## PEMETAAN DAN PENGARUH KEBISINGAN TERHADAP KELELAHAN KERJA KARYAWAN PADA BAGIAN FIBERLINE DI INDUSTRI PEMBUATAN BUBUR KERTAS
Trisna, Cut Ita Erliana, Renny Lestari Jurusan  Teknik  Industri, Fakultas Teknik, Universitas Malikussaleh Jl. Batam Kampus Bukit Indah, Blang Pulo, Muara Satu, Lhokseumawe E-mail : trisna@unimal.ac.id

## Abstrak
Manpower  is  an  element  that  is  dealing  directly  with  the  various  consequences  of industrial activities undertaken. Unqualified physical work environment such as noise that has exceeded the NAV is one of the examples faced by the workforce in the workplace. One of the activities that produce noise is the activity in the fiberline department in the pulp making industry  which  is  the  pulp  making  area.  This  study  aims  to  map  the  noise  and  its  effect  on employee  fatigue  in  the  pulp  making  industry  in  the  fiberline  department.  Research  stages include  noise  measurement,  noise  mapping,  filling  out  questionnaires  by  employees  about work  fatigue,  calculation  of  questionnaire  results,  determining  the  effect  of  noise  and  work fatigue with regression analysis, and correlation determination. The noise mapping results at 30  point  measurements  indicate  that  the  bleaching  and  pulp  engine  border  areas  exceed  the safe  threshold  noise.  Regression  analysis  results  show  the  higher  the  noise  level,  the  higher the  level  of  work  fatigue  in  employees.  The  result  of  correlation  analysis  is  known  that  the correlation is positive or strongly correlated which shows that the effect of noise on fatigue is very strong. The noise mapping results can be known which area exceeds the noise threshold, so the company can anticipate the negative impact, as well as the strong relationship between noise and work fatigue.
Kata kunci : Kebisingan, Kelelahan,  pemetaan kebisingan, Regresi, Korelasi

## 1. Pendahuluan
Tenaga  kerja  mempunyai  peranan yang  sangat  penting  sebagai  penggerak roda  pembangunan  nasional  khususnya yang  berkaitan  dengan  sektor  industri. Selain  itu  tenaga  kerja  adalah  unsur  yang langsung  berhadapan  dengan  berbagai akibat  dari  kegiatan  industri,  sehingga sudah  seharusnya  kepada  tenaga  kerja diberikan  perlindungan  dan  pemeliharaan kesehatan.  Lingkungan  kerja  fisik  yang tidak  memenuhi  syarat  seperti  bising  yang telah  melebihi  nilai  ambang    batas (NAB>85    dB)  merupakan  salah  satu faktor yang dapat menimbulkan kelelahan. Berdasarkan Keputusan Menteri Kesehatan No.1405/MENKES/SK/XI/2002, bising
merupakan  suara  yang  tidak  dikehendaki yang dapat mengganggu kesehatan.
PT.  XYZ  merupakan  perusahan yang  bergerak  di  bidang  pembuatan  bubur kertas yang mana pada proses produksinya menimbulkan  kebisingan  akibat  operasi mesin-mesin.    Salah  satu  kegiatan  yang menghasilkan  kebisingan  adalah  pada departmen fiberline yang  merupakan  area pembuatan  bubur  kertas.  Departmen  ini memiliki 4 bagian, yaitu digester, washing, bleaching dan pulp  machine. Kebisingan yang  ditimbulkan  dari  mesin-mesin  yang beroperasi menimbulkan sulitnya
berkomunikasi  antara  sesama  karyawan, sehingga dapat mengganggu sistem pendengaran  dan  meningkatkan  kelelahan kerja pada karyawan.
Beberapa  penelitian  sebelumnya  tentang kebisingan  pada  lingkungan  kerja  antara lain  dilakukan  oleh  Kholik  dan  Krishna (2012) yang menganalisis tingkat kebisingan  peralatan  proses  produksi terhadap kinerja karyawan pada unit power plant.  Penelitian  Ardiansyah  dan  Susihono (2014)  menunjukkan    bahwa  adanya pengaruh  kebisingan  terhadap  tekanan darah  dan  stres  kerja.  Budiyanto  and Pratiwi  (2015)  membuktikan  adalanya hubungan  kebisingan  dan  lama  kerja terhadap terjadinya stres kerja pada pekerja di pabrik tenun.
Warningsih (2006) memetakan kebisingan  pada  bandar  udara  yang  mana sudah  melewati  baku  mutu  kebisingan untuk  pemukiman  yaitu  antara  74-104  dB. Emrinaldi  (2015)  melakukan  pemetaan tingkat  kebisingan  pada  pabrik  pengolah kelapa  sawit  dengan  metode grid yang mana  dari  hasil  pengukuran  terdapat beberapa titik melebihi ambang batas aman 85 dB.
Pada penelitian sebelumnya menunjukkan  bahwa  adanya  pengaruh kebisingan  terhadap  tingkat  stres  dan kelelahan  kerja  pada  beberapa  proses produksi  di  suatu  industri.    Pemetaan  dan pengaruh kebisingan pada penelitian sebelumnya  dilakukan  secara  parsial.    Hal ini menjadi motivasi kami untuk memetakan  kebisingan  dan  menganalisis pengaruhnya  terhadap  kelelahan  pada karyawan  pada  industri  pembuatan  bubur kertas khususnya bagian fiberline .
Tujuan  penelitian  ini  adalah  untuk memetakan kebisingan pada bagian fiberline  industri    pembuatan  bubur  kertas dan  menganalisis  pengaruhnya  terhadap kelelahan pada karyawan
2. Tinjauan Pustaka

## Kebisingan
Menurut Keputusan Menteri
Tenaga Kerja Nomor: KEP-51/MEN/1999, kebisingan  adalah  semua  suara  yang  tidak dikehendaki  yang  bersumber  dari  alat-alat proses  produksi  dan  atau  alat-alat  kerja yang  pada  tingkat  tertentu    dapat
menimbulkan gangguan pendengaran.
Kebisingan  dapat  menyebabkan  gangguan indera pendengaran, gangguan komunikasi,  gangguan  tidur,  gangguan pelaksanaan  tugas,  perasaan  tidak  senang, dan  gangguan  faal  tubuh  yang  menyerang sistem keseimbangan dan sistem kardiovaskular  (Tambunan,  2005).  Secara umum  kebisingan  dapat  diartikan  sebagai suara  yang  merugikan  terhadap  manusia dan  lingkungannya  termasuk  pada  ternak, satwa  liar  dan  sistem  di  alam  (Soeratmo, 1988).
Nilai  ambang  batas  kebisingan  adalah  85 dB  yang  dianggap  aman  untuk  sebagian besar  tenaga  kerja  bila  bekerja  8  jam/hari atau  40  jam/minggu.  Nilai  ambang  batas untuk  kebisingan  di  tempat  kerja  adalah intensitas tertinggi dan merupakan rata-rata yang  masih  dapat  diterima  tenaga  kerja tanpa  mengakibatkan  hilangnya  daya dengar  yang  tetap  untuk  waktu  terus- menerus  tidak  lebih  dari  dari  8  jam  sehari atau 40 jam seminggunya.

## Tingkat Kebisingan Siang Hari
Pernyataan tingkat kebisingan siang  hari  merupakan  model  tingkat kebisingan equivalent yang  dipergunakan untuk menyatakan tingkat kebisingan pada siang  hari.  Sesuai  ketentuan  dari  menteri negara  lingkungan  hidup,  data  tingkat kebisingan  ekuivalen  pada  setiap  titik  dan waktu  diklasifikasi  dalam  2  jenis,  yakni tingkat kebisingan  siang  hari  dan  malam hari.    Interval    waktu    sesuai    peraturan KEP-48/MENLH/11/1996  dengan  waktu pengukuran  dilakukan  selama  aktivitas  24 jam  (LSM)  dengan  cara  pada  siang  hari tingkat  aktifitas  yang  paling  tinggi  selama 16  jam  (LS)  pada  selang  waktu  06.00-
22.00.  Tingkat  kebisingan  yang  mewakili waktu siang hari diperoleh dari pengukuran  kebisingan  selama  14  jam pada  pukul  09:00,  11:00,  13:00,  15:00,
17:00  dan  21:00.  Model  matematis  untuk tingkat  kebisingan  siang  hari  disajikan menurut persamaan: Ls = 10 log   n L n L L f f f 1 . 0 1 . 0 2 1 . 0 1 10
..... 10 10 2 1  
dBA
di mana,
Ls = Tingkat kebisingan siang hari F n = Fraksi waktu ke-n Ln     = Tingkat kebisingan ke-n

## Pemetaan Kebisingan
Dalam  bidang  industri  biasanya noise  mapping bertujuan  untuk  dijadikan pedoman   alam  mengabil  langkah-langkah SMK3 (Sistem Manajemen Kesehatan dan Keselamatan Kerja) berdasarkan peta yang dibuat,  serta  untuk  mengetahui  dimana lokasi  yang  tepat  untuk  pemakaian  APP ( ear muff atau ear plug ) berdasarkan sound intensity (Emrinaldi, 2015).

## Kelelahan Kerja
Kelelahan  adalah  keadaan  yang disertai  penurunan  efisiensi  dan  ketahanan dalam bekerja. Kata kelelahan menunjukkan  keadaan  yang  berbeda-beda,
tetapi semuanya berakibat kepada pengurangan kapasitas kerja dan ketahanan tubuh.  Jadi  efek  pajanan  bising  pada tenaga  kerja  adalah  pengaruhnya  terhadap kesehatan dan kinerjanya. Beberapa diantaranya adalah gangguan pendengaran, komunikasi,  kelelahan,  respon  fisiologis dan psikologis (Tarwaka, 2010). Kelelahan menunjukkan  keadaan  yang  berbeda-beda, tetapi semuanya berakibat kepada pengurangan kapasitas kerja dan ketahanan tubuh.

## Regresi Linear
Regresi  linear  adalah  alat  statistik yang  dipergunakan  untuk  mengetahui pengaruh  antara  satu  atau  beberapa variabel  terhadap  satu  buah  variabel. Variabel yang mempengaruhi sering disebut variabel bebas, variabel
independen atau variabel penjelas.
Variabel  yang  dipengaruhi  sering  disebut dengan  variabel  terikat  atau  variabel dependen.  Regresi  linear  hanya  dapat digunakan  pada  skala  interval  dan  ratio (Harinaldi, 2005).
Rumus regresi linear sederhana bX a Y '  

## Korelasi
Korelasi  sederhana  merupakan  suatu teknik  statistik  yang  dipergunakan  untuk mengukur  kekuatan  hubungan  2  variabel dan  juga  untuk  dapat  mengetahui  bentuk hubungan  antara  2  variabel  tersebut dengan  hasil  yang  sifatnya  kuantitatif. Kekuatan hubungan antara 2 variabel yang dimaksud  disini  adalah  apakah  hubungan tersebut  erat,  lemah  ataupun  tidak  erat sedangkan  bentuk  hubungannya  adalah apakah  bentuk  korelasinya  linear  positif ataupun  linear  negatif.  Untuk  melihat seberapa erat hubungan antar variabel, kita dapat  melihatnya  dari  pedoman  derajat hubungan seperti pada Tabel 1. Tabel 1. Derajat Pedoman Hubungan No Nilai korelasi Pearson Keterangan 1 0,00 s/d 0,20 Tidak ada korelasi 2 0,21 s/d 0,40 Korelasi lemah 3 0,41 s/d 0,60 Korelasi sedang 4 0,61 s/d 0,80 Korelasi kuat 5 0,81 s/d 1,00 Korelasi sempurna 3. Metode Penelitian Penelitian ini dilakukan pada perusahaan  pembuatan  bubur  kertas  di Kecamatan  Parmaksian,  Kabupaten  Toba, Sumatera  Utara.  Objek  penelitian  ini adalah  tingkat  kebisingan  dan  tingkat kelelahan  pada  karyawan  di  departemen fiberline  di  PT.  XYZ.  Waktu  pelaksanaan penelitian dilaksanakan secara keseluruhan dari  bulan  Juni-Juli  2017.  Populasi penelitian ini adalah karyawan pada bagian fiberline yang bekerja pada shift I dan shift II yang berjumlah  38 tenaga kerja, dengan sampel sebanyak 30 tenaga kerja dibagi ke dalam  4  bagian  yaitu  area digester, washing, bleaching, dan pulp machine.
Tahapan-tahapan penelitian meliputi: 1.  Pengukuran kebisingan siang hari
Perhitungan  ini  perlu  dilakukan  untuk mengetahui  tingkat  kebisingan  siang hari. 2.  Perhitungan rata-rata tingkat kebisingan Perhitungan  ini  perlu  diketahui  untuk melihat  rata-rata  tingkat  kebisingan siang  hari  dalam  rentang  waktu  yang telah ditentukan.
3.  Pemetaan kebisingan (noise mapping) Pemetaan  kebisingan  ( noise  mapping) adalah  pemetaan  kebisingan  yang menggambarkan distribusi tingkat kebisingan  pada  suatu  lingkup  kerja ( workplace ) yang menggunakan s oftware surfer 8.0.
4.  Perhitungan hasil kuesioner Kuesioner  yang  telah  diisi  oleh karyawan, kemudian dijumlahkan hasil skor berdasarkan tingkat kelelahan yang dirasakan oleh karyawan. Perhitungan hasil kuesioner ini dilakukan secara manual.
5.  Penentuan  antara  variabel  bebas  dan variabel terikat dengan regresi linear Analisis  regresi  dilakukan  untuk mengukur  pengaruh  variabel  bebas terhadap  variabel  terikat.  Pengukuran pengaruh  ini  melibatkan  satu  variabel bebas/independen  (X)  dan  variabel terikat/dependen  (Y).  Pada  penelitian ini  variabel  bebas  adalah  kebisingan dan  variabel  terikat  adalah  kelelahan kerja..
6.  Menentukan korelasi Analisis  korelasi  dilakukan  untuk mengukur kekuatan hubungan antara 2 variabel  yaitu  antara  variabel  bebas (kebisingan)  dengan  variabel  terikat (kelelahan  kerja).  Kekuatan  hubungan antara  2  variabel  yang  dimaksud adalah apakah hubungan antara kebisingan  dengan  kelelahan  kerja erat, lemah ataupun tidak erat.

## 4. Hasil dan Pembahasan

## Pengukuran Tingkat Kebisingan
Pengukuran tingkat kebisingan pada  departemen fiberline dilakukan  di  30 titik pengukuran dengan menggunakan alat
ukur kebisingan Sound Level Meter (SLM) selama  14  jam  dengan  waktu  pengukuran yang  telah  ditentukan.  Rentang  waktu pengukuran  selama  5  hari.  Rekapitulasi tingkat kebisingan Ls pada hari ke-1 untuk setiap  titik  pengukuran  dapat  dilihat  pada Tabel 2.
Pengukuran  kebisingan  pada  hari ke-2 sampai hari ke-5 dilakukan pada titik yang dan waktu yang sama. Dari data yang diperoleh,  tingkat  kebisingan  siang  hari pada pada hari ke-1 dengan titik pengukuran ke-1 adalah sebagai berikut:
L 1 = 87,9 dBA L 3 = 88,5
dBA L 5 = 86,4 dBA L 2 = 88 dBA L 4 = 87,8
dBA L 6 = 85,1 dBA
Maka  diperoleh  hasil  perhitungan  sebagai berikut:   n L n L L f f f Ls 1 . 0 1 . 0 2 1 . 0 1 10 ..... 10 10 log 10 2 1    dBA Ls = 10
log
           1 . 85 1 . 0 4 . 86 1 . 0 8 . 87 1 . 0 5 . 88 1 . 0 88 1 . 0 9 . 87 1 . 0 10 . 16 2 10 . 16 4 10 . 16 2 10 . 16 2 10 . 16 2 10 . 16 2 x x x x x x Ls = 10 log
           51 . 8 64 . 8 78 . 8 85 . 8 8 . 8 79 . 8 10 . 16 2 10 . 16 4 10 . 16 2 10 . 16 2 10 . 16 2 10 . 16 2
Ls = 10 log   8 469335379,
Ls = 86,71 dBA Tabel 2. Rekapitulasi tigkat kebisinga siang pada hari ke-1 Titik Pengukuran LS (dBA) Lokasi Titik LS (dBA) Lokasi 1 86,71 Digester 16 88,07 Bleaching 2 87,20 Digester 17 88,86 Bleaching 3 87,03 Digester 18 90,51 Bleaching 4 87,00 Digester 19 90,07 Bleaching 5 86,31 Digester 20 89,61 Bleaching 6 87,03 Digester 21 89,19 Bleaching 7 87,22 Digester 22 90,04 Bleaching 8 86,58 Digester 23 88,91 Bleaching 9 87,70 Washing 24 89,49 Pulp Machine 10 87,08 Washing 25 89,29 Pulp Machine 11 87,25 Washing 26 90,90 Pulp Machine 12 86,98 Washing 27 91,50 Pulp Machine 13 87,77 Washing 28 90,52 Pulp Machine 14 87,83 Washing 29 90,62 Pulp Machine 15 87,99 Washing 30 88,89 Pulp Machine
Perbandingan antara tingkat
kebisingan  siang  hari  dengan  Nilai Ambang  Batas  (NAB)  yang  ditetapkan oleh  pemerintah  Kep-51/MEN/1999  dapat dilihat pada Gambar 1.
Gambar 1 Perbandingan antara Ls hari ke- 1 dengan (NAB)
Gambar  1  menunjukkan  bahwa tingkat  kebisingan  siang  hari  ( Ls )  ke-30 titik  pengukuran  berada  di  atas  Nilai Ambang Batas (NAB) yaitu 85 dB.
Berdasarkan data tingkat
kebisingan dilakukan pemetaan kebisingan dengan software surfer 8.0 pada setiap titik pengukuran.  Hasil  pemetaan Ls dari  hari ke-1 dapat dilihat pada Gambar 2.
Gambar 2 Peta tingkat kebisingan ls pada hari ke-1 dengan software surfer 8.0
Gambar 2 menunjukkan peta kebisingan  dengan  daerah-daerah  yang wajib  menggunakan ear  plug yaitu  diatas 85 dBA. Kontur  tersebut  menunjukkan bahwa  daerah  yang  paling  bising  berada pada area bleaching dan pulp machine.

## Pengukuran Kelelahan Kerja
Kuesioner  Alat  Ukur  Perasaan Kelelahan Kerja (KAUPK2) yang berisi 30 daftar  pertanyaan  yang  berisi  daftar-daftar gejala kelelahan kerja merupakan indikator adanya  gejala  kelelahan  yang  digunakan untuk  mengukur  tingkat  kelelahan  tenaga kerja.  Pengukuran  dilakukan  terhadap
tenaga kerja yang bekerja di area digester, washing,  bleaching, dan pulp  machine di departemen fiberline .

## Pengaruh Kebisingan dengan Kelelahan Kerja
Berdasarkan  hasil  pengolahan  data kebisingan  dan  kelelahan  kerja,  diperoleh data tingkat kebisingan siang hari (LS) dan tingkat  kelelahan  kerja  pada  tenaga  kerja. Data  tingkat  kebisingan  siang  hari  (LS) dan  tingkat  kelelahan  tenaga  kerja  dapat dilihat pada Tabel 3.
Teknik  pengolahan  dan  analisis data yang dilakukan untuk mengetahui ada atau  tidak  pengaruh  tingkat  kebisingan terhadap kelelahan kerja yaitu menggunakan analisis regresi linear sederhana.  Hasil  analisis  regresi  linear sederhana    menunjukkan    persamaan sebagai berikut:
Y’ = a + b X Y’= -250,03+3,253 X
Koefisien  (a)  sebesar  -250,03 artinya jika tingkat kebisingan (X) nilainya adalah  0  maka  kelelahan  (Y)  nilainya negatif  yaitu  sebesar  -250,03.  koefisien  b tingkat  kebisingan  (X)  sebesar  3,253 artinya  jika  tingkat  kebisingan  mengalami kenaikan sebesar 1 dB maka kelelahan (Y) akan  mengalami  peningkatan  sebesar 3,253. Koefisien (b) bernilai positif artinya terjadi  hubungan  positif  antara  tingkat kebisingan  dengan  kelelahan,  sehingga semakin  tinggi  kebisingan  maka  semakin meningkat pula tingkat kelelahan.
Dari  hasil  perhitungan  korelasi didapatkan  r  =  0,749  bernilai  positif, artinya  terdapat  hubungan  atau  korelasi yang  kuat  antara  kebisingan  dengan kelelahan  kerja.  Semakin  tinggi  tingkat kebisingan  maka  semakin  tinggi  tingkat kelelahan  kerja  pada  karyawan.  Koefisien determinasi r 2 sebesar 0,561 yang mengandung  pengertian  bahwa  variabel bebas  (kebisingan)  terhadap  variabel terikat (kelelahan) adalah sebesar 56,1%.
84,00 86,00 88,00 90,00 92,00 1 9 1725 T in g k a t K eb is in g a n … Titik Pengukuran LS (dBA) NAB
Tabel  3.  Tingkat  Kebisingan  Siang dan Tingkat Kelelahaan Kerja Responden Tingkat Kebisingan Siang (dBA) (X) Tingkat Kelelahan Responden (Y) 1 86,08 24 2 87,01 27 3 86,63 30 4 86,95 20 5 86,43 39 6 86,79 41 7 86,66 34 8 86,68 30 9 86,79 29 10 87,09 41 11 86,90 29 12 86,74 30 13 87,23 41 14 87,50 36 15 87,83 37 16 88,89 43 17 89,90 48 18 89,96 42 19 89,80 41 20 90,12 45 21 89,87 43 22 89,71 42 23 89,77 41 24 89,77 38 25 89,89 41 26 90,53 42 27 91,07 43 28 90,12 43 29 90,30 44 30 89,23 43

## 5. Kesimpulan
Hasil  pemetaan  kebisingan  dapat diketahui  daerah  mana  yang  melebihi ambang  batas  kebisingan,  sehingga    pihak perusahaan  dapat  mengantisipasi  dampak negatifnya. Tingkat kebisingan
berpengaruh  terhadap    kelelahan  kerja  di mana  sebagian  besar  karyawan    kelelahan sedang dan kelelahan berat.

## 6. Saran
Untuk  mengurangi  dampak  negatif kebisingan terhadap kelelahan dan
kesehatan disarankan bagi karyawan untuk memakai ear plug .

## UCAPAN TERIMA KASIH
Terima  kasih  diucapkan  pada  Fakultas Teknik,  Universitas  Malikussaleh  yang telah mendanai penelitian ini.

## Daftar Pustaka
Ardiansyah,  M.  R.,  &  Susihono,  W. (2014). Pengaruh Intensitas
Kebisingan  Terhadap  Tekanan  Darah dan  Tingkat  Stres  Kerja. Jurnal Teknik Industri Untirta , 1 (1).
Budiyanto,  T.,  &  Pratiwi,  E.  Y.  (2015).
Hubungan  Kebisingan  dan  Massa Kerja  terhadap  terjadinya  Stres  Kerja pada Pekerja di Bagian Tenun Agung
Saputra tex Piyungan bantul
Yogyakarta. Kes Mas: Jurnal Fakultas Kesehatan Masyarakat ,
4 (2), 126–135.
Emrinaldi,  T.  (2015).  Pemetaan  Tingkat Kebisingan  yang  Ditimbulkan  oleh Mesin  Pengolah  Kelapa  Sawit  di  PT. Tasma  Puja,  Kabupaten  Kampar- Riau. Jurnal  Online  Mahasiswa (JOM)  Bidang  Matematika  Dan  Ilmu Pengetahuan Alam , 2 (1), 138–143. Harinaldi. (2005). Prinsip-Prinsip Statistik Untuk  Teknik  Dan  Sains  Jilid  1 .
Jakarta: Erlangga. Kholik,  H.  M.,  &  Krishna,  D.  A.  (2012). Analisis Tingkat Kebisingan Peralatan  Produksi  Terhadap  Kinerja Karyawan. Jurnal  Teknik  Industri , 13 (2), 194–200.
Soeratmo, F. G. (1988). Analisis mengenai dampak  lingkungan .    Gadjah  Mada University Press.
Tambunan, S. T. B. (2005).  Kebisingan  di Tempat Kerja. Penerbit Andi: Yogyakarta . Tarwaka,  P.  (2010). Ergonomi  Industri Dasar-dasar  pengetahuan  ergonomi dan aplikasi di tempat kerja . Harapan Press .  Surakarta. Warningsih, T. (2006). Pemetaan Kebisingan dan Penilaian
Masyarakat  Terhadap  Kebisingan Banda  r  Udara  (Studi  Kasus  Bandar
Udara  Sultan  Syarif  Kasim  II Pekanbaru Riau . IPB (Bogor Agricultural Institute).