Desti Eka Saputri, Cs: Kesiapan Sumber Daya Manusia ….                   Page. 235
Lembaga Penelitian dan Pengabdian pada Masyarakat          ISSN: 2008-1894 (Offline) Universitas Bina Taruna Gorontalo                                        ISSN: 2715-9671 (Online)

## KESIAPAN SUMBER DAYA MANUSIA DINAS PERPUSTAKAAN DAN KEARSIPAN KOTA PALEMBANG DALAM MENGHADAPI TRANSFORMASI DIGITAL
Desti Eka Saputri 1 , Dina Mellita 2
Universitas Binadarma Palembang destieka46@gmail.com , dinamellita@binadarma.ac.id

## ABSTRAK
Penelitian  ini  bertujuan  menguji  kesiapan  sumber  daya  manusia  dalam  menghadapi transformasi digital. Metode yang digunakan adalah kuantitatif, objek penelitian pegawai Dinas  Perpustakaan  dan  Kearsipan  Kota  Palembang.  Responden  dalam  penelitian  ini adalah  pegawai  Dinas  Perpustakaan  dan  Kearsipan  Kota  Palembang  sebanyak  94  orang pengumpulan  data  menggunakan  kuesioner.  Pengambilan  sampel  dalam  penelitian  ini menggunakan  teknik  sampel  jenuh,  yaitu  pengambilan  sampel  yang  dilakukan  secara keseluruhan  dari  jumlah  populasi.  Teknik  analisis  yang  digunakan  dalam  penelitian  ini Regresi  logistik  yang  merupakan  jenis  analisis  regresi  yang  digunakan  untuk menggambarkan  hubungan  antara  variabel  independen  dan  variabel  dependen,  dengan variabel  dependen  (Y)  yang  diasumsikan  berupa  kualitatif  biner/memiliki  dua  kategori. Teknik  analisis  data  dilakukan  dengan  SPSS  versi  20.  Berdasarkan  hasil  analisis  regresi logistik  biner  didapati  faktor-faktor  signifikan  terhadap  kesiapan  sumber  daya  manusia dalam  menghadapi  transformasi  digital  adalah  umur,  lama  kerja,  kepribadian,  dan keterampilan. Sedangkan faktor yang tidak didapati signifikan terhadap kesiapan sumber daya  manusia  dalam  menghadapai  transformasi  digital  adalah  inovasi  &  optimis. Penelitian  ini  diharapkan  dapat  menambah  informasi  dan  referensi  bacaan,  sehingga meningkatkan pengetahuan mengenai proses transformasi digital.
Kata kunci: Kesiapan Sumber Daya Manusia, Transformasi Digital

## ABSTRACT
This  research  aims  to  test  the  readiness  of  human  resources  in  facing  digital transformation.  The  method  used  is  quantitative,  the  object  of  research  is  employees  of the Palembang City Library and Archives Service. The respondents in this research were 94 employees of the Palembang City Library and Archives Service, collecting data using a  questionnaire.  Sampling  in  this  study  used  a  saturated  sampling  technique,  namely sampling carried out as a whole from the total population. The analysis technique used in this research is logistic regression, which is a type of regression analysis used to describe the  relationship  between  independent  variables  and  dependent  variables,  with  the dependent variable (Y) being assumed to be binary qualitative/having two categories. The data  analysis  technique  was  carried  out  using  SPSS  version  20.  Based  on  the  results  of the  binary  logistic  regression  analysis,  it  was  found  that  significant  factors  in  the readiness of human resources in facing digital transformation were age, length of work, personality  and  skills.  Meanwhile,  factors  that  were  not  found  to  be  significant  in  the readiness  of  human  resources  in  facing  digital  transformation  were  innovation  & optimism.  It  is  hoped  that  this  research  can  add  information  and  reading  references,
PUBLIK: Jurnal Manajemen Sumber Daya Manusia, Adminsitrasi dan Pelayanan Publik Universitas Bina Taruna Gorontalo
Volume 11 Nomor 1, 2024
Desti Eka Saputri, Cs: Kesiapan Sumber Daya Manusia ….                   Page. 236
Lembaga Penelitian dan Pengabdian pada Masyarakat          ISSN: 2008-1894 (Offline) Universitas Bina Taruna Gorontalo                                        ISSN: 2715-9671 (Online)
thereby increasing knowledge about the digital transformation process. Keywords: Readiness of Human Resources, Digital Transformation .

## PENDAHULUAN
Saat  ini  di  dunia,  pertukaran  informasi  dan  keterbatasan  komunikasi seperti  jarak dan waktu sudah tidak ada  lagi. Dimanapun dan kapanpun berbagai macam  perangkat  teknologi  dapat  digunakan  untuk  mengakses  informasi. Indonesia  sudah  memasuki  era  4.0  dimana  perubahan  berhubungan  dengan digitalisasi.  Munculnya  revolusi  industri  4.0  akan  banyak  teknologi  membantu pekerjaan-pekerjaan manusia untuk meningkatkan produksi di dalam perusahaan, serta dapat mempercepat proses pekerjaan dan memaksimalkan jam dalam bekerja (Relani & Nur Hidayat, 2019)
Perkembangan  teknologi  dan  informasi  begitu  pesat  sehingga  membawa dunia  pada  perubahan  dimana  era  ini  ditandai  dengan  melimpahnya  data  dan informasi.  Untuk  membantu  organisasi  dalam  mendapatkan  tujuan  yang diharapkan,  pemanfaatan  dalam  bidang  teknologi  informasi  di  berbagai  bidang sangat dibutuhkan. Transfomasi digital tidak hanya dilakukan di organisasi swasta saja,  tetapi  pemerintahan  juga  melakukan  transformasi  digital  untuk  upaya peningkatan kinerja kepada masyarakat.
Teknologi  yang  ada  dan  semakin  berkembang  saat  ini,  serta  munculnya berbagai  sistem  digital  dapat  menjadi  peluang  bagi  pemerintah  dalam meningkatkan pelayanan. Pelayanan publik merupakan rangkaian kegiatan dalam rangka  pemenuhan  kebutuhan  pelayanan  sesuai  peraturan  atas  barang,  jasa  atau pelayanan  administrasi  sebagaimana  definisi  pada  Undang-Undang  No.25  tahun 2009 tentang Pelayanan Publik.
Teknologi  digital  dapat  memudahkan  pemerintah  maupun  masyarakat dalam  menjalankan proses pelayanan umum. Transformasi digital  sudah  berubah dari  merupakan  sebuah  kesempatan  teknologi  menjadi  suatu  keharusan  yang mutlak  untuk  mengelola  kebutuhan  dan  harapan  penduduk  dunia  yang  terus berkembang (Putri & Hariyanti, 2022).
Atas  tantangan  global  dan  harapan  masyarakat  pemerintah  dituntut tanggap dalam perubahan dan kemajuan terutama di bidang teknologi. Dunia telah berubah dimana aktivitas dilakukan dengan memanfaatkaan teknologi digital. Saat ini  semakin  lama  masyarakat  semakin  pintar  dan  terinformasi  dengan  baik sehingga masyarakat ada kecenderungan menuntut lebih atas layanan publik.
Upaya menciptakan tata pemerintahan yang efektif, penggunaan teknologi harus  menjadi  landasan  utama  dalam  memberikan  pelayanan  publik, mempermudah  saling  berbagi  kebijakan,  dan  juga  dalam  melakukan  reformasi birokrasi  (Kusuma,  2022).  Dalam  upaya  untuk  beradaptasi  dengan  era pembangunan  yang  sedang  berlangsung,  instansi  pemerintah  baik  pemerintah daerah  maupun  pemerintah  kota  membutuhkan  perkuatan  kapasitas  sumber  daya manusia. Pembangunan kapasitas SDM aparatur sangat diperlukan oleh organisasi pemerintah, baik di tingkat pusat maupun daerah (Arum, 2023).
PUBLIK: Jurnal Manajemen Sumber Daya Manusia, Adminsitrasi dan Pelayanan Publik Universitas Bina Taruna Gorontalo
Volume 11 Nomor 1, 2024
Desti Eka Saputri, Cs: Kesiapan Sumber Daya Manusia ….                   Page. 237
Pengembangan SDM ialah salah satu metode yang dicoba oleh organisasi/ industri  buat  menjadikan  sumber  daya  manusia  menjadi  individu  yang  unggul serta  kompetitif.  Maka  untuk  mencapai  tujuan  dari  konsep  tersebut  dibutuhkan sebuah pelatihan. Adapun tujuan dari pengembangan tersebut dapat di tinjau dari dua  sisi  yaitu  sisi  perusahaan  dan  sisi  karyawan  sebagai  sumber  daya  manusia. (Haratua, 2023).
Penelitian  ini  akan  dilakukan  di  Dinas  Perpustakaan  dan  Kearsipan  Kota Palembang  yang  merupakan  salah  satu  organisasi  pemerintah  daerah  yang bergerak dalam bidang perpustakaan dan kearsipan yang berdiri pada tahun 2000 dengan  nama  awal  BARPUSDOK  (Badan  arsip,  Perpustakaan  Kota  Palembang) kemudian pada tahun 2017 diubah nama menjadi DISKARPUS (Dinas Kearsipan dan Perpustakaan Kota Palembang) dan diubah lagi pada tahun 2023 dengan nama DISPUSIP (Dinas Perpustakaan dan Kearsipan Kota Palembang). Sebagai instansi pemerintah,  tugas  pokok  organisasi  ini  adalah  melaksanakan  program  dan kegiatan  di  bidang  perpustakaan  dan  kearsipan  serta  beberapa  kegiatan  yang tercantum  dalam  peraturan  Perwali  No.51  tahun  2009  tentang  kedudukan, penyelenggaraan,  dan  susunan  organisasi  perangkat  daerah.  Berdasarkan  hal tersebut Dinas Perpustakaan dan Kearsipan Kota Palembang telah mengembangkan  visi  dan  misi  yang  diharapkan  dapat  berperan  penting  dalam dinamika  perubahan  startegis  menuju  masa  depan  yang  lebih  cerah  dengan  tetap memenuhi tugas pokok dan fungsinya.
Transformasi digital adalah salah satu yang dibutuhkan dalam memajukan Dinas  Perpustakaan  dan  Kearsipan  dengan  dilakukannya  transformasi  digital, sistem  dan  koleksi  yang  ada  dalam  Dinas  Perpustakaan  dan  Kearsipan  semakin terjaga  dan  terlestarikan.  Dinas  Perpustakaan  dan  Kearsipan  telah  menggunakan teknologi digital sebagai sarana untuk meningkatkan proses operasional yang ada sehingga  menjadi  lebih  efektif.  Kurangnya  kemampuan  pegawai  terhadap teknologi digital  masih terlihat dari kesulitan  menggunakan teknologi digital, hal ini  berkaitan  dengan  adanya  pegawai  yang  masih  belum  memahami  penggunaan aplikasi untuk menunjang pekerjaan menjadi lebih efisien, sehingga pegawai lain harus membantu dan mengakibatkan pekerjaan tidak selesai dengan tepat waktu. Penelitian  yang  pernah  dilakukan  oleh  Fanila  Kasmita  Kusuma  (2022)
menyatakan  bahwa  organisasi  masih  perlu  melakukan  evaluasi  untuk  menilai pengembangan  kompetensi  kesiapan  ASN  sudah  sesuai  atau  tidak  dan  juga mengukur  manfaat  program  pengembangan  terhadap  peningkatan  kompetensi sumber  daya  manusia.  Transformasi  Digital  terkait  dengan  kompetensi  sumber daya  manusia  yang  terdiri  dari  tiga  komponen  yaitu  keterampilan,  kepribadian, dan  pengetahuan  (Zhaviery  et  al.,  2019).  Ketiga  komponen  ini  menjadi  penentu bagi  setiap  pegawai  atau  sumber  daya  manusia  untuk  dapat  mendukung pelaksanaan  pekerjaan  dan  kegiatannya  di  era  yang  serba  cepat  dan  digital  ini. Dinas Perpustakaan dan Kearsipan membutuhkan sumber daya manusia yang siap dalam  menghadapi  tantangan  dunia  yang  semakin  kompleks  seperti  digitalisasi. Tidak  bisa  dipungkiri  bahwa  digitalisai  dan  globalisasi  menuntut  ASN  untuk menerima, tetapi  juga beradaptasi dan  mengikuti  perubahan ke arah  yang positif.
PUBLIK: Jurnal Manajemen Sumber Daya Manusia, Adminsitrasi dan Pelayanan Publik Universitas Bina Taruna Gorontalo
Volume 11 Nomor 1, 2024
Desti Eka Saputri, Cs: Kesiapan Sumber Daya Manusia ….                   Page. 238
Dari  latar belakang tersebut peneliti  ingin  meniliti lebih  jauh  lagi apakah sumber daya  manusia  Dinas  Perpustakaan  dan  Kearsipan  siap  dalam  menghadapi tarnsformasi digital.

## METODE PENELITIAN
Metode  penelitian  kuantitatif,  data  yang  digunakan  dalam  penelitian  ini yaitu data primer dan data skunder, teknik pengumpulan data dalam penelitian ini menggunakan  observasi,  kuesioner  dan  dokumentasi,  dan  teknik  analisis  data dalam  penelitian  ini  yaitu  Teknik  analisis  data  yang  digunakan  dalam  penelitian ini  terdiri  dari  uji  instrument  dengan  melakukan  uji  validitas  data  dan  uji reliabilitas  data.  Kemudian  uji  analisis  data  dilakukan  dengan  analisis  regresi berganda,  analisis  koefisien  korelasi  dan  analisis  koefisien  determinasi. Kemudian, uji hipotesis yang terdiri dari uji T dan uji F. Tempat penelitian dalam peneltitian  ini  yaitu  Dinas  Perpustakaan  dan  Kearsipan  Kota  Palembang  dan waktu peneltian 12 Juni 2023.

## HASIL DAN PEMBAHASAN
Analisis statistik data yang digunakan dalam penelitian ini adalah analisis regresi  logistik  binary.  Pengujian  model  berdasarkan  data  yang  akan  disajikan menggunakan  alat  pengolahan  data Microsoft  excel dan Statistical  Package  For Social Science (SPSS) Versi 20.

## Output Variabel Regresi Logistik
Output  variabel  digunakan  untuk  melihat  dari  masing-masing  variabel independen  yang  terdiri  dari  umur,  lama  kerja,  kepribadian,  keterampilan,  dan inovasi optimis terhadap kesiapan sumber daya  manusia Dinas Perpustakaan dan Kearsipan Kota Palembang dalam Menghadapai Transformasi Digital.
Tabel 4.4 Uji Output Variables
Berdasarkan  output  dari  Variabel  dalam  Persamaan,  model  awal  regresi logistik biner adalah sebagai berikut :
= -3,355 -0,217 umur +0,311 lamakerja -1,065 kepribadian
+1,156 keterampilan -0,245 inovasi&optimis + e Variables in the Equation B S.E. Wald df Sig. Exp(B) Step 1 a Umur -,217 ,099 4,804 1 ,028 ,805 LamaKerja ,311 ,133 5,502 1 ,019 1,365 Kepribadian -1,065 ,459 5,373 1 ,020 ,345 Keterampilan 1,156 ,433 7,140 1 ,008 3,177 InovasiOptimis -,245 ,298 ,678 1 ,410 ,783 Constant -3,355 13,258 ,064 1 ,800 ,035
a.  Variable(s) entered on step 1: Umur, LamaKerja, Kepribadian, Keterampilan,
InovasiOptimis.
Sumber: Hasil pengolahan data dengan SPSS 20
Desti Eka Saputri, Cs: Kesiapan Sumber Daya Manusia ….                   Page. 239
Lembaga Penelitian dan Pengabdian pada Masyarakat          ISSN: 2008-1894 (Offline) Universitas Bina Taruna Gorontalo                                        ISSN: 2715-9671 (Online)

## Hasil Uji Simultan (Ratio Likelihood Test)
Uji  Simultan  dilakukan  dengan  tujuan  untuk  melihat  kesiapan  variabel prediktor  secara  keseluruhan  terhadap  variabel  respon  dengan  menggunakan bantuan software maka diperoleh hasil seperti pada tabel 4.5
Tabel 4.5 Ratio Likelihood Test Iteration History a,b,c Iteration -2 Log likelihood Coefficients Constant Step 0 1 80,010 1,294 2 79,224 1,523 3 79,220 1,540 4 79,220 1,540 a. Constant is included in the model. b. Initial -2 Log Likelihood: 79,220
b.  Estimation terminated at iteration number 4 because parameter estimates changed by less than ,001.
Sumber: Hasil Pengolahan Data Dengan SPSS 20
Hasil  Uji  Likelihood  ratio  menunjukkan  bahwa  nilai  log  likelihood  pada tabel  4.5  adalah  G  =  79,220.  Dengan  menggunakan  α  =  5%,  maka  diperoleh  X 2 (84,  0.05)  =  106,394,  karena  G  <  X 2 maka  H 0 diterima  yang  artinya  terdapat minimal satu variabel independen tidak siap terhadap variabel dependen.
Koefisien Determinasi ( Pseudo R Square Result )
Koefisien  determinasi  digunakan  untuk  mengetahui  seberapa  besar variabilitas  variabel  dependen.  Koefisien  determinasi  pada  regresi  logistik  dapat dilihat  pada Negelkerke R  Square .  Nilai Negelkerke R  Square dapat  dilihat  pada tabel di bawah ini :
Tabel 4.6 Koefisien Determinasi
Diketahui  nilai Negelkerke R  Square adalah  sebesar  0,406  yang  berarti 40,6% kesiapan pegawai dalam menghadapi transformasi digital dipengaruhi oleh faktor  demografis  seperti  umur  &  lama  kerja,  dan  kompetensi  sdm  seperti kepribadian, keterampilan, inovasi & optimis.
Model Summary Step -2 Log likelihood Cox & Snell R Square Nagelkerke R Square 1 55,172 a ,246 ,406
a.  Estimation terminated at iteration number 6 because parameter estimates changed by less than ,001.
Sumber: out put spss versi 20
Desti Eka Saputri, Cs: Kesiapan Sumber Daya Manusia ….                   Page. 240
Lembaga Penelitian dan Pengabdian pada Masyarakat          ISSN: 2008-1894 (Offline) Universitas Bina Taruna Gorontalo                                        ISSN: 2715-9671 (Online)

## Omnibus Test of Model Coefficients
Omnibus  tes  of  model  coefficients digunakan  untuk  melihat  pengaruh ketika menambahkan variabel independen ke model.
a. Apabila uji Omnibust Test of Model Coefficients memberikan hasil (p-value) < 0,05  (nilai  sig)  maka  model  regresi  dinyatakan  baik  dan  bisa  lanjut  ke  proses berikutnya.
b. Apabila uji Omnibust Test of Model Coefficients memberikan hasil (p-value) > 0,05 (nilai sig) maka model regresi dinyatakan kurang baik sehingga tidak bisa lanjut ke proses berikutnya.
Tabel 4.7 Omnibus Test of Model Coefficient
Sumber: Hasil pengolahan data dengan SPSS 20
Berdasarkan hasil uji Omnibus Test of Model Coefficients diperoleh niali p-value  sebesar  0,00  dimana  nilai  p-value  lebih  kecil  dari  pada  nilai  sig  (0,00  < 0,05), maka dapat disimpulkan bahwa model regresi ketika ditambahkan variabel independen dinyatakan baik.

## Goodness Of Fit Test (Hosmer and Lemeshow Test)
Untuk  melihat  apakah  data  empiris  sesuai  dengan  model  sehingga  model dapat  dikatakan  fit,  kecocokan  atau  kelayakan  model  regresi  secara  keseluruhan dalam  hal  ini digunakan uji Hosmer and Lemeshow’s tes dengan kriteria sebagai berikut:
a. Jika  nilai Hosmer  and  Lemeshow  0,05  artinya  ada  perbedaan  signifikan antara  model  dengan  observasinya  sehingga goodness  fit tidak  baik,  karena model tidak dapat memprediksikan nilai observasinya.
b. Jika  nilai Hosmer  and  Lemeshow >  0,05  artinya  model  mampu memprediksikan  nilai  observasinya  atau  dapat  dikatakan  bahwa  model  dapat diterima karena cocok dengan data observasinya.
Tabel 4.8 Menguji Kelayakan Model
Sumber: out put spss versi 20
Omnibus Tests of Model Coefficients
Chi-square df Sig. Step 1 Step 24,048 5 ,000 Block 24,048 5 ,000 Model 24,048 5 ,000 Hosmer and Lemeshow Test Step Chi-square df Sig. 1 6,607 7 ,471
Desti Eka Saputri, Cs: Kesiapan Sumber Daya Manusia ….                   Page. 241
Pada  tabel  4.7  menunjukkan  nilai Chi-square sebesar  6,607  dengan signifikan  (p)  sebesar  0,471.  Berdasarkan  hasil  tersebut,  karena  nilai  signifikan lebih  besar  dari  0,05  maka  model  dapat  disimpulkan  mampu  memprediksi  nilai observasinya atau dapat dikatakan model dapat diterima karena cocok dengan data observasinya
HASIL PEMBAHASAN
Kesiapan Umur Dalam Menghadapi Transformasi Digital
Berdasarkan  hasil  analisis  data  menunjukkan  bahwa  variabel  umur memiliki  tanda  negatif  pada  koefisien  dengan  nilai  exp  (b)  sebesar  0,805 sehingga  disimpulkan  peluang  sdm  dalam  menghadapi  transformasi  digital cenderung  menurun  sebanyak  0,805  kali  seiring  bertambahnya  umur.  Nilai  wald pada  variabel  umur  sebesar  4,804  dengan p-value sebesar  0,028.  Dari  hasil tersebut  diketahui  bahwa  signifikansi  variabel  umur  lebih  kecil  dari  tingkat signifikansi yang telah ditentukan sebesar 5% (0,028 < 0,05).
Dengan  demikian  maka  variabel  umur  tidak  siap  secara  parsial  terhadap kesiapan  sumber  daya  manusia  dalam  menghadapi  tarnsformasi  digital.  Hasil penelitian  ini sejalan dengan penelitian  (Paramita, 2023) bahwa  faktor demografi khususnya  usia  berpengaruh  terhadap  transformasi  digital.  Hal  ini  kemungkinan disebabkan  oleh  pegawai  usia  produktif  lebih  besar  dibandingkan  usia nonproduktif.  Pada  pegawai  usia  produktif  dapat  dengan  mudah  mengakses informasi  dengan  efektif  dan  efisien  yang  tentu  saja  menjadi  alasan  yang mendorong pegawai dalam menghadapi transformasi digital.

## Kesiapan Lama Kerja Dalam Menghadapi Transformasi Digital
Berdasarkan  hasil analisis data variabel  lama kerja  memiliki  nilai exp (b) 1.365  sehingga  peluang  sdm  dalam  menghadapi  transformasi  digital  cenderung meningkat sebanyak 1.365 kali seiring dengan pengalaman kerja yang lebih lama dalam bertugas. Nilai wald pada variabel lama kerja sebesar 5.502 dengan p-value sebesar 0,019. Dari hasil tersebut diketahui bahwa signifikansi variabel lama kerja lebih  kecil  dari  tingkat  signifikansi  yang  telah  ditentukan  sebesar  5%  (0,019  < 0,05).  Variabel  lama  kerja  siap  secara  parsial  serta  berpengaruh  positif  dan signifikan terhadap kesiapan sdm dalam menghadapi transformasi digital. Hal ini dikarenakan  karena  pengalaman  kerja  dengan  waktu  lama  dapat  membentuk pegawai  yang  berpengalaman  dan  dapat  beradaptasi  dengan  perubahan,  salah satunya penggunaan teknologi.
Hasil  penelitian  ini  sejalan  dengan  (Bancin,  2022)  pekerjaan  juga dipengaruhi  oleh  pengalaman  keja  sebab  semakin  banyak  pengalaman  yang dimiliki  seorang  pegawai  dalam  bekerja,  semakin  banyak  pengetahuan  yang diperoleh  yang  dapat  meningkatkan  performanya.  Teknologi  digital  dianggap sebagai  instrumen  utama  bagi  organisasi  atau  perusahaan  dalam  meningkatkan efisiensi dan produktivitas. Oleh karena  itu, pengalaman digital karyawan sangat dibutuhkan organisasi atau perusahaan itu sendiri (Wijayanti, 2021).

## Kesiapan Kepribadian Dalam Menghadapi Transformasi Digital
Berdasarkan  hasil  analisis  data  menunjukkan  bahwa  variabel  kepribadian memiliki  tanda  negatif  pada  koefisien  dengan  nilai  exp  (b)  sebesar  0,345
Desti Eka Saputri, Cs: Kesiapan Sumber Daya Manusia ….                   Page. 242
sehingga  disimpulkan  peluang  sdm  dalam  menghadapi  transformasi  digital cenderung  menurun  sebanyak  0,345  kali  seiring  berubahnya  kepribadian.  Nilai wald pada variabel kepribadian sebesar 5.373 dengan p-value sebesar 0,020. Dari hasil  tersebut  diketahui  bahwa  signifikansi  variabel  kepribadian  lebih  kecil  dar i tingkat  signifikansi  yang  telah  ditentukan  sebesar  5%  (0,020  <  0,05).  Dengan demikian  maka  variabel  kepribadian  tidak  siap  secara  parsial  terhadap  kesiapan sumber daya manusia dalam menghadapi tarnsformasi digital.
Karakteristik  kepribadian  sangat  penting  untuk  keberhasilan  dalam transformasi digital. Mindset atau pola pikir yang dimiliki seorang pegawai bukan tentang keterampilan akan digital, seperti bahasa pemrograman atau pengetahuan software,  melainkan  merupakan  rangkuman  ciri-ciri  kepribadian  yang  relevan untuk  transformasi  digital  dan  dapat  diubah  dalam  jangka  panjang.  Hasil penelitian ini sejalan dengan (Bancin, 2022) yang mengatakan bahwa kepribadian merupakan  salah  satu  dari    kompetensi  sdm  yang  mempengaruhi  kesiapan  sdm dalam  transformasi  digital,  dengan  pentingnya  memperhatikan  kompetensi  sdm maka kinerja pegawai akan terus meningkat optimal.

## Kesiapan Keterampilan Dalam Menghadapi Transformasi Digital
Berdasarkan  hasil  analisis  data  variabel  keterampilan  memiliki  nilai  exp (b)  3.177  sehingga  peluang  sdm  dalam  menghadapi  transformasi  digital cenderung  meningkat  sebanyak  3.177  kali  seiring  dengan  meningkatnya keterampilan  yang dimiliki. Nilai wald pada variabel keterampilan sebesar 7.140 dengan p-value sebesar  0,008.  Dari  hasil  tersebut  diketahui  bahwa  signifikansi variabel  keterampilan  lebih  kecil  dari  tingkat  signifikansi  yang  telah  ditentukan sebesar  5%  (0,008  <  0,05).  Variabel  keterampilan  siap  secara  parsial  serta berpengaruh  positif  dan  signifikan  terhadap  kesiapan  sdm  dalam  menghadapi transformasi  digital.  Hasil  penelitian  ini  sejalan  dengan  penelitian  (Abdurokhim, 2020)  mengatakan  bahwa  keterampilan  harus  ada  serta  dimiliki  setiap  elemen dalam organisasi untuk mencapai tujuan transformasi digital.
Hal  ini  dikarenakan  karena  keterampilan  literasi  digital  adalah  keahlian sumber  daya  manusia  untuk  menguasai  teknologi  dan  menggunakan  teknologi tersebut  dengan  efisien.  Sumber  daya  manusia  harus  siap  untuk  memanfaatkan teknologi  dengan  efisien  dan  mahir  dalam  menggunakan  aplikasi  dan  perangkat lunak yang relevan dengan pekerjaan mereka (Fajriyani et al., 2023).

## Kesiapan Inovasi & Optimis Dalam Menghadapi Transformasi Digital
Berdasarkan  hasil  analisis  data  menunjukkan  bahwa  variabel  inovasi optimis  memiliki  tanda  negatif  pada  koefisien  dengan  nilai  exp  (b)  sebesar 0,783 sehingga disimpulkan peluang sdm dalam  menghadapi transformasi digital cenderung  menurun  sebanyak  0,783  kali  seiring  dengan  rendahnya  sifat  inovatif optimis  yang  dimiliki.  Nilai  wald  pada  variabel  inovasi  optimis  sebesar  0,678 dengan p-value sebesar  0,410.  Dari  hasil  tersebut  diketahui  bahwa  signifikansi variabel inovasi optimis lebih besar dari tingkat signifikansi yang telah ditentukan sebesar 5% (0,410 > 0,05). Dengan demikian maka variabel inovasi optimis tidak siap secara parsial terhadap kesiapan sdm dalam menghadapi transformasi digital.
PUBLIK: Jurnal Manajemen Sumber Daya Manusia, Adminsitrasi dan Pelayanan Publik Universitas Bina Taruna Gorontalo
Volume 11 Nomor 1, 2024
Desti Eka Saputri, Cs: Kesiapan Sumber Daya Manusia ….                   Page. 243
Hasil  penelitian  ini  sejalan  dengan  (Napitupulu,  2017)  faktor  inovasi secara umum sdm  memiliki keyakinan  yang rendah untuk menjadi  yang pertama atau terdepan dalam  menghadapi transsformasi digital. Namun bertolak belakang dengan  faktor  optimis  yang  secara  umum  sdm  mempunyai  keyakinan  terhadap pemanfaatan transformasi digital dapat meningkatkan produktivitas pegawai.
Berdasarkan hasil analisis data diketahui bahwa variabel umur, lama kerja, kepribadian, dan keterampilan memiliki nilai signifikan dibawah 5%. Oleh karena itu, keempat variabel paling valid dalam merumuskan model regresi logistik biner untuk  kesiapan  sumber  daya  manusia  Dinas  Perpustakaan  dan  Kearsipan  dalam Menghadapi  Transformasi  Digital.  Dengan  demikian,  dapat  ditulis  ulang  model baru  untuk  mengidentifikasikan  kesiapan  sumber  daya  manusia  Dinas Perpustakaan  dan  Kearsipan  dalam  Menghadapi  Transformasi  Digital  sebagai berikut :
Menjadi

## SIMPULAN
Pada  bagian  bab  sebelumnya  telah  dijelaskan  tentang  Kesiapan  Sumber Daya  Manusia  Dinas  Perpustakaan  dan  Kearsipan  Kota  Palembang  Dalam Menghadapi Transformasi Digital.
1. Model  regresi  logistik  biner  dari  Kesiapan  Sumber  Daya  Manusia  Dinas Perpustakaan dan Kearsipan Kota Palembang Dalam Menghadapi Transformasi Digital adalah sebagai berikut:
2. Berdasarkan  hasil  analisis  regresi  logistik  biner  didapati  faktor-faktor signifikan  terhadap  kesiapan  sumber  daya  manusia  dalam  menghadapi transformasi digital adalah umur, lama kerja, kepribadian, dan keterampilan.
Untuk  itu,  disarankan  sebagai  berikut:  (1)  Bagi  Dinas  Perpustakaan  dan Kearsipan  Kota  Palembang,  dalam  penelitian  ini  menunjukkan  bahwa  terdapat kesiapan  sumber  daya  manusia  Dinas  Perpustakaan  dan  Kearsipan  Kota Palembang  dalam  menghadapi  transformasi  digital.  Oleh  karena  itu  disarankan Dinas  Perpustakaan  dan  Kearsipan  Kota  Palembang  lebih  mengimplementasikan teknologi  dalam  alur  kerja  organisasi  sehingga  membantu  mempercepat  proses
PUBLIK: Jurnal Manajemen Sumber Daya Manusia, Adminsitrasi dan Pelayanan Publik Universitas Bina Taruna Gorontalo
Volume 11 Nomor 1, 2024
Desti Eka Saputri, Cs: Kesiapan Sumber Daya Manusia ….                   Page. 244
pekerjaan dan menyederhanakan proses operasional yang ada sehingga pekerjaan menjadi  lebih  efektif  dan  efisien.  (2)  Bagi  Peneliti  Selanjutnya,  dalam  penelitian ini  dianalisis  bagaimana  kesiapan  sdm  dalam  menghadapi  transformasi  digital. Peneliti  yang  akan  datang  dapat  melihat  faktor  internal  yang  lebih  mendalam, seperti umur, lama kerja, kepribadian, keterampilan, inovasi & optimis. Penelitian selanjutnya  disarankan  dapat  menambah  atau  menggunakan  variabel  lain  yang dapat mempengaruhi kesiapan sumber daya manusia.

## DAFTAR PUSTAKA
Abdurokhim,  A.  (2020). Mengembangkan  Keterampilan  Organisasi  Dalam Menghadapi Digital Transformation . 4 (11), 1–11.
Arum T, R, Palupi, D. A P (2023) Pengaruh Disiplin Kerja, Pengembangan Karir Dan Pelatihan Sumber  Daya  Manusia  Terhadap  Kinerja  Karyawan  (Studi  Kasus:  Badan Kepegawaian  Dan  Pengembangan  Sumber  Daya  Man    Jurnal  Manajemen  Sumber Daya Manusia, Adminsitrasi dan Pelayanan Publik Volume 10 Nomor 3, 2023
Bancin,  B.  (2022).  Pengaruh  Kompetensi,  Transformas  Digital  Dan  Pembaruan Keterampilan  Terhadap  Kinerja  PegawaiPada  Dinas  Sumber  Daya  Air, Cipta  Karya  DanTata  Ruang  Provinsi  Sumatera  Utara. Tesis  Magister Manajemen Universitas Sumatera Utara . http://repository.umsu.ac.id/bitstream/handle/123456789/20339/TESIS BIASNA BR BANCIN-2020030041.pdf?sequence=1&isAllowed=y
Fajriyani,  D.,  Fauzi,  A.,  Kurniawati,  M.  D.,  Yudo,  A.,  &  Dewo,  P.  (2023). Tantangan  Kompetensi  SDM  dalam  Menghadapi  Era  Digital  (  Literatur Review ) . 4 (6), 1004–1013.
Haratua, Thilal, D r, Cahyani, D W (2023 Analisis Pengembangan Sumber Daya Manusia  (Studi  Kasus  Pada  Perusahaan  Pt.  Rahardja  Ekalancar).  Jurnal Manajemen  Sumber  Daya  Manusia,  Adminsitrasi  dan  Pelayanan  Publik, Volume 10 Nomor 3, 2023
Kurniati,  L.,  &  Kusumawati,  R.  (2021).  Analisis  Pembelajaran  Daring Berdasarkan  Technology  Readiness  Index  2.0  Mahasiswa  Pendidikan Matematika  Universitas  Ivet. RANGE:  Jurnal  Pendidikan  Matematika ,
3 (1), 28–36. https://doi.org/10.32938/jpm.v3i1.1263
Kusuma,  F.  K.  (2022).  Kesiapan  Dan  Tantangan  Aparatur  Sipil  Negara  Dalam Menghadapi Perkembangan Tekhnologi Guna Mempercepat
Pembangunan  Berkelanjutan  Di  Era  Revolusi  Digital  Society  5.0. Jurnal Ilmiah Indonesia , 7 (1), 732–739.
Napitupulu,  D.  B.  (2017).  Clustering  SMEs  Based  on  Technology  Readiness using  K-Means  Algorithm. Jurnal  Penelitian  Pos  Dan  Informatika , 7 (2), 97. https://doi.org/10.17933/jppi.2017.070202
Pangandaheng,  F.,  Maramis,  J.  B.,  Saerang,  D.  P.  E.,  Dotulong,  L.  O.  H.,  & Soepeno, D. (2022). Transformasi Digital: Sebuah Tinjauan Literatur Pada Sektor  Bisnis  Dan  Pemerintah. Jurnal  EMBA :  Jurnal  Riset  Ekonomi, Manajemen, Bisnis Dan Akuntansi , 10 (2), 1106–1115. https://doi.org/10.35794/emba.v10i2.41388
Panggabean, A N. (2021). Pengalaman Digital Karyawan Terhadap Peningkatan
Desti Eka Saputri, Cs: Kesiapan Sumber Daya Manusia ….                   Page. 245
Efektivitas Perusahaan Pada Masa Pandemi Covid-19 .
https://osf.io/preprints/7ed4a/%0Ahttps://osf.io/7ed4a/download Paramita,  A.  (2023).  Determinan  transformasi  digital  UMKM  di  Kota  Makassar. Economics and Digital Business Review , 4 (1), 287–290. Putri, O. A., & Hariyanti, S. (2022). Review Artikel: Transformasi Digital Dalam Bisnis  Dan  Manajemen. Proceedings  of  Islamic  Economics  … , 1 (1). https://jurnalfebi.iainkediri.ac.id/index.php/proceedings/article/view/229% 0Ahttps://jurnalfebi.iainkediri.ac.id/index.php/proceedings/article/downloa d/229/176
Relani,  I.,  &  Nur  Hidayat,  E.  (2019).  Pengaruh  Revolusi  Industri  4.0  Terhadap Online  Service  Terminal  Petikemas  Koja  Jakarta. Majalah  Ilmiah  Gema Maritim , 21 (2), 120–128. https://doi.org/10.37612/gema-maritim.v21i2.28 Sugiyono. (2016). Metode Penelitian Kuantitatif, Kualitatif, dan R & D . Bandung, Alfabeta.
Undang-Undang Nomor 25 Tahun 2009 tentang Pelayanan Publik.
Wijayanti,  Zandra  Dwanita  Widodo,  K.  D.  (2021).  Pengelolaan  Sumber  Daya Manusia  Pada  Industri  Kreatif  Sablon  (Zee  Screenprinting)  Karanganyar Di  Masa  Pandemi  Covid-19.  Publik  :  Jurnal  Manajemen  Sumber  Daya Manusia,  Administrasi  Dan  Pelayanan  Publik  Universitas  Bina  Taruna Gorontalo, VIII, 58–66.
Zhaviery,  H.  F.,  Anisah,  H.  U.,  &  Faidah,  A.  N.  (2019).  Pengaruh  Kepribadian Dan  Kompetensi  Sumber  Daya  Manusia  Terhadap  Kinerja  Umkm Sasirangan  Di  Kota  Banjarmasi. Jurnal  Sains  Manajemen  Dan Kewirausahaan (JSMK) , 3 (1), 35–41. http://ppjp.ulm.ac.id/journal/index.php/jsmk
.