjaan perambah  hutan  tidak  mempunyai  risiko berbeda  dengan  bukan  perambah  hutan untuk  menderita  malaria.  Dengan  kata lain  pola  probabilitas  dan  risiko  yang digambarkan pada tabel 4. terjadi karena faktor kebetulan.

## KESIMPULAN DAN SARAN
Berdasarkan  analisis  dan  uji hubungan  probabilitas  kejadian  malaria diatas,  baik  menurut  jenis  pekerjaan pendulang  emas  mupun  menurut  jenis pekerjaan perambah hutan dapat disimpulkan sebagai berikut : Cukup bukti secara statistik untuk menyatakan bahwa perbedaan  derajat  paparan  faktor  risiko malaria  (jenis  pekerjaan)  menyebabkan perbedaan  probabilitas  status  kesakitan malaria  di  antara  pasien  Puskesmas Binuang.  Tidak  cukup  bukti  secara statistik untuk menyatakan setiap paparan  dengan  habitat  vektor  (kawasan hutan)  di  wilayah  kerja  Puskesmas
Binuang  berperan  sebagai  faktor  risiko terhadap status sakit malaria. Nilai hitung
X2 sebesar 1,875 lebih kecil dari X2 tabel (=3,841)  atau  berada  pada  penerimaan H0.  Probabilitas  (Odds)  risiko  terserang malaria  diantara  para  pekerja  pendulang emas  sebesar  2,33  kali  dibandingkan tidak  terserang  malaria.  Para  pekerja penambang  emas  mempunyai  risiko tertular  malaria  sebesar  29,13  kali  lebih besar  dibandingkan  para  pekerja    bukan pendulang  emas.  Cukup  bukti  secara statistik  dengan  hasil  perhitungan  X2 menghasilkan  nilai  sebesar  41,76  atau lebih  besar  dari  X2  tabel  (=3,841)  atau menolak  H0.  Ukuran  asosiasi  Odds  Ratio diperlukan  untuk  mengukur  besarnya kekuatan hubungan, dan  uji Fisher Exact diperlukan untuk membuktikan kemaknaan  hubungan  secara  statistik. Bagi  para  pekerja  pendulang  emas disarankan  untuk  menggunakan  zat penolak  serangga  (repelent)  dan  alat pelindung gigitan nyamuk lainnya selama berada di dalam areal pendulangan emas. Dapat  dilakukan  penelitian  lebih  lanjut tentang perbedaan dinamika para pekerja penambang  emas  dengan  kelompok dengan  jenis  pekerjaan  lainnya  yang sama-sama masuk dan bekerja dikawasan hutan.  Faktor-faktor  yang  diteliti  antara lain mobilitas pekerja (lama tinggal dalam hutan), penggunaan repelent, dan penggunaan pelindung spesifik lainnya.

## KEPUSTAKAAN
1.  Kemenkes; RPJMN Bidang Kesehatan; 2015;
2.  Sucipto, Cecep Dani; Manual Lengkap Malaria;  2015;  Penerbit  Gosyen Publishing, Yogyakarta
Kawasan Hutan Terhadap Kejadian Malaria Diantara Pasien Puskesmas Binuang 473
3.  Dinas  Kesehatan  Kabupaten  Tapin; Profil  Kesehatan  Kabupaten  Tapin;
2014;  Pemerintah  Kabupaten  Tapin,
Rantau 4.  David  G.  Kleinbaum,  Lawrence  L. Kupper;  ,Epidemiologic  Research Principles And Quantitative Methods; 1982; Hal Morgenstern, Van Nostrand  Reinhold  Company;  New York 5.  John  M.Last,    A  Dictionary  of Epidemiology,  2nd  Ed,  1988;  Oxford University Press, 6.  Leon  Gordis;,  Epidemiology;  1996; W.B.Saunders Company, Philadelphia, Pennsylvania,
7.  Anwar  Hidayat,  Tutorial  Rumus  Chi Square  Dan  Metode  Hitung,  2012; https://www.statistikian.com/2012/ 11/rumus-chi-square.html,
8.  Jumiatul  Aulia,  Hubungan  Pekerjaan Dengan Kejadian Malaria Pada Pasien
Yang  Didiagnosa  Positif  Malaria  Di Puskesmas Binuang Kabupaten Tapin Triwulan  I  Tahun;  2016;  Skripsi, Poltekkes Banjarmasin.